## Analisa Sistem Pengendalian Bahan Bakar Minyak High
Speed Diesel Di Pltd Klademak Sorong, Papua Barat
Masniar 1) dan  Joni Budiman Efendi Laos 2)

## 1) Mahasiswa Program Studi Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Sorong 2) Dosen Program Studi Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Sorong

## Abstrak
PLTD  Klademak  Sorong  merupakan  salah  satu  bagian  dari  sistem  interkoneksi pembangkit  energi  listrik  yang  ada    di  kota  Sorong  dan  sekitarnya.  Kekurangan persediaan  BBM  HSD  sangat  dihindari,  karena  akan  menimbulkan  biaya  kegagalan proses  yang  cukup  besar.  Namun  selama  tahun  2011  sampai  dengan  2015  kekurangan persediaan  bahan  baku  masih  saja  terjadi,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  sistem pengendalian persediaan yang dilakukan oleh perusahaan belum optimal. Penelitian ini ingin  mengetahui  pengendalian  persediaan  yang  optimal  menurut  metode  Material Resource  Planning,  kemudian  hasilnya  dibandingkan  dengan  metode  perusahaan  dari segi  total  biaya  persediaan  yang  terjadi.  Selain  itu  penelitian  ini  juga  akan  melakukan peramalan  permintaan  BBM  HSD  untuk  tahun  2017  dan  dari  data  peramalan permintaan  tersebut  dicari  jumlah  pembelian  yang  dapat  mengoptimalkan  biaya langsung penyimpanan dan biaya kebalikannya yaitu biaya pemesanan BBM HSD.
Kata kunci : Pengendalian  persediaan,  Material  Resource  Planning,  Bahan  Bakar Minyak High Speed Diesel, peramalan permintaan.

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Agar  Mampu  Bersaing  Dalam Pasar  Industri,  Salah  Satu  Faktor Produksi Yang Perlu Dilakukan Efisiensi  Adalah  Bahan  Baku  Yang
Merupakan  Faktor  Penting  Dalam Produksi,  Kekurangan  Bahan  Baku Yang  Tersedia (Out  Of  Stock) Dapat Berakibat  Terhentinya  Proses  Produksi Yang  Sedang  Berlangsung  Sampai Tersedianya  Kembali  Bahan  Baku. Selain Itu Persediaan Bahan Baku Yang Relatif  Kecil  Akan  Mengakibatkan Frekwensi  Pembelian  Bahan  Baku Menjadi  Lebih  Sering,  Sehingga  Biaya Pemesanan  Bahan  Baku  Perusahaan Menjadi Lebih Besar.
Pltd  Klademak  Dalam  Peranannya Sebagai  Salah  Satu  Pemasok  Energi Listrik Di Kota Sorong Dan Sekitarnya,
Menggunakan  Bahan  Bakar  Minyak Solar  Jenis High  Speed  Diesel Sebagai Bahan  Baku  Utama  Produksi  Serta Bahan  Pelumas  Jenis Elf  Disola Untuk Pelumasannya. Dalam Penyediaan Energi Listrik, Pltd Klademak Ditargetkan  Memproduksi  1.000.000 Kwh  Per  Tahun.  Sementara  Kebutuhan Energi  Listrik  Kota  Sorong  Mengalami Peningkatan  Permintaan  Sebesar  20% Per Tahun, Sehingga Membuat Perusahaan Menaikkan Kapasitas Produksi Generator Dari 4000 Kwh/Jam Menjadi 6000 Kwh/Jam. Tujuan  Yang  Akan  Dicapai  Pada Penelitian  Ini  Adalah  Menentukan Metode  Mrp  Terbaik  Untuk  Diterapkan Perusahaan Dalam Pengendalian Persediaan Bahan Baku Melalui Perbandingan  Total  Biaya  Persediaan Dari  Metode  Mrp  Yang  Dihasilkan, Dan  Membuat  Peramalan  Kebutuhan
Bahan Baku Periode Berikutnya Dengan  Menggunakan  Metode  Mrp Terbaik Tersebut. Batasan Masalah Penentuan Batasan Masalah Dilakukan  Agar  Pembahasan  Lebih Fokus  Dan  Tidak  Melebar.  Batasan
Masalah Dari Penelitian Ini Adalah :
1. Penelitian Dilakukan Di Pltd Klademak Kota Sorong Propinsi
Papua Barat.
2. Data  Yang  Ditampilkan  Adalah Model Pengendalian Yang Dilakukan Perusahaan Selama Periode  Tahun  2015  Dan  Tahun 2016. 3. Data Tersebut Diolah Menggunakan  Metode  Mrp  Teknik Lfl,  Eoq,  Dan  Ppb  Sehingga  Akan Didapat  Data  Banyak  Pemesanan,
Kuantitas  Pesanan,  Dan  Total Biaya Persediaan.
4. Analisa  Yang  Dilakukan  Yaitu
Perbandingan  Antara  Hasil  Dari Ketiga Metode Mrp Terhadap Cara Yang Dilakukan Perusahaan, Sehingga Diperoleh Metode Pengendalian  Persediaan  Terpilih Yang  Tidak  Hanya  Unggul  Dari Segi Penghematan Biaya Tapi Juga Memperhatikan  Kualitas  Bahan
Baku Perusahaan.
5. Setelah  Itu  Dilakukan  Beberapa Jenis  Peramalan  Deret  Waktu Untuk Menentukan Kebutuhan Bahan Baku Tahun 2017.
6. Dari Beberapa Peramalan Tersebut, Dipilih  Jenis  Peramalan  Yang Mempunyai Nilai Mape Terkecil.
7. Dengan Menggunakan Metode Pengendalian Persediaan Yang Terpilih  Dan  Jenis  Ramalan  Yang Terpilih, Selanjutnya Dapat Diramalkan Persediaan Bahan Baku  Perusahaan  Selama  Tahun 2017, Sebagai Berikut :
a. Peramalan Permintaan
( Forecasting Demand ) Tahun 2017 b. Frekwensi Dan Besarnya
Pesanan c. Persediaan Pengaman ( Safety Stock )
d. Pemesanan Kembali ( Reorder Point )
e. Persediaan Maksimum
( Maximum Inventory )

## 1.1. Tujuan Penelitian
Tujuan  Utama  Dari  Penilitian  Ini Adalah : 1. Untuk Mengetahui Tingkat Keoptimalan Pelaksanaan Manajemen Persediaan Bahan Baku Pada Pltd Klademak Sorong. 2. Menentukan Alternatif Teknik Pengendalian  Persediaan  Bahan Baku Dengan Menggunakan Metode Mrp Yang  Dapat  Dipilih Oleh Pltd Klademak Sorong.
3. Membuat Ramalan Permintaan (Forecasting Demand) Bahan Bakar  Minyak Hsd Untuk  Tahun 2017 Dengan Menggunakan Metode  Pengendalian  Persediaan Terpilih, Berdasarkan Hasil Analisa
Data Pengendalian Persediaan Pada Tahun 2015 Dan 2016.

## METODOLOGI PENELITIAN

## Lokasi Dan Waktu Penelitian
Penelitian  Ini  Merupakan  Praktek Lapangan  Yang  Mempelajari  Kasus Yang  Terjadi  Di  Pltd  Klademak, Sorong,  Papua  Barat.  Pemilihan  Lokasi
Dilakukan  Secara  Sengaja (Purpossive) Dengan Pertimbangan Bahwa Perusahaan  Ini  Cukup  Besar  Dan Berpengalaman  Serta  Membutuhkan
Bahan Baku Dalam Jumlah Yang Besar. Penelitian  Ini  Dilaksanakan  Mulai  Dari Tanggal  1  Oktober  2016  Sampai Dengan 31 Desember 2016.
Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan  Data  Terbagi  Dua
Yaitu  Data  Primer  Dan  Data  Sekunder. Data Primer Yang Diambil Adalah Data Tentang Saldo, Pemesanan, Penerimaan, Pemakaian, Biaya Pemesanan,  Biaya  Penyimpanan,  Dan
Biaya  Perawatan Bahan  Bakar  Minyak
Hsd (High  Speed  Diesel) Pada  Pltd
Klademak  Sorong,  Selama  Periode Tahun 2015 Dan 2016. Teknik Pengumpulan Data Menggunakan Metode  Dokumentasi,  Observasi,  Dan Wawancara.  Sedangkan  Data  Sekunder
Diperoleh  Dengan  Mengolah  Data Primer  Menjadi  Suatu  Data  Yang Dibuthukan  Dalam  Analisa  Penelitian Ini.
Teknik Pengolahan Dan Analisa Data Dari Data Yang Diperoleh Kemudian Diolah Menggunakan Metode  Pendekatan Mrp  Teknik  Lfl,
Eoq,  Dan  Ppb. Setelah  Itu  Dibuatkan Rumusan  Hasil  Analisa  Data  Yaitu Perbandingan  Frekwensi  Pemesanan, Biaya  Pemesanan,  Jumlah  Pemesanan,
Biaya Penyimpanan, Dan Biaya Persediaan Yang Timbul. Selain
Melakukan  Perbandingan  Antar  Model, Juga Dilakukan Perbandingan Terhadap Sistem  Pengendalian  Persediaan  Yang Selama Ini Dilakukan Oleh Perusahaan, Sehingga  Dapat  Ditentukan  Alternatif Sistem  Pengendalian  Persediaan  Yang
Tepat  Bagi  Perusahaan.  Kemudian Membuat  Ramalan  Permintaan  Untuk Periode Tahun 2017 Dengan
Menggunakan Metode Yang Terpilih.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## Data Hasil Penelitian
Pada  Penelitian  Ini  Diperoleh  Data Fasilitas  Penyimpanan  Bbm  Hsd  Pada
Pltd Klademak Berupa Tangki Penyimpanan  ( Storage  Tank )  Sebanyak
4 Buah Dengan Kapasitas Penyimpanan Maksimum Sebesar 265.000 Liter.
Tabel 1. Kapasitas Tangki Penyimpanan Bbm Hsd Pltd Klademak Tangki Jenis Tangki Kapasitas (Liter) 1 Receiving tank 100.000 2 Receiving tank 100.000 3 Receiving tank 60.000 4 Daily Tank 5.000 Total 265.000 Sumber : PLTD Klademak, 2016

## Data biaya persediaan
Biaya  persediaan  yang  dibahas dalam  penelitian  ini  hanya  biaya pemesanan  dan  biaya  penyimpanan bahan  baku,  sedangkan  biaya-biaya yang  lainnya  tidak  terdapat  di  PLTD Klademak.  Secara  umum  total  biaya persediaan terdiri dari biaya pemesanan dan biaya penyimpanan.

## Biaya pemesanan
Biaya  pemesanan  menggambarkan jumlah  biaya  yang  harus  dikeluarkan untuk  setiap  proses  pemesanan,  biaya tersebut  antara  lain  biaya  ekspedisi  dan administrasi,
biaya pembuatan Purchase order, biaya bongkar muat.
Rincian  biaya  pemesanan  BBM HSD  yang  dikeluarkan  oleh  PLTD Klademak  Sorong  terangkum  dalam Tabel 2 berikut.
Tabel 2.  Biaya Pemesanan per Pesanan
BBM HSD Tahun 2015-2016 Jenis Biaya Tahun 2015 Tahun 2016 Ekspedisi dan Administrasi Rp.61.000,00 Rp.61.000,00 Pembuatan Faktur PO Rp.21.000,00 Rp.21.000,00 Biaya Bongkar Muat Rp.4.750.000,00  Rp.7.083.333,33 Total Rp.4.832.000,00 Rp. 7.165.333,33 Sumber : PLTD Klademak, 2016

## Biaya penyimpanan
Beberapa  biaya  yang  timbul  akibat aktivitas penyimpanan antara lain :
a. Biaya perawatan
Tangki penyimpanan BBM HSD sebagai  salah  satu  aset  perusahan perlu  dilakukan  pemeliharaan  sebab berhubungan dengan
aktivitas
penyimpanan  BBM  HSD.  Besarnya biaya perawatan tangki penyimpanan BBM HSD PLTD Klademak Sorong terlihat pada Tabel 3 di bawah ini.
Tabel 3. Biaya Perawatan HSD Storage Tank Tahun 2015-2016 Tahun Biaya Perawatan Tangki 2015 Rp.     44.506.000,00 2016 Rp.     44.506.000,00 Total Rp.     89.012.000,00 Sumber : PLTD Klademak, 2016 b. Losses allowance cost Data Losses  allowance  cost diperoleh  dari  bagian  keuangan dan akuntansi yang menetapkan besarnya risiko  biaya  yang  timbul  akibat hilangnya  bahan  baku  selama  proses penyimpanan  sebesar  0,1%  dari biaya  pembelian  BBM  HSD  yang dilakukan. Tabel 4. Losses cost penyimpanan BBM HSD Tahun 2015-2016 Tahun Pembelian (Liter) Harga (Rp./Liter) Biaya pembelian (Rp.) Biaya penyusutan (0,1 %) 1 2 3 4 = 2 x 3 5 = 4 x (0,1%) 2015 950.000 Rp. 5.990,5 Rp. 5.690.975.000,00 Rp.  5.690.975,00 2016 1.700.000 Rp. 4.566,0 Rp. 7.762.200.000,00 Rp.  7.762.200,00
Sumber : Data primer yang diolah, 2016
c. Biaya asuransi
Data  biaya  asuransi  diperoleh  dari bagian  keuangan dan  akuntansi
bahwa semua BBM HSD yang dibeli diasuransikan  dan  dihitung  sebagai Opportunity  cost dari  risiko  yang mungkin terjadi selama penyimpanan
dan pemakaian BBM HSD. Besarnya biaya  asuransi  sebesar  0,7%  dari biaya  pembelian  BBM  HSD.  Detail biaya  asuransi  penyimpanan  BBM HSD PLTD Klademak Sorong dapat dilihat pada Tabel  5 di bawah ini.

## Tabel 5. Biaya Asuransi Penyimpanan BBM HSD Tahun 2015-2016
Tahun Biaya pembelian Biaya asuransi (0,7 %) 1 2 3 = 2 x (0,7%) 2015 Rp.  5.690.975.000,00 Rp.  39.836.825,00 2016 Rp.  7.762.200.000,00 Rp.  54.335.400,00
Sumber : Data primer yang diolah, 2016
Seluruh  biaya  yang  timbul  terkait dengan  aktivitas  penyimpanan  BBM  HSD dari  tahun  2015  sampai  tahun  2016, terangkum pada Tabel 6. Tabel 6. Rincian Biaya Penyimpanan BBM HSD Tahun 2015-2016 Jenis Biaya Tahun 2015 Tahun 2016 Biaya perawatan tangki Rp.     44.506.000,00 Rp.     44.506.000,00 Losses allowance cost Rp.       5.690.975,00 Rp.       7.762.200,00 Biaya asuransi Rp.     39.836.825,00 Rp.     54.335.400,00 Total Rp.     90.033.800,00 Rp.   106.603.600,00 Sumber : Pengolahan data a. Biaya Penyimpanan per Liter per Tahun
(H)
1. Biaya Penyimpanan / Liter / Tahun
(H) (2015) =  1,58 % x  Rp. 5.990,5 =  Rp. 94,65 2. Biaya Penyimpanan / Liter / Tahun (H) (2016) =  1,37 % x  Rp. 4.566 =  Rp. 62,55

## Data pemakaian
Dalam  proses  produksi  setiap  shift,
petugas  administrasi  PLTD melakukan pencatatan  laporan  harian  operator  ke dalam Logsheet journal yang telah disediakan sehingga dapat dipantau berapakah  pemakaian  bahan  bakar  minyak HSD setiap harinya. Berikut data pemakaian  BBM  HSD  dari  tahun  2015 sampai 2016.

## Tabel 7. Data Pemakaian BBM HSD PLTD Klademak
Pemakaian (Liter) Tahun 2015 Tahun 2016 Januari 143.933 145.174 Februari 146.275 69.600 Maret 140.760 117.765 April 91.715 86.785 Mei 36.125 102.600 Juni 9.103 64.503 Juli 20.559 60.549 Agustus 6.255 110.055 September 35.783 204.980 Oktober 50.732 282.602 Nopember 125.418 248.721 Desember 157.576 227.368 Total (  X) 964.234 1.720.702 Rata-rata ( X ) 80.353 143.392
Sumber : PLTD Klademak, 2016
Data lead time
Lead  time adalah  waktu  tunggu atau jeda ketika Supplier mulai
menerima surat pemesanan pertama kali hingga BBM HSD diterima oleh PLTD Klademak Sorong. Dalam sistem
pengendalian  persediaan  BBM  HSD  di PLTD  Klademak  Sorong,  perusahaan menggunakan sistem pembelian periodik, dimana pembelian BBM HSD dilakukan  secara  periodik  setiap  akhir bulannya. Serangkaian proses pemesanan  BBM  HSD  di  PLTD Klademak Sorong dimulai ketika Supervisor  Administrasi  mengeluarkan
PO (Purchase  Order) setelah  disetujui oleh  Manajer  PLTD,  PO (Purchase Order) diterbitkan  yang  akan  diterima oleh Pertamina Sorong sebagai supplier BBM  HSD,  kemudian  dari Supplier
BBM  HSD  diangkut  oleh  transportir yang  dikontrak  PLN  Area  Sorong  ke PLTD  Klademak  Sorong,  dan  BBM HSD pun diterima.
Rata-rata Lead time proses tersebut adalah  14  hari.  Sehingga  14  hari sebelum akhir bulan Supervisor
Administrasi akan membuat PO pemesanan kembali.
Pada  kondisi  tertentu  di  mana terjadi  kekurangan  persediaan  ( Stock out )  BBM  HSD, Back  orders harus dilakukan  sesegera  mungkin,  dalam kondisi  seperti  ini Lead  time proses pemesanan  dapat  dipercepat  menjadi tujuh hari. Dengan konsekuensi perusahaan  harus  mengeluarkan  biaya Back orders yang cukup besar yaitu 6% dari  biaya  pembelian  dengan Back orders .

## Analisa Data Pengendalian Persediaan BBM
Setelah dilakukan perhitungan dengan  menggunakan  formulasi  yang ada  maka  dapat  dibuat  analisa  sebagai berikut :

## Frekwensi pesanan

## Tabel 8.  Perbandingan Frekwensi Pemesanan Bahan Baku
Tahun Cara Perusahaan (Kali) MRP LFL (Kali) MRP EOQ (Kali) MRP PPB (Kali) 2015 10 12 6 5 2016 12 12 8 5 Total 22 24 14 10 Sumber : Data primer yang diolah, 2016 Banyaknya pemesanan yang dilakukan  berkaitan  langsung  dengan biaya pemesanan. Semakin kecil frekwensi  pemesanan  akan  semakin kecil pula biaya yang dikeluarkan untuk
pemesanan.  Tabel di atas menunjukkan bahwa  frekwensi pesanan  terkecil diperoleh pada Metode MRP PPB yaitu sebanyak 10 kali.

## Biaya pemesanan

## Tabel 9.  Perbandingan Biaya Pemesanan Bahan Baku
Tahun Cara Perusahaan (Rp) MRP LFL (Rp) MRP EOQ (Rp) MRP PPB (Rp) 2015 48.320.000,00 57.984.000,00  28.992.000,00  24.160.000,00 2016 85.984.000,00 85.984.000,00  57.322.666,67  35.826.666,67 Total 134.304.000,00  143.968.000,00  86.314.666,67  59.986.666,67
Sumber : Data primer yang diolah, 2016
Total  biaya  pemesanan  berbeda- beda pada keempat metode tersebut, hal ini  disebabkan  berbedanya  kuantitas bahan baku yang dipesan dari pemasok. Makin besar kuantitas pemesanan, maka
akan  menyebabkan  makin  besar  pula total biaya pemesanan. Dalam kasus ini, biaya  pemesanan  terendah  terjadi  pada MRP LFL.

## Kuantitas Pemesanan.
Tabel 10.  Perbandingan Kuantitas Pemesanan Bahan Baku
Tahun Cara Perusahaan (Liter) MRP LFL (Liter) MRP EOQ (Liter) MRP PPB (Liter) 2015 950.000 849.326 866.230 849.326 2016 1.700.000 1.620.028 1.749.881 1.620.028 Total 2.650.000 2.469.354 2.616.111 2.469.354

## Sumber : Data primer yang diolah, 2016
Kuantitas yang dipesan menunjukkan  kuantitas  yang  akan disimpan,  semakin  besar  bahan  baku yang  dipesan,  akan  semakin  besar  pula biaya penyimpanan yang ditimbulkannya.

## 1.1.1. Biaya Penyimpanan.

## Tabel 11.  Perbandingan Biaya Penyimpanan Bahan Baku
Tahun Cara Perusahaan (Rp) MRP LFL (Rp) MRP EOQ (Rp) MRP PPB (Rp) 2015 9.233.626,21 453.167,95 7.819.304,30 5.253.053,68 2016 5.883.274,64 262.399,23 8.148.854,83 7.067.628,95 Total 15.116.900,85 715.567,18 15.968.159,14 12.320.682,62
Sumber : Data primer yang diolah, 2016
Total  biaya  persediaan  bahan  baku dengan menggunakan MRP LFL paling rendah dibandingkan teknik yang lainnya. Walaupun MRP LFL menyebabkan  biaya  pemesanan  lebih tinggi  dari  teknik  yang  lain,  tetapi teknik ini menghasilkan biaya penyimpanan paling rendah yang mengakibatkan  total  biaya  persediaan menjadi lebih rendah.

## 1.1.2. Biaya Persediaan
Tabel 12.  Perbandingan Biaya Persediaan Bahan Baku
Tahun Cara Perusahaan (Rp) MRP LFL (Rp) MRP EOQ (Rp) MRP PPB (Rp) 2015 57.553.626,21 58.437.167,95 36.811.304,30 29.413.053,68 2016 91.867.274,64 86.246.399,23 65.471.521,50 42.894.295,61 Total 149.420.900,85 144.683.567,18 102.282.825,80 72.307.349,29
Sumber : Data primer yang diolah, 2016
1.2. Analisa Data Penghematan Persediaan BBM Perincian penghematan biaya persediaan bahan baku PLTD Klademak Sorong    terdapat  pada  Tabel  13 .
Tabel 13.  Penghematan Total Biaya Persediaan Bahan Baku tahun 2015 - 2016
URAIAN Cara Perusahaan MRP LFL MRP EOQ MRP PPB Total Biaya Persediaan (Rp) 149.420.900,85 144.683.567,18 102.282.825,80 72.307.349,29 Penghematan thdp Cara Perusahaan (Rp) – 4.737.333,67 47.138.075,04 77.113.551,56 Persentase Penghematan (%) – 3,2 31,5 51,6 Sumber : Data primer yang diolah, 2016 Dengan  menggunakan  teknik  LFL perusahaan  dapat  menghemat  biaya persediaan sebesar 3,2%; dengan penerapan teknik EOQ dapat
menghemat  31,5%;  sedangkan  dengan menggunakan teknik PPB penghematan yang diperoleh adalah sebesar 51,6%.
Ketiga alternatif teknik pengukuran Lot  dalam  MRP  di  atas  memiliki keunggulan  dan  kelemahan  masing- masing.  MRP  LFL  merupakan  teknik yang  konsisten  dengan  ukuran  Lot
kecil,  pesanan  berkala,  persediaan  tepat waktu  yang  rendah  serta  permintaan terikat  yang diketahui  sebelumnya. Jika perusahaan  dapat  memenuhi  kondisi yang  telah  diasumsikan  sebelumnya, maka  MRP  LFL  akan  memberikan biaya  persediaan  yang  paling  minimum dibandingkan  teknik  pengukuran  Lot lainnya.
MRP  Teknik  EOQ  merupakan teknik  yang  membutuhkan  persyaratan memiliki permintaan yang relatif
konstan  selama  periode  waktu.  Teknik ini  juga  mengharuskan  diketahuinya kebutuhan bersih, dan besarnya pesanan yang dilakukan adalah sebesar kelipatan dari  kuantitas  EOQ  terdekat  yang  lebih besar dari kebutuhan bersih.
MRP teknik PPB merupakan teknik pengukuran Lot yang memperhitungkan kebutuhan untuk periode-periode berikutnya.  Teknik  PPB  lebih  tepat digunakan  jika  biaya  pemesanan  sangat tinggi  dibandingkan  dengan  biaya penyimpanan, sehingga lebih menguntungkan  melakukan  pesanan dalam  jumlah  besar  dan  menyimpan bahan baku tersebut
daripada melakukan  pemesanan  dari  frekwensi yang  sering  dengan  kuantitas  pesanan yang  kecil.  Kelemahan  teknik  PPB  bila diterapkan  di  PLTD  Klademak  Sorong adalah  resiko  bahan  baku  yang  dapat berkurang  akibat  adanya  penyusutan, kebocoran,  ataupun  penurunan  kualitas bahan,  dimana  hal  ini  dapat  terjadi karena  masa  penyimpanan  di  tangki akan lebih lama.
Setelah  dilakukan  perbandingan dari  keempat  model  tersebut,  dapat ditentukan  alternatif  teknik  yang  paling cocok,  sehingga  diharapkan  dapat mengoptimalkan persediaan bahan baku solar pada PLTD Klademak Sorong.
Dari  segi  penghematan  biaya, diketahui bahwa teknik MRP PPB yang memiliki  nilai  tertinggi  yaitu  sebesar
51,6 %. Namun dengan adanya
pertimbangan  dari  sudut  pandang  lain yang  telah  dijelaskan  sebelumnya, sehingga  teknik  MRP  PPB  tidak  dapat diterapkan.  Untuk  itu,  maka  alternatif teknik  yang  paling  cocok  diterapkan untuk  pengendalian  persediaan  bahan baku di PLTD Klademak Sorong adalah metode  MRP  EOQ  yang  memiliki  nilai tertinggi  kedua  setelah  metode  MRP PPB, dengan penghematan sebesar 31,5 % dari metode yang dilakukan perusahaan.
1.2.1. Peramalan Permintaan BBM

## HSD Tahun 2017 dengan menggunakan Metode Terpilih
Peramalan  permintaan  merupakan usaha  untuk  mengetahui  jumlah  produk atau  sekelompok  produk  di  masa  yang akan  datang.  Perlu  ditegaskan  bahwa peramalan permintaan ini tidaklah dapat diartikan sebagai aktivitas yang bertujuan  untuk  mengukur  permintaan di  masa  yang  akan  datang  secara  pasti, melainkan sekedar usaha untuk mengurangi kemungkinan terjadinya hal yang  berlawanan  antara  keadaan  yang sungguh-sungguh  terjadi  di  kemudian hari  dengan  apa  yang  menjadi  hasil peramalan.  Dengan  kata  lain,  tujuan dari peramalan adalah untuk meminimalkan ketidakpastian yang mungkin  terjadi  di  masa  yang  akan datang.

## 1.2.1.1. Uji normalitas data permintaan BBM HSD
Uji  normalitas  data  permintaan BBM  HSD  adalah  uji  yang  dilakukan untuk mengetahui apakah data penelitian  tentang  permintaan  BBM HSD  dari  tahun  2015  sampai  dengan tahun  2016,  berasal  dari  poulasi  yang sebarannya berdistribusi normal.
Uji  ini  perlu  dilakukan  karena semua  perhitungan  statistik  parametrik memiliki  asumsi  normalitas  sebaran. Formula yang digunakan untuk menghitung permalan permintaan
dengan  berbagai  metode  deret  waktu, juga diasumsikan bahwa data yang akan dianalisis  berasal  dari  populasi  yang sebarannya berdistribusi normal.
Urutan Data Permintaan BBM HSD dari tahun 2015 sampai tahun 2016 dari yang  terkecil  hingga  terbesar.  Seperti terlihat  pada  Tabel  31  di  bawah  ini

## Tabel 14. Urutan Data Permintaan BBM HSD Tahun 2015-2016
No. dt (Liter) No. dt (Liter) 1 0 13 110.000 2 0 14 115.000 3 10.000 15 120.000 4 35.000 16 125.000 5 40.000 17 135.000 6 40.000 18 140.000 7 65.000 19 140.000 8 75.000 20 170.000 9 80.000 21 205.000 10 85.000 22 220.000 11 105.000 23 260.000 12 105.000 24 270.000

## Sumber : Data primer yang diolah, 2016
Dari data tersebut dilakukan Perhitungan Uji Normalitas dan
diperoleh :
x² hitung =  9,5390 x² tabel = x 2 (1- α )(dk) Dimana ,
α = 0,01
dk = K – 3 =  6 – 3 =  3 x² tabel = x 2 (0,99)(3) x² tabel =  11,3  dari tabel x 2
Sehingga diperoleh  : x² hitung < x² tabel
9,5390 <  11,3
Maka  data  permintaan  BBM  HSD tahun 2015 – 2016 berdistribusi normal.
1.2.1.2. Mean Absolute Percentage
Error (MAPE)
Untuk  memperoleh  hasil  maksimal dari  aktivitas  peramalan  adalah  dengan meminimalisasi  ketidakpastian  yang mungkin akan terjadi di masa mendatang.  Oleh  karena  itu  metode- metode  peramalan  berdasarkan  deret waktu  perlu  diketahui MAPE -nya yaitu persentasi  perbandingan  deviasi  hasil peramalan  dengan  permintaan  yang terjadi.
Dalam hal ini, semua data permintaan  BBM HSD  dari tahun 2015 sampai  tahun  2016  diolah  dengan beberapa metode peramalan berdasarkan  deret  waktu,  kemudian dihasilkan beberapa peramalan permintaan  tahun  2017  ( D’t ).  Metode yang menghasilkan angka ketidakpastian atau error terkecil diharapkan  akan  memberikan  hasil peramalan yang  paling  mendekati keadaan yang terjadi.
Tabel 15. Perbandingan MAPE dari Tiap Metode Peramalan Metode Peramalan MAPE Linear Trend 84,91 % Quadratic 122,64 % Moving Average 74,47 % Exponential 132,35 % Seasonal Demand 86,97 % Exponential Smoothing 23,48 %
Sumber : Data primer yang diolah, 2016

## 1.2.1.3. Verifikasi hasil peramalan
Setelah  diperoleh  metode  permalan terpilih yaitu metode Exponential Smoothing , selanjutnya dilakukan verifikasi hasil peramalannya dan dibuat Grafik Moving  Range seperti  di  bawah ini.
Gambar 2. Grafik MR untuk peramalan

## Exponential Smoothing
Pada  Gambar  2  di  atas,  terlihat bahwa seluruh nilai dt-dt’ berada dalam daerah  batas  kontrol,  ini  berarti  bahwa hasil peramalan tersebut adalah representatif. 1.2.1.4. Peramalan Permintaan BBM HSD 2017 dengan menggunakan metode Exponential Smoothing Hasil peramalan dengan menggunakan metode Exponential
Smoothing dapat  dilihat  pada  tabel berikut.
Tabel 16. Peramalan Permintaan BBM HSD 2017 dengan menggunakan metode Exponential Smoothing Bulan Dt (2016) D’t (2017) Januari 145.174 145.174 Februari 69.600 107.387 Maret 117.765 112.576 April 86.785 99.681 Mei 102.600 101.140 Juni 64.503 82.822 Juli 60.549 71.685 Agustus 110.055 90.870 September 204.980 147.925 Oktober 282.602 215.264 Nopember 248.721 231.992 Desember 227.368 229.680 Total D't ( t =2017) = 1.636.196
Sumber : Data primer yang diolah,
2016
Dari  Tabel  16  diketahui  besarnya peramalan  permintaan  BBM  HSD  pada tahun  2017  ( D’t )  sebesar  1.636.196 liter.
1.2.2. Pengendalian Persediaan BBM HSD Metode EOQ untuk Ramalan Tahun 2017 Untuk menerapkan sistem pengendalian  persediaan  BBM  HSD  di PLTD Klademak Sorong dengan metode  EOQ  di  tahun  2017  tentu membutuhkan  data  tentang  peramalan permintaan pemakaian D’t ( t =2017) , dimana dari hasil perhitungan peramalan diperoleh perkiraan besarnya pemintaan  BBM  HSD  di  tahun  2017 sebanyak  1.636.196  liter  dengan  harga per  liter  BBM  HSD  sebesar  Rp. 5.278,25 per liter.
Selain  itu  juga  dibutuhkan  data tentang biaya pemesanan ( S ) BBM HSD
di  tahun  yang  akan  datang,  serta membutuhkan juga data biaya
penyimpanan  ( h ).  Dapat  diasumsikan bahwa  biaya yang akan  muncul
sebanding dengan biaya tahun sebelumnya berdasarkan
rata-rata jumlah  pembelian  BBM  HSD  di  tahun sebelumnya.
Sehingga  diperoleh  sebagai  berikut :
• Biaya Pemesanan per Pesanan (S) BBM HSD Tahn 2017 = Rp.
9.713.946
• Biaya Penyimpanan ( h ) BBM HSD
Tahun 2017 :
Jenis Biaya Tahun 2017 Biaya Perawatan Tangki 54.958.897,49 Losses Allowance Cost 8.636.251,54 Biaya Asuransi 60.453.760,76 Total 124.048.909,79 Sumber  :  Data  primer  yang  diolah, 2016
• Biaya Penyimpanan / Liter / Tahun (H) (2017) = Rp. 75,82
1.2.2.1. EOQ dengan Lot Order
Tahun 2017
Karena dalam proses pendistribusian  BBM  HSD  pada  PLTD Klademak  Sorong  menggunakan  truk tangki  sebagai  media  pengirimannya maka  kapasitas  truk  dijadikan  syarat pemesanan  BBM  HSD (Lot  order) dimana  kapasitas  truk  tersebut  adalah sebesar 5.000 liter.
• Nilai EOQ
dapat dihitung sebagai berikut :
H S D EOQ    2 75,82) . Rp ( 9.713.946) Rp. ( ) liter 196 . 636 . 1 ( ) 2 (    EOQ 4.528,24 419.279.25  EOQ EOQ =  647.517,76 liter
• Frekwensi pembelian
=  Jumlah permintaan / EOQ
=  (1.636.196 / 647.517,76) =  2,5269 kali pemesanan
≈  3 kali pemesanan
•
Total jumlah
pemesanan berdasarkan EOQ : =  3 x 647.517,76 liter =  1.942.553,29 liter • Selisih jumlah
permintaan EOQ dengan peramalan permintaan tahun 2017 :
=  1.942.553,29 liter – 1.636.196 liter
=  306.357,29 liter
• Batas minimum order EOQ : =  306.357,29 liter / 3 kali pemesanan
545.398,67 liter ≤ EOQ ≤ 647.517,76 liter EOQ lot order =  650.000 liter Safety stock ≈  3.071 liter
Reorder point ≈  65.829 liter Maximum Inventory =  653.071 liter
=  102.119,10 liter / pemesanan
647.517,76 liter – 102.119,10 liter
=  545.398,67 liter
• EOQ pemesanan dengan lot : liter 000 . 5 EOQ order lot
EOQ  EOQ lot order =  (647.517,76 /

## 5.000 liter)
EOQ lot order =  129,50 truk EOQ lot order ≈  130 truk
=  130 x 5.000 liter
1.2.2.2. Safety Stock Tahun 2017
Safety stock atau persediaan
pengaman  adalah  persediaan  yang disiapkan  untuk  menghindari  resiko kekurangan  BBM  HSD  pada  saat persediaan  mendekati  titik  pemesanan kembali. Dalam hal ini Safety stock bisa dianggap sebagai Minimum stock .
Dari perhitungan diperoleh :
1.2.2.3. Reorder Point Tahun 2017
Reorder  point merupakan  titik dimana  perusahaan  harus  melakukan kembali  proses  pemesanan  BBM  HSD saat  persediaan  sudah  mencapai  level pemesanan  ulang.  Besarnya Reorder point dapat  diketahui  melalui  besarnya penggunaan  BBM  HSD  saat  memasuki
masa Lead time ditambah dengan Safety
stock nya.
• Permintaan BBM HSD per hari tahun 2017 :
d̄ (Demand/day) = (1.636.196 liter / 365 hari)
d̄ (Demand/day) = 4.482,73 liter
• Waktu tunggu pemesanan : L (Lead time) = 14 hari • ROP =  ( d̄ x L ) + SS
ROP =  (4.482,73 x 14) + 3070,52 ROP =  65.828,73  liter
1.2.2.4. Maximum Inventory Tahun
2017 Maximum  inventory adalah  jumlah dari  pesanan  standar  EOQ  ditambah dengan  persediaan  pengaman (Safety stock) .
MI = EOQ + SS MI = (650.000 liter) + (3.071 liter)
MI = 653.071 liter

## PENUTUP

## Kesimpulan
1. Dari  hasil  perbandingan  antar metode  perusahaan  dengan  metode MRP  maka  dapat  diketahui  bahwa cara pengendalian persediaan bahan baku  yang  dilakukan  perusahaan selama  tahun  2015-2016  belum mampu mengoptimalkan persediaan  material  bahan  baku perusahaan.
2. Dibandingkan dengan metode perusahaan  selama  tahun  2015- 2016, maka persentase penghematan biaya persediaan yang  dihasilkan  melalui  penerapan
MRP  adalah  sebesar  3,2  %  pada teknik LFL , dan 31,5 % pada teknik
EOQ ,  serta  51,6  %  pada  teknik PPB . Dimana dari ketiga alternatif metode  tersebut,  ternyata  MRP PPB  memiliki  biaya  paling  rendah dibandingkan metode lainnya.
Namun  kelemahan  teknik  MRP
PPB  ini  bila  diterapkan  di  PLTD Klademak  Sorong  adalah  resiko dapat  berkurang  akibat  adanya penyusutan,  kebocoran,  ataupun penurunan  kualitas  bahan,  dimana hal  ini  dapat  terjadi  karena  masa penyimpanan  di  tangki  akan  lebih lama,  sehingga  alternatif  yang dipilih adalah MRP teknik EOQ.
3. Dengan menggunakan metode
peramalan  terpilih  dengan  nilai MAPE terkecil  yaitu Exponential Smoothing , maka diperoleh peramalan  kebutuhan  pemakaian BBM HSD

## PLTD
Klademak Sorong  tahun  2017  adalah  sebesar 1.636.196 liter. Kemudian  dengan  menggunakan metode terpilih  yaitu metode EOQ, diperoleh  frekwensi pemesanan dalam  setahun  sebanyak  3  kali dengan kuantitas jumlah setiap kali pemesanan  adalah  sebesar  650.000 liter        (130 truk tangki @ 5.000 liter).  Titik  pemesanan  kembali ketika  level persediaan  sudah mencapai  65.829  liter,  dengan
Safety  stock yang  diijinkan  adalah sebesar 3.071 liter.

## Saran
Adapun  saran  dan  masukan  yang  dapat penulis berikan, antara lain : 1. PLTD Klademak Sorong hendaknya mau mempertimbangkan untuk menggunakan  metode Economic Order  Quantity dalam  melakukan pembelian  persediaan  BBM  HSD.
Berdasarkan  perhitungan  diketahui bahwa  dengan  metode Economic
Order  Quantity diperoleh Total
Inventory  Cost yang  lebih  rendah dibandingkan Total  Inventory  Cost yang harus dikeluarkan oleh perusahaan.
2. Perlu  dilakukan  perbandingan  dan penelitian  lebih  lanjut  dengan menggunakan  metode  peramalan permintaan  yang  lain  agar  bisa diketahui  metode  peramalan  yang lebih  tepat  dan  cocok  yang  dapat memberikan  hasil  perkiraan  yang paling  mendekati  permintaan  yang sesungguhnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Assauri, S. (2016). Manajemen Operasi Poduksi (Edisi  3).  Jakarta:  PT RajaGrafindo Persada. Ginting,  R.  (2007). Sistem  Poduksi (Edisi  1).  Yogyakarta:  Graha
Ilmu. Hahury,  S.  (2015). Modul  Mata  Kuliah Pengendalian Persediaan . (Diktat). Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Sorong, Sorong. Priyana,  E.D.  (2011,  December). Mau Tahu Lebih Jauh Tentang Peramalan??? . Retrieved October 19, 2016, from http://eftadhartikasari.blogspot.co. id/ 2011/12/ peramalan- peramalan-adalah-kegiatan.html Rosid,  I.A.  (2014,  Oct). Menghitung Kesalahan  Peramalan  Dengan Menggunakan MAPE (Mean Square  Percent  Error) .  Retrieved February 25, 2017, from http://ieinu.blogspot.co.id/2014/1 0/menghitung-kesalahan- peramalan-dengan_51.html
Saputra,  A.H.  (2010,  Dec). Apa  Itu
MAPE,  MAD,  dan  MSD?  Pada Analisis  Forecast... .  Retrieved February 25, 2017, from http://arsyil.blogspot .
co.id/2010/12/apa-itu-mape-mad- dan-msd-pada-analisis.html?m=1 Satria, A. (2016, May). Metode Pengendalian Persediaan Dengan Jumlah Pemesanan Ekonomis atau  Economic  Order  Quantity (EOQ) .  Retrieved  October  19, 2016, from http://www.materibelajar.id/2016/ 05/metode-pengendalian- persediaan-dengan.html Suyantoro,  S.  (2014). Mengolah  Data Statistik Hasil Penelitian Menggunakan  SPSS .  Semarang: Wahana Komputer & Yogyakarta: Andi Offset Taryana, N. (2008). Analisis Pengendalian  Persediaan  Bahan Baku Pada Produk Sepatu Dengan  Pendekatan  Teknik  Lot Sizing  Dalam  Mendukung  Sistem MRP . (Skripsi). Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor, Bogor. Tim Penyusun. (2014). Pedoman Penulian Tugas Akhir Bagi Mahasiswa Fakultas Teknik . Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Sorong, Sorong. Wibowo,  I. (2010). Analisis Peramalan
Penjualan  Rokok  Golden  Pada PT.  Djitoe  Indonesian  Tobacco Coy  Surakarta .  (Tugas  Akhir). Fakultas Ekonomi, Jurusan Manajemen  Industri,  Universitas Sebelas Maret, Surakarta. Wisono,  Y.C.  (2011). Analisa  Sistem Pengendalian Bahan Bakar Minyak High Speed Diesel Dengan  Metode  Economic  Order Quantity (EOQ) Pada PT. Frisian Flag Plant Pasar Rebo . (Skripsi). Fakultas  Teknik,  Program  Studi Teknik Industri, Universitas Indonesia, Depok.