## EVALUASI KESESUAIAN TUTUPAN LAHAN
MENGGUNAKAN CITRA ALOS AVNIR-2 TAHUN 2009 DENGAN PETA RTRW KABUPATEN SIDOARJO TAHUN 2007

## Latri Wartika, Teguh Hariyanto
Jurusan Teknik Geomatika, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. AriefRahman Hakim, Surabaya 60111 e-mail: teguh_hr@geodesy.its.ac.id

## Abstrak
Wilayah  pesisir  dan  lautan  merupakan  salah  satu  sumber  daya  alam  yang  mempunyai  sifat  yang  kompleks  dan dinamis karena pengaruh dari dua ekosistem, yaitu ekosistem lautan dan daratan. Ekosistem kawasan pesisir adalah salah satu obyek  yang  bias  diindentifikasi dengan menggunakan teknologi penginderaan jauh. Citra yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra satelit ALOS AVNIR-2 tahun 2009.
Dalam menentukan evaluasi kesesuaian dan tutupan lahan kawasan pesisir di daerah penelitian, digunakan metode klasifikasi supervised  maximum  likelihood dan minimum  distance .  Dari  hasil  perhitungan  uji  ketelitian  klasifikasi menggunakan metode confusion matriks didapati hasil maximum likelihood lebih baik dibandingkan dengan minimum distance . Karena memiliki nilai overall accuracy sebesar 93,6012%. Hasil klasifikasi tersebut dibandingkan dengan peta Rencana  Taat  Ruang  Wilayah  (RTRW)  tahun  2007,  terdapat  adanya  penyimpangan penggunaan  lahan  yakni  adanya pemukiman sebesar 1,42% dikawasan penelitian sedangkan pada peta Rencana Taat Ruang Wilayah (RTRW) tertera diperuntukkan sebagai kawasan tambak dan perairan.
Katakunci – Pesisir, Alos AVNIR-2, Klasifikasi Supervised , Maximum Likelihood , Minimum Distance.

## 1. PENDAHULUAN
Kawasan  pesisir memiliki sumberdaya alam dan jasa  lingkungan  yang  tinggi.    Kawasan  ini menyediakan  sumberdaya  alam  yang  produktif seperti terumbu karang, padang lamun ( seagrass ),  hutan mangrove, perikanan  dan kawasan  konservasi.  Pengembangan  kawasan pesisir    akan  membawa  pengaruh  pada lingkungan disekitarnya. Semakin tinggi intensitas pengelolaan dan pembangunan yang dilaksanakan  berarti  semakin  tinggi  tingkat pemanfaatan  sumberdaya,  maka  semakin  tinggi pula perubahan-perubahan lingkungan yang akan terjadi di kawasan pesisir.
Kegiatan pengelolaan kawasan pesisir menghadapi  berbagai  ancaman  baik  dari  aspek ekologi  yaitu  terjadinya  penurunan  kualitas lingkungan,  seperti  pencemaran,  perusakan ekosistem dan penangkapan ikan yang berlebihan ( overfishing ) maupun dari aspek sosial yaitu  rendahnya  aksesibilitas  dan  kurangnya penerimaan masyarakat lokal. Oleh karena itu, di
dalam mengantisipasi perubahan-perubahan dan ancaman-ancaman tersebut, pengelolaan kawasan  pesisir    harus  dilakukan  secara komprehensif dan terpadu.
Sidoarjo sebagai daerah penelitian yang memiliki luas  wilayah  591,59  km2    menyimpan  potensi sumber  daya  pesisir  yang  cukup  besar  dan beragam  sehingga  kabupaten  Sidoarjo  identik dengan  komoditi  dari  hasil-hasil  sumberdaya pesisir  seperti;  udang  dan  bandeng,  serta beberapa  jenis  komoditi  industri  olahan  hasil perikanan  pantai  lainnya.  Oleh  karena  itu  perlu adanya  penelitian  tentang  kesesuaian  dan tutupan lahan di pesisir kabupaten Sidoarjo.
Salah  satu  metode  yang  dapat  digunakan  untuk mendapatkan  evaluasi  kesesuaian  dan  tutupan lahan  adalah  menggunakan  metode  klasifikasi supervised.  Klasifikasi  penutup atau penggunaan lahan  adalah  upaya  pengelompokan  penutup atau  penggunaan  lahan  dalam  penyajian  data spasial  dari  penggunaan  citra  penginderaanjauh. Menurut  Suharyadi  (1996),  secara  teoritis
klasifikasi  penutup  atau  penggunaan  lahan  yang dibangun  harus  mempertimbangkan  beberapa kriteria  tujuan  survei,  skala  peta,  dan  kualitas data  penginderaanjauh  yang  baik  digunakan sebagai sumber utama dalam pengolahannya.
Metode  penginderaan  jauh  pada  penelitian  ini memanfaatkan  citra  Alos  AVNIR-2  untuk mengintepretasi evaluasi kesesuaian dan tutupan lahan  di  kawasan  pesisir  kabupaten  Sidoarjo. Dalam  penelitian  ini,  untuk  menganalisis kesesuaian  dan  tutupan  lahan  digunakan  citra satelit  Alos  AVNIR-2  tanggal  perekaman  29 Agustus  2009  dengan  menggunakan  metode klasifikasi  supervised  maximum  likelihood  dan minimum  distance  serta  overlay  petaRencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) kabupaten Sidoarjo.
Tujuan  dari  penelitian  tugas  akhir  ini  adalah untuk mengklasifikasikan tutupan lahan menggunakan  metode  klasifikasi supervised maximum  likelihood dan minimum  distance dan meng- overlay antara  citra  Alos  AVNIR-2  dengan Rencana  Tata  Ruang  Wilayah  untuk  analisa kesesuaian lahan di Kabupaten Sidoarjo, sehingga dapat  dijadikan  sebagai  bahan  referensi penelitian yang terkait.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Lokasi Penelitian Lokasi  penelitian  tugas  akhir  ini  secara administratif terletak di wilayah pesisir Kabupaten Sidoarjoyang meliputi kawasan pesisir timur.  Secara  geografis  daerah  studi  ini  terletak pada koordinat antara114°19’12”LS  - 114°31’48” LS dan 113°50’24”BT - 114°36’0”BT.
Dengan  batas  –  batas  wilayah  Kabupaten Sidoarjo sebagai berikut :
Sebelah Utara  :Kecamatan  Gunung  Anyar  dan Kecamatan Rungkut Sebelah Timur  : Selat Madura Sebelah Selatan : Kecamatan Bangil Sebelah Barat  : Kabupaten Sidoarjo

## Gambar1. Lokasi Penelitian
Data dan Perangkat Lunak Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah: Citra  ALOS  AVNIR-2  tanggal  perekaman  29 Agustus 2009.
Citra  Landsat  7  ETM  Orthorektifikasi  tanggal  1 Juni 2001.
Peta  Rencana  Tata  Ruang  Wilayah  (RTRW) kabupaten Sidoarjo tahun 2007.

## 3. DIAGRAM ALIR PENGOLAHAN DATA
Citra Alos AVNIR-2 Tahun 2009 Koreksi Geometrik Landsat Ortho tahun 2001 RMS ≤ 1 piksel Pemotongan Citra Klasifikasi Supervised Uji ketelitian klasifikasi ≥ 80% Citra Tutupan Lahan Kawasan  Pesisir Kabupaten Sidoarjo Terklasifikasi Data RTRW Kabupaten Sidoarjo Tahun 2007 Peta Kesesuaian  Tutupan Lahan Kawasan Pesisir Kabupaten Sidoarjo Overlay Ya Tidak Citra Terkoreksi Ya Rencana Pola Ruang Kabupaten Sidoarjo Groundtruth Tidak Strength of Figure (SOF)
Gambar 2.Diagram Alir Pengolahan Data
Tahap  Awal,  dimanameliputi  proses  koreksi geometrik  pada  citra  ALOSAVNIR-2  dengan  base map citra Landsat 7 ETM Orthorektifikasi tanggal 1 Juni  2001.  Untuk  mereduksikesalahan  geometrik yang  terjadi  padacitra,  sehingga  dihasilkan  citra terkoreksi  geometrik.  Proses cropping atau pemotongan  citra  dilakukan  untuk  membatasi daerah  kajian  sekaligus  meringankan  proses pengolahan  data  agar  pemrosesan  data  menjadi lebih  efektif  dengan  menggunakan  data  rencana pola ruang kabupaten Sidoarjo kawasan pesisir. Tahap Pengolahan, melakukan tahapan klasifikasi Supervised (Klasifikasi
Terbimbing)dengan menggunakan  metode Maximum  Likelihood Classification dan Minimum DistanceClassification .  Klasifikasi  ini  dilakukan setelah  diperoleh  daerah  contoh  ( training area) dengan melakukan proses digitasi pada ROI dan  membuat  kelas  tutupan  lahan . (Purwadhi, 2001)
Tahap Akhir, dimana pada tahap ini dilakukan uji ketelitian  antara  hasil  klasifikasi  citra  ALOS AVNIR-2  dengan  hasil Groundtruth di  lapangan
menggunakan  GPS Navigasi  Garmin  eTrx  H  High Sensitivity dengan metode uji ketelitian klasifikasi confusion matrix . Hal ini bertujuan untuk validasi data  hasil  klasifikasi  dengan  kondisi  lapangan yang  sesungguhnya.  Uji  ketelitian  merupakan tahapan  penting  untuk  menentukan  tingkat akurasi  metode  klasifikasi  yang  dihasilkan. Klasifikasi  dianggap  benar  apabila  nilai  uji ketelitian ≥ 80%.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Koreksi Geometrik Citra dan SOF Koreksi  geometrik  citra  satelit  ALOS  AVNIR-2 tahun 2009 dilakukan dengan menggunakan Citra Landsat 7 ETM Orthometrik Path/Row 118/065, 1 Juni  2001.  Sistem  Proyeksi  yang  digunakan adalah Universal  Transverse  Mercator Zona  49  S dan  datum  yang  dipakai  yaitu  WGS  1984.  Hasil koreksi geometrik yang dilakukan dengan 10 titik GCP  yang  terdistribusi  secara  merata,  dari konfigurasi  10  titik  GCP.  Hasil  koreksi  geometrik citra  ALOS  AVNIR-2  Tahun  2009dengan  rata-rata RMS  error  sebesar0,64173  dan  SOFnya  sebesar 0,2120.
Tabel 1. Hasil Perhitungan RMS Error Citra Alos AVNIR-2 Tahun 2009
Pemotongan Citra ( Cropping )
Pemotongan citra dilakukan untuk memfokuskan proses  pengolahan  citra  di  daerah  penelitian yakni kawasan pesisir kabupaten Sidoarjo.
Base Warp Predict Error RMS X (m)
T (m) X (m) Y (m) X (m) Y (m) X (m) Y (m) 3111.50 2545.50 6973.50 6834.75 6973.3792 6835.2001 -0.1208 0.4501 0.4661 2561.00 2557.50 5328.25 6871.50 5328.1743 6872.0851 -0.0757 0.5851 0.5900 1727.75 2157.75 2824.00 5673.25 2824.4161 5673.3198 0.4161 0.0698 0.4219 3042.75 1874.50 6772.50 4827.50 6772.8995 4827.7971 0.3995 0.2971 0.4979 2969.00 2310.25 6547.75 6132.25 6548.6851 6131.4725 0.9351 -0.7775 1.2161 2696.25 1922.75 5731.01 4971.08 5730.0931 4970.9860 -0.9169 -0.0940 0.9217 2605.50 2463.00 5461.08 6589.72 5460.5479 6588.9406 -0.5321 -0.7794 0.9437 2243.50 1977.25 4368.95 5132.91 4368.9693 5132.8705 0.0193 -0.0395 0.0439 2188.75 2358.25 4211.83 6275.28 4211.8409 6275.2468 0.0109 -0.0332 0.0349 2582.75 2187.75 5390.66 5764.11 5390.5245 5764.4315 -0.1355 0.3215 0.3489
Gambar 3. Citra Alos AVNIR-2 Sebelum Pemotongan
Gambar 4.Citra Alos AVNIR-2 Sesudah Pemotongan

## Klasifikasi Citra
Klasifikasi  dilakukan  dengan trainning  sample sebanyak 133 area. Jumlah kelas yang digunakan sebanyak 5 kelas tutupan lahan yaitu :
Tabel 2. Kelas Tutupan Lahan
No Kelas
1 Badan Air 2 Mangrove 3 Vegetasi 4 Lahan Terbuka
5 Pemukiman
Klasifikasi Supervised Maximum Likelihood Klasifikasi  dilakukan  dengan  metode maximum likellihood dengan trainning  sample sebanyak 133 area. Jumlah kelas yang digunakan sebanyak
5  kelas  tutupan  lahan  pada  citra  Alos  AVNIR-2 tahun 2009.
Gambar 5. Citra hasil klasifikasi tutupan lahan menggunakan metode maximum likelihood pada citra Alos AVNIR-2tahun 2009
Dari  tiap  objek  yang  sudah  terklasifikasi supervised diperoleh  hasil  berupa  luasan  antara lain :
Tabel 3.Tutupanlahanhasilmetode maximum likelihood citraAlos AVNIR-2 Tahun 2009
Klasifikasi Supervised Minimum Distance Klasifikasi  dilakukan  dengan  metode minimum distance dengan trainning  sample sebanyak  133 area.  Jumlah  kelas  yang  digunakan  sebanyak  5 kelas  tutupan  lahan  pada  citra  Alos  AVNIR-2 tahun 2009.
No Kelas Luas (Ha) Luas(%) 1 Badan Air 153.692,1 52,39 2 Mangrove 12.162,6 4,14 3 Vegetasi 119.240,1 40,65 4 Pemukiman 4.128,3 1,42 5 Lahan Terbuka 4.119,3 1,40 Total 293.342,4 100
Gambar 6. Citra hasil klasifikasi tutupan lahan menggunakan metode minimum distance pada citra AlosAVNIR-2tahun 2009
Dari  tiap  objek  yang  sudah  terklasifikasi supervised diperoleh  hasil  berupa  luasan  antara lain :
Tabel 4.Tutupan lahan hasil metode minimum distance citra Alos AVNIR-2 tahun 2009

## UjiKetelitianKlasifikasi
Untukmengetahui  ketelitian  hasil  klasifikasi dilakukan  proses  uji  ketelitian  klasifikasi, dengan menggunakan  metode  perhitungan confusion matrix .  Sebelumnya  dilakukan  uji  ketelitian diperlukan ground  truth atau  pengecekan lapangan  untuk  setiap  masing-masing  kelas. Berikut  merupakan  hasil  perhitungan confusion matrix :
Gambar 7. Hasil confusion matrix metode minimum distance citraAlos AVNIR-2tahun 2009
Gambar 8. Hasil confusion matrix metode maximum likelihood citraAlos AVNIR-2tahun 2009
Hasildari confusion  matrix citra  Alos  AVNIR- 2tahun  2009  menunjukkanbahwa  hasil  uji ketelitian perbandingan antara maximum likelihood memiliki overall  accuracy sebesar 93,6012%, sedangkan metode minumim distance memiliki overall  accuracy sebesar  87,5000%. Ketelitian  kedua  metode  klasifikasi  telah memenuhi  toleransi  yang  diberikan  yaitu toleransi  diatas  80%,  sehingga  hasil  interpretasi memiliki  kecocokan  dengan  data  citra.  Dalam penelitian  ini  digunakan  hasil  uji  ketelitian maximum  likelihood dikarenakan  memiliki  hasil overall  accuracy yang  lebih  tinggi  dibandingkan dengan hasil uji ketelitian minimum ditance .
No Kelas Maximum Likelihood Minimum Distance Luas (Ha) Luas (%) Luas (Ha) Luas (%) 1 Badan Air 153.692,1 52,39 132.550,2 45,19 2 Mangrove 12.162,6 4,14 11.662,2 3,98 3 Vegetasi 119.240,1 40,65 111.884,4 38,14 4 Pemukiman 4.128,3 1,42 22.812,3 7,78 5 Lahan Terbuka 4.119,3 1,40 14.433,3 4,91 Total 293.342,4 100 293.342,4 100

## Pengecekan Lapangan
Pengecekan lapangan dilakukan untuk mengecek kebenaran hasil klasifikasi citra berdasarkan hasil intepretasi kesesuaian dan tutupan lahan dengan keadaan  sesungguhnya  yang  ada  dilapangan menggunakan  bantuan  alat  GPS  Navigasi  untuk pengukuran  koordinat.  Pengecekan  lapangan dilakukan  di  kawasan  pesisir  timur  kabupaten Sidoarjo. Hasil groundtruth sebagai berikut :
Tabel 5. Hasil Groundtruth No Koordinat Objek Lapangan Objek Citra X (m) Y (m) 1 701550 9180918 Badan Air Badan Air 2 701284 9180894 Badan Air Mangrove 3 699577 9183668 Badan Air Badan Air 4 699565 9185714 Vegetasi Vegetasi 5 699337 9187542 Vegetasi Vegetasi 6 698823 9181648 Pemukiman Pemukiman 7 696211 9180732 Pemukiman Pemukiman 8 696520 9180704 Badan Air Badan Air 9 694812 9179202 Badan Air Sawah 10 695783 9178436 Badan Air Badan Air 11 693366 9178124 Badan Air Badan Air 12 693502 9178092 Pemukiman Vegetasi 13 693674 9177928 Badan Air Badan Air 14 694583 9172512 Vegetasi Badan Air 15 692778 9170630 Vegetasi Vegetasi 16 695137 9170148 Badan Air Badan Air 17 704692 9163564 Mangrove Mangrove 18 704877 9163422 Badan Air Badan Air 19 704775 9163494 Badan Air Badan Air 20 703655 9164692 Badan Air Badan Air 21 702281 9166614 Badan Air Badan Air 22 698303 9165716 Pemukiman Vegetasi

## EvaluasiTutupan Lahan
Luas  tutupan  lahan  wilayah  penelitian  kawasan pesisir  kabupaten  Sidoarjo  diproleh  dari  hasil klasifikasi  citra  Alos  AVNIR-2  tahun  2009.  Luas tutupan lahan adalah :

## Tabel 6 Luasan tutupan lahan pesisir kabupaten Sidoarjo pada citra Alos AVNIR-2 tahun 2009
Dari  hasil  tabel  diatas  terdapat  5  kelas  tutupan lahan  yang  diklasifikasikan  dengan    metode klasifikasi supervised  maximum  likelihood dan minimum  distance ,  dapat  disimpulkan  bahwa hasil maxmimum  likelihood yang  memiliki hasilinterpretasi mendekati
sesungguhnya
dengan data citra Alos AVNIR-2 dan hal tersebut dibuktikan
dengan
perhitunganujiketelitianklasifikasi denganmetode confusion matrix serta hasil ground truth atau  pengecekan  lapangan  dengan  nilai overall accuracy sebesar 93,6012%.

## Evaluasi Ketidaksesuaian Lahan
Dari  analisis  overlay  data  pada  pengolahan spasial, maka didapati data lahan kawasan pesisir RTRW kabupaten Sidoarjo tahun
2007tidaksesuaidenganhasilklasifikasitutupanlah an.
Terdapat  adanya  penyusutan  luas  area  perairan dan  tambak  di  lokasi  penelitian.  Selain  itu, terdapat  adanya  penyimpangan  penggunaan lahan  yakni  adanya  pemukiman  sebesar  1,42% dikawasan penelitian sedangkan pada peta RTRW tertera  bahwa  lahan  penelitian  diperuntukkan sebagai kawasan tambak dan perairan.
Kebijakan pemerintah kabupaten Sidoarjo dalam menentukan batas daratan kawasan pesisir yaitu mengacu  pada  batas  administratif  desa  atau kelurahan.  Untuk  mempermudah  menetapkan berdasarkan  alur  perencanaan  pengembangan kawasan  pesisir  kabupaten  Sidoarjo  menjadi kawasan  pariwisata  dan  penelitian  ekosistem mangrove dan kawasan terdampak lumpur.
Gambar 10.Hasil overlay RTRW kawasan pesisir kabupaten Sidoarjo tahun 2007 terhadap hasilklasifikasitutupanlahan

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil penelitian tugas akhir ini, dapat disimpulkan sebagai berikut :
Dari  hasil  uji  ketelitian  klasifikasi  dan  validasi lapangan,  maximum  likelihood  memiliki  overall accuracy  sebesar  93,6012%  sedangkan  metode minumim  distance  memiliki  overall  accuracy sebesar  87,5000%.  Ketelitian  kedua  metode klasifikasi  telah  memenuhi  toleransi  yang diberikan  yaitu  toleransi  diatas  80%.  Dalam penelitian  ini  digunakan  hasil  uji  ketelitian maximum  likelihood  dikarenakan  memiliki  hasil overall  accuracy  yang  lebih  tinggi  dibandingkan dengan hasil uji ketelitian minimum ditance.
Didapati  data  lahan  kawasan  pesisir  Rencana Tata  Ruang  Wilayah  (RTRW)  kabupaten  Sidoarjo tahun  2007  tidak    sesuai  dengan  hasil  klasifikasi tutupan lahan. Terdapat adanya penyusutan luas area  tambak  dan  perairan.  Selain  itu,  terdapat adanya  penyimpangan  penggunaan  lahan  yakni adanya  pemukiman  sebesar  1,42%  di  kawasan penelitian  sedangkan  pad  peta  Rencana  Tata Ruang  Wilayah  (RTRW)  tertera  bahwa  lahan penelitian  diperuntukkan  sebagai  kawasan tambak dan perairan.

## DAFTAR PUSTAKA
Abidin,  H.  Z.,  dkk.  2002. Survei  Dengan  GPS .  Jakarta: Pradnya Paramitha.
Dahuri, R., Rais, J., Ginting, S.P., dan Sitepu, M.J. 2004.
Pengelolaaan Sumberdaya Wilayah Pesisir dan  Lautan  Secara  Terpadu .  PT.  Pradnya Paramita. Jakarta.
Koddeng,  Baharuddin.  2011. Zonasi  Kawasan  Pesisir Pantai Makassar                               Berbasis Mitigasi  Bencana .  Makassar  :  Universitas Hasanuddin
Lillesand,  T.M.,  Kiefer,  R.W.,  and  Chipman  J.W.  2004.
Remote Sensing and Image Interpretation . Fifth  Edition.  New  york  :  John  Wiley  & Sons Pemerintah  Kabupaten  Sidoarjo.  2012. Rencana  Tata Ruang  Wilayah  2011 .  Sidoarjo:  Badan Perencanaan dan Pembangunan Daerah. Purwadhi, S.H. 2001. Interpretasi Citra Digital . Jakarta: Grasindo