IMPLEMENTASI ” INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEM (ITS) ” UNTUK MENGATASI KEMACETAN LALU LINTAS DI DKI JAKARTA
Oleh: Rusmadi Suyuti
PusatTeknologiIndustridanSistemTransportasi – BPPT dan Dosen Tetap Jurusan Teknik Sipil Universitas Muhammadiyah Jakarta
Email: rusmadisuyuti@yahoo.com
ABSTRAK: Kemacetan lalu lintas saat ini merupakan problem utama yang terjadi di DKI Jakarta. Salah satu upaya untuk  mengurangi  tingkat  kemacetan  lalu  lintas  adalah  melalui  aplikasi  teknologi  Intelligent  Transportation System  (ITS).Tulisan  ini  memberikan  beberapa  potensi  penerapan  teknologi  ITS  di  DKI  Jakarta  dalam  jangka pendek.  Berdasarkan hasil pengamatan  terhadap  strategi  untuk  mengatasi  kemacetan  lalu  lintas  di  DKI  Jakarta dan aplikasi bidang sistem informasi di beberapa aspek, maka usulan penerapan teknologi ITS pada jangka pendek ditujukan  untuk  melakukan  integrasi  dan  optimasi    terhadap  aplikasi  yang  sudah  ada  saat  ini.  Pendekatan  ITS dalam mengatasi kemacetan lalu lintas diharapkan dapat dimanfaatkan oleh masyarakat serta stakeholder terkait dengan  transportasi  (Dinas  Perhubungan,  Kepolisian,  Dinas  Pekerjaan  Umum,  Perguruan  Tinggi,  dll)  dalam meningkatkan  pelayanan  transportasi  di  wilayahnya  dan  juga  mengurangi  tingkat  kemacetan  lalu lintas.Implementasi ITS tersebut juga harus dibarengi dengan upaya lain untuk mengatasi kemacetan lalu lintas seperti  penerapan  sistem  angkutan  umum  massal,  peningkatan  kapasitas  jaringan  transportasi  serta  kebijakan pendukung lainnya.
Katakunci: intelligent transport system, pemodelan transportasi, matriks asal-tujuan, metode estimasi
ABSTRACT: Traffic congestion is the main problem occured in DKI Jakarta. One of the solution to reduce the level of congestion is using application of Intelligent Transportation System (ITS) Technology. This paper gives several options  for  applying  ITS  technology  in  DKI  Jakarta  for  short  time  application.  Based  on  review  for  traffic congestion  strategy  in  Jakarta  and  information  system  application  for  several  aspects,  the  ITS  application technology proposed is dedicated for integration and optimation of the existing ITS application. ITS approach for solving  traffic  congestion  hopefully  can  be  used  by  people,  road  user  and  involved  stakeholder  (Communication Agency, Police, Public Works Agency, University, etc) in order to improve transportation services in their respective region.  ITS  implementation  should  be  integrated  with  other  tools  for  solving  traffic  congestion  such  as:  mass transportation  system  implementation,  transportation  network  capacity  expansion  and  other  supporting transportation policy.
Keywords  : intelligent  transport  system,  transportation  modelling,  origin-destinantion  matrix,  estimation method

## PENDAHULUAN
Kemacetan  lalu  lintas  saat  ini  merupakan problem utama yang terjadi di kota-kota besar di  Indonesia  termasuk  di  DKI  Jakarta. Berdasarkan data dari Dinas Perhubungan DKI
Jakarta  pada  tahun  2010  besaran  kerugian akibat  kemacetan  lalu  lintas  di  DKI  Jakarta telah mencapai Rp. 45,2 trilyun per tahun.
Penyebab  utama  terjadinya  kemacetan  lalu lintas  adalah  karena  tidak  seimbangnya
demand dan supply yaitu  pertumbuhan  jumlah kendaraan dengan kapasitas prasarana transportasi  (jaringan  jalan  dan  jaringan angkutan  umum)  yang  ada.  Sebagai  contoh pertumbuhan  panjang  jalan  di  DKI  Jakarta sebesar 0,01% per tahun sedangkan pertumbuhan  kendaraan  bermotor  mencapai 9,5%  per  tahun.  Pertambahan  kendaraan bermotor  sebesar  1.117  per  hari  (220  mobil dan 897 motor).
Upaya untuk mengurangi kemacetan lalu lintas tersebut menurut Pola Transportasi Makro DKI Jakarta  dapat  dilakukan  melalui  3  (tiga) strategi, yaitu: pengembangan sistem angkutan umum  massal,  pembatasan  lalu  lintas  (seperti: 3-in-1 , electronic  road  pricing ,  dll)  dan peningkatan kapasitas jaringan (seperti: pengembangan jaringan jalan, ATCS , dll).
Teknologi Intelligent  Transportation  System (ITS) merupakan teknologi yang baru berkembang  beberapa  tahun  terakhir  untuk mengatasi  kemacetan  lalu  lintas  di  beberapa negara maju. Aplikasi ITS di DKI Jakarta saat ini masih  dilakukan  secara  parsial  dan  belum
terintegrasi menjadi satu kesatuan sistem yang utuh.
Tujuan  tulisan  ini  adalah  menyampaikan beberapa prospek penerapan ITS di DKI Jakarta yang  dapat  dilakukan  dalam  jangka  pendek untuk  mengurangi  kemacetan  lalu  lintas.  Untuk tahap  awal,  usulan  aplikasi  ITS  yang  dapat dilakukan  adalah  melalui  integrasi  terhadap sistem yang telah ada.

## PERKEMBANGAN  TEKNOLOGI  INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEM (ITS)
Secara  umum,  teknologi  ITS  yang  telah berkembang di dunia terdiri dari:
1. Advance Navigation System/Advanced

## Traveller Information System
Tujuannya  adalah  untuk  panduan  kendaraan untuk  mendapatkan  rute  jalan  yang  optimal. Umumnya  berbentuk  peta  digital  berbasis Geographic Information System (GIS). Beberapa contoh aplikasi adalah sebagai berikut:
On Board GPS Bus Information System

## Gambar 1. GPS dan BIS

## 2. Advance Traffic Management System
Aplikasi  ini  memberikan  informasi  real  time tentang  lalu  lintas  kepada  pengguna  jalan. Disamping  itu  juga  memberi  informasi  jika terjadi  hambatan/kecelakaan  pada  rute  yang
ditempuh.  Input  data  diperoleh  dari: CCTV, traffic analyzer, traffic counter, dsb. Sedangkan outputnya  melalui: Variable  Message  Sign (VMS), radio, call centre , dsb. Beberapa contoh aplikasi adalah sebagai berikut:

## 3. Incident Management System
Aplikasi  ini  digunakan  untuk  mendeteksi kejadian darurat seperti kecelakaan, longsor/bencana  lainnya.  Sensor  pada traffic management system akan memberikan
informasi  berupa  tingkat  kecelakaan,  jumlah ambulan  yang  diperlukan,  tenaga  medis  yang harus  dikirim,  dsb.  Informasi  duteruskan otomatis ke rumah sakit, pemadam kebakaran, dsb. Contoh aplikasi adalah sebagai berikut:
Gambar 3. Incident Management System

## 4. Electronic Toll Collection
VMS CCTV Gambar  2.  Traffic Management System Mendeteksi Arus Lalu Lintas
Aplikasi  ini  bertujuan  untuk  mempersingkat waktu  transaksi  pembayaran  pengguna  sarana transportasi.  Pembayaran  secara  elektronis
tanpa  menggunakan  uang  tunai.  Contoh aplikasi adalah sebagai berikut:

## Gambar 4. Penggunaan System E-toll Card
5. Advance For Save driving
Pada  aplikasi  ini  kendaraan  dilengkapi sejumlah sensor yang mengarahkan pengemudi berkendara  dengan  aman.  Manfaat dari  sensor dan komputer pada kendaraan adalah
memberitahukan  kepada  pengemudi  apabila tanpa  sengaja  pengemudi  melakukan  hal-hal: jarak  dengan  kendaraan  lain  terlalu  dekat, berada  di  lajur  jalan  yang  salah,  kecepatan terlalu tinggi.
Gambar 5. Tampilan Advance For Save Driving
6. Advanced Bus Information System
Aplikasi ini dapat memberikan informasi waktu kedatangan  bus.  Disamping  itu  juga  dapat
mengendalikan  sistem  angkutan  umum  secara terpusat ( fleet management ).

## Gambar 6. Advance BIS

## RENCANA  PENGEMBANGAN  TRANSPORTASI DI  DKI  JAKARTA  UNTUK  MENGATASI KEMACETAN LALU LINTAS
Rencana  pengembangan  transportasi  di  DKI Jakarta  telah  dituangkan  dalam  Peraturan Gubernur  (Pergub)  DKI  Jakarta  Nomer  103 Tahun 2007 tentang Pola Transportasi Makro.
Didalam  Pergub  tersebut  disebutkan  bahwa perencanaan pengembangan sistem transportasi terdiri dari:
a. Pengembangan  sistem  angkutan  umum bus;
b. Pengembangan  sistem  angkutan  umum massal;
c. Pengembangan sistem jaringan jalan;
d. Pengembangan sistem angkutan jalan rel;
e. Pengembangan sistem transportasi alternatif  berupa  pengembangan  angkutan sungai;
f. Pengembangan kebijakan pendukung.
Pelaksanaan pengembangan kebijakan
pendukung dilakukan melalui kegiatan- kegiatan sebagai berikut:
a. Penerapan Transportation Demand Management (manajemen permintaan lalu lintas);
b. Pengembangan sistem informasi dan kendali lalu lintas;
c. Pengembangan fasilitas pejalan kaki (pedestrianisasi).
Didalam  Pergub  tersebut  tidak  disebutkan secara  khusus  penanganan  transportasi  di  DKI Jakarta melalui pendekatan Intelligent
Transportation System (ITS). Penerapan
Transportation  Demand  Management dan sistem informasi lalu lintas memang merupakan  bagian  dari  ITS,  tetapi  sebaiknya pengembangan  ITS  harus  dilakukan  secara terintegrasi dalam suatu sistem. Sehingga perlu dibuat  secara  khusus  tentang road  map dan grand  strategy pengembangan  ITS  yang merupakan  kebijakan  pendukung  bagi  pola transportasi makro di DKI Jakarta. Aplikasi ITS selain  berkaitan  dengan  aspek supply (sistem jaringan  transportasi)  juga  terkait  dengan aspek demand (TDM).

## ITS DI DKI JAKARTA
Beberapa  aplikasi  ITS  telah  dilakukan  di wilayah  DKI  Jakarta  meskipun  baru  secara
parsial  dan  belum  terintegrasi  dalam  suatu sistem.  Aplikasi-aplikasi  tersebut  diantaranya adalah:
1. Sistem GPS pada Taksi
Sistem  GPS  pada  taksi  telah  dioperasikan  oleh beberapa  operator  taksi  di  DKI  Jakarta.  Salah
satu  diantaranya  adalah  oleh  perusahaan  taksi blue  bird.  Aplikasi  sistem  GPS  untuk  blue  bird dilakukan  untuk  keperluan taxi  dispatch dan taxi  distribution .  Proses taxi  dispatch dapat dilakukan  melalui  telepon  seluler  untuk melihat  posisi  pengguna  jasa  dan  ketersedian taxi yang berada di sekitar lokasi.
Gambar 7. Aplikasi Sistem GPS Pada Taxi Dispatching dan Taxi Distribution
Sistem informasi taksi tersebut dapat dikembangkan  aplikasinya  menjadi  sistem informasi  kecepatan  lalu  lintas  rata-rata  pada suatu  ruas  jalan.  Informasi  yang  bisa  didapat pada sistem GPS adalah data kecepatan, dengan data  posisi  taksi  yang  tersebar  ke  seluruh wilayah  kota,  maka  bisa  diperoleh  kecepatan rata-rata  pada  tiap  ruas  jalan  di  wilayah  kota tersebut.
2. Sistem GPS Pada Bus TransJakarta
Sebagian  besar    Bus  Transjakarta  yang beroperasi  di  DKI  Jakarta  saat  ini  sudah dilengkapi  dengan  sistem  GPS.  Hanya  saja pemanfaatan  GPS  tersebut  belum  optimal digunakan dalam meningkatkan pelayanan bus TransJakarta.  Sistem  GPS  yang  ada  belum dimanfaatkan  untuk fleet  management bus transjakarta.
Gambar 8. Aplikasi Sistem GPS Pada Bus Transjakarta
3. Area  Traffic  Control  System  (ATCS) pada beberapa Simpang
ATCS  digunakan  sebagai  sistem  kendali  lalu lintas  dipersimpangan  yang  mengintegrasikan waktu  siklus  pada  beberapa  persimpangan  di suatu  wilayah  perkotaan  sehingga  dapat menghasilkan delay yang  minimum.  ATCS sudah  dioperasikan  di  DKI  hanya  saja  masih terdapat  kendala  diantaranya  input  lalu  lintas masih  berupa  manual  dan  belum  melihat kondisi lalu lintas secara real time.

## Gambar 9. Area Traffic Control System (ATCS)
4. Traffic  Management  Centre di  Kepolisian dan Instansi Terkait Lainnya Saat  ini  beberapa  instansi  di  DKI  Jakarta  telah menerapkan  sistem  pemantau  lalu  lintas, seperti: Kepolisian, Bappeda DKI, Kementerian Perhubungan,  Kementerian  Pekerjaan  Umum, PT. Jasa Marga sebagai pengelola jalan tol serta pihak swasta lainnya.
Kondisi  saat  ini  sistem  tersebut  belum terintegrasi  satu  sama  lain.  Disamping  itu fungsi  yang  digunaka  hanya  sebagai  kamera pemantau (CCTV) kondisi lalu lintas.
Seharusnya  sistem  itu  dapat  dikembangkan menjadi  suatu  sistem  informasi  kondisi  arus lalu  lintas real  time yang  terintegrasi  antar instansi terkait.
5. E-toll  card untuk  transaksi  pembayaran  di jalan tol
E-toll card saat ini juga sudah diimplementasikan  oleh  PT.  Jasa  Marga  pada beberapa  ruas  jalan  tol  di  Jabodetabek.  Sistem ini bertujuan mempercepat transaksi pembayaran di gardu tol dengan menggunakan sistem touch  and  go yang  tanpa  menggunakan bantuan petugas pengumpul tol.
Gambar 10. e-Toll card system di Jalan Tol
Kondisi  saat  ini  sistem  tersebut  sering  rusak sehingga  tujuan  utamanya  untuk  mengurangi waktu transaksi pembayaran belum sepenuhnya tercapai.

## REKOMENDASI IMPLEMENTASI ITS DI DKI JAKARTA
Berdasarkan  kendala  yang  dihadapi  serta kondisi  aplikasi  yang  sudah  ada  saat  ini,  maka penulis  mengusulkan  beberapa  aplikasi  ITS yang mungkin bisa diterapkan untuk mengatasi kemacetan lalu lintas di DKI Jakarta. Penerapan teknologi  ini  tidak  memerlukan  biaya  yang mahal karena aplikasi dasarnya sudah diterapkan saat ini.
Beberapa  aplikasi  ITS  yang  direkomendasikan di DKI Jakarta adalah meliputi:
1. Real-Time Traffic Information System (RTTIST)
Teknologi RTTIS memanfaatkan data dari ATCS yang  saat  ini  sudah  ada  untuk  diolah  menjadi suatu  sistem  informasi  kondisi  lalu  lintas  bagi pengguna  jalan.  Dengan  sistem  ini  pengguna jalan  akan  dapat  mengetahui  rute  mana  yang terbaik  untuk  dilalui  sepanjang  perjalanannya. Proses  diseminasi  dapat  dilakukan  dalam bentuk Variable  Message  Sign (VMS),  melalui mobile  tv,  telpon  seluler  maupun  lewat  call
centre  dan  sms.  Aplikasi  ini  disajikan  dalam Website yang  dirancang  khusus  sesuai  dengan kebutuhan  (baik  numerik  maupun  grafis) sehingga dapat langsung diakses dan digunakan oleh para pengguna (Bappeda, DLLAJ, Konsultan, Bina Marga, Departemen Perhubungan, Polantas, dan  instansi  terkait  lainnya)  melalui  fasilitas internet .
Gambar 11. Teknologi Real Time Traffic Information System
2. Advanced Bus Information System
Aplikasi advanced  bus  information  system dilakukan  melalui  integrasi  terhadap  sistem GPS  pada  bus  transjakarta  yang  saat  ini  sudah diinstall  di  sebagian  besar  bus.  Sistem  GPS tersebut perlu dihubungkan satu sama lain dan bermuara  pada  suatu public  transport  control
centre .  Aplikasi  yang  bisa  dilakukan  adalah berupa fleet  management terhadap  bus transjakarta, informasi lama waktu kedatangan bus berikutnya baik melalui papan pengumuman / display pada halte atau melalui telepon seluler.

## 3. Parking Space Information System
Beberapa  pengelola  gedung  parkir  khususnya di  pusat  perbelanjaan  /  mall  saat  ini  sudah menggunakan  sistem  informasi  ketersediaan ruang  parkir.  Hanya  saja  saat  ini  sistem informasi  tersebut  saat  ini  belum  terintegrasi antara  satu  gedung  dengan  gedung  lainnya. Dengan menyusun sistem informasi ketersediaan  ruang  parkir  yang  terintegrasi, ada  beberapa  manfaat  yang  diperoleh,  yaitu: mengurangi  panjang  perjalanan  pengguna jalan,  mengurangi  kemacetan  lalu  lintas  pada ruas-ruas  jalan  di  sekitar  lokasi  pusat perbelanjaan.

## 4. Electronic-Law Enforcement
Aplikasi ini dapat digunakan diantaranya untuk melakukan  penindakan  secara  elektronik  bagi pelanggaran  lampu  lalu  lintas,  pelanggaran jalur  busway,  pelanggaran  yellow  box,  dsb. Proses ini juga mengurangi terjadinya transaksi  ”damai”  dalam  proses  penindakan terhadap  pelanggaran  lalu  lintas  karena prosesnya dilakukan secara elektronik.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Suyuti, R. (2006) Estimasi Model Kebutuhan Transportasi Berdasarkan
Informasi  Data  Arus  Lalu  Lintas  Pada Kondisi  Pemilihan  Rute  Keseimbangan . Disertasi  Doktor  Institut  Teknologi Bandung (ITB).
2. Tamin,  O.Z.  (1988) The  Estimation  of Transport  Demand  Models  From  Traffic
Counts. PhD Dissertation of the
University  of  London ,  University  College London.
3. Tamin,  O.Z.  and  Willumsen,  L.G.  (1988) Transport Demand Model Estimation From Traffic Counts. Journal of Transportation ,
UK.
4. Tamin,  O.Z.,  Sjafruddin,  A.  dan  Hidayat, H  (1999) Dynamic  Origin-Destination  (O- D)  Matrices  Estimation  From  Real  Traffic
Count Information. 3 rd EASTS Conference Proceeding,  Taipei  15  –  17  September 1999 ,  hosted  by  Chinese  Institute  of
Transportation, Taipei.
5. Tamin,  O.Z.  (2000 )  Perencanaan  dan Pemodelan Transportasi, Edisi 2, Penerbit
ITB , Bandung.
6. Tamin,  O.Z. etal (2001) Dynamic  Origin-
Destination  (OD)  Matrices  Estimation From Real Time Traffic Count Information, Laporan  Akhir , Graduate  Team  Research Grant,  Batch  IV,  University  Research  for Graduate Education (URGE) project.
7. Tamin, O.Z. (2005) Pengembangan Sistem Informasi  Arus  Lalu  Lintas  Sebagai  Upaya Pemecahan  Masalah  Transportasi  di  Kota Bandung, Laporan  Akhir  Program  Riset ITB .
8. Willumsen,  L.G.  (1981) An  Entropy Maximising  Model  for  Estimating  Trip Matrices From Traffic Counts, PhD Thesis , Department of Civil Engineering,
University of Leeds.