Tersedia online di https://akbid-dharmahusada-kediri.e-journal.id/JKDH/index

## Perbedaan  Karakteristik  Demografi  dan  Klinis  Ibu  Hamil Overweight dan Obesitas Tipe I
Differences  in  Demographic  and  Clinical  Characteristics  of Overweight and Obese Type I Pregnant Women
Reni Yuli Astutik 1 , Nining Istighosah 2 , Retno Palupi Yoni Siwi 3
1,2 Program Studi S1 Kebidanan, IIK STRADA Indonesia, Kediri, Indonesia
3 Program Studi D3 Kebidanan, IIK STRADA Indonesia, Kediri, Indonesia Email: 1 wilbicara@gmail.com
I N F O   A R T I K E L

## ABSTRAK
Sejarah artikel:
Menerima 7September2023 Revisi 5September2023 Diterima 23September2023 Online Oktober2023
Overweight  dan  obesitas  pada  ibu  hamil dianggap  sebagai  faktor  risiko  kelahiran prematur  maupun  komplikasi  dalam  kehamilan  misalnya  hipertensi  gestasional, preeklampsia,  diabetes  melitus  gestasional.  Penelitian  yang  mengungkapkan perbedaan karakteristik demografi maupun klinis ibu hamil overweight dan obesitas belum ada saat ini, sehingga belum dapat dilaksanakan penatalaksanaan yang tepat sesuai  karakteristik  yang  dimiliki  ibu  hamil.  Tujuan  penelitian  ini  memaparkan perbedaan karakteristik demografi dan klinis ibu hamil overweight dan obesitas tipe 1  di Kota Kediri.  Penelitian  ini  menggunakan  desain  analitik  komparatif.  Penelitian dilakukan  di  9  (sembilan)  puskesmas  Kota  Kediri  yaitu  puskesmas  Campurejo, Banjarmlati,  Pesantren  I,  Pesantren  II,  Kota  Wilayah  Utara,  Kota  Wilayah  Selatan, Ngletih dan Mrican pada bulan Juni sampai Agustus 2023. Populasi penelitian adalah ibu  hamil  trimester  III  pada  bulan  Juni  sebanyak  102  ibu  hamil. Besar  sampel penelitian 86 ibu hamil dengan tehnik pengambilan sampel simple random sampling, dibedakan  kelompok  yaitu  overweight  (n=59)  dan  obesitas  tipe  1  (n=27).  Kriteria inklusi penelitian meliputi bersedia menjadi responden, usia 20-35 tahun, melakukan ANC  minimal  1  kali  pada  trimester  I  dan  1  kali  pada  trimester  II,  LILA  >  23,5  cm, IMT  antara  >  25,  Kriteria  eksklusi  penelitian  adalah  kehamilan  dengan  penyakit penyerta. Analisis  data  dalam penelitian  ini  menggunakan  uji Mann  Whitney,  Fisher Exact dan Chi  Square, nilai  signifikansi  0,05  dengan  menggunakan  SPSS  26.    Hasil penelitian  didapatkan  pada  karakteristik  demografi  pada  kelompok  overweight dibandingkan  obesitas  tipe  I  terdapat  perbedaan  umur  (p<0,001),  riwayat  obesitas dalam  keluarga  (p=0,007)  namun  tidak  terdapat  perbedaan  tingkat  pendidikan (p=0,0617),  status  pekerjaan  (p=0,096),  tingkat  penghasilan  (0,0353)  dan  skor dukungan  keluarga  (p=0,587).  Data  karakteristik  klinis  pada  kelompok  overweight dibandingkan  obesitas  tipe  I  terdapat  perbedaan  pada  riwayat  penggunaan kontrasepsi  hormonal  (p=0,049)  dan  pola  makan  (p=0,035)  tetapi  tidak  terdapat perbedaan  pada  usia  kehamilan  (p=0,157)  dan  paritas  (p=0,530).  Adanya  perbedaan karakteristik  demografi  dan  klinis  pada  kedua  kelompok  dapat  dijadikan  acuan pemberi  pelayanan  agar  ibu  hamil  yang  memiliki  riwayat  penggunaan  kontrasepsi hormonal dan obesitas dalam keluarga  dapat mengontrol kenaikan berat badan.
Kata kunci :
overweight, obesitas, karakteristik demografi, karakteristik klinis, ibu hamil

## Keywords:
Overweight, obesity, demographic characteristic, clinical characteristic, pregnant

## ABSTRACT
Overweight  and  obesity  in  pregnant  women  are  considered  risk  factors  for  premature  birth and  complications  in  pregnancy,  for  example,  gestational  hypertension,  preeclampsia,  and gestational  diabetes  mellitus. There  has  been  no  research  that  reveals  differences  in  the demographic  and  clinical  characteristics  of  overweight  and  obese  pregnant  women,  so appropriate  management  cannot  be  carried  out  according  to  the  characteristics  of  pregnant women.  The  aim  of  this  study  is  to  explain  the  differences  in  demographic  and  clinical
characteristics of overweight and obese type 1 pregnant women in Kediri City. . This research uses  a  comparative  analytical  design.  The research  was  conducted  at  nine  Kediri  City health centers, namely Campurejo, Banjarmlati, Pesantren I, Pesantren II, North Region City, South  Region  City,  Ngletih,  and  Mrican  health  centers,  from  June  to  August  2023.  The research  population  in  June  comprised  third-trimester  pregnant  women  (102  pregnant women). The research sample size was 86 pregnant women using a simple random sampling technique  who  were  divided  into  two  groups,  namely  overweight  (n=59)  and  obese  type  1 (n=27).  The  research  inclusion  criteria  include  willingness  to  be  a  respondent,  age  20–35 years, having ANC at least once in the first trimester and once in the second trimester, upper arm  circumference  >  23.5  cm,  BMI  >  25,  and  the  exclusion  criteria  pregnancy  with comorbidities.  Data  analysis  in  this  study  used  the  Mann-Whitney,  Fisher  Exact,  and  Chi- Square tests with a significance value of 0.05 using SPSS 26. The research results showed that in  the demographic  characteristics  of  the  overweight group  compared to  obesity  type I, there were differences in  age (p  <  0.001), family  history of  obesity  (p  =  0.007),  and there  were  no differences  in  education  level  (p  =  0.0617),  employment  status  (p  =  0.096),  income  level (0.0353),  and  family  support  score  (p  =  0.587).  Data  on  clinical  characteristics  in  the overweight  group  compared  to obesity  type  I   showed differences in the  history  of  hormonal contraceptive use (p = 0.049) and diet (p = 0.035), there were no differences in gestational age (p = 0.157) or parity (p = 0.530). The differences in demographic and clinical characteristics in the two groups can be used as a reference for service providers so that pregnant women who have  a  history  of  hormonal  contraceptive  use  and  obesity  in  the  family  can  control  weight gain.

## 1. PENDAHULUAN
Prevalensi  ibu  hamil  obesitas  tipe  1 adalah  28,9%,  dan  menjadi  sebuah  tren  yang terus meningkat secara global.(Ballesta- Castillejos  et  al.,  2020)  Menurut  Laporan Kesehatan  Perinatal  Eropa,  jumlah  ibu  hamil overweight  dan  obesitas  tipe  1  lebih  dari 30% pada  sebagian  besar  negara  Eropa.(Simko  et al.,  2019)  Transisi  gizi  juga  dialami  Indonesia yaitu  dengan  meningkatnya  overweight  dan obesitas. Data Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas)  tahun  2018  menunjukkan  jumlah overweight sebesar 13,6% dan obesitas sebesar 21,8%, dan mengalami kenaikan dari Riskesdas  tahun  2013  yaitu  overweight sebesar  11,5%  dan  obesitas  sebesar  14,8%. Prevalensi  ibu  hamil  obesitas  di  Jawa  Timur sebanyak  23,4%,(Kementerian  Kesehatan  RI, 2018)  sedangkan  di  Kota  Kediri  sejumlah 30,4%  tahun  2018  dan  meningkat  menjadi 32,3%  tahun  2021(Kementerian  Kesehatan  RI, 2019).  Tren  ini  mempunyai  dampak  yang besar pada  ibu maupun bayi  yang  dilahirkan. Perubahan  gaya  hidup  saat  hamil  yang cenderung  jarang  bergerak,  pola  makan kurang sehat dengan mengkonsumsi makanan cepat saji menjadi pemicu terjadinya
overweight  dan  obesitas  (Natalia  et  al.,  2020; Simko et al., 2019).
Overweight dan obesitas pada ibu hamil dianggap  sebagai  faktor  risiko  kelahiran prematur  karena  efek  insufisiensi  plasenta, keadaan  inflamasi,  sensitivitas  insulin  dan stres  oksidatif  seluler,  selain  itu  dapat menyebabkan  komplikasi  dalam  kehamilan misalnya hipertensi gestasional, preeklampsia, diabetes melitus gestasional.(Ballesteros-
Guzmán  et  al.,  2019;  Li  et  al.,  2020;  Su  et  al., 2020)  Ibu  hamil  dikatakan  overweight  jika memiliki  indeks  masa  tubuh  (IMT)  antara  25- 29,9  dan  dikategorikan  obesitas  tipe  1  jika memiliki  IMT  30-34,9.  IMT  dihitung  dengan membagi  berat  badan  (dalam  kilogram) dengan  tinggi  badan  (dalam  meter  kuadrat). (Nuttall,  2015).  Faktor  yang  menyebabkan terjadinya  obesitas  tipe  1  selama  kehamilan yaitu  riwayat  keluarga  yang  obesitas,    umur, pendidikan,  nutrisi,  pekerjaan,  penghasilan, dukungan  keluarga,  aktifitas  fisik,  usia kehamilan, paritas, riwayat kontrasepsi hormonal, nutrisi.(Branum et al., 2016; Nuttall, 2015; Sun et al., 2020; Yani et al., 2021) Sepengetahuan  peneliti,  belum  ada penelitian  yang  mengungkapkan  perbedaan karakteristik  demografi  maupun  klinis  ibu
hamil  overweight  dan  obesitas  sehingga belum  dapat  dilaksanakan  penatalaksanaan yang  tepat  sesuai  karakteristik  yang  dimiliki ibu  hamil.  Penelitian  yang  ada  telah mengungkapkan  faktor  risiko  obesitas  pada pada ibu balita stunting.(Citra & Kartini, 2020) Menurut asumsi peneliti, karakteristik demografi  dan  klinis  merupakan  faktor  yang dapat  menyebabkan  obesitas  sehingga  jika kedua  karakteristik  tersebut  dapat  dikelola dengan  baik  oleh  ibu  hamil  serta  tenaga kesehatan,  maka  ibu  hamil  yang  overweight dan  obesitas  tipe  I  akan  dapat  mengontrol penambahan  berat  badan  sesuai  dengan ketentuan  yang  dianjurkan  oleh  International of  Medicine  (IOM)  dengan  peningkatan  berat badan  total  selama  kehamilan  pada  ibu overweight  sekitar  7,0-11,5  kg  dan  obesitas tipe  1  sekitar  5,0-9,0  kg  (Dayan  et  al.,  2018) sehingga  dapat  meberikan  dampak  positif pada luaran ibu dan bayi (Soltani et al., 2017).
Penelitian ini merupakan studi pendahuluan  dari  penelitian  yang  berjudul Overweight  dan  Obesitas  tipe  1  Pada  Ibu hamil terhadap Skor LATCH, Durasi, Frekuensi dan Keterampilan Menyusui
dengan  Pendekkatan  Mixed  Methods.  Tujuan penelitian ini memaparkan perbedaan karakteristik  demografi  dan  klinis  ibu  hamil overweight dan obesitas tipe 1 di Kota Kediri.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  desain cross sectional, yaitu membandingkan karakteristik  demografi  dan  klinis  pada  ibu hamil  overweight  dan  obesitas  tipe  1  pada satu  waktu  pengukuran.  Pada  penelitian  ini, ibu  hamil  dikelompokkan  menjadi  dua kelompok  berdasarkan  indeks  massa  tubuh (IMT)  yaitu  kelompok  overweight  dan obesitas  tipe  1.    Penelitian  dilakukan  di  9 (sembilan)  puskesmas  Kota  Kediri  yaitu puskesmas Campurejo, Banjarmlati, Pesantren I,  Pesantren  II,  Kota  Wilayah  Utara,  Kota Wilayah  Selatan,  Ngletih  dan  Mrican  pada bulan  Juni  sampai  Agustus  2023.  Populasi penelitian  adalah  ibu  hamil  trimester  III  pada bulan Juni sebanyak 102 ibu hamil. Penentuan sampel penelitian menggunakan teknik simple random  sampling .(Dahlan,  2016;  Sastroasmoro
&  Sofyan  Ismael,  n.d.)  Besar  sampel  diambil
menggunakan  rumus  Slovin  dengan  tingkat presisi 95% dan kemungkinan sampel drop out 10%,  didapatkan  sejumlah  90  ibu  hamil, sebanyak  4  ibu hamil pulang  ke rumah  orang tua  di  luar  kota  dan  tidak  melanjutkan menjadi responden. Sampel penelitian dibedakan  menjadi  dua  kelompok  yaitu overweight  (n=59)  dan  obesitas  tipe  1  (n=27). Kriteria  inklusi  penelitian  meliputi  bersedia menjadi responden, usia 20-35 tahun, melakukan  ANC  minimal  1  kali  pada trimester I dan 1 kali pada trimester II, LILA > 23,5  cm,  IMT  antara  >  25,  Kriteria  eksklusi penelitian  adalah  kehamilan  dengan  penyakit penyerta. Secara rinci penentuan sampel dapat dilihat pada diagram di bawah ini:
Diagram  1 Flow  chart pengambilan  sampel penelitian
Teknik pengumpulan data dalam penelitian  ini  dilakukan  melalui  3  cara,  yaitu:
[1]  wawancara  [2] observasi  dan [3] dokumentasi.  Instrumen  penelitian  yang digunakan  meliputi:  [1]  kuesioner  untuk menanyakan data umur, pendidikan, pekerjaan,  penghasilan,  riwayat  keluarga, riwayat  KB  hormonal;  [2]  kuesioner Medical Outcomes  Study:  Social  Support  Survey (MOS- SSS)  untuk  menilai  dukungan  social;  [3]  Pola makan  menggunakan  formulir food  record ;  [4] penentuan  Indeks  Massa  Tubuh  (IMT) sebelum  kehamilan  dihitung  menggunakan pengukuran  tinggi  dan  berat  badan  yang
dikumpulkan melalui buku Kesehatan Ibu dan Anak  (KIA)  yang  dimiliki  oleh  ibu  hamil. Penentuan  berat  badan  berdasarkan  IMT dikategorikan  menjadi:  1).  kurus:  15-19,9,  2). normal:  20-24,9,  3).  overweight:  25-29,9,  4). obesitas tipe 1 tipe I: 30-34,9, 5). obesitas tipe 1 tipe  II:  35-39,9,  6).  obesitas  tipe  1  tipe  III:  > 40.(Nuttall,  2015);  [5]  instrumen  pendukung berupa  buku  Kesehatan  Ibu  dan  Anak  (KIA) dan Kartu Tanda Penduduk (KTP).
Dalam penelitian ini variabel independen  adalah  karakteristik  demografi dan  klinik,  sedangkan  variabel  dependen adalah  overweight  dan  obesitas  tipe  1.  Data karakteristik demografi meliputi umur, pendidikan, pekerjaan, penghasilan, dukungan  keluarga  sedangkan  karakteristik klinis meliputi usia kehamilan, paritas, infeksi dan  nutrisi.  Penelitian  ini  telah  mendapatkan surat  keterangan  laik  etik  dari  Komisi  Etik Penelitian  Kesehatan  Institut  Ilmu  kesehatan
STRADA
Indonesia nomor:
000342/EC/KEPK/I/08/2023. Analisis  data  dalam  penelitian  ini
menggunakan  uji mann  whitney,  fisher  exact dan chi  square, nilai  signifikansi  0,05  dengan menggunakan  SPSS  26.    Hasil  penelitian karakteristik  demografi  dan  klinis  disajikan dalam  tabel  dengan  analisis  diskriptif  dalam persentase dan central tendency . Secara lengkap karakteristik  demografi  dapat  dilihat  pada tabel 1 dan karakteristik klinis pada tabel 2.

## 3. DISKUSI
Pada  tabel  1  diketahui  ibu  hamil  yang overweight  sejumlah  59  orang  dan  obesitas tipe  1  sejumlah  27  orang.  Rata-rata  umur  ibu hamil  overweight  26,86  (SD  4,06)  sedangkan ibu  hamil  obesitas  tipe  1  adalah  30,67  (SD 3,55), terdapat perbedaan umur pada kelompok  overweight  dan  obesitas  tipe  I (p<0,001). Pertambahan usia merupakan faktor risiko  terjadinya  obesitas  yang  tidak  dapat dihindari.(Safitri  &  Rahayu,  2020)  Pernyataan ini  sesuai  dengan  data  umur  sampel penelitian,  yaitu  kelompok  obesitas  tipe  I memiliki rata-rata umur lebih tua
dibandingkan kelompok overweight. Berdasarkan tingkat
pendidikan, sebagian besar pendidikan kelompok
overweight  dan  obesitas  tipe  I  adalah menengah,  tidak  ada  perbedaan    tingkat pendidikan pada kelompok kelompok overweight  dan  obesitas  tipe  I  (p=0,617). Pendidikan  dalam  penelitian  ini  bukan merupakan  faktor risiko  obesitas  karena  tidak semua  ibu  berpendidikan  rendah  memiliki status  gizi  obesitas,  dan  sebaliknya  ibu  yang berpendidikan tinggi tidak semuanya memiliki  status  gizi  non  obesitas.  Hal  ini dapat  terjadi  karena  pendidikan  bukan merupakan  penyebab  dasar  dari  masalah obesitas.  Penelitian  menyebutkan  bahwa tingkat pendidikan berbanding terbalik dengan  kebiasaan  diet  tidak  sehat  dan aktivitas  fisik.  Tingkat  pendidikan  menengah sampai  tinggi  memiliki  risiko  0,9  kali overweight  dibandingkan  dengan  tingkat pendidikan rendah.(Tarasuk et al., 2019) Tabel 1: Karakteristik demografi kelompok overweight dan obesitas tipe I.
Karakteristik demografi Kelompok p-value Overweight (n=59) n(%) mean+SD median; min-max Obesitas tipe I (n=27) n(%) mean+SD median; min-max Umur 26,86+4,06 26;20-38 30,67+3,55 32;23-36 <0,001* Pendidikan - Menengah - Tinggi 54(91,5%) 5(8,5%) 25(92,8%) 2(7,4%) 0,617** Pekerjaan - IRT - Bekerja 35(59,3%) 24(40,7%) 21(77,8%) 6(22,2%) 0,096*** Penghasilan - < UMR - > UMR 8(13,6%) 51(86,4%) 6(22,2%) 21(77,8%) 0,353** Riwayat keluarga -  Tidak obesitas -  Obesitas 30(50,8%) 29(49,2%) 12(46,2%) 14(53,8%) 0,007** Dukungan keluarga - Tidak - Mendukung 2(3,4%) 57(96,4%) 2(7,7%) 24(92,3%) 0,587** *Uji Mann-Whitney , signifikansi 0,05
** Uji Fisher exact , signifikansi 0,05
***Uji Chi square , signifikansi 0,05
Berdasarkan  pekerjaan,  sebagian  besar adalah ibu rumah tangga (IRT) yaitu sejumlah
59,3%  pada  kelompok  overweight  dan  77,8% pada  kelompok  obesitas  tipe  I  dengan penghasilan  keluarga  di  atas  UMR  yaitu sebesar  86,4%  dan  77,8%,  disimpulkan  tidak ada  perbedaan  pekerjaan  (p=0,096)  dan penghasilan (p=0,353) pada kelompok overweight  dan  obesitas  tipe  I.  Ibu  hamil sebagai  IRT  akan  memiliki  waktu  luang  yang lebih  banyak  untuk  istirahat  serta  asupan makanan  yang  tidak  seimbang.(Ella  et  al., 2022)  Penelitian  di  Iran  menyebutkan  bahwa ibu  rumah  tangga  lima  kali  lebih  berisiko kelebihan berat badan atau obesitas dibandingkan  wanita  pekerja  (OR:  4,93;  CI: 1,9-12,3),  hal  ini  disebabkan  akibat  asupan makanan  tinggi  lemak  jenuh  dan  gula meningkat,  sementara  kurang  mengkonsumsi buah dan sayuran.(Nikooyeh et al., 2016).
Meskipun dalam penelitian ini sebagian besar  ibu  hamil  sebagai  IRT,  namun pendapatan  keluarga  sebagian  besar  diatas Upah  Minimum  Kota  (UMK)  yang  berasal dari  suami  sehingga  akan  menunjang  ibu hamil memenuhi kebutuhannya selama kehamilan.  Data  karakteristik  demografi  ini selaras  dengan  penelitian  yang  menunjukkan bahwa  ibu  hamil  yang  memiliki  pendapatan diatas  Upah  Minimum  Propinsi  (UMP)  dapat memenuhi  kebutuhan  baik  primer  maupun sekunder  termasuk  menerima  pelayanan kesehatan selama kehamilan.(Yani et al., 2021) Peningkatan pendapatan dapat mempengaruhi  pemilihan  jenis  dan  jumlah makanan  yang  dikonsumsi.  Peningkatan kemakmuran di masyarakat  yang  diikuti  oleh peningkatan  pendidikan  dapat  mengubah gaya  hidup  dan  pola  makan  tradisional  ke pola  makan  makanan  praktis  dan  siap  saji sehingga  menimbulkan  mutu  gizi  yang  tidak seimbang.  Makanan  praktis  dan  siap  saji  jika dikonsumsi  secara  tidak  rasional  akan kelebihan masukan kalori yang akan menimbulkan  obesitas.(Parengkuan  et  al., 2018).
Data pada penelitian ini juga menunjukkan  pada  kelompok  overweight sejumlah  50,8%  berasal  dari  keluarga  yang tidak  obesitas,  sedangkan  pada  kelompok obesitas  sejumlah  53,8%  berasal  dari  keluarga yang obesitas. Hasil uji menunjukkan terdapat perbedaan  riwayat  keluarga  yang  mengalami
obesitas  pada  kelompok  overweight  dan obesitas (p=0,007). Faktor
genetik menyebabkan seseorang lebih berisiko obesitas.  Jika  kedua  orangtua  obesitas  maka kemungkinan  80%  keturunannya  menjadi overweight  atau  obesitas,  namun  jika  salah satu  orangtua  overweight  atau obesitas, maka kemungkinan  40%  untuk  menjadi  overweight atau  obesitas.(Sidiartha  &  Juliantini,  2018) Pada  dukungan  keluarga,  didapatkan  tidak ada  perbedaan  dukungan  keluarga  antara kelompok  overweight  dan  obesitas  (p=0,587). Pada kedua kelompok, terdapat keluarga yang tidak mendukung ibu hamil dalam kehamilan ini  dengan  alasan  suami  bekerja  jauh,  sudah memiliki  dua  anak  serta  belum  memiliki rumah sendiri. Dukungan keluarga merupakan  faktor  penting  yang  dapat membuat ibu hamil merasa nyaman dan tidak stres.

## Tabel 2: Karakteristik klinis kelompok overweight dan obesitas tipe I
Karakteristik klinis Kelompok
p-value
Overweight (n=59) n(%)
mean+SD median; min-max Obesitas tipe I (n=27) n(%) mean+SD median; min-max - Usia kehamilan 35,44+1,95 35;32-40 34,89+1,85 35;32-40 0,157* - Paritas 2+0,57 2;1-3 2+0,65 2;1-3 0,530* Riwayat KB hormonal - Ya -  Tidak 43(72,9%) 16(27,1%) 14(51,9%) 13(48,1%) 0,049*** Pola makan - Tidak baik -  Baik 20(33,9%) 39(66,1%) 16(59,3%) 11(40,7%) 0,035*** *Uji Mann-Whitney , signifikansi 0,05
** Uji Fisher exact , signifikansi 0,05 ***Uji Chi square , signifikansi 0,05
Rata-rata  usia  kehamilan  ibu  hamil overweight  35,44  (SD  1,95)  sedangkan  ibu hamil  obesitas  tipe  1  adalah  34,89(SD  1,85), tidak  ada  perbedaan  usia  kehamilan  pada kelompok  overweight  dan  obesitas  tipe  I (p<0,157).  Data  ini  sesuai  dengan  pendapat pada  usia  kehamilan  trimester  2  dan  3  nafsu makan  ibu  hamil  akan  cenderung  meningkat dan  tidak terkontrol (ngidam) sehingga dapat
meningkatkan  berat  badan  yang  berlebihan selama  kehamilan.(Yani  et  al.,  2021)  Data  ini juga sesuai dengan hasil penelitian didapatkan sejumlah  60,8%  ibu  hamil  trimester  3 mengalami  keinginan  makan  berlebihan  dan 76,0%  tidak  bisa  menunggu  hari  lain  untuk memuaskan  nafsu  makan  mereka  sehingga akan  mempengaruhi  kenaikan  berat  badan selama kehamilan.(Baum et al., 2020).
Berdasarkan  paritas,  didapatkan  rata- rata paritas kelompok overweight dan obesitas tipe  I  adalah  paritas  2,  tidak  ada  perbedaan paritas  pada  kedua  kelompok  (p=0,530).  Data ini  sesuai  dengan  hasil  penelitian  yang menunjukkan  bahwa  ibu  yang  memiliki paritas ≥ 2 anak berisiko 2,506 kali mengalami obesitas.(Citra & Kartini, 2020) Dalam riwayat penggunaan kontrasepsi hormonal, didapatkan  sebagian  besar  ibu  hamil  pernah menggunakan  kontrasepsi  hormonal,  pada kelompok  overweight  sebesar  72,9%  dan kelompok  obesitas  tipe  I  sebesar  51,9%, terdapat perbedaan dalam riwayat penggunaan  kontrasepsi  hormonal  (p=0.049). renggunaan  kontrasepsi  hormonal  dapat mempengaruhi berat badan, karena salah satu efek  samping  dari  kontrasepsi  hormonal adalah  peningkatan  berat  badan.  Pola  makan pada  kelompok  overweight  dalam  kategori baik,  yaitu  66,1%,    pada  kelompok  obesitas tipe  I  dalam  kategori  tidak  baik,  yaitu  59,3%, disimpulkan  ada  perbedaan  nutrisi  pada kedua  kelompok  (p=0,0350). Asupan  nutrisi ibu  hamil  merupakan  penentu  penting penambahan  berat  badan  gestasional,  yang mempengaruhi  hasil  kesehatan  ibu  dan anak.(Charnley et al., 2021).

## 4. SIMPULAN
Hasil  penelitian  ini  disimpulkan  bahwa pada karakteristik demografi terdapat perbedaan  antara  kelompok  overweight  dan obesitas  yaitu  pada  umur  dan  riwayat keluarga. Pada karakteristik klinis, didapatkan perbedaan  pada  penggunaan  KB  hormonal dan pola makan.
Keterbatasan  penelitian  ini  adalah belum  menilai  pola  aktivitas  dan  tidur  ibu hamil,  sehingga  pada  penelitian  selanjutanya diharapkan  menambahkan  variabel  pola
aktivitas  dan  tidur  ibu  hamil  sehingga  dapat lebih  melengkapi  karakteristik  yang  sudah ada.
Penelitian ini diharapkan dapat digunakan  sebagai referensi  dan bahan  acuan pemberi pelayanan dalam memberikan asuhan  kebidanan  pada  ibu  hamil  dengan overweight  dan  obesitas  sehingga  ibu  hamil dapat mengontrol kenaikan berat badan sesuai dengan indeks massa tubuh yang dimiliki.

## 5. UCAPAN TERIMA KASIH
Peneliti  menyampaikan  terima  kasih kepada Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi, Riset  dan  Teknologi  yang  telah  membiayai penelitian  ini  dengan  kontrak  induk  nomor: 183/E5/PG.02.00.PL/2023; kontrak  turunan nomor: 084/SP2H/PT/LL7/2023; 0042/IIK-STRADA/5/1.1.4.2/VI/2023.

## 6. REFERENSI
Ballesta-Castillejos,  A.,  Gomez-Salgado,  J., Gomez-Salgado,  J.,  Rodriguez-Almagro, J., Ortiz-Esquinas, I., Hernandez-
Martinez,  A.,  &  Hernandez-Martinez,  A. (2020).  Relationship  between  maternal body  mass  index  with  the  onset  of breastfeeding and its associated problems: An online survey. International Breastfeeding Journal , 15 (1), 1–13. https://doi.org/10.1186/s13006-020-00298-
5
Ballesteros-Guzmán,  Karen,  A.,  Carrasco- Legleu,  C.  E.,  Levario-Carrillo,  M.,
Sánchez-Ramírez, D. V. C.-C. B.,
Guerrero-Salgado, E. O. M.-C. F., & Reza- López,  S.  A.  (2019).  Prepregnancy Obesity,  Maternal  Dietary  Intake,  and Oxidative  Stress  Biomarkers  in  the
Fetomaternal  Unit. BioMed  Research International , 2019 .
http://www.embase.com/search/results?s ubaction=viewrecord&from=export&id=
L628280012%0Ahttp://dx.doi.org/10.1155
/2019/5070453
Baum,  J.  D.,  Curcio,  E.  E.,  &  Goodheart,  S.  E.
(2020).  Pregnancy  Craving  and  Pica:  60 Years Later. Open Journal of Obstetrics and
Gynecology , 10 (08), 1079–1085.
https://doi.org/10.4236/ojog.2020.1080101 Branum, A. M., Kirmeyer, S. E., & Gregory, E. C.  W.  (2016).  Prepregnancy  body  mass index  by  maternal  characteristics  and state:  Data  from  the  birth  certificate, 2014. National  Vital  Statistics  Reports , 65 (6), 1–11.
Charnley,  M.,  Newson,  L.,  Weeks,  A.,  & Abayomi,  J.  (2021).  Pregnant  women living  with  obesity:  A  cross‐sectional observational  study  of  dietary  quality and  pregnancy  outcomes. Nutrients , 13 (5). https://doi.org/10.3390/nu13051652 Citra,  T.,  &  Kartini,  A.  (2020).  Faktor  Risiko Kejadian  Obesitas  Pada  Ibu  Balita  Di Desa  Lokus  Penanggulangan  Stunting (Studi  Di  Desa  Kembangan  Kecamatan Bonang Kabupaten Demak Provinsi Jawa Tengah). Jurnal  Kesehatan  Masyarakat  (e- Journal) , 8 (3), 383–390.
Dahlan,  M.  S.  (2016).  Besar  Sampel  Dalam Penelitian  Kedokteran  Dan  Kesehatan Edisi 4. Jakarta: Salemba Medika .
Dayan, F., Javadifar, N., Tadayon, M., Malehi,
A.  S.,  &  Komeili  Sani,  H.  (2018).  The
Relationship between Gestational Weight Gain  and  Postpartum  Depression  in Normal and Overweight Pregnant
Women. Journal  of  Pregnancy , 2018 . https://doi.org/10.1155/2018/9315320
Ella,  Y.,  Noor,  I.,  Sugiarto,  E.,  Fatimah,  A.  S., Kesehatan,  F.,  Universitas,  M.,  & Surabaya,  A.  (2022).  The  Description  of Obesity  Among  Housewifes  in  The World. Jurnal  Gizi  Dan  Kesehatan , 14 (1),
34–42.
Kementerian Kesehatan RI. (2018). Hasil Utama Riset  Kesehatan  Dasar  (RISKESDAS)
(Kemenkes  RI  (ed.)).  Kemenkes  RI. https://doi.org/10.1088/1751- 8113/44/8/085201
Kementerian  Kesehatan  RI.  (2019).  Hasil
Utama  Riskesdas  2018  Provinsi  Jawa Timur. Kementerian Kesehatan RI , 1–82.
Li,  L.,  Chen,  Y.,  Lin,  Z.,  Lin,  W.,  Liu,  Y.,  Ou, W., Zeng, C., & Ke, L. (2020). Association of  pre-pregnancy  body  mass  index  with adverse pregnancy outcome among first- time mothers. PeerJ , 8 , 1–14. https://doi.org/10.7717/peerj.10123
Natalia,  J.  R.,  Rodiani,  &  Zulfadli.  (2020).
Pengaruh  Obesitas  dalam  Kehamilan Terhadap  Berat  Badan  Janin. Medula ,
10 (3),
539–544. http://www.journalofmedula.com/index. php/medula/article/view/134
Nikooyeh,  B.,  Abdollahi,  Z.,  Salehi,  F.,
Nourisaeidlou, S., Hajifaraji, M., Zahedirad,  M.,  Shariatzadeh,  N.,  Kalayi, A.,  Babaei  balderlou,  F.,  Gholizadeh salmasi, J., Entezarmahdi, R.,
Ghorbannezhad, Z., Lotfollahi,  N., Maleki,  M.-R.,  &  Neyestani,  T.  R.  (2016). Prevalence  of  Obesity  and  Overweight and  Its  Associated  Factors  in  Urban Adults  from  West  Azerbaijan,  Iran:  The National
Food and Nutritional
Surveillance Program (NFNSP). Nutrition and  Food  Sciences  Research , 3 (2),  21–26. https://doi.org/10.18869/acadpub.nfsr.3.2. 21 Nuttall,  F.  Q.  (2015).  Body  mass  index:
Obesity,  BMI,  and  health:  A  critical review. Nutrition  Today , 50 (3),  117–128. https://doi.org/10.1097/NT.000000000000 0092
Parengkuan,  R.,  Mayulu,  N.,  &  Ponidjan,  T. (2018).  Hubungan  Pendapatan  Keluarga
Dengan Kejadian Obesitas Dikota
Manado. Jurnal  Keperawatan  UNSRAT ,
1 (1), 110322.
Safitri,  D.  E.,  &  Rahayu,  N.  S.  (2020). Determinan  Status  Gizi  Obesitas  pada Orang  Dewasa  di  Perkotaan:  Tinjauan Sistematis  The  Determinants  of  Urban Adults’ Obesity. Arkesmas , 5 (1), 1–15.
Sastroasmoro,  S.,  &  Sofyan  Ismael.  (n.d.).
Dasar-dasar metodologi penelitian klinis . Sidiartha, I. G. L., & Juliantini, N. P. L. (2018).
Hubungan Riwayat Obesitas Pada
Orangtua  Dengan  Kejadian  Obesitas Pada  Anak  Sekolah  Dasar. E-Jurnal Medika Udayana , 3 (12), 1–13.
Simko, M.,  Totka, A.,  Vondrova,  D.,  Samohyl, M., Jurkovicova, J., Trnka, M., Cibulkova, A.,  Stofko,  J.,  &  Argalasova,  L.  (2019). Maternal body mass index and gestational  weight  gain  and  their association
with pregnancy
complications  and  perinatal  conditions. International  Journal  of  Environmental
Research  and  Public  Health , 16 (10),  1–11.
https://doi.org/10.3390/ijerph16101751 Soltani, H., Lipoeto, N. I., Fair, F. J., Kilner, K.,
&  Yusrawati,  Y.  (2017).  Pre-pregnancy body  mass  index  and  gestational  weight gain  and  their  effects  on  pregnancy  and birth  outcomes:  a  cohort  study  in  West Sumatra,  Indonesia. BMC  Women’s
Health , 17 (1), 102.
https://doi.org/10.1186/s12905-017-0455-2 Su, X. J., Huang, S. J., Li, X., & Du, Q. L. (2020).
Prepregnancy  Overweight  and  Obesity Are Associated with an Increased Risk of
Preterm Birth in Chinese Women. Obesity Facts , 13 (2), 237–244.
https://doi.org/10.1159/000506688 Sun,  Y.,  Shen,  Z.,  Zhan,  Y.,  Wang,  Y.,  Ma,  S., Zhang, S., Liu, J., Wu, S., Feng, Y., Chen, Y.,  Cai,  S.,  Shi,  Y.,  Ma,  L.,  &  Jiang,  Y.
(2020).  Effects  of  pre-pregnancy  body mass  index  and  gestational  weight  gain on  maternal  and  infant  complications. BMC  Pregnancy  and  Childbirth , 20 (1),  1– 13. https://doi.org/10.1186/s12884-020-
03071-y
Tarasuk,  V.,  Fafard  St-Germain,  A.  A.,  & Mitchell,  A.  (2019).  Geographic  and socio-demographic
predictors of household  food  insecurity  in  Canada, 2011-12. BMC  Public  Health , 19 (1),  1–12. https://doi.org/10.1186/s12889-018-6344-2
Yani,  M.  D.,  Hermawati,  D.,  &  Darmawati.
(2021).  Dukungan  Keluarga  dan  Upaya Pencegahan  Obesitas  sebagai  Faktor
Risiko Preeklampsia pada Ibu Hamil. Jim Fkep , 5 (1), 152–161.