## ANALISIS INFORMASI CITRA ANATOMI MSCT SCAN ORBITA POTONGAN AXIAL DENGAN VARIASI KERNEL DENGAN WINDOW SINUS DAN WINDOW BASE ORBITA PADA KASUS TRAUMA
Endang Dwi Endarti 1 , Jeffry Ardianto 2 , Andrey Nino Kurniawan 3
1, PKU Muhammadiyah Hospital Karanganyar
2, 3 Jurusan Teknik Radiodiagnostik dan Radioterapi, Poltekkes Kemenkes Semarang, Indonesia
Email: endangendang789@gmail.com

## ABSTRACT
Background: Trauma on the Orbits is very precisely evaluated by MSCT Scan and can analyze well the bone structure and surrounding soft tissue. One of the main parameters on MSCT Scan is the algorithm or kernel reconstruction. The improper use of the kernel can affect spatial resolution and contrast resolution, so evaluating MSCT Scan image information of Orbits with the use of window and the kernel variation is the  main  problem  discussed.  The  purpose  of  this  study  was  to  determine  differences  in  anatomical information  on  MSCT  Scan  of  Orbits  images  with  sinuses  window  variations  and  base  orbits  window with  kernel  of H30s Medium Smooth, H40s Medium,  H70s Sharp in trauma cases and find  out the best window and kernel variations in displaying anatomical information of Orbits MSCT Scan.
Methods: This  research  is  quantitative  research.  The  research  subjects  were  2  Radiology  Specialists  as research respondents. The sample used was 10 patients. The raw data acquisition that has been obtained is reconstructed  into  a  sinuses  window  and  orbits  base  window  with  kernel  H30s  Medium  Smooth,  H40s Medium,  H70s  Sharp.  Data  obtained  between  respondents  were  carried  out  by  the  Cohen’s  Kappa  test, then  the  Friedman  test  with  significance  <0.05  and  the  best  variation  was  obtained  from  the  mean  rank Friedman test.
Results: The  results  of  the  study  show  that.  In  the  variation  of  medium  smooth  H30s  window  and medium  H40s  and  very  sharp  H70s  sinus  window  featuring  orbital  walls.  and  most  clearly  in  the  sinus window H70s very sharp. In the window base the orbitals H30s medium smooth and H40s medium. Show clarity in the anterior chamber, lens and medial rectus muscle.
Conclusion: The  orbital  H70s  window  base  is  very  sharp  showing  clarity  on  the  optic  nerve,  anterior chamber, lateral rectus muscle and orbital wall. Based on the results of the mean rank, the Friedman test showed that variations in the orbits window base with the Sharp H70s kernel were the best variations in each anatomic area .
Keyword: MSCT Scan, Orbits, Windowing, Kernel

## Pendahuluan
Orbita merupakan organ berbentuk buah pir, dengan nervous  optikus sebagai tangkainya. Lingkaran anterior lebih  kecil  sedikit  dari  pada  lingkaran  di  bagian  dalam tepiannya yang merupakan pelindung yang kuat. Orbita berisi  otot  penggerak  bola  mata,  nervus  optikus, glandula  lakrimalis,  dan  lemak.  Sinus  frontalis,  sinus maksilaris bawah, sinus ethmoidalis dan sinus spenoidal medial  berhubungan  langsung  dengan  orbita.  Dasar orbita  yang  tipis  mudah  rusak  oleh  trauma  langsung terhadap  bola  mata.  Infeksi  sinus  ethmoidalis  dan spenoid dapat mengikis dinding medialnya  yang sangat
tipis  seperti  kertas  (lamina  papyracea)  dan  mengenai orbita. [1]
Trauma mata atau orbita merupakan kerusakan yang mengenai  jaringan  mata  dan  bagian  penyokong  mata seperti  tulang  orbita.  Trauma  ini  dapat  terjadi  akibat kecelakaan  lalu  lintas  (KLL)  ataupun  terkena  benda tumpul  lainnya  yang  mengenai  area  orbita. [2] Di Indonesia,  berdasarkan  hasil  Riset  Kesehatan  Dasar (RISKESDAS) pada tahun 2013, trauma pada mata dan orbita termasuk ke dalam 6 jenis trauma terbanyak yang terjadi di Indonesia dan menempati urutan kelima jenis trauma  yang  paling  sering  terjadi  pada  tahun  2013. [3] Menurut  Wahab  (2014),  fraktur  orbita  adalah  fraktur kompleks  yang  sering  terjadi,  dan  dinding  orbita  yang
paling  sering  mengalami  retak.  Potongan  axial  dari MSCT  orbita  mampu  menampakkan  dengan  jelas dinding lateral dan medial dari orbita. [4] Multi-slice  Computed  Tomography (MSCT)  Scan adalah  metode  pencitraan  paling  sensitif  untuk mendeteksi  ruptur  yang  tersembunyi,  hal-hal  yang terkait  dengan  kerusakan  saraf  optic,  adanya  benda asing  serta  menampilkan  anatomi  dari  bola  mata  dan orbita.  Sebagai  salah  satu  sarana  penunjang  penegakan diagnosa yang menggunakan gabungan dari sinar-x dan komputer untuk mendapatkan citra atau gambar berupa variasi  irisan  tubuh  manusia.  Sebagai  alat  untuk menunjang penegakan diagnosa MSCT Scan diharapkan dapat  memberikan  gambaran  yang  informatif,  terutama informasi anatomis yang dikehendaki. [5]
Kualitas  citra  MSCT  Scan  terdiri  dari  beberapa komponen  yang  dipengaruhi  oleh parameter-parameter. Komponen tersebut terdiri dari resolusi spasial, resolusi kontras,  noise,  dan  artefak.  Sedangkan  parameter  yang mempengaruhinya antar lain faktor eksposi, pitch, slice thickness,  rekonstruksi  algoritma  atau  filter  dan windowing.  Rekonstruksi  algorithma atau  yang  disebut juga  kernel  mempunyai  parameter  yang  sebutannya berbeda-beda. Rekonstruksi algorithma adalah prosedur matematis  yang  digunakan  dalam  merekonstruksi gambar  dan  akan  mempengaruhi  resolusi  spatial, resolusi kontras dan noise. [5] Penggunaan kernel yang tidak tepat dapat berpengaruh  terhadap  resolusi  spasial  dan  resolusi kontras.  Kernel  tulang  memiliki  resolusi  spasial  yang paling baik, tetapi menghasilkan resolusi kontras rendah sedangkan  kernel  jaringan  lunak  memiliki  resolusi spasial  yang  rendah,  tetapi  akan  menghasilkan  resolusi kontras yang rendah. Semakin tinggi rekonstruksi kernel yang  dipilih  maka  semakin  tinggi  resolusi  citra  yang dihasilkan. [6] Seeram  (2016)  menambahkan  bahwa dengan penggunaan kernel yang tepat, gambaran seperti tulang,  soft  tissue,  dan  jaringan-jaringan  lain  dapat dibedakan  dengan  jelas  pada  layar  monitor.  Kernel untuk  resolusi  tinggi  mampu  memperjelas  tepian  atau ujung-ujung  citra  sehingga  menghasilkan  image  yang lebih  baik  tetapi  level  noisenya  akan  lebih  tinggi, sedangkan  kernel  smooth  memiliki  level  noise  yang rendah  tetapi  ujung  tepian  dari  gambar  menjadi  tidak jelas.  Semakin  tinggi  nilai  image  nosie  maka  dapat dikatakan  bahwa  kualitas  gambar  CT  Scan  akan semakin  menurun,  sebaliknya  semakin  rendah  nilai image nosie maka kualitas gambar yang dihasilkan akan semakin  baik.  Kernel  sangat  beragam  dan  selalu dimodifikasi  untuk  hasil  yang  lebih  bagus.  Hal  inilah yang  membuat  hasil  image  yang  berbeda-beda  untuk beberapa vendor. [5]
Salah  satu  vendor  CT  Scan  mengembangkan kernel menjadi  4  jenis  kernel,  yaitu:  H  untuk  Head,  B  untuk Body,  C  untuk  Child  Head  dan  S  untuk  Special Application. Kode “H” pada masing-masing rekonstruksi mengartikan “Head” atau algorithma yang dikhususkan  untuk  pemeriksaan  CT  Scan  Head, kemudian  di  ikuti  oleh  angka  yang  mengartikan tingkatan  masing-masing  algortima.  Angka  algoritma
dikembangkan menjadi 5 jenis, yaitu: 5 jenis, yaitu: 20 (smooth),  30  (medium  smooth),  40  (medium),  50 (sharp)  dan  70  (very  sharp),  semakin  tinggi  angka algoritma  maka  akan  semakin  tajam  gambaran  yang akan  dihasilkan.  Selanjutnya  yaitu  kode  filter  yang dinyatakan  dalam  huruf  dan  dikembangkan  dalam  4 jenis mode yaitu: f (fast) , s (standard), h (highresolution) dan u  (ultrahighresolution) .  Penggunaan  filter  yang semakin  tinggi  akan  menghasilkan  gambaran  dengan resolusi yang semakin tinggi pula. [7]
Selain  pengaturan  kernel,  algorithma  dan  filter, pengaturan  windowing  juga  sangat  berpengaruh terhadap  kualitas  citra  MSCT  Scan  Orbita.  Windowing juga  dikenal  sebagai  skala  keabuan (gray-level mapping) yang merupakan proses manipulasi dari skala keabuan  CT  Numbers.  Pada  pengaturan  windowing dikenal  juga Window  Level (WL)  yang  akan mempengaruhi  tingkat  kecerahan  (brightness)  citra  dan Window Width (WW) yang akan mempengaruhi tingkat ketajaman  (contrast)  citra.  Perubahan  windowing  akan mempengaruhi  tampilan  struktur  anatomis  dan  kualitas dari sebuah citra. [5]
Potokol pemeriksaan MSCT Scan Orbita di RS PKU Muhammadiyah Kabupaten Karanganyar dengan menggunakan  protokol  Head  routine,  window  base orbita  dan  kernel  H.31s  medium  smoth  sesuai  dengan protokol  standar  yang  tersedia  di  Pesawat  CT  Siemens 16 slices, kemudian direkonstruksi dengan menggunakan  window  sinus.  Penggunaan  protokol window  sinus  (WW  2000,  WL  400)  dan  window  base orbita  (WW  120,  WL  40)  serta  banyaknya  variasi algoritma  dari  smooth  hingga  sharp    (  H30s  medium smooth,H40s  medium,H70s  very  sharp)  pada  protokol MSCT  Scan  Orbita  membuat  penulis  tertarik  untuk melakukan  penelitian  dan  mengangkatnya  sebagai penelitian  yang  menekankan  pada  window  dan  variasi kernel dengan tujuan mengetahui kernel dengan window manakah  yang  dapat  menghasilkan  informasi  citra anatomi  terbaik  pada  pemeriksaan  MSCT  Scan  Orbita. Selanjutnya  penulis  akan  mengkaji  lebih  dalam  dan mengangkat  topik ini  sebagai  bentuk  karya  tulis  ilmiah dengan  judul  “Analisis  Perbedaan  Informasi  Citra Anatomi  MSCT  Scan  Orbita  Potongan  Axial  dengan Variasi  Kernel  pada  Window  Sinus  dan  Window  Base Orbita pada Kasus Trauma“.

## Metode
Jenis  penelitian  dalam  tugas  akhir  ini  adalah penelitian  kuantitatif  dengan  pendekatan  eskperimental untuk  mengetahui  hasil  informasi  anatomi  citra  MSCT Scan  Orbita  potongan  axial  dengan  variasi  kernel  pada windows sinus dan window base orbita dan mengetahui variasi  kernel  dan  window  manakah  yang  mampu menghasilkan  informasi  citra  anatomi  orbita  yang optimal pada kasus trauma.
Penelitian  ini  akan  dilaksanakan  di  Instalasi Radiologi  RS  PKU  Muhammadiyah  Kabupaten Karanganyar,  karena  memiliki  modalitas  MSCT  Scan 16  slice  yang  dapat  digunakan  untuk  pemeriksaan
MSCT  Scan  Orbita.  Lamanya  waktu  yaitu  pada  bulan Maret 2019 - Mei 2019.
Penentuan  jumlah  sampel  pada  penelitian  ini menggunakan rumus Slovin [8] dengan tingkat kepercayaan  95%,  sehingga  didapatkan  perhitungan sebagai berikut:
= ........ (1)
Berdasarkan hasil perhitungan jumlah sampel diatas, maka  peneliti  akan  menggunakan  sampel  penelitian sebanyak 10 sampel MSCT Scan Orbita dengan variasi rekonstruksi  kernel  pada  window  sinus  dan  window base orbita.
.  Akuisisi  data  (raw  data)  yang  telah  didapatkan direkonstruksi  menjadi  6  citra  MSCT  Orbita  pasien trauma  yang  direkontruksi  menggunakan  2  variasi window  yaitu  window  sinus  dan  window  base  orbita serta 3 variasi kernel yaitu B30s Medium Smooth, B40s Medium dan  B70s Very Sharp .  Anatomi  yang  dilaukan penilaian  adalah Optic  Nerve,  Anterior  Chamber, Medial Rectus Muscle, Lens, Lateral Rectus Muscle dan Dinding  Orbita.  Data  yang  didapatkan  antar  responden dilakukan  uji  Cohen’s  Kappa,  kemudian  dilakukan  uji Friedman  dengan  signifikansi <0.05  dan  variasi  terbaik didapatkan dari mean rank uji Friedman.

## Hasil dan Pembahasan
Setiap  hasil  citra  dari  pasien  MSCT  Scan  Orbita tersebut dihasilkan 20 slice potongan axial citra MSCT Scan  Orbita  kemudian  dilakukan  rekonstruksi  dengan mengunakan 6 variasi yaitu pada window sinus dengan kernel  H30s  Medium  Smooth,  H40s  Medium,  H70s Very  Sharp  dan  window  Base  Orbita  dengan  kernel H30s  Medium  Smooth,  H40s  Medium,  H70s  Very Sharp.
Dari  hasil  potongan  axial  citra  MSCT  Scan  Orbita yang  telah  direkonstruksi  menggunakan  6  variasi tersebut  diambil  1  slice  pada  slice  ke-17  yang  dapat menampilkan informasi citra anatomi yang akan dinilai oleh  2  responden.  Pengambilan  slice  ke-17  didasarkan dari konsultasi dengan Dokter Spesialis Radiologi yang menerangkan  bahwa  pada  citra  MSCT  Scan  Orbita, potongan  axial  slice  ke-17  dapat  menampakkan keseluruhan  anatomi  orbita  yang  akan  dinilai,  dengan kriteria  anatomi  Optic  Nerve  (ON),  Anterior  Chamber (AC), Medial Rectus Muscle (MRM), Lens (L), Lateral Rectus Muscle (MLM) dan Dinding Orbita (DO).
Windowing  dan  kernel  adalah  prosedur  matematis yang digunakan dalam merekonstruksi gambar dan akan mempengaruhi  resolusi  spatial,  resolusi  kontras  dan noise. Pada alat MSCT Scan mampu menghasilkan citra dengan  berbagai  macam  windowing  dan  kernel. Windowing  akan  mengatur  densitas  serta  kontras  citra, sedangkan kernel akan menghaluskan ataupun menajamkan citra.
Penggunaan kernel yang tidak tepat dapat berpengaruh  terhadap  resolusi  spasial  dan  resolusi
kontras  (Bushberg,2012),  resolusi  spatial  adalah kemampuan  untuk  dapat  membedakan  obyek  yang berukuran kecil dengan densitas yang berbeda pada latar belakang  yang  sama. [6] Sedangkan  resolusi  kontras adalah kemampuan untuk membedakan suatu penampakan  obyek-obyek  dengan  perbedaan  densitas yang sangat kecil yang dipengaruhi oleh faktor eksposi, slice  thicknes,  FOV,  dan  rekonstruksi  algorithma. (Seeram, 2011), [5]
Kernel  tulang  memiliki resolusi  spasial  yang paling baik,  tetapi  menghasilkan  resolusi  kontras  rendah sedangkan  kernel  jaringan  lunak  memiliki  resolusi spasial  yang  rendah,  tetapi  akan  menghasilkan  resolusi kontras  yang  rendah.  Di  RS  PKU  Muhammadiyah Kabupaten  Karanganyar,  menggunakan  modalitas MSCT Scan 16 slices.
Hasil dari akuisisi MSCT Scan Orbita menggunakan window  base  orbita  dengan  kernel  H31s  smoth  +. Sehingga  penting  dilakukan  penilaian  terhadap  citra yang  dihasilkan.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan menggunakan  teknik  rekonstruksi  raw  data  dengan variasi  window  sinus  dengan  kernel  H30s  Medium Smooth,  window  sinus  dengan  kernel  H40s  Medium, window sinus dengan kernel H70s Very Sharp, window base  orbita  dengan  kernel  H30s  Medium  Smooth, window  base  orbita  dengan  kernel  H40s  Medium,  dan window  base  orbita  dengan  kernel  H70s  Very  Sharp. Pada  hasil  citra  yang  telah  didapatkan,  dapat  dilihat, bahwa window sinus menghasilkan citra dengan kontras resolusi  yang  baik  serta  densitas  citra  dominan  hitam dan  putih,  sedangkan  pada  window  base  orbita menghasilkan  citra  dengan  kontras  resolusi  yang  baik serta  densitas  citra  hitam  dan  putih  dengan  dominasi densitas keabu-abuan (grayscale).
(a) (b)
(c) (d) (e) (f)
Gambar.  1.  Hasil  citra  MSCT  Scan  Orbita  potongan  axial sampel  1  pada slice ke-12.  (a)  Window  Sinus  Kernel  H30s Medium Smooth, (b) Window Sinus Kernel H40s Medium, (c) Window  Sinus  Kernel  H70s  Very  Sharp,  (d)  Window  Base Orbita Kernel H30s Medium Smooth, (e) Window Base Orbita Kernel  H40s  Medium  dan  (f)  Window  Base  Orbita  Kernel H70s Very Sharp
Dari sampel hasil potongan axial citra MSCT Orbita pada  fig.  1  akan  dinilai  oleh  2  responden.  Responden mengisi  kuesioner  berupa  check  list  yang  terdiri  dari kriteria  anatomi  pada  citra  MSCT  Scan  Orbita  (Optic
Nerve, Anterior Chamber, Medial Rectus Muscle, Lens, Lateral  Rectus  Muscle  dan  Dinding  Orbita.).  pada window  sinus  dengan  kernel  H30s  Medium  Smooth, H40s  Medium,  H70s  Very  Sharp  dan  window  Base Orbita  dengan  kernel  H30s  Medium  Smooth,  H40s Medium,  H70s  Very  Sharp.  Kemudian  responden mengisi kuesioner tersebut dengan penilaian menggunakan  skoring  (Skor  1  =  Tidak  jelas,  skor  2  = Kurang jelas, skor 3 = Jelas).
Hasil citra MSCT Scan Orbita dari salah satu sampel penelitian pada fig. 1, dapat dilihat perbedaan hasil citra secara  visual  dari  penggunaan  variasi  windowing dengan  kernel.  Pada  penggunaan  windowing  sinus, dapat  dilihat  kontras  citra  yang  tinggi  sehingga dihasilkan  densitas  hitam  dan  putih  dengan  sedikit densitas  abu-abu.  Sedangkan  pada  windowing  base orbita, dapat dilihat kontras citra yang cukup tinggi pula dengan  densitas  hitam  dan  putih  dengan  didominasi densitas  keabu-abuan (grayscale). Pada  penggunaan kernel  dapat  dilihat  kernel  H30s  Medium  Smooth menghasilkan  citra  dengan  batas  antara  tulang  dengan jaringan lunak yang halus. Sedangkan pada kernel H40s Medium menghasilkan citra dengan batas antara tulang dan  jaringan  lunak  yang  cukup  tegas  dan  kernel  H70s Sharp  menghasilkan  batas  yang  tegas  antara  tulang dengan jaringan lunak sekitarnya.
Informasi  anatomi  citra  merupakan  hasil  dari scanning  MSCT  Scan  Orbita  yang  telah  direkontruksi kedalam  6  variasi  window  dan  kerne.  Penilaian informasi  anatomi  citra  menggunakan  kuisioner  check list  yang  dinilai  oleh  2  responden  penelitian  yaitu Dokter  Spesialis  Radiologi.  Dokter  Spesialis  Radiologi yang  juga  berperan  dalam  memberikan  respondensi kuisioner  penilaian  merupakan  dokter  spesialis  yang masih aktif  bekerja serta berpengalaman dalam menilai dan  memberikan  ekspertise  sebuah  citra  MSCT  Scan, khususnya pada MSCT Scan Orbita. Adapun karakteristik responden pada penelitian ini dapat dilihat pada tabel 1 berikut ini:
Tabel 1. Karakteristik responden penelitian.
Responden Penelitian Pengalaman Ekspertise MSCT Responden 1 15 tahun Responden 2 12 tahun
Berdasarkan  tabel  1  dapat  dilihat  bahwa  kedua responden  penelitian  memiliki  pengalaman  kerja  yang masing-masing  >5  tahun,  yang  menandakan  kedua responden  telah  memiliki  kapabilitas  yang  baik  dalam menilai  citra  MSCT  Scan.  Data  dari  hasil  kuisioner check  list  responden  selanjutnya  dilakukan  uji reliabilitas  untuk  mengetahui  tingkat  persamaan presepsi dalam menilai citra MSCT Scan menggunakan uji Cohen’s Kappa.
Hasil  dari  penelitian  ini  dilakukan  uji  statistik dengan menggunakan SPSS 16 yaitu uji Cohen’s kappa untuk  mengetahui  kesesuaian  antar  responden  yaitu responden 1 dengan responden 2. Selanjutnya dilakukan uji  Friedman  untuk  mengetahui  perbedaan  nilai  variasi
pada  window  sinus  dengan  kernel  H30s  Medium Smooth,  H40s  Medium,  H70s  Very  Sharp  dan  window Base Orbita dengan kernel H30s Medium Smooth, H40s Medium, H70 Very Sharp terhadap informasi Citra.
Uji Cohen’s Kappa adalah uji yang digunakan untuk mengetahui tingkat obyektifitas/reabilitas dari penilaian kedua  responden  terhadap  variasi  penggunaan  kernel yang  digunakan.  Uji  Cohen’s  Kappa  digunakan  untuk mengetahui  tingkat  kesepakatan  dan  objektifitas  dari kedua  responden  terhadap  penelitian  ini.  Uji  Cohen’s kappa  diuji  berdasarkan  variasi  yang  sama.  Adapun hasil  dari  uji  statistik  Cohen’s  kappa  adalah  sebagai berikut:
Tabel 2. Hasil uji Cohen’s Kappa Responden Penelitian.
Informasi Anatomi Tingkat Kesepakatan R1*R2 Kesimpulan Optic Nerve 0.800 Istimewa Anterior Chamber 0.615 Memuaskan Medial Rectus Muscle 0.783 Istimewa Lens 0.615 Memuaskan Lateral Rectus Muscle 0.737 Memuaskan Dinding Orbita 0.524 Cukup
Berdasarkan  hasil  uji  statistik  Cohen’s  Kappa tersebut,  kedua  responden  dalam  menilai  informasi anatomi  hasil  citra  MSCT  Scan  orbita  sudah  mencapai kesepakatan yang cukup hingga istimewa dengan dilihat dari  hasil  nilai  uji  masing-masing  informasi  anatomi yaitu pada Optic Nerve dengan nilai kesepakatan 0.800 atau  istimewa,  Anterior  Chamber  dengan  nilai kesepakatan  0.615  atau  memuaskan,  Media  Rectus Muscle  dengan  nilai  kesepakatan  0.783  atau  istimewa, Lens  dengan  nilai  kesepakatan  0.615  atau  memuaskan, Lateral  Rectus  Muscle  dengan  nilai  kesepakatan  0.737 atau  memuaskan  dan  Dinding  Orbita  dengan  nilai kesepakatan  0.524  atau  cukup.  Oleh  sebab  itu,  dapat disimpulkan bahwa kedua  responden  penelitian kesepakatan  dalam  membaca  informasi  anatomi  dan analisis  selanjutnya  dapat  diambil  salah  satu responden yang paling berpengalaman dibidangnya. Pada pengujian  ini  diambil  dari  data  penilaian  responden dengan pengalaman kerja lebih dari 10 tahun. Kemudian setelah dilakukan uji statistik Cohen’s Kappa dilakukan uji  Friedman  untuk  mengetahui  perbedaan  dari  variasi window dan kernel dari salah satu responden yang telah dilakukan uji Cohen’s Kappa.
Data  yang  dihasilkan  dari  penilaian  responden penelitian  berupa  data  ordinal.  Sehingga  data  yang dihasilkan  berdistribusi  tidak  normal  dan  berpasangan, maka  dilakukan  uji  statistik  Friedman.  Uji  Friedman bertujuan  untuk  mengetahui  ada  ataau  tidaknya perbedaan  dari  penggunaan  variasi  window  dan  kernel terhadap  informasi  anatomi  citra  MSCT  Scan  Orbita. Adapun  hasil  uji  Friedman  pada  variasi  window  sinus dengan  kernel  H30s  Medium  Smooth,  H40s  Medium, H70s  Sharp  dan  window  Base  Orbita  dengan  kernel H30s  Medium  Smooth,  H40s  Medium,  H70s  Sharp disajikan pada tabel 3 berikut ini:

## JURNAL RADIOGRAFER INDONESIA, ISSN 2620-9950
Tabel 3. Hasil rata-rata penilaian responden penelitian.
Variasi ON AC MRM L MLM DO Total S H30s 22 22 18 17.5 15 17 111.5 S H40s 23 21.5 19.5 20 18.5 16 118.5
S H70s 21.5 20.5 19.5 25 20 21 127.5
BO H30s 22.5 21.5 21 23.5 26 23 137.5 BO H40s
23 27 26.5 24 23.5 24 148
BO H70s 29 27.5 26.5 23.5 25.5 30 162
Berdasarkan  data  hasil  rekap  penilaian  oleh responden  penelitian,  dapat  dilihat  bahwa  variasi window  Base  Orbita  dengan  kernel  H70s  Very  Sharp memiliki  jumlah  skor  tertinggi  (nilai  skor  162) dibandingkan  dengan  variasi lainnya.  Keunggulan nilai window  dan  kernel    ini    terdapat  pada  seluruh  area anatomi  yang  dinilai,  yaitu  Optic  Nerve  skor  terendah pada  variasi  Sinus  H70s  (nilai  skor  21.5)  dan  tertinggi pada variasi Base Orbita H70s (nilai skor 29)  Anterior Chamber  skor  terendah  pada  variasi  Sinus  H70s  (nilai skor 20.5) (dan tertinggi pada variasi Base Orbita H70s (nilai skor 27.5)  Medial Rectus Muscle   skor terendah pada  variasi  Sinus  H30s  (nilai  skor  18)  dan  tertinggi pada  variasi  Base  Orbita  H70s  (nilai  skor  27.5)    Lens skor  terendah  pada  variasi  Sinus  H30s  (nilai  skor  18) dan  tertinggi  pada  variasi  Base  Orbita  H70s  (nilai  skor 26.5)  Lateral Rectus Muscle skor terendah pada variasi Sinus  H30s  (nilai  skor  15)  dan  tertinggi  pada  variasi Base  Orbita  H30s  (nilai  skor  26)    dan  Dinding  Orbita skor  terendah  pada  variasi  Sinus  H40s  (nilai  skor  16) dan  tertinggi  pada  variasi  Base  Orbita  H70s  (nilai  skor 30)
Untuk  mengetahui  lebih  lanjut,  maka  dilakukan analisa  statistik.  Analisa  ini  membandingkan  enam variasi  window  dan  kernel  pada  pemeriksaan  MSCT Scan  Orbita  dan  dilakukan  dengan  uji  friedman  test didapatkan hasil pada table 4:
Tabel 4. Hasil analisis uji Friedman informasi anatomi citra.
Area Anatomi Window dan Kernel p Value Ket. Optic Nerve Sinus H30s, H40s, H70s, Base Orbita H30s, H40s, H70s 0.001 Ada beda Anterior Chamber Sinus H30s, H40s, H70s, Base Orbita H30s, H40s, H70s 0.001 Ada beda Medial Rectus Muscle Sinus H30s, H40s, H70s, Base Orbita H30s, H40s, H70s 0.001 Ada beda Lens Sinus H30s, H40s, H70s, Base Orbita H30s, H40s, H70s 0.001 Ada beda Lateral Rectus Muscle Sinus H30s, H40s, H70s, Base Orbita H30s, H40s, H70s 0.001 Ada beda Dinding Orbita Sinus H30s, H40s, H70s, Base Orbita H30s, H40s, H70s 0.001 Ada beda
Berdasarkan hasil uji Friedman pada tabel 4.8 diatas, didapatkan nilai p Value pada area anatomi Optic Nerve sebesar  0.001,  Anterior  Chamber  0.001,  Medial  Rectus Muscle 0.001, Lens 0.001, Lateral Rectus Muscle 0.001 dan  Dinding  Orbita  0.001,  yang  mana  masing-masing area  anatomi  yang  dinilai  memiliki  nilai  signifikansi (p<0.05),  yang  menyatakan  bahwa  adanya  perbedaan signifikan  antara  penggunaan  variasi  window  sinus dengan  kernel  H30s  Medium  Smooth,  H40s  Medium, H70s  Sharp  dan  window  Base  Orbita  dengan  kernel H30s  Medium  Smooth,  H40s  Medium,  H70s  Sharp terhadap  informasi  anatomi  citra  MSCT  Scan  Orbita potongan  axial.  Hasil  uji  statistik  non  parametrik friedman test di atas menunjukkan nilai signifikasi pada masing-masing  area  anatomi  yang  dinilai  (p  <  0.05), artinya  H0  ditolak  dan  Ha  diterima,  sehingga menunjukkan  adanya  perbedaan  yang  signifikan  pada informasi  citra  anatomi  dengan  penggunaan  variasi window dan kernel.
Pada  variasi  kernel  dapat  dilihat  kernel  H30s menghasilkan  citra  dengan  batas  tulang  dan  soft  tissue yang  halus,  sedangkan  kernel  H70s  menghasilkan  citra dengan  batas  tulang  dan  jaringaan  lunak  yang  lebih tajam.  Hal ini  sesuai  dengan  pernyataan  bahwa  dengan penggunaan kernel yang tepat, gambaran seperti tulang, soft  tissue,  dan  jaringan-jaringan  lain  dapat  dibedakan dengan jelas pada layar monitor (Seeram ,2016). [5]
Untuk  mendapatkan  gambar  yang  lebih  halus digunakan  kernel  H30s  atau  H10s,  untuk  hasil  yang lebih  tajam  dengan  kernel  H50s.  Semakin  tinggi  nilai kernel  (H70s  atau  H90s)  semakin  tinggi  penggunaan rekontruksi  algoritma  maka  citra  semakin  tajam. Pemilihan  rekonstruksi  kernel  harus  didasarkan  pada aplikasi klinis tertentu (Leng, 2016) [9] Misalnya, kernel smooth  biasanya  digunakan  dalam  penilaian  organ  soft tissue  untuk  mengurangi  noise  dan  meningkatkan pendeteksian  kontras  rendah.  Hal  ini  sesuai  dengan organ  soft  tissue  Orbita  yaitu  optic  nerve  Optic  Nerve, Anterior Chamber, Medial Rectus Muscle, Lens, Lateral Rectus Muscle sehingga penilaian hasil yang didapatkan tidak  berpengaruh  besar,  karena  dengan  kernel  smooth organ yang akan dilihat sudah dapat ditampilkan.
Di sisi lain, kernel sharp biasanya digunakan dalam uji  untuk  menilai  struktur  tulang  karena  kebutuhan klinis resolusi spasial yang lebih baik. dosis radiasi yang lebih  rendah  dapat  digunakan  dalam  uji  ini  karena kontras  tinggi  yang  melekat  pada  struktur.  Bisa  dilihat dari  organ  dinding  orbita    nilai  mean  rank  antara pemakaian  filter  smooth,  medium  jauh  lebih  rendah berbeda dengan pemakaian filter Sharp yang nilai mean ranknya  sangat  tinggi,  hal  ini  disebabkan  organ  ini adalah merupakan struktur tulang.
Berdasarkan hasil analisis secara bivariat menggunakan  metode  uji  Friedman  untuk  melihat  ada tidaknya  perbedaan  antara  variabel  serta  mengetahui variable  mana  yang  lebih  baik.  Uji  perbedaan  yang dilakukan  bertujuan untuk melihat perbedaan  informasi anatomi citra MSCT Scan Orbita potongan axial dengan variasi window dan kernel. Berdasarkan hasil pengujian
yang ditampilkan pada tabel 4.9. didapatkan bahwa area anatomi Optic Nerve, Anterior Chamber, Medial Rectus Muscle,  Lens,  Lateral  Rectus  Muscle  dan  Dinding Orbita  masing-masing  memiliki  nilai  signifikansi (p<0.05),  yang  menyatakan  bahwa  adanya  perbedaan signifikan  antara  penggunaan  variasi  window  sinus dengan  kernel  H30s,  H40s,  H70s  dan  window  base orbita  dengan  kernel  H30s,  H40s,  H70s  terhadap informasi anatomi citra MSCT Scan Orbita.
Berdasarkan  hasil  uji  statistik  non  parametrik friedman test di atas menunjukkan nilai signifikasi pada masing-masing  area  anatomi  yang  dinilai  (p  <  0.05), artinya H0 ditolak dan Ha diterima.
RS  PKU  Muhammadiyah  Kabupaten  Karanganyar yang  menjadi  tempat  pengambilan  data  ini  menangani pemeriksaan MSCT Scan Orbita, terdapat rata-rata 5-10 pasien/bulan  dengan  mayoritas  kasus  yaitu  trauma. Windowing dan kernel yang digunakan selama ini ialah window base orbita dengan kernel H31s.
Berdasarkan  literature  yang  peneliti  dapatkan, pemilihan  rekonstruksi  kernel  harus  didasarkan  pada aplikasi  klinis  tertentu.  Pada  kasus  trauma,  perlu diperhatikan  struktur  tulang  serta  jaringan  lunak disekitar  objek,  sehingga  diperlukan  windowing  yang dapat  menampilkan  struktur  ssoft  tissue  yang  baik dengan  kombinasi  kernel  yang  tajam  yaitu  H70s  Very Sharp  untuk  memberikan  batas  tegas  antara  tulang  dan jairngan lunak.
Untuk mengetahui  variasi  window  dan  kernel  mana yang  lebih  baik  dalam  mevisualisasikan  informasi anatomi  citra  pada  pemeriksaan  MSCT  Scan  Orbita potongan axial dengan penggunaan variasi window dan kernel,  dapat  dilihat  pada  tabel  5 hasil mean rank  pada uji Friedman.
Tabel 5. Hasil mean rank uji Friedman.
Window dan Kernel Rank Area Anatomi Mean Total ON AC MRM L LRM DO S-H30s 1.70 1.00 1.35 1.45 2.05 1.85 1.56 S-H40s 2.35 2.55 2.50 2.85 2.30 2.35 2.48 S-H70s 3.10 3.10 3.40 3.15 3.20 3.30 3.20 BO-H30s 4.10 3.60 4.00 4.00 3.95 3.80 3.90 BO-H40s 4.65 4.60 4.75 5.05 4.15 4.10 4.45 BO-H70s 5.10 5.20 5.00 4.50 5.35 5.60 5.21
Berdasarkan  hasil  mean  rank  uji  Friedman  pada tabel 5 diatas didapatkan organ Optic Nerve untuk nilai yang  tertinggi  yaitu  pada  variasi  rekonstruksi  Base orbita  H.70s  Very  Sharp,  dengan  nilai  5.10  kemudian nilai  terendah  pada  variasi  rekonstruksi  Sinus  H.30s Smooth, dengan nilai mean rank 1.70.
Untuk  organ  Anterior  Chamber  untuk  nilai  yang tertinggi  yaitu  pada  variasi  rekonstruksi  Base  orbita H.70s Sharp, dengan nilai 5.20 kemudian nilai terendah pada  variasi  rekonstruksi  Sinus  H.30s  Smooth,  dengan nilai mean rank 1.0.
Untuk organ Medial Rectus Muscle untuk nilai yang tertinggi  yaitu  pada  variasi  rekonstruksi  Base  orbita H.70s Sharp, dengan nilai 5.00 kemudian nilai terendah pada  variasi  rekonstruksi  Sinus  H.30s  Smooth,  dengan nilai mean rank 1.35.
Untuk  organ Lens untuk  nilai  yang  tertinggi  yaitu pada  variasi  rekonstruksi Base  orbita  H.40s  Medium, dengan nilai  5.05  kemudian nilai  terendah  pada  variasi rekonstruksi Sinus H.30s Medium Smooth, dengan nilai mean rank 1.45
Kemudian  organ  lateral  Rectus  Muscle  untuk  nilai yang  tertinggi  yaitu  pada  variasi  rekonstruksi  Base orbita  H.70s  Very  Sharp,  dengan  nilai  5.35  kemudian nilai  terendah  pada  variasi  rekonstruksi  Sinus  H.30s Smooth, dengan nilai mean rank 2.05
Untuk dinding orbita untuk nilai yang tertinggi yaitu pada variasi rekonstruksi Base orbita H.70s Very Sharp, dengan nilai  5.60  kemudian nilai  terendah  pada  variasi rekonstruksi  Sinus  H.30s  Smooth,  dengan  nilai  mean rank 1.56
Berdasarkan  hasil  mean  rank  uji  Friedman  pada tabel  5  diatas,  didapatkan  bahwa  area  anatomi  Optic Nerve  (ON),  Anterior  Chamber  (AC),  Medial  Rectus Muscle  (MRM),  Lens  (L),  Lateral  Rectus  Muscle (LRM)  dan  Dinding  Orbita  (DO)  yang  dinilai menunjukkan hasil mean total pada window sinus H30s Medium  Smooth  sebesar  1.56,  window  sinus  H40s Medium  sebesar  2.48,  window  sinus  H70s  Sharp sebesar 3.20, window base orbita H30s Medium Smooth sebesar 3.90, window base orbita H40s Medium sebesar 4.45 dan window base  orbita H70s  Very Sharp sebesar 5.05 Pada hasil tersebut dapat dilihat bahwa penggunaan variasi  window  base  orbita  dengan  kernel  H70s  Very Sharp  memiliki  nilai  mean  total  yang  lebih  tinggi dibandingkan variasi window dan kernel lainnya dengan nilai 5.05, sehingga variasi tersebut dapat memvisualisaikan  area  anatomi  MSCT  Scan  Orbita potongan axial lebih baik.
Kernel  sharp  biasanya  digunakan  dalam  uji  untuk menilai struktur tulang karena kebutuhan klinis resolusi spasial  yang  lebih  baik  (Leng,  2016)  Hal  ini  sesuai dengan  hasil  penilaian  yang  dilakukan  oleh  responden saat  menilai  variasi  kernel  yang  paling  baik  dalam mendukung  diagnosa  MSCT  Scan  orbita  pada  kasus trauma  orbita.  Trauma  tumpul  pada  mata  dan  daerah orbita  dapat  menyebabkan  kerusakan  pada  dinding tulang orbita yang relatif tipis. Trauma secara langsung (direct)  maupun  tidak  langsung  (indirect)  dapat menyebabkan fraktur pada tulang orbital. [9]
MSCT  Scan  Orbita merupakan  pilihan  utama  untuk mendiagnosis  fraktur,  disarankan  untuk  melakukan pemeriksaan  MSCT Scan dengan potongan coronal dan axial,  dan  harus  diprioritaskan  untuk  mendapatkan gambaran lantai dasar orbita dan canalis nervus opticus. Dengan  penggunaan  kernel  H70s  Very  Sharp  pada kasus  trauma  orbita,  gambaran  struktur  tulang  dapat terlihat  dengan  sangat  jelas  dan  detail  yang  tinggi, sehingga  radiolog  dapat  mendiagnosa  sampai  dengan gambaran lantai dasar orbita dan canalis nervus opticus dengan baik.

## Simpulan
Pada variasi window sinus H30s medium smooth dan H40s medium dan window  sinus H70s very  sharp
menampilkan dinding orbita. dan yang paling jelas pada window  sinus H70s very  sharp .  Pada window  base orbita H30s medium smooth dan H40s
medium. menampilkan kejelasan pada anterior chamber,lens dan medial  rectus  muscle .  Pada window base  orbita H70s  very  sharp  menampilkan  kejelasan pada optic  nerve,  anterior  chamber,  lateral  rectus muscle dan  dinding  orbita.  Dalam  uji  statistik  terdapat perbedaan informasi anatomi citra pada masing masing organdengan  nilai p  value 0.001  yang  artinya  terdapat perbedaan antara tiap variasi rekonstrusi.
Informasi  anatomi  citra  yang  lebih  baik  antara variasi window  sinus dengan kernel H30s Medium Smooth, H40s Medium, H70s Very Sharp dan window base orbita dengan kernel H30s Medium Smooth, H40s Medium, H70s Very Sharp pada  pemeriksaan  MSCT Scan  Orbita  potongan  Axial  pada  kasus  Trauma dihasilkan  bahwa  pengunaan window  base  orbita dengan kernel H70s Very  Sharp merupakan  variasi terbaik dalam menampilkan informasi anatomi citra

## Daftar Pustaka
Bushberg,  J.  (2012).  The  Essential  Physics  of  Medical Imaging.  Third  Edition.  Lippincott  Williams  & Wilkins Dahlan,  M.S.  (2016).  Besar  Sampel  Dalam  Penelitian
Kedokteran Dan. Kesehatan. Jakarta:
Epidemiologi Indonesia.
Kementrian  Kesehatan  Republik  Indonesia  (Kemenkes
RI).  (2014).  Riset  Kesehatan  Dasar  2013 (RISKESDAS). [Internet]
http://kesga.kemkes.go.id/images/pedoman/Data
%20Riskesdas%202013.pdf.  Diakses  pada  6 Januari 2019 Sherwood,  L.  (2011).  Fisiologi  Manusia  dari  Sel  ke Sistem.  Edisi:  6.  Terjemahan:  dr.  Brahm  U. Pendit.  Editor:  dr.  Nella  Yesdelita.  Jakarta: Penerbit Buku Kedokteran EGC.
Seeram,  E.  (2016).  Computed  Tomography:  Physical Principles,  Clinical  Aplications,  and  Quality
Control. Fourth edition. WB Saunders Company, Philadelphia
Siemens. (2013). Instruction for Use SOMATOM syngo
CT. GermanWilianto,  W.  (2012).  Trauma
Tumpul pada Mata yang Meyebabkan Kebutaan . Jurnal  Kedokteran  Forensik  Indonesia  14(3) Departemen  Ilmu  Kedokteran  Forensik  dan Medikolegal FK UNAIR .Wahab,  M.,  Kader  A.,  &  Ibrahiem,  M.  (2014).  The
Role of Multi Detector Computerized Tomography  in  Evaluation  of  Maxillofacial
Fractures. The  Egyptian  Journal  of  Radiology and
Nuclear Medicine 45.
[Internet] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii /S0378603X13001435. (Diakses pada 22 Februari 2019).