## PENGARUH POLA CURAH HUJAN TERHADAP PRODUKSI KOPI: STUDI DI SATU PERKEBUNAN DI BANYUWANGI
Rudy Erwiyono 1 , Rully Yuniarta Yacob 2 dan Usmadi 3
1 Peneliti  Tanah di Pusat Penelitian Kopi dan Kakao Indonesia, Jl. PB. Sudirman No. 90, Jember 68118, e-mail:  r_erwiyono@yahoo.com.
2 Sarjana Agronomi 3 Dosen Agronomi Fakultas Pertanian, Universitas Jember

## ABSTRACT
EFFECT  OF  RAINFALL  PATTERN  ON  COFFEE  PRODUCTION:  A  STUDY  AT  AN  ESTATE COMPANY IN BANYUWANGI DISTRICT . Study on the effect of rainfall pattern on the coffee yield has been carried out at one of government-owned estate companies in Banyuwangi district, East Java.   The study was conducted by multiple linier regression  analysis approach of rainfall elements on  the coffee production. The results showed the following figures.   Rainfall pattern significantly affected the production of the coffee plants.    In  general,  it  was  shown  that  the  effect  of  rainfall  pattern  on  the  coffee  production  with  statistical analysis  approach  of  multiple  linier regression  of  the  study  showed  that the following  rainfall  elements, i.e . wet months, rainfall of the previous year, and dry  months of the previous year, would always appear as the dominant factors determining the production of the coffee plants, in the blocks of plants (each block of plants has its own or the same planting year) as well as in afdeling (the blocks as a whole or a unite), in which the study was carried out (as a note, a plantation or estate company usually has some afdelings).   Each element of rainfall  tended  to  have  similar  direction  or  regression  coefficient  vector  in  every  assessment,  but  different magnitude  supposed  to  be  the  effect  of  local  conditions  of  the  land.      The  equations  performed  from  the multiple linier regression analysis have precision to predict ranging from 86-91%.
Keywords :  Rainfall pattern, wet months, dry months, coffee production.

## PENDAHULUAN
Di bidang pertanian, air memiliki peran sangat penting  karena  air  menjadi  salah  satu  unsur  penting dalam  metabolisme  tanaman,  yang  lebih  lanjut menentukan produktivitas tanaman.   Kekurangan air sering  berkaitan  dengan  menurunnya  produksi  dan produktivitas  lahan,  dan  dampak  lebih  lanjut  pada kegagalan produksi dan kerusakan/kematian pertanaman  pada  kasus-kasus  yang  lebih  ekstrim seperti  munculnya  kemarau  panjang  pada  tahun- tahun  tertentu.      Sebaliknya,  kebanyakan  air  juga dapat  berdampak  yang  sama  pada  pertumbuhan  dan produktivitas tanaman karena terganggunya metabolisme  tanaman  oleh  buruknya  aerasi  tanah hingga  dampak  jangka  panjang  pada  kemerosotan daya dukung tanah.
Daya dukung lingkungan terhadap pertumbuhan  dan  produktivitas  tanaman  kopi ditentukan  oleh  faktor  iklim  dan  faktor  tanahnya (Williams,  1975;  Wrigley,  1988;  Erwiyono  dkk . 2006).      Faktor  iklim  yang  biasa  dievaluasi  terkait dengan  daya  dukung  lingkungan  tumbuh  tanaman kopi  adalah  curah  hujan  rata-rata  tahunan  dan  rata- rata lama bulan keringnya.   Curah hujan kurang atau lebih  daripada  kisaran  tertentu  dapat  berdampak negatif  terhadap  pertumbuhan  tanaman.      Demikian pula,  lama  bulan  kering  lebih  dari  pada  kisaran tertentu  (>3  bulan)  dapat  berdampak  negatif  atau bahkan menyebabkan kerusakan/kematian (>5 bulan) pada  pertanaman  kopi  (PPKKI,  1998;  Baon  dkk.,
2003;  Soerotani  dan  Soenardjan,  1984).      Faktor tanah  yang  biasa  dievaluasi  terkait  pertumbuhan tanaman  kopi  meliputi  tinggi  tempat,  kemiringan lahan,  drainasi  tanah,  kondisi  fisik  dan  kimia  tanah, serta toksisitas tanahnya.
Terkait  dengan  peran  air  pada  metabolisme tanaman,  maka  dapat  dipahami  bahwa  ketersediaan air  sepanjang  tahun,  baik  dalam  hal  volumenya maupun  sebarannya,  dapat  berpengaruh  nyata terhadap  pertumbuhan  dan  produktivitas  tanaman. Secara  alami  dinamika  ketersediaan  air  dalam lingkungan  tertentu  secara  makro  ditentukan  oleh pola  curah  hujan  setempat,  yang  meliputi  naik turunnya  kuantitas  hujan  yang  turun  dan  sebarannya sepanjang tahun setiap tahun.
Beberapa  penelitian  menunjukkan  bahwa kekurangan  air  oleh  karena  datangnya  musim kemarau  panjang  menyebabkan  turunnya  produksi kopi  tahun  berikutnya,  kerusakan  tanaman  dan dampak  paling  ekstrim  pada  kematian  pertanaman kopi (Baon, Pujiyanto dan Erwiyono, 2003; Nur dan Zaenudin,  1999;  Soerotani  dan  Soenardjan,  1984; PT.  Perkebunan  XXIII,  1984;  Yahmadi,  1973), tergantung pada intensitas musim kemarau. Sebaliknya,    turunnya  hujan  yang  relatif  lebat  dan terus-menerus,  serta  curah  hujan  yang  lebih  tinggi daripada  biasanya  juga  dapat  berdampak  pada kerusakan tanaman, khususnya mengganggu pembungaan,  pembuahan,  dan  pertumbuhan  buah kopi,  sehingga  berdampak  pada  turunnya  produksi kopi (Nur, 2000; Soenaryo, 1975).
Penelitian  ini  dilaksanakan  untuk  mengkaji pengaruh  pola  curah  hujan  terhadap  produksi tanaman  kopi,  dan  mengidentifikasi  unsur-unsur hujan yang secara dominan menentukan produktivitas tanaman.

## BAHAN DAN METODE
Penelitian  ini  dilaksanakan  di    salah  satu Afdeling  (bagian  kebun)  dari  salah  satu  perkebunan besar  negara  di  Kabupaten  Banyuwangi  bagian Selatan ke arah perbatasan dengan kabupaten Jember. Afdeling  tersebut  memiliki  tinggi  tempat  585  meter dari permukaan laut (dpl), dan tipe  hujan C menurut klasifikasi iklim Schmidt dan Ferguson (1951).
Afdeling tersebut  terbagi menjadi enam blok kebun,  yakni  blok  Gunung  Telu,  blok  HO,  blok Cobang  Baung,  blok  Tetelandara,  blok  Tengu  Akeh dan  blok  Kebon  Sirih.        Pembagian  blok-blok  area pertanaman  tersebut  berdasarkan  pada  tahun  tanam pertanaman  kopi  di  lapang  di  masing-masing  blok (Tabel 1).
Tabel  1. Tahun  tanam  pertanaman  kopi  Robusta  di masing-masing  blok  kebun  di  salah  satu afdeling,  salah  satu  perkebunan  besar negara di Banyuwangi
No. Blok kebun Tahun tanam Luasan (Ha) 1 2 3 4 5 6 Gunung Telu HO Cobang Baung Tetelandara Tengu Akeh Kebon Sirih 1971 1950 1967 1940 1971 1971 55.07 62.42 58.15 65.12 25.05 63.09
Penelitian  dilaksanakan  dengan  menggunakan data-data  sekunder  curah  hujan  tahunan  dan distribusinya,  yang  meliputi  lama  bulan  kering  dan lama  bulan  basah,  data  produksi  dan  produktivitas kopi, sejak tahun 1996 hingga tahun 2006, dan data- data lingkungan lain yang relevan.    Sebagai catatan, selama  11  tahun  periode  evaluasi  tersebut  luasan blok  pertanaman  kopi  tidak  berubah  untuk  masing- masing blok (Tabel 1).
1. Pendekatan lokasi
Data  curah  hujan  yang  digunakan  merupakan data  curah  hujan  kebun.      Di  samping  itu,  tahun tanam  kopi  di  tiap-tiap  blok  berbeda.    Oleh  karena itu,  sumber keragaman terhadap hasil buah jadi kopi di tiap-tiap  blok  berasal  dari  keragaman  curah hujan tahunan dan distribusinya menurut waktu dan tempat, umur  tanaman,  aspek  kultur  teknis,  dan  kondisi lapangan.
Dengan  asumsi  distribusi  hujan  menurut tempat  relatif  sama,  demikian  pula  aktivitas  kultur teknis relatif sama,  maka  kedua  aspek  tersebut tidak diperhitungkan (diabaikan) dari sumber keragaman.
2. Pendekatan statistik
Dengan  mempertimbangkan  hal-hal  (batasan) sebelumnya, maka model persamaan yang digunakan untuk  menyidik  variabel-variabel  penentu  dominan produksi  kopi  di  afdeling  tersebut  adalah  model persamaan  regresi  berganda  yang  dapat  dituliskan sebagai berikut:
Y  =    α  + β1X1 +  β2 X2 +  β3X3 +  β4X4  +  β5X5 + β6X6 + β7X7 +  ε .........................................(1)
α  =  Intersep
βi =  Vektor variabel bebas; i =  1, 2, 3, ..........,7
Xi =  Variable bebas; i = 1, 2, 3, .....................,7
Y  = Variabel tidak bebas ε = Error X1=   Jumlah curah hujan (mm/tahun) X2=   Jumlah bulan kering (bulan/tahun) X3=   Jumlah bulan basah (bulan/tahun) X4=   Umur tanaman (tahun)
X5=    Jumlah  curah  hujan  tahun  sebelumnya (mm/tahun)
X6=    Jumlah  bulan  kering  tahun  sebelumnya
(bulan/tahun)
X7=    Jumlah  bulan  basah  tahun  sebelumnya (bulan/tahun)
Y  =   Jumlah produksi kopi (kg/tahun)
Oleh karena umur pertanaman kopi di masing- masing  blok  tidak  sama,  maka  dalam  menyidik sumber keragaman variabel-variabel penentu keragaman  hasil  kopi  untuk  afdeling  tersebut  secara keseluruhan variable umur tidak dilibatkan. Sebaliknya,  untuk  keperluan  menyidik  sumber keragaman  hasil  buah  jadi  kopi  di  masing-masing blok kebun umur pertanaman kopi dilibatkan sebagai salah satu variabel sumber keragaman.
Selanjutnya,  berhubung  luasan  pertanaman kopi  di  masing-masing  blok  pertanaman  kopi  tidak mengalami  perubahan  luasan  selama  periode  waktu yang  dipelajari (11  tahun),  maka  perubahan  variabel luasan  adalah  nol  atau  tidak  ada  sumbangan keragaman  terhadap  produksi  kopi  dari  perubahan luasan  pertanaman.      Oleh  karena  itu,  ke  dalam persamaan  (1)  tidak  dimasukkan  sumber  keragaman dari  perubahan  luasan  pertanaman  sebagai  model persamaan regresi linier berganda untuk menguji/menetapkan pengaruh faktor hujan terhadap produksi kopi dalam studi ini.
Analisis  regresi  linear  berganda  dilakukan dengan menggunakan program SPSS dengan metode backward. Untuk  menguji  taraf  signifikansi
persamaan  regresi  linier  berganda  (signifikansi pengaruh  variabel  independen  unsur-unsur  hujan terhadap  variabel  dependen  hasil  buah  jadi  kopi robusta)  digunakan  uji  F.      Apabila  hasil  pengujian persamaan  regresi  linier  berganda  nyata,  maka  uji  F dilanjutkan  dengan  uji  t,  untuk  menguji  signifikansi pengaruh masing-masing variabel independen terhadap  variabel  dependen,  dan  mengeluarkan variabel-variabel independen yang tidak berpengaruh nyata  [signifikansi  (P)  >  0.050]  terhadap  variabel dependen dari persamaan regresi dengan menggunakan teknik backward.
Sebagai  informasi  tambahan,  dari  data  tanah kebun  diperoleh  informasi  bahwa  jenis  tanah  di masing-masing  blok  kebun    secara  berturut-turut untuk  Gunung  Telu,  Kebon  Sirih,  Tengu  Akeh, Cobang  Baung,  HO,  dan  Tetelandara  adalah Andosol-Latosol, Andosol, Andosol-Latosol, Latosol,  Andosol-Latosol,  dan    Andosol,  dengan kisaran  kemiringan  lahan  secara  berturut-turut  30- 40%  untuk  empat  blok  yang  pertama,  dan  40-50% untuk blok Tetelandara.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Persamaan umum lokasi
Dari  hasil  pengujian  sidik  ragam  persamaan regresi  linier  berganda  diperoleh  persamaan  umum regresi pengaruh faktor hujan terhadap produksi kopi di salah satu Afdeling di perkebunan tersebut adalah sebagai berikut.
Persamaan regresi untuk wilayah afdeling:
Y =   -114425,0 + 51,3 X 1 + 2437,5 X 2 – 91097,6 X 3 (P=0.802)  (P=0.418) (P=0.927)     (P=0.025)
+ 221,9 X 5 + 105245,6 X 6 + 6516,2 X 7 ......(2) (P=0.021)      (P=0.011) (P=0.836).
R 2 = 0,813* (P=0,030)
Dengan  menghilangkan  variabel-variabel  yang tidak  nyata  (P>0.05)  mempengaruhi  produksi  kopi, antara  lain  faktor-faktor  curah  hujan  (X1),  bulan kering  (X2),  dan  bulan  basah  tahun  sebelumnya (X7)(lihat  persamaan  1),  maka  diperoleh  persamaan baru sebagai berikut:
Persamaan regresi yang digunakan:
Y =  -82485,1 X 3 + 228,8 X 5 + 100805,2 X 6 ...... (3) (P=0.001)    (P=0.001)     (P=0.000)
R 2 =0.868*** (P=0.001)
Dari  persamaan  (3)  tersebut  tampak  bahwa faktor-faktor  hujan  penentu  produksi  kopi  di Afdeling  tersebut  adalah  unsur-unsur  hujan  bulan basah (X3), curah hujan tahun sebelumnya (X5), dan bulan kering tahun sebelumnya (X6).
Dari  studi  ini  ditunjukkan    bahwa  produksi tanaman kopi secara umum dipengaruhi secara nyata oleh  pola  curah  hujan  rata-rata  tahunan,  dalam  arti kuantitas  maupun  sebarannya  sepanjang  tahun  yang terbagi  ke  dalam  musim  hujan  dan  musim  kering. Namun, bukan  semua unsur hujan yang  menentukan polanya setiap tahun secara bersama-sama menentukan  produksi  kopi,  melainkan  hanya  unsur- unsur  hujan  bulan  basah  tahun  berjalan,  kuantitas curah  hujan  tahun  sebelumnya,  dan  bulan  kering tahun  sebelumnya  yang  secara  nyata  menentukan produksi  tanaman  kopi,  yakni  pengaruhnya  hampir mencapai  87%  dari  keseluruhan  faktor  yang mempengaruhi produksi kopi.
Dari  beberapa  penelitian  terungkap  bahwa adanya  bulan  kering  diperlukan  oleh  tanaman  kopi untuk  memecahkan  dormansi  bakal  bunga  sehingga kuncup  bunga  dalam  stadium  lilin  dapat  mekar setelah mengalami stress air beberapa saat kemudian mendapatkan  siraman  air  (hujan)  yang  cukup. Namun,  bulan  kering  yang  terlalu  lama  justru berdampak  sebaliknya,  menyebabkan  tanaman  kopi mengalami  stres  atau  cekaman  air  yang  dapat berdampak  kepada  keringnya  bunga  dan  pentil, penurunan  hasil  kopi  hingga  kematian  pertanaman pada musim kemarau yang terlalu panjang (>5 bulan kering).
Air  telah  diketahui  merupakan  senyawa sederhana  pertama  dari  lingkungan  (tanah)  yang digunakan oleh tanaman untuk menyusun karbohidrat  dengan  bantuan  sinar  matahari  dalam proses  metabolisme  (asimilasi)  tanaman,  yang kemudian digunakan lebih lanjut oleh tanaman untuk membentuk  senyawa  derivat-derivatnya.      Oleh karena  itu,  bulan  basah  tahun  berjalan  berpengaruh nyata  pada  produksi  kopi  untuk  pengisian  dan membentuk  biji-biji  tanaman  kopi;  namun,  aneh pengaruh  bulan  basah  tersebut  negatif.      Beberapa penelitian  memang  melaporkan  bahwa  bulan  basah dengan intensitas hujan yang relatif tinggi (berlebihan)  dapat  merusak  tanaman  kopi  terutama pertanaman  yang  sedang  dalam  masa  berbunga  dan pertumbuhan  buah  (Nur,  2000;  Soenaryo,  1975). Hujan  yang  jatuh  saat  pemekaran  bunga  selama  4-5 hari berturut-turut (curah hujan 28-142 mm), 2-3 hari di  antaranya  terjadi  saat  periode  kritis  proses persarian dan pembuahan bunga dapat menyebabkan gagalnya pembuahan pada tanaman kopi dan dampak lebih  lanjut  turunnya  hasil  panen  (Nur  dan  Wibawa, 1994).

## 2. Persamaan spesifik lokasi blok
Penelusuran  terhadap  pengaruh  pola  curah hujan terhadap produksi kopi juga  dilakukan dengan menguji persamaan regresinya pada produksi kopi di masing-masing  blok  yang  ada  di  Afdeling  tersebut. Hasil pengujian pengaruh pola curah hujan di kebun terhadap  produksi  kopi  di  masing-masing  blok  di afdeling  tersebut,  antara  lain:  blok  kebun    Gunung Telu, Kebon Sirih, Tengu Akeh, Cobang Baung, HO, dan Tetelandara disajikan pada persamaan- persamaan 4 s/d 9.
Seperti  telah  dikemukakan  sebelumnya  bahwa untuk  menguji  pengaruh  pola  curah  hujan    terhadap produksi  kopi  di  masing-masing  blok  pertanaman kopi    Robusta  di  Afdeling  tersebut,  faktor  umur tanaman  turut  dievaluasi  sebagai  sumber  keragaman produksi kopi di samping pola curah hujan.   Dengan demikian  variabel  bebas  yang  dievaluasi  sebagai sumber  keragaman  produksi  kopi  di  masing-masing blok kebun  Gunung Telu, Kebon Sirih, Tengu Akeh, Cobang  Baung,  HO,  dan  Tetelandara  adalah  antara lain curah hujan (X1), bulan kering (X2), bulan basah (X3),  umur  tanaman  (X4),  curah  hujan  tahun sebelumnya  (X5),  bulan  kering  tahun  sebelumnya (X6) dan bulan basah tahun sebelumnya (X7).
Hasil  pengujian  persamaan-persamaan  regresi linier berganda untuk masing-masing blok pertanaman  kopi  di  afdeling  tersebut  disajikan  pada Tabel 2.   Dari ke enam blok pertanaman yang dikaji, hanya  3  blok  saja  menunjukkan  hasil    sidik  ragam terhadap  regresi  linier  berganda  atas  unsur-unsur hujan  terhadap  hasil  buah  jadi  kopi  di  blok-blok tersebut  nyata  dengan  taraf  signifikansi  <  0.050, yakni  blok  Tengu  Akeh,  blok  Cobang  Baung,  dan blok  HO  (Tabel  2).      Sebaliknya,  hasil  pengujian keragaman  persamaan  regresi      di  ke  tiga  blok lainnya, yakni blok Gunung Telu, blok Kebon Sirih,
dan  blok  Tetelandara  tidak  nyata  pada  taraf signifikansi  0.050  (Tabel  2).      Oleh  karena  itu, pengujian  lebih  lanjut  regresi  variabel-variabel independen  unsur-unsur  hujan  terhadap  produksi kopi  dengan  uji  t  hanya  dilaksanakan  pada  ke  tiga blok Tengu Akeh, blok Cobang Baung, dan blok HO saja,  seperti  disajikan  pada  persamaan-persamaan  4 s/d  9,  sedangkan  blok-blok  kebun  Gunung  Telu, Kebon Sirih, dan Tetelandara tidak diuji lebih lanjut.
Tabel  2 .  Nilai  koefisien  determinasi  (R2)  dari persamaan  regresi  untuk  masing-masing blok kebun Nama Blok Koefisien Determinasi (R 2 ) Signifi- kansi (P) Gunung Telu (GT) 0,819 ns 0,064 Kebon Sirih (KS) 0,827 ns 0,059 Tengu Akeh (TA) 0,903 * 0,026 Cobang Baung (CB) 0,868 * 0,040 HO 0,953 ** 0,009 Telelandra (TD) 0,452 ns 0,281
Keterangan:    R 2 yang  digunakan  adalah  R 2 adjusted (disesuaikan). ns = P > 0.050, * = P < 0.050, ** = P < 0.010, *** = P < 0.001
Dari  hasil  pengujian  di  blok  Cobang  Baung, Tengu  Akeh,  dan  HO  ditunjukkan  bahwa  tidak semua  variabel  yang  diuji  berpengaruh  nyata terhadap produksi kopi di masing-masing blok, tetapi hanya  beberapa  variabel  unsur  hujan  saja  yang berpengaruh nyata terhadap produksi kopi (persamaan  4  s/d  6).      Demikian  pula  variabel  umur tanaman  ternyata  juga  tidak  berpengaruh  nyata terhadap  produksi  kopi.      Hal  ini  diduga  disebabkan oleh  umur  tanaman  yang  sudah  relatif  tua  dan pemangkasan  rutin  tanaman  kopi    setelah  umur tertentu intensitasnya relatif sama untuk 2.1. Persamaan regresi linier berganda untuk masing-masing blok

## 2.1.1. Blok Cobang Baung
Y = -125668.0 + 15,0 X 1 + 4786,0 X 2 – 13647,8 X 3 + 1222,5 X 4 + 42,9 X 5 + 20905,0 X 6 + 1590, 3 X 7 .......(4) (P=0.170)  (P=0.183) (P=0.269)    (P=0.075)       (P=0.489)   (P=0.035)  (P=0.008)    (P=0.761)

## 2.1.2. Blok Tengu Akeh
Y = -167972.0 + 31,1 X 1 + 4008,0 X 2 - 21886,4 X 3 + 1508,0 X 4 + 44,1 X 5 + 6454,6 X 6 + 6782,6 X 7 ..........(5) (P=0.111)  (P=0.050) (P=0.386)   (P=0.031)      (P=0.451)   (P=0.043) (P=0.006)   (P=0.294)

## 2.1.3. Blok HO
Y = -65818,9 + 17,8 X 1 – 8181,5 X 2 – 36107.0 X 3 + 3665,8 X 4 + 81,0 X 5 + 22524,3 X 6 – 11924,2 X 7 …......(6) (P=0.461) (P=0.107) (P=0.082)   (P=0.004)      (P=0.079)   (P=0.004)  (P=0.005)      (P=0.069)
mempertahankan  bentuk  kanopi  pertanaman  kopi yang  produktif,  sehingga  pengaruh  umur  tanaman menjadi relatif tidak nyata dibandingkan unsur-unsur hujan.    Apabila tidak demikian halnya, maka hal ini menunjukkan  bahwa  air  memang  merupakan  unsur penting  dalam  pertumbuhan  dan  produktivitas tanaman,  dan  pengaruhnya  terhadap  produksi  kopi relatif  lebih  besar  dibandingkan  pengaruh  umur tanaman.
Dengan  mengeluarkan  satu  per  satu  variabel- variabel yang tidak nyata, akhirnya diperoleh hanya 3 variabel  saja  yang  secara  nyata  mempengaruhi produksi kopi di ketiga blok terpilih. Anehnya, ketiga variabel  unsur  hujan  tersebut  secara  konsisten berlaku  sama  di  masing-masing  blok  kebun  seperti halnya yang  muncul di tingkat afdeling, yakni unsur hujan  bulan  basah,  curah  hujan  tahun  sebelumnya, dan  bulan  kering  tahun  sebelumnya,  hanya intensitasnya relatif  berbeda,  seperti  ditunjukkan dalam persamaan-persamaan berikut.
2.2.  Persamaan regresi hasil pengujian:
2.2.1.  Blok Cobang Baung
Y = -11720,6 X 3 + 39,8 X 5 + 17105,1 X 6 .............(7) (P=0.003)     (P=0.000)  (P=0.000) R 2 =0.869*** (P=0.001)

## 2.2.2. Blok Tengu Akeh
Y = -17453,1 X 3 + 47,5 X 5 + 21277,6 X 6 .............(8) (P=0.005)     (P=0.002) (P=0.001) R 2 =0.800** (P=0.002)

## 2.2.3. Blok HO
Y = -20197,5 X 3 + 54,0 X 5 + 25571,3 X 6 .............(9) (P=0.002)     (P=0.001)  (P=0.000) R 2 =0.852*** (P=0.001)

## 3. Uji ketepatan prediksi
Kajian  ini  dimaksudkan  untuk  mencek  bahwa hasil  prediksi  mempunyai  hubungan  dekat  dengan data  aslinya  yang  digunakan  untuk  membuat persamaan  prediksi.      Dalam  hal  ini,  hasil  prediksi produksi  kopi  dengan  menggunakan  persamaan regresi  linier  berganda  yang  diperoleh  dalam pengujian  dihubungkan  dengan  data  produksi  kopi aslinya  yang  diperoleh  di  lapangan.      Hasilnya disajikan pada Gambar 1 s/d 4.
Untuk prediksi buah kopi di tingkat afdeling diperoleh  hubungan  linier  antara  hasil  prediksi  buah kopi  dengan  data  aslinya  produksi  kopi  di  lapangan
dengan  koefisien  determinasi  (R 2 )  =  0.91,  dengan signifikansi  (P)  =  0.000.      Dengan  perkataan  lain, persamaan regresi yang diperoleh di tingkat afdeling dapat  menduga  hasil  riil    produksi  kopi  dengan ketepatan  pendugaan  hampir  sebesar  91%,  dengan signifikansi amat sangat nyata (Gambar 1).
Untuk  prediksi  buah  kopi  di  tingkat  blok, yang  pertama  blok  pertanaman  Cobang  Baung diperoleh  hubungan  linier  antara  hasil  prediksi  buah kopi  dengan  data  aslinya  produksi  kopi  di  lapangan dengan  koefisien  determinasi  (R 2 )  =  0.91,  dengan signifikansi  (P)  =  0.000.      Dengan  perkataan  lain, persamaan regresi yang diperoleh di blok pertanaman kopi  Cobang  Baung  dapat  menduga  hasil  riil produksi  kopi  dengan  ketepatan  pendugaan  hampir sebesar  91%,  dengan  signifikansi  amat  sangat  nyata (Gambar 2).
Untuk prediksi buah kopi di blok pertanaman Tengu  Akeh  diperoleh  hubungan  linier  antara  hasil prediksi buah kopi dengan data aslinya produksi kopi di  lapangan  dengan  koefisien  determinasi  (R 2 )  = 0.86,  dengan  signifikansi  (P)  =  0.000.      Dengan perkataan  lain,  persamaan  regresi  yang  diperoleh  di blok  pertanaman  kopi  Tengu  Akeh  dapat  menduga hasil riil  produksi kopi dengan ketepatan pendugaan sebesar  86%,  dengan  signifikansi  amat  sangat  nyata (Gambar 3).
Untuk prediksi buah kopi di blok pertanaman HO  diperoleh  hubungan  linier  antara  hasil  prediksi buah  kopi  dengan  data  aslinya  produksi  kopi  di lapangan  dengan  koefisien  determinasi  (R 2 )  =  0.90, dengan signifikansi (P) = 0.000.   Dengan perkataan lain,  persamaan  regresi  yang  diperoleh  di  blok pertanaman  kopi  HO  dapat  menduga  hasil  riil produksi  kopi  dengan  ketepatan  pendugaan  hampir sebesar 90%,  dengan signifikansi amat sangat nyata (Gambar 4).

## KESIMPULAN
Secara  umum  ditunjukkan  bahwa  pengaruh pola  curah  hujan  terhadap  produksi  kopi  dengan pendekatan  persamaan  regresi linier  berganda  dalam kajian  ini  menunjukkan  bahwa  unsur-unsur  hujan berikut,  yakni  bulan  basah,  curah  hujan  tahun sebelumnya,  dan  bulan  kering  tahun  sebelumnya, selalu  muncul  sebagai  faktor  penentu  produksi tanaman  kopi,  baik  di  tingkat  afdeling  maupun  di tingkat  blok  pertanaman,  dengan  tendensi  yang searah  meskipun  besarannya  berbeda,  yang  diduga dipengaruhi oleh kondisi lahan setempat.
Untuk  mendapatkan  persamaan-persamaan prediksi dengan akurasi lebih tinggi diperlukan studi lebih lanjut dengan pendekatan dan pemodelan yang berbeda.

## Produksi Afd. Tretes
y = 0.9077x + 36630
R 2 = 0.9077 0 100000 200000 300000 400000 500000 600000 700000 0 100000 200000 300000 400000 500000 600000 Produksi di Lapang (kg) P rod u k si H as il P re d ik si (k g) Produksi Blok CB y = 0.9082x + 20672 R 2 = 0.9082 0 20000 40000 60000 80000 100000 120000 0 20000 40000
60000 80000 100000 120000 Produksi di Lapang (kg)
P ro d u k si H a si l P re d ik si ( k g ) Blok Cobang Baung Tingkat Afdeling
Gambar 1. Hubungan antara produksi riil kopi di lapangan dan produksi kopi hasil prediksi di tingkat afdeling
Gambar 2. Hubungan antara produksi riil kopi di lapangan dan produksi kopi hasil prediksi di blok Cobang Baung

## Produksi Blok TA
y = 0.8603x + 20052
R 2 = 0.8603 0 20000 40000 60000 80000 100000 120000 140000 0 20000 40000 60000 80000 100000 120000
Produksi di Lapang (kg) P r o d u k si H a si l P r e d ik si ( k g )
Gambar 3. Hubungan antara produksi riil kopi di lapangan dan produksi kopi hasil prediksi di blok Tengu Akeh
Produksi Blok HO y = 0.8961x + 15918 R 2 = 0.8961 0 30000 60000 90000 120000 150000 0 20000 40000 60000 80000 100000 120000 140000 160000
Produksi di Lapang (kg)
P r o d u k si H a si l P r e d ik si ( k g ) Blok HO
Gambar 4. Hubungan antara produksi riil kopi di lapangan dan produksi kopi hasil prediksi di blok HO

## Blok Tengu Akeh

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  disampaikan  kepada Bapak  Manager  Perkebunan  beserta  Bapak  Sinder Afdeling  dan  staff,  yang  telah  memberikan  bantuan dalam studi ini.

## PUSTAKA
Baon,  J.B.,  Pujiyanto  dan  R.  Erwiyono.      2003.
Evaluasi  dampak  kekeringan  2002  terhadap produksi  kopi  dan  kakao  tahun  2003  di  PT Perkebunan  Nusantara  XII. Laporan penelitian,  Pusat  Penelitian  Kopi  dan  Kakao Indonesia.   22 hal.
Erwiyono,  R,  A.  Wibawa,  Pujiyanto  dan  J.B.  Baon. 2006. Peranan  perkebunan  kopi  terhadap kelestarian  lingkungan  dan  produksi  kopi: Kasus di tanah Andosol .  Hal. 155-162. Dalam Wahyudi, T. et al. (Eds ). Penguatan agribisnis kopi  melalui  peningkatan  mutu,  diversifikasi produk  dan  perluasan  pasar. Simposium Kopi 2006 di Surabaya, 2-3 Agustus 2006. Nur,  A.M.      2000.      Respon  bunga  klon-klon  kopi robusta  terhadap  gangguan  hujan  saat  mekar. Pelita Perkebunan .   16(2),75-84.
Nur, A.M.  dan A. Wibawa.   1994.  Pengaruh hujan terhadap  pembuahan  kopi  Robusta,  kasus penurunan  hasil  tahun  panen  1993  di  Jawa Timur. Pelita Perkebunan. 9(4),172-178.
Nur,  A.M  dan  Zaenudin.      1999.      Perkembangan buah  dan  pemulihan  pertumbuhan  kopi Robusta  akibat  cekaman  kekeringan. Pelita Perkebunan .   15(3),162-174.
Pusat Penelitian Kopi dan Kakao Indonesia (PPKKI). 1998. Pedoman  Teknis:    Budidaya  Tanaman Kopi (Coffea spp.).  Jember.   96 Halaman.
Schmidt, F.H. dan J.H.A. Ferguson.   1951. Rainfall type  based  on  wet  and  dry  period  ratios  for Indonesia with Western New Guinee . Verhandelingen No. 42.
Kementerian
Perhubungan    Djawatan  Meteorologi  dan Geofisika.  Jakarta.  77 pp.
Soenaryo.    1975.    Pengaruh  penyimpangan  iklim terhadap produksi kopi. Menara Perkebunan . 43,79-91.
Soerotani,  S.  dan  Soenardjan.    1984.      Pengalaman dalam  musim  kemarau  panjang  1982  di  PT Perkebunan  XVIII. Perkebunan  Indonesia .
3/4,19-28.
Williams,  C.N.    1975. Coffee (Coffea  spp.).  p.  84- 96. The agronomy of the major tropical crops .
Oxford University Press.  Selangor.  Malaysia.
Wrigley,  G.    1988. Coffee .    Longman  Scientific  & Technical,  Longman  Singapore  Publishers (Pte) Ltd.  Singapore.  639 pp.
Yahmadi,  M.    1973.      Pengaruh  kemarau  panjang terhadap tanaman kopi. Menara Perkebunan . 41,235-240.