Vol. 4, No. 1, Mei 2013 Hal:  1-9

## KINERJA PEMBIAYAAN PERIKANAN SKALA KECIL DI KOTA TEGAL, JAWA TENGAH
( Performance of Small Scale Fisheries Financing in Tegal City, Central Java )
Oleh:
Prabowo 1* , Eko Sri Wiyono 2 , John Haluan 2 , Budhi Hascaryo Iskandar 2
1 PT Multi Buana Group
2 Departemen Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, IPB
* Korespondensi: prabowo.sp15@gmail.com
Diterima: 15 Mei 2012;  Disetujui: 2 November 2012

## ABSTRACT
Small  scale  fisheries  which  managed  by  the  local  coastal  communities  are  some  whom rarely  access  financing  from  Banks,  even  though  numbers  of  small  scale  fisheries  are  quite substantial,  reaching  around  26,2  million  units.  This  circumstance  happens  due  to  lack  of interaction  between  the  stakeholders  and  other  related  components  in  supporting  fisheries financing  performance.  This  research  aims  to  analyze  interaction  between  financing  components which  significantly  influent  to  the  financing  performance  of  small  scale  fisheries  in  city  Tegal. Structural Equation modeling (SEM) is used in this research. Result of the analysis evinces that the role  of  banking  institutions  affected  the  up  and  down  of  the  financing  performance.  However political policies, performance of the small scale fisheries, and the role of government policies are not signif icantly influencing financing performance. In the technical level, the distribution of Bank’s financing by general bank (BRI and BPD) are significantly supported the role of Banking and able to  increase  financing  performance,  while  BPR  has  not  yet  significantly  influencing  the  financing performance. In relation to the type of financing/ credit, KKPE has discerned benefits to the small scale  fisheries,  while  KUR  and  BPLM    has  not  yet  felt  benefitting  to  the  increase  of  financing  to small scale fisheries in Tegal. Counseling program, technical support, and assistance from KKP RI are  significantly  supported  the  increase  of  small  scale  fisheries  financing  performance  in  Tegal. Except for NPV, the favorable value of Net B/C, IRR and ROI could increase both the productivity and financing performance of small scale fisheries.
Key words: financing, performance, significant, small scale fisheries

## ABSTRAK
Usaha  perikanan  skala  kecil  yang  dikelola  oleh  masyarakat  pesisir  termasuk  yang  paling kecil  mengakses  kredit  atau  pembiayaan  perbankan,  padahal  jumlah  usaha  skala  kecil  pada bidang perikanan ini cukup besar, yaitu mencapai 26,2 juta unit.  Kondisi ini tidak lepas dari belum efektifnya  interaksi stakeholders dan  komponen  terkait  dalam  mendukung  kinerja  pembiayaan perikanan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  interaksi  komponen  pembiayaan  yang signifikan  mempengaruhi  kinerja  pembiayaan  perikanan  skala  kecil  di  Kota  Tegal.    Penelitian  ini menggunakan  metode structural  equation  modeling (SEM).  Hasil  analisis  menunjukkan  peran lembaga  perbankan  signifikan  mempengaruhi  naik-turunnya  kinerja  pembiayaan,  sedangkan kebijakan  politik, performance usaha  perikanan  skala  kecil,  dan  peran  lembaga  pemerintah  tidak signifikan.  Pada  tataran  teknis,  penyaluran  kredit/pembiayaan  oleh  bank  umum  (BRI  dan  BPD) secara  signifikan  mendukung  peran  lembaga  perbankan  dan  dapat  meningkatkan  kinerja pembiayaan,  sedangkan  BPR  belum.  Terkait  jenis  kredit/pembiayaan,  yang  siginfikan  dirasakan manfaatnya  oleh  nelayan  kecil  adalah  kredit  ketahanan  pangan  dan  energi  (KKPE),  sedangkan
kredit  usaha  kecil  (KUR)  dan  bantuan  pinjaman  langsung  masyarakat  (BPLM)  belum  signifikan dirasakan  manfaatnya  meningkatkan  pembiayaan  perikanan  skala  kecil  Kota  Tegal.  Program penyuluhan,  bimbingan  teknis,  dan  pendampingan  oleh  Kementerian  Kelautan  dan  Perikanan Republik  Indonesia  (KKP  RI) signifikan  membantu  peningkatan  kinerja  pembiayaan  perikanan skala  kecil  di  Kota  Tegal.  Nilai Net  B/C , IRR ,  dan ROI yang  baik  signifikan  dapat  meningkatkan produktivitas dan kinerja pembiayaan perikanan skala kecil, sedangkan nilai NPV tidak.
Kata kunci: pembiayaan, kinerja, signifikan, perikananan skala kecil

## PENDAHULUAN
Badan  Pusat  Statistik  (2010)  menyata- kan bahwa jumlah pelaku usaha mikro kecil dan menengah (UMKM) saat ini ada sebanyak 49,8 juta unit usaha atau 99,99% dari jumlah pelaku usaha.  Dengan  rincian,  usaha  besar  sebanyak 4,52  ribu  atau  0,01%,  usaha  menengah sebanyak  120,25  ribu  atau  0,24%,  usaha  kecil sebanyak  2,02  juta  atau  4,05%  dan  usaha mikro  sebanyak  47,70  juta  atau  95,70%. Jumlah usaha mikro dan kecil adalah sebanyak 49,72  juta  unit  usaha,  atau  mewakili  99,84% dari  jumlah  pelaku  usaha.  Menurut  Wicaksono (2012) dan Kementerian Kelautan dan Perikanan  (2010),  hanya  sekitar  13%  usaha skala  kecil  termasuk  perikanan  (dari  total  54 juta  usaha  pada  tahun  2012)  yang  mampu mengakses  pembiayaan  perbankan,  sedang- kan  yang  87%  nya  mengandalkan  modal sendiri.  Usaha  perikanan  skala  kecil  yang dikelola oleh masyarakat pesisir termasuk yang paling kecil mengakses kredit atau pembiayaan tersebut,  padahal  jumlah  usaha  skala  kecil pada  bidang  perikanan  ini  mencapai  26,2  juta unit.  Penyerapan  kredit  ketahanan  pangan  dan energi  (KKPE)  sebagai  program  unggulan  dari Kabinet Indonesia Bersatu, baru mencapai 3%, padahal  setiap  kementerian  mencanangkan- nya.  Kondisi  ini  tidak  lepas  dari  belum efektifnya interaksi stakeholders dan komponen terkait  dalam  mendukung  kinerja  pembiayaan perikanan  skala  kecil  di  Kota  Tegal,  Provinsi Jawa Tengah.
Dalam  konteks  kontribusi  ekonomi  dan kesejahteraan,  komponen  dan stakeholders pembiayaan  seyogyanya  mendukung  usaha perikanan  skala  kecil  Kota  Tegal,  sehingga lebih  efisien,  komersial,  dan  dapat  dikelola dengan  pola  pembiayaan  yang  lebih  baik. Cantrang  dan  jaring  arad  merupakan  usaha perikanan  yang  paling  dominan  (80-90%)  di Kota  Tegal  (Imron  2008).  Usaha  perikanan skala  besar  ataupun  skala  industri  umumnya menggunakan  modal  yang  besar,  alat  tangkap yang  lebih  besar  dengan  teknologi  yang  lebih canggih,  administrasi  dan  pola  pembiayaan yang  lebih  baik,  serta  dikelola  dengan  mana- jemen  usaha  yang  lebih  profesional.  Adapun usaha   perikanan  skala  kecil,  modalnya kecil, biasanya modal perorangan, alat  tangkap tidak
begitu  besar  dan  teknologi  yang  digunakan minimal,  pola  pembiayaan  yang  tergantung pada  kondisi  sebelumnya,  serta  dikelola  dalam skala  keluarga  atau  kelompok  nelayan  kecil (Cochrane  2002  dan  Elfindri  2002).  Hal  ini menjadi  tantangan  besar  untuk  menyelaraskan interaksi stakeholders dan  komponen  pembi- ayaan,  sehingga  mendukung  kinerja  pembia- yaan  perikanan  skala  kecil  di  Kota  Tegal. Signifikansi  interaksi  perlu  diketahui  untuk menentukan  tindakan  pengelolaan  yang  tepat sehingga  kinerja  pembiayaan  yang  ada  lebih baik.
Penelitian  ini  bertujuan  menganalisis interaksi  komponen  pembiayaan  yang  signi- fikan  mempengaruhi  kinerja  pembiayaan  per- ikanan skala kecil di Kota Tegal, Provinsi Jawa Tengah.

## METODE
Penelitian  ini  dilaksanakan selama enam bulan dimulai dari bulan  April-September 2011. Lokasi penelitian adalah di Kota Tegal, Provinsi Jawa  Tengah.  Pengambilan  data  dilakukan  di beberapa  lokasi  yang  menjadi  sentra  kegiatan perikanan  skala  kecil  di  Kota  Tegal,  yaitu Tegalsari, Pelabuhan, dan Krandon.
Secara  umum,  data  yang  dikumpulkan dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  data  primer  dan data  sekunder.  Data  primer  dan  sekunder  ter- sebut  meliputi:  Jenis  lembaga  perbankan  yang terlibat  pembiayaan  di  Kota  Tegal;  Data  terkait upaya peningkatan performance usaha perikan- an skala kecil di Kota Tegal; Data peran setiap lembaga  pemerintah  (KKP  RI,  PEMDA  Kota Tegal,  BAPPEDA  Kota  Tegal)  dalam  pembia- yaan  perikanan;  Data  kinerja  pembiayaan  saat ini;  Jenis  kredit/pembiayaan  yang  bisa  diman- faatkan  usaha  perikanan  skala  kecil  di  Kota Tegal  dan  realisasinya;  Data  kebijakan  politik terkait kredit atau pembiayaan, dan lainnya.
Data primer dikumpulkan melalui wawan- cara dan pengamatan langsung. Dalam wawan- cara, data diperoleh dari sejumlah responden di lokasi. Wawancara  ini menggunakan kuesioner yang  terfokus  pada  jenis  data  yang  akan dikumpulkan.  Jumlah  responden  untuk  analisis kinerja  pembiayaan  perikanan  skala  kecil
sekitar 184 orang. Jumlah responden ini sesuai dengan  kebutuhan  metode  estimasi maximum likelihood ( ML ) yang dianut dalam penelitian ini. Menurut Ferdinand (2002), metode estimasi ML membutuhkan  jumlah  sampel  sekitar  100-200 sampel.  Penentuan  jumlah  responden  tersebut dilakukan secara proporsional dengan memper- timbangkan  populasi  kelompok stakeholders dan  keterkaitan  langsung  dengan  kegiatan perikanan skala kecil.
Data sekunder diperoleh dari penelaahan studi  kasus,  literatur,  dan  kombinasi  keduanya. Penelaahan  dilakukan  terhadap  laporan  statis- tik perikanan, hasil studi dan kegiatan pengem- bangan  yang  diprogramkan  oleh  instansi  ter- kait, dan lain-lain. Instansi tempat pengumpulan data  sekunder  diantaranya  DPKP  Kota  Tegal, BAPPEDA, PPP Tegalsari, dan KKP RI.

## Kajian teoritis dan pengembangan Path Diagram
Pengembangan  sistem  secara  teoritis merupakan  upaya  pengembangan  struktur interaksi  dari  beberapa  faktor  yang  menjadi lingkup pengukuran kinerja pembiayaan perika- nan  skala  kecil.  Tahap  ini  menjadi  penting karena  merupakan  landasan  awal  pengemba- ngan  sistem  untuk  memenuhi  kaidah-kaidah ilmiah  dan  teoritis  terkait  lingkup  peneli-tian yang dilakukan. Path diagram merupakan kegi- atan penggambaran interaksi faktor-faktor yang terpilih  ke dalam ilustrasi diagram. Dalam ana- lisis SEM, komponen yang berinteraksi tersebut kemudian  disebut  konstruk  penelitian,  dan setiap  konstruk  kemudian  dilengkapi  dengan dimensi-dimensi konstruk. Pengembangan path diagram  dilakukan  dengan  menggunakan  pro- gram  AMOS  5  Proffesional.  Perumusan  model matematis dan pemilihan teknis estimasi
Secara  umum,  rumusan  matematis  dari path  diagram yang  dikembangkan  ada  dua jenis,  yaitu  persamaan  pengukuran  ( measure- ment model ) dan persamaan struktur ( structural equation ).  Persamaan  pengukuran  ( measure- ment  model )  merupakan  persamaan  yang  me- wakili  interaksi  dimensi  konstruk  dengan  kons- truknya. Konstruk merupakan komponen utama yang berinteraksi dalam pembiayaan perikanan skala  kecil,  sedangkan  dimensi  konstruksi merupakan  komponen  tambahan  yang  akan menjelaskan  atau  mempertegaskan  interaksi dari  suatu  konstruk  sebagian  dari  sistem  yang multi  hubungan  atau  interaksi.  Persamaan struktur ( structural equation ) adalah merupakan persamaan  yang  mewakili  interaksi  diantara konstruk.  Sedangkan  teknis  estimasi  yang dipilih adalah maximum  likelihood (ML), karena lingkup penelitian yang termasuk sedang (suatu kawasan/daerah administratif).

## Evaluasi kriteria goodness of fit
Tahapan  ini  merupakan  kegiatan  meng- evaluasi  kesesuaian  model  analisis  kinerja pembiayaan  yang  dibuat  menggunakan  ber- bagai kriteria goodness of fit . Kriteria goodness of fit ini adalah alat uji statistik untuk mengukur tingkat  penerimaan  model  sehingga  hasil  ana- lisisnya  dapat  diinterpretasikan  atau  digunakan (Tabel 1).

## Interpretasi hasil
Interpretasi  hasil  ini  merupakan  kegiatan menjelaskan  kinerja  faktor-faktor  terkait  dalam mendukung  pembiayaan  perikanan  skala  kecil di  Kota  Tegal,  Provinsi  Jawa  Tengah.  Tingkat atau  koefisien  pengaruh  yang  diberikan  oleh interaksi  antar  faktor  akan  mencerminkan tingkat  pengaruh  yang  dihasilkan  dari  suatu kegiatan pengembangan yang dilakukan terkait pembiayaan  perikanan  skala  kecil  di  lokasi. Sifat  pengaruh  (nilai  probabilitas)  dalam  inter- aksi  akan  mencerminkan  urgensi  kegiatan  ter- sebut dalam meningkatkan kinerja pem-biayaan perikanan  skala  kecil  sehingga  dapat  bertahan lama dan lebih dirasakan manfaatnya di lokasi. Bila  nilai  probabilitas  <0,05,  maka  interaksi signifikan atau kegiatan tersebut penting dalam interaksi pengelolan.

## HASIL

## Model struktural kinerja pembiayaan
Kinerja pembiayaan perikanan skala kecil dianalisis  menggunakan  pendekatan  model structural  equation  modelling (SEM).  Berdasar- kan hasil kajian teroritis dan identifikasi lapang, komponen-komponen  yang  terkait  dengan kinerja  pembiayaan  perikanan  skala  kecil  di Kota  Tegal  adalah  politik,  lembaga  perbankan (L-BANK), performance usaha  perikanan  skala kecil (PER_UPS), lembaga pemerintah (L_PMRTH), dan kinerja pembiayaan (KINERJA_PB).  Kebijakan  politik  tentang  pem- biayaan  dapat  mencakup  kebijakan  kredit  usa- ha kecil (KUR) (X11), kredit ketahanan pangan dan  energi  (KKPE)  (X12),  bantuan  pinjaman langsung  masyarakat  (BPLM)  (X13),  dan  pe- nguatan  modal  usaha  kelompok  (PMUK). Lembaga  perbankan  yang  terlibat  dapat mencakup  bank  umum  (X21),  BPR  (X22),  dan BPD  (X23). Performance usaha  perikanan skala  kecil  dapat  mencakup NPV (X31), Net B/C (X32), IRR (X33), dan ROI (X34). Lembaga pemerintah yang terkait dapat mecakup KKP RI (X41),  DKP  Kota  Tegal  (X42),  dan  BAPPEDA Kota  Tegal  (X43).  Adapun  kinerja  pembiayaan dapat  dilihat  dari  tingkat  pendapatan  (Y1)  dan jumlah  kredit  (Y2).  Gambar  1  menyajikan  hasil analisis  model  struktural  akhir  kinerja  pem-
biayaan  usaha  perikanan  skala  kecil  di  Kota Tegal.
Bila  dibandingkan  dengan  model  ran- cangan path diagram,  maka  model  struktural pada  Gambar  1  telah  mengalami  modifikasi lanjut dengan pengembangan 14 link baru antar komponen  model  untuk  memanfaatkan modifi- cation  index covarian .  Pengembangan link dengan meminimalisir kovarian ini dapat menu- runkan  simpangan  model  terhadap  kenyataan (diwakili  oleh  data).  Hasil  uji  terhadap  kriteria goodness-of-fit yang  dipersyaratkan  untuk model  struktural  kinerja  pembiayaan  perikanan skala  kecil  di  Kota  Tegal  disajikan  pada  Tabel 2.
Berdasarkan  Tabel  2,  hasil Chi-square sebagai  salah  satu  kriteria  model fit menun- jukkan  penurunan  dari  1414,675  pada  model sebelumnya  menjadi  258,019  pada  model struktural  akhir  ini  yang  berarti  lebih  baik  dari sebelumnya.  Selain  itu,  jika  dilihat  dari  nilai kriteria goodness-of-fit lainnya, yaitu RMSEA=0,106  dan  CMIN/DF=3,072,  maka model  yang  dikembangkan  dapat  dikatakan sudah  berada  pada  jalur  kesesuaian  ( fitting ). Sedangkan bila  dilihat dari nilai GFI=0,876 dan AGFI=0,800,  maka  model  yang  dikembangkan sudah  memenuhi  kriteria goodness-of-fit yang dipersyaratkan. Belum tercapainya nilai significance probability seperti yang diharapkan tidak  menjadi  masalah  karena  sebagian  besar kriteria goodness-of-fit sudah  dipenuhi,  dan juga  hasil  analisis  SEM  hanya  menuntut kemiripan  atau  model  dengan  kenyataan. Secara  umum,  model  struktural  akhir  tersebut sudah  masuk  jalur  kesesuaian  ( fitting ),  maka model  relatif  dapat  diterima  dan  dapat  diguna- kan  untuk  menjelaskan  interaksi  pembiayaan usaha perikanan skala kecil di Kota Tegal.

## Hasil analisis interaksi komponen utama pembiayaan
Model struktural Gambar 1 menunjukkan bahwa  komponen utama dan menjadi konstruk model  terkait  interaksi  pembiayaan  usaha  per- ikanan  skala  kecil  adalah  politik,  lembaga  per- bankan (L-BANK), performance usaha perikan- an  skala  kecil  (PER_UPS),  lembaga  pemerin- tah  (L_PMRTH),  dan  kinerja  pembiayaan (KINERJA_PB).  Mengacu  kepada  yang  dikem- bangkan,  dalam  pembiayaan  usaha  perikanan skala  kecil  di  Kota  Tegal,  kinerja  pembiayaan (KINERJA_PB)  menerima  pengaruh  atau  men- jadi tujuan akhir dari interaksi empat komponen utama  lainnya.  Pada  posisi  ini,  kinerja  pem- biayaan (KINERJA_PB) menjadi konstruk ekso- gen, sedangkan  politik, lembaga perbankan (L- BANK), performance usaha  perikanan  skala kecil  (PER_UPS),  dan  lembaga  pemerintah
(L_PMRTH)  menjadi  konstruk endogen .  Hasil analisis  SEM  terkait  interaksi  lima  komponen utama tersebut ditunjukkan pada Tabel 3.
Berdasarkan  Tabel  3,  komponen  politik cenderung berpengaruh negatif terhadap kinerja pembiayaan usaha perikanan skala kecil di  Kota  Tegal  yang  ditunjukkan  oleh  nilai koefisien  ( nk )  interaksi  -11,055.  Mengacu kepada  model  struktural  II,  komponen  politik yang  dimaksud  dapat  mencakup  kredit  usaha Rakyat  (KUR),  kredit  ketahanan  pangan  dan energi  (KKPE),  bantuan  pinjaman  langsung masyarakat  (BLPM),  dan  penguatan  modal usaha  kelompok  (PMUK).  Namun  demikian pengaruh  negatif  tersebut  belum  terlihat  jelas/ serius  (nilai  p  >0,05). Performance usaha  per- ikanan  skala  kecil  (PER_UPS)  juga  cenderung berpengaruh  negatif  terhadap  kinerja  pem- biayaan  usaha  perikanan  skala  kecil  di  Kota Tegal  (nk=  -1,065).  Pengaruh  tersebut  mende- kati signifikan, ditunjukkan oleh nilai probabilitas (p)  mendekati  0,05,  yaitu  0,061.  Kinerja  pem- biayaan  dipengaruhi  secara  positif  oleh  lemba- ga  perbankan  (L-BANK)  dan  lembaga  peme- rintah  (L_PMRTH)  yang  ditunjukkan  oleh  nilai koefisien  interaksi  masing-masing  4,860  dan 1,957.
Berbeda  dengan  dua  komponen  utama sebelumnya,  lembaga  perbankan  (L-BANK) dan  lembaga  pemerintah  (L_PMRTH)  ini  telah menunjukkan  peran  positif  untuk  mendukung keberhasilan  pembiayaan  usaha  perikanan skala  kecil  di  Kota  Tegal.    Dari  dua  komponen yang  berpengaruh  positif,  baru  lembaga  per- bankan yang  perannya signifikan bagi  pening- katan      kinerja    pembiayaan    yang      ada,  yang ditunjukkan  oleh  nilai  probabilitas  (p)<0,05. Terlepas  dari  ini,  kelima  komponen  utama tersebut  mempunyai  pola  interaksi  tersendiri bagi  kelangsungan  pembiayaan  usaha  per- ikanan  skala  kecil.  Pola  interaksi  tersebut menjadi  arahan  penting  bagi  pengembangan kebijakan pembiayaan pada kemudian hari.

## Hasil  analisis  interaksi  komponen  pendu- kung dalam pembiayaan
Berdasarkan  Gambar  1,  komponen  poli- tik  diaktualisasi  oleh  pelaksanaan  kredit  usaha kecil/KUR  (X11),  kredit  ketahanan  pangan  dan energi/KKPE  (X12),  bantuan  pinjaman  lang- sung  masyarakat/BLPM  (X13),  dan  penguatan modal  usaha  kelompok/PMUK  (X14).  Hasil analisis  SEM  terkait  komponen  pendukung  ini ditunjukkan pada Tabel 4.
Tabel  4  menunjukkan  bahwa    realisasi kredit  usaha  kecil/KUR  (X11)  dan    bantuan pinjaman  langsung  masyarakat/BLPM  (X13) belum  mendukung  secara  politik  bagi  keber-
hasilan  pembiayaan  (nk  X11=  -0,792  dan  nk X13=  -0,809).  Pengaruh  kedua  komponen pendukung  ini  termasuk  yang  berdampak nyata, yang ditunjukkan oleh nilai probabilitas di bawah 0,05 (p X11= 0,042 dan p X13= 0,041).
Kredit  ketahanan  pangan  dan  energi/ KKPE  (X12)  dan  penguatan  modal  usaha  ke- lompok/PMUK  (X14)  mendukung  secara  politik bagi  keberhasilan  pembiayaan  di  Kota  Tegal yang  ditunjukkan  oleh  nilai  koefisien  (nk) interaksi  masing-masing  5,180  dan  1,000. Namun  hanya  pengaruh  kredit  ketahanan pangan  dan  energi/KKPE  (X12)  yang  berdam- pak nyata (p X12=  0,005). Tabel 5 menyajikan hasil  analisis  SEM  terkait  komponen  pendu- kung lembaga perbankan (L-BANK).
Tabel 5 menunjukkan bahwa bank umum (X21),  bank  prekeditan  rakyat  (X22),  dan  bank pembangunan  daerah  (X23)  mempengaruhi secara positif peran lembaga perbankan dalam mendukung pembiayaan usaha perikanan skala kecil.  Namun  demikian,  pengaruh  nyata  baru diberikan  oleh  bank  umum  (p  X21=  0,001)  dan bank  pembangunan  daerah  (p  X23=  0,001). Tabel  6  menyajikan  hasil  analisis  SEM  terkait komponen  pendukung performance usaha perikanan skala kecil (PER_UPS). Berdasarkan Tabel  6, performance usaha  perikanan  skala kecil  (PER_UPSK),  peningkatan  nilai NPV (X31), Net B/C (X32), IRR (X33), dan ROI (X34) dapat  memperbaiki  pola  kerja  usaha  perikanan skala  kecil  tersebut.  Hal  ini  ditunjukkan  oleh nilai koefisien (nk) interaksi NPV (X31), Net B/C (X32), IRR (X33),  dan ROI (X34)  terhadap PER_UPSK  yang  positif.  Namun  hanya    pe- ngaruh Net  B/C (X32), IRR (X33),  dan ROI (X34)  yang  dampaknya  nyata  bagi  perbaikan pola  kerja  usaha  perikanan  skala  kecil  Kota Tegal  (p  masing-masing=0,000). NPV (X31) tidak  signifikan  memperbaiki  pola  kerja  karena bisa  jadi  karena  syarat NPV masih  memper- bolehkan penerimaan bersih ( net present ) yang rendah, selama tidak kurang dari 0 (nol). Tabel 7  menyajikan  hasil  analisis  SEM  terkait komponen  pendukung  lembaga  pemerintah (L_PMRTH).
Berdasarkan  Tabel  7,  lembaga  peme- rintah  yang  mempunyai  keterkaitan  (termasuk
pembiayaan)  dengan  pengelolaan  usaha  per- ikanan skala kecil di Kota Tegal adalah KKP RI (X41),  DKP  Kota  Tegal  (X42),  dan  BAPPEDA Kota  Tegal  (X43).  Secara  umum,  ketiga  lem- baga  tersebut  berpengaruhi  positif  (nk>0,000) terhadap  peran  lembaga  pemerintah  dalam mendukung pembiayaan usaha perikanan skala kecil di Kota Tegal. Namun  baru peran KKP RI (X41)  yang  dirasakan  nyata/signifikan  (p= 0,015) yang memberi dampak bagi pembiayaan usaha perikanan skala kecil di Kota Tegal.
Tabel  8 menunjukkan  bahwa  kinerja pembiayaan  dapat  direpresentasikan  oleh pendapatan  dan  jumlah  kredit.  Secara  umum, peningkatan pendapatan (Y1) dan jumlah kredit (Y2)  akan  meningkatkan  kinerja  pembiayaan (nilai  nk>0,000).  Namun  demikian,  hanya peningkatan  jumlah  kredit  (Y2)  yang  secara nyata  dapat  memperbaiki  kinerja  pembiayaan usaha  perikanan  skala  kecil  di  Kota  Tegal. Secara  umum,  bila  pola  interaksi  komponen pembiayaan  tersebut  dibaut  matriksnya  berda- sarkan  sifat  positif  dan  negatif  interaksi  serta siginfikansinya  dalam  mendukung  pembiayaan perikanan skala kecil di Kota Tegal, maka dapat disajikan seperti pada Tabel 9.
Berdasarkan  Tabel  9,  sebanyak  15  dari 19  komponen  pembiayaan  perikanan  skala kecil  sudah  menunjukkan  pola  interaksi  yang positif.  Dari komponen yang berinteraksi positif tersebut,  9  diantaranya  mempunyai  pengaruh signifikan  dalam  mendukung  kinerja  pembia- yaan perikanan skala kecil di Kota Tegal.

## PEMBAHASAN

## Pola  interaksi  makro  untuk  peningkatan kinerja pembiayaan
Hasil analisis pada Tabel 3 menunjukkan bahwa  dalam  lingkup  makro,  lembaga  perban- kan  dapat  secara  signifikan  meningkatkan kinerja pembiayaan, sedangkan usaha perikan- an  skala  kecil  mendekati  signifikan  dalam mendukung  kinerja  pembiayaan.  Signifikansi peran  lembaga  perbankan  terhadap  pening- katan kinerja pembiayaan di Kota Tegal diduga karena  lembaga  perbankan  baik  bank  umum,
Tabel 1 Kriteria goodness-of-fit dalam analisis SEM
Kriteria Goodness of Fit Standar Chi-square Diharapkan Kecil Significance Probability (p) ≥ 0,05 RMSEA ≤  0,08 CMIN/DF ≤ 2,50 GFI ≥ 0,80 AGFI ≥ 0,80
Sumber: Glass (1991) dan Ferdinand (2002) yang dimodifikasi
KINERJA_PB Y1 .44 e1 1.00 1 Y2 .18 e2 .20 1 .01 POLITIK X14 .28 d14 X13 .23 d13 1.00 1 -.81 1 X12 .06 d12 5.18 1 X11 .21 d11 -.79 1 .02 L_BANK X22 .16 d22 X21 .15 d21 1.00 1 1.58 1 X23 .23 d23 2.59 1 L_PMRTH X42 -.06 d42 X41 .30 d41 X43 .21 d43 1.00 1 .16 1 .08 1 1.96 -11.05 .03 PER_UPSK X31 .14 d31
X32 .11 d32 X33 .09 d33 X34 .15 d34 1.00 1 1.16 1 1.55 1 1.71 1 .00 .00 -1.06 .42 Z1 1 -.13 Z2 1 .00 4.86 Chi-square=258.019 Probability=.000 RMSEA=.106
CMIN/DF=3.072
GFI=.876 AGFI=.800 .07 .09
.07 .01 -.06 .28 .05 -.01 -.06 .05 .04 .03 .04
Gambar 1 Model struktural akhir kinerja pembiayaan perikanan skala kecil di Kota Tegal
Tabel  2  Hasil  uji  kesesuaian  model  struktural  akhir  kinerja  pembiayaan  perikanan  skala  kecil terhadap kriteria goodness-of-fit
Kriteria Goodness-of-Fit Syarat Kinerja Model Keterangan Chi-square Diharapkan Kecil 258,019 Baik Significance probability ≥ 0,05 0,000 Kurang baik RMSEA ≤  0,08 0,106 Cukup baik CMIN/DF ≤ 2,50 3,072 Cukup baik GFI ≥ 0,80 0,876 Baik AGFI ≥ 0,80 0,800 Baik

## Tabel 3 Hasil analisis interaksi komponen utama pembiayaan
Interaksi Komponen Nk S.E. C.R. P KINERJA_PB <-- POLITIK -11,055 10,732 -1,030 0,303 KINERJA_PB <-- PER_UPSK -1,065 0,567 -1,877 0,061 KINERJA_PB <-- L_BANK 4,860 1,617 3,005 0,003 KINERJA_PB <-- L_PMRTH 1,957 1,928 1,015 0,310 Tabel 4  Hasil analisis interaksi komponen pendukung politik Interaksi Komponen Nk S.E. C.R. P X11 <-- POLITIK -0,792 0,389 -2,037 0,042 X12 <-- POLITIK 5,180 1,864 2,779 0,005 X13 <-- POLITIK -0,809 0,397 -2,041 0,041 X14 <-- POLITIK 1,000 Fix Tabel 5  Hasil analisis interaksi komponen pendukung lembaga perbankan Interaksi Komponen Nk S.E. C.R. P X21 <-- L_BANK 1,579 0,496 3,183 0,001 X22 <-- L_BANK 1,000 Fix X23 <-- L_BANK 2,587 0,790 3,273 0,001
Tabel 6  Hasil analisis interaksi komponen pendukung performance usaha perikanan skala kecil Interaksi Komponen Nk S.E. C.R. p X31 <-- PER_UPSK 1,000 Fix X32 <-- PER_UPSK 1,158 0,293 3,949 0,000 X33 <-- PER_UPSK 1,546 0,331 4,669 0,000 X34 <-- PER_UPSK 1,713 0,418 4,093 0,000 Tabel 7  Hasil analisis interaksi komponen pendukung lembaga pemerintah Interaksi Komponen Nk S.E. C.R. p X41 <-- L_PMRTH 0,164 0,067 2,437 0,015 X42 <-- L_PMRTH 1,000 Fix X43 <-- L_PMRTH 0,078 0,043 1,821 0,069 Tabel 8  Hasil analisis interaksi komponen pendukung kinerja pembiayaan Interaksi Komponen Nk S.E. C.R. P Y1 <-- KINERJA_PB 1,000 Fix Y2 <-- KINERJA_PB 0,196 0,075 2,615 0,009
Tabel 9  Matriks interaksi komponen pembiayaan perikanan skala kecil di Kota Tegal
BERPENGARUH POSITIF (+) Sifat Pengaruh : Signifikan Sifat Pengaruh : Tidak Signifikan  Lembaga Perbankan (L_Bank)  Bank Perkreditan Rakyat /BPR (X22)  Kredit Ketahanan Pangan dan Energi/KPPE
(X12)
 Penguatan Modal Usaha Kelompok / PMUK (X14)  Bank Umum (X21)  Nilai NPV UPSK (X31)  Bank Pembangunan Daerah /BPD (X23)  Peran DKP Kota Tegal (X42)  Nilai Net B/C UPSK (X32)  Peran BAPPEDA Kota Tegal (X43)  Evaluasi Kinerja Berdasarkan jumlah kredit (Y2)  Evaluasi Kinerja Berdasarkan Pendapatan  (Y1)  Nilai IRR UPSK (X33)  Nilai ROI UPSK (X34)  Peran KKP RI (X41)
BERPENGARUH NEGATIF (-) Sifat Pengaruh : Signifikan Sifat Pengaruh : Tidak Signifikan  Kredit usaha kecil /KUR (X11)  Kebijakan Politik  Bantuan pinjaman langsung masyarakat /BLPM
(X13)
 Performance UPSK (PER_UPSK)
bank  perkreditan  rakyat  (BPR),  maupun  bank pembangunan  daerah  (BPD)  merupakan  pe- milik modal dan sepenuhnya diberikan kewena- ngan  oleh  pemerintah  untuk  menentukan  jenis pembiayaan  yang  diberikan  kepada  nasabah termasuk  usaha  perikanan  skala  kecil.  Bank Indonesia  (2007),  menyatakan  lembaga  per- bankan  diberi  kewenangan  untuk  mengem- bangkan  jenis  kredit/pembiayaan  yang  bisa disalurkan  untuk  mendukung  usaha  kecil  dan menengah,  dan  oleh  karenanya  keberhasilan pembiayaan  sangat  bergantung  pada  skema yang diterapkannya.
Kegiatan  bisnis  perikanan,  dalam  hal  ini usaha  perikanan  skala  kecil  (Tabel  3),  secara makro  dapat  mempengaruhi  kinerja  pem- biayaan,  selama  produktivitas  usaha  perikanan tersebut  baik.  Usaha  perikanan  yang  dinya- takan  layak  secara  finansial  menjadi  indikasi baiknya produktivitas usaha perikanan tersebut
dalam  mengelola  pembiayaan  yang  ada.  Saat ini, performance usaha  perikanan  skala  kecil cenderung berpengaruh negatif terhadap kiner- ja  pembiayaan  (RK=  -1,065)  yang  menun- jukkan  bahwa  usaha  perikanan  tersebut  belum dapat  dipercaya  dalam  mengelola  pembiayaan yang diberikan. Ini perlu menjadi perhatian pen- ting  dalam  pengembangan  strategi  pembia- yaan,  dimana  manajemen  dan performance usaha  perlu  terus  diperbaiki.  Secara  makro, lembaga pemerintah dan kebijakan politik  yang dikeluarkannya  tidak  berpengaruh  banyak  bagi peningkatan  kinerja  pembiayaan.  Hal  tersebut diduga  karena  lembaga  ini  tidak  secara  teknis menangani urusan pembiayaan usaha dan juga tidak  berkaitan  langsung  dengan  operasional bisnis  perikanan.  Menurut  Sutisna  (2007)  dan Hamdan et  al .  (2006)  menyatakan  bahwa  lem- baga  pemerintah  termasuk  KKP  tidak  mempu- nyai kewenangan  untuk mengintervensi penya- luran  kredit/pembiayaan  yang  dibutuhkan  oleh
pelaku  langsung  usaha  perikanan  tangkap. Lembaga pemerintah mempunyai lingkup tugas yang  luas  yang  bersifat mengayomi,  mengatur, dan menetapkan regulasi.

## Pola interaksi operasional untuk peningkatan kinerja pembiayaan
Komponen  yang  berinteraksi  makro  di atas, pada tingkat operasional akan mempunyai pola  interaksi  tersendiri  secara  internal.  Oleh karena itu, meskipun secara makro tidak terlihat perannya,  tetapi  pada  tingkat  operasional  in- ternal  ada  yang  signifikan  mendukung  pem- biayaan.  Misalnya  pada  komponen  politik (Tabel  4),  kebijakan  terkait  pelaksanaan  kredit usaha  kecil/KUR  (X11),  kredit  ketahanan pangan  dan  energi/KKPE  (X12),  dan  bantuan pinjaman  langsung  masyarakat/BPLM  (X13) mempengaruhi  secara  signifikan  komponen politik  tersebut  untuk  mendukung  kinerja pembiayaan.  Namun  dari  tiga  jenis  kebijakan pembiayaan  tersebut,  hanya  kredit  ketahanan pangan  dan  energi/KKPE  (X12)  yang  sampai saat  ini  dapat  meningkatkan  kinerja  pem- biayaan  secara  signifikan  (nk=5,180    dan p=0,005).  Terkait  dengan  ini,  lembaga  perban- kan  yang  diberi  mandat  oleh  pemerintah  untuk menyalurkan  kredit  ketahanan  pangan  dan energi/KKPE  tersebut  harus  maksimal  dalam mengelola  kredit.  Sehingga  dampak  nyata peningkatan  kinerja  pembiayaan  terus  diperta- hankan  dan  manfaat  kredit  dapat  dirasakan oleh  kelompok  usaha  kecil  termasuk  pada bidang perikanan tangkap di Kota Tegal (Imron 2008 dan Setiawan et  al . 2007).
Dari  tiga  lembaga  perbankan  yang berperan  dalam  pembiayaan  di  Kota  Tegal, hanya  bank  perkreditan  rakyat  (BPR)  yang belum  terlihat  nyata  dukungannya  bagi  pem- biayaan  pada  usaha  perikanan  skala  kecil    (p X22=fix, sangat besar). Meskipun tidak banyak, Bank  umum  (seperti  BRI  dan  BPD)  telah  lama dimanfaatkan  oleh  nelayan  untuk  mendukung pembiayaan  usaha.    Informasi  yang  diperoleh di  lapang  menunjukkan  bahwa  nelayan  pernah mendapat  bantuan  pembiayaan  skala  kecil (misalnya Rp 15 juta) dan  skala besar (Rp 200 juta).
Berdasarkan  Tabel  6,  Evaluasi Net  B/C (X32), IRR (X33),  dan ROI (X34)  mempunyai pengaruh  signifikan  bagi  produktivitas  usaha dan peningkatan kinerja pembiayaan perikanan skala  kecil  Kota  Tegal.  Menurut  Hanley  dan Spash  (1993),  nilai Net  B/C , IRR ,  dan ROI memberi informasi lengkap performance usaha ekonomi  tentang  perimbangan  penerimaaan- pengeluaran, sejauhmana investasi suatu usaha  ekonomi  mampu  memberikan  keun-
tungan  di  atas  suku  bunga,  serta  sejauh  mana usaha  ekonomi  mengembalikan  modal  yang ditanamkan.  Makino et  al. (2009)  menyatakan bahwa  usaha  perikanan  dengan performance baik dapat menjadi motor penggerak bagi pem- bangunan  ekonomi  pesisir  dan  upaya  konser- vasi  terhadap  ekosistem  sumberdaya  hayati. Berkaitan  dengan  peran  lembaga  pemerintah, saat  ini  hanya  KKP  RI  yang  signifikan  dapat meningkatkan kinerja pembiayaan usaha perikanan  skala  kecil.  Hal  ini  karena  KKP  RI menjadi  lembaga  yang  menangani  urusan perikanan  serta  mempunyai  kewenangan  yang lebih  luas  untuk  mengeluarkan  berbagai  kebi- jakan  yang  dibutuhkan  dalam  pengelolaan usaha  perikanan.  Peran  lembaga  pemerintah ini  harus  diselaraskan  dengan  program  pem- biayaan  lembaga  perbankan  (terutama  bank umum dan BPD), sehingga kinerja pembiayaan dapat  meningkat  dan  usaha  perikanan  skala kecil  di  Kota  Tegal  lebih  berkembang.  Saat  ini, kinerja  pembiayaan  dalam  bentuk  peningkatan jumlah  kredit  yang  terserap  menjadi  ukuran realiastis  dan  signifikan    bagi  keberhasilan pembiayaan  usaha  perikanan  skala  kecil  di Kota Tegal.
Berdasarkan  Tabel  9,  sebanyak  15  dari 19  komponen  interaksi  pembiayaan  membe- rikan  pengaruh  positif.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  pembiayaan  perikanan  skala  kecil  di Kota  Tegal  telah  berjalan  dengan  baik  dan mendapat  dukungan  secara  makro  dan  teknis untuk  pengembangannya.  Berbagai  komponen yang  pengaruhnya  negatif  dapat  dievaluasi kembali,  apa  yang  menjadi  penyebab  belum mendukung  secara  positif  kinerja  pembiayaan yang ada.  Bank Indonesia (2007) menyatakan bahwa  semua  komponen  yang  terkait  kredit/ pembiayaan  perlu  diupayakan  mendukung kelancaran  kredit,  sehingga  penyaluran  kredit pada  investasi  sektor  riil  berhasil  maksimal. Sedangkan  menurut  Pomeroy  dan  Berkes (1997),  pemerintah  perlu  mengambil  peran penting  sebagai  mediator  dan  motivator  untuk membangun partisipasi bersama dalam mendu- kung kegiatan perikanan, termasuk dalam pem- biayaannya.  PEMDA,  KKP,  dan  perbankan perlu  mengambil  langkah-langkah  yang  tepat untuk  mengurangi  pengaruh  negatif  dalam interaksi  pembiayaan  perikanan  skala  kecil  di Kota Tegal.

## KESIMPULAN
Peran lembaga perbankan dalam lingkup makro  signifikan  mempengaruhi  naik-turunnya kinerja  pembiayaan,  sedangkan  kebijakan politik, performance usaha  perikanan  skala kecil,  dan  peran  lembaga  pemerintah  tidak
signifikan.  Pada  tataran  teknis,  penyaluran kredit/pembiayaan  oleh  bank  umum  (BRI  dan BPD)  secara  signifikan  mendukung  peran lembaga  perbankan  dan  dapat  meningkatkan kinerja  pembiayaan,  sedangkan  BPR  belum meningkatkan kinerja pembiayaan. Jenis kredit/pembiayaan  yang  manfaatnya  signifikan dirasakan nelayan kecil adalah kebijakan politik menyangkut KKPE, sedangkan KUR dan BPLM tidak  dirasakan  manfaatnya  oleh  nelayan  kecil. Program  KKP  RI  signifikan  membantu  pening- katan  kinerja  pembiayaan  melalui  berbagai program  penyuluhan,  bimbingan  teknis,  dan pendampingan  yang  diberikan  di  Kota  Tegal, sedangkan program yang dicanangkan BAPPEDA dan DKP Kota Tegal belum membe- rikan  hal  tersebut. Performance dari  dimensi Net  B/C , IRR ,  dan ROI dapat  meningkatkan produktivitas  usaha  perikanan  skala  kecil  dan kinerja  pembiayaan  yang  dimanfaatkannya. Peningkatan  jumlah  kredit  merupakan  para- meter  yang  paling  tepat  untuk  evaluasi  kinerja pembiayaan  yang  disalurkan  oleh  perbankan. Secara  umum,  pembiayaan  perikanan  skala kecil  di  Kota  Tegal  telah  berjalan  dengan  baik dan  mendapat  dukungan  secara  makro  dan teknis untuk pengembangannya.

## DAFTAR PUSTAKA
[BPS]  Badan  Pusat  Statistik.  2010. Data Statistik  Perikanan  Indonesia  Tahun 2009 . Jakarta.
[BI]  Bank  Indonesia.  2007.  Pengembangan Kredit  Usaha  Kecil  dan  Menengah  da- lam  Mendukung  Investasi  di  Sektor  Rill [Internet]. Tersedia pada: www.bi.co.id.
Cochrane  KL.  2002.  A Fishery  Manager’s Guidebook. Management Measures and Their Application . Senior  Fishery  Re- sources Officer. Fishery Resources Divi- sion. Rome: FAO Fisheries Department. 231 p.
Elfindri.  2002. Ekonomi  Patron  klien:  Fenome- na  Mikro  Rumah  Tangga  Nelayan  dan Kebijakan  Makro .  Padang:  Andalas University Press.
Ferdinand  A.  2002. Structural  Equation  Mo- deling dalam Penelitian Manajemen . Se- marang:  Fakultas  Ekonomi  Universitas Diponegoro.
Glass NM. 1991. Proactive Management: How to Improve Your Management Performance. East Brunswick, NJ: Nichols Publishing.
Hanley  ND,  Spash  C.  1993. Cost-Benefic Analysis  and  the  Environment .  UK:
Edward Elgar. Cheltenham.
Hamdan,  Monintja  DR.  2006.    Analisis  kebi- jakan  pengelolaan  perikanan  tangkap ber-kelanjutan di Kabupaten Indramayu, Pro-vinsi  Jawa  Barat. Buletin  PSP. 15(3): 86-101.
Imron  M.    2008.    Pemanfaatan  Sumberdaya Perikanan Demersal yang Berkelanjutan di  Perairan  Tegal,  Jawa  Tengah  [diser- tasi  . Bogor: Institut Pertanian Bogor.
[KKP]  Kementerian  Kelautan  dan  Perikanan. 2010. Kontribusi  Pendapatan  Domestik Bruto  (PDB)  Sektor  Perikanan .  Jakarta: Kantor  Pusat  Data,  Statistik,  dan Informasi, KKP RI.
Makino  M,  Matsuda  H,  Sakurai  Y.    2009.
Expanding Fisheries Co-management to Ecosystem Based management : A case in  the  Shiretoko  World  Natural  Heritage Area,  Japan. Journal  of  Marine  Policy .
P 207 –214.
Pomeroy  RS,  Berkes  F.  1997.  Two  to  Tango: The  Role  of  Government  in  Fisheries Co-Management. Journal  of  Marine Policy . 21(5): 465-480.
Setiawan  I,  Monintja  DR,  Nikijuluw  VPH, Sondita  MFA.  2007.  Analisis  Ketergan- tungan  Daerah  Perikanan  sebagai  Da- sar Pelaksanaan Program Pemberdaya- an  Nelayan:  Studi  Kasus  di  Kabupaten Cirebon  dan  Indramayu. Buletin  PSP.
16(2): 188-200.
Sutisna SM, Monintja DR,  Tarumengkeng RC, Hubeis  AVS.  2007.  Analisis  Gender terhadap  Kegiatan  Perikanan  Pantai Kabupaten Subang, Jawa Barat. Buletin PSP . 16(1): 105-119.
Wicaksono  A.  2012.    Genjot  Pelanggan,  IM2 Bisik  pasar  UMKM.  Tersedia  pada: http://industri.kontan.co.id/news/genjot- pelanggan-im2-bidik-pasar-umkm.