## SPIRIT VOL 15 NO 2 (2023) 114 - 121 JURNAL SPIRIT
225/E/KPT/2022
e-ISSN 2721-057X p-ISSN 2085-3092
IMPLEMENTASI METODE SAW SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENGEVALUASI KINERJA GURU HONORER SDN REJOSO KIDUL
Teguh Pradana 1 ,M Farchan Firdhaus 2 1 – 2 Sistem dan Teknologi Informasi, Institut Teknologi dan Bisnis Yadika Pasuruan, Indonesia Email : teguh_p@stmik-yadika.ac.id 1 mfarchanfir@mhs.stmik-yadika.ac.id 2
Naskah diterima: 18 Oktober 2023 ; Direvisi : 18 Nopember 2023 ; Disetujui : 18 Nopember 2023

## Abstrak
Guru  honorer  merupakan  salah  satu  komponen  penting  yang  dimiliki  sekolah  untuk  meningkatkan pelayanan pendidikan. Oleh karena itu, guru honorer juga harus selalu termotivasi untuk dapat memberikan yang terbaik bagi siswanya agar sekolah tersebut juga dapat meningkatkan mutu sekolahnya. Salah satu upaya untuk meningkatkan mutu sekolah adalah dengan mengukur kinerja seorang guru melalui pemilihan guru  teladan.  Karena  di  SDN  Rejoso  Kidul  masih  belum  ada  sistem  pendukung  keputusan  untuk mengevaluasi  guru,  maka  diperlukan  sistem  pengambilan  keputusan  agar  dapat  dilaksanakan.  dalam menyeleksi guru honorer teladan di SDN Rejoso Kidul. Sistem pengambilan keputusan ini menggunakan metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW),  dimana  konsep  dasar  dari  metode  SAW  adalah  mencari penjumlahan tertimbang dari penilaian kinerja setiap alternatif pada seluruh atribut.
Kata kunci: guru, metode saw, sistem pendukung keputusan

## Abstract
Honorary teachers are one of the important components owned by schools to improve education services. Therefore, honorary teachers must also always be motivated to be able to provide the best for their students so that these schools can also improve the quality of their schools. One of the efforts to improve school quality is to measure a teacher's performance through a selection of exemplary teachers.Because at SDN Rejoso Kidul there is still no decision support system for evaluating teachers, a decision-making system is needed so that it can be implemented in selecting exemplary honorary teachers at SDN Rejoso Kidul. This decision-making system uses the Simple Additive Weighting (SAW) method, where the basic concept of the SAW method is to find the weighted sum of the performance ratings for each alternative on all attributes.
Keywords : Teachers, SAW method, Decision support system.

## PENDAHULUAN
Komputer  merupakan  seperangkat  alat elektronik  yang  menghubungkan  komponen satu dengan yang lainnya sehingga menghasilkan informasi yang sebelumnya telah diolah  terlebih  dahulu [1] .  Komputer  memiliki sejumlah  kemampuan  dalam  berbagai  hal, salah  satunya dalam  hal  pengolahan  data dan informasi [2] .
Informasi sangat dibutuhkan dalam proses pengambilan keputusan, keputusan  yang  baik dan  tepat  perlu  didukung  oleh  ketersediaan informasi yang akurat, cepat dan relevan [3][4][5] .  Dengan  informasi  yang demikian,  maka  suatu  lembaga  dapat gambaran  yang  komplek  dan  spesifik  dari suatu  keputusan  yang  akan  dirumuskan [6] .
Keputusan  akan  efisien  dari  aspek  waktu karena  data  dapat  diakses  secara  instan. Disamping itu keakuratan data lebih terjamin, sehingga  keputusan  yang  dirumuskan  akan lebih  tepat  dalam  waktu  yang  relatif  lebih singkat [4] .
SDN  Rejoso  Kidul  merupakan  salah  satu sekolah dasar yang berada di kelurahan Rejoso Kidul  kabupaten  Pasuruan,  provinsi  Jawa Timur. Sekolah ini memiliki tujuan utama yaitu mencerdaskan  anak  bangsa  yang  sudah tercantum  pada  UUD  1945[7].  Didalam lingkungan sekolah terdapat beberapa komponen  untuk  menunjang  proses  belajar mengajar.
Guru  honorer  termasuk  salah  satu komponen penting yang dimiliki oleh sekolah
untuk meningkatkan layanan pendidikan. Oleh karena itu guru honorer juga harus senantiasa dimotivasi  agar  dapat  memberikan  yang terbaik  terhadap  muridnya  sehingga  sekolah tersebut  juga  dapat  meningkatkan  kualitas sekolahnya. Salah satu upaya dalam meningkatkan  kualitas  sekolah  yaitu  dengan pengukuran  terhadap  kinerja  seorang  guru melalui suatu pemilihan guru teladan [8][9] .
Dikarenakan  di  SDN  Rejoso  Kidul  masih belum  ada  sistem  pendukung  keputusan penilaian guru, maka dibutuhkan suatu sistem pengambilan keputusan agar dapat diimplementasikan  dalam  pemilihan  guru honorer  teladan  di  SDN  Rejoso  Kidul.  Pada sistem pengambilan keputusan ini menggunakan  metode  Simple  Additive Weighting  (SAW),  dimana  konsep  dasar metode  SAW  adalah  mencari  penjumlahan terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap alternatif pada semua atribut [10][11] .

## METODE

## a. Metode Analisis Sistem
Metodologi  yang  digunakan  dalam perancangan  sistem  adalah  metode  SAW. Menurut  Kusumadewi  (dalam  Bay,  2019:61), metode  ini  merupakan  metode  yang  paling dikenal  dan  paling  banyak  digunakan  orang dalam  menghadapi  situasi  Multiple  Attribute Decision  Making  (MADM) [12] .  Metode  ini mengharuskan
pembuat keputusan
menentukan bobot dari setiap atribut [13] . Skor total  untuk  pembuat  alternatif  diperoleh
dengan menjumlahkan seluruh hasil perkalian antara rating  (yang  dapat  dibandingkan lintas atribut)[14][15].  Metode  ini  dapat  digunakan untuk menyelesaikan permasalahan antara lain seperti  penentuan  mahasiswa  yang  berhak medapatkan  beasiswa,  penentuan  dosen penguji  dan  pembimbing  untuk  tugas  akhir, dan  penentuan  ketua  badan  organisasi mahasiswa, dan masih banyak lagi.
Berdasarkan  hal  ini,  penulis  memilih  untuk menggunakan metode ini untuk memilih guru honorer  terbaik  dalam  rangka  mengevaluasi kinerja guru honorer di SDN Rejoso Kidul [16] .

## Gambar 1. Rumus SAW
• rij = nilai rating kinerja ternormalisasi
• xij = nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria
• Max xij = nilai terbesar dari setiap kriteria ᵢ
• Min xij = nilai terkecil dari setiap kriteria ᵢ
• benefit = jika nilai terbesar adalah terbaik
• cost  =  jika  nilai  terkecil  adalah  terbaik dimana rij adalah rating kinerja
ternormalisasi  dari  alternatif  Ai  pada atribut Cj; i=1,2,…,m dan j=1,2,…,n [15] [17] .
Nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif  (Vi) diberikan sebagai:

## Gambar 2. Rumus SAW
• Vi = rangking untuk setiap alternative
• wj = nilai bobot dari setiap kriteria
• rij = nilai rating kinerja ternormalisasi
Nilai  Vi  yang  lebih  besar  mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih[15] [17][18] .
Perancangan  sistem  pada  SDN  Rejoso Kidul  menggunakan  metode  pengembangan sistem  waterfall  model.  Metodologi  ini merupakan  sebuah  proses  pengembangan perangkat  lunak  yang  menekankan  siklus perkembangan  dengan  waktu  yang  singkat, dan  bagian  dari  sebuah  System  Development Life Cycle (SDLC) [19] .
b. Metode Pengembang
Metode pengembang system yang digunakan  oleh  peneliti  mengacu  pada model Waterfall [20] . Model waterfall mengusulkan pendekatan  perangkat  lunak  yang  sistematik yang  dimulai  pada  tingkat  kemajuan  sistem. Terdapat 5 tahapan pada model waterfall yang ditunjukan pada gambar dibawah ini:

## 1. Requirements
Di  dalam  tahapan  ini,  persyaratan  potensial dari  aplikasi  dianalisis  secara  metodis  dan ditulis dalam dokumen spesifik yang berfungsi sebagai  dasar  untuk  semua  pengembangan  di masa  mendatang.  Ini  akan  menghasilkan dokumen  persyaratan  yang  menentukan  apa yang  harus  dilakukan  aplikasi,  bukan bagaimana cara melakukannya[21].

## 2. Design
Tahap  ketiga  ini  secara  umum  mencakup kepentingan  desain  teknis  seperti  Bahasa pemrograman,  lapisan  data,  layanan,  dan sebagainya.  Spesifikasi  desain  biasanya  akan dibuat  untuk  menguraikan  bagaimana  logika bisnis  yang  tercakup  dalam  analisis  akan diimplementasikan secara teknis[22].

## 3. Implementation
Tahap  yang  selanjutnya  adalah  tahap  ke  tiga yaitu  implementasi.  Pada  tahap  ini,  sistem pertama  kali  dikembangkan  di  program  kecil yang  disebut  unit,  yang  terintegrasi  dalam tahap  selanjutnya.  Proses  pengkodingan  pada suatu sistem mulai dari unit terkecil. Setiap unit dikembangkan  dan  diuji  untuk  fungsionalitas yang disebut sebagai unit testing[23][24].

## 4. Integration & Testing
Setelah  implementasi,  semua  unit  program diintegrasikan  ke  dalam  sistem  setelah pengujian yang dilakukan masing-masing unit. Kemudian,  diintegrasikan  semua  unit  system untuk  di  uji  coba  kegagalan  dan  eror.  Setiap unit  kecil  di  uji  coba  apakah  ada  yang mengalami eror. Jika masih ada yang eror maka akan kembali ke step sebelumnya[21][24].

## 5. Operation & Maintenance
Tahap ini adalah akhir dalam model waterfall. Jika  semua  tahapan  sudah  di  selesaikan  dan sudah  menjadi  sistem,  akan  dijalankan  serta dilakukan  pemeliharaan.  Pemeliharaan  ini termasuk  dalam  memperbaiki kesalahan  yang tidak  ditemukan  pada  langkah  testing sebelumnya[21].

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  penelitihan  ini  didapatkan  hasil akhir sebagai berikut :

## Gambar 4. Halaman login
Halaman  login  digunakan  untuk akses masuk kedalam  aplikasi,  sebelum  login  pengguna diminta  unuk  memasukkan  username  dan password. Pada halaman awal login terdapat 2 input  box  dipergunakan  untuk  memasukkan username  dan  password  yang  telah  terdaftar pada sistem.

## Gambar 5. Halaman utama
Tampilan  ini  menampilkan  halaman  utama atau dashboard dari system aplikasi SPK SAW
yang berisikan fitur dari aplikasi

## Gambar 6. Data kriteria
Pada halaman data kriteria menampilkan Kode kriteria  (C),  Nama  Kriteria,  Tipe  dari  kriteria (Benefit/Cost),
Bobot  dari  kriteria,  Cara  Penilaian,  Aksi. Pada halaman ini user juga dapat mengedit atau menghapus data.

## Gambar 7. Data sub kriteria
Pada  halaman  ini  menampilkan  Data  Sub Kriteria. Jika user tidak memilih menu inputan langsung  pada  Data  Kriteria  maka  user  dapat mengisi  form  ini  dengan  memberi  penilaian yang sudah ditentukan.

## Gambar 8. Halaman data alternatif
Pada  halaman  Data  Hasil  Akhir  akan menampilkan hasil dari penilaian tiap alternatif
(guru honorer) dengan mengurutkan dari yang terbaik

## PENUTUP
Dari  penelitian  yang  dilakukan,  dapat diambil sebuah simpulan bahwa telah berhasil dibuatnya sebuah sistem pendukung keputusan  untuk  mengevaluasi  kinerja  guru honorer  di  SDN  Rejoso  Kidul,  penerapan metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW) pada  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan berjalan  dengan  baik,  dalam  pembuatan aplikasi ini semua fungsi menu dan fitur yang terdapat  dalam  aplikasi  telah  dicoba  dan berhasil, dan aplikasi SPK berjalan sesuai tujuan dibuatnya aplikasi untuk mengevaluasi kinerja guru honorer dengan melakukan perangkingan guna  menjadi  tolak  ukur  bagi  para  guru honorer  yang  tidak  terpilih  dimana  letak kekurangannya
Berdasarkan  perancangan  dan  hasil implementasi sistem yang dilakukan, maka ada beberapa saran yang perlu di perhatikan dalam mengembangkan  aplikasi,  yaitu  bagi  peneliti selanjutnya  agar  dapat  mengembangkan dengan menilai tidak hanya guru honorer saja melainkan bisa untuk berbagai alternatif pada lingkungan  sekolah.  Pengembang  dapat mengembangkan  aplikasi  tidak  hanya  dapat diakses  memlalui  Web  diharapkan  aplikasi dapat diakses melalui bebagai platform.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] I. G. Saputra, “Perkembangan Teknologi Perangkat Komputer Memory - Perkembangan  Teknologi  Perangkat Komputer (Memory – Processor – Input
Output),”  no.  September,  2021,  doi:
10.13140/RG.2.2.34916.30082.
[2] F.  Akbar  and  N.  Nasution,  “Sistem
Pendukung  Keputusan  Menentukan Kinerja Karyawan menggunakan Metode Smart Dan Saw (Studi Kasus pt. Rapp  Estate  Mandau),” Journal  of Computer ,  vol.  2,  no.  2,  pp.  85 – 94,  2022, doi: doi.org/10.33330/j-com.v2i2.1726.
[3] Mochammad Rizki Romdoni, M. Faizal, and  G.  Pratama,  “Sistem  Pendukung
Keputusan  Teknisi  Terbaik  PT.Telkom Indonesia Tanjungpinang Menggunakan Metode TOPSIS,” Jurnal Bangkit Indonesia ,  vol.  7,  no.  2,  pp.  57 – 61,  2018, doi: 10.52771/bangkitindonesia.v8i1.163.
[4] J.  E.  Putra,  R.  Fitrios,  and  R.  A.  Hanif, “Studi  Kasus  pada  Perguruan  Tinggi
Terakreditasi  di  Provinsi  Riau,” Jurnal
Riset  Akuntansi ,  vol.  12,  no.  1,  pp.  5 – 13, 2020. [5] T. Pradana and E. H. Sula,

## “Pengembangan  Aplikasi  Pendeteksi
Objek  untuk  Tunanetra  Menggunakan Operator  Tepi  Canny  dengan  Library Opencv Berbasis Android,” vol. 15, no. 1,
pp. 23 – 27, 2023.

## [6] A.  Surahman  and  N.  Nursadi,  “Sistem
Pendukung  Keputusan  Kenaikan  Gaji Karyawan  Dengan  Metode  Topsis Berbasis Web,” Jurnal Teknologi Komputer dan  Sistem  Informasi ,  vol.  2,  no.  3,  2019, doi: 10.56327/jtksi.v2i3.763.
[7] E.  Sujatmoko,  “Hak  Warga  Negara Dalam Memperoleh Pendidikan,” Jurnal
Konstitusi , vol. 7, no. 1, pp. 181 – 211, 2010.
[8] N.  T.  P.  A.  Nugroho,  Rohiat,  and  P. Djuwita,  “Kinerja Guru  Honorer  Dalam Pembelajaran Di SMP,” Manejer Pendidikan , vol. 12, no. 1, pp. 8 – 19, 2017.
[9] D.  Amiruddin,  E.  Nuryani,  and  H.

## Faturrohmah,  “Rancangan  Aplikasi
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) Pengangkatan Karyawan Menggunakan Metode  Simple  Additive  Weighting (SAW)  Pada  PT.  Ultra  Prima  Plast  - Flexible  Packaging,” Jurnal  Sistem
Informasi  dan  Informatika  (Simika) ,  vol.  1, no. 01, pp. 1 – 18, 2018, doi: 10.47080/simika.v1i01.34. [10] K. Sabri and Afrijal, “Sistem Pendukung Keputusan  Pemilihan  Guru  Terbaik Menggunakan Metode Weight Aggregated  Sum  Product  Assesment,” Riau Journal of Computer Science , vol. 7, no.
01, pp. 1 – 8, 2021.
[11] S.  Mulyati,  “Penerapan  Metode  Simple
Additive  Weighting  Untuk  Penentuan Prioritas  Pemasaran  Kemasan  Produk Bakso Sapi,” Jurnal Informatika , vol. 1, no.
1, pp. 33 – 37, 2016.
[12] N.  Marpaung,  “Penerapan  metode
simple  additive  weighting  pada  sistem Pendukung Keputusan Untuk
menentukan  kenaikan  Gaji  Karyawan,”
JURTEKSI  (Jurnal  Teknologi  dan  Sistem Informasi , vol. 4, no. 2, pp. 171 – 178, 2018.
[13] T.  Limbong,  “Implementasi  Metode
Simple  Additive  Weighting  (SAW)
Untuk  Pemilihan,” Researchgate.Net ,  vol.
1, no. August, pp. 1 – 6, 2013.
[14] S. Y. Prayogi, “Penerapan Metode Simple
Additive  Weighting  dalam  Pemilihan Tablet PC untuk Pemula,” CESS (Journal Of  Computer  Engineering,  System  And Science) , vol. 1, no. 1, pp. 2502 – 7131, 2016.
[15]  H.  Sunandar  and  D.  M.  Rajagukguk,
“Sistem Pendukung Keputusan Penentuan  Instruktur  Bahasa  Inggris Dengan  Metode  Simple  Additive Weighting (SAW),” JUKI: Jurnal Komputer dan Informatika , vol. 1, no. 2, pp.
59 – 65, Nov. 2019.
[16]  A.  Sugiarto,  R.  Rizky,  A.  Mira  Yunita, and  Z.  Hakim,  “Bianglala  Informatika Metode  Weighted  Product  Pada  Sistem Pendukung Keputusan
Pemberian Bonus  Pegawai  Pada  CV Bejo  Perkasa,” vol. 8, no. 2, pp. 100 – 104, 2020.
[17]  A. Setiadi, Y. Yunita, and A. R. Ningsih,
“Penerapan  Metode  Simple  Additive
Weighting(SAW) Untuk Pemilihan
Siswa  Terbaik,” Jurnal  Sisfokom  (Sistem Informasi dan Komputer) , vol. 7, no. 2, pp. 104 – 109, 2018, doi: 10.32736/sisfokom.v7i2.572. [18] Frieyadie,  “PENERAPAN  METODE SIMPLE  ADDITIVE  WEIGHT  (SAW) DALAM

## SISTEM PENDUKUNG
KEPUTUSAN  PROMOSI  KENAIKAN JABATAN,” Jurnal  Pilar  Nusa  Mandiri , vol. XII, no. 1, pp. 37 – 45, Mar. 2016.
[19]  M.  Bolung  and  H.  R.  K.  Tampangela,
“Analisa Penggunaan Metodologi Pengembangan Perangkat Lunak,” Communications in Computer and
Information Science , vol. 1, no. 1, pp. 1 – 10,
2017, doi: 10.1007/978-981-15-7530-3_9.
[20] B.  S.  Wicaksono,  “Sistem  Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Elektronik pada  PT.  Premium  Central  Indosarana Menggunakan  Metode  Simple  Additive Weighting  (SAW),” Jurnal  Informatika Universitas  Pamulang ,  vol.  3,  no.  1,  p.  1,
2018, doi:
10.32493/informatika.v3i1.1422.
[21]  I. Sommerville, Software Engineering (9th ed.;  Boston,  Ed.).  Massachusetts:  Pearson Education. 2011.
[22]  S. Martahan and  N. Nasution,
“Implementasi  Sistem  Informasi  E -
magazine  pada  Kantor  Desa  Rantau Bertuah  Kecamatan  Minas  Berbasis
Web,” J-Com (Journal of Computer) , vol. 3,
no. 2, pp. 117 – 122, 2023.
[23]  T. Armiani, M. Noval, I. G. T. Isa, and A. Ashari,  “Sistem  Penjadwalan  Piket
Patroli  Pada  Satuan  Sabhara  Ogan  Ilir
Berbasis  Website,” JURNAL  ETNIKA ,
vol. 16, no. 2, pp. 363 – 369, 2022.
[24]  J.  Asmara,  R.  Diyannita  Sasanti,  A. Moertodjo, and W. Ekawati, “Penerapan
Sistem  Informasi  Berbasis  Web  Untuk Mendukung  Proses  Pembelajaran  Pasca Pandemi Covid-19 Pada SD Muhammadiyah 2 Kupang,” PROSIDING SEMINAR NASIONAL , pp.
1 – 14, May 2023.