Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 4 Oktober 2023 Hal. 511-520 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis

## Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Layanan Gofood Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction
Nazwa Aprillia a , M. Rudi Sanjaya b*
a Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya, nzwaprl30@gmail.com
b* Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya, m.rudi.sjy@ilkom.unsri.ac.id
Submitted: 09-09-2023, Reviewed: 20-09-2023, Accepted 09-10-2023 https://doi.org/10.47233/jteksis.v5i4.1053

## Abstract
Gofood  is  an  online  food  delivery  service  provided  by  Gojek  application,  which  in  the  last  3  years  has  experienced  a diminishing market share as the result of Gofood user loyalty not being maintained. This study have a purpose to perceive Gofood user satisfaction as one of the elements that influence user loyalty, using EUCS method to measure the impact of content,  accuracy,  format,  ease  of  use  and  timeliness  variables  on  the  satisfaction  variable.  This  study  conducted  370 students of Sriwijaya University’s Computer Science Faculty. Based on the t-test, 4 independent variables namely content, format, ease of use, and timeliness have a significant impact on the satisfaction variable and it’s concluded that the users are satisfied with these 4 variables on Gofood services, whereas the accuracy variable has no significant impact on the satisfaction variable so it needs to be improved further. Based on the F-test, all independent variables concurrently have a significant impact on the satisfaction variable. According to the coefficient of determination test, the satisfaction variable can  be  described  by  all  independent  variables  in  this  study  at  52,1%,  while  the  rest  47,9%  was  described  by  other independent variables out of this study.
Keywords: EUCS, Gofood, User Satisfaction

## Abstrak
Gofood  merupakan  layanan online  food  delivery yang  disediakan  oleh  aplikasi  Gojek,  dimana  selama  3  tahun  terakhir mengalami penurunan pangsa pasar sebagai akibat dari tidak terjaganya loyalitas pengguna terhadap Gofood. Penelitian ini bermaksud mengetahui tingkat kepuasan pengguna sebagai salah satu  elemen yang berpengaruh pada loyalitas pengguna. Metode yang digunakan yaitu EUCS yang akan mengukur pengaruh variabel content, accuracy, format, ease of use , dan timeliness pada  variabel satisfaction dan  diuji  dengan  uji  hipotesis  dan  koefisien  determinasi  ( R 2 ).  Penelitian  dilakukan terhadap 370 orang mahasiswa Fasilkom UNSRI. Berdasarkan uji hipotesis t, empat variabel bebas yakni content, format, ease of use, dan timeliness berpengaruh signifikan pada variabel satisfaction dengan nilai-t > 1,967 dan signifikansi < 0,05 sehingga  disimpulkan  bahwa  pengguna  sudah  merasa  puas  terhadap  empat  variabel  tersebut  pada  layanan  Gofood, sedangkan variabel accuracy dinyatakan tidak berpengaruh signifikan pada variabel satisfaction dengan nilai-t < 1,967 dan signifikansi  >  0,05  sehingga  perlu  ditingkatkan  lagi.  Dan  berdasarkan  uji  F,  semua  variabel  bebas  secara  serempak berpengaruh signifikan pada variabel satisfaction dengan F-hitung 79,246 > 2,239 dan signifikansi 0,000 < 0,05. Berdasarkan uji  koefisien  determinasi  ( R 2 ),  variabel satisfaction dapat  digambarkan oleh  variabel  bebasnya  yang diikutsertakan  pada penelitian ini sebesar 52,1%, dan 47,9% digambarkan oleh variabel bebas lainnya diluar penelitian ini.
Keywords: EUCS, Gofood, Kepuasan Pengguna
This work is licensed under Creative Commons Attribution License 4.0 CC-BY International license

## PENDAHULUAN
Pada zaman sekarang ini, teknologi mengalami perkembangan  secara  terus-menerus  sehingga semakin mempermudah masyarakat untuk mendapatkan apapun yang dibutuhkan. Masyarakat dapat  dengan  mudah  mencari  informasi  ataupun melakukan komunikasi dengan adanya bantuan dari teknologi [1]. Teknologi telah memberikan manfaat yang  dapat  dirasakan  semua  kalangan,  mulai  dari individu,  siswa,  mahasiswa,  pekerja,  hingga pemerintahan [19].
Kemajuan  teknologi  memiliki  kontribusi dalam  peningkatan  berbagai  sektor  kehidupan masyarakat,  salah  satunya  sektor  perekonomian. Pemanfaatan  teknologi  digital,  seperti  pada pemasaran,  pembelian,  dan  pembayaran  suatu
produk  sangat  memberikan  kemudahan  bagi  para pelaku kegiatan ekonomi [17]. Digitalisasi teknologi menyediakan  lingkungan  yang  lebih  luas  untuk melakukan  komunikasi  dan  transaksi  antara pemangku kepentingan dengan para pelanggan [9]. Saat ini kegiatan ekonomi digital sangat berkembang pesat di Indonesia, salah satunya pada layanan online food delivery . Salah  satu  layanan online  food  delivery di Indonesia  yaitu  Gofood,  yang  disediakan  oleh aplikasi Gojek sejak April 2015. Layanan ini dibuat untuk  mempermudah  pengguna  dalam  memenuhi kebutuhan  makanan.  Menurut  laporan  CNBC Indonesia  pada  tahun  2019,  Gofood  merupakan layanan online  food  delivery terbaik  di  Indonesia dengan pangsa pasar sebesar 75% [10]. Sedangkan
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 4 Oktober 2023 Hal. 511-520 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
menurut riset Momentum Works , mulai tahun 2020 hingga  2022  Gofood  merupakan  penyedia  layanan online  food  delivery terbesar  kedua  di  Indonesia setelah  Grabfood  dengan  pangsa  pasar  masing- masing tahun sebesar 47%, 43%, dan 44%, disusul Shopeefood diperingkat ketiga [26] [25] [5].
Ketatnya  persaingan  layanan online  food delivery di Indonesia membuat Gofood yang pernah menduduki  posisi  pertama,  dan  dalam  3  tahun terakhir berada di posisi kedua dengan pangsa pasar yang menurun, menunjukkan bahwa tidak terjaganya  loyalitas  pengguna  terhadap  Gofood. Loyalitas  pengguna  merupakan  sebuah  komitmen yang  dipegang  oleh  pengguna  untuk  tetap  kembali menggunakan sebuah layanan, sehingga merupakan hal yang sangat penting bagi penyedia layanan [27]. Salah  satu  elemen  pendorong  loyalitas  pengguna terhadap  suatu  layanan  yang  paling  signifikan adalah  tingkat  kepuasan  pengguna  [13].  Kepuasan pengguna merupakan perasaan puas yang dirasakan pengguna atas pengalamannya dalam mengaplikasikan  suatu  layanan,  semakin  sesuai layanan  dengan  harapan  pengguna  atau  bahkan melebihi  harapannya,  maka  akan  semakin  puas pengguna terhadap layanan sehingga dapat menjaga loyalitasnya terhadap layanan tersebut [4] .
Maka  dari  itu,  diperlukan  analisis  untuk mengukur  tingkat  kepuasan  pengguna  terhadap Gofood  agar  dapat  mengetahui  hal  apa  saja  yang sudah sesuai dengan harapan pengguna dan hal apa saja yang perlu dikembangkan lagi untuk mencapai harapan pengguna, sehingga dapat menjaga loyalitas pengguna terhadap Gofood serta dapat mempertahankan atau bahkan meningkatkan pangsa pasar sehingga pangsa pasar Gofood tidak semakin menurun.  Metode  yang  akan  digunakan  yaitu metode  EUCS  yang  dianggap  sebagai  standar evaluasi  sistem  yang  berfokus  pada  pengalaman pengguna saat menggunakan sistem [7]. Pengukuran dilakukan terhadap variabel yang dianggap mampu memengaruhi tingkat kepuasan pengguna ( satisfaction ), yakni content, accuracy, format, ease of use, dan timeliness [7].
Terdapat penelitian terdahulu mengenai analisis kepuasan  pengguna  Gofood  oleh  Evitria,  et  al. (2022)  terhadap  mahasiswa,  pekerja  kantor,  dan masyarakat umum serta penelitian oleh Putri, et al. (2022) terhadap mahasiswa/i STMIK BI memanfaatkan  metode PIECES  Framework yang mengukur 6 variabel, yakni p erformance, information,  economy,  control,  efficiency, dan service . Dari kedua penelitian tersebut menyatakan bahwa pengguna sudah merasa puas atas 6 variabel PIECES pada layanan Gofood [8][18]. Maka dari itu penelitian  ini  menggunakan  metode  EUCS  yang dianggap sebagai salah satu standar evaluasi sistem dan  sudah  digunakan  pada  penelitian-penelitian sebelumnya seperti pada penelitian oleh Setiawan &
Novita  (2021)  yang  menganalisis  kepuasan pengguna  layanan  pemesanan  tiket  kereta  api KAI Access ,  penelitian  oleh  Megawaty  &  Ariningsih (2022) yang mengukur kepuasan pengguna aplikasi layanan  ojek online GRAB,  penelitian  oleh Ramadhayanti,  et  al  (2023)  yang  menganalisis kepuasan  pengguna  aplikasi  pemesanan  tiket  TIX ID,  dan  penelitian  oleh  Ariska  &  Amelia  (2021) yang menganalisis kepuasan pengguna marketplace Shopee  dan  Lazada,  dimana  penelitian-penelitian tersebut  bertujuan  mengetahui  apakah  layanan sudah sesuai dengan harapan pengguna dan apakah pengguna  sudah  merasa  puas  terhadap  layanan [23][12][20][3].  Metode  EUCS  pada  penelitian  ini akan mengukur 5 variabel, yaitu content, accuracy, format,  ease  of  use, dan timeliness dengan mengambil  sampel  mahasiswa/i  Fasilkom  UNSRI sebagai  perwakilan  dari  Gen  Z,  dimana  Gen  Z merupakan  pengguna  terbesar  layanan online  food delivery di  Indonesia.  Sehingga  akan  diketahui apakah  pengguna  sudah  merasa  puas  dengan  5 variabel  EUCS  tersebut  pada  layanan  Gofood  atau perlu diadakannya peningkatan agar dapat mempertahankan dan meningkatkan pangsa pasar.

## METODE PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Tahapan yang dilakukan pada penelitian ini yakni sebagai berikut :
Gambar 1. Tahap Penelitian Penelitian diawali dengan mengidentifikasi permasalahan  yang  terjadi  pada  layanan  Gofood yang  membuat  penelitian  ini  perlu  dilakukan. Kemudian  dilakukan  studi  literatur  untuk  mencari referensi-referensi yang berkaitan dengan penelitian ini.  Langkah  berikutnya  menentukan  metode
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 4 Oktober 2023 Hal. 511-520 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
penelitian  yang  akan  digunakan,  lalu  dilakukan penyusunan  instrumen  dan  hipotesis  penelitian. Kemudian  dilakukan  pengumpulan  data  lapangan dengan  penyebaran  kuesioner  penelitian,  lalu dilakukan  analisis  dan  pembahasan  dari  data  yang diperoleh, serta diakhiri dengan penarikan kesimpulan.

## 2.2 Populasi
Populasi  yang  akan  digunakan  yaitu mahasiswa  D3  dan  S1  Fakultas  Ilmu  Komputer Universitas  Sriwijaya  yang  pernah  mengakses layanan  aplikasi  Gofood,  dimana  jumlahnya  tidak diketahui dengan pasti.

## 2.3 Sampel
Sampel  penelitian  akan  diambil  dengan metode simple  random  sampling ,  yakni  metode yang  mengambil  sampel    secara  acak  dari  anggota populasi  dan  masing-masing  anggota  populasi mempunyai peluang sama untuk dijadikan  sebagai sampel [16]. Jumlah minimum sampel akan dihitung menggunakan rumus Lemeshow sebagai berikut [16] :
𝑛 = 𝑧 2 𝑝 (1−𝑝) 𝑑 2 (1)
Keterangan : 𝑛 = jumlah sampel / jumlah responden 𝑧 = nilai kepercayaan 𝑝 = estimasi maksimum 𝑑 = tingkat kesalahan Pada  penelitian  ini,  tingkat  kepercayaan yang  akan  digunakan  yaitu  95%  dan  tingkat kesalahan  yang  dapat  diterima  yaitu  10%  serta estimasi maksimum 50%. Berdasarkan  perhitungan dengan  menggunakan  rumus Lemeshow ,  jumlah responden minimum  pada penelitian ini dibulatkan menjadi  100  responden.  Rincian  perhitungannya, sebagai berikut :
𝑛 = 𝑧 2 𝑝 (1 − 𝑝) 𝑑 2 𝑛 = (1,96) 2 (0,5) (1 − 0,5) (0,1) 2 𝑛 = 0,9604 0,01 𝑛 = 96,04
𝑛 = 100

## 2.4 Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang digunakan pada penelitian ini, antara lain: 1. Studi Pustaka Studi pustaka bermaksud untuk
mengumpulkan  data  sekunder,  dapat  dilakukan dengan membaca referensi seperti buku, jurnal, hasil penelitian, maupun artikel internet yang berhubungan  dengan  analisis  kepuasan  pengguna, metode  EUCS,  dan  Gofood  yang  kemudian  akan
digunakan  sebagai  sumber  rujukan  pada  penelitian ini.
2. Kusioner Kusioner  bertujuan  untuk  mengumpulkan data  primer,  dapat  dilakukan  dengan  menyebarkan kusioner  yang  telah  disusun  kepada  mahasiswa Fasilkom  UNSRI  yang  pernah  mengakses  layanan aplikasi  Gofood.  Kusioner  berisi  20  pertanyaan mengenai  layanan  aplikasi  Gofood  berdasarkan variabel EUCS, dengan bobot penilaian berdasarkan skala  likert  dari  1  hingga  5,  dimana  1  bermakna sangat tidak setuju hingga 5 bermakna sangat setuju. Kusioner akan dibagikan dalam bentuk google form yang akan diisi oleh minimal 100 orang mahasiswa. Data  hasil  kusioner  yang  didapat  kemudian  akan dilakukan analisis.

## 2.5 Metode Penelitian
Penelitian  ini  akan memanfaatkan  metode
EUCS  ( End  User  Computing  Satisfaction )  guna menilai  tingkat  kepuasan  pengguna  terhadap  suatu layanan dengan melakukan penilaian isi, keakuratan,  format,  kemudahan  penggunaan,  dan ketepatan waktu [21]. Berikut merupakan variabel- variabel pada EUCS [24] :
Gambar 2. Variabel EUCS
1. Variabel Content Variabel content menilai tingkat kepuasan pengguna  berdasarkan  kelengkapan  fitur-fitur  dan informasi-informasi  yang  terdapat  didalam  suatu sistem, apakah sudah memenuhi harapan pengguna atau belum [21].
2. Variabel Accuracy Variabel accuracy menilai tingkat kepuasan  pengguna  berdasarkan  keakuratan  hasil yang  dikeluarkan  oleh  sistem  setelah  menerima input dari pengguna. Semakin akurat hasilnya, maka kepuasan  pengguna  terhadap  sistem  juga  akan meningkat [21].
3. Variabel Format
Variabel format menilai  tingkat  kepuasan pengguna  berdasarkan  susunan  antarmuka  sistem, mulai  dari  pengaturan tata letak, perpaduan warna, keseragaman  bentuk,  apakah  sudah  diatur  dengan baik  dan  menarik  serta  dapat  memberikan kemudahan  bagi  pengguna  ketika  menggunakan sistem atau belum [21].
4. Variabel Ease of Use
Variabel ease  of  use menilai  tingkat kepuasan pengguna atas kemudahan yang dirasakan oleh  pengguna  ketika  mengaplikasikan  sistem, seperti  dalam  proses input data,  pengolahan  data, dan  pencarian  informasi,  apakah  pengguna  dapat
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 4 Oktober 2023 Hal. 511-520 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
memahami  semua  proses  tersebut  dengan  mudah atau tidak [21].
5. Variabel Timeliness Variabel timeliness menilai tingkat
kepuasan  pengguna  berdasarkan    ketepatan  durasi sebuah  sistem  untuk  menampilkan output yang dibutuhkan  setelah  menerima input dari  pengguna serta  keterbaruan  informasi  yang  terdapat  didalam sistem [21].
6. Variabel Satisfaction Variabel satisfaction merupakan
pencapaian atau hasil akhir dari pengukuran EUCS, dimana  akan  diketahui  tingkat  kepuasan  pengguna terhadap suatu sistem dan pengaruh kelima variabel sebelumnya  terhadap  tingkat  kepuasan  pengguna tersebut [21].

## 2.6 Instrumen Penelitian
Instrumen  penelitian  yang  disusun  berupa 20 indikator pertanyaan mengenai  layanan aplikasi Gofood  berdasarkan  variabel-variabel  EUCS.
Berikut merupakan instrumen pada penelitian ini: Tabel 1. Indikator Pertanyaan Kd Indikator Ref C1 Layanan aplikasi Gofood menyajikan informasi  sesuai kebutuhan [11] C2 Fitur dan informasi yang terdapat pada layanan aplikasi Gofood lengkap dan mudah dipahami
C3 Informasi yang ditampilkan pada layanan aplikasi Gofood tepat dan relevan C4 Fitur dan informasi pada layanan aplikasi Gofood sangat membantu dalam kegiatan pemesanan makanan dan minuman [22] A1 Saat mengklik suatu fitur pada layanan aplikasi Gofood, maka akan menampilkan halaman/tampilan yang sesuai dengan fitur yang diklik [11]
A2
Saat melakukan pencarian makanan, minuman, atau restoran dengan fitur pencarian ( search ) pada layanan aplikasi Gofood, maka  akan menampilkan output yang sesuai dengan input pencarian
A3 Informasi yang dihasilkan oleh layanan aplikasi Gofood benar dan akurat
A4 Jarang terjadi error atau bug ketika menggunakan layanan aplikasi Gofood
F1
Tata letak dari setiap fitur, ikon , gambar, tombol, dan font pada setiap tampilan layanan aplikasi Gofood sudah diatur dengan baik dan dapat memberikan kemudahan [11] F2 Pengaturan warna yang digunakan pada layanan aplikasi Gofood membuat setiap tampilan menjadi lebih menarik F3 Font yang digunakan pada setiap tampilan layanan aplikasi Gofood memiliki ukuran dan jenis font yang sesuai, serta dapat terbaca E1 Semua fitur yang terdapat pada layanan aplikasi Gofood mudah digunakan [23] E2 Tidak membutuhkan waktu lama bagi pengguna baru untuk mempelajari keseluruhan layanan aplikasi Gofood E3 Layanan aplikasi Gofood mudah untuk diakses disetiap tempat dan waktu E4 Pusat bantuan pada layanan aplikasi Gofood informatif dan mudah dipahami T1 Layanan aplikasi Gofood selalu menampilkan informasi terkini
[23] T2
Ketika mengklik suatu fitur pada layanan aplikasi Gofood, maka halaman/tampilan akan beralih dalam waktu singkat T3 Ketika melakukan pencarian makanan, minuman, atau restoran menggunakan fitur pencarian ( search ) pada layanan aplikasi Gofood, maka akan menampilkan informasi hasil dengan cepat
S1 Secara keseluruhan layanan aplikasi Gofood merupakan layanan yang dapat diandalkan dan dapat memberikan kemudahan bagi pengguna dalam memenuhi kebutuhan makanannya [11] S2 Secara keseluruhan pengguna merasa puas dengan layanan aplikasi Gofood [22]
Kriteria  penilaian  kusioner  akan  diukur menggunakan  skala  likert  1-5.  Berikut  merupakan skala kriteria penilaian [21]:
Tabel 2. Kriteria Penilaian Skala Simbol Kriteria 1 STS Sangat Tidak Setuju 2 TS Tidak Setuju 3 N Netral/Ragu-ragu 4 S Setuju 5 SS Sangat Setuju

## 2.7 Hipotesis Penelitian
Penelitian  ini  akan  mengukur  pengaruh variabel  bebas  (X)  pada  variabel  terikat  (Y). Berdasarkan  metode  EUCS,  berikut  hipotesis penelitian yang dapat disusun [11]:
Gambar 3. Hipotesis Penelitian H1 = Variabel Content (X1) berpengaruh signifikan pada  kepuasan  pengguna  layanan  aplikasi  Gofood (Y)
H2  =  Variabel Accuracy (X2)  berpengaruh signifikan pada kepuasan pengguna layanan aplikasi Gofood (Y)
H3 = Variabel Format (X3) berpengaruh signifikan pada  kepuasan  pengguna  layanan  aplikasi  Gofood (Y)
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 4 Oktober 2023 Hal. 511-520 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
H4  =  Variabel Ease  of U se (X4)  berpengaruh signifikan pada kepuasan pengguna layanan aplikasi Gofood (Y) H5  =  Variabel Timeliness (X5)  berpengaruh signifikan pada kepuasan pengguna layanan aplikasi Gofood (Y)
2.8 Metode Analisis Data
Analisis kuantitatif yang akan
dipergunakan  dalam  menganalisis  hasil  kusioner penelitian, antara lain:
1. Uji Validitas
Tujuan uji validitas yaitu menilai kesahan setiap indikator pertanyaan pada kusioner penelitian, jika signifikansi < 0,05 dan r-hitung > r- tabel  maka  indikator  pertanyaan  tersebut  dapat dikatakan valid dan  boleh  dipergunakan  di  dalam penelitian [2].
2. Uji Reliabilitas
Tujuan  uji  reliabilitas  yaitu  menilai keandalan  variabel  penyusun  indikator  pertanyaan dalam kusioner, jika Cronbach’s Alpha > 0,7 maka variabel tersebut dapat dikatakan reliabel dan dapat dipergunakan dalam penelitian [6].
3. Uji Normalitas Tujuan  uji  normalitas  yaitu  menilai kenormalan distribusi data penelitian, salah satunya menggunakan metode PP-Plot. Jika titik-titik dalam grafik PP-Plot berada  di  sekeliling  garis  diagonal dan mengiringi arah garisnya, maka data penelitian dinyatakan  berdistribusi  secara  normal  atau mendekati normal [2].
4. Analisis Korelasi
Tujuan  analisis  korelasi  yaitu  menilai hubungan  variabel  bebas  (X)  dan  variabel  terikat (Y), salah satunya dengan Korelasi Pearson Product Moment .  Variabel  dinyatakan  memiliki  hubungan jika  signifikansi  <  0,05,  dan  untuk  mengetahui kekuatan  hubungan  variabel  tersebut  dapat  dilihat berdasarkan  nilai  r  [11].  Berikut  kategori  tingkat kekuatan hubungan variabel [15]:
Tabel 3. Kategori Hubungan Interval Kategori 0,00-0,199 Lemah Sekali 0,20-0,399 Lemah 0,40-5,999 Cukup Kuat 0,60-0,799 Kuat 0,80-1,000 Kuat Sekali 5. Analisis Regresi Linier Berganda Tujuan  analisis  regresi  linier  berganda
yaitu menilai pengaruh dua atau lebih variabel bebas (X)  pada  sebuah  variabel  terikat  (Y)  dan  hasilnya akan dijelaskan menggunakan model regresi seperti berikut ini [14]:
Y = 𝛼 + 𝛽 1 𝑋 1 + 𝛽 2 𝑋 2 + 𝛽 3 𝑋 3 + 𝛽 4 𝑋 4 + 𝛽 5 𝑋 5 + 𝜀 𝑖 (2)
Keterangan:
Y = variabel terikat ( satisfaction ) 𝛼 = konstanta
𝛽 1 , 𝛽 2 , 𝛽 3 , 𝛽 4 , 𝛽 5 = koefisien variabel bebas X1, X2, X3, X4, X5 = variabel bebas 𝜀 𝑖 = nilai residu 6. Uji Hipotesis
Metode pengujian hipotesis pada penelitian ini, yaitu:
A. Uji T
Tujuan  uji  T  yaitu  menilai  signifikansi pengaruh  setiap  variabel  bebas  (X)  pada  variabel terikat  (Y)  secara  parsial.  Adapun  nilai  t-tabel didapatkan  dengan  rumus    t  tabel  =  t  ( 𝛼 2 ⁄  ;  𝑛  − 𝑘  −  1 ),  dimana 𝛼 merupakan tingkat signifikansi yang  digunakan, 𝑛 merupakan  jumlah  responden, dan 𝑘 merupakan jumlah variabel. Jika signifikansi <  0,05  dan  t-hitung  >  t-tabel  maka  variabel  bebas (X)  dinyatakan  berpengaruh  signifikan  pada variabel terikat (Y) [23].
B. Uji Simultan (Uji F)
Tujuan uji F yaitu menilai akankah seluruh variabel  bebas  (X)  dengan  serentak  berpengaruh pada variabel terikat (Y). Adapun untuk nilai F-tabel didapatkan melalui rumus F tabel = F (𝑘 ;  𝑛  −  𝑘) , dimana 𝑛 merupakan  jumlah  responden  dan 𝑘 merupakan jumlah variabel. Jika signifikansi < 0,05 dan F-hitung > F-tabel maka seluruh variabel bebas (X)  secara  serentak  dinyatakan  mempunyai pengaruh signifikan pada variabel terikat (Y) [23].
7. Uji Koefisien Determinasi ( 𝑅 2 ) Tujuan uji koefisien determinasi ( 𝑅 2 ) yaitu menilai  variabilitas  variabel  terikat  (Y)  yang digambarkan  oleh  variabel-variabel  bebasnya  (X) dengan  melihat  nilai  yang  terdapat  pada  kolom R Square [14].

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Karakteristik Responden
Berdasakan  hasil  penyebaran  kuesioner melalui google form selama kurang lebih 1,5 bulan kepada  mahasiswa  Fasilkom  UNSRI,  didapatkan data  dari  370  orang  responden  yang  memiliki karakteristik sebagai berikut:
1. Umur Responden
Adapun untuk karakteristik umur responden ditunjukkan pada diagram berikut:
Gambar 4. Karakteristik Umur
Berdasarkan  Gambar  4.,  0,5%  responden  memiliki umur  16  tahun  yang  jumlahnya  2  orang,  4,3% responden umur 17 tahun yang jumlahnya 16 orang, 14,6% responden umur 18 tahun yang jumlahnya 54 orang,  21,9%  responden  umur  19  tahun  yang jumlahnya  81  orang,  25,9%  responden  umur  20 tahun  yang  jumlahnya  96  orang,  22,4%  responden
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 4 Oktober 2023 Hal. 511-520 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
umur  21  tahun  yang  jumlahnya  83  orang,  8,1% responden umur 22 tahun yang jumlahnya 30 orang, 1,6%  responden  umur  23  tahun  yang  jumlahnya  6 orang,  0,3%  responden  umur  24  tahun  yang jumlahnya  1  orang,  dan  0,3%  responden  umur  25 tahun  yang  jumlahnya  1  orang.  Sehingga  dapat disimpulkan bahwa responden terbanyak yaitu pada umur 20 tahun.
2. Jenis Kelamin Responden
Adapun  untuk  karakteristik  jenis  kelamin responden ditunjukkan pada diagram berikut:

## Gambar 5. Karakteristik Jenis Kelamin
Berdasarkan Gambar 5., 43% responden merupakan laki-laki  yang  berjumlah  159  orang  dan  57% responden  merupakan  perempuan  yang  berjumlah 211  orang.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa responden  terbanyak  memiliki  jenis  kelamin perempuan.
3. Jurusan Responden Adapun untuk karakteristik jurusan responden ditunjukkan pada diagram berikut:

## Gambar 6. Karakteristik Jurusan
Berdasarkan Gambar 6., 7,3% responden berada di jurusan  Teknik  Informatika  berjumlah  27  orang, 70,8%  di  jurusan  Sistem  Informasi  berjumlah  262 orang,  10,8%  di  jurusan  Sistem  Komputer berjumlah  40  orang,  0,8%  di  jurusan  Teknik Komputer  berjumlah  3  orang,  8,4%  di  jurusan Manajemen  Informatika  berjumlah  31  orang,  dan
1,9% di jurusan Komputerisasi Akuntansi berjumlah
7  orang.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa responden  terbanyak  berada  pada  jurusan  Sistem Informasi.
4. Angkatan Responden
Adapun  untuk  karakteristik  angkatan responden ditunjukkan pada diagram berikut:
Gambar 7. Karakteristik Angkatan Berdasarkan Gambar 7., 2,7% responden merupakan  angkatan  2018  berjumlah  10  orang, 8,4%  angkatan  2019  berjumlah  31  orang,  37,6% angkatan  2020  berjumlah  139  orang,  15,9% angkatan 2021 berjumlah 59 orang, 22,2% angkatan 2022 berjumlah 82 orang, dan 13,2% angkatan 2023 berjumlah  49  orang.  Sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  responden  terbanyak  merupakan  angkatan 2020.
5. Lama Penggunaan Layanan Aplikasi Gofood Adapun untuk karakteristik lama penggunaan  layanan  aplikasi  Gofood  responden ditunjukkan pada diagram berikut :

## Gambar 8. Karakteristik Lama Penggunaan Layanan Aplikasi Gofood
Berdasarkan  Gambar  8.,  25,4%  responden  telah menggunakan  layanan  aplikasi  Gofood  selama kurang  dari  1  tahun  berjumlah  94  orang,  34,6% menggunakan  selama  1  sampai  3  tahun  berjumlah 128 orang, dan 40% menggunakan selama lebih dari 3  tahun  berjumlah  148  orang.  Sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  responden  terbanyak  telah menggunakan layanan aplikasi Gofood selama lebih dari 3 tahun.
6. Intensitas Akses Layanan Aplikasi Gofood Adapun untuk karakteristik intensitas akses layanan  aplikasi  Gofood  responden  ditunjukkan pada diagram berikut:
Gambar 9. Karakteristik Intensitas Akses Layanan Aplikasi Gofood
Berdasarkan  Gambar  9.,  18,4%  responden  sering mengakses  layanan  aplikasi  Gofood  berjumlah  68
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 4 Oktober 2023 Hal. 511-520 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
orang,  49,7%  kadang-kadang  mengakses  layanan aplikasi  Gofood  berjumlah  184  orang,  dan  31,9% jarang mengakses layanan aplikasi Gofood berjumlah  118  orang.  Sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  responden  terbanyak  memiliki  intensitas akses  kadang-kadang  terhadap  layanan  aplikasi Gofood.

## 3.2 Analisis Deskriptif Variabel
Berdasarkan  370  orang  responden  yang telah  menjawab  20  pertanyaan  terkait  layanan aplikasi Gofood yang disusun berdasarkan variabel EUCS pada kuesioner penelitian, dimana terdiri dari 5  kategori  jawaban  berdasarkan  skala  likert  pada setiap  pertanyaannya,  berikut  jumlah  responden pada setiap pertanyaan:
Tabel 4. Jumlah Responden Pertanyaan Kd Jumlah Responden Jlh STS TS N S SS C1 1 3 25 229 112 370 C2 0 4 18 209 139 370 C3 1 1 32 196 140 370 C4 0 1 21 185 163 370 A1 0 0 22 196 152 370 A2 0 6 54 180 130 370 A3 1 7 68 192 102 370 A4 3 22 130 156 59 370 F1 0 4 56 211 99 370 F2 0 6 52 200 112 370 F3 0 3 39 207 121 370 E1 0 6 50 214 100 370 E2 0 15 67 190 98 370 E3 5 18 39 178 130 370 E4 1 12 110 170 77 370 T1 0 15 65 210 80 370 T2 0 6 69 205 90 370 T3 0 7 40 221 102 370 S1 0 0 21 226 123 370 S2 0 2 31 234 103 370

## 3.3 Hasil Pengujian
Data yang telah didapatkan dari 370 orang responden yang telah mengisi kuesioner penelitian, selanjutnya akan dilakukan analisis dengan cara: 1. Uji Validitas Dari hasil pengujian menggunakan aplikasi
SPSS,  nilai  r-tabel  dari  370  responden  adalah
0,1019.  Nilai  r-hitung  pada  semua  pertanyaan  >
0,1019  dan  signifikansi  0,000  <  0,05,  sehingga dinyatakan  semua  indikator  pertanyaan  pada penelitian  ini valid dan  bisa  dipergunakan  dalam penelitian.
Tabel 5. Uji Validitas Kd r hitung Sig Valid Ya Tidak C1 0,744 0,000 √ - C2 0,735 0,000 √ - C3 0,739 0,000 √ - C4 0,728 0,000 √ - A1 0,674 0,000 √ - A2 0,744 0,000 √ - A3 0,780 0,000 √ -
A4 0,734 0,000 √ - F1 0,809 0,000 √ - F2 0,851 0,000 √ - F3 0,839 0,000 √ - E1 0,770 0,000 √ - E2 0,756 0,000 √ - E3 0,693 0,000 √ - E4 0,732 0,000 √ - T1 0,801 0,000 √ - T2 0,825 0,000 √ - T3 0,852 0,000 √ - S1 0,875 0,000 √ - S2 0,889 0,000 √ -

## 2. Uji Reabilitas
Dari  hasil  uji  reabilitas  menggunakan aplikasi SPSS, nilai Cronbach Alpha setiap variabel >  0,7  sehingga  dapat  dinyatakan  semua  variabel yang digunakan untuk menyusun indikator pertanyaan  pada  penelitian  ini  reliabel  dan  dapat dipergunakan dalam penelitian.
Tabel 6. Uji Reabilitas Variabel Cronbach Alpha Reliabel Ya Tidak X1 (C1-C4) 0,718 √ - X2 (A1-A4) 0,709 √ - X3 (F1-F3) 0,779 √ - X4 (E1-E4) 0,712 √ - X5 (T1-T3) 0,764 √ - Y (S1-S2) 0,715 √ -

## 3. Uji Normalitas
Dari hasil pengujian menggunakan aplikasi SPSS,  titik-titik  dalam  grafik PP-Plot berada disekeliling  garis  diagonal  dan  mengiringi  arah garisnya,  sehingga  data  pada  penelitian  ini dinyatakan berdistribusi normal.
Gambar 10. Uji Normalitas
4. Analisis Korelasi Dari  hasil  analisis  korelasi  menggunakan aplikasi  SPSS,  semua  variabel  bebas  (X)  memiliki hubungan  dengan  variabel Satisfaction (Y)  dengan signifikansi  0,000  <  0,05  dan  tingkat  hubungan variabel dijabarkan sebagai berikut:
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 4 Oktober 2023 Hal. 511-520 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
1. r-hitung  variabel Content (X1)  sebesar  0,587 berada  di  interval  0,40-0,599  sehingga  variabel Content (X1)  dinyatakan  memiliki  tingkat hubungan cukup kuat dengan variabel Satisfaction (Y).
2. r-hitung  variabel Accuracy (X2)  sebesar  0,587 berada  di  interval  0,40-0,599  sehingga  variabel Accuracy (X2)  dinyatakan  memiliki  tingkat hubungan cukup kuat dengan variabel
Satisfaction (Y).
3. r-hitung  variabel Format (X3)  sebesar  0,538 berada  di  interval  0,40-0,599  sehingga  variabel Format (X3)  dinyatakan  memiliki  tingkat hubungan cukup kuat dengan variabel Satisfaction (Y).
4. r-hitung variabel Ease of Use (X4) sebesar 0,598 berada  di  interval  0,40-0,599  sehingga  variabel Ease  of  Use (X4)  dinyatakan  memiliki  tingkat hubungan cukup kuat dengan variabel
Satisfaction (Y).
5. r-hitung  variabel Timeliness (X5)  sebesar  0,607 berada  di  interval  0,60-0,799  sehingga  variabel Timeliness (X5)  dinyatakan  memiliki  tingkat hubungan kuat dengan variabel Satisfaction (Y).
Sehingga  dapat  disimpulkan  semua  variabel memiliki hubungan dengan variabel Satisfaction (Y) dan  variabel Timeliness (X5)  merupakan  variabel yang  memiliki  hubungan  terkuat  dengan  variabel Satisfaction (Y) yaitu berada dalam kategori tingkat hubungan yang kuat.
Tabel 7. Analisis Korelasi Model Y X1 Signifikansi Pearson Correlation N 0,000 0,587 370 X2 Signifikansi Pearson Correlation N 0,000 0,587 370 X3 Signifikansi Pearson Correlation N 0,000 0,538 370 X4 Signifikansi Pearson Correlation N 0,000 0,598 370 X5 Signifikansi Pearson Correlation N 0,000 0,607 370 5. Analisis Regresi Linier Berganda Berdasarkani hasil analisis dengan aplikasi
SPSS, diperoleh model regresi: Y  =  1,439  +  0,151 𝑋 1 +  0,040 𝑋 2 +  0,059 𝑋 3 + 0,076 𝑋 4 + 0,149 𝑋 5 1. Konstanta  :  1,439  berarti  apabila content, accuracy,  format,  ease  of  use ,  dan timeliness sebesar 0, maka satisfaction sebesar 1,439.
2. Variabel Content (X1):  0,151  berarti  jika diasumsikan accuracy,  format,  ease  of  use, dan timeliness bernilai  konsisten,  maka  setiap kenaikan content sebesar  1  satuan  akan menaikkan satisfaction sebesar 0,151.
3. Variabel Accuracy (X2):  0,040  berarti  jika diasumsikan content,  format,  ease  of  use ,  dan timeliness bernilai  konsisten,  maka  setiap kenaikan accuracy sebesar  1  satuan  akan menaikkan satisfaction sebesar 0,040.
4. Variabel Format (X3):  0,059  berarti  jika diasumsikan content,  accuracy,  ease  of  use, dan timeliness bernilai  konsisten,  maka  setiap kenaikan format sebesar 1 satuan akan menaikkan satisfaction sebesar 0,059.
5. Variabel Ease  of  Use (X4):  0,076  berarti  jika diasumsikan content,  accuracy,  forma t,  dan timeliness bernilai  konsisten,  maka  setiap kenaikan ease  of  use sebesar  1  satuan  akan menaikkan satisfaction sebesar 0,076.
6. Variabel Timeliness (X5):  0,149  berarti  jika diasumsikan content, accuracy, format, dan ease of  use bernilai  konsisten,  maka  setiap  kenaikan timeliness sebesar  1  satuan  akan  menaikkan satisfaction sebesar 0,149.
Tabel 8. Analisis Regresi Linier Berganda Model B 1(Constant) 1,439 X1 0,151 X2 0,040 X3 0,059 X4 0,076 X5 0,149 6. Uji Hipotesis
Berikut merupakan hasil uji hipotesis dari penelitian ini:
A. Uji T Nilai  t-tabel  pada  uji  T  ini  adalah  1,967.
Berdasarkan hasil pengujian menggunakan aplikasi SPSS, berikut penjabaran dari setiap variabel :
1. Signifikansi  variabel Content (X1)  0,000  <  0,05 dan  t-hitung  5,510  >  1,967  maka  dinyatakan variabel Content (X1)  berpengaruh  signifikan pada variabel Satisfaction (Y).
2. Signifikansi variabel Accuracy (X2) 0,137 > 0,05 dan  t-hitung  1,492  <  1,967  maka  dinyatalkan variabel Accuracy (X2)  tidak  berpengaruh signifikan pada variabel Satisfaction (Y).
3. Signifikansi  variabel Format (X3)  0,046  <  0,05 dan  t-hitung  2,007  >  1,967  maka  dinyatakan vaiabel Format (X3) berpengaruh signifikan pada variabel Satisfaction (Y).
4. Signifikansi  variabel Ease  of  Use (X4)  0,001  < 0,05 dan t-hitung 3,228 > 1,967 maka dinyatakan variabel Ease of Use (X4) berpengaruh signifikan pada variabel Satisfaction (Y).
5. Signifikansi  variabel Timeliness (X5)    0,000  < 0,05 dan t-hitung 4,570 > 1,967 maka dinyatakan variabel Timeliness (X5)  berpengaruh  signifikan pada variabel Satisfaction (Y).
Sehingga  dapat  disimpulkan  dari  lima  variabel bebas  (X),  empat  diantaranya  yaitu Content , Format , Ease  of  Use ,  dan Timeliness dinyatakan
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 4 Oktober 2023 Hal. 511-520 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
berpengaruh  signifikan  pada  variabel Satisfaction (Y), sedangkan variabel Accuracy dinyatakan tidak berpengaruh  signifikan  pada  variabel Satisfaction
(Y). Tabel 9. Uji T Model Signifikansi t 1(Constant) 0,000 3,885 X1 0,000 5,510 X2 0,137 1,492 X3 0,046 2,007 X4 0,001 3,228 X5 0,000 4,570

## B. Uji F
Nilai  F-tabel  pada  uji  F  ini  adalah  2,239. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan aplikasi SPSS,  diperoleh  F-hitung  79,246  >  2,239  dan signifikansi 0,000 < 0,05 sehingga variabel Content, Accuracy, Format, Ease of Use, dan T imeliness (X) secara  serentak  dinyatakan  berpengaruh  signifikan pada variabel S atisfaction (Y). Tabel 10. Uji F Model df F Signifikansi Regresi 5 79,246 0,000 𝑏 Residual 364 Total 369 7. Uji Koefisien Determinasi ( 𝑅 2 )
Dari  hasil  pengujian  dengan  aplikasi SPSS,  didapatkan  nilai R  Square 0,521,  yang artinya  variabilitas  variabel Satisfaction (Y) digambarkan  oleh  variabel Content,  Accuracy, Format, Ease of Use, dan Timelinees (X) sejumlah 52,1% dan 47,9% digambarkan oleh variabel bebas (X) lainnya diluar penelitian ini.
Tabel 11. Uji Koefisien Determinasi 𝑅 2 Model R R Square 1 0,722 0,521

## SIMPULAN
Kesimpulan dari hasil penelitian yang telah dilakukan, antara lain :
1. Hasil  analisis  korelasi  menjelaskan  bahwa seluruh  variabel  bebas  mempunyai  hubungan dengan variabel terikat,  dan variabel bebas yang mempunyai  tingkat  hubungan  terkuat  dengan variabel  terikat  ( Satisfaction) adalah  variabel Timeliness yang  berada  pada  interval  hubungan yang kuat.
2. Hasil uji T menjelaskan bahwa variabel Content,
Format , Ease of Use , dan Timeliness berpengaruh signifikan  pada  variabel Satisfactio n  dan  dapat disimpulkan  pengguna  sudah  merasa  puas terhadap 4 variabel tersebut pada layanan Gofood. Sedangkan  variabel  Accuracy  dinyatakan  tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel S atisfaction dan perlu ditingkatkan atau dioptimalkan lagi.
3. Hasil  uji  F  menjelaskan  bahwa  seluruh  variabel bebas  secara  serentak    berpengaruh  signifikan pada variabel terikat ( Satisfaction ) . 4. Uji  koefisien  determinasi  ( R 2 )  menjelaskan bahwa variabilitas variabel Satisfaction digambarkan  oleh  variabel  bebasnya  yang  ada pada  penelitian  ini  sebesar  52,1%  dan  47,9% digambarkan  oleh  variabel  bebas  lainnya  diluar penelitian ini.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Dukungan  dari  semua  pihak  terkait  telah  membuat penelitian  ini  dapat  terlaksana  dan  terselesaikan dengan  lancar.  Maka  dari  itu,  peneliti  ingin mengungkapkan  rasa  terima  kasih  yang  sedalam- dalamnya kepada Bapak M. Rudi  Sanjaya S.Kom., M.Kom  selaku  dosen  pembimbing  yang  telah membantu  mengarahkan  seluruh  proses  penelitian dari  awal  hingga  akhir  dan  juga  kepada  semua mahasiswa mahasiswi Fasilkom UNSRI yang sudah bersedia membantu proses penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Afrianto, Adrian P. "Eksplorasi Kondisi Masyarakat Dalam Memilih  Belanja  Online  Melalui  Shopee  Selama  Masa Pandemi  Covid-19  Di  Indonesia." JTeksis ,vol.3,no.1, 2021,pp.10-29, https://doi.org/10.47233/jteksis.v3i1.181.
[2] Agustina,  Rahayu,  and  Leon  A.Abdillah.  "Analisis Kepuasan  Pengguna  Aplikasi  Bintang  Cash&Credit Menggunakan Metode EUCS." Bina Darma Conference on
Computer Science , 2022, pp.692-701, https://doi.org/10.48550/arXiv.2207.00642.
[3] Ariska,  Iin,  and  Rahayu  Amelia.  "Analisis  Tingkat Kepuasan  Pengguna  Marketplace  Shopee  dan  Lazada Menggunakan Metode EUCS." Bina Darma Conference on Computer Science , vol.3, no.2, 2020, pp.321-327.
[4] Bae, Mikyeung. "Understanding the Effect Of Discrepancy Between  Sought  and  Obtained  Gratification  on  Social Networking  Site  Users  Satisfaction  And  Continuance Intention." Computers  in  Human  Behavior ,vol.79,2018,
pp.137-153,https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.10.026.
[5] Cheung,  Stephen.  “Food  Delivery  Platforms  GMV  in Southeast  Asia  Grew  to  US$16.3  Billion." TheLowDown Momentum Asia , 17 Jan. 2023.
[6] Darma,  Budi. Statistika  Penelitian  Menggunakan  SPSS . Guepedia , 2021. pp.3-23.
[7] Deng, Jianwei, et al. "Behavioural and Economic Impacts of EUCS: Innovative Work Behaviour and Job Performance of Employees." Computers in Human
Behavior ,vol.136,2022,pp.1-10,
https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107367.
[8] Evitria, Dina, et al. "Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Penerapan Layanan Gofood Menggunakan Metode PIECES Framework." JURIKOM , vol. 9,no.3,2022,pp.522- 527,https://doi.org/http://dx.doi.org/10.30865/jurikom.v9i3. 4100.
[9] Ferreira,  Mariana  S.,  et  al.  "Improving  Real  Estate  CRM User  Experience  and  Satisfaction:  User-Centered  Design Approach." JOItmC , vol.9,no.2,2023,pp.1-10, https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2023.100076.
[10] Hastuti,  Rahajeng  K.  "GoFood  Kuasai  75%  Pangsa  Pasar Indonesia." CNBC Indonesia , 23 Sept. 2019.
[11] Kurniasih,  Indah,  and  Desi  Pibriana.  "Pengaruh  Kepuasan Pengguna  Aplikasi  Belanja  Online  Mobile  Menggunakan Metode EUCS." JATISI ,vol.8,no.1,2021,pp.181-198, https://doi.org/10.35957/jatisi.v8i1.787.
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 5 No. 4 Oktober 2023 Hal. 511-520 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
[12] Megawaty,  and  Luh  Ariningsih.  "Pengukuran  Kepuasan Pengguna  GRAB  Di  Palembang  Menggunakan  Metode EUCS." BITe , vol.4,no.2,2022,pp.193-204, https://doi.org/10.30812/bite.v4i2.2383.
[13] Nan,  Dongyan,  et  al.  "Will  Coolness  Factors  Predict  User Satisfaction  and  Loyalty?  Evidence  from  an  Artificial Neural  Network–Structural  Equation  Model  Approach." Information  Processing  and  Management ,vol.59,no.6, 2022,pp.1-13, https://doi.org/10.1016/j.ipm.2022.103108.
[14] Pibriana,  Desi,  and  Lena  Fitriyani.  "Penggunaan  Model EUCS Untuk Menganalisis Kepuasan Pengguna E-learning Di  MTsN2  Palembang." JTSI ,vol.3,no.1,2022,pp.69-80, https://doi.org/10.35957/jtsi.v3i1.2182.
[15] Purba,  Desinta,  and  Mardaus  Purba.  "Aplikasi  Analisis Korelasi  dan  Regresi  Menggunakan  Pearson  Product Moment  dan  Simple  Linear  Regression." CISAT ,vol.1, no.2,2022,pp.97-103, https://doi.org/10.2421/cisat.v1i2.54.
[16] Putra, Rezki D., and Dedy R.Prehanto. "Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi Flip.id Menggunakan Metode TAM dan EUCS." JEISBI ,vol.2, no.4, 2021, pp.19-26.
[17] Putri,  Adilla  S.,  et  al.  "Rancang  Bangun  Aplikasi  E- Commerce  Berbasis  Android  Pada  Toko  Suryamart
Menggunakan  Framework  Flutter." JTeksis ,vol.5,no.3, 2023,pp.257-265,https://doi.org/10.47233/jteksis.v5i3.851.
[18] Putri, Arni S., et al. "Analisis Kepuasan Pelayanan Gofood Menggunakan  PIECES  Framework  Pada  Mahasiswa/i STMIKBI." Jurnal Riset Komputer ,vol.9,no.3,2022, pp.556-563, https://doi.org/http://dx.doi.org/10.30865/jurikom.v9i3.410 9.
[19] Rahmadhanu, Angung, et al. "Penerapan Machine Learning Untuk Menentukan Tingkat Kepuasan Tamu Hotel Dymens
Menggunakan  Metode  Vader." JTeksis ,vol.5,no.3,2023, pp.337-343,https://doi.org/10.47233/jteksis.v5i3.866.
[20] Ramadhayanti,  Fradea  N.,  et  al.  "Analisis  Kepuasan Pengguna Aplikasi TIX ID Di Jambi Menggunakan Metode
EUCS." Jurnal Ilmiah Media Sisfo ,vol.17,no.1, 2023,pp.143-151, https://doi.org/10.33998/mediasisfo.2023.17.1.792.
[21] Saputra,  Arif,  and  Denny  Kurniadi.  "Analisis  Kepuasan Pengguna Sistem Informasi E-Campus Di IAIN Bukittinggi Menggunakan  Metode  EUCS." Voteteknika ,vol.7,no.3, 2019,pp.58-66, https://doi.org/10.24036/voteteknika.v7i3.105157.
[22] Sari,  Nur  W. Pengukuran  Kepuasan  Pengguna  Sistem Menggunakan  Model  EUCS  yang  Diperluas .  2018. Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah, Skripsi.
[23] Setiawan,  Hendrik,  and  Dien  Novita.  "Analisis  Kepuasan Pengguna  Aplikasi  KAI  Access  Menggunakan  Metode EUCS." JTSI , vol.2,no.2,2021,pp.162-175.
[24] Setyoningrum,  Nanny  R.  "Analisis  Tingkat  Kepuasan Pengguna  Sistem  Informasi  Kerja  Praktek  Dan  Skripsi
Menggunakan  Metode  EUCS." JAIC ,vol.4,no.1,2020, pp.17-21,https://doi.org/10.30871/jaic.v4i1.1645.
[25] Valliappan,  Aishwarya.  "Southeast  Asia  Online  Food Delivery  Spend  Grows  30%  to  Hit  New  Peak  in  2021." TheLowDown Momentum Asia , 27 Jan. 2022.
[26] Voon, Vanessa. "Food Delivery in South East Asia Almost Tripled in 2020, Accelerated by COVID-19." TheLowDown Momentum Asia , 12 Jan.2021.
[27] Yuan,  Shunbo,  et  al.  "Determining  the  Antecedents  of Mobile  Payment  Loyalty:  Cognitive  and  Affective Perspectives." Electronic  Commerce  Research  and Applications ,vol.41,2020,pp.1-9, https://doi.org/10.1016/j.elerap.2020.100971.