Analisis Sistem Informasi Union Catalogue Perpustakaan UIN Raden Fatah Palembang dengan Pendekatan EUCS
Rusmiatiningsih UIN Raden Fatah Palembang, Palembang Indonesia rusmiatiningsih_uin@radenfatah.ac.id

## Abstract
The  Library  of  UIN  Raden  Fatah  Palembang  is  one  of  the university  libraries  that  uses  a  system  automation  and  union catalog  system  to  meet  the  information  needs  of  the  academic community.  This  study  aims  to  determine  the  level  of satisfaction  of  users  in  utilizing  union  catalog  using  the  End User  Computing  Catalog  Satisfaction  (EUCS)  approach.  This study  uses  a  quantitative  method  with  a  total  sample  of  100 visitors  to  the  Palembang  Raden  Fatah  UIN  Library.  From  the calculation  of  the  mean  and  grand  mean  it  was  found  that  the subvariable  content  obtained  a  high  score  of  3.98,  the subvariable  accuracy  obtained  a  high  score  of  3.97.  In  the subvariabel the format obtained a high score of 4.09. punctuality earned a high score of 4.01. The grand mean catalog satisfaction variable  together  with  the  End  User  Computing  Satisfaction approach,  obtained a  value  of  4.03  from the average  value  of  5 satisfaction  subvariables.  With  a  value  of  4.01  which  indicates that user satisfaction is at a high level.
Keywords: author guidelines, Pustaka Budaya, article template 1.
2. Pendahuluan
Penerapan teknologi informasi dan komunikasi di berbagai bidang tugas, pekerjaan  dan  layanan  publik  merupakan  hal  wajib.  Terutama  dalam  bidang perpustakaan,  teknolog  informasi  dirasa  menjadi  kewajiban    yang  harus diterapkan di segala lini layanan. Perpustakaan sebagai salah satu layanan publik secara  umum  maupun  khusus  juga  mau  tidak  mau  menerapkan  teknologi informasi dan komunikasi dalam setiap lini layanannya.
Penerapan  teknologi  di  perpustakaan  diawali  dengan  penggunaan perangkat  lunak  dan  perangkat  keras,  yang  kemudian  disebut  sebagai  otomasi perpustakaan.  Otomasi  perpustakaan  merupakan  kombinasi  antara  perangkat keras  dan  perangkat  lunak.  Perangkat  keras  berupa  hardware  meliputi perlengkapan  komputer  yang  terhubung  dengan  internet,    sedangkan  perangkat lunak  adalah  software  berupa  aplikasi  khusus  untuk  menjalankan  otomasi mengelola sumber informasi perpustakaan. (Suprianto, 2008: 49).
Salah  satu  software  otomasi  open  source  yang  banyak  digunakan  adalah software  manajemen  perpustakaan  SLIMS  (Senayan  Library  Management
System). Selain sebagai sistem otomasi SLIMS juga mempunyai kelebihan yaitu bisa digunakan sebagai sebagai katalog bersama atau union katalog.
Saat ini perpustakaan UIN Raden Fatah melayani 9 Fakultas dan 1 sekolah Pascasarjana, Untuk memudahkan penelusuran informasi Perpustakaan UIN raden fatah memiliki portal katalog induk, dengan adanya layanan tersebut, dihatrapkan mampu  memenuhi  kebutuhan  pengguna  dalam  mengakses  informasi  bahan pustaka.
Semua  peningkatan  layanan  perpustakaan  yang  telah  ditawarkan  oleh Perpustakaan  UIN  Raden  Fatah  tersebut  seharusnya  bisa  dimanfaatkan  dan memberikan kepuasan bagi pengguna perpustakaan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menggali informasi sejauh mana katalog bersama/union catalogue dimanfaatkan dan telah memberikan kepuasan bagi pemustakanya.
Kemudian,  untuk  mengukur  tingkat  kepuasan  pemustaka  dalam memanfaatkan  union  catalog  tersebut  digunakan  sebuah  pendekatan  end  user computing satisfaction (EUCS).

## 3. Metode
Penelitian  ini  termasuk  jenis  penelitian  deskriptif  kuantitatif.  Polulasi dalam  penelitian  ini  adalah  jumlah  pengunjung  perpustakaan  pada  tahun  2017 yaitu  sebanyak  31025  pengunjung.  Penentuan  sampel  menggunakan  rumus solovin dengan tingkat kesalahan sebesar 10%
99,75 dibulatkan menjadi 100 sampel.
Teknik analisis data menggunakan rumus mean dan grand mean. rumus  mean  digunakan  untuk  mengetahui  nilai  rata-rata  dari  setiap  butir instrumen.
Mean x = (∑X)/N Keterangan: X : rata-rata hitung / mean ∑X : jumlah semua nilai kuesioner
N : jumlah responden
Setelah  diketahui  rata-rata  dari  jawaban  responden,  lalu  dilakukan perhitungan  menggunakan  rumus  grand  mean  untuk  mengetahui  rata-rata  umum dari masing-masing butir pernyataan. rumus grand mean adalah sebagai berikut:
Untuk penafsiran mean dan grand mean menggunakan sekala dibawah ini.
4,20 – 5,00 = Sangat Tinggi
3,40 – 4,20 = Tinggi
2,60 – 3,40 = Sedang
1,80 – 2,60 = Rendah
1,00 – 1,80 = Sangat Rendah
4. Hasil Dan Pembahasan
4.1 Variabel Kepuasan Pengguna
4.1.1  Subvariabel Isi (content)
Dari  analisis  menggunakan  rumus  mean dan  grand  mean  dari  6 indikator subvariabel isi diketahui subvariabel isi (content) katalog mempunyai nilai grand mean  rata-rata  3,82.  Nilai  tertinggi  pada  indikator  memberikan  informasi  sesuai dengan  kata  kunci.  Sedangkan  nilai  terendah  pada  indikator  isi  yang  dihasilkan sistem katalog bersama telah memenuhi kebutuhan. B. Subvariabel Keakuratan (Accuracy) Dari analisis menggunakan rumus mean dan grand mean dari menunjukkan bahwa 5 indikator untuk subvariabel Keakuratan (Accuracy) diperoleh nilai grand mean rata-rata  3,92  dengan  kategori  tinggi.  Nilai  tertinggi  terlihat  oleh  indikator informasi  yang  tersedia  di  katalog  bersama  bermanfaat  bagi  Anda.  Sedangkan nilai  terendah  indikator  terlihat  pada  indikator  Katalog  bersama  memberikan informasi  yang  akurat  sesuai  kata  kunci  dan  informasi  yang  ditampilkan  di katalog bersama tidak mengalami kesalahan penulisan.
C. Subvariabel bentuk (format)
Dari analisis menggunakan rumus mean dan grand mean dari menunjukkan bahwa 8 indikator untuk subvariabel bentuk (format) diperoleh nilai rata-rata 4,0 dengan kategori  tinggi.  Nilai  tertinggi  terlihat  oleh  indikator  Warna  tampilan  katalog bersama konsisten dan nyaman untuk dibaca, Ukuran teks katalog bersama mudah dibaca  dan  tidak  terlalu  kecil,  Informasi  pada  katalog.  Sedangkan  nilai  terendah indikator  terlihat  pada  indikator  system  navigasi  catalog  Bersama  ,mudah dipahami pengguna.
D. Subvariabel Kemudahan (Ease of Use)
Dari analisis menggunakan rumus mean dan grand mean dari  6 indikator untuk  subvariabel  kemudahan  (ease  of  use)  diperoleh  nilai  rata-rata  4,13  dengan kategori tinggi.
Nilai tertinggi terlihat oleh indikator Katalog  Bersama mudah digunakan, sedangkan  nilai  terendah  indikator  terlihat  pada  indikator  Halaman  katalog Bersama  mudah  dipahami  pengguna,  Katalog  Bersama  mudah  dipelajari, Pengguna dapat memasukan kata kunci di system navigasi dengan mudah, Proses menelusur  informasi  katalog  Bersama  dapat  dilakukan  dengan  mudah,  Katalog Bersama dapat diakses secara online di dalam dan luar kampus dengan mudah.
E. Subvariabel ketepatan waktu (timeline)
Untuk  mengetahui  tingkat  subvariabel  ketepatan  waktu  (timeline)  maka selanjutnya dilakukan perhitungan menggunakan grand mean, setelah sebelumnya diketahui  nilai  mean  dari  4  butir  pernyataan  kuesioner.  Nilai  grand  mean  akan disajikan dalam bentuk tabel, yaitu dengan cara mengelompokkan masing-masing pernyataan ke dalam kelompok indikator. Dari hasil perhitungan grand mean dari 4 indikator untuk subvariabel ketepatan waktu (timeline) diperoleh nilai rata-rata 3,9 dengan kategori tinggi.
Nilai tertinggi terlihat oleh Katalog Bersama memunculkan informasi yang anda  cari  dengan  cepat  (on  click  acces),  sedangkan  nilai  terendah    indikator terlihat    pada  Katalog  Bersama      dapat    dikases    dengan  cepat  tanpa  mengalami lambat koneksi internet, Katalog bersama menampilkan update buku baru.
2. Analisis Kepuasan pada Katalog Bersama menggunakan pendekatan EUCS
Untuk  mengetahui  tingkat  kepuasan  pengguna  katalog  bersama  dengan pendekatan  end  user  computing  satisfation,  maka  selanjutnya  dilakukan perhitungan  menggunakan  grand  mean,  setelah  sebelumnya  diketahui  nilai  mean dari 4 subvariabel.
Nilai  grand  mean  akan  disajikan  dalam  bentuk  tabel,  yaitu  dengan  cara mengelompokkan masing-masing pernyataan ke dalam kelompok subvariabel. Di bawah  ini  adalah  hasil  analisis  deskriptif  menggunakan  rumus  mean  dan  grand mean  dari  subvariabel  dan  variabel  kepuasan  pengguna  katalog  bersama  dengan pendekatan  end  user  computing  satisfation.  menunjukkan  bahwa  5  subvariabel mendapatkan  nilai  rata-rata  4,03  dengan  kategori  tinggi.  Nilai  tertinggi  terlihat oleh subvariabel kemudahan, sedangkan nilai terendah subvariabel keakuratan.

## 5. Simpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  data  dari  penelitian  yang  berjudul  “Analisis Sistem  Informasi  Katalog  Bersama  Pepustakaan  UIN  Raden  Fatah  Palembang dengan  Menggunakan  Pendekatan  End  User  Computing  Satisfaction  (EUCS)” maka dalam penelitian ini bisa disimpulkan beberapa hal, yaitu:
1). Konten
Subvariabel  Konten  memperoleh  nilai  grand  mean  3,98.  Nilai  tersebut berada  pada  rentang  skala  3,40  –  4,20  yang  menunjukkan  bahwa  konten  katalog bersama  berada  pada  tingkat  yang  tinggi.  Skor  tertinggi  terdapat  pada  indikator Kesesuaian  kebutuhan  pengguna,  khusunya  pernyataan  “memberikan  informasi sesuai dengan kata kunci” yang memperoleh skor 4,2 (sangat tinggi). Sedangkan yang  mendapatkan  skor  terendah  terdapat  pada  indikator  Isi  sesuai  modul terutama  pada  pernyataan  "Isi  yang  dihasilkan  system  katalog  Bersama  telah memenuhi kebutuhan Anda” yang memperoleh skor 3,7 (tinggi).
2). Keakuratan (Accuracy)
Subvariabel Hasil Output memperoleh nilai grand mean 3,92. Nilai tersebut berada  pada  rentang  skala  3,40  –  4,20  yang  menunjukkan  bahwa  hasil  output katalog  bersama  berada  pada  tingkat  yang  tinggi.  Skor  tertinggi    terdapat    pada indikator  “Informasi  yang  tersedia  di   katalog
bersama  bermanfaat  bagi  Anda"  memperoleh  skor  4,1  (tinggi).  Sedangkan yang  mendapatkan  skor  terendah  terdapat  pada  indikator  Informasi  yang
ditampilkan  di  katalog  bersama  tidak  mengalami  kesalahan  penulisan  yang memperoleh skor 3,8 (tinggi).
3). Bentuk (format)
Subvariabel  bentuk  (format)  memperoleh  nilai  grand  mean  4.09.  Nilai tersebut berada pada rentang skala 3,40  – 4,20  yang menunjukkan bahwa format katalog  bersama  berada  pada  tingkat  yang  tinggi.  Skor  tertinggi  terdapat  pada indikator “Informasi pada katalog Bersama mudah dibaca" memperoleh skor 4,19
(tinggi).  Sedangkan  yang  mendapatkan  skor  terendah  terdapat  pada  indikator “system navigasi catalog Bersama, mudah dipahami pengguna” yang memperoleh skor 3,91 (tinggi).
4). Kemudahan (ease of use)
Subvariabel  Kemudahan  (ease  of  use)  memperoleh  nilai  grand  mean  4.13. Nilai  tersebut  berada  pada  rentang  skala  3,40  –  4,20  yang  menunjukkan  bahwa format  katalog  bersama  berada  pada  tingkat  yang  tinggi.  Skor  tertinggi  terdapat pada  indikator  “Proses  menelusur  informasi  katalog  Bersama  dapat  dilakukan dengan  mudah"  memperoleh  skor  4,14  (tinggi).  Sedangkan  yang  mendapatkan skor  terendah  terdapat  pada  indikator  “Katalog  Bersama  dapat  diakses  secara online  di  dalam  dan  luar  kampus  dengan  mudah”  yang  memperoleh  skor  4,10 (tinggi).
5). Subvariabel ketepatan waktu (timeline)
Subvariabel Subvariabel ketepatan waktu (timeline) memperoleh nilai grand mean 4.01.  Nilai tersebut berada pada rentang skala 3,40  –
4,20  yang  menunjukkan  bahwa  ketepatan  waktu  katalog  bersama  berada pada tingkat yang tinggi. Skor tertinggi terdapat pada indikator “Katalog Bersama memunculkan  informasi  yang  anda  cari  dengan  cepat  (on  click  acces)" memperoleh  skor  4,14  (tinggi).  Sedangkan  yang  mendapatkan  skor  terendah terdapat  pada  indikator  “Katalog  Bersama  dapat  dikases  dengan  cepat  tanpa mengalami lambat koneksi internet” yang memperoleh skor 3,91 (tinggi).
Kepuasan  Pengguna  Katalog  Bersama  dengan  End  User  Computing Satisfation  memperoleh  nilai  grand  mean  4,03  dari  nilai  rata-rata  5  subvariabel kepuasan,  nilai  tersebut  terdapat  dalam  rentang  Subvariabel  ketepatan  waktu (timeline) memperoleh nilai grand mean 4.01. Nilai tersebut berada pada rentang skala  3,40  –  4,20  yang  menunjukkan  bahwa  Kepuasan  Pengguna  Katalog Bersama dengan End User Computing Satisfation berada pada tingkat yang tinggi.
Berdasarkan  kesimpulan  di  atas,  ada  beberapa  saran  yang  peneliti kemukakan terkait Analisis Sistem Informasi Katalog Bersama Pepustakaan UIN Raden Fatah Palembang dengan Menggunakan Pendekatan End User Computing Satisfaction (EUCS), yaitu:
1.  Perlunya  pustakawan  meningkatkan  keahlian  (skill)  terutama  dalam standarisasi input koleksi bibliografi kedalam katalog bersama. Hal ini terlihat di beberapa  pernyataan  yang  mempunyai  grand  mean  rendah  seperti  isi  yang dihasilkan  katalog  bersama  telah  memenuhi  kebutuhan  Anda.  Informasi  yang ditampilkan tidak mengalami kesalahan penulisan.
2.  Perlunya  membuat  navigasi  katalog  yang  memudahkan  pengguna  dalam mengakses informasi katalog bersama Hal ini terlihat di beberapa pernyataan yang mempunyai  grand  mean  rendah  seperti  sistem  navigasi  katalog  bersama  mudah dipahami pengguna

## Daftar Pustaka
Azleen  Iliasa,  Mohd  Rushdan  Yasoa’a,  Mohd  Zulkeflee  Abd  Razaka  Rahida AbdulRahmana.  The  Study  Of  End-User  Computing  Satisfaction  (Eucs)  On Computerised  Accounting  System  (Cas)  Among  Labuan  F.T.  Government Sectors:  A  Case  Study  In  The  Responsibility  Centres  .  Labuan  e-Journal  of Muamalat and Society, Vol. 1, 2007, pp. 1-13
Fifi Cahaya K. Karakteristik Pengguna Yang Memanfaatkan Perpustakaan Umum Kota  Surabaya  (Study  Deskriptif  Tentang  Karakteristik  Pengguna  Yang Memanfaatkan  Perpustakaan  Umum  Kota  Surabaya):  Jurnal  Unair,  2012. (Http://Journal.Unair.Ac.Id/Download-Fullpapers-
Jurnal%20karakteristik%20pengguna%20yang%20memanfaatkan%20p erpustakaan%20umum%20kota%20surabaya.Pdf)
Muhammad  Ngafii,  Kemajuan  Teknologi  Dan  Pola  Hidup  Manusia  Dalam Perspektif  Sosial  Budaya,  Jurnal  Pembangunan  Pendidikan:  Fondasi  Dan Aplikasi, Vol.2 No.1, 2014.
Nurmaini Dalimunthe, Cici Ismiati. Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna  Online Public  Acces  Catalog  (OPAC)  dengan  Metode  EUCS  (Studi  Kasus: Perpustakaan  UIN  SUSKA  Riau).  Jurnal  Rekayasa  dan  Manajemen  Sistem Informasi, Vol.2, No.1, Februari 2016.
Sugiyono,  Metodepenelitianpendiidkanpendekatankuantitatif,  Kulalitatif  Dan R&D (Bandung: Alfabeta, 2013), 117
Cohn,  J.  M.,  Kelsey,  A.  L.,  &  Fiels,  K.  M.  (2001).  Planning  For  Integrated Systems And Technologies : A How-To-Do-It Manual For Librarians. Illionis: Neal-Schuman Publisher
Sugiyono,  Metodepenelitiankuantitatifkualitatif  Dan  R&D  (Bandung:  Alfabeta, 2010).
Jr Rico, Metodepenelitiankualitatif, (Jakarta: Pt Grasindo, 2010), 112. Basuki,  S.  (1994).  Periodesasi  Perpustakaan  Indonesia.  Bandung:  Remaja  Rosda Karya.
Saleh, A. R. (2010). Membangun Perpustakaan Digital. Jakarta: Sagung Seto.
Muhammad Azwar, Membangun Sistem Otomasi Perpustakaan Dengan Senayan Library  Management  System  (Slims),  Khizanah  Al-Hikmah  Vol.  1  No.1, Januari – Juni 2013