## Pengaruh Content Marketing Dan Sosial Media Terhadap Minat Beli Ulang Melalui Keputusan Pembelian Pada Bekind.Id
Andi Firni Nasta’in 1* , Abdul Samad 2 , Sujatmiko 1
1 Institut Bisnis dan Keuangan Nitro, Makassar, Indonesia
2 Universitas Fajar, Makassar, Indonesia
*email korespondensi: andifirni.nn@gmail.com

## Abstrak
Tujuan dalam penelitian ini untuk mengetahui Pengaruh Content Marketing dan Sosial Media terhadap Minat Beli Ulang melalui Keputusan Pembelian pada Bekind.id. Populasi dalam penelitian ini adalah pelanggan yang menjadi followers social media dan pernah melihat  konten  dari  Bekind.Id  sedangkan  sampel  dalam  penelitian  ini  ditentukan menggunakan  rumus  slovin  sehingga  jumlah sampel  yang  didapat  dalam  penelitian  ini sebanyak 92 sampel. Penelitian ini menggunakan metode survei dengancara menyebaran kusioner  terhadap  objek  penelitian.  Metode  statistik  yang  digunakan  untuk  menguji hipotesis  menggunakan  bantuan  aplikasi  SmartPLS  versi  3.0.  Hasil  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  (1) Content  Marketing berpengaruh  negative  dan  signifikan terhadap minat beli ulang, (2) social media berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat  beli  ulang,  (3) Content  Marketing berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap keputusan  pembelian,  (4)  Sosial  Media  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap keputusan  pembelian.  (5).  Keputusan  Pembelian  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap Minat beli ulang, (6) Keputusan pembelian tidak memediasi pengaruh Content marketing terhadap  minat  beli  ulang,  (7)  Keputusan  pembelian  memediasi  pengaruh Content Marketing terhadap minat beli ulang.
Kata  kunci: Content  Marketing,  Sosial  Media,  Minat  Beli  Ulang  dan  Keputusan Pembelian.

## Abstract
The purpose of this study is to determine the effect content marketing and social media on repurchasing interest through purchase decision on Bekind.id. The population in this research  are  customers  who  are  social  media  followers  and  have  seen  content  from Bekind.Id, while the sample in this research was determined using the Slovin formula so that the number of samples obtained in this research was 92 samples. This research uses a  survey  method  by  distributing  questionnaires  to  the  research  object.  The  statistical method used to test the hypothesis uses the SmartPLS application version 3.0. The results of this research show that (1) Content Marketing has a negative and significant effect on repurchase interest, (2) social media has a positive and significant effect on repurchase interest,  (3)  Content  Marketing  has  a  positive  and  significant  effect  on  purchasing decisions,  (4)  Social  Media  has  a  positive  and  significant  influence  on  purchasing decisions. (5). Purchasing decisions have a positive and significant effect on repurchase interest, (6) Purchasing decisions do not mediate the influence of Content Marketing on repurchase interest, (7) Purchasing decisions mediate the influence of Content Marketing on repurchase interest.
Keywords: Content Marketng, Social Media, Repurchase Intention and Buying decision.
Article History:
Received 27-11-2023; Accepted 15-12-2023; Available Online 03-01-2024.
DOI : https://doi.org/10.56858/jmpkn.v7i1.211

## Jurnal Manajemen Perbankan Keuangan Nitro (JMPKN)
Diterbitkan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LP2M) IBK Nitro e-ISSN 2620-7524, p-ISSN 2620-780X

## 1. Pendahuluan
Perkembangan  era  digital  saat  ini  telah  mempengaruhi  dunia  pemasaran, dimana  setiap  Pengenalan  virtual  teknologi  dan  penyebaran  internet  telah menyebabkan  perubahan  radikal  dalam  cara  perusahaan  memenuhi  harapan konsumen  (Rancati,  2014)  dan  dalam  komunikasi  perusahaan.  Guna  menghadapi berbagai tantangan bisnis di tengah wabah corona, perlu meracik strategi yang tepat supaya usahanya tak terkena imbas negatif kelesuan ekonomi. Salah satunya dengan memanfaatkan teknologi untuk meningkatkan minat beli ulang.
Terdapat  beberapa  faktor  utama  yang  mempengaruhi  minat  pelanggan  untuk melakukan  pembelian  ulang  ( repurchase  intention )  yaitu  faktor  psikologis,  faktor pribadi dan faktor sosial. Jadi dapat disimpulkan bahwa minat beli ulang ( repurchase intention )  adalah  keputusan  pelanggan  untuk  melakukan  pembelian  ulang  di  masa mendatang,  disebabkan  oleh adanya  kepuasan  dan  kepercayaan,  dimana  keputusan pembelian  ulang  oleh  pelanggan  ini  bisa  mendatangkan  keuntungan  ( benefit )  bagi perusahaan.
Keputusan pembelian adalah bagian dari perilaku konsumen. Dengan adanya perilaku konsumen yaitu keinginan dan kebutuhan untuk membeli produk atau jasa tertentu  maka  akan  terciptanya  keputusan  konsumen  untuk  membeli.  Dalam  era pemasaran saat ini digital marketing merupakan sarana yang kini tidak terbatas dalam bentuk  apapun,  dimana  pemasar  bebas  melakukan  kreatifitas  tanpa  batas  dalam berpromosi  yang  sebelumnya  menggunakan  media  promosi  konvensional.  Adapun data awal jumlah pendapatan atau penjualan terhadap produk BeKind berikut.
Gambar 1 . Grafik Data Awal Rekapitulasi Omset Periode 2021-2022
Content marketing adalah suatu strategi yang disusun untuk menarik audiens baru dengan tujuan mengenal bisnis yang telah dijalankan. Setelah audiens mengenali bisnis  yang  dijalankan  oleh  perusahaan,  maka  tujuan  selanjutnya  dari Content
Sumber : Owner Bekind.id Rp- Rp50,00,000 Rp1,00,00,000 Rp1,50,00,000 Rp2,00,00,000 Rp2,50,00,000 Rp3,00,00,000 Rp3,50,00,000 Rp4,00,00,000 Rp4,50,00,000 Ju li Ag u st u s Se p te mb er O kto b er No ve m b e r D es emb er Ja n u ar i Fe b ru ar i M ar et Ap ri l M e i Ju n i Ju li Ag u st u s Se p te mb er
Ok tob er
No ve m b e r
D es emb er 2021 2022

## Penjualan Produk
marketing adalah untuk mendorong atau menarik audiens menjadi pelanggan. Tujuan lainnya  adalah  agar  pelanggan  yang  sudah  menjadi  pembeli  bisa  tetap  setia  pada produk atau jasa yang perusahaan tawarkan.
Strategi  pemasaran  produk  melalui  sosial  media,  khususnya  influencer marketing  menjadi  pilihan  yang  populer  sebab  dianggap  relatif  lebih  murah  dan efektif.  Apabila  dibandingkan  dengan  pemasangan  iklan  di  media  konvensional. Penelitian  dari  GetCRAFT  yang  memaparkan  bahwa  pada  platform  instagram sebanyak 37.290 views misalnya, pengiklan hanya membutuhkan biaya sekitar Rp. 590 per view (Zaenudin, 2018).
Usaha  Mikro  Kecil  Menengah  (UMKM)  merupakan  salah  satu  penggerak perekonomian  daerah,  bahkan  bangsa  Indonesia.  Kota  Makassar,  Sulawesi  Selatan sampai tahun 2023, diskop mencatat sebanyak kurang lebih 19.000 UMKM. Sebagian besar didominasi oleh sektor kuliner mencapai 5000 yang terdiri dari usaha rumah tangga sebanyak 5.311, usaha mikro sebanyak 4.647 serta usaha menengah sebanyak 3.319.  Salah  satu  sektor  atau  bidang  usaha  dalam  UMKM  adalah  industri  kuliner. Industri  kuliner  merupakan  sesuatu  yang  sangat  dekat  dengan  masyarakat  baik  itu industri  makanan  maupun  minuman.  UMKM  jenis  minuman  yang  sedang berkembang  dan  terus  bertambah  jumlahnya  di  Makassar  adalah  kedai minuman/kopi. Bekind.id termasuk salah satu usaha minuman yang sedang trend di kalangan  anak  muda  Makassar.  Bercengkerama  atau  mengerjakan  tugas  sambil meminum minuman dengan berbagai varian rasa menjadi sebuah rutinitas baru. Kota Makassar,  dengan  banyaknya  masyarakat  yang  secara  administratif  berada  di wilayahnya membuat UMKM minuman berkembang pesat.
Perkembangan  UMKM  minuman  dengan  banyaknya  usaha  yang  sama, memerlukan  promosi  yang  baik  untuk  menarik  minat  konsumen.  Melalui  media sosial,  UMKM  minuman  ini  memasarkan  produk  mereka.  Desain  post  Instagram memberi  pengaruh  tersendiri  terhadap  pelanggan  maupun followers mereka. Penggunaan foto, ilustrasi, gambar, teks iklan, bahkan video dalam konten Instagram digunakan untuk menarik konsumen.
Penelitian yang berkaitan dengan Content Markerting dan Sosial Media yang dilakukan  oleh  Prasetya  et  al  (2021)  menyatakan  bahwa  variabel Influencer Marketing di  Media  Sosial  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan pembelian,  variabel Online  Advertising berpengaruh  positif  signifikan  terhadap Keputusan  Pembelian,  dan  variabel Content  Marketing berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  Keputusan  Pembelian.  Sedangkan,  penelitian  yang  berkaitan dengan Content Marketing terhadap Minat Pembelian yang dilakukan oleh Aisyah (2023) menyatakan bahwa content marketing tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian pada usaha kecil menengah di media sosial, sedangkan lifestyle berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian pada usaha kecil menengah di media sosial.
Hasil penelitian dari Mukkarromah et al (2022) “Pengaruh Content Marketing dan Citra Merek terhadap Keputusan Pembelian dengan dimediasi Minat Beli pada
pengguna  aplikasi  di  tokopedia”  meyatakan  bahwa Content  Marketing memiliki pengaruh  terhadap  minat  dan  minat  beli  memiliki  pengaruh  terhadap  keputusan pembelian sedangkan citra merek tidak mempengaruhi keputusan pembelian. Minat beli tidak memediasi pengaruh konten marketing terhadap keputusan pembelian.

## 2. Tinjauan Pustaka

## Content Marketing
Content marketing merupakan pendekatan strategi pemasaran yang difokuskan pada  pembuatan  dan  pendistribusian  konten  yang  bernilai,  relevan  dan  konsisten. Menurut  Pulizzi  (2013),  content  marketing  adalah  teknik  pemasaran  untuk menciptakan dan mendistribusikan konten yang relevan dan berharga untuk menarik, memperoleh, dan melibatkan target audience yang jelas dan dipahami dengan tujuan mendorong tindakan pelanggan yang menguntungkan.
Content marketing dibuat untuk menghasilkan konten yang berkualitas, unik, signifikan,  berharga,  dinamis  dan  lebih  relevan  dibanding  kompetitornya.  Menurut Gunelius (2011) terdapat empat indikator yang dijadikan sebagai variabel kesuksesan Content  marketing meliputi Content  Creation,  Content  Sharing,  Connecting,  dan Community Building Web.

## Sosial Media
Media Sosial ( Social Media ) terdiri dari dua kata: media dan sosial. Pengertian menurut bahasa, media sosial adalah alat atau  sarana komunikasi masyarakat untuk bergaul.  Istilah  lain  media  sosial  adalah  "jejaring  sosial"  ( social  network ),  yakni jaringan  dan  jalinan  hubungan  secara  online  di  internet.  Karenanya,  menurut Wikipedia,  media  sosial  adalah  sebuah  media  online,  dengan  para  penggunanya ( user )  bisa  dengan  mudah  berpartisipasi,  berbagi  ( sharing ),  dan  menciptakan  isi meliputi blog, jejaring sosial, wiki, forum, dan sebagainya (Daga et al, 2021).
Media  sosial  juga  merupakan  alat  promosi  bisnis  yang  efektif  karena  dapat diakses  oleh  siapa  saja,  sehingga  jaringan  promosi  bisa  lebih  luas.  Media  sosial menjadi bagian yang sangat diperlukan oleh pemasaran bagi banyak perusahaan dan merupakan  salah  satu  cara  terbaik  untuk  menjangkau  pelanggan  dan  klien.  Media sosial  seperti  blog,  facebook,twitter,  youtube,  dan  sebagainya  memiliki  sejumlah manfaat bagi perusahaan dan lebih cepat dari media konvensional seperti media cetak, iklan TV, brosur dan selebaran. Menurut Seo & Park (2018) , media sosial memiliki beberapa indikator meliputi hiburan, interaksi, mengikuti trend, dan Kustomisasi.

## Minat Beli Ulang
Minat beli ulang menunjukan keinginan pembeli untuk melakukan kunjungan ulang  dimasa  yang  akan  datang.  Perilaku  pembelian  ulang  seringkali  dikaitkan dengan  loyalitas.  Namun  keduanya  berbeda,  perilaku  pembelian  ulang  banyak menyangkut  pembelian  ulang  merek  tertentu  yang  sama  secara  berulang-ulang, sedangkan loyalitas mencerminkan komitmen psikologis terhadap merek tertentu.
Minat membeli ulang yang tinggi mencerminkan tingkat kepuasan yang tinggi dari  konsumen  ketika  memutuskan  untuk  mengkonsumsi  produk  yang  diberikan setelah  mencoba  produk  tersebut  dan  kemudian  timbul  rasa  suka  atau  tidak  suka terhadap produk (Irwan & Haryono, 2015). Menurut Hasan (2018) minat beli ulang ( repeat  intention  to  buy )  dapat  diidentifikasi  melalui  indikator-indikator  meliputi Minat Transaksional, Minat Referensial, Minat Preferensial, dan Minat Eksploratif.

## Keputusan Pembelian
Keputusan pembelian yang dilakukan oleh konsumen adalah membeli produk yang paling disukai. Peter and Olson dalam Abidin et al (2023) berpendapat bahwa keputusan  pembelian  adalah  proses  evaluasi  yang  dilakukan  oleh  calon  konsumen untuk mengkombinasikan pengetahuan yang dimiliki terhadap pilihan dua atau lebih alternatif  produk  dan  memilih  satu  diantaranya.  Perusahaan  yang  cerdik  dapat memahami faktor-faktor yang mempengaruhi kesadaran konsumen dari luar maupun dari dalam dirinya sendiri yang menimbulkan keputusan pembelian. Menurut Kotler &  Keller  (2012)    indikator  keputusan  pembelian  meliputi  Pengenalan  kebutuhan, Mencari informasi, Mengevaluasi alternatif, Mengambil keputusan, Evaluasi paska pembelian.

## 3. Metodologi
Rancangan  penelitian  ini  adalah  penelitian  kuantitatif  yang  bertujuan  untuk mencari  jawaban  tentang  pertanyaan-pertanyaan  dalam  penelitian  berdasarkan keadaan  sebenarnya.  Untuk  keperluan  penelitian  ini,  penulis  melakukan  Penelitian pada 4 Outlet Bekind.Id Kota Makassar dengan waktu penelitian kurang lebih 2 (dua) bulan  terhitung  bulan  Juli  dan  Agustus  2023.  Adapun  yang  menjadi  populasi  dari penelitian  ini  adalah  Pelanggan  Bekind.d  yang  berjumlah  5000  pelanggan. Sedangkan,  sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  berjumlah  92  orang  yang diperoleh dengan menggunakan rumus Slovin. Penelitian ini  menggunakan metode Structural  Equation  Modeling (SEM)  dengan  analisis  jalur  yang  menggunakan software SmartPLS versi 3.0.m3.

## 4. Hasil dan Pembahasan
Rekapitulasi Responden
Content Marketing Tabel 1 Tabel Pertanyaan Kuesioner X1 Pernyataan Jumlah Responden Rata-rata STS % TS  %  N  % S % SS % X1.1 0 0% 1 1%  0  0%  40  43%  51  55% 4.53 X1.2 0 0% 0 0%  0  0%  38  41%  54  59% 4.59 X1.3 0 0% 0 0%  0  0%  36  39%  56  61% 4.61 X1.4 0 0% 1 1%  0  0%  37  40%  54  59% 4.57 Grand Mean 4.57

## Sosial Media
Tabel 2 Tabel Pernyataan Kuesioner X2
Pernyataan Jumlah Responden Rata-rata STS  %  TS  %  N  % S % SS % X2.1 0 0% 0 0%  0  0%  42  46%  50  54% 4.54 X2.2 0 0% 0 0%  0  0%  37  40%  55  60% 4.60 X2.3 0 0% 0 0%  0  0%  36  39%  56  61% 4.61 X2.4 0 0% 0 0%  0  0%  39  42%  53  58% 4.58 Grand Mean 4.58

## Keputusan Pembelian

## Tabel 3 Rekapitulasi Kuisioner Y1

## Minat Beli Ulang

## Tabel 4 Rekapitulasi Kuisioner Y2

## Analisa Outer Model
Sebuah  konsep  dan  model  penelitian  tidak  dapat  diuji  dalam  suatu  model prediksi  antara  hubungan  relasional  dan  kausal  jika  belum  melewati  tahapan purifikasi  dalam  model  pengukuran.  Dalam  model  pengukuran  (outer  model) digunakan untuk menguji validitas konstruk dan realibilitas instrumen.
Pernyataan Jumlah Responden Rata-rata STS  %  TS  %  N  % S % SS % Y2.1 0 0% 0 0%  0  0%  33  36%  59  64% 4.64 Y2.2 0 0% 0 0%  0  0%  34  37%  58  63% 4.63 Y2.3 0 0% 0 0%  0  0%  35  38%  57  62% 4.62 Y2.4 0 0% 0 0%  0  0%  41  45%  51  55% 4.55 Grand Mean 4.61 Pernyataan Jumlah Responden Rata-rata STS  %  TS  %  N  % S % SS % Y1.1 0 0% 0 0%  0  0%  43  47%  49  53% 4.53 Y1.2 0 0% 0 0%  0  0%  45  49%  47  51% 4.51 Y1.3 0 0% 0 0%  0  0%  38  41%  54  59% 4.59 Y1.4 0 0%  0   0%  0   0%  44  48%  48  52% 4.52 Y1.5 0 0% 0 0%  0  0%  35  38%  57  62% 4.57 Grand Mean 4.54

## Gambar 2. Diagram Model Structural
Output menunjukkan bahwa loading factor memberikan nilai diatas nilai yang disarankan  yaitu  sebesar  0,7.  Uji  validitas  digunakan  untuk  menguji  validitas  dan realibilitas  kuesioner  untuk  memastikan  bahwa  item  –  item  pertanyaan  yang digunakan  dalam  suatu  penelitian  dapat  dipahami  dan  dimengerti  oleh  responden. Menurut  Wijoyono  (2011)  dalam  (Sabil,2022)  menyatakan  bahwa  validitas  dapat ditentukan dengan convergent validity (outer model) dengan nilai loading factor 0,50 sampai  dengan  0,60  sudah  dianggap  cukup  dan  untuk Average  Variance  Extraced (AVE) dengan nilai >0,50. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan nilai loading factor > 0,50 dan nilai AVE > 0,50. Berikut hasil Smart PLS dengan loading factor .
Tabel 5. Nilai Loading Factor NO Item Pertanyaan Nilai Status 1 CM.1 7,832 Valid 2 CM.2 9,979 Valid 3 CM.3 8,037 Valid 4 CM.4 11,747 Valid 5 SM.1 11,889 Valid 6 SM.2 14,931 Valid 7 SM.3 17,963 Valid 8 SM.4 12,011 Valid 9 KP.1 8,197 Valid 10 KP.2 11,063 Valid 11 KP.3 9,405 Valid 12 KP.4 15,587 Valid 13 KP.5 9,858 Valid 14 MBU.1 14,125 Valid 15 MBU.2 11,049 Valid 16 MBU.3 7,878 Valid 17 MBU.4 12,523 Valid
Berdasarkan data dari tabel 5 dapat dijelaskan bahwa semua item pertanyaan bernilai > 0,50 atau dapat dinyatakan valid.
Tabel 6. Nilai Construct Realiability and Validity Variabel Penelitian Cronbach alpha Keandalan komposit (rho_a) Keandalan komposit (rho_c) Rata-rata AVE Content Marketing 1.000 1.000 1.000 1.000 Media Sosial 1.000 1.000 1.000 1.000 Keputusan Pembelian 1.000 1.000 1.000 1.000 Minat Beli Ulang 1.000 1.000 1.000 1.000 1. Pengujian  validitas  dengan  melihat  nilai discriminant  validity dan Average Variance Extraced (AVE) juga menunjukkan layak dan sesuai serta memenuhi asumsi  penelitian  sebelumnya  uji  prasyarat  PLS  seperti  Chin  (1998)  dalam (Firman,Putra,Mustapa,Ilyas,dan  Karim,2020)  yang  mengatakan  bahwa  model pengembangan  untuk  nilai  AVE  terendah  adalah  0,50.  Berdasarkan  tabel  5.11 terlihat  bahwa  nilai Average  Variance  Extracted (AVE)  untuk  semua  variabel dengan nilai >0,5 dan dinyatakan valid. Begitupun dengan nilai loading factor >0,5. Sehingga dapat dijelaskan bahwa semua item pertanyaan dalam kuesioner penelitian ini sudah memenuhi persyaratan validitas.
2. Discriminant Validity yakni model pengukuran dengan indikator refleksif yang dapat dilihat pada Cross loading antara indikator dengan konstruk. Jika korelasi konstruk dengan item pengukuran lebih besar dari pada ukuran konstruk lainnya, maka ini menunjukkan bahwa konstruk laten memprediksi indikator pada blok mereka lebih baik dibandingkan dengan indikator di blok lainnya. Metode lain untuk  menilai discriminant  validity yakni  dengan  membandingkan  nilai  akar kuadrat  dari average  variance  extraced (AVE).  Dari  hasil  kalkulasi  data  yang dilakukan pada Smart PLS maka diperoleh data sebagai berikut:
Tabel 6 Nilai Discriminant Validity Content marketing Sosial media Keputusan pembelian Minat beli ulang Content marketing 1.000 Sosial media 1.000 1.000 Keputusan pembelian 1.000 1.000 1.000 Minat beli ulang 1.000 1.000 1.000 1.000
Pada table 6 merupakan nilai cross loading factor yang berguna mengetahui apakah konstruk  memiliki  diskriminan  yang  memadai  yakni  dengan  membandingkan  nilai loading pada  konstruk  yang  dituju  harus  lebih  besar  disbandingkan  dengan  nilai loading ataupun konstruk yang lain.
3. Composite  Realibility merupakan  indicator  untuk  mengukur  suatu  konstruk  yang dapat dilihat pada view latent variable coefficients. Untuk mengevaluasi composite realibility terdapat  dua  alat  ukur  yaitu internal  consistency dan Cronbach  alpha. Konstruk dinyatakan reliabel jika nilai composite realibility maupun Cronbach alpha diatas 0,70.
Tabel 7 Nilai Composite Realibility No Variable Composite Realibility Status 1. Content Marketing 1.000 Reliabel 2. Sosial Media 1.000 Reliabel 3. Keputusan Pembelian 1.000 Reliabel 4. Minat Beli Ulang 1.000 Reliabel Berdasarkan table 7 terlihat bahwa semua variable status realibel dengan nilai composite realibility > 0,70.
4. Average Variance Extraced (AVE) digunakan untuk mengukur realibilitas kuesioner dengan balasan untuk realiber yakni apabila nilai Average Variance Extraced (AVE) diatas  0,50.  Validitas  konvergen  memiliki  makna  bahwa  seperangkat  indicator mewakili satu variable laten serta yang mendasari variable laten tersebut. Perwakilan yang  dimaksud  dapat  didemonstrasikan  melalui unidimensionalitas yang digambarkan dengan menggunakan nilai rata-rata varian yang diekstraksi ( Average Variance Extraced). Dalam penelitian ini diperoleh data Average Variance Extraced (AVE) seperti pada table sebagai berikut :

## Tabel 8 Nilai Average Variance Extraced
No Variable Composite Realibility Status 1. Content Marketing 1.000 Valid 2. Sosisal Media 1.000 Valid 3. Keputusan Pembelian 1.000 Valid 4. Minat Beli Ulang 1.000 Valid Berdasarkan  table  8  menunjukkan  bahwa  semua  variable  memiliki  nilai Average  Variance  Extraced (AVE)  >  0,50  yang  artinya  semua  variable  dengan indikatornya dapat dikatakan valid dan realibel.
5. Cronbach Alpha merupakan uji realibilitas yang dilakukan untuk memperkuat hasil dari composite  realibility. Adapun  variable  dikatakan  reliabel  jika  memiliki  nilai Cronbach alpha diatas 0,7.
Tabel 9 Nilai Cronbach Alpha No Variable Cronbach Alpha Composite Realibility Status 1. Content Marketing 1.000 1.000 Relialibel 2. Sosial Media 1.000 1.000 Relialibel 3. Keputusan Pembelian 1.000 1.000 Relialibel 4. Minat Beli Ulang 1.000 1.000 Relialibel
Berdasarkan  data  pada  table  9  maka  diperoleh  nilai Cronbach  alpha untuk semua  item  variable  dengan  nilai Cronbach  alpha  > 0,5  sehingga  hal  ini dapat dikatakan bahwa kuesioner yang digunakan sudah reliabel.

## Analisa Inner Model
Menurut  Chin  (1998)    dalam  (Kosasi,  2021),  mengemukakan  jika  nilai  R- Scuare sebesar 0,67 dinyatakan kuat, 0,33  dinyatakan moderat dan 0,19 dinyatakan lemah.  Berikut  ini  adalah  hasil  nilai  R- Scuare yang  digunakan  untuk  mengukur tingkat variansi perubahan:
Tabel 10 Nilai R-Square R- Square Adjusted R- Square Keputusan pembelian 1.000 1.000 Minat beli ulang 1.000 1.000 Berdasarkan data table 10 dapat diketahui bahwa nila R- Square pada variable
Keputusan  Pembelian  sebesar  1.000.  Yang  artinya  variable  Keputusan  Pembelian mempengaruhi  variable Content  Marketing dan  social  media  sebesar  100%  pada penelitian  ini.  Nilai  R- square pada  variable  minat  beli  ulang  sebesar  1.000.  Yang artinya variable Minat Beli Ulang mempengaruhi variable Content Marketing dan Social Media sebesar 100% pada penelitian ini.
Untuk penilaian goodness of fit juga dapat diketahui melalui nilai Q- Square. Nilai Q- square memiliki arti yang sama dengan nilai coefficient determination (R- Square ) pada analisis regresi, dimana diketahui semakin tinggi nilai Q- Square, maka model tersebut dapat dapat dikatan semakin baik atau semakin fit dengan data. Untuk menentukan  nilai  dari  Q- Square dapat  dijelaskan  dengan  menggunakan  persamaan sebagai berikut :
Q- Square : 1 [(1 - R 2 1) (1 – R 2 2)] ………….. (1) Dimana : R 2 1  = Nilai R- Square Keputusan Pembelian
R 2 2 = Nilai R- Square Minat Beli Ulang Sehingga diperoleh nilai perhitungan : Q- Square = 1 – [(1-R 2 1) x (1-R 2 2)] = 1 – [(1-1,000) x (1-1,000)]
= 1 – (1x1)
= 1
Berdasarkan  hasil  dari  perhitungan  persamaan  diatas,  diperoleh  nilai  Q- Square sebesar  1.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  besarnya  keragaman  dari  data penelitian  yang  dijelaskan  oleh  model  penelitian  adalah  sebesar  100%  dalam penelitian  ini.  Dengan  demikian  dapat  dikatakan  bahwa  model  penelitian  ini dinyatakan telah memiliki goodness of fit yang baik.

## Pengujian Mediasi PLS dengan Metode VAF
Dalam  prosedur  pengujian  mediasi,  pengaruh  langsung  variable  independent terhadap  variable  dependen  harus  signifikan.  Kemudian  pengaruh  tidak  langsung harus signifikan, setiap jalur yaitu variable independent juga harus signifikan. Apabila pegaruh tidak langsung signifikan, maka hal ini menunjukkan menunjukkan variable
pemediasi  dapat  menyerap  atau  mengurangi  pengaruh  langsung  pada  pengujian pertama.
Jika  nilai  VAF  lebih  dari  80%,  maka  menunjukkan  peran  sebagai  pemediasi penuh ( Full mediation) . Kemudian dikategorikan sebagai pemediasi persial jika nilai VAF  berkisar  antara  20%  sampai  dengan  80%,  namun  jika  nilai  VAF  kurang  dari 20%  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  hampir  tidak  terdapat  efek  mediasi.  Untuk menghitung VAF dengan formula (Hair et al, 2013) :
𝑉𝐴𝐹 = 𝑃𝑒𝑛𝑔𝑎𝑟𝑢ℎ 𝑡𝑖𝑑𝑎𝑘 𝑙𝑎𝑛𝑔𝑠𝑢𝑛𝑔 𝑝𝑒𝑛𝑔𝑎𝑟𝑢ℎ 𝑙𝑎𝑛𝑔𝑠𝑢𝑛𝑔 + 𝑝𝑒𝑛𝑔𝑎𝑟𝑢ℎ 𝑡𝑖𝑑𝑎𝑘 𝑙𝑎𝑛𝑔𝑠𝑢𝑛𝑔
Uji Mediasi dengan VAF 1 (Pengaruh  Content Marketing terhadap Minat Beli Ulang melalui Keputusan Pembelian)
Tabel 11. Perhitungan Uji Mediasi VAF 1 Pengaruh Langsung (a) = 0.275 Pengaruh tidak langsung (b*c) (0,161 * 0.388) =0,054 𝑉𝐴𝐹 = 0,054 0,275+0,054 = 0,054 0,329
VAF = 0,164
Dari table 11 terlihat bahwa uji mediasi variable Content Marketing melalui Keputusan  Pembelian  terhadap  Minat  Beli  Ulang  menghasilkan  nilai  VAF  sebesar 16,4%,  jika  nilainya  kurang  dari  80%  maka  dinyatakan  dalam  kategori  mediasi parsial.
Uji Mediasi dengan VAF 2 (Pengaruh Media Sosial terhadap Minat Beli Ulang melalui Keputusan Pembelian)
Tabel 12. Perhitungan uji mediasi VAF 2 Pengaruh Langsung (a) = 0.725 Pengaruh tidak langsung (b*c) (0,839 * 0.388) =0,325 𝑉𝐴𝐹 = 0,325 0,725 + 0,325 = 0,325 1,05
VAF = 0,309
Dari  table  12  terlihat  bahwa  uji  mediasi  variable  Sosial  Media  melalui Keputusan  Pembelian  terhadap  Minat  Beli  Ulang  menghasilkan  nilai  VAF  sebesar 30,9%,  jika  nilainya  kurang  dari  80%  maka  dinyatakan  dalam  kategori  mediasi parsial.

## Pengujian Hipotesis
Untuk  mengetahui  hubungan  antar  variable  laten  dalam  model  penelitian  ini dapat  dilihat  dari  hasil  estimasi  koefisien  jalur  atau Path  coefficients serta  tingkat signifikasinya atau P Values. Pengujian hipotesis pada penelitian pada penelitian yang diajukan, dapat dilihat dari besarnya nilai P Value. Jika nilai P Value <0,05 maka H o ditolak  dan  H a diterima,  atau  berpengaruh  secara  signifikan  yang  dikorelasikan dengan nilai t-statistik, dimana nilai t-statistik > t-tabel. Nilai t-statistik merupakan hasil estimasi path coefficients untuk menguji kekuatan pengaruh antar variable dan menjelaskan  ketegasan  hubungan antar  arah  variable.  Adapun  penjelasannya  dapat dilihat pada table sebagai berikut :

## Tabel 13. Hasil Path Coefficients
Sampel Asli (O) Rata-rata Sampel (M) Standar Deviasi (STDEV) T Statistik (|O/STDEV|) P Values Content Marketing - > Keputusan Pembelian 0.275 0.229 0.124 2.216 0.027 Content Marketing - > Minat Beli Ulang 0.161 0.117 0.101 1.598 0.111 Sosial Media -> Keputusan Pembelian 0.725 0.677 0.109 6.672 0.000 Sosial Media -> Minat Beli Ulang 0.839 0.808 0.086 9.770 0.000 Keputusan Pembelian - > Minat Beli Ulang 0.388 0.362 0.112 3.474 0.001
a. Pengujian  Hipotesis  Variabel Content  Marketing (X1)  terhadap  variable Keputusan Pembelian (Y1)
Berdasarkan  hasil output statistic  untuk  variable  Pengaruh Content Marketing (X1) terhadap Keputusan Pembelian (Y1) P Values menunjukkan nilai 0,027 < 0,05 yang menunjukkan bahwa  nilai  P Values lebih kecil dari Level  Of Significance yang  digunakan  sebesar  5%  atau  (α)  =  0,05  dan  nilai  t  –  statistic sebesar  2.216  lebih  besar  dari  t  –  table  1,96.  Yang  artinya,  variable Content Marketing (X1) terhadap Keputusan Pembelian (Y1) adalah positif dan signifikan.
b. Pengujian Hipotesis Variabel Content Marketing (X1) terhadap Minat Beli Ulang (Y2)
Berdasarkan  hasil output  statistic untuk  variable  Pengaruh Content Marketing (X1) terhadap Minat Beli Ulang (Y2) P Values menunjukkan nilai 0,111 >  0,05  yang  menunjukkan  bahwa  nilai  P Values lebih  besar  dari Level  Of Significance yang  digunakan  sebesar  5%  atau  (α)  =  0,05  dan  nilai  t  –  statistic sebesar  1.598  lebih  besar  dari  t  –  table  1,96.  Yang  artinya,  variable Content Marketing (X1) terhadap Minat Beli Ulang (Y2) adalah negative dan signifikan.
c. Pengujian  Hipotesis  Sosial  Media  (X2)  terhadap  variable  Keputusan  Pembelian (Y1)
Berdasarkan hasil output statistic untuk variable Sosial Media (X2) terhadap Keputusan  Pembelan  (Y1)  P Values menunjukkan    nilai  0,000  <  0,05  yang menunjukkan  bahwa  nilai  P Values lebih  kecil  dari Level  Of  Significance yang digunakan  sebesar  5%  atau  (α) =  0,05  dan  nilai  t  -  statistic  sebesar  6.672 lebih besar  dari  t  –  table  1,96.  Yang  artinya,  variable  Sosial  Media  (X2)  terhadap Keputusan Pembelian (Y1) adalah positif dan signifikan.
d. Pengujian Hipotesis Sosial Media (X2) terhadap variable Minat Beli Ulang (Y2) Berdasarkan hasil output statistic untuk variable Sosial Media (X2) terhadap Minat  Beli  Ulang  (Y2)  P Values menunjukkan    nilai  0,000  <  0,05  yang menunjukkan  bahwa  nilai  P Values lebih  kecil  dari Level  Of  Significance yang digunakan sebesar 5% atau (α) = 0,05 dan nilai t  – statistic sebesar 9.770 lebih besar dari t – table 1.96. Yang artinya, variable Sosial Media (X2) terhadap Minat Beli Ulang (Y2) adalah positif dan signifikan.
e. Pengujian  Hipotesis  Keputusan  Pembelian  (X1)  terhadap  variable  Minat  Beli Ulang (Y2)
Berdasarkan hasil output statistic untuk variable Keputusan Pembelian (X1) terhadap Minat Beli Ulang (Y2) P Values menunjukkan  nilai 0,001 < 0,05 yang menunjukkan  bahwa  nilai  P Values lebih  kecil  dari Level  Of  Significance yang digunakan sebesar 5% atau (α) = 0,05 dan nilai t  – statistic sebesar 3.474 lebih besar dari 1.96. Yang artinya, variable Keputusan Pembelian (X1) terhadap Minat Beli Ulang (Y2) adalah positif dan signifikan.
Tabel 14. Nilai Specific Indirect Effect
Sampel Asli (O) Rata-rata Sampel (M) Standar Deviasi (STDEV) T Statistik (|O/STDEV|) P Values Content Marketing  -> Keputusan Pembelian  -> Minat Beli ulang 0.107 0.084 0.055 1.949 0.052 Sosial Media - >  Keputusan Pembelian  -> Minat Beli Ulang 0.281 0.247 0.090 3.135 0.002
a. Pengujian Hipotesis variable Content Marketing (X1) terhadap variable Minat Beli Ulang (Y2) melalui Keputusan Pembelian (Y1)
Berdasarkan hasil output statistic untuk pengaruh Content Marketing (X1) terhadap  variable  Minat  Beli  Ulang  (Y2)  melalui  Keputusan  Pembelian  (Y1)  P Values menunjukkan nilai 0,052 > 0,05 yang menunjukkan bahwa nilai P Values lebih besar dari Level Of Significance yang digunakan sebesar 5% atau (α) = 0,05 dan nilai t – statistic sebesar 1.949 lebih besar dari t – table 1.96. Artinya, variable
Keputusan Pembelian (Y1) tidak memediasii  pengaruh Content Marketing (X1) terhadap Minat Beli Ulang (Y2).
b. Pengujian  Hipotesis  variable  Sosial  Media  (X2)  terhadap  variable  Minat  Beli Ulang (Y2) melalui Keputusan Pembelian (Y1)
Berdasarkan  hasil output  statistic untuk  pengaruh  Sosial  Media  (X2) terhadap  variable  Minat  Beli  Ulang  (Y2)  melalui  Keputusan  Pembelian  (Y1)  P Values menunjukkan nilai 0,002 < 0,05 yang menunjukkan bahwa nilai P Values lebih besar dari Level Of Significance yang digunakan sebesar 5% atau (α) = 0,05 dan hasil t – statistic sebesar 3.135 lebih besar dari t – table 1.96. Artinya, variable Keputusan  Pembelian  (Y1)    memediasi    pengaruh  Sosial  Media (X1)  terhadap Minat Beli Ulang (Y2).

## 5. Kesimpulan
Berdasarkan hasil peneltian dan pembahasan maka dapat diambil kesimpulan yaitu (a) Content marketing berpengaruh negatif dan  signifikan terhadap Minat Beli Ulang; (b) Social Media berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli ulang; (c) Content  marketing berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Keputusan Pembelian  pada  Bekind.id;  (d)  Sosial  Media  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  Keputusan  Pembelian  pada  Bekind.id;  (e)  Keputusan  Pembelian  tidak memediasi Pengaruh Content marketing terhadap minat beli ulang pada Bekind.Id; (f)  Keputusan  Pembelian  memediasi  Pengaruh  Sosial  Media  terhadap  Minat  Beli Ulang  pada  Bekind.id.  Adapun  saran  yang  perlu  diperhatikan  yaitu  peneliti selanjutnya  dapat  memperluas  penelitian dengan  faktor-faktor  yang  mempengaruh, selanjutnya diharapkan untuk mengkaji lebih banyak sumber maupun referensi yang berkaitan  dengan  variable  yang  dibahas  agar  hasil  penelitian  dapat  terlihat  dengan lengkap dan detail.

## Daftar Pustaka
Abidin, Z., Daga, R., & Hamu, M. H. A. (2023). Pengaruh Service Excellent dan Citra Produk  Pegadaian  terhadap  Kepuasan  Nasabah  Agen  melalui  Perilaku Konsumen pada Pegadaian Area Makassar. SEIKO: Journal of Management & Business , 6 (1), 262-280
Aisyah,  F.  (2023) . Articles  Pengaruh  Content  Marketing,  Viral  Marketing  dan Influencer Terhadap minat beli  produk skincare pada mahasiswa . Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Indonesia , 10(2).
Daga,  R.,  Maddatuang,  B.,  &  Hasnita,  H.  (2021).  Analisis  Pengaruh  Bauran Pemasaran  Terhadap  Keputusan  Konsumen  Memilih  Kost  Di  Wilayah Daya. YUME: Journal of Management , 4 (2).
Gunelius, S. (2011). 30- Minute Social Media Marketing . United States: McGraw-Hill Companies
Hair  et.  al,.  (2011). Multivariate  Data  Analysis (7th  ed.).  New  Jersey:  Pearson Prentice Hall.
Hasan, A. (2018). Jurnal Indovisi; Pengaruh Citra Merek, Kualitas Produk dan harga Terhadap Minat Beli Pakaian. Indonesoan Indovisi Institute, 1(iii), 83–104.
Irwan,  I.,  &  Haryono,  D.  (2015). Pengendalian  Kualitas  Statistik  (Pendekatan Teoritis dan Aplikatif). Bandung Alfabeta
Kotler, P., & Keller, K.L. (2012). Manajemen Pemasaran . Edisi 12. Jakarta : erlangga Mukarromah  et  al  (2022).  Pengaruh  Konten  Marketing  dan  Citra  Merek  Terhadap Keputusan Pembelian dengan Dimediasi Minat Beli pada Pengguna Aplikasi Tokopedia. Master: Jurnal manajemen strategik kewirausahaan , 2(2), 2022.
Prasetya et al. (2021). Analisa strategi pengaruh influencer marketing di sosial media, online advertising dan content marketing terhadap keputusan pembelian (studi kasus  pada  toko  online  zalora). Jurnal  Ilmu  Manajemen  dan  Akuntansi Terapan (JIMAT) 12(2).
Pulizzi,  J.  (2013). Epic  Content  Marketing  :  How  to  Tell  a  Different  Story,  Break through the Clutter, and Win More Customers by Marketing Less . McGraw Hill Education.
Rancati,  E.N.G.  (2014).  Content  Marketing  Metrics:  Theoretical  Aspects  and Empirical Evidence. European Scientific Journal , 10 (34).
Seo, E.J., & Park, J.W. (2018). A Study on The Effects of Social Media Marketing activities  on  Brand  Equity  and  Customer  Respons  in  The    Airline  Industry. Journal of Air Transport Management , 66(1), 36-41.
Zaenudin,  A.  (2018) Influencer di  Media  Sosial,  Penantang  Tangguh  Iklan Konvensional  [Online].  2018  Available: https://tirto.id/influencer-di-media- sosial-penantang-tangguh-iklankonvensional-cEfr