## PERSEPSI RISIKO: MINAT DAN PERILAKU BERWISATA DI NEW NORMAL APAKAH MASIH SAMA?
1 Ilsya Hayadi*, 2 M. Yasser Iqbal Daulay, 3 Gerry Suryosukmono Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Bengkulu Jl. W.R Supratman, Kandang Limun, Bengkulu 38371A
1 ilsya.hayadi@unib.ac.id, 2 iqbaldaulay@unib.ac.id, 3 gerrysuryo@unib.ac.id *Corresponding author : 1 ilsya.hayadi@unib.ac.id

## Abstrak
Wabah Covid-19 membuat masyarakat mulai merubah perilaku dan beradaptasi dengan kebiasaan  hidup  baru  atau  new  normal.  Penelitian  ini  meneliti  minat  dan  perilaku berwisata di masa new normal dengan memasukkan variabel risiko (percieved risk) yang mempengaruhi behavior to visit dengan intention to visit sebagai mediasi. Penelitian ini juga  memasukkan  electronic  word  of  mouth  dan  citra  destinasi  sebagai  variabel independen yang juga mempengaruhi perilaku berkunjung dengan niat untuk berkunjung sebagai  mediasi.  Penelitian  menggunakan  pendekatan  metode  kuantitatif  dengan  261 responden. Hasil yang didapatkan memperlihatkan adanya hubungan negatif dari persepsi risiko karena adanya kekhawatiran tertular virus Covid-19 terhadap niat untuk berkunjung (-0,325)  maupun  terhadap  perilaku  berkunjung  dengan  niat  untuk  berkunjung  sebagai mediasi  (-0,157).  Variabel  electronic  word  of  mouth  dan  citra  destinasi  sama-sama memberikan pengaruh positif terhadap niat untuk berkunjung maupun terhadap perilaku berkunjung dengan niat untuk berkunjung sebagai mediasi. Hubungan yang memberikan pengaruh  paling  kuat  dalam  penelitian  ini  adalah  pengaruh  yang  diberikan  niat  untuk berkunjung terhadap perilaku berkunjung dengan korelasi sebesar 0,484. Pengaruh yang diberikan dua dari tiga variabel independen (electronic word of mouth dan citra destinasi) dalam  penelitian  ini  tergolong  rendah.  Perlu  dilakukan  penelitian  kembali  yang memperhatikan motivasi orang berwisata di masa new normal ini.
Kata Kunci : citra destinasi, persepsi risiko, perilaku berkunjung, new normal

## Abstract
The Covid-19 outbreak has made people begin to change their behavior and adapt to new life habits or new normal. This study examines the interest and behavior of traveling in the new normal era by including a risk variable (perceived risk) that affects visiting behavior with the intention of visiting as a mediation. This study also includes electronic word of mouth and destination image as independent variables that also affect visiting behavior with  the  intention  of  visiting  as  a  mediation.  This  study  uses  a  quantitative  method approach  with  261  respondents.  The  results  obtained  from  data  processing  showed  a negative  relationship  from  the  perception  of  risk  that  arose  due  to  concerns  about contracting the Covid-19 virus on the intention to visit directly (-0.325) and on behavior. visit. with the intention of visiting as mediation (- 0.157). Electronic word of mouth and destination image variables both have a positive effect on the intention to visit directly and on visiting behavior with the intention of visiting as a mediation. The relationship that gives the strongest influence in this study is the influence given by visiting intentions on visiting behavior with a correlation of 0.484. The influence given by two of the three independent variables  (electronic  word  of  mouth  and  destination  image)  in  this  study  is  low.  It  is necessary to re-do research that pays attention to people's motivation to travel in this new normal period.
Keywords: destination image, percieved risk, behavior to visit, new normal,

## PENDAHULUAN
Dunia sedang menghadapi keadaan darurat kesehatan, sosial dan ekonomi global yang  belum  pernah  terjadi  sebelumnya  sebagai  akibat  dari  pandemi  COVID-19. Pariwisata adalah salah  satu  sektor ekonomi utama dunia dan  yang paling terpengaruh oleh  pandemi  Covid-19  yang  kemudian  berdampak  pada  berbagai  bidang.  Organisasi pariwisata  dunia  (UNWTO)  dalam  halaman  situs  resminya  (World  Tourism Organization,  2020)  mengumumkan  bahwa  dampak  wabah  Covid-19  telah  terasa  di seluruh rantai nilai pariwisata dunia. Padahal pariwisata adalah kategori ekspor terbesar ketiga dan pada 2019 menyumbang 7% dari perdagangan global. Untuk beberapa negara, ini dapat mewakili lebih dari 20% dari PDB mereka. Selain itu faktanya Pariwisata juga mendukung satu dari 10 pekerjaan dan pandemi langsung mengancam 100 juta pekerjaan pariwisata di seluruh dunia. Jumlah turis internasional turun 72% pada Januari-Oktober 2020  dibandingkan  periode  yang  sama  tahun  sebelumnya.  Hal  itu  disebabkan  oleh penanganan  virus  yang  lambat,  kepercayaan  wisatawan  yang  rendah  dan  pembatasan perjalanan. Berdasarkan tren tersebut UNWTO memperkirakan kedatangan internasional menurun 70% hingga 75% untuk keseluruhan tahun 2020 dan dapat kembali seperti 30 tahun  yang  lalu  (World  Tourism  Organization,  2020).  Begitupun  di  Indonesia, berdasarkan  data  dari  Badan  Pusat  Statistik  (2020)  jumlah  wisatawan  mancanegara mengalami  penurunan  signifikan  sebesar  88%  selama  2020.  Walaupun  wisatawan mancanegara  menunjukkan  tidak  ada  peningkatan  jumlah,  tetapi  berbeda  dengan wisatawan domestik yang terjadi di beberapa negara. Pariwisata domestik terus tumbuh di beberapa pasar besar, di mana permintaan perjalanan udara domestik sebagian besar telah kembali ke tingkat sebelum COVID (World Tourism Organization, 2020).
Sejak awal  ditemukannya pasien Covid-19 di  akhir 2019 lalu, wabah Covid-19 memberikan pengaruh yang cukup besar perilaku masyarakat. Pandemi Covid-19 telah menyebabkan banyak terjadinya bias kognisi sosial yang dapat mempengaruhi emosi dan perubahan perilaku individu (Arora & Grey, 2020). Masyarakat mulai merubah perilaku dan  beradaptasi  dengan  kebiasaan  hidup  baru  atau  sering  disebut  dengan new  normal . New normal adalah keadaan di mana suatu peristiwa dapat mempengaruhi suatu hal yang sebelumnya  dianggap  tidak  normal  namun  kemudian  menjadi  umum  dilakukan. New normal yang  disebabkan  wabah  Covid-19  adalah  perubahan  perilaku  untuk  tetap melakukan  aktivitas  normal  yang  memperhatikan  protokol  kesehatan  dengan menyesuaikan  resiko  tertular  Covid-19.  Covid-19  yang  menjadi  ancaman  dalam berkegiatan  di  luar  menjadi  penting  untuk  diperhatikan  dalam  hubungannya  yang mempengaruhi  niat  dan  perilaku  wisatawan  untuk  melakukan  perjalanan. Theory  of Planned Behavior (TPB) pertama kali diperkenalkan oleh Ajzen (1985) yang ditujukan untuk memprediksi hubungan sikap ( intention ) dan perilaku ( behavior ) individu secara lebih spesifik. Studi yang dilakukan oleh Donald, Cooper dan Conchie, (2014), Fang dan Zhang, (2019) dan Li, Zuo, Cai, & Zillante, (2018) juga mengungkapkan bahwa sebagai variabel  mediasi  dari  TPB,  niat  merupakan  variabel  anteseden  terpenting  untuk memprediksi perilaku individu.
Pada  penelitian  ini,  ditambahkan  variabel  persepsi  risiko  yang  timbul  karena wabah Covid-19 sebagai variabel independen yang mempengaruhi perilaku berkunjung yang dimediasi oleh niat berkunjung. Persepsi risiko menjadi penting untuk diteliti karena beberapa wisatawan mencari risiko dan petualangan untuk memperkuat identitas mereka atau hanya karena mencari sensasi (Williams & Baláž, 2014). Penelitian sebelumnya telah mempelajari persepsi risiko kesehatan terkait dengan perjalanan wisata dan pengaruhnya
bagi  pariwisata  dilakukan  oleh  Jonas,  Mansfeld,  Paz  &  Potasman,  (2010),  Chien, Sharifpour, Ritchie & Watson, (2016); dan  Wang, Liu-Lastres, Ritchie, & Mills, 2019). Tetapi  bagaimana  dengan  risiko  yang  ditimbulkan  oleh  Covid-19  yang  memiliki  sifat lebih gampang menyebar. Oleh karena itu perlu diteliti variabel persepsi resiko ini apakah merubah  perilaku  niat  wisatawan  pasca  pandemi.  Selain  itu  dengan  memperhatikan perkembangan teknologi dan kebiasaan baru yang diciptakannya, peneliti menggunakan variabel Electronic Word of Mouth (EWOM) sebagai variabel independen. Media sosial memiliki  peran  penting  dalam  kehidupan  modern  dimana  memberikan  kesempatan sebagai  alat  informasi  yang  memfasilitasi  untuk  memberikan  informasi  dengan mengidentifikasi tempat kejadian dan mentransfer informasi secara real-time ( Bonsón, Perea,  &  Bednárová,  2019).  Media  sebagai  sosial  memiliki  peran  penting  sebagai  alat yang  ampuh  bagi  pemimpin  dunia  untuk  berkomunikasi  dengan  cepat  dengan  warga selama  pandemi  (Rufai  &  Bunce,  2020).  Lalu  bagaimana  dengan  peran  EWOM  yang disampaikan  dalam  memperngaruhi  minat  wisatawan.  Sangatlah  penting  untuk membangun minat dan membangkitkan emosi positif terhadap produk pariwisata untuk pemulihan  destinasi  Yung,  Khoo-Lattimore  dan  Potter,  (2021)  dimana  dengan  citra destinasi yang aman dan terjamin akan membuat wisatawan merasa lebih baik (Van et al., 2020). Penelitian ini memberikan kontribusi secara praktis dan teoritis. Kontribusi praktis diberikan  kepada  pemerintah  dan  pelaku  industry.  Hasil  dari  penelitian  ini  dapat digunakan  untuk  memahami  pendekatan  yang  tepat  dalam  meningkatkan  minat wisatawan di era new normal untuk menumbuhkan lagi industri pariwisata.  Kontribusi teoritis  yang  diberikan  dari  penelitian  ini  untuk  mengetahui  seberapa  besar  pengaruh perceived risk yang diciptakan Covid-19 terhadap intention dan behavior wisatawan.

## KERANGKA TEORI

## Persepsi Risiko
Persepsi risiko menurut Xue, (2015) merupakan jenis kerugian subjektif, dimana persepsi  risiko  merupakan  risiko  yang  dirasakan  secara  nyata  dalam  proses  pembelian produk  atau  jasa,  konsumen  tidak  dapat  mempertimbangkan  pro  atau  kontra  dari  hasil pembelian,  konsekuensi  yang  dihasilkan  melalui  penilaian  yang  tidak  pasti  atau meragukan.  Menurut  Malik,  Mahmood  dan  Rizwan,  (2014)  persepsi  risiko  merupakan konsumen tidak dapat  memprediksi hasil dari keputusan membelinya  yang disebabkan oleh  adanya  ambiguitas  perasaan  psikologis  konsumen  dimana  konsumen  tidak merasakan kepuasan sebelum membeli produk atau jasa. Bobâlcă, (2014) mendefinisikan persepsi  risiko  sebagai  penilaian  atau  persepsi  konsumen  mengenai  konsekuensi  atau dampak  negatif  atau  hasil  yang  meragukan  setelah  melakukan  pembelian  jasa  atau melakukan transaksi jasa. Menurut Yen, (2015) mendefinisikan persepsi risiko sebagai keyakinan  mengenai  potensi  hasil-hasil  negatif  atau  hasil  yang  meragukan  dari  suatu transaksi  jasa  ( online  service ).  Sejak  pertama  kali  diperkenalkan  Jacoby  dan  Kaplan, (1972) teori types of perceived risk masih layak dan relevan untuk digunakan. Dalam teori tersebut  dijelaskan  bahwa  beberapa  jenis  risiko  yang  dirasakan  konsumen  dapat diidentifikasi  adalah:  sosial, psychological , monetary , functional , physical ,  and convenient .

## EWOM
Menurut Jalilvand dan Samiei, (2012), EWOM adalah “Pernyataan negatif atau positif yang dibuat oleh konsumen aktual, potential atau konsumen sebelumnya mengenai
produk atau perusahaan dimana informasi ini tersedia bagi orang-orang ataupun institusi melalui via media internet”. Dalam hubungannya dengan niat, Wang, (2015), Jalilvand, Ebrahimi dan Samiei, (2013), Chen, Chen dan Chen, (2014) dan Yacoub dan Hamouda, (2018)  menemukan  hasil  yang  sama  bahwa  EWOM  berdampak  signifikan  pada  niat. Umumnya  karena  kurangnya  pengalaman,  wisatawan  cenderung  memanfaatkan pengalaman wisatawan lain untuk membentuk niat mereka Casaló, Flavián, dan Guinalíu, (2011).  Lebih  lanjut,  informasi  yang disebarkan  melalui EWOM dianggap efisien oleh para wisatawan karena informasi tersebut berasal dari orang-orang biasa seperti mereka dan bukan dari sumber formal dengan tujuan pemasaran. Variabel EWOM menggunakan dimensi  yang  diadopsi  dari  penelitian  Bambauer-Sachse  dan  Mangold,  (2011)  yang membagi EWOM kedalam tiga dimensi: general persuasiveness, general credibility dan susceptibility to online reviews . Dimensi yang digunakan untuk mengukur variabel citra destinasi  merujuk  pada  Hosseini,  (2015)  dengan  menggunakan  tujuh  dimensi: travel environment, natural attractions, historic attractions, travel infrastructure, accessibility, relaxation, dan price and value .

## Citra Destinasi
Pada  awalnya  Gunn,  (1972)  menyampaikan  gagasan  tentang  citra  destinasi  yang dinyatakan sebagai persepsi calon pengunjung terhadap tempat tujuannya. Menurut Wang dan  Hsu,  (2010)  konsep  citra  destinasi  wisata  bersifat  kompleks  dan  subjektif  yang membuat  citra  destinasi  sangat  tergantung  dari  kesimpulan  individu  berdasarkan pengaruh yang didapatkannya. Hal tersebut senada dengan yang disampaikan Fakeya dan Crompton dalam Prasatya, (2013), citra destinasi adalah sejumlah keyakinan afektif dan kognitif yang dimiliki individu terhadap suatu tujuan. Dari berbagai literatur dapat dilihat bahwa  ada  hubungan  yang  dapat  dipengaruhi  oleh  citra  destinasi  terhadap  niat.  Citra destinasi  merupakan  prediktor  signifikan  dari  niat  perilaku  (Beerli  &  Martín,  2004; Greaves & Skinner, 2010;  Zhang, Fu, Cai, & Lu, 2014).

## Niat untuk Berkunjung
Niat  berkunjung  dapat  didefinisikan  sebagai  kemungkinan  subjektif  apakah pelanggan akan atau tidak akan mengambil tindakan tertentu yang terkait dengan layanan wisata. Niat untuk bepergian oleh calon pelanggan ini adalah kemungkinan yang mereka rasakan  untuk  mengunjungi  tujuan  dalam  jangka  waktu  tertentu  (Woodside  & MacDonald,  dalam  Hennessey,  Yun  &  MacDonald,  (2012)).  Niat  adalah  sesuatu  yang melibatkan  perilaku,  yang  mendasari  seseorang  untuk  melakukan  kegiatan  pariwisata, sedangkan  faktor  determinannya  adalah  niat  berperilaku  (Alegre  dan  Cladera,  dalam Yacob, Johannes & Qomariyah, (2019)). Menurut Ajzen, (1991), yang merupakan sebuah teori dimana penentu sebuah perilaku adalah niat, niat merupakan bagian dari dalam diri yang  mengacu  pada  keinginan  untuk  melakukan  tindakan  tertentu  tertentu.  Banyak peneliti  sebelumnya  yang  menggunakan  TPB  untuk  menemukan  hubungan  antara  niat dan perilaku. Studi yang dilakukan oleh Donald, Cooper dan Conchie, (2014), Fang dan Zhang, (2019), dan Li et al., (2018) juga mengungkapkan bahwa, sebagai variabel mediasi dari  TPB,  niat  merupakan  variabel  anteseden  terpenting  untuk  memprediksi  perilaku individu. Al Mamun, Mohamad, Yaacob & Mohiuddin, (2018) juga menemukan bahwa ada  pengaruh  positif  dari  sikap  dan  kontrol  perilaku  yang  dirasakan  pada  niat  dan konsumsi produk ramah lingkungan.

## Perilaku untuk Berkunjung
Perilaku  wisatawan  adalah  proses  yang  dilakukan  oleh  seorang  wisatawan,  baik  yang dapat diamati maupun yang tidak dapat diamati, ketika merencanakan dan berpartisipasi dalam  pariwisata.  Perilaku  wisatawan  adalah  dinamika  pengaruh  dan  kognisi,  serta kekuatan  biologis  dan  budaya  yang  berinteraksi  dengan  rangsangan  pemasaran  dan lingkungan. Dalam pemasaran, perilaku konsumen adalah subbidang yang relatif muda yang  berusaha  memahami  di  mana,  kapan,  dan  mengapa  konsumen  dan  bagaimana perilaku  mereka  dapat  dipengaruhi  Elliot,  (2014).  Pengetahuan  tentang  perilaku perjalanan  dapat  membantu  dalam  pemasaran  dan  perencanaan  dan  pengembangan produk  yang  dapat  meningkatkan  jumlah  pengunjung  produk  pariwisata  Vuuren  dan Slabbert, (2011).

## Kerangka Pemikiran
Berdasarkan  sintesis  dari  berbagai  temuan  empiris  dari  para  peneliti  sebelumnya penelitian ini membangun suatu kerangka pemikiran pada Gambar 1 sebagai berikut.
Gambar 1. Kerangka Pemikiran

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan hubungan sebab akibat antara variabel independen  (persepsi  resiko,  EWOM,  dan  citra  destinasi)  dan  variabel  dependennya ( behavior to visit ). Studi ini juga menggunakan intention to visit yang memediasi variabel independen  dan  variabel  dependen.  Berikut  ini  tersaji  pada  Tabel  1  operasionalisasi variabel.
Penelitian ini menggunakan pendekatan metode kuantitatif dengan bertujuan untuk menentukan hubungan antar variabel dalam sebuah populasi. Penelitian ini menggunakan kuisioner dengan skala likert (1 sampai dengan 5) dalam mengukur responden dan sebagai alat untuk mengumpulkan data. Dengan menggunakan kuisioner responden dapat mengisi sendiri  kuisioner  tanpa  kehadiran  peneliti  (Afrizal,  2014).  Kuesioner  penelitian  ini terdapat  dua bentuk  pertanyaan,  yaitu bentuk  pertanyaan positif untuk  mengukur skala positif, dan bentuk pertanyaan negatif untuk mengukur skala negatif.
Dalam mencari responden, penelitian ini menggunakan metode purposive random sampling . Kuisioner akan disebarkan secara online melalui berbagai aplikasi media sosial seperti  Whatsapp  dan Facebook .  Selain  itu,  peneliti  juga  mengkombisinya  dengan penyebaran  angket  konvensional  yang  dicetak  dan  disebarkan  ke  destinasi  wisata  di Provinsi  Bengkulu.  Cakupan  penyebaran  angket  adalah  Provinsi  Bengkulu  pada khususnya  dan  semua  warga  negara  Indonesia  pada  umumnya.  Jumlah  sampel  yang didapatkan sebanyak 261 responden.
Perceived Risk EWOM Destination Image Intention to Visit Behavior to Visit H 1 H 2 H 3 H 4 H 5 H 6
H 7
Tabel 1. Operasionalisasi Variabel Variabel Indikator Sumber Perceived Risk Social, psychological, monetary, functional, physical, and convenient Jacoby dan Kaplan, 1972 EWOM General persuasiveness, general credibility  dan  susceptibility  to  online reviews Bambauer-Sachse dan Mangold, 2011 Destination Image Travel environment, natural attractions, historic attractions, travel infrastructure, accessibility,  relaxation, dan price  and value Hosseini, 2015 Intention Tertarik untuk mencari informasi, mempertimbangkan untuk membeli, tertarik untuk mencoba, ingin mengetahui produk, dan ingin bertindak Schiffman,  Kanuk  dan Wisenblit, 2010 Behavior Budaya, sosial, pribadi dan psikologis Kotler dan Keller, 2011
Pengujian instrumen penelitian ini menggunakan dua metode, yaitu uji validitas dan uji reliabilitas. Pengujian instrumen dilakukan melalui data sampel dalam pra survei. Uji validitas terdiri atas validitas kualitatif, yaitu validitas tampang dan uji validitas isi dan validitas  konstruk,  yaitu  validitas  konvergen  dan  validitas  diskriminan.  Penelitian  ini menggunakan  pertimbangan  panel  pakar,  partisipan  dan  telaah  sejawat  untuk  validitas kualitatif  sedangkan  uji  validitas  konstruk  menggunakan  metode Partial  Least  Square (PLS)  dengan  bantuan  aplikasi  piranti  lunak  SmartPLS  versi  3.0  karena  model  yang digunakan adalah model persamaan struktural.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Jumlah  responden  yang  didapatkan  adalah  sebanyak  261  responden  yang didominasi perempuan dengan 164 orang (62,84%). Responden dengan kelompok usia 17-25 tahun di posisi terbanyak dengan 121 orang (46,36%) diikuti usia 26-45 tahun 117 orang (44,83%), usia 46-65 tahun sebanyak 17 orang (6,51%), kelompok usia kurang dari 17 tahun sebanyak 4 orang (1,53%), dan yang terakhir adalah kelompok usia lebih dari 65 tahun sebanyak 2 orang (0,77%). Sebagian besar responden berasal dari lulusan SMA sebanyak  96  orang  (36,78%)  yang  diikuti  oleh  lulusan  D3  dan  S1  dengan  93  orang (35,63%)  dan  lulusan  S2  dan  S3  diposisi  terendah  dengan  72  orang  (27,59%).  Dari pekerjaannya,  Pelajar  atau  mahasiswa  mendominasi  dengan  112  orang  (42,91%)  dan wiraswasta menjadi jenis pekerjaan yang paling sedikit dari responden sebanyak 18 orang (6,9%).  Responden  dengan  pendapatan  perbulan  dibawah  dua  juta  rupiah  menjadi kelompok  responden  yang  paling  banyak  dengan  jumlah  127  orang  (48,91%)  dan responden  dengan  pendapatan  diatas  12  juta  menjadi  kelompok  paling  sedikit  dengan jumlah 28 orang (10,73%).
Responden  paling  banyak  berdomisili  di  Provinsi  Bengkulu  dengan  jumlah  122 orang (46,74%). Responden yang berdomisili di daerah di Pulau Jawa selain DKI Jakarta mengikuti  diposisi  kedua  dengan  jumlah  61  orang.  Diikuti  secara  berurutan  oleh  yang berdomisili  di  Provinsi  di  Pulau  Sumatera  selain  Provinsi  Bengkulu  dengan  46  orang, berasal dari DKI Jakarta 16 orang, berdomisili di Pulau Kalimantan dan Pulau Sulawesi 6 orang, dan diposisi terakhir adalah responden dari Provinsi Papua, Maluku, Bali dan Nusa  Tenggara  dan  responden  warga  negara  di  Indonesia  yang  berdomisili  di  negara
selain  Indonesia  dengan  masing  5  orang  responden  (1,92%)  dari  responden  yang didapatkan.
Sebanyak 196 orang responden (75,10%) dari total responden pernah mengunjungi tempat wisata dalam dua tahun terakhir dengan rincian 39,85% dari 196 orang responden berkunjung sebanyak 1-2 kali, 24,14% berkunjung sebanyak 3-4 kali, 7,66% berkunjung lebih  dari  6  kali,  dan  3,45%  berkunjung  5-6  kali.  Jika  dibandingkan  dengan  perilaku berkunjung  responden  sebelum  masa  pandemi  terjadi  peningkatan  jumlah  responden sebesar 209,52% yang hampir tidak pernah mengunjungi tempat wisata di masa pandemi. Selain itu juga jumlah responden yang mengunjungi tempat wisata hanya 1-2 kali dalam menjadi  meningkat  selama  pandemi  sebanyak  33,33%  dan  jumlah  responden  yang mengunjungi  tempat  wisata  lebih  dari  6  kali  pada  masa  pandemi  menurun  sebanyak 67,21% dari sebelumnya. Dari gambaran perilaku berkunjung responden yang didapatkan terlihat bahwa adanya penurunan jumlah berkunjung responden ke tempat wisata sebelum dan  sesudah  pandemi  yang  mengindikasikan  adanya  penurunan  niat  responden  untuk berkunjung  ke  tempat  wisata  selama  masa  pademi.  Pada  Tabel  2.  tersaji  tanggapan responden seluruhnya.
Uji hipotesis pada penelitian ini dilakukan dengan melihat nilai path coefficient dan  nilai  P-Values  dengan  mengolah  data  menggunakan  aplikasi SmartPLS .  Jika  nilai path  coefficient adalah  positif,  maka  pengaruh  variable  independen  terhadap  variabel dependen adalah searah dan sebaliknya jika nilai path coefficient adalah negatif, maka pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  adalah  berlawan  arah. Hipotesis dinyatakan diterima apabila nilai P-Values < 0,05 sedangkan hipotesis ditolak apabila  nilai  P-Values  >  0,05.  Jika  dilihat  pada  Tabel  3.  berikut  ini  penelitian  yang dilakukan semua P-Value mendapatkan nilai lebih kecil dari 0,05  yang dapat diartikan semua variabelnya diterima.
Gambar 2. Hasil Olah Data Dengan SmartPLS
Tabel 2. Tanggapan Responden Var Pertanyaan Mean Sumber Per sep si R is ik o
Mengunjungi tempat wisata di masa new normal menimbulkan kekhawatiran saya tertular virus Covid-19 3,91 Jacoby dan Kaplan, 1972 Walaupun tempat wisata menerapkan protokol kesehatan tetapi masih menimbulkan kekhawatiran saya tertular virus Covid-19 3,87 Mengunjungi tempat wisata mengganggu pikiran saya terhadap resiko tertular virus Covid-19 3,62 Berdekatan atau menyentuh orang lain di tempat wisata menimbulkan kekhawatiran saya tertular virus Covid-19 3,91 Waktu yang harus saya tempuh untuk menuju lokasi tempat wisata tidak sesuai dengan apa yang saya dapatkan 2,9 Saya malu berkunjung ke tempat wisata selama masa new normal 2,68 E W OM Sebelum membuat keputusan berkunjung ke tempat wisata, saya membuka situs ulasan tempat wisata untuk mempelajari tentang pendapat wisatawan lain 3,92
Bambauer- Sachse dan Mangold, 2011 Ulasan tempat wisata berdampak pada niat saya untuk berkunjung ke tempat wisata 3,95 Saya pikir ulasan tempat wisata di media online dapat dipercaya 3,47 Saya mempercayai ulasan tempat wisata yang diberikan oleh wisatawan lain yang disampaikan secara online 3,51 Saya sering membaca ulasan tempat wisata secara online wisatawan lain untuk mengetahui tempat wisata mana yang memberikan kesan baik kepada mereka 3,89 Saya sering membaca ulasan tempat wisata secara online dari wisatawan lain untuk memastikan saya mengunjungi tempat wisata yang tepat 3,83
C itra Destin as i
Infrastruktur/fasilitas di tempat wisata mempengaruhi penilaian saya terhadap tempat wisata 4,16 Hosseini, 2015 Banyaknya pilihan di suatu tempat wisata mempengaruhi penilaian saya terhadap tempat wisata 3,99 Suasana alam tempat wisata mempengaruhi penilaian saya terhadap tempat wisata 4,2 Lingkungan yang aman dan terjamin dari tempat wisata mempengaruhi penilaian saya terhadap tempat wisata 4,34 Orang lokal yang ramah dan membantu di tempat wisata mempengaruhi penilaian saya terhadap tempat wisata 4,22 Kebersihan tempat wisata mempengaruhi penilaian saya terhadap tempat wisata 4,45 Informasi penunjuk arah di tempat wisata mempengaruhi penilaian saya terhadap tempat wisata 4,14 Akses mudah ke area ke tempat wisata mempengaruhi penilaian saya terhadap tempat wisata 4,22 Niat u n tu k b er k u n ju n g Tertarik untuk mencari informasi tentang tempat wisata di masa new normal 3,56
Schiffman,
Kanuk dan Wisenblit, 2010 Saya mempertimbangkan untuk berkunjung ke tempat wisata tertentu di masa new normal ini 3,6 Saya tertarik untuk berkunjung ke tempat wisata tertentu di masa new normal ini 3,44 Saya ingin mengetahui tempat wisata tertentu di masa new normal ini 3,61 Saya ingin berkunjung ke tempat wisata tertentu di masa new normal ini 3,48 Per ilak u B er k u n ju n g Berkunjung ke tempat wisata di masa new normal ini adalah salah satu gaya hidup saya 2,52 Kotler dan Keller, 2011 Informasi yang saya dapatkan mempengaruhi perilaku saya berkunjung ke tempat wisata di masa new normal ini 3,58 Lingkungan sekitar mempengaruhi perilaku saya untuk berkunjung ke tempat wisata di masa new normal ini 3,58 Di masa new normal ini saya berkunjung ke tempat wisata untuk mencari kepuasan 3,15
Besarnya  pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel  mediasi  (niat berkunjung) adalah persepsi risiko memberikan pengaruh negatif sebesar -0,325, EWOM berpengaruh positif sebesar 0,256, dan citra destinasi berpengaruh sebesar 0,196 seperti terlihat pada Gambar 2. Variabel niat berkunjung memberikan pengaruh positif kepada perilaku  berkunjung  sebesar  0,484.  Selain  itu,  pengaruh  variabel  independen  terhadap variabel  dependen  yang  dimediasi  variabel  niat  berkunjung  adalah  persepsi  resiko berpengaruh negatif sebesar -0,157, EWOM berpengaruh positif sebesar 0,124, dan citra destinasi berpengaruh positif sebesar 0,095.
Tabel 3. Total Effect SmartPLS H Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values 1 Persepsi Resiko -> Niat -0,325 -0,333 0,059 5,481 0,0000001 2  EWOM -> Niat 0,256 0,257 0,070 3,638 0,0003 3 Citra Destinasi -> Niat 0,196 0,208 0,054 3,641 0,0003 4  Niat -> Perilaku 0,484 0,490 0,072 6,743 0,00000000004 5 Persepsi Resiko -> Niat -> Perilaku -0,157 -0,162 0,035 4,530 0,000007 6 EWOM -> Niat -> Perilaku 0,124 0,128 0,045 2,771 0,006 7 Citra Destinasi -> Niat -> Perilaku 0,095 0,103 0,033 2,912 0,004

## Pembahasan
Pandemi  Covid-19  menjadikan  persepsi  risiko  dapat  memberikan  pengaruh negatif terhadap niat untuk berkunjung. Pengaruh yang kuat didapatkan dari kekhawatiran untuk  tertular  virus  Covid-19  jika  mengunjungi  tempat  wisata  di  masa  new  normal walaupun  tempat  wisata  menerapkan  protokol  kesehatan.  Secara  psikologis  juga mempengaruhi pikiran bahwa dengan mengunjungi tempat wisata khawatir risiko tertular virus  Covid-19  dengan  berdekatan  atau  menyentuh  orang  lain  di  tempat  wisata.  Dari beberapa penelitian terdahulu, wisatawan cenderung untuk menghindari penyakit. Sejalan dengan yang dilakukan beberapa penelitian terdahulu dimana persepsi risiko kesehatan memengaruhi  wisatawan  dalam  melakukan  perjalanan  (Jonas  et  al.,  2010);  (Lepp  & Gibson,  2003);  (Reisinger  &  Mavondo,  2005).  Studi  lain  juga  dilakukan  Chien  et  al., (2016);  Wang  et  al.,  (2019)  bagaimana  wisatawan  membatasi  dirinya  terhadap  risiko infeksi.  Wisatawan  lebih  menghindari  risiko  ancaman  penyakit  menular,  yang memperbesar reaksi emosional negatif mereka (Zhang, Hou & Li, 2020).
EWOM  dapat  memberikan  pengaruh  positif  terhadap  niat  berkunjung  calon wisatawan. Sebelum membuat keputusan berkunjung, sebagian besar responden mencari informasi  tentang  tempat  wisata  yang  ingin  mereka  kunjungi  dan  mereka  berpendapat bahwa informasi yang mereka dapatkan berdampak pada niat mereka untuk berkunjung ke  tempat  wisata.  Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  Wang,  (2014), Jalilvand  et  al.,  (2013),  Chen  et  al.,  (2014)  dan  Yacoub  dan  Hamouda,  (2018)  yang menemukan hasil bahwa EWOM berdampak signifikan pada niat. Menjadi penting untuk meningkatkan  kepuasan  dan  mendorong  wisatawan  untuk  memberikan  penilaian  dan informasi positif. Menurut Kotler, Kartajaya dan Setiawan, (2017) brand advocate adalah
posisi dimana pelanggan yang secara aktif berbagi tentang sesuatu yang mereka sukai ke dalam  jaringan  pribadi  mereka.  Calon  wisatawan  sering  membaca  ulasan  media  berita online dan ulasan wisatawan lain tentang tempat wisata, sebagian besar juga setuju bahwa ulasan tersebut dapat mereka percaya. Pandemi Covid-19 mendorong semakin cepatnya penggunaan teknologi khususnya media sosial dalam bertukar informasi (Arifin, 2022).
Citra  destinasi  memberikan  pengaruh  positif  terhadap  niat  wisatawan  untuk berkunjung.  Faktor  yang  memiliki  nilai  sangat  tinggi  dalam  variabel  ini  adalah lingkungan  yang  aman  dan  terjamin  dari  tempat  wisata,  orang  lokal  yang  ramah  dan membantu di tempat wisata, kebersihan tempat wisata, dan akses yang mudah ke area ke tempat wisata mempengaruhi penilaian saya terhadap tempat wisata. Sangatlah penting untuk  membangun  citra  destinasi  yang  aman  dan  terjamin  untuk  membuat  wisatawan merasa  lebih  baik,  menimbulkan  minat,  dan  membangkitkan  emosi  positif  terhadap produk  pariwisata  untuk  pemulihan  destinasi  (Yung  et  al.,  2021);  (Van  et  al.,  2020). Dimana niat memiliki hubungan positif terhadap perilaku berkunjung dengan koefisien sebesar 0,484.
Hubungan tidak langsung antara persepsi resiko dengan perilaku berkunjung yang dimediasi  oleh  niat  berkunjung  memiliki  hubungan  yang  negatif.  Hal  tesebut  dapat diartikan bahwa resiko  yang dapat diterima akan memperngaruhi niat dan berpengaruh secara  negatif  pula  terhadap  perilaku  yang  tercipta.  Seperti  halnya  hubungan  antara EWOM  dengan  niat  berkunjung,  EWOM  yang  dimediasi  oleh  niat  berkunjung  juga memberikan  pengaruh  positif  terhadap  perilaku  berkunjung.  Citra  destinasi  yang dimediasi  oleh  niat  berkunjung  memberikan  pengaruh  positif  terhadap  perilaku berkunjung.

## SIMPULAN DAN SARAN
Pandemi  Covid-19  menyebabkan  kebiasaan  baru  terutama  dalam  melakukan interaksi sosial. Melakukan kegiatan pariwisata tidak dapat dihindari dari interaksi sosial. Berbagai  macam  alternatif  kegiatan  pariwisata  dengan  menyesuaikan  kebiasaaan  baru dirasa kurang untuk  menggantikan kegiatan pariwisata  yang lama.  Resiko  yang timbul dari  pandemi  Covid-19  berpengaruh  negatif  terhadap  niat  berkunjung  dan  perilaku wisatawan.  Industri  pariwisata  harus  dapat  meningkatkan  kepercayaan  dan  rasa  aman bagi  pengunjung.  Kebiasaan  baru  yang  juga  diciptakan  dari  pandemi  ini  adalah penggunaan  media online. Meningkatnya  penggunaan  media online ini  dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan penyampai pesan (EWOM) sebagai pembentuk citra destinasi.  Hal  tersebut  dikarenakan  perilaku  konsumen  yang  cenderung  untuk  mencari informasi  terlebih  dahulu  sebelum  berwisata  dan  mempercaya  informasi  yang didapatkanya  tersebut.  EWOM  dapat  ditingkatkan  untuk.  Perlu  untuk  dilakukan penelitian lanjutan dengan memperhatikan perubahan perilaku pasca pandemi Covid-19 yang mempengaruhi variabel motivasi berkunjung wisatawan.

## DAFTAR PUSTAKA
Afrizal (2014). Metode penelitian kualitatif . Jakarta: Rajagrafindo.
Ajzen,  I.  (1985).  From  intentions  to  actions:  A  theory  of  planned  behavior. Action Control , 11–39.
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes , 50 (2), 179–211. doi.org:10.1016/0749-5978(91)90020-T
Al Mamun, A., Mohamad, M. R., Yaacob, M. R. B., & Mohiuddin, M. (2018). Intention and behavior towards green consumption among low-income households. Journal of Environmental Management , 227 (2018), 73–86. doi.org:10.1016/j.jenvman.2018.08.061
Arifin,  A.  (2022). Fenomena  penggunaan  media  sosial .  Retrieved  from: https://www.voaindonesia.com/a/fenomena-penggunaan-media- sosial/6631266.html
Arora,  T.,  &  Grey,  I.  (2020).  Health  behaviour  changes  during  COVID-19  and  the potential consequences: A mini-review. Journal of Health Psychology , 25 (9), 1155– 1163. doi.org:10.1177/1359105320937053
Badan Pusat Statistik. (2020). Jumlah kunjungan wisatawan mancanegara per bulan ke Indonesia  menurut  pintu  masuk,  2017  -  sekarang .  Retrieved  from: https://www.bps.go.id/indicator/16/1150/3/jumlah-kunjungan-wisatawan- mancanegara-per-bulan-ke-indonesia-menurut-pintu-masuk-2017---sekarang.html Bambauer-Sachse,  S.,  &  Mangold,  S.  (2011).  Brand  equity  dilution  through  negative online word-of-mouth communication. Journal of Retailing and Consumer Services , 18 (1), 38–45. doi.org:10.1016/j.jretconser.2010.09.003
Beerli,  A.,  &  Martín,  J.  D.  (2004).  Factors  influencing  destination  image. Annals  of Tourism Research , 31 (3), 657–681. doi.org:10.1016/J.ANNALS.2004.01.010 Bobâlcă, C. (2014). Determinants of customer loyalty: A theoretical approach. Journal of International Scientific Publications , 8 , 995–1005.
Bonsón, E., Perea, D., & Bednárová, M. (2019). Twitter as a tool for citizen engagement: An  empirical  study  of  the  Andalusian  municipalities. Government  Information Quarterly , 36 (3), 480–489. doi.org:10.1016/j.giq.2019.03.001
Casaló, L. V., Flavián, C., & Guinalíu, M. (2011). Understanding the intention to follow the advice obtained in an online travel community. Computers in Human Behavior , 27 (2), 622–633. doi.org:10.1016/J.CHB.2010.04.013
Chen, C., Chen, W., & Chen, W. (2014). Understanding the effects of ewom on cosmetic consumer  behavioral  intention. International  Journal  of  Electronic  Commerce Studies , 5 (1), 97–102. doi.org:10.7903/ijecs.1030
Chien, P. M., Sharifpour, M., Ritchie, B. W., & Watson, B. (2016). Travelers’ health risk perceptions and protective behavior: A psychological approach. Journal of Travel Research , 56 (6), 744–759. doi.org:10.1177/0047287516665479
Donald,  I. J., Cooper, S.  R., & Conchie, S. M. (2014). An extended theory of planned behaviour model of the psychological factors affecting commuters’ transport mode use. Journal of Environmental Psychology , 40 , 39–48.
doi.org:10.1016/j.jenvp.2014.03.003
Elliot,  S.  (2014).  Behavior,  tourist.  In  book Encyclopedia  of  Tourism (pp.  1–3).  New York: Springer International Publishing. doi.org:10.1007/978-3-319-01669-6_17-1 Fang, C.,  &    Zhang, J. (2019). Users’ continued  participation  behavior in  social Q&A communities:  A  motivation  perspective. Computers  in  Human  Behavior , 92 ,  87– 109. doi.org/10.1016/j.chb.2018.10.036.
Greaves, N., & Skinner, H. (2010). The importance of destination image analysis to UK rural  tourism. Marketing  Intelligence  and  Planning , 28 (4),  486–507. doi.org:10.1108/02634501011053586.
Gunn, C. A. (1972). Vacationscape , Bureau of Business Research . United Kingdom:
Routledge, Taylor & Francis.
Hennessey, S., Yun, D., & MacDonald, R. M. (2012). Determinants of travel intentions
to a Neighbouring Destination. SSRN Electronic Journal . doi.org:10.2139/ssrn.1617370
Hosseini,  S.  (2015).  Survey  the  relationships  between  destination  image,  tourist satisfaction  and  destination  loyalty. International  Journal  of  Research  In  Social Sciences , 5 (6), 27–43.
Jacoby,  J.,  &  Kaplan,  L.  B.  (1972).  “The  Components  of  Perceived  Risk.” SV  - Proceedings  of  the  Third  Annual  Conference  of  the  Association  for  Consumer Research , 382–393.
Jalilvand, M. R., Ebrahimi, A., & Samiei, N. (2013). Electronic Word of Mouth Effects on  Tourists’  Attitudes  Toward  Islamic  Destinations  and  Travel  Intention:  An Empirical Study in Iran. Procedia - Social and Behavioral Sciences , 81 (2006), 484– 489. doi.org:10.1016/j.sbspro.2013.06.465
Jalilvand,  M.  R.,  &  Samiei,  N.  (2012).  The  impact  of  electronic  word  of  mouth  on  a tourism destination choice: Testing the theory of planned behavior (TPB). Internet Research , 22 (5), 591–612. doi.org:10.1108/10662241211271563
Jonas,  A.,  Mansfeld,  Y.,  Paz,  S.,  &  Potasman,  I.  (2010).  Determinants  of  health  risk perception among low-risk-taking tourists traveling to developing countries. Journal of Travel Research , 50 (1), 87–99. doi.org:10.1177/0047287509355323 Kotler, P., Kartajaya, H., & Setiawan, I. (2017). Marketing 4.0: Moving from traditional to digital . John Wiley & Sons Inc.
Lepp, A., & Gibson, H. (2003). Tourist roles, perceived risk and international tourism. Annals  of  Tourism  Research , 30 (3),  606–624.  doi.org:10.1016/S0160- 7383(03)00024-0
Li, J., Zuo, J., Cai, H., & Zillante, G. (2018). Construction waste reduction behavior of contractor  employees:  An  extended  theory  of  planned  behavior  model  approach.
Journal of Cleaner Production , 172 , 1399–1408.
doi.org:10.1016/j.jclepro.2017.10.138
Malik, S., Mahmood, S., & Rizwan, M. (2014). Examining customer switching behavior in cellular industry. Journal of Public Administration and Governance , 4 (2), 114- 128. doi.org:10.5296/jpag.v4i2.5840
Prasatya, N. W. D.  & Selly, M. (2013). Analisis  pengaruh destination image terhadap persepsi  konsumen  mengenai  destination  s  domestic  product:  Studi  kasus buah durian  Thailand (Undergraduate  thesis).  Program  Studi  Manajemen,  Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Indonesia.
Reisinger,  Y.,  &  Mavondo,  F.  (2005).  Travel  anxiety  and  intentions  to  travel internationally: Implications of travel risk perception. Journal of Travel Research , 43 (3), 212–225. doi.org:10.1177/0047287504272017
Rufai, S. R., & Bunce, C. (2020). World leaders’ usage of Twitter in response to the COVID-19 pandemic: a content analysis. Journal of Public Health , 42 (3), 510– 516. doi.org:10.1093/pubmed/fdaa049
Van, N. T., Vrana, V., Duy, N. T., Minh, D. X., Dzung, P. T., Mondal, S. R., & Das, S. (2020).  The  role  of  human–machine  interactive  devices  for  post-COVID-19 innovative sustainable tourism in Ho Chi Minh City, Vietnam. Sustainability 12 (22), 1-30. doi.org:10.3390/su12229523
Vuuren,  V.C,  &  Slabbert,  E.,(2011).  Travel  motivations  and    behaviour  of  tourist  to  a South  African. Book  of  Proceeding  of  International  Conference  on  Tourism  and Management Studies , 295–304.
Wang, C. Y., & Hsu, M. K. (2010). The relationships of destination image, satisfaction,
and  behavioral  intentions:  An  integrated  model. Journal  of  Travel  and  Tourism Marketing , 27 (8), 829–843. doi.org:10.1080/10548408.2010.527249
Wang,  J.,  Liu-Lastres,  B.,  Ritchie,  B.  W.,  &  Mills,  D.  J.  (2019).  Travellers’  self- protections  against  health  risks:  An  application  of  the  full  Protection  Motivation Theory. Annals of Tourism Research , 78 , 102743.
doi.org:10.1016/j.annals.2019.102743
Wang, P. (2014). Understanding the influence of electronic word-of-mouth on outbound tourists’  visit  intention. IFIP  Advances  in  Information  and  Communication Technology , 445 , 33–45. doi.org:10.1007/978-3-662-45526-5_4
Wang, P. (2015). Exploring the influence of electronic word-of-mouth on tourists’ visit intention: A dual process approach. Journal of Systems and Information Technology , 17 (4), 381–395. doi.org:10.1108/JSIT-04-2015-0027
Williams,  A.  M.,  &  Baláž,  V.  (2014).  Tourism  Risk  and  Uncertainty:  Theoretical
Reflections. Journal of Travel Research , 54 (3), 271–287.
doi.org:10.1177/0047287514523334
World  Tourism  Organization.  (2020). Impact  assessment  of  the  Covid-19  outbreak  on international  tourism .  Retrieved  from:  https://www.unwto.org/impact-assessment- of-the-covid-19-outbreak-on-international-tourism
Xue,  D.  (2015).  Analyzing  the  relation  between  perceived  risk  and  customer involvement :  Based  on  the  bank  financial  product. International  Journal  of Economics, Commerce and Management , III (2), 1–7.
Yacob, S., Johannes,  J., & Qomariyah, N.  (2019). Visiting  intention: A  perspective of destination  attractiveness  and  image  in  Indonesia  rural  tourism. Sriwijaya International Journal of Dynamic Economics and Business , 3 (2), 122-133. Yacoub,  I.,  &  Hamouda,  M.  (2018).  Explaining  visit  intention  involving  eWOM, perceived risk motivations and destination image. International Journal of Leisure and Tourism Marketing , 6 (1), 65. doi.org:10.1504/ijltm.2018.10009971
Yen, Y.-S. (2015). Managing perceived risk for customer retention in e-commerce: The role of switching costs. Information & Computer Security , 23 (2), 145–160. Yung,  R.,  Khoo-Lattimore,  C.,  &  Potter,  L.  E.  (2021).  Virtual  reality  and  tourism marketing:  conceptualizing  a  framework  on  presence,  emotion,  and  intention.
Current Issues in Tourism , 24 (11), 1505–1525. doi.org:10.1080/13683500.2020.1820454 Zhang, H., Fu, X., Cai, L. A., & Lu, L. (2014). Destination image and tourist loyalty: A meta-analysis. Tourism Management , 40 , 213–223.
doi.org:10.1016/J.TOURMAN.2013.06.006
Zhang, K.,  Hou, Y.,  &  Li,  G. (2020). Threat  of  infectious disease during an outbreak:
Influence on tourists’ emotional responses to disadvantaged price inequality. Annals of Tourism Research , 84 , 102993. doi.org:10.1016/j.annals.2020.102993