Analisis Kinerja Private Cloud Computing Menggunakan Metode Reability, Maintanability, Availability dan Security
Rahmad Kartolo 1 , Edi Surya Negara 2 ,
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bina Darma,
Jl. Jenderal Ahmad Yani No.3 Palembang, Sumatera Selatan 301111, Indonesia 1,2 Email : rahmadkartolo79@guru.smk.belajar.id 1 , e.s.negara@binadarma.ac.id 2
Abstrack - SMK Negeri 2 Palembang is a school based on technology techniques, the technology used is cloud computing, measurements using the RMA method performance analysis testing using the RMA scanning method were carried out on peak hours from 08.00-10.00 am obtained the availability level of ping sensors is 43.09%, http sensors are 25.32%, imap sensors are 30.8%, pop3 sensors are 36.1% then ping  jitter  sensors  are  obtained  61.4%,    From  the  results    of monitoring with  a  percentage  of    the measurement  table  from  various  sensors  during  peak  hours,  there  are  several  sensors  that  have decreased, such as imap and http sensors with availability values of 30.8% and 25.32% so that it affects sensor performance so that a total of 196.71% is classified as Sufficient. tomudian on the security side obtained scanning results using Owasp ZAP Vulnerability is 8 Alerts consisting of 3 medium level risks , 2 low  risk  levels and  3 risk  level  information and scanning using  NESSUS  obtained  vulnerabilities, namely: Http server / web server version , scanner port ,  Based on the results of the analysis that  network traffic is very vulnerable at 08.00-10.00, so to get a more stable quality, users should access it at 13.00 – 15.00 then on security issues to minimize security gaps can add proxies to the web , upgrade libraries , activate ip and ports filter , upgrade http sever.
Keywords - RMA, Private Cloud, Nessus, Owasp ZAP.
I ntisari -  SMK  Negeri  2  Palembang  merupakan  sekolah  berbasis  teknik  teknologi,  teknologi  yang digunakan adalah cloud computing , pengukuran menggunakan metode RMA pengujian analisis kinerja menggunakan  metode  RMA  scanning  dilakukan  pada  jam  sibuk  mulai  jam  08.00-  10.00  diperoleh tingkat Availability sensor ping adalah 43.09%, sensor http  25.32%, sensor imap adalah 30.8%, sensor pop3 adalah 36.1% kemudian sensor ping jitter didapatkan 61.4%, Dari hasil monitoring dengan jumlah persentase dari  tabel  pengukuran  dari  berbagai  sensor  pada  jam  sibuk    terdapat  beberapa  sensor mengalami penurunan seperti sensor imap dan http dengan nilai availability 30.8% dan 25.32% sehingga berpengaruh  terhadap  performa  sensor  sehinga  dengan  total  196.71%  tergolong  kedalam  kategori Cukup.kemudian pada sisi security diperoleh hasil scanning dengan menggunakan Vulnerability Owasp ZAP adalah 8 Alert terdiri dari 3 risk level medium , 2 risk level low dan 3 risk level information dan scanning menggunakan NESSUS diperoleh  vulnerability yaitu: Http server /web server version , port scanner , Berdasarkan hasil analisis tersebut bahwa trafic jaringan sangat rentan pada jam 08.00-10.00 maka  untuk mendapatkan kualitas jarigan yang lebih stabil sebaiknya pengguna mengakses pada jam 13.00 – 15.00 kemudian pada issue security untuk meminimal celah keamanan dapat menambahkan proxy pada web , m elakukan upgrade library , aktifkan ip dan port filter , upgrade http sever.
Kata Kunci - RMA, Private Cloud, Nessus, Owasp ZAP.

## I. P ENDAHULUAN
Di  SMK  Negeri  2  Palembang  memiliki  beberapa  jurusan  diantaranya  adalah  Teknik Komputer dan Jaringan, Dasar & Desain Pemodelan, Teknik Survei Pemetaan, Teknik Bisnis Sepeda  Motor,  Teknik  Instalasi  Tenaga  Listrik,  Teknik  Mekatronika,  Teknik  Elektronika, Teknik Kendaraan Ringan, dan Teknik Pemesinan. Dimana tugas dikumpulan dalam bentuk Text,  foto,  video,  dan  file  suara  yang  merupakan  file-file  besar,  Pada  saat  ini  siswa mengumpulkan  tugas  dengan  masih  secara  manual  dengan  menggunakan  media  flashdisk setelah selesai dikumpul di flashdisk maka akan di pindahkan langsung kepada kmputer/laptop guru. Efek dari menggunakan flashdisk ini adalah rentanya serangan virus antar komputer dan perpindahan file biasanya memerlukan waktu yang cukup lama sehinga banyak waktu yang terbuang  dan  jika  menggunakan  media  internet  terkendala  masalah  bandwith,  kendala pengiriman file yang terlalu besar dan signal dari provider tertentu.
Penelitian mengenai analisis kualitas jaringan sudah pernah dilakukan ,diantaranya adalah sebagai berikut  yaitu :Analisis Kualitas  Layanan Jaringan Performance Assessment Berbasis Reliability Pada Base Transceiver Station (Bts) Menggunakan Metode Reliability Availability Maintainability Analysis Dan Cost Of Unreliability (Cour)  (Studi Kasus : Base Transceiver Station (BTS)  –  PT.  Telkomsel  Bandung),  memiliki  beberapa  permasalahan  yang  diangkat seperti Berapa nilai Reliability , Availability Factor dan Maintainability dari unit dan sistem pada BaseTransceiver  Station (BTS)  PT  Telkomsel,  Berapa  nilai  Cost  of Unreliability unit  dan sistem pada Base Transceiver Station (BTS) PT Telkomsel, hasil dari penelitian tersebut adalah Dari  hasil  pengolahan  data  menggunakan  RAM  Analysis  dengan  menggunakan  pemodelan reliability  block  diagram  (RBD)  berdasarkan  pada  analytical  approach,  pada  waktu  72  jam, Sistem memiliki nilai reliability (13.22%).[1], Analisis Kualitas Jaringan Internet Di Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Negeri Semarang Berdasarkan Standar Quality Of Service Etsi[2], Analisis  Kualitas  Layanan  Pada  Jaringan  Internet  Sistem  Kuota  Di  Iain  Palopo[3],  Analisis Pengukuran Kualitas Layanan Pada Jaringan 4g[4], dan masih banyak penelitian yang lainnya.
Penelitian mengenai metode RMA (Realibility, Maintainability And Availability ) sudah pernah dilakukan oleh peneliti sebelumnya diantaranya adalah : Analisis QoS Jaringan Internet Menggunakan  Metode  RMA  (Reliability,  Maintainability,  Availability)  di  Balai  Pelatihan Kesehatan  Provinsi  Kalimantan  Timur[5],  Analisis Quality  Of  Service  Video  Streaming Youtube Dan Rma Wlan Di Politeknik Negeri Sriwijaya[6] Analisis Kualitas Transmisi Data Jaringan  Dengan  Metode  Rma  (Realibility  Maintainability  Availibility)  Pada  Store  Permata Hijau[7].
Pada  penlitian  tentang  network  security  juga  telah  pernah  dilakuakan  oleh  peneliti terdahulu  antara  lain  adalah  Perancangan  dan  analisis  sistem  keamanan  jaringan  komputer menggunakan  SNORT[8],  Implementasi  Sistem  Keamanan  Jaringan  Menggunakan  Firewall Security  Port  pada  Vitaa  Multi  Oxygen[9],  Analisis  Keamanan  Vulnerability  pada  Server Absensi  Kehadiran  Laboratorium  di  Program  Studi  Teknik  Informatika[10]  Network Monitoring System Data Radar Penerbangan berbasis PRTG dan ADSB[11].
Kemudian  pada  penelitian  sebelumnya  Analisis  Kualitas    Layanan  Jaringan  Internet Menggunakan Metode Rma (Realibility, Maintainability And Availability ) Dan Qos  (Quality Of Service) (Studi Kasus : Smk Negeri 1 Bangkinang ) memiliki  permasalahan bagaimana menentukan Qos pada jaringan SMK Negeri 1 Bangkinang[12],
Pada metode RMA, PRTG Networking dan security sangat erat kaitanya terutama pada sisi kualitas  jaringan  dimana  pada  metode  tesebut  pengujian  nya  mengggunakan downtime dari beberapa sensor seperti sensor ping, sensor http, sensor imap, sensor pop3 dan sensor ping jitter diperoleh dari aplikasi PRTG networking , kemudian issue security dapat diaplikasikan untuk memonitoring SSL ennscription (https), Open SSL Libraries , IP address Monitoring dll . Berdasarkan  beberapa  penelitian  terdahulu  ini  menjadi  latar  belakang  Analisis  Kinerja Private Cloud Computing menggunakan Metode RMA (Reability, Maintanability, Availability
Dan Security) Studi Kasus Di Smk Negeri 2 Palembang, pada penelitian ini memiliki perbedaan dari penelitian terdahulu dimana pada penelitian ini akan menganalisis kinerja menggunakan metode RMA dan scanning dilakukan dari pukul 08.00- 10.00   pada saat jam sibuk. Sedangkan  tujuan  penelitian  akan  menghasilkan system private  cloud  computing yang lebih baik dan dapat mengatasi ancaman informasi ( information security threat ).

## II. S IGNIFIKANSI S TUDI

## A. Metode RMA
Pada pengujian menggunakan metode RMA data diperoleh dari aplikasi monitoring network yaitu PRTG Networking dengan beberapa sensor yang telah di rekomendasikan  dari aplikasi tersebut,  Metode  yang  digunakan  adalah  metode  RMA  ( Reability,  Maintainability, Availabality ) dan QOS ( Quality of Services ) ,”RMA suatu standart khusus dimana kehandalan ( Reliability ),
1. Reability adalah indikator statistik dari frekuensi kegagalan jaringan dan komponennya dan Merepresentasikan layanan yang keluar dari jadwal
2. Maintainability adalah Waktu yang di perlukan memulihkan sistem pada saat beroperasi setelah kegagalan berupa ukuran statistik, pada umumnya di deskripsikan sebagai Mean Time  to  Repair  (MTTR).  Deteksi,  isolasi  kegagalan  dari  suatu  komponen  yang  dapat diganti, waktu sesungguhnya untuk mengganti komponen, mengujinya dan memulihkan layanan secara total adalah bukti dari perbaikan kegaglan sistem.
3. Availability disebut  juga  operasional  abilitia  dalah  hubungan  antara  frekuensi mision Critical  failure  dan  the  time  to  restore  service Didefinisikan  sebagai  rerata  waktu diantara mision critical failures atau MTBF ( Mean Time Between Failure ) di bagi oleh jumlah  Dari  MTTR  (Mean  Time  To  Repair)  dan mean  time  between  mission-critical failure atau mean time between failures A = (MTTF - MTTR).[13]

## B. PRTG Networking
Selanjutnya, menurut (Prasetyo, 2007) aktivitas monitoring jaringan berpusat pada upaya untuk mengumpulkan dan menganalisa data yang ada pada sebuah lalu lintas jaringan. Dalam hal ini tujuan utama dari monitoring adalah untuk memaksimalkan seluruh sumberdaya yang dimiliki  oleh  jaringan computer tersebut.  Untuk  kepentingan  itu  maka  secara  garis  besar terdapat dua hal utama dari aktivitas monitoring jaringan, yaitu:
1. Connection  Monitoring ,  yaitu  sebuah  teknik  monitoring  jaringan  yang  dapat  dilakukan dengan melakukan tes ping antara monitoring station dan device target. Hal ini dilakukan tujuannya  adalah  untuk  mengetahui  apabila  terjadi  koneksi  yang  terputus. Traffic Monitoring ,  yaitu  sebuah  teknik  monitoring  jaringan  dengan  melihat  paket  aktual  dari traffic pada jaringan dan menghasilkan laporan berdasarkan traffic jaringan.
2. Traffic Monitoring , yaitu sebuah teknik monitoring jaringan dengan melihat paket aktual dari traffic pada jaringan dan menghasilkan laporan berdasarkan traffic jaringan.[14]

## T ABEL I K LASIFIKASI K ATEGORI J UMLAH H ASIL RMA B ERDASARKAN A VAILIBILITY
No NILAI MTTF (jam) 1 280,0 % Keatas Sangat Baik 2 250,0% - 275,0% Baik 3 150,0% - 245,0% Cukup 4 100,0% - 145,0% Buruk 5 000,0% - 99,9% Sangat Buruk Sumber : [7]

## C. Security
Dalam  sebuah  jaringan,  tentunya,  memerlukan  administrator  sebagai  pemantauan  server dengan   melihat   kinerja server yang sedang berjalan (Suwanto et al., 2019).  Apabila tidak ada sistem yang baik pada jaringan, maka serangan dapat dengan mudah menyerang jaringan tersebut. Beberapa   serangan   yang   sering   terjadi   di jaringan   sebagai   berikut: DOS ( Denial      of  Service ), Port  Scanning ,  dan Ping  Attack .  Serangan  berikut  dilakukan  oleh penyerang melalui paket jaringan untuk mendapatkan informasi dari jaringan yang diserang dan juga menyebabkan komputer menjadi crash (Martaet al., 2020). Serangan dilakukan dengan mencari porter buka  di server dan kemudian melakukan  serangan  pada  jaringan tersebut.[15]

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Hasil Scanning RMA (Reability)
Pada tahap Reability scanning dilakukan menggunakan software PRTG Networking dengan menggunakan 5 sensor yaitu Ping, Http, Imap, Pop3 dan ping Jitter yang memberikan informasi statistik  dari  frekuensi  kegagalan  jaringan  nilai  MTTF  ( Mean  Time  to  Failure )  dari  hasil scanning tersebut di dapat pada akumulasi waktu sehingga didapat dari waktu downtime /60 menit.
Berikut  ini  adalah  rangkuman  Hasil scanning dan Monitoring pada  jaringan owncloud.smkn2palembang.sch.id, scanning dilakukan dari pukul 08.00- 10.00 pada hari aktif belajar dimana pada jam tersebut adalah aktivitas terpadat pada proses mengajar di smk negeri 2 palembang sehingga hasil scanning dan monitoring terlampir pada gambar 1.
Gambar 1. Hasil Monitoring sensor Ping
Berdasarkan hasil monitoring diatas  diperoleh rincian sebagai berikut:
1. Reability (MTTF) 3. Availability (MTBF) Waktu downtime: 60 menit MTBF=MTTF+MTTR 1d 19h 08m 33s :60 menit =19.53jam + 25.78 Jam 24+19hx60m +8m 33s:60 menit =45.31 Jam 1164m+8m+22s:60 menit 1172m:60 menit =19.53 jam 2. Maintanability (MTTR)                               4. Availability MTTF/MTBF*100% Waktu downtime : 1221 19.53/45.31*100% 1172m : 2727 0.4310 *100% =0.429mntx60m = 25.78 jam =43.10 %

## T ABEL II
H ASIL M TTF No Sensor MTTF (jam) 1 PING 19.53 2 HTTP 40.5 3 IMAP 49.28 4 POP3 55 5 PING JITTER 89.33

## B. Hasil Scanning RMA(Maintainibility)
Gambaran  ukuran  statistik  pada  waktu  memperbaiki  sistem  yang  telah  berstatus beroperasi penuh setelah kegagalan sistem dilakukan pada tahap Maintainibility.

## Gambar 2. Hasil Monitoring sensor HTTP
Berdasarkan hasil monitoring pada gambar 2 diperoleh rincian sebagai berikut:
1. Reability (MTTF) 3. Availability (MTBF) Waktu downtime: 60 menit MTBF=MTTF+MTTR 1d 16h 33m 22s :60 menit =40.5 jam + 119.40 Jam 24+16hx60m +30m 22s:60 menit =159.9 Jam 2400m+30m+22s:60 menit 2430m:60 menit =40.5 jam 2. Maintanability (MTTR)                               4. Availability MTTF/MTBF*100% Waktu downtime: 1221 40.5/159.9*100% 2430m : 1221 0.2532*100% =1.990mntx60m = 119.40 jam =25.32 %

## T ABEL III
H ASIL M TTR No Sensor MTTR (jam) 1 PING 25.78 2 HTTP 119.40 3 IMAP 110.4 4 POP3 97.2 5 PING JITTER 56.06

## C. Hasil Scanning RMA(MTBF)
Waktu  rata-rata  antara  kegagalan  (MTBF)  adalah  waktu  rata-rata  yang  dilalui  antara kegagalan perangkat keras yang dapat diperbaiki dan waktu berikutnya terjadi.

## Gambar 3. Hasil Monitoring sensor IMAP
Berdasarkan hasil monitoring pada gambar 3 diperoleh rincian sebagai berikut:
1. Reability (MTTF) 3. Availability (MTBF) Waktu downtime: 60 menit MTBF=MTTF+MTTR 2d 1h 31m 42s :60 menit =49.28 jam + 110.4 Jam 48+1hx60m +31m 42s:60 menit =159.68 Jam 2940m+17m+19s:60 menit 2940m:60 menit =49.2 jam 2. Maintanability (MTTR)                               4. Availability MTTF/MTBF*100% Waktu downtime : 1221 49.28/159.68*100% 2957m : 1602 0.308*100% =1.84mntx60m = 110.40 jam =30.8 %
T ABEL IV H ASIL M TBF No Sensor MTBF (jam) 1 PING 45.31 2 HTTP 159.9 3 IMAP 159.68 4 POP3 152.2 5 PING JITTER 145.39

## D. Hasil Scanning RMA(Availability)
Analisis  Availability  berdasarkan  nilai  MTBF  dan  MTTR  maka  nilai  Availability  dapat diperkirakan dengan menggunakan persamaan.
a. Availability  = MTTF/MTBF*100%
b. MTBF          = MTTF  + MTTR

## Gambar 4. Hasil Monitoring sensor POP3
Berdasarkan hasil monitoring diatas diperoleh rincian sebagai berikut:
1. Reability (MTTF) 3. Availability (MTBF) Waktu downtime: 60 menit MTBF=MTTF+MTTR 2d 7h 00m 2s :60 menit =55 jam + 97.2 Jam 48+7hx60m +00m 2s:60 menit =152.2Jam 3300m+00m+19s:60 menit 300m:60 menit =55 jam 2. Maintanability (MTTR)                             4. Availability MTTF/MTBF*100% Waktu downtime: 2029 55/152.2*100% 3300m : 2029 0.361*100% =1.62mnt x 60m = 97.2 jam =36.1 %
T ABEL V

## H ASIL P ENGUKURAN A VAILABILITY
No Sensor MTBF MTTR MTTF Availability 1 PING 45.31 25.78 19.53 43.10% 2 HTTP 159.9 119.40 40.5 25.32 % 3 IMAP 159.68 110.4 49.28 30.8 % 4 POP3 152.2 97.2 55 36.1 % 5 PING JITTER 145.39 56.06 89.33 61.4 % TOTAL 196.71 %
Dari gambar 5 dapat disimpukan Availability pada sensor ping adalah 43.09%, pada sensor http  didapatkan  25.32%,  pada  sensor imap adalah  30.8%,  pada  sensor pop3 adalah  36.1% kemudian pada sensor ping jitter diapatkan hasil 61.4%.
Dari hasil monitoring dan scnaning di dapatkan jumlah persentase dari tabel pengukuran dari berbagai sensor pada jam sibuk terdapat beberapa sensor mengalami penurunan seperti senor imap  dan  http  dengan  nilai  availability  30.8%  dan  25.32%  sehingga  berpengaruh  terhadap keseluruhan performa sensor sehinga dengan total 196.71% tergolong kedalam kategori Cukup.

## E. Hasil Vulnerability Security (OWASP Zap)
Pada tahap ini akan didapatkan hasil scanning dan monitoring dari beberapa aplikasi, guna untuk  mendapatkan  celah  keamanan  ( Vulnerability )  dari  sistem  tersebut.  Kemudian  pada gambar 6. Hasil scanning menggunakan OWASP ZAP menunjukan jumlah kemungkinan celah keamanan yang ada pada web target menurut level tingkat ancaman disini dibagi menjadi 3 kategori  berdasarkan  efek  yang  ditimbulkan  oleh  celah  keamanan  yaitu  High,  Medium,  and Low.

## Gambar 6. Hasil Monitoring Owasp ZAP

## F. Hasil Vulnerability Security (Nessus)
Pada tahap ini bersifat informasi yang dapat digunakan sebagai referensi dari hasil scaning pada web www.owncloud.smkn2palembang.sch.id pada gambar 7.
Dari hasil scan didapatkan hasil 3 alert sebagai berikut:

## 1. HTTP Server Type and Version/WEB SERVER
Dari  gambar  diatas  kita  dapatkan  simpulkan  bahwa  remote  web  server  yang  digunakan adalah imunify360-webshield/1.18 dengan versi sekarang sangat rentan terhadap serangan dari pihak yang tidak bertanggung jawab oleh karena itu solusi yang dapat diterapkan pada kasus ini  adalah  dengan  meningkatkan  remote  web  server  ke  tingkat  yang  lebih  tinggi  lagi dikarenankan  fitur-fitur  yang  digunakan  dan  sistem  yang  telah  diunakan  lebih  up  to  date imunify360-webshield/4.6.

## 2. Nessus SYN scanner
Dari  gambar  diatas  kita  dapatkan  simpulkan  bahwa  terdapat  beberapa  port  yang  terbuka seperti port 21/tcp, port 53/tcp, port 80/tcp, port 110/tcp dan port 443/tcp denga terbuka nya port-port ini dapat dimanfaatakan oleh pihak penyerang yang dapat menggangu kinerja web , solusi yang dapat kita terapkan pada masalah diatas adalah melindungi web kita/target dengan menggunakan IP Filter dan Port Filter  disini kita dapat melakukan filtering IP yang didapat dari  DHCP  SERVER  dengan  memilih  protocol  yang  akan  di  blok  seperti  (TCP/UDP)  dan terakhir kita dapat remark pada port tersebut.

## 3. Nessus Scan Information
Dari hasil scaning diatas dapat disimpulkan versi plugin yang digunakan, type scanner yang digunakan, vesi nesus emgine, port scaner yang di gunakan cakupan port yang digunakan dalam scaninng,  tanggal  scaning,  durasi  /waktu  yang  digunakan  daam  melakukan  scaning,  Jumlah host yang dipindai secara paralel dan Jumlah pemeriksaan yang dilakukan secara paralel.
Saran agar kinerja private cloud computing yang lebih baik dan dapat mengatasi ancaman informasi  ( information  security  threat )  pada private  cloud  computing di  SMK  Negeri  2 Palembang adalah sebagai berikut:
1. Analisis  seperti  ini  diharapakan  rutin  dilakukan  seperti  6  bulan  sekali  demi  memastikan kinerja pada web tersebut dalam kondisi baik.
2. Kemudian sering (dalam waktu tertentu) dilakukan maintenance pada web sehingga jika terjadi maslah langsung segara dapat di perbaiki.
3. Agar  diapat  ditambahkan  proxy  pada  web  sehingga  pada  saat  ada  ip  publik  yang mencurigakan akan langsung terblok demi keamanan web.
4. Melakukan upgrade library software seperti jquery , dan menghapus semua komentar yang memeberikan  informasi  pad  url  yang  dapat  membantu attacker dan  segera  perbaiki masalah/kendala tersebut.
5. Jika di perlukan dapat melakukan upgrade perangkat /bandwith.
6. Jika tekendala dalam maintenance web agar dapat bekerja sama dengan pihak ketiga agar dapat memantau dan maintenance web tersebut.
7. Aktifkan IP Filter dan Port Filter pada untuk mencegah ip yang mencurigakan yang mengakses system.
8. Upgrade Http sever/Web server ke versi yang lebih tinggi seperti imunify360 - webshield/4.6.

## IV. K ESIMPULAN
Dapat disimpulkan pada pengujian analisis kinerja menggunakna metode RMA(Reability, Maintanability,  Availability)  dengan  menggunakan  beberapa  sensor  dari  aplikasi  PRTG networking seperti ping, HTTP, IMAP, POP3, ping JITTER hasilnya adalah tingkat availability pada sensor ping adalah 97.86%, pada sensor HTTP didapatkan 99.26%, pada sensor IMAP adalah  99.82%,  pada  sensor  POP3  adalah  99.81%  kemudian  pada  sensor  ping  JITTER
diapatkan hasil 99.98%, kemudian scaning diperoleh hasil sebagai berikut tingakat Availability pada sensor ping adalah 43.09%, pada sensor HTTP didapatkan 25.32%, pada sensor IMAP adalah 30.8%, pada sensor POP3 adalah 36.1% kemudian pada sesor ping JITTER diapatkan hasil  61.4%.  Dari  hasil monitoring dan scanning di  dapatkan  jumlah  persentase  dari  tabel pengukuran  dari  berbagai  sensor  pada  jam  sibuk  terdapat  beberapa  sensor  mengalami penurunan seperti senor IMAP dan HTTP dengan nilai availability 30.8% dan 25.32% sehingga berpengaruh terhadap keseluruhan performa sensor sehinga dengan total 196.71% tergolong kedalam kategori Cukup.
Pada  bagian  security  diperoleh  hasil  scanning  dengan  menggunakan  vulnerability  (celah keaamanan)  pada  web  http://owncloud.smkn2palembang.sch.id  menggunakan  aplikasi OWASP ZAP(Open Web Application Security Project Zed Attack Proxy) hasil yang diperoleh adalah 8 Alert (Ancaman) yang terdiri dari 3 pada risk level medium, 2 pada risk level low dan 3  pada  risk  level  information,  Dilanjutkan  scanning  menggunakan  NESSUS  diperoleh  hasil terdapat  3  vulnerability  yaitu:  HTTP  server  /web  server  version,  port  scanner,  dan  hasil informasi perangkat  scan.

## R EFERENSI
[1]  V. S. Asih, R. R. Saedudin, and A. Kurniawati, “Performance Assesment Berbasis Reliability pada Base Transceiver Station (BTS) Menggunakan Metode Reliability Availability Maintainability Analysis dan Cost of Unreliability (COUR) ( Studi Kasus : Base Transceiver Station (BTS) – PT . Telkomsel Bandung,” e-Proceeding Eng. , vol. 2, no. 2, pp. 4984–4991, 2015.
[2]  A. Yahdiani, “Analisis Kualitas Jaringan Internet Di Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Negeri Semarang Berdasarkan Standar Quality of Service ETSI,” Skripsi , 2020, [Online]. Available: http://lib.unnes.ac.id/38521/1/5302415006.pdf
[3]  R. Rosdiana, “Analisis Kualitas Layanan Pada Jaringan Internet Sistem Kuota Di Iain Palopo,” PENA Tek. J. Ilm. Ilmu-Ilmu Tek. , vol. 1, no. 1, p. 73, 2016, doi: 10.51557/pt_jiit.v1i1.51.
[4]  I. Nugraha and N. Gunantara, “Analisis Pengukuran Kualitas Layanan Pada Jaringan 4G,” J. SPEKTRUM Vol , vol. 8, no. 1, pp. 85–94, 2021, [Online]. Available: https://ojs.unud.ac.id/index.php/spektrum/article/download/71646/38946
[5]  R. Apriliano, “Analisis QoS Jaringan Internet Menggunakan Metode RMA ( Reliability , Maintainability , Availability ) di Balai Pelatihan Kesehatan Provinsi Kalimantan Timur,” vol. 3, no. 2, pp. 46–49, 2018.
[6]  S. Suroso, C. Ciksadan, and S. Sholihatun, “Analisis Quality of Service Video Streaming Youtube Dan Rma Wlan Di Politeknik Negeri Sriwijaya,” TESLA J. Tek. Elektro , vol. 22, no. 2, p. 93, 2020, doi: 10.24912/tesla.v22i2.9068.
[7]  R. Maintainability, A. Pada, and S. Permata, “Abstrak Sebuah Local Area Network ( LAN ) pada dasarnya diartikan sebagai sebuah network dari kumpulan komputer , poss ( Mesin Kasir ), dan Mesin EDC yang berada pada lokasi yang menggunakan RMA ( Realibility Maintainability Availibilit ). Pada pengukuran,” vol. 15, no. 2, pp. 29–36, 2019.
[8]  W. W. Purba and R. Efendi, “Perancangan dan analisis sistem keamanan jaringan komputer menggunakan SNORT,” Aiti , vol. 17, no. 2, pp. 143–158, 2021, doi: 10.24246/aiti.v17i2.143-158.
[9]  R. O. Nitra and M. Ryansyah, “Implementasi Sistem Keamanan Jaringan Menggunakan Firewall Security Port pada Vitaa Multi Oxygen,” J. Sist. dan Teknol. Inf. , vol. 7, no. 1, p. 52, 2019, doi: 10.26418/justin.v7i1.29979.
[10]  I. Kamilah and A. Hendri Hendrawan, “Analisis Keamanan Vulnerability pada Server
Absensi Kehadiran Laboratorium di Program Studi Teknik Informatika,” Pros. Semnastek , vol. 16, no. 0, pp. 1–9, 2019, [Online]. Available: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/semnastek/article/view/5233
[11]  N. Alip, I. Fitri, and N. D. Nathasia, “Network Monitoring System Data Radar Penerbangan berbasis PRTG dan ADSB,” JOINTECS (Journal Inf. Technol. Comput. Sci. , vol. 3, no. 3, pp. 267–272, 2018, doi: 10.31328/jointecs.v3i3.818.
[12]  H. Ramadhan, E. Saputra, and M. Fronita, “Analisis Kinerja Jaringan Internet Menggunakan Metode RMA (Realibility, Maintainability And Availability) Dan QOS(Quality Of Service) (Studi Kasus: SMK Negeri 1 Bangkinang),” J. Rekayasa Dan Manaj. Sist. Inf. , vol. 2, no. 2 Agustus, pp. 56–60, 2016.
[13]  D.  I.  K.  Meranti,  “Covariance  Structure  Analysis  of  Health-Related  Indicators  in  the Elderly at Home with a Focus on Subjective Health,” vol. II, pp. 1–15, 2015.
[14]  P. M. Putri, “Monitoring Evaluasi Jaringan Fakultas Akultas Keguruan & Ilmu,” pp. 1– 63, 2017.
[15]  M. Jufri and H. Heryanto, “Peningkatan Keamanan Jaringan Wireless Dengan Menerapkan Security Policy Pada Firewall,” JOISIE (Journal Inf. Syst. Informatics Eng. , vol. 5, no. 2, pp. 98–108, 2021, doi: 10.35145/joisie.v5i2.1759.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Ucapan terima kasih diberikan kepada SMK Negeri 2 Palembang, ketua paket program keahlian  teknik  komputer  dan  jaringan  dan  pembimbing  saya  karena  telah  bekerjasama memberikan waktu, kesempatan dan data yang di perlukan