## J-MAS
Jurnal Manajemen dan Sains, 8(1), 2023: 302-309 Program Magister Manajemen Universitas Batanghari ISSN 2541-6243 (Online), ISSN 2541-688X (Print), DOI 10.33087/jmas.v8i1.989

## Theory Acceptance Model (TAM) untuk Mengukur Minat Wanita dalam Mengikuti Pelatihan Prakerja

## Solehatin Ika Putri*, Lina Affifatusholihah, Farah Putri Wenang Lusianingrum
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa *Correspondence email: putri.solehatin@untirta.ac.id

## ABSTRAK
Tujuan dari penelitian ini antara lain mengukur pengaruh perceived usefulness , perceived ease of use dan factor budaya  terhadap  minat  wanita  mengikuti  pelatihan  prakerja  daring.  Metode  kuantitatif  dengan  analisis  data menggunakan aplikasi SEM Warp PLS 6.0 dengan jumlah sampel 300 orang dengan metode purposive sampling. Penelitian ini akan mengadopsi model  Technology Acceptance Model (TAM) yang dilahirkan oleh Fred Davis mencakup  variable perceived  usefulness dan perceived  ease  of  use dengan  kombinasi  factor  budaya.  Hasil penelitian menyatakan bahwa variabel perceived usefulness , perceived ease of use , dan factor budaya secara partial dan simultan berpengaruh terhadap minat mengikuti pelatihan daring pada wanita di Kota Serang.
Kata Kunci: technology acceptance model, perceived usefulness, perceived ease of use , budaya, minat

## ABSTRACT
This study intends to obtain the impact of perceived usefulness, perceived ease of use and culture factor to women interest to take a part in pre – employment online training. This study used a quantitative approach and analysis used in this study is SEM Warp PLS 6.0 by collecting data to 300 sample by  purposive sampling method. This study adopted Technology Acceptance Model by Fred Davis used perceived usefulness and perceived ease of use variable and collaborate culture factor as novelty. The findings in this study indicate that perceived usefulness, perceived ease of use, and culture factor in a partial and simultaneous impacted to women interest to take a part in pre – employment online training in Serang City.
Keywords: technology acceptance model, perceived usefulness, perceived ease of use, culture, interest

## PENDAHULUAN
Tingkat  Pengangguran  Terbuka  (TPT)  secara  nasional  selama  kurun  waktu  3  tahun  terakhir masih berfluktuatif. Februari 2018 mencapai 5,1% kemudian meningkat di Agustus 2018 menjadi 5,3%. Sempat menurun pada Februari 2019 yakni sebesar 4,98% namun kemudian meningkat menjadi 5,23% di  Agustus  2019.  Sebagai  puncaknya  pada  Agustus  2020  nilainya  mencapai  7,07%.  (BPS,  2020). Selanjutnya,  data  dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Banten  menunjukkan  bahwa  setahun  terakhir pengangguran di Banten bertambah dan hal tersebut berdampak pada TPT yang juga meningkat menjadi 8,01%.  Sebagai  Ibukota  Provinsi  Banten,  Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja  (TPAK)  Kota  Serang tergolong tinggi yakni berada diurutan keempat dari depan kabupaten/kota se-Provinsi Banten. Selain itu jumlah presentase TPAK Kota Serang meningkat selama 3 tahun terakhir ini. Selain data tersebut, data lain mengenai partisipasi wanita di Banten secara ekonomi masih rendah dan jauh tertinggal dari pria.  Hal ini terbukti dari angka Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) pada Februari 2020 pria sebesar 83.30 persen hampir dua kali lipat dari TPAK wanita yang hanya 44.95 persen (BPS Banten, 2020).

## Pelatihan Prakerja

## Sumber: BPS Banten, 2020

## Gambar 1

## Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) di Provinsi Banten
Latar belakang pendidikan pekerja wanita di Banten juga tergolong rendah dengan mayoritas lulusan Sekolah Menengah Pertama (SMP) ke bawah. (BPS Banten, 2020). Fakta menarik lainnya yaitu jumlah TPT di Banten justru mayoritas lulusan (Sekolah Mengenah Atas) SMA dan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Angkatan kerja ini diindikasikan mengalami kesulitan bersaing dengan tenaga kerja lain  karena  minimnya  keterampilan.  Berdasarkan  fenomena  tersebut  maka  penelitian  ini  akan difokuskan pada perspektif wanita. Program kartu prakerja yang dilakukan oleh pemerintah bertujuan untuk menekan  bertambahnya  jumlah  TPT  terlebih  sejak  pandemic  Covid-19  ini.  Para  pelaku  usaha telah banyak melakukan pengurangan tenaga kerja secara besar-besaran ditengah sulitnya ekonomi pada saat pandemic. Maka program kartu prakerja ini menjadi angin segar terutama untuk pelaku usaha kecil, mikro dan menengah terlebih bagi masyarakat yang harus di PHK. Jadi, adanya Program Kartu Prakerja ini diharapkan akan dapat mengurangi angka TPT dan meningkatkan kompetensi kerja angkatan kerja dan pekerja. Pekerja dan angkatan kerja yang menerima Kartu Prakerja berhak untuk menerima bantuan biaya  untuk  mengikuti  pelatihan  pengembangan  kompetensi  kerja.  Kementrian  Koordinator  Bidang Perekonomoian  selaku  pengelola  telah  melakukan  kolaborasi  dengan  pihak  swasta  dan  pemerintah sebagai mitra untuk penyelenggaraan pelatihan secara daring. Saat ini ada delapan mitra platform digital untuk  penyelenggaraan  pelatihan  secara  daring.  Mitra  tersebut  meliputi  Sisnaker,  Pijar  Mahir, Sekolahmu, Ruang Guru, Pintaria, Mau Belajar Apa, Bukalapak, dan Tokopedia. Mitra platform digital dari  Program  Kartu  Prakerja  tersebut  menyediakan  1.338  jenis  pelatihan  mulai  bisnis  sampai pengembangan diri (Avisena, 2020).
Selanjutnya masih ada lima platform digital yang mengajukan proposal untuk dapat bergabung sebagai  mitra  Program  Kartu  Prakerja  dan  ada  362  jenis  pelatihan  baru  yang  diusulkan  oleh  mitra. Banyaknya jenis pelatihan yang ditawarkan ini menguntungkan bagi pemilik Kartu Prakerja untuk dapat memilih  jenis  pelatihan  sesuai  dengan  keinginannya.  Namun,  bagi  mitra  ini  menjadi  tantangan  agar dapat  membuat  pelatihan  yang  sesuai  dengan  keinginan  dan  kebutuhan  dari  calon  peserta.  Dengan demikian mitra penyelenggara pelatihan yang dilakukan secara daring perlu mengungkap faktor-faktor penentu keputusan mengikuti pelatihan daring khususnya bagi wanita. Hal ini akan membantu mitra untuk dapat menyelenggarakan pelatihan yang sesuai dengan preferensi wanita pemilik Kartu Prakerja. (Lusianingrum  dkk,  2020).  Penelitian  ini  akan  mengadopsi  model  Technology  Acceptance  Model (TAM) yang dilahirkan oleh Fred Davis mencakup variable perceived usefulness dan perceived ease of use untuk menentukan minat mengikuti pelatihan daring bagi wanita pemilik Kartu Prakerja di Kota Serang. Telah banyak penelitian yang membahas mengenai pengaruh kedua variable tersebut terhadap minat  salahsatunya  yang  dilakukan  oleh  Sulistiyarini,  Suci  (2012)  bahwa  persepsi  kemudahan penggunaan  dan  persepsi  kegunaan  memiliki  pengaruh  terhadap  minat  namun  persepsi  kemudahan penggunaan  yang  lebih  dominan  dibandingkan  dengan  persepsi  kegunaan.  Selain  kedua  variable tersebut, penelitian ini juga mengajukan kolaborasi tambahan faktor budaya sebagai kebaruan. Karena berdasarkan  Cahyani,  F.I.  &  Widiyanto  (2019)  factor  budaya  terutama  keluarga  memiliki  pengaruh yang positif dan signifikan terhadap minat. Tujuan dari penelitian ini antara lain mengukur pengaruh perceived usefulness dan perceived ease of use dan factor budaya terhadap minat mengikuti pelatihan
prakerja.  Sehingga  harapannya  para  penentu  kebijakan  dapat  melakukan  pelatihan  prakerja  sesuai dengan apa yang dibutuhkan oleh masyarakat khususnya bagi para wanita di Kota Serang.

## Kajian Pustaka Technology Acceptance Model (Tam)
Technology  Acceptance  Model  (TAM)  merupakan  model  yang  dilahirkan  oleh  Fred  Davis dengan tujuan untuk membantu menganalisis factor yang mempengaruhi penggunaan teknologi. Dua variable utamanya yaitu kemanfaatan (usefulness) dan kemudahan penggunaan (ease of use). Berdasar atas penelitian yang dilakukan oleh Ulfadilah (2013) bahwa kemanfaatan dan kemudahan penggunaan dapat menjelaskan aspek keperilakuan pengguna. Dengan demikian model TAM dapat menjelaskan dan menggambarkan  bahwa  penerimaan  penggunaan  TI  dipengaruhi  oleh  kemanfaatan  (usefulness)  dan kemudahan penggunaan (ease of use).

## Perceived usefulness (PU)
Persepsi  terhadap  kemanfaatan  ( perceived  usefulness) merupakan  ukuran  yang  digunakan dalam  penggunaan  suatu  teknologi  yang  dipercaya  akan  mendatangkan  manfaat  bagi  orang  yang menggunakannya. Dimensi tentang kemanfaatan teknologi informasi meliputi: kegunaan (menjadikan pekerjaan  lebih  mudah,  bermanfaat  dan  menambah  produktivitas)  dan  efektivitas  (mempertinggi efektivitas dan mengembangkan kinerja pekerjaan). (Ulfadilah, 2013). Perceived usefulness menurut Amalia, Siti N.A. (2018) berpengaruh positif signifikan terhadap variabel minat. Hal ini menunjukkan bahwa tinggi rendahnya persepsi masyarakat berpengaruh terhadap minat masyarakat. Hasil penelitian lain dilakukan oleh Sulistiyarini, Suci (2012) bahwa minat individu untuk menggunakan mobile banking diantaranya ditentukan oleh persepsi kegunaan (perceived usefulness), persepsi kemudahan penggunaan (perceived ease of use), dan variable lain.
H1. Faktor perceived usefulness berpengaruh terhadap minat wanita mengikuti pelatihan prakerja secara daring.
Perceived ease of use (PEOU) Persepsi tentang kemudahan penggunaan ( perceived ease of use) yakni suatu ukuran seseorang yang percaya bahwa teknologi atau computer dapat dengan mudah difahami dan digunakan. Beberapa indikator  kemudahan  penggunaan  teknologi  informasi,  meliputi:  komputer  sangat  mudah  dipelajari, komputer  mengerjakan  dengan  mudah  apa  yang  diinginkan  oleh  pengguna,  komputer  sangat  mudah untuk meningkatkan keterampilan pengguna, komputer sangat mudah untuk dioperasikan. (Ulfadilah, 2013). Adapun menurut Indrayana, B, Kudang B.S & Bagus S. (2016) kemudahaan penggunaan dan kegunaan  berpengaruh  signifikan  terhadap  sikap  yang  akan  memengaruhi  minat  menggunakan Instagram untuk pembelian secara online.
H2.  Faktor perceived  ease  of  use berpengaruh  terhadap  minat  wanita  mengikuti  pelatihan  prakerja secara daring.

## Faktor Budaya (FB)
Budaya menurut  Andespa,  Roni (2017) merupakan penjelasan mengenai beliefs,  values,  dan custom s yang berkaitan dengan konsep perilaku konsumen yang ditujukan pada perilaku konsumen dari anggota masyarakat tertentu. Lebih luas lagi, baik values maupun beliefs merupakan konstruk mental yang  mempengaruhi  sikap  yang  kemudian  berpengaruh  terhadap  kecenderungan  seseorang  untuk bertindak  terhadap  perilaku  konsumsi  tertentu.  Hasil  penelitiannya  menunjukan  bahwa  budaya  yang dianut oleh masyarakat Sumatera Barat berpengaruh secara signifikan terhadap minat menabung di bank syariah. Dengan maksud lain budaya berpengaruh secara nyata (signifikan) terhadap minat menabung nasabah  bank  syariah.  Dimana  faktor  budaya  mampu  memberikan  pengaruh  yang  paling  luas  dan terdalam terhadap perilaku nasabah. (Andespa, Roni, 2017). Hail penelitian lain menunjukkan bahwa factor  Budaya  Korean  Wave  berpengaruh  postif  signifikan  terhadap  minat  beli  konsumen  dalam menghadapi produk impor. (Sumiati, 2020).
H3. Faktor budaya berpengaruh terhadap minat wanita mengikuti pelatihan prakerja secara daring.

## Minat
Minat merupakan perilaku seseorang yang juga dipengaruhi oleh sikap terhadap perilaku. Untuk itu,  dapat  dikatakan  bahwa  minat  perilaku  seseorang  dipengaruhi  oleh  persepsi  kegunaan,  persepsi kemudahan  penggunaan,  serta  sikap  terhadap  perilaku.  (Sulistiyarini,  Suci,  2012).  Menurut  Kotler dalam Sumiati (2020) minat beli konsumen adalah sesuatu yang timbul setelah menerima rangsangan dari produk yang dilihatnya, dari sana timbul ketertarikan untuk mencoba produk tersebut sampai pada akhirnya timbul keinginan untuk membeli agar dapat memilikinya.

## METODE
Metode penelitian yang digunakan untuk menjawab pertanyaan dan rumusan penelitian adalah metode  kuantitatif.  Analisis  data  dilakukan  dengan  menggunakan  aplikasi Structural  Equation Modelling Warp Partial Least Square (SEM Warp PLS) 6.0. pada data primer yang dihasilkan melalui pengumpulan data secara online dan offline. Analisis data dengan SEM Warp PLS 6.0 dilakukan melalui 2  tahapan  yakni  pertama  menguji  validitas  dan  reliabilitas  instrument  yang  digunakan  atau  model pengukuran. Selanjutnya langkah kedua yaitu pengujian hipotesis penelitian atau uji model struktural. Instrumen  pada  penelitian  ini  dijelaskan  pada  Tabel  1.  Hasil  pengembangan  instrumen  penelitian tersebut akan disebarkan kepada wanita di Kota Serang yang memenuhi kriteria tertentu. Populasi pada penelitian ini adalah seluruh wanita di Kota Serang. Sedangkan teknik pengambilan sampel dilakukan dengan  menggunakan purposive  sampling melalui  kriteria  tertentu  yang  ditetapkan.  Pengambilan sampel ditentukan dengan kriteria bahwa responden seorang wanita berdomisili di Kota Serang yang berusia  18  –  64  tahun.  Adapun  penentuan  jumlah  sampel  merujuk  pendapat  Haryono  (2017)  yaitu minimal 5 kali dari jumlah variabel indikator penelitian, adapun sample dalam penelitian ini berjumlah 300 orang.
Tabel 1 Instrumen Penelitian Variabel Indikator Jumlah Pertanyaan PU ( Perceived Usefulness ) 1. meningkatkan efektivitas
2. memenuhi kebutuhan pengguna 3. mengurangi tingkat kesalahan (Ulfadilah, 2013) 5 PEOU ( Perceived Ease of Use ) 1. mudah untuk dipelajari
2. mudah utuk digunakan
3. mudah untuk diingat 4. mudah diakses (Ulfadilah, 2013) 5 FB (Faktor Budaya) 1. Budaya 2. Sub Budaya 3. Kelas Sosial 5 MM (Minat Mengikuti) 1. Ketertarikan 2. Pencarian Informasi 3. Mempelajari syarat 5

## Sumber: data olahan

## HASIL
Karakteristik  responden  yang  dianalisis  dalam  penelitian  ini  antara  lain  usia,  pendidikan, penghasilan  dan  aktivitas  yang  dijalani  saat  ini.  Tabel  2  dapat  diperhatikan  bahwa  sebagian  besar responden  berusia  26-35  tahun  yakni  sebanyak  188  orang  dengan  mayoritas  pendidikan  lulusan SMA/SMK sebanyak 207 orang. Penghasilan rata -rata terbanyak yaitu dalam rentang dua juta sampai empat  juta  rupiah.  Adapun  aktivitas  yang  dilakukan  secara  berturut-turut  dari  yang  terbanyak  yaitu pekerja, pencari kerja dan wirausaha pada skala mikro dan kecil.
Solehatin Ika Putri et al.,  Theory Acceptance Model (TAM) untuk Mengukur Minat Wanita dalam Mengikuti Pelatihan Prakerja
Tabel 2 Karakteristik Responden Kriteria Jumlah % Usia 18-25 tahun 73 24% 26-35 tahun 188 63% 36-45 tahun 35 12% 45-55 tahun 4 1% Pendidikan SD dan SMP 13 4,33% SMA/SMK 207 69% D3 49 16,33% S1 31 10,33% Penghasilan < 2 juta 69 23% 2 juta -4 juta 212 70,67% 4.1 juta – 6 juta 19 6,33% >6 Juta - 0% Aktivitas Pencari Kerja 89 29,67% Wirausaha 43 14,33% Pekerja 168 56%
Sumber: data olahan
Tabel  2  menjelaskan  pengujian  instrument  penelitian  dilakukan  untuk  mengukur  tingkat validitas  dan  reliabilitas  dari  duapuluh  item  pertanyaan  dengan  menggunakan  SEM  Warp  PLS  6.0. Tabel 3 berikut ini merupakan hasil dari pengujian instrumen penelitian.
Tabel 3 Validitas Konvergen Item Pernyataan Factor Loading Keputusan Perceived Usefulness (PU) PU1 (0.799)  Valid PU2 (0.840)  Valid PU3 (0.762)  Valid PU4 (0.844)  Valid PU5 (0.796)  Valid Perceived Ease of Use (PEOU) PEOU1 (0.820)  Valid PEOU2 (0.804)  Valid PEOU3 (0.852)  Valid PEOU4 (0.784)  Valid PEOU5 (-0.191)  Tidak Valid Faktor Budaya (FB) FB1 (0.842) Valid FB2 (0.709)  Valid FB3 (0.850)  Valid FB4 (0.783)  Valid FB5 (-0.183)  Tidak Valid Minat Mengikuti (MM) MM1 (0.780)  Valid MM2 (0.824)  Valid MM3 (0.772)  Valid MM4 (0.831)  Valid MM5 (0.784)  Valid
Sumber: data olahan
Solehatin Ika Putri et al.,  Theory Acceptance Model (TAM) untuk Mengukur Minat Wanita dalam Mengikuti Pelatihan Prakerja
Tabel 4 Validitas Diskriminan Variabel PU PEOU FB MM PU (0.830) PEOU 0.609 (0.818) FB 0.839 0.676 (0.788) MM 0.751 0.695 0.810 (0.798) Sumber: data olahan Tabel 5 Reliabilitas Variabel Cronbach Alpha Composite Reliability Keterangan PU 0.867 0.904  Reliabel PEOU 0.835 0.890  Reliabel FB 0.795 0.867  Reliabel MM 0.858 0.898  Reliabel
Sumber: data olahan
Duapuluh  item  pertanyaan  seperti  yang  tersaji  pada  Tabel  3  selanjutnya  diuji  validitasnya dengan hasil hasil uji validitas konvergen terdapat dua item pernyataan yang nilai factor loading kurang dari  0.7.  Berdasarkan  hasil  tersebut,  kedua  pertanyaan  dikeluarkan  dari  analisis.  Dengan  demikian analisis data hanya menggunakan delapan belas pernyataan yang tersisa. Meskipun dua pernyataan yang tidak valid tidak dimasukkan namun masih dapat terwakili oleh item pernyataan dari satu variable yang sama. Lebih lanjut Tabel 4 menggambarkan hasil dari uji validitas diskriminan dimana nilai akar AVE lebih  tinggi  dari  korelasi  antar  variabel  sehingga  memenuhi  variabel  diskriminan.  Terakhir,  Tabel  5 mengungkapkan bahwa kelima variabel yang dipakai nilai Cronbach’s Alpha dan Composite Reliability lebih besar dari 0.7 maka dapat dikatakan reliabel. Langkah kedua dari pengujian dengan SEM Warp PLS 6.0 yaitu model struktural. Model struktural dalam penelitian ini menguji tiga hipotesis yang telah diajukan.
Sumber: data olahan
Gambar 2
Model Struktural Tabel 6 Hasil Uji Hipotesis Jalur Koefisien p - Value Effect Size PU → MM 0.25 p <0.001 0.192 PEOU → MM 0.22 p <0.001 0.155 FB → MM 0.46 p <0.001 0.382 Indikator goodness of fit model
APC 0.311 p <0.001 ARS 0.730 p <0.001 AVIF 3.098 p <0.001
Sumber: data olahan
Berdasarkan  Tabel  9  menunjukkan  bahwa  nilai  AVIF  lebih  kecil  dari  5  sehingga  model penelitian ini bebas dari multikolinieritas. Selain itu, nilai average path coefficient (APC) dan average R-Square (ARS) juga signifikan pada level 1%. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa model yang dikembangkan oleh penelitian ini terbukti baik karena telah memenuhi tiga kriteria goodness of fit model yaitu AVIF, APC, dan ARS. Selanjutnya, Gambar 2 dan Tabel 6 menggambarkan bahwa hipotesis 1 dinyatakan diterima karena  koefisien β =0.25; p-Value <0.001. Jadi ketika faktor perceived usefulness mengalami  peningkatan  satu  satuan  maka  minat  mengikuti  akan  naik  0.4.  Maknanya,  bahwa  faktor perceived usefulness terbukti dapat meningkatkan minat mengikuti pelatihan daring bagi wanita di kota serang. Begitupun yang disajikan melalui tabel 9 dan gambar 1 memperlihatkan hasil uji hipotesis 2 bahwa koefisien β bernilai positif sebesar 0.22 dan signifikan pada tingkat toleransi 1%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa faktor perceived ease of use berpengaruh terhadap minat mengikuti pelatihan pada wanita di Kota Serang.  Adapun hipotesis 3, yaitu faktor budaya berpengaruh terhadap minat mengikuti pelatihan daring pada wanita di Kota Serang diterima sebab β =0.46; p-Value <0.001.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil perhitungan statistik yang dilakukan dihasilkan kesimpulan bahwa variabel perceived  usefulness , perceived  ease  of  use ,  dan  budaya  secara  partial  berpengaruh  terhadap  minat mengikuti  pelatihan  daring  pada  wanita  di  Kota  Serang.  Selanjutnya,  ketiga  variabel  tersebut  secara simultan juga signifikan berpengaruh pada minat mengikuti pelatihan daring pada wanita pemilik Kartu Prakerja sebesar 73% sementara sisanya ditentukan oleh variabel yang tidak dianalisis dalam penelitian ini.  Hasil  penelitian  ini  selanjutnya  diharapkan  dapat  dijadikan  sebagai  literasi  khususnya  bagi pemerinta kota srang ataupun provinsi banten dalam menetapkan kebijakan pelatihan untuk menekan tingkat pengangguran wanita di provinsi Banten.

## DAFTAR PUSTAKA
Amalia,  Siti  N.A.  2018.  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Minat  Individu  Terhadap  Financial Technology  (Fintech)  Syariah  (Paytren)  Sebagai  Salah  Satu  Alat  Transaksi  Pembayaran. Iqtishaduna , 9(1)
Andespa,  Roni.  2017.  Pengaruh  Budaya  dan  Keluarga  Terhadap  Minat  Menabung  Nasabah  di  Bank Syariah. Maqdis: Jurnal Kajian Ekonomi Islam, 2(1)
Badan  Pusat  Statistik  Banten,  2020a.  Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja  (TPAK)  Menurut  Jenis Kelamin  di  Provinsi  Banten. https://banten.bps.go.id/indicator/6/403/1/tingkat-partisipasi- angkatan-kerja-tpak-menurut-jenis-kelamin-di-provinsi-banten.html
Badan  Pusat  Statistik  Banten,  2020b.  Penduduk  Berumur  15  tahun  ke  atas  menurut  jenis  kegiatan.
https://banten.bps.go.id/indicator/6/529/1/penduduk-berumur-15-tahun-ke-atas-menurut-jenis- kegiatan.html
Badan  Pusat  Statistik  Banten  2020c.  Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja  (TPAK)  Menurut Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Banten. https://banten.bps.go.id/indicator/6/156/1/tingkat- partisipasi-angkatan-kerja-tpak-menurut-kabupaten-kota.html
Cahyani,  F.I. &Widiyanto.  2019.  Pengaruh  Budaya Keluarga dan  Karakteristik  Wirausaha  Terhadap Minat  Berwirausaha  Mahasiswa  Fakultas  Ekonomi. Economic  Education  Analysis  Journal , 8(3), 1115-1129.
Haryono,  Siswoyo.  2017. Metode  SEM  untuk  Penelitian  Manajemen  dengan  AMOS  LISREL  PLS. Luxima: Jakarta.
Indrayana,  B,  Kudang  B.S  &  Bagus  S.  2016.  Faktor  Penentu  Minat  Penggunaan  Instagram  Untuk Pembelian Online Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) dan Theory of Planned Behavior (TPB) Jurnal Aplikasi Bisnis dan Manajemen , 2(2)
Lusianingrum dkk, 2020. Faktor Penentu Keputusan Mengikuti Pelatihan Daring pada Wanita Pemilik Kartu Prakerja. Inovbiz: Jurnal Inovasi Bisnis , 8, 175 -181
Sulistiyarini,  Suci.  2012.  Pengaruh  Minat  Individu  terhadap  Penggunaan  Mobile  Banking:  Model Kombinasi  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  dan  Theory  of  Planned  Behavior  (TPB). Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Universitas Brawijaya , 1(2).
Sumiati.  2020.  Dampak  Etnosentrime  dan  Budaya  Populer  Terhadap  Sikap  Konsumen  serta Implikasinya terhadap Minat Beli Konsumen. Jurnal Manajemen Bisnis dan Kewirausahaan , 4(2), 27-31
Ulfadilah,  Nisa.  2013.  Evaluasi  Tingkat  Penerimaan  Implementasi  E  –  Laboratory  dengan  Metode Tecnology Acceptance Model (TAM). Jurnal Matrik , 14(1), 9-20