## FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP PRODUKSI KEDELAI NASIONAL
Oleh:
Dona Wahyuning Laily 1
Staff Pengajar Fakultas Pertanian Universitas Kadiri E-mail: donalaily29@gmail.com

## RINGKASAN
Tujuan  penelitian  ini  adalah:  (1)  Menganalisis  perilaku  produksi kedelaidomestik, 2. Menganalisis factor-faktor yang berpengaruh terhadapproduksi kedelai nasional. Hal ini berdampak pada penurunan luas areal panen  di  Jawa  sebesar  0,17%,  peningkatan  luas  areal  panen  di  Luar  Jawa sebesar  0,20  %,  pengurangan  produktivitas    kedelai    Jawa    sebesar    17,87%, peningkatan  produktivitas  kedelai  Luar  Jawa sebesar 39,1%, penurunan impor kedelai  sebesar  0,15%,  meningkatkan  harga  kedelai  domestik  sebesar    o,19%, meningkatkan  permintaan  kedelai  7,11%  dan  meningkatkan  produksi kedelai nasional   sebesar   0,70%.   (2)   menurunkan   harga   pupuk   sebesar   20% berdampak      dengan  meningkatnya  luas  areal  panen  kedelai  di  Jawa  sebesar 0,16%,  meningkatnya  luas  areal  panen  kedelai  di  Luar  Jawa  sebesar  0,25%, meningkatkan  produktivitas  kedelai  Jawa  sebesar  2,13%,  meningkatkan produktivitas    kedelai    di    Luar    Jawa    sebesar    0,46%,    menurunkan    impor kedelai  sebesar    0,11%,    meningkatnya    harga  kedelai    sebesar    0,35%, meningkatnya    permintaan    kedelai  sebesar    42,55%    dan    meningkatkan produksi  kedelai  nasional  sebesar 0,08%.  (3)  peningkatan teknologi sebesar 10%  yang  akan  berdampak  pada  meningkatnya  luas  areal  panen  kedelai  Jawa sebesar    0,03%,    meningkatkan    luas    areal    kedelai    Luar    Jawa    sebesar 0,04%,    meningkatkan  produktivitas    kedelai    Jawa    sebesar    4,14%, meningkatkan  produktivitas  kedelai  Luar  Jawa sebesar   0,91%,   menurunkan impor      kedelai      sebesar      1,00%,      meningkatkan      harga      kedelai  domestik sebesar  0,17%,  permintaan  kedelai  meningkat  sebesar  0,07%  dan  produksi kedelai nasional  meningkat  sebesar  1,02%.
Kata Kunci : Kedelai Domestik, Produksi, produktivitas

## PENDAHULUAN
Dalam  konteks  pembangunan  nasional,  sektor  pertanian  diposisikan sebagai  pendukung  dengan  kebijaksanaan  pangan  murah,  nilai  tukar  rupiah rendah (over valued ), tingkat suku bunga tinggi, dan pengembangan infrastruktur yang  bias  kepada  sektor  industri  dan  wilayah  perkotaan.  Kebijaksanaan  yang distortif  ini  tentu  sangat  memperlemah  posisi  sektor  pertanian  dan  daya  beli sebagian  besar  konsumen  di  dalam  negeri.  Kondisi  tersebut  menciptakan struktur  perekonomian  nasional  kurang  kokoh  dan  memicu  krisis  ekonomi,
marjinalisasi  sektor  pertanian,  dan  tertinggalnya  peningkatan  pendapatan sebagian besar masyarakat.
Mengingat  basis  pengembangan  ekonomi  kerakyatan  adalah  sektor agribisnis  dan  agroindustri  di  pedesaan  maka  upaya  pengembangan  ekonomi kerakyatan  berbasis  pertanian  dan  ekonomi  skala  kecil  dan  menengah  perlu didukung  dengan  kebijaksanaan  perdagangan  dalam  dan  luar  negeri  yang kondusif,  disamping  kebijaksanaan  lainnya  yang  terkait  dengan  pengembangan produksi dan produk pertanian khususnya palawija sebagai basis pengembangan sektor agribisnis dan agroindustri.
Kedelai  merupakan  tanaman  utama  dalam  sistem  palawija  di  Indonesia. Kedelai  merupakan  sumber  pangan masa  depan  yang  penting,  karena  memiliki manfaat  sangat  luas.  Selain  digunakan  untuk  memenuhi  kebutuhan  gizi  dan pangan  manusia,  kedelai  juga  merupakan  makanan  ternak  penting  dan  bahan mentah  bagi  industri.Dalam  skala  perekonomian  nasional  kedelai  merupakan komoditi  yang  mempunyai  nilai  strategis,  karena  mampu  mensuplai  kebutuhan gizi masyarakat berpenghasilan rendah dan juga merupakan sumber pendapatan bagi petani (Herawan, 2015).
Kedelai  mempunyai  peran  dan  sumbangan  yang  besar  bagi  penyediaan bahan pangan bergizi bagi penduduk dunia, sehingga disebut sebagai “ Gold from the soil ” (Emas yang muncul dari tanah) dan juga disebut sebagai “ The World’s Miracle ”, karena kandungan proteinnya kaya akan asam amino. Kandungan gizi kedelai diperlihatkan pada tabel berikut
Tabel 1.  Kandungan Gizi dalam Tiap 100 Gram Bahan Kedelai
Sumber : Direktorat Gizi Depkes R.I (2017).
Di  Indonesia,  produksi  kedelai  dalam  negeri  hanya  mampu  memenuhi konsumsi  sekitar  30  persen,  sisanya  dipenuhi  melalui  impor.  Permintaan  impor kedelai  selama  satu  dekade  terakhir  mengalami  peningkatan  6,7  persen  per tahun. Impor kedelai  diperkirakan  akan  semakin meningkat  di masa mendatang mengingat  adanya  kemudahan  tataniaga  impor,  yaitu  dihapuskannya  monopoli Bulog  sebagai  importir  tunggal  dan  dibebaskannya  bea  masuk  dan  pajak pertambahan  nilai   kedelai.   Dengan   bea  masuk   kedelai   0 persen    dan harga  ±  Rp.  1.500,-/kg,  Rp.  1.600,-/kg,  sangat  memukul  petani  karena  biaya produksi kedelai dalam negeri Rp. 2.100,-/kg, Rp. 2.200,-/kg. Sebaiknya, apabila pemerintah  mengenakan    bea    masuk    kedelai  50%  akan  terbentuk  harga  di pasar  sekitar  Rp.  2.500,-/kg.  Harga  komoditas  pertanian  yang  rendah, disincentive  bagi  peningkatan  produksi.Peningkatan  impor  kedelai  yang  tajam pada  tahun  1999  merupakan  salah  satu  konsekuensi  dari  perubahan  tataniaga tersebut (Herawan, 2015).
Impor  biji  kedelai  pada  lima  tahun  terakhir  rata-rata  0,8  juta  ton  pertahun senilai US$ 226,838 juta setara Rp. 2,3 Triliun (1 US$ = Rp. 10.000,-) padahal 15 tahun  sebelumnya  Indonesia  mampu  berswasembada.  Produksi  kedelai  dalam negeri terus menurun 0,81 persen/tahun, sementara kebutuhan terus meningkat 2,41%/tahun,  dari  2.312.000  ton  di  tahun  1998,  menjadi  2.737.000  ton  di  tahun
Kandungan Gizi Banyaknya dalam Kedelai Basah Kedelai Kering
Kalori
Protein Lemak Karbohidrat Kalsium Fosfor Zat Besi Vitamin A Vitamin B1 Vitamin C Air Bagian yang
dapat dimakan
286,00 kal. 30,20 gr 15,60 gr 30,10 gr
196,00 mgr 506,00 mgr 6,90 mgr 95,00 S.I. 0,93 mgr
- 20,00 gr
100,00 % 331,00 kal.
34,90 gr 18,10 gr 34,80 gr 227,00 mgr 585,00 mgr 8,00 mgr 110,00 S.I. 1,07 mgr - 10,00 gr 100,00 %
2005. Dengan impor kedelai 1.156.058 ton di tahun 1999, senilai US$ 254 juta, menjadikan Indonesia  importir kedelai  untuk  pangan manusia terbesar di  dunia. Luas  areal  tanaman  kedelai  tahun  1992  adalah  1,67  juta  Ha,  turun  tinggal  0,8 juta  Ha  (separuhnya)  di  tahun  2000,  karena  membanjirnya  kedelai  impor  yang murah.  Di  tahun  2000  impor  kedelai  meningkat  menjadi  Rp  4,7  Triliun.  Impor pangan  khususnya  kedelai  dirangsang  oleh  pertama,  kebutuhan  dalam  negeri yang  amat  besar;  kedua,  harga  di  pasar  international  yang  rendah;  ketiga, produksi  dalam  negeri  yang  tidak  mencukupi;  dan  keempat,  adanya  bantuan kredit impor dari negara eksportir (Supadi, 2009).
Tingginya  permintaan  kedelai  dan  bungkil  kedelai  di  dalam  negeri menyebabkan impor kedelai dan bungkil kedelai tetap berlangsung dalam jumlah besar.Tingginya laju pertumbuhan konsumsi atau permintaan kedelai disebabkan oleh dua faktor utama yaitu pertumbuhan penduduk dan pesatnya pertumbuhan industri pangan.Berkembangnya industri pangan disebabkan oleh olahan lainnya, sebagai  akibat  dari  pertumbuhan  penduduk  dan  peningkatan  pendapatan masyarakat.Tingginya  permintaan  bungkil  kedelai  untuk  industri  pakan merupakan  gambaran  pesatnya  pertumbuhan  industri  pakan  yang  disebabkan oleh pesatnya pertumbuhan subsektor peternakan, terutama ayam ras.Swastika (2006)  juga  mengatakan  bahwa  ini  merupakan  indikator  bahwa  tingginya pertumbuhan  permintaan  kedelai  juga  disebabkan  oleh  pesatnya  pertumbuhan industri pakan.
Penurunan produksi kedelai antara tahun 2000-2001 sebesar 9,27 persen. Penurunan  produksi  ini  dikarenakan  tidak  adanya  rangsangan  untuk meningkatkan  produksi,  karena  rendahnya  harga.Selama  6  kali  panen  sejak tahun 1998, harga kedelai terus tertekan amat rendah.Tanpa perencanaan yang matang  dan  langkah-langkah  strategis  yang  konsisten  untuk  meningkatkan produksi  pangan,  Indonesia  sebagai  negara  agraris  dalam  arti  mayoritas angkatan kerjanya bekerja di  sektor  pertanian,  akan  terus menjadi  negara “ nett importir ” pangan yang sangat besar, yang akan terus semakin membesar, yang pada  gilirannya  dapat  mengancam  ketahanan  nasional  (BPS,  2001).  Sehingga cara  yang  dilakukan  untuk  mengantisipasi  kemungkinan  menguatnya  kembali rupiah dan persiapan pelaksanaan perdagangan bebas yang lebih luas lagi yaitu GATT (General Agreement on Tariff and Trade) tahun 2020 adalah dengan cara memperbesar  skala  usahatani  kedelai,  sehingga  bisa  mencapai    produksi
kedelai  nasional sebesar 2,93 juta ton per tahun seperti yang telah dicanangkan pemerintah agar tercapainya swasembada kedelai yang berkelanjutan, sehingga tidak mengimpor kedelai dalam  jumlah yang lebih besar  lagi. Dengan demikian, menjelang  pelaksanaan  kesepakatan  GATT (General  Agreement  on  Tariff  and Trade) pada  tahun  2020  harus  sudah  mencapai  target  produksi  yang dicanangkan oleh pemerintah (Hadi, 2013).
Mengingat  besarnya  jumlah  penduduk  Indonesia,  tersedianya  lahan  yang cukup luas dan tenaga kerja pertanian yang cukup banyak, serta begitu besarnya devisa  yang  terkuras  untuk  impor  pangan,  selanjutnya  mengingat  sangat terbatasnya  devisa  yang  kita  miliki,  sedangkan  kebutuhan  negara  yang  sangat besar  untuk  membayar  bunga  dan  cicilan  hutang  (luar  negeri),  Indonesia  perlu berusaha  semaksimal  mungkin  mencukupi  kebutuhan  pangannya  secara mandiri, dalam waktu yang tidak terlalu lama (± 10 tahun). Mandiri dalam bidang pangan  dalam  arti  Indonesia  mampu  memproduksi  sendiri  produk-produk pertanian/pangan yang dibutuhkan dengan dukungan unsur-unsur pendukungnya  yaitu  benih,  alat  dan  mesin  pertanian,  pupuk,  traktor  dan  obat- obatan made ini Indonesia.Untuk itu, pada waktu yang akan datang, peningkatan kualitas  produk  perlu  memperoleh  perhatian  yang  memadai.  Begitu  besar tantangan  yang  dihadapi  di  bidang  produksi  kedelai,  yaitu  peningkatan  volume produksi,  peningkatan  kualitas  produk  dan  penganekaragaman  produk  serta meningkatkan daya saingnya (Zakiah, 2011).
Rendahnya border  price ,  secara  psikologis  pasar  akan  membentuk ekspektasi harga yang cenderung rendah sehingga menurunkan harga ditingkat petani,  dan  sekaligus merugikan  petani. Terjadinya  deskrepansi  harga  tersebut, pelaku  pasar  cenderung  membeli  dari  importir.Keadaan  ini  menjadikan  produk domestik  khususnya  kedelai  tidak  mampu  bersaing.Bea  masuk  impor  yang digunakan  bersifat ad  valorem artinya  persentase  bea  masuk  impor  yang  tetap untuk  setiap  jumlah  komoditi  yang  diimpor.  Kebijakan  bea  masuk  yang diterapkan, tentunya akan berdampak terhadap kesejahteraan ( welfare ) dari unit- unit  ekonomi  terkait  yaitu  kesejahteraan  produsen,  konsumen  dan  pemerintah. Dengan  demikian,  perlu  dilakukan  suatu  kebijakan  dalam  pengeluaran pemerintah  sehingga  tidak  terjadi  pemborosan  devisa  dan  melindungi  petani dalam  peningkatan  kesejahteraan  (Anthonius,  2011).  Rumusan  masalah  pada penelitian ini adalah:
1.  Sejauh  mana  produksi  kedelai  domestik  dapat  ditingkatkan  untuk memenuhi konsumsi domestik yang selalu meningkat?
2.  Bagaimanakah keragaan produksi komoditi kedelai di di Jawa dan Luar Jawa?
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  Menganalisis  perilaku  produksi  kedelai domestik.  Dan  juga  Menganalisis  alternatif  kebijakan  yang  dapat  meningkatkan kedelai nasional.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan suatu model pendekatan yang bersifat simultan yang melibatkan beberapa kajian  agar dapat mewujudkan suatu model simulasi untuk  skenario  kebijakan  ekonomi  kedelai.  Persamaan  struktural  yang  disusun terbagi atas Blok Domestik yang meliputi persamaan  Respon Luas Areal Panen Jawa  dan  Luar  Jawa,  Respon  Produktifitas  Kedelai  Jawa  dan  Luar  Jawa, Produksi  Kedelai  nasional,    Impor  Kedelai,  Harga  kedelai  di  tingkat  petani  dan harga  Impor  Kedelai,  Permintaan  Kedelai.  Persamaan  struktural  pada  respon luas  araeal  panen,  produktifitas,  dan  produksi  kedelai  selain  pada  tatanan nasional juga melibatkan Ekonomi kedelai Jawa dan Luar Jawa.
Persamaan struktural tersebut dirancang sebagai berikut:
1.   Luas Areal Kedelai Jawa
LAKJ t = ba 0 + ba 1 PDKt + ba 2 PGUNG t + ba 3 PBERAS t + ba 4 PPUKt + ba 5 INV t + ba 6 YKJ t-1 + ba 7 LAKJt -1 +ba 8 T
2.   Luas Areal Kedelai Luar Jawa
LAKLJ t = bb 0 + bb 1 PDKt + bb 2 PGUNG t + bb 3 PBERAS t + bb 4 PPUKt + bb 5 INV t + bb 6 YKLJ t-1 + bb 7 LAKLJt -1 +bb 8 T
3. Produktivitas Kedelai Jawa
YKJ t = bc 0 + bc 1 PDK t + bc 2 LAKJ t + bc 3 PPUK t + bc 4 TK t + bc 5 KDIT t + bc 6 INV t + bc 7YTEBUt-1 + bc 8 T
4. Produktivitas Kedelai Luar Jawa
YKLJ t = bd 0 + bd 1 PDK t + bd 2 LAKJ t + bd 3 PPUK t + bd 4 TK t + bd 5 KDIT t + bd 6 INV t + bd 7 YTEBU t-1 + bd 8 T
5.   Produksi Kedelai Jawa
QKJ t = LAKJ t * YKJ t
6. Produksi Kedelai Luar Jawa
QKLJ t = LAKLJ t * YKLJ t
7.  Penawaran Komoditas Kedelai di Pasar Domestik
SKDt = QKN t + MKI t + STK t-1
8. Permintaan Kedelai Nasional
DDLI t = bf 0 + bf 1 PDK t + bf 2 PGUNG t + bf 3 POPt + bf 4 I + bf 5 DDLI t-1
9. Harga Kedelai di Tingkat Petani
PTLAI t = bg 0 + bg 1 QKN t + bg 2 PDK t + bg 4 PGUNG t +bg 5 PTLAI t-1
10.   Harga Domestik Kedelai
PDK t = bg 0 + bg 1 ERI t + bg 2 PWD t + bg 3 PKUS t + bh 4 PWK t
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder time  series yang  diperoleh dari berbagai instansi terkait serta sumber-sumber informasi lainnya, dan karena model  ekonomi  kedelai  yang  dibangun  merupakan  suatu  sistem  persamaan simultan,  maka  pendugaan  model  dilakukan  dengan metode  2  SLS (Twostages least square ) dan dilanjutkan dengan melakukan simulasi kebijakan. Pendugaan model  akan  dilakukan  dengan  menggunakan  program  aplikasi  komputer SAS/ETS  ( Statistical  Analysis  System/Econometric  Time  Series ).  Uji  analisis dilakukan dengan menggunakan uji statistik seperti uji F, uji t, uji Durbin-Watson, dan validasi model serta dilanjutkan terhadap simulasi kebijakan yang relevan.

## Idenitifikasi Metode dan Pendugaan Koefisien
Identifikasi model dilakukan dengan order condition yaitu membandingkan selisih total peubah dengan jumlah total persamaan dalam model yang ditulis  K –  k  =  g  –  1    dimana  K  jumlah  total  variabel  dalam  model,  k  jumlah  peubah predeterminan dalam tiap persamaan, dan g jumlah total persamaan. Apabila   K – k = g – 1 maka persamaannya exactly identified, K – k > g – 1 over identified, dan K – k < g – 1 under identified.
Jika  persamaan  dalam  model  adalah  overidentified  maka  analisis  data dalam penelitian ini menggunakan metode two-stage least-squares (2 SLS) untuk pendugaan  koefisien  dalam  model  persamaan  simultan.    Model  persamaan simultan  yang  mengandung lagged  endogenous  variables harus  dilakukan  uji serial  korelasi  (uji  autokorelasi)  menggunakan Durbin  h  statistic (Pindyck  &
Rubinfeld,  1991).  Analisis  kemampuan  persamaan  dalam  model  dalam menggambarkan fenomena berdasarkan pada pengujian sebagai berikut:
1.  Nilai koefisien determinasi (R 2 ), yaitu untuk mengetahui ketepatan ( goodness of  fit )  dari  model  yang  dipakai.  Menurut  Gujarati  (1995),  model  yang  baik adalah model yang memiliki nilai R 2 mendekati 1.
2. Overall  test Uji  F,  yaitu  untuk  mengukur  tingkat  pengaruh  variable-variabel bebas secara simultan terhadap variable terikat.
3. Individual  test dengan  uji  t,  yaitu  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel- variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## Produksi Kedelai Di Indonesia
Keadaan  produksi  kedelai  Nasional  dari  tahun  ke  tahun  kondisinya semakin  memprihatinkan  bila  dibandingkan  dengan  semakin  meningkatnya kebutuhan  kedelai  di  Indonesia.Dari  tahun  ke  tahun  kebutuhan  kedelai  di Indonesia  terus  meningkat  sejalan  dengan  meningkatnya  pendapatan  yang ditandai  dengan  meningkatnya  kualitas  makanan  masyarkat,  perkembangan agroindustri serta meningkatnya jumlah penduduk di Indonesia.
Upaya  mendongkrak  produksi  kedelai  memang  berat  mengingat  ada sekitar  70%  kebutuhan  kedelai  dipenuhi  dari  impor.Terus  membanjirnya  impor kedelai  tahun  2000  memiliki  dampak  yang  tragis  bagi  petani  kedelai  dan  untuk dapat  mencapai  imbangan  impor  harus  ada  perlakuan  khusus  dengan mengembalikan  kepercayaan  petani  kembali  bertanam  kedelai.  Upaya perimbangan impor dan pertumbuhan produksi kedelai jika produksi dapat terus ditingkatkan secara linear dari 13 persen di tahun 2003 terus tumbuh meningkat hingga 20 persen pada tahun 2010. Selama dasawarsa ke depan (2003 – 2013), yang  rasional  dilakukan  adalah  menekan  impor  dengan  substitusi  dari  produksi dalam  negeri  sampai  tinggal  10 –  20  persen  impor.  Hal  ini  relevan  dengan kondisi saat ini dan dapat terjadi jika ada pengaturan tata niaga untuk kepastian harga yang layak saat petani panen raya dan menciptakan produktivitas kedelai yang tinggi sehingga menurunkan biaya produksinya per satuan hasil (Hutapea, 2004).
Peningkatan    produksi  kedelai  ditempuh  melalui  perluasan  areal  panen  dan peningkatan produktivitas. Produktivitas rata-rata nasional kedelai baru mencapai 1,14  ton  per  Ha  dengan  kisaran  0,5 –  3,0  ton  per  Ha.  Angka ini  menunjukkan bahwa  peluang  untuk  meningkatkan  produktivitas  di  atas  sama  dengan  tingkat hasil  per  Ha  rata-rata  nasional  masih  terbuka  luas.  Di  wilayah  yang  tingkat produksinya sudah berada di atas produksi rata-rata nasional dapat ditingkatkan untuk mencapai tingkat produktivitas yang diperoleh pada petak percobaan atau yang dicapai oleh petani maju.Keragaman yang tinggi dalam tingkat produktivitas tersebut ditentukan oleh berbagai faktor biofisik dan sosial ekonomi serta tingkat pengelolaan  yang  diterapkan  oleh  petani,  disamping  tujuan  dan  motivasi  petani yang juga beragam (Amang, 1996).Sebagian petani masih menganggap kedelai sebagai tanaman sampingan, dan belum dianggap sebagai komoditas unggulan yang dapat diandalkan sebagai sumber pendapatan petani. Berikut diperlihatkan perkembangan luas areal panen, produksi dan produktivitas kedelai di Indonesia

## Faktor-faktor yang Mempengaruhi Produksi Ekonomi Kedelai
Untuk menganalisis dampak kebijakan devisa negara terhadap ekonomi kedelai  di  Indonesia,  maka  terlebih  dahulu  dilakukan  analisis  regresi  secara simultan  dengan  metode  2SLS.  Model  ekonomi  komoditas  kedelai  dalam penelitian  ini  dibentuk  dari  17  persamaan,  yaitu  blok  produksi  yang  meliputi persamaan luas areal panen kedelai Jawa, luas areal panen kedelai Luar Jawa, Produktivitas  kedelai  Jawa,  produktivitas  kedelai  Luar  Jawa,  persamaan penawaran  kedelai  di  pasar  domestik,  persamaan  harga  kedelai  (domestik,  di tingkat  petani  dan  di  tingkat  dunia),  persamaan  impor,  persamaan  total  ekspor dunia  komoditas  kedelai,  ekspor  kedelai  negara  Amerika  Serikat,  total  impor kedelai dunia.

## Persamaan Blok Produksi Kedelai Di Indonesia
Berbagai upaya telah dilakukan pemerintah untuk mendongkrak produksi kedelai  di  Indonesia,  diantaranya  program  intensifikasi  dan  ekstensifikasi, program  gerakan  mandiri  padi,  kedelai  dan  jagung  (gema  palagung),  serta bantuan modal  berupa kredit ketahanan  pangan.  Sejak tahun  2003,  pemerintah melakukan  upaya  peningkatan  produktivitas  kedelai  melalui  Program  Bangkit Kedelai pada areal seluas 500.000 ha dengan pencapaian produktivitas rata-rata 14,71 ton/ha melalui penerapan teknologi secara intensif (terutama  penggunaan
benih  unggul  bermutu  dan  pupuk  bio/hayati).Program  ini  dilaksanakan  melalui Program Proksi Mantap (Program Aksi Masyarakat Agribisnis Tanaman Pangan) yang  dilaksanakan  melalui  tiga  rancang  bangun,  yaitu  pengembangan  pusat pertumbuhan,  pengembangan  usaha  dan  pengembangan kemitraan.Peluang  ini harus  dimanfaatkan  sebaik-baiknya  khususnya  untuk  upaya  membangkitkan gairah petani bertanam kedelai guna tercapainya swasembada kedelai sekaligus mengurangi impor kedelai di Indonesia.

## Respon Areal Panen Daerah Jawa
Tabel 2. Hasil Analisis Regresi Pendugaan Faktor-faktor Yang Mampengaruhi
Respon Areal Panen Kedelai Jawa
Peubah Variabel Persamaan Areal Panen Areal Jawa Koefisien Regresi T Hitung Taraf Nyata (α) Intersep -36551042 -1.430 0.1719 PDK 115.081546 0.983 0.1401 PGUNG -113.627269 -0.456 0.6545 PBERAS 157.372917 1.282 0.1282 PPUK -288.449597 -1.458 0.1643 INV -0,024003 0,041193 0,5682 YKJL 4422.925310 0.692 0.1488 LAKJL 0.174800 0.717 0.1483 T 18626 1,434 0,1708 R 2 = 0.6960 F hitung = 7.867
F tabel (0.01)  = 3.05
Tabel  10  memperlihatkan  hasil  uji  statistik  pada  persamaan  perilaku luas areal panen kedelai di Jawa.  Nilai F hitung sebesar 7,867 pada taraf nyata 1 persen menjelaskan bahwa Harga domestik kedelai, harga jagung, harga beras, harga pupuk, produktivitas kedelai jawa tahun sebelumnya dan luas areal panen kedelai  Jawa  tahun  sebelumnya  secara  bersama-sama  berpengaruh  nyata terhadap luas areal panen kedelai. Uji ketepatan model ( goodness of fit ) atau R 2 sebesar  0,6960  menunjukkan  bahwa  semua  peubah  eksogen  dalam  model mampu  menjelaskan  peubah  endogen  sebesar  69,60  persen,  sedangkan  30,4 lagi dijelaskan oleh peubah eksogen lain di luar model. Pengujian dengan t hitung
menunjukkan  bahwa  harga kedelai  domestik,  harga  jagung,  harga  beras,  harga pupuk,  investasi,  produktivitas    kedelai  jawa  tahun  sebelumnya  dan  luas  areal kedelai  tahun  sebelumnya  serta  trend  waktu.  Harga  kedelai  domestik mempengaruhi luas areal panen kedelai di Jawa dengan hubungan yang bernilai positif. Hubungan positif tersebut berarti bahwa kenaikan harga kedelai domestik akan  menyebabkan  peningkatan  luas  areal  panen  kedelai  di  Jawa.  Hal  ini disebabkan  karena  apabila  harga  kedelai  domestik  mengalami  peningkatan maka hal ini akan merangsang produsen dan petani kedelai untuk meningkatkan produksi  kedelai  mereka,  sehingga  luas  areal  panen  kedelai  di  Jawa  juga  akan meningkat.  Berdasarkan  uji  t  hitung  didapat  bahwa  t hit 2,073  lebih  besar  t tabel (0,05)  2,056  yang  menunjukkan  bahwa  harga  kedelai  domestik  berpengaruh nyata  terhadap  terhadap  luas  areal  panen  kedelai  di  Jawa  dengan  taraf  nyata pada α = 0,1401. Koefisien regresi menunjukkan angka 155,081546 yang berarti bahwa  apabila  harga  kedelai  domestik  mengalami  peningkatan  sebesar  Rp.  1 maka  akan  menyebabkan  peningkatan  luas  areal  panen  sebesar  115,081546 ton.
Peubah  harga  pupuk  berpengaruh  nyata  pada  taraf  α  =  0,1643 terhadap  peubah  endogen  luas  areal  panen  kedelai  di  Jawa  dan  berhubungan negatif. Hal ini menunjukkan bahwa perubahan harga pupuk tidak seiring dengan perubahan  luas  areal  panen.  Oleh  karena  itu  nilai  koefisien  regresi  pupuk sebesar  211,337  memiliki  arti  bahwa  jika  terjadi  peningkatan  harga  pupuk  Rp 1/kg, maka akan menurunkan luas areal panen kedelai 211,337 ha, begitu juga sebaliknya.  Pupuk  merupakan  sarana  produksi  penting  bagi  keberhasilan usahatni kedelai.Namun demikian karena kedelai bukan tanaman andalan petani, maka  jika  terjadi  kenaikan  harga  pupuk,  petani  tidak  bersedia  mengeluarkan biaya  produksi  lebih  banyak.Sebagian  besar  petani  tetap  beranggapan  bahwa padi merupakan tanaman pangan andalan baik sebagai bahan pangan maupun sumber  pendapatan.Kondisi  ini  menyebabkan  menurunnya  luas  areal  panen kedelai.
Produktivitas  kedelai  tahun  sebelumnya  di  daerah  Jawa  berpengaruh nyata pada taraf α = 0,1488 dengan koefisien regresi sebesar 44,229. Artinya jika terjadi  peningkatan  produktivitas  kedelai  1  ton/ha,  maka  produktivitas  akan meningkat sebesar 44,22 ton/ha, demikian juga sebaliknya. Hal ini menunjukkan
bahwa  peningkatan  produktivitas  kedelai  tahun  sebelumnya  seiring  dengan peningkatan produktivitas kedelai tahun berikutnya.

## Respon Areal Panen Kedelai Luar Jawa
Berdasarkan  Tabel  11,  areal  panen  kedelai  di  Luar  Jawa  dipengaruhi secara  positif  oleh  harga  beras,  harga  domestik  kedelai,  produktivitas  kedelai tahun,  dan  luas  areal  tanam  kedelai  tahun  lalu.  Hal  ini  berarti  bahwa  semakin tinggi harga kedelai, areal panen dan produktivitas kedelai akan direspon petani dengan  menanam  pada  skala  yang  lebih  besar  pada  periode  berikutnya. Sedangkan harga jagung berpengaruh negatif terhadap areal panen kedelai.Hal ini  dikarenakan  jagung  merupakan  komoditas  pesaing  bagi  kedelai  dimana banyaknya  lahan  pertanaman  kedelai  yang  telah  berpindah  menjadi  lahan pertanaman untuk jagung.
Tabel 2. Hasil Analisis Regresi Pendugaan Faktor-faktor Yang Mampengaruhi Respon Areal Panen Kedelai Luar Jawa
Persamaan Areal Panen Areal  Luar Jawa Peubah *) Koefisien Regresi T Hitung Taraf Nyata (α) Intersep 21701172 0.592 0.5620 PDK 98.730041 0.916 0.0373 PGUNG -165.368805 -0.596 0.5595 PBERAS 25.589332 0.226 0.8243 PPUK -211.337659 -0.932 0.3652 INV 0,017518 0,418 0,1681 YKLJL 2041.306755 0.907 0.0778 LAKLJL 0.736982 3.238 0.0052 T 11072 -0,596 0,1559 R 2 = 0.8504 F hitung = 18.049 F tabel = 3.50
Tabel 2.memperlihatkan bahwa secara simultan, model yang digunakan telah memadai. Hal ini dapat dilihat dari nilai F hitung sebesar 18.049 lebih besar dari  F  tabel  pada  α  =  0.01,  menjelaskan  bahwa  harga  domestik  kedelai,  harga jagung,  harga  beras,  harga  pupuk,  produktivitas  kedelai  Luar  Jawa  dan  Luas
areal  panen  Luar  Jawa  berpengaruh  terhadap  Luas  panen  di  Luar  Pulau  Jawa. Nilai  koefisien  determinasi  (R 2 )  sebesar  0.8504  menjelaskan  bahwa  peubah- peubah  eksogen  dalam  model  mampu  menjelaskan  luas  areal  kedelai  di  Luar Jawa  sebesar  85.04  persen,  dan  hanya  14.36  persen  dijelaskan  oleh  peubah eksogen lain di luar persamaan.
Harga kedelai domestik mempengaruhi luas areal panen kedelai di Luar Jawa  dengan  hubungan  yang  bernilai  positif.  Hubungan  positif  tersebut  berarti bahwa  kenaikan  harga  kedelai  domestik  akan  menyebabkan  peningkatan  luas areal  panen  kedelai  di  Jawa.  Hal  ini  disebabkan  karena  apabila  harga  kedelai domestik  mengalami  peningkatan  maka  hal  ini akan  merangsang  produsen  dan petani kedelai untuk meningkatkan produksi kedelai mereka, sehingga luas areal panen  kedelai  di  Luar  Jawa  juga  akan  meningkat.  Berdasarkan  uji  t  hitung didapat bahwa t hit 2,073 lebih besar t tabel (0,05) 2,056 yang menunjukkan bahwa harga  kedelai  domestik  berpengaruh  nyata  terhadap  terhadap  luas  areal  panen kedelai  di  Luar  Jawa  dengan  taraf  nyata  α  =  0,0052.  Koefisien  regresi menunjukkan  angka  98,730041  yang  berarti  bahwa  apabila  harga  kedelai domestik  mengalami  peningkatan  sebesar  Rp.  1  maka  akan  menyebabkan peningkatan luas areal panen sebesar 98,730041 ton.

## Produktuvitas Kedelai Area Jawa
Tabel  3  menyajikan  hasil  uji  statistik  pada  persamaan  produktivitas kedelai di Jawa.
Tabel 3. Hasil Analisis Regresi Pendugaan Faktor-faktor Yang Mampengaruhi Respon Produktivitas Kedelai Jawa
Peubah Eksogen Koefisien Regresi T hitung Taraf Nyata(α) Intersep PDK LAKJ PPUK TK KDIT INV YTEBUL T -3688.431551 0,0122 -0,000004863 -0,002431 -0,000964 -0,000000374 0,000001999 3.054180 1,960212 -3,591 0,033 -0,482 0,223 -0,409 -1,803 1,377 1.281 3,611 0,0024 0,1973 0,1636 0,1260 0,6880 0,0903 0,1875 0,2186 0,0023 R 2 = 0,9203 F hitung =35,265
F tabel (0,01)  = 3,50
Nilai  F hitung sebesar  35,625  pada  taraf  nyata  1  persen  menunjukkan bahwa secara bersama-sama Harga domestik kedelai (PDK), luas areal kedelai jawa  (LAKJ),  harga  pupuk  (PPUK),  tenaga  kerja  (TK),  kredit  pertanian  (KDIT), investasi  (INV),  produktivitas  tebu  tahun  sebelumnya  (YTEBU),  dan  tend  waktu (T) berpengaruh terhadap produktivitas kedelai di Jawa. Uji ketepatan model atau R 2 sebesar  0,9203  menunjukkan  bahwa  92,03  persen  variasi  peubah  endogen dapat dijelaskan denga  baik oleh semua peubah eksogen di dalam persamaan.
Harga  kedelai  domestik  berpengaruh  positif  dan  nyata  pada  taraf  α  = 0,1973 terhadap produktivitas kedelai di Jawa dengan koefisien regresi sebesar 0,0122.  Ini  berarti  bahwa  jika  harga  kedelai  domestik  naik  sebesar  Rp  1,  maka produktivitas kedelai di Jawa akan naik sebesar 0,012 ton/ha. Hal ini dikarenakan apabila  harga  kedelai  meningkat  maka  petani  akan  lebih  cenderung meningkatkan produksi kedelai.
Luas areal kedelai Jawa berpengaruh negatif dengan nyata pada taraf α =  0,1636  terhadap  produktivitas  kedelai  dengan  koefisien  regresi  sebesar 0,000004863.  Artinya  jika  luas  areal  panen  menurun  sebesar  1  ha  maka  justru akan  menaikkan  produktivitas  sebesar  0,00004863  ton/ha.  Peningkatan produktivitas  ini  akan  memotivasi  petani  untik  memproduksi  kedelai  walaupun pada keterbatasan areal kedelai.

## Produktivitas Kedelai Di Luar Jawa
Tabel  4  menyajikan  hasil  uji  statistik  pada  persamaan  produktivitas kedelai di Luar Jawa.
Tabel 4. Hasil Analisis Regresi Pendugaan Faktor-faktor Yang Mampengaruhi Respon Produktivitas Kedelai Luar Jawa
Peubah Eksogen Koefisien Regresi T hitung Taraf Nyata(α) Intersep PDK LAKLJ PPUK TK KDIT INV YTEBUL T -10580 -0,004981 0,000032810 0,009705 0,000903 -0,000000186 0,000001554 -14,760530 5,372493 -2.217 -0,431 1,143 0,257 0,123 -0,246 -0,321 2,065 2,233 0,0415 0,1072 0,2700 0,8003 0,9036 0,0189 0,1252 0,0555 0,0402
R 2 = 0,9215 F hitung =36,277
F tabel (0,01)
= 3,50
Nilai  F  hitung  sebesar  36,277  pada  taraf  nyata  1  persen  menunjukkan bahwa secara bersama-sama Harga domestik kedelai (PDK), luas areal kedelai luar  jawa  (LAKLJ),  harga  pupuk  (PPUK),  tenaga  kerja  (TK),  kredit  pertanian (KDIT), investasi (INV), produktivitas tebu tahun sebelumnya (YTEBU), dan tend waktu  (T)  berpengaruh  terhadap  produktivitas  kedelai  di  Jawa.  Uji  ketepatan model atau R 2 sebesar 0,9215 menunjukkan bahwa 92,15 persen variasi peubah endogen  dapat  dijelaskan  denga    baik  oleh  semua  peubah  eksogen  di  dalam persamaan.
Harga kedelai  domestik berpengaruh negatif  dan  nyata  pada  taraf  α = 0,1672 terhadap produktivitas kedelai di Jawa dengan koefisien regresi sebesar 0,004981. Ini berarti bahwa penurunan harga kedelai tidak berpengaruh terhadap produktivitas kedelai. Hal ini diduga karena meskipun harga kedelai turun namun petani  akan  tetap  menanam  kedelai  dan  cenderung  meningkatkan  produksi kedelai.
Luas  areal  kedelai  di  luar  jawa  tidak  berpengaruh  nyata  terhadap produktivitas  kedelai,  berarti  perubahan  luas  areal  panen  di  luar  jawa  tidak menyebabkan  perubahan  pada  produktivitas.Hal  ini  diduga  karena  lahan  yang ada di luar jawa dimungkinkan masih banyak dan juga mempunyai potensi dalam penanaman kedelai sehingga produksi kedelaidi luar jawa juga masih mencukupi stok kedelai.

## Permintaan Kedelai Indonesia
Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  permintaan  kedelai  di  Indonesia dapat  diketahui  dengan  menggunakan  metode  analisis  2SLS  (Two  Stage  Least Square). Hasil perhitungan analisis tersebut disajikan dalam tabel 15 dibawah ini Tabel 5. Hasil Analisis Regresi Pendugaan Faktor-faktor Yang Mampengaruhi Permintaan Kedelai Di Indonesia
Peubah Eksogen Koefisien Regresi T hitung Taraf Nyata (α) Intersep PDK PGUNG POP I DDLIL -2017513 -41,012396 -50,955746 22572 0,114685 0,227695 -2,347 0,154 -0,859 2,945 -0,253 1,169 0,0286 0,1878 0,3980 0,0067 0,1802 0,1253 R 2 = 0,9237 F hitung = 76,022
F tabel (0,01)  = 3,50
Tabel 5 memperlihatkan bahwa secara simultan, model yang digunakan telah memadai. Hal ini dapat dilihat dari nilai F hitung sebesar 76,022 lebih besar dari  t  tabel  pada  α  =  0,01,  menjelaskan  bahwa  harga  kedelai  domestik,  harga jagung,  populasi,  pendapatan  perkapita  dan  produksi  kedelai  nasional  tahun sebelumnya  secara  bersama-sama  berpengaruh  bahwa  peubah-peubah eksogen  dalam  model  mampu  menjelaskan  permintaan  kedelai  Indonesia sebesar  92,37  persen  dan  hanya  7,63  persen  dijelaskan  oleh  peubah  endogen lain di luar persamaan.
Hasil  uji  statistik  menunjukkan  bahwa  harga  domestik,  populasi, pendapatan  perkapita  dan  produksi  kedelai  tahun  sebelumnya  menunjukkan pengaruh yang signifikan terhadap permintaan kedelai, sedangkan harga jagung tidak berpengaruh nyata terhadap total permintaan kedelai.
Peubah harga domestik kedelai berpengaruh nyata pada taraf nyata α = 0,1878  terhadap peubah endogen permintaan kedelai dan berhubungan negatif. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  harga  domestik  kedelai  tidak  seiring  dengan perubahan  permintaan  kedelai.  Oleh  karena  itu  nilai  koefisien  regresi  harga kedelai  domestik    sebesar  41,012396    memiliki  arti  bahwa  jika  terjadi peningkatan  harga  domestik  kedelai  Rp  1/kg,  maka  akan  menurunkan permintaan  kedelai  sebesar  41,012396  kg,  begitu  juga  sebaliknya.  Perubahan kedelai  domestik,  misalnya  terjadi  peningkatan  dan  menurunkan  preferensi konsumen  terhadap  kedelai.  Konsumen  akan  mengalihkan  konsumsi  terhadap produk  kedelai  maupun  produk  olahannya  kepada  produk  lain  yang  harganya lebih  muran.  Pada  akhirnya  kondisi  ini  akan  menurunkan  permintaan  kedelai  di pasar domestik.

## Simulasi Model

## Validasi Model
Tabel  11.  menunjukkan  bahwa  hasil  ramalan  model  dibandingkan dengan  nilai  rata-rata  aktual  dari  variabel  luas  areal  kedelai  Jawa  (LAKJ),  luas areal kedelai Luar Jawa (LAKLJ), produktivitas kedelai Jawa (YKJ), produktivitas kedelai  Luar  Jawa  (YKLJ),  impor  kedelai  Indonesia  (MKI),  produksi  kedelai Indonesia (MKI), harga domestik kedelai (PDK), dan permintaan kedelai (DDLI).
Tabel 6. Hasil Prediksi Model Dibandingkan dengan Nilai Aktual
Variabel   Aktual (nilai rata- rata) Prediksi (Nilai Rata-rata) LAKJ LAKLJ YKJ YKLJ MKI PDK DDLI QKN 618526 405972 47,7708 218,6912 895391 1722 2536404 1156101 618573 406784 47,7799 218,4169 895436 1722 253 1155660
Sedangkan  tabel  6.menunjukkan  hasil  pengujian  validasi  model  yang digambarkan  oleh  besarnya  nilai  bias  proporsi  (UM),  bias  varian  (US)  dan  nilai bias  kovarian  (UC).  Model  permintaan  kedelai  Indonesia  (DDLI),  produktivitas kedelai  Jawa  (YKJ),  produktivitas  kedelai  Luar  Jawa  (YKLJ),  harga  domestik kedelai  (PDK),  impor  kedelai  Indonesia  (MKI),  dan  produksi  kedelai  nasional memiliki  nilai  R 2 yang  tinggi  yaitu  masing-masing  93.68,  92.03,  92.15,  85.04, 90.42,  87.46,  dan  83,72.  Sedangkan  model  luas  areal  kedelai  Jawa  (LAKJ) memiliki nilai R 2 sebesar 53.10.
Untuk mengetahui bahwa model yang dibangun layak digunakan untuk analisis  simulasi  maka  perlu  terlebih  dahulu  dilakukan  analisis  validasi model.Hasil uji validasi model dalam analisis simulasi menunjukkan bahwa hasil analisis  memenuhi  kriteria  uji  validasi  model,  sebagaimana  diperlihatkan  pada Tabel 21.

## Tabel 7. Hasil pengujian validasi model
Variabel Jumlah pengamatan (N) Bias proporsi (U M ) Bias varian (U S ) Bias kovarian (U C ) Koefisien determinasi (R 2 ) LAKJ LAKLJ YKJ YKLJ MKI PDK DDLI QKN 25 25 25
25 25 25 25 25 0,000 0,000 0,000 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,124 0,001 0,020 0,009 0,023 0,025 0,016 0,025 0,876 0,999 0,980 0,989 0,977 0,975 0,984 0,975 0,7843 0,8147 0,9457 0,9359 0,9112 0,9042 0,9360 0,8882
Menurut  kriteria,  model  semakin  valid  jika  memiliki  nilai  U M dan  U S mendekati nilai nol serta nilai Uc mendekati satu. Nilai UM mendekati nol kecuali pada  persamaan  luas  areal  kedelai  di  Luar  Jawa  mempunyai  nilai  0,001.  Ini menunjukkan proporsi bias antara nilai simulasi dengan nilai actual sangat kecil. Nilai  US  rata-rata  dibawah  0,1  (masih  mendekati  nol),  berarti  penyimpangan kemiringan  regresi  sangat  kecil.  Nilai  UC  rata-rata  lebih  dari  0,8  berarti komponen  bias  residual  juga  sangat  kecil.  Nilai  R2  rata-rata  lebih  dari  0,8147 kecuali  persamaan  luas  areal  kedelai  Jawa  sebesar  0,7843  dan  harga  kedelai dunia sebesar 0,5310. Jadi secara keseluruhan hasil analisis ini telah memenuhi kriteria uji validasi simulasi yang baik.
Hasil  analisis  simulasi  kebijakan  dan  dampaknya  terhadap  kebijakan penghematan devisa negara diuraikan sebagai berikut:

## Peningkatan Luas Areal Kedelai Di Luar Jawa Sebesar 20 persen
Simulasi  awal  kebijakan  yang  dilakukan  untuk  menghemat  devisa negara adalah dengan menaikkan luas areal kedelai di Luar Jawa karena selama ini  daerah  di  Luar  Jawa  kurang  mendapat  perhatian  dari  pemerintah.  Pada penelitian  ini  dilakukan  analisis  simulasi  peningkatan  luas  areal  kedelai  di  Luar Jawa sebesar 20 persen.Hasil simulasi kebijakan peningkatan luas areal kedelai di Luar Jawa disajikan pada Tabel 8.

## Tabel 8. Hasil Simulasi Peningkatan Luas Areal Kedelai 20 persen
Peubah Ssatuan Nilai Rata-Rata Perubahan Simulasi Dasar Simulasi Skenario Unit % LAKJ Ha 618572.7692 725176.2426 106603.4734 -0,17% LAKLJ Ha 406783.604 492208.1608 85424.5568 0.20% YKJ Kg/Ha 47.77994 85472.33678 85424.55684 -17,87% YKLJ Kg/Ha 218.41684 85642.97368 85424.55684 39,1% MKI Kg 895435.94 716348.75 -143087.19 -0.15% PDK Rp/Kg 1712.57188 2055.086 342.51412 0.19% DDLI Kg 26544.519 215325.1455 188780.6265 7.11% QKN Kg 1155660.48 931227.7747 815667,2947 0.70%
Peningakatan  luas  areal  panen  kedelai  di  Luar  Jawa  diikuti  dengan menurunnya  luas  areal  kedelai  di  Jawa  sebesar  106603,4734  ha  (0,17  persen) dan  produktivitas  Jawa  sebesar  85424,55684  kg/ha  (17,87  persen).  Penurunan luas  areal  kedelai  di  Jawa  ini  disebabkan  karena  banyaknya  lahan  yang digunakan untuk wilayah industri sehingga luas areal dan produktivitas juga akan semakin  menurun  dari  tahun  ke  tahun.  Namun  dengan  adanya  dampak peningkatan  luas  areal  panen  kedelai  Luar  Jawa  sebesar  20  persen  akan meningkatkan  tingkat  produktivitas  sebesar  85424,55684  kg  (39,10  persen). Namun  dengan  menurunnya  produktivitas  kedelai  di  Jawa  dan  meningkatnya produktivitas  kedelai  di  Luar  Jawa  tetap  akan  meningkatkan  produksi  kedelai nasional sebesar 815667,2947 kg (0,70 persen).
Peningkatan  luas  areal  di  Luar  Jawa  mendorong  untuk  menurunkan impor  Indonesia  sebesar  -143087.19  kg  (0.15  persen)  sebagai  respon meningkatnya  produksi  kedelai  domestik.  Menurunnya  impor  kedelai  nasional akan  mendorong  peningkatan  harga  kedelai  sebesar  342.51412  /ka  (0.19 persen).  Peningkatan  harga  kedelai  ini  diakibatkan  juga  dengan  peningkatan permintaan kedelai sebesar 188780,6265 kg (7,11 persen).
Perluasan  area tanam  (PAT)  ditempuh melalui: 1).  peningkatan  indeks pertanaman  (IP)  dari  IP  100  menjadi  200,  atau  IP  200  menjadi  300,  2). mengoptimalkan pemanfaatan lahan –lahan potensial seperti lahan kering, lahan pasang  surut/rawa/lebak,  lahan  PIR-BUN,  transmigrasi,  HTI,  hortikultura,  serta lahan sawah cetak baru, atau 3). penambahan baku lahan (PBL) terutama di luar Jawa.  Pada  tahun  2003,  optimalisasi  lahan  direncanakan  seluas  23.716  ha tersebar  di  29  propinsi,  sedangkan  penambahan  lahan  meliputi  17.057  ha, terutama di 16 propinsi di luar Jawa.

## Menurunkan Harga Pupuk Sebesar 20 persen
Sebagai  langkah  berikutnya  untuk  menghemat  negara  adalah  dengan menurunkan  harga  pupuk  sebesar  20  persen.Untuk  saat  ini  secara  berangsur- angsur pemerintah mengurangi subsidi pupuk walaupun penerapan kebijakan ini masih  diperdebatkan.  Namun  dalam  analisis  simulasi  kebijakan  untuk penghematan  devisa  negara  dilakukan  analisis  untuk  penurunan    harga  pupuk sebesar 20 persen dalam arti kata pemerintah masih menerapkan subsidi. Hasil simulasi untuk penurunan harga pupuk sebesar 20 persen disajikan pada Tabel 9.
Tabel 9. Hasil Simulasi Penurunan Harga Pupuk Sebesar 20 persen
Peubah Satuan Nilai Rata-Rata Perubahan Simulasi Dasar Simulasi Skenario Unit % LAKJ Ha 618572.7692 618674.5526 101.7834 0.16% LAKLJ Ha 406783.604 406885.3874 101.7834 0,25% YKJ Kg/Ha 47.77994 149.5634 101.78346 2.13% YKLJ Kg/Ha 21841684 320.20028 101.78344 0.46% MKI Kg 895435.94 895334.154 101.786 -2.11% PDK Rp/Kg 1712.57188 1814.35532 596.78344 0.35% DDLI Kg 26544.519 1156125 1129580.481 42.55% QKN Kg 1155660.48 1155762.261 101.781 0.08%
Kebijakan  untuk  menurunkan  harga  pupuk  sebesar  20  persen membawa  dampak  yang  positif  untuk  luas  areal  kedelai  baik  di  Jawa  sebesar
618674,5526  ha  (0,16  persen)  maupun  di  Luar  Jawa  sebesar  406885.3874  ha (0,25  persen).  Sehingga  dari  peningkatan  luas  areal  panen  juga  akan meningkatkan produktivitas kedelai Jawa sebesar 149,5634 kg/ha (2.13 persen) dan  Luar  Jawa  sebesar  320,20028  kg/ha  (0,46  persen).  Sehingga  akan meningkatkan kedelai nasional sebesar 1155762,261 kg (0,08 persen).
Penurunan harga pupuk sebesar 20 persen juga akan berdampak pada penurunan  impor sebanyak  895334,154 kg  (2,11  persen).  Sehingga  permintaan kedelai  domestik  juga  akan  meningkat  sebesar  1156125  (42,55  persen)  dan menaikkan harga kedelai nasional sebesar Rp. 596,78344 /kg (0,35 persen).
Pupuk  merupakan  bagian  utama  dalam  usaha  tani  kedelai.Saat  ini Indonesia  mengurangi  subsidi  pupuk  dengan  tujuan  untuk  melindungi  petani, namun  pada  kenyataannya  dengan  meingkatkan  harga  pupuk,  membuat usahatani  dan  produksi  semakin  berkurang.Oleh  karena  itu  pemerintah memberikan  subsidi  harga  pupuk  dengan  tujuan  dapat  meningkatkan  produksi kedelai nasional sehingga menurunkan impor kedelai juga.
Pentingnya peranan pupuk dalam upaya peningkatan produktivitas dan hasil  komoditas  pertanian,  menjadikan  pupuk  sebagai  sarana  produksi  yang sangat  strategis.  Untuk  itu,  penyediaan  pupuk  di  tingkat  petani  diusahakan memenuhi azas 6 yaitu tepat: tempat, jenis, waktu, jumlah, mutu dan harga yang layak  sehingga  petani  dapat  menggunakan  pupuk  sesuai  kebutuhan  (Direktorat Pupuk  dan  Pestisida,  2004).  Untuk  mendukung  itu,  pemerintah  kembali memberikan  subsidi  pupuk  ke  petani  melalui  pabrik  pupuk  yaitu  berupa  subsidi gas  sebagai  bahan  baku  utama  produksi  pupuk,  dengan  harapan  harga  pupuk yang diterima petani sesuai HET yang ditetapkan pemerintah.

## Peningkatan Teknologi Sebesar 10 persen
Tingkat  penggunaan  teknologi  yang  lebih  tinggi  mampu  meningkatkan produksi  kedelai,  walaupun  dalam  presentase  yang  lebih  kecil  dibandingkan dengan  peningkatan  luas  areal  kedelai  dalam  jumlah  yang  sama.  Kenaikan jumlah  produksi  sebesar  1155859,68  kg  (1,01  persen)  yang  dihasilkan  akan menurunkan  impor  kedelai  sebesar  885342,1376  kg  (0,52  persen)  dan meningkatkan  harga  sebesar  Rp.1911,772  /kg  (0,17  persen),  dimana  kenaikan harga kedelai ini akan mempengaruhi jumlah permintaan kedelai.
Tabel 10. Hasil Simulasi Peningkatan Teknologi 10 persen
Peubah Satuan   Nilai Rata-Rata
Perubahan
Simulasi Dasar Simulasi Skenario Unit % LAKJ Ha 618572.7692 618771.9692 199.2 0.03% LAKLJ Ha 406783.604 406982.804 199.2 0.04% YKJ Kg/Ha 47.77994 246.97994 199.2 4.16% YKLJ Kg/Ha 218.41684 417.61684 199.2 0,91% MKI Kg 895435.94 885342.1376 - 10093.8024 -0.52% PDK Rp/Kg 1712.57188 1911.772 199.150 0.17% DDLI Kg 26544.519 26743.72 199.01 0.07% QKN Kg 1155660.48 1155859.68 199.2 1.01%
Perbandingan untuk produktivitas Jawa sebesar 246,97994 kg/ha (4,16 persen)  dan  Luar  Jawa  sebesar  417,61684  kg/ha  (0,91  persen)  mempunyai perbedaan  yang  cukup  jauh  untuk  peningkatan  teknologi.  Hal  ini  disebabkan karena saaat ini teknologi masih banyak diterapkan oleh petani Jawa yang mau menerima  perubahan  sedangkan  petani  Luar  Jawa  masih  menggunakan  cara yang konvensional dalam melakukan bercocok tanam.
kebijakan  peningkatan  teknologi  belum  berperan  dalam  menghemat negara. Selama ini pemerintah banyak menciptakan teknologi untuk peningkatan produksi  kedelai.Namun  dalam  penerapannya  berkurang.Hal  ini  disebabkan karena kurangnya penggunaan teknologi dan pemanfaatan teknologi pada petani serta  kurangnya  pemerintah  dalam  mengenalkan  teknologi  kepada  masyarakat terutama  masyarakat  di  Luar  Jawa.Kurangnya  informasi  dan  kurangnya kepercayaan  masyarakat  terhadap  teknologi  juga  menghambat  penyerapan teknologi.Karena  kebanyak  petani  di  Luar  Jawa  lebih  memilih  bertanam konvensional dalam berusahatani kedelai.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini  dapat  dikemukakan  beberapa kesimpulan:
1.  Model  ekonomi  kedelai  hasil  penelitian  ini  layak  digunakan  untuk mengevaluasi  berbagai  kebijakan  penghematan  devisa  negara  pada perdaganga  kedelai  pada  periode  1980  -  2005.  Model  terdiri  dari  dari Sembilan  persamaan  struktural  dan  5  persamaan  identitas.  Validasi  model ditunjukkan  bahwa  hasil  analisis  memenuhi  kriteria  uji  dengan  nilai  US  rata- rata dibawah 0,1. Nilai UC rata-rata lebih dari 0,8 serta nilai R 2 rata-rata lebih dari  0,8147  dan  sangat  layak  digunakan  untuk  simulasi  kebijakan  dalam menghemat devisa negara.
2. Perilaku ekonomi kedelai dikemukakan sebagai berikut:
2.1.  Areal  panen  kedelai  Jawa  dipengaruhi  secara  nyata  dan  bertanda positif  oleh  harga  kedelai  domestik,  harga  beras,  produktivitas kedelai  Jawa  tahun  sebelumnya,  luas  areal  panen  kedelai  tahun sebelumya  dan  tren  waktu.  Sedangkan  harga  pupuk  berpengaruh tidak nyata dan negatif.
2.2.  Areal    panen  kedelai  Luar  Jawa  dipengaruhi  secara  nyata  dan bertanda  positif  oleh  harga  kedelai  domestik,  investasi,  luas  areal kedelai Luar Jawa tahun sebelumnya, dan trend waktu. sedangkan dipengaruhi tidak nyata dan bertanda negatif oleh harga pupuk.
2.3.  Produktivitas  kedelai  Jawa  dipengaruhi    nyata  dan  bertanda  positif oleh  harga  domestik    kedelai,  investasi,  dan  trend  waktu. sedangkan  luas  areal  kedelai  Jawa,  harga  pupuk,  dan  kredit pertanian berpengaruh tidak nyata dan negatif.
2.5. Produktivitas kedelai Luar Jawa dipengaruhi secara nyata dan positif oleh investasi dan trend waktu. sedangkan harga kedelai domestik, kredit  pertanian,  dan  produktivitas  tebu  tahun  sebelumnya berpengaruh tidak nyata dan negatif.
2.6.  Permintaan  kedelai  dipengaruhi  secara  nyata  dan  bertanda  positif adalah  populasi,  pendapatan  dan  permintaan  kedelai  tahun sebelumnya. Sedangkan harga kedelai domestik berpengaruh tidak nyata dan negatif.

## DAFTAR PUSTAKA
Abida  Hadi. “Analisis Produksi Dan Konsumsi Kedelai Domestic Dalam Rangka Mencapai  Swasembada  Kedelai  Di  Indonesia ”(Skripsi,  Institut  Pertanian Bogor, 2013 )
Anthonius Sitepu. 2011 . Studi Hubungan Internasional . Yogyakarta: Graha Ilmu. Hal. 163.
Amaruddin,  Masyhuri  dan  Sutrilah.2002. Analisis  Keunggulan  Komparatif  dan Tingkat Proteksi Efektif pada Komoditas Kedelai Di Pulau Jawa .Agrosains Volume 15 No. 2. Mei 2002.
Biro Pusat Statistik. 2017. Data Statistik Indonesi a  BPS. Jakarta Dwi Sartka Adetama. Analisis Permintaan Kedelai . Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia. 2011
FAO.“FAOSTAT  Databese  Collections.”Web  page,  [accesed  2008].Available  at http://apps.fao.org/cgi-bin/nph-db.pl?subset-agriculture.
Hapsari,  T.D.  2004. Dampak  Kebijakan  Pemerintah  Terhadap  Permintaan  dan Penawaran  Komoditas  Kedelai  Di  Indonesia  (Suatu  Analisis  Simulasi Historis). Tesis Universitas Brawijaya,. Malang. Mathari  Rusdi,  Winarno  Bajo,  Sukandar  Priyanto  dan  Prakosa  Kelik.  2005. Proteksi  Untuk  Kesejahteraan  Petani .  Rubrik  Politik.  23Maret  2005. Jakarta.
Muchlizar.  2004. Tahun  2008  Indonesia  Tidak  Perlu  Impor  Kedelai . PoultryIndonesia.Com. 17 Agustus 2004.
Muhazir. 2004. Harga Kedelai Naik, Petani Untung . Suara Merdeka. 16 Agustus 2004.
Santoso,  F  dan  Astono,  B.  2005. Proteksi  Negara  Maju  Kepada  Petaninya Membuat Perdagangan Tidak “Fair” . Kompas.23 maret 2005. Jakarta. Saragih Bungaran. 2002. Kemarau Tak Pengaruhi Produksi Pangan 2002 . Sinar Harapan. 30 Oktober 2002. Jakarta.
______________.  2003. Swasembada  Pangan  Sulit  Jika  Tanpa  Proteksi . Kompas.24 Oktober 2003. Jakarta.
______________.  2004. Pemerintah  akan  Proteksi  Kedelai .  Suara  Merdeka.  19 Agustus 2004. Solo.
Supadi. Dampak  Impor  Kedelai  Berkelanjutan  Terhadap  Ketahanan  Pangan . Pusat  Analisis  Sosial,  Ekonomi  dan  Kebijakan  Pertanian.  Bogor.  2009. Hal 92.
Swastika, D.K.S. 2008.Swasembada Kedelai Antara Harapan dan Kenyataan. Forum  Penelitian  Agro  Ekonomi  Departemen  Pertanian , Volume 15, No. 1 dan 2, Desember, 57-66.
Wawan Herawan, dkk. Model Strategi Percepatan Ketersediaan Kacang Kedelai Melalui  Sistem  Manajemen  Lapangan  Terpadu  Dalam  Mendukung Ketahanan Pangan di Kalbar (Jurnal Agrosains Vol 12 No. 2 2015)
Wayan  R.  Susila  dan  Ali  Susmiadi.2001. Dampak  Tarif  Impor  Gula  Terhadap Industri  Gula  Di  Indonesia .Bulletin  Gula.No,  155.Maret  2001.  P3GI. Pasuruan.
Zakiah.2011. Dampak Impor Terhadap Produksi Nasional . Staf Pengajar Jurusan Sosial  Ekonomi  Pertanian,  Fakultas  Pertanian  Universitas  Syiah  Kuala, Banda Aceh.