Jurnal Penelitian dan Aplikasi Sistem & Teknik Industri (PASTI) Vol. XIV, No. 1, April 2020, pp.26-36 p-ISSN 2085-5869/ e-ISSN 2598-4853

## Interpretive Structural Modelling Untuk Meningkatkan Daya Saing
Rantai Pasok UKM Mina Indo Sejahtera
Pramudi Arsiwi 1 , Prajanto Wahyu Adi 2
1) Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Univeritas Dian Nuswantoro Jl. Nakula I No. 5-11, Pendrikan Kidul, Semarang 50131
Email: pramudi.arsiwi@dsn.dinus.ac.id
2) Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro Jl. Imam Bonjol No. 207, Pendrikan Kidul, Semarang 50131 Email: prajanto@dsn.dinus.ac.id

## Abstrak
Meningkatnya  potensi  pasar  pangan  organik  yang  diikuti  dengan  pertumbuhan  pasar organik di Indonesia, menyebabkan persaingan yang sangat tinggi antar para pelaku usaha pangan organik. Oleh karena itu, diperlukan suatu pengembangan strategi rantai pasok, agar  dapat  tercipta  keunggulan  kompetitif  bagi  UKM.  Metode  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah Interpretive  Structural  Modelling (ISM),  untuk  membangun keterkaitan  antar  variabel  rantai  pasokan.  Penelitian  ini  telah  berhasil mengidentifikasi delapan  variabel  yang  menjadi  kunci  sukses  daya  saing  rantai  pasok  UKM  Mina  Indo Sejahtera.  Model  ISM  tersebut  menunjukkan  bahwa  variabel  yang  berpengaruh  paling signifikan adalah penentuan jumlah dan lokasi reseller sesuai potensi market . Sedangkan yang  menduduki  level  puncak  model  ISM  dan  harus  menjadi  fokus  perhatian  bagi manajemen UKM, yaitu keterlibatan reseller dalam memaksimalkan pemasaran digital serta koordinasi dan komunikasi yang efektif diantara mitra rantai pasokan. Model ISM yang dihasilkan dapat menjadi panduan bagi pemilik UKM untuk memutuskan strategi yang harus digunakan untuk memaksimalkan pencapaian pada variabel terpenting.
Kata kunci: UKM, Rantai Pasok, Interpretive Structural Modelling

## Abstract
The increasing potential of the organic food market, which is followed by the growth of the  organic  market  in  Indonesia,  causes  very  high  competition  among  organic  food business actors. Therefore, it is necessary to develop a supply chain strategy, in order to create a competitive advantage for SMEs. The method used in this research is Interpretive Structural  Modeling  (ISM),  to  establish  the  interrelationship  between  supply  chain variables. This research has succeeded in identifying eight variables which are key to the success of the supply chain competitiveness of Mina Indo Sejahtera UKM. The ISM model shows that the variable that has the most significant effect is determining the number and location of resellers according to market potential. Meanwhile, those who occupy the top level of the ISM model and should be the focus of attention for SME management, namely reseller  involvement  in  maximizing  digital  marketing  and  effective  coordination  and communication among supply chain partners. The resulting ISM model can be a guide for SME owners to decide which strategies should be used to maximize achievement of the most important variables.
Keywords: SMEs, Supply Chain, Interpretive Structural Modelling

## PENDAHULUAN
Usaha  Kecil  dan  Menengah (UKM)  mempunyai  peran a yang  sangat  penting  bagi Indonesia, dimana UKM juga terbukti menjadi benteng perekonomian Indonesia saat terjadi krisis  ekonomi  global  di  tahun  1998  dan  2012  (Republika,  2019).  Jumlah  UKM  di  Jawa Tengah juga cenderung meningkat tajam dari tahun ke tahun, sehingga harus diikuti dengan adanya perkembangan kualitas, agar UKM mampu bersaing dengan para pesaing usaha yang lain  (Semarang  Bisnis,  2019).  Dari  sekian  banyak  bidang  UKM  di  Jawa  Tengah,  salah satunya adalah bidang pengolahan dan pemasaran ikan, dengan jumlah unit mencapai 955 UKM pada tahun 2016 (OJK, 2016).
Tingginya  jumlah  pemain  UKM  bidang  pengolahan  dan  pemasaran  ikan  di  Jawa Tengah, merepresentasikan tingginya tingkat persaingan usaha antar pemilik UKM. Hal ini berarti, pemilik UKM harus memastikan bahwa usaha maupun produk yang mereka hasilkan memiliki keunggulan kompetitif untuk dapat bersaing dengan para kompetitor usaha sejenis. Salah  satu a UKM  yang a ada  di  Jawa  Tengah  adalah  UKM  Mina  Indo  Sejahtera,  yang bergerak dibidang budidaya dan olahan pangan berbahan dasar lele organik.
Target segmen konsumen UKM  Mina Indo Sejahtera termasuk dalam ceruk pasar ( niche market ), yaitu kalangan menengah keatas dengan pola hidup dan konsumsi pangan yang  sehat.  Potensi  segmen ini terbilang  cukup  tinggi,  karena  73%  masyarakat  Indonesia menempatkan kesehatan pribadi menjadi isu nomor satu dalam prioritas hidupnya (Lifestye Bisnis,  2015).  Untuk  dapat  memenuhi  standar  kualitas  dari  segmen  pasar  tersebut,  UKM Mina  Indo  Sejahtera  harus  dapat  menciptakan  keunggulan  kompetitif  untuk  dapat memenangkan persaingan yang begitu ketat dengan para kompetitor usaha sejenis.
Salah satu strategi yang dapat digunakan dalam menciptakan keunggulan kompetitif pada UKM adalah strategi pada aspek rantai pasok. Mengintegrasikan strategi rantai pasok, market, dan produk terbukti berhasil untuk meningkatkan pertumbuhan inovasi pasar dan produk UKM (Shari, et al. , 2013). Untuk dapat menciptakan keunggulan kompetitif pada rantai pasokan, maka perlu dikaji mengenai parameter-parameter yang berpengaruh terhadap daya  saing  rantai  pasokan.  Salah  satu  metode  yang  dapat  digunakan  untuk  mengkaji  hal tersebut  adalah Interpretive  Structural  Modelling (ISM).  Hal  ini  dikarenakan  ISM  dapat digunakan  untuk  membangun  keterkaitan  antar  parameter  dalam  sebuah  sistem  termasuk pada sistem rantai pasok (Thakkar, et al. , 2016; Verma, et al. , 2018). Sehingga, metode ISM tersebut  tepat  jika  digunakan  untuk  mengidentifikasi  strategi supply  chain apa  saja  yang harus  diutamakan  oleh  UKM  Mina  Indo  sejahtera  dalam  rangka  untuk  meningkatkan keunggulan kompetitifnya.

## TINJAUAN PUSTAKA Rantai Pasok (Supply Chain)
Supply Chain terdiri a dari a semua stakeholder yang terlibat secara langsung ataupun tidak, dalam pemenuhan permintaan pelanggan, seperti ditunjukkan pada Gambar 1.
Dalam beberapa tahun terakhir, penelitian di bidang Supply Chain sebagai strategi menciptakan  keunggulan  kompetitif  mengalami  perkembangan  yang  pesat  (Bratić,  2011; Sukati, et al. , 2012; Maqbool, et al. , 2014; Duran & Akçi, 2015; Vencataya, Seebaluck & Doorga, 2016; Sabet, Yazdani & De Leeuw, 2017; Mao, 2018). Oleh karena itu, jika tujuan utama adalah memfasilitasi pengambilan keputusan dan menciptakan keunggulan kompetitif pada UKM, maka langkah yang paling tepat digunakan adalah menggunakan strategi Supply Chain (Thakkar, et al. , 2016).

## Interpretive Structural Modelling
Interpretative  Structural a Modelling (ISM)  yang  diperkenalkan  pertama  kali  oleh Warfield (1974) merupakan sebuah metode yang sangat powerful dan dapat digunakan pada banyak bidang (Mishra & Sharma, 2015). Penelitian terkait dengan penggunaan ISM untuk mengkaji supply  chain sudah  pernah  dilakukan  oleh  beberapa  peneliti  (Shahabadkar  & Awt_Tag, 2012; Attri, et al. , 2013; Azevedo, et al. , 2013; Mahajan, et al. , 2013; Dubey, et al. , 2015; Mishra & Sharma, 2015; Verma, et al. , 2018). Tahapan pada ISM adalah (Verma, et al. , 2018):
1. Identifikasi variabel ( enabler ) yang terkait dengan permasalahan,
2. Pembentukan hubungan kontekstual antara variabel,
3. Pengembangan Structural  Self-Interaction  Matrix (SSIM)  dari  variabel-variabel yang mengindikasikan hubungan berpasangan antar variabel-variabel dalam sistem,
4. Pembentukan Reachability Matrix dari SSIM dan pengecekan transitivity . Dimana transitivity adalah dasar dari ISM, yang mengaitkan hubungan antar variabel.
5. Pemisahan Reachability Matrix dalam beberapa level berbeda,
6. Eliminasi variabel-variabel yang beririsan ( Intersection Set ) ,
7. Gambarkan simpul digraph ,
8. Pembentukan  model  ISM  dengan  mengganti node pada digraph dengan  variabel pernyataan,
9. Lakukan review model ISM untuk mengecek konseptual yang tidak konsisten,
10. Modifikasi model jika diperlukan.

## METODE PENELITIAN
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah Interpretive  Structural Modelling (ISM). Narasumber yang dilibatkan dalam penelitian ini sebanyak 7 orang, yang terdiri  dari  tiga  orang  praktisi  industri  dan  empat  orang  akademisi.  Praktisi  tersebut merupakan owner , manager produksi, serta manajer pemasaran dan keuangan UKM Mina Indo Sejahtera (MIS), sedangkan empat orang akademisi adalah para Dosen Teknik Industri khususnya yang ahli dalam bidang Supply Chain dengan rata – rata waktu kerja lebih dari lima tahun.
Proses penelitian dimulai dengan tahapan merumuskan dan menganalisis variabel- variabel yang terkait dengan daya saing rantai pasok melalui proses diskusi bersama dengan pemilik  dan  karyawan  UKM.  Selanjutnya  dilakukan  diskusi  berbentuk focus  group discussion dengan  para  praktisi  dan  akademisi,  untuk  membahas  pembentukan  hubungan kontekstual  antar  variabel  strategi  rantai  pasok  tersebut.  Selanjutnya  data-data  tersebut menjadi inputan untuk pengolahan lanjutan  berdasarkan teori mengenai ISM. Pengolahan tersebut  akhirnya  menghasilkan  model  digraph  yang  menggambarkan  keterkaitan  antar variabel rantai pasok pada UKM MIS. Untuk alur penelitian selanjutnya dapat dilihat pada Gambar 2.
Mulai
Selesai Identifikasi Masalah Studi Literatur Pengumpulan Data Variabel-variabel pendukung daya saing rantai pasok UKM Pemilihan Metode

## Pengolahan dan Analisa
1. Pembentukam hubungan kontekstual antar variabel,
2. Pengembangan Structural Self-Interaction Matrix (SSIM),
3. Pembentukan Reachability Matrix,
4. Pemisahan Reachability Matrix dalam beberapa level
berbeda,
5. Eliminasi variabel-variabel yang beririsan ( Intersection Set ), 6. Gambarkan simpul ( node ) digraf, 7. Pembentukan ISM dengan mengganti node dengan pernyataan variabel,
8. Modifikasi model sesuai keperluan .
Gambar 2. Alur Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN Variabel Daya Saing Rantai Pasok UKM
UKM  Mina  Indo  Sejahtera  (MIS)  merupakan  salah  satu  UKM  di  Kota  Semarang yang bergerak di bidang olahan pangan organik berbahan dasar ikan lele. Ikan lele tersebut dikembangbiakkan secara mandiri dan menggunakan delapan mitra peternak ikan lele lain, dimana standar keamanan pangan yang menjadi standar UKM tersebut adalah bahan baku (ikan lele) harus bebas zat antibiotik. Saat ini produk yang diproduksi dan dijual oleh UKM MIS masih berupa ikan lele segar dan lele bumbu siap goreng (LeBoem). Berdasarkan hasil diskusi  dengan  Pemilik  UKM,  diketahui  bahwa  kedepannya  UKM  MIS  sangat  mungkin untuk  melakukan  diversifikasi  produk  dengan  menggunakan  bahan  baku  selain  ikan  lele, misalnya ayam maupun bandeng. Selama ini sistem penjualan yang digunakan oleh UKM MIS  adalah  penjualan  langsung  ke end  customer maupun  menggunakan  sistem reseller . Visualisasi alur rantai pasok UKM MIS dapat dilihat pada Gambar 3.

## Gambar 3. Rantai Pasok UKM Mina Indo Sejahtera
Berdasarkan  hasil  diskusi  dengan owner ,  manager  produksi,  serta  manajer pemasaran  dan  keuangan  UKM  Mina  Indo  Sejahtera  (MIS),  dapat  dirumuskan  delapan variabel strategi rantai pasok pada UKM MIS, seperti terlihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Variabel Strategi Rantai Pasok UKM Mina Indo Sejahtera
No. Strategi Rantai Pasok UKM MIS a Pemberdayaan supplier sebagai penyedia kebutuhan bahan baku utama produksi
b Keterlibatan supplier dan reseller dalam menjaga kualitas bahan baku dan produk c Produksi bahan baku utama secara mandiri
d Penerapan quality assurance pada setiap tahapan rantai pasok
e Penentuan jumlah dan lokasi reseller sesuai potensi market
f Keterlibatan reseller dalam memaksimalkan pemasaran digital
g Kemitraan dengan supplier (produsen) kemasan
h Koordinasi dan komunikasi yang efektif diantara mitra rantai pasokan

## Structural Self-Interaction Matrix (SSIM)
Pada tahapan ini, hubungan kontekstual didapatkan dengan cara melakukan diskusi berbentuk Focus Group Discussion (FGD) dengan melibatkan tiga orang praktisi industri dan  empat  orang  akademisi.  Untuk  pengembangan Structural  Self-Interaction  Matrix (SSIM)  untuk  menganalisis  hubungan  antar  variabel,  terdapat  empat  simbol  baku  yang digunakan untuk menggambarkan hubungan diantara variabel-variabel rantai pasok tersebut, seperti:
V: variabel i mempengaruhi variabel j ; A: variabel j mempengaruhi variabel I ; X: variabel i dan j saling mempengaruhi; O: variabel i dan j tidak berkaitan.
Berdasarkan hubungan kontekstual tersebut, terbentuklah SSIM seperti terlihat pada Tabel 2.
UKM Mina Indo Sejahtera Peternak Lele Sehat (1) Peternak Lele Sehat (2) Peternak Lele Sehat (3) Peternak Lele Sehat (4) Peternak Lele Sehat (5) Peternak Lele Sehat (6) Peternak Lele Sehat (7) Peternak Lele Sehat (8) Reseller Semarang (4) Reseller Semarang (5) Reseller Semarang (1) Reseller Semarang (2) Reseller Semarang (3) Reseller Tangerang (1) Reseller Surabaya (1) End Customer (1,2,  , n) Supplier Internal (Ternak Lele secara Mandiri) Direct Marketing via Digital Platform : Instagram, Tokopedia, GoFood Supplier Eksternal Reseller

## Reachability Matrix
Tahap selanjutnya adalah mengkonversi SSIM kedalam matriks biner, atau disebut juga dengan Reachability Matrix . Simbol V, A, X, dan O digantikan dengan bilangan biner 1 dan 0 untuk setiap hubungan kontekstual antar variabel rantai pasok. Konversi SSIM ke bilangan biner, mengikuti aturan berikut:
 Jika  hubungan  ( i,j )  pada  SSIM  adalah  V,  maka  hubungan  ( i,j )  pada reachability matrix adalah 1 dan ( j,i ) adalah 0,
 Jika  hubungan  ( i,j )  pada  SSIM  adalah  A,  maka  hubungan  ( i,j )  pada reachability matrix adalah 0 dan ( j,i ) adalah 1,
 Jika  hubungan  ( i,j )  pada  SSIM  adalah  X,  maka  hubungan  ( i,j )  pada reachability matrix adalah 1 dan ( j,i ) juga adalah 1,
 Jika  hubungan  ( i,j )  pada  SSIM  adalah  O,  maka  hubungan  ( i,j )  pada reachability matrix adalah 0 dan ( j,i ) juga adalah 0,
Dengan mengikuti aturan tersebut, dapat diketahui reachability matrix untuk variabel rantai  pasok  seperti  terlihat  pada  Tabel  3.  Setelah  itu  mulai  dihitung driver  prower dan dependency yang  merupakan  jumlah  bilangan  biner  1  pada  masing-masing  variabel, berdasarkan urutan baris maupun kolom. Driver power menggambarkan kekuatan variabel i tersebut dalam mempengaruhi variabel j , sedangkan Dependency menggambarkan seberapa kuat variabel j dipengaruhi oleh variabel i .
Tabel 2. Structural Self-Interaction Matrix (SSIM) (i,j) h g f e d c b a X O V A X A V b X X V O X O c O O V A X d V V V O e V O V f X O g V h
Tabel 3. Reachability Matrix Awal (i,j) a b c d e f g h a 1 1 0 1 0 1 0 1 b 0 1 0 1 0 1 1 1 c 1 0 1 1 0 1 0 0 d 1 1 1 1 0 1 1 1 e 1 0 1 0 1 1 0 1 f 0 0 0 0 0 1 0 1 g 0 1 0 0 0 0 1 1 h 1 1 0 0 0 1 0 1
Tabel 4. Reachability Matrix Akhir (i,j) a b c d e f g h Driver Power a 1 1 0 1 0 1 0 1 5 b 0 1 0 1 0 1 1 1 5 c 1 0 1 1 0 1 0 0 4 d 1 1 1 1 0 1 1 1 7 e 1 0 1 0 1 1 0 1 5 f 0 0 0 0 0 1 0 1 2 g 0 1 0 0 0 0 1 1 3 h 1 1 0 0 0 1 0 1 4 Dependency 5 5 3 4 1 7 3 7

## Pemisahan Level
Dari reachability matrix akhir, kemudian dilanjutkan pada tahap Pemisahan Level, dengan  menuliskan  variabel-variabel  yang  masuk  dalam reachability  set maupun antecedent set. Reachability set berisi variabel-variabel (termasuk variabel itu sendiri) yang mempengaruhi  variabel  lain,  sedangkan antecedent set  berisi  variabel-variabel  yang dipengaruhi  oleh  variabel  lainnya.  Kemudian  dicari  variabel-variabel  yang  sama  atau beririsan antara reachability set dan antecedent set , yang disebut dengan intersection set .
Variabel yang sama antara reachability set dan antecedent set , akan menjadi elemen teratas  pada  hierarki  ISM.  Ketika  elemen  teratas  sudah  diketahui,  maka  variabel  tersebut harus  dipisahkan  dari  variabel  lainnya.  Kemudian  dengan  proses  yang  sama,  level-level untuk elemen selanjutnya akan diketahui pula.
Tabel 5. Iterasi 1 Variabel Reachability set Antecedent Set Intersection Set Level a a,b,d,f,h a,c,d,e,h a,d,h b b,d,f,g,h a,b,d,g,h b,d,g,h c a,c,d,f c,d,e c,d d a,b,c,d,f,g,h a,b,c,d a,b,c,d e a,c,e,f,h e e f f,h a,b,c,d,e,f,h f,h I g b,g,h b,d,g b,g h a,b,f,h a,b,d,e,f,g,h a,b,f,h I
Tahap ini merupakan tahap yang penting untuk nantinya dilanjutkan pada penggambaran di graph maupun  model  akhir  ISM  rantai  pasok  UKM  Mina  Indo  Sejahtera.  Tahapan pemisahan level tersebut dapat dilihat pada Tabel 5 hingga Tabel 10.

## Pembentukan Interpretive Structural Modelling (ISM)
Dari reachability matrix akhir (Tabel 4), kemudian mulai disusun model struktural yang membentuk sebuah jaringan berisi titik ( nodes ) dan garis panah. Jika terdapat hubungan antara  variabel  pasok i dan j ,  maka  arah  garis  panah  akan  tergambar  dari  variabel i ke variabel j. Gambar  jaringan  ini  seringkali  disebut  dengan  digraph  (di graph) ,  yang merupakan  singkatan  dari diected  graph .  Selanjutnya, nodes tersebut  akan  digantikan dengan pernyataan-pernyataan variabel, sehingga terbentuklah model jaringan Interpretive Structural Modelling (ISM) seperti terlihat pada Gambar 4.
Berdasarkan  model  ISM  tersebut,  terlihat  bahwa  penentuan  jumlah  dan  lokasi reseller sesuai potensi market (variabel e) menjadi variabel rantai pasok yang berpengaruh paling signifikan untuk performa rantai pasok UKM Mina Indo Sejahtera, karena variabel tersebut menjadi bagian paling dasar pada ISM.
Tabel 6. Iterasi 2 Variabel Reachability set Antecedent Set Intersection Set Level a a,b,d a,c,d,e a,d b b,d,g a,b,d,g b,d,g II c a,c,d, c,d,e c,d d a,b,c,d,g a,b,c,d a,b,c,d e a,c,e, e e g b,g b,d,g b,g II Tabel 7. Iterasi 3 Variabel Reachability set Antecedent Set Intersection Set Level a a,d a,c,d,e a,d c a,c,d, c,d,e c,d d a,c,d a,c,d a,c,d III e a,c,e e e Tabel 8. Iterasi 4 Variabel Reachability set Antecedent Set Intersection Set Level a a a,c,e a IV c a,c c,e c e a,c,e e e Tabel 9. Iterasi 5 Variabel Reachability set Antecedent Set Intersection Set Level c c c,e c V e c,e e e Tabel 10. Iterasi 6 Variabel Reachability set Antecedent Set Intersection Set Level e e e e VI
Keterlibatan reseller dalam memaksimalkan pemasaran digital (variabel f) serta koordinasi dan  komunikasi  yang  efektif  diantara mitra  rantai  pasokan  (variabel  h)  berada  pada  level teratas, yang artinya dua variabel tersebut harus menjadi fokus perhatian bagi manajemen UKM.
Produksi  bahan  baku  utama  secara  mandiri  (variabel  c)  akan  mempengaruhi pemberdayaan supplier sebagai penyedia utama bahan baku utama produksi (variabel a) jika supplier internal  belum  mencukup  kebutuhan  potensi market ,  dimana  variabel  a  tersebut juga saling mempengaruhi pada variabel penerapan quality assurance pada setiap tahapan rantai pasok (variabel d). Penerapan quality assurance mempengaruhi  keterlibatan supplier dan reseller dalam  menjaga  kualitas  bahan  baku  dan  produk  (variabel  b)  serta  kemitraan dengan supplier/ produsen kemasan (variabel g). Keterlibatan supplier dan reseller dalam
Keterlibatan reseller dalam memaksimalkan pemasaran digital (f) Koordinasi dan komunikasi yang efektif diantara mitra rantai pasokan (h) Keterlibatan supplier dan reseller dalam menjaga kualitas bahan baku dan produk (b) Kemitraan dengan supplier (produsen) kemasan (g) Penerapan Quality Assurance pada setiap tahapan rantai pasok (d)
Pemberdayaan supplier sebagai penyedia kebutuhan bahan baku utama produksi (a)
Produksi bahan baku utama secara mandiri
(c)
Penentuan jumlah dan lokasi reseller sesuai potensi market (e)
Gambar 4. Model ISM untuk Peningkatan Daya Saing Rantai Pasok UKM MIS
menjaga  kualitas  juga  memiliki  pengaruh  bagi  penerapan,  dan  juga  saling  mempengaruhi dengan variabel  kemitraan dengan supplier kemasan. Variabel kemitraan dengan supplier kemasan  mempengaruhi  variabel  koordinasi  dan  komunikasi  yang  efektif  diantara  mitra rantai pasokan (variabel h). Keterlibatan supplier dan reseller dalam menjaga kualitas bahan baku  dan  produk  mempengaruhi  keterlibatan reseller dalam  memaksimalkan  pemasaran digital (variabel  f)  serta  koordinasi  dan  komunikasi  yang  efektif  diantara  mitra  rantai pasokan.  Keterlibatan reseller dalam  memaksimalkan  pemasaran digital serta  koordinasi dan komunikasi yang efekti diantara mitra rantai pasokan merupakan dua variabel teratas dalam model ISM, yang saling mempengaruhi satu sama lain.

## PENUTUP
Daya  saing  dari  sebuah  UKM  mengindikasikan  performa  UKM  tersebut dibandingkan dengan performa dari para pesaing UKM lainnya dari berbagai variabel yang berhubungan dengan aktivitas UKM dari hulu hingga ke hilir atau disebut juga dengan rantai pasok. Pada penelitian ini, telah berhasil diidentifikasi delapan variabel yang menjadi kunci sukses  daya  saing  rantai  pasok  UKM  Mina  Indo  Sejahtera.  Model  ISM  tersebut menunjukkan bahwa variabel yang memiliki pengaruh paling signifikan adalah penentuan jumlah dan lokasi reseller sesuai potensi market , karena variabel tersebut menjadi bagian paling dasar pada ISM. Sedangkan yang menduduki level puncak dari model ISM ada dua
variabel,  yaitu  keterlibatan reseller dalam  memaksimalkan  pemasaran digital serta koordinasi  dan  komunikasi  yang  efektif  diantara  mitra  rantai  pasokan,  yang  artinya  dua variabel  tersebut  harus  menjadi  fokus  perhatian  bagi  manajemen  UKM. Driver  power- dependence  matrix pada  penelitian  ini  juga  dapat  memberikan  beberapa  gambaran  bagi pemilik  UKM  terkait  dengan  tingkat  kepentingan  relatif  dan  hubungan  antar  variabel, sehingga  pemilik  UKM  dapat  mengambil  keputusan  berdasarkan  prioritas,  mana  variabel rantai pasok yang harus difokuskan pertama kali dan mana yang dapat difokuskan kemudian. Selain itu, model yang dihasilkan juga dapat menjadi panduan untuk memutuskan strategi yang  harus  digunakan  untuk  dapat  memaksimalkan  pencapaian  pada  variabel  yang terpenting. Saran yang dapat diberikan untuk penelitian selanjutnya adalah dengan mencoba mengkombinasikan metode ISM dengan metode lainnya, sehingga penerapan strategi dari hasil ISM dapat lebih mudah dilakukan oleh pemilik UKM.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Lembaga  Penelitian  dan  Pengabdian Kepada Masyarakat (LP2M) Universitas Dian Nuswantoro atas pendanaan pada penelitian ini melalui Skema Hibah Penelitian IPTEKS (137/A.38.04/UDN-09/XI/2019). Penulis juga sangat berterima kasih kepada para reviewer yang bersedia memberikan saran berharga dan komentar kritis untuk meningkatkan kualitas dan isi jurnal ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Attri, R., Dev, N. & Sharma, V. (2013). Interpretive Structural Modelling (ISM) approach: an overview. Research Journal of Management Sciences , Vol. 2319(2), 1171. Azevedo,  S.,  Carvalho,  H.  &  Cruz-Machado,  V.  (2013).  Using Interpretive  Structural Modelling to identify and rank performance measures: An application in the automotive supply  chain. Baltic  Journal  of  Management ,  Vol.  8(2),  208–230.  doi: 10.1108/17465261311310027.
Bratić, D. (2011). Achieving a Competitive Advantage by SCM. IBIMA Business Review Journal , 2011, 1–13. doi: 10.5171/2011.957583. Chopra,  S.  &  Meindl,  P.  (2007) Supply  Chain  Management.  Strategy,  Planning  & Operation , Das  Summa  Summarum  des  Management .  doi:  10.1007/978-3-8349-9320- 5_22.
Dubey,  R. et  al. (2015).  Building  theory  of  green  supply  chain  management  using  total interpretive structural modeling (TISM). IFAC-PapersOnLine , Vol. 28(3),  1688–1694. doi: 10.1016/j.ifacol.2015.06.329.
Duran, C. & Akçi, Y. (2015). Impact of Competitive Strategies and Supply Chain Strategies on the Firm Performance Under Environmental Uncertainties Borsa Istanbul Case in the Manufacturing Sector. International Journal of Economics, Commerce and Management United Kingdom , Vol. III(1), 1–33. Available at: http://ijecm.co.uk/.
Mahajan, V. B. et al. (2013). Interpretive Structural Modelling for challenging issues in jit supply  chain:  Product  variety  perspective. International  Journal  of  Supply  Chain Management , Vol. 2(4), 50–63.
Mao,  C.  (2018).  Research  on  competitive  advantages  of  supply  chain  based  on  its  time competition Case analysis of automobile industry. (May).
Maqbool,  S. et  al. (2014).  Creating  Competitive  Advantage  Through  Supply  Chain Management. International Journal of Research in Commerce, IT & Management , Vol. 4(1041). Available at: http://ijrcm.org.in/.
Mishra, P. & Sharma, R. K. (2015). Integration of Six Sigma and ISM to improve Supply Chain  Coordination  –  A  conceptual  framework. International  Journal  of  Production Management and Engineering , Vol. 3(1), 75. doi: 10.4995/ijpme.2015.3150. Sabet, E., Yazdani, N. & De  Leeuw, S. (2017). Supply chain integration strategies in fast evolving industries. International Journal of Logistics Management , Vol. 28(1), 29–46. doi: 10.1108/IJLM-01-2015-0013.
Shahabadkar,  P.  &  Awt_Tag.  (2012).  Deployment  of Interpretive  Structural  Modelling Methodology  in  Supply  Chain  Management  –An  overview. International  Journal  of Industiral  Engineering  &  Producion  Research ,  Vol.  23(3),  195–205.  Available  at: http://ijiepr.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-283-2&slc_lang=en&sid=1.
Shari, H. et al. (2013). Int . J . Production Economics Supply chain strategy and its impacts on product and market growth strategies :  A case study of  SMEs. 145, 397–408.  doi: 10.1016/j.ijpe.2013.05.005.
Sukati,  I. et  al. (2012).  Competitive  advantage  through  supply  chain  responsiveness  and supply chain integration. International Journal of Business and Commerce , Vol. 1(7), 1–11.
Thakkar, J. J. et al. (2016). A Decision Framework for Supply Chain Planning in SMEs : A QFD-ISM-enabled  ANP-GP  Approach  A  Decision  Framework  for  Supply  Chain Planning  in  SMEs :  A  QFD-ISM-enabled  ANP-GP  Approach.  8312(March).  doi: 10.1080/16258312.2011.11517281.
Vencataya, L., Seebaluck, A. K. & Doorga, D. (2016). Assessing the impact of supply chain management on competitive advantage and operational performance: A case of four star hotels of Mauritius. International Review of Management and Marketing , 61–69. Verma, A., Seth, N. & Singhal, N. (2018). Application of Interpretive Structural Modelling to  establish  Interrelationships  among  the  Enablers  of  Supply  Chain  Competitiveness. Materials  Today:  Proceedings .  Elsevier  Ltd,  Vol.  5(2),  4818–4823.  doi: 10.1016/j.matpr.2017.12.056.
-----. Tersedia pada:  https://semarang.bisnis.com/read/20190312/536/898741/dinkop-pacu- ukm-jateng-naik-kelas, diakses pada tanggal 11 Oktober 2019 (a)
-----. Tersedia pada: https://www.ojk.go.id/sijaring/id/sektor-kelautan-dan-perikanan/usaha- pengolahan-produk-kelautan-dan-perikanan/detail-dokumen.aspx?dokumenid=16, diakses pada tanggal 11 Oktober 2019 (b)
-----.  Tersedia  pada:  https://lifestyle.bisnis.com/read/20151113/220/491709/hasil-survei- kesadaran-hidup-sehat-masyarakat-meningkat,  diakses  pada  tanggal  12  Oktober  2019 (a)
-----. Tersedia pada: https://republika.co.id/berita/pvrzay17000/umkm-punya-peran- penting-bagi-perekonomian-indonesia, diakses pada tanggal 12 Oktober 2019 (b)