Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 7 Nomor 1, Januari 2023 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v7i1.1271

## Determinan Pajak Penghasilan Badan Pada Perusahaan Sektor  Industri Barang  Dan Konsumsi Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2016-2020
Muhammad Akbar Fauzi 1* , Susanti Usman 2
Universitas Gunadarma 1, 2 akbarf43@gmail.com *Corresponding Author Diajukan : 2 Nopember 2022 Disetujui : 7 Nopember 2022
Dipublikasi : 1 Januari 2023

## ABSTRACT
Manufacturing companies are businesses that convert raw materials into finished or semi- finished products. Both human and  mechanical  power are used to manage these basic materials. This  study  aims  to  determine  the  determinants  of  operating  expenses,  liquidity,  leverage,  and profitability  for  the  years  2016  to  2020  on  corporate  income  tax  on  companies  in  the  consumer goods and industrial sector listed on the Indonesia Stock Exchange. The website www.idx.com and the connected company website are used as secondary data sources and quantitative data types in this research technique. Purposive sampling was used to select the sample, which consisted of 25 companies from the consumer goods and industrial sectors that had been listed on the Indonesia Stock  Exchange  for  at  least  five  years.  SPSS  version  26  was  used  to  process  multiple  linear regression, the analytical technique used in this study. The results of this study are only operating costs and profitability that have a significant impact on corporate income tax, while liquidity and leverage have no effect. The effect of operating  expenses, liquidity, leverage, and profitability on corporate income tax occurs simultaneously.
Keywords: Operating Costs, Liquidity, Leverage, Profitability, Corporate Income Tax

## PENDAHULUAN
Pada  awal  bulan  maret  2020  virus  korona  atau  disebut  COVID-19  melanda  di  Indonesia, dimana virus ini muncul pada akhir tahun 2019 di sebuah kota Wuhan, Tiongkok. Penularan virus tersebut  berkembang  sangat  cepat  karena  penularannya  melalui  udara  sehingga  banyak masyarakat  yang  terjangkit  dan  disarankan  untuk  melakukan  isolasi  mandiri  di  rumah  dengan tidak  keluar  rumah  dan  bersinggungan  secara  langsung.  Selain  itu  pemerintah  mengambil tindakan dengan memberlakukan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) di berbagai wilayah. Dengan  adanya  COVID-19  ini  mengakibatkan  terjadinya  krisis  kesehatan  masyarakat  dan ekonomi  secara  global.  Akibat  dari  pemberlakuan  pembatasan  tersebut,  sejak  april  2020 berdampak  luas  dalam  proses  produksi,  distribusi,  dan  kegiatan  operasional  lainnya  yang  pada akhirnya  menggangu  kinerja  perekonomian.  Dampak  tersebut  juga  sangat  berpengaruh  terhadap perpajakan  dimana  aktivitas  ekonomi  yang  menurun  sehingga  tingkat  pendapatan  pajak  juga menurun.(www.kompas.com)
Pajak  merupakan  iuran  yang  dibayarkan  oleh  rakyat  kepada  negara  yang  masuk  dalam  kas negara  yang  melaksanakan  pada  undang-undang  serta  pelaksanaannya  dapat  dipaksakan  tanpa adanya  balas  jasa.  Iuran  tersebut  digunakan  oleh  negara  untuk  melakukan  pembayaran  atas kepentingan umum. (Mardiasmo, 2016). Sedangkan menurut (Sinaga & Malau, 2021) yaitu Pajak mempunyai  peranan  yang  sangat  penting  dalam  kehidupan  bernegara,  khususnya  di  dalam pelaksanaan  pembangunan,  merupakan  sumber  pendapatan  negara  untuk  membiayai  semua pengeluaran  termasuk  pengeluaran  pembangunan.  Salah  satu  penyumbang  pajak  terbesar  adalah dari perusahaan.
Perusahaan  di  Indonesia  berkembang  sangat  pesat,  dimana  salah  satunya  adalah  perusahaan
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 7 Nomor 1, Januari 2023 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v7i1.1271
manufaktur dari sektor industri barang dan konsumsi. Perusahaan manufaktur adalah perusahaan yang  bergerak  di  industri  yang  mengelola  barang  mentah  menjadi  barang  jadi  atau  barang setengah jadi. Pengelolaan barang mentah tersebut dibantu oleh tenaga manusia dan tenaga mesin (Kieso  et  al.,  2014).  Selain  adanya  biaya  tersebut  terdapat  juga  biaya  operasional  yang  harus dipertimbangkan  oleh  perusahaan.  Sektor  indusrti  masih  memberikan  kontribusi  terbesar  pada struktur  produk  domestik  bruto  (PDB)  nasional  apalagi  di  masa  pandemi  ini. (www.kemenperin.go.id)
Biaya  operasional  merupakan  biaya  yang  digunakan  untuk  memperoleh  barang, menghasilkan  barang,  melakukan  pemasaran,  dan  melakukan  penjualan  serta  biaya-biaya  untuk operasional lainnya. Biaya operasional berkaitan erat dengan pajak penghasilan dikarenakan yang menjadi  pengurang  penghasilan  kena  pajak  adalah  biaya  penjualan,  promosi,  dan  biaya administrasi  (Pohan,  2019)  Penelitian  (Pravasanti  &  Pratiwi,  2020)  menemukan  bahwa  beban operasional  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  pajak  penghasilan  badan.  Sedangkan  penelitian (Anggraini  et  al.,  2021)  menemukan  karena  perusahaan  telah  menerapkan  perencanaan  pajak yang matang sehingga besar atau kecilnya biaya yang dikeluarkan tidak akan mempengaruhi tarif pajak  penghasilan.  Untuk  mengukur  tingkat  biaya  operasional  perusahan  terhadap  tingkat  pajak penghasilan maka di butuhkan dengan beberapa rasio yaitu diantaranya adalah rasio profitabilitas, leverage, dan  likuiditas.
Rasio  profitabilitas  adalah  rasio  yang  menilai  kemampuan  perusahaan  dalam  mencari keuntungan.  Rasio  ini  dapat  juga  memberikan  ukuran  tingkat  efektivitas  manajemen  suatu perusahaan. Dari hasil penelitian (Salamah et al., 2016) menemukan bahwa tingkat profitabilitas yang  dihitung  menggunakan  rasio  gross  profit  dan  rasio  operating  profit  secara  simultan  dan parsial berpengaruh signifikan terhadap pajak penghasilan badan.
Rasio  leverage  merupakan  rasio  yang  mengukur  seberapa  jauh  perusahaan  dibiayai  oleh kewajiban  atau  pihak  luar  dengan  kemampuan  perusahaan  yang  digambarkan  oleh  ekuitas. Menurut  (Sumardani  &  Handayani,  2019).  Rasio  ini  dapat  digunakan  untuk  melihat  seberapa resiko  keuangan  perusahaan.  Dari  hasil  penelitian  (Anam  &  Zuardi,  2018)  menemukan  bahwa Debt to Equity Ratio berpengaruh positif terhadap pajak penghasilan badan. Sedangkan penelitian (Alfandia,  2018)  menemukan  bahwa  Debt  to  equity  Ratio  berpengaruh  negatif  terhadap  pajak penghasilan badan.
Rasio  likuiditas  merupakan  kemampuan  perusahaan  dalam  memenuhi  kewajiban  jangka pendeknya  perusahaan.  Perusahaan  yang  mampu  memenuhi  kewajiban  keuangannya  tepat  pada waktunya  berarti  perusahaan  tersebut  dalam  keadaan  likuid.  Perusahaan  dikatakan  mampu memenuhi  kewajiban  keuangan  tepat  pada  waktunya  apabila  mempunyai  alat  pembayaran  atau aktiva lancar yang lebih besar daripada hutang lancarnya atau hutang jangka pendek (Ristianti & Sitohang,  2019).  dari  hasil  penelitian  (Aisyah  et  al.,  2017;  Kariimah  &  Septiowati,  2019) menemukan secara parsial rasio likuiditas berpengaruh positif terhadap pajak penghasilan badan.
Data  hasil  rasio  tersebut  dapat  dilihat  dan  diihitung  dari  informasi  laporan  keuangan perusahaan  yang  sudah  di  publikasikan.  Menurut  (IAI,  2015)  Laporan  keuangan  adalah  suatu penyajian terstruktur dari posisi keuangan dan kinerja keuangan suatu entitas. Laporan keuangan adalah media informasi yang merangkum semua aktivitas perusahaan (Harahap, 1998) Sedangkan Menurut  (Ristianti  &  Sitohang,  2019)  Laporan  keuangan  adalah  laporan  yang  menunjukan kondisi  keuangan  perusahaan  pada  saat  ini  atau  dalam  suatu  periode  tertentu.  Dengan  adanya laporan  keuangan  dapat  diketahui  tingkat  kinerja  suatu  perusahaan.  Menurut  (Anggraeni  et  al., 2020)  kinerja  keuangan  adalah  suatu  analisis  yang  dilakukan  untuk  melihat  sejauh  mana  suatu perusahaan telah melaksanakan dengan menggunakan aturan-aturan pelaksanaan keuangan secara baik dan benar.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  tingkat  determinan  biaya  operasional, profitabilitas,  leverage  dan  liabilitas  terhadap  pajak  penghasilan  badan  pada  Perusahaan  Sektor Industri Barang dan Konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2016-2020.

## STUDI LITERATUR
Pajak  adalah  iuran  rakyat  kepada  kas  negara  (yang  dapat  dipaksakan)  berdasarkan  Undang- Undang  dengan  tidak  mendapat  jasa  timbal  (kontraprestasi)  yang  langsung  dapat  ditujukan  dan
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 7 Nomor 1, Januari 2023 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v7i1.1271
digunakan untuk membayar pengeluaran umum (Matitaputty et al., 2021)
Pajak memiliki fungsi dan peran yang dalam kehidupan suatu bangsa dan negara. Terdapat beberapa fungsi pajak yang diantaranya adalah:
a. Fungsi Anggaran (Budgetair)
Fungsi budgetair disebut juga sebagai fungsi utama pajak atau dikenal dengan fungsi fiskal (fiscal function), adalah suatu fungsi dimana pajak dapat digunakan sebagai alat untuk menginput data lebih optimal pada kas Negara sesuai dengan perundang–undangan perpajakan yang berlaku. Disebut fungsi utama karena fungsi ini adalah  fungsi yang pertama kali  muncul serta dalam hal ini pajak juga merupakan sumber utama pembiayaan Negara.
b. Sebagai Alat Pengatur (Regulerend)
Fungsi  ini  memiliki  pengertian  bahwa  pajak  dapat  dijadikan  instrumen  dalam  mencapai suatu  tujuan.  Seperti  ketika  pemerintah  ingin  melindungi  hak  atau  kepentingan  petani  dalam negeri,  pemerintah  dapat  menerapkan  pajak  tambahan,  pajak  impor  atau  bea  masuk  dalam kegiatan impor komoditas tertentu.
c. Sebagai Alat Penjaga Stabilitas
Pemerintah  dapat  menggunakan  sarana  perpajakan  dalam  stabilisasi  perekonomian  negara. Beberapa  barang  impor  juga  dapat  dikenakan  pajak  sehingga  produksi  di  dalam  negeri  dapat bersaing.  Menjaga  stabilitas  nilai  tukar  uang  rupiah  dan  defisit  perdagangan  agar  tidak  meluas, pemerintah  dapat  menerapkan  kebijakan  mengenai  PPNBM  terhadap  barang  impor  bersifat mewah.  Hal  tersebut  dilakukan  untuk  mengurangi  barang  mewah  secara  impor  yang  memiliki keterkaitan terhadap defisit neraca perdagangan.
d. Fungsi Redistribusi Pendapatan
Pemerintah  memerlukan  dana  dalam  membiayai  pembangunan  infrastruktur,  seperti  jalan raya  dan  jembatan.  Kebutuhan  dana  tersebut  hanya  dapat  terpenuhi  melalui  pajak  yang dibebankan  kepada  Wajib  Pajak  yang  terdaftar.  Namun  demikian,  infrastruktur  yang  dibangun juga dapat dimanfaatkan oleh Wajib Pajak yang tidak terdaftar.

## METODE
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif yaitu dengan menjelaskan secara rinci dengan angka atau bilangan.
Identifikasi Variabel 1.   Variabel dependen (X)
Variabel  bebas  (independent  variable)  adalah  variabel  yang  di  anggap  berpengaruh  terhadap variabel lain. variabel independen dalam penelitian adalah:
1. Biaya Operasional (X1)
2. Likuiditas (X2)
3. Leverage (X3)
4. Profitabilitas (X4)

## 2.   Variabel Independen (Y)
Variabel  terikat  (Dependent  Variable)  merupakan  variable  yang  tergantung  atau  dapat  di pengaruhi  oleh  variabel  lain.  Dalan  penelitian  ini,  variabel  dependennya  adalah  pajak  penghasilan badan.
Teknik Analisis
Penelitian  ini  menggunakan  teknik  analisis  data  dengan  menggunakan  analisis  regresi  linier berganda  yang  di  olah  dengan  menggunakan  software  Statisttical  Product  and  Service  Solution (SPSS) versi 26. Dengan dilakukan pengujian sebagai berikut :
1. Uji Asumsi Klasik
2. Analisis Regresi Linier Berganda
3. Uji Hipotesis
Kriteria Pengambilan keputusan uji T adalah sebagai berikut:
1.  Jika  nilai  sig  <  0,05,  maka  H0  ditolak  atau  H1  diterima.  Artinya  koefisien  regresi signifikan  atau  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  semua  variabel  bebas  /
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 7 Nomor 1, Januari 2023 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v7i1.1271
independen terhadap variabel terikat / dependen.
2.  Jika  nilai  sig  >  0,05,  maka  H0  diterima  atau  H1  ditolak.  Artinya  koefisien  regresi  tidak signifikan  atau  variabel  bebas  /  independen  tidak  berpengaruh  terhadap  variabel  terikat  / dependen.

## HASIL
Dari hasil penelitian yang sudah dilakukan dengan mengambil 25 sampel, maka dapat diketahui sebagai berikut :
1. Variabel Biaya Operasional
Tabel 2. Hasil Perhitungan Biaya Operasional Peusahaan
No Kode 2016 2017 2018 2019 2020 1 CEKA 115.105.996.296 124.172.146.680 140.575.600.851 93.549.490.824 130.564.462.228 2 DLTA 246.863.906.000 246.863.906.000 254.692.973.000 323.115.583.000 235.143.082.000 3 ICBP 5.923.159.000.000 5.681.180.000.000 6.493.793.000.000 7.125.871.000.000 8.106.983.000.000 4 INDF 11.156.937.000.000 11.307.271.000.000 12.283.723.000.000 13.186.529.000.000 14.095.000.000.000 5 MYOR 2.585.180.213.045 2.514.495.367.346 3.768.761.522.641 4.744.976.395.481 4.468.194.765.530 6 ROTI 918.136.528.749 1.106.974.224.495 1.353.753.543.617 1.556.060.704.391 1.598.529.737.771 7 SKBM 128.067.416.563 156.734.802.824 180.962.042.684 219.972.731.760 247.273.679.036 8 SKLT 180.911.622.012 195.710.157.351 213.149.072.464 242.676.545.796 258.845.382.398 9 ULTJ 771.136.778.406 861.851.000.000 1.052.258.000.000 1.093.398.000.000 1.004.934.000.000 10 GGRM 6.644.400.000.000 7.103.026.000.000 7.551.057.000.000 7.993.256.000.000 7.581.497.000.000 11 HMSP 7.834.324.000.000 8.104.497.000.000 8.608.863.000.000 9.045.894.000.000 8.369.079.000.000 12 WIIIM 374.918.039.897 388.619.814.013 389.346.287.885 402.885.126.126 420.569.492.780 13 DVLA 598.485.528.000 683.714.243.000 677.460.788.000 680.053.858.000 727.978.554.000 14 KAEF 1.479.784.404.405 1.791.957.725.462 2.206.877.737.030 3.211.857.197.000 3.326.011.792.000 15 MERK 327.604.119.000 159.208.806.000 168.143.986.000 198.814.436.000 185.489.235.000 16 PYFA 125.093.414.588 123.160.377.592 137.965.394.976 129.282.284.079 134.339.588.864 17 SIDO 508.221.000.000 558.963.000.000 616.756.000.000 663.017.000.000 692.989.000.000 18 TSPC 2.839.514.655.648 3.035.729.985.790 3.196.721.770.729 3.410.331.103.580 2.798.938.147.140 19 KINO 1.165.332.000.000 1.143.690.000.000 1.407.193.000.000 1.757.984.000.000 1.719.089.000.000 20 UNVR 11.752.386.000.000 11.714.758.000.000 11.636.259.000.000 11.910.869.000.000 12.985.856.000.000 21 CINT 72.012.971.064 88.656.796.106 92.291.693.956 98.722.400.194 86.818.323.819 22 STTP 267.085.558.993 287.928.830.651 281.529.057.223 333.799.858.739 321.571.925.128 23 KLBF 6.239.606.560.940 6.358.635.973.042 6.290.529.433.001 6.646.590.626.265 6.406.021.689.697 24 SCPI 154.946.819.000 133.195.420.000 178.647.882.000 165.855.671.000 155.961.172.000 25 MLBI 775.212.000.000 700.595.000.000 809.465.000.000 575.781.000.000 449.834.000.000
Gambar 1. Grafik perhitungan biaya operasional
Berdasarkan hasil analisis statistik deskriptif dari tabel 2 dan gambar 1 dapat dilihat bahwa hasil  minimum Biaya Operasional adalah sebesar 3211 dimiliki oleh perusahaan dengan kode KAEF  pada  tahun  2019,  hal  ini  menunjukkan  KAEF  mampu  mengefisien  biaya  yang  terjadi sehingga  biaya  operasionalnya  rendah  dibandingkan  dengan  perusahaan.  Sedangkan  hasil untuk  nilai  maksimum  Biaya  Operasional  adalah  sebesar  3410330  yang  dimiliki  oleh perusahaan  dengan  kode  TSPC  pada  tahun  2019,  hal  ini  menunjukan  TSPC  tidak  mampu mengefisiensi biaya yg  terjadi  sehingga biaya operasionalnya tinggi dibandingkan  perusahaan lain.
Hasil  memiliki  biaya  kepemilikan  rata-rata  $70682.93  dan  standar  deviasi  biaya  operasi
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 7 Nomor 1, Januari 2023 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v7i1.1271
menjadi  861917.863  atau  lebih  tinggi  dari  rata-rata.  Hal  ini  dapat  diartikan  bahwa  data  dari jumlah biaya operasional berupa biaya penjualan dan biaya administrasi umum tidak tergolong baik yang berarti menunjukkan sebaran dari data variabel yang besar atau  terdapat kesenjangan yang cukup besar dari nilai biaya operasional terendah dan tertinggi.
2. Variabel Likuiditas Tabel 3. Hasil Perhitungan Likuiditas No Kode 2016 2017 2018 2019 2020 1 CEKA 3,16 3,19 2,71 2,38 2,49 2 DLTA 7,60 8,64 7,20 8,05 7,50 3 ICBP 2,41 2,43 1,95 2,54 2,26 4 INDF 1,53 1,52 1,07 1,27 1,37 5 MYOR 2,25 2,39 2,65 3,44 3,69 6 ROTI 2,96 2,259 3,57 1,69 3,83 7 SKBM 1,11 1,64 1,38 1,33 1,36 8 SKLT 1,32 1,26 1,22 1,29 1,54 9 ULTJ 4,84 4,19 4,40 4,44 2,40 10 GGRM 1,94 1,94 2,06 2,06 2,91 11 HMSP 5,23 5,27 4,30 3,28 2,45 12 WIIIM 3,39 5,36 5,92 6,02 3,66 13 DVLA 2,85 2,66 2,89 2,91 2,52 14 KAEF 1,71 1,55 1,42 0,99 0,90 15 MERK 4,22 3,08 1,37 2,51 2,55 16 PYFA 2,19 3,52 2,76 3,53 2,89 17 SIDO 8,32 7,81 4,20 4,20 3,66 18 TSPC 2,65 2,52 2,52 2,78 2,96 19 KINO 1,54 1,65 1,50 1,35 1,19 20 UNVR 0,61 0,63 0,75 0,65 0,66 21 CINT 3,16 3,19 2,71 2,38 2,49 22 STTP 1,65 2,62 1,85 2,85 2,41 23 KLBF 4,13 4,51 4,66 4,35 4,12 24 SCPI 5,34 1,29 2,69 5,94 1,50 25 MLBI 0,68 0,83 0,78 0,73 0,89
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 7 Nomor 1, Januari 2023 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v7i1.1271
Berdasarkan  hasil  analisis  statistik  deskriptif  dari  tabel  3  dan  gambar  2  dapat  diketahui bahwa  hasil  nilai  minimum  Current  Ratio  (CR)  adalah  sebesar  0.89  yang  dimiliki  oleh perusahaan  dengan  kode  MLBI  pada  tahun  2020,  hal  ini  menunjukan  MLBI  tidak  dalam keadaan likuid karena tidak mampu mengelola keuangannya secara baik sehingga utang lancar yang  dibayarkan  melaui  aktiva  lancar  tinggi  dibadingkan  perusahaan  lain  .  Sedangkan  hasil nilai maksimum Current Ratio (CR) adalah sebesar 6.02 dimiliki oleh perusahaan dengan kode WIIM  pada  tahun  2019.  Hal  ini  menunjukan  WIIM  dalam  keadaan  likuid  karena  mampu mengelola  keuangannya  secar  baik  sehingga  utang  lancar  yang  dibayarkan  memalui  aktiva lancar rendah dibandingkan perusahaan lain.
Hasil  nilai  mean  dari  Current  Ratio  (CR)  adalah  sebesar  2.6564.  Hasil  nilai  standar deviasi dari Current Ratio (CR) adalah sebesar 1.25469 atau lebih kecil dari mean, hal ini dapat diartikan  bahwa  data  dari  jumlah  CR  berupa  aktiva  lancar  dan  hutang  lancar  tergolong  baik yang berarti menunjukan sebaran dari data variabel yang kecil atau tidak terdapat kesenjangan yang cukup besar dari rasio CR terendah dan tertinggi.
3. Variabel Leverage Tabel 4. Hasil Perhitungan Leverage No kode 2016 2017 2018 2019 2020 1 CEKA 0,38 0,35 0,16 0,19 0,20 2 DLTA 0,15 0,15 0,16 0,15 0,17 3 ICBP 0,36 0,36 0,34 0,31 0,51 4 INDF 0,47 0,47 0,48 0,44 0,51 5 MYOR 0,52 0,51 0,51 0,48 0,43 6 ROTI 0,51 0,38 0,34 0,34 0,28 7 SKBM 0,63 0,37 0,41 0,43 0,46 8 SKLT 0,48 0,52 0,55 0,52 0,47 9 ULTJ 0,18 0,19 0,14 0,14 0,45 10 GGRM 0,37 0,37 0,35 0,35 0,25 11 HMSP 0,20 0,21 0,24 0,30 0,39 12 WIIIM 0,27 0,20 0,20 0,20 0,27 13 DVLA 0,30 0,32 0,29 0,29 0,33 14 KAEF 0,51 0,58 0,76 0,60 0,60 15 MERK 0,22 0,27 0,59 0,34 2,93 16 PYFA 0,37 0,32 0,36 0,35 0,31 17 SIDO 0,08 0,08 0,13 0,13 0,16 18 TSPC 0,30 0,32 0,31 0,31 0,30 19 KINO 0,41 0,37 0,39 0,42 0,51 20 UNVR 0,72 0,73 0,64 0,74 0,76 21 CINT 0,18 0,20 0,21 0,25 0,23 22 STTP 0,50 0,41 0,37 0,25 0,22 23 KLBF 0,18 0,16 0,16 0,18 0,19 24 SCPI 0,83 0,74 0,69 0,56 0,48 25 MLBI 0,64 0,58 0,60 0,60 0,51
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 7 Nomor 1, Januari 2023 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v7i1.1271
Gambar 3. Grafik Hasil Perhitungan Leverage
Berdasarkan hasil analisis statistik deskriptif dari tabel 4 dan gambar 3 dapat diketahui bahwa hasil  nilai  minimum Debt  to  Asset  Ratio (DAR)  adalah  sebesar  0.13  yang  dimiliki  oleh  perusahaan dengan kode SIDO pada tahun  2018 dan 2019, hal  ini  menunjukan bahwa SIDO  mampu  mengelola keuangannya  secara  baik  sehingga  tingkat  hutang  yang  dibayarkan  memalui  asetnya  kecil dibandingkan  dengan  perusahaan  lain.  Sedangkan  hasil  nilai  maksimum Debt  to  Asset  Ratio (DAR) adalah  sebesar  0.83  yang  dimiliki  oleh  perusahaan  dengan  kode  SCPI  pada  tahun  2016,  hal  ini menunjukan bahwa SCPI tidak mampu mengelola keuangannya secara baik sehingga tingkat hutang yang dibayarkan melalui asetnya besar dibandingkan dengan perusahaan lain.
Hasil  nilai  mean  dari Debt  to  Asset  Ratio (DAR)  adalah  sebesar  0.3697.  Hasil  nilai  standar deviasi  dari Debt  to  Asset  Ratio adalah  sebesar  0.15538  atau  lebih  kecil  dari  mean,  hal  ini  dapat diartikan  bahwa  data  dari  jumlah  DAR  berupa  total  hutang  dan  total  modal  tergolong  baik  yang berarti menunjukan sebaran dari data variabel yang kecil atau tidak terdapat kesenjangan yang cukup besar dari rasio DAR terendah dan tertinggi.
4. Variabel Profitabilitas Tabel 5. Hasil Perhitungan Profitabilitas No Kode 2016 2017 2018 2019 2020 1 CEKA 0,18 0,08 0,08 0,15 0,12 2 DLTA 0,21 0,21 0,22 0,22 0,10 3 ICBP 0,13 0,11 0,14 0,14 0,07 4 INDF 0,06 0,06 0,05 0,06 0,05 5 MYOR 0,11 0,11 0,10 0,11 0,11 6 ROTI 0,10 0,03 0,03 0,05 0,04 7 SKBM 0,02 0,02 0,01 0,00 0,00 8 SKLT 0,04 0,04 0,04 0,06 0,05 9 ULTJ 0,17 0,14 0,13 0,16 0,13 10 GGRM 0,11 0,12 0,11 0,14 0,10 11 HMSP 0,30 0,29 0,29 0,27 0,17 12 WIIIM 0,08 0,03 0,04 0,02 0,11 13 DVLA 0,10 0,10 0,12 0,12 0,08 14 KAEF 0,06 0,05 0,04 0,00 0,00 15 MERK 0,21 0,17 0,92 0,09 0,08 16 PYFA 0,03 0,04 0,05 0,05 0,10 17 SIDO 0,16 0,17 0,20 0,23 0,24 18 TSPC 0,08 0,07 0,07 0,07 0,09 19 KINO 0,06 0,03 0,04 0,11 0,02
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 7 Nomor 1, Januari 2023 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v7i1.1271
No Kode 2016 2017 2018 2019 2020 20 UNVR 0,38 0,37 0,45 0,36 0,35 21 CINT 0,05 0,06 0,03 0,01 0,00 22 STTP 0,07 0,09 0,10 0,17 0,18 23 KLBF 0,15 0,15 0,14 0,13 0,03 24 SCPI 0,10 0,09 0,08 0,08 0,00 25 MLBI 0,43 0,53 0,42 0,42 0,10
Gambar 4. Grafik Hasil Perhitungan Profitabilitas
Berdasarkan  hasil  analisis  statistik  deskriptif  dari  tabel  5  dan  gambar  4  dapat  diketahui bahwa  hasil  nilai  minimum  Return  On  Asset  (ROA)  adalah  sebesar  0.00  yang  dimiliki  oleh perusahaan  dengan  kode  SKBM,  KAEF  pada  tahun  2019  dan  2020,  CINT  pada  tahun  2020, dan SCPI pada tahun 2020, hal ini menunjukan SKBM, KAEF, CINT, dan SCPI tidak mampu mengelola  asetnya  secara  baik  sehingga  laba  yang  dihasilkan  kecil  dibandingkan  dengan dengan  perusahaan  lain.  sedangkan  hasil  nilai  maksimum  Return  On  Asset  (ROA)  adalah sebesar  0.21  dimiliki  oleh  perusahaan  dengan  kode  DLTA  pada  tahun  2016  dan  2017 sedangkan MERK pada tahun 2016, hal ini menunjukan DLTA dan MERK mampu mengelolas asetnya secara baik sehingga laba yang dihasilkan besar dibandingkan dengan perusahaan lain.
Hasil nilai mean dari Return On Asset (ROA) adalah sebesar 0.0748. Hasil nilai standar deviasi dari Return On Asset (ROA) adalah sebesar 0.05213 atau lebih kecil dari mean, hal ini dapat diartikan bahwa data dari jumlah ROA berupa laba setelah pajak dan total aset tergolong baik  yang  berarti  menunjukan  sebaran  dari  data  variabel  yang  kecil  atau  tidak  terdapat kesenjangan yang cukup besar dari rasio ROA terendah dan tertinggi.
5. Variabel Pajak Penghasilan Badan Tabel 6. Hasil Perhitungan Pajak Penghasilan Badan No Kode 2016 2017 2018 2019 2020 1 CEKA 74.760.078.410 33.749.572.025 27.226.298.681 66.114.282.224 45.117.566.179 2 DLTA 85.564.530.000 84.257.854.000 112.250.255.000 92.622.680.000 38.605.906.000 3 ICBP 1.471.399.000.000  1.566.980.000.000  1.788.617.000.000  2.035.080.000.000  2.538.941.000.000 4 INDF 2.410.045.000.000  2.413.311.000.000  2.434.971.000.000  2.775.657.000.000  3.422.585.000.000 5 MYOR 475.283.108.250 575.727.778.500 644.824.290.250 661.306.449.500 576.418.381.880 6 ROTI 60.250.030.578 32.667.124.500 47.479.427.250 99.076.842.000 4.578.209.500 7 SKBM 16.508.091.585 12.509.743.732 9.477.452.250 4.953.244.000 6.289.417.640 8 SKLT 6.396.753.750 4.791.040.000 10.383.551.750 14.364.651.250 11.470.877.440 9 ULTJ 239.776.321.383 326.048.000.000 248.637.000.000 337.965.000.000 301.394.000.000 10 GGRM 2.236.500.000.000  2.627.442.000.000  2.665.915.000.000  3.532.929.000.000  2.008.884.000.000 11 HMSP 4.197.296.000.000  4.197.087.000.000  4.460.130.000.000  4.471.201.000.000  2.587.212.000.000
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 7 Nomor 1, Januari 2023 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v7i1.1271
No Kode 2016 2017 2018 2019 2020 12 WIIIM 29.182.326.250 11.362.605.250 16.799.549.250 15.287.588.500 40.601.234.960 13 DVLA 46.800.883.000 60.369.436.000 72.038.985.000 83.763.951.000 62.426.230.000 14 KAEF 95.143.362.927 95.143.362.927 170.659.365.784 90.863.707.000 48.576.593.000 15 MERK 67.536.323.000 13.613.663.000 13.134.989.000 37.470.764.000 32.210.436.000 16 PYFA 2.571.712.500 2.993.788.500 3.412.438.500 3.837.732.750 7.003.544.240 17 SIDO 146.371.000.000 138.938.000.000 188.605.000.000 227.080.000.000 245.021.000.000 18 TSPC 174.331.575.677 177.655.523.809 182.212.809.562 182.900.539.480 207.038.421.301 19 KINO 49.459.321.856 45.209.846.000 66.069.897.497 87.577.729.904 17.855.366.416 20 UNVR 2.162.290.000.000  2.300.496.000.000  3.108.415.000.000  2.428.613.000.000  2.085.977.000.000 21 CINT 9.213.137.536 8.474.124.698 6.553.396.202 3.736.614.889 2.173.045.095 22 STTP 44.875.908.400 66.470.939.750 59.368.702.000 119.119.564.400 151.925.463.000 23 KLBF 750.844.412.061 777.361.166.572 794.025.802.318 832.662.630.434 787.407.673.508 24 SCPI 67.041.968.000 49.185.175.000 26.767.385.000 69.053.709.000 66.446.821.000 25 MLBI 334.294.000.000 449.083.000.000 471.769.000.000 285.465.000.000 90.090.000.000
Gambar 5. Grafik Hasil Perhitungan Pajak Penghasilan Badan
Berdasarkan hasil analisis statistik deskriptif dari tabel 6 dan gambar 5 dapat diketahui bahwa hasil  nilai  minimum  Pajak  Penghasilan  Badan  adalah  sebesar  2173  yang  dimiliki  oleh  perusahaan dengan  kode  CINT  pada  tahun  2020,  sedangkan  hasil  nilai  maksimum  Pajak  Penghasilan  Badan adalah sebesar 337965 yang dimiliki oleh perusahaan dengan kode ULTJ pada tahun 2019. Hasil nilai mean  dari  Pajak  Penghasilan  Badan  adalah  sebesar  71184.29.  Hasil  nilai  standar  deviasi  dari  Pajak Penghasilan Badan adalah sebesar 79510.808 atau lebih besar dari mean, hal ini dapat diartikan bahwa data dari jumlah pajak penghasilan badan tidak tergolong baik yang berarti menunjukan sebaran dari data  variabel  yang  besar  atau    terdapat  kesenjangan  yang  cukup  besar  dari  nilai  ukuran  perusahaan terendah dan tertinggi.

## 6. Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda merupakan analisis yang digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas/independen (biaya operasional, likuiditas, leverage, profitabilitas). Dalam penelitian ini digunakan program Software Statistical Product and Service solution (SPSS) versi 26. Model Regresi linier berganda dalam penelitian ini ditunjukan sebagai berikut:
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 7 Nomor 1, Januari 2023 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v7i1.1271
Tabel 7. Hasil Uji Regresi Linier Berganda

## Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -37513.749 28374.565 -1.322  .190 Biaya Operasional .055 .007 .597 8.096  .000 CR 5854.555 5464.729 .092 1.071  .288 DAR 6427.805 43650.809 .013 .147  .883 ROA 693394.744 123517.820 .455 5.614  .000
a. Dependent Variable: PPh Badan
Sumber : Output SPSS Statistic 26

## 7.  Uji Parsial (Uji t)
Tabel 8. Hasil Uji T (Parsial) Coefficients a Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) -37513.749 28374.565 -1.322  .190 Biaya Operasional .055 .007 .597 8.096  .000 CR 5854.555 5464.729 .092 1.071  .288 DAR 6427.805 43650.809 .013 .147  .883 ROA 693394.744 123517.820 .455 5.614  .000
a. Dependent Variable: PPh Badan
Tabel 9. Hasil Uji koefisien Determinasi
Model Summary b
Model  R  R Square  Adjusted R Square  Std. Error of the Estimate
1 .791 a .626 .604 50023.860 a. Predictors: (Constant), ROA, Biaya Operasional, DAR, CR
b. Dependent Variable: PPh Badan
Hal ini menunjukan bahwa 60,4% tindakan pajak penghasilan badan dipengaruhi oleh variabel biaya operasional,  likuiditas,  leverage,  dan  profitabilitas.  Sedangkan  sisanya  yaitu  sebesar  39,6% dijelaskan oleh variabel independen lainnya.

## PEMBAHASAN

## Biaya Operasional Terhadap Pajak Penghasilan
Berdasarkan  hasil  penelitian  biaya  operasional  berpengaruh  terhadap  pajak  penghasilan badan. Sehingga dapat dikatakan biaya operasional dan pajak penghasilan linier, dimana jika biaya operasional meningkat maka pajak penghasilan badan pun meningkat begitu juga sebaliknya.

## Likuiditas Terhadap Pajak Penghasilan
Karena  koefisien  regresi  untuk  perubahan  likuiditas  adalah  5854.555,  peningkatan  satu  unit
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 7 Nomor 1, Januari 2023 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v7i1.1271
perubahan  likuiditas  akan  mengakibatkan  kenaikan  pajak  penghasilan  badan  sebesar  5854.555. Temuan  penelitian  menunjukkan  bahwa  likuiditas  memiliki  dampak  yang  kecil  terhadap  pajak penghasilan badan. Hal ini disebabkan oleh fakta bahwa pelaku usaha di sektor industri dan barang konsumsi  memiliki  rata-rata  likuiditas  2,79  (di  atas  2  atau  200  persen),  yang  merupakan  angka paling aman jika dilihat dari rasio likuiditas.

## Leverage Terhadap Pajak Penghasilan
Berdasarkan  hasil  penelitian  menyatakan  bahwa leverage tidak  berpengaruh  terhadap  pajak penghasilan  badan.  Hal  ini  menjelaskan  bahwa  tinggi  atau  rendahnya  tingkat leverage tidak mempengaruhi  besaran  pajak  penghasilan  badan.  Perusahaan  sektor  aneka  industri  menunjukan pengelolaan pinjaman atau utang dengan baik, karena terdapat peraturan pasal 18 ayat (1) UU PPh dan diperjelas dalam PMK Nomor 169.03/2015.

## Profitabilitas Terhadap Pajak Penghasilan
Profitabilitas  digunakan  untuk  mengukur  kemampuan  perusahaan  dalam  memperoleh  laba setelah  pajak.penelitian  ini  menyatakan  bahwa  secara  parsial  profitabilitas  berpengaruh  terhadap pajak penghasilan badan. Hal ini dapat diartikan bahwa semakin besar profitabilitas maka semakin besar pajak penghasilan badan.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  analisis  data  yang  telah  dilakukan  untuk  menguji  determinan  pajak penghasilan  badan  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  indonesia  periode  2016-2020.  Maka  dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
Biaya  operasional  sebagai  determinan  pajak  penghasilan,  hal    ini  disebabkan  karena biaya  operasional  pengurang  pajak  penghasilan  dan  menjadi  penentu  besar  kecilnya  pajak yang ditanggung.
Likuiditas  bukan  determinan  pajak  penghasilan  badan  berarti  bahwa    perusahaan mampu  untuk    melunasi    hutang    jangka    pendek    dan    jangka    panjang    yang    telah  jatuh tempo.
Leverage bukan determinan pajak penghasilan badan, hal ini menunjukkan bahwa tinggi atau  rendahnya  tingkat leverage tidak  mempengaruhi  besaran  pajak  penghasilan  badan. Leverage merupakan kemampuan  memenuhi kewajiban baik hutang jangka pendek maupun jangka panjang.
Profitabilitas  merupakan  determinan  pajak  penghasilan  badan,  hal  ini  menggambarkan tingkat profitabilitas perusahaan tinggi maka beban pajak penghasilan yang harus dibayarkan meningkat.  Semakin  rendah  nilai  profitabilitas  perusahaan  menggambarkan  semakin sedikitnya laba yang dapat dihasilkan oleh perusahaan dalam kegiatan usahanya.

## REFERENSI
Aisyah, N. N., Kristanti, F. T., & Zultilisna, D. (2017). Pengaruh Rasio Likuiditas, Rasio Aktivitas, Rasio  Profitabilitas,  Dan  Rasio  Leverage  Terhadap  Financial  Distress. E-Proceeding  Of Management Volume 4 Nomor 1 ISSN: 2355-9357 , 4 (1).
Alfandia,  N.  S.  (2018).  Pajak  Dan  Struktur  Modal  Perusahaan  Manufaktur  Di  Indonesia. Berkala Akuntansi Dan Keuangan Indonesia , 3 (1). Https://Doi.Org/10.20473/Baki.V3i1.6822 Anam,  C.,  &  Zuardi,  L.  R.  (2018).  Analisis  Rasio  Likuiditas,  Rasio  Solvabilitas,  Dan  Biaya Operasional  Terhadap  Pajak  Penghasilan  Badan  Terutang  (Sektor  Pertambangan  Di  BEI Tahun 2011-2016. Margin Eco , 2 (1).
Anggraeni,  U.  S.,  Iskandar,  R.,  &  Rusliansyah.  (2020).  Analisis  Kinerja  Keuangan  Pada  PT. Murindo Multi Sarana Di Samarinda. Jurnal Ilmu Akuntansi , 17 (1).
Anggraini,  S.  F.,  Furqon,  I.  K.,  &  Tarmizi,  R.  (2021).  PENGARUH  PENGETAHUAN  PAJAK,
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 7 Nomor 1, Januari 2023 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v7i1.1271
KESADARAN WAJIB PAJAK DAN SANKSI PAJAK TERHADAP KEPATUHAN WAJIB PAJAK  KENDARAAN  BERMOTOR  DI  SAMSAT  PEKALONGAN. Jurnal  Manajemen Retail Indonesia , 2 (1). Https://Doi.Org/10.33050/Jmari.V2i1.1455 Harahap, S. S. (1998). Analisis Kritis Atas Laporan Keuangan, Edisi 1. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada.
IAI. (2015). Psak 1. Ikatan Akuntansi Indonesia , 01 (01).

## Kariimah,  M.,  &  Septiowati,  R.  (2019).  PENGARUH  MANAJEMEN  LABA  DAN  RASIO LIKUIDITAS TERHADAP AGRESIVITAS PAJAK. JURNAL AKUNTANSI
BERKELANJUTAN INDONESIA , 2 (1). Https://Doi.Org/10.32493/Jabi.V2i1.Y2019.P017-038 Kieso, D. E., Weygandt, J. J., & Kimmel, P. D. (2014). Accounting Principles Pengantar Akuntansi.
Selemba Empat , 7th . Mardiasmo. (2016). Perpajakan 2016 . Andi Offset.
Matitaputty,  S.  J.,  Sugiarto,  A.,  Christy,  A.  A.  M.,  &  Hastuti,  P.  R.  (2021).  Pengaruh  Pajak Terhadap
Kesejahteraan Masyarakat. Perspektif Akuntansi , 3 (3). Https://Doi.Org/10.24246/Persi.V3i3.P253-269
Pohan,  H.  T.  (2019).  ANALISIS  PENGARUH  KEPEMILIKAN  INSTITUSI,  RASIO  TOBIN  Q,
AKRUAL  PILIHAN,  TARIF  EFEKTIF  PAJAK,  DAN  BIAYA  PAJAK  DITUNDA TERHADAP  PENGHINDARAN  PAJAK  PADA  PERUSAHAAN  PUBLIK. JURNAL INFORMASI, PERPAJAKAN, AKUNTANSI, DAN KEUANGAN PUBLIK , 4 (2). Https://Doi.Org/10.25105/Jipak.V4i2.4464
Pravasanti,  Y.  A.,  &  Pratiwi,  D.  N.  (2020).  Pengaruh  Kesadaran,  Pemahaman,  Sanksi,  Dan Pelayanan Terhadap Kepatuhan Wajib Pajak Pada Kpp Pratama Surakarta. Seminar Nasional Sistem Informasi … , 21 (2).
Ristianti,  A.  A.,  &  Sitohang,  S.  (2019).  PENGARUH  LIKUIDITAS,  SOLVABILITAS  DAN MODAL KERJA TERHADAP PROFITABILITAS  Sekolah  Tinggi Ilmu  Ekonomi Indonesia (STIESIA) Surabaya. Jurnal Ilmu Dan Riset Manajemen , 8 (3).
Salamah, A. A., Pamungkas, M. G. W. E. N., & Yogi, K. (2016). PENGARUH PROFITABILITAS DAN  BIAYA  OPERASIONAL  TERHADAP  PAJAK  PENGHASILAN  BADAN  (STUDI PADA  PERUSAHAAN  MANUFAKTUR  YANG  TERDAFTAR  DI  BURSA  FEK INDONESIA PERIODE 2012-2014). Jurnal Perpajakan (JEJAK)| Vol. 9 No. 1 2016 , 9 (1). Sinaga,  R.,  &  Malau,  H.  (2021).  Pengaruh  Capital  Intensity  Dan  Inventory  Intensity  Terhadap Penghindaran Pajak. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi (JIMMBA) , 3 (2). Https://Doi.Org/10.32639/Jimmba.V3i2.811
Sumardani, E. S., & Handayani, S. (2019). The Effect Of Risk Disclosure On The Cost Of Equity Capital And Firm Value. The Indonesian Accounting Review , 9 (2). Www.Kemenperin.Go.Id. Www.Kompas.Com.