## Model E-Commerce Produk Daur Ulang Bank Sampah Menggunakan UML
Puput Irfansyah #1 , Sugeng Haryono *2
# Informatika FTMIPA, Universitas Indraprasta PGRI Jl. Nangka No. 58 C, Tanjung Barat, Jagakarsa, Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12530
irfandot@gmail.com sugeng.unindra@gmail.com
Abstrak —  Pemanfaatan  website  dan  sosial  media  sebagai mesin  penjual  sudah  mulai  berkembang  sejalan  dengan kemajuan  e-commerce.  Bank  sampah  merupakan  sumber daya bahan sampah yang dapat didaur ulang dan dijadikan produk  layak  pakai  yang  keberadaannya  hingga  saat  ini telah  berlangsung  namun  belum  memiliki  media  promosi online  yang  sesuai  dengan  kebutuhan.  Pembuatan  website yang  sesuai  dengan  alur  kebutuhan  dimaksud  agar  website bisa  memberikan  kemudahan  bagi  pengelola  bank  sampah dalam memasarkan secara luas produk hasil daur ulang dan dapat  menjangkau  konsumen  secara  nasional.  Website  ini hanya  kumpulan file yang  terletak  pada  komputer  yang terhubung ke internet. Konsep inti dari penerapan model e- commerce  ini  meliputi:  kebutuhan,  permintaan,  informasi produksi,  utilitas,  pertukaran,  konsumen  dan  transaksi penjual. Metode pendekatan yang digunakan adalah metode object-oriented design (OOD) atau perancangan berorientasi obyek  menggunakan Unified  Modelling  Language (UML). Website  e-commerce  yang  dirancang  diuji  validitasnya sehingga menghasilakan linieritas pengaruhnya.
Kata kunci — E-Commerce, Bank Sampah, UML, Daur Ulang

## I. P ENDAHULUAN
Berbagai  permasalahan  lingkungan  saat  ini  semakin jelas  terlihat  diberbagai  tempat,  dari  skala  global  seperti pemanasan  global  hingga  skala  lokal  seperti  banjir. Masalah-masalah  tersebut  sangat  mendesak  kita  untuk peduli agar lingkungan kita tidak menjadi sumber bencana bagi  kita  sendiri.  Salah  satu  cara  untuk  peduli  dengan lingkungan adalah dengan melakukan daur ulang sampah.
Daur  ulang  bahan  dapat  menghemat  energi  dan membantu  kita  menjaga  lingkungan.  Berikut  adalah informasi  tentang  daur  ulang  dan  beberapa  fakta-fakta tentang daur ulang dan apa yang dapat anda lakukan untuk membantu  menyelamatkan  lingkungan.  Kita  dapat membantu  menyelamatkan    lingkungan  kita  dengan  daur ulang bahan seperti kertas, plastik, karet, kaca, dan kaleng aluminium.  Seiring  dengan  perkembangan  Teknologi Informasi  (ICT)  yang  semakin  pesat,  konsep    dan mekanisme  upaya  dalam  mensosialisasikan  produk produk  sangat  terbantu  sekali.  Di  bantu  dengan  media internet  sebagai  konektifitas  tanpa  batas,  tanpa
memandang  jarak  dapat  meningkatkan  upaya  kita  dalam merealisasikan tujuan.
Karyana  [1]  melakukan  penelitian  tentang  manfaat sistem  informasi  manajemen  sebagai  sarana  Sosialisasi pasar  tradisional  secara  online  Kepada  masyarakat. Dengan menggunakan Sistem Informasi Website Dinamis Sebagai  Media  Informasi  Pada  pasar  tradisional  Kota Metro,maka  penyampaian  informasi  dari  pihak  pasar tradisional  kepada  masyarakat  akan  lebih  cepat tersampaikan dan tidak terbatas pada jam kerja. Dan untuk mendapatkan  manfaat  dari  Sistem  Informasi  Website Dinamis  sebagai  Media  Informasi  pada  pasar  tradisional Kota Metro ini secara optimal, maka penulis memberikan arahan  kepada  pihak  pengelolah  pasar  tradisional  Kota Metro diharapkan dapat segera terkoneksi dengan jaringan internet,  supaya  memudahkan  pengontrolan  dan  proses manajemen data.
Isnanto memaksimalkan fungsi E-Commerce menggunakan sistem payment gateway . Hasil penelitiannya  menyimpulkan  bahwa  website  travel  yang dibuat  jelas  akan  bisa  mengatasi  permasalahan  layanan pelanggan  yang  selama  ini  dikeluhkan.  Dampaknya adalah  meningkatnya  tingkat  kepuasan  pelanggan terhadap  kemudhan  dalam  melihat  paket  promo. Kemudahan  memesan  layanan  dan  lebih  penting  lagi kemudahan  proses  pembayaran.  Dengan  website  yang baru  tersebut  kerja  dari  CS  menjadi  lebih  ringan  karena tidak  perlu  menghandle  semua  pekerjaan  karena  hal  hal detail lainnya sudah tertera di website [2].

## II. K AJIAN P USTAKA

## A. E-Commerce
E-commerce  [3]  dapat  dijadikan  sebagai  solusi  untuk membantu perusahaan dalam mengembangkan perusahaan dan menghadapi tekanan bisnis. Tingginya tekanan bisnis akibat  tingginya  tingkat  persaingan.  Penggunaan  e- commerce  dapat  meningkatkan  efisiensi  biaya  dan produktifitas  perusahaan,  sehingga  dapat  meningkatkan kemampuan perusahaan dalam bersaing.
E-Commerce adalah penyebaran, pembelian, penjualan, pemasaran barang dan jasa yang dilakukan oleh konsumen melalui sistem elektronik seperti internet , WWW ( World Wide Web ), atau jaringan komputer lainnya. E-commerce
dapat melibatkan transfer dana elektronik, pertukaran data Electronic  commerce didefinisikan  sebagai  proses pembelian dan penjualan produk, jasa dan informasi yang dilakukan  secara  elektronik  dengan  memanfaatkan internet. [4]

## B. Sampah
Definisi  sampah  menurut  UU-18/2008  tentang Pengelolaan  Sampah  adalah  sisa  kegiatan  sehari-hari manusia  dan/atau  proses  alam  yang  berbentuk  padat. Pengelolaan sampah (UU-18/2008): Adalah kegiatan yang sistematis,  menyeluruh,  dan  berkesinambungan  yang meliputi pengurangan dan penanganan sampah. Penghasil sampah (UU-18/2008): Setiap orang atau kelompok orang atau  badan  hukum  yang  menghasilkan  timbulan  sampah. [5]

## C. Unified Modelling Language (UML)
UML  terdiri  atas  banyak  elemen-elemen  grafis  yang digabungkan  membentuk  diagram.  Tujuan  representasi elemen-  elemen  grafis  ke  dalam  diagram  adalah  untuk menyajikan  beragam  sudut  pandang  dari  sebuah  sistem berdasarkan  fungsi  masing-masing  diagram  tersebut. Kumpulan  dari  beragam  sudut  pandang  inilah  yang  kita sebut sebuah model[ 6]

## III. M ETODE P ENELITIAN
Pengambilan  sampel  dengan  purposive  sampling merupakan teknik pengambilan sampel dengan mengambil  responden  yang  terpilih  betul  oleh  peneliti menurut  ciri-ciri  spesifik  yang  dimiliki  oleh  sampel tersebut  [7].  Dari  teknik  sampling  ini  diharapkan  dapat memberikan masukan yang menyeluruh dan menggambarkan  kondisi  yang  selama  ini  dilakukan sehingga akan menggambarkan tingkat kepuasan terhadap pelayanan.  Teknik  analisi  dan  perancangan  yang digunakan  adalah  pendekatan Object  Oriented  Analysis (OOA)  atau  analisis  berorientasi  obyek  dengan  UML. Pada tahap ini dilakukan analisis pengumpulan kebutuhan elemen-  elemen  di  tingkat  aplikasi.  Dengan  analisis  ini, akan  ditentukan  domain-domain  data  atau  informasi, fungsi,  proses  atau  prosedur  yang  diperlukan  beserta unjuk kerja dan antar muka ( user interface ). [8]

## IV. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Permasalahan Saat Ini
Pemasaran  saat  ini  hanya  mengandalkan  testimoni  mulut ke  mulut;  Saat  ini  belum  tersedia  sistem  yang  dapat membantu mempromosikan produk secara online; Banyak produk sisa pameran yang tidak dapat di pasarkan kembali setelah  pameran;  Pengelola  sering  diundang  menjadi narasumber  namun  tidak  memiliki  media  online  untuk menampung  katalog  (etalase  produk)  agar  dapat  diakses secara  online  dari  manapun;  Kegiatan  kegiatan  produksi, kunjungan  KKN  mahasiswa,  Even,  dan  kunjungan  dari pihak  pihak  tertentu  tidak  dapat  dipublikasi  untuk
mempromosikan  keberadaan  produksi  produk  daur  ulang bank sampah.

## B. Kebutuhan Fungsional Sistem
Dapat  diinstall  pada  server  online;  Terkoneksi  dengan database sehingga data dapat di update; Dapat menyimpan dan  menghapus  produk  online;  Diakses  secara  front  end untuk  pengunjung,  dan  diakses  secara  back  end  untuk pengelola;    Dapat  melakukan  pemesanan  secara  online; Dapat  meng  akumulasi  pemesanan  beserta  ongkos  kirim otomatis  untuk  wilayah  Indonesia;  Dapat  mengecek nomor  resi,  sehingga  pelanggan  dapat  memantau  status barang;  Dapat  menyertakan  konten  edukatif  dan  atraktif tentang lingkungan, sampah, dan daur ulang.

## C. Use case pada sistem yang dikembangkan
Pada  langkah  ini  yang  pertama  sekali  yang  akan dilakukan  adalah  memodelkan  sistem/perangkat  lunak yang akan dibuat dengan menggunakan use case diagram. Use Case Diagram menawarkan cara yang sistematik dan intuitif    untuk  menangkap  spesifikasi  kebutuhan  dengan fokus.  Aktor  yang  terlibat  dalam  penggunaan  sistem adalah pelanggan dan Admin (pengelola)
Gambar. 1  Model use case bisnis
1. Use  case  Register merupakan  langkah  bagi  para pelanggan  yang  belum  mempunyai username dan password  untuk  dapat  melakukan register terlebih dahulu sebelum melakukan transaksi.
2. Use  case  browse /lihat  produk  merupakan  langkah awal  yang  dilakukan  actor  atau  pengguna system untuk.  Dalam  menu  produk  sistem  akan
menampilkan  berbagai  jenis  produk  yang  akan dipilih oleh user / pelanggan.
3. Use  case pilih  produk  merupakan  langkah  kedua yang  dilakukan  setelah user melihat  produk  yang diinginkan.  Dalam  menu  pilih  produk  akan ditampilkan detail produk.
4. Use  case  pengiriman  produk(delivery)  merupakan proses  yang  dilakukan  untuk  menentukan  tujuan produk  yang  akan  dikirim  dengan  cara  mengisi form pengiriman barang.
5. Use  case  pembayaran  (payment)  merupakan langkah  yang  dilakukan  oleh  sistem  untuk menampilkan  cara  pembayaran  produk  dan  total seluruh  biaya  yang  akan  dibayar  oleh  pelanggan biaya produk biaya pengiriman serta mendapatkan nomor transaksi pelanggan.

## Gambar. 2  Activity Diagram
1. Pelangggan  yang  telah  memiliki  username  dan password dapat langsung login ke sistem
2. Pelanggan  yang  belum  memiliki  username  dan password terlebih dahulu melakukan registrasi atau pendaftaran.
3. Server  akan  me  record  dan  menyimpan  data  new user kedalam  database sistem.
4. Pelanggan  yang  telah  sukses  melakukan  login dapat  melakukan  proses  transaksi  seperti  tujuan pengiriman dan mendapatkan proses cara.

## Gambar. 3  Sequence Diagram
1. Pelanggan  memasukkan  user  name  dan  password melalui menu login
2. Server  sistem  akan  memproses  user  name  dan password
3. Pelanggan  yang  belum  memiliki  username  dapat mendaftarkan  diri  pada  layar  pendaftaran  new  user, setelah  itu  dapat  langsung  masuk  ke  proses berikutnya  tampa  harus  login  lagi,  karna  pada  saat registrasi  berhasil  maka  pelanggan  secara  otomatis login ke sistem.
Hasil  perancangan website e-commerce  produk  daur ulang  bank  sampah  di  sisi  halaman login administrator, sebagaimana diperlihatkan pada Gambar. 4.

## Gambar. 4  Tampilan Halaman Administrator
Gambar  5  menunjukan  halaman  utama website e- commerce  yang  dapat  diakses  melalui  pengguna  atau pelanggan.
Gambar  6  merupakan  tampilan  deskripsi  dan keterangan  produk,  harga,  ketersediaan  untuk  informasi kepada pengunjung atau pelanggan.
Gambar. 6  Detil Produk dan Keranjang Belanja
Gambar 7  merupakan tampilan ecatalog yang dapat  di unduh dan di cetak oleh pengunjung website.
Gambar. 7  Laman e-catalog
Gambar  8  merupakan  halaman  cek  ongkos  kirim barang  ke  kota  tujuan  yang  sudah  di  sesuaikan  dengan data  ongkos  kirim  dari  ekspedisi  agar  memudahkan penjumlahan  harga  belanja  dengan  ongkos  kirim  dan sebagai informasi bagi pengunjung.

## Gambar.8  Laman Cek Ongkos Kirim Otomatis
Gambar  9  merupakan  halaman form detil  informasi pengiriman  bagi  pelanggan  dan  dapat  mengakumulasi biaya ongkos kirim dengan jumlah belanja produk.
Gambar. 9  Laman Data Pengiriman dan Detil Pesanan
Gambar 10 merupakan halaman admin untuk mengatur tampilan  muka website e-commerce  sesuai  dengan informs yang akan tampil dihalaman muka website.
Gambar. 10  Laman Pengaturan Tampilan Laman Web

## D. Hasil Uji Validasi
T ABEL I H ASIL S TATISTIK Pengaruh Website Pemasaran
Prodak Daur Ulang Sampah N Valid 30 30 Missing 0 0 Mean 85.67 80.47 Median 87.00 81.00 Mode 90 83 Std. Deviation 6.925 9.413 Variance 47.954 88.602 Skewness -.516 -.095 Std. Error of Skewness .427 .427 Kurtosis -.434 -.056 Std. Error of Kurtosis .833 .833 Range 24 38 Minimum 72 62 Maximum 96 100

## E. Deskripsi Data Pengaruh Website
Skor  data  pengaruh  website  yang  diperoleh  dari para  responden  mempunyai  rata-rata  85,67  dengan simpangan  baku  6,925,  median  87,00,  skor  minimum 72  dan  skor  maksimum  96.  Dari  deskripsi  tersebut juga  dapat  dilihat  bahwa  nilai  rata-rata  dan  median hamper  sama,  yaitu  85,67  dan  87,00.  Hal  ini menunjukkan bahwa data skor pengaruh website pada penelitian ini cukup representatif. Deskripsi data dapat dilihat dari Histogram pada gambar 11.

## Gambar 11. Histogram Pengaruh Website
Dari  histogram  dan  poligon  frekuensi  diatas  dapat disimpulkan  bahwa  data  tingkat  pengaruh  website  dalam penelitian  ini  memiliki  sebaran  yang    cendrung  normal. Karena bentuk dari kurva mendekati bentuk normal.

## F. Deskripsi data Pemasaran Produk Daur Ulang Sampah
Data  pemasaran  produk  daur  ulang  sampah  yang diperoleh dari para responden mempunyai rata-rata 80,47 dengan  simpangan  baku  9,413,  median  81,00,  skor minimum  62  dan  skor  maksimum  100.  Dari  deskripsi tersebut  juga  dapat  dilihat  bahwa  nilai  rata-rata  dan median hampir mendekati, yaitu 80,47 dan 81,00. Hal ini menunjukkan  bahwa  data  pemasaran  produk  daur  ulang sampah pada penelitian ini cukup representatif. Deskripsi data dapat dilihat dari Histogram pada gambar 12.
Dari  histogram  dan  poligon  frekuensi  tersebut  dapat disimpulkan  bahwa  pemasara  produk  daur  ulang  sampah dalam  penelitian  ini  memiliki  sebaran  yang    cendrung normal.  Karena  bentuk  dari  kurva  mendekati  bentuk normal.
Gambar 12. Histogram Pemasaran Produk Daur Ulang Sampah

## G. Uji Normalitas
Guna  menguji  normalitas  data  masing-masing  variabel, maka hipotesis yang digunakan adalah:
Hipotesis H0  : Data terdistribusi normal H1  : Data tidak terdistribusi normal Kriteria pengujian hipotesis: Tolak H1 dan terima H0 jika nilai probabilitas (Sig) > 0,05  berdasarkan  pengujian  dengan  menggunakan Kolmogorof Smirnov pada SPSS 20. Tolak Ho dan terima H1  jika  nilai  probabilitas  (Sig)  <  0,05  berdasarkan pengujian  dengan  menggunakan  Kolmogorof  Smirnov pada SPSS 20. Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data  yang diperoleh peneliti  berasal dari  populasi berdistribusi normal atau tidak. Hal ini dilakukan sebagai syarat  jika  pengujian  dilakukan  dengan  menggunakan statistik  parametrik.  Dalam  melakukan  uji  normalitas peneliti menggunakan SPSS 20 sebagai alat bantu. Dalam hal ini peneliti melakukan pengujian dengan menggunakan  Kolmogorov-  Smirnov.  Hasil  penggujian dengan  menggunakan  SPSS  20  diperoleh  hasil  seperti pada Tabel II.
Tabel  II  menunjukkan  bahwa  uji  hipotesis  yang menyatakan  distribusi  data  pada  analisis  regresi  ini mengikuti  distribusi  normal.  Hal  ini  ditunjukkan  dengan semua  nilai    Kolmogorov-Smirnov  Z  >  0,05.  Hal  ini berarti semua data berdistribusi normal.
TABEL II

## U JI N ORMALITAS D ATA

## One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Pengaruh Website Pemasara n Prodak Daur Ulang Sampah N 30 30 Normal Parameters a,b Mean 85.67 80.47 Std. Deviation 6.925 9.413 Most Extreme Differences Absolute .110 .127 Positive .076 .127 Negative -.110 -.105 Kolmogorov-Smirnov Z .601 .697 Asymp. Sig. (2-tailed) .863 .716 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
TABEL III
H ASIL P ERHITUNGAN K OEFISIEN K ORELASI P ENGARUH V ARIABEL X TERHADAP V ARIABEL
Y
Model Summary
Mod el R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .678 a .460 .440 7.041
a.  Predictors: (Constant), Pengaruh Website
TABEL IV
R EKAPITULASI H ASIL P ERHITUNGAN P ENGUJIAN S IGNIFIKASI
K OEFISIEN R EGRESI P ENGARUH V ARIABEL X TERHADAP V ARIABEL Y ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regre ssion 1181.2 10 1 1181.2 10 23.8 24 .000 b Resid ual 1388.2 57 28  49.581 Total 2569.4 67 29 a. Dependent Variable: Pemasaran Prodak Daur
Ulang Sampah
b. Predictors: (Constant), Pengaruh Website
Dari  deskripsi  data  setelah  dilakukan  analisis  korelasi diperoleh  koefisien  korelasi  sebesar  0,678  dan  koefisien determinasi  sebesaar  46%,  setelah  dilakukan  pengujian dengan  program  SPSS  20  terbukti  bahwa  koefisien korelasi tersebut signifikan. Hal ini berarti bahwa terdapat
pengaruh  variabel  bebas  X  (pengaruh  website)  terhadap variabel terikat Y (pemasaran produk daur ulang sampah).
Dari  perhitungan  hipotesis  diperoleh  bahwa  nilai  Sig  = 0.000  dan  Fhitung  =  23,824  sedangkan    Ftabel  =  4,21. Karena  nilai Sig = 0,000 < 0,05 dan  Fhitung = 71,640 > Ftabel  =  4,21  maka  H0  di  tolak  yang  berarti  bahwa koefisien regresi tersebut signifikan.
Sedangkan  dari  hasil  perhitungan  yang  ada  diperoleh persamaan garis regresi yaitu   Y ̂ = 1,515 + 0,922X. Nilai konstanta = 1,515 menunjukkan bahwa pengaruh website (X) terpenuhi, maka pemasaran produk daur ulang sampah dapat  dilakukan  dengan  baik,  sedangkan  nilai  koefisien regresi  sebesar  0,922  menunjukkan  bahwa  terdapat pengaruh  positif  variabel  bebas  X  (pengaruh  website) terhadap variabel terikat Y (pemasaran produk daur ulang sampah).  Angka  koefisien  regresi  tersebut  juga menunjukkan  bahwa  setiap  ada  kenaikan  satu  nilai pengaruh website maka akan terdapat kenaikan pemasaran produk daur ulang sampah sebesar 0,922.
Dari  pengujian  hipotesis  diperoleh  bahwa  nilai  Sig  = 0,000  dan  thitung  =  4,881;  sedangkan    ttabel  =  1,701. Karena  nilai  Sig    =  0,000  <  0,05  dan  thitung  =  4,881  > ttabel  =  1,701.  Maka  H0  di  tolak  yang  berarti  terdapat pengaruh  yang  signifikan  variabel  bebas  X  (pengaruh website)  terhadap  variabel  terikat  Y  (pemasaran  produk daur ulang sampah).
Dari  hasil  penelitian  diatas  maka  dapat  disimpulkan bahwa  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  pengaruh website  (X1)  terhadap  pemasaran  produk  daur  ulang sampah (Y).
Berdasarkan analisis dan pembahasan masalah yang ada dalam  proses  penyampaian  informasi  pada  produk  daur ulang sampah, maka penulis dapat mengambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Website  ecommerce  daur  ulang  bank  sampah  yang dibuat  akan  bisa  mengatasi  permasalahan  layanan pelanggan  yang  selama  ini  dikeluhkan.  Dampaknya adalah  meningkatnya  tingkat  kepuasan  pelanggan terhadap kemudahan dalam melihat informasi produk, kemudahan  pemesanan,  hingga  proses  pembayaran. Hal  ini  terlihat  dari  hasil  pengujian  yang  telah dilaksanakan  dengan  peserta,  semua  menyatakan bahwa  spesifikasi  kebutuhan  fungsional  secara keseluruhan dapat diterima.
2. Dengan  website  yang  baru  ini,  proses  kerja  menjadi lebih  mudah  karena  fitur  website  mewakili memberikan  informasi  mengenai  produk  dan  tahapan pembelian hingga pembayaran.

## U CAPAN T ERIMAKASIH
Apresiasi  dan  terima  kasih  kepada  Kementerian  Riset, Teknologi  dan  Pendidikan  Tinggi  yang  telah  membiayai kegiatan  penelitian  dosen  pemula  (PDP)  Tahun  2017 dengan  judul:  “Memaksimalkan  Model  Ecommerce Berbasis  Konten  Sebagai  Upaya  Sosialisasi  Produk  Daur Ulang  Pada  Bank  Sampah”.  Terima  kasih  juga  kepada Lembaga  Penelitian  dan  Pengabdian  Masyarakat Universitas  Indraprasta  PGRI  yang  telah  membantu kegiatan  penelitian  ini  Melalui  Kopertis  Wilayah  III sesuai  Surat  Perjanjian  Penugasan  Hibah  Penelitian Nomor: 0428/K3/KM/2017, tanggal 24 Mei 2017

## R EFERENSI
[1] S. Karyana, Manfaat sistem informasi manajemen sebagai sarana sosialisasi  pasar  tradisional  secara  online  kepada  masyarakat, Universitas Muhammadiyah Metro. 2014.
[2] F.  Isnanto,  Memaksimalkan  fungsi  ecommerce  menggunakan sistem  payment  gateway,  STMIK  Atma  Luhur  Pangkal  Pinang, 2013
[3] J.  Sarwono.  Teori  e-commerce  kunci  sukses  perdagangan  di internet. Yogyakarta: Gava media. 2008.
[4] A.  Saefullah  &  S.  Santoso.  Analisa  dan  Perancangan  Sistem Informasi  Penjualan  Online  (E-  Commerce)  pada  CV  Selaras Batik Menggunakan Analisis Deskriptif, 1(1), 53–64.  2014
[5] Undang-undang  Republik  Indonesia  nomor  18  tahun  20078 tentang pengelolaan sampah
[6] R. Andita, P. Nurul,, P. Rachmatullah, S. Akbar, S. Permata & S. Mulyaningsih.  Analisis  dan  Perancangan  Sistem  Informasi Pelayanan Obat di Apotek Generik. Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika (JEPIN), 2(1), 21–26. 2016.
[7] S. Nasution,. Metode research, penelitian ilmiah. Jakarta: Penerbit Bumi Aksara. 2009.
[8] F.  Ismawan,  &  P.  Irfansyah.  Prototipe  Knowledge  Management System  Berbasis  E-Business :  Studi  Kasus  Margatekno  Official Center, 8(3), 231–241. 2015.