http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Evaluasi SIMKES di Puskesmas Kwamki Lama Mimika Menggunakan Metode HOT-FIT

## Evaluation of SIMKES at Puskesmas Kwamki Lama Mimika Using the
HOT-FIT Method
1 Betesda Feronika Lumbanraja*, 2 Penidas Fiodinggo Tanaem
1,2 Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Jalan O. Notohamidjojo No. 1-10, Salatiga 50715, Jawa Tengah - Indonesia *e-mail: 682019102@student.uksw.edu
( received : 22 Mei 2023, revised : 25 Mei 2023, accepted : 29 Mei 2023)

## Abstrak
Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengevaluasi atau menilai tingkat keberhasilan sebuah sistem  informasi  yang  digunakan  yaitu  Sistem  Informasi  Manajemen  Kesehatan  atau  yang  dikenal dengan  SIMKES  dalam  menunjang  proses  pelayanan  di  Puskesmas  Kwamki  Lama  Mimika.  Sistem informasi  tersebut  masih  terhitung  baru  dalam  implementasinya  yaitu  sejak  akhir  bulan  september 2022 dan belum adanya ditemukan evaluasi terkait sistem ini bagi puskesmas kwamki. Penelitian ini menggunakan  pendekatan  metode  model Human,  Organization,  Technology  and  Net  Benefit (HOT- FIT)  karena  lebih  berfokus  pada  beberapa  aspek  penting  dengan  menyebarkan  kuesioner  kepada seluruh pegawai puskesmas kwamki yang mengakses SIMKES secara langsung. Hasil yang diperoleh dari  nilai  rata-rata  setiap  indikator  yang  ada  untuk  pengguna  sistem  3,90  (Baik),  struktur  organisasi 4,11 (Baik), kualitas sistem 3,74 (Baik), kualitas informasi 4,15 (Baik), kualitas layanan 3,85 (Baik), dan  manfaat  4,11  (Baik).  Sehingga  didapatkan  nilai  keseluruhan  SIMKES  sebesar  3,98  (Baik). Berdasarkan  hal  tersebut,  diketahui  bahwa  tingkat  keberhasilan  SIMKES  baik  dalam  membantu proses pelayanan.
Kata kunci: Evaluasi, Metode HOT-FIT, Sistem Informasi, Puskesmas.

## Abstract
This  research  was  conducted  with  the  aim  of  assessing  or  assessing  the  level  of  success  of  an information system used, namely the Health Management Information System or known as SIMKES in supporting the service process at the Kwamki Lama Mimika Health Center. This information system is still relatively new in its implementation, namely since the end of September 2022 and there has not been an evaluation related to this system for the puskesmas kwamki. This research uses the Human, Organization,  Technology  and  Net  Benefit  (HOT-Fit)  model  approach  because  it  focuses  more  on several  important  aspects  by  distributing  questionnaires  to  all  employees  of  the  puskesmas  kwamki who  access  SIMKES  directly.  The  results  obtained  from  the  average  value  of  each  indicator  for system  users  3.90  (Good),  organizational  structure  4.11  (Good),  system  quality  3.74  (Good), information  quality  4.15  (Good),  quality service  3.85  (Good),  and  benefits  4.11  (Good).  So  that the overall SIMKES score obtained was 3.98 (Good). Based on this, it is known that the success rate of SIMKES is good in helping the service process.
Keywords: Evaluation, HOT-FIT Method, Information System, Puskesmas

## 1 Pendahuluan
Teknologi sampai saat ini terus mengalami perubahan yang sangat signifikan dari masa ke masa. Mulai  dari  masa  teknologi  pertanian,  industri,  teknologi  informasi,  serta  teknologi  informasi  dan komunikasi.  Hal  ini  dikarenakan  berkembangnya  ilmu  pengetahuan,  sehingga  manusia  mampu menciptakan  suatu  ide  atau  inovasi  untuk  membantu  menyelesaikan  permasalahan  yang  sering ditemukan.  Perkembangan  teknologi  ini  membawa  dampak  yang  baik  bagi  setiap  individu  maupun kelompok  atau  organisasi.  Salah  satu  dampak  positif  atau  manfaat  teknologi  bagi  setiap  individu,
diantaranya mempermudah dalam mengakses berita dan informasi dari berbagai sumber secara cepat [1].
Teknologi yang juga bermanfaat bagi kelompok, organisasi atau perusahaan perlu dilakukannya penyelarasan  antara  strategi  bisnis  dengan  teknologi  yang  digunakan.  Hal  ini  dimaksudkan  agar organisasi  atau  perusahaan  tersebut  mampu  membuat  keputusan  yang  efektif  untuk  bertahan  baik dalam persaingan dengan organisasi atau perusahaan lain di tengah-tengah masyarakat yang modern. Semakin  luasnya  pemanfaatan  teknologi  informasi  di  kehidupan,  terlebih  khusus  di  lingkungan organisasi inilah yang membuktikan bahwa teknologi informasi dan strategi suatu bisnis telah menjadi satu  kesatuan,  dikarenakan  strategi  teknologi  informasi  yang  dibuat  akan  membantu  memberikan batasan dari keputusan yang akan ditetapkan [2].
Saat ini, teknologi informasi telah digunakan dalam berbagai bidang pendataan untuk mencapai tujuan  dari  setiap  organisasi  atau  perusahaan  yang  ada,  salah  satunya  bidang  kesehatan.[3]  Institusi rumah sakit, klinik dan puskesmas dituntut untuk memberikan inovasi baru dalam pelayanannya agar berlangsung  cepat  dan  akurat  dengan  memanfaatkan  teknologi  [4].  Teknologi  yang  digunakan  di bidang  kesehatan,  dipercaya  akan  memberikan  banyak  manfaat  dalam  pelayanan  yang  dilakukan karena  dapat  membantu  dalam  penentuan  diagnosa  pasien,  mengurangi  adanya  kesalahan  ( medical error ), serta dapat meningkatkan mutu pelayanan kesehatan [5]. Seperti juga yang tercantum di dalam Peraturan  Menteri  Kesehatan  Nomor  18  Tahun  2022  Pasal  1  bahwa  sistem  informasi  merupakan tatanan yang terdiri dari beberapa bagian yang saling berhubungan dalam memberikan suatu arahan, baik itu berupa sebuah tindakan  maupun dalam  membuat keputusan guna mendorong pembangunan kesehatan yang lebih baik  [6]. Berdasarkan hal ini, Dinas Kesehatan Mimika pada tahun 2020 telah menyediakan  sebuah  aplikasi  berbentuk website Sistem  Informasi  Kesehatan  Daerah  (SIKDA)  atau yang  dikenal  juga  dengan  nama  Sistem  Informasi  Manajemen  Kesehatan  (SIMKES).  SIMKES  ini terhubung secara online dan terintegrasi dengan seluruh instansi atau sarana kesehatan yang ada [7]. Dengan  diadakannya  SIMKES  ini  merupakan  suatu  langkah  strategis  yang  dibuat  pemerintah  agar dapat  terus  melakukan  pemantauan  persentase  pelayanan  kesehatan  pada  setiap  fasilitas  kesehatan yang  ada.  Salah  satu  faskes  yang  telah  menggunakan  Sistem  Informasi  tersebut  dalam  pelaksanaan pelayanannya ialah Puskesmas Kwamki Lama yang masih terhitung baru sejak akhir bulan September 2022.
Proses  bisnis  pada  Puskesmas  Kwamki  Lama  yang  telah  berubah  dan  masih  terhitung  baru tersebut  menjadi sebuah  alasan  dilakukannya  penelitian  ini,  guna  mengevaluasi atau  menilai tingkat keberhasilan  sebuah  sistem  informasi  yang  digunakan  dalam  menunjang  proses  pelayanan  di Puskesmas Kwamki Lama. Keberhasilan sebuah sistem dapat dinilai dari beberapa faktor pendukung utama  yaitu  Puskesmas  Kwamki  Lama  yang  merupakan  organisasinya,  teknologi  yang  digunakan dalam  melakukan  pelayanan,  serta  petugas  medis  yang  telah  ditunjuk  untuk  menggunakan  dan merasakan  manfaat  dari  sistem  tersebut.  Berdasarkan  hal  itu,  penelitian  ini  menggunakan  metode model Human,  Organization,  Technology  and  Net  Benefit (HOT-FIT).  Nantinya,  hasil  dari  evaluasi ini dapat digunakan untuk menjadi sebuah pandangan dalam membuat sistem SIMKES menjadi lebih baik dan mendukung visi, misi dan tantangan yang dimiliki oleh Puskesmas Kwamki Lama.

## 2 Tinjauan Literatur
Penelitian  terdahulu  dilakukan  oleh  Zefan  A.  Golo  dkk.  Dengan  judul  penelitian  “Analisis Tingkat  Kepuasan  Pengguna  Sistem  Informasi  Puskesmas  Menggunakan  Metode End  User Computing  Satisfaction (EUCS)  di  Puskesmas”.  Penelitian  ini  dibuat  untuk  menilai  keberhasilan aplikasi  SIMPUS  dilihat dari tingkat  kepuasan  petugas  puskesmas  dalam  mengaplikasikan  SIMPUS yang ditinjau dari beberapa aspek, diantaranya isi, keakuratan, tampilan, kemudahan penggunaan, dan ketepatan  waktu.  Dari  hasil  penelitian  ini,  diperoleh  rata-rata  petugas  kesehatan  dari  total  30  orang telah  merasa  puas,  tetapi  untuk  beberapa  aspek  tertentu  yaitu  aspek  keakuratan  dan  kemudahan pengguna masih berada pada tingkat kepuasan yang rendah dengan nilai 33,3% [8].
Penelitian lainnya yang berkaitan dengan evaluasi ialah penelitian dengan judul “Evaluasi Sistem Informasi Kesehatan dengan Model HOT-Fit Model : Literature Review ” oleh Delfia F, Adi Kusworo dkk.  Evaluasi  sistem  yang  dilakukan  ini  berdasarkan  dari  15  literatur  atau  artikel  penelitian  yang diterbitkan  di  tahun  2017-2021.  Hasil  dari  analisis  setiap  artikel  penelitian  tersebut  menunjukkan adanya hubungan teknologi, manusia dan organisasi. Dimana, jika manusia telah mengetahui manfaat
yang  didapatkan  dari  sistem  yang  diterapkan  maka  muncul  lah  pemikiran  untuk  menerapkan  atau menggunakan  teknologi  itu  sendiri.  Serta  berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  ini,  menunjukkan bahwa  suatu  sistem  informasi,  terlebih  khusus  sistem  informasi  kesehatan  penting  dilakukannya evaluasi, sehingga manfaat yang diperoleh dapat maksimal [9].
Penelitian  berikutnya,  evaluasi  tingkat  kesuksesan  sistem  pengisian  Kartu  Rencana  Studi  yang Terkomputerisasi  di  Universitas  Gunadarma  dengan  menggunakan  metode  HOT-FIT.  Penelitian  ini dilakukan  untuk  menilai tingkat  kesuksesan  sistem  berdasarkan  dari  7  aspek  atau  karakteristik  yang mendukung  (Kualitas  Sistem,  Kualitas  Informasi,  Kualitas  Layanan,  Pengguna  Sistem,  Kepuasan Pengguna,  Manfaat,  dan  Struktur  Organisasi),  sehingga  hasil  yang  diperoleh  nantinya  dapat digunakan  sebagai  acuan  dalam  pengembangan  sistem  kedepannya.  Dari  penelitian  yang  dilakukan ini, diperoleh hasil yang menunjukkan sistem pengisian KRS secara menyeluruh berada pada tingkat baik  atau  dapat  dikatakan  sukses  dari  segala  aspek  yang  ada  dengan  perolehan  nilai  2,91.  Kualitas Sistem  memiliki  nilai  2,98  (Baik),  Kualitas  Informasi  memiliki  nilai  2,89  (Baik),  Kualitas  Layanan memiliki  nilai  2,9  (Baik),  Penggunaan  sistem  memiliki  nilai  2,92  (Baik),  Kepuasan  Pengguna memiliki  nilai  2,64  (Baik),  Manfaat  memiliki  nilai  2,74  (Baik),  dan  yang  terakhir  ialah  Struktur Organisasi memiliki nilai 3,27 (Sangat Baik) [10].
Penelitian  berikutnya  ialah  evaluasi  Sistem  Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit  (SIMRS)  yang digunakan  di  RSUD  Basemah  Kota  Pagar  Alam  pada  bagian  rawat  jalan.  Evaluasi  yang  dilakukan menggunakan  metode  Hot  Fit  dengan  tujuan  guna  untuk  menilai  atau  melihat  faktor  yang mempengaruhi keberhasilan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit. Berdasarkan penelitian yang dilakukan  tersebut,  diperoleh  suatu  hasil  yang  menunjukkan  bahwa  kualitas  layanan,  kepuasan pengguna,  dan  lingkungan  organisasi  di  rumah  sakit  merupakan  3  faktor  yang  sangat  berpengaruh terhadap SIMRS [11].
Berdasarkan  empat  penelitian  terdahulu  menunjukkan  pentingnya  evaluasi  dilakukan  pada sebuah  sistem,  serta  menunjukkan  adanya  kesamaan  pada  penelitian  yang  dilakukan.  Penelitian  ini akan  menggunakan  metode Human,  Organization,  Technology  and  Net  Benefit (HOT-FIT)  dalam melakukan  penilaian  atau  evaluasi  pada  sistem  yang  digunakan  Puskesmas  untuk  membantu mengetahui tingkat keberhasilan sistem dilihat dari beberapa aspek atau faktor yang ada. Hasil akhir dari penelitian ini ialah mengetahui tingkat keberhasilan SIMKES sehingga nantinya diharapkan dapat menjadi acuan atau pandangan bagi puskesmas kedepannya dalam meningkatkan kualitas pelayanan.

## 3 Metode Penelitian
Penelitian  yang  dilakukan  untuk  mengevaluasi  sistem  informasi  manajemen  kesehatan  ini merupakan  penelitian  kuantitatif  dengan  teknik  pengolahan  statistik  yaitu  penelitian  yang  berkaitan dengan  data/nilai  hasil  dari  sebuah  pengukuran  yang  diperoleh  dari  data  kualitatif  kemudian  diubah menjadi  sebuah  data  kuantitatif  karena  dapat  memperoleh  hasil  yang  lebih  tepat  [12].  Selain  itu, metode  HOT-FIT  juga  digunakan  dalam  evaluasi  sistem.  Model  evaluasi  dengan  menggunakan pendekatan model Human, Organization, Technology and Net Benefit (HOT-FIT) dapat dilihat pada Gambar 1.
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Gambar 1. Model Evaluasi HOT-FIT
Metode model ini menjadi pilihan dalam penelitian dikarenakan memiliki fokus dalam beberapa aspek penting yang menjadi penilaian keberhasilan sistem dalam membantu pelayanan yakni manusia, organisasi,  dan  teknologi.  Penelitian  ini  akan  dilakukan  dengan  melakukan  survei  terhadap  aspek penting tersebut untuk diketahui pengaruhnya. Survei dilakukan dengan menyebarkan kuesioner yang terdiri  dari  beberapa  kategori  dan  bobot  tertentu  yang  kemudian  diisi  oleh  seluruh  petugas  atau pegawai  kesehatan  yang  berhadapan  langsung  dalam  mengoperasikan  SIMKES  di  Puskesmas Kwamki Lama Mimika.
Aspek Manusia ( Human ), melakukan penilaian SIMKES dilihat dari penggunaan sistem baik itu frekuensi  penggunaan  dan  fungsi  sistem  secara  keseluruhan  serta  petugas  kesehatan  yang  memiliki hak  dalam  mengakses  sistem.  Selain  itu,  pada  aspek  manusia  ini  juga  menilai  kepuasan  pengguna yang  mencakup  dari  keseluruhan  pengalaman  pengguna  yang  dipengaruhi  berdasarkan  karakteristik dari masing-masing petugas, serta dampak yang terjadi dalam mengakses sistem.
Aspek  Organisasi    ( Organization) ,  Aspek  ini  dilihat  dari  dukungan-dukungan  top  manajemen dan  seluruh  pegawai  puskesmas  kwamki  lama  Mimika  dalam  menilai  keberhasilan  sistem  yang digunakan.  Selain  itu  berdasarkan  dari  sumber  biaya,  pemerintah,  politik,  kompetisi,  dan  hubungan komunikasi yang terjadi dalam puskesmas.
Aspek  Teknologi  ( Technology) ,  Dilakukannya  penilaian  SIMKES  pada  aspek  ini  dapat  dilihat berdasarkan  kualitas  sistem,  informasi  dan  layanan.  Pada  penilaian  kualitas  sistem  SIMKES  ini meliputi performa dan tampilan dari sistem. Kualitas informasi dilihat dari informasi-informasi yang dihasilkan  dari  sistem  tersebut  seperti  informasi  terkait  laporan  dan  riwayat  pasien  atau  yang  biasa dikenal  dengan  nama  rekam  medis.  Terakhir  yaitu  kualitas  layanan  yang  dapat  dinilai  berdasarkan kecepatan respon sistem dan tindak lanjut yang diambil dalam layanan [13].

## 4 Hasil dan Pembahasan
Kuesioner  dibagikan  kepada  seluruh  pegawai  puskesmas  kwamki  lama  yang  pernah/bertugas menggunakan SIMKES secara langsung sebagai penunjang pelaksanaan tugas sehari-hari dengan total responden  20  orang  dan  terdiri  dari  13  unit  kerja/jabatan  yaitu  kepala  puskesmas,  poli  gigi,  poli umum,  instalasi  gawat  darurat,  poli  lansia,  poli  kesehatan  ibu  dan  anak,  poli  TB/HIV,  administrasi, P.Care  BPJS,  farmasi,  pencatatan  dan  laporan,  dokter  penanggung  jawab  layanan,  dan  terakhir puskesmas pembantu yang dapat dilihat pada Tabel 1 .
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Tabel 1. Unit/Jabatan Responden Unit Kerja / Jabatan Jumlah (Orang)  Persentase Kepala Puskesmas 1 5% Poli Gigi 1 5% Poli Umum 2 10% Instalasi Gawat Darurat 1 5% Poli Lansia 1 5% Poli Kesehatan Ibu dan Anak (KIA) 4 20% Poli TB / HIV 2 10% Loket (Administrasi) 3 15% P.Care BPJS 1 5% Farmasi 1 5% Pencatatan dan Laporan 1 5% Dokter Penanggung Jawab Pelayanan  1 5% Pustu (Puskesmas Pembantu) 1 5% Total 20 100%
Setiap pegawai yang menjadi responden dalam penelitian evaluasi sistem informasi manajemen kesehatan ini memiliki karakteristik jenis kelamin, usia, pendidikan terakhir, dan lama atau masa kerja selama  di  puskesmas  kwamki.  Pengguna  sistem  di  dominasi  oleh  wanita  sebanyak  19  orang  (95%) sedangkan pria sebanyak 1 orang (5%) dengan usia berkisar 20-30 tahun sebanyak 5 orang (25%), 31- 40 tahun sebanyak 11 orang (55%) dan 41-50 tahun sebanyak 4 orang (20%).  Responden berdasarkan tingkat pendidikan paling banyak ialah D-IV/Strata 1 sebanyak 9 orang (45%) dan yang paling sedikit ialah  yang  mengambil  profesi  sebanyak  5  orang  (25%).  Pengguna  sistem  yang  menjadi  responden dengan  masa  kerja  selama  di  puskesmas  diketahui  paling  banyak  berkisar  1-5  tahun  bekerja  dengan jumlah 7 orang (35%) sedangkan yang paling sedikit berkisar di 11-15 tahun sebanyak 3 orang (15%). Hal ini dapat dilihat pada Tabel 2 profil responden.

## Tabel 2. Profil Responden
Karakteristik Jumlah (Orang)  Persentase Jenis Kelamin Pria 1 5% Wanita 19 95% Usia 20-30 Tahun 5 25% 31-40 Tahun 11 55% 41-50 Tahun 4 20% Pendidikan Terakhir Diploma III 6 30% D-IV/Strata 1 9 45% Masa Kerja < 1 Tahun - - Profesi 5 25% 1-5 Tahun 7 35% 6-10 Tahun 6 30% 11-15 Tahun 3 15% 16-20 Tahun 4 20% >= 21 Tahun - -
Aspek  manusia,  organisasi,  teknologi  dan  manfaat  memiliki  indikator  yang  berbeda  dalam melakukan  penilaian.  Aspek  manusia  memiliki  indikator  penilaian  yang  dilihat  dari  penggunaan sistem  yang  dirasakan  selama  melaksanakan  tugas  sehari-hari.  Aspek  organisasi  memiliki  indikator penilaian  yang  dilihat  berdasarkan  peran  struktur  organisasi  yang  ada  di  puskesmas  kwamki  dalam penggunaan  sistem  informasi  manajemen  kesehatan  tersebut.  Aspek  teknologi  memiliki  indikator penilaian yang dapat dilihat berdasarkan dari kualitas sistem, kualitas informasi yang ditawarkan atau diberikan  sistem.  Selain  dilihat  dari  kualitas  sistem  dan  informasi,  aspek  teknologi  ini  juga  dapat dinilai  berdasarkan  kualitas  layanan  yang  ditawarkan  dari  pihak  yang  memiliki  tugas  memberikan pelayanan  dalam  penggunaan  sistem  baik  secara  teknis  maupun  non-teknis.  Aspek  dan  indikator terakhir yaitu manfaat dinilai berdasarkan manfaat yang diperoleh dari penggunaan sistem informasi kesehatan selama di puskesma kwamki.
Setiap  pertanyaan  dari  kuesioner  yang  diberikan  dalam  menilai  indikator-indikator  tersebut, kemudian  dilakukannya  uji  validitas  ( pearson  correlation )  dan  reliabilitas  (cronbach  alpha)  untuk dilihat  ketepatan,  kesesuaian  dan  konsistensi  dari  setiap  butir  pertanyaan  yang  digunakan.  Sebuah indikator  atau  instrumen  kuesioner  dianggap  valid  atau  tidak  valid  dapat  dilihat  berdasarkan  uji validitas.  Apabila  data  yang  diukur  tidak  valid,  maka  pengujian  reliabilitas  tidak  dilakukan  [14]. Seluruh  butir  pertanyaan  kuesioner  dalam  indikator  Penggunaan  Sistem  (PS),  Struktur  Organisasi (SO),  Kualitas  Sistem  (KS),  Kualitas  Informasi  (KI),  Kualitas  Layanan  (KL),  dan  Manfaat  (MF) memiliki nilai lebih besar dari r-tabel. Dimana r-tabel yang diperoleh ialah 0,444 dilihat berdasarkan tabel degree of freedom (df). Sehingga seluruh indikator tersebut dapat dikatakan valid dan digunakan sebagai pengukur untuk evaluasi sistem. Selain itu, indikator ini juga dapat dikatakan realibel karena suatu instrumen dapat dikatakan realiabel apabila reliabilitas nya lebih dari 0,70. Jika reliabilitas yang diperoleh  dibawah  0,70  maka  instrumen  tersebut  perlu  dilakukan  perbaikan  atau  di  hilangkan  [15]. Nilai dari hasil uji validitas dan reliabilitas setiap instrumen indikator ini dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas Kode Indikator Validitas Reliabilitas Pengguna Sistem PS1 0,930 (VALID) 0,847 PS2 0,956 (VALID) 0,815 PS3 0,937 (VALID) 0,831 Struktur Organisasi SO1 0,790 (VALID) 0,805 SO2 0,958 (VALID) 0,769 SO3 0,922 (VALID) 0,786 SO4 0,823 (VALID) 0,789 SO5 0,810 (VALID) 0,781 Kualitas Sistem KS1 0,896 (VALID) 0,787 KS2 0,896 (VALID) 0,787 KS3 0,814 (VALID) 0,761 KS4 0,839 (VALID) 0,756 KS5 0,706 (VALID) 0,797 Kualitas Informasi KI1 0,877 (VALID) 0,792 KI2 0,754 (VALID) 0,816 KI3 0,812 (VALID) 0,792 KI4 0,866 (VALID) 0,763 Kualitas Layanan KL1 0,859 (VALID) 0,871 KL2 0,959 (VALID) 0,796 KL3 0,933 (VALID) 0,801
Volume 12, Nomor 2, Mei 2023: 637-647                                                                                                                     e-ISSN:2540-9719
Manfaat MF1 0,723 (VALID) 0,801 MF2 0,893 (VALID) 0,777 MF3 0,848 (VALID) 0,787 MF4 0,919 (VALID) 0,762 MF5 0,928 (VALID) 0,776 MF6 0,896 (VALID) 0,778
Instrumen kuesioner dari masing-masing indikator pengguna sistem, struktur organisasi, kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas layanan dan manfaat tersebut menggunakan model penilaian skala likert  ganjil  yaitu skala likert  5  poin dengan  pengukuran sangat setuju  yang  memiliki  poin  5,  setuju memiliki poin 4, cukup setuju memiliki poin 3, tidak setuju memiliki poin 2, dan yang terakhir ialah sangat  tidak  setuju  yang  memiliki  poin  1.  Berdasarkan  hal  tersebut,  dalam  melakukan  evaluasi penilaian sistem informasi manajemen kesehatan yang ada di puskesmas kwamki ini, dapat diketahui melalui kategori dari interval penilaian yang diperoleh dari rumus yang ada. Untuk nilai rata-rata yang diperoleh nantinya dari setiap instrumen kuesioner dalam penelitian ini dengan range kelas 4,21– 5,00 berada pada kategori kualifikasi sangat baik, range kelas 3,41–4,20 berada pada kategori kualifikasi baik, range kelas 2,61–3,40 berada pada kategori kualifikasi sedang, range kelas 1,81 – 2,60 berada pada kategori kualifikasi kurang baik, dan range kelas yang terakhir 1,00 – 1,80 berada pada kategori kualifikasi sangat kurang Baik. Kualifikasi interval penilaian dapat dilihat pada Tabel 4.
Interval = Skor Tertinggi−Skor Terkecil 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐾𝑒𝑙𝑎𝑠 Interval = 5 −1 5 = 0,8 Tabel 4. Kualifikasi Interval Penilaian Range Kelas Kategori Kualifikasi 4,21 – 5,00 Sangat Baik 3,41 – 4,20 Baik 2,61 – 3,40 Sedang 1,81 – 2,60 Kurang Baik 1,00 – 1,80 Buruk
Pada Tabel  5  memperlihatkan  nilai  rata-rata  untuk  setiap  indikator  dari  pengguna  sistem.  Hasil yang  diperoleh  berdasarkan  tanggapan  yang  diberikan  responden  melalui  kuesioner  yang  dibagikan, nilai rata-rata tertinggi terdapat pada kode indikator PS1 sebesar 4,05 yang berada pada kategori baik, yang  kedua  PS2  sebesar 3,85  yang  berada  pada  kategori baik,  dan  yang  terakhir  sebesar  3,80  untuk kode  indikator  PS3  berada  pada  kategori  baik.  Dilihat  dari  nilai-nilai  tersebut  menunjukkan  bahwa reponden  selaku  pengguna  menilai  sistem  informasi  manajemen  kesehatan  yang  digunakan  baik, dimana  sistem  informasi  tersebut  memiliki  fitur-fitur  yang  telah  sesuai  dengan  kebutuhan,  tampilan dari sistem pun baik sehingga pengguna merasa puas dengan tampilan yang ada serta sesuai dengan harapan  dalam  membantu  tugas  sehari-hari.  Berdasarkan  hasil  pengujian  seluruh  sub  indikator  ini, diperoleh nilai rata-rata indikator pengguna sistem sebesar 3,90.
Tabel 5. Interpretasi Penilaian Pengguna Sistem Kode Pengujian Sub Indikator Nilai Mean/ Interpretasi Kategori Kualifikasi Pengguna Sistem PS1 Kesesuaian fitur 4,05 Baik PS2 Kepuasan 3,85 Baik
Volume 12, Nomor 2, Mei 2023: 637-647                                                                                                                     e-ISSN:2540-9719
tampilan PS3 Kesesuaian harapan dalam  tugas sehari-hari 3,80 Baik Rata-rata 3,90 Baik
Pada Tabel 6 memperlihatkan nilai rata-rata untuk setiap indikator dari struktur organisasi. Hasil yang  diperoleh  berdasarkan  tanggapan  yang  diberikan  responden  melalui  kuesioner  yang  dibagikan, nilai  rata-rata  tertinggi  dengan  kategori  sangat  baik  berada  pada  indikator  SO1  sebesar  4,35  yang menunjukkan bahwa penerapan SIMKES guna meningkatkan kinerja merupakan strategi yang sangat baik. Sedangkan empat indikator lainnya berada pada kategori baik dengan nilai sebesar 4,10 (SO4), 4,05  (SO3  dan  SO5),  dan 4,00  (SO2)  yang  menunjukkan  bahwa  adanya  dukungan  dari  seluruh  unit kerja dalam implementasi sistem, dukungan fasilitas yang memadai, dilaksanakannya pelatihan dalam penggunaan  sistem,  serta  adanya  pembaharuan  yang  diberikan  pada  perangkat  keras  dan  perangkat lunak.  Berdasarkan  hasil  dari  pengujian  sub  indikator  ini,  diperoleh  nilai  rata-rata  indikator  struktur organisasi sebesar 4,11.

## Tabel 6. Interpretasi Penilaian Struktur Organisasi
Kode Pengujian sub Indikator Nilai Mean/ Interpretasi Kategori Kualifikasi Struktur Organisasi SO1 Meningkatkan kinerja 4,35 Sangat Baik SO2 Pembaharuan hardware dan software 4,00 Baik SO3 Fasilitas  yang memadai 4,05 Baik SO4 Dukungan implementasi 4,10 Baik SO5 Pelatihan SIMKES 4,05 Baik Rata-rata 4,11 Baik
Penilaian  indikator  kualitas  sistem  dilihat  dari  nilai  rata-rata  yang  diperoleh  pada  Tabel  7 menunjukkan nilai mean tertinggi berada pada nilai 4,05 untuk indikator KS1 dan KS2 yang artinya bahwa  tampilan  yang  ada  pada  SIMKES  sederhana  dan  mudah  digunakan.  Kemudian  nilai rata-rata tinggi  selanjutnya  berada  pada  nilai  3,95  (KS5),  3,70  (KS3)  yang  juga  masuk  dalam  kategori  baik. Dimana fitur-fitur yang ada di SIMKES berfungsi dengan baik dan mudah diakses. Sedangkan untuk nilai  rata-rata  paling  kecil  dengan  kategori  sedang  yaitu  2,95  (KS4)  yang  mengartikan  bahwa SIMKES  terkadang  masih  mengalami  gangguan/ error dalam  membantu  tugas  pelayanan  di puskesmas.  Walaupun  terdapat  satu  sub  indikator  yang  berada  pada  kategori  sedang,  namun  secara keseluruhan nilai rata-rata untuk indikator kualitas sistem berada pada nilai 3,74 yang  menunjukkan bahwa kualitas sistem dari SIMKES baik.
Tabel 7. Interpretasi Penilaian Kualitas Sistem Kode Pengujian Sub Indikator Nilai Mean/ Interpretasi Kategori Kualifikasi Kualitas Sistem KS1 Mudah digunakan 4,05 Baik KS2 Tampilan sederhana 4,05 Baik KS3 Mudah diakses 3,70 Baik KS4 Jarang mengalami error 2,95 Sedang KS5 Semua  fitur berfungsi 3,95 Baik Rata- rata 3,74 Baik
Dilihat  dari  Tabel  8  interpretasi  penilaian  kualitas  informasi  dapat  diketahui  nilai  dari  masing- masing  pengujian  sub  indikator  kualitas  informasi.  Nilai  rata-rata/ mean memiliki  dua  nilai  yang masuk dalam kategori sangat baik yaitu 4,30 (KI2) dan 4,25 (KI1) yang berarti SIMKES sangat baik dalam menghasilkan atau menyajikan informasi yang sesuai dengan data yang diinputkan, serta sangat baik  dalam  menghasilkan  informasi  secara  tepat  dan  akurat.  Kemudian  pengujian  sub  indikator lainnya berada pada kategori baik dengan nilai 4,10 (KI3) dan 3,95 (KI4) dimana penyajian informasi yang  dihasilkan  oleh  SIMKES  baik  dengan  hasil  yang  sangat  lengkap  juga  terperinci.  Berdasarkan pengujian  seluruh  sub  indikator  ini,  dapat  dikatakan  bahwa  kualitas  informasi  dari  sistem  informasi manajemen kesehatan telah baik dengan nilai 4,15.

## Tabel 8. Interpretasi Penilaian Kualitas Informasi
Kode Pengujian Sub Indikator Nilai Mean/ Interpretasi Kategori Kualifikasi Kualitas Informasi KI1 Ketepatan waktu 4,25 Sangat Baik KI2 Kesesuaian data 4,30 Sangat Baik KI3 Penyajian informasi 4,10 Baik KI4 Kelengkapan isi 3,95 Baik Rata-rata 4,15 Baik
Hasil  dari  interpretasi  penilaian  indikator  kualitas  layanan  dilihat  dari  nilai  rata-rata  seluruh pengujian sub indikator ini dapat dikatakan bahwa kualitas layanan dari sistem informasi manajemen kesehatan ini telah baik dengan nilai 3,85. Dimana nilai rata-rata tertinggi dari tiga sub indikator ialah 4,15  (KL1)  yang  kedua  3,75  (KL2)  dan  yang  terakhir  3,65  (KL3).  Ketiga  sub  indikator  ini  berada pada  kategori  baik  yang  bisa  diartikan  bahwa  adanya  sebuah  panduan  dan  dukungan  teknis  yang
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
diberikan/ditawarkan  pada  sistem,  serta  layanan  yang  cepat  dan  responsif  dari  pihak  pengembang yang diberikan. Hal ini dapat dilihat pada Tabel 9.
Tabel 9. Interpretasi Penilaian Kualitas Layanan Kode Pengujian Sub Indikator Nilai Mean/ Interpretasi Kategori Kualifikasi Kualitas Layanan KL1 Panduan penggunaan 4,15 Baik KL2 Dukungan teknis 3,75 Baik KL3 Layanan cepat 3,65 Baik Rata-rata 3,85 Baik
Pengujian  indikator  terakhir  adalah  indikator  manfaat  yang  dapat  dilihat  pada  Tabel  10.  Hasil dari  enam  pengujian  sub  indikator  terdapat  satu  indikator  yang  masuk  dalam  kategori  sangat  baik dengan  nilai  4,35  (MF1), dimana  SIMKES  sangat  baik  dalam  memberikan  manfaat  bagi  pelayanan. Sedangkan hasil indikator lainnya berada dalam kategori baik dengan nilai 4,20 (MF6), 4,10 (MF2), 4,05  (MF3  dan  MF5)  serta  3,90  (MF4)  yang  menunjukkan  sistem  informasi  manajemen  kesehatan tersebut  memberikan  manfaat  dalam  meningkatkan  produktifitas  dalam  pelayanan  dan  organisasi, efisiensi kinerja dalam pelayanan semakin meningkat, dapat membantu pencapaian tujuan organisasi atau puskesmas  kwamki, mampu  memberikan informasi yang lengkap dengan kenyataan/kesesuaian informasi,  serta  dapat  membantu  dalam  pengambilan  keputusan.  Berdasarkan  keseluruhan  hasil pengujian  setiap  sub  indikator  ini,  nilai  rata-rata  yang  diperoleh  untuk  indikator  manfaat  ialah  4,11 dengan kategori baik.
Tabel 10. Interpretasi Penilaian Manfaat Kode Pengujian Sub Indikator Nilai Mean/ Interpretasi Kategori Kualifikasi Manfaat MF1 Pelayanan 4,35 Sangat Baik MF2 Efisiensi kinerja 4,10 Baik MF3 Pencapaian tujuan 4,05 Baik MF4 Pengambilan keputusan 3,90 Baik MF5 Kesesuaian informasi 4,05 Baik MF6 Peningkatan produktifitas 4,20 Baik Rata- rata 4,11 Baik
Nilai dari setiap indikator yang telah diperoleh kemudian juga dapat diketahui nilai interpretasi keseluruhan sistem berdasarkan metode HOT Fit ini yaitu dengan cara sebagai berikut:
Nilai keseluruhan SIMKES = Total Nilai Rata−Rata Setiap Indikator
Jumlah Indikator = 3,90 + 4,11 + 3,74 + 4,15 + 3,85 + 4,11 6
= 3,98
Berdasarkan  perhitungan  penilaian  tersebut,  diperoleh  nilai  keseluruhan  SIMKES  sebesar  3,98 dengan interpretasi atau berada pada interval kategori baik.

## 5 Kesimpulan
Dari  penelitian  ini  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  sistem  informasi  manajemen  kesehatan (SIMKES)  secara  keseluruhan  telah  berjalan  dengan  baik  dalam  membantu  proses  pelayanan  yang berlangsung di puskesmas kwamki lama terhitung mulai dari akhir bulan september 2022 dengan nilai 3,98.  Diketahui  bahwa  penerapan  SIMKES  guna  meningkatkan  kinerja  merupakan  strategi  yang sangat baik (4,35) juga dalam menghasilkan atau menyajikan informasi yang sesuai dengan data yang diinputkan  (4,30)  serta  informasi  yang  dihasilkan  pun  sangat  tepat  dan  akurat  (4,25).  Walaupun demikian,  sistem  informasi  manajemen  kesehatan  ini  terkadang  masih  mengalami  gangguan/ error dalam membantu tugas pelayanan di puskesmas dengan nilai yang diperoleh sebesar 2,95. Disarankan untuk penelitian selanjutnya dapat menilai atau membuktikan hubungan dari setiap indikator yang ada dengan  menggunakan  pendekatan  model Human,  Organization,  Technology  and  Net  Benefit (HOT- Fit) dalam evaluasi SIMKES di Puskesmas Kwamki Lama Mimika agar dapat diketahui indikator atau variabel  apa  saja  yang  memiliki  pengaruh  akan  keberhasilan  sistem  ini  dalam  membantu  pelayanan yang dilakukan setiap saat.

## Referensi
[1] M. Danuri, “Perkembangan dan Transformasi Teknologi Digital,” 2019.
[2] N.  Ashshidiqy  and  H.  Ali,  “Penyelarasan  Teknologi  Informasi  dengan  Strategi  Bisnis,” Jurnal Ekonomi dan Manajemen Sistem Informasi (JEMSI) , vol. 1, no. 1, Sep. 2019, doi: 10.31933/JEMSI.
[3] H.
Abdi,
“Manfaat
Teknologi Informasi di Berbagai Bidang Kehidupan,”
https://hot.liputan6.com/read/4238585/manfaat-teknologi-informasi-di-berbagai-bidang-kehidupan , Apr. 27, 2020.
[4] “Peraturan  Menteri  Kesehatan  tentang  Pusat  Kesehatan  Masyarakat,”  2019.  [Online].  Available: www.peraturan.go.id
[5] C.  A.  Cholik,  “Perkembangan  Teknologi  Informasi  Komunikasi  /  ICT  dalam  Berbagai  Bidang,” Jurnal Fakultas Teknik , vol. 2, no. 2, 2021.
[6] B. G. Sadikin, “Penyelenggaraan Satu Data Bidang Kesehatan melalui Sistem Informasi Kesehatan,” Jakarta, Jul. 2022.
[7] Dinas Kesehatan Mimika, “Parade Foto Dinkes Mimika Distribusi Aplikasi SIKDA GENERIK Tahun 2020  Kabupaten  Mimika,”  Dec.  08,  2020.  https://www.kesehatanmimika.org/2020/12/parade-foto- dinkes-mimika-distribusi.html (accessed May 22, 2023).
[8] Z. A. Golo, S. Subinarto, and E. Garmelia, “Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Puskesmas Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS) di Puskesmas,” Jurnal Rekam  Medis  dan  Informasi  Kesehatan ,  vol.  4,  no.  1,  pp.  52–56,  Mar.  2021,  doi: 10.31983/jrmik.v4i1.6789.
[9] F. Delfia, K. Adi, and C. T.Purnami, “Evaluasi Sistem Informasi Kesehatan dengan Model HOT-Fit : Literature Review,” Jun. 2022, doi: 10.31934/mppki.v2i3.
[10] M.  Ayuardini and  A.  Ridwan,  “Implementasi Metode  HOT  FIT  pada  Evaluasi  Tingkat  Kesuksesan Sistem  Pengisian  KRS  Terkomputerisasi,” Faktor  Exacta ,  vol.  12,  no.  2,  p.  122,  Jul.  2019,  doi: 10.30998/faktorexacta.v12i2.3639.
[11] A.  Faigayanti,  L.  Suryani, and  H.  Rawalilah,  “Evaluasi  Sistem  Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit (SIMRS)  di  Bagian  Rawat  Jalan  dengan  Metode  HOT-Fit,” 245  │JKSP ,  vol.  5,  no.  2,  2022,  doi: 10.32524/jksp.v5i2.662.
[12] B.  Heriyanto, Metode  Penelitian  Kuantitatif  (Teori  dan  Aplikasi) ,  5  (Revisi).  Surabaya:  Perwira Media Nusantara (PMN), 2022.
[13] Y. M.Mohd, P. R.J, and S. L.K, “Towards a Framework for Health Information System Evaluation,” Jan. 2006.
[14] N. Miftahul Janna and Herianto, “Konsep Uji Validitas dan Reliabilitas dengan menggunakan SPSS,” 2021.
[15] A.  Yudhana  and  A.  Peningkatan,  “Uji  Validitas  dan  Reliabilitas  Kuesioner  Model  UTAUT  untuk Evaluasi Sistem Pendaftaran Online Rumah Sakit,” 2022. [Online]. Available: http://jurnal.mdp.ac.id