## FAKTOR YANG MEMENGARUHI BEHAVIOR INTENTION
UNTUK PENGGUNAAN APLIKASI DOMPET DIGITAL MENGGUNAKAN MODEL UTAUT2
Aries Andrianto Magister Manajemen Sistem Informasi Universitas Gunadarma Jl. Margonda Raya No. 100, Depok 16424, Jawa Barat ariesandrianto@gmail,com

## Abstrak
Berdasarkan data Bank Indonesia, transaksi uang elektronik tumbuh pesat dalam 10 tahun terakhir. Sepanjang 2018, volume transaksi uang elektronik sebanyak 2,92 miliar transaksi atau tumbuh 16.600 kali dibandingkan 2009. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi niat penggunaan aplikasi dompet digital LinkAja dengan menggunakan metode UTAUT 2. Subjek penelitian ini adalah pengguna aplikasi dompet digital  LinkAja  yang  berdomisili  di  Jakarta.  Variabel  independen  yang  diteliti  pada penelitian  ini  adalah  Performance  Expectancy,  Effort  Expectancy,  Social  Influence, Facilitating  Conditions,Price  Value,  Hedonic  Motivation,  dan  Habit  terhadap  Behavior Intention  dengan  menggunakan  teknik  analisis  PLS-SEM.  Hasil  dari  penelitian  ini menunjukkan bahwa variabel Price Value berpengaruh positif terhadap Behavior Intention sedangkan untuk faktor lainnya tidak berpengaruh terhadap Behavior Intention.
Kata Kunci: Behavior Intention, Dompet Digital, PLS-SEM , UTAUT 2

## Abstract
Based on Bank Indonesia data, electronic money transactions have grown rapidly in the past  10  years.  Throughout  2018,  the  volume  of  electronic  money  transactions  was  2.92 billion transactions, growing 16,600 times compared to 2009.This study aims to analyze the factors that influence interest in using the LinkAja digital wallet using the UTAUT 2 method.  The  object  of  this  study  is  the  LinkAja  digital  wallet  user  who  is  domiciled  in Jakarta. The independent variables examined in this study were Performance Expectancy, Effort  Expectancy,  Social  Influence,  Facilitating  Conditions,  Price  Value,  Hedonic Motivation,  and  Habit  on  Behavior  Intention  using  PLS-SEM  analysis  techniques.  The results of this study indicate that the Price Value variable has a positive effect on Behavior Intention while the other factors do not affect Behavior Intention.
Keywords: Behavior Intention, Digital Wallet, PLS-SEM, UTAUT 2

## PENDAHULUAN
Gubernur Bank Indonesia Agus D.W. Martowardojo, pada Kamis, 14 Agustus 2014 di Jakarta secara resmi mencanangkan “Gerakan Nasional Non Tunai (GNNT)”. GNNT ditujukan  untuk  meningkatkan  kesadaran  masyarakat  terhadap  penggunaan  instrumen non tunai, sehingga  berangsur-angsur terbentuk suatu komunitas atau masyarakat yang lebih  menggunakan  instrumen  non  tunai  ( Less  Cash  Society /LCS)  (Bank  Indonesia  , 2014).  GNNT terdiri  dari  penggunaan  kartu  debit  ,  kartu  kredit  ,  dan  uang  elektronik.
Berdasarkan data Bank Indonesia, transaksi uang elektronik tumbuh pesat dalam 10 tahun terakhir. Sepanjang 2018, volume transaksi sebanyak 2,92 miliar transaksi atau tumbuh 16.600  kali  dibandingkan  2009.  Riset  iPrice  Group  dan  App  Annie  menunjukkan, pengguna aktif bulanan GoPay merupakan yang terbanyak di Indonesia. Diperingkat dua ada  Ovo  yang  stabil  mengikuti  Gojek,  sedangkan  Dana  yang  baru  muncul  di  kuartal keempat  di  2018  berhasil  menunjukan  pertumbuhan  yang  positif  dan  berhasil mengalahkan pemain  lama  seperti LinkAja dan Jenius (Katadata, 2019). Padahal per 1 Maret 2019 beberapa produk dompet digital milik Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yaitu TCash milik Telkomsel, Yap! milik BNI, e-Cash milik Bank Mandiri dan T-bank dari  Bank  BRI  di  lebur  menjadi  satu  produk  dompet  digital  yaitu  LinkAja  (Kompas, 2019).  Berdasarkan  latar  belakang  inilah  penelitian  ini  membahas  pengguna  LinkAja yang berada di Jakarta.
Penelitian  ini  menggunakan  teori Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of Technology 2  (UTAUT  2)  yang  memiliki  7  faktor/indikator  yaitu Performance Expectancy,  Effort  Expectancy,  Social  Influence, Facilitating  Conditions,  Price  Value, Hedonic  Motivation, dan Habit. Dari  7  faktor  tersebut,  6  faktor  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah price  value,  hedonic  motivation , performance  expectancy,  effort expectancy,  social  influence, dan habit .  Adapun  tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk menganalisis  faktor-faktor  yang  memengaruhi Behavior  Intention (niat  penggunaan) aplikasi  dompet  digital  LinkAja  di  Jakarta  serta  untuk  mengetahui  seberapa  besar pengaruh  dari  faktor-faktor  tersebut  terhadap Behavior  Intention aplikasi  LinkAja  di Jakarta.

## KERANGKA TEORI
Penelitian  ini didasarkan pada satu teori  yaitu Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT 2). Berikut ini uraian tentang UTAUT 2 dan faktor-faktor yang terdapat di dalamnya.
UTAUT 2 ( Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2) Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology 2  (UTAUT  2)  merupakan sebuah  model  penerimaan  teknologi  dari  Venkatesh,  Thong  dan  Xu  (2012).  Model  ini menjelaskan bahwa penerimaan suatu teknologi berdasarkan sisi pengguna, menjadi lebih baik dengan persentase perbaikan dari 56% menjadi 74%. Aspek penerimaan berupa niat perilaku penggunaan,  dengan persentase dari 40% menjadi 52% (Venkatesh et.al, 2012). Model ini menjelaskan bagaimana niat dan perilaku pengguna terhadap penerimaan suatu teknologi yang dipengaruhi oleh beberapa faktor, seperti performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating condition, price value, hedonic motivation dan habit .  Berikut  ini  faktor-faktor  yang  terdapat  pada  UTAUT2,  (1) Performance expectancy  (PE) : Digunakan  untuk  menjelaskan  sejauh  mana  pengguna  mendapatkan manfaat dalam  menggunakan suatu sistem atau teknologi (Venkatesh et. al., 2012); (2) Effort Expectancy (EE) : Menjelaskan sejauh mana suatu sistem atau teknologi mudah untuk digunakan (Jambulingam, 2013); (3) Social Influence (SI) : Menjelaskan seseorang menggunakan suatu teknologi karena adanya dorongan dari orang-orang sekitar (Harsono &  Suryana,  2014);  (4) Facilitating  Condition  (FC): Menjelaskan  persepsi  seseorang bahwa  infrastruktur  berupa  perangkat  atau  pengetahuan  mendukung  penggunaan  suatu sistem atau teknologi (Raman & Don, 2013); (5) Hedonic Motivation (HM): Merupakan
motivasi  kesenangan  yang  diperoleh  dari  penggunaan  suatu  sistem  atau  teknologi (Venkatesh et al., 2012); (6) Price Value (PV) : Trade-off  antara  biaya  yang  dibayar  dengan  manfaat  yang  didapatkan  dari penggunaan teknologi (Venkatesh et al., 2012); (7) Habit (H): Menjelaskan bagaimana seseorang menggunakan suatu sistem dalam kesehariannya (Harsono & Suryana, 2014). Hubungan antara setiap faktor dalam UTAUT2 digambarkan pada Gambar 1 yaitu tujuh faktor yang memengaruhi Behavior Intention .

## Penelitian Terdahulu
P enelitian  mengenai Behavior  Intention (Niat  Penggunaan)  telah  dilakukan  oleh beberapa  peneliti  dengan  berbagai  pendekatan  dan  metode.  Beberapa  penelitian membahas tentang adopsi penerimaan teknologi di bidang keuangan seperti e-money , m- banking,  m-payment , m-marketing ,  dan digital  wallet. Putri,  Indrawati  dan  Harsono (2017)  mengembangkan  model  UTAUT2  dengan  menambahkan  faktor  baru  yaitu kepercayaan (trust) ke dalam  model  UTAUT2. Zhulhaida dan Giri (2017)  menunjukan bahwa variabel Performance Expectancy , Effort expectancy , Social Influence adalah yang paling  signifikan  mempengaruhi Behavior  Intention. Ramdhani,  Rachmawati,  dan Prabowo  (2017)  menunjukan  bahwa  Variabel Performance  Expectancy,  Effort Expectancy,  Social  Influence,  Hedonic  Motivation,  Price  Value, dan Habit memiliki pengaruh  positif  signifikan  terhadap Behavior  Intention .  Pertiwi  dan  Ariyanto    (2017) menunjukan  bahwa  Variabel performance  expec tancy  berpengaruh  signifikan  terhadap minat  penggunaan mobile  banking. Nugroho,  Winarno,  dan  Hartanto  (2017) menunjukkan bahwa facilitating conditions , dan price value memiliki pengaruh terhadap niat  menggunakan  mobile  payment.  Nuriska,  Asakdiyah  dan  Setyawan  (2018) menunjukan bahwa Variabel Habit , Facilitating Condition , dan Price Value berpengaruh signifikan  terhadap  niat  penggunaan Go - Pay .  Faridhal  (2019)  menunjukan  bahwa Variabel Habit , Effort Expectancy , dan Facilitating Condition merupakan konstruk yang paling  berpengaruh  terhadap Behavior  Intention .  Ispriandina  dan  Sutisna  (2019) menunjukan  bahwa habit memiliki  pengaruh  paling  signifikan  terhadap  intensi kontinuitas penggunaan mobile wallet di Kota Bandung. Eneizan, Mohammed, Alnoor, Alabboodi  dan  Enaizan  (2019)  menunjukan  bahwa  variabel performance  expectancy, effort  expectancy,  hedonic  motivation,  social  influence,  price  value,  facilitating conditions, dan habit mempengaruhi variabel behaviour intention.
Kwateng, Atiemo, Appiah (2019) menunjukan bahwa Habit dan Price Value adalah faktor  utama  yang  mempengaruhi  penerimaan  dan  penggunaan m-banking di  Ghana. Dapat disimpulkan dari 9 penelitian tersebut bahwa variabel Habit dan Price Value adalah variabel  yang  memiliki pengaruh paling signifikan pada adopsi penerimaaan teknologi keuangan ( e-money, m-banking, m-payment , dan digital wallet ).
Ada  juga  penelitian  yang  membahas  tentang  adopsi  penerimaan  teknologi perangkat  lunak  seperti Operating  System,  Application  Mobile ,  dan  Sistem  Informasi Pengelolaan  Keuangan  Daerah  (SIPKD).  Gayatrie,  Kusyanti  dan  Saputra  (2017) menunjukan  bahwa  variabel Habit,  Social  Influence,  Effort  Expectancy berpengaruh terhadap Behavior Intention . Sutanto, Ghozali dan Handayani (2018) menunjukan bahwa Variabel Hedonic  Motivation dan Habit berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel Behavior  Intention .  Budiarto  (2018)  menunjukkan  peran  dominan Price  Value dan Hedonic  Motivation sebagai  penentu  pada Behavior  Intention .  Nugroho,  Kusrini  dan Sudarmawan  (2018)  menunjukan  bahwa  penerimaan  aplikasi  SIPKD  dipengaruhi  oleh faktor performance  expectancy,  effort  expectancy,  social  influence,  facilitating conditions,  hedonic  motivation,  price  value, dan habit. Dapat  disimpulkan  dari  4 penelitian tersebut  bahwa variabel Hedonic Motivation dan Habit adalah  variabel  yang memiliki pengaruh paling signifikan pada adopsi penerimaaan teknologi perangkat lunak seperti Operating  System,  Application  Mobile ,  dan  Sistem  Informasi  Pengelolaan Keuangan Daerah (SIPKD).
Selain  itu  ada  beberapa  penelitian  yang  membahas  tentang  adopsi  penerimaan teknologi  pada online  travel  agent. Chang,  Liu,  Huang  dan  Hsieh  (2019)  menunjukan bahwa variabel performance expectancy, social influence, facilitating condition, hedonic motivation,  price  value, dan habit berpengaruh  positif  terhadap behavior  intention. Ahmed dan Kranthi (2019) menunjukan bahwa variabel performance expectancy, price value, dan habit adalah  faktor  terpenting  yang  mempengaruhi  penerimaan m-ticketing. Lubis  dan  Rahmiati  (2019)  menunjukan  bahwa Social  Influence,  Hedonic  Motivation , dan Habit berpengaruh signifikan terhadap Behavior Intention. Dapat disimpulkan dari 3 penelitian tersebut bahwa variabel Habit adalah variabel yang memiliki pengaruh paling signifikan  pada  adopsi  penerimaaan  teknologi  pada online  travel  agent diikuti  oleh variabel Hedonic  Motivation,  Price  Value,  Social  Influence, dan Performance Expectancy.

## METODE PENELITIAN
Berdasarkan  penelitian  UTAUT2  terdahulu  yang  telah  dibahas  pada  bagian sebelumnya, untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi niat penggunaan atau Behavior  Intention ,  maka  penelitian  ini  menggunakan  variabel-variabel  seperti Performance  Expectancy,  Effort  Expectancy,  Social  Influence,  Price  Value,  Hedonic Motivation, dan Habit .  Kerangka  teori  pada  penelitian  ini  menggambarkan  hubungan variabel bebas dan variabel terikat. Variabel terikat yang digunakan pada penelitian ini adalah Behavior  Intention ,  yaitu  niat  penggunaan  terhadap  aplikasi  dompet  digital LinkAja.  Variabel  bebas  yaitu Performance  Expectancy,  Effort  Expectancy,  Social Influence, Facilitating Contidions, Price Value, Hedonic Motivation, dan Habit .
Penelitian  ini  meneliti  pengaruh  antar  variabel  yang  sudah  digambarkan  dalam model penelitian dalam bentuk hipotesis berdasarkan variable dalam UTAUT2, LinkAja, yaitu  niat  penggunaan  terhadap  aplikasi  LinkAja.  Variabel  bebas  yaitu Performance Expectancy,  Effort  Expectancy,  Social  Influence,  Facilitating  Contidions,  Price  Value, Hedonic Motivation, dan Habit , dan Behavior Intention. Hipotesis pada model UTAUT2 yang dapat diasumsikan adalah sebagai berikut:
Hipotesis 1, 𝐻 1 = Ada pengaruh positif antara Performance Expectancy dengan Behavior Intention.
Hipotesis  2, 𝐻 2 =  Ada  pengaruh  positif  antara Effort  Expectancy dengan Behavior Intention.
Hipotesis  3, 𝐻 3 =  Ada  pengaruh  positif  antara Social  Influence dengan Behavior Intention.
Hipotesis 4, 𝐻 4 = Ada pengaruh positif antara Facilitating Contidions dengan Behavior Intention.
Hipotesis 5, 𝐻 5 = Ada pengaruh positif antara Price Value dengan Behavior Intention. Hipotesis  6, 𝐻 6 =  Ada  pengaruh  positif  antara Hedonic  Motivation dengan Behavior Intention.
Hipotesis 7, 𝐻 7 = Ada pengaruh positif antara Habit dengan Behavior Intention.
Berdasarkan indikator-indikator yang terdapat pada setiap variabel maka berikut ini adalah 25 pertanyaan yang telah disesuaikan dengan indikator variabel yang ada pada UTAUT2. Daftar Pertanyaan dapat dilihat di Tabel 1.
Penelitian ini menggunakan skala likert yaitu jawaban sangat tidak setuju dengan bobot 1, tidak setuju dengan bobot 2, netral dengan bobot 3, setuju dengan bobot 4, dan sangat setuju dengan bobot 5. Alat analisis  yang digunakan adalah Structural Equation Model (SEM) berbasis komponen atau varian yang disebut Partial Least Square (PLS). Uji  Statistika  yang  dilakukan  dibagi  dua  yaitu  pengujian  pada  outer  model  dan  inner model. Pengujian outer model dilakukan dengan menggunakan tiga jenis pengujian, yaitu Construct Reliability, Uji Average Variance Extracted (AVE) dan Discriminant Validity , sedangkan pengujian inner model dilakukan dengan menggunakan tiga jenis pengujian, yaitu Path Value, R-Squar e, dan Uji T.
Tabel. 1 Daftar Pertanyaan Variabel Label Pertanyaan Performance Expectancy (PE) PE1 Aplikasi  dompet  digital  LinkAja  sangat  bermanfaat  untuk  keseharian saya dalam melakukan berbagai macam transaksi PE2 Aplikasi dompet digital LinkAja meningkatkan efesiensi kinerja saya PE3 Aplikasi  dompet  digital  LinkAja  membantu  menyelesaikan  masalah pembayaran saya lebih cepat PE4 Aplikasi dompet digital LinkAja meningkatkan produktivitas saya Effort Expectancy (EE) EE1 Aplikasi dompet digital LinkAja mudah untuk dipelajari dan dipahami EE2 Aplikasi dompet digital LinkAja tidak mudah untuk di gunakan EE3 Mudah  bagi  saya  untuk  terampil  menggunakan  aplikasi  dompet  digital LinkAja Social Influence (SI) SI1 Orang-orang  yang  penting  bagi  saya  berpikir  bahwa  saya  harus menggunakan aplikasi dompet digital LinkAja SI2 Orang-orang yang memengaruhi perilaku saya berpikir bahwa saya harus menggunakannya aplikasi dompet digital LinkAja SI3 Orang  yang  pendapatnya  saya  hargai  lebih  suka menggunakan aplikasi dompet digital LinkAja Facilitating Conditions (FC) FC1 Saya  memiliki  sumber  daya  (koneksi  internet  dan  telepon  genggam pintar)  yang  diperlukan  untuk  menggunakan  aplikasi  dompet  digital LinkAja FC2 Saya  memiliki  pengetahuan  yang  cukup  untuk  menggunakan  aplikasi dompet digital LinkAja FC3 Terdapat  tenaga  ahli  yang  dapat  membantu  apabila  saya  mengalami kesulitan dalam menggunakan aplikasi dompet digital LinkAja Hedonic Motivation (HM) HM1 Saya merasa senang saat menggunakan Aplikasi dompet digital LinkAja HM2 Saya  merasa  tidak  nyaman  saat  menggunakan  Aplikasi  dompet  digital LinkAja HM3 Saya  merasa  menikmati  saat  menggunakan  Aplikasi  dompet  digital LinkAja Price Value (PV) PV1 Saya merasa harga untuk mendapatkan Aplikasi dompet digital LinkAja masuk akal PV2 Saya merasa harga layanan pada Aplikasi dompet digital LinkAja sudah sesuai dengan layanan yang dijanjikan PV3 Saya  bersedia  untuk  membayar  seharga  yang  telah  ditetapkan  untuk menggunakan Aplikasi dompet digital LinkAja Habit (HB) HB1 Saya sudah terbiasa menggunakan Aplikasi dompet digital LinkAja
HB2 Saya merasa harus terus menggunakan Aplikasi dompet digital LinkAja HB3 Jika  saya  ingin  bertransaksi  ,  maka  saya  akan  menggunakan  aplikasi dompet digital LinkAja Behavior Intention (BI) BI1 Saya  berkeinginan untuk terus menggunakan  aplikasi  dompet  digital di masa depan BI2 Orang-orang  di  sekitar  saya  merasa  tidak  puas  dalam  menggunakan aplikasi dompet digital LinkAja BI3 Saya merasa aplikasi dompet digital LinkAja sudah berjalan dengan baik

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berikut  ini  uraian  pembahasan  diawali  dengan  profil  dari  responden.  Data dikumpulkan  menggunakan  kuesioner  daring  ( google  form )  yang  kemudian disebarkan ke responden dan diperoleh 31 responden. Waktu pengumpulan data yaitu pada bulan Februari 2020 dengan rentang waktu kurang lebih 2 minggu. Responden yang mengisi kuesioner mayoritas adalah laki-laki sebanyak 64.50% atau 20 orang, sisanya  35.5%  atau  11 orang  adalah  perempuan. Usia  responden  terbanyak  adalah antara 17-30 tahun sebesar 87.10% atau ada 27 orang. Hal ini dapat dipahami bahwa mereka  yang  menggunakan  LinkAja  tentunya  adalah  yang  sudah  memiliki penghasilan sendiri, walaupun ada juga yang masih usia sekolah telah menggunakan aplikasi LinkAja. Hal ini dimungkinkan karena pada usia muda umumnya rasa ingin tahu dan mencoba aplikasi baru cukup besar. Pekerjaan responden terbanyak adalah dari  karyawan  swasta  yaitu  sebesar  61.3%  atau  19  orang.  Responden  yang pekerjaannya  Pegawai  Negeri  dan  Pelajar/Mahasiswa  dalam  penelitian  ini  sama besar  yaitu  12.9%  atau  4  orang.  Mayoritas  responden  berdomisili  di  Jakarta  Utara sebanyak  32.3%  atau  10  orang,  Jakarta  Selatan  29%  atau  9  orang,  Jakarta  Pusat 16.10% atau 5 orang, Jakarta Timur 9.7% atau 3 orang, Jakarta Barat 12.9% atau  4 orang. Terlampir data lengkap demografis responden pada Tabel 2 berikut.

## Uji Validitas dan Reliabilitas
Hasil uji validitas menunjukkan bahwa seluruh item pertanyaan pada kuesioner telah  valid  yaitu  nilai  corrected  item  total  correlation  lebih  besar  dari  nilai  r  tabel, yaitu antara 0.448-0.660. Nilai r tabel pada tingkat signifikansi 0.05 dengan jumlah data (n) sebanyak 31 adalah sebesar 0.344. Hasil uji reliabilitas selengkapnya tersaji pada Tabel 3. berikut.
Tabel 2. Demografis Responden Demografis Responden % Jenis Kelamin Perempuan 35.50% Laki-Laki 64.50% Usia < 17 tahun 3.20% 17-30 tahun 87.10% 31-50 tahun 6.50% > 50 tahun 3.20% Pekerjaan Karyawan Swasta 61.30% Pegawai Negeri 12.90% Pelajar/Mahasiswa 12.90% Ibu Rumah Tangga 6.50% Wirausaha 6.50% Domisili Jakarta Pusat 16.10% Jakarta Utara 32.30% Jakarta Timur 9.70% Jakarta Barat 12.90% Jakarta Selatan 29%
Tabel 3 . Hasil Uji Reliabilitas Variabel Laten Cronbach's Alpha Jumlah Item BI 0.616 2 EE 0.944 3 FC 0.848 3 HB 0.933 3 HM 0.873 2 PE 0.962 4 PV 0.899 3 SI 0.899 3
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  yang  terdapat  di  Tabel.  3  hasil  uji  reliabilitas menunjukkan bahwa pertanyaan kuesioner sudah reliabel karena telah memenuhi kriteria yaitu angka Cronbach’s Alpha > 0.6.

## Path Coefficient (β)
Berdasarkan pengujian ini dilakukan dengan melihat nilai path coefficient, dimana jika nilai tersebut < 0.05 maka jalur ( path ) dapat dikatakan mempunyai pengaruh yang signifikan. Hasil uji path coefficient terlihat pada Tabel 4, menunjukkan bahwa variabel Price Value mempunyai pengaruh terhadap variabel Behaviour Intention .

## Uji Hipotesis dan Pembahasan
Hasil  uji  hipotesis  tersaji  lengkap  pada  Tabel  5.  Berikut  ini  adalah  pembahasan untuk masing-masing pengaruh variabel sesuai dengan hipotesis:
Hipotesis  1: Ada  pengaruh  positif  antara Performance  Expectancy dengan Behavior  Intention. Hasil  pengolahan  data  menunjukkan  bahwa  nilai T-Statistics dari Performance  Expectancy adalah  0.585  dan  nilai Path  Coefficient dari Performance Expectancy adalah 0.559. T-Statistics dengan  nilai  < 1.96 dan Path  Coefficient dengan nilai > 0.05, maka dapat disimpulkan bahwa 𝐻 1 ditolak. Performance Expectancy tidak memiliki pengaruh positif terhadap Behavior Intention.
Hipotesis  2: Ada  pengaruh  positif  antara Effort  Expectancy dengan Behavior Intention. Nilai T-Statistics yang diperoleh dari pengolahan data menunjukkan bahwa
Tabel 4. Hasil Uji Path Coefficient Hubungan Antar Jalur Path Coefficient (β) EE → BI 0.75 FC → BI 0.539 HB → BI 0.833 HM → BI 0.12 PE → BI 0.559 PV → BI 0.021 SI → BI 0.236
Effort Expectancy adalah 0.319  dan nilai Path Coefficient dari Effort Expectancy adalah 0.75. T-Statistics dengan nilai < 1.96 dan Path Coefficient dengan nilai > 0.05, maka dapat disimpulkan  bahwa 𝐻 2 ditolak. Effort  Expectancy tidak  memiliki  pengaruh  positif terhadap Behavior Intention.
Hipotesis  3: Ada  pengaruh  positif  antara Social  Influence dengan Behavior Intention. Berdasarkan  pengolahan  data,  nilai T-Statistics dari Social  Influence adalah 1.187 dan nilai Path Coefficient dari Social Influence adalah 0.236. T-Statistics dengan nilai < 1.96 dan Path Coefficient dengan nilai > 0.05, maka dapat disimpulkan bahwa 𝐻 3 ditolak. Social Influence tidak memiliki pengaruh positif terhadap Behavior Intention.
Hipotesis 4: Ada pengaruh positif antara Facilitating Contidions dengan Behavior Intention. Nilai T-Statistics yang  diperoleh  dari  pengolahan  data  adalah Facilitating Contidions adalah  0.614  dan  nilai Path  Coefficient dari Facilitating  Contidions adalah 0.539. T-Statistics dengan nilai < 1.96 dan Path Coefficient dengan nilai > 0.05, maka dapat  disimpulkan  bahwa 𝐻 4 ditolak. Facilitating  Contidions tidak  memiliki  pengaruh positif terhadap Behavior Intention.
Hipotesis 5: Ada pengaruh positif antara Price Value dengan Behavior Intention. Berdasarkan hasil pengolahan data, maka dapat dilihat nilai T-Statistics dari Price Value adalah 2.313 dan nilai Path Coefficient dari Price Value adalah 0.021. T-Statistics dengan nilai > 1.96 dan Path Coefficient dengan nilai < 0.05, maka dapat disimpulkan bahwa 𝐻 5 diterima. Price Value memiliki pengaruh positif terhadap Behavior Intention.
Hipotesis  6: Ada  pengaruh  positif  antara Hedonic  Motivation dengan Behavior Intention. Nilai T-Statistics yang diperoleh untuk Hedonic Motivation adalah 1.556 dan nilai Path  Coefficient dari Hedonic Motivation adalah 0.12. T-Statistics dengan  nilai  < 1.96 dan Path Coefficient dengan nilai > 0.05, maka dapat disimpulkan bahwa 𝐻 6 ditolak. Hedonic Motivation tidak memiliki pengaruh positif terhadap Behavior Intention. Hipotesis 7: Ada pengaruh positif antara Habit dengan Behavior Intention. Nilai T-Statistics dari Habit adalah 0.211 dan nilai Path Coefficient dari Habit adalah 0.833. T-Statistics dengan  nilai  <  1.96  dan Path  Coefficient dengan  nilai  >  0.05,  maka  dapat disimpulkan bahwa 𝐻 6 ditolak. Habit tidak memiliki pengaruh positif terhadap Behavior Intention. Rangkuman  dari  hasil  uji  untuk  setiap  hipotesis  dapat  dilihat  pada  Tabel.  5 berikut ini.
Variabel Price Value berpengaruh positif terhadap niat penggunaan aplikasi dompet digital LinkAja. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian Budiarto (2018), Nugroho et.al  (2018),  Chang  et.al  (2019),  Ahmed  dan  Kranthi  (2019),  dan  Lubis  dan  Rahmiati (2019).    Penjelasan  bahwa price  value memengaruhi  niat  penggunaan  aplikasi  dompet digital LinkAja, yaitu para pengguna merasa harga untuk mendapatkan Aplikasi dompet digital LinkAja masuk akal, layanan yang diberikan oleh Aplikasi dompet digital
Tabel 5. Rangkuman Hasil Uji Hipotesis Hipotesis Keterangan Status H1 Performance Expectancy →  Behavior Intention Ditolak H2 Effort Expectancy  →  Behavior Intention Ditolak H3 Social Influence →  Behavior Intention Ditolak H4 Facilitating Contidions →  Behavior Intention Ditolak H5 Price Value →  Behavior Intention Diterima H6 Hedonic Motivation →  Behavior Intention Ditolak H7 Habit  →  Behavior Intention Ditolak
LinkAja  sudah  sesuai  dengan  layanan  yang  dijanjikan.  Selain  itu,  pengguna  bersedia untuk  membayar  seharga  yang  telah  ditetapkan  untuk  dapat  menggunakan  Aplikasi dompet  digital  LinkAja.  Untuk  variabel  lainnya  dalam  penelitian  ini  tidak  terbukti memengaruhi pengguna dalam menggunakan aplikasi dompet digital LinkAja.

## SIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  peneliti  lakukan,  maka  beberapa kesimpulan  yang  dapat  peneliti  berikan  adalah  Faktor  yang  mempengaruhi  niat penggunaan  aplikasi  dompet  digital  LinkAja  adalah Performance  Expectancy,  Effort Expectancy, Social Influence, Price Value, Hedonic Motivation, dan Habit . Penelitian ini memiliki beberapa keterbatasan dalam hal perolehan data kuisioner yang berhasil peneliti kumpulkan sebanyak 31 responden, hal ini berpengaruh pada hasil penelitian jika  dibandingkan  dengan  penelitian-penelitian  sebelumnya yang menggunakan  data  lebih  banyak.  Saran  yang  dapat  diberikan  adalah  Aplikasi  LinkAja dapat lebih memperhatikan faktor Performance Expectancy dan Effort Expectancy agar minat  penggunaan  aplikasi  LinkAja  dapat  bertambah.  Intensitas  promo  dan  sosialisasi keunggulan  produk  juga  sebaiknya  terus  dilakukan  di  berbagai  macam  media.  Faktor Price Value tetap dipertahankan pada harga yang terjangkau dan kompetitif karena price value tersebut  merupakan  faktor  yang  paling  berpengaruh  terhadap  niat  menggunakan aplikasi dompet digital LinkAja.

## DAFTAR PUSTAKA
Bank  Indonesia  (2014).  Bank  Indonesia  Mencanangkan  Gerakan  Nasional  Non  Tunai.
[online]. Available at https://www.bi.go.id/id/ruang-media/siaran-
pers/pages/sp_165814.aspx  [Accessed 26 January 2020].
Budiarto, R. (2018). Analisis faktor adopsi aplikasi mobile berdasarkan pengalaman, usia dan  jenis  kelamin  menggunakan  UTAUT2. Jurnal  Ilmiah  Teknologi  Sistem Informasi , 3 (2), 114-126.
Chang,  C.  M.,  Liu,  L.  W.,  Huang,  H.  C.,  &  Hsieh,  H.  H.   (2019).  Factors  influencing online  hotel  booking:  Extending  UTAUT2  with  age,  gender,  and  experience  as moderators. Information , 10 (281), 1-18.
Enaizan,  B.,  Mohammed,  A.G.,  Alnoor,  A.,  Alabboodi,  A.S.,  &  Enaizan,  O.  (2019). Customer acceptance of mobile marketing in Jordan: An extended UTAUT2 model with  trust  and  risk  factors. International  Journal  of  Engineering  Business Management , 11 , 1-10.
Faridhal, M. (2019). Analisis transaksi pembayaran nontunai melalui e-wallet: Perspektif dari  modifikasi  model  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology  2. Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Universitas Brawijaya , 7 (2), 1-17.
Gayatrie,  M.S.,  A.  Kusyanti  ,  A  &  Saputra,  M.  C  (2017).  Analisis  penerimaan  OS Windows  10  dengan  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology (UTAUT2). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer , 1 (6), 514-523.
Harsono L.D, & Suryana L.A (2014). Factors affecting the use behavior of social media using UTAUT 2 model . Proceedings of the First Asia-Pacific Conference on Global
Business, Economics, Finance and Social Sciences (AP14 Singapore Conference), Paper ID: S471.
Ispriandina,  A.  &  Sutisna,  M.  (2019). Faktor-faktor  penerimaan  teknologi  yang memengaruhi  intensi  kontinuitas  penggunaan  mobile  wallet  di  Kota  Bandung . Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar, 10 (1), 1046-1055. Jambulingam,  M.  (2013).  Behavioural  intention  to  adopt  mobile  technology  among tertiary students. World Applied Sciences Journal , 22 (9), 1262-1271.
Katadata (2019). Inilah daftar dompet digital terbesar di Indonesia. [online] . Available at https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2019/08/23/inilah-daftar-dompet- digital-terbesar-di-indonesia [Accessed 26 January 2020]. Kompas  (2019). LinkAja  mulai  beroperasi  1  Maret  2019?. [online].  Available  at https://ekonomi.kompas.com/read/2019/02/22/074804226/linkaja-mulai- beroperasi-1-maret-2019?page=all [Accessed 26 January 2020].
Kwateng, K. O., Atiemo, K. A. O., & Appiah, C.(2019). Acceptance and use of mobile banking:  an  application  of  UTAUT2. Journal  of  Enterprise  Information Management , 32 (1), 118-151.
Lubis, M. F. T.   &  Rahmiati, F. (2019). User acceptance of online travel agents agent for millenials and gen Z. Jurnal Muara Ilmu Ekonomi dan Bisnis , 3 (2), 375– 388. Nugroho,  K.  T.,  Kusrini,  &  Sudarmawan  (2018). Pengujian  Sistem  Informasi Pengelolaan  Keuangan  Daerah  berbasis  Web  Kabupaten  Majalengka  dengan Menggunakan UTAUT 2 . Prosiding Seminar Nasional GEOTIK 2018, 111-120. Nugroho, P., Winarno, W.W., & Hartanto, R. (2017). Faktor-faktor yang mempengaruhi niat  menggunakan  mobile  payment  dengan  pendekatan  extended  The  Unified Theory of Acceptance and Use of Technology . Prosiding Seminar Nasional CITEE 2017, 226-233.
Nuriska,  A.,  Asakdiyah,  S.,  &  Setyawan,  R.  R.    (2018).  Factors  affecting  behavior intention  in  using  Go-Pay  with  the  Modified  Unified  Theory  of  Acceptance  and Use of Technology 2 Model (UTAUT 2). Muhammadiyah International Journal of Economics and Business , 1 (2), 107-114.
Pertiwi,  N.W.  &  Ariyanto,  D.  (2017).  Penerapan  model  UTAUT  2  untuk  menjelaskan minat  dan  perilaku  penggunaan  mobile  banking  di  Kota  Denpasar. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana , 18 (2), 1369-1397.
Putri, D. A., Indrawati, &, Harsono, L. D.  (2017). The use of Modified Unified Theory of  Acceptance  and  Use  of  Technology  2  model  to  analyze  factors  influencing continuance  intention  of  e-payment  adoption  (A  case  study  of  Go-Pay  from Indonesia). International  Journal  of  Science  and  Research  (IJSR) , 6 (11),  1322- 1326.
Raman,  A  &  Don  Y.  (2013).  Preservice  teachers’  acceptance  of  learning  management software: An application of the UTAUT2 Mode. International Education Studies , 6 (7), 157-164.
Ramdhani, A.B., Rachmawati, I., & Prabowo, F.S.A, (2017). Pengaruh adopsi teknologi layanan uang elektronik  Telkomsel Cash  menggunakan pendekatan UTAUT2. e- Proceeding of Management , 4 (1), 53-60.
Sutanto,  Ghozali,  I.,  &  Handayani,  R.S.  (2018).  Faktor-faktor  yang  memengaruhi penerimaan dan penggunaan Sistem Informasi Pengelolaan Daerah (SIPKD) dalam perspektif  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology  2  Model (UTAUT2) di Kabupaten Semarang. Jurnal Akuntansi dan Auditing , 15 (1), 37-68.
Venkatesh,  V.,  Thong,  J.Y.L.,  dan  Xu,  X.  (2012).  Consumer  acceptance  and  use  of information technology: Extending the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. MIS Quaterly , 36 (1), 157-178.
Zhulhaida, R., & Giri, R. R. W. (2017). Analisis minat masyarakat terhadap penggunaan layanan  e-money  di  Indonesia  dengan  menggunakan  Model    Unified  Theory  of Acceptance  and  Use  of  Technology  (UTAUT2). Majalah  Ilmiah  Unikom , 15 (2), 155-166.