ISSN: 2579-7417
https:jurnal.agrosainta.id/index.php/ags
EISSN: 2774-4922
Dampak Human  Capital terhadap  Produksi  dan  Pendapatan Usahatani Paprika Hidroponik  di Kabupaten Bandung Barat
Impact of Human Capital on Production and Income of Hydroponic Pepper Farming in West Bandung Regency
Dewi Padmisari Suryaningrum * , Rosros Rosdiantini
Balai Besar Pelatihan Pertanian (BBPP) Lembang, Jl. Kayuambon No. 82 Lembang, Kabupaten Bandung Barat 40791
* dewips78@gmail.com

## I N F O A R T I K E L A B S T R AC T / A B S TR A K
Sejarah Artikel
Dikirim:
29 Maret 2021 Diterima: 18 Juli 2021 Terbit: 31 Juli 2021 Petani berpendidikan formal  rendah mampu meningkatkan modal manusianya ( human capital) melalui  pelatihan.  Tujuan  penelitian  adalah  membandingkan  produksi,  pendapatan  usahatani antara  petani  alumni  pelatihan  dan  petani  non  pelatihan,  dan  mengetahui  pengaruh  variabel human  capital dan  variabel  lain  terhadap  produksi  juga  pendapatan  usahatani  petani  paprika hidroponik. Responden penelitian terdiri dari 12 orang petani  yang pernah mengikuti pelatihan (alumni) dan 72 orang petani non pelatihan sebagai pembanding. Analisis yang digunakan adalah Human Capital Analisis yang meliputi perubahan pengetahuan, keterampilan, sikap dan penerapan materi  pelatihan;  Analisis  Usahatani  untuk  membandingkan  usahatani  antara  petani  alumni pelatihan dan petani non pelatihan; R/C Ratio Analisis ; dan Analisis Regresi Berganda (OLS) untuk mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  produksi  dan  pendapatan  usahatani  paprika hidroponik. Hasil menunjukkan: (1) Human capital petani alumni pelatihan berkriteria tinggi, artinya human capital petani dapat ditingkatkan melalui pelatihan. Pelatihan dapat meningkatkan kompetensi petani dan materi yang dilatihkan secara umum dapat diterapkan oleh petani, (2) Produksi dan pendapatan petani alumni pelatihan lebih besar dan berbeda nyata daripada petani non pelatihan, (3) Usahatani paprika hidroponik layak diusahatanikan oleh kedua fihak petani,
(4) R/C ratio petani alumni pelatihan lebih besar dan berbeda nyata daripada petani non pelatihan,
(5) Human capital berpengaruh nyata terhadap produksi dan pendapatan usahatani, (6) Human capital pelatihan dan pengalaman; luasan green house dan jumlah pestisida, berpengaruh positif terhadap produksi, sedangkan umur petani berpengaruh negatif, (7) Human capital pelatihan dan pengalaman;  pendapatan  dan  luasan green  house berpengaruh  positif  sedangkan  umur  petani; harga benih; harga pestisida, dan warna hasil panen paprika (hijau+merah+kuning) berpengaruh negatif terhadap pendapatan usahatani
By following the training, farmers with low formal education still can improve his human capital through non-formal education. The purposes of this research are to compare production and farming income between trained farmers and non trained farmers and to find out the effect of human capital variables and other variables on production and farming income of hydroponic paprika farmers. Respondent consist of 12 trained farmers and 72 non trained farmers for comparison, so the total respondents are 84 farmers. Human Capital,
Farming Comparative, R/C Ratio Comparative, and Ordinary Least Squares (OLS) Regression were applied for analysis. The result shows that (1) Human capital can be improved by training. Training can improve competency of farmers and the material generally can be implemented by farmers; (2) Production and trained farmers' income larger and significantly different than non trained farmers; (3) Paprika hydroponic farming by trained farmers and non trained farmers, both worth to cultivate; (4) R/C ratio of trained farmer larger and significantly different than non trained farmers; (5) Human capital significantly affect production and hydroponic paprika farming income; (6) Human capital like training and experience positively influence on the production of paprika hydroponic, as well as green house extensive  and the amount of pesticides, while farmers’ age negatively; and (7) Human capital like training and experience positively effect on paprika hydroponic farming income, as well as  green house e xtensive while farmers’ age, seed prices, pesticide prices, and the color of harvesting paprika (red + green + yellow) are negative
This is an open access article under the CC – BY license.
Kata Kunci: Human capital , usahatani paprika, pelatihan, produksi, pendapatan Keywords: Human capital, paprika farming, training, production, income

## 1. Pendahuluan
Keseluruhan pertumbuhan jumlah tenaga kerja pertanian pada kurun waktu tahun 2009 – 2010 hanya sebesar 3,52  persen.  Data  distribusi  tenaga  kerja  di bidang  pertanian  tersebut memberikan  makna bahwa  pendidikan formal merupakan salah satu aspek dari human capital , dan dengan kondisi tersebut maka diperlukan kontribusi dari pemerintah untuk meningkatkan human capital petani melalui pendidikan non formal, salah satunya melalui pelatihan.
Tabel 1. Tenaga kerja pertanian berdasarkan tingkat pendidikan nasional di Indonesia tahun 2005-2009
Tingkat Pendidikan (persen) 2005 2006 2007 2008 2009 Tidak/Belum Pernah Sekolah 10,48 9,79 9,68 9,95 9,73 Tidak/Belum Tamat SD 19,88  18,48  20,44  19,47  19,58 SD 46,97  49,45  46,93  46,68  45,88 SLTP 16,09  16,41  15,77  15,25  15,23 SLTA 6,2 5,62 6,82 8,17 8,4 Perguruan Tinggi 0,38 0,24 0,36 0,47 1,18
Sumber: Kementerian Pertanian, 2010
Tabel 1. menunjukkan trend penurunan jumlah tenaga kerja pertanian yang tidak lulus SD dan peningkatan tingkat pendidikan perguruan tinggi, tetapi peningkatan ini tidak cukup menggembirakan karena 75,19 persen tenaga kerja pertanian di Indonesia hanya lulusan SD dan bahkan tidak lulus sama sekali. Lulusan perguruan tinggi hanya berkisar 1,18 persen dari total tenaga kerja pertanian di Indonesia.
Penelitian  Liem  (2004)  tentang  analisis  pendapatan  usahatani  cabai  pada  bagian  proyek  pengembangan agribisnis  cabai  merah  di  Kecamatan  Cangkringan,  Kabupaten  Sleman,  bertujuan  untuk  mengetahui  dampak Bantuan Langsung Masyarakat (BLM) terhadap pendapatan petani cabai penerima BLM, mengetahui keberlanjutan penerapan  teknik  budidaya  pada  petani  penerima  BLM,  serta  mengetahui  faktor-faktor  yang  menyebabkan perubahan pendapatan usahatani cabai pada petani penerima BLM. Metode pengambilan sampel dengan sistem sampling acak proporsional menurut stratifikasi ( proportionale stratified random sampling ) dengan jumlah sampel sebanyak 30. Alat analisis yang digunakan adalah uji dua beda rata-rata dan analisis deskriptif. Berdasarkan hasil penelitian tersebut dapat disimpulkan bahwa: pertama, dengan adanya BLM menyebabkan terjadinya peningkatan pendapatan yang signifikan antara pendapatan petani sebelum dan sesudah adanya BLM, dengan nilai t hitung sebesar 6,887, standar deviasi sebesar 158.908,43 dan t tabel sebesar 2.756 pada derajat kepercayaan 95 persen; kedua, teknik budidaya yang disarankan kepada petani mengacu pada Panca Usaha Tani yang ditekankan pada Pengendalian  Hama  Terpadu  (PHT)  dengan  prinsip  pengelolaan  lingkungan  sehat  dan  ketiga,  faktor  yang menyebabkan  terjadinya  peningkatan  pendapatan  adalah  peningkatan  produktivitas  tanaman  dari  tahun  2003 sebesar  612,29  kg/1000  m 2 menjadi  727,49  kg/1000  m 2 tahun  2004. Peningkatan  produktivitas  disebabkan karena adanya sekolah lapang dan demplot, ketersediaan dana dan pemantauan dan evaluasi yang  dilaksanakan secara rutin.
Ardianti (2010) menganalisis usahatani cabai merah di Kecamatan Sanden Kabupaten Bantul. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui biaya dan pendapatan usahatani cabai, untuk mengetahui kelayakan usahatani cabai, untuk mengetahui faktor – faktor yang mempengaruhi produksi cabai, untuk mengetahui trend produksi, luas lahan dan produktivitas cabai di Kecamatan Sanden, Kabupaten Bantul. Metode analisis yang digunakan adalah analisis pendapatan usahatani cabai merah, analisis kelayakan usahatani cabai merah, analisis regresi linear berganda log- linier, dan analisis trend usahatani cabai merah. Dari hasil analisis usahatani cabai merah diketahui bahwa total biaya usahatani  sebesar  Rp.1.799.003,-  pendapatan  usahatani  sebesar  Rp.  3.139.762,-  dan  keuntungan  usahatani sebesar Rp. 2.937.547,-. Dari angka tersebut diketahui bahwa keuntungan yang diperoleh petani cabai merah sebesar Rp.2.937.547,- dan lebih besar dari nol (π > 0), ini berarti usahatani cabai merah di Kecamatan Sanden berada pada kondisi yang layak, nilai R/C Ratio sebesar 2,74 dan rentabilitas modal sebesar 163 persen, BEP produksi sebesar 121,73 kg, BEP penerimaan sebesar Rp. 791.356,- , BEP harga sebesar Rp. 2.367/kg dan BEP luas sebesar 208,27 m², sehingga secara ekonomi menguntungkan (layak diusahakan). Hasil analisis regresi linear berganda log-linier yang berpengaruh nyata terhadap produksi cabai merah di Kecamatan Sanden adalah luas lahan, tenaga  kerja  dan  pupuk  kandang. Trend produksi  cabai  merah  di  Kecamatan  Sanden  selama  10  tahun  terjadi penurunan, begitu juga dengan trend luas lahan di Kecamatan Sanden. Pelatihan adalah bagian dari pendidikan. Menurut Becker dalam Borjas (2010) pelatihan terdiri dari General Training dan Specific  Training dengan  tujuan  untuk  meningkatkan  produktivitas  yang  tercermin  dalam  tingkat pendapatan. Pelatihan dapat diartikan sebagai proses pendidikan dalam jangka pendek yang ditujukan pada tenaga kerja. Pelatihan merupakan kunci untuk menggali potensi tenaga kerja yang tersimpan.
Variabel human  capital diduga  berpengaruh  positif  terhadap  produksi  dan  pendapatan  usahatani  paprika hidroponik.Berdasarkan penelitian-penelitian yang sudah dilakukan terlebih dahulu mengenai usahatani, belum ada penelitian yang menganalisa human capital , produksi  dan pendapatan usahatani paprika secara bersamaan. Penentuan dampak human capital melalui pelatihan didasarkan atas teori mengenai usahatani, produksi dan human capital , pemikiran, serta berdasarkan referensi dari gabungan penelitian sebelumnya. Melalui  pelatihan,  petani  dengan  pendidikan  formal  rendah  diharapkan  tetap  dapat  meningkatkan human capital -nya  melalui  pendidikan  nonformal.  Setelah  berlatih,  petani  diharapkan  dapat  meningkatkan kemampuannya untuk mengatasi permasalahan dalam usahatani paprika. Tujuan dari penelitian ini antara lain: 1) menganalisis  perbandingan  produksi  dan  pendapatan  usahatani  antara  petani  alumni  pelatihan  dan  petani  non pelatihan;  dan  2)  mengalisis  pengaruh  variabel human  capital dan  variabel  lainnya  terhadap  produksi  dan pendapatan usahatani paprika hidroponik.

## 2. Metodologi
Metode dasar pada penelitian ini adalah metode deskriptif analitik. Data bersumber dari data primer dan data sekunder.  Responden    adalah  12  orang  petani  yang  telah  mengikuti  Pelatihan  PHT  Paprika  (petani  alumni pelatihan) dan 72 orang petani non pelatihan sebagai pembanding.
Analisis  yang  digunakan  yaitu  Analisis human  capital untuk  mengetahui  perubahan  kompetensi  berupa pengetahuan,  keterampilan,  sikap  dan  penerapan  materi  untuk  mengetahui human  capital petani  alumni pelatihan.  Analisis  usahatani  sebagai  perbandingan  usahatani  antara  petani  alumni  pelatihan  dan  petani  non pelatihan. Analisis R/C ratio sebagai perbandingan kelayakan usahatani antara petani alumni pelatihan dan petani non pelatihan. Analisis Regresi Berganda (OLS) untuk mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi produksi dan pendapatan usahatani paprika hidroponik.
Berdasarkan tujuan penelitian, maka hipotesis penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Human capital petani alumni pelatihan pada usahatani paprika hidroponik diduga berada pada kriteria tinggi.
2. Produksi  dan  pendapatan  petani  alumni  pelatihan  diduga  lebih  besar  daripada  petani  non  pelatihan  pada usahatani paprika hidroponik.
3. Kelayakan usahatani petani alumni pelatihan diduga lebih besar daripada petani non pelatihan pada usahatani paprika hidroponik.
2.1. Analisis Human Capital Petani Alumni Pelatihan
Analisis  ini  digunakan  untuk  mengetahui human  capital petani  alumni  pelatihan.  Aspek human  capital yang dianalisis adalah perubahan kompetensi petani yaitu pengetahuan, keterampilan, sikap dan  penerapan materi pelatihan. Pengambilan data menggunakan skala likert dengan nilai 1 hingga 5 (Nursidiq et al., 2019). Statistik  deskriptif  diperoleh  dengan  mencari  nilai minimum,  maximum , mean dan standard  deviation guna mengukur tingkat perubahan kompetensi dan penerapan materi pelatihan.
𝑀𝑒𝑎𝑛 = [∑ 𝑋 𝑖 𝑛 𝑖=1 ] 𝑛 (1)
𝑆𝑡𝑎𝑛𝑑𝑎𝑟𝑡 𝐷𝑒𝑣𝑖𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 = √∑ (𝑋 𝑖 − 𝑋̅) 2 𝑛 𝑖=1 𝑛−1 (2)
dimana:
𝑋̅ = mean atau rata-rata 𝑋 𝑖 = skor setiap sampel n = jumlah dari sampel
Persentase  hasil  kemudian  ditentukan  berdasarkan  kriteria  interpretasi  skor,  yaitu  Angka  0% – 20%  = Kategori Sangat Rendah; Angka 21% – 40% = Kategori Rendah; Angka 41% – 60% = Kategori Cukup; Angka 61% – 80% = Kategori Tinggi dan Angka 81% – 100% = Kategori Sangat Tinggi.

## 2.2. Analisis Perbandingan Produksi dan Pendapatan Usahatani
Analisis ini digunakan sebagai perbandingan produksi dan pendapatan usahatani paprika hidroponik, antara petani alumni pelatihan dan petani non pelatihan.  Dengan perhitungan sebagai berikut:
𝑇𝑅 1 = 𝑝 1 𝑦 1 +   𝑝 2 𝑦 2 +  𝑝 3 𝑦 3 , 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 3 𝑤𝑎𝑟𝑛𝑎 𝑝𝑎𝑝𝑟𝑖𝑘𝑎 (3) 𝑇𝑅 2 = 𝑝 1 𝑦 1 +   𝑝 2 𝑦 2 +  𝑝 3 𝑦 3 +   𝑝 4 𝑦 4 , 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 4 𝑤𝑎𝑟𝑛𝑎 𝑝𝑎𝑝𝑟𝑖𝑘𝑎 (4) dimana:
TR 1,2 = Total Revenue /Total Penerimaan p 1,2,3,4 = harga jual paprika hijau, kuning, merah dan orange
y 1,2,3,4 = jumlah produksi paprika hijau, kuning, merah dan orange
TC = FC + VC (5) NR = TR −   TC Eksplisit (6)
Uji  beda  rata-rata  2  sampel  ( two  independent-samples  t-test )  digunakan  membandingkan  produksi  dan pendapatan  usahatani  paprika  hidroponik  antara  petani  alumni  pelatihan  dan  petani  non  pelatihan.  Uji-t digunakan untuk menguji kesamaan rata-rata dari 2 populasi yang bersifat independen. Uji-t merupakan tes yang paling tepat untuk menolak hipotesis nul (Popham, 1973). Uji t yang digunakan sebagai berikut (Suci & Jamil, 2019):
Dengan statistik t yang digunakan yaitu:
𝑡 = ⌊𝑋 1 ̅̅̅̅− 𝑋 2 ̅̅̅̅⌋ √ 𝑆1 2 𝑛1 + 𝑆2 2 𝑛2 (7)
Dengan varians untuk masing-masing:
𝑆 2 = ∑(𝑋 𝑖 −𝑋̅ 1 ) 2 𝑛−1 (8)
dimana:
𝑋 1 ̅̅̅ = rata-rata pendapatan petani alumni pelatihan 𝑋 2 ̅̅̅ = rata-rata pendapatan petani non pelatihan
S 1 2 = varians petani alumni pelatihan S 2 2 = varians petani non pelatihan n 1 = jumlah sampel petani alumni pelatihan n 2 = Jumlah sampel petani non pelatihan

## 2.3. Analisis Perbandingan Kelayakan Usahatani
Hasil analisis R/C rasio dapat dijadikan sebagai salah satu indikator pengukuran kelayakan usahatani secara keseluruhan (Djamali dalam Hartiningsih, 2003; Jamil et al., 2018).
𝑅 𝐶 𝑟𝑎𝑠𝑖𝑜 𝑡𝑢𝑛𝑎𝑖  = 𝑇𝑅 𝑡𝑢𝑛𝑎𝑖 𝑇𝐶 𝑡𝑢𝑛𝑎𝑖 (9) dimana:
TR = Total Revenue ( Penerimaan Total) TC = Total Cost (Biaya Total)
Kemudian di uji dengan uji beda rata-rata 2 sampel ( two independent-samples t-test ). Dengan statistik t yang digunakan yaitu:
𝑡 = ⌊𝑋 1 ̅̅̅̅− 𝑋 2 ̅̅̅̅⌋ √ 𝑆1 2 𝑛1 + 𝑆2 2 𝑛2 (10)
Dengan varians untuk masing-masing: dimana:
𝑋 1 ̅̅̅ = R/C atas biaya tunai petani alumni pelatihan
𝑋 2 ̅̅̅ = R/C atas biaya tunai petani non pelatihan S 1 2 = varians petani alumni pelatihan S 2 2 = varians petani non pelatihan n 1 = jumlah sampel petani alumni pelatihan n 2 = Jumlah sampel petani non pelatihan
2.4. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi
Secara matematis model fungsi produksinya adalah sebagai berikut :
ln Y = lnb 0 + b 1 D pel + b 2 lnX 2 + b 3 lnX 3 + b 4 lnX 4 + b 5 lnX 5 + u    (11) dimana:
Y = Hasil produksi paprika per musim tanam (Kg) lnb 0 = Intersep merupakan besaran parameter b 1 -b 4 = Koefisien masing-masing variabel D pel = Status petani (D=1 petani alumni pelatihan; D=0 petani non pelatihan)
X 2
= Pengalaman petani (tahun)
X 3 = Umur petani (tahun)
X 4 = Luas Green House (m 2 ) X 5 = Jumlah pestisida (ml)
u = Variabel pengganggu
2.5. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Usahatani
Secara
Untuk  menganalisis  faktor  apa  saja  yang  berpengaruh  terhadap  pendapatan  usahatani  paprika  digunakan Metode Regresi Linier Berganda yang dirumuskan dengan persamaan berikut:
ln NR* = lnb 0 + b 1 D pel + b 2 lnX 2 + b 3 lnX 3 + b 4 lnX 4 + b 5 lnX 5 *+ b 6 lnX 6 * + b 7 D hslpanen + u      (12) dimana:
NR*
= Pendapatan yang dinormalkan dengan harga output  (Rp)
b 0 = Intersep merupakan besaran parameter
b 1 -b 7 = Koefisien masing-masing variabel D pel = Status petani (D=1 petani alumni pelatihan; D=0 petani non pelatihan) X 2 = Pengalaman petani (tahun) X 3
= Umur petani (tahun)
X 4 = Luas Green House (m 2 ) X 5 * = Harga benih yang dinormalkan dengan harga output (Rp) X 6 *
= Harga pestisida yang dinormalkan dengan harga output (Rp)
D hslpanen = Warna paprika yang dipanen (D=1 hijau+kuning+merah; D=0   lainnya)
u = Variabel pengganggu

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1. Analisis Human Capital Petani Alumni Pelatihan
Tabel 2 menunjukkan rata-rata perubahan kompetensi petani alumni pelatihan. Dimana perubahan dalam pengetahuan dan sikap menunjukkan kriteria tinggi, sedangkan perubahan keterampilan menunjukkan kriteria cukup.
Tabel 2. Perubahan kompetensi petani alumni pelatihan No Kompetensi Mean Std. Deviation Total Skor Nilai Kriteria Perubahan A.  Rata-rata perubahan dalam pengetahuan 3,5833  1,50504  41,60  66,67 Tinggi 1 Pengetahuan tentang ciri-ciri benih yang sehat 2,6667  1,66969  35,00  58,33 Cukup 2 Pengetahuan tentang ambang ekonomi pengendalian hama penyakit 3,2500  1,60255  39,00  65,00 Tinggi 3 Pengetahuan tentang bahaya pestisida kimia 4,0000  1,34840  48,00  80,00 Tinggi 4 Pengetahuan tentang musuh alami dan menfaatnya 4,0000  1,384840  48,00  80,00 Tinggi 5 Pengetahuan tentang pestisida nabati 2,5000  1,50756  30,00  50,00 Cukup B.  Rata-rata perubahan dalam ketrampilan 3,0000  1,70561  36,00  60,00 Cukup 6 . Kemampuan untuk menemukan dan mengamati musuh alami di lahan 2,5000  1,50756  30,00  50,00 Cukup 7.  Kemampuan untuk memelihara lingkungan lahan agar populasi musuh alami dapat berkembang 2,5000  1,50756  30,00  50,00 Cukup 8 Kemampuan untuk mengamati tanaman, media tanam, nutrisi (air+pupuk), cuaca, hama, penyakit, tikus, gulma dan musuh alami 3,8333  1,58592  46,00  76,67 Tinggi 9 Kemampuan untuk mengendalikan organisme penganggu tanaman secaara mekanis 2,8333  1,80067  34,00  56,67 Cukup C.  Rata-rata perubahan dalam sikap 3,5000  1,08711  42,00  70,00 Tinggi 10  Sikap pada saat menjadi manager bagi lahannya sendiri 3,6667  0,49237  44,00  73,33 Tinggi 11  Keinginan untuk menguasai PHT 3,5000  1,50756  42,00  70,00 Tinggi
Secara  keseluruhan,  tabel  diatas  menunjukkan  bahwa  adanya  pelatihan  belum  sepenuhnya  dapat meningkatkan kompetensi yang dimiliki oleh petani, yang disebabkan oleh: 1) level kesulitan jenis komponen teknologi yang ditawarkan kepada petani, 2) level kesadaran petani akan pentingnya pemanfaatan paket teknologi bagi keberhasilan usahataninya, serta 3) faktor sosial dan ekonomi masyarakat petani, dimana pada umumnya petani sudah cukup puas dengan hasil usahataninya.
Tabel 3. Penerapan materi pelatihan petani yang mengikuti pelatihan
No Materi Pelatihan PHT Mean Std. Deviation Total Skor Nilai Kriteria Penerapan 1 Lahan PHT dan lahan non PHT 3,8333 1,40346 46 76,67 Tinggi 2 Menerapkan prinsip-prinsip PHT 4,0000 1,41421 48 80,00 Tinggi 3 Mengamati lingkungan sekitar 3,6667 1,37069 44 73,33 Tinggi 4 Melakukan budidaya paprika yang baik 3,8333 1,40346 46 76,67 Tinggi 5 Melestarikan musuh alami 3,8333 1,40346 46 76,67 Tinggi 6 Melakukan pengendalian OPT dan Gulma 3,8333 1,40346 46 76,67 Tinggi 7 Melakukan panen dan pascapanen 3,8333 1,40346 46 76,67 Tinggi 8 Memasarkan paprika 3,8333 1,40346 46 76,67 Tinggi 9 Mencatat pengeluaran dan pemasukan 4,0000 1,41421 48 80,00 Tinggi
Tabel diatas menunjukkan bahwa rata-rata petani selalu menerapkan materi pelatihan (kriteria penerapan tinggi) dari seluruh materi yang dilatihkan. Hal ini menunjukkan bahwa materi pelatihan pada umumnya sesuai dengan  usahatani  paprika  hidroponik  di  Desa  Pasirlangu.  Komponen  pengamatan  lingkungan  sekitar  untuk menentukan apakah perlu dilakukan tindakan pengendalian, terutama dengan menggunakan insektisida, masih sulit diadopsi petani (Skor terendah=44).
Tabel 4. Analisis perbandingan usahatani antara petani yang mengikuti dan tidak mengikuti pelatihan
Komponen Petani yang Mengikuti Pelatihan Petani yang Tidak Mengikuti Pelatihan Total Penerimaan (Rp) 36.473.378 32.714.357 Biaya Tunai (Rp) 8.912.060 10.842.483 Biaya Implisit (Rp) 4.123.284 4.435.756 Biaya Total (Rp) 13.035.344 15.278.239 Pendapatan (Rp) 27.561.317 21.903.470 Keuntungan (Rp) 23.438.034 17.403.920
Berdasarkan tabel diatas, petani alumni pelatihan memiliki penerimaan, pendapatan, dan keuntungan lebih besar dibandingkan petani non pelatihan. Dimana keuntungannya sebesar Rp 23 juta bagi petani alumni pelatihan, dan Rp 17 juta bagi petani yang tidak mengikuti pelatihan.
Tabel 5. Hasil uji beda pendapatan antara petani alumni pelatihan dan non pelatihan
Kategori N Mean Std. Deviation P-value Pendapatan Pelatihan 12 2,61E+11 2,04E+07 .063 Tidak Pelatihan 72 2,31E+11 8,47E+06
Berdasarkan hasil analisis uji beda rata-rata antara pendapatan petani alumni pelatihan dan petani non pelatihan, diperoleh nilai signifikansi pada kolom uji F 0,120; maka asumsinya varian sama. Sehingga dari kolom uji T nilai yang ditunjukkan adalah 0,063 untuk uji 2-sisi dimana nilai ini lebih kecil dari tingkat kesalahan 10 persen yang berarti H 0 ditolak, artinya pendapatan petani alumni pelatihan dan non pelatihan berbeda signifikan pada tingkat kepercayaan 90 persen. Berdasarkan nilai mean dapat diketahui bahwa  pendapatan petani alumni pelatihan lebih tinggi (2,61>2,31). Jadi dapat disimpulkan bahwa ada perbedaan yang bermakna antara pendapatan petani alumni pelatihan dan non pelatihan, atau ada pengaruh pelatihan terhadap pendapatan petani paprika hidroponik di Desa Pasirlangu.
Gambar 1. R/C rasio atas biaya tunai
Tabel 6. Perbedaan R/C rasio atas biaya tunai antara petani alumni pelatihan dan non petani
Kategori N Mean Std. Deviation P-value R/C  atas  Biaya Tunai Pelatihan 12 4,283903363 2,090926482 0.051 Tidak Pelatihan 72 2,787025666 0,993876743
Berdasarkan hasil analisis uji beda rata-rata R/C rasio atas biaya tunai antara petani alumni pelatihan dan petani non pelatihan, diperoleh nilai signifikansi pada kolom uji F 0,183 maka asumsinya varian sama. Sehingga dari kolom uji T nilai yang ditunjukkan adalah 0,051 untuk uji 2-sisi dimana nilai ini lebih kecil dari tingkat kesalahan 10 persen yang berarti H 0 ditolak, artinya R/C rasio atas biaya tunai petani alumni pelatihan dan non pelatihan berbeda signifikan pada tingkat kepercayaan 90 persen. Berdasarkan nilai mean dapat diketahui bahwa R/C rasio atas biaya tunai petani alumni pelatihan lebih tinggi (4,28>2,78). Sehingga dapat disimpulkan bahwa secara statistik ada perbedaan yang bermakna antara R/C rasio atas biaya tunai antara petani alumni pelatihan dan non pelatihan, dengan kata lain ada pengaruh pelatihan terhadap R/C rasio atas biaya tunai petani paprika hidroponik di Desa Pasirlangu.
3.2. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Usahatani Paprika Hidroponik
Hasil analisis regresi factor-faktor yang mempengaruhi produksi usahatani paprika hidroponik sebagai berikut:
Tabel 7. Hasil analisis regresi fungsi produksi paprika hidroponik
Variable Expected Sign Koefisien t-Statistic Prob. C 5.529110*** 4,359187 0,0000 Dummy Pelatihan + 0.304867* 1,938055 0,0562 Ln Pengalaman + 0.677462*** 4,435338 0,0000 Ln Umur - -1.100127*** -2,897349 0,0049 Ln Luas Green House + 0.591578*** 6,578741 0,0000 Ln Jumlah Pestisida + 0.221699*** 2,966208 0,0040 R-squared 0,839692  F-statistic 81,7124 Adjusted R-squared 0,829415  Prob(F-statistic) 0,000000 Keterangan: *** : Signifikan pada tingkat kepercayaan 99 persen  (t tabel = 2,660)
* : Signifikan pada tingkat kepercayaan 90 persen  (t tabel = 1,671)
Variabel dummy pelatihan menunjukkan nilai t-statistik 1,938 lebih besar dari t-tabel 1,671 atau signifikan pada tingkat kesalahan 10 persen, maka berarti H 1 diterima/H 0 ditolak  atau variabel bebas dummy pelatihan secara parsial berpengaruh signifikan terhadap produksi paprika pada tingkat kepercayaan 90 persen (Tabel 7). Dilihat dari tingkat signifikansinya, berarti produksi petani alumni pelatihan lebih tinggi daripada petani non pelatihan.  Hal ini sesuai dengan teori human capital bahwa pelatihan merupakan indikator human capital dimana dengan  pelatihan  maka  petani  dapat  meningkatkan skill -nya  dalam  budidaya  paprika  yang  baik  dan  benar. Berpengaruhnya  variabel dummy pelatihan  terhadap  produksi  paprika  dikarenakan  dalam  budidaya paprika  secara  hidroponik  memerlukan  teknologi  yang  terus  berkembang.  Penelitian  Ferry  (1999)
4,28 2,78 Petani yang Mengikuti Pelatihan Petani yang Tidak
Mengikuti pelatihan
tentang  dampak  implementasi  program  PHT  menunjukkan  hasil  bahwa  teknologi  PHT  mampu meningkatkan produksi pada usahatani sayuran di Tanah Karo Sumatera Utara.
Variabel pengalaman menunjukkan nilai t-statistik 4,435 lebih besar dari  t-tabel 2,660 atau signifikan pada tingkat kesalahan 1 persen, yang berarti H 1 diterima/H 0 ditolak  atau variabel bebas pengalaman secara parsial berpengaruh signifikan terhadap produksi paprika pada tingkat kepercayaan 99 persen. Arti dari nilai koefisien regresi tersebut adalah bahwa peningkatan pengalaman petani sebesar  1 persen akan meningkatkan  produksi sebesar 0,677  persen ( ceteris paribus ). Pengalaman dalam melakukan usahatani paprika hidroponik akan membuat petani lebih banyak mengetahui seluk-beluk resiko usaha baik dalam hal budidaya maupun pemasarannya. Besarnya produksi paprika hidroponik salah satunya disebabkan oleh pengalaman dalam bertani paprika. Petani yang telah cukup berpengalaman akan mengetahui cara mendapatkan produksi yang lebih tinggi. Menurut Anderson dan Dillon (1992) dalam Kuntadi (2011), sebagian besar petani menggunakan  pengalamannya  dalam  pengambilan  keputusan.  Rasionalnya  adalah  semakin  lama pengalaman  petani,  maka  akan  meningkatkan  daya  kreativitas petani  untuk  meningkatkan produksi dalam usahataninya
3.3. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Usahatani Paprika Hidroponik
Hasil  analisis  regresi  factor-faktor  yang  mempengaruhi  pendapatan  usahatani  paprika  hidroponik  sebagai berikut:
Tabel 8. Hasil analisis factor-faktor yang mempengaruhi pendapatan usahatani paprika hidroponik
Variable Expected Sign Koefisien t-Statistic Prob. C 6.731846*** 3,496063 0,0008 Dummy Pelatihan + 0.400609* 1,968242 0,0527 Ln Pengalaman + 0.384754** 2,465745 0,0159 Ln Umur - -1.220298 -2,511046 0,0142 Ln Harga Benih - -0.603795* -1,834779 0,0705 Ln Harga Pestisida - -0.478977*** -3,155311 0,0023 Ln Luas Green House + 0.802332*** 9,605034 0,0000 Dummy Warna Hasil Panen + -0.581440*** -3,305284 0,0014 R-squared 0.797872  F-statistic 42,8569 Adjusted R-squared 0.779254  Prob(F-statistic) 0,000000 Keterangan: *** : Signifikan pada tingkat kepercayaan 99 persen  (t tabel = 2,660) **
: Signifikan pada tingkat kepercayaan 95 persen  (t tabel = 2,000) *
: Signifikan pada tingkat kepercayaan 90 persen  (t tabel = 1,671)
Variabel dummy pelatihan menunjukkan nilai t-statistik 1,968 lebih besar dari t-tabel 1,671 atau signifikan pada tingkat kesalahan 10 persen, maka berarti H 1 diterima/H 0 ditolak atau variabel bebas dummy pelatihan secara parsial  berpengaruh  signifikan  terhadap  pendapatan  usahatani  paprika  pada  tingkat  kepercayaan  90  persen. Apabila dilihat dari tingkat signifikansi yang nyata, berarti pendapatan petani yang alumni pelatihan lebih besar daripada petani non pelatihan. Berpengaruhnya variabel dummy pelatihan terhadap pendapatan usahatani paprika hidroponik dikarenakan dengan pelatihan maka petani semakin memahami mengenai cara untuk menurunkan biaya  produksi  tanpa  mengurangi  hasil  produksi,  sehingga  dapat  meningkatkan  pendapatan  usahataninya. Penelitian Hartiningsih (2003) tentang analisis usahatani cabai merah dengan teknologi PHT menunjukkan bahwa pada musim hujan, petani dengan teknologi PHT mampu mengurangi penggunaan pestisida sebesar 57 persen sehingga menghemat biaya produksi. Ferry (1999) juga mengemukakan bahwa dampak implementasi program PHT mampu menekan biaya produksi usahatani sayuran, sehingga meningkatkan pendapatan usahatani.
Variabel pengalaman menunjukkan nilai t-statistik 2,465l lebih besar dari t-tabel 2,000 atau signifikan pada tingkat kesalahan 5 persen, maka berarti H 1 diterima/H 0 ditolak  atau variabel bebas pengalaman  secara parsial berpengaruh signifikan terhadap pendapatan usahatani paprika pada tingkat kepercayaan 95 persen. Arti dari nilai koefisien regresi tersebut adalah bahwa peningkatan pengalaman sebesar 1 persen akan meningkatkan pendapatan usahatani  sebesar  0,385  persen  ( ceteris  paribus ).  Pengalaman  petani  dalam  melakukan  usahatani  paprika hidroponik akan membuat petani lebih banyak mengetahui seluk-beluk resiko usahatani tersebut baik dalam hal budidaya  maupun  pemasarannya.  Pendapatan  yang  diterima  petani  dalam  melakukan  usahatani  paprika hidroponik salah satunya disebabkan oleh pengalaman  bertani paprika. Petani yang telah cukup berpengalaman akan melakukan usaha budidaya dengan lebih efisien dan melakukan pergiliran penanaman untuk mendapatkan harga jual paprika yang paling menguntungkan.

## 4. Kesimpulan & Saran

## 4.1. Kesimpulan
Human capital petani yang mengikuti pelatihan berada pada kriteria tinggi, artinya human capital petani dapat ditingkatkan melalui pelatihan. Pelatihan dapat meningkatkan kompetensi petani dan materi yang dilatihkan pada umumnya dapat diterapkan oleh petani. Produksi dan pendapatan petani yang mengikuti pelatihan lebih besar dan berbeda nyata daripada petani yang tidak mengikuti pelatihan. Usahatani paprika hidroponik oleh petani yang mengikuti  pelatihan dan  petani  yang  tidak mengikuti  pelatihan,  keduanya  layak  untuk  diusahakan.  R/C rasio petani yang mengikuti pelatihan lebih besar dan berbeda nyata daripada petani yang tidak mengikuti pelatihan. Human capital berpengaruh nyata terhadap produksi dan pendapatan usahatani paprika hidroponik. Human capital pelatihan dan pengalaman berpengaruh positif terhadap produksi paprika hidroponik, demikian juga luas green house dan jumlah pestisida, sedangkan umur petani berpengaruh negatif. Human capital pelatihan dan pengalaman berpengaruh positif terhadap pendapatan usahatani paprika hidroponik, demikian juga luas green house sedangkan umur petani, harga benih, harga pestisida, dan warna hasil panen paprika (hijau+merah+kuning) berpengaruh negatif.

## 4.1. Saran
Dalam  rangka  meningkatkan  baik  dalam  produksi  dan  pendapatan  usahatani  paprika  maka  diperlukan peningkatan human  capital. Peningkatan  tersebut  dapat  dilakukan  dengan  pelibatan  petani  dalam  kegiatan pelatihan. Selain itu, peningkatan juga dapat dilakukan dengan meningkatkan pengalaman usahatani petani. Selain melalui pelatihan, peningkatan pengalaman petani juga dapat dilakukan melalui permagangan bagi petani di petani petani sukses.
Daftar Referensi
Ardianti, R. (2010). Analisis Usahatani Cabai Merah di Kecamatan Sanden Kabupaten Bantul”, Tesis, Program Pascasarjana UGM, Yogyakarta.
Borjas, G. J., (2010). Labour Economic, Fifth Edition, The Mc Graw-Hill Companies Inc, New York.. Ferry, A. (1999). “Dampak Implementasi Pr ogram PHT terhadap Fauna Tanah Dan Aspek Sosial  Ekonomi Petani Sayuran Pada Ekosistem Lahan Kering Dataran Tinggi”, Tesis, Program Pascasarjana IPB, Bogor.
Hartiningsih,  R.  (2003).  Analisis  Usahatani  Cabai  Merah  dengan  Teknologi  pengendalian  Hama  Terpadu  di Kecamatan Sawangan, Kabupaten Magelang. Tesis. Program Pascasarjana UGM. Yogyakarta.
Jamil, A. S., Saleh, I., Sungkawa, I., & Mardhatilla, F. (2018). Analisis Perbandingan Kelayakan Usahatani Padi Organik dan Konvensional (Studi Kasus: Kecamatan Cigugur Kabupaten Kuningan Jawa Barat). Prosiding Seminar Nasional Fakultas Pertanian Universitas Jambi Tahun 2018, 530 – 539. http://conference.unja.ac.id/SemnasSDL/article/view/59
Kuntadi, E. B. (2011). Pengaruh Pasar Lelang terhadap Pendapatan dan Efisiensi Pemasaran Cabai Merah Lahan Pasir di Propinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Tesis. Program Pascasarjana UGM. Yogyakarta.
Liem,  A.  (2004).  Analisis  Pendapatan  Usahatani  Cabai  pada  Bagian  Proyek  Pengembangan  Agribisnis  Cabai Merah di Kecamatan Camgkringan, Kabupaten Sleman. Tesis. Program Pascasarjana UGM. Yogyakarta. Nursidiq, A., Noor, T. I., & Trimo, L. (2019). Analisis Keberlanjutan Agribisnis Paprika di Bandung Barat.
Jurnal Penelitian Pertanian Terapan, 19(3), 184. https://doi.org/10.25181/jppt.v19i3.1317 Popham, W. J. (1973). Education Statistics-use and Interpretations. Second Edition.
Suci,  Y.  T.,  &  Jamil,  A.  S.  (2019).  Hubungan  Tingkat  Kepuasan  Pelayanan  Dengan  Keberhasilan  Peserta
Pelatihan Teknis Bagi Penyuluh Pertanian. Jurnal Hexagro, 3(2).
https://doi.org/10.36423/hexagro.v3i2.279
[Halaman ini sengaja dikosongkan]