## Sistem Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode TOPSIS
Musri Iskandar Nasution 1 *, Abdul Fadlil 2 **, Sunardi 3 ** * Magister Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan ** Program Studi Teknik Elektro, Universitas Ahmad Dahlan Jalan Prof. Dr. Soepomo, S.H., Janturan, Warungboto, Umbul Harjo, Yogyakarta musrinst92@gmail.com 1 , fadlil@mti.uad.ac.id 2 , sunardi@mti.uad.ac.id 3

## Abstract
Merapi  Online  Corporation  is a  company  located  in  Yogyakarta  which  is engaged  in  internet access services. Merapi Online Corporation gives rewards by selecting the best employees based on criteria as a provision of the company. This study designed a system to determine the best employee  selection  using  a  Decision  Support  System  (DSS)  with  the  Technique  for  Order  of Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution  (TOPSIS)  method.  The  TOPSIS  method  has  the principle chosen because have the shortest distance to positive ideal solution and the farthest distance  from  the  negative  ideal  solution  from  a  geometric  point  of  view  using  euclidean distance to determine the relative closeness of a choice with the best solution. The stages of this research  are  the  collection  of  employee  and  criteria  data,  then  weighting  the  criteria  and assessment, after that the calculation uses the TOPSIS method, and the final step is the analysis of  the  calculation  results.  The  criteria  used  in  this  study  are  attendance,  years  of  service, permission,  and  discipline.  Research  has  been  successfully  carried  out  on  a  sample  of  four employees  for  ease  in  presenting  the  data.  From  the  results  of  this  study  obtained  the preferences of each employee which is then ranked. The biggest preference value is chosen to be the best employee.
Keywords : Decision Support System, Best Employee, TOPSIS

## Abstrak
Merapi  Online  Corporation  adalah  perusahaan  di  Yogyakarta  yang  bergerak  di bidangjasapelayananaksesinternet.  Merapi  Online  Corporation  memberikan  penghargaan kepada  karyawan  dengan  cara  melaksanakan  pemilihan  karyawan  terbaik  berdasarkan kriteria yang sudah menjadi ketentuan dari perusahaan. Penelitianini merancang sistem untuk menentukan  pemilihan  karyawan  terbaik  menggunakan  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) dengan  metode  Technique  for  Order  of  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution  (TOPSIS). Metode TOPSIS memiliki prinsip bahwa pilihan yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif dan memiliki jarak terjauh dari solusi ideal  negatif dari sudut pandang geometris  menggunakan  jarak  euclidean  untuk  menentukan  kedekatan  relatif  dari  suatu pilihan dengan solusi terbaik. Tahapan penelitian ini adalah pengumpulan data karyawan dan kriteria, kemudian pembobotan kriteria dan penilaian, setelah itu perhitungan menggunakan metode  TOPSIS,  dan  langkah  terakhir  adalah  analisis  hasil  perhitungan.  Kriteria  yang digunakan dalam penelitian ini adalah presensi, masa kerja, ijin, dan disiplin. Penelitian telah berhasil  dilakukan  terhadap  sampel  sebanyak  empat  karyawan  untuk  kemudahan  dalam penyajian  data.  Dari  hasil  penelitian  ini  telah  diperoleh  hasil  preferensi  masing-masing karyawan  yang  kemudian  dilakukan  perangkingan.  Nilai  preferensi  terbesar  dipilih  menjadi karyawan terbaik.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Karyawan Terbaik, TOPSIS
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 270-278 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## 1. PENDAHULUAN
Karyawan  merupakan  bagian  terpenting  bagi  tumbuh  kembang perusahaan.  Perkembangan  perusahaan  sangat  dipengaruhi  oleh  kualitas karyawan  yang  bekerja  di  dalam  perusahaan  tersebut[1].  Pemilihan karyawan  terbaik  dalam  suatu  perusahaan  tidak  dapat  dilakukan  dengan cara  penunjukan  secara  langsung  oleh  seorang  pimpinan,  tetapi  harus berdasarkan penilaian kinerja karyawan dalam kurun waktu tertentu, apalagi jika  kemudian  diiringi  dengan  adanya  penghargaan  atas  prestasi  atau keberhasilan  yang  telah  diraih  oleh  seorang  karyawan.  Penghargaan salahsatunya  ditujukan  untuk  memberikan  dorongan  semangat  kepada semua  karyawan  agar  selalu  memberikan  kinerja  terbaik  dalam melaksanakan tugas serta kewajibannya[2].
Merapi  Online  Corporation  merupakan  salah  satu  perusahaan  di Yogyakarta  yang  bergerak  di  bidang  jasa  pelayanan  akses  internet.  Merapi Online Corporation secara rutin memberikan penghargaan kepada karyawan terbaik  setiap  tahunnya.  Penghargaan  diberikan  berdasarkan  proses pemilihan  karyawan  terbaik  yang  dilaksanakan  oleh  Bidang  HRD (Human Resource  Development) .  Karyawan  terbaik  dipilih  dan  diputuskan berdasarkan  kriteria  dan  sub  kriteria  yang  memiliki  nilai  intensitas kepentingannya masing-masing yang sudah ditetapkan oleh perusahaan.
Kemajuan  teknologi  komputer  sangat  memudahkan  kerja  manusia untuk menyelesaikan pekerjaannya diantaranya dalam mengakses informasi, berbelanja,  dalam  bidang  pendidikan  teramasuk  dalam  pengelolaan perusahaan.  Teknologi  komputer  dapat  memudahkan  pekerjaan  manusia sehingga bisa diselesaikan lebih cepat, tepat, serta akurat[3].
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah  sistem  yang  menyediakan informasi,  pemodelan,  serta  perekayasaan  data.  Sistem  tersebut dimanfaatkan  untuk  membantu  pengambilan  keputusan  dalam  situasi  semi terstruktur  dan  tidak  terstruktur  dimana  tidak  satu  orang  pun  tahu  secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat [4].
Beberapa  metode  SPK  yang  sering  digunakan  diantaranya  adalah Simple  Additive  Weighting (SAW), Analytical  Hierarchy  Process (AHP), Technique  for  Orderof  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS), Weighted Product (WP) dan masih banyak lagi metode yang sudah digunakan untuk pembuatan SPK.
SPK  dapat  digunakan  sebagai tool untuk  membantu  Merapi  Online Corporation  dalam  menentukan  pilihan  karyawan  terbaik  yang  berhak mendapat  penghargaan.  SPK  dibangun  dan  dilakukan  dengan memperhitungkan  kriteria  dan  alternatif  yang  ada  salahsatunya  dapat menggunakan metode perhitungan TOPSIS. Metode TOPSIS digunakan  pada sistem ini karena mempunyai konsep bahwa pilihan atau alternatif  terbaik tidak  hanya  mempunyai  jarak  terdekat  dari  solusi  ideal  positif,  tetapi  juga mempunyai  jarak  terjauh  dari  solusi  ideal  negatif.  Selain  alasan  tersebut, konsep dari metode ini cukup sederhana dan mudah dipahami, perhitungan yang  efisien,  dan  mempunyai  kemampuan  untuk  menghitung  kinerja  dari pilihan-pilihan keputusan dalam bentuk perhitungan sederhana[5].
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 270-278 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Secara  umum  terdapat  tiga  alasan  utma  terkait  TOPSIS  yang  banyak digunakan  dalam  pembuatan  SPK.  Pertama,  konsep  yang  sederhana  serta cukup mudah dipahami. Kedua, komputasi yang efisien. Ketiga, mempunyai kemampuan dalam mengukur kinerja relatif dari banyak alternatif keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana dan tidak rumit [6].
Penelitian  terkait  penggunaan  TOPSIS  yang  dijadikan  acuan  dalam penelitian  ini  diantaranya  adalah  penelitian  Rizal  dan  Wibowo  yang membangun  SPK  pemilihan  mahasiswa  berprestasi  Fakultas  Teknik Universitas  Diponegoro[7].  Penelitian  selanjutnya  oleh  Ibrahin  yang melakukan  penelitian  SPK  pada  pengajuan  dan  penilaian  beasiswa  di Universitas  PGRI  Madiun  berbasis  website  [8].  Selanjutnya  penelitian  oleh Sriani  dan  Putri  yang  membuat  analisis  SPK  untuk  sistem  penerimaan pegawai pada SMA Al Washliyah di Tanjung Morawa [9]. Penelitian terakhir oleh  Nawawi  dkk  yang  membangun  SPK  pemberian  kredit  kendaraan  roda dua  pada  PT.  Central  Sentosa  Finance  Ciamis  [10].  Pada  penelitian  ini, metode  TOPSIS  digunakan    untuk  menentukan  karyawan  terbaik  di  Merapi Online Corporation. Kriteria yang digunakan adalah presensi, masa kerja, ijin, dan disiplin.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Objek penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah SPK untuk pemilihan karyawan terbaik. Pengambilan sampel penelitian ini dilakukan di Merapi  Online  Corporation  Yogyakarta  yang  membutuhkan  sistem  untuk menilai kinerja karyawannya.
Teknik  yang  digunakan  untuk  mengumpulkan  data  adalah  observasi dengan  cara  melakukan  pengamatan  langsung  di  lapangan  penelitian  yaitu Merapi  Online  Corporation.  Wawancara  dilaksanakan  secara  langsung kepada  Manager  Merapi  Online  Corporation  Yogyakarta  terkait  kebutuhan kriteria dan pengujian yang digunakan dalam metode TOPSIS.
TOPSIS  membutuhkan  kriteria  untuk  perhitungan  yang  digunakan sebagai  acuan  untuk  penilaian  setiap  alternatif.  Kriteria-kriteria  yang digunakan  sebagai  dasar  penentuan  bobot  alternatif.  Langkah–langkah penelitian yang dilakukan dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Tahapan Penelitian
Proses  pengumpulan  data  yang  dilakukan  pada  lokasi  penelitian mendapatkan  hasil  berupa  data  karyawan.  Terdapat  total  sebanyak  55 karyawan  yang  terbagi  dalam  dua  divisi,  yaitu  Divisi  Barista  dan  Divisi Operator. Dalam rangka kemudahan dalam pemahaman dan penyajian data, pada penelitian ini hanya dimunculkan sampel sejumlah empat karyawan.
Pengumpulan  data  juga  dilakukan  untuk  mendapatkan  kriteria  yang digunakan  sebagai  alat  penilaian  karyawan.  Data  inilah  yang  akan
Perhitungan dengan TOPSIS Data Karyawan dan Kriteria Pembobotan
Kriteria dan Penilaian Analisis
Perangkingan
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 270-278 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
diimplementasikan  pada  perhitungan  TOPSIS.  Kriteria  yang  digunakan sebagai acuan untuk penilaian setiap alternatif adalah:
C1 = Presensi C2 = Masa Kerja C3 = Ijin C4 = Disiplin
Pembobotan  dari  tiap  kriteria  dilakukan  untuk  mengetahui  ukuran penilaian  bagi  setiap  kriteria.  Dalam  penelitian  ini,  berdasar  keputusan perusahaan  diberikan  bobot  untuk  masing-masing  kriteria  seperti  dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Kriteria dan Bobot Kode Kriteria Bobot C1 Presensi 4 C2 Masa Kerja 3 C3 Ijin 3 C4 Disiplin 2
Berdasarkan pengumpulan data di atas, selanjutnya dilakukan langkah– langkah perhitungan TOPSIS sebagai berikut:
a) Membuat  matriks  keputusan  yang  ternormalisasi.  Metode    TOPSIS memerlukan rating kinerja setiap alternatif A i pada setiap kriteria C j yang ternormalisasi.
b) Membuat  matriks  keputusan  yang  ternormalisasi  terbobot.  Solusi  ideal positif A + dan solusi ideal negatif A - ditentukan berdasarkan rating bobot ternormalisasi ( y ij ).
c) Menentukan matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif.
d) Menentukan jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif.
e) Menentukan  nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif.  Nilai V i yang  lebih besar menunjukkan bahwa alternatif Ai lebih berhak untuk dipilih.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  proses  penelitian  ini  telah  dilakukan  pengumpulan  data  serta informasi  menggunakan  beberapa  rujukan  tentang  metode  yang  digunakan yaitu  TOPSIS.  Wawancara  langsung  ke  Kantor  Merapi  Online  Corporation Yogyakarta  untuk  memperoleh  data  kriteria  dan  data  karyawan telahdilakukanpada  Februari  2020.  Tabel  2  merupakan  sampel  empat  data karyawan dari Merapi Online Corporation yang akan dilakukan perhitungan menggunakan metode TOPSIS.
Tabel 2. Data Karyawan Nama Presensi Masa kerja Ijin Disiplin ME 47 10 15 Cukup FNY 73 4 7 Baik
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 270-278 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Nama Presensi Masa kerja Ijin Disiplin SDS 97 26 0 Sangat Baik NKA 83 10 4 Baik
Selanjutnya adalah mengubah data berdasarkan nilai kriteria yang telah ditetapkan  dengan  pembobotan  untuk  masing-masing  kriteria  seperti ditunjukkan pada Tabel 3 sampai dengan Tabel 6.
Tabel 3. Bobot Presensi Presensi (%) Bobot 100 5 90-99 4 80-89 3 70-79 2 < 70 1 Tabel 4. Bobot Masa Kerja Masa Kerja Bobot >5 bulan 5 3-4 bulan 4 2-3 bulan 3 1-2 bulan 2 < 1 bulan 1 Tabel 5. Bobot Ijin Ijin Bobot < 3 hari 5 3-5 hari 4 6-8 hari 3 9-11 hari 2 > 11 hari 1 Tabel 6. Bobot Disiplin Disiplin Bobot Sangat baik 5 Baik 4 Cukup 3 Kurang 2 Sangat kurang 1
Berdasar  data  karyawan  dan  pembobotan  masing-masing  kriteria kemudian diperoleh data penilaian seperti pada Tabel 7.
Tabel 7. Data Penilaian Nama  Presensi  Masa Kerja  Ijin Disiplin ME 1 5 1 3 FNY 2 4 3 4 SDS 4 5 5 5 NKA 3 5 4 4
Berikut  merupakan  langkah  penyelesaian  perhitungan  TOPSIS. Penentuan matriks keputusan ternormalisasi menggunakan persamaan (1).
√∑
(1)
dengan: x ij = alternatif ke-i dan kriteria ke-j m  = alternatif r   = matriks ternormalisasi
Setelah  semua  data  dihitung  menggunakan  persamaan  (1)  maka diperoleh matriks R sebagai berikut:
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 270-278 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
[ ]
Contoh angka 0,1826 didapat dari:
√ Selanjutnya  menentukan  hasil  matriks  keputusan  ternormalisasi terbobot menggunakan persamaan (2).
(2)
dengan:
y ij = matriks ternormalisasi terbobot alternatif  ke-i dan kriteria ke-j w i = bobot alternatif ke-i r ij = matriks ternormalisasi alternatif ke-i dan kriteria ke-j Sehingga diperoleh matriks Y sebagai berikut:
[
]
Contoh: angka 0,7303 pada (1,1) didapat dari 0,1826 x 4 = 0,7303.
Selanjutnya  menentukan  matriks  A + dan  A - menggunakan  solusi  ideal positif  pada  persamaan  (3)  dan  solusi  ideal  negatif  pada  persamaan  (4) sehingga diperoleh data solusi ideal seperti ditunjukkan pada Tabel 9.
( ) (3) ( ) (4)
dengan:
{
{

## Tabel 9. Data Solusi Ideal
Solusi Ideal Positif (A + ) Solusi Ideal Negatif (A - ) 2,9212 0,7303 1,5724 1,2579 2,1004 0,4201 1,2309 0,7385
Contoh  angka  2,9212  didapat  sebagai  nilai  maksimal  dari  {0,7303;  1,4606; 2,9212 ;  2,1909}  = 2,9212, sedangkan  angka  0,7303  didapat  sebagai  nilai minimal dari { 0,7303 ; 1,4606; 2,9212; 2,1909} = 0,7303 . Langkah  selanjutnya  adalah  menghitung  jarak  antara  nilai  setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan solusi ideal negatif dengan
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 270-278 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
menggunakan jarak solusi ideal positif pada persamaan (5) dan jarak solusi ideal  negatif  pada  persamaan  (6)  sehingga  didapatkan  data  solusi  ideal seperti ditunjukkan pada Tabel 10.
√∑ ( ) (5)
√∑ ( ) (6) Tabel 10. Jarak Solusi Ideal D+ D- 2,8046 0,3145 1,7317 1,1401 0,0000 2,8222 0,8777 1,9700
Contoh angka 2,8046 diperoleh dari:
√ (               ) (               )
(               ) (               )
sedangkan angka 0,3145 diperoleh dari:
√ (               ) (               )
(               ) (               )
Langkah terakhir yaitu menghitung nilai preferensi alternatif pada setiap alternatif    menggunakan  persamaan  (7)  sehingga  diperoleh  perangkingan seperti ditunjukkan pada Tabel 11.
(7) Tabel 11. Data Presensi Alternatif Nama V Rangking ME 0,1008 4 FNY 0,3970 3 SDS 1,0000 1 NKA 0,6918 2
Contoh angka 0,1008 diperoleh dari:
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 270-278 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## 4. SIMPULAN
Implementasi  SPK  dengan  metode  TOPSIS  telah  dilakukan  dengan empat  kriteria  yaitu  masa  kerja,  ijin,  dan  disiplin  yang  digunakan  untuk penentuan karyawan terbaik pada Merapi Online Corporation dengan sampel empat karyawan. Penelitian telah berhasil mengimplementasikan penentuan kriteria  yang  digunakan  sebagai  acuan,  melakukan  rating  kecocokan  pada masing-masing alternatif pada setiap kriteria, memberikan nilai pada setiap kriteria,  melakukan  normalisasi  matriks  serta  proses  terakhir  adalah mengurutkan  hasil  dari  perhitungan  setiap  alternatif  pada  setiap  kriteria untuk mengetahui nilai paling besar dari masing-masing nilai akhir alternatif untuk  menentukan  pemilihan  karyawan  terbaik  di  Merapi  Online Corporation.  Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  sudah  dilakukan  telah ditetapkan karyawan yang layak menjadi karyawan terbaik adalah karyawan yang memiliki nilai tertinggi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] I. H. Firdaus, G. Abdillah, and F. Renaldi, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Ahp Dan Topsis,” Semin.  Nas.  Teknol.  Inf.  dan  Komun. ,  vol.  2016,  no.  Sentika,  pp.  2089– 9815, 2016.
[2] A. Zaki, D. Setiyadi, and F. N. Khasanah, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Siswa  Terbaik  Dengan  Metode  Analytical  Hierarchy Process,” PIKSEL  Penelit. Ilmu Komput. Sist. Embed. Log. , vol. 6, no. 1, pp. 75–84, 2018.
[3] F.  Riandari,  P.  M.  Hasugian,  and  I.  Taufik,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Menggunakan  Metode  TOPSIS  Dalam  Memilih  Kepala Departemen Pada Kantor Balai Wilayah Sungai Sumatera II Medan,” J. Inform. Pelita Nusant. , vol. Vol. 2, no. 1, pp. 6–13, 2017.
[4] A. R. Laisouw, S. Lutfi, and F. Tempola, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian  Bantuan  Program  Keluarga  Harapan  (PKH),” JIKO  (Jurnal Inform. dan Komputer) , vol. 18, no. 1, pp. 17–29, 2019.
[5] H. Agung  and R. Ricky, “Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan  Siswa  Teladan  Menggunakan  Metode  Topsis,” J.  Ilm.  FIFO , vol. 8, no. 2, p. 112, 2016.
[6] J. N. Sitompul and B. Regar, “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerima  Beasiswa  Bidikmisi  Menggunakan  Metode  Topsis  Berbasis Web,” Ris. dan E-Jurnal Manaj. Inform. Komput. , vol. Volume 3, no. 2, pp. 74–80, 2019.
[7] F. A. Rizal and J. S. Wibowo, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode Technique for Order for By  Similarity  To  Ideal  Solutisistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode Technique for Order for By Similarity To Ideal,” SINTAK 2018 , pp. 289–294, 2018.
[8] M.  Ibrahim,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pengajuan  dan  Penilaian Beasiswa Berbasis Website Menggunakan Metode TOPSIS,” J. Comput.
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 270-278 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Inf. Technol. , vol. 2, no. 1, p. 22, 2018.
[9] Sriani  and  R.  A.  Putri,  “Analisa  Sistem  Pendukung  Keputusan Menggunakan Metode Topsis Untuk Sistem Penerimaan Pegawai Pada Sma Al Washliyah Tanjung Morawa,” J. Ilmu Komput. dan Inform. , vol. 02, no. April, pp. 40–46, 2018.
[10]  N.  I.  Hendri  Mahmud  Nawawi,  Herlan  Sutisna,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Pemberian  Kredit  Kendaraan  Roda  Dua  Menggunakan Metode  TOPSIS  (Studi  Kasus  PT.  Central  Sentosa  Finance  Ciamis),” J. Infokar , vol. 1, no. 23, pp. 301–316, 2019.