E KOBIS : J URNAL E KONOMI DAN B ISNIS S YARIAH , V OLUME . 1, N O . 2, 2017 E-ISSN: 2579-7042 Prodi Ekonomi Syariah Volume 1, No. 2 Juli - Desember 2017 Halaman: 1-10

## Ekobis: Jurnal Ekonomi dan Bisnis Syariah
Journal homepage: http://jurnal.ar-raniry.ac.id/index.php/ekobis
Analisis  Pengaruh  Penduduk  Usia  Produktif  Yang  Tidak  Bekerja,  Zakat, Pertumbuhan  Ekonomi,  dan  Indeks  Pembangunan  Manusia  Terhadap Tingkat Kemiskinan Kabupaten/Kota Di Provinsi Aceh

## Cut Dian Fitri, Winny Dian Safitri, Chairunnas

## UIN Ar-Raniry Banda Aceh, Indonesia

## INFO ARTIKEL
Riwayat Artikel:
Submit 4 Juli 2017 Revisi 3 September 2017 Diterima 2 November 2017

## Kata Kunci:
Affective Loyalty Behavioral Loyalty Customer Satisfaction
Perceived Value
A B S T R A C T
This research investigated the effect of unproductive age population, economic growth, human development index and zakat on the poverty of districts in Aceh Province. The data used are unemployed productive age population, economic growth over constant price, human development index, zakat realization and proportion of poor people from 23 districts / cities in Aceh Province. The purpose of this research is to know the effect of the number of unproductive age  population,  economic  growth,  human  development  index and zakat  to  poverty districts  in  Aceh  Province. The data  used  are  unemployed  productive  age population,  economic  growth  over  constant  price,  human  development index, zakat realization and proportion of poor people from 23 districts / cities in Aceh Province. The data used is the period 2011-2015 data. The analysis technique used in the form of panel data regression, by determining the best regression  model  of  the  three  models  of  panel  data  regression  are  common  effect  model,  fixed  effect  model  and random effect model.The results show that the data in this study is best fitted with fixed affect model in determining significant  variables  affecting  poverty  rate  in  regencies  in  Aceh,  with  R 2 at  97,88%.The  partial  tests  identify  the significant  to  poverty  of  district  /  city  in  Aceh  Province  is  variable  of  zakat  and  human  development  index.  The simultan  test  shows  all  the  variables  of  unemployed  productive  age  population,  economic  growth,  human development  index  and  zalcat  have  significant  effect  on  poverty  level  Keywords  :panel  data  regression,  common effect model, fixed effect model, random effect model, Aceh
A B S T R A K
Penelitian ini mengkaji tentang pengaruh jumlah penduduk usia produktif yang tidak bekerja, pertumbuhan ekonomi, indeks  pembangunan  manusia  dan  zakat  terhadap  kemiskinan  kabupaten/kota  di  Provinsi  Aceh.  Tujuan  dari penelitian  adalah  untuk  mengeahui  pengaruh  jumlah  penduduk  usia  produktif  yang  tidak  bekerja,  pertumbuhan ekonomi, indeks pembangunan manusia dan zakat terhadap kemiskinan kabupaten/kota di Provinsi Aceh. Data yang digunakan  adalah  data  jumlah  penduduk  usia  produktif  yang  tidak  bekerja,  pertumbuhan  ekonomi  atas  harga konstan,  indeks  pembangunan  manuisa,  realisasi  zakat  dan  proporsi  penduduk  miskin  dari  23  kabupaten/kota  di Provinsi Aceh. Data yang digunakan adalah data periode 2011–2015. Teknik analisis yang digunakan berupa regresi data  panel,  dengan  menentukan  model  regresi  terbaik  dari  ketiga  model  regresi  data  panel  yaitu common  effect model , fixed  effect  model dan random  effect  model .  Model  yang  cocok adalah fixed effect  model dengan  nilai  R 2 sebesar 97,88%. Uji parsial menunjukkan yang berpengaruh terhadap kemiskinan kabupaten/kota di Provinsi Aceh adalah variabel zakat dan indek pembangunan manusia. Uji simultan menunjukan seluruh variabel jumlah penduduk usia  produktif  yang  tidak  bekerja,  pertumbuhan  ekonomi,  indeks  pembangunan  manusia  dan  zakat  berengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan.

## 1. PENDAHULUAN
Pembangunan adalah suatu proses perubahan menuju ke arah yang lebih baik dan terus menerus untuk mewujudkan masyarakat  Indonesia  yang  berkeadilan,  berdaya  saing,  maju,  dan  sejahtera  dalam  wadah  negara  kesatuan  republik Indonesia.Pembangunan  harus  diarahkan  sedemikian  rupa  sehingga  semakin  mendekati  tujuan  untuk  meningkatkan kesejahteraan masyarakat secara menyeluruh yang adil dan merata.
Pemerintah  Indonesia  menyadari  bahwa  pembangunan  nasional  adalah  salah  satu  upaya  untuk  mencapai  tujuan masyarakat  adil  dan  makmur.  Sejalan  dengan  tujuan  tersebut,kegiatan  pembangunan  telah  diarahkan  kepada  daerah  yang membutuhkan  perhatian  khusus.  Pembangunan  daerah  dilakukan  secara  terpadu dan  berkesinambungan  sesuai  prioritas  dan kebutuhan masing-masing daerah. Salah satu indikator utama keberhasilan pembangunan nasional adalah menurunnya jumlah penduduk miskin.
Kemiskinan  merupakan  masalah  yang  dihadapi  oleh  semua  negara  di  dunia,  terutama  negara  sedang  berkembang. Kemiskinan  merupakan  masalah  kompleks  yang  dipengaruhi  oleh  berbagaifaktor  yang  saling  berkaitan,  antara  lain  tingkat pendapatan masyarakat, pengangguran, kesehatan, pendidikan, akses terhadap barang dan jasa, lokasi, geografis, dan lokasi lingkungan.  Banyak  dampak  negatif  yang  disebabkan  oleh  kemiskinan,  selain  timbulnya  banyak  masalah-masalah  sosial, kemiskinan juga dapat mempengaruhi pembangunan ekonomi suatu negara. Kemiskinan yang tinggi akan menyebabkan biaya yang  harus  dikeluarkan  untuk  melakukan  pembangunan  ekonomi  menjadi  lebih  besar,  sehingga  secara  tidak  langsung  akan menghambat pembangunan ekonomi.
Adanya  keterbelakangan,  dan  ketertinggalan  sumber  daya  manusia  (SDM)  yang  tercermin  oleh  rendahnya  indeks pembangunan  manusia  (IPM),  ketidak  sempurnaan  pasar,  dan  kurangnya  modal  menyebabkan  rendahnya  produktifitas. Rendahnya  produktifitas  mengakibatkan  rendahnya  pendapatan  yang  terima  yang  oleh  masyarakat  tercermin  oleh  rendahnya pertumbuhan  ekonomi  atau  produk  domestik  regional  bruto  (PDRB).Dari  sektor  ketenagakerjaan  tolak  ukur  keberhasilan pembangunan salah satunya dapat dilihat dari jumlah penduduk miskin usia 15 tahun keatas dengan status bekerja. Hal tersebut terlihat  dari  keseriusan  pmerintah  dalam  meciptakan  lapangan  kerja  dan  memberikan  pelatihan-pelatihan  kepada  penduduk miskin  usia  15  tahun  keatas.  Dalam  menjalankan  kegiatan  tersebut  diantara  masyarakat  saling  membangun  hubungan  sosial untuk  mewujudkan  keharmonisan  antar  masyarakat,  hal  ini  tercermin  dlam  islam  melalui  pemberian  zakat.  Zakat  merupakan salah satu cara untuk menstabilkan kehidupan ekonomi masyarakat, dengan zakat orang-orang miskin dan membutuhkan dapat terbantu.
Aceh merupakan wilayah yang terletak diujung barat Indonesia. Era baru Aceh dimulai pada tahun 2005 setelah konflik bersenjata dan peristiwa gempa tsunamipada akhir tahun 2004. Dari tahunketahun persentase penduduk miskin di Provinsi Aceh semekin menurun dari 17,08% pada tahun 2015 menjadi 16.73% pada tahun 2016. Serambi Indonesia (2016) melaporkan Aceh sebagai  provinsi  kedua  dengan  laju  pertumbuhan  ekonomi  terendah  dan  tingkat  kemiskinan  tertinggi  di  Sumatera. Sementara indeks pembangunan manusia Aceh selalu meningkat setiap tahunnya dari angka 69,45 pada tahun 2015 menjadi 70,00 pada tahun 2016. Aceh juga memiliki persentase yang tinggi pada permasalahan jumlah penduduk miskin usia 15 tahun ke atas yang tidak  bekerja yaitu  mencapai  angka  40,24%  juga  menduduki peringkat  tertinggi  di  Sumatera  (BPS,  2009).  Aceh  juga  memiliki potensi realisasi zakat yang sangat besar setiap tahunya yang mencapai 25% sampai 30% dari 10 triliun menjadi 15 triliun pada tahun 2015 hal ini diharapkan dapat mengurangi tingkat kemiskinan di Aceh (Baitul mal Aceh, 2016).
Penelitian  tentang  kemiskinan  telah  banyak  dilakukan,  Suriani  melakukan  penelitian  dengan  judul  “Pengaruh Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap  Kemiskinan  Pada  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Aceh”.  Pada  penelitian  tersebut  variabel independen  yang  digunakan  adalah  pendapatan  perkapita  kabupaten/kota,  sedangkan  variabel  dependen  adalah  proporsi penduduk miskin, hasil penelitiannya diperoleh bahwa laju pertumbuhan ekonomi berpengaruh signifikanterhadap kemiskinan di Aceh (Suriani, 2011).

## 2. TINJAUAN TEORITIS

## Kemiskinan
Kemiskinan merupakan masalah yang dihadapi oleh seluruh negara, terutama di negara sedang berkembang seperti Indonesia.  Kemiskinan  adalah  keterbatasan  yang  disandang  seseorang,  keluarga,  komunitas  atau  bahkan  negara  yang menyebabkan ketidaknyamanan dalam kehidupan, terancamnya penegakan hukum dan keadilan serta hilangnya generasi dan suramnya masa depan bangsa dan negara. Pengertian itu merupakan pengertian secara luas, telah dikatakan kemiskinan terkait dengan ketidaknyamanan dalam hidup. Dalam segala bidang selalu  menjadi kaum tersingkir karena tidak dapat menyamakan kondisi dengan kondisi masyarakat sekitarnya (Kuncoro, 2006).
BPS (2012) juga mendefinisikan kemisknan yaitu, sebagai ketidakmampuan individu dalam memenuhi kebutuhan dasar minimal untuk hidup layak lebih jauh kemiskinan merupakan sebuah kondisi yang berada di bawah garis nilai standar kebutuhan minimum,  baik  untuk  makanan  dan  non  makanan  yang  disebut  garis  kemiskinan (poverty  line) .  Mengukur  kemiskinan menggunakan konsep kemampuan memenuhi kebutuhan dasar ( basic needs approach ). Pendekatan ini memandang kemiskinan sebagai ketidakmampuan dari sisi ekonomi untuk memenuhi kebutuhan dasar makanan dan bukan makanan yang diukur dari sisi pengeluaran.  Jadi,  penduduk miskin  adalah  penduduk  yang memiliki  rata-rata  pengeluaran perkapita  perbulan  di  bawah  garis kemiskinan. Tingkat kemiskinan dapat diukur dengan nilai proporsi penduduk miskin dengan rumus sebagai berikut:
𝑃 = 𝐵𝑎𝑛𝑦𝑎𝑘𝑛𝑦𝑎 𝑝𝑒𝑛𝑑𝑢𝑑𝑢𝑘 𝑚𝑖𝑠𝑘𝑖𝑛
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑝𝑒𝑛𝑑𝑢𝑑𝑢𝑘 𝑥 100%

## Zakat
Sebagaimana halnya zakat memiliki ragam makna baik dari segi Bahasa ( terminologi ) dan istilah ( epistimologi ). Namun menurut para fuqaha zakat memiliki mana yang berbeda-beda. Pertama zakat berarti at-Thahuru yang bermaksud membersihkan
dan  mensucikan.  Kedua  zakat  bermakna al-Barakatu yaitu  berkah,  orang  yang  membayar  zakat  hartanya  selalu  dilimpahkan keberkahan oleh Allah SWT. Ketiga, zakat bermakna an-Numw yang artinya tumbuh dan berkembang. Keempat zakat bermakna as-Shalahu yang  artinya  beres  atau  bagus.  Orang  yang  membayar  zakat  hartanya  selalu  bagus  dan  terhindar  dari  masalah (Kemenag, 2013).
Hubungan antara makna zakat menurut Bahasa dan menurut istilah sangat nyata dan erat sekali, yaitu bahwa harta yang dikeluarkan zakatnya akan menjadi berkah, tumbuh dan berkembang, suci dan baik (Hafidhuddin, 2002). Pada Surat At- Taubah: 60 telah ditegaskan bahwa orang-orang yang berhak menerima zakat diantaranya adalah fakir dan mskin. Begitu juga diantara tujuan zakat adalah menghapuskan kefakiran, kemiskinan dan kemelaratan.
ِباَقِّرلٱ  ِﰲَو ۡمُُوُلُـق ِةَفﱠلَؤُم ۡلٱ َو اَه ۡـيَلَع َﲔِلِمَٰعۡلٱَو ِﲔِكَٰسَمۡلٱَو ِءٓاَرَقُفۡلِل ُتَٰقَدﱠصلٱ اَﱠﳕِإ ةَضيِرَف  ِۖليِبﱠسلٱ ِنۡبٱَو ِﱠٱ ِليِبَس  ِﰲَو َﲔِمِرَٰغ ۡلٱ َو
َنِّم
ميِكَح ٌميِلَع ُﱠٱَو ِۗﱠٱ
Artinya: Sesungguhnya zakat-zakat itu, hanyalah  untuk orang-orang fakir, orang-orang miskin, pengurus-pengurus zakat, Para mu'allaf yang dibujuk hatinya, untuk (memerdekakan) budak, orang-orang yang berhutang, untuk jalan Allah dan untuk mereka yuang  sedang  dalam  perjalanan,  sebagai  suatu  ketetapan  yang  diwajibkan  Allah,  dan  Allah  Maha  mengetahui  lagi  Maha Bijaksana ( At-taubah, 60).

## Indeks Pembangunan Manusia
Indeks Pembangunan Manusia merupakan indikator tingkat pembangunan manusia suatu wilayah yang dihitung melalui perbandingan dari angka  harapan hidup, pendidikan dan  standar hidup  layak.Franciari dan Sugiyanto menyaakan bahwa IPM mencakup tiga komponen dasar yang merefleksikan upaya pembangunan manusia, yaitu peluang hidup (longevity) yang dihitung berdasarkan angka harapan hidup ketika lahir, pengetahuan (knowledge) yang diukur berdasarkan rata-rata lama sekolah dan angka melek huruf peduduk berusia 15 tahun ke atas, dan standar hidup layak (living standards) yang diukur dengan pengeluaran per kapita berdasarkanparitas daya beli (purchasing power parity) (Franciar & Sugiyanto , 2013).
Dengan 3 ukuran pembangunan ini dan menetapkan suatu formula yang kompleks, yang dibagi menjadi 3 kelompok (Subandi, 2016):
1. Negara dengan pembangunan manusia rendah (low human development) bila nilai HDI berkisar antara 0,0 hingga 0,59
2. Negara dengan pembangunan manusia yang menengah (medium human development) bila nilai HDI berkisar antara 0,51 hingga 0,78
3. Negara dengan pembangunan manusia yang tinggi (high human development) bila nilai HDI berkisar antara 0,80 hingga 1,0.

## Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan ekonomi didefinisikan sebagai peningkatan total output perekonomian. Selain itu pertumbuhan ekonomi juga diartikan sebagai kenaikan Gross Domestic Product (GDP) tanpa memandang apakah kenaikan tersebut lebih besar atau lebih  kecil  dari  tingkat  pertumbuhan  penduduk  (Fair,  2007).Secara  umum  pertumbuhan  ekonomi  dapat  didefinisikan  sebagai peningkatan dalam memproduksi barang-barang dan jasa-jasa. Dengan kata lain, pertumbuhan ekonomi lebih menunjuk kepada perubahan kuantitatif dan biasanya diukur dengan mengunakan produk domestic bruto atau pendapatan output perkapita (Nanga, 2005).
Menurut  Sukirno  PDRB  disajikan  dalam  PDRB  Atas  Harga  Berlaku  (ADHB)  dan  PDRB  Atas  Dasar  Harga  Konstan (ADHK).  PDRB  ADHB  dihitung  menggunakan  harga  pada  tahun  yang  bersangkutan,  sedangkan  PDRB  ADHK  dihitung menggunakan harga pada salah satu tahun yang dijadikan sebagai tahun dasar (Sukirno, 2004).  BPS (2015) menghitung PDRB melalui tiga  pendekatan yaitu pendekatan produksi, pendapatan dan pengeluaran. PDRB ADHK dengan pendekatan produksi atau lapangan usaha digunakan untuk menunjukkan laju pertumbuhan ekonomi secara keseluruhan atau setiap sektor dari tahun ke tahun. BPS menghitung laju pertumbuhan ekonomi dengan rumus sebagai berikut:
𝑝𝑒𝑟𝑡𝑢𝑚𝑏𝑢ℎ𝑎𝑛 𝑒𝑘𝑜𝑛𝑜𝑚𝑖 = 𝑃𝐷𝑅𝐵 − 𝑃𝐷𝑅𝐵 𝑃𝐷𝑅𝐵 𝑥100%

## Penduduk Usia Produktif Yang Tidak Bekerja
Penduduk usia produktif adalah penduduk usia kerja yang sudah bisa menghasilkan barang dan jasa. Penduduk usia produktif  yang  tidak  bekerja  adalah  penduduk  miskin  yang  menjadi  pencari  pekerjaan  atau  menganggur  dan  bukan  angkatan kerja (penduduk miskin yang tidak bekerja maupun tidak mencari pekerjaan).
Salah  satu  faktor  penting  yang  menentukan  kemakmuran  masyarakat  adalah  tingkat  pendapatan.  Pendapatan masyarakat  mencapai  maksimum  apabila  tingkat  penggunaan  tenaga  kerja  penuh  dapat  terwujudkan,  sehingga  apabila  tidak bekerja atau menganggur maka akan mengurangi pendapatan dan hal ini akan mengurangi tingkat kemakmuran yang mereka
capai dan dapat menimbulkan buruknya kesejahteraan masyarakat menyebabkan kemiskinan semakin meningkat.

## Spesifikasi Model Regresi Data Panel
Analis data dibatasi pada 5 variabel, yaitu variabel jumlah penduduk miskin, realiasi zakat, penduduk usia produktif yang tidak bekerja, PDRB, dan IPM Secara ekonometrika, hubungan antara kemiskinan, realiasi zakat, penduduk usia produktif yang tidak bekerja, PDRB, dan IPM dapat ditulis sebagai berikut.
Y = αi + β 1 X 1i + β 2 X 2i + β 3 X 3i + β 4 X 4i + ei keterangan:
Y : Kemiskinan β 1 X 1i : Keofesien regresi untuk penduduk usia produktif 15 tahun keatas yang tidak bekerja
β 2 X 2i : Keofesien regresi untuk zakat
β 3 X 3i : Keofesien regresi untuk PDRB atas harga konstan
β 4 X 4i : Keofesien regresi untuk IPM ei : Standar error

## Paradigma Penelitian
Berdasarkan kerangka pemikiran yang telah dijelaskan sebelumnya, maka paradigma penelitian atau keterkaitan antara variabel atau konsep dalam suatu penelitian ini seperti terlihat dalam Gambar 1.

## Gambar 1 Paradigma Penelitian
Berdasarkan  latar  belakang  penelitian  dan  landasan  teori  yang  telah  dikemukakan  sebelumnya,  maka  yang  menjadi hipotesis dalam penelitian ini adalah:
H 1 : Penduduk Usia Produktif 15 Tahun Keatas Yang Tidak Bekerja berpengaruh terhadap Kemiskinan . H 2 : Zakat berpengaruh terhadap Kemiskinan . H 3 : PDRB Atas Harga Konstan berpengaruh terhadap Kemiskinan . H 4 : IPM berpengaruh terhadap Kemiskinan .

## 3. METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  analisis  kuantitatif,  yaitu  penelitian  yang  menekankan analisisnya pada data numerical atau angka yang diperoleh dengan metode statistik serta dilakukan pada penelitian inferensial atau dalam  rangka  pengujian  hipotesis  sehingga  diperoleh  signifikansi  hubungan  antara  variabel  yang  diteliti  dengan  menggunakan soffwareEviews 9.0.
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder  yang  berumber  dari  BPS  Provinsi  Aceh,  yaitu  data  23 Kabupaten/Kota di Provinsi Aceh. Adapun variabel yang digunakan persentase penduduk miskin, jumlah penduduk usia produktif yang tidak bekerja, realisasi zakat, PDRB harga kontan, dan IPM. Periode data yang digunakan dari tahun 2011-2015 sedangkan metode yang digunakan yaitu metode data panel.
Analis data dibatasi pada 5 variabel, yaitu variabel jumlah penduduk miskin, realiasi zakat, penduduk usia produktif yang tidak bekerja, PDRB, dan IPM Secara ekonometrika, hubungan antara kemiskinan, realiasi zakat, penduduk usia produktif yang tidak bekerja, PDRB, dan IPM dapat ditulis sebagai berikut.
Y = αi + β 1 X 1it + β 2 X 2it + β 3 X 3it + β 4 X 4it + e it keterangan: Y  : Kemiskinan X 1 : Penduduk usia produktif 15 tahun keatas yang tidak    bekerja
X 2 : Zakat
X 3 : PDRB harga konstan 2010
X 4 : IPM ei : Standar error
Adapun definisi oprasional variabel yang digunakan adalah sebagai berikut:
1. Kemiskinan (Y) adalah Menurut Badan Pusat Statistk (BPS 2016) Jumlah Penduduk Miskin adalah penduduk yang memiliki rata-rata pengeluaran perkapita perbulan dibawah garis kemiskinan dengan satuan persen (ribuan)
2. Penduduk usia produktif yang tidak bekerja (X 1 )
Adalah penduduk miskin yang menjadi pencari pekerjaan atau menganggur dan bukan angkatan kerja (penduduk miskin yang tidak bekerja maupun tidak mencari pekerjaan) dengan satuan persen (%)
3. Zakat (X 2 )
Adalah sejumlah  harta  tertentu  yang  diwajibkan  Allah  diserahkan  kepada  orang-orang  yang  berhak  menerimanya.  Dalam penelitian ini data yang diambil adalah data realisasi zakat yang bersumber dari penerimaan zakat degan satuan juta rupiah.
4. Tingkat pertumbuhan ekonomi (X 3 )
Adalah adalah nilai barang dan jasa yang dihasilkan oleh masyarakat kabupaten/kota dalam periode waktu tertentu. Dihitung dengan PDRB harga berlaku konstan untuk wilayah kabupaten/kota yang diteliti dengan satuan juta rupiah.
5. IPM (X 4 )
Adalah  indeks  komposit  yang  digunakan  untuk  mengukur  pencapaian  rata-rata  suatu  negara  dalam  tiga  hal  mendasar pembangunan  manusia,  yaitu  :  (1)  Indeks  Harapan  Hidup,  yang  diukur  dengan  angka  harapan  ketika  lahir,  (2)  Indeks Pendidikan,  yang  diukur  berdasarkan  rata-rata  lama  sekolah  dan  angka  melek  huruf  penduduk  usia  15  tahun  keatas,  (3) Indeks Pendapatan, yang diukur dengan daya beli konsumsi per kapita.

## 4. TEMUAN DAN PEMBAHASAN
Indonesia  memiliki  beberapa  daerah  dengan  hak  otonomi  khusus,  salah  satunya  adalah  Provinsi  Aceh.  Sejak dicanangkan  otonomi  khusus,  Pemerintah  Aceh  telah  berhasil  menekan  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  Aceh.  Hal  tersebut merupakan  keberhasilan  bagi  pemerintah  Aceh.  Gambaran  kondisi  kemiskinan  Aceh  yang  dibandingkan  secara  nasional  dan beberapa Provinsi lain di Sumatera dapat dilihat pada gambar 2 berikut:
Sumber BPS Dalam Angka 2012-2016 (diolah)

## Gambar 2
Perbandingan Tingkat Kemiskinan Aceh, Nasional, dan Provinsi Lain di Sumatera Tahun 2011-2015
Berdasarkan Gambar tersebut dapat diketahui bahwa secara umum dari tahun ketahun, Aceh telah berhasil menekan angka  kemiskinan terutama sejak tahun 2011 sampai 2015.  Secara lokal Aceh berhasil menurunkan tingkat kemiskinan, akan tetapi  jika  dibandingkan  dengan  rata-rata  kemiskinan  nasional,  Provinsi  Aceh  masih  tergolong  tinggi  tingkat  kemiskinannya
0 5 10 15 20 25 2011 2012 2013 2014 2015
Perbandingan Tingkat Kemiskinan Aceh, Nasional, dan Provinsi Lain di Sumatera  Tahun 2011-2015
Indonesia Aceh Sumut
Riau
dibandingkan secara nasional dan beberapa Provinsi lain di Sumatera (Sumatera Utara dan Riau).
Tahapan  awal  sebelum  melakukan  analisis  regresi  data  panel  yaitu  pengujian  asumsi  yang  meliputi  pengujian normalitas,  heteroskedastisitas,  dan  multikolinearitas.  Semua  asumsi  harus  terpenuhi  sehingga  penelitian  yang  diakukan menunjukann  hasil  yang  baik.  Tingkat  kesalahan  atau  nilai  α  yang  digunakan  dalam  pengujian  hipotesis  yaitu  0,1.  Pengujian asumsi dapat dituliskan sebagai berikut:

## Uji Normalitas
Uji Normalitas dilakukan dengan tujuan untuk menilai sebaran data pada sebuah kelompok data atau variabel, apakah sebaran data tersebut berdistribusi normal ataukah tidak. Uji Normalitas berguna untuk menentukan data yang telah dikumpulkan berdistribusi normal, dengan hipotesis sebagai berikut:
Hipotesis H 0 : Residual berdistribusi normal H 1 : Residual tidak berdistribusi normal Dapat dilihat pada Tabel berikut ini:
Tabel 1 Nilai Probability No Nama Nilai 1 Jarque- Bera 0,229034 2 Probability (Sign) 0,891797
Berdasarkan hasil yang didapat pada Tabel 1 nilai Jarque-Bera yang didapat sebesar 0,229034 dengan nilai peluang Jarque-Bera sebesar 0,891797. Nilai peluang Jarque-Bera ini lebih besar dari α yang dipakai yaitu 0,1,  sehingga H 0 tidak dapat ditolak maka dapat disimpukan jika residual berdistribusi normal.

## Uji Multikolinearitas
Pengujian  multikolinearitas  digunakan  untuk  melihat  ada  atau  tidaknya  hubungan  antara  variabel  independen  bisa dilakukan dengan uji corelation. Menurut Ghozalijika koefisien koreasi antara masing-masing variabel bebas tidak terdapat nilai lebih besar dari 0,90 maka tidak terjadi multikolinearitas dalam model regresi dapatdilihat pada tabel 2 berikut ini:
Tabel 2 Nilai Korelasi Dependen Usia Prod Zakat PDRB IPM Usia Prod 1.000000 -0.160296 -0.211150 -0.213632 ZAKAT -0.160296 1.000000 0.385695 0.536623 PDRB -0.211150 0.385695 1.000000 0.659547 IPM -0.213632 0.536623 0.659547 1.000000
Tabel 2 diatas menunjukkan jika nilai yang didapat dari semua variabel lebih kecil dari 0,09 maka dapat disimpulkan tidak terjadi multikolinearitas.

## Uji Heteroskedastisitas
Pengujian heteroskedastisitas bertujuan untuk melihat apakah varians residual bersifat konstan. Uji heteroskedastisitas dapat  dilihat  secara  visual  dan  pengujian  matematis.  Uji  visual  dapat  dilihat  melalui  grafik  residual  yang  terbentuk  dari  model regresi, jika grafik tersebut tidak membentuk pola tertentu maka tidak terdapat heteroskedastisitas. Dapat dilihat pada Gambar 3 berikut:
-8 -4 0 4 8 5 10 15 20 25 30 si m eu lu e - 1 1 si m eu lu e - 1 5 A si ng ki l - 1 4 A se la ta n - 1 3 A te ng ga ra - 1 2 A ti m u r - 1 1 A ti m u r - 1 5 A te ng ah - 1 4 A b ar a t - 1 3 A be sa r - 1 2 p id ie - 1 1 p id ie - 1 5 b ire u n - 1 4 A u ta ra - 1 3 A b dy a - 1 2 G lu e s - 1 1 G lu e s - 1 5 A ta m ia ng - 1 4 N ra ya - 1 3 A ja ya - 1 2 B m er ia h - 1 1 B m er ia h - 1 5 P ja ya - 1 4 B a ce h - 1 3 sa ba n g - 1 2 la n gs a - 1 1 la n gs a - 1 5 lh o ks e u m a w e - 1 4 su b ul u ss al am - 1 3 Residual Actual Fitted Gambar 3
Dengan hasil diatas tidak terjadi heteroskedastisitas, karena residualnya tidak membentuk pola tertentu, dengan kata lainnya residualnya cenderung konstan.

## Pendugaan Model Regresi Data Panel
Pada  analisis  regresi  data  panel  terdapat  tiga  pendekatan  dalam  menduga  model  yaitu common  effect  model,  fixed effect  model dan random  effect  model .  Berikut  adalah  hasil  estimasi  model  regresi  data  panel  menggunakan  ketiga  model tersebut:
1. Common effect model
Common  effect model  merupakan  model  estimasi  regresi  data  panel  paling  sederhana.  Berdasarkan  hasil  estimasi menggunakan common effect model seperti terlampir pada Lampiran 1 maka model umum common effect model adalah sebagai berikut:
𝑌 = 55,67157 − 0,120𝑋 , − 0,0177𝑋 , + 8.58𝑋 , − 0,477𝑋 ,
2. Fixed effect model Fixed effect model merupakan model estimasi regresi data panel dengan mengasumsikan jika koefisien slope bernilai konstan tetapi intersep bersifat tidak konstan Berdasarkan hasil pada Lampiran 2 maka model umum fixed effect model adalah:
𝑌 = 104,66 + 0,000344𝑑 − 0,0868𝑑 + 2.93𝑑 − 1,246𝑑
3. Random effect model
Pada random  effect  model perbedaan  karakteristik  individu  dan  waktu  diakomodasikan  pada error dari  model. Berdasarkan hasil pada Lampiran 3, didapatkan model umum untuk random effect model adalah sebagai berikut : 𝑌 = (86,163 + 𝑢 ) + 0,00018𝑋 − 0,0177𝑋 + 4,33𝑋 − 1,0032𝑋

## Model Regresi Data Panel Terbaik
Pemilihan  model  bertujuan  untuk  memilih  model  regresi  data  panel  terbaik  dari  tiga  model  regresi  data  panel  yaitu common effect model , fixed effect model, dan random effect model . Untuk memilih model terbaik dilakukan beberapa pengujian statistik yaitu chow test , hausman test dan lagrange multiplier test . Berdasarkan hasil, maka hasil pengujiannya adalah sebagai berikut :
1. Chow Test
Hipotesis : H 0 : Model pendugaan merupakan commont effect model H 1 : Model pendugaan merupakan fixed effect model
Tabel 3 Uji Chow Test No  Effects Test Nilai Statistic d.f Probali ty (Sign) 1 Cross- section F 93,83 (22,79) 0,0000 2 Cross- section Chi- square 394,86 22 0,0000
Berdasarkan output pada nilai cross section yang didapat sebesar 93,83 dengan nilai peluang sebesar 0,000, nilai peluang ini lebih kecil dari α yang ditetapkan yaitu 0,1 sehingga H 0 ditolak. Maka model pendugaan yang lebih baik digunakan adalah fixed effect model dibandingkan dengan common effect model .
2. Hausmant Test
Hipotesis
H 0 : Model pendugaan merupakan random effect model H 1 : Model pendugaan merupakan fixed effect model Berdasarkan output hasil analisis nilai chi-square statistic yang didapat sebesar 30,226 dengan nilaipeluang sebesar  0,000.  Nilai peluang  yang  didapat  ini  lebih  kecil  dari  α  yang  ditetapkan  yaitu  0,1  sehingga  H 0 ditolak.  Maka model  pendugaan  yang  lebih  baik  digunakan  adalah fixed  effect  model dibandingkan  dengan random  effect  model. Pengujian lagrange multiplier tidak perlu dilakukan karena berdasarkan chow test dan hausmant test telah diketahui jika model yang cocok untuk menganalisis data ini adalah fixed effect model .
Pemilihan  model  terbaik  juga  dapat  dilakukan  dengan  melihat  Koefisien  Determinasi  (R 2 ), Akaike Information Criterion (AIC), dan Schwarz Information Criterion (SIC). Kriteria pemilihan model regresi terbaik dengan Nilai R 2 adalah model dengan nilai R 2 tertinggi. Sedangkan untuk pemilihan model terbaik menggunakan kriteria AIC dan SIC adalah model yang memiliki nilai AIC dan SIC terkecil. Maka semakin tinggi nilai R 2 dan semakin rendah nilai AIC serta SIC maka model akan semakin baik. Berikut adalah perbandingan nilai R 2 , AIC dan SIC dari common effect model , fixed effect model dan random effect model :
Tabel 4 Perbandingan Nilai R
2 Pendugaan Model Pendugaan Model common effect fixed effect random effect AIC 5,179 2,293 11,83 SIC 5,304 2,097 11,19 Nilai R 2 43,48% 97,88% 58,48%
Berdasarkan nilai R 2 , AIC dan SIC pada Tabel 4 model yang memiliki nilai AIC terkecil adalah fixed effect model . Hasil menggunakan kriteria SIC juga menunjukkan jika model yang memiliki nilai SIC terkecil adalah fixed effect  model. Sejalan  dengan kedua  kriteria  tersebut  kriteria pemilihan  model  terbaik  menggunakan  Nilai  R 2 juga menunjukkan jika nilai R 2 tertinggi terdapat pada fixed effect model. Berdasarkan ulasan tersebut maka model terbaik yang dapat digunakan untuk menganalisis adalah fixed effect model. Hasil ini sejalan dengan pengujian pemilihan model  regresi  data  panel  terbaik  menggunakan  chow  test  dan  hausmant  test.  Sehingga  model  terbaik  yang digunakan untuk menganalisis data ini adalah fixed effect model.

## Uji Kelayakan Model Regresi Data Panel yang Terpilih
Berdasarkan  pengujian  pemilihan  model,  model  yang  terpilih  adalah fixed  effect  model .  Pengujian  kelayakan  model untuk fixed effect model . Pengujian kelayakan model bertujuan untuk melihat apakah model yang terpilih mampu mengestimasi parameter dengan baik. Uji kelayakan model meliputi uji simultan, uji parsial dan koefisien determinasi.
Uji Simultan (Uji F)
Uji  simultan  (uji  F) digunakan untuk  mengetahui  pengaruh  variabel  bebas  secara  bersama-sama  (simultan)  terhadap variabel terikat. Hipotesinya dapat dilihat sebagai berikut:
Hipotesis : H 0 : β 1 = β 2 = ⋯ =β 4 = 0 (secara bersama-sama tidak ada zakat, PDRB, penduduk usia produktif yang tidak bekerja dan IPM terhadap kemiskinan)
H 1 : 𝛽 ≠ 0 Secara  bersama-sama  ada  pengaruh  zakat,  PDRB,  penduduk  usia  produktif  yang  tidak  bekerja  dan  IPM terhadap kemiskinan
Berdasarkan  output  hasil  analisis fixed  effect model  didapatkan  nilai  F statistik sebesar  140,28  dengan  nilai  peluang sebesar 0,000. Nilai peluang yang didapat pada uji ini lebih kecil dari α yang ditetapkan yaitu sebesar 0,1 sehingga H 0 ditolak. Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  Secara  bersama-sama  terdapat  pengaruh  zakat,  PDRB,  penduduk  usia  produktif  yang  tidak bekerja dan Ipm terhadap kemiskinan.

## Uji Parsial (Uji t)
Uji parsial (uji t) digunakan untuk menguji secara parsial atau individu masing-masing variabel bebas berpengaruh terhadap variabel terikat. Hipotesinya dapat dilihat sebagai berikut:
Hipoesis: H 0 : 𝛽 = 0 ,untuk k = 1,2,…,4(variabel independen ke- k tidak  berpengaruh  signifikan terhadap tingkat kemiskinan). H 1 : 𝛽 ≠ 0 untuk k=1,2,…,4(variabel independen ke- k berpengaruh  signifikan terhadap tingkat kemiskinan).
Tabel 5 Nilai Koefisien Slope dan Sign Uji Parsial Variabel Bebas Nama variabel Koefisien slope Sign X 1 Penduduk usia produktif yang tidak bekerja 0.000344 0.9856 X 2 Zakat -0.086821 0.0553 X 3 PDRB 2.9306 0.5359 X 4 IPM -1.246605 0,000
Tabel diatas menunjukkan nilai signifikansi dan koefisien slope setiap parameter. Berdasarkan Tabel terdapat variabel yang  memiliki  nilai  koefisien  positif  dan  negatif.  Nilai  keofisien  yang  positif  menunjukkan  jika  variabel  tersebut  memberikan kontribusi  yang  positif  terhadap  kemiskinan  sedangkan  nilai  keofisien  yang  negatif  menunjukkan  jika  variabel  tersebut memberikan  kontribusi  negatif  terhadap  tingkat  kemiskinan.  Dari  empat  variabel  yang  digunakan  terdapat  dua  variabel  yang memiliki nilai koefisien positif yaitu variabel X 1 dan X 3 , artinya setiap kenaikan satu satuan sektor tersebut maka akan menaikan tingkat kemiskinan sebesar nilai koefisiennya. Namun, dari dua variabel tersebut tidak terdapat variabel yang signifikan pada α sebesar  0,1  sehingga  diidentifikasikan  jika  Penduduk  usia  produktif  yang  tidak  bekerja  dan  PDRB  meningkat  maka  dapat meningkatkan tingkat kemiskinan.
Nilai koefisien yang bernilai negatif pada Tabel adalah variabel X 2 dan X 4 artinya setiap kenaikan satu satuan variabel tersebut akan menurunkan tingkat kemiskinan sebesar nilai koefisiennya. Kedua variabel tersebut yang signifikan pada α sebesar 0,1. Hal ini menunjukkan jika variabel zakat dan IPM meningkat maka dapat menurunkan tingkat kemiskinan. Secara keseluruhan variabel yang berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan adalah zakat dan IPM.
Koefisien Determinasi (R 2 ) Koefisien determinasi (R 2 ) digunakan untuk melihat sejauh mana kemampuan variabel independen menjelaskan variabel dependen. Dalam penelitian ini nilai R 2 yang didapat berdasarkan hasil dari Lampiran 2 adalah sebesar 0.978800 atau 97,88%. Nilai R 2 ini menunjukkan bahwa variabel zakat, PDRB, penduduk usia produktif yang tidak bekerja dan IPM mampu menjelaskan tingkat kemiskinan sebesar 97,88%, sedangkan  sisanya sebesar 0,03 atau 30%  dipengaruhi oleh faktor–faktor lain  yang tidak masuk ke dalam model.

## 5. KESIMPULAN DAN REKOMENDASI
Adapun kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Model regresi data panel yang tepat untuk menganalisis pengaruh penduduk usia produktif yang tidak bekerja, zakat perkapita,  PDRB  perkapita  dan  IPM  terhadap  kemiskinan  kabupaten/kota  di Provinsi  Aceh  adalah fixed  effect  model dengan nilai R 2 sebesar 97,88%. Bentuk umum dari fixed effect model adalah sebagai berikut:
𝑌 = 104,66−5.517𝑑 −4.843𝑑 − 12,130𝑑 − 7,328𝑑 − 7,350𝑑 + 3,462𝑑 + 4,109𝑑 + 2,112𝑑 + 2,572𝑑 − 0,181𝑑 + 0,303𝑑 − 6,408𝑑 − 2,266𝑑 − 5,466𝑑 + 1,303𝑑 − 2,338𝑑 + 7,227𝑑 + 6,214𝑑 + 9,622𝑑 + 5,165𝑑 + 1,289𝑑 + 4,064𝑑 − 7,013𝑑 + 0,000344𝑋 , − 0,0868𝑋 , + 2,93𝑋 , − 1,246𝑋 ,
2. Variabel yang berpengaruh terhadap kemiskinan di Provinsi Aceh adalah variabel zakat dan IPM.
3. Hasil uji parsial menunjukkan jika variabel Penduduk usia produktif yang tidak bekerja dan PDRB koefisien positif. Ini mengindikasikan  jika  variabel  jika  penduduk  usia  produktif  yang  tidak  bekerja  dan  PDRB  ini  dapat  meningkatkan kemiskinan. Sementara, variabel zakat dan IPM mempunyai koefisien negatif. Ini mengindikasikan bahwa variabel zakat dan IPM dapat menurunkan angka kemiskinan.

## DAFTAR PUSTAKA
BPS. (2009). Data dan Informasi Kemiskinan Kabupaten/Kota. Aceh: BPS. Baitul Mal. (2016). Zakat . Aceh: Baitul Mal. Suriani. (2011). Pengaruh pertumbuhan Ekonomi Terhadap Kemiskinan Pada Kabupaten/Kota di Provinsi Aceh . Jurnal Ekonomi dan Pembangunan . Kuncoro, M. (2006). Ekonomi Pembangunan: teori masalah, kebijakan dan Politik edisi keempat. Jakarta: Erlangga. Franciar & Sugiyanto . (2013). nalisis Hubungan IPM, Kapasitas Fiskal, Dan Korupsi Terhadap Kemiskinan di Indonesia (Studi Kasus 38 Kabupaten/Kota di Indonesia Tahun 2008 dan 2010). Jurnal Of Economics . Subandi. (2016). Ekonomi Pembangunan. Bandung: Alfabeta Fair, R. (2007). Prinsip-prinsip Ekonomi Terjemahan dari Prinsiples of Economic. Jakarta: Erlangga. Nanga, M. (2005). Makro Ekonomi (Teori, Masalah dan Kebijakan) Edisi Kedua. Jakarta: Raja Grafindo Persada.
Sukirno, S. (2004). Makro Ekonomi Teori Pengantar, Edisi Ketiga. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.