## Pengaruh ROA, CAR, LDR dan BOPO Terhadap Pertumbuhan Laba
Pada Bank Umum di Indonesia yang Terdaftar di Otoritas Jasa Keuangan Tahun 2014-2018
( The Effect of ROA, CAR, LDR and BOPO on Profit Growth in Commercial Banks Registered in the Financial Services Authority of Indonesia, 2014-2018 )
Fitriyah 1) , Dwi Perwitasari Wiryaningtyas 2) *, Fajar Wahyu Prianto 3)
1), 2) Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Abdurachman Saleh, Situbondo, Indonesia
3) Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Jember, Jember, Indonesia Email: dwiperwita@unars.ac.id

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  (1)  untuk  mengetahui  pengaruh  ROA,  CAR,  LDR,  dan  BOPO  berpengaruh  secara  parsial terhadap pertumbuhan laba (2) untuk mengetahui pengaruh ROA, CAR, LDR, dan BOPO berpengaruh secara simultan terhadap  pertumbuhan  laba  (3)  untuk  mengetahui  diantara  ROA,  CAR,  LDR,  dan  BOPO  yang  paling  dominan berpengaruh terhadap pertumbuhan laba. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode   kuantitatif dan data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder  yang  didapatkan  dari  Bursa  Efek  Indonesia.  Hasil penelitian adalah persamaan regresi linier berganda Y = -31,223 + 261,741 X 1 + 9,704 X 2 + 6,480 X 3 + 24,699 X 4 + e.  Secara  parsial  ROA  berpengaruh  positif  signifikan dengan  nilai  sebesar  15,690,  sebesar  2,014,  CAR  tidak berpengaruh signifikan dengan nilai sebesar 1,768, sebesar 2,014, LDR berpengaruh positif signifikan dengan nilai sebesar 3,871, sebesar 2,014, BOPO berpengaruh positif signifikan dengan nilai sebesar 19,159, sebesar 2,014. Secara simultan ROA, CAR, LDR, dan BOPO berpengaruh terhadap pertumbuhan laba  dengan nilai sebesar 131,670, sebesar 2,58. Variabel yang paling berpengaruh dominan dalam  penelitian ini adalah BOPO dengan nilai sebesar 19,159.
Kata Kunci: Return On Asset, Capital Adequacy Ratio, Loan to Deposit Ratio, Rasio Biaya Operasi Pendapatan Operasi.

## Abstract
This study aims to (1) to determine the effect of ROA, CAR, LDR, and BOPO influence partially to profit growth (2) to know influence of ROA, CAR, LDR, and BOPO influence simultaneously to profit growth (3) to know among ROA , CAR, LDR, and BOPO most dominant effect on  profit growth. The method used in this study is a quantitative method and the data used in this research is secondary data obtained from the Indonesian Stock Exchange. The results of research is multiple linear regression equation Y = -31,223 + 261,741 X 1 + 9,704  X 2 +  6,480  X 3 +  24,699  X 4 +  e. Partially  ROA  have  positive  significant  effect  with value equal to 15,690, equal to 2,014, CAR have not significant effect with value equal to 1,768, equal to 2,014, LDR have significant positive effect with value equal to 3,871, equal to 2,014, BOPO have significant positive effect with value equal to 19,159, equal to 2,014. Simultaneously ROA, CAR, LDR, and BOPO influence to profit growth with value equal to 131,670, equal to 2.58. The most dominant variable in this research is BOPO with value 19,159.
Keywords: Return On Asset, Capital Adequacy Ratio, Loan to Deposit Ratio, and Operating Income Operating Expense Ratio.
Pendahuluan 1
Manajemen  keuangan  merupakan  bagian  yang  sangat penting  dalam  perusahaan.  Menurut  (Sundana,  2011), bahwa  JF  Bradley  menyatakan  bahwa  manajemen keuangan  merupakan  bidang  manajemen  bisnis  yang ditujukan dalam penggunaan model secara bijaksana serta seleksi yang jeli dari sumber modal untuk memungkinkan unit  pengeluaran  yang  bergerak  ke  arah  mencapai tujuannya.  Pengertian  manajemen  keuangan  menurut Jatmiko  dalam  (Ramdan,  2019)  adalah  manajemen  yang berkaitan  dengan  perencanaan,  pengarahan,  pemantauan,
*Corresponding Author
pengorganisasian dan pengendalian sumber daya keuangan suatu
perusahaan.
(Fahmi,
2016) mengemukakan bahwa “manajemen keuangan adalah seni dan  ilmu  menganalisis  bagaimana    manajer  keuangan menggunakan  seluruh  sumber  daya  perusahaan  untuk mengumpulkan  uang,  mengelola  dan  mendistribusikan dana  melalui  suatu  tujuan  yang  dapat  menguntungkan pemegang saham. Pembangunan berkelanjutan ( sustainability )  operasi  bisnis  untuk  perusahaan". Berdasarkan  pernyataan  tersebut  dapat  disimpulkan bahwa manajemen keuangan adalah semua kegiatan dalam proses operasi keuangan perusahaan, yang terkait dengan,
bagaimana  perusahaan  memperoleh  dana,  menggunakan dana,  dan  mengelola  aset  yang  konsisten  dengan    tujuan umum perusahaan.
Manajemen  keuangan  dapat  membantu  perusahaan membuat  keputusan  keuangan,  keputusan  investasi,  dan keputusan  tentang  pengelolaan  aset  perusahaan  yang efektif. Informasi manajemen keuangan yang menggambarkan  operasi  perusahaan  yaitu  laporan keuangan.  Laporan  keuangan  pada  bagian  esensialnya merupakan  hasil  dari  proses  akuntansi  yang  dapat digunakan sebagai alat komunikasi antara data keuangan dan operasi perusahaan.  Menurut Kasmir  dalam (Novika & Siswanti, 2022) laporan keuangan adalah laporan yang menunjukkan kondisi keuangan perusahaan pada saat ini atau  dalam  suatu  periode  tertentu.  “Laporan  keuangan merupakan  informasi  yang  memberikan  kemudahan kepada pihak-pihak yang berkepentingan untuk mengambil keputusan keuangan” (Fahmi, 2016).
Bisnis yang sehat dapat menghitung potensi  keuntungan atau keuntungan bersihnya. Menurut Hery dalam (Limesta & Wibowo, 2021) bahwa return on assets (ROA) adalah hasil  pengembalian  atas  asset  merupakan  rasio  yang menunjukkan  seberapa  besar  kontribusi  aset  dalam menciptakan laba bersih. Semakin tinggi rasio laba bersih terhadap  total  aset,  semakin  besar  kemungkinan perusahaan akan menguntungkan. Berdasarkan pernyataan  di  atas,  ROA  ( Return  On  Assets )  merupakan salah  satu  indikator  bagi  suatu  perusahaan  untuk menghasilkan  laba,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa semakin  tinggi  tingkat  ROA  ( Return  On  Assets )  suatu perusahaan maka semakin baik.
Seperti  bank,  modal  dalam  jumlah  besar  mendukung operasi  perusahaan.  nomor  PBI.  15  Oktober  2008 PBI/2008  Pasal  2  menyatakan  bahwa  “Semua  bank  di Indonesia wajib membentuk modal minimum sebesar 8%”. Penetapan  target  modal  minimum,  dengan  kata  lain,  ini mencakup  kemungkinan    risiko  kerugian  dari  aset  yang berisiko,  contohnya  kredit  yang  dibebankan  kepada masyarakat.  Kekurangan  modal  dalam  suatu  perusahaan dapat  mempengaruhi  profitabilitas    bank.  (Mainata  & Ardiani,  2017)  menyatakan  bahwa,  rasio capital adequancy ratio (CAR) adalah rasio perbandingan modal dengan  aktiva  tertimbang  menurut  risiko  untuk  menilai seberapa  jauh  aktiva  bank  yang  mengandung  risiko  dan ikut  dibiayai  dari  modal  bank.  Menurut  Sorongan  dalam (Jinggili  et  al.,  2022)  CAR  menunjukkan  sejauh  mana semua  aset  bank  yang  menanggung  risiko  serta  diikuti biaya  dari  dana  bank  itu  sendiri  dan  menerima  dana tambahan  dari  sumber  eksternal.  Kemungkinan  bank ketika  menawarkan  kredit  kepada  masyarakat  harus diimbangi dengan besarnya simpanan yang mereka terima. Bank  dapat  menjalankan  dan  mengembangkan  usahanya dengan  menerima  jaminan  keuangan  dalam  bentuk simpanan.  Namun,  bank  tidak  dapat  memaksimalkan keuntungan  dengan  hanya  menerima  simpanan  dari masyarakat.  Jika  pinjaman  yang  dibebankan  umumnya terlalu tinggi, bank akan bermasalah dengan jumlah yang disimpan ketika pelanggan ingin menarik uangnya. Selain itu, jika simpanan yang diterima dari nasabah sangat besar sehingga bank tidak dapat menyalurkannya dalam  bentuk pinjaman, maka bank tidak dapat mengambil keuntungan
dari  simpanan  nasabah  tersebut.  Oleh  karena  itu,  perlu adanya  keseimbangan  antara  simpanan  yang  dihasilkan bank  dan  pinjaman yang dibebankan kepada  masyarakat. (Kasmir, 2016) mengatakan “ Loan to Deposit Ratio (LDR) yaitu  rasio  yang  digunakan  dalam  pengukuran  untuk membandingkan  antara  komposisi  sejumlah  kredit  yang dibebankan dengan sejumlah dana masyarakat serta modal sendiri yang dipergunakan, dengan batasan  aman loan to deposit ratio 80% dan batas maksimumnya yaitu 110%”.
Semua  bank  dapat  berusaha  untuk  memberikan  layanan terbaik  kepada  pelanggan  mereka,  tetapi  pada  saat  yang sama  mereka  harus  efisien  dalam  operasi  perbankan mereka.  Surat  Edaran  Bank  Indonesia  No.15/29/DKBU menyatakan  bahwa  “Rasio  Biaya  Operasi  Pendapatan Operasi  (BOPO)  adalah  metrik  yang  digunakan  sebagai ukuran untuk membandingkan biaya operasional dan laba operasional  untuk  mengetahui  efisiensi  dan  potensi  bank dalam menjalankan kegiatan usahanya”. BOPO yang lebih tinggi  menyebabkan  kinerja  keuangan  bank  yang  lebih rendah.  Sebaliknya  BOPO  yang  semakin  kecil  akan meningkatkan  atau  memperbaiki  kinerja  keuangan  suatu bank.
Namun,  bagian  dari  indikator  kinerja  perusahaan  adalah pertumbuhan pendapatan (laba). Harahap (2015) menyatakan,  “ Revenue  growth  rate adalah  rasio  yang menunjukkan  potensi  peningkatan  pendapatan  tahun  ini dibandingkan  tahun  sebelumnya.”  Pertumbuhan  laba perusahaan yang kuat tercermin dari kondisi perkembangan  perusahaan  yang  sangat  baik.  Karena  itu laba  adalah  ukuran  kinerja  perusahaan.  Investor  tertarik menanamkan modalnya karena semakin tinggi keuntungan maka semakin baik kinerja perusahaan.
Menurut  Wardana  et  al.  (2016),  bahwa  Bank  Umum menurut  UU  perbankan  No.  10  tahun  1998  adalah  bank yang  melaksanakan  kegiatan  usaha  secara  konvensional dan  atau  berdasarkan  prinsip  syariah  yang  dalam kegiatannya memberikan jasa dalam lalu lintas pembayaran.  Penulis  memiliki  alasan  bank  umum Indonesia terdaftar di Otoritas Jasa Keuangan karena bank tersebut memiliki prospek yang cerah dengan keuntungan yang terus berfluktuasi dari tahun ke tahun dengan melihat pengalaman  perbankan  yang  fenomenal.  Disini  peneliti menyajikan  contoh  bank  umum  yaitu  PT.  Bank  Rakyat Indonesia,  Tbk.  Menghasilkan  laba  bersih  sebesar  Rp 24.197.254 (juta Rp) pada tahun 2014, meningkat sebesar Rp  25.204.150  (juta  Rp)  pada  tahun  2015  dan membukukan  peningkatan  sebesar  Rp  25.753.456  (juta Rp)  pada  tahun  2016,  mencatatkan  peningkatan  sebesar USD 31.701975 (juta Rupiah) pada tahun 2017 mengalami peningkatan sebesar 28.469.235. Dilihat dari permasalahan diatas,  peneliti  melakukan  penelitian  dengan  judul “Pengaruh  ROA,  CAR,  LDR,  dan  BOPO  Terhadap Pertumbuhan  Laba  Pada  Bank  Umum  di  Indonesia  yang Terdaftar  di  Otoritas  Jasa  Keuangan  Tahun  2014-2018”. Rumusan  masalah  dalam  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut:
1. Apakah  variabel  ROA,  CAR,  LDR  dan  BOPO berpengaruh secara parsial terhadap variabel pertumbuhan laba?
2. Apakah  variabel  ROA,  CAR,  LDR  dan  BOPO berpengaruh secara simultan terhadap variabel pertumbuhan laba?
3. Manakah  diantara  variabel  ROA,  CAR,  LDR  dan BOPO  mana  yang  berpengaruh  secara  dominan terhadap variabel pertumbuhan laba?

## Kajian Teori

## Return on Asset (ROA)
Return on Asset (ROA) merupakan rasio penting bagi bank karena  ROA  digunakan  untuk  mengukur  efektivitas perusahaan  untuk  menghasilkan  keuntungan  dengan mamanfaatkan  aktiva  yang  dimilikinya  (Mainata  & Ardiani,  2017).  Selain  itu, return  on  assets (ROA) memberikan  ukuran  profitabilitas  bisnis  yang  lebih  baik karena  menunjukkan  efektivitas  manajemen  dalam menggunakan asetnya untuk menghasilkan laba. Semakin tinggi rasio laba bersih terhadap total aset,  semakin baik bagi  perusahaan.  “Rasio  ini  juga  dapat  digunakan  untuk mengukur potensi    perusahaan  dalam  menghasilkan  laba dalam  hal  pengembalian  investasi”  (Munawir,  2014). Berdasarkan  pernyataan  tersebut  dapat  disimpulkan bahwa return  on  assets (ROA)  merupakan  ukuran keuntungan  suatu  perusahaan.  Semakin  tinggi return  on assets (ROA)  suatu  perusahaan,  maka  semakin  baik perusahaan  tersebut  dalam  hal  pemanfaatan  aset. Return On  Asset (ROA).  Ini  adalah  persentase  laba  bersih sebelum  pajak  saat  mengevaluasi  laba  atas  aset perusahaan.  Perhitungan return  on  assets (ROA)  dapat menggunakan metode berikut (Pandia, 2012):
ROA= 𝐿𝑎𝑏𝑎 𝑆𝑒𝑡𝑒𝑙𝑎ℎ 𝑃𝑎𝑗𝑎𝑘 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐴𝑠𝑒𝑡 𝑥100%

## Capital Adequacy Ratio (CAR)
Menurut  (Alam  &  Nohong,  2019)  CAR  ( Capital Adequacy  Ratio )  adalah  rasio  kecukupan  modal  yang berfungsi  menampung  risiko  kerugian  yang  akan dihadapi oleh bank. Semakin tinggi CAR maka semakin baik  kemampuan  bank  tersebut  untuk  menanggung risiko dari setiap kredit/aktiva produktif yang berisiko. Berdasarkan  interpretasi  di  atas,  dapat  disimpulkan bahwa Capital  Adequacy  Ratio (CAR)  merupakan indikator  kemampuan  bank  dalam  menyediakan cadangan untuk  mengatasi residu risiko kerugian.
Ukuran Capital  Adequacy  Ratio (CAR)  yang  tinggi didasarkan  pada  hubungan  antara  modal  bank  dan ATMR. nomor PBI. 15 Oktober 2008 PBI/2008 Pasal 2 menyatakan  bahwa  “Semua  bank  di  Indonesia  harus memiliki  kewajiban  modal  minimum  sebesar  8%”. Capital  Adequacy  Adequacy (CAR)  memungkinkan bank  memiliki  potensi  permodalan  yang  cukup  untuk mengantisipasi  risiko residual  akibat  pertumbuhan  aset, terutama yang tergolong sebagai aset yang mengandung risiko. “Bagian dari cara perhitungan Capital Adequacy Ratio (CAR)  adalah  dengan  membandingkan  modal dengan  aktiva  tertimbang  menurut  risiko  (ATMR)”
(Kasmir, 2014). Capital Adequacy Ratio (CAR) dihitung berdasarkan total investasi yang berisiko dan mengharuskan  untuk  menetapkan  persentase  tertentu ( risk  margin ) kepada jumlah penamaannya. CAR dapat dihitung dengan menggunakan rumus berikut:
CAR=
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑀𝑜𝑑𝑎𝑙
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐴𝑘𝑡𝑖𝑣𝑎 𝑇𝑒𝑟𝑡𝑖𝑚𝑏𝑎𝑛𝑔 𝑀𝑒𝑛𝑢𝑟𝑢𝑡 𝑅𝑖𝑠𝑖𝑘𝑜 (𝐴𝑇𝑀𝑅) 𝑥100%

## Sumber: (Darmawi, 2011)

## Loan to Deposit Ratio (LDR)
Likuiditas  adalah  indikator  yang  digunakan  untuk mengukur  kemampuan  bank  untuk  memenuhi  atau membayar  kewajiban  tabungan  masyarakat).  Kasmir (2016)  mengusulkan Loan  to  Deposit  Ratio (LDR)” adalah rasio yang digunakan untuk mengukur komposisi berbagai pinjaman yang diperoleh melalui berbagai dana publik  dan  dibandingkan  dengan  batas  aman loan  to deposit  ratio adalah  80%  dan  batas  atas  adalah  110%. Berdasarkan pernyataan di atas, kita dapat menyimpulkan Loan  to  Deposit  Ratio (LDR)  adalah rasio  yang  mengukur  sejauh  mana  bank  dapat menggunakan  dana  dari  deposan  untuk  memberikan kredit  kepada  semua  pelanggannya.  Semakin  tinggi kredit  yang  dikenakan,  semakin  banyak  likuiditas  yang dimiliki bank dengan persyaratan kredit yang ditentukan tanpa masalah atau kekurangan, sebab semua dana yang sukses  dihimpun  sudah  diberikan  berbentuk  kredit  jadi tidak  bisa  berlebihan  dana  supaya  dipinjamkan  lagi ataupun  diinvestasikan.  Tata  cara  perhitungan Loan  to Deposit  Ratio (LDR)  diatur  dalam  Peraturan  Bank Indonesia  No.  17/11/PBI/2015. Loan  to  Deposit  Ratio (LDR) memiliki batas bawah 78% dan plafon 92%. Loan to  Deposit  Ratio (LDR)  dapat  dihitung  dengan menggunakan rumus berikut:
𝐿𝐷𝑅 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐾𝑟𝑒𝑑𝑖𝑡 𝑌𝑎𝑛𝑔 𝐷𝑖𝑏𝑒𝑟𝑖𝑘𝑎𝑛 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐷𝑎𝑛𝑎 𝑃𝑖ℎ𝑎𝑘 𝐾𝑒𝑡𝑖𝑔𝑎 𝑥100% Sumber: Peraturan Bank Indonesia Nomor 17/11/PBI/2015. Biaya Operasional
terhadap Pendapatan Operasional (BOPO)
Tingkat efisiensi suatu bank dapat diukur menggunakan rasio  Biaya  Operasional  dan  Pendapatan  Operasional (BOPO).  Semakin  rendah  tingkat  rasio  BOPO  artinya semakin  baik  pula  kinerja  manajemen  bank  tersebut, karena lebih efisien dalam menggunakan sumber daya yang ada di perusahaan (Kurniasari, 2017). Rasio Biaya Operasional terhadap Pendapatan Operasional (BOPO) bertujuan untuk mengukur tingkat efisiensi manajemen bank dalam mengendalikan biaya operasional terhadap pendapatan  operasional  (Amalia  et  al.,  2022).  BOPO, rasio yang mempertimbangkan antara biaya operasional dengan  laba  operasional.  Oleh  karena  itu,  semakin rendah  rasio  BOPO,  semakin  efisien  sumber  daya dalam  bank  yang  dapat  digunakan,  sehingga meningkatkan  kinerja  manajemen  bank.  Peringkat BOPO didasarkan pada perbandingan biaya operasi dan pengembalian  operasi.  Indikator  ini  digunakan  untuk
mengukur efisiensi dan potensi bank dalam menjalankan  kegiatan  usahanya.  BOPO    juga  disertai dengan  indeks  efisiensi  yang  digunakan  untuk mengukur  potensi  bank  dalam  mengendalikan  biaya operasional  hingga  laba  operasional  (Dendawijaya, 2010) Rumus BOPO adalah:

## 𝐵𝑂𝑃𝑂 = 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑠𝑎𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙 𝑃𝑒𝑛𝑑𝑎𝑝𝑎𝑡𝑎𝑛 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑠𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙
𝑥100%

## Sumber : (Dendawijaya, 2010)

## Pertumbuhan Laba
(IAI,  2015)  menyatakan:  "laba  bersih  sering  kali dipergunakan dalam pengukuran kinerja atau dasar untuk ukuran  yang lainnya  misal  timbal  balik  hasil  investasi ( Return  on  Investment )  atau  keuntungan per  saham ( Earning  Per  Share )".    Kinerja  perusahaan  merupakan hasil  dari  semua  proses  yang  memaksimalkan  seluruh sumber  daya  perusahaan.  Salah  satu  metrik  yang digunakan  untuk  mengukur  kinerja  perusahaan  adalah pertumbuhan pendapatan. Pertumbuhan laba merupakan peningkatan  dan  penurunan  laba  yang  diperoleh perusahaan  dibandingkan  dengan  tahun  sebelumnya (Mahaputra,  2012).  Harahap  (2015)  mengemukakan bahwa  “pertumbuhan  laba  merupakan  rasio  yang mencerminkan kemampuan perusahaan untuk meningkatkan  laba  tahun  ini dibandingkan  tahun  lalu”. Berdasarkan pengertian di atas dapat disimpulkan bahwa pertumbuhan  laba  perusahaan  yang  signifikan  dapat tercermin  dari  keadaan  atau state  of  performance perusahaan  yang  sangat  baik.  Semua  investor  tertarik untuk  menanamkan  modal  karena  laba  sebagai  ukuran kinerja perusahaan, oleh karena itu semakin tinggi laba maka  kinerja  perusahaan  akan  semakin  baik.  Harahap (2015)  berpendapat  bahwa  “Pertumbuhan  pendapatan dihitung  dengan  cara  mengurangkan  laba  bersih  tahun berjalan  dengan  laba  bersih  tahun  sebelumnya  dan membaginya  dengan  laba  bersih  tahun  sebelumnya.” Rumus pertumbuhan laba adalah:
𝑃𝑒𝑟𝑡𝑢𝑚𝑏𝑢ℎ𝑎𝑛 𝐿𝑎𝑏𝑎 = 𝐿𝑎𝑏𝑎 𝐵𝑒𝑟𝑠𝑖ℎ 𝑡 − 𝐿𝑎𝑏𝑎 𝐵𝑒𝑟𝑠𝑖ℎ 𝑡−1 𝐿𝑎𝑏𝑎 𝐵𝑒𝑟𝑠𝑖ℎ 𝑡−1
𝑥100%

## Sumber: (Harahap, 2015)

## Metode

## Rancangan atau Desain Penelitian
Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini yaitu  metode  deskriptif  kuantitatif.  Sugiyono  dalam (Jayusman & Shavab, 2020) menjelaskan bahwa penelitian deskriptif  kuantitatif  yaitu,  penelitian  yang  dilakukan untuk mengetahui nilai variabel mandiri, baik satu variabel atau  lebih  (independen)  tanpa  membuat  perbandingan, atau menghubungkan dengan variabel yang lain.

## Populasi dan Sampel
Populasi  penelitian adalah 97 bank umum yang terdaftar di OJK (Otoritas Jasa Keuangan) antara tahun 2014 dan 2018. Sampel  penelitian ini terdiri dari 10  bank umum yang terdaftar di OJK (Otoritas Jasa Keuangan) dengan
menggunakan  teknik  penarikan  sampel  yang  dilakukan melalui  metode purposive  sampling .  Beberapa  kriteria bank  umum  yang  dijadikan  sampel  dalam  survei  yang dilakukan adalah:
1. Bank  umum    Indonesia    terdaftar  di  Otoritas  Jasa Keuangan (OJK) sejak 2014 hingga 2018.
2. Bank  umum    Indonesia  yang  seluruh  laporan keuangannya  diaudit  oleh  Otoritas  Jasa  Keuangan (OJK) dari tahun 2014 hingga 2018.
3. Bank umum Indonesia dengan total aset 5-10 triliun.
4. Bank umum Indonesia yang terus mendapatkan laba dari tahun 2014 hingga 2018.
Berdasarkan kriteria tersebut, 10 perusahaan  termasuk dalam  kategori  sampel.  Jumlah  perusahaan  yang dijadikan  sampel  berdasarkan  teori  (Ferdinand,  2014) adalah  jumlah  variabel  dikalikan  10.  Sejumlah  sampel digunakan  dalam  survei  yang  dilakukan.  Artinya, variabel dalam penelitian ini adalah 5 variabel x 10 = 50 sampel.  Seperti  dijelaskan  di  atas,  jumlah  perusahaan yang digunakan dalam survei yang dilakukan adalah 10 perusahaan, karena survei dilakukan selama lima tahun.

## Metode Analisis Data

## Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Terdapat  beberapa  cara  untuk  mendeteksi  apakah residual memiliki distribusi normal ataupun  tidak,  yakni melalui  analisa  grafik  dengan  mengamati  serta  melihat grafik normal Plot, ketika data tersebar  disekeliling garis diagonal  dan diikuti arah garis diagonal, ataupun grafik histogramnya  menampilkan  pola  distribusi  normal, sehingga  model  regresi  sesuai  asumsi  normalitas.  Cara kedua  adalah deteksi normalitas melalui penggunaan uji Kolmorogov-  Smirnov,  apabila  nilai test  statistic lebih tinggi dari tingkat sig yang sudah tentukan yakni 0,05 (α = 0,05),  artinya model regresi residualnya di distribusikan dengan cara normal.
b. Uji Multikolinieritas
Model  regresi  linier  berganda  yang  tepat  apabila  tidak adanya  multikolinearitas.  Uji   multikolinieritas  dapat  di lihat dengan syarat nilai tolerance > 0,10 dan nilai VIF < 10.
c. Uji Heteroskedastisitas
“Ada  2  cara  dalam  mendeteksi  terdapat  tidaknya heteroskedastisitas, yakni  metode  grafik  dan  metode  uji statistik”  (Ghozali  &  Ratmono,  2013).  Metode  grafik yaitu melalui  memahami  gambar  grafik scatterplot, dan uji statistik formal yaitu ketika sig (2 tailed ) p value lebih tinggi dari tingkat sig yaitu α = 0,05,       jadi tidak adanya heteroskedastisitas.
d.   Uji Autokorelasi Metode  dalam  melihat  terdapat  tidaknya  autokorelasi, sebagian cara dengan  mempergunakan uji Durbin- Watson (DW test). Uji Durbin- Watson akan  dipergunakan dalam autokorelasi tingkat satu ( fisrt  order autocorrelation ) dan memberikan syarat terdapat konstanta ( intercept ) didalam model regresi. Hipotesa yang bisa diuji yaitu:
H 0 = Tidak ada autokorelasi (r=0). H a = Ada autokorelasi (r ≠ 0).

## Analisis Regresi Linier Berganda
Metode  analisis  data  tersebut  dipergunakan  dalam melihat  sebeerapa  besar  pengaruh  variabel  independen yaitu  ROA  ( Return  On  Asset )  (X 1 ),  CAR  ( Capital Adequacy Ratio ) (X 2 ), LDR ( Loan to Deposit Ratio ) (X 3 ) dan  BOPO  (X 4 )  kepada  variabel  dependen  yaitu Pertumbuhan Laba (Y)  kepada perusahaan bank umum di Indonesia yang terdaftar di OJK (Otoritas Jasa Keuangan) periode 2014-2018 mmelalui pengggunaan analisis regresi linier  berganda  ( multiple  regresional  analisis ).  Model regresi  yang dipergunakan  didalam  penelitian  yang dikerjakan yaitu: Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X
4 + e Keterangan:
Y      : Pertumbuhan Laba. A      : Nilai konstanta (nilai Y bila X = 0). b 1234 : Nilai koefisien regresi.
X 1 : Variabel independen pertama (ROA).
X 2 : Variabel independen kedua (CAR).
X 3 : Variabel independen ketiga (LDR).
X 4 : Variabel independen  keempat (BOPO). e : Standard error .

## Uji Parsial (Uji t)
Uji  ini  dipergunakan  dalam  mengetahui  dengan  cara parsial  seperti  apa  pengaruh  independen  (X)  kepada variabel  dependen  (Y),  dalam  menguji  hipotesis  yang sudah  ditentukan  mempunyai  pengaruh  atau  tidak” (Sugiyono,  2017).  Rumus  uji  t  yang  digunakan  adalah sebagai berikut:
𝑡 = 𝑟(√𝑛 − 2) (√1 − 𝑟 2 )
Keterangan : T : Nilai uji t. R : Nilai efisien korelasi. N : Banyaknya sampel. Pengujian didasarkan pada kriteria yaitu :
1) Ho : b 1 = b 2 = b 3 = b 4 = 0, dalam artian dengan cara parsial tidak ada pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel independen kepada variabel dependen.
2) Ha : b 1 , b 2 , b 3, b 4 ≠ 0, dalam artian dengan cara parsial ada pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel independen kepada variabel  dependen.
Sanusi (2011) mengatakan  “keputusan diambil didasarkan  yaitu  melalui  penggunaan  probabilitas signifikan”, yaitu :
1) Ketika t hitung ≥ t tabel atau − t hitung ≤ − t tabel nilai sig t < tingkat signifikansi 5%  (0,05),  jadi  Ho  ditolak  dan Ha  diterima.  Hal  hal  tersebut  dalam  artian  ada pengaruh  yang  signifikan  dari  beberapa  variabel independen kepada variabel dependen secara parsial.
2) Ketika t hitung < t tabel atau –  t hitung > t tabel dan nilai sig t > tingkat signifikansi 5% (0,05), jadi Ho diterima dan Ha  ditolak.  Hal  tersebut  dalam  artian  tidak  ada pengaruh  yang signifikan  dari  beberapa  variabel independen kepada  variabel dependen secara parsial. Cara menghitung t tabel : Nilai  t tabel berdasarkan  taraf  signifikasi  95%  pada  α  = 0,05 dan taraf derajat kebebasan.
(df) = n-k (α/2) Keterangan : df: Degree of freedom . n: Jumlah sampel. k: Jumlah variabel (bebas dan terikat). α: 5% (0,05).

## Uji Simultan (Uji F)
Uji  F  diterapkan  dalam  mengetahui dengan cara serentak ataupun  bersama- sama  seperti  apa  pengaruh  variabel independen kepada variabel dependen. Rumus uji F yaitu (Sugiyono, 2017) :
𝐹ℎ = 𝑅 2 /𝐾
(1 − 𝑅 2 )/(𝑛 − 𝐾 − 1)
Keterangan : Fh  : Nilai F hitung. R 2 : Koefisien determinasi.
N    : Jumlah sampel.
K    : Banyaknya variabel independen  dan variabel dependen.
Kriteria pengujian sebagai berikut:
1) Ho  :  b 1 ,  b 2, b 3, b 4 =  0,  dalam  artian  variabel independen  dengan  cara  simultan  tidak  memiliki pengaruh kepada variabel dependen.
2) Ha  :  minimal  salah  satu  dari  b i ≠  0,  dalam  artian variabel independen dengan cara simultan memiliki pengaruh kepada  variabel dependen.
(Sanusi,  2011)  mengatakan  “keputusan  diambil didasarkan  kepada penggunaan  angka  probabilitas” yaitu:
1) Ketika  F hitung ≥  F tabel dan  nilai  Sig  <  0,05,  jadi  Ho ditolak  dan  Ha  diterima,  dalam  artian  dengan  cara simultan variabel independen memiliki pengaruh yang signifikan kepada variabel dependen.
2) Ketika  F hitung <  F tabel dan  nilai  Sig  >  0,05,  jadi  Ho diterima  dan  Ha ditolak,  dalam  artian  dengan  cara simultan variabel independen tidak memiliki pengaruh yang signifikan kepada variabel dependen.
Cara menghitung F tabel : Nilai F tabel menurut taraf  signifikasi 95% pada α = 0,05 dan taraf derajat kebebasan.
dfN1 = k-1 dfN2 = n-k Keterangan : df : Degree of freedom . n  : Jumlah sampel. k  : Jumlah variabel.

## Uji Dominan
Uji  dominan  diterapkan untuk  mencari  variabel independen mana yang lebih memiliki pengaruh kepada variabel  dependen,  ketika  memperbandingkan  melalui beberapa  variabel  independen  lainnya.  Cara  dalam melihat  variabel dominan  tersebut  bisa  dilihat  melalui memahami  koefisien  beta  dan  dari  nilai  t  hitung  yang paling tinggi.

## Koefisien Determinasi
Koefisien  determinasi  adalah  teknik  untuk  memastikan presisi  yang  lebih  baik  dalam  analisis  regresi,  yang ditunjukkan dengan nilai koefisien yang tinggi antara nol (0)  dan  satu  (1).  Koefisien  determinasi  adalah  nol  (0). Artinya variabel independen tidak berpengaruh terhadap variabel  dependen.  Ketika  koefisien  determinasi mendekati 1, dapat dibilang bahwa variabel independen mempengaruhi variabel dependen. Persamaan  koefisien determinasi adalah (Riduwan & Kuncoro, 2017):
𝐾𝑑 = 𝑟 2 𝑥100%
Keterangan: Kd : Nilai koefisien determinasi R   : Nilai Koefisien korelasi. Dimana apabila:
Kd = 0, artinya pengaruh variabel X terhadap variabel Y, lemah.
Kd  =  1,  artinya  pengaruh  variabel  X kepada varaibel Y, kuat.
Tabel 1. Interpretasi Koefisien Korelasi Nilai R Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,80 – 1,000 Sangat Kuat 0,60 – 0,799 Kuat 0,40 – 0,599 Cukup Kuat 0,20 – 0,399 Rendah 0,00 – 0,199 Sangat Rendah Sumber : (Riduwan & Kuncoro, 2017)

## Hasil dan Pembahasan

## Hasil
Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Gambar 1. Grafik Normal P-P Plot Sumber: Data diolah,  2020
Dalam Gambar 1 grafik normal plot, beberapa titik tampak tersebar di sekitar diagonal, dan penyebarannya mengikuti arah diagonal, sehingga data dalam penelitian menunjukkan  bahwa  data  tersebut  memiliki  distribusi normal dan dapat digunakan. Tidak hanya itu, uji asumsi normalitas  ini  juga  dapat  diterapkan  dengan  mengamati gambar  histogram.  Berikut  hasil  uji  normalitas  dengan melihat  gambar  histogram  dengan  pemeriksaan  yang dilakukan:
Gambar 2. Histogram Sumber: Data diolah,  2020
Uji  normalitas  dengan  menggunakan  histogram  pada penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  kurva  normal  atau seimbang  dan  tidak  miring  ke    kanan  maupun  ke  kiri, sehingga  data  dalam  penelitian  ini  disebut  berdistribusi normal.  Uji  normalitas  dengan  nilai  Tabel  2  hasil pengolahan  uji  normalitas   dengan  cara statistic yang nampak  didasarkan pada uji kolmogrov- smirnov test pada penelitian yang dikerjakan yaitu:
Tabel 2. Uji Normalitas Secara Statistik One-Sample
Kolmogorov-Smirnov Test No. Unstandardized Residual 1 N 50 2 Normal Mean ,0000000 3 Parameters a Std. ,b Deviation ,99463225 4 Most Absolute ,089 5 Extreme Positive ,046 6 Differences  Negative -,089 7 Test Statistic ,089 8 Asymp. Sig. (2-tailed) ,200 c,d a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Sumber: Data diolah. 2020
Berdasarkan  uji kolmogrov-smirnov test bisa  dilihat  pada baris asymp. Sig. (2- tailed ) yaitu 0,200 (nilai berada diatas 0,05) dan nilai test statistic yaitu 0,089 berada pada posisi diatas  0,05  (5%)  jadi  data  pada  penelitian  dikerjakan dibilang data memiliki distribusi normal.
b. Uji Multikolinieritas Tabel 3. Uji Multikolinieritas Model Collinearity Statsistics B Tolerance VIF 1  (Consta nt) -31,223 ROA 261,741 ,748 1,338 CAR 9,704 ,525 1,905 LDR 6,480 ,711 1,406 BOPO 24,699 ,648 1,542 Sumber : Data diolah, 2020
Berdasarkan pada  Tabel coefficients tersebut bisa ditarik kesimpulan  bahwa  tidak  adanya  pelanggaran  asumsi multikolinieritas sebab nilai:
VIF: X 1 = 1,338 nilainya < 10
X 2 = 1,905 nilainya < 10
X 3 = 1,406 nilainya < 10 X 4 = 1,542 nilainya < 10
Tolerance:
X 1 = 0,748 nilainya > 0,10
X 2 = 0,525 nilainya > 0,10 X 3 = 0,711 nilainya > 0,10 X 4 = 0,648 nilainya > 0,10
c. Uji Heteroskedastisitas
Berdasarkan  Gambar  3,  terlihat  bahwa  beberapa  titik tidak terdistribusi secara acak. Untuk mengetahui apakah terjadi pelanggaran heteroskedastisitas, dapat dilakukan pengecekan  statistik    uji  heteroskedastisitas  pada penelitian yang dilakukan. Jadi tampilannya seperti ini:
Gambar 3. Scatterplot Sumber: Data diolah, 2020
Tabel 4. Uji Heteroskedastisidas Unstandar dized Residual Sp ROA Correlation ,036 ear Coefficient ma n's rho Sig. (2-tailed) ,806 N 50 CAR Correlation ,006 Coefficient Sig. (2- ,967 tailed) N 50
LDR
Correlation ,047 Coefficient Sig. (2- tailed) ,745 N 50 BOPO Correlation -,209 Coefficient
Sig. (2-
,146 tailed) N 50 Unstandardize Correlation 1,000 d Residual Coefficient Sig. (2- tailed) . N 50
Nilai Sig.  (2-tailed )  pada Unstandardized  Residual diatas sebesar 0,806 nilai X 1 (ROA), 0,967 nilai X 2 (CAR),  0,745 nilai  X 3 (LDR),  dan  0,146  nilai  X 4 (BOPO),  yang artinya semua  nilai  berada  diatas  0,05  ( cutt-off ),  jadi kesimpunnya yaitu data pada penelitian yang dioleh tidak adanya pelanggaran asumsi klasik heteroskedastisitas.
d. Uji Autokorelasi
Tabel 5. Uji Autokorelasi Model Summary b Mo del R R Squa re Adjuste d R Square Std. Error of the Estimat e Durbin- Watson 1 ,960 a  ,921 ,914  1,03790 1,510
a. Predictors: (Constant), BOPO, LDR, ROA, CAR
b. Dependent Variable: Pertumbuhan Laba
Sumber: Data diolah, 2020
Nilai Durbin-Watsom pada data tersebut yaitu 1,510. Hasil nilai tabel pada DW diketahui yaitu d L = 1,3346 dan d u = 1,7708.  Maka  untuk  mendeteksi  adanya  pelanggaran asumsi autokorelasi atau tidak bisa diamati pada Gambar 4 yaitu:
Gambar 4 . Statistik Durbin-Watson d
Menurut  Gambar  4  tersebut  bisa  ditarik  kesimpulan bahwa  tidak  terdapat  keputusan  pelanggaran  asumsi autokorelasi.  Selain  itu  untuk  mengetahui  apakah  ada gejala  autikorelasi  atau  tidak                                                                                                      dapat  dilihat  melalui  hasil uji Run  Test , hasilnya dapat dilihat pada Tabel 6 berikut:
Tabel 6. Uji Run Test No. Unstandardized Residual 1 Test Value a ,15880 2 Cases < Test Value 25 3 Cases >= Test Value 25 4 Total Cases 50 5 Number of Runs 20 6 Z -1,715 7 Asymp. Sig. (2-tailed) ,086 a. Median Sumber: Data diolah, 2020
Berdasarkan  tabel  6  run  test  tersebut  nampak  nilai Asymp. Sig. (2-tailed ) yakni 0,086 > dari 0,05, jadi tidak adanya gejala autokorelasi.

## Uji Regresi Linier Berganda
Analisis  linier  berganda dipergunakan  dalam  melihat pengaruh  ROA,  CAR,  LDR,  dan  BOPO  terhadap pertumbuhan laba. Analisis tersebut didapatkan melalui program SPSS  24.0  for  Windows yang  akan  dijelaskan yaitu:
Tabel 7. Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Model Unstandardized Coefficients B Std. Error 1 (Constan t) -31,223 2,811 ROA 261,741 16,681 CAR 9,704 5,489 LDR 6,480 1,674 BOPO 24,699 1,289 Sumber: Data diolah, 2020
Berdasarkan  pada  data  Tabel  7,  maka  tersusun persamaan regresi linier berganda yaitu:
Y = -31,223 + 261,741 X 1 + 9,704 X 2 + 6,480 X 3 +
24,699 X 4 + e
Keterangan: Y
: Pertumbuhan Laba.
a : Nilai konstanta (nilai Y bila X = 0).
b 1234
: Nilai koefisien regresi.
X 1
: Variabel independen pertama (ROA). X 2 : Variabel independen kedua (CAR).
X 3
: Variabel independen ketiga (LDR).
X 4 : Variabel independen keempat (BOPO). e : Standard error .

## Uji Parsial (Uji t)
Uji ini merupakan pengujian dalam mengamati sejauh apa pengaruh  variabel independen,  yakni  ROA,  CAR,  LDR, dan BOPO kepada variabel dependen, yakni pertumbuhan laba  dengan  cara  individual  yang  diterapkan  dalam mengetahui signifikansi dari pengaruh variabel independen  kepada  variabel  dependen.  Hasil  uji  statistik pada tabel 7 tersebut bisa deperinci yaitu:
1. Variabel ROA (X 1 )
Hasil perhitungan  menampilkan bahwa t hitung 15,690 > t tabel 2,014  dan  mempunyai  tingkat  sig  yaitu  0,000  < 0,05,  jadi  H 0 ditolak  dan  H a diterima.  Dalam  artian variabel  ROA  (X 1 )  memiliki  pengaruh  signifikan dengan cara parsial kepada variabel pertumbuhan laba (Y).
2. Variabel CAR (X 2 )
Hasil perhitungan  menampilkan bahwa t hitung 1,768 < t tabel 2,014  dan  mempunyai  tingkat  sig  yaitu  0,084  > 0,05,  jadi  H 0 diterima  dan  H a ditolak.  Dalam  artian
variabel CAR (X 2 ) tidak memiliki pengaruh signifikan dengan cara parsial kepada variabel pertumbuhan laba (Y).
3. Variabel LDR (X 3 )
Hasil perhitungan  menampilkan bahwa t hitung 3,871 > t tabel 2,014 dan mempunyai tingkat sig yaitu 0,000 < 0,05, jadi H 0 ditolak dan H a diterima. Dalam artian variabel  LDR  (X 3 )  memiliki  pengaruh  signifikan dengan  cara  parsial  kepada  variabel  pertumbuhan laba (Y).
4. Variabel BOPO (X 4 )
Hasil perhitungan  menampilkan bahwa t hitung 19,159
> t tabel 2,014 dan mempunyai tingkat sig yaitu 0,000 < 0,05, jadi H 0 ditolak dan H a diterima. Dalam artian variabel  BOPO  (X 4 ) memiliki  pengaruh  signifikan dengan  cara  parsial  kepada  variabel  pertumbuhan laba (Y).

## Uji Simultan (Uji F)
Uji  ini  dipergunakan  dalam  menguji pengaruh  variabel independen  dengan  cara  bersamaan  kepada  varaibel dependen. Didasarkan pada hasil uji pada  tabel didapat F hitung = 131,670, sedangkan nilai F tabel dengan dfN1= 5- 1  =  4,  dfN2  =  50-5  = 45 sehingga, di dapatkan F tabel = 2,58,  dengan  demikian  F hitung 131,670  >  F tabel 2,58  dan nilai  sig  yaitu  0,000  <  0,05,  jadi  H 0 ditolak  atau  H a diterima. Dalam artian yaitu variabel ROA, CAR, LDR, dan BOPO  mempunyai  pengaruh  dengan  cara  simultan kepada variabel  pertumbuhan laba.

## Uji Dominan
Nilai  t-hitung  dalam  variabel  ROA (X 1 )  yaitu  15,690, nilai  t-hitung  variabel CAR  (X 2 )  yaitu  1,768,  nilai  t- hitung variabel LDR (X 3 ) yaitu 3,871, dan nilai t- hitung pada  variabel  BOPO  (X 4 )  yaitu  19,159.  Dengan demikian  variabel  yang  berpengaruh  dominan  pada penelitian  yang dikerjakan  yaitu  variabel  BOPO  (X 4 ) kepada pertumbuhan laba.

## Koefisien Determinasi
Berdasarkan  hasil  tabel,  R-Square  (R 2 )  menunjukkan angka 0,921 artinya seluruh variabel bebas (ROA, CAR, LDR, dan BOPO) mempunyai kontribusi sebesar 92,1% terhadap  variabel  terikat  (Pertumbuhan  Laba),  dengan kategori tingkat pengaruh yaitu “pengaruh sangat kuat” dan  selebihnya  yaitu  7,9%  terpengaruhi  beberapa varianel lainnya yang tidak termasuk kedalam penelitian.

## Pembahasan
Deskripsi  ROA,  CAR,  LDR,  dan  BOPO  terhadap Pertumbuhan Laba
Mainata  &  Ardiani  (2017)  mengemukakan  ROA merupakan rasio antara laba  sesudah pajak terhadap total aset.  Semakin  besar  ROA  menunjukkan  kinerja perusahaan  semakin  baik,  kerena  tingkat  pengembalian ( return ) semakin besar. “CAR  ( Capital  Adequacy  Ratio ) yaitu  rasio  yang  menampilkan  sejauh  apa  aktiva  bank yang  memiliki risiko (kredit, penyertaan, surat berharga, tagihan pada bank lain) diiikut biaya dari dana modal bank sendiri  selain mendapatkan  beberapa  dana  dari  beberapa
sumber  di  luar  bank  misalnya  pinjaman”  (Dendawijaya, 2010).    Kasmir  (2016)  mengatakan  “LDR  ( Loan  to Deposit  Ratio )  yaitu  rasio  yang  dipergunakan  dalam pengukur perbandingan  antara  komposisi  sejumlah  kredit yang  dibebankan  pada  sejumlah dana  masyarakat  dan modal sendiri yang dipergunakan, melalui batas aman loan to  deposit  ratio 80%  dan  batasan  maksimumnya  yaitu 110%”.  BOPO  yaitu  rasio  yang  mempertimbangkan antara biaya  operasional  dengan  laba  operasional.  Jika makin rendah tingkat rasio BOPO dalam artian makin baik kinerja  manajemen  bank  tersebut,  sebab  lebih efisien dalam  mempergunakan  sumber  daya  yang  berada  di dalam suatu bank.
Pengaruh Variabel X 1 (ROA)  terhadap Pertumbuhan Laba
Return  On  Asset (ROA)  adalah  ukuran  profitabilitas perusahaan, maka semakin tinggi tingkat Return On Asset (ROA)  yang  didapat  sebuah  perusahaan  akan  semakin tinggi  juga  tingkat  laba  yang  didapatkan  sebuah perusahaan  dan  semakin  baik  pula  posisi  perusahaan tersebut dari sisi penggunaan asset. Berdasarkan hasil uji regresi linier berganda jadi bisa diperjelas mengenai nilai t hitung yaitu 15,690 melalui tingkat sig yaitu 0,000 < 0,05. Hasil  uji  menunjukkan  nilai  variabel  ROA  mempunyai pengaruh  yang  signifikan  kepada  variabel  pertumbuhan laba.  Artinya  H 0 ditolak  atau  H a diterima,  karena  t hitung 15,690  >  t tabel 2,014.  Kesimpulan  yang  diperoleh  adalah variabel ROA  dengan  cara  parsial  memiliki  pengaruh signifikan kepada variabel pertumbuhan laba kepada Bank Umum  di  Indonesia  yang  terdaftar  di  Otoritas  Jasa Keuangan (OJK) periode 2014  sampai pada periode 2018. Penelitian  yang  dikerjakan  searah  dengan  penelitian Yuliana  &  Listari  (2021)  yang  menyimpulkan  bahwa variabel  ROA  dengan  cara  parsial  memiliki  pengaruh segnifikan  kepada  pertumbuhan  laba  pada  perusahaan perbankan syariah di Indonesia  tahun 2014-2016.

## Pengaruh Variabel X2 (CAR) terhadap Pertumbuhan Laba
Capital  Adequacy  Ratio (CAR)  yaitu  rasio  yang menampilkan potensi bank dalam memberikan dana yang dipergunakan  untuk  cadangan  dalam  mengatasi  residu adanya  risiko  kerugian. Menurut  hasil  uji  regresi  linier berganda  jadi bisa diperjelas bahwa nilai t hitung yaitu 1,768 dengan  tingkat  sig  yaitu  0,084 >  0,05.  Hasil  uji menampilkan  yaitu  variabel  CAR  tidak  memiliki pengaruh  yang signifikan  kepada  variabel  pertumbuhan laba.  Dalam  artian  H 0 diterima  atau  H a ditolak,  karena t hitung 1,768 < t tabel 2,014. Kesimpulan yang didapat yaitu variabel CAR dengan cara parsial tidak memiliki  pengaruh signifikan  kepada  variabel  pertumbuhan  laba  pada  Bank Umum  di  Indonesia  yang  terdaftar  di  Otoritas  Jasa Keuangan (OJK) periode 2014  sampai pada periode 2018. Penelitian  yang  dikerjakan  searah  dengan  penelitian Lestari (2011) yang menyimpulkan variabel CAR dengna cara  parsial  tidak  memiliki  pengaruh  segnifikan  kepada pertumbuhan laba pada Bank Umum tahun  2007-2011.
Pengaruh Variabel X3 (LDR) terhadap Pertumbuhan Laba
Loan to Deposit Ratio (LDR) yakni rasio yang dijadikan pengukur sejauh apa bank bisa mempergunakan uang dari para penyimpan (depositor) dalam menyediakan pinjaman terhadap  seluruh  nasabahnya. Menurut  hasil  uji  regresi linier  berganda   jadi  bisa  disimpulkan  bahwa  nilai  t hitung yaitu  3,871  dengan  tingkat  sig  yaitu  0,000 < 0,05. Hasil uji  menampilkan  yaitu  variabel  LDR  mempunyai pengaruh  yang  signifikan  kepada  variabel  pertumbuhan laba.  Dalam  artian  adalah  H 0 ditolak  atau  H a diterima, sebab t hitung 3,871 > t tabel 2,014. Kesimpulan  yang  didapat yaitu variabel LDR dengan cara parsial memiliki pengaruh signifikan  kepada  variabel  pertumbuhan  laba  pada  Bank Umum  di  Indonesia  yang  terdaftar  di  Otoritas  Jasa Keuangan (OJK) periode 2014  sampai pada periode 2018. Penelitian yang dikerjakan tidak searah dengan penelitian Lestari (2011) yang menyimpulkan variabel LDR dengan cara  parsial  tidak  memiliki  pengaruh  segnifikan  kepada pertumbuhan laba pada Bank Umum tahun 2007-2011.
Pengaruh Variabel X4 (BOPO) terhadap Pertumbuhan Laba
BOPO  yaitu  rasio  yang  mempertimbangkan  antara  biaya operasional dengan pendapatan operasional. menurut hasil uji  regresi  linier berganda  jadi  bisa  diperinci  bahwa  nilai t hitung yaitu 19,159 melalui tingkat sig yaitu 0,000 < 0,05. Hasil  uji  menampilkan  yaitu  variabel  BOPO  mempunyai pengaruh  yang signifikan  kepada  variabel  pertumbuhan laba. Dalam artian yaitu H 0 ditolak atau H a diterima, sebab t hitung 19,159 > t tabel 2,014. Kesimpulan yang didapat yaitu variabel  BOPO  dengan  cara  parsial  memiliki  pengaruh signifikan  kepada  variable pertumbuhan laba pada Bank Umum  di  Indonesia  yang  terdaftar  di  Otoritas  Jasa Keuangan (OJK) periode 2014  sampai pada periode 2018. Penelitian  yang  dikerjakan  searah  dengan  penelitian (Bahri, 2018) yang menyimpulkan variabel BOPO  dengan cara  parsial  memiliki  pengaruh  segnifikan  kepada pertumbuhan  laba  pada  bank  umum syariah  tahun  2015- 2017.

## Simpulan dan Implikasi Penelitian

## Simpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian,  maka  dapat  disimpulkan bahwa variabel X 1 (ROA),   X 2 (CAR), X 3 (LDR), dan X 4 (BOPO)  dengan  cara  parsial  dan  simultan  memiliki pengaruh signifikan  kepada  variabel pertumbuhan  laba pada  10  Bank  Umum  di  Indonesia  yang  terdaftar  di Otoritas  Jasa  Keuangan  (OJK).  Artinya  variable  ROA atau  tingkat  laba  yang  didapatkan  bank  umum  di Indonesia semakin tinggi, dan semakin baik pula  posisi bank  umum  dari  sisi  penggunaan  asset.  Variabel  CAR dengan  cara parsial  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan kepada variabel pertumbuhan laba pada Bank Umum di Indonesia yang terdaftar di Otoritas Jasa Keuangan (OJK) periode  2014- 2018.  Variabel  LDR  dengan  cara  parsial memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel pertumbuhan laba pada Bank Umum di Indonesia yang terdaftar di Otoritas Jasa  Keuangan (OJK) periode 2014- 2018.  Artinya  bank  umum  di  Indonesia  bisa
mempergunakan  uang  dari  para  depositor  dalam menyediakan pinjaman terhadap seluruh nasabahnya.
Variabel  yang  memiliki  pengaruh  dominan  pada penelitian  yang  dikerjakan  yaitu  variabel  X 4 (BOPO) terhadap  variabel  Y  (pertumbuhan  laba).  Artinya  bank umum  di  Indonesia  dapat  mempertimbangkan  biaya operasional  dengan  pendapatan  operasional  agar  tetap seimbang,  sehingga  pendapatan  operasinal  dapat meningkat.

## Implikasi Penelitian
Kinerja  keuangan  perbankan  harus  selalu  terukur  dan jelas agar keberhasilan kinerja bank umum di Indonesia yang  terdaftar  di  OJK  semakin  meningkat.  Untuk  itu, para pimpinan bank umum harus menyusun strategi agar dapat meningkatkan kinerja keuangan perbankan.

## Referensi
Alam,  S.,  &  Nohong,  M.  (2019).  PENGARUH KEPEMILIKAN  INSTRITUSIONAL  ,  CAPITAL ADEQUACY RATIO , ( CAR ), LOAN DEPOSIT RATIO  (  LDR  )  TERHADAP  PROFITABILITAS PADA BEBERAPA BANK YANG TERCATAT DI BURSA  EFEK  INDONESIA  THE  EFFECT  OF SITUATIONAL OWNERSHIP , CAPITAL ADEQUACY  RATIO  (  CAR  ),  LOAN. HJABE , 2 (1), 83–94.
Amalia, D., Diana, Nana (Ekonomi, F., & Karawang, U. S. (2022).  Pengaruh  Biaya  Operasional  Terhadap Pendapatan  Operasional  (  BOPO  ),  Capital Adequacy Ratio ( CAR ), dan Financing to Deposit
Ratio ( FDR ) Terhadap Profitabilitas ( ROA ) Pada Bank  Bukopin  Syariah  Periode  2013-2020. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam (JIEI) , 8 (01), 1095–1102.
Bahri,  B.  M.  (2018).  Pengaruh  CAR,  FDR,  dan  BOPO Terhadap  Pertumbuhan  Laba  Bank  Umum  Syariah Tahun 2015-2017. Universitas Islam Indonesia .
Darmawi,  H.  (2011). Manajemen  Perbankan .  PT.  Bumi Aksara.
Dendawijaya. (2010). Manajemen Perbankan . PPSK.
Fahmi,  I.  (2016). Pengantar  Manajemen  Keuangan . Alfabeta.
Ferdinand,  A.  (2014). Metode  Penelitian  Manajemen . UNDIP.
Ghozali,  I.,  &  Ratmono,  D.  (2013). Analisis  Multivariat dan Ekonometrika . UNDIP.
Harahap,  S.  (2015). Analisis  Kritis  atas  Laporan Keuangan . Rajagrafindo Persada.
IAI. (2015). Standart Akuntansi Keuangan. In PSAK No.2 Penyajian Laporan Keuangan . Salemba Empat.
Jayusman,  I.  (Universitas  S.,  &  Shavab,  K.  A.  O.
(Universitas  S.  (2020).  STUDI  DESKRIPTIF KUANTITATIF TENTANG AKTIVITAS BELAJAR MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN  MEDIA  PEMBELAJARAN
EDMODO DALAM PEMBELAJARAN
SEJARAH. Jurnal Artefak , 7 (1), 13–20.
Jinggili, A. F. (Universitas N. J., Jakarta), M. (Universitas N., Susanti, S. (Universitas N. J., & Respati, K. D. (Universitas N. J. (2022). ANALISIS KECUKUPAN
MODAL PADA BANK KONVENSIONALDI
INDONESIA . 22 (2), 520–529.
Kasmir.  (2014). Pengantar  Manajemen  Keuangan  Teori dan Soal (Cetakan Ke). Alfabeta.
Kasmir.  (2016). Analisis  Laporan  Keuangan .  PT.  Raja Grafindo Persada.
Kurniasari,  R.  (2017). Analisis  Biaya  Operasional  Dan Pendapatan Operasional ( BOPO ) Terhadap Return On Assets ( ROA ) . XV (1), 71–78.
Lestari, A. S. (2011). Analisis Pengaruh Modal Kerja dan Aset Tetap Terhadap Profitabilitas PT . XYZ Periode 2007-2010 . September .
Limesta,  Z.  Y.  F.,  &  Wibowo,  D.  (Unsurya).  (2021). JURNAL ILMIAH M-PROGRESS . 11 (2), 156–165.
Mahaputra,  A.  K.  I.  N.  (Universitas  M.  D.  (2012).
Pengaruh rasio-rasio keuangan terhadap pertumbuhan laba pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di bei. Jurnal Akuntansi & Bisnis (AUDI) , 7 (2), 243–254.
Mainata,  D.  (FEB  I.  I.  S.,  & Ardiani,  A.  F.  (FEB  I.  I.  S. (2017). Pengaruh  Capital  Adequacy  Ratio  (  CAR ) Terhadap Return On Aset ( ROA ) . 3 (1), 19–28.
Munawir, S. (2014). Analisa Laporan Keuangan (Edisi 4).
Liberty.
Novika,  W.,  &  Siswanti,  T.  (Prodi  A.  U.  (2022).
PENGARUH PERPUTARAN KAS, PERPUTARAN  PIUTANG  DAN  PERPUTARAN PERSEDIAAN  TERHADAP  PROFITABILITAS (STUDI EMPIRIS PERUSAHAAN
MANUFAKTUR  –  SUBSEKTOR  MAKANAN DAN  MINUMAN  YANG  TERDAFTAR  DI  BEI PERIODE  TAHUN  2017-2019). JIMA  Jurnal Ilmiah Mahasiswa Akuntansi , 2 (1), 43–56.
Pandia, F. (2012). Manajemen Dana dan Kesehatan Bank .
Rineka Cipta.
Ramdan, T. (2019). Manajemen . i , 16–45. http://repository.unpas.ac.id/43325/4/BAB II.pdf
Riduwan,  &  Kuncoro.  (2017). Cara  Menggunakan  dan Memakai Path Analysis . Alfabeta.
Sanusi,  A.  (2011). Metode  Penelitian  Bisnis .  Salemba
Empat.
Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Alfabeta.
Sundana, I. M. (2011). Manajemen Keuangan Perusahaan . 8 , 62–71.
Wardana, I. K., Setiawina, N. D., & Budiasa, G. S. (2016). Dampak  Kebijakan  Suku  Bunga  Bank  Indonesia Terhadap Return on Asset Bank Perkreditan Rakyat Di  Provinsi  Bali. E-Jurnal  Ekonomi  Dan  Bisnis
Universitas Udayana , 5 (6), 1785–1810.
Yuliana, I. R., & Listari, S. (2021). Pengaruh CAR, FDR, Dan  BOPO  Terhadap  ROA  Pada  Bank  Syariah  Di Indonesia. Jurnal Ilmiah Akuntansi Kesatuan , 9 (2), 309–334. https://doi.org/10.37641/jiakes.v9i2.870