508 Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 508-517 E-ISSN 2503-2933

## Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Rumah
Layak Huni Menggunakan ROC Dan SAW
Heni Kriswanti * 1 , Syarifah Putri Agustini Alkadri 2 , Izhan Fahkruzi 3 1, 2 Universitas Muhammadiyah Pontianak; Jl Jend Ahmad Yani No.111, (0561)76457
3 Jurusan Informatika, Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Muhammadiyah,Pontianak e-mail: *1 171220848@unmuhpnk.ac.id, 2 agustini.putri@unmuhpnk.ac.id,
3 izhanfakhruzi@unmuhpnk.ac.id

## Abstrak
Selain  pangan,  sandang,  dan  papan,  hunian  merupakan  salah  satu  kebutuhan  dasar manusia..  Rumah  juga  merupakan  ruang  hidup  dan  berfungsi  sebagai  perlindungan  dari perubahan  iklim  dan  makhluk  hidup  lainnya..Penelitian  ini  memperkenalkan  metode  Ranc Order  Centroid  (ROC)  dan  metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  pada  sistem  pendukung keputusan penerima bantuan rumah, serta mengembangkan sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan  oleh  pemberi  bantuan.  Sistem  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan MySql  sebagai  database.  Metodologi  yang  digunakan  adalah  Unified  Modeling  Language (UML)  sebagai  perancangan  sistemnya.  Pengujian  yang  di  gunakan  adalah  pengujian  black box.  Hasil  akhir  dari  penelitian  ini terciptanya serangkaian  sistem  pendukung keputusan bagi penerima bantuan rumah dan masyarakat yang membutuhkan dukungan.
Kata Kunci — Rumah, Ranc Order Centroid (ROC), Simple Additive Weighting (SAW)

## Abstract
In addition to food, clothing, and shelter, shelter is one of the basic human needs. The house  is  also  a  living  space  and  serves  as  protection  from  climate  change  and  other  living things.  This  research  introduces  the  Ranc  Order  Centroid  (ROC)  method  and  the  Simple Additive  Weighting  (SAW)  method  in  the  decision  support  system  of  home  aid  recipients,  and develops a decision support system that can be used by aid providers. The system uses PHP and MySql  programming  languages  as  databases.  The  methodology  used  is  Unified  Modeling Language (UML) as the system design. The test used is black box testing. The end result of this research is the creation of a series of decision support systems for recipients of home assistance and communities in need of support.
Keyword — Home, Ranc Order Centroid (ROC), Simple Additive Weighting (SAW)

## 1. PENDAHULUAN
umah  adalah  kebutuhan  utama  manusia,  samping  kebutuhan  sandang  serta  pangan rumah tangga tempat tinggal juga berfungsi sebagai perlindungan dari perubahan iklim serta  makhluk  hidup  lainnya.  Rumah  juga  jenis  hunian  yang  harus  memenuhi  syarat kenyamanan,  keamanan,  dan    kesehatan  supaya  penggunanya  dapat  bekerja  secara  produktif dan berfungsi menjadi ruang hidup yang sehat dan memberikan perlindungan. Kebutuhan akan tempat tinggal  yang layak  semakin tinggi, namun tidak sebanding dengan  meningkatnya taraf R
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 508-517 E- ISSN 2503-2933 509
hidup masyarakat yang rentan secara ekonomi, sebagai akibatnya memaksa orang untuk tinggal pada tempat tinggal yang tidak layak huni.[1][2]
Kapal  Kemanusiaan  03 Asia  Muslim  Charity  Foundation (AMCF)  Kalimantan  Barat. salah  satu program untuk membantu warga kurang mampu dengan  memberikan tempat tinggal yang  layak.  Berdasarkan  wawancara pada  tanggal  09 Agustus  2022  di Kapal  Kemanusiaan 03 Asia Muslim Charity Foundation (AMCF) Kalimantan Barat, Bapak Mastur sebagai koordinator lapangan memaparkan bahwa sampai saat ini sudah empat kabupaten yaitu kuburaya, pontianak, sekadau, dan sanggau yang sudah mendapatkan bantuan rumah layak huni.  Kurang lebih sekitar 20  kepala  keluarga  yang  terdata  perkecamatan,  Salah  satu  permasalahan  yang  ada  merupakan sulitnya  mengidentifikasi  penerima  bantuan  agar tepat  sasaran.  Penilaian  subjektif  yang  masih dipergunakan saat ini untuk memilih kelayakan calon penerima bantuan rumah. Evaluasi calon penerima  sesuai  daftar  saran  yang  diberikan  masih  berdasarkan  perhitungan  pribadi.Artinya, masih banyak warga yang mendapatkan bantuan yang tidak tepat sasaran, maka upaya yang di lakukan adalah membuat sistem pendukung keputusan agar mempermudah  Kapal Kemanusiaan 03 Asia  Muslim  Charity  Foundation (AMCF)  Kalimantan  Barat  dalam  menentukan  bantuan rumah  layak  huni  agar  tepat  sasaran.  Kriteria  ditetapkan  untuk  memenuhi  tujuan  penerima bantuan  itu  sendiri.  Kriteria  yang  digunakan  yaitu,  Memiliki  legalitas  tanah,  Kondisi  Rumah, Jumlah  penghuni rumah,  Jumlah  penghasilan,  dan  pekerjaan.  Dengan  alternatif  nama  kepala keluarga dan bobot yang di tentukan.
Beberapa  penelitian  terkait  telah  dilakukan  dengan  kerjasama  beberapa  peneliti.  Pada tahun  2016,  Vicky  Listyaningsih,  Eko  Sudrajat,  dan  Ryan  Putranda  Kristianto  melaksanakan penelitian  mengenai  pemilihan  penerima  bantuan  perbaikan  rumah  dengan  metode  produk tertimbang.  permasalahan  yang  ada  pada  proses  seleksi  bersifat  subyektif  serta  menyebabkan rasa  ketidakadilan  di  antara  calon  pemenang  lainnya.[3]  Wina  Yusnaeni  dan  M.Marlinatahun tahun 2020 tentang penentuan kelayakan penerima bantuan SPP menerapkan metode MABAC menghasilkan  jumlah  siswa  yang  berhak  menerima  bantuan.[4]  Delpiah  Wahyuningsih  tahun 2015,  Menerapkan  contoh Fuzzy  Multiple  Attribute  Decision  Making (FMADM)  dan Simple Additive Weighting (SAW), yaitu menentukan penjumlahan tertimbang penilaian kinerja  setiap cara  lain    untuk  seluruh  atribu.[5]  Muhammad  Al-Faddin  Salim,  2018,  Studi  Kasus  Daerah Tambelan  Sampit  Kota  Pontianak  tentang  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Penerima Bantuan  Perbaikan  Rumah  Dengan  Metode  Simple  Weighted  Weighting  (SAW).  membentuk Urutan  penerima  bantuan  rumah  (dari  yang  paling  menuntut  hingga  yang  paling  tidak menuntut).[6]
Gap  research  antara  penelitian  ini  dengan  penelitian  sebelumnya  adalah  penelitian  ini menggunakan  dua  metode  yaitu  Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  dan  Metode Ranc Order  Centroid (ROC)  di  mana  ROC  sebagai  pembobotan  setiap  kriteria,  dan  SAW  sebagai perangkingan  dengan  studi  kasus  di  Kapal  Kemanusiaan  03 Asia  Muslim  Charity  Foundation (AMCF)  Kalimantan  Barat.  Kemudian  menghasilkan  keluaran  nama  calon  penerima  bantuan yang  lebih  unggul  atau  lebih  utama  yang  akan  di  berikan  bantuan,  sedangkan  penelitian terdahulu  banyak  yang  menggunakan  satu  metode,  adapun  menggunakan  dua  metode  tetapi dengan metode yang berbeda.
Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  adalah  sistem  yang  membantu    pengambil keputusan.  Memastikan  bahwa  keputusan  yang  di  peroleh  dianggap  efektif  dan  tepat  untuk memecahkan masalah yang dihadapi.[7][8] Penentuan kriteria harus dilakukan supaya penerima bantuan sesuai terhadap tujuannya. Menyelesaikan masalah yang di teliti, penulis menggunakan kombinasi metode Simple Additive Weighting (SAW) serta Ranc Order Centroid (ROC). Ranc Order  Centroid (ROC)  menghasilkan  sekumpulan  nilai  bobot    kriteria  tergantung  pada pentingnya  kriteria  yang  ditentukan.  Dalam  suatu  proses  kerja ,  Ranc  Order  Centroid (ROC) sangat  sederhana  kriteria  pertama  lebih  penting  dari  kriteria  kedua,  dan  kriteria  kedua  lebih
510 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. \508-517 E-ISSN 2503-2933
penting  dari  kriteria  ketiga  dan  seterusnya.[9][10] Simple  Additive  Weighting (SAW)  di gunakan  memilih  peringkat dalam  menghasilkan  alternatif  terbaik. Simple  Additive  Weighting (SAW) merupakan  sistem  peringkat  yang  bekerja  dengan  menjumlahkan  hasil  Mengalikan bobot  kriteria  dengan  nilai  alternatif  yang  ada.  Namun,  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  sangat  mudah  diterapkan.  Hasil  yang  diberikan bersifat  objektif  dalam  menciptakan alternatif  terbaik.[11][12][13]  Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)    di  rancang  untuk  mendata keluarga  yang  berhak  menerima  bantuan . Sistem  akan  membuat  keluaran  seperti  rekomendasi penerima bantuan yang layak menerimanya sesuai perankingan tertinggi.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan  (SPK)
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  merupakan  sistem  yang  dapat  memberikan keterampilan  pemecahan  masalah  dan  komunikasi  untuk  masalah  semi-terstruktur.  Menurut Mesran  dan  R.K.  Hondro,  pengertian  sistem  pendukung  keputusan  dalam  salah  satu  publikasi jurnalnya tentang sistem pendukung keputusan adalah mendukung pengambilan keputusan para pemangku  kepentingan  manajemen  keputusan  dalam  suatu  organisasi.  Ini  adalah  sistem  yang dibangun dengan tujuan untuk Pemangku kepentingan dalam manajemen keputusan dalam suatu organisasi adalah seseorang yang memegang peran kepemimpinan.Oleh karena itu, kemampuan seorang pemimpin harus mampu mengambil keputusan dengan mengetahui dan menguasai teori dan teknik pengambilan keputusan [14] [15]
.
2.2 Ranc Order Centroid (ROC)
Ranc  Order  Centroid (ROC)  adalah  teknik  yang  memungkinkan  membuat  bobot kriteria  sesuai  dengan  pentingnya  kriteria  yang  ditentukan.  Hasil  dari  metode Ranc  Order Centroid (ROC)  sangat  berguna  bagi  pengambil  keputusan  dalam  menentukan  bobot    kriteria. Metode Ranc Order Centroid merupakan pendekatan berbasis prioritas utama. Pada masalah ini kriteria  pertama  mempunyai  prioritas  tertinggi  di  bandingkan  kriteria  kedua,  yang  kedua mempunyai prioritas tertinggi dibandingkan kriteria ketiga, dan seterusnya.[10]
Hal ini dapat di lihat dari persamaan ke-1.
1 ≥ 2 ≥ 3 ≥ ⋯ ≥
(1)
Sehingga setelah di proses akan menghasilkan:
W1 ≥ W2 ≥ W3 ≥ ⋯ ≥ W (2)
Untuk memperoleh nilai bobot (W) digunakan persamaan sebagai berikut:
= ∑ (3)
Hasil total (W ) yaitu bernilai 1. Keterangan: W = Bobot kriteria i..
∑ = Total bobot kriteria. i = 1,2,3….n
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 508-517 E- ISSN 2503-2933 511
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
2.3 Simple Addative Whigthing (SAW)
Simple  Addative  Whigthing merupakan  suatu  metode  mencari    bobot  maksimum  dari perhitungan  skor  kemampuan  tertimbang  untuk  setiap  pilihan  pada  setiap  atribut.  Nilai maksimum hasil perhitungan bobot kemudian di jadikan alternatif terbaik. [14]
Berikut Langkah implementasi metode SAW :
1.  Menetapkan kriteria yaitu Ci yang di jadikan acuan pada pengambilan keputusan.
2.  Menetapkan skor kesesuaian setiap alternatif untuk setiap kriteria.
3. Membentuk matriks keputusan berdasarkan kriteria (Ci) dan  melakukan normalisasi matriks sesuai persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut manfaat atau atribut biaya) sehingga diperoleh matriks normalisasi (R).
4.  Hasil  terakhir  di  dapatkan  dari  perangkingan.Artinya,  matriks  normalisasi  (R)  dikalikan dengan vektor bobot untuk mendapatkan nilai maksimum, dan nilai tersebut di pilih sebagai pilihan terbaik (A) sebagai solusi.
Berikut Rumus normalisasi:
= Kriteria Benefit
(4)
= Kriteria Cost
(5) Keterangan: ij= Rating kinerja ternormalisasi Max = Nilai maksimum dari setiap baris dan kolom Min = Nilai minimum dari setiap baris dan kolom Xij= Baris dan kolom dari matrik Di  mana ij  merupakan  rating  kinerja  di  normalisasi  alternatif 1  untuk  atribut (i=1,2,...,m  dan  j=1,2...,  n).  Nilai  preferensi  untuk  masing-masing  Alternatif
1 ditunjukkan pada rumus berikut: = ∑ ×
(6) Penjelasan : 1= Nilai alternatif terakhir Wj= Bobot ij= Normalisasi Alternatif

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisis Data Kriteria
Dalam  menetapkan kriteria, penulis mewawancarai dengan salah satu pengelola Kapal Kemanusiaan  Kalimantan  Barat  03 Asian  Muslim  Charity  Foundation (AMCF)  di  Kota Pontianak  yaitu  Bapak  Mastur.Berdasarkan  hasil  wawancara  selaku  koordinator  lapangan, metode yang digunaka untuk penentuan penerima bantuan yaitu dengan metode Simple Additive Weighting (SAW)  dan  metode Ranc  Order  Centroid (ROC)  yang  telah  ditetapkan  standarnya. Berikut kriteria yang ditetapkan di tunjukan pada tabel 1.
512 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. \508-517 E-ISSN 2503-2933

## Tabel 1. Kriteria
No Nama Kriteria Sifat Tingkat Kepentingan Keterangan 1 Legalitas Tanah Benefit 1 Syarat  utama  yang  harus  di  miliki untuk mendapatkan bantuan, bahwa tanah  tersebut  adalah  milik  pribadi yang  dibuktikan  dengan  sertifikat tanah. 2 Kondisi Rumah Benefit 2 Kondisi  rumah  sebagai  kriteria  dan sebagai filter data penerima bantuan. 3 Pekerjaan Cost 3 Pekerjaan sebagai kriteria penunjang untuk mendapatkan bantuan 4 Jumlah Penghuni Rumah Cost 4 Jumlah  penghuni  rumah    sebagai pertimbangan, karena semakin banyak  penghuni  rumah,  maka mempengaruhi penghasilan yang di dapatkan. 5 Penghasilan Cost 5 Penghasilan sebagai kriteria penunjang untuk mendapatkan bantuan
Berikut ini Sub Kriteria yang di gunakan pada penelitian ini di tunjukan pada tabel 2
Tabel 2. Sub Kriteria Kriteria Nilai Sub Kriteria Legalitas Tanah Ya 5 Tidak 1 Kondisi Rumah Mewah 1 Layak 3 Tidak Layak 5 Pekerjaan Buruh / Pemulung / Ibu Rumah Tangga 1 Pembantu Rumah Tangga 2 Nelayan / Guru Ngaji / Tukang Parkir 3 Petani 4 Pedagang / Swasta 5 Jumlah Penghuni Rumah 1 orang 5 2 orang 4 3 orang 3 4 orang 2 5 orang 1 Penghasilan >2.000.000 5 >1.500.000 – 2.000.000 4 >1.000.000 – 1.500.000 3 >500.000 – 1.000.000 2 <500.000 1
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 508-517 E- ISSN 2503-2933 513

## 3.2 Analisis Data Alternatif
Dalam  menentukan  data  alternatif  terhadap  kriteria  yang  telah  ditentukan,  penulis mengambil  data  yang  sudah  ada  dari  pihak  pengurus  Kapal  Kemanusian  03 Asia  Muslim Charity  Foundation (AMCF)  Kalimantan  Barat  yang  ada  di  kota  Pontianak,  adapun  data Alternatif ditunjukkan pada tabel 3.
Tabel 3. Data Alternatif Nama C1  C2  C3  C4  C5 Edi Saputra 5 5 3 2 1 Amat 5 5 4 3 1 Rahmat Iyoi 5 5 1 4 3 Asianto 5 5 4 4 1 Wadiah 5 5 3 2 1 Sulaiman 5 5 1 2 4 Nursiah 5 5 2 4 3 Sariah 5 5 3 4 3 Hamidah 5 5 1 1 1 Suratmi 5 5 4 1 1 Sanusi 5 5 1 4 1 Tohirin 5 5 5 1 5 Bujang 5 5 4 1 1 Deden Fatwa Miraj 5 5 3 3 3 Sarinah 5 5 1 2 1 Mastur 5 5 5 2 5 Jono 5 5 1 1 1 Mustaqin 5 5 4 2 1 Hawilah 5 5 2 2 2 Iwan 5 5 3 2 1

## 3.3 Menghitung data Alternatif Digunakan Teknik ROC dan SAW
Mekanisme perhitungan dan pengerjaan data sebagai berikut:
1. Bobot kriteria di normalisasi ditunjukkan pada tabel 3.4.
Tabel 4. Bobot Ternormalisasi Kriteria Wm Legalitas Tanah 0,456 Kondisi Rumah 0,256 Pekerjaan 0,156 Jumlah Penghuni Rumah  0,090 Penghasilan 0,040 2. Nilai alternatif ternormalisasi di tunjukan pada tabel 3.5: Tabel 5. Nilai Alternatif Ternormalisasi Nama C1  C2 C3 C4 C5 Edi Saputra 1 1 0,3333  0,5000 1 Amat 1 1 0,2500  0,3333 1 Rahmat Iyoi 1 1 1 0,2500  0,3333
514 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. \508-517 E-ISSN 2503-2933
Nama C1  C2 C3 C4 C5 Asianto 1 1 0,2500  0,2500 1 Wadiah 1 1 0,3333  0,5000 1 Sulaiman 1 1 1 0,5000  0,2500 Nursiah 1 1 0,5000  0,2500  0,3333 Sariah 1 1 0,3333  0,2500  0,3333 Hamidah 1 1 1 1 1 Suratmi 1 1 0,2500 1 1 Sanusi 1 1 1 0,2500 1 Tohirin 1 1 0,2000 1 0,2000 Bujang 1 1 0,2500 1 1 Deden Fatwa Miraj 1 1 0,3333  0,3333  0,3333 Sarinah 1 1 1 0,5000 1 Mastur 1 1 0,2000  0,5000  0,2000 Jono 1 1 1 1 1 Mustaqin 1 1 0,2500  0,5000 1 Hawilah 1 1 0,5000  0,5000  0,5000 Iwan 1 1 0,3333  0,5000 1

## 3.4 Menentukan Nilai Preferensi Alternatif Menggunakan Metode SAW.
Di  bawah  ini  adalah  contoh  proses  normalisasi  nilai-nilai  alternatif,  yaitu  dengan alternatif Edi Saputra:
1. Vi = (0,46*1) + (0,26*1) + (0,16*0,5000) + (0,09*0,2000) + (0,04*0,3333) = 0,8490
2. Nilai preferensi alternatif ditunjukkan pada tabel 3.6
Tabel 6. Nilai Preferensi Alternatif Nama Nilai Preferensi Hamidah 0,9980 Jono 0,9980 Sarinah 0,9530 Sanusi 0,9305 Sulaiman 0,9230 Rahmat Iyoi 0,9038 Suratmi 0,8810 Bujang 0,8810 Hawilah 0,8550 Edi Saputra 0,8490 Wadiah 0,8490 Iwan 0,8490 Tohirin 0,8412 Mustaqin 0,8360 Nursiah 0,8258 Amat 0,8210 Asianto 0,8135 Deden Fatwa Miraj 0,8073 Sariah 0,7998 Mastur 0,7962
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 508-517 E- ISSN 2503-2933 515
Nilai Vi tertinggi dijadikan pilihan terbaik.Proses perhitungan menyatakan Hamidah dan Jono merupakan pilihan terbaik karena mempunyai nilai Vi tertinggi.

## 3.5 Implementasi Sistem
Sistem di implementasikan dalam format web menggunakan bahasa pemrograman PHP, MySQL sebagai database untuk menyimpan data. Berikut tampilan website sistem di bawah ini:
Gambar 1. Halaman Awal
Gambar 2. Halaman Perangkingan

## 4. KESIMPULAN
Dalam  rangka  pengembangan  sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  bantuan  rumah dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) Dan Ranc Order Centroid (ROC), Diperoleh Kesimpulan yaitu SPK dirancang untuk memenuhi kebutuhan para pengambil keputusan dengan merekomendasikan  penerima  bantuan  berdasarkan  kriteria  yang  telah  ditetapkan  seperti legalitas, kondisi rumah, lapangan kerja, jumlah penduduk, dan pendapatan. SPK dirancang dan dibangun  dengan  menggunakan  metode Ranc  Order  Centroid (ROC)  yang  dipadukan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW).  Metode Ranc  Order  Centroid (ROC)  digunakan  untuk
516 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. \508-517 E-ISSN 2503-2933
mendapatkan bobot kriteria, sedangkan metode pembobotan Simple Additive Weighting (SAW) sebagai  mengolah  data  alternatif  sehingga  menghasilkan  hasil  pemeringkatan  untuk merekomendasikan penerima bantuan rumah layak huni. Berdasarkan hasil seleksi dari aplikasi bantuan  rumah  dengan  paduan metode  Simple  Additive  Weighting (SAW)  dan Ranc  Order Centroid (ROC) dapat disimpulkan bahwa alternatif  terbaik adalah Hamidah dan Jono dengan nilai preferensi 0.9980 .

## 5. SARAN
Berdasarkan  kesimpulan,  anjuran  yang  di  ajukan  agar  penelitian  ini  dapat  di kembangkan  lebih  lanjut  yaitu  mengembangkan  sistem  dengan  menambahkan  kriteria  sesuai kebutuhan  dan  mengembangkan  sistem  dengan  menggunakan metode  lain  dan membandingkannya untuk mendapatkan hasil guna mengembangkan sistem yang lebih baik.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Segala puji bagi Allah atas rahmat, hidayah, dan karunia-Nya. Terimakasih yang telah memberi  dukungan  hingga  terselesaikannya  penelitian  ini.Terima  kasih  atas  kerja  samanya. Semoga penelitian ini bermanfaat bagi manusia lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Sudin  Saepudin,  Dudih  Gustian,  and  Heri  Firmansyah, “Sistem  Pendukung  Keputusan Dengan  Simple  Additive  Weighting  Dalam  Pemilihan  Calon  Penerima  Bantuan  Rumah Tidak Layak Huni,” Digit. Zo. J. Teknol. Inf. dan Komun. , Vol. 10, No. 2, pp. 110–119, 2019, doi: 10.31849/digitalzone.v10i2.2237.
[2] A.  A.  Chamid, “Penerapan  Metode  Topsis  Untuk  Menentukan  Prioritas  Kondisi Rumah,” Simetris  J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput. , Vol. 7, No. 2, p. 537, 2016, doi: 10.24176/simet.v7i2.765.
[3] V.  Listyaningsih,  H.  Setiawan,  E.  Sudrajat,  and  R.  P.  Kristianto, “DSS  Pemilihan Penerima  Bantuan  Perbaikan  Rumah  Dengan  Metode  Weighted  Product,” Semnasteknomedia  Online ,  Vol.  5,  No.  1,  pp.  6–7,  2016,  [Online].  Available: https://ojs.amikom.ac.id/index.php/semnasteknomedia/article/view/1668
[4] W. Yusnaeni and M. Marlina, “MABAC Method Dalam Penentuan Kelayakan Penerima Bantuan  SPP,” EVOLUSI    J.  Sains  dan  Manaj. ,  Vol.  8,  No.  1,  pp.  46–55,  2020,  doi: 10.31294/evolusi.v8i1.7536.
[5] D.  Wahyuningsih, “Sistem  Pemberian  Beasiswa  Dengan  Menerapkan  Fmadm  (Fuzzy Multiple  Attribute  Decision  Making)  dan  SAW  (Simple  Additive  Weighting),” Vol.  2, 2015.
[6] M. A. Salim, F. Teknik, U. M. Malang, J. Raya, and T. No, “293-876-2-Pb,” Vol. 7, pp. 120–131, 2018.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 4, Desember 2023, Hal. 508-517 E- ISSN 2503-2933 517
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
[7] N. Ndruru, Mesran, F. T. Waruru, and D. P. Utomo, “Penerapan Metode MABAC Untuk Mendukung Pengambilan Keputusan Pemilihan Kepala Cabang pada PT. Cefa Indonesia Sejahtera  Lestari,” Resolusi  Rekayasa  Tek.  Inform.  dan  Inf. ,  Vol.  1,  No.  1,  pp.  36–49, 2020, [Online]. Available: http://djournals.com/resolusi/article/view/11
[8] D.  Novianti,  I.  F.  Astuti,  and  D.  M.  Khairina, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Berbasis Web Untuk Pemilihan Café Menggunakan Metode SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique)  (Studi  Kasus :  Kota  Samarinda),”  Pros.  Semin.  Sains  dan  Teknol.  FMIPA Unmul , Vol. 1, No. 3, p. 464, 2016.
[9] M.  Badaruddin, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Karyawan Menerapkan  Kombinasi  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  dengan  Rank  Order Centroid  (ROC),” J.  Media  Inform.  Budidarma ,  Vol.  3,  No.  4,  p.  366,  2019,  doi: 10.30865/mib.v3i4.1508.
[10]  M. Mesran, J. Afriany, and S. H. Sahir, “Efektifitas Penilaian Kinerja Karyawan Dalam Peningkatan  Motivasi  Kerja  Menerapkan  Metode  Rank  Order  Centroid  (ROC)  dan Additive  Ratio  Assessment  (ARAS),”  Pros.  Semin.  Nas.  Ris.  Inf.  Sci. ,  Vol.  1,  No. September, p. 813, 2019, doi: 10.30645/senaris.v1i0.88.
[11]  A.  S.  Purnomo  and  A.  F.  Rozi, “Seleksi  Mahasiswa  Lulusan  Terbaik  Menggunakan Metode  Fuzzy  Multi-Attribute  Decision  Making  (FMADM)(Studi  Kasus:  Program  Studi Teknik  Informatika  FTI  UMB  …,” pp.  156–163,  2018,  [Online].  Available: https://unisbank.ac.id/ojs/index.php/sintak/article/view/6526
[12]  A.  Yunaldi, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Bantuan  Siswa  Miskin  Menerapkan Kombinasi Metode SAW dan ROC,” J. Media Inform. Budidarma , Vol. 3, No. 4, p. 376, 2019, doi: 10.30865/mib.v3i4.1511.
[13]  R.  T.  Utami,  D.  Andreswari,  and  Y.  Setiawan, “Implementasi  Metode  Simple  Additive Weighting (SAW) dengan pembobotan Rank Order Centroid(ROC) Dalam Pengambilan Keputusan Untuk Seleksu Jasa Leasing Mobil,” J. Rekursif , Vol. 4, No. 2, pp. 209–221, 2016.
[14]  T. Adriantama and Y. Brianorman, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Seleksi Tempat Tinggal (Kost) Mahasiswa Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” J. Digit. Teknol. Inf. , Vol. 4, No. 1, p. 1, 2021, doi: 10.32502/digital.v4i1.2645.
[15]  W.  H.  B.  Lumbanbatu,  R.  Adrian,  K.  Y.  Siahaan,  N.  Nurhafni,  and  F.  S.  Simanjuntak, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Mahasiswa  Penerima  Bantuan  UKT  Dengan Menerapkan Metode ROC dan MAUT,” Semin. Nas. Ilmu Sos. dan Teknol. 2021 , pp. 15– 21,
2021,[Online].Available:https://prosiding.politeknikcendana.ac.id/index.php/sanistek/arti cle/view/9