## ANALISIS EFISIENSI FAKTOR PRODUKSI USAHATANI TEMBAKAU RAKYAT
(Studi Empiris : Desa Munggangsari, Kecamatan Kaliangkrik, Kabupaten Magelang)

## Hendrik Widiyanto
Email : gamboelnesia@gmail.com
Edy Yusuf Agung Gunanto Email: edy.yusuf.ag@gmail.com
Nugroho SBM
Departemen IESP Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas Diponegoro Email: nugroho_sbm@yahoo.co.id nugroho.sbm@gmail.com

## Abstrak
Kabupaten  Magelang    merupakan  salah  satu  penghasil  tembakau  terbesar  di  Jawa Tengah,  salah  satu  yang  menghasilkan  produksi  ada  di  Desa  Munggangsari,  Kecamatan Kaliangkrik,  Kabupaten  Magelang.  Tujuaan  penelitian  ini  untuk  mengetahui  faktor  apa  saja yang  mempengaruhi  produksi  tembakau  di  Desa  Munggangsari.  Data  penelitian  ini  adalah data  primer  dan  data  sekunder.  Data  primer  diperoleh  dari  interview  dengan  kuesioner,  data sekunder  diperoleh  dari  buku  dan  literature  dari  berbagai  sumber.  Pengambilan  sampel responden  dalam  penelitian  ini  adalah  petani  tembakau  di  Desa  Munggangsari,  Metode analisis  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis  regresi  (software e-views  7) dan  uji  efisiensi (software DEAP) .  Hasil  penelitian  menunjukkan  terdapat  empat  variabel  yang  berpengaruh signifikan  terhadap  produksi  tembakau  yaitu  luas  lahan,  bibit,  pupuk  organik,  fungisida. Sedangkan variabel tenaga kerja, pupuk SP36, dan pupuk ZA, tidak berpengaruh siginifikan terhadap  produksi  tembakau  di  desa  Munggangsari.  Nilai  efisiensi  teknis  petani  tembakau adalah  0.651  maka  perlu  dilakukan  penambahan  jumlah  faktor  produksi  sehingga  nilai efisiensi teknisnya 1.
Kata Kunci : Efisiensi, Fungsi Produksi Cobb-Douglas, Tembakau, DEA.

## Abstract
Magelang  regency  is  one  of  the  largest  tobacco  producers  in  Central  Java,  one  of which  produces  production  in  Munggangsari  Village,  Kaliangkrik  Subdistrict,  Magelang Regency. The purpose of this study to determine what factors affect the production of tobacco in  the  village  of  Munggangsari.  The  data  of  this  research  are  primary  data  and  secondary data.  Primary  data  were  obtained  from  interviews  with  questionnaires,  secondary  data obtained  from  books  and  literature  from  various  sources.  Sampling  of  respondents  in  this study  is  tobacco  farmers  in  Munggangsari  Village,  the  method  of  analysis  in  this  study  is regression  analysis  (software  e-views  7)  and  efficiency  test  (software  DEAP).  The  results showed there are four variables that significantly affect tobacco production that is the area of land, seeds, organic fertilizer, and fungicide. While the variable labor, SP36 fertilizer, and ZA fertilizer,  no  significant  effect  on  tobacco  production  in  the  village  Munggangsari.  The technical  efficiency  value  of  tobacco  farmers  is  0.651  it  is  necessary  to  add  the  number  of factors of production so that the value of technical efficiency 1.
Keywords: Efficiency, Cobb-Douglas Production Function, T obacco, DEA.

## PENDAHULUAN
Indonesia  merupakan  negara  agraris dimana sektor pertanian merupakan sektor utama,  baik  sebagai  mata  pencaharian maupun  penopang  pembangunan  dalam perekonomian.  Sektor  pertanian  menjadi penyumbang  terbesar  setelah  pengolahan industri terhadap Produksi Domestik Bruto (PDB),  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja, dan  juga  terhadap  ekspor.  Hasil-hasil pertanian  di  Indonesia  mampu  dijadikan komoditas  unggulan  dalam  persaingan global.  Pembangunan  pertanian  yang sudah cukup berhasil dicapai oleh Indonesia  pada  tahun  1970-an  sampai tahun 1980-an, ditandai dengan meningkatnya  pertumbuhan  PDB  (Produk Domestik  Bruto)  sektor  pertanian  sebesar 3,2%  per  tahunnya.  Terjadinya  krisis ekonomi  yang  melanda  Indonesia  pada pertengahan  1997  menunjukkan  bahwa sektor pertanian dapat bertahan dari sektor yang  dibangga-banggakan  pada  tahun tersebut  yaitu  sektor  industri.  Bahkan sektorpertanian  mengalami  pertumbuhan sebesar 0,22%.
Data dari BPS tahun 2016 luas lahan dan  jumlah  produksi  tembakau  rakyat  di Jawa  Tengah  mengalami  fluktusai.  Pada tahun 2011 produksi tembakau di Provinsi Jawa  Tengah  sebesar  34.290,46  ton (sebesar 21.8%) dengan luas lahan sebesar 44.969,17  ha,  dan  pada  tahun  2015 produksi  tembakau  kembali  mengalami peningkatan  jumlah  produksi  sebesar 35.048,00  ton  (sebesar  22,3%).  Hal  ini dipengaruhi  oleh  cuaca  yang  mendukung dan  bertambahnya  luasan  lahan  tembakau yang cukup signifikan dari tahun sebelumnya.  terdapat  daerah  seperti  Kab. Magelang,  Kab.  Kendal,  Kab.  Wonosobo, Kab. Rembang juga memiliki luasan lahan dan  tingkat  produksi  yang  cukup  tinggi. Salah  satu  daerah  dengan  luas  lahan  yang cukup  tinggi  adalah  Kab.  Magelang dengan  luas  lahan  6.613,00  ha  atau 13,89%  dari  total  luas  lahan  dengan jumlah produksi sebesar 4.289,00 ton atau sekitar 12,26% dari total produksi tembakau di provinsi Jawa Tengah.
Tabel  1.  Luas  Lahan,  Jumlah  Produksi, Produktivitas  Tembakau  Rakyat Kabupaten Magelang 2011-2015
Secara  umum  luas  lahan  dan  jumlah produksi tembakau rakyat dari tahun 2011 sampai  tahun  2015  meningkat,  disertai dengan peningkatan produktivitas tembakau  yaitu  0.63  pada  tahun  2011  dan 0.65 pada tahun 2015. Namun, produktivitas tembakau rakyat di Kabupaten  Magelang  masih  dikategorikan rendah  karena  belum  mencapai  target kinerja urusan pertanian Rencana
Pembangunan  Jangka  Menengah  Daerah (RPJMD)  Kabupaten  Magelang  Tahun 2014-2019  yaitu  sebesar  0,95  (BAPPEDA Kabupaten  Magelang,  2014).  Selain  itu, produktivitas tembakau rakyat di Kabupaten Magelang masih rendah dibandingkan  dengan  daerah  penghasil tembakau  rakyat  lainnya  di  Jawa  Tengah seperti di Kabupaten Kendal yang produktivitasnya  mencapai  1,16,  Kabu- paten  Pati  dengan  produktivitas  1,56. Produktivitas  yang masih rendah ini dapat terjadi karena penggunaan faktor produksi yang kurang optimal. Kecamatan Kaliangkrik yang memiliki tingkat produksi  tembakau  tertinggi  dibandingkan dengan  kecamatan  lainnya  di  Kabupaten Magelang.  Desa  Munggangsari  memiliki luas tanam terbesar. Namun hasil produksi tembakau  didesa  Munggangsari  lebih rendah dengan desa lain.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penggunaan faktor- faktor  produksi  seperti  lahan,  bibit,  pupuk kandang, pupuk ZA, pupuk SP36, pestisida, dan tenaga kerja terhadap jumlah produksi tembakau di Kabupaten Magelang  serta  menganalisis  tingkat efisiensi  teknis,  efisiensi  harga,  dan
efisiensi  ekonomis  usahatani  tembakau  di Kabupaten Magelang..

## KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS DAN PERUMUSAN HIPOTESIS
Dalam usahatani tembakau membutuhkan  beberapa  faktor  –  faktor produksi  antara  lain  luas  lahan,  bibit, pupuk  kandang,  pupuk  ZA,  pupuk  SP36, pestisida,  dan  tenaga  kerja  sebagai  input variabel.  Kombinasi  faktor  –  faktor produksi  tersebut  menghasilkan  sejumlah produksi  tertentu  yang  dapat  dianalisis tingkat  efisiensi  teknis,  efisien  harga, maupun efisiensi ekonomis.
Hipotesis : 1. Diduga variabel luas lahan berpengaruh signifikan terhadap produksi tembakau.
2. Diduga  variabel  bibit  berpengaruh signifikan terhadap produksi tembakau.
3. Didudga  variabel  pupuk  organik berpengaruh signifikan terhadap produksi tembakau.
4. Diduga variabel pupuk ZA berpengaruh signifikan terhadap produksi tembakau.
5. Diduga variabel pupuk SP36
berpengaruh  signifikan    terhadap produksi tembakau.
6. Diduga variabel fungisida berpengaruh signifikan terhadap produksi tembakau.
7. Diduga variabel tenaga kerja berpengaruh signifikan terhadap produksi tembakau.

## Penelitian Terdahulu
1. Analisis Efisiensi Produksi Kopi
Robusta  Di  Kabupaten  Temanggung.
(Tri  Risandewi).  Metodologi  yang digunakan  adalah  DEA  dan  Regresi statistik  parametrik.  Tujuan  penelitian adalah  mengetahui  tingkat  efisiensi produksi  usaha  perkebunan  kopi  dan menganalisis  faktor  produksi  yang mempengaruhi  tingkat  produksi  kopi rakyat di Kecamatan Candiroto.
2. Analisis  Efisiensi  Produksi  Usahatani Tembakau  Kabupaten  Temanggung .
(Huda  Hardanis).  Metodologi  yang digunakan  adalah  regresi  dari  fungsi produksi  Cobb-Douglas  yang  perhi- tungannya  menggunakan  persamaan regresi linier berganda. Tujuan penelitian  ini  adalah  Menganalisis tingkat  efisiensi  teknis,  efisiensi  harga, efisiensi ekonomis usahatani di Kabupaten Temanggung.
3. Analisis  Efisiensi  Teknis  Usahatani Tembakau (Suatu Kajian Dengan Menggunakan Fungsi Produksi Frontier Stokhastik) . (Elys
Fauziyah).
Metodologi  yang  digunakan  adalah Fungsi  Produksi  Frontier  Stochastic. Tujuan  penelitian  ini  adalah  Meng- analisis  faktor  faktor  yang  mem- pengaruhi  produksi  dan  menganalisis tingkat  efisiensi  teknis  yang  dicapai oleh setiap petani.
4. Identifikasi  Faktor-Faktor  Utama  Yang Berpengaruh  Pada  Efisiensi  Usahatani Bawang  Merah  Di  Desa  Sisalam, Kecamatan Wanasari, Kabupaten Brebes . (Gunistiyo).  Metodologi  yang digunakan  adalah  regresi  dari  fungsi produksi  Cobb-Douglas  yang  per- hitungannya  menggunakan  persamaan regresi linier berganda. Tujuan penelitian ini adalah Untuk mengetahui pengaruhfaktor  produksi  yang  terdiri atas  lahan,  bibit,  tenaga  kerja,  dan pupuk terhadapproduksi bawang merah.

## METODE PENELITIAN Variabel Penelitian
1. Jumlah  Produksi  (Y)  adalah  jumlah daun  tembakau  basah  yang  dihasilkan oleh petani dalam satu kali masa panen (kg).
2. Bibit  (BT)  adalah  Jumlah  pemakaian bibit  tembakau  dalam  proses  produksi
dalam  satu  kali  masa  tanam.  Dalam satuan batang (bt).
3. Pupuk  Organik  atau  pupuk  kandang (PKG)  jumlah  pemakaian  pupuk  per hektar  yang  digunakan  dalam  satuan kilogram (kg).
4. Jumlah  penggunaan  pupuk  anorganik berupa pupuk ZA dalam satu kali masa tanam dengan satuan kilogram (kg).
5. Jumlah  penggunaan  pupuk  anorganik berupa  pupuk  SP36  dalam  satu  kali masa  tanam  dengan  satuan  kilogram (kg).
6. Fungisida  atau  pestisida  (FSD)  adalah jumlah pemakaian fungisida atau perstidida  per  hektar  dalam  satuan  liter (l lt).
7. Tenaga  kerja  (TK)  adalah  jumlah tenaga  kerja  yang  dipakai  dalam usahatani  tembakau  dalam  satu  kali masa tanam mulai dari mengolah tanah, penanaman, pemeliharaan, sampai panen baik dari dalam keluarga maupun dari  luar  keluarga.  Didasarkan  satuan Hari  Orang  Kerja  (HOK)  dengan anggapan  satu  hari  kerja  adalah  tujuh jam. Tenaga kerja yang digunakan tidak dibedakan atas jenis kelamin.

## Populasi dan Sampel
Dalam  penelitian  ini  menggunakan data  populasi  petani  yang  menanam tembakau  di  lahan  miliknya  sendiri maupun  lahan  sewa.  Adapun  penelitian akan  dilakukan  di  Desa  Munggangsari, Kecamatan kaliangkrik, Kabupaten Magelang.  Jumlah  populasi  petani  dari lokasi penelitian ini adalah 620 orang yang terbagi  atas  3  Dukuh,  yaitu  Dukuh Kuwayuhan,  dengan  jumlah  petani  205 Orang,  Dukuh  Derepan,  dengan  jumlah petani  105  Orang,  Dukuh  Munggangsari, dengan  jumlah  petani  310  Orang.  Untuk menentukan  jumlah  sampel  dari  suatu populasi salah satunya adalah menggunakan  rumus  slovin  (dikutip  oleh Silaen, 2003).
n   : Jumlah Sampel N  : Populasi E    :  Nilai  Kritis  (batas  ketelitian) yang  diinginkan  (persen  kelonggaran ketidaktelitian karena kesalahan pengambilan  sampel  populasi).  Jika  nilai kritis  yang  dipakai  adalah  10%,  maka dapat  diketahui  jumlah  sampel  yang digunakan sebagai berikut :

## responden
Rumus  tersebut  akan  digunakan untuk  menentukan  jumlah  sampel  di  tiga dukuh  yang  ada  di  Desa  Munggangsari pada penelitian ini.
Pengambilan sampel di Desa Munggangsari karena desa tersebut memiliki  jumlah  petani  paling  banyak  di kecamatan Kaliangkrik.pengambilan sampel  dilakukan  di  Dukuh  Kuwayuhan sebanyak  29  responden,  Dukuh  Derepan 15  responden,  dan  Dukuh  Munggangsari sebanyak  42  responden.  Total  terdapat  86 responden  yang  diambil  sebagai  sampel dalam  penelitian  ini  dengan  karakteristik petani  adalah  petani  pemilik  penggarap, pengambilan sampel dilakukan secara acak sederhana ( simple Random Sampling ).

## Metode Analisis
Metode  analisis  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi guna  menentukan  faktor-faktor  produksi yang efisien. Model regresi yang
digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah sebagai berikut :
Keterangan : Y : Jumlah Produksi Tembakau PKG  : Pupuk organik (kg) A : Konstanta PZA  : Pupuk ZA (kg) LHN  : Luas lahan (m 2 ) PSP : Pupuk SP36 (kg)
BT : Bibit Tembakau (bt)
FSD : Fungisida / pestisida
T
:Tenaga Kerja (HOK) : Koefisien
e : Error Term (Kesalahan
Pengganggu)
Adanya  perbedaan  dalam  satuan dan besaran variabel bebas maka persamaan  regresi  harus  dibuat  dengan model logaritma natural. Alasan pemilihan model  logaritma  natural  (Imam  Ghozali, 2005) adalah 1. Menghindari ada heterokesdatisitas, 2. Mengetahui koefisien yang
menunjukkan elastisitas, 3. Mendekatkan skala data.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Responden
Usia  responden  petani  tembakau  di Desa Munggangsari, kecamatan
Kaliangkrik,
Kabupaten
Magelang berkisar  antara  34-65  tahun  keatas.  Usia paling  banyak  adalah  usia  46-51  tahun, dimana  pada  usia  tersebut  petani  telah banyak pengalaman dalam bertani tembakau,  sehingga  telah  ahli  dalam pengelolaan  usahatani  tembakau,  usia responden dapat dilihat pada Tabel 2.

## Tabel 2. Karakteristik Responden Menurut Usia
Jumlah  tanggungan  keluarga  yang memiliki  frekuensi  terbanyak  terdapat pada  interval  1  hingga  3  orang  dengan tingkat  distribusi  sebesar  72,09  %  dari keseluruhan responden. Selanjutnya jumlah tanggungan keluarga dengan frekuensi  terbanyak  kedua,  ada  pada interval  4  hingga  6  orang  dengan  jumlah 24  orang  dan  presentase  distribusi  24,90 %.  Jumlah  tanggungan  anggota  keluarga responden dapat dilihat pada tabel berikut.

## Tabel 3. Jumlah Tanggungan Keluarga
Pekerjaan utama merupakan pekerjaan dengan tingkat prioritas pertama yang diandalkan responden untuk mendapatkan  penghasilan.  Selain  itu pekerjaan  utama  biasanya  menunjukkan bidang keahlian utama dari para responden. Hampir sebagian besar responden  di  lokasi  penelitian  berprofesi sebagai  petani  dengan  jumlah  76  orang atau  88,37  %  dari  keseluruhan  responden.
Sedangkan jenis pekerjaan utama responden  yang  lain  adalah  sebagai pegawai negeri sipil (PNS), yang
berjumlah  10  orang  dengan  presentase hanya 11,62 % dari 86 responden.

## Tabel 4. Pekerjaan Utama Responden
Salah satu  bagian  yang tidak kalah penting dalam keberhasilan suatu usahatani  adalah  lamanya  pengalaman seseorang  dalam  berkecimpung  pada sektor pertanian. Responden yang memiliki  pengalaman  usahatani  tembakau dari  15  sampai  18  tahun,  berjumlah  12 orang  dengan  presentase  distribusi  13,95 %  dari  86  responden.  Jumlah  responden pada  rentan  usia  19  sampai  22  tahun mempunyai  frekuensi  sebesar  18  orang dengan presentase tingkat distribusi sebesar  20,93  %,  sedangkan  pengalaman usahatani tembakau dengan jumlah responden  terbanyak  berada  pada  rentan usia 23 sampai 26 tahun dengan jumlah 29 orang  dan  presentase  distribusi  sebesar 33,72  %.  Responden  dengan  jumlah terbanyak  ke  dua  berada  pada  rentan  usia 27  hingga  30  tahun  dengan  jumlah responden  sebanyak  22  orang,  dengan presentase distribusi 25,58 %. Dan jumlah responden  dengan  rentan  pengalaman kerja  dibidang  usahatani  tembakau  yang paling  sedikit  berada  pada  rentan  usia  31 tahun  atau  lebih,  sebesar  5  orang responden,  dengan  presentase  distribusi 5,81  %.  Pengalaman  usahatani  terhadap responden di Desa Munggangsari, Kecamatan Kaliangkrik, Kabupaten Magelang  dapat  dilihat  melalui  tabel  5
berikut :
Tabel 5.  Karakteristik Responden Menurut Pengalaman Kerja
Kondisi tingkat pendidikan seseorang  responden  dapat  menentukan keterbukaan  seseorang  dalam  menerima informasi,  paradigma,  dan  penguasaan seseorang  dalam  menggunakan  alat-alat maupun teknologi. Sebagian besar responden  yang  ditemui  oleh  peneliti hanya  mengeyam  pendidikan  sekolah dasar dengan frekuensi 49 0rang.
Responden  dengan  tingkat  pendidikan sekolah dasar tersebut terdistribusi sebesar 53,48  %  dari  86  responden.  Sedangkan responden  dengan  tingkat  pendidikan perguruan  tinggi  menempati  peringkat paling akhir dengan jumlah hanya 2 orang serta terdistribusi sebesar 2,32 %. Responden  yang  tidak  lulus  atau  tidak bersekolah  berada  di  peringkat  ke  dua terbesar  setelah  Sekolah  Dasar.  Tercatat responden  yang  tidak  lulus  atau  tidak bersekolah  tersebut,  berjumlah  20  orang dengan  presentase  frekuensi  23,25  %. Pendidikan  di  tingkat  Sekolah  Menengah Pertama  (SMP)  berjumlah  10  orang responden  dengan  presentase  11,62%. Sedangkan responden yang berhasil menyelesaikan tingkat pendidikan Sekolah Menengah Atas (SMA) berjumlah 5 orang dengan  presentase  frekuensi  5,81  %  dari 86 responden.

## Tabel 6. Tingkat Pendidikan Responden

## Deskripsi Variabel
Lahan merupakan salah satu variabel  penting  dalam  pertanian,  tanpa adanya  lahan  hasil  sektor  pertanian mungkin  bisa  terhambat  karena  tidak  ada media  tanam  yang  dapat  di  tanami komoditas tertentu. Penggunaan luas lahan untuk  tiap  petani  tembakau  di  lokasi penelitian  cukup  beragam,  yaitu  antara 3000  m 2 hingga  8000  m 2 .  Secara keseluruhan  lahan  yang  digunakan  oleh petani adalah lahan dengan status kepemilikan sendiri.
Pemilihan  bibit  merupakan  salah satu  aspek  penting  bagi  para  petani.  Hal tersebut  dikarenakan  varietas  bibit  dapat mempengaruhi hasil produksi suatu komoditas.  Ketika  para  petani  memilih untuk  menanam  bibit  yang  unggul,  hal tersebut  akan  menguntungkan  petani karena  hasil  yang  didapatkan  akan  jauh lebih baik daripada jenis bibit yang kurang baik  /  tidak  unggul.  Penggunaan  bibit unggul oleh para petani dapat meningkatkan  produksi  hasil  usaha  tani. Jenis  bibit  yang  digunakan  oleh  para petani  di  daerah  penelitian  adalah  jenis bibit  Gombel  Kenangan  /  Gombel  Pelus ini memiliki banyak keunggulan dibandingkan dengan jenis  bibit  tembakau lainnya.
Proses  pemupukan  merupakan  salah satu faktor yang penting untuk meningkakan  hasil  produksi  yang  lebih tinggi.  Pupuk  yang  digunakan  oleh  para petani  di  daerah  penelitian  beragam, penggunaan  pupuk  yang  diteliti  dalam penelitian ini dibatasi hanya pada
penggunaan  pupuk  organik  dan  pupuk kimia berupa pupuk SP36, dan pupuk ZA.
Keberadaan  tenaga  kerja  dalam sektor pertanian khususnya pada usahatani tembakau  memiliki  peranan  yang  sangat penting.  Karena  dengan  tanpa  adanya tenaga kerja, yang dalam hal ini kita sebut petani,  maka  sektor  pertanian  tidak  dapat berjalan.
Fungisida merupakan salah satu jenis obat  yang  tidak  asing  didengar  dalam usaha pertanian. Obat ini sering digunakan untuk  meminimalisir  terjadinya  kerugian usahatani  yang  disebabkan  oleh  penyakit dalam suatu tanaman, dalam penelitian ini fungisida yang digunakan oleh para petani adalah dengan merk Dursban.

## Pembahasan hasil Penelitian
Hasil estimasi model dapat diketahui  dari  hasil  analisis  regresi. Analisis regresi digunakan untuk mengetahui  hubungan  antara  variabel dependen  yaitu  jumlah  produksi  (Y) dengan  variabel  independen  yaitu  Lahan (LHN), Bibit (Bt), Pupuk Kandang (PKG), Pupuk  ZA  (PZA),  Pupuk  SP36  (PSP), Fungisida  (FSD),  dan  Tenaga  Kerja  (TK). Persamaan  regresi  dibuat  dengan  model logaritma natural karena adanya perbedaan satuan  dan  besaran  dalam  variabel independen.  Hasil  estimasi  model  regresi pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
Tabel 7. Hasil Estimasi Regresi
Dari  tabel  7  di  atas  dapat  dilihat model estimasi regresi adalah :
LnY  =  0,759  –  0,179  lnLAHAN  +  0,375 lnBIBIT  –  0,031  lnSP36  +  0,015  lnZA  +
0,381 lnORGANIK + 0,092 lnFUNGISIDA + 0,004 lnTENAGAKERJA
Hasil  regresi  linier  terkait  dengan hubungan antara variabel independen yang meliputi  :  luas  lahan,  bibit,  pupuk  SP36, pupuk  ZA,  pupuk  Organik,  Fungisida, Tenaga  Kerja  terhadap  variabel  dependen yaitu jumlah produksi tembakau.

## Deteksi Heterokedastisitas
Pembuktian mengenai adanya
asumsi homokedastisitas pada  model,
dapat dibuktikan
melalui uji heteroskedastisitas . Uji Heteros- kedastisitas  bertujuan  untuk  mengetahui apakah didalam model terdapat ketidaksamaan varians
melalui nilai
residual.  Salah  satu  cara  untuk  melakukan uji heteroskedastisitas adalah
menggunakan  metode  white.  Suatu  model dikatakan
tidak memiliki sifat heteroskedastisitas apabila  nilai  Obs*R squared  prob.Chi-Square  > α (derajat kesalahan).  Namun  apabila  nilai  Obs*R squared  prob.Chi-Square  < α ,  maka didalam  suatu  model  tersebut  memiliki sifat heteroskedastisitas.

## Tabel 8. Hasil Uji Heterokedastisitas - White
Hasil  dari  uji  heteroskedastisitas White disajikan pada tabel 8 melalui tabel tersebut  dapat  kita  lihat  bahwa  nilai Obs*R-Squared  Prob.Chi-Square  menun- jukkan  angka  0,119.  Sedangkan  tingkat derajat  kesalahan  hasil  regresi  dalam penelitian  ini  adalah  5  %  atau  0,05. Sehingga dapat kita simpulkan bahwa pada model dalam penelitian ini tidak mengandung sifat heteroskedastisitas
karena  nilai  Obs*R-Squared  Prob.Chi- Square 0,119 > nilai α sebesar 0,05.

## Deteksi Multikolinearitas
Untuk  menentukan  apakah  model dalam  penelitian  ini  mengandung  sifat multikolinearitas atau tidak, peneliti melihat  dari  nilai Variance  Inflation Factor (VIF)  dari  masing-masing  variabel bebas.  Semakin  besar  nilai  VIF,  maka kolinearitas  dari  variabel  bebas  tersebut semakin tinggi. Gujarati (2010)
menerangkan  bahwa  sebagai  aturan  baku, jika  nilai  VIF  suatu  variabel  melebihi  10, yang  akan  terjadi  dimana  jika  nilai melebihi  0,90,  variabel  tersebut  dikatakan sangat kolinear.

## Tabel 9. Hasil Uji Multikol – Centerted VIF
Nilai Variance  Inflation  Factor (VIF)  dari  masing-masing  variabel  bebas, seluruh variabel bebas dalam penelitian ini memiliki  nilai  VIF  kurang  dari  10. Sehingga dapat  disimpulkan bahwa model dalam  penelitian  ini  tidak  mengandung unsur multikolinearitas yang tinggi.

## Pengujian Uji F
Pada  dasarnya,  uji-F  digunakan untuk  mengetahui apakah seluruh variabel independent secara bersama-sama memiliki  pengaruh  terhadap  variabel dependent .  Nilai  F  hitung  atau F-Statistic beserta  nilai  probabilitasnya  dapat  dilihat melalui  hasil  regresi  pada  tabel  6.  Uji  F juga dapat dilakukan dengan cara membandingkan  nilai F-Statistic dengan nilai F-Table. Apabila  nilai F-Statistic >
nilai F-Table ,  maka  variabel  bebas  pada model penelitian ini, berpengaruh signifikan secara simultan terhadap variabel  terikat.  Pada  tabel  6  tersebut, dapat kita ketahui bahwa nilai probabilitas F-Statistic adalah  90,72,  sedangkan  nilai F-Tabel 2,13,  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  seluruh  variabel  bebas  pada  model penelitian ini secara simultan mempengaruhi variabel terikat.
Koefisien Determinasi (R 2 ) Koefisien  determinasi  digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan  model  dalam  menerangkan variasi  variabel  dependen.  Nilai  koefisien determinasi  adalah  nol  sampai  satu.  Nilai yang  kecil  berarti  kemampuan  variabel- variabel  independen  dalam  menjelaskan variasi  variabel  dependen  sangat  terbatas. Melalui tabel 6 dapat kita lihat bahwa nilai koefisien  determinasi adjusted  R-Squared sebesar  0,88  yang  berarti  bahwa  hasil regresi  dari  variabel  bebas  (X)  dapat menjelaskan  variabel  terikat  (Y)  sebesar 88  %,  sedangkan  12  %  sisanya  dijelaskan oleh variabel lain.
Uji Individual (Uji t )
Uji-t  digunakan  untuk  menilai apakah koefisien suatu variabel independen  berpengaruh  secara  signifikan terhadap  variabel  dependen.  Metode  ini digunakan  dengan  cara  nembandingkan nilai t-ratio dengan t-table . Apabila nilai t- ratio lebih  besar  daripada  nilai t-tabel , maka  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa variabel  independen  tersebut  berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen.  Jika  sebaliknya,  nilai  t  ratio lebih  kecil  daripada  nilai  t-table,  maka variabel independen tersebut tidak berpengaruh signifikan.
Uji t dalam penelitian ini menggunakan  metode one  tail atau  satu arah.  Metode one  tail digunakan  untuk mengetahui seberapa besar pengaruh suatu variabel independent terhadap  variabel dependent, tanpa melihat bentuk pengaruh dari  masing-masing  variabel independet .
Alasan  menggunakan  metode one  tail adalah  karena  telah  diketahui  dari  model fungsi  produksi  Cobb-Douglass  bahwa seluruh faktor produksi dapat memberikan kontribusi  yang  positif  terhadap  jumlah produksi, sehingga uji-t pada penelitian ini hanya  melihat  besarnya  pengaruh  masing- masing  faktor  produksi  terhadap  jumlah produksi.
Dalam bahasa uji signifikansi, sebuah statistik dikatakan signifikan secara statistik  jika  nilai  dari  uji  statistiknya berada  di  daerah  kritis.  Pada  kasus  ini, hipotesis  nol  ditolak.  Sebaliknya,  sebuah pengujian dikatakan tidak signifikan secara  statistik,  jika  nilai  dari  uji statistiknya  berada  di  daerah  penerimaan (Gujarati,  2010).  Beberapa  hasil  dari pengujian  hipotesis  berdasarkan  uji-t  pada penelitian ini, antara lain:
1. Uji hipotesis variabel luas lahan Berdasarkan  tabel  6,  dapat  kita ketahui  bahwa  t-ratio  variabel  luas  lahan bernilai negatif sebesar 2.416 dengan nilai probabilitas  sebesar  0,018.  Sedangkan nilai  t-tabel  pada  tingkat  kesalahan  5  % adalah  1,664.  Sehingga  peneliti  harus menerima H 0 dan menolak H 1 , karena nilai t-ratio  <  t-tabel.  Pengujian  hipotesis  pada variabel  tersebut  menunjukan  bahwa  luas lahan  tidak  memiliki  pengaruh  secara nyata  terhadap  jumlah  produksi,  dan  tidak sesuai dengan hipotesis yang diajukan.
2. Uji hipotesis variabel bibit
Berdasarkan  Tabel  6,  dapat  kita ketahui  bahwa t-ratio variabel  bibit bernilai  positif  sebesar  5,028  dengan  nilai probabilitas  0,0000.  Sedangkan  nilai t- table pada  tingkat  kesalahan  5  %  sebesar 1.664. Sehingga peneliti harus menolak H 0 dan menerima H 1 , karena nilai t-ratio > t- table .
3. Uji hipotesis variabel pupuk SP36 Berdasarkan  tabel  6,  dapat  kita ketahui bahwa t-ratio variabel pupuk SP36 bernilai negatif sebesar 0.716 dengan nilai probabilitas  sebesar  0,475.  Sedangkan
nilai  t-tabel  pada  tingkat  kesalahan  5  % adalah  1,664.  Sehingga  peneliti  harus menerima H 0 dan menolak H 1 , karena nilai t-ratio  <  t-tabel.  Pengujian  hipotesis  pada variabel  tersebut  menunjukan  bahwa pupuk  SP36  tidak  memiliki  pengaruh secara  nyata  terhadap  jumlah  produksi, dan  tidak  sesuai  dengan  hipotesis  yang diajukan.
4. Uji hipotesis variabel pupuk ZA Berdasarkan  tabel  6,  dapat  kita ketahui  bahwa  t-ratio  variabel  pupuk  ZA bernilai  positif  sebesar  0,311  dengan  nilai probabilitas  sebesar  0,756.  Sedangkan nilai  t-tabel  pada  tingkat  kesalahan  5  % adalah  1,664.  Sehingga  peneliti  harus menerima H 0 dan menolak H 1 , karena nilai t-ratio  <  t-tabel.  Pengujian  hipotesis  pada variabel  tersebut  menunjukan  bahwa pupuk ZA tidak memiliki pengaruh secara nyata  terhadap  jumlah  produksi,  dan  tidak sesuai dengan hipotesis yang diajukan.
5. Uji hipotesis variabel pupuk organik Berdasarkan  tabel  6,  dapat  kita ketahui  bahwa  t-ratio  variabel  pupuk organik  bernilai  positif  sebesar  4.802 dengan nilai probabilitas 0,000. Sedangkan nilai  t-tabel  pada  tingkat  kesalahan  5% adalah  1,664.  Sehingga  peneliti  harus menolak H 0 , dan menerima H 1 karena nilai t-ratio  >  t-tabel.  Pengujian  hipotesis  pada variabel  tersebut  menunjukan  bahwa pupuk  organik  memiliki  pengaruh  secara nyata terhadap jumlah produksi, dan sesuai dengan hipotesis yang diajukan.
6. Uji hipotesis variabel fungisida
Berdasarkan  Tabel  6,  dapat  kita ketahui  bahwa t-ratio variabel  bibit bernilai  positif  sebesar  5,028  dengan  nilai probabilitas  0,0000.  Sedangkan  nilai t- table pada  tingkat  kesalahan  5  %  sebesar
1.664. Sehingga peneliti harus menolak H 0 dan menerima H 1 , karena nilai t-ratio > t- table .  Pengujian  hipotesis  pada  variabel tersebut  menunjukan  bahwa  fungisida memiliki  pengaruh  secara  nyata  terhadap
jumlah  produksi,  dan  sesuai  dengan hipotesis yang diajukan.
7. Uji hipotesis variabel tenaga kerja Berdasarkan  tabel  6,  dapat  kita ketahui bahwa t-ratio variabel tenaga kerja bernilai  positif  sebesar  0,635  dengan  nilai probabilitas  sebesar  0,526.  Sedangkan nilai  t-tabel  pada  tingkat  kesalahan  5  % adalah  1,664.  Sehingga  peneliti  harus menerima H 0 dan menolak H 1 , karena nilai t-ratio  <  t-tabel.  Pengujian  hipotesis  pada variabel  tersebut  menunjukan  bahwa pupuk tenaga  kerja tidak  memiliki pengaruh  secara  nyata  terhadap  jumlah produksi, dan tidak sesuai dengan hipotesis yang diajukan.

## Efisiensi Teknis
Suatu  penggunaan  faktor  produksi dikatakan mencapai  efisiensi secara teknis apabila  faktor  produksi  yang  digunakan dapat menghasilkan produksi yang maksimum  (Soekartawi,  1993).  Hanafie (2010)  juga  menjelaskan  bahwa  efisiensi teknis  dapat  tercapai  manakala  petani mampu  mengalokasikan  faktor  produksi sedemikian  rupa  sehingga  produksi  yang tinggi  dapat  dicapai.  Berdasarkan  hasil olah data melalui responden, hasil efisiensi teknis  produksi  usahatani  tembakau    di Desa Munggangsari,
Kecamatan
Kaliangkrik,  Kabupaten  Magelang,  sangat beragam. Hasil pengolahan data menggunakan  software  DEA Version 2.1 mengenai  efisiensi  teknis  di  lokasi penelitian  dapat  dilihat  pada  Tabel  11. Suatu Decision  Making  Unit (DMU) dikatakan  efisien  secara  teknis  apabila nilai  efisiensi  teknisnya  sama  dengan  satu (=1).

## Tabel 10. Hasil Efisiensi Teknis
Hasil  efisiensi  teknis  dapat  dilihat melalui  Tabel  10.  Melalui  tabel  tersebut dapat kita lihat bahwa nilai efisiensi teknis terendah  yang  diperoleh  adalah  0,464, sedangkan  nilai  efisiensi  maksimalnya adalah 1,000. Ada 5 interval nilai efisiensi teknis  yang  memiliki  frekuensi  paling sedikit,  yang pertama adalah pada interval 0,400  –  0,499,  yang  kedua  0,700  –  0,799, yang  ketiga  0,800  –  0,899,  yang  keempat 0,900  –  0,999  dan  yang  terakhir  adalah interval  dengan  nilai  efisiensi  teknis maksimum  yaitu  1,000.  Interval  dengan jumlah  frekuensi  paling  sedikit  tersebut masing-masing  memiliki  jumlah  1  orang atau  1,2%  dari  keseluruhan  responden pada  masing-masing  interval.  Sedangkan interval  yang  memiliki  frekuensi  paling banyak, berada pada interval 0,500 – 0,599 dengan  jumlah  38  orang  atau  44,2%  dari jumlah keseluruhan responden.

## Tabel 11. Rekapitulasi Responden Yang Mencapai Efisiensi Teknis
Tabel  11  merupakan  rekapitulasi alokasi  input  dan  jumlah  produksi  dari petani  responden  yang  telah  mencapai efisiensi  teknis  yang  berjumlah  empat orang  atau  sekitar  4,65  %  dari  jumlah keseluruhan 86 responden. Keempat
responden  tersebut,  masing-masing  adalah petani tembakau dengan nomor responden 1 untuk luas lahan 8000 m 2 yang mencapai produksi  6000  kg  daun  tembakau,  petani dengan  nomor  responden  23  untuk  luas lahan  sebesar  4500  m 2 dan  mencapai produksi  2500  kg  daun  tembakau,  petani dengan  nomor  responden  47  dengan  luas lahan  sebesar  5500  m 2 yang  mencapai produksi  sebesar  3000  kg  daun  tembakau, dan  petani  dengan  nomor  responden  65 dengan besaran luas lahan sebesar 5500 m 2 dan  tingkat  produksi  mencapai  2400  kg daun tembakau.

## Efisiensi Harga
Ada  beberapa  kemungkinan  hasil yang  dapat  diperoleh  dari  efisiensi  harga. Kemungkinan  pertama,  kondisi  efisiensi harga  terjadi  apabila  nilai  efisiensi  harga adalah  sama  dengan  satu  (=1).  Sedangkan kemungkinan kedua, apabila nilai efisiensi harga  lebih  dari  satu  (>1),  maka  alokasi faktor  produksi  usahatani  yang  dilakukan petani  belum  efisien  secara  harga,  dan disarankan  agar  petani  menambah  alokasi faktor  produksinya  sehingga  mendapatkan keuntungan  secara  harga.  Atau  terjadi kemungkinan  ketiga,  yaitu  alokasi  faktor produksi  usahatani  sudah  tidak  efisien secara  harga,  hal  tersebut  terjadi  ketika nilai  efisiensi harga  kurang dari satu  (<1), dan  disarankan  untuk  mengurangi  jumlah faktor produksi.

## Tabel 12. Hasil Efisiensi Harga
Hasil  pada  tabel  12  menjelaskan bahwa  variabel  luas  lahan,  bibit,  pupuk, fungisida,  dan  tenaga  kerja  memiliki  nilai efisiensi  harga  dengan  angka  yang menunjukkan  lebih  dari  satu  (>1).  Hal
tersebut  berarti  untuk  variabel  luas  lahan, bibit,  pupuk,  fungisida  dan  tenaga  kerja, responden  di  lokasi  penelitian  belum efisien  secara  harga,  sehingga  disarankan untuk  menambah  alokasi  penggunaan faktor produksi pada variabel tersebut agar memeroleh keuntungan secara harga.

## Efisiensi Ekonomi
Efisiensi  ekonomi  akan  terjadi ketika  hasil  nilainya  menunjukkan  sama dengan  satu  (=1).  Ketika  nilai  efisiensi ekonomi menunjukkan angka dengan hasil lebih  dari  satu  (>1),  atau  kurang  dari  satu (<1),  maka  efisiensi  ekonomi  belum tercapai. Nilai efisiensi ekonomi dapat kita ketahui  dengan  cara  mengalikan  nilai efisiensi teknis dengan nilai efisiensi harga (EE = ET x EH).

## Tabel 13. Hasil Efisiensi Ekonomi
Tabel  13  menginformasikan  menge- nai  nilai  efisiensi  teknis dan nilai  efisiensi harga  untuk  menentukan  tingkat  efisiensi ekonomi  di  lokasi  penelitian.  Berdasarkan nilai  efisiensi  teknis  sebesar  0,651  dan efisiensi harga sebesar 124,76, maka dapat kita  peroleh  hasil  efisiensi  ekonomi  yaitu sebesar  81,218.  Nilai  efisiensi  ekonomi sebesar  81,218  tersebut  menunjukkan bahwa aktifitas produksi tembakau di Desa Munggangsari,  Kecamatan  Kaliangkrik, Kabupaten Magelang, masih belum efisien secara ekonomi.

## Return To Scale
Nilai Return  to  scale dapat  kita ketahui dengan cara menjumlahkan seluruh nilai koefisien dari masing-masing variabel independent yang  signifikan  dari hasil  estimasi  regresi.  Hasil  tersebut didapatkan dari hasil olah data regresi dari program  Eviews  7  yang  disajikan  pada Tabel  6.  Dari  hasil  penjumlahan  seluruh konstanta variabel, akhirnya peneliti
memperoleh  nilai return  to  scale sebesar 0,84.

## PENUTUP Kesimpulan
1. Variabel  jumlah  bibit,  jumlah  pupuk organik dan jumlah fungisida berpengaruh signifikan terhadap variabel produksi tembakau.
2. Nilai Return  to  scale yang  dicapai sebesar 0,84 nilai tersebut menunjukkan bahwa  usahatani  tembakau  di  lokasi penelitian berada pada kondisi decreasing return to scale.
3. Nilai efisiensi teknik belum mencapai 1 sehingga  bisa  dikatakan  belum  efisien, dan  tingkat  efisiensi  harganya  belum mencapai  1,  hal  tersebut  menunjukan belum  efisien  secara  harga.  Nilai efisiensi ekonomi sebesar 81,218 tersebut  menunjukan  bahwa  aktifitas produksi tembakau di Desa Munggangsari, Kecamatan Kaliangkrik,
Kabupaten  Magelang  masih  belum efisien secara ekonomi.

## Keterbatasan Penelitian
Penulis  menyadari  bahwa  pada penelitian  ini  masih  mempunyai  beberapa kekurangan.  Oleh  karena  itu,  pada  bagian ini  penulis  ingin  menyampaikan  beberapa hal yang  menjadi kekurangan atau keterbatasan penelitian yang diantaranya : 1. Nilai margin error yang dipilih peneliti pada  rumus  slovin  dalam  penentuan jumlah sampel, masih sebesar 10%.
2. Teknik pengambilan sampel mengguna- kan accidental sampling .
3. Penggunaan  alat  analisis  yang  bersifat non-parametrik menggunakan Data
Envelopment Analysis .

## Saran
Diperlukan  penyuluhan  rutin  bagi petani tembakau terhadap kemajuan budidaya  tembakau  sehingga  petani  tidak ketinggalan informasi dan dapat
menggunakan faktor-faktor produksi
secara  tepat  sehingga  dapat  mencapai tingkat produksi yang efisien. Penyesuaian penggunaan faktor produksi perlu dilakukan pada usahatani tembakau hingga mencapai  standart  yang  sudah  ditentukan oleh Dinas Pertanian Dan Pangan Kabupaten Magelang agar usahatani tembakau  dapat  berproduksi  pada  tingkat yang  efisien  dan  sudah  teruji  secara agronomi.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Jawa Tengah. (2016). Jawa Tengah dalam Angka 2016. Semarang: Badan Pusat Statistik Provinsi jawa Tengah.
Badan Pusat Statistik Kabupaten Magelang. (2016). Kecamatan Kaliangkrik  dalam  Angka  2016.
Mungkid:  Badan  Pusat  Statistik Kabupaten Magelang.
Badan Pusat Statistik Kabupaten Magelang. (2016). Statistik Kecamatan Kaliangkrik dalam Angka  2016. Mungkid:  Badan  Pusat Statistik Kabupaten Magelang.
Boediono. (1982). Seri Sinopsis Pengantar Ilmu Ekonomi No.1 Ekonomi Mikro. Yogyakarta: BPFE Yogyakarta.
Case,  dan  Fair.  (2007). Prinsip-Prinsip Ekonomi. Jakarta: Erlangga.
Effendi,  N.,  dan  Setiawan,  M.  (2014).
Ekonometrika  :  Pendekatan  Teori dan  Terapan. Jakarta:  Salemba Empat.
Firdauzi,  S.  (2013). Analisis  Faktor Produksi  Usahatani  Padi  Rojolele dan  Padi  IR64  (Studi  kasus  di  Desa Candirejo, Kecamatan Ngawen, Kabupaten  Klaten,  Jawa  Tengah) . eprints.undip.ac.id/38744/1/FIRDA UZI.pdf, diakses 23 Desember 2016 .
Gujarati,  D.N.,  dan  Porter,  D.C.  (2010).
Dasar-Dasar Ekonometrika. Dialihbahasakan oleh Eudenia Mardanugraha,  Sita  Wardhani  dan Carlos Mangunsong. Jakarta:
Salemba Empat.
Hanafie,  R.  (2010). Pengantar  Ekonomi Pertanian. Yogyakarta: Andi.
Hardanis,  H.  &  Adistia,  N.  (2013). Analisis Efisiensi Faktor-faktor Produksi Usahatani Tembakau Rakyat  (Studi  Kasus  :    Kabupaten Temanggung) . http://eprints.undip.ac.id/42250/, diakses 23 Desember  2015 .
Mubyarto.  (1985). Pengantar  Ekonomi Pertanian. Jakarta: LP3ES.
Pyndick, R. S., & Rubinfield, D.L. (2009).
Mikroekonomi. Jakarta: PT Indeks.
Risandewi,  T.  (2013). Analisis  Efisiensi Kopi Robusta di Kabupaten Temanggung .http://www.balitbangja teng.go.id/asset/file/6d55a26cb8526 7d2c8e3e929  8074a039.pdf, diakses
23 Desember 2015 .
Silaen, S., & Widiyono. (2013). Metodologi  Penelitian  Sosial  untuk Penulisan Skripsi dan Tesis. Jakarta: In Media.
Soekartawi. (1993). Prinsip Dasar Ekonomi Pertanian, Teori dan Aplikasi. Jakarta: Grafindo Persada.
Soekartawi. (2003). Teori Ekonomi
Produksi  Dengan  Pokok  Bahasan Analisis Fungsi Cobb-Douglass. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.
Soekartawi,  A.  S.,  Dillon,  J.L.  & Hardaker, J.B. (2011). Ilmu
Usahatani  dan  Penelitian  untuk Pengembangan Petani Kecil. Jakarta: Penerbit Universitas Indonesia.