## IMPLEMENTASI SISTEM PEMANTAUAN JARINGAN MENGGUNAKAN LIBRENMS SERTA ANALISIS GRADE OF SERVICES DENGAN TEORI ERLANG
Dimas Galuh Wahyudainto, Made Kamisutara Sistem Informasi, Universitas Narotama Jl. Arief Rahman Hakim No. 51 Surabaya. dimasgaluh007@gmail.com

## ABSTRAK
Dinas  Komunikasi  dan  Informatika  Kota Surabaya  memiliki  kebutuhan  untuk  meningkatkan  pemantauan kesehatan dan kinerja jaringan secara real-time. Dalam rangka mencapai tujuan tersebut, penelitian ini merancang dan  mengimplementasikan  Sistem  Monitoring  Jaringan  menggunakan  LibreNMS.  Dengan  pertumbuhan signifikan  pengguna  internet  di  Indonesia,  pemantauan  efektif  menjadi  krusial  untuk  mendeteksi  perubahan mendadak, masalah, atau potensi gangguan sebelum berdampak negatif pada operasi. Fokus penelitian terbatas pada  Dinas  Komunikasi  dan  Informatika  Kota  Surabaya,  memanfaatkan  Protocol  SNMP  dan  IPv4  untuk memonitor perangkat berbasis IP Address. Diharapkan bahwa temuan penelitian ini akan memberikan informasi yang tepat mengenai kondisi jaringan, termasuk analisis trafik dan kualitas jaringan. Melibatkan analisis Grade of Service  (GoS)  berdasarkan  Teori  Erlang,  penelitian  ini  juga  mengevaluasi  kualitas  layanan,  memberikan kontribusi  pada  pemahaman  mendalam  tentang  performa  jaringan.  Implementasi  LibreNMS  diharapkan  dapat mendukung  Dinas  Komunikasi  dan  Informatika  Kota  Surabaya  dalam  deteksi  dini  permasalahan  jaringan, sementara analisis GoS memberikan pandangan komprehensif untuk pengelolaan efektif dan peningkatan kinerja jaringan. Hasil implementasi sistem pemantauan jaringan menggunakan LibreNMS dapat melakukan pemantauan kondisi  trafik  data  serta  pemantauan  kondisi  resource,  dan  juga  mampu  melakukan  sistem  peringatan  pada perangkat  yang  memudahkan  administrator  untuk  memantau  jaringan.  Kualitas  jaringan  juga  dapat  diketahui dengan melakukan penerapan teori pada data yang didapat dalam LibreNMS. Penerapan teori ini menggakan teori Erlang yang dapat mengetahui Grade of Services pada kualitas jaringan yang ada.
Kata kunci : LibreNMS,SNMP,Grade of Services,Teori Erlang

## 1. PENDAHULUAN
Asosiasi  Penyelenggara  Jasa  Internet  Indonesia (APJII), Menunjukkan bahwa survei tingkat penetrasi pengguna  internet  Indonesia  mengalami  peningkatan pada  tahun  2018  .  Menurut  hasil  survei  tersebut, jumlah  pengguna internet  meningkat  menjadi  171,17 juta  pada  tahun  2018  [1].  Pada  tahun  2023,  jumlah pengguna  internet  di  Indonesia  mencapai  213  juta orang  dari  total  populasi  sekitar  278,69  juta  jiwa. Dengan pertumbuhan tersebut, dapat diprediksi bahwa penggunaan  internet  di  Indonesia  akan  terus meningkat,  mengingat  jaringan  selalu  menjadi kebutuhan  penting  untuk  mentransfer  data  dan menyinkronkan informasi dari setiap perangkat, yang pada gilirannya mendukung perkembangan infrastruktur..
Seiring  dengan  meningkatnya  penggunaan internet, diperlukan peningkatan kinerja sumber daya perangkat  jaringan,  dan  pengawasan  harus  diperkuat untuk  menjamin  stabilitas  operasional  jaringan.  [2]. Akibatnya,  peralatan  jaringan  harus  dimonitor  oleh sebuah  sistem  [3].  Dengan  memasukkan  alamat  IP, Network  Monitoring  System  (NMS)  adalah  sebuah sistem yang digunakan untuk memonitor jaringan dan perangkat,  termasuk  server,  router,  switch,  dan  PC. [4].
Pada  Dinas  Komunikasi  dan  Informatika  Kota Surabaya  saat  ini  memerlukan  kemampuan  untuk memantau kesehatan dan kinerja jaringan secara  real- time.  Pemantauan  yang  efektif  memungkinkan
mereka  untuk  mendeteksi  perubahan  mendadak, masalah,  atau  potensi  gangguan  sebelum  mereka berdampak  negatif  pada  operasi,  serta  untuk mengetahui kualitas jaringan mereka dengan Grade of Services menggunakan Erlang Theory apakah layanan internet di OPD Kota Surabaya sudah baik atau belum.
Pemantauan jaringan berperan dalam mengidentifikasi  penyebab  masalah  pada  sistem jaringan komputer ketika mengalami kendala. Kendala pada  jaringan  komputer  dapat  berasal  dari  berbagai faktor,  termasuk  salah  satunya  adalah  putusnya koneksi  dari  penyedia  layanan  internet  (ISP).  [5]. Monitoring  jaringan  menggunakan LibreNMS dapat mempermudah admin jaringan dalam mengidentifikasi masalah-masalah yang ada sehingga peningkatan sistem dapat dilakukan dengan lebih cepat [6].
Grade  of  Service  (GoS)  adalah  parameter  kritis yang  mengukur  kualitas  layanan  dalam  jaringan. Dalam mengelola GoS, teori Erlang menjadi salah satu alat  yang penting untuk mengukur performa  jaringan dengan memperhitungkan lalu lintas dan kapasitasnya.
2. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. NMS (Network Monitoring System) NMS  adalah  alat  untuk  mengawasi  dan mengelola  komponen  jaringan  host.  Ide  NMS  ini mengumpulkan banyak data dari aktivitas jaringan dan memiliki kecepatan dan keakuratan untuk menganalisisnya.  Selain  itu,  untuk  membangun  dan
membangun  jaringan  yang  akurat  dan  efisien,  sistem ini  dapat  membantu  mengumpulkan  data  jaringan masa  lalu  dan  mengidentifikasi  pola  dalam  kapasitas dan pemanfaatan sumber daya di dalam jaringan [7].

## 2.2.  LibreNMS
LibreNMS  merupakan  program  sumber  terbuka yang berfungsi untuk  memindai  jaringan berdasarkan PHP  dan  MySQL.  Dengan  penekanan  pada pemantauan, LibreNMS mendukung berbagai perangkat  jaringan  dan  sistem  operasi,  seperti  Cisco, Linux,  Juniper,  Foundry,  dan  perangkat  lain  yang digunakan  untuk  administrasi  jaringan.  Semua informasi  dapat  disimpan  menggunakan  LibreNMS dan  dikumpulkan  ke  dalam  database.  Program  ini menunjukkan pola grafis yang beragam, pengumpulan informasi yang cepat, dan hasil yang berasal dari data. Dengan  antarmuka  pengguna  yang  intuitif  dan  tata letak  yang  tertata  dengan  baik,  semua  fungsi  ini menawarkan  informasi  yang  komprehensif  untuk ratusan perangkat.. [8].

## 2.3.  SNMP
Protokol Manajemen Jaringan Sederhana ( Simple Network  Management  Protocol )  adalah  suatu  aturan untuk penggunanya melakukan pemantauan perangkat yang  terhubung  ke  jaringan  komputer  secara  remote. Penggunaan  aturan  ini  melibatkan pengumpulan data terhadap  beberapa  variabel  pada  elemen-elemen jaringan yang sedang digunakan. [9].

## 2.4.  Teori Erlang B
Dalam sistem panggilan hilang dengan N saluran dan  trafik  yang  ditawarkan,  Erlang  digunakan  untuk menentukan Grade of Service. Kedatangan panggilan dalam  sistem  yang  acak  dan  independen  disebut sebagai trafik peluang  murni.  Keseimbangan statistik mencakup kemungkinan trafik pada sistem yang tetap atau  sistem  dengan  operasi  yang  stabil  dan  statis. Dengan  ketersediaan  penuh,  semua  panggilan  masuk akan  dialokasikan  ke  setiap  channel  keluar,  dan panggilan  yang  masuk  saat  jam  sibuk  akan  dibuang.
[10]

## 3. METODE PENELITIAN
3.1.   Jenis dan Metode Penelitian Yang Digunakan
Penelitian  ini  bersifat  kualitatif.  Eksperimen digunakan  dalam  rangkaian  penelitian  ini  untuk mengumpulkan data, yang kemudian diolah ke dalam bentuk numerik menggunakan Teori Erlang.

## 3.2.   Teknik Pengumpulan Data
Observasi dilaksanakan dengan melakukan studi literatur terkait Sistem Pemantauan Jaringan di Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Surabaya. Sementara itu, wawancara dilakukan dengan anggota staf  dari  Dinas  Komunikasi  dan  Informatika  Kota Surabaya.

## 3.3.   Tahapan/Prosedur Penelitian
Gambar 1. Alur Kerja
Berikut  ini  adalah  prosedur  sistem  pemantauan yang akan dikembangkan:
1) Siapkan perangkat-perangkat jaringan, termasuk Windows  untuk  digunakan  sebagai  client  untuk mengakses  LibreNMS  dan  Switch  Management dan  OS  Linux  untuk  digunakan  sebagai  server pribadi di LibreNMS.
2) Siapkan SNMP dan instal LibreNMS pada server pribadi virtual.
3) Atur  LibreNMS  untuk  mengenali  alamat  IP perangkat untuk pemantauan.
4) Verifikasi koneksi pada perangkat pelacakan.
5) Temukan  dan  dapatkan  data  dari  pemantauan jaringan.
6) Pengolahan  data  memakai  teori  Erlang  untuk mengetahui kualitas layanan pada jaringan

## 3.5.   Spesifikasi Kebutuhan Perangkat
Tabel  berikut  ini  memberikan  rincian  tentang perangkat yang digunakan untuk melakukan pemantauan jaringan dengan LibreNMS:
Tabel 1. Spesifikasi Kebutuhan Perangkat Prosessor RAM Penyimpanan 1 Core 4 GB 100 GB
Tabel 2. Spesifikasi Perangkat Lunak Perangkat Lunak Keterangan Putty Aplikasi yang berjalan di Virtual Private Server dan memungkinkan akses jarak jauh LibreNMS Software Pemantauan yang akan di instalasi Ubuntu Sistem Operasi untuk menjalankan sistem

## 3.6.   Analisis Grade of Services
Penelitian ini berfokus pada penerapan Network Monitoring  System  di  LibreNMS  memakai  MRTG berbasis SNMP, dengan menghitung besaran penggunaan  bandwith  pada  jam  tersibuk  juga menghitung  volume  traffic  dan  juga  intensity  traffic menggunakan rumus sebagai berikut:
Traffic Volume  = (Bandwith) / (Bit Rate) (1) Traffic Intensity = (Volume) / (Observation Period) (2)
Sehingga  untuk  menghitung Grade  of  Services dengan  menggunakan  metode  perhitungan  standar Erlang untuk mengetahui kualitas jaringan menggunakan rumus sebagai berikut:
𝐁 =   𝐄 𝟏.𝐍(𝐀) 𝑨𝑬 𝟏.𝑵−𝟏 (𝑨) 𝑵 + 𝑨𝑬 𝟏.𝑵−𝟏 (𝑨) (3)
Keterangan rumus : E1,N = Grade of Services (%) A = Instensitas Traffic N = Jumlah Saluran
Dari rumus diatas maka hasil perhitungan Grade of  Services  menggunakan  Erlang  Theory  dapat dikelompokkan  menjadi  beberapa  kategori  dengan ketentuan sebagai berikut:
Tabel 3. GoS Standart Erlang Theory Kategori Nilai Buruk >4% Normal 3% Baik 1-2% Sangat Baik <1%

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada langkah ini, kita akan mengulas output dari pemasangan dan konfigurasi Aplikasi LibreNMS pada server IP Publik, beserta hasil pemantauan perangkat jaringan,  dan  evaluasi  Quality  of  Service  dengan menerapkan teori Erlang.

## 4.1.   Konfigurasi LibreNMS
Dalam  penerapan  ini,  langkah  instalasi  akan dilakukan  pada  server  berbasis  Ubuntu  dengan memasukkan  perintah  berikut  untuk  menginstal LibreNMS.:
Gambar 2. Perintah Instalasi LibreNMS
Untuk  memverifikasi  bahwa  LibreNMS  telah berhasil  dikloning  ke  dalam  server,  Anda  dapat melakukan pengecekan dengan  menjalankan perintah "ls" pada direktori "opt/LibreNMS".

## Gambar 3. Perintah pengecekan LibreNMS
Sebelum  memulai  eksekusi  LibreNMS,  perlu mengonfigurasi  PHP  sebagai  tempat  berjalan  nya LibreNMS, dengan cara mengetikkan perintah sebagai berikut:
Gambar 4. Perintah Konfigurasi PHP
Setelah  menyelesaikan  konfigurasi  pada  PHP, langkah selanjutnya adalah mengonfigurasi server web dengan cara memasukkan perintah berikut::
Gambar 5. Perintah Konfigurasi web server
Setelah  mengatur  konfigurasi  pada  server  web, langkah selanjutnya adalah melakukan restart terlebih dahulu  agar  konfigurasi  yang  telah  disimpan  dapat diimplementasikan.  Hal  ini  dapat  dilakukan  dengan mengetikkan perintah berikut:
Gambar 6. Perintah restart web server
Setelah me-restart server web dan PHP, langkah berikutnya  adalah  mengonfigurasi  file  snmpd.conf dengan langkah-langkah sebagai berikut:
Gambar 7. Perintah Konfigurasi snmp
Dalam pengaturan snmpd.conf, kami menambahkan nama komunitas yang akan digunakan oleh  LibreNMS.  Setelah  penyiapan,  layanan  snmpd akan  dimulai  ulang  untuk  menerapkan  konfigurasi yang  tersimpan.  Anda  dapat  menggunakan  perintah berikut  untuk  melihat  apakah  layanan  ini  sudah berfungsi.
Gambar 8. Konfigurasi snmp pada LibreNMS
Setelah  semua  konfigurasi  telah  diselesaikan, langkah  berikutnya  adalah  mengatur  lebih  lanjut pengaturan  LibreNMS  melalui  antarmuka  web, dengan cara memasukkan alamat IP ke dalam halaman browser.
Gambar 9. Halaman login LibreNMS
Informasi  kredensial  yang  diperlukan  untuk mengakses  situs  web  LibreNMS  dapat  ditemukan dalam  berkas  .env  yang  telah  dibuat  sebelumnya. Setelah  memasukkan nama pengguna dan kata  sandi, pengguna akan diarahkan ke halaman dashboard.

## Gambar 10. Dashboard LibreNMS
Di  dalam  dashboard,  pengguna  dapat  menambahkan perangkat jaringan melalui opsi "device - add device" pada menu.
Gambar 11. Halaman penambahan perangkat
Proses  menambahkan  perangkat  dilakukan dengan  memasukkan alamat IP dan nama komunitas. Nama komunitas ini diperoleh dari pengaturan SNMP pada  perangkat  yang  sedang  dipantau.  Seperti  yang ditunjukkan  pada  ilustrasi  11,  perangkat  tersebut dikonfigurasi menggunakan SNMP versi 3.

## 4.2.   Hasil Instalasi LibreNMS
Gambar  12  menunjukkan  bahwa,  setelah konfigurasi  SNMP  pada  perangkat,  perangkat  telah berhasil  ditambahkan  ke  sistem.  Beberapa  perangkat jaringan  telah  terdaftar  dan  terdapat  informasi  rinci mengenai  masing-masing  perangkat  jaringan,  seperti lokasi,  sistem  operasi,  waktu  Up/Down,  dan  jumlah port yang terdapat pada setiap perangkat jaringan.
Gambar 12. Halaman Perangkat jaringan yang terdafar

## 4.3.   Pengumpulan Data Monitoring
Aliran data, penggunaan CPU, dan penggunaan memori  dari  perangkat  jaringan  yang  terdaftar  dapat dilacak  oleh  LibreNMS,  dan  datanya  ditampilkan secara  grafis.  Seperti  yang  terlihat  pada  Gambar  13, statistik pemantauan lalu lintas data dapat dilihat pada beberapa  interval:  setiap  enam  jam,  setiap  hari,  atau setahun  sekali.  Selain  itu,  pengguna  memiliki  opsi untuk menyesuaikan pemantauan berdasarkan tanggal dan waktu tertentu, seperti yang terlihat pada Gambar 14.
Gambar 13. Grafik Data
Gambar 14. Pemilihan tanggal pemantauan data
LibreNMS  tidak  hanya  memantau  data  trafik, tetapi  juga  dapat  memonitor  kondisi  perangkat jaringan,  seperti  pemantauan  penggunaan  CPU, sebagaimana  ditunjukkan  pada  gambar  15.  Pada gambar 16, terdapat tampilan pemantauan penggunaan memori,  sementara  untuk  memonitor  suhu  pada perangkat,  informasinya  dapat  ditemukan  pada gambar 17.
Gambar 15. Pemantauan CPU Perangkat
Gambar 16. Pemantauan Memory Perangkat
Gambar 17. Pemantauan Suhu Perangkat

## 4.3.   Analisis Grade of Services
Untuk  mendapatkan  pemahaman  yang  lebih mendalam  tentang  karakteristik  pengguna  dalam jaringan,  analisis  penggunaan  bandwidth  dilakukan dengan  mempertimbangkan  beberapa  faktor  sebagai asumsi  dasar  pada  lalu  lintas  jaringan.  Berdasarkan hasil  grafik  yang  telah  diperoleh,  dapat  ditarik kesimpulan sebagai berikut:
Tabel 4. Traffic Intensity
Perang kat Tgl Bandw ith V A Periode Pengam atan Distri Utara 12/12/ 23 7,8 Gb 1,87 59 1,87 59 1 Jam Distri Barat 16/12/ 23 9,4 Gb 4,87 23 4,87 23 1 Jam Distri Selatan 13/12/ 23 14,14 Gb 7,00 05 7,00 05 1 Jam Distri Timur 15/12/ 23 31,27 Gb 5,24 95 5,24 95 1 Jam
Dari  tabel  diatas  dapat  diketahui  periode  tersibuk pada  masing  masing  distri  dan  juga  total  bandwith
yang  digunakan  dan  juga  hasil  perhitungan  volume traffic dan instensity traffic pada masing masing distri Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Surabaya. Di Dinas Komunikasi dan Informatika, Grade of Service  digunakan  untuk  menilai  apakah  kinerja perangkat di jaringan. Di bawah ini adalah grafik pada jam tersibuk.
Gambar 18. Jam tersibuk pada Distri Utara
Gambar 19. Jam tersibuk pada Distri Barat
Gambar 20. Jam tersibuk pada Distri Selatan
Gambar 21. Jam teribuk pada Distri Timur
Dari hasil perhitugan tersebut maka berikut tabel hasil dari GoS pada setiap Distri.

## Tabel 5. Hasil Perhitungan Grade of Services
Perangkat Grade of Services (Gos) Distri Surabaya Utara 0,0300 Distri Surabaya Barat 0,0010 Distri Surabaya Selatan 0,007 Distri Surabaya Timur 0,0007
Dari  tabel  hasil  perhitungan  diatas  maka  dapat disimpulkan Grade of Services pada setiap perangkat di Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Surabaya sangat baik, berdasarkan data di atas.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan dari penerapan Sistem Pemantauan Jaringan  menggunakan  LibreNMS  serta  Analisis Grade of Services dengan Teori Erlang adalah bahwa penerapan  ini  bertujuan  untuk  mempermudah pemantauan kondisi koneksi jaringan Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Surabaya. Melalui perangkat lunak LibreNMS,  bisa  dipantau  aliran data dan  status  ketersediaan  pada  perangkat  jaringan. Menurut  tabel  Grade  of  Services,  dari  perhitungan Grade  of  services  dapat  diambil  hasil  dari  performa perangkat  pada  masing-masing  distribusi  adalah sangat baik dengan nilai rata rata dibawah 0%. Untuk penelitian  selanjutnya,  saran  dari  peneliti  untuk melakukan analisis berkesinambungan guna memperoleh  akhir  efektif.  Selain  itu,  Sistem Pemantauan  Jaringan  LibreNMS  bisa  dilakukan peningkatan  memakai  API  yang  berguna  untuk menaikkan tingkat efektivitas pemantauan jaringan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia, “No Title,” https://apjii.or.id/.
[2]  M.  R.  Pratama,  R.  Munandi,  and  Hafidudin, “Implementasi  dan  Analisis  Sistem  Monitoring Menggunakan  Simple  Network  Management Protocol  (SNMP)  Pada  Gedung  A,  N,  O  di Jaringan  Telkom  University  Network,” e- Proceeding  Eng. ,  vol.  4,  no.  2,  pp.  2092–2099, 2017.
[3]  S.  P.  Rahayu  and  I.  G.  L.  P.  E.  Prismana, “Implementasi Monitoring Manajemen Jaringan
Dengan  Software  The  Dude  Berbasis  Telegram Messenger,” J. Informatics Comput. Sci. , vol. 4, no. 01, pp. 19–25, 2022,
doi:
10.26740/jinacs.v4n01.p19-25.
[4]  Y. Hendra Nugroho, N. Putra Sastra, and D. M. Wiharta,  “Analisis  Unjuk  Kerja  Pemantauan Jaringan OpenNMS (Open Network Monitoring System) pada Jaringan TCP/IP,” J. SPEKTRUM , vol. 5, no. 2, p. 158, 2018, doi: 10.24843/spektrum.2018.v05.i02.p20.
[5]  Wahyat  and  Agus  Teddyana,  “Monitoring Jaringan  Internet  Menggunakan  Notifikasi  Bot API Telegram,” SATIN - Sains dan Teknol. Inf. , vol.  7,  no.  1,  pp.  144–153,  2021,  doi: 10.33372/stn.v7i1.713.
[6]  D. A. D. Laras Vriella Dasanty, “Studi Literatur Monitoring Manajemen Jaringan Internet Dengan  Konsep Snmp Terhadap  Akses Siswa,” It-Edu , vol. 5, no. 1, pp. 38–48, 2020.
[7]  T.M.A. Akbar et al, “Journal of Informatics and Computer  Science,” Des.  Video  Profile    s1- Informatik Eng. , vol. 4, no. 1, pp. 57–64, 2018.
[8]  A. Tegar and P. Afandi, “Implementasi Network Monitoring  System  Menggunakan  Librenms Berbasis Docker Container,” J. UNESA , vol. 13, no. Vol 13 No No 01 (2021): Vol 13 No 01 2021, pp. 1–13, 2019.
[9]  M.  Nugroho,  A.  Affandi,  and  D.  S.  Rahardjo, “Rancang Bangun Aplikasi Monitoring Jaringan Menggunakan  SNMP  (  Simple  Network Management Protocol ) dengan Sistem Peringatan Dini dan Mapping Jaringan,” vol. 3, no. 1, pp. 35–39, 2014.
[10]  H.  Rahayu,  F.  Yasin,  T.  Informatika,  U.  M. Surakarta,  and  A.  Erlang,  “Analisis  Traffic Jaringan dengan Algoritma Erlang tanpa Delay,” KomuniTi , vol. V, no. 2, pp. 90–95, 2013.