History: Re ce ived : 25 Nove mbe r 2023 Re vise d  : 10 Januari 2024 Acce pte d : 29 Fe bruari 2024 Publishe d: 1 Mare t 2024
Publisher:  LPPM  Unive rsitas Darma Agung Licensed:  This work is lice nse d unde r Attribution-NonComme rcial-No
De rivative s 4.0 Inte rnational (CC BY-NC-ND 4.0)

## Jurnal Darma Agung
Volume: 32, Nomor: 1, (2024), Februari: 389 - 400 https://dx.doi.org.10.46930/ojsuda.v32i1.4209

## ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PETANI JAGUNG NAGARI MUNGO KABUPATEN LIMA PULUH KOTA
Shelina  Aulia  Nasyrah 1) , Weriantoni 2)
Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  Universitas  Andalas  Payakumbuh, Sumatera  Barat, Indonesia 1,2)
Corresponding Author: weriantoni@eb.unand.ac.id 2)

## Abstrak
Sektor pertanian jagung merupakan penghasilan utama di Mungo Village yang dahulunya adalah daerah pembibitan  ikan,  kemudian  beralih  lahan  ke  pertanian  tanaman  jagung.  Tujuan  penelitian ini adalah untung  menganalisis  faktor -faktor  yang  mempengaruhi  pendapatan  petani  jagung  di  Mungo  Village Luak  District  Lima  Puluh  Kota  Regency.  Metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  den gan model  analisis  regresi  linear  berganda  atau  Teknik  metode  kuadrat  terkecil  biasa  (OLS). Sumber data diperoleh  dari  hasil  observasi  awal,  wawancara  dan  penyebaran  kuesioner  kepada  pet ani.  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  untuk  variabel jumlah produksi, status kepemilikan lahan, dan harga komoditi  berhubungan  positif  dan  signifikan  secara  parsial  terhadap  pendapatan  petani  jagung, sedangkan  variabel  biaya  produksi  berhubungan  negatif  dan  signifikan  secara  parsial  terhadap pendapatan  petani  jagung. Secara simultan variabel jumlah produksi, status kepemilikan lahan, biaya produksi, dan harga komoditi berpengaruh signifikan terhadap pendapatan petani.
Kata  Kunci:  Pendapatan,  Jumlah  Produksi,  Status  Kepemilikan  Lahan,  Biaya  Produksi,  Harga Komoditi dan OLS

## Abstract
The  maize  farming  sector  is  the  main  income  in  Mungo  Village  which  used  to  be  a  fish  breeding  area,  then switched  land  to  maize  crop  farming.  The  purpose  of  this  study  is  to  analyze  the  factors  that  affect  the  income  of maize  farmers  in  Mungo  Village,  Luak  District,  Lima  Puluh  Kota  Regency.  The  method  used  in  this  study  is  a multiple  linear  regression  analysis  model  or  ordinary  least  squares  method  (OLS)  technique.  Data  sources  were obtained  from  the  results  of  initial  observations,  interviews  and  distribution  of  questionnaires  to  farmers.  The results  showed  that  the  variables  of  production  amount,  land  ownership  status,  and  commodity  prices  were positively  and  partially  significant  to  the  income  of  maize  farmers,  while  the  variable  production  costs  were negatively  and  partially  significant  to  the  income  of  maize  farmers.  Simultaneously  the  variables  of  the  total production,  the  status  of  land  ownership,  the  cost  of  production,  and  the  price  have  a  significant  effect  on farmers'  income.
Keywords:  Income,  Total  Production,  Land  Ownership  Status,  Production  Costs,  Commodity  Prices  and OLS

## PENDAHULUAN
Pembangunan  sektor  pertanian  bertujuan  untuk  meningkatkan  produksi  pangan guna memenuhi kebutuhan domestik dan industri, meningkatkan ekspor, menggalakkan  peningkatan  pendapatan  bagi  para  petani,  menciptakan  lapangan  kerja baru,  serta  mendorong  pemerataan  pendapatan  di  berbagai  wilayah  usaha  (Soekartawi, 2013).
Di  Indonesia,  jagung  memiliki  peran  penting  dalam  pembangunan  sektor  pertanian. Sebagai  komoditas  tanaman  pangan,  jagung  menduduki  peringkat  kedua  setelah  padi dan  berfungsi  sebagai  sumber  kalori  atau  pengganti  beras.  Selain  itu,  jagung  juga digunakan  sebagai  pakan  ternak  (Aristin  et  al.,  2022).  Permintaan  akan  jagung  terus meningkat  dari  tahun  ke  tahun  seiring  dengan  peningkatan  taraf  hidup  ekonomi masyarakat  dan  perkembangan  industri  pakan  ternak.  Oleh  karena  itu,  diperlukan upaya  peningkatan  produksi  jagung  melalui  pemanfaatan  sumber  daya  manusia, sumber  daya alam, ketersediaan  lahan, potensi  hasil,  dan teknologi  yang ada.
Kabupaten  Lima  Puluh  Kota  telah  menjadi  pusat  pembangunan  sektor  pertanian, peternakan,  dan  perikanan.  Kemajuan  sektor  pertanian  di  kabupaten  ini  tidak  terlepas dari  kontribusi  masing-masing  subsektornya.  Jagung  adalah  salah  satu  komoditas pertanian  yang  memiliki  nilai  ekonomis  tinggi  dan  potensi  pengembangan  yang  besar di  Kabupaten  Lima  Puluh  Kota.  Komoditas  ini  memiliki  peranan  penting  sebagai sumber  utama  karbohidrat  dan  protein  setelah  beras,  sehingga  memiliki  peluang  besar untuk  dikembangkan  lebih  lanjut.  Selain  sebagai  bahan  pangan,  jagung  juga  digunakan sebagai  pakan  ternak.  Berikut  adalah  data  produksi  jagung  di  Kabupaten  Lima  Puluh Kota  pada tahun  2019.
Tabel 1. Jumlah Produksi Jagung Kabupaten Lima Puluh Kota Tahun 2019
No Kecamatan P roduksi (Ton) No Kecamatan P roduksi 1 Payakumbuh 4049.50 8 Mungka 3418.50 2 Akabiluru 1254.30 9 S uliki 1899.70 3 Luak 4428.10 10 Bukik Barisan 906.50 4 Lareh S ago Halaban 10164.00 11 Gunuang Omeh 409.20 5 S itujuah Limo Nagari 3343.40 12 Kapur  IX 151.70 6 Harau 5276.20 13 Pangkalan Koto Baru 100.50 7 Guguak 5731.30
(Sumber:  limapuluhkotakab.bps.go.id/)
Dari  tabel  1,  terlihat  bahwa  produksi  pertanian  jagung  di  Kecamatan  Luak  mencapai 4.428,10  ton,  sementara  produksi  terbanyak  tercatat  di  Kecamatan  Lareh  Sago  Halaban, yakni sebanyak 10.164 ton  di Kabupaten  Lima Puluh Kota.
Nagari  Mungo,  pada  masa  sebelumnya,  merupakan  daerah  yang  dikenal  karena aktivitas  pembibitan  ikan  yang  menjadi  mata  pencaharian  utama  masyarakatnya. Mayoritas  penduduk  Mungo  menggeluti  usaha  peternakan  ikan,  yang  pada  waktu  itu
sangat  berkembang  pesat.  Keberhasilan  ini  didorong  oleh  harga  ikan  yang  tinggi  dan waktu  panen  yang relatif  singkat,  menghasilkan  produksi  yang melimpah.
Kehadiran  tanaman  jagung  di  Nagari  Mungo  telah  memberikan  dampak  yang signifikan  terhadap  kondisi  sosial  ekonomi  masyarakat.  Hal  ini  terutama  terlihat  dari peningkatan  taraf  hidup  penduduk  melalui  peningkatan  pendapatan  yang  berasal  dari sektor  pertanian  jagung.  Saat  ini,  jagung  menjadi  sumber  pendapatan  utama  bagi masyarakat  di  Desa  Mungo.  Sektor  pertanian  memainkan  peran  yang  sangat  vital sebagai  penyedia  pendapatan  utama  bagi  petani  di  Mungo,  khususnya  bagi  mereka yang bercocok  tanam jagung untuk  memenuhi  kebutuhan  sehari-hari  mereka.
Tujuan  penelitian  ini  adalah sebagai  berikut:
1) Menganalisis  pengaruh  total  produksi  terhadap  pendapatan  petani  jagung  di  Desa Mungo.
2) Mengetahui  dan  menganalisis  pengaruh  status  kepemilikan  tanah  terhadap pendapatan  petani  jagung di Desa  Mungo.
3) Mengetahui  dan  menganalisis  pengaruh  biaya  produksi  terhadap  pendapatan petani  jagung di Desa  Mungo.
4) Mengetahui  dan  menganalisis  pengaruh  harga  terhadap  pendapatan  petani jagung di Desa  Mungo.
5) Mengetahui  dan  menganalisis  pengaruh  jumlah  produksi,  status  kepemilikan lahan,  biaya  produksi,  dan  harga  terhadap  pendapatan  petani  jagung  di  Desa Mungo.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  yang  penulis  lakukan  adalah  dengan  menggunakan  metode  penelitian lapangan,  yaitu  penelitian  yang  dilakukan  karena  peneliti  turun  ke  lapangan/lokasi penelitian  (Yulianah,  2022).  Lebih  spesifiknya,  penulis  menggunakan  metode  deskriptif kuantitatif.  Jenis  data  yang  digunakan  adalah  kualitatif  dan  kuantitatif.  Sumber  data yang  digunakan  adalah  data  primer.  Metode  pengumpulan  data  dilakukan  dengan empat  cara, yaitu:  1) Observasi,  2) Wawancara,  3) Dokumentasi,  4) Kuesioner.
Dalam  penelitian  ini,  sampel  yang  diambil  adalah  petani  jagung  yang  berada  di  Desa Mungo,  Kecamatan  Luak.  Pengambilan  sampel  dilakukan  melalui  survei,  penyebaran kuesioner,  dan  wawancara  langsung.  Teknik  pengambilan  sampel  yang  digunakan adalah  non-probability  sampling,  di  mana  tidak  semua  anggota  populasi  memiliki peluang  yang  sama  untuk  dipilih  sebagai  sampel.  Metode  yang  digunakan  dalam  non- probability  sampling  adalah  Accidental  Sampling,  di  mana  responden  dipilih  sebagai sampel  secara  kebetulan,  yaitu  siapa  pun  yang  kebetulan  bertemu  dengan  peneliti  dan cocok  sebagai  sumber  data.  Jumlah  sampel  yang  diambil  sebanyak  50  orang,  sesuai dengan  metode  yang digunakan.  (Sumber: Sugiyono,  2009)
Dalam  penelitian  ini,  metode  analisis  yang  digunakan  adalah  metode  Ordinary Least  Square  (OLS),  yang  merupakan  teknik  statistik  yang  digunakan  untuk
menemukan  hubungan  antara  variabel  dependen  dan  variabel  independen  dalam model  regresi  linier.  Untuk  memudahkan  pengelolaan  data  dan  analisis,  alat  yang digunakan  adalah  aplikasi  statistik.  Dalam  ilmu  ekonometrika  yang  dikemukakan  oleh Gujarati  (2012)  fungsi  tersebut  dapat  diturunkan  menjadi  persamaan  regresi  linear berganda  sebagai  berikut:
Y= 𝐵 0 + 𝐵 1 𝑥 1 + ꓐ 2 𝑥 2 D+ 𝐵 3 𝑥 3 + 𝐵 4 𝑥 4 +μ ……………………………… Keterangan  : Y = Pendapatan  Petani (Rp)
𝐵 0 = Konstanta 𝐵 1.2.3.4. = Koefisien 𝑥 1 = Variabel  Jumlah  Produksi  (Kg) 𝑥 2 = Variabel  kepemilikan  lahan D = Dummy
1 = Lahan milik  sendiri
0
= Lahan sewa
𝑥 3 = Variabel  Biaya Produksi  (Rp) x 4 = Variabel  Harga Komoditi  (Rp) μ = Error Term

## HASIL DAN  PEMBAHASAN
A. Hasil
Table 2. Reliability  Statistics Cronbach's Alpha N of Items ,749 5
Source:  Data processed,  2023
Setelah  data  kuesioner  diolah,  diperoleh  nilai  Cronbach's  Alpha  sebesar  0,749,  yang merupakan  angka  yang  lebih  besar  dari  0,6.  Hal  ini  menunjukkan  tingkat  reliabilitas yang baik dari semua  pertanyaan  dalam  kuesioner  pada  penelitian  ini.
Table 3. Normality test One-Sample Kolmogorov-Smirnov  Test
Unstandardized Residual N 60 Normal Parameters(a,b) Mean ,0000000 S td. Deviation 226413,62753775 Most Extreme Differences Absolute ,126 Positive ,115
Negative -,126 Kolmogorov-Smirnov Z ,975 Asymp. S ig. (2-tailed) ,298
Source:  Data processed,  2023
Berdasarkan  tabel  3,  hasil  uji  normalitas  menunjukkan  nilai  signifikansi  sebesar  0,298. Karena  nilai  signifikansi ≥ 0,05, maka data dapat  dikatakan  berdistribusi  secara  normal.
Table 4. Heteroskedasty Test
Model Unstandardized Coefficients S tandardized Coefficients t S ig. B S td. Error Beta B S td. Error 1 (Constant) - 3583308,483 2574789,240 -1,392 ,170 lg_total produksi -671576,547 726446,979 -,264 -,924 ,359 S tatus Kepemilikan Lahan 441563,694 245890,638 ,235 1,796 ,078 lg_cost of  production 585266,176 624431,987 ,266 ,937 ,353 Harga  Komoditi 491,744 291,012 ,217 1,690 ,097
Source: Data processed, 2023
Berdasarkan  tabel  uji  heteroskedastisitas  menggunakan  metode  Glejser  di  atas,  dapat disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat  gejala  heteroskedastisitas  pada  model  regresi  yang digunakan.  Hal ini diperkuat  oleh  nilai  signifikansi  variabel  bebas ≥ 0,05.
Table 5. Multikolinearity  Test
Model Unstandardized Coefficients S tandardized Coefficients T S ig. Collinearity S tatistics B S td. Error Beta Tolerance VIF B S td. Error 1 (Constant) - 5523020,290 466094,091 -11,850 ,000 Total Production 5220,464 88,308 1,319 59,117 ,000 ,244 4,098 Land Ownership S tatus 7844901     78382,509 ,114 10,008 ,000 ,932 1,073 Cost of Production -1,029 ,047 -,482 -22,062 ,000 ,255 3,925 Price 917,034 92,648 ,111 9,898 ,000 ,970 1,030
Source:  Data processed,  2023
Berdasarkan  hasil  uji  multikolinearitas,  diperoleh  nilai  Variance  Inflation  Factor (VIF)  untuk  variabel  jumlah  produksi,  kepemilikan  lahan,  biaya  produksi,  dan  harga komoditi  yang  kurang  dari  10,  serta  nilai  toleransi  yang  lebih  besar  dari  0,1.  Oleh karena  itu,  dapat  disimpulkan  bahwa  dalam  model  regresi  penelitian  ini  tidak  terdapat masalah  multikolinearitas  antar variabel  independen.
Table 6. Multiple  Linear Regression Test
Model Unstandardized Coefficients S tandardized Coefficients T S ig. B S td. Error Beta B S td. Error (Constant) -5523020 466094,091 -11,850 ,000 Total Production 5220,464 88,308 1,319 59,117 ,000 Land Ownership status 7844901 783825,09 ,114 10,008 ,000 Cost Production -1,029 ,047 -,482 -22,062 ,000 Price 917,034 92,648 ,111 9,898 ,000
Source:  Data processed,  2023
Dari persamaan  regresi  berganda di  atas dapat  dilihat  sebagai  berikut:
a. Nilai  konstanta  (α)
Nilai  konstanta  sebesar  -5523020  menunjukkan  nilai  pendapatan  petani  jika  semua variabel  independen  (jumlah  produksi,  kepemilikan  lahan,  biaya  produksi,  dan harga  komoditi)  memiliki  nilai  0  atau  konstan.  Dalam  konteks  ini,  hasil  tersebut menunjukkan  nilai  pendapatan  petani  sebesar  -5523020,  yang  menunjukkan bahwa  model  ini  tidak  relevan  untuk  dipertimbangkan  dalam  praktik  nyata karena hasil  yang tidak masuk  akal.
b. Jumlah  Produksi
Nilai  koefisien  regresi  X1  (jumlah  produksi)  sebesar  5220,464  mengindikasikan bahwa  setiap  penambahan  1  unit  jumlah  produksi  akan  meningkatkan pendapatan  petani  jagung  sebesar  5220,464  rupiah,  dengan  asumsi  bahwa  semua variabel  lainnya  tetap  (ceteris  paribus).  Ini  menunjukkan  hubungan  positif  antara jumlah  produksi  dan  pendapatan  petani  jagung.  Semakin  tinggi  jumlah  produksi, semakin  besar  pula  pendapatan  yang diperoleh  petani  jagung.
c. Kepemilikan  lahan
Konstanta  sebesar  -5523020  yang  menunjukkan  pendapatan  rata-rata  petani jagung di Nagari Mungo.

## Lahan Sewa (0)
Pendapatan  = -5523020   + (7844901 (0)) = -5523020
Jika  lahan  yang  digarap  petani  adalah  lahan  sewa/garap  maka  pendapatan  petani sebesar  -5.523.020 dengan  asumsi  ceteris paribus.

## Lahan Milik Sendiri (1)
Pendapatan  = -5523020   + (7844901 (1)) = 2.321.881
Jika  lahan  yang  digarap  petani  jagung  adalah  lahan  milik  sendiri  maka pendapatan  petani  jagung sebesar  2.321.881 dengan  asumsi  ceteris paribus.
d. Biaya produksi
Koefisien  regresi  X3  (-1,029)  mengindikasikan  bahwa  setiap  peningkatan  biaya produksi  sebesar  1  rupiah  akan  mengakibatkan  penurunan  pendapatan  petani jagung  sebesar  1,029  rupiah,  dengan  asumsi  semua  faktor  lainnya  tetap  tidak berubah.
e. Harga komoditi
Koefisien  regresi  berganda  X4  (917,034)  menunjukkan  bahwa  setiap  kenaikan  satu rupiah  dalam  harga  komoditas  akan  mengakibatkan  peningkatan  pendapatan petani  jagung  sebesar  917,034  rupiah,  dengan  asumsi  semua  faktor  lainnya  tetap tidak  berubah.
Table 7. T-test Model Unstandardized Coefficients S tandardized Coefficients T S ig. B S td. Error Beta B S td. Error 1 (Constant) -5523020 466094,091 -11,850 ,000 Total production 5220,464 88,308 1,319 59,117 ,000 Land ownership status 7844901 783825,09 ,114 10,008 ,000 Cost of production -1,029 ,047 -,482 -22,062 ,000 Price 917,034 92,648 ,111 9,898 ,000
Source:  Data processed,  2023
The  t table is  2.00405, based  on the table  above,  the following  results  are obtained: a. Bukti  statistik  menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  dari jumlah  produksi.  Hal  ini  diperkuat  oleh  fakta  bahwa  nilai  t  hitung  sebesar  59,117, yang  jelas  lebih  besar  dari  nilai  kritis  sebesar  2,00405.  Oleh  karena  itu,  dapat disimpulkan  bahwa  variabel  jumlah  produksi  memiliki  dampak  yang  signifikan berdasarkan  hasil  uji tersebut.
b. Bukti  statistik  menunjukkan  bahwa  status  kepemilikan  lahan  memiliki  pengaruh yang  signifikan.  Hal  ini  diperkuat  oleh  fakta  bahwa  nilai  t  hitung  sebesar  10,008, yang jauh lebih  besar  dari nilai  kritis  sebesar  2,00405.
c. Menurut  nilai  t  hitung,  22,062  sama  dengan  2,00405,  biaya  produksi  memiliki pengaruh  yang signifikan  namun  berhubungan  negatif.
d. Nilai  t  hitung  9,898  lebih  besar  dari  2,0405  menunjukkan  bahwa  harga  komoditas memiliki  pengaruh  signifikan.
Table 8. F-Test (Simultaneous test)
Model S um of S quares Df Mean S quare F S ig. 1 Regression 449423752136647,2 00 4 11235593803416 1,800 2043,156 ,000(a) Residual 3024524713352,762 55 54991358424,596 Total 452448276850000,0 00 59
Source:  Data processed,  2023
Berdasarkan  hasil  regresi  pada  Tabel  8,  ditemukan  bahwa  variabel  jumlah  produksi (X1),  status  kepemilikan  lahan  (X2),  biaya  produksi  (X3),  dan  harga  komoditas  (X4) memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  pendapatan  petani  jagung  (Y).  Hal  ini ditunjukkan  oleh  nilai  F  hitung  sebesar  2043,156  dengan  signifikansi  lebih  kecil  dari taraf  signifikansi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini,  yaitu  0,05  (0,000  <  0,05).  Dengan demikian,  dapat  disimpulkan  bahwa  keempat  variabel  independen  secara  simultan memberikan  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  variabel  dependen  dalam  model regresi.
Table 9. R Square  (R2)
Model R R S quare Adjusted R S quare 1 ,997(a) ,993 ,993 234502,363

## Source:  Data processed,  2023
Berdasarkan  output  SPSS,  nilai  koefisien  determinasi  (Adjusted  R  square)  sebesar 0,993  menunjukkan  bahwa  sebagian  besar  variasi  pendapatan  petani  jagung  dapat dijelaskan  oleh  variasi  keempat  variabel  bebas,  yaitu  jumlah  produksi,  kepemilikan lahan,  biaya  produksi,  dan  harga  komoditas.  Secara  khusus,  sekitar  99,3  persen  variasi dalam  pendapatan  petani  jagung  dapat  dijelaskan  oleh  variabel-variabel  tersebut. Sementara  itu,  sekitar  0,7  persen  sisanya  mungkin  dipengaruhi  oleh  faktor-faktor  lain yang  tidak  dibahas  dalam  penelitian  ini.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  model  regresi yang  digunakan  memiliki  kemampuan  yang  sangat  baik  dalam  menjelaskan  variasi dalam  pendapatan  petani  jagung.

## B. Pembahasan
Bagian  terpenting  dari  isi  artikel  ilmiah  adalah  pembahasan.  Komponen  informasi saat  ini  dibahas,  termasuk  literatur  yang  terkait  dengan  hipotesis  utama,  ulasan penelitian  yang  paling  penting,  penjelasan  yang  paling  logis  berdasarkan  teori  atau ilmu  pengetahuan  saat  ini,  dan  spekulasi  logis  tentang  hasil  atau  temuan. menghentikan  generalisasi  yang  terlalu  jauh  dari  temuannya,  menjelaskan  makna  dari temuannya,  membuat  saran  untuk  penelitian  selanjutnya,  dan  fokus  pada  temuannya. Terakhir,  hubungkan  pesan  atau  kesimpulan  dari  penelitian  dengan  tujuan  dan  judul naskah.

## 1. Pengaruh jumlah produksi  (X1) secara parsial
Berdasarkan  tabel  di  atas,  dapat  dilihat  bahwa  jumlah  produksi  memiliki  pengaruh yang  signifikan  terhadap  pendapatan  petani  jagung  di  Nagari  Mungo,  sebagaimana dibuktikan  dengan  nilai  t  hitung  sebesar  59,117  yang  lebih  besar  dari  nilai  kritis  sebesar 2,00405.  Temuan  ini  konsisten  dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Penelitian  (I Gusti  Ayu  Bintang  Pradnyawati,  2021),  yang  juga  menemukan  bahwa  jumlah  produksi
memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  pendapatan  petani.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  penelitian  ini  mendukung  temuan  sebelumnya,  menegaskan bahwa  meningkatnya  jumlah  produksi  secara  signifikan  berkontribusi  pada peningkatan  pendapatan  petani  jagung.

## 2. Pengaruh Status kepemilikan lahan (X2) secara parsial
Berdasarkan  analisis  pada  tabel  di  atas,  terlihat  bahwa  status  kepemilikan  lahan memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  pendapatan  petani  jagung  di  Nagari Mungo,  dengan  nilai  t  hitung  sebesar  10,008  yang  lebih  besar  dari  nilai  kritis  sebesar 2,00405.  Hasil  ini  konsisten  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Meike  Prisilia Manatar  et  al.  (2017),  yang  juga  menemukan  bahwa  status  kepemilikan  lahan memengaruhi  pendapatan  petani,  khususnya  pada  petani  padi  sawah.  Temuan  tersebut menunjukkan  bahwa  petani  dengan  status  penguasaan  lahan  sewa  memiliki  rata-rata pendapatan  yang  lebih  tinggi.  Ini  menegaskan  bahwa  status  kepemilikan  lahan memainkan  peran  penting  dalam  menentukan  pendapatan  petani,  dan  hasil  penelitian ini  sejalan  dengan  temuan  sebelumnya.

## 3. Pengaruh Biaya Produksi (X3) Secara Parsial
Biaya  produksi  berpengaruh  signifikan  terhadap  pendapatan  petani  jagung  Nagari Mungo.  Ini  ditunjukkan  oleh  nilai  t-hitung  -22,062  dan  nilai  t  tabel  2,00405.  Nilai  t  tabel negatif  menunjukkan  bahwa  setiap  penambahan  1  rupiah  biaya  produksi  akan menyebabkan  pendapatan  petani  padi  turun.Hubungan  antara  hasil  produksi  dengan pendapatan  petani  padi  tidak  searah  (-),  tetapi  kenaikan  biaya  produksi  akan menyebabkan  pendapatan  petani  jagung  turun.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian  sebelumnya  (Sitti  Aisyah  et  al.,  2019),  yang  menemukan  bahwa  biaya produksi  berpengaruh  signifikan  terhadap  perubahan  pendapatan  petani  padi  (0.000  < 0.05).

## 4. Pengaruh Harga Komoditi (X4) secara parsial
Harga  Komoditi  berdampak  positif  pada  pendapatan  petani  jagung  Nagari  Mungo. Ini  dapat  dilihat  dari  tabel  di  atas,  di  mana  nilai  t-hitung  9,898  lebih  besar  dari  2,0405. Studi  sebelumnya  (Sitti  Aisyah  et  al.,  2019)  menemukan  bahwa  harga  komoditi  harus diikuti  dengan  harga  gabah  dalam  penjualan  dan  pemasaran  jika  mereka  ingin meningkatkan  pendapatan.  Dengan  menaikkan  harga  gabah,  petani  dapat  mengurangi biaya yang mereka keluarkan  selama  proses  produksi.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan,  dapat  disimpulkan  bahwa variabel-variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  adalah  pendapatan  petani  jagung (Y),  jumlah  produksi  (X1),  status  kepemilikan  lahan  (X2),  biaya  produksi  (X3),  dan
harga  komoditas  (X4).  Secara  parsial,  variabel  jumlah  produksi,  status  kepemilikan lahan,  biaya  produksi,  dan  harga  komoditas  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap  pendapatan  petani  jagung di Desa  Mungo,  Kecamatan  Luak.
Secara  simultan,  variabel  jumlah  produksi  (X1),  kepemilikan  lahan  (X2),  biaya produksi  (X3),  dan  harga  (X4)  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  pendapatan petani  jagung  di  Desa  Mungo,  Kecamatan  Luak.  Nilai  Adjusted  R  square  sebesar  0,993 atau  99,3  persen  menunjukkan  bahwa  variabel  jumlah  produksi,  kepemilikan  lahan, biaya  produksi,  dan  harga  mampu  menjelaskan  sebagian  besar  variasi  dalam pendapatan  petani  jagung,  yaitu  sebesar  99,3  persen.  Sisanya,  sebesar  0,7  persen, mungkin  dipengaruhi  oleh  faktor-faktor  lain  yang  tidak  dibahas  dalam  penelitian  ini. Ini  menegaskan  bahwa  model  yang  digunakan  cukup  kuat  untuk  menjelaskan variabilitas  dalam  pendapatan  petani  jagung,  dengan  variabel-variabel  yang  telah diidentifikasi  memiliki  pengaruh  yang signifikan  secara  bersama-sama.
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  pengambil  kebijakan  harus  lebih memperhatikan  nasib  petani.  Diharapkan  pemerintah  menemukan  cara  untuk menyelesaikan  masalah  irigasi  di  Desa  Mungo  sehingga  petani  dapat  memperoleh jumlah  air  yang  cukup  untuk  lahan  pertanian  mereka.  Selain  itu,  pemerintah diharapkan  memperhatikan  ketersediaan  pupuk  yang  cukup  bagi  petani  sehingga petani  dapat  memaksimalkan  produksi  tanaman  jagungnya.  Selain  itu,  pemerintah  juga diharapkan  memperhatikan  harga  penjualan  jagung  sehingga  petani  dapat memperoleh  pendapatan  yang  lebih  besar  karena  biaya  produksi  yang  dikeluarkan petani  selama  proses  produksi.

## DAFTAR PUSTAKA
Aisyah,  Sitti  dan  Asriani  Yunus.  (2019).  Dampak  Luas  Lahan,  Harga  Jual,  Hasil Produksi,  dan  Biaya  Produksi  Terhadap  Pendapatan  Petani  Padi.  Jurnal  Ecces. Vol  6 No 2. (152-170).
Amstrong,  Gery  dan  Philip  Kotler.  2001.  Prinsip-Prinsip  Pemasaran.  Jilid  1.  Edisi Kedelapan.  Jakarta:Erlangga.
Aristin,  N.  F.,  Budijanto,  D.  D.  T.,  &  I  Nyoman  Ruja,  S.  U.  (2022).  Lahan dan Petani: Ubi Kayu  Sebagai  Pendukung  Kawasan  Sentra  Industri  Tape  Bondowoso.  Media  Nusa Creative  (MNC Publishing).
Aswar  Asrul  dan Prihartono  Joedo.(1986).  Metodologi penelitian. Salemba 4, Jakarta. Badan Pusat Statistik.  2021. Statistik  Sumatera  Barat 2021.Sumbar. Boediono.  2014. “Ekonomi  Mikro”. Yogyakarta: BPFE-Yogyakarta. Case,  and fair. 2006. Prinsip-prinsip  Ekonomi.  Jakarta: Erlangga.
Cooper,  Donald  R.,  dan  Pamela  S.  Schindler.(2006).  Metode  Riset  Bisnis.  Volume  2,  Edisi
9. Jakarta: PT Media  Global  Edukasi.
Emalia,  dkk.  (2021).  Pengaruh  Input  Produksi  Terhadap  Pendapatan  Melalui  Produksi Padi  Sawah  di  Desa  Sitanggor,  Kecamatan  Muara,  Kabupaten  Tapanuli  Utara. Jurnal Agrosains dan Teknologi. Vol 6 No 2.
Fernando,  Yandhi.  (2016).  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Pendapatan  Pedagang  Kaki Lima  (Studi  Kasus  Di  Pasar  Besar  Kota  Malang).  Jurnal  Ilmiah,  Universitas Brawijaya.
Handayani,  Irma,  Jumiati,  &  Sahlan.  (2018).  Status  Penguasaan  Lahan  Terhadap  Nilai Sosial  Ekonomi  Petani  Padi  Sawah  Musim  Gadu  di  Desa  Gentungang  Kecamatan Bajeng Barat Kabuoaten  Gowa.  Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian dan Agribisnis.
Harwanti,  Wheny  Mentari  Iga,  dkk.  (2011).  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Pendapatan  Petani  Jagung  (Zea  Mays  L.)  (Studi  Kasus  di  Desa  Sidodadi,  Kec. Paten, Kab. Kendal.  Jurnal Mediagro. Vol  11 No 2.
Hidayat,  Lukman,  Suhandi  Salim.  (2013).  Analisis  Biaya  Produksi    Dalam Meningkatkan  Profitabilitas  Perusahaan.  Jurnal Ilmiah Manajemen. Vol  1 No 2.
Karim,  Sitti  Aminah  Hamzah,  dkk.(2022).  Pengaruh    Biaya  Produksi,  Luas  Lahan,  dan Hasil  Produksi  Terhadap  Pendapatan  Petani  Padi. Jurnal  Studi  Manajemen  & Riset  Terapan.  Vol  2, No 1. 028-035.
Mankiw,  N  Gregory.  2006.  Principles  Of  Economics  Pengantar  Ekonomi  Mikro.  Edisi Tiga. Jakarta: Penerbit  Salemba Empat.
Nadziroh,  Mi’rojun  Nurun.  (2020).  Peranan  Sektor  Pertanian  Dalam  Pertumbuhan Ekonomi  Di Kabupaten  Magetan.  Jurnal Agrinistan. Vol  1 No 2.
Nasiyra,  Nurul  dan  Vidya  Fathimah.  (2022).  Pengaruh  Biaya  Produksi  dan  Harga  Jual Terhadap  Pendapatan  Pada  UMKM  Kolam  Pancing  Bodo  Tanjung  Morawa. Jurnal Studi Manajemen. Vol  4 No 2.
Nurjanah,  Apri  Sri,  dkk.  (2018).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Pendapatan  Petani  Jagung  di  Kecamatan  Kumpeh  (Studi  Kasus  Pada  Desa Mekarsari).  Jurnal Ekonomi Sumberdaya dan Lingkungan. Vol 7 No  2.
Pataniho,  Elvita,  Sotya  Fevriera.  (2022).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Pendapatan  Petani  Jagung  Pada  Masa  Pandemi  Covid-19  (Studi  Kasus  di  Desa Pediwang,  Kecamatan  Kao  Utara,  Kabupaten  Halmahera  Utara).  Jurnal  Ekonomi dan Bisnis. Vol  15 No 1.
Perdana,  Rendi  Rahma,  dkk  (2018).  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Pendapatan Petani  Jagung  di  Kecamatan  Tanjung  Raya  Kabupaten  Agam.  Jurnal EcoGen. Vol 1 No 3.
Pertanian,  F.,  Ratulangi,  U.  S.,  Pertanian,  F.  &  Ratulangi,  U.  S.  Analisis  Pendapatan Usahatani  Jagung  Berdasarkan  Kepemilikan  Lahan  Di  Desa  Sangkub  Iii Kecamatan  Sangkub  Kabupaten  Bolaang  Mongondow  Utara  Income.  18,  321–328 (2022).
Pradnyawati,  I  Gusti  Ayu  Bintang,  Wayan  Cipta.  (2021).  Pengaruh  Luas  Lahan,  Modal dan  Jumlah  Produksi  Terhadap  Pendapatan  Petani  Sayur  Di  Kecamatan  Baturiti. Jurnal pendidikan Ekonomi. Vol 9 No 1.
Priantini,  Ni  Made  Emma,  dan  I  Made  Jember.  (2021).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi  Produksi  dan  Pendapatan  Petani  Jagung  di  Kecamatan Selemadeg  Timur  Kabupaten  Tabanan.  E-Jurnal  EP  Unud,  Vol  10  No  5.  1829  - 1859.
Punga,  Dwi  Utami,  dkk.  (2020).  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Pendapatan  Usaha Tani  Jagung  di  Kecamatan  Nekamese  dan  Amarasi  Barat  Kabupaten  Kupang. Jurnal Excellentia. Vol 9 No 2.
Santoso,  Fajar  Imam  dan  Dyah.  T,K.W.  (2019).  Analisis  Pendapatan  Usaha  Tani  Tebu  di Kecamatan  Bunga  Mayang  Kabupaten  Lampung  Utara  Provinsi  Lampung.  Jurnal of Economics  Research  and Sosial  Sciences.  Vol  3 No 2.
Sekaran,  Uma,  dan  Roger  Bougie.  2016.  Research  Methods  For  Business:  Askill  Building
Approach, 7 th Edition. New Jersey: Wiley.
Sugiyono.  2017.  Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan R&D.Edisi ke-26. Bandung: Alfabeta.
Sugiyono.  2019. Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif  dan R&D.  Bandung:  Alfabeta. Sugiyono.2013.   Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung:  Alfabeta.
Sukirno,  Sadono.  2016.  Mikroekonomi:  Teori  Pengantar  Edisi  Ketiga.  Jakarta:  PT.  Raja Grafindo  Persada
Yulianah,  S. E. (2022). Metodelogi Penelitian Sosial. CV Rey Media  Grafika. Website  Kecamatan  Luak.2022.
Website  Nagari Mungo.  2022.
Werianoni,  dkk.  (2017).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Kesejahteraan Petani  Karet  (  Studi  Kasus  di  Nagari  Limo  Koto  Kecamatan  Koto  VII  Kabupaten Sijunjung. Jurnal Teknologi Pertanian Andalas. Vol     21 No 2