## Studi Area Genangan Banjir Pasang dan Dampaknya Terhadap Penggunaan Lahan Pesisir Berdasarkan Pemodelan Geospasial di Kecamatan Genuk, Kota Semarang, Jawa Tengah

## Afifa Ulfani*, Muhammad Helmi, dan Kunarso
Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. Jacub Rais, Tembalang, Semaran, Jawa Tengah 50275, Indonesia
Email: afifaulfani@students.undip.ac.id

## Abstrak
Genangan  akibat  pasang  surut  air  laut  menjadi  permasalahan  yang  sering  terjadi  dibeberapa  pesisir  Indonesia,  salah satunya  Kecamatan  Genuk.  Kecamatan  Genuk  merupakan  salah  satu  daerah  pesisir  di  Kota  Semarang  yang  sering terdampak banjir rob. Banjir rob adalah bencana yang terjadi akibat masuknya air laut kedaratan akibat pasang air laut. Penurunan muka tanah dan kenaikan muka air laut menjadi beberapa faktor yang meningkatkan intensitas banjir rob. Tujuan  penelitian  yaitu  untuk  mengetahui  area  genangan  banjir  rob  dan  pengaruhnya  terhadap  penggunaan  lahan  di Kecamatan Genuk, Kota Semarang. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data pasang surut bulan Mei 2022, data Sea Level Anomaly (SLA) tahun 1993-202, data Digital Elevation Model (DEM), Citra SAR Sentinel-1. Pengolahan data pasang surut menunjukkan bahwa tipe pasang di Kecamatan Genuk yaitu pasang surut campuran condong harian ganda (1,121). Selisih nilai muka air tertinggi (HHWL) dan muka air rata-rata (MSL) setinggi 62,22 cm. Laju kenaikan muka air laut sebesar 4,7 mm/tahun. Elevasi muka tanah dengan rentang 0 – 18,88 m. Laju penurunan muka tanah sebesar 1 cm/tahun hingga 14,4 cm/tahun. Pemodelan luas area genangan banjir di Kec. Genuk bulan Mei 2022 berkisar 174,2784 hektar yang menggenangi lahan  industri, tambak, pemukiman dan daerah vegetasi.
Kata kunci: Rob, Kenaikan Muka Air Laut, Pasang Surut, Penurunan Muka Tanah, Semarang

## Abstract
Study of Tidal Flood Inundation Areas and Their Impact on Coastal Land Use Based on Geospatial Modeling in Genuk District, Semarang City, Central Java
Inundation due to tides is a problem that often occurs on several Indonesian coasts, one of which is Genuk District. Genuk District is one of the coastal areas in Semarang City that is often affected by tidal floods. Tidal floods are disasters that occur due to the entry of sea water onto land due to high tides. Land subsidence and sea level rise are several factors that increase the intensity of tidal floods. The aim of the research is to determine the area of tidal flood inundation and its influence on land use in Genuk District, Semarang City. The data used in this research are tidal data for May 2022, sea level anomaly (SLA) data for 1993 – 2022, digital elevation model (DEM) data, and Sentinel-1 SAR imagery. Tidal data processing shows that the type of tide in Genuk District is a double daily mixed tide (1.121). The difference between the highest water level (HHWL) and the average water level (MSL) is 62.22 cm. The rate of sea level rise is 4.7 mm/year. Land surface elevation ranges from 0 – 18.88 m. The rate of land subsidence is 1 cm/year to 14.4 cm/year. Modeling of the area of flood inundation in Kec. Genuk in May 2022 is around 174.2784 hectares, which inundates industrial land, ponds, residential areas and vegetation areas.
. Keywords: Rob, Sea Level Rise, Tides, Land Subsidence, Semarang

## PENDAHULUAN
Genangan  akibat  pasang  surut  air  laut  menjadi  permasalahan  yang  sering  terjadi  dibeberapa  pesisir Indonesia. Kota Semarang adalah salah satu kawasan pesisir yang terdampak potensi bencana banjir akibat penurunan  muka  tanah  (Ismanto et  al., 2009).  Kecamatan  Genuk  merupakan  daerah  pesisir  yang  sering mengalami bencana akibat pasang air laut. Secara geografis wilayah Genuk terletak di Pantai Utara Jawa yang memiliki kelerengan pantai yang relatif landai. Topografi yang laindai membuat Kecamatan Genuk sering mengalami banjir/genangan dan rob yang merugikan bagi masyarakat (Adi  & Wahyudi, 2021). Banjir rob adalah bencana yang terjadi akibat masuknya air laut ke daratan pada saat pasang (Ondara et al ., 2018). Kenaikan muka air laut dan penuruna muka tanah dapat meningkatkan kejadian Rob (Husnayaen et al ., 2018).  Kota  Semarang  mengalami  penurunan  muka  tanah  dan  kenaikan  muka  air  laut  yang  cukup  tinggi
(Marfai et al ., 2008). Kenaikan muka air laut merupakan fenomena yang disebabkan oleh pemanasan global yang diakibatkan oleh efek rumah kaca (Seenath et al ., 2016). Pemanasan yang meningkat setiap tahunnya menyebabkan peningkatan kenaikan muka air laut secara konstan (Arief et al ., 2015). Penurunan muka tanah merupakan turunnya permukaan tanah relatif terhadap suatu bidang yang dianggap stabil. Penurunan muka tanah  bisa  terjadi  secara  perlahan  ataupun  mendadak  (Makruf et  al .,  2020).  Laju  penurunan  muka  tanah berbeda-beda  disetiap  wilayah.  Penurunan  muka  tanah  dapat  disebabkan  oleh  pengambilan  air  tanah berlebihan, berat infrastruktur dan lain-lain (Zainuri et al ., 2022). Penurunan muka tanah dapat ditentukan dengan  menggunakan  satelite  Envisat-ASAR,  ALOS-PALSAR,  InsSAR,  Sentinel-1A, Advanced  Land Observing Satellite (ALOS), Phased Array type L-band SAR (PALSAR), Landsat TM, IKONOS, and TOPEX/ Poseidon) SAR (Yastika et al ., 2019); Husnayaen et al., 2018). Banjir Rob yang selalu terulang dan tidak ada metigasi yang baik dapat merugikan bagi masyarakat yang terdampak (Bott et al ., 2021; Zainuri et al ., 2022). Berdasarkan  penelitian  sebelumnya,  Daerah rawan yang  terkena  bencana  banjir rob ini adalah daerah dengan kelerengan pantai landai dan sangat merugikan. Sehingga, Tujuan dari penelitian ini yaitu menganalisis area genangan banjir rob dan pengaruhnya terhadap penggunaan lahan di Kecamatan Genuk, Kota Semarang menggunakan model spasial.

## MATERI DAN METODE Lokasi Penelitian
Lokasi penelitian di Kecamatan Genuk secara geografis terletak di koordinat 06º 56' 15" - 07º 00’ 00" LS dan 100° 26' 24'' - 100° 30' 09'' BT. Lokasi penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.

## Materi Penelitian
Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data pasang surut dari IOC Sea Level Monitoring Facility (UNESCO) yang digunakan untuk mengetahui karakteristik dan komponen pasang surut. Data citra synthetic aperture radar (SAR) Sentinel-1 dari Copernicus yang digunakan untuk mengetahui laju penurunan muka tanah dan citra Sar Sentinel-2 yang digunakan sebagai peta dasar untuk pemetaan penggunaan lahan (Yastika et  al .,  2019).  Data Sea  Level  Anomaly (SLA)  dari  AVISO Satelite  Altimetry Data  yang  digunakan  untuk perhitungan  tren  kenaikan  muka  air  laut.  Data  Digital  Elevation  Model  Nasional  (DEMNAS)  dari  Badan Informasi Geospasial (BIG) yang digunakan untuk pemetaan topografi. Peta RBI Kota Semarang dan survei lapangan mengenai batas genangan banjir sebagai data pendukung.
Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian

## Metode Penelitian
Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode kuantitatif. Metode kuantitatif adalah metode yang menggunakan angka dan analasis data melalui prosedur statistik pada pengujian teori (Paramita et al ., 2021).

## Pengolahan Data Pasang Surut
Data pasang surut diolah dengan metode Least Square menggunakan aplikasi ERGTIDE dengan output berupa komponen pasang surut yaitu M2, S2, N2, K2, K1, O1, P1, M4, MS4 dan S0 sehingga didapatkan nilai Formzhal, HHWL, LLWL dan MSL.

## Pengolahan Kenaikan Muka Air Laut
Data  SLA  yang  digunakan  adalah  data  yang  didownload  dari  AVISO  Satelite  Altimetry  Data  dalam format txt dari tahun 1993-2020 menggunakan Delayed time Altimetry. Nilai SLA bulanan tiap tahunnya di buat  kedalam  grafik  sehingga  diperoleh  laju  kenaikan  muka  air  laut  setiap  tahunnya.  Kemudian  dianalisis dengan metode regresi linear. Menurut Khasanah & Yenni (2017), persamaan regresi linear ditunjukkan pada persamaan:
y  =  a + bx
Keterangan: y = tinggi muka air laut; x = waktu; a = nilai offset; b = tingkat kenaikan ( slope, trend )

## Pengolahan Penurunan Muka Tanah
Data yang digunakan adalah citra pada bulan 10 Januari 2021 dan 17 Januari 2022. Data Citra Sentinel 1 yang diperoleh kemudian diolah dengan Perangkat Lunak SNAP dengan metode Differential Interferometry Synthetic  Aperture  Radar (DInSAR).  Metode  DInSAR  adalah  teknik  akuisisi  dua  citra  SAR  berpasangan kombinasi data citra kompleks pada posisi spasial yang sama (differential SAR) atau posisinya sedikit berbeda ( terrain height InSAR ) pada area sama dengan melakukan perkalian konjugasi berganda. Pada pengolahan DInSAR  terdiri  dari  estimasi  baseline  citra  SAR,  koregistrasi  citra  (pemilihan  area),  pembentukan interferogram,  proses  DInSAR,  filtering,  multilooking,  proses  unwrapping,  phase  to  displacement  dan geocoding (Panggabean et al ., 2021). Dari hasil yang diperoleh, selanjutnya menghitung laju penurunan muka tanah menggunakan raster calculator di perangkat lunak ArcGIS 10.3. Rumus perhitungan penurunan muka tanah tiap tahunnya sebagai berikut:
𝑉𝑒𝑙𝑜𝑐𝑖𝑡𝑦 𝑃𝑀𝑇  = Nilai PMT × 365

## Selang waktu akuisisi pasangan citra (dalam hari)

## Pengolahan DEM (Digital Elevation Model)
Data elevasi yang digunakan adalah data yang bersumber dari Badan Informasi geospasial (BIG). DEM ini disebut dengan DEMNAS (DEM Nasional). DEMNAS merupakan integrasi data ketinggian yang meliputi data IFSAR (resolusi 5m), TERRASAR-X (resolusi 5m) dan ALOS PALSAR (11.25m). Data DEMNAS yang diunduh  memiliki  format GeoTIFF  (TIF)  dan      dilanjutkan  dengan  mengunduh  grid-grid  yang  diperlukan. Menurut Hidayat et al ., 2020. Data DEMNAS diolah menggunakan metode Topo to Raster yang terdapat pada software  ArcGIS  Kemudian  data  tersebut  diolah  menjadi  peta  topografi  untuk  mendapatkan  elevasi  muka tanah.

## Batas Genangan Terjauh
Untuk menentukan batas genangan banjir pasang terjauh digunakan metode wawancara mendalam ( In- depth  Interviewed ).  Wawancara  akan  dilakukan  langsung  dilokasi  penelitian.  Wawancara  dilakukan  di beberapa  titik  untuk  memperoleh  wilayah mana  yang  terkena  dampak  banjir  pasang  (Wulan et  al .,  2016). Narasumber wawancara merupakan warga asli Kecamatan Genuk yang terdampak banjir dan pegawai BMKG yang lebih mengetahui data pasti mengenai banjir yang terjadi.

## Pemetaan Area Genangan Banjir Pasang
Pemetaan  area  genangan  banjir  pasang  diperoleh  dari  pengolahan  data  yang  sudah  diolah.  Dari  peta topografi, peta penurunan permukaan tanah, HHWL dan kenaikan muka air laut kemudian diperoleh hasil
akhir berupa peta area banjir pasang. Tinggi genangan banjir diperoleh dari selisih HHWL dan MSL yang dimasukkan ke modul  Raster  Calculator .  Menurut Marfai (2011),  persamaan  yang  digunakan  pada Raster Calculator sebagai berikut:
𝑊𝐷  =  𝐶𝑜𝑛(𝐶𝑜𝑛([𝐷𝐸𝑀]   =  𝐸𝑙𝑒𝑣𝑎𝑠𝑖, 𝐸𝑙𝑒𝑣𝑎𝑠𝑖), 𝐶𝑜𝑛([𝐷𝐸𝑀] = 𝐸𝑙𝑒𝑣𝑎𝑠𝑖, 𝐸𝑙𝑒𝑣𝑎𝑠𝑖) − [𝐷𝐸𝑀], 0 )
Keterangan: WD = Kedalaman air genangan banjir rob; DEM = Data ketinggian tanah; Elevasi = HHWL - MSL

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Pengolahan pasang surut didapatkan 10 komponen pasang surut utama di Kecamatan Genuk, Kota Semarang (Tabel 1). Berdasarkan komponen pasang surut, nilai Formzhal (F) didapatkan yaitu 1,197 sehingga disimpulkan bahwa tipe pasang surut campuran condong harian ganda. Tipe pasang surut campuran condong harian ganda yang dimaksud adalah dalam sehari terjadi dua kali pasang dan dua kali surut. Hasil ini sama dengan penelitian yang sudah dilakukan Rachman et al ., 2015 yang menyatakan tipe pasang surut Perairan Semarang adalah tipe campuran condong harian ganda dengan nilai Formzhal yang didapat dari pengolahan Admiralty yaitu 1,121.
Berdasarkan pengolahan menggunakan metode Least Square didapatkan nilai nilai nilai rerata muka air tertinggi (HHWL) adalah 200 cm dan rerata muka air terendah (LLWL) adalah 88 cm. Nilai rata-rata muka air laut (MSL) yang digunakan dari tahun 2018 – 2022 sebesar 137,78 cm.  Ketinggian banjir pasang diperoleh dari  selisih  HHWL  dan  Msl  yaitu  sebesar  62,22  cm  (Gambar  2).  Ketinggian  banjir  pasang  ini  digunakan sebagai acuan awal pembuatan peta genangan banjir pasang di Kecamatan Genuk, Kota Semarang. Berikut merupakan grafik pasang surut di Kota Semarang bulan Mei 2022.
Laju  kenaikan  muka  air  laut  atau  SLA  pertahun  di  Kota  Semarang  dari  tahun  1993 – 2020  diolah menggunakan Metode Regresi Linear dan menghasilkan grafik dengan persamaan kenaikan muka air laut. Berdasarkan persamaan yang dihasilkan yaitu y = 0,004731x – 9,35974., maka dapat diketahui nilai kenaikan muka air laut di Kota Semarang adalah 4,731 mm pertahun (Gambar 3).
Tabel 1. Hasil Pengolahan Pasang Surut di Kota Semarang bulan Mei 2022 Konstituen Amplitudo (cm) Beda Fasa M2 6,66 59,5 S2 11,61 -32,45 N2 2,18 72,79 K2 4,98 88,51 K1 19,66 16,69 O1 7,48 65,11 P1 9,39 20,65 M4 0,2 -64,63 MS4 0,88 -83,32 S0 135,76
Gambar 2. Grafik Pasang Surut di Kota Semarang bulan Mei 2022
Penurunan muka tanah  diolah  menggunakan  metode DinSAR  sehingga menghasilkan  peta penurunan muka tanah. Penurunan muka tanah daerah Genuk bervariasi mulai dari 1 cm/tahun hingga 14,4 cm/tahun. Penurunan muka tanah tertinggi terjadi dikawasan Sembungharjo sebesar 14,4 cm pertahun. Sebagian besar wilayah  Kecamatan  Genuk  meliputi  area  industri,  vegetasi,  tambak  dan  pemukiman.  Hasil  ini  memiliki perbedaan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Yuwono et  al .,  2013  bahwa  penurunan  muka  tanah  di Kecamatan Genuk berada di kisaran 9 – 13 cm/tahun, penelitian ini terfokus pada penyebab penurunan muka tanah terhadap muka air tanah dan konsolidasi yang terjadi. Pada penelitian yang dilakukan oleh Islam et al ., (2017), Kecamatan Genuk mengalami penurunan rata-rata tertinggi sebesar 10,35 cm/tahun pada periode 2015 – 2016. Pada penelitian yang dilakukan Andnur et al ., 2022 menyebutkan bahwa penurunan muka tanah di Kecamatan  Genuk  sebesar  8,3  cm/tahun.  Hasil  penelitian  ini  diperkuat  dengan  penelitian  yang  dilakukan Egaputra et al . (2022), penurunan muka tanah yang terjadi kurang lebih 30 tahun di Kecamatan Genuk sebesar 8,1 – 15  cm/tahun.  Faktor  yang  menyebabkan  terjadinya  penurunan  muka  tanah  antara  lain  faktor  alami (geologi), faktor pengambilan air tanah dan faktor massa bangunan (Cyntia, 2018). Penurunan muka tanah sangat berdampak pada penurunan kualitas hidup, penurunan muka tanah menimbulkan dampak diantaranya ambiensi tanah dan genangan air, rusaknya infrastruktur, intrusi air laut dan menyebabkan banjir rob (Kasfari et al ., 2018). Penurunan muka tanah ditunjukkan pada Gambar 4 berdasarkan nilai rata-rata, maksimal, dan minimal.
Hasil  dari  pengolahan  data Digital  Elevation  Model (DEM)  berupa  peta  kontur  yang  menunjukkan ketinggian tanah di daerah Kecamatan Genuk. Kecamatan Genuk memiliki topografi yang bervariasi dengan ketinggian 0 m – 19,8 m (Tabel 2). Terlihat dalam peta pada Gambar 5 daerah yang lebih dekat dengan pantai cenderung lebih rendah. dibanding dengan daerah yang lebih jauh dari pantai. Berdasarkan peta topografi, terdapat beberapa desa yang memiliki topografi rendah sehingga rawan tergenang banjir, yaitu Terboyo
Gambar 3. Grafik Laju Kenaikan Muka Air Laut
Gambar 4. Peta Penurunan Muka Tanah
Wetan,  Mukhtiharjo  Lor,  Mukhtiharjo  Kidul,  Genuksari  dan  Gebangsari.  Sedangkan  desa  yang  memiliki topografi  lebih  tinggi  yaitu,  Bangetayu  Kulon,  Sembungharjo,  Bangetayu  Wetan,  Tlogosari  Wetan  dan Tlogomulyo.
Berdasarkan pengolahan geospasial genangan banjir rob di Kecamatan Genuk bulan Mei tahun 2022 setinggi 62,22 cm. Genangan banjir ini terjadi terjadi seluas 174,2784 hektar dimana daerah dengan genangan terluas terjadi di Terboyo Wetan seluas 160,3145 hektar, sedangkan kawasan dengan genangan paling sedikit yaitu di Mukhtiharjo Lor seluas 0,8802 hektar (Tabel 3).
Tabel 2. Penurunan muka tanah Kecamatan Genuk No Desa Rata-rata (cm) Max (cm) Min (cm) Std dev 1 Terboyo Wetan 8,7 13,03 1 1,4 2 Muktiharjo Lor 9,22 14,04 7,3 0,75 3 Gebangsari 9,36 10,68 7,64 0,51 4 Genuksari 10,35 12,28 9,09 0,37 5 Muktiharjo Kidul 9,45 13,36 7,15 0,68 6 Bangetayu Kulon 10,43 11,15 9,01 0,36 7 Sembungharjo 10,91 14,4 8,09 0,78 8 Bangetayu Wetan 10,04 12,55 7,18 0,93 9 Tlogomulyo 9,72 12,55 6,06 1,03 10 Tlogosari Wetan 9,31 10,95 7,23 0,55 Tabel 3. Luasan genangan banjir rob di Kecamatan Genuk bulan Mei 2022 No Desa Jenis Lahan Luas (Ha) Total (Ha) 1 Terboyo Wetan Industri 11,5037 160,3145 Pemukiman 2,2917 Vegetasi 8,5579 Tambak 137,9612 2 Genuksari Industri 0,8352 11,2752 Pemukiman 8,5191 Vegetasi 1,9209 3 Gebangsari Industri 1,5403 1,8085 Vegetasi 0,2682 4 Muktiharjo Lor Industri 0,3387 0,8802 Vegetasi 0,5415 Total Luas Lahan Terdampak Genangan Banjir Rob 174,2784
Gambar 6. Peta Genangan Banjir Kecamatan Genuk bulan Mei 2022
Banjir di Kecamatan Genuk menggenangi lahan industri, pemukiman, vegetasi dan tambak. Banjir ini terjadi karena topografi yang lebih rendah dibanding nilai HHWL yang terjadi pada bulan Mei 2022 (Gambar 6). Banjir rob yang terjadi di bulan Mei 2022 ini terjadi karena tanggul yang jebol dikawasan pesisir utara Semarang.  Genangan  rob  sering  kali  terjadi  di  ruas  jalas,  halaman  rumah  dan  juga  fasilitas  umum  seperti fasilitas  pendidikan.  Masyarakat  di  Kecamatan  Genuk  pada  umumnya  bekerja  di  kawasan  industri  dan pedagang  sehingga  sangat  mempengaruhi  jika  banjir  rob  terjadi.    Hal  itu  berdasarkan  wawancara  yang dilakukan  dengan  masyarakat  setempat  mengenai  banjir  rob.  Banjir  rob  terjadi  karena  beberapa  faktor diantaranya penurunan muka tanah, kenaikan muka air laut dan air laut pasang di Kota Semarang (Hakam & Harsasto,  2019).  Kota  Semarang  secara  topografi  cenderung  landai  dengan  kemiringan  0  sampai  2%  dan sebagian  besar  wilayahnya  memiliki  ketinggian  yang  hampir  sama  dengan  permukaan  laut  bahkan  lebih rendah. Dari segi penurunan muka tanah, Kecamatan Genuk merupakan salah satu kawasan di Kota Semarang dengan nilai penurunan muka tanah yang cukup tinggi (Pujiastuti, 2015). Banjir rob yang terjadi menimbulkan dampak yang cukup besar seperti kerusakan infrastruktur pada area pemukiman, industri serta lahan pertanian (Salim et al ., 2018).

## KESIMPULAN
Berdasarkan pengolahan data pasang surut pada bulan Mei 2022 didapatkan tipe pasang surut di Kota Semarang  adalah  campuran  condong  ke  harian  ganda  dengan  nilai  Formzhal  sebesar  1,197.  Berdasarkan pengolahan data kenaikan muka air laut dari tahun 1993 – 2022 didapatkan laju kenaikan muka air laut sebesar 4,7  mm/tahun.  Berdasarkan  pengolahan  data  citra  SAR  menggunakan  metode  DinSAR  didapatkan  laju penuruunan  muka  tanah  sebesar  1  cm/tahun  hingga  14,4  cm/tahun.  Berdasarkan  pengolahan  data  DEM didapatkan ketinggian muka tanah yaitu 0 -18,88 meter. Berdasarkan hasil pemodelan geospasial genangan banjir  yang  terjadi  pada  bulan  Mei  2022  seluas  174,2784  hektar  menggenangi  lahan  industry,  tambak, pemukiman dan daerah vegetasi

## DAFTAR PUSTAKA
Adi, H. P., & Wahyudi, I. 2021. Kajian Operasional Sistem Polder Untuk Penanganan Banjir Dan Rob Di Kawasan  Genuk  Semarang. Wahana  Teknik  Sipil:  Jurnal  Pengembangan  Teknik  Sipil ,  26(1):  66-75. http://doi.org/10.32497/wahanats.v26i1.2648.
Andnur, M. O., Widada, S., & Suryo, A. A. D. 2022. Analisis Kenaikan Muka Air Laut Dan Penurunan Muka Tanah Untuk Perencanaan Tinggi Lantai Bangunan Di Pesisir Utara Kota Semarang. Indonesian Journal of Oceanography , 4(2): 56-60. https://doi.org/10.14710/ijoce.v4i2.13525.
Arief,  M.,  Prayogo,  T.,  Winarso,  G.,  &  Hartuti,  M.    2015. Aplikasi  Data  Penginderaan  Jauh  Untuk Menentukan Indeks Kerentanan Pantai Terhadap Kenaikan Air Laut Studi Kasus: Kota Semarang .  IPB Press, Bogor.
Bott, L. M., Schöne, T., Illigner, J., Haghighi, M. H., Gisevius, K., & Braun, B. 2021. Land Subsidence in Jakarta  and  Semarang  Bay – The  Relationship  Between  Physical  Processes,  Risk  Perception,  And Household  Adaptation. Ocean  dan  Coastal  Management ,  211:  p.105775.  https://doi.org/10.1016/j. ocecoaman. 2021.105775.
Cyntia, I. P. P. 2018. Analisis Penurunan Muka Tanah Dki Jakarta Dengan Metode Differential Interferometry Synthetic Aperture Radar (Dinsar). Jurnal Ilmu Dan Inovasi Fisika , 2(2): 88-99. https://doi.org/10.24198/ jiif.v2i2.19712.
Egaputra, A. A., Ismunarti, D. H., & Pranowo, W. S. 2022. Inventarisasi Kejadian Banjir Rob Kota Semarang Periode  2012-2020. Indonesian  Journal  of  Oceanography ,  4(2):  29-40.  https://doi.org/10.14710/ijoce. v4i2.13240.
Hakam, A. M., & Harsasto, P. 2019. Evaluasi Proses Kebijakan Penanganan Banjir Rob Di Kota Semarang Oleh Pemerintah Kota Semarang. Journal of Politics and Government Studies , 8(1): 281-290.
Husnayaen,  Rimba  A.  B., Osawa  T.,  Parwata  I.  N.  S.,  As-syakur  A.  R.,  Kasim  F., &  Astarini  I.  A.  2018. Physical assessment of coastal vulnerability under enhanced land subsidence in Semarang, Indonesia, using  multi-sensor  satellite  data. Advances  in  Space  Research ,  61(8),  2159 – 2179. https://doi.org/10.1016/j.asr.2018.01.026.
Hidayat, T. A., Helmi, M., Widada, S., Satriadi, A., Setiyono, H., Ismanto, A., & Yusuf, M. 2020. Pengolahan Data Satelit Sentinel-1 Dan Pasut Untuk Mengkaji Area Genangan Akibat Banjir Pasang Di Kecamatan Sayung, Kabupaten Demak. Indonesian Journal of Oceanography, 2(4): 306-312. https://doi.org/10.14710/ijoce.v2i4.8405.
Islam, L. J. F., Prasetyo, Y., & Sudarsono, B. 2017. Analisis Penurunan Muka Tanah (Land Subsidence) Kota Semarang  Menggunakan  Citra  Sentinel-1  Berdasarkan  Metode  Dinsar  Pada  Perangkat  Lunak  SNAP. Jurnal Geodesi Undip , 6(2): 29-36. https://doi.org/10.14710/jgundip.2017.16253.
Ismanto, A., Wirasatriya, A., Helmi, M., Hartoko, A., & Prayogi. 2009. Model Sebaran Penurunan Tanah di Wilayah Pesisir Semarang. ILMU KELAUTAN: Indonesian Journal of Marine Sciences , 14 (4): 189-196. https://doi.org/10.14710/ik.ijms.14.4.189-196.
Kasfari, R., Yuwono, B. D., & Awaluddin, M. 2018. Pengamatan Penurunan Muka Tanah Kota Semarang Tahun 2017. Jurnal Geodesi Undip , 7(1): 120-130. https://doi.org/10.14710/jgundip.2017.19315.
Khasanah, I. U., & Yenni, J. N. 2017. Kenaikan Muka Air Laut Perairan Sumatera Barat Berdasarkan Data Satelit Altimetri Jason-2. Jurnal Geomatika , 23(1): 1-8. http://dx.doi.org/10.24895/JIG.2017.23-1.623.
Makruf, M. A., Subiyanto, S., & Awwaluddin, M. 2020. Analisis Geospasial Korelasi Penurunan Muka Tanah Terhadap  Harga  Tanah  di  Wilayah  Kecamatan  Semarang  Utara. Jurnal  Geodesi  Undip ,  9(2):  63-70. https://doi.org/10.14710/jgundip.2020.27167.
Marfai,  M.  A.,  Almohammad, M.,  Dey,  S.,  Susanto,  B.,  &  King,  L.  2008.  Coastal  dynamic  and shoreline mapping:  multi-sources  spatial  data  analysis  in  Semarang  Indonesia. Environmental  Monitoring  and Assessment , 142: 297 – 308. https://doi.org/10.1007/s10661-007-9929-2.
Marfai, M. A. 2011. Impact of coastal inundation on ecology and agricultural land use case study in central Java, Indonesia. Quaestiones Geographicae , 30(3): 19-32. https://doi.org/10.2478/v10117-011-0024-y. Ondara,  K.,  Rahmawan,  G.  A.,  &  Pitri,  Y.  A.  2018.  Kerentanan  Pesisir  Kota  Pariaman,  Sumatera  Barat Menggunakan  Pemodelan  Numerik  Hidro-Oseanografi. Prosiding  Seminar  Nasional  Kelautan  dan Perikanan IV 2018 , Surabaya, 05 September 2018.
Panggabean, M. I., Amarrohman, F. J., & Prasetyo, Y. 2021. Kajian Penurunan Muka Tanah Menggunakan Differential Interferomatry Synthetic Aperture Radar (DinSAR) Dan Unmanned Aerial Vehicle (UAV) (Studi  Kasus:  Wilayah  Pembangunan  Jalan  Tol  Semarang-Demak  Sta  17-22). Jurnal  Geodesi  Undip , 10(2): 108-117. https://doi.org/10.14710/jgundip.2021.30639.
Paramita, D. R. W., Rizal, N., & Sulistyan, R. B. 2021. Metode Penelitian Kuantitatif Edisi 3 . Widya Gama Press, Lumajang. p.170.
Rachman, R. K., Ismunarti, D. H., & Handoyo, G. 2015. Pengaruh Pasang Surut Terhadap Sebaran Genangan Banjir Rob Di Kecamatan Semarang Utara. Journal Of Oceanography , 4(1): 1-9.
Salim, M. A. 2018. Penanganan Banjir Dan Rob Di Wilayah Pekalongan. Jurnal Teknik Sipil , 11: 15-23. Seenath,  A.,  Wilson,  M.,  &  Miller,  K.  2016.  Hydrodynamic  versus  GIS  modelling  for  coastal  flood vulnerability  assessment:  Which  is  better  for  guiding  coastal  management? Ocean  &  Coastal Management , 120: 99-109. https://doi.org/10.1016/j.ocecoaman.2015.11.019.
Wulan, T. R., Maulana, E., Maulia, N., Ambarwulan, W., Raharjo, T., Ibrahim, F., & Setyaningsih, Z. 2016. Strategi Penghidupan Masyarakat Pada Periode Krisis Bencana Banjir Pada Lahan Pertanian di Pesisir Kabupaten Bantul. Prosiding Seminar Nasional Kelautan 2016 , Madura, 27 Juli 2016.
Yastika P. E., Shimizu N., & Abidin H. Z. 2019. Monitoring of long-term land subsidence from 2003 to 2017 in  coastal  area  of  Semarang,  Indonesia  by  SBAS  DInSAR  analyses  using  Envisat-ASAR,  ALOS- PALSAR,  and  Sentinel-1A  SAR  data. Advances  in  Space  Research ,  63(5):  1719 – 1736. https://doi.org/10.1016/j.asr.2018.11.008.
Yuwono, B. D., Abidin, H. Z., & Hilmi, M. 2013. Analisa Geospasial Penyebab Penurunan Muka Tanah di Kota  Semarang. Prosiding  Seminar  Nasional  Sains  Dan  Teknologi  4  2013 ,  Kota  Semarang,  2013. http://doi.org/10.36499/psnst.v1i1.700.
Zainuri, M., Helmi, M., Novita, M. G. A., Kusumaningru, H. P., & Koch, M. 2022. An Improve Performance of Geospatial Model to Access the Tidal Flood Impact on Land Use by Evaluating Sea Level Rise and Land Subsidence Parameters. Journal of Ecological Engineering , 23(2): 1 – 11. https://doi.org/10.12911/22998993/144785.