## Analisis Kualitas Layanan Website PT. Anugrah Padua Menggunakan Metode Webqual 4.0
Kitawari Ihsannu Prayuda Maniks 1 , Sri Muryani 2
1,2 Informatika, Univrsitas Nusa Mandiri Jakarta, Indonesia e-mail: 1 yudhamanik1999@gmail.com, 2 sri.smy@nusamandiri.ac.id
Abstrak -  Perkembangan  PT.  Anugrah  Padua  yang  begitu  pesat  menyebabkan  layanan  organisasi  dan perusahaan berubah. Seperti bisnis yang menjual produk melalui website dan menyediakan layanan informasi tentang produk kepada calon pembeli. Dalam hal ini, website telah menjadi bagian penting dari perusahaan, termasuk PT. Anugrah Padua. Kepercayaan meningkat karena keberadaan PT. Anugrah Padua sebagai rekanan dalam pendistribusian kendaraan yang akan diperdagangkan. PT. Anugrah Padua mengembangkan bisnis jasa transportasi  mengikuti  falsafah  kerja  pantang  menyerah,  jujur,  dan  fokus  pada  pekerjaan.  Webqual  4.0 digunakan  untuk  menilai  kualitas  website  PT.  Anugrah  Padua  terhadap  kepuasan  konsumen  pada paduaanugrah.com.  Data  primer  digunakan;  kuesioner  dengan  27  pertanyaan  menggunakan  skala  likert dibagikan kepada seratus responden. Data dikumpulkan dan diproses menggunakan alat analisis regresi linier berganda dan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, berdasarkan pengujian hipotesis (Uji F), terdapat dampak  positif  dan  signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna  PT.  Anugrah  Padua  di  situs  webnya.  Ini disebabkan oleh fakta bahwa, berdasarkan, kemudahan penggunaan, kualitas informasi, dan tingkat interaksi dengan  layanan,  terdapat  dampak  yang  signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna  di  situs  web  PT.  Anugrah Padua. Nilai statistik yang diperoleh dari analisis regresi atau ANOVA.
Kata Kunci : Sistem Informasi, Website Pelayanan, Webqual 4.0
Abstrak - Development of PT. Padua's gift has rapidly caused the services of organizations and companies to change. Such as businesses that sell products through websites and provide information services about products to potential buyers. In this case, websites have become an important part of companies, including PT. Grace of Padua. Trust increases because of the existence of PT. Anugrah Padua as a partner in the distribution of vehicles to be traded. PT. Anugrah Padua developed a transportation services business following a work philosophy of never giving up, being honest, and focusing on work. Webqual 4.0 is used to assess the quality of the PT website. Anugrah Padua towards consumer satisfaction at paduaanugrah.com. Primary data is used; A questionnaire with 27 questions using a Likert scale was distributed to one hundred respondents. Data was collected and processed using multiple linear regression analysis tools and SPSS. The research results show that, based on hypothesis testing (F Test), there is a positive and significant impact on PT user satisfaction. Grace of Padua on its website. This is due to the fact that, based on, ease of use, quality of information, and level of interaction with the service, there is a significant impact on user satisfaction on the PT website. Grace of Padua. Statistical values obtained from regression analysis or ANOVA .

## PENDAHULUAN
PT.  Anugrah  Padua  muncul  dari  tekad  dan kegigihan untuk melayani semua lapisan masyarakat dan  bisnis.  Perusahaan  ini  berlokasi  di  Bekasi  dan menyediakan  jasa  transportasi  dan  pengiriman kendaraan. Pada bulan juli 1996, PT. Anugrah Padua didirikan  dengan  nama  PD.  Anugrah  Padua (Perusahaan  Dagang)  dan  berubah  menjadi  PT. Anugrah  Padua  (Perseroan)  pada  bulan  november 2003. Ini meningkatkan kepercayaan ATPM, dealer kendaraan,  dan  konsumen  akan  keberadaan  PT. Anugrah Padua sebagai rekanan dalam pendistribusian kendaraan yang akan diperdagangkan
(Padua, 2003).
PT.  Anugrah  Padua  telah  dipercaya  oleh banyak  ATPM  (Agen  Tunggal  Pemegang  Merk), keunggulan,  salah  satunya  adalah  akses  murah  dan ketersediaan informasi yang tak terbatas. Oleh karena itu,  tidak  dapat  dipungkiri  bahwa  internet  telah menjadi sangat penting bagi masyarakat saat ini untuk memenuhi semua kebutuhan yang berkaitan dengan informasi(Mustopa et al., 2020).
Layanan  organisasi  dan  perusahaan  berubah karena  perkembangan  sistem  informasi  yang demikian  pesat.  Saat  ini,  layanan  kepada  pengguna juga  dapat  dilakukan  secara  online.  Salah  satu contohnya  adalah bisnis yang  menjual  produk  melalui
websitenya  dan  memberikan  layanan  seperti informasi  tentang  produk  tersebut  kepada  calon pembeli. Dalam hal ini, website sudah menjadi bagian penting  dari  bisnis  termasuk  PT.  Anugrah  Padua. Selain  itu,  salah  satu  fungsi  website  adalah menyediakan  calon  pelanggan  dengan  informasi tentang produk atau penjualan(Utami et al., 2018).
Dari tahun 1998, metode ini telah dikembangkan.  Dimensinya  telah  berubah  dan  14 item  pertanyaan  telah  ditambahkan.  Selain  itu, pendekatan ini difokuskan pada tiga topik penelitian:
(a)  Kualitas  informasi  penelitian  sistem informasi;  (b)  Interaksi  dan  kualitas  layanan penelitian  sistem  informasi;  dan  (c)  Kemudahan interaksi  manusia- komputer.  Kualitas  website  yang dikelola  oleh perusahaan  e-commerce  dapat  diatasi dengan tiga variabel Webqual 4.0. Untuk mengetahui apakah  kepuasan  pelanggan  dengan  layanan  web perusahaan  juga  dipengaruhi  oleh  variabel  user interface, peneliti menambahkan variabel ini sebagai variabel dependen (Faza & Utomo, 2021).
Loyalitas  pelanggan  biasanya  dikaitkan dengan keuntungan dan kemajuan suatu perusahaan dalam  jangka  panjang.  Loyalitas  pelanggan  sangat dipengaruhi  oleh  tingkat  kepuasan  pelanggan  yang tinggi. Dampaknya, bagaimanapun, sangat kompleks. Kepuasan pelanggan hanya mempengaruhi preferensi pelanggan dalam memilih penyedia barang dan jasa. Kepuasan  pelanggan  terhadap  website  terkait  erat dengan loyalitas (Fernando et al., 2022).
Metode webqual 4.0 digunakan untuk menilai kualitas  website  PT.  Anugrah  Padua  terhadap kepuasan  konsumen  pada  www.paduaanugrah.com. Data  primer  digunakan;  kuesioner  dengan  27 pertanyaan  menggunakan  skala  likert  dibagikan kepada  seratus  responden.  Data  dikumpulkan  dan diproses  menggunakan  alat  analisis  regresi  linier berganda SPSS (Aidil & Raka, 2019).
Tujuan  dari  pemelitian  ini  adalah  untuk mengetahui kepuasan dan loyalitas pelanggan terkait kualitas  layanan  website  PT.  Anugrah  Padua, mengetahui  hubungan  persepsi  konsumen  terhadap kualitas  layanan  pada  website  anugrahpadua.com, dan  untuk  mengetahui  hubungan  signifikani  antara tingkat kepuasan konsumen website terhadap dimensi kualitas  layanan  website  berdasarkan  information quality,  service  interaction,  usability,  dan  user interface(Diana & Veronika, 2018).

## METODE PENELITIAN
Model  yang  digunakan  pada  penelitian inin adalah metode webqual 4.0 untuk mengukur kualitas website  PT.  Anugrah  Padua  terhadap kepuasan kosumen pada website paduaanugrah.com. Data  yang digunakan  adalah data  primer,  yaitu  dengan menyebar  kuesioner menggunakan skala likert dengan 27 pertanyaan kepada 100 responden. Data yang diperoleh dan diolah menggunakan SPSS dan dengan
menggunakan  teknik  analisis  Regresi  Linier Berganda. Berdasarkan hasil penelitian, terdapat pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  terhadap kepuasan  konsumen  website  PT.  Anugrah Padua.Karena  ada  lebih  dari  satu  variabel independen yang digunakan dalam pengujian, uji statistik  dilakukan  dengan  metode  regresi  linier berganda.  Tahapan penelitian  dapat dilihat  pada gambar berikut ini(Aidil & Raka, 2019).
Gambar 1. Metode Penelitian. Keterangan: Studi Pustaka Studi  pustaka  adalah  studi  yang  melibatkan pengumpulan  data  menggunakan  teknik  survei terhadap  data  sebelumnya.  Dalam  studi  pustaka, peneliti  mempelajari  teori-teori  yang  berkembang dalam  bidang  ilmu  yang  relevan  dan  menemukan metode  dan  teknik  penelitian  yang  sesuai  untuk mengumpulkan  atau  menganalisis  data  yang  telah digunakan oleh peneliti sebelumnya.[15].
Observasi Mengumpukan data secara langsung dengan menggunakan  mata  tanpa  ada  bantuan  alat  standard lain untuk keperluan pengumpulan data tersebut. Pengumpulan Data Melakukan  pengumpulan  data  dari  hasil  observasi, wawancara,  penyebaran  kuesioner  melalui  Gform, dan informasi pendukung yang ada di lapangan demi keperluan penelitian.
Analisis Data Melakukan  identifikasi  terhadap  3  dimensi  kualitas website  yaitu  usability,  information  quality,  dan service interaction quality .
Verifikasi Data Melakukan  peninjauan  ulang  untuk  memastikan bahwa  data  yang  ada  sudah  benar  dan  akurat  juga mengonfirmasi  keabsahan  data  tersebut  dari  sumber yang tepercaya.
MULAI Studi Pustaka Observasi Pengumpulan Data Analisis Data Verifikasi Data Penarikan Kesimpulan SELESAI
Penarikan Kesimpulan Setelah  melakukan  verifikasi  data  maka  kesimpulan berdasarkan hasil penelitian dalam bentuk narasi dari semua  data  yang  diperoleh  sebagai  hasil  dari penelitian.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Objek Penelitian
Objek  penelitian  yang  digunakan  pada penelitian  ini adalah  website  PT.  Padua  Anugrah  mulai  digunakan pada tahun
2003,
yang beralamatkan http://anugrahpadua.com/.  Dimana  fungsi  utamanya adalah untuk memberikan kemudahan bagi perusahaan/mitra  yang  membutuhkan  informasi mengenai pelayanan pada perusahaan pengiriman/angkutan  umum,  seperti  mengakses armada  pengiriman  domestik  via  laut  dan  armada pengiriman domestik via darat secara online (Padua, 2003).

## Gambar 2. Tampilan website PT Anugrah Padua

## Menentukan Jumlah Sampel
Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif  untuk  mengumpulkan  data  survei; kuesioner  didistribusikan  menggunakan  metode pengambilan  sampel  stratified  purpose  sampling. Penyebaran  kuesioner  berlangsung  selama  dua minggu, yang dihitung dari tanggal 17 hingga 31 Juli 2023,  melalui  Google  Form.  Untuk  menentukan jumlah  sampel  dipilih  menggunakan  rumus  Taro Yamane  untuk  menghitung  ukuran  sampel  berikut rumusnya: (Aidil & Raka, 2019)
Berdasarkan  hasil  perhitungan  rumus  diatas,  maka sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah 100 pengguna layanan website PT. Anugrah Padua.

## Uji Validitas
Uji validitas digunakan untuk mengevaluasi sah  atau  tidaknya  suatu  kuesioner.  Kuesioner dianggap valid jika pertanyaannya dapat mengungkapkan  apa  yang  dimaksudkan  untuk diukur.  Peneliti  lain  menjelaskan  bahwa  valid menunjukkan bahwa alat ukur yang digunakan untuk
mengumpulkan  data  (mengukur)  itu  valid.  Valid menunjukkan  bahwa  alat  tersebut  dapat  digunakan untuk  mengukur  apa  yang  seharusnya  diukur.  Jika hasil  validitas  menunjukkan  lebih  dari  0,195,  maka hasil tersebut dianggap valid, tetapi jika hasil tersebut menunjukkan kurang dari 0,195, maka hasil tersebut dianggap tidak valid.
Penelitian  menggunakan  teknik  korelasi  untuk mengevaluasi  validitas  alat  ukur,  yaitu  dengan mengkorelasikan  masing-masing  item  pertanyaan atau dengan mengkorelasikan skor tiap butir dengan skor  total  dengan  jumlah  skor  tiap  butir.  Mereka menggunakan rumus Pearson Product Moment.
Tabel 1.  Hasil Uji Validitas Item Pernyataan R hitung R tabel Status US1 0.917 0,195 Valid US2 0.938 0,195 Valid US3 0.925 0,195 Valid US4 0.870 0,195 Valid US5 0.916 0,195 Valid US6 0.942 0,195 Valid US7 0.891 0,195 Valid US8 0.914 0,195 Valid Item Pernyataan R hitung R tabel Status IQ1 0.901 0,195 Valid IQ2 0.921 0,195 Valid IQ3 0.928 0,195 Valid IQ4 0.940 0,195 Valid IQ5 0.867 0,195 Valid IQ6 0.913 0,195 Valid IQ7 0.932 0,195 Valid IQ8 0.936 0,195 Valid Item Pernyataan R hitung R tabel Status SIQ1 0.911 0,195 Valid SIQ2 0.914 0,195 Valid SIQ3 0.940 0,195 Valid SIQ4 0.926 0,195 Valid SIQ5 0.921 0,195 Valid SIQ6 0.921 0,195 Valid SIQ7 0.967 0,195 Valid Item Pernyataan R hitung R tabel Status
𝑛 = / 𝑛 = / 𝑛 = 125 = 100
Dimana : n  : Ukuran Sampel N : Populasi
USF1 0.928 0,195 Valid USF2 0.948 0,195 Valid USF3 0.951 0,195 Valid USF4 0.964 0,195 Valid
Dalam uji validitas, penelitian menunjukkan hasil  bahwa  setiap  pernyataan  dalam  kuesioner dianggap  valid.  Validitas  tersebut  diukur  dengan membandingkan  nilai  t  hitung  dengan  nilai  t  tabel atau  dengan  memastikan  bahwa  nilai  t  hitung  lebih besar  dari  0,195.  Berdasarkan  uji  validitas  pada kegunaan  pengguna  (usability),  kualitas  informasi (information  quality),  kualitas  interaksi  layanan (service interaction quality), dan kepuasan pengguna (user  satisfaction)  menunjukan  nilai  r  hitung  lebih dari nilai r tabel 0,195, maka hasil uji validitas pada pada  kegunaan  pengguna  (usability),  kualitas informasi  (information  quality),  kualitas  interaksi layanan  (service  interaction  quality),  dan  kepuasan pengguna (user satisfaction) tersebut dianggap valid (I, 2009).

## Uji Reabilitas
Masalah kekeliruan pengukuran terkait erat dengan konsep reliabilitas dalam arti reliabilitas alat ukur. Konsep reliabilitas dalam arti reliabilitas hasil ukur  terkait  erat  dengan  kekeliruan  pengambilan sampel, yang mengacu pada inkonsistensi hasil ukur apabila pengukuran dilakukan ulang pada kelompok subjek  yang  berbeda.  Di  sisi  lain,  kekeliruan pengukuran sendiri menunjukkan tingkat inkonsistensi  hasil  apabila  pengukuran  dilakukan ulang  pada  kelompok  subjek  yang  sama.  Uji reliabilitas menggunakan koefisien Alpha Cronbach’s, (I, 2009)
Tabel 2. Hasil Uji Reabilitas Reliability Statistics Variabel Cronbach's Alpha N of Items US 0.972 8 IQ 0.972 8 SIQ 0.973 7 USF 0.962 4 Dalam uji
reabilitas, penelitian menunjukkan  hasil  bahwa  reliabilitas  di  atas  0,80 menunjukkan tingkat  reliabilitas  yang  sangat  tinggi dalam  penelitian  yang  menggunakan  metode Cronbach's Alpha. Reliabilitas mengacu pada tingkat konsistensi  atau  keandalan  dari  alat  ukur  atau instrumen  yang  digunakan  dalam  penelitian.  Dalam konteks ini, nilai reliabilitas di atas 0,80 menunjukkan bahwa  setiap  pernyataan  yang  digunakan  dalam penelitian  dianggap  sangat  reliabel  atau  dapat diandalkan.

## Uji Regresi Linear Berganda
Dalam uji regresi linear berganda harus lebih dulu melakukan uji asumsi klasik, yang dimaksud uji asumsi  klasik  pada  penelitian  ini  seperti seperti  uji normalitas, uji multikolinieritas, dan uji heteroskedastisitas. Pada uji normalitas ini menggunakan  uji  normalitas  kolmogorov-smirnov yang  menunjukan  bahwa  nilai  signifikan  0,294  > 0.05,  maka  data  berdistribusi  normal.  Pada  uji multikolinieritas  menunjukan bahwa semua variabel mempunyai  nilai  toleransi  >  0,10  atau  nilai  VIF  < 10,00  maka  dapat  disimpulkan  tidak  terjadi  gejala multikolinearitas.  Juga  pada  uji  heteroskedastisitas menunjukan bahwa semua variabel mempunyai nilai sig  >  0,05,  maka  dapat  disimpulkan  tidak  terdapat heteroskedastisitas  atau  lolos  uji  heteroskedastisitas (Webqual & Rasman, n.d.).
Dalam  penelitian  ini  menggunakan  analisis regresi  linear  berganda  karena  ada  lebih  dari  satu variabel  bebas  atau  independen,  yaitu  usability, information  quality,  dan  service  interaction  quality yang  masing-masing  dievaluasi  terkait  dengan  satu variabel  terikat  atau  dependen,  kepuasan  pengguna user  satisfaction.  Berikut  adalah  uji  regresi  linear berganda (Aidil & Raka, 2019).
Y = α + β 1 X 1 +β 2 X 2 +β 3 X 3
Tabel 3. Hasil Uji Regresi Linear Berganda
Coefficients a Model Unstandardize
d Coefficients
Standardize d
Coefficients B Std. Error Be ta 1 (Con stant) -.561 .319 X1 .036 .023 .069 X2 -.006 .022 -.012 X3 .553 .030 .932 a. Dependent Variable: Y Adapun penjelasannya adalah sebagai berikut:
a. Nilai  koefisien  konstanta  sebesar  -0,561 dengan nilai negatif, ini dapat diartikan bahwa tanpa adanya variabel  kemudahan  pengguna  (X₁),  kualitas informasi  (X2),  Kualitas  layanan  interaksi  (X3), variabel  kepuasan  pengguna  (Y)  akan  mengalami penurunan sebesar 56,1%.
b. Nilai  koefisien  beta  variabel  kemudahan pengguna (X1) sebesar 0,036, jika nilai variabel lain konstan dan variabel X₁ mengalami peningkatan 1%, maka  kepuasan  pengguna  (Y)  akan  mengalami peningkatan sebesar 3,6%. Begitu pula sebaliknya,jika  nilai  variabel  lain  konstan  dan variabel X₁ mengalami penurunan 1%, maka variabel
kepuasan  pengguna  (Y)  akan  mengalami  penurunan sebesar 3,6%.
c.    Nilai koefisien beta variabel Kualitas informasi (X2)  sebesar  -0,006,  jika  nilai variabel  lain  konstan dan  variabel  X2  mengalami  peningkatan  1%,  maka variabel  Kepuasan  pengguna  (Y)  akan  mengalami penurunan sebesar 0,6%. Begitu pula sebaliknya, jika nilai variabel lain konstan dan variabel X2 mengalami penurunan  1%,  maka  variabel  Kepuasan pengguna (Y) akan mengalami peningkatan sebesar 0,6%. d.      Nilai  koefisien  beta  variabel  Kualitas  layanan interaksi  (X3)  sebesar  0,553,  jika  nilai  variabel  lain konstan dan variabel X3 mengalami peningkatan 1%, maka  variabel  Kepuasan  pengguna  (Y)  akan mengalami  peningkatan  sebesar  55,3%.  Begitu  pula sebaliknya,  jika  nilai  variabel  lain  konstan  dan variabel X3 mengalami penurunan 1%, maka variabel Kepuasan pengguna (Y) akan mengalami penurunan sebesar 55,3%.
Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Koefisien  determinasi  R2  (R  Square)  digunakan untuk mengetahui  seberapa  besar  presentase sumbangan  pengaruh  variabel  independent  secara bersama-sama terhadap pengaruh variabel dependent.
Tabel 4.  Hasil Uji koefisien Determinasi Model Summary
Predictors: (Constant), X3, X2, X1. Nilai Adj R Square sebesar 0,969 atau 96,9%.  Nilai koefisien  determinasi  tersebut  menunjukkan  bahwa variabel  Kemudahan  Pengguna  (X1  usability), Kualitas  Informasi  (X2),  dan  Kualitas  Layanan Interaksi (X3) mampu menjelaskan variabel Kepuasan  Pengguna  (Y)  sebesar  96,9%,  sedangkan sisanya yaitu 3,1% dijelaskan oleh variabel lain.

## Uji t
Uji t dilakukan untuk melihat pengaruh masing masing variabel bebas terhadap variabel terikat. Jika nilai t hiting > t tabel atau sig < α maka H0 ditolak dan  Ha  diterima  begitupun  sebalik  nya,  Jika  nilai  t hiting < t tabel atau sig > α maka Ha ditolak dan H0 diterima. Untuk melihat hasil uji t dapat dilihat pada table dibawah ini.
Tabel 5. Hasil Uji t Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error  Beta
1 (Constant) -.561  .319 -1.761 .081 X1 .036  .023 .069 1.588 .115 X2 -.006  .022 -.012 -.273 .786 X3 .553  .030 .932 18.666 .000

## a. Dependent Variable: Y
Pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen secara parsial adalah sebagai berikut:
a. Nilai  t  hitung  variabel  Kemudahan Pengguna (X1) sebesar 1,588 < nilai t tabel yaitu 1,984 dan nilai sig. yaitu 0,115 0,05, maka  Ha  ditolak  dan  H0  diterima,  artinya variabel kemudahan pengguna tidak berpengaruh terhadap kepuasan pengguna.
b. Nilai  t  hitung  variabel  Kualitas  Informasi (X2)  sebesar  -0,255  >  nilai  t  tabel  yaitu 1,984 dan nilai sig. yaitu 0,786 < 0,05, maka H0 ditolak dan Ha diterima, artinya variabel kualitas  informasi  berpengaruh  terhadap kepuasan pengguna.
Nilai  t  hitung  variabel  Kualitas  Interaksi  Layanan (X3)  sebesar  18,666  <  nilai  t  tabel  yaitu  1,984  dan nilai sig. yaitu 0,001 > 0,05, maka Ha ditolak dan HO diterima,  artinya  variabel  kualitas  layanan  interaksi tidak berpengaruh terhadap kepuasan pengguna.

## Uji F
Pada  dasarnya,  uji  F  menunjukkan  apakah semua variabel independen atau bebas dalam  model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel  dependen/terikat.  Uji  F  atau  ANOVA digunakan  untuk  mengukur  bagaimana  usability, kualitas informasi, dan interaksi layanan mempengaruhi  kepuasan  pengguna,  information quality, dan service interaction secara bersama sama terhadap user satisfaction. Jika nilai F hiting > F tabel atau  sig  <  α  maka  H0  ditolak  dan  Ha  diterima begitupun  sebalik  nya,  Jika  nilai  F  hiting  <  F  tabel atau sig > α maka Ha ditolak dan H0 diterima.
Dalam penelitian uji F terdapat perbandingan  antara  nilai  F  hitung  dan  nilai  F tabel  dalam  konteks  uji  signifikansi  statistik. Nilai F hitung adalah hasil perhitungan statistik yang  diperoleh  dari  analisis  regresi  atau ANOVA,  sedangkan  nilai  F  tabel  adalah  nilai kritis  yang  digunakan  sebagai  acuan  untuk menentukan  apakah  ada  pengaruh  signifikan antara variabel-variabel yang diteliti.
Jika nilai F hitung lebih besar dari nilai F tabel yang relevan, seperti yang terjadi dalam tabel…. Nilai F hitung sebesar 1005,818 > nilai f tabel 2,699, maka
Mod el R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .984 a .969 .968 .770
dapat disimpulkan bahwa variabel usability, kualitas informasi, dan interaksi layanan secara bersama-sama berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  variabel kepuasan  pengguna.  Dalam  kata  lain,  perbedaan dalam  variabel-variabel  ini  secara  bersama-sama memiliki dampak yang signifikan terhadap kepuasan pengguna.
Dalam  penelitian  yang  berjudul  analisis kualitas layanan website pt.anugrah padua menggunakan  metode  webqual  4.0  membutuhkan 100  orang  responden,  dan  penulis  berhasil mengumpulkan  data  tersebut.  Secara  jenis  kelamin, responden  terbagi  dengan  laki-laki  sebanyak  55 orang,  dan  perempuan  sebanyak  45  orang.  Secara pekerjaan,  sebanyak  26  orang  responden  adalah pelajar/mahasiswa,  35  orang   responden  adalah karyawan  swasta,  21  orang  responden  adalah wiraswasta,  9  orang   responden  adalah  asn/pns  dan sebanyak  9  orang  responden  adalah  belum  bekerja. Sedangkan  berdasarkan  usia  sebanyak  11  orang responden  berusia  dibawah  20  tahun,  69  orang responden  berusia  21-30  tahun,  10  orang  responden berusia 31-40 tahun dan 10 orang responden berusia lebih dari 40 tahun.
Dalam uji validitas, penelitian menunjukkan hasil  bahwa  setiap  pernyataan  dalam  kuesioner dianggap  valid.  Validitas  tersebut  diukur  dengan membandingkan  nilai  t  hitung  dengan  nilai  t  tabel atau  dengan  memastikan  bahwa  nilai  t  hitung  lebih besar  dari  0,195.  Berdasarkan  uji  validitas  pada kegunaan  pengguna  (usability),  kualitas  informasi (information  quality),  kualitas  interaksi  layanan (service interaction quality), dan kepuasan pengguna (user  satisfaction)  menunjukan  nilai   r  hitung  lebih dari nilai r tabel 0,195, maka hasil uji validitas pada pada  kegunaan  pengguna  (usability),  kualitas informasi  (information  quality),  kualitas  interaksi layanan  (service  interaction  quality),  dan  kepuasan pengguna (user satisfaction) tersebut
Dalam uji reabilitas, penelitian menunjukkan  hasil  bahwa  reliabilitas  di  atas  0,80 menunjukkan  tingkat  reliabilitas  yang  sangat  tinggi dalam  penelitian  yang  menggunakan  metode Cronbach's Alpha. Reliabilitas mengacu pada tingkat konsistensi  atau  keandalan  dari  alat  ukur  atau instrumen  yang  digunakan  dalam  penelitian.  Dalam konteks ini, nilai reliabilitas di atas 0,80 menunjukkan bahwa  setiap  pernyataan  yang  digunakan  dalam penelitian  dianggap  sangat  reliabel  atau  dapat diandalkan
Dalam  uji  regresi  linear  berganda  penulis harus  lebih  dulu  melakukan  uji  asumsi  klasik,  yang dimaksud uji asumsi klasik pada penelitian ini seperti seperti  uji  normalitas,  uji  multikolinieritas,  dan  uji heteroskedastisitas.  Pada  uji  normalitas  ini  penulis menggunakan  uji  normalitas  kolmogorov-smirnov yang  menunjukan  bahwa  nilai  signifikan  0,294  > 0.05,  maka  data  berdistribusi  normal.  Pada  uji multikolinieritas  menunjukan  bahwa semua variabel mempunyai  nilai  toleransi  >  0,10  atau  nilai  VIF  < 10,00  maka  dapat  disimpulkan  tidak  terjadi  gejala multikolinearitas.  Juga  pada  uji  heteroskedastisitas
menunjukan bahwa semua variabel mempunyai nilai sig  >  0,05,  maka  dapat  disimpulkan  tidak  terdapat heteroskedastisitas atau lolos uji heteroskedastisitas.
Dalam tabel 4.17 diatas menunjukan bahwa Nilai koefisien konstanta sebesar -0,561 dengan nilai negatif,  ini  dapat  diartikan  bahwa  tanpa  adanya variabel  kemudahan  pengguna  (X₁),  kualitas informasi  (X2),  Kualitas  layanan  interaksi  (X3), variabel  kepuasan  pengguna   (Y)  akan  mengalami penurunan  sebesar  56,1%.  Nilai  koefisien  beta variabel  kemudahan  pengguna  (X1)  sebesar  0,036, jika  nilai  variabel  lain  konstan  dan  variabel  X₁ mengalami  peningkatan  1%,  maka  kepuasan pengguna  (Y)  akan  mengalami  peningkatan  sebesar 3,6%.  Begitu  pula sebaliknya,jika  nilai  variabel  lain konstan  dan  variabel  X₁  mengalami  penurunan  1%, maka  variabel  kepuasan  pengguna  (Y)  akan mengalami penurunan sebesar 3,6%. Nilai koefisien beta variabel Kualitas informasi (X2) sebesar -0,006, jika  nilai  variabel  lain  konstan  dan  variabel  X2 mengalami peningkatan 1%, maka variabel Kepuasan pengguna  (Y)  akan  mengalami  penurunan  sebesar 0,6%. Begitu pula sebaliknya, jika nilai variabel lain konstan dan variabel X2  mengalami penurunan 1%, maka  variabel  Kepuasan  pengguna  (Y)  akan mengalami peningkatan sebesar 0,6%. Nilai koefisien beta variabel Kualitas layanan interaksi (X3) sebesar 0,553, jika nilai variabel lain konstan dan variabel X3 mengalami peningkatan 1%, maka variabel Kepuasan pengguna  (Y)  akan  mengalami  peningkatan  sebesar 55,3%. Begitu pula sebaliknya, jika nilai variabel lain konstan dan variabel X3  mengalami penurunan  1%, maka  variabel  Kepuasan  pengguna  (Y)  akan mengalami penurunan sebesar 55,3%. Dan pada uji r squer  sebesar  0,969  atau  96,9%.  Nilai  koefisien determinasi  tersebut  menunjukkan  bahwa  variabel Kemudahan  Pengguna  (X1  usability),  Kualitas Informasi (X2), dan Kualitas Layanan Interaksi (X3) mampu  menjelaskan  variabel  Kepuasan  Pengguna (Y)  sebesar  96,9%,  sedangkan  sisanya  yaitu  3,1% dijelaskan oleh variabel lain.
Dalam uji t yang penulis lakukan pada tabel 4.19, nilai t pada usability adalah 1,583 < 1,984, jadi Ha ditolak dan H0 diterima. Oleh karena itu, tidak ada hubungan  antara  kemudahan  penggunaan  dan kepuasan  pengguna.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa kepuasan pelanggan PT Anugrah Padua. Dan uji nilai t  pada  information  menunjikan  nilai  -0,255  <  1,984 yang  berarti  bahwa  Ha  diterima  dan  H0  ditolak. Karena  Ha  ditolak  maka  terdapat  hubungan  antara Information  Quality  dan  User  Satisfaction.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  kualitas  Information  Quality mempengaruhi  kepuasan  pengguna  layanan  PT. Anugrah Padua, dan uji nilai t pada service interaction quality menunjukan nilai 18,666 > 1,984 yang berarti bahwa  Ha  diterima  dan  H0  ditolak.  Karena  Ha diterima  maka  terdapat  hubungan  antara  Service Interaction  Quality  dan  User  Satisfaction.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  kualitas  Information  Quality mempengaruhi  kepuasan  pengguna  layanan  PT. Anugrah Padua.
Dalam penelitian uji F terdapat perbandingan  antara  nilai  F  hitung  dan  nilai  F  tabel
dalam konteks uji signifikansi statistik. Nilai F hitung adalah hasil perhitungan statistik yang diperoleh dari analisis regresi atau ANOVA, sedangkan nilai F tabel adalah  nilai  kritis  yang  digunakan  sebagai  acuan untuk  menentukan  apakah  ada  pengaruh  signifikan antara variabel-variabel yang diteliti.
Jika  nilai  F  hitung  lebih  besar  dari  nilai  F tabel  yang  relevan,  seperti  yang  terjadi  dalam  tabel 4.20 Nilai F hitung sebesar 1005,818 >  nilai f tabel 2,699,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel usability,  kualitas  informasi,  dan  interaksi  layanan secara  bersama-sama  berpengaruh  secara  signifikan terhadap  variabel  kepuasan  pengguna.  Dalam  kata lain,  perbedaan  dalam  variabel-variabel  ini  secara bersama-sama  memiliki  dampak  yang  signifikan terhadap kepuasan pengguna.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  kualitas  layanan website  terhadap  kepuasan  pengguna,  maka  dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Hasil  penilaian  pengguna  PT.Anugrah  Padua termasuk  dalam  kategori  baik,  sehingga  para pengguna  merasa  puas  menggunakan  website PT.Anugrah  Padua.  Hasil  distribusi  jawaban responden  yang  lebih  banyak  setuju  dan  sangat setuju,  seperti  yang  ditunjukkan  pada  tabel  4.1, menunjukkan  bahwa  hasil  tersebut  valid  dan dapat diandalkan.
2. Hasil  penilaian  didasarkan  pada  pengujian hipotesis  (Uji  F),  yang  berdampak  positif terhadap kepuasan pengguna PT. Anugrah Padua pada  situs  webnya  karena  berdampak  signifikan pada  kepuasan  pengguna  berdasarkan  kualitas informasi, usability, dan kualitas interaksi dengan layanan.
3. Hasil  penilaian  berdasarkan  pengujian  hipotesis (Uji T) yang memiliki pengaruh positif terhadap kepuasan  pengguna  website  PT.  Anugrah  Padua karena  berpengaruh  besar  pada  kepuasan pengguna yaitu usability, information quality, dan servise.

## REFERENSI
Aidil,  P. B.,  &  Raka,  D.  (2019). Analisis  Kualitas Website  Kresnalife  Menggunakan  Metode
Webqual 4.0 . 76.
Diana, D., & Veronika, N. D. M. (2018). Analisis
Kualitas Website Provinsi Bengkulu Menggunakan Metode Webqual 4.0. Pseudocode , 5 (1), 10–17. https://doi.org/10.33369/pseudocode.5.1.10
-17
Faza, A., & Utomo, A. P. (2021). Analisa Kualitas Layanan  Website  PT.  Masusskita  United Menggunakan  Metode  Webqual. Jurnal
Tekno Kompak , 15 (2),  88. https://doi.org/10.33365/jtk.v15i2.1155
Fernando, Y., Apriyani, C., Pasha, D., & Alamsyah, D.     (2022).     Analisis     Kualitas     Website Menggunakan Metode Webqual dan
Importance  Performance  Analysis  (IPA)
Pada Website Pondok Pesantren Al-Hidayah
Pringsewu. Resolusi :  Rekayasa  Teknik Informatika  Dan  Informasi , 2 (6),  251–257. ttps://doi.org/10.30865/resolusi.v2i6.406 I, G. (2009). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS . UNDIP.
Mustopa,  A.,  Agustiani,  S.,  Wildah,  S.  K.,  & Maysaroh,  M.  (2020).  Analisa  Kepuasan Pengguna  Website  Layanan  Akademik
Kemahasiswaan (LYKAN)
UBSI  Menggunakan  Metode  Webqual  4.0.
Jurnal Perspektif , 18 (1),  75–81. https://doi.org/10.31294/jp.v18i1.7413 Padua, D. M. (2003). Website PT. Padua Anugrah .
Dadang  Marlius  Padua. http://anugrahpadua.com/
Sa`uda, S., & Sopiah, N. (2014). Penerapan Metode
Webqual Dalam Pengukuran Kualitas Layanan Website Perguruan Tinggi.
Prosiding  SNaPP  2014:  Sains,  Teknologi Dan Kesehatan , 4 , 419–426.
Utami, L. A., Ishaq, A., & Maulidiyah, N. (2018). Analisa  Pengaruh  Kualitas  Website  PPDB Terhadap  Kepuasan  Pengguna. SinkrOn , 3 (1), 31–37. https://doi.org/10.33395/sinkron.v3i1.10146
Webqual,  M.  M.,  &  Rasman,  E.  D.  (n.d.). AnalisaWebsite   Moodle   Pt   Xyz   Dengan Moodle Website Analysis Using Webqual 4 . 0 Method .