Vol. 4 No. 2 (2024) https://doi.org/10.35877/454RI.daengku2476

## The Effect of SIMDA Implementation and SAP Implementation on the Quality of Financial Statements: HR Competence as an Intervening Variable (Empirical Study on Central Maluku Regency Government)
Adri Gunawan * , Ferry. H. Basuki, & Paul Usmany
Pattimura University, Jl. Ir. M. Putuhena – Kampus Poka, Ambon, 97233, Indonesia

## Abstract
This study aims to analyze the  effect of SIMDA  implementation and SAP  implementation on the quality of financial statements through HR competencies. The sample used in this study was 52 respondents. The analysis tool used is Partial Least Square (PLS) with SmartPls 3.2.9 tool. The results of the study showed that the implementation of SIMDA and HR competence had a positive effect on the quality of financial statements while the implementation of SAP did not affect the quality of financial statements. The results  also  show  that  the  implementation  of  SIMDA  and  SAP  Implementation  has  a  positive  effect  on  HR  competence. Furthermore,  the  results  show  that  the  implementation  of  SIMDA  has  a  positive  effect  on  the  quality  of  financial  statements through  HR  competence,  and  SAP  implementation  has  a  positive  effect  on  the  quality  of  financial  statements  through  HR competence.
Keywords: quality of financial statements, implementation of SIMDA, SAP implementation, HR competence.

## 1. Introduction *
Dengan perkembangan akuntansi sektor publik di Indonesia, banyak orang ingin pemerintah bertanggung jawab atas tindakannya kepada  masyarakat. Tuntutan ini  membuat pemerintah harus  memberikan  informasi kepada  masyarakat tentang tindakannya dan kinerjanya (Citrayanti & Yuhertiana, 2021).
Dalam  kebanyakan  kasus,  organisasi  sektor  publik  di  Indonesia  memiliki  informasi  akuntasi  yang  buruk.  Informasi yang  buruk  ini  tidak  dapat  diandalkan  saat  membuat  keputusan  setelah  periode  pelaporan.  Jumlah  pemerintahan daerah  yang  mendapatkan  opini  Wajar  Tanpa  Pengecualian  (WTP)  berdasarkan  hasil  audit  atas  Laporan  Keuangan Pemerintah  Daerah  (LKPD)  yang  dilakukan  oleh  BPK  menunjukkan  kualitas  informasi  akuntansi  yang  dihasilkan oleh pemerintah daerah  yang rendah  (Nilamsari et  al., 2021). Hal tersebut dapat  dilihat dari  ikhtisar hasil  semester I tahun  2022  yang  dikeluarkan  oleh  BPK  pada  bulan  Mei  2022  yang  memeberikan  informasi  bahwa  di  LKPD  yang diaudit oleh BPK yang memperoleh opini WTP.
Menurut  BPKP  tidak  diperolehnya  opini  WTP  disebabkan  oleh  beberapa  faktor,  faktor  tersebut  adalah  adanya kelemahan  sistem  pengendalian  intern,  belum  tercatanya  barang  milik  negara/  daerah,  penyajian  laporan  keuangan yang  belum  sesuai  dengan  Standar  Akuntansi  Pemerintahan  (SAP),  kelemahan  dalam  sistem  penyusunan  laporan keuangan,  dan  kurang  memadainya  kompetensi  SDM  pengelola  keuangan  pada  pemerintah  daerah (Shohabatussa’adah, 2021).
Banyak pemerintah daerah di Indonesia menggunakan Aplikasi Sistem Informasi Manajemen Daerah (SIMDA), yang dikembangkan  oleh  BPKP,  untuk  mengelola  keuangan  daerah  di  bawah  satuan  kerja  perangkat  daerah  (SKPD) (Ariska  et  al.,  2019).  Karena  aplikasi  SIMDA  dibuat  dengan  mempertimbangkan  dan  menerapkan  Sistem Pengendalian Intern Pemerintah (SPIP), pengendalian aplikasi harus menjadi pedoman bagi pemerintah daerah untuk menerapkannya.  Aplikasi  SIMDA  untuk  menghasilkan  Laporan  Keuangan  Pemerintah  Daerah  (LKPD).  Pemerintah daerah saat ini dituntut untuk menghasilkan LKPD yang akuntabel dan transparan. Untuk mencapai hal ini, diperlukan
* Corresponding author.
E-mail address : aldhigunawand@gmail.com
sarana dan prasarana yang memadai, serta pelatihan sumber daya manusia untuk pemerintah daerah untuk memahami dan menerapkan sistem baru.
Komponen  lain  yang  juga  mempengaruhi  kualitas  laporan  keuangan  adalah  kompetensi  SDM.  Pengetahuan, keterampilan,  dan  sikap  seorang  pegawai  dalam  melaksanakan  tugasnya  dikenal  sebagai  kompetensi  SDM.  Sumber daya  manusia  yang  berkualitas  tinggi  diperlukan  untuk  dinas  daerah,  yang  merupakan  bentuk  pemerintahan  local (Yeni  et  al.,  2020).  Pegawai  penatausaha  keuangan  di  dinas-dinas  lokal  harus  dapat  menyusun  laporan  keuangan dengan  metode  akuntansi  yang  tepat.  Jika  Anda  tidak  tahu  akuntansi,  Anda  tidak  akan  bisa  membuat  laporan keuangan  dengan  baik.  Mengelola  data  akuntansi  membutuhkan  pengetahuan  dan  keterampilan  akuntansi.  Oleh karena  itu,  untuk  memastikan  laporan  keuangan  yang  berkualitas,  kompetensi  sumber  daya  manusia  sangat  penting untuk mengelola dan menyampaikan data keuangan.

## 2. Literature Review

## 2.1. Kualitas Laporan Keuangan
Kualitas  laporan  keuangan  adalah  faktor  kunci  dalam  menilai  kesehatan  keuangan  suatu  entitas.  Laporan  keuangan yang berkualitas memberikan gambaran yang akurat dan lengkap tentang kinerja keuangan dan posisi finansial suatu organisasi (Suhardjo, 2019).
Kualitas  laporan keuangan  mencakup sejauh  mana  laporan tersebut mencerminkan  informasi  keuangan  yang akurat, dapat  diandalkan,  relevan,  dan  mematuhi  standar  akuntansi  yang  berlaku.  Laporan  yang  berkualitas  membantu pemangku kepentingan membuat keputusan yang informasional dan dapat diandalkan (Manossoh, 2016).

## 2.2. Implementasi SIMDA
Sesuai perundang-undangan, pemerintah daerah harus menyusun laporan keuangan untuk mempertanggungjawabkan pengelolaan  keuangan  daerahnya.  Untuk  menghasilkan  laporan  keuangan  tersebut,  diperlukan  sistem  yang  dapat diandalkan.  Sistem  ini  harus  dapat  mengolah  input  dan  menghasilkan  output,  yang  keduanya  dapat  digunakan  oleh manajemen  untuk  membuat  keputusan.  Aplikasi  sistem  informasi  manajemen  daerah  adalah  program  aplikasi komputer  yang  terintegrasi  yang  dapat  membantu  proses  administrasi  pemerintahan  di  tingkat  provinsi, kabupaten/kota, kecamatan, dan kelurahan (Ariska et al., 2019).
Setiap  SKPD  menerima  SIMDA,  yang  terdiri  dari  dua  puluh  enam  aplikasi  berbeda  yang  didistribusikan  melalui sistem  database  terintegrasi.  Output  SIMDA  dapat  digunakan  oleh  pimpinan  daerah  untuk  membantu  proses pengambilan  keputusan.  Sebaliknya,  pihak  legislatif  dapat  menggunakannya  untuk  melacak  kinerja  pemerintah daerahSalah satu tujuan SIMDA adalah untuk memenuhi kebutuhan informasi yang cepat, tepat, lengkap, akurat, dan terpadu untuk mendukung proses administrasi pemerintahan dan pelayanan masyarakat serta memfasilitasi partisipasi publik dan diskusi tentang perumusan kebijakan.
Implementasi  SIMDA  adalah  penerapan  sistem  dalam  perencanaan,  panatausahaan,  pelaporan,  dan  pengendalian internal  dalam  pengelolaan  keuangan  daerah.  Tujuan  implementasi  SIMDA  adalah  untuk  menilai  kualitas  input, output, dan penyimpanan data serta memastikan bahwa pengguna akhir mendapatkan informasi yang akurat, relevan, lengkap, dan tepat waktu (Ramanda & Alhabshy, 2021).

## 2.3. Kompetensi Sumber Daya Manusia (SDM)
Kompetensi  sumber  daya  manusia  (SDM)  merupakan  faktor  kunci  dalam  kesuksesan  setiap  organisasi.  Dalam konteks ini, kompetensi  mencakup pengetahuan, keterampilan, dan sikap  yang dimiliki oleh  individu  atau kelompok dalam  organisasi  (Bairizki,  2020).  Kompetensi  SDM  dapat  didefinisikan  sebagai  kumpulan  pengetahuan, keterampilan,  dan  sifat  pribadi  yang  diperlukan  untuk  melakukan  pekerjaan  dengan  efektif  (Richwanti,  2021).  Ini mencakup  pemahaman  tentang  tugas  pekerjaan,  kreativitas,  kemampuan  berpikir  kritis,  serta  keterampilan interpersonal yang dibutuhkan untuk berkolaborasi.
Kompetensi sumber daya manusia dalam pengelolaan keuangan daerah yang baik, SKPD harus memiliki sumber daya manusia  yang  kompeten,  yang  didukung  dengan  latar  belakang  pendidikan  akuntansi,  sering    mengikuti  pendidikan dan  pelatihan,  dan  mempunyai  pengalaman  di  bidang  keuangan  (Sambuaga  et  al.,  2020).  Hal  tersebut  diperlukan untuk  menerapkan  sistem  akuntansi  yang  ada.  Sumber  daya  manusia  (SDM)  yang  kompeten  tersebut  akan  mampu memahami logika akuntansi dengan baik. Kualitas sumber daya manusia adalah kemampuan yang dimiliki seseorang
yang  berhubungan  dengan  pengetahuan,  keterampilan  dan  karakteristik  kepribadian  yang  mempengaruhi  secara langsung terhadap kinerjanya yang dapat mencapai tujuan yang diinginkan.

## 2.4. Implementasi Standar Akuntansi Pemerintahan (SAP)
Implementasi  Standar  Akuntansi  Pemerintahan  (SAP)  adalah  langkah  penting  dalam  meningkatkan  akuntabilitas, transparansi, dan kredibilitas pelaporan keuangan entitas pemerintahan (Juwita, 2013).
Pemerintah  memiliki  tanggung  jawab  untuk  menyelenggarakan  keuangan  mereka  dengan  baik.  Standar  Akuntansi Pemerintahan  memberikan  kerangka  kerja  yang  konsisten  dan  terstandar  untuk  melaporkan  keuangan  entitas pemerintahan.  Ini  membantu  menciptakan  lingkungan  yang  mendukung  pengambilan  keputusan  yang  cerdas  dan memastikan akuntabilitas yang baik kepada public (Mardiasmo, 2021).
Dengan  merinci  konsep  SAP,  langkah-langkah  implementasi,  dampak,  dan  tantangan  serta  strategi  manajemen, penjelasan  ini  memberikan gambaran holistik tentang pentingnya dan kompleksitas  implementasi Standar Akuntansi Pemerintahan (Rahmadi et al., 2023).
Gambar 1. Model Penelitian

## 3. Research Method

## 3.1. Jenis Penelitian
Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah  metode  penelitian  kualitatif.  Dimana  dalam  penelitian  ini  digunakan  untuk meneliti pada sebuh objek yang alamiah dimana peneliti sebagai  instrument kunci. Obyek alamiah merupakan objek yang apa adanya atau sesuai dengan kenyataan dilapangan, tidak dimaniplasi oleh peneliti sehingga kondisi pada saat peneliti  berada  di  objek  dan  setelah  keluar  dari  obyek  relatif  tidak  berubah.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisis pengaruh implementasi SIMDA, kompetensi SDM dan implementasi SAP berpengaruh positif terhadap kualitas laporan keuangan.

## 3.2. Populasi dan Sampel Penelitian
Menurut  (Latuconsina, 2021)  populasi  merupakan gabungan dari  seluruh elemen  yang  berbentuk peristiwa,  hal  atau orang yang memiliki karakteristik yang serupa dan menjadi pusat perhatian seorang peneliti karena dipandang sebagai sebuah semesta penelitian. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh OPD yang ada di Kabupaten Maluku Tengah.
Sampel  adalah  bagian  dari  jumlah  dan  karakteristik  yang  dimiliki  oleh  populasi  tersebut.  Bila  populasi  besar,  dan peneliti  tidak  mungkin  mempelajari  semua  yang  ada  pada  populasi,  misalnya  karena  keterbatasan  waktu  dana  dan tenaga, maka peneliti dapat menggunakan sampel yang diambil dari populasi itu. Apa yang dipelajari dari sampel itu, kesimpulannya  akan  diberlakukan  untuk  populasi.  Untuk  itu  sampel  yang  diambil  harus  betul-betul  representatif  / mewakili populasi (Agung & Yuesti, 2019).
Penelitian ini menggunakan teknik jenuh atau sensus yang dimana semua anggota populasi dijadikan sebagai sampel yang  berjumlah  52  OPD.  Sampling  jenuh  adalah  tenik  penentuan  sampel  bila  semua  anggota  populasi  digunakan sebagai  sampel,  hal  ini  sering  dilakukan  bila  jumlah  populasinya  relative  kecil,  sampel  jenuh  disebut  juga  dengan istilah sensus, dimana semua anggota populasi dijadikan sampel (Anggraini & Hidayat, 2021).

## 3.3. Metode Analisis
Partial Least Squares (PLS) awalnya dikembangkan dalam bidang ekonometrika oleh Herman O. A. Wold pada tahun 1960-an  (Latuconsina,  Hiariey,  et  al.,  2022).  PLS  adalah  model  analisis  yang  kuat  karena  dapat  digunakan  dengan semua jenis skala data (nominal, ordinal, interval, dan rasio) dan dengan asumsi yang lebih fleksibel. PLS juga dapat dikatakan  sebagai  metode  PLS  dari  pemodelan  persamaan  struktural.  Dalam  komunitas  PLS,  istilah  "pemodelan jalur"  lebih  disukai  daripada  pemodelan  persamaan  struktural.  Meskipun  demikian,  kedua  istilah  tersebut  dapat ditemukan dalam literatur PLS. PLS tidak berasumsi bahwa data harus mengikuti distribusi tertentu, seperti distribusi normal. Metode PLS bebas distribusi dan fleksibel dalam ukuran sampel. PLS juga dapat digunakan ketika landasan teori model bersifat tentatif atau ketika pengukuran setiap konstruk potensial masih baru (Latuconsina, Tamher, et al., 2022).
PLS  berbasis  varian  dirancang  dengan  tujuan  prediktif.  Ini  adalah  konsep  asli  yang  harus  menjadi  dasar  peneliti. Fokus utama PLS adalah untuk  memaksimalkan  varians dari konstruk endogen  yang dapat dijelaskan oleh konstruk eksogen  atau  untuk  mengidentifikasi  konstruk  yang  memaksimalkan  daya  prediksi  model.  (Waters,  2009) mengatakan  bahwa  PLS  juga  bisa  digunakan  untuk  tujuan  konfirmasi  (misalnya  pengujian  hipotesis)  dan  tujuan eksplorasi. Tujuan utamanya adalah untuk menjelaskan hubungan antar konstruk, menekankan konsep hubungan nilai.

## 4. Results and Discussions

## 4.1. Hasil Pengujian Kualitas Data
Data hasil penelitian diolah dengan menggunakan SmartPLS 3.2.9 dengan bagan yang disajikan pada Gambar 2.
Gambar 2. Hasil Pengolahan Data Tahap 1
Tabel 1. Convergent Validity Tahap 1 Loading Factor Rule of Thumb Kesimpulan ISAP1 0,705 0,70 Valid ISAP10 0,756 0,70 Valid ISAP11 0,758 0,70 Valid ISAP12 0,679 0,70 Tidak Valid ISAP2 0,653 0,70 Tidak Valid ISAP3 0,746 0,70 Valid ISAP4 0,554 0,70 Tidak Valid ISAP5 0,758 0,70 Valid ISAP6 0,540 0,70 Tidak Valid ISAP7 0,759 0,70 Valid ISAP8 0,496 0,70 Tidak Valid ISAP9 0,677 0,70 Tidak Valid ISIM1 0,775 0,70 Valid ISIM2 0,841 0,70 Valid ISIM3 0,732 0,70 Valid ISIM4 0,781 0,70 Valid KLK1 0,616 0,70 Tidak Valid KLK2 0,787 0,70 Valid KLK3 0,721 0,70 Valid KLK4 0,820 0,70 Valid KLK5 0,824 0,70 Valid KSDM1 0,897 0,70 Valid KSDM2 0,827 0,70 Valid KSDM3 0,904 0,70 Valid Sumber: Data primer diolah, 2024.
Convergent  validity dari  model pengukuran dapat dari korelasi  antara skor item/instrumen dengan  skor konstruknya ( loading  factor )  dengan  kriteria  nilai loading  factor dari  setiap  instrument  >0.70.  Berdasarkan  pengolahan  data pertama  dengan  variabel  implementasi  SAP  terdapat  6  instrumen  yang  tidak  valid  (<0.70)  yaitu  ISAP12,  ISAP2, ISAP4,  ISAP6,  ISAP8  dan  ISAP9  dan  selebihnya  dinayatakan  sudah  valid  (>0.70).  Variabel  implementasi  SIMDA semua instrument dinyatakan sudah valid (>0.70). variabel kualitas laporan keuangan terdapat 1 instrumen yang tidak valid  (<0.70)  yaitu  KLK1  dan  selebihnya  dinayatakan  sudah  valid  (>0.70).  serta  variabel  kompetensi  SDM  semua instrumen  dinyatakan  sudah  valid  (<0.70).  Sehingga  nilai loading  factor yang  <0.70  harus  dieliminasi  atau  dihapus dari model.
Agar memenuhi convergent validity yang dipersyaratkan, yaitu lebih tinggi dari 0,7 maka dilakukan pengolahan data yang kedua disajikan pada Gambar 3.
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  yang  kedua,  dengan  mengeliminasi  beberapa  instrumen  yang  tidak  valid  maka nilai instrumen-instrumen diatas sudah memenuhi kriteria yaitu lebih dari 0.70.
Berdasarkan tabel diatas pada variabel implementasi SAP, nilai loading factor terbesar terdapat pada pernyataan ISAP11 sebesar 0,828 yang berisi pernyataan tentang “Laporan Keuangan Konsolidasi”. Pada variable implementasi SIMDA, nilai loading factor terbesar terdapat pada pernyataan ISIM2 sebesar 0.844 yang berisi pernyataan tentang “Tersedianya Software”. Pada variabel kualitas laporan keuangan, nilai loading factor terbesar terdapat pada pernyataan KLK5 sebesar 0.844 yang berisi pernyataan tentang “Andal”. Serta pada variabel kompetensi SDM, nilai loading factor terbesar terdapat pada KSDM3 yang berisi pernyataan tentang “Tersedianya Software”Sikap”.
Gambar 3. Hasil Pengolahan Data Tahap 2
Tabel 2. Convergent Validity Tahap 2 Loading Factor Rule of Thumb Kesimpulan ISAP1 0,760 0,7 Valid ISAP10 0,735 0,7 Valid ISAP11 0,828 0,7 Valid ISAP3 0,771 0,7 Valid ISAP5 0,770 0,7 Valid ISAP7 0,794 0,7 Valid ISIM1 0,770 0,7 Valid ISIM2 0,844 0,7 Valid ISIM3 0,738 0,7 Valid ISIM4 0,775 0,7 Valid KLK2 0,810 0,7 Valid KLK3 0,719 0,7 Valid KLK4 0,843 0,7 Valid KLK5 0,844 0,7 Valid KSDM1 0,894 0,7 Valid KSDM2 0,831 0,7 Valid KSDM3 0,903 0,7 Valid
Sumber: Data primer diolah, 2024.
Dari  hasil  tabel  3  menunjukkan  bahwa  nilai  loading  dari  masing-masing  item  indikator  terhadap  konstruknya  lebih besar  daripada  nilai cross  loading .  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  semua  konstruk  atau  variabel  laten sudah  memiliki discriminant  validity yang  baik,  dimana  pada  blok  indikator  konstruk  tersebut  lebih  baik  daripada indikator blok lainnya.

## Tabel 3. Discriminant Validity
Implementasi SAP Implementasi SIMDA Kompetensi SDM Kualitas Laporan Keuangan Implementasi SAP 0,777 Implementasi SIMDA 0,675 0,783 Kompetensi SDM 0,715 0,793 0,877 Kualitas Laporan Keuangan 0,713 0,734 0,741 0,806 Sumber: Data primer diolah, 2024. Tabel 4. Composite Reliability Cronbach's Alpha rho_A Composite Reliability Implementasi SAP 0,868 0,870 0,901 Implementasi SIMDA 0,790 0,805 0,863 Kompetensi SDM 0,848 0,849 0,909 Kualitas Laporan Keuangan 0,818 0,820 0,881
Sumber: Data primer diolah, 2024.
Berdasarkan  tabel  4,  bahwa  hasil  pengujian composite  reliability menunjukkan  nilai  >  0.70  yang  berarti  semua variabel dinyatakan reliabel.
Tabel 5. Model Fit Saturated Model Estimated Model SRMR 0,098 0,098 d_ULS 1,473 1,473 d_G 1,019 1,019 Chi-Square 247,048 247,048 NFI 0,644 0,644
Sumber: Data primer diolah, 2024.
Nilai  NFI  mulai  0  –  1  diturunkan  dari  perbandingan  antara  model  yang  dihipotesiskan  dengan  suatu  model independen tertentu. Model  mempunyai kecocokan tinggi  jika  nilai  mendekati 1. Berdasarkan tabel  diatas  nilai  NFI berada pada 0.754 yang berarti memiliki kecocokan model yang dapat dinyatakan baik (Ghozali, 2018).
Tabel 6. R Square R Square R Square Adjusted Kompetensi SDM 0,688 0,675 Kualitas Laporan Keuangan 0,791 0,778 Sumber: Data primer diolah, 2024.
Berdasarkan tabel 6 diperoleh nilai R Square sebesar 0.688, hal ini berarti 68,8% variasi atau perubahan kompetensi SDM dipengaruhi oleh  implementasi SIMDA dan  implementasi SAP sedangkan sisanya sebanyak  31,2% dijelaskan oleh sebab lain. Sehingga dapat dikatakan bahwa R Square pada variabel kompetensi SDM adalah moderat.
Selanjutnya  nilai R  Square sebesar  0.791,  hal  ini  berarti  79,1%  variasi  atau  perubahan  kualitas  laporan  keuangan dipengaruhi oleh kompetensi SDM, implementasi SIMDA dan implementasi SAP sedangkan sisanya sebanyak 20,9% dijelaskan oleh sebab lain. Sehingga dapat dikatakan bahwa R Square pada variabel kualitas laporan keuangan adalah moderat.

## 4.2. Hasil Pengujian Hipotesis
Gambar 4. Hasil Pengujian Hipotesis (Pengaruh Langsung)

## a. Hipotesis 1
Hipotesis  pertama  menunjukkan  bahwa  implementasi  SIMDA  berpengaruh  positif  terhadap  kualitas  laporan keuangan.  Berdasarkan  tabel  dibawah  ini  dengan  nilai  P-Value  sebesar  0,002  <  0,05  atau  dengan  t-statistik  sebesar 2,925  >  1,67  maka  Hipotesis  1  dapat  diterima  yang  berarti  bahwa  implementasi  SIMDA  berpengaruh  terhadap kualitas laporan keuangan.
Tabel 7. Hasil Uji Hipotesis 1 Value T-Statistics P-Value Implementasi SIMDA -> Kualitas Laporan Keuangan 0,409 2,925 0,002
Sumber: Output SmartPls 3.2.9.
b. Hipotesis 2
Hipotesis  kedua  menunjukkan  bahwa  implementasi  SAP  berpengaruh  positif  terhadap  kualitas  laporan  keuangan. Berdasarkan tabel dibawah ini dengan nilai P-Value sebesar 0,153 > 0,05 atau dengan t-statistik sebesar 1,024 < 1,67 maka  Hipotesis  2  ditolak  yang  berarti  bahwa  implementasi  SAP  tidak  berpengaruh  terhadap  kualitas  laporan keuangan.
Tabel 8. Hasil Uji Hipotesis 2 Value T-Statistics P-Value Implementasi SAP -> Kualitas Laporan Keuangan 0,138 1,024 0,153
Sumber: Output SmartPls 3.2.9.
c. Hipotesis 3
Hipotesis  ketiga  menunjukkan  bahwa  implementasi  SIMDA  berpengaruh  positif  terhadap  kompetensi  SDM. Berdasarkan tabel dibawah ini dengan nilai P-Value sebesar 0,000 < 0,05 atau dengan t-statistik sebesar 4,340 > 1,67 maka Hipotesis 3 dapat diterima yang berarti bahwa implementasi SIMDA berpengaruh terhadap kompetensi SDM.
Tabel 9. Hasil Uji Hipotesis 3
Value T-Statistics P-Value Implementasi SIMDA -> Kompetensi SDM 0,569 4,340 0,000
Sumber: Output SmartPls 3.2.9.

## d. Hipotesis 4
Hipotesis  keempat  menunjukkan  bahwa  implementasi  SAP  berpengaruh  positif  terhadap  kompetensi  SDM. Berdasarkan tabel dibawah ini dengan nilai P-Value sebesar 0,009 < 0,05 atau dengan t-statistik sebesar 3,258 > 1,67 maka Hipotesis 5 dapat diterima yang berarti bahwa implementasi SIMDA berpengaruh terhadap kompetensi SDM.
Tabel 10. Hasil Uji Hipotesis 4
Value T Statistics P Value Implementasi SAP -> Kompetensi SDM 0,331 3,258 0,009
Sumber: Output SmartPls 3.2.9.
e. Hipotesis 5
Hipotesis  kelima  menunjukkan  bahwa  kompetensi  SDM  berpengaruh  positif  terhadap  kualitas  laporan  keuangan. Berdasarkan tabel dibawah ini dengan nilai P-Value sebesar 0,002 < 0,05 atau dengan t-statistik sebesar 2,871 > 1,67 maka  Hipotesis  5  dapat  diterima  yang  berarti  bahwa  kompetensi  SDM  berpengaruh  terhadap  kualitas  laporan keuangan.
Tabel 11. Hasil Uji Hipotesis 5 Value T Statistics P Value Implementasi SAP -> Kompetensi SDM 0,418 2,871 0,002
Sumber: Output SmartPls 3.2.9.
f. Hipotesis 6
Hipotesis  keenam  menunjukkan  bahwa  implementasi  SAP  berpengaruh  positif  terhadap  kualitas  laporan  keuangan melalui kompetensi  SDM. Berdasarkan tabel dibawah  ini dengan  nilai P-Value  sebesar 0,015 < 0.05 atau dengan t- statistik  sebesar  2,176  >  1.67  maka  Hipotesis  6  dapat   diterima  yang  berarti  bahwa  implementasi  SAP  berpengaruh terhadap kualitas laporan keuangan melalui kompetensi SDM.
Karena pengaruh langsung berpengaruh positif dan signifikan serta pengaruh tidak langsung juga berpengaruh positif dan signifikan, maka variabel mediasi kompetensi SDM bersifat Partialy Mediated.
Tabel 12. Hasil Uji Hipotesis 6
Value T Statistics P Value Implementasi SAP -> Kompetensi SDM -> Kualitas Laporan Keuangan 0,138 2,176 0,015
Sumber: Output SmartPls 3.2.9.
g. Hipotesis 7
Hipotesis ketujuh menunjukkan bahwa implementasi SIMDA berpengaruh positif terhadap kualitas laporan keuangan melalui kompetensi SDM. Berdasarkan tabel dibawah  ini dengan  nilai P-Value  sebesar 0,027 < 0.05 atau dengan t- statistik sebesar 1,926 > 1.67 maka Hipotesis 7 dapat  diterima yang berarti bahwa implementasi SIMDA berpengaruh terhadap kualitas laporan keuangan melalui kompetensi SDM.
Karena  pengaruh  langsung  berpengaruh  positif  tetapi  tidak  signifikan  sedangkan  pengaruh  tidak  langsung berpengaruh positif dan signifikan, maka variabel mediasi kompetensi SDM bersifat Fully Mediated.
Tabel 13. Hasil Uji Hipotesis 7
Value T Statistics P Value Implementasi SIMDA -> Kompetensi SDM -> Kualitas Laporan Keuangan Keuangan 0,238 1,926 0,027
Sumber: Output SmartPls 3.2.9.

## 5. Kesimpulan
Dalam  hasil  pengolahan  data  yang  menggunakan  Partial  Least  Square  (PLS)  dalam  penelitian  ini  memberikan kesimpulan bahwa:
1). Implementasi SIMDA berpengaruh positif dan signifikan terhadap kualitas laporan keuangan
2). Implementasi SAP berpengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap kualitas laporan keuangan
3). Implementasi SIMDA berpengaruh positif dan signifikan terhadap kompetensi SDM
4). Implementasi SIMDA berpengaruh positif dan signifikan terhadap kompetensi SDM
5). Implementasi kompetensi SDM berpengaruh positif dan signifikan terhadap kualitas laporan keuangan
6). Implementasi SIMDA berpengaruh positif dan signifikan terhadap kualitas laporan keuangan melalui kompetensi SDM.  Karena  pengaruh  langsung  berpengaruh  positif  dan  signifikan  sedangkan  pengaruh  tidak  langsung berpengaruh juga positif dan signifikan, maka variabel mediasi kompetensi SDM bersifat Partialy Mediated.
7). Implementasi  SAP  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kualitas  laporan  keuangan  melalui  kompetensi SDM. Karena pengaruh  langsung berpengaruh positif tetapi tidak signifikan sedangkan pengaruh tidak langsung berpengaruh positif dan signifikan, maka variabel mediasi kompetensi SDM bersifat Fully Mediated.

## References
Agung, A. A. P., & Yuesti, A. (2019). BUKU METODE PENELITIAN BISNIS KUANTITATIF DAN KUALITATIF . Noah Aletheia.
Anggraini,  R.,  &  Hidayat,  I.  (2021).  Pengaruh  Profitabilitas,  Ukuran  Perusahaan  dan  Nilai  Tukar  Terhadap  Nilai Perusahaan Farmasi yang Terdaftar di BEI. Jurnal Ilmu Dan Riset Manajemen (JIRM) , 10 (1).
Ariska,  C.,  Masniadi,  R.,  &  Rachman,  R.  (2019).  Penerapan  Sistem  Informasi  Manajemen  Daerah  (SIMDA) Terhadap  Kualitas  Laporan  Keuangan  SKPD  Di  Kabupaten  Sumbawa. Jurnal  Riset  Kajian  Teknologi  Dan Lingkungan , 2 (1), 15–23.
Bairizki,  A.  (2020). Manajemen  Sumber  Daya  Manusia  (Tinjauan  Strategis  Berbasis  Kompetensi)-Jilid  1 (Vol.  1). Pustaka Aksara.
Citrayanti, S. A., & Yuhertiana, I. (2021). Telaah Reformasi Akuntansi Sektor Publik di Indonesia: Perspektif Luder Contingency Model. Jurnal Ilmiah Ekonomi Global Masa Kini , 12 (2), 95–111.
Ghozali.  (2018).  Structural  Equation  Modeling  Konsep  dan  Aplikasi  dengan  Program  Amos.  In Jurnal  Manajemen Dan Kewirausahaan . UNDIP.
Juwita,  R. (2013).  Pengaruh  implementasi  standar  akuntansi  pemerintahan  dan  sistem  informasi  akuntansi  terhadap kualitas laporan keuangan. Trikonomika , 12 (2), 201–214.
Latuconsina,  Z.  (2021).  The  Effect  of  Supply  Chain  Integration  and  Competitive  Advantage  on  Supermarket Operational  Performance  in  Ambon  City. International  Journal  of  Community  Service  &  Engagement (IJCSE) , 2 (4), 138–146.
Latuconsina, Z., Hiariey, H., Attamimi, R., & Christianty, R. (2022). Pengaruh Manajemen Mutu Terpadu Dan Gaya Kepemimpinan  Terhadap  Kinerja  Keuangan  Perbankan  Syariah  Di  Kota  Ambon. Management  Studies  and Entrepreneurship Journal (MSEJ) , 3 (5), 2898–2907.
Latuconsina, Z., Tamher, E. R., Tahapary, G. H., Chatib, A. S., & Nuryanto, U. W. (2022). The Influence of Islamic Branding  and  Product  Ingredients  on  Interest  in  Buying  Sasha  Siwak  Toothpaste  In  Ambon  City. Daengku:
Journal
of Humanities and Social Sciences Innovation , 2 (4), 480–488.
https://doi.org/10.35877/454ri.daengku1106
Manossoh,  H.  (2016). Good  Corporate  Governance  untuk  meningkatkan  kualitas  laporan  keuangan .  PT.  Norlive Kharisma Indonesia.
Mardiasmo, M. B. A. (2021). Otonomi & Manajemen Keuangan Daerah: Edisi Terbaru . Penerbit Andi.
Nilamsari,  Y.,  Sukesti,  F.,  Alwiyah,  A.,  Hanum,  A.  N.,  &  Santoso,  R.  E.  W.  A.  (2021).  Kualitas  laporan  keuangan pemerintah  daerah:  studi  OPD  kota  Semarang. MAKSIMUM:  Media  Akuntansi  Universitas  Muhammadiyah
Semarang , 10 (2), 85–94.
Rahmadi, H., Junaidi,  A., Budiantara, M., Evi, T., Nur, T., Aryani, F., Rinaldi, M., Tandiono, R., Yahya, M. R., & Astuti,  T.  D.  (2023). PENGANTAR  AKUNTANSI:  Konsep  Dasar  dan  Praktik  Terkini .  PT.  Sonpedia Publishing Indonesia.
Ramanda,  A.,  &  Alhabshy,  M.  A.  (2021).  PENGELOLAAN  KEUANGAN  DAN  ASET  DAERAH  DENGAN MENGGUNAKAN SISTEM APLIKASI (STUDI KASUS  APLIKASI SIMDA KEUANGAN DAN SIMDA BMD). Journal of Syntax Literate , 6 .
Richwanti,  A.  G.  (2021). Pengaruh  Kompetensi  Sumber  Daya  Manusia  Dan  Sistem  Informasi  Akuntansi  Terhadap Kualitas Laporan Keuangan . Univeristas Komputer Indonesia.
Sambuaga, F. R., Siahay, A. Z., & Falah, S. (2020). Pengaruh sistem pengendalian internal terhadap kualitas laporan keuangan  dengan  kompetensi  sumber  daya  manusia  sebagai  variabel  moderasi. Jurnal  Kajian  Ekonomi  & Keuangan Daerah , 5 (1), 105–124.
Shohabatussa’adah, M. N. (2021). Pengaruh Kompetensi Sumber Daya Manusia, Pemanfaatan Teknologi Informasi dan  Sistem  Pengendalian  Intern  terhadap  Kualitas  Laporan  Keuangan  Pemerintah  Daerah  Kota  Pekalongan. Jurnal Akuntansi Publik , 1 .
Suhardjo,  Y.  (2019).  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  kualitas  laporan  keuangan  pemerintah  daerah  (Studi  kasus Pemerintah Kota Semarang). Solusi , 17 (4).
Waters, C. D. J. (2009). Supply chain management. In Supply Chain Management (Issue 2001, pp. 1–12).
Yeni, E., Irman, M., & Fadrul, F. (2020). Pengaruh pemahaman akuntansi dan penerapan sistem informasi keuangan daerah  terhadap  kualitas  laporan  keuangan  pemerintah  daerah  dengan  kompetensi  sumber  daya  manusia sebagai  variabel  moderasi  (studi  empiris  pada  Pemerintah  Kota  Pekanbaru). Research  in  Accounting  Journal (RAJ) , 1 (1), 64–88.