Jurnal Media Teknik & Sistem Industri
Vol. 5 (no. 2) (2021) hal. 102 – 109 http://jurnal.unsur.ac.id/JMTSI
e-issn: 2581-0561 p-issn: 2581-0529
Copyright  ©  ----  THE  AUTHOR(S).This  article  is  distributed  under  a Creative  Commons  Attribution-Share  Alike  4.0 International  license .  Jurnal  Media  Teknik  dan  Sistem  Industri    is  published  by  Industrial  Engineering  of    Universitas Suryakancana
Peningkatan Efektivitas Mesin Susu Kental Manis dengan Metode Overall Equipment Effectiveness dan

## Diagram Ishikawa
Mohammad Cipto Sugiono 1* , Risal Ngizudin 2
1,2 Teknologi Industri ITS NU Pekalongan Jl. Karangdowo No.9 Kedungwuni Kab.Pekalongan 51173
1* moh_cipto425@yahoo.co.id

## Effectiveness Improvement of Sweetened Condensed Milk Sachet Filling Machine with Overall Equipment Effectiveness Method and Ishikawa’s Diagram
Dikirimkan : 04, 2021. Diterima : 06, 2021.  Dipublikasikan : 09, 2021
Abstract — PT. X is an industrial company that runs in milk processing which manufactured variety products of  its  derivative.  The  problem  that  PT.  X  has  are  the  high  rate  of  breakdown  and  planned  downtime  that happened  in  sweetened  condensed  milk  sachet  filling  machine,  resulting  a  low  value  of  availability  rate  in 2020.  These  problems  can  be  solved  by  using  Overall  Equipment  Effectiveess  (OEE)  method  as  an identification  of  those  problems  and  Ishikawa’s  Diagram  as  a  proposed  further  improvement.  The  average measurement result of OEE in sweetened condensed milk sachet filling machine in the year of 2020 is 71.90%. This result shows us that the percentage of OEE still hasn’t reached the company’s target which is 75%. That low achievement of OEE is caused by one dominated factor which is the value of availability rate. According to  Ishikawa’s  Diagram,  the  main  cause  of  the  low  value  of  availability  rate  are  preventive  maintenance, autonomous maintenance and predictive maintenance which become the cause of the recent  breakdown. In conclusion, if the maintenance is done properly and thoroughly, the breakdown will certainly happen rarely, so that the value of the availability rate will also rise.
Keywords : Overall Equipment Effectiveness; Diagram Ishikawa ; Maintenance
Abstrak— PT.  X  adalah  perusahaan  industri  yang  bergerak  di  bidang  pengolahan  susu  yang  memproduksi berbagai produk turunannya. Masalah yang terjadi di PT. X adalah tingginya tingkat kerusakan dan downtime terencana yang terjadi pada mesin pengisi sachet susu kental manis, sehingga mengakibatkan rendahnya nilai availability rate pada tahun 2020. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan menggunakan metode Overall Equipment  Effectiveess ( OEE )  sebagai  identifikasi  permasalahan  tersebut.  Hasil  pengukuran  rata-rata  OEE pada  mesin  pengisi  susu  kental  manis sachet tahun  2020  adalah  71,90%.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa persentase  OEE  masih  belum  mencapai  target  perusahaan  yaitu  75%.  Rendahnya  pencapaian  OEE  tersebut disebabkan oleh salah satu faktor yang mendominasi yaitu nilai availability rate . Menurut diagram Ishikawa , penyebab  utama  rendahnya  nilai  tingkat  ketersediaan  adalah maintenance preventive , maintenance otonom, dan maintenance prediktif yang menjadi penyebab kerusakan mesin. Kata kunci Overall Equipment Effectiveness; Ishikawa’s Diagram ; Maintenance

## I. PENDAHULUAN
Pada  saat  ini  kebutuhan  akan  mesin  canggih atau  peralatan  produksi  semakin  meningkat. Walaupun demikian terdapat beberapa faktor yang dapat  mempengaruhi  efektivitas  dan  produktivitas
peralatan  produksi  tersebut  antara  lain  dari  sisi perawatan  mesin,  operator  dan  hal  lainnya.  Salah satu upaya yang dilakukan oleh perusahaan adalah dengan  meningkatkan  efektivitas  mesin  secara optimal.  .Namun  sering  kali  perbaikan  yang
dilakukan  tidak  tepat  sasaran  sehingga  cenderung mengakibatkan  borosnya  biaya  dan  waktu.  Untuk itu dibutuhkan suatu metode yang dapat menemukan  akar  masalah  yang  terjadi  sehingga perbaikan  yang  dilakukan  akan  efektif  dan  efisien serta berjalan secara optimal.
Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengukur  kinerja  dan  efektivitas  mesin  adalah Overall  Equipment  Effectiveness  (OEE). Metode Pengukuran OEE memiliki tiga faktor utama  yang saling  memiliki  keterkaitan  yaitu Availability (ketersediaan), Performance (kemampuan),  dan
Quality (kualitas).
Keunggulan  dari  OEE  adalah  simpel,  namun tetap  komprehensif,  dapat  mengukur  tingkat efisiensi internal dan dapat digunakan sebagai tolak ukur  perbaikan  secara  terus  menerus  [1].  OEE merupakan  metode  yang  efektif  untuk  mengukur efisiensi    mesin  tunggal  atau  sebuah  sistem  mesin yang  terintegrasi  [2].  Semua  perusahaan  pasti mengharapkan  mesinnya  memiliki  performa  yang maksimal  yang  terbebas  dari downtime ,  dan  tidak memiliki defect pada produk yang dihasilkan. Tapi untuk mencapai kondisi tersebut dalam kenyataannya sangat sulit dicapai namun masih ada peluang  untuk  mengoptimalkannya.  Menghitung OEE  merupakan  salah  satu  metode  untuk mengurangi  kerugian  yang  ditim bulk an  oleh peralatan produksi maupun pada proses produksinya.  Dengan  pengukuran  OEE  ini  maka kita  akan  mengetahui  faktor  apa  saja  yang menyebabkan  kinerja  dan  efektivitas  suatu  mesin atau  peralatan  produksi  rendah  atau  buruk.  Dari metode pengukuran OEE, departemen maintenance pada  perusahaan  akan  berfokus  pada  faktor penyebab buruknya kinerja mesin untuk meningkatkan  kinerja  dan  efektivitas  mesin sehingga  kegiatan  perbaikan  yang  dilakukan  lebih efektif karena langsung menyentuh akar permasalahan.
PT.  X  merupakan  sebuah  industri  pengolahan susu  yang  pasarnya  hampir  sampai  ke  seluruh Indonesia.  PT.  X  ini  membuat  3  jenis  macam produk, yaitu susu kental manis, susu cair, dan susu bubuk.  Masalah  yang  terjadi  pada  PT.  X  adalah tingginya tingkat kerusakan dan downtime terencana  yang  terjadi  pada  mesin  pengisi sachet susu  kental  manis,  sehingga  mengakibatkan rendahnya nilai availability rate , sehingga digunakan  metode  OEE  dalam  mengukur  kinerja mesin  yang  ada  pada  lini  produksi  sehingga diketahui  yang  memenuhi.  Perlu  diketahui  proses pembuatan susu kental manis dibagi menjadi 4 sub lini, yaitu sub lini pemrosesan, sub lini can, sub lini sachet , dan sub lini bulk , pada penelitian ini melihat bahwa  banyak  terjadi breakdown pada  saat  waktu produktif  contohnya  seperti  kode  laser  yang  tidak terbaca,  rantai  kendur,  pisau cutting yang  tumpul.
Dalam  penelitian  ini  hanya  dilakukan  penelitian pada mesin filling sachet .

## II. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Pengumpulan Data
Dalam  proses  penelitian  ini  penulis  hanya menjalankan  kegiatan  berdasarkan  rencana kegiatan  yang  sudah  penulis  buat.  Di  sini penulis mengumpulkan data, yaitu:
1. Waktu  jam  kerja  mesin filling  sachet susu kental manis.
2. Waktu  perbaikan  yang  direncanakan  oleh pihak teknisi.
3. Waktu kerusakan mesin filling sachet.
4. Waktu setup mesin filling sachet.
5. Teorytical cycle time mesin filling sachet.
6. Jumlah output yang diproduksi.
7. Jumlah output yang cacat.
8. Jumlah permintaan konsumen.

## B. Metode Pengumpulan Data
Metode  yang  digunakan  untuk  mengumpulkan data pada penelitian ini adalah:
1. Wawancara, yaitu dengan menggali informasi dari pihak-pihak yang berhubungan dengan perusahaan.
2. Data-data perusahaan baik yang berupa data produksi,  dokumentasi  dan  data  yang berhubungan dengan perusahaan.
3. Observasi langsung, yaitu dengan mengamati  proses  produksi  yang  sedang berlangsung.

## C. Sumber dan Jenis Data
Sumber  data  yang  digunakan  dalam  penelitian berasal  dari  internal  perusahaan.  Sedangkan jenis  data  yang  digunakan  adalah  data  primer dan  sekunder  yang  diperoleh  dari  perusahaan tempat dilaksanakan penelitian. Adapun rincian dari data tersebut adalah sebagai berikut Data Primer berupa :
1. Aliran proses produksi
2. Waktu kerja mesin filling sachet
3. Waktu  perbaikan  yang  direncakan  oleh pihak teknisi
4. Waktu kerusakan mesin filling sachet
5. Waktu setup mesin filling sachet
6. Data jumlah output produk
7. Data jumlah output produk cacat
8. Data teoritycal  cycle  time mesin filling sachet
Sedangkan data Sekunder :
1. Komposisi bahan
2. Data  permintaan  suatu  hasil  produk  /  jasa perusahaan
D. Metode Pengolahan Data
1) Menghitung Availability rate Menghitung availability  rate mesin filling sachet dari  dengan  menggunakan  data  jam  kerja mesin filling  sachet ,  waktu  perbaikan  yang direncanakan  oleh  pihak  teknisi,  waktu  kerusakan mesin filling sachet , dan waktu setup mesin filling sachet .
Dalam perhitungannya
penulis menggunakan Microsoft  excel. Untuk  menghitung nilai availability  rate digunakan  rumus  sebagai berikut:
𝐴𝑣𝑎𝑖𝑙𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦  = 𝑙𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔 𝑡𝑖𝑚𝑒−𝑑𝑜𝑤𝑛𝑡𝑖𝑚𝑒 𝑙𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔 𝑡𝑖𝑚𝑒 𝑥100% (1)
2) Menghitung Performance Rate Menghitung Performance  Rate mesin filling sachet dengan  menggunakan  data teoritycal  cycle time mesin filling  sachet ,  jumlah output produksi, dan  waktu  operasi  mesin filling  sachet .  Dalam perhitungannya  penulis  menggunakan Microsoft excel ,  untuk  menghitung  nilai perfomance  rate digunakan rumus sebagai berikut:
𝑃𝑒𝑟𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑛𝑐𝑒 𝑅𝑎𝑡𝑒 = 𝑇ℎ𝑒𝑜𝑟𝑖𝑡𝑖𝑐𝑎𝑙 𝑐𝑦𝑙𝑒 𝑡𝑖𝑚𝑒−𝑂𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 𝑇𝑖𝑚𝑒 𝑥100% (2)
3) Menghitung Quality Rate Menghitung quality  rate mesin filling  sachet dengan  menggunakan  data  jumlah output yang diproduksi  dan  jumlah output yang  cacat.  Dalam perhitungannya  penulis  menggunakan Microsoft excel ,  untuk  menghitung  nilai Quality  rate digunakan rumus sebagai berikut:
𝑄𝑢𝑎𝑙𝑖𝑡𝑦 𝑅𝑎𝑡𝑒  = 𝑂𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡−𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑆𝑐𝑟𝑎𝑝
𝑂𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡 𝑥100% (3)
4) Menghitung Nilai OEE Menghitung  nilai OEE mesin filling  sachet dengan  menggunakan  data availability  rate, performance  rate, dan quality  rate .  Dalam perhitungannya  penulis  menggunakan Microsoft excel .  Untuk  menghitung  nilai OEE digunakan rumus sebagai berikut:
OEE  = Availability  rate  x  Performance  Rate  x Quality Rate (4)

## 5) Analisis
Setelah menghitung nilai OEE dan menentukan faktor  apa  yang  paling  berpengaruh  terhadap  nilai OEE,  peneliti  melakukan  analisis  penyebab rendahnya faktor yang mempengaruhi OEE.
6) Membuat diagram Ishikawa
Membuat  diagram ishikawa berdasarkan masalah  yang  terjadi  pada  lini  produksi  serta
menganalisis  penyebab  –  penyebab  apa  saja  yang menyebabkan faktor nilai OEE menjadi rendah.
7) Membuat Usulan Perbaikan
Membuat usulan perbaikan berdasarkan masalah  yang  sudah  dipetakan  pada  diagram ishikawa .

## III. HA SIL P ENELITIAN

## A. Produk
Susu  kental  manis  merupakan  susu  yang terbuat dari susu murni yang dicampur dengan gula, dihomogenisasi  dan  dipasteurisasi,  kemudian ditambahkan dengan berbagai vitamin.
Adapun bahan yang digunakan untuk membuat susu kental manis adalah sebagai berikut:
a. Susu sapi murni segar
b. Susu bubuk skim
c. Gula murni
d. Lemak tumbuhan
e. Laktosa
f. Kalsium, Fosfor, Zink, Vit A, Vit B1 serta mengandung  vitamin  B2,  B3,  B6,  B12  & D3
g. Bubuk coklat .
Dengan  menggunakan  sistem  produksi  yang canggih,  penambahan  gula  dan  pengurangan kandungan  air,  susu  kental  manis  menjadi  susu yang memiliki daya tahan yang lama yaitu selama 12 bulan. Pada susu coklat digunakan penambahan coklat  murni  sehingga  memiliki  kandungan  gizi yang lebih tinggi apabila dibandingkan dengan susu yang ditambahkan dengan perasa coklat. Kandungan  Vitamin  A,  B1  dan  D3  sangat  bagus untuk  mendukung  pertumbuhan  tubuh.  Untuk varian  produk    ada  yang plain dan  coklat  serta dengan kemasan kaleng dengan berat 375 gram dan sachet 40 gram.
Susu kental manis merupakan hasil olahan susu segar yang mempunyai shelf life selama (12 bulan) dengan penanganan  yang cukup  mudah. Selain itu dengan  penambahan  gula  dan  reduksi  kandungan air pada produk ini, susu kental manis menjadi awet meskipun tanpa bahan pengawet tambahan. Berikut merupakan proses pengolahan susu kental manis :
Gambar 1. Flow Production SKM

## B. Perhitungan Availability Rate
Availability rate dapat menunjukan ketersediaan  waktu  yang  dibutuhkan  suatu  mesin atau alat untuk melakukan suatu operasi. Data-data yang digunakan dalam pengukuran Availability rate adalah  waktu  kerja  mesin, planned  downtime , downtime (failure dan setup and adjustment time) . Berdasarkan hasil perhitungan availabilty rate dari data yang diperoleh dari PT. X sebagai berikut:
Waktu kerja mesin                    = 458 jam
Planned downtime = 98.7 jam Loading time =  (waktu  kerja mesin – planned downtime )
= 458 – 98.7 = 359.3 jam Failure = 97.2 Jam Setup & adjustment = 6.6 jam Downtime = 103.8 jam
𝐴𝑣𝑎𝑖𝑙𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 = 359,3 − 103,8 359,3 𝑥100%
= 71.11% Maka dapat diketahui bahwa  nilai availability rate mesin filling sachet pada bulan Januari adalah sebesar 71.11%.

## C. Perhitungan Performance Rate
Performance  Rate menunjukkan  kemampuan mesin  atau  peralatan  dalam  menghasilkan  barang. Untuk  menghitung Performance  Rate ,  diperlukan beberapa  data  yaitu  kecepatan  produksi  teoritis, jumlah output ,  dan  waktu  operasi.  Berdasarkan hasil perhitungan Performance Rate dari data yang diperoleh dari PT. X sebagai berikut:
Theoritical  cycle  time  = 912  crt  /  jam  = 0.001096491 jam / crt
Output = 253,920 crt Tabel = 255.5 jam 𝑃𝑒𝑟𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑛𝑐𝑒 𝑅𝑎𝑡𝑒  = 0.001096491 − 253,920 255,5 𝑥100%
= 108.97% ~ 100%
Maka dapat diketahui bahwa nilai Performance Rate mesin filling sachet pada bulan Januari adalah sebesar 100%.

## D. Perhitungan Quality Rate
Quality  rate menunjukkan  kemampuan  mesin atau  peralatan  dalam  menghasilkan  produk  yang sesuai  dengan  standar  produk  yang  diinginkan. Untuk  menghitung quality  rate data  yang digunakan  adalah output dan  jumlah  produk  cacat ( scrap ) . Quality  rate dapat  dihitung  dengan  rumus berikut :
Output = 253920 crt Total scrap / defect = 146.875 crt
𝑄𝑢𝑎𝑙𝑖𝑡𝑦 𝑅𝑎𝑡𝑒  = 253920 − 146.875 253920 𝑥100%
= 99.94% Maka  dapat  diketahui  bahwa  nilai quality  rate mesin filling  sachet pada  bulan  Januari  adalah sebesar 99.94%.

## E. Perhitungan Overall Equipment Effectiveness
Setelah mendapatkan nilai faktor ketersediaan, faktor  performansi,  dan  faktor  kualitas.  Maka  dari hasil perhitungan Overall Equipment Effectiveness dari data yang diperoleh dari PT. X sebagai berikut:
Availability Rate = 71.11% Performance Rate = 100%
Quality Rate  = 99.94% OEE = 71.11% X 100% X 99.94% = 71.07% Maka  dapat  diketahui  bahwa  nilai OEE mesin filling sachet pada bulan Januari adalah sebesar 71.07%.
Dari  hasil  tersebut  dapat  diperoleh  nilai OEE dibandingkan dengan standar dunia sebagai berikut :
Gambar 2. Chart nilai OEE januari-desember
Sedangkan rata – rata nilai faktor OEE dan rata –  rata  nilai OEE selama  12  bulan  =dapat  dilihat pada tabel berikut :
TABEL II
NILAI RATA-RATA FAKTOR OEE Faktor Nilai Rata-rata Availability 77,71% Rata-rata Performance 93,00% Rata-rata  Quality 99,99% Rata-rata OEE 71,90%

## IV. PEMBAHASAN

## A. Standar Dunia OEE
Nilai Overall  Equipment  Effectiveness (OEE) sangat  baik  digunakan  sebagai  indikator  untuk mengetahui  dan  mengukur  produktivitas  sebuah objek.  Objek  yang  dimaksud  tidak  hanya  mesin, namun  juga  bisa  saja  manusia  serta  material  yang berhubungan  dengan  proses  produksi.  Hasil  yang didapat pada pengolahan data telah mendeskripsikan  bagaimana  nilai  keefektifan  total dari mesin filling sachet . Menurut [3] nilai ideal dari OEE adalah :

## TABEL I BATAS STANDAR DUNIA OEE
Faktor
Nilai
Batas Standar Dunia Availability Rate >90% Performance Rate >95% Quality Rate >99% OEE >85%

## B. Analisis Availability Rate
Availability  rate menunjukkan  waktu  yang dibutuhkan mesin untuk suatu proses dibandingkan dengan  waktu  yang  telah  ditetapkan  sebelumnya. Availability  rate menunjukkan  perkiraan  atau peluang waktu sistem untuk melaksanakan operasi dalam  suatu  waktu  dalam  kondisi  tertentu.  Pada perhitungan availability  rate sendiri  dipengaruhi oleh  beberapa  faktor,  yaitu  tabel, loading  time , planned downtime , failure & repair time , dan setup & adjustment time .
Dari  perhitungan  yang  telah  dilakukan, diperoleh nilai availability rate untuk mesin filling sachet SKM pada PT. X selama 12 bulan dari bulan Januari  –  Desember.  Dengan  nilai  rata  –  rata availability  rate sebesar  77.71%,  sedangkan  nilai availability  rate paling  rendah  terjadi  pada  bulan Oktober  sebesar  62.27%.  Berdasarkan  data excel dari  bagian  produksi  hal  ini  dikarenakan  lamanya waktu breakdown dan planned downtime sehingga menyebabkan banyak waktu produktif mesin yang terbuang,  seperti breakdown yang  sering  terjadi seperti pada proses cutting macet, foil pelipat tidak presisi,  kode  laser  tidak  tercetak,  kopling  slip. Sedangkan  nilai availability  rate paling  tinggi terjadi  pada  bulan  september  sebesar  98.51%,  hal ini  dikarenakan  waktu breakdown dan planned downtime bisa diminimalisir sehingga tidak terlalu menggangu  ketersediaan  mesin  untuk  beroperasi. Tapi ternyata nilai rata – rata availability rate dari mesin filling  sachet SKM  masih  berada  di  bawah nilai standar dunia OEE, yaitu sebesar 90%. Karena masih  ada  jarak  yang  cukup  jauh  untuk  mencapai standar  dunia  karena  nilai availability  rate rata  – rata  hanya  mencapai  77.71%,  yang  artinya  masih banyak waktu produktif mesin yang terbuang.
C. Analisis Performance Rate
Performance  Rate menunjukkan  kemampuan dari  peralatan  dalam menghasilkan output . Performance Rate perbandingan kecepatan operasi aktual dari mesin dengan kecepatan ideal dari mesin tersebut berdasarkan kapasitas produksi.
Performance  Rate dipengaruhi  oleh  beberapa faktor, yaitu jumlah output , theorytical cycle time , dan operating time .
Dari  perhitungan  yang  telah  dilakukan, diperoleh  nilai Performance  Rate untuk  mesin performance rate SKM pada PT. X selama 12 bulan dari bulan Januari – Desember. Dengan nilai rata – rata Performance Rate sebesar 93.00%, sedangkan nilai Performance  Rate paling  rendah  terjadi  pada bulan November sebesar 65.81%.. Nilai rata – rata Performance  Rate untuk  12  bulan  adalah  sebesar 93% yang berarti mesin filling sachet SKM hampir memenuhi  standar  dunia  untuk  nilai performance rate .

## D. Analisis Quality Rate
Quality Rate menunjukkan kemampuan peralatan / mesin dalam menghasilkan produk yang sesuai dengan standart yang diinginkan perusahaan.
Quality  Rate dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor, yaitu jumlah  dan total scrap yang dihasilkan oleh mesin.
Dari  perhitungan  yang  telah  dilakukan, diperoleh  nilai Quality  Rate untuk  mesin performance rate SKM pada PT. X selama 12 bulan dari bulan Januari – Desember. Dengan nilai rata – rata Quality  Rate sebesar  99.99%.  Dengan  nilai Quality  Rate sebesar  ini,  artinya output yang dihasilkan  mesin filler sudah  melampaui  standart dunia  yaitu  sebesar  99%.  Dengan  begitu  kualitas output dari  mesin performance  rate ini  harus dipertahankan.

## E. Analisis OEE
Perhitungan Overall  Equipment  Effectiveness (OEE) dilakukan untuk mengukur tingkat produktivitas  mesin performance  rate pada  bulan Januari  -  Desember  2020.  Pengukuran  OEE merupakan  gabungan  dari  kecepatan  produksi, tingkat  kualitas  operasi  mesin,  waktu  yang dibutuhkan untuk produksi.
Nilai OEE dipengaruhi oleh Quality Rate dan berdasarkan  perhitungan  dapat  diketahui  bahwa tingkat kualitas yang dihasilkan mesin performance rate sangat  baik  yaitu  99.99%.  Sehingga  dapat dikatakan  moto  PT.  X  “ Quality  First ”  dapat dikatakan telah tercapai. Sedangkan nilai Performance rate dari mesin performance rate juga dapat  dinyatakan  baik  yaitu  sebesar  93%.  Akan tetapi  ada  faktor  lain  yang  masih  memiliki  nilai yang menyebabkan tingkat efektivitas performance rate kurang  baik,  yaitu availability  rate yang sebesar 77.71% karena perbedaan jarak yang cukup banyak  antara availability  rate PT.  X  dengan availability rate pada standar dunia.
TABEL III PERBANDINGAN NILAI MESIN FILLING DENGAN
STANDAR DUNIA Faktor Nilai Rata - rata Mesin Filling Nilai Batas Standar Dunia Availability Rate 77.71% 90% Performance Rate 93.00% 95% Quality Rate 99.99% 99% OEE 71.90% 85%

## F. Analisis Dengan Diagram Ishikawa
Diagram Ishikawa adalah  metode  yang digunakan  untuk  mencari  akar  permasalahan sehingga  dengan  ditemukannya  akar  masalah tersebut  maka  penanganan  masalah  dapat  tepat sasaran  dan  tidak  menimbulkan  pemborosan.
Berdasarkan  hasil  observasi  yang  dilakukan  di  PT X,  diperoleh  keterangan  bahwa  OEE  mesin performance  rate SKM  pada  PT.  X  kurang memuaskan  yang  faktor  dominan  penyebabnya
adalah  nilai availability  rate ,  maka  untuk mengidentifikasi  penyebabnya  digunakan  diagram Ishikawa , sebagai berikut :
Gambar 4 Diagram Ishikawa nilai avaliability rate
Karena environment tidak termasuk penyebab rendahnya  nilai environment ,  maka environment tidak digambarkan pada diagram ishikawa .

## G. Analisis Usulan Perbaikan
Setelah  melakukan  analisis  permasalahan dengan  diagram Ishikawa ,  berikut  adalah  saran perbaikan  yang  dilakukan  untuk  perusahaan terhadap  faktor  minimnya availability  rate pada mesin performance rate SKM:
TABEL  III

## USULAN PERBAIKAN BERDASARKAN DIAGRAM ISHIKAWA
Faktor Faktor Penyebab Usulan Perbaikan Man Operator kurang disiplin dalam melakukan preventive maintenance. Contoh: -Pisau  sering  tumpul tapi tidak menggantinya sebelum tumpul. -Pusher kendor -Tidak melumasi secara  berkala  saat pergantian shift Melakukan program KPI  per  individu  dan melakukan reward  and punishment serta melakukan evaluasi setiap minggu,
memberikan insentif yang sesuai untuk mendorong kinerja operator, dan memberikan pengawasan dan pengarahan kepada
operator
Faktor Faktor Penyebab Usulan Perbaikan Operator kurang terlatih melakukan set up mesin. Contoh: -memasang foil sachet -tidak presisi -Pressing Sealer tidak rata Melakukan training kepada  operator  terkait setting  machine dan melakukan evaluasi setiap minggu, melakukan  pengecekan berkala untuk memastikan setting mesin dilakukan dengan benar,  dan  memberikan list target  produksi  dan spesifikasi yang diinginkan  oleh  divisi produksi untuk dikerjakan operator serta lakukan evaluasi dan pengawasan. Methode Autonomus maintenance tidak berjalan baik
Contoh: -Tidak melakukan cek set  up mesin setiap pergantian shift Membuat checklist
autonomous
maintenance setiap  kali dilakukan pergantian shift,  membuat  daftar standar baku pemeliharaan  berkala, dan  menyiapkan  alat untuk melakukan autonomous maintenance seperti minyak. Penjadwalan pergantian komponen Melakukan predictive maintenance ,
Faktor Faktor Penyebab Usulan Perbaikan mesin  belum  efektif karena menunggu komponen rusak Contoh: -Menunggu pisau tumpul baru menganti dengan yang baru -Kode  laser yang harus  ada  pergantian setiap 3tahun menentukan  kebijakan maintenance yang tepat, dan menentukan standar pelaksanaan kerja dengan ENASE (efektif, nyaman, aman, sehat, dan efisien) bagi para karyawan. Machine Usia  mesin  sudah  15 tahun  menyebabkan banyak breakdown . Mempertimbangkan untuk  membeli  mesin baru demi meningkatkan produktifitas dan meminimasi cost perbaikan serta kerugian akibat demand tidak terpenuhi dan menyiapkan  komponen mesin yang rawan rusak. Material Ketidakstabilan kualitas sachet Contoh: Kebocoran Foil Susu
Melakukan  pengecekan berkala saat sachet hendak  dipasang  pada mesin  serta  pengecekan suhu heat  treatment guna menghindari kerugian dan memberikan list spesifikasi kepada  setiap supplier sachet
Dari  hasil  di  atas  dapat  ditentukan  ide  –  ide perbaikan  apa  saja  yang  dapat  meningkatkan  nilai availability rate mesin performance rate SKM pada PT.  X  Jika  nilai availability  rate meningkat  hal tersebut dapat sangat membantu dalam peningkatan nilai  OEE  mesin performance  rate SKM  hingga mencapai target OEE dari PT. X.

## H. Analisis Return Of Investement
Return  of  investment adalah  pengukuran performansi  yang  dilakukan  untuk  mengevaluasi seberapa  efisienkah  investasi  yang  akan  kita lakukan.  Berdasarkan  hasil  saran  atau  usulan perbaikan  di  atas  mengenai  pergantian  mesin performance  rate SKM,  penulis  akan  membuat return  of  investment mengenai  pergantian  mesin performance rate SKM. 𝑅𝑂𝐼 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑃𝑒𝑛𝑗𝑢𝑎𝑙𝑎𝑛−𝐼𝑛𝑣𝑒𝑠𝑡𝑎𝑠𝑖 𝐼𝑛𝑣𝑒𝑠𝑡𝑎𝑠𝑖 𝑥100% (5)
Penyelesaian: Rata – rata Total Penjualan / Thn = 243109
crt Harga / Karton = Rp. 120.000,- Investasi
(Pembelian Mesin)= Rp.
180.000.000,- 𝑅𝑂𝐼 = ((243109 𝑋 120.000 ) − 180.000.000 180.000.000 𝑥100%
= 161,07%
Setelah  menghitung ROI dapat  dilihat  bahwa margin keuntungan dengan membeli atau mengganti  mesin filling  sachet SKM  akan
menghasilkan  untung  161,07%  sehingga  dengan menginvestasikan uang untuk membeli mesin tidak akan merugikan perusahaan.

## V. KESIMPULAN
Dari  Analisa  data    selama  bulan  Januari- Desember  2020  yang  dilakukan  dapat  diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
1. Nilai  rata  –  rata  untuk availability  rate adalah sebesar 77.71%.
2. Nilai rata – rata untuk Performance Rate adalah sebesar 93.00%.
3. Nilai  rata  –  rata  untuk quality  rate adalah sebesar 99.99%.
4. Nilai  rata  –  rata  untuk OEE adalah  sebesar 71.90%.
Dari rata – rata nilai OEE pada bulan Januari – Desember  pada  PT.  X  disimpulkan  sudah  cukup baik  karena  sudah  diatas  60%,  pernyataan  ini mengacu pada tabel klasifikasi standar dunia OEE yang  dibuat  oleh Japan  Institute  of  Plant Maintenance .  Tetapi  karena  nilai OEE ini  belum memenuhi nilai OEE yang ditargetkan perusahaan yaitu 75% dan belum memenuhi nilai OEE standar dunia yaitu 85%, artinya masih banyak ruang yang tersedia untuk improvement .

## R EFERENSI
[1] Jonsson,  P.,  &  Lesshammar,  M. Evaluation  and improvement of manufacturing performance systems - the role  of  OEE .  International  Journal  of  Operations  & Production Management, 1999.
[2] Ljungberg,  O. Measurement  of  Overall  Equipment Effectiveness As a Basis for TPM Activities . International Journal of Operations & Production Management, 1998.
[3] Nakajima,  Siichi.  “ Introduction  to  Total  Produktive Maintenance (TPM)”: Cambridge. Massachussets, 1988.