## SISTEM REKOMENDASI PENERIMA BANTUAN DALAM PENGELOLAAN POTENSI DESA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS
Giska Puspitasari* 1) , Edi Supratman 2)
1. Universitas Bina Darma, Palembang, Indonesia
2. Universitas Bina Darma, Palembang, Indonesia
Article Info ABSTRAK
Kata Kunci: Potensi Desa, Sistem Pendukung Keputusan, TOPSIS
Keywords: Decision Support System, TOPSIS, Village Potential.
Article history: Received 14 November 2022 Revised 28 November 2022 Accepted 5 December 2022 Available online 1 March 2023
DOI : https://doi.org/10.29100/jipi.v8i1.3417
* Corresponding author. Corresponding Author E-mail address: giskapuspita@gmail.com
Dalam meningkatkan potensi desa, pemerintah menyalurkan bantuan yang diharapkan dapat bermanfaat dalam pengembangan potensi desa. Salah satu bentuk  bantuan  yang  diberikan  adalah  bantuan  dalam  bidang  pertanian. Bantuan yang diberikan dapat berupa pupuk dan benih tanaman yang dapat dipergunakan  oleh  setiap  kelompok  tani  yang  telah  terseleksi  menjadi penerima  bantuan.  Penyaluran  bantuan  ini  dapat  melalui  Dinas  Tanaman Pangan  dan  Hortikultura  yang  melingkupi  daerah  sasaran  penerima bantuan.  Sejauh  ini  Dinas  tersebut  belum  memiliki  sistem  yang  dapat membantu penyeleksian penerima bantuan. Tujuan dari penelitian ini ialah membuat  sistem  rekomendasi  yang  dapat  menyeleksi  penerima  bantuan agar  tepat  sasaran  dengan  mengaplikasikan  metode  TOPSIS.  Dengan dimilikinya  sistem  ini  proses  penyeleksian  akan  semakin  sistematis. Penelitian ini mengambil sampel di kecamatan Banyuasin III, pengumpulan data  adalah  dengan  melakukan  studi  pustaka,  observasi  dan  wawancara. Dalam  sistem  ini,  kriteria  yang  digunakan  dalam  proses  penilaian  adalah data  kelompok  tani  telah  resmi  terdaftar,  kelengkapan  data  proposal, kesesuaian luas tanah yang tercatat,  dan komposisi tanah. Dari penelitian ini  dihasilkan  peringkat  alternatif  tertinggi  hingga  terendah.  Peringkat tertinggi  didapatkan  oleh  Desa  dengan  kode  alternatif  002,  003,  dan  004 dengan peringkat  1  dan peringkat  terendah  didapatkan  oleh  Desa  dengan kode alternatif 001

## ABSTRACT
In increasing village potential, the government utilizes assistance which is expected  to  be  helpful  in  developing  village  potential.  One  form  of assistance provided is assistance in the agricultural sector. The assistance provided can be in the form of fertilizers and plant seeds that can be used by each farmer group selected to be the beneficiary of the assistance. The aid distribution of this can be through the Department of Food Crops and Horticulture which covers the target areas of  the assistance beneficiaries. So  far, the agency does not yet have a system  that can assist in  selecting beneficiaries. This research aims to  create  a recommendation system  that can select beneficiaries for the right target by applying the TOPSIS method. With this system, the selection process will be more systematic. This study took a sample in the district of Banyuasin III, the data collection technique was literature study, observation, and interview. In this system, the criteria used  in  the  assessment  process  are  data  on  officially  registered  farmer groups, completeness of data proposals, availability of registered land area, and soil composition. The results of this research were a recommendation system  that  can  help  facilitate  the  selection  of  beneficiaries.  The  results obtained in this research are from highest to lowest altenative ranking. The highest rank was obtained by the village with alternative code 002, 003, and 004  with  rank  1  and  the  lowest  rank  was  obtained  by  the  village  with altenative code 001

## I. P ENDAHULUAN
EMAKIN berkembangnya teknologi saat ini, kemudahan dalam menyelesaikan pekerjaan dapat dirasakan oleh  setiap  orang  dengan  dibantu  oleh  teknologi  informasi  dan  komunikasi.  SIM  atau  Sistem  Informasi Manajemen adalah salah satu faktor berkembangnya teknologi saat ini. Elemen yang terdapat dalam SIM S
dibutuhkan dalam kelancaran sistem yang digunakan. Proses didalam  Sistem  Informasi Manajemen inilah yang sekarang  banyak  dikembangkan  untuk  mendukung  proses  dalam  perencanaan,  pengendalian,  dan  pengambilan keputusan[1]. Dengan kemajuan teknologi saat ini, proses-proses tersebut dapat dikembangkan dalam suatu sistem yang  bisa  dimanfaatkan  salah  satunya  adalah  sistem  pendukung  keputusan.  Sistem  ini  memudahkan  pengguna dalam memberikan keputusan mana yang layak untuk diambil.
Sistem  pendukung  keputusan  dirancang  untuk  membantu  segala  proses  pembuatan  keputusan,  dimulai  dari menentukan  masalah  hingga  mengidentifikasi  pendekatan  yang  akan  digunakan  dalam  proses  pengambilan keputusan,  membuat  keputusan,  dan  mengevaluasi  keputusan  alternatif  [2].  Menurut  Alavi  and  Napier  [3]  , Decision support system adalah kumpulan teknik pemrosesan data dan informasi yang bertujuan untuk memberikan solusi yang dapat membantu dalam menetapkan keputusan yang dibuat oleh manajemen. Sistem yang dibuat ini harus mudah dan fleksibel agar dapat dengan mudah untuk dipahami.
Di Kecamatan Banyuasin III terdapat 21 desa dan 5 kelurahan yang memiliki total 328 kelompok tani. Dalam suatu kelompok tani  terdapat 25 anggota dan dalam 1 desa terdapat satu penyuluh pertanian yang mendampingi para  petani  dalam  setiap  kegiatan  pertanian  yang  berlangsung.  Hal  ini  akan  membantu  kelompok  petani  dalam meningkatkan potensi mereka yang nantinya akan berefek pada pembangunan desa.
Salah satu upaya pemerintah dalam meningkatkan pembangunan desa adalah dengan membuat program dana bantuan yang disalurkan melalui kelompok  desa.  Program  dana bantuan ini dikelola oleh beberapa dinas, salah satunya adalah Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura.
Contoh bantuan yang pernah diberikan dalam oleh Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura dalam budidaya padi rawa adalah benih  padi,  pupuk hayati, herbisida dan NPK. Dalam pelaksanaan program ini Dinas tersebut masih belum memiliki sistem sistematis yang dapat membantu dalam melakukan penilaian maupun penyeleksian calon penerima dana bantuan.
Dinas Tanaman Pangan dan hortikultura masih melakukan penilaian dengan cara memeriksa apakah kelompok tani yang terdapat pada proposal yang diajukan telah terdaftar pada sistem SIMLUHTAN dan apakah luas lahan yang tercatat sesuai dengan kondisi di sistem POLYGON. Setelahnya dilakukan pencatatan apakah sudah sesuai dengan  data  yang  telah  ada.  Dalam  hal  ini  pelaksanaannya  masih  dilakukan  secara  manual,  sehingga  dapat mempengaruhi proses seleksi sehingga membutuhkan waktu yang lama dan penilaian dapat menjadi subjektif. Oleh karena  itu  sistem  pengambilan  keputusan  ini  diperlukan  karena  dengan  adanya  sistem  ini  dinas  terkait  cukup memasukkan kriteria beserta bobot yang telah ditentukan dan data-data dari setiap desa yang mengajukan proposal.
Selanjutnya pengolahan data akan dilakukan oleh sistem dengan memanfaatkan metode TOPSIS. Metode ini memungkinkan kita untuk mengurutkan pilihan yang dipilih[4]. Pilihan terbaik atau yang bisa kita sebut dengan alternatif terbaik ini tidak hanya mempunyai jarak paling pendek ke solusi ideal positif, alternatifnya juga harus memiliki  jarak  paling  panjang  ke  solusi  ideal  negatif.    Pengolahan  data  dengan cara inilah  yang  nantinya  akan menghasilkan data penilaian dari setiap desa.
Dalam  beberapa  penelitian,  sistem  pendukung  keputusan  sudah  banyak  digunakan.  Beberapa  penelitian  ini diantaranya  adalah  penelitian  yang  berjudul  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian  Bantuan  Hibah  Kepada Kelompok  Nelayan  Oleh  Dinas  Kelautan  Dan  Perikanan”[5]  dengan  menggunakan  faktor  dana,  proposal, musrembang,  kelayakan  dan  legalitas  sebagai  kriteria  penentuan  keputusan.  Penelitian  selanjutnya  berjudul “Penerapan  Metode  Topsis  Untuk  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Keluarga  Miskin  Pada  Desa  Panca Karsa  II”[6].  Pada  penelitian  ini,  metode  TOPSIS  digunakan  untuk  memberikan  penilaian  terhadap  penentuan keluarga miskin. Dalam penjelasannya salah satu usaha pemerintah untuk ikut campur dalam pembangunan adalah dengan  menentukan  keluarga  miskin  agar  program  bantuan  dapat  tepat  sasaran  diterima  oleh  keluarga  yang membutuhkan. Maka dari itu dibutuhkan sistem penentuan keluarga miskin untuk menyeleksi keluarga mana yang dapat  diprioritaskan  dalam  pemberian  bantuan.  Penelitian  ini  telah  menghasilkan  sistem  yang  dapat  mengatasi kelemahan  sistem  terdahulu dan dapat mengidentifikasi keluarga yang membutuhkan bantuan secara akurat.
Kemudian  penelitian  selanjutnya  “Sistem  Penunjang  Keputusan  Untuk  Menentukan  Prioritas  Potensi  Desa Menggunakan  Metode  Saw”[7] dengan  menggunakan  tingkat  pendidikan,  status  pekerjaan, usia  harapan hidup, jumlah SDM, kondisi, akses dan sarana prasarana sebagai kriteria dalam penentuan prioritas potensi desa mana yang dapat dikembangkan. Dalam penelitian lain metode TOPSIS digunakan untuk menghasilkan perangkingan terhadap penilaian potensi guru untuk menjadi calon kepala sekolah. Kriteria yang digunakan dalam penilaiannya adalah kompetensi kepribadian, manajerial, kewirausahaan, supervisi dan sosial[8].
Dapat dilihat dari beberapa penelitian sebelumnya, penerapan sistem pendukung keputusan dapat digunakan dalam banyak bidang penentuan keputusan. Selain itu terdapat kelemahan dari penelitian sebelumnya seperti hasil perangkingan yang dihasilkan hanya berdasarkan nilai bobot preferensi. Perbedaan penelitian ini dengan penelitian sebelumnya  dapat  dilihat  pada  penilaian  alternatif  berdasarkan  data  kriteria  yang  telah  didapatkan  dari  proses wawancara yang dilakukan di Kantor Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Kabupaten Banyuasin. Dan proses analisis data menggunakan metode TOPSIS.
Berdasarkan uraian permasalahan yang telah dipaparkan, maka penelitian ini bertujuan untuk  membuat sistem rekomendasi atau sistem pendukung keputusan yang didalamnya memuat proses pengambilan keputusan dengan menggunakan empat kriteria dan penilaian yakni kelompok tani terdaftar, kelengkapan data proposal, luas lahan dan  kondisi  lahan.  Selanjutnya  akan  melalui  proses  perhitungan  untuk  mendapatkan  hasil  ideal  penerima  yang berhak untuk mendapatkan bantuan. Dengan adanya sistem rekomendasi penerima bantuan menggunakan metode TOPSIS  ini  diharapkan  dapat  membantu  dinas  terkait  dengan  proses  penentuan  penerima  bantuan  agar  lebih sistematis, cepat dan transparan.

## II. M ETODE P ENELITIAN
Menurut  Sugiyono[9],  “Metode  penelitian  adalah  cara  ilmiah  untuk  mendapatkan  data  dengan  tujuan  dan kegunaan  tertentu.  Dengan  menggunakan  pendekatan  yang  sistematis  dalam  pengambilan  keputusan,  proses pengumpulan  data  untuk  diubah  menjadi  informasi  ditambah  dengan  faktor-faktor  atau  kriteria  yang  perlu dipertimbangan[10]  maka  pengambilan  data  penelitian  ini  dilakukan  dengan  studi  pustaka,  wawancara  dan observasi  langsung  di  Dinas  Tanaman  Pangan  dan  Hortikultura  Kabupaten  Banyuasin.  Adapun  data  yang digunakan  dalam  memproses  dan  menganalisa  data  yaitu  data  yang  diambil  langsung  dari  sampel  proposal pengajuan  penerima  bantuan  yang  telah  diajukan  oleh  masing-masing  desa.  Data  tersebut  akan  dilakukan pengecekan langsung oleh petugas penilai pada sistem SIMLUHTAN untuk memastikan apakah data dari masing- masing  desa  valid.  Dan  pengecekan  pada  sistem  POLYGON  untuk  memastikan  apakah  lahan  yang  diajukan memang  benar  adanya.  Selanjutnya  akan  dilakukan  penilaian  dan  pembobotan  pada  masing-masing  desa  yang terdaftar sebagai calon penerima bantuan.
Dari  pengambilan  data  ini  didapatkan  kriteria-kriteria  yang  digunakan  dalam  melakukan  penilaian  penerima bantuan  yakni  kelompok  tani  yang  harus  terdaftar  pada  sistem  SIMLUHTAN,  kelengkapan  data  proposal,  luas lahan  yang  sesuai  dengan  sistem  POLYGON  dan  kondisi  lahan.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  TOPSIS sebagai metode perhitungan penilaian.
Yoon dan Hwang memperkenalkan metode TOPSIS dimana metode ini adalah metode pendukung keputusan yang  memiliki  kriteria-kriteria  yang  telah  ditetapkan  [11].  Selanjutnya  dengan  melihat  sudut  padang  geometris menggunakan jarak antara satu titik dengan titik lain sebagai penentu kedekatan relatif antara alternatif ke solusi yang memiliki nilai tertinggi dihasilkan oleh alternatif terpilih, yaitu solusi yang memuat jarak paling panjang dari solusi ideal negatif dan terpendek dari solusi ideal positif [12]. Selain itu menurut Turban [13], Pilihan terbaik atau yang bisa kita sebut dengan alternatif terbaik ini tidak hanya mempunyai jarak paling pendek ke solusi ideal positif, alternatifnya juga harus memiliki jarak paling panjang ke solusi ideal negatif. Secara umum metode TOPSIS bukan memberikan solusi ideal positif yang absolut tetapi solusi ideal positif yang relatif[14].
Tahapan dalam metode TOPSIS[15]:
1. Membentuk  matriks keputusan  yang ternomalisasi. mentransformasikan setiap elemen menggunakan persamaan berikut :
=
∑
2. Normalisasi bobot. Dengan bobot
= ( 1, 2, 3, . . . , ) yang mana bobot kriteria disebut dengan dengan    dan ∑ = 1 = 1 , merupakan bobot matriks V yang telah dinormalisasi, dengan = × 3. Dengan menggunakan persamaan dibawah, langkah selanjutnya adalah membuat matriks dengan hasil ideal positif dan hasil ideal negatif :
+ = ∈ , ∈ , = 1, 2, 3, . . . , = { ( 1 , 2 , 3 , . . . , )} − = ∈ , ∈
, = 1, 2, 3, . . . , = { ( 1 , 2 , 3 , . . . ,
)}
a. Mencari pemisahan
1. Pada solusi ideal positif, jarak alternatif dapat disebut dengan dapat definisikan sebagai berikut :
= ( − )
Dimana = 1, 2, 3, . . . , 2. Pada solusi ideal negatif, jarak alternatif dapat disebut dengan dapat definisikan sebagai berikut :
= ( − ) Di mana = 1, 2, 3, . . . ,
b. Mencari kedekatan relative dari alternatif dengan menggunakan formula sebagai berikut :
= ( + )
c. Rank Alternatif. Rank Alternatif didapatkan dengan mengurutkan yang mempunyai nilai terbesar hingga nilai terkecil. Dan didapatkan solusi terbaik yaitu yang mempunyai nilai terbesar.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A). Perancangan Proses
Perancangan proses yang digambarkan adalah desain dalam bentuk Data Flow Diagram, yang dimulai dari level tertinggi  yaitu  level  0  yang  sering  disebut  dengan  Diagram  Konteks  yang  menggambarkan  sistem  secara menyeluruh dan selanjutnya akan diturunkan pada level-level yang lebih rendah. Gambar 1 merupakan DFD yang menggambarkan aliran data dalam Sistem Rekomendasi Penerima Dana Bantuan dalam Pengelolaan Potensi Desa di Kecamatan Banyuasin III.

## Gambar  1 Diagram Konteks
Desain diagram konteks pada Gambar 1, memberikan gambaran bahwa Sistem Rekomendasi Penerima Bantuan dalam Pengelolaan Potensi Desa berinteraksi dengan 2 entitas luar yaitu:
1. Admin
Terdapat aliran data masuk ke sistem yaitu input kriteria penilaian desa dan input petugas dan terdapat aliran data keluar dari sistem ke admin berupa hasil perhitungan desa penerima bantuan.
2. Petugas
Terdapat aliran data masuk ke sistem yaitu input data desa serta input penilaian desa dan aliran data keluar dari sistem ke petugas berupa hasil perhitungan yang berupa rangking penerima bantuan.
Pada Gambar 2,  DFD level 1 Sistem Rekomendasi ini terdapat 2 entitas luar yaitu Admin dan Petugas dan terdapat  5  proses  yaitu  login,  input  data  kriteria,  input  data  desa,  input  penilaian  tiap  desa,  dan  proses perhitungan TOPSIS. Gambaran DFD level 1 dapat dilihat pada Gambar 2.

## Gambar  2 Data Flow Diagram Level 1

## B). Perhitungan Metode TOPSIS
Metode  TOPSIS  dapat  digunakan untuk  membantu  menentukan  alternatif  ideal  pada  pemberian  rekomendasi penerima bantuan. Dapat dilihat pada Tabel 1 merupakan kumpulan kriteria yang telah ditentukan dalam penelitian dengan setiap kriteeria dalam penilaian mempunyai bobot 0,25.
T ABEL I K RITERIA DAN N ILAI Kode Nama Kriteria Keterangan Nilai Keterangan Nilai
C1 Kelompok Tani terdaftar   Tidak Terdaftar
Terdaftar 1 2 Syarat tidak terpenuhi Syarat terpenuhi C2 Data proposal Data tidak lengkap Data lengkap 1 2 Syarat tidak terpenuhi Syarat terpenuhi C3 Luas Lahan Luas lahan tidak sesuai Luas lahan sesuai 1 2 Syarat tidak terpenuhi Syarat terpenuhi C4 Kondisi Lahan Kondisi tidak sesuai Kondisi sesuai
1 2 Syarat tidak terpenuhi Syarat terpenuhi
1. Tahap Normalisasi Matriks Keputusan
Normalisasi matriks keputusan dihasilkan dengan persamaan yang mentransformasikan elemen yaitu :

## = ∑
Pada Tabel 2 merupakan sampel data penilaian yang telah diisi oleh petugas penilai berdasarkan masing-masing kriteria yang telah ditentukan .
T ABEL II
P ENILAIAN Kode Desa C1 C2 C3 C4 001 2 1 2 1 002 2 2 2 2 003 2 2 2 2 004 2 2 2 2
Selanjutnya, normalisasi matriks keputusan dibuat berdasarkan nilai yang telah diberikan petugas penilai. Berikut merupakan perhitungan normalisasi matriks keputusan :
=
∑ 1 =   2 +   2 +   2 +   2 = 4 Maka :
(1,1) =   = 0,5
(2,1) = 2 4 = 0,5 (3,1) =   = 0,5 (4,1) = 2 4 = 0,5
2 =   1 +   2 +   2 +   2
= 3,6055
Maka :
(1,2) = 1 3.6055 = 0,2774
(2,2) = 2 3.6055 = 0,5547
(3,2) = 2 3.6055 = 0,5547
(4,2) = 2
3.6055 = 0,5547
3 =   2 +   2 +   2 +   2
= 3,6055 Maka :
(1,3) = 2 4 = 0,5
(2,3) = 2 4 = 0,5 (3,3) = 2 4 = 0,5 (4,3) = 2 4 = 0,5
4 =   1 +   2 +   2 +   2 = 3,6055 Maka :
(1,4) = 1 3.6055 = 0,2774
(2,4) = 2 3.6055 = 0,5547
(3,4) = 2
3.6055 = 0,5547 (4,4) = 2 3.6055 = 0,5547
Dari hasil normalisasi matriks keputusan yang telah dilakukan, maka didapatkan data normalisasi matriks yang dapat dilihat pada tabel 3.
T ABEL III N ORMALISASI M ATRIKS K EPUTUSAN Kode Desa C1 C2 C3 C4 001 0,5 0,2774 0,5 0,2774 002 0,5 0,5547 0,5 0,5547 003 0,5 0,5547 0,5 0,5547 004 0,5 0,5547 0,5 0,5547
2. Tahap pembobotan matriks yang telah dinormalisasi
Tahapan pembobotan matriks dihasilkan dengan cara mengalikan nilai matriks dengan bobot kriteria yang telah ditentukan. Tahapan pembobotan dapat dilihat pada Tabel 4, Tabel 5, Tabel 6, dan Tabel 7 dibawah ini.
T ABEL IV P ERKALIAN K RITERIA 1 M ATRIKS N ORMALISASI I R(i,1) Bobot Referensi ( ) V(i,1) 001 0,5 0,25 0,125 002 0,5 0,25 0,125 003 0,5 0,25 0,125 004 0,5 0,25 0,125
T ABEL V P ERKALIAN K RITERIA 2 M ATRIKS N ORMALISASI I R(i,2) Bobot Referensi ( ) V(i,2) 001 0,2774 0,25 0,0693 002 0,5547 0,25 0,1387 003 0,5547 0,25 0,1387 004 0,5547 0,25 0,1387
T ABEL VI P ERKALIAN K RITERIA 3 M ATRIKS N ORMALISASI I R(i,3) Bobot Referensi ( ) V(i,3) 001 0,5 0,25 0,125 002 0,5 0,25 0,125 003 0,5 0,25 0,125 004 0,5 0,25 0,125
T ABEL VII P ERKALIAN K RITERIA 4 M ATRIKS N ORMALISASI I R(i,4) Bobot Referensi ( ) V(i,4) 001 0,2774 0,25 0,0693 002 0,5547 0,25 0,1387 003 0,5547 0,25 0,1387 004 0,5547 0,25 0,1387
Dari hasil perhitungan diperoleh matriks keputusan ternomalisasi terbobot seperti pada Tabel 8.
T ABEL VIII
M ATRIKS K EPUTUSAN N ORMALISASI T ERBOBOT Kode Desa C1 C2 C3 C4 001 0,125 0,0693 0,125 0,0693 002 0,125 0,1387 0,125 0,1387 003 0,125 0,1387 0,125 0,1387 004 0,125 0,1387 0,125 0,1387 3. Tahap menentukan matriks solusi ideal Tahap selanjutnya adalah menentukan solusi ideal Solusi ideal positif (A+)
1+ = 0,125 2+ = 0,1387 3+ = 0,125 4+ = 0,1387
Solusi ideal negatif (A-) 1+ = 0,125 2+ = 0,0693 3+ = 0,125 4+ = 0,0693
4. Tahapan selanjutnya adalah penentuan jarak sosial.
Pada tahap ini menghitung jarak solusi ideal positif dan ideal negatif. Didapatkan hasil perhitungan seperti pada tabel 9.
T ABEL IX J ARAK I DEAL P OSITIF DAN N EGATIF V(i,1) V(i,2) V(i,3) V(i,4) S+ S- 0,125 0,0693 0,125 0,0693 0,0981 0 0,125 0,1387 0,125 0,1387 0 0,0981 0,125 0,1387 0,125 0,1387 0 0,0981 0,125 0,1387 0,125 0,1387 0 0,0981
5. Tahap Perangkingan
Setelah penentuan solusi ideal positif dan negatif maka langkah selanjutnya adalah melakukan perangkingan dari hasil kedekatan relatif dari setiap alternatif dengan rumus sebagai berikut :
= ( + )
Maka didapatkan hasil seperti pada Tabel 10.
T ABEL X H ASIL K EDEKATAN R ELATIF Kode Desa S+ S- C+ 001 0,0981 0 0 002 0 0,0981 1 003 0 0,0981 1 004 0 0,0981 1
Selanjutnya dilakukan perangkingan dari hasil perhitungan dari nilai terbesar hingga terkecil seperti pada Tabel 11.
T ABEL XI H ASIL P ERANGKINGAN Kode Desa C+ 002 1 003 1 004 1 001 0
Dari hasil perangkingan dengan metode TOPSIS diatas didapatkan hasil nilai tertinggi dengan kode desa 002, 003 dan 004 yang memiliki nilai 1, yang otomatis akan menjadi calon penerima bantuan yang paling direkomendasikan.

## C). Implementasi Sistem
1. Tampilan Menu Kriteria
Tampilan halaman menu kriteria menampilkan informasi yang berupa daftar kriteria yang telah terdaftar pada  sistem  pendukung  keputusan  potensi  desa.  Gambar  4.4  adalah  gambaran  antarmuka  yang  telah diimplementasikan ke dalam sistem pendukung keputusan potensi desa.
Gambar  3. Menu Kriteria

## 2. Tampilan Daftar Data Desa
Tampilan halaman menu desa menampilkan informasi yang berupa daftar kriteria yang telah terdaftar pada sistem pendukung keputusan potensi desa. Gambar 4.6 dan gambar 4.7 adalah gambaran antarmuka yang telah diimplementasikan ke dalam sistem pendukung keputusan potensi desa.

## 3. Tampilan Perhitungan TOPSIS
Tampilan halaman menu perangkingan menampilkan informasi yang berupa hasil perhitungan menggunakan TOPSIS yang terdiri dari beberapa tahapan yaitu Matriks Keputusan, Bobot Preferensi, Matriks Terormalisasi, Matriks Y, Solusi Ideal Positif, Solusi Ideal Negatif, Jarak Ideal Positif, Jarak Ideal Negatif dan Perangkingan. Gambar 4.8 adalah gambaran antarmuka yang telah diimplementasikan ke dalam sistem pendukung keputusan potensi desa.

## Gambar  5. Perhitungan TOPSIS

## D). Pengujian Manual dan Pengujian Menggunakan Sistem Pendukung Keputusan
Dari  hasil  perhitungan  metode  TOPSIS  menggunakan  4  kriteria  dan  4  sempel  data  alternatif,  melalui perhitungan manual  dan  perhitungan  yang  dilakukan oleh sistem  didapatkan  bahwa  terdapat  3  desa  yang dinyatakan layak untuk mendapatkan bantuan yaitu desa yang memiliki kode desa 002, 003 dan 004  terpilih menjadi penerima bantuan yang paling direkomendasikan dengan nilai tertinggi yaitu 1. Dalam penelitian sebelumnya  oleh  Bendra  Wardana  tentang  perangkingan  Potensi  Guru  untuk  menentukan  calon  kepala sekolah  menggunakan  metode  TOPSIS  dihasilkan  nilai  tertinggi  alternatif  0.7321  dengan  alternatif  ke  5, sehingga berpotensi untuk layak menjadi seorang kepala sekolah. Pemilihan alternatif yang mempunyai nilai tertinggi dari kedua penelitian ini efektif menghasilkan keputusan yang tepat dalam pemberian rekomendasi keputusan pada kedua lembaga maupun institusi bersangkutan.

## E). Pengujian Keberhasilan Fungsionalitas Sistem
Setelah dilakukan pengujian pada sistem selanjutnya dilakukan validasi confusion matrik desa terpilih penerima bantuan. Pada tabel 12 terdapat 4 alternatif dari pemilihan manual, dan 4 alternatif pada pemilihan sistem. Confusion matrik dapat digambarkan seperti pada tabel.
T ABEL XII D ATA C ONFUSION MATRIKS ALTERNATIF
Alternatif Pemilihan Manual Pemilihan sistem Desa 1 Desa 1 Desa 2 Desa 2 Desa 3 Desa 3 Desa 4 Desa 4
Pengukuran performance adalah perbandingan prediksi benar (positif dan negatif). Jadi dapat dihitung akurasi dari data data prediksi sebagai berikut
= + + + + × 100% = 3 + 1 3 + 1 + 0 + 0 × 100% = 100%
Dengan: TP : True Positive TN : True Negative FP : Fals Positive FN : False Negative
Dari  hasil  perhitungan  akurasi  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  kesesuaian  dari  hasil  perhitungan menggunakan metode TOPSIS ini menunjukkan hasil yang sesuai.

## IV. K ESIMPULAN
Dengan adanya penelitian yang dilakukan dapat ditarik garis besar bahwa: 1) Sistem seleksi penerima bantuan dapat memudahkan pegawai dalam menyeleksi desa mana yang berhak mendapatkan dana bantuan dari program pemerintah  dalam  meningkatkan  pengelolaan  potensi  desa.  2)  Dengan  adanya  sistem  ini  penilaian  ataupun
pencatatan  yang  dilakukan  dalam  proses  penyeleksian  dapat  dilakukan  secara  otomatis.  3)  Selain  itu  dengan diterapkannya  metode  TOPSIS  ini  dapat  memberikan  rekomendasi  dalam  penentuan  sasaran  penerima  bantuan yang tepat  berdasarkan kriteria yang telah ditentukan sehingga bantuan dapat  disalurkan kepada penerima yang tepat.

## D AFTAR P USTAKA
[1] S.  Hariyanto,  “Sistem  Informasi  Manajemen,” Sist.  Inf.  Manaj. ,  vol.  9,  no.  1,  pp.  80–85,  2018,  [Online].  Available:  https://jurnal- unita.org/index.php/publiciana/article/viewFile/75/69
[2] T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Yayasan Kita Menulis, 2020.
[3] A. Suryadi, Kadarsah, & Ramdhani, Sistem Pendukung Keputusan . Bandung: Remaja Rosdakarya, 2002.
[4] W. Hadion, Teknik Pengambilan Keputusan . Solok: Insan Cendikia Mandiri, 2021.
[5] Fitriani, Ilyas, and Bayu Rianto, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Hibah Kepada Kelompok Nelayan Oleh Dinas Kelautan Dan Perikanan,” J. Perangkat Lunak , vol. 1, no. 1, pp. 1–10, 2019, doi: 10.32520/jupel.v1i1.778.
[6] I. Muzakkir, “Penerapan metode topsis untuk sistem pendukung keputusan penentuan keluarga miskin pada desa panca karsa ii,” vol. 9, pp. 274– 281, 2017.
[7] A. Honggo, D. Trisnawarman, and Z. Rusdi, “Sistem penunjang keputusan untuk menentukan prioritas potensi desa menggunakan metode saw,” J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf. Sist. , pp. 8–13, 2014, [Online]. Available: http://journal.untar.ac.id/index.php/jiksi/article/download/2621/1628
[8] B. Wardana and S. Sumijan, “Perangkingan Potensi Guru dalam Penentuan Calon Kepala Sekolah Menggunakan Metode TOPSIS,” J. Sistim Inf. dan Teknol. , vol. 3, pp. 189–196, 2021, doi: 10.37034/jsisfotek.v3i4.64.
[9] A. Mubarok, H. D. Suherman, Y. Ramdhani, and S. Topiq, “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Dengan Metode TOPSIS,”
J. Inform. , vol. 6, no. 1, pp. 37–46, 2019, doi: 10.31294/ji.v6i1.4739.
[10] R.  J.  Putri,  U.  M.  Buana,  Y.  M.  Putra,  and  U.  M.  Buana,  “SISTEM  INFORMASI  MANAJEMEN  Pemanfaatan  Teknologi  Informasi  Sistem Pengambilan Keputusan Pada PT . Astarindo Daya Sakti Dosen : Yananto Mihadi Putra , SE , M . Si,” no. December, 2019.
[11] R. Rahim et al. , “{TOPSIS} Method Application for Decision Support System in Internal Control for Selecting Best Employees,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1028, p. 12052, Jun. 2018, doi: 10.1088/1742-6596/1028/1/012052.
[12] T. Ding, L. Liang, M. Yang, and H. Wu, “Multiple Attribute Decision Making Based on Cross-Evaluation with Uncertain Decision Parameters,” Math. Probl. Eng. , vol. 2016, p. 4313247, 2016, doi: 10.1155/2016/4313247.
[13] A. Rahman, “TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION ( TOPSIS ) PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ISLAM RIAU,” 2018.
[14] M. Murni and S. Bosker, Buku Ajar Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Hasil Belajar | 1 STMIK Pelita Nusantara Medan , vol. 0, no. April. 2018. [Online]. Available: https://iocscience.org/ejournal/index.php/rm/article/viw/121
[15] D. Pribadi,  rizal amegia Saputra,  jamal maulana Hudin, and Gunawan, Sistem Pendukumg Keputusan . 2018.