INNOVATIVE:  Journal  Of  Social  Science  Research Volume 3 Nomor 5 Tahun 2023 Page 9579-9591 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Pengaruh Model Inquiry Learning terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis dan Minat Belajar Peserta Didik pada Materi Fungsi Kuadrat di Kelas X DPIB SMK Negeri 5 Medan T.A. 2023/2024
Dina Evelin Situmorang 1 ✉ , Ruth Mayasari Simanjuntak 2 , Rani F Sinaga 3
Pendidikan Matematika, Fakultas Keguruan Dan Ilmu Pendidikan, Universitas Hkbp Nommensen, Medan, Indonesia
Email : dina.situmorang@student.uhn.ac.id 1 ✉

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh model Inquiry Learning terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis dan minat belajar peserta didik pada materi fungsi kuadrat di kelas X DPIB SMK Negeri 5 Medan. Jenis penelitian ini adalah penelitian quasi experiment dengen populasi penelitian  yaitu  seluruh  siswa  kelas  X  DPIB  SMK  Negeri  5  Medan  T.A  2023/2024.  Dengan menggunakan teknik Cluster Random Sampling dan diperoleh sampel penelitian kelas eksperimen di X DPIB 1 dan kelas kontrol di X DPIB 3. Setelah dilakukan penelitian, diperoleh nilai rata-rata observasi kelas  eksperimen  (perlakuan  model Inquiry  Learning)  sebesar  77,25  dan  nilai  rata-rata  post-test kemampuan pemecahan masalah matematis sebesar  73,375 serta nilai rata-rata angket minat belajar sebesar  77,19.  Dari  hasil  uji  analisis  data,  hasil  data  observasi,  post  test  dan  angket  dalam  kelas eksperimen menyatakan sampel berdistribusi normal. Pada hasil uji t diperoleh 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 3,092 untuk kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  dan  diperoleh 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 4,479 untuk  minat  belajar dengan  taraf  signifikan 5% 𝑑𝑘 = 𝑁 − 2 ,  maka  nilai 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 = 2,101 .  Ternyata  harga 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 (3,092 > 2,101) dan (4,479 > 2,101) sehingga 𝐻 𝑎 diterima  dan 𝐻 0 ditolak.  Ini  berarti  nilai 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 adalah signifikan, sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan yang  sedang dan signifikan antara model Inquiry Learning terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis siswa serta  terdapat  hubungan  yang  kuat  dan  signifikan  antara  model Inquiry  Learning  terhadap  minat belajar siswa.
Kata Kunci: Model Inquiry Learning, Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis, Minat Belajar

## Abstract
This research aims to determine the effect of the Inquiry Learning model on students' mathematical problem solving abilities and learning interest in quadratic function material in class X DPIB SMK Negeri 5 Medan. This type of research is quasi-experimental research with the research population, namely all  class  Using  the  Cluster  Random  Sampling  technique,  research  samples  were  obtained  for  the experimental class at X DPIB 1 and the control class at The average post-test mathematical problem solving ability was 73.375 and the average score on the interest in learning questionnaire was 77.19. From the results of data analysis tests, results of observation data, post tests and questionnaires in the experimental  class,  it  was  stated  that  the  sample  had  a  normal  distribution.  In  the  t  test  results, t_count=3.092 was obtained for mathematical problem solving ability and t_count=4.479 was obtained for interest in learning with a significance level of 5% dk=N-2, so the t_table value=2.101. It turns out that the t_count>t_table values are (3.092>2.101) and (4.479>2.101) so that H_a is accepted and H_0 is rejected. This means that the calculated t_value is significant, so it can be concluded that there is a moderate and significant relationship between the Inquiry Learning model and students' mathematical problem solving abilities and there is a strong and significant relationship between the Inquiry Learning model and students' interest in learning.
Keyword: Inquiry Learning Model, Mathematical Problem Solving Ability, Interest in Learning

## PENDAHULUAN
Pendidikan  merupakan  kunci  untuk  semua  kemajuan  dan  perkembangan  yang berkualitas, sebab dengan pendidikan manusia dapat mewujudkan semua potensi dirinya dengan  baik.  Oleh  karena  itu,  dalam  rangka  mewujudkan  potensi  diri  menjadi  multi kompetensi  manusia  harus  melewati  proses  pendidikan  yang  diimplementasikan  dalam proses pembelajaran (Abdurrahman et al., 2020).
Menurut Al-Tabany (dalam Wulandari et al., 2022) pendidikan merupakan salah satu bentuk  perwujudan  kebudayaan  manusia  yang  dinamis  dan  sarat  perkembangan.  Oleh karena itu, perubahan atau perkembangan pendidikan adalah hal yang seharusnya terjadi sejalan  dengan  perubahan  budaya  kehidupan.  Pendidikan  merupakan  sebuah  lembaga sosial yang memiliki kewajiban untuk mempersiapkan sumber daya manusia yang unggul dan dapat bersaing dengan manusia lainnya (Lestari & Hartati, 2019).
Selain  membuat  manusia  unggul  dalam  akademik,  pendidikan  juga  harus  mampu membentuk watak dan kepribadian yang luhur, sehingga setelah seseorang mendapatkan pendidikan, akan memiliki kemampuan akademik serta dapat hidup dan berkembang baik dalam masyarakat, serta  dapat memilah milah antara yang baik  dan yang  benar. Dalam Perundang-undangan tentang Sistem Pendidikan No.20 tahun 2003, mengatakan bahwa Pendidikan merupakan  “usaha  sadar  dan  pembelajaran  agar  peserta  didik  secara  aktif
mengembangkan  potensi  dirinya  untuk  memiliki  kekuatan  sepiritual  keagamaan, pengendalian  diri,  kepribadian,  akhlak    mulia,  kecerdasan  serta  keterampilan  yang diperlukan dirinya dan mas yarakat” (Liwa Ilhamdi et al., 2020).
Matematika adalah suatu bidang ilmu yang menglobal. Ia hidup di alam tanpa batas. Tak  ada  negara  yang  menolak  kehadirannya  dan  tak  ada  agama  yang  melarang  untuk mempelajarinya.  Ia  tidak  mau  berpolitik  dan  tidak  mau  pula  dipolitisasikan.  Eksistensi  di dunia  sangat  dibutuhkan  dan  kehidupannya  terus  berkembang  sejalan  dengan  tuntutan kebutuhan umat manusia, karena tidak ada kegiatan/tingkah laku manusia yang terlepas dari matematika (Agustin et al., 2020).
Matematika  bukanlah  hanya  sekedar  sesuatu  yang  berkaitan  atau  berhubungan dengan  bilangan  dan  angka.  Mendeskripsikan  defenisi  kata  matematika  para matematikawan  belum  dapat  mencapai  suatu  titik  kesepakatan  yang  sempurna.  Belajar matematika dibutuhkan keseriusan yang mendalam, teori yang diajarkan pada matematika berbeda dengan toeri yang diajarkan pada mata pelajaran lain. Belajar matematika tidak dibutuhkan  untuk  menghafal  definisi  tetapi  bagaimana  mampu  memahami  konsep  atau pokok  bahasan  yang  diajarkan  (Khanifa  et  al.,  2018).  Banyak  defenisi  dan  beragamnya pemikiran yang berbeda ungkapkan oleh para ahli. Dikarenakan ilmu matematika itu sendiri, dimana  matematika  termaksud  diantara  salah  satu  disiplin  ilmu  yang  mempunyai  kajian sangat luas sehingga para ahli bebas memiliki kebebasan memberikan pendapatnya tentang matematika berdasarkan pemahaman, pengalaman, kemampuan, dan sudut pandangnya masing-masing (Jundu et al., 2020).
Berikut ini diungkapkan tujuan pembelajaran matematika berdasarkan Permendiknas No. 22 Tahun 2006, yaitu: (1) memahami konsep matematika, menjelaskan keterkaitan antar konsep, dan mengaplikasikan konsep atau algoritma, secara luwes, akurat, efisien, dan tepat dalam pemecahan masalah; (2) menggunakan penalaran pada pola dan sifat, melakukan manipulasi matematika dalam membuat generalisasi, menyusun bukti,  atau menjelaskan gagasan dan pernyataan matematika; (3) memecahkan masalah yang meliputi kemampuan memahami  masalah,  merancang  model  matematika,  menyelesaikan  model,  dan menafsirkan solusi yang diperoleh; (4) mengomunikasikan gagasan dengan simbol, tabel, diagram,  atau  media  lain  untuk  memperjelas  keadaan  atau  masalah;  (5)  memiliki  sikap menghargai  kegunaan  matematika  dalam  kehidupan,  yaitu  memiliki  rasa  ingin  tahu, perhatian, dan minat dalam mempelajari matematika. Berdasarkan lima  tujuan yang telah dikemukakan,  ini  berarti  bahwa  matematika  sangat  diperlukan  oleh  setiap  orang  dalam kehidupan  sehari-hari  untuk  membantu  memecahkan  permasalahan  (Hasmi  Syahputra Harahap & Harahap, 2021).
Dalam mempelajari matematika pun, peserta didik tidak hanya dituntut memahami materi  yang  diajarkan,  tetapi  juga  diharapkan  memiliki  kemampuan  matematis  yang berguna  untuk  menghadapi  tantangan  global.  Pemecahan  masalah  dan  minat  belajar merupakan bagian yang penting dalam pembelajaran matematika (Juniati & Widiana, 2017).
Pada  dasarnya  belajar  menurut  Supriyadi  (2021)  adalah  proses  berkesinambungan yang berlangsung seumur hidup, dimana pengalaman yang terjadi membawa perubahan didalam diri individu, walaupun belajar berlangsung seumur hidup namun disadari bahwa tidak semua belajar dilakukan secara sadar. Dikatakan belajar berlangsung seumur hidup karena  manusia  sebagai  insan  dinamis  yang  mempunyai  kecenderungan  untuk  selalu mencari dan mendapatkan pengalaman baru dalam hidupnya. Oleh sebab itu setiap hari pengalaman  manusia  akan  bertambah  dan  berkembang.  Dengan  demikian,  belajar merupakan  sebuah  proses  berkelanjutan  yang  harus  dilakukan  oleh  seseorang  untuk melakukan perubahan pada dirinya (Jundu et al., 2020).
Salah  satu  fungsinya  guru  juga  harus  bisa  memotivasi  siswa  agar  minat  belajarnya meningkat. Sehingga untuk meningkatkan minat belajar siswa diperlukan usaha atau upaya agar  tujuan  dari  kegiatan  belajar  dan  pembelajaran  tercapai  secara  maksimal.  Menurut Siswono et.al (2022) “Pemecahan masalah adalah suatu proses atau upaya individu untuk merespon  atau  mengatasi  halangan  atau  metode  jawaban  ketika  suatu  jawaban  atau metode  jawaban  yang  belum  tampak  jelas”.  Jadi  suatu  masalah  yang  belum  ditemukan metodenya  dengan  jelas  dibutuhkan  proses  pemecahan  masalah  agar  dapat  mengatasi halangan yang dihadapi. Kemampuan peserta didik dalam pemecahan masalah matematika yang berlangsung di sekolah saat ini masih belum optimal (Nahak & Bulu, 2020).
Aktivitas  yang  sering  dilakukan  oleh  guru  biasanya  menjelaskan  materi,  lalu memberikan contoh soal serta pembahasan, kemudian peserta didik diberi latihan soal yang hampir  sama  dengan  contoh  soal  yang  telah  dibahas.  Akibatnya  proses  aktivitas  ini menyebabkan penghapalan prosedur atau konsep, apabila peserta didik menemui soal yang berkaitan  dengan  pemecahan  masalah,  peserta  didik  masih  kesulitan  dan  kurang  kreatif dalam menemukan penyelesaiannya.  Sedangkan menurut (Davita et al. 2020) kemampuan pemecahan  masalah  matematis  adalah  usaha  siswa  menggunakan  keterampilan  dan pengetahuannya  untuk  menemukan  solusi  dari  masalah  matematika  (Hutagalung  et  al., 2018). Ciri dari penugasan berbentuk pemecahan masalah adalah strategi penyelesaiannya tidak langsung tampak. Dalam mata pelajaran matematika, peserta didik dikatakan memiliki kemampuan  pemecahan  masalah  apabila  dapat  menyelesaikan  masalah  matematika melalui  langkah-langkah  pemecahan  masalah  yaitu  memahami  masalah,  merencanakan cara penyelesaian, melaksanakan rencana, dan menafsirkan hasilnya.
Peserta  didik  yang  memiliki  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis,  dapat menyelesaikan masalah dengan langkah-langkah dan ketentuan matematika yang benar. Adapun  langkah-langkah  pemecahan  masalah  menurut  Polya  (dalam  Betti,  2022)  antara lain:  a)  memahami  masalah;  b)  merencanakan  pemecahan  masalah;  c)  melaksanakan rencana pemecahan masalah; d) melihat kembali hasil pemecahan masalah. Sehingga pada akhirnya dengan kemampuan pemecahan masalah matematis yang dimiliki peserta didik, teknik dalam penyelesaian masalahnya lebih terstruktur dan logis secara matematis. Selain kemampuan  pemecahan  masalah,  kemampuan  komunikasi  dalam  pembelajaran matematika juga penting untuk ditingkatkan (Juliana, 2018).
Oleh karena itu, pemecahan masalah merupakan satu usaha mencari jalan keluar dari suatu  kesulitan  guna  mencapai  suatu  tujuan  yang  tidak  mudah  dicapai  dengan  menarik pengetahuan yang dimiliki melalui tindakan, tahap demi tahap secara sistematis yang akan membangun pemahaman matematis baru. Berdasarkan kenyataan di atas, siswa kita akan membuat  kesalahan  jika  diberikan  soal  non  rutin.  Itu  berarti  kemampuan  pemecahan masalah  siswa  Indonesia  masih  kurang,  padahal  dalam  pembelajaran  matematika kemampuan pemecahan masalah sangat penting. Hal ini dapat ditinjau dari laporan PISA (2019) bahwa “Skor m embaca di Indonesia ada  di  peringkat 72 dari 77 negara, lalu skor matematika ada di peringkat 72 dari 78 negara, dan skor sains ada diperingkat 70 dari 78 negara”.
Dari beberapa hal di atas, dapat diketahui bahwa kemampuan pemecahan masalah matematis dan minat belajar siswa masih tergolong rendah, sehingga menyebabkan hasil belajar matematika rendah. Untuk meningkatkan hasil belajar matematika siswa, peran guru sangatlah  penting  (Purwandari  &  Yusro,  2018).  Guru  mempunyai  tugas  untuk  memilih metode pembelajaran yang sesuai dengan materi yang disampaikan, sehingga berpeluang untuk mendorong siswa lebih aktif dalam memecahkan masalah yang lebih baik dan minat belajar dalam kehidupan sehari-hari (Hutagalung et al., 2018).
Dari beberapa model pembelajaran salah satu model yang relevan untuk digunakan dalam  penelitian  ini  yaitu  model  Inquiry  Learning.  Guru  dituntut  dalam  memilih  model pembelajaran yang dapat memacu semangat siswa untuk secara aktif ikut terlibat dalam pengalaman  belajarnya  (dalam  Rachamatika  et  al.,  2021).  Salah  satu  alternatif  model pembelajaran  yang  mungkin  dikembangkan  keterampilan  berpikir  siswa  dalam memecahkan masalah matematis dan minat belajar adalah model Inquiry Learning. Inquiry Learning  memberikan  kesempatan  kepada  siswa  untuk  aktif  dan  terlibat  dalam  proses pembelajaran. Ini berkaitan dengan bagaimana menganalisis masalah secara adil, obyektif, kritis, terbuka dan komprehensif serta berpengaruh positif terhadap sikap ilmiah siswa.
Pembelajaran  dengan  Inquiry  Learning  akan  menjadi  bermakna  bagi  siswa  ketika mereka memiliki kesempatan untuk bertanya, melakukan investigasi, mengumpulkan data, membuat  kesimpulan  dan  berdiskusi  (dalam  Hayati  et  al.,  2019).  Dengan  kata  lain  siswa terlibat  langsung  dalam  pembelajaran  aktif  terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah matematis  dan  minat  belajar  siswa.  Berdasarkan  uraian  di  atas,  maka  peneliti  tertarik m engadakan  penelitian  dengan  judul:  “Pengaruh  Model  Inquiry  Learning  Terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis dan Minat Belajar Peserta Didik pada Materi Fungsi Kuadrat di Kelas X DPIB SMK Negeri 5 Medan T.A 2023/2024”.

## METODE PENELITIAN
Pada penelitian ini, jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian eksperimen semu (quasi  experimental).  Metode  eksperimen  semu  adalah  metode  penelitian  yang  dalam pelaksanaannya tidak menggunakan penugasan random melainkan dengan menggunakan kelompok yang sudah ada. Menurut Sutono (2020) eksperimen  ini  disebut kuasi,  karena bukan merupakan eksperimen murni tetapi seperti murni, seolah-olah murni. Desain yang digunakan  pada  penelitian  ini  yaitu  Post-test  Only  Control  Group  Design.  Penelitian  ini melibatkan satu kelas eksperimen yang diberi satu kali perlakuan model Inquiry Learning kemudian diberikan post-test serta anget untuk mengambil keputusan.
Populasi penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X DPIB SMK Negeri 5 Medan pada semester ganjil T.A. 2023/2024 yang terdiri dari 3 kelas dengan jumlah keseluruhan siswa 89 orang. Sampel dalam penelitian ini adalah sebanyak 2 kelas yaitu kelas X DPIB 1 dimana berjumlah 20 siswa yang diberi  perlakuan dengan model Inquiry Learning dan kelas X DPIB 3 yang berjumlah 25 siswa diajarkan secara konvensional. Pengambilan sampel dilakukan dengan menggunakan teknik random sampling yaitu pengambilan sampel dengan proses pengacakan, karena semua kelas X DPIB disekolah tersebut  diasumsikan berkemampuan yang sama karena mendapat sumber yang sama, waktu yang sama dan bahan ajar yang sama (Purwandari & Yusro, 2018).
Teknik  pengumpulan  data  merupakan  cara  yang  digunakan  oleh  peneliti  dalam mengumpulkan  data  penelitiannya.  Teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah observasi, wawancara dan tes.
Analisis regresi berguna untuk mendapatkan hubungan fungsional antara dua variabel atau lebih atau mendapat pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel terikat atau meramalkan  pengaruh  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat.  Dalam  penelitian  ini  Uji Linieritas  digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh  model Inquiry  Learning  (X)  terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis siswa ( 𝑌 1 ) dan minat belajar ( 𝑌 2 ).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Analisis Data
Hasil Data Observasi dalam Pelaksanaan Model Inquiry Learning
Data pengamatan kelas pada sampel dengan menggunakan model Inquiry Learning terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis siswa yaitu nilai terendah 60 dan nilai tertinggi 100. Nilai rata-rata 77,25 yang artinya ukuran yang khas mewakili satu himpunan data. Dan data simpangan baku 12,031 yang berarti bahwa rata-rata jarak penyimpangan titik-titik data diukur dari nilai rata-rata tersebut.
Hasil  pemberian  post-test  pada  kelas  sampel  diperoleh  nilai  post-test  yaitu  nilai terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis siswa (Y_1) diperoleh nilai terendah 55 dan nilai tertinggi 90, nilai  rata-rata 73,375 yang berarti bahwa  setiap bilangan yang wujudnya hanya satu bilangan dapat dipakai sebagai wakil dari rentetan nilai rata-rata dapat tercermin  gambaran  secara  umum  kumpulan  data  yang  berupa  angka  atau  bilangan tersebut.

## Data Angket Minat Belajar Siswa
Hasil pemberian angket pada kelas sampel diperoleh nilai angket yaitu nilai terhadap minat belajar siswa (Y_2) diperoleh nilai terendah 60 dan nilai tertinggi 90, nilai rata-rata 77,19 yang berarti bahwa setiap bilangan yang wujudnya hanya satu bilangan dapat dipakai sebagai  wakil  dari  rentetan  nilai  rata-rata  dapat  tercermin  gambaran  secara  umum kumpulan data yang berupa angka atau bilangan tersebut. Dan simpangan baku 8,774 yang berarti bahwa rata-rata jarak penyimpangan titik-titik data diukur dari nilai rata-rata data tersebut.

## Uji Normalitas Data Model Inquiry Learning
Untuk  menentukan  data  normal  atau  tidak  normal  digunakan  uji  statistik  dengan aturan Liliefors.  Dari  perhitungan  dengan  menggunakan  aturan  Liliefors  diperoleh  nilai 𝐿 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 0,227 dengan menggunakan tabel uji Liliefors untuk 𝑛 = 20 dan taraf signifikan 0,05 maka nilai 𝐿 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 = 0,304 . Selanjutnya harga 𝐿 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 dibandingkan dengan harga 𝐿 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 menghasilkan  perbandingan 𝐿 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 < 𝐿 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 dengan  demikian  disimpulkan 𝐻 0 diterima. Hal ini menunjukkan bahwa data hasil observasi berdistribusi normal.
Uji Normalitas Data Post-Test Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis
Untuk menentukan data normal atau tidak normal digunakan uji coba statistik dengan aturan Liliefors. Hasil tes pada kemampuan pemecahan masalah matematis ( 𝑌 1 ) diperoleh nilai 𝐿 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 0,189 dengan  menggunakan  tabel  Uji Liliefors  untuk 𝑛 = 20 dan  taraf signifikan 0,05 maka nilai 𝐿 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 = 0,304 . Selanjutnya nilai 𝐿 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 dibandingkan dengan nilai 𝐿 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 menghasilkan perbandingan 𝐿 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 < 𝐿 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 dengan demikian dapat disimpulkan 𝐻 0
diterima.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  data post-test  kemampuan  pemecahan  masalah matematis siswa berdistribusi normal.

## Uji Normalitas Angket Minat Belajar
Untuk menentukan data normal atau tidak normal digunakan uji coba statistik dengan aturan Liliefors. Hasil angket pada minat belajar ( 𝑌 2 ) diperoleh nilai 𝐿 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 0,249 dengan menggunakan tabel Uji Liliefors untuk 𝑛 = 20 dan taraf signifikan 0,05 maka nilai 𝐿 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 = 0,304 .  Selanjutnya  nilai 𝐿 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 dibandingkan  dengan  nilai 𝐿 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 menghasilkan perbandingan 𝐿 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 < 𝐿 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 dengan  demikian  dapat  disimpulkan 𝐻 0 diterima.  Hal  ini menunjukkan bahwa data angket minat belajar siswa berdistribusi normal.

## Persamaan Regresi
Persamaan regresi model Inquiry Learning (X) terhadap minat belajar (𝑌 2 ) diperoleh nilai 𝑎 = 36,429 dan  nilai 𝑏 = 0,528 sehingga  didapat  persamaan  regresi 𝑌̂ = 36,429 + 0,528𝑋 dan  dari  perhitungan  diperoleh  0,528  bernilai  positif  artinya  setiap  kenaikan pembelajaran  dengan  model Inquiry  Learning  sebesar  1  satuan  akan  meningkatkan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa sebesar 0,528 satuan.
Tabel 1. Hasil Perhitungan ANOVA Pada Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis (𝒀 𝟏 )
Sumber Varians 𝑫𝒌(𝒏) Jumlah Kuadrat Rata-rata Kuadrat 𝑭 𝒉𝒊𝒕𝒖𝒏𝒈 Total 20 109831,25 109831,25 - Regresi (a) 1 𝐽𝐾 𝑟𝑒𝑔(𝑎) = 107677,813 107677,813 𝐹 𝑟𝑒𝑔 = 𝑆 𝑟𝑒𝑔 2 𝑆 𝑟𝑒𝑠 2 = 9,567 Regresi (b|a) 1
𝐽𝐾 𝑟𝑒𝑔(𝑏|𝑎) = 747,33
𝑆 𝑟𝑒𝑔 2 = 747,33 Residu 18 𝐽𝐾 𝑟𝑒𝑠 = 1406,11
𝑆 𝑟𝑒𝑠 2 = 78,117 Tuna Cocok 7 – 2 = 5 𝐽𝐾 𝑇𝐶 = 204,02
𝑆 𝑇𝐶 2 = 40,805 𝐹 𝑇𝐶 = 𝑆 𝑇𝐶 2 𝑆 𝐸 2 = 0,441
Kekeliruan 20 – 7 = 13 𝐽𝐾 𝐸 = 1202,083 𝑆 𝐸
2 = 92,468
Tabel 2. Hasil Perhitungan ANOVA Pada Minat Belajar (Y_2)
Sumber Varians 𝑫𝒌(𝒏) Jumlah Kuadrat Rata-rata Kuadrat 𝑭 𝒉𝒊𝒕𝒖𝒏𝒈 Total 20 120992,188 120992,188 - Regresi (a) 1 𝐽𝐾 𝑟𝑒𝑔(𝑎) = 119158,203 119158,203 𝐹 𝑟𝑒𝑔 = 𝑆 𝑟𝑒𝑔 2 𝑆 𝑟𝑒𝑠 2
= 20,078 Regresi (b|a) 1
𝐽𝐾 𝑟𝑒𝑔(𝑏|𝑎) = 967,025
𝑆 𝑟𝑒𝑔 2 = 967,025 Residu 18 𝐽𝐾 𝑟𝑒𝑠 = 866,96 𝑆 𝑟𝑒𝑠 2 = 48,164 Tuna Cocok 7 – 2 = 5 𝐽𝐾 𝑇𝐶 = 168,522 𝑆 𝑇𝐶 2 = 33,704 𝐹 𝑇𝐶 = 𝑆 𝑇𝐶 2 𝑆 𝐸 2 = 0,627 Kekeliruan 20 – 7 = 13 𝐽𝐾 𝐸 = 698,438 𝑆 𝐸
2 = 53,726

## Uji Kelinearan Regresi
Analisis regresi linier bertujuan untuk menentukan atau menganalisis pengaruh antara satu  variabel  X  dan  variabel  Y.  Dengan  taraf  signifikan 𝛼 = 5% ,  maka  untuk  F  yang digunakan diambil dk pembilang = (k – 2) atau (7 – 2) dan dk penyebut (n – k) atau (20 – 7) yaitu 5 dan 13, maka dari daftar distribusi F didapat 𝐹 (0,05)(5,13) = 3,03 . Dengan demikian karena 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 < 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 atau 0,441 < 3,03 maka 𝐻 𝑎 diterima  sehingga  terdapat  pengaruh yang linier antara model Inquiry Learning (X) terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis (𝑌 1 ) .
Dengan taraf signifikan 𝛼 = 5% , maka untuk F yang digunakan diambil dk pembilang = (k – 2) atau (7 – 2) dan dk penyebut (n – k) atau (20 – 7) yaitu 5 dan 13, maka dari daftar distribusi  F  didapat 𝐹 (0,05)(5,13) = 3,03 .  Dengan  demikian  karena 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 < 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 atau 0,627 < 3,03 maka 𝐻 𝑎 diterima  sehingga  terdapat  pengaruh  yang  linier  antara  model Inquiry Learning (X) terhadap minat belajar (𝑌 2 ) .

## Uji Keberartian Regresi
Uji keberartian regresi digunakan untuk mengetahui apakah persamaan regresi yang diperoleh berarti atau tidak berarti. Berdasarkan tabel ANOVA diperoleh pada kemampuan pemecahan  masalah  matematis (𝑌 1 ) diperoleh 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 9,567 selanjutnya  dibandingkan dengan 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 pada 𝛼 = 5% ,  maka  dk  pembilang  1  dan  dk  penyebut  18,  dan  dari  daftar distribusi  F  didapat 𝐹 (0,05)(1,18) = 4,41 .  Dengan  demikian  karena 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 atau 9,567 > 4,41 maka 𝐻 𝑎 diterima, sehingga terdapat keberartian regresi antara model Inquiry Learning (X) terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis ( 𝑌 1 ) peserta didik.
Berdasarkan  tabel  ANOVA  diperoleh  minat  belajar (𝑌 2 ) diperoleh 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 20,078 selanjutnya  dibandingkan  dengan 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 pada 𝛼 = 5% ,  maka  dk  pembilang  1  dan  dk penyebut 18, dan dari daftar distribusi F didapat 𝐹 (0,05)(1,18) = 4,41 . Dengan demikian karena 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 atau 20,078 > 4,41 maka 𝐻 𝑎 diterima,  sehingga  terdapat  keberartian regresi antara model Inquiry Learning (X) terhadap minat belajar peserta didik (𝑌 2 ) .

## Koefisien Korelasi
Uji koefisien korelasi digunakan untuk mengetahui hubungan model Inquiry Learning (X) terhadap minat belajar ( 𝑌 2 ) dengan menggunakan rumus Product Moment. Berdasarkan hasil perhitungan koefisien korelasi diperoleh koefisien korelasi model Inquiry Learning (X) terhadap  minat  belajar (𝑌 2 ) diperoleh  koefisien  korelasi  atau 𝑟 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 sebesar  0,726. Berdasarkan tingkat keeratan hubungan, maka hubungan antara variabel X dan variabel 𝑌 2 dinyatakan memiliki hubungan yang kuat/tinggi. (Lampiran 27)

## Uji Keberartian Koefisien Korelasi
Untuk menunjukkan adanya hubungan yang berarti antara model Inquiry Learning (X) terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis (𝑌 1 ) .  Berdasarkan  perhitungan  uji keberartian  korelasi  diperoleh  hubungan  yang  berarti  antara  model Inquiry  Learning  (X) terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis (𝑌 1 ) diperoleh 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 3,092 dengan taraf signifikan 5% dk = N – 2, maka harga 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 sebesar 2,101. Karena nilai 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 (3,092 > 2,101) .
Berdasarkan  perhitungan  uji  keberartian  korelasi  diperoleh  hubungan  yang  berarti antara  model Inquiry  Learning  (X)  terhadap  minat  belajar (𝑌 2 ) diperoleh 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 4,479 dengan taraf signifikan 5% dk = N – 2, maka harga 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 sebesar 2,101. Karena nilai 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 (4,479 > 2,101) .

## Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh model Inquiry  Learning  (X)  terhadap  minat  belajar (𝑌 2 ) maka  dihitung  koefisien  determinasi. Berdasarkan hasil perhitungan koefisien determinasi pada pengaruh model Inquiry Learning (X) terhadap minat belajar (𝑌 2 ) diperoleh hasil yaitu 𝑟 2 2 = 0,528 maka dapat diperoleh besar pengaruh model Inquiry Learning (X) terhadap minar belajar (𝑌 2 ) sebesar 53%.

## Pembahasan Penelitian
Berdasarkan  rata-rata  hasil  observasi  aktivitas  siswa  dengan  menggunakan  model Inquiry Learning adalah 77,25 dengan nilai terendah 60 dan nilai tertinggi 100. Untuk hasil post-test yang dilihat dari kemampuan pemecahan masalah matematis siswa memiliki nilai rata-rata  73,375  dengan  nilai  terendah  55  dan  nilai  tertinggi  90.  Sedangkan  untuk  hasil angket minat belajar siswa memiliki nilai rata-rata 77,19 dengan nilai terendah 60 dan nilai tertinggi 90.
Berdasarkan  hasil  perhitungan  analisis  regresi  diperoleh  persamaan  regresi  untuk kemampuan  pemecahan  masalah  matematis 𝑌̂ = 37,558 + 0,464𝑋 .  Pada  persamaan regresi,  kedua  kemampuan  tersebut  diperoleh  nilai  0,464  bertanda  positif,  yang  artinya bahwa kedua variabel mempunyai hubungan linier yang positif, begitu juga dengan hasil persamaan  regresi  untuk  minat  belajar 𝑌̂ = 36,429 + 0,528𝑋 .  Pada  persamaan  regresi, kedua kemampuan tersebut diperoleh nilai 0,528 bertanda positif yang artinya bahwa kedua variabel mempunyai hubungan linier yang positif (Nurmayani et al., 2018).
Dari  uji  keberartian  regresi  pada  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis diperoleh 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 atau 9,567 > 4,41 yang  berarti 𝐻 0 ditolak  dan 𝐻 𝑎 diterima. Sedangkan untuk uji keberartian regresi pada minat belajar diperoleh 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 atau 20,078 > 4,41 yang berarti 𝐻 0 ditolak dan 𝐻 𝑎 diterima (Liwa Ilhamdi et al., 2020). Sehingga
variabel  X  mempunyai  pengaruh  yang  berarti  terhadap  variabel (𝑌 1 ) atau  ada  pengaruh antara model Inquiry Learning terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis siswa, dan variabel X mempunyai pengaruh yang berarti terhadap variabel (𝑌 2 ) atau ada pengaruh antara model Inquiry Learning terhadap minat belajar siswa (Nahak & Bulu, 2020).
Berdasarkan  hasil  perhitungan  koefisien  korelasi  pada  kemampuan  pemecahan masalah matematis diperoleh 𝑟 = 0,589 berarti hubungan model Inquiry Learning terhadap kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  siswa  adalah  sedang.  Sedangkan  hasil perhitungan  koefisien  korelasi  pada  minat  belajar  diperoleh 𝑟 = 0,726 berarti  hubungan model Inquiry Learning terhadap minat belajar siswa adalah kuat/tinggi. Berdasarkan hasil perhitungan  keberartian  koefisien  korelasi  pada  kemampuan  pemecahan  masalah matematis  siswa  diperoleh 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 3,092 dan  hasil  untuk  minat  belajar 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 4,479 dimana untuk 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 = 2,101 . Karena  dilihat dari 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 kemampuan pemecahan masalah matematis dan minat belajar bahwa 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 , maka pengujian hipotesis diterima 𝐻 𝑎 dan tolak 𝐻 0 maka disimpulkan ada hubungan yang berarti pada model Inquiry Learning terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  siswa  serta  disimpulkan  ada hubungan yang berarti pada model Inquiry Learning terhadap minat belajar siswa (Lovisia, 2018).
Berdasarkan  hasil  perhitungan  koefisien  determinasi  pada  pengaruh  model Inquiry Learning  (X)  terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis (𝑌 1 ) diperoleh  hasil yaitu 𝑟 2 2 = 0,464 maka dapat diperoleh besar pengaruh model Inquiry Learning (X) terhadap kemampuan  pemecahan  masalah  matematis (𝑌 1 ) sebesar  35%.  Berdasarkan  hasil perhitungan  koefisien  determinasi  pada  pengaruh  model Inquiry  Learning  (X)  terhadap minat belajar (𝑌 2 ) diperoleh hasil yaitu 𝑟 2 2 = 0,528 maka dapat

## SIMPULAN
Dari hasil penelitian dan analisis data yang telah didapat maka diperoleh kesimpulan bahwa:
1. Ada  pengaruh  model Inquiry  Learning  terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah matematis  peserta  didik  pada  materi  Fungsi  Kuadrat  di  kelas  X  DPIB  1  SMK  Negeri  5 Medan T.A 2023/2024 sebesar 35%.
2. Ada pengaruh model Inquiry Learning terhadap minat belajar peserta didik pada materi Fungsi Kuadrat di kelas X DPIB 1 SMK Negeri 5 Medan T.A 2023/2024 sebesar 53%.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdurrahman, H., Wildan, W., & Loka, I. N. (2020). The Effect Of Guided Inquiry Learning Model On Chemistry Learning Towards Critical Thinking Skills Students At Class Xi Mia Sman  7  Mataram  2019. Chemistry  Education  Practice,  3(2),  99 – 103. Https://Doi.Org/10.29303/Cep.V3i2.1817
Agustin,  Lady,  Haryanto,  Z.,  &  Efwinda,  S.  (2020).  Pengaruh  Model  Pembelajaran  Inkuiri Terbimbing  Terhadap  Kemampuan  Berpikir  Kritis  Siswa  Kelas  Xi  Sma  Negeri  9
Samarinda. Jurnal Literasi Pendidikan Fisika, 1(01), 56 – 64. Https://Doi.Org/10.30872/Jlpf.V1i01.80
Betti,  W.  (2022). Pengaruh  Pembelajaran  Stem  (Science,  Technology,  Engineering  And Mathematics)  Berbantuan  Google  Classroom  Terhadap  Berpikir  Kreatif.  Uin  Raden Intan Lampung. Http://Repository.Radenintan.Ac.Id/Id/Eprint/16929
Hasmi Syahputra Harahap, & Harahap, N. A. (2021). Pengaruh Model Pembelajaran Guided Inquiry  Dan Modified Free Inquiry Terhadap Kemampuan Berpikir Kritis Siswa Pada Materi  Pencemaran  Lingkungan  Di  Sma  Negeri  1  Kotapinang. Bio-Lectura :  Jurnal Pendidikan Biologi, 8(2), 25 – 34. Https://Doi.Org/10.31849/Bl.V8i2.7690
Hayati,  L.,  Loka,  I.  N.,  &  Anwar,  Y.  A.  S.  (2019).  Pengaruh  Model  Pembelajaran  Inkuiri Terbimbing  Dengan  Metode  Pembelajaran  Terpadu  Kemampuan  Berpikir  Kritis. Chemistry Education Practice, 2(2), 29. Https://Doi.Org/10.29303/Cep.V2i2.1364
Hutagalung,  R.,  Jaenudin,  R.,  &  Koryati,  D.  (2018). Pengaruh  Metode  Inquiry  Terbimbing Terhadap Kemampuan Berpikir Kritis Peserta Didik Pada Mata Pelajaran Ekonomi Di Sma Negeri 1 Indralaya Utara. Sriwijaya University.
Juliana, S. (2018). Penerapan Model Pembelajaran Inkuiri Terbimbing Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Ipa Siswa Kelas Viii Semester Ii Smpn 5 Siak Kecil Kecamatan Siak Kecil Kabupaten Bengkalis. Jurnal Pajar (Pendidikan Dan Pengajaran), 2(4), 530 – 539.
Jundu, R., Tuwa, P. H., & Seliman, R. (2020). Hasil Belajar Ipa Siswa Sd Di Daerah Tertinggal Dengan  Penerapan  Model  Pembelajaran  Inkuiri  Terbimbing. Scholaria:  Jurnal Pendidikan Dan Kebudayaan, 10(2), 103 – 111. Https://Doi.Org/10.24246/J.Js.2020.V10.I2.P103-111
Juniati,  N.  W.,  &  Widiana,  I.  W.  (2017).  Penerapan  Model  Pembelajaran  Inkuiri  Untuk Meningkatkan  Hasil  Belajar  Ipa. Jurnal  Ilmiah  Sekolah  Dasar,  1(1),  20 – 29. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.23887/Jisd.V1i1.10126
Khanifa, M., Taruna, R. M., & Coesamin, M. (2018). Pengaruh Model Pembelajaran Inkuiri Terhadap Hasil Belajar Tematik Kelas Iv Sdn 3 Adipuro. Pedagogi: Jurnal Pendidikan Dasar, 6(4).
Lestari,  P.  B.,  &  Hartati,  T.  W.  (2019).  Pengaruh  Bahan  Ajar  Mikrobiologi  Berbasis  Inkuiri Terhadap Kemampuan Berpikir Kritis Mahasiswa Ikip Budi Utomo Malang. Edubiotik : Jurnal Pendidikan, Biologi Dan Terapan, 4(01), 22 – 28. Https://Doi.Org/10.33503/Ebio.V4i01.307
Liwa  Ilhamdi,  M.,  Novita,  D.,  &  Nur  Kholifatur  Rosyidah,  A.  (2020).  Pengaruh  Model Pembelajaran Inkuiri Terbimbing Terhadap Kemampuan Berpikir Kritis Ipa Sd. Jurnal Ilmiah Kontekstual, 1(02), 49 – 57. Https://Doi.Org/10.46772/Kontekstual.V1i02.162
Lovisia, E. (2018). Pengaruh Model Pembelajaran Inkuiri Terbimbing Terhadap Hasil Belajar.
Science And Physics Education Journal (Spej), 2(1), 1 – 10. Https://Doi.Org/10.31539/Spej.V2i1.333
Nahak, R. L., & Bulu, V. R. (2020). Efektivitas Model Pembelajaran Inkuiri Terbimbing Berbantu Lembar  Kerja  Siswa  Berbasis  Saintifik  Terhadap  Hasil  Belajar  Siswa. Jurnal Kependidikan: Jurnal Hasil Penelitian Dan Kajian Kepustakaan Di Bidang Pendidikan, Pengajaran Dan Pembelajaran, 6(2), 230. Https://Doi.Org/10.33394/Jk.V6i2.2369
Nurmayani, L., Doyan, A., & Verawati, N. N. S. P. (2018). Pengaruh Model Pembelajaran Inkuiri Terbimbing Terhadap Hasil Belajar Fisika Peserta Didik. Jurnal Penelitian Pendidikan Ipa, 4(2). Https://Doi.Org/10.29303/Jppipa.V4i2.113
Purwandari, P., & Yusro, A. C. (2018). Pembelajaran Fisika Menggunakan Inkuiri Terbimbing Dengan Metode Eksperimen  Dan Proyek Ditinjau Dari  Kreativitas Dan  Kemampuan Berpikir Kritis Siswa. Momentum:  Physics  Education  Journal,  2(1). Https://Doi.Org/10.21067/Mpej.V2i1.2369
Rachamatika, T., Sumantri, M. S., Purwanto, A., Wicaksono, J. W., Arif, A., & Iasha, V. (2021). Pengaruh  Model  Pembelajaran  Dan  Kemandirian  Belajar  Terhadap  Kemampuan Berpikir Kritis Ipa Siswa Kelas V Sdn Di Jakarta Timur. Buana Pendidikan: Jurnal Fakultas Keguruan Dan Ilmu Pendidikan Unipa Surabaya, 17(1), 59 – 69.
Salamudin,  C.,  &  Amelia,  E.  M.  (2022).  Pengaruh  Penerapan  Model  Pembelajaran  Inkuiri Sosial  Pada  Mata  Pelajaran  Pendidikan  Agama  Islam  Terhadap  Pengembangan Berpikir Kritis Siswa Di Sman 14 Garut. Jurnal Masagi, 1(1), 1 – 7.
Wartini,  N.  W.  (2021).  Implementasi  Model  Pembelajaran  Inkuiri  Terbimbing  Untuk Meningkatkan  Motivasi  Belajar  Dan  Kemampuan  Berpikir  Kritis  Siswa. Journal  Of Education Action Research, 5(1), 126 – 132. Https://Doi.Org/10.23887/Jear.V5i1.32255
Wulandari,  F.,  Sukardi,  S.,  &  Masyhuri,  M.  (2022).  Pengaruh  Model  Pembelajaran  Inkuiri Terbimbing  (Guide  Inquiry)  Berbantuan  Media  Power  Point  Terhadap  Kemampuan Berpikir  Kritis  Siswa. Jurnal  Ilmiah  Profesi  Pendidikan,  7(3),  1327 – 1333. Https://Doi.Org/10.29303/Jipp.V7i3.752