## Analisis Status Mutu Perairan Pelabuhan Belawan Medan Berdasarkan Indeks STORET dan Indeks Pencemaran
Analysis of Water Quality Status in Belawan Harbor Medan, Based on the STORET Index and Pollution Index
Yuni Yolanda 1 *
1 Program Studi Teknik Lingkungan, Universitas Teknologi Sumbawa, Sumbawa, 84371, Indonesia *Korespondensi: yuni.yolanda@uts.ac.id

## ABSTRAK
Pelabuhan  Belawan  merupakan  pelabuhan  tersibuk  ketiga  di  Indonesia  yang merupakan  pintu  gerbang  perekonomian  Sumatera  Utara.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisis  status  mutu  perairan  Pelabuhan  Belawan  serta  menganalisis  sumber pencemarnya. Data yang  digunakan dalam penelitian  adalah data sekunder  meliputi data kualitas  air  dari  buu  pengelolaan  dan  pemantauan  lingkungan  pelabuhan  Tahun  2015 hingga  2018,  serta  baku  mutu  air  laut  untuk  pelabuhan  dari  Peraturan  Menteri  Republik Indonesia Nomor 22 Tahun 2021. Pemantauan ada pada 14 stasiun pengamatan. Analisis data  untuk  penetuan  status  mutu  menggunakan  metode  STORET  dan  metode  Indeks Pencemaran,  serta  correlation  Pearson  untuk  melihat  korelasi  antara  parameter  air.  Hasil penelitian  menunjukkan  berdasarkan  metode  IP,  perairan  Pelabuhan  Belawan  masuk dalam  kategori  kondisi  baik  (memenuhi  baku  mutu),  sedangkan  analisis  menggunakan metode STORET status mutu perairan masuk dalam kategori cemar ringan. Stasiun yang memiliki  nilai  cemaran  tertinggi  yaitu  stasiun  7  (Pelabuhan  Perikanan  Samudera Belawan)  dan  stasiun  8  (muara  Sungai  Deli).  Secara  keseluruhan  parameter  air  masih berada  dalam  ambang  batas  baku  mutu  yang  telah  ditetapkan.  Kondisi  tercemar  berasal dari  kegiatan  antropogenik  seperti  industri,  perikanan,  pertanian,  dan  adanya  pengaruh letak  geografis  pelabuhan  yang  berada  di  daerah  estuari,  Suhu,  kekeruhan,  dan  salinitas menjadi  fak  tor  utama  dalam  mempengaruhi  dan  berpengaruh  bagi  ekosistem  perairan Pelabuhan Belawan.
Kata kunci : indeks pencemaran, korelasi pearson, kualitas air, pelabuhan belawan, storet.

## ABSTRACT
Belawan  Harbor  of  North  Sumatra  is  the  third-busiest  seaport  in  Indonesia  and  a gateway to the  economic activity  in the respective area. This study aimed to analyze the harbor water quality status and its sources of pollution. The  data used for this study was the secondary data from the book of harbor environmental management and observations in  2015-2018  and  the  governmental  regulation  number  22  of  2021  on  the  harbor  water quality  standards.  The  observation  was  conducted  in  14  different  stations.    The  data obtained was then analyzed using STORET and pollution index to  determine the  quality status  then  using  Pearson  correlation  to  correlate  the  data.  The  results  showed  that according to the pollution index method, the water in Belawan Harbor is categorized as in good  condition  (comply  with  the  water  standard).  However,  according  to  the  STORET method, the harbor water quality status is in mild pollution categories. The ocean fishing harbor  of  Belawan  (station  7)  and  Deli  estuary  (station  8)  have  the  highest  number  of pollutants. Overall, the water status in the harbor of Belawan is within the threshold of the
https://doi.org/10.46252/jsai-fpik-unipa.2023.Vol.7.No.4.312
designated water standard. The polluted conditions generated from anthropogenic activity such  as  industrial,  fishing  and  agriculture  activity  and  also  affected  by  the  geographical location  of  the  habor  which  located  in  the  estuary  area.  In  addition,  the  temperature, turbidity,  and  salinity  are  the  main  factors  affecting  the  water  ecosystem  in  Belawan Harbor.
Keywords : Belawan  Harbor,  pearson  correlation,  pollution  index,  storet  index, water quality,

## 1. PENDAHULUAN
Pelabuhan  Belawan  merupakan pelabuhan  tersibuk  ketiga  di  Indonesia yang  memiliki  luas  12.072,  33  (ha)  pada daerah lingkungan kerja (DLKr). Menurut data digital badan pusat statistika  pada  tahun  2019  Pelabuhan Belawan  melakukan  kegiatan  bongkar- muat  kapal  11.9709.268  ton  per  tahun serta  jumlah  keberangkatan-kedatangan tahunan  sekitar  128.396  penumpang. Pembangunan  diberbagai  sektor  (seperti pelabuhan, industry, pertanian, urbanisasi,  dan  lain  sebagainya)  serta tingginya  tingkat  pertumbuhan  di  suatu wilayah  akan  berdampak  positif  bagi perekonomian  masyarakat sekitar dengan terciptanya lapang pekerjaan baru. Namun  disi  lain  hal  ini  dapat  berdampak buruk bagi ekosistem lingkungan
khususnya  perairan  di  wilayah  pesisir (Ebeid et al ., 2022). Pelabuhan  Belawan  berada  di wilayah pesisir dan merupakan
pelabuhan  yang  khas  karena  letak geografisnya  yang  berada  di  daerah estuaria  tempat  bertemunya  dua  sungai besar  yaitu  Sungai  Deli  dan  Sungai Belawan.  Pelabuhan  yang  berada  di wilayah estuari rentan terhadap pencemaran  (Sulistyowati et  al .,  2023).
Masalah  yang  sering  dihadapi  yaitu terjadinya sedimentasi, hal ini dikarenakan terbawanya bahan
tersuspensi,  nutrisi,  bahan  kontaminan lainnya  dari  aktivitas  antropogenik  dari hulu  hingga  ke  hilir  sungai  yang  masuk ke  badan  air  karena  adanya  pengaruh arus  kemudian  terakumulasi  di  wilayah pesisir.  Sedimentasi  yang  terjadi  di wilayah pesisir menjadi penghambat bagi kegiatan  operasional  pelayaran  yaitu terjadinya  pendangkalan  di  kolom  air,
sehingga pihak pelabuhan sering mengambil  langkah  pengerukan  dalam menyelesaikan masalah tersebut. Pengerukan  akan  menyebabkan  kolom air  menjadi  keruh  dan  toksik  karena sedimen  banyak  mengandung  berbagai senyawa pencemar yang dapat menyebabkan  gejala  toksisitas  bagi  biota akuatik  dan  berbahaya  bagi  kesehatan manusia  yang  mengkonsumsinya  (Power and  Chapman,  1992;  Maher et  al .,  1999;
Rippey et al ., 2007).
Begitu  kompleksnya  permasalahan lingkungan bagi aktivitas pelabuhan yang berada  di  ekosistem  estuari  sehingga pencemaran lingkungan seringkali dikaitkan  dengan  pertumbuhan  kegiatan ekonomi  dan  industrialisasi  pada  suatu wilayah  (Carvalho et  al .,  2018;  Tran et al .,  2019;  Nasrollahi et  al .,  2020). Pemantauan kualitas lingkungan khususnya  air  secara  berkala  merupakan strategi  penting  bagi  keberlangsungan ekosistem perairan yaitu dengan menentukan  karakteristik  kimia,  fisika, dan biologi yang memungkinkan dijadikan  sebagai  acuan  potensi  sumber pencemaran serta mendukung perencanaan  dan  pengelolaan  wilayah pesisir dan laut yang terkena dampak dari aktivitas  antropogenik  (Mahmoud et  al ., 2020;  Doods et  al .,  2016;  Morsy et  al ., 2022)
Setiap  tahun  selama  2  (dua) periode  Pelabuhan  Belawan  melakukan pemantauan  kualitas  perairan.  Namun dalam pemantauan yang dilakukan belum adanya  pengukuran  lebih  rinci  mengenai status  mutu  perairan  di  Pelabuhan Belawan,  parameter  kimia  dan  fisik penting  dalam  penentuan  cepat  kualitas air, sedangkan parameter biologis memberikan  analisis  yang  lengkap  dan kompleks  dari  lingkungan  terkait  (Uddin
et  al .,  2021;  Drasovean  dan  Murariu,
2021.  Hal  ini  diperlukan  untuk  melihat sejauh  mana  status  mutu  perairan Pelabuhan Belawan mengingat Pelabuhan  Belawan  merupakan  pintu gerbang  perekonomian  Sumatera  Utara.
Oleh  sebab  itu  diperlukan  penelitian mengenai status mutu perairan Pelabuhan Belawan Medan.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah menilai  status  mutu  perairan  Pelabuhan Belawan  Medan  serta  melihat  pengaruh kualitas  perairan  berdasarkan  parameter air  yang  terukur  sehingga  melalui penelitian  ini  dapat  memberikan  dasar data  ilmiah  yang  akan  berkontribusi  bagi
keamanan  ekosistem  perairan  pelabuhan serta  mampu  meningkatkan  ekonomi ekologis.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1. Lokasi dan Waktu
Pengampilan  sampel  air  dilakukan pada  14  stasiun  pengamatan  di  daerah lingkungan  kerja  (DLKr)  pelabuhan    dan daerah  lingkungan  kepentingan  (DLKp) Pelabuhan  Belawan,  Kecamatan  Medan Belawan,  Provinsi  Sumatera  utara.  Peta lokasi dan stasiun penelitian dapat dilihat pada Gambar 1 dan Tabel 1. Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian
Tabel 1. Lokasi Pengamatan Parameter Perairan
Stasiun Koordinat Deskripsi Lokasi Lintang Bujur 1 3°46'50.43"LU 98°39'52.76"BT 500 ml ke arah hulu PLTU Sicanang 2 3°46'29.33"LU 98°40'33.30"BT Pabrik Plywood PT. Tjipta Rimba
3 3°46'45.70"LU 98°40'51.10"BT Dermaga Belawan Lama – Terminal LANTAMAL
4 3°47'18.53"LU 98°41'20.50"BT Dermaga Pengerukan 5 3°47'17.00"LU 98°41'59.00"BT Gudang 107 Ujung Baru 6 3°47'25.00"LU 98°42'41.20"BT Jetty PT. Pertamina 7 3°46'44.00"LU 98°42'43.90"BT Dermaga tempat pelelangan ikan 8 3°46'18.70"LU 98°42'20.70"BT Bagan Deli – Muara Sungai Deli I 9 3°45'30.91"LU 98°40'59.25"BT Jembatan Sungai Deli-Kp. Syukur 10 3°46'8.60"LU 98°40'38.50"BT Permukiman Kel. Belawan Bahagia 11 3°46'7.95"LU 98°40'10.76"BT Industri Kel. Belawan Sicanang 12 3°46'58.80"LU 98°42'4.90"BT Galangan Kapal PT. Waruna Nusa Sentana 13 3°48'3.66"LU 98°43'5.36"BT Buoy VII – reklamasi pelabuhan 14 3°48'54.80"LU 98°43'41.30"BT Dumping area untuk sedimen alur pelayaran
https://doi.org/10.46252/jsai-fpik-unipa.2023.Vol.7.No.4.312
Data yang digunakan dalam
penelitian ini adalah data sekunder yaitu: Data  kualitas  air  dari  buku  pengelolaan dan  pemantauan  lingkungan  pelabuhan Tahun  2015  hingga  2018,  serta  baku mutu  air  laut  untuk  pelabuhan  dari Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor  22  Tahun  2021  (selanjutnya disingkat PP No. 22 Tahun 2021).
Parameter  kualitas  air  yang  diteliti meliputi 11 parameter, yaitu:
 Parameter Fisika: Kekeruhan, padatan  tersuspensi  total  (TSS),  dan suhu.
 Parameter  Kimia:  pH,  salinitas, amonia  total  (NH 3- N),  Sulfida  (H 2 S), Hidrokarbon  total,  deterjen,  dan minyak lemak.
 Parameter Biologi: Total Coliform .

## 2.2. Analisis Status Mutu Perairan
Berdasarkan  Keputusan  Menteri
Negara  Lingkungan  Hidup  Nomor  115 Tahun 2003 (selanjutnya disingkat Kepmen  LH  No.  115  Tahun  2003) metode yang disarankan untuk perhitungan  status  mutu  air  yaitu  dengan menggunakan  metode  STORET  dan metode indeks pencemaran (IP). Perhitungan  status  mutu  prinsipnya membandingkan  antara  data  kualitas  air dengan  baku  mutu  air  yang  disesuaikan dengan  peruntukannya  guna  menentukan status  mutu  air  (Polapa et  al .,  2022).
Klasifikasi  status  mutu  air  terbagi  dalam empat kelas (Tabel 2).
Tabel  2.  Kriteria  status  mutu  kualitas  air  berdasarkan  nilai  indeks  pencemaran
Indeks STORET Indeks Pencemaran Mutu Perairan 0 0≤ Plj≤1,0 Kondisi Baik (Memenuhi baku mutu) -1 s/d -10 1,0 < Plj ≤ 5,0 Cemar ringan -11 s/d -30 5,0 < Plj ≤ 10 Cemar sedang ≥ 31 Plj >10 Cemar berat Panduan lengkap untuk perhitungan metode STORET dan metode  IP  dapat  dilihat  pada  pedoman status  mutu  air  Kepmen  LH  No.  115 Tahun 2003.

## 2.3. Analisis Korelasi Parameter Air
Data  sekunder  dianalisis  dalam bentuk  tabel  melalui  aplikasi  software SPSS  25.  Korelasi  antar  masing-masing variable dianalisis dengan metode
Pearson  Product  Moment kemudian diinterpretasikan secara rinci.
Interpretasi harga R terbesar adalah  +1  dan  terkecil  adalah  -1  (R  =+1 menunjukan  hubungan  positif  sempurna, R  =  -1  menunjukkan  negatif  sempurna). Jika  nilai  parameter  air  memiliki  nilai korelasi  positif,  maka  parameter  tersebut memiliki nilai  searah  di  perairan. Sebaliknya  jika  nilai  parameter  bernilai negative  maka  parameter  tersebut  saling bertolak  belakang.  Dasar  pengambilan keputusan untuk melihat adanya
hubungan  antara  parameter  air  terukur yaitu  melihat  taraf  signifikansi  dan koefisien korelasi (R) adalah sesuai Tabel 3 berikut (Guilford, 1956).
Tabel 3. Koefisien Korelasi Koefisien Korelasi (R) Keterangan 0,00-0,20 Sangat rendah 0,20-0,40 Rendah 0,40-0,60 Cukup 0,60-0,80 Tinggi 0,80-1,00 Sangat tinggi Pengambilan keputusan
menggunakan  derajat  signifikansi  yaitu jika  nilai  signifikansi  <0,05  maka parameter  air  terukur  berkorelasi.  Jika nilai  signifikansi  >0,05  maka  parameter air terukur tidak berkorelasi.
3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1.  Parameter  kualitas  air  Pelabuhan Belawan Berdasarkan hasil pengukuran didapatkan  11  parameter  kualitas  air  di perairan  Pelabuhan  Belawan  meliputi aspek fisik:  kekeruhan, TSS, suhu, aspek kimia:  pH,  Salinitas,  Amonia,  Sulfida,
Hidrokarbon  Total,  Deterjen,  Minyak Lemak dan aspek biologi: Total
Coliform.  Hasil  pengukuran  parameter kualitas  air  disajikan  pada  Tabel  4  dan Gambar 2. Tabel 4. Parameter kualitas air Pelabuhan Belawan Medan Stasiun Keker uhan (NTU) TSS (mg/l) Suhu (°C) pH Salinit as (‰) Amoni a (mg/l) Sulfida (mg/l) Hidrok arbon total (mg/l) Deterj en (mg/l) Minya k lemak (mg/l) Colifor m (MPN) 1 8.74 33.71 31.05 7.68 21.26 0.16 0.029 0.14 0.33 0.49 378 2 7.43 35.00 30.84 7.86 22.13 0.07 0.024 0.14 0.34 0.37 665 3 8.90 31.86 30.54 7.71 21.84 0.06 0.025 0.12 0.38 0.54 157 4 12.50 33.57 30.38 7.93 22.90 0.07 0.024 0.19 0.30 0.39 177 5 7.89 34.14 30.48 8.03 23.51 0.09 0.025 0.23 0.34 0.54 170 6 6.48 30.43 30.61 8.00 24.29 0.08 0.026 0.12 0.31 0.49 180 7 9.45 33.71 29.81 7.84 15.90 0.40 0.027 0.15 0.31 0.63 186 8 12.78 35.86 29.76 7.76 16.54 0.31 0.025 0.29 0.29 0.54 198 9 16.00 37.86 28.53 7.35 7.58 0.07 0.032 0.27 0.26 0.47 211 10 11.00 35.14 30.66 7.87 22.39 0.06 0.024 0.17 0.33 0.69 174 11 7.85 36.86 30.66 7.88 22.41 0.15 0.027 0.29 0.35 0.53 168 12 7.48 33.51 30.50 7.88 25.30 0.09 0.026 0.22 0.26 0.52 174 13 6.38 34.71 30.46 8.13 25.91 0.07 0.023 0.10 0.37 0.41 162 14 4.04 34.86 31.02 8.16 25.96 0.13 0.024 0.09 0.33 0.66 203 Baku Mutu - 80 29.8- 32 6.5-8.5 21,28- 26.28 0.3 0.03 1 1 5 1000 Max 16 37,86 31,05 8,16 25,96 0,40 0,032 0,29 0,38 0,69 665 Min 4,04 30,43 28,53 7,35 7,58 0,06 0,023 0,09 0,26 0,37 157 Total 126.90 481.23 425.30 110.08 297.92 1.80 0.362 2.49 4.50 7.25 3204 Rerata 9,06 34,37 30,38 7,86 21,28 0,13 0,026 0,18 0,32 0,52 229
Pada  Perairan  Pelabuhan  Belawan Medan  kualitas  perairan  kategori  baik pada  aspek  fisika,  kimia,  dan  biologi. Membandingkan hasil parameter kualitas air  terukur  dengan  baku  mutu  air  untuk Pelabuhan  pada  PP  No.  22  Tahun  2021 diperoleh  hasil  pada  aspek  fisik  yaitu kekeruhan  dengan  nilai  berkisar  4,04  – 16  NTU  dengan  rata-rata  9,06  NTU berada  pada  ambang  batas  aman,  hal  ini dikarenakan tidak ada penentapan standar baku  mutu  untuk  parameter  kekeruhan bagi  pelabuhan.  Namun  world  health organization  (WHO)  menentapkan  nilai kekeruhan  minimum  yaitu  5  NTU  untuk air minum (Ondieki et al ., 2021).
Total  padatan  tersuspensi  (TSS)  di permukaan  air  umumnya  berasal  dari tepian  sungai,  limpasan  air  badai,  erosi
saluran,  plankton,  tumbuhan  mati,  dan resuspensi  sedimen  ke  dalam  kolom  air (Mahvi  dan  Razazi.,  2005).  Nilai  TSS tertinggi  terdapat  pada  stasiun  9  dengan nilai  37,86  mg/l  sedangkan  nilai  TSS terendah  pada  stasiun  6  dengan  nilai 30,43 mg/l. Secara keseluruhan TSS pada perairan berada di bawah baku mutu.
Parameter  suhu  memiliki  rerata 30,38  °C  dengan  nilai  tertinggi  pada stasiun  1  bernilai  31,05  °C  dan  suhu terendah pada stasiun 9 bernilai 28,53 °C. baku mutu alami untuk perairan pelabuhan  khususnya perairan Pelabuhan Belawan yaitu 29,8 hingga batas
maksimum  diperbolehkan  adalah  31  °C. pada  Gambar  2  terlihat  bahwa  secara keseluruhan  suhu  pada  setiap  stasiun tidak  melampaui  batas  maksimum  baku
https://doi.org/10.46252/jsai-fpik-unipa.2023.Vol.7.No.4.312
mutu,  namun  terdapat  hanya  4  stasiun baku  mutu  yang  tidak  melampaui  baku mutu alami yaitu stasiun 4, 7, 8, dan 9.
Aspek kimia rerata untuk kandungan  pH  adalah  7,86  dengan  nilai pH tertinggi pada stasiun 14 bernilai 8,16 dan  nilai  pH  terendah  pada  stasiun  9 bernilai 7,35 dengan baku mutu pH yaitu 6,5-8,5.  Sama  halnya  dengan  parameter suhu untuk parameter pH secara keseluruhan  pH  tidak  melampaui  batas baku  mutu  (tidak  basa)  dan  tidak  berada di bawah baku mutu (tidak asam).
Salinitas  memiliki  pengaruh  yang signifikan  dalam  mengukur  berbagai kondisi proses biologis akuatik dan kimia perairan  alami  (Abdullah et  al .,  2009; Magouz et  al .,  2021).  Nilai  salinitas dalam  penelitian  ini  memiliki  rerata 21,28 ‰ yang mana nilai tertinggi adalah 25,30  ‰  terdapat  pada  stasiun  12, sedangkan  nilai  salinitas  terendah  adalah 7,58 ‰ pada stasiun 9. Baku mutu alami untuk  salinitas  air  di  kawasan  Pelabuhan Belawan bernilai 21,28 ‰ dan baku mutu maksimum  yang diijinkan yaitu 26,28‰. Keseluruhan  stasiun  tidak  melampaui batas  maksimum  salinitas,  terdapat  4 stasiun  yang  memiliki  nilai  salinitas  di bawah  baku  mutu  salinitas  alami  yaitu stasiun 1, 7, 8, dan 9.
Nilai  parameter  amonia  tertinggi pada  stasiun  7  bernilai  0,40  mg/l  serta nilai  amonia  terendah  pada  stasiun  3  dan 10.  Baku  mutu  untuk  amonia  yaitu  0,3 mg/l,  pada  penelitian  ini  terdapat  2 stasiun  yg  melampaui  baku  mutu  yang telah  ditetapkan  yaitu  stasiun  7  dan  8. Kadar  amonia  yang  tinggi  di  stasiun  ini dapat disebabkan dari pembusukan bahan organik seperti sisa tumbuhan dan hewan yang  terbawa  dari  hulu  sungai  hingga  ke hilir  yang  mati  di  perairan.  Proses  ini menghasilkan  senyawa  organik  yang terdekomposisi, termasuk senyawa nitrogen yang berubah menjadi amonia.
Selain  tempat  mengumpulkan  dan menjual  ikan  secara  massal,  tempat pelelangan ikan terdapat banyak aktivitas lainnya  seperti  penggunaan  air  untuk membersihkan ikan, membersihkan tempat,  dan  mencuci  peralatan  lelang. Hal ini dapat menyebabkan kadar amonia
di  dalam  air  meningkat,  terutama  jika limbah  tersebut  tidak  diolah  terlebih dahulu  melainkan  langsung  dibuang  ke perairan megingat manajemen pengolahan  limbah  PPS  Belawan  masih terbatas. Kadar amonia yang tinggi dapat memicu pertumbuhan alga serta menurunkan  kadar  oksigen  di  dalam  air sehingga  berbahaya  bagi  biota  air  dan manusia  yang  akan  mengkonsumsinya
(Royan et al ., 2019)
Sulfida  memiliki  nilai  tertinggi pada  stasiun  9  bernilai  0,032  mg/l  dan nilai  terendah  pada  stasiun  13  bernilai 0,023  mg/l.  Rerata  nilai  sulfida  terukur adalah 0,026 mg/l sedangkan untuk baku mutu  yang  ditetapkan  adalah  0,03  mg/l. Stasiun 9 merupakan stasiun yang berada di  atas  baku  mutu.  Stasiun  9  berada  di bawah  jembatan  Sungai  Deli  sekitar Kampung  Syukur,  yang  mana  sulfida yang  tinggi  pada  stasiun  ini  disebabkan karena  banyaknya  limbah  domestik  dan sampah  menumpuk  di  sekitar  jembatan atau  permukiman  sehingga  terjadinya pembusukan bahan organik yang menghasilkan  senyawa  belerang  seperti sulfat  yang  dapat  diubah  oleh  bakteri menjadi  sulfida  melalui  proses  reduksi biologi.  Kelembaban  yang  tinggi  serta sirkulasi  udara  yang  kurang  di  area bawah  jembatan  atau  permukiman  dapat memicu sulfida oleh bakteri anaerob.
Rerata hidrokarbon total di perairan  Pelabuhan  Belawan  yaitu  0,32 mg/l.  Sedangkan  untuk  standar  baku mutu  hidrokarbon  total  yaitu  1  mg/l. Nilai  hidrokarbon  total  tertinggi  yaitu pada  stasiun  8  bernilai  0,29  mg/l sedangkan  nilai  terendah  pada  stasiun  14 bernilai  0,09  mg/l.  Berdasarkan  hasil yang diperoleh terlihat bahwa kandungan hidrokarbon  total  di  perairan  berada  di bawah  baku  mutu  pada  seluruh  stasiun pengamatan.
Deterjen  memiliki  nilai  tertinggi pada  stasiun  3  dengan  nilai  0,38  mg/l sedangkan  nilai  terendah  pada  stasiun  9 bernilai  0,26  mg/l.  Sama  halnya  dengan sulfida,  baku  mutu  untuk  parameter deterjen  yaitu  bernilai  1  mg/l.  Pada seluruh  stasiun  pemantauan  berada  di
bawah  baku  mutu  dengan  rerata  0,32 mg/l.
Aspek  biologi  yaitu  total  coliform memiliki  nilai  tertinggi  pada  stasiun  2 bernilai  665  MPN  sedangkan  nilai  total coliform  terendah  pada  stasiun  3  yang bernilai  157  MPN.  Rerata  nilai  total coliform pada perairan Pelabuhan Belawan  yaitu  229  MPN  dengan  baku mutu  1000  MPN  hal  ini  dapat  terlihat bahwa  seluruh  stasiun  pemantauan  untuk total  coliform  berada  di  bawah  baku mutu  yang  telah  ditetapkan.  Golongan bakteri  coliform  dikenal  sebagai  bakteri penyebab  diare  dan  gangguan  saluran
pencernaan  (Anisafitri et  al .,  2020). Bakteri coliform memiliki sifat enteropatogenik atau dapat menyebabkan penyakit  berbahaya  bagi  Kesehatan manusia  seperti  diare  (Supardan et  al ., 2018).  Keberadaan  pembangkit  tenaga listrik, pabrik pengolahan, atau
permukiman  yang  terletak  disekitaran sungai  dapat  menyebabkan  peningkatan coliform di dalam air sungai, limbah dari aktivitas  manusia,  dan  hewan,  seperti limbah  domestic  dan  limbah  industry dapat  mencemarin  air  sungai dan meningkatkan  jumlah  coliform  di  dalam air.
Keterangan : Parameter Air Terukur : Baku Mutu
: Baku Mutu Minimum
Gambar 2. Grafik perbandingan parameter kualitas air dengan baku mutu

## 3.2.  Status  mutu  perairan  Pelabuhan Belawan
Tabel  5  menunjukkan  status  mutu air  Pelabuhan  Belawan  pada  ke  empat
belas  stasiun  pengamatan,  yaitu  pada metode STORET nilai tertinggi bernilai - 24  pada stasiun  7  dan  8,  sedangkan  nilai terendah bernilai -8 di stasiun 3, 4, 5, dan
0 10 20 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Stasiun Kekeruhan (NTU) 0 50 100 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Stasiun TSS (Mg/l) 25 30 35 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Stasiun Suhu (Mg/l) 0 5 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Stasiun pH 0 10 20 30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Stasiun Salinitas  (%) 0.00 0.20 0.40 0.60 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Stasiun Amonia (Mg/l) 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Stasiun Sulfida (Mg/l) 0.00 0.50 1.00 1.50 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Stasiun Detergen (Mg/l) 0.00 2.00 4.00 6.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1213 14 Stasiun Minyak  Lemak (Mg/l) 0 500 1000 1500 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Stasiun Total Coliform (MPN) 0 0.5 1 1.5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Stasiun Hidrokarbon Total (Mg/L)
https://doi.org/10.46252/jsai-fpik-unipa.2023.Vol.7.No.4.312
13.  Berdasarkan  penilaian  status  mutu menggunakan  metode  IP  diperoleh  nilai tertinggi  yaitu  1,30  pada  stasiun  7,
sedangkan  nilai  terendah  yaitu  0,82  pada stasiun 1.
Tabel 5. Hasil Status Mutu Perairan Pelabuhan Belawan
Stasiun Nilai STORET Status Mutu Nilai Indeks Pencemaran Status Mutu 1 -12 Cemar Sedang 0,82 Kondisi Baik 2 -18 Cemar Sedang 1,05 Cemar Ringan 3 -8 Cemar Ringan 0,86 Kondisi Baik 4 -8 Cemar Ringan 0,90 Kondisi Baik 5 -8 Cemar Ringan 0,87 Kondisi Baik 6 -10 Cemar Ringan 0,91 Kondisi Baik 7 -24 Cemar Sedang 1,30 Cemar Ringan 8 -24 Cemar Sedang 1,08 Cemar Ringan 9 -16 Cemar Sedang 1,03 Cemar Ringan 10 -10 Cemar Ringan 0,88 Kondisi Baik 11 -12 Cemar Sedang 0,93 Kondisi Baik 12 -12 Cemar Sedang 0,90 Kondisi Baik 13 -8 Cemar Ringan 0,89 Kondisi Baik 14 -12 Cemar Sedang 0,99 Cemar Ringan TOTAL -13 Cemar Ringan 0,96 Kondisi Baik :  Kondisi Baik (memenuhi baku mutu) :  Cemar Ringan :  Cemar Sedang Terdapat beberapa perbedaan status  mutu  pada  setiap  stasiun.  Pada setiap  stasiun  tidak  ada  yang  masuk dalam  kategori  status  mutu  tercemar berat. Berdasarkan analisis metode STORET  dan  metode  IP  didapatkan stasiun 7 dan 8 memiliki nilai status mutu tertinggi  yaitu  kategori  cemar  sedang pada  metode  STORET  dan  cemar  ringan pada  metode  IP.  Stasiun  7  berada  pada dermaga  PPS  Belawan  dan  stasiun  8 yaitu di Muara Sungai Deli 1.
Dermaga  PPS  Belawan  satu  aliran dengan muara Sungai Deli yang menyebabkan  kontaminan  yang  didapat di PPS Belawan menjadi sangat kompleks. Pelabuhan perikanan merupakan pusat aktivitas manusia seperti  pemuatan  dan  pemindahan  ikan dari  kapal  ke  darat.  Aktivitas  ini menghasilkan  limbah  seperti  sisa  ikan, kemasan  plastik,  minyak,  bahan  kimia, dan  lainnya  yang  dapat  menyebabkan kolom  air  menjadi  toksik.  Pembuangan limbah  baik  dari  industri  maupun  rumah tangga  yang  terbawa  dari  hulu  hingga muara  Sungai  Deli  mengandung  bahan
kimia  berbahaya  yang  kemudian  adanya pengaruh  pasang  surut  air  laut  dan aktivitas  perikanan  di  stasiun  7.  Menurut Sembel et al ., (2017) pasang surut sangat berpengaruh terhadap distribusi limbah di perairan,  hal  ini  yang  menjadi  penyebab stasiun 7 dan 8 menjadi paling tercemar.
Berdasarkan perhitungan STORET status  mutu  perairan  Pelabuhan  Belawan berada  pada  kondisi  tercemar  ringan dengan  nilai  -13,  sedangkan  pada perhitungan  metode  IP  status  mutu  air dalam  kondisi  baik  dengan  nilai  0,96. Status  mutu  akan  berubah  seiring berjalannya  waktu  Bersama  dengan meningkatnya  aktivitas  antropogenik. Jika  hal  ini  tidak  diperhatikan  dengan baik  maka  status  mutu  dapat  berubah menjadi  lebih  buruk,  namun  jika  dapat dikelola  sebelum  terjadinya  pencemaran maka  status  mutu  dapat  berubah  menjadi lebih baik lagi.
Penentuan  status  mutu  perairan dengan metode STORET maupun
metode  IP  tidak  dapat  disimpulkan perhitungan  metode  mana  yang  lebih baik  karena  kedua  metode  tersebut
memiliki  kelebihan  dan  kekurangannya sendiri.  Hal  ini  kembali  pada  data  yang ingin diolah. Metode STORET sebaiknya digunakan  untuk  data time  series seperti data  tahunan,  bulanan,  ataupun  harian yang direkam selama interval waktu yang konsisten.  Hal  ini  akan  membutuhkan yang  lebih  lama  dalam  pengumpulan data,  sedangkan  penggunaan  metode  IP dapat menggunakan data satu waktu.
Metode  STORET  cukup  sensitif merespon  nilai  status  mutu  berdasarkan jumlah  parameter  terukur  (Saraswati et al .,  2014),  semakin  banyak  jumlah parameter  terukur  dan  semakin  banyak jumlah  parameter  yang  dibandingkan dengan  baku  mutu  maka  semakin dipercaya  hasil  analisis  status  mutunya, sedangkan  metode  IP  tidak  bergantung kepada  jumlah  parameter  yang  diukur. Hal  ini  karena  metode  PI  yang  dianggap
penting  yaitu  memiiki nilai parameter air dan baku mutu sebagai pembaginya.
Nilai pada metode STORET sangat bergantung  pada  aspek  parameter  yang diukur yang mana aspek biologi memiliki nilai  yang  lebih  besar  atau  penting. Meskipun  fisika  kimia  air  juga  penting, seperti  pH  dan  suhu,  namun  parameter biologi  memainkan  peran  yang  lebih signifikan  karena  keberadaan  organisme hidup  di  dalam  air  mempengaruhi  dan dipengaruhi  oleh  kondisi  lingkungan  di dalam  air.  Pencemaran  mikroba  dalam badan  air  merupakan  salah  satu  masalah utama  yang  berkaitan  dengan  kualitas sanitasi air minum dan rekreasi. Keberadaan  bakteri  patogen,  protozoa, dan  virus  merupakan  salah  satu ancaman serius  bagi  kesehatan  manusia  (Sharma 2001; Some et al ., 2021).
Tabel 6. Perbandingan status mutu air Pelabuhan Belawan dengan studi lainnya
Stasiun Nilai STORET Status Mutu Nilai IP Status Mutu Refrensi Pantai Bulumanis Kidul, Pati X X 7,22 Cemar Sedang Damayanti, 2013 Air laut, Teluk Lampung -3,7 Cemar Ringan 4,61 Cemar Ringan Verawati, 2016 Pelabuhan Panggulubelo -14 Cemar Sedang 2,79 Cemar Ringan Asuhadi dan Manan, 2018 Perairan Teluk Benoa, Bali -101 Cemar Berat X X Prasetijo, 2021 Pelabuhan Perikanan, Kota Sorong -60 Cemar Berat X X Histiarini dan Yakin, 2021 Pelabuhan Perikanan Samudera (PPS) Kutaraja X X 2,71 Cemar Ringan Handayani et al ., 2022 Pelabuhan Belawan Medan -13 Cemar Ringan 0,96 Kondisi Baik Studi ini Pada Tabel 6 terlihat perbandingan status  mutu  perairan  Pelabuhan  Belawan dengan  perairan  di  kawasan  pelabuhan laut  lainnya  di  Indonesia  menunjukkan bahwasannya perairan Pelabuhan Belawan  berada  pada  status  mutu  yang lebih baik. Perairan yang paling tercemar terdapat  pada  perairan  Teluk  Benoa berdasarkan  nilai  STORET,  hal  ini dikarenakan  pada  kawasan  Laut  Benoa terdapat  aktivitas  kepelabuhan  terbesar dan  merupakan  pelabuhan  laut  utama  di Bali,  selain  itu  pada  kawasan  Teluk Benoa juga terdapat kegiatan industri dan perikanan skala besar (Prasetijo, 2021).
Perbedaan  status  mutu  Pelabuhan Belawan  dengan  pelabuhan  lainnya khususnya  pelabuhan  yang  berlokasi  di daerah teluk memiliki nilai cemaran yang lebih  tinggi  daripada  nilai  cemaran  pada Pelabuhan  Belawan  yang  berada  di daerah  muara  sungai.  Hal  ini  dapat disebabkan  keterbatasan  aliran  air  yang dapat  menyebabkan  akumulasi  limbah dari aktivitas antropogenik di dalam teluk sehingga  perairan  pada  Kawasan  teluk cendrung  lebih  tercemar  daripada  yang berada di kawasan muara sungai.
https://doi.org/10.46252/jsai-fpik-unipa.2023.Vol.7.No.4.312
3.3. Analisis Korelasi Parameter Kualitas Air Pelabuhan Belawan Korelasi  interpretasi  digunakan untuk  menafsirkan  skor  korelasi  Pearson (R) antara kualitas air terukur di perairan Pelabuhan Belawan. Skor korelasi Pearson disajikan pada Tabel 7. Tabel 7. Analisis korelasi kualitas air Parameter R Kekrhn. TSS Suhu pH Sali. Amo. Sulfd. Hidr. Det. M.lem Coli. Kekeruhan Pearson Cor. 1 Sig. TSS
Pearson Cor. .438 1
Sig. .117 Suhu Pearson Cor. -.784 ** -.462 1 Sig. .001 .096 pH Pearson Cor. -.780 ** -.358 .665 ** 1 Sig. .001 .209 .009 Salinitas Pearson Cor. -.815 ** -.510 .891 ** .849 ** 1 Sig. .000 .063 .000 .000 Amonia Pearson Cor. .111 .100 -.242 -.082 -.362 1 Sig. .704 .733 .405 .781 .203 Sulfida Pearson Cor. .499 .322 -.596 * -.800 ** -.747 ** .164 1 Sig. .069 .262 0.24 .001 .002 .575 Total hidrokarbon Pearson Cor. .606 * .606 * -.535 * -.462 -.500 .188 .418 1 Sig. .022 .022 0.49 .096 .069 .520 .137 Detergen Pearson Cor. -.518 -.211 .578 * .415 .490 -.192 -.489 -.491 1 Sig. .058 .469 .031 .141 .075 .511 .076 .074 Minyak Lemak Pearson Cor. -.121 .027 .072 .111 -.005 .369 -.021 -.029 .009 1 Sig. .681 .928 .807 .706 .988 .194 .943 .921 .975 Total Coliform Pearson Cor. -.113 .102 .249 -.143 -.022 -.087 -.003 -.194 .094 -.442 1 Sig. .702 .728 .391 .626 .941 .767 .992 .506 .750 .113
**, Correlation is significant at the 0,01 level (2-tailed) *, Correlation is significant at the 0,05 level (2-tailed)
Pada  Tabel  7  terlihat  bahwa korelasi  positif  tertinggi  pada  taraf signifikan  0,01  berturut-turut  adalah Salinitas  dengan  suhu  bernilai  0,891, kemudian  salinitas  dengan  pH  bernilai 0,489,  dan  ph  dengan  suhu  bernilai 0,665.  Salinitas,  pH,  dan  suhu  memiliki korelasi  yang  sangat  kuat  hal  ini menyatakan  bahwa  jika  salah  satu parameter  tersebut  tinggi  nilainya  di perairan  maka  parameter  lainnya  akan memiliki  nilai  yang  searah.  Dalam lingkungan  air  laut,  salinitas,  suhu,  dan pH sangat penting
untuk
keberlangsungan  hidup  organisme  laut, terutama terumbu karang dan plankton.
Hubungan  salinitas  dengan  suhu adalah  jika  suhu  perairan  turun  maka
salinitas  juga  cenderung  menurun  karena air  dingin  hanya  dapat  menampung sedikit  garam.  Sedangkan  hubungan salinitas  dengan  pH  adalah  air  dengan tingkat  salinitas  yang  tinggi  cenderung memiliki  pH  yang  lebih  tinggi  karena garam dapat bertindak sebagai buffer dan menetralkan  asam  atau  basa.  Salinitas secara  langsung  dapat  mempengaruhi kualitas  perairan  (J́ózwiakowska et  al ., 2020).  Hubungan  suhu  dan  pH  adalah suhu  dapat  meningkatkan  laju  reaksi kimia  dalam  air  termasuk  asam-basa, sehingga  saat  suhu  air  naik  maka  pH  air juga akan cenderung meningkat.
Parameter  yang  memiliki  korelasi pada  derajat  signifikan  0,05  adalah  total hidrokarbon  dengan  kekeruhan  dan  TTS
bernilai  0,606,  detergen  dengan  suhu bernilai  0,578  hal  ini  menyatakan  bahwa nilai  suhu  cukup  dipengaruhi  oleh keberadaan  detergen  di  suatu  kolom  air.
Kekeruhan di perairan umumnya disebabkan  oleh  partikel  padat  yang terlarut  dalam  air  seperti  endapan sedimen,  partikel  organik,  atau  pasir
(Yolanda et  al .,  2019).  Partikel-partikel ini  dapat  membawa  hidrokarbon  yang terikat  padanya  dan  mengendap  di  dasar perairan. Kondisi ini dapat mempengaruhi  konsentrasi  hidrokarbon di perairan karena terjadinya penumpukan atau pengendapan hidrokarbon di dasar perairan. TSS dapat mempengaruhi  total  hidrokarbon  di perairan  karena  partikel-partikel  terlarut dalam  air  dapat  mengikat  hidrokarbon dan membanya Bersama dengan partikel- partikel tersebut.
Deterjen mengandung bahan- bahan  kimia  seperti  surfaktan,  bulder, dan enzim yang  digunakan  untuk membersihkan pakaian dan bahan lainnya dengan efektif. Bahan  kimia  dalam  deterjen  dapat mengurangi ketebalan lapisan permukaan air  dan  meningkatkan  konduktivitas termal (Zhou et al ., 2012). Konduktivitas termal  adalah  kemampuan  suatu  bahan untuk  menghantarkan  panas.  Dalam  hal ini  semakin  tinggi  konduktivitas  termal semakin  cepat  suhu  air  berubah.  Jika suhu  air  meningkat  dapat  memicu pertumbuhan  alga  yang  berlebihan  dan meningkatkan kepadatan TSS di perairan, hal ini dibuktikan dengan adanya korelasi positif  antara  detergen  dengan  TSS bernilai 0,578.
Parameter  yang  berkorelasi  negatif pada  taraf  signifikan  0,01  yang  berarti memiliki derajat hubungan yang kuat dan dapat saling mempengaruhi berturut-turut adalah salinitas dengan kekeruhan bernilai  -0,815,  pH  dengan  Sulfida bernilai  -0,800,  suhu  dengan  kekeruhan bernilai  -0,784,  pH  dan  kekeruhan bernilai  -0,780,  sulfida  dengan  salinitas bernilai -0,747.
Kekeruhan  dapat  mempengaruhi suhu,  salinitas,  dan  pH  dalam  kolom  air. Ketika  partikel  padat  seperti  sedimen,
lumpur  atau  partikel  organik  terlarut dalam  air  yang  menyebabkan  kekeruhan, sehingga  dapat  menyerap  cahaya  dan mengurangi  penetrasi  cahaya  ke  dalam air. Hal ini yang menyebabkan penurunan  suhu  dalam  air  di  bawah permukaannya.  Kekeruhan  juga  dapat mempengaruhi  salinitas  dan  pH  melalui partikel  padat  yang  terlarut  dalam  air yang  dapat  mengikat  ion-ion  dalam  air dan  mempengaruhi  konsentrasi  ion-ion tersebut.  Seperti  partikel  organik  yang larut dalam air dapat mengikat ion logam dan  menurunkan  konsentrasi  ion-ion tersebut,  yang  dapat  mempengaruhi salinitas  dan  pH  dalam  perairan.  Selain itu, Menurut J́ózwiakowska et al ., (2020) perubahan salinitas juga dapat mempengaruhi  kualitas  air  seperti  irigasi dan  air  minum  (perubahan  Na+  dan MgSO 4 dapat menyebabkan efek laksatif). Sulfida dapat mempengaruhi pH di dalam  air,  Ketika  sulfida  teroksidasi, senyawa  ini  dapat  melepaskan  ion hidrogen (H+) sehingga dapat menurunkan pH di dalam air. Sebaliknya, jika  pH  di  dalam  air  menurun,  sulfida dapat  bereaksi  dengan  ion  hydrogen untuk  membentuk  senyawa  sulfhidril (HS - ).
Parameter  yang  memiliki  korelasi negatif  pada  derajat  signifikan  0,05  yang berarti  memiliki  derajat  hubungan  yang cukup  adalah  suhu  dengan  sulfida bernilai  -0,596,  dan  suhu  dengan  total hidrokarbon  bernilai  -0,535.  Suhu  dapat mempengaruhi  konsentrasi  sulfida  dan hidrokarbon  di  perairan,  terutama  di perairan yang memiliki lingkungan anaerobik  seperti  rawa-rawa  atau  laut dalam. Dalam kondisi normal konsentrasi sulfida  dan  hidrokarbon  di  perairan seharusnya  rendah  dan  tidak  berbahaya bagi  kehidupan  organisme  laut  dan manusia. Namun, Suhu yang tinggi dapat meningkatkan volatilitas hidrokarbon dan mengurangi  kelarutan  hidrokarbon  di dalam air.
Berdasarkan  hasil  analisis,  suhu memiliki  korelasi  dengan  parameter kualitas air lainnya. Hal ini menunjukkan bahwa suhu  merupakan parameter fisika-
https://doi.org/10.46252/jsai-fpik-unipa.2023.Vol.7.No.4.312
kimia  kualitas  air  utama  yang  penting dalam evaluasi kualitas perairan.
Perubahan  suhu  di  kolom  air  dapat mendorong  laju  reaksi-reaksi  kimia  di perairan,  peningkatan  evaporasi,  dan pelepasan  gas  dari  perairan  (Suyasa, 2015).  Suhu  juga  dapat  mempengaruhi banyak hal  lainnya  seperti  proses desinfeksi, kelarutan gas, perubahan rasa, dan perubahan warna air (Marois-Fiset et al .,  2013).  Berdasarkan  hal  tersebut menyatakan  bahwa  suhu  memiliki  peran penting di perairan.

## KESIMPULAN
Kondisi perairan Pelabuhan Belawan Medan berdasarkan hasil
analisis  dengan  metode  IP  menunjukkan status dalam kondisi baik atau memenuhi standar  baku  mutu,  sedangkan  anlaisis perhitungan  berdasarkan  status  mutu metode  STORET  menunjukkan  status mutu  perairan  dalam  kategori  tercemar ringan.  Parameter  air  yang  melampaui baku mutu  di  perairan  Pelabuhan Belawan  adalah  sulfida  dan  amoni,  yang mana  perairan  paling  tercemar  berada pada  daerah  muara  Deli  dan  Pelabuhan Perikanan Samudera (PPS) Belawan.
Berdasarkan analisis korelasi parameter  suhu,  selinitas,  dan  kekeruhan dapat  mempengaruhi  dan  dipengaruhi oleh  parameter  air  lainnya  di  perairan. Padatan  yang  dihasilkan  dari  kegiatan antropogenik  seperti  aktivitas  PLTU, industri, perikanan, pertanian, dan lainnya merupakan
penyumbang kekeruhan  di  perairan.  Perubahan  iklim sebagai  penyumbang  pemanasan  global juga  mempengaruhi  suhu  di  perairan yang  mana  peningkatan  suhu  atau penurunan  suhu  pada  saat  cuaca  ekstrim dapat mempengaruhi kondisi perairan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih kepada  PT.  Pelindo  I  Cabang  Belawan yang  sudah  memberikan  izin  melakukan analisis  kajian  mengenai  status  mutu perairan  di  Pelabuhan  Belawan.  Terima kasih  penulis  ucapkan  kepada  Program Studi  Teknik  Lingkungan,  Fakultas
Teknologi  Lingkungan  dan  Mineral, Universitas  Teknologi  Sumbawa  untuk segala  support  dan  semangatnya  bagi penuli  dalam  menyelesaikan  penulisan jurnal ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdullah,  M.I.,  Dunlop,  H.M.,  & Gardner  D.  2009.  Chemical  and hydrographic  observations  in  the bristol  channel  during  April  and June  1971.  Journal  of  the  Marine Biological Association of the United  Kingdom,  53  (2);  299-319. https://doi.org/10.1017/S002531540 0022281 Anisafitri,  J.,  Khairuddin,  &  Rasmi, D.A.C. (2020). Analisis total bakteri  coliform  sebagai  indicator pencemaran  air  pada  Sungai  Unus Lombok.  Jurnal  Pijar  MIPA.  15(3): 266-272. DOI: 10.29303/jpm.v15i3.1622. Asuhadi,  S., &  Manan,  A.  (2018). Status mutu  air  Pelabuhan  Panggulubelo berdasarkan indeks storet dan indeks pencemaran. Jurnal Kelautan Nasional. 13 (2), 107-119. http://dx.doi.org/10.15578/jkn.v13i 2.6475 Carvalho, N., Chaim, O., Cazarini, E., & Gerolamo, M. (2018). Manufacturing in the fourth industrial  revolution:  A  positive prospect in sustainable manufacturing. Procedia Manufacturing., 21: 671-678. https://doi.org/10.1016/j.promfg.20 18.02.170 Damayanti,  H.O.  (2013). Status  mutu  air laut  di  Pantai  Bulumanis  Kidul Kabupaten Pati. Jurnal Manusia dan Lingkungan. 20 (3), 367-376. Dodds,  W.K.,  Smith,  &  V.H.  (2016). Nitrogen, phosphorus, and eutrophication  in  streams.  Inland Waters  6  (2),  155–164.  DOI: 10.5268/IW-6.2.909.
Drasovean,  R.,  &  Murariu,  G.  (2021). Water quality parameters and monitoring soft surface water
quality  using  statistical  approaches. Promising Techniques for Wastewater  Treatment  and  Water Quality Assessment, p. 217. Ebeid,  M.H.,  Ibrahim,  M.I.A.,  Abo Elkhair,  E.M.,  Mohamed,  L.A.,
Halim,  A.A.,  Shaban,  K.S.,  & Fahmy,  M.  (2022).  The  modified Canadian  water  index  with  other sediment  models  for  assessment  of sediments from two harbours on the Egyptian Mediterranean coast. Journal  of  Hazardous  Materials Advances.  Vol.  8  (2022)  1  00180. https://doi.org/10.1016/j.hazadv.202 2.100180. Guilford, J.P. (1956). Fundamental statistic in psychology and education.  3rd.  Ed.  McGraw-Hill Book Company, Inc. New York. Handayani,  P.,  Rizwan,  &  Kandi,  O. (2022).  Analisis  kualitas  air  di pelabuhan perikanan samudera (PPS)  Kutaraja  yang  berwawasan lingkungan.  Jurnal  Kelautan  dan Perikanan Indonesia. 2(1): 31-38
Histiarini,  A.R.  &  Yakin,  K.  (2021). Kajian  pengaruh  aktivitas  industri terhadap  tingkat  pencemaran  air laut  di  Kota  Sorong.  Metode  Jurnal Teknik Industri. 7(1): 18-30. J´o´zwiakowska,  K.,  Brodowska,  N., W´ojcik, M., Listosz, A., Micek, A., Marzec,  M.,  &  Pochwatka,  P. (2020).  The  concentration  of  the salinity  indicators  in  the  water  of the  Bystrzyca  River  on  the  area  of Lublin  City  in  Poland.  Journal  of Ecological  Engineering.  21  (7):  58- 67. https://doi.org/10.12911/22998993/ 126091.
Magouz,  F.I.,  Essa,  M.A.,  Matter,  M., Mansour,  A.T.,  Gaber,  A.,  Ashour, M.  (2021).  Effect  of  different salinity levels on population dynamics  and  growth  of  the cyclopoid  copepod  Oithona  nana. Diversity, 13 (5): 1–10. https://doi.org/10.3390/d13050190 Maher,  W.,  Batley  G.E.,  &  Lawrence,  I. (1999).  Assessing  the  health  of sediment ecosystem: use of
chemical measurements. Freshwater Biology 41:361-372.
Mahmoud,  M.G.,  El-Khir,  E.A.,  Ebeid M.H.,  Mohamed,  L.A.,  Fahmy,
M.A.,  &  Shaban,  K.S.  (2020).  An assessment  on  the  coastal  seawater quality  of  the  Gulf  of  Suez.  Egypt. Journal of Environmental Protection.  11  (1),  34–47.  DOI: 10.4236/jep.2020.111004.
Mahvi,  A.H.,  &  Razazi,  M.  (2005).
Application  of  polyelectrolyte  in turbidity  removal  from  surface water. American Journal of Applied Science, 2, 397-399. http://dx.doi.org/10.3844/ajassp.200 5.397.399. Marois-Fiset,  J.T.,  Carabin,  A.,  Lavoie,
A.,  &  Dorea,  C.C.  (2013).  Effects of temperature and pH on reduction of  bacteria  in  a  point-of-use drinking  water  treatment  product for  emergency  relief,  Applied  and Environmental  Microbiology.  79 (6) 2107–2109. doi: 10.1128/AEM.03696-12 Keputusan  Menteri  Negara  Lingkungan Hidup  Nomor:  115  Tahun  2003 tentang  Pedoman  Penentuan  Status Mutu Air.
Morsy,  A.,  Ebeid,  M.,  Soliman,  A., Halim,  A.A.,  Ali,  A.E.  &  Fahmy, M.  (2022).  Evaluation  of  the  water quality  and  the  eutrophication  risk in  Mediterranean  Sea  area:  a  case study  of  the  Port  Said  Harbour, Egypt.  Environmental  Challenges. Vol. 7 (2022) 1 00484 https://doi.org/10.1016/j.envc.2022. 100484. Nasrollahi,  Z.,  Hashemi,  M.S.,  Bameri, S., Taghvaee, V.M. (2020). Environmental  pollution,  economic growth, population,
industrialization,  and  technology  in weak  and  strong  sustainability: using  STIRPAT  model.  Environ. Dev.  Sustainability,  22(2):  1105- 1122.  DOI:  10.1007/s10668-018- 0237-5.
Power,  E.A.,  &  Chapman,  P.M.  (1992). Assessing  Sediment  Quality.  In:  A.
Burton  (Eds):  Sediment  Toxicity
https://doi.org/10.46252/jsai-fpik-unipa.2023.Vol.7.No.4.312
Assessment. Lewis Publishers.1-16. Polapa, F.S., Annisa, R.N., Yanuarita, D.,
Ali,  S.M.  (2022).  Quality  indeks dan  konsentrasi  logam  berat  dalam perairan  dan  sedimen  di  perairan Kota Makassar. Jurnal Ilmu Lingkungan. 20 (2): 271-278. https://doi.org/10.14710/jil.20.2.271 -278 Peraturan  Pemerintah  Nomor  22  Tahun 2021 tentang Pedoman Perlindungan dan Pengelolaan Lingkungan Hidup. Sekretariat Negara Republik Indonesia, 1(078487A), 483. http://www.jdih.setjen.kemendagri. go.id
Prasetijo,  R.  (2021).  Eksposisi  kualitas air  laut  pada  Perairan Teluk  Benoa, Bali.  Jurnal  Kesehatan  Terpadu. 5(1): 6-13. Rippey  B.,  Rose,  N.,  Yang,  H.,  Harrad, S.,  Robson,  M.,  &  Travers,  S. (2007),  An  Assessment  of  Toxicity in Profundal Lake Sediment Due to Deposition  of  Heavy  Metals  and Persistent  Organik  Pollutants  from the  Atmosphere.  Environ  Int.,  doi: 10.1016/j.envint.2007.03.006. Royan,  M.  R.,  Solim,  M.  H.,  &
Santanumurti, M. B. (2019). Ammonia-eliminating  potential  of
Gracilaria  sp.  And  zeolite:  a preliminary  study  of  the  efficient ammonia  eliminator  in  aquatic environment.  In  IOP  Conference Series:  Earth  and  Environmental Science  (Vol.  236,  No.  1,  p.
012002). IOP Publishing.; https://doi.org/10.1088/1755- 1315/236/1/012002 Saraswati, S.P., Sunyoto, Kironoto, B.A.,
&  Hadisusanto,  S.  (2014).  Kajian bentuk dan sensitivitas rumus indeks  PI,  Storet,  CCME  untuk penentuan  status  mutu  perairan sungai  tropis  Indonesia.  Jurnal Manusia  dan  Lingkungan,  21(2), 129–142. https://doi.org/10.22146/jml.18536. Sembel,  L.,  &  Manan,  J.  (2018).  Kajian kualitas  perairan  pada  kondisi pasang  surut  di  Teluk  Sawaibu
Manokwari.  Jurnal  Sumberdaya Akuatik Indopasifik, 2 (1): 1–14. Sulistyowati, L., Yolanda, Y., Andareswari,  N.  (2023).  Harbor water  pollution  by  heavy  metal concentrations  in  sedimen.  Global
Journal  of  Environmental  Science and  Management,  9  (4),  1-14. https://doi.org/10.22035/gjesm.202 3.04.
Supardan,  D.,  Gaffurahman,  Suhirman. (2018).  Analisis  cemaran  koliform pada  sumur  gali  di  Desa  ungga Kabupaten  Lombok  Tengah,  Nusa Tenggara  Barat.  Bioscience.  2  (1): 41-49. DOI: 10.24036/02018219981-0-00 Suyasa, W.B. (2015). Pencemaran air dan pengolahan  air  limbah.  Udayana University Press. Tran,  H.,  Vi,  H.,  Dang,  H.,  &  Narbaitz, R.  (2019).  Pollutant  removal  by Canna Generalis in tropical constructed  wetlands  for  domestic wastewater treatment Global Journal  of  Environmental  Science and  Management,  5(3):  331-344. https://doi.org/10.22034/GJESM.20 19.03.06 Uddin,  M.G.,  Nash,  S.,  &  Olbert,  A.I.
(2021).  A  review  of  water  quality index  models  and  their  use  for assessing  surface  water  quality. Ecological  Indicators.  122,  107218 https://doi.org/10.1016/j.ecolind.20 20.107218.
Verawati.  (2016).  Analisis  kualitas  air laut di Teluk Lampung. Tesis.
Yolanda,  Y.,  Effendi,  H.,  &  Sartono,  B.
(2019).  Konsentrasi  C-organik  dan substrat sedimen di perairan Pelabuhan  Belawan  Medan.  Jurnal Pengelolaan Lingkungan Berkelanjutan (Journal of Environmental Sustainability Management), 3(2), 300–308. https://doi.org/10.36813/jplb.3.2.30 0-308. Zhou,  M.,  Xia,  G.,  li,  J., Chai,  L.,  Zhou,
L.J.  (2012).  Analysis  of  factors influencing  thermal  conductivity and  viscosity  in  different  kinds  of surfactants  solutions.  Experimental
Thermal  and  Fluid  Science  36:22- 29. doi:10.1016/j.expthermflusci.2011. 07.014