## Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis dalam Pemetaan Laju Erosi Menggunakan Metode USLE di Sub DAS Cirasea
Ayi Susandi 1* , Bayu Indra Budi 1 , Dwiyantri Rahesanita 1 , Efri Triana Nur Arifin 1 , Isfan Fajar Satryo 1 , Muhammad Fauzi Ali 1 , Nisa Nurlatifa Rahmah 1 , Yoga Munawar Khahfi 1 1 Program Studi Sains Informasi Geografi, Universitas Pendidikan Indonesia, Bandung 40154, Indonesia
Email: * ayisusandi22@upi.edu , bayuidr94@upi.edu, dwiyantrirahesa@upi.edu, efritriana27@upi.edu, isfanfajar59@gmail.com, fauzi.ausie@upi.edu, nisanurlatifa@upi.edu, yogamk@gmail.com
Dikirim : 16 Februari 2022 Diterima : 28 Maret 2022
Abstrak: Upaya  manusia  yang  memiliki  hasrat  untuk  selalu  meningkatkan  perekonomian  tentunya harus disertai upaya untuk tetap menjaga kelestarian lingkungan.  Penambahan jumlah penduduk dan aktivitasnya  berimplikasi  pada  perubahan  penggunaan  lahan  dan  berujung  pada  perubahan  kualitas lingkungan. Salah satu dampak yang terjadi adalah terjadinya erosi. Salah satu DAS di Indonesia yang mengalami  potensi  erosi  adalah  DAS  Citarum.  Sub DAS  Cirasea merupakan  bagian  Sub  DAS  yang berada di hulu DAS Citarum. Dengan berbagai permasalahan yang terjadi di Sub DAS Cirasea, maka sangat penting untuk diteliti dan mencari solusi pemecahan masalah akan hal tersebut. Metode yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  Universal  Soil  Loss  Equation  (USLE).  Tujuan  dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat erosi yang terjadi pada Sub DAS Cirasea. Hasil analisis menunjukan  tingkat  bahaya  erosi  (TBE)  pada  H1  dan  H2  tergolong  rendah (R)  yaitu  0,09  dan  0,08. Sedangkan pada lahan kakao tergolong sedang (S), tinggi (T) dan sangat tinggi (ST). TBE pada lahan kakao yang sedang terdapat pada LK1b yaitu 3,70, sedangkan TBE yang sangat tinggi (ST) terdapat pada LK2b, LK2c, LK3b dan LK3c yaitu 16,10; 18,68; 18,24; 17,03. Hasil analisis tingkat bahaya erosi menyatakan  bahwa  yang  tergolong  kategori  ringan  mulai  dari  desa  Ibun,  Cihawuk,  dan  Sukamaju. Kemudian  Erosi  yang  terjadi  pada  titik  sampel  juga  tidak  mempengaruhi  produksi  pertanian  yang dikembangkan, para narasumber mengatakan bahwa berkurangnya produksi pertanian disebabkan oleh faktor lain seperti cuaca, hama dan juga kurangnya air.
Kata kunci : Daerah Aliran Sungai, Erosi, Hulu DAS Citarum, Sub DAS Cirasea
Abstract:  Human  efforts  who  have  a  desire  to  always  improve  the  economy  must  of  course  be accompanied  by  efforts  to  maintain  environmental  sustainability.  The  increase  in  the  number  of residents  and  their  activities  has  implications  for  changes  in  land  use  and  leads  to  changes  in environmental quality. One of the impacts is erosion. One of the watersheds in Indonesia that has the potential for erosion is the Citarum watershed. The Cirasea sub-watershed is part of the sub-watershed that is upstream of the Citarum watershed. With the various problems that occur in the Cirasea Sub- watershed, it is very important to research and find solutions to solve these problems. The method used in  this  study  is  the  Universal  Soil  Loss  Equation  (USLE)  method.  The  purpose  of  this  study  was  to determine the level of erosion that occurred in the Cirasea sub-watershed. The results of the analysis show that the level of erosion hazard (TBE) on H1 and H2 is relatively low (R), namely 0.09 and 0.08. Meanwhile, cocoa land is classified as medium (S), high (T) and very high (ST). TBE in cocoa fields that are currently found in LK1b is 3.70, while very high TBE (ST) is found in LK2b, LK2c, LK3b and LK3c which is 16.10; 18.68; 18.24; 17.03. The results of the analysis of the level of erosion hazard stated  that  those  belonging  to  the  mild  category  started  from  the  villages  of  Ibun,  Cihawuk,  and Sukamaju.  Then  the  erosion  that  occurred  at  the  sample  point  also  did  not  affect  the  developed agricultural production, the informants said that the reduced agricultural production was caused by other factors such as weather, pests and also lack of water.
Keywords: Watershed, Erotion, Upstream Watershed Citarum, Sub-watershed Cirasea .

## Pendahuluan
Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  merupakan  daerah  resapan  air  yang  digunakan  untuk mengatur  sistem  tata  air.  Barber  (1997)  menyatakan  bahwa  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS) merupakan suatu wilayah daratan yang merupakan satu kesatuan dengan sungai dan anak-anak sungainya  serta  berfungsi  menampung,  menyimpan  dan  mengalirkan  air  yang  berasal  dari curah hujan ke danau atau ke laut secara alami. Mengkaji dan meneliti di wilayah DAS tentunya tidak terlepas dari sistem pengelolaannya. Pengelolaan DAS merupakan kegiatan memperbaiki, memelihara dan melindungi keadaan DAS, agar dapat menghasilkan barang dan jasa khususnya baik kuantitas, kualitas maupun kontinuitas air (Herawati, 2010). Pengelolaan DAS dikatakan berhasil apabila dapat mengindikasikan kelestarian yang ada pada sumber-sumber air. Sehingga dibutuhkannya  perencanaan  pengelolaan  DAS  yang  berkelanjutan,  terutama  dengan memperhatikan nilai fungsi dari adanya DAS.
Manusia  merupakan  komponen  aktif  di  lingkungan,  begitu  juga  di  Daerah  Aliran Sungai (DAS). Upaya manusia yang memiliki hasrat untuk selalu meningkatkan perekonomian tentunya harus disertai upaya untuk tetap menjaga kelestarian lingkungan. Penambahan jumlah penduduk dan aktivitasnya berimplikasi pada perubahan penggunaan lahan dan berujung pada perubahan kualitas lingkungan. Salah satu dampak yang terjadi adalah erosi. Erosi merupakan fenomena  terangkatnya  lapisan  tanah  atau  sedimen  karena  tekanan  yang  ditimbulkan  oleh gerakan angin atau air pada permukaan tanah atau dasar perairan (Poerbandoro et al., 2006). Lebih  lanjut,  Komaruddin  (2008)  memaparkan  bahwa  erosi  DAS  umumnya  terjadi  karena pemanfaatan  lahan  yang  tidak  mengindahkan  kaidah  konservasi  tanah  dan  air.  Tentunya kemampuan suatu DAS untuk bertahan terhadap erosi berkaitan erat dengan pengelolaan lahan di wilayah DAS tersebut.
Sub  DAS  Cirasea  merupakan  bagian  Sub  DAS  yang  berada  di  hulu  DAS  Citarum. Dengan perkembangan yang begitu masif dan tidak terkontrol wilayah Sub DAS ini menjadi rusak.  Kerusakan  Sub  DAS  yang  terjadi  saat  ini  dipercepat  oleh  peningkatan  pemanfaatan sumberdaya  alam  sebagai  akibat  dari  pertambahan  penduduk,  konflik  kepentingan,  dan kurangnya  keterpaduan  antar  sektor  dalam  melakukan  pengelolaan  (Halimatusadiah  S,  dkk, 2012).  Selain  itu,  Degradasi  Sub  DAS  diperparah  dengan  pesatnya  perkembangan  ekonomi dimana  banyaknya  industri-industri  menyebabkan  meningkatnya  permintaan  terhadap sumberdaya alam hingga berujung pada tingginya tekanan terhadap DAS  dan berakhir pada kerusakan ekosistem DAS (Dephut, 2006). Deforestasi yang menyebabkan degradasi lahan di bagian  hulu  dan  tengah  DAS  memicu  terjadinya  erosi  yang  berdampak  pada  sedimentasi  di bagian hilir DAS (Halimatusadiah S, dkk, 2012).
Erosi tanah di daerah hulu menyebabkan tingginya tingkat sedimentasi di daerah tengah dan hilir yang menimbulkan pendangkalan sungai karena luasan penampang bertambah kecil yang  pada  akhirnya  menyebabkan  air  sungai  meluap  melebihi  kapasitas  dan  mengakibatkan banjir (Fadhil, 2012). Salah satu bencana yang akan ditimbulkan oleh erosi ini adalah longsor. Longsor adalah erosi volume tanah yang besar dan proses gerakan tanah yang dipengaruhi oleh parameter  penggunaan  lahan,  kemiringan  lereng,  ketebalan  lapisan  tanah,  jenis  tanah  dan efektif  tanah  (Van  Zuaidam,  1983).  Sementara  Wahyunto  dkk.  (2001)  menyatakan  bahwa faktor-faktor  yang  berpengaruh  terhadap  terjadinya  longsor  adalah  kemiringan  lereng, topografi, curah hujan, sifat litologi, dan jenis penggunaan lahan.
Berdasarkan  berbagai  permasalahan  yang  terjadi  di  Sub  DAS  Cirasea,  maka  sangat penting untuk dilakukannya sebuah penelitian dalam rangka mengkaji, mengidentifikasi, dan memberikan informasi terkait fenomena yang terjadi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Universal Soil Loss Equation (USLE). Penelitian ini menarik untuk dikaji karena dampaknya akan berpengaruh terhadap keberlangsungan kehidupan masyarakat, baik
di  hulu  sungai  maupun  di  hilir  DAS  Citarum.  Pentingnya  penelitian  ini  diharapkan  dapat memberikan  informasi  terbaru  yang  didapatkan  di  lapangan.  Sehingga,  kajian  terhadap  Sub DAS Cirasea dapat dilakukan dengan menggunakan informasi yang lebih terkini.

## Metode Penelitian
Dalam  sebuah  penelitian  metode  merupakan  langkah  penting  untuk  mendapatkan sebuah informasi mengenai data yang dikaji. Penelitian ini menggunakan metode USLE yang merupakan  pemetaan  tingkat  bahaya  erosi  yang  dilakukan  dengan  cara  memperkirakan (memprediksi)  laju  erosi  tanah  pada  satuan-satuan  lahan.  Sedangkan  untuk  menghitung  laju erosi  tanah  digunakan  pendekatan  persamaan  USLE.  Penelitian  ini  dilaksanakan  disebagian wilayah  Sub  DAS  Cirasea  yakni  Kecamatan  Paseh,  Kecamatan  Ibun,  Kecamatan  Majalaya, Kecamatan Pacet, Kecamatan Kertasari dan Kecamatan Samarang (Gambar 1).
Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian (Sumber: Hasil Analisis, 2021)

## Pengumpulan Data
Pada  penelitian  ini  teknik  pengumpulan  data  menggunakan  beberapa  metode diantaranya  studi  literatur,  survei  lapangan,  wawancara  dan  dokumentasi.  Penelitian  ini bereferensi  pada  beberapa  penelitian  terdahulu  dengan  tema  dan  metode  yang  serupa  untuk memperoleh  data  pendukung  guna  pemecahan  masalah,  lalu  peneliti  melakukan  survei  ke lokasi  penelitian  sekaligus  melakukan  wawancara  dan  dokumentasi  demi  mendapatkan gambaran secara lebih nyata akan fenomena erosi yang pada wilayah kajian.
Populasi penelitian adalah wilayah yang termasuk dalam Sub DAS Cirasea, sedangkan sampel merupakan beberapa lokasi yang dipilih berdasarkan pembagian sampel ke dalam strata
pada setiap satuan lahan hasil overlay peta unit analisis (parameter USLE) yang berisikan peta kemiringan  lereng,  peta  jenis  tanah,  curah  hujan  dan  peta  penggunaan  lahan.  Sampel  yang diambil dalam penelitian ini adalah 29 titik sampel. Adapun peta lokasi sampel penelitian dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Peta Sampel Penelitian (Sumber: Hasil Analisis, 2021)

## Analisis data
Dalam menganalisis permasalahan yang diangkat memanfaatkan metode Universal Soil Loss Equation (USLE). Metode ini merupakan Analisis tingkat bahaya erosi yang dilakukan dengan  cara  memperkirakan  (memprediksi)  laju  erosi  tanah  pada  satuan-satuan  lahan. Sedangkan untuk menghitung laju erosi tanah digunakan pendekatan persamaan USLE.

## A = R x K x L x S x C x P
Keterangan : A : laju erosi tanah (ton/ha/tahun) R : Indeks erosivitas tanah (Kj/ha)
K : Indeks erodibilitas tanah (ton/Kj)
L : Indeks panjang lereng
S : Indeks kemiringan lereng
C : Indeks penutupan vegetasi
P : Indeks pengolahan lahan/tindakan konservasi tanah
Dalam penelitian ini terdapat  beberapa langkah yang dilakukan, untuk  lebih jelasnya dapat dilihat pada diagram alir berikut (Gambar 3).
Gambar 3. Diagram Alir Penelitian (Sumber: Hasil Analisis, 2021)

## Hasil Penelitian

## Gambaran Umum Lokasi Penelitian
Sub-DAS  Cirasea  merupakan  salah  satu  Sub-DAS  yang  berada  di  wilayah  DAS Citarum  Hulu  yang  memiliki  potensi  terjadinya  erosi.  Sub-DAS  Cirasea  secara  geografis berada di 107 o 37’ 49” BT - 107 o 48’ 30” BT dan 6 o 59’ 32” LS - 7 o 14’ 35” LS. Sub-DAS Cirasea  secara  administratif  berada  pada  6  kecamatan  diwilayah  Kabupaten  Bandung,  yaitu Ciparay, Ibun, Majalaya, Pacet, Kertasari dan Arjasari. Lalu wilayah kajian yang terdapat di Kabupaten Garut berada di Kecamatan Samarang.
Sub-DAS  Cirasea  merupakan  bagian  wilayah  DAS  Citarum  Hulu  yang  mengalami kerusakan  sangat  berat.  Pemanfaatan  lahan  yang  cukup  masif  mengakibatkan  kurangnya resapan  air  sehingga  dapat  terjadi  erosi.  Wilayah  DAS  bagian  hulu  merupakan  indikator terpenting  dalam  kesehatan  sebuah  DAS,  apabila  DAS  bagian  hulu  mengalami  kerusakan, maka akan berakibat lebih buruk pada bagian hilir. Oleh karena itu, perlu adanya antisipasi dan
perbaikan  yang  cukup  besar  untuk  memperbaiki  kerusakan  di  wilayah  DAS  Citarum  Hulu khususnya pada wilayah Sub-DAS Cirasea.
Berdasarkan hasil pemetaan yang dilakukan oleh peneliti, Sub-DAS Cirasea merupakan salah satu Sub-DAS Citarum yang dikelilingi lereng pegunungan. Pegunungan yang terdapat di  Sub-DAS  Cirasea  meliputi  Gunung  Wayang,  Gunung  Beling,  Gunung  Sanggar,  Gunung Sangser  dan  lainnya.  Sub-DAS  Cirasea  berdasarkan  data  jenis  tanah  Kementrian  Pertanian teklasifikasi  menjadi  3  jenis  tanah,  yakni  Andosol,  Kambisol  dan  Latosol.  Sebaran  tanah Andosol  berada  pada  wilayah  pegunungan.  Sedangkan  Kambisol  dan  Latosol  berada  pada wilayah yang datar sampai agak curam.
Sub-DAS Cirasea didominasi oleh kawasan perbukitan. Berdasarkan klasifikasi kelas lereng, Sub-DAS Cirasea memiliki klasifikasi mulai dari datar hingga sangat curam. Kawasan datar berada pada wilayah Kecamatan Majalaya, sedangkan sangat  curam berada di wilayah Kecamatan Ibun dan Kecamatan Samarang dekat kawasan Kawah Kamojang.

## Pemetaan Laju Tingkat Erosi Menggunakan Metode Universal Soil Loss Equation
Pada Peta Parameter Jenis Tanah yang digunakan dalam metode ini  terbagi kedalam lima bagian jenis tanah. Kelima jenis tanah tersebut antara lain alfic haplidans, typic endoaquepts, typic  eutrudepts,  typic  hapludands,  dan  typic  melanudands .  Kelima  parameter  tersebut akhirnya  tersebar  secara  meluas  di  wilayah  kajian  dengan typic  hapludands menjadi  yang paling dominan pada wilayah Sub DAS Cirasea. Lalu dilakukan analisis kembali mengacu pada data Kementerian Pertanian dengan klasifikasi tanah menjadi 3 jenis tanah utama yakni jenis tanah  Andosol,  Litosol  dan  Kambisol.  Parameter  jenis  tanah  ini  kemudian  peneliti  berikan bobot  yang  nantinya  akan  dilakukan  overlay  dengan  parameter  lainnya  untuk  menghasilkan peta satuan lahan. Berikut merupakan Peta Parameter Jenis Tanah.

## Gambar 4. Peta Jenis Tanah (Sumber: Hasil Analisis, 2021)
Peta Kemiringan Lereng diperlukan karena merupakan salah satu parameter pendukung dalam  membuat  peta  satuan  lahan  dalam  metode  USLE  yang  digunakan.  Selanjutnya,  peta
kemiringan lereng diklasifikasikan menjadi lima kelas utama. Kelas pertama diklasifikasikan sebagai kelas datar, kemudian kelas kedua landai, kelas ketiga agak curam, kelas empat curam dan  kelas  terakhir  sangat  curam.  Untuk  membedakan  kelas  tersebut  dilakukan  pembagian kedalam  lima  warna  berbeda  pada  setiap  kelasnya  dengan  maksud  untuk  membantu  dalam memudahkan  identifikasi  setiap  kelas.  Warna  hijau  tua  menandakan  datar,  kemudian  hujau muda berarti landai, lalu kuning menandakan agak curam, kemudian jingga berarti curam, dan merah  menunjukkan  bahwa  wilayah  tersebut  sangat  curam.  Sama  halnya  dengan  parameter sebelumnya,  parameter  kemiringan  lereng  juga  akan  diberikan  bobot  lalu  dilakukan  overlay dengan  parameter  pendukung  lainnya.  Berikut  merupakan  Peta  Kemiringan  Lereng  beserta keterangan kelas lereng yang merupakan faktor LS dan Luas yang kemudian dijadikan sebagai salah satu parameter perhitungan USLE.
Gambar 5. Peta Kemiringan Lereng (Sumber: Hasil Analisis, 2021)
Tabel 1. Tabel Kelas Lereng (Faktor LS dan Luas)
No. Kelas Lereng Faktor LS Luas (ha) No. Kelas Lereng Faktor LS Luas (ha) 1 Datar 0.4 106 16 Landai 1.4 328 2 Datar 0.4 130 17 Landai 1.4 537 3 Datar 0.4 176 18 Landai 1.4 578 4 Datar 0.4 230 19 Landai 1.4 817 5 Datar 0.4 302 20 Landai 1.4 903 6 Datar 0.4 337 21 Landai 1.4 1483 7 Datar 0.4 369 22 Landai 1.4 2272 8 Datar 0.4 404 23 Agak Curam 3.1 601
9 Datar 0.4 435 24 Agak Curam 3.1 840 10 Datar 0.4 557 25 Agak Curam 3.1 467 11 Datar 0.4 975 26 Agak Curam 3.1 528 12 Datar 0.4 1587 27 Agak Curam 3.1 620 13 Datar 0.4 1820 28 Agak Curam 3.1 147 14 Datar 0.4 3090 29 Curam 6.8 151 15 Landai 1.4 129
Parameter  selanjutnya  yang  peneliti  visualisasikan  kedalam  bentuk  peta  adalah penggunaan  lahan  pada  lokasi  kajian.  Penggunaan  lahan  ini  akan  mendukung  penelitian dikarenakan dapat memudahkan proses identifikasi kenampakan atau sifat dari sampel wilayah kajian  yang  ada  dilapangan.  Pada  peta  atau  parameter  penggunaan  lahan  secara  garis  besar dilakukan klasifikasi ke dalam beberapa kelas penggunaan lahan antara lain badan air, belukar, hutan  kering  sekunder,  tanah  terbuka,  hutan  tanaman,  permukiman,  perkebunan,  pertanian lahan  kering,  pertanian  lahan  kering  campur  dan  juga  sawah.  Dari  seluruh  klasifikasi penggunaan  lahan  yang  telah  divisualisasikan,  penggunaan  lahan  pertanian  lahan  kering menjadi  yang  paling  dominan  dibandingkan  dengan  penggunaan    lahan  lainnya  di  wilayah kajian Sub-DAS Cirasea. Jumlah luasan penggunaan lahan terbesar pada pertanian lahan kering mencapai 3.090 ha. Berikut adalah tabel jumlah luas penggunaan lahan di Sub-DAS Cirasea
Tabel 2. Penggunaan Lahan di Sub DAS Cirasea No. Penggunaan Lahan Luas (ha) 1. Semak Belukar 176 2. Perkebunan 706 3. Pemukiman 1579 4. Sawah 2254 5. Hutan Tanaman 2739 6. Hutan Lahan Kering Sekunder 3671 7. Pertanian Lahan Kering 9794
Berikut merupakan Peta Penggunaan Lahan yang ada di Sub DAS Cirasea.

## Gambar 6. Peta Penggunaan Lahan (Sumber: Hasil Analisis, 2021)
Peta Satuan Lahan merupakan hasil overlay dari peta-peta parameter lainnya. Satuan lahan dalam pemetaan merupakan satuan pengamatan terkecil yang didalamnya terdapat faktor fisik yang sama pada kesatuan lahan. Peta penyusun analisis kesatuan lahan terdiri dari peta kemiringan lereng, peta penggunaan lahan dan peta jenis tanah di wilayah Sub DAS Cirasea dengan skala 1 : 25.000. Berdasarkan hasil overlay didapati satuan lahan dengan jumlah 3944 jenis  satuan  lahan.  Proses  selanjutnya  adalah  melakukan  sortir  satuan  lahan  sehingga  hanya menghasilkan 29 jenis satuan lahan. Berikut adalah tabel 29 jenis satuan lahan yang dilengkapi dengan Peta Satuan Lahan.

## Tabel 3. Jenis Satuan Lahan di Sub DAS Cirasea
No. Jenis Satuan Lahan Luas (ha) 1 Datar, Kambisol, Pemukiman 975 2 Datar, Andosol, Hutan Lahan Kering Sekunder 435 3 Datar, Andosol, Hutan Tanaman 337 4 Datar, Andosol, Pemukiman 106 5 Datar, Andosol, Perkebunan 404 6 Datar, Andosol, Pertanian Lahan Kering 1820 7 Datar, Kambisol, Belukar 176 8 Datar, Kambisol, Hutan Lahan Kering Sekunder 230
9 Datar, Kambisol, Hutan Tanaman 557 10 Datar, Kambisol, Perkebunan 302 11 Datar, Kambisol, Pertanian Lahan Kering 3090 12 Datar, Kambisol, Sawah 1587 13 Datar, Litosol, Pemukiman 369 14 Datar, Litosol, Sawah 130 15 Landai, Kambisol, Pemukiman 129 16 Landai, Andosol, Hutan Lahan Kering Sekunder 817 17 Landai, Andosol, Hutan Tanaman 903 18 Landai, Andosol, Pertanian Lahan Kering 1483 19 Landai, Kambisol, Hutan Lahan Kering Sekunder 578 20 Landai, Kambisol, Hutan Tanaman 328 21 Landai, Kambisol, Pertanian Lahan Kering 2272 22 Landai, Kambisol, Sawah 537 23 Agak Curam, Andosol, Hutan Lahan Kering Sekunder 620 24 Agak Curam, Andosol, Pertanian Lahan Kering 528 25 Agak Curam, Andosol, Hutan Tanaman 147 26 Agak Curam, Kambisol, Hutan Lahan Kering Sekunder 840 27 Agak Curam, Kambisol, Hutan Tanaman 467 28 Agak Curam, Kambisol, Pertanian Lahan Kering 601 29 Curam, Kambisol, Hutan Lahan Kering Sekunder 151

## Metode Universal Soil Loss Equation (USLE)
Model prediksi erosi USLE menggunakan persamaan empiris sebagai berikut:

## A = R x K x LS x C x P
Keterangan :
A  = Banyaknya tanah tererosi dalam t ha-1 tahun-1 R  = Faktor curah hujan K  = Faktor erodibilitas tanah
L = Faktor panjang lereng
S = Faktor kecuraman lereng,
C  = Faktor vegetasi penutup tanah dan pengelolaan tanaman
P = Faktor tindakan konservasi tanah
Besar  faktor  laju  erosi  akan  dihitung  menggunakan  faktor  curah  hujan,  faktor erodibilitas  tanah, fakor  panjang lereng, faktor kecuraman lereng, faktor  vegetasi dan faktor tindakan konservasi. Nilai laju erosi pada wilayah kajian studi dengan jumlah 29 titik sampel pada satuan lahan Sub-DAS Cirasea menghasilkan besaran erosi sebesar 16516 ton/ha/tahun. Dengan erosi terbesar di wilayah Cihawuk pada tutupan lahan pertanian lahan kering dengan jumlah erosi 3927 ton/ha/thn. Sedangkan laju erosi terkecil di wilayah Ibun pada tutupan lahan semak belukar sebesar 0 ton/ha/tahun. Prediksi laju erosi dapat digunakan untuk menentukan Tingkat Bahaya Erosi. Berikut adalah tabel hasil perhitungan laju erosi dan peta laju erosi Sub DAS Cirasea.

## Tabel 4. Perhitungan Laju Erosi
No. Desa R K LS CP A (ton/ha/thn) 1 Cibeureum 14611 0.13 0.4 1 760 2 Cibeureum 14611 0.13 1.4 0.01 2659 3 Cihawuk 14611 0.17 3.1 0.005 38 4 Cihawuk 14611 0.17 3.1 0.51 3927 5 Cihawuk 14611 0.17 0.4 0.005 5 6 Cihawuk 14611 0.17 1.4 0.005 17 7 Cihawuk 14611 0.17 1.4 0.51 1773 8 Dukuh 14611 0.13 3.1 0.51 3003 9 Dukuh 14611 0.13 1.4 0.005 13 10 Dukuh 14611 0.13 1.4 1 27 11 Ibun 14611 0.17 0.4 0.01 10 12 Ibun 14611 0.13 0.4 0.0002 0 13 Ibun 14611 0.17 1.4 0.01 35 14 Laksana 14611 0.13 3.1 0.01 59 15 Laksana 14611 0.13 0.4 0.005 4 16 Laksana 14611 0.13 0.4 0.01 8 17 Laksana 14611 0.13 0.4 0.51 387 18 Neglasari 14611 0.17 3.1 0.005 29 19 Neglasari 14611 0.13 6.8 0.005 65 20 Neglasari 14611 0.13 0.4 0.01 8 21 Neglasari 14611 0.13 1.4 0.51 1356 22 Neglasari 14611 0.13 1.4 0.01 27
23 Padamulya 14611 0.16 0.4 1 935 24 Samarang 14611 0.17 3.1 0.01 77 25 Sukamaju 14611 0.16 0.4 0.01 9 26 Tarumajaya 14611 0.13 0.4 1 760 27 Tarumajaya 14611 0.17 0.4 0.01 10 28 Tarumajaya 14611 0.17 0.4 0.51 507 29 Tarumajaya 14611 0.13 0.4 0.01 8 Jumlah 16516 ton/ha/thn
Gambar 7. Peta Satuan Lahan (Sumber: Hasil Analisis, 2021)

## Gambar 8. Peta Laju Erosi (Sumber: Hasil Analisis, 2021)

## Tingkat Bahaya Erosi di Sub DAS Cirasea
Kemudian proses selanjutnya dilakukan pengelompokkan berdasarkan tingkat bahaya erosi pada tiap satuan lahan yang bertujuan untuk mengetahui potensi erosi tanah yang terjadi pada  Sub  DAS  Cirasea.  Perhitungan  tingkat  bahaya  erosi  dengan  membandingkan  hasil prediksi erosi yang terjadi (A) menggunakan metode USLE dengan erosi yang ditoleransikan (T). Besarnya nilai erosi yang ditoleransikan (T) diperoleh berdasarkan penelitian Hadjowigeno (2003) yang mengemukakan bahwa dapat ditetapkan besarnya T maksimum untuk tanah-tanah di Indonesia mencapai 30 ton/ha/tahun.
Hasil analisis tingkat bahaya erosi (TBE) pada H1 dan H2 tergolong rendah (R) yaitu 0,09 dan 0,08. Sedangkan pada lahan kakao tergolong sedang (S), tinggi (T) dan sangat tinggi (ST). TBE pada lahan kakao yang sedang terdapat pada LK1b yaitu 3,70, sedangkan TBE yang sangat tinggi (ST) terdapat pada LK2b, LK2c, LK3b dan LK3c yaitu 16,10; 18,68; 18,24; 17,03. Dari hasil analisis diatas, nilai erosi antar penggunaan lahan berbeda, hal ini disebabkan karena jenis tumbuhan bawah.  Hasil analisis tingkat  bahaya erosi berdasarkan tabel  14 menyatakan
bahwa yang tergolong kategori ringan mulai dari desa Ibun, Cihawuk, Sukamaju. Hasil tingkat bahaya erosi dalam 29 satuan lahan adalah sebagai berikut.

## Tabel 5. Analisis Tingkat Bahaya Erosi
No. Desa Erosi Aktual Erosi yang dapat di toleransi TBE Harkat 1 Ibun 0 0 0 Ringan 2 Cihawuk 5 9.6 0.520833333 Ringan 3 Sukamaju 9 14.4 0.625 Ringan 4 Ibun 10 14.4 0.694444444 Ringan 5 Tarumajaya 10 14.4 0.694444444 Ringan 6 Laksana 4 4.8 0.833333333 Ringan 7 Laksana 8 9.6 0.833333333 Ringan 8 Neglasari 8 9.6 0.833333333 Ringan 9 Tarumajaya 8 9.6 0.833333333 Ringan 10 Cihawuk 17 19.2 0.885416667 Ringan 11 Dukuh 27 30 0.9 Ringan 12 Neglasari 27 30 0.9 Ringan 13 Dukuh 13 14.4 0.902777778 Ringan 14 Neglasari 29 30 0.966666667 Ringan 15 Ibun 35 30 1.166666667 Sedang 16 Cihawuk 38 30 1.266666667 Sedang 17 Laksana 59 30 1.966666667 Sedang 18 Neglasari 65 30 2.166666667 Sedang 19 Samarang 77 30 2.566666667 Sedang 20 Laksana 387 30 12.9 Sangat Berat 21 Tarumajaya 507 30 16.9 Sangat Berat 22 Cibeureum 760 30 25.33333333 Sangat Berat 23 Tarumajaya 760 30 25.33333333 Sangat Berat 24 Padamulya 935 30 31.16666667 Sangat Berat 25 Neglasari 1356 30 45.2 Sangat Berat 26 Cihawuk 1773 30 59.1 Sangat Berat 27 Cibeureum 2659 30 88.63333333 Sangat Berat
28 Dukuh 3003 30 100.1 Sangat Berat 29 Cihawuk 3927 30 130.9 Sangat Berat

## Erosi Terhadap Tingkat Produktivitas Lahan Masyarakat
Erosi yang terjadi pada titik sample juga tidak mempengaruhi produksi pertanian yang dikembangkan.  Para  narasumber  mengatakan  bahwa  berkurangnya  produksi  pertanian disebabkan oleh faktor lain seperti cuaca, hama dan juga kurangnya air. Namun demikian, erosi yang  terjadi  juga  terkadang  tidak  disadari.  Dalam  penelusuran  validasi  lapangan  yang dilakukan,  ditemukan  beberapa  lokasi  titik  sampel  yang  menunjukkan  erosi  dengan  sangat jelas. Seperti terdapat pada gambar berikut.

## Gambar 9. Penampakan Erosi di Lapangan (Sumber: Hasil Survey, 2021)
Erosi  yang  terjadi  ini  tanpa  disadari  dan  dampaknya  juga  belum  terasa  secara  besar, namun jika tidak diminimalisir dan juga diatasi maka hal ini akan menjadi bencana besar seperti longsor.  Perlu  adanya  kontribusi  masyarakat  sekitar  dalam  mengatasi  permasalahan  ini,  dan tentunya kerjasama dengan pemerintah dalam mengatasi hal tersebut.

## Kesimpulan
Hasil  analisis  menunjukan  tingkat  bahaya  erosi  (TBE)  pada  H1  dan  H2  tergolong rendah (R) yaitu 0,09 dan 0,08. Sedangkan pada lahan kakao tergolong sedang (S), tinggi (T) dan sangat  tinggi  (ST).  TBE  pada lahan kakao yang sedang terdapat  pada LK1b yaitu 3,70, sedangkan  TBE  yang  sangat  tinggi  (ST)  terdapat  pada  LK2b,  LK2c,  LK3b  dan  LK3c  yaitu 16,10;  18,68;  18,24;  17,03.  Hasil  analisis  tingkat  bahaya  erosi  menyatakan  bahwa  yang tergolong kategori ringan mulai dari desa Ibun, Cihawuk, dan Sukamaju. Kemudian Erosi yang terjadi pada titik sampel juga tidak mempengaruhi produksi pertanian yang dikembangkan, para narasumber mengatakan bahwa berkurangnya produksi pertanian disebabkan oleh faktor lain seperti cuaca, hama dan juga kurangnya air.

## Ucapan Terimakasih
Peneliti  berterimakasih  sebesar-besarnya  kepada  Universitas  Pendidikan  Indonesia,  Para Dosen Pengampu, Para Panitia kegiatan Kuliah Kerja Lapangan Tahap 3, dan Masyarakat di
sekitar DAS Cirasea atas kontribusinya dalam proses pengumpulan data dan proses pengerjaan penelitian ini.

## Daftar Rujukan
Adil, A., & Kom, S. (2017). Sistem Informasi Geografis . Penerbit Andi.
Aprizon  Putra,  T.  A.  (2012). Penilaian  Erosi  Berdasarkan  Metode  USLE  dan  Arahan Konservasi pada DAS Air Dingin Bagian Hulu Kota Padang-Sumatera Barat . Jurnal Geografi.
Ari Widodo, K. J. (2015). Metode USLE untuk Memprediksi Erosi Tanah dan Nilai Toleransi Erosi  Sebuah  Sistem  Agricultural  di  Desa  Genengan  Kecamatan  Jumantono Karanganyar . Agrosains.
Berliana  Sipayung,  S.  Chollanawati,  N.  Susanti,  I.  Aulia  R,  S.  Maryadi,  E.  (2014). Pengembangan Model Persamaan Empiris Dalam Memprediksi Terjadinya Longsor di Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  Citarum  (Jawa  Barat)  Berbasis  Data  Satelit  TRMM . Jurnal Sains Dirgantara, Volume XII No. I, 12 - 21.
Chaidar, A. N., Soekarno, I., Wiyono, A., & Nugroho, J. (2017). Spatial Analysis f Erosion and Land  Critically  of  The  Upstream  Citarum  Watershed .  International  Journal  of GEOMATE, Vol 13 (37), 133-140.
Darmawan,  K.,  &  Suprayogi,  A.  (2017). Analisis  Tingkat  Kerawanan  Banjir  di  Kabupaten Sampang  Menggunakan  Metode  Overlay  dengan  Scoring  Berbasis  Sistem  Informasi Geografis . Jurnal Geodesi Undip, 6(1), 31-40. Fadhil  Imansyah,  M.  (2012). Studi  Umum  Permasalahan  dan  Solusi  DAS  Citarum  Serta Analisa Kebijakan Pemerintah . Jurnal Sosioteknologi. Volume XXV No. II, 2012. Halimatusadiah,  S.  Hadi  Dharmawan,  A.  Mardiana,  R.  (2012). Efektivitas  Kelembagaan Partisipasipatoris  di  Hulu  Daerah  Aliran  Sungai  Citaru .  Jurnal  Sosiologi  Pedesaan. Volume VI No. I, 71-90.
Herawati,  T.  (2010). Analisis  Spasial  Tingkat  Bahaya  Erosi  di  Wilayah  DAS  Cisadane Kabupaten Bogor . Jurnal Penelitian Hutan dan Konservasi Alam, Vol 7 (4), 413-424. Irwansyah, E. (2013). Sistem Informasi Geografis: Prinsip Dasar dan Pengembangan Aplikasi . DigiBook Yogyakarta.
Karlina, B., Damayanti, A., & Supriatna. (2018). Spatial Analysis of Erosion of The Upstream Citarum Watershed in Kabupaten Bandung . IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 248 (pp. 1-8). IOP Publishing.
Komaruddin,  N.  (2008). Penilaian  Tingkat  Bahaya  Erosi  di  Sub  Daerah  Aliran  Sungai Cileungsi, Bogor . Jurnal Agrikultura, Vol 19 (3), 173-178. Nurysyifa,  F.,  &  Kaswanto.  (2019). Kelembagaan  Program  Citarum  Harum  Dalam Pengelolaan  Sub  DAS  Cirasea,  Citarum  Hulu.  Risalaha  Kebijakan  Pertanian  Dan Lingkungan Rumusan Kajian Strategis Bidang Pertanian Dan Lingkungan , 6(3), 121– 135.
Purnama,  A.  (2008). Pemetaan  Kawasan  Rawan  Banjir  di  Daerah  Aliran  Sungai  Cisadane Menggunakan Sistem Informasi Geografis . Tugas Akhir. Institut Pertanian Bogor. Puspaningsih, N. (1999). Studi Perencanaan Pengelolaan Lahan di Sub DAS Cisadane Hulu Kabupaten Bogor . Jurnal Manajemen Hutan Tropika, Vol 5 (2), 45-53. Sihite,  J.  (2001). Evaluasi  Dampak  Erosi  Tanah  Model  Pendekatan  Ekonomi  Lingkungan Dalam  Perlindungan  DAS:  Kasus  Sub-DAS  Besai  DAS  Tulang  Bawang  Lampung . Southeast Asia Policy Research Working Paper, No. 11, 1-103.
Undang Kurnia. Achmad Rachman, A. D. (2004). Teknologi Konservasi Tanah Pada Lahan Pertanian  Berlereng .  Bogor:  Pusat  Penelitian  dan  Penelitian  Tanah  dan  Agroklimat (Puslitbangtanak).
Van Zuaidam, R, A. (1983). Guide to Geomorphologic Aerial Photographic Interpretationand Mapping , ITC, Enschede the Netherlands. Widiatmaka.  Mulia.  S.P.  &  Hendrisman,  M.  (2012). Evaluasi  Lahan  Permukiman Transmigrasi  Pola  Lahan  Kering  Menggunakan  Automated  Land  Evaluation  System (ALES). Jurnal Ilmiah Geomatika, Volume XVIII No. II, 144 - 157. Zakia.  Agustina,  D.  Puspita  Dewi,  M.  Ismowati,  M.  Vikaliana,  R.  Saputra,  M.  (2019).
Mewujudkan  Sistem  Pengelolaan  Sampah  Melalui  Program  Citarum  Harum .  Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, Volume I No. II, 38-43.