## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Analisis Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) Terhadap Data Top 10 Best Value Hotel
Yerik Afrianto Singgalen 1*
Fakultas Ilmu Administrasi Bisnis dan Ilmu Komunikasi, Program Studi Pariwisata, Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya, Jakarta, Indonesia
Correspondence Author Email: yerik.afrianto@atmajaya.ac.id Submitted: 09/08/2023; Accepted: 24/08/2023; Published: 25/08/2023
Abstrak −Labuan bajo sebagai destinasi wisata super prioritas memiliki  daya tarik wisata alam, budaya, pantai dan bahari. Wisatawan  mancanegara  dan  nusantara  yang  berkunjung  ke  destinasi  wisata  premium  Labuan  Bajo,  dapat  menggunakan layanan akomodasi dan amenitas hotel, hingga bisnis layanan akomodasi lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) terhadap 10 best value hotel di Labuan Bajo, berdasarkan  website  Tripadvisor.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  wisatawan  dapat  memilih  mengambil  keputusan menginap  di top  10  best  value  hotel Labuan  Bajo  dengan  mempertimbangkan  ketersediaan  ruangan  dan  amenitas  hotel, maupun  penilaian  tamu  yang  memiliki  pengalaman  menginap  di  hotel  tersebut.  Berdasarkan  hasil  penerapan  metode MOORA,  hasil  pengolahan  data  berdasarkan  ketersediaan  ruangan  dan  amenitas  hotel  menunjukakn  bahwa Meruorah Komodo Labuan Bajo memiliki total nilai paling tinggi dengan jumlah 0,57 sehingga menempati urutan pertama, sedangkan Zasgo Hotel memiliki total nilai 0,49 sehingga  menempati urutan kedua.  Adapun, Ayana Komodor Resort, Waecicu Beach memiliki total nilai 0,38 sehingga menempati urutan ketiga. Adapun, berdasarkan penilaian tamu yang memiliki pengalaman menginap di top 10 best value hotel Labuan Bajo, dapat diketahui bahwa Zasgo Hotel memperoleh nilai sebesar 0,248 dan menempati  urutan  pertama.  Selanjutnya,  Parlezo  Hotel  memperoleh  nilai  sebesar  0,237  dan  menempati  urutan  kedua. Meskipun demikian, Zasgo Hotel dan Parlezo Hotel tidak dapat direkomendasikan karena tidak  memilik nilai pada kriteria value. Oleh sebab itu, Hotel yang direkomendasikan ialah Ayana Komodo Resort, Waecicu Beach dengan total nilai sebesar 0,157  serta  Sudamala  Resort,  Seraya  dengan  total  nilai  0,153.  Dengan  demikian,  penerapan  metode  MOORA  dapat menghasilkan rekomendasi yang sesuai dengan preferensi tamu hotel.
Kata Kunci: MOORA; Ruangan dan Amenitas; Top 10 Hotel; Best Value; Labuan Bajo
Abstract −Labuan  Bajo,  a  super-priority  tourist  destination,  has  natural,  cultural,  beach,  and  marine  tourist  attractions. Foreign and domestic tourists visiting Labuan Bajo's premium tourist destinations can use accommodation services and hotel amenities for other accommodation service businesses. This study aims to apply the Multi-Objective Optimization based on Ratio Analysis (MOORA) method to 10 best-value hotels in Labuan Bajo, based on the Tripadvisor website. The results of this study show that tourists can choose to stay at the top 10 best-value hotels in Labuan Bajo by considering the availability of hotel rooms and amenities, as well as the ratings of guests who have experience staying at the hotel. Based on the results of the application of the MOORA method, the results of data processing based on room availability and hotel amenities show that Meruorah Komodo Labuan Bajo has the highest total value with 0.57 so it ranks first, while Zasgo Hotel has a total value of 0.49 so it ranks second. Otherwise, Ayana Komodor Resort, Waecicu Beach, has a total value of 0.38, ranking third. Based on the ratings of guests who have experience staying in the top 10 best-value hotels in Labuan Bajo, it can be seen that Zasgo Hotel obtained  a  score  of  0.248  and  ranks  first.  In  addition,  Parlezo  Hotel  obtained  a  score  of  0.237  and  ranked  second. However, Zasgo  Hotel and Parlezo  Hotel cannot be  recommended  because  they  do  not have  a  value  on  the  value  criteria . Therefore, the recommended hotels are  Ayana Komodo Resort, Waecicu Beach, with a total value of 0.157, and Sudamala Resort, Seraya,  with a total value of 0.153. Thus,  applying the MOORA  method can produce recommendations that match the preferences of hotel guests.
Keywords : MOORA; Room and Amenities; Top 10 Hotel; Best Value; Labuan Bajo

## 1. PENDAHULUAN
Pariwisata di Labuan Bajo berkembang pesat sejak  penetapan destinasi pariwisata super prioritas. Salukh et al. menunjukkan  bahwa  sejak  Labuan  Bajo  ditetapkan  sebagai  destinasi  wisata  super  prioritas  nasional, pembangunan  infrastruktur  penunjang  aktivitas  wisata  berupa  aksesibilitas,  akomodasi  dan  amenitas  memantik kunjungan  wisatawan  mancanegara  maupun  nusantara  [1].  Selain  itu,  Nuranindya  et  al.  menunjukkan  bahwa pemerintah  menerapkan  strategi  storytelling  dalam  promosi  destinasi  pariwisata  super-prioritas  sebagai  bentuk optimisme  pemulihan  sektor  pariwisata  paska  covid-19  [2].  Anzela  dan  Rachmawati  menunjukkan  pelbagai upaya  pemerintah  untuk  menarik  wisatawan  mancanegara  ke  Indonesia  khususnya  ke  destinasi  wisata  super- prioritas  nasional  melalui  reformasi  birokrasi,  atensi  terhadap  wilayah  yang  timpang  dari  sisi  infrastruktur pendukung,  atensi  terhadap  isu-isu  kemiskinan,  optimalisasi  integrasi  sistem,  fokus  membuka  industri  bahan baku dan modal serta fokus menyelesaikan masalah terkait Hak Asasi Manusia (HAM) [3]. Hal ini menunjukkan bahwa  peran  pemerintah  sebagai  katalisator  pembangunan  sangat  penting  dalam  meningkatkan  jumlah kunjungan wisatawan ke Labuan Bajo.
Perkembangan  pariwisata  di  Labuan  Bajo  memantik  pertumbuhan  bisnis  layanan  akomodasi  dan amenitas.  Suardi  menunjukkan  bahwa  salah  satu  layanan  akomodasi  dan  amenitas  yang  menarik  tamu mancanegara  ketika  berkunjung  ke  Labuan  Bajo  ialah  kapal Phinisi yang  dilengkapi  fasilitas  menginap  dan rekreasi [4]. Disisi lain, Laksono et al. menunjukkan bahwa perkembangan pariwisata di Labuan Bajo memantik

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 4, August 2023, Page 841-849 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i4.4053
partisipasi  masyarakat  untuk  memulai  usaha  layanan  akomodasi homestay [5].  Adapun,  Hanggu  dan  Berybe menunjukkan adanya  upaya untuk  mengoptimalkan aspek hospitality pada layanan akomodasi dan amenitas di destinasi wisata super-prioritas sebagai strategi untuk mengatasi dampak pandemi Covid-19 di Indonesia [6]. Hal ini  berarti  bahwa  pertumbuhan  sektor  pariwisata  di  Labuan  Bajo  berdampak  positif  bagi  perekonomian masyarakat  lokal  melalui  usaha  layanan  akomodasi  dan  amenitas.  Dengan  demikian,  dapat  diketahui  bahwa kajian  tentang  industri  perhotelan  menjadi  bagian  penting  dalam  mengidentifikasi  persepsi  dan  ekspektasi wisatawan sebagai tamu hotel terutama dalam proses pengambilan keputusan menginap di hotel yang beroperasi di Labuan Bajo.
Salah satu model pendukung keputusan yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan menginap di hotel ialah Multi-Objective Optimization on the Basic of Ratio Analysis (MOORA). Amanda et al. menunjukkan bahwa  metode  MOORA  dapat  diterapkan  pada  berbagai  jenis  masalah  pengambilan  keputusan  multi-kriteria termasuk masalah optimasi dengan tujuan bersaing atau konflik  [7]. Selanjutnya, Isa et al. menunjukkan bahwa MOORA merupakan sistem dengan multi objektif dimana terdapat dua atau atribut yang saling bertentangan [8]. Disisi  lain,  Eriyanto  dan  Sumijan  menunjukkan  bahwa  metode  MOORA  memiliki  algoritma  yang  sangat sederhana  dan  dapat  diikuti  dengan  mudah,  sehingga  relevan  digunakan  dalam  berbagai  konteks  [9].  Hal  ini menunjukkan  bahwa  model  pendukung  keputusan  MOORA  dapat  digunakan  dalam  berbagai  macam  konteks termasuk  konteks  kepariwisataan  khususnya  dalam  pengambilan  keputusan  menginap  di  hotel  berdasarkan preferensi property  amenities,  room  feature, dan room  type, maupun  hasil  penilaian  tamu  terhadap location, cleanliness, services, dan value.
Perancangan sistem pendukung keputusan berbasis metode MOORA telah banyak dilakukan sebelumnya. Supiyandi  et  al.  mengembangkan  aplikasi  website  berbasis  metode  MOORA  yang  dapat  digunakan  untuk pengambilan  keputusan pemilihan jurusan berbasis  minat siswa  [10]. Selain itu, Prasetyo dan Prasetyaningrum menunjukkan bahwa pengembangan aplikasi berasis metode MOORA juga dapat digunakan untuk optimalisasi sistem  manajemen  perusahaan  dalam  hal  pemilihan supplier yang  sesuai  dengan  kriteria  dan  kebutuhan perusahaan  [11].  Adapun,  Liana  dan  Sipahutar  menunjukkan  bahwa  pengembangan  sistem  berbasis  MOORA juga  dapat  digunakan  dalam  penentuan  kelayakan  calon  mitra  binaan  untuk  pemberian  pinjaman  pada  Usaha Mikro  Kecil  dan  Menengah  (UMKM)  [12].  Hal  ini  berarti  bahwa  model  MOORA  dapat  digunakan  dalam berbagai konteks untuk menentukan pilihan terbaik, sehingga penelitian ini fokus pada pemilihan 10 best value hotel  yang direkomendasikan oleh Tripadvisor berdasarkan  wilayah operasional hotel di  Labuan Bajo. Dengan demikian, dapat direkomendasikan hotel terbaik bagi tamu hotel dalam pengambilan keputusan menginap.
Hasil penelusuran ilmiah menunjukkan bahwa model pengambilan keputusan menginap tamu hotel dapat disesuaikan  dengan  konteks  hotel  dan  wilayah  operasional,  untuk  mengidentifikasi  ketersediaan  fasilitas  dan kapasitas  ruangan  yang  sesuai  dengan  preferensi  atau  ekspektasi  konsumen.  Penelitian  ini  merupakan pengembangan  dari  penelitian  sebelumnya  yang  menggunakan  metode Technique  for  Other  Preference  by Similarity for Ideal Solution (TOPSIS) dalam pemilihan hotel berdasarkan kriteria harga, jarak, tipe atau kelas, amenitas, dan rating layanan [13]. Selanjutnya, data ulasan tamu hotel diklasifikasi berdasarkan sentimen negatif dan positif menggunakan Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) untuk dianalisis lebih lanjut menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) [14]. Dalam konteks penelitian ini, metode yang digunakan  ialah  MOORA  melalui  studi  kasus  top  10 best  value  hotel di  Labuan  Bajo,  berdasarkan  informasi yang tersedia di platform Tripadvisor. Dengan demikian, secara teoretis luaran penelitian ini dapat berkontribusi pada  kajian  kepariwisataan  khususnya  industri  perhotelan  yang  berhubungan  dengan  model  pendukung keputusan MOORA.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis model pendukung keputusan Multiple-Objective Optimization on the basis of Ration Analysis (MOORA) dalam konteks pemilihan hotel yang tepat untuk menginap di Labuan Bajo  berdasarkan  data top  10  best  value  hotel rekomendasi  website  Tripadvisor.  Adapun,  kriteria  yang digunakan  terbagai  menjadi  dua  bagian  yakni  kriteria  yang  berhubungan  dengan  ruangan  dan  amenitas  hotel ( room property, room feature, dan room type ) kemudian kriteria yang berhubungan dengan hasil penilaian tamu terkait dengan location, cleanliness, service, dan value. Proses  kalkulasi data dilakukan  secara terpisah dengan pertimbangan  preferensi  tamu  yang  dominan  pada  ketersediaan  ruangan  dan  amenitas  hotel,  maupun  penilaian tamu  sebelumnya.  Dengan  demikian  dapat  diperoleh  rekomendasi  hotel  terbaik  berdasarkan  karakteristik ketersediaan  ruangan  dan  amenitas  hotel,  serta  berdasarkan  penilaian  tamu.  Secara  spesifik,  data  hotel  yang dikumpulkan dari website Tripadvisor ialah sebagai berikut : Ayana Komodo Resort, Waecicu Beach; Plataran Komodo  Resort  &  Spa;  Loccal  Collection  Hotel;  Sudamala  Resort,  Komodo,  Labuan  Bajo;  Parlezo  Hotel; Sudamala  Resort,  Seraya;  Bintang  Flores  Hotel;  Meruorah  Komodo  Labuan  Bajo;  dan  Puri  Sari  Beach  Hotel. Dengan  demikian,  masing-masing  hotel  dapat  mengoptimalkan  sumber  daya  dan  mengembangkan  sistem manajemen pelayanan hotel untuk memenuhi kebutuhan wisatawan sebagai tamu hotel di Labuan Bajo.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metode penelitian ini menggunakan pendekatan Multiple-Objective Optimization of the Basis of Ratio Analysis (MOORA) dengan tahapan sebagai berikut : tahap menentukan kriteria, bobot, dan alternatif; tahap menentukan

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
nilai kriteria, bobot, dan alternatif; tahap normalisasi dan optimalisasi atribut; tahap mengurangi nilai maximax dan  minimax;  dan  tahap  perankingan.  Adapun,  alur  penerapan  metode  MOORA  dapat  dilihat  pada  gambar berikut.
Gambar 1. Tahapan dalam Implementasi Metode MOORA
Gambar  1  merupakan  tahapan  dalam  implementasi  metode  MOORA  untuk  pengambilan  keputusan menginap di hotel berdasarkan klasfiikasi top 10 best value di Labuan Bajo yang direkomendasikan oleh website Tripadvisor.  Adapun,  pertimbangan  memilih top  10  best  value di  Labuan  Bajo  melalui  platform  Tripadvisor ialah sebagai berikut : pertama, pemerintah Indonesia berupaya untuk meningkatkan investasi di bidang layanan akomodasi  dan  amenitas  Labuan  Bajo  sebagai  salah  satu  destinasi  wisata  super-prioritas  atau  wisata  premium; kedua,  hotel  memanfaatkan platform  Tripadvisor sebagai  media  pemasaran  digital  untuk  memasarkan  produk dan  layanan  kepada  khalayak  agar  dapat  berkunjung  ke  Labuan  Bajo  dan  menginap  di  hotel  tersebut;  ketiga, wisatawan  mancanegara  maupun  wisatawan  nusantara sebagai tamu hotel  memiliki preferensi tersendiri terkait property amenity, room feature, room type, location, cleanliness, service, dan value serta membandingkan hotel- hotel  di  Labuan  Bajo  sebelum  melakukan  reservasi.  Mempertimbangkan  hal  tersebut  maka  penelitian  ini menawarkan gagasan untuk menggunakan model pendukung keputusan MOORA dalam menentukan keputusan menginap di top 10 best value Labuan Bajo versi Tripadvisor sebagi berikut : Ayana Komodo Resort, Waecicu Beach;  Plataran  Komodo  Resort  &  Spa;  Loccal  Collection  Hotel;  Sudamala  Resort,  Komodo,  Labuan  Bajo; Parlezo Hotel; Sudamala Resort, Seraya; Bintang Flores Hotel;  Meruorah Komodo Labuan Bajo; dan Puri Sari Beach  Hotel.  Dengan  demikian,  dapat  diketahui  bahwa  kajian  tentang  sistem  pendukung  keputusan  perlu dikembangkan untuk menghasilkan model yang relevan dengan konteks kepariwisataan serta industri perhotelan, khususnya persepsi tamu dalam proses pengambilan keputusan menginap di hotel.
Model perhitungan MOORA tidak terlepas dari proses pembuatan matriks keputusan, dimana setiap nilai kriteria dan alternatif akan dinormalisasi dan dioptimasi.
(1)
Keterangan,
: respon alternatif j pada atribut i | i = 1, 2, ...|
n
: jumlah sasaran atau atribut m : jumlah alternatif
Matriks keputusan mewakilkan semua informasi yang tersedia untuk setiap atribut dalam bentuk matriks, berdasarkan  persamaan  (1)  dapat  diketahui  bahwa  matriks  x mxn, dimana  Xij  adalah  pengukuran  kinerja  dari alternatif i terhadap atribut j. Selanjutnya,  m adalah jumlah alternatif dan n adalah jumlah sasaran atau atribut. Adapun,  sistem  rasio  dikembangkan  berdasarkan  kinerja  dari  alternatif  pada  atribut  dibandingkan  dengan

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
penyebut  yang  merupakan  wakil  untuk  semua  alternatif  dari  atribut  tersebut.  Oleh  sebab  itu,  pilihan  terbaik untuk  penyebut  ialah  akar  kuadrat  dari  jumlah  kuadrat  setiap  alternatif  per-atribut.  Adapun,  pengukuran  rasio tersebut dapat dinyatakan dalam persamaan berikut :
√ ∑ (2) Keterangan,
j : 1, 2, ...,
n dan x  : nomor berdimensi dalam interval [0,1] yang menggambarkan kinerja ternormalisasi dari alternatif dan kinerja j.
Pada  tahap  optimasi  multi-objek,  ukuran  yang  dinormalisasi  akan  ditambahkan  dalam  kasus  maksimasi pada atribut yang menguntungkan dan dikurangi dalam kasus minimasi untuk atribut yang tidak menguntungkan. Dengan kata lain mengurangi nilai maksimum dan minimum pada setiap baris untuk mendapatkan ranking pada setiap baris melalui persamaan berikut.
∑ ∑ (3) Keterangan, g
: jumlah atribut yang akan dimaksimalkan (n-g) : jumlah atribut yang akan diminimalkan Wj : bobot terhadap j
y i : nilai yang telah dinormalisai dari alternatif pertama terhadap semua atribut Nilai yi dapat menjadi positif atau negatif tergantung dari total maksimal atribut dalam matriks keputusan (yang  menguntungkan).  Dengan  demikian,  altenratif  terbaik  memiliki  nilai  y i tertinggi  sedangkan  alternatif terburuk  memiliki  nilai  y i terendah.  Beberapa  penelitian  terdahulu  yang  menerapkan  metode  MOORA  dalam proses  pengambilan  keputusan  menunjukkan  adanya  fleksibilitas  dan  kemudahan  dalam  proses  kalkulasi sehingga  dapat  digunakan  dalam  berbagai  macam  konteks  [15].  Karpen  et  al.  berpendapat  bahwa  penerapan metode  MOORA  di  industri  perhotelan  sangat  bermanfaat  bagi  pengembangan  manajemen  pelayanan  [16]. Dengan  demikan  MOORA  dapat  digunakan  dalam  analisis  proses  pengambilan  keputusan  menginap  di top  10 best value hotel sekitar destinasi wisata super prioritas Labuan Bajo.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam konteks kepariwisataan, metode MOORA digunakan untuk menghasilkan rekomendasi destinasi terbagi berdasarkan wilayah administrasi di tingkat Kabupaten dan Kota. Virgiant dan Rochmawati menunjukkan bahwa metode  MOORA  dapat  dikembangkan  menjadi  sistem  pendukung  keputusan  penentuan  wisata  terbaik  di Surabaya selama pandemic Covid-19 dengan kriteria penerapan protocol kesehatan, fasilitas, waktu buka, batas pengunjung,  jarak,  harga  tiket  masuk  [17].  Hendrayana  dan  Mahendra  juga  menggunakan  metode  MOORA dalam  merekomendasikan  paket  wisata  terbaik  berdasarkan  kriteria  biaya,  durasi,  konsumsi,  akomodasi,  dan fasilitas  [18].  Adapun,  Amalia  et  al.  mengembangkan  metode  MOORA  menjadi  sistem  pendukung  keputusan pemilihan objek wisata unggulan dengan kriteria sumber daya, fasilitas, aksesibilitas, kesiapan dan keterlibatan masyarakat,  potensi  pasar,  posisi  [19].  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  metode  MOORA  dapat  digunakan  dan dikembangkan sebagai sistem pendukung keputusan yang relevan dengan konteks kepariwisataan di Indonesia, terutama dalam menghasilkan rekomendasi pilihan terbaik.
Model  pendukung  keputusan  MOORA  telah  digunakan  dalam  berbagai  kepentingan  manajemen organisasi  dan  bisnis.  Dalam  konteks  akademik,  Eriyanto  et  al.  menunjukkan  bahwa  metode  MOORA  dapat digunakan dalam menghasilkan rekomendasi penghargaan dosen berdasarkan kriteria penelitian dan pengabdian masyarakat [9]. Disisi lain, Handayani et al. menunjukkan bahwa metode MOORA juga dapat digunakan dalam pemilihan penerima bantuan langsung tunai [20]. Adapun, Arminy et al. menunjukkan bahwa metode MOORA juga  dapat  digunakan  dalam  penentuan  penerima  beasiswa  [21].  Hal  ini  berarti  metode  MOORA  dapat disesuaikan  dengan  konteks  organisasi  dan  bisnis  serta  mudah  digunakan  dalam  pengambilan  keputusan. Mempertimbangkan hal tersebut maka metode MOORA dapat digunakan untuk merekomendasikan hotel terbaik versi Tripadvisor yang diseleksi berdasarkan best value dengan kriteria property amenities, room feature, room type bagi  tamu  hotel  dengan  preferensi  ruangan  dan  amenitas.  Adapun,  rekomendasi  hotel  terbaik  versi Tripadvisor yang diseleksi berdasarkan best value dengan kriteria location, cleanliness, service, value bagi tamu hotel  yang  berpatokan  pada  pengalaman  menginap  tamu  sebelumnya  dalam  bentuk  hasil  penilaian  di  website Tripadvisor.
Penelitian  ini  fokus  menggunakan  data  digital  yang  dikumpulkan  melalui  website  Triapdvisor. Rekomendasi  top  10  hotel  dapat  dikategorikan  berdasarkan traveler  rank dan best  value. Penelitian  ini  fokus pada top  10  best  value  hotel dengan  wilayah  operasional  di  Labuan  Bajo.  Selanjutnya,  pengolahan  data menggunakan  metode  MOORA  terbagi  menjadi  dua  yakni  pengolahan  data  untuk  menghasilkan  rekomendasi berdasarkan  ruangan  dan  amenitas  hotel  ( property  amenities,  room  feature,  room  type ),  serta  rekomendasi

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 4, August 2023, Page 841-849 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i4.4053
berdasarkan  hasil  penilaian  tamu  yang  memiliki  pengalaman  menginap  di  hotel  tersebut  ( location,  cleanliness, service,  value ).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  terdapat  dua  proses  pengolahan  data  yang  dapat  dibahas  secara spesifik terkait dengan preferensi atau orientasi wisatawan sebagai tamu hotel. Adapun, tabel berikut merupakan nilai kriteria dan alternatif berdasarkan ruangan dan amenitas top 10 best value hotel yang beroperasi di Labuan Bajo.
Tabel 1. Nilai Kriteria dan Alternatif Berdasarkan Ruangan dan Amenitas Hotel Hotel Property Amenities  Room Feature  Room Type Ayana Komodo Resort, Waecicu Beach 70 21 5 Plataran Komodo Resort & Spa 45 10 3 Loccal Collection Hotel 11 3 1 Zasgo Hotel 64 41 9 Sudamala Resort, Komodo, Labuan Bajo 49 13 5 Parlezo Hotel 12 0 1 Sudamala Resort, Seraya 29 8 3 Bintang Flores Hotel 28 5 4 Meruorah Komodo Labuan Bajo 78 57 8 Puri Sari Beach Hotel 36 10 3
Tabel 1 merupakan nilai kriteria dan alternatif berdasarkan ruangan dan amenitas top 10 best value hotel yang  beroperasi  di  Labuan  Bajo. Berdasarkan  kriteria property  amenities dapat  diketahui  bahwa Loccal Collection Hotel memiliki property amenities paling sedikit,  jika dibandingkan dengan  sembilan  hotel lainnya. Sedangkan, Ayana Komodo Resort, Waecicu Beach memiliki jumlah property amenities terbanyak. Selanjutnya, berdasarkan kriteria room feature dapat diketahui bahwa Parlezo Hotel memiliki informasi tentang room feature, sedangkan Meruorah Komodo Labuan Bajo memiliki room feature yang paling bervariasi. Adapun, berdasarkan kriteria room type, dapat diketahui bahwa Loccal Collection Hotel dan Parlezo Hotel hanya memiliki satu tipe, sedangkan Zasgo Hotel memiliki tipe ruangan paling banyak.
Nilai  kriteria  dan  alternatif  dilanjutkan  ke  proses  normalisasi  dan  optimasi  atribut  dengan  menghitung nilai pembagi, melakukan normalisasi, serta menghitung nilai optimasi berdasarkan bobot yang telah ditetapkan. Bobot  nilai property  amenities ialah  0,50  dengan  pertimbangan  preferensi  wisatawan  sebagai  tamu  hotel terhadap kelengkapan amenitas hotel. Selanjutnya,  bobot nilai room feature dan room type diberikan nilai 0,25 dengan  pertimbangan  ekspektasi  dan  kebutuhan  tamu  hotel  terkait  dengan  estetika  ruangan  dan  tipe  ruangan. Perilaku  tamu  dalam  menentukan  pilihan  ruangan  dan  amenitas  juga  memengaruhi  keputusan  menginap sehingga  pihak  hotel  perlu  mengoptimalkan  pelayanan  prima  [22].  Berikut  ini  adalah  hasil  normalisasi  dan optimasi atribut dari.
Tabel 2. Hasil Normalisasi dan Optimasi Atribut Pembagi 150,6386405  76,40680598  15,49193338 Xij 0,464688209  0,274844626  0,322748612 0,298728134  0,130878393  0,193649167 0,073022433  0,039263518  0,064549722 0,424857791  0,536601412  0,580947502 0,325281746  0,170141911  0,322748612 0,079660836  0 0,064549722 0,192513686  0,104702715  0,193649167 0,185875283  0,065439197  0,25819889 0,517795433  0,746006842  0,516397779 0,238982507  0,130878393  0,193649167 Bobot 0,50 0,25 0,25 Optimasi Atribut 0,232344104  0,068711156  0,080687153 0,149364067  0,032719598  0,048412292 0,036511216  0,009815879  0,016137431 0,212428895  0,134150353  0,145236875 0,162640873  0,042535478  0,080687153 0,039830418  0 0,016137431 0,096256843  0,026175679  0,048412292 0,092937642  0,016359799  0,064549722 0,258897716  0,18650171 0,129099445 0,119491254  0,032719598  0,048412292
Tabel  2  merupakan  hasil  normalisasi  dan  optimasi  atribut  berdasarkan  data  ketersediaan  ruangan  dan amenitas  di top  10  best  value  hotel Labuan  Bajo.  Berdasarkan  data  optimasi  atribut,  dapat  dilanjutkan  proses

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
perhitungan  maximax  dan  minimax  menggunakan  persamaan  (3).  Adapun,  kriteria property  amenities,  room feature,  room  type tergolong  kategori  MAX,  sehingga  tidak  terdapat  nilai  MIN.  Metode  MOORA  dirancang untuk mengoptimalkan beberapa tujuan atau kriteria sekaligus, sehingga membantu menemukan alternatif yang paling  seimbang  di  antara  pelbagai  faktor  yang  penting  untuk  dipertimbangkan.  Selanjutnya,  pendekatan  ini memberikan  peringkat  pada  setiap  alternatif  berdasarkan  skor  yang  dihasilkan  dari  perbandingan  kriteria  dan membantu  menyesuaikan  konteks  yang  relevan.  Dengan  demikian,  nilai  y i (max-min)  dapat  dilanjutkan  ke proses perankingan berdasarkan bobot tertinggi sebagaimana tabel berikut.
Tabel 3. Nilai Maximum, Minimu, Yi dan Hasil Perankingan.
Alternatif Maxium Minimum  Yi (Max-Min)  Ranking Ayana Komodo Resort, Waecicu Beach 0,381742414 0 0,381742414 3 Plataran Komodo Resort & Spa 0,230495957 0 0,230495957 5 Loccal Collection Hotel 0,062464527 0 0,062464527 9 Zasgo Hotel 0,491816124 0 0,491816124 2 Sudamala Resort, Komodo, Labuan Bajo  0,285863504 0 0,285863504 4 Parlezo Hotel 0,055967848 0 0,055967848 10 Sudamala Resort, Seraya 0,170844814 0 0,170844814 8 Bintang Flores Hotel 0,173847163 0 0,173847163 7 Meruorah Komodo Labuan Bajo 0,574498872 0 0,574498872 1 Puri Sari Beach Hotel 0,200623144 0 0,200623144 6
Tabel  3  merupakan  hasil  perankingan  berdasarkan  kriteria property  amenities,  room  feature, dan room type pada top  10  best  value  hotel di  Labuan  Bajo.  Hasil  perankingan  menunjukkan  bahwa Meruorah  Komodo Labuan  Bajo memiliki  total  nilai  paling  tinggi  dengan  jumlah  0,57  sehingga  menempati  urutan  pertama, sedangkan Zasgo  Hotel memiliki  total  nilai  0,49  sehingga  menempati  urutan  kedua.  Adapun, Ayana  Komodor Resort,  Waecicu  Beach memiliki  total  nilai  0,38  sehingga  menempati  urutan  ketiga.  Hal  ini  berarti  bahwa rekomendasi  bagi  tamu  hotel  yang  berorientasi  pada  ketersediaan  ruangan  dan  amenitas  di  top  10  best  value hotel  Labuan  Bajo  ialah Meruorah  Komodo  Labuan  Bajo. Selanjutnya  dapat  diidentifikasi  dan  dianalisis pengolahan data berdasarkan penilaian tamu sebagaimana tabel berikut.
Tabel 4. Nilai Kriteria dan Alternatif Berdasarkan Penilaian Tamu
Hotel Location  Cleanliness  Service  Value  Total Review Ayana Komodo Resort, Waecicu Beach 4,8 4,9 4,8 4,5 696 Plataran Komodo Resort & Spa 4,7 4,7 4,7 4,4 607 Loccal Collection Hotel 4,9 4,3 4,9 4,9 455 Zasgo Hotel 4,9 4,9 4,7 0 37 Sudamala Resort, Komodo, Labuan Bajo  4,6 5 4,7 4,6 100 Parlezo Hotel 4,5 4,7 4,6 0 66 Sudamala Resort, Seraya 4,9 4,8 4,4 4,3 461 Bintang Flores Hotel 3,8 4,1 4 3,9 638 Meruorah Komodo Labuan Bajo 4,3 5 3,9 3,6 86 Puri Sari Beach Hotel 4 4,6 4,6 4,4 809
Tabel 4 merupakan nilai kriteria dan alternatif berdasarkan penilaian tamu terhadap location, cleanliness, service, dan value di top 10 best value hotel di Labuan Bajo. Berdasarkan data ulasan pada platform Tripavisor, jumlah ulasan masing-masing hotel sangat bervariasi sehingga nilai rata-rata pada hasil penilaian juga berbeda- beda  (Sangat  Buruk,  Buruk,  Netral,  Baik,  dan  Sangat  Baik).  Adapun,  jumlah  data  ulasan Zasgo  Hotel paling sedikit dibandingkan dengan jumlah ulasan hotel lainnya. Sementara itu, Ayana Komodo Resort, Waecicu Beach memiliki  jumlah  ulasan  paling  banyak  yaitu  696.  Terdapat  dua  hotel  yang  tidak  memiliki rating untuk  value yakni Zasgo Hotel dan Parlezo Hotel . Hal ini berarti bahwa kewajaran harga, kesesuaian harga dengan kualitas produk  dan  layanan  yang  diterima  serta  kesesuaian  harga  dengan  manfaat  produk  dan  layanan  yang  diterima, belum dinilai oleh tamu yang pernah menginap di hotel tersebut.
Penilaian terhadap aspek location di top 10 best value hotel di Labuan Bajo menunjukkan bahwa Bintang Flores  Hotel memiliki  nilai  3,8.  Sedangkan  pada  kriteria cleanliness, dapat  diketahui  bahwa Bintang  Flores Hotel memiliki  nilai  paling  rendah  dengan  nilai  4,1.  Disisi  lain,  pada  kriteria service, dapat  diketahui  bahwa Meruorah  Komodo  Labuan  Bajo  memiliki  nilai  3,9.  Hal  ini  berarti  bahwa  masing-masing  hotel  memiliki  daya saing  yang  tinggi  untuk  meningkatkan  kepuasan  wisatawan  sebagai  tamu  hotel  di  Labuan  Bajo.  Sari  et  al. menunjukkan  bahwa  daya  saing  layanan  akomodasi  tidak  hanya  dihadapi  oleh  industry  perhotelan  melainkan juga bisnis kapal phinisi yang juga menyediakan layanan akomodasi dalam bentuk paket wisata [23]. Sholeh dan Juniarti menunjukkan bahwa layanan akomodasi kapal phinisi juga menjadi pilihan wisatawan ketika berkunjung ke  Labuan  Bajo  [24].  Dengan  demikian,  masing-masing  hotel  perlu  meningkatkan  daya  saing  dengan

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 4, August 2023, Page 841-849 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i4.4053
meningkatkan rating pada location, cleanliness, services, dan value. Tabel berikut adalah hasil normalisasi dan optimasi atribut berdasarkan penilaian tamu.
Tabel 5. Hasil Normalisasi dan Optimasi Atribut Pembagi 14,40486029  14,88959368  14,36001393  12,28006515 Xij 0,333220865  0,3290889 0,334261514  0,366447567 0,326278763  0,3156567 0,327297733  0,358304288 0,340162966  0,2887923 0,341225296  0,399020684 0,340162966  0,3290889 0,327297733  0 0,319336662  0,335805 0,327297733  0,374590847 0,312394561  0,3156567 0,320333951  0 0,340162966  0,3223728 0,306406388  0,350161009 0,263799851  0,2753601 0,278551262  0,317587892 0,298510358  0,335805 0,27158748 0,293158054 0,277684054  0,3089406 0,320333951  0,358304288 Bobot 0,20 0,25 0,30 0,25 Optimasi Atribut 0,066644173  0,082272225  0,100278454  0,091611892 0,065255753  0,078914175  0,09818932 0,089576072 0,068032593  0,072198075  0,102367589  0,099755171 0,068032593  0,082272225  0,09818932 0 0,063867332  0,08395125 0,09818932 0,093647712 0,062478912  0,078914175  0,096100185  0 0,068032593  0,0805932 0,091921916  0,087540252 0,05275997 0,068840025  0,083565379  0,079396973 0,059702072  0,08395125 0,081476244  0,073289513 0,055536811  0,07723515 0,096100185  0,089576072
Tabel 5  merupakan  hasil  normalisasi  dan  optimasi  atribut location,  cleanliness,  service, dan value pada top 10 best value hotel di Labuan Bajo. Bobot nilai pada kriteria location ialah 0,20 dengan pertimbangan bahwa lokasi  hotel  yang  strategis  dapat  memengaruhi  persepsi  tamu  dalam  pengambilan  keputusan  menginap. Meskipun  demikian,  pertimbangan  lokasi  hotel  sangat  bergantung  pada  preferensi  dan  orientasi  tamu  ketika berwisata ke Labuan Bajo, dimana tamu hotel dapat memilih lokasi hotel yang dekat dengan lokasi wisata, pusat perbelanjaan,  hingga  stasiun  moda  transportasi.  Selanjutnya,  nilai  0,25  pada  kriteria cleanliness dan value ditetapkan dengan pertimbangan bahwa kebersihan merupakan performa karyawan dalam menjaga atau merawat ruangan  dan  amenitas,  sehingga  dapat  memberikan  rasa  nyaman  dan  aman  pada  tamu  hotel.  Selain  itu,  daya saing  dan  kewajaran  harga  dengan  produk  dan  layanan,  serta  kewajaran  produk  dengan  manfaat  produk  dan layanan  juga  memengaruhi  keputusan  menginap.Adapun,    bobot  kriteria service ditetapkan  0,30  dengan pertimbangan  bahwa  pelayanan  hotel  juga  menjadi  faktor  yang  paling  menentukan  kepuasan  tamu  selama menginap di hotel.
Berdasarkan  hasil  klasifikasi  max  dan  min  pada  kriteria location,  cleanliness,  service, dan value dapat diketahui bahwa kriteria location, location, cleanliness, dan service dikategorikan sebagai max, sedangkan value dikategorikan sebagai min. Dengan demikian proses optimasi atribut dapat dikalkulasi menggunakan persamaan (3)  untuk  memperoleh  nilai  y i (max-min),  kemudian  dilakukan  perankingan.  Terdapat  beberapa  pertimbangan dalam proses kategorisasi yang berhubungan dengan perilaku wisatatawan sebagai tamu hotel, sebagai berikut : pertama,  wisatawan  dalam  merencanakan  perjalanan  wisata  ke  Labuan  Bajo  memperhitungkan  biaya  yang dikeluarkan,  serta  mengasumsikan  sejumlah  manfaat  atau  keuntungan  yang  diperoleh  ketika  menggunakan produk  atau  layanan;  kedua,  kriteria value dapat  diinterpretasikan  sebagai  kewajaran  harga  layanan  akomodasi hotel,  kesesuaian  harga  dengan  manfaat  layanan  yang  diperoleh,  serta  daya  saing  harga  layanan  hotel berdasarkan  wilayah  operasional  bisnis.  Hal  ini  berarti  bahwa  kategorisasi  kriteria  tidak  dapat  dilakukan  tanpa mempertimbangkan  perilaku  wisatawan  mancanegara  maupun  wisatawan  nusantara.  Dengan  demikian,  dapat diketahui hasil optimalisasi atribut dan dapat dilanjutkan ke proses perankingan, sebagaimana tabel berikut.
Tabel 6. Nilai Yi dan Hasil Perankingan Alternatif Maxium Minimum Yi (Max-Min)  Ranking Ayana Komodo Resort, Waecicu Beach 0,249194852  0,091611892  0,15758296 3 Plataran Komodo Resort & Spa 0,242359247  0,089576072  0,152783175 5 Loccal Collection Hotel 0,242598257  0,099755171  0,142843086 8 Zasgo Hotel 0,248494138  0 0,248494138 1 Sudamala Resort, Komodo, Labuan Bajo  0,246007902  0,093647712  0,15236019 6 Parlezo Hotel 0,237493272  0 0,237493272 2 Sudamala Resort, Seraya 0,240547709  0,087540252  0,153007457 4 Bintang Flores Hotel 0,205165374  0,079396973  0,125768401 10

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 4, August 2023, Page 841-849 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i4.4053
Alternatif Maxium Minimum Yi (Max-Min)  Ranking Meruorah Komodo Labuan Bajo 0,225129566  0,073289513  0,151840052 7 Puri Sari Beach Hotel 0,228872146  0,089576072  0,139296074 9
Tabel 6 merupakan nilai y i dan hasil perankingan alternatif berdasarkan bobot nilai terbesar. Berdasarkan hasil  perankingan  dapat  diketahui  bahwa  Zasgo  Hotel  memperoleh  nilai  sebesar  0,248  dan  menempati  urutan pertama.  Selanjutnya,  Parlezo  Hotel  memperoleh  nilai  sebesar  0,237  dan  menempati  urutan  kedua.  Meskipun demikian, Zasgo Hotel dan Parlezo Hotel tidak dapat direkomendasikan karena tidak memilik nilai pada kriteria value. Selain  itu,  jumlah  ulasan  di  website  Tripadvisor  masih  dibawah  100.  Oleh  sebab  itu,  Hotel  yang direkomendasikan  ialah  Ayana  Komodo  Resort,  Waecicu  Beach  dengan  total  nilai  sebesar  0,157.  Selanjutnya, Sudamala Resort, Seraya dengan total nilai 0,153. Kedua hotel tersebut memiliki daya saing, dan dapat dijadikan sebagai rekomendasi bagi tamu  hotel dalam pengambilan  keputusan  menginap.  Dengan demikian, penggunaan metode MOORA sangat relevan digunakan dalam menentukan hotel terbaik bagi wisatawan sebagai tamu hotel untuk menginap di Labuan Bajo.
Luaran  penelitian  ini  terbatas  pada  hasil  pengolahan  data  digital  yang  di- input oleh  pihak  hotel  pada platform  Tripadvisor.  Perankingan  menggunakan  metode  MOORA  dapat  menunjukkan  hasil  yang  berbeda ketika  terjadi  pembaharuan  data  di  platform  Tripadvisor,  sekaligus  menunjukkan  adanya  inovasi  manajemen pelayanan  dan  pemasaran  produk  dan  layanan  akomodasi top  10  best  value  hotel di  Labuan  Bajo.  Disisi  lain, pengaturan  data  sepuluh  hotel  teratas,  dapat  dipilih  berdasarkan best  value dan traveler  ranked. Penelitian  ini terbatas  mengolah data top 10 best value sehingga data hotel  yang tampil di  website Tripadvisor ialah  sebagai berikut  :  Ayana  Komodo  Resort,  Waecicu  Beach;  Plataran  Komodo  Resort  &  Spa;  Loccal  Collection  Hotel; Sudamala  Resort,  Komodo,  Labuan  Bajo;  Parlezo  Hotel;  Sudamala  Resort,  Seraya;  Bintang  Flores  Hotel; Meruorah  Komodo  Labuan  Bajo;  dan  Puri  Sari  Beach  Hotel.  Hal  ini  menunjukkan  adanya  pelbagai kemungkinan perubahan ranking berdasarkan filter top 10 hotel berdasarkan traveler-ranked. Dengan demikian dapat  diketahui  bahwa  riset  ini  memiliki  sejumlah  keterbatasan  yang  perlu  dikembangkan  sebagai  penelitian lanjutan.

## 4. KESIMPULAN
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  wisatawan  dapat  memilih  mengambil  keputusan  menginap  di top  10 best  value  hotel Labuan  Bajo  dengan  mempertimbangkan  ketersediaan  ruangan  dan  amenitas  hotel,  maupun penilaian  tamu  yang  memiliki  pengalaman  menginap  di  hotel  tersebut.  Berdasarkan  hasil  penerapan  metode MOORA,  hasil  pengolahan  data  berdasarkan  ketersediaan  ruangan  dan  amenitas  hotel  menunjukakn  bahwa Meruorah  Komodo  Labuan  Bajo memiliki  total  nilai  paling  tinggi  dengan  jumlah  0,57  sehingga  menempati urutan  pertama,  sedangkan Zasgo  Hotel memiliki  total  nilai  0,49  sehingga  menempati  urutan  kedua.  Adapun, Ayana  Komodor  Resort,  Waecicu  Beach memiliki  total  nilai  0,38  sehingga  menempati  urutan  ketiga.  Adapun, berdasarkan penilaian tamu yang memiliki pengalaman menginap di top 10 best value hotel Labuan Bajo, dapat diketahui  bahwa Zasgo  Hotel memperoleh  nilai  sebesar  0,248  dan  menempati  urutan  pertama.  Selanjutnya, Parlezo  Hotel  memperoleh  nilai  sebesar  0,237 dan  menempati  urutan  kedua.  Meskipun  demikian, Zasgo  Hotel dan Parlezo Hotel tidak dapat direkomendasikan karena tidak memilik nilai pada kriteria value. Oleh sebab itu, Hotel  yang  direkomendasikan  ialah  Ayana  Komodo  Resort,  Waecicu  Beach  dengan  total  nilai  sebesar  0,157 serta  Sudamala  Resort,  Seraya  dengan  total  nilai  0,153.  Dengan  demikian,  penerapan  metode  MOORA  dapat menghasilkan rekomendasi yang sesuai dengan preferensi tamu hotel.

## REFERENCES
[1]  J.  Y.  Salukh,  D.  B.  W.  Pandie,  and  A.  H.  J.  Fanggidae,  “Analisis  Evaluasi  Kebijakan  Pengembangan Pariwisata  Super  Prioritas  Berkelanjutan  di  Labuan  Bajo  Nusa  Tenggara  Timur,” Madani    J.  Ilm. Multidisiplin , vol. 1, no. 7, pp. 191–214, 2023.
[2]  D. Nuranindya, A. R. Berto, and A. Y. M. Wahyu, “Optimisme Saat Pandemi : Strategi Storytelling Pada Video  Promosi  Destinasi  Pariwisata  Super  Prioritas,” J.  Stud.  Komun. ,  vol.  7,  no.  2,  pp.  637–661,  2023, doi: 10.25139/jsk.v7i2.
[3]  A.  I.  Anzela  and  I.  Rachmawati,  “Diplomasi  Komersial  5  Destinasi  Super  Prioritas :  Promosi  dan Kerjasama,” Junal Pena Wimaya , vol. 3, no. 2, pp. 1–30, 2023.
[4]  Suardi et  al. ,  “Design  a  Phinisi-Type  Tourist  Ship  to  Increase  Tourist  Interest  in  Vacationing  at  Taka Bonerate National Park,” Int. J. Mar. Eng. Innov. Res. , vol. 8, no. 2, pp. 161–166, 2023.
[5]  S.  H.  Laksono,  A.  N.  Ramadhani,  and  Nareswarananindya,  “Analisis  Penataan  Ruang  Hunian  Sewa Berdasarkan Konsep Desain Yang Adaptif: Studi Kasus Homestay Labuan Bajo,” ALUR  J. Arsit. , vol. 5, no. 2, pp. 101–111, 2022, doi: 10.54367/alur.v5i2.2038.
[6]  E.  O.  Hanggu  and  G.  A.  Berybe,  “Restructuring  Hospital  Management  in  Labuan  Bajo  as  A  Strategy  to Remedy the Impact of Covid-19 Pandemic,” Int. J. Appl. Sci. Tour. Events , vol. 6, no. 1, pp. 72–76, 2022, doi: 10.31940/ijaste.v6i1.72-76.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
[7]  A. D. Amanda, F. N. Arieni, and A. P. Windarto, “Penerapan Metode Multi Objective Optimization on The Basic of Ratio Analysis (MOORA) pada Pemilihan Masker Organik Wajah Berdasarkan Kriteria,” J. Sist. Komput. dan Inform. , vol. 2, no. 3, p. 289, 2021, doi: 10.30865/json.v2i3.3011.
[8]  Isa  Rosita,  Gunawan,  and  Desi  Apriani,  “Penerapan  Metode  Moora  Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Media Promosi Sekolah (Studi Kasus: SMK Airlangga Balikpapan),” Metik J. , vol. 4, no. 2, pp. 55–61, 2020, doi: 10.47002/metik.v4i2.191.
[9]  J. Eriyanto, Sumijan, and Yuhandri, “Penerapan Metode MOORA Untuk Rekomendasi Penghargaan Dosen Berdasarkan Kinerja Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (Studi Kasus di STMIK Royal Kisaran),” Riau J. Comput. Sci. , vol. 9, no. 2, pp. 99–107, 2023.
[10]  Supiyandi,  C.  Rizal,  M.  Iqbal,  R.  R.  Putra,  and  H.  Sallam,  “Implementasi  Multi-Objective  Optimization Based  on  Ratio  Analysis  (MOORA)  dalam  Sistem  Pengambilan  Keputusan  Pemilihan  Jurusan  Berbasis Minat Siswa,” J. Test. dan Implementasi Sist. Inf. , vol. 1, no. 2, pp. 111–121, 2023.
[11]  H. A. Prasetyo and P. T. Prasetyaningrum, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Bahan Baku Furniture  Terbaik  Menggunakan  Metode  Multi-Objective  Optimization  by  Ratio  Analysis  (MOORA) (Studi Kasus : CV. Mandiri Abadi),” Technologia , vol. 14, no. 2, pp. 100–111, 2023.
[12]  R.  Liana  and  L.  Sipahutar,  “Penerapan  Metode  Moora  Dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan Kelayakan  Calon  Mitra  Binaan  Untuk  Pemberian  Pinjaman  UMKM  Pada  PT. Jasa  Marga  (Persero) Tbk. Cabang Belmera,” J. Komput. Bisnis Sist. Inf. , vol. 3, no. 1, pp. 1–12, 2023.
[13]  Y.  A.  Singgalen,  “Penerapan  Metode  TOPSIS  Sebagai  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Layanan Akomodasi di Destinasi Wisata Pulau,” J. Media Inform. Budidarma , vol. 7, no. 3, pp. 1386–1394, 2023, doi: 10.30865/mib.v7i3.6530.
[14]  Y. A. Singgalen, “Analisis Sentimen dan Sistem Pendukung Keputusan Menginap di Hotel Menggunakan Metode  CRISP-DM  dan  SAW,” J.  Inf.  Syst.  Res. ,  vol.  4,  no.  4,  pp.  1343–1353,  2023,  doi: 10.47065/josh.v4i4.3917.
[15]  P.  Marpaung,  R.  F.  Siahaan,  I.  Febrian,  and  W.  Putri,  “Implementasi  Metode  MOORA  pada  Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Hotel Terbaik di Kota Medan,” J. Mahajana Inf. , vol. 7, no. 2, pp. 191–200, 2023.
[16]  Karpen, W. Paramita, T. A. Fitri, and K. Harianto, “Hotel Employee Acceptance Assessment System With Android-Based  Moora  Method,” JAIA  -  J.  Artif.  Intell.  Appl. ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  28–40,  2020,  doi: 10.33372/jaia.v1i1.639.
[17]  R.  B.  Virgiant  and  N.  Rochmawati,  “Implementasi  Metode  MOORA  Untuk  Penentuan  Wisata  Surabaya Terbaik Di Masa Pandemi COVID-19,” J. Informatics Comput. Sci. , vol. 3, no. 3, pp. 267–277, 2022, doi: 10.26740/jinacs.v3n03.p267-277.
[18]  I.  G.  Hendrayana  and  G.  S.  Mahendra,  “Perancangan  Metode  AHP-MOORA  Pada  Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Paket Wisata,” in Prosiding Seminar Nasional Pendidikan Teknik Informatika , 2019, no. September, pp. 143–149. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/335712940
[19]  E. L. Amalia, K. S. Batubulan, and P. B. Setiaji, “Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Objek Wisata Unggulan Menggunakan Metode MOORA,” J. Inform. Polinema , vol. 6, no. 3, pp. 23–28, 2020.
[20]  T. P. Handayani, P. I. Wantu, I. Ibrahim, and H. Gani, “Penerapan Metode Multi Objective Optimization on The  Basic  of  Ratio  Analysis  (MOORA)  Untuk  Pemilihan  Penerima  Bantuan  Langsung  Tunai  di  Desa Ilomangga,” JURITEK    J.  Ilm.  Tek.  Mesin,  Elektro  dan  Komput. ,  vol.  3,  no.  2,  pp.  229–243,  2023,  doi: 10.30865/json.v2i3.3011.
[21]  S.  B.  Arminy,  N.  Mutiah,  and  R.  P.  Sari,  “Penentuan  Penerimaan  Beasiswa  PIP  Menggunakan  Metode Moora Pada SD Negeri 11 Sandai,” J. Khatulistiwa Inform. , vol. 11, no. 1, pp. 43–50, 2023.
[22]  Sofiani, D. Natalia, and Paulina, “Faktor-Faktor yang Memengaruhi Keputusan Menginap di Hotel Santika pada Masa Pandemi,” J. Darmawisata , vol. 1, no. 2, pp. 38–45, 2022.
[23]  R.  J.  Sari,  P. P. Juniarta,  and  I.  P.  R.  Darma,  “Implikasi  Penerapan  Protokol  CHSE  (Cleanliness,  Health, Safety And Environment Sustainability) Dalam Bidang Akomodasi Pada Kapal Pinisi Di Labuan Bajo Di Era  Pandemi  Covid-19,” J.  Kepariwisataan  dan  Hosp. ,  vol.  5,  no.  2,  pp.  1–6,  2021,  doi: 10.24843/jkh.2021.v05.i02.p01.
[24]  M.  Sholeh  and  G.  Juniarti,  “Gaya  Hidup  Hedonisme  dalam  Iklan  Pariwisata  Wonderful  indonesia  „An Exploration of the Wondrous Labuan Bajo,‟” JIKE  J. Ilmu Komun. Efek , vol. 5, no. 1, pp. 131–149, 2021.