## ANALISIS TITIK LOKASI RAWAN KECELAKAN  (BLACKSPOT) PADA INFRASTRUKTUR LINTAS SELATAN KALIMANTAN  SEBAGAI PENUNJANG MENUJU IKN NUSANTARA
Oleh: Hendra Putra Jaya 1)
Rida Respati 2)
Rizkan Maulidi Ansyari 3)
Universitas Muhammadiyah Palangkaraya, Palangka Raya 1,2,3)
E-mail:
hendraputrajaya869@gmail.com 1)
rida.respati2016@gmail.com 2)
rizkanmaulidi@gmail.com 3)

## ABSTRACT
The  establishment  of  East  Kalimantan  as  the  National  Capital  has  a  huge  impact  on  the island  of  Kalimantan,  the  impact  that  will  occur  is  the  movement  of  population  and  large infrastructure development in Kalimantan. The Tumbang Nusa Pile Slab with a length of 10.3 km,  is  the  main  road  infrastructure  of  the  road  network  system  in  the  southern  cross  of Kalimantan island. The track on the Pile Slab is dominantly a straight line that allows drivers to exceed the rules, potentially causing fatalities. Based on these problems, it is necessary to analyze  the  identification  of  accident-prone  locations  using  the  accident  equivalent  number method  and the upper  control  limit  value  of  accident reports that occurred in  2013  - 2022. The results of the analysis will be a recommendation for handling to minimize the occurrence of accidents due to increased traffic flow. Based on the results of the analysis that has been done, the location of accident-prone points at STA. 1+000 - 2+000 and STA. 8+000 - 9+000 with  the  dominant  accident  is  front-front  collision  with  the  cause  of  high-speed  vehicle accidents  on  a  straight  line.  Good  traffic  management  is  needed  to  reduce  the  potential number of accidents and recommendations from the results of this analysis to be implemented by the management of the section or the authorities in the field of infrastructure.
Keywords: Population Movement, Black Spot, Accident Equivalent Score.

## ABSTRAK
Penetapan  Kalimantan  Timur  sebagai  Ibu  Kota  Negara  sangat  berdampak  pada  Pulau Kalimantan,  dampak  yang  akan  terjadi  yaitu  perpindahan  penduduk  dan  pembangunan infarastruktur yang besar di Kalimantan. Pile Slab Tumbang Nusa dengan panjang 10,3 Km, merupakan  infrastruktur  Main  Road  sistem  jaringan  jalan  pada  lintas  selatan  pulau Kalimantan.  Lintasan  pada  Pile  Slab  dominan  berupa  lurusan  yang  memungkinkan pengendara  berkecepatan  melebihan  aturan,  sehingga  berpotensi  menimbulkan  korban  jiwa. Berdasarkan  masalah  tersebut  diperlukan  sebuah  analisis  identifikasi  titik  lokasi  rawan kecelakaan menggunakan metode angka ekivalen kecelakaan dan nilai batas kontrol atas dari laporan  kecelakaan  yang  terjadi  pada  tahun  2013  –  2022.  Hasil  analisis  nanti  akan  menjadi rekomendasi  penanganan  untuk  menimalisir  terjadinya  kecelakaan  akibat  naiknya  arus  lalu lintas. Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan, didapat lokasi titik rawan kecelakaan berada  pada  STA.  1+000  –  2+000  dan  STA.  8+000  –  9+000  dengan  kecelakaan  dominan adalah  tabrakan  depan-depan  dengan  penyebab  kecelakaan  kendaraan  berkecepatan  tinggi pada lintasan lurusan. Diperlukan sebuah manajemen lalu lintas yang baik untuk mengurangi potensi  angka  kecelakaan  dan  rekomendasi  dari  hasil  analisis  ini  agar  dilaksanakan  oleh manajer ruas atau pihak yang berwenang dalam infrastrukur tersebut.
Kata  Kunci: Perpindahan  Penduduk,  Lokasi  rawan  kecelakaan,  Angka  Ekivalen Kecelakaan.

## 1. PENDAHULUAN
Penetapan  Kalimantan  Timur  sebagai Ibu  Kota  Negara  sangat  berdampak  pada pulau  Kalimantan,  dampak  yang  terjadi akan  adanya  perpindahan  penduduk  dan pembangunan  infarastruktur  yang  besar. Meningkatnya  jumlah  penduduk  selaras dengan  kebutuhan  akan  infrastruktur transportasi lalu lintas (Qurni, 2016).
Kalimantan  Tengah  sebagai  daerah pendukung harus memiliki kesiapan infrastruktur  yang  berkeselematan.  Pile Slab Tumbang Nusa merupakan infrastruktur  main  road  sistem  jaringan jalan pada lintas selatan pulau Kalimantan dengan  panjang  10,3  km,  dimana  lintasan dominan berupa lurusan yang memungkinkan  pengendara  berkecepatan melebihan aturan, yang berpotensi menimbulkan  korban  jiwa.  Insfratruktur yang  baik  akan  memperlancar  kegiatan masyarakat, yang berdampak pada meningkatnya  pertumbuhan  lalu  lintas pada kawasan tersebut (Arung & Widyastuti, 2020). Pembangunan infrastruktur  selain  dapat  mendukung perkembangan  suatu  kawasan,  juga  dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi, namun  harus  diperhatikan  pada  saat pengelolaan infrastruktur pasca pembangunan  yang  dapat  menimbulkan
berbagai macam masalah (Wanto, Djauhari, & Sandhyavitri, 2020).
Ada  beberapa  masalah  umum  pada sebuah  sistem  transportasi  salah  satunya adalah  kecelakaan  lalu  lintas  (Setiawati, Intari,  &  Zailani,  2019).  Data  kecelakaan setiap tahunnya mengatakan bahwa kecelakaan  yang  terjadi  pada  sistem transportasi  terutama  pada  jalan  raya dominan  karena  faktor  manusia  dan penyebab  kecelakaan  yang  akibat  dari kendaraan lebih kecil dibandingkan penyebab kondisi jalan (Fahza & Widyastuti, 2019). Selain itu permasalahan lain yang menyebabkan terjadinya kecelakaan  pada  sebuah  sebuah  sistem transportasi  yaitu  kurangnya  informasi yang  menjelaskan  kondisi  eksisting  untuk pengguna  jalan  (Oktopianto,  Prasetyo,  & Arief, 2021). Faktor kecepatan berkendaraan  merupakan  faktor  dominan yang menjadi penyebab kecepatan kendaraan.  Faktor  lain  seperti  umur, pendidikan, profesi dan jenis kelamin juga mempengaruhi terhadap terjadinya kecelakaan  nilainy  sedang.  Sedangkan untuk  niali  terkecil  penyebab  kecelakaan adalah  kepemilikan  surat  izin  mengemudi (SIM)  (Perdana  &  Gazali,  2017).  Hal  ini sesuai  dengan  hasil  analisis  penelitian berdasarkan modus operasi  faktor  terbesar kecelakaan  disebabkan  kecepatan  tinggi
20%,  mendahului  16  %,  remblong  11  %, kurang  konsentrasi  10%,  mengantuk  8%, tidak  hati-hati  7%,  tidak  jaga  jarak  7%, ambil  jalur  lain  6%,  pecah  ban  6%,  tata cara  belok  4%  dan  lain-lain  5%  (Intari, Kuncoro,  &  Pangestika,  2019).  Karena sering terjadinya kecelakaan akibat human error maka  perlu  adanya  identifikasi daerah  rawan  kecelakaan  yang  perlu dilakukan  secara  berkala  sebagai  kontrol lokasi  yang  berpotensi  menyebabkan kecelakaan. Rekomendasi penanganan pada  daerah  rawan  kecelakaan  yang diusulkan harus diterapkan dan dikoordinasikan  dengan  instansi  terkait guna  mengurangi  atau  menghilangkan daerah  rawan  kecelakaan  (Oktopianto, Shofiah, Rokhman, Wijayanthi, & Krisdayanti, 2021).
Berdasarkan masalah tersebut diperlukan sebuah analisis identifikasi titik lokasi  rawan  kecelakaan  menggunakan metode  angka  ekivalen  kecelakaan  dan nilai  batas  kontrol  atas  dari  laporan kecelakaan yang terjadi pada tahun 2013 – 2022.  Hasil  analisis  nanti  akan  menjadi rekomendasi penanganan untuk menimalisir  terjadinya  kecelakaan  akibat naiknya lalu lintas.
Untuk penentuan lokasi rawan kecelakaan  dilakukan  berdasarkan  nilai batas kecelakaan pada setiap segmen jalan. Nilai  batas  ini  dapat  dihitung  dengan
menggunakan  metode  Batas  Kontrol  Atas (BKA) (Putra & Desrimon, 2018).

## 2. METODE PENELITIAN
Objek  penelitian  disepanjang Pile  Slab
Tumbang  Nusa  Kabupaten  Pulang  Pisau Kalimantan  Tengah  dengan  panjang  total 10,300 km.

## Gambar 1 Sistem Jaringan Jalan Kalimantan Tengah
Sumber: Olahan Peneliti, 2022
Penelitian  ini  menggunakan  penelitian kuantitatif  dengan  mendapatkan  data melalui  data  primer  dan  data  sekunder yang  digunakan  sebagai  bahan  untuk menganalisis  data.  Adapun  tahapan  yang dilakukan  pada  penelitian  ini  sebagai berikut:
1. Observasi lapangan dilakukan dengan  dua  tahap,  tahap  pertama dengan melakukan survey pendahuluan untuk menentukan langkah sebelum melakukan observasi  tahap  kedua.  Sedangkan observasi tahap kedua dengan pengumpulan  data  primer  yaitu
survey  inventaris,  survey  kecepatan kendaraan dan survey LHR.
2. pengumpulan data meliputi pengambilan  data  langsung  yaitu data  primer  dan  pengambilan  data dari  sumber  yaitu  data  sekunder. Adapun  data  primer  dan  data sekunder penelitian ini yaitu:
a. Data  primer  meliputi,  survey inventaris  yang  dilakukan  untuk mendata  fasilitas  pendukung  dan kesesuaikan  data  sekunder  ( as built  drawing )    dengan  kondisi aktual dilapangan. Tujuanya untuk  mengetahui  kelengkapan informasi fasilitas pendukung bagi  pengguna  jalan  dan  kondisi aktual lapangan.
Survey
kecepatan jalan untuk mengetahui kecepatan minimal, maksimal dan rata-rata  yang  melintas  baik  dari arah Palangka Raya atau dari arah Banjarmasin.  Untuk  pengambilan data  kecepatan  sebanyak  50 kendaraan  setiap  jenisnya  (LV, HV  dan  MC)  dengan  cara membagi jarak tempuh kendaraan sepanjang  50  m  dengan  waktu tempuh.  Survey  LHR  dilakukan dengan  3  sesi  setiap  sesinya durasi pengambilan data selama 3 jam  yaitu  pukul  07.00-10.00, 11.00-14.00 dan 16.00-19.00
selama  7  hari.  Dimana  tujuan survey  LHR  untuk  mengetahui waktu  puncak  lalu  lintas  dan kapasitas jalan.
b. Data  Sekunder  meliputi,  data konstruksi  berupa  panjang,  lebar, tipe  perkerasan,  tipe  jalan  dan lokasi rest area yang dimana data sekunder  akan  dicek  kembali dengan kondisi aktual dilapangan. Data  kecelakaan  didapat  dari pencatatan  resmi  yang  dimiliki oleh  Satlantas  Polres  Pulang Pisau  selam  9  tahun  terakhir (2013-2022). Adapun  rekapitulasi data  kecelakaan  berisi  catatan mengenai:  nama  lokasi  tempat terjadinya kecelakaan, STA. terjadinya kecelakaan, hari, tanggal,  bulan  tahun  pada  saat terjadinya kecelakaan, waktu pada  saat  terjadinya  kecelakaan, cuaca pada saat terjadinya kecelakaan,  jumlah  korban  akibat terjadinya  kecelakaan,  kendaraan yang  terlibat  pada  saat  terjadinya kecelakaan,  tipe  kecelakaan  dan penyebab  kecelakaan.  Sedangkan tinjauan  pustaka  sebagai  kontrol dalam mendalami teori dan mengkaji kelebihan dan kekurangan  penelitian  terdahulu
juga menghindari adanya duplikasi penelitian.
c. Analisis  data,  yaitu  meliputi analisis  penentuan  daerah  rawan kecelakaan  menggunakan  metode EAN dan Frekuensi. Nilai perhitugan  AEK  menggunakan perhitungan  dari  litbang  PU dengan  menjumlahkan  kejadian kecelakaan  dikali  dengan  nilai bobot  standart  yang  digunakan yaitu  meninggal  dunia  (MD)  = 12,  lika  berat  (LB)  =  3,  luka ringan  (LR)  =  3  dan  kerusakan kendaraan (K) = 1.  Lokasi rawan kecelakaan  dapat  ditentukan  jika tingkat kecelakaan melewati Batas Kontrol Angka (BAK).
3. Karakteristik kecelakaan dibuat berupa pie chart untuk menampilkan karakteristik kecelakaan berdasarkan waktu  (hari  dan  jam),  tingkat
kecelakaan,  jenis  kendaraan,  tipe tabrakan, penyebab dan jenis lintasan.
4. Analisis penyebab kecelakaan didasarkan dari analisis data sekunder  dan  data  primer  yang memungkinan  keterkaitan  penyebab kecelakaan diantara 2 data tersebut. 5. Rekomendasi penanganan titik rawan kecelakaan, berupa rekomendasi  teknis  dan  non  teknis yang diharapkan dapat
menghilangkan titik rawan kecelakaan disepanjang Pile Slab .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Data Umum Kecelakaan Pile Slab

## Tumbang Nusa
Data  Kecelakaan  Pada  Pile  Slab Tumbang  Nusa  dari  tahun  2013  sampai tahun  2022  seperti  yang  ditunjukan  pada Tabel
1.
Tabel 1 Data Kecelakaan Pile Slab Tumbang Nusa Prov. Kalimantan Tengah
MD LB LR R2 R4 R6
2013 2014 2015 2016 10 Juli STA 1+500 16.30 Hujan 7 2 2 Tikungan Depan-Depan Kecepatan Tinggi 17 Desember STA 8+000 11.00 Cerah 2 2 5 2 2 Lurusan Depan-Depan Tidak Konsentrasi 2018 2019 27 Juli STA 1+500 16.00 Cerah 2 1 1 2 Tikungan Depan-Depan Kecepatan Tinggi 13 Agustus STA 9+000 05.30 Cerah 1 2 2 2 Lurusan Depan-Depan Kecepatan Tinggi 26 Januari STA 4+000 09.00 Gerimis 1 1 1 1 1 2 Lurusan Depan-Depan Putar Balik 1 Maret STA 6+000 12.00 Cerah 2 1 1 2 Lurusan Depan-Belakang Tabrak Lari 7 Februari STA 1+500 10.30 Cerah 2 1 1 Tikungan Tunggal Kecepatan Tinggi 29 Maret STA 2+700 15.30 Cerah 6 3 3 Lurusan Depan-Depan Kecepatan Tinggi
Cuaca
Peresmian Tahun Tanggal Lokasi Waktu Jumlah Korban Jumlah Kendaraan Tipe Kecelakaan Penyebab Sifat Jalan Jenis Kendaraan 2017 2020 2021 2022 Tidak Ada Laporan Tidak Ada Laporan Tidak Ada Laporan Tidak Ada Laporan Tidak Ada Laporan
Sumber: Satlantas Polres Pulang Pisau, 2022
Berdasarkan  Tabel  1  tidak  ada  catatan resmi terjadi kecelakaan pada tahun 2013- 2016  dan  pada  tahun  2018-2019.  Ditahun lainnya tercatat 8 kali kejadian kecelakaan dengan  korban  sebanyak  32  orang  dan  16 kendaraan mengalami kerusakan.

## 3.2 Analisis Kecelakaan
Untuk  menentukan  lokasi  rawan
kecelakaan (Black  Spot) pada Pile  Slab Tumbang  Nusa  yaitu  dengan  melakukan perhitungan AEK berdasarkan data kecelakaan  yang  tercatat.  Penilaian  lokasi rawan  kecelakaan  menggunakan    metode dari  litbang  PU  dengan  kontrol  penilaian menggunakan  metode  Batas  Kontrol Angka (BAK).
Tabel 2. Analisis Rawan Kecelakaan (Black Spot) Metode EAN
Sumber: Olahan Peniliti, 2022
Tabel 3. Analisis Rawan Kecelakaan (Black Spot) Metode Frekuensi
Sumber: Olahan Peniliti, 2022
Berdasarkan  Tabel  2  dengan  metode EAN  dan  Tabel  3  dengan  Metode Frekuensi terdapat  2  lokasi Black  Spot yaitu  di    STA.  1+000  –  STA.  2+000  dan STA. 8+000 – 9+000.

## 3.3 Kecelakaan Berdasarkan

## Karakteristik Kejadian
Berdasarkan krakteristik kejadian kecelakaan pada Pile Slab Tumbang Nusa, kejadian  digolongkan  berdasarkan  waktu, tingkat  kecelakaan,  jenis  kendaraan,  tipe tabrakan,  modus  operasi,  dan  jenis
lintasan.  Adapun  karakteristik  kejadian sebagai berikut:
a. Berdasarkan  Waktu,  pada  Tabel  1 kecelakaan  dominan  terjadi  pada waktu  pagi  sampai  menjelang malam  hari  yaitu  waktu  antara 06.00  pagi  –  18.00  petang  sebesar 87,5 % dari 8 kali kejadian.
b. Berdasarkan  Tingkat  Kecelakaan, pada  Tabel  1  kecelakaan  dominan terjadi berupa luka ringan sebanyak 75%  atau  24  orang,  sedangkan yang  meniggal  dunia  sebanyak
No  Lokasi
(STA) 2017  2020  2021  2022  X Ẋ Keterangan 1 1 - 2 1 1 0 1 3  1,6 Black Spot 2 2 - 3 0 0 0 1 1  1,6 Tidak 3 3 - 4 0 0 1 0 1  1,6 Tidak 4 5 - 6 0 0 1 0 1  1,6 Tidak 5 8 - 9 1 1 0 0 2  1,6 Black Spot Jumlah 2 2 2 2 8 8
15,6% atau 5 orang dan sebanyak 3 orang  atau  9,4%  dari  32  total korban luka berat.
c. Berdasarkan Jenis Kendaraan, pada
Tabel  1  dominan  jenis  kendaraan yang mengalami kecelakaan adalah mobil  sebesar  52,9  %,  diikuti sepeda  motor  dan  Truck  sebesar 23,5 %.
d. Berdasarkan  tipe  tabrakan,  dari data  Satlantas  Polres  Pulang  Pisau tipe  tabrakan  depan-depan  menjadi tipe  tabrakan  yang  dominan  yaitu sebesar 75% atau 6 kejadian diikuti tabrakan  tunggal  dan  depan  – belakang masing-masing 1 kejadian atau sebesar 12,5%. e. Berdasarkan  penyebab,  dari  data Satlantas  Polres  Pulang  Pisau kecelakaan  dominan  terjadi  karena kecepatan  tinggi  sebesar  62,5  % diikuti  masing-masing  kecelakaan berdasarkan modus operasinya yaitu  tidak  konsentrasi,  tata  cara belok  dan  tabrak  lari  masing- masing  sebesar  12,5%  atau  1 kejadian.
f. Berdasarkan  jenis  lintasan,  dari data  Satlantas  Polres  Pulang  Pisau kecelakaan berdasarkan jenis
lintasan terbanyak di lokasi lurusan atau  sebesar  62,5%  sedangkan  pad tikungan sebesar 37,5%.

## 3.4 Geometrik Jalan

## 3.4.1 Kondisi Eksisting Jalan
Pile  Slab Tumbang  Nusa  berada diruas  jalan  Nasional  Bereng  Bengkel- Pilang  Kabupaten  Pulang  Pisau  Prov. Kalimantan  Tengah  tepatnya  di  STA 17+100. Jembatan ini merupakan gabungan 4 buah jembatan yang menjadikanya  jembatan  layang  terpanjang di  Indonesia. Pile  Slab Tumbang  Nusa pertama  kali  dibangun  pada  tahun  1987 dengan  nama  Jembatan  Selat  Nusa sepanjang  15  m,  hingga  pada  akhirnya dilakukan  perpanjangan  karena  sering terjadinya banjir yang memutuskan jaringan  jalan  di  ruas  jalan  tersebut.  Pada tahun 2001 dilakukan perpanjangan jembatan di sebelum dan sesudah Jembatan  Selat  Nusa  yaitu  Jembatan Pile Slab Nusa  01  di  STA  17+100  dengan panjang  3.300  m  dan  Jembatan  Pile  Slab Nusa  02  di  STA  20+315  dengan  panjang 3.700  m.  pada  tahun  2006  dilakukan pemanjangan kembali dengan nama Jembatan Pile  Slab 03  di  STA  21+100 dengan panjang 3.000 m.

## Gambar 2 Foto kondisi Pile Slab Tumbang Nusa
Sumber: Olahan Peniliti, 2022
Tabel 4. Kondisi Eksisting
Sumber: Olahan Peniliti, 2022

## 3.4.2 Kapasitas dan Kinerja Jalan

## Gambar 3 Grafik LHR Pile Slab Tumbang Nusa
Sumber: Olahan Peniliti, 2022
Survey  LHR  dilakukan  pada  pukul 07.00-10.00,  11.00-14.00  dan  16.00-19.00 dengan  total  kendaran  yang  melintas selama  pengamatan  sebanyak  12.964 kendaraan.  Adapun  cuaca  pada  saat pengamatan  yaitu  cerah.  Pada  Gambar  3 diketahui  waktu  puncak  lalulintas  pada hari  sabtu  dengan  total  286,3  smp/jam
dimana  kendaraan  didominasi  ke  arah Banjarmasin yaitu sebanyak 206,1 smp/jam sedangkan ke arah Palangka Raya hanya 80,2 smp/jam.
Klasifikasi Kondisi Eksting Jenis Pile Slab (Beton Bertulang) Fungsi Jembatan Jalan Raya (Arteri) Perkerasan Aspal (Ac-Wc) Type Lajur 2/2 UD Panjang 10,300 Km Lintasan Lurus 9,500 Km Lintasan Tikungan 0,800 Km Lebar Jalur 7,0 m Lebar Trotoar 0,5 m

## Tabel 5. Analisis Kapasitas Jalan

## Sumber: Olahan Peniliti, 2022
C  = Co x FCw x FCsp x FCsf x FCcs
= 3100 x 1 x 1 x 0,86 x 0,9 = 2399,4 smp/jam
Tabel 6. Analisis Kinerja Jalan
Sumber: Olahan Peniliti, 2022
Berdasarkan  kondisi  eksisting  hasil analisa  kapasitas  jalan  pada  Pile  Slab Tumbang  Nusa  sebesar  2399,4  smp/jam. Sedangkan  analisis  kinerja  jalan  dari  hasil derajat  kejenuhan  adalah  kategori  A  yaitu arus  bebas,  volume  rendah  dan  kecepatan tinggi  dapat  memilih  kecepatan  yang dikehendaki.

## 3.4.3 Kecepatan Kendaraan
Pada

## Lintasan
Survey  dilakukan  pada  pukul  15.00- 16.00 dengan total kendaran yang melintas selama pengamatan 350 kendaraan. Adapun cuaca pada saat pengamatan yaitu cerah.    Dalam  undang-undang    nomor  22 Tahun  2009  tentang  lalu  lintas  batas kecepatan  kendaraan  antar  kota  adalah  80 km/jam.

## Gambar 4 Grafik LHR Pile Slab Tumbang Nusa
Pada  Gambar  4  diketahui  kecepatan maksimal  kendaraan  MC  119,21  km/jam,
LV 126,76 km/jam dan HV 96,26 km/jam, pada  kecepatan  maksimal  semua  jenis Arus Lalu Lintas Kapasitas Derajat Kejunuhan Tingkat Pelayanan Q (smp/jam) C DS Los 286,25 2399,4 0,1 A
kendaraan  melampaui  batas  kecepatan maksimal.  Untuk  kecepatan  rata-rata hanya MC  yang melewati batas kecepatan maksimal  yaitu  sebesar  80,82  km/jam. Pada  nilai  persentil  85  diketahui  bahwa 85%  kendaraan  MC  dan  LV  melewati kecepatan  maksimal  dimana  kecepatan maksimal  MC  sebesar  92,52  km/jam  dan kendaraan LV sebesar 95,16 km.

## 3.5 Analisis Kecelakaan dan
Rekomendasi Penanganan
3.5.1 Analisis Kecelakaan
Berdasarkan  hasil  analisis  diatas, kejadian  kecelakaan  di  pile  slab  Tumbang Nusa terjadi akibat beberapa permasalahan yang digolongkan dalam beberapa karakteristik.
a. Berdasarkan  waktu  kejadian  87,5  %
kecelakaan  terjadi  diwaktu  06.00  – 18.00.  Adapun  kecelakaan  sebesar 12,5  %  lainnya  terjadi  pada  pukul
05.30.  Jadi,  kecelakaan  terjadi  bukan karena  masalah  fasilitas  penerangan namun  memang  karena  kesalahan pengendara.
b. Berdasarkan Tingkat Kecelakaan, korban kecelakaan berupa luka ringan sebanyak 75% atau 24 orang, sedangkan  yang  meninggal  dunia sebanyak  15,6%  atau  5  orang  dan sebanyak  3  orang  atau  9,4%  dari  32 total  korban  luka  berat.  Berdasarkan data  tersebut  perlu  dibangun  sebuah
puskesmas  IGD  di  dekat  lokasi Pile Slab mengingat jarak Pile Slab dengan Rumah  Sakit  Palangka  Raya  sejauh 20,07  km  atau  selama  25  menit  dan jarak  dengan  Rumah  Sakit  Pulang Pisau  sejauh  60,5  Km  atau    selama  1 jam 21 menit. Karena lokasi Pile Slab berada    wilayah  administratif  Pulang Pisau,  korban  di  rujuk  ker  Rumah Sakit Pulang Pisau.
c. Berdasarkan  jenis  kendaraan,  jenis kendaraan  dominan  yang  mengalami kecelakaan  adalah  mobil  sebesar 52,9%.  Pengaruh  jenis  kendaraan terhadap  jumlah  korban  kecelakaan berbanding  lurus.  Hal  ini  terjadi karena  dalam  1  mobil  kemungkinan berisikan orang lebih dari 1.
Berdasarkan tipe tabrakan sebesar 75% tabrakan  adalah  depan-depan.  Hal  ini terjadi karena konstruksi dari Pile Slab itu  sendiri  yang  sangat  membatasi pengendara  dalam  menghindar  atau bermanuver  jika  terjadi  tabrakan  baik karena  kecepatan  tinggi  atau  akibat menyelip pengendara lain.
d. Berdasarkan  penyebab  kecelakaan, kecepatan  tinggi  menjadi  dominan dalam terjadinya kecelakaan pada Pile Slab Tumbang  Nusa  yaitu  sebesar 62,5%.  Hal  ini  sesuai  dengan  analisis yang  ada  pada    Gambar  9.  kecepatan persentil  85  didapat  nilai  bahwa  85%
kendaraan  dengan  jenis  MC  dan  LV yang  melewati  kecepatan  maksimal seperti yang sudah diatur oleh undang- undang.
e. Berdasarkan  jenis  lintasan,  62,5% kejadian  terjadi  pada  lintasan  lurus, hal  ini  dapat  terlihat  berdasarkan Tabel  4.  Kondisi  lintasan  pada  Pile Slab  Tumbang  Nusa  92,2  %  atau sepanjang  9,500  km  lintasan  berupa lurusan  hal  ini  cenderung  membuat pengemudi memacu kendaraan dengan  sangat  tinggi.  Selain  itu  pada Tabel  1  diketahui  faktor  dominan kecelakaan berdasarkan penyebab kecelakaan  adalah  kecepatan  tinggi sedangkan faktor dominan berdasarkan  jenis  lintasan  adalah lurusan.
f. Faktor  arus  lalu  lintas  yang  sedikit dengan lintasan  yang lurus  juga dapat mempengaruhi kecelakaan yang diakibatkan oleh kecepatan kendaraan, hal  ini  dapat  dilihat  pada  Tabel  1  dan Gambar 3. dimana tidak terjadi angka kecelakan pada hari puncak.

## 3.6 Rekomendasi Penanganan
Berdasarkan hasil analisa kecelakaan bahwa perlu adanya manajemen lalu lintas pada Pile  Slab Tumbang  Nusa  baik meliputi  perencanaan  potensi  kecelakaan dan  pemasangan  bangunan  pendukung demi terciptanya infrastruktur poros utama
kalimantan dilintas selatan yang berkeselamatan. Adapun rekomendasi sebagai berikut:
a. Agar  setiap  kejadian  kecelakan  dapat tercatat  baik  oleh  manejer  ruas  jalan ataupun pihak yang berwenang, sebagai bahan identifikasi yang menghasilkan rekomendasi penanganan untuk meminimalisir angka kecelakaan.
b. Sesuai  amanat  permen  perhubungan PM 82 Tahun 2018, perlu adanya pita penggaduh  sebagai  kelengkapan  jalan yang berfungsi untuk membuat pengemudi lebih meningkatkan kewaspadaan  terutama  pada  lokasi STA.    1+000  –  2+000  dan  STA. 8+000  –  9+000  yang  berdasarkan Tabel  2  dan  Tabel  3  lokasi  yang menjadi Black Spot.
c. Selain  perlu  adanya  pemasangan  pita penggaduh,  juga  perlu  dipasangan rambu  chevron  di  lintasan  tikungan terutama pada STA. 1+500.
d. Untuk  menekan  angka  kecelakaan dengan  faktor  kecepatan  tinggi  perlu dipasang rambu batas maskimal kecepatan.
e. Perlu  adanya  papan  informasi  lokasi rest area agar memudahkan pengendara dalam merencanakan lokasi istirahat.
f. Perlu  dibuat  aturan  dalam  berupa rambu lokasi  putar  balik yang
dilengkapi dengan
rambu
pendukungnya berupa pita penggaduh untuk mengurangi kecepatan pengendara lain.
g. Agar  dilakukan  pemeliharaan  berkala marka  jalan  denga  menggunakan  cat thermoplastic.
h. Trotoar  dan  sandaran  beton/  dinding beton  agar  dicat  menyala  untuk memudahkan  pengendara  mengetahui batas badan jalan.

## 4. SIMPULAN
Berdasarkan  tujuan  penelitian  didapat bahwa  lokasi  titik  rawan  kecelakaan  atau Black Spot berada dilokasi STA.  1+000 – 2+000  dan  STA.  8+000  –  9+000  dengan kecelakaan  dominan  pada  Pile  Slab Tumbang  Nusa  adalah  tabrakan  depan- depan  dan  rata-rata  dengan  kecepatan tinggi  pada  lintasan  lurusan.  Berdasarkan analisis  tersebut  perlu  adanya  manajemen lalu  lintas  yang  baik  untuk  mengurangi potensi  angka  kecelakaan,  sedangkan rekomendasi dari hasil analisis agar segera diterapkan  oleh  manajer  ruas  atau  pihak yeng berwenang dalam infrastrukur tersebut.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Arung,  V.  N.,  &  Widyastuti,  H.  (2020).
Penentuan Daerah Rawan
Kecelakaan  Lalu  Lintas  di  Kota
Surabaya. Jurnal  Aplikasi  Teknik Sipil , 17-22.
Fahza,  A.,  &  Widyastuti,  H.  (2019).
Analisis Daerah Rawan Kecelakaan  Lalu  Lintas  pada  Ruas Jalan Tol
Surabaya-Gempol.
Jurnal Teknik ITS , 54-59.
Intari,  D.  E.,  Kuncoro,  H.  B.,  & Pangestika,  R.  (2019).  Analisis Kecelakaan Lalu  Lintas Dan Biaya Kecelakan Materil Pada Ruas Jalan Nasional  (Study  Kasus:  Jl.  Raya serang  Km  23  Balaraja  –  Jl.  Raya Serang  Km  35  Jayanti  Kabupaten Tangerang). Jurnal  Fondasi ,  52-
60.
Oktopianto,  Y.,  Prasetyo,  T.,  &  Arief,  Y. M.  (2021).  Analisis  Penanganan Daerah Rawan Kecelakaan .
Borneo Engineering: Jurnal Teknik Sipil , 201-2014.
Oktopianto,  Y.,  Shofiah,  S.,  Rokhman,  F.
A., Wijayanthi, K. P., & Krisdayanti,  E.  (2021).  Analisis Daerah  Rawan  Kecelakaan  (Black Site) Dan Titik Rawan  Kecelakaan (Black  Spot)  Provinsi  Lampung. Borneo Engineering: Jurnal Teknik Sipil , 40-51.
Perdana,  M.  G.,  &  Gazali,  A.  (2017).
Analisa Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas  Jalan  A.  Yani  Km.  06
Sampai  Bandara  Syamsudin  Noor. Jurnal Transukma , 178-185.
Putra,  A.  A.,  &  Desrimon,  A.  (2018).
Analisis Daerah Rawan Kecelakaan  Lalu  Lintas. Jurnal
Teknik  Industri  Terintegrasi ,  80-
87.
Qurni,  I.  A.  (2016).  Analisis  Daerah Rawan  Kecelakaan  Lalu  Lintas (Studi  Kasus  Jalan  Nasional  Arteri
Primer Dan Arteri Sekunder Kabupaten Kendal). Jurnal
Geografi .
Setiawati,  D.  N.,  Intari,  D.  E.,  &  Zailani,
A.  (2019).  Analisa  TItik  Rawan Kecelakaan  Lalu  Lintas  Pada Ruas
Jalan  Provinsi  (Studi  Kasus:  Jl. Raya  Legok  dan  Jl.  Raya  Kelapa Dua  Kab.  Tanggerang). Jurnal Kajian Teknik Sipil , 78-86.
Sweroad, & Karya, B. (1997). Manuasl Kapasitas Jalan Indonesia. Jakarta: Republik Indonesia Direkctorat Jenderal Bina Marga Direktorat Bina Jalan Kota.
Wanto,  N.,  Djauhari,  Z.,  &  Sandhyavitri, A.  (2020).  Analisis  Kecelakaan Lalulintas  pada  Area  Black  Spot Ruas  Jalan  Lintas  Sumatra  Duri  – Pekanbaru  Kabupaten  Bengkalis.
Jurnal Teknik , 9-16.