## FARABI Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika

## Kajian Prioritas Pengembangan Daerah Wisata Pantai Kecamatan Teluk Mengkudu Menggunakan Metode Analitycal Hierarchy Process
Nardi Manurung 1 ,  Esther Sorta Mauli Nababan 2
1 Prodi Matematika, FMIPA, Universitas Sumatera Utara, Medan-Indonesia 20155
2 Program Studi Sarjana Matematika , FMIPA , Universitas Sumatera Utara , Medan-Indonesia 20155
Email: 1 nardimanroe@gmail.com

## ABSTRAK
Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  merupakan  suatu  pemecahan  permasalahan  yang  kompleks dalam suatu struktur multilevel, dimana level pertama adalah tujuan, level kedua adalah level faktor yang terdiri dari kriteria dan subkriteria, dan level terakhir yaitu alternatif. Langkah awal dari metode ini adalah membuat struktur hierarki dari permasalahan yang akan diteliti. Kemudian dilanjut dengan menyusun matriks perbandingan berpasangan yang selanjutnya akan menghasilkan vektor eigen dan nilai eigen maksimum. Pada proses penentuan faktor pembobotan hierarki maupun faktor evaluasi, harus dilakukan uji konsistensi yaitu CR ≤ 0,1. Skripsi ini bertujuan untuk pengambilan keputusan dalam memilih prioritas pantai yang dapat dijadikan wisata unggulan didaerah tersebut. Hasil dari penelitian  terhadap  permasalahan  diatas  dengan  menggunakan  metode  AHP  dapat  disimpulkan bahwa kriteria yang paling penting dalam proses rencana pengembangan daerah wisata pantai adalah kriteria  kuliner  dengan  bobot 0,25  atau  25%,  yang  kedua  kriteria  fasilitas  dengan  bobot  0,24  atau 24% , ketiga keindahan dan kebersihan dengan bobot kriteria 0,21 atau 21%, yang keempat kriteria akses jalan dengan bobot 0,17 atau 17%, selanjutnya yang terakhir adalah kriteria pelayanan dengan bobot 0,13 atau 13%. Dan pantai yang menjadi prioritas pengembangan adalah pantai sialang buah dengan  persentasi  23%,  peringkat  kedua  yaitu  pantai  mutiara  indah  dengan  persentase  22%, peringkat  ketiga  pantai  sentang  21%,  peringkat  keempat  pantai  bogak  indah  18%,  dan  peringkat terakhir pantai taluh dengan persentase 15%.
Kata kunci: Metode Analytical Hierarchy Process (AHP), Uji Konsiteni , Vector Eigen .

## ABSTRACT
The  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  is  a  complex  problem-solving  in  a  multilevel  structure, where  the  first  level  is  the  goal,  the  second  level  is  the  level  of  factors  consisting  of  criteria  and subcrysteria, and the last level is alternative. The first step of this method is to create a hierarchical structure of the problem to be studied. Then proceeded by compiling a paired comparison matrix which will then produce an eigen vector and maximum eigenvalue. In the process of determining the hierarchy weighting factor and evaluation factor, a consistency test must be carried out, namely CR ≤ 0.1. This thesis aims to make decisions in choosing beach priorities that can be used as superior tourism in the area. The results of the research on the above problems using the AHP method can be concluded  that  the  most  important  criteria  in  the  process  of  planning  the  development  of coastal tourism  areas  are  culinary  criteria  with  a  weight  of  0.25  or  25%,  the  second  is  the  criteria  for facilities with a weight of 0.24 or 24%, the third beauty and cleanliness with a criterion weight of 0.21 or 21%, the fourth is the criteria for road access with a weight of 0.17 or 17%, next the last is the service criteria with a weight of 0.13 or 13%. And the beaches that are priority for development are the fruit beaches with a percentage of 23%, the second place is beautiful pearl beaches with a percentage of 22%, the third place beach stretches 21%, the fourth rank of beautiful bogak beaches 18%, and the last rank of taluh beach with a percentage of 15%.
Keywords: Analytical Hierarchy Process (AHP) Method, Konsiteni Test, Vector Eigen.

## A. Pendahuluan
Teluk  Mengkudu  merupakan  daerah yang  terletak  dibagian  utara  dari  kabupaten
Serdang Bedagai dengan luas wilayah kecamatan berkisar 66,95 𝐾𝑚 2 .Teluk
Mengkudu memiliki beberapa pantai diantaranya  ialah  Pantai  Sialang  Buah,  Pantai Sentang,  Pantai  Bogak  Indah,  Pantai  Mutiara Indah,  dan  Pantai  Taluh.  Pantai-pantai  tersebut dapat  dijadikan  sebagai  tempat  wisata  pantai bagi  para  wisatawan  dari  dalam  kabupaten Serdang  bedagai  maupun  luar  kabupaten Serdang Bedagai. Yulianda (2007), menyatakan bahwa wisata pantai adalah kegiatan mengunjungi  tempat  yang  mengutamakan budaya  pantai,  seperti  pemandangan,  rekreasi yang ada dipantai.
Dikarenakan  minimnya  minat  para wisatawan  untuk  datang  kepantai  yang  ada dikecamatan  Teluk  Mengkudu  maka  perlu dilakukannya pengembangan pada kelima pantai tersebut.
Berdasarkan  aturan  kabupaten  Serdang Bedagai yang diatur pada Nomor 1 Tahun 2021 mengenai  Perencanaan  Tata  Ruang  daerah Kabupaten Serdang Bedagai 2013-2033. Adanya rencana pengembangan kawasan wisata didaerah  kecamatan  Teluk  Mengkudu,  yang diatur  pada  BAB  IV,  paragraf  VIII,  pasal  51 tentang rencana pengembangan kawasan peruntukan industri.
Maka  dari  itu  untuk  memilih  pantai manakah  yang  menjadi  prioritas  dilakukan pengembangan,  digunakanlah  metode  AHP untuk memecahkan permasalahan diatas.
AHP  digunakan  untuk  mengukur  skala rasio yang bersifat diskrit ataupun kontinu, akan tetapi  pengambilan  keputusan  menggunakan AHP  juga  dapat  membentuk  perbandingan berpasangan  yang  diperoleh  dari  pengukuran tingkat  kepentingan,  tingkat  kesukaan,  atau perasaan.  Dengan  demikian  metode  ini  dapat sangat membantu untuk memperoleh skala yang sulit diukur seperti perasaan, perilaku, kepercayaan dan pendapat menjadi lebih mudah (Saaty,2001).
Berdasarkan permasalahan yang diuraikan  diatas  digunakan  metode  AHP, sebagai  metode  pengambilan  keputusan  untuk memilih  daerah  pantai  dikecamatan  Teluk Mengkudu yang menjadi prioritas pengembangan  berdasarkan  hasil  perangkingan sehingga  hal  tersebut  dapat  memberikan informasi  kepada  pemerintah  kecamatan  Teluk
Mengkudu  untuk  memilih  daerah  pantai  yang dapat dijadikan prioritas pengembangan dikecamatan tersebut.

## 1. Wisata Pantai
Pantai dapat diartikan sebagai daerah yang dipengaruhi oleh pasang surutnya air laut. Daerah  pantai  ini  merupakan  daerah  yang terbagi  menjadi  daerah  perairan  dan  daratan, yang  dipengaruhi  oleh  kegiatan  darat  maupun kegiatan marin sehingga saling terkait. Robert J. Kodoatie dan Roestam Sjarief (2010), menyatakan  daerah  pantai  adalah  daerah  yang berada  ditepi  laut  berbatasan  dengan  pasang tertinggi  dan  surut  terendah.  Pantai  pada umumnya  dijadikan  sebagai  tempat  untuk rekreasi, menikmati pemandangan dan sumberdaya  alam  sekitar  oleh  para  wisatawan. Wisata  pantai  dapat  diartikan  sebagai  wisata yang  mengutamakan  sumber  daya  yang  ada dipantai,  seperti  sumber  daya  alam  maupun sumber  daya  buatan  manusia  (Yulianda,  2007). Menurut Cooper dkk (1995:81) dalam Ida Bagus Dwi  Setiawan  (2015),  wisata  memiliki  4  daya tarik  yaitu:  Atraksi,  Aksesibilitas,  fasilitas,  dan jasa pendukung pariwisata.
a. Daya  tarik,  adalah  hal  yang  dapat memberikan  kesan,  berupa  rasa  nyaman, puas  dan  nikmat  yang  dapat  memberikan daya  pikat  kepada  wisatawan.  Daya  pikat wisatawan dapat berbentuk daya tarik buatan dan daya tarik alami.
b. Kemudahan , merupakan hal yang membantu wisatawan  dalam  memberikan  kemudahan untuk  berwisata,  seperti  alat  transportasi, akses jalan dan sebagainya.
c. Fasilitas , meliputi  ketersedianya  hal  yang memadahi  kebutuhan  wisatawan  seperti tempat  ibadah,  toilet,  tempat  sampah  dan lainnya.
d. Jasa  pendukung  wisata , adalah  penyediaan jasa orang untuk mendukung tempat wisata. jasa  ini  dapat  berupa  pemandu  wisata, penyedia layanan sewa alat dan lainnya.

## 2. Analytical Hierarchy Process
AHP  adalah  metode  pengambilan keputusan. Dalam menyelesaikan permasalahan metode  AHP  akan  memecahkan  permasalahan tersebut  kedalam  bentuk  tingkatan(hierarki). Menurut  Saaty  (1993), hierarchy merupakan suatu  bentuk  lain  dari  permasalahan  yang  utuh kemudian dipecahkan kedalam bentuk tingkatan, tingkat pertama yaitu tujuan, kedua kriteria, dan
terakhir alternatif. AHP merupakan model yang menggunakan  persepsi  manusia  sebagai  iput utama. Adanya hierarki memungkinkan permasalahan  dipecahkan  kedalam  bentuk tingkatan  yang  terstruktur  (Kusrini,  2007). Metode  AHP  pada  umumnya  digunakan  untuk memecahkan  permasalahan  dengan  banyak kriteria. Dengan adanya hierarki, suatu permasalahan  dapat  dipecahkan  secara  lebih sistematis dan terstruktur. (Syaifullah, 2010).

## 3. Landasan  Aksiomatik  Analytical  Hierarchy

## Process
Pada  metode  AHP  dilakukan  pemecahkan permasalahan  kemudian  membentuk Pairwise Comparison yang  akan  digunakan  sebagai penentuan  prioritas  atau  peringkat  dari  masing- masing alternatif maupun kriteria. (Jayanath dan Garmini,  2003).  AHP  mempunyai  aksioma- aksioma yang terdiri dari:
a. Membentuk matriks
perbandingan berdasarkan sifat kebalikan, sebagai contoh untuk  nilai  A  adalah  n  kali  lebih  penting dibandingakan  dengan  nilai  B,  maka  B adalah  1/n  kali  lebih  penting  dibanding dengan  nilai  A,  ini  disebut  sebagai Resiprocal Comparison .
b. Membandingkan  hal  yang  sama  dari  sisi yang sama. sebagai contoh, membandingkan gelas dengan apel dalam hal berat akan lebih relevan, dibanding
dengan
membandingkannya  dalam  hal  rasa.  Ini disebut dengan Homogenity ,
c. Setiap  elemen  mempunyai  kaitan  dengan tingkat  dibawahnya  aksioma  ini  disebut sebagai Dependence.
d. Penilaian lebih menonjolkan sisi ekspektasi untuk mengambil keputusan. Penilaian yang diambil  dapat  berupa  penilaian  secara kualitatif  dan  kuantiitatif,  ini  dinamakan sebagai Expectation .

## 4. Prinsip-Prinsip Dasar Metode Ahp
Model pendukung pengambilan keputusan AHP memiliki dasar yang harus dipahami diantaranya ialah  (Mulyono,  2004:335-337)  dalam  (Aulia dan Arif, 2020:49-56):
a. Decomposition
Merupakan tahap pemecahan suatu permasalahan  yang  utuh  menjadi  bentuk tingkatan, yang dibagi menjadi tujuan, kriteria,
sub  kriteria  dan  alternatif.  Sehingga  setiap elemen saling berhubungan satu dengan yang lain, untuk medapatkan hasil yang lebih akurat maka  masalah  harus  dipecahkan  kedalam elemen-elemen  yang  tidak  dapat  dilakukan pemecahan  lebih  lanjut  lagi,  dan  hasil  dari pemecahan diperolehlah tingkatan atau hierarki seperti gambar berikut:
Gambar 1. Struktur Dekomposisi

## b. Comparative judgement
Merupakan tahap pemberian nilai mengenai tingkat  perbandingan  nilai  kepentingan  antara dua  elemen.  Hasil  penilaian  ini  berbentuk pairwise  comparison yang  memuat  tingkat preferensi dari sejumlah alternatif pada kriteria. Untuk membentuk matriks perbandingan berpasangan  maka  dapat  menggunakan  skala perbandingan sebagai berikut:
Gambar 2. Skala Perbandingan Berpasangan

## c. Synthesis of priority
Merupakan  cara  dalam  mencari  eigen vektor dari setiap matriks pairwise comparison , yang nantinya akan digunakan untuk mendapatkan bobot relatif.
d. Logical Consistency
Kosistensi merupakan objek-objek yang sama  dapat  dikelompokkan  menjadi  satu  dan dapat  juga  diartikan  sebagai  tigkat  hubungan antara objek-objek.

## 5. Langkah-langkah  Metode  Analytical
hierarchy Process
Berikut ini merupakan langkah untuk pengambilan  keputusan  dengan  AHP  (Kusrini, 2007):
1. Membentuk  struktur  hierarki  yang  diawali dengan tujuan, krteria dan alternatif.
2. Membuat  matriks perbandingan  dari bobot yang  diperoleh  untuk  semua  kriteria  dan alternatif.
3. Selanjutnya  adalah  jumlahkan  nilai  dari setiap kolom.
4. Untuk  memperoleh  normalisasi  matriks yaitu dengan cara membagi setiap nilai pada kolom dengan nilai total kolom yang sama.
5. Jumlahkan  nilai  setiap  baris  dan  dibagi dengan  jumlah  kriteria  untuk  mendapatkan nilai rata-rata atau yang biasa disebut vektor eigen.  vektor  eigen  tersebut  nanti  akan digunakan sebagai persentase tingkat kepentingan. 6. Mengukur konsistensi Kegunaan  mengukur  konsisitensi  adalah untuk mengetahui seberapa konsisten pembobotan yang dilakukan dalam membuat suatu keputusan.
Dibawah ini merupaka cara menghitung konsistensi indeks (CI) :
CI = 𝜆 𝑚𝑎𝑥 − n n − 1
n merupakan jumlah elemen.

## 6. Uji Konsistensi Indeks dan Rasio
Salah satu yang membuat metode AHP berbeda dengan metode pengambilan keputusan  lainya  adalah  metode  ini  tidak memiliki  persyaratan  konsistensi.  Akan  tetapi penilaian  bobot  dikatakan  konsisten  pada  saat memenuhi  CR ≤ 0,1.  Berikut  merupakan  rumus untuk mencari nilai konsistensi indeks dan rasio.
CI = 𝜆 𝑚𝑎𝑥 − n n − 1
Keterangan:
CI = Indeks konsistensi
𝜆 𝑚𝑎𝑥 =  Nilai Eigen  Value Maksimum n
= Ukuran matriks
Sehingga CR dirumuskan berikut ini :
CR = CI RI
Keterangan: 𝐶𝐼 = Indeks Konsistensi
𝑅𝐼
= Indeks random
Berikut  tabel  nilai  random 𝑅𝐼 ,  Untuk  matriks Berukuran 1-15
Tabel 1 . Nilai Indeks Random Untuk Matriks Berukuran 1-15
Sumber:  Saaty dan Tran 2007
Untuk  ukuran  matriks  16-30,  maka  dapat menggunakan  nilai  indeks  random(IR)  pada tabel berikut :
Ordo
Matriks Random Indeks 1 0,000 2 0,000 3 0,580 4 0,900 5 1,120 6 1.240 7 1.320 8 1,410 9 1,450 10 1,490 11 1,510 12 1,480 13 1,560 14 1,570 15 1,590
Tabel 2 . Nilai Indeks Random Untuk Matriks Berukuran 16-30
Sumber : Alonso dan Lamata 2006

## B. Metode Penelitian
Pada  penelitian  ini  menggunakan  data  primer yang  diperoleh  secara  langsung  dari  responden menggunakan  kuesioner  atau  mewawancarai masyarakat maupun pengunjung pantai didaerah Kecamatan Teluk Mengkudu. Lokasi Penelitian dilakukakan  dilima  kawasan  pantai  didaerah kecamatan  Teluk  Mengkudu  yakni  kawasan Pantai  Sialang  Buah,  Pantai  Sentang,  Pantai Bogak  Indah,  Pantai  Mutiara  Indah,  Pantai Taluh.  Berikut  ini  merupakan  tahap  dari penelitian :
1) Mencari berbagai bahan referensi Mengumpulkan dan mempelajari jurnal, buku  maupun  skripsi  yang  diperoleh dari  perpustakaan  yang  berhubungan dengan  metode  AHP  dan  pembahasan mengenai  pantai-pantai  dikecamatan Teluk Mengkudu.
2) Mengumpulkan data dengan menggunakan kuisioner atau mewawancarai  masyarakat  maupun pengunjung pantai didaerah Kecamatan Teluk Mengkudu.
3) Tahap mengelolah data Data  dikelolah  dengan  menggunakan bantuan  software  microsoft  excel  dan dihitung  nilai  prioritas  dari  setiap kriteria  dan  alternatif  seperti  langkah- langkah  pada  metode  AHP  sehingga akan  memperoleh  nilai  bobot  prioritas dari setiap kriteria dan alternatif.

## C. Hasil dan Pembahasan
Untuk  dapat  menyelesaikan  permasalahan diatas, dalam memilih daerah wisata pantai yang
menjadi prioritas utama pengembangan  berdasarkan  kriteria  akses jalan  (AJ),  fasilitas  (F),  pelayanan  (P), keindahan  dan  kebersihan  (KK),  kuliner (K). Maka dilakukan menggunakan metode ahp dengan cara sebagai berikut.
1. Perhitungan bobot matriks untuk semua kriteria
a. Menyusun matriks perbandingan berpasangan untuk semua kriteria.
setelah  data  dari  100  responden  terkumpul kemudian  dicari  nilai  rata-rata  tersebut dibentuk dalam tabel berikut:
Tabel 3. Pembobotan Matriks Perbandingan Berpasangan untuk Semua Kriteria
b. Menyederhanakan  bobot  untuk  semua kriteria
Adapun  cara  untuk  menyederhanakan  bobot untuk semua kriteria adalah dengan menjumlahkan  bobot  pada  setiap  kolom  yang sama, hal tersebut dilakukan  agar mendapatkan nilai total penjumlahan setiap kolom.
Ordo matriks Random indeks 16 1.60 17 1.61 18 1.62 19 1.63 20 1.63 21 1.64 22 1.65 23 1.65 24 1.66 25 1.66 26 1.67 27 1.67 28 1.67 29 1.68
30 1.68 C AJ F
P KK K AJ 1,00 0,76 1,68 0,71 0,54 F 1/0,76 1,00 1,60 1,46 0,91 P 1/1,68 1/1,60 1,00 0,60 0,61 KK  1/0,71 1/1,46 1/0,60 1,00 0,94 K 1/0,54 1/0,91 1/0,61 1/0,9 4 1,00
Tabel 4. Matriks Perbandingan Berpasangan untuk Semua Kriteria yang disederhanakan

## c. Menormalkan bobot pada matriks
Menormalkan  bobot  pada  matriks  dengan  cara yaitu  membagi  setiap  nilai  pada  entri  kolom matriks  dengan  nilai  total  kolom.  Berikutnya adalah  mencari  nilai  eigen  vektor  (EV)  pada matriks  dengan  menjumlahkan  setiap  elemen dalam baris yang bersesuaian dan dibagi dengan banyaknya  kriteria,  Sehingga  diperoleh  hasil hitung seperti pada tabel berikut:
Tabel 5 . Matriks Perbandingan Berpasangan Untuk Semua Kriteria yang dinormalkan
C AJ F P KK K EV AJ 0,16  0,18  0,22  0,15  0,14  0,17 F 0,21  0,24  0,21  0,30  0,23  0,24 P 0,10  0,15  0,13  0,12  0,15  0,13 KK  0,23  0,16  0,22  0,21  0,24  0,21 K 0,30  0,26  0,22  0,22  0,25  0,25
d. Menghitung eigen value Menghitung eigen  value maksimum  ( 𝜆 𝑚𝑎𝑥 ), untuk  mendapatkan eigen  value maksimum maka  dilakukan  dengan  cara  jumlahkan  hasil dari  perkalian  nilai  total  kolom  dengan  eigen vektor , sehingga  diperolehlah  perhitungan dibawah:
𝜆 𝑚𝑎𝑥 =   (6,15𝑥0,17) + (4,15𝑥0,24) + (7,57𝑥0,13) + (4,83𝑥0,21) + (4,00𝑥0,25) = 5,043
e. Mencari nilai indeks konsistensi
Mencari  nilai  indeks  konsistensi  dengan  rumus sebagai berikut
CI = 𝜆 𝑚𝑎𝑥 −n n−1 = 5,043−5
4 = 0,0108
Nilai  n=5,  dikarenakan jumlah  kriteria  dalam  penelitian  ini  adalah  5. Maka  untuk  n=5  diperoleh  nilai  RI  =1,120. Kemudian diperoleh nilai Rasio konsistensi :
CR = CI RI = 0,0108 1,120 = 0,010 ≤0,1
Dari  perhitungan  diats  diperolehlah  nilai  CR  ≤ 0,1  maka  dapat  dikatakan  kriteria  adalah
konsisten  konsisten.  Sehingga  dari  nilai  eigen vektor  kriteria  diperolehlah  peringkat  kriteria berikut:
• Kuliner, dengan bobot 0,25 atau 25%, • Fasilitas, dengan bobot 0,24 atau 24% , • Keindahan dan kebersihan, dengan bobot kriteria 0,21 atau 21%,
• Akses jalan, dengan bobot 0,17 atau 17%,
• Pelayanan, dengan bobot 0,13 atau 13%.

## 2. Perhitungan bobot matriks untuk semua alternatif
Mengulangi  langkah-langkah  diatas  untuk semua  kriteria  berdasarkan  alternatif  pilihan, Sialang  Buah(SB),  Sentang(S),  Bogak  Indah (BI),  Mutiara  Indah(MI),  Taluh(T).  sehingga diperoleh hasil sebagai berikut:
A. Menghitung  Bobot  Kriteria  Akses  jalan Berdasarkan alternatif pilihan
a. Pembobotan Matriks Perbandingan Berpasangan
Tabel 6 . Pembobotan Matriks Perbandingan Berpasangan untuk Kriteria Akses Jalan

## b. Menyederhanakan  Matriks  Perbandingan Berpasangan
Tabel. 7 Matriks Perbandingan Berpasangan yang disederhanakan  untuk Kriteria
Akses Jalan C AJ F P KK K AJ 1,00 0,76 1,68 0,71 0,54 F 1,31 1,00 1,60 1,46 0,91 P 0,59 0,62 1,00 0,60 0,61 KK 1,40 0,68 1,66 1,00 0,94 K 1,85 1,09 1,63 1,06 1,00 ∑ 6,15 4,15 7,57 4,83 4,00
AJ SB S BI MI T SB 1 1,10 1,20 1,67 1,36 S 1/1,10 1 1,09 1,01 1,70 BI  1/1,20  1/1,09 1 1,35 1,36 MI  1/1,67  1/1,01  1/1,35 1 1,74 T 1/1,36  1/1,70  1/1,36  1/1,74 1
AJ SB S BI MI T SB 1 1,10 1,20 1,67 1,36 S 0,91 1 1,09 1,01 1,70 BI 0,83 0,92 1 1,35 1,36 MI 0,60 0,99 0,74 1 1,74 T 0,74 0,59 0,74 0,57 1 ∑ 4,08 4,60 4,77 5,60 7,16
c. Menormalkan Matriks Perbandingan
Berpasangan
Tabel 8 . Matriks Perbandingan Berpasangan yang dinormalkan Untuk Kriteria Akses Jalan
d. Menghitung eigen value maksimum ( 𝜆 𝑚𝑎𝑥 ) 𝜆 𝑚𝑎𝑥 =   (4,08𝑥0,24) + (4,60𝑥0,22) + (4,77𝑥0,21) + (5,60𝑥0,19) + (7,16𝑥0,14) = 5,0552
e. Menghitung nilai indeks konsistensi dengan rumus sebagai berikut:
CI = 𝜆 𝑚𝑎𝑥 −n n−1 = 5,0552−5
4 = 0,0138
f. Kemudian diperoleh nilai Rasio konsistensi sebagai berikut :
CR = CI RI = 0,0138
1,120 = 0,012 ≤0,1

## B. Menghitung  Bobot  Kriteria  Fasilitas
Berdasarkan alternatif pilihan a. Pembobotan Matriks Perbandingan
Berpasangan
Tabel 9. Pembobotan Matriks Perbandingan Berpasangan untuk Kriteria Fasilitas

## b. Menyederhanakan  Matriks  Perbandingan Berpasangan
Tabel  10. Matriks  Perbandingan  Berpasangan yang  disederhanakan  Untuk  Kriteria Fasilitas c. Menormalkan Matriks Perbandingan Berpasangan
Tabel 11 . Matriks Perbandingan Berpasangan yang dinormalkan Untuk Kriteria Fasilitas
d. Menghitung eigen value maksimum ( 𝜆 𝑚𝑎𝑥 ) 𝜆 𝑚𝑎𝑥 =   (4,07𝑥0,25) + (4,95𝑥0,20) +
(5,86𝑥0,17) + (4,66𝑥0,22) + (6,39𝑥0,15) = 5,0500
e. Menghitung nilai indeks konsistensi dengan rumus sebagai berikut:
CI = 𝜆 𝑚𝑎𝑥 −n n−1 = 5,0500−5 4 = 0,0125
f. Kemudian diperoleh nilai Rasio konsistensi sebagai berikut :
CR = CI RI = 0,0125 1,120 = 0,011 ≤0,1
C. Menghitung  Bobot  Kriteria  Pelayanan Berdasarkan alternatif pilihan a. Pembobotan Matriks Perbandingan Berpasangan
Tabel 12 . Pembobotan Matriks Perbandingan Berpasangan Untuk Kriteria Pelayanan
b. Menyederhanakan  Matriks  Perbandingan
Berpasangan AJ SB S BI MI T EV SB 0,25 0,24 0,25 0,30 0,19 0,24 S 0,22 0,22 0,23 0,18 0,24 0,22 BI 0,20 0,20 0,21 0,24 0,19 0,21 MI 0,15 0,22 0,16 0,18 0,24 0,19 T 0,18 0,13 0,15 0,10 0,14 0,14
F SB S BI MI T SB 1 1,05 1,35 1,49 1,41 S 1/1,05 1 1,39 0,73 1,24 BI 1/1,35 1/1,39 1 0,73 1,34 MI 1/1,49 1/0,73 1/0,73 1 1,40 T 1/1,41 1/1,24 1/1,34 1/1,40 1 F SB S BI MI T SB 1 1,05 1,35 1,49 1,41 S 0,95 1 1,39 0,73 1,24 BI 0,74 0,72 1 0,73 1,34 MI 0,67 1,37 1,37 1 1,40 T 0,71 0,81 0,75 0,71 1 ∑ 4,07 4,95 5,86 4,66 6,39
F SB S BI MI T EV SB 0,25 0,21 0,23 0,32  0,22  0,25 S 0,23 0,20 0,24 0,16  0,19  0,20 BI 0,18 0,15 0,17 0,16  0,21  0,17 MI 0,16 0,28 0,23 0,21  0,22  0,22 T 0,17 0,16 0,13 0,15  0,16  0,15
P SB S
BI MI T SB 1 1,21 1,35 0,92 1,23 S 1/1,21 1 0,95 0,78 1,11 BI 1/1,35 1/0,95 1 0,67 1,33 MI 1/0,92 1/0,78 1/0,67 1 1,28 T 1/1,23 1/1,11 1/1,33 1/1,28 1 P SB S BI MI T SB 1 1,21 1,35 0,92 1,23 S 0,83 1 0,95 0,78 1,11 BI 0,74 1,05 1,00 0,67 1,33 MI 1,09 1,28 1,49 1 1,28 T 0,81 0,90 0,75 0,78 1 ∑ 4,47 5,45 5,54 4,15 5,95
Tabel 13. Matriks Perbandingan Berpasangan yang disederhanakan Untuk Kriteria Pelayanan c. Menormalkan Matriks Perbandingan
Berpasangan Tabel  14. Matriks  Perbandingan  Berpasangan yang  dinormalkan  Untuk  Kriteria Pelayanan
d. Menghitung eigen value maksimum ( 𝜆 𝑚𝑎𝑥 ) 𝜆 𝑚𝑎𝑥 =   (4,47𝑥0,22) + (5,45𝑥0,18) + (5,54𝑥0,18) + (4,15𝑥0,24) + (5,95𝑥0,17) = 5,0181
e. Menghitung nilai indeks konsistensi dengan rumus sebagai berikut:
CI = 𝜆 𝑚𝑎𝑥 −n n−1 = 5,0181−5 4 = 0,0045
f. Kemudian diperoleh nilai Rasio konsistensi sebagai berikut :
CR = CI RI = 0,0045
1,120 = 0,004 ≤0,1
D. Menghitung  Bobot  Kriteria  Keindahan dan  Kebersihan  Berdasarkan  alternatif pilihan
a. Pembobotan Matriks Perbandingan Berpasangan
Tabel 15. Pembobotan Matriks Perbandingan
Berpasangan Untuk Kriteria Keindahan dan Kebersihan
b. Menyederhanakan  Matriks  Perbandingan
Berpasangan
Tabel 16. Matriks Perbandingan Berpasangan yang disederhanakan Untuk Kriteria Keindahan dan kebersihan
c. Menormalkan Matriks Perbandingan
Berpasangan
Tabel 17. Matriks Perbandingan Berpasangan yang  dinormalkan  Untuk  Kriteria Keindahan dan kebersihan
d. Menghitung eigen value maksimum ( 𝜆 𝑚𝑎𝑥 ) 𝜆 𝑚𝑎𝑥 =   (4,80𝑥0,21) + (4,12𝑥0,24) + (5,87𝑥0,17) + (4,20𝑥0,24) + (7,45𝑥0,13) = 5,0322 e. Menghitung nilai indeks konsistensi dengan rumus sebagai berikut:
CI = 𝜆 𝑚𝑎𝑥 −n n−1 = 5,0322−, 4 = 0,0080
f. Kemudian diperoleh nilai Rasio konsistensi sebagai berikut :
CR = CI RI = 0,0080
1,120 = 0,007 ≤0,1
E. Menghitung  Bobot  Kriteria  Kuliner
Berdasarkan alternatif pilihan a. Pembobotan Matriks Perbandingan
Berpasangan
Tabel 18 . Pembobotan Matriks Perbandingan Berpasangan Untuk Kriteria Kuliner
b. Menyederhanakan  Matriks  Perbandingan
Berpasangan
P SB S BI MI T EV SB 0,22 0,22 0,24 0,22  0,21  0,22 S 0,19 0,18 0,17 0,19  0,19  0,18 BI 0,17 0,19 0,18 0,16  0,22  0,18 MI 0,24 0,24 0,27 0,24  0,22  0,24 T 0,18 0,17 0,14 0,19  0,17  0,17 KK SB S BI MI T SB 1 0,89 1,32 0,74 1,76 S 1/0,89 1 1,26 1,21 1,64 BI 1/1,32 1/1,26 1 0,62 1,47 MI 1/0,74 1/1,21 1/0,62 1 1,58 T 1/1,76 1/1,64 1/1,47 1/1,58 1
KK SB S BI MI T SB 1 0,89 1,32 0,74 1,76 S 1,12 1 1,26 1,21 1,64 BI 0,76 0,79 1 0,62 1,47 MI 1,35 0,83 1,61 1 1,58 T 0,57 0,61 0,68 0,63 1 ∑ 4,80 4,12 5,87 4,20 7,45 KK SB S BI MI T EV SB 0,21 0,22 0,22 0,18  0,24  0,21 S 0,23 0,24 0,21 0,29  0,22  0,24 BI 0,16 0,19 0,17 0,15  0,20  0,17 MI 0,28 0,20 0,27 0,24  0,21  0,24 T 0,12 0,15 0,12 0,15  0,13  0,13
K SB S
BI MI T SB 1 1,18 1,21 1,05 1,67 S 1/1,18 1 1,24 0,99 1,08 BI 1/1,21 1/1,24 1 0,71 1,36 MI 1/1,05 1/0,99 1/0,71 1 1,53 T 1/1,67 1/1,08 1/1,36 1/1,53 1
Tabel 19. Matriks Perbandingan Berpasangan yang disederhanakan Untuk Kriteria Kuliner
c. Menormalkan Matriks Perbandingan
Berpasangan
Tabel 20. Matriks Perbandingan Berpasangan yang dinormalkan Untuk Kriteria Kuliner
d. Menghitung eigen value maksimum ( 𝜆 𝑚𝑎𝑥 ) 𝜆 𝑚𝑎𝑥 =   (4,23𝑥0,24) + (4,92𝑥0,20) + (5,59𝑥0,18) + (4,40𝑥0,23) + (6,64𝑥0,15) = 5,0218
e. Menghitung nilai indeks konsistensi dengan rumus sebagai berikut:
CI = 𝜆 𝑚𝑎𝑥 −n n−1 = 5,0218−,
4 = 0,0054
f. Kemudian diperoleh nilai Rasio konsistensi sebagai berikut :
CR = CI RI = 0,0054
1,120 = 0,005 ≤0,1

## D. TOTAL PERINGKAT
Total  Peringkat  diperoleh  dengan  mengalikan bobot  eigen  vektor  setiap  kriteria  pada  masing- masing  alternatif  dengan  matriks  eigen  vektor untuk  semua  kriteria.  dapat  dilihat  sebagai berikut :
𝐴𝑥 = 𝑏
[ 0,24 0,25 0,22 0,21 0,24 0,22 0,20 0,21 0,17 0.19 0,22 0,14 0,15 0,18 0,24 0,20 0,18 0,17 0,18 0,24 0,24 0,23 0,17 0,13 0,15] x [ 0,17 0,24 0,13 0,21 0,25] =
[ 0,23 0,21
0,18 0,22 0,15]
Keterangan :
A  =  Faktor  penilaian  masing-masing alternatif
x   = Eigen vektor untuk semua kriteria b  = Prioritas keseluruhan
Berdasarkan  hasil  perkalian  diatas diperoleh bobot masing-masing prioritas
alternatif  dalam  hal  ini  memilih  pantai  yang dapat  dikembangkan  dan  dijadikan  wisata unggulan dikecamatan Teluk Mengkudu yaitu : Peringkat  pertama  adalah  Pantai  Sialang  Buah dengan  bobot  0,23,  Peringkat  kedua  Pantai Mutiara  Indah  dengan  bobot  0,22,  selanjutnya peringkat  ketiga  Pantai  Sentang  dengan  bobot 0,21,  Peringkat  keempat  Pantai  Bogak  Indah dengan  bobot  0,18,  yang  terakhir  Pantai  Taluh dengan bobot 0,15.

## E. Kesimpulan dan Saran
1. Kesimpulan : Berdasarkan
hasil pembahasan
disimpulkan  bahwa  pilihan  mengenai  prioritas pengembangan  tempat  wisata  yang  berpotensi untuk  dikembangkan  dan  dijadikan  tempat wisata unggulan dikecamatan Teluk mengkudu, Kabupaten  Serdang  berdagai,  maka  diperoleh peringkat  pertama  dari  alternatif  yaitu  Pantai Sialang buah dengan persentasi 23%; peringkat kedua  Pantai  Mutiara  indah  dengan  persentase 22%;  peringkat  ketiga  Pantai  Sentang  21%; peringkat keempat Pantai Bogak indah 18%; dan peringkat terakhir Pantai Taluh dengan persentase  15%.  Dan  untuk  peringkat  kriteria yaitu  Peringkat  pertama  yakni  kriteria  Kuliner dengan  bobot  25%;  kedua  kriteria  Fasilitas dengan  bobot  24%;  ketiga  kriteria  Keindahan dan  kebersihan  dengan  bobot  kriteria  21%; keempat kriteria Akses jalan dengan bobot 17%; selanjutnya  yang  terakhir  adalah  kriteria Pelayanan dengan bobot 13%.

## 2. Saran
Penulis  menyarankan  beberapa  hal berdasarakan  hasil  penelitian  yang  dilakukan diantaranya adalah:
1. Pada  penelitian  selanjutnya  dengan  metode AHP  penulis  menyarankan  menggunakan aplikasi Expert  Choice agar  mempermudah
K SB S BI MI T SB 1 1,18 1,21 1,05 1,67 S 0,85 1 1,24 0,99 1,08 BI 0,83 0,81 1 0,71 1,36 MI 0,95 1,01 1,41 1 1,53 T 0,60 0,93 0,74 0,65 1 ∑ 4,23 4,92 5,59 4,40 6,64 K SB S BI MI T EV SB 0,24 0,24 0,22 0,24  0,25  0,24 S 0,20 0,20 0,22 0,22  0,16  0,20 BI 0,20 0,16 0,18 0,16  0,20  0,18 MI 0,23 0,21 0,25 0,23  0,23  0,23 T 0,14 0,19 0,13 0,15  0,15  0,15
dan mengurangi kesalahan dalam perhitungan.
2. Bagi  dinas  pariwisata  kabupaten  Serdang Bedagai  agar  dapat  memperhatikan  daerah wisata  dikecamatan  Teluk  mengkudu  dan dapat  menjadikan  penelitian  ini  sebagai masukan untuk memilih daerah pantai yang menjadi  prioritas  pengembangan  sehingga kecamatan teluk mengkudu memiliki tempat wisata unggulan dikecamatan tersebut.
3. Bagi  masyarakat  dan  pengelola  pantai  agar dapat saling menjaga dan mengelolah aspek- aspek  yang  menjadi  daya  tarik  wisata disekitar pantai.

## F. Daftar Pustaka
Alonso, J. L. (2006). Consistency in the Analytic Hierarchy  Process:  A  New  Approach. international  journal  of  uncertainty , Vol.14,445-459.
Apriliani Akhadun, A. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Asuransi Berbasis Web menggunakan  Metode  AHP  (Analytic Hierarchy  Process)  Studi  Kasus  BRI Life Semarang.
Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak , 49. Jayanath  ananda,  g.  h.  (2003). The  use  of Analytical Hierarchy Process to incorporete stakeholder preference into regional  forest  planning,  Forest  Policy and  Economics. forest  policy  and economics.
Kodoatie,  R.  J.  (2010). Tata  Ruang  Air. Yogyakarta: Penerbit andi.
Kusrini.  (2007). Konsep  dan  Aplikasi  Sistem Pendukung  Keputusan. Yogyakarta: Penerbit Andi.
Saaty,  T.  (2001). Decision  Making  with
Dependence and Feedback: The
Analytic  Network  Process,  Edisi  2.
Pittsburgh: RWS Publications.
Saaty,  T.  a.  (2007).  ’On  the  invalidity  of
fuzzifying  numerical  judgment  in  the Analytical Hierarchy Process’,
Mathematical and Computer Modelling.
46(7-8).
Saaty, T. L. (1993). Decision Making for Leader
:  The Analytical  Hierarchy  Process  for Decisions in Complex World.
Pittsburgh: University of Pittsburgh.
Setiawan,  I.  B.  (2015). Identifikasi  Potensi Wisata Beserta 4a (Attraction, Amenity, Accessibility,  Ancilliary)  Di  Dusun Sumber Wangi, Desa Pemuteran, Kecamatan Gerokgak, Kabupaten Buleleng,  Bali. Denpasar:  Fakultas Pariwisata Universitas Udayana Denpasar. Syaifullah.  (2010).  Pengenalan  Metode  AHP (Analytical Hierarchy Process). Wordpress , 1-11.
Yulianda, F. (2007). Ekowisata Bahari Sebagai Alternatif  Pemanfaatan  Sumberdaya
Pesisir  Berbasi  Konservasi. bogor: Departemen MSP. FPIK.IPB.