Jurnal Energi Baru & Terbarukan, 2022, Vol. 3, No. 3, pp 187 – 200
Received : 08 Agustus 2022 Accepted : 12 September 2022 Published : 31 Oktober 2022
Copyright: ©  2022  by  the  authors. Jurnal  Energi  Baru  dan  Terbarukan (p-ISSN: 2809-5456 and  e- ISSN: 2722-6719 ) published by Master Program of Energy, School of Postgraduate Studies. This article is  an  open  access  article  distributed  under  the  terms  and  condition  of  the Creative  Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-SA 4.0).

## Perancangan PLTS Rooftop untuk Pemakaian Sendiri (PS) di PLTU Berau 2 × 7 MW
Irwan Firmanto Nainggolan 1 , Jaka Windarta 1 , Nazaruddin Sinaga 2
1 Magister Energi, Sekolah Pascasarjana, Universitas Diponegoro;
2 Departemen Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro;
Email  : irwannainggolan@students.undip.ac.id (I.F.N), jakawindarta@lecturer.undip.ac.id (J.W),
nazarsinaga@lecturer.undip.ac.id (N.S);
Abstrak :  PLTU  Berau  2  ×  7  MW  terletak  di  Kelurahan  Teluk  Bayur  Kecamatan  Teluk  Bayur Kabupaten Berau Provinsi Kalimantan Timur yang Operation & Maintenance -nya di Kelola oleh PT. Indonesia  Power.  PLTU  Berau  2  ×  7 MW mensuplai energi listrik ke sistem jaringan isolated 20 KV Tanjung  redeb.  Konsumsi  daya  listrik  (Pemakaian  Sendiri)  rata-rata  sebesar  10.419.942,030 kWh/tahun.  Salah  satu  program  untuk  menurunkan  konsumsi  pemakaian  sendiri  dan  untuk mendukung  kebijakan  peningkatan  Energi  Baru  Terbarukan  (EBT)  dalam  bauran  energi  nasion al hingga  23%  pada  tahun  2025  yaitu  dengan pemasangan PLTS Rooftop . Kawasan PLTU Berau 2 × 7 MW memiliki nilai radiasi rata-rata sebesar 4,67 kWh/m²/hari sepanjang tahun 2020 dan rata -rata 3,9 kWh/m²/hari  dalam  rentang  22  tahun.  Tujuan  dari  penelitian  ini  untuk mengetahui potensi energi surya yang dapat dihasilkan dilokasi Rooftop PLTU Berau 2 × 7 MW dengan menggunakan simulasi software HelioScope .  Dari hasil simulasi diperoleh potensi energi listrik yang dapat dihasilkan adalah 570.364 kWh/tahun.
Kata Kunci : PLTU Berau 2 × 7 MW, PLTS Rooftop , HelioScope
Abstract : Steam Power Plant Berau 2 × 7 MW is located in Teluk Bayur Village, Teluk Bayur District, Berau  Regency,  East  Kalimantan  Province  whose Operation & Maintenance is  managed  by  PT. Indonesian Power. Steam Power Plant Berau 2 × 7 MW supplies electrical energy to the isolated 20 KV Tanjung  Redeb  grid  system.  The  average  self-consumption  of  electrical  power  is  10,419,942.030 kWh/year. One of the programs to reduce self-consumption and supporting government programs to achieve  the  23% renewable  energy mix  target  by  the  end  of 2025 is the installation of  Solar Power Plant Rooftop .  The  Steam  Power  Plant  Berau 2 × 7 MW area has an average radiation value of 4.67 kWh/m²/day throughout 2020 and an average of 3.9 kWh/m²/day over a span of 22 years. The purpose of this study is to determine the potential of solar energy that can be produced at the Rooftop location
Vol. 3, No. 3, pp 187 – 200 doi: 10.14710/jebt.2022.13442
of the Steam Power Plant Berau 2 × 7 MW using HelioScope software simulation. From the simulation results, the potential for electrical energy that can be generated is 570,364 kWh/year.
Keywords : Steam Power Plant Berau 2 × 7 MW, Rooftop Solar Power Plant, HelioScope

## 1. Pendahuluan
Sistem  fotovoltaik  mengubah  radiasi  sinar  matahari  menjadi listrik. Semakin tinggi intensitas radiasi  (iradiasi)  matahari  yang  mengenai  sel  fotovoltaik,  semakin  tinggi  daya  listrik  yang dihasilkannya  (SNI  8395:2017).  Dalam  Rencana  Umum  Energi  Nasional  (RUEN),  melalui Peraturan Presiden  Nomor  79  tahun  2014,  Pemerintah  Indonesia  menetapkan  kebijakan  peningkatan  pangsa energi  terbarukan  dalam  bauran  energi  nasional  hingga  23%  pada  tahun 2025. Untuk mendukung upaya  tersebut,  terutama  di  bidang  pemanfaatan  energi  surya,  pemerintah  telah  mengeluar kan beberapa kebijakan teknis sebagai landasan pelaksanaannya, salah satunya melalui Peraturan Menteri Energi dan Sumber Daya Mineral (ESDM) Nomor 49 tahun 2018, Peraturan Menteri ESDM Nomor 13 tahun 2019, Peraturan Menteri ESDM Nomor 16 tahun 2019, tentan g penggunaan sistem pembangkit listrik  tenaga  surya  atap  oleh  pelanggan  PT.  Perusahaan  Listrik  Negara  (PLN)  Persero.  Hampir seluruh wilayah Indonesia memiliki potensi pengembangan pembangkit listrik tenaga Surya (PLTS) dengan daya rata-rata mencapai 4 kWh/m². Berdasarkan wilayah, kawasan barat Indonesia memiliki potensi  sekitar  4,5 kWh/m²/hari dengan variasi bulanan mencapai 10%. Sedangkan Kawasan timur Indonesia  memiliki  potensi  sekitar  5,1  kWh/m²/hari  dengan  variasi  bulanan  sekitar  9%.  Adapun potensi  tenaga  surya  secara  nasional  mencapai  4,8  kWh/m²/hari  atau  setara  dengan  207.898  MW (Dewan Energi Nasional, 2020).
Tabel 1. Potensi Energi Surya (Dewan Energi Nasional, 2020) No. Provinsi Potensi  No. Provinsi Potensi 1 Kalimantan Barat 20.113 18 Sumatera Barat 5.898 2 Sumatera Selatan 17.233 19 Kalimantan Utara 4.643 3 Kalimantan Timur 13.479 20 Sulawesi Tenggara 3.917 4 Sumatera Utara 11.851 21 Bengkulu 3.475 5 Jawa Timur 10.335 22 Maluku Utara 3.036 6 Nusa Tenggara Barat 9.931 23 Bangka Belitung 2.810 7 Jawa Barat 9.099 24 Banten 2.461 8 Jambi 8.847 25 Lampung 2.238 9 Jawa Tengah 8.753 26 Sulawesi Utara 2.113 10 Kalimantan Tengah 8.459 27 Papua 2.035 11 Aceh 7.881 28 Maluku 2.020 12 Kepulauan Riau 7.763 29 Sulawesi Barat 1.677 13 Sulawesi Selatan 7.588 30 Bali 1.254 14 Nusa Tenggara Timur 7.272 31 Gorontalo 1.218 15 Papua Barat 6.307 32 DI  Yogyakarta 996 16 Sulawesi Tengah 6.187 33 Riau 753 17 Kalimantan Tengah 6.031 34 DKI  Jakarta 225
Vol. 3, No. 3, pp 187 – 200 doi: 10.14710/jebt.2022.13442

## 2. Perencanaan Pemasangan PLTS
Dalam perencanaan sistem PLTS atap, diperlukan input data-data dan proses perhitungan teknis untuk  mendapatkan  konfigurasi  sistem  sesuai  kebutuhan  listriknya.  Hasil  dari  perhitungan konfigurasi sistem ini nantinya menentukan RAB pemasangan PLTS atap secara  rinci (USAAID ICED II,  2020).
Gambar 1. Data Input – Output dalam Perancangan PLTS

## 3. Metodologi Penelitian
Metodologi  yang  digunakan  berupa  pengumpulan  data  secara  langsung melalui survey lokasi dalam  tahapan  perancanaan  untuk  selanjutnya  dilakukan  perancangan  sistem  seca ra manual dan disimulasikan menggunakan software HelioScope .
Vol. 3, No. 3, pp 187 – 200 doi: 10.14710/jebt.2022.13442
Dalam perancangan PLTS Rooftop dilakukan beberapa tahapan, diantaranya:
1) Melakukan study literature teknologi PLTS.
2) Observasi Kawasan PLTU Berau.
3) Melakukan  perancangan PLTS Rooftop .
4) Membuat kesimpulan, saran dan rekomendasi.

## 3.1. Study  Literatur
Literatur  yang  menjadi  acuan  atau  referensi  dalam  penulisan  dalam  penelitian  ini  adalah literatur terkait renewable energy dengan didukung oleh referensi yang kuat mengenai tenaga surya, studi  pegerakan  matahari  dan  bagaimana  cara  menganilisanya,  kemudian pengaruh efisiensi jenis bahan terutama ketiga bahan yang kita kenal yakni Thin Film Solar Cell , Polycrystalline Silicon dan Monocrystalline  Silicon terhadap  radiasi  yang  diserap,  perancangan  PLTS  yang  didukung  oleh peersamaan  matematis  yang  digunakan  hingga  ke  pembangkitan  listrik.  Selain  literatur  terkait perancangan  PLTS,  juga  mencari data satelit yang dapat menampilkan data iklim, suhu serta yang paling penting adalah radiasi dikawasan PLTU Berau.

## 3.2. Observasi Lapangan
Lokasi PLTU Berau terletak pada latitude 2,1566173549604875  dan longitude 117,39300015463806,  di  Kelurahan  Teluk  Bayur  Kecamatan  Teluk Bayur Kabupaten Berau Provinsi Kalimantan  Timur.  Pengamatan  pada lokasi diperlukan mengingat untuk perancangan PLTS harus mempertimbangkan dan memperhatikan iklim, lokasi, pergerakan matahari dan jen is material yang digunakan.
Gambar 3. Tampak Citra Satelit Google Maps PLTU Berau

## 3.3. Data Pemakaian Sendiri (Konsumsi Daya)
Konsumsi daya listrik Pemakaian Sendiri rata-rata sebesar 10.419.942,030 kWh/tahun.
Vol. 3, No. 3, pp 187 – 200 doi: 10.14710/jebt.2022.13442

## 3.4. Data Radiasi Kawasan PLTU Berau
Data  intensitas  radiasi  matahari  (memiliki  peran  yang  penting  dalam  pemodelan).  Tabel  2 menunjukan nilai radiasi rata-rata Kawasan PLTU Berau sepanjang tahun 2020 Adalah sebesar 4 ,67 kWh/m²/hari.

## Tabel 2.
Data Radiasi Matahari pada Kawasan PLTU Berau 2020 (Nasa, 2021) Bulan Radiasi Matahari (kWh/m²/hari) Januari 4,28 Februari 4,63 Maret 4,84 April 5,20 Mei 4,78 Juni 4,50 Juli 4,59 Agustus 5,33 September 4,67 Oktober 4,44 November 4,85 Desember 4,27 Rata-Rata 4,67
Sedangkan  data  radiasi  di  Kawasan  PLTU  Berau  selama  22  tahun  terakhir  sebesar  3,9 kWh/m²/hari. Dapat disimpulkan bahawa kawasan PLTU Berau mengalami kenaikan yang signifikan.
Gambar 4. Rata – Rata Radiasi Kawasan PLTU Berau dalam 22 Tahun Terakhir (Nasa, 2021)

## 3.5. Perhitungan Pemasangan Panel Surya
Idealnya, panel surya dapat bekerja secara maksimal apabila kondisi sel terjaga pada suhu 25°C sehingga  sistem  panel  Surya  dapat  bekerja  secara  efisien.  Untuk  menjaga  suhu  pada  panel  Surya tersebut, maka kita dapat mengantisipasinya dengan memperhitungkan desain jarak antar panel serta jarak di antara panel dengan atap atau genteng di bagian bawahnya. Penyebab kurang optimalnya kerja sel Surya adalah sebagai berikut:
Vol. 3, No. 3, pp 187 – 200 doi: 10.14710/jebt.2022.13442
1) Temperatur Ambient .
2) Radiasi solar matahari.
3) Kecepatan angin bertiup.
4) Keadaan atmosfir bumi.
5) Orientasi panel atau array PV ( photovoltaic ).
6) Posisi letak sel surya terhadap matahari.
Persamaan matamatis yang digunakan untuk menghitung daya yang berkurang pada saat suhu di sekitar panel mengalami kenaikan °C dari temperature standar :
     saat naik  C MPP P 0,5% per  C P t (1)
Persamaan  matamatis  yang  digunakan  untuk  menghitung  daya  keluaran  maksimum  panel surya pada saat suhu naik menjadi t°C dari suhu standar :
    MPP saat naik menjadi t C MPP saat naik  C P P P (2)
Faktor koreksi temperatur dihitung sebagai berikut :
  MPP saat naik menjadi t C MPP P TCF P
(3)
Perhitungan Area Array (PV Area ) Luas area array dengan menggunakan persamaan sebagai berikut :
    av pv out
W Area Array G TCF
(4)
Persamaan  matamatis  yang  digunakan  untuk  menghitung besar daya yang dihasilkan PLTS (Watt Peak) :
    Watt Peak pv P Area Array PSI (5)
Persamaan matamatis yang digunakan untuk menghitung Jumlah modul sel surya yang akan digunakan :
  Watt Peak MPP P
Jumlah Panel Surya P
(6)

## 3.6. Simulasi HelioScope
HelioScope memiliki  desain  3D  untuk  memastikan  ketepatan  pada  gambar  sehin gga mengetahui adanya perubahan dalam mendesain. Prinsip kerja dari simulasi ini menggunakan data input  berupa spesifikasi teknis PLTS seperti teknologi modul surya, jenis inverter, jumlah dan jenis modul  yang  akan  digunakan,  dan  luas  area  PLTS,  sedangkan  data  lokasi  PLTS  mencangkup koordinat, jenis atap bangunan.
Vol. 3, No. 3, pp 187 – 200 doi: 10.14710/jebt.2022.13442

## 4. Analisa dan Pembahasan
Lokasi pemasangan PLTS juga dipertimbangkan untuk menentukan arah hadapan panel surya, apakah  menghadap  utara  atau  selatan,  dengan  kemiringan  tertentu  sehingga  diperoleh hasil yang efektif.
Gambar 5. Pembagian Field Segment Atap pada Gedung Kawasan PLTU Berau
Dari  simulasi menggunakan software HelioScope pada gambar 5 akan didapatkan data jumlah modul  terpasang  tiap  segmen,  kapasitas  terpasang  tiap  segmen,  tipe mounting modul  surya, orientasinya, dan daya yang dihasilkan tiap segmen.
Tabel 3 menunjukkan bahwa kawasan atap PLTU Berau terbagi menjadi 21 field segment dengan orientation 4  panel  Surya Landscape (Horizontal)  dan  17  panel  Surya Portrait (Vertikal).  Jumlah frames dan modules sebanyak 732 dan kapasitas terpasang sebesar 483,1 kWp. Hal selanjutnya yang perlu  diperhatikan  adalah  modul  Surya,  pemilih an  modul  Surya  disesuaikan  dengan  ketersedian module surya yang terdapat pada database HelioScope . Modul surya yang dipilih dalam simulasi ini yaitu TD8G66M 132 half cell 660 (660 Watt).
Vol. 3, No. 3, pp 187 – 200 doi: 10.14710/jebt.2022.13442

## Tabel 3.
Data Perancangan PLTS Rooftop di Kawaasan PLTU Berau Field Racking Orientation  Tilt  Azimuth Intrarow Spacing Frame Size Frames  Module Power (kW) 1 Flush Mount  Landscape 1° 25° 0,0 ft 1 × 1 29 29 19,10 2 Flush Mount  Landscape 1° 25° 2,0 ft 1 × 1 26 26 17,20 3 Flush Mount Portrait 1° 25° 2,0 ft 1 × 1 16 16 10,60 4 Flush Mount Portrait 1° 30° 2,0 ft 1 × 1 11 11 7,26 5 Flush Mount Portrait 1° 25° 2,0 ft 1 × 1 23 23 15,20 6 Flush Mount Portrait 1° 25° 2,0 ft 1 × 1 20 20 13,20 7 Flush Mount  Landscape 1° 25° 2,0 ft 1 × 1 72 72 47,50 8 Flush Mount  Landscape 1° 25° 2,0 ft 1 × 1 119 119 78,50 9 Flush Mount Portrait 1° 25° 2,0 ft 1 × 1 172 172 113,50 10 Flush Mount Portrait 1° 25° 2,0 ft 1 × 1 133 133 87,80 11 Flush Mount Portrait 1° 25° 2,0 ft 1 × 1 15 15 9,90 12 Flush Mount Portrait 1° 25° 2,0 ft 1 × 1 24 24 15,80 13 Flush Mount Portrait 1° 25° 2,0 ft 1 × 1 12 12 7,92 14 Flush Mount Portrait 1° 25° 2,0 ft 1 × 1 6 6 3,96 15 Flush Mount Portrait 1° 25° 2,0 ft 1 × 1 12 12 7,92 16 Flush Mount Portrait 1° 25° 2,0 ft 1 × 1 8 8 5,28 17 Flush Mount Portrait 1° 25° 2,0 ft 1 × 1 10 10 6,60 18 Flush Mount Portrait 1° 25° 2,0 ft 1 × 1 10 10 6,60 19 Flush Mount Portrait 1° 25° 2,0 ft 1 × 1 5 5 3,30 20 Flush Mount Portrait 1° 25° 2,0 ft 1 × 1 5 5 3,30 21 Flush Mount Portrait 1° 25° 2,0 ft 1 × 1 4 4 2,64

## Tabel 4.
Spesifikasi Modul  Surya TD8G66M 132 Half Cell 660 (660 Watt) Electrical Data STC NMOT Peak Power Watts – P Max 660 Wp 499 Wp Maximum Power Voltage – V MPP 38,2 V 35,8 V Maximum Power Current – I MPP 17,28 A 13,95 A Open Circuit Voltage – V OC 45,8 V 43,3 V Short Circuit Current - I SC 18,37 A 14,84 A
Gambar 6 menunjukkan kurva karakteristik tegangan terhadap daya yang dihasilkan oleh modul Surya dan Gambar 7 menunjukkan kurva karakteristik tegangan terhadap arus yang dihasilkan oleh modul TD8G66M  132 half cell 660 (660 Watt). Dari Gambar 6 dan Gambar 7 diketahui bahwa semakin besar nilai irradiance matahari, daya, tegangan, dan arus listrik maksimal juga akan semakin besar.
Vol. 3, No. 3, pp 187 – 200 doi: 10.14710/jebt.2022.13442
Gambar 6. Kurva Tegangan terhadap Daya yang dihasilkan Modul Surya
Gambar 7. Kurva Tegangan terhadap Arus yang dihasilkan Modul Surya
Dalam  menentukan  Kapasitas  Inverter  diperlukan spesifikasi inverter dan disesuaikan dengan charge controller yang digunakan sesuai dengan kapasitas yang terpasang. Inverter yang digunakan pada  simulasi  menggunakan HelioScope yaitu Smart  String Inverter  SUN2000-60KTL-M0,  dimana inverter ini memiliki keunggulan smart (12 strings intelligent monitoring ), efisiensi tinggi yang tinggi sebesar 98,7%, aman ( safe ), reliable (tipe 2 surge arreaster DC & AC, flexibility design yang baik, dan kompatibilitas dengan banyak modul surya. Spesifikasi inverter dapat dilihat pada Tabel 5.

## 4.1. Single Line Diagram
Perancangan  PLTS  kawasan  bangunan  PLTU  Berau  2  ×  7  MW   mampu  menghasilkan energi listrik  sebesar  483,1  kWp  dengan  terhubung  ke  jaringan  PLN  yang  digunakan  dalam  menyuplai beban  listrik  pemakaian  sendiri/konsumsi  listrik PLTU.  Sistem Smart Microgrid pada perancangan PLTS  memiliki  sistem monitoring yang  berfungsi  memantau  proses  parameter  operasi  dari keseluruhan  sistem  dan  terhubung  dengan  jaringan  internet  sehingga  dapat diakses dan dipantau secara realtime .
Vol. 3, No. 3, pp 187 – 200 doi: 10.14710/jebt.2022.13442
Tabel 5. Spesifikasi Inverter SUN2000-60KTL-M0 Spesifikasi Teknis SUN2000-60KTL-M0 Efficiency Maximum Efficiency 98,9% @480 V; 98,7% @380 V / 400 V European Efficiency 98,7% @480 V; 98,5% @380 V / 400 V Input Maximum Voltage 1.100 V Maximum Current per MPPT 22 A Maximum Short Circuit Current per MPPT 30 A Start Voltage 200 V MPPT Operating Voltage Range 200 V ~ 1,000 V Rated Input Voltage 600 V @380 V ac / 400 V ac ; 720 V @480 V ac Number of MPP Trackers 6 Max Number of Inputs 12 Output Rated AC Active Power 60.000 W Maximum AC Apparent Power 66.000 VA Maximum AC Active Power (cos ϕ = 1) 60.000 W Rated Output Voltage 220 V / 380 V, 230 V / 400 V default 3W + N + PE 3W + PE optional in settings
277 V / 480 V, 3W + PE Rated AC Grid Frequency 50 Hz / 60 Hz Rated Output Current 91,2 A@380 V, 86,7 A @400 V, 72,2 A @480 V Maximum Output Current 100 A@380 V, 95,3 A @400 V, 79,4 A @480 V Adjustable Power Factor Range 0,8 LG ... 0,8 LD Maximum Total Harmonic Distortion <3%
Gambar 8. Design Single Line Diagram (https://en.sungrowpower.com/)
Vol. 3, No. 3, pp 187 – 200 doi: 10.14710/jebt.2022.13442

## 4.2. Rugi-Rugi  Daya PLTS
Dalam perancangan PLTS, beberapa hal yang penting untuk diperhatikan yaitu rugi – rugi atau losses . Rugi – rugi tersebut dapat dipengaruhi oleh temperatur, kabel penghantar, clipping , inverter, akibat debu pada modul surya dan efek shading .

## Gambar 9. Komposisi Rugi – Rugi PLTS Rooftop PLTU Berau
Berdasarkan gambar 9 diatas besaran rugi-rugi daya yang terbesar disebabkan oleh temperatur modul  surya  sebesar  12,7%, untuk rugi-rugi daya terkecil disebabkan oleh wiring atau penghantar sebesar 0,2%.

## 4.3. Produksi Energi PLTS
Setelah  mengetahui  jumlah  modul,  inverter,  potensi  daya  terpasang  dan  rugi  –  rugi/ losses , maka selanjutnya dapat mengetahui produksi energi yang dapat dihasilkan dari atap gedung dengan melakukan simulasi dengan menggunakan HelioScope . Tabel 6.
Produksi Energi PLTS Menggunakan Simulasi HelioScope Month GHI  (kWh/m²)  POA (kWh/m²) Shaded (kWh/m²) Nameplate (kWh) Grid (kWh) January 119,8 119,4 119,4 54.286,1 44.231,4 February 110,9 110,6 110,6 50.393,2 40.891,4 March 129,4 129,4 129,4 58.920,8 47.914,2 April 129,1 129,4 129,4 58.885,8 48.090,1 May 135,2 136,0 136,0 61.975,7 50.174,9 June 134,6 135,4 135,4 61.708,5 50.285,7 July 142,7 143,5 143,5 65.440,7 53.293,6 August 137,5 138,0 138,0 62.836,5 51.208,4 September 137,7 137,8 137,8 62.902,6 50.655,9 October 131,1 130,9 130,9 59.650,0 48.215,6 November 121,3 120,9 120,9 55.004,4 44.890,7 December 108,7 108,2 108,2 49.116,6 40.512,4 Total 1.538,0 1.539,5 1.539,5 701.120 570.364
Vol. 3, No. 3, pp 187 – 200 doi: 10.14710/jebt.2022.13442
Gambar 10. Produksi Energi Rata-Rata tiap Bulan
Tabel 6 dan Gambar 10 menunjukkan bahwa potensi energi listrik yang mampu dibangkitan PLTS per tahun sebesar 570.364 kWh dengan produksi tertinggi terjadi pada bulan Juli dan produksi terendah terjadi pada bulan Desember.

## 5. Kesimpulan
Simulasi  yang  telah  dilakukan  menunjukkan  kawasan  PLTU  Berau  2  ×  7  MW  memiliki  nilai radiasi  rata-rata  sebesar 4,67 kWh/m²/hari sepanjang tahun 2020. Estimasi total energi listrik yang dapat  dihasilkan  selama  satu  tahun  oleh  PLTS rooftop PLTU  Berau  adalah  sebesar  570.364  kWh. Sedangkan  untuk data Global Horizontal Irradiance (GHI) dalam satu tahun sebesar 1.538 kWh/m², Plane  Of  Array (POA) Irradiance 1,539.5  kWh/m², Shaded Irradiance 1,539.5 kWh/m². Temperature ambient rata-rata dalam satu tahun sebesar 27,8°C dan temperatur rata – rata pada cell sebesar 45,5°C.
Rugi – rugi terbesar yaitu 12,7% dikarenakan efek dari temperatur modul surya.

## Daftar Pustaka
Ali,  M. S., Rima, N. N., Sakib, M. I. H., & Khan, M. F. (2018). Helioscope Based Design of a MWp Solar PV  Plant  on  a  Marshy  Land  of  Bangladesh  and  Prediction  of  Plant  Performance  with  the Variation of Tilt Angle. GUB Journal of Science and Engineering, 5(1). https://doi.org/10.3329/gubjse.v5i1.47893
Arvin  Karuniawan,  E.  (2021).  Analisis  Perangkat  Lunak  PVSYST,  PVSOL  dan  HelioScope  dalam Simulasi Fixed Tilt Photovoltaic. Jurnal Teknologi Elektro, 12(3).
Ballaji,  A.,  MH,  A.,  Swamy,  K.  N.,  Oommen,  S.,  &  Ankaiah,  B. (2019). A Detailed Study On Different Generations Of Solar Cell Technologies With Present Scenario Of Solar PV Efficiency And Effect Of  Cost  On  Solar  PV  Panel.  International  Journal  of  Research  in  Advent  Technology,  7(4). https://doi.org/10.32622/ijrat.74201963
Andrei, H., Dogaru-Ulieru, V., Chicco, G., Cepisca, C., & Spertino, F. (2007). Photovoltaic applications. Journal of Materials Processing Technology. https://doi.org/10.1016/j.jmatprotec.2006.03.043
Bhadoria,  V.  S.,  Pachauri,  R.  K.,  &  Tiwari,  S.  (2020).  Investigation  of  Different  BPD  Placement Topologies  for  Shaded  Modules  in  a  Series-Parallel  Configured  PV  Array.  216911–216921. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3041715
Vol. 3, No. 3, pp 187 – 200 doi: 10.14710/jebt.2022.13442
Desai, A. A., & Mikkili, S. (2019). Modelling and analysis of PV configurations (alternate TCT -BL, total cross  tied,  series,  series  parallel,  bridge  linked  and  honey  comb)  to extract maximum power under  partial  shading  conditions.  CSEE  Journal  of  Power  and  Energy  Systems,  PP(99). https://doi.org/10.17775/CSEEJPES.2020.00900
Bandong,  S.,  Leksono,  E.,  Purwarianti,  A.,  &  Joelianto,  E.  (2019).  Performance  Ratio  Estimation  and Prediction  of  Solar  Power  Plants  Using  Machine  Learning  to  Improve  Energy  Reliability. Proceedings  of  the  2019  6th  International  Conference  on  Instrumentation,  Control,  and Automation, ICA 2019. https://doi.org/10.1109/ICA.2019.8916687
Arvin  Karuniawan,  E.  (2021).  Analisis  Perangkat  Lunak  PVSYST,  PVSOL   dan  HelioScope  dalam Simulasi Fixed Tilt Photovoltaic. Jurnal Teknologi Elektro, 12(3).
Ballaji,  A.,  MH,  A.,  Swamy,  K.  N.,  Oommen,  S.,  &  Ankaiah,  B. (2019). A Detailed Study On Different Generations Of Solar Cell Technologies With Present Scenario Of Sola r PV Efficiency And Effect Of  Cost  On  Solar  PV  Panel.  International  Journal  of  Research  in  Advent  Technology,  7(4). https://doi.org/10.32622/ijrat.74201963
Bandong,  S.,  Leksono,  E.,  Purwarianti,  A.,  &  Joelianto,  E.  (2019).  Performance  Ratio  Estimation  and Prediction  of  Solar  Power  Plants  Using  Machine  Learning  to  Improve  Energy  Reliability. Proceedings  of  the  2019  6th  International  Conference  on  Instrumentation,  Control,  and Automation, ICA 2019. https://doi.org/10.1109/ICA.2019.8916687
Camarena-Gamarra,  C.,  Calle-Maravi,  J.,  &  Nahui-Ortiz,  J.  (2020).  Benchmarking  of  Solar  PV performance  ratio  among  different  regions  in  Peru:  Sample  of  five  small -scale  systems. Proceedings  of  the  LACCEI  International  Multi-Conference  for  Engineering,  Education  and Technology. https://doi.org/10.18687/LACCEI2020.1.1.245
Chandra,  S.,  Agrawal, S., & Chauhan, D. S. (2018). Effect of ambient temperature and wind speed on performance  ratio  of  polycrystalline  solar  photovoltaic  module:  An  experimental  analysis. International Energy Journal, 18(2).
Damiri, D. J., & Nugraha, A. A. (2021). Technical Performance and Economic Feasibility Simulation of 200kWP  Rooftop  Solar  Photovoltaic  On  grid  on  Industrial  Estate  Factory  Building  with Helioscope  Software. Jurnal Rekayasa Elektrika, 17(2). https://doi.org/10.17529/jre.v17i2.19578
Gopi,  A.,  Sudhakar,  K.,  Keng,  N.  W.,  &  Krishnan,  A.  R.  (2021).  Comparison  of  normal  and weather corrected  performance  ratio  of  photovoltaic  solar  plants  in hot and cold climates. Energy for Sustainable Development, 65. https://doi.org/10.1016/j.esd.2021.09.005
HemanthBabu,  N.,  Shivashimpiger,  S.,  Samanvita,  N.,  &  Parthasarathy,  V.  M.  (2019).  Performance ratio  and  loss  analysis  for  20MW  grid connected solar PV system  - case study. International Journal of Engineering and Advanced Technology, 8(2).
Hsu,  P.  C.,  Huang,  B.  J.,  Wu,  P.  H.,  Wu,  W.  H.,  Lee,  M.  J.,  Yeh,  J.  F.,  Wang,  Y.  H.,  Tsai,  J. H., Li, K., &
Lee,  K.  Y.  (2017).  Long-term  Energy  Generation  Efficiency  of  Solar  PV  System  for  Self- consumption. Energy Procedia, 141. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2017.11.018
Kokate,  A.,  &  Wagh,  M.  (2019).  Experimental  Analysis  of  Performance  Ratio  of  Solar  Rooftop Photovoltaic  System  (SRTPV)  for  Various  Roof  Orientation  and  Tilt.  Journal  of  Physics: Conference Series, 1172(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1172/1/012067
Mustafa,  U.,  Qeays,  I.  A.,  BinArif,  M.  S.,  Yahya,  S.  M.,  &  Shahrin,  S.  bin.  (2020).  Efficiency improvement of the solar PV-system using nanofluid and developed inverter topology. Energy
Vol. 3, No. 3, pp 187 – 200 doi: 10.14710/jebt.2022.13442
Sources, Part A: Recovery, Utilization and Environmental Effects.
https://doi.org/10.1080/15567036.2020.1808119
Pakkiraiah,  B.,  &  Sukumar,  G.  D.  (2016).  Research  Survey  on  Various  MPPT  Performance  Issues  to
Improve the Solar PV System Efficiency.
Journal of Solar Energy, 2016. https://doi.org/10.1155/2016/8012432
Peng,  Z.,  Herfatmanesh,  M.  R.,  &  Liu,  Y.  (2017).  Cooled solar PV panels for output energy efficiency optimisation.
Energy Conversion and Management, 150.
https://doi.org/10.1016/j.enconman.2017.07.007
Prakhya,  R.  K.,  Shashidhar  Reddy,  K.,  &  Lokeshawar  Reddy,  C.  (2019).  Estimating  degradation factorby  performance  ratio  of  rooftop  solar  PV  plant.  International  Journal  of  Innovative Technology
and
Exploring
Engineering, 8(9 Special Issue 2).
https://doi.org/10.35940/ijitee.I1126.0789S219
Rega,  M.  S.  N.,  Sinaga,  N.,  & Windarta, J. (2021). Perencanaan PLTS Rooftop untuk Kawasan Pabrik Teh  PT  Pagilaran  Batang.  ELKOMIKA:  Jurnal  Teknik  Energi  Elektrik,  Teknik  Telekomunikasi,
& Teknik Elektronika, 9(4). https://doi.org/10.26760/elkomika.v9i4.888
Rizkasari,  D.,  Wilopo, W., & Ridwan, M. K. (2020).  Potensi Pemanfaatan Atap Gedung Untuk Plts Di Kantor  Dinas  Pekerjaan  Umum,  Perumahan  Dan  Energi  Sumber  Daya  Mineral  (Pup -Esdm) Provinsi  Daerah  Istimewa  Yogyakarta.  Journal  of  Approriate  Technology  for  Community Services, 1(2). https://doi.org/10.20885/jattec.vol1.iss2.art7
Rohankar,  N.,  C.J,  J.,  Bakre,  S.,  Shelar,  S.,  &  Shiralkar,  A.  (2020).  Designing  and  Simulation  using Software’s  PV  SYST  &  HELIOSCOPE  for  Mitigating  Challenges  of  Grid  Conn ected  PV  Based Solar  Plant.  International  Journal  of  Innovative  Technology  and  Exploring  Engineering,  9(6). https://doi.org/10.35940/ijitee.e3758.049620
Law  No.  30 of 2009 concerning Electricity, Pub. L. No. 30, Law No. 30 of 2009 concerning Electricity (2009). https://gatrik.esdm.go.id/assets/uploads/download_index/files/9ef73 -03.uu-30-2009- tentang-ketenagalistrikan.pdf
Syahindra,  K.  D.,  Ma’Arif,  S.,  Widayat,  A.  A.,  Fauzi, A. F., & Setiawan, E. A. (2021). Solar PV system performance  ratio  evaluation  for  electric  vehicles  charging  stations  in  transit  oriented development
(TOD) areas.
E3S Web of Conferences, 231.
https://doi.org/10.1051/e3sconf/202123102002
Tambunan,  H.  B.,  Hakam,  D.  F.,  Prahastono,  I.,  Pharmatrisanti,  A.,  Purnomoadi,  A.  P.,  Aisyah,  S.,
Wicakson,  Y.,  &  Sandy,  I.  G.  R.  (2020).  The challenges and opportunities of renewable energy source  (RES) penetration in Indonesia: Case study of Java -Bali power system. Energies, 13(22). https://doi.org/10.3390/en13225903
Umar,  N.  H.,  Bora,  B.,  Umar,  N.,  Baner jee,  C.,  &  Panwar,  B.  S.  (2018).  Study  of  different  PV Technologies under Composite Climates using test beds at NISE View project All -India Survey of  Photovoltaic  Module  Reliability:  2016  View  project  Comparison  of  different  PV  power simulation  softwares:  case  study  on  performance  analysis  of  1  MW grid-connected PV solar power plant. www.ijesi.org||Volumewww.ijesi.org
Umer,  F.,  Aslam,  M.  S.,  Rabbani,  M.  S.,  Hanif,  M.  J.,  Naeem,  N.,  &  Abbas,  M.  T.  (2019).  Design  and optimization  of  solar  carport  canopies  for   maximum  power  generation  and  efficiency  at Bahawalpur. International Journal of Photoenergy, 2019. https://doi.org/10.1155/2019/6372503