## TAGUCHI LOSE FUNCTION PADA UJI BEDA PROSES HARDBAIT PERBAIKAN SPRAY PAINTING
Elva Susanti1, Citra Indah Asmarawati2, Rizki Prakasa Hasibuan3, Ganda Sirait4, Arsyad Sumantika5, Welly Sugianto6, Anggia Arista7, Elsya P.L
Tarigan8
1,2,3,4,5,6,7,8) Fakultas Teknik dan Komputer, Program Studi Teknik Industri,
Universitas Putera Batam Jl. Jalan R. Soeprapto Muka Kuning, Kibing, Kec. Batu Aji, Kota Batam, Kepulauan Riau 29434
Email: Elva.Susanti@puterabatam.ac.id , Citra.indah@puterabatam.ac.id , Rizki.hasibuan@puterabatam.ac.id , ganda@puterabatam.ac.id , arsyad.sumantika@puterabatam.ac.id , welly@puterabatam.ac.id , Anggia.arista@puterabatam.ac.id , Elsya.paskaria@puterabatam.ac.id

## ABSTRAK
Semakin detail proses pembuatan akan semakin mencapai operasional yang lebih konsisten dengan harapan dapat menghasilkan produk yang lebih baik sesuai dengan karakteristiknya. Permasalahan yang  ditemukan  oleh  peneliti  adalah  tingginya  reject  berupa  warna  yang  tidak  merata,  ketahanan warna harbait yang kurang, umpan bekerja tidak seimbang serta dimensi dan bentuk harbait yang tidak  sempurna.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  Taguchi  dengan  menunjukan  bagian  mana yang tidak bekerja secara maksimal dengan memperhatikan kualitas yang menyimpang dari target value  sehingga  dapat  menekan  biaya  dan  sumber  seminimal  mungkin.  Metodologi  Taguchi dilakukan berdasarkan pada rencana eksperimental Taguchi, selain itu juga menggunakan uji beda paired sample t-test untuk mengetahui adanya perbedaan sebelum dan sesudah perbaikan.  Teknik pengambilan  sample  menggunakan  Teknik  purposing  sampling  diambil  data  dengan  kriteria tertentu khusus produk hardbaid dalam jangka waktu tertentu waktu 07:00 WIB pada shift pertama pekerja departermen spray painting. Analisa dengan menghitung nilai kerugian dalam kualitas tanpa harus memperbarui suatu fungsi kualitas yang sesuai dengan karakteriktiknya. Fungsi kerugian kualitas produk dalam dilakukan dengan menggunakan perhitungan Taguchi Loss. Kasus setelah perbaikan  diperoleh  Rp.  11.927,00/pcs.  Jadi  selisih  rata-rata  peningkatan  rata-rata  sebelum  dan sesudah Rp 5.389/Psc. Pada uji paired sample t test adanya perbedaan sebelum dan setelah perbaikan. Selanjutnya akan dilakukan uji hubungan dengan melihat hasil output paired kolerasi menghasilkan tidak ada hubungan sebelum dan setelah perbaikan. Sedangkan Identifikasi sebab akibat penurunan produktivitas menggunakan diagram Fish bone.
Kata kunci: Taguchi, Paired sample t-test, fish bone

## ABSTRACT
The more detailed the manufacturing process, the more consistent operations will be with the hope of producing better products according to their characteristics. The problems found by the researchers were the high rejects in the form of uneven colors, poor color resistance of harbait, unbalanced working baits and imperfect dimensions and shapes of harbait. This study uses the Taguchi method by showing which parts do not work optimally by paying attention to the quality that deviates from the target value so that it can reduce costs and resources to a minimum. The Taguchi methodology was carried out based  on the Taguchi  experimental  plan,  in  addition  to  using  the  different  paired  sample  t-test  to  determine  the difference  before  and  after  improvement.  The  sampling  techniqueused  was  purposingsampling technique. Data weretakenwithcertaincriteria, specifically for hardbaid products, for a certain period of
time at 07:00 WIB on the first shift of the spray painting department worker. Analysis by calculating the value of loss in quality without having to update a quality function according to its characteristics. The product  quality  loss  function  is  carried  out  using  the  Taguchi  Loss  calculation.  Cases  after  repairs earned  Rp.  11,927,00/pcs.  So  thedifference  between  the  average  increase  beforeand  after  is  Rp 5,389/Psc.  In  the  paired  sample  t  test,  there  are  differences  before  and  after  repair.  Furthermore,  a relationship test will be carried out by looking at the results of the correlation paired output resulting in no relationship before and after the repair. Meanwhile, identification of causes and effects of decreased productivity using Fishbone diagrams.
Keywords: Taguchi, Paired sample t-test, fish bone, Harbait

## Pendahuluan
Industri  semakin  hari  semakin  berkembang  dengan  adanya  peningkatan  produktivitas. Meningkatnya produktivitas  dapat  diketahui  dengan  melakukan  pengukuran  produktivitas untuk bagaimana kondisi produktivitas suatu perusahaan[1].
Perusahaan  dalam  memproduksi  umpan  pancing  juga  membutuhkan  produktivitas  yang  baik terutama didalam pengecatan. Adapun jenis umpan yang diproduksi salah satunya adalah hardbaid. Dalam pengecatan perlu diperhatikan juga bahan bakunya dengan harapan tubuh umpan haruslah mengadopsi bahan perlindungan lingkungan canggih, tidak hanya memiliki kekuatan dampak tinggi, tetapi juga tidak menghasilkan zat berbahaya bagi lingkungan. Selain itu juga umpan dirancang untuk memiliki  keseimbangan  terbaik  sehingga  umpan  dapat  berenang  dengan  kecepatan  pengambilan paling  lambat.  Umpan  memiliki  lukisan  hidup  dan  mata  three-D  hidup,  mereka  membuat  umpan terlihat seperti ikan nyata berenang di dalam air selama memancing. Tubuh berwarna-warni dengan adanya desain simulasi, lebih menarik untuk ikan. Selain itu juga kait haruslah memiliki bahan yaang anti-korosi, daya yang lebih kuat, tahan lama, air tawar air laut universal. Pada bagian Bola logam sebaiknya  bola  baja  tahan  karat  di  dalam,  untuk  menjaga  keseimbangan umpan  pancing,  untuk pengecoran  jarak  terjauh.  Kuat  Bicyclic  cincin  digunakan  untuk  memperkuat  lingkaran  ganda meningkatkan resistensi untuk menarik. Selain itu juga pada pembuatan kulit ikan simulasi (Laser) haruslah dengan desain kulit ikan simulasi membuatnya lebih menarik untuk ikan besar.
Dengan demikian, semakin detail proses pembuatan akan semakin mencapai operasional yang lebih konsisten  dengan  harapan  dapat  menghasilkan  produk  yang  lebih  baik  sesuai  dengan karakteristiknya. Permasalahan yang ditemukan oleh peneliti adalah tingginya reject berupa warna yang  tidak  merata,  ketahanan  warna harbait yang  kurang,  umpan  bekerja  tidak  seimbang  serta dimensi dan bentuk harbait yang tidak sempurna. Penelitian ini menggunakan metode Taguchi dengan melakukan beberapa eksperimen perbaikan tindakan sehingga diharapkan dapat menekan biaya dan sumber  seminimal  mungkin,  sedangkan  uji  beda  yang  dilakukan  memperkuat  hasil  perbedaan sebelum  dan  sesudah  perbaikan.  Adapun  hasil  dari  bagian  apa  saja  yang  tidak  bekerja  dapat diidentifikasi factor penyebabnya dengan menggunakan diagram fishbone.

## Metode Penelitian
Metodologi  Taguchi  dilakukan  berdasarkan  pada  rencana  eksperimental  Taguchi.  Metodologi  ini menjelaskan pentingnya kontrol kualitas yang akurat desain produk dan proses untuk memproduksi produk[8]. Teknik pengambilan sample menggunakan Teknik purposing sampling diambil data dengan kriteria tertentu khusus produk hardbaid jalam jangka waktu tertentu waktu 07:00 WIB pada shift pertama  pekerja  departermen  spray painting.  Analisa  dengan  menghitung  nilai  kerugian  dalam kualitas tanpa harus memperbarui suatu fungsi kualitas yang sesuai dengan karakteriktiknya.

## Metode Taguchi
Dalam sejarahnya, metode Taguchi merupakan cetusan dari Dr. Genichi Taguchi pada saat tahun 1949 dengan melakukan perbaikan sistemm telekomunikasi di Jepang. Kerugian tidak dapat dihindari ketika karakteristik kualitas suatu produk menyimpang dari nilai nominal (target). Berkembangnya metode Taguchi berbeda dengan metode konvensional dalam rekayasa kualitas [1]. Nilai  kerugian  meningkat  ketika  nilai  karakteristik  kualitas  menyimpang  dari  nilai  target.  Loss function  digunakan  untuk  mengukur  karakteristik  kualitas  dalam  mencapai  suatu  tujuan,  yaitu
variabilitas di sekitar tujuan[2].
Berdasarkan pendekatan loss function, karakteristik kualitas yang diukur menurut Taguchi dapat dibagi menjadi tiga kategori, yaitu:
1. Nominally best: Merupakan karakteristik kualitas dengan kemungkinan nilai positif atau negatif. Jika nilai mutu mendekati target maka mutunya semakin baik.
2. Kurang lebih: Ini adalah sifat terukur non-negatif dengan nilai ideal nol. Mencapai nilai mendekati nol berarti kualitasnya akan lebih baik.
3. Semakin tinggi semakin baik: Properti terukur dengan nilai non-negatif dengan nilai ideal di tak terhingga. Mencapai nilai yang mendekati tak terhingga berarti diperoleh kualitas yang lebih baik.
Selain itu juga kualitas harus didesain sedemikian rupa sesuai dengan kketentuan bukan hanya sekedar melakukan pemeriksaan sehingga dapat meminimumkan deviasi target[3]. Produk juga harus tahan  terhadap  kondisi  apapun,  biaya  kualitas  dan  kerugian  diukur  sesuai  sistem  harus  juga memperhatikan fungsi deviasi dari standar tertentu.[4]

## Uji Paired Sample
Uji-t  berpasangan  adalah  uji  beda  dua  sampel  yang  berpasangan.  Pemilihan  objek  yang  sama tetapi  diperlakukan  berbeda.  Paired  t-test  merupakan  salah  satu  dari  metode  pengujian  hipotesis dimana data yang digunakan tidak independen (berpasangan)[5]. Fitur yang paling umum ditemukan dikasus  yang  cocok  adalah individu  (subjek  penelitian)  yang  menerima  2  perlakuan  yang  berbeda. Meskipun  menggunakan  individu  yang sama,  peneliti  tetap  memperoleh  2  jenis  data  sampel,  yaitu data dari perlakuan pertama dan data dari perlakuan kedua.[6]

## Hasil dan Pembahasan
Fungsi kerugian kualitas produk dalam dilakukan dengan menggunakan perhitungan Taguchi Loss.Berikut data yang akan digunakan Gambar 1 dan Tabel 1
Gambar 1. Grafik Histogram sebelum dan sesudah
Dari gambar grafik histogram diatas terlihat tingkat cacat sebelum lebih tinggi daripada sesudah.
Tabel 1. Data Jumlah cacat produksi Harbaid sebelum dan sesudah perbaikan
No Sebelum Sesudah 1 127 118 2 125 117 3 124 118 4 124 118 5 123 119 6 128 115 7 124 119 8 129 119 9 123 112 10 128 116 11 126 115 12 122 113 13 126 116 14 128 118 15 126 114 16 125 114 17 121 114 18 122 114 19 123 120 20 129 117 21 122 118 22 120 119 23 121 119 24 128 115 25 125 118 26 124 118 27 129 116 Total 3372 3149
Tabel 2. Tabel Distribusi Frekuensi Jumlah cacat produksi Harbaid Sebelum Sesuda h Mean 124,8889 116,6296 Std. Error of Mean 0,52116 0,420785 Media n 125,0000 117 Mode 124.00a 118 Std. Deviation 2,70801 2,186464 Variance 7,333 4,780627 Range 9,00 8 Minimum 120,00 112 Maximum 129,00 120 Sum 3372,00 3149

## Analisa Metode Taguchi Loss Function
Fungsi kerugian kualitas sebelum dilakukan perbaikan dapat dicari persamaan rata-rata, dengan  diketahui  rata-rata  sebelum  124,8889  dan  standar  deviasi  2,70801  dan Biaya  kegagalan perpcs pada harbaid Rp. 5.100,00 maka nilai konstanta dapat disimbolkan sebagai k, Kegagalan tertinggi = 129, Target Kegagalan = 30.
L (x) = k * (x-t) ^ 2 5.100 = k * (129-30) ^ 2 5.100  = k * (99) ^ 2 5.100 = k * 9801 k  = 1,921764706 Persamaan kerugian rata rata L = k * (s ^ 2 + (pm - t) ^ 2) L = 1,921764706* (2,70801 ^  2 + (124,8889 -30)  ^ 2) L = 1,921764706*  (7,33331816 + (94,8889) ^  2) L = 1,921764706* (7,33331816 + 9003,903343) L = 1,921764706* (9011,236525) L = 17316,41618 L ≈ 17316 Jadi rata-rata kerugian per bagian dalam kasus sebelum perbaikan yaitu Rp. 17.316,00/pcs Selanjutnya fungsi kerugian setelah perbaikan dengan nilai rata-rata 116,6296 dan standar deviasi 2,186464 , Kegagalan tertinggi = 120, Target Kegagalan = 30.
L (x) = k * (x-t) ^ 2 5.100 = k * (120-30) ^ 2 5.100  = k * (90) ^ 2 5.100 = k * 8100 k  = 1,588235294
Persamaan kerugian rata rata L = k * (s ^ 2 + (pm - t) ^ 2) L = 1,588235294*  (2,186464^  2 + (116,6296 -30)  ^ 2) L = 1,588235294* (4,780624823  + (86,6296)  ^ 2) L = 1,588235294*  (4,780624823  + 7504,687596) L = 1,588235294* (7509,468221) L = 11926,80247 L ≈ 11927 Jadi rata-rata kerugian per bagian dalam kasus setelah perbaikan yaitu Rp. 11.927,00/pcs. Sama  halnya  dengan  penelitian  terdahulu,  metode  Taguchi  merupakan  metode  yang menetapkan nilai yang memprioritaskan kualitas dan memberikan kerugian minimum dilihat dari biaya  proses  dengan  melakukan  analisis  dari  suatu  strategi  meminimalkan  dimensi  data  pada komponen utama dengan melakukan demonstrasi perilaku metode, las busur inti fluks dari proses pelapisan baja tahan karat.[7]
Dalam kasus ini akan dilakukan uji beda dengan menggunakan program SPSS pada uji paired sample t test, berikut hasil outputnya
Output uji beda paired sample t-test
Tabel 3. Output 1 Paired Samples Test
Paired Differences
t df Sig. (2- tailed) Mean Std. Deviatio n Std. Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Pair 1 Sebelum - Sesudah 8.2592 6 3.54740 .68270 6.85595 9.66256 12.098  26 .000
Ho : Tidak ada perbedaan sebelum dan setelah perbaikan Ha : Ada perbedaan sebelum dan setelah perbaikan Karena nilai Sig. (2-tailed) < 𝖺 atau (0,000 < 0,05) maka tolak Ho, dapat disimpulkan adanya perbedaan sebelum dan setelah perbaikan.
Selanjutnya akan dilakukan uji hubungan dengan melihat hasil output paired kolerasi sebagai berikut
Tabel 4. Output 2 Paired Samples Correlations
N Correlation Sig. Pair 1 Sebelum & Sesudah 27 -.040 .844
Ho : Tidak ada hubungan sebelum dan setelah perbaikan Ha : Ada hubungan sebelum dan setelah perbaikan Karena nilai Sig. (2-tailed) < 𝖺 atau (0,844 > 0,05) maka terima Ho, sehingga kesimpulannya
Tidak  ada  hubungan  sebelum  dan  setelah  perbaikan.  Pada  penelitian  sebelumnya  ada  juga menggunakan uji beda namun uji yang digunakan adalah uji wilxoson dengan nilai Sig. (2-tailed) =0,000 dibawah 0,05 maka hasilnya tolak Ho. [8]
Identifikasi sebab akibat penurunan produktivitas yang mengakibatkan cacat produk dapat dilihat  dari  diagram  fishbone,  dilihat  dari  faktor  manusia,  mesin,  lingkungan,  metode  maupun material. Dengan adanya factor tersebut, solusi yang akan diberikan sesuai dengan penyebabnya yang paling berpotensial. Dari akar penyebab yang sudah ditemukan dapat dipilih mana yang lebih  diprioritaskan  yang  harus  diperbaiki  terlebih  dahulu.  Seperti  Faktor  manusia  dengan kurangnya  pengetahuan  karyawan  dan  pelatihan  karyawan  bisa  menyebabkan  pekerjaan menjadi tidak terarah singkron dengan metode yang belum terdapatnya SOP atau aturan yang pasti  sehingga  pekerja  bekerja  menggunakan  inisiatifnya  masing-masing.  Dengan  Diagram fishbone ini dapat dijadikan suatu alat yang memvisualisasikan sebab akibat dan hubungan antar factor.  Berikut  diagram  fishbone  yang  menggambarkan  penurunan  produktivitas  produk harbait.  Berdasarkan  perhitungan  diatas  diperoleh  penghematan  biaya  setelah  perbaikan sejumlah  31%.  Upaya  perbaikan  yang  dilakukan  terlihat  seperti  pada  tabel  5.  Penelitian  yang serupa  dilaksanakan  untuk  mengetahui  komposisi  ,  waktu  dan  tahapan  proses  yang  tepat dalam  pembuatan  produk  paving  sehingga  terjadi  perbaikan  proses  yang  memberikan  dampak berkurangnya jumlah cacat secara keseluruhan sebesar 3%[9].
Gambar 2. Diagram Fishb
Tabel 5 . Solusi Perbaikan
No.  Komponen yang mempengaru hi Penyebab Permasalahan Upaya Perbaikan 1. Man Keterbatasan Pengetahuan Karyawan Dilakukan  pelaksanaan pelatihan secara berkala 2. Method 1. Proses Pengecatan belum sempurna 2. Kurang Proses Inspeksi Merumuskan dan menetapkan metode kerja yang tepat 1.  Pelaksanaan inspeksi rutin 3. Enviromental 1. Tata Letak belum optimal 2. Lingkungan Kerja Berantakan 1. Mendesain tata letak fasilitas yang dapat mengoptimalkan kinerja 2. Menggunakan metode 5s untuk memastikan keteraturan lingkungan kerja 4. Material 1. Tidak Tersedia Sistem Pengendalian 2. Kesulitan untuk pengambilan material 1. Merencanakan proses  pengendalian material menggunakan metode FIFO 2. Memberikan label pada setiap material sehingga lebih mudah dijangkau

## Simpulan
Semakin  detail  proses  pembuatannya,  semakin  konsisten  kegiatannya  dengan  harapan dapat  menghasilkan  produk  yang  lebih  baik  berdasarkan  karakteristiknya.  Penelitian  ini menggunakan metode Taguchi dengan menunjukkan bagian mana yang belum maksimal dengan memperhatikan kualitas yang menyimpang dari nilai target sehingga biaya dan sumber daya dapat ditekan seminimal mungkin. Dapat dilihat bahwa derajat disabilitas sebelum dan sesudahnya lebih tinggi.  Dalam  analisis  metode  loss  function  Taguchi,  kualitas  loss  function  sebelum  diperbaiki dapat dicari dengan mencari persamaan mean, mean yang diketahui sebelum menjadi 12,8889 dan standar deviasi 2 ,70801. Selain itu, fungsi kerugian pasca perbaikan memiliki mean 116,6296 dan standar deviasi 2.1866, error puncak = 120, error target = 30. Jadi selisih   rata-rata  peningkatan rata-rata   sebelum   dan   sesudah   Rp.   17.316,00-   Rp.   11.927,00/pcs   =   Rp 5.389/Psc  sehingga diperoleh  penghematan  biaya  setelah  perbaikan sejumlah  31%.    Dalam  hal  ini akan dilakukan pengujian  lain  dengan  menggunakan  program  SPSS  pada  uji-t  sampel  berpasangan.  Hasil  uji  t sampel  berpasangan  menunjukkan  perbedaan  sebelum  dan  sesudah  perbaikan  dan  tidak  ada hubungan  sebelum  dan  sesudah  perbaikan  serta  tidak  ada  hubungan  sebelum  dan  sesudah perbaikan.  Dengan  diagram  tulang  ikan,  solusi  akan  diberikan  berdasarkan  penyebab  paling potensial  berdasarkan  penyebab  permasalahannya  masing-masing  diharapkan  recomendasi perbaikan  yaitu  melakukan  pelatihan  secara  berkala  kepada  karyawan,  melakukan  inspeksi
rutin, diterapkannya metode 5S dan adanya proses pengendalian material.

## Daftar Pustaka
[1] M. Musabbikhah, H. Saptoadi, S. Subarmono, and M. A. Wibisono, “Optimasi Proses Pembuatan  Briket  Biomassa  Menggunakan  Metode  Taguchi  Guna  Memenuhi Kebutuhan  Bahan  Bakar  Alternatif  Yang  Ramah  LinGKUNGAN  (Optimization  of Biomass  Briquettes Production  Process  Using  Taguchi  Method),” J.  Mns.  dan Lingkung. , vol. 22, no. 1, p. 121, 2015, doi: 10.22146/jml.18733.
[2] E. Arıcı, E. Çelik, and O. Keleştemur, “An analysis of the engineering properties of mortars  containing  corn  cob  ash  and  polypropylene  fiber  using  the  Taguchi  and Taguchi-based Grey Relational Analysis methods,” Case Stud. Constr. Mater. , vol. 15, 2021, doi: 10.1016/j.cscm.2021.e00652.
[3] F.  Zhang,  M.  Wang,  and M.  Yang,  “Successful application  of  the  Taguchi  method    to simulated soil erosion experiments at the slope scale under various conditions,” Catena , vol. 196, 2021, doi: 10.1016/j.catena.2020.104835.
[4] P.  Sidi  and  M.  Wahyudi,  “Aplikasi  Metoda  Taguchi  Untuk  Mengetahui  Optimasi Kebulatan  Pada  Proses  Bubut Cnc,” Rekayasa  Mesin ,  vol. 4, no.  2,  p. pp.101-108, 2013.
[5] A. Arifuddin and H. Pangaribuan, “Pengaruh Terapi Kelompok Terapeutik Terhadap Peningkatan  Perkembangan  Psikososial  Dan  Emosi  Anak  Remaja,” Madago  Nurs. J. , vol. 2, no. 1, pp. 15 – 21, 2021, doi: 10.33860/mnj.v2i1.440.
[6] C.  Montolalu  and  Y.  Langi,  “Pengaruh  Pelatihan  Dasar  Komputer  dan  Teknologi Informasi  bagi  Guru-Guru  dengan  Uji-T  Berpasangan  (Paired  Sample  T- Test),” d’CARTESIAN ,  vol.  7, no. 1, p. 44, 2018, doi: 10.35799/dc.7.1.2018.20113.
[7] F. A. de Almeida, A. C. O. Santos, A. P. de Paiva, G. F. Gomes, and J. H. de F. Gomes, “Multivariate Taguchi loss function optimization based on principal components analysis and normal boundary intersection,” Eng. Comput. , vol. 38, no. 2, pp. 1627 – 1643, 2022, doi: 10.1007/s00366-020-01122-8.
[8] E. Susanti et al. , “Analisis Konsumsi Energi Karyawan Ketika Melakukan Olahraga Tenis : Studi kasus Karyawan PT.Aker Solution Batam,” vol. 3, no. 2, p. 119, 2018.
[9] D.  Anggraini,  S.  K.  Dewi,  and  T.  E.  Saputro,  “Aplikasi  Metode  Taguchi  Untuk Menurunkan Tingkat Kecacatan Pada Produk Paving,” J. Tek. Ind. , vol. 16, no. 1, p. 1, 2017, doi: 10.22219/jtiumm.vol16.no1.1-9.