## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)

## Pengaruh Profitabilitas, Likuiditas, Struktur Modal dan Kualitas Auditor Terhadap Ketepatan Waktu Penyampaian
Laporan Keuangan

## Pristiwantiyasih
Universitas 17 Agustus 1945 Banyuwangi, Banyuwangi, Indonesia Email: Pris.wantiasih@gmail.com Email Penulis Korespondensi: Pris.wantiasih@gmail.com Submitted: 07/07/2021 ; Accepted: 29/11/2021 ; Published: 30/11/2021
Abstrak −Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis pengaruh profitabilitas, likuiditas, struktur modal dan ukuran perusahaan terhadap ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan pada perusahaan manufaktur sektor konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek  Indonesia  periode  2015  –  2018.  Metode  yang  digunakan  dalam  pengambilan  sampel  menggunakan  metode purposive sampling dengan sampel yang diperoleh sebanyak 17 perusahaan. Penelitian ini menggunakan analisis regresi berganda dengan menggunakan  SPSS  v.25  yang  terdiri  dari  statistik  deskriptif,  uji  asumsi  klasik  (uji  normalitas,  uji  multikolinearitas,  uji heteroskedastisitas  dan  uji  autokorelasi)  serta  uji  hipotesis  (uji  t,  uji  F  dan  koefisisen  determinasi).  Hasil  dari  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  secara  parsial  variabel  profitabilitas  dan  likuiditas  berpengaruh  terhadap  ketepatan  waktu  penyampaian laporan  keuangan  sedangkan  variabel  struktur  modal,  dan  kualitas  auditor  tidak  berpengaruh  terhadap  ketepatan  waktu penyampaian laporan keuangan. Sedangkan secara simultan variabel profitabilitas, likuiditas, struktur modal, dan kualitas auditor berpengaruh terhadap ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan.
Kata Kunci: Ketepatan Waktu; Profitabilitas; Likuiditas; Struktur Modal; Kualitas Auditor
Abstract −This  study  was  conducted  to  analyze  the  effect  of  profitability,  liquidity,  capital  structure  and  company  size on  the timeliness  of  submitting  financial  reports  to  manufacturing  companies  in  the  consumption  sector  listed  on the  Indonesia  Stock Exchange for the period 2015 – 2018. The method used in sampling using purposive sampling method with a sample of obtained as many as 17 companies. This study uses multiple regression analysis using SPSS v.25 which consists of descriptive statistics, classical  assumption  test  (normality  test,  multicollinearity  test,  heteroscedasticity  test  and  autocorrelation  test)  and  hypothesis testing  (t  test,  F  test  and  coefficient  of  determination).  The  results  of  this  study  indicate  that  partially  the  profitability  and liquidity  variables  affect  the  timeliness  of  financial  report  submission,  while  the  capital  structure  and  auditor  quality  variables have  no  effect  on  the  timeliness  of  financial  report  submission.  Meanwhile,  simultaneously,  the  variables  of  profitability, liquidity, capital structure, and quality of auditors affect the timeliness of submitting financial statements.
Keywords : Timeliness; Profitability; Liquidity; Capital Structure; Auditor Quality

## 1. PENDAHULUAN
Berdasarkan  Standar  Akuntansi  Keuangan  (2012  :  2)  “banyak  sekali  pihak  yang  menggunakan  laporan keuangan untuk  membantu  menentukan  apakah  harus  membeli,  menahan  atau  menjual  investasi  mereka”.  Bagi  pihak manajemen  laporan  keuangan  digunakan  sebagai  bahan  pertimbangan  dalam  penyusunan  rencana  kegiatan  di perusahaan yang akan datang.
Bagi  pihak  pemerintah  laporan  keuangan  digunakan  untuk  mengatur  aktivitas  keuangan,  menetapkan kebijakan  pajak  sekaligus  sebagai  dasar  untuk  menyusun  statistik  pendapatan  nasional  dan  lainnya.  Setiap perusahaan yang go public diwajibkan untuk menyampaikan laporan keuangan yang disusun sesuai dengan Standar Akuntansi Keuangan dan telah diaudit oleh akuntan publik yang terdaftar di Badan Pengawas Pasar Modal.
Laporan  keuangan  merupakan  proses  akhir  dalam  proses  akuntansi  yang  mempunyai  peranan  penting  bagi pengukuran dan penilaian kinerja sebuah perusahaan. Perusahaan di Indonesia khususnya perusahaan yang sudah go public diharuskan untuk menyusun laporan keuangan setiap periodenya.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Ketepatan Waktu (Timeliness)
Ketepatan waktu merupakan batasan penting pada publikasi laporan keuangan. Ketepatan waktu juga menunjukkan bahwa  laporan  keuangan  harus  disajikan  pada  kurun  waktu  teratur  untuk  memperlihatkan  perubahan  keadaan perusahaan pada gilirannya mungkin akan mempengaruhi prediksi dan keputusan pemakai.
Menurut  IAI  pada  PSAK  (2015  :  3)  bahwa  tujuan  laporan  keuangan  adalah  menyediakan  informasi  yang menyangkut  posisi  keuangan,  kinerja,  serta  perubahan  posisi  keuangan  suatu  perusahaan  yang  bermanfaat  bagi sejumlah besar pengguna dalam pengambilan keputusan ekonomi.

## 2.2 Pengertian Laporan Keuangan
Menurut  Ikatan  Akuntansi  Indonesia  dalam  PSAK  No.  01  tahun  2015  mendefinisikan  laporan  keuangan  sebagai berikut  :  “Laporan  keuangan  adalah  suatu  penyajian  terstruktur  dari  posisi  keuangan  dan  kinerja  keuangan  suatu entitas”.

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Menurut  Munawir  (2014  :  31)  pengertian  laporan  keuangan  adalah  hasil  dari  proses  akuntansi  yang  dapat digunakan  sebagai  alat  untuk  berkomunikasi  antara  data  keuangan  atau  aktivitas  suatu  perusahaan  dengan  pihak- pihak yang berkepentingan dengan data atau aktivitas perusahaan tersebut.
Menurut PSAK No. 01 tahun (2015 : 3) laporan keuangan terdiri dari komponen-komponen berikut ini :
1.  Laporan posisi keuangan (neraca) pada akhir periode
2.  Laporan laba rugi komprehensif selama periode
3.  Laporan perubahan ekuitas selama periode
4.  Laporan arus kas selama periode
5.  Catatan atas laporan keuangan, berisi ringkasan kebijakan akuntansi penting dan informasi penjelasan lain, dan
6.  Laporan  posisi  keuangan  pada  awal  periode  komparatif  yang  disajikan  ketika  entitas  menerapkan  suatu kebijakan akuntansi secara retrospektif atau membuat penyajian kembali pos-pos laporan keuangan.

## 2.3 Rasio Profitabilitas
Rasio profitabilitas adalah rasio yang digunakan untuk melihat seberapa besar kemampuan perusahaan memperoleh laba  (profitabilitas).  Rasio  ini  mengukur  kemampuan  perusahaan  menghasilkan  keuangan  pada  tingkat  penjualan, aset dan modal saham tertentu.

## 2.4 Rasio Likuiditas
Rasio likuiditas adalah rasio yang digunakan untuk mengukur kemampuan perusahaan untuk memenuhi kewajiban jangka  pendeknya.  Rasio  likuiditas  mengukur  kemampuan  likuiditas  jangka  pendek  perusahaan  dengan  melihat aktiva lancar perusahaan relatif terhadap hutang lancarnya (hutang dalam hal ini merupakan kewajiban perusahaan).

## 2.5 Struktur Modal
Menurut Martono dan Harjito (2010 : 240) Struktur Modal adalah perbandingan atau imbangan pendanaan jangka panjang perusahaan yang ditunjukkan oleh perbandingan hutang jangka panjang terhadap modal sendiri.

## 2.6 Kualitas Auditor
De  Angelo  (1981)  dalam  Dwiyanti  (2010)  mendefinisikan  kualitas  auditor  sebagai  gabungan  probabilitas pendeteksian  dan  pelaporan  kesalahan  laporan  keuangan  yang  material.  De  Angelo  menyimpulkan  bahwa  Kantor Akuntan Publik yang lebih besar, kualitas audit yang dihasilkan juga lebih baik.

## 2.7. Metode Penelitian
Metode penelitian ini menggunakan metode kuantitatif. Data yang digunakan dalam penelitian ini dikumpulkan dari sumber  data  dari  Bursa  Efek  Indonesia  yang  bersumber  dari  www.idx.co.id  dan    www.sahamok.com.  Sedangkan Pemilihan  sampel  penelitian  ini  dengan  menggunakan  metode purpose  sampling .  Adapun  kriteria-kriteria  yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
1.  Merupakan  perusahaan  manufaktur  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  yang  bergerak  dibidang  sektor perusahaan industri barang konsumsi pada periode 2015 – 2018.
2.  Perusahaan yang memiliki laba konsisten selama periode  2015 – 2018.
3.  Perusahaan yang memiliki data tanggal laporan auditor ditandatangani untuk periode 2015 – 2018.
4.  Perusahaan yang menggunakan mata uang rupiah.
5.  Perusahaan yang menampilkan data dan informasi yang lengkap.

## 2.8 Teknik Analisis Data
2.8.1 Analisis Regresi Berganda
Metode  analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  menggunakan  analisis  regresi  berganda  yang menggunakan alat bantu SPSS.

## 2.8.2 Uji Asumsi Klasik
Uji konsumsi klasik terdiri dari uji normalitas, uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas, dan uji autokorelasi: 1) Uji Normalitas
Untuk memastikan bahwa data telah akurat dan normal maka dalam penelitian ini tetap dilakukan uji  normalitas
2) Uji Multikolinearitas
Untuk  menguji  kondisi  terdapatnya  hubungan  linier  atau  korelasi  yang  tinggi  antara  masing-masing  variabel independen dalam model regresi.
3) Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas dilakukan untuk menguji apakah terdapat ketidaksamaan nilai varian dari residual suatu pengamatan ke  pengamatan lain.
4) Uji Autokorelasi
Digunakan  untuk  menguji  apakah  terjadi  autokorelasi  atau  tidak  adalah  dengan uji Run Test ,  dimana  jika  nilai Asymp. Sig (2- tailed ) > 0,05 maka dapat dikatakan tidak terdapat autokorelasi.

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Objek  penelitian  yang  digunakan  adalah  17  perusahaan  manufaktur  sub  sektor  industri  barang  konsumsi  dari  37 perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2015 – 2018
Tabel 1. Teknik Pengambilan Sampling ( Outlier )
NO KETERANGAN JUMLAH PERUSAHAAN 1. Perusahaan  manufaktur  di  bidang  sektor  industri  barang  konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada periode 2015 – 2018 37 2. Perusahaan yang mengalami rugi periode 2015 – 2018 (8) 3. Perusahaan  yang  tidak  memiliki  data  tanggal  laporan  auditor  di tandatangani untuk periode 2015 – 2018 (7) 4. Perusahaan yang tidak menggunakan mata uang rupiah (0) 5. Perusahaan dengan data dan informasi yang tidak lengkap (5) Jumlah Sampel 17 Total Sampel yang Digunakan Selama 4 Tahun 17 x 4 68 Data Outlier (5) Jumlah Data Yang Digunakan Penelitian 63
Sumber: Laporan Keuangan (Output SPSS V25)
Dari  tabel  di  atas  menyimpulkan  bahwa  penelitian  perusahaan  periode  tahun  2015  –  2018,  setelah  peneliti melakukan  pengujian  atau  mengolah  SPSS,  ternyata  dari  data  tersebut  tidak  normal.  Dan  untuk  solusi  agar  data normal dilakukan pengurangan data yang disebut Outlier , Sehingga dari data 68 menjadi 63. Berikut adalah daftar nama perusahaan yang menjadi sampel penelitian :

## 3.1 Deskripsi Hasil Penelitian
Untuk  menganalisis  penelitian  saat  ini,  data-data  yang  diperlukan  adalah  ketepatan  waktu  penyampaian  laporan keuangan  (KW),  profitabilitas  (ROA),  likuiditas  (CR),  struktur  modal  (DER),  dan  kualitas  auditor  (KA).  Berikut adalah data yang dapat menggambarkan perusahaan yang menjadi sampel penelitian :
Tabel 2. Rekaputulasi Data TAHUN NO KODE PERUSAHAAN ROA (X1) CR (X2) DER (X3) KA (X4) KW (Y)
2015
1. ADES 0,05 1,39 0,99 0 87 2. CEKA 0,07 1,53 1,32 1 75 3. ICBP 0,11 2,33 0,62 1 82 4. INDF 0,04 1,71 1,31 1 82 5. MYOR 0,11 2,37 1,18 0 81 6. ROTI 0,10 2,05 1,28 1 83 7. SKLT 0,05 1,19 1,48 0 87 8. STTP 0,10 1,58 0,90 0 80 9. ULTJ 0,15 3,75 0,27 0 88 10. GGRM 0,10 1,77 0,67 1 77 11. DLTA 0,18 6,42 0,22 1 88 12. DVLA 0,08 3,52 0,41 1 67 13. KLBF 0,15 3,70 0,25 1 70 14. PYFA 0,02 1,99 0,58 0 80 15. TSPC 0,08 2,54 0,45 0 77 16. MLBI 0,24 0,58 1,74 1 73 2016 17. ADES 0,07 1,64 1,00 0 83 18. CEKA 0,18 2,19 0,61 1 80 19. ICBP 0,13 2,41 0,56 1 79 20. INDF 0,06 1,51 0,87 1 79 21. MYOR 0,11 2,25 1,06 0 74 22. ROTI 0,10 2,96 1,02 1 67 23. SKBM 0,02 1,11 1,72 0 86 24. SKLT 0,04 1,32 0,92 0 74 25. ULTJ 0,17 4,84 0,21 0 81 TAHUN NO KODE PERUSAHAAN ROA (X1) CR (X2) DER (X3) KA (X4) KW (Y) 2016 26. GGRM 0,11 1,94 0,59 1 81

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
TAHUN NO KODE PERUSAHAAN ROA (X1) CR (X2) DER (X3) KA (X4) KW (Y) 27. DLTA 0,21 7,60 0,18 1 83 28. DVLA 0,10 2,85 0,42 1 68 29. KLBF 0,15 4,13 0,22 1 76 30. PYFA 0,03 2,19 0,58 0 76 31. TSPC 0,08 2,65 0,42 0 74 2017 32. ADES 0,05 1,20 0,99 0 82 33. CEKA 0,08 2,22 0,54 1 66 34. ICBP 0,11 2,43 0,56 1 75 35. INDF 0,06 1,50 0,88 1 75 36. MYOR 0,11 2,39 1,03 0 74 37. ROTI 0,03 2,26 0,62 1 85 38. SKBM 0,02 1,64 0,59 0 81 39. SKLT 0,04 1,26 1,07 0 73 40. ULTJ 0,14 4,19 0,23 0 80 41. GGRM 0,12 1,94 0,58 1 85 42. DLTA 0,21 8,64 0,17 1 85 43. DVLA 0,10 2,33 0,47 1 68 44. KLBF 0,15 4,51 0,20 1 82 45. PYFA 0,04 3,52 0,47 0 73 46. TSPC 0,07 2,52 0,46 0 75 47. MLBI 0,53 0,83 1,36 1 53 2018 48. ADES 0,06 1,39 0,83 0 74 49. CEKA 0,08 5,11 0,20 1 74 50. ICBP 0,14 1,95 0,51 1 78 51. INDF 0,05 1,07 0,93 1 78 52. MYOR 0,10 2,65 1,06 0 74 53. ROTI 0,03 3,57 0,51 1 72 54. SKBM 0,01 1,38 0,70 0 81 55. SKLT 0,04 1,22 1,20 0 71 56. STTP 0,10 1,85 0,60 0 89 57. ULTJ 0,13 4,40 0,16 0 84 2018 58. GGRM 0,11 2,06 0,53 1 84 59. DLTA 0,22 7,20 0,19 1 87 60. DVLA 0,12 2,89 0,40 1 81 61. KLBF 0,14 4,66 0,19 1 86 62. PYFA 0,05 2,76 0,57 0 77 63. TSPC 0,07 2,52 0,45 0 74

## 3.2 Pengujian Statistik Deskriptif
Uji statistik deskriptif ini dilakukan untuk mengetahui distribusi data yang ditunjukkan dengan nilai minimum, nilai maksimum,  rata-rata  ( mean )  dan  standar  deviasi  dari  variabel  yang  meliputi  ketepatan  waktu  ( timeliness ), profitabilitas  (ROA),  Iikuiditas  (CR),  struktur  modal  (DER),  dan  ukuran  perusahaan  (Total  Aset).  Berikut  ini merupakan hasil dari pengujian statistik deskriptif :
Tabel 3. Hasil Statistik Deskriptif Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation ROA 63 ,01 ,53 ,1032 ,07632 CR 63 ,58 8,64 2,7048 1,63882 DER 63 ,16 1,74 ,6844 ,39545 KA 63 ,00 1,00 ,5397 ,50243 KW 63 53,00 89,00 78,0000 6,63811 Valid N ( listwise ) 63
Sumber : Laporan Keuangan ( Output SPSS V25)

## 3.2.1 Profitabilitas
Dari  tabel  di  atas  dapat  diketahui  bahwa  variabel Return  On  Asset (ROA)  memiliki  rata-rata  ( mean )  sebesar 0,1032%  dengan  standart  deviasi  0,07632%.  Nilai  minimum  ROA  sebesar  0,01  dan  nilai  maksimum  0,53  yang artinya  dari  seluruh  perusahaan  yang  diteliti,  kemampuan  terendah  perusahaan  menghasilkan  laba  adalah  sebesar

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 3, No 2, November 2021, Hal 239 − 246 ISSN 2685-869X (media online) DOI 10.47065/ekuitas.v3i2.783
0,01%  yang  dimiliki  PT.  Sekar  Bumi  Tbk.  Pada  tahun  2018,  sedangkan  kemampuan  tertinggi  perusahaan menghasilkan laba adalah sebesar 0,53% yang dimiliki PT. Multi Bintang Indonesia Tbk pada tahun 2017.

## 3.2.2 Likuiditas
Dari  tabel  di  atas  dapat  diketahui  bahwa  variabel current  ratio (CR)  memiliki  rata-rata  ( mean )  sebesar  2,7048% dengan  standart  deviasi  1,63882%.  Nilai  minimum  CR  sebesar  0,58  dan  nilai  maksimum  8,64  yang  artinya  dari seluruh  perusahaan  yang  diteliti,  kemampuan  terendah  dalam  memenuhi  kewajiban  jangka  pendek  adalah  sebesar 0,58%  yang  dimiliki  PT.  Multi  Bintang  Indonesia  Tbk,  pada  tahun  2015,  sedangkan  kemampuan  tertinggi  dalam memenuhi kewajiban jangka pendek adalah sebesar 8,64% yang dimiliki PT. Delta Djakarta Tbk. pada tahun 2017.

## 3.2.3 Struktur Modal
Dari  tabel  di  atas  dapat  diketahui  bahwa  variabel Debt  to  equity  ratio (DER)  memiliki  rata-rata  ( mean )  sebesar 0,6844%  dengan  standart  deviasi  0,39545%.  Nilai  minimum  DER  sebesar  0,16  dan  nilai  maksimum  1,74  yang artinya dari seluruh perusahaan yang diteliti, perbandingan antara hutang dengan modal perusahaan terendah adalah sebesar 0,16% yang dimiliki PT. Ultrajaya Milk Industry and Trading Company Tbk pada tahun 2018, sedangkan perbandingan  antara  hutang  dengan  modal  perusahaan  tertinggi  adalah  sebesar  1,74%  yang  dimiliki  PT.  Multi Bintang Indonesia Tbk pada tahun 2015.

## 3.2.4 Kualitas Auditor
Kategori perusahaan yang menggunakan jasa KAP Big 4 diberi nilai 1 dan kategori perusahaan yang menggunakan jasa  selain  KAP  Big  4  diberi  nilai  0.  Dari  tabel  di  atas  dapat  diketahui  bahwa  variabel  kualitas  auditor  (KA) memiliki rata-rata ( mean ) sebesar 0,5313 dengan standart deviasi 0,50297. Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa perusahaan yang menggunakan jasa KAP yang berafiliasi dengan Big 4 adalah sebanyak 34 perusahaan. Sedangkan perusahaan yang menggunakan jasa KAP yang tidak berafiliasi dengan Big 4 adalah sebanyak 29 perusahaan.

## 3.2.5 Ketepatan Waktu (Timeliness)
Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa variabel ketepatan waktu memiliki rata-rata ( mean ) sebesar 78,0000 artinya waktu yang dibutuhkan perusahaan untuk menvelesaikan laporan tahunan rata-rata selama 78 hari dengan standart deviasi  6,63811.  Nilai  minimum  ketepatan  waktu  sebesar  53  dan  nilai  maksimum  89  yang  artinya  dari  selurah perusahaan  yang  diteliti,  waktu  penyelesaian  laporan  tahunan  tercepat  53  hari  yaitu  PT.  Multi  Bintang  Indonesia Tbk  pada  tahun  2017,  sedangkan  waktu  terlama  untuk  menvelesaikan  laporan  tahunan  adalah  89  hari  yaitu  PT. Siantar Top Tbk pada tahun 2018.

## 3.3 Hasil Pengujian Asumsi Klasik
Pengujian  asumsi  klasik  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  terdiri  atas  uji  normalitas,  uji  multikolinearitas,  uji hesteroskedastisitas, dan uji autokorelasi.

## 3.3.1 Uji Normalitas
Uji  normalitas  digunakan  untuk  menguji  apakah  dalam  sebuah  model  regresi,  variabel  dependen  dan  variabel independen mempunyai distribusi normal atau tidak. Pengujian normalitas menggunakan P-P Plot,  dengan kriteria apabila titik-titik yang berada di sekitar garis lurus, maka dapat diasumsikan bahwa data memiliki distribusi populasi yang normal.

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Tabel 4. Hasil Uji Nomialitas Kolmogorov-Smimov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 63 Normal Parameters a,b Mean ,0000000 Std. Deviation 6,00782507 Most Extreme Absolute ,097 Differences Positive ,063 Negative -,097 Test Statistic ,097 Asymp. Sig. (2-tailed) ,200 c,d
a. Test distribution is Normal
b. Calculated from data
c. Lilliefors Significance Correction
d. This is a lower bound of the true significance
Sumber : Laporan Keuangan ( Output SPSS V25)
Berdasarkan label di atas dapat diketahui bahwa Asymp. Sig 0200 > 0,05 atau 5%. Hal ini berarti bahwa data penelitian ini berdistribusikan normal.

## 3.3.2 Uji Multikolinearitas
Pengujian multikolineritas dilakukan dengan menganalisis perhitungan nilai Tolerance dan Varian Inflation Factor (VIF).  Jika  nilai tolerance <  0,10  dan  nilai  VIF  >  10  maka  terjadi  multikolinearitas,  namun  sebaliknya  jika  nilai tolerance > 0,10 dan nilai VIF < 10 maka tidak terjadi multikolinearitas.
Tabel 5. Hasil Uji Multikolinearitas Model Collinearity Statistics Tolerance V I F 1  (Constan) ROA ,762 1,313 CR ,423 2,365 DER ,466 2,144 KA ,837 1,194 a. Dependent Variable : KW Sumber : Laporan Keuangan ( Output SPSS V25)
Berdasarkan tabel di atas menunjukkan bahwa variabel ROA memiliki nilai tolerance sebesar 0,762 dan nilai VIF sebesar 1,313, variabel CR memiliki nilai tolerance sebesar 0,423 dan nilai VIF sebesar 2,365, variabel DER memiliki  nilai tolerance sebesar  0,466  dan  nilai  VIF  sebesar  2,144,  serta  variabel  KA  memiliki  nilai  t olerance sebesar  0,837 dan  nilai  VIF  sebesar  1,194,  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  nilai tolerance >  0,10 dan  nilai  VIF  <  10 untuk semua variabel independen yang digunakan.

## 3.3.3 Uji Hesteroskedastisitas
Tabel 6. Hasil Uji Hesteroskedastisitas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig B Std. Error B 1  (Constant) 5,688 1,877 3,031 ,004 ROA 2,732 6,073 ,066 ,450 ,655 CR -,357 ,380 -,187 -,941 ,651 DER -,593 1,498 -,075 -,396 ,694 KA ,899 ,880 ,144 1,021 ,311
a. Dependent Variable : RES_2 Sumber : Laporan Keuangan ( Output SPSS V25)
Berdasarkan  tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa  semua  variabel  independen  yang  digunakan  dalam  model regresi  tidak  mengalami  gejala  hesteroskedastisitas.  Hal  ini  dapat  ditunjukkan  dari  variabel  ROA  yang  memiliki nilai signifikan sebesar 0,655 > 0,05, variabel CR yang memiliki nilai signifikan sebesar 0,351 > 0,05, variabel DER yang memiliki nilai signifikan sebesar 0,694 > 0,05, dan variabel KA yang memiliki nilai signifikan sebesar 0,311 > 0,05

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)

## 3.3.4 Uji Autokorelasi
Tabel 7. Hasil Uji Autokorelasi Model Model Summary b Model R R Square Adjusted  R Square Std.  Error  of  the Estimate Durbin – Watson 1 ,425 a ,181 ,124 6,21154 1,734 a. Predictors : ( Constant ), SIZE, DER, ROA, CR
b. Dependent Variable : KW Sumber : Laporan Keuangan ( Output SPSS V25)
Berdasarkan  tabel  diketahui  bahwa  nilai  Durbin-Watson  (DW)  sebesar  1,734,  dengan  nilai  variabel independen (k) berjumlah 4 dan untuk jumlah data (n) berjumlah 63. Dalam tabel DW dengan tingkat signifikan 5% maka dapat ditentukan bahwa nilai diperoleh batas bawah (dL) sebesar 1,4607 dan batas  atas (dU) sebesar 1,7296. Nilai Durbin-Watson (DW) 1,734 lebih besar dari nilai batas atas (dU) yaitu sebesar 1,7296 dan kurang dari 4-dU (4-1,7296) sebesar 2,2704 Karena nilai Durbin-Watson (DW) terletak diantara batas atas (dU) sampai dengan 4-dU yaitu  1,7296  <  1,734  <  2,2704  maka  dapat  diartikan  model  regresi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  tidak mengandung autokorelasi.

## 3.4 Hasil Uji Regresi Linier Berganda
Tabel 8. Hasil Uji Regresi Linier Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig B Std. Error B 1  (Constant) 75,316 3,660 20,580 ,000 ROA -28,215 11,842 -,324 -2,383 ,020 CR 1,861 ,740 ,429 2,514 ,015 DER 1,944 2,921 ,116 ,665 ,508 KA -1,425 1,716 -,108 -,831 ,410 a. Dependent Variable : KW Sumber : Laporan Keuangan ( Output SPSS V25)
Y = 75,316 – 28,215 (ROA) + 1,863 (CR) + 1,944 (DER) – 1,425 (KA) + € Dari persamaan regresi diatas diperoleh nilai konstanta sebesar 75,316 artinya dalam penelitian ini konstanta bernilai adalah positif. Jika semua variabel bebas memiliki nilai nol (0) maka nilai variabel terikat sebesar 75,316.
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  pengujian  yang  telah  dilakukan,  maka  dapat  diambil  kesimpulan  sebagai berikut :
Tabel 9. Hasil Analisis Pengujian Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig B Std. Error B 1  (Constant) 75,316 3,660 20,580 ,000 ROA -28,215 11,842 -,324 -2,383 ,020 CR 1,861 ,740 ,429 2,514 ,015 DER 1,944 2,921 ,116 ,665 ,508 KA -1,425 1,716 -,108 -,831 ,410 a. Dependent Variable : KW Sumber : Laporan Keuangan ( Output SPSS V25)
Tabel di atas menunjukkan hasil uji t antara variabel independen dengan variabel dependen sebagai berikut : 1. Variabel profitabilitas (ROA) berpengaruh signifikan terhadap ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan.
2. Variabel likuiditas (CR) berpengaruh signifikan terhadap ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan.
3. Variabel struktur modal (DER) tidak berpengaruh terhadap ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan.
4. Variabel kualitas auditor (KA) tidak berpengaruh terhadap ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  pengujian  yang  telah  dilakukan,  maka  dapat  diambil  kesimpulan  Variabel profitabilitas  (ROA)  berpengaruh  signifikan  terhadap  ketepatan  waktu  penyampaian  laporan  keuangan.  Variabel

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 3, No 2, November 2021, Hal 239 − 246 ISSN 2685-869X (media online) DOI 10.47065/ekuitas.v3i2.783
likuiditas (CR) berpengaruh signifikan terhadap ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan. Variabel straktur modal (DER) tidak berpengarah terhadap ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan. Variabel kualitas auditor (KA) tidak berpengaruh terhadap ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan.

## REFERENCES
Abdullah,  A.H  dan  Kesmuwati,  Ayundyah.  (2018).  Analisis  Kepuasan  pelanggan  Terhadap  elayanan  Astra  Motor  Yogyakarta Bagian H1 Penjualan Unit Sepeda Motor. Statistika , 18(2), 113-121. Arikunto, Suharsimi. (2016). Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik . Jakarta: Rineka Cipta Fraering,  M.  and  Minor,  M.S.  (2013).  Beyond  Loyalty:  Customer  Satisfaction,  Loyality,  and  Fortitude. Journal  of  Service Marketing , 27(4), 334-344. Kotler, P. and Keller, K.L. (2012). Marketing Management 14th Edition . Pearson Education Inc, United State of America Ningsi,  Besse  Arnawisuda  dan  Agustina,  Lucia.  (2018).  Analisis  Kepuasan  Pelanggan  Atas  Kualitas  Produk  dan  Pelayanan Dengan Metode SEM-PLS. Jurnal Statistika dan Aplikasinya (JSA) , 2(2), 8-16.
Ruswaji,  R.,  &  Sulaeman,  M.  M.  (2021).  DEVELOPMENT  AND  INNOVATION  OF  SENDANG  BATIK  DESIGN  AND MOTIVATION DURING THE NEW NORMAL TIME WITH SIWALAN LEAF AND FRUIT MOTIF. JHSS (JOURNAL OF HUMANITIES AND SOCIAL STUDIES) , 5 (3), 326-329.
Saumi,  Tia  Fitria  dan  Panudju,  Andreas  Tri.  (2018).  Analisis  Korespondensi  Ordinal  Untuk  Mengevaluasi  Tingkat  Kepuasan Konsumen. Statmat (Jurnal Statistik dan Matematika) , 2(1), 94-102.
Syairozi,  M.  I.  (2021).  Analisis  Kemiskinan  di  Sektor  Pertanian  (Studi  Kasus  Komoditas  Padi  di  Kabupaten  Malang). Media Ekonomi , 28 (2), 113-128.
Tjiptono, F., & Chandra, G. (2011). Service, Quality & Satisfaction (3rd ed.) . Yogyakarta : ANDI