## Pengaruh Pengetahuan Dasar Matematika dan Motivasi Belajar Terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa
Hasrin Lamote 1 , Hanisa 2 1,2 Tadris Matematika, IAIN Kendari * Email Korespondensi: hasrinlamote@yahoo.co.id

## ABSTRACT
This study aims to determine the effect of basic knowledge of mathematics (BKM) and learning motivation (LM) on mathematics learning outcomes (MLO) of class XI students of MAN 1 Kendari. The method used in this research is the expofacto method with a quantitative approach. The population of this study was all students of class XI MAN 1 Kendari even semester of 2019/2020. The sample was determined using the multistage random sampling technique (combining stratified and cluster random sampling) obtaining 57 samples. Data on basic mathematical knowledge, learning  motivation  and  student  learning  outcomes  of  mathematics  were  obtained  from  test  questions  and questionnaires. The data analysis technique used is path analysis with the help of Smart PLS at α = 5%. The results showed that for the 1 hypothesis t count < t table is 0.791 < 2.004 (BKM does not have a significant direct influence on MLO), the 2 hypothesis t count < t table is 1.647 < 2.004 (BKM does not have a significant direct effect on LM), the 3 hypothesis t count < t table is 1.773 < 2.004 (LM does not have a significant direct effect on MLO), and the 4 hypothesis  t  count  <  t  table  is  1.127  <  2.004  (LM  does  not  mediate  the  effect  of  BKM  on  MLO).  Thus,  the  basic knowledge of mathematics and learning motivation has no effect on the mathematics learning outcomes of class XI students of MAN 1 Kendari.
Keywords: Basic Mathematics Knowledge, Learning Motivation, Mathematics Learning Outcomes

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  pengetahuan  dasar  matematika  (PDM)  dan  motivasi  belajar (MB)  terhadap  hasil  belajar  matematika  (HBM)  siswa  kelas  XI  MAN  1  Kendari.  Metode  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah metode ekspofacto dengan pendekatan kuantitatif.  Populasi penelitian ini adalah seluruh siswa kelas  XI  MAN  1  Kendari  semester  genap  T.P.  2019/2020.  Sampel  ditetapkan  dengan  teknik multistage  random sampling (penggabungan stratified dan cluster random sampling ) memperoleh 57 sampel. Data pengetahuan dasar matematika, motivasi belajar dan hasil belajar matematika siswa diperoleh dari soal tes dan angket. Teknik analisis data  yang digunakan adalah analisis  jalur dengan bantuan Smart PLS pada α = 5%. Hasil  penelitian menunjukkan bahwa  untuk  hipotesis  ke  1  t hitung <  t tabel yaitu  0,791  <  2,004  (PDM  tidak  memiliki  pengaruh  langsung  yang signifikan terhadap HBM), hipotesis ke 2 t hitung < t tabel yaitu 1,647 < 2,004 (PDM tidak memiliki pengaruh langsung yang  signifikan  terhadap  MB),  hipotesis  ke  3  t hitung <    t tabel yaitu  1,773  <  2,004  (MB  tidak  memiliki  pengaruh langsung yang signifikan terhadap HBM), dan hipotesis ke 4 t hitung < t tabel yaitu 1,127 < 2,004 (MB tidak memediasi pengaruh  PDM  terhadap  HBM).  Dengan  demikian,  pengetahuan  dasar  matematika  dan  motivasi  belajar  tidak memiliki pengaruh terhadap hasil belajar matematika siswa kelas XI MAN 1 Kendari.
Kata Kunci: pengetahuan dasar matematika, motivasi belajar, hasil belajar matematika

## PENDAHULUAN
Pendidikan menduduki peran yang sangat penting dalam upaya peningkatan kualitas sumber daya manusia baik  dari  sisi  intelektual  maupun  kemampuan  profesional.  Salah  satu  cabang  ilmu  yang  menjadi  perhatian pemerintah  adalah  matematika.  Matematika  merupakan  salah  satu  mata  pelajaran  dasar  pada  setiap  jenjang pendidikan formal, dan mempunyai peranan yang sangat penting dalam pendidikan (Agus, 2019). Salah satu peran besar  matematika  adalah  dalam  perkembangan  teknologi  informasi  dan  komunikasi.  Selain  itu,  peran  matematika yang  tidak  kalah  penting  adalah  dalam  pengembangan  mutu  sumber  daya  manusia,  dimana  matematika  menjadi salah satu disiplin ilmu yang menjadi asasnya.
Secara  umum  yang  menjadi  penentu  keberhasilan  belajar  peserta  didik  salah  satunya  adalah  yang  berasal dari  dalam  diri  (faktor  internal).  Faktor  internal  berupa  pengetahuan  dasar  matematika,  minat,  motivasi  dan sebagainya.  Pengetahuan  dasar  sangat  membantu  siswa  dalam  proses  belajar  (Suherman,  2003)  mengungkapkan bahwa  pembelajaran  matematika  siswa  diarahkan  kepada  pemahaman  konsep-konsep  matematika  yang  akan mengantarkan individu untuk berpikir matematis. Faktor lainnya yang tidak kalah penting untuk mencapai prestasi
belajar  yang  baik  adalah  adanya  motivasi  belajar  yang  timbul  dari  dalam  diri  siswa.  Motivasi  merupakan  daya dorong yang mengakibatkan seseorang mau dan rela untuk mengerahkan kemampuan, tenaga dan waktunya dalam rangka  pencapaian  tujuan  yang  telah  dia  ditentukan  sebelumnya  (Kadji,  2012).  Dalam  proses  pembelajaran  di sekolah,  tujuan  yang  diharapkan  bagi  peserta  didik  yaitu  memperoleh  hasil  belajar  yang  baik.  Karena  belajar  ini merupakan suatu proses yang diarahkan kepada pencapaian tujuan dan proses berbuat melalui berbagai pengalaman yang diciptakan oleh guru, maka kualitas kegiatan pembelajaran sangat bergantung pada perencanaan, pelaksanaan proses  pembelajaran  dan  evaluasi  pembelajaran  yang  dilakukan  guru  tersebut  (Rusman,  2015).  Berhasil  tidaknya siswa  dalam  belajar  juga  dapat  diukur  melalui  keberhasilan  siswa  dalam  mencapai  KI/KD  yang  telah  di  tetapkan oleh  Kemendikbud,  seperti  siswa  dapat  menentukan  nilai  (fungsi  aljabar,  turunan  fungsi  aljabar,  fungsi  naik  dan fungsi turun) dan menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan turunan fungsi.
Berdasarkan  beberapa  rincian  tersebut  serta  fakta  yang  dialami  oleh  penulis  sendiri  pada  saat  proses observasi  lapangan  bahwa  terdapat  siswa  yang  mengalami  kesulitan  dalam  mengoperasikan  penjumlahan, pengurangan, perkalian  dan pembagian pada operasi bilangan bulat terlebih  pada bilangan pecahan. Dalam hal  ini peneliti  berasumsi  bahwa  ada  yang  keliru  pada  pengetahuan  dasar  siswa  mengenai  konsep  dasar  operasi  bilangan bulat dan bilangan pecahan, yakni penjumlahan, pengurangan, perkalian dan pembagian. Selain itu, saat guru sedang menjelaskan  pelajaran,  terdapat  siswa  yang  sibuk  bermain  dengan  temannya.  Ada  juga  siswa  yang  kurang memperhatikan  penjelasan  guru  saat  guru  sedang  mengajar  sehingga  ketika  guru  bertanya  mereka  tidak  mampu menjawab  (tidak  ada feedback dari  siswa),  dan  juga  terdapat  siswa  yang  jenis  pekerjaan  dan  pendapatan  orang tuanya terbilang baik sehingga dapat memenuhi fasilitas belajar siswa dan diharapkan fasilitas belajar tersebut dapat membantu  dalam  proses  pembelajaran  namun  pada  kenyataannya  dalam  proses  pembelajaran  siswa  tersebut  sulit untuk  memahami  apa  yang  dijelaskan  oleh  guru,  dilihat  dari  tidak  adanya  respon  balik  saat  guru  mengajukan pertanyaan. Ketika memberikan Ulangan Harian (UH) nilai yang diperoleh siswa belum optimal, dapat dilihat pada rata-rata  UH  siswa  yaitu  50  yang  masih  jauh  di  bawah  nilai  Kriteria  Ketuntasan  Minimum  (KKM),  yakni  70 sehingga harus di berikan remedial. Maka penulis tertarik mengambil judul penelitian “Pengaruh Pengetahuan Dasar Matematika  dan  Motivasi  Belajar  Terhadap  Hasil  Belajar  Matematika  Siswa  Kelas  X1  MAN  1  Kendari”,  dengan tujuan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh positif dan signifikan antara faktor-faktor tersebut terhadap hasil belajar matematika siswa di MAN 1 Kendari.

## METODE PENELITIAN
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  expo-facto  dengan  pendekatan  kuantitatif, yaitu penelitian yang menggunakan pendekatan yang berangkat dari suatu kerangka teori, gagasan para ahli, maupun pemahaman  peneliti  menurut  pengalamannya,  lalu  dikembangkan  menjadi  permasalahan  beserta  solusi  yang diajukan  untuk  memperoleh  pembenaran  (verifikasi)  dalam  bentuk  dukungan  data  empiris  di  lapangan  (Sugiono, 2014).  Populasi penelitian ini adalah seluruh siswa kelas XI MAN 1 Kendari semester genap TA 2019/2020. Agar hasil penelitian ini representatif, maka pengambilan sampel dilakukan secara acak sehingga semua anggota populasi berpeluang  untuk  dipilih  (Multyaningsih,  2014).  Sampel  ditetapkan  dengan  teknik multistage  random  sampling (penggabungan stratified dan cluster  random  sampling )  memperoleh  57  sampel.  Data  pengetahuan  dasar matematika,  motivasi  belajar  dan  hasil  belajar  matematika  siswa  diperoleh  dari  soal  tes  dan  angket  yang  telah dinyatakan  valid  dan  reliabel.  Teknik  analisis  data  yang  digunakan  adalah  analisis  statistik  deskriptif  dan  analisis statistik inferensial yakni analisis jalur dengan bantuan Smart PLS pada α = 5% karena data sampel penelitian tidak memenuhi asumsi sebesar 400-1000 untuk tingkat kesalahan 5% (Strecker et al., 2012). Analisis statistika deskriptif, yaitu  menghitung  rata-rata,  rentang  data,  jumlah  kelas  interval,  panjang  kelas,  varians,  standar  deviasi,  persentase dan  kategori.  Sedangkan  analisis  statistika  inferensial  yakni  analisis  jalur  diawali  dengan  estimasi  parameter, pengujian parameter, dan evaluasi kebaikan model.

## HASIL PENELITIAN

## 1. Analisis Statistik Deskriptif
Data  hasil  penelitian  tentang  pengetahuan  dasar  matematika,  motivasi  belajar  dan  hasil  belajar matematika  siswa  kelas  X1  MAN  1  Kendari  yang  diperoleh  melalui  penyebaran  soal  tes  dan  angket  diperoleh hasil bahwa rata-rata pengetahuan dasar matematika adalah 78,75, rata-rata motivasi belajar adalah 67,16 dan rata- rata  hasil  belajar  matematika  adalah  79,70.  Data  hasil  penelitian  tersebut  disajikan  secara  deskriptif  disajikan dalam tabel di bawah ini.
Tabel 1 . Distribusi Frekuensi Pengetahuan Dasar Matematika No Interval Kelas Titik Tengah Frekuensi Absolut Relatif (%) Kumulatif 1 35-45 40 1 1,8 1,8 2 46-56 51 0 0 1,8 3 57-67 57 9 15,8 17,6 4 68-78 62 16 28,1 45,7 5 79-89 84 19 33,3 79 6 90-100 95 12 21 100 Tabel 2 .  Rujukan  Nilai  PDM  dan  HBM Interval Kategori 90 ≤ 𝑥 < 100 Sangat Tinggi 80 ≤ 𝑥 < 90 Tinggi 70 ≤ 𝑥 < 79 Sedang 𝑥 < 70 Rendah
Berdasarkan  tabel  2  di  atas,  dapat  dikatakan  bahwa  rata-rata  pengetahuan  dasar  matematika  dan  hasil belajar siswa masuk dalam kategori sedang. Pada tabel 1 jelas bahwa PDM siswa mayoritas berada pada interval 68 sampai 89, sedangkan pada tabel 5 hasil belajar siswa  mayoritas berada pada interval 67 sampai 82, dengan 82,5% dinyatakan  telah  memperoleh  nilai  di  atas  KKM  pada  materi  yang  berkaitan  dengan  turunan  fungsi  sedangkan sisanya yaitu 17,5% masih memiliki nilai di bawah KKM (tabel 6).
Tabel 3 . Distribusi Frekuensi Motivasi Belajar No  Interval Titik Tengah Frekuensi abs relatif(%) Kumulatif 1 50-57 53,5 7 12,3 12,3 2 58-65 61,5 20 35,1 47,4 3 66-73 69,5 17 29,8 77,2 4 74-81 77,5 8 14 91,2 5 82-89 85,5 4 7 98,2 6 90-97 93,5 1 1,8 100 Tabel 4 .  Kategori Motivasi Belajar Interval Kategori x ≥ 76,69 Sangat Tinggi 76,69 > x ≥ 67,16 Tinggi 67,16 > x ≥ 57,63 Rendah x < 57,63 Sangat Rendah
Berdasarkan tabel 4 di atas dapat diketahui bahwa rata-rata motivasi belajar siswa di MAN 1 Kendari termasuk pada kategori tinggi dengan sebaran nilai mayoritas berada pada interval 58 sampai 73 (tabel 3).
Tabel 5 . Distribusi Frekuensi Hasil Belajar No Interval Kelas x i Frekuensi Absolut Relatif(%) Kumulatif 1 51-58 54,5 2 3,5 3,5 2 59-66 62,5 3 5,2 8,7 3 67-74 70,5 17 29,8 38,5 4 75-82 78,5 14 24,6 63,1 5 83-90 86,5 7 12,3 75,4 6 91-98 94,5 14 24,6 100 Tabel 6 . Ketuntasan Hasil Belajar Siswa No Hasil Belajar f % Keterangan 1 x <  70 10 17,5 Tidak Tuntas 2 x ≥ 70 47 82,5 Tuntas
2. Analisis Inferensial
Estimasi Parameter Analisis Jalur (Path Analisis)
Gambar 1 : Path Diagram dan Nilai Koefisien
Gambar 2 : Path Diagram dan Nilai t hitung
Berdasarkan  gambar  1 dan 2  diketahui  nilai  koefisien jalur Pengetahuan Dasar Matematika (X 1 ) terhadap Motivasi  Belajar  (X 2 )  sebesar  0,224,  hal  ini  menunjukkan  nilai  koefisien  jalur  pengaruh  Pengetahuan  Dasar Matematika  (X 1 )  terhadap  Motivasi  Belajar  (X 2 )  bersifat  positif,  artinya  semakin  tinggi  Pengetahuan  Dasar Matematika siswa maka semakin tinggi pula Motivasi Belajar yang dimiliki oleh siswa. Untuk variabel Pengetahuan Dasar Matematika (X 1 ) terhadap Hasil Belajar (Y) memiliki nilai koefisien jalur sebesar 0,128, hal ini menunjukkan nilai koefisien jalur pengaruh Pengetahuan Dasar Matematika (X 1 ) terhadap Hasil Belajar (Y) bersifat positif artinya semakin tinggi Pengetahuan Dasar Matematika maka semakin tinggi pula Hasil Belajar siswa, dan untuk pengaruh Motivasi Belajar (X 2 ) terhadap Hasil Belajar (Y) memiliki nilai koefisien jalur sebesar 0,226, hal ini menunjukkan nilai koefisien jalur Motivasi Belajar (X 2 ) terhadap Hasil Belajar (Y) bersifat positif artinya semakin tinggi Motivasi Belajar siswa maka semakin tinggi pula Hasil Belajar yang diperoleh siswa.
Dari  tabel  7  dapat  diketahui  bahwa  variabel  Motivasi  Belajar  dan  PDM  mampu  menjelaskan/memiliki kontribusi terhadap variabel HBM sebesar 8%, sedangkan sisanya 92% dijelaskan oleh variabel-variabel lain di luar variabel yang diteliti. Selanjutnya variabel PDM sendiri mampu menjelaskan variabel Motivasi Belajar sebesar 5%, sedangkan sisanya 95% dijelaskan oleh variabel-variabel lain di luar variabel yang diteliti.
Tabel 7 . Nilai Koefisien Jalur dan R 2 Hubungan Koefisien Jalur R 2 PDM → Motivasi 0,224 5% Motivasi → HBM 0,226 8% PDM → HBM 0,128

## Pengujian Parameter (Uji Hipotesis)
Tabel 8 . Nilai Koefisien, t hitung dan Signifikan Jalur Pengaruh Langsung ( α = 5%) Hubungan Sampel Asli (O) Rata-rata Sampel (M) Standar Deviasi (STDEV) t Statistik P Values PDM → Motivasi 0.224 0.230 0.136 1.647 0.100 PDM → HBM 0.128 0.143 0.161 0.791 0.429 Motivasi → HBM 0.226 0.218 0.127 1.773 0.077
Berdasarkan gambar path diagram dan tabel 8 di atas menunjukkan bahwa variabel Motivasi Belajar (X 2 ) tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Hasil  Belajar  siswa  (Y)  dengan  nilai  t hitung <  t tabel yaitu  1,773  <  2,004. Variabel  Pengetahuan  Dasar  Matematika  (X 1 )  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Motivasi  Belajar  siswa  (X 2 ) dengan nilai t hitung < t tabel yaitu 1,647 < 2,004. Untuk variabel Pengetahuan Dasar Matematika (X 1 ) tidak berpengaruh signifikan terhadap Hasil Belajar siswa (Y) dengan memperoleh nilai t hitung < t tabel yaitu 0,791 < 2,004.
Evaluasi Kebaikan Model Tabel 9 . Rekapitulasi Nilai Koefisien Jalur dan R 2 nya Hubungan Pengaruh Langsung t tabel (α = 0.05) Keputusan GoF =  R 2 m Koefisien Jalur t hitung PDM → Motivasi 0.224 1.647 2.004 Tdk Signifikan 0,996 PDM → HBM 0.128 0.791 2.004 Tdk Signifikan Motivasi → HBM 0.226 1.773 2.004 Tdk Signifikan
Berdasarkan  hasil  perhitungan Goodness  of  Fit (GoF)  diketahui  bahwa  nilai  GoF  sebesar  0,996  (96,6%). Hal ini berarti bahwa secara keseluruhan model analisis path dapat menjelaskan kasus pengaruh pengetahuan dasar matematika  dan  motivasi  belajar  terhadap  hasil  belajar  siswa  di  MAN  1  Kendari  dengan  kategori  baik.  Kriteria tersebut  terbentang  antara  0-1  dengan  interpretasi  nilai  0,1  (GoF  buruk),  0,25  (GoF  kurang  baik),  dan  0,36  (GoF baik).

## Pengaruh Langsung dan Tidak Langsung Analisis Jalur
Berdasarkan  tabel  10,  diperoleh  informasi  bahwa  untuk  Pengujian  hipotesis  pertama,  yaitu:  PDM  siswa tidak memiliki pengaruh langsung yang signifikan pada α = 5% (t hitung < t tabel = 0,791 < 2,004) terhadap HBM siswa. Pengujian hipotesis kedua, yaitu: PDM siswa tidak memiliki pengaruh langsung yang signifikan pada α = 5% (t hitung <  t tabel =  1,647  <  2,004)  terhadap  Motivasi  Belajar.  Pengujian  hipotesis  ketiga,  yaitu  motivasi  belajar  siswa  tidak memiliki  pengaruh  langsung  yang  signifikan  pada  α  =  5%  (t hitung <  t tabel =  1,773  <  2,004)  terhadap  HBM  siswa. Pengujian  hipotesis  keempat,  yaitu  tentang  pengujian  ada  tidaknya  pengaruh  tidak  langsung  PDM  terhadap  HBM (melalui Motivasi Belajar) didapatkan hasil bahwa pada α = 5% diperoleh t hitung < t tabel yaitu 1,127 < 2,004. Hal ini berarti tidak terdapat pengaruh mediasi Motivasi Belajar (X 2 ) kepada Pengetahuan Dasar Matematika (X 1 ) terhadap Hasil Belajar (Y) pada α = 5%. Lebih lanjut pengaruh total PDM siswa terhadap HBM siswa sebesar 0,178 dan tidak signifikan pada α = 5%.
Tabel 10 . Pengaruh Langsung, Pengaruh Tidak Langsung dan Pengaruh Total Masing-Masing Variabel
Hubungan Pengaruh Langsung t hitung Tidak Langsung (Melalui Motivasi) t hitung Total t hitung PDM → Motivasi 0.224 1.647 0.224 1.647 PDM → HBM 0.128 0.791 0.051 1.127 0.178 1.129 Motivasi → HBM 0.226 1.773 0.226 1.773

## PEMBAHASAN
Berdasarkan  pengolahan  data  penelitian  dan  analisis  yang  telah  dilakukan  dengan  bantuan  SPSS  pada penelitian  ini  nampak  bahwa  pada  pada  α  =  5%  koefisien  jalur  hubungan  antar  semua  variabel  penelitian  bernilai positif. Hubungan antara  variabel  PDM terhadap  Motivasi Belajar bernilai positif,  yaitu 0,224, artinya siswa  yang PDM nya meningkat  maka Motivasi  Belajarnya juga akan meningkat  sebesar 0,224 dengan tingkat  kesalahan  5%. Bernilai  positifnya  hubungan  antara  PDM  terhadap  Motivasi  Belajar  siswa  sejalan  dengan  analisis  deskriptif, dimana diketahui rata-rata PDM siswa tergolong cukup, yakni 78,75 dan rata-rata motivasi belajar tergolong tinggi, yakni 67,16. Hal ini juga sejalan dengan hasil analisis inferensial, dimana PDM siswa mampu menjelaskan/memiliki kontribusi terhadap variabel Motivasi Belajar siswa sebesar 5% yang mengindikasikan bahwa terdapat variabel lain yang ikut mempengaruhi Motivasi Belajar siswa sebesar 95% yang tidak diikutkan dalam analisis.  Hal ini diperkuat dengan hasil uji t bahwa t hitung < t tabel yaitu 1,647 < 2,004, yang berarti bahwa PDM siswa tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap motivasi belajar siswa.
Selanjutnya  dari  hubungan  langsung  antara  variabel  PDM  terhadap  HBM  diperoleh  nilai  positif,  yaitu 0,128, artinya siswa yang PDM nya meningkat maka secara langsung akan meningkatkan HBM siswa sebesar 0,128 dengan  tingkat  kesalahan  sebesar  5%.  Namun  demikian,  karena  hubungan  ini  sangat  kecil  akibatnya  kemampuan PDM menjelaskan pengaruhnya terhadap variabel HBM itu hanya sekitar 8%, selebihnya yaitu 92% dijelaskan oleh
variabel lainnya di luar penelitian ini. Hal ini diperkuat dengan hasil uji t bahwa  t hitung < t tabel yaitu yaitu 0,791 > 0,05, yang berarti bahwa PDM siswa tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap HBM siswa.
Sedangkan  pengaruh  tidak  langsung  (yakni  melalui  Motivasi  Belajar)  menggunakan  bantuan  SPSS  di temukan hasil  bahwa pada  tingkat  kesalahan 5% diperoleh nilai  t hitung < t tabel ,  yaitu 1,127 < 2,004. Hal  ini berarti bahwa melalui motivasi belajar PDM tidak memiliki pengaruh terhadap HBM. Meskipun demikian, hubungan tidak langsung antara variabel PDM terhadap HBM (melalui motivasi belajar) bernilai positif, yaitu 0,051, artinya siswa yang  PDM  nya  meningkat  maka  secara  tidak  langsung  (melalui  motivasi  belajar)  akan  meningkatkan  HBM  siswa sebesar 0,051 dengan tingkat kesalahan 5%.
Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Margiana (2015) dan Anisa, dkk., (2019) bahwa  pengetahuan  dasar  matematika  memiliki  hubungan  yang  positif  terhadap  hasil  belajar  siswa.  Hal  ini  logis karena  mengingat  bahwa  pengetahuan  dasar  matematika  adalah  hal  yang  utama  dalam  penyelesaian  permasalahan pada  matematika,  apalagi  pada  materi  yang  membutuhkan  kemampuan  berpikir  tingkat  tinggi  seperti  pada  materi turunan  fungsi  yang  ada  di  kelas  XI.  Tetapi  karena  pembelajaran  yang  dilakukan  dalam  suasana  pandemi,  yang mana  tugas  maupun  ujian  dilakukan  secara  online  sehingga  siswa  bisa  mendapatkan  bantuan  dalam  proses pengerjaannya  diduga  menjadi  penyebab  tidak  adanya  pengaruh  PDM  terhadap  HBM  maupun  terhadap  motivasi belajar siswa.
Selanjutnya, berdasarkan hasil statistika pada α = 5% antara motivasi belajar terhadap HBM diperoleh nilai t hitung < t tabel , yaitu 1,773 < 2,004. Hal ini berarti bahwa motivasi belajar tidak memiliki pengaruh langsung terhadap HBM.  Namun  demikian,  hubungan  antara  variabel  motivasi  belajar  dengan  variabel  HBM  bernilai  positif,  yaitu 0,226. Hal  ini    berarti  siswa  yang  motivasi  belajarnya meningkat  juga akan meningkatkan HBM siswa itu  sebesar 0,226  dengan  tingkat  kesalahan  5%.  Bernilai  positifnya  hubungan  antara  motivasi  terhadap  HBM  sejalan  dengan analisis  deskriptif,  dimana  diketahui  rata-rata  Motivasi  Belajar  siswa  tergolong  tinggi,  yakni  67,16  dan  rata-rata HBM siswa tergolong sedang, yakni 79,70. Hal ini juga sejalan dengan analisis inferensial dimana Motivasi Belajar siswa  mampu  menjelaskan  variabel  HBM  siswa  sebesar  8%  yang  mengindikasikan  bahwa  terdapat  variabel  lain yang ikut mempengaruhi HBM siswa sebesar 92% yang dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak di ikutkan dalam analisis.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Keban  et  al.,  2018;  Warti,  2018)  dan (Heriyati, 2017; Saputra et al., 2018) bahwa motivasi belajar memiliki hubungan yang positif terhadap hasil belajar siswa. Namun karena suasana pendemi yang datangnya tiba-tiba dan belum jelas kapan berakhirnya sehingga siswa mengalami  kesulitan  hidup,  baik  dalam  hal  terpenuhinya  kebutuhan  hidupnya,  maupun  untuk  mendukung  proses belajarnya diduga sebagai penyebab tidak adanya pengaruh motivasi belajar terhadap hasil belajar siswa.

## KESIMPULAN
1. Pengetahuan dasar matematika (X 1 ) tidak memiliki pengaruh langsung yang signifikan terhadap hasil belajar (Y) melalui  motivasi  belajar  (X 2 )  pada α =  5%,  diperoleh  nilai    t hitung <  t tabel (1,127  <  2,004)  sebesar  0,051. Pengetahuan dasar matematika siswa mampu menjelaskan/memiliki kontribusi terhadap hasil belajar.
2. Pengetahuan dasar matematika siswa (X1) tidak memiliki pengaruh langsung yang signifikan terhadap motivasi belajar (X2) pada α = 5%, diperoleh nilai t hitung < t tabel (1,647 < 2,004) sebesar 0,224. Pengetahuan dasar matematika siswa mampu menjelaskan/memiliki kontribusi terhadap motivasi belajar siswa sebesar 5%.
3. Pengetahuan  dasar  matematika  siswa  (X1)  tidak  memiliki  pengaruh  langsung  yang  signifikan  terhadap  hasil belajar  (Y)  pada  α  =  5%,  diperoleh  nilai  t  hitung  <  t  tabel  (0,791  <  2,004)  sebesar  0,128.  Pengetahuan  dasar matematika siswa mampu menjelaskan/memiliki kontribusi terhadap hasil belajar matematika sebesar 8%.
4. Motivasi belajar (X2) tidak memiliki pengaruh langsung yang signifikan terhadap hasil belajar (Y) pada α = 5%, diperoleh  nilai  t hitung <    t tabel (1,773  <  2,004)  sebesar  0,226.  Motivasi  belajar  siswa  mampu menjelaskan/memiliki kontribusi terhadap hasil belajar siswa sebesar 8%.

## DAFTAR PUSTAKA
Agus,  I.  (2019).  Efektivitas  guided  discovery  menggunakan  pendekatan  kontekstual  ditinjau  dari  kemampuan berpikir  kritis,  prestasi,  dan  self-efficacy. Jurnal  Riset  Pendidikan  Matematika , 6 (2),  120–132. https://doi.org/10.21831/jrpm.v6i2.14517
Heriyati, H. (2017). Pengaruh Minat dan Motivasi Belajar Terhadap Prestasi Belajar Matematika. Formatif: Jurnal Ilmiah Pendidikan MIPA , 7 (1). https://doi.org/10.30998/formatif.v7i1.1383
Kadji, Y. (2012). Tentang Teori Motivasi. Jurnal INOVASI , 9 (1).
Keban, M. L., Nahak, S., & Kelen, Y. P. K. (2018). Pengaruh Motivasi Belajar Terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa SMP. Jurnal Saintek Lahan Kering , 1 (1). https://doi.org/10.32938/slk.v1i1.440 Saputra,  H.  D.,  Ismet,  F.,  &  Andrizal,  A.  (2018).  Pengaruh  Motivasi  Terhadap  Hasil  Belajar  Siswa  SMK.
INVOTEK: Jurnal Inovasi Vokasional Dan Teknologi , 18 (1). https://doi.org/10.24036/invotek.v18i1.168 Strecker, S., Kuckertz, A., & Pawlowski, J. M. (2012). Statistik Terapan : Aplikasi Untuk Riset Skripsi, Tesis dan Disertasi Menggunakan Spss, Amos dan Excel. ICB Research Reports . Suherman, H. (2003). Strategi Belajar Mengajar Matematika Kontempore. Bandung: JICA . Warti,  E.  (2018).  Pengaruh  Motivasi  Belajar  Siswa  terhadap  Hasil  Belajar  Matematika  Siswa  di  SD  Angkasa  10 Halim Perdana Kusuma Jakarta Timur. Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika , 5 (2). https://doi.org/10.31980/mosharafa.v5i2.273
Agus,  I.  (2019).  Efektivitas  guided  discovery  menggunakan  pendekatan  kontekstual  ditinjau  dari  kemampuan berpikir  kritis,  prestasi,  dan  self-efficacy. Jurnal  Riset  Pendidikan  Matematika , 6 (2),  120–132. https://doi.org/10.21831/jrpm.v6i2.14517
Heriyati, H. (2017). Pengaruh Minat dan Motivasi Belajar Terhadap Prestasi Belajar Matematika. Formatif: Jurnal Ilmiah Pendidikan MIPA , 7 (1). https://doi.org/10.30998/formatif.v7i1.1383
Kadji, Y. (2012). Tentang Teori Motivasi. Jurnal INOVASI , 9 (1).
Keban, M. L., Nahak, S., & Kelen, Y. P. K. (2018). Pengaruh Motivasi Belajar Terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa SMP. Jurnal Saintek Lahan Kering , 1 (1). https://doi.org/10.32938/slk.v1i1.440 Saputra,  H.  D.,  Ismet,  F.,  &  Andrizal,  A.  (2018).  Pengaruh  Motivasi  Terhadap  Hasil  Belajar  Siswa  SMK.
INVOTEK: Jurnal Inovasi Vokasional Dan Teknologi , 18 (1). https://doi.org/10.24036/invotek.v18i1.168 Strecker, S., Kuckertz, A., & Pawlowski, J. M. (2012). Statistik Terapan : Aplikasi Untuk Riset Skripsi, Tesis dan Disertasi Menggunakan Spss, Amos dan Excel. ICB Research Reports . Suherman, H. (2003). Strategi Belajar Mengajar Matematika Kontempore. Bandung: JICA . Warti,  E.  (2018).  Pengaruh  Motivasi  Belajar  Siswa  terhadap  Hasil  Belajar  Matematika  Siswa  di  SD  Angkasa  10 Halim Perdana Kusuma Jakarta Timur. Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika , 5 (2). https://doi.org/10.31980/mosharafa.v5i2.273