Mengatasi Genangan Jalan Donowati Kota Surabaya Melalui Perbaikan

## Drainase
J. Caroline 1* , A. I. D. Syafiarti 2
1*,2 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya, Surabaya, Indonesia
Email : 1* jennycar@itats.ac.id , 2 arintha@itats.ac.id

## A R T I C L E   I N F O

## A B S T R A C T
Article history : Artikel masuk :  05 – 06 – 2023 Artikel revisi :  16 – 06 – 2023 Artikel diterima   :  30 – 06 – 2023
Surabaya plays a crucial role as the economic center in eastern Indonesia.  However,  it  is  identified  as  a  waterlogging-prone area.  Several  regions  have  experienced  flooding  with  water heights ranging from 10 to 70 cm, lasting up to 6 hours. This issue also  happened  in  the  Donowati  area,  Surabaya  where mismatches in the construction of urban drainage channels with design  criteria  were  found,  resulting  in  inundation.  These inundations cause infrastructure damage, health risks, disruption of activities, and economic losses. This research aims to evaluate and optimize the drainage system in Jalan Donowati, Surabaya. The  research  was  conducted  by  collecting  existing  canal dimension  data  and  hydrological  data.  Furthermore,  data analysis was carried out, including hydrological and hydraulics analysis. Repairs will be carried out if an overflow occurs so the channel can run normally. The results showed drainage channels on  Jalan  Donowati  could  not  accommodate  rainwater  due  to their  small  capacity,  namely  one  secondary  and  three  tertiary channels. The channel redesign obtained dimensions of 1 m x 1 m for the secondary channel and 0.7 m x 0.6 m for the tertiary channel.  The  validation  results  show  that  the  new dimension  is safe against high rainfall. In addition to channel re-dimensions, inlet  additions  were  also  made  to  allow  rainwater  to  enter  the drainage canals more efficiently. So that with this new dimension, it can prevent inundation that occurs during the rainy season.
Keywords  :
Channel Redesign, Drainage, Inundation, Urban Drainage.
Style IEEE dalam mensitasi artikel ini: J.  Caroline,  and  A.  I.  D.  Syafiarti “Mengatasi Genangan Jalan
Donowati  Kota  Surabaya  Melalui Perbaikan  Drainase,”  Jurmateks, vol.6,  no.1,  pp.  58-70,  2023,  doi: 10.30737/jurmateks.v6i1.4713

## 1.  Pendahuluan
Surabaya dikenal sebagai kota jasa dan perdagangan. Sebagai Ibu Kota Jawa Timur, Surabaya  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  dalam  perekonomian  regional.  Kota  ini menawarkan berbagai aktivitas  dan fasilitas yang lengkap, termasuk pusat-pusat perkantoran modern, pusat perbelanjaan terkemuka, hotel-hotel bintang lima, restoran dan kafe yang trendi, serta  beragam  hiburan  dan  rekreasi.  Sebagai  salah  satu  kota terbesar  di  Indonesia,  Surabaya
Tersedia Secara Online di http://ojs.unik-kediri.ac.id/index.php/jurmateks/index
https://dx.doi.org/ 10.30737/jurmateks.v6i1.4713
JURMATEKS
memiliki  jumlah  penduduk  yang  cukup  besar.  Namun,  luas  wilayah  yang  terbatas mengakibatkan tingkat kepadatan yang tinggi di beberapa daerah perkotaan. Hal ini berdampak pada  kemacetan  lalu  lintas,  peningkatan  kebutuhan  akan  perumahan,  serta  meningkatnya permintaan  akan  fasilitas  umum  dan  infrastruktur  yang  memadai  [1]. Dengan  luas  wilayah 326,81  km 2 , kepadatan  penduduk Kota Surabaya  pada  tahun  2020  sebanyak  8.867  jiwa  per km 2 .
Dalam  kondisi  tersebut,  salah  satu  infrastruktur  yang  perlu  mendapatkan  perhatian serius  adalah  drainase.  Surabaya  telah  diidentifikasi  sebagai  wilayah  yang  rentan  terhadap genangan air akibat limpahan debit air sungai dan saluran selama musim hujan [2]. Salah satu faktor  utama  penyebabnya  adalah  kurangnya  sistem  drainase  yang  memadai  [3].  Beberapa wilayah di Kota Surabaya telah mengalami genangan dengan ketinggian antara 10 hingga 70 cm,  yang  dapat  bertahan  hingga  6  jam  [4].  Diperkirakan  sekitar  462,64  hektar  wilayah  di Surabaya tergenang saat terjadi hujan yang menyebabkan kerusakan atau berlubang pada 366 ruas jalan di kota. Pemerintah menganggap masalah ini sangat serius dan telah menjadikannya sebagai salah satu program prioritas dalam Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah (RPJMD) Surabaya 2021-2026.
Jalan Donowati merupakan wilayah pada permukiman di Surabaya Utara. Saat terjadi hujan  dengan  intensitas  tinggi,  daerah  ini  sering  mengalami  genangan  air.  Penyebabnya utamanya  adalah  saluran  drainase  sekunder  di  Donowati  yang tidak  mampu  menampung  air hujan dan limpasan dari saluran Sukomanunggal Jaya. Hal ini menunjukkan kegagalan sistem drainase di daerah tersebut [2]. Terdapat beberapa faktor yang berkontribusi terhadap terjadinya genangan,  antara  lain  curah  hujan  tinggi,  sistem  drainase  yang  tidak  memadai  [5]–[8], perubahan tata guna lahan, dan ketidakseimbangan dalam perencanaan wilayah [9]–[13]. Selain itu, salah satu penyebab genangan adalah konstruksi saluran drainase perkotaan atau perumahan yang  tidak  sesuai  dengan  kriteria  desain  [14],[15].  Bahkan  di  luar  negeri,  seperti di  Kroasia ditemukan  sistem  saluran  yang  tidak  mampu  mengalirkan  air  hujan,  sehingga  memerlukan perancangan ulang sebagai respons terhadap perubahan iklim [16]. Redesain dilakukan untuk mencegah  luapan  air  pada  saluran  [17].  Selain  itu,  desain  ulang  instrumen  hidrologi mempertimbangkan penggunaan ruang perkotaan yang beragam [18][19][20].
Berbagai  daerah  seperti  Aceh,  Jakarta,  Palangkaraya,  Medan,  dan  Pontianak  telah melakukan  evaluasi  dan  perbaikan  sistem  drainase.  Upaya  tersebut  meliputi  desain  ulang saluran,  penggunaan system  polder ,  kolam  retensi, permeable  pavement ,  dan planters  boxes [21],  [22],  [23],  [24].  Tindakan-tindakan  tersebut  terbukti  efektif  dalam  mengendalikan
genangan air dan mendukung pembangunan kawasan perkotaan [25]. Demikian pula, di Jalan Donowati  Surabaya,  perlu  dilakukan  evaluasi  terhadap  kondisi  yang  ada  dan mengimplementasikan solusi serupa guna mengatasi masalah genangan air di daerah tersebut.
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  melakukan  evaluasi  dan  optimalisasi  sistem drainase di Jalan Donowati, Surabaya. Dengan melakukan evaluasi tersebut, akan didapatkan gambaran  tentang  kinerja  sistem  drainase  saat  ini.  Hasil  evaluasi  tersebut  akan  dijadikan sebagai dasar dalam menentukan solusi yang paling tepat dan efektif untuk mengurangi risiko genangan yang terjadi.

## 2.  Metode Penelitian
Lokasi  penelitian  di  Jalan  Donowati  Kota  Surabaya  dengan  Luas  Area  96.906  m2. Lokasi  tersebut  mempunyai  2  Saluran  sekunder  dan  14  Saluran  tersier.  Penelitian  diawali dengan pengumpulan data. Selanjutnya akan dilakukan analisis hidrologi serta hidrolika untuk mengevaluasi  kinerja  saluran  drainase.  Dari  hal  tersebut  akan  didapatkan  saluran  yang mempunyai  kondisi  tidak  aman  dan  berpotensi  menyebabkan  genangan.  Kemudian  akan dilakukan upaya perbaikan saluran untuk mencegah terjadinya genangan.

## 2.1 Pengumpulan Data
Data  yang  dikumpulkan  berupa  data  dimensi  saluran  eksisting  ( Tabel  1 )  yang didapatkan  melalui  pengukuran  lapangan,  peta  tata  guna  lahan  untuk  menentukan  koefisien pengaliran yang dipengaruhi oleh kondisi topografi, dan Site Map Saluran ( Gambar 2 ) yang menggambarkan  pola,  letak,  dan  hubungan  antara  saluran  sekunder,  dan  tersier  dalam  yang ditinjau.  Selain  itu,  data  hidrologi  berupa  curah  hujan  harian  maksimum  selama  10  tahun terakhir (2013-2022) dari stasiun hujan Simo dan stasiun hujan Kandangan juga dikumpulkan. Data curah hujan harian digunakan untuk mengestimasi debit hujan rencana
Sumber : Data Peneliti, (2022).
J. Caroline / JURMATEKS Volume 6 Nomor 1 Tahun 2023

## JURMATEKS : Jurnal Manajemen Teknologi dan Teknik Sipil

## Tabel 1. Data Dimensi Saluran Drainase
Saluran Panjang (m) Lebar (m) Kedalaman (m) Volume (m/dt) Sekunder A 406 70 60 3,077 Sekunder B 382 70 60 3,077 T. DNT 2a 352 30 40 1,931 T. DNT 4a 376 30 40 1,931 T. DNT SKL 394 35 40 2,076 T. DNT KBRN 354 30 40 1,931 T. SKM J 1 110 40 60 2,383 T. SKM J 3 55 40 60 2,383 T. SKM J 5 80 40 60 2,383 T. SKM J 6 225 40 60 2,383 T. SKM J 7 186 40 60 2,383 T. SKM J 8 247 40 60 2,383 T. SKM J 9 346 40 60 2,383 T. SKM J 10a 282 40 60 2,383 T. SKM J 10b 232 40 60 2,383 T. SKM J 11 145 40 60 2,383
Sumber : Data Peneliti, (2022).
Saluran  tersier  pada  wilayah  Donowati  diberi  kode  T.DNT  dengan  jumlah  saluran sebanyak 4.

## 2.2 Analisis Hidrologi
Data  hidrologi  akan  dilakukan  analisis  hujan  rata  rata.  Untuk  mengevaluasi  tingkat variasi atau dispersi data curah hujan dilakukan perhitungan standar deviasi. Diperhitungkan pulan , koefisien kemiringan (Cs), koefisien variasi (Cv), dan koefisien ketajaman (Ck) untuk menentukan tipe distribusi yang tepat. Adapun parameter-parameter untuk menentukan metode distribusi yang digunakan dipaparkan pada Tabel 2 .
Tabel 2. Parameter Penentuan Tipe Distribusi
Distribusi Persyaratan Normal Cs = 0,0 Ck = 3,0 Log Normal Cs = Cv3 + 3Cv Ck= Cv8 + 6Cv6+5Cv4+16Cv2+3 Gumbel Cs = 1,396 Ck = 5,4002 Type III Log Pearson Jika tidak menunjukkan sifat dari ketiga distribusi di atas
Sumber : Data Penelitian, (2022).
Pengujian kecocokan menggunakan Chi-square atau Kolmogorov-Smirnov digunakan memvalidasi apakah  distribusi tersebut cocok  dengan  data curah  hujan  yang ada.  Penentuan koefisien aliran yang digunakan diperlukan dalam perhitungan debit aliran. Dalam analisisnya, digunakan koefisien pengaliran berdasarkan jenis permukaan terlebih dahulu pada Tabel 2 .
Tabel 3. Koefisien Pengaliran C
Land Soil Conditions C Value Daerah tidak dikerjakan 0,10 - 0,30 Jalan Asphalt 0,70 - 0,95 Concrete 0,80 - 0,95 Stone 0,70 - 0,85 Atap 0,75 - 0,95
Sumber : Data Penelitian, (2022).
Intensitas  hujan  ditentukan  menggunakan  persamaan Mononobe .  Debit  air  hujan dihitung  menggunakan  rumus  rasional  yang  dipengaruhi  oleh  koefisien  drainase  di  suatu wilayah  perencanaan,  intensitas  hujan  dan  luas  wilayah  drainase.  Sedangkan,  debit  banjir rencana  dihitung  berdasarkan  jumlah  air  hujan  dan  jumlah  air  rumah  tangga  yang  mengalir melalui saluran drainase di wilayah perencanaan.

## 2.3 Analisis Hidrolika
Analisis hidrolika mencakup penentuan kapasitas saluran yang digunakan menentukan apakah  debit  rencana  dapat  mengalir  melalui  saluran  yang  ada  tanpa  adanya  luapan  air  di dalamnya. Dalam menghitung kapasitas saluran digunakan koefisien kekasaran manning yang. Adapun saluran eksisting berbentuk dasar segi empat sebagaimana ditunjukkan pada Gambar 2 .
Sumber : Data Peneliti, (2022).
Gambar 2 . Potongan Melintang Saluran

## 3.  Hasil dan Analisis

## 3.1 Analisis Hidrologi
Adapun  data  curah  hujan  selama  10  tahun  terakhir  (2013-2022)  dari  stasiun  hujan Simo dan stasiun hujan Kandangan dipaparkan pada Tabel 4 .
J. Caroline / JURMATEKS Volume 6 Nomor 1 Tahun 2023

## Tabel 4. Data Curah Hujan Maksimum
Tahun Data curah hujan dari stasiun hujan (mm/s) Curah hujan maksimum (mm/s) Simo Kandangan 2013 107 78 92,5 2014 98 88 93 2015 58 79 68,5 2016 67 82 74,5 2017 52 75 63,5 2018 78 81 79,5 2019 88 63 75,5 2020 86 120 103 2021 102 90 96 2022 49 96 72,5
Sumber : Dinas PU Sumber Daya Air, Jawa Timur, (2022).
Berdasarkan Tabel  4. disimpulkan  bahwa  terdapat  variasi  curah  hujan  mengalami kenaikan  dan  penurunan  tiap  tahunnya.  Curah  hujan  maksimum  yang  tercatat  berada  dalam rentang 60 hingga 103 mm/s. Nilai tersebut masih jauh dibawah rentang curah hujan maksimum yang dikategorikan ekstrem, seperti yang pernah diramalkan di Bangladesh yaitu pada rengan 200-300  mm  [26].  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  curah  hujan  yang  terjadi  masih  berada dalam rentang normal.
Dari data curah hujan didapatkan nilai Cs sebesar 2,874 dan Ck sebesar 2,716. Oleh karena itu, untuk memperkirakan intensitas curah hujan dengan probabilitas tertentu digunakan tipe distribusi Log Pearson Tipe III. Selain itu, nilai Chi-squared teoritis lebih besar dari nilai Chi-squared hitung (5,991 > 5). Hal ini menunjukkan bahwa distribusi tersebut cocok dengan data  curah  hujan  yang  ada.  Dengan  menggunakan  derajat  kepercayaan   5%  dan  jumlah  data sebanyak  10,  diperoleh  nilai  maksimum  metode  distribusi Log  Pearson Tipe  III  ,  yaitu  X2 sebesar 79,06 mm dan X5 sebesar 92,25 mm. Nilai ini digunakan dalam perhitungan intensitas curah  hujan  pada  setiap  saluran.  Adapun  nilai  perhitungan  waktu  konsentrasi  dan  intensitas hujan dipaparkan pada Tabel 5 .
Tabel 5 . Hasil Perhitungan Waktu Konsentrasi dan Intensitas Hujan
Saluran Panjang (m) tc (menit) I (mm/jam) Saluran Panjang (m) tc (menit) I (mm/jam) Sekunder A 406 6,176 145,879 T. SKM J 5 80 1,816 330,040 Sekunder B 382 5,732 153,321 T. SKM J 6 225 5,034 167,193 T. DNT 2a 352 6,062 147,702 T. SKM J 7 186 4,091 192,011 T. DNT 4a 376 6,644 138,943 T. SKM J 8 247 5,590 155,900 T. DNT SKL 394 9,883 106,610 T. SKM J 9 346 8,300 119,774 T. DNT KBRN 354 9,129 112,403 T. SKM J 10a 282 3,885 198,735 T. SKM J 1 110 1,709 343,662 T. SKM J 10b 232 3,519 212,273 T. SKM J 3 55 1,336 404,979 T. SKM J 11 145 3,004 235,921
Sumber : Hasil Penelitian, (2022).
Dari Tabel 5, dapat diketahui waktu konsentrasi hujan bervariasi antara 1.336 menit hingga  9.883  menit.  Dengan  periode  ulang  5  tahun,  Intensitas  curah  hujan  (I)  pada  saluran berkisar  antara  106.610  mm/jam  hingga  404.979  mm/jam.  Intensitas  tersebut  dikategorikan dalam  kondisi  tinggi  [27].  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  curah  hujan  pada  intensitas tersebut memiliki tingkat keparahan yang tinggi 10.18517/ijaseit.9.6.10239
Dengan memperhatikan luas pada beberapa komponen seperti atap (73091 m 2 ), jalan lingkungan (14393 m 2 ), taman/pemakaman (8184 m 2 ) serta daerah yang tidak dikerjakan (1237 m 2 ) didapatkan koefisien pengaliran dan koefisien limpasan masing-masing sebesar 0,90 dan 0,89.

## Sumber : Data Peneliti, 2022
Gambar 3. Pembagian Area Limpasan
Area limpasan dibagi menjadi dua area, yaitu Limpasan A (4 saluran tersier Donowati dan 8 saluran Sukomanunggal Jaya) dan Limpasan B (2 saluran tersier Sukomanunggal Jaya), Pembagian  dilakukan  untuk  mengidentifikasi  dan  mengelompokkan  aliran  permukaan  yang berasal dari berbagai saluran tersier yang berbeda.
Tabel 6 . Hasil Perhitungan Debit
Saluran Debit air hujan Debit Limpasan Debit Banjir Rencana Saluran Debit air hujan Debit Limpasan Debit Banjir Rencana Qh (m 3 /s) Qh (m 3 /s) Qh (m 3 /s) Qh (m 3 /s) Qh (m 3 /s) Qh (m 3 /s) Sekunder A 0,295 3,281 3,576 T. SKM J 5 0,207 - 0,207 Sekunder B 0,285 0,775 1,060 T. SKM J 6 0,253 - 0,253 T. DNT 2a 0,360 - 0,360 T. SKM J 7 0,265 - 0,265 T. DNT 4a 0,395 - 0,395 T. SKM J 8 0,220 - 0,220 T. DNT SKL 0,358 - 0,358 T. SKM J 9 0,249 - 0,249 T. DNT KBRN 0,225 - 0,225 T. SKM J 10a 0,519 - 0,519 T. SKM J 1 0,191 - 0,191 T. SKM J 10b  0,410 - 0,410 T. SKM J 3 0,185 - 0,185 T. SKM J 11 0,264 - 0,264
Sumber : Hasil Penelitian, (2022).
J. Caroline / JURMATEKS Volume 6 Nomor 1 Tahun 2023

## JURMATEKS : Jurnal Manajemen Teknologi dan Teknik Sipil

## 3.2 Analisis Hidrolika
Hasil perhitungan antara debit saluran dan debit rencana dipaparkan pada Tabel 7 . Tabel 7. Hasil Perhitungan Debit Saluran dan Debit Rencana
Saluran Qexisting (m 3 /s) Q Banjir Rencana (m 3 /s) Kondisi Sekunder A 1,293 3,576 Tidak memenuhi Sekunder B 1,293 1,060 Aman T. DNT 2a 0,232 0,360 Tidak memenuhi T. DNT 4a 0,232 0,395 Tidak memenuhi T. DNT SKL 0,291 0,358 Tidak memenuhi T. DNT KBRN 0,232 0,225 Aman T. SKM J 1 0,572 0,191 Aman T. SKM J 3 0,572 0,185 Aman T. SKM J 5 0,572 0,207 Aman T. SKM J 6 0,572 0,253 Aman T. SKM J 7 0,572 0,265 Aman T. SKM J 8 0,572 0,220 Aman T. SKM J 9 0,572 0,249 Aman T. SKM J 10a 0,572 0,519 Aman T. SKM J 10b 0,572 0,410 Aman T. SKM J 11 0,572 0,264 Aman
Sumber : Hasil Penelitian, (2022).
Pada Tabel  7 ,  didapatkan  bahwa  beberapa  saluran  seperti  Sekunder  A  dan  saluran tersier Donowati tidak mampu menampung debit rencana yang ada. Area ini merupakan area padat penduduk seperti Donowati 2a dan 4a dan Gang Sekolahan yang pola tata guna lahannya belum  cukup  memadai.  Kondisi  ini  menyebabkan  saluran-  saluran  tersebut  tidak  mampu menangani aliran air yang cukup besar. Donowati 2a dan 4a memiliki lebar jalan 1,2 m dan dilengkapi dengan saluran drainase U ditch pada sisi kiri dan kanan selebar 30cm. Sementara itu, saluran sekunder A terletak di area pemukiman dengan beberapa ruko yang cukup ramai. Saluran drainase yang tersedia merupakan saluran drainase terbuka, seperti yang terlihat pada Gambar 4 .
(a) (b)
Sumber : Hasil Penelitian, 2022
Gambar 4. (a) Kondisi Saluran Sekunder di Jalan Donowati; (b) Saat Musim Hujan
Selain saluran yang tidak dapat menampung debit hujan yang ada, terjadi genangan air hujan pada jalan karena air tidak dapat masuk kedalam saluran secara maksimal Terlihat pada gambar 4 kondisi konstruksi drainase yang kurang tepat berpengaruh pada terjadinya genangan. Kurangnya  inlets  atau  pintu  air  yang  memadai  di  sepanjang  jalan  menjadi  penyebabnya. Kondisi  inlets  yang  ada  menyebabkan  air  sulit  dialirkan  dan  akhirnya  menggenang  di permukaan jalan.

## 3.3 Desain Ulang Saluran
Upaya perbaikan untuk menjadikan saluran mampu menampung debit banjir rencana yang ada adalah sebagai berikut: Pada saluran sekunder, dilakukan perluasan dan perlebaran saluran sehingga memiliki dimensi 1 m x 1 m. Sedangkan untuk saluran tersier, upaya perluasan saluran tidak dapat dilakukan karena keterbatasan ruang fisik yang tersedia. Sebagai alternatif, dilakukan perbaikan dengan memperdalam saluran menjadi desain baru dengan dimensi 0,3 m x  0,7  m,  dari  dimensi  awal  yang  sebesar  0,3  m  x  0,4  m.  Perubahan  dimensi  tersebut  akan berpengaruh  pada  kapasitas  debit  yang  dapat  ditampung  oleh  saluran.  Rincian  perubahan tersebut dapat dilihat melalui Tabel 8 .
Tabel 8. Hasil Perhitungan Debit Saluran (Dimensi Baru) dan Debit Rencana
Saluran Qc (m 3 /s) Qh (m 3 /s) Kondisi Sekunder A 4,036 3,576 Aman T. DNT 2a 0,440 0,360 Aman T. DNT 4a 0,440 0,395 Aman T. DNT SKL 0,558 0,358 Aman
Sumber : Hasil Penelitian, (2022).
Hasil  perhitungan  menunjukkan  bahwa  semua  saluran  dengan  desain  dimensi  baru memenuhi  kondisi  keamanan  yang  diperlukan.  Sehingga  desain  baru tersebut  efektif    dalam mencegah terjadinya genangan yang terjadi. Selain melalui redimensi, penampahan inlet juga dilakukan untuk memungkinkan air hujan secara lebih efisien masuk ke dalam saluran drainase. Adapun perpotongan saluran sekunder A dengan tersier DNT 4a ditunjukkan pada Gambar 5 .
Sumber : Hasil Penelitian, (2022).
Gambar 5. Potongan Melintang Pertemuan antara Saluran Sekunder A dengan Saluran Tersier DNT 4a.
J. Caroline / JURMATEKS Volume 6 Nomor 1 Tahun 2023

## 4.  Kesimpulan
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  terdapat  beberapa  saluran  drainase  di  Jalan Donowati  yang  tidak mampu menampung  air  hujan  dikarenakan  mempunyai  kapasitas  yang kecil,  yaitu  pada  saluran  sekunder  A,  dan  saluran  tersier  Donowati.  Desain  ulang  saluran didapatkan dimensi 1 m x 1m untuk saluran sekunder dan 0,7 m x 0,6 m untuk saluran tersier. Selain melalui redimensi saluran, penambahan inlet juga dilakukan untuk memungkinkan air hujan secara lebih efisien masuk ke dalam saluran drainase. Hasil validasi menunjukkan bahwa dimensi  baru  tersebut  aman  terhadap  curah  hujan  tinggi.  Sehingga  dengan  dimensi  baru  ini dapat mencegah genangan yang terjadi saat musim hujan.

## Daftar Pustaka
[1] B.  P.  S.  K.  Surabaya,  “Proyeksi  Penduduk  Kota  Surabaya  (Jiwa),  2018-2020,” Jan. , 2021. https://surabayakota.bps.go.id/indicator/12/197/1/proyeksi-penduduk-kota- surabaya.html (accessed Dec. 31, 2022).
[2] Pemerintah  Kota  Surabaya,  “Peraturan  Daerah  Kota  Surabaya  Nomor  4  Tahun  2021 tentang Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah (RPJMD) Tahun 2021-2026,” Lembaran Drh. Kota Surabaya Tahun 2021 Nomor 4 , pp. 1–563, 2021.
[3] M. H. Imaaduddiin, I. Saud, and R. P. Santoso, “Recommendations for planning water infrastructure in the Surabaya City area with the influence of watershed characteristics to  realize  sustainable  settlement  drainage  that  is  safe  from  flooding,” IOP  Conf.  Ser. Earth Environ. Sci. , vol. 1095, no. 1, 2022, doi: 10.1088/1755-1315/1095/1/012033.
[4] R.  E.  Wibisono  and  D.  P.  Nurcahaya,  “Analisis  Kinerja  Saluran  Drainase  Jalan  Di Petemon  4  Kelurahan  Petemon  Kecamatan  Sawahan  Kota  Surabaya,” J.  Ilm.  MITSU (Media  Inf.  Tek.  Sipil  Univ.  Wiraraja) ,  vol.  10,  no.  1,  pp.  13–20,  2022,  doi: 10.24929/ft.v10i1.1349.
[5] H.  P.  Adi  and  S.  I.  Wahyudi,  “Study  of  Institutional  Evaluation  in  Drainage  System Management of Semarang as Delta City,” Proc. Int. Conf. “Issue, Manag. Eng. Sustain. Dev. Delta Areas, UNISSULA Semarang, vol. 1, no. 2, pp. 1–7, 2015.
[6] D.  Manatsa,  W.  Chingombe,  and  C.  H.  Matarira,  “The  impact  of  the  positive  Indian Ocean  dipole  on  Zimbabwe  droughts  Tropical  climate  is  understood  to  be  dominated by,” Int. J. Climatol. , vol. 2029, no. March 2008, pp. 2011–2029, 2008, doi: 10.1002/joc.
[7] R.  Barkey,  M.  Nursaputra,  M.  F.  Mappiase,  M.  Achmad,  M.  Solle,  and  M.  Dassir, “Climate  change  impacts  related  flood  hazard  to  communities  around  Bantimurung Bulusaraung National Park, Indonesia,” IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci. , vol. 235, no. 1, 2019, doi: 10.1088/1755-1315/235/1/012022.
[8] A.  Yunianta,  Suripin,  and  B.  H.  Setiadji,  “Application  of  sustainable  road  drainage system: Simulation by using SWMM program,” Civ. Eng. Archit. , vol. 8, no. 2, pp. 55– 65, 2020, doi: 10.13189/cea.2020.080203.
[9] I.  G.  Kasmalkar et  al. ,  “When  floods  hit  the  road:  Resilience  to  flood-related  traffic disruption in the San Francisco Bay Area and beyond,” Sci. Adv. , vol. 6, no. 32, pp. 1–9, 2020, doi: 10.1126/sciadv.aba2423.
[10]  M. A. Hossain, S. Mahiuddin, A. U. Ahmad, and A. H. M. Monzurul Mamun, “Causes and Effects of Water Logging in Dhaka City,” pp. 153–171, 2022, doi: 10.1007/978-981- 16-6966-8_8.
J. Caroline / JURMATEKS Volume 6 Nomor 1 Tahun 2023
[11]  J. Yin, D. Yu, and B. Liao, “A city-scale assessment of emergency response accessibility to  vulnerable  populations  and  facilities  under  normal  and  pluvial  flood  conditions  for Shanghai, China,” Environ. Plan. B Urban Anal. City Sci. , vol. 48, no. 8, pp. 2239–2253, 2021, doi: 10.1177/2399808320971304.
[12]  Z. Zhu, Z. Chen, X. Chen, and P. He, “Approach for evaluating inundation risks in urban drainage  systems,” Sci.  Total  Environ. ,  vol.  553,  pp.  1–12,  2016,  doi: 10.1016/j.scitotenv.2016.02.025.
[13]  A. Bintoro, “Evaluasi Sistem Saluran Drainase Perkotaan Pada Kawasan Jalan Laksda Adisucipto  Yogyakarta,” Ekon.  Islam. ,  pp.  122–137,  2014,  [Online].  Available: https://dspace.uii.ac.id/bitstream/handle/123456789/25104/%5BCetak  Perpusnas%5D Ekonomi Islami Solusi Tantangan Zaman.pdf?sequence=1&isAllowed=y#page=71
[14]  K.  Lubis,  “Evaluation  of  Dimensions  and  Drainage  Performance  Office  in  the  Aceh Tamiang Area Kuala Simpang,” Britain Int. Exact Sci. J. , vol. 3, no. 1, pp. 20–32, 2021, doi: 10.33258/bioex.v3i1.355.
[15]  O.T. Ikotun and D. Sartika, “Evaluation of Drainage Channels on Residential Area,” Int. J. Eng. Appl. Technol. , vol. 2, no. 1, pp. 38–49, 2022, doi: 10.52005/ijeat.v2i1.16.
[16]  I. Nimac, K. Cindrić Kalin, T. Renko, T. Vujnović, and K. Horvath, “The analysis of summer 2020 urban flood in Zagreb (Croatia) from hydro-meteorological point of view,” Nat. Hazards , vol. 112, no. 1, pp. 873–897, 2022, doi: 10.1007/s11069-022-05210-4.
[17]  N. Faqih and W. Lestarini, “Redesign of road drainage system in jalan Banyumas Km 7 Selomerto,  Wonosobo  with  normal  discharge  method,”  in Journal  of  Physics: Conference Series , 2020. doi: 10.1088/1742-6596/1511/1/012063.
[18]  C.  K.  Chung,  “Applying  the  3-layer  approach  to  urban  flood  management,” Disaster Prev. Manag. An Int. J. , vol. 24, no. 3, pp. 290–305, 2015, doi: 10.1108/DPM-10-2014- 0207.
[19]  Q. S. W. Ali, S. Pandey, R. R. Chaudhuri, S. Behera, and L. Jeyakumar, “Development of  rainfall-infiltration  measurement  system  and  recharge  strategies  for  urban  flooding areas: a case study of Delhi, India,” Model. Earth Syst. Environ. , vol. 7, no. 4, pp. 2719– 2731, 2021, doi: 10.1007/s40808-020-01050-y.
[20]  Y.  Abduljaleel,  A.  Salem,  F.  ul  Haq,  A.  Awad,  and  M.  Amiri,  “Improving  detention ponds for effective stormwater management and water quality enhancement under future climate change: a simulation study using the PCSWMM model,” Sci. Rep. , vol. 13, no. 1, 2023, doi: 10.1038/s41598-023-32556-x.
[21]  K. Anwar, “Kajian Sistem Jaringan Drainase Guna Menanggulangi Genangan Air Hujan di Kawasan Pasar Pajak Pagi Kutacane,” J. Mesil (Mesin Elektro Sipil) , vol. 3, no. 1, pp. 7–12, 2022.
[22]  R. Hidayat, S. Setiyadi, and L. E. Hutabarat, “Evaluation of road drainage capacity to improve optimized road performance in Kebon Pala Area East Jakarta,” IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci. , vol. 878, no. 1, 2021, doi: 10.1088/1755-1315/878/1/012051.
[23]  Z.  Wahyu  and  M.  L.  Widodo,  “Kajian  Penanganan  Genangan  Air  Dengan  Sistem Polder,” vol. 1, pp. 1–11, 2022.
[24]  L. A. P. W. Pulasari, U. Andawayanti, and E. Suhartanto, “Aplikasi TRMM (Tropical Rainfall  Measuring  Mission)  pada  Evaluasi  Saluran  Drainase  Perkotaan  Berwawasan Lingkungan di Sistem Drainase Sebangau dan Kahayan, Palangka Raya,” J. Teknol. dan Rekayasa  Sumber  Daya  Air ,  vol.  1,  no.  2,  pp.  812–825,  2021,  doi: 10.21776/ub.jtresda.2021.001.02.39.
[25]  I. Triesna Budiani and Nurmaidah, “Model Permeable Pavement, Bioswale Dan Planters Boxes  Sebagai  Model  Pengendalian  Genangan  Di  Kawasan  Permukiman  Padat  Kota Medan  Permeable  Pavement,  Bioswale  and  Planters  Boxes  Models  as  Models  for Inundation Control in Dense Residential Areas of Medan Ci,” Jcebt , vol. 6, no. 1, pp. 45–49, 2022, [Online]. Available: http://ojs.uma.ac.id/index.php/jcebt
[26]  F.  Ahammed,  G.  A.  Hewa,  and  J.  R.  Argue,  “Variability  of  annual  daily  maximum rainfall  of  Dhaka,  Bangladesh,” Atmos.  Res. ,  vol.  137,  pp.  176–182,  2014,  doi: 10.1016/j.atmosres.2013.10.013.
[27]  W. Liu, Q. Feng, R. C. Deo, L. Yao, and W. Wei, “Experimental Study on the Rainfall- Runoff  Responses  of  Typical  Urban  Surfaces  and  Two  Green  Infrastructures  Using Scale-Based Models,” Environ. Manage. , no. Stone 2004, 2020, doi: 10.1007/s00267- 020-01339-9.
J. Caroline / JURMATEKS Volume 6 Nomor 1 Tahun 2023