DOI : https://doi.org/10.32502/jse.v7i1.5262
[September] [2022]

## Perancangan Jaringan Wireless VoIP Berbasis Adaptive Neuro-Fuzzy Interference System
Baginda Oloan Siregar 1
1 Teknik Elektro Universitas Sriwijaya Palembang bagindaakademik@gmail.com 1
Received 26 Oktober 2022 | Revised 02 Desember 2022 | Accepted 12 Desember 2022

## ABSTRAK
Voice Over Internet Protocol (VoIP) adalah teknologi yang memungkinkan komunikasi suara  menggunakan jaringan berbasis IP ( Internet  Protocol ) untuk  dijalankan diatas infrastruktur jaringan paket. Teknologi ini bekerja dengan cara merubah suara menjadi format data digital tertentu yang dikirimkan melalui jaringan IP yang bisa berupa jaringan internet atau intranet. Voice Over Internet Protocol (VoIP) sangat memungkinkan terus  berkembang  dan  dapat  diaplikasikan  dalam  masyarakat  mengingat  pada  saat  ini  internet  telah berkembang  luas  di  masyarakat,  sehingga  untuk  mengaplikasikannya  tidaklah  terlalu  sulit.  Bentuk  paling sederhana dalam sistem Voice Over Internet Protocol (VoIP) adalah dua buah komputer terhubung dengan internet. Syarat-syarat dasar untuk  mengadakan koneksi VoIP adalah komputer yang terhubung dalam satu jaringan  internet,  mempunyai  kartu  suara  yang  dihubungkan  dengan  speaker  dan microphone .  Dalam mendukung Voice  Over  Internet  Protocol (VoIP)  diperlukan  suatu  parameter  dalam  mengukur  QOS  dari jaringan tersebut, oleh karena itu penulis menggunakan Algoritma ANFIS dalam mengukur kualitas jaringan yang sudah dibentuk sehingga didapatkan hasil QOS yang baik.
Kata kunci: Voice Over Internet Protocol (VoIP), teknologi komunikasi, wireless, WLAN

## ABSTRACT
Voice  Over  Internet  Protocol  (VoIP)  is  a  technology  that  enables  voice  communication  using  IP  (Internet Protocol) based networks to run over packet network infrastructure. This technology works by converting voice into a certain digital data format that is sent over an IP network which can be in the form of an internet network or an intranet. Voice Over Internet Protocol (VoIP) is very possible to continue to grow and can be applied in society  considering  that  at  this  time  the  internet  has  developed  widely  in  society,  so  applying  it  is  not  too difficult. The simplest form of a Voice Over Internet Protocol (VoIP) system is two computers connected to the internet.  The  basic  requirements  for  establishing  a  Voice  Over  Internet  Protocol (VoIP) connection  are computers that are connected to an internet network, have a sound card that is connected to speakers and a microphone.  In  supporting  VoIP,  a  parameter  is  needed  to  measure  the  QOS  of  the  network,  therefore  the author uses the ANFIS algorithm to measure the quality of the network that has been formed so that good QOS results are obtained.
Keyword: Voice Over Internet Protocol (VoIP), Communication Technology, Wireless, WLAN

## I. PENDAHULUAN
Pada jaman sekarang ini, tidak ada lagi istilah tidak bisa saling berkomunikasi dari jarak jauh karena telah adanya  koneksi  dan  beberapa  perangkat  yang  mendukung  untuk  terwujudnya  sebuah  komunikasi  dengan memanfaatkan koneksi dan beberapa perangkat komunikasi seperti pesawat telepon. Kita tahu bahwa memang biaya  implementasi  jaringan  dan  teknologi  yang  diterapkan  untuk  terciptanya  jaringan  telekomunikasi cukuplah mahal (Forouzan & Fegan, 2007). Oleh karena itu,  biaya dari komunikasi saat  ini yang kita kenal dengan biaya pulsa juga akan menjadi relatif mahal. Untuk Mengatasi pembiayaan komunikasi tersebut, maka kita memberikan solusi dengan mengembangkan jaringan komunikasi berbasis Voice Over Internet Protocol (VoIP).
Voice Over Internet Protocol (VoIP) dikenal juga dengan sebutan IP Telephony didefinisikan sebagai suatu sistem  yang  mengirimkan  paket  data  suara  dari  suatu  tempat  ke  tempat  lainnya  menggunakan  perantara protokol  IP.  Dengan  kata  lain  teknologi  ini  mampu  melewatkan  trafik  suara  yang  berbentuk  paket  melalui jaringan  IP.  Jaringan  IP  sendiri  adalah  merupakan  jaringan  komunikasi  data  yang  berbasis  packet-switch (Muntahanah, Toyib, & Wardiman, 2020).
Perkembangan Voice  Over  Internet  Protocol (VoIP)  pada  awalnya  hanya  dapat  dipakai  antar  PC multimedia  dengan  kualitas  rendah.  Seiring  perkembangan  teknologi, Voice  Over  Internet  Protocol (VoIP)
memungkinan terjadinya komunikasi antar PC ke telepon dan komunikasi antar telepon dengan kualitas yang baik,  sehingga  layanan Voice  Over  Internet  Protocol (VoIP)  mulai  banyak  dijual  oleh  operator-operator telekomunikasi  di  dunia.  Guna  memenuhi  persyaratan delay dan packet  loss ,  jaringan  IP  harus  di  desain sedemikian rupa (Nurdyana, Mulyana, & Dillak, 2018).
Proses Packet  loss sendiri  terjadi  ketika  terdapat  penumpukan  data  pada  jalur  yang  dilewati  guna mendorong  agar  arsitektur Voice  Over  Internet  Protocol (VoIP)  menyediakan  infrastruktur  yang  memiliki kemampuan dan fitur seperti halnya Signaling System . Voice Over Internet Protocol (VoIP) memiliki dua jenis komunikasi diantaranya pemanggil atau biasa disebut calling party dan pihak yang dipanggil atau called party . Tujuan penelitan ini yaitu, merancang perangkat dan jaringan wireless VoIP (Voice Over Internet Protocol), membuat model perangkat yang baik berdasarkan QoS (Quality of Services) dari hasil percobaan, menganalisa jaringan  dengan  menggunakan  AlTRritma  ANFIS  (Adaptive  Neuro  Fuzzy  Inference  System), mengembangkan metode penetuan jarak yang selama ini hanya berdasarkan pengukuran, menambah peralatan untuk praktikum mahasiswa pada laboratorium telekomunikasi.

## II. METODE PENELITIAN
Adapun  metode  penelitian  untuk  perancangan  sistem  pada  penelitian  ini  dapat  digambarkan  pada flowchart sebagai berikut :
Gambar 1. Flowchart Perancangan Voice Over Internet Protocol (VoIP)

## A. Tujuan Pengujian Koneksi
Tujuan dari pengujian koneksi ini agar perangkat komunikasi dalam jaringan komputer berjalan dengan baik  dengan cara mengirimkan paket  menuju klient  lain kemudian dikirimkan kembali  dalam jangka waktu yang telah ditentukan oleh penguji.

## B. Mekanisme Pengujian dan Pengambilan Data
Setelah semua hal yang diperlukan untuk membangun sistem Voice Over Internet Protocol (VoIP) selesai, akan dilakukan monitoring dan capturing menggunakan software net tools dan inSSIDer pada jaringan voip yang  telah  dibangun,  kemudian  penulis  akan  melakukan  pengambilan  data  untuk  melihat  nilai-nilai  EIRP, delay, bandwidth, throughput dan packet loss . Pengambilan data dilakukan dengan skenario, yaitu dilakukan percakapan sebanyak 5 kali dalam waktu 1 menit dengan jarak yang berbeda-beda yaitu pada titik A, titik B, dan  titik  C  dengan  client  yang  sama  hanya  tempat  pengujiannya  yang  berbeda.  Setelah  terjadi  percakapan antara client  maka pembicaraan yang terjadi akan di-capture dengan menggunakan Net  Tools dan inSSIDer untuk mengetahui berapa nilai EIRP, delay, bandwidth, throughput , dan packet loss pada jaringan yang telah dibangun tersebut. Keadaan pada tiap percakapan pada masing- masing titik pengujian adalah pada pengujian ke-1 sampai ke-5 dilakukan percakapan kurang lebih 60 s sampai 80 s. Pada tiap pengujian pembicaraan di- capture mulai dari awal dan input suara berasal dari lagu yang diputar terus-menerus.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
ANFIS bekerja dengan mempelajari pola input dan output dari data training. Dalam kasus ini, input yang dimaksud  adalah  nilai Delay,  Paket  Loss,  Troughput .  Sedangkan output -nya  yaitu  dapat  atau  tidaknya beasiswa. Pola ini didapat dari data QOS yang telah terjadi sebelumnya. Dengan demikian sistem ANFIS ini dapat  meniru  pola  data  QOS,  sehingga  menghemat  waktu  mereka  dalam  menentukan  keputusan  dalam menentukan perancangan jaringan wireless .
Dalam penelitian ini, yang difokuskan adalah penggunaan metodenya secara umum, bukan pembuatan aplikasi  tertentu.  Maka  data  pelatihan  dibuat  sendiri  oleh  penulis  sekedar  untuk  mendukung  pembuatan aplikasi.  Data  pelatihannya  (berupa  matriks)  terdiri  dari  4  kolom  dan  540  baris  (terlampir).  Menurut  buku Neuro Fuzzy dan Soft Computing karya J.S.R. Jang, semakin banyak data maka akan semakin kecil tingkat error , namun tak ada jumlah pasti berapa minimal data yang perlu digunakan. Oleh karena yang difokuskan pada skripsi ini adalah metodenya, bukan analisa terhadap perbedaan jumlah data, maka dipilih menggunakan 540  data  dengan  alasan  itu  sudah  cukup  banyak  dan  cukup  mewakili  variasi  dari  tiga  buah  masukan  yang digunakan (matriksnya terlampir).
Kolom pertama adalah Delay, kolom kedua adalah Jitter, kolom ketiga adalah Troughput. Kolom keempat adalah keputusan (0 berarti buruk, 1 berarti baik). File ini dibuat di notepad (atau dipindahkan dari file lain ke notepad)  kemudian  disimpan  dengan  ekstensi  .dat  karena  Matlab  mengenali  format  data  pelatihan  dalam ekstensi .dat. File ini dengan nama “ trainvoip ”.
Gambar 2. Data Yang Akan i Train
Gambar 3. Data Yang Akan Di Train
Gambar 4. Hasil Pengujian Terhadap Pola
Gambar 5. Arsitektur ANFIS
Lapisan pertama (A, B, C) merupakan lapisan fuzzyfikasi yang menentukan tingkat keanggotaan dari input terhadap set fuzzy (A1, A2, A3, B1, B2, B3, C1, C2, C3). Set fuzzy tersebut merupakan kurva dengan label linguistik, dengan keterangan sebagai berikut: x adalah Delay : A1 (baik), A2  (cukup),  A3 (buruk) y adalah  Paket  Loss         : B1(baik),  B2(cukup), B3(buruk) z adalah Troughput : C1(baik), C2 (cukup), C3(buruk)
Dari  keterangan  diatas  maka  jumlah rule yang  bisa  diperoleh  yaitu  sebanyak  3 3 =  27  buah.  Berikut  ini selengkapnya:
1. DELAY  kecil  dan  LOSS  sedikit  dan  TR kecil
2. DELAY  kecil  dan  LOSS  sedikit  dan  TR sedang
3. DELAY  kecil  dan  LOSS  sedikit  dan  TR besar
4. DELAY  kecil  dan  LOSS  sedang  dan  TR kecil
5. DELAY  kecil  dan  LOSS  sedang  dan  TR sedang
6. DELAY  kecil  dan  LOSS  sedang  dan  TR besar
7. DELAY kecil dan LOSS banyak dan TR kecil
8. DELAY kecil dan LOSS banyak dan TR sedang
9. DELAY  kecil  dan  LOSS  banyak  dan  TR besar
10. DELAY sedang dan LOSS sedikit dan TR kecil
11. DELAY sedang dan LOSS sedikit dan TR sedang
12. DELAY sedang dan LOSS sedikit dan TR besar
13. DELAY sedang dan LOSS sedang dan TR kecil
14. DELAY sedang dan LOSS sedang dan TR sedang
15. DELAY sedang dan LOSS sedang dan TR besar
16. DELAY sedang dan LOSS banyak dan TR kecil
17. DELAY sedang dan LOSS banyak dan TR sedang
18. DELAY sedang dan LOSS banyak dan TR besar
19. DELAY  besar  dan  LOSS  sedikit  dan  TR kecil
20. DELAY  besar  dan  LOSS  sedikit  dan  TR sedang
21. DELAY  besar  dan  LOSS  sedikit  dan  TR besar
22. DELAY  besar  dan  LOSS  sedang  dan  TR kecil
23. DELAY  besar  dan  LOSS  sedang  dan  TR sedang
24. DELAY  besar  dan  LOSS  sedang  dan  TR besar
25. DELAY  besar  dan  LOSS  banyak  dan TR kecil
26. DELAY  besar  dan  LOSS  banyak  dan TR sedang
27. DELAY  besar  dan  LOSS  banyak  dan  TR besar

## IV. KESIMPULAN DAN SARAN
A. Kesimpulan
Keseimpulan dari hasil pengujian ini adalah sebagai berikut:
1. ANFIS  berhasil  menganalisa  masukan  berupa Delay , Jitter ,  dan Troughput , lalu  menghasikan  keluaran berupa  nilai  hasil  analisa  ANFIS.  Nilai  ini  kemudian  dimanfaatkan  untuk  memilih  penerima  beasiswa berdasarkan kuota beasiswa yang disediakan.
2. Data yang dipergunakan masih dapat dikembngakan kembali dengan menambahkan parameter cuaca dan kondisi di luar ruangan untuk lebih menambah keakuratan dalam Analisa QOS.
3. Dalam pembuatan koneksi antara Matlab dan Excel , penggunaan xlsread dan xlswrite perlu diminimalisir karena memperlambat kinerja aplikasi.

## B. Saran
Penelitian ini dapat dikembang  lagi dengan menambah parameter cuaca meliputi, cerah, hujan, dan panas dan faktor komdisi  apakah  peletakan  wireless  diletakan pada posisi  yang tempat  sehingga untuk  melakukan wireless dapat dihasilkan QOS yang baik.

## DAFTAR PUSTAKA
Forouzan, B., & Fegan, S. (2007). Data Communications and Networking (4th ed). New York: McGraw-Hill.
Jang, J. S. (1997). Neuro-Fuzzy and Soft Computing. USA: Prentice Hall.
Muntahanah, Toyib, R., & Wardiman, I. (2020). Implementasi Voice Over Internet Protocol (VoIP) Berbasis Linux (Studi Kasus SMK Negeri 03 Bengkulu). Jurnal Pseudocode , 41-50.
Nurdyana,  H.,  Mulyana,  A.,  &  Dillak,  H.  C.  (2018).  Membangun  Call  Center  Menggunakan  VoIP  Server Berbasis  Elastix  di  PT.  Charisma  Persada  Nusantara. e-Proceeding  of  Applied  Science (pp.  2475- 2484). Bandung: Telkom University.