## Transformasi Akuntansi di Era Big Data dan Teknologi Artificial Intelligence (AI)
Arie Pradina Putri Sistem Informasi STMIK PONTIANAK Coresponding Autor: ariepradinaa@gmail.com
Abstrak .  Era  Big  Data  dan  Artificial  Intelligence  (AI)  membawa  perubahan  signifikan  dalam  berbagai bidang,  termasuk  akuntansi.  Akuntan  tradisional  yang  berfokus  pada  tugas  manual  dan  repetitif  kini dihadapkan  dengan  peluang  dan  tantangan  baru  untuk  memanfaatkan  kekuatan  data  dan  AI  untuk meningkatkan  efisiensi,  efektivitas,  dan  nilai  profesi  mereka.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membahas berbagai aspek transformasi akuntansi di era Big Data dan AI. Penelitian ini menggunakan metode tinjauan literatur  untuk  menganalisis  berbagai  sumber  ilmiah,  termasuk  jurnal  akademik,  laporan  penelitian,  dan whitepaper, yang membahas tentang transformasi akuntansi di era Big Data dan AI. Hasil dari penelitian ini  menemukan  bahwa  Big  Data  dan  AI  membawa  transformasi  signifikan  dalam  akuntansi,  termasuk: Peningkatan  Volume  dan  Kompleksitas  Data  Akuntansi,  Otomatisasi  Tugas  Akuntansi  Rutin,  Deteksi Kecurangan dan Kepatuhan Regulasi, Analisis Prediktif dan Pengambilan Keputusan, Perubahan Peran dan Keterampilan Akuntan.  Kesimpulan dari penelitian ini menemukan bahwa transformasi akuntansi di era Big  Data  dan  AI  menawarkan  peluang  besar  bagi  akuntan  untuk  meningkatkan  profesi  mereka  dan memberikan kontribusi yang lebih bermakna bagi organisasi. Namun, transformasi ini juga menghadirkan tantangan yang perlu diatasi dengan adaptasi dan pengembangan keterampilan yang berkelanjutan.
Kata kunci : Akuntansi, Big Data, Artifical Intelligence (AI).
Abstract. The era of Big Data and Artificial Intelligence (AI) brings significant changes to various fields, including accounting. Traditional accountants, who focused on manual and repetitive tasks, are now faced with  new  opportunities  and  challenges  to  leverage  the  power  of  data  and  AI  to  enhance  the  efficiency, effectiveness,  and  value  of  their  profession.  This  research  aims  to  discuss  various  aspects  of  the transformation  of  accounting  in  the  Big  Data  and  AI  era.  The  study  uses  a  literature  review  method  to analyze  various  scientific  sources,  including  academic  journals,  research  reports,  and  whitepapers,  that discuss the transformation of accounting in the Big Data and AI era. The findings of this research indicate that  Big  Data  and  AI  bring  significant  transformations  in  accounting,  including:  Increased  Volume  and Complexity  of  Accounting  Data,  Automation  of  Routine  Accounting  Tasks,  Fraud  Detection  and Regulatory  Compliance,  Predictive  Analytics  and  Decision  Making,  Changes  in  Accountant  Roles  and Skills. The conclusion of this research finds that the transformation of accounting in the Big Data and AI era  offers  substantial  opportunities  for  accountants  to  advance  their  profession  and  contribute  more meaningfully  to  organizations.  However,  this  transformation  also  presents  challenges  that  need  to  be addressed through continuous adaptation and skill development.
Keywords: Accounting, Big Data, Artifical Intelligence (AI).

## PENDAHULUAN
Akuntansi telah lama menjadi pilar penting dalam dunia bisnis, memberikan kerangka kerja  yang  diperlukan  untuk  pencatatan,  pelaporan,  dan  analisis  keuangan.  Namun, perkembangan teknologi informasi yang pesat telah membawa disiplin ini ke arah yang belum  pernah  terpikirkan  sebelumnya.  Perkembangan  digital  modern  tidak  dapat dipungkiri bahwa perkembangan digital modern memberikan dampak yang sangat besar terhadap  kehidupan  masyarakat,  dan  juga  terjadi  perubahan  peraturan  perundang- undangan  yang  mengatur  pekerjaan  masyarakat,  termasuk  profesi  akuntan.  Kemajuan teknologi telah memunculkan banyak aplikasi yang memudahkan segala hal. Perusahaan memiliki tenaga kerja yang paham teknologi, penggunaan aplikasi digital akan membantu karyawan dan bisnis berjalan lebih baik. Salah satu cara untuk mencapai hal ini adalah dengan  mengintegrasikannya  ke  dalam  bisnis,  seperti  mengintegrasikan  aplikasi  dan perangkat  lunak  untuk  menyederhanakan  dan  mempercepat  pembukuan  (Nazar  et  al., 2023).
Salah  satu  industri  yang  berdampak  di  Era  Big  Data  dan  Kecerdasan  Buatan (Artificial  Intelligence/AI)  telah  membuka  cakrawala  baru  bagi  akuntansi,  mengubah cara data dikumpulkan, dianalisis, dan dimanfaatkan. Big Data merujuk pada volume data yang sangat besar dan kompleks,  yang tidak dapat dikelola dengan metode tradisional. Dalam konteks akuntansi, ini mencakup berbagai sumber data seperti transaksi keuangan, informasi pelanggan, tren pasar, hingga data operasional. Kecerdasan Buatan, di sisi lain, adalah  teknologi  yang  memungkinkan  sistem  untuk  belajar  dan  membuat  keputusan berdasarkan analisis  data. Penggunaan  AI  dalam  akuntansi  meliputi otomatisasi  tugas- tugas  rutin,  analisis  prediktif,  dan  peningkatan  akurasi  pelaporan.  Perubahan  ini didasarkan  pada  beberapa  faktor  utama.  Pertama,  volume  data  keuangan  yang  harus diproses oleh bisnis semakin meningkat sehingga memerlukan proses yang lebih efisien. Kedua, Kompleksitas peraturan yang terus berkembang mengharuskan tingkat kepatuhan yang lebih optimal . AI dapat membantu memantau dan menyesuaikan sistem akuntansi secara  real  time  sesuai  peraturan  terbaru.  Ketiga,  persaingan  bisnis  yang  ketat memerlukan pelaporan keuangan  yang cepat dan akurat serta analisis prediktif sebagai dasar pengambilan keputusan strategis (Yusuf,dkk 2024).
Transformasi  ini  membawa  berbagai  manfaat  bagi  profesi  akuntansi.  Pertama, efisiensi operasional meningkat dengan otomatisasi proses yang memakan waktu, seperti pemrosesan faktur dan rekonsiliasi akun. Kedua, kualitas analisis keuangan mengalami peningkatan signifikan, memungkinkan auditor dan akuntan untuk mengidentifikasi pola dan anomali yang sebelumnya sulit terdeteksi. Ketiga, pengambilan keputusan strategis dapat  dilakukan  dengan  lebih  tepat  berkat  prediksi  berbasis  data  yang  akurat.  Namun, perubahan  ini  juga  datang  dengan  tantangan.  Akuntan  harus  mengembangkan keterampilan  baru  untuk  mengelola  dan  menganalisis  data  dalam  jumlah  besar  serta memahami  teknologi  AI.  Selain  itu, Pentingnya  menjaga  privasi  data  dan  keamanan informasi perlu mendapat perhatian yang lebih besar. Di tengah peluang dan tantangan ini, akuntansi berada di ambang revolusi yang menjanjikan peningkatan efisiensi, akurasi, dan relevansi. Pemahaman dan adaptasi terhadap teknologi Big Data dan AI bukan hanya pilihan, tetapi kebutuhan bagi akuntan masa kini. Dengan mengadopsi inovasi ini, profesi akuntansi  dapat  terus  berkembang  dan  tetap  menjadi  elemen  kunci  dalam  kesuksesan bisnis di era digital. Namun penggunaan teknologi ini juga menimbulkan tantangan bagi profesi  akuntansi.  Tantangan  yang  dihadapi  profesi  akuntansi  menyebabkan  perlunya adaptasi  dan  perubahan  proses  dan  praktik  bisnis  dengan  cepat  tanpa  mengorbankan konsep  dan  prinsip  dasar  akuntansi  (Fauziyyah,  2022).  Oleh  karena  itu,  dalam memanfaatkan peluang yang dibawa oleh Big Data dan AI serta mengatasi kendala yang ada,  profesi  akuntansi  harus  selalu  meningkatkan  pengetahuan  dan  kemampuannya. Melalui penelitian ini, penulis akan mengeksplorasi bagaimana Big Data dan kecerdasan buatan (AI) mempengaruhi dunia akuntansi, baik dari segi peluang  maupun tantangan. Oleh  karena  itu  penelitian  ini  dapat  memberikan  wawasan  mengenai  masa  depan akuntansi di era digital yang berkembang pesat ini.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  yang  digunakan  adalah  dengan  pendekatan  kualitatif  deskriptif. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan memanfaatkan data dari penelitian terdahulu yang kemudian dikaji dan dianalisis. Pendekatan deskriptif kualitatif ini diterapkan untuk memahami permasalahan yang dikaji dengan cara menggambarkan kondisi  subjek  atau  objek  penelitian,  baik  itu  individu,  lembaga,  maupun  masyarakat, berdasarkan fakta-fakta  yang  ada  (Azmi  et  al.,  2018).  Metode pengumpulan data  yang
digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  tinjauan  pustaka.Tinjauan  pustaka  mencakup deskripsi  teori  dan  hasil  dari  berbagai  sumber  yang  dikumpulkan  untuk  digunakan sebagai dasar dalam menyelesaikan masalah

## HASIL PENELITIAN Transformasi Akuntansi dalam Era Big Data dan Artifical Intelligence (AI)
Seiring dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat, dunia akuntansi juga tidak luput  dari  tuntutan untuk  beradaptasi. Era  digital telah  membawa akuntansi pada sebuah  transformasi  besar,  di  mana  sistem  akuntansi  manual  mulai  beralih  ke  sistem komputerisasi  yang  canggih.  Komputer  telah  menjadi  roda  penggerak  utama  dalam sistem pembukuan perusahaan, ibarat roh yang tak terpisahkan. Sistem terkomputerisasi ini  membawa  sejumlah  perubahan  fundamental.  Pertama,  pembukuan  Perusahaan diperkirakan  mengalami  perubahan  dari  buku  besar  menjadi  database.  Data  keuangan tidak lagi berbentuk table dalam buku besar, melainkan terintegrasi dalam satu database yang  terpusat.  Sistem  ini  memungkinkan  pengguna  mendapatkan  data  dengan  lebih mudah,  fleksibel,  dan  real-time.    Kedua,  sistem  terkomputerisasi  memungkinkan Perusahaan  untuk  menyajikan  beragam  metode  pengukuran  pendapatan  kepada  para pemegang  saham.  Ketiga,  akan  tersedia  jenis  grafik  dinamika  yang  berbeda.  Hal  ini memungkinkan  pemakai  melihat  pertumbuhan  bisnis  secara  visual  melalui  layer. Keempat,  sistem  akuntansi  terkomputerisasi  akan  terintegrasi  dengan  teknologi hypertext. Hypertext akan dipasang agar pengguna dapat mempelajari Tingkat informasi latar  belakang  yang  sesuai  untuk  analisis  yang  mereka  inginkan  (Ikhsan  &  Suprasto, 2008).
Dalam  optimasisasi  proses  akuntansi  dilakukan  penelitian  oleh  Pwc  menemukan bahwa  AI  dapat  mengotomatisasi  hingga  45%  tugas  akuntansi  manual,  seperti pembukuan,  rekonsiliasi  bank,  dan  pelaporan  pajak.  Penelitian  oleh  Deloitte menunjukkan bahwa AI dapat menghemat waktu akuntan hingga 20%, memungkinkan mereka  untuk  fokus  pada  tugas  yang  lebih  bernilai  tambah.  Peningkatan  akurasi  dan kualitas  data  dilakukan  penelitian  oleh  ACCA  menemukan  bahwa  AI  dapat meningkatkan  akurasi  pelaporan  keuangan  hingga  95%,  dengan  mengurangi  risiko kesalahan  manusia.  Penelitian  oleh  IMA  menunjukkan  bahwa  AI  dapat  membantu mengidentifikasi pola dan anomali dalam data akuntansi yang mungkin mengindikasikan penipuan  atau  kesalahan.  Kepatuhan  dan  pelaporan  dilakukan  penelitian  oleh  EY menemukan bahwa AI dapat membantu perusahaan dalam mematuhi peraturan akuntansi dan  pelaporan  yang  kompleks  dengan  lebih  cepat  dan  efisien.  Penelitian  oleh  KPMG menunjukkan  bahwa  AI  dapat  membantu  perusahaan  dalam  menghasilkan  laporan keuangan  yang  lebih  akurat  dan  transparan.  Wawasan  dan  dukungan  pengambilan keputusan  dilakukan  penelitian  oleh  Gartner  menemukan  bahwa  AI  dapat  membantu akuntan  dalam  mengekstrak  wawasan  berharga  dari  data  keuangan  yang  besar  dan kompleks,  untuk  mendukung  pengambilan  keputusan  strategis  oleh  manajemen. Penelitian  oleh  Oracle  menunjukkan  bahwa  AI  dapat  membantu  akuntan  dalam memprediksi tren keuangan dan risiko bisnis dengan lebih akurat. Serta munculnya peran baru  yang  dilakukan  penelitian  oleh  McKinsey  &  Company  menemukan  bahwa transformasi akuntansi di era Big Data dan AI memunculkan peran baru, seperti analis data  akuntansi  dan  spesialis  AI  akuntansi.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Accenture menunjukkan bahwa akuntan  yang  memiliki keahlian di bidang AI dan Big Data  akan lebih diminati di masa depan.
Hasil utama terkait transformasi akuntansi di era Big Data dan AI yaitu :
1. Peningkatan  Volume  dan  Kompleksitas  Data  Akuntansi  yang  dimana  Big  Data menghadirkan  tantangan  dalam  hal  pengelolaan  dan  analisis  data  akuntansi  yang sangat besar dan kompleks. Di sisi lain, Big Data juga membuka peluang baru bagi akuntan untuk mendapatkan wawasan yang lebih mendalam dari data tersebut.
2. Otomatisasi  Tugas  Akuntansi  Rutin  yaitu  AI  mampu  mengotomatisasi  tugas akuntansi rutin yang memakan waktu dan berulang, seperti pembukuan, rekonsiliasi bank, dan pelaporan pajak dan Hal ini memungkinkan akuntan untuk berfokus pada tugas  yang  lebih  strategis  dan  bernilai  tambah,  seperti  analisis  keuangan, perencanaan bisnis, dan konsultasi manajemen.
3. Deteksi  Kecurangan  dan  Kepatuhan  Regulasi  yaitu  AI  dapat  membantu  akuntan dalam mendeteksi kecurangan akuntansi dengan lebih cepat dan akurat dan AI juga dapat  membantu  akuntan  dalam  memastikan  kepatuhan  terhadap  regulasi  yang kompleks dan terus berkembang.
4. Analisis  Prediktif  dan  Pengambilan  Keputusan  yaitu  AI  memungkinkan  akuntan untuk  memprediksi  tren  keuangan  dan  membuat  keputusan  yang  lebih  informed untuk  mendukung  bisnis  dan  Hal  ini  dapat  membantu  perusahaan  dalam meningkatkan  profitabilitas,  mengurangi  risiko,  dan  membuat  keputusan  strategis yang lebih baik.
5. Perubahan  Peran  dan  Keterampilan  Akuntan  yaitu  Akuntan  di  masa  depan membutuhkan keterampilan analitik, pemecahan masalah, dan komunikasi yang kuat untuk bekerja sama dengan AI dan memberikan wawasan berharga bagi bisnis dan Keterampilan akuntansi tradisional seperti pencatatan dan pelaporan keuangan masih penting, namun keterampilan baru seperti pemrograman dan ilmu data juga semakin dibutuhkan.
Transformasi  akuntansi  di  era  Big  data  dan  Artifical  Intelligence  (AI)  memiliki dampak  yang signifikan  pada  profesi  akuntansi seperti  meningkatnya permintaan  akan akuntan dengan keahlian AI dan Big Data, Pergeseran fokus akuntan dari tugas manual ke tugas analitis dan strategis, Munculnya model bisnis baru untuk firma akuntansi, dan Meningkatnya transparansi dan akuntabilitas dalam pelaporan keuangan.

## Peluang Big Data dan Artifical Intelligence (AI)
Big  data  dan  kecerdasan  buatan  (AI)  menawarkan  berbagai  peluang  bagi  para akuntan dalam rangka meningkatkan kinerja dan nilai layanan mereka. Peluang tersebut antara lain sebagai berikut.
a. Di era digital ini, modernisasi praktik akuntansi dengan memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) menjadi kunci untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas. AI mampu mengotomatisasi tugas-tugas akuntansi yang berulang dan memakan waktu, seperti entri  data,  rekonsiliasi,  dan  pembuatan  laporan  keuangan.  Hal  ini  membebaskan akuntan dari pekerjaan monoton tersebut, memungkinkan mereka untuk fokus pada tugas-tugas  yang  lebih  strategis  dan  bernilai  tambah,  seperti  perencanaan  pajak, konsultasi manajemen, dan analisis laporan keuangan yang mendalam. Penerapan AI dalam akuntansi membawa berbagai manfaat signifikan. Pertama, AI menghasilkan informasi  keuangan  yang  lebih  akurat  dan  real-time,  memberikan  akuntan  dan pemangku  kepentingan  gambaran  yang  lebih  jelas  tentang  kondisi  keuangan perusahaan secara terkini. Kedua, AI meningkatkan produktivitas akuntansi secara drastis,  memungkinkan  penyelesaian  tugas  lebih  cepat  dan  efisien.  Ketiga,  AI meminimalkan  risiko  human  error,  meningkatkan  keandalan  dan  integritas  data keuangan. (Pasyarani, 2023).
b. Di era digital ini, akuntan dihadapkan pada  tuntutan untuk  meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam mengelola data keuangan. Digitalisasi sistem dan pemanfaatan teknologi  modern  seperti  big  data  dan  AI  menjadi  solusi  tepat  untuk  menjawab tantangan tersebut. Digitalisasi sistem memungkinkan akses data yang komprehensif dan  mudah  dijangkau,  meningkatkan  efisiensi  dan  efektivitas  para  akuntan  dalam menyelesaikan tugas-tugasnya. Teknologi big data menyediakan pembaharuan data secara  real-time,  sehingga  akuntan  dapat  memantau  kondisi  keuangan  perusahaan dengan  lebih  akurat  dan  terkini.  Hal  ini  memungkinkan  penyusunan  laporan keuangan yang lebih cepat dan tepat waktu. Kecerdasan buatan (AI) berperan penting dalam  mengoptimalkan  analisis  data  keuangan.  AI  mampu  memproses  dan menganalisis data keuangan dengan lebih cepat dan akurat dibandingkan dengan cara manual. Kemampuan AI ini membantu akuntan dalam mengidentifikasi pola, tren, dan potensi risiko dalam data keuangan, sehingga mereka dapat membuat keputusan keuangan yang lebih tepat dan strategis. (Fauziyyah, 2022).
c. Pengembangan Layanan Dengan berkembangnya teknologi big data dan kecerdasan buatan  akan  memungkinkan  kontrol  dan  operasi  yang  lebih  baik  dan  dapat beradaptasi dengan  beragamnya permintaan. Big data dan kecerdasan buatan akan mempengaruhi proses  bisnis  bekerja serta cara para  akuntan  melakukan  pekerjaan mereka.  Para  akuntan  akan  mengikuti  tren  teknologi  yang  terus  berkembang, memahami perubahan, dan mencari tahu peran yang dapat dikolaborasikan dengan teknologi baru (Rini, 2019). Sehingga big data dan kecerdasan buatan akan membuka peluang  bagi  para  akuntan  untuk  mengembangkan  layanan  yang  baru,  seperti forecasting keuangan, analisis data keuangan, dan konsultasi manajemen.

## Tantangan Big Data dan Artifical Intelligence (AI)
Meskipun  big  data  dan  kecerdasan  buatan  (AI)  menawarkan  banyak  peluang  bagi para akuntan, namun big data dan kecerdasan buatan juga menghadirkan tantangan dalam akuntansi. Tantangan tersebut antara lain sebagai berikut.
a. Keamanan  Data  Penerapan  kecerdasan  buatan  (AI)  memunculkan  kekhawatiran mengenai  keamanan  data.  Terdapat  informasi  yang  sensitif  dan  rahasia  dalam pengolahan data keuangan, sehingga memerlukan adanya privasi dan keamanan data yang  terjamin. Menjaga informasi data keuangan dari pelanggaran akses tidak sah menjadi perhatian utama di sektor seperti sektor keuangan dan sektor kesehatan. Para akuntan  perlu  memastikan  keamanan  data  keuangan  yang  telah  dianalisis  dan dikumpulkan.  Hal  tersebut  diperlukan  untuk  melindungi  data  keuangan  dari kebocoran dan juga penyalahgunaan (Pasyarani, 2023).
b. Kompleksitas  Integrasi  Perusahaan  multinasional  biasanya  memiliki  sistem  lama yang  lebih  kompleks,  dengan  mengintegrasikan  teknologi  baru  terhadap  sistem tersebut akan  membutuhkan waktu dan juga sumber daya  yang intensif. Selain itu akuntan juga perlu memiliki keterampilan dan keahlian dalam mengoperasikan big data  dan  kecerdasan  buatan  (AI).  Akuntan  perlu  memiliki  pemahaman  tentang statistik, ilmu data, dan juga menguasai pengetahuan perangkat lunak (Nugrahanti et al., 2023).
c. Keterampilan  Baru  Tentang  Algoritma  Kecerdasan  Buatan  Para  akuntan memerlukan pengembangan keterampilan baru untuk mengelola, menganalisis, dan mengintepretasikan  data.  Mereka  juga  memerlukan  pengetahuan  yang  luas  dan keahlian  dalam  mengimplemetasikan  algoritma  agar  sesuai  dengan  keperluan analisis  keuangan  yang  spesifik.  Selain  itu  juga  sangat  penting  untuk  memahami
implikasi etika dan kepatuhan dari penggunaan kecerdasan buatan dalam akuntansi (Wijaya, 2024).

## KESIMPULAN
Transformasi  akuntansi  di  era  Big  Data  dan  AI  menawarkan  peluang  besar  bagi akuntan  untuk  meningkatkan  profesi  mereka  dan  memberikan  kontribusi  yang  lebih bermakna bagi organisasi. Namun, transformasi ini juga menghadirkan tantangan yang perlu  diatasi  dengan  adaptasi  dan  pengembangan  keterampilan  yang  berkelanjutan. Transformasi  akuntansi  di  era  Big  Data  dan  AI  membawa  peluang  besar  untuk meningkatkan efisiensi, efektivitas, dan akurasi dalam praktik akuntansi. Akuntan yang mampu beradaptasi dengan teknologi baru dan mengembangkan keahlian yang relevan akan mendapatkan keuntungan dalam era ini. Akuntan yang mampu beradaptasi dengan teknologi  baru  dan  mengembangkan  keahlian  yang  relevan  akan  mendapatkan keuntungan dan memainkan peran penting dalam masa depan akuntansi.
Namun,  transformasi  ini  juga  menghadirkan  tantangan  yang  perlu  di  addressed, seperti  potensi  hilangnya  pekerjaan,  kekhawatiran  tentang  privasi  data,  dan ketidakpastian hukum dan regulasi. Penting bagi para akuntan, organisasi akuntansi, dan pemangku  kepentingan  lainnya  untuk  bekerja  sama  dalam  memastikan  bahwa transformasi ini dilakukan secara bertanggung  jawab, etis, dan bermanfaat  bagi  semua pihak.
Berdasarkan temuan penelitian tentang transformasi akuntansi di era Big Data dan AI, berikut beberapa saran yang dapat dipertimbangkan: Bagi Akuntan:
1. Memperkuat  Keterampilan  Data  dan  AI:  Akuntan  perlu  mengembangkan keterampilan di bidang data analytics, programming, dan machine learning untuk beradaptasi dengan tuntutan era digital.
2. Meningkatkan  Kemampuan  Beradaptasi:  Akuntan  harus  siap  untuk  terus  belajar dan beradaptasi dengan perkembangan teknologi yang pesat dan perubahan peran mereka dalam profesi akuntansi.
3. Membangun  Kolaborasi:  Akuntan  perlu  berkolaborasi  dengan  data  scientist  dan profesional TI lainnya untuk memanfaatkan Big Data dan AI secara efektif dalam praktik akuntansi.
4. Meningkatkan  Kesadaran  Etika:  Akuntan  harus  memahami  dan  mematuhi implikasi etika dari penggunaan Big Data dan AI, seperti privasi data dan potensi bias algoritma.
Bagi Institusi Pendidikan Akuntansi:
1. Memasukkan  Edukasi  Data  dan  AI:  Kurikulum  akuntansi  perlu  diperbarui  untuk memasukkan edukasi tentang Big Data, AI, dan aplikasinya dalam praktik akuntansi.
2. Menyediakan  Pelatihan  dan  Pengembangan  Berkelanjutan:  Institusi  pendidikan akuntansi  perlu  menyediakan  program  pelatihan  dan  pengembangan  berkelanjutan bagi akuntan untuk memperkuat keterampilan mereka di bidang data dan AI.
3. Memfasilitasi  Kolaborasi  dengan  Industri:  Institusi  pendidikan  akuntansi  perlu menjalin  kerjasama  dengan  industri  untuk  memastikan  bahwa  kurikulum  dan program pelatihan mereka relevan dengan kebutuhan praktisi akuntansi.
Bagi Regulator dan Organisasi Profesi:
1. Mengembangkan Standar dan Pedoman: Regulator dan organisasi profesi akuntansi perlu  mengembangkan  standar  dan  pedoman  untuk  penggunaan  Big  Data  dan  AI dalam praktik akuntansi, memastikan transparansi, akuntabilitas, dan etika.
2. Memberikan Dukungan dan Bimbingan: Regulator dan organisasi profesi akuntansi perlu memberikan dukungan dan bimbingan kepada akuntan dalam transisi mereka menuju era Big Data dan AI.
3. Mempromosikan Riset dan Inovasi: Regulator dan organisasi profesi akuntansi perlu mempromosikan  riset  dan  inovasi  di  bidang  akuntansi  Big  Data  dan  AI  untuk memajukan praktik akuntansi di era digital.

## DAFTAR PUSTAKA
Fauziyyah, N. (2022). Efek digitalisasi terhadap akuntansi manajemen. Jurnal akuntansi keuangan dan bisnis , 15 (1), 381-390.
Ikhsan,  A.,  &  Suprasto,  H.  B.  (2008).  Teori  akuntansi  &  riset  multiparadigma. Yogyakarta: Graha Ilmu .
Nazar, M. R., Ariani, I., Natania, L. P., & Al-Fikri, D. T. (2023). Pengaruh Era Digital terhadap Dunia Akuntansi. Jurnal Pendidikan Tambusai, 7, 375–380
Nugrahanti,  T.  P.,  Puspitasari,  N.,  &  Andaningsih,  I.  R.  (2023).  Transformasi  Praktik Akuntansi  Melalui  Teknologi:  Peran  Kecerdasan  Buatan,  Analisis  Data,  dan Blockchain  dalam  Otomatisasi  Proses  Akuntansi.  Jurnal  Akuntansi  Dan  Keuangan West Science, 2(03), 213–221. https://doi.org/10.58812/jakws.v2i03.644
Pasyarani,  L.  (2023).  Revitalisasi  Akuntansi  dengan  Penerapan  Kecerdasan  Buatan (Artificial Intelligence). Jurnal Ilmu Data , 3 (2).
Rini, Y. T. (2019).  Mengurai Peta Jalan Akuntansi Era Industri 4.0. Referensi : Jurnal Ilmu Manajemen Dan Akuntansi, 7(1), 58. https://doi.org/10.33366/ref.v7i1.1339
Wijaya, B. (2024). Integrasi sistem informasi akuntansi dengan kecerdasan buatan untuk analisis keuangan yang lebih akurat 1. Ilmudata.Org, 4(2), 1–25. https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-and-analytics/publications/artificial- intelligence-study.html https://www2.deloitte.com/us/en/blog/accounting-finance-blog/2024/why-accounting- MADE-diversity.html https://www.accaglobal.com/content/dam/ACCA_Global/professional- insights/QuickguidetoAI/PI-AI-ACCA-POSITION%20v2.pdf https://www.imanet.org/research-publications/ima-reports/the-impact-of-artificial- intelligence-on-accounting-and-finance https://www.ey.com/en_us/services/ai https://kpmg.com/xx/en/blogs/home/posts/2023/12/unlocking-the-opportunities-of-ai- as-audit-enters-a-new-age.html https://investor.gartner.com/static-files/0068f54d-317e-4690-adc8-6ec783449562 https://www.linkedin.com/pulse/revolutionizing-accounting-artificial-intelligence-yczue https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/generative-ai-and-the-future-of-work-in- america https://kpmg.com/us/en/articles/2023/the-future-of-intelligent-accounting.html