## IMPLEMENTASI METODE PROFILE MATCHING PADA  SISTEM INFORMASI PEMILIHAN KARYAWAN BARU PADA KANTOR BERITA ANTARA DENGAN METODOLOGI BERORIENTASI OBYEK
Dedy Suryadi 1) , Ady Widjaja 2 )
1 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur
1,2 Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260 Telp. (021) 5853753 ext.303, Fax. 5853489 E-mail : jenglot@antara.co.id 1) , ady_w168@yahoo.co.id 2)

## Abstrak
Kantor Berita ANTARA adalah sebuah Perusahaan Umum Lembaga Kantor Berita Nasional ANTARA di bidang pemberitaan.  Masalah  yang  dihadapi  dalam  proses  pemilihan  calon  karyawan  baru  adalah  pengambilan keputusan yang kurang terukur secara sistem dan belum terdapatnya perankingan. Decision Support System (DSS) dengan menggunakan metode Profile Matching akhirnya di pakai sebagai metode untuk menentukan nilai akhir alternatif  dengan  menggunakan  aplikasi  berbasis  dekstop  memakai  Microsoft  Visual  Studio  2008  dan menggunaan database MYSQL. Tujuan utama dari proses seleksi calon karyawan itu untuk mendapatkan orang yang tepat bagi suatu jabatan tertentu, sehingga mampu bekerja secara optimal dan menjadi asset yang dapat di andalkan untuk kemajuan perusahaan. Memanag terdengar sederhana, namun kenyataannya proses pemilihan calon karyawan merupakan kegiatan rutinitas yang sangat kompleks, waktu yang cukup lama, biaya yang banyak dan  kesalahan  dalam  menentukan  orang  yang  tepat  bisa  terjadi.  Karena  itu    sistem  penunjang  keputusan  ini diharapkan  dapat  membantu  dalam  mendapatkan  calon  karyawan  yang  dinilai  berkinerja  baik  yang  sesuai dengan yang sudah ditetapkan oleh Kantor Berita  ANTARA. Laporan yang dihasilkan  nantinya adalah  berupa laporan  nilai  yang  berisi  ranking  dari  yang  sudah  diurutkan  berdasarkan  nilai  perhitungan  terbesar  sampai terkecil.
Kata Kunci : Sistem Penunjang Keputusan, implementasi Profile Matching , perekrutan calon karyawan baru

## 1. PENDAHULUAN
Karyawan  adalah  salah  satu  aset  terpenting yang  dimiliki  oleh  perusahaan  untuk  bersaing, mendapatkan  laba,  berkembang  di  masa depan[1].
Kantor  Berita  ANTARA  adalah  sebuah Perusahaan  Umum  Lembaga  Kantor  Berita
Nasional  ANTARA  di  bidang  pemberitaan.
Kendala  yang  sering  terjadi  dalam  proses penilaian  karyawan  baru  diantaranya  adalah belum  terdapat  perangkingan  karyawan  serta dalam  menghitung  serta  membandingkan  nilai antara calon karyawan masih satu persatu.

## Masalah
Berdasarkan permasalahan yang dialami oleh Kantor Berita ANTARA dalam penentuan calon karyawan  terbaik  dapat  diidentifikasikan  dalam beberapa masalah sebagai berikut:
1. Proses  pengambilan  keputusan  penentuan karyawan  terbaik  kurang  akurat,  yang disebabkan belum terdapat  perangkingan.
2. Membutuhkan waktu yang cukup lama dalam membandingkan  antara  calon  karyawan, dikarenakan  kemampuan  calon  karyawan hampir merata.
3. Proses  penentuan  calon  karyawan  terbaik pada  Kantor  Berita  ANTARA  belum menggunakan metode.
4. Masih menggunakan Microsoft excel dikarenakan  belum  ada  fungsi  sistem    yang dapat mempermudah proses tersebut.

## Tujuan dan Manfaat Penulisan

## a. Tujuan Penulisan
Merancang  sebuah  sistem  penunjang keputusan  dalam  penentuan  calon  pada Kantor  Berita  ANTARA  sehingga  MSDM dapat  menentukan  mana  karyawan  yang terbaik dengan cepat, akurat dan tepat.
b. Manfaat Penulisan
Adapun manfaat dari penulisan penelitian pada  Kantor  Berita  ANTARA  ini  adalah sebagai berikut:
1) Memberi alternatif keputusan Perusahaan dalam  memilih  calon  karyawan  pada posisi yang dibutuhkan.
2) Kinerja  perusahaan  lebih  optimal,  jika karyawan  dapat  bekerja  dengan  baik, tentu  saja  kinerja  perusahaan  juga  akan lebih baik.

## Batasan Masalah
Dalam sistem penunjang keputusan penentuan  calon  karyawan  terbaik  pada  Kantor Berita ANTARA penulis hanya membatasi pada hal-hal berikut:
a. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Profile Matching .
b. Penelitian  ini  hanya  dilakukan  untuk membahas langkah-langkah Decision Support System (DSS) sehingga menghasilkan  laporan  penentuan  calon karyawan  terbaik  pada  Kantor  Berita ANTARA.  Proses  pengambilan  keputusan berdasarkan kriteria, bobot kriteria,
subkriteria, nilai target yang telah ditetapkan oleh Kantor Berita ANTARA.
2. STUDI PUSTAKA 2.1. Teori Penelitian
a. Definisi Sistem Penujang Keputusan
Pembuatan  dari keputusan  adalah fungsi  utama  seorang  Kepala  Bagian, dan DSS ini bisa menjadi alat bantu bagi kepala bagian untuk memperluas kapabilitas  mereka  [1].  Alur  data  DSS ini diterangkan dalam gambar 1.
Gambar 1 Komponen Decision Support System [6]
b. Metode Profile Matching
Pada  sebuah  Mekanisme  dalam pengambilan  sebuah  keputusan  dengan mengasumsikan  terdapat  beberap  tingkat variabel  prediktor yang sangat  ideal  dan harus  terpenuhi  oleh  subjek  yang  akan diteliti, tetapi bukan tingkat minimal yang terpenuhi  atau  terlewati  merupakan keadaan dimana client akan mendapatkan hasil yang diharapkan [2].
Prosedur metode profile matching : 1) Menentukan Variabel Langkah pertama adalah menentukan  variabel-variabel  yang nantinya  akan  digunakan  sebagai point untuk penilaian para karyawan. 2) Pemetaan Gap
Langkah  selanjutnya  mencari perbedaan/selisih value dari
aspek/atribut  dengan value target. Contoh  value  yang  diambil  profil karyawan dengan value profil ideal.
3) Pembobotan Bobot    nilai    diberikan  pada selisih  nilai  yang  di  input  dan dijelaskan pada  Tabel  1.
Tabel 1 Bobot Nilai Gap
c. Perhitungan  dan  Pengelompokan
Core Factor dan Secondary Factor
Selanjutnya  menentukan  core  dan secondary  dengan  langkah  yang  sama, maka  pada  setiap  aspek  akan  dibagi kedalam dua item yaitu nilai core factor (faktor  utama)  dan secondary  factor (faktor pendukung). Berikut adalah Perhitungan persamaannya: a) Core Factor
𝑵𝑪𝑭 = ∑𝑵𝑪 ∑𝑰𝑪
Keterangan :
NCF  :  Nilai rata-rata sebuah core factor NC    : Jumlah  total  nilai sebuah core factor IC      :  Jumlah item dari core factor
b) Secondary Factor
Selisih Bobot Nilai Keterangan 0 5 Tidak  ada  selisih  (kompetensi  sesuai yang dibutuhkan) 1 4,5 Kompetensi kelebihan 1 tingkat/level -1 4 Kompetensi kekurangan 1 tingkat/level 2 3,5 Kompetensi kelebihan 2 tingkat/level -2 3 Kompetensi kekurangan 2 tingkat/level 3 2,5 Kompetensi kelebihan 3 tingkat/level -3 2 Kompetensi kekurangan 3 tingkat/level 4 1,5 Kompetensi kelebihan 4 tingkat/level -4 1 Kompetensi kekurangan 4 tingkat/level
𝑵𝑺𝑭 = ∑𝑵𝑺 ∑𝑰𝑺 Keterangan : NSF : Nilai rata-rata secondary factor NS   :  Jumlah  total  nilai
secondary factor
IS     : Jumlah item secondary factor
c) Penentuan Ranking
Penentuan ranking mengacu pada  hasil    perhitungan  tertentu. Contoh    perhitungan  dapat  dilihat dibawah ini:
𝐑𝐚𝐧𝐤𝐢𝐧𝐠 = (𝐱)%. 𝐍𝐤 + (𝐱)%. 𝐍𝐚 + (𝐱)%. 𝐍𝐢 + (𝐱)%. 𝐍𝐤
Keterangan :
Nk     : Nilai Kompetensi
Na     : Nilai administrasi
Ni      :    Nilai interview Nk     : Nilai konsistensi (X)% : Nilai persen yang
diinputkan
2.2. Teori Pendukung
a. Manajemen Sumber Daya manusia Manajemen  sumber  daya  manusia merupakan  suatu  proses  perencanaan, pengarahan,  pengorganisasian,  beberapa tujuan individu, organisasi dan masyarakat [1].
b. Rekrutmen Karyawan Tujuan  perekrutan  karyawan  itu
sendiri  dan  untuk  memenuhi  tanggung jawab perusahaan dalam upaya menciptakan kesempatan kerja [4].
3. Metodologi Penelitian Penelitian x yang digunakan sebagai berikut:
a. Observasi Pengamatan  langsung  penulis  terhadap proses bisnis yang sedang berjalan.
b. Wawancara Penulis mengajukan beberapa pertanyaan mengenai  proses  bisnis  yang    sedang berjalan.
c. Analisa Dokumen Penulis  mengumpulkan data berdasarkan dokumen  berjalan  agar  dapat  diperoleh informasi.
4. Pembahasan
4.1 Analisa masalah
Dalam menganalisa masalah pada pengambilan keputusan, penulis
menggunakan Fishbone Diagram [5], sesuai dengan gambar 3 dibawah untuk menganalisa masalah,  kemudian  bisa  di  identifikasi masalah yang ada.
Gambar 3 Analisa Fishbone Deskripisi Fishbone
N o Penyeba b Masalah solusi 1 proses Pemilihan membutuhka n waktu yang lama Dibuatkan sistem yang mempermuda h manajemen mengambil keputusan 2 people Subjektivitas kemungkinan masih ada, karena rangking belum di tentukan Dengan menggunakan metode profile matching di harapkan mengurangi subjektivitas dan menghasilkan perankingan 3 Material Penyimpanan berkas lamaran terpisah dan mudah tercecer Dengan sistem, data akan mudah dicari dan dicatat

## 4.2 Kriteria yang di butuhkan
Kriteria dan subkriteria di tetapkan dalam penilaian seperti dijelaskan pada tabel 2.

## Tabel 2 Kriteria
Kode Kriteria Nama Kriteria KRT-1 Kompetensi KRT-2 Administrasi KRT-3 Interview KRT-4 Konsistensi

## 4.3 Bobot Kriteria
Penentuan  Bobot  kriteria  bisa  dilihat  dari tabel 3.

## Tabel 3 Presentase Bobot Kriteria
Nama Kriteria Bobot Kompetensi 40% Administrasi 15% Interview 15% Konsistensi 30%

## 4.4 Target  Subkriteria
Nilai target dari subkriteria yang diperoleh dijelaskan dalam tabel 4.
Tabel 4 Nilai Target Setiap Subkriteria Kriteria Kode Sub Nama Sub Kriteria Nilai Statu s Kriteri a Targe t Kompetensi SKRT-1 Pengalama n 5 CF SKRT-2 Skill 5 CF Administras i SKRT-3 Jurusan 5 SF SKRT-4 Jenis Kelamin 4 SF
Interview
SKRT-5 Prilaku
5 CF SKRT-6 Loyalitas 5 CF SKRT-7 Kesiapan Kerja 5 CF
Konsistensi SKRT-8 Keteliitian
5 SF SKRT-9 Kepribadia n 4 CF SKRT- 10 Kerapihan 5 SF CF= 60 % = 29
SF= 40 % = 19

## 4.5 Nilai Aspek
Untuk nilai aspek sub kriteria di jelaskan di dalam table 5.

## Tabel 5 Nilai Aspek Subkriteria
Nilai Aspek Keterangan 1 Sangat Kurang. 2 Kurang. 3 Cukup. 4 Baik. 5 Sangat baik.

## 4.6 Hasil Perhitungan
Berikut contoh hasil dari nilai pelamar yang telah di input dijelaskan melalui tabel 6 berikut :

## Tabel 6 nilai pelamar 1
Didalam tabel 7 nilai-nilai pelamar di input seperti di bawah ini :

## Tabel 7 nilai pelamar 3
Setelah hasil didapat, kemudian penjelasan tabel 8 merupakan hasil hitungan CF & SF
Pelamar kdSubkriteria nilai nilaigap nilaibobot Pelamar 1  SKRT/01 4 -1 4 Pelamar 1 SKRT/02 4 -1 4 Pelamar 1 SKRT/03 5 0 5 Pelamar 1 SKRT/04 4 0 5 Pelamar 1 SKRT/05 4 -1 4 Pelamar 1 SKRT/06 4 -1 4 Pelamar 1 SKRT/07 4 -1 4 Pelamar 1 SKRT/08 4 -1 4 Pelamar 1 SKRT/09 4 0 5 Pelamar 1 SKRT/10 4 -1 4
Pelamar kdSubkriterianilailab nilaigap nilaibobot Pelamar 3 SKRT/01 4 -1 4 Pelamar 3 SKRT/02 4 -1 4 Pelamar 3 SKRT/03 5 0 5 Pelamar 3 SKRT/04 4 0 5 Pelamar 3 SKRT/05 5 0 5 Pelamar 3 SKRT/06 4 -1 4 Pelamar 3 SKRT/07 5 0 5 Pelamar 3 SKRT/08 4 -1 4 Pelamar 3 SKRT/09 4 0 5 Pelamar 3 SKRT/10 4 -1 4

## Tabel 8 nilai rata-rata pelamar
NmPelamar Nilai CF NilaiSF nilai rata-rata Pelamar 1 2,5 1,8 4,3 Pelamar 2 2,5 1,7 4,2 Pelamar 3 2,7 1,8 4,5 Pelamar4 2,2 1,7 3,9
Tabel 9 menerangkan hasil penerimaan dan perangkingan pelamar.

## Tabel 9 hasil penerimaan
Pelamar hasilakhir keterangan rangking pelamar 3 4,5 Diterima 1 Pelamar 1 4,3 Diterima 2 Pelamar 2 4,2 Ditolak 3 Pelamar 4 3,9 Ditolak 4

## 4. Perancangan Sistem
Bentuk dari perancangan di mulai dari input data  kriteria,  subkriteria,  divisi, jabatan, permohonan karyawan dan data pelamar seperti dijelaskan di gambar 4 Entry Data Kriteria Entry Data SubKriteria Entry Data Divisi Entry Data Jabatan Entry Permohonan Karyawan Entry Data Pelamar User Gambar 4 usecase input Bentuk  dari Entity  Relationship  Diagram
(ERD)  yang  di  hasilkan  seperti  di  jelaskan  di gambar 5.
Kriteria
punya
subkriteria *KdKriteria NmKriteria bobot *NoSubKriteria NmSubKriteria NilaiTarget Status *KdKriteria *KdSubKriteria pelamar miliki *NoFormLamaran *KdSubKriteria NilaiPelamar NIlaiGap NilaiBobot NoPermohonan *NoFormLamaran TglFormLamaran NmPelamar AlmtPelamar Usia jenkel agama telp email Universitas Jurusan thnLulus Pengalaman StatusKawin Ket IPK isi permohonan *NoFormLamaran *NoPermohonan *NoPermohonan TglPermohonan TgldiPerlukan Keterangan untuk jabatan *KdJabatan NmJabatan hasil dapat TglHasil HasilAkhir Keterangan Rangking 1 M n M M 1 1 M ada divisi *NoPermohonan *KdDivisi *KdDivisi NmDivisi M 1 1 M *NoPermohonan *KdJabatan punya *KdKriteria M isi *KdSubKriteria 1 1 M Gambar 5 ERD Bentukan  dari Class  Diagram yang  di hasilkan di jelaskan dalam gambar 6 *KdKriteria NmKriteria bobot *NoFormLamaran *KdSubKriteria NilaiPelamar NIlaiGap NilaiBobot *KdSubKriteria NmSubKriteria NilaiTarget Status miliki permohonan NoPermohonan TglPermohonan TgldiPerlukan Keterangan jabatan *KdJabatan NmJabatan divisi *KdDivisi NmDivisi hasil *NoFormLamaran TglHasil HasilAkhir Keterangan Rangking pelamar *NoFormLamaran TglFormLamaran NmPelamar AlmtPelamar Usia jenkel agama telp email Universitas Jurusan thnLulus Pengalaman StatusKawin Ket IPK 1 Kriteria Simpan() Ubah() KodeOtomatis() Cari() Tampildata() 1...* subkriteria Simpan() Ubah() KodeOtomatis() Cari() Tampildata() Simpan() Cari() Tampildata() Simpan() Cari() Tampildata() Simpan() Cari() Tampildata()
Simpan() Cari() Tampildata() Simpan() Ubah() KodeOtomatis() Cari() Tampildata() Simpan() Ubah() KodeOtomatis() Cari() Tampildata() 1...* 1...* 1...* 1...* 1...* 1...* 1 1 Gambar 5 Class Diagram
Salah satu tampilan dari Sequence Diagram yang ditampilkan berupa Cetak Laporan Rekapitulasi Pelamar dijelaskan di gambar 7.
Gambar 7 Sequence Diagram
Tampilan component diagram yang terbentuk dijelaskan di gambar 8
Gambar 8 Component Diagram
Tampilan dari menu utama program dibagi menjadi 3 bagian, yaitu input , proses dan laporan diterangkan dalam gambar 10 dan gambar 11.
MENU UTAMA Iinput Proses Laporan Entry Kriteria Entry Sub kriteria Entry Divisi Entry Jabatan Entry Permohonan Karyawan Entry Data Pelamar Seleksi Awal Pelamar Proses Profile Matching Penunjang Keputusan Rekrutment Cetak Laporan Permohonan Cetak Laporan Pelamar Cetak Laporan Hasil Penilaian Cetak Laporan Pelamar Terpilih Cetak Laporan Rekapitulasi Pelamar Keluar Gambar 10 tampilan menu Form Menu Form Menu Keluar Gambar 11 rancangan layar menu utama 5. Kesimpulan dan Saran
5.1 Kesimpulan
Kesimpulan yang dapat ditarik dari DSS, sebagai berikut : a. Dengan  penerapan  Sistem  Penunjang Keputusan dengan metode profile matching ini  dapat  mempercepat  proses pemilihan  calon  karyawan  baru  karena perhitungan dilakukan oleh sistem sehinggaakan  mengurangi  keterlambatan dalam pengambilan keputusan.
b. Sistem  Penunjang  Keputusan  ini  dapat membantu  dan  menghindari  adanya subjektifitas  yang  mungkin terjadi dalam pengambilan  keputusan  yang  selama  ini masih  memungkinkan  terjadi  di  dalam perusahaan. c. Penyimpanan data sudah
terkomputerisasi,  sehingga  data  akan selalu ada jika dibutuhkan kapanpun dan adanya kemudahan dalam pencarian data.
d. Dengan  adanya  sistem  pengambilan keputusan ini maka dapat mempermudah
pengambilan  keputusan  sehingga  lebih efektif, cepat, dan efisien.
e. Terdapat 4  (empat) kriteria yaitu Administrasi, Kompetensi, Interview, dan Konsistensi. Yang masing-masing
mempunyai  subkriteria.  Terdapat  10 subkriteria  yaitu  Jurusan,  IPK,  Skill, Pengalaman  Kerja,  Perilaku,  Loyalitas, Kesiapan  Kerja,  Ketelitian,  Kepribadian, dan Kerapihan.
5.2 Saran
Adapun  saran  mengenai  Penerapan Metode Profile Matching Dalam penentuan
Karyawan baru Pada Kantor Berita
ANTARA adalah sebagai berikut :
a. Penerapan metode profile matching yang telah  dibuat  tetap  tidak  tepat  guna  bila salah menginput data dengan seksama.
b. Diharapkan  sistem  penunjang  keputusan ini  dapat  diintegrasikan  dengan  sistem yang ada pada Kantor Berita ANTARA.
c. User yang  akan  menggunakan  sistem penunjang  keputusan  ini  perlu  diberikan pelatihan
khusus agar
dapat
mengoprasikan  sistem  dengan  baik  dan benar.
d. Backup data perlu secara berkala terhadap data-data sehingga meminimalisir hal-hal
yang tidak diinginkan.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
[1] AA.  Anwar  Prabu  Mangkunegara,  2013,
Manajemen Sumber Daya Manusia
Perusahaan, Remaja Rosdakarya, Bandung.
[2] Liang,  Xiaohui.,  2013,  et. Al.  Security  and Privacy in Mobile Social Networks. London: Heidelberg Dordrecht.
[3] O’Brien, James A., and George M. Marakas. 2014. Management  Information  System. 9 th ed. New York: McGraw Hill.
[4] S.P,Hasibuan,  Malayu.  2013.  Manajemen Sumber  Daya  Manusia.  Jakarta:  PT  Bumi Aksara
[5] Asmoko, H., 2013, Teknik Ilustrasi
Masalah- Fishbone Diagrams , Magelang:
BPPK
[6] Turban, Efraim, Jay E. Aronson, Ting Peng
Liang. Decision Support System and
Intelegent System. 9 th ed, 2010.