Pemanfaatan  Data  Pemasaran  Digital  Dalam  Penentuan Lokasi  Geografis  Terbaik  Untuk  Penempatan  Iklan Produk
Tinton Ramadhan * , Ika Suhartanti Darmo Manajemen, Fakultas Bisnis, Institut Teknologi dan Bisnis Kalbis

## Abstract
This  study  aims  to  find  out  how  to  use  digital  marketing  data  from Facebook  ads’s  marketing  campaign  in  determining  the  best geographical  location  for  product  ad  placement.  The  research  method used is an advertising experiment by testing a product advertising design that  produces  digital  marketing  data.  The  data  is  then  analyzed  with sales  data  in  the  advertising  period  to  get  the  best-performing geographic location seen from the regions that generate the most sales. The result is by focusing ad placement on the regions that generate the most  sales  in  previous  experiments,  the  percentage  of  advertising expenses compared to revenue generated has decreased from 84% when arranged placement across Indonesia to 47% at the provincial level with the most sales and decreased again to 31% when it is focused at the city level with the most sales .

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  cara  menggunakan  data pemasaran  digital  yang  diperoleh  dari  kampanye  pemasaran  iklan menggunakan  “facebook  ads”  dalam  menentukan  lokasi  geografis terbaik  untuk  penempatan  iklan  produk.  Metode  penelitian  yang digunakan  adalah  eksperimen  iklan  dengan  cara  uji  coba  rancangan iklan produk yang menghasilkan data pemasaran digital. Data tersebut kemudian  dianalisa  dengan  data  penjualan  pada  periode  iklan  untuk mendapatkan  lokasi  geografis  dengan  performa  terbaik  yang  dilihat dari wilayah yang menghasilkan penjualan terbanyak. Hasilnya dengan memfokuskan  penempatan  iklan  pada  wilayah  yang  menghasilkan penjualan terbanyak pada eksprerimen sebelumnya, persentase beban iklan dibandingkan pendapatan yang dihasilkan berhasil menurun dari 84% saat diatur penempatan-nya di seluruh Indonesia menjadi 47% di tingkat  wilayah  provinsi  dengan  penjualan  terbanyak  dan  menurun lagi  menjadi  31%  saat  di  fokuskan  di  tingkat  kota  dengan  penjualan terbanyak.
.
*Email korespondensi: tinton.ramadhan@kalbis.ac.id
Pedoman    Sitasi:    Ramadhan,  T  &  Darmo,  I.S.  (2020).  Pemanfaatan  Data Pemasaran  Digital  Dalam  Penentuan  Lokasi  Geografis  Terbaik  Untuk Penempatan Iklan  Produk. Jurnal Manajemen Strategi Dan Aplikasi Bisnis, 3(1), 51 - 64.

## JMSAB

## 51

## Paper type

## Research paper
Keywords: : facebook ads, geographical location, ad placement, marketing data.
Received: 28 Feb 2020 Revised: 24 Mei 2020 Accepted: 1 Jun 2020 Online: 6 Jun 2020
Jurnal Manajemen Strategi dan Aplikasi Bisnis, Vol 3, No.1, Januari-Juni  2020, pp. 51-64 eISSN 2655-237X

## Published by LPMP Imperium
Journal homepage: https://ejournal.imperiuminstitute.org/index.php/JMSAB
Tinton Ramadhan & Ika Suhartanti Darmo. Data pemasaran digitial, lokasi geografis

## PENDAHULUAN
Perkembangan  pemasaran  digital  di  Indonesia  terus  mengalami  peningkatan  yang  cukup menjanjikan dari waktu ke waktu. Penetrasi internet dan media sosial yang terus menanjak naik di antara lebih dari 260 juta penduduk. Indonesia kini memperlihatkan potensinya sebagai target pasar yang  cukup  menjanjikan  di  Asia  Tenggara,  terutama  dalam  urusan  pemasaran  produk.  Layanan content  marketplace,  GetCraft  merilis  sebuah  laporan  terkait  perkembangan  praktik  pemasaran  di Indonesia.  (Maulana,  2017:1).  Hampir  delapan  puluh  juta  orang  Indonesia  merupakan  pengguna aktif  media  sosial.  Angka  tersebut  tentunya  menjadi  sasaran  potensial  bagi  kalangan  pemasar.  Di belakangnya menyusul iklan media sosial. GetCraft mencatat, di tahun 2016 para pengiklan rata-rata memperoleh  keuntungan  sebesar  Rp  1,9  miliar  per  tahun  untuk  keperluan  kampanye  pemasaran digital.  Menurut  GetCraft,  perolehan  traksi  yang  jelas  dan  terukur  membuat  model  pemasaran  ini lebih efektif dari segi ROI (return of investment) dibandingkan pemasaran lainnya (Maulana, 2017:1).
Salah  satu  pemimpin  pasar  sosial  media  yang  menyediakan  platformnya  sebagai  media pemasaran  berbayar  adalah  Facebook.  Menurut  data,  hampir  seperempat  populasi  di  dunia  adalah pengguna  Facebook—tepatnya  22,9  persen.  Dengan  jumlah  pengguna  aktif  bulanan  yang  begitu besar, pada 2015 Facebook berhasil meraup uang sebanyak $17,1 miliar. Tahun lalu, pendapatannya naik lagi hingga mencapai $26,9 miliar. Sebagian besar pendapatan tersebut dihasilkan melalui iklan yang mereka tawarkan (Zaenudin, 2017:1). Setidaknya, ada dua pendekatan bagi para publisher atau siapa  saja  yang  hendak  mempromosikan  konten  atau  barang  dagangan  mereka  di  Facebook.  Cara terbaik dan termudah adalah melalui layanan iklan resmi di Facebook. Dengan membayar sejumlah biaya, Facebook akan memberikan tempat di Newsfeed dan dapat memberikan estimasi berapa orang yang  akan  melihat  iklan  tersebut.  Salah  satu  alasan  beriklan  di  platform  ini,  sebagaimana  dikutip Forbes,  adalah  Facebook  mengirimkan  trafik  lebih  besar  bagi  publisher  dibandingkan Google.Fortune,  yang  mempublikasikan  hasil  penelitian  layanan  analisis  lalu-lintas  website  dari Parse.ly,  menyebut  Facebook  mendatangkan  hingga  43  persen  trafik,  sedangkan  Google  hanya  38 persen saja.  Parse.ly menggunakan data dari klien-kliennya yang berjumlah lebih dari 400 penerbit (Zaenudin, 2017:1).
Hal menarik lain dari beriklan di Facebook adalah para pengiklan bisa mendapatkan data dari hasil  kegiatan  pemasaran  tentang  kinerja  iklan  yang  dijalankan  di  Pengelola  Iklan.  Data  ini mencakup:  jumlah  orang  yang  melihat  iklan,  lokasi  orang  yang  melihat  iklan,  jumlah  orang  yang mengklik  iklan dan jumlah  yang dibelanjakan pada iklan. Data-data tersebut dapat  dianalisis untuk meningkatkan kinerja  iklan.  Menurut  pendapat Kasali  sebagaimana dikutip oleh Jushermi (2013:1) dalam  ilmu  pemasaran,  sebelum  melakukan  macam-macam  kampanye  kemasyarakatan  atau pendekatan  pemasaran  lainnya,  pasar  yang  dibidik  harus  jelas  lebih  dahulu.  Lebih  dari  60% kegagalan  bisnis  disebabkan  oleh  gagalnya  pengusaha  mendefinisikan  pasar  yang  dituju.  Sehingga menurut Kotler dan Armstrong dalam Jushermi (2013:2-3), semakin banyak perusahaan menyadari masa  mass  marketing  telah  berakhir.  Perusahaan  semakin  menyadari  bahwa  pasar  terdiri  dari banyak  pembeli,  dan  para  pembeli  berbeda  dalam  hal  keinginan,  daya  beli,  lokasi  dan  perilaku belanja. Melalui segmentasi, perusahaan membagi pasar yang besar dan heterogen menjadi segmen- segmen yang lebih kecil yang dapat dijangkau secara efisien dan efektif dengan produk dan layanan yang  unik  sesuai  dengan  kebutuhan  pasar.  Menurut  Kotler  (2018),  variabel  utama  yang dipergunakan dalam mensegmentasi pasar konsumen adalah sebagai berikut: segmentasi geografis, segmentasi demografis, segmentasi psikografis, segmentasi perilaku.
Studi  ini  dilakukan  berdasarkan  beberapa  hal:  pertama,  studi  mengenai  segmentasi  pasar dalam kaitannya dengan penempatan iklan masih relatif jarang diteliti di Indonesia. Beberapa studi seperti  Van  den  Broeck  dan  Walrave  (2020);  Gordon  et  al.  (2019);  dan  Semerádová  dan  Weinlich (2019) dilakukan di Amerika dan Eropa kemungkinan memiliki perbedaan mendasar terkait dengan segmentasi pasar di sana dan perilaku konsumennya yang berbeda. Kedua, studi lain seperti Giroux, Pons,  &  Maltese  (2017)  menggunakan  brand  personality  untuk  memprediksi  efektivitas  promosi,

## Jurnal Manajemen Strategi dan Aplikasi Bisnis, 3(1), 51 - 64
Tinton Ramadhan & Ika Suhartanti Darmo. Data pemasaran digitial, lokasi geografis
Luo  (2017)  menggunakan  pendekatan  demografi  untuk  memperdiksi  perilaku  pembelian,  Studi lainnya,  Nguyen  et  al.  (2019)  menjelaskan  bahwa  berbagai  literatur  masih  menunjukkan  temuan yang  bertentangan  mengenai  hubungan  antara  demografi  dan  konsumsi  berkelanjutan,  dan  nilai demografi untuk segmentasi konsumen yang berkelanjutan dan kampanye perubahan perilaku yang ditargetkan telah  diperdebatkan  oleh  beberapa  peneliti. Berdasarkan hal  itu  peneliti ingin meneliti lebih lanjut mengenai pemanfaatan data pemasaran digital. Hasil penelitian nantinya diharapkan bisa menjadi model dalam perancangan iklan di media digital yang tepat sasaran.

## KAJIAN PUSTAKA
Pemasaran  online  menurut  Belch  dan  Belch  sebagaimana  dikutip  oleh  Ekawati  (2012:2)  adalah pemasaran  dengan  menggunakan  fasilitas  koneksi  internet  dimana  perusahaan  melakukan  upaya- upaya  untuk  memasarkan  produk  dan  pelayanan  serta  membangun  hubungan  dengan  pelanggan melalui internet. Alat-alat komunikasi pemasaran salah satunya adalah internet marketing. Pada saat ini  internet  sudah  menjadi  kebutuhan  sehari-hari  oleh  masyarakat  untuk  mendapatkan  informasi. Maka  dengan  menggunakan  internet  marketing  perusahaan  dapat  menjangkau  konsumen  lebih mudah dan cepat.
Prisgunanto menyatakan  sebagaimana dikutip oleh  Ekawati  (2012:3) Internet dapat  menjadi suatu prospek yang  menarik  pemasar untuk  menentukan aplikasi komunikasi  pemasaran  dan  riset pemasaran aspek yang cocok dengan produk yang ditawarkan. Hermawan sebagaimana dikutip oleh Ekawati  (2012:3)  mengungkapkan  bahwa  Pemasaran  Internet  (Internet  Marketing)  juga  disebut sebagai  pemasaran  web  marketing,  online  marketing  atau  e-marketing  atau  e-commerce  adalah pemasaran dari produk atau jasa melalui internet. Pemasaran internet menuntut adanya penguasaan aspek  kreatif  dan  aspek  teknis  internet  secara  bersama-sama  termasuk  desain,  pengembangan, periklanan, dan penjualan.
Jaringan  sosial  telah  menjadi  kekuatan  penting  baik  dalam  bisnis  ke  konsumen  (B2C)  dan pemasaran bisnis ke bisnis (B2B). Salah satunya Facebook, Twitter, Blackberry Messanger, dan lain- lain. Jaringan yang berbeda menawarkan manfaat yang berbeda untuk perusahaan (Kotler & Keller, 2012).  Social  networking  digunakan  untuk  mengiklankan  produk  dan  jasa  perusahaan  sehingga menarik  perhatian konsumen. Dalam situs  jejaring sosial memiliki kemampuan  untuk menciptakan hubungan yang baik dengan konsumen sehingga hubungan yang baik dapat terciptanya pengulangan konsumen terhadap produk.  Serta situs jejaring sosial memiliki kemampuannya  untuk membentuk jejaring sosial dan pemasaran viral (Chailom & Kaiwinit, 2015). Media sosial adalah alat digital yang memungkinkan  percakapan  diantara  prospek  atau  konsumen  dengan  pelaku  bisnis.  Situs  sosial media  yang  saat  ini  sering  digunakan  untuk  melakukan  aktifitas  pemasaran  online  diantara Facebook, Twitter, instagram, pinterest dan youtube (Turner, 2011).

## Facebook Ads
Yuhefizar  mengungkapkan  sebagaimana  dikutip  oleh  Ekawati  (2012:  4)  Facebook  didefinisikan sebagai salah satu jenis website yang memiliki fasilitas bagi penggunanya untuk membangun jejaring pertemanan  melalui  internet.  Selain  membangun  hubungan,  Facebook  dapat  saling  berbagi informasi,  foto,  video,  dan  informasi  produk  bisnis.  Dewasa  ini  Facebook  digunakan  oleh  banyak perusahaan dalam kegiatan promosi  baik dilakukan secara  gratis  maupun secara berbayar.  Mereka memanfaatkan  fitur  promosi  pada  Facebook  seperti  wall,  foto,  video,  group,  catatan,  event,  tautan, fan pages dan iklan berbayar di Facebook.
Facebook  Ads  merupakan  sebuah  fitur  yang  disediakan  oleh  Facebook  untuk  para  pebisnis online untuk menawarkan atau mengiklankan jualan mereka. Juga digunakan oleh brand, komunitas, public  figure,  partai  politik,  panitia  seminar,  konser  musik  serta  siapapun  yang  ingin  mengenalkan produk  atau  jasanya  melalui  Facebook  Ads.  Salah  satu  kelebihan  beriklan  di  Facebook  ads  adalah pada detailnya target iklan yang disedika. Pengiklan cukup memiliki halaman di Facebook ditambah
Tinton Ramadhan & Ika Suhartanti Darmo. Data pemasaran digitial, lokasi geografis
dengan  aanggaran  iklan  sebesar  Rp.  50.000  sehari  sudah  cukup  untuk  meningkatkan  pemirsa, meningkatkan partisipasi pengguna dan pilihan lainnya. Dalam hal ini pengiklan dapat memilih opsi seperti:  Page  Post  Engagement,  Page  Likes,  Clicks  to  Website,  Website  Conversion,  Apps  atau  Events. Selanjutnya  bisa  memilih  target  market  yang  benar,  seperti  lokasi,  umur,  jenis  kelamin,  minat, bahasa, dan masih banyak kategori lainnya (Ekawati, 2012:4).

## METODE

## Desain dan Prosedur Penelitian
Prosedur  dalam  penelitian  ini  akan  menjelaskan  cara  menjalankan  kampanye  iklan  sebagai  cara pengambilan data dengan menggunakan eksperimen.

## Kampanye Iklan 1
Dalam  kampanye  iklan  yang  pertama,  setiap  orang  di  Indonesia  menjadi  target  dari  iklan  yang ditayangkan.  Segmen  geografis  konsumen  yang  ditargetkan  pada  kampanye  iklan  yang  pertama dibuat  secara  luas  untuk  bisa  menjangkau  sebanyak  mungkin  lokasi  yang  menurut  algoritma facebook memiliki kecenderungan untuk tertarik dengan produk yang ditampilkan. Kampanye iklan akan  dilakukan  selama  sebulan  penuh  untuk  mendapatkan  data  yang  cukup  memadai  untuk dilakukan analisis.

## Kampanye Iklan 2
Dalam  kampanye  iklan  yang  kedua,  data  dari  penanyangan  iklan  pertama  dianalisis  dengan memperhatikan hasil konversi penjualan dari iklan pertama berdasarkan lokasi geografis konsumen. Lokasi  terbaik  di  kampanye  iklan  pertama,  yang  terlihat  dari  hasil  penjualan  menjadi  segmen geografis yang ditargetkan untuk menayangkan iklan, artinya ukuran pasar di kampanye iklan yang kedua  diperkecil.  Kampanye  iklan  kedua  juga  akan  dilakukan  selama  sebulan  penuh  untuk mendapatkan  data  yang  cukup  memadai  dan  perlakuan  yang  sama  untuk  dilakukan  analisis  dan perbandingan dengan kampanye iklan pertama.

## Kampanye Iklan 3
Dalam  kampanye  iklan  yang  ketiga,  data  dari  penanyangan  iklan  kedua  dianalisis  dengan memperhatikan  konversi  hasil  penjualan  dari  kampanye  iklan  berdasarkan  lokasi  geografis konsumen.  Lokasi  terbaik  akan  menjadi  fokus  utama  penanyangan  iklan,  artinya  ukuran  pasar kembali  dipersempit,  hanya  di  lokasi  dengan  jumlah  penjualan  terbanyak.  Kampanye  iklan  ketiga juga  akan  dilakukan  selama  sebulan  penuh  untuk  mendapatkan  data  yang  cukup  memadai    dan perlakuan yang sama untuk dilakukan analisis dan perbandingan denan kampanya iklan kedua dan pertama.

## Partisipan
Partisipan  dalam  studi  ini  bervariasi  sesuai  dengan  kampanye  periklanan  yang  akan  dijalankan.  Di semua  kampanye  periklanan  profil  dan  materi  partisipan  iklan  akan  sama  tanpa  ada  perubahan. Perubahan  akan  dilakukan  pada  lokasi  konsumen  yang  ditarget  berdasarkan  hasil  dari  kampanye iklan  sebelumnya.  Hanya  orang-orang  yang  tinggal  di  Indonesia,  berjenis  kelamin  wanita  dan berumur 25-35  tahun yang  menjadi target  eksperimen iklan ini,  sesuai dengan  target produk yang akan ditayangkan. Sementara materi iklan akan berupa foto, teks dan link ke website toko.
Eksprerimen  iklan  dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan  kolaborasi  dari  pemilik  usaha rintisan usaha. Peneliti mendapatkan akses ke materi periklanan salah satu produk dari usaha agar dapat  melakukan  ekperimen  periklanan  ini.  Pemilik  dari  usaha  yang  menentukan  materi  iklan sebelum ditayangkan. Iklan dibuat dengan menggunakan Ads Manager di dalam Facebook Business Manager.  Kampanye  akan  berlangsung  Desember-Februari  untuk  3  (tiga)  periode  kampanye  yang

## Jurnal Manajemen Strategi dan Aplikasi Bisnis, 3(1), 51 - 64
Tinton Ramadhan & Ika Suhartanti Darmo. Data pemasaran digitial, lokasi geografis
berjalan masing-masing 1 (satu) bulan.

## Pengukuran Variabel

## Variabel kontrol
Sebagai kontrol agar hubungan antara variabel bebas dan terikat bisa konstan, maka dibutuhkan variabel kontrol dalam penelitian ini. Variabel kontrol dalam penelitian ini adalah pengaturan yang sama untuk penentuan iklan di setiap kampanye. Pengaturan tersebut adalah sebagai berikut: Di setiap kampanye iklan, pengaturan akan diatur dengan cara yang sama, yaitu:
 Tujuan lalu lintas (traffic) ke laman tujuan (landing page),
 Pengoptimalan anggaran kampanye dibuat aktif.
 Strategi tawaran kampanye menggunakan strategi biaya terendah.
 Iklan akan dijalankan sepanjang waktu selama anggaran tersedia.
 Anggaran yang disediakan berada dalam kisaran Rp 1.150.000 selama periode satu bulan
 Jenis pengiriman standar dimana anggaran dipakai selama periode yang ditetapkan (1 bulan) dan tidak ada percepatan.
Pengaturan diatas diterapkan dengan sama ke semua kampanye iklan, yaitu:
 Lalu lintas kunjungan di optimalkan ke situs web
 Materi iklan tidak dinamis (agar tidak berubah)
 Tidak mengaktifkan program promo
 Pemirsa yang dituju adalah perempuan berusia 25-35 tahun
 Penempatan iklan dilakukan  secara manual,  dengan  menggunakan  pengaturan  pada semua perangkat.
 Iklan dioptimalkan untuk pemirsa memencet tombol tautan.
 Dimulai untuk periode satu bulan yang dimulai dari bulan desember untuk kampanye iklan pertama dan bulan februari untuk kampanye iklan terakhir atau ketiga.
Semua kampanye iklan juga akan menggunakan materi iklan, produk, teks dan gambar yang sama sebagai berikut:

## Variabel Bebas
Dalam penelitian ini yang menjadi variabel bebas adalah lokasi geografis konsumen. Pengaturan-nya akan  dimulai  di  geografis  yang  lebih  luas,  yaitu  Indonesia  dan  kemudian  mengerucut  di  kampanye iklan  kedua  dan  ketiga.  Penentuan  lokasi  geografis  pada  kampanye  kedua  dan  ketiga  ditetapkan setelah dilakukan analisis atas data pemasaran digital dan data penjualan yang terjadi pada periode tersebut.

## Variabel Terikat
Dalam  penelitian  ini  yang  menjadi  variabel  terikat  adalah  nilai  persentase  yang  dihasilkan  dari perbandingan  antara  biaya  kampanye  iklan  terhadap  hasil  penjualan  produk  dari  iklan  tersebut. Turun-nya  nilai  persentase  akan  menunjukkan  bahwa  iklan  pada  periode  tersebut  memiliki performa  lebih  baik  dari  iklan  pada  periode  sebelumnya  yang  dipengaruhi  oleh  variabel  bebas berupa lokasi geografis calon konsumen.

## Teknik Analisis
Pengumpulan data dalam penelitian ini diperoleh dengan melakukan penanyangan iklan di facebook ads  untuk  mendapatkan  data-data  yang  diinginkan  khususnya  lokasi  konsumen  potensial  dengan memanfaatkan  algoritma  facebook.  Untuk  dapat  melakukan  eksperiman  iklan,  Facebook  Business usaha  digunakan  untuk  membuat  dan  mendapatkan  data  dari  periklanan  yang  dibuat  lewat  Ads Manager.Analisis data dilakukansecara kuantitatif untuk menganalisis data-data berupa angka yang
Tinton Ramadhan & Ika Suhartanti Darmo. Data pemasaran digitial, lokasi geografis
didapatkan  dari  penanyangan  iklan.  Penelitian  ini  akan  mengukur  seberapa  banyak  jumlah  uang yang dihabiskan di setiap kampanye iklan yang kemudian dibandingkan dengan hasil penjualan-nya. Peneliti  juga  menanyakan  pemilik  dari  usaha  untuk  mendapatkan  data  penjualan  produk  terkait selama kampanye iklan berlangsung untuk dianalisa dan diperbandingkan. Selanjutnya peneliti akan menyajikan  data  dalam  bentuk  uraian  singkat,  bagan,  hubungan  antarkategori  dan  penarikan kesimpulan dengan memanfaatkan pivot table di microsoft excel.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Kampanye iklan 1  adalah basis yang digunakan untuk melakukan kampanye iklan  berikutnya. Pada kampanye  pertama  lokasi  geografis  konsumen  diatur  berada  di  Indonesia.  Di  kampanye  iklan pertama  ini ukuran pemirsanya  masih luas yaitu 23.000.000  orang. Dari jumlah tersebut,  mengacu pada anggaran yang digunakan diperkirakan akan ada 1.200-3.400 orang per hari yang akan melihat kampanye  iklan  ini  dan  menghasilkan  28-81  klik  tautan  iklan.Hasil  yang  diperoleh  dari  kampanye iklan pertama adalah sebagai berikut:
Tabel 1 Hasil Kampanye Iklan 1
Reporting Starts (All) Reporting Ends (All) Row Labels Sum of Reach Sum of Impressions Sum  of  Amount  Spent (IDR) Aceh 2438 3009 29150 Bali 3168 3692 56312.5 Bangka–Belitung Islands 1252 1470 9805 Banten 3379 3378 34582.5 Bengkulu 105 258 4505 Central Java 1108 1151 21862.5 Central Kalimantan 62 62 0 Central Sulawesi 114 259 0 East Java 3838 5058 80162.5 East Kalimantan 111 219 27427.5 East Nusa Tenggara 115 222 0 Gorontalo 1190 1281 21332.5 Jakarta 19395 23767 265000 Jambi 2554 3090 27162.5 Lampung 841 986 18550 Maluku 627 803 11792.5 North Kalimantan 669 769 16695 North Maluku 306 430 4637.5 North Sulawesi 72 130 4770 Papua 343 356 4372.5 Riau 1427 1658 18550 South East Sulawesi 1511 1730 19345 South Kalimantan 37 65 4505 South Sulawesi 591 722 6757.5 South Sumatra 91 176 0 Special Region of  3695 3949 56445

## Jurnal Manajemen Strategi dan Aplikasi Bisnis, 3(1), 51 - 64
Tinton Ramadhan & Ika Suhartanti Darmo. Data pemasaran digitial, lokasi geografis
Yogyakarta West Java 22339 24534 290307.5 West Kalimantan 2764 3253 30210 West Nusa Tenggara 2526 2636 31005 West Papua 494 616 8215 West Sulawesi 1232 1265 8215 West Sumatra 4383 4901 42135 Grand Total 82777 95895 1153810
Sumber: Olahan Peneliti, 2019.
Di kampanye pertama ini, iklan berhasil menjangkau 82.777 akun yang berada di 32 wilayah berbeda di  Indonesia.  Iklan  ini  dilihat  95.895  kali  oleh  seluruh  akun  tersebut,  sehingga  satu  akun  rata-rata melihat  iklan  pada  kampanye  pertama  ini  sebanyak  1,15  kali.  Total  dana  yang  dihabiskan  selama kampanye berlangsung adalah Rp 1.153.810,-. Dari kampanye ini kemudian berhasil mendatangkan omset sebagai berikut:
Tabel 2 Hasil Penjualan Kampanye Iklan 1
Sales Date Sales Region Sales Specific Region Order Value Order 22-Dec-18 Lampung Way Kanan 296.000 messenger 21-Dec-18 West Java Bekasi 153.000 messenger 13-Dec-18 West Java Bekasi 153.000 messenger 13-Dec-18 West Java Depok 153.000 messenger 5-Dec-18 Jakarta Jakarta Timur 153.000 messenger 27-Dec-18 Jakarta Jakarta Barat 153.000 website cart 26-Dec-18 West Java Sukabumi 153.000 website cart 26-Dec-18 Banten Tangerang Selatan 153.000 website cart Sumber: Olahan Peneliti, 2019
Wilayah  spesifik  didapatkan  dari  alamat  pengiriman  produk  yang  diberikan  oleh  konsumen.  Jika dianalisis lebih lanjut maka dari data tersebut bisa didapatkan informasi sebagai berikut:
Tabel 3 Hasil Penjualan Kampanye Iklan 1 Per-Wilayah.
Penjualan Row Labels Sum of Order Value Banten 153.000 Tangerang Selatan 153000 Jakarta 306.000 Jakarta Barat 153000 Jakarta Timur 153000 Lampung 296.000 Way Kanan 296000 West Java 612.000 Bekasi 306000 Depok 153000 Sukabumi 153000 Grand Total 1.367.000
Tinton Ramadhan & Ika Suhartanti Darmo. Data pemasaran digitial, lokasi geografis
Dari data-data diatas kemudian dapat disimpulkan sebagai berikut: Nilai Persentase Biaya Iklan/Hasil Penjualan: 84%
Tabel 4.4 Perbandingan Biaya Iklan dan Hasil Penjualan (1).
Bulan Biaya Iklan Hasil Penjualan  Persentase Biaya/Hasil Penjualan Des 1.153.810,00 1.367.000,00 84%
Sumber: Olahan Peneliti, 2019.
Penjualan terbanyak berasal dari West Java (Jawa Barat) dengan total penjualan 612.000 atau sekitar 4  (empat)  produk.  Dari  hasil  ini  dan  juga  penelitian  sebelumnya  dari  Lyer  et  al  (2005:461)  dan Birgisdóttir  (2018:41)  yang  menyatakan  bahwa  menggunakan  periklanan  yang  tertarget  dapat berkontribusi pada penurunan anggaran pemasaran yang tidak perlu. Hal-hal tersebut yang menjadi alasan untuk menggunakan periklanan tertarget, sebagai bagian dari penelitian ini. Pada eksperimen pertama akan diuji apakah terjadi penurunan persentase biaya/hasil penjualan jika kampanye iklan difokuskan pada lokasi geografis penyumbang penjualan terbanyak, yaitu di Jawa Barat.

## Kampanye Iklan 2 (Eksperimen 2)
Pada  kampanye  iklan  kedua  variabel  bebas  berupa  lokasi  geografis  disesuaikan,  dari  seluruh Indonesia  menjadi  hanya  khusus  diiklankan  di  pemirsa  yang  berada  di  wilayah  Jawa  Barat.  Di kampanye  iklan  kedua  ini  ukuran  pemirsanya  menurun  ke  5.300.000  orang.  Dari  jumlah  tersebut, dari  anggaran  yang  digunakan,  sayangnya  tidak  diketahui  jumlah  orang  yang  diperkirakan  akan melihat dan melakukan klik pada tautan iklan seperti pada kampanye pertama.Hasil yang diperoleh dari kampanye iklan kedua adalah sebagai berikut:
Tabel 4. Hasil Kampanye Iklan 2 Reporting
Starts (All) Reporting Ends (All) Row Labels Sum of Reach Sum of Impressions Sum  of  Amount  Spent (IDR) West Java 126.712 133.962 1.152.492.5 Grand Total 126.712 133.962 1.152.492.5
Sumber: Olahan Peneliti, 2019
Di kampanye kedua ini, iklan berhasil menjangkau 126.712 akun yang berada di wilayah Jawa Barat, lebih banyak dari kampanye iklan sebelumnya yang hanya menjangkau 82.777 akun. Iklan ini dilihat 133.962 kali, lebih banyak dari kampanye sebelumnya yang  hanya mencapai 95.895 kali. Total dana yang dihabiskan selama kampanye berlangsung adalah Rp 1.152.492,-. Dari kampanye ini kemudian berhasil mendatangkan omset sebagai berikut:

## Jurnal Manajemen Strategi dan Aplikasi Bisnis, 3(1), 51 - 64
Tinton Ramadhan & Ika Suhartanti Darmo. Data pemasaran digitial, lokasi geografis
Tabel 5 Hasil Penjualan dari Kampanye Iklan 2 Sales Date Sales Region Sales Specific Region Order Value Order 30-Jan-19 West Java Bekasi 153000.00 messenger 30-Jan-19 West Java Bekasi 153000.00 messenger 30-Jan-19 West Java Bekasi 296000.00 messenger 30-Jan-19 West Java Depok 153000.00 website cart 30-Jan-19 West Java Bogor 153000.00 website cart 30-Jan-19 West Java Bekasi 153000.00 website cart 30-Jan-19 West Java Depok 153000.00 messenger 30-Jan-19 West Java Bekasi 153000.00 messenger 29-Jan-19 West Java Bandung 153000.00 messenger 29-Jan-19 West Java Bekasi 153000.00 messenger 25-Jan-19 West Java Bekasi 153000.00 website cart 24-Jan-19 West Java Depok 153000.00 messenger 17-Jan-19 West Java Karawang 153000.00 messenger 16-Jan-19 West Java Bekasi 153000.00 website cart 3-Jan-19 West Java Karawang 153000.00 messenger Sumber: Olahan Peneliti
Wilayah  spesifik  didapatkan  dari  alamat  pengiriman  produk  yang  diberikan  oleh  konsumen.  Jika dianalisis lebih lanjut maka dari data tersebut bisa didapatkan informasi sebagai berikut:
Tabel 7 Penjualan Kampanye Iklan 2 di Wilayah Jawa Barat
Sales Date (All) Order (All) Row Labels Sum  of Order Value West Java 2438000 Bandung 153000 Bekasi 1.367.000 Bogor 153000 Depok 459000 Karawang 306000 Grand Total 2.438.000 Sumber: Olahan Peneliti, 2019
Dari data-data diatas kemudian dapat disimpulkan sebagai berikut: Nilai Persentase Biaya Iklan/Hasil Penjualan: 47%
Tabel 8 Perbandingan Biaya Iklan dan Hasil Penjualan (2)
Bulan Biaya Iklan Hasil Penjualan Persentase Biaya/Hasil Penjualan Des 1,152,492.50 2,438,000.00 47% Sumber: Olahan Peneliti, 2019
Tinton Ramadhan & Ika Suhartanti Darmo. Data pemasaran digitial, lokasi geografis
1. Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  saat  lokasi  geografis  difokuskan  pada  wilayah  yang menghasilkan penjualan terbanyak, nilai persentase biaya/hasil penjualan akan turun, yaitu dari 84% ke 47%.
2. Penjualan  terbanyak  berasal  dari  Bekasi  dengan  total  penjualan  1.367.000  atau  sekitar  9 (sembilan) produk.

## Kampanye Iklan 3 (Eksperimen 3)
Pada  kampanye  iklan  ketiga  variabel  bebas  berupa  lokasi  geografis  disesuaikan,  dari  seluruh  Jawa Barat  menjadi  hanya  khusus  diiklankan  di  pemirsa  yang  berada  di  wilayah  Bekasi  sebagai  wilayah yang  menjadi  sumber  asal  konsumen  terbanyak.  Di  kampanye  iklan  kedua  ini  ukuran  pemirsanya menurun ke 2.000.000 orang. Dari jumlah tersebut, dari anggaran yang digunakan diperkirakan akan menjangkau  1.000-2.900  orang  per  hari  dan  menghasilkan  klik  pada  tautan  sebanyak  26-75 kali.Hasil yang diperoleh dari kampanye iklan ketiga adalah sebagai berikut:
Tabel 9 Hasil Kampanye Iklan 3 Reporting
Starts (All) Reporting Ends (All) Row Labels Sum of Reach Sum of Impressions Sum  of  Amount  Spent (IDR) Bekasi 84823 89519 1154185 Grand Total 84.823 89.519 1.154.185
Sumber: Olahan Peneliti, 2019
Di kampanye kedua ini, iklan berhasil menjangkau 84.823 akun yang berada di wilayah Bekasi. Iklan ini  dilihat  89.519  kali,  jumlah  yang  lebih  sedikit  dibandingkan  pada  kampanye  iklan  kedua.  Total dana  yang  dihabiskan  selama  kampanye  berlangsung  adalah  Rp  1.154.185,-.  Dari  kampanye  ini kemudian berhasil mendatangkan omset sebagai berikut:

## Tabel 10 Hasil Penjualan Kampanye Iklan 3
Sales Date Sales Region Sales Specific Region Order Value Order 26-Feb-19 West Java Bekasi 153000.00 messenger 26-Feb-19 West Java Bekasi 153000.00 messenger 25-Feb-19 West Java Bekasi 153000.00 website cart 25-Feb-19 West Java Bekasi 888000.00 website cart 25-Feb-19 West Java Bekasi 153000.00 website cart 25-Feb-19 West Java Bekasi 296000.00 messenger 25-Feb-19 West Java Bekasi 153000.00 messenger 25-Feb-19 West Java Bekasi 153000.00 messenger 17-Feb-19 West Java Bekasi 153000.00 messenger 15-Feb-19 West Java Bekasi 296000.00 messenger 15-Feb-19 West Java Bekasi 153000.00 website cart 10-Feb-19 West Java Bekasi 153000.00 messenger 8-Feb-19 West Java Bekasi 153000.00 messenger 5-Feb-19 West Java Bekasi 153000.00 website cart

## Jurnal Manajemen Strategi dan Aplikasi Bisnis, 3(1), 51 - 64
Tinton Ramadhan & Ika Suhartanti Darmo. Data pemasaran digitial, lokasi geografis
5-Feb-19 West Java Bekasi 296000.00 website cart 4-Feb-19 West Java Bekasi 153000.00 messenger 3-Feb-19 West Java Bekasi 153000.00 messenger
Wilayah  spesifik  didapatkan  dari  alamat  pengiriman  produk  yang  diberikan  oleh  konsumen.  Jika dianalisis lebih lanjut maka dari data tersebut bisa didapatkan informasi sebagai berikut:
Tabel 11 Hasil Penjualan Kampanye Iklan 3 di Wilayah Bekasi
Sales Date (All) Order (All) Row Labels Sum of Order Value West Java 3765000 Bekasi 3765000
Grand Total  3.765.000 Sumber: Olahan Peneliti, 2019.
Dari data-data diatas kemudian dapat disimpulkan sebagai berikut: Nilai Persentase Biaya Iklan/Hasil Penjualan: 31%
Tabel 12 Perbandingan Biaya Iklan dan Hasil Penjualan (3)
Bulan Biaya Iklan Hasil Penjualan Persentase Biaya/Hasil Penjualan Des 1,154,185.00    3,765,000.00 31%
Sumber: Olahan Peneliti, 2019
Hasil ini sekaligus juga memperlihatkan hasil saat lokasi geografis difokuskan pada wilayah yang menghasilkan penjualan terbanyak, nilai persentase biaya/hasil penjualan akan turun, yaitu dari 47% ke 31%. Penjualan kampanye periode terakhir menghasilkan 17 transaksi dengan total nilai Rp 3.765.000 atau yang terbesar dari 2 (dua) kampanye iklan sebelumnya.

## Diskusi
Jika dipadatkan maka ketiga kampanye diatas menghasilkan data sebagai berikut: Tabel 4.13 Ringkasan Hasil Kampanye Iklan 1-3
Bulan Biaya Iklan (a) Penjualan Produk (b) (a)/(b) Periode Iklan Lokasi Geografis Transaksi Des 1,153,810.00 1,367,000.00 84% 1 Bulan Indonesia 8 Jan 1,152,492.50 2,438,000.00 47% 1 Bulan West Java 15 Feb 1,154,185.00 3,765,000.00 31% 1 Bulan Bekasi 17 Total 3,460,487.50 7,570,000.00 46% 3 Bulan  Average 40
Sumber: Olahan Peneliti, 2019
Dari tabel diatas bisa dilihat ada perkembangan penjualan produk dan presentase beban iklan atas penjualan  yang  terus  menurun.  Dari  Rp  1.367.0000  dalam  8  transaksi  di  bulan  pertama  saat pengaturan  iklan  dibuat  untuk  ditayangkan  ke  seluruh  Indonesia.  Angka  penjualan  kemudian  naik menjadi  Rp  2.438.000  dari  15  transaksi  yang  terjadi  saat  pengaturan  iklan  hanya  ditayangkan  di wilayah Jawa Barat yang  merupakan penghasil  penjualan terbanyak di periode sebelumnya.  Angka
Tinton Ramadhan & Ika Suhartanti Darmo. Data pemasaran digitial, lokasi geografis
penjualan kembali naik ke Rp. 3.765.000 saat wilayah tayangan dipersempit kembali di Bekasi yang merupakan  penyumbang  terbanyak  penjualan  di  periode  sebelumnya.  Hasil  tersebut  menunjukkan bahwa lokasi geografis yang tepat dalam menayangkan iklan dapat meningkatkan kinerja kampanye iklan. Untuk bisa mendapatkan lokasi geografis yang tepat, bisa dilakukan dengan menyasar wilayah yang lebih luas terlebih dahulu  untuk kemudian dari  data yang diperoleh dari  kampanye iklan  dan penjualan bisa  ditentukan wilayah yang punya potensi lebih baik untuk dijadikan sasaran tayangan iklan.

## KESIMPULAN

## Kesimpulan
Terjadi  peningkatan  penjualan  produk  saat  dilakukan  penyesuaian  lokasi  geografis  iklan  pada wilayah yang  menghasilkan  penjualan  terbanyak  di kampanye sebelumnya.  Peningkatannya  adalah sebagai  berikut  dari  Rp  1.367.0000  yang  berasal  dari  8  transaksi  di  bulan  pertama  saat  iklan ditayangkan  ke  seluruh  Indonesia.  Angka  penjualan  kemudian  naik  menjadi  Rp  2.438.000  dari  15 transaksi  yang  terjadi  saat  pengaturan  iklan  hanya  ditayangkan  di  wilayah  Jawa  Barat  yang merupakan penghasil penjualan terbanyak di periode sebelumnya. Angka penjualan kembali naik ke Rp.  3.765.000  saat  wilayah  tayangan  dipersempit  kembali  di  Bekasi  yang  merupakan  penyumbang terbanyak penjualan di periode sebelumnya.

## Implikasi Praktis / Teoritis
Data  pemasaran  digital  dapat  dimanfaatkan  untuk  menentukan  lokasi  geografis  terbaik  untuk menayangkan  iklan  produk.  Dapat  dilihat  dari  hasil  penempatan  iklan  produk  secara  umum  di wilayah  Indonesia  menghasilkan  persentase  beban  iklan  terhadap  total  pendapatan  sebesar  84%. Persentase ini menurun  menjadi 47% saat kampanye iklan  difokuskan di wilayah  Jawa Barat, yang merupakan  wilayah  terbaik  dari  segi  penjualan  di  periode  sebelumnya.  Persentase  ini  kemudian menurun lagi  menjadi 31% saat kampanye iklan di fokuskan di wilayah Bekasi, yang menyumbang penjualan  terbanyak  di  wilayah  Jawa  Barat  pada  periode  sebelumnya.  Hasil-hasil  tersebut menunjukkan  bahwa  lokasi  geografis  yang  tepat  dalam  menayangkan  iklan  dapat  meningkatkan kinerja kampanye iklan. Untuk bisa mendapatkan lokasi geografis yang tepat, bisa dilakukan dengan menyasar wilayah yang lebih luas untuk kemudian dari data yang diperoleh dari kampanye iklan dan penjualan bisa ditentukan wilayah dengan potensi lebih baik untuk dijadikan sasaran tayangan iklan.

## Keterbatasan / Saran
Dalam penelitian selanjutnya dapat menguji sampai sejauh mana sebuah daerah dapat dieksploitasi peluang pasarnya sampai mencapai titik jenuh dan mengalami penurunan permintaaan.

## REFERENSI
Arifah,  P.,  N.  dan  Mustikarini,  C,  N.  (2016).  Paid  Promote  Sebagai  Media  Promosi  Produk  Delicy Dalam Meningkatkan Konsumen Potensial. PERFORMA: Jurnal Manajemen dan Start-Up Bisnis
Volume 1, Nomor 3, Agustus 2016. [Online]. Available: https://journal.uc.ac.id/index.php/performa/article/download/173/159. Diakses 30 Oktober 2018 Birgisdóttir, I, H. (2018). How can Car Dealerships use Targeted Advertising to Reach Customers More Efficiently? The Case of the Car Dealership Askja. [Online]. Available: https://skemman.is/handle/1946/31223. Diakses 30 Oktober 2018 .
Ekawati, N, W. (2012). Jejaring Sosial/Facebook Sebagai Media E-Pengecer (Studi Kasus Mahasiswa Di
Kota Denpasar). [Online]: Available: http://eprints.mercubuana- yogya.ac.id/4121/3/BAB%20II.pdf . Diakses 30 Oktober 2018

## Jurnal Manajemen Strategi dan Aplikasi Bisnis, 3(1), 51 - 64
Tinton Ramadhan & Ika Suhartanti Darmo. Data pemasaran digitial, lokasi geografis
Giroux,  M.,  Pons,  F.,  &  Maltese,  L.  (2017).  The  role  of  perceived  brand  personality  in  promotion effectiveness and brand equity development of professional sports teams. International Journal of Sports Marketing and Sponsorship. 18(2), 180-195
Gordon,  B.  R.,  Jerath,  K.,  Katona,  Z.,  Narayanan,  S.,  Shin,  J.,  &  Wilbur,  K.  C.  (2019).  Inefficiencies  in Digital Advertising Markets. arXiv preprint arXiv:1912.09012.
Jushermi.  (2013).  Analisis  Segmentasi  Gaya  Hidup  Pada  Mahasiswa  Jurusan  Manajemen  S1  Fakultas Ekonomi  Universitas  Riau.  JURNAL  EKONOMI  Volume  21,  Nomor  1  Maret  2013.  [Online].
Available: https://media.neliti.com/media/publications/8697-ID-analisis-segmentasi-gaya- hidup-pada-mahasiswa-jurusan-manajemen-s1-fakultas-ekon.pdf. Diakses 30 Oktober 2018.
Luo,  C.  (2017).  Demographic-Related  Purchase  Behaviours  of  Consumers:  The  Evolving  Tension between  Exploration  and  Exploitation  in  Frequently  Purchased  Consumer  Goods  Markets (Doctoral dissertation, The University of Manchester (United Kingdom)).
Lyer,  G.,  Soberman,  D.,  &  Villas-Boas,  J.  M.  (2005).  The  Targeting  of  Advertising.  Marketing  Science,
24(3), 461–476. https://doi.org/10.1287/mksc.1050.0117.
Maulana,  R,  F.  (2017).  Bagaimana  Potensi  Digital  Marketing  Indonesia  di  Tahun  2017?  [Online].
Available: https://id.techinasia.com/potensi-digital-marketing-indonesia-di-tahun-2017. Diakses 30 Oktober 2018
Nguyen, N., Greenland, S., Lobo, A., & Nguyen, H. V. (2019). Demographics of sustainable technology consumption  in  an  emerging  market:  The  significance  of  education  to  energy  efficient appliance adoption. Social Responsibility Journal. 15(6), 803-818.
Semerádová,  T., & Weinlich,  P. (2019). Computer Estimation of Customer  Similarity With Facebook Lookalikes:  Advantages  and  Disadvantages  of  Hyper-Targeting.  IEEE  Access,  7,  153365- 153377.
Sugiharto,  S  dan  Cahyadi,  D.H.  (2014).  Pengaruh  Private  Brand  Strategy  Terhadap  Brand  Loyalty
Pada  Air  Mineral  600ml  Merek  Alfa  Di  Alfamart  Siwalankerto  Surabaya.Jurnal  Strategi Pemasaran Vol 2,No 1(2014). [Online]. Available:
https://media.neliti.com/media/publications/132935-ID-pengaruh-private-brand-strategy- terhadap.pdf. Diakses 30 Oktober 2018
Van  den  Broeck, E., Poels, K., &  Walrave,  M. (2020).  How  do  users evaluate  personalized  Facebook advertising?  An  analysis  of  consumer-and  advertiser  controlled  factors.  Qualitative  Market Research: An International Journal.
Zaenudin, Ahmad.  (2017). Siasat Cerdik Facebook  Lewat Pembaruan  Algoritma. [Online].  Available: https://tirto.id/siasat-cerdik-facebook-lewat-pembaruan-algoritma-cixF.  Diakses  30  Oktober 2018.

## PROFIL PENULIS
Tinton  Ramadhan  adalah  dosen  Prodi  Manajemen  Fakultas  Bisnis  Institut  Teknologi  dan  Bisnis Kalbis  dengan  pengalaman  mengajar  di  bidang  kewirausahaan  seperti  perencanaan  bisnis, kewirausahaan  1-4  dan  manajemen  inovasi  ditingkat  sarjana.  Penulis  memiliki  ketertarikan  pada penelitian  kewirausahaan,  usaha  rintisan  dan  pemasaran  digital.  Tinton  Ramadhan  adalah  penulis koresponden dapat dihubungi di: tinton.ramadhan@kalbis.ac.id .
Tinton Ramadhan & Ika Suhartanti Darmo. Data pemasaran digitial, lokasi geografis
This page intention to blank…