## PENGARUH FAKTOR DEMOGRAFI DAN RIWAYAT MALARIA TERHADAP KEJADIAN MALARIA (Studi di Puskesmas Moru, Kecamatan
Alor Barat Daya, Kabupaten Alor – NTT)
Influence of Demographic Factors and History of Malaria with the Incidence Malaria (Studies in Moru PHC, Sub-Districts Alor Barat Daya, Alor Regency – NTT)
Sudirman Manumpa FKM Universitas Airlangga, sudirmanmanumpa@gmail.com Alamat Korespondensi: Departemen Epidemiologi Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Airlangga Surabaya, Jawa Timur, Indonesia

## ABSTRAK
Angka  kesakitan  malaria  di  Pusat  kesehatan  masyarakat  (Puskesmas)  Moru  tahun  2014  dengan  parameter Annual  Parasite  Incident (API)  sebesar  16,9%.  Angka  ini  masih  tinggi  bila  dibandingkan  target  eliminasi malaria  yang  di  Indonesia  tahun  2030  yaitu  <1%.  Insiden  malaria  lebih  banyak  terjadi  pada  anak  umur kurang  dari  12  tahun.  Tingginya  angka  malaria  ini  menyebabkan  kemiskinan,  rendahnya  tingkat  prestasi belajar  anak  dan  pada  ibu  hamil  menyebabkan  berat  badan  lahir  rendah  pada  bayi  dan  kematian.  Tujuan penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  faktor  yang  memengaruhi  kejadian  malaria  di  wilayah  kerja Puskesmas  Moru  Kecamatan  Alor  Barat  Daya,  Kabupaten  Alor.  Penelitian  ini  menggunakan  desain cross sectional. Populasi  penelitian  adalah  semua  pasien  yang  melakukan  pemeriksaan  darah  tepi  di  unit laboratorium  Puskesmas  Moru  pada  bulan  Juni  sampai  oktober  2015.  Jumlah  sampel  dalam  penelitian  ini sebanyak  173  responden.  Teknik  pengambilan  sampel  dengan  cara simple  random  sampling. Instrumen pengumpulan  data  adalah  kuesioner  dan  lembar  observasi.  Hasil  penelitian  dengan  uji Chi-Square didapatkan bahwa faktor yang  memengaruhi  kejadian  malaria adalah status sosial ekonomi (p = 0,000) dan tingkat pendidikan  (p  =  0,001).  Hasil  penelitian  dengan  uji regresi  logistik didapatkan  umur  25–76  tahun (p=0,025)  dan  status  sosial  ekonomi  (p=0,000)  merupakan  faktor  yang  mempengaruhi  kejadian  malaria. Variabel  yang  memengaruhi  kejadian  malaria  dari  faktor  penyebab  adalah  faktor  demografi  berupa  umur, tingkat  pendidikan,  status  sosial  ekonomi.  Maka  disarankan  sosialisasi  kejadian  malaria  pada  kelompok masyarakat  dengan  tingkat  pendidikan  sekolah  dasar.  Pemberdayaan  ekonomi  masyarakat  dengan memanfaatkan bendungan untuk pertanian dan lagoon untuk budi daya perikanan. evaluasi Kejadian malaria dan follow up penatalaksanaan pengobatan untuk penanggulangan malaria akan lebih tepat dan terarah.
Kata kunci: malaria, faktor demografi, riwayat penyakit, tingkat pendidikan

## ABSTRACT
Malaria  morbidity  in  the  2014  Public  health  center  (PHC)  of  Moru  with  Annual  Parasite  Incident  (API) parameter  of  16.9%.  This  figure  is  still  high  compared  to  the  malaria  elimination  target  in  Indonesia  in 2030, which is <1%. The incidence of malaria is more common in children younger than 12 years. The high number of malaria causes poverty, low levels of learning achievement of children, and in pregnant women causes  low  birth  weight  in  infants  and  death.  The  purpose  of  this  study  was  to  analyze  the  factors  that influence  the  incidence  of  malaria  in  the  work  area  of  PHC  of  Moru,  Alor  Barat  Daya  District,  Alor Regency. This study uses a cross-sectional design. The study population was all patients who had peripheral blood tests at the PHC of Moru laboratory unit from June to October 2015. The number of samples in this study was 173 respondents. The sampling technique is simple random sampling. Data collection instruments are questionnaires and observation sheets. The results of the study  with the Chi-Square test found that the factors that influence the incidence of malaria were socioeconomic status (p = 0,000) and level of education (p  =  0.001).  The  results  of  the  logistic  regression  test  found  that  ages  25–76  years  (p  =  0.025)  and socioeconomic  status  (p  =  0,000)  were  factors  that  influenced  the  incidence  of  malaria.  Variables  that influence  malaria  incidence  from  causal  factors  are  demographic  factors  such  as  age,  education  level, socioeconomic status. So it is suggested that the socialization of malaria occurrences in community groups with  elementary  school  education  level.  Community  economic  empowerment  by  utilizing  dams  for agriculture  and  lagoon  for  aquaculture.  Evaluation  of  malaria  incidence  and  follow-up  of  treatment management for malaria management will be more appropriate and targeted.
Keywords: malaria, demographic factors, history of disease, educational level
Sudirman Manumpa, Pengaruh Faktor Demogra fi dan Riwayat ...

## PENDAHULUAN
Penyakit malaria hingga sekarang masih menjadi permasalahan dunia terutama di negara- negara berkembang. Masalah ini menjadi salah satu poin yang dibahas dan ditetapkan dalam kesepakatan Millenium Development Goals (MDGs) tahun 2015 pada poin ke 6 yakni perlawanan terhadap HIV/ AIDS, Malaria dan penyakit lainnya. Demikian juga dalam pertemuan WHA ke 60 tanggal 18 Mei 2007 telah dihasilkan komitmen global tentang eliminasi malaria bagi setiap negara. Petunjuk pelaksanaan eliminasi malaria tersebut telah di rumuskan oleh WHO dalam Global Malaria Program (Kemenkes RI, 2009) .
WHO (2014), mencatat insiden kejadian malaria pada tahun 2013 sekitar 198 juta kasus dengan jumlah kematian sekitar 584.000 kasus (CFR = 0,29%). Risiko tertinggi penularan terjadi di wilayah Afrika dengan jumlah estimasi kasus pada tahun 2013 sebesar 163 juta kasus dengan estimasi kematian sekitar 528.000 kasus (0,32%). Kematian banyak terjadi pada anak-anak kurang dari 5 tahun dan ibu hamil di mana jumlahnya berkisar 90% dari seluruh kematian. Estimasi kasus malaria dan kematian yang dicatat WHO tahun 2014 dapat dilihat pada Tabel 1.
Laporan WHO tahun 2014 pada Tabel 1 hanya merangkum informasi dari 97 negara endemis yang melapor (58,78%) dari 165 negara pada tahun 2013 sementara secara global diperkirakan 3,3 miliar orang berisiko terinfeksi malaria, di mana 1,2 miliar-nya berisiko tinggi dengan API > 1 per seribu penduduk (WHO, 2014). Plasmodium falcifarum dan vivax merupakan plasmodium yang banyak ditemukan di seluruh dunia. Di Afrika kedua plasmodium ini menjadi penyebab tingginya angka kematian malaria.
Indonesia merupakan salah satu negara yang masih berisiko terhadap malaria. Pada tahun 2007 di Indonesia terdapat 396 Kabupaten endemis (80%) dari 495 Kabupaten yang ada, dengan perkiraan sekitar 45% penduduk berdomisili di daerah yang berisiko tertular malaria. Jumlah kasus pada tahun 2006 sebanyak 2.000.000 dan pada tahun 2007 menurun menjadi 1.774.845. Data Ditjen PP dan PL Kemenkes tahun 2010 mencatat ada penurunan kasus malaria yakni 1.191.626 kasus klinis dengan positif pemeriksaan sediaan darah adalah 237.394 kasus. Pada tahun 2014 di Indonesia terdapat 511 kabupaten/kota yang terbagi dalam empat kategori walayah endemisitas malaria. Jumlah kabupaten
endemis tinggi dengan API > 5‰ sebanyak 58 kabupaten (11%), dengan populasi risiko 6.331.381 jiwa (3%). Jumlah kabupaten endemis sedang dengan API 1–5‰ sebanyak 84 kabupaten (16%), dengan populasi risiko 23.339.900 jiwa (9%), Jumlah kabupaten endemis rendah dengan API < 1‰ sebanyak 114 kabupaten (28%), dengan populasi risiko 23.339.900 jiwa (14%). Sedangkan jumlah kabupaten bebas penularan sebanyak 225 kabupaten (44%), dengan populasi 23.339.900 jiwa (74%). Terdapat lima jenis Plasmodium pernah dilaporkan di Indonesia yaitu Plasmodium falcifarum penyebab malaria tropikana, Plasmodium vivax penyebab malaria tertiana , Plasmodium ovale penyebab malaria ovale pernah dilaporkan di daerah Flores, Timor dan Irian Jaya, Plasmodium malariae penyebab malaria quartana jarang ditemukan di Indonesia bagian timur dan Plasmodium knowlesi yang mempunyai gejala mirip plasmodium falcifarum pernah ditemukan di kalimantan dan sumatera utara.
Penelitian yang dilakukan Tjitra dkk., (2008) di Papua Selatan menyatakan bahwa Plasmodium falcifarum dan vivax mempunyai hubungan yang signifikan terhadap morbiditas dan mortalitas dengan risiko kesakitan pada Plasmodium vivax lebih besar dari pada mereka dengan Plasmodium falcifarum (OR = 1,19 ). Kematian yang diakibatkan oleh Plasmodium vivax (1,6%) tidak berbeda secara singni fi kan dengan kematian akibat Plasmodium falcifarum (2,2%) (Tjitra dkk., 2008).
Penelitian yang dilakukan oleh Firdaus dkk (2012), di kepulauan Siberut Mentawai menyatakan bahwa dari 106 sediaan darah yang diperiksa 32 sediaan darah (30,2%) terdapat Plasmodium falcifarum dan vivax ; di mana 53% terdapat pada sediaan darah dari penderita dengan jenis kelamin perempuan. Dari sediaan darah yang positif, Plasmodium yang terbanyak adalah Plasmodium falcifarum (62,5%) dan vivax (37,5%).
Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT) merupakan provinsi dengan angka kesakitan malaria tertinggi kedua setelah Papua Barat bila dibandingkan dengan provinsi lain di Indonesia. Annual Parasite Incident (API) di Provinsi NTT pada tahun 2011 adalah 25‰, tahun 2012 adalah 23‰, tahun 2013 adalah 16,37‰, tahun 2014 adalah 12,81‰ (Dinas Kesehatan Provinsi NTT, 2012 dan DITJEN PLP Kemenkes RI, 2014).
Angka kejadian malaria di Kabupaten Alor tersebar di 22 puskesmas yang ada. Kejadian malaria ini selalu ada sepanjang tahun.
Plasmodium yang banyak menginfeksi adalah plasmodium falcifarum dan vivax atau gabungan kedua plasmodium tersebut ( mixed invection ). Gambaran perkembangan kejadian malaria di Kabupaten Alor dapat dilihat pada Gambar 1, yang menunjukkan terjadi penurunan jumlah kasus secara signi fi kan dari tahun 2012–2014 di Kabupaten Alor. Penurunan ini sejalan dengan upaya pencegahan dan pemberantasan yang telah dilakukan melalui kelambunisasi, biological control; namun jumlah ini masih tinggi bila dibandingkan dengan target nasional (API < 2‰). Puskesmas Moru merupakan salah satu puskesmas dengan kasus malaria terbesar dari 22 puskesmas di Kabupaten Alor. Pada tahun 2013 terdapat 659 kasus malaria positif Plasmodium falcifarum dan atau vivax dari 1.587 kasus yang terkonfirmasi laboratorium dengan API sebesar 50,41‰. Pada tahun 2014 terdapat 219 kasus malaria positif Plasmodium falcifarum dan atau vivax dari 958 kasus yang terkon fi rmasi laboratorium dengan API sebesar 16,75‰ (Dinas Kesehatan Kabupaten Alor, 2014).
Plasmodium falcifarum cenderung menyebabkan malaria berat yang semakin parah dengan
bertambahnya jumlah dan sebaran plasmodium dalam tubuh. Demam periodik, pembesaran limpa ( splenomegaly ) dan anemia merupakan gejala umum yang ditimbulkan dari infeksi Plasmodium falcifarum . Sementara komplikasi yang ditimbulkan berupa malaria serebral, gangguan ginjal akut, demam kencing hitam ( black water fever ), anemia berat, dan gangguan fungsi hati.
Penyebab tingginya kasus malaria di Puskesmas Moru diakibatkan karena faktor demografi, lingkungan, maupun perilaku. Faktor demografi yang dapat memengaruhi adalah sosial ekonomi masyarakat, pekerjaan, tingkat pendidikan, umur, jenis kelamin, budaya, dan adat. Faktor lingkungan berupa adanya tempat perindukan nyamuk anopheles sp. Yang dapat berupa rawa/lagoon, sungai, bedungan untuk lahan pertanian; kondisi rumah, adanya ternak besar di sekitar rumah, semak, keadaan saluran pembuangan air limbah. Sedangkan faktor perilaku berupa penggunaan kelambu, obat anti nyamuk/repellent, kebiasaan aktivitas malam hari di luar rumah baik karena pekerjaan ataupun kegiatan sosial dan pribadi lainnya.
Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh faktor demografi (umur, jenis kelamin, status sosial ekonomi, jenis risiko pekerjaan dan tingkat pendidikan) dan faktor riwayat pernah menderita malaria sebelumnya terhadap kejadian malaria.

## METODE
Penelitian ini dilakukan di wilayah kerja Puskesmas Moru, Kecamatan Alor Barat Daya, Kabupaten Alor, Provinsi NTT pada bulan Juni sampai Desember 2015. Jenis penelitian ini merupakan penelitian analitik observasional. Rancangan penelitian yang digunakan adalah cross sectional.
Populasi dalam penelitian ini adalah semua pasien yang melakukan kunjungan ke unit
Tabel 1. Estimasi Kasus Malaria dan Kematian di Dunia Thn 2013
Wilayah Estimasi Kasus Estimasi kematian % CFR Afrika 163.000.000 528.000 0,32 Amerika 700.000 800 0,11 Mediterania Timur 9.000.000 11.000 0,12 Eropa 2.000 0 0 Asia Tenggara 24.000.000 41.000 0,17 Pasi fi k Barat 1.000.000 3.300 0,26 Dunia 198.000.000 584.000 0,29 Sumber: Report WHO 2014
Gambar 1. Perkembangan Jumlah Kejadian Malaria di Kabupaten Alor.
Sudirman Manumpa, Pengaruh Faktor Demogra fi dan Riwayat ...
laboratorium Puskesmas Moru untuk melakukan pemeriksaan darah tepi dengan mikroskop maupun dengan RDT pada bulan Juni sampai dengan Oktober tahun 2015. Besar sampel dalam penelitian ini adalah 173 sampel yang diambil dari populasi. Cara pengambilan sampel dengan simple random sampling.
Variabel dependent dalam penelitian ini adalah kejadian malaria yakni responden yang hasil pemeriksaan darahnya menunjukkan hasil positif salah satu atau gabungan plasmodim malaria dari pemerikasaan laboratorium dengan mikroskop atau RDT. Sedangkan variabel independent dalam penelitian ini adalah faktor demografi berupa jenis kelamin, umur, status sosial ekonomi, risiko pekerjaan, tingkat pendidikan dan faktor riwayat pernah menderita malaria sebelumnya.
Variabel jenis kelamin dikategorikan menjadi laki-laki dan perempuan. Variabel umur adalah pengelompokan umur berdasarkan risiko tertular malaria, dikategorikan menjadi umur: 5 bulan –< 12 tahun, 12 tahun –< 25 tahun dan 25–76 tahun.
Variabel status sosial ekonomi keluarga penderita malaria dikategorikan menjadi miskin dan tidak miskin. Dikatakan miskin bila terdapat minimal 9 kriteria dari 14 kriteria yang ditetapkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS), yaitu: 1) Luas lantai bangunan tempat tinggal kurang dari 8 m² per orang, 2) Jenis lantai tempat tinggal terbuat dari tanah atau bambu atau kayu murahan, 3) Jenis dinding tempat tinggal dari bambu atau rumbia atau kayu berkualitas rendah atau tembok tanpa diplester, 4) Tidak memiliki fasilitas buang air besar atau bersama-sama dengan rumah tangga lain, 5) Sumber penerangan rumah tangga tidak menggunakan listrik, 6) Sumber air minum berasal dari sumur atau mata air tidak terlindung atau sungai atau air hujan, 7) Bahan bakar untuk memasak sehari-hari adalah kayu bakar atau arang atau minyak tanah, 8) Hanya mengonsumsi daging atau susu atau ayam dalam satu kali seminggu, 9) Hanya membeli satu stel pakaian baru dalam setahun, 10) Hanya sanggup makan sebanyak satu atau dua kali dalam sehari, 11) Tidak sanggup membayar biaya pengobatan di puskesmas atau poliklinik, 12) Sumber penghasilan kepala rumah tangga adalah: petani dengan luas lahan 500 m², buruh tani, nelayan, buruh bangunan, buruh perkebunan dan atau pekerjaan lainnya dengan pendapatan di bawah Rp. 600.000,- per bulan, 13) Pendidikan tertinggi kepala rumah tangga: tidak sekolah atau tidak tamat SD atau tamat SD, 14)
Tidak memiliki tabungan atau barang yang mudah dijual dengan minimal Rp. 500.000,- seperti sepeda motor kredit atau non kredit, emas, ternak, kapal motor, atau barang modal lainnya.
Variabel risiko pekerjaan adalah aktivitas yang dilakukan oleh kepala keluarga penderita malaria atau penderita itu sendiri berupa tugas atau pekerjaan untuk menghasilkan uang atau kebutuhan rumah tangga, yang dikategorikan menjadi Pekerjaan risiko tertular malaria: 1) Risiko tinggi (Petani, Buru, Nelayan, Tidak Bekerja,), 2) Risiko sedang (Swasta, Karyawan Swasta, 3) Risiko Rendah (PNS, TNI/ POLRI). Variabel tingkat pendidikan dikategorikan menjadi SD, SLTP, SLTA, Diploma dan Sarjana. Variabel riwayat adalah riwayat penyakit yang pernah diderita responden yang dikategorikan pernah menderita malaria dan tidak pernah menderita malaria.
Pengumpulan data status sosial ekonomi, pekerjaan dan pendidikan dilakukan dengan cara wawancara dan observasi langsung ke rumah responden. Data kejadian malaria, umur, jenis kelamin, riwayat malaria diambil pada register kunjungan puskesmas Moru dan kunjungan unit laboratorium puskesmas Moru, serta rekam medis dari setiap responden yang tersimpan dalam family folder . Data dianalisis menggunakan uji Chi-Square dengan signi fi kansi 95% ( α = 0,05) dan uji regresi logistic untuk mengetahui variabel dominan.

## HASIL
Puskesmas Moru terletak di Kelurahan Moru, Kecamatan Alor Barat Daya (ABAD), Kabupaten Alor, Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT). Kelurahan dan desa yang berada di wilayah kerja Puskesmas Moru mempunyai topografi berbukit dan lembah, umumnya letak desa mulai dari pesisir pantai sampai daerah dataran tinggi. Kelurahan Moru, Desa Moramam, Desa Morba, Desa Pailelang, Desa Wolwal, Desa Wolwal Tengah, Desa Wolwal Barat, Desa Probur Utara terletak di pesisir pantai dan sebagian perbukitan, sedangkan Desa Pintumas, Desa Wolwal Selatan, Desa Probur dan Desa Kafelulang berada pada daerah lereng dan dataran tinggi sekitar 400 s/d 1000 meter diatas permukaan laut. Iklim secara umum sama dengan daerah Indonesia secara keseluruhan. Di bidang pertanian terdapat bendungan yang menjadi sumber air bagi pengairan daerah pertanian pada desa Pailelang. Selain itu sebagian daerah pantai yang berbatasan
342 Jurnal Berkala Epidemiologi, Vol. 4 No. 3, September 2016: 338–348
dengan laut terdapat lagoon yang terus terdapat air sepanjang tahun. Adanya rawa juga terdapat di Kelurahan Moru.
Jumlah penduduk dalam wilayah kerja Puskesmas Moru pada tahun 2014 sebanyak 15.209 jiwa dengan jumlah laki-laki 7.296 jiwa (47,97%) dan perempuan 7.913 jiwa (52,02%) yang terhimpun dalam 3.205 Kepala Keluarga (KK). Jumlah penduduk miskin sebesar 1.548 KK (48,3%). Jumlah kejadian malaria pada tahun 2014 sebesar 219 kasus malaria, di mana kejadian malaria dengan Plasmodium falcifarum 217 kasus (99,1%), Malaria dengan Plasmodium vivax sebanyak 2 kasus (0,009%). Pengumpulan data sekunder yang dilakukan di Puskesmas Moru dikatahui bahwa dari 173 responden yang diambil terdapat 70 responden dengan positif malaria (40,5%) sedangkan negatif malaria sebanyak 103 responden (59,5%). Hasil analisis diatas menunjukkan bahwa responden yang menderita malaria dengan Plasmodium falcifarum sebesar 66 responden (38,2%), malaria dengan Plasmodium vivax sebesar 1 responden (0,6%), malaria gabungan Plasmodium facifarum dan vivax ( mixed infection ) sebesar 3 responden (1,7%), sedangkan yang tidak menderita malaria sebesar 103 responden (59,5%).

## Karakteristik dan Hubungan antar Variabel
Variabel dalam faktor demografi dapat dijelaskan sebagai berikut: Distribusi kategori umur sebagian besar responden berada pada golongan umur 5 bulan –< 12 tahun sebanyak 83 responden (48,0%). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa responden yang menderita malaria terbanyak pada golongan umur 5 bln –< 12 tahun dan golongan umur 25–76 tahun yakni masing-masing sebanyak 28 responden (40%) sedangkan responden yang tidak menderita malaria terbanyak adalah responden dengan golongan umur 5 bln –< 12 tahun yakni sebanyak 55 responden (53,4%). Hasil analisis Chi- square menunjukkan nilai p = 0,132 lebih besar dibanding α = 0,05 berarti tidak ada pengaruh antara umur dengan kejadian malaria. Hasil uji Chi-Square dapat dilihat pada Tabel 2.
Berdasarkan Jenis Kelamin dikelompokkan menjadi dua kategari yaitu laki-laki dan perempuan. Distribusi responden berdasarkan jenis kelamin diketahui sebagian besar responden berjenis kelamin perempuan yakni sebesar 96 responden (55,5%), dari pada responden dengan jenis kelamin laki-laki yakni sebanyak 77 responden (44,5%). Pada variabel jenis kelamin penderita malaria terbanyak pada jenis
kelamin perempuan yakni sebanyak 40 responden (57,1%). Demikian pula yang tidak menderita malaria terbanyak pada jenis kelamin perempuan yakni sebanyak 56 responden (57,1%).Hasil analisis Chi-square menunjukkan nilai p = 0,838 lebih besar dibanding α > 0,05 berarti tidak ada pengaruh antara jenis kelamin dengan kejadian malaria. Hasil uji Chi-Square dapat dilihat pada Tabel 2. Berdasarkan status sosial ekonomi dikelompokkan menjadi dua kategori yaitu miskin dan tidak miskin. Hasil analisis diatas menunjukkan bahwa sebagian besar responden dikategorikan mempunyai keadaan ekonomi tidak miskin sebanyak 121 responden (69,9%), sedangkan responden yang mempunyai keadaan ekonomi miskin sebanyak 52 responden (30,1%).
Hasil penelitian ini menunjukkan pada variabel sosial ekonomi responden yang menderita malaria memiliki status ekonomi miskin yakni sebanyak 50 responden (71,4%). Sedangkan responden yang tidak menderita malaria terbanyak adalah responden dengan status sosial ekonomi tidak miskin yakni sebanyak 101 responden (98,1%).
Hasil analisis Chi-square menunjukkan nilai p= 0,00 lebih kecil dibanding α = 0,05 berarti ada pengaruh antara status sosial ekonomi dengan kejadian malaria. Hasil uji Chi-Square dapat dilihat pada Tabel 2.
Berdasarkan risiko pekerjaan dikelompokkan menjadi tiga kategori yaitu risiko tinggi (Petani, Nelayan, Buruh, Tidak Bekerja), risiko sedang (Karyawan swasta, Wira usaha) dan risiko rendah (PNS, TNI/POLRI). Hasil analisis diatas menunjukkan bahwa sebagian besar responden bekerja pada jenis pekerjaan berisiko tinggi yakni sebanyak 104 Responden (60,1%), sedangkan jenis pekerjaan responden yang paling sedikit adalah pekerjaan dengan risiko rendah sebanyak 24 responden (13,9%). Pada variabel risiko pekerjaan menunjukkan bahwa responden yang menderita malaria terbanyak bekerja pada pekerjaan risiko tinggi yaitu sebanyak 48 responden (68,6%). Begitu juga responden yang tidak menderita malaria terbanyak bekerja pada pekerjaan risiko tinggi yaitu sebanyak 56 responden (54,4%). Hasil analisis Chi-Square menunjukkan nilai p = 0,164 lebih besar dibanding α = 0,05 berarti tidak ada pengaruh antara risiko pekerjaan dengan kejadian malaria. Hasil uji Chi-Square dapat dilihat pada Tabel 2.
Berdasarkan variabel tingkat pendidikan dikelompokkan menjadi lima kategori yaitu SD, SLTP, SLTA, Diploma dan Sarjana. Hasil analisis
Sudirman Manumpa, Pengaruh Faktor Demogra fi dan Riwayat ...
analisis di atas menunjukkan bahwa sebagian besar responden tidak pernah mengalami sakit malaria yakni sebanyak 106 responden (61,3%), sedangkan yang pernah mengalami sakit malaria sebanyak 67 responden (38,7%). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa responden yang menderita malaria terbanyak adalah mereka yang tidak pernah sakit malaria sebelumnya yakni sebanyak 38 responden (54,3%), begitu juga responden yang tidak menderita malaria terbanyak adalah responden yang tidak pernah mengalami sakit malaria sebelumnya yakni sebanyak 68 responden (66%). Hasil analisis Chi-square menunjukkan nilai p = 0,12 lebih besar dibanding α = 0,05 berarti tidak ada pengaruh antara riwayat pernah sakit malaria sebelumnya dengan kejadian malaria. Hubungan antara faktor riwayat pernah menderita malaria sebelumnya dengan kejadian malaria dapat dilihat pada Tabel 3.
Faktor dominan kejadian malaria.
Dengan menggunakan analisis Regresi Logistik Multivariate Case didapatkan hasil seperti disampaikan pada Tabel 4.
menunjukkan bahwa sebagian besar responden mempunyai tingkat pendidikan SD sebanyak 55 responden (31,8%), sedangkan tingkat pendidikan yang paling sedikit dimiliki responden adalah Sarjana sebanyak 7 responden (4,0%). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa responden yang menderita malaria terbanyak berasal dari keluarga dengan tingkat pendidikan SD sebanyak 35 responden (50%). Sedangkan responden yang tidak menderita malaria terbanyak adalah responden berasal dari keluarga dengan tingkat pendidikan SLTP sebanyak 34 responden (33,0%). Sementara kejadian malaria pada responden dengan tingkat pendidikan diploma dan sarjana di bawah 10%. Sehingga terlihat bahwa semakin tinggi tingkat pendidikan seseorang, angka kejadian malaria semakin kecil. Hasil analisis Chi- square menunjukkan nilai p = 0,001 lebih kecil dibanding α = 0,05 berarti ada pengaruh antara tingkat pendidikan dengan kejadian malaria. Hasil uji Chi-Square dapat di lihat pada Tabel 2.
Pada faktor riwayat pernah menderita malaria sebelumnya dikategorikan menjadi: ada riwayat menderita malaria sebelumnya dengan tidak ada riwayat menderita malaria sebelumnya. Hasil
Tabel 2. Hubungan Faktor demogra fi (umur, Jenis Kelamin, Status Sosial Ekonomi, Pekerjaan, Pendidikan) dengan kejadian malaria di Puskesmas Moru
Variabel Malaria Tidak Malaria Total Umur 5 bln –< 12 thn 28 (40,0) 55 (53,4) 83 (48,0) 12 –< 25 thn 14 (20,0) 21 (20,4) 35 (20,2) 25–76 thn 28 (40,0) 27 (26,2) 55 (31,8) Janis Kelamin Laki-laki 30 (42,9) 47 (45,6) 77 (44,5) Perempuan 40 (57,1) 56 (54,4) 96 (55,5) Status sosial Ekonomi Miskin 50 (71,4) 2 (1,9) 52 (30,1) Tidak Miskin 20 (28,6) 101 (98,1) 121 (69,9) Pekerjaan Risiko Tinggi 48 (68,6) 56 (54,4) 104 (60,1) Risiko sedang 15 (21,6) 30 (29,1) 45 (26,0) Risiko Rendah 7 (10,0) 17 (16,5) 24 (13,9) Pendidikan SD 35 (50,0) 20 (19,4) 55 (31,8) SLTP 13 (18,6) 34 (33,0) 47 (27,2) SLTA 13 (18,6) 28 (27,2) 41 (23,7) Diploma 6 (8,5) 17 (16,5) 23 (13,3) Sarjana 3 (4,3) 4 (3,9) 7 (4,0) Total 70 (100) 103 (100) 173 (100)
Penjelasan tentang pengaruh umur terhadap kejadian malaria di wilayah kerja Puskesmas Moru Kecamatan Alor Barat Daya Kabupaten Alor. Nilai probabilitas 0,025 lebih kecil dibandingkan α = 0,05 maka dapat disimpulkan umur memengaruhi kejadian malaria di wilayah kerja Puskesmas Moru Kecamatan Alor Barat Daya Kabupaten Alor. Dengan nilai OR = 2,317 maka dapat dijelaskan bahwa responden dengan umur 25–76 tahun berisiko 2,317 kali menderita malaria dari pada responden dengan umur 12 thn –< 25 tahun.
Pengaruh status sosial ekonomi terhadap kejadian malaria di wilayah kerja Puskesmas Moru Kecamatan Alor Barat Daya Kabupaten Alor mempunyai probabilitas 0,000 lebih kecil dibanding α = 0,05 maka dapat disimpulkan status sosial ekonomi memengaruhi kejadian malaria di wilayah kerja Puskesmas Moru Kecamatan Alor Barat Daya Kabupaten Alor. Responden dengan status sosial ekonomi miskin berisiko 147,89 kali untuk menderita malaria dibandingkan dengan responden tidak miskin.

## PEMBAHASAN

## Hubungan Umur dengan kejadian Malaria
Dari hasil penelitian diketahui bahwa sebagian besar responden berada pada kelompok umur 5 bulan –< 12 tahun. Hasil analisis Chi-square menunjukkan nilai p = 0,132 (sig > 0,05) berarti Ho diterima
yang menunjukkan tidak ada pengaruh antara umur dengan kejadian malaria di wilayah Puskesmas Moru, Kecamatan Alor Barat Daya, Kabupaten Alor. Namun dengan menggunakan analisis Multivariate dengan metode Regresi Logistik menunjukkan adanya pengaruh signifikan antara umur 25–76 tahun dengan kejadian malaria di wilayah kerja Puskesmas Moru, Kecamatan Alor Barat Daya, Kabupaten Alor.
Diantara confouding factor memengaruhi kejadian malaria adalah umur dan jenis kelamin. Sebagaimana yang disampaikan Gunawan (2000), bahwa secara umum semua orang berpotensi dapat terinfeksi malaria, perbedaan prevalensi malaria menurut umur dan jenis kelamin berkaitan dengan tingkat kekebalan karena variasi keterpaparan terhadap gigitan nyamuk.
Kekebalan yang diperoleh bayi dari ibunya memberikan perlindungan terhadap malaria. Bayi biasanya mendapat perlindungan yang lebih dari ibu terhadap gigitan nyamuk sehingga jarang ditemukan kasus pada bayi. Namun bila terdapat kasus pada bayi, maka diindikasikan tingginya angka penularan malaria pada daerah tersebut. Sementara pada usia anak-anak sangat rentan terhadap infeksi penyakit malaria hal ini dikarenakan anti bodi pada anak belum terbentuk dengan baik sementara kekebalan dari ibu terus menurun. Kejadian malaria pada anak sering terjadi karena pada umumnya anak-anak tidak mengetahui faktor penyebab malaria sehingga
Tabel 3. Hubungan faktor riwayat pernah menderita malaria sebelumnya dengan kejadian malaria di Puskesmas Moru
Riwayat Malaria Sebelumnya Malaria Tidak Malaria Total Ada riwayat 38 (54,3) 68 (66,0) 106 (61,3) Tidak ada riwayat 32 (45,7) 35 (34,0) 67 (38,7) Total 70 (100) 103 (100) 173 00)
Tabel 4. Hasil analisis Regresi Logistik Multivariate Case variabel bebas dengan kejadian malaria tropikana dan atau tertiana (variabel terikat)
Variabel B Wald Sig. OR Umur Umur (1) Umur (2) Referens (12 tahun –< 25 thn) 1,198 0,840 5,199 4,996 1,636 0,74 0,025 0,201 2,317 0,432 Status ekonomi (1) Referens (Tidak miskin) -4,996 40,869 0,000 147,894 Constant 0,951 6,954 0,008 2,589
Sudirman Manumpa, Pengaruh Faktor Demogra fi dan Riwayat ...
mereka tidak melakukan pencegahan terhadap gigitan nyamuk. Pada kondisi ini peran orang tua dalam melindungi anak dari infeksi malaria dengan memberikan pakaian yang dapat melindungi anak- anak dari gigitan nyamuk, melindungi anak saat tidur dengan kelambu, sangat diperlukan untuk mencegah penularan malaria pada anak.
Usia remaja merupakan usia rentan terhadap infeksi malaria. Para remaja umumnya mempunyai aktivitas yang tinggi baik pada siang hari maupun pada malam hari. Remaja biasanya nongkrong di pinggir jalan, di sekitar warung kopi atau di tempat terbuka lainnya yang memungkinkan untuk terpapar gigitan nyamuk. Namun usia remaja mampu melindungi diri dari gigitan nyamuk dengan memakai pakaian yang pelindung yang baik atau repellent sebagai anti nyamuk. Sementara pada usia dewasa anti bodi alami telah terbentuk baik dari infeksi sebelumnya ataupun keadaan gizi perorangan. Namun orang dewasa dengan aktivitas yang tinggi sehubungan dengan pekerjaan yang dilakukan cenderung tidak memperhatikan dan mengabaikan gigitan nyamuk saat bekerja. Pekerjaan risiko tinggi tertular malaria seperti petani, nelayan, beternak, buruh diduga menjadi penyebab tingginya kejadian malaria. Peningkatan pengetahuan dan kesadaran tentang malaria pada orang dewasa dapat mencegah penularan malaria.
Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Saikhu (2007), di Provinsi Sumatera Selatan yang menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang bermakna antara umur dengan kejadian malaria. penelitian lain menggambarkan bahwa usia bukan faktor yang penting dalam memengaruhi kejadian malaria namun anak-anak mempunyai respons dan kepekaan yang tinggi terhadap kejadian malaria.

## Hubungan Jenis Kelamin dengan Kejadian Malaria
Hasil analisis Chi-square menunjukkan nilai p= 0,838 lebih besar dibanding α = 0,05 berarti Ho diterima yang menunjukkan tidak ada pengaruh antara jenis kelamin dengan kejadian malaria di wilayah kerja Puskesmas Moru, Kecamatan Alor Barat Daya, Kabupaten Alor.
Menurut Tjitra dkk., (2008) menyatakan bahwa tidak ada rasio signi fi kan pada penderita Plasmodium falcifarum antara laki-laki dan perempuan namun terdapat dominasi yang signifikan untuk Plasmodium vivax pada perempuan dibanding laki- laki pada orang dewasa; hal ini dikarenakan setelah
masa remaja hemoglobin awal lebih rendah pada perempuan dibanding laki-laki, sehingga perempuan cenderung lebih besar menderita anemia berat dalam menanggapi Plasmodium vivax , sementara Hormon seks, termasuk dehydroepiandrosteran (DHEAS) dikaitkan dapat mengurangi risiko infeksi Plasmodium falcifarum , namun perbedaan itu tidak terjadi pada anak-anak.
Jenis kelamin tidak mempunyai pengaruh terhadap kejadian malaria, akan tetapi ibu hamil lebih mudah menderita malaria dibanding dengan wanita tidak hamil dan keseluruhan polulasi. Selain mudah menderita malaria kehamilan dapat menyebabkan terjadinya infeksi berulang, komplikasi berat dan dapat menyebabkan keguguran, kelahiran prematur, berat badan lahir rendah, infeksi bawaan dan kematian pada bayi maupun ibu. Hal ini dikarenakan ketika hamil, ibu mengalami penurunan imunitas dalam menangani infeksi parasit malaria. Sedangkan parasit malaria dapat mereplikasi plasenta (Lestari. dan Salamah, 2014).
Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Notobroto dkk., (2007), yang menyatakan bahwa tidak ada perbedaan yang bermakna secara statistic antara jenis kelamin dengan kejadian malaria.

## Hubungan Status Sosial Ekonomi dengan kejadian Malaria
Hasil analisis Chi-square menunjukkan nilai p = 0,00 lebih kecil dibanding α < 0,05 berarti Ho ditolak yang menunjukkan ada pengaruh antara status sosial ekonomi dengan kejadian malaria di wilayah kerja Puskesmas Moru, Kecamatan Alor Barat Daya, Kabupaten Alor. Uji multivariate regresi logistik menunjukkan bahwa responden dengan status ekonomi miskin berisiko 147,89 kali menderita malaria dibanding responden dengan status sosial ekonomi tidak miskin
Kemiskinan berperan dalam penyebaran penyakit infeksi dari berbagai macam penyakit menular, hal ini dikarenakan kemiskinan secara absolut ditentukan berdasarkan ketidakmampuan untuk mencukupi kebutuhan pokok minimum seperti pangan, sandang, kesehatan, perumahan dan pendidikan yang diperlukan untuk bisa hidup dan bekerja (Badan Pusat Statistik RI, 2008). Malaria dihubungkan dengan kemiskinan sekaligus sebagai penyebab dan akibat. Malaria sangat memengaruhi kondisi penduduk miskin di daerah terpencil yang jauh dari lingkungan pelayanan kesehatan.
P e n d u d u k   m i s k i n   c e n d e r u n g   t i d a k memperhatikan kebutuhan sandang dan papan, hal ini dikarenakan kesulitan dalam memenuhi kebutuhan pangan sehari-hari. Dengan demikian kondisi rumah penduduk miskin hanya terbuat dari bahan murahan yang menyebabkan nyamuk dapat masuk dalam rumah dan terjadi infeksi dalam rumah. Sehingga walaupun aktivitas malam hari hanya dilakukan dalam rumah, infeksi malaria tetap berlangsung. Kemiskinan juga menyebabkan tidak terpenuhinya kebutuhan gizi secara seimbang sehingga daya tahan tubuh terhadap penyakit malaria rendah sehingga mudah terserang penyakit malaria. Pemberdayaan ekonomi masyarakat dapat dilakukan dengan memanfaatkan kembali bendungan yang dapat menjadi tempat perindukan nyamuk sebagai sumber air untuk mengairi lahan pertanian. Demikian pula lagoon yang berada di daerah pantai yang menjadi tempat perindukan anopheles sundaicus dapat dijadikan tempat budi daya perikanan.
Hasil ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Saikhu (2007), di Provinsi Sumatera Selatan yang mengungkapkan bahwa terdapat hubungan antara keadaan sosial ekonomi dengan kejadian malaria.

## Hubungan Risiko Pekerjaan dengan kejadian Malaria
Hasil analisis Chi-Square menunjukkan nilai p = 0,164 (sig > 0,05) berarti Ho diterima yang menunjukkan tidak ada pengaruh antara jenis pekerjaan dengan kejadian malaria di wilayah kerja Puskesmas Moru, Kecamatan Alor Barat Daya, Kabupaten Alor.
Pola hidup sekelompok orang atau masyarakat berpengaruh terhadap terjadinya penularan malaria. Orang yang bekerja di tempat di hutan mempunyai risiko untuk tertular penyakit malaria karena di hutan merupakan tempat hidup dan berkembangnya nyamuk anopheles sp dengan kepadatan yang tinggi. Pekerjaan tertentu juga berkaitan dengan tempat dan masim. Jenis pekerjaan pada responden 57,8% adalah bertani tadah hujan yang melakukan aktivitas cocok tanam pada musim hujan sementara pada musim kemarau mereka beralih pekerjaan ke mengurus ternak, menjual hasil kebun, dan kerja serabutan lainnya. Sehingga walaupun kejadian malaria pada responden dengan pekerjaan risiko tinggi terkena malaria mencapai 67,1% namun hal ini tidak berpengaruh signi fi kan secara statistik. Hasil penelitian ini sejalan dengan hasil penelitian Hasil penelitian Notobroto dkk (2009),
yang menyatakan bahwa kategori pekerjaan tidak berhubungan dengan kejadian malaria. Namun hasil ini berbeda dengan hasil penelitian Friaraiyantini dkk (2006), yang menyatakan bahwa pekerjaan secara bermakna berpengaruh terhadap kejadian malaria. begitu juga penelitian yang dilakukan oleh Saikhu (2007), menyatakan bahwa pekerjaan petani, nelayan dan buruh merupakan pekerjaan risiko tinggi terhadap kejadian malaria. Hal ini disebabkan pekerja bekerja di tempat terbuka yang berisiko terpapar gigitan nyamuk yang dapat menularkan penyakit malaria.

## Hubungan Tingkat Pendidikan dengan Kejadian Malaria
Hasil analisis Chi-square menunjukkan nilai p = 0,001 (sig < 0,05) berarti Ho ditolak yang menunjukkan ada pengaruh antara tingkat pendidikan dengan kejadian malaria di wilayah kerja Puskesmas Moru, Kecamatan Alor Barat Daya, Kabupaten Alor.
Tingkat pendidikan berpengaruh terhadap pengetahuan seseorang. Secara umum Orang yang mempunyai tingkat pendidikan yang tinggi lebih mudah mengetahui mengenai penyakit malaria karena lebih mudah memahami informasi tentang penyakit malaria. Sebaliknya orang dengan tingkat pendidikan rendah cenderung sulit untuk memahami tentang penyakit malaria.
Hasil penelitian menunjukkan kejadian malaria banyak terjadi pada responden dengan tingkat pendidikan SD. Hal ini menunjukkan rendahnya pengetahuan penderita tentang malaria. Tingkat pendidikan sering dikaitkan dengan kondisi sosial ekonomi. Orang dengan ekonomi yang baik cenderung menyekolahkan keluarga sampai jenjang pendidikan sarjana. Orang dengan tingkat pendidikan yang tinggi cenderung mempunyai penghasilan yang baik, mempunyai rumah permanen dan memperhatikan kesehatan keluarga. Sebaliknya orang dengan keadaan ekonomi miskin cenderung mengabaikan pendidikan keluarga. Rendahnya pengetahuan responden juga menunjukkan akses terhadap informasi kesehatan sulit didapatkan karena kurangnya informasi dan rendahnya kesadaran responden untuk mencari dan menerima informasi kesehatan. Sehingga upaya yang dapat dilakukan untuk mencegah kejadian malaria yakni dengan peningkatan pengetahuan tentang malaria dengan media yang mudah dipahami masyarakat.
Hasil penelitian ini sejalan dengan hasil penelitian Baba dkk (2009), yang menyatakan
Sudirman Manumpa, Pengaruh Faktor Demogra fi dan Riwayat ...
bahwa terdapat hubungan tingkat pengetahuan yang rendah terhadap kejadian malaria dibandingkan orang dengan tingkat pendidikan tinggi. Namun berbeda dengan hasil penelitian Friaraiyantini dkk (2006), yang menyatakan bahwa pendidikan tidak berpengaruh terhadap insiden malaria.

## Hubungan Riwayat menderita Malaria sebelumnya dengan Kejadian Malaria
Hasil analisis Chi-square menunjukkan nilai p = 0,12 (sig > 0,05) berarti Ho diterima yang menunjukkan tidak ada pengaruh antara riwayat pernah sakit malaria sebelumnya dengan kejadian malaria di wilayah Puskesmas Moru, Kecamatan Alor Barat Daya, Kabupaten Alor. Hasil penelitian menunjukkan tidak perbedaan yang signi fi kan antara persentasi responden yang mempunyai riwayat malaria sebelumnya dengan persentasi responden yang tidak mempunyai riwayat sebelumnya.
Orang yang pernah terinfeksi malaria sebelumnya biasanya akan terbentuk imunitas dengan sendirinya sehingga akan lebih tahan terhadap infeksi malaria (Arsin, 2012). Sehingga penduduk di daerah endemik akan lebih tahan terhadap serangan malaria dibandingkan dengan penduduk daerah non endemik yang berkunjung ke daerah endemik. Hal ini juga menyebabkan tingkatan umur pada anak- anak lebih rentan terinfeksi malaria.
Hasil seperti ini dikarenakan prevalensi malaria yang tinggi dengan jumlah yang sama antara responden di umur anak-anak yang pada umumnya belum mengalami riwayat penyakit malaria sebelumnya dan pada responden di umur dewasa yang pada umumnya sudah mempunyai riwayat penyakit malaria sebelumnya. Adanya infeksi yang berulang pada responden yang pernah terinfeksi malaria sebelumnya dan pada responden yang belum terinfeksi malaria sebelumnya menunjukkan tingginya angka penularan malaria di satu sisi dan penatalaksanaan pengobatan malaria di sisi yang lain. Evaluasi pemetaan prevalensi malaria dapat menunjukkan informasi lokasi penyebaran malaria yang lebih spesi fi k dan follow up pengobatan yang lebih mudah sehingga cara penanggulangan malaria akan lebih tepat dan terarah.

## Faktor Dominan yang Memengaruhi Kejadian
Malaria
Analisis statistik multivariate case dengan metode regresi logistik semua variabel bebas dari faktor demogra fi (umur, jenis kelamin, status sosial
ekonomi, tingkat pendidikan, jenis risiko pekerjaan) dan faktor riwayat malaria sebelumnya menunjukkan variabel yang paling dominan dengan nilai p terkecil dari 0,05 adalah umur 25–76 tahun dan status sosial ekonomi (miskin).
Dengan nilai OR = 2,317 pada umur 25–76 tahun, maka dapat disimpulkan bahwa responden dengan umur antara 25–76 tahun berisiko 2,317 kali untuk menderita malaria dari pada responden dengan umur 12 –< 25 tahun.
Dengan nilai OR = 147,89 dan p = 0,00 menunjukkan bahwa responden dengan status ekonomi miskin berisiko 147,89 kali menderita malaria dibanding responden dengan status sosial ekonomi tidak miskin. Secara nyata kemiskinan dapat memengaruhi semua variabel. Kemiskinan berpengaruh pada konstruksi rumah yang dibangun, jenis saluran pembuangan air limbah, menggunakan obat anti nyamuk, pemilihan lingkungan tempat tinggal, jenis makanan yang dimakan yang selanjutnya memengaruhi status gizi. Status gizi akan berpengaruh terhadap daya tahan responden terhadap infeksi malaria Plasmodium falcifarum dan atau vivax. Dengan demikian kemungkinan kemiskinan menjadi faktor dominan yang memengaruhi kejadian malaria

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan di wilayah kerja Puskesmas Moru, Kecamatan Alor Barat Daya, Kabupaten Alor – NTT dapat disimpulkan bahwa: Pada faktor demogra fi Terdapat pengaruh antara umur, status sosial ekonomi dan tingkat pendidikan dengan kejadian malaria. Dan Tidak ada pengaruh jenis kelamin dan pekerjaan dengan kejadian malaria.
Tidak ada pengaruh riwayat pernah menderita malaria sebelumnya dengan kejadian malaria. Faktor dominan yang memengaruhi kejadian malaria adalah status sosial ekonomi miskin dan umur 25–76 tahun.

## Saran
Faktor demogra fi berupa umur, status sosial ekonomi dan tingkat pendidikan yang berpengaruh terhadap kejadian malaria maka disarankan untuk sosialisasi kejadian malaria dengan menggunakan media yang mudah dipahami masyarakat terutama pada kelompok masyarakat dengan tingkat
pendidikan SD. Pemberdayaan ekonomi oleh sektor terkait kepada masyarakat sehingga dapat memberikan taraf hidup yang lebih baik dalam rangka mengurangi angka kemiskinan sehingga mencegah terjadinya penularan dan infeksi malaria dengan memanfaatkan bendungan untuk pertanian dan lagoon untuk budi daya perikanan. Adanya infeksi berulang pada penderita malaria sebelumnya maka disarankan untuk melakukan evaluasi pemetaan prevalensi malaria untuk mengetahui lokasi penyebaran malaria yang lebih spesi fi k dan follow up penatalaksanaan pengobatan untuk penanggulangan malaria yang lebih tepat dan terarah.

## REFERENSI
Arsin, A.A. 2012. Malaria di Indonesia - Tinjauan Aspek Epidemiologi. Makassar: Masagena Press.
Babba, I., Suharyo H., Suwandi S., 2009. Faktor- faktor risiko yang memengaruhi kejadian malarai. Epidemiologi, Volume 11, p. 8. Badan Pusat Statistik RI, 2008. Analisis dan Perhitungan tingkat kemiskinan . Jakarta: BPS.
Dinas Kesehatan Kabupaten Alor. 2014. Laporan Malaria Dinkes Kab. Alor, tahun 2014. Kalabahi. Dinas Kesehatan Kabupaten Alor.
Dinas Kesehatan Provinsi NTT. 2012. Pro fi l Dinas Kesehatan Provinsi NTT. Kupang. Dinas Kesehatan Provinsi NTT.
Firdaus A. S., Nuzulia I., Arni A. 2012. Gambaran Slide Malaria Berdasarkan Sediaan Darah Dari Kepulauan Siberut Mentawai Oktober 2011– Januari 2012. Jurlnal Kesehatan Andalas, 2014: 3(2)(-), pp. 95–96.
Friaraiyantini., Soedjajadi K., Ririh Y., 2006.
Pengaruh Lingkungan dan Perilaku Masyarakat terhadap Kejadian Malaria di Kabupaten
Barito Selatan Propinsi Kalimantan Tengah. Jurnal Kesehatan Lingkungan, 2, No. 2(-), pp. 121–128.
Gunawan S., 2000. Epidemiologi Malaria , dalam: Harijanto, P.N. (ed): Malaria: Epidemiologi, Manifestasi Klinis, dan Penanganan. Jakarta: EGC.
KEMENKES, RI., 2009. Eliminsasi Malaria di Indonesia. Indonesia , Patent No. NOMOR 293/
MENKES/SK/IV/2009.
Lestari. A.S dan Salamah M., 2014. Faktor-Faktor yang Memengaruhi Malaria pada Ibu Hamil di Provinsi Nusa Tenggara Barat, Nusa Tenggara Timur, Maluku Utara, Papua, dan Papua Barat.. Jurnal Sains dan Seni Pomits, Volume 3, No. 2, pp. 140–145.
Notobroto H.B., Atik Ch. H., 2009. Faktor Risiko Penularan Malaria di Daerah Perbatasan. Biostatistik dan Epidemiologi, Volume 8, No. 2, pp. 143–151.
Manumpa, S., 2015. Faktor yang Memengaruhi Kejadian Malaria Tropikana dan Tertiana (Studi di Wilayah kerja Puskesmas Moru, Kec. Alor Barat Daya, Kabupaten ALor - NTT. Skripsi. Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Airlangga. Saikhu, A. 2011. Faktor Risiko Lingkungan dan Perilaku yang Memengaruhi Kejadian Kesakitan Malaria di Propinsi Sumatera Selatan (Analisis Lanjutan dari Data Riset Kesehatan Dasar Tahun 2007). Jounal Epidemiologi, 3 No. 1 Tahun 2011 (Lingkungan, Perilaku, Malaria), pp. 8–17.
Tjitra E., Nicolas M., Paulus S., Noah W.,
Enny K., Muhammad K., Daniel A.L., Ric N.P., 2008. Multidrug-Resistant Plasmodium vivax Assosciate with Severe and Fatal Malaria: A Prospective Study in Papua, Indonesia. Helth and Medical Recearch, 5(6), p. 0890–0898.
WHO, 2014. World Malaria Report , Geneva-: WHO.