## Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penentuan Promosi Jabatan Menggunakan Metode AHP dan SMART
Resanda Dianggara Widoproyo * , Putri Aisyiyah Rakhma Devi
Fakultas Teknik, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Gresik, Gresik, Indonesia Email: 1* Resanda.dianggara@gmail.com, 2 deviaisyiyah@umg.ac.id Email Penulis Korespondensi: Resanda.dianggara@gmail.com Submitted: 28/02/2022 ; Accepted: 28/03/2022 ; Published: 31/03/2022
Abstrak –Persaingan  perusahaan  untuk  menjadi  yang  tebaik  pada  era  globalisasi  saat  ini  semakin  ketat.  Karyawan  pada perusahaan  adalah  salah  satu  kunci  perusahaan  dapat  bersaing  dengan  meningkatkan  kemampuan  dan  penempatan  posisi jataban yang tepat sesuai dengan skill yang dimiliki karyawan tersebut. Promosi Jabatan dapat dilakukan jika dilakukan dengan efektif dan efisien. Sama halnya yang dilakukan di PT.Fokus Jasa Mitra yang melakukan promosi jabatan  kepada karyawan yang akan menempati jabatan baru. Tetapi dalam proses penentuan nya masih kurang efektif dan efisien dikarenakan proses perhitungan yang masih manual.Oleh karena itu dibutuhkan sistem pendukung keputusan untuk menyelesaikan masalah yang ada, penulis menggunakan kombinasi metode AHP (Analytical Hierarchy Process) dan SMART(Simple Multi Attribute Rating Technique) yang dapat menghasilkan pembobotan terdapat masing-masing kriteria dan nilai akhir dari alernatif yang menjadi peringkat pertama. Pada penelitian ini hasil dari perhitungan yang didapatkan, nilai terbaik atau menjadi peringkat pertama dari dua puluh  data  alternatif  tersebut  adalah Alternatif   ke-2  dengan  nilai  akhir  sebesar 61,784  sehingga  perhitungan ini  dapat dikatakan sudah efektif dan efisien.
Kata Kunci: Karyawan; SPK; AHP; SMART; Promosi
Abstract– Company competition to be the best in the current era of globalization is getting tighter. Employees at the company are one of the keys for companies to be able to compete by increasing their abilities and placing the right positions in accordance with the skills possessed by these employees. Position promotion can be done if it is done effectively and efficiently. The same is the case at PT. Fokus Jasa Mitra which carries out promotions to employees who will occupy new positions. However, the determination process is still less effective and efficient because the calculation process is still manual. Therefore, a decision support system is needed  to  solve  the  existing  problems,  the  authors  use  a  combination of  the  AHP  (Analytical  Hierarchy Process) and SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) methods which can produce a weighting for each criterion and the final value of the alternative that is ranked first. In this study, the results of the calculations obtained, the best value or being the first rank of the twenty alternative data is Alternative 2 with a final value of 61,784 so that this calculation ca n be said to be effective and efficient.
Keywords Employees; SPK; AHP; SMART; Promotion

## 1. PENDAHULUAN
Pada Era Industri 4.0 persaingan perusahaan untuk memperebutkan posisi teratas semakin ketat dengan didasari oleh arus globalisasi terus berjalan. Peningkatan sumber daya manusia pada perusahaan adalah salah satu kunci untuk    meningkatkan  kualitas  perusahaan.  Perusahaan  yang  maju  dapat  dicapai  dengan  adanya  karyawan  yang berkualitas dan mampu bersaing. Promosi Jabatan dapat dilakukan untuk meningkatkan kualitas kinerja karyawan didalam  sebuah  perusahaan.  Namun  dalam  promosi  jabatan  tidak  semua  karyawan  dapat  mendapatkannya, sehingga akan terjadi persaingan diantara para karyawan untuk mendapatkan suatu posisi. Hal ini akan menjadi sebuah  tantangan  bagi  suatu  perusahaan  untuk  mengatasi  semuanya  agar  tidak  menjadi  konflik  yang  bisa merugikan perusahaan.
Dalam penentuan karyawan, untuk dapat melakukan promosi jabatan pada perusahaan biasanya dilakukan oleh seorang direktur dan kepala HRD. Penggunaan decision  maker dalam penentuan promosi  jabatan menjadi sangat  penting, sebab setiap kepala perusahaan mempunyai nilai preferensinya sendiri  dalam menaruh bobot di setiap  kriteria  dan  nilai  pada  setiap  karyawan.  Sama  halnya  dengan  PT.  Fokus  Jasa  Mitra  yang  merupakan perusahaan yang bergerak dibidang penyedia jasa tenaga kerja profesional dilingkupnya masing  masing. Dalam perusahaan  tersebut  proses  promosi  jabatan  dilakukan  untuk  mengukur  tingkat  kemampuan  dan  konsistensi karyawan dalam melakukan pekerjaan. Selain itu perusahaan melakukan kegiatan promosi jabatan agar karyawan dapat bersaing secara sehat yang nantinya akan berdapat positif pada perusahaan. Namun dalam proses penentuan promosi jabatan kurang efektif dan efisien karena masih dilakukan secara manual. Belum lagi banyaknya kriteria dan penilaian dalam menentukan karyawan yang mendapatkan promosi jabatan, ini akan memerlukan waktu yang lama  dan  tingkat  kosentrasi  yang  tinggi  agar  tidak  terjadi  kesalahan  perhitungan  [1].  Dari  permasalah  yang tersebut,  maka  diperlukan  sebuah  Sistem  Pendukung  Keputusan  atau  disingkat  SPK  untuk  mempermudah permasalahan penentuan promosi jabatan , SPK sendiri dapat diartikan sebagai suatu sistem informasi yang dipakai untuk menunjang sebuah pengambilan keputusan pada persuhaan atau organiasasi [2]. Dalam penelitian ini penulis mengunakan  cara  kombinasi  metode  yaitu  AHP  ( Analytical  Hierarchy  Process )  dan  SMART(Simple  Multi  – Attribute  Rating  Technique)  merupakan  metode  yang  dapat  digunakan  dalam  penentuan  promosi  jabatan karyawan.  Dimana  AHP  digunakan  untuk  menentukan  pembobotan  kriteria  dan  SMART  digunakan  untuk
perangkingan  karyawan[3].  Ada  beberapa  metode  dalam  sistem  pendukung  keputusan  lainnya  yang  sering digunakan antara lain SAW, MOORA, MOOSRA, OCRA, PROMETHE, TOPSIS dan WASPAS.
Berdasarkan penelitian terdahulu yang pernah dilakukan tentunya berkaitan dengan metode maupun topik yang sama, maka penulis menjadikan referensi untuk penelitian ini. Penelitian yang berjudul “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Promosi Jabatan Menggunakan Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique)” pada tahun 2020 membahas tentang penerapan metode SMART untuk promosi jabatan. Pada penelitian tersebut perhitungan  diawali  dengan  menentukan  kriteria  dan  pemberian  bobot  disetiap  kriteria.  Kriteria  yang  dimiliki antara lain Pemahaman pekerjaan, Kualitas Pekerja,  Kreativitas, Kemampuan, Komunikasi, Prestasi, Kedisiplinan dan  Kerja  sama  tim.  Menurut  penulis  metode  SMART  yang  digunakan  untuk  penentuan  promosi  jabatan merupakan metode yang baik [4]. Penelitian yang berjudul “ Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Untuk Promosi Jabatan Dengan Metode WP (Weight Product) ” pada tahun 2020 yang membahas tentang penerapan  Metode  WP  untuk  pemilihan  karyawan  terbaik  dalam  melakukan  promosi  jabatan.  Sama  halnya penelitian sebelumnya proses perhitungan diawali dengan penetuan bobot disetiap kriteria sampai mendapatkan peringkat  alternatif terbaik. Maka diperoleh peringkat  pertama didapatkan oleh alternatif 2 dengan nilai  0,2145 [5].  Selanjutnya  penelitian  yang  berjudul  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Karyawan  Terbaik Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (Studi Kasus Pada Pt. Bando Indonesia)“ pada tahun 2018 membahas  tentang  mengkomputasi  proses  pemilihan  karyawan  terbaik  dengan  menggunakan  metode  AHP. Terdapat  kriteria  seperti  hasil  checking,  jam  kerja,  shift  kerja,  data  afkir,  dan  data  klaim.  Sehingga  diperoleh alternatif  terbaik  yaitu  Yasen  dengan  nilai  0,251  dan  terburuk  Dirman  dengan  nilai  0.148  [6].  Penelitian  yang dilakukan oleh Yulia dan Raden yang membahas tentang promosi jabatan struktural menggunakan metode profile matching.  Kriteria  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  seperti  Pengetahuan  dan  Budaya  dengan  bobot  30%  , Kemampuan  dengan  bobot  40%  dan  Kepribadian  dengan  bobot  30%.  Setelah  dilakukan  proses  perhitungan menggunakan  metode  profile  matching  dan  menghasilkan  alternatif  terbaik  dengan  NIP  197305062001122001 dengan skor 5,800  [7]. Penelitian yang dilakukan oleh Fahmi, Fitra, dan Mige  membahas tentang perancangan sistem promosi jabatan menggunakan metode AHP ( Analytical Hierarchy Process ) dan PM ( Profile Matching ) pada perusahaan XYZ. Terdapat kriteria yang dipakai seperti kemampuan, perilaku dan sikap kerja yang akhirnya mendapatkan  nilai  pereferensi  tertinggi  yang  akan  mendapatkan  promosi  jabatan  dan  sistem  telah  diuji menggunakan black box. Penelitian yang dilakukan oleh Yulrio tahun 2019 membahas tentang penentuan wilayah promosi menggunakan metode AHP dan SMART pada Universitas Muhammadiyah Pontianak.Terdapat kriteria yang dipakai seperti Jumlah SMU/K, Jumlah Murid, Pendapatan Perkapita, Jumlah Mahasiswa di UM Pontianak, Jarak Tempuh (km), dan Biaya. Setelah dilakukan perhitungan menggunakan perhitungan menggunakan metode AHP dan SMART didapatkan nilai akhir tertinggi yaitu Kabupaten Kota Pontianak dengan nilai sebesa 92,96[8].
Berdasarkan  penjelasan  penelitian  terkait  maka  penulis  akan  menjadikan  referensi  dan  permasalah  yang sudah  dijelaskan  diatas  penulis  ingin  membuat  penelitian  tentang  penentuan  promosi  jabatan  karyawan menggunakan  metode  AHP  ( Analytical  Hierarchy  Process )  dan  SMART(Simple  Multi  Attribute  Rating Technique).  Terdapat kelebihan dan kekurangan metode, salah satunya pada metode AHP, telah banyak sistem pendukung  keputusan  yang  menerapkan  di  dunia industri  pada  dasarnya  mengacu  pada  evaluasi  penilaian  dari sejumlah kriteria. Metode AHP adalah salah satu metode Multi Criteria Decision Making (MCDM) yang sangat baik untuk memodelkan para ahli pada sistem pendukung keputusan. Metode AHP juga terdapat kekurangan yaitu tidak efektif apabila diterapkan pada kasus yang memiliki jumlah kriteria dan alternatif yang banyak [9] sehingga diperlukan  metode  lain  untuk  dikombinasikan  dengan  metode  AHP.  Banyak  metode  dalam  sistem  pendukung keputusan yang mengkombinasikan metode AHP, salah satunya metode SMART dikombinasikan dengan metode AHP.  Kelebihan  metode  SMART  yaitu  sederhana  dalam  melakukan  perhitungan  sehingga  tidak  diperlukan perhitungan  matematis  yang  sulit  dipahami.  Konsep  dasar  metode  AHP  dapat  digunakan  untuk  menetapkan pembobotan  disetiap  kriteria  dan  untuk  metode SMART  digunakan  untuk  perangkingan  alternatif yang  terbaik yang  nantinya  mendapatkan  promosi  jabatan,  sehingga  diharapkan  dapat  menentukan  hasil  yang  efektif  dan efisien.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Untuk melakukan penelitian ini terdapat tahapan untuk melakukannya. Tahapan-tahapan yang diperlukan adalah sebagai berikut :
Gambar 1. Tahapan Penelitian
1. Analisa Masalah
Analisa masalah berfungsi  untuk  menganalisis masalah dan memecahkan masalah yang ada dan melakukan perancangan atau perhitungan.
2. Pengumpulan Data
Pengumpulan data adalah syarat mutlak yang harus dipenuhi untuk melakukan penelitian. Pengumpulan data dilakukan dengan wawancara dan diskusi dengan pihak department sumber daya manusia dan direktur.
3. Studi Literatur
Studi Literatur dilakukan untuk mempelajari dan menambah wawasan peneliti dalam menyelesaikan masalah yaitu  penentuan  promosi  jabatan  mengunakan  metode  AHP  ( Analytical  Hierarchy  Process )  dan SMART(Simple Multi  Attribute Rating Technique).
4. Analisa Dan Penerapan Metode
Dalam penerapan, peneliti mengawali dengan analisa permasalahan dalam penentuan promosi jabatan. Setelah menganalisa permasalahan, dilanjut dengan mencari bobot untuk masing-masing kriteria menggunakan metode AHP ( Analytical Hierarchy Process ) hingga mendapatkan nilai yang konsisten. Setelah bobot didapatkan pada masing-masing  kriteria  dilanjutkan  dengan  perhitungan  untuk  menghasilkan  perangkingan  menggunakan metode SMART(Simple Multi  Attribute Rating Technique).
5. Penerapan Metode AHP ( Analytical Hierarchy Process )
Tahapan penerapan metode AHP seperti : a. Membuat matriks perbandingan
b. Normalisasi Matriks Perbandingan
c. Menghitung prioritas relatif
d. Mengukur konsistensi
e. Mengukur Nilai CI dan CR
f. Memastikan CR dibawah atau sama dengan 0.1 untuk memastikan bobot konsistensi.
6. Penerapan Metode SMART ( Simple Multi  Attribute Rating Technique ) Tahapan penerapan metode SMART seperti :
a. Menentukan banyaknya kriteria
b. Menentukan bobot kriteria setiap kriteria dengan menggunakan interval 1-100 untuk masing masing kriteria c. Hitung  normalisasi  dari  setiap  kriteria  dengan  membanding  nilai  bobot  kriteria  dengan  jumlah  bobot kriteria.
d. Memberikan nilai parameter pada setiap kriteria untuk setiap alternatif.
e. Menentukan nilai utiliti dengan cara konversi nilai kriteria pada masing-masing kriteria data baku.
7. Laporan Penelitian
Laporan  penelitian dibuat dari seluruh penelitian yang telah dilakukan, untuk melihat apakah hasilnya telah memenuhi yang dibutuhkan dan diakhir dengan mengambil kesimpulan dari penelitian yang dilakukan.

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  adalah  sistem  berbasis  komputer  yang  interaktif,  yang  membantu  pengambilan keputusan memanfaatkan data dan model untuk  menyelesaikan masalah-masalah yang tak terstruktur dan semi terstruktur [10]. Selain itu pengertian SPK adalah sistem berbasis model yang terdiri dari prosedur-prosedur dalam pemrosesan  data  dan  pertimbangannya  untuk  membantu  pimpinan  disuatu  perusahaan.  Sistem  pendukung keputusan tidak dipakai untuk mengotomatisasikan dalam pengambilan keputusan, tetapi memberikan perangkat interaktif memungkinkanpengambilan keputusan untuk melakukan berbagai analisis [11].

## 2.3 Analytical Hierarchy Process (AHP)
Analytical  Hierarchy  Process  atau  biasa  disingkat  AHP  merupakan  metode  memecahkan  suatu  yang  tidak terstruktur  ke dalam beberapa komponen dalam susunan yang hirarki, dengan memberikan nilai di setiap variabel secara relatif, dan menetapkan variabel mana yang memiliki proritas paling tinggi untuk mempengaruhi hasil pada situasi tersebut. Kusrini menyebutkan pengertian Analytical Hierarchy Process adalah sebuah hierarki fungsional dengan input namanya berupa persepsi manusia [12]. Adapun proses dengan metode AHP. Sebagai berikut : 1. Membuat matriks perbandingan berpasangan dari masing-masing kriteria.
2. Normalisasi Matriks Berpasangan
3. Menghitung prioritas relatif dari masing-masing kriteria.
4. Mengukur konsistensi disetiap kriteria
5. Mengukur nilai consitency indeks (CI)
6. Mengukur nilai consitency ratio (CR)
7. Memeriksa konsistensi penentuan bobot, apabila CR dibawah atau sama dengan 0.1, maka  penentuan bobot konsisten, dan berlaku sebaliknya.

## 2.4 Simple Multi  Attribute Rating Technique  (SMART)
Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique atau  disingkat  SMART  adalah  metode  pengambilan  keputusan  yang multiatribut  yang  dikembangkan  oleh  Edward  padatahun  1997.  Teknik  pendukung  keputusan  multikriteria  ini didasarkan pada teori   bahwa setiap alternatif terdiri  dari  sejumlah kriteria yang memiliki nilai  nilai  dan setiap kriteria memiliki bobot  yang menggambarkan seberapa penting dibandinkan dengan kriteria lain  [13].  Tahapan dalam penggunaan metode SMART menurut Goodwin dan Wright adalah sebagai berikut [14]:
1. Menentukan banyaknya kriteria.
2. Menentukan bobot kriteria setiap kriteria dengan mengunakan interaval 1-100 untuk masing-masing kriteria dengan prioritas terpenting.
3. Hitung normalisasi dari setiap kriteria dengan membanding nilai bobot kriteria dengan jumlah bobot kriteria. Menggunakan rumus :
𝑁𝑜𝑟𝑚𝑎𝑙𝑖𝑠𝑎𝑠𝑖 = 𝑤 𝑗 ∑ 𝑤 𝑗
(1)
4. Memberikan nilai parameter kriteria pada setiap kriteria untuk setiap alternatif
5. Menentukan nilai utiliti dengan cara konversi nilai kriteria pada masing-masing kriteria data baku, Nilai utiliti diperoleh dengan menggunakan rumus :
Untuk kriteria bersifat benefit
𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) = 𝐶 𝑖 −𝐶 𝑚𝑖𝑛 𝐶 𝑚𝑎𝑥 − 𝐶 𝑚𝑖𝑛 (2)
Untuk kriteria bersifat cost
𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) = 𝐶 𝑚𝑖𝑛 −𝐶 𝑖 𝐶 𝑚𝑎𝑥 − 𝐶 𝑚𝑖𝑛 (3)
Ket : 𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) =  nilai utiliti kriteria ke-1 untuk kriteria ke - 1 𝐶 𝑚𝑎𝑥 =  nilai kriteria maksimal 𝐶 𝑚𝑖𝑛 =  nilai kriteria minimal 𝐶𝑖 =  nilai kriteria ke-1
Menentukan nilai akhir dari setiap kriteria dengan mengalihkan nilai yang didapat dari normalisasi nilai kriteria data baku dengan nilai normalisasi bobot kriteria, lalu jumlahkan nilai tersebut.
𝑢(𝑎 𝑖 ) =   ∑ 𝑤 𝑗 𝑢 𝑖 𝑚 𝑗=𝑖 (𝑎 𝑖 ) (4)
Ket : 𝑢(𝑎 𝑖 ) = nilai total alternatif 𝑤 𝑗 = hasil dari normalisasi bobot kriteria
𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) = hasil penentuan nilai utiliti

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Penetapan Alternatif dan Kriteria
Dalam  mendapatkan  suatu  penunjang  keputusan  untuk  penentuan  promosi  jabatan  yang  efektif  dan  efisien dibutuhkan data-data pendukung seperti data alternatif berserta nilai yang didapat dan juga kriteria beserta bobot. Adapun alternatif  dan kriteria yang digunakan seperti dilihat pada tabel 1 dan tabel 2 .
Tabel 1. Data Alternatif Ternormalisasi
Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 A1 20 58 20 44 60 100 A2 80 82 100 78 100 80 A3 40 79 20 56 100 100 A4 40 55 60 75 60 60 A5 20 53 40 50 60 100 A6 40 49 60 78 80 60 A7 40 54 60 34 60 100 A8 80 86 60 95 80 80 A9 10 82 80 74 100 60 A10 40 43 40 74 80 80 A11 20 75 40 70 60 100 A12 60 61 60 88 80 100 A13 40 51 40 54 80 100 A14 80 20 60 81 80 100 A15 60 23 80 34 80 100 A16 40 52 60 50 60 100 A17 40 59 40 25 60 60 A18 40 78 40 52 100 100 A19 60 80 80 59 60 100 A20 40 65 60 66 80
80 Tabel 2. Data Kriteria Kriteria Keterangan Jenis Lama Kerja (C1) Lama Kerja dihitung dari awal karyawan masuk hingga sekarang menjabat. Benefit Prestasi Kerja (C2) Prestasi Kerja adalah Penghargaan yang didapatkan karyawan selama berkerja. Benefit Pendidikan (C3) Pendidikan akhir yang ditempuh karyawan. Benefit Usia (C4) Usia Karyawan sekarang, tidak berlaku perhitungan bulan hanya dihitung berdasarkan tahun. Benefit Wawancara (C5) Wawancara dilakukan sebelum promosi jabatan dilakukan untuk mengukur tingkat pengetahuan tentang perusahaan. Benefit Sikap dan Perilaku  (C6) Sikap Dan Perilaku karyawan selama menjabat menjadi karyawan. Cost Tabel 3. Sub Kriteria Lama Kerja Lama Kerja (Tahun) Nilai > 10 100 9 - 10 80 6 - 8 60 3 - 5 40 2 20 Tabel 4. Sub Kriteria Pendidikan Pendidikan Nilai S3 100 S2 80 S1 60 D3 40 SMA 20 Tabel 5. Sub Kriteria Usia Usia Nilai 20 - 25 60 26 - 35 100 > 35 80
Tabel 6. Sub Kriteria Sikap dan Perilaku
Sikap dan Perilaku  Nilai Sangat Baik Sekali 100 Sangat Baik 80 Sedang 60 Buruk 40 Buruk Sekali 20 Tabel 7. Sub Kriteria Prestasi Kerja Prestasi Kerja Nilai Sangat Baik Sekali 100 Sangat Baik 80 Sedang 60 Buruk 40 Buruk Sekali 20

## 3.2 Perhitungan Metode AHP
Pada  perhitungan  metode  AHP  untuk  mencari  bobot  disetiap  kriteria  penulis  telah  mendapatkan  matriks pebandingan berpasangan pada masing-masing kriteria melalui diskusi kepada pihak tekait. Matriks perbandingan berpasangan ini diterjemahkan melalui skala Saaty. Matriks perbandigan berpasangan tersebut bisa dilihat pada tabel 8 .

## Tabel 8. Matriks Perbandingan Berpasangana
Setelah matriks berpandingan berpasangan didapatkan dilanjutkan dengan melakukan normalisasi dengan membagi  tiap  nilai  alternatif  dengan  jumlah  dari  seluruh  nilai  alternatif  berdasarkan  kriteria.  Hasil  normaliasi selanjutnya  dibagi  dengan  banyaknya  kriteria  yang  menghasilkan  rata-rata  atau  PV.    Hasil  normalisasi  matrik perbandingan berpasangan bisa dilihat pada tabel 9.
Tabel 9. Normalisasi Matriks Perbandingan Berpasangan
Dari hasil dari normalisasi matriks berpandingan berpasangan selanjutnya mencari Consistency Indeks dan Consistency  Ratio untuk  memastikan  apakah  perhitungan  telah  konsisten  atau  belum  dengan  menggunakan persamaan sebagai berikut.
𝐶𝑜𝑛𝑠𝑖𝑠𝑡𝑒𝑛𝑐𝑦 𝐼𝑛𝑑𝑒𝑘𝑠 = 𝜆 𝑀𝑎𝑥−𝑛 𝑛−1 = 1,889−6 6−1 =   −0,822
𝐶𝑜𝑛𝑠𝑖𝑠𝑡𝑒𝑛𝑐𝑦 𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜 = 𝐶𝐼 𝐼𝑅 = −0,822 1,24 =   −0,663
Ket : IR adalah Indeks Random (dapat dilihat pada tabel 10) untuk nilai n atau jumlah kriteria yaitu sebanyak 6 sehingga nilai IR = 1,24.
Tabel 10. Indeks Random
Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 Lama Kerja (C1) 1 1 3 3 1 3 Prestasi Kerja (C2) 1,0 1 3 2 1 5 Pendidikan (C3) 0,3 0,3 1 3 3 7 Usia (C4) 0,3 0,5 0,3 1 7 3 Wawancara (C5) 1,0 1 0,3 0,14 1 3 Sikap dan Perilaku  (C6) 0,3 0,2 0,14 0,3 0,3 1 Total 4,00 4,03 7,81 9,48 13,33 22 Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 JUMLAH PV Lama Kerja (C1) 0,250 0,248 0,384 0,317 0,075 0,136 1,410 0,235 Prestasi Kerja (C2) 0,250 0,248 0,384 0,211 0,075 0,227 1,395 0,233 Pendidikan (C3) 0,083 0,083 0,128 0,317 0,225 0,318 1,154 0,192 Usia (C4) 0,083 0,124 0,043 0,106 0,525 0,136 1,017 0,169 Wawancara (C5) 0,250 0,248 0,043 0,015 0,075 0,136 0,767 0,128 Sikap dan Perilaku (C6) 0,083 0,050 0,018 0,035 0,025 0,045 0,257 0,043
n 1 2 3 4 5 6
7 8 IR 0 0 0,58 0,90 1,12 1,24 1,32 1,41
Dari hasil Consistency Rasio yaitu −0,663 < 0,01 maka perbandingan matrik yang telah dilakukan dapat diterima  atau  konsisten  dan  tidak  perlu  diulang  kembali  dan  bobot  yang  didapatkan  dilihat  pada  tabel  11  , Selanjutnya  dapat  dilakukan  perhitungan  pada  Alternatif  menggunakan  metode  SMART  untuk  mendapatkan menentukan promosi jabatan pada alternatif yang terpilih.
Tabel 11. Bobot Kriteria PV Lama Kerja (C1) 0,235 Prestasi Kerja (C2) 0,233 Pendidikan (C3) 0,192 Usia (C4) 0,169 Wawancara (C5) 0,128 Sikap dan Perilaku  (C6)  0,043 Total 1

## 3.3 Perhitungan Metode SMART
Setelah pembobotan telah didapatkan dari perhitungan AHP sebelumnya ,Langkah selanjutnya adalah menghitung nilai utiliti. Perhitungan ini bergantung pada jenis kriteria yang telah didapatkan sebelumnya.
Tabel 12. Data Alternatif Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6
A1 20 58
20 44 60 100 A2 80 82 100 78 100 80 A3 40 79 20 56 100 100 A4 40 55 60 75 60 60 A5 20 53 40 50 60 100 A6 40 49 60 78 80 60 A7 40 54 60 34 60 100 A8 80 86 60 95 80 80 A9 10 82 80 74 100 60 A10 40 43 40 74 80 80 A11 20 75 40 70 60 100 A12 60 61 60 88 80 100 A13 40 51 40 54 80 100 A14 80 20 60 81 80 100 A15 60 23 80 34 80 100 A16 40 52 60 50 60 100 A17 40 59 40 25 60 60 A18 40 78 40 52 100 100 A19 60 80 80 59 60 100 A20 40 65 60 66 80 80 Min 10 20 20 25 60 60 Max 80 86 100 95 100 100
Untuk kriteria yang memiliki jenis benefit dihitung dengan persamaan (2). Adapun sebaliknya untuk kriteria berjenis cost menggunakan persamaan (3).
𝐴1 = 20 −10 80−10 =  9,875
𝐴2 = 80 −10 80−10 =  69,875 𝐴3 = 40 −10 80−10 =  29,875 dan seterusnya.
Tabel 12. Hasil Perhitungan Utiliti Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 A1 9,875 37,767 -0,2 18,737 -0,6 39 A2 69,875 61,767 79,8 52,737 39,4 39,2 A3 29,875 58,767 -0,2 30,737 39,4 39 A4 29,875 34,767 39,8 49,737 -0,6 39,4 A5 9,875 32,767 19,8 24,737 -0,6 39 A6 29,875 28,767 39,8 52,737 19,4 39,4 A7 29,875 33,767 39,8 8,737 -0,6 39
Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 A8 69,875 65,767 39,8 69,737 19,4 39,2 A9 -0,125 61,767 59,8 48,737 39,4 39,4 A10 29,875 22,767 19,8 48,737 19,4 39,2 ... ... ... ... ... ... ... A20 29,875 44,767 39,8 40,737 19,4 39,2
Langkah selanjutnya adalah setiap kriteria dari alternatif dikalikan dengan bobot yang telah didapatkan dari perhitungan AHP pada tabel 11  untuk mendapatkan peringkat prioritas.
𝐴1 =  9,875 ∗ (0,235 ) =  2,321 𝐴1 =  69,875 ∗ (0,235 ) =  16,421 𝐴1 =  29,875 ∗ (0,235 ) =  7,021 dan seterusnya.
Tabel 13. Hasil Perhitungan Nilai Akhir Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 Nilai Akhir A1 2,321 8,783 -0,038 3,176 -0,077 1,669 15,834 A2 16,421 14,365 15,345 8,938 5,037 1,678 61,784 A3 7,021 13,667 -0,038 5,209 5,037 1,669 32,565 A4 7,021 8,086 7,653 8,429 -0,077 1,687 32,799 A5 2,321 7,621 3,808 4,192 -0,077 1,669 19,534 A6 7,021 6,69 7,653 8,938 2,48 1,687 34,469 A7 7,021 7,853 7,653 1,481 -0,077 1,669 25,601 A8 16,421 15,295 7,653 11,819 2,48 1,678 55,347 A9 -0,029 14,365 11,499 8,26 5,037 1,687 40,819 A10 7,021 5,295 3,808 8,26 2,48 1,678 28,541 ... ... ... ... ... ... ... ... A20 7,021 10,411 7,653 6,904 2,48 1,678 36,148
Dari nilai akhir yang didapatkan kita dapat memberi peringkat dari nilai akhir yang terbesar sampai terkecil, seperti yang ada pada tabel 14 .
Tabel 14. Pemeringkatan Nilai Akhir Alternatif  Nilai Akhir  Ranking A1 15,834 20 A2 61,784 1 A3 32,565 11 A4 32,799 10 A5 19,534 19 A6 34,469 9 A7 25,601 17 A8 55,347 2 A9 40,819 5 A10 28,541 13 A11 28,04 14 A12 43,638 4 A13 27,004 16 A14 37,616 6 A15 29,494 12 A16 27,847 15 A17 21,41 18 A18 35,501 8 A19 44,431 3 A20 36,148 7
Pada  tabel  ,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  alternatif  yang  mendapatkan  rekomendasi  untuk  promosi jabatan adalah yang memiliki nilai akhir dari perhitungan menggunakan metode SMART tertinggi yakni Alternatif 2 dengan nilai akhir sebesar 61,784.

## 4. KESIMPULAN
Dari  penelitian  yang  telah  dilakukan,  peneliti  mengambil  kesimpulan,  yaitu:  Hasil  dari  penelitian  yang  telah dilakukan menebutkan bahwa kombinasi metode AHP dan SMART dapat diterapkan dalam penentuan promosi jabatan karyawan dengan menggunakan 6 kriteria penilaian yaitu: Lama Kerja, Prestasi Kerja, Pendidikan, Usia ,Wawancara, Sikap dan Perilaku beserta data alternatif sebanyak 20 data.Hasil yang didapatkan dari perhitungan yang  dilakukan,  bahwa  metode  AHP  yang  dikombinasikan  dengan  SMART  dapat  menyeleksi  alternatif  dan melakukan perangkingan dalam penentuan promosi jabatan karyawan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dimana Alternatif A2 mendapatkan peringkat teratas dengan nilai akhir sebesar 61,784. Selain itu hasil perhitungan telah dianggap efektif dan efisien, hal  ini dibuktikan dengan penentuan bobot tidak lagi ditentukan oleh kepala perusahaan tetapi lewat metode sehingga bersifat objektif.

## REFERENCES
[1] Sugiartawan P, Prakoso PI. Sistem Pendukung Keputusan Kelompok Promosi Jabatan dengan Metode AHP dan BORDA. J. Sist. Inf. dan Komput. Terap. Indones. 2019;
[2] Amanda AD, Arieni FN, Windarto AP. Penerapan Metode Multi Objective Optimization on The Basic of Ratio Analysis (MOORA) pada Pemilihan Masker Organik Wajah Berdasarkan Kriteria. J. Sist. Komput. dan Inform. 2021;
[3] Sa’adati Y, Fadli S, Imtihan K. Analisis Penggunaan Metode AHP dan MOORA untuk Menentukan Guru Berprestasi Sebagai Ajang Promosi Jabatan. SinkrOn 2018;
[4] Sunarti  S.  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Promosi  Jabatan  Menggunakan  Metode  SMART  (Simple  Multi  Attribute  Rating Technique). JOINS (Journal Inf. Syst. 2020;
[5] Adnan Farizhi M, Diana A. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Untuk Promosi Jabatan Dengan Metode WP (Weight Product). Pros. Semin. Nas. Teknoka 2020;
[6] Hasanudin M, Marli Y, Hendriawan B. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process ( Studi Kasus Pada Pt . Bando Indonesia ). Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed. 2018 2018;
[7] Purwaningsih Y, Supriyanto R. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PROMOSI PEJABAT STRUKTURAL MELALUI DIKLAT KEPEMIMPINAN IV MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING STUDI KASUS DI PPPPTK BAHASA JAKARTA. J. Apl. Bisnis dan Manaj. 2020;
[8] Brianorman Y. Sistem Pendukung Keputusan Wilayah Promosi Menggunakan Metode AHP-SMART pada Universitas Muhammadiyah Pontianak. J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. 2021;
[9] Rouhani S, Ghazanfari M, Jafari M. Evaluation model of business intelligence for enterprise systems using fuzzy TOPSIS. Expert Syst. Appl. 2012;
[10] Turban E, Aronson J, Llang T. Decision Support Systems and Intelligent Systems. 2003.
[11] Limbong  T,  Muttaqin  M,  Iskandar  A,  Windarto  AP,  Simarmata  J,  Mesran  M,  et  al.  Sistem  Pendukung  Keputusan:  Metode  & Implementasi. Yayasan Kita Menulis; 2020.
[12] Kusrini. Konsep Dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Penerbit Andi2007;
[13] Hidayat MT, Agustin F, Tambunan F. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Pegawai Untuk Mengikuti Test Kenaikan Jabatan. In: Proceeding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi. 2018.
[14] Wright G, Cairns G, O’Brien FA, Goodwin P. Scenario analysis to support decision making in addressing wicked problems: Pitfalls and potential. Eur. J. Oper. Res. 2019;278:3–19.