## E ARNINGS O F O NLINE M OTORCYCLE T AXI B IKERS O PERATING I N P ALANGKA R AYA (C ASE S TUDY O F O NLINE M OTORCYCLE T AXI G RABS )
P ENGHASILAN B IKER O JEK O NLINE Y ANG B EROPERASI D I P ALANGKA R AYA (S TUDI K ASUS G RAB O JEK O NLINE )
Whendy Trissan 1 , Atika Ayu Lestari 2
1) Dosen rogram Studi Pendidikan Teknik Bangunan, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan
2) Mahasiswa Program Studi Pendidikan Teknik Bangunan, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Palangka Raya, Kampus UPR Tunjung Nyaho, Jl. H. Timang
Email: whendy2021@gmail.com

## ABSTRACT
Online motorcycle taxis are application-based motorcycle taxis, since the presence of online motorcycle taxis can make it easier for people to travel using motorcycle taxis even when they don't want to leave the  house  but  want  to  buy  goods,  they  can  use  online  motorcycle  taxi  services.  Likewise  for  online motorcycle taxi drivers (Grab), they are greatly helped by Grab  because  it makes it  easier for them to earn a living. However, not everyone realizes that joining a Grab bike partner is very profitable for them. This study was conducted to find out how much income a Grab bike partner earns.
This  research  is  a  quantitative  research.  The  sample  was  taken  using  the  Stratified  Random  Sampling technique so that Grab bike Palangka Raya partners were determined to be the sample in this study. The research instrument was in the form of direct interviews in order to obtain the necessary data. Then, the data  were  analyzed  using  nonparametric  statistics  from  Kolmogorof  Smirnov  Z  (SPSS  version  16 program)  and  the  data  were  normally  distributed.  The  author  finally  draws  conclusions  based  on statistical results.
The  results  showed  that  the  net  income  of  Grab  bike  partners  was  Rp.  57,938,121,  -  per  year  which means that the net income for each month reaches Rp. 4.828.177,-. this is proven by the statements of Grab  bike  partners  when  interviewed.  Therefore,  it  can  be  proven  that  the  income  of  Grab  bikes  is greater than the Provincial Minimum Wage.
Keywords : Biker Income, Online Ojek, SPSS

## ABSTRAK
Ojek  Online  merupakan  ojek  berbasis  aplikasi,  sejak  kehadiran  ojek  online  dapat  mempermudah masyarakat berpergian menggunakan ojek bahkan ketika tidak ingin keluar rumah namun ingin membeli barang  bisa  menggunakan  jasa  ojek  online.  Begitupun  bagi  pengemudi  ojek  online  (Grab),  mereka sangat  terbantu  dengan  adanya  Grab  karena  mempermudah  mereka  dalam  mencari  nafkah.  Namun, tidak  semua  orang  menyadari  bahwa  bergabung  menjadi  mitra  Grab  bike  sangat  menguntungkan mereka. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa besar penghasilan yang di peroleh seorang mitra Grab bike.
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif.  Sample  yang  diambil  dengan  teknik  Sampel  Acak Berstrata  (Stratified  Random  Sampling)  sehingga  mitra  Grab  bike  Palangka  Raya  ditetapkan  menjadi sample  dalam  penelitian  ini.  Instrumen  penelitian  dalam  bentuk  wawancara  secara  langsung  agar mendapatkan  data  yang  diperlukan.  Kemudian,  data  dianalisis  dengan  menggunakan  statistik nonparametik dari Kolmogorof Smirnov Z (Program SPSS versi 16) dan data berdistribusi normal. Penulis akhirnya mengambil kesimpulan berdasarkan hasil statistik.
Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  penghasilan  bersih  mitra  Grab  bike  sebesar  Rp.  57.938.121,-  per Tahun  yang  artinya  penghasilan  bersih  untuk  setiap  bulannya  mencapai  Rp.  4.828.177,-  .  hal  itu  di buktikan dengan pernyataan-pernyataan mitra Grab bike ketika diwawancarai. Oleh karena itu, dapat di buktikan bahwa penghasilan Grab bike lebih besar dari Upah Minimum Provinsi.
Kata Kunci : Penghasilan Biker, Ojek Online,SPSS

## PENDAHULUAN
Memasuki  era  globalisasi  saat  ini  transportasi merupakan  sarana  yang  sangat  dibutuhkan,  karena dengan  adanya  transportasi  dapat  mempermudah pekerjaan dan membantu dalam memenuhi kebutuhan
sehari-hari.  Ketergantungan  masyarakat  terhadap transportasi sangat tinggi, dengan alasan mempersingkat  waktu  perjalanan.  Dengan  alasan tersebut  maka  hadir  inovasi-inovasi  terbaru  dibidang transportasi.  Salah  satu  contohnya  yaitu  hadirnya
perusahaan  yang  menyediakan  ojek  online  berbasis aplikasi. Di Kota Palangka Raya sendiri, telah hadir ojek online berbasis aplikasi yaitu Grab.
Di Indonesia, Grab melayani pemesanan kendaraan  seperti  ojek  ( Grab  Bike ),  mobil  ( Grab  Car ), dan taksi ( Grab Taxi ) serta kurir ( Grab Express ), pesan- antar  makanan  ( Grab  Food ),  dan  carpooling  sosial ( Grab  Hitch  Car ).  Saat  ini  Grab  tersedia  di  125  kota  di seluruh  Indonesia,  mulai  dari  Banda  Aceh  –  Aceh hingga Jayapura - Papua.
Pada  bulan  Maret  2018  Grab  telah  hadir  di  kota Palangka Raya, dengan hadirnya Grab di kota Palangka Raya  akan  mempermudah  masyarakat  kota  Palangka Raya  dalam  berpergian  dan  diharapkan  mampu meningkatkan  sumber  daya  manusia  di  kota  Palangka Raya.  Namun  hingga  saat  ini  belum  ada  yang menjelaskan  secara  rinci  mengenai  penghasilan  mitra Grab  Bike  apakah  penghasilan  yang  mitra  peroleh selama  ini  menguntungkan  bagi  mitra  atau  mitra mengalami kerugian.

## METODE PENELITIAN
Dalam  pengambilan  data  di  lapangan,  penentuan lokasi di lapangan merupakan hal penting karena akan memudahkan pekerjaan penelitian dan akan menghasilkan  data  dengan  tingkat  ketelitian  yang dikehendaki.  Pengumpulan  data  diharapkan  dapat berlangsung  sesuai  dengan  mengusahakan  sekecil mungkin  faktor  kesalahan  data  tersebut  sehingga selanjutnya dapat digunakan dalam proses pengolahan data:
Sasaran yang diinginkan:
1. Pengamatan aktivitas kendaraan ojek online yang beroperasi di Kota Palangka Raya.
2. Pengamatan Biaya Operasional Kendaraan.
3. Pengamatan penghasilan harian.
Ketiga pengamatan tersebut mengenai kendaraan ojek online,  pengamatan  biaya  operasional  harian  dan dilakukan di Kota Palangka Raya.

## Metode Pengumpulan Data
Dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan  cara  survei lapangan  yang  bertujuan  untuk  membuat  gambaran secara sistematis dan akurat mengenai fakta-fakta yang berhubungan dengan fenomena yang diteliti.
Metode  pengumpulan  data  yang  dilakukan  dalam penelitian  ini  adalah  Metode  Penentuan  Sampel  Tak Acak  ( non  random  sampling ).  Adapun  yang  dimaksud dengan  metode  ini  adalah  suatu  cara  pengumpulan data  yang  sifatnya  tidak  menyeluruh,  artinya  hanya sebagian  saja  dari  populasi  yaitu  hanya  mencakup sample  yang  memenuhi  syarat  atau  pertimbangan tertentu.  Pengambilan  data  (survei)  dalam  penelitian ini dibagi menjadi dua, yaitu:

## Data Sekunder
Data  sekunder  merupakan  data  atau  informasi  dalam format  yang  sudah  tersusun  atau  terstruktur,  berupa publikasi-publikasi,  brosur-brosur  melalui  pihak  lain seperti  lembaga  atau  instansi  terkait  dimana  untuk mendapatkannya  langsung  mendatangi  lembaga  atau instansi tersebut.
1) Data harga kendaraan dan perawatan kendaraan.
2) Jarak tempuh ojek online.
3) Pajak kendaraan/STNK.

## Data Primer
Data  primer  merupakan  data  langsung  dicari  dan dikumpulkan  ke  objek  pengamatan  dan  cara mengumpulkan  dilakukan  dengan  wawancara  baik secara  lisan  (tanya  jawab)  atau  menggunakan  alat bantu seperti daftar pertanyaan (kuesioner) yang sudah dipersiapkan sebelumnya. Data primer yang dibutuhkan meliputi data sebagai berikut: 1. Data untuk perhitungan biaya operasi kendaraan
2. Data penghasilan yang didapat dalam satu hari Data tersebut diatas diperoleh melalui:
1. Observasi,  yaitu  pengamatan  langsung  terhadap objek dilapangan
2. Interview,  yaitu  melakukan  wawancara  dengan pihak-pihak yang menjadi objek penelitian, dalam hal  ini  adalah  pengusaha  angkutan,  operator lapangan, bengkel sebagai pihak tempat perbaikan dan perawatan.
3. Kuisioner,  yaitu  daftar  pertanyaan  yang  di  ajukan pada objek penelitian.

## Alat Penelitian
Dalam  melakukan  penelitian,  alat  yang  dipergunakan dalam pengumpulan data adalah sebagai berikut:
a. Formulir survei
b. Alat tulis
c. Kamera untuk dokumentasi

## Analisa Data
Setelah  diperoleh  data  sekunder  maupun  data  primer maka dilakukan analisa data. Adapun langkah-langakah yang  dilakuakan  dalam  menganalisa  data  tersebut adalah sebagai berikut:
a. Data  yang  diperoleh  di  uji  normalitasnya menggunakan aplikasi spss
b. Mengolah  data  yang  telah  diperoleh  dari  survai lapangan.
c. Kemudian menghitung total BOK per tahun.
d. Menghitung  tarif  dasar  yaitu  merupakan  hasil perkalian antara tarif pokok  dan jarak (kilometer) rata-rata  satu  hari  dan  ditambah  20%  untuk keuntungan aplikator.
e. Dari  hasil  analisa  ini,  nantinya  akan  diperoleh kesimpulan  berapa  penghasilan  mitra  Grab  bike per bulan.

## Statistik Non-Parametrik
Uji  non-parametrik  merupakan  uji  statistika  yang “distribution-free”  yang  artinya  data  yang  digunakan dalam  non-parametrik  tidak  perlu  mengikuti  suatu distribusi tertentu.
Statistik  non-parametrik:  inferensi  statistik  tidak membahas  parameter-parameter  populasi,  jenis  data nominal  atau  ordinal,  distribusi  data  tidak  diketahui atau tidak normal.

## Uji Kolmogorov Smirnov
Uji  Kolmogorov  Smirnov  adalah  pengujian normalitas  yang  banyak  digunakan,  kelebihan  dari  uji Kolmogorov  Smirnov  adalah  sederhana  dan  tidak menimbulkan  perbedaan  persepsi  di  antara  satu pengamat dengan pengamat yang lain, yang sering kali terjadi pada uji normalitas dengan menggunakan grafik.

## Konsep Uji Kolmogorov Smirnov
Konsep  dasar  dari  uji  normalitas  Kolmogorov  Smirnov adalah  dengan  membandingkan  distribusi  data  (yang akan  di  uji  normalitasnya)  dengan  distribusi  normal baku.  Distribusi  normal  baku  adalah  data  yang  telah ditransformasikan  ke  dalam  bentuk  Z-Score  dan diasumsikan  normal.  Seperti  pada  uji  beda  biasanya, jika  signifikansi  di  bawah  0,05  maka  terdapat perbedaan  yang  signifikan  dan  jika  signifikansi  di  atas 0,05  maka  tidak  terjadi  perbedaan  yang  signifikan. Penerapan pada uji Kolmogorov Smirnov adalah bahwa jika  signifikansi  di  bawah  0,05  maka  data  yang  akan diuji  mempunyai  perbedaan  yang  signifikan  dengan
data  normal  baku  yang  artinya  data  tersebut  tidak normal.

## Signifikansi Uji Kolmogorov Smirnov
Jika  nilai  signifikansi  di  atas  0,05  maka  tidak  terdapat perbedaan  yang  signifikan  antara  data  yang  akan  diuji dengan  data  normal  baku,  artinya  data  yang  di  uji normal.
Jika  kesimpulan  memberikan  hasil  tidak  normal,  maka kita  tidak  bisa  menentukan  transformasi  seperti  apa yang  harus  kita  gunakan  untuk  normalisasi.  Jadi  jika data  tidak  normal,  gunakan  plot  grafik  untuk  melihat data  yang  terlihat  lari  dari  garis  lurus  atau menggunakan  Skewness  dan  Kurtosis  sehingga  dapat ditentukan  transformasi  seperti  apa  yang  paling  tepat digunakan.
Uji Normalitas  Kolmogorov  Smirnov dengan  Program SPSS
Pengujian  normalitas  dengan  menggunakan  Program SPSS  dilakukan  dengan  menu  Analyze,  kemudian  klik pada Nonparaketric Test, lalu klik Legacy Dialogs, klik 1 –  Sample  K-S.  Maka  akan  muncul  kotak  One-Sample Kolmogorov Smirnov Test.
Data  yang  akan  diuji  terletak  di  kiri  dan  pindahkan  ke kanan dengan tanda panah. Centang normal pada test distribution lalu klik OK.

## Interprestasi Uji Normalitas Kolmogorov dengan SPSS
Pada  output,  lihat  pada  baris  paling  bawah  dan  paling kanan yang berisi Asymp.Sig.(2-tailed).
Tabel 6 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 67 Normal Parameters a Mean .0000000 Std. Deviation 2.65299938E4 Most Extreme Differences Absolute .137 Positive .137 Negative -.081 Kolmogorov-Smirnov Z 1.123 Asymp. Sig. (2-tailed) .161 a. Test distribution is Normal.
Sumber: Uji Kolmogorov Smirnov dengan Program SPSS (2020)
Lalu interpresentasinya adalah bahwa jika nilainya di atas 0,05 maka distribusi data dinyatakan memenuhi asumsi normalitas dan jika nilainya di bawah 0,05 maka diinterpresentasikan sebagai tidak normal.
Gambaran Umum  Ojek Online Ojek online (Grab Bike )  merupakan  sebuah perusahaan  teknologi  berjiwa  sosial  yang  bertujuan
untuk meningkatkan kesejahteraan pekerja di berbagai sektor  informal  di  Indonesia.  Para  pengemudi  ojek o nlline bertumpu  pada  tiga  nilai  pokok  berupa kecepatan,  inovasi,  dan  dampak  sosial.  Selain  itu  para mitra  juga  mendapatkan  santunan  kesehatan  dan kecelakaan  serta  mendapatkan  akses  ke  lebih  banyak pelanggan melalui aplikasi.
Adapun  beberapa  faktor  yang  berpengaruh  pada aktivitas  dari  kendaraan  ojek online ini,  diantaranya adalah:
a. Mobilitas massa Mobilitass atau pergerakan barang dan penumpang  berpengaruh  besar  terhadap  pendapatan kendaraan  angkutan,  karena  jika  mobilitas  kecil customers akan berkurang sehingga berpengaruh pada penghasilan  yang  didapat.  Begitu  pula  sebaliknya  jika mobilitas  melonjak  maka customers akan  bertambah banyak.
b. Kerusakan pada kendaraan
Kerusakan-kerusakan  ringan  ini  dapat  berupa pecah ban, kerusakan pada mesin, busi, serta peralatan kendaraan lainnya. Jika kerusakan sifatnya ringan tidak terlalu  berpengaruh  pada  aktivitas  kendaraan  tetapi bila  kerusakan  tersebut  tergolong  berat  serta memerlukan  waktu  lama  untuk  pemulihannya  maka berpengaruh  pada  aktivitas  dari  kendaraan  angkutan itu sendiri.
c. Keadaan fisik operator kendaraan Jika  keadaan  fisik biker fit  maka  dia  bisa mendapatkan trip maksimal perharinya, sedangkan bila
kondisinya  buruk  seperti  kelelahan  maka biker hanya menghasilkan sedikit customers perharinya.
d. Sikap mental biker kendaraan
Hal  ini  sangat  berpengaruh  pada  besarnya  biaya operasional  karena  jika biker sangat  ceroboh  dalam menjalankan  kendaraannya  akan  mengakibatkan seringnya kerusakan-kerusakan pada kendaraan.

## Tempat Penelitian
Berdasarkan  latar  belakang  dan  batasan  masalah yang  ada,  penelitian  dilaksanakan  pada  Ojek Online Grab  yang  ada  di  kota  Palangka  Raya  yang  hanya berfokus  pada  motor  Honda  tipe  matik  125  cc  dan masih  dalam  masa  leasing  dengan  jam  kerja  mitra full time .
Jumlah mitra Grab Bike
Dari  hasil  survey  yang  dilakukan  di  lapangan diperoleh  data  jumlah  mitraGrab Bike di  Tahun  2019 mencapai  600  mitra  Grab Bike ,  kemudian  dari  600 mitra  Grab Bike tadi  di  dikelompokkan  sesuai kriterianya yang dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.1 Jumlah Mitra Grab bike sesuai kriteria No. Kriteria Mitra Jumlah Mitra Persentase 1 Motor Matik 420 70 % 2 Motor 125 cc 540 90 % 3 Bekerja full time (± 14 jam) 420 70 % 4 Honda Matik 180 30 % 5 Motor Leasing 80 13,3 % Sumber: Grab Palangka Raya (2020)
Sehingga  di  dapat  jumlah  mitra  yang  akan  menjadi populasi  penelitian  sebesar  80  mitra,  yang  kemudian dilakukan  pengambilan  sampel  dengan  rumus  Slovin berikut:
n = n = sampel Keterangan: N = Populasi
E = Error Margin
Sebuah  penelitian  dengan  derajat  kepercayaan  95%, maka  tingkat  kesalahan  adalah  5%.  Sehingga  peneliti dapat  menentukan  batas  minimal  sampel  yang  dapat memenuhi  syarat  margin  of  error  5%  dengan memasukkan  margin  error  tersebut  ke  dalam  formula atau rumus slovin.
Jumlah mitra yang digunakan untuk analisis data adalah jumlah  mitra Grab Bike yang memenuhi kriteria  dalam batasan masalah ini, yaitu sebanyak 67 sample.
Analisis Biaya Operasional Kendaraan
Analisa  Biaya  Operasional  kendaraan  dilakukan  agar dapat  mengetahui  berapa  jumlah  pengeluaran  saat pengoperasian kendaraan. Komponen biaya pengoperasian kendaraan dihitung berdasarkan metode dari Departemen Perhubungan (2003):

## Biaya Tetap per Tahun Biaya Penyusutan (Depresiasi)
Biaya  penyusutan  dalam  studi  ini  menggunakan metode  garis  lurus  ( Straight  Line  Method ).  Langkah- langkah perhitungannya sebagai berikut:
1) Harga kendaraan = Rp 20.859.597,-
2) Nilai residu  =  Rp  4.000.000,-  (20  %  dari  harga kendaraan)
3) Umur ekonomis kendaraan  = 4 Tahun (Ketentuan
Pajak) 4) Dengan menggunakan rumus penyusutan kendaraan:
BP =
BP = = Rp 4.214.899,- per Tahun

## Biaya Bunga Modal
Dalam  studi  kasus  ini  kendaraan  dibeli  dengan  cara kredit untuk 1 buah unit:
1) Harga 1 unit motor
= Rp 20.859.597,-
2) Uang muka 1 buah unit kendaraan
= Rp 3.859.701,-
3) Sisa hutang yang harus dibayarkan dalam 17 bulan
= Rp 16.999.896,- Di hitung menggunakan rumus: Bunga  =  (harga  OTR  -  DP  x  Persentase  bunga  tiap bulan x tenor 2 Tahun)
=  (Rp  20.859.597  –  Rp  3.859.701  x  1,56  %)  x  17 bulan
= (Rp 16.999.896 x 1,56 %) x 17 bulan = Rp 265.198 x 17 bulan = Rp 4.508.372,-
Sementara keseluruhan total hutang yang di miliki adalah (Rp 16.999.896) + bunga hutang (Rp 4.508.372). Jadi  total  biaya  yang  akan  dikeluarkan  sebesar  Rp 21.508.268,  sehingga  angsuran  yang  harus  di  bayar setiap bulannya sebesar Rp 1.265.192,-

## Biaya Administrasi
1) BBN – KB = Rp 1.362.500,- 2) PKB = Rp 163.500,- 3) SWDKLLJ = Rp 35.000,- 4) Biaya administrasi STNK = Rp 50.000,- 5) Biaya administrasi TNKB = Rp 30.000,- 6) Aplikator (20 % dari penghasilan kotor biker ) = Rp 10.417.464,- 7) Asuransi = Rp 340.000,- + Total = Rp 12.398.464,- per Tahun Berdasarkan perhitungan biaya tetap diatas, maka dihitung total biaya tetap operasi kendaraan yaitu: BOKT/th = BP + BBMo + Administrasi
= Rp 4.214.899,- + Rp 4.508.372 + Rp 12.398.464,- = Rp 21.121.735,- per Tahun
Biaya Tidak Tetap (Variabel) per Tahun Biaya Awak Kendaraan ( Biker ) Biaya  awak  kendaraan  ( biker) adalah  biaya  yang  di  keluarkan  untuk  kebutuhan biker baik  itu  berupa  konsumsi maupun kebutuhan kendaraan seperti ganti angin,tambal ban dan lain-lain.
1) Per hari = R. 30.000,- 2) Per minggu = Rp 30.000 x 7 hari = Rp 210.000,- 3) Per bulan = Rp 30.000 x 30 hari = Rp 900.000,- 4) Per tahun = Rp 900.000 x 12 Bulan = Rp 10.800.000,- Biaya awak kendaraan ( biker) tersebut di peroleh melalui wawancara langsung dengan Grab bike. Biaya Bahan Bakar Minyak
Bahan bakar minyak jenis pertalite. Langkah- langkah perhitungannya sebagai berikut :
1) Biaya BBM 1 unit = Rp 23.000,- 2) Persentase kenaikan harga = 6% (tabel harga BBM 3 tahun terakhir) Dihitung menggunakan rumus: BBM = BBM/hr x Ho/th BBM = Rp 23.000  x 360 hari =Rp 8.280.000,-
BBM = Rp 8.280.000 + (Rp 8.280.000 x 6%)
= Rp 9.540.000,- per Tahun
Biaya Ban Diasumsikan untuk 1 unit kendaraan: -
Harga ban 1 buah
(IRC Tubetype NF2) = Rp. 111.000,- - Jarak tempuh = 12.000 Km - Jumlah ban yang digunakan = 2 Buah Dihitung menggunakan rumus:
BB/th = x JP x JT x HB
BB/th = x 2 x 12.000 x Rp. 111.000 = Rp. 222.000,- per Tahun

## Biaya Perawatan
Tabel 9. Biaya perawatan ringan
Perawatan Ringan Harga (Rp) Per Bulan Oli Mesin AHM MPX 4AT 45.000,- Minyak Rem 8.000,- Ganti Angin 2.000,- (seikhlasnya) Upah Mekanik 55.000,- Total 110.000,- Sumber: Dealer Honda Tunas Jaya (2020)

## Tabel 10. Biaya perawatan berat
Perawatan Berat Harga (Rp) Per 3 Bulan Oli Mesin AHM MPX 4AT 45.000,- Oli Gardan AHM Honda 13.000,- Minyak Rem 8.000,- Kampas Rem Depan 53.000,- Kampas Rem Belakang 49.000,- Filter 55.000,- Busi 18.000,- Upah Mekanik 60.000,- Total 293.000,- Sumber: Dealer Honda Tunas Jaya (2020)
Total Biaya perawatan per 3 bulan  =  Perawatan  ringan + Perawatan berat = Rp 110.000 x 3 bulan = Rp 330.000,- = Rp 330.000+ Rp 293.000 = Rp 623.000,- Total  Biaya  perawatan  per  tahun  =  Rp  623.000  x  4 bulan
= Rp 2.492.000,- Biaya kuota internet per tahun = Rp 75.000,- x 12 bulan = Rp 900.000,-
Biaya cuci motor per bulan= Rp 12.000 x 4 minggu = Rp 48.000
= Rp 48.000 x 12 bulan
= Rp 576.000 per tahun
Berdasarkan  perhitungan  biaya  tidak  tetap  di  atas, maka  dihitung  total  biaya  tidak  tetap  operasi kendaraan per tahun, yaitu:
BOKV = BAK + BBM + BB + BP + Kuota + Cuci Motor BOKV = Rp 10.800.000 + Rp 9.540.000 + Rp 222.000 +  Rp 2.492.000 + Rp 900.000 + Rp  576.000 = Rp 24.530.000,- per Tahun
Biaya operasi kendaraan total per tahun dihitung dengan rumus berikut:
BOK Total/th = BOK Tetap  +  BOK Variabel BOK Total/th = Rp 21.121.735,- + Rp 24.530.000
= Rp 45.651.735,- per Tahun
Pendapatan Mitra Per Tahun Penghasilan Kotor Mitra Grab Bike
1) Per hari    = Rp 144.687,- 2) Per minggu = Rp 144.687 x 7 hari = Rp 1.012.809,- 3) Per bulan    = Rp 144.687 x 30 hari
= Rp 4.340.610,-
4) Per tahun    = Rp 4.350.000 x 12 Bulan = Rp 52.087.320,-
Penghasilan Bersih Mitra Grab Bike
Penghasilan  bersih  merupakan  penghasilan  yang  telah di  potong  biaya  untuk  aplikator  sebesar  20%  dari penghasilan  kotor  yang  di  dapat.  Langkah-langkah perhitungannya adalah sebagai berikut:
1) Aplikator =  penghasilan  kotor  x  20%
(ketentuan dari pihak aplikator)
= Rp 52.087.320 x 20% = Rp 10.417.464,-
2) Penghasilan = penghasilan kotor – aplikator
= Rp 52.087.320 – Rp 10.417.464,-
= Rp 41.669.856 per tahun
3) Bonus harian
Bonus atau sering di sebut insentif ini dapat di peroleh ketika  mitra  mendapatkan  trip  minimal  8  kali  dalam sehari, semakin banyak trip para mitra grab bike maka semakin  bangyak  pula  insentif  yang  di  dapatkan
terlebih  lagi  jika  mitra  mengambil  trip  di  hari-hari kerja.
Tabel 4.3 Insensif hari Senin – Jumat Total Trip 8 10 12 15 20 Bonus Harian Rp 9.000 Rp 20.000 Rp 25.000 Rp 50.000 Rp 90.000 Sumber: Grab Bike (2020) Tabel 4.4 Insensif hari Sabtu – Minggu Total Trip 8 10 12 15 20 Bonus Harian Rp 5.000 Rp 10.000 Rp 20.000 Rp 30.000 Rp 45.000

## Sumber: Grab Bike (2020)
4) Perhitungan Bonus Senin - Jumat
- Per minggu (Senin – Jumat)
= Rp 25.000 x 5 hari = Rp 1.250.000,- - Per bulan = Rp 1.250.000 x 4 Minggu = Rp 5.000.000,- - Per tahun
= Rp 5.000.000 x 12 Bulan = Rp 60.000.000,-
5) Perhitungan Bonus Sabtu - Minggu
- Per minggu (Sabtu - Minggu)
= Rp 20.000 x 2 hari = Rp 40.000,- - Per bulan = Rp 40.000 x 4 Minggu = Rp 160.000,-
- Per tahun
= Rp. 160.000 x 12 Bulan  = Rp 1.920.000,-
6) Total  insensif  yang  di  peroleh  =  Rp  60.000.000  +
Rp 1.920.000 = Rp 61.920.000   per tahun 7) Total Penghasilan Grab Bike = Penghasilan + Intensif
= Rp 41.669.856 + Rp 61.920.000 = Rp 103.589.856 per tahun
8) Total penghasilan bersih = total penghasilan – BOK total/tahun = Rp 103.589.856 - Rp 45.651.735,- = Rp 57.938.121,- per Tahun
Berdasarkan  perhitungan  diatas  di  peroleh penghasilan  bersih  mitra  Grab Bike sebesar  Rp 57.938.121,- per tahun yang artinya penghasilan bersih setiap  bulannya  mencapai  Rp  4.828.177,-  dimana menurut  Peraturan  Gubernur  Kalimantan  Tengah Nomor  49  Tahun  2018  Tentang  Upah  Minimum Provinsi  Tahun  2019  pada  Pasal  2  menyebutkan besarnya  upah  minimum  adalah  Rp  2.663.435,5  (dua juta enam ratus enam puluh tiga ribu empat ratus tiga puluh  lima  rupiah  lima  sen)    sehingga  dapat disimpulkan bahwa bergabung menjadi mitra Grab Bike sangatlah  menguntungkan  dan  dapat  meningkatkan perekonomian  rakyat  Indonesia  khususnya  di  Kota Palangkaraya.
Penghasilan  yang  di  peroleh  sebesar  Rp 4.828.177,-  dalam  sebulan  tersebut  dapat  di  peroleh dengan beberapa syarat-syarat sebagai berikut:
a. Mitra menggunakan motor Honda matik 125 cc
b. Motor  yang  digunakan  masih  dalam  masa  kredit, jika  motor  tidak  terikat  kredit  maka  penghasilan yang di dapat akan lebih besar jumlahnya.
c. Mitra berkerja secara full time, dalam hal ini mitra bekerja selama ± 14 jam dalam sehari.
d. Mitra bekerja setiap hari yang artinya 7 hari dalam seminggu dengan jam kerja free baik itu dari pagi hingga sore atau di mulai dari siang hingga malam hari.
e. Mitra yang ingin free di hari libur dalam hal ini hari Sabtu dan Minggu, mitra dapat bekerja di hari lain dengan jam kerja lebih panjang dari biasanya. Hal ini  jauh  lebih  baik,  karena  insentif  di  hari-hari kerja  seperti  Senin  hingga  Jumat  lebih  besar  di bandingkan dengan insentif di hari-hari libur.

## KESIMPULAN
Dari  hasil  analisis  penghasilan  Grab Bike dapat disimpulkan  penghasilan  bersih  mitra  Grab Bike sebesar  Rp  57.938.121,-  per  tahun  yang  artinya penghasilan  bersih  setiap  bulannya  mencapai  Rp 4.828.177,-  dimana  angka  tersebut  lebih  besar  dari Upah  Minimum  Provinsi,  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  bergabung  menjadi  mitra  Grab Bike sangatlah menguntungkan dan dapat meningkatkan perekonomian  rakyat  Indonesia  khususnya  di  Kota Palangka Raya.

## SARAN
Dari hasil penelitian, pembahasan dan kesimpulan yang telah  diambil,  dapat  diberikan  beberapa  saran  sebagai berikut :
1. Sistem  perawatan  yang  lebih  baik  akan memberikan keuntungan bagi pengusaha angkutan agar nantinya meskipun umur ekonomis unit telah habis unit akan tetap bisa dioperasikan untuk beberapa tahun lagi.
2. Kerangka berfikir yang terkonsep akan membantu dalam pembuatan skripsi sehingga skripsi yang di buat tidak lari dari topik yang di rencanakan.
3. Untuk  penelitian  selanjutnya  sebaiknya  dapat membandingkan kedua TNC ojek online yaitu Grab dan  Gojek  dengan  Angkutan  Kota  (Angkot)  untuk mengkaji  transportasi  umum  yang  efisien  untuk masyarakat kota Palangka Raya.
4. Untuk penelitian selanjutnya dapat mengkaji lebih luas tentang sistem yang dimiliki ojek online .
5. Untuk  penelitian  selanjutnya  dapat  meneliti tentang kepuasan pelanggan ojek online.
6. Untuk  penelitian  selanjutnya  dapat  meneliti tentang  penghasilan biker ojek online yang beroperasi  di  Palangka  Raya  dengan  batasan masalah tipe motor yang berbeda.

## DAFTAR PUSTAKA
Abbas Salim. (2000). Manajemen Transportasi . Cetakan Pertama. Edisi Kedua. Ghalia Indonesia. Jakarta. Badan Pusat Statistik Kota Palangka Raya. (2018). Kota Palangka  Raya  Dalam  Angka  Tahun  2018 . Palangka Raya: Badan Pusat Statistik Badan  Pusat  Statistik  Kota  Palangka  Raya.  (2018).
Statistik  Kependudukan  Kota  Palangka  Raya Tahun  2018. Palangka  Raya:  Badan  Pusat Statistik Departemen  Perhubungan  Republik  Indonesia.  2002.
Nomor  SK.687/AJ.206/DRJD/2002  Tahun  2002 Yang  Mengatur  Tentang  Pedoman  Teknis Penyelenggaraan  Angkutan  Penumpang  Umum Di  Wilayah  Perkotaan  Dalam  Trayek  Tetap  Dan Teratur.  Lembaran  RI  Tahun  2002  No.  687 . Sekretariat Negara. Jakarta. Fajriansyah.  (2010). Analisis  Sistem  Tarif  Penumpang Angkutan Umum Bentor (Becak Motor). tidak di publikasikan, universitas Palangkaraya Kukuh  Haryadi.(2009). Kajian  Angkutan  Antar  Jemput Antar  Kota  (Travel)  Jurusan  Muara  Teweh  – Banjarmasin .  Tidak  di  publikasikan,  Universitas Palangkaraya Keputusan Menteri Perhubungan Republik Indonesia.2019 . Nomor KP 348 Tahun 2019 Yang
Mengatur  Tentang  Pedoman Perhitungan  Biaya Jasa  Penggunaan  Sepeda  Motor  Yang  di Gunakan  Untuk  Kepentingan  Masyarakat  Yang Dilakukan  Dengan  Aplikasi .  Lembaran  RI  Tahun 2019 No. 348. Sekretariat Negara. Jakarta. Menteri  Tenaga  Kerja  Dan  Transmigrasi  Republik Indonesia.2003. Nomor KEP.231/MEN/2003 Tahun  2003  Yang  Mengatur  Tentang  Tata  Cara Penangguhan  Pelaksanaan  Upah  Minimum .
Lembaran  RI  Tahun  2003  No.  231.  Sekretariat
Negara. Jakarta. Metode Penyusutan Aktiva Tetap. 2000. Diunduh pada 09 Juli 2019, dari http://www.pajakonline.com/engine/learning/vi ew.php?id=267
Pemerintah Indonesia. 1957. Undang – Undang No. 10 Tahun  Yang  Mengatur  Tentang  Pembentukan Daerah  Swatantra  Provinsi  Kalimantan  Tengah. Lembaran  Negara  RI  Tahun  1957.  Sekretariat
Negara Pemerintah  Indonesia.  2003. Undang-Undang  No.  13 Tahun 2003 Yang Mengatur Tentang Ketenagakerjaan.  Lembaran  Negara  RI  Tahun 2003 . Sekretariat Negara
Peraturan  Gubernur  Kalimantan  Tengah.  2018. Nomor 49  Tahun  2018  Yang  Mengatur  Upah  Minimum Provinsi.  Lembaran  RI  Tahun  2018  No.  49 . Sekretariat  Daerah  Provinsi  Kalimantan  Tengah. Palangka Raya
Peraturan Gubernur Bali. 2018. Nomor 21  Tahun 2018 Yang  Mengatur  Tentang  Pedoman  Perhitungan Biaya  Operasional  Kendaraan  Angkutan  Umum Trans  Sarbagita .  Lembaran  RI  Tahun  2018  No. 21. Sekretariat Daerah Provinsi Bali. Denpasar Peraturan Menteri Perhubungan Republik Indonesia.2019. Nomor PM 12 Tahun 2019 Yang
Mengatur  Tentang  Perlindungan  Keselamatan Pengguna Sepeda Motor Yang Digunakan Untuk Kepentingan  Masyarakat .  Lembaran  RI  Tahun 2019 No. 12. Sekretariat Negara. Jakarta. Perhitungan  Grab  Bike  Terbaru  2019 Insentif  Dan Penghasilan  Sebulan.  2019 .  Diunduh  pada  19 Mei 2019, dari https://www.infojek.com/perhitungan- grabbike/ Riswan.(2008). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi  Pendapatan  Supir  Angkot  di Kabupaten  Polewali  Mandar .  dipublikasikan, Universitas Islam Negeri Alauddin Makasar Simulasi  Perhitungan  Kredit  Motor.  2018.  Diunduh pada 15 Juni 2019, dari https://swara.tunaiku.com/gayahidup/begini- cara-mudah-menghitung-simulasi-kredit-motor- tanpa-ribet
Tutorial  Uji  Normalitas  Kolmogorov  Smirnov  dengan SPSS.  2017.  Diunduh  pada  tanggal  10  Juli  2019, dari  https://www.statistikian.com/2012/09/uji- normalitas-dengan-kolmogorov-smirnov- spss.html/amp