Optimasi Bad Spot Area Jar l ingan 4 l G L l TE Meng l gunakan Me l tode AC l P Pada Wil l ayah Parit Putus
Optimization of the 4G LTE Network Bad Spot Area Using the ACP Method in the Parit Putus Area
Rifki Aulia 1 , Sutoyo 2 *, Teddy Purnamirza 3 , Mulyono 4 1,2 Teknik Elektro, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Rilau E-mlail: 1 11655103489@students.uin-suska.ac.id, 2 sutoyo@uin-suska.ac.id, 3 tptambusai@uin- suska.ac.id, 4 mulyono@uin-suska.ac.id *Corresponding Author

## Abstrak
Penyebaran  teknologi  4G  LTE  masih  belum  optimal  untuk  semua  wilayah  di  Indonesia  salah satunya  berada pada objek penelitian ini yaitu wilayah Parit Putus Kabupaten Agam. Penelitian ini bertujuan melakukan optimasi pada daerah bad spot seperti Parit Putus agar menjadi optimal menggunakan  metode  AC l P  ( A l utomatic  Ce l ll  Pla l nning ).  Hal  ini  disebabkan  hasil  simulasi eksisting  didapatkan  nilai  RSRP  sebesar  -105,88  dBm  sampai  dengan  -97,38  dBm  dan dikategorikan  dalam  kondisi  kualitas  jaringan  yang  buruk.  Dikarenakan  kurang  optimalnya penempatan titik pemancar jaringan 4G LTE. Unt l uk l mengatasi per l masalahan terseb l ut penelitian ini melakukan optimasi menggunakan me l tode AC l P ( A l utomatic Ce l ll Pla l nning ). Hasil penelitian menunjukkan  penggunaan  metode  A l CP  dapat  menghitung  secara  otomatis  tuning  parameter seperti  nilai azimuth dan tilting sehingga  berhasil  melakukan  optimasi  dengan  adanya peningkatan  nilai  RSRP  sebesar  -85,08  dBm  sampai dengan  yang  terbaik  -81,50  dBm  dengan kualitas jaringan berada pada kategori baik.
Kata kunci: A l utomatic Ce l ll Pl l anning , RSRP, Optimasi, 4G LTE.

## Abstract
The spread of 4G LTE technology is still not optimal for all regions in Indonesia, one of which is in the object of this research, namely the Parit Putus area, Agam Regency. This study aims to optimize bad spot areas such as Ditches to be optimal using the ACP (Alutomatic Cell Planning) method. This is because the results of the existing simulation show an RSRP value of -105.88 dBm to -97.38 dBm and are categorized under poor network quality conditions. Due to the less than optimal  placement  of  the  4G  LTE  network  transmitter  point.  To  overcome  this  problem,  this research optimizes using the ACP (Alutomatic Cell Planning) method. The results showed that the use of the ACP method can automatically calculate tuning parameters such as azimuth and tilting values so that optimization is successful with an increase in the RSRP value of -85.08 dBm to the best -81.50 dBm with network quality in the good category.
Keywords: Automatic Cell Planning, RSRP, Optimization, 4G LTE.
1. PEND l AHULUAN
Kemajuan tekno l logi infor l masi ti l dak ha l nya me l mberikan s l ejumlah fasili l tas ya l ng bagus[1]. Pemberian  fasilitas  yang  bagus  berupa  kualitas  jaringan  internet  yang  cepat  dan  berkualitas. Kualitas jaringan internet yang diberikan m l emiliki jangk l auan y l ang l l uas. H l al l ini bertuj l uan ag l ar tidak adanya delay dalam proses pengiriman data, sehingga dapat memberikan kesan real time dalam proses pengiriman data. Ind l onesia me l rupakan nega l ra denga l n peng l guna inte l rnet terbe l sar no l mor 8 d l i du l nia[2]. Hal ini menunjukkan internet memiliki peran yang sangat penting[3].
L l TE ( Lon l g T l erm Ev l oluti ll on ) adala l h na l ma ya l ng dib ll e l rika ll n pa l da sebu ll ah p l rojek d l ari T l hird Gener ll ation Partne ll rship (3G l PP) un l tuk mem l perbaiki stan ll dard m l obile pho ll ne gener ll asi ke l 3 (3G l )
yai l tu  U l MTS  WC ll DMA.  L ll TE  ini  meru ll pakan  pengemba ll ngan  dari  tek ll nologi  seb ll elumnya,  y ll aitu UMT ll S (3G l ) d l an HSP ll A (3, l 5G) ya l ng m l ana L l TE dise l but se l bagai ge l nerasi k l e- 4 l (4 l G)[4]. Teknologi 4G LT l E merupakan teknologi baru yang mendukung komunikasi dalam bidang seluler[5]. Penerapan teknologi  4G LTE sudah banyak digunakan d l i se l tiap ko l ta-k l ota yan l g a l da d l i In l donesia.  Sehingga  penyedia  layanan  data  internet  berlomba-lomba  dalam  meningkatkan kualitas layanan dan jaringan telekomunikasinya agar dapat memuaskan pelanggan. Namun saat ini  penyebaran  teknologi  4G  LTE  masih  belum  sesuai  dengan  harapan  penggunanya.  Hal  ini dikarenakan  kurang  optimalnya  penempatan  titik  pemancar  jaringan  4G  LTE.  Sehingga  masih terdapat daerah yang belum merasakan teknologi 4G LTE.
Salah satu objek lokasi penelitian adalah di wilayah Parit Putus, Provinsi Sumatera Barat. Wilayah ini merupakan daerah bad spot area dengan hasil simulasi eksisting sebesar -100dBm. Berdasarkan data BPS Kecamatan Ampek Angkek tahun 2020 jumlah penduduk pada wilayah Parit Putus berjumlah 2.583 jiwa. Wilayah Parit Putus memiliki luas wilayah 173 ha. Wilayah Parit Putus ini termasuk kedalam kategori wilayah rural. Wilayah rural merupakan wilayah yang terletak  di  pinggiran  atau  dapat  didefinisikan  sebagai  wilayah  pedesaan[6].  Wilayah  ini merupakan  wilayah  yang  berada  di  luar  batas  kota,  yang  memiliki  kepadatan  penduduk  yang rendah  yang  menyebabkan  tidak  adanya  pemerataan  jaringan  4G  LTE.  Perlu  dilakukannya perancangan jaringan 4G LTE agar dapat memberikan pemerataan penerimaan jaringan 4G LTE.
Untuk  mengetahui  kondisi  internet  di  daerah  Parit  Putus  dilakukan  simulasi  dengan menggunakan software Atoll. Para l meter ya l ng dig l unakan l dalam pe l nelitian l ini ad l alah para l meter RSRP. Para l meter RSR l P meru l pakan merupakan l sinyal LT l E po l wer yan l g di l terima ol l eh u l ser dala l m freku l ensi te l rtentu. Sem l akin jauh l j l arak antar l a s l ite d l an u l ser , ma l ka sem l akin ke l cil l pula RS l RP yan l g di l terima ole l h us l er [7].
Berdasarkan hasil simulasi eksisting, di wilayah Parit Putus memiliki nilai RSRP sebesar ≤-91 dBm. Hasil tersebut menandakan wilayah Parit Putus memiliki kondisi yang buruk. Untuk mengatasi permasalah tersebut terdapat beberapa metode yang diterapkan. Te ll rdapat t ll iga me ll tode opti ll masi  ya ll itu Aut ll omatic  Fre ll quency  Pl ll anning (AFP), Autom ll atic  S ll ite  Po ll sition (ASP)  dan Autom ll atic  Ce ll ll  Plann ll ing (ACP).  M ll etode  optim ll asi  A ll FP  dap ll at  men ll entukan  p ll ita  fre ll kuensi  dan nomor salur ll an sec ll ara otom ll atis ke sel sehing ll ga gan ll gguan jaringan dapat diminimalkan. Metode Automatic Site ll Position ( ll ASP) dapat mene ll ntukan lokasi sit ll e b l aru se l suai deng l an tuj l uan c l overage ar l ea , orie l ntasi lal ll u lint ll as jari l ngan d l an berba ll sis popula ll si. M l etode Automatic Cell Planning (AC l P) mem l ungkinkan  p l erhitungan  se l cara  otomat l is  d l ari  par l ameter  opti ll masi  un ll tuk  meningk l atkan kua l litas jaringa ll n berd ll asarkan cover ll age l dan capa ll city [8]. Berdasarkan  pe l nelitian  yang  dilaku l kan  [9]  tentang  Simula ll si  Opti ll masi  Jari ll ngan  4G Indosat Oor ll edoo di Daerah ll Bandu ll ng Timur Menggu ll nakan Metode Electrical Tilt Muhammad. Hasil  yang  didapatkan  dari  penel ll itian  terseb ll ut  ada ll lah  Status  level  sinyal  RSRP  ditingkatkan dibandingkan dengan status sebenarnya. Peningkatan tersebut ditunjukkan dengan peningkatan persentase RS l RP >-1 l 00 d l Bm da l ri 8 l 3,379% m l enjadi 86,06 l 6% d l an ju l ga penu l runan R l SRP <-100 d l Bm,  dari  17,6 l 21%  m l enjadi  13,9 l 34%.  H l al  ini  men l unjukkan  bah l wa  optim l asi  ya l ng  d l ilakukan dap l at meningkatkan status l l evel sin l yal R l SRP d l i wilayah B l andung Ti l mur.
Selain itu penelitian yang dilakukan oleh [10] tentang Peningkatan Kualitas Sinyal Pada Jaringan 4G LTE Dengan Menggunakan Metode Antenna Physical Tuning . Hasil dari penelitian tersebut  terjadi  peningkatan  yang  lebih  baik  dibandingkan  dengan  kondisi  awal.  Dimana  nilai RSRP mengalami peningkatan dari 56.69% menjadi 81.46%.
Kemudian  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  [11]  tentang  Analisa  dan  Optimasi Bad Coverage Pada Jaringan 4G 1800 MHZ. hasil dari penelitian tersebut adalah performansi pada kondisi eksisting mengalami peningkatan setelah dilakukan optimasi. Persentase nilai persebaran RSRP dari 71,8% mengalami peningkatan mejadi 92,77%.
Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh [12] tentang Optimasi Downlink Throuhput LTE Dengan Metode Antenna Physical Tunning. Hasil yang didapatkan dari penelitian tersebut berupa jika coverage throughput area keseluruhan disekitar Site Mengger Buah Batu mengalami peningkatan  hingga  140 m 2 .  Sedangkan  hasil coverage throughput untuk  daerah site Mengger Buah Batu sendiri terjadi peningkatan hingga 839 m 2 atau sebesar 1,778 %.
Bedasarkan Penelitian yang dilakukan [13] tentang Perbaikan dan Peningkatan Coverage 4G LTE.  Hasil  yang  didapatkan  penyetelan  fisik  (miring  dan  orientasi  antena azimuth )  untuk meningkatkan kualitas kinerja di area tersebut. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, kinerja setelah optimasi akan lebih baik dibandingkan sebelum optimasi.
Kemudian  Penelitian  yang  dilakukan  [14]  tentang  Ko ll mparasi  Kinerja  jaringan  antar operator seluler 4G LTE di wilayah perkotaan Yogy l akarta. l Hasil ya l ng dip l eroleh d l ari penel l itian l ini adal l ah d l ari ha l sil pen l gukuran te l s mengemudi, kesimp l ulan d l ari h l asil te l s u l ser A l , ni l lai maksimal RSR l P -57 dBm, nilai RSRP minimal -1 l 17 dB l m, RSR l P Rata l rata-rat l a -85,35 l dBm, nilai maksimal RSRQ - 4 dBm, RSRQ min - 23 dBm dan RSRQ rata-rata -13,02 dBm. Sedangkan operator B memiliki RSRP maksimal -51 dBm, RSRP min -105 dBm, RSRP rata-rata 76,92 dBm, RSRQ- max -4 dBm, RSRQ min -21 dBm dan RSRQ rata-rata -8,94 dBm.
Kemudian  penelitian  yang  dilakukan  [15]  tentang  Perencanaan  Ja ll ringan  Mi ll krosel  4 ll G L ll TE  di  Skywalk  Cihamp ll elas  Band ll ung.  H ll asil  dar ll i  pe ll nelitian  ters ll ebut  mera ll ncang  sit ll e  sesu ll ai dengan  hasil  perhitungan site seb ll esar  2  sit ll e,  yang  mem ll iliki  ki ll nerja  yan ll g  ma ll ksimal  dalam coverage maupun capacity , setelah dirancang dan disim ll ulasikan m ll endapatkan n ll ilai lev ll el sig ll nal rata-rata  sebesar  -79,79  dBm.  Pada  sim ll ulasi  trafik ll in ll i  ya ll ng  gagal  te ll rkoneksi  pada  sim ll ulasi persentasenya tergolong ren ll dah se ll besar 9,5 l % (14 u l ser ). Sed l angkan trafi l k ya ll ng berha l sil terg l olong ti l nggi yait l u seb l esar 9 l 0,5% (1 l 33 user ). Nam l un p ll ada simu ll la l si cov l erage h ll asi l l yang didap l atkan ti l dak m l aksimal  dan  tidak  memenuhi  standar  dari  KPI  oper l ator  kar l ena  me l makai  metode  Non  ACP ( Automatic Cell Planning ) yang menda l patkan h ll as l il seb lll esar RSRP-105,42 dBm, RSSI - 70,06 dBm, SINR 10,25  dB,  BLER  0%,  kemu l dian  dila l kukan  sim lll ulasi ll mengguna l kan ACP ( Automatic Cell Planning ) yaitu den l gan mengop l tim ll alisasi l s ll ite yan l g sud l ah dir l ancang  dan  h l asilnya  lebih  baik  dari  hasil  sebelumnya  sehingga  mend ll apatkan  hasil  R ll SRP sebes l ar -86,1 dBm, RSSI seb l esar -50,1 dBm, SIN l R seb l esar 34,5 dB, BLER se l besar 0%. Berdasarkan  ura ll ian  pada  latar  belakang  diatas  perlu  dilakukannya  penelitian  tentang opti l masi jar l ingan 4 l G L l TE men l ggunakan l metode Au l tomatic C l ell Pl l anning l di W l ilayah Parit Putus. Penggunaa ll n met ll ode Autom ll atic ll Cell Pl ll anning sangat ll cocok ll untuk menyelesaikan permasalahan bad  spot  area pada  wilaya l h  Pa l rit  Putus.  Wilayah  Parit  Putus  ini  termasuk  kedalam  kategori wilayah  rural.  Wilayah  ini  merupakan  wilayah  yang  berada  di  luar  batas  kota,  yang  memiliki kepadatan penduduk yang rendah yang menyebabkan tidak adanya pemerataan jaringan 4G LTE. Perlu  dilakukannya  perancangan  jaringan  4G  LTE  agar  dapat  memberikan  pemerataan penerimaan jaringan 4G LTE. Belum ada penelitian yang membahas tentang efektivitas jaringan 4G  LTE  di  wilayah  rural.  Penggunaan  Me l tode Autom l atic  C l ell  Pla l nning mem l ungkinkan p l erhitungan  se l cara  ot l omatis  d l ari  banyaknya  ite l rasi  un l tuk  menin l gkatkan  kua l litas  jaring l an berd l asarkan co l verage d l an c l apacity .  Kemudian,  penggunaan  metode Automatic  Cell  Planning memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan non Automatic Cell Planning . O l leh se l bab i l tu  pe l nulis  ing l in l melakukan  penelit l ian  te l ntang  efek l tivitas  penggunaan  metode Automatic  Cell Planning un l tuk men l gatasi l bad sp l ot a l rea p l ada jar l ingan 4 l G L l TE.
2. ME l TODE PEN l ELITIAN
M l etode  y l ang  digu l nakan  d l alam  pene l litian l ini  a l dalah  menggun l akan  m l etode  penelitian kua l ntitatif. Penelitia l n in l i berfo l kus pada l penin l gkatan coverage area jaringan 4G LTE pada wilayah Parit  Putus.  Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  mengumpulkan  data  topografi  wilayah,  data mengenai kondisi jaringan, data site existing ya l ng be l risi na l ma eN l odeB, Ti l tik koordi l nat, ting l gi an l tena, fre l kuensi, azi l muth , d l an tilti l ng ant l enna se l ctoral . Sim l ulasi e l ksisting yang digunakan p l ada pe l nelitian  i l ni  menggunakan software Atoll  den l gan  mengg l unakan  parameter  RSRP  ( Reference Signal  Received  Power ).  Optimasi  yang  dilakukan  dengan menggunakan metode  ACP  dengan tujuan memaksimalkan kinerja  eNodeB.  Sim ll ulasi met ll ode  A ll CP  i ll ni  a ll dalah  den ll gan  m ll enerapkan jumlah ite ll rasi yan ll g aka ll n di ll lakukan otom ll atis ole ll h sist ll em. Pel ll aksanaan ite ll rasi ll ini be ll rmaksut unt ll uk mencar ll i  algo ll ritma  ( s ll earch  alg ll oritm )  ter ll baik  d ll ari  s ll ite  ter ll sebut.  Si ll stem  se ll cara  o ll tomatis  a ll kan men ll gambil  has ll il  terb ll aik  da llll ri  hasil  keseluruhan  iterasi  yang  dilakukan.  Hasil  dari  penggunaan metode Automatic Cell Planning akan me ll ngubah ara ll h azi ll muth d ll an tilt ll ing a ll ntenna , seh ll ingga n ll ilai
mec l hanical  ti l lt d l an el l ectrical  ti l lt  anten l na d l ari  eNo l deB  aka l n  ber l ubah.  Penelitian  ini  bertujuan untuk  mengatasi  permasalahan bad  spot  ar l ea de l ngan  menggunakan  met l ode Auto l matic  C l ell Plan l ning (AC l P) . Tah l apan ya l ng dil l akukan da l lam penelit l ian ini l dap l at dilih l at pa l da Gam l bar 1.
Mulai Identifikasi Wilayah Penelitian Pengumpulan Data 1. Topologi Wilayah 2. Kondisi Jaringan Simulasi Eksisting Optimasi Jaringan Menggunakan Metode ACP Selesai Search Algoritm Simulasi Optimasi Analisa dan Kesimpulan
Gambar 1 Flowchart Penelitian
2.1 Lo l kasi Penel l itian
l Lokasi pen l elitian pa l da pe l nelitian i l ni ad l alah wilayah parit putus, Provinsi Sumatera Barat. Wilayah  parit  putus  ini  termasuk  kedalam  kategori  wilayah  rural.  Wilayah  rural  merupakan wilayah yang terletak di pinggiran atau dapat didefinisikan sebagai wilayah pedesaan[6]. Wilayah ini merupakan wilayah yang berada di luar batas kota, yang memiliki kepadatan penduduk yang rendah.  Sehingga  tidak  adanya  pemerataan  jaringan  4G  LTE.  Sehingga  perlu  dilakukannya perancangan jaringan 4G LTE agar dapat memberikan pemerataan penerimaan jaringan 4G LTE. Topologi lokasi penelitian dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2 Topografi wilayah dan plotting site 2.2 Refer l ence Signal l Re l ceived Po l wer Re l ference  sign l al  recei l ved  po l wer mer l upakan l power yan l g  diter l ima  ole l h mobile  station d l alam frek l uensi terte l ntu. Hal ini dipengaruhi oleh jarak antara eNodeB dengan mobile station.
Semakin jauh jaraknya maka semakin kecil power yang diterima oleh mobile station [9]. RSRP adalah  parameter  level  keku l atan  s l inyal  yan l g  diter l ima  pen l gguna l dari  e l NodeB  yang  terhubung pada fr l ekuensi t l ertentu. J l adi jika kita mel l ihat nilai l R l SRP in l i, kit l a da l pat menemukan da l ya l l inier rat l a-r l ata yan l g dib l erikan ke elemen sumber daya untuk mengirimkan sinyal referensi inform l asi dala l m re l ntang frek l uensi ya l ng di l gunakan. Para l meter tingk l at kek l uatan si l nyal l yang diter l ima oleh pengguna ini didasarkan pada path loss menurut kekuatan sinyal. Semakin jauh pengguna dari site , semakin rendah nilai RSRP, sehingga kualitas jaringan yang diterima pengguna juga semakin menurun. Reference  signal  received  power dapat  memberikan  informasi  indikator  le l vel  s l inyal ya l ng diteri l ma ole l h pen l gguna l di are l a terse l but. ind l ikator te l rsebut mem l iliki sta l ndarisasi yan l g dapat dilihat pada Tabel 1[9].
Tabel 1 Sta l ndar N l ilai R l SRP Ka l tegori
Batas Nila l i (dB l m) Warna Sanga l t Baik ≥ -71 Bai l k >-71 - ≤ -81 Normal <-81- ≤-91 Buruk <-91 - ≤ -110 Sangat Buruk <-110
Rumus yang untuk menentukan nilai RSRP adalah sebagai berikut:
𝑅𝑆𝑅𝑃 = 𝑅𝑆𝑆𝐼 − 10 𝑥 log(12 𝑥 𝑁) (1) dimana:
RSRP : Reference Signal Received Power RSSI : Received Strength Signal Indicator 2.2 Software yang Digunakan Peneli ll tian ini a ll kan melak ll ukan se ll macam sim ll ulasi untu ll k men ll goptimasikan s ll uatu jarin ll gan telekomunikasi disebuah daerah. Sim ll ulasi dim ll ulai deng ll an melaksanakan simulasi site eksisting untuk meng ll etahui kondisi jaringan yang seb ll enarnya dikawasan ini. Setelah mengetahui kondisi ja ll ringan yang ll sebe ll narnya b ll aru akan diambil tindakan atau metode yang tepat untuk men ll gatasi permasala ll han  yan ll g  ad ll a.  Si ll mulasi  ek ll sisting  d ll an  optimasi  ini  akan  dilakukan  mengguna ll kan software  network  simulator  Atoll  3.3 .  Si ll mulasi  opti ll masi  den ll gan  Ato ll ll  ini  dil ll akukan  deng ll an mengg ll unakan met ll ode opt ll imasi ya ll ng telah ditentukan sebelumnya. Metode yan ll g akan dilaku ll kan dan diban ll dingkan itu i ll alah me ll tode A ll utomatic Cell Planning . Met ll ode Au ll tomatic C ll ell Pl ll anning (ACP)  akan  s ll ecara  o ll tomatis  mengh ll itung  tuning  parameter  yang  dilakuk ll an  sec ll ara  otoma ll tis. Beber ll apa tu ll ning yang dapat dilakukan untuk mengoptimalkan jaringan LTE terhada ll p cove ll rage ar ll ea p ll ancaran si ll nyal ialah mengalkulasi tinggi antena, azim ll uth dan tilt ll ing ante ll nna [8].
Gambar 3 Tilting Antenna [8]

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Simulasi Eksisting menggunakan Parameter RSRP
Simulasi  eksisting  dilakukan  untuk  mengetahui  permasalahan  yang terjadi  pada  wilayah Parit Putus. Hasil yang didapatkan da l ri simul l asi eksis l ting i l ni ak l an disesu l aikan den l gan prad l uga permasalahan pada penelitian ini. Berdasarkan hasil simulasi eksisting didapatkan bahwa kondisi jaringan  di  wilayah  Parit  Putus  mengalami  permasalahan.  Sebagai  mana  yang  terdapat  pada Gambar 4.
Gambar 4 Simulasi Eksisting
Gambar 4 merupakan hasil simulasi eksisting menggunakan parameter Reference Signal Received  Power (RSRP).  Wilayah  Parit  Putus  berada  pada  daerah  yang  diberitanda  berwarna orange. Berdasarkan gambar tersebut dapat diketahui bahwa wilayah Parit Putus berada dalam kategori buruk, karena berdasarkan hasil simulasi eksisting, wilayah tersebut berada pada level warna biru muda. Kualitas RSRP Awal dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5 Histogram Kualitas RSRP Awal
L Pada Gam l bar 5 hasi l l simu l lasi eksi l sting dida l patkan perse l ntase keber l hasilan nila l i R l SRP di l atas  -91  dBm  adalah  sebesar  38,3%  dan  per l sentase  tin l gkat  kega l galan  deng l an  bes l aran  nil l ai R l SRP dibawah -91 dBm adalah sebesar 61,7%. S l elanjutnya u l ntuk d l ata leb l ih jel l asnya m l engenai da l ta cov l erage R l SRP s l ite, da l n jara l k l site ke l da l erah stud l i ka l sus p l ada pen l elitian i l ni da l pat dili l hat pa l da ta l bel 2. 61,7 38,3 0 20 40 60 80 Initial RSRP Kualitas RSRP Fail Succes
Tabel 2 Data Coverage RSRP Sebelum Optimasi. Cell Distance (m) RSRP (dBm) Garegeh (2) 1.400 -97,38 Pasia Ampek Angkek(3) 1.188 -99,01 Parit Putus (3) 1.151 -99,19 Pasia Ampek Angkek (1) 1.188 101,69 Parit Putus (2) 1.151 -103,63 Kapau (2) 1.941 -105,88
Berdasarkan Tabel 2 nilai RSRP setelah dilakukannya simulasi eksisting didapatkan nilai RSRP  dari  keenam cell yang  mencakupi  wilayah  studi  kasus  penelitian.  Dimana  berdasarkan standar  RSRP  nilai  keenam cell berada  dalam  kategori  buruk,  karena  nilai  RSRP  berada  pada interval <-91 - ≤ -110 dBm.

## 3.2 Optimasi ACP
Gambar 6 Hasil Setelah Optimasi
Berdasarkan hasil optimasi pada Gambar 6 Setelah dilakukannya op l timasi jari l ngan l 4G L l TE deng l an meng l gunakan l metode AC l P did l apatkan l hasil yang terdapat pada Gambar 7.
G l ambar 7 Statisti l k Ske l ma ACP
Pa l da  Gam l bar  7  terdapat  perbandingan  hasil  setelah  dilakukannya  optimasi  dengan menggunakan  metode  ACP.  Persentase  kebe l rhasilan  p l ada  parame l ter  R l SRP  de l ngan thres l hold 61,7 14,9 38,3 85,1 0 50 100 Initial RSRP Final RSRP Statistik Skema ACP Fail Succes
diatas -9 l 1 d l Bm didapatkan mengal l ami kenaikan dari sebelumnya yang bernilai 38,3% menjadi 85,1%. Selain itu pers l entase ni l lai d l i baw l ah -9 l 1 dBm l me l ngalami penuru l nan d l ari 61,7% menj l adi 14,9%.  Perubahan  tersebut  terjadi  setelah  dilakukannya  konfigurasi  ulang  antena  dengan menggunakan metode ACP. Hasil konfigurasi tersebut dapat diliha l t pad l a Gam l bar 8.
Gambar 8 Hasil Konfigurasi Antena
Untuk  da l ta co l verage RSR l P  sit l e,  d l an  j l arak  s l ite  k l e  dae l rah  studi l kas l us  pad l a  pen l elitian sete l lah dilakukan optimasi dapa l t d l ilihat pad l a ta l bel 3.
Tabe l l 3 Data Coverage RSRP Setelah Optimasi Cell Distance (m) RSRP Setelah Optimasi(dBm) Parit Putus (3) 1.151 -81,50 Garegeh (2) 1.400 -82,49 Kapau (2) 1.941 -82,83 Pasia Ampek Angkek(3) 1.188 -84,46 Pasia Ampek Angkek (1) 1.188 -84,64 Parit Putus (2) 1.151 -85,08
Berdasarkan Tabel 3 nilai RSRP setelah dilakukan optimasi menggunakan metode ACP pada  parameter  RSRP  mendapatkan  hasil  yang  lebih  baik daripada  simulasi  eksisting.  Nilai keenam sel berada dalam kategori normal yaitu berada pada interval <-81- ≤-91. Sehingga dengan dilakukannya optimasi menggunakan metode ACP dapat memberikan nilai RSRP yang lebih baik dibandingkan  sebelum  dilakukannya  penggunaan  metode  ACP.  Penggunaan  metode  ACP memberikan hasil yang efektif unt l uk meng l atasi b l ad sp l ot a l rea pad l a jaring l an 4 l G L l TE di wilayah Parit Putus.
4. KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil simulasi eksisting wilayah Parit Putus berada dalam kategori buruk, dimana besaran nilai RSRP yaitu sebesar -105,88 dBm sampai dengan  -97,38 dBm. Setelah dilakukan optimasi menggunakan  metode  ACP  didapatkan  besaran  nilai  RSRP  yaitu  sebesar  -85,08  dBm  sampai dengan  yang  terbaik  -81,50  dBm,  dimana  dari  hasil  tersebut  kualiatas  jaringan  mengalami peningkatan pada coverage area dan sudah berada pada kategori baik. Penggunaan metode ACP cukup efektif dan lebih baik dalalm mengatasi permasalahan bad spot area dibandingkan dengan metode sebelumnya karena pada metode ACP ini merupakan gabungan dari metode mechanical tilt dan ellectrical tilt .
DAFTAR PUSTAKA
[1] H. Pranata, L. A. Abdillah, and U. Ependi, “Analisis Keamanan Protokol Secure Socket Layer (SSL) Terhadap Proses Sniffing di Jaringan,” pp. 21–22, 2015, [Online]. Available: http://arxiv.org/abs/1508.05457
[2] R. Dewantara, P. A. Cakranegara, A. J. Wahidin, A. Muditomo, I. Gede, and I. Sudipa, “Implementasi  Metode  Preference  Selection  Index  Dalam  Penentuan  Jaringan  Dan Pemanfaatan Internet Pada Provinsi Indonesia,” J. Sains Komput. Inform. (J-SAKTI , vol. 6, no. 2, pp. 1226–1238, 2022.
[3] D. I. Suhada, D. Delviga, L. Agustina, R. S. Siregar, and Mahidin, “Analisis Keterbatasan Akses  Jaringan  Internet  Terkait  Pembelajaran  Daring  selama  Pandemi  Covid-19  (Studi Kasus  Desan  Talun  Kondot,  Kec.  Panombeian  Panei,  Kab.  Simalungun,” J.  Pendidik. Tambusai , vol. 6, pp. 256–262, 2022, [Online]. Available: https://jptam.org/index.php/jptam/article/view/2861%0Ahttps://jptam.org/index.php/jpta
m/article/download/2861/2440
[4] F. Maulana and P. W. Purnawan, “Metode Optimasi Simulasi Dan Kajian Perbandingan Metode Optimasi Jaringan LTE (Long Term Evolution) Dengan Pemasangan Repeater, Perencanaan  In  Building  Coverage  dan  Upgrade  Carrier  Module  di  Apartemen  Saint Moritz,” J. Maest. , vol. 2, no. 1, pp. 185–197, 2019.
[5] and I. S. Rofiansyah, Firdaus, Hafidudin Hafidudin, “Optimasi Jariangan LTE di Jalan Utama Area Balikpapan Utara,” vol. 4, no. 2, pp. 541–550, 2018.
[6] W. N. Gun Gun Gumilar, “Menyelisik Ketimpangan Pendidikan pada Masyarakat Urban dan Rural Antara Kecamatan Kota Baru dan Banyusari di Kabupaten Karawang,” J. Ilm. Indones. , vol. 7, no. 8.5.2017, pp. 2003–2005, 2022.
[7] B.  S.  V.  Kurnia,  “Perancangan  Jaringan  Long  Term  Evolution  (Lte)  Di  Kecamatan Pemenang Dan Tanjung Kabupaten Lombok Utara Pada Frekuensi 1800 Mhz,” vol. 8, no.
6, pp. 3665–3670, 2022, [Online]. Available: https://openlibrary.telkomuniversity.ac.id/home/catalog/id/182084/slug/perancangan- jaringan-long-term-evolution-lte-di-kecamatan-pemenang-dan-tanjung-kabupaten- lombok-utara-pada-frekuensi-1800-mhz.html
[8] A. Purnama, E. K. A. S. Nugraha, and M. A. Amanaf, “Penerapan Metode ACP untuk Optimasi Physical Tuning Antena Sektoral pada Jaringan 4G LTE di Kota Purwokerto,” vol. 8, no. 1, pp. 138–149, 2020.
[9] M.  A.  Wibowo,  N.  K.  Hariyawati,  and  H.  Yuliana,  “Simulasi  Optimasi  Jaringan  4G Indosat Ooredoo Di Daerah Bandung Timur Menggunakan Metode Electrical Tilt,” pp. 65–71.
[10] H. Yuliana, S. Basuki, and H. R. Iskandar, “Peningkatan Kualitas Sinyal Pada Jaringan 4G LTE Dengan Menggunakan Metode Antenna Physical Tuning,” vol. 001, pp. 1–10, 2019, [Online]. Available: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/semnastek/article/view/5163
[11] H. Hafidh, M., Usman, U. K., & Vidyaningtyas, “Analisa dan Optimasi Bad Coverage Pada Jaringan 4G 1800 MHZ(Studi Kasus Daerah Pengamatan Tanjakan Mauk Tangerang Selatan),” vol. 6, no. 1, pp. 208–216, 2019.
[12] H. Yuliana, N. S. Annisa, S. Basuki, and A. Charisma, “Optimasi Downlink Throughput LTE  Dengan  Metode Antenna Physical  Tuning,” Semin.  Nas.  Penelit.  2020  Univ. Muhammadiyah Jakarta, 7 Oktober 2020 , pp. 1–10, 2020.
[13] H. Yulianto and S. M. , Munnik Haryanti, “Perbaikan Dan Peningkatan Coverage Jaringan 4G  LTE,” J.  Teknol.  Ind. ,  vol.  10,  no.  1,  p.  6,  2021,  [Online].  Available: https://journal.universitassuryadarma.ac.id/index.php/jti/article/download/777/752
[14] A. Sugiharto and I. Alfi, “Komparasi Performa Jaringan Antara Penyedia Layanan Seluler 4G Lte Di Area Kota Yogyakarta,” Angkasa  J. Ilm. Bid.  Teknol. , vol.  11,  no.  1,  p.  73, 2019, doi: 10.28989/angkasa.v11i1.397.
[15] R. A. Nugroho et al. , “Perencanaan Jaringan Mikrosel 4G LTE di Skywalk Cihampelas Bandung,” e-Proceeding Eng. Telkom Univ. , vol. 5, no. 1, 2018.