Journal homepage: http://iptek.its.ac.id/index.php/jats

## Penentuan Daerah Rawan Kecelakaan Lalu Lintas di Kota Surabaya
Vrischa Natalia Arung 1 , Hera Widyastuti 1,*
Departement Teknik Sipil, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya 1 Koresponden*, Email: hera.widyastuti@yahoo.co.uk
Info Artikel Abstract Diajukan                                   1 Juli 2019 Diperbaiki                               31 Juli 2019 Disetujui                            2 Agustus 2019 Keywords: road accident, black site, Z- Score Surabaya  City  as  the  Capital  of  East  Java  Province  is  the  center  of  government  activities, besides that it is also one of the cities of trade, industry and education. This situation causes community  activities  in  the  city  of  Surabaya  to  be  quite  high,  giving  rise  to  transportation activities that have an impact on the increasing number of traffic growth. One of the effects of traffic growth is the problem of accidents.  During 2016 there were 1.126 traffic accidents in the city of Surabaya, while in 2017 there were 1.349 accidents which resulted in 174 deaths. In this  study,  for  determine  accident-prone  areas  (black  sites)  with  the  Z-Score  method.  The results  of this  study,  3 (three)  roads  were  designated as black  sites  in the  city of  Surabaya, namely Ahmad Yani street, Mastrip street, and Ir. Soekarno street.
Abstrak
Kata kunci: kecelakaan lalu lintas, black site, Z-Score
Kota  Surabaya  sebagai  Ibukota  Provinsi  Jawa  Timur  menjadi  pusat  kegiatan pemerintahan,  selain  itu  juga  sebagai  salah  satu  kota  perdagangan,  industri,  serta pendidikan.  Keadaan  ini  menyebabkan  kegiatan  masyarakat  di  Kota  Surabaya  cukup tinggi, sehingga menimbulkan kegiatan transportasi yang berdampak pada meningkatnya angka pertumbuhan lalu lintas. Salah satu dampak dari pertumbuhan lalu lintas adalah masalah kecelakaan lalu lintas. Selama tahun 2016 tercatat 1.126 kejadian kecelakaan lalu lintas di Kota Surabaya, sedangkan pada tahun 2017 tercatat 1.349 kejadian kecelakaan yang mengakibatkan 174 orang meninggal dunia. Pada penelitian ini digunakan metode Z- Score untuk menentukan daerah rawan kecelakaan ( black site ), sehingga diperoleh 3 (tiga) ruas jalan yang ditetapkan sebagai black site di Kota Surabaya, yaitu Jalan Ahmad Yani, Jalan Mastrip, dan Jalan Ir. Soekarno.

## 1. Pendahuluan
Kota  Surabaya  sebagai  Ibukota  Provinsi  Jawa  Timur menjadi pusat kegiatan pemerintahan, selain itu juga sebagai salah  satu  kota  perdagangan,  industri,  serta  pendidikan[1]. Kegiatan  ini  berdampak  pada  meningkatnya  volume kendaraan  di  Kota  Surabaya[2].  Salah  satu  dampak  dari meningkatnya volume lalu lintas adalah masalah kecelakaan lalu lintas. Selama tahun 2016 tercatat 1.126 kejadian kece- lakaan  lalu  lintas  di  Kota  Surabaya,  sedangkan pada  tahun 2017 tercatat 1.349 kejadian kecelakaan yang mengakibatkan 174 orang meninggal dunia [3].
Faktor  penyebab  kecelakaan  lalu  lintas  adalah  kondisi lalu lintas yang merupakan akumulasi interaksi dari berbagai karakteristik pengemudi, kendaraan, prasarana jalan maupun karakteristik  lingkungan[4].  Meningkatnya  volume  lalu lintas, jalan yang lebih panjang, jumlah titik akses per kilo- meter  dan  meningkatnya  kecepatan  lalu  lintas  akan menyebabkan meningkatnya risiko kecelakaan lalu lintas di jalan  arteri[5].  Kendaraan  yang  terlibat  dalam  kecelakaan lalu lintas dengan jumlah tertinggi di Kota Surabaya adalah sepeda  motor[6].  Dari data  kecelakaan  lalu  lintas  di  Kota Surabaya pada tahun 2017, jumlah sepeda motor yang terlibat kecelakaan lalu lintas adalah sebanyak 1.811 kendaraan dari total  2.327  kendaraan  yang  terlibat[3].  Profesi  dari  pelaku kecelakaan dengan jumlah tertinggi adalah karyawan, pelajar
dan mahasiswa, yang berarti rentang usia pelaku kecelakaan berada dalam usia produktif [3],[6],[7].
Oleh karena itu, dilakukan analisis kecelakaan lalu lintas pada ruas jalan di Kota Surabaya untuk mengetahui dimana letak  daerah  rawan kecelakaan  ( black  site ),  sehingga dapat segera  dilakukan  penanganan.  Pada  penelitian  ini,  untuk menentukan  dimana  letak  daerah  rawan  kecelakaan  ( black site ) digunakan metode Z-Score [8].

## 2. Metode Penelitian

## Pengumpulan Data
Tahap awal dari penelitian ini adalah mengumpulkan data sekunder berupa data kecelakaan lalu lintas dari Kepolisian Resort Kota Surabaya, data yang diperoleh mencakup jumlah kecelakaan,  jumlah  korban  berdasarkan  fatalitas  dan kerugian materil, serta data karakteristik kecelakaan[3]. Data kecelakaan  lalu  lintas  yang  dikumpulkan  merupakan  data selama kurun waktu 5 (lima) tahun, yaitu mulai tahun 2013 hingga  tahun  2017.  Data  ruas  jalan  diperoleh  dari  Dinas Pekerjaan  Umum  Kota  Surabaya  yang  berupa  data  status, fungsi, dan panjang jalan[9].

## Analisis Data
Tahap  analisis  data  diawali  dengan  mengelompokkan data kecelakaan setiap tahun pada masing-masing ruas jalan,
Vrischa Natalia Arung dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil , Volume 18, Nomor 1, Februari 2020 (17-22)
kemudian  membobotkan  dan  mengakumulasikan  jumlah korban  kecelakaan  berdasarkan  fatalitas  serta  kerugian materil.  Melakukan  uji  statistik  kendali  mutu  untuk menentukan  ruas  jalan  mana  saja  yang  merupakan  daerah rawan kecelakaan. Selanjutnya melakukan uji Z-Score untuk menentukan  ruas  jalan  yang  memiliki  angka  kecelakaan tertinggi,  sehingga  dapat  ditentukan  sebagai  daerah  rawan kecelakaan ( black site ).

## Pembobotan Kecelakaan Lalu Lintas
Pembobotan  kecelakaan  lalu  lintas  dilakukan  dengan metode  Angka  Ekivalen  Kecelakaan/ Equivalent  Accident Number (EAN)  berdasarkan  nilai  pembobotan  terhadap jumlah korban meninggal, luka berat dan luka ringan, serta besar  kerugian  materil  pada  setiap  ruas  jalan.  Nilai  bobot standar  yang  digunakan  mengacu  pada  biaya  kecelakaan dengan nilai pembobotan sebagai berikut[8],[10]:
MD : LB : LR : K = 12 : 3 : 3 :1
(1)
Dimana: MD   = Meninggal dunia LB   = Luka berat LR   = Luka ringan K = Kecelakaan dengan kerugian materi

## Statistik Kendali Mutu
Statistik  kendali  mutu  digunakan  sebagai  salah  satu metode  untuk menentukan  lokasi  daerah  rawan  kecelakaan ( black  site ).  Statistik  kendali  mutu  adalah  nilai  batas  yang dapat  dihitung  antara  lain  dengan  menggunakan  metode Batas Kontrol Atas (BKA) dan Upper Control Limit (UCL) [8],[11]. Jika suatu segmen ruas jalan memiliki nilai tingkat kecelakaan  lalu  lintas  berada  di  atas  garis  BKA  dan  UCL, maka segmen ruas jalan tersebut diidentifikasi sebagai lokasi rawan kecelakaan lalu lintas[8].
Nilai  Batas  Kontrol  Atas  (BKA)  ditentukan  dengan menggunakan persamaan berikut:
BKA = 𝐶 + 3√𝐶
(2)
Dimana : C   = Rata-rata angka kecelakaan EAN
Nilai  UCL  (Upper  Control  Limit)  ditentukan  dengan menggunakan persamaan berikut:
UCL = λ + ψ + . + (3)
Dimana: λ = Rata-rata angka kecelakaan EAN
Ψ = Faktor probabilitas = 2.576 m   = Angka kecelakaan ruas yang ditinjau (EAN)
Nilai faktor probabilitas (Ψ) ditentukan oleh probabilitas bahwa tingkat kecelakaan cukup besar sehingga kecelakaan tidak  dapat  dianggap  sebagai  kejadian  acak.  Nilai  faktor probabilitas (Ψ) yang sering digunakan seperti terlihat pada Tabel  1 yaitu  2,576  dengan  probabilitas  0,005  (atau  nilai signifikansi 99,5%) dan 1,645 dengan probabilitas 0,05 (atau nilai signifikansi 95%) [12],[13].
Tabel 1. Nilai Faktor Probabilitas Probabilitas   0,005  0,0075 0,05 0,075 0,10 Ψ 2,576 1,96 1,645 1,44 1,282 Sumber : Khisty and Kent, 2003

## Z-Score
Selain metode statistik kendali mutu, pada penelitian ini metode Z-Score digunakan untuk menentukan lokasi daerah rawan  kecelakaan  ( black  site ).  Nilai  “z”  dapat  dikatakan seberapa standar deviasi  jauh jarak  nilai suatu  data dengan nilai meannya (Hasan, 2001). Nilai “z” dapat dicari dengan rumus[10]:
Zi = (4) Dimana :
Zi  = Nilai Z-Score kecelakaan pada lokasi “i” S  = Standar Deviasi Xi  = Jumlah data pada lokasi “i” X̅  = Nilai rata-rata i = 1, 2, 3, …, n
Dalam perhitungan pertumbuhan indeks kecelakaan akan mencari nilai rata-rata dengan rumus[10]:
X̅  = Ʃ (5)
Dimana :
X̅  = Nilai rata-rata Ʃ X = Jumlah data N  = Jumlah sampel
Standar deviasi adalah ukuran yang menyatakan seberapa jauh penyimpangan nilai-nilai data dan nilai-nilai pusatnya. Standar deviasi untuk sampel besar (n > 30) dapat ditentukan dengan metode sebagai berikut[10]:
S     = Ʃ ( )² (6)
Dimana : 𝜕 = Varians S  = Standar deviasi X  = Data X̅  = Nilai rata-rata N  = Jumlah data
Setelah  memperoleh  nilai Z-Score dilakukan  analisis menggunakan  grafik  kuadran.  Analisis  ini  memiliki  tujuan untuk mengukur hubungan antara 2 (dua) variabel[14]. Pada penelitian  ini,  variabel  yang  ingin  diukur  adalah Z-Score angka  kecelakaan  lalu  lintas  pada  tahun  2017  dan Z-Score pertumbuhan  angka  kecelakaan  lalu  lintas  selama  5  tahun. Grafik analisis kuadran Z-Score kecelakaan lalu lintas pada tahun 2017 dan Z-Score pertumbuhan kecelakaan lalu lintas selama 5 tahun dapat dilihat pada Gambar 1 .
Gambar 1 . Grafik Hubungan antara Z-Score Angka Kecelakaan Tahun Pengamatan dengan Z-Score Pertumbuhan Angka Kecelakaan
Keterangan :
 Kuadran A = Kuadran dengan angka kecelakaan tinggi dan  pertumbuhan  di  atas  nilai  rata-rata  angka kecelakaan  di  seluruh  ruas  jalan  yang  ditinjau  pada Kota Surabaya.
 Kuadran B = Kuadran dengan angka kecelakaan tinggi dan  pertumbuhan  di  bawah  nilai  rata-rata  angka kecelakaan  di  seluruh  ruas  jalan  yang  ditinjau  pada Kota Surabaya.
 Kuadran C = Kuadran dengan angka kecelakaan rendah dan  pertumbuhan  di  bawah  nilai  rata-rata  angka kecelakaan  di  seluruh  ruas  jalan  yang  ditinjau  pada Kota Surabaya.
 Kuadran D = Kuadran dengan angka kecelakaan rendah dan  pertumbuhan  di  atas  nilai  rata-rata  angka kecelakaan  di  seluruh  ruas  jalan  yang  ditinjau  pada Kota Surabaya.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## Pembobotan Kecelakaan Lalu Lintas
Pada  penelitian  ini  dilakukan  pembobotan  terhadap jumlah korban meninggal, luka berat dan luka ringan, serta besar kerugian materil pada 554 ruas jalan di Kota Surabaya. Pada Tabel 3 dan Gambar 2 ditampilkan hasil perhitungan Angka  Ekivalen  Kecelakaan/ Equivalent  Accident  Number (EAN)  pada  20  ruas  jalan  di  Kota  Surabaya  yang  diban- dingkan dengan nilai Batas Kontrol Atas (BKA) dan Upper Control Limit (UCL).
Hasil perhitungan Angka Ekivalen Kecelakaan pada 554 ruas  jalan  adalah  ruas  jalan  yang  memiliki  nilai  Angka Ekivalen  Kecelakaan  lebih  tinggi  dibandingkan  nilai  BKA adalah  sebanyak  58  ruas  jalan,  sedangkan  ruas  jalan  yang memiliki  nilai  Angka  Ekivalen  Kecelakaan  lebih  tinggi dibandingkan nilai BKA adalah sebanyak 87 ruas jalan.
Gambar 2. Ekivalen Angka Kecelakaan BKA dan UCL
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 Angka Ekivalen Kecelakaan, BKA dan UCL EAN BKA UCL
Vrischa Natalia Arung dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil , Volume 18, Nomor 1, Februari 2020 (17-22)
Jika  suatu  segmen  ruas  jalan  memiliki  nilai  Ekivalen Angka Kecelakaan lalu lintas berada di atas nilai BKA atau UCL,  maka  segmen  ruas  jalan  tersebut dapat diidentifikasi sebagai daerah rawan kecelakaan lalu lintas.
Dari Gambar 2 dapat diketahui bahwa 10 ruas jalan yang memiliki  angka  ekivalen  kecelakaan  tertinggi  adalah  Jalan Ahmad  Yani,  Jalan  Mastrip,  Jalan  Ir.  Soekarno,  Jalan Tambak  Osowilangun,  Jalan  Kenjeran,  Jalan  Raya  Darmo, Jalan  Ahmad  Yani  (Frontage  Barat),  Jalan  Raya  Ngagel, Jalan Mayjen Sungkono, dan Jalan Diponegoro berada di atas nilai BKA atau UCL.

## Daerah Rawan Kecelakaan (Black Site)
Metode  yang  digunakan  untuk  menentukan  Daerah Rawan Kecelakaan ( black site ) adalah metode Z-Score . Nilai Z-Score (Zi)  angka  kecelakaan  lalu  lintas  selama  5  tahun pada ruas jalan Ahmad Yani adalah sebesar 13,76. Nilai Z- Score tersebut  diperoleh  dari  angka  kecelakaan  lalu  lintas selama  5  tahun  yang  dibobotkan  dan  dikurangi  rata-rata angka  kecelakaan  (X̅)  sebesar  50,44,  kemudian  dibagi dengan nilai standar deviasi (S) sebesar 133,59.
Nilai Z-Score (Zi)  angka  kecelakaan  lalu  lintas  tahun 2017 pada ruas jalan Ahmad Yani adalah sebesar 12,55. Nilai Z-Score tersebut diperoleh dari angka kecelakaan lalu lintas tahun  2017 yang  dibobotkan dan  dikurangi  rata-rata  angka kecelakaan (X̅) sebesar 12,27, kemudian dibagi dengan nilai standar deviasi (S) sebesar 35,90.
Z-Score selama kurun waktu 5 (lima) tahun dan Z-Score tahun 2017 dibuat ke dalam bentuk tabel kemudian dilakukan pengujian  untuk  menentukan  ruas  jalan  yang  merupakan black site di Kota Surabaya. Pada Tabel 2 dapat dilihat 10 dari 554 ruas jalan yang memiliki nilai Z-Score tertinggi.
Tabel 2. Hasil Perhitungan Z-Score Angka Kecelakaan pada Ruas Jalan di Kota Surabaya dengan Hasil Z-Score Tertinggi No. Nama Jalan Z-Score Z-Score Tahun   5 Tahun 2017 1 Jl. Ahmad Yani 12.55 13.76 2 Jl. Mastrip 8.74 10.79 3 Jl. Ir. Soekarno 6.87 5.69 4 Jl. Tambak Osowilangun 2.72 5.62 5 Jl. Kenjeran 3.47 5.35 6 Jl. Raya Darmo 2.25 4.02 7 Jl. Ahmad Yani (F. Barat) 11.22 3.59 8 Jl. Raya Ngagel 3.50 3.28 9 Jl. Mayjen Sungkono 2.55 3.26 10  Jl. Diponegoro 3.00 3.01
Daerah rawan kecelakaan ( black site ) ditentukan dengan membuat sebuah grafik antara Z-Score pertumbuhan angka kecelakaan  lalu  lintas  pada  ruas-ruas  jalan  Kota  Surabaya sejak tahun 2013 hingga tahun 2017 dengan Z-Score angka kecelakaan lalu lintas pada ruas-ruas jalan di Kota Surabaya pada tahun 2017. Kemudian pada grafik tersebut dapat dilihat ruas jalan mana saja yang menjadi black site . Grafik black site pada 10 ruas jalan dengan nilai Z-Score pertumbuhan  dan  nilai Z-Score pada  tahun  2017  tertinggi dapat dilihat pada Gambar 3 . Ruas-ruas jalan yang berada pada  kuadran  A  atau  ruas-ruas  jalan  yang  memiliki  angka pertumbuhan  kecelakaan  lalu  lintas  dan  angka  kecelakaan lalu  lintas  tertinggi  pada  tahun  2017  dapat  diidentifikasi sebagai daerah rawan kecelakaan ( black site ).
Gambar 3. Black Site pada Ruas Jalan di Kota Surabaya
Dari Gambar  3 diperoleh  3  (tiga)  ruas  jalan  yang memiliki Z-Score angka kecelakaan lalu lintas tertinggi atau yang terletak pada kuadran A yaitu ruas Jalan Ahmad Yani, Jalan Mastrip dan Jalan Ir. Soekarno.
Dari Tabel  2 dan Gambar  3 diketahui  bahwa  Jalan Ahmad Yani ditetapkan sebagai black site ruas jalan di Kota Surabaya  dengan  nilai Z-Score tertinggi  memiliki  nilai Z- Score tahun 2017 sebesar 12,55 dan Z-Score selama 5 tahun sebesar  13,76.  Deskripsi  kondisi  ruas  Jalan  Ahmad  Yani adalah sebagai berikut:
a. Ruas Jalan Ahmad Yani merupakan jalan yang tergolong sebagai jalan arteri primer dan memiliki tipe 6/2D yang berarti  jalan  tersebut  memiliki  6  lajur  dengan  2  jalur terpisah oleh median. Median memiliki lebar rata-rata 1,0 meter.
b. Jalan  Ahmad  Yani  memiliki  panjang  4,68  km  dengan lebar rata-rata setiap lajur sebesar 3,5 meter. Kondisi jalan yang  cukup  panjang  dan  lebar  seringkali  menyebabkan pengendara  terdorong  untuk  memacu  kendaraannya  di atas batas kecepatan yang diizinkan.
c. Terdapat  frontage  road  pada  sisi  timur  dan  barat  Jalan Ahmad Yani.
d. Kecepatan  rata-rata  kendaraan  pada  ruas  Jalan  Ahmad Yani berdasarkan survei kecepatan adalah sebesar 30,27 km/jam.
e. Kondisi  permukaan  jalan  cenderung  lurus  dengan perkerasaan aspal, dan kondisi permukaan rata. Kondisi ini juga seringkali membuat pegendara lengah, sehingga perlu  dipasang  speed  trap  pada  titik  tertentu  untuk meningkatkan kewaspadaan pengendara.
f. Tata  guna  lahan  di  sekitar  jalan  Ahmad  Yani  adalah perkantoran,  pertokoan/pusat  perbelanjaan,  kawasan pendidikan, dan rumah sakit.
g. Dibeberapa  titik  terdapat zebra  cross yang  dilengkapi pelican crossing traffic light dan speed trap yang berguna untuk memberi peringatan bagi pengemudi untuk berhati- hati dan mengurangi kecepatan. Selain zebra cross, pada jalan Ahmad Yani juga terdapat jembatan penyeberangan yang  berada  di  depan  kantor  Dinas  Pertanian  dan Ketahanan Pangan Provinsi Jawa Timur.
Pada ruas jalan Ahmad Yani juga terdapat frontage road sisi  Barat  dan  Timur.  Dari  penelitian  yang  dilakukan  oleh Machsus  et  al  (2017),  kecelakaan  lalu  lintas  sering  terjadi pada frontage road khususnya pada frontage road sisi Barat yang  diakibatkan  oleh  pelanggaran  batas  kecepatan maksimum. Kondisi geometris frontage road Jalan Ahmad Yani cenderung datar dengan lebar jalan rata-rata 15 meter, alasan ini mendorong pengendara untuk berkendara dengan kecepatan tinggi [15].
Dari Tabel  2 dan Gambar  3 diketahui  bahwa  Jalan Mastrip  ditetapkan  sebagai black  site ruas  jalan  di  Kota Surabaya dengan nilai Z-Score tertinggi kedua yang memiliki nilai Z-Score tahun 2017 sebesar 8,74 dan Z-Score selama 5 tahun  sebesar  10,79.  Deskripsi  kondisi  ruas  Jalan  Mastrip adalah sebagai berikut:
a. Ruas  Jalan  Mastrip  merupakan  jalan  yang  tergolong sebagai  jalan  kolektor  primer  dan  memiliki  2  tipe  jalan yaitu 4/2 UD dan 2/2 UD. Sepanjang jalan tidak memiliki median,  hanya  terdapat  marka  lurus  pengganti  median. Hal  ini  yang  menyebabkan  pengemudi  sering menggunakan jalur dari arah berlawanan untuk menyalip. b. Jalan  Mastrip  memiliki  panjang  7.77  km  dengan  lebar rata-rata  setiap  lajur  sebesar  3,25  hingga  3,50  meter. Kondisi  jalan  yang  cukup  panjang  dan  lebar  seringkali menyebabkan  pengendara  terdorong  untuk  memacu kendaraannya di atas batas kecepatan yang diizinkan.
c. Lebar rata-rata bahu jalan adalah sebesar 0,5 hingga 1,0 meter.
d. Kondisi  permukaan  jalan  cenderung  lurus  dengan perkerasaan  aspal,  namun  pada  beberapa  bagian  jalan kondisi permukaan bergelombang dan berlubang. Kondisi jalan yang berlubang apabila tidak segera ditangani dapat membahayakan pengguna jalan.
e. Kecepatan  rata-rata  kendaraan  pada  ruas  Jalan  Ahmad Yani berdasarkan survei kecepatan adalah sebesar 29,86 km/jam.
f. Tata guna lahan di sekitar jalan Mastrip adalah kawasan industri, perdagangan, dan pemukiman.
g. Terdapat cukup banyak rambu peringatan, namun rambu petunjuk kurang memadai dan posisi rambu banyak yang sulit  terlihat  akibat  tertutup  pohon/bangunan.  Rambu peringatan lokasi rawan kecelakaan dengan ukuran yang cukup besar dan mudah terlihat oleh pengendara, seperti terdapat pada Gambar 5.5. Selain itu sebesar 65% marka jalan sudah terhapus/tidak nampak dengan jelas.
h. Dibeberapa  titik  terdapat zebra  cross yang  dilengkapi pelican crossing traffic light dan speed trap yang berguna untuk memberi peringatan bagi pengemudi untuk berhati- hati  dan  mengurangi  kecepatan.  Selain zebra  cross . Terdapat 7 (tujuh) zebra cross yg dilengkapi dengan PTC, yaitu  terdapat  pada  Kedurus  III  Masjid,  Puskesmas Kedurus,  Bongangin  I,  Masjid  Agung,  Masjid  Jami' Baitusallam, Masjid At-Taqwa, dan PT Suparma Tbk.
i. Umumnya sepeda motor dan kendaraan roda 4, serta truk besar  pada  jam-jam  operasional  khusus.  Cukup  banyak kendaraan  yang  parkir  di  pinggir  jalan,  khusunya kendaraan  roda  4  dan  truk.  Kondisi  ini  dapat membahayakan  pengendara  karena  sudut  pandang  yang terganggu, dan ruang gerak menjadi terbatas.
Dari Tabel  2 dan Gambar 3 diketahui bahwa  Jalan  Ir. Soekarno  ditetapkan  sebagai black  site ruas  jalan  di  Kota Surabaya dengan nilai Z-Score tertinggi ketiga yang memiliki nilai Z-Score tahun 2017 sebesar 6,87 dan Z-Score selama 5 tahun sebesar 5,69. Deskripsi kondisi ruas Jalan Ir. Soekarno adalah sebagai berikut :
a. Ruas Jalan Ir. Soekarno memiliki tipe 6/2D yang berarti jalan tersebut memiliki 6 lajur dengan 2 jalur terpisah oleh median. Median memiliki lebar rata-rata 1,0 meter.
b. Jalan  Ir.  Soekarno  memiliki  panjang  9,165  km  dengan lebar rata-rata setiap lajur sebesar 3,5 meter. Kondisi jalan yang  cukup  panjang  dan  lebar  seringkali  menyebabkan
Vrischa Natalia Arung dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil , Volume 18, Nomor 1, Februari 2020 (17-22)
pengendara  terdorong  untuk  memacu  kendaraannya  di atas batas kecepatan yang diizinkan.
c. Kondisi  permukaan  jalan  cenderung  lurus  dengan perkerasaan aspal, dan kondisi permukaan rata. Kondisi ini juga seringkali membuat pegendara lengah, sehingga perlu  dipasang speed  trap pada  titik  tertentu  untuk meningkatkan kewaspadaan pengendara.
d. Rambu yang terpasang cukup banyak dan kondisi marka masih jelas terlihat.
e. Tata  guna  lahan  di  sekitar  jalan  Ir.  Soekarno  adalah perkantoran,  pertokoan/pusat  perbelanjaan,  kawasan pendidikan, dan kawasan bisnis.
f. Sebagian besar ruas jalan Ir Soekarno dilengkapi dengan trotoar. Namun pada beberapa lokasi, trotoar tidak dapat difungsikan  sebagai  tempat  bagi  pejalan  kaki  karena ditumbuhi tanaman liar dan kondisi permukaannya tidak rata atau berlubang.
g. Kecepatan  rata-rata  kendaraan  pada  ruas  Jalan  Ahmad Yani berdasarkan survei kecepatan adalah sebesar 29,71 km/jam.
h. Dibeberapa  titik  terdapat zebra  cross yang  dilengkapi pelican crossing traffic light (PCTL) dan speed trap yang berguna untuk memberi peringatan bagi pengemudi untuk berhati-hati  dan  mengurangi  kecepatan.  Namun  pada beberapa zebra cross tidak dilengkapi dengan PCTL dan sebagian zebra  cross sudah  tidak  terlihat  dengan  jelas akibat overlay lapis aspal. Contohnya adalah zebra cross yang terdapat di depan SMP Negeri 19 Surabaya.

## 4. Simpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  pengolahan  data  yang dilakukan  dengan  menggunakan  metode Z-Score ,  maka diambil kesimpulan bahwa daerah rawan kecelakaan ( black site ) pada ruas jalan di Kota Surabaya adalah sebagai berikut:
 Ruas jalan Ahmad Yani berada pada kuadran A dengan nilai Z-Score tahun  2017  sebesar  12,55  dan Z-Score selama 5 tahun sebesar 13,76.
 Ruas jalan Mastrip berada pada kuadran A dengan nilai Z-Score tahun  2017  sebesar 8,74  dan Z-Score selama  5 tahun sebesar 10,79.
 Ruas jalan  Ir. Soekarno berada pada kuadran A dengan nilai Z-Score tertinggi ketiga yang memiliki nilai Z-Score tahun  2017  sebesar  6,87  dan Z-Score selama  5  tahun sebesar 5,69.

## Daftar Pustaka
[1] Peraturan  Daerah  Provinsi  Jawa  Timur  Nomor  5 Tahun 2012 “Rencana Tata Ruang Wilayah Provinsi Tahun 2011-2031.” 2012.
[2] A. Utami and H. Widyastuti, “Model Panjang Antri- an  Kendaraan  pada  Perlintasan  Sebidang  Tanpa Palang  Pintu  (Studi  Kasus :  Perlintasan  Sebidang Jalan  Gayung  Kebonsari  Surabaya  ),” Jurnal Aplikasi Teknik Sipil (JATS,) vol. 17, no. 23, pp. 27– 34, 2019.
[3] Kepolisian Resort Kota Surabaya, ’’Data Kecelakaan Lalu Lintas Kota Surabaya,” 2017.
[4] I. G. . P. Adnya Swari, P. A. Suthanaya, and I. N. W. Negara,  “Analisis  Biaya  Dan  Penanganan  Lokasi Rawan  Kecelakaan  Akibat  Kecelakaan  Lalu  Lintas Di Kota Denpasar,” Jurnal. Spektran , vol. 2, pp. 24– 30, 2014.
[5] Machsus, H. Sulistio, A. Wicaksono, and L. Djakfar, “ The Prediction Models of Motorcycle Accidents on Surabaya Arterial Roads Using Generalized Linear Models ,” Middle-East  Journal  of  Scientific Research, vol. 18, no. 12, pp. 1859–1866, 2013.
[6] H.  Widyastuti et  al. ,  “ Evaluation  of  Responsible Riding Program on Reducing Number of Motorcycle Accident, ” Proceedings of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, vol. 7, no. 1995, 2009.
[7] H. Widyastuti et al. , “ Evaluation of Indonesia Road Safety  Campaigns (RUNK),” Procedia  -  Social. Behaviour Sci. , vol. 227, pp. 530–535, 2016.
[8] Pusat Litbang Prasarana Transportasi, “Penanganan Lokasi Rawan Kecelakaan Lalu Lintas,” p. 54, 2004.
[9] “Dinas Pekerjaan Umum Kota Surabaya, ‘Data Ruas Jalan Kota Surabaya,” no. 1, 2017.
[10] I.  D.  A.  Bagus,  dan  G.  Laksmana,  "Analisis Kecelakaan Lalu Lintas Studi Kasus Kota Denpasar," Jurnal Teknik Sipil, 2016.
[11] G.  Sugiyanto,  A.  Fadli,  and  M.  Y.  Santi, “ Identification  of  Black  Spot  and  Equivalent Accident  Number  Using  Upper  Control  Limit Method ,” ARPN Journal Eng. Appl. Sci. , vol. 12, no.
2, pp. 528–535, 2017.
[12] G.  Sugiyanto et  al. ,  “Metode Gross  Output dari Departemen  Permukiman  dan  Prasarana  Wilayah,” pp. 1–3, 2013.
[13] B.  dan  K.  L.  Jotin  Khisty, Transportation Engineering , Edisi 3. Erlangga, 2003.
[14] D.  R.  Brandt,  “An  ‘ Outside-In’Approach  to Determining  Customer  Driven  Priorities  for Improvement  and  Innovation ,” White  Paper  Ser. , vol. 2, 2000.
[15] Machsus, I. Prayogo, Chomaedhi, D. W. Hayati, and A. Utanaka, “ Road Safety Analysis on Achmad Yani Frontage  Road  Surabaya  Road  Safety  Analysis  on Achmad Yani Frontage Road Surabaya ,” IOP Conf. Series:  Materials  Science  and  Engineering  267, 2017.