## PENGARUH PERFORMANCE EXPECTATION, EFFORT EXPECTATION, SOCIAL INFLUENCE, DAN FACILITATING CONDITION TERHADAP BEHAVIORAL INTENTION PADA PENGGUNA SHOPEEPAY DI JAKARTA
By Venansius Kenny Program Studi Magister Manajemen, Universitas Tarumanagara byvenansius.117192040@stu.untar.ac.id
Carunia Mulya Firdausy

## Program Studi Magister Manajemen, Universitas Tarumanagara
Masuk : 06-06-2021 , revisi : 31-07-2021 , diterima untuk diterbitkan : 01-08-2021
Abstract: The  behavioral  intention  of  e-wallet  users  has  increased  significantly  today. This study  aims  to  analyze  the  influence  of  performance  expectation,  effort  expectation,  social influence, and facilitating conditions on the behavioral intention of ShopeePay users in Jakarta. Methods used to collect the data were by distributing questionnaires as an instrument to one hundred respondents who did their transactions by using ShopeePay in Jakarta. The data was then  analyzed  by  applying  the  Partial  Least  Squares  (PLS)  statistical  method.  The  result showed  that  the  behavioral  intention  of  users  who  used  ShopeePay  was  influenced  by performance  expectation,  effort  expectation,  social  influence,  and  facilitating  conditions. Therefore, the ShopeePay company needs to pay attention to these four variables to improve the behavioral intention of its users.
Keywords: Behavioral Intention, E-Wallet, ShopeePay, PLS-SEM
Abstrak: Behavioral intention dari pengguna dompet digital telah meningkat secara signifikan saat ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh performance expectation , effort expectation , social  influence ,  dan facilitating  condition terhadap behavioral  intention pengguna  ShopeePay  di  Jakarta.  Metode  yang  digunakan  untuk  mengumpulkan  data  adalah dengan menyebarkan kuesioner sebagai instrumen kepada seratus responden yang melakukan transaksi  dengan  menggunakan  ShopeePay  di  Jakarta.  Data  tersebut  kemudian  dianalisis dengan  menggunakan  metode  statistik  Partial  Least  Squares  (PLS).  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa behavioral  intention pengguna  yang  menggunakan  ShopeePay dipengaruhi oleh performance expectation , effort expectation , social influence , dan facilitating condition . Oleh karena itu, perusahaan ShopeePay perlu memperhatikan keempat variabel ini untuk meningkatkan behavioral intention penggunanya. Kata Kunci: Behavioral Intention , Dompet Digital, ShopeePay, PLS-SEM

## PENDAHULUAN Latar Belakang
Tren bertransaksi secara digital tidak hanya meningkat ketika pandemi Covid-19 namun telah meningkat  selama beberapa tahun terakhir sebelum pandemi. Jumlah volume transaksi uang  elektronik  di  Indonesia  meningkat  dari  683  juta  menjadi  4,6  miliar  pada  tahun  2016 hingga 2020. Jumlah nominal uang elektronik di Indonesia meningkat dari 7 juta menjadi 204 juta pada tahun 2016 hingga 2020 (Bank Indonesia, 2020).
Saat  ini,  terdapat  banyak  penyedia  layanan  dompet  digital  di  Indonesia.  Di  antaranya yakni  ShopeePay,  GoPay,  OVO,  DANA,  dan  LinkAja.  Adapun  hasil  survei  yang  dilakukan oleh JAKPAT, diketahui bahwa banyak dari pengguna dompet digital memiliki lebih dari satu platform dompet digital dalam smartphone mereka (Nugroho & Habibi, 2013).
Tingginya  perilaku  konsumen  menggunakan  transaksi  elektronik  dan  persaingan perusahaan yang menawarkan cara transaksi  melalui  elektronik  di atas, penting untuk  dikaji
behavioral  intention dari  para  pengguna  tersebut.  Menurut  penelitian  sebelumnya,  bahwa faktor  yang  dapat  mempengaruhi behavioral  intention berbeda-beda.  Hasil  dari  penelitian Gupta  et  al.  (2019),  Madan  dan  Yadav  (2016),  dan  Rahi  et  al.  (2019)  menemukan  bahwa variabel effort  expectation mempengaruhi  variabel behavioral  intention ,  namun  penelitian Qasim  dan  Abu-Shanab  (2016)  menemukan  bahwa  variabel effort  expectation tidak mempengaruhi variabel behavioral intention . Penelitian Gupta et al. (2019), Qasim dan Abu- Shanab  (2016),  dan  Rahi  et  al.  (2019)  menemukan  bahwa  variabel social  influence mempengaruhi  variabel behavioral  intention ,  namun  penelitian  Madan  dan  Yadav  (2016) menemukan  bahwa  variabel social  influence tidak  mempengaruhi behavioral  intention . Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melengkapi  penelitian  sebelumnya  dengan  berfokus  pada “Pengaruh Performance  Expectation , Effort  Expectation , Social  Influence ,  dan Facilitating Condition terhadap Behavioral Intention pada Pengguna ShopeePay di Jakarta”.

## Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Mengkaji  pengaruh performance  expectation terhadap behavioral  intention pengguna ShopeePay di Jakarta.
2. Mengkaji  pengaruh effort  expectation terhadap behavioral  intention pengguna ShopeePay di Jakarta.
3. Mengkaji pengaruh social influence terhadap behavioral intention pengguna ShopeePay di Jakarta.
4. Mengkaji  pengaruh facilitating  condition terhadap behavioral  intention pengguna ShopeePay di Jakarta.

## TINJAUAN PUSTAKA
Venkatesh et al. (2003) merumuskan teori penerimaan dan penggunaan teknologi terpadu dengan tujuan untuk mengintegrasikan model penerimaan pengguna sistem informasi. Model ini merupakan konsolidasi  atas delapan model yang menjelaskan perilaku pengunaan sistem informasi  yaitu teori tindakan beralasan, model penerimaan teknologi, model motivasi, teori perilaku  perencanaan,  teori  gabungan  perilaku  rencanaan  atau  model  penerimaan  teknologi, model pemanfaatan PC, teori difusi inovasi, dan teori kognitif sosial.
Dari  model  tersebut,  Ghozali  (2020)  mendefinisikan performance  expectation adalah fase dimana seseorang percaya bahwa dengan menggunakan sistem maka akan mempengaruhi kinerja  pekerjaan.  Sedangkan,  Ghalandari  (2012)  mendefinisikan performance  expectation sebagai  pengguna  percaya  bahwa  sistem  dapat  berdampak  pada  meningkatnya  keuntungan dalam melakukan sesuatu.
Untuk  variabel effort  expectation ,  Ghozali  (2020)  mendefinisikan effort  expectation adalah  fase  dimana  seseorang  percaya  bahwa  sistem  dapat  mudah  digunakan.  Sedangkan, Venkatesh  et  al.  (2003)  mendefinisikan effort  expectation adalah  tingkat  kemudahan  yang terkait dengan penggunaan teknologi, dengan kata lain pengguna percaya bahwa sistem tidak memerlukan upaya tambahan dalam menggunakannya. Berbeda dengan Venkatesh dan Davis (2000) yang mendefinisikan effort expectation sebagai kepercayaan bahwa sistem yang mudah digunakan dapat menimbulkan perasaan nyaman bagi pengunanya.
Untuk variabel social influence , Ghozali (2020) mendefinisikan social influence adalah fase  dimana  seseorang  merasakan  bahwa  sistem  direkomendasikan  oleh  orang  terdekat. Sedangkan,  Venkatesh  et  al.  (2003)  mendefinisikan social  influence sebagai  “sejauh  mana pendapat  seorang  individu  penting  bagi  orang  lain  untuk  menggunakan  sistem  baru”,  ini menunjukkan  bahwa  seseorang  merasa  bahwa  pentingnya  kepercayaan  orang  lain  dalam menggunakan teknologi.
Begitu  pula  dengan  variabel facilitating  condition dan behavioral  intention .  Ghozali (2020) mendefinisikan facilitating condition sebagai fase dimana seseorang merasakan bahwa terdapat infrastruktur organisasi dan teknis untuk mendukung penggunaan sistem. Venkatesh et  al.  (2003)  cenderung  mendefinisikan facilitating  condition sebagai  “tingkat  keyakinan
seseorang bahwa infrastruktur perusahaan dan teknis tersedia untuk mendukung penggunaan sistem”.  Ghozali  (2020)  mendefinisikan behavioral  intention adalah  peran  dari  sikap  dan norma subyektif terhadap perilaku yang seseorang. Berbeda dengan Mowen dan Minor (2002) mendefinisikan behavioral  intention adalah  tekad  pelanggan  untuk  memiliki,  menggunakan atau  membuang  suatu  barang  atau  jasa.  Definisi  dan  konsep  yang  diungkapkan  diatas digunakan dalam penelitian ini.

## Kerangka Penelitian
Penelitian ini menggunakan 4 variabel bebas dan 1 variabel terikat. Variabel bebas dalam penelitian ini adalah Performance Expectation (PE), Effort Expectation (EE), Social Influence (SI), Facilitating  Condition (FC).  Variabel  terikat  dalam  penelitian  ini  adalah Behavioral Intention (BI) (Gambar 1).
Gambar 1

## Kerangka Pemikiran
Sumber: Venkatesh et al. (2003)
Berdasarkan kerangka pemikiran maka terdapat 4 hipotesis yang diuji dalam penelitian ini yaitu:
H 1 . Performance Expectation memiliki pengaruh positif terhadap Behavioral Intention . H 2 . Effort Expectation memiliki pengaruh positif terhadap Behavioral Intention . H 3 . Social Influence memiliki pengaruh positif terhadap Behavioral Intention . H 4 . Facilitating Condition memiliki pengaruh positif terhadap Behavioral Intention .

## METODOLOGI PENELITIAN Jenis Penelitian
Penelitian ini tergolong jenis penelitian deskriptif. Hal ini karena penelitian ini mengkaji variabel-variabel  yang  mendeskripsikan  karakteristik  behavioral  intention  dari  pengguna ShopeePay di Jakarta.

## Variabel Penelitian
Variabel  independen  adalah Performance  Expectation , Effort  Expectation , Social Influence ,  dan Facilitating  Condition ,  sedangkan  variabel  dependen  yakni Behavioral Intention .

## Populasi dan Sampel
Populasi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  seluruh  pengguna  ShopeePay  di Jakarta.  Namun  karena  jumlah  populasi  pengguna  ShopeePay  ini  tidak  diperoleh,  maka menggunakan non-probability  sampling  method khususnya convenience  sampling pada  100 pengguna ShopeePay. Instrumen yang digunakan yakni kuesioner yang disebarkan kepada 100 sampel  melalui  fitur  obrolan  pada  Shopee,  fitur  pesan  langsung  dan  Instagram  Story  pada Instagram, dan fitur obrolan pada Whatsapp.

## Teknik Analisis Data
Uji  analisis  data  yang  digunakan  pada  penelitian ini  adalah  SEM  (Structural  Equation Model)  dengan  menggunakan  aplikasi  SmartPLS  versi  3.3.2.  PLS  adalah  metode  berbasis varians  untuk  memperkirakan  model  persamaan  struktural.  Tujuannya  adalah  untuk memaksimalkan varians yang dijelaskan dari variabel laten dependen (Hair, Jr. et al., 2016).

## HASIL DAN KESIMPULAN Uji Reliabilitas
Hasil  uji  reliabilitas  menunjukkan  bahwa  seluruh  variabel  memiliki  nilai composite reliability lebih  besar  dari  0.60  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  seluruh  variabel  reliabel secara reliabilitas konsistensi internal.
Tabel 1 Nilai Composite Reliability Variabel Composite Reliability Performance Expectation 0.836 Effort Expectation 0.897 Social Influence 0.888 Facilitating Condition 0.835 Behavioral Intention 0.962 Sumber: Data diolah dari kuesioner, 2020

## Analisis Data
Hasil bootstrapping menunjukkan bahwa variabel performance expectation berpengaruh positif  terhadap behavioral  intention dengan path  coefficient sebesar  0.278  dan  t-Statistic sebesar  2.918,  variabel effort  expectation berpengaruh  positif  terhadap behavioral  intention dengan path  coefficient sebesar 0.220 dan t-Statistic sebesar 2.175, variabel social influence berpengaruh positif terhadap behavioral intention dengan path coefficient sebesar 0.187 dan t- Statistic sebesar 2.582, variabel facilitating condition berpengaruh positif terhadap behavioral intention dengan path coefficient sebesar 0.292 dan t-Statistic sebesar 2.774 (Tabel 2).
Tabel 2 Hasil PLS Bootstrapping Variabel Path Coefficients  t-Statistic Performance Expectation → Behavioral Intention 0.278 2.918 Effort Expectation → Behavioral Intention 0.220 2.175 Social Influence → Behavioral Intention 0.187 2.582 Facilitating Condition → Behavioral Intention 0.292 2.774 Sumber: Data diolah dari kuesioner, 2020
Koefisien Determinasi (R 2 )
Untuk koefisien  determinasi,  diperoleh hasil bahwa variabel performance  expectation , effort  expectation , social  influence ,  dan facilitating  condition terhadap behavioral  intention memiliki  nilai  R 2 sebesar  0.556  atau  moderat  karena  lebih  dari  0.50  dan  kurang  dari  0.75, sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel behavioral  intention dapat  dijelaskan  sebesar 55.6% (moderat) (Tabel 3).
Tabel 3 Nilai Koefisien Determinasi (R 2 ) Variabel R 2 Behavioral Intention 0.556
Sumber: Data diolah dari kuesioner, 2020

## Uji Hipotesis
Hasil  uji  hipotesis  diperoleh  bahwa  seluruh  hipotesis  diterima  (Tabel  4).  Hal  ini ditunjukkan dari nilai t-Statistic hitung tiap variabel yang lebih dari nilai t-Statistic tabel dan memiliki nilai path coefficient positif.
Tabel 4 Rekaptulasi Hasil Pengujian Hipotesis Hipotesis Isi Hipotesis Hasil H 1 Performance expectation memiliki pengaruh positif terhadap behavioral intention  Diterima H 2 Effort expectation memiliki pengaruh positif terhadap behavioral intention Diterima H 3 Social influence memiliki pengaruh positif terhadap behavioral intention Diterima H 4 Facilitating condition memiliki pengaruh positif terhadap behavioral intention
Diterima Sumber: Data diolah dari kuesioner, 2020
Hasil  hipotesis  sesuai  dengan  hasil  penelitian  sebelumnya  oleh  Gupta  et  al.  (2019), Mansoori et al. (2018), McKeown dan Anderson (2016), dan Tai dan Ku (2013). Artinya dalam konteks  penggunaan  dompet  digital,  individu  akan  cenderung  lebih  memilih  dompet  digital yang  memiliki  nilai  kegunaan  dan  efisiensi  yang  tinggi,  mudah  untuk  digunakan  atau dioperasikan,  direkomendasikan  oleh  orang-orang  disekitarnya,  dan  kompatibilitas  serta kesesuaian perangkat yang digunakan.

## Kesimpulan
Kesimpulan  dari  penelitian  yakni performance  expectation , effort  expectation , social influence ,  dan facilitating  condition memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap behavioral  intention .  Namun  keempat  variabel  ini  hanya  dapat  menjelaskan  pengaruhnya terhadap behavioral intention sebesar 55.6%.

## Saran
Bagi  perusahaan  ShopeePay,  perlu  memperhatikan  variabel performance  expectation , effort  expectation , social  influence ,  dan facilitating  condition agar  dapat  meningkatkan behavioral intention dari pengguna ShopeePay.
Bagi  akademisi  penelitian  selanjutnya,  disarankan  menggunakan  variabel  lain  di  luar variabel  pada  penelitian  ini,  misalnya perceived  credibility , perceived  trust , perceived regulatory  support ,  dan promotional  benefits .  Selain  itu,  dapat  menambahkan  beberapa variabel  mediasi  maupun  moderasi  yang  relevan.  Hal  ini  dimaksudkan  untuk  menajamkan faktor yang berpengaruh behavioral intention pengguna ShopeePay.

## DAFTAR PUSTAKA
Bank Indonesia. (2020). Jumlah uang elektronik beredar . https://www.bi.go.id/id/statistik/ekonomi-keuangan/spip/Documents/TABEL_5e.pdf Ghalandari, K. (2012). The effect of e-service quality on e-trust and e-satisfaction as key factors influencing creation of e-loyalty in e-business context: The moderating role of situational factors. Journal of Basic and Applied Scientific Research , 2 (12), 12847– 12855. https://www.textroad.com/pdf/JBASR/J. Basic. Appl. Sci. Res., 2(12)12847- 12855, 2012.pdf
Ghozali, I. (2020). 25 grand theory - 25 teori besar ilmu manajemen, akuntansi dan bisnis (Untuk landasarn teori skripsi, tesis dan disertasi) . Yoga Pratama. Gupta, K. P., Manrai, R., & Goel, U. (2019). Factors influencing adoption of payments banks by Indian customers: Extending UTAUT with perceived credibility. Journal of Asia Business Studies , 13 (2), 173–195. https://doi.org/10.1108/JABS-07-2017-0111 Hair, Jr., J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2016). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). SAGE. Madan, K., & Yadav, R. (2016). Behavioural intention to adopt mobile wallet: A developing country perspective. Journal of Indian Business Research , 8 (3), 227–244. https://doi.org/10.1108/JIBR-10-2015-0112
Mansoori, K. A. Al, Sarabdeen, J., & Tchantchane, A. L. (2018). Investigating Emirati citizens’ adoption of e-government services in Abu Dhabi using modified UTAUT model. Information Technology and People , 31 (2), 455–481. https://doi.org/10.1108/ITP-12-2016-0290
McKeown, T., & Anderson, M. (2016). UTAUT: capturing differences in undergraduate versus postgraduate learning? Education and Training , 58 (9), 945–965. https://doi.org/10.1108/ET-07-2015-0058
Mowen, J. C., & Minor, M. (2002). Perilaku konsumen (D. K. Yahya (trans.); 5th ed., Vol. 2). Erlangga.
Nugroho, K. W., & Habibi, I. (2013). Melejitnya pengguna digital wallet di masa pandemi . KumparanBISNIS. https://kumparan.com/kumparanbisnis/melejitnya-pengguna-digital- wallet-di-masa-pandemi-1vNFqjo24Dl/full
Qasim, H., & Abu-Shanab, E. (2016). Drivers of mobile payment acceptance: The impact of network externalities. Information Systems Frontiers , 18 (5), 1021–1034.
https://doi.org/10.1007/s10796-015-9598-6
Rahi, S., Othman Mansour, M. M., Alghizzawi, M., & Alnaser, F. M. (2019). Integration of UTAUT model in internet banking adoption context: The mediating role of performance expectancy and effort expectancy. Journal of Research in Interactive Marketing , 13 (3), 411–435. https://doi.org/10.1108/JRIM-02-2018-0032
Tai, Y. M., & Ku, Y. C. (2013). Will stock investors use mobile stock trading? A benefit-risk assessment based on a modified utaut model. Journal of Electronic Commerce Research , 14 (1), 67–84.
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). Theoretical extension of the Technology Acceptance Model: Four longitudinal field studies. Management Science , 46 (2), 186–204. https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly: Management Information Systems , 27 (3), 425–478. https://doi.org/10.2307/30036540