## Intecoms: Journal of Information Technology and Computer Science
Volume 1 Nomor 1, Juni 2018 e-ISSN : 2614-1574 p-ISSN : 2621-3249 DOI : https://doi.org/10.31539/intecoms.v1i1.163

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMAAN BEASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE ELIMINATION
ET CHOIX TRADUISANT LAREALITE (ELECTRE)

## DECISION SUPPORTING SYSTEM OF THE RECEIPTION OF ACCEPTANCE SCHOLARSHIP ACHIEVEMENT USING ELIMINATION ET CHOIX
TRADUISANT LA REALITE (ELECTRE) METHOD

## Virdyra Tasril
Universitas Pembangunan Panca Budi virdyra@dosen.pancabudi.ac.id

## ABSTRACT
Selection  of  grantee  candidates  in  SMA  Negeri  20  Bagan  Deli  is  still  done  manually.  Prospective scholarship recipients are selected based on the criteria determined by SMA Negeri 20  Bagan Deli. One of the best methods used for this problem is the ELECTRE method and is also one of the most effective methods  for  making  multiple  decision  choices  with  clear  features  that  are  not  clear.  This  method  uses conditions where inappropriate alternatives are eliminated to obtain the expected results. Therefore, this method  is  widely  used  for  cases  that  have  many  options  but  few  criteria  are  involved.  This  research  is expected to provide convenience for the school in determining scholarships on their students.
Keywords: Decision Support System, Electre, Scholarship

## ABSTRAK
Seleksi  penerima  calon  beasiswa  di  SMA  Negeri  20  bagan  deli  masih  dilakukan  secara  manual.  Calon penerima  beasiswa  dipilih  berdasarkan  kriteria  yang  telah  ditentukan  oleh  SMA  Negeri  20  Bagan  Deli. Salah  satu  metode  terbaik  yang  digunakan  untuk  masalah  ini  adalah  metode  ELECTRE    dan  juga merupakan salah satu  metode yang efektif untuk  membuat  banyak pilihan keputusan   dengan fitur  yang jelas  mautpun  tidak  jelas.  Metode  ini  menggunakan  kondisi  dimana  alternatif  yang  tidak  sesuai dieliminasi untuk mendapatkan hasil yang diharapkan.Oleh sebab itu, metode ini banyak digunakan untuk kasus yang memiliki banyak pilihan tapi sedikit kriteria yang dilibatkan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi pihak sekolah dalam menentukan beasiswapada siswanya.
Kata Kunci :Sistem Pendukung Keputusan, Electre , Beasiswa

## PENDAHULUAN
Pada saat ini, pendidikan merupakan    hal    yang    sangat    penting bagi  setiap  orang.  Menyadari  bahwa pendidikan  itu  sangat  penting,  maka dibutuhkannya suatu dukungan. Beberapa di  antaranya  program  pendidikan  gratis dan  program  beasiswa.  Beasiswa adalah pemberian berupa bantuan keuangan yang diberikan  kepada  perorangan,  mahasiswa atau  pelajar  yang  digunakan  demi keberlangsungan pendidikan yang ditempuh  .  Biaya  tersebut  diberikan
kepada  yang  berhak  menerima  sesuai dengan  kriteria  yang  ditentukan  guna meningkatkan motivasi belajar dan prestasi,  khususnya  bagi  mereka  yang menghadapi  kendala  ekonomi  dan  yang berprestasi. Sistem Pendukung Keputusan (SPK)  atau Computer  Based  Decision
Support  System (DSS)  merupakan  salah satu  bagian  dari  sistem  informasi  yang berguna  untuk  meningkatkan  efektifitas pengambilan  keputusan.  Permasalahan yang  umum  dijadikan  objek  pada  SPK ada  yang  bersifat  yang  bersifat  semi
terstruktur  atau  terstruktur.  Penggunaan metodel  Electre  ini  membantu  dalam menentukan keputusan yang harus diambil,  seperti  Prakoso  &  Adi  (2015)
Menggunakan  metode Electre dalam menentukan menu makanan sehat, menentukan  anggota  Badan  Eksekutif Mahasiswa  (Apriansyah  &  Indriyati, 2015).
Demikian halnya di SMA Negeri 20 Bagan  Deli,  juga  terdapat  program pemberian beasiswa bagi siswa – siswinya. Beasiswa harus diberikan kepada  penerima  yang  layak  dan  pantas untuk mendapatkannya. Agar menghasilkan keputusan yang tepat maka sistem  pendukung  keputusan  seleksi penerimaan beasiswa ini harus menerapkan  aturan-aturan  yang  telah ditetapkan.  Karena  jumlah  peserta  yang mengajukan beasiswa banyak serta indikator kriteria yang banyak juga, maka perlu  dibangun  sebuah  sistem  pendukung keputusan yang akan membantu menentukan  siapa  yang  berhak  untuk mendapatkan beasiswa tersebut.
Pada  penelitian  sebelumnya  dalam penentuan  penerima  beasiswa  Sulistyo dan Winiarti (2015) melakukan penelitian untuk  mengembangkan  suatu  sistem aplikasi  sistem  pendukung  keputusan yang  mampu  menyelesaikan  masalah penyeleksian  beasiswa  dengan  metode Promethee .  Subjek  dalam  penelitian adalah aplikasi sistem pendukung keputusan  untuk  menentukan  penerima beasiswa  kurang  mampu  dengan  metode
Method  For  Enrichment  Evaluation (PROMETHEE) dengan perhitungan Multi Criteria Decision Making (MCDM) dan  pengujian  sistem  dengan black  box test,  dan  alpha  test .  Dan  juga  dalam penelitan  terdahulu  penentuan  penerima beasiswa  ada  berberapa  model  yang digunakan  diantaranya  :  model Fuzzy Multiple  Attribute menggunakan  metode Simple  Additive  Weighted (Prima,  2012, Surya, 2015, Putra & Hardiyanti,
2011), Analytical Hierarchy Process
(Yulianti  &  Damayanti,  2015), Profile Matching (Jumadi, 2012).
Proses  seleksi  penerima  beasiswa SMA  Negeri  20  Bagan  Deli  masih dilakukan secara manual. Sehingga masih sering  terdapat  kelemahan  dan  kesalahan salah  satunya  kurang  tepat  atau  salah sasarannya  penyaluran  beasiswa  tersebut. Masalah  ini  muncul  karena  pihak  yang dipercaya  dalam  pengambilan  keputusan melihat  kriteria-kriteria  yang  ditentukan secara  terpisah  dan  dipengaruhi  oleh jumlah  data  calon  penerima  beasiswa yang  masuk  serta  kesalahan  informasi yang diterima. Oleh karena itu dibutuhkan suatu  sistem  pendukung  keputusan  untuk membantu pihak sekolah dalam menyeleksi  calon  penerima  beasiswa tersebut sesuai  kriteria yang  telah ditentukan secara cepat, tepat dan akurat.
Oleh  karena  alasan  tersebut,  maka penulis  akan  melakukan  riset  untuk pembuatan  sistem  pendukung  keputusan untuk  menentukan  penerima  beasiswa  di SMAN 20
menggunakan metode Elimination  Et  Choix  Traduisant  La
Realite (ELECTRE).  Dengan  adanya sistem  yang  dibuat  semoga  mampu memberikan hasil yang baik sesuai dengan perhitungan  yang  digunakan,  membantu mempercepat pihak sekolah dalam penyeleksian penerima beasiswa, dan juga sistem dapat mengurangi kesalahan dalam menentukan penerima beasiswa.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  memiliki  beberapa tahapan yang dapat dilihat pada gambar 1 berikut :
Gambar 1. Tahapan penelitian
Pada  gambar  1  diatas,  pertama sekali  yang  dilakukan  ialah  Normalisasi matrik keputusan, dimana dalam prosedur ini,  setiap  atribut  diubah  menjadi  nilai yang  komparabel.  Setiap  normalisasi  dari nilai xij dapat dilakukan dengan rumus:

## √
Dalam  pemaparan  ini  ada  beberapa kelompok pembobotan pada matriks yang telah dinormalisasi. Setelah dinormalisasi, setiap  kolom  dari  matriks  R  dikalikan dengan bobot-bobot  (wj)  yang ditentukan
oleh pembuat keputusan. Sehingga, weighted  normalized  matrix yang  ditulis sebagai berikut:
V= R.W  [ ] = [ ] Kemudian  Menentukan  himpunan concordance dan discordance  index . Untuk setiap pasang dari alternatif k dan l (k, l= 1,2,3, …, m dan k ≠ l) kumpulan J kriteria  dibagi  menjadi  dua  himpunan bagian, yaitu concordance dan discordance .  Sebuah  kriteria  dalam  suatu alternatif termasuk c oncordance jika: c kl ={ j,v kj v ij }, untuk j = 1,2,3, ..., n Sebaliknya, komplementer dari himpunan  bagian concordance adalah himpunan discordance , yaitu bila:
D kl ={ j,v kj <v ij }, untuk j = 1,2,3, ..., n
Selanjutnya  menentukan  matriks
concordance dan discordance .  Untuk menentukan  nilai  dari  elemen-elemen pada  matriks concordance adalah  dengan menjumlahkan bobot-bobot yang termasuk  pada  himpunan concordance , secara  matematisnya  adalah  sebagai berikut:
∑ Untuk menentukan nilai dari elemen-elemen  pada  matriks discordance adalah  dengan  membagi  maksimum selisih  kriteria  yang  termasuk  ke  dalam himpunan  bagian discordance dengan maksimum  selisih  nilai  seluruh  kriteria yang  ada,  secara  matematisnya  adalah sebagai berikut:
Selanjutnya ialah menentukan matriks dominan concordance dan
discordance. Matriks  F  sebagai  matriks dominan concordance dapat  dibangun dengan  bantuan  nilai threshold, yaitu dengan  membandingkan  setiap  nilai elemen matriks concordance dengan nilai threshold.
∑ ∑ Sehingga elemen matriks F
ditentukan sebagai berikut:
{
Matriks G sebagai matriks dominan discordance dapat  dibangun  dengan bantuan nilai threshold :
∑ ∑
dan  elemen  matriks  G  ditentukan sebagai berikut:
{
Selanjutnya  menentukan aggregate dominance  matrix .  Matriks  E  sebagai aggregate  dominance  matriks  adalah matriks yang setiap elemennya merupakan perkalian antara elemen matriks F dengan elemen matriks G yang bersesuaian,  secara  matematis  dapat dinyatakan sebagai:
Pada  proses  selanjutnya  eliminasi alternatif  yang less  favourable. Matriks  E memberikan  urutan  pilihan  dari  setiap alternatif , yaitu bila ekl=1 maka alternatif Ak  merupakan  alternatif  yang  lebih  baik daripada  Al.  Sehingga,  baris  dalam
matriks  E  yang  memiliki  jumlah  ekl=1 paling sedikit dapat dieliminasi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Electre merupakan salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria  berdasarkan  pada  konsep outrangking dengan menggunakan perbandingkan berpasangan dari alternatif-alternatif  berdasarkan  setiap kriteria yang sesuai.

## Analisa Proses
Analisa  proses  merupakan  analisa yang  dilakukan  terhadap  proses  dalam sistem  informasi  penunjang  keputusan seleksi  penerima  beasiswa  berprestasi.
Adapun  proses-proses  yang  terjadi  dalam sistem informasi seleksi penerima beasiswa  berprestasi    adalah  sebagai berikut:
1. Meproses  data  siswa  calon  penerima beasiswa berprestasi.
2. SMA Negeri 20 Bagan Deli memberikan  penilaian  berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan.
3. Menggunakan metode ELECTRE .

## Analisa Output
Berdasarkan analisa yang dilakukan terhadap  output  sistem  serta  kebutuhan sistem  pada  sistem  informasi  penunjang keputusan menjelaskan bahwa penggunaan  teknologi  informasi  oleh SMA N 20 Bagan Deli dalam melakukan seleksi calon penerima beasiswa
berprestasi masih belum optimal. Berdasarkan  analisa  input  yang  akan diproses maka output yang akan dihasilkan oleh sistem penunjan keputusan  SMA  N  20  Bagan  Deli  adalah daftar  rangking  penilaian  calon  penerima beasiswa  berprestasi  yang  nantinya  akan digunakan sebagai bahan untuk mengambil keputusan menentukan penerima beasiswa berprestasi.
Admin Kelola data Siswa kelola data kriteria penilaian laporan data siswa laporan perankingan Logout kepala sekolah Login kelola Alternative <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>>

## Evaluasi Sistem yang Sedang Berjalan
Sistem pada dasarnya masih kurang efektif  dan  efisien  sebagai  konsekuensi dari  pemrosesan  data  penerimaan  dan pengeluarannya  yang  masih  manual. Meskipun  telah  menggunakan  komputer dalam  pengoperasiannya,  namun  belum mampu  menyajikan  informasi  pembuatan laporan  karena  masih  menggunakan dokumen dalam penyimpanan data.
Dari  analisa  di  atas,  terdapat beberapa  kendala  dan  permasalahan terhadap  sistem  yang  sedang  berjalan diantaranya:
1. Secara  garis  besar  bahwa  sistem pengambilan keputusan dalam memilih calon  penerima  beasiswa  berprestasi masih dilakukan secara manual sehingga kurang tepat sasaran.
2. Data disimpan dalam bentuk dokumen, apabila  dokumen  tersebut  hilang    atau rusak,  maka  data  penerima  beasiswa berprestasi menjadi tidak jelas.
Data  yang  disimpan  secara  manual sangat  rentan  terjadinya  pemanipulasian data oleh pihak-pihak yang tidak bertanggung jawab.

## Desain Sistem Baru
Perancangan  sistem  pada  suatu organisasi  sesuai  dengan  perkembangan organisasi,  artinya  sistem  yang  dirancang haruslah  lebih  baik  jika  dibandigkan dengan sistem yang lama.
Pada rancangan sistem baru dibantu dengan menggunakan model UML dalam memvisualisasikan, mengelompokkan,
membangun,  dan  mendokumentasikan dari sebuah sistem pengembangan
software berbasis Object Oriented.
Kriteria  yang  dibutuhkan  sebagai syarat  penerimaan  beasiswa  berprestasi yaitu:
C1 : Prestasi Akademik C2 : Jumlah Saudara C3 : Ekstrakulikuler C4 : Transportasi C5 : Penghasilan Orang tua
Rating  kecocokan  setiap  alternative pada  setiap  kriteria,  dinilai  1-5  dengan ketentuan  1=Sangat  buruk,  2=Buruk, 3=Cukup, 4=Baik, 5=Sangat Baik. Tingkat  kepentingan  yang  nantinya  akan dijadikan  bobot  preferensi  setiap  kinerja juga  dengan  nilai  1-5  dengan  ketentuan:
1=Sangat  Rendah,  2=Rendah,  3=Cukup, 4=Tinggi, 5=Sangat Tinggi.
Perancangan  sistem  pada  suatu organisasi haruslah berjalan sesuai dengan  perkembangan  organisasi,  artinya sistem yang dirancang haruslah lebih baik bila  dibandingkan  dengan  sistem  yang lama,  baik  dalam  segi  efisiensi  maupun dari  segi  hasil  laporan  yang  dirancang. Desain  sistem  baru  terdiri  dari  2  (dua) bagian yaitu Desain Sistem Secara global atau  desain  sistem  secara  umum  dan Desain  Sistem  Terinci  atau  desain  sistem secara khusus.
Hasil  proses  pembelajaran  dengan menggunakan  alat  bantu  berupa  UML (Unifield  Modeling  Language)  agar mempermudah memindahkan konsep yang dirancang ke dalam bentuk program (Haviluddin, 2011). Perancangannya digambarkan  dalam  bentuk  diagram- diagram berikut :
Pertama Use  Case Diagram  yang ditampilkan  untuk  menjelaskan  fitur-fitur yang dapat digunakan oleh pengguna atau user
Gambar 2. Use Case Diagram
Admin #id_admin +nama_admin +email +telpon +username +password +login() +Logout() kriteria #id_kriteria #nama_kriteria +simpan() +edit() +hapus() +tambah()
detailalternative
#id_alternative #tahun_ajaran +tanggal +nis +bobot +simpan() +edit() +delete() +tambah() siswa #nis +nama +tempat_lahir
+tanggal_lahir +jekel +alamat +jumlah_saudara +tanggungan +nama_ayah +nama_ibu +pendidikan_ayah +pendidikan_ibu +pekerjaan_ayah +pekerjaan_ibu +penghasilan_ortu +alamat_ortu +telpon +pa +nrr +eks +trans +penghasilan_ortu +simpan() +edit() +delete() +tambah() 1 1 altenative #id_alternative +id_kriteria +nilai +simpan() +edit() +delete() +tambah() 1 1..* 1..* 1
Pada  gambar  2  dapat  dilihat terdapat dua aktor yaitu admin dan kepala sekolah. Dimana admin melakukan proses kelola  data  dan  kelola  penilaian  yang selanjutnya  data  tersebut  akan  diberikan kepada  kepala  sekola  dalam  bentuk laporan.
Defenisi  daru Use  Case dapat dilihat pada tabel dibawah ini:
Tabel 1 . Use Case Diagram No Use Case Keterangan Aktor 1 Kelola  data Siswa Admin dapat mengentrikan, mengedit dan menghapus data Siswa. Admin 2 Kelola  data criteria Admin dapat mengentrikan, mengedit dan menghapus kriteria
penilaian.
Admin 3 Kelola  data sub criteria Admin dapat mengentrikan, mengedit dan menghapus  sub kriteria penilaian. Admin
4 Kelola penilaian Admin dapat mengentrikan, mengedit dan menghapus data  penilaian Siswa Admin 5 Laporan data Siswa Admin dan kepsek  melihat dan mencetak data Siswa Admin Kepala Sekolah 6 Laporan Perankingan Admin dan kepsek  melihat dan mencetak hasil Proses perankingan Admin Kepala Sekolah Selanjutnya class diagram menggambarkan  struktur  dan  deskripsi class, package dan objek beserta hubungan satu sama lain seperti containment,  pewarisan,  asosiasi,  dan lain-lain.  Adapun class diagram  dari sistem yang diarancang dapat dilihat pada Gambar 3:
Gambar 3. Class Diagram
Defenisi  dari Class Diagramyang digunakan  dapat  dilihat  pada  tabel dibawah ini:
Tabel 2. Defenisi Class Diagram No Class Deskripsi 1 Admin Digunakan untuk menyimpan semua data- data user yang bisa mengakses sistem. 2 Siswa Digunakan untuk menyimpan data-data Siswa. 3 Kriteria Digunakan untuk menyimpan kriteria- kriteria penilaian 4 Alternative Digunakan untuk menyimpan alternative penilaian
Menu Utama Kelolah data siswa Login kelola kriteria kelola alternative Simpan kelola ranking Lapran siswa laporan ranking Edit Hapus Cetak Cetak Lihat Lihat tambah Simpan Edit Hapus tambah Simpan Edit Hapus tambah Simpan Edit Hapus tambah siswa Form Login Logout : Admin 1 : username dan password() 2 : Validasi() 3 : simpan siswa() 4 : update siswa() 5 : delete siswa() 6 : tambah siswa() 7 : logout() kriteria Form Login Logout : Admin 1 : username dan password() 2 : Validasi() 3 : simpan kriteria() 4 : update kriteria() 5 : delete kriteria() 6 : tambah kriteria() 7 : logout()
5 Ranking Digunakan untuk menyimpan proses perankingan Aktivitas selanjutnya dapat digambarkan  melalui Activity Diagram. Activity diagram menggambarkan bagaimana  aktivitas  yang  terjadi dalam sistem  yang  akan  dirancang. Activity diagram  menggambarkan  proses  yang terjadi  antara  aktor  dan  sistem.  Pada activity diagram  di  bawah  ini  dapat  kita lihat  aktifitas  dari  user  atau  pengguna mengakses berbagai konten seperti gambar 4 dibawah ini:
Gambar 4. Activity Diagram
Selanjutnya Sequence  Diagram, digunakan untuk menggambarkan skenario  atau  rangkaian  langkah-langkah yang  dilakukan  sebagai  respons  dari sebuah  event  untuk  menghasilkan  output tertentu.
a. Sequence Diagram Manajemen
Siswa
Gambar 5. Sequence Diagram Manajemen Siswa b. Sequence Diagram Manajemen
Kriteria
Gambar 6. Sequence Diagram Manajemen Kriteria
c. Sequence Diagram
Manajemen
Alternative
Gambar 7. Sequence Diagram
Manajemen Alternative
d. Sequence Diagram Manajemen
Proses Ranking
Gambar 8. Sequence Diagram
Manajemen Proses Ranking
Hasil  pengujian yang  didapat, metode ELECTRE digunakan pada kondisi  dimana  alternatif  yang  kurang sesuai  dengan  kriteria  dieliminasi  dan alternatif  yang  sesuai  dapat  dihasilkan. Dengan  kata  lain,  ELECTRE  digunakan untuk kasus-kasus dengan banyak alternatif  namun  hanya  sedikit  kriteria yang dilibatkan. alternative Form Login Logout : Admin 1 : username dan password() 2 : Validasi() 3 : simpan alternative() 4 : update alternative() 5 : delete alternative() 6 : tambah alternative() 7 : logout() proses Form Login Logout : Admin 1 : username dan password() 2 : Validasi() 3 : simpan hasil electre() 4 : update hasil electre() 5 : delete hasil electre() 6 : tambah hasil electre() 7 : logout()

## SIMPULAN
Dengan mengimplementasikan metode ELECTRE pada sistem
pendukung  keputusan  penerima  calon beasiswa,    maka  hasil  keputusan  yang diperoleh  menjadi  lebih  cepat  dan akurat.Berdasarkan  hasil  analisis  yang telah  didapatkan    pemanfaatan  metode ELECTRE  dalam  menentukan  calon penerima  beasiswa  dapat  meningkatkan nilai fairness dalam  analisa  penerimaan beasiswa berprestasi.
Ada beberapa
hal yang menghalangi  aplikasi  ini untuk  terbangun secara  maksimal.  Untuk  itu,  dibutuhkan masukan saran untuk membantu mengembangkan  aplikasi  ini  menjadi lebih  baik  dimasa  depan.  Saran-saran tersebut antara lain adalah:
1. Pergantian  sistem  yang  lama  dengan yang  baru  akan  memerlukan  waktu penyesuaian.  Pada  masa  penyesuaian ini  sistem  lama  tetap  digunakan sampai sistem baru benar-benar dapat digunakan secara keseluruhan.
2. Agar  keamanan  dan  keakuratan  data lebih  terjamin,  sebaiknya  data  yang sudah ada di- backup terlebih dahulu.
3. Perlu  dilakukan  pengenalan  dan pelatihan  terhadap  petugas  yang terkait  dengan  sistem  yang  akan diterapkan,  minimal  mengetahui  dan mengerti  tentang  sistem  yang  baru diterapkan.

## DAFTAR PUSTAKA
Apriansyah,  D.  P.,  &  Indriyati.  (2015). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi  Anggota  Badan  Eksekutif Mahasiswa dengan Metode Elimination Et Choix Traduisant La Realite(Electre). Jurnal Masyarakat Informatika, 6 (11), 37-42 Haviluddin, H. (2011). Memahami Penggunaan UML (Unified Modelling Language). Jurnal Informatika  Mulawarman,  6 (1),  1-
15
Jumadi,  J.  (2012).  Sistem  Pendukung
Keputusan untuk Menentukan
Siswa  Penerima  Beasiswa. Jurnal ISTEK, 6 (1-2), 116-124
Prima,  F.  (2012). Sistem  Pendukung Keputusan untuk Menentukan Penerima  Beasiswa  BBM  dengan Model  Fuzzy  Multiple  Attribute Menggunakan Metode Simple Additive Weighted. Pontianak: Universitas Tanjungpura Putra,  A.,  &  Hardiyanti,  D.  Y.  (2011). Penentuan Penerima Beasiswa dengan Menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making. Jurnal Sistem Informasi(JSI), 3 (1), 286-293
Sulistyo,  D.,  &  Winiarti,  S.  (2015). Pemanfaatan  Informasi  teknologi Dalam Penentuan Beasiswa Kurang
Mampu. Jurnal  Informatika,  9 (1), 965-974
Surya,  C.  (2015).  Sistem  Pendukung
Keputusan  Rekomendasi  Penerima Beasiswa Menggunakan Fuzzy Multi Attribut Decision Making(FMADM) dan Simple
Additive  Weighting(SAW). Jurnal Rekayasa Elektrika, 11 (4), 149-156
Prakoso,  T.  J.  &  Adi,  S.  S.  (2015).
Penggunaan Metode Electre (Elimination  Et  Choix  Traduisant La Realita) dalam Sistem Pendukung Keputusan Menu
Makanan  Sehat. Jurnal  Teknik Elektro, 7 (1), 37-42 Yulianti,  E.,  &  Damayanti,  R.  (2015). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Penerimaan Beasiswa  Bagi  SMA  N  9  Padang Dengan Menggunakan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process). Jurnal  TEKNOIF, 3 (2), 21-28