## DETERMINAN KEBERTERIMAAN PENGGUNA SHOPEE DI KABUPATEN MINAHASA TENGGARA MENGGUNAKAN TECHNOLOGI ACCEPTANCE MODEL
Oleh:
Anjellita Tessalonika Langi 1
Evi Maria 2
1, 2 Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga
Email:
682019122@student.uksw.edu 1 evi.maria@uksw.edu 2

## ABSTRACT
This research aims to determine the acceptability of Shopee application users in Southeast Minahasa Regency during the Covid-19 pandemic using the Technology Acceptance Model. The research sample is 187 people who are Shopee application users in Southeast Minahasa Regency. Simple linear regression was used to analyze the research data. The research results found evidence that perceived convenience has a positive effect on perceived usefulness and attitudes towards using Shopee in Southeast  Minahasa  Regency;  perceived  usefulness  has  a  positive  impact  on attitudes towards use, and attitudes towards using the Shopee application have a positive  effect  on  attitudes  towards  actual  use.  The  research  results  found  that people  in  Southeast  Minahasa  Regency  had  accepted  and  used  the  Shopee application well during the Covid-19 pandemic for online shopping transactions. The  people  there  consider  using  the  Shopee  application  for  online  shopping activities,  making  the  shopping  process  practical  and  safe  and  preventing  the spread of the coronavirus.
Keywords: Shopee Application, Technology Acceptance Model, User Acceptance

## ABSTRAK
Tujuan  riset  ini  untuk  menemukan  determinan  keberterimaan  pengguna  aplikasi Shopee  di  Kabupaten  Minahasa  Tenggara  saat  pandemi  Covid-19  menggunakan Technology Acceptance Model . Sampel riset berjumlah 187 orang yang merupakan pengguna  aplikasi  Shopee  di  Kabupaten  Minahasa  Tenggara.  Regresi  linear sederhana digunakan untuk menganalisis data riset ini. Hasil riset menemukan bukti bahwapersepsi  kemudahan  berpengaruh  positif  terhadap  persepsi  kegunaan  dan sikap  penggunaan  Shopee  di  Kabupaten  Minahasa  Tenggara,  persepsi  kegunaan berpengaruh positif pada sikap penggunaan dan sikap penggunaan aplikasi Shopee berpengaruh  positif  terhadap  sikap  penggunaan  yang  sesungguhnya.  Hasil  riset menemukan bahwa masyarakat di Kabupaten Minahasa Tenggara sudah menerima dan menggunakan aplikasi Shopee dengan baik saat pandemi Covid-19 berlangsung untuk  transaksi  belanja online .  Masyarakat  disana  menganggap  penggunaan aplikasi  Shopee  untuk  aktivitas  belanja online ,  membuat  proses  belanja  menjadi praktis dan aman, serta mencegah penyebaran virus corona.
Kata Kunci : Aplikasi Shopee, Keberterimaan Pengguna, Technology Acceptance Model

## A. PENDAHULUAN
Kebijakan pembatasan sosial skala besar saat pandemi Covid-19 berlangsung membuat  interaksi  masyarakat  menjadi  terbatas  (Maria,  2020).  Tujuannya  untuk memutus rantai penyebaran virus corona. Kondisi ini membuat kebutuhan primer dan  sekunder  masyarakat  di  Indonesia  dipenuhi  dengan  menggunakan  layanan belanja secara online (Maria, 2021). Perdagangan elektronik ( e-commerce ) menjadi model  bisnis  yang  banyak  digunakan  masyarakat  saat  pandemi  untuk  memenuhi kebutuhan masyarakat akan barang dan jasa (Primasari et al ., 2019; Minan, 2021; Fitriyani et  al .,  2021). E-commerce memberikan  kemudahan  aktivitas  penjualan dan  pemasaran  produk  sehinggat  tidak  hanya  bermanfaat  untuk  pihak  penjual maupun para calon konsumen ketika akan melakukan transaksi jual beli barang dan jasa  (Hanny et al ., 2020). Pesatnya e-commerce memunculkan banyak marketplace di Indonesia, seperti Tokopedia, Shopee, Lazada, Bukalapak, Zalora, BlibliJD.ID, dan masih banyak lagi
Shopee menjadi salah satu marketplace popular dan banyak dikunjungi saat pandemi berlangsung (Olivia, 2022). Dari sisi jumlah kunjungan, aplikasi Shopee meraih  peringkat  pertama  di  Indonesia  per  Agustus  2022  (Wantiknas,  2022). Aplikasi  ini  menjadi  aplikasi  belanja online yang  mayoritas  dipilih  responden survey  populix  saat  hari  belanja online nasional  (harbolnas)  tahun  2022  (Annur, 2022).  Shopee  memiliki  fitur  menarik,  seperti live  chat,  hastag ,  dan shopee  live yang  berbeda  dengan marketplace lainnya  (Pranitasari  &  Sidqi,  2021).  Shopee menduduki peringkat pertama aplikasi yang paling banyak diunduh pada App Store dan Google Play Store (Darmawan, 2022). Aplikasi ini sudah diunduh dari Google Play  Store  sebanyak  100  juta  lebih  dan  mendapatkan  peringkat  sebesar  4,2  dari skala  5.0.  Ini  artinya,  masih  terdapat  banyak  ulasan  negatif  dari  para  pengguna aplikasi  ini.Ulasan  negatif  pengguna  antara  lain  aplikasi  terlalu  berat,  sehingga mengganggu proses transaksi jual dan beli, tidak ada penghapusan toko yang tidak
aktif, respon lambat dari penjual dan customer service , keamanan penarikan dana, dan  lain-lain.  Ulasan  negatif  ini  menunjukkan  pengguna  Shopee  masih  merasa kurang puas dalam menggunakan aplikasi ini.
Riset  terdahulu  tentang  pengguna  dan  aplikasi  Shopee  sudah  banyak dilakukan.  Riset  terdahulu  sudah  mencoba  menggunakan  banyak  metode/model untuk  menganalisis  kesuksesan  aplikasi  Shopee  dari  sisi  pengguna.  Model  yang digunakan,  antara  lain Technology  Acceptance  Model (Chaniago  &  Akbar,  2020; Budiastuti & Muid, 2020), Theory of Planned and Behaviour (Nikolas et al ., 2022), Delone and Mclane (AlQadrie et al ., 2022), metode EUCS (Ariska & Amelia, 2020; Yang & Sihotang, 2023), metode Algoritma Naïve Baye s (Safitri & Dewa, 2020) dan metode e-service quality dan kartesius (Pranitasari & Sidqi, 2021). Hasil riset terdahulu  tersebut  menemukan  bahwa  metode/model  pengukuran  yang  ada tersebut,  terbukti  secara  empiris  dapat  digunakan  dalam  analisis  pengguna aplikasi/sistem  informasi.  Riset-riset  terdahulu  memiliki  kelemahan  pada terbatasnya  jumlah  dan  karakteristik  responden,  sehingga  hasil  riset  tidak  dapat digeneralisasi karena riset seperti ini membutuhkan sampel dalam jumlah besar dan profil responden yang bermacam-macam untuk mewakili populasi (Rismayanti et al ., 2021). Kondisi ini mendorong riset yang meneliti tentang pengguna dan aplikasi Shopee dalam rangka memberikan rekomendasi perbaikan dan peningkatan kinerja aplikasi  dari  sisi  pengguna  masih  menarik  dilakukan.  Hasil  riset  Safitri  &  Dewa (2020) juga menguatkan bahwa transaksi jual beli di aplikasi ini masih memiliki peluang  besar  untuk  terus  bertumbuh  meski  pandemi  telah  berlalu,  sehingga kualitas pelayanan tetap menjadi fokus utama pengelola aplikasi ini (Prasetyo et al ., 2020; Orariri et al ., 2020).
Tujuan  riset  ini  adalah  menerapkan Technology  Acceptance  Model (TAM) untuk menemukan bukti empiris faktor apa saja yang menentukan keberterimaan pengguna untuk menggunakan aplikasi Shopee dalam transaksi belanja online saat pandemi  Covid-19.  Riset  ini  memilih  TA  karena  model  ini  telah  terbukti  secara empiris  dan  konsisten  dapat  menjelaskan  perilaku  pengguna  ketika  menerima sebuah teknologi informasi yang diimplementasikan  (Hervilia et al ., 2022). Riset ini  memilih  untuk  meneliti  Kabupaten  Minahasa  Tenggara,  karena  tiga  alasan. Pertama,  riset  pengguna  dan  aplikasi  Shopee  belum  pernah  dilakukan  disana. Kedua, kabupaten ini menduduki peringkat tertinggi ketiga dari 15 kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Utarayang konsisten selama tahun 2019-2022 menggunakan internet untuk transaksi jual beli online . Ketiga, hasil riset pendahuluan menemukan bahwa  masyarakat  di  kabupaten  ini  melakukan  transaksi  jual  beli online menggunakan aplikasi Shopee selama pandemi.  Kontribusi dari riset ini ada dua. Pertama, bagi pengembangan ilmu bidang Sistem Informasi. Riset ini menyediakan bukti  bahwa  faktor  yang  menentukan  keberterimaan  pengguna  aplikasi  Shopee untuk  melakukan  transaksi  jual  beli  barang  dan  jasa  secara online .  Kedua,  bagi pihak  manajemen  Shopee.  Hasil  riset  ini dapat  memberikan masukan  bagi  pihak manajemen agar dapat memperhatikan faktor yang mempengaruhi keberterimaan pengguna aplikasi ini ketika hendak melakukan perbaikan dan peningkatan kinerja aplikasi Shopee.

## B. KAJIAN PUSTAKA
Technology  Acceptance  Model (TAM)  merupakan  model  yang  cocok digunakan  untuk  memprediksi  minat  dan  keinginan  individu  dalam  menerima teknologi  (Deananda et  al .,  2020).  TAM  digunakan  untuk  mengukur  dan menganalisis  penerimaan  pengguna  terhadap  penerapan  sistem  informasi  di organisasi  (Davis,  1985).  Gambar  1  menyajikan  empat  faktor  dalam  TAM. Pertama, perceived usefulness (PU), yaitu persepsi kebermanfaatan teknologi untuk menunjang  pekerjaan.  Kedua, perceived  ease  of  use (PEOU),  yaitu  persepsi kemudahan menggunakan teknologi. Ketiga, attitude towards using (ATU), yaitu sikap suka-tidak suka seseorang ketika menggunakan teknologi. Keempat, actual system use (ASU), yaitu kondisi saat teknologi digunakan secara nyata.
Gambar 1.
Technology Acceptance Model (Davis, 1985)

## Pengaruh Perceived Ease of Use terhadap Perceived Usefulness
Perceived  ease  of  use (PEOU)  memberikan  gambaran  bahwa  penerapan teknologi informasi memberikan kemudahan bagi pengguna, sedangkan perceived usefulness (PU)  memberikan  gambaran  bahwa  teknologi  informasi  saat  ini bermanfaat  dalam  kegiatan  sehari-hari  (Davis,  1985).  Apabila  ada  hubungan signifikan  antara  PEOU  dan  PU,  ini  artinya  ketika  pengguna  aplikasi  Shopee  di Kabupaten Minahasa Tenggara merasa mudah saat menggunakan aplikasi ini, maka kondisi  ini  maka  akan  membentuk  persepsi  pengguna  bahwa  aplikasi  Shopee bermanfaat  untuk  membantu  kegiatan  sehari-hari  dalam  pemenuhan  barang  dan jasa yang dibeli secara online , dan sebaliknya. Jika pengguna merasa bahwa sulit menggunakan  aplikasi  Shopee,  maka  para  pengguna  akan  membentuk  persepsi bahwa  aplikasi  ini  tidak  bermanfaat  untuk  kegiatan  sehari-hari  dalam  upaya pemenuhan barang dan jasa.  Dalam upaya membuktikan hubungan antara PEOU dan PU pada pengguna  aplikasi Shopee di Kabupaten Minahasa Tenggara, maka disusun hipotesis pertama, berikut ini.
H 1 : Perceived  ease of use memiliki pengaruh positif pada perceived usefulness para pengguna aplikasi Shopee di Kabupaten Minahasa Tenggara.
Perceived Usefulness Perceived Ease of Use Attitude Towards Using Actual System Use

## Pengaruh Perceived Ease of Use terhadapAttitude Toward Using
Perceived  ease  of  use (PEOU)  memberikan  gambaran  bahwa  penerapan teknologi  informasi  memberikan  kemudahan  bagi  pengguna  dan attitude  toward using (ATU)  memberikan  gambaran  sikap  suka  atau  tidak,  seseorang  ketika menggunakan  teknologi  (Davis,  1985).  Apabila  ada  hubungan  yang  signifikan antara PEOU dan ATU, ini artinya ketika pengguna aplikasi Shopee di Kabupaten Minahasa  Tenggara  merasa  mudah  saat  menggunakan  aplikasi  ini,  maka  akan mendorong terbentuknya sikap positif dari pengguna untuk menyukai aplikasi ini untuk  bertransaksi  belanja  barang  dan  jasa  secara online ,  dan  sebaliknya.  Jika pengguna  Shopee  di  Kabupaten  Minahasa  Tenggara  merasa  sulit  menggunakan aplikasi Shopee, maka akan mendorong terbentuknya sikap negatif pengguna untuk tidak menyukai menggunakan aplikasi ini. Dalam upaya membuktikan hubungan antara  PEOU  dan  ATU  pada  pengguna  aplikasi  Shopee  di  Kabupaten  Minahasa Tenggara, maka disusun hipotesis kedua, berikut ini.
H 2 : Perceived ease of use memiliki pengaruh positif pada attitude toward using para pengguna aplikasi Shopee di Kabupaten Minahasa Tenggara.

## Pengaruh Perceived Usefulness terhadapAttitude Toward Using
Perceived  usefulness (PU)  memberikan  gambaran  bahwa  persepsi kebermanfaatan  teknologi  untuk  menunjang  pekerjaan  dan attitude  toward  using (ATU)  memberikan  gambaran  sikap  suka  atau  tidak,  seseorang  ketika menggunakan  teknologi  (Davis,  1985).  Apabila  ada  hubungan  yang  signifikan antara  PU  dan  ATU,  ini  artinya  apabila pengguna  aplikasi  Shopee  di  Kabupaten Minahasa  Tenggara  merasa  penggunaan  aplikasi  ini  memberikan  manfaat  dalam kehidupan  sehari-hari,  maka  akan  mendorong  terbentuknya  sikap  positif  dari pengguna untuk menyukai aplikasi ini untuk bertransaksi online , dan sebaliknya.
Jika pengguna aplikasi Shopee merasa penggunaan aplikasi ini tidak memberikan manfaat  dalam  kehidupan  sehari-hari, maka  akan mendorong terbentuknya  sikap negatif dari pengguna untuk tidak menyukai aplikasi ini untuk bertransaksi online . Dalam upaya membuktikan hubungan antara PU dan ATU pada pengguna aplikasi Shopee di Kabupaten Minahasa Tenggara, maka disusun hipotesis ketiga, berikut ini.
H 3 : Perceived usefulness memiliki pengaruh positif pada attitude toward using para pengguna aplikasi Shopee di Kabupaten Minahasa Tenggara.

## Pengaruh Attitude Toward Using terhadapActual System Use
Attitude  toward  using (ATU)memberikan  gambaran  sikap  suka  atau  tidak, seseorang ketika menggunakan teknologi dan actual system use (ASU)memberikan gambaran kondisi saat teknologi digunakan secara nyata (Davis, 1985). Apabila ada hubungan  yang  signifikan  antara  ATU  dan  ASU,  ini  artinya  apabila  pengguna aplikasi Shopee di Kabupaten Minahasa Tenggara memberikan sikap positif, maka pengguna akan menggunakanaplikasi Shopee untuk transaksi belanja online dalam rangka memenuhi kebutuhan akan barang dan jasa setiap harinya, dan sebaliknya. Jika pengguna aplikasi Shopee menunjukkan sikap negatif, maka pengguna tidak
akan  menggunakan  aplikasi  Shopee  dalam  proses  pemenuhan  kebutuhan  barang dan  jasa  sehari-harinya.  Dalam  upaya  membuktikan  hubungan  antara  ATU  dan ASU  pada  pengguna  aplikasi  Shopee  di  Kabupaten  Minahasa  Tenggara,  maka disusun hipotesis keempat, berikut ini.
H 4 : Attitude  toward  using aplikasi  Shopee  di  Kabupaten  Minahasa  Tenggara berpengaruh positif pada actual system use disana.
Gambar  2  menyajikan  model  riset  untuk  menguji  empat  hipotesis  yang dikembangkan menggunakan TAM untuk menemukan bukti empiris tentang faktor apa yang mempengaruhi keberterimaan aplikasi Shopee di masyarakat Kabupaten Minahasa Tenggara.

## Gambar 2. Model Riset

## C. METODE PENELITIAN
Metode riset ini adalah riset kuantitatif, dengan mengolah data angka untuk menguji hubungan di antara variabel menggunakan sampel tertentu yang mewakili populasi  (Toding  &  Maria,  2023).  Metode  ini  dipilih  untuk  melihat  faktor  yang mempengaruhi  keberterimaan  para  pengguna  aplikasi  Shopee  dari  perspektif Technology  Acceptance  Model (TAM).  Riset  ini  menggunakan  kuesioner online untuk  mengumpulkan  data.  Kuesiner  disebar  kepada  masyarakat  di  Kabupaten Minahasa  Tenggara  dari  tanggal  10  Januari  sampai  28  Februari  2023.  Metode pemilihan sampel riset menggunakan metode purposive sampling . Adapun kriteria pemilihan  sampel,yaitu  responden  merupakan  pengguna  aplikasi  Shopee  yang sudah pernah melakukan transaksi dalam aplikasi tersebut di Kabupaten Minahasa Tenggara dan responden mengisi kuesioner dengan lengkap. Total responden riset ini berjumlah 187 responden.

## Variabel Operasional Riset dan Pengukurannya
Riset ini meneliti variabel dari TAM yang dikembangkan oleh Davis (1985), yaitu Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease Of Use (PEOU), Attitude Towards Using (ATU),  dan Actual  System  Use (ASU).Pernyataan  kuesioner  mengacu  pada Davis (1985) dan (Toding & Maria, 2023) yang kemudian diadaptasi sesuai dengan konteksriset,  yaitu  aplikasi  Shopee.  Tabel  1  menyajikan  instrumen  riset  ini.Item pernyataan  kuesioner  berjumlah  37  butir.  Seluruh  item  kuesioner  diukur  dengan menggunakan skala likert lima poin,yaitu poin 1 Sangat Tidak Setuju (STS), poin 2 Tidak Setuju (TS), poin 3 Netral (N), poin 4 Setuju (S), dan poin 5 Sangat Setuju (SS). Sebelum disebarkan kuesioner akan dilakukan pengujian kualitas  instrumen dengan  cara  melakukanpengujian  validitas  dan  reliabilitas.  Tujuan  pengujian
Persepsi Kemudahaan ( Perceived Ease of Use )
Persepsi Kegunaan ( Perceived Usefulness ) Penggunaan Sesungguhnya ( Actual System Use ) Sikap Penggunaan ( Attitude Towards Using ) H 1 H 2 PU4 PU6 PU5 PU7 PU9 PU8 PU1 PU3 PU2 PU10 PU12 PU11 PU13 PU14 PEOU1 PEOU2 PEOU3 PEOU4 PEOU5 PEOU7 PEOU9 PEOU10 PEOU11 PEOU12 PEOU13 PEOU14 H 3 H 4
validitas adalah untuk mengetahui kelayakan butir penyataan dalam mendefinisikan variabel,  menggunakan Product  Moment Pearson  Correlation (Sugiyono,  2017). Apabila nilai Sig.( 2-tailed ) < 0,05 dan nilai r hitung bernilai positif, maka pernyataan dikatakan valid, dan sebaliknya. Sedangkan uji reliabilitasdilakukan menggunakan Cronbach  Alpha (α).  Tujuannya,  untuk  mengukur  konsistensi  dan  keakuratan pernyataan  kuesioner  jika  digunakan  pada  obyek  yang  berulang,  dan  jawaban kuesioner reliabel jika nilai (α) > 0,60, dan sebaliknya.
Tabel 1. Operasionalisasi Variabel Riset VARIABEL PERNYATAAN Perceived Usefulness PU1 Tanpa Shopee, saya sulit melakukan aktivitas berbelanja saat pandemi. PU2 Shopee memberikan kendali besar kepada saya saat berbelanja disana. PU3 Kinerja belanja saya meningkat jika menggunakan Shopee saat pandemi. PU4 Kebutuhan keseharian saya terpenuhi dari aplikasi Shopee saat pandemi. PU5 Waktu belanja saat pandemi lebih hemat, jika bertransaksi di Shopee. PU6 Transaksi akan selesai lebih cepat, jika saya menggunakan Shopee. PU7 Aspek penting sehari-hari saya saat pandemi di dukung aplikasi Shopee. PU8 Kegiatan belanja saya dapat selesai lebih banyak jika menggunakan Shopee PU9 Waktu kegiatan tidak produktif berkurang, jika belanja pakai Shopee. PU10 Keefektifan belanja saya meningkat, jika belanja pakai Shopee. PU11 Kualitas belanja saya meningkat, jika belanja pakai Shopee. PU12 Produktivitas saya meningkat, jika belanja pakai Shopee. PU13 Kegiatan sehari-hari saya saat pandemi mudah, jika belanja pakai Shopee. PU14 Secara keseluruhan, saya merasa Shopee berguna di keseharian saya Perceived Ease Of Use PEOU1 Saat menggunakan aplikasi Shopee, saya sering mengalami kebingungan. PEOU2 Saat menggunakan aplikasi Shopee, saya sering melakukan kesalahan. PEOU3 Saya frustasi ketika berinteraksi dalam aplikasi Shopee. PEOU4 Aplikasi Shopee, saya sering gunakan untuk berinteraksi dengan pengguna. PEOU5 Melakukan interaksi dengan Shopee membutuhkan usaha yang banyak. PEOU6 Saya merasa mudah memulihkan kesalahan saat menggunakan Shopee PEOU7 Aplikasi Shopee tidak fleksibel dan kakuuntuk aktivitasinteraksi. PEOU8 Saya merasa mudah melakukan yang saya inginkan menggunakan Shopee PEOU9 Banyak kejutan/hal terduga disediakan dalam aplikasi Shopee. PEOU10 Saya merasa sulit menggunakan Shopee PEOU11 Interaksi saya dengan Shopee mudah saya pahami PEOU12 Mudah bagi saya, mengingat cara bertransaksi menggunakan Shopee PEOU13 Shopee memberikan panduan yang membantu saya bertransaksi disana PEOU14 Secara keseluruhan menurut saya Shopee mudah untuk digunakan Attitude Towards Using ATU1 Saya merasa sangat menyukai aplikasi Shopee saat pandemi. ATU2 Saya merasa mungkin menyukai aplikasi Shopee saat pandemi. ATU3 Saya merasa sedikit menyukai aplikasi Shopee saat pandemi. ATU4 Saya merasa tidak terlalu suka atau tidak suka Shopee saat pandemi. ATU5 Saya merasa sedikit tidak menyukai aplikasi Shopee saat pandemi. ATU6 Saya merasa tidak menyukai aplikasi Shopee saat pandemi. ATU7 Saya merasa angat tidak menyukai aplikasi Shopee saat pandemi. Actual System Use ASU1 Rata-rata saya menggunakan Shopee (pilihlah jawaban yang paling akurat menurut  anda):  Tidak  pernah  menggunakan;  Menggunakan  sekitar  sekali setiap minggu; Menggunakan beberapa kali setiap minggu; Menggunakan sekali setiap hari; Menggunakan beberapa kali setiap hari. ASU2 Rata-rata  lamanya  waktu  saya  ketika  menggunakan  Shopee  (pilihlah jawaban  yang  paling  akurat  menurut  anda):  Tidak  pernah  menggunakan; Kurang dari 1 jam; Antara 1 sampai 3 jam; 3 sampai 5 jam; lebih dari 5 jam.

## Metode Analisis
Data  riset  ini  akan  dianalisis  menggunakan  dua  acara.  Pertama, pengujianasumsi  klasik  dengan  menguji  normalitas  dan  heteroskedastisitas. Kolmogorov  Smirnov digunakan  untuk  menguji  normalitas  data.  Jika  nilai asymp.sig  ( 2 -tail) >  0,05,  artinya  data  terdistribusi  normal,  dan  sebaliknya. Sedangkan,  jika  nilai  sig.  >  0,05,  maka  artinya  data  riset  ini  tidak  punya  gejala heteroskedastisitas, dan sebaliknya. Kedua, pengujian hipotesis riset menggunakan analisis regresi linear sederhana dengan menyelenggarakan Uji T. Tujuannya, untuk menguji pengaruh dari variabel bebas terhadap variabel terikatnya. Hipotesis riset didukung, jika nilai Sig. <  0,05, dan sebaliknya.

## D. HASIL DAN PEMBAHASAN
Profil demografi responden berdasarkan gender, umur, dan profesi disajikan pada Tabel 2. Total responden riset ini ada 187 responden. Dari sisi gender, ada 44 orang  responden  laki-laki  dan  sisanya  sebanyak  143  orang  perempuan.  Dari  sisi umur,  ada  134  responden  berada  pada  rentang  usia  20-40  tahun  dan  sisanya  17 responden berada pada rentang usia 41-51 tahun. Sedangkan dari sisi profesi, ada 100 responden mahasiswa/pelajar, 28  responden berprofesi sebagai aparatur sipil negara, 15 responden berprofesi sebagai ibu rumah tangga, 35 responden berprofesi sebagai wiraswasta, dan sisanya berprofesi pelaut, polisi, dokter dan perawat, yaitu sebanyak 9 responden.
Tabel 2. Demografi Responden Keterangan Kategori Jumlah Gender Laki-Laki 44 Perempuan 143 Umur < 20 Tahun 36 20 Tahun – 40 Tahun 134 41 Tahun – 51 Tahun 17 Profesi Mahasiswa/Pelajar 100 Aparatur Sipil Negara 28 Ibu Rumah Tangga 15 Wiraswasta 35 Pelaut/polisi/dokter/perawat 9 Sumber: Data Olahan, 2023

## Hasil Uji Validitas Dan Reliabilitas
Tabel  3  menyajikan  hasil  uji  validitas  riset  menggunakan Product  Moment Pearson Correlation . Ada dua tahap pengujian. Tahap 1 pengujian dilakukan pada 37 item pernyataan dalam kuesioner, dan ditemukan ada tiga butir pernyataan, yaitu PEOU14, ATU1 dan ATU2 tidak valid karena nilai Sig .> 0,05 dan nilai r bernilai negatif,  sedangkan  sisanya  34  butir  pernyataan  kuesioner  valid.  Tiga  butir pernyataan  yang  tidak  valid  dihapus,  dan  dilakukan  uji  validitas  tahap  2.  Hasil pengujian tahap 2 ditemukan bahwa 34 butir pernyataan kuesioner valid, sehingga dilanjukan  uji  reliabilitas.  Hasil  uji  reliabilitas  disajikan  pada  Tabel  4  dan menemukan  bahwa  seluruh  item  pernyataan  kuesioner  memiliki  (α)  >  0,60.  Ini artinya 34 butir pernyataan kuesioner reliabel dan dapat dilanjutkan.

## Hasil Uji Asumsi Klasik
Hasil uji asumsi klasik, yaitu uji normalitas dan heteroskedastisitas disajikan pada Tabel 5.  Jika nilai Sig.> 0,05 maka variabel terdistribusi normal dan tidak memiliki  gejala  heteroskedastisitas.  Hasil  uji  menemukan  bahwa  data  yang  akan digunakan semua terdistribusi normal dan tidak memiliki gejala heteroskedastisitas, sehingga dapat dilanjukan untuk melakukan pengujian hipotesis.
Tabel 3.
Hasil Uji Validitas Uji Tahap 1 Uji Tahap 2 Variabel Rhitung Sig. Ket Variabel Rhitung Sig. Ket PU1 PU2 PU3 0,601 0,684 0,742 0,000 0,000 0,000 Valid Valid Valid PU1 PU2 PU3 0,601 0,684 0,742 0,000 0,000 0,000 Valid Valid Valid PU4 PU5 0,709 0,000 Valid PU4 0,709 0,000 Valid 0,650 0,000 Valid PU5 0,650 0,000 Valid Perceived PU6 0,688 0,000 Valid Perceived PU6 0,688 0,000 Valid Usefulness PU7 PU8 0,762 0,000 Valid Usefulness PU7 PU8 0,762 0,000 Valid 0,630 0,000 Valid 0,630 0,000 Valid PU9 0,694 0,000 Valid PU9 0,694 0,000 Valid PU10 0,717 0,000 Valid PU10 0,717 0,000 Valid PU11 0,648 0,000 Valid PU11 0,648 0,000 Valid PU12 0,757 0,000 Valid PU12 0,757 0,000 Valid PU13 0,779 0,000 Valid PU13 0,779 0,000 Valid PU14 0,662 0,000 Valid PU14 0,662 0,000 Valid PEOU1 PEOU2 PEOU3 PEOU4 PEOU5 0,479 0,600 0,415 0,435 0,459 0,000 0,000 0,000 0,000 Valid Valid Valid Valid PEOU1 PEOU2 PEOU3 PEOU4 0,550 0,649 0,484 0,474 0,000 0,000 0,000 0,000 Valid Valid Valid Valid 0,000 Valid PEOU5 0,521 0,000 Valid PEOU6 0,382 0,000 Valid PEOU6 0,371 0,000 Valid Perceived PEOU7 0,374 0,000 Valid Perceived PEOU7 0,438 0,000 Valid Ease of PEOU8 0,445 0,000 Valid Ease of PEOU8 0,389 0,000 Valid Use PEOU9 PEOU10 PEOU11 0,386 0,456 0,000 0,000 Valid Valid Use PEOU9 PEOU10 0,377 0,546 0,000 0,000 Valid Valid 0,336 0,000 Valid PEOU11 0,246 0,000 Valid PEOU12 0,313 0,000 Valid PEOU12 0,200 0,000 Valid PEOU13 0,427 0,000 Valid PEOU13 0,320 0,000 Valid PEOU14 0,137 0,061 Invalid ATU1 -0,184 0,012 Invalid ATU2 -0,061 0,405 Invalid Attitude ATU3 0,610 0,000 Valid Attitude ATU3 0,603 0,000 Valid Toward ATU4 0,818 0,000 Valid Toward ATU4 0,885 0,000 Valid Using ATU5 ATU6 0,771 0,000 Valid Using ATU5 ATU6 0,859 0,000 Valid 0,746 0,000 Valid 0,865 0,000 Valid ATU7 0,703 0,000 Valid ATU7 0,801 0,000 Valid Actual ASU1 0,747 0,000 Valid Actual ASU1 0,747 0,000 Valid System Use ASU2 0,867 0,000 Valid System Use ASU2 0,867 0,000 Valid Sumber: Data Olahan, 2023
Tabel 4.

## Hasil Uji Reliabilitas
Variabel Cronbach’s Alpha Jumlah Item Ket Perceived Usefulness (PU) 0,917 14 Item Reliabel Perceived Ease Of Use (PEOU) 0,633 13 Item Reliabel Attitude Towards Using (ATU) 0,862 5 Item Reliabel Actual System Use (ASU) 0,654 2 Item Reliabel Sumber : Data Olahan, 2023 Tabel 5. Hasil Uji Asumsi Klasik Variabel Uji Normalitas Uji Heteroskedastisitas PEOU terhadap PU 0,200 0,443 PEOU terhadap ATU 0,069 0,400 PU terhadap ATU 0,200 0,713 ATU terhadap ASU 0,078 0,113 Sumber : Data Olahan, 2023

## Hasil Uji Hipotesis
Hipotesis  riset  ini  diuji  menggunakan  uji  regresi  linear  sederhana,  dengan melakukan uji t , jika nilai Sig.< 0,05 maka hipotesis didukung, dan sebaliknya. Ada empat hipotesis yang diuji dalam riset ini. Hasil uji hipotesis riset ini dapat dilihat pada  Tabel  6.  Hasil  pengujian  ditemukan  bahwa  H 1 ,  H 2 ,  H 3 ,  dan  H 4 riset  ini didukung  bukti  empiris.  Riset  ini  menemukan  ada  pengaruh  positif  signifikan PEOU terhadap PU, PEOU terhadap ATU, PU terhadap ATU, dan ATU terhadap ASU untuk konteks pengguna aplikasi Shopee di Kabupaten Minahasa Tenggara.
Tabel 6. Hasil Uji Hipotesis Variabel B t-hitung Sig.(p-value) Ket H1: PEOU terhadap PU 0,590 4,705 0,000 Didukung H2: PEOU terhadap ATU 0,236 5,132 0,000 Didukung H3: PU terhadap ATU 0,083 3,124 0,002 Didukung H4: ATU terhadap ASU 0,087 3,743 0,000 Didukung Sumber : Data Olahan, 2023

## Pembahasan
Hasil uji dari hipotesis pertama (H 1) menemukan bahwa perceived ease of use (PEOU) berpengaruh positif pada perceived usefulness (PU) dari pengguna aplikasi Shopee di Kabupaten Minahasa Tenggara, sehingga H 1 terdukung. Ini terlihat dari nilai t-hitung sebesar 4,705 dan p-value sebesar 0,000.Temuan ini sejalan dengan riset yang dilakukan olehMahendra & Irfan (2016), Rosyida (2017), Chaniago & Akbar (2020), dan Toding & Maria (2023).Pengaruh positif  dari PEOU terhadap PU, berarti semakin pengguna aplikasi Shopee di Kabupaten Minahasa Tenggara mempunyai persepsi aplikasi ini mudah ketika digunakan dalam transaksi belanja barang  dan  jasa  secara online ,  maka  pengguna  akan  memiliki  keyakinan  tinggi untuk  menggunakan  aplikasi  ini  dalam  aktivitas  sehari-harinya,  demikian sebaliknya.  Individu  yang  merasa  penggunaan  aplikasi  ini  sulit,  cenderung  tidak
akan  menjalankan  aplikasi  ini  untuk  kegiatan  belanja  barang  dan  jasa  sehari- harinya. Meskipun kondisi pandemi membatasi kegiatan interaksi, maka individu yang memiliki persepsi sulit tetap akan melakukan aktivitas belanja barang dan jasa secara konvensional di Kabupaten Minahasa Tenggara.
Hasil uji dari hipotesis kedua (H 2) menemukan bahwa perceived ease of use (PEOU)  berpengaruh  positif  pada attitude  towards  using (ATU)  dari  pengguna aplikasi  Shopee  di  Kabupaten  Minahasa  Tenggara,  sehingga  H 2 terdukung.  Ini terlihat dari nilai t hitung sebesar 5,132 dan p-value sebesar 0,000. Temuan ini sejalan dengan  riset  yang  dilakukan  oleh  Rosyida  (2017),  Chaniago  &  Akbar  (2020), Toding  &  Maria  (2023).  Pengaruh  positif  dari  PEOU  terhadap  ATU,  berarti semakin  pengguna  aplikasi  Shopee  di  Kabupaten  Minahasa  Tenggara  merasa mudah saat menggunakan aplikasi ini, maka akan bersikap menyukai aplikasi ini untuk melakukan transaksi belanja barang dan jasa secara online , dan sebaliknya. Pengguna  Shopee  di  Kabupaten  Minahasa  Tenggara  yang  memiliki  persepsi aplikasi  ini  sulit  untuk  melakukan  transaksi  belanja online ,  akan  berisikap  tidak menyukai aplikasi ini.
Hasil uji dari hipotesis ketiga (H 3) menemukan bahwa perceived usefulness (PU) berpengaruh positif pada attitude towards using (ATU) dari pengguna aplikasi Shopee di Kabupaten Minahasa Tenggara, sehingga H 3 terdukung. Ini terlihat dari nilai t-hitung sebesar 3,124 dan p-value sebesar 0,002. Temuan ini sejalan dengan riset yang dilakukan oleh Rosyida (2017). Pengaruh positif dari PU terhadap ATU, berarti  semakin  pengguna  aplikasi  Shopee  di  Kabupaten  Minahasa  Tenggara merasa  penggunaan  aplikasi  ini  memberikan  manfaat  dalam  membantu  aktivitas belanja kebutuhannya secara online , maka pengguna akan menyukai aplikasi ini, demikian sebaliknya. Namun, jika pengguna tidak merasakan manfaat penggunaan aplikasi ini,  maka  pengguna  akan  tidak menyukai  penggunaan  aplikasi  ini  untuk transaksi secara online saat pandemi.
Hasil  uji  dari  hipotesis  keempat  (H 4) menemukan  bahwa attitude  towards using (ATU)berpengaruh  positif  pada actual  system  use (ASU)dari  pengguna aplikasi  Shopee  di  Kabupaten  Minahasa  Tenggara,  sehingga  H 4 terdukung.  Ini terlihat  dari  nilai  t-hitung  sebesar  3,743  dan p-value sebesar  0,000.  Temuan  ini sejalan dengan riset yang dilakukan olehWida et al . (2016), Rosyida (2017), dan Toding & Maria (2023). Pengaruh positif dari ATU terhadap ASU, berarti semakin suka pengguna pengguna di Kabupaten Minahasa Tenggara pada aplikasi Shopee, maka  pengguna  tidak  akan  ragu-ragu  lagi  untuk  menggunakan  aplikasi  tersebut untuk  transaksi  belanja online ,  demikian  sebaliknya.  Pengguna  yang  menyukai aplikasi ini, saat pandemi berlangsung lebih memilih bertransaksi barang dan jasa secara online pada aplikasi ini daripada belanja secara konvensional. Masyarakat di Kabupaten  Minahasa  Tenggara  juga  menyadari  jika  belanja  secara  konvensional saat  pandemi  berlangsung  sangat  berbahaya,  karena  virus  corona  sangat mematikan.

## E. SIMPULAN
Riset  ini  dilakukan  dengan  tujuan  untuk  menemukan  bukti  empiris determinan  keberterimaan  pengguna  aplikasi  Shopee  di  Kabupaten  Minahasa Tenggara  saat  pandemi  Covid-19  menggunakan Technology  Acceptance  Model
(TAM). TAM adalah metode yang telah terbukti secara empiris dapat digunakan untuk  menganalisis  penerimaan  pengguna  terhadap  implementasi  teknologi informasi,  yaitu  aplikasi  Shopee.  Hasil  pengujian  riset  ini  menemukan  bahwa perceived  ease  of  use dari  pengguna  aplikasi  Shopee  di  Kabupaten  Minahasa Tenggara  berpengaruh  positif  pada perceived  usefulness dari  aplikasi, perceived ease  of  use dari  pengguna  aplikasi  Shopee  berpengaruh  positif  pada attitude towards  using aplikasi, perceived  usefulness dari  pengguna  aplikasi  Shopee berpengaruh  positif  pada attitude  towards  using aplikasi , serta attitude  towards using pengguna aplikasi Shopee berpengaruh positif pada actual system use aplikasi Shopee.  Hasil  riset  menemukan  bahwa  masyarakat  di  Kabupaten  Minahasa Tenggara  sudah  menerima  dan  menggunakan  aplikasi  Shopee  dengan  baik  saat pandemi Covid-19 berlangsung untuk transaksi belanja online . Masyarakat disana menganggap penggunaan aplikasi Shopee untuk aktivitas belanja online , membuat proses belanja menjadi praktis dan aman, serta mencegah penyebaran virus corona saat pandemi berlangsung.
Riset  ini  memiliki  keterbatasan  pada  responden,  dimana  tidak  memiliki responden yang memiliki peran sebagai penjual dalam aplikasi Shopee. Kondisi ini membuat  hasil  riset  tentang  keberterimaan  pengguna  aplikasi  Shopee  ini  hanya khusus  untuk  menggambarkan  faktor  keberterimaan  pengguna  dari  sisi  pembeli saja. Oleh sebab itu, riset mendatang disarankan untuk meneliti tidak hanya pembeli tetapi juga dari sisi penjual. Ini dilakukan supaya bisa didapatkan hasil riset yang lebih  komprehensif  untuk  memberikan  rekomendasi  kepada  pengelola  Shopee, tentang faktor yang mempengaruhi keberterimaan pengguna aplikasi Shopee baik dari sisi pembeli maupun penjual.

## DAFTAR PUSTAKA
AlQadrie,  S.  Z.,  Prawira,  D.,  &  Ilhamsyah.  (2022).  Analisis  Kesuksesan  E- Commerce Shopee Di Kalangan Mahasiswa Menggunakan Delone & Mclean IS Success Model (Studi Kasus: Mahasiswa Universitas Tanjungpura). Jurnal Khatulistiwa Informatika , 10 (2), 119.
Annur,  C.  M.  (2022). Survei:  Shopee  Jadi  Platform  E-commerce  yang  Paling Banyak Digunakan Saat Harbolnas . Databoks.Katadata.Co.Id.
Ariska, I., & Amelia, R. (2020). Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Marketplace Shopee Dan Lazada Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (Eucs). Bina Darma Conference on Computer Science , 321–327.
Budiastuti, A. D. P., & Muid, D. (2020). Analisis Faktor-Faktor Pengaruh Minat Penggunaan  Sistem  Informasi  Akuntansi  Berbasis  E-commerce  pada Aplikasi  Shopee  dengan  Menggunakan  Technology  Model. Diponegoro Journal of Accounting , 9 (4), 1–10.
Chaniago,  D.,  &  Akbar,  M.  (2020).  Analisis  Kemampuan  Pengguna  dalam Menggunakan  E-Commerce  Shopee  Dengan  Metode  Technology Acceptance  Model  (TAM). Jurnal  Nasional  Ilmu  Komputer , 2 (2),  2746– 1343.
Darmawan, E. S. (2022). Shopee jadi E-Commerce yang Paling Banyak Digunakan pada 2021 . Kompas.Com.
Davis, F. D. (1985). A Technology Acceptance Model for Empirically Testing New End-User Information Systems: Theory and Results [Massachusetts Institute of  Technology].  In Sloan  School  of  Management (Issue  January  1985). https://doi.org/oclc/56932490
Deananda, A., Budiastuti, P., & Muid, D. (2020). Analisis Faktor-Faktor Pengaruh Minat Penggunaan Sistem Informasi Akuntansi Berbasis E-Commerce Pada Aplikasi  Shopee  dengan  Menggunakan  Technology  Acceptance  Model (TAM). Diponegoro Journal of Accounting , 9 (4), 1–10.
Fitriyani, F., Nabilah, A. H., Utami, A. S., Arifah, A. N., Rahmadanti, F. F., Salma, N.  C.,  Arfiana,  S.  F.,  &  Toharudin,  T.  (2021).  Analisis  Penggunaan  E-
Commerce terhadap Aktivitas Belanja Online Mahasiswa Jawa Barat di Masa Pandemi Covid-19. Seminar Nasional Statistika X . http://prosiding.statistics.unpad.ac.id/index.php/prosidingnasional/article/vie
w/88
Hanny,  R.,  Syah,  A.,  &  Novita,  D.  (2020).  Analisis  Penggunaan  E-Commerce terhadap  Peningkatan  Pendapatan  UMKM  Kuliner  Kecamatan  Sawangan, Depok. Excellent , 7 (1), 56–68. https://doi.org/10.36587/exc.v7i1.626
Hervilia, H., Singasatia, D., & M. Agus  Sunandar. (2022). Analisis Faktor Yang Mempengaruhi  Penerimaan  Teknologi  Pada  Pengguna  Aplikasi  Shopee Menggunakan  Technology  Acceptance  Model  (TAM). INSOLOGI:  Jurnal Sains Dan Teknologi , 1 (4), 401–410.
https://doi.org/10.55123/insologi.v1i4.750
Mahendra,  &  Irfan.  (2016).  Penggunaan  Technology  Acceptance  Model  (TAM) dalam Mengevaluasi Penerimaan Pengguna terhadap Sistem Informasi pada PT.  Ari  Jakarta. Jurnal  Sistem  Informasi STMIK  Antar  Bangsa , 5 (2),  183– 195.
Maria, E. (2020). Digitalisasi Ekonomi Desa Memasuki Era Kenormalan Baru. In T. C. Leasiwal (Ed.), Perkembangan Perekonomian Indonesia saat Serangan Pandemi Covid-19 (Vol. 1, Issue 9, pp. 25–58). CV. AA. Rizky.
Maria, E. (2021). Sistem Informasi Akuntansi dan UMKM saat Pandemi COVID- 19. In H. Fahlevy, R. Mullyany, M. Indriani, D. Setiawan, & H. Ihsan (Eds.), Dinamika  Akuntansi  di  Masa  Krisis (1st  ed.,  pp.  89–110).  Syah  Kuala University Press.
Minan, K. (2021). Analisis Pendekatan Metode TAM Pada Penggunaan Aplikasi E-Commerce. Ekonomi, Keuangan, Investasi Dan Syariah (EKUITAS) , 3 (2), 181–187. https://doi.org/10.47065/ekuitas.v3i2.1118
Nikolas,  F.,  Antara,  A.  M.  E.,  Fitriani,  A.  D.  N.,  Darmayana,  I.  G.,  Agnestia, Pasangkin,  J.  K.,  &  Islamiyah.  (2022).  Analisis  Penerimaan  Penggunaan Aplikasi E-Commerce Shopee Menggunakan Pendekatan Theory of Planned
Behavior (TPB) pada Masyarakat Kalimantan Timur. Adopsi Teknologi Dan Sistem Informasi (ATASI) , 1 (2), 115–121.
https://doi.org/10.30872/atasi.v1i2.409
Olivia, O. (2022). Daftar Toko Online Paling Besar dan Terpopuler di Indonesia Tahun 2022 . Kompas.Com.
Orariri, C. A., Wardianto, K. B., & Subagja, G. (2020). Analisis Minat Beli Online Pada  Shopee  (Studi  Pada  Mahasiswa  Pengguna  Shopee  Di  Kota  Bandar Lampung). Jurnal Kompetitif Bisnis , 1 (2), 59–68.
Pranitasari,  D.,  &  Sidqi,  A.  N.  (2021).  Analisis  Kepuasan  Pelanggan  Elektronik Shopee  menggunakan  Metode  E-Service  Quality  dan  Kartesius. Jurnal Akuntansi Dan Manajemen , 18 (02), 12–31.
https://doi.org/10.36406/jam.v18i02.438
Prasetyo,  E.  A.,  Djumali,  &  Hartono,  S.  (2020).  Analisis  Kualitas  Pelayanan  E- Commerce  Terhadap  Kepuasan  Konsumen  Pengguna  Shopee  (Studi  Kasus Pada  Mahasiswa  Prodi.  Manajemen  Fakultas  Ekonomi  Uniba  Surakarta). Smooting: Jurnal Penelitian Dan Kajian Ilmiah , 18 (1), 27–36.
Primasari, D., Sudjono, & Abriani, N. (2019). Analisis Penggunaan E-Commerce terhadap  Peningkatan  Permintaan  Kuantitas  Produk  Pada  UMKM  di Kabupaten  Banyumas  (Suatu  Pendekatan  Teori  Technology  Acceptance Model). Jurnal Ilmu Manajemen Dan Bisnis , 10 (1), 63–73.
Rismayanti,  A.,  Maria,  E.,  &  Chernovita,  H.  P.  (2021).  Evaluasi  Kesuksesan Website  PT  Yogyakartas  Mega  Grafika  Saat  COVID-19  Menggunakan Model DeLone-McLean. SISTEMASI: Jurnal Sistem Informasi , 10 (3), 688–
700.
Rosyida, S. (2017). Technology Acceptance Model (TAM) Terhadap Penggunaan Internet  dalam  Berbelanja  Online. Jurnal  Sistem  Informasi  STMIK  Antar Bangsa , 2 , 81–86.
Safitri, L. A., & Dewa, C. B. (2020).  Analisa Pengaruh Masa New Normal pada Penjualan  Online  Melalui  E-Commerce  Shopee. Daya  Saing:  Jurnal Manajemen Sumber Daya , 22 (2), 117–125.
https://doi.org/10.23917/dayasaing.v22i2.12494
Sugiyono. (2017). Statistika untuk Penelitian . CV Alfabeta Bandung.
Toding,  S.,  &  Maria,  E.  (2023).  Determinan  Keberterimaan  Sistem  Informasi Pemerintahan  Daerah  Kota  Ambon  menggunakan  Technology  Acceptance Model. SISTEMASI: Jurnal Sistem Informasi , 12 (1), 1–12.
Wantiknas.  (2022). Ini  Situs  E-Commerce  dengan  Pengunjung  Terbanyak  per Agustus  2022 .  Dewan  Teknologi  Informasi  Dan  Komunikasi  Nasional. http://www.wantiknas.go.id/id/berita/ini-situs-e-commerce-dengan-
pengunjung-terbanyak-per-agustus-2022#:~:text=Menurut data Similarweb%2C pada Agustus,7 juta kunjungan dari Indonesia Wida, P. A. M. W., Yasa, N. N. K., & Sukaatmadja, I. P. G. (2016). Aplikasi Model TAM  (Technology  Acceptance  Model)  pada  Perilaku  Pengguna  Istagram. Jurnal Ilmu Manajemen Mahasaraswati , 16 (2), 1–20.
https://doi.org/10.4018/joeuc.2004010104
Yang, M. Z., & Sihotang, J. I. (2023). Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap User Interface  Aplikasi  E-Commerce  Shopee  Menggunakan  Metode  EUCS  di Jakarta  Barat. Informatics  and  Digital  Expert  (INDEX) , 4 (2),  53–60. https://doi.org/10.36423/index.v4i2.1110