## PERENCANAAN PENGENDALIAN KECACATAN KERNEL DENGAN METODE STATISTICAL QUALITY CONTROL
(SQC) DI
PT. FAJAR BAIZURY AND BROTHER
Fitriadi* 1 , Muzakir 2 , Nova Ferika 3
1,2,3 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Teuku Umar Email: * 1 fitriadi@utu.ac.id, * 2 Muzakir@utu.ac.id, * 3 Novaferika1996@gmail.com

## Abstrak
PT.  Fajar  Baizury  and  Brothers  terlibat  dalam  pengolahan  produk  kelapa  sawit.  Industri perkebunan  kelapa  sawit  menghasilkan  2  jenis  produk,  yaitu  kelapa  sawit  dan  inti  sawit.  Penelitian  ini lebih fokus pada inti sawit yang diproduksi, terutama dalam hal kualitas yang dihasilkan. Kualitas kernel yang dihasilkan tentu saja baik dan ada yang rusak. Hasil produksi kernel yang cacat dapat menyebabkan masalah bagi perusahaan, karena dapat merugikan. Jadi level cacat perlu dikurangi dan dikendalikan agar tidak  menimbulkan  kerugian  bagi  perusahaan.  Kernel  yang  diproduksi  cacat  ada  tiga  kategori,  ada kelembaban,  kotoran,  dan  pecah.  Perangkat  Seven  Tools  digunakan  untuk  mengurangi  jenis  kecacatan yang dihasilkan. Dengan menggunakan data yang telah diperoleh selama observasi lapangan dan data dari hasil  pembukuan  yang  disediakan  oleh  perusahaan,  maka  pengolahan  data  dapat  dilakukan.  Data  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  produksi  dari  2018.  Sehingga  dapat  mengurangi  jenis  cacat yang dihasilkan kernel.
Kata Kunci : Kernel, Cacat, Seven Tools

## Abstract
PT.  Fajar  Baizury  and  Brothers  engaged  in  processing  oil  palm  products.  The  palm  oil plantation industry produces 2 types of products, namely palm oil and palm kernel core. This research is more focused on the palm kernel produced, especially in terms of the quality produced. The quality of the resulting kernel is of course good and some are defective. Defective kernel production results can cause problems for the company, because it can be detrimental. So the levels of defects needs to be reduced and controlled  so  as  not  to  cause  harm  to  the  company.  Defective  kernel  produced  have  three  categories, there  are  moisture,  dirt,  and  broken.  The  Seven  Quality  control  device  are  used  to  reduce  the  type  of disability  produced.  By  using  data  that  has  been  obtained  during  field  observations  and  data  from bookkeeping  results  provided  by  the  company,  then  data  processing  can be  done.  The  data  used  in  this study is the production data from 2018. So as to reduce the type of defect that the kernel produced.
Keywords: Kernel, Defects, Seven Tools.

## 1. PENDAHULUAN
Kualitas suatu produk merupakan salah satu faktor utama konsumen dalam memilih dan menentukan produk yang akan digunakan karena kualitas produk merupakan syarat utama bagi konsumen  dalam  pemilihan  barang.  Perusahaan  harus  berusaha  untuk  menjaga  standar  mutu yang  ada  untuk  memenuhi  kebutuhan  pelanggan.  Apabila  mutu  produk  yang  dihasilkan  tidak sesuai dengan standar mutu, maka akan menimbulkan kerugian bagi perusahaan dan juga bagi pelanggan.
Pengendalian kualitas produk merupakan usaha untuk meminimalisasi produk cacat dari produk yang dihasilkan perusahaan. Standar kualitas yang dimaksud adalah bahan baku, proses
produksi,  dan  produk  jadi.  Tanpa  adanya  pengendalian  kualitas  produk  akan  menimbulkan kerugian  yang  besar  bagi  perusahaan.  Ririn,  Nurhidayati,  2010  dalam  penelitiannya  di  PT. Perkebunan  Nusantara-V  Tandun  dengan  judul  Analisa  Mutu  Kernel  Palm  Dengan  Parameter Kadar  Alb  (Asam  Lemak  Bebas),  Kadar  Air  Dan  Kadar  Zat  Pengotor.  berdasarkan  hasil penelitiannya menunjukan bahwa kadar asam lemak bebas (ALB) yaitu 1,66%, 1,72%, 1,84%, 1,94% dengan rata-rata 1,79%. Analisa kadar air yaitu 5,93 %, 6,25%, 6,47% dan 6,72% dengan rata-rata 6,34%. Sedangkan analisa kadar zat pengotor yaitu 3,7%, 4,6%, 5%, 5,9% dengan rata- rata 4,8%.

## 2. METODE PENELITIAN
2.1 Pendahuluan
PT.  Fajar  Baizury  and  Brother  merupakan  perusahaan  yang  bergerak  dalam    bidang pengolahan  tandan  buah  segar  yang  menghasilkan  minyak  sawit  dan  inti  sawit  (kernel). Paremeter  yang  menjadi  tolak  ukur  kualitas  kernel  yaitu,  kadar  inti  pecah  (broken),  kadar  air, dan  kadar  kotoran.  Keadaan  saat  ini  menunjukkan  dalam  melakukan  pengolahan  mutu  kernel yang  dihasilkan  ternyata  masih  ada  yang  tidak  memenuhi  spesifikasi  standar  mutu  yang ditetapkan.
Tinggi rendahnya mutu pengendalian kualitas produk kernel karena belum adanya cara yang  tepat  untuk  mengendalikan  kecacatan  produk  kernel.  Perencanaan  pengendalian  kualitas dapat dilakukan dengan berbagai cara salah satunya dengan metode Statistical Quality Control (SQC) dimana metode ini dapat mengukur seberapa besar tingkat kerusakan produk yang dapat diterima  oleh  suatu  perusahaan  dengan  menentukan  batas  toleransi  dari  cacat  produk  yang dihasilkan,  dimana  proses  produksi  dikendalikan  kualitasnya  mulai  dari  awal  produksi,  pada saat proses produksi berlangsung sampai dengan produk jadi.

## 2.1.1 Pengertian Kualitas
Kualitas  merupakan  konsistensi  peningkatan  atau  perbaikan  atau  penurunan  variasi karakteristik  dari  suatu  produk  (barang  atau  jasa)  yang  dihasilkan,  agar  memenuhi  kebutuhan yang telah dispesifikasikan guna meningkatkan kepuasan pelanggan internal maupun eksternal. Dengan  demikian  pengertian  kualitas  dalam  konteks  pengendalian  proses  statistikal  adalah bagaimana baiknya suatu output (barang atau jasa) itu memenuhi spesifikasi dan toleransi yang ditetapkan oleh bagian desain dari suatu perusahaan [1].

## 2.2.2. Pengertian Inti Sawit (Kernel)
Inti sawit (kernel) merupakan buah kelapa sawit yang dipisahkan dari daging buah dan tempurungnya  yang  menghasilkan  minyak  dari  biji  kelapa  sawit.  Hasil  olahan  dari  biji  sawit yang telah dipecah menjadi cangkang dan inti, cangkang sawit digunakan sebagai  bahan bakar ketel  uap,  arang,  pengeras  jalan,sedangkan  inti  sawit  diolah  kembali  menjadi  minyak palm kernel oil [2].
Gambar 1. Palm Kernel

## 2.2.3. Pengendalian Kualitas Inti Sawit
Pengendalian  kualitas  inti  sawit (kernel) merupakan  salah  satu  hal  yang  penting diterapkan  dalam  pengolahan  inti  kelapa  sawit  ( kernel ),  yang  sangat  bermanfaat  dalam meminimalisasi  produk  cacat  dari  produk  inti  sawit  yang  dihasilkan,  sehingga  dalamproses produksi  inti  sawit  menghasilkan  produk  yang  berkualitas  dan  bebas  dari  kerusakan  dan kecacatan, membuat harga lebih kompetitif [3].

## 2.2.4. Alat Pengendalian Kualitas
Pengendalian  kualitas  secara  statistik  s even  tool s  adalah  7  (tujuh)  alat  dan  teknik  yang berbentuk grafik untuk mengidentifikasi dan menganalisis permasalahan yang berkaitan dengan kualitas dalam produksi.
Alat  statistik  utama  yang  dapat  digunakan  sebagai  alat  bantu  untuk  mengendalikan kualitas antara lain yaitu [4]:
1. Lembar  pemeriksaan  ( Check  Sheet )  merupakan  alat pengumpul  data  yang  disajikan  dalam bentuk  tabel  yang  berisi  data  jumlah  barang  yang  diproduksi  dan  jenis  ketidaksesuaian beserta dengan jumlah yang dihasilkannya.

## Gambar 2. Contoh Lembar Pemeriksaan
2. Stratification (Stratifikasi  atau  Pengelompokan  Data)  merupakan  usaha  mengelompokan data kedalam kelompok-kelompok yang mempunyai karakteristik yang sama.
3. Histrogram  merupakan  alat  yang  digunakan  untuk  menunjukkan  variasi  data  pengukuran dan variasi setiap proses. Digunakan untuk menganalisis mutu dari sekelompok data (hasil produksi), dengan menampilkan nilai tengah sebagai stndar mutu produk dan distribusi atau penyebaran datanya.
Gambar 3. Contoh Histogram
4. Control  chart atau  peta  kendali  merupakan  salah  satu  dari  alat qualiy  control  seven  tools yang berbentuk grafik dan digunakan untuk memonitor atau memantau stabilitas dari suatu proses serta mempelajari perubahan proses dari waktu ke waktu.
Gambar 4. Contoh Diagram Control Chart
5. Pareto chart atau diagram pareto merupakan salah satu tool s (alat) dari quality control yang sering digunakan dalam hal pengendalian mutu.
Gambar 5. Contoh Diagram Pareto Chart
6. Scatter Diagram merupakan salah satu alat dari quality control seven tool s yang berfungsi untuk melakukan pengujian terhadap seberapa kuat hubungan antara 2 (dua) variabel serta menentukan  jenis  hubungan  dari  2  variabel  apakah  hubungan  positif  ,  hubungan  negatif ataupun tidak ada hubungan sama sekali.
Gambar 6. Contoh Scatter Diagram
7. Diagam  sebab  akibat  atau  disebut  juga  diagram  tulang  ikan  ( fishbone  chart )  dan  berguna untuk memperlihatkan faktor-faktor utama yang berpengaruh pada kualitas dan mempunyai akibat pada masalah yang kita pelajari.
Gambar 7. Contoh Diagram Sebab Akibat
2.2. Pengolahan Data
Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan metode pengendalian kualitas statistik dan aplikasi Minitab 17 . Data yang digunakan adalah data variabel yaitu data yang berdasarkan karakteristik yang diukur secara sebenarnya. Data yang diambil adalahdata kadar kotoran ( dirt ), kadar inti pecah (broken) dan kadar Air yang terkandung dalam produk kernel (inti sawit) .

## 2.2.1. Rumus Peta Kendali P (P-Chart)
Adapun langkah-langkah dalam membuat peta kendali p sebagai berikut :
1. Menghitung persentase kerusakan ................................................................................................. (1) Keterangan :   np : Jumlah gagal dalam sub grup N :Jumlah yang diperiksa dalam sub grup Subgroup :Hari ke 2. Menghitung garis pusat/ Central Line (CL)
Garis pusat merupakan rata-rata kerusakan produk
............................................................................................ (2) N np  n    N np CL
Keterangan : Σ np   = Jumlah total yang rusak Σ N   = Jumlah total yang diperiksa
3. Menghitung batas kendali atas Upper Control Limit (UCL)
4. Untuk  menghitung  batas  kendali  atas  ( Upper  Control  Limit /UCL)  dilakukan dengan rumus :
................................................ (3) Keterangan :          = rata-rata kerusakan produk N   = total grup / sampel
5. Menghitung batas kendali bawah atau Lower Control Limit (LCL) Untuk menghitung batas kendali bawah atau LCL dilakukan dengan rumus: ............................................. (4)
Keterangan :             = Rata-rata kerusakan produk N    = Jumlah produksi
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Proses  pengolahan  data  dilakukan  dengan  metode Statistical  Quality  Control  (SQC) sebagai berikut:
1. Check Sheet
Langkah  pertama  yang  dilakukan  untuk  menganalisa  pengendalian  kualitas  secara statistik  adalah  dengan  membuat check  sheet yang  berupa  tabel  jumlah  produksi  dan  produk cacat/ tidak sesuai dengan standar mutu. Berikut Contoh perhitungan total persentase kerusakan dan total produk cacat (Kg) untuk tanggal 01 Juli 2018:
Total Persentase Kerusakan = 5.45 + 5.71 + 3.66 = 14.82 (%) Total Produk Cacat = [5.45 (%) x 23474 (Kg) ] + [5.71 (%) x 23474 (Kg) ] +
[3.66 (%) x 23474 (Kg) ] = 1280 + 1340 + 860 = 3480 (Kg)
Tabel 1. Data Laporan Produksi dan Kecacatan Produk Kernel
No Tanggal Jumlah Produksi (Kg) Jenis Cacat Total Persentase Kerusakan (%) Total Produk Cacat (Kg) Kadar Air (%) Kadar Kotoran (%) Kadar Inti Pecah (%) 1 01 Juli 2019 23474 5.45 5.71 3.66 14.82 3480 2 02 Juli 2019 20510 5.02 4.39 4.39 13.80 2830 3 03 Juli 2019 14646 7.31 9.76 5.80 22.87 3350 4 04 Juli 2019 22530 4.70 5.55 4.13 14.38 3240 5 05 Juli 2019 17457 7.22 5.90 5.16 18.27 3190 6 06 Juli 2019 19582 6.13 7.15 4.70 17.98 3520 7 07 Juli 2019 18365 5.61 5.34 5.17 16.12 2960 8 08 Juli 2019 22868 4.50 5.95 4.33 14.78 3380 9 09 Juli 2019 22136 5.38 3.70 4.43 13.51 2990 10 10 Juli 2019 17486 7.32 7.83 5.43 20.59 3600 11 11 Juli 2019 21160 5.39 6.10 4.68 16.16 3420 12 12 Juli 2019 19859 6.45 6.40 4.08 16.92 3360 13 13 Juli 2019 19864 6.44 6.54 4.63 17.62 3500 14 14 Juli 2019 15207 8.42 7.56 6.18 22.16 3370 15 15 Juli 2019 13810 7.89 7.02 6.52 21.43 2960 16 16 Juli 2019 22206 5.04 4.91 3.65 13.60 3020 17 17 Juli 2019 23088 4.98 4.33 3.77 13.08 3020 18 18 Juli 2019 22287 5.65 6.19 4.26 16.11 3590 19 19 Juli 2019 15751 7.94 9.08 5.90 22.92 3610 20 20 Juli 2019 14261 6.38 8.13 6.45 20.97 2990 21 21 Juli 2019 13278 7.15 8.81 7.38 23.35 3100 22 22 Juli 2019 20131 6.16 4.57 4.52 15.25 3070            N p p p UCL ) 1 ( 3 ) ( ) ( p
           N p p p LCL ) 1 ( 3 ) ( ) ( p

## Tabel 1. Data Laporan Produksi dan Kecacatan Produk Kernel (Lanjutan)
No Tanggal Jumlah Produksi (Kg) Jenis Cacat Total Persentase Kerusakan (%) Total Produk Cacat (Kg) Kadar Air (%) Kadar Kotoran (%) Kadar Inti Pecah (%) 23 23 Juli 2019 22635 5.65 4.15 4.29 14.09 3190 24 24 Juli 2019 24210 3.97 6.03 3.59 13.59 3290 25 25 Juli 2019 20967 4.82 7.15 3.86 15.83 3320 26 26 Juli 2019 15709 7.64 9.04 5.73 22.41 3520 27 27 Juli 2019 24048 5.24 6.15 3.62 15.01 3610 28 28 Juli 2019 21949 4.87 4.69 3.69 13.26 2910 29 29 Juli 2019 21183 5.19 3.92 4.34 13.45 2850 30 30 Juli 2019 19285 5.34 7.10 4.51 16.96 3270 31 31 Juli 2019 22279 5.12 3.86 3.82 12.79 2850 Total 612221 1.84 1.93 1.47 5.24 100360 Rata-rata 19749.06 0.06 0.06 0.05 0.17 3237 2. Histogram
Histogram ini berguna untuk melihat jenis kecacatan yang paling banyak terjadi dalam satu periode. Berikut adalah Histogram yang dibuat berdasarkan data kecacatan produk:
Gambar 8. Grafik Histogram Kecacatan Produk Kecacatan
3. Peta Kendali P (P-Chart)
Setelah nilai  dari persentase kerusakan  dari  setiap  grup,  nilai  CL,  nilai  UCL  dan  nilai LCL  didapatkan,  maka  langkah  selanjutnya  adalah  membuat  peta  kendali  p  ( p-chart ).  Peta kendali  p  dibuat  menggunakan  bantuan  program Minitab  17 agar  memudahkan  penulis  untuk melihat  grup  mana  sajakah  yang  keluar  dari  batas  kendali.  Berikut  ini p-chart kadar  kotoran dari hasil olah data Minitab 17.
Gambar 9. Peta Kendali P Kadar Air
Gambar 10. Peta Kendali P Kadar Kotoran
Gambar 11. Peta Kendali P Kadar Inti Pecah

## 4. Uji Kecukupan Data
Perhitungan uji kecukupan data adalah sebagai berikut:
Berdasarkan  perhitungan  tersebut,  didapatkan  bahwa  nilai N’ lebih  kecil  dari  nilai  N yaitu 12335 <100360 artinya bahwa data atau sampel yang dikumpulkan telah mencukupi.
5. Diagram Paretto
Berikut ini  merupakan  tabel  dari jumlah  kecacatan  produk  kernel  di  PT  Fajar Baizury and Brothers selama Bulan Juli 2019 yang dapat dilihat pada Gambar 12 berikut ini:
Gambar 12. Pareto Jumlah dan Jenis Kerusakan
Berdasarkan  hasil  pembuatan  diagram  pareto  diatas  maka  dapat  diketahui  bahwa kecacatan yang terjadi pada produksi kernel selama 31 (tiga puluh satu) hari didominasi oleh 3 jenis kecacatan dengan total persentase tertinggi yaitu kadar kotoran dengan persentase sebesar 36,8%, untuk jumlah persentase terbesar kedua yaitu kadar air dengan jumlah persentase sebesar 35,2%  dan  persentase  terkecil  yaitu  kadar  inti  pecah  dengan  persentase  sebesar  28,0%  dari jumlah produksi .
6. Scatter Diagram
Scatter diagram untuk perbandingan jumlah kerusakan akibat kadar air, kadar kotoran, dan kadar inti pecah dapat dilihat pada Gambar 13 berikut ini:
Gambar 13. Scatter Diagram Kecacatan

## 7. Diagram Sebab Akibat
Diagram sebab-akibat / Fishbone Diagram digunakan untuk menganalisis faktor-faktor apa sajakah yang menjadi penyebab kecacatan produk.
Lingkungan Metode Bahan Baku Mesin Kadar Air Perlakuan pada Proses Pengolahan Suhu Kurang Panas Terkena Hujan Selama di Tempat Produksi Kondisi Vacum Dryer Kurang Baik Curah Hujan Tinggi Pemanas Rusak
Gambar 14. Diagram Sebab Akibat Kadar pada Kernel
Lingkungan Metode Bahan Baku Mesin Kadar Kotoran Cara pembersihan kurang tepat Tercampur Pasir Kondisi Filter Kurang Baik Tercampur Limbah
Gambar 15. Diagram Sebab Akibat Kadar pada Kotoran
Lingkungan Metode Bahan Baku Mesin Kadar Inti Pecah Terburu-buru Penumpukan Berlebihan Proses penekanan terlalu kuat Terlalu Panas Gambar 16. Diagram Sebab Akibat Kadar pada Inti Pecah

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  perhitungan  ketiga  jenis  kecacatan  pada  produk  kernel  yaitu  kadar air,  kadar  kotoran,  dan  kadar  inti  pecah.  Ternyata  konsistensi  mutu  kernel  masih  ada  yang melebih  batas  standar  perusahaan,  Kualitas  kernel  yang  dihasilkan  masih  berada  diluar  batas kendali,  untuk  kadar  air  terdapat  22  titik  yang  berada  diluar  batas  kendali  dan  9  titik  yang berada didalam batas kendali, untuk kadar kotoran terdapat 23 titik berada diluar batas kendali dan 8 titik yang berada didalam batas kendali, sedangkan kadar inti pecah terdapat 20 titik yang berada diluar batas kendali dan 11 titik yang berada didalam batas kendali.
Berdasarkan  diagram  sebab  akibat  pada  masing-masing  jenis  cacat,  terdapat  4  faktor yang  menjadi  akar  dari  permasalahan  kualitas,  diantaranya  adalah  faktor  lingkungan,  metode, mesin,  dan  bahan  baku.  Keempat  hal  tersebut  merupakan  akar  dari  permasalahn  yang mengakibatkan kecacatan pada kualitas kernel yang dihasilkan.

## 5. SARAN
Berdasarkan  hasil  pembahasan  dan  perhitungan  yang  dilakukan  penulis  dalam penelitian  ini,  penulis  memberi  saran  kepada  pihak  perusahaan  agar  dapat  menerapkan  model pengendaliaan  mutu  dengan  menggunakan  metode Statical  Quality  Control ( SQC) sehingga dapat diketahui jumlah presentasi yang mendominasi kecacatan produk Kernel terbanyak serta dapat  mengetahui  sebab-akibat  mengapa  produk  tersebut  mendominasi  kecacatan  terbanyak dalam kegiatan produksi.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terima kasih kepada kedua Orang tua, sahabat, serta rekan-rekan seperjuangan di lingkup Fakultas Teknik, terutama di Program Studi Teknik Industri yang telah memberi dukungan dan semangat untuk terus berusaha dalam menyelesaikanpenelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Ilham,  N.    2012.  Analisis  Pengendalian  Kualitas  Produk  dengan  Menggunakan Statistical Processing Control (SPC) pada PT Bosowa Media Grafika.
[2]  Mangoensoekarjo,  S.  2003.  Manajemen  Agribisnis  Kelapa  Sawit.  Yogyakarta:  Universitas Gadjah Mada Press.
[3] Hadiguna, R.A. 2009. Manajemen Pabrik. Jakarta: Bumi Aksara.
[4] Edward. 2009. Pengendalian Kualitas: Modul 01-Pengendalian Kualitas. Jakarta:Universitas Mercu Buana.