## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 60 − 68 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1508

## Sistem Pakar Deteksi Awal Covid-19 Menggunakan Metode Certainty Factor
Rama Danil Fahri Nasution 1 , Jhonson Efendi Hutagalung 2 , Wan Mariatul Kifti 1
1 Sistem Informasi, STMIK Royal, Kisaran, Indonesia
2 Teknik Komputer, STMIK Royal, Kisaran, Indonesia Email: 1 ramadanil2feb@gmail.com, 2 jhonefendi12@yahoo.co.id, 3 kifti.inti@gmail.com Email Penulis Korespondensi: ramadanil2feb@gmail.com Submitted: 16/04/2022 ; Accepted: 18/06/2022 ; Published : 30/06/2022
Abstrak −Data perkembangan kasus Covid-19 secara global maupun di Indonesia dan prediksi peningkatan jumlah kasus, tentunya perlu dilakukan  beberapa  langkah  dalam  menangani  Covid-19,  masyarakat  harus  menerapkan  physical  distancing  dan  menjaga kebersihan  diri  serta lingkungan sekitar  sebagai langkah  preventif  untuk  menekan penyebaran  Covid-19.  Hal  ini  sesuai  dengan himbauan WHO terkait langkah strategis dalam menangani pandemi global Covid-19. Seperti halnya di negara-negara lain, suspect Corona (orang yang menunjukkan gejala terinfeksi COVID-19 dan diduga pernah melakukan kontak dengan pasien positif COVID- 19) semakin meningkat di Indonesia sehingga permintaan uji spesimen pada laboratorium yang telah ditunjuk oleh pemerintah juga meningkat. Untuk itu diperlukan cara lain untuk melakukan pendeteksian COVID-19 yang lebih praktis dan cepat dengan analisa data menggunakan metode  Certainty Factor. Dengan adanya sistem pakar Deteksi Awal Covid-19, sehingga dapat memberikan kemudahan-kemudahan  bagi  Dokter  Rumah  Sakit  Umum  Daerah  (RSUD)  Aek  Kanopan  dan  pasien  dalam  melakukan  proses Deteksi  Awal  Covid-19 yang pada  database.  Dapat  membantu  Dokter  Rumah  Sakit  Umum  Daerah  (RSUD)  Aek  Kanopan  dan memberikan pelayanan kepada pasien dalam hal Deteksi Awal Covid-19 yang ada dan dalam penelitian hasil dari 6 gejala yang didiagnosa yang dieproleh dari 3 kondisi diagnosa yang dapat dideteksi oleh sistem pakar sehingga dapat menyimpulkan gejala awal covid-19 beserta solusi penanganannya.
Kata Kunci: Sistem Pakar; Covid-19; Certainty Factor; Deteksi Awal.Dokter.
Abstract − Data on the development of Covid-19 cases globally and in Indonesia and predictions of an increase in the number of cases, of course, it is necessary to take several steps in dealing with Covid-19, the community must implement physical distancing and maintain personal hygiene and the surrounding environment as preventive measures to suppress the spread of Covid-19. This is in accordance with WHO's appeal regarding strategic steps in dealing with the global Covid-19 pandemic. As in other countries, suspect  Corona  (people  who  show  symptoms  of  being  infected  with  COVID-19  and  are  suspected  of  having  had  contact  with positive COVID-19 patients) are increasing in Indonesia so that requests for specimen tests at laboratories that have been appointed by the government have also increased. For this reason, another way is needed to detect COVID-19 that is more practical and faster by  analyzing  data using  the  Certainty Factor  method.  With  the  Covid-19  Early  Detection  expert  system,  so  that  it  can provide convenience  for  Aek  Kanopan  Regional  General  Hospital  (RSUD)  doctors  and  patients  in  carrying  out  the  Covid-19  Early Detection process in the database. Can help the Regional General Hospital Doctor (RSUD) Aek Kanopan and provide services to patients in terms of the existing Covid-19 Early Detection and successfully conclude the early symptoms of covid-19 and their handling solutions.
Keywords : Expert System; Covid-19; Certainty Factor; Early Detection Doctor.

## 1. PENDAHULUAN
C ovid-19 merupakan virus baru yang muncul di Wuhan, China pada akhir tahun 2019. Virus ini dapat menular hanya dengan kontak fisik secara langsung maupun secara tidak langsung, untuk mendeteksi virus ini sangat sulit karena gejala yang ditimbulkan mirip dengan beberapa penyakit lainnya [1]. Sampai bulan November 2020 dilaporkan sudah ada 50,1 Juta kasus Positif (Terkonfirmasi) diseluruh dunia, untuk kasus di Indonesia sudah mencapai angka 438 ribu kasus, 363 ribu orang sembuh, dan 14 ribu orang meninggal dunia, dengan data tersebut tercatat angka kematian akibat covid-19 di Indonesia mencapai 4-5% hal ini kebanyakan disebabkan oleh ketidaktahuan masyarakat mengenai gejala covid-19 dan ketakutan masyarakat untuk melakukan test covid-19 di rumah sakit.
Adapun  gejala  umum  yang  ditimbulkan  dari  covid-19  adalah  suhu  tubuh  naik,  demam,  batuk,  nyeri  di tenggorokan, susah bernafas jika virus corona sudah sampai paru-paru, serta didukung dengan beberapa kondisi antara lainnya seperti pernah keluar rumah dalam jangka waktu 14 hari, keluar rumah tanpa menggunakan masker [2]. Gejala klinis yang paling umum saat ini adalah demam dan batuk selain gejala non spesifik lainnya gejala termasuk dispnea, sakit kepala, nyeri otot, dan kelelahan [3]. Organisasi Kesehatan Dunia menyatakan darurat kesehatan global pada 30 Januari  2020.  Berdasarkan  data  perkembangan  kasus  Covid-19  secara  global  maupun  di  Indonesia  dan  prediksi peningkatan jumlah kasus, tentunya perlu dilakukan beberapa langkah dalam menangani Covid-19, masyarakat harus menerapkan physical distancing dan menjaga kebersihan diri serta lingkungan sekitar sebagai langkah preventif untuk menekan penyebaran Covid-19 [4].
Hal ini sesuai dengan himbauan WHO terkait langkah strategis dalam menangani pandemi global Covid-19. Seperti  halnya  di  negara-negara  lain,  suspect  Corona  (orang  yang  menunjukkan  gejala  terinfeksi  COVID-19  dan diduga  pernah  melakukan  kontak  dengan  pasien  positif  COVID-19)  semakin  meningkat  di  Indonesia  sehingga permintaan uji spesimen pada laboratorium yang telah ditunjuk oleh pemerintah juga meningkat. Untuk itu diperlukan cara lain untuk melakukan pendeteksian COVID-19 yang lebih praktis dan cepat  [5]. Ketersediaan dokter ahli dan

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 60 − 68 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1508
tenaga medis covid relatif masih kurang khususnya di daerah-daerah pelosok dan terpencil, dan sulitnya mendiagnosa gejala dari virus ini, serta mahalnya melakukan rapid test maupun swab test . Hal ini membuat beberapa masyarakat kalangan  menengah  ke  bawah  kesulitan  untuk  melakukan  test  untuk  mendiagnosa  covid-19  sehingga  penanganan medis menjadi terlambat dan dapat mengakibatkan resiko kematian.
Untuk  menangani  faktor  ketidakpastian  dalam  mendiagnosa  gejala  covid-19  maka  sistem  pakar  dirancang dengan menggunakan teori-teori ketidakpastian seperti yang akan di bahas pada bab selanjutnya. Sistem pakar yang akan  dibangun  dalam  penelitian  ini  menggunakan Certainty  Factor untuk  penanganan  masalah  ketidakpastian. Profesor  Edward  Feigenbaum  dan  Universitas  Stanford  yang  merupakan  pelopor  dalam  teknologi  sistem  pakar mendefinisikan  sistem  pakar  sebagai  program  komputer  pintar  yang  memanfaatkan  pengetahuan  dan  prosedur inferensi untuk memecahkan masalah yang cukup sulit. Sistem pakar adalah program komputer berasal dari cabang penelitian ilmu komputer disebut Artificial Intelligence (AI ) [6].
Sistem pakar digunakan untuk memecahkan sejumlah besar masalah seperti pengambilan keputusan. Sistem berbasis komputer menggunakan pengetahuan, fakta dan teknik penalaran untuk seorang ahli menyelesaikan masalah. Dengan  sistem  pakar  ini,  orang  awam  pun  dapat  menyelesaikan  masalahnya  atau  hanya  sekedar  mencari  suatu informasi berkualitas yang sebenarnya hanya dapat diperoleh dengan bantuan para ahli dibidangnya. Sistem pakar ini juga  dapat  mambantu  aktvitas  para  pakar  sebagai  asisten  yang  berpengalaman  dan  mempunyai  pengetahuan  yang dibutuhkan.
Dalam hal pemecahan suatu masalah yang bersifat pengetahuan atau sistem yang dirancang khusus sebagai suatu sarana untuk melakukan konsultasi sebagai mana layaknya seorang pakar atau suatu sistem informasi menjadi suatu  keharusan,  disebabkan  komputer  adalah  suatu  fasilitas  pendukung  dalam  melakukan  suatu  analisa  terhadap banyak  hal,  baik  dalam  hal  penelitian  maupun  seorang  ahli  dalam  suatu  bidang  tertentu.  Sistem  pakar  dalam menghadapi suatu masalah sering kali menemukan jawaban yang tidak memiliki kepastian penuh. Ketidakpastian ini bisa berupa probabilitas yang bergantung pada hasil dari suatu peristiwa.
Maka  dari  itu  dibutuhkan  suatu  metode  yang  tepat  untuk  mengakomodasi  ketidakpastian  tersebut.  Model Certainty  Factor (CF)  merupakan  salah  satu  metode  pengelolaan  ketidakpastian  dalam  sistem.  Shortliffe  dan Buchanan mengembangkan model CF pada pertengahan 1970-an untuk MYCIN, sistem pakar untuk diagnosis dan pengobatan meningitis dan infeksi darah. Sejak itu, model CF telah menjadi pendekatan standar untuk manajemen ketidakpastian berbasis aturan sistem [7][8].
Penelitian  ini  menggunakan  metode Certainty  Factor sebagai  metode  pendukung  keputusan.  Diharapkan sistem  ini  dapat  membantu  masyarakat  untuk  dapat  melakukan test  covid-19 secara  mandiri  di  rumah,  dan  dapat memudahkan paramedis untuk menangani pasien covid-19. Pada penelitian ini menggunakan metode Certainty Factor karena  dianggap  dapat  mengakomodasi  ketidakpastian  pemikiran  masyarakat  dan  pakar  terhadap  gejala  covid-19. Selain itu bisa juga dipakai untuk mengukur suatu nilai ketidakpastian menjadi suatu nilai yang dapat digunakan untuk mendiagnosis penyakit[9].
Certainty Factor dapat menyatakan suatu kepercayaan dalam sebuah kejadian (fakta atau hipotesa) berdasar bukti  atau  penilaian  pakar. Certainty  Factor menggunakan  suatu  nilai  untuk  mengasumsikan  derajat  keyakinan seorang  pakar  terhadap  suatu  data.  Metode Certainty  Factor memiliki  kelebihan  yaitu  pada  perhitungan  dengan metode  ini  hanya  dapat  mengelola  dua  data  saja  dalam  sekali  hitung  sehingga  keakuratan  data  dapat  terjaga  [10]. Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  membangun  sistem  pakar  berbasis  web  mobile  untuk mendiagnosa  covid-19[11] berdasarkan gejala yang dinputkan oleh user, menerapkan sistem untuk mengatasi ketidakpastian dan memberikan nilai probabilitas kemungkinan pada hasil diagnosa[12]. Diperlukanya sebuah sistem untuk membantu dan menjadi alternatif Deteksi Awal Covid-19. Kurangnya dokter spesialis paru-paru di Kabupaten Labuhan Batu Utara. Informasi tentang gejala dan penyakit Awal Covid-19 dari Rumah Sakit rujukan penanganan penyakit COVID19 di Kabupaten Labuhan Batu Utara, Dinas Kesehatan Kabupaten Labuhan Batu Utara,  Badan Nasional  Penanggulangan Bencana Kabupaten  Labuhan  Batu  Utara,  dan  Satuan  Tugas  Penanganan  COVID-19  Kabupaten  Labuhan  Batu  Utara. Penulisan penelitian ini tidak membandingkan antara sistem pakar [12]satu dengan lainnya. Penelitian yang dilakukan hanya pada perancangan aplikasi untuk diagnosa penyakit COVID-19 untuk wilayah kasus Kabupaten Labuhan Batu Utara,  yang  mana  hasil  tersebut  didapatkan  dari  pengimplementasian  sistem  pakar.  Untuk  mengetahui  seseorang positif terkena penyakit Coronavirus Disease-19 (COVID-19) dengan menggunakan sebuah program aplikasi. Dan juga mendapatkan informasi sebaran penyakit[13] Coronavirus Disease-19 (COVID-19) di Kabupaten Labuhan Batu Utara dengan sebuah program aplikasi. Aplikasi bermanfaat untuk menerapkan disiplin ilmu dan memanfaatkan-nya serta  menanbah  bekal  pengetahuan  yang  dapat  digunakan  untuk  persiapan  dalam  rangka  menghadapi  dunia  kerja dimasa  yang  akan  datang.  Pada  penelitian  Wita  telah  menganalis  sebuah  sistem  pakat  yang  teah  berhasil  dapat membeikan solusi atas permasalahan yang ada pada jurnal penelitian  Sistem pakar dengan metode certainty factor dalam  penentuan  gaya  belajar  anak  usia  remaja.[14].  Memberikan  gambaran  tentang  kesiapan  mahasiswa  dalam menghadapi  dunia  kerja  dari  hasil  yang  diperoleh  selama  belajar  di  perkuliahan.  Membantu  Rumah  Sakit  Umum Daerah (RSUD) Aek Kanopan dalam menyelesaikan permasalahan atau keluhan tentang informasi gejala dan penykit Awal Covid-19 pada. Dan Menghemat waktu dalam pengambilan keputusan gejala dan penykit Awal Covid-19 yang dialami pasien. Juga pada penelitian yang telah dilakukan oleh K.Eka Syahputri yang berhasil menganalisa penyakit THT dengan menggunakan metode Certainty Factor sehingga diperoleh solusi dan pengobatan terhadap gejawa yang diketahui[15].

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 60 − 68 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1508
.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Berdasarkan kerangka kerja penelitian yang telah digambarkan di atas, maka dapat diuraikan pembahasan masing- masing tahap dalam penelitian adalah sebagai berikut:
a. Identifikasi Masalah
Identifikasi masalahnya dalam penelitian ini adalah  memudahkan pasien dan Dokter dalam  Mendiagnosa Awal Covid-19  di Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Aek Kanopan.
b. Studi Literatur
Pada tahap ini dilakukan studi literatur  penjelasan tentang teori, dapat berupa definisi-definisi atau model yang berkaitan dengan tema atau masalah yang diteliti dari jurnal, buku, dan artikel ilmiah lainnya.
c. Desain Penelitian
Pada tahap ini peneliti sepenuhnya mengintegrasikan dan mendiskusikan komponen-komponen penelitian dengan cara yang logis dan sistematis, dan untuk menganalisis apa yang ada di pusat penelitian.
d. Pengumpulan Data
Pada tahap ini pengumpulan data dilakukan dengan mencari informasi mengenai sistem yang diteliti. Berdasarkan data  dan  informasi  yang  dikumpulkan  dapat  membantu  mengetahui  sistem  yang  sedang  berjalan  ini.  Data  dan informasi didapat melalui observasi, wawancara, dokumentasi dan studi pustaka.
e. Analisis Sistem
Pada  tahap  ini  dilakukan  analisis  sistem  yang  sedang  berjalan.  Dengan  demikian,  diharapkan  peneliti  dapat menemukan kendala-kendala dan permasalahan yang terjadi pada memudahkan proses Mendiagnosa Awal Covid- 19 sehingga peneliti dapat mencari solusi dari permasalahan tersebut. Analisa data menggunakan metode Certainty Factor sebagai sistem kepercayaan atau keyakinan terhadap suatu kasus.
f. Perancangan Sistem
Tahap  perancangan  adalah  tahap  sebuah  sistem  pakar  Mendiagnosa  Awal  Covid-19    di  Rumah  Sakit  Umum Daerah (RSUD) Aek Kanopan yang telah direncanakan. Spesifikasi yang dibuat cukup rinci sehingga pada tahap implementasi  tidak  diperlukan  keputusan  baru  dan  menggunakan  apa  yang  sudah  ditentukan  pada  tahap perancangan dengan menggunakan diagram Unifield Modelling Language (UML).
g. Menguji Coba Sistem
Sebelum website sistem pakar diterapkan, maka sistem harus di uji terlebih dahulu. Hal ini harus dilakukan untuk mengetahui apakah website yang dirancang sudah sesuai dengan yang diharapkan, serta pengecekan ulang untuk penulisan.  Selain  itu  untuk  menguji  apakah  masih  ada  masalah  pada website yang  dirancang  kemudian memperbaiki setiap kesalahan pada website tersebut.
h. Implementasi Sistem
Pada tahap ini program yang sudah selesai akan dilakukan implementasi dan pengujian dengan kriteria program mudah digunakan dan dipahami oleh user . Pengujian sistem dilakukan dengan uji white box dan black box.
i. Evaluasi Sistem
Evaluasi yang dilakukan untuk sistem adalah melihat sistem yang didapat dari setiap tahap demi tahap sistem yang dibuat sesuai dengan yang dicapai.

## 2.2 Metode Penelitian
Metode  penelitian  merupakan  suatu  cara  atau  jalan  untuk  memperoleh  kembali  pemecahan  terhadap  segala permasalahan. Di dalam penelitian dikenal adanya beberapa macam teori untuk menerapkan salah satu metode yang relevan terhadap permasalahan tertentu, mengingat bahwa tidak setiap permasalahan dikaitkan dengan kemampuan sipeneliti, biaya dan lokasi dapat diselesaikan dengan sembarang metode penelitian. Metode yag digunakan adalah kualitatif  deskriptif  dengan  menggunakan  penelitian  kualitatif  menghasilkan  dan  mengolah  data  yang  sifatnya deskriptif, seperti transkripsi wawancara dan observasi.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisa Sistem
Secara garis besar, proses sistem yang akan dirancang pada Toko Zu Msglow Sumut Stockist  digambarkan dengan Use Case Diagram yang terdapat pada gambar dibawah ini.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 60 − 68 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1508

## Gambar 1. Use Case Diagram
Keterangan gambar use case diagram diatas menjelaskan bahwasanya pada sistem pakar admin mengisi gejala yang  dapat  dipilih  oleh  user  nantinya,  dimana  untuk  gejala-gejala  tersebut  akan  disusun  menjadi  variabel  untuk menghasilkan  kemungkinan  berdasarkan  metode  atau  algoritma  yang  ada  didalam  sistem  yaitu Certainty  factor . Sedangkan  user  memiliki  aktifitas  memilih  gejala,  melakukan  ekseskusi  proses  dan  mendapatkan  hasil  berupa diagnosa.
Data yang dibutuhkan untuk analisa data adalah Data gejala, penyakit dan rule. Tampilan data dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Data Gejala Kode Gejala Nama Gejala Hipotesa G1 Demam (Suhu Diatas 38 0 C) 0.8 G2 Nyeri Telan 0.6 G3 Batuk Kering 0.4 G4 Sesak Nafas 1 G5 Pernah Melakukan Kontak Dengan Penderita Covid 0.8 G6 Keluar Rumah Tanpa Menggunakan Masker 0.6
Setelah data gejala disusun, selanjutnya adalah membuah diagnosa Awal Covid-19. Berikut adalah tabel diagnosa Deteksi Awal Covid-19 :
Tabel 2. Data Diagnosa id Covid-19 Diagnosa P01 Negatif P02 Kemungkinan Besar P03 Positif

## 3.2 Analisis Proses
Merupakan proses yang terjadi pada sistem yang dirancang, yang mana dalam point ini proses yang terjadi adalah pemilihan data gejala yang terjadi setelah pengisian data masyarakat, selanjutnya sistem akan menampilkan diagnosa dari  perhitungan  algoritma certainty  factor yang  telah  disusun  didalam  program.  Metode  yang  digunakan  untuk melihat kondisi masyarakat apakah mempunyai Deteksi Awal Covid-19 atau tidak, kita menggunakan sistem pakar metode Certainty  Factor . Certainty  factor melakukan  pencarian  dari  suatu  masalah  kepada  solusinya.  Jika  klausa premis  sesuai  dengan  situasi,  maka  proses  akan  memberikan  kesimpulan.  Berikut  adalah  Knowledge  base  untuk Deteksi Awal Covid-19 :
Tabel 3. Nilai Kepercayaan No Keterangan Nilai User Persentase 1  Sangat yakin 1 90 – 100 % 2  Yakin 0.8 75 – 89 % 3  Cukup yakin 0.6 60 – 74 % 4  Sedikit yakin 0.4 45 – 59 % 5  Kurang Yakin 0. 2 36 – 44 % 6  Tidak Yakin 0 10 – 35 %
Input Gejala Cek Proses Hasil User Admin Login Algoritma, Metode, Diagnosa << include >> Hasil Diagnosa << extend >> SISTEM PAKAR

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 60 − 68 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1508
Perhitungan  dibutuhkan  untuk  mengetahui  langkah  dan  hasil  dalam  penelitian  ini,  maka  dibutuhkan perhitungan yang dapat membantu dalam memberikan diagnosa  covid-19. Metode perhitungan pada sistem dalam penelitian ini  menggunakan metode  Certainty Factor. Langkah pertama penggunaan metode  Certainty Factor  dalam proses perhitungan berdasarkan gejala-gejala yang telah diinputkan oleh user adalah dengan mengalikan 2 nilai bobot yaitu CF user dan CF pakar. Langkah selanjutnya adalah kombinasi hasil perkalian setiap gejala yang telah dikalikan. Kombinasi hanya dapat dilakukan pada 2 nilai CF.
Pembobotan nilai maksimum pada penelitian ini adalah 1. Berdasarkan hasil akhir kombinasi dapat diketahui diagnosa  yang  dikeluarkan  sistem  dengan  berupa  nilai  keyakinan  dari  setiap  aturan  (rule),  berikutnya  adalah mengubah nilai keyakinan menjadi nilai persentase sehingga di dapat presentase keyakinan sebagai diagnosa akhir pada sistem. Perhitungan rule 1 dengan mengalikan CF user dan CF pakar.
Rule 1 : CF[H,E]1 = CF [H]1 * CF[E]1 = 0.8 * 0.8 = 0.64 CF[H,E]2 = CF [H]2 * CF [E]2 = 0.6 * 0.4 = 0.24 CF[H,E]3 = CF [H]3 * CF [E]3 = 0.4 * 0.4 = 0.16 CF[H,E]4 = CF [H]4 * CF [E]4 = 1 * 0.6 = 0.6 CF[H,E]5 = CF [H]5 * CF [E]5 = 0.8 * 0 = 0 CF[H,E]6 = CF [H]6 * CF[E]6 = 0.6 * 1 = 0.6 Langkah selanjutnya adalah melakukan CF combine dari masing - masing nilai CF pada rule 1. Rule 1 : CFcombine CF[H,E]1,2 = CF[H,E]1 +   CF[H,E]2 * (1 - CF[H,E]1) = 0.16 + 0.24 * (1 - 0.64) = 0.64 + 0.24 * (0.36) = 0.64 +0.08 = 0.72 old CFcombine CF[H,E]old,3 = CF[H,E]old + CF[H,E]3 * (1 - CF[H,E]old) = 0.72 + 0.16 * (1 - 0.72) = 0.72 + 0.16 * (0.28) = 0.72 +0.04 = 0.76 old2 CFcombine CF[H,E]old2,4 = CF[H,E]old2 + CF[H,E]4 * (1 - CF[H,E]old2) = 0.76 + 0.6 * (1 - 0.76) = 0.76 + 0.6 * (0.24) = 0.76 +0.14 = 0.9 old3 CFcombine CF[H,E]old3,5 = CF[H,E]old3 + CF[H,E]5 * (1 - CF[H,E]old3) = 0.9 + 0 * (1 - 0.9) = 0.9 + 0 * (0.1) = 0.9 +0 = 0.9 old4 CFcombine CF[H,E]old4,6 = CF[H,E]old4 + CF[H,E]6 * (1 - CF[H,E]old4) = 0.9 + 0.6 * (1 - 0.9) = 0.9 + 0.6 * (0.1) = 0.9 +0.06 = 0.96 old5 CF = CFold5 * 100% CF = 0.96 * 100% CF = 96%
Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  deteksi  awal    covid-19    pada  rule  1  menggunakan  metode Certainty Factor memiliki presentase keyakinan 96%.
Selanjutnya melakukan perhitungan pada rule 2 dengan menggunakan kaidah yang telah diinput oleh user, dan dengan mengalikan CF user dan CF pakar Rule 2 : CF[H,E]1 = CF [H]1 * CF[E]1 = 0.8 * 0.2 = 0.16 CF[H,E]2 = CF [H]2 * CF [E]2 = 0.6 * 0.4 = 0.24

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 60 − 68 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1508
CF[H,E]3 = CF [H]3 * CF [E]3 = 0.4 * 0 = 0 CF[H,E]4 = CF [H]4 * CF [E]4 = 1 * 0 = 0 CF[H,E]5 = CF [H]5 * CF [E]5 = 0.8 * 0 = 0 CF[H,E]6 = CF [H]6 * CF[E]6 = 0.6 * 0 = 0 Langkah selanjutnya adalah melakukan CF combine dari masing - masing nilai CF. Rule 2 : CFcombine CF[H,E]1,2 = CF[H,E]1 +   CF[H,E]2 * (1 - CF[H,E]1) = 0.16 + 0.24 * (1 - 0.16) = 0.16 + 0.24 * (0.84) = 0.16 + 0.20 = 0.36 old
CFcombine CF[H,E]old,3 = CF[H,E]old + CF[H,E]3 * (1 - CF[H,E]old) = 0.36 + 0 * (1 - 0.36) = 0.36 + 0 * (0.64) = 0.36 + 0 = 0.36 old2 CFcombine CF[H,E]old2,4 = CF[H,E]old2 + CF[H,E]4 * (1 - CF[H,E]old2) = 0.36 + 0 * (1 - 0.36) = 0.36 + 0 * (0.64) = 0.36 + 0 = 0.36 old3 CFcombine CF[H,E]old3,5 = CF[H,E]old3 + CF[H,E]5 * (1 - CF[H,E]old3) = 0.36 + 0 * (1 - 0.36) = 0.36 + 0 * (0.64) = 0.36 + 0 = 0.36 old4 CFcombine CF[H,E]old4,6 = CF[H,E]old4 + CF[H,E]6 * (1 - CF[H,E]old4) = 0.36 + 0 * (1 - 0.36) = 0.36 + 0 * (0.64) = 0.36 + 0 = 0.36 old5 Setelah melakukan CF combine selanjutnya melakukan persentase nilai CF: CF = CFold5 * 100% CF = 0.36 * 100% CF = 36%
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa deteksi awal  covid-19  menggunakan metode  Certainty Factor memiliki presentase keyakinan 36%.
Selanjutnya melakukan perhitungan pada rule 3 dengan menggunakan kaidah yang telah diinput oleh user, dan dengan mengalikan CF user dan CF pakar Rule 3 : CF[H,E]1 = CF [H]1 * CF[E]1 = 0.8 * 0 = 0 CF[H,E]2 = CF [H]2 * CF [E]2 = 0.6 * 0 = 0 CF[H,E]3 = CF [H]3 * CF [E]3 = 0.4 * 0.2 = 0.08 CF[H,E]4 = CF [H]4 * CF [E]4 = 1 * 0.2 = 0.2 CF[H,E]5 = CF [H]5 * CF [E]5 = 0.8 * 1 = 0.8 CF[H,E]6 = CF [H]6 * CF[E]6 = 0.6 * 1 = 0.6 Langkah selanjutnya adalah melakukan CF combine dari masing - masing nilai CF. Rule 3 : CFcombine CF[H,E]1,2 = CF[H,E]1 +   CF[H,E]2 * (1 - CF[H,E]1) = 0 + 0 * (1 - 0) = 0 + 0 * (1) = 0 + 0 = 0 old

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 60 − 68 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1508
CFcombine CF[H,E]old,3 = CF[H,E]old + CF[H,E]3 * (1 - CF[H,E]old) = 0 + 0.08 * (1 - 0) = 0 + 0.08 * (1) = 0 + 0.08 = 0.08 old2 CFcombine CF[H,E]old2,4 = CF[H,E]old2 + CF[H,E]4 * (1 - CF[H,E]old2) = 0.08 + 0.2 * (1 - 0.08) = 0.08 + 0.2 * (0.92) = 0.08 + 0.18 = 0.26 old3 CFcombine CF[H,E]old3,5 = CF[H,E]old3 + CF[H,E]5 * (1 - CF[H,E]old3) = 0.26 + 0.5 * (1 - 0.26) = 0.26 + 0.5 * (0.74) = 0.26 + 0.37 = 0.63 old4 CFcombine CF[H,E]old4,6 = CF[H,E]old4 + CF[H,E]6 * (1 - CF[H,E]old4) = 0.63 + 0.6 * (1 - 0.63) = 0.63 + 0.6 * (0.37) = 0.63 + 0.22 = 0.85 old5 Setelah melakukan CF combine selanjutnya melakukan persentase nilai CF: CF = CFold5 * 100% CF = 0.85 * 100% CF = 85%
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa deteksi awal  covid-19  menggunakan metode  Certainty Factor memiliki presentase keyakinan 85%.  Untuk pembobotan gejala yang ada dapat dengan tepat dilakukan perhitungan gejala pada  certainty factor. Pada tagel 4 dapat dilhat hasil perhitungan terhadap 3 Rule dengan menggunakan metode Certainty Factor di dapat hasil sebagai berikut :
Tabel 4. Diagnosa Tiap Rule Rule Persentase Keyakinan Diagnosa Sistem Rule 1 96% Positif Rule 2 36% Negatif Rule 3 85% Kemungkinan Besar

## 3.3 Implementasi Sistem
Halaman diagnosa digunakan untuk menyesuaikan diagnosa dengan gejala, tampilan beberapa diagnosa dapat dilihat pada gambar 2.
Gambar 2. Tampilan Diagnosa
Pengguna dapat memilih gejala dan harus memilih keyakinan dari gejala yang didapat sesuai dengan ketentuan dari algoritmanya.  Data gejala yang dipilih oleh pasien dapat dilihat pada gambar 3.
Selanjutnya dapat mengklik submit , maka hasil diagnosa akan ditampilkan, berikut pada gamabr 4 ditampilkan hasil diagnosa.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 60 − 68 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1508
Gambar 4. Halaman Hasil Diagnosa
Halaman laporan digunakan untuk melihat pengguna yang telah menggunakan sistem, dimana tampilan dalam laporan dapat dilihat gambar 5.

## Gambar 5. Laporan

## 3.4 Pengujian Sistem
Pada  tahap  ini  akan  dilakukan  pengujian  sistem  yang  bertujuan  untuk  menemukan  kesalahan  kesalahan  atau kekurangan kekurangan  pada perangkat lunak yang diuji. Pengujian bermaksud untuk mengetahui perangkat lunak yang  dibuat  sudah  memenuhi  kriteria  yang  sesuai  dengan  tujuan  perancangan perangkat  lunak tersebut.  Pengujian perangkat   lunak   ini   menggunakan   pengujian langsung pada aplikasi yang telah selesai dirancang. Berikut adalah tabel pengujian dapat dilihat pada tabel 5.
Tabel 5. Skenario Pengujian Skenario Tujuan Hasil Login Admin Login Sukses Data Gejala Olah data Sukses Diagnosa Olah Data Sukses Proses pendiagnosaaan Olah Data Sukses
Setelah implementasi dan pengujian dilakukan, maka selanjutnya menganalisa hasil dari  penelitian, dimana pada  penelitian  ini  penulis  mndapatkan  beberapa  poin  yang  dapat  dijabarkan  berdasarakan  analisa  implementasi, berikut ini hasil analisa bedasarkan hasil penelitian :
a. Penelitian telah dilakukan berdasarkan pada analisa perancangan dan masalah yang di jabarkan di bab sebelumnya, penelitian menghasilkan output berupa sebuah Sistem Pakar Deteksi Awal Covid-19 pada Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Aek Kanopan

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 60 − 68 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i1.1508
b. Pengguna dapat menggunakan untuk Deteksi Awal Covid-19 menggunakan web browser .
c. Persentase pada sistem didalam dengan pencocokan perhitungan yang telah disesuaikan dengan bab sebelumnya mengenai Certainty factor
d. Hasil penelitian dapat dikembangkan dan disesuaikan dengan penelitian baru untuk menambah fitur dan manfaat dari penggunaan aplikasi yang lebih banyak untuk menghasilkan manfaat yang lebih baik.

## 4. KESIMPULAN
Sebagai bab penutup dalam penulisan  penelitian  ini, penulis mengambil kesimpulan berdasarkan hasil dari analisa yang  telah  diperoleh  penelitian  dilakukan  berdasarkan  analisa  perancangan  dan  masalah  yang  di  jabarkan  di  bab sebelumnya, penelitian  ini  menghasilkan output berupa sebuah Sistem Pakar Deteksi Awal Covid-19 pada Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Aek Kanopan. Sistem dapat mendeteksi berdasarkan 6 dasar gejala dari 3 kondisi hasil diagnose yang didinginkan sehingga menghasil 80 % dari gejala yang didagnosa dapat menghasilkan hasil diagnosa yang telah dianalisa. Pengguna juga dapat menggunakan untuk Deteksi Awal Covid-19 menggunakan web browser. Persentase pada sistem didalam dengan metode Certainty factor. Hasil penelitian dapat dikembangkan dan disesuaikan dengan  penelitian  baru  untuk  menambah  fitur  dan  manfaat  dari  penggunaan  aplikasi  yang  lebih  banyak  untuk menghasilkan manfaat yang lebih baik.

## REFERENCES
[1] G.  Ayu,  D.  Sugiharni,  and  S.  Informasi,  “Pemanfaatan  Metode  Forward  Chaining  Dalam  Pengembangan  Sistem  Pakar Pendiagnosa Kerusakan Televisi Berwarna,” vol. 6, pp. 20–29, 2017.
[2] A. Riadi, “Penerapan Metode Certainty factor Untuk Sistem Pakar Diagnosa Covid-19 Diabetes Melitus Pada Rsud Bumi Panua Kabupaten Pohuwato,” Ilk. J. Ilm., vol. 9, no. 3, pp. 309–316, 2017, doi: 10.33096/ilkom.v9i3.162.309-316.
[3] R.  Rachman,  A.  Mukminin,  P.  Studi,  and  S.  Informasi,  “khazanah  informatika  Penerapan  Metode  Certainty  factor  pada Sistem Pakar Penentuan Minat dan Bakat Siswa SD,” pp. 90–97.
[4] P.  Imunisasi,  B.  Umur,  and  B.  Di,  “METODE  FORWARD  CHAINING  UNTUK  PENERAPAN  SISTEM  PAKAR BANYUPUTIH  FORWARD  CHAINING  METHOD  ON  IMMUNIZATION  EXPERT  SYSTEM  IMPLEMENTATION FOR 0-24 MONTHS INFANT IN BANYUPUTIH COMMUNITY,” vol. 4, no. 1, pp. 146–156, 2018.
[5] R. Tullah, A. R. Mariana, and D. Baskoro, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Penerima Beasiswa Bidikmisi Menggunakan Metode AHP Dan TOPSIS Pada STMIK Bina Sarana Global,” vol. 8, no. 2, 2018.
[6] J. T. Informatika, F. Ilmu, and K. Universitas, “Diagnosa Covid-19 Pernafasan dengan Certainty factor dan Particle Swarm Optimization,” 2020.
[7] B. F. Yanto et al., “Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Covid-19 Pada Anak Bawah Lima Tahun Menggunakan Metode Forward Chaining,” vol. 3, no. 1, 2017.
[8] C. A. Deru, Y. Salosso, and C. B. Eoh, “Pengaruh Pemberian Ekstrak Daun Sirih (Piper betle) Terhadap Tingkat Kesembuhan dan Kelulusan Hidup Kepiting Bakau (Scylla seratta) yang dimutilasi,” J. Aquat., vol. 2, no. November 2018, pp. 1–13, 2019.
[9] M. Destiningrum and Q. J. Adrian, “SISTEM INFORMASI PENJADWALAN DOKTER BERBASSIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER ( STUDI KASUS : RUMAH SAKIT YUKUM MEDICAL CENTRE ),” vol. 11, no. 2, pp. 30–37, 2017.
[10]  B. I. B. U. Hamil, “WEB-BASED EXPERT SYSTEM USING BACKWARD CHAINING METHOD,” vol. 1, pp. 231–239, 2018.
[11]  A. M. Puspitasari, D. E. Ratnawati, and A. W. Widodo, “Klasifikasi Covid-19 Gigi Dan Mulut Menggunakan Metode Support Vector Machine,” vol. 2, no. 2, pp. 802–810, 2018.
[12]  D. I. Rumah, S. Umum, and D. Padang, “MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING STUDI KASUS,” vol. 2, 2017.
[13]  Suryagustina, S. S. Sianipar, and L. K. Manipada, “Pengaruh Pendidikan Kesehatan Terhadap Tingkat,” J. An-Nadaa, vol. 1, no. 2, p. 32, 2017.
[14]  W. Y. Yulianti, Liza Trisnawati, and Theresia Manullang, “Sistem Pakar Dengan Metode Certainty factor Dalam Penentuan Gaya  Belajar  Anak  Usia  Remaja,”  Digit.  Zo.  J.  Teknol.  Inf.  dan  Komun.,  vol.  10,  no.  2,  pp.  120–130,  2019,  doi: 10.31849/digitalzone.v10i2.2781.
[15]  K. E. Setyaputri, A. Fadlil, and S. Sunardi, “Analisis Metode Certainty factor pada Sistem Pakar Diagnosa Covid-19 THT,” J. Tek. Elektro, vol. 10, no. 1, pp. 30–35, 2018, doi: 10.15294/jte.v10i1.14031.