## KELAYAKAN TEKNOLOGI IOT UNTUK KEBUN HIDROPONIK HOLTIKULTURA MENGGUNAKAN HYDROPO 4.0 DI PERKEBUNAN ALAM PASUNDAN, JAWA BARAT
Erna Mulyati* 1 , Dini Hamidin 2, Muhamad Nurkamal Fauzan 3
1 Jurusan D4 Logistik Bisnis, Politeknik Pos Indonesia
2 Jurusan D3 Teknik Informatika, Politeknik Pos Indonesia
3 Jurusan D4 Teknik Informatika, Politeknik Pos Indonesia Jalan Sariasih No.54, Sarijadi, Sukasari, Kota Bandung, Jawa Barat 40151
(Received: June 25, 2020/ Accepted: February 25, 2021)

## Abstrak
Saat ini penggunaan smart teknologi pada bisnis tanaman hidroponik merupakan peluang bisnis yang sangat menguntungkan bagi para pelaku usaha. Nilai suatu teknologi dapat meningkatkan kualitas dan kuantitas tanaman  hidroponik  dan diharapkan adanya  efisiensi  biaya produksi. Perangkat  teknologi cerdas  dalam  pengelolaan  persediaan  budidaya  hidroponik  berbasis  IoT  merupakan  salah  satu perangkat  precision  agriculture  yang  dikenal  juga  sebagai  smart  agriculture.  Perangkat  ini  mampu mencampurkan pupuk dan air secara otomatis sehingga pelaku usaha bisnis tanaman hidroponik dapat mengurangi biaya tenaga kerja. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan analisis kelayakan para pelaku  usaha  dalam  meningkatkan  budidaya  hidroponik  dengan  pola  konvensional/  manual  dan memanfaatkan  Hydropo  4.0.  Metode  penelitian  yang  digunakan  yaitu  Net  Present  Value  (NPV)  dan Internal  Rate  of  Return  (IRR).  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  model  operasi  dengan menggunakan Hydropo 4.0 lebih menguntungkan ketika jumlah populasi tanaman meningkat lebih dari 51,1% dari populasi tanaman pada saat pengujian. Berdasarkan perbandingan nilai IRR pada model operasi menggunakan Hydropo 4.0 akan meningkat apabila populasi tanaman ditingkatkan 698,85% dari jumlah populasi tanaman pada saat pengujian.
Kata kunci: Analisis kelayakan; IoT; IRR; NPV

## Abstract
[Feasibility  of  IoT  Technology  for  Hydroponic  Holticultural  Gardens  Using  Hydropo  4.0  In Pasundan Natural Plantation, West  Java] Presently, the use of  smart  technology in the  hydroponic plant business is a profitable business opportunity  for business  people. The value of  technology can increase the quality and quantity of  plants as well as make the efficiency of  production  costs.  Smart technological  devices  in  the  management  of  hydroponics  plant  culture  based  on  IoT  is  one  of  the hydroponic  culture  supplies  that  are  one  of  the  precision  agriculture  devices,  also  known  as  smart agriculture. This device is capable of mixing fertilizer and water automatically so that hydroponic plant businesses can reduce labor costs. This study aims to compare the feasibility analysis of business actors improving  hydroponic cultivation  with conventional/manual patterns and utilizing  Hydropo 4.0. The research method used by calculating the Net Present Value (NPV) and Internal Rate of Return (IRR) parameters.  The  result  of  this  study  indicate  that  operation  model  using  Hydropo  4.0  will  be  more profitable when the number of plant populations increases by more than 51.1% of the plant population at the time of the test. Based on the comparison of the IRR value in the operation model using Hydropo 4.0, it will increase if the plant population is increased by 698.85% of the total plant population at the time of the test.

## Keywords: feasibility analysis; IoT; IRR; NPV

## 1. Pendahuluan
Menurut Data Badan Pusat Statistik tahun 2015 menjelaskan bahwa laju pertumbuhan penduduk di Jawa Barat  rata-rata  dari  2010  s/d  2014  adalah  1,5  %  per
*Penulis Korespondensi
E-mail: ernamulyati@poltekpos.ac.id
tahun. Sedangkan Luas Hunian dari tahun 1993 sd. 2015 terus  mengalami  penurunan  sebesar  10,16  %  (Badan Pusat  Statistik  Provinsi  Jawa  Barat,  2015).  Hal  ini menunjukkan  bahwa  penduduk  semakin  bertambah, namun semakin sempitnya lahan di Jawa Barat. Hal yang sama  juga  terjadi  di  wilayah  lainnya.  Oleh  karena  itu, budidaya hidroponik menjadi salah satu alternatif dalam peningkatan  produksi  tanaman  sayuran  dan  buah- buahan.
Besarnya  peluang  bisnis  tanaman  budidaya hidroponik  membuat  para  pelaku  harus  meningkatkan kualitas  dan  kuantitas  tanaman  dalam  melakukan efisiensi  biaya  produksi  dan  logistik.  Salah  satu  cara meningkatkan kualitas dan kuantitas tanaman hidroponik adalah dalam mengatur aliran air dan nutrisi yang masuk ke  tanaman  holtikultura  (sayuran),  dimana  pemberian larutan  nutrisi  dapat  mempengaruhi  pertumbuhan  dan hasil tanaman  (Subandi  et  al., 2015). Implementasi  IoT di bidang pertanian memiliki prospek yang menjanjikan untuk dapat meningkatkan efektivitas produksi pertanian, hasil riset pasar global smart agriculture akan terus  meningkat  diperkirakan  dari  USD  7.203,5  juta  di tahun  2019  menjadi  USD  10.190  juta  di  tahun  2025 dengan pertumbuhan CAGR lebih dari 9,1% antara tahun 2020 dan 2025 (GlobalInfoResearch, 2020). Hal tersebut menunjukkan perlunya untuk mengetahui nilai kelayakan investasi perangkat Hydropo 4.0 sebagai perangkat yang dapat  mengelola  produksi  dan  pengendalian  kualitas yang  baik  pada  proses  produksi  tanaman  hidroponik. Perangkat  Hydropo  4.0  merupakan  teknologi  IoT pencampur nutrisi untuk hidroponik tanaman holtikultura. Perangkat ini dapat melakukan pencampuran  air  dengan  2  jenis  nutrisi  cair  secara otomatis dengan melihat persediaan nutrisi dan air yang dapat dikendalikan dan dipantau melalui android.
Tujuan  dari  penggunaan  perangkat  Hydropo  4.0 ini  adalah  untuk  mempermudah  pengendalian  dan pemantauan  nutrisi  dan  air  sebagai  bagian  dari  proses produksi,  pengontrolan  suhu,  kelembaban,  serta penggunaan  data  terkait  dengan  manajemen  persediaan air  dan  nutrisi.    Hydropo  4.0  merupakan  bagian  dari teknologi  presisi  pertanian,  yaitu  teknologi  terkait dengan  semua  aspek  produksi  pertanian.  Dimana Hydropo  4.0  merupakan  solusi  untuk  meningkatkan proses produksi pertanian, dengan menerapkan cara baru dan  efisien  untuk  mengoperasikan  produksi,  dan  untuk mengoptimalkan  dan  mengurangi  biaya  operasional. Teknologi  pertanian  presisi  membantu  meningkatkan produktivitas  dan  efisiensi  pertanian  tanaman  (Zhang, 2016).
Studi kelayakan atas investasi perangkat Hydropo 4.0  dibandingkan  dengan  sistem  hidroponik  manual menjadi  salah  satu  tantangan  pengembangan  perangkat Hydropo  4.0,  karena  sistem  IoT  pertanian  merupakan infrastruktur  padat  modal.  Diperlukan  investasi  yang besar,  dimana  dalam  operasionalnya  diperlukan  daya yang  cukup  dan  fasilitas  internet  untuk  mendukung sistem IoT tersebut  (Ruan  et  al.,  2019).  Koneksi  IoT secara  terintegrasi  dengan  sumber  daya enterprises lainnya  dapat  dimanfaatkan  untuk  meningkatkan
efisiensi  pemrosesan  informasi  secara real-time ,  lebih menguntungkan dan lebih mengoptimalkan sumber daya (Li et al., 2015).  Hydropo 4.0 sendiri sudah dilengkapi oleh  teknologi  protokol Message  Queuing  Telemetry Transport ( MQTT) ,  yaitu  pengiriman  data  secara real- time dan  memiliki database dengan  menggunakan firebase ,  dimana  data  tersebut  satu  waktu  dapat digunakan untuk analisis produksi tanaman hidroponik.
Perangkat Hydropo 4.0 ini telah diujicobakan dan dipasang  pada  satu  instalasi  hidroponik  tanaman holtikultura  di  kebun  hidroponik  Alam  Pasundan,  Jawa Barat. Penelitian ini, akan menjabarkan studi kelayakan ( feasibility  study )  atau  analisis  kelayakan  atas penggunaan  Hydropo  4.0  yang  dibandingkan  dengan biaya  yang  harus  dikeluarkannya.    Analisis  kelayakan sudah  banyak  digunakan  untuk  dapat  menilai  suatu manfaat  dari  investasi,  salah  satu  metodenya  adalah analisis berbasis akuntansi keuangan, dimana mempergunakan sejumlah formula dan ukuran yang baku dipergunakan  dalam  manajemen  akuntansi  keuangan, seperti Internal  Rate  of  Return  (IRR) dan Net  Present Value  (NPV) sebagai  alat  bantu  untuk  menilai  apakah sebuah investasi dianggap layak, wajar, dan bernilai bagi perusahaan  (Indrajit,  2016).  Berdasarkan  pemaparan  di atas,  maka  analisis  kelayakan  keuangan  atas  investasi perangkat Hydropo 4.0 menggunakan metode nilai NPV dan IRR untuk  menilai  nilai  manfaat  dari  perangkat tersebut.

## 2. Metode Penelitian
Metode penelitian yang digunakan pada penelitian  ini  adalah  metode  kuantitatif.  Dimana  data dihasilkan dari sampel pengujian perangkat Hydropo 4.0 sebanyak  2.500  tanaman. Gambar  1 merupakan gambaran dari metode tersebut.
Gambar  1 . Metode Analisis Kelayakan Keuangan Penggunaan Hydropo 4.0
Langkah-langkah penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Rumusan  masalah  pada  penelitian  ini  adalah bagaimana membandingkan analisis kelayakan para pelaku  usaha  dalam  meningkatkan  budidaya hidroponik  dengan  pola  konvensional/  manual  dan memanfaatkan Hydropo 4.0
2. Tujuan  penelitian  untuk  membandingkan  analisis kelayakan  para  pelaku  usaha  dalam  meningkatkan budidaya  hidroponik  dengan  pola  konvensional/ manual dan memanfaatkan Hydropo 4.0
3. Pengumpulan  data  dilakukan  melalui  wawancara dan  observasi  hasil  panen,  yaitu  menghitung profitabilitas  penggunaan  perangkat  Hydropo  4.0 dan secara manual. Pengumpulan data  diambil  dari biaya operasional perangkat Hydropo 4.0 dan biaya operasional  produksi  sebanyak  2.500  tanaman dibandingkan dengan produksi tanaman hidroponik yang tidak menggunakan perangkat.
4. Melakukan  pengolahan  data  analisis  perbandingan berdasarkan  data  yang  telah  dikumpulkan.  Teknis perhitungan  dan  analisis  data  dari  penelitian  ini menggunakan feasibility  study ,  yaitu  studi  atau pengkajian  apakah  suatu  usulan  proyek/  gagasan usaha  dapat  dilaksanakan  atau  telah  dilaksanakan dapat  berjalan  dan  berkembang  sesuai  dengan tujuannya  atau  tidak,  meliputi  penilaian  terhadap aspek ekonomis, diantaranya menggunakan analisis NPV dan IRR .
5. Berdasarkan  perbandingan  NPV  dan  IRR  tersebut akan ditarik kesimpulan berkaitan dengan kelayakan implementasi perangkat Hydropo 4.0.

## 3. Hasil dan Pembahasan Perangkat IoT Hydropo 4.0
Ada tiga ukuran keberhasilan yang terkait dengan IoT :  1)  peningkatan  produktivitas;  2)  informasi  yang berkualitas  baik;  dan  3)  pengambilan  informasi  yang cepat (Attaran  PhD, 2017). Berdasarkan tiga manfaat di atas, Hydropo 4.0 memiliki:
1. Kemampuan untuk melakukan pencampuran air dan nutrisi yang dialirkan berdasarkan persediaan air dan nutrisi  yang  dapat  dikendalikan  oleh smartphone berbasis  android.  Perangkat  ini  dilengkapi  oleh sensor  pH,  EC,  suhu  dan  ultrasonik  yang  dipasang pada  kedua  wadah  nutrisi,  wadah  air  dan  wadah campuran nutrisi dan air yang tersambung ke instalasi hidroponik. Pemasangan dapat dilihat pada Gambar 2 .  Kemampuan  ini  digunakan  untuk  meningkatkan
produktivitas aliran nutrisi dan air yang sesuai dengan kebutuhan tanaman.
2. Aplikasi IoT “ Hydropo  Assistant ”  merupakan aplikasi cloud computing yang dapat digunakan untuk akses penyimpanan data kondisi ketinggian, EC, pH, dan suhu dalam bentuk tabel angka dan grafik secara realtime yang  dapat  digunakan  untuk  proses pengendalian sejumlah perangkat Hydropo 4.0 secara otomatis. Kemampuan ini berkaitan dengan kualitas informasi  yang  baik,  sehingga  pemilik  kebun  dapat mengetahui kondisi lingkungan tanamannya
3. Perangkat  Hydropo  4.0  memiliki  kemampuan pengiriman  pesan  informasi  yang  cepat  dengan menggunakan  protokol MQTT ,  sehingga  informasi yang dikirimkan merupakan informasi yang realtime .

## Analisis Kelayakan Keuangan Hydropo 4.0
Pada  penelitian  ini  analisis  kelayakan  dilakukan dengan menghitung indikator NPV dan IRR . Metode NPV dan IRR merupakan  dua  metode  finansial  yang  dapat digunakan  untuk  mengukur  nilai  investasi  suatu teknologi,  dengan  persentase  penggunaan  pada  metode nilai  investasi  adalah NPV (24%)  dan IRR (21%) (Wiggers  et  al.,  2004).  Dua  indikator  keuangan menggunakan  nilai  waktu  uang  untuk  memvalidasi proposal  investasi,  dimana NPV merupakan  sebuah selisih  antara  nilai  sekarang  dari  arus  kas  yang  akan masuk  dengan  nilai  sekarang  dari  arus  kas  yang  akan keluar  pada  periode  waktu  tertentu.  Lalu NPV atau Net Present  Value ini  mengestimasikan  nilai  sekarang  pada sebuah proyek, aset  ataupun investasi  berdasarkan pada arus kas yang akan masuk karena diharapkan pada masa depan  dan  arus  kas  yang  akan  keluar  akan  disesuaikan dengan suku bunga dan harga pembelian awal (Soeharto, 1999).  Sedangkan IRR merupakan  sebuah  hasil  yang diperoleh  dari  sebuah  bisnis,  yaitu discount  rate yang kemudian menjadi sebuah present value dari suatu aliran kas  yang  masuk  ( cash  inflow ). IRR menjadi sebuah indikator dari suatu  investasi. Investasi  dapat  dilakukan apabila  sebuah  laju  pengembaliannya  ( rate  of  return ) lebih besar dari laju pengembaliannya apabila melakukan investasi  lain  (seperti:  bunga  deposito  bank,  reksadana dan  lain-lain)  (Soeharto,  1999).  Fungsi  dari IRR juga
Gambar 2 . Perangkat Hydropo 4.0 dan Instalasi Hidroponik
dapat  dipakai  dalam  menentukan  apakah  benar  bahwa investasi tersebut dapat dilaksanakan ataukah tidak. Pada penelitian  ini  perhitungan  uji  kelayakan  menggunakan perkiraan hasil dari penggunaan perangkat Hydropo 4.0. Perhitungan IRR diawali dengan melakukan perhitungan dari total penghasilan dan biaya-biaya yang dikeluarkan. Berikut  ini  adalah  skenario  yang  akan  dikaji  kelayakan
perbandingan  antara  tanaman  yang  menggunakan Hydropo  4.0  dengan  tanpa  perangkat  Hydropo  4.0 (manual).

## A. Menggunakan Hydropo 4.0
Pada Tabel 1 menunjukkan  penentuan  biaya operasional   menggunakan  Hydropo  4.0  dimana  biaya
Tabel 1 . Penentuan Biaya Operasional Menggunakan Hydropo 4.0
Biaya Operasional Nilai Biaya (Rp) Volume Panen Eksisting (Kg) Biaya Terhadap Volume Panen (Rp) Biaya tenaga kerja untuk monitoring keamanan 300.000 100 3.000 Bibit 1.000.000 100 10.000 Pupuk 500.000 100 5.000 Air 100.000 100 1.000 Listrik 100.000 100 1.000 Sumber: Data Diolah, 2019 Tabel 2 . Perhitungan Cashflow untuk 2 Bulan Model Operasi Menggunakan Hydropo 4.0 Keterangan Bulan 0 (Rp)  Biaya 1 (Rp)  Biaya 2 (Rp) Penghasilan 1  kali  panen  dari  2.500  tanaman  menghasilkan  100  kg (gagal  setiap  kali  panen  20%)  dimana  harga  tanaman untuk sayuran pakcoy 1 kg adalah Rp 40.000,- - 4.000.000 4.000.000 Biaya Biaya tenaga kerja untuk monitoring keamanan 300.000 300.000 300.000 Bibit 1.000.000 1.000.000 1.000.000 Pupuk 500.000 500.000 500.000 Listrik 100.000 100.000 100.000 Air 100.000 100.000 100.000 Alat 6.200.000 Sumber: Data Diolah, 2019 Tabel 3 . Penentuan Biaya dan Pendapatan Model Operasi Konvensional Biaya Operasional Nilai Biaya (Rp) Volume Panen Eksisting (Kg) Biaya Terhadap Volume Panen (Rp) Biaya  tenaga  kerja  untuk  1/4  orang @Rp 2.500.000,- 625.000 100 6.250 Bibit 1.000.000 100 10.000 Pupuk 500.000 100 5.000 Air 100.000 100 1.000 Listrik 100.000 100 1.000 Sumber: Data Diolah, 2019 Tabel 4 . Perhitungan Cashflow untuk 2 Bulan Model Operasi Konvensional
Keterangan Bulan 0 (Rp)  Biaya 1 (Rp)  Biaya 2 (Rp) Penghasilan 1  kali  panen  dari  2.500  tanaman  menghasilkan  100  kg (gagal  setiap  kali  panen  20%)  dimana  harga  tanaman untuk sayuran pakcoy 1 kg adalah Rp 40.000,- - 4.000.000 4.000.000 Biaya Biaya tenaga kerja 1/4 orang @Rp 2.500.000,- 625.000 625.000 625.000 Bibit 1.000.000 1.000.000 1.000.000 Pupuk 500.000 500.000 500.000 Listrik 100.000 100.000 100.000 Air 100.000 100.000 100.000 Sumber: Data Diolah, 2019
bibit sebesar Rp 1.000.000,-, pupuk sebesar Rp 500.000,- ,  air  sebesar  Rp  100.000,-,  listrik  sebesar  Rp  100.000,- dan  biaya  tenaga  kerja  untuk monitoring keamanan sebesar Rp 300.000,-.
Pengujian  dilakukan  pada  skala  jumlah  area tanaman  sebanyak  2.500  tanaman  di  salah  satu  area kebun  hidroponik.  Sekali  panen  dari  2.500  tanaman menghasilkan 100 kg dimana kegagalan setiap kali panen mencapai  20%.  Harga  yang  ditetapkan  untuk  1  kg tanaman  (Pakcoy)  sebesar  Rp  40.000,-  dan  hasil perhitungannya  dapat  dilihat  pada Tabel  2 .  Pada  awal penanaman  dikeluarkan  biaya  pembuatan  perangkat
sebesar  6.200.000  Rupiah  dan  biaya  lainnya  seperti tampak pada Tabel 2 . Perkiraan waktu dari tanam sampai panen 1 bulan maka untuk bulan 2 dan selanjutnya hanya mengeluarkan biaya bibit sebesar Rp 1.000.000,-, pupuk sebesar  Rp  500.000,-,  air  sebesar  Rp  100.000,-,  listrik sebesar  Rp  100.000,-  dan  biaya  tenaga  kerja  untuk monitoring keamanan Rp 300.000,-.
B.  Manual (Tidak Menggunakan Perangkat Hydropo 4.0)
Pada Tabel  3 menunjukkan  penentuan  biaya operasional  tanpa  menggunakan  Hydropo 4.0  (manual)
Gambar  3 . Perbandingan NPV Manual dengan Penggunaan Hydropo 4.0
dimana  biaya  bibit  sebesar Rp 1.000.000,-,  pupuk sebesar  Rp  500.000,-,  air  sebesar  Rp  100.000,-,  listrik sebesar Rp 100.000,- dan biaya tenaga kerja sebesar Rp 625.000,-.
Pengujian  dilakukan  pada  skala  jumlah  area tanaman  sebanyak  2.500  tanaman  di  salah  satu  area kebun  hidroponik.  Sekali  panen  dari  2.500  tanaman menghasilkan 100 kg dimana kegagalan setiap kali panen mencapai  20%.  Harga  yang  ditetapkan  untuk  1  kg tanaman (Pakcoy) sebesar Rp 40.000,-. Selanjutnya pada operasional yang manual (tanpa menggunakan Hydropo 4.0) setelah selesai panen pertama (perkiraan waktu dari tanam  sampai  panen  1  bulan)  maka  untuk  biaya selanjutnya sama dengan pengeluaran biaya sebelumnya dan hasil perhitungannya dapat dilihat pada Tabel 4 . Terdapat beberapa asumsi yang digunakan dalam perhitungan ini yaitu:
1) Jumlah populasi tanaman yang ditanam berbanding lurus  dengan  volume  panen  dan  pendapatan; dimana  nilai  pendapatan  akan  meningkat  seiring dengan      volume  panen,  begitupun  volume  panen akan meningkat seiring dengan peningkatan jumlah populasi tanaman
2) Biaya operasional berbanding lurus dengan jumlah populasi tanaman.
3) Diasumsikan  perusahaan  tersebut  merupakan perusahaan menengah dengan nilai      omset hingga 4,8 milyar rupiah tidak mendapatkan benefit pajak ( tax  shield )  melalui  depresiasi  investasi.  Hal  ini mengacu pada PP Nomor 23 Tahun 2018.
Adapun model operasional berbasis Hydropo 4.0, akan  lebih  menguntungkan  ketika  terjadi  peningkatan populasi  tanaman  dan  volume  panen  (i.e: economies  of scale ). Gambar  3 menunjukkan  dimana  grafik perbandingan NPV, model operasi dengan menggunakan Hydropo  4.0  akan  lebih  menguntungkan  ketika  jumlah populasi  tanaman  meningkat  lebih  dari  51,1%  dari populasi  tanaman  pada  saat  pengujian. Gambar  4 menunjukkan grafik perbandingan nilai IRR pada model operasi  Hydropo  4.0  akan  meningkat  apabila  populasi tanaman  ditingkatkan  698,85%  dari  jumlah  populasi tanaman pada saat pengujian.
Analisis  NPV  dan  IRR  ini  dapat  memberikan gambaran  penggunaan  IoT  Hydropo  4.0  dapat berimplikasi  pada  kinerja  produksi  Alam  Pasundan, dimana  analisis  biaya-manfaat  ini  dapat  membuat perusahaan  bertindak  rasional  dalam  melakukan konfigurasi model bisnis dan investasi di IoT (Hoegnelid Kalling, 2015). Meskipun NPV cenderung mengabaikan  fleksibilitas  dalam  investasi  seperti reversibilitas dan skalabilitas, sehingga NPV tidak cocok untuk  nilai  proyek  yang  memiliki  risiko  tinggi  (Lee Lee,  2015).  Hal  ini  terkait,  peningkatan  kemampuan teknologi  Hydropo  4.0  dalam  bentuk  peningkatan infrastruktur, kapasitas maupun fitur dan layanan sistem. Namun, NPV adalah salah satu  KPI yang paling umum untuk  memutuskan  apakah  investasi  menguntungkan atau tidak. Selain itu juga NPV ini merupakan salah satu komponen  yang  penting  untuk  analisis  biaya-manfaat
dari  Hydropo  4.0,  dimana  proyek  IoT  Hydropo  4.0 memiliki  skala  lingkup  penggunaan  teknologi  masih terbatas  di  pertanian  presisi  (pencampuran  dan pengaliran nutrisi yang dikontrol berbasis android ).
Nilai  keuntungan  yang  tidak  signifikan  terhadap biaya  yang  dikeluarkan  ini  tentunya  juga  dipengaruhi oleh fitur yang ada. Meskipun begitu teknologi Hydropo 4.0  ini  memiliki  dampak  positif  terhadap  produktivitas produksi  hidroponik.  Dimana  pada  tahap  awal pengembangan  IoT,  teknologi  tersebut  akan  memiliki dampak  yang  kecil  terhadap  nilai  tambah  ekonomis (Espinoza et al., 2020). Hasil dari penilaian NPV dan IRR pada ppenelitian ini, memiliki potensi tingkat pengembalian  yang  lebih  lagi  jika  fitur  Hydropo  4.0 diperluas  lagi,  dengan  penambahan  fitur-fitur  deteksi kondisi  tanaman  secara realtime sehingga  lebih meminimalisir  tenaga  kerja  dan  data  yang  dihasilkan dapat  digunakan  untuk  evaluasi  produksi  dalam meningkatkan  kualitas  tanaman.   Data  yang  berkualitas secara  signifikan  dapat  mempengaruhi  kinerja  suatu perusahaan  baik  secara  langsung  dan  tidak  langsung (Côrte-Real  et  al.,  2020).  Hal  tersebut  tentunya  akan berpengaruh pada nilai manfaat dari teknologi tersebut.
Pada penelitian ini, penilaian atas nilai kelayakan teknologi  perangkat  Hydropo  4.0  masih  terbatas  hanya penilaian secara biaya yang dikeluarkan dan hasil panen tanaman  hidroponik.  Uji  kelayakan  dari  perangkat  ini dapat dieksplorasi lagi dengan melakukan nilai manfaat dan harga dari informasi yang dihasilkan dari perangkat Hydropo 4.0 dan aplikasi androidnya ( Hydropo Assistant 4.0).  Penilaian  manfaat  tersebut  dilakukan  oleh  Dusit Niyato  dkk,  dimana  dua  aspek  utama  dari  ekonomi informasi  ( information  economic )  yaitu,  nilai  informasi dan penetapan harga informasi yang tepat (Niyato et al., 2016).  Penilaian  kemanfaatan  teknologi  dibandingkan dengan biaya akan menjadi semakin menyeluruh dengan bertambahnya  fitur-fitur  yang  memanfaatkan  informasi dari  perangkat  Hydropo  4.0  secara  optimal  seperti: informasi kondisi suhu, ph dan lain sebagainya.

## 4. Kesimpulan
Penerapan model operasi Hydropo 4.0 memberikan  hasil  yang  lebih  baik  berdasarkan perbandingan  nilai  NPV.  Nilai  keuntungan  meningkat apabila populasi tanaman ditingkatkan 51,1% dibandingkan  populasi  tanaman  pengujian.    Nilai manfaat  Hydropo  4.0  akan  meningkat  apabila  populasi tanaman  ditingkatkan  698,85%.  Hydropo  4.0  memiliki potensi dapat menangani produksi tanaman dalam jumlah yang  cukup  besar.  Analisis  kelayakan  ini  belum sepenuhnya  menggambarkan  efektivitas  pemanfaatan hydropo 4.0. Oleh karena itu, sebaiknya untuk penelitian lanjutan  diperlukan  penambahan  fitur-fitur  yang  dapat memanfaatkan  data  secara  optimal,  adanya  pengujian lanjutan dengan jumlah populasi yang lebih besar. Selain itu, analisis kelayakan ini harus lebih menyeluruh dengan menggunakan metode information economic .
5. Daftar Pustaka
Attaran     PhD,   M.    (2017).    the  Internet   of   Things:
Limitless Opportunities for Business and Society. Journal of Strategic Innovation and Sustainability , 12 (1), 10–29. https://ucd.idm.oclc.org/login?url=https://search.
proquest.com/docview/1987683834?accountid=1 4507%0Ahttp://jq6am9xs3s.search.serialssolutio ns.com?ctx_ver=Z39.88- 2004ctx_enc=info:ofi/enc:UTF- 8rfr_id=info:sid/ProQ%3Aabiglobalrft_val_f mt=info:ofi/fmt:kev:
Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Barat. (2015). Jawa Barat Dalam Angka 2015 .
Côrte-Real,  N.,  Ruivo,  P.,    Oliveira,  T.  (2020). Leveraging  internet  of  things  and  big  data analytics  initiatives  in  European  and  American firms:  Is  data  quality  a  way  to  extract  business value? Information  and  Management , 57 (1), 103141. https://doi.org/10.1016/j.im.2019.01.003 Espinoza, H., Kling, G., McGroarty, F., O’Mahony, M., Ziouvelou, X. (2020). Estimating the impact of the Internet of Things on productivity in Europe.
Heliyon , 6 (5), 1–7. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e03935
GlobalInfoResearch.  (2020). Report  Summary  -  Global Smart  Agriculture/Farming  Market  2020  by Company,  Regions,  Type  and  Application, Forecast to 2025 . https://www.marketstudyreport.com/reports/glob al-smart-agriculture-farming-market-2020-by- company-regions-type-and-application-forecast- to-2025
Hoegnelid, P.,   Kalling, T. (2015). Internet of Things and  Business  Models  Empirical  Illustrations  of How  the  Business  Model  Concept  Helps  Us  to Understand  Strategic  Implications  of  Internet  of Things Investments. 2015 IEEE 9th International Conference on Standardization and Innovation in Information Technology (SIIT) .
Indrajit,  R.  E.  (2016). Analisa  Cost-Benefit  Investasi
Teknologi Informasi . The Preinexus Publishers. Lee, I.,  Lee, K. (2015). The Internet of Things (IoT):
Applications,  investments,  and  challenges  for enterprises. Business  Horizons , 58 (4),  431–440. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2015.03.008
Li,  S.,  Xu,  L.  Da,    Zhao,  S.  (2015).  The  internet  of things:  a  survey. Information  Systems  Frontiers , 17 (2),  243–259.  https://doi.org/10.1007/s10796- 014-9492-7
Niyato,  D.,  Lu,  X.,  Wang,  P.,  Kim,  D.  I.,    Han,  Z. (2016).  Economics  of  Internet  of  Things:  An information  market  approach. IEEE  Wireless
Communications , 23 (4), 136–145. https://doi.org/10.1109/MWC.2016.7553037 Ruan,  J.,  Wang,  Y.,  Chan,  F.  T.  S.,  Hu,  X.,  Zhao,  M., Zhu, F., Shi, B., Shi, Y.,  Lin, F. (2019). A Life Cycle Framework of Green IoT-Based
Agriculture  and  Its  Finance,  Operation,  and Management  Issues. IEEE  Communications Magazine , 57 (3), 90–96. https://doi.org/10.1109/MCOM.2019.1800332
Subandi,  M.,  Salam,  N.  P.,    Frasetya,  B.  (2015). Pengaruh  Berbagai  Nilai  Ec  (  Electrical Conductivity ) Terhadap Pertumbuhan Dan Hasil Bayam  (  Amaranthus  Sp  .)  Pada  Hidroponik Sistem  Rakit  Apung  (  Floating  Hydroponics System  ). Jurnal  Agro , IX (2),  136–152. http://digilib.uinsgd.ac.id/3097/1/article subadi2.pdf
Suharto, I., Manajemen Proyek. Erlangga. 2016. Wiggers,  P.,  Kok,  H.,    de  Boer-de  Wit,  M.  (2004).
Measuring the added value of IT. IT Performance
Management , 94–131. https://doi.org/10.1016/b978-0-7506-5926-
0.50009-1
Zhang, Q. (2016). Precision Agriculture Technology for Crop Farming . CRC Press.