## PERENCANAAN KEBUTUHAN CYLINDER ASSY OXYGEN PN B42365-1 DENGAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING
Ruspendi 1 , Estiningsih Tri. H 2 , Steven 3 , Ismi Mashabai 4 , Ihat Solihat 5
1,2,3 Teknik Industri, Universitas Pamulang
4 Teknik Industri, Universitas Teknologi Sumbawa
5 Teknik Mesin, Universitas Pamulang email : dosen00903@unpam.ac.id
Abstrak: PT.  Batam  Aero Technic  merupakan  pengembangan bisnis dari  perusahaan  maskapai  penerbangan  PT.  Lion  Air Group. Untuk mendukung kebutuhan operasional di bidang Maintenance, Repair, Overhaul (MRO). Salah satu produk yang dihasilkan adalah Cylinder Assy Oxygen PN B42365-1 yang merupakan komponen wajib disetiap pesawat terbang. Namun terdapat kendala untuk  memenuhi permintaan kebutuhan  operasional pesawat  terbang.  Berdasarkan  masalah  tersebut  maka penelitian ini di maksudkan untuk melakukan perencanaan kebutuhan menggunakan metode Material Requirement Planning (MRP) yang didasari hasil peramalan dari moving average s, exponential smoothing dengan membandingkan tingkat kesalahan (error) terkecil, serta dilakukan perhitungan metode peramalan Minimum dan Maximum ( MIN-MAX ), safety stock , dan Reorder Point (ROP). Hasil penelitian ini didapat bahwa metode exponential smoothing memiliki nilai error terkecil yaitu dengan Mean Absolute Deviation (MAD) sebesar 7,67, Mean Squared Error (MSE) 94,04, dan Mean Absolute Percent Error (MAPE) sebesar 0,09% dan pada peta kontrol tracking signal dapat diandalkan karena tidak ada titik garis nilai yang melewati Upper Control Limit (UCL) dan Lower Control Limit (LCL). MIN-MAX dapat diketahui setiap periode jumlah permintaan, nilai MAX periode I (63pcs), periode II (84pcs), periode III (64pcs), nilai MIN periode I (35pcs), periode II (45pcs), periode III (39pcs). Nil ai Safety stock periode I (51pcs), periode II (75pcs), periode III (39pcs). Sedangkan nilai Reorder Point (ROP) pada periode I (28pcs), periode II (39pcs), periode III (25pcs)..
Kata Kunci : MRP, MIN-MAX , Peramalan
Abstract:  PT.  Batam  Aero  Technic  is  a  business  development  of  the  airline  company  PT.  Lion  Air  Group.  To  support operational needs in the field of Maintenance, Repair, Overhaul (MRO). One of the products produced is Cylinder Assy Oxygen PN B42365-1 which is a mandatory component for every aircraft. However, there are obstacles to meet the demand for aircraft operational needs. Based on these problems, this research is intended to carry out requirements planning using the  Material Requirement Planning (MRP) method based on forecasting results from moving averages, exponential smoothing by comparing the smallest error rate (error), and calculating the Minimum and Maximum forecasting methods (MIN- MAX), safety stock, and Reorder Point (ROP). The results of this study show that the exponential smoothing method has the smallest error value, namely the Mean Absolute Deviation (MAD) of 7.67, Mean Squared Error (MSE) of 94.04, and Mean Absolute Percent Error (MAPE) of 0.09% and on the control map the tracking signal is reliable because there are no value line points that pass the Upper Control Limit (UCL) and Lower Control Limit (LCL). MIN-MAX can be known for each period of the number of requests, MAX value for period I (63pcs), period II (84pcs), period III (64pcs), MIN value for period I (35pcs), period II (45pcs), period III (39pcs).  Safety stock value for period I (51pcs), period II (75pcs), period III (39pcs). While the value of Reorder Point (ROP) in period I (28pcs), period II (39pcs), period III (25pcs).
Keywords : MRP, MIN-MAX , Forecasting

## PENDAHULUAN
Untuk dapat melakukan pengendalian terhadap  inventori  dalam  konteks  permintaan  yang dependen  terhadapat Cylinder  Assy  Oxygen PN B42365-1 di PT. Batam Aero Technic, salah satu dari beberapa  sistem  yang  dapat  digunakan  adalah Material  Requirement  Planning (MRP).  MRP merupakan sistem yang dirancang untuk kepentingan perusahaan manufaktur termasuk perusahaan kecil[1][2]. Alasannya adalah bahwa MRP merupakan  pendekatan  yang  logis  dan  mudah dipahami untuk memecahkan masalah-masalah yang terkait  dengan  penentuan  jumlah  perencanaan kebutuhan  untuk  memenuhi  kegiatan  operasional pada pesawat terbang Boeing B737NG-ER[3][4].
Material Requirement Planning (MRP) dapat mengetahui jadwal perencanaan kebutuhan Cylinder Assy Oxygen yang harus disiapkan dengan ketentuan waktu  yang  sudah  ditetapkan  hingga  distribusi  bisa
terlaksana tepat waktu. Cylinder Assy Oxygen dengan PN B42365-1 merupakan komponen wajib di setiap pesawat  terbang  Boeing  B737NG-ER  dengan membutuhkan  1  unit  setiap  1  pesawat  terbang, dengan jumlah armada pesawat terbang 103 unit.
Sebenarnya  perusahaan  sudah  menerapakan metode “make to stock” dan “make to order” dalam memenuhi  kebutuhan operasional. Akan tetapi  tetap saja  dalam  memenuhi  kebutuhan Cylinder  Assy Oxygen terdapat  kendala dalam persediaan sehingga menyebabkan  kebutuhan  operasional  tersendat  atau mengalami  penundaan dalam memenuhi  permintaan Cylinder Assy Oxygen . Ketika kebutuhan operasional sedang banyak untuk pengiriman sampai ke operator pesawat  bisa  terlambat  karena  persedian  di  gudang habis  dan  perusahaan  harus  overtime  persediaan untuk memenuhi permintaan operasional. Sedangkan ketika kebutuhan operasional pesawat terbang sedang turun,  stok  akan  menumpuk  di  gudang  serta
memerlukan  tempat  luas.  Apabila  menumpuk  di gudang dalam waktu yang lama, maka safe life masa pakai Cylinder Assy Oxygen tersebut akan berkurang dan menimbulkan kerugian bagi perusahaan.
Hingga saat ini, PT. Batam Aero Technic tetap konsisten pada safety airworthiness dengan menetapkan  kualitas  dan  validasi  di  dalam kegiatannya.  Dengan  jumlah  103  pesawat  terbang dengan  kebutuhan Cylinder  Assy  Oxygen untuk memenuhi  operasional  dapat  dilihat  pada  Tabel  1 berikut ini:
Tabel 1. Data Permintaan Dan Data Terpenuhi 3 Tahun Terakhir Periode/ Tahun Total Permintaan Jumlah Terpenuhi Selisih 1 548 532 -16 2 708 690 -18 3 606 635 29
Berdasarkan  uraian  latar  belakang,  maka tujuan penelitian yang dilakukan di PT. Batam Aero Technic adalah sebagai berikut:
1. Untuk mengetahui next period pada Cylinder Assy Oxygen PN B42365-1 di PT. Batam Aero Technic;
2. Untuk mengetahui jumlah safety stock dengan menggunakan metode Material Requirement Planning (MRP) pada permintaan Cylinder Assy Oxygen PN B42365-1 PT. Batam Aero Technic

## TINJAUAN PUSTAKA
Persediaan  merupakan  salah  satu  faktor penting  dalam  perusahaan.  Oleh  sebab  itu  harus diatur  dan  ditentukan  dengan  tepat  sehingga  sesuai dengan  kebutuhan  perusahaan.  Jika  perusahaan kurang  tepat  dalam  pengambilan  keputusan  terkait dengan  persediaan,  maka  akan  berisiko  terjadinya kerugian[5].  Perusahaan  akan  berisiko  kehilangan kesempatan  memperoleh  laba  yang  optimal  jika persediaan  terlalu  sedikit.  Sedangkan  risiko  jika persediaan  terlalu  banyak  dibandingkan  dengan tingkat  permintaan  maka  akan  berisiko  tingginya biaya  penyimpanan  dan  risiko-risiko  lainnya  seperti kerusakan dan lain-lain. Salah satu konsep yang bisa digunakan  dalam  perencanaan  jumlah  persediaan yaitu Material  Requirement  Planning (MRP)  dan Metode perencanaan Min-Max [6].
Penelitian  ini  dilakukan  pada  perusahaan maskapai penerbangan PT. Batam Aero Technic yang berlokasi  di  Kawasan  Pergudangan  Bandara  Mas, Tangerang.  Pengumpulan  data  dilakukan  secara kualitatif (kajian pustaka yang berhubungan persediaan, peramalan, Material Requirement Planning )  dan  pengumpulan  data  kuantitatif  data permintaan kebutuhan Cylinder Assy Oxygen dalam 1 tahun  setiap  periode.  Pengolahan  data  dilakukan secara  periode  dari  setiap  jumlah  permintaan  untuk memenuhi  kebutuhan  operasional  dengan  cara peramalan,  perencanaan  persediaan  dan Material Requirement Planning (MRP)[7][8][9].
Metode Min-Max merupakan  salah  satu metode  dalam  pengendalian  persediaan  yang  bisa dijadikan sebagai tahap perencaan. Metode Min-Max digunakan  untuk  mengetahui  jumlah  minimal  dan maksimal dari persediaan. Selain itu pada metode ini nilai safety  stock juga  dapat  ditentukan  untuk mengantisipasi  kekurangan  persediaan  pada  saat tingkat  permintaan  tidak  stabil.  Tahapan  dalam metode Min-Max yang  pertama  adalah  menentukan jumlah persediaan pengaman ( safety stock ). Kemudian  tahap  kedua  adalah  menentukan  jumlah persediaan  minimum  untuk  menentukan  titik pemesanan  kembali  harus  dilakukan.  Tahap  ketiga pada  perencanaan Min-Max adalah  menentukan persediaan  maksimum  yang  merupakan  jumlah persediaan maksimum yang boleh disimpan perusahaan[10][11][12].

## METODE

## A. Metode Peramalan Moving average
Metode  peramalan moving  average yang digunakan  pada  praktik  ini  cenderung  untuk melancarkan penyimpangan dalam serangkaian data. Secara  matematis,  pergerakan  rata-rata  yang sederhana  menyatakan  bahwa  rumus  dalam  jurnal adalah sebagai berikut[13]:

## 𝑅𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝐵𝑒𝑟𝑔𝑒𝑟𝑎𝑘
= ∑ 𝑝𝑒𝑟𝑚𝑖𝑛𝑡𝑎𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑙𝑎𝑚 𝑝𝑒𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒 𝑛 𝑠𝑒𝑏𝑒𝑙𝑢𝑚𝑛𝑦𝑎 𝑛 (1)
Dimana:
∑ = tanda jumlah 𝑛 = jumlah poin data atau observasi Dimana 𝑛 adalah  jumlah  periode  dalam  pergerakan rata-rata sebagai contoh, 4, 5, atau 6 bulan.

## B. Metode Peramalan Exponential smoothing
Metode  penghalusan exponential  smoothing adalah metode peramalan pergerakan rata-rata bobot lainnya.  Formula  penghalusan  eksponensial  dasar dapat diperlihatkan sebagai berikut[14]:
𝐹 𝑡 =   𝐹 𝑡−1 +  𝛼 (𝐴 𝑡−1 −   𝐹 𝑡−1 )          (2) Dimana:
𝐹 1 = peramalan yang baru Dimana:
𝐹 𝑡−1 = peramalan periode sebelumnya 𝛼 = penghalusan (atau bobot) konstan (0 ≤ = 𝛼 = 1)
𝐴 𝑡−1 = permintaan aktual periode sebelumnya Mengukur  kesalahan  peramalan,  dengan keseluruhan  keakuratan  beberapa  model  peramalan, pergerakan rata-rata, penghalusan eksponensial, atau yang lainnya dapat ditentukan dengan membandingkan  nilai  yang  diramalkan  dengan  nilai yang  aktual  atau  yang  diamati[15].  Hal  ini,  jika memiliki  nilai  yang  diramalkan  dan  aktual  untuk periode 𝑛 , Mean  Absolute  Percent  Error (MAPE) dihitung dengan[16]:
𝑀𝐴𝑃𝐸 = ∑(| 𝐴𝑘𝑡𝑢𝑎𝑙 𝑖 −𝐹𝑜𝑟𝑒𝑐𝑎𝑠𝑡 𝑖 | /𝐴𝑘𝑡𝑢𝑎𝑙 ∗ 100% 𝑛 (3)
Dimana:
∑ = tanda jumlah 𝑛 = jumlah poin data atau observasi

## C. Metode Perencanaan MIN-MAX
Metode  perencanaan MIN-MAX merupakan suatu  metode  yang  digunakan  untuk  menentukan jumlah  persediaan  maksimum  dan  minimum  agar tidak terjadi kekurang dan kelebihan. Berikut rumus yang bisa digunakan dalam metode Min-Max : Safety stock (𝑃𝑒𝑚𝑎𝑘𝑎𝑖𝑎𝑛 𝑀𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑢𝑚 − 𝑇) 𝑥 𝐶 (4) Persediaan Minimum (𝑇 𝑥 𝐶) + 𝑅 (5)
Persediaan Maksimum
2(𝑇 𝑥 𝐶) (6) Tingkat Pemesanan Kembali
𝑄 = 𝑀𝑎𝑥 − 𝑀𝑖𝑛 (7) Dimana:
T = Pemakaian barang rata-rata per periode ( pcs /periode) C = Lead Time (hari) R = Safety stock ( pcs )
Q = Tingkat pemesanan persediaan kembali ( pcs ) Max = Persediaan Maksimum ( pcs ) Min = Persediaan Minimum ( pcs )
Beberapa  tahapan  metodologi  penelitian  di PT. Batam Aero Technic dalam melakukan penelitian Cylinder  Assy  Oxygen dengan  PN  B42365-1 merupakan  komponen  wajib  untuk  equipment, emergency untuk menjaga safety airworthiness pada armada pesawat terbang Boeing B737NG-ER.
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  menganalisis penerapan Material  Requirement  Planning (MRP). Data aktual yang kemudian dianalisis untuk menguji hipotesis  yang  telah  dilakukan  dengan  melihat kebutuhan permintaan, keadaan serta mengumpulkan beberapa  data  berdasarkan  dengan  fakta-fakta  yang ada pada perusahaan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  penelitian  ini  dilakukan  dengan  cara mengumpulkan  data  tiga  periode  terakhir  per  tahun permintaan kebutuhan Cylinder Assy Oxygen dengan PN  B42365-1,  pada Cylinder  Assy  Oxygen ini  yang menjadi  masalah  utama  dalam  penelitian. Material Requirement  Planning (MRP)  digunakan  untuk mengetahui next period pada Cylinder Assy Oxygen . Dengan menggunakan metode peramalan diantaranya Moving average dan Eksponential Smoothing metode tersebut  akan  dihitung  secara  secara  rumus  dengan microsoft excel dan software POM QM for Windows 3  untuk  mengetahui  nilai  terendah  dengan  tingkat error terkecil pada Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), Mean Absolute Percent Error  (MAPE)  dan  metode MIN-MAX (minimum  –
maksimum)  untuk  mengetahui safety  stock dan Reorder  Point  (ROP)  pada  penelitian  permintaan kebutuhan Cylinder  Assy  Oxygen ,  untuk  data permintaan  3  periode  terakhir  dapat  dilihat  sebagai berikut:
Tabel 2. Data Permintaan 3 Periode Terakhir
No Bulan Period e I (pcs) Period e II (pcs) Period e III (pcs) 1 Juni 63 84 64 2 Juli 52 69 62 3 Agustus 39 51 51 4 September 36 47 42 5 Oktober 35 45 39 6 November 45 53 48 7 Desember 43 49 41 8 Januari 41 49 43 9 Februari 37 47 41 10 Maret 48 61 52 11 April 53 72 60 12 Mei 56 81 63 Total 548 708 606 Rata-rata 46 59 51

## A. Hasil Peramalan Moving average
Dibawah  ini  tabel  perhitungan  dari  peramalan Cylinder Assy Oxygen dengan menggunakan metode Moving average terlebih dahulu mencari yang terbaik dari Moving average apakah yang menggunakan rata- rata  3  bulan  atau  4  bulan  dengan  melihat  Absolute Deviation terendah dapat dilihat sebagai berikut:
Tabel 3. Hasil Peramalan Moving average
(T) Aktu al MA 3 Nilai Error MA 3 MA 4 Nilai Error MA 4 1 63 2 52
3 39
4 36 48 12,00 5 35 42,33 7,33 47,5 12,5 6 45 36,67 7,33 40,5 4,5 7 43 38,67 4,33 38,75 4,25 8 41 41,00 0,00 39,75 1,25 9 37 43,00 6,00 41 4,00 10 48 40,33 7,67 41,50 6,50 11 53 42,00 11,00 42,25 10,75 12 56 46,00 10,00 44,75 11,25 13 84 52,33 31,67 48,50 35,50 14 69 64,33 4,67 60,25 8,75 15 51 69,67 18,67 65,50 14,50 16 47 68,00 21,00 65,00 18,00
(T) Aktu al MA 3 Nilai Error MA 3 MA 4 Nilai Error MA 4 17 45 55,67 10,67 62,75 17,75 18 53 47,67 5,33 53,00 0,00 19 49 49,00 0,00 49,00 0,00 20 49 49,00 0,00 48,50 0,50 21 47 50,33 3,33 49,00 2,00 22 61 48,33 12,67 49,50 11,50 23 72 52,33 19,67 51,50 20,50 24 81 60,00 21,00 57,25 23,75 25 64 71,33 7,33 65,25 1,25 26 62 72,33 10,33 69,50 7,50 27 51 69,00 18,00 69,75 18,75 28 42 59,00 17,00 64,50 22,50 29 39 51,67 12,67 54,75 15,75 30 48 44,00 4,00 48,50 0,50 31 41 43,00 2,00 45,00 4,00 32 43 42,67 0,33 42,50 0,50 33 41 44,00 3,00 42,75 1,75 34 52 41,67 10,33 43,25 8,75 35 60 45,33 14,67 44,25 15,75 36 63 51,00 12,00 49,00 14,00 ∑ 1862 1679, 67 326,00 1634, 75 318,75
Dapat  diketahui  peramalan  metode moving average terbaik  antara moving  average 3  bulan dengan moving  average 4  bulan  lebih  baik  4  bulan dengan  membandingkan  nilai  absolute  deviation yaitu 318,75 moving average 4 lebih kecil dari 326,00 moving  average 3  maka  perhitungan  selanjutnya menggunakan moving  average 4  bulan.  Diketahui nilai MAD, MSE, MAPE sebagai berikut:
MAD = ∑|A − F| n = 318,75 32 = 9,96 MSE = ∑(A − F)) 2 𝑛 = 5507,31 32 = 172,10
MAPE = ∑(|𝐴 𝑖 − 𝐹 𝑖 |)/𝐴 𝑖 ∗ 100% 𝑛 = 0,41 32 𝑋 100%
=  1,28%

## B. Hasil Peramalan Exponential smoothing
Dibawah ini tabel perhitungan dari peramalan Cylinder Assy Oxygen dengan menggunakan metode exponential smoothing terlebih dahulu mencari yang terbaik  dari exponential  smoothing apakah  yang menggunakan  alpha  0.9  atau  0.99  dengan  melihat absolute deviation terendah, penggunaan alpha antara 0.9 dengan 0.99 dapat dilihat sebagai berikut:
Tabel 4. Hasil Peramalan Exponential smoothing
(T) (A)
(a = 0.9) (F, ES (a = 0.9) Absolu te (a = 0.99) (F, ES Absol ute Devia
Deviati on 0,9 (a = 0.99) tion 0,99 1 63 Rata- rata = 51,72 11,28 Rata- rata = 51,72 11,28 2 52 63 11 63 11 3 39 53,1 14,1 52,11 13,11 4 36 40,41 4,41 39,13 3,13 5 35 36,44 1,44 36,03 1,03 6 45 35,14 9,86 35,01 9,99 7 43 44,01 1,01 44,9 1,9 8 41 43,1 2,1 43,02 2,02 9 37 41,21 4,21 41,02 4,02 10 48 37,42 10,58 37,04 10,96 11 53 46,94 6,06 47,89 5,11 12 56 52,39 3,61 52,95 3,05 13 84 55,64 28,36 55,97 28,03 14 69 81,16 12,16 83,72 14,72 15 51 70,22 19,22 69,15 18,15 16 47 52,92 5,92 51,18 4,18 17 45 47,59 2,59 47,04 2,04 18 53 45,26 7,74 45,02 7,98 19 49 52,23 3,23 52,92 3,92 20 49 49,32 0,32 49,04 0,04 21 47 49,03 2,03 49 2 22 61 47,2 13,8 47,02 13,98 23 72 59,62 12,38 60,86 11,14 24 81 70,76 10,24 71,89 9,11 25 64 79,98 15,98 80,91 16,91 26 62 65,6 3,6 64,17 2,17 27 51 62,36 11,36 62,02 11,02 28 42 52,14 10,14 51,11 9,11 29 39 43,01 4,01 42,09 3,09 30 48 39,4 8,6 39,03 8,97 31 41 47,14 6,14 47,91 6,91 32 43 41,61 1,39 41,07 1,93 33 41 42,86 1,86 42,98 1,98 34 52 41,19 10,81 41,02 10,98 35 60 50,92 9,08 51,89 8,11 36 63 59,09 3,91 59,92 3,08 ? 284,53 276,15 Dapat diketahui peramalan metode
exponential  smoothing terbaik  antara exponential smoothing yang  menggunakan  alpha  0.9  dengan exponential  smoothing yang  menggunakan  alpha 0.99, dengan membandingkan nilai absolute deviation  284,53  yaitu exponential  smoothing yang menggunakan  alpha  0.9  dari exponential  smoothing yang  menggunakan  alpha  0.99  dengan  hasil  nilai lebih  kecil  yaitu  276,15,  maka  perhitungan selanjutnya  menggunakan exponential  smoothing yang menggunakan alpha 0.99. Diketahui nilai MAD, MSE, MAPE sebagai berikut:
MAD = ∑|A − F|
n = 276,15 36 = 7,67
MSE = ∑(A − F)) 2 𝑛 = 3385,46 36 = 94,04
MAPE = ∑ 100|𝐴 𝑖 − 𝐹 𝑖 |/𝐴 𝑖 𝑛 𝑖=1 𝑛 = 0,33 36 𝑋 100%
=  0,09%

## C. Peramalan  Permintaan  Menggunakan Metode Exponential smoothing
Dalam  melakukan  penghitungan  peramalan untuk  periode  selanjutnya,  setelah  diketahui  bahwa metode exponential  smoothing memiliki  nilai  hasil tingkat  error  terkecil.  Memasukkan  periode  yang ingin diramalkan pada persamaan untuk menghitung peramalan  periode  selanjutnya,  memasukkan  x periode  selanjutnya  kedalam  persamaan.  Misalnya untuk  menghitung  peramalan  pada  periode  ke  38, maka substitusi x = 38, dengan alpha 0.99.
Berikut hasil peramalan next period Cylinder Assy  Oxygen PN  B42365-1dengan  menggunakan persamaan metode exponential smoothing yang telah diketahui Juni 2021 sampai Mei 2022 sebagai berikut:
Tabel 5. Hasil Peramalan Next Period Metode Exponential
smoothing Bulan No Periode Hasil Peramalan Exponential smoothing Jun-21 37 59,92 + 0,99 (63 - 59,92) = 63,99 Jul-21 38 63,99 + 0,99 (63,99 - 59,92) = 69,05 Agust-21 39 69,05 + 0,99 (69,05 - 63,99) = 75,01 Sep-21 40 75,01 + 0,99 (75,01 - 69,05) = 81,96 Okt-21 41 81,96 + 0,99 (81,96 - 75,01) = 89,9 Nop-21 42 89,9 + 0,99 (89,9 - 81,96) = 98,83 Des-21 43 98,83 + 0,99 (98,83 - 89,9) = 108,75 Jan-22 44 108,75 + 0,99 (108,75 - 98,83) = 119,66 Feb-22 45 119,66 + 0,99 (119,66 - 108,75) = 131,56 Mar-22 46 131,56 + 0,99 (131,56 - 119,66) = 144,45 Apr-22 47 144,45 + 0,99 (144,45 - 131,56) = 158,33 Mei-22 48 158,33 + 0,99 (158,33 - 141,45) = 176,2 Total 1.318

## D. Hasil Peramalan  MIN-MAX
Metode  pengisian  otomatis  paling  awal  yang sekarang digunakan di hampir setiap perangkat lunak inventaris.  Ketika  stok  mencapai  titik  tertentu,  akan dilakukan penambahan stok untuk mengembalikan ke level maksimumnya, tanpa perlu menghitung jumlah pasti stok yang tersisa[17].
Tabel 6. Hasil Peramalan Permintaan MIN-MAX
No Bulan Permi ntaan Period e I (pcs) Permin taan Period e II (pcs) Permin taan Period e III (pcs) 1 Juni 63 84 64 2 Juli 52 69 62 3 Agustus 39 51 51 4 September 36 47 42 5 Oktober 35 45 39 6 November 45 53 48 7 Desember 43 49 41 8 Januari 41 49 43 9 Februari 37 47 41 10 Maret 48 61 52 11 April 53 72 60 12 Mei 56 81 63 Permintaan Max 63 84 64 Permintaan Min 35 45 39 Total 548 708 606 Rata-rata 46 59 51
Berikut  ini  merupakan  perhitungan Safety stock Cylinder  Assy  Oxygen PN  B42365-1 berdasarkan  periode  dan  lead  time  /  TAT  yang ditetapkan manajemen perusahaan.
Safety stock (SS) Periode I (63pcs – 46pcs) x 3 hari = 51pcs Periode II (84pcs – 59pcs) x 3 hari = 75pcs Periode III (64pcs – 51pcs) x 3 hari = 39pcs Reorder Point (ROP) Periode I (63pcs – 35pcs) = 28pcs Periode II (84pcs – 45pcs) = 39pcs Periode III (64pcs – 39pcs) = 25pcs
Tabel 7. Hasil Perhitungan MIN-MAX No. Material Lead Permin taan Period e I (pcs) Permin taan Period e II (pcs) Permin taan Period e III (pcs) 1 Permintaan Maksimum 63 84 64 2 Permintaan Minimum 35 45 39 3 Safety stock 51 75 39
No. Material Lead Permin taan Period e I (pcs) Permin taan Period e II (pcs) Permin taan Period e III (pcs) 4 Reorder Point 28 39 25

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  analisis,  maka  didapatkan kesimpulan sebagai berikut:
1. Berdasarkan hasil peramalan metode exponential  smoothing nilai  alpha  0,99  yang memiliki nilai kesalahan terkecil yaitu rata-rata kesalahan mutlak (MAD) sebesar 7,67, rata-rata kesalahan  kuadrat  (MSE)  sebesar  94,04,  dan rata-rata  persentase  kesalahan  mutlak  (MAPE) sebesar  0,09%,  dengan  nilai  perkiraan  periode berikutnya sebesar 1.318 pcs.
2. Hasil  peramalan safety  stock Cylinder  Assy Oxygen PN  B42365-1  berdasarkan  periode diketahui, periode I (51pcs), periode II (75pcs), periode  III  (39pcs).  Sedangkan  untuk  Reorder Point  (ROP) tingkat  pemesanan  kembali,  yang tersedia kurang pada periode I (28pcs), periode II (39pcs), periode III (25pcs).
Saran  untuk  penelitian  selanjutnya  bisa mengkombinasikan  model  peramalan  persediaan dengan  metode  penentuan  kuantiti  order  yang ekonomis  (EOQ),  karena  mempertimbangkan  harga komponen  yang  tidak  murah  serta  keterbatasan ruangan penyimpanan. Sehingga baik biaya pemesanan maupun penyimpanan bisa diketahui dan dikendalikan dengan baik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] dan  D.  C.  Muhammad  Arief,  Supriyadi, “Jurnal  Manajemen  Industri  dan  Logistik Analisis  Perencanaan  Persediaan  Batubara Fx  Dengan  Metode  Material  Requirement Planning,” pp. 133–139, 2018.
[2] A.  Nugroho,  D.  Andwiyan,  and  M. Hasanudin,  “Analisis  dan  Aplikasi  MRP (Material  Requirement  Planning)  (Studi Kasus PT. X),” J. Ilm. FIFO , vol. 10, no. 2, p. 51, 2019, doi: 10.22441/fifo.2018.v10i2.006. [3] K. Baru et al. , “Sistem Manajemen Material Pada Pembangunan Indonesia,” p. 80.
[4] S.  B.  W.  S.  J.  Christian  Janitra  Rustandi, Antonius  Budhiman  Setyawan,  “Rancangan Material Requirement Planning Pada Classic Bistik Surabaya,” Calyptra J. Ilm. Mhs. Univ.
Surabaya , vol. 7, no. 2, pp. 3256–3271, 2018.
[5] S.  Teknika et  al. ,  “Efisiensi  Persediaan Kantong Semen Berbasis Metode,” vol. 5, no. 2, pp. 259–266, 2022.
[6]
M.  Nurfajrianti  and  Y.  Widharto,  “Evaluasi Pengendalian Persediaan di PT XYZ,” 2016.
[7] Y.  Agustrimah,  A.  Sukarsono,  and  S. Sukarni,  “Perencanaan  kebutuhan  bahan baku  dengan  metode  material  requirement planning  (  MRP  )  pada  proses  produksi  jas almamater  di  home  industry  Kun  Tailor Tulungagung,” Jurnal, Tek. Dan, Sains , vol. 16, no. 01, pp. 53–60, 2020.
[8] D.  Kurnia,  S.  Bastuti,  and  B.  N.  Istiqomah, “Analisis  Pengendalian  Bahan  Baku  Pada Produk  Tas  Dengan  Menggunakan  Metode Material  Requirements  Planning  (  MRP  ) Untuk  Meminimalkan  Biaya  Penyimpanan Di  Home  Industry  Amel  Collection,” Jitmi , vol.  1,  no.  1,  pp.  22–28,  2018,  doi: http://dx.doi.org/10.32493/jitmi.v1i1.y2018. p%25p.
[9] F.  Ali,  “Pengendalian  Persediaan  Bahan Baku  Woven  Bag  Dengan  Metode  Material Requirement  Planning  (  MRP  )  Untuk Mengurangi Biaya Produksi Pada PT . XYZ,” vol. 01, no. 01, pp. 104–115, 2020.
[10] A. P. Kinanthi, D. Herlina, and A. Mahardika, “Analisis  Pengendalian  Persediaan  Bahan Baku  Menggunakan  Metode  Min-Max  ( Studi  Kasus  PT  .  Djitoe  Indonesia  Tobacco ),” vol. 15, no. 2, pp. 87–92, 2016.
[11] C.  K.  Yedida  and  M.  M.  Ulkhaq, “Perencanaan Kebutuhan Persediaan Material  Bahan  Baku  Pada  CV  Endhigra Prima dengan Metode Min-Max,” no. 1998.
[12] M.  A.  X.  Stock et  al. ,  “Pengendalian Persediaan  Bahan  Baku  Menggunakan Metode  Min-  Pengendalian  Persediaan Bahan Baku Menggunakan,” no. July, 2018, doi: 10.33536/jiem.v3i1.198. [13] S.  N.  Ruspendi,  Rusmalah, Modul  ISBN
Teknik Peramalan . 2021. [14] E.  Maharani  and  A.  Momon,  “Analisis Pengaruh  Nilai  Bullwhip  Effect  dengan Metode Single Exponential  Smoothing  pada PT . XYZ,” vol. VIII, no. 2, pp. 5503–5509, 2023.
[15] N. Luh, W. Sri, R. Ginantra, I. Bagus, and G. Anandita,  “Penerapan  Metode  Single Exponential  Smoothing  Dalam  Peramalan Penjualan Barang,” vol. 3, no. September, pp. 433–441, 2019.
[16] R.  Gustriansyah,  “Analisis  Metode  Single Exponential  Smoothing  Dengan  Brown Exponential  Smoothing  Pada  Studi  Kasus,” pp. 7–12, 2017.
[17] A.  Bakhtiar  and  S.  Audina,  “Analisis Pengendalian  Persediaan  Aux  Raw  Material Menggunakan  Metode  Min-Max  Stock  Di PT. Mitsubishi Chemical Indonesia,” vol. 16, no. 3, pp. 161–168, 2021.