## APLIKASI CONTINGEN VALUATION METHOD DALAM UPAYA PENINGKATAN KUALITAS PERAIRAN KAWASAN PEMUKIMAN DI SEKITAR PESISIR

## APPLICATION OF CONTINGEN VALUATION METHODS TO IMPROVE T HE QUALITY OF WATERS RESIDENTIAL AREA OF AROUND COASTAL
Nurul Magfira 1 dan Arief Sudradjat 2
1 Badan Pertanahan Nasional Kota Ternate
2 Program Studi Teknik Lingkungan, FTSL, Institut Teknologi Bandung E-mail: 1 nurulmagfirayuslan@gmail.com , 2 ariefs@tl.itb.ac.id
Abstrak: Banyaknya  sampah  yang  ditemukan  di  sekitar  perairan  Kota  Ternate  pada  hunian  rumah  panggung menunjukkan buruknya pengelolaan limbah sampah. Untuk mengurangi gangguan yang timbul maka diperlukan tindakan dalam mengurangi kerugian ekonomi yang ditimbulkan dari menurunnya kualitas lingkungan pesisir. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  persepsi  dan  kekhawatiran  masyarakat  yang  mempengaruhi besarnya kesediaan masyarakat untuk membayar (WTP) untuk peningkatan kualitas perairan kota Ternate melalui metode  valuasi  kontingen  (CVM).  Analisis  data  yang  digunakan  adalah  analisis  korelasi  dengan  total  257 respondent dari dua administrasi area berbeda yaitu pusat kota yang sudah direklamasi dan jauh dari pusat kota yang belum direklamasi. Analisis WTP dalam upaya peningkatan kualitas perairan pesisir Kota Ternate dengan CVM  menunjukkan  bahwa  tingkat  kesediaan  membayar  masyarakat  sebesar  Rp.  20.000/KK/bulan.  Besarnya WTP masyarakat dipengaruhi oleh frekuensi limbah buangan sampah, persepsi pencemaran laut, persepsi bau, persepsi  warna,  kuantitas  buangan  sampah  di  laut,  frekuensi  pembersihan  laut,  estetika  laut,  kekhawatiran terhadap sumber  pencemar, dan kesediaan partisipasi dalam upaya peningkatan kualitas perairan Kota Ternate. Besarnya  nilai  manfaat  ekonomi  peningkatan  kualitas  perairan  laut  Kota  Ternate  adalah  sebesar  Rp. 141.120.000 /tahun  yang  menunjukkan  adanya  potensi  masyarakat  untuk  mendukung  kebersihan  lingkungan perairan laut Kota Ternate.
Kata kunci: sampah, ekosistem pesisir, rumah panggung, Willingness to Pay (WTP), dan Contingen Valuation Method (CVM)
Abstract : The amount of garbage found around the waters of Ternate City on the shelter of houses on stilts shows the management of waste is poorly managed. To reduce the disruption that arises it will require action in reducing the economic losses resulting from the declining quality of the coastal environment. This study aims to identify people's  perceptions and  concerns  that  affect the amount of  people's  willingness to  pay  (WTP)  to improve  the quality  of  Ternate  city  waters  through  contingent  valuation  method  (CVM).  Data  analysis  used  is  regression
analysis  with  total  257  respondents  from  two with  different  administration  locations  is  downtown  already reclaimed and far from the citizen who are reclaimed. Analysis of WTP in efforts to increase quality of coastal waters city of Ternate with CVM suggests that the public’s willingness to pay (WTP) is Rp. 20.000/KK/month. WTP  amount  is  influenced  by  frequency  of  waste  gabbage,  perception  of  sea  pollution,  perception  of  odor, perception  of  color,  quantity  garbage  at  sea,  frequency  of  cleaning  the  sea,  aesthetics  of  the  sea,  concern  of pollutant sources and the willingness to contribute to programme. The value of the economic benefits increasing water  quality  coastal  of  Ternate city  waters is  Rp.  141.120.000/year  which indicates  good  potensial  from  the community to support cleanliness environment of the Ternate city coastal waters.
.
Keywords: garbage, coastal ecosystem, houses on stilts, Willingness to Pay (WTP), Contingen Valuation Method (CVM)

## PENDAHULUAN
Masalah  yang  dihadapi  oleh  masyarakat  pesisir  di  kota  Ternate  adalah  management pengelolaan limbah terkait pembuangan sampah dan dampak estetika pencemaran lingkungan. Diketahui pemukiman rumah panggung di pesisir kota Ternate mencapai 534 jiwa/Ha (Irene, 2004) dan bertambah menjadi 8.667 jiwa (BPS, 2015). Tidak tersedianya fasilitas lingkungan pemukiman  yang  memadai,  memberi  pengaruh  pada  perilaku  masyarakat  untuk  cenderung membuang  limbah  rumah  tangga  langsung  ke  laut  sehingga  menjadikan  lingkungan  pesisir dengan peruntukan tempat tinggal menjadi kotor, kumuh dan tidak sehat. Penemuan tingginya paramter uji kualitas air yang melebihi baku mutu menandakan bahwa kondisi air di perairan tersebut  telah  mengalami  pencemaran  serius.  Melihat  hal  tersebut,  perlunya  tindakan  dalam mengurangi kerugian ekonomi yang ditimbulkan dari menurunnya kualitas lingkungan pesisir. Keberadaan  rumah  panggung  dengan  program  pemeliharaan  lingkungan  pesisir  masih belum  jelas  digambarkan  dalam  perundang-undangan.  Mengingat  kajian  ekonomi  untuk mengukur  kualitas  lingkungan  dan  tingkat  kesejahteraan  selalu  didasarkan  pada  pasar  yang berlaku, sementara pencemaran pesisir yang tidak memiliki harga pasar perlu ditentukan oleh pendekatan perhitungan yang sesuai guna mengkuantifikasi  dampak dari pencemaran pesisir tersebut. Dalam ilmu ekonomi lingkungan, teknik penilaian (valuasi) terhadap barang dan jasa lingkungan yang tidak memiliki harga pasar dapat dilakukan secara langsung. Salah satu teknik valuasi  secara  langsung  yaitu Contingent  Valuation  Method (CVM).  Dalam  teknik  CVM, masyarakat  menyatakan  keinginannya  baik  untuk  membayar  atau  menerima  komoditas lingkungan yang semuanya tergantung penjelasan tentang fasilitas lingkungan (Rajabu, 2015). Nilai-nilai tersebut pada umumnya diukur berdasarkan keinginan masyarakat untuk membayar perbaikan lingkungan atau menerima kompensasi terhadap lingkungan. Valuasi ekonomi jasa
ekosistem  dapat  memfasilitasi  pengelolaan  lingkungan  dalam  banyak  cara,  termasuk meningkatkan  kesadaran  masyarakat,  menginformasikan  pembuat  kebijakan,  mendukung pengelolaan kerusakan (Zanten dkk, 2014).
Untuk mengetahui keinginan masyarakat tersebut maka digunakan penilaian berdasarkan survei kuisioner dengan pendekatan Willingness to Pay (WTP) (Rajabu, 2015). Willingness to Pay merupakan suatu pendekatan untuk mengetahui jumlah harga yang mampu dibayar oleh masyarakat untuk mempertahankan suatu kualitas lingkungan (Ramdas dan Mohamed, 2014). Pemilihan WTP untuk mengukur nilai ekonomi atas peningkatan kualitas pesisir berdasarkan atas karakteristik pesisir yang tidak memiliki hak kepemilikan. Berdasarkan nilai WTP yang diperoleh  akan  diketahui  besarnya  manfaat  ekonomi  yang  dapat  dikelola  dari  sumber  dana masyarakat  berdasarkan  tingkat  ketersediaan  membayar  (WTP)  dalam  upaya  peningkatan kualitas  lingkungan  pesisir  sehingga  program  pengendalian  pencemaran  pesisir  dapat terlaksana dengan efektif dan efisien.

## METODOLOGI
Terdapat  dua  objek  lokasi  penelitian  yang  didasarkan  pada  administrasi  dan  kondisi lingkungan  yang  berbeda  yaitu  kelurahan  Kampung  Makassar  dan  kelurahan  Salero. Berdasarkan  tujuan  penelitian  maka  data  yang  diperlukan  meliputi  data  primer  dan  data sekunder.  Data  primer  diperoleh  secara  langsung  melalui  penyebaran  kuisioner  kepada masyarakat yang menjadi objek penelitian dengan cakupan pertanyaan yang diajukan meliputi latar belakang, persepsi  masyarakat, tingkat kekhawatiran, dan sikap masyarakat Gambar 1 sedangkan data sekunder diperoleh melalui instansi berupa bank data dan dilakukan wawancara pada pihak berwenang terhadap permasalahan yang diteliti Tabel 1.
Tabel 1. Data sekunder
No Jenis data Sumber data 1. Kualitas air laut BLH Provinsi dan BLH Kota 2. Kuantitas sampah Dinas Pekerjaan Umum Kota 3. Jumlah penduduk kota ternate Badan Pusat Statistik
4. Peta  administrasi  dan  peta  tata guna lahan Dinas Tata Ruang dan Bangunan Kota Ternate

## Pengambilan data melalui observasi
Penelitian  dilakukan  dengan  pengamatan  secara  langsung  terhadap  kualitas  fisik lingkungan pesisir dengan perilaku harian masyarakat dalam membuang sampah, operasional pengolahan sampah, dan pemeliharaan kebersihan (Sidik et al. 2012). Selain itu juga dilakukan pengujian  kuisioner  untuk  mengvalidasi  pertanyaan  yang  dirancang  dan  mengetahui  reaksi awal  akan  persepsi  dan  kesediaan  masyarakat  terkait  perubahan  lingkungan  untuk  melihat besarnya nominal kontribusi yang diberikan oleh responden sebagai acuan awal dalam melihat tingkat partisipasi masyarakat dan penentuan nilai minimum – maksimum WTP.

## Pengambilan data melalui wawancara
Pengumpulan  data  sampling  menggunakan  metode purposive  sampling pada  responden terpilih  yang  dilakukan  secara  langsung  untuk  memperoleh  informasi  tentang  kondisi  dan persepsi dari masyarakat terhadap permasalahan yang sedang diteliti (Sari dan Effendi, 2014). Wawancara  dilakukan  secara  terstruktur  dan  mengarah  pada  penelitian  yang  dilakukan. Adapun  metode  yang  dipakai  dalam  merancang  pertanyaan  terkait  kesediaan  membayar menggunakan metode bidding games.

## Pengolahan dan analisis data
Data yang didapat berupa data kualitatif yang perlu dilakukan rekap untuk mempermudah perhitungan dalam analisis diskriminan dengan metode statistik (Magfirah dan Sudrajat, 2018). Data  yang  diperoleh  dari  data  primer  dan  sekunder  masih  berupa  bank  data  yang  akan ditampilkan dalam bentuk tabel dan grafik  sebagai  dasar pengambilan keputusan sementara.
Gambar 1 . Latar belakang Masyarakat
Kekhawatiran terhadap : - Sumber pencemar - Dampak pencemaran Jenis responden : - Masyarakat rumah panggung kawasan perkotaan - Masyarakat rumah panggung non perkotaan Atribut responden (jenis kelamain, usia, dll) - Frekuensi berinteraksi dengan pesisir - Jarak tempat tinggal dengan daratan Sikap  terhadap  program  peningkatan kualitas perairanperairan Persepsi umum : - Fungsi dan peranan laut - Nilai ekonomi laut - Perncemaran laut dan pesisir Persepsi kualitas lingkungan : - Bau - Warna - Tumpukan sampah - Estetika Partisipasi WTP
Data mentahan yang didapat  diolah dalam metode statistik dan kemudian dilakukan analisis korelasi.  Adapun  variabel  yang  digunakan  sebagai  parameter  uji  dalam  analisis  diskriminan antara lain :
1. Variable independent dalam penelitian ini adalah pendapatan, frekuensi interaksi dengan laut, lama tinggal, dan pendapatan responden.
2. Variable  dependent  dalam  penelitian  ini  adalah  nominal  pilihan  kesediaan  respondent dalam membayar (WTP) dari hasil wawancara.
Analisis  data  pada  penelitian  ini  menggunakan  statistik  deskriptif  dan  statistik induktif/inferensi yang mana diharapkan dapat mengetahui keadaan data yang sedang dibaca dan menyimpulkan suatu parameter dalam populasi.

## Metode analisis
Data  penelitian  terdiri  dari  data  ordinal  dan  nominal  yang  metode coding sehingga dilakukan analisis statistik non parametrik yang terdiri dari (Rajabu, 2015);
1. Analisis  korelasi.  Untuk  melihat  besar  kecilnya  koefisien  korelasi  antar  variabel  yang diujikan maka diperlukan pedoman interpretasi koefisien korelasi.

## Tabel 2. Pedoman interpretasi koefisien korelasi
Interval korelasi Tingkat hubungan 0.00 – 0.199 Hubungan antara variable sangat kecil bisa diabaikan 0.20 – 0.399 Hubungan antara variable kecil (tidak erat) 0.40 – 0.599 Hubungan antara variable kuat (cukup erat) 0.60 – 0.799 Hubungan antara variable kuat (erat) 0.80 – 1.000 Hubungan antara variable sangat kuat
2. Analisis komparatif (Uji beda) dengan ketentuan sebagai berikut : Jika Sig. >0.05, maka Ho diterima (tidak ada perbedaan)
Jika Sig. <0.05, maka Ho ditolak (ada perbedaan)
3. Analisis faktor untuk menemukan hubungan antar sejumlah variabel yang saling independen dengan menggunakan metode Bartlett test of sphericity serta pengukuran MSA ( Measure of Sampling Adequacy ).
4. Analisis  diskriminan  digunakan  untuk  mengetahui  hubungan  secara  bersama-sama  atau simultan antara tingkat kesediaan membayar masyarakat (WTP) dengan metode step wise estmation dimana variabel dimasukkan satu per satu ke dalam model diskriminan.
Public goods dalam penelitian ini adalah kebersihan lingkungan yang digambarkan dengan Total Economi Value (TEV) melalui WTP sebagai nilai tidak langsung dari masyarakat dengan persamaan sebagai berikut (Knight dkk, 2015).

## 𝑇𝐸𝑉 = 𝐴𝑐𝑡𝑢𝑎𝑙 𝑢𝑠𝑒 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 + 𝑂𝑝𝑡𝑖𝑜𝑛𝑠 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 + 𝐸𝑥𝑖𝑠𝑡𝑒𝑛𝑐𝑒 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒
Pengumpulan  data  yang  diperoleh  kemudian  dianalisis  kesediaan  masyarakat  dalam membayar perbaikan kawasan lingkungan pesisir dalam hal peningkatan kualitas perairan.

## Hasil dan Pembahasan
Kondisi umum wilayah studi
Gambar 2 . Peta penelitian
Pada  tahun  2017  penduduk  yang  bermukim  di  atas  laut  dengan  jenis  hunian  rumah panggung tercatat sebanyak 588 KK yang terdiri dari 6 RT (BPS, 2015). Karakteristik kedua lokasi  ini terletak pada adanya reklmasi  dan penumpukan sampah yang terjadi di  Kelurahan Kampung Makassar, sedangkan Kelurahan Salero masih terhubung dengan laut lepas sehingga tidak terdapat penumpukan sampah akibat aktivitas arus dan gelombang Gambar 2 .

## Penentuan BID WTP
Pengujian  kuisioner  dilakukan  pada  60  responden  berbeda  dengan purposive  sampling untuk menguji pemahaman responden terkait pertanyaan yang diajukan, menemukan nilai bid minimum-maksimum  dengan  proporsi  90%  responden  menerima  bid  terendah  yang ditawarkan, dan koreksi kuisioner untuk mendapat validitas data. Setelah dilakukan pengujian kuisioner didapat persentasi bid dengan kisaran nilai Rp 20.000 hingga lebih dari Rp 30.000 yang digambarkan dalam Gambar 3.
Gambar 3. Komposisi bid responden
Dapat kita lihat bahwa proporsi WTP dengan nilai kurang dari Rp. 20.000 sesuai dengan presentasi probabilitas yang diharapkan yaitu 90% responden memiliki nilai tersebut sehingga dikategorikan  sebagai  WTP  rendah,  sedangkan  presentasi  10%  berada  dalam  nominal  lebih dari  Rp.  20.000.  Komposisi  nilai  WTP  rendah  ini  lebih  diterima  oleh  masyarakat  dengan berbagai latar belakang yang berbeda.
Beberapa  pengujian  seperti  uji  korelasi  dan  uji  beda  perlu  dilakukan  untuk  melihat  ada tidaknya hubungan yang signifikan antara atribut responden dengan variasi  nilai  WTP yang dapat diterima oleh masyarakat.
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% WTP rendah WTP sedang WTP tinggi
< Rp. 20.000 Rp. 20.000 - Rp. 30.000 > Rp 30.000
Gambar 3. Variasi nilai WTP
0 10 20 30 40 50 60 <1 juta 1-2 juta 2-3 juta >3 juta P res en ta si (% ) Pengeluaran WTP rendah WTP sedang WTP tinggi 0 10 20 30 40 50 60 70 <1 tahun 1-5 tahun 5-10 tahun >10 tahun P res en ta si (% ) Lama Tinggal WTP rendah WTP sedang WTP tinggi 0 5 10 15 20 25 30 35 P res en ta si (% ) Frekuensi buangan sampah ke laut WTP rendah WTP sedang
WTP tinggi
Berdasarkan  hasil  uji  pada Gambar  3 menunjukkan  bahwa  pada  aspek  pengeluaran, besarnya  pengeluaran  setiap  bulannya  tidak  mempengaruhi  besarnya  nilai  WTP  yang diberikan, berbeda dengan pengeluaran dibawah 2 juta perbulan yang cenderung memilih WTP sedang. Responden dengan pengeluaran bulanan dibawah 2 juta lebih aktif berpartisipasi dalam program  kebersihan  yang  didukung  oleh  kebutuhan  akan  kebersihan  lingkungan. Selain  itu, responden  pada  kelompok  ini  didominasi  oleh  penduduk  lokal  yang  telah  menghuni  area pemukiman  lebih  dari  10  tahun,  dimana  perubahan  lingkungan  yang  begitu  nyata  lebih dirasakan oleh mereka dibandingkan oleh pendatang. Pada frekuensi buangan sampah ke laut, responden  yang  memilih  WTP  sedang  cenderung  mengesalkan  minimnya  fasilitas pengangkutan sehingga responden harus membuang sampah ke TPS yang berjarak lebih dari 150 meter. Besarnya beban buangan sampah yang jauh dari rumah dinilai membuang tenaga dan waktu  sehingga sebagian dari  mereka bersedia memberi  lebih untuk  menghemat tenaga dan  waktu  namun  sebagian  besar  diantaranya  masih  cenderung  membuang  sampah  ke  laut untuk  menghemat  tenaga  dan  waktu.  Namun  minimnya  sosialisasi  dan  pengetahuan  akan dampak  kerusakan  ekosistem,  masyarakat  lebih  perseptif  terhadap  kebersihan  daripada kerusakan ekosistem.
Tabel 3 . Analisis biaya berdasarkan pengeluaran.
Parameter Motor kaisar
Gerobak sampah TPS Harga produk Rp. 19.000.000 Rp. 3.500.000 Biaya pembuatan Semen (6 sak) :
6 x 60.000 = Rp. 360.000 Batu tela (250 buah) :
250 x 1.300 = Rp. 325.000 Pasir (2 ret) :
2x 800.000=Rp. 1.600.000 Cat dinding (1 kaleng) 1 x 250.000 = Rp. 250.000
Gaji tukang (1 orang) 1 x 700.000 = Rp. 700.000 Gaji petugas/bulan Rp. 700.000 Rp. 700.000 Biaya perawatan/bulan Rp. 200.000 Rp. 200.000 Biaya BBM/bulan Rp. 200.000 - Total biaya Rp. 20.100.000 Rp. 4.400.000 Rp. 3.235.000
Potensi  pembiayaan  dapat  diperoleh  dari  nilai  manfaat  langsung  yang  didapat  dari masyarakat.  Untuk  mempermudah  perhitungan  nilai  total  ekonomi,  diperlukan  pendekatan estimasi variasi pemasukan nilai WTP rendah, WTP sedang, dan WTP tinggi ( Tabel 4 ).
Tabel 4. Perhitungan nilai manfaat
WTP Nilai manfaat per bulan  Nilai manfaat per tahun Rp. 15.000/KK/bulan Rp. 8.820.000 Rp. 105.840.000 Rp. 20.000/KK/bulan Rp. 11.760.000 Rp. 141.120.000 Rp. 25.000/KK/bulan Rp. 14.700.000 Rp. 176.400.000 Rp. 30.000/KK/bulan Rp. 17.640.000 Rp. 211.680.000 Rp. 35.000/KK/bulan Rp. 20.580.000 Rp. 246.960.000
Jika dilihat  dari  total  pemasukan  bulanan  ( Tabel  4) dan  kebutuhan  ( Tabel  3) , pemasukan dari masyarakat berpotensi memenuhi kebutuhan masyarakat dalam meningkatkan fasilitas kebersihan. Pendekatan WTP rendah (kurang dari Rp. 20.000) ini untuk melihat variasi harga  yang  diberikan  bagi  90%  responden  yang  mempunyai  WTP  rendah  yaitu  Rp.  15.000 hingga  Rp.  20.000  perbulannya.  Nilai  ini  dianggap  kurang  cukup  sebab  dibutuhkan  waktu empat  bulan  tergantung  banyaknya  unit  yang  dibutuhkan.  Berbeda  halnya  dengan  kategori WTPsedang  (Rp.  20.000  –  Rp.  30.000)  yang  dinilai  cukup  dalam  memenuhi  fasilitas kebersihan  dalam  kurung  waktu  dua  hingga  tiga  bulan.  Namun  upaya  pendekatan  ini  harus diikuti oleh sosialisasi yang rutin, pengetahuan akan pentingnya menjaga kualitas perairan, dan ancaman kerusakan ekosistem melalui tokoh masyarakat, peran RT/RW, instansi terkait, dan LSM.

## KESIMPULAN
Responden  menilai  bahwa  kebersihan  lingkungan  sangat  dibutuhkan  walaupun  tingkat kesadarannya  masih  kurang.  Namun  analisis  studi  CVM  menunjukkan  bahwa  respon mendukung  program  peningkatan  kualitas  perairan  dengan  90%  masyarakat  bersedia membayar untuk fasilitas kebersihan yang ditawarkan yaitu Rp. 10.000-Rp. 25.000/KK/bulan. Besarnya  WTP  masyarakat  dipengaruhi  oleh  frekuensi  limbah  buangan  sampah,  persepsi pencemaran  laut,  persepsi  bau,  persepsi  warna,  kuantitas  buangan  sampah  di  laut,  frekuensi pembersihan  laut,  estetika  laut,  kekhawatiran  terhadap  sumber  pencemar,  dan  kesediaan partisipasi. Besarnya nilai  manfaat  ekonomi peningkatan kualitas perairan laut Kota Ternate
adalah  sebesar  Rp.  176.400.000/tahun  yang  menunjukkan  adanya  potensi  dari  masyarakat untuk mendukung kebersihan lingkungan perairan laut Kota Ternate.

## DAFTAR PUSTAKA
BPS.  (2015): Jumlah  Penduduk  Menurut  Jenis  Kelamin,  Sex  Ratio  Menurut  Kelurahan .  BPS  Kota  Ternate. Ternate
Irene, Restuina, Djafar. (2004): Kajian Pemanfaatan Ruang Pesisir Kota Ternate Propinsi Maluku Utara . Thesis.

## UNDIP
Knights, Paul., Admiraal, Jeroen., Wossink, Ada., Banerjee, Prasenjit., O’Neill, John., dan Scott, Michael. (2015):
Economic  Environmental  Valuation:  An  Analysis  of  Limitations  and  Alternatives,  BIOMOT  Project Deliverable 1.1. Netherland
Magfira,  N.,  &  Sudradjat,  A.  (2018).  APLIKASI  CONTINGEN  VALUATION  METHOD  DALAM  UPAYA PENINGKATAN  KUALITAS  PERAIRAN  KAWASAN  PEMUKIMAN  DI  SEKITAR  PESISIR (STUDI KASUS: PESISIR KOTA TERNATE). Jurnal Teknik Lingkungan , 24 (1), 57-67.
Rajabu, Ramadhan, Sizya. (2015): Analysis of Inter-Household Willingness to Pay for Solid Waste Management in Mwanza City, Tanzania., Journal of Resources Development and Management, Vol 4, 57-67.
Ramdas,  Murugadas.,  Mohamed,  Badaruddin.  (2014): Impacts  of  Tourism  on  Environmental  Attributes,
Environmental  Literacy  and  Willingness  to  Pay:  A  Conseptual  and  Theoretical  Review. Elseiver.

## Malaysia.
Sari, E.  P.,  & Effendi,  A. J.  (2014).  DINAMIKA  POPULASI  BAKTERI  HETEROTROF  DAN  AUTOTROF PADA PENGOLAHAN SLUDGE PRODUCED WATER HASIL EKSPLORASI MINYAK DAN GAS BUMI  DENGAN  METODE  AERATED  STATIC  PILE  DAN  DEGRADASI  ANAEROBIK. Jurnal Teknik Lingkungan , 20 (1), 68-77.
Sidik, A. A., & Damanhuri, E. (2012). STUDI PENGELOLAAN LIMBAH B3 (BAHAN BERBAHAYA DAN BERACUN) LABORATORIUM LABORATORIUM DI ITB. Jurnal Teknik Lingkungan , 18 (1), 12-10.
Zanten, B., Beukering, P., Wedtendok, A. (2014): Coastal Protection by Coral Reefs: A Framework for Spatial Assesment and Economic Valuation . Journal of Ocean and Coastal Management, 96, 94-103.