1* Program Studi Teknik Informatika, Universitas Duta Bangsa, Jl. Bhayangkara No.55, Tipes, Kec. Serengan, Kota Surakarta, Jawa Tengah, Indonesia 57154

## INFORMASI ARTIKEL ABSTRAK
Article History: Submission: 31-05-2023 Revised: 11-06-2023 Accepted: 11-06-2023
Kata Kunci :
Murai Batu; monitoring; inkubator; mikrokontroller; ESP32.
Keywords: Murai Batu; monitoring; Incubator; Microcontroller; ESP32.
* Korespondensi:
Avianto Adi Pratama 90103127@fikom.udb.ac.id
Murai Batu adalah salah satu jenis burung kicau dengan nilai ekonomi yang tinggi  sehingga  menjadikan  permintaan  terhadap  anakan  burung  murai batu  juga  terus  meningkat.  Hal  tersebut  menyebabkan  para  peternak melakukan pemanenan  anakan murai batu lebih cepat  agar indukan dapat prosuksi  kembali.  Dalam  pembesaran  burung  murai  batu  saat  ini  masih menggunakan Inkubator konvensional, sehingga para peternak harus bolak balik  untuk  memonitoring  suhu  di  dalam  inkubator  secara  lansung  untuk menghidari  suhu  yang  terlalu  panas  atau  dingin.  Dalam  mempermudah proses  monitoring,  dan  kontrol  suhu  di  dalam  incubator  dengan menggunakan  mikrokontroller  ESP32  yang  akan  di  koneksikan  dengan blynk agar dapat melakukan monitoring dan kontrol via smartphone. Hasil dari  pembuatan  smart  incubator  dapat  berjalan  dengan  baik,  alat  ini mampu mempertahankan suhu yang ideal buat murai batu antara 29.5°C – 31°C dan kelembapan antara 60 % - 80 %. Sehinga alat smart incubator ini dapat  membantu  para  peternak  murai  batu  dalam  melakukan  monitong suhu dan kelembapan darimana saja via smartphone.

## ABSTRACT
Murai  Batu  is  a  type  of  songbird  with  high  economic  value,  making  the demand  for  magpie  birds  also  continue  to  increase.  This  causes  breeders  to harvest magpie puppies more quickly so that the broodstock can re-produce. Currently,  magpie  magpies  are  still  using  conventional  incubators,  so breeders  have  to  go  back  and  forth  to  monitor  the  temperature  in  the incubator  directly  to  avoid  temperatures  that  are  too  hot  or  cold.  In facilitating the process of monitoring and controlling the temperature inside the  incubator  using  the  ESP32  microcontroller  which  will  be  connected  to blynk so that it can carry out monitoring and control via a smartphone. The result of making the smart incubator work well, this tool is able to maintain an ideal temperature for magpies between 29.5°C – 31°C and stable humidity between  60%  -  80%.  So  that  this  smart  incubator  tool  can  help  magpie breeders  monitor  temperature  and  humidity  from  anywhere  via  a smartphone.

## 1. PENDAHULUAN
Murai  Batu  adalah  salah  satu  spesies  burung  yang  memiliki  nilai  jual  yang  tinggi  serta peminatnya yang banyak di Indonesia [1] . Karena permintaan anakan murai batu cukup ramai, banyak penangkar yang memanen anakan burung murai batu saat masih bayi agar induk dapat produksi kembali [2] .
Volume 4, Nomor 1, Juni 2023, hlm 95-104 INFOTECH: Jurnal Informatika Teknologi p ISSN 2722-9378 | e ISSN 2722-9386 https://jurnal.sttmcileungsi.ac.id/index.php/infotech
Perancangan smart  incubator pada  pembesaran  murai  batu  berbasis IOT menggunakan DHT22 dan blynk
Smart incubator design for IOT-based magpie enlargement using

## DHT22 and blynk
Avianto Adi Pratama 1* , Joni Maulindar 1 , Dwi Hartanti 1
Perancangan smart incubator pada pembesaran murai batu berbasis IOT menggunakan DHT22 dan blynk
Dengan  di  panen  nya  anakan  burung  murai  batu  saat  masih  anakan,  peternak  harus menyediakan  inkubator  sebagai  ganti  dari  pengeraman  induknya.  Namun  masih  banyak peternak murai batu menggunakan inkubator konvensional [3] dan untuk mengukur suhu hanya memakai thermometer .  Sehingga  mengharuskan  para  peternak  untuk  memonitoring  secara langsung suhu di dalam inkubator untuk menghindari kematian anakan yang di akibatkan suhu terlalu panas ataupun terlalu dingin [4] .
Permasalahan  yang  sering  terjadi  yaitu  anakan  mati  karena  suhu  inkubator  yang  terlalu panas.  Hal  ini  merupakan  salah  satu  kelemahan  menggunakan  inkubator  konvensional  yang masih  menggunakan  lampu [5] ,  sehingga  jika  peternak  lupa  untuk  mengontrol  inkubator  dan lampu  akan  terus  menyala  yang  menyebabkan  anakan  murai  batu  kepanasan,  dehidrasi,  dan dapat menyebabkan kematian [6] .
Sebenarnya  hal  yang  paling  penting  harus  diperhatikan  ialah  kelembaban  dan  suhu [7] , percuma saja menggunakan pakan terbaik dan vitamin ternama kalau suhu dan kelembabannya kurang  atau  malah  berlebihan.  Suhu  yang  ideal  pada  anakan  murai  batu  usia  0–5  hari  ada  di kisaran 29.5℃—31℃ dan kelembapan yang ideal antara 60% - 80% [8] . Dalam  pembuatan  alat smart  incubator ini  menggunakan  mikrokontroller  ESP32  yang mempunyai daya rendah, sistem dengan biaya rendah, dan yang utama dapat terkoneksi dengan wifi [9] .  Agar  alat  smart  inkubator  dapat  dikoneksikan  dengan blynk via  wifi [10] ,  yang menjadikan  alat  ini  dapat  di  monitoring  dan  kontrol  dengan  jarak  jauh  menggunakan smartphone [11][12][13] .
Tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu  untuk  mengatasi  permasalahan  para  peternak  peternak murai  batu dalam melakukan monitoring [14] , kontrol suhu dan kelembapan [15] , serta dapat meminimalisir kematian anakan murai batu.

## 2. METODE
2.1     Jenis penelitian
Jenis  penelitian  atau  metode  pengembangan  sistem  yang  digunakan  oleh  penulis  dalam melakukan perancangan ini yaitu menggunakan metode SLDC . SDLC adalah tahapan kerja yang bertujuan  untuk  menghasilkan  sistem  berkualitas  tinggi  yang  sesuai  dengan  keinginan pelanggan atau tujuan dibuatnya sistem tersebut.
2.2    Tahapan Penelitian
a. Perencanaan
Penulis menentukan tujuan dan manfaat terkait dengan di buatnya alat smart incubator tersebut, serta memahami apa saja masalah yang dapat di selesaikan oleh alat tersebut.
b. Analisis Kebutuhan Penulis mengumpulkan berbagai bahan bahan yang akan di gunakan dalam perancangan smart incubator untuk burung murai batu.
c. Perancangan Alat Selanjutnya  tahap  yang  di  lakukan  yaitu  melakukan  perancangan  alat  serta pemrograman pada mikrokontroller untuk mengatur suhu dan kelembapan yang cocok pada anakan burung murai batu.
d. Pengujian Alat Pada  tahapan  ini  penulis  melakukan  pengujian  dengan  mencoba  alat  apakah  sudah sesuai perencanaan awal.
2.3    Analisa dan perencanaan
2.3.1   Analisis sistem yang sedang berjalan Seperti  halnya  yang  sudah  di  sampaikan  di  atas,  para  peternak  burung  murai  batu  masih menggunakan  Inkubator  konvensional,  sehingga  para  peternak  harus  bolak  balik  untuk memonitoring suhu dan kelembapan di dalam inkubator secara lansung. Selain itu, penggunaan inkubator konvensional juga sangat rentan akan kematian anakan burung murai. Karena anakan burung murai usia di bawah satu minggu sensitif akan perubahan suhu dan kelembapan.
2.3.2   Perencanaan
Berdasarkan masalah yang telah di paparkan sesuai sistem yang sedang berjalan, penulis ingin merancang inkubator yang dapat mengatur suhu dan kelembapan secara otomatis seperti pada flowchart Gambar 1 .
Gambar 1 . Menjelaskan flowchart sistem yang akan di buat.
2.4    Analisis kebutuhan
2.4.1   Software yang di perlukan:
 Arduino Ide
Software yang digunakan dalam melakukan pemrograman terhadap ESP32 [16] .
 Blynk Software untuk melakukan monitoring suhu dan kelembapan serta digunakan untuk melakukan kontrol smart incubator [17] .
 Microsoft office visio Software yang digunakan dalan melakukan desain rangkaian skematik [18] .
2.4.2   Hardware yang di perlukan:
 Box inkubator Box inkubator dibuat berbentuk kotak dan dibuat dengan menggunakan triplek 3 mm.
 Laptop
Digunakan  untuk  membuat  rangkaian  skematik,  flowchart,  dan  melakukan premrograman di arduino ide .
 Komponen elektronika dan lain lain.
2.4.3   Kebutuhan sub sistem
Tabel 1 . Menjelaskan kebutuhan sub sistem No Nama Bahan Spesifikasi Jumlah 1 Mickrocontroller Nodemcu esp32 1 pcs 2 Sensor DHT 22 1 pcs 3 Relay 2 channel 1 unit
Perancangan smart incubator pada pembesaran murai batu berbasis IOT menggunakan
DHT22 dan blynk
No Nama Bahan Spesifikasi Jumlah 4 Power Supply 5 A 12 V 1 pcs 5 Kabel jumper Male to male, male to female 20 pcs 6 Kipas 12 v 2 pcs
2.5    Rangkaian skematik
Rangkaian skematik sistem Smart Incubator pada pembesaran burung murai batu berbasis IoT dengan sensor DHT22 dan mikrokontroller ESP32 terdapat pada Gambar 2 .
Gambar 2 . Menjelaskan rangkaian skematik.
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Perancangan Alat
 Pembuatan box smart incubator Body  atau  box inkubator  dibuat menggunakan  kayu dan  papan triplek,  dan  terdapat 2 wadah air di bagian bawah untuk  membantu menjaga kelembapan di dalam inkubator seperti pada Gambar 3 .
Gambar 3 . Menjelaskan mengenai bahan pembuatan box inkubator.
 Pemasangan ESP32
Mikrokontroller yang digunakan pada alat ini adalah ESP32 yang mana dapat terhubung dengan  wifi  ataupun  Bluetooth.  ESP32  akan  dihubungkan  dengan  relay  dan  sensor DHT22 menggunakan kabel jumper seperti pada Gambar 4 .
Gambar 4 . Menjelaskan tentang penempatan kabel jumper ke ESP32.
 Pemasangan relay dan power supply Relay berfungsi sebagai alat yang digunakan untuk melakukan pemutusan arus listrik ke lampu atau kipas DC sesuai dengan perintah dari ESP32, sedangkan untuk power supply digunakan untuk merubah tegangan dari AC ke DC seperti pada Gambar 5
Gambar 5 . Menjelaskan rangkaian di relay dan power supply
 Pemasangan sensor DHT22
Sensor  DHT22  merupakan  sensor  yang  digunakan  untuk  mengukur  suhu  dan kelembapan [19] , sensor ini akan di hubungkan dengan mikrokontroller dengan 9 buah kabel  jumper.  Sensor  ini  yang  nantinya  akan  mengirimkan  data  suhu  dan  kelembapan yang ada di dalam smart incubator kepada ESP32 seperti pada Gambar 6 .
Gambar 6 . Menjelaskan Sensor DHT22
Perancangan smart incubator pada pembesaran murai batu berbasis IOT menggunakan DHT22 dan blynk
 Pemasangan Kipas Untuk menjaga kelembapan di dalam inkubator agar tetap terjaga, selain menggunakan air alat ini juga dipasangkan 2 buah kipas DC 12v. Yang nantinya akan otomatis menyala dan  mati  sesuai  dengan  perintah  dari  program  yang  di  jalankan  ESP32  seperti  pada Gambar 7 .
Gambar 7 . Menjelaskan pemasangan kipas dc 12v
 Tampilan blynk Di dalam blynk yang terkoneksi dengan smart incubator terdapat beberapa item untuk melakukan  monitoring  dan  kontrol.  Terdapat  2  Gauge  untuk  menampilkan  hasil  dari pembacaan  sensor  DHT22,  dan  ada  3  tombol  untuk  melakukan  kontrol,  yaitu:  tombol kipas relay untuk mematikan  dan  menghidupkan kipas,  heater relay  untuk mematikan dan menghidupkan lampu, dan tombol untuk membuat smart incubator otomatis sesuai dengan yang telah di program ke ESP32 seperti pada Gambar 8 .
Gambar 8. Tampilan blynk
3.2 Pengujian koneksi ESP32 dengan blynk
Pengujian  koneksi  dilakukan  dengan  cara  melihat  project  yang  sudah  ada  di  blynk,  jika Dibawah project Smart Incubator terdapat tulisan “Offline” yang berarti ESP32 belum terkoneksi dengan  blynk.  Sedangkan  jika  tidak  terdapat  tulisan  “Offline”  maka  ESP32  sudah  terkoneksi dengan blynk. Selain itu, pengujian koneksi juga dilakukan dengan mencoba mengontrol lampu dan kipas Smart Incubator dari jarak jauh.
Tujuan  dari  melakukan  pengujian  koneksi  ESP32  dengan  blynk  ini  adalah  untuk mengetahui  seberapa  jauh  jarak  kontrol  dan  monitoring  melalui  aplikasi  blynk  dengan  Smart Incubator dapat terhubung atau terkoneksi.
Tabel 2 . Hasil pengujian koneksi ESP32 dan blynk No Jangkauan (Meter) Status Koneksi ESP32 dengan Blynk 1. 5 meter – 50 meter Tersambung 2. 50 meter – 100 meter Tersambung 3. 100 meter – 150 meter Tersambung 4. 150 meter – 200 meter Tersambung 5. 200 meter – 250 meter Tersambung 6. 1 km Tersambung
Dari  hasil  pengujian  pada Tabel  2 ketahui  bahwa  jangkauan  koneksi  ESP32  dengan Blynk untuk  mengontrol  dan  monitoring  memiliki  jarak  cukup  jauh.  Tetapi  hal  yang  perlu  di perhatikan agar dapat terkoneksi dengan lancar yaitu ESP32 harus terhubung dengan wifi yang mempunyai  sinyal  bagus  dan  stabil  serta  smartphone  yang  digunakan  untuk  melakukan monitoring harus mempunyai sinyal yang stabil.
3.3 Pengujian sensor DHT22
Pengujian sensor DHT22 dilakukan dengan melakukan perbandingan hasil pembacaan suhu di serial monitor, Blynk, dan Thermometer Ruangan. Tujuan pengujian yaitu untuk mengetahui hasil  perbandingan  pembacaan  suhu  oleh  Sensor  DHT22  dengan  Thermometer.  Dan  terdapat hasil pembacaan kelembapan di serial monitor dan blynk untuk mengetahui apakah kelembapan sudah sesuai yakni antara 60% - 80 %.
Tabel 3 . Hasil Pengujian sensor DHT22 dengan thermometer ruangan
No Waktu (WIB) Pembacaan Sensor DHT22 Pembacaan Thermomete r Serial Monitor Blynk Suhu Kelembapan Suhu Kelembapa n 1. 17.30 30.20°C 79.30 % 30.2°C 79 % 30.5°C 2. 17.40 30°C 78.60 % 30°C 78 % 30.5°C 3. 18.05 30.48°C 77.70 % 30.4°C 77 % 31°C 4. 18.15 30.70°C 77.50 % 30.7°C 77 % 31°C 5. 18.30 30.50°C 76.80 % 30.5°C 76 % 30.9°C 6. 18.45 30.50°C 74.90 % 30.5°C 75 % 30.9°C 7. 19.10 31.90°C 74.50 % 31.8°C 74 % 31.5°C 8. 19.30 31.80°C 74.30 % 31.8°C 74 % 31.9°C
Dari hasil pengujian pada Tabel 3 pembacaan suhu oleh Sensor DHT22 lebih rendah jika di bandingkan  dengan  Thermometer  Ruangan.  Perbedaan  kedua  alat  ukur  suhu  berkisar  antara 0.3°C-0.5°C yang di tunjukan pada tabel nomor 1 dan nomor 2. Dampak yang dapat terjadi jika selisih suhu terlalu besar yaitu anakan murai akan membuka mulutnya dan akan mengelurkan kepalanya keluar sarang atau wadah.
Perbedaan  pembacaan  hasil  dari  serial  monitor  dan  blynk  terjadi  karena  terdapat  delay dimana data yang sudah di baca oleh sensor akan lansung di tampilkan ke serial monitor baru di tampilkan  di  blynk.  Sehingga  data  yang  di  tampilkan  di  blynk  akan  lebih  lambat  dari  pada  di serial monitor.
3.4 Pengujian kondisi lampu pada suhu tertentu
Pengujian dilakukan dengan mengamati kondisi lampu jika berada di berbagai suhu. Tujuan dari  pengujian  ini  yaitu  agar  penulis  mengetahui  apakah  sistem  sudah  berjalan  dengan  baik
Perancangan smart incubator pada pembesaran murai batu berbasis IOT menggunakan DHT22 dan blynk
sesuai dengan program yang di tanamkan di ESP32, yaitu jika suhu <29.5 °C maka lampu akan otomatis menyala dan jika suhu > 31 °C maka lampu otomatis akan mati.
Tabel 4 . Hasil pengujian kondisi lampu pada suhu tertentu No Suhu di Blynk Kondisi Lampu 1. 29.4 °C Menyala 2. 30 °C Menyala 3. 30.2 °C Menyala 4. 30.4 °C Menyala 5. 30.5 °C Menyala 6. 30.7 °C Menyala 7. 31 °C Menyala 8. 31.1 °C Padam
Dari  hasil  pengujian  pada Tabel  4 dapat  dapat  disimpulkan  bahwa  sudah  sesuai  dengan program yang penulis tanamkan,  yaitu jika suhu <29.5 °C maka  lampu akan menyala, dan jika suhu > 31 °C lampu akan padam. hal ini sangat berpengaruh untuk menjaga kestabilan suhu agar sesuai dengan kebutuhan anakan murai batu.
3.5 Pengujian kondisi kipas pada kelembapan tertentu
Pengujian kelembapan ini untuk mengetahui apakah kipas berfungsi sesuai dengan sistem yang  kita  rancang.  Dimana  seharusnya  kipas  akan  menyala  jika  kelembapan  <  60%  dan  jika kelembapan  sudah mencapai  70 %  kipas  akan padam hal ini dilakukan  agar kipas tidak  terus menyala  jika  kelembapan  sudah  diatas  60  %  karena  dalam  pembesaran  anakan  murai  batu kelembapan yang ideal yaitu antara 60 % - 80 % dan untuk hasil pengujian dapat dilihat pada Tabel 5 .
Tabel 5 . Hasil pengujian kondisi kipas pada kelembapan tertentu No Kelembapan di Blynk Kondisi kipas 1. 59 Menyala 2. 61 Menyala 3. 61 Menyala 4. 63 Menyala 5. 64 Menyala 6. 65 Menyala 7. 66 Menyala 8. 68 Menyala 9. 69 Menyala 10. 70 Menyala 11. 71 Padam
Hasil dari pengujian dengan mengamati kondisi kipas pada suhu tertentu  sesuai dengan program  yang  sudah  di  masukkan  kedalam  ESP32  yaitu  jika  kelembapan  <  60  %  maka  kipas akan  menyala  dan  jika  kelembapan  >  70  %  maka  kipas  akan  padam.  Hal  ini  bertujuan  untuk menghemat listrik yang di gunakan karena kelembapan sudah mencapai titik aman.

## 4. SIMPULAN
Hasil  dari  melakukan  perancangan,  pengujian,  serta  analisis  terhadap  perancangan  smart incubator  pada pembesaran  burung  murai  batu dengan  menggunakan mikrokontroller  ESP32, sensor DHT22, dan blynk telah di lakukan. Alat ini bekerja sesuai dengan tujuan yaitu digunakan untuk  membantu  atau  mempermudah  para  peternak  burung  murai  batu  dalam  melakukan monitoring  dan  konrol inkubator  mereka  via  smartphone.  Sehingga  para  peternak  murai  batu tetap dapat memantau inkubator walau sedang tidak berada di rumah atau penangkaran.

## REFERENSI
[1] A. Mulyadi and M. Dede, “PERDAGANGAN BURUNG DI KOTA BANDUNG (Antara Ekonomi, Keanekaragaman Hayati, dan Konservasi),” J. Geogr. Gea , vol. 20, no. 2, pp. 105–112, 2020, doi: 10.17509/gea.v20i2.28828.
[2] D.  O.  dan  H.  P.  H.D.  Putranto,  “Studi  Reproduksi  Burung  Murai  Batu  (Copsychus malabaricus) pada Penangkaran Lokal di Kota Bengkulu,” pp. 1–23, 2016.
[3] A.  C.  B.  Lubis,  H.  Satria,  M.  F.  Alayubby,  R.  M.  Putri,  and  ...,  “Efisiensi  Perbandingan Teknologi  Mesin  Inkubator  Penetas  Telur  Unggas  Otomatis  Menggunakan  Synchronous Motor AC dengan Sistem Manual,” … Penelit. LPPM UMJ , 2021.
[4] V. M. Barbosa et al. , “Efeitos da umidade relativa do ar na incubação e da idade da matriz leve  sobre  a  eclodibilidade,  qualidade  dos  pintos  recém-eclodidos  e  desempenho  da progênie,” Arq.  Bras.  Med.  Vet.  e  Zootec. ,  vol.  67,  no.  3,  2015,  doi:  10.1590/1678-4162- 7283.
[5] Annisa  Fithria  Fauzi,  Djoko  Nursanto,  and  Umar  Tsani  Abdurrahman,  “Rancang  bangun alat pemberi pakan ternak ikan gurame otomatis berbasis arduino,” INFOTECH  J. Inform. Teknol. , vol. 3, no. 2, 2022, doi: 10.37373/infotech.v3i2.284.
[6] I. R. Afandi, D. Febriawan, A. Shifah, F. Faturohman, and F. Nazihah, “Aplikasi SIPEDRO 1 . 0 untuk pemantauan hidroponik dengan platform blynk terintegrasi ESP32 SIPEDRO 1 . 0 application  for  hydroponic  monitoring  with  ESP  32  integrated  blynk  platform,”  vol.  10, pp. 71–81, 2023.
[7] B. Panjaitan, S. Harahap, and S. Romadhon, “RANCANG BANGUN KONTROL KELEMBABAN PADA  ALAT  BABY  INCUBATOR  BERBASIS  MIKROKONTROLLER  ATMEGA  328  Oleh : Kesya  Nirma  Lumbantobing  Sekolah  Tinggi  Ilmu  Kesehatan  Binalita  Sudama  ABSTRAK Kelembaban merupakan objek pengukuran yang terdapat dalam sistem akuisisi ,” vol. 29, no. 1, pp. 155–160.
[8] D.  Aristiono  and  A.  Riani  Putri,  “Pengembangan  Sistem  Pengendalian  Dan  Monitoring Suhu  Pada  Ruang  Inkubator  Budidaya  Lovebird  Berbasis  FUZZY  LOGIC,” JOEICT  (Jurnal Educ. Inf. Commun. Technol. , vol. 03, 2019.
[9] T. Hadyanto and M. F. Amrullah, “Sistem Monitoring Suhu dan Kelembaban pada Kandang Anak Ayam Broiler Berbasis Internet of Things,” J. Teknol. dan Sist. Tertanam , vol. 3, no. 2, 2022, doi: 10.33365/jtst.v3i2.2179.
[10]  Y.  Noviansyah  and  E.  A.  Rahman,  “Rancang  Bangun  Inkubator  Penetas  Telur  Otomatis Menggunakan Sensor Suhu Berbasis Mikrokontroller Wemos D1 ESP8266,” J. Tek. Elektro Raflesia , vol. 2, no. 1, pp. 21–29, 2022.
[11]  J. A. Karim and E. Edidas, “Perancangan Dan Pembuatan Mesin Tetas Telur Burung Puyuh Berbasis Mikrokontroler,” Voteteknika (Vocational Tek. Elektron. dan Inform. , vol. 8, no. 1, p. 18, 2020, doi: 10.24036/voteteknika.v8i1.107658.
[12]  M.  S.  Novelan,  “InfoTekJar :  Jurnal  Nasional  Informatika  dan  Teknologi  Jaringan  Sistem Monitoring  Kualitas  Udara  Dalam  Ruangan  Menggunakan  Mikrokontroler  dan  Aplikasi Android,” vol. 2, pp. 2–6, 2020.
[13]  Y. Setiawan, H. Tanudjaja, and S.  Octaviani,  “Penggunaan Internet of Things  (IoT) untuk Pemantauan dan Pengendalian Sistem Hidroponik,” TESLA J. Tek. Elektro , vol. 20, no. 2, p. 175, 2019, doi: 10.24912/tesla.v20i2.2994.
[14]  A. Kurniawan, “Sistem Kendali Suhu Dan Kelembaban Untuk Optimasi Proses Pembuatan Tempe Berbasis Mikrokontroler,” Univ. Pembang. Nas. “Veteran” Jawa Timur , 2012.
[15]  A.  Ridho’i,  K.  Setyadjit,  and  B.  Era  Yordhan,  “Sistem  Monitoring  Suhu  Dan  Kelembaban Pada Budidaya Jamur Tiram Menggunakan ESP32,” J. FORTECH , vol. 4, no. 1, pp. 20–26, 2023, doi: 10.56795/fortech.v4i1.4103.
[16]  Y.  Athallah  Muhammad  Yazid  and  R.  Agung  Permana,  “Rancang  Bangun  Prototype Monitoring Lampu Jalan Secara Otomatis Menggunakan Mikrokontroller ESP32 Dan Api Bot Telegram,” J. Tek. Inform. , vol. 8, no. 1, pp. 12–19, 2022, doi: 10.51998/jti.v8i1.477.
[17]  M. R. R. Jusman, S. Masita, and M. Dzarfaraby, “SISTEM KONTROL & MONITORING MESIN
Perancangan smart incubator pada pembesaran murai batu berbasis IOT menggunakan DHT22 dan blynk
PENETAS TELUR BERBASIS IOT (Internet Of Things),” Mechatronics J. Prof. Entrep. , vol. 3, no. 2, pp. 64–71, 2021.
[18]  A.  R.  Nugraha  and  A.  Hasan,  “Kendali  Perangkat  Elektronik  Menggunakan  Aplikasi Berbasis Web Mengunakan Arduino,” Jumantaka , vol. 03, no. 1, p. 1, 2019.
[19]  F.  Saputra,  D.  R.  Suchendra,  and  M.  I.  Sani,  “MIKROKONTROLLER  NODEMCU  ESP8266 PADA  RUANGAN  IMPLEMENTATION  OF  DHT22  SENSOR  SYSTEM  TO  STABILIZE TEMPERATURE AND HUMIDITY BASED ON MICROCONTROLLER NODEMCU ESP8266 IN SPACE  Abstrak :  Suhu  dan  kelembapan  merupakan  faktor  yang  sangat  mempengaruhi terhadap ken,” Telkomuniversity , vol. 6, no. 2, pp. 1977–1984, 2020.