## Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Sosial Menggunakan Metode Multi-Factor Evaluation Process (MFEP) pada Dinas Sosial Tanjungpinang
Hendi Setiawan 1 , Tommy Daryan 2
1 Program Studi Sistem Informasi STT Indonesia Tanjung Pinang
2 Program Studi Teknik Informatika STT Indonesia Tanjung Pinang Jalan Pompa Air No. 28, Bukit Bestari, Tanjungpinang, Kepulauan Riau 29122
1 hendi@sttindonesia.ac.id
2 tommykeu7@gmail.com
Intisari— Salah Penelitian ini disusun berdasarkan hasil analisis terhadap sistem yang sedang berjalan serta hasil perancangan sistem yang dilaksanakan pada Dinas Sosial Kota Tanjungpinang. Hasil analisis menunjukkan bahwa pengolahan data penilaian untuk seleksi penerima bantuan Rumah Tidak Layak Huni (RS-RTLH) surat masuk masih menggunakan sistem manual yaitu belum menggunakan sebuah sistem sehingga membutuhkan waktu yang relatif lebih lama dan kurang efisien ketika akan menentukan keputusan. Untuk memperbaiki  kekurangan  yang  ada  pada  sistem  yang  sedang  berjalan,  sebuah  sistem  baru  dirancang  agar  dapat  meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam penilaian penyeleksian penerima bantuan dirancang sebuah sistem dapat agar dapat membantu pegawai dinas sosial untuk membuat sistem pendukung keputusan untuk penyeleksian penerima bantuan dengan metode MFEP. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan Bahasa pemrograman Visual Basic dan database MySQL, metodologi yang digunakan adalah metode waterfall. Dengan adanya sistem dan aplikasi yang baru ini, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi terhadap kinerja yang ada pada instansi.
Kata kunci — Sistem Pendukung Keputusan, MFEO, Dinas Sosial, Kota Tanjungpinang.
Abstract— This research was compiled based on the results of the analysis of the current system and the results of the system design carried out  at  the  Tanjungpinang  City  Social  Service.  The  results  of  the  analysis  show  that  the  data  processing  for  selecting  recipie nts  of Uninhabitable Houses (RS-RTLH) for incoming mail still uses a manual system, that is, it has not used a system so that it takes a relatively longer time and is less efficient when making decisions. To correct the ongoing shortcomings, a new system designed to increase efficiency and effectiveness in assisting assessments can help design a grant program to assist social service employees to create a decision support system for the selection of beneficiaries using the MFEP method. This application is built using Visual Basic programming language and MySQL database, the methodology used is the waterfall method. With the existence of this new system and application, it is expected to increase the efficiency of the existing performance in the agency.
Keywords — Decision Support System, MFEP, Social Service, Tanjungpinang Citys.

## I. P ENDAHULUAN

## A. Latar Belakang
Salah satu program pemerintah daerah kota Tanjungpinang dalam memberantas kemiskinan adalah program bantuan sosial, bentuk program bantuan sosial yang ada pada pemerintah kota Tanjungpinang diantaranya adalah Program Keluarga Harapan (PKH), Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) Sembako, Bantuan Sosial  Tunai  (BST)  dan  bantuan  Rehabilitasi  Sosial  Rumah Tidak Layak Huni (RTLH)[1].
Pada  penelitian  ini  yang  akan  dibahas  adalah  bantuan Rehabilitasi  Sosial  Rumah  Tidak  Layak  Huni  (RTLH)  yang diberikan kepada penerima atau keluarga rumah tangga miskin (RTM) melalui Dinas Sosial Kota Tanjungpinang, Namun pada kejadian  di  lapangan,  pengambilan  keputusan  dalam menentukan kriteria penerima bantuan sosial yang sudah terjadi kadangkala  tidak  mengacu  pada  kriteria-kriteria  yang
seharusnya[2]  seperti  domisili  di  kota  Tanjungpinang,  rumah diatas lahan sendiri, kondisi rumah, fakir miskin, dan bangunan membahayakan,  sehingga  mengakibatkan  pemberian  bantuan sosial  yang  salah  sasaran,  selain  itu  juga  proses  sistem pengolahan  data  untuk  menentukan  keputusan  kelayakan penerima  bantuan  sosial  saat  ini  masih  di  kerjakan  secara manual, karena belum ada sistem terkomputerisasi yang dapat menentukan  kelayakan  penerima  bantuan  sosial  serta  dapat membuat  laporan  dengan  cepat[3],  selain  itu  juga  dalam penggunaan  penyimpanan  pengolahan  data  saat  ini  masih bersifat  manual  sehingga  tidak  terorganisir  dengan  baik, akibatnya dalam pencarian data sering terjadi kesalahan bahkan data  yang  dicari  tidak  ditemukan,  misalnya  seperti  pencarian data siapa saja yang sudah pernah mendapat bantuan sosial atau siapa saja yang belum pernah mendapatkan bantuan sosial.
Metode yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan ini adalah MFEP. Dalam pengambilan keputusan multi faktor, pengambil keputusan secara subyektif dan intuitif menimbang
berbagai  faktor  yang  mempunyai  pengaruh  penting  terhadap alternatif[4].

## B. Identifikasi Masalah
Berdasarkan pembahasan di atas terdapat beberapa masalah yang  berkaitan  dengan  penyusunan  penulis  ini,  diantaranya sebagai berikut:
1) Penentuan  kelayakan  penerima  bantuan  rehabilitasi sosial  rumah  tidak  layak  huni  (RS-RTLH)  yang  tidak tepat sasaran.
2) Proses  pengolahan  data  dalam  menentukan  kelayakan penerima bantuan rehabilitasi  sosial rumah tidak layak huni  (RS-RTLH)  saat  ini  masih  di  kerjakan  secara manualdan belum memiliki sistem yang terkomputerisasi.
3) Penyimpanan  pengolahan  data  saat  ini  masih  bersifat manual  sehingga  tidak  terorganisir  dengan  baik, akibatnya  dalam  pencarian  data  untuk  pembuatan laporan sering terjadi kesalahan bahkan data yang dicari tidak ditemukan, misalnya seperti pencarian data siapa saja  yang  sudah  pernah  mendapat  bantuan  rehabilitasi sosial rumah tidak layak huni (RS-RTLH).

## C. Metode Pengembangan Sistem
Metode  pengembangan  perangkat  lunak  dalam  penelitian ini  menggunakan  metodologi waterfall .  Disebut  dengan waterfall karena tahap demi tahap yang dilalui harus menunggu selesainya  tahap  sebelumnya  dan  berjalan  berurutan[5]. Sebagai contoh tahap design harus menunggu selesainya tahap sebelumnya yaitu tahap requirement , dapat dilihat pada gambar 1 berikut ini.
Gambar 1.  Metodologi Waterfall [6] II. L ANDASAN T EORI

## A. Pengertian Sistem Informasi
Sistem  informasi  adalah  suatu  sistem  dalam  suatu organisasi  yang  mempertemukan  kebutuhan  pengolahan transaksi  harian  yang  mendukung  fungsi  operasi  organisasi yang bersifat manajerial[7], dapat dikatakan juga sebagai cara- cara  yang  diorganisasi  untuk  mengumpulkan,  memasukkan,
dan  mengolah  serta  menyimpan  data,  dan  cara-cara  yang diorganisasi  untuk  menyimpan,  mengelola,  mengendalikan, dan  melaporkan  informasi  sedemikian  rupa  sehingga  sebuah organisasi dapat mencapai tujuan yang telah ditetapkan[8].

## B. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  merupakan  pasangan  dari intelektual  sumber  daya  manusia  dengan  kemampuan  dari komputer  untuk  memperbaiki  kualitas  dari  keputusan,  yaitu sistem  pendukung  keputusan  yang  terkomputerisasi  bagi pembuat  keputusan  manajemen  yang  menghadapi  masalah semi  terstruktur.  sistem  tersebut  adalah  sistem  berbasis computer  yang  bertujuan  membantu  mengambil  keputusan dalam  memanfaatkan  data  dan  model  tertentu  untuk memecahkan berbagai persoalan yang tidak teratur[9].

## C. Metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP)
Metode Multifactor  Evaluation  Process  (MFEP) adalah metode kuantitatif yang menggunakan weighting system dalam pengambilan  keputusan.  Pengambilan  keputusan  dilakukan secara subyektif dan intuitif dengan menimbang berbagai factor yang mempunyai pengaruh penting terhadap alternatif pilihan. Formulasi  Perhitungan  model  Multifactor Evaluation  Process dapat direalisasikan pada rumus 1 dan 2 berikut[10].
1) Perhitungan  nilai  bobot  evaluasi  ditunjuk  dalam Persamaan
Keterangan : WE : Nilai bobot evaluasi FW : Nilai bobot faktor E : Nilai evaluasi faktor 2) Perhitungan  nilai  total  evaluasi  ditunjuk  dalam Persamaan Keterangan : : Total nilai bobot evaluasi : Nilai bobot evaluasi ke- i : Jumlah faktor pilihan n : Jumlah kreteria keputusan
i = 1,2,3 .. n  : Jumlah kriteria

## D. Pengertian Website
website adalah   keseluruhan halaman-halaman web yang terdapat  dalam  sebuah  domain  yang  mengandung  informasi. Sebuah website biasnya dibangun  atas  banyak  halaman  web yang saling  berhubungan[11].
III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Diagram Konteks
Diagram  konteks  adalah  diagram  yang  terdiri  dari  suatu proses  dan  menggambarkan  ruang  lingkup  suatu  sistem[12]. Diagram  kontek  pada  sistem  ini  dapat  dilihat  pada  gambar  2 berikut ini.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL MENGGUNAKAN MFEP PADA DINAS SOSIAL TANJUNG PINANG Pemohon Kepala Dinas Data Pemohon, Data Persyaratan Laporan Seleksi Hasil Seleksi Faktor, Bobot Gambar 2. Diagram Konteks B. Flowmap
Flowmap atau juga dapat disebut block chart atau Flow Of Document (FOD) /bagan alir merupakan penggambaran secara grafik  dari  langkah-langkah  dan  urutan-urutan  prosedur  dari suatu program. Flowmap efektif digunakan untuk menggambarkan  proses  maupun  prosedur  dalam  sebuah organisasi[13].
Flowmap sistem  yang  diusulkan  untuk  pengajuan  dan penentuan penerima rehabilitasi sosial rumah tidak layak huni (RS-RTLH)  pada  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada  gambar  3 berikut ini.
Prosedur  Usulan  Proses  Pengajuan  dan  Penentuan Penerima  Rehabilitasi  Sosial  Rumah  Tidak  Layak  Huni  (RS- RTLH).
1) Pemohon, yaitu keluarga RTM (Rumah Tangga Miskin) mengajukan  proposal  dan  fotocopy  persyaratan  (KTP, KK,  SK  Kepemilikan  Tanah)  program  bantuan  RS-
RTLH kepada petugas dinas sosial.
2) Petugas  dinas  sosial  menerima  dan  melakukan pengecekan  dokumen  persyaratan,Jika    lengkap  dan benar maka selanjutnya melakukan rekap data di tempat arsip RSRTLH sekaligus verifikasi lagi dan selanjutnya membuat lembar penilaian program bantuan RS-RTLH untuk nantinya dilakukan proses pengecekan lokasi dan penilaian kondisi rumah apakah layak untuk menerima bantuan sosial RS-RTLH.
3) Pegawai  melakukan  input  hasil  penilaian  berdasarkan hasil penilaian yang telah dilakukan dilapangan. Setelah
Menentukan  penerima  bantuan  RS-RTLH  selanjutnya Petugas  Dinas  Sosial  Kota  Tanjungpinang  membuat laporan  penerima  bantuan  RS-RTLH  untuk  diberikan kepada Kepala dinas sosial.
Prosedur Usulan Proses Pengajuan dan Penentuan Penerima RS-RTLH
Pemohon
Pegawai Dinas Sosial Kepala Dinas
Dokumen Persyaratan Dokumen Persyaratan Apakah Lengkap ? T Y Dokumen Persyaratan Laporan Hasil Seleksi Laporan Hasil Seleksi Mengecek Dokumen Db_mfep Input Penilaian Cetak Laporan Proses Penilaian Survey Lapangan Gambar 3. Flowmap Usulan
C. Data Flow Diagram (DFD) Level 0 DFD adalah  representasi  grafik  yang  menggambarkan aliran informasi dan transformasi informasi yang diaplikasikan sebagai data yang mengalir dari masukan (input) dan keluaran (output) [14]. DFD pada  sistem  penerima  bantuan  social  dapat  dilihat pada gambar 4 berikut ini.
1.0 Kelola Pemohon 2.0 Kelola Faktor dan Bobot 3.0 Evaluasi Faktor 4.0 Laporan Pemohon Pemohon Pemohon Kepala Dinas Pemohon Faktor Faktor Evaluasi Faktor Pemhon, Faktor, Evaluasi Faktor Faktor Pemohon Pemohon Hasil Seleksi Laporan Hasil Seleksi Faktor Data Faktor, Evaluasi Faktor
Gambar 3. Data Flow Diagram Level 0

## D. Entity RelationShip Diagram (ERD)
Teknik  pemodelan entity  relationship  diagram  (ERD) digunakan untuk menggambarkan entitas-entitas dan hubungan yang  terjadi  pada  basis  data. ERD merupakan  bentuk  paling awal dalam melakukan perancangan basis data relasional. Jika menggunakan OODMBS maka  perancangan ERD tidak  perlu dilakukan[15].  ERD  pada  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada gambar 4 berikut ini.

## Gambar 4. ERD

## E. Studi Kasus
Berdasarkan data maka ditentukan bobot pada setiap aspek (selanjutnya akan disebut  faktor), setiap factor akan memiliki nilai  bobot  yang  akan  dikalikan  dengan  evaluasi  faktor  yang dimiliki oleh calon penerima bantuan, dapat dilihat pada tabel 1 berikut ini.
T ABEL I F AKTOR DAN B OBOT
No Faktor Bobot 1 Berdomisili di kota Tanjungpinang 0.3 2 Memiliki rumah diatas lahan milik sendiri 0,2 3 Kondisi Rumah memprihatinkan 0,15 4 Tidak mempunyai sumber mata pencaharian atau atau tidak mencukupi (Fakir Miskin) 0,2 5 Bangunan membahayakan, mengganggu keselamatan penghuninya 0,15
Pada  tabel  2  berikut  ini  merupakan  data  calon  penerima, terdapat 3 calon penerima yang bisa dilihat seperti berikut ini
T ABEL II C ALON P ENERIMA
No Nama Inisial
1 Agustianto AG
2 Budiarto BD 3 Cahyo CH
Berikut ini adalah evaluasi faktor hasil perkalian antara nilai bobot evaluasi dan bobot faktor, dapat dilihat pada tabel 3.
T ABEL III E VALUASI F AKTOR No Faktor
Bobot Calon Penerima Bobot Evaluasi
AG BD CH AG BD CH 1 Berdomisili di kota Tanjungpinang
0.3
5 5 3 1,5 1,5 0,9 2 Memiliki rumah diatas lahan milik sendiri 0,2 7 8 8 1,4 1,6 1,6 3 Kondisi Rumah memprihatinkan 0,15 5 2 5 0,75 0,3 0,75
4 Tidak mempunyai sumber mata pencaharian atau tidak mencukupi (Fakir Miskin)
0,2 8 6 4 1,6 1,2 0,8 5
Bangunan membahayakan, mengganggu keselamatan penghuninya
0,15 2 8 6 0,3 1,2 0,9
Nilai Total 5,55 5,80 4,95
Berdasarkan  tabel  3  diatas  setelah  dilakukan  perhitungan masing-masing  calon  penerima  mendapatkan  nilai,  dapat dilihat pda tabel 4 berikut ini.
T ABEL IV N AMA C ALON P ENERIMA
No Nama Nilai 1 Budiarto (BD) 5,80 2 Agustianto (AG) 5,55 3 Cahyo (CH) 4,95
Berdasarkan hasil perhitungan Budiarto (BD) mendapatkan nilai tertinggi sehingga berhak untuk menerima bantuan RTLH.

## F. Implementasi User Interface
Pada  gambar  5  sampai  dengan  gambar  11  merupakan implementasi dari user interface .
Gambar 6. Menu Utama Gambar 7. Menu Pemohon Gambar 8. Menu Faktor Gambar 9. Menu Evaluasi Bobot
Gambar 10. Menu Rekapitulasi Gambar 11. Menu Laporan Hasil

## IV. K ESIMPULAN
Kesimpulan  dari  penelitian  Sistem  Pendukung  Keputusan Penerima Bantuan Sosial Menggunakan Metode  Multi-Factor Evaluation Process (MFEP) Pada Dinas Sosial Tanjung Pinang adalah :
1. Aplikasi  yang  telah  dibuat  dapat  membantu  dinas  social tanjungpinang  dalam  menuntukan  pemohon  yang  layak dalam penerima bantuan RS-RTLH.
2. Penyimpanan  dan  pemrosesan  data  secara  komputerisasi dapat  mengurangi  kesalahan  yang  sering  terjadi  dalam proses pencatatan dan pencarian yang masih secara manual.
3. Berdasarkan  hasil  Analisa  metode  ini  memiliki  beberapa kelebihan diantaranya adalah sebagai berikut :
a. Konsepnya sederhana dan mudah dipahami,
kesederhanaan  ini  dilihat  dari  alur  proses  metode MFEP yang tidak rumit
b. Urutan faktor dapat ditentukan secara subjektif sesuai kepentingannya
c. Komputasinya  efisien,  perhitungan  komputasinya lebih efisien dan dan cepat
d. Mampu dijadikan sebagai pengukur kinerja alternatif dan  juga  alternatif  keputusan  dalam  sebuah  bentuk output komputasi yang sederhana
e. Dapat  digunakan  sebagai  metode  pengambilan keputusan yang lebih cepat
4. Metode ini terdapat beberapa kelemahan diantaranya :
a. Pada  metode  MFEP  penentuan  nilai  bobot  faktor sangat bergantung pada pengambil keputusan.
b. Kurang  cocok  untuk  perhitungan  yang  memerlukan inputan  data  berupa  data  ordinal  karena  data  yang diperhitungkan  sudah  dikuantisasi  menjadi  data kardinal dalam bentuk nilai factor evaluation.

## R EFERENSI
[1] Dara  Cita  Pratiwi,  Imsar,  2022.  Analisis  penyaluran  bantuan  sosial program keluarga harapan (PKH) dan bantuan pangan non tunai (BPNT) dinas  sosial  pada  masyarakat  Kabupaten  Batu  Bara,  Jurnal  Ilmiah Akuntansi dan Keuangan, Vol. 04, No. 12.
[2] Adriyan  Priyatma,  Dkk,  2022.  Penggunaan  Sistem  Pendukung Keputusan Dalam Evaluasi Program Pembagian Bantuan Sosial Covid- 19. Jurnal IKRAITH-INFORMATIKA, Vol. 06, No. 01.
[3] Ibrahim. 2019. Aplikasi Pengolahan Data bantuan sosial Pagi PMKS Di Dinas Sosial Banjarmasin, Jurnal JIEOM Vol. 02, No. 02.
[4] Afrianty.  I,  Umbara.  R,  Penerima  Zakat  Menerapkan  Multi-  Factor Evaluation Process (MFEP). Semin. Nas.Teknol. Hal. 88.
[5] Nugroho,  Adi,  Analisis  dan  Perancangan  Sistem  informasi  dengan Metodologi Berorientasi Objek. Informatika, Bandung, 2005.
[6] Pressman, R.S. 2012. Rekayasa Perangkat Lunak: Pendekatan Praktisi Buku I, Yogyakarta: Andi.
[7] Krismiaji,  Sistem  Informasi  Akuntansi  (Edisi  4)  [Yogyakarta  –  UPP STIM YKPN, 2015], hal.15.
[8] Krismiaji. 2015. Sistem Informasi Akuntansi edisi ketiga. Yogyakarta: Unit Penerbit dan Sekolah Tinggi Ilmu YKPN.
[9] Luh  made  yulyantari,  Manajemen  Model  Pada  Sistem  Pendukung Keputusan, [Yogyakarta – andi, 2019], hal.10.
[10] Diwanda SA, Ode L, Sagala HS, Informatika JT, Teknik F, Oleo UH. 2016.  Sistem  pendukung  keputusan  penilaian  kinerja  karwayan menggunakan metode. 2, Hal.  341–348.
[11] Taufik Hidayat. Dkk. 2022. Web-Based Letter Processing and System Design  (Case  Study  of  the  Bungo  District  Communication  and Information Service). Indonesian Journal of Contemporary Multidisciplinary Research (MODERN), Vol. 01, No. 01.
[12] Santoso, Nurmalina. Radna, Perencanaan dan Pengembangan Aplikasi Absensi  Mahasiswa  Menggunakan  Smart  Card  Guna  Pengembangan
Kampus  Cerdasm(Studi  Kasus  Politeknik  Negeri  Tanah  Laut),  Jurnal Integrasi, Hal. 84-91.
[13] Meza  Silvana,  Dkk.  2015.  Analisis  Proses  Bisnis  Sistem  Pembuatan Surat Perintah Perjalanan Dinas Kantor Regional II PT.Pos Indonesia.
TEKNOSI, Vol. 01, No. 01.
[14] A.  S.,  Rosa  dan  Shalahuddin,  M.  2018.  Rekayasa  Perangkat  Lunak
Terstruktur dan Berorientasi Objek. Bandung: Informatika.
[15] A.S. Rosa dan Shalahuddin, M, Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek [Bandung – Informatika Bandung, 2015], hal.53.