journal homepage : http://jurnal.polbangtanmanokwari.ac.id
Pendekatan Logika Fuzzy dan ON/OFF pada Pengontrolan Suhu dan Kelembapan Plant Factory terhadap Pertumbuhan Vegetatif dan Hasil Panen Tanaman Pak Choy (Brassica chinensis L.)
Choirul Umam 1 * , Sinar Suryawati 2 , Mustika Tripatmasari 3 1,2,3 Program Studi Agroekoteknologi, Fakultas Pertanian, Universitas Trunojoyo Madura
Jurnal Triton, Vol. 14 No. 1 (Juni, 2023) : 66-77
e ISSN : 2745-3650, p ISSN : 2085-3823
DOI: https://doi.org/10.47687/jt.v14i1.376
Sayur  pak  choy  ( Brassica  chinensis L. )  dibudidayakan pertama kali di negara China dan lebih tepatnya sebelum abad ke-5.  Kondisi  lingkungan  mikro  yang  ideal  untuk  budidaya tanaman  pak  choy  adalah  suhu  di  range  15  C  -  32  C, kelembapan  bernilai  60%  -  80%  dan  kebutuhan  cahaya matahari  selama  8  jam/hari. Plant  factory adalah  teknologi budidaya  tanaman  dengan  kondisi  lingkungan  mikro terkontrol  sesuai  dengan  kebutuhan  optimal  pertumbuhan tanaman.  Penelitian  terkait plant  factory di  dunia  mayoritas berasal dari negara-negara maju dunia. Dengan alasan di atas dan  ditambah  besarnya  potensi  pasar  sayuran  di  Indonesia khususnya,  peneliti  bertujuan  untuk  melakukan  penelitian terkait plant factory untuk budidaya tanaman sayur pak choy ( Brassica chinensis L .). Parameter yang dianalisa antara lain: tinggi  tanaman,  lebar  daun,  jumlah  daun,  bobot  segar  tajuk, bobot segar akar, bobot total, bobot kering total, luas daun dan indeks  luas  daun,  klorofil  daun,  penyekapan  cahaya  dan ketebalan daun serta indeks sampah. Data hasil pertumbuhan vegatatif  dan  panen  pak  choy  adalah  berbasis  logika fuzzy adalah  sebagai  berikut:  tinggi tanaman 20,25 cm;  lebar daun tanaman  6,95  cm;  jumlah  daun  tanaman  12,25  buah;  bobot segar tajuk 93,62 g; bobot segar akar 11,4 g; bobot total 105,02 gr;  bobot  kering  total  18,57  gr;  luas  daun  25,41; indeks  luas daun  0,039;  klorofil  daun  59,94;  penyekapan  cahaya  43,2; ketebalan daun 0,47; dan indeks sampah 0,89.

## ABSTRAK ARTIKEL INFO
Sejarah artikel Diterima 08/10/2022
Diterima dalam bentuk revisi 01/02/2023
Diterima dan disetujui 17/02/2023
Tersedia online 16/06/2023
Kata kunci Daun Indeks Lingkungan Pertumbuhan Vegetatif © 2023 Politeknik Pembangunan Pertanian Manokwari
Jurnal Triton Vol. 14 No. 1 (Juni, 2023) : 66-77 Umam et al .

## ABSTRACT
Vegetable  pak  choy  (Brassica  Chinensis  L.)  was cultivated  first  in  the  country  of  China  and  more precisely  before  the  5th  century.  The  ideal microenvironment  conditions  for  the  cultivation  of pak  choy  plants  are  temperatures  in  the  range  of 15 0 C - 32 0 C, humidity worth 60%-80% and sunlight needs  for  8  hours/day.    Plant  factory  is  a  plant cultivation technology with controlled microenvironment conditions in accordance with the optimal  needs  of  plant  growth,  research  related  to plant  factories  in  the  world  mostly  comes  from developed  countries  of  the  world.  With  the  above reasons and plus the large potential of the vegetable market  in  Indonesia  in  particular,  researchers  aim to conduct research related to plant factories for the cultivation  of  pak  choy  vegetable  plants  (Brassica
Chinensis  L.).  The  parameters  analyzed  included: plant  height,  leaf  width,  number  of  leaves,  fresh weight  of  the  canopy,  fresh  weight  of  roots,  total weight,  total  dry  weight,  leaf  area  and  leaf  area index,  leaf  chlorophyll,  light  confinement  and  leaf thickness as well as the waste index. The data on the results of vegatative growth and harvest of pak choy are based on fuzzy logic are as follows: plant height 20,25 Cm; the width of the leaves of the plant is 6,95 Cm; the number of leaves of the plant 12,25 pieces; fresh  weight  of  heading  93,62  Gr;  fresh  weight  of roots  11,4  Gr;  total  weight  105,02  Gr;  total  dry weight  18,57  Gr;  leaf  area  25,41;  leaf  area  index 0,03975; chlorophyll leaves 59,94; light confinement 43,2; leaf thickness 0,47; and a garbage index of  0,89.

## PENDAHULUAN
Sayur  pak  choy  ( Brassica  chinensis L.) dibudidayakan  pertama  kali  di  negara  China dan lebih tepatnya sebelum abad ke-5 (Gardner et  al .,  1991) ,  setelahnya  mulai  dikembangkan secara  luas  di  seluruh  dunia (Susila,  2013) .
Berdasarkan  penamaan  binomial,  tanaman  ini termasuk  keluarga Brassiceae /petsai (Kozai et al .,  2019) ,  dapat  tumbuh  di  iklim  tropis/sub- tropis  dan  tanaman  ini  punya  nilai  jual  yang cukup tinggi (Szysmanska et al ., 2017) . Kondisi lingkungan  mikro  yang  ideal  untuk  budidaya tanaman  pak  choy  adalah  suhu  di  range  15 0 C- 32 0 C,  kelembapan  bernilai  60%  -  80%  dan kebutuhan cahaya matahari selama 8 jam/ hari (Mickensa et  al .,  2019) .  Untuk  dapat  dipanen, tanaman  Pak  Choy  dibudidayakan  selama  40 hari, dengan rincian 15 hari persemaian dan 25 hari penanaman pasca semai-panen (Gardner et al ., 1991) .
Plant  factory adalah  teknologi  budidaya tanaman  dengan  kondisi  lingkungan  mikro terkontrol  sesuai  dengan  kebutuhan  optimal
pertumbuhan tanaman (Graamans et al ., 2017) . Penerapan  teknologi  ini  dilakukan  di  dalam suatu ruangan tertutup dan dilakukan budidaya tanaman  secara  vertikal (Anpo et  al .,  2018) . Komponen  lingkungan  mikro  terkontrol  yang terdapat  di  dalam plant  factory diantaranya: suhu  dan  kelembapan,  kandungan  nutrisi, konsetrasi  CO 2 dan  nilai  intensitas  cahaya (Jerhamre et al ., 2022) . Cahaya yang digunakan adalah  cahaya  buatan,  misalnya LED ,  lampu neon  dan fluorescent ,  yang  diatur  sesuai dengan kebutuhan ideal masing-masing tanaman  yang  di  budidayakan (Gayral,  2017) . Pada plant  factory terdapat  komponen  sistem kendali  yang  terdiri  dari  mikrokontrol,  sensor dan  aktuator (Olle  &  Virsille,  2013) .  Sistem budidaya  yang  digunakan  di  dalam plant factory mayoritas  adalah  sistem  hidroponik (Hendrawan et  al .,  2014) ,  dan  komoditi utamanya  adalah  tanaman  sayuran (Xu et  al .,
2016) .  Hidroponik  sendiri  merupakan  teknik budidaya  tanaman  tanpa  menggunakan  tanah, melainkan  menggunakan  media  tanam  netral
Jurnal Triton Vol. 14 No. 1 (Juni, 2023) : 66-77 Umam et al .
(Anpo et al ., 2018) . Kelebihan utama budidaya tanaman menggunakan plant factory diantaranya  bisa  dilakukan  sepanjang  tahun, tanaman  bisa  tumbuh  dan  panen  optimal  (fase vegetatif  dan  generatif)  dan  hemat  tempat (Kozai et  al .,  2019) .  Logika Fuzzy merupakan suatu  ilmu  yang  mencari  nilai  kebenaran dengan jumlah bervariasi di dalam range angka 0-1,  banyak  digunakan  oleh  peneliti  pertanian presisi  di  dunia  khususnya  Jepang (Riesgo et al .,  2018) sedangkan  logika  ON/OFF  nilai kebenarannya hanya di angka 0 atau 1 (Revathi et al ., 2016) .
Penelitian  terkait plant  factory di  dunia mayoritas  berasal  dari  negara-negara  maju dunia, seperti: Jepang, China, Amerika Serikat dan  beberapa  negara  eropa  seperti  Belanda (Singh et al ., 2015) . Di Indonesia masih sangat terbatas  terkait  penelitian  dan  penerapan plant factory (Kozai et  al .,  2019) .  Dengan  alasan  di atas  dan  ditambah  besarnya  potensi  pasar sayuran  di  Indonesia  khususnya (Rukaman, 1994) ,  peneliti  bertujuan  untuk  mengetahui performa  alat  dan  juga  pengaruh  suhu  serta kelembapan  terhadap  pertumbuhan  vegetatif dan hasil panen pada budidaya sayur pak choy hidroponik di dalam plant factory.
Gambar 1. Tahapan penelitian
Gambar 2. Desain plant factory
Jurnal Triton Vol. 14 No. 1 (Juni, 2023) : 66-77 Umam et al . METODE Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui  performa  alat  dan  juga  pengaruh suhu  serta  kelembapan  terhadap  pertumbuhan vegetatif  dan  hasil  panen  pada  budidaya  sayur pak  choy  hidroponik  di  dalam plant  factory (Gambar 2). Suhu konsisten dijaga pada angka 28 o C  dan  kelembapan  pada  nilai  75%,  nilai tersebut  adalah  kondisi  optimal  budidaya tanaman  pak  choy (Mickensa et  al .,  2019) .
Untuk nilai intensitas cahaya konsisten di angka 8000 Lux menggunakan cahaya LED berwarna jingga (Kozai et  al .,  2019) .  Secara  umum tahapan  kerja  penelitian  dapat  dilihat  pada Gambar  1.  Terdapat  3  pendekatan  data  yang didapat, yaitu data plant factory menggunakan logika  fuzzy,  data plant  factory menggunakan logika on / off dan  data  tanaman  kontrol  yang ditanam secara konvensional.
Parameter  yang  diamati  dan  dianalisa antara lain: tinggi tanaman, lebar daun, jumlah
daun, bobot segar tajuk, bobot segar akar, bobot total,  bobot  kering  total,  luas  daun  dan  indeks luas  daun,  klorofil  daun,  penyekapan  cahaya dan  ketebalan  daun  serta  indeks  sampah (Gardner et  al .,  1991) .  Data  pertumbuhan tanaman diambil selama 40 hari dengan selisih per data adalah 5 hari (Mickensa et al ., 2019) .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  Uji  Performa  Suhu  dan  Kelembapan

## Plant Factory
Secara  umum  penelitian  ini  dilakukan seperti  skema  yang  ada  pada  Gambar  1.  Uji performa  suhu  dan  kelembapan plant  factory dilakukan  3  (tiga)  kali  dan  data  dapat  dilihat pada  Gambar  3,  pengujian  ini  dimaksudkan untuk  mengetahui  performa plant  factory sebelum dilakukan proses budidaya pak choy di dalamnya (Kondaveeti et al ., 2021) . Data yang didapat  diambil  full  otomatis  menggunakan modul memory card mikrokontrol yang ada  di dalamnya (Ross, 2010) .
Jurnal Triton Vol. 14 No. 1 (Juni, 2023) : 66-77 Umam et al .
Set Point Suhu 28 o C, pengontrolan suhu juga  selalu  berkaitan  dengan  nilai  kelembapan (Anpo et al ., 2018) . Dimana hubungan ke-2 nya selalu berbanding terbalik, khususnya di negara tropis. Pengujian suhu ruang semi plant-factory ke-1  didapatkan  nilai  uji  suhu  logika  Fuzzy adalah positive  error: 1,75 o C  (6,25%)  dan negative  error: 1,286 o C  (4,5992  %).  Logika ON/OFF positive error: 1,9473 o C (6,95%) dan negative error: 1 o C (3,571%). Dari hasil di atas dapat  diketahui  nilai  logika  Fuzzy  lebih  buruk daripada  logika  ON/OFF,  dengan  nilai error:
10,8492% dibanding 10,521%. Hasil pengujian ke-1 digunakan sebagai bahan dasar pengembangan pada pengujian suhu ke-2.
Pengujian suhu ruang semi plant-factory ke-2  didapatkan  nilai  uji  suhu  logika  Fuzzy adalah positive  error: 1,75 o C  (6,25%)  dan negative error : 1 o C (3,571%). Logika ON/OFF positive error:  2.3 o C  (8.214%)  dan negative error :  1,333 o C  (4,762%).  Dari  hasil  di  atas dapat  diketahui  nilai  logika Fuzzy lebih  baik daripada  logika  ON/OFF,  dengan  nilai error 9,821%  dibanding  12,976%.  Nilai  tersebut (logika Fuzzy )  sudah  mengalami  perbaikan dengan  pengevaluasian  nilai  PWM  pada aktuator. Sama seperti pengujian ke-1, nilai dari pengujian  ke-2  juga  digunakan  sebagai  bahan dasar pengembangan pada pengujian suhu ke-3. Hasil  di  atas  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai error logika Fuzzy di bawah 10% dan itu sudah sangat  bagus,  jika  dibanding  kontrol  logika ON/OFF bernilai 10%-15%.
Pengujian suhu ruang semi plant-factory ke-3  didapatkan  nilai  uji  suhu  logika  Fuzzy adalah positive  error 1,6667 o C  (5,952%)  dan
negative error : 1 o C (3,571 %). Logika ON/OFF positive error : 2,5238 o C (9,014%) dan negative error :  1 o C  (3,571  %).  Dari  hasil  di  atas  dapat diketahui nilai logika Fuzzy lebih baik daripada logika  ON/OFF,  dengan  nilai error 9,523% dibanding  12,585%.  Peningkatan  kualitas Plant-Factory logika Fuzzy tersebut, tercermin pada  penurunan,  hal  itu  sesuai  dengan  tujuan awal Plant-Factory sebagai  pertanian  presisi (Hendrawan et  al .,  2014) .  Selanjutnya  adalah pengujian kelembapan.
Hasil pengujian ruang semi plant-factory juga dilakukan terhadap kelembapan. Set point kelembapan  adalah  75%,  dasar  pengujian kondisi suhu berdasar pada penelitian terdahulu oleh (Graamans et  al .,  2017) ,  pada  pengujian ke-1 didapatkan nilai pada logika Fuzzy positive error : 3% (4%), negative error : 3,1% (4,133%) dan  logika  ON/OFF positive  error :  5,44%
(7,259%), negative error : 13,5714% (18,09%).
Dari  hasil  uji  ke-1  didapatkan  nilai  total error pada  logika Fuzzy adalah  6,1%  (8,133%)  dan nilai  logika  ON/OFF  19,0114%  (25,349%). Pada  pengujian  ke-2  didapatkan  nilai  pada logika Fuzzy positive error : 3 (4%) dan negative error : 3 (4%). Logika ON/OFF positive error :
4.75  (6,33%)  dan negative  error :  14,76
(19,683%).  Jika  ditotal  pada  uji  ke-2  adalah Fuzzy 6%  (8%)  dan  ON/OFF  19,52%
(26,013%).  Pengujian  terakhir  dilakukan berdasar  pada  pengujian  ke-1  dan  ke-2 didapatkan  nilai error sebagai  berikut  logika Fuzzy  5,6%  (7,4%)  dan  logika  ON/OFF 20,228%  (26,97%).  Dari  hasil  di  atas  dapat diketahui  nilai error logika Fuzzy terus mengalami penurunan dengan rata-rata nilainya
Jurnal Triton Vol. 14 No. 1 (Juni, 2023) : 66-77
Umam et al .
adalah  dibawah  8,133%,  dan  untuk  logika ON/OFF didapat nilai error rata-rata di bawah 26,97%.  Terdapat  perbedaan  nilai error yang cukup  besar  antara  logika Fuzzy dan  logika ON/OFF, hal itu dikarenakan kondisi
kelembapan  untuk  berubah  butuh  waktu  yang cukup  lama  (respon  lama),  berbeda  dengan pengontrolan  intensitas  cahaya  bisa  dilakukan dengan  respon  yang  cepat (Mickensa et  al .,
2019) .
Gambar 4. Grafik pengujian kelembapan plant factory
Hasil  pengujian  Ruang  Semi Plant- Factory juga  dilakukan  terhadap  kelembapan, secara  keseluruhan  dapat  dilihat  pada  Gambar 4. Set  point kelembapan  adalah  75%,  dasar pengujian kondisi suhu berdasar pada penelitian terdahulu  oleh (Graamans et  al .,  2017) pada pengujian  ke-1  didapatkan  nilai  pada  logika Fuzzy positive error : 3% (4%), negative error :
3,1%  (4,133%)  dan  logika  ON/OFF positive error :  5,44%  (7,259%), negative  error :
13,5714%  (18,09%).  Dari  hasil  uji  ke-1 didapatkan  nilai  total  error  pada  logika  Fuzzy adalah 6,1% (8,133%) dan nilai logika ON/OFF 19,0114%  (25,349%).  Pada  pengujian  ke-2 didapatkan  nilai  pada  logika  Fuzzy positive
error :  3  (4%)  dan negative  error :  3  (4%).
Logika  ON/OFF positive  error :  4,75  (6,33%) dan negative  error :  14,76  (19,683%).  Jika ditotal pada uji ke-2 adalah Fuzzy 6% (8%) dan ON/OFF 19.52% (26.013%). Pengujian terakhir dilakukan berdasar pada pengujian ke- 1  dan  ke-2  didapatkan  nilai error sebagai berikut  logika Fuzzy 5,6%  (7,4%)  dan  logika
ON/OFF 20,228% (26,97%). Dari hasil di atas dapat  diketahui  nilai error logika Fuzzy terus mengalami penurunan dengan rata-rata nilainya adalah  di  bawah  8,133%,  dan  untuk  logika ON/OFF didapat nilai error rata-rata di bawah 26,97%.  Terdapat  perbedaan  nilai  error  yang cukup  besar  antara  logika Fuzzy dan  logika
Jurnal Triton Vol. 14 No. 1 (Juni, 2023) : 66-77 Umam et al .
ON/OFF, hal itu dikarenakan kondisi kelembapan  untuk  berubah  butuh  waktu  yang cukup  lama  (respon  lama),  berbeda  dengan pengontrolan  intensitas  cahaya  bisa  dilakukan dengan  respon  yang  cepat (Mickensa et  al .,
2019) .
Hasil  Monitoring  Suhu  dan  Kelembaan Plant Factory
Setelah dilakukan uji performa suhu dan kelembapan  dan  didapat  nilai error di  bawah 10%, maka dilanjutkan dengan monitoring suhu dan kelembapan budidaya pak choy hidroponik pada plant  factory, datanya  dapat  dilihat  pada Gambar 5. Data diambil secara periodik setiap 15 menit selama 10 jam/hari dan total waktunya adalah 40 hari.
Gambar 5. Grafik monitoring suhu dan kelembapan plant factory
Dari  data  hasil  monitoring  suhu  dan kelembapan,  didapat  fakta  bahwa  respon  suhu dan  kelembapan  perlu  waktu  untuk  mencapai angka  yang  stabil,  hal  ini  sesuai  dengan penelitian  terdahulu  tentang plant  factory (Mickensa et  al .,  2019) .  Data  pengamatan selama  40  hari  dapat  kami  paparkan  sebagai berikut:  Nilai error suhu  dapat  diketahui sebagai  berikut Set  point :  28 o C,  logika  Fuzzy Positive  Error :  0.0628  dalam  persen  0.225% dan logika ON/OFF nilai error adalah Positive Error :  2.0140  (7.193%).  Nilai negative  error pada 2 logika sama-sama bernilai 0. Dari hasil tersebut dapat diketahui nilai kontrol suhu pada logika  Fuzzy  sudah  sangat  baik  sekali, sedangkan pada logika ON/OFF bernilai cukup besar  jika  dibandingkan  dengan  logika Fuzzy yaitu  7,193%.  Hal  tersebut  sudah  benar  dan sesuai  dengan  hasil  penelitian  terdahulu
(Jerhamre et al ., 2022) . Nilai error kelembapan adalah Set  point :  75%,  logika  Fuzzy Negative Error :  0,955  (1,273%), positive  error :  0  dan pada  logika  ON/OFF Positive  Error :  0,
Negative  Error :  11,04  (14,72%).  Dari  hasil tersebut dapat diketahui hasil pendekatan logika Fuzzy berfungsi  dengan  sangat  baik,  ditandai dengan nilai error yang sangat kecil.
Hasil  Pegamatan  Pertumbuhan  Vegetatif dan Data Panen Pak Choy
Parameter pertumbuhan yang digunakan disesuaikan  dengan  buku  fisiologi  tanaman budidaya  karangan (Gardner et  al .,  1991) .
Parameter  yang  diamati  dan  dianalisa  antara lain:  tinggi  tanaman,  lebar  daun,  jumlah  daun, bobot segar tajuk, bobot segar akar, bobot total, bobot  kering  total,  luas  daun  dan  indeks  luas daun,  klorofil  daun,  penyekapan  cahaya  dan ketebalan daun serta indeks sampah.
Jurnal Triton Vol. 14 No. 1 (Juni, 2023) : 66-77 Umam et al .
Data  pertumbuhan  vegetatif  pertama adalah  data  tinggi  tanaman,  data  ini  diambil secara  periodik  setiap  5  hari  sekali.  Data vegetatif harusnya  usia tanaman hanya  sampai 25  HST,  namun  data  yang  ditampilkan  adalah keseluruhan  sampai  tanaman  panen  40  HST (Rukaman, 1994) . Dengan awalan rataan tinggi yang  dapat  dikatakan  sama,  sampai  dengan pertumbuhan vegetatif 25 HST tanaman logika Fuzzy  mempunyai  nilai  tertinggi,  yang  secara berurutan bernilai tinggi 1,95; 3,48; 4,13; 5,18; 8,18; 10,36, berselisih nilai tinggi 1 cm dengan tanaman  kontrol  dan  3,33  cm  dengan  tanaman logika ON/OFF. Hasil ini menunjukkan bahwa dengan  kondisi  lingkungan  mikro  terkontrol dapat  membuat  tanaman  bisa  tumbuh  optimal
(Gardner et al ., 1991) . Ketika mulai masuk pada masa  generatif  didapatkan  nilai  tinggi  logika Fuzzy :  14,26  cm;  16,75  cm;  20,25,  logika ON/OFF 9,78; 12,25; 13,33 dan tinggi tanaman kontrol  14,58;  18,25;  23,88.  Nilai  akhir  tinggi tanaman pada 35 HST tertinggi adalah tanaman kontrol 23,88 cm, kedua logika Fuzzy 20,25 cm dan logika ON/OFF 13,33 cm, ketika berumur 40  HST  bernilai  tinggi  akhir  20,25  cm. Tanaman logika ON/OFF berukuran kecil, yaitu hanya  13,33  cm  dan  terakhir  tanaman  kontrol nilai rata-rata  tingginya 23,88 cm. Untuk  hasil tinggi terbaik adalah pada tanaman kontrol, hal ini  bisa  disebabkan  oleh  berbagai  faktor lingkungan  khususnya  cahaya  dan  bisa  di optimalkan dalam penelitian selanjutnya.
Gambar 6. Grafik tinggi dan lebar daun tanaman
Hasil  pertumbuhan  lebar  daun  dapat dilihat  pada  gambar  6.  Tanaman  logika Fuzzy disimbolkan  grafik  biru,  tanaman  logika ON/OFF  grafik orange dan  tanaman  kontrol grafik  abu-abu.  Hampir  sama  dengan  hasil pengamatan  tinggi  tanaman,  pada  pengamatan lebar  daun  logika Fuzzy memimpin  secara kuantitatif pada masa vegetatif atau mulai dari 1-25  HST.  Nilainya  sebagai  berikut:  tanaman logika Fuzzy 1,1 cm; 1,4 cm; 1,63 cm; 1,83 cm;
2,68 cm; 3,9 cm; 5,68 cm; 6,33; 6,95. Tanaman
logika ON/OFF 1,1 cm; 1,33 cm; 1,53 cm; 1,73 cm; 2,5 cm; 2,63 cm; 3,63 cm; 4,48 cm; 4,85. Tanaman  kontrol  0,86  cm;  1,13  cm;  1,25  cm; 1,36  cm;  2,27  cm;  3,6  cm;  5,88  cm;  8,35  cm; 10,5 cm. Pada masa vegetatif 0-25 HST selisih nilai  lebar  daun  tanaman  logika Fuzzy dan tanaman  kontrol adalah 0,3 cm, selisih dengan tanaman  logika  ON/OFF  1,27  cm.  Pada  masa generatif nilai akhir lebar daun tertinggi secara berurutan adalah tanaman kontrol dengan nilai
Jurnal Triton Vol. 14 No. 1 (Juni, 2023) : 66-77 Umam et al .
akhir 10,5 cm, tanaman logika Fuzzy 6,9 cm dan tanaman logika ON/OFF 4,85 cm.
Dengan awalan rataan jumlah daun yang dapat  dikatakan  sama  yaitu  tanaman  logika Fuzzy 4,75 daun, tanaman logika ON/OFF 4,75 daun  dan  tanaman  kontrol  4,25  daun.  Dari grafik  diketahui  sampai  dengan  pertumbuhan vegetatif  25  HST  tanaman  logika Fuzzy mempunyai  nilai  tertinggi,  dan  bahkan  sampai masuk  awal  tahap  generatif  bernilai  jumlah daun  sama  dengan  tanaman  kontrol.  Secara berurutan bernilai tinggi 4,75; 6,25; 6,75; 7,75;
8,5; 10,5, berselisih nilai jumlah daun 0,5 daun dengan tanaman kontrol dan 0,75 daun dengan tanaman  logika  ON/OFF.  Ketika  mulai  masuk pada  masa  generatif  didapatkan  nilai  jumlah daun  logika Fuzzy :  11,5;  11,5;  12,25,  logika ON/OFF  10,15;  10,75;  11,25  dan  tanaman kontrol  11,5;  12,75;  14,5.  Nilai  akhir  jumlah daun  tanaman  pada  35  HST  tertinggi  adalah tanaman  kontrol  14,5  daun,  kedua  tanaman logika  Fuzzy  12,25  daun  dan  logika  ON/OFF 11,25 daun.
Gambar 7. Grafik pertumbuhan jumlah daun, bobot segar tajuk, bobot segar akar dan bobot total tanaman
Gambar 8. Grafik bobot kering, luas daun dan indeks luas daun tanaman
Bobot  segar  tajuk,  bobot  segar  akar  dan bobot total merupakan parameter penting dalam penentuan  hasil  panen  tanaman  sayuran (Gardner et  al .,  1991) .  Bobot  segar  tajuk merupakan bobot tanaman dari pangkal bawah tanaman  (atas  akar)  sampai  ujung  daun,  bobot
akar  dan  bobot  total  adalah  hasil  penjumlahan keduanya.  Didapatkan  hasil  tertinggi  secara berurutan  adalah  tanaman  kontrol,  tanaman logika Fuzzy dan  tanaman  logika  ON/OFF. Bobot  segar  tajuk  logika Fuzzy 93,625  gr, logika  ON/OFF  92,05  gr  dan  tanaman  kontrol
Jurnal Triton Vol. 14 No. 1 (Juni, 2023) : 66-77 Umam et al .
194,875 gr. Bobot segar akar logika Fuzzy 11,4 gr, logika ON/OFF dan tanaman kontrol 89,175 Gr.
Bobot kering didapatkan dengan mengoven tanaman selama 48 jam dengan suhu konstan  80 o C.  Berat  di  atas  merupakan  berat kering total (berat tajuk dan berat akar). Jika di presentasekan nilai berat kering total dibanding berat  total  tanaman  segar  pada  masing-masing perlakuan  adalah  sebagai  berikut,  perlakuan logika Fuzzy disimbolkan dengan angka warna hijau  pada  grafik  punya  nilai  17,68%,  logika ON/OFF  disimbolkan  dengan  angka  warna hitam  pada  grafik  punya  nilai  12,41%  dan tanaman  kontrol  disimbolkan  dengan  angka warna  merah  pada  grafik  punya  nilai  20,33%. Bobot  kering  berbanding  lurus  dengan  bobot basah (Gardner et al ., 1991) .
Luas  daun  merupakan  jumlah  luasan daun  yang  memproyeksi  pada  bidang  datar. Indeks  Luas  Daun  (ILD)  merupakan  satu  dari beberapa  parameter  yang  digunakan  untuk menganalisa  pertumbuhan  tanaman.  Nilai  ILD didapat  dari  perbandingan  setiap  unit  luas permukaan  tanah  yang  tertutupi  oleh  daun (Gardner et al ., 1991) . ILD bisa didapat dengan membagi  nilai  luas  daun  dengan  jarak  tanam dikali  100%.  Hubungan  luas  daun  dan  indeks luas  daun  dengan  tanaman  adalah  berbanding lurus. Semakin besar luas daun dan indeks luas daun maka bobot tanaman  juga  harus semakin besar.  Secara  berurutan  nilai  luas  daun  dan indeks  luas  daun  pada  penelitian  ini  adalah tanaman  kontrol  70,915;  0,11,  tanaman  logika Fuzzy 25,4125;  0,03975  dan  tanaman  logika ON/OFF 12,18; 0,02025.
Gambar 9. Grafik klorofil daun, penyekapan cahaya, ketebalan daun dan indeks sampah tanaman
Penyekapan  cahaya  didapatkan  dengan cara  menghitung  nilai  intensitas  cahaya  yang berada di bawah daun dan dibandingkan dengan intensitas cahaya yang berada di atas daun, lalu dikalikan  100%.  Semakin  besar  penyekapan cahaya maka berbanding lurus dengan kuantitatif luas daun dan ketebalan daun (Anpo et  al .,  2018) .  Menurut Gardner et  al .  (1991) ,
semakin besar nilai ILD akan berbanding lurus dengan  nilai  penyekapan  cahaya,  artinya  hasil pada penelitian ini sesuai dengan teori fisiologi tanaman.  Nilai  pengamatan  pada  tanaman penelitian, didapatkan nilai penyekapan cahaya terbesar pada tanaman kontrol 89,28 nilai tebal daun  0,3025,  tanaman  logika Fuzzy 43,2  nilai tebal daun 0,4775 dan tanaman logika ON/OFF
Jurnal Triton Vol. 14 No. 1 (Juni, 2023) : 66-77
Umam et al .
penyekapan  cahaya  45,54  tebal  tanaman 0,2575.  Nilai  tebal  daun  tertinggi  adalah tanaman logika Fuzzy yaitu 0,4775 cm, didapat dari  menghitung  5  daun  secara  bersamaan menggunakan jangka sorong dan terakhir  nilai klorofil ketika panen didapatkan nilai berurutan mulai dari yang terbesar adalah sebagai berikut: tanaman  logika Fuzzy 59,94167,  tanaman kontrol  43,75  dan  tanaman  logika  ON/OFF 33,80833.
Indeks sampah bertujuan untuk mengetahui  nilai  berat  tanaman  yang  dapat dikonsumsi.  Indeks  sampah  dihitung  dengan persamaan  bagian  tanaman  konsumsi  (tajuk) dibagi dengan bobot total tanaman dikali 100%. Hasilnya didapatkan nilai indeks sampah secara berurutan  adalah  tanaman  logika Fuzzy 0,89, tanaman  kontrol  0,3025  dan  tanaman  logika ON/OFF  0,2575.  Dengan  demikian  dapat dikatakan  bahwa  tanaman  logika Fuzzy punya nilai  berat  tanaman  konsumsi  yang  lebih  baik daripada yanng lain.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil uji performa alat untuk mengontrol kondisi  suhu  dan  kelembapan  di  dalam plant factory dilakukan  sebanyak  3  kali,  didapatkan hasil terbaik adalah pada sistem kontrol logika fuzzy , dengan hasil nilai uji suhu: nilai positive error 1,6667 0 C  (5,952%)  dan  nilai negative error : 1 o C (3,571 %); serta hasil uji kelembapan nilai error pada logika fuzzy di bawah 8,133%.
Pengaruh suhu dan kelembapan terhadap pertumbuhan  vegetatif  dan  hasil  panen  pada budidaya  sayur  pak  choy  hidroponik  di  dalam plant  factory didapatkan  hasil  pertumbuhan vegatatif  dan  panen  pak  choy  adalah  berbasis
logika fuzzy adalah  sebagai  berikut:  tinggi tanaman  20,25  Cm;  lebar  daun  tanaman  6,95 Cm;  jumlah  daun  tanaman  12,25  helai;  bobot segar tajuk 93,625 Gr; bobot segar akar 11,4 Gr; bobot  total  105,025  Gr;  bobot  kering  total 18,575 Gr; luas daun 25,4125; indeks luas daun 0,03975;  klorofil  daun  59,94167;  penyekapan cahaya 43,2; ketebalan daun 0,4775; dan indeks sampah 0,89.
Dengan  data  di  atas  dapat  disimpulkan, pertumbuhan  tanaman  di  masa  vegetatif, generatif dan hasil panen akan optimal dengan kondisi  lingkungan  mikro  yang  sesuai,  namun dengan  belum  maksimalnya  parameter  tinggi tanaman pada perlakuan budidaya logika fuzzy dan  ON/OFF  jika  dibandingkan  dengan tanaman  kontrol  perlu  adanya  penelitian lanjutan  sebagai  optimalisasi  hasil  budidaya khususnya  yang  berkaitan  dengan  cahaya buatan  untuk  budidaya  sayur  di  dalam plant factory.

## PERNYATAAN KONTRIBUSI
Dalam  artikel  ini,  Choirul  Umam berperan  sebagai  kontributor  utama  dan kontributor  korespondensi,  sementara  Sinar Suryawati  dan  Mustika  Tripatmasari  sebagai kontributor anggota.

## DAFTAR PUSTAKA
Anpo,  M.,  Fukuda,  H.,  &  Wada,  T.  (2018).
Plant-Factory  Using  Artificial  Light. ISBN: 978-0-12-813973-8, Elsevier Book Inc .
Gardner, F. P., Pearce, R. B.,  & Mitchell, R. L.
(1991). Fisiologi  Tanaman  Budidaya. Terjemahan  oleh Herawati Susilo,
Jakarta:  Universitas  Indonesia  (UI- Press).
Jurnal Triton Vol. 14 No. 1 (Juni, 2023) : 66-77
Umam et al .
Gayral,  B.  (2017).  LEDs  for  lighting:  Basic physics and prospects for energy savings. Comptes Rendus Physique , 18(7-8), 453- 461.
Graamans, L., van den Dobbelsteen, A., Meinen,
E.,  &  Stanghellini,  C.  (2017).  Plant factories;  crop  transpiration  and  energy balance. Agricultural Systems , 153, 138-
147.
Hendrawan,  Y.,  Al  Riza  D.  F.,  &  Murase,  H.
(2014). Applications of Intelligent
Machine  Vision  in  Ruang  Semi  Plant- Factory. Proceedings  of  the  19th  World Congress the International Federation of
Automatic  Control  Cape  Town,  South Africa, August, 24-29 .
Jerhamre, E., Carlberg, C. J. C., & van Zoest, V.
(2022).  Exploring  the  susceptibility  of smart  farming:  Identified  opportunities and  challenges. Smart  Agricultural Technology , 2, 100026.
Kondaveeti,  H.  K.,  Kumaravelu,  N.  K., Vanambathina,  S.  D.,  Mathe,  S.  E.,  &
Vappangi,  S.  (2021).  A  systematic literature  review  on  prototyping  with Arduino: Applications, challenges, advantages,  and  limitations. Computer Science Review , 40, 100364, 1-28.
Kozai,  T.,  Niu,  G.,  &  Takagaki,  M.  (Eds.). (2019). Plant factory: an indoor vertical farming  system  for  efficient  quality  food production . Academic press.
Mickens, M. A., Torralba, M., Robinson, S. A.,
Spencer,  L.  E.,  Romeyn,  M.  W.,  Massa, G. D., & Wheeler, R. M. (2019). Growth of  red  pak  choi  under  red  and  blue, supplemented white, and artificial sunlight  provided  by  LEDs. Scientia
Horticulturae , 245, 200-209.
Olle,  M.,  &  Viršile,  A.  (2013).  The  effects  of light-emitting diode lighting on greenhouse  plant  growth  and  quality.
Agricultural  and  food  science ,  22(2), 223-234.
Riesgo,  Á.,  Alonso,  P., Díaz,  I.,  &  Montes,  S.
(2018).  Basic  operations  for  fuzzy
multisets. International Journal of Approximate Reasoning , 101, 107-118.
Ross, T. J. (2009). Fuzzy logic with engineering applications . John Wiley & Sons.
Rukaman,  R.  (1994). Bertanam  Petsai  dan Sawi . Penerbit Kanisius: Yogyakarta.
Revathi, S., & Sivakumaran, N. (2016). Fuzzy based temperature control of greenhouse.
IFAC-PapersOnLine , 49(1), 549-554.
Singh, D., Basu, C., Meinhardt-Wollweber, M.,
&  Roth,  B.  (2015).  LEDs  for  energy efficient greenhouse lighting. Renewable and  Sustainable  Energy  Reviews ,  49,
139-147.
Susila,  A.  D.  (2013). Modul  V  Sistem Hidroponik . IPB Press: Bogor.
Szymańska, R., Ślesak, I., Orzechowska, A., &
Kruk,  J.  (2017).  Physiological  and biochemical  responses  to  high  light  and temperature stress in plants.
Environmental and Experimental Botany , 139, 165-177.
Xu, Y., Chang, Y., Chen, G., & Lin, H. (2016). The  research  on  LED  supplementary lighting system for plants. Optik , 127(18),
7193-7201.