Aplikasi Web Map untuk Pemetaan Kesesuaian Fisik  .................................................................................................. (Estigade, et al.)

## APLIKASI WEB MAP DALAM PEMETAAN KESESUAIAN FISIK PERAIRAN UNTUK BUDIDAYA KERAMBA JARING APUNG DI TELUK LAMPUNG

## (Web Map Application in Physical Waters Suitability Mapping for Floating Net Cages Cultivation in Lampung Coastal Bay)
Andiyanti Putri Estigade, Ariani Puji Astuti, Arief Wicaksono, Tika Maitela, dan Wirastuti Widyatmanti Departemen Sains Informasi Geografi, Fakultas Geografi, Universitas Gadjah Mada
Jl. Sekip Utara, Bulaksumur, Yogyakarta, 55281 Indonesia
E-mail: andiyantiputri@gmail.com
Diterima: 16 Agustus 2018; Direvisi (revised): 24 September 2018; Disetujui untuk dipublikasikan (accepted): 21 Maret 2019

## ABSTRAK
Budidaya  keramba  jaring  apung  di  Provinsi  Lampung  menjadi  salah  satu  pengembangan  budidaya perikanan  laut  yang  potensial  dalam  meningkatkan  produksi  pangan.  Akan  tetapi,  penelitian  mengenai kesesuaian  fisik  perairan  untuk  budidaya  perikanan  pada  wilayah  tersebut  belum  banyak  dilakukan  karena wilayahnya yang luas dan juga mahalnya biaya analisis kualitas air. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis  spasial  untuk  menentukan  lokasi  potensial  budidaya  keramba  jaring  apung  menggunakan  citra Landsat 8 OLI dan SIG; dan menyajikan peta kesesuaian fisik perairan untuk budidaya keramba jaring apung ke  dalam Web  Map .  Lokasi  penelitian  berada  di  sebagian  Teluk  Lampung.  Parameter  biofisik  yang dipertimbangkan  untuk  kesesuaian  keramba  jaring  apung  antara  lain  kecerahan,  suhu,  salinitas,  pH, kedalaman,  material  padatan  tersuspensi,  dan  klorofil- α.  Pengambilan  sampel  biofisik  di  lapangan menggunakan  metode  sistematis.  Model  akhir  diperoleh  dari  hasil  pembobotan  kuantitatif  berjenjang tertimbang.  Setelah  dihasilkan  model  kesesuaian  fisik  perairan,  selanjutnya  peta  akhir  dan  semua  data parameter dimasukkan ke dalam ArcGIS Online untuk disajikan ke dalam Web Map . Dengan memanfaatkan fasilitas  yang  disediakan  oleh  ArcGIS Online maka  informasi  mengenai  kesesuaian  fisik  perairan  untuk budidaya keramba jaring apung di Teluk Lampung diharapkan dapat tersebar luas dan dimanfaatkan secara umum, khususnya bagi pemerintah, swasta, dan masyarakat yang bekerja dalam bidang perikanan budidaya. Hasil  penelitian  ini  mampu  menunjukkan  bahwa  integrasi  antara  data  penginderaan  jauh,  sistem  informasi geografis, dan teknologi informasi geospasial dapat dimanfaatkan untuk mendukung tercapainya tujuan nomor 14 dari agenda pembangunan keberlanjutan di Indonesia.
Kata kunci : web map , kesesuaian fisik perairan, keramba jaring apung, Teluk Lampung, ArcGIS Online

## ABSTRACT
The  floating  net  cage  culture  in  Lampung  Province  has  become  one  of  the  potential  marine  culture developments in increasing food production. However, less research conducted on the water quality suitability in this region due to its vast areas and costly water analysis. This research aims to perform spatial analysis to determine  the  suitable  area  for  floating  net  cages  using  remote  sensing  and  GIS;  and  to  present  physical waters suitability of floating net cages cultivation map into the Web Map. The research area is in Lampung Bay.  Biophysical  factors  considered  for  the  suitability  of  floating  net  cages  are  water  clarity,  temperature, salinity,  pH,  water  depth,  total  suspended  solid,  and  chlorophyll- α.  Biophysical  factor  data  measured were sampled using systematic sampling method. The final map is obtained using weighted overlay approach. The final map and all parameter data are entered into ArcGIS Online to be presented in Web Map. By utilizing the facilities provided by ArcGIS Online, it is expected that information on the physical waters suitability for floating net cage cultivation in Lampung Bay can be widely distributed and utilized, especially for government, private, and people who working in marine aquaculture sector.The results of this research are able to show that the integration  between  remote  sensing  data,  geographic  information  system,  and  geospatial  information technology can be utilized to support the sustainable development goals agenda (goal no. 14) in Indonesia.
Keywords : web map, physical suitability of waters, floating net cages, Lampung Bay, ArcGIS Online

## PENDAHULUAN
Indonesia  dengan  dua  per  tiga  wilayahnya tersusun atas wilayah perairan tentunya menyebabkan Indonesia kaya akan hasil laut, salah satunya  adalah  ikan.  Berdasarkan  Pusat  Data Statistik  dan  Informasi,  Kelautan  dan  Perikanan
dalam  Angka  tahun  2015, tren  produksi  perikanan Indonesia  mengalami  peningkatan  sejak  tahun 2010. Kenaikan rata-rata tahun 2010-2014 sebesar 15,80% dengan rata-rata produksi sebesar 16,2 juta ton. Hal tersebut menunjukkan produksi perikanan Indonesia  mengalami  kenaikan  yang  stabil, walaupun  setiap  tahun  perairan  Teluk  Lampung
mengalami fenomena red tide . Kontribusi produksi perikanan  tangkap  terhadap  produksi  perikanan nasional  tahun  2014  sebesar  31,11%,  sedangkan kontribusi  perikanan  budidaya  sebesar  68,89%. Kontribusi  perikanan  budidaya  terus  meningkat sejak  tahun  2010  dengan  kontribusi  yang  tumbuh sebesar 6,42% dan rata-rata kontribusi selama lima tahun sebesar 62,35%. Hal ini menunjukkan bahwa dalam  5  tahun  terakhir  dan  beberapa  tahun  ke depan,  perikanan  budidaya  memiliki  potensi  yang cukup  besar  bagi  produksi  perikanan  Indonesia. Hasil  budidaya  perikanan  di  Teluk  Lampung merupakan salah satu penyumbang devisa negara, namun hasil budidaya tersebut belum menghasilkan keuntungan yang maksimal (Tajerin, 2005). Padahal permintaan dari hasil budidaya laut di  Teluk  Lampung  cukup  tinggi,  baik  dikirim  ke pembeli  yang  berada  di  beberapa  tempat  di  luar Teluk Lampung maupun ke pembeli yang langsung datang  ke  tempat  budidaya  keramba  jaring  apung (KJA)  untuk  mengambil  hasil  panen  (Noor,  2015). Selain  itu,  pemasaran  hasil  budidaya  ini  juga didukung  dengan  adanya  wisatawan  yang  tertarik untuk melihat aktifitas penduduk dalam melakukan budidaya,  pengolahan,  maupun  penjualan  hasil budidaya (Putri, Noor, & Ali, 2018).
Salah  satu  upaya  untuk  meningkatkan produksi budidaya laut adalah dengan menggunakan KJA. KJA digunakan sebagai wadah untuk  memproduksi  berbagai  jenis  ikan  maupun komoditas  perairan  laut,  diantaranya  adalah  ikan kerapu  dan  kerang  hijau.  Namun,  tidak  semua kondisi  laut  cocok  untuk  penempatan  KJA.  Oleh karena  itu,  perlu  dilakukan  evaluasi  kesesuaian lahan karena lokasi yang sesuai akan menentukan tingkat  keberhasilan  usaha  budidaya  ikan  kerapu dan  kerang  hijau  yang  berkelanjutan  di  kawasan perairan pesisir. Ketidaksesuaian dalam penentuan lokasi  untuk  tempat  pengembangan  kegiatan  KJA dapat  menyebabkan  kegiatan  tersebut  tidak berlangsung  lama  (Pérez,  Telfer,  &  Ross,  2003). Evaluasi kesesuaian perairan laut untuk KJA dapat dipetakan  untuk  mengetahui  sebaran  spasialnya. Penelitian  ini  mendukung  agenda Sustainable Development Goals (SDGs) terkait Ekosistem laut. Ekosistem  laut  merupakan  salah  satu  tujuan  dari SDGs  yaitu  pemeliharaan,  perlindungan,  dan pemanfaatan  laut  serta  sumberdaya  laut  secara berkelanjutan.  Salah  satu  anggota  dari  ekosistem laut adalah ikan. Budidaya KJA termasuk ke dalam pemanfaatan  laut  dan  sumberdaya  laut  secara berkelanjutan.  Sumberdaya  perikanan  merupakan sumberdaya  dapat  pulih  atau  memiliki  sifat terbarukan  (Durand,  2010).  Sumberdaya  ini  dapat pulih secara alamiah maupun di budidaya. Namun, untuk  pembaruan  ikan  secara  budidaya  perlu mempertimbangkan  habitat  atau  kondisi  fisik tempat hidup dari ikan yang dibudidaya. Kesesuaian  kondisi  fisik  perairan  ini  diindikasikan nantinya  mempengaruhi  hasil  produksi  dari budidaya  KJA.  Oleh  karena  itu  perlu  dilakukan pemetaan  kesesuaian  kondisi  fisik  perairan  untuk KJA.  Peta  yang  dihasilkan  diharapkan  dapat
menjadi referensi untuk penempatan KJA agar hasil produksi  menjadi  maksimal  dan  dapat  memenuhi kebutuhan masyarakat terhadap konsumsi ikan.
Pemetaan kesesuaian perairan laut untuk KJA memanfaatkan pengembangan peran Penginderaan Jauh (PJ), Sistem Informasi Geografis (SIG), dan Teknologi Informasi Geografis (TIG)  untuk  melakukan  analisis  spasial  dalam penentuan lokasi potensial budidaya KJA. Menurut Syah  (2010),  penginderaan  jauh  merupakan penggunaan  sensor  radiasi  elektromagnetik  untuk mengenali objek dari citra penginderaan jauh, yaitu deteksi,  identifikasi,  dan  analisis.  Penggunaan teknologi  penginderaan  jauh  untuk  memetakan kesesuaian  perairan  laut  ini  memiliki  kelebihan, yaitu biaya dan tenaga yang digunakan akan lebih efektif dan efisien dibandingkan pengumpulan data lapangan  satu  per  satu.  Citra  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  citra  Landsat  8  OLI. Generasi  Landsat  terbaru  adalah  Landsat  8,  yang diluncurkan  pada  11  Februari  2013,  merupakan lanjutan dari misi Landsat 7 yang telah mengalami kerusakan  pada  Mei  2003  pada Scan  Line Corrector (Yanuar, Hanintyo, & Muzaki, 2017). Citra ini  memiliki  resolusi  temporal  16  hari  dan  resolusi spasial hingga 30 m untuk saluran multispektral dan 15  m  untuk  saluran  pankromatik  sehingga  sesuai untuk  memetakan  kondisi  perairan  dangkal. Keunggulan  yang  dimiliki  oleh  Landsat  8  adalah terdapat  band  1  ( ultra  blue )  yang  mampu menangkap  panjang  gelombang  elektromagnetik lebih  rendah  daripada  band  yang  sama  pada Landsat 7. Oleh karena itu, band 1 pada Landsat 8 akan lebih sensitif terhadap reflektrans untuk objek air  laut  pada  kedalaman  yang  berbeda  dan  dapat digunakan untuk membedakan konsentrasi aerosol.
Selain  teknologi  PJ,  teknologi  SIG  juga berkembang pesat dalam pengolahan data spasial. Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  merupakan sistem infomasi berbasis komputer yang merupakan  penggabungan  antara  unsur  peta (geografis)  dan  informasi  tentang  peta  tersebut (data atribut), yang dirancang untuk mendapatkan, mengolah, memanipulasi, menganalisis, memperagakan,  dan  menampilkan  data  spasial untuk menyelesaikan perencanaan, mengolah, dan meneliti  permasalahan  (Manongga,  Papilaya,  & Pandie, 2009). Selain itu, Affan (2012) menyatakan bahwa penggunaan teknologi SIG dapat membantu analisis untuk memilih lokasi yang tepat berdasarkan data pengukuran parameter fisika dan kimia perairan. Setelah dilakukan pengolahan data spasial  dengan  teknologi  PJ  maupun  SIG, penyajian  hasil  pengolahan  dapat  dilakukan menggunakan TIG. Selain menyajikan data spasial, pemanfataan  TIG  ini  dapat  digunakan  sebagai sarana publikasi  karena penyajian peta terhubung dengan  internet  dan  dapat  disebarluaskan  kepada masyarakat.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melakukan analisis spasial untuk menentukan lokasi potensial budidaya keramba jaring apung menggunakan citra Landsat  8  OLI  dan  SIG;  serta  menyajikan  peta
Aplikasi Web Map untuk Pemetaan Kesesuaian Fisik  .................................................................................................. (Estigade, et al.)
kesesuaian  fisik  perairan  untuk  budidaya keramba jaring  apung  ke  dalam Web  Map .  Lokasi  spesifik penelitian berada di pangkal Teluk Lampung bagian barat. Jenis ikan yang dibudidayakan dalam KJA di Teluk  Lampung  bervariasi,  tetapi  komoditas dominan adalah kerapu dan kerang hijau.

## METODE

## Pengumpulan Data dan Sampel Perairan Laut
Peta kesesuaian fisik perairan untuk budidaya KJA ikan kerapu dan kerang hijau dihasilkan melalui pemodelan  spasial  beberapa  parameter  yang dipilih,  seperti  kedalaman  karena  terkait  dengan pemasangan keramba, serta suhu permukaan laut (SPL),  kecerahan,  muatan  padatan  tersuspensi (MPT),  salinitas,  klorofil- α,  dan  pH  karena  terkait dengan  kemampuan  hidup  serta  perkembangan optimal dari ikan kerapu dan kerang hijau (Trisakti, Sucipto, & Sari, 2003). Data pengukuran lapangan tersebut  selanjutnya  diinterpolasi  menggunakan metode Inverse  Distance  Weighted (IDW)  karena menurut  (Radiarta,  Saputra,  Haryadi,  Johan,  & Prihadi,  2006),  metode  IDW  lebih  tepat  untuk menginterpolasi  data  fisik  wilayah  pesisir  karena tidak  menghasilkan  nilai  yang  melebihi  data  yang disampel.  Metode  ini  mengasumsikan  bahwa  tiap titik input memiliki  pengaruh  yang  bersifat  lokal sehingga  memberikan  bobot  yang  besar  pada piksel  yang  terdekat  dengan  titik  dibandingkan dengan  piksel  yang  jauh  dengan  titik.  Selain  itu, parameter SPL, MPT, dan klorofil- α juga diperoleh dari pengolahan citra penginderaan jauh.
Gambar 1 . Peta jalur pengambilan sampel
perairan  laut  di  sebagian  Teluk Lampung.
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  perairan di sebagian Pulau Pasaran Teluk Lampung dengan luas  1.154,43  ha.  Pemilihan  lokasi  kajian berdasarkan  pada  keberadaan  muara  sungai ( outlet )  dan  keramba  jaring  apung.  Sebanyak 32  titik  sampel  pengukuran  lapangan  ditentukan secara systematic sampling dengan jalur pengambilan  sampel  seperti  pada Gambar  1 . Elsayir (2014) menyatakan bahwa metode systematic sampling adalah metode yang digunakan  ketika  elemen  populasi  disusun  dalam urutan tertentu. Metode systematic sampling dipilih karena  mampu  mengurangi  potensi  bias  di  dalam pemilihan  sampel  dan  representatif  terhadap populasi,  dengan  asumsi  tidak  ada  data  yang hilang. Sampel tersebut kemudian dipisah menjadi 16 sampel model dan 16 sampel uji dengan lokasi yang  berselang-seling  untuk  dilakukan  uji  akurasi model  parameter  SPL,  MPT,  dan  klorofil- α  yang diolah dari data penginderaan jauh.

## Pengolahan dan Analisis Data
Parameter  SPL  diolah  menggunakan split window  algorithm yang  membutuhkan  citra  Terra MODIS  dan  saluran thermal citra  Landsat  8  OLI. Parameter  MPT  diolah  menggunakan  formula Normalized  Suspended  Material  Index (NSMI) (Arisanty & Saputra, 2017) seperti pada
Persamaan 1 . Parameter klorofil- α  diolah menggunakan  formula  yang  dikembangkan  oleh (Hanintyo & Susilo, 2016) seperti pada Persamaan  2 .  Masing-masing  parameter  yang telah  diolah  dari  citra  kemudian  dilakukan  analisis korelasi antara nilai piksel citra dan data lapangan, serta analisis regresi untuk validasi model.
NSMI = 𝐿4+𝐿3−𝐿2 𝐿4+𝐿3+𝐿2 ................................................. (1) dimana:
NSMI     = konsentrasi MPT (dalam mg/l)
L 2 , L 3, L 4 = nilai piksel reflektansi saluran 2, 3 dan 4 pada citra Landsat 8 OLI
Chl- α = 0.2818 ( 𝐿3 𝐿2 ) 3.497 ...................................... (2)
dimana:
Chl- α = konsentrasi klorofil-α (dalam mg/m 3 )
L 2 ,  L 3 =  nilai  piksel  reflektansi  saluran  2,  3  pada citra Landsat 8 OLI
Tabel 1. Skor parameter untuk kesesuaian fisik perairan untuk KJA.
Parameter - (bobot) Sangat Sesuai (S1) Sesuai (S2) Parameter - (bobot) Sesuai Bersyarat (S3) Tidak Sesuai (TS) Kriteria Skor Kriteria Skor Kriteria Skor Kriteria Skor Kedalaman (m) – (9) 8<S1≤12 18 12<S2≤16 14 Kedalaman (m) – (9) 16<S3≤20 4<S3≤8 10 TS>20 TS≤4 5 Suhu Permukaan Laut (SPL) ( ᵒ C) – (7) 28<S1≤29 14 29<S2≤31 26<S2≤28 12 Suhu Permukaan Laut (SPL) ( ᵒ C) – (7) 31<S3≤32 24<S3≤26 10 TS>35 TS≤24 5 Salinitas (ppm) – (7) 31<S1≤32 14 32<S2≤33 30<S2≤31 12 Salinitas (ppm) – (7) 33<S3≤35 28<S3≤30 10 TS≤28 TS>35 5 Kecerahan (m) – (6) 5<S1≤10 12 3<S2≤5 10<S2≤15 10 Kecerahan (m) – (6) 0<S3≤3 15<S3≤20 8 TS=0 TS>20 3 MPT (mg/l) – (6) S1≤25 12 25<S2≤80 10 MPT (mg/l) – (6) 80<S3≤400 8 TS>400 3 Klorofil-α (μg/l) – (5) S1›30 10 20<S2≤30 9 Klorofil-α (μg/l) – (5) 10<S3≤20 7 TS≤10 5 pH – (5) 6.5<S1≤8.5  10 6<S2≤6.5 8.5<S2≤9 9 pH – (5) 5<S3≤6 S3>9 7 TS<5 5
Sumber: Trisakti, Sucipto, & Sari (2003) dengan modifikasi
Peta  akhir  dihasilkan  melalui  pembobotan dan  skoring  menggunakan  metode  berjenjang tertimbang,  dengan  mengacu  pada  kriteria kesesuaian  oleh  Trisakti,  Sucipto,  &  Sari  (2003) seperti  pada Tabel  1 .  Pada  dasarnya, Trisakti, Sucipto,  &  Sari  (2003)  menggunakan  sembilan parameter  dalam  menentukan  kesesuaian  fisik perairan  untuk  budidaya  perikanan  yang  terdiri atas kedalaman, keterlindungan (meliputi arah/kecepatan  arus,  tinggi  gelombang,  dan kecepatan angin), suhu permukaan laut, salinitas, kekeruhan, kecerahan, muatan padat tersuspensi, klorofil,  dan  pH.  Namun  kemudian  dalam penelitian  ini  parameter  yang  digunakan  seperti yang tersaji pada Tabel 1 . Dari ketujuh parameter yang  digunakan,  tiga  parameter  diperoleh  dari data  penginderaan  jauh,  yaitu  suhu  permukaan laut,  klorofil,  dan  muatan  padatan  tersuspensi. Sementara itu, empat parameter lainnya diperoleh dari  pengukuran  lapangan  meskipun  dalam pelaksanaannya  pengukuran  data  di  lapangan juga  dilakukan  terhadap  ketiga  parameter  yang diekstraksi  dari  data  penginderaan  jauh.  Hal  ini bertujuan untuk membandingkan hasil pengukuran  dari  kedua  metode  perolehan  data tersebut.  Metode  berjenjang  tertimbang  adalah proses  berbasis  SIG  yang  menggunakan  skor untuk setiap parameter dalam menentukan model kesesuaian perairan laut yang  mencakup pengelolaan  pada  skala  evaluasi.  Dengan menggunakan  SIG  dan  data  titik  sebaran keberadaan  KJA  yang  diperoleh  dari plotting Google Earth maka luasan per kelas kesesuaian dapat  dihitung,  serta  distribusi  keberadaan  KJA dapat diamati dan dibandingkan dengan hasil peta kesesuaian  sehingga  dapat  membaca  pola  dan menyimpulkan kondisi terkini dari budidaya KJA di sekitar Pulau Pasaran. Penggunaan Google Earth
dalam plotting diharapkan  dapat  menghasilkan data  titik  sebaran  KJA  eksisting  terkini  karena waktu  perekamannya  tidak  terlalu  jauh  dengan waktu  survei  sehingga  tutupan  perairan  laut KJA belum banyak berubah.

## ArcGIS Online
ArcGIS Online adalah platform teknologi yang kolaboratif  dan  berbasis cloud yang  membantu pengguna  dan  komunitas  dalam  menciptakan, berbagi,  dan mengakses  peta,  aplikasi,  serta  data (Rohim,  Awaluddin,  &  Suprayogi,  2015).  Setelah dihasilkan  model  kesesuaian  fisik  perairan,  peta akhir  dan  semua  data  parameter  dimasukkan  ke dalam ArcGIS Online untuk disajikan ke dalam Web Map .  Pada Web  Map ditambahkan tools analisis yang memungkinkan pengguna peta untuk menunjukkan  pola  baru,  menemukan  lokasi kesesuaian, memperkaya data, menemukan objek terdekat,  dan  meringkas  data.  Fasilitas  yang disediakan  ArcGIS Online tidak  sama  persis  dan selengkap ArcGIS versi desktop , namun penyajian peta  dengan  ArcGIS online membuat  peta  lebih interaktif dan memudahkan diseminasi peta melalui website .  Untuk  dapat  mengakses  ArcGIS online dibutuhkan  akun  pengguna  ( User  Account )  atau pengguna dapat pula memanfaatkan akun publik/akun sosial media seperti facebook maupun google, namun  fasilitas  yang  disediakan  akan berbeda,  khususnya  pada  fasilitas  berbagi  data ( sharing ) dan analisis data ( analysis ).
Web  Map dibuat  dengan  menggunakan  data shapefile pengguna  yang  diunggah  ke  internet. Selain  menambahkan layer peta,  pengguna  juga dapat menambahkan layer peta dasar yang menjadi latar belakang peta sehingga peta yang dihasilkan tidak  terkesan  “mengambang”.  Cara  simbolisasi data  tidak  begitu  berbeda  dengan  ArcGIS  versi
Aplikasi Web Map untuk Pemetaan Kesesuaian Fisik  .................................................................................................. (Estigade, et al.)
desktop .  Fasilitas pop-ups dapat  ditambahkan  ke dalam  data  untuk  menambahkan  kesan  interaktif sehingga  ketika  pengguna  memilih  data  dengan cara  mengekliknya,  maka  akan  keluar  informasi tertentu dalam bentuk teks, gambar, grafik, dan juga alamat web dari  luar.  Langkah  terakhir  yang dilakukan  adalah  menyimpan  peta  hasil  dan membagikan peta yang telah dibuat secara bebas. Adapun  diagram  alir  penelitian  disajikan  pada Gambar 2 .
Gambar 2 .   Diagram alir penelitian.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pembuatan Peta Kesesuaian KJA
Lokasi  kajian  dalam  penelitian  ini  ditentukan berdasarkan  keberadaan  muara  sungai  dan penggunaan  lahan  di  sekitar  lokasi  kajian.  Hasil pengamatan  melalui  citra  penginderaan  jauh menunjukkan bahwa penggunaan lahan terbangun berupa permukiman dan kawasan industri mendominasi kawasan pesisir Teluk Lampung dan pada  lokasi  tersebut  terdapat  dua  muara  sungai yang cukup besar jika dibandingkan dengan outlet di  sekitarnya.  Penggunaan  lahan  di  suatu  lokasi berpengaruh terhadap kesesuaian lokasi lingkungan  air  untuk  budidaya  keramba  jaring apung,  sedangkan  keberadaan  muara  sungai digunakan  untuk  mengamati  pengaruh  sungai terhadap  salah  satu  parameter  dalam  pembuatan peta  kesesuaian  KJA,  yaitu  muatan  padat tersuspensi.
Nilai  kedalaman  dari  data  pemeruman  oleh Badan  Informasi  Geospasial  tahun  2016  berkisar antara  0,3 –21,1  m,  sedangkan  hasil  pengukuran lapangan berkisar antara 1 –21,1 m. Dalam hal ini, topografi dasar perairan memengaruhi luasan kelas
kesesuaian  KJA.  Lokasi  kajian  merupakan  bagian pangkal  dari  Teluk  Lampung  sehingga  memiliki kedalaman yang dangkal. Oleh karena itu, sebagian besar  kelas  tidak  sesuai  dan  sesuai  bersyarat  di lokasi satu disebabkan oleh laut yang relatif dangkal (antara  0 –8  m).  Kedalaman  berkaitan  dengan kualitas air dan penggunaan jaring untuk budidaya KJA. Kedalaman yang terlalu dangkal (<5 m) dapat memengaruhi  kualitas  air  akibat  akumulasi  sisa pakan  dan  sisa  kotoran  ikan  yang  membusuk, sedangkan kedalaman lebih dari 15 m
membutuhkan tali jangkar yang terlalu panjang dan hal ini menjadikan pemasangan sistem pengikatan menjadi semakin rumit. Sementara hasil pengukuran  menunjukkan  bahwa  lokasi  kajian umumnya  memiliki  kecepatan  arus  yang  berkisar antara  0,1 –0,2  m/detik  dan  tergolong  pada  kelas sesuai  untuk  kegiatan  budidaya  KJA.  Yusrudin (2011)  menyatakan  bahwa  arus  merupakan  faktor penentu  budidaya  laut  karena  memiliki  peranan yang  cukup  penting  dalam  menunjang  proses budidaya  dengan  fungsi  utama  yaitu  sebagai pembawa  nutrien  dan  gas-gas  terlarut  yang diperlukan organisme budidaya.
Hasil  pengolahan  data  suhu  menggunakan saluran  10  dan  11  citra  Landsat  8  TIRS menunjukkan  nilai  antara  28,92 –34,42˚C  dan 29,12 –33,78˚C, sedangkan hasil pengukuran suhu lapangan menggunakan termometer digital berkisar antara 30,1 –31,7˚C.  Suhu  permukaan  laut berpengaruh terhadap
metabolisme dan perkembangan  organisme laut.  Suhu  perairan  laut juga  memberikan  pengaruh  terhadap  aktivitas biologi  di  dalamnya,  sehingga  suhu  memberikan pengaruh  terhadap  densitas  populasi  ikan  pada suatu perairan.
Salinitas  berkaitan  dengan  tingkat  kadar garam yang ada di laut. Salinitas antara bibir pantai hingga  ke  laut  dalam  memiliki  nilai  yang  berbeda. Bibir  pantai  memiliki  tingkat  salinitas  yang  lebih rendah dibandingkan offshore dan inshore marine. Hal ini disebabkan oleh suplai air tawar pada bibir pantai  lebih  banyak  dibandingkan  yang  lain.  Hasil klasifikasi  nilai  salinitas  pada  lokasi  kajian didominasi  oleh  nilai  salinitas  sangat  sesuai  dan sesuai,  sedangkan  area  lainnya  memiliki  kelas salinitas  yang  tergolong  sesuai  bersyarat.  Di  sisi lain, kondisi perairan yang baik untuk budidaya KJA memiliki  kecerahan  lebih  dari  5  m.  Hasil pengukuran  menunjukkan  bahwa  nilai  kecerahan kondisi  perairan  sebesar  0,5 –6,94  m  dengan distribusi  nilai  kecerahan  yang  didominasi  nilai kecerahan yang berkisar antara 0 –3 m dan 15–20 m sehingga tergolong pada kelas sangat sesuai.
Klorofil  merupakan  parameter  yang  sangat menentukan  produktivitas  primer  lautan  (Nuriya, Hidayah,  &  Nugraha,  2010).  Rasyid  (2009) menyatakan  bahwa  sebaran  dan  tinggi  rendahnya konsentrasi  klorofil  sangat  terkait  dengan  kondisi oseanografis suatu perairan. Berdasarkan pengujian  kandungan  klorofil- α  diketahui  bahwa lokasi  kajian  memiliki  kandungan  klorofil- α  yang tergolong  sangat  sesuai  untuk  lokasi  penempatan
Data Pengukuran Lapangan Citra Landsat 8 OLI Algoritma Interpolasi IDW Pembobotan Metode Berjenjang Tertimbang
Peta Kesesuaian KJA
ArcGIS Online Simbolisasi dan Desain Tata Letak web map Share Link
KJA  dengan  nilai  >30  μg/L.  Selain  klorofil-α,  pH merupakan  salah  satu  parameter  yang  penting dalam penentuan lokasi budidaya perikanan. Hasil dari  pengukuran  menunjukkan  nilai  pH  terendah sebesar  4,14  dan  nilai  tertinggi  sebesar  8,25, namun  didominasi  oleh  nilai  pH  yang  berkisar antara 8 –8,1.
Gambar 3 .   Peta  kesesuaian  KJA  di  sebagian  Teluk Lampung.
Distribusi  kelas  kesesuaian  budidaya  KJA menggunakan  metode berjenjang  tertimbang disajikan pada Gambar 3 . Sementara itu, luas area kesesuaian  budidaya  KJA  yang  dihitung  dengan aplikasi Sistem Informasi Geografis disajikan pada Tabel 2 . Dari hasil tersebut dapat diketahui bahwa kelas dominan yang ada di lokasi penelitian adalah kelas  sangat  sesuai  yang  membentuk  pola memanjang tidak beraturan. Berdasarkan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Yulianto  et  al., (2017),  perairan  di  Teluk  Lampung  sangat  sesuai untuk kegiatan budidaya KJA khususnya budidaya ikan  kerapu,  dengan  lokasi  budidaya  berada  di sekitar  Pulau  Puhawang,  Pulau  Kelagian,  Pulau Maitem, dan Pulau Tegal sampai ke Teluk Hurun.

## Tabel 2.
Luas  area  kesesuaian  KJA  di  sebagian Teluk Lampung. Kelas Area (ha) Area (%) Sangat sesuai 355,98 32,13 Sesuai 277,12 25,01 Sesuai bersyarat 355,74 32,11 Tidak sesuai 119,18 10,75

## Penyajian  Peta  Kesesuaian  Keramba  Jaring
Apung (KJA) di ArcGIS Online
Dewasa ini, peta dapat divisualisasikan dalam berbagai media, salah satunya dengan memanfaatkan media digital. Peta yang dihasilkan dapat  relatif  lebih  interaktif  apabila  dibandingkan dengan peta statis. ArcGIS online merupakan salah satu media yang dapat digunakan untuk menyajikan peta kesesuaian fisik perairan untuk budidaya KJA di  sebagian  Teluk  Lampung  dalam  bentuk  peta digital.
Peta berbasis web atau biasa dikenal dengan Web  Map sangat  membantu  dalam  penyampaian informasi.  Terlebih  dewasa  ini  dapat  dikatakan bahwa berbagai kalangan sudah mengenal internet sehingga  informasi  yang  ditampilkan  pada Web Map dapat  diakses  kapan  saja  dan  dimana  saja selama masih terdapat jaringan internet. Pembuatan Web  Map KJA  bertujuan  untuk memberikan  informasi  terkait  kondisi  perairan  di sebagian  Teluk  Lampung.  Kondisi  ini  berkaitan dengan kesesuaiannya
terhadap lokasi penempatan KJA. Web Map ini memungkinkan tak hanya masyarakat Lampung saja yang tahu tentang kondisi  perairan  Teluk  Lampung  untuk  KJA, tetapi informasi  ini  dapat  diketahui  oleh  seluruh  rakyat Indonesia bahkan dunia.
Gambar  4 merupakan  hasil  visualisasi  peta pada ArcGIS Online . Melalui media tersebut, dapat dilakukan desain simbol sesuai kehendak pembuat peta.  Peta  hasil visualisasi  tersebut  dapat  diakses pada laman berikut http://arcg.is/8DWyz . Sementara itu , hasil akhir dari web application peta kesesuaian  fisik  perairan  untuk  budidaya  KJA disajikan  pada Gambar  5 dan  dapat  diakses  pula pada laman berikut http://wicaksono- arief.maps.arcgis.com/apps/webappviewer/index.h tml?id=4869515b2cd14ea79a2151939afd0dad . Peta  akhir  dan  parameter  yang  berbentuk  raster selanjutnya  dikonversi  menjadi  data  vektor  agar dapat dimasukkan ke dalam ArcGIS Online . Dalam penyajiannya  pada web ,  data  yang  dapat ditampilkan  hanya  layer  keberadaan  KJA,  MPT, klorofil- α,  dan  kesesuaian  KJA,  sedangkan  layer kedalaman, kecerahan, SPL, salinitas, dan pH tidak dapat ditampilkan. Data yang tidak dapat tampil di- input ulang,  tetapi layer yang  sebelumnya  tidak dapat  tampil  tetap  tidak  dapat  ditampilkan.  Hal  ini diduga  disebabkan  oleh  ukuran  data  yang  besar sehingga tidak mampu ditampilkan seluruhnya oleh ArcGIS Online .
Aplikasi Web Map untuk Pemetaan Kesesuaian Fisik  .................................................................................................. (Estigade, et al.)
Gambar 4 . Web  map pemetaan  kesesuaian  fisik perairan  untuk  budidaya  KJA  di  sebagian Teluk Lampung.
Gambar 5 .
Web application pemetaan kesesuaian fisik  perairan  untuk  budidaya  KJA  di sebagian Teluk Lampung.
Balai Besar Perikanan Budidaya Laut (BBPBL) Lampung, yang dahulunya bernama Balai Budidaya Laut Lampung (BBL), mempunyai tugas pengelolaan  produksi,  pengujian  laboratorium, mutu  pakan  ikan,  kesehatan  ikan,  dan  lingkungan kehidupan  ikan,  serta  bimbingan  teknis  perikanan budidaya  laut.  BBPBL  Lampung  juga  bertugas untuk melayani masyarakat tentang info benih atau bibit  ikan,  dan  bimbingan  teknologi  untuk  para pengusaha  peternak  ikan.  Dengan  memanfaatkan fasilitas yang disediakan oleh ArcGIS Online maka informasi mengenai kesesuaian fisik perairan untuk budidaya keramba jaring apung di Teluk Lampung diharapkan  dapat  tersebar  luas  dan  dimanfaatkan secara  umum,  khususnya  bagi  BBPBL  Lampung, pemerintah, swasta, dan masyarakat yang bekerja dalam bidang perikanan budidaya. Hasil penelitian ini  mampu  menunjukkan  bahwa  integrasi  antara data penginderaan jauh, sistem informasi geografis, dan teknologi informasi geospasial dapat dimanfaatkan untuk mendukung tercapainya tujuan nomor 14 dari agenda pembangunan keberlanjutan di Indonesia.
Dalam  kaitannya  dengan  persyaratan  lokasi budidaya  ikan  di  keramba,  penelitian  ini  baru mempertimbangkan  faktor  kelayakan  fisik  bagi usaha  budidaya  laut.  Untuk  itu,  diharapkan  pada penelitian  selanjutnya  dapat  dilakukan  pengkajian mengenai rencana tata ruang/zonasi dan penilaian daya  dukung  perairan  agar  menghindari  potensi konflik  sosial  dalam  pemanfaatan  lahan  (WWF, 2015)  dan  dapat  mengimplementasikan  kebijakan pembangunan perikanan budidaya yang berkelanjutan.  Namun  demikian,  informasi  peta yang  disajikan  mampu  menunjukkan  lokasi  ideal untuk  budidaya  KJA  sehingga  untuk  wilayah dengan kelas sangat sesuai dan sesuai dalam peta kesesuaian  maka  tindakan  yang  perlu  dilakukan adalah  dikelola  dengan  baik  dan  dipertahankan kondisinya, sedangkan kelas sesuai bersyarat dan tidak sesuai perlu mendapat perhatian khusus dan dikaji lebih lanjut mengenai penyebab ketidaksesuaian  lokasi  tersebut  untuk  dijadikan sebagai lokasi budidaya KJA.

## KESIMPULAN
Peta kesesuaian fisik perairan untuk budidaya
KJA dihasilkan melalui pemodelan spasial parameter  kedalaman,  suhu  permukaan  laut, kecerahan, muatan  padatan  tersuspensi,  salinitas, keterlindungan,  klorofil-a,  dan  pH.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  lokasi  kajian  memiliki  empat kelas kesesuaian, yaitu kelas sangat sesuai seluas 355,98 ha (32,13%), kelas sesuai seluas 277,12 ha (25,01%), kelas sesuai bersyarat seluas 355,74 ha (32,11%), dan kelas tidak sesuai seluas 119,18 ha (10,75%).  Peta  tersebut  dapat  disajikan  ke  dalam Web  Map dengan  memanfaatkan  ArcGIS Online sehingga peta  lebih  interaktif  dibandingkan  peta statis  serta  lebih  memungkinkan  interaksi  yang lebih  luas  kepada  pembaca  peta.  Peta  tersebut dapat  juga  diakses  oleh  siapa  saja  melalui  laman website peta.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  berterima  kasih  kepada  Muawanah, S.P., M.Si. selaku Kepala Laboratorium Kualitas Air BBPBL  Lampung,  Wahyu  Widiatmoko  dan  tim kualitas air BBPBL Lampung atas bantuan selama kegiatan  kerja  lapangan  dan  laboratorium,  serta kepada USGS atas penyediaan data citra Landsat 8  OLI  dan  Badan  Informasi  Geospasial  atas penyediaan  data  pemeruman  tahun  2016  yang menjadi  sumber  data  dalam  pembuatan  paper  ini, dan  seluruh  reviewer  atas  masukan  yang  telah diberikan kepada penulis.

## DAFTAR PUSTAKA
Affan, J. M. (2012). Identifikasi lokasi untuk pengembangan  budidaya  keramba  jaring  apung  ( KJA  )  berdasarkan  faktor  lingkungan  dan  kualitas air  di  perairan  pantai  timur  Bangka  Tengah Identification  of  location  for  the  development  of floating net cages based on environmental. Depik , 1 (April), 78 –85. https://doi.org/10.13170/depik.1.1.30
Arisanty,  D.,  &  Saputra,  A.  N.  (2017).  Remote  Sensing Studies  of  Suspended  Sediment  Concentration Variation  in  Barito  Delta. IOP  Conference  Series: Earth  and  Environmental  Science , 98 ,  1 –6. https://doi.org/10.1088/1755-1315/98/1/012058 Durand,  S.  (2010).  Studi  Potensi  Sumberdaya  Alam  di Kawasan  Pesisir  Kabupaten  Minahasa  Selatan. Jurnal Perikanan Dan Kelautan , 6 (1), 1 –7. Elsayir,  H.  A.  (2014).  Comparison  Of  Precision  of Systematic  Sampling  with  Some Other  Probability Samplings. American  Journal  of  Theoretical  and Applied Statistics , 3 (4), 111 –116.
Hanintyo,  R.,  &  Susilo,  E.  (2016).  Comparison  of Chlorophyll-a  Measurement  Using  Multi  Spatial Imagery  and  Numerical  Model  in  Bali  Strait. IOP Conference  Series:  Earth  and  Environmental Science , 47 ,  1 –15.  https://doi.org/10.1088/1755- 1315/47/1/012010
Manongga, D., Papilaya, S., & Pandie, S. (2009). Sistem Informasi  Geografis  Untuk  Perjalanan  Wisata  Di Kota  Semarang. Jurnal  Informatika , 10 (1),  1 –9. https://doi.org/10.9744/informatika.10.1.1-9
Noor,  N.  M.  (2015).  Prospek  Pengembangan  Usaha
Budidaya  Kerang  Hijau  (Perna  viridis)  di  Pulau Pasaran, Bandar Lampung. Jurnal Ilmu Perikanan Dan Sumberdaya Perairan , 3 (2), 239 –246.
Nuriya,  H.,  Hidayah,  Z.,  &  Nugraha,  W.  A.  (2010).
Pengukuran Konsentrasi Klorofil-a dengan Pengolahan  Citra  Landsat  ETM-7  dan  Uji Laboratorium  di  Perairan  Selat  Madura  Bagian Barat. Jurnal Kelautan , 3 (1), 60 –65.
Pérez, O. M., Telfer, T. C., & Ross, L. G. (2003). Use of GIS-based  models  for  integrating  and  developing marine  fish  cages  within  the  tourism  industry  in Tenerife  (Canary  Islands). Coastal  Management ,
31 (4),
355 –366.
https://doi.org/10.1080/08920750390232992 Putri, B., Noor, N. M., & Ali, M. (2018). Pembinaan Usaha Budidaya Kerang Hijau dan Ikan di Pulau Pasaran, Lampung. Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat , 2 (1), 30 –36.
Radiarta,  I.  N.,  Saputra,  A.,  Haryadi,  J.,  Johan,  O.,  &
Prihadi,  T.  H.  (2006).  Pemilihan  Lokasi  Budidaya Ikan  dalam  Keramba  Jaring  Apung  Menggunakan Analisis  Multi  Kriteria  dan  Sistem  Informasi Geografis di Teluk Kapontori, Sulawesi Tenggara.
Jurnal Riset Akuakultur , 1 (3), 337 –348.
Rasyid,  A.  (2009).  Distribusi  Klorofil-a  pada  Musim Peralihan Barat-Timur di Perairan Spermonde Propinsi  Sulawesi  Selatan. Jurnal  Sains  Dan  Teknologi , 9 (2), 125 –132.
Rohim,  W.  N.,  Awaluddin,  M.,  &  Suprayogi,  A.  (2015).
Semarang  Charity  Map,  Penyajian  Peta  Donasi Sosial Kota Semarang Berbasis Blogger Javascript. Jurnal Geodesi Undip , 4 (2), 117 –130.
Syah, A. F. (2010). Penginderaan Jauh dan Aplikasinya
di  Wilayah  Pesisir  dan  Lautan. Jurnal  Kelautan , 3 (1),
18 –28.
https://doi.org/http://dx.doi.org/10.21107/jk.v3i1.83 8
Tajerin.  (2005).  Pendugaan  Fungsi  Keuntungan  dan Skala  Usaha  Budidaya  Ikan  Kerapu  Macan Epinephelus fuscoguttatus) dalam Keramba Jaring Apung  di  Perairan  Teluk  Lampung,  Provinsi Lampung. Jurnal Ilmu-Ilmu Perairan Dan Perikanan Indonesia , 12 (1), 39 –49.
Trisakti, B., Sucipto, U. H., & Sari, J. (2003). Pemanfaatan Data  Penginderaan  Jauh  sebagai  Tahap  Awal untuk  Pengembangan  Budidaya  Laut  dan  Wisata Bahari  di  Kabupaten  Banyuwangi  dan  Situbondo . Jakarta.
WWF.  (2015). Budidaya  Ikan  Kerapu  Macan  Sistem Keramba Jaring Apung . Jakarta: WWF Indonesia. Yanuar,  R.  C.,  Hanintyo,  R.,  &  Muzaki,  A.  A.  (2017).
Penentuan  Jenis  Citra  Satelit  dalam  Interpretasi Luasan Ekosistem Lamun Menggunakan
Pengolahan  Algoritma  Cahaya  Tampak  Studi Kasus:  Wilayah  Pesisir  Sanur. Geomatika , 23 (2), 75 –86. https://doi.org/10.24895/JIG.2017.23-2.704 Yulianto,  H.,  Hartoko,  A.,  Anggoro,  S.,  Hasani,  Q., Mulyasih,  D.,  &  Delis,  P.  C.  (2017).  Suitability Analysis  of  Lampung  Bay  Waters  for  Grouper Epinephelus sp. Farming Activities. Jurnal Akuakultur Indonesia , 16 (2), 234 –243. https://doi.org/10.19027/jai.16.2.234-243
Yusrudin,  S.  (2011).  Analisis  Kualitas  Perairan  Untuk Karamba Jaring Apung Ikan Kerapu di Kabupaten Situbondo. Neptunus  Jurnal  Kelautan , 17 (1),  17 – 26.