@Prodi Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Pamulang

## JURNAL ILMIAH
PENGARUH LOAN TO DEPOSIT RATIO (LDR) DAN CAPITAL ADEQUACY RATIO (CAR) TERHADAP PROFITABILITAS (ROA) PADA PT. BANK MANDIRI, TBK TAHUN 2005-2014

## R. Chepi Safei Jumhana
Dosen Fakultas Ekonomi Universitas Pamulang Email : dosen00570@gmail.com

## Abstrak
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  dan  menganalisis  Pengaruh  LDR  dan  CAR Terhadap  Profitabilitas  (ROA)..Metode  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah analisis regresi linier berganda. Metode ini bertujuan untuk meramalkan bagaimana keadaan (naik-turunnya) variabel independenDari hasil uji hipotesis didapat bahwa LDR dan CAR > ROA dimana F-hitung > F-tabel yaitu 45,336 > 4,74, dengan nilai signifikasi sebesar  0,000 < 0,05  maka  Ha  diterima  dan  Ho  ditolak  maka  hasil  tersebut  sejalan  dengan  penelitian terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Anggrainy  Putri  Ayuningrum  (2011),  yang  menyatakan Loan to Deposit Ratio (LDR)dan Capital Adequacy Ratio (CAR) berpengaruh positif dan signifikan terhadap ROA Kata kunci : Loan  To  Deposit  Ratio (LDR)  , Capital  Adequacy  Ratio (CAR)  , Profitabilitas (ROA)

## Abstract
The  purpose  of  this  research  is  to  know  and  analyze  the  influence  of  LDR  and  CAR  on Profitability  (ROA)  ..The  method  of  analysis  used  in  this  study  is  multiple  linear  regression analysis.  This  method  aims  to  predict  how  the  state  (rise  and  fall)  of  independent variables.From  result  of  hypothesis  test,  it  is  found  that  LDR  and  CAR>  ROA  where  F- count> F-table is 45,336> 4,74, with significance value 0.000 <0,05 then Ha accepted and Ho rejected then result is in line with previous research done by Anggrainy Putri Ayuningrum (2011), which statesLoan to Deposit Ratio (LDR) and Capital Adequacy Ratio (CAR) have a positive and significant effect on ROA
Keywords:  Loan  To  Deposit  Ratio  (LDR),  Capital  Adequacy  Ratio  (CAR),  Profitability (ROA)

## Jurnal Semarak,Vol. 1,No.1,Februari 2018 , Hal (116-129)
@Prodi Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Pamulang

## JURNAL ILMIAH

## A. Pendahuluan
Masuknya era globalisasi menyebabkan peningkatan persaingan dunia bisnis perbankan  menjadi  semakin  tinggi,beberapa industri keuangan yang ada di Eropa dan AS berdasarkan  data  dari Federal  Deposit
Insurance Corporation
(FDIC) menunjukkan  bahwa  AS  telah  menutup beberapa banknya ditahun 2011 sebanyak 64 bank,  tahun  2010  sebanyak  157  bank  dan tahun  2009  sebanyak  140  bank  (vibiznews, 2011).  Hal  ini  tentu  akan  berdampak  pula pada  kegiatan  operasional  perbankan  di indonesia  dimana  fungsi  intermediasi  bank yang  utamanya  dalam  penyaluran  kredit  ini menjadi terhambat karena semakin tingginya persaingan  antar  bisnis  perbankan  secara global  sehingga  manajemen  perbankan semakin melemah dalam melakukan kegiatan  penukaran  nilai  tukar  rupiah terhadap nilai tukar dolar amerika serikat.
Penurunan kinerja bank dapat menurunkan  pula  kepercayaan  masyarakat. Tingkat  profitabilitas  Bank  Mandiri  di indonesiamerupakan  yang  terbaik  di  dunia yang  perolehan  keuntungannya  diukur  dari rasio  laba  terhadap  asset  (ROA),  karena Return  On  Assets (ROA)  ini  dapat memfokuskan  kemampuan  suatu  perbankan untuk  memperoleh earning dalam  kegiatan
operasinya  maka  dari  ituBank  Indonesia, sebagai  pembina  dan  pengawas  perbankan lebih  mengutamakan  nilai  profitabilitas suatu  bank  yang  diukur  dengan  asset  yang dananya  sebagian  besar  berasal  dari  dana simpanan  masyarakat.  sehingga  dalam penelitian  ini  ROA  digunakan  sebagai ukuran kinerja perbankan.
Berdasarkan  latar  belakang  tersebut, maka  penulis  tertarik  untuk  melakukan penelitian  mengenai “Pengaruh Loan  To Deposit Ratio (LDR) Dan Capital Adequacy Ratio (CAR) Terhadap
Profitabilitas  (ROA)  Pada  PT.  Bank Mandiri, Tbk Tahun 2005-2014”.

## B. Perumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  penelitian, identifikasi  dan  batasan  masalah  yang  telah diuraikan  diatas,  maka  dapat  diajukan rumusan masalah sebagai berikut:
1. Seberapa besar pengaruh LDR terhadap  ROA  PT  Bank  Mandiri, Tbk?
2. Seberapa  besar  pengaruh  CAR terhadap  ROA  PT  Bank  Mandiri, Tbk?
3. Seberapa  besar  pengaruh  LDR  dan CAR  secara  bersama-sama  terhadap ROA PT Bank Mandiri, Tbk?

## C. Landasan Teori

## 1. Pengertian Rasio Keuangan
Menurut  Harahap  (2010:297),  Rasio Keuangan  adalah  angka  yang  diperoleh dari  hasil  perbandingan  dari  satu  pos laporan keuangan dengan pos lainnya yang mempunyai  hubungan  yang  relevan  dan signifikan.
Return On Assets (ROA)
Menurut
Kasmir (2013:196), profitabilitas Return  On  Assets (ROA)
merupakan  rasio  yang  digunakan  untuk menilai  kemampuan  perusahaan  dalam mencari keuntungan dengan memanfaatkan aktiva yang dimilikinya. Menurut  Harahap  (2013:304),yang dimaksud dengan profitabilitas atau rentabilitas  adalahkemampuan  perusahaan untuk  mendapatkan  laba  melalui  semua kemampuan  dan  sumber  yang  ada  seperti kegiatan  penjualan,  kas,  modal,  jumlah karyawan,  jumlah  cabang  dan  sebagainya
Analisis  ROA  tersebut  bertujuan  untuk mengukur  kemampuan  perusahaan  dalam menghasilkan  laba  dengan  menggunakan kekayaan (total asset) yang dimiliki perusahaan yang bersangkutan setelah disesuaikan dengan biaya-biaya yang mendanai asset tersebut.
Loan to Deposit Ratio (LDR)
Jurnal Semarak,Vol. 1,No.1,Februari 2018 , Hal (116-129)
@Prodi Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Pamulang
Menurut  Harahap  (2013:319), Loan  to Deposit Ratio merupakan rasio yang menunjukkan  seberapa  besar  pinjaman  yang diberikan  di  danai  oleh  dana  pihak  ketiga. LDR  dapat  juga  digunakan  untuk  berjalan tidaknya  suatu  fungsi  intermediasi  bank. Menurut ketentuan bank sentral, batas umum LDR  suatu  bank  adalah  110%  Dana  pihak ketiga  meliputi  giro,  tabungan,  dan  deposito tetapi  tidak termasuk  giro dan deposito  antar bank.
Capital Adequacy Ratio (CAR) Menurut Lukman Dendawijaya
(2009:121), CAR adalah rasio yang memperlihatkan seberapa jauh seluruh aktiva bank  yang  mengandung  risiko  ikut  dibiayai dari  dana  modal  sendiri  bank  disamping memperoleh  dana  dari  sumber-sumber  lain diluar  bank  mengawasi,  dan  mengontrol risiko-risiko yang timbul yang dapat berpengaruh terhadap besarnya modal bank

## D. Metodologi Penelitian
Populasi Dan Sampel

## 1. Populasi
Menurut  (Sugiyono,  2011:80),  populasi adalah wilayah generalisasi  yang terdiri atas obyek atau subyek yang mempunyai kualitas dan  karakteristik  tertentu  yang  ditetapkan oleh  peneliti  untuk  dipelajari  dan  kemudian ditarik kesimpulannya. Populasi yang dimaksud disini adalah keseluruhan Laporan Keuangan PT.Bank Mandiri, Tbk.
2. Sampel Menurut Sugiyono (2011:81),Sampel merupakan bagian dari jumlah dan karakteristik  yang  dimiliki  oleh  populasi tersebut.  Dengan  kata  lain  sampel  adalah perwakilan  dari  populasi  yangdigunakan untuk penelitian, yang kemudian hasilnya di generalisasi.
Adapun  metode  pengambilan  sampel menggunakan nonprobability purposive sampling, dimana  sampel  yang  diambil  dari populasi  ditentukan  berdasarkan  kriteria yang  telah  ditetapkan  dalam  penelitian  ini. Oleh karena itu, sampel dalam penelitian ini adalah  laporan  keuangan  PT  Bank  Mandiri, Tbk periode tahun 2005hingga 2014 dengan jenis data yakni berjumlah 10data.
3. Metode Pengumpulan Data Menurut  Sugiyono  (2009:2),  metode pengumpulan  data  adalah  suatu  metode penelitian dasar yang merupakan cara ilmiah untuk  mendapatkan  data  dengan  tujuan  dan kegunaan  tertentu.  Metode  pengumpulan
data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah data Sekunder 4. Metode Analisis
Metode  analisis  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  analisis  regresi  linier berganda.  Metode  ini  bertujuan  untuk meramalkan  bagaimana  keadaan  (naik- turunnya) variabel independen, bila dua atau lebih  variabel  independen  sebagai  faktor predictor dimanipulasi (Sugiyono, 2012:277).Adapun sistematika analisis  yang digunakan dalam penelitian ini yaitu:
1. Statistik Deskriptif
Statistik  deskriptif  adalah  statistik  yang digunakan  untuk  memberikan  gambaran atau  deskripsi  suatu  data  yang  dilihat  dari nilai  minimum  dan  maksimum,  rata-rata (mean),  dan  standar  deviasi  (Ghozali, 2011:19).  Nilai  minimum  dan  maksimum menunjukkan  nilai  tertinggi  dan  terendah dari  data  penelitian,  sementara  itu  nilai mean menunjukkan nilai  rata-rata dari data penelitian.  Standar  deviasi  merupakan ukuran  penyebaran  yang  memberikan informasi  sebagaimana  data  menyebar. Nilai  ukuran  penyebaran  yang  besar menunjukkan  bahwa  data  sangat  beragam/ bervariasi,  sedangkan  ukuran  penyebaran yang  kecil  menunjukkan  bahwa  data  lebih kompak atau homogen.
2. Pengujian Asumsi Klasik Pengujian  asumsi  klasik  diperlukan sebelum  dilakukan  pengujian  hipotesis. Pengujian asumsi klasik yang dilakukan yaitu  uji  normalitas,  multikolinearitas, dan heteroskedastisitas.

## Jurnal Semarak,Vol. 1,No.1,Februari 2018 , Hal (116-129)
@Prodi Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Pamulang

## JURNAL ILMIAH
a. Uji Normalitas
Menurut Ghozali (2011:160), uji normalitas  bertujuan  untuk    menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu  atau  residual  memiliki distribusi normal. Jadi uji normalitas bukan dilakukan pada masing- masing  variabel  tetapi  pada  nilai residualnya.
Normalitas
dapat dideteksi dengan melihat penyebaran dan  (titik)  pada  sumbu  diagonal  dari grafik.  Jika  ada  (titik)  menyebar disekitar garis diagonal maka menunjukkan  pola  distribusi  normal yang  mengindikasikan  bahwa  model regresi memenuhi asumsi normal.
b. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan  adanya  korelasi  antar variabel  bebas  (independen),  model regresi  yang  baik  seharusnya  tidak terjadi  korelas.  di  antara  variabel independen (Ghozali, 2011:105).
Uji  multikolinearitas  dilakukan dengan  melihat  nilai tolerance dan variance  inflation  factor (VIF)  dari hasil  analisis  dengan  menggunakan SPSS.  Apabila tolerance  value lebih tinggi  daripada  0,10  atau  VIF  lebih kecil  daripada  10  maka  dapat disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi multikolinearitas.
c. Uji Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas bertujuan
untuk  menguji  apakah  dalam  model regresi terjadi ketidaksamaan, variance dari residual
satu pengamatan  ke  pengamatan  yang lain,  model  regresi  yang  baik  adalah yang  homoskedastisitas  atau  tidak terjadi  heteroskedastisitas  (Ghozali, 2011:139).  Uji  heteroskedastisitas dilakukan  dengan  menggunakan  uji Glejser,  yang  dilakukan  dengan meregresikan  nilai  absolut  residual yang  diperoleh  dari  model  regresi sebagai  variabel  dependen  terhadap
semua  variabel  independen  dalam model regresi. Apabila nilai koefisien regresi dari masing-masing variabel  bebas  dalam  model  regresi ini tidak signifikan secara statistik
d. Uji Autokorelasi Uji Autokorelasi bertujuan menguji  apakah  dalam  suatu  model regresi  linear  ada  korelasi  antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan  kesalahan  pada  periode  t-1 (sebelumnya),  model  regresi  yang baik  adalah  regresi  yang  bebas  dari autokorelasi (Ghozali 2011:110) Jika terjadi korelasi maka dinamakan ada problem autokorelasi.
Uji autokorelasi dilakukan dengan menggunakan  uji  =  5%.  Apabila  D- Wα  Durbin-Watson  (D-W),  dengan tingkat  kepercayaan  terletak  antara  - 2  sampai  +2  maka  tidak  ada autokorelasi
e. Uji Linearitas
Menurut Sugiyono (2010:265), mengemukakan  bahwa  uji  linearitas digunakan  untuk  melihat  apakah garis  X  dan  Y  membentuk  garis linier  atau  tidak,  jika  tidak  linier maka  analisis  regresi  tidak  dapat dilanjutkan    Artinya  dalam  metode kausal jika x naik maka y naik jika x turun  maka  y  turun.  Sedangkan dalam  metode  korelasi  jika  x  naik maka  y  naik  dan  sebaliknya  jika  y naik x bisa demikian. Dasar pengambilan  keputusan  dalam  uji linearitas adalah:
1) Jika  nilai  probabilitas  >  0,05,  maka hubungan  antara  variabel  X  dengan  Y adalah linear.
2) Jika  nilai  probabilitas  <  0,05,  maka hubungan  antara  variabel  X  dengan  Y adalah tidak linear.

## 3. Analisis Regresi Linier Berganda
Menurut
Sugiyono (2010:277),
mendefinisikan analisis regresi linier
Jurnal Semarak,Vol. 1,No.1,Februari 2018 , Hal (116-129)
@Prodi Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Pamulang
berganda merupakan analisis yang digunakan  peneliti,  untuk  meramalkan bagaimana  keadaan  naik  turunnya  variabel dependen  (kriterium),  bila  dua  atau  lebih variabel independen sebagai faktor prediktor dimanipulasi (dinaik-turunkan nilainya).Dengan  kata  lain  regresi  linier berganda  adalah  regresi  yang  didalamnya terdapat  satu  variabel  terikat  (Y)  dan  lebih dari  satu  variabel  bebas  (X),  jadi  secara keseluruhan  fenomena  yang  diamati  lebih dari  2  (dua)  variabel.  Variabel  terikat  (Y) dalam penelitian ini adalah ROA sedangkan variabel bebas (X) adalah LDR dan CAR. E. Analisis Hasil Penelitian dan
Pembahasan

## A. Hasil Penelitian
Adapun  dinamika  rasio  keuangan  yang berkaitan dalam penelitian ini yaitu meliputi variabel Loan  to  Deposit  Ratio (LDR)  dan Capital  Adequacy  Ratio (CAR)  sebagai variabel  independen  sedangkan  variabel Return  On  Asset (ROA)  yakni  sebagai variabel Dependen. Untuk dapat mengetahui dengan  lebih  jelasnya  maka  penulis  akan menyajikan data dalam bentuk tabel sebagai perkembangan beserta penjelasannya
sebagai berikut: Tabel 4.1 DINAMIKA LAPORAN RASIO KEUANGAN PT BANK MANDIRI
TAHUN 2005-2014 TAHUN Variabel LDR CAR ROA 2005 45,9% 23,2% 0,50% 2006 50,2% 24,6% 1,06% 2007 50,7% 20,7% 1,98% 2008 56,2% 15,6% 2,25% 2009 57,8% 15,4% 2,74% 2010 68,9% 13,4% 3,10% 2011 77,7% 15,1% 2,99% 2012 83,7% 15,5% 3,22% 2013 88,5% 14,9% 3,28% 2014 86,6% 16,6% 3,04% Nilai Tertinggi 88,5% 24,6% 3,28% Nilai Terendah 45,9% 13,4% 0,50% (Sumber Data: Laporan Tahunan PT Bank Mandiri, Tbk)
Pada tabel  4.1 diatas  terlihat  bahwa Loan to Deposit  Ratio (LDR), Capital  Adequacy Ratio (CAR)  dan Return  On  Assets (ROA) Pada  PT  Bank  Mandiri,  Tbk  Periode  2005- 2014  mengalami  tingkat  fluktuasi  yang signifikan.  Hal  ini  dapat  diketahui  pada beberapa  periode  untuk  masing-masing variabel.  Periode  2005-2014  menunjukkan nilai  tertinggi  untuk  variabel  LDR  yakni sebesar88,5%dan  untuk  nilai  terendahnya sebesar  45,9%  sedangkan  untuk  variabel CAR nilai tertingginya adalah sebesar24,6% dan nilai terendahnya yakni
sebesar13,4%kemudian  untuk  variabel ROA nilai  tertingginya  adalah  sebesar  3,28%  dan untuk  nilai  terendahnya  adalah  sebesar 0,50%.
Adapun  hasil  penelitian  ini yang menggunakan  data  sekunder  berupa  laporan keuangan  perusahaan  yang  dipublikasikan oleh  PT.  Bank  Mandiri  Tbk,  dan  kemudian dianalisa  untuk  mengetahui  Pengaruh Loan to  Deposit  Ratio (LDR)  dan Capital
Adequacy
Ratio (CAR) Terhadap
Profitabilitas  (ROA).  Pengolahan  data  ini

## Jurnal Semarak,Vol. 1,No.1,Februari 2018 , Hal (116-129)
@Prodi Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Pamulang
menggunakan  program  Microsoft  Excel  dan SPSS  versi  22.  Adapun  data  yang  diolah oleh penulis yang berkaitan dengan penelitian  selama  pada  periode  2005-2014 yakni:
1. Perhitungan Loan  to  Deposit  Ratio
(LDR)  PT.  Bank  Mandiri  Tbk  periode 2005-2014.
Rasio  ini  menggambarkan  kemampuan bank  untuk  membayar  kembali  penarikan yang  dilakukan  nasabah  deposan  dengan mengandalkan kredit yang diberikan sebagai sumber likuiditasnya.Menurut ketentuan  Bank  sentral,  batas  aman  LDR adalah  sebesar  110%.  Sedangkan  menurut ketentuan bank secara umum adalah sekitar 81%-100%.  Dengan  demikian  maka  LDR dapat  dihitung  dengan  suatuformula  yang ditentukan  oleh  bank  Indonesia  melalui Surat Edaran Bank Indonesia No. 3/30/DPNP  Tanggal  14  Desember  2001 yaitu:
Dengan  rumus  tersebut,  maka nilai Loan  to  Deposit  Ratio adalah sebagai berikut:
LDR  Tahun  2005  = = 45,9% LDR  Tahun  2006  = = 50,2%
LDR  Tahun  2007  = = 50,7% LDR  Tahun  2008  = = 56,2% LDR  Tahun  2009  = = 57,8% LDR  Tahun  2010  = = 68,9% LDR  Tahun  2011  = = 77,7% LDR  Tahun  2012= = 83,7% LDR  Tahun  2013  = = 88,5% LDR  Tahun  2014  = = 86,6%
Pada  tahun  2005  LDR  sebesar45,9%dan pada  tahun  2006  sebesar  50,2%  berarti mengalami  peningkatan  hal  ini  disebabkan karena jumlah kredit yang diberikan meningkat  juga  sebesar namun TotalDPK mengalami penurunan sebesar sehingga memiliki
selisih  sebesar4,3.  pada  tahun  2007  LDR mencapai 50,7%berarti mengalami peningkatan hal ini disebabkan karena jumlah kredit  yang  diberikan  meningkat  sebesar
dan Total DPK juga mengalami peningkatan  sebesar
sehingga memiliki  selisih  sebesar0,5  kemudian  tahun 2008 LDR mencapai 56,2% berarti mengalami kenaikan hal inidisebabkan karena jumlah kredit yang diberikan meningkat  sebesar dan  Total
DPK  meningkat  pula  sebesar sehingga
memiliki selisih
sebesar5,5kemudian tahun 2009 LDR sebesar 57,8% berarti mengalami peningkatan hal ini disebabkan  karena  jumlah  kredit  yang diberikan juga meningkat sebesar dan  Total  DPK  juga meningkat pula sebesar
sehingga  memiliki  selisih  sebesar  1,6. kemudian pada tahun 2010 LDR sebesar68,9%  berarti  mengalami  kenaikan hal  tersebut  disebabkan  karena jumlah kredit yang diberikan meningkat
sebesar
dan  Total  DPK  juga
mengalami  kenaikan  sebesar sehingga  memiliki  selisih  sebesar  11,1 kemudian  pada  tahun  2011  LDR  sebesar 77,7%  berarti  mengalami  kenaikan  hal tersebut  disebabkan  karena  jumlah  kredit yang  diberikan  mengalami  kenaikan  sebesar dan Total DPK meningkat juga sebesar sehingga  memiliki
@Prodi Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Pamulang
selisih sebesar8,8 kemudian pada tahun 2012 LDR  sebesar  83,7%  berarti  mengalami kenaikan  hal  ini  disebabkan  karena  jumlah kredit  yang  diberikan  meningkat  sebesar dan Total DPK juga meningkat sebesar
sehingga  memiliki
selisih  sebesar6kemudian  pada  tahun  2013 LDR sebesar88,5% berarti mengalami kenaikan  hal  ini  disebabkan  karena  jumlah kredit yang diberikan
meningkat sebesar dan  Total  DPK  juga meningkat  sebesar sehingga memiliki  selisih  sebesar  4,8  lalu  tahun  2014 LDR  sebesar  86,6%mengalami  penurunan namun  jumlah  kredit  yang  diberikan  tetap naik  sebesar dan  Total  DPK juga meningkat sebesar sehingga memiliki selisih sebesar (1,9).

## 2. Perhitungan Capital Adequacy Ratio
(CAR)  PT.  Bank  Mandiri  Tbk  periode 2005-2014.
Rasio  yang  memperlihatkan  seberapa  jauh seluruh aktiva bank yang mengandung risiko ikut  dibiayai  dari  dana  modal  bank  sendiri, disamping  memperoleh  dana-dana  dari sumber-sumber  diluar  bank.  Secara  teoritis bank  yang  mempunyai  nilai  CAR  yang tinggi  sangat  baik  karena  bank  ini  mampu mengcover risiko yang akan timbul. Adanya modal  yang  cukup  yang  disediakan  oleh pemilik  maka  tingkat  penyaluran  kredit  pun akan  semakin  luas  dan  tingkat  risiko  yang mungkin  dihadapi  pun  akan  semikin  kecil sehingga  CAR  ini  akan  berpengaruh  positif terhadap  profitabilitas.  Apabila  CAR  suatu bank  menunjukkan  nilai  yang  tinggi  maka semakin  stabil  usaha  bank  karena  adanya kepercayaan yang kuat dari para masyarakat dan pada akhirnya posisi keuangan perbankan akan mengalami tingkat kestabilan  yang akan bermuara pada tingkat perolehan  keuntungan  yang  maksimal. Dalam rasio ini CAR memiliki dua hal yang harus diperhitungkan yakni:
a. Modal
Bank  Mandiri  memiliki  kebijakan untuk  menjaga  struktur  modal  dan  CAR  di
level  yang  memadai  untuk  mendukung pertumbuhan bisnis dan untuk mengantisipasi risiko-risiko  utama,  namun  tidak  terbatas pada  risiko  kredit,  risiko  pasar,  dan  risiko operasional  yang  timbul  dalam  bisnis perbankan.
b. ATMR  (Aktiva  Tertimbang  Menurut Risiko)
Dalam melakukan Aktiva Tertimbang Menurut  Risiko  (ATMR)  risiko  kredit,  bank mengacu  pada  Surat  Edaran  Bank  Indonesia No13/30/DPNPperihal  pedoman  Perhitungan Aset  Tertimbang  Menurut  Risiko  Kredit dengan  menggunakan  pendekatan  standar. ATMR untuk risiko kredit dengan menggunakan  pendekatan  standar  basel  II. Secara  umum  perhitungannya  didasarkan pada  hasil  peringkat  yang  diterbitkan  oleh lembaga pemeringkat  yang diakui oleh  Bank Indonesia  sebagaimana  yang  diatur  dalam Surat Edaran Bank Indonesia No 13/30/DPNP  Tanggal  16  Desember  2011
Perihal  lembaga  pemeringkat  dan  peringkat yang diakui oleh Bank Indonesia.
CAR  dapat  dihitung  dengan  menggunakan persamaan rumus sebagai berikut:
Dengan  rumus  tersebut,  maka  nilai Capital  Adequacy  Ratio dapat  diperoleh sebagai berikut:
CAR  Tahun  2005  = = 23,2% CAR Tahun 2006 = =24,6% CAR  Tahun  2007  = = 20,7% CAR  Tahun  2008  = = 15,6% CAR  Tahun  2009  = = 15,4%
CAR  Tahun  2010  = =
13,4%
Jurnal Semarak,Vol. 1,No.1,Februari 2018 , Hal (116-129)
@Prodi Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Pamulang
CAR  Tahun  2011  = =
15,1%
CAR  Tahun  2012  = = 15,5% CAR  Tahun  2013  = = 14,9% CAR  Tahun  2014  = = 16,6
Pada tahun 2005 CAR sebesar23,2%dan pada tahun  2006  CAR  sebesar  24,6%berarti mengalami  peningkatan  hal  ini  disebabkan karena modal mengalami kenaikan sebesar namun
ATMR mengalami  penurunan  sebesar
sehingga  memiliki  selisih1,4kemudian  pada tahun  2007  CAR  sebesar  20,7%  berarti mengalami  penurunan  hal  ini  disebabkan karena modal menurun sebesar dan  tingkat  ATMR  tetap naik sebesar sehingga memiliki
selisih  sebesar  (3,9)kemudian  pada  tahun 2008  CAR  sebesar15,6%berarti  mengalami penurunan  hal  ini  disebabkan  karena  tingkat modal  mengalami  penurunan  pula  sebesar namun  ATMR  mengalami peningkatan  sebesar sehingga memiliki selisih sebesar (5,1) kemudian pada tahun  2009  CAR  sebesar  15,4%  berarti mengalami  penurunan  namun  tingkat  modal meningkat  sebesar dan  tingkat ATMR  pun  mengalami  kenaikan  sebesar sehingga  memiliki  selisih sebesar  (0,2).  Kemudian  pada  tahun  2010 CAR  sebesar  13,4%  berarti  mengalami penurunan  namun  tingkat  modal  tetap  naik sebesar
dan tingkat ATMR juga
naik sebesar sehingga
memiliki  selisih  sebesar  (2),  dan  kemudian pada  tahun  2011  CAR  sebesar  15,1%  berarti mengalami  peningkatan  hal  ini  disebabkan karena modal meningkat sebesar dan  ATMR  juga  naik  sebesar sehingga  memiliki  selisih sebesar  1,7.  Selanjutnya  pada  tahun  2012 CAR  sebesar  15,5%  berarti  mengalami peningkatan hal ini disebabkan karena modal meningkat  juga  sebesar dan
ATMR juga meningkat sebesar
sehingga memiliki selisih sebesar  0,4  kemudian  pada  tahun  2013  CAR
sebesar  14,9%  berarti  mengalami  penurunan namun modal tetap naik sebesar dan  ATMR  juga  naik  sebesar sehingga  memiliki  selisih  sebesar  (0,6), kemudian  pada  tahun  2014  CAR  sebesar 16,6% bararti mengalami peningkatan hal ini disebabkan  karena  jumlah  modal  meningkat juga  sebesar dan  ATMR  juga
meningkat  sebesar
sehingga
memiliki selisih sebesar 1,7.
3. Perhitungan Return  On  Asset (ROA)  PT  Bank  Mandiri  Tbk  periode 2005-2014.
Rasio ini mengukur kemampuan perusahaan  untuk  menghasilkan  laba  bersih berdasarkan tingkat asset yang tertentu. ROA merupakan perkalian antara Net Profit Margin dengan  perputaran  aktiva. Net  Profit Margin menunjukkan kemampuan memperoleh  laba  dari  setiap  penjualan  yang. Nilai ROAini dapat  ditentukan melalui suatu formula yang ditentukan oleh bank Indonesia melalui  Surat  Edaran  Bank  Indonesia  No. 6/23/DPNP Tanggal 31 Mei 2004 yaitu:
Dengan  rumus  tersebut,  maka  nilai  Return On Asset dapat diperoleh sebagai berikut:
ROA  Tahun  2005  = = 0,50% ROA Tahun 2006 = =1,06% ROA Tahun 2007 = =1,98% ROA Tahun 2008 = =2,25% ROA Tahun 2009 = =2,74%
Jurnal Semarak,Vol. 1,No.1,Februari 2018 , Hal (116-129)
@Prodi Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Pamulang
ROA Tahun 2010 = =3,10% ROA Tahun 2011 = =2,99% ROA Tahun 2012 = =3,22% ROA  Tahun  2013  = = 3,28% ROA Tahun 2014 = =3,04%
Pada  tahun  2005  ROA  mencapai  0,50%  dan pada tahun 2006 ROA sebesar  1,06%  berarti mengalami  peningkatan  karena  tingkat  laba sebelum  pajak  meningkat  pula  sebesar dan  total  asset  juga  meningkat sebesar sehingga  memiliki selisih  sebesar  0,56  kemudian  pada  tahun 2007  ROA  mencapai  sebesar  1,98%  berarti mengalami  peningkatan  hal  disebabkan karena laba sebelum pajak meningkat sebesar dan  total  asset  juga  meningkat sebesar sehingga  memiliki selisih  sebesar  0,92.  Selanjutnya  pada  tahun 2008 ROA sebesar 2,25% berarti  mengalami kenaikanhal  ini  disebabkan  karena  laba sebelum pajak meningkat sebesar dan  total  asset  juga  meningkat  sebesar sehingga  memiliki  selisih sebesar 0,27 kemudian pada tahun 2009 ROA sebesar 2,74% berarti mengalami peningkatan  hal  ini  disebabkan  karena  laba sebelum  pajak  juga  meningkat  sebesar dan  total  asset  juga  meningkat sehingga  memiliki  selisih sebesar 0,49 kemudian pada tahun 2010 ROA sebesar 3,10% berarti mengalami peningkatan  hal  ini  disebabkan  karena  laba sebelum  pajak  juga  meningkat  sebesar dan  total  asset  meningkat  pula
sebesar sehingga    memiliki selisih  sebesar  0,36  kemudian  pada  tahun 2011  ROA  mencapai  sebesar  2,99%  berarti mengalami penurunan akan  tetapi  laba  sebelum  pajak  meningkat sebesar dan  total  asset  juga
meningkat  sebesar
sehingga memiliki  selisih  sebesar  (0,11),  kemudian pada tahun 2012 ROA sebesar  3,22%  bararti mengalami  peningkatan  hal  ini  disebabkan
karena laba sebelum pajak meningkat sebesar dan  total  asset  meningkat  pula sebesar sehingga  memiliki selisih  sebesar  0,23  kemudian  pada  tahun 2013 ROA sebesar  3,28% berarti mengalami kenaikan  hal  ini  disebabkan  karena  laba sebelum pajak meningkat sebesar dan total asset naik pula sebesar sehingga  memiliki  selisih sebesar 0,06 kemudian pada tahun 2014 ROA sebesar  3,04%  berarti  mengalami  penurunan akan  tetapi  laba  sebelum  pajak  tetap  naik sebesar dan total asset meningkat juga sebesar sehingga memiliki selisih sebesar (0,24).

## B. Analisis dan Pembahasan a. Analisis Deskriptif
Statistik  Deskriptif  untuk  menunjukkan jumlah  data  (N)  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  serta  dapat  menunjukkan  nilai maksimum,  nilai  minimum  ,  nilai  rata-rata (mean)  serta  standar  deviasi  dari  masing- masing  variabel  yang  diteliti  Adapun  hasil olahan  statistik  deskriptif  data  yang  menjadi variabel  penelitian  dengan  menggunakan SPSS  versi  22  disajikan  pada  tabel  4.5 dibawah ini:
Jurnal Semarak,Vol. 1,No.1,Februari 2018 , Hal (116-129)
@Prodi Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Pamulang
Tabel 4.5 Hasil Analisis Deskriptif Data
Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N ROA 2.4160 .96678 10 LDR 66.6200 16.45322 10 CAR 17.5000 3.87728 10 (Sumber: Hasil Olahan Data SPSS)
Berdasarkan  hasil  perhitungan  tabel  diatas dapat  diketahui  jumlah  data  (N)  yang digunakan sebanyak 10 data. Variabel ROA rata-rata  ( Mean )  sebesar2.4160dengan  nilai standar deviasinya sebesar 0,96678
Sedangkan  variabel  LDR  mempunyai  nilai rata-rata sebesar 66.6200dengan nilai standar deviasinya sebesar16.45322sedangkan  variabel  CAR mempunyai rata-ratanya
sebesar17.5000dengan nilai standar
deviasinya sebesar3.87728.

## C. Analisis  dan  Pembahasan  Uji  Asumsi

## Klasik
1. Uji Asumsi Klasik
Asumsi regresi pada dasarnya adalah studi  ketergantungan  variabel  tak  bebas dependen  pada  satu  atau  lebih  variabel penjelas  atau  terikat  (Independen)  dengan maksud untuk mengestimasikan atau menaksir  rata-rata  populasi  atau  nilai  rata- rata  variabel  dependen  berdasarkan  nilai variabel independen.
Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan  model  regresi  linier  berganda dengan variabel dependennya adalah Return On  Asset (ROA)  sedangkan  variabel independennya  adalah Loan  to  Deposit Ratio (LDR),  dan Capital  Adequacy  Ratio (CAR).
a) Uji Normalitas Uji Normalitas bertujuan untuk  menguji apakah dalam model regresi, variabel  residual  memiliki  distribusi  normal
atau  tidak.  Untuk  mengujinya  ada  dua  cara untuk  mendeteksinya  yaitu  dengan  analisis grafik dan uji statistik.
Analisis  grafik  merupakan  cara  yang termudah  untuk  melihat  normalitas  residual dengan  melihat  grafik  histogram  yang membandingkan  antara  data  observasi dengan  distribusi  yang  distribusi  normal. Berikut  dapat  ditampilkan  data  grafik histogram dibawah ini:

## Gambar 4.2 Histogram Uji Normalitas
Sumber: Data Sekunder yang diolah Berdasarkan  data  histogram  di  atas dapat dilihat bahwa kurva tersebut memiliki nilai histogram yang berdistribusi normal.Analisis lebih lanjut dengan menggunakan Normal  Probability  Plot  Of Regression  Standardized  residual. Dapat dilihat pada gambar dibawah ini Dari  gambar  diatas  dapat  disimpulkan bahwa nilai residual terdistribusi normal karena  distribusi  dataresidualnya  terlihat berdekatan dengan garis normalnya.
.
Jurnal Semarak,Vol. 1,No.1,Februari 2018 , Hal (116-129)
@Prodi Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Pamulang
Multikolinearitas  dapat  juga dilihat  dari  nilai Tolerance (TOL) dan  metode  VIF  ( Varians  Inflation
Factor ).  Berikut  dapat  ditampilkan pada tabel dibawah ini:
Tabel 4.6 Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients a
(Sumber: Hasil Olahan Data SPSS)
1) Nilai  VIF  untuk  variabel  LDR sebesar  1,876<  10,  sehingga  variabel  LDR dinyatakan tidak terjadi multikolinearitas.
2) Nilai  VIF  untuk  variabel  CAR sebesar    1,876<  10,  sehingga  variabel  CAR dinyatakan tidak terjadi multikolinearitas.
c)   Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  bertujuan  untuk menguji  apakah  dalam  model  linier ada  korelasi  kesalahan  pengganggu pada  periode  t  dengan  kesalahan pada  periode  t-1  (sebelumnya).
Tabel 4.8  Hasil Uji Autokorelasi Model Summary b Model  R R Square Adjusted R Square Std.  Error  of  the Estimate Durbin- Watson 1 .963 a .928 .908 .29347 2.116
Berdasarkan  hasil  analisis  transformasi regresi  diperoleh  nilai  Durbin-Watson (DW)  sebesar2,116Sedangkan  DW-tabel  : dl (batas luar) =1,6622; du (batas dalam) =
1,7323  ;  4-du  =  2,2677;    dan4-dl  =2,3378.
Dengan  demikian  maka  dapat  disimpulkan bahwa  DW-test  terletak  pada  daerah  uji.
Hal  ini  dapat  dilihat  pada  daerah  uji  yakni terdapat  pada  gambar  4.7  sebagai  berikut: d)  Uji hesteroskedastisitas
Salah satu cara untuk mendeteksi ada atau
tidaknya Model Correlations Collinearity Statistics Zero -order Partial Pa rt Tolerance VIF 1 (Constant) LDR .844 .744 .29 8 .533 1.876 CAR - .916 -.867 - .465 .533 1.876
@Prodi Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Pamulang

## JURNAL ILMIAH
Sumber: Data Sekunder yang diolah Berdasarkan  pada  gambar  4.4  diatas  dapat diketahui  bahwa  data  titik-titik  menyebar secara  merata  diatas  dan  dibawah  garis  nol, tidak  terkumpul  disatu  tepat,  secara  tidak membentuk  pola  tertentusehingga  dapat disimpulkan bahwa pada uji regresi ini tidak terjadi masalah hesteroskedastisitas.

## 2. Uji Hipotesis a. Uji Statistik T  (uji parsial)
Uji  t  bertujuan  untuk  menguji  pengaruh masing-masing variabel independen Loan to Deposit Ratio (X1), Capital Adequacy Ratio (X2),  dan Return  On  Asset (Y).  Berikut disajikan  uji  hipotesis  menggunakan  Uji  t, dengan pengujian H 0 diterima bila t hitung <t tabel dan  ditolak  apabila  t hitung >t tabel . Maka dapat dijelaskan berikut ini: Untuk  pengujian  berdasarkan nilai  signifikasi  hasil  output  SPSS yaitu:
1) Jika  nilai  signifikan  <  0,05  atau  5% maka  hipotesis  yang  diajukan  diterima  atau dikatakan signifikan.
2) Jika  nilai  signifikan  >  0,05  atau  5% maka  hipotesis  yang  diajukan  ditolak  atau dikatakan tidak signifikan.
Tabel 4.9 Uji T  (Uji Parsial)
Mode l
Unstand ardized
Coefficients Standar dized Coefficients T S ig. B S td. Error Beta 1  (Co
nstant) 3 .596 1 .057 3 .403 . 011
LD
R .
024 . 008
.409 2
.949 . 021
CA
R - .159 . 035 -.637 4 .596 . 002
a. Dependent Variable: ROA (Sumber: Hasil Olahan Data SPSS) Dari  tabel  4.9  diatas  maka  hasil  regresi berganda dapat dianalisis sebagai berikut:
a) Hasil  Uji  Hipotesis  pengaruh  LDR (X1) Terhadap ROA (Y)
Hipotesis  pertama  yang  diajukan menyatakan bahwa LDR berpengaruh positif terhadap  ROA.  Dapat  dilihat  bahwa  nilai t hitung untuk  LDR  sebesar  2,949.  Nilai  ini akan dibandingkan dengan t tabel sebesar 1,895 pada tabel distribusi t. Dimana t hitung =2,949>t tabel =1,895  dan  nilai  signifikasi 0,021< 0,05 jadi kesimpulannya menunjukkan  bahwa  Ho  ditolak  dan  Ha diterima,  sehingga  hipotesis  ini  menyatakan bahwa LDR berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap ROA.
b) Hasil  Uji  Hipotesis  pengaruh  CAR
(X2) Terhadap ROA (Y)
Hasil hipotesis menunjukkan bahwa  CAR  berpengaruh  positif terhadap  ROA.  Dapat  dilihat  bahwa nilai  t hitung untuk  CAR  sebesar4,596. Nilai  ini  akan  dibandingkan  dengan t tabel sebesar 1,895 pada tabel distribusi t. Dimana t hitung =4,596>t tabel =1,895  dan  nilai  signifikasiyakni sebesar 0,002<0,05.Jadi
kesimpulannya  menunjukkan  bahwa
Ho ditolak dan Ha diterima, sehingga hipotesis ini menyatakan bahwa CAR berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap ROA.
b. Uji F (Uji Simultan)
Uji  F  digunakan  untuk  menguji apakah  variabel-variabel  independen  secara bersama-sama signifikan berpengaruh terhadap variabel dependen. Adapun langkah-langkah uji f  sebagai berikut:
1. Menentukan Hipotesisi H O : β =  0,    artinya  variabel  independen  secara bersama-sama tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. H a : β =  0,  artinya  variabel  independen  secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
2. Menentukan Tingkat signifikan Ti  signifikan  pada  penelitian  ini  adalah  5% artinya risiko kesalahan mengambil keputusan sebesar 5%.
3. Pengambilan Keputusan

## Jurnal Semarak,Vol. 1,No.1,Februari 2018 , Hal (116-129)
@Prodi Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Pamulang

## JURNAL ILMIAH
a) Jika probabilitas (sig F) < ɑ (0,05) maka H O diterima, artinya ada pengaruh yang signifikan dari variabel independen terhadap variabel dependen.
b) Jika  probabilitas  (sig  F)  >  ɑ  (0,05)  maka H O ditolak, artinya tidak ada
Pada  tabel  diatas  dapat  dilihat  bahwa hasil  Uji  f  menunjukkan  nilai  F hitung sebesar 45,336 sedangkan
F tabel
sebesar 4,74berarti45,336>
4,74dengan nilai signifikasi  sebesar  0,000  <  0,05,  maka H O ditolak  dan  H 1 diterima.  Hal  tersebut menunjukkan  bahwa  variabel  independen berpengaruh secara simultan terhadap variabel  dependen,  hipotesis  yang  diajukan yaitu  LDR  dan  CAR  berpengaruh  simultan terhadap  ROA  diterima.  Artinya  setiap perubahan  yang  terjadi  pada  variabel independen  yaitu  LDR  dan  CAR  secara simultan atau bersama-sama akan berpengaruh pada ROA PT Bank Mandiri.
a. Koefisien  Determinasi  (Adjusted R 2 )
Koefisien  Determinasi  digunakan  untuk mengetahui  kekuatan  pengaruh  variabel bebas  terhadap  variabel  terikat.  Dapat diketahui  dari  besarnya  nilai  koefisien determinasi  (R 2 ),  yang  berbeda  antara  nol dan  satu.  Nilai  yang  mendekati  satu  berarti variabel-variabel
Dari  hasil  olahan  data  diperoleh  nilai koefisien  korelasi  sebesar  0,963  atau  sama dengan  96,3%  artinya  hubungan  antar variabel X (LDR, CAR) Terhadap variabel Y (ROA)  dalam  kategori  sangat  kuat  sekitar 96,3%  variabel  LDR,  CAR  berpengaruh terhadap  ROA.  Sekitar  3,7%  dipengaruhi faktor-faktor  lain  diluar  model.  Hal  ini disebabkan variabel LDR dan CAR termasuk indikator (CAMELS) penilai tingkat kesehatan  bank  dimana  tingkat  kesehatan bank memperlihatkan kondisi kinerja keuangan  suatu  bank  yang  diproksikan terhadap  ROA.  Dan  disisi  lain  kredit
merupakan  fungsi  intermediasi  yang  paling utama  dalam  kegiatan  perbankan  untuk menghasilkan  suatu  profit.  Jika  kredit  itu mengalami hambatan (tingkat LDR menurun)  maka  tingkat  profit  (ROA)  juga akan  menurun,  maka  ROA  juga  akan mengalami perubahan.
R Square menjelaskan seberapa besar variasi Y  yang  disebabkan  oleh  X,  dari  hasil perhitungan  diperoleh  nilai R 2 sebesar  0,928 atau 92,8% artinya 92,8% ROA dipengaruhi oleh  kedua  variabel  LDR  dan  CAR.  Dan sisanya sekitar 7,2% dipengaruhi oleh faktor- faktor lain diluar model. Hal ini dikarenakan indikator  penilai  tingkat  kesehatan  bank tidak  hanya  terdiri  dari  kedua  variabel  X (LDR,  dan  CAR)  tetapi  ada  juga  indikator lainnya  seperti  nilai  perusahaan,  harga saham,  ukuran  perusahaan,  jasa  bank  non kredit, manajemen bank dan lainnya.
Tabel 4.11
Model Summary b
Model  R R Square Adjusted
R Square
Std. Error  of the Estimate 1 .963 a .928 .908 .29347
a. Predictors: (Constant), CAR, LDR b.Dependent Variable: ROA (Sumber: Hasil Olahan Data SPSS) Dari  hasil  output  diatas  diperoleh  nilai  B sebesar  3,596  nilai  LDR  sebesar  0,024  dan nilai CAR sebesar -0,159. Dengan demikian maka dapat dibentuk persamaan regresi linier berganda sebagai berikut:
Y= 3,596 +0,024 (X 1 )+-0,159 (X 2 )+e Berdasarkan  model  regresi  linier  berganda diatas,  maka  hasil  regresi  linier  berganda dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Dari  persamaan  regresi  linier  berganda diatas,  diketahui  mempunyai  konstanta sebesar 3,596. Sehingga besaran konstanta menunjukkan bahwa jika
b. Predictors: (Constant), CAR, LDR
@Prodi Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Pamulang

## JURNAL ILMIAH
variabel-variabel  independen  (LDR  dan CAR) diasumsikan konstanta maka variabel  dependen  yaitu  ROA  akan berubah sebesar 3,596 %.
2. Variabel LDR memiliki koefisiensi sebesar 0,024. Hal ini berarti menunjukkan bahwa jika LDR meningkat
1%  maka  ROA  akan  berubah  sebesar 0,024 %.
3. Variabel  CAR  mempunyai  koefisien negatif  sebesar-0,159.  Hal  ini  berarti menunjukkan bahwa jika CAR meningkat 1%  maka  ROA  akan  berubah  sebesar  - 0,159%.
b. Hasil
Pembahasan Penelitian Terdahulu 1. Hasil Uji HipotesisLDR (X1)
Terhadap ROA (Y)
Dari hasil uji hipotesis didapat bahwa LDR  >  ROA  dimana  T-hitung    >  T-tabel yaitu 2,949 > 1,895, dengan nilai  signifikasi 0,021  <  0,05maka  Ha  diterima  dan  Ho ditolak  maka  hasil  tersebut      berpengaruh positif dan signifikan terhadap ROA.
2. Hasil  Uji  Hipotesis  CAR  (X2) Terhadap ROA (Y)
Dari hasil uji hipotesis didapat bahwa CAR  >  ROA  dimana  T-hitung    >  T-tabel yaitu  4.596    >  1,895,  dengan  nilai signifikasi  0,002<  0,05  maka  Ha  diterima dan  Ho  ditolak  maka  hasil  terseburt berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap ROA.
3. HasilUji  Hipotesis  LDR  (X1)    dan CAR ( X2) Terhadap ROA (Y)
Dari hasil uji hipotesis didapat bahwa LDR dan CAR > ROA dimana F-hitung > F- tabel  yaitu  45,336  >  4,74,  dengan  nilai signifikasi  sebesar    0,000  <  0,05  maka  Ha diterima dan Ho ditolak maka hasil tersebut) berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap ROA.

## F. Kesimpulan
1. Loan  to  Deposit  Ratio (LDR)  secara parsial  berpengaruh  positifdan  signifikan terhadap  Profitabilitas  (ROA).  Hal  ini menjelaskan  bahwa  kenaikan  LDR  sebesar satu-satuan  akan  diikuti  dengan  kenaikan profitabilitas yang bersifat linier.
2. Secara  parsial Capital  Adequacy Ratio (CAR)  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  Profitabilitas  (ROA). Artinya  naik  turunnya  pendapatan  bank dipengaruhi  oleh  kecukupan  modal  (CAR), yang besaran pengaruhnya bersifat linier.
3. Pengujian secara simultan menunjukkan bahwa LDR dan CAR berpengaruh  terhadap  Profitabilitas  (ROA). Hasil  tersebut  memberikan  bukti  bahwa kedua variable independen dapat menjelaskan  variable  dependen  sebesar 92,8%  dan  sisanya  sebesar  7,2%  dijelaskan oleh variabel lain diluar penelitian ini.

## G. Daftar Pustaka . .
Almadany.  2012.  Pengaruh  LDR,  Biaya operasionalperpendapatan  operasional  dan Net interest margin terhadapprofitabilitas.Jurnal  Riset  Akuntansi dan  BisnisVol  12  No  .  2  /  September2012. Fakultas
Ekonomi
-Universitas
Muhammadiyah  Sumatera  Utara.  Diakses pada tanggal 03 Maret 2016.
Fakultas  Ekonomika  dan  Bisnis  Universitas Diponegoro  Semarang.Diakses  pada  tanggal 03 Maret 2016.
Defri.  Pengaruh  capital  adequacy  ratio (CAR), likuiditas (loan to depositratio-LDR), efisiensi operasional (BOPO) terhadap profitabilitas(return on asset-ROA)
perusahaan  perbankan  yang  terdaftar  di Bursa  Efek  Indonesia  (BEI).  Fakultas Ekonomi
UniversitasNegeri
Padang.Diaksespada  tanggal  04  Maret  2015.
Diakses tgl 08 Maret 2016. Kasmir.  2012.Analisis  Laporan  Keuangan. Jakarta. Rajawali Pers. Munawir S. 2010. Analisis Laporan Keuangan. Edisi Keemp at.