## STRATEGI PENJUALAN PEDAGANG PASAR MODERN BERBASIS
CUSTOMER DATA MINING
Hastuti Naibaho 1 , Yohanes Totok Suyoto 2 , Dion Dewa Barata 3 1,2,3 Management Study Program - Universitas Pembangunan Jaya Email: hastuti.naibaho@upj.ac.id
Abstract . Business competition between merchant in the modern market which is is getting tighter needs effective  marketing  strategies.  An  effective  sales  strategy  can  be  arranged  based  on  the  knowledge  of consumers.  The  increasingly  competitive  business  environment  that  causes  businesses  must  continue  to provide the best service to customers for the development and success of trading businesses in the present and  who  will  date.  This  problem  can  be  addressed  properly  if  you  have  accurate  information  about customers.  Accurate  information  about  these  consumers  can  be  obtained  through  customer  data collection  methods  that  is  called  customer  data  mining.  Customer  data  mining  is  a  method  of  finding consumer  data  which  includes  various  kinds  of  aspects  ranging  from  characteristics  to  the  way consumers purchase. Using the instrument questionnaire, this research is a consumer survey. This paper is  a  brief  report  on  the  results  of  consumer  data  excavation,  analysis  of  the  results  of  statistical  data based  on  the  results  of  consumer  data  processing,  and  formulation  of  recommendations  regarding promotion and sales strategies for merchant in the modern market Keywords: Customer Data Mining, Bundling Product, Sales Strategy
Abstrak . Persaingan bisnis antar pedagang yang semakin ketat menuntut pedagang manciptakan strategi penjualan  yang  efektif.  Strategi  penjualan  yang  efektif  dapat  disusun  berdasarkan  pengetahuan  tetang perilaku konsumen. Lingkungan bisnis yang semakin kompetitif menyebabkan pelaku usaha harus terus berupaya memberikan pelayanan terbaik kepada konsumen demi perkembangan dan kelangsungan usaha dagang  di  masa  sekarang  dan  yang  akan  dating.  Masalah  ini  dapat  diatasi  dengan  baik  jika  pedagang mempunyai  informasi  akurat  mengenai  perilaku  konsumen.  Informasi  akurat  mengenai  perilaku konsumen  tersebut  dapat  diperoleh  melalui  metode  pengalian  data  konsumen  (customer  data  mining). Customer data mining merupakan metode mencari data konsumen yang mencakup berbagai macam aspek mulai  dari  karakteristik  sampai  dengan  perilaku  pembelian  yang  dilakukan  konsumen.  Menggunakan instrumen  kuesioner,  penelitian  ini  merupakan  seuatu  survei  konsumen.  Tulisan  ini  merupakan merupakan  laporan  singkat  mengenai  hasil  penggalian  data  konsumen,  analisis  hasil  data  statistik berdasarkan hasil pengolahan data konsumen, dan rumusan rekomendasi mengenai strategi promosi dan penjualan bagi pedagang pasar modern.
Kata Kunci: Customer Data Mining, Bundling Product, Strategi Penjualan

## PENDAHULUAN
Lingkungan bisnis yang semakin kompetitif  menyebabkan  pelaku  usaha  harus terus  berupaya  memberikan  pelayanan  terbaik kepada  konsumen  demi  perkembangan  dan kelangsungan  usaha  di  masa  sekarang  dan  yang akan datang. Tuntutan pelayanan terbaik semacam  itu  khususnya  terjadi  pada  jenis  usaha yang  tidak  pertama-tama  menjalankan  proses produksi  tetapi  hanya  melakukan  penjualan produk  yang  sudah  jadi,  misalnya  usaha  ritel. Jenis  usaha  ritel  seringkali  menghadapi  masalah konsumen yang tidak loyal. Temuan survei yang dilakukan  Marketing.co.id  menunukkan  bahwa semakin banyaknya jumlah ritel di Indonesia dan semakin dipermudahnya ijin ritel asing berdampak  pada  tingginya  persaingan  bisnis diantara sesama ritel dan ketatnya persaingan itu membuat  kosumen  memperoleh  kemudahan
untuk  memilih  ritel  sesuai  dengan  kebutuhan sehingga perilaku-berpindah (switching behavior) konsumen  ritel  menjadi  tantangan  terbesar  yang harus  diatasi  oleh  pengusaha  ritel  di  Indonesia (https://marketing.co.id/brand-switching- analysis-dalam-industri-ritel-modern,  di  akses pada tanggal 16 Juli 2018).
Persaingan  bisnis  yang  semakin  ketat menuntut  pelaku  bisnis  untuk  mempunyai  nilai yang  lebih  tinggi  daripada  pesaing.  Bisnis  ritel yang  tidak  melakukan  proses  produksi  hanya dapat  mengupayakan  nilai-lebih  tersebut  melalui kualitas layanan yang diberikan kepada konsumen.  Kualitas  layanan  itu  akan  mampu memungkinkan konsumen memperoleh kepuasan.  Bagi  bisnis  ritel,  kepuasan  konsumen menjadi  salah satu  kunci  keberhasilan  usaha  dan untuk  mewujudkan  terciptanya  kepuasan  itu, perusahaan  harus  dapat  memahami  perilaku
konsumen  mereka  serta  mengidentifikasi  faktor- faktor  yang  mampu  memuaskan  konsumen (Griva  et  al.,  2018).  Dengan  pemahaman  itu, perusahaan  dapat  menemukan  cara  tepat  untuk mempertahankan  konsumen  yang  sudah  ada  dan bahkan menarik konsumen yang baru.
Perusahaan membutuhkan informasi yang akurat tentang konsumen terutama berkaitan dengan perilaku pembelian produk yang ditawarkan  pengusaha  ritel.  Informasi  tentang konsumen  itu  akan  membantu  perusahaan  bukan hanya  akan  membuat  perusahaan  memahami perilaku  konsumen  dengan  tepat  melainkan  juga meningkatkan hubungan baik perusahaan dengan konsumen.  Berkat  informasi  yang  akurat, perusahaan dapat mengetahui perilaku konsumen sehingga keputusan-keputusan yang diambil akan dapat  meningkatkan  kualitas  layanan  (Griva  et al.,  2018;  Miguéis  et  al.,  2012).  Dengan demikian, perusahaan perlu mencari, mengumpulkan,  dan  menata  informasi  tentang perilaku  konsumen  seperti  jenis  produk  yang dibeli, frekuensi (volume) pembelian produk, dan karakteristik  konsumen.  Informasi  mengenai perilaku dan karakteristik konsumen dapat diolah menjadi  alat  untuk  mendesain  strategi  penjualan atau marketing campaigns (Miguéis et al., 2012). Informasi  tentang  perilaku  pembelian  konsumen yang  diperoleh  itu  kemudian  diolah  dan  proses pengolahan  data  itu  disebut  dengan customer data mining (CDM).
Customer  Data  mining adalah  proses pencarian  informasi  melalui  pengolahan  data yang  diperoleh  dari  aktivitas  konsumen  untuk mendapatkan informasi tentang perilaku konsumen. Customer Data mining dapat membantu perusahaan untuk melakukan segmentasi  konsumen  yang  didasarkan  pada produk yang dibeli (Miguéis et al., 2012), sebagai bahan masukan untuk pengembangan produk dan pengembangan program promosi serta meningkatkan  kepuasan  konsumen  yang  akan berdampak  pada  peningkatan  hubungan  antara perusahaan  dan  konsumen  (Liao  et  al.,  2011). Perusahaan  ritel  seperti  Tesco,  Metro,  dan  Wal- Mart  merupakan  contoh  perusahaan-perusahaan yang  sudah  menggunakan  customer  data  mining sebagai  dasar  pengambilan  keputusan  ( data- driven  decision  making )  dan  merasakan  manfaat
dari customer  data  mining bagi  pemasaran mereka  (Griva  et  al.,  2018).  Ketika  melakukan analisis  data  pembelian  konsumen,  Wal-Mart menemukan korelasi yang tinggi antara penjualan produk diaper dan beer pada  jam  malam. Berdasarkan  analisis  data  ini,  manajemen  Wal- Mart  membuat  perubahan  program  promosi, yaitu  merancang  kegiatan  promosi  harga  untuk pembelian  produk  diaper  dan  beer.  Aktivitas promosi  harga  yang  dibuat  pada  akhirnya  dapat membuat  Wal-Mart  meningkatkan  penjualan produk  diaper  dan  beer  secara  signifikan (https://www.forbes.com/forbes/1998/0406/6107 128a.html#75553e516260,  diakses  pada  tanggal 16 Juli 2018).
Customer  data  mining dapat  digunakan untuk melakukan segmentasi berdasarkan kategori perilaku konsumen atau profil konsumen (Arunachalam  and  Kumar,  2018).  Segmentasi lain  yang  dapat  dilakukan  berdasarkan  data konsumen adalah segementasi berdasarkan geografi  konsumen,  sosial  ekonomi,  volumen penjualan  per  hari  atau  periode  waktu  tertentu, jenis  produk  yang  dibeli  (Miguéis  et  al.,  2012). Metode pengumpulan data untuk proses customer data mining dapat dilakukan melalui pengumpulan  data  konsumen  dari  data  yang tersimpan  pada  sistem  komputer  perusahaan (seperti  data  konsumen  dari  mesin  kasir)  atau secara  langsung  melalui  pembagian  kuesioner kepada konsumen di lapangan (Arunachalam and Kumar,  2018;  Griva  et  al.,  2018;  Liao  et  al., 2011; Miguéis et al., 2012). Data konsumen akan dianalisis berdasarkan perhitungan nilai frekuensi transaksi (nilai probabilitas) dan nilai perhitungan asosiasi  (hubungan)  antara  satu  produk  dengan produk lain atau hubungan satu transaksi dengan kondisi/event lain.
Customer  data  mining diharapkan  dapat memberikan  banyak  manfaat  kepada  para pedagang di pasar modern dimanapun, khususnya di Bintaro Jaya, Kota Tangerang Selatan, Banten. Pedagang  pasar  modern  di  Bintaro  Jaya  saat  ini tidak  memiliki  data  konsumen  baik  mengenai data  yang  berisi  profil  konsumen,  perilaku konsumen, pola volume penjualan, dan pola jenis produk  terjual  sehingga  pedangan  pasar  modern di  tempat  tersebut  tersebut  tidak  mempunyai pemahaman  yang  tepat  mengenai  karakteristik
3 Strategi Penjualan Pedagang Pasar Modern Berbasis Customer...
dan  kebutuhan  konsumen.  Pedagang  pasar modern  Bintaro  Jaya  termasuk  jenis  pengusaha ritel yang saat ini tengah menghadapi persaingan ketat  dengan  pedagang  pasar  modern  di  wilayah lain.
Berdasarkan  diskusi  awal  dengan  para pedagang  pasar  modern  di  Bintaro  Jaya, diperoleh informasi bahwa konsumen di pasar itu sangat  mudah  berpindah  ke  pedagang  di  pasar modern  di  wilayah  terdekat  lain  ketika  harga barang  yang ditawarkan  sedikit saja lebih  tinggi. Pedagang  menjumpai  kondisi  ketidakstabilan volume  penjulan  barang  sepanjang  minggu sehingga pedagang menghadapi masalah turunnya omset penjualan pada hari-hari tertentu. Ketidakstabilan volume penjualan itu kemungkinan  lebih  disebabkan  oleh  tidak tepatnya  serangkaian  keputusan  pedagang  dan strategi penjualan yang tidak mampu merangsang pembelian ulang konsumen, dan hal itu disinyalir lebih  disebabkan  oleh  rendahnya  pemahaman pedagang  mengenai  masalah  perilaku  pembelian konsumen.  Oleh  karena  itu, customer  data mining diharapkan  menjadi  dasar  pengambilan keputusan ( data-driven decision ) untuk mendesain  strategi  penjualan  dalam  upaya menyelesaikan  masalah  loyalitas  pelanggan  dan menjaga  tingkat  ketidakstabilan  omset  penjualan pada level yang diinginkan.

## METODE PELAKSANAAN
Customer  data  mining merupakan  suatu program  kegiatan  pendampingan  terstruktur  bagi pedagang pasar modern Bintaro Jaya yang fokus pada  bidang  manajemen  pemasaran,  khususnya pada  pengusaha  ritel.  Metode  pelaksanaan program kegiatan pengabdian masyarakat kepada pedagang  pasar  modern  Bintaro  Jaya  yang  akan dilakukan adalah:
1. Desain  kuesioner.  Kuesioner  merupakan instrumen tulisan yang dibuat untuk menggali  informasi  dari  responden  sasaran. Responden  sasaran  yang  dimaksudkan adalah konsumen yang melakukan pembelian produk pedagang di pasar modern Bintaro  Jaya.  Kuesioner  berisi  serangkaian pernyataan  dan  pertanyaan  yang  akan dibagikan  kepada  konsumen  untuk  diisi secara  benar  dan  lengkap  sesuai  dengan
instruksi  yang  terdapat  di  dalamnya. Pernyataan  dan  pertanyaan  menyangkut item-item  yang  mengindikasikan  variabel karakteristik  diri  konsumen,  jenis  produk yang  dibeli,  frekuensi  (volume)  pembelian produk,  waktu  pembelian,  dan  alasan pembelian.
2. Pengambilan data. Pengambilan data dilakukan  melalui  survei  lapangan  dengan penyebaran instrumen kuesioner yang sudah diuji  validitas  dan  relibilitasnya.  Pencarian data dilakukan di pasar modern Bintaro Jaya dan  dijalankan  dalam  periode  waktu  mulai bulan  September  sampai  dengan  Oktober 2018.  Agar  pencarian  data  dapat  berjalan dengan  lancar,  penyebaran  kuesioner  perlu dilakukan  secara  mandiri  oleh  pengusul proposal  sebagai  peneliti.  Hal  itu  ditempuh untuk  mengantisipasi  kemungkinan  adanya pertanyaan  dari  konsumen  yang  kurang paham dengan item pernyataan atau pertanyaan kuesioner.
3. Analisis  data.  Setelah  pengumpulan  data mencapai jumlah yang ditentukan, data yang diperoleh  ditata  dan  ditabulasi  untuk selanjutnya  diolah  secara  mandiri.  Secara mandiri  berarti  bahwa  pengusul  sebagai peneliti  telah  menyiapkan  keterampilan untuk  mengoperasikan  alat  analisis  dengan software  yang  cocok.  Pengolahan  data menggunakan  teknik  analisis  yang  dipilih sesuai  dengan  tujuannya.  Tahapan  ini sekaligus  mencakup  aktivitas  penulisan laporan  menyeluruh  dari  hasil  pengolahan dan analisis data yang dilakukan.
4. Sosialisasi  hasil customer  data  mining .
Tahapan sosialisasi pada dasarnya merupakan rangkaian kegiatan menyampaikan  hasil customer  data  mining kepada pihak-pihak yang diharapkan menggunakannya. Pihak-pihak yang dimaksudkan  di  sini  adalah  para  pedagang pasar  modern  Bintaro  Jaya.  Meskipun demikian,  sosialisasi  juga  menyasar  pihak pengelola pasar modern Bintaro Jaya. Kedua pihak  tersebut  menjadi  agen  yang  akan menggunakan  hasil  customer  data  mining dalam pengambilan keputusan terkait dengan strategi promosi dan penjualan untuk
4 Jurnal Terapan Abdimas, Volume 5, Nomor 1, Januari 2020, hlm. 1-12
meningkatkan  daya  saing  pedagang  pasar modern Bintaro Jaya.
5. Pelatihan  desain  promosi  berbasis  data Konsumen.  Pelatihan  merupakan  tahapan final  dari  program  kegiatan  pengabdian masyarakat  bagi  pedagang  pasar  modern Bintaro  Jaya.  Pelatihan  meliputi  materi mengenai pembuatan dan penyusunan strategi  promosi  dan  penjualan  yang dikembangkan berdasarkan hasil data mengenai konsumen yang diperoleh sebelumnya. Target sasaran pelatihan adalah para  pedagang  dan  pengelola  pasar  modern
Bintaro Jaya.
Ringkasan metode pelaksanaan kegiatan program pengabdian masyarakat disajikan pada Gambar 2. Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilaksanakan  di  pasar  modern  Bintaro  Jaya beralamat  di  Jalan  Jendral  Sudirman  –  Pusat Kawasan  Niaga  Bintaro  Jaya  sektor  7,  Pondok Aren  Tangerang  Selatan.  Lokasi  pasar  modern Bintaro  Jaya  disajikan  pada  Gambar  2  serta waktu pelaksanaan program pengabdian masyarakat disajikan pada Tabel 1.
Gambar 2. Lokasi Pengabdian Masyarakat Pasar Modern Bintaro Jaya
Tabel 1 Jadwal Kegiatan
No Bulan Aktivitas Nov 2018 Des 2018 Jan 2019 Feb 2019 Mar 2019 April 2019 Mei 2019 1 Diskusi Penyusunan Instrumen Penelitian
2 Pengambilan Data Konsumen
3 Pengolahan Data
4 Interpretasi Data Konsumen
5 Penyusunan Strategi Penjualan
6 Sosialisasi  Data  Konsumen  Kepada  Pengelola Pasar Modern dan Pedagang
7 Sosialisai Desain Strategi Penjualan yang Diajukan serta  Pelatihan  Mendesain  Strategi  Penjualan Berbasis Data Konsumen

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Kuesioner dibagikan kepada 200
pelanggan  pasar  modern  Bintaro  Jaya  untuk mendapatkan  data  konsumen.  Hanya  saja,
kuesioner  yang  diisi  lengkap  oleh  responden sebanyak 180 sehingga respon rate sebesar 90%. Berdasarkan hasil rekapitulasi data dari kuesioner,  profil  pelanggan  pasar  modern disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2 Profil Konsumen Pasar Modern Bintaro No Keterangan Jumlah Persen (%) 1. Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan 68 112 37,78% 62,22% 2. Usia Sampai 20 tahun 21 s/d 25 tahun 26 s/d 30 tahun 31 s/d 35 tahun 36 s/d 40 tahun 41 s/d 45 tahun Lebih dari 45 tahun 40 40 30 23 24 13 10 22,22% 22,22% 16,67% 12,78% 13,33% 7,22% 5,56%
No Keterangan Jumlah Persen (%) 3. Status Pernikahan Menikah Belum Menikah 100 80 55,56% 44,44% 4. Tempat Tinggal Bintaro Luar Bintaro 138 42 76,67% 23,33% 5. Pendidikan SD/sederajat SMP SMU Diploma S1 S2 11 36 75 9
42 7
6,11% 20% 41,67% 5% 23,33% 3,89% 6. Pendapatan 2,5 juta s/d 5 juta 5,1juta s/d 7,5 juta 7,6 juta s/d 10 juta 10,1 juta s/d 12,5 juta 12,6 juta s/d 15 juta 15,1 juta s/d 17,5 juta 17,6 juta s/d 20 juta 20,1 juta s/d 22,5 juta Lebih dari 22,5 juta 104 30 11 9 3 8 0
5 10 57,78% 16,67% 16,11% 5% 1,67% 4,44% 0 2,78% 5,56%
Sumber: Penulis (2018)
Berdasarkan  hasil  survei,  ditemukan  bahwa mayoritas  konsumen  pasar  modern  Bintaro  Jaya adalah perempuan (62,22%), berada pada rentang usia  20  tahun  sampai  dengan  25  tahun  (80%), konsumen  yang  sudah  menikah  (55,56%), mayoritas  bertempat  tinggal  di  Bintaro  Jaya (76,67%),  mayoritas  memiliki  latar  belakang pendidikan SMU (41,67%) dan sarjana strata satu (23,33%),  serta  memiliki  penghasilan  2,5  juta sampai 10 juta per bulan.
Rekapitulasi  pola  frekuensi  pembelian produk  dalam  seminggu  serta  pola  pembelian beberapa  jenis  produk  yang  berbeda  tetapi dilakuan  bersamaan  adalah  disajikan  pada  Tabel 3.  Frekuensi  pembelian  yang  paling  banyak dilakukan  oleh  konsumen  pasar  modern  Bintaro
Jaya  adalah  barang  pada  kategori  kebutuhan pangan  yaitu  beras,  gula,  tepung  terigu,  minyak goreng,  kedelai,  bawang  merah,  bawang  putih, cabe,  daging,  ikan,  telur,  sayur-sayuran,  dan jajanan  tradisional.  Konsumen  yang  membeli beras satu kali seminggu sebanyak 80 responden (44,44%).  Hasil  survei  menunjukkan  bahwa penjualan  beras  di  pasar  modern  Bintaro  Jaya memiliki  frekuensi  penjualan  yang  tinggi  karena 33  responden  (18,33%)  melakukan  pembelian beras  4  kali  dalam  seminggi  dan  30  responden (16,67%)  melakukan  pembelian  beras  6  kali dalam seminggu.
Tabel 3 Pola Perilaku Pembelian Konsumen Pasar Modern Bintaro Jaya
No. Nama Produk Frekuesi Pembelian dalam Seminggu Jumlah Konsumen (orang) 1. Beras 1 kali 2 kali 3 kali 4 kali 5 kali 6 kali 80 17 6 33 14 30 2. Gula 1 kali 2 kali 52 56
No. Nama Produk Frekuesi Pembelian dalam Seminggu Jumlah Konsumen (orang) 3 kali 4 kali 5 kali 6 kali 13 8 15 36 3. Tepung Terigu 1 kali 2 kali 3 kali 4 kali 5 kali 6 kali 85 28 22 11 15 19
4. Minyak Goreng 1 kali 2 kali 3 kali 4 kali 5 kali 6 kali 49 84 15 9 10 13
5. Kedelai 1 kali 2 kali 3 kali 4 kali 5 kali 6 kali 77 34 36 11 10 12
6. Bawang Merah 1 kali 2 kali 3 kali 4 kali 5 kali 6 kali 56 29
73 10
8 4 7. Bawang Putih 1 kali 2 kali 3 kali 4 kali 5 kali 6 kali 54 85 17 12
9 3 8.
Cabe 1 kali 2 kali 3 kali 4 kali 5 kali 6 kali 51 87 15 13 8 6 9. Daging 1 kali 2 kali 3 kali 4 kali 5 kali 6 kali 65 14 24 25 14 38 10. Ikan 1 kali 2 kali 3 kali 4 kali 5 kali 6 kali 65 25 23 14 43 10 11. Telur 1 kali 50
No. Nama Produk Frekuesi Pembelian dalam Seminggu Jumlah Konsumen (orang) 2 kali 3 kali 4 kali 5 kali 6 kali 39 37 15 18 21 12. Sayur-sayuran 1 kali 2 kali 3 kali 4 kali 5 kali 6 kali 46 42 23 33 20 16 13. Jajanan Tradisional 1 kali 2 kali 3 kali 4 kali 5 kali 6 kali 38 37 16 25 27 37
14. Kopi/Teh 1 kali 2 kali 3 kali 4 kali 5 kali 6 kali 17 67 21 21 33 21
15. Pakaian 1 kali 2 kali 3 kali 4 kali 5 kali 6 kali 31 42 42 49 11
0 16. Sepatu 1 kali 2 kali 3 kali 4 kali 62 51 21 31 17. Sandal 1 kali 2 kali 3 kali 4 kali 5 kali 6 kali 91 40 41 1 7 0 18. Tissue 1 kali 2 kali 3 kali 4 kali 5 kali 6 kali 157 7 3 1 11 0
Sumber: Penulis (2018)
Pembelian  kebutuhan  pangan  lainnya  yang memiliki frekuensi pembelian tinggi adalah:
1. Gula → 56  responden  (31,11%)  melakukan pembelian  gula  di  pasar  modern  Bintaro Jaya  sebanyak  2  kali  dalam  seminggu;  52
responden  (28,89%)  melakukan  pembelian gula  sebanyak  1  kali  dalam  seminggu;  36 responden (20%) melakukan pembelian gula sebanyak 6 kali dalam seminggu;
2. Tepung  terigu → 86  responden  (47,78%) melakukan pembelian 1 kali dalam seminggu; 28 responden (15,56%) melakukan pembelian 2 kali dalam seminggu; 22 responden (12,22%)
melakukan pembelian 3 kali seminggu;
3. Minyak  goring → 84  respoden  (46,67%)
melakukan pembelian 2 kali dalam seminggu; 49 responde (27,22%)
melakukan pembelian 1 kali dalam seminggu; 15 responden (8,33%) melakukan pembelian 3 kali dalam seminggu;
4. Kedelai → 77 responden (42,78%)
melakukan pembelian 1 kali dalam seminggu;  36  responden  (20%)  melakukan pembelian  3  kali  dalam  seminggu;  34 responden (18,89%) melakukan pembelian 2 kali dalam seminggu;
5. Bawang  merah → 73  responden  (40,56%) melakukan pembelian 3 kali dalam seminggu; 56 responden (31,11%) melakukan pembelian 1 kali dalam seminggu; 29 responden (16,11%)
melakukan pembelian 2 kali dalam seminggu;
6. Bawang  putih → 85  responden  (47,22%) melakukan pembelian 2 kali dalam seminggu;  54  responden  (30%)  melakukan pembelian  1  kali  dalam  seminggu;  17 responden  (9,44%)  melakukan  pembelian  3 kali dalam seminggu;
7. Cabe → 87  responden  (48,33%) melakukan pembelian sebanyak 2 kali dalam seminggu;
51 responden (28,33%) melakukan pembelian  1  kali  dalam  seminggu;  15 responden  (8,33%)  melakukan  pembelian  3 kali dalam seminggu;
8. Daging → 65 responden (36,11%)
melakukan pembelian 1 kali dalam seminggu; 38 responden (21,11%)
melakukan pembelian 6 kali dalam
seminggu; 25 responden (13,88%)
melakukan pembelian 4 kali dalam seminggu;
9. Ikan → 65  responden  (36,11%)  melakukan pembelian  1  kali  dalam  seminggu;  43 responden (23,89%) melakukan pembelian 5 kali dalam seminggu; 25 responden
(13,88%) melakukan pembelian 2 kali dalam seminggu;
10. Telur → 50 responden (27,78%) melakukan pembelian  1  kali  dalam  seminggu;  39 responden (21,67%) melakukan pembelian 2 kali dalam seminggu; 37 responden (20,56%) melakukan pembelian 3 kali dalam seminggu;
11. Sayur-sayuran → 46  responden  (25,56%) melakukan pembelian 1 kali dalam seminggu; 42 responden (23,33%) melakukan pembelian 2 kali dalam seminggu; 33 responden (18,33%) melakukan pembelian 4 kali dalam seminggu; 12. Jajanan tradisional → 38 responden (21,11%) melakukan pembelian 1 kali dalam seminggu; 37 responden (20,55%)
melakukan pembelian 6 kali dalam seminggu  serta  37  responden  (20,55%) melakukan pembelian 2 kali dalam seminggu;
13. Kopi/the → 67 responden (37,22%) melakukan pembelian 2 kali dalam seminggu; 33 responden (18,33%)
melakukan pembelian 5 kali dalam seminggu; 21 responden (11,67%)
melakukan pembelian 3, 4, dan 6 kali dalam seminggu
Pedagang  pasar  modern  Bintaro  Jaya  yang menjual  produk  kebutuhan  pangan  memiliki potensi besar untuk meningkatkan dan mempertahankan  volume  penjualan  karena  hasil survei  menunjukkan  bahwa  konsumen  sering melakukan  pembelian  produk  kategori  pangan. Bahkan  untuk  produk-produk  tertentu,  jumlah konsumen  yang  melakukan  pembelian  produk tersebut setiap hari masuk dalam kategori urutan frekunsi pembelian peringkat tiga tertinggi.
Pembelian  produk  pada  kategori  lain yang memiliki frekuensi pembelian tinggi adalah: (1)  tissue  yaitu  157  atau  87,22%  responden melakukan  pembelian  tissue  1  kali  dalam seminggu;  (2)  sandal  yaitu  91  responden  atau 50,56%  melakukan  pembelian  sandal  1  kali seminggu;  (3)  sepatu  yaitu  62  responden  atau 34,44%  melakukan  pembelian  1  kali  seminggu dan  51  responden  atau  28,33%  melakukan
pembelian  2  kali  dalam  seminggu.  Berdasarkan data hasil survei ini, maka potensi meningkatkan volum  penjualan  bagi  pedagang  pasar  modern Bintaro Jaya dengan melihat frekuensi pembelian dan jumlah responden yang melakukan pembelian  maka  penjualan  tissue,  sandal,  sepatu memiliki  peluang  tinggi.  Hasil  rekapitulasi jawaban  dari  hasil  kuesioner  yang  kembali menunjukkan  bahwa  konsumen  hampir  tidak pernah  melakukan  pembelian  produk  pada kategori  sandang  seperti  perlengkapan  rumah tangga  yang  dibeli  dan  hanya  1  sampai  5 responden  (dari  180  responden)  yang  menjawab pernah  melakukan  pembelian  sandang  selain tissue,  sandal,  dan  sepatu.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  konsumen  pasar  modern  Bintaro  Jaya tidak  menjadikan  pasar  modern  Bintaro  Jaya sebagai tempat pembelian sandang.
Customer  data  mining yang  dapat diperoleh  dari  hasil  rekapitulasi  survei  adalah pola  pembelian  produk-produk  yang  dilakukan bersamaan. Informasi pola pembelian produk/barang  yang  dibeli  secara  bersamaan disajikan  pada  Tabel  4.  Informasi ini  akan dapat digunakan  untuk  mendesain  strategi  peningkatan penjualan  volume  melalui bundling  product . Kombinasi bundling product yang dapat dilakukan  adalah:  (1)  bawang  putih,  bawang merah, cabe, sayur; (2) gula, tepung, dan minyak; (3)  daging,  telur,  ikan;  (4)  beras,  gula,  tepung, minyak.  Bundling  product  ini  jika  dilihat  dari pola  pembelian  maka  perilaku  konsumen melakukan  pembelian  penggabungan  variasi produk  atas  dasar:  (1)  keterkaitan  fungsi  produk tersebut; (2) kemudahan dalam membawa produk ketika konsumen melakukan pembelian.
Sehingga  untuk  meningkatkan  volume  penjualan jika hendak menggunakan budling product maka pedagang pasar modern dapat menggunakan pola ini.  Informasi  lain  yang  diperoleh  dari  customer data mining adalah:
a. 140  responden  (77,78%)  menjawab mereka membeli barang-barang kebutuhan rumah tangga sehari-hari;
b. 103  responden  (57%)  menghabiskan waktu selama 1 jam di pasar modern dan 61 respondn (39%) menghabiskan waktu 2  Jam.  Sehingga  mayoritas  reponden
paling lama menghabiskan waktu selama 2 jam di pasar modern Bintaro Jaya;
c. 110  responden  (61,11%)  menyatakan bahwa sarana (seperti toilet dan informasi)  di  pasar  modern  Bintaro  Jaya dapat  mempengaruhi  niat  mereka  untuk datang berbelanja;
d. 150  responden  (83,33%)  menyatakan bahwa  pasar  modern  Bintaro  Jaya menyediaka menu makanan lokal Tangerang yang menjadi salah satu daya tarik bagi konsumen datang berbelanja;
e. 100  responden  (55,56%)  menyatakan bahwa  sarana  tempat  duduk  umum  di pasar  modern  Bintaro  tidak  memadai sehingga mengurangi kenyamanan pengunjung;
f. 100  responden  (55,56%)  menyatakan pasar  modern  Bintaro  menyediakan fasilitas  t-cash/e-money)  sebagai  sarana pembayaran  dan  sarana ini  memudahkan transaksi selama berbelanja;
g. 140  responden  (77,78%)  menyatakan bahwa  pedagang  pasar  modern  Bintaro tidak  memberikan  apresiasi  kepada pelanggan  sebagai  penanda  loyalitas mereka berbelanja;
h. 140  responen  (77,78%)  menyatakan bahwa  lahan  parkir  kendaraan  kurang memadai di pasar modern Bintaro;
i. 120  responden  (66,67%)  menyatakan bahwa  kondisi  pasar  modern  kurang nyaman  dan  merasakan  kegaduhan  yang berlebihan;
j. 152  responden  (84,44%)  menyatakan bahwa  pasar  modern  Bintaro  tidak menyediakan  infomasi  yang  membantu pelanggan dalam berbelanja seperi informasi  yang  disajikan  melalui  televisi di kawasan pasar
Jawaban  pelanggan  pasar  modern  menunjukkan bahwa tujuan Konsumen datang ke pasar modern adalah  untuk  membeli  produk  kebutuhan  sehari- hari.  Hasil  ini  konsisten  dengan  frekuensi  yang tinggi untuk pembelian kebutuhan pangan. Hanya saja,  hasil  survei  menunjukkan  bahwa  fasilitas yang  disediakan  oleh  pengelola  pasar  modern dipersepsikan kurang baik oleh pelanggan hal ini yang  menyebabkan  pelanggan  pasar  modern
hanya bersedia menghabiskan waktu paling lama 2  jam  di  pasar.  Pengelola  pasar  dapat memanfaatkan keberagaman jenis makanan lokal yang dijual oleh pedagang pasar untuk meningkatkan durasi kunjungan karena keberagaman  menu  makanan  dipersepsikan  baik oleh mayoritas  responden dan  faktor  ini menjadi alasan pengunjung datang ke pasar modern.

## Tabel 4 Pola Pembelian Jenis Produk Yang Dilakukan Bersamaan
Pola Beras Cabe Sayur Bawang Merah Bawang Putih Jajan Tradisional Gula Tepung Minyak Daging Telur Ikan 1 x X 2 x X 3 x x x x X 4 x x x x x x 5 x x 6 x x x x x x x x X 7 x X 8
x x
x
9 X X 10 X X 11 x X 12 x x x X 13 x x x x 14 x x x x x 15 x x x x x x x x 16 x x x 17 x x x x x x X 18 x x x 19 x x 20 x x x x x 21 x x x x 22 x x x 23 x x x 24 x x x 25 x x x x
Sumber: Penulis (2018)

## SIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan customer  data  mining yang dilakukan maka alasan konsumen datang ke pasar modern  Bintaro  Jaya  adalah  pembelian  produk kebutuhan sehari-hari yang habis pakai Mayoritas konsumen  pasar  modern  Bintaro  Jaya  adalah perempuan  yang  berada  pada  rentang  usia  20 tahun  sampai  dengan  25  tahun,  konsumen  yang sudah menikah, dan bertempat tinggal di Bintaro Jaya.  Latar  belakang  pendidikan  SMU  dan sarjana strata satu, serta memiliki penghasilan 2,5 juta sampai 10 juta per bulan.
Strategi meningkatkan  volume penjualan yang  dapat  dilakukan  oleh  pedagang  pasar modern  dapat  menggunakan  pola  perilaku pembelian  Konsumen,  yaitu  pola  pembelian barang secara bersamaan. Bundling product yang dapat  dilakukan  adalah:  (1)  bawang  putih, bawang merah, cabe, sayur; (2) gula, tepung, dan minyak;  (3)  daging,  telur,  ikan;  (4)  beras,  gula,
tepung, minyak. Bundling product ini jika dilihat dari  pola  pembelian  maka  perilaku  konsumen melakukan  pembelian  penggabungan  variasi produk  atas  dasar:  (1)  keterkaitan  fungsi  produk tersebut; (2) kemudahan dalam membawa produk ketika konsumen melakukan pembelian

## UCAPAN TERIMAKASIH
Ucapan  terimakasih  disampaikan  kepada 1)  Pegelola  pasar  modern  Bintaro  Jaya,  2) Kepada  pedagang  pasar  modern  Bintaro Jaya,  3) Kepada  Universitas  Pembangunan  Jaya  yang telah  mendanai  program  pengabdian  masyarakat ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Arunachalam,  D.,  Kumar,  N.  (2018).  Benefit- based consumer segmentation and performance  evaluation  of  clustering approaches:  An  evidence  of  data-driven
decision-making. Expert Syst. Appl . https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.03.00 7 Griva, A., Bardaki, C., Pramatari, K., Papakiriakopoulos,  D.  (2018).  Retail business analytics: Customer visit segmentation  using  market  basket  data.
Expert Syst. Appl . 100, 1–16. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.01.02 9 Liao,  S.,  Chen,  Y.,  Hsieh,  H.  (2011).  Mining customer knowledge for direct selling and marketing. Expert  Syst.  Appl .  38,  6059–
6069. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2010.11.00 7
Miguéis,  V.L.,  Camanho,  A.S.,  Falcão  e  Cunha,
J.  (2012).  Customer  data  mining  for lifestyle segmentation. Expert Syst. Appl .
39, 9359–9366. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2012.02.1 33