Peran Trait Kepribadian terhadap Perilaku Mengemudi Pengendara Bermotor di Jakarta
The Role of Personality Trait to the Driving Behavior in Motorcycle Rider in Jakarta
Arif Triman, Sunu Bagaskara Fakultas Psikologi Universitas YARSI
Menara YARSI, Letjend Suprapto Kav.13, Cempaka Putih, Jakarta, 10510, Indonesia arif.triman@yarsi.ac.id; sunu.bagaskara@yarsi.ac.id

## KATA KUNCI

## KEYWORDS
ABSTRAK

## Kepribadian, Big Five Personality, Risky Drivng Behaviour

## Personality, Big Five Inventory, Risky Driving Behaviour
Meningkatnya  angka  kecelakaan  tiap  tahunnya  menjadi  permasalahan sendiri  di  Indonesia.  Beberapa  penelitian  terdahulu  menunjukkan  faktor internal  dari  pengemudi  seperti  kepribadian  berhubungan  dengan  perilaku para  pengemudi  di  jalan  raya.  Penelitian  ini  dilakukan  untuk  melihat pengaruh  kepribadian  terhadap  perilaku  mengemudi  berisiko  (RDB)  pada pengendara  mobil  dan  sepeda  motor  di  wilayah  JABODETABEK. Sebanyak  318  pengemudi  dalam  rentang  umur  16  sampai  57  tahun  telah menyelesaikan  kuesioner  Big  Five  Inventory  dan  perilaku  mengemudi berisiko (RDB)  yang disebarkan secara online. Analisis regresi  digunakan untuk  melihat  pengaruh  antara  kedua  variabel  ini.  Hasil  analisa menemukan  adanya  pengaruh  yang  signifikan  trait  neuroticism, agreeableness  dan  conscientiousness  terhadap  RDB.  Hasil  penelitian  ini turut  mendukung  penelitian  terdahulu  di  mana  kepribadian  memegang peranan penting dalam  perilaku mengemudi yang aman
ABSTRACT The  increased  number  of  accidents  is  a  big  problem  in  Jakarta.  Past researchs  found  that,  internal  factor  like  personality  has  a  significant relationship  with  driving  behaviour.  This  study  is  intented  to  examine  the role  of  personality  trait  in  risky  driving  behaviour  among  car  and motorcycle  drivers  in  JABODETABEK.  There  are  318  participants  who completed an online questionnaire assessing five traits of personality with BFI  and  RDB  Scale  to  measure  risky  driving  behavior.  Using  regression analysis,  it  was  found  that  3  of  5  personality  trait  (neuroticism, agreeableness  and  conscientiousness)  were  found  to  have  significant  role in  risky driving  behavior. In conclusions, result of  this study is  consistent with  previous  studies  which  found  personality  as  an  important  factor  in road safety behavior.

## PENDAHULUAN
Meningkatnya angka kematian telah  menjadi  problematika  dalam  dunia kesehatan  pada  masa  sekarang  ini  (Sucha & Chernocova, 2016). Studi yang dilakukan  WHO  (2004)  menemukan  salah satu  faktor  yang  menyebabkan  tingginya angka  kematian  adalah  keceakaan  lalu
lintas.  Data  dari  WHO  ini  juga  mencatat telah  terjadi  1,5  juta  kematian  yang disebabkan  oleh  kecelakaan  di  jalan  raya. Ditambah  lagi,  50  juta  orang  menjadi korban luka yang disebabkan oleh kecelakaan  di  jalan  raya.  Kondisi  yang sama  juga  ditemukan  di  Indonesia.  Data KORLANTAS  POLRI  (2015)  mendapati
telah  terjadi  5000  angka  kematian  dari 20000  ribu  angka  kecelakaan  yang  terjadi di  Indonesia.  Angka  ini  harus  menjadi perhatian bagi kita karena hampir 25% dari jumlah  kecelakaan  yang  terjadi  akan menyebabkan  korban  jiwa.  Data  ini diperkuat  dengan  temuan  dari World Report  on  Road  Traffic  Injury  Prevention (2004),  dimana  negara  maju  memiliki angka kecelakaan yang cenderung menurun dan sebaliknya negara berkembang  seperti  Indonesia  memiliki kecenderungan
peningkatan angka kecelakaan  setiap  tahunnya.    Di  sisi  lain, data global  safety  report  on  road  safety (2015)  yang  dikeluarkan  oleh  WHO, mendapati jumlah kecelakaan di tiap tahun terus meningkat sebesar 4% setiap tahunnya.  Lebih  buruk lagi,  laporan WHO ini  juga  menemukan  bahwa  kecelakaan  di jalan raya telah menjadi penyebab kematian paling tinggi pada populasi dunia usia  produktif  yaitu  usia  15-29  tahun. Maka  dari  itu,  penting  sekiranya  untuk memahami  penyebab  terjadinya  suatu kecelakaan.
Apabila  dilihat  dari  faktor  yang menyebabkan  terjadinya  kecelakaan  di jalan raya, 90% dari faktor tersebut adalah faktor  manusia  dan  10%  disebabkan  oleh faktor  lainnya  (Bachoo,  Bhagwanjee  & Govender,  2013;  Mikler  &  Almakadma, 2016; Sucha & Chernocova, 2016). Faktor manusia  ini  telah  menjadi  perhatian tersendiri bagi para peneliti dalam mengkaji  penyebab  kecelakaan  di  jalan raya.  Penelitian  sebelumnya  menemukan banyak faktor internal yang bisa menyebabkan  terjadinya  kecelakaan  pada seorang  pengemudi,  diantaranya  faktor kepribadian,  kognitif,  dan  lainnya.  Akan tetapi, faktor kepribadian dianggap penting untuk  diteliti  karena  kepribadian  tentunya akan  merefleksikan  gaya  mengemudi seorang individu.
Berdasarkan  beberapa  penelitian sebelumnya,  faktor  kepribadian  menjadi faktor  internal  yang  berhubungan  dengan perilaku yang membahayakan di jalan raya agresif  saat  mengemudi,  mengemudi  yang
beresiko,  dan  lainnya  (Machin  &  Sankey, 2007;  Zhang, et  al ,  2017).  Selain  itu beberapa  trait  kepribadian  ditemukan memiliki hubungan dengan perilaku berbahaya  saat  dijalan  raya,  seperti  trait neuroticism  dan  agreeableness  dengan perilaku  melanggar  aturan  lalu  lintas (Dahlen,  Martin,  Ragan,  &  Kuhlman, 2005)  dan  trait  conscientiousness  dengan mengemudi  diatas  kecepatan  aman  serta mengemudi  mencari  sensasi  (Schwebel, Severson, Ball & Rizzo, 2006).Akan tetapi belum  ada  penelitian  terdahulu  yang meneliti  seberapa  kuat  pengaruh  trait kepribadian  tersebut.  Di  sisi  lain,  Machin &  Sankey  (2007)  menyatakan  mengemudi diatas  kecepatan  batas  aman,  melanggar aturan  lalu  lintas  merupakan  bagian  dari risky  driving  behavior (RDB).  Penelitian terdahulu telah mengkaji bagaimana keterkaitan  RDB  dengan  aspek-aspek  lain yang  dimiliki  oleh  manusia.  Seperti, hubungan  antara  faktor  kognitif  dengan RDB  (Sucha  &  Chernocova,  2016),  RDB dengan  gaya  hidup  (Bina,  Graziano  & Bonino,  2006)  RDB  dengan  persepsi terhadap  resiko  (Machin  &  Sankey,  2007) serta  keterkaitan  RDB  dengan  Sifat impulsif,  emosi  marah  dan  perilaku mencari  sensasi  (Bachoo,  Bhagwanjee  & Govender, 2013).
RDB  dapat  dilihat  dari  sikap  yang tidak  peduli  terhadap  sekitar,  kecepatan mengemudi  yang  melampaui  batas  dan ketidakpatuhan  terhadap  peraturan  lalu lintas  (Musselwhite,  2006;  Machin  & Sankey, 2007). Sementara itu, bila ditelaah berdasarkan  teori  kepribadian Big  Five , perilaku  mengemudi  berisiko  ini  bisa dideskripsikan  melalui  kelima  trait  yang dimiliki  teori Big  Five ini.  Penelitian sebelumnya  juga  menemukan  variabel kepribadian manusia bisa menjadi indikator  yang  mempengaruhi  perilaku mengemudi  berisiko  (RDB)  di  jalan  raya (Dahlen & White, 2006; Bachoo, Bhagwanjee  &  Govender,  2013;  Sucha  & Cernochova, 2016). Maka dari itu, dengan adanya faktor kepribadian sudah semestinya  berhubungan  dengan  Perilaku
RDB pada pengemudi kendaraan bermotor di  jalan  raya.  Berikut  penjelasan  tentang contoh  perilaku  yang  bisa  muncul  dari seorang  individu  berdasarkan  teori Big Five .
Beberapa  penelitian  diatas  telah menelusuri  hubungan    RDB  dengan bagian-bagian  dari  kepribadian  manusia. Seperti  adanya  sifat  marah,  impulsif, perilaku  mencai  sensasi  yang  merupakan sebagian  karakter  yang  dimiliki  oleh kepribadian  manusia.  Kepribadian  tidak serta merta mampu memprediksi kecelakaan di jalan raya, akan tetapi secara tidak  langsung  mempengaruhi  perilaku mengemudi  yang  berisiko  memunculkan terjadinya kecelakaan (Constantinou, Panayiotou, Konstantinou, Ladd &
Kapardis,  2011).  Oleh  karena  itu,  peneliti tertarik  untuk  melakukan  penelitian  yang lebih  mendalam  untuk  melihat  pengaruh trait  kepribadian  terhadap  RDB  pada  para pengemudi di Indonesia.

## METODE PENELITIAN

## Desain Penelitian
Penelitian ini dengan metode penelitian  kuantitatif  dengan  rancangan penelitian kausalitas. Variabel bebas dalam penelitian ini adalah trait kepribadian yang menggunakan alat ukur Big Five Inventory (BFI).  Selain  itu,  variabel  terikat  dalam penelitian  ini  adalah  Risky  Driving Behaviour  (RDB)  dengan  menggunakan alat ukur Risky Driving Behaviour Scale .

## Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi  penelitian  ini  adalah keseluruhan pengendara kendaraan bermotor  di  daerah  JABODETABEK. Karena  jumlah  sampel  yang  besar,  maka peneliti  menggunakan  teknik  insidental sampling. Teknik  ini  digunakan  karena jumlah  pengendara  kendaraan  bermotor yang  besar  dan  tidak  diketahui  jumlah pastinya.  Peneliti  menggunakan  siapa  saja yang  ditemui  dan  bisa  mengendarai kendaraan bermotor sebagai sampel
penelitian. Untuk mengontrol populasi dan mempertimbangkan faktor-faktor yang bisa  berpengaruh  dalam  penelitian  ini, maka peneliti menyertakan beberapa faktor demografi  dalam  alat  ukur  yang  dipakai. Beberapa  faktor  demografi  di  antaranya: jenis kelamin dan jenis kendaraan bermotor yang dimiliki.

## Instrumen Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  2  alat ukur yakni Big Five Inventory (BFI) Scale untuk  mengukur  kepribadian  dan  Risky Driving  Behaviour  (RDB)  Scale  untuk mengukur  perilaku  mengemudi  berisiko. BFI  sendiri  memiliki  5  dimensi  atau  trait untuk  menjelaskan  kepribadian  manusia, diantaranya  :  Trait  Neurotism  (4  item), Trait  Extraversion  (5  item),  Openess  (6 item), Agreeableness (6 item),
Conscientiousness (6 item). Total item dari alat  ukur  ini  adalah  27  item.  Alat  ukur  ini sebelumnya  telah  diadaptasi  kedalam Bahasa  Indonesia  serta  dilakukan  uji validitas  dan  reliabilitasnya.    Sementara itu,  pengukuran  RDB  menggunakan  alat ukur  Risky  Driving  Behaviour  Scale  dari Musselwhite (2006). Alat ukur ini berbentuk  unidimensional  serta  telah diadaptasi kedalam bahasa  Indonesia. Alat ukur  ini  terdiri  dari  16  item  yang mengukur  perilaku  mengemudi  beresiko. Dalam  penelitian  ini,  peneliti  melakukan uji reliabilitas lagi terkait dengan perbedaan karakteristik sampel yang digunakan.  Hasil  uji  reliabilitas  alat  ukur BFI  ini  menggunakan  Alpha  Cronbach bisa dilihat pada tabel 1. Dari hasil analisa, nilai  Alpha  Cronbach  dari  masing-masing trait  kepribadian  berada  para  rentang  0,67 – 0,83. Sementara itu, alat ukur RDB juga diuji  kembali  reliabilitasnya  sengan  nilai Alpha  Croncbach  0,89.  Azwar  (2002) menyatakan nilai minimal Alpha Cronbach yang  dapat  diterima  adalah  0,6.  Untuk lebih  detilnya,  hasil  pengujian  reliabilitas diuraikan pada Tabel 1.

## Tabel 1. Nilai Alpha Cronbach Alat Ukur BFI dan RDB
Variabel Mean SD Koefisien Alpha Neurotism 12.23 3.49 0.81 Extraversion 18.28 3.14 0.74 Openness 22,07 3.60 0.77 Agreeableness 27.91 3.40 0.67 Conscientiousness 21.96 3.84 0.83 RDB 34.45 10.40 0.89

## Analisis Data
Untuk  melakukan  analisa  data, peneliti  menggunakan  program Statistical Package for  Social Scientists (SPSS) versi 22.  Analisa  deskriptif  digunakan  untuk mendeskripsikan data seperti mean, persentase  dan  standar  deviasi.  Sementara itu, untuk melihat pengaruh trait kepribadian terhadap RDB, peneliti menggunakan  uji multiple  regression dengan metode Enter.

## HASIL

## Analisis Deskriptif
Pengambilan
data dilakukan kepada 318 orang yang berada pada
rentang  usia  remaja  dan  dewasa  ( M = 25.84, SD =  7.92).  Sebanyak  42%  (133 orang)  sampel  berada  pada  rentang  usia remaja  dan  58%  (185  orang)  sampel berada pada rentang usia dewasa. Berdasarkan  pembagian  jenis  kelamin, 47%  sampel  merupakan  pengendara  laki- laki  (149  orang)  dan  53%  (168  orang) sampel merupakan pengendara perempuan. Jika  dilihat  dari  jenis  kendaraan  yang digunakan,  27%  (86  orang)  responden adalah  pengguna  mobil,  43%  (136  orang) responden  pengguna  sepeda  motor  dan 30%  (96  orang)  responden  menggunakan kedua  jenis  kendaraan  bermotor  ini. Deskripsi  data  ini  lebih  detil  terlihat  di Tabel 2.

## Tabel 2. Deskripsi Data
Variabel Jumlah Persentase Jenis Kelamin Laki-Laki 149 47% Perempuan 168 53% Jenis Kendaraan Mobil 86 27% Sepeda Motor 136 43% Keduanya 96 30% Usia Remaja 133 42% Dewasa 185 58% Analisis Regresi Sebelum melakukan analisis regresi,  peneliti  melakukan  uji  korelasi untuk menentukan trait kepribadian mana
yang  memiliki  hubungan  dengan  RDB. Oleh  karena  itu,  hasil  uji  korelasi  dapat dilihat dari tabel 3.
Tabel 3. Uji korelasi trait kepribadian dengan RDB Trait Kepribadian r Openness -0.093 Conscientiousness -0.344** Extraversion -0,212** Agreeableness -0.315** Neurotism 0.234** Berdasarkan uji korelasi, didapatkan  bahwa  trait  opennes  tidak memiliki hubungan yang signifikan dengan perilaku  RDB.  Sedangkan  keempat  trait Conscientiousness, Extraversion,
Agreeableness,  dan  Neurotism  memiliki hubungan  yang  signifikan  dengan  RDB. Maka  dari  itu,  uji  regresi  yang  dilakukan hanya menggunakan keempat trait
kepribadian yang memiliki hubungan yang signifikan saja.
Langkah berikutya,
peneliti melakukan  uji  normalitas  dan  linearitas sebagai  syarat  lain  untuk  terpenuhinya suatu uji regresi. Hasil perhitungan dengan menggunakan metode Kolmogorov- Smirnov menunjukkan bahwa data penelitian ini berdistribusi normal (KS Z =
0.64,  p  =.814).  Sementara  itu,  hasil  uji linearitas menunjukkan bahwa trait kepribadian  memiliki  hubungan  yang linear dengan perilaku mengemudi beresiko  pada pengendara  (F  (df)  = 13.33, p  =.000).  Dengan  demikian,  hasil  uji normalitas  dan  linearitas  kedua  variabel memenuhi  prasyarat  untuk  dilakukan  uji regresi.  Hasil  uji  regresi  untuk  menjawab pertanyaan  penelitian  dapat  dilihat  pada Tabel 4.
Berdasarkan hasil uji regresi, diketahui bahwa trait kepribadian berperan sebesar  15.9%  terhadap  RDB  dan  sebesar 84.1%  dipengaruhi  oleh  faktor  lain. Besarnya pengaruh ini terlihat dari nilai  R =  0.399  dan  nilai  R 2 =  0.159.  Kemudian berdasarkan uji regresi didapatkan konstanta (a) sebesar 57.174 yang menunjukkan  bahwa  jika  tidak  ada pengaruh faktor kepribadian pada
pengendara  kendaraan  motor  maka  RDB akan mencapai sebesar 57.174.

## Tabel 4. Uji Regresi Trait Kepribadian
terhadap RDB B Beta t (Constant) 57.174 Conscientiousnes s - 0.589* * - 0.22 6 - 3.33 2 Extraversion 0.163 0.05 1 0.76 8 Agreeableness - 0.606* * - 0.20 6 - 3.23 1 Neuroticism 0.339* 0.11 8 2.10 2 Ket: **: signifikan pada level 0.01, *: signifikan pada level 0.05
Berdasarkan hasil uji regresi, didapatkan  persamaan  regresi  RDB  = 57.174  +  (-0,598)  Conscientiousness  +  (- 0.606) Agreeableness + (0.339) Neuroticsm.  Berdasarkan  persamaan  ini, nilai (-0.598) Conscientiousness
merupakan koefisien regresi yang menunjukkan  setiap  penambahan  1  poin untuk  trait  conscientiousness  maka  akan terdapat  penurunan  RDB  sebesar  0.598. Sedangkan  nilai  (-0.606)  Agreeableness merupakan koefisien regresi yang menunjukkan  setiap  penambahan  1  poin untuk  trait  agreeableness  maka  akan terdapat  penurunan  RDB  sebesar  0.606. Disamping  itu,  nilai(  0.339)  Neuroticism merupakan koefisien regresi yang menunjukkan  setiap  penambahan  1  poin untuk  trait  neurotism  maka  akan  terdapat peningkatan  RDB  sebesar  0.303.  Di  sisi
lain,  trait  Extraversion  tidak  dimasukkan ke dalam persamaan karena tidak ditemukan  pengaruh  yang  signifikan  trait ini terhadap perilaku RDB.
Peneliti melakukan analisis tambahan  untuk  melihat  perbedaan  RDB berdasarkan  data  demografis  yang  secara teoretis  diperkirakan  mempengaruhi  RDB. Hasil  uji  beda  menunjukkan  bahwa terdapat  perbedaan  yang  signifikan  pada perilaku  RDB  berdasarkan  jenis  kelamin para  pengendara  bermotor,  t  =  4,574 p <0.01. Dimana pengendara laki-laki ( M = 37.11, SD =  11.01)  cenderung  lebih beresiko  saat  mengemudi  dibandingkan pengendara  perempuan  ( M =  32.11,  SD  = 8.44).
Tabel 5. Uji Beda RDB berdasarkan Jenis Kelamin Jenis Kelamin Mean SD t Sig. Laki-Laki 37.11  11.01  4.574  0.000 Perempuan  32.10 8.44

## DISKUSI
Sebelum  menganalisa  pengaruh trait  kepribadian  terhadap  perilaku  RDB, peneliti  telah  menguji  hubungan  kedua variabel  ini.  Dari  hasil  uji  korelasi,  empat dari  lima  trait  kepribadian  memiliki hubungan  yang  signifikan  dengan  RDB. Hanya trait Openness yang tidak berkorelasi.  Hasil  temuan  ini  sejalan dengan temuan dari penelitian sebelumnya yang menyatakan trait neurotism, extraversion, conscientiousness dan agreeableness  memiliki  hubungan  dengan perilaku  RDB  (Fernandez,  Guerrero, Chaparro,  Merino  &  Jenchura,  2016;  Tao, Zhang,  &  Qu,  2017).  Oleh  karena  itu, analisis regresi dilakukan hanya melibatkan  keempat  trait  kepribadian  ini terhadap  perilaku  RDB.  Berdasarkan  hasil uji  regresi,  didapatkan  adanya  pengaruh positif  trait  neuroticism  terhadap  RDB. Sedangkan  trait  conscientiousness  dan agreeableness  memiliki  pengaruh  negatif terhadap RDB. Manakala trait extraversion
tidak  memiliki  pengaruh  secara  signifikan terhadap RDB itu sendiri.
Trait neuroticism memiliki pengaruh  positif  dalam  meningkatkan perilaku  RDB  pada  pengendara  kendaraan bermotor.  Apabila  dilihat  dari  ciri-ciri orang  yang  memiliki  trait  Neurotism  yang tinggi,  seperti  cemas,  gugup  dan  kurang mampu mengelola emosi akan mempengaruhi munculnya perilaku- perilaku  mengemudi  yang  berisiko  (Jhon &  Pervin,  1999;  Sabates,  Roca  &  Garcia, 2012).  Menurut  Dahlen,  Martin,  Ragan, dan  Kuhlman  (2005)  trait  neuroticism sangat berkaitan dengan perilaku mengemudi  beresiko,  agresif,  mencari sensasi,  impulsif  bahkan  perilaku  yang mengarah  pada  gangguan  secara  klinis. Constantinou, Panayiotou, Ladd dan Kapardis, (2011) juga menyatakan individu  yang  impulsif  mengindikasikan trait  Neurotism  yang  tinggi  pada  faktor kepribadian.    Penelitian  yang  dilakukan oleh  Wickens,  Toplak  dan  Wiesenthal (2008)  menemukan pengemudi yang memiliki  kecenderungan  impulsif  lebih sering terlibat dalam pelanggaran peraturan lalu  lintas  dibandingkan  pengemudi  pada umumnya. Hal ini dikarenakan pengemudi impulsif  sangat  dipengaruhi  oleh  mood, mudah  tersinggung  dan  sangat  mudah meluapkan  perasaannya  (Whiteside  & Lynam,  2001).  Dengan  ciri  seperti  ini sangatlah  sesuai  dengan  individu  dengan RDB yang tinggi. Tidak hanya mempengaruhi RDB, penelitian sebelumnya  membuktikan  trait  ini  sangat erat kaitannya dengan perilaku negatif lain di  jalan  raya,  seperti  anger  driving, aggression  driving,  anxious  driving,  dll (Bachoo,  Bhagwanjee  &  Govender,  2013; Schwebel,  Severson,  Ball  &  Rizzo,  2006; Sârbescu, Costea, Rusu, 2012).
Hasil temuan lain dari penelitian ini adalah trait conscientiousness yang berpengaruh  negatif  terhadap  perilaku RDB.  Trait  conscientiousness  sangat berhubungan  dengan  keteraturan  dan kepatuhan  pengemudi  saat  berkendara (Chen,  2009).  Trait  conscientiousness
sendiri merefleksikan kedisiplinan, tanggung jawab, dan keteraturan.
Pengemudi  yang  dengan  kecenderungan conscientiousness yang tinggi akan memperlihatkan perilaku mengemudi yang aman  (Schwebel,  Severson,  Ball  &  Rizzo, 2006).  Selain  itu,  hasil  penelitian  ini  juga sejalan dengan beberapa penelitian terdahulu  yang  menyimpulkan  trait  ini dapat  memprediksi  penurunan  tingkat kecelakaan,  perilaku  ugal-ugalan  serta kedisiplinan  di  jalan  raya  (Arthur  & Graziano,  1996;  Arthur  &  Doverspike, 2001; Zhang, et al , 2017).
Trait  Agreeableness  juga  memiliki pengaruh  negatif  terhadap  RDB.  Hal  ini menunjukkan  pengendara  yang  memiliki kecenderungan  pada  trait  agreeableness akan mengurangi kemungkinan munculnya perilaku mengemudi beresiko. Hasil temua ini didukung oleh penelitian yang dilakukan  oleh  (Lucidi,  Mallia,  Lazuras  &
Violani, 2014). Penelitian ini menghasilkan  temuan  bahwa  subtrait  dari
Agreeableness yaitu altruism erat kaitannya  dengan  perilaku  taat  di  jalan raya.  sebaliknya  sub  trait  ini  berkorelasi negatif  dengan  pelanggaran  aturan  lalu lintas.  Individu  dengan  kecenderungan yang  tinggi  pada  trait  agreeableness  akan menunjukkan  sikap  kooperatif  dan  mudah percaya  (Chen,  2009),  sehingga  kecil kemungkinannya  bagi  individu  ini  untuk memunculkan perilaku RDB.
Hasil lain dari penelitian ini adalah tidak terdapatnya pengaruh trait extraversion terhadap perilaku RDB. Hasil ini  bertolak  belakang  dengan  penelitian yang  dilakukan  oleh  Lucidi,  Mallia, Lazuras  &  Violani  (2014),  dimana  salah satu sub trait extraversion yaitu excitement seeking  berhubungan  dengan  perilaku melanggar  aturan  lalu  lintas.  Sebaliknya hasil  penelitian  lain  menunjukkan  tidak adanya hubungan trait extraversion dengan peningkatan  jumlah  kecelakaan  dan  RDB (Tao, Zhang & Qu, 2017). Perbedaan hasil ini  bisa  disebabkan  karakteristik  sampel dan budaya yang berbeda. Seperti penelitian  Lucidi,  Mallia,  Lazuras  dan
Violani    (2014)  dilakukan  Italia  dengan rata-rata  sampel  berusia  >60  tahun. Sedangkan hasil penelitian Tao, Zhang dan Qu (2017) sejalan dengan yang didapatkan oleh peneliti. Penelitian ini masih dilakukan di wilayah Asia dengan rata-rata sampel  berusia  19-30  tahun.  Temuan  ini mungkin  bisa  dijadikan  acuan  bagi penelitian dimasa yang akan datang.
Hasil uji beda menunjukkan terdapat  perbedaan  perilaku  RDB  antara pengemudi laki-laki dan perempuan.  Hasil ini juga sejalan dengan beberapa penelitian di  luar  negeri  (Sarma,  Carey,  Kervick  & Bimpeh,  2013;  Schwebel,  Severson,  Ball & Rizzo, 2006). Pengemudi laki-laki lebih banyak  ditemukan  mengemudi  dengan kecepatan diatas batas amam, ugal-ugalan, persepsi  yang  rendah  akan  terjadinya kecelakaan  serta  melanggar  aturan  lalu lintas dibandingkan pengemudi perempuan (Sarma, Carey, Kervick & Bimpeh, 2013).

## SIMPULAN & SARAN
Dalam penelitian ini terlihat adanya pengaruh trait kepribadian terhadap perilaku  RDB.  Akan  tetapi  tidak  semua trait  yang  mempengaruhi  perilaku  RDB. Hanya  trait  Agreeableness,  Consciousness dan  Neurotism  yang  secara  signifikan mempengaruhi  perilaku  RDB.  Selain  itu, trait  kepribadian  mempengaruhi  15.9  % perilaku  RDB  pada  pengendara  kendaraan bermotor  di  DKI  Jakarta.  Individu  dengan perilaku mengemudi RDB akan merefleksikan trait Neurotism dan bertolak belakang  dengan  ciri-ciri  individu  dengan trait Agreeableness dan Conscientiousness.
Selain itu, bisa dilihat perbedaan berdasarkan jenis kelamin dari pengemudi. Pengemudi laki-laki cenderung akan memunculkan perilaku RDB dibandingkan pengemudi perempuan.

## DAFTAR PUSTAKA
Arthur Jr., W. & Graziano, W.G., (1996). The five-factor  model,  conscientiousness, and driving accident involvement.
Journal of Prevention . 64 , 593–618.
Arthur  Jr.,  W.  &  Doverspike,  D.,  (2001). Predicting motor vehicle crash involvement from a personality measure and a driving knowledge test. Journal of Prevention  &  Intervention  in  the Community . 22 , 35–42.
Azwar  S.  (2012).  Reliabilitas  dan  Validitas. Yogyakarta. Pustaka Pelajar.
Bachoo,  S.,  Bhagwanjee,  A.,  &  Govender,  K. (2013). The influence of anger,
impulsivity,  sensation  seeking  and driver attitudes on risky driving
behaviour among post-graduate university  students  in  Durban,  South Africa. Accident Analysis and
Prevention, 55 , 67-76.
Bina,  M.,  Graziano,  F.,  &  Bonino,  S.  (2006). Risky driving and lifestyles in adolescence.  Accident  Analysis  and Prevention, 38 , 472-481.
Chen,  C.  F.  (2009).  Personality,  safety attitudes  and  risky  driving  behaviors— Evidence from young Taiwanese motorcyclists.  Accident  Analysis  and Prevention , 41 , 963-968.
Constantinoua, E., Panayiotoua, G., Konstantinoua,  N.,  Ladda,  A.  L.,  & Kapardisb,  A.  (2011).  Risky  and aggressive  driving  in  young  adults: Personality  matters.  Accident  Analysis and Prevention, 43 , 1323-1331.
Creswell, J. W. (2012). Educational Research :
Planning,  Conducting,  and  Evaluating Quantitative  and  Qualitative  Research. Boston, Pearson.
Dahlen,  E.  R.,  Martin,  R.  C.,  Ragan,  K.,  & Kuhlman, M. M. (2005). Driving anger, sensation  seeking,  impulsiveness,  and boredom  proneness  in  the  prediction  of unsafe  driving. Accident  Analysis  & Prevention , 37 (2), 341–348.
Dahlen, D. R. & White, R. P. (2006). The Big
Five  factors,  sensation  seeking,  and driving anger in the prediction of unsafe driving. Personality & Individual Difference, 41 ,  903-915.
Fernandez, D. H., Guererro, P. M., Chaparro, l.
S., Merino, L., & Jenchura, E. C. (2016). Risky behavior in young adult pedestrians:  Personality  determinants,
correlates  with  risk  perception,  and gender differences. Transportation
Research Part F , 36 , 14-24.
Jackson,  S.  L.(2006).  Reseach  Methods  and Statistics  :  A  Critical  Approach.  Edisi ke-2. Belmont, Thomson Wadsworth.
John, O. P.,& Pervin, L.  (1999). Handbook of Personality  :  Theory  &  Research.  New York, Guilford.
KORLANTAS  POLRI.  2015.  Data  Jumlah Kecelakaan.  (Online). http://korlantas- irsms.info/graph/accidentData . Lucidi, F., Mallia, l, Lazuras, L. & Violani C. (2014).  Personality  and  attitudes  as predictors  of  risky  driving  among  older drivers. Accident Analysis and Prevention , 72 , 318-324.
Mikler,  S.  R.  &  Almakadma,  A.  (2016).
Attitudes  and  behaviors  towards  risky driving  among  adolescents  in  Saudi Arabia. International Journal of Pediatrics  and  Adolescent  Medicine.
3 (2), 55-63.
Musselwhite,  C.  (2006).      Attitudes  towards vehicle  driving  behaviour:  Categorising and contextualising risk. Accident Analysis and Prevention, 38 , 324-334. Sabates,  L.  A.,  Roca,  J.  S.,  &  Garcia,  M.  J., (2012). Emotional abilities as predictors of  risky  driving  behavior  among  a cohort of middle aged drivers. Accident Analysis and Prevention, 45 , 818-825. Sarma,  K.M.,  Carey,  R.  N.,  Kervick,  A.  A.  &
Bimpeh, Y. (2013). Psychological factors  associated  with  indices  of  risky, reckless  and  cautious  driving  in  a national  sample  of  drivers  in  the Republic  of  Ireland. Accident  Analysis and Prevention , 50 , 1226– 1235.
Schwebel,  D.  C.,  Severson,  J.,  Ball,  K.K.  & Rizzo, M. (2006).  Individual difference factors  in  risky  driving:  The  roles  of anger/hostility,  conscientiousness,  and sensation-seeking.  Accident  Analysis and Prevention, 38 , 801-810.
Sucha,  M.  &  Chernochova,  D.  (2016).  Driver personality  as  a  valid  predictor  of  risky driving. Transportation Research Procedia, 14 , 4286-4295. Sârbescu,  P.,  Costea,  J.  &  Rusu,  S.  (2012). Using  the  alternative  Five  Factor Personality  Model  to  explain  driving anger expression. Procedia - Social and Behavioral Sciences , 33 , 273-277.
Tao, D,. Zhang, R. & Qu, X. (2017). The role of personality traits and driving experience  in  self-reportedrisky  driving behaviors  and  accident  risk  among Chinese  drivers. Accident  Analysis  and Prevention , 99 , 228-235.
Wickens,  C.M.,  Toplak,  M.E.,  Wiesenthal, D.L.,  (2008).  Cognitive  failures  as predictors  of  driving  errors,  lapses,  and violations. Accid.  Anal.  Prev . 40 (3), 1223–1233.
Whiteside, S. P. & Lynam, D. R. (2001).  The
Five  Factor  Model  and  impulsivity: using  a  structural  model  of  personality
to  understand  impulsivity.  Personality and Individual Differences, 30 , 669-689.
Zhang, H., Qu, W., Ge, Y., Sun, X. & Zhang, K.  (2017).  Effect  of  personality  traits, age  and  sex  on  aggressive  driving: Psychometric  adaptation  of  the  Driver Aggression  Indicators  Scale  in  China. Accident  Analysis  and  Prevention .  103: 29-36.
World  Health  Organization,  2004.  World
Report on Road Traffic Injury
Prevention.World  Health  Organization, Geneva.