How to cite: M. Syuzairi, Akhirman, Zharifah Prasetiyo (2022) Pengaruh Celebrity Endorsement, Fitur Layanan, dan Gaya Hidup  terhadap  Keputusan  Pembelian  pada  Pengguna  Aplikasi  Traveloka  di  Tanjungpinang. Syntax  Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia, 7 (8).
E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax  Literate:  Jurnal  Ilmiah  Indonesia  p–ISSN:  2541-0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 7, No. 8, Agustus 2022

## PENGARUH  CELEBRITY  ENDORSEMENT,  FITUR  LAYANAN,  DAN  GAYA HIDUP TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA PENGGUNA APLIKASI TRAVELOKA DI TANJUNGPINANG
M. Syuzairi , Akhirman, Zharifah Prasetiyo
Fakultas Ekonomi, Universitas Maritim Raja Ali Haji (UMRAH), Indonesia Email: mszairi1960@gmail.com, akhirman@umrah.ac.id, mszairi1960@gmail.com

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  Pengaruh  Dukungan  Selebriti,  Fitur Layanan,  dan  Gaya  Hidup  terhadap  Keputusan  Pembelian  terhadap  Aplikasi Traveloka  di  Tanjungpinang  Selama  Masa  Pandemi  Covid-19.  Variabel independen dalam penelitian ini adalah Celebrity Endorsements, Service Features, dan  Lifestyle,  sedangkan  variabel  dependennya  adalah  Purchase  Decision.  Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer berupa kuesioner. Jumlah penduduk  dalam  penelitian  ini  adalah  masyarakat  Kota  Tanjungpinang  sebanyak 227.069 jiwa pada tahun 2021. Teknik Pengujian Kualitas Data dengan metode Uji Validitas  dan  Uji  Reliabilitas.  Penelitian  ini  menggunakan  teknik  pengumpulan data  berupa  kuesioner  dengan  pengukuran  skala  ordinal.  Teknik  analisis  yang digunakan  adalah  teknik  kuantitatif  dengan  analisis  regresi  linier  berganda, pengujian  hipotesis  dan  uji  koefisien  determinasi.  Manajemen  dengan  bantuan program  SPSS  26.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  sebagian  Celebrity Endorsement,  Service  Features,  dan  Lifestyle  berpengaruh  signifikan  terhadap Keputusan  Pembelian.  Secara  bersamaan  Dukungan  Selebriti,  Fitur  Layanan,  dan Gaya  Hidup  memiliki  efek  signifikan  pada  Keputusan  Pembelian.  Ada  66%  yang dapat dijelaskan oleh Celebrity Endorsements, Service Features, dan Lifestyles on Purchase Decisions
Kata Kunci: Dukungan Selebriti, Fitur Layanan, Gaya Hidup, Keputusan Pembelian.

## Abstract
This  study  aims  to  determine  the  Effect  of  Celebrity  Endorsements,  Service Features,  and  Lifestyles  on  Purchase  Decisions  on  the  Traveloka  Application  in Tanjungpinang During the Covid-19 Pandemic Period. The independent variables in this study are Celebrity Endorsements, Service Features, and Lifestyle, while the dependent  variable  is  Purchase  Decision.  The  data  used  in  this  study  is  primary data  in  the  form  of  a  questionnaire.  The  population  in  this  study  is  the  people  of Tanjungpinang  City  as  many  as  227,069  people  in  2021.  Data  Quality  Testing Techniques with Validity Test and Reliability Test methods. This study uses a data collection  technique  in  the  form  of  a  questionnaire  with  an  ordinal  scale measurement. The analysis technique used is a quantitative technique with multiple linear regression analysis, hypothesis testing and coefficient of determination test. Management with the help of SPSS 26 program. The results of this study indicate
that  partially  Celebrity  Endorsement,  Service  Features,  and  Lifestyle  have  a significant  effect  on  Purchase  Decisions.  Simultaneously  Celebrity  Endorsement, Service  Features,  and  Lifestyle  have  a  significant  effect  on  Purchase  Decision. There are 66% that can be explained by Celebrity Endorsements, Service Features, and Lifestyles on Purchase Decisions.
Keywords:  Celebrity Endorsements, Service Features, Lifestyles, Purchase Decisions .

## Pendahuluan
Peningkatan  pengguna  internet  di  Indonesia  yang  semakin  tinggi  justru mempengaruhi  industri  pariwisata.  Terdapat  sejumlah  perusahaan  rintisan  yang mengelola  aplikasi Online  Travel  Agent (OTA)  yang  memudahkan  konsumen  untuk berpergian.  Salah  satu  diantaranya  adalah  aplikasi  Traveloka  yang  berdiri  sejak  tahun 2012  dan  didirikan  oleh  Ferry  Unardi  bersama  dua  rekannya  yaitu  Albert  Zhang  dan Derianto  Kusuma.  Pada  tahun  2018  Traveloka  menempati  posisi  pertama  sebagai aplikasi travel yang  paling  banyak  diminati  masyarakat.  Namun  perusahaan  yang bergerak  di  bidang Online  Travel  Agent (OTA)  termasuk  Traveloka  mengalami penurunan  drastis  sejak  munculnya  pandemi  Covid-19  pada  Maret  2020  di  Indonesia yang  membuat  sektor  pariwisata  lesu.  Segala  yang  berkaitan  dengan  pariwisata  dan ekonomi kreatif ditunda dan ditutup sementara yang menyebabkan keputusan pembelian pada produk Traveloka menurun.
Adanya trend staycation pada  awal  2021  membuat  Traveloka  terus  bangkit dengan  tawaran  diskon  melalui  endorsement,  memperhatikan  gaya  hidup  masyarakat yang  berubah  karena  pandemi  serta  menambah  berbagai  fitur  layanan  menarik  seperti fitur  Antigen,  PCR,  maupun  paket  donasi  serta  bekerja  sama  dengan  banyak  fasilitas kesehatan. Sehingga pada 2021 Traveloka mengalami peningkatan hingga 70,37%.

## Metode Penelitian
Dalam  penelitian  ini,  penulis  menggunakan  penelitian  jenis  kuantitatif.  Menurut Sugiyono (2016:7) metode kuantitatif merupakan metode tradisional, karena metode ini sudah  cukup  lama  digunakan  sehingga  sudah  mentradisi  sebagai  metode  untuk penelitian.  Metode  ini  disebut  sebagai  metode  positivistik  karena  berlandasan  pada filsafat positivisme. Metode ini sebagai metode ilmiah/ scientific karena telah memenuhi kaidah-kaidah  ilmiah  yaitu  konkrit/empiris,  obyektif,  terukur,  rasional  dan  sistematis. Metode ini juga  disebut  metode discovery ,  karena  dengan  metode  ini  dapat  ditemukan dan dikembangkan berbagai iptek baru.

## Populasi
Menurut Sugiyono (2018:130) populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas:  objek/subjek  yang mempunyai  kualitas  dan  karakteristik tertentu  yang  ditetapkan oleh  peneliti  untuk  dipelajari  dan  kemudian  ditarik  kesimpulan.  Populasi  dalam penelitian  ini adalah  masyarakat  kota  Tanjungpinang  provinsi  Kepulauan  Riau  dengan jumlah populasi sebanyak 227.069 jiwa pada tahun 2021.

## Sampel
Menurut  Sugiyono  (2018:139)  Sampel  adalah  bagian  dari  jumlah  dan karakteristik  yang  dimiliki  oleh  populasi  tersebut.  Apabila  populasi  besar  dan  peneliti tidak  mungkin  mempelajari  semua  yang  ada  pada  populasi,  misalnya  karena keterbatasan  dana,  tenaga  dan  waktu,  maka  peneliti  dapat  menggunakan  sampel  yang diambil dari populasi itu. Adapun yang dijadikan sampel dalam penelitian ini yaitu 100 responden  dengan  karakteristik  siapa  saja  yang  mengetahui  aplikasi  Traveloka  yang secara kebetulan bertemu dengan peneliti dapat digunakan sebagai sampel.

## Teknik Pengambilan Sampel
Menurut  Sugiyono  (2018:139)  teknik  sampling  pada  dasarnya  dapat dikelompokkan menjadi dua yaitu Probability Sampling dan Nonprobability Sampling . Probability  sampling. Pada  penelitian  ini  menggunakan  metode Probability  Sampling dengan  menggunakan  teknik Random  Sampling yang  merupakan  teknik  penentuan sampel berdasarkan kebetulan, dengan karakteristik siapa saja yang mengetahui aplikasi Traveloka  yang  secara  kebetulan  bertemu  dengan  peneliti  dapat  digunakan  sebagai sampel.  Ukuran  sampel  minimum  diperoleh  dengan  menggunakan  rumus  slovin sebanyak 100 responden.

## Hasil dan Pembahasan
Terdapat  karakteristik  responden  dalam  berbagai  aspek  pada  penelitian  ini sebagai berikut:

## Tabel 1 Karakteristik Berdasarkan Usia
Usia Frequency  Percent Valid Percent  Cumulative Percent Valid 20 < Tahun 9 9.0 9.0 9.0 21-30 Tahun  86 86.0 86.0 95.0 31-40 Tahun  4 4.0 4.0 99.0 41 > Tahun 1 1.0 1.0 100.0 Total 100 100.0 100.0 Sumber: Data diolah (2022)
Menunjukkan  bahwa  responden  pada  penelitian  ini  memiliki  rentang  usia sebanyak 20< tahun 9% atau 9 orang, 21-30 tahun 86% atau 86 orang, 31-40 tahun 4% atau  4  orang  dan  40>  tahun  1%  atau  1  orang.  Dari  data  tersebut  dapat  disimpulkan bahwa mayoritas responden yang mengisi kuisioner berusia 21-30 tahun.
Tabel 2
Karakteristik Berdasarkan Jenis Kelamin Jenis_Kelamin Frequency  Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid  Laki-laki 32 32.0 32.0 32.0 Perempuan  68 68.0 68.0 100.0 Total 100 100.0 100.0 Sumber : Data diolah (2022)
Menunjukkan bahwa mayoritas responden pada penelitian ini adalah perempuan dengan jumlah 68% atau 68 orang dan laki-laki hanya sebanyak 32% atau 32 orang.
Tabel 3

## Karakteristik Berdasarkan Pekerjaan
Pekerjaan Frequency  Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid  PNS 5 5.0 5.0 5.0 Pegawai Swasta 18 18.0 18.0 23.0 Mahasiswa 59 59.0 59.0 82.0 Wiraswasta 6 6.0 6.0 88.0 Lainnya 12 12.0 12.0 100.0 Total 100 100.0 100.0 Sumber: Data diolah (2022)
Menunjukkan  bahwa  responden  pada  penelitian  ini  memiliki  pekerjaan  PNS (pegawai negri sipil) 5% atau 5 orang, pegawai swasta 18% atau 18 orang, mahasiswa 59%  atau  59  orang,  wiraswasta  6%  atau  6  orang  dan  pekerjaan  lainnya  12%  atau  12 orang.
Tabel 4 Karakteristik Berdasarkan Penghasilan Penghasilan Frequency  Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid  <Rp 1.000.000 60 60.0 60.0 60.0 Rp 1.000.000- 3.000.000 12 12.0 12.0 72.0 >Rp 3.000.000 28 28.0 28.0 100.0 Total 100 100.0 100.0 Sumber: Data diolah (2022)
Menunjukkan  bahwa  mayoritas  responden  pada  penelitian  ini  memiliki penghasilan dengan jumlah <Rp 1.000.000 sebanyak 60% atau 60 orang, >Rp 3.000.000 sebanyak 28 % atau 28 orang dan Rp 1.000.000-3.000.000 sebanyak 12% atau 12 orang.

## Tabel 5

## Karakteristik Berdasarkan Fitur yang Digunakan
Fitur_Yang_Digunakan Frequency  Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid  Spa dan Kecantikan 4 4.0 4.0 4.0 Antar Jemput Bandara 5 5.0 5.0 9.0 Reservasi Hotel 13 13.0 13.0 22.0
Tagihan 11 11.0 11.0 33.0 Booking Tiket Pesawat 67 67.0 67.0 100.0 Total 100 100.0 100.0 Sumber: Data diolah (2022)
Menunjukkan  bahwa  responden  pada  penelitian  ini  menggunakan  Traveloka untuk  spa  dan  kecantikan  4%  atau  4  orang,  antar  jemput  bandara  5%  atau  5  orang, membayar tagihan 11% atau 11 orang, reservasi hotel 13% atau 13 orang dan mayoritas responden menggunakan aplikasi Traveloka untuk booking tiket pesawat sebanyak 67% atau 67 orang.

## Uji Validitas dan Uji Reliabilitas
Uji  Validitas  dilakaukan  dengan  membandingkan  r hitung dengan  r tabel untuk signifikan  5%  dari degree  of  freedom (df)  =  n-k-1,  dalam  hal  ini  n  adalah  jumlah sampel,  jika  r hitung >  r tabel maka  pernyataan  atau  indikator  tersebut  dinyatakan  valid, demikian  sebaliknya  bila  r hitung <  r tabel maka  pernyataan  atau  indikator  tersebut  tidak valid. Sedangkan uji Reliabilitas merupakan alat untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan  indikator  dari  variabel  konstruk.  Suatu  kuesioner  dikatakan  reliabel  atau handal  jika  jawaban  seseorang  terhadap  pertanyaan  adalah  konsisten  atau  stabil  dari waktu  ke  waktu  (Ghozali,  2016:47).  Berdasarkan  hasil  uji  validitas  yang  dilakukan dapat  diperoleh  hasil  bahwa  semua  instrumen  dalam  penelitian  ini  dinyatakan  valid yaitu nilai r hitung lebih besar dari pada nilai r tabel sebesar 0,195 sehingga semua instrumen dapat  digunakan  dalam  penelitian  ini.  Dari  hasil  reliabilitas  dengan  menggunakan variabel celebrity  endorsement ,  fitur  layanan,  dan  gaya  hidup  terhadap  Keputusan Pembelian mempunyai nilai Cronbach’s Alpha lebih besar dari Cronbach’s Alpha yang disarankan yaitu > 0,70 sehingga instrumen layak untuk digunakan dalam penelitian. Uji Asumsi Klasik
Uji Normalitas

## Gambar 1 & 2 Hasil Grafik Histogram dan P-Plot
Sumber: Output Data Olahan SPSS Versi 26, 2022
Berdasarkan  gambar  diatas,  pada  grafik  histogram  terlihat  bahwa  pola berdistribusi  normal.  Namun,  kesimpulan  pada  grafik  histogram  ini  belum  dapat dipastikan  kenormalan  datanya  untuk  jumlah  yang  kecil.  Begitu  juga  dengan  grafik  P- Plot,  sekilas  memang  terlihat  normal  karena  titik  mengikuti  garis  diagonal.  Namun, hasil  dengan  grafik  P-Plot  ini  juga  masih  belum  bisa  dipastikan  kenormalannya.  Oleh karena  itu,  untuk  mendapatkan  hasil  yang  lebih  pasti  dan  meyakinkan  dilakukan  uji statistik non parametik dengan uji Kolmogorov-Smirnov (K-S) dengan nilai signifikan diatas > 0,05, maka data berdistribusi normal. Hasil pengujian dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov dapat dilihat pada tabel 2 berikut ini:

## Tabel 6
Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardi zed Residual N 100 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 2.81895503 Most Extreme Differences Absolute .100 Positive .100 Negative -.078 Test Statistic .100 Asymp. Sig. (2-tailed) .016 c Monte Carlo Sig. (2- tailed) Sig. .261 d 99% Confidence Interval Lower Bound .250 Upper Bound .272
a. Test distribution is Normal.
Sumber: Data diolah (2022)
Berdasarkan  Uji  Kolmogorov-Smirnov  di  atas  menunjukkan  nilai  Monte  Carlo Sig.  (2-tailed)  adalah  0,261  >  α  0.05.  Hal  ini  berarti  data  residual  berdistribusi  secara normal.
Uji Multikolinearitas
Menurut Ghozali (2016:103) uji multilonieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independen).

## Tabel 7 Hasil Uji Multikolinearitas
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toleranc e VIF 1 (Constant)  -.086 1.681 Total_X1 .073 .101 .053 .661 1.513 Total_X2 .221 .136 .139 .483 2.069 Total_X3 1.238 .167 .675 .427 2.342 Sumber: Data diolah (2022)
Berdasarkan  tabel  diatas,  dapat  dilihat  hasil  perhitungan  menunjukkan  nilai tolerance variabel independen memiliki tolerance > 0,10 dan hasil perhitungan nilai VIF menunjukkan  nilai  <  10.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi multikolinearitas antar variabel independen dalam model regresi.

## Uji Heteroskedastisitas
Menurut Ghozali (2016:134) uji heteroskedastisitas yaitu untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari nilai residual satu pengamatan ke pengamatan lain.

## Gambar 3 Hasil Scatterplot
Sumber: Data diolah (2022)
Dapat dilihat pada gambar bahwa titik menyebar secara acak, tidak membentuk pola tertentu dan tersebar baik diatas maupun dibawah angka 0 (nol) pada sumbu Y. Hal ini  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi  heteroskedastisitas.  Namun,  untuk memperkuat  lagi  pernyataan  di  atas  dilakukan  juga  uji  heteroskedastisitas  dengan
metode  uji  Spearman’s,  dengan  syarat  jika  nilai  signifikan  lebih  besar  dari  0,05 maka tidak terjadi heteroskedastisitas.

## Tabel 8 Hasil Uji Spearman’s Heteroskedastisitas

## Sumber: Data diolah (2022)
Dapat diketahui nilai Sig > α (0,05), maka dapat disimpulkan bahwa data sampel pada penelitian ini tidak terjadi heteroskedastisitas antara variabel dalam model regresi.

## Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi linear berganda digunakan untuk mengukur kekuatan hubungan antara  dua  variabel  atau  lebih,  juga  menunjukkan  arah  hubungan  antara  variabel dependen dengan variabel independen (Ghozali,2016:86). Analisis ini digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas yaitu : Celebrity Endorsement (X1), Fitur  Layanan  (X2), Gaya  Hidup  (X3),  terhadap  keputusan  Pembelian  (Y).  adapun persamaan regresi linear berganda adalah sebagai berikut:
Keterangan:
Y
= Variabel dependen α = Konstanta β1… β2… β3 = koefisien regresi X1,X2,X3 = Variabel Independen e = Standard error Y = α + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + e
Tabel 9 Hasil Uji Analisis Regresi Linear Berganda Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .345 .443 .777 .439 Total_X1 .217 .097 .197 2.248 .027 Total_X2 .377 .106 .305 3.567 .001 Total_X3 .300 .080 .341 3.741 .000 Sumber: Data diolah (2022)
Berdasarkan  Tabel  diatas  dapat  disusun  persamaan  regresi  linear  berganda  dan diinterpretasikan sebagai berikut:
Uji t Parsial Tabel 10 Hasil Uji t Parsial
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .345 .443 .777 .439 Total_X1 .217 .097 .197 2.248  .027 Total_X2 .377 .106 .305 3.567  .001 Total_X3 .300 .080 .341 3.741  .000 Sumber: Data diolah (2022)
Kesimpulan yang bisa diambil dari analisis tabel diatas adalah sebagai berikut:
a. Celebrity Endorsement
Variabel celebrity  endorsement dengan  nilai  sig  0,027  dan  nilai  t hitung 2.248.  ini berarti  nilai  sig  lebih  kecil  dari  taraf  signifikansi  0,05  (<0,05).  Dan  t hitung >  t tabel (2.248>1.984).  maka  dalam  hal  ini  H1  diterima  dan  H0  ditolak,  sehingga celebrity endorsement (X 1 )  secara  parsial  berpengaruh  signifikan  terhadap  keputusan pembelian (Y).
b. Fitur Layanan
Variabel fitur layanan dengan nilai sig 0,001 dan nilai t hitung 3.567. Ini berarti nilai sig lebih kecil dari taraf signifikansi 0,05 (<0,05). Dan t hitung > t tabel (3.567>1.984). maka dalam hal ini H1 diterima dan H0 ditolak, sehingga fitur layanan (X 2 ) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian (Y).
c. Gaya Hidup
Variabel gaya hidup dengan nilai sig 0,000 dan nilai t hitung 3.741. ini berarti nilai sig lebih kecil dari taraf signifikansi 0,05 (<0,05). Dan t hitung > t tabel (3.741>1.984). maka
Keputusan Pembelian = 0,345 + 0,217 X1 + 0,377 X2 + 0,300 X3 + e
dalam hal ini H1 diterima dan H0 ditolak, sehingga gaya hidup (X 3 ) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian (Y).
Uji F Simultan
Uji F digunakan untuk mengetahui tingkat signifikan pengaruh variabel-variabel independen  secara  bersama-sama  (simultan)  terhadap  variabel  dependen  Ghozali (2016:96). Dapat dilihat pada Tabel berikut:

## Tabel 11. Hasil Uji F Simultan
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square  F Sig. 1 Regression 1524.286 3 508.095 62.002 .000 b Residual 786.704 96 8.195 Total 2310.990 99 Sumber: Data diolah (2022)
Berdasarkan Tabel diatas, dapat disimpulkan bahwa nilai F hitung > F tabel (62.002 > 2.70)  dan  taraf  signifikan  0,000  <  0,05.  Hal  ini  berarti  hipotesis  yang  menyatakan bahwa simultan variabel celebrity endorsement , fitur layanan dan gaya hidup memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian, H 4 diterima dan H0 ditolak. Dapat disimpulkan bahwa celebrity endorsement , fitur layanan dan gaya hidup secara simultan berpengaruh  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  pada  aplikasi  Traveloka  di Tanjungpinang.
Uji Koefisien Determinasi (R2)
Menurut Ghozali (2016:95) Koefisien Determinasi (R 2 ) pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variabel-variabel terikat.
Tabel 12. Hasil Uji Koefisien Determinasi (R2)
Model Summary b
Model  R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .812 a .660 .649 2.86266
Sumber: Data diolah (2022 )
Berdasarkan Tabel diatas, dapat dilihat Adjusted R  Square dalam penelitian ini adalah 0.649. hal ini menunjukkan bahwa sebesar 64% persentase sumbangan pengaruh variabel independen yaitu celebrity endorsement , fitur layanan dan gaya hidup terhadap keputusan  pembelian  pada  aplikasi  Traveloka  di  Tanjungpinang,  sedangkan  sisanya sebesar  36%  dipengaruhi  oleh  faktor  lain  yang  tidak  dimasukkan  dalam  penelitian  ini seperti harga maupun review pembeli lain.

## Kesimpulan
Dengan  pengujian  secara  parsial  membuktikan  bahwa celebrity  endorsement, fitur layanan dan gaya hidup terhadap berpengaruh signifikan positif terhadap keputusan pembelian pada aplikasi Traveloka dengan nilai perbandingan t hitung lebih besar dari t tabel dan nilai signifikansi kurang dari 0,05.
Dengan  pengujian  secara  simultan  membuktikan  bahwa celebrity  endorsement, fitur layanan dan gaya hidup terhadap berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian pada aplikasi Traveloka dengan nilai perbandingan F hitung lebih besar dari F tabel dan nilai signifikansi  kurang  dari  0,05.  Diharap  dapat  memilih  endorser  dengan  tepat,  seperti tidak  hanya  dikenal  masyarakat  tetapi  juga  harus  dapat  memberikan  contoh  yang  baik sehingga  informasi  mengenai  produk  lebih  dikenal  oleh  masyarakat,  diharap  dapat meningkatkan  serta  memelihara  keberagaman  fitur  layanan,  seperti  belum  adanya penjualan  tiket  Trans  Studio  di Tanjungpinang,  diharap  pengguna  dapat  menggunakan aplikasi Traveloka disegala aktifitas seperti pembayaran dan lain sebagainya, sehingga Traveloka harus lebih memperhatikan kenyamanan penggunanya.

## BIBLIOGRAFI
Al-Dmour, R., Hammdan, F., Al-Dmour, H., Alrowwad, A., & Khwaldeh, S. M. (2017). The Effect of Lifestyle on Online Purchasing Decision for Electronic Services: The Jordanian  Flying  E-Tickets  Case. Asian  Social  Science , 13 (11),  157. https://doi.org/10.5539/ass.v13n11p157
Alistriwahyuni, N. (2019). Pengaruh Promosi Penjualan, Kemudahan Penggunaan, Dan Fitur  Layanan  i-Saku  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Pada  Pengguna  i-Saku  Di Indomaret. Jurnal Pendidikan Tata Niaga (JPTN) , 07 (02), 473–478.
Anggraini,  D.  (2020). Pengaruh  Kepercayaan,  Kemudahan  Penggunaan,  Iklan,  dan Fitur Layanan terhadap Keputusan Pembelian .
Aprilianti,  B.  (2018). Pengaruh  Motivasi,  Persepsi,  Gaya  Hidup  dan  Sikap  Konsumen terhadap Keputusan Pembelian Sepeda Motor Honda .
Bimantoro,  M.  fajar.  (2017).  Pengaruh  Celebrity  Endorser  Chico  Jericho  Terhadap Keputusan  Pembelian  Sepeda  Motor  Honda  All  New  CB150R.  In manajemen . Universitas Sumatra Utara.
Dewa,  C.  B.  (2018).  Pengaruh  Celebrity  Endorser  Terhadap  Keputusan  Pembelian Wisatawan  Yogyakarta  Pada  Produk  Oleh-Oleh  Jogja  Scrummy. Jurnal Manajemen , 8 (1), 1–9. https://doi.org/10.26460/jm.v8i1.539
Fachruddin, A. (2016). Manajemen Pertelevisian Modern . Andi.
Ghozali,  I.  (2016). Aplikasi  Analisis  Multivariete  dengan  Program  IBM  SPSS  23 (8th ed.). Universitas Diponegoro.
Hardiman, I. (2016). Istilah Media Promosi dan Periklanan . Gagas Ulung.
Ifeanyichukwu, C. D. (2016). Effect of Celebrity Endorsements on Consumers Purchase Decision in Nigeria. International Research Journal of Management, IT & Social Sciences , 3 (9), 103. https://doi.org/10.21744/irjmis.v3i9.261
Kotler  dan  Amstrong.  (2016). Principles  of  Marketing (16th  ed.).  Pearson  Education Limited.
Risma.  (2021). Pengaruh  Fitur  Layanan  dan  Kemudahan  Terhadap  Minat Menggunakan Mobile Banking .
Roza’in,  A.  (2017). Pengaruh  Celebrity  Endorser,  Gaya  Hidup,  dan  Media  Iklan Terhadap Keputusan Pembelian Smartphone Smartfren Andromax di Kota Kediri . 01 (5).
Setiawan,  L.  (2018).  Pengaruh  Celebrity  Endorsement  Terhadap  Purchase  Intention dengan  Brand  Awareness  sebagai  Variabel  Mediasi  pada  Produk  Green  Tea
Esprecielo Allure. Manajemen Pemasaran , 12 (1), 53–60.
https://doi.org/10.9744/pemasaran.12.1.53
Shabrina,  G.  Y.,  &  Dwijayanti,  R.  (2021).  Pengaruh  Fitur  Layanan  dan  Promosi Penjualan terhadap Keputusan Pembelian Makanan dan Minuman pada Pengguna OVO. Jurnal Pendidikan Tata Niaga (JPTN) , 9 (2), 1258–1264.
Shimp, T. A. (2014). Komunikasi Pemasaran Terpadu dalam Periklanan dan Promosi . Salemba Empat.
Somantri,  B.,  Afrianka,  R.,  &  Fahrurrazi.  (2020).  Pengaruh  Gaya  Hidup  dan  Citra Merek Terhadap Keputusan Pembelian Iphone (Studi Kasus pada Siswa dan Siswi SMAN 3 Kota Sukabumi). Cakrawala-Repositori IMWI , 3 (1), 1–10.
Sugiyono. (2016). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Alfabet.
_______ . (2018). Metode Penelitian Kuantitatif . Alfabet.

## Copyright holder:
M. Syuzairi, Akhirman, Zharifah Prasetiyo (2022)
First publication right: Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: