## ANALISIS PEMILIHAN PERUMAHAN SEDERHANA BAGI MASYARAKAT BERPENGHASILAN RENDAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE AHP
(Studi Kasus Perumahan Di Kecamatan Sematang Borang-Sako Palembang)
Delli Noviarti Rachman * , Muhammad Farouk **
* Dosen Program Studi Teknik Sipil,Fakultas Teknik, Universitas Tamansiswa Palembang
** Mahasiswa Program Studi Teknik Sipil,Fakultas Teknik, Universitas Tamansiswa Palembang Email: delli_noviarti@unitaspalembang.ac.id

## Abstract
Rumah  merupakan  hal  yang  sangat  penting  dalam  kehidupan  manusia,  dan  termasuk  pada  kebutuhan pokok  atau  primer.  Pemilihan  rumah  tinggal  tentu  sangat  penting  karena  kemungkinan  sebagian  besar orang akan menempatinya dalam jangka waktu yang panjang. Umumnya ada 4 hal yang sangat penting dalam pemilihan suatu perumahan, yaitu masalah harga rumah, lokasi rumah terhadap sarana umum, type rumah, dan kondisi lingkungan. Keempat pertimbangan di atas merupakan hal yang paling sering dinilai konsumen  calon  pembeli  perumahan  dalam  membeli  perumahan.  Ada  beberapa  cara  penilaian  dari bebrapa kriteria, salah satunya adalah dengan cara perhitungan dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP), dimana semua hal dinilai berdasarakan normalisasi matriks yang digunakan dalam  perhitungannya.  Setiap  calon  konsumen  akan  dibagikan  kuisioner,  dimana  calon  pembeli  yang berperan sebagai resonden akan memberikan penilaian mengenai pembandingan antrara nilai perumahan satu dengan perumahan yang lain yang berdekatan. Ketiga komplek perumahan yang dijadikan penelitian adalah  perumahan  dengan  harga  ekonomis  yang  diperuntukan  bagi  masyarakat  yang  berpenghasilan rendah (MBR) atau di bawah UMR kota Palembang.
Kata Kunci : Perumahan, AHP, MBR.

## 1. PENDAHULUAN

## 1.1. LATAR BELAKANG
Kebutuhan akan rumah  merupakan kebutuhan dasar manusia. Karena sangat pentingnya pemenuhan kebutuhan akan perumahan dan permukiman, maka pemerintah telah mengaturnya dalam  PP  No.  88  Tahun  2014  tentang  Pembinaan  Penyelenggaraan  Perumahan  dan  Kawasan Permukiman.  Kebutuhan  akan  pemenuhan  perumahan  telah  diupayakan  oleh  pemerintah  dan swasta.  Namun  peranan  swasta  dalam  pembangunan  perumahan  dan  permukiman  sangatlah dominan. Ada ratusan pengembang perumahan di Indonesia yang hadir dalam dunia properti yang member kesempatan kepada masyarakat untuk memilih besar kecilnya rumah, lokasi, dan harga yang sesuai dengan kemampuan masyarakat.
Bagi masyarakat untuk membangun sendiri rumah tentu bukanlah suatu hal yang mudah, selain dikarenakan harus telah memiliki tanah, biaya pembangunan rumah yang relatif tinggi juga sangat membebani masyarakat. Selain itu banyaknya persyaratan seperti pembuatan IMB dan lain lain  juga  membuat  masyarakat  lebih  memilih  untuk  membeli  rumah  yang  disediakan  oleh developer.  Harga  yang  kompetitif  dan  bisa  dicicil,  lokasi  yang  strategis  dan  pilihan  jenis  type rumah  juga  menjadi  bahan  pertimbangan  masyarakat  untuk  lebih  memilih  perumahan dibandingkan dengan membangun sendiri.
Saat ini pun dalam membeli rumah masyarakat tidak hanya melihat faktor harga saja namun mereka mulai mempertimbangkan faktor-faktor lain seperti faktor lokasi, faktor bangunan, dan faktor  lingkungan.  Alasan  masyarakat  mempertimbangkan  faktor  harga  karena  hal  tersebut berkaitan  dengan  pendapatan  mereka.  Bagi  mereka  yang  memiliki  pendapatan  besar  mungkin harga  tidak  akan  menjadi  masalah,  tapi  mereka  lebih  mempertimbangkan  faktor  lokasi  dan
kualitas  produk  dalam  hal  ini  faktor  bangunan.  Untuk  faktor  lingkungan  merupakan  faktor tambahan  yang  tidak  bisa  diabaikan  karena  faktor  ini  merupakan  salah  satu  faktor  yang menentukan apakah perumahan tersebut layak untuk dihuni seperti keamanannya, kebersihannya, kelengkapannya fasilitas umum, tidak banjir, dan sebagainya.

## 1.2. PERUMUSAN MASALAH
Adapun  perumusan  masalah  dalam  penelitian  ini  adalah  dari  tiga  perumahan  yang menjadi alternatif pilihan di Sematang Borang, lokasi mana yang paling sesuai menurut konsumen yang kebanyakan masyarakat berpenghasilan UMR ?

## 1.3. TUJUAN DAN MANFAAT PENELITIAN
Tujuan dari penelitian ini yaitu:
a) Mengidentifikasi  variabel  -  variabel  yang  berpengaruh  dalam  pemilihan  perumahan bagi masyarakat.
b) Menentukan  pilihan  terbaik  dari  3  lokasi  perumahan  yang  ada  di  Sematang  Borang menurut masyarakat.

## 2. LANDASAN TEORI

## 2.1. Pengertian Perumahan dan Rumah
Menurut UU RI No 1 Tahun 2011, perumahan adalah kumpulan rumah sebagai bagian dari permukiman, baik perkotaan maupun perdesaan, yang dilengkapi dengan prasarana, sarana, dan utilitas umum sebagai hasil upaya pemenuhan rumah yang layak huni.
Sedangkan pengertian rumah sendiri adalah:
a) Menurut UU RI No. 1 Tahun 2011, rumah adalah bangunan gedung yang berfungsi sebagai tempat tinggal yang layak huni, sarana pembinaan keluarga, cerminan harkat dan martabat penghuninya, serta aset bagi pemiliknya.
b) Menurut Arthur C.S. (Housing : Symbol, Structure, Site, 1990), filosofi rumah sama dengan tubuh manusia yang membutuhkan penutup berupa rumah atau shelter.
c) Menurut Sam Davis (The Form of Housing), rumah kemudian akan disebut menjadi perumahan apabila menjadi sekumpulan kesatuan di atas petak-petak lahan individu atau sebagai kelompok rumah gandeng atau sebagai bangunan apartemen.

## 2.2. Syarat Perumahan
Kawasan  perumahan  harus  memenuhi  persyaratan-persyaratan  berikut  (Tata  Cara Perencanaan Kawasan Perumahan Kota, Dept. PU 1987):
a. Aksesibilitas, yaitu kemungkinan pencapaian dari dan ke kawasan. Aksesibilitas dalam kenyataannya berwujud jalan dan transportasi.
b. Kompatibilitas,  yaitu  keserasian  dan  keterpaduan  antar  kawasan  yang  menjadi lingkungannya.
c. Fleksibilitas,  yaitu  kemungkinan  pertumbuhan  fisik/pemekaran  kawasan  perumahan dikaitkan dengan kondisi fisik lingkungan dan keterpaduan prasarana.
d. Ekologi, yaitu keterpaduan antara tatanan kegiatan alam yang mewadahinya.
Suatu bentuk permukiman yang ideal di kota merupakan pertanyaan yang menghendaki jawaban yang bersifat komprehensif, sebab Perumahan dan Permukiman menyangkut kehidupan manusia  termasuk  kebutuhan  manusia  yang  terdiri  dari  berbagai  aspek.  Sehingga  dapat dirumuskan secara sederhana tentang ketentuan yang baik untuk suatu permukiman (Sinulingga, 2005:187-189) yaitu harus memenuhi sebagai berikut:
a. Lokasinya sedemikian rupa sehingga tidak terganggu oleh kegiatan lain seperti pabrik, yang  umumnya  dapat  memberikan  dampak  pada  pencemaran  udara  atau  pencemaran lingkungan lainnya.
b. Mempunyai  akses  terhadap  pusat-pusat  pelayanan  seperti  pelayanan  pendidikan, kesehatan, perdagangan, dan lain-lain.
c. Mempunyai fasilitas drainase, yang dapat mengalirkan air hujan dengan cepat dan tidak sampai menimbulkan genangan air walaupun hujan yang lebat sekalipun.
d. Mempunyai  fasilitas  penyediaan  air  bersih,  berupa  jaringan  distribusi  yang  siap  untuk disalurkan ke masing-masing rumah.
e. Dilengkapi  dengan  fasilitas  air  kotor/tinja  yang  dapat dibuat  dengan  system  individual yaitu tanki septik dan lapangan rembesan, ataupun tanki septic komunal.
f. Permukiman  harus  dilayani  oleh  fasilitas  pembuangan  sampah  secara  teratur  agar lingkungan permukiman tetap nyaman.
g. Dilengkapi dengan fasilitas umum seperti taman bermain bagi anak-anak, lapangan atau taman,  tempat  beribadat,  pendidikan  dan  kesehatan  sesuai  dengan  skala  besarnya permukiman itu.
h. Dilayani oleh jaringan listrik dan telepon.

## 2.3. Analytical Hierarchy Process
Metode A nalitic Hierarchy Process (AHP) dikembangkan oleh Thomas L. Saaty, seorang ahli  matematika  pada  tahun  1970-an.  Metode  ini  adalah  sebuah  kerangka  untuk  mengambil keputusan  dengan  efektif  atas  persoalan  yang  sangat  kompleks  dengan  menyederhanakan  dan mempercepat  proses  pengambilan  keptusan  dengan  memecahkan  persoalan  tersebut  kedalam bagian-bagiannya,  menata bagian  atau  variabel ini  dalam  suatu  susunan  hirarki, memberi  nilai numerik pada pertimbangan subjektif tentang pentingnya setiap variabel dan mensitensis berbagai pertimbangan untuk menetapkan variabel yang mana yang memiliki prioritas paling tinggi dan bertindak untuk mempengaruhi hasil pada situasi tersebut.
Menurut  Saaty  (1993),  hirarki  didefinisikan  sebagai  suatu  representasi  dari  sebuah permasalahan  yang  kompleks  dalam  suatu  struktur  multi  level  dimana  level  pertama  adalah tujuan,  yang  diikuti  level  faktor,  kriteria,  sub  kriteria,  dan  seterusnya  ke  bawah  hingga  level terakhir dari alternatif. Dengan hirarki, suatu masalah yang kompleks dapat diuraikan ke dalam kelompok-kelompoknya  yang  kemudian  diatur  menjadi  suatu  bentuk  hirarki  sehingga permasalahan akan tampak lebih terstruktur dan sistematis.
Adapun yang menjadi kelebihan dengan menggunakan metode AHP adalah (Suryadi dan Ramdhani, 1998) yaitu:
a) Struktur yang berbentuk hierarki sebagai konsekuensi dari kriteria yang dipillih sampai pada subkriteria yang paling dalam.
b) Memperhatikan  validitas  sampai  dengan  batas  toleransi  inkonsistensi  berbagai  kriteria dan alternatif yang dipilih oleh para pengambil keputusan.
c) Memperhitungkan  daya  tahan  atau  ketahanan  keluaran  analisis  sensitivitas  pembuat keputusan.
Selain  itu  metode  AHP  mempunyai  kemampuan  untuk  memecahkan  masalah  yang multiobjektif  dan  multikriteria  yang  berdasar  pada  perbandingan  preferensi  dari  setiap  elemen dalam hierarki. Jadi metode AHP merupakan suatu bentuk pemodelan pembuatan keputusan yang sangat komprehensif.

## 2.4. Langkah – langkah perhitungan Analytical Hierarchy Process
Pada dasarnya terdapat beberapa langkah yang perlu diperhatikan menggunakan metode AHP, antara lain (Suryadi & Ramdhani, 1998):
a) Mendefinisikan masalah dan menentukan solusi yang diinginkan.
b) Membuat  struktur  yang  diawali  dengan  tujuan  umum  dilanjutkan  dengan  subtujuan- subtujuan,  kriteria  dan  kemungkinan  alternatif-alternatif  pada  tingkatan  kriteria  yang paling bawah.
c) Membuat  matriks  perbandingan  berpasangan  yang  menggambarkan  kontribusi  relatif atau  pengaruh  elemen  terhadap  masing-masing  tujuan  atau  kriteria  yang  setingkat
Kriteria 1 Kriteria n Alternatif n Alternatif 2 Alternatif 1
diatasnya.  Perbandingan  dilakukan  berdasarkan judgement dari  pembuat  keputusan dengan menilai tingkat kepentingan suatu elemen dibandingkan elemen lainnya.
d) Melakukan  perbandingan  berpasangan  sehingga  diperoleh  nilai judgement seluruhnya yaitu  sebanyak  n  x  [  (n-1)/2  ]  buah  dengan  n  adalah  banyaknya  elemen  yang dibandingkan.
e) Menghitung  niali eigen dan  menguji  konsistensinya  jika  tidak  konsisten  maka pengambilan data diulangi.
f) Mengulangi langkah 3, 4 dan 5 untuk seluruh tingkat hirarki.
g) Menghitung  vektor eigen dari  setiap  matriks  perbandingan  berpasangan.  Nilai  vektor eigen merupakan bobot setiap elemen. Langkah ini untuk mensintesis judgement dalam pemuatan  prioritas  elemen-elemen  pada  tingkat  hirarki  terendah  sampai  pencapaian tujuan.
h) Memeriksa  konsistensi  hirarki.  Pengujian  bertujuan  untuk  menguji  kekonsistensian perbandingan antara  kriteria  yang  dilakukan  untuk  seluruh  hirarki. Total  CI  dari suatu hirarki diperoleh dengan jalan melakukan pembobotan tiap CI dengan prioritas elemen yang  berkaitan  dengan  faktor-faktor  yang  diperbandingkan,  dan  kemudian menjumlahkan seluruh hasilnya.

## 2.5. Kriteria Analytic Hierarchy Process
Dalam  memilih  kriteria-kriteria  pada  setiap  masalah  pengambilan  keputusan  perlu memperhatikan kriteria-kriteria berikut:
a) Lengkap  sehingga  mencakup  semua  aspek  yang  penting,  yang  digunakan  dalam mengambil keputusan untuk pencapaian keputusan.
b) Operasional dalam artian bahwa setiap kriteria ini harus mempunyai arti bagi pengambil keputusan,  sehingga  benar-benar  dapat  menghayati  terhadap  alternatif  yang  ada, disamping terhadap sarana untuk membantu penjelasan alat untuk berkomunikasi.
c) Tidak  berlebihan  agar  menghindari  adanya  kriteria  yang  pada  dasarnya  mengandung pengertian yang sama.
d) Minimum,  diusahakan  agar  jumlah  kriteria  seminimal  mungkin  untuk  mempermudah pemahaman terhadap persoalan, serta menyederhanakan persoalan dalam analisis.
Gambar 1. Struktur Model AHP
Tujuan ( bobot 100%)
Bobot  dari  tiap-tiap  kriteria  adalah  100%  dibagi  dengan  bobot  titik-titik  kriteria berdasarkan rating. Setiap alternatif dibandingkan dengan masing-masing kriteria. Prinsip-prinsip AHP adalah (Mulyono, 1996):
a) Decompostion
Decomposition dilakukan setelah persoalan didefenisikan. Decomposition yaitu memecah persoalan  yang  utuh  menjadi  unsur-unsurnya.  Jika  ingin  mendapakan  hasil  yang  akurat, pemecahan  juga  dilakukan  terhadap  unsur-unsurnya  sampai  tidak  mungkin  dilakukan pemecahan lebih lanjut, sehingga didapatkan beberapa tingkatan dari persoalan yang ada.

## b) Comparative judgement
Prinsip  ini  memberikan  penilaian  tentang  kepentingan  relatif  dua  elemen,  pada  suatu tingkat tertentu dalam kaitannya dengan tingkat diatasnya. Penilaian ini merupakan inti dari penggunaan  metode  AHP,  karena  AHP  akan  berpengaruh  terhadap  penentuan  elemen- elemen yang dibandingkan. Hasil dari penilaian ini akan disajikan dalam bentuk matriks yang selanjutnya dinamakan matriks pairwise comparison . Pertanyaan yang biasa diajukan dalam menyusun skala kepentingan adalah:
1. Elemen mana yang lebih (penting/disukai/berpengaruh/lainnya)
2. Berapa kali lebih (penting/disukai/berpengaruh/lainnya)
Agar diperoleh skala yang bermanfaat ketika membandingkan dua elemen, seseorang yang kaan memberikan jawaban perlu memiliki pengertian menyeluruh tentang elemen-elemen yang dibandingkan dan relevansinya terhadapa kriteria atau tujuan yang dipelajari.
Menurut  Saaty  (2001),  untuk  berbagai  persoalan,  skala  1  sampai  9  adalah  skala  yang terbaik  dalam  mengekspresikan  pendapat.  Nilai  dan  definisi  pendapat  kualitatif  dari  skala perbandingan Saaty dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel.1 Skala Nilai Perbandingan Berpasangan
Nilai Keterangan 1 Kriteria/alternatif A sama penting dengan kriteria/alternatif B
3 A sedikit lebih penting dari B 5 A jelas lebih penting dari B 7 A sangat jelas lebih penting dari B 9 A mutlak lebih penting dari B 2, 4, 6, 8 Apabila ragu-ragu antara dua nilai yang berdekatan
Sumber: Saati,2001
Untuk menentukan nilai kepentingan relatif antar elemen digunakan skala bilangan dari 1 sampai 9 seperti pada Tabel 2.1. Penilaian ini dilakukan oleh seorang pembuat keputusan yang ahli  dalam  bidang  persoalan  yang  sedang  dianalisa  dan  mempunyai  kepentingan  terhadapnya. Dalam penilaian kepentingan relative dua elemen berlaku aksioma reciprocal , artinya jika elemen i dinilai 3 kali lebih penting dibanding j, maka elemen j harus sama dengan 1/3 kali pentingnya dibanding  elemen  i.  Disamping  itu,  perbandingan  dua  elemen  yang  sama  akan  menghasilkan angka 1, artinya sama penting. Dua elemen yang berlainan dapat saja dinilai sama penting. Jika terdapat  m  elemen,  maka  akan  diperoleh  matriks pairwise  comparison berukuran  m  x  n. Banyaknya penilaian yang diperlukan dalam menyusun matriks ini adalah n(n-1)/2 karena matriks reciprocal dan elemen-elemen diagonalnya sama dengan 1.
c) Synthesis of priority
Dari  setiap  matriks pairwise comparison  kemudian  dicari eigen vectornya  untuk mendapatkan local  priority .  Hal  ini  karena  matriks pairwise  comparison terdapat  pada setiap tingkat, maka untuk mendapatkan global priority harus dilakukan sintesa diantara local  priority .  Prosedur  melakukan  sintesa  berbeda  menurut  bentuk  hirarki.  Pengurutan
elemen-elemennya  menurut  kepentingan  relatif  melalui  prosedur  sintesa  dinamakan priority setting.

## d) Logical consistency
Semua  elemen  dikelompokkan  secara  logis  dan  diperingkatkan  secara  konsisten  dengan suatu  kriteria  yang  logis.  Matriks  bobot  yang  diperoleh  dari  hasil  perbandingan  secara berpasangan tersebut, harus mempunyai hubungan kardinal dan ordinal, sebagai berikut:
1. Hubungan Kardinal: aij . ajk = aik.
2. Hubungan Ordinal: Ai > Aj > Al > Ak, maka Ai > Ak.
Hubungan tersebut dapat dilihat dari dua hal sebagai berikut:
a) Dengan  melihat  preferensi  multiplikatif,  misalnya  bila  anggur  lebih  enak  4  kali  dari mangga, dan mangga lebih enak 2 kali dari pisang, maka anggur lebih enak 8 kali dari pisang.
b) Dengan melihat preferensi transitif, misalnya anggur lebih enak dari mangga dan mangga lebih enak dari pisang, maka anggur lebih enak dari pisang.
Konsistensi memiliki dua makna. Pertama, pada objek-objek serupa yang dikelompokkan sesuai  dengan  keseragaman  dan  relevansi.  Pengertian  kedua,  terletak  pada  tingkat  hubungan objek-objek  yang  didasarkan  menurut  kriteria  tertentu.  Pada  keadaan  sebenarnya  akan  terjadi beberapa  penyimpangan  dari  hubungan  tersebut,  sehingga  matriks  tersebut  tidak  konsistensi sempurna. Hal ini terjadi karena ketidakkonsistenan dalam preferensi seseorang.
Penghitungan konsistensi logis dilakukan dengan mengikuti langkah-langkah sebagai berikut:
a) Mengalikan matriks dengan prioritas bersesuaian.
b) Menjumlahkan hasil kali per baris.
c) Hasil penjumlahan tiap baris dibagi prioritas bersangkutan dan hasilnya dijumlahkan.
d) Hasil poin 3 dibagi jumlah elemen, akan didapatkan λmaks.
e) Indeks Konsistensi
………………………...pers.1)
Di mana: λmaks   = eigen value maksimum,
n = ukuran matriks.
Eigen  value merupakan  bobot  setiap  elemen.  Langkah  ini  untuk  mensintesis. Judgment dalam penentuan prioritas elemen-elemenpada tingkat hierarki terendah sampai pencapaian tujuan (Sandy, 2002).
f) Rasio Konsistensi CR = CI/RI ………………………………………. (pers.2)
dimana RI adalah indeks random konsistensi.
Jika rasio konsistensi ≤ 0.1, hasil perhitungan data dapat dibenarkan. Nilai indeks random konsitensi dapat dilihat pada Tabel 2.

## Tabel 2. Nilai Indeks Random
Ukuran Matriks Nilai RI 1,2 0,00 3 0,58 4 0,90 5 1,12 6 1,24 7 1,32 8 1,41 9 1,45 10 1,49 11 1,51 12 1,48 13 1,56 14 1,57 15 1,59

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1. Teknik Pengambilan Data
Responden  penelitian  adalah  para  calon  pembeli  yang  datang  ke  kantor  developer,  dan beberapa warga masysrakat. Kuisioner yang akan dibagikan sebanyak 30 exemplar, yang akan dibagikan ke masing – masing developer sebanyak 10 kuisioner

## 3.2. Variabel Penelitian
Ada 4 variabel yang ditentukan dalam penelitian ini yaitu : Kriteria harga jual, kriteria lokasi  perumahan,  kriteria  type  dan  fasilitas  bangunan,  dan  kriteria  kondisi  lingkungan.  Sub kriteria  yang  sejenis  kemudian  dikelompokkan  dalam  kriteria.  Pengelompokan  seperti  yang tercantum pada tabel 3 dibawah ini
Tabel 3. Variabel dan Sub-variabel Penelitian
No Variabel Faktor Pemilihan Lokasi 1 Harga jual bangunan a) Kesesuaian harga dengan daya beli. b) Kesesuaian harga dengan kualitas bangunan.
c) Kesesuaian harga melalui uang muka yang ringan.
d) Kesesuaian harga melalui jangka waktu cicilan kredit yang lama 2 Lokasi perumahan a) Kedekatan  dengan  sarana  umum  (pasar,  terminal, rumah sakit, mall). b) Kedekatan dengan tempat sekolah anak anak c) Dekat dengan tempat kerja
d) Dekat dengan rumah keluarga/saudara 3 Type  dan fasilitas bangunan a) Luas bangunan dan luas tanah b) Kualitas bahan bangunan
c) Desain bangunan rumah
d) Fasiltas  tambahan  rumah  (dapur,  WC,  tempat  cuci piring, teras, grasi mobil, sumur/PAM) 4 kondisi lingkungan. a) Faktor keamanan lingkungan.
b) Kondisi perumahan bebas banjir.
c) Kondisi  taman  dan  tamanan/pohon  di  lingkungan perumahan.
d) Fasilitas  tambahan  sarana  dan  prasarana  pendukung di perumahan.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1. Analisis Data dengan Menggunakan Perhitungan AHP
Setelah kuisioner dibagikan, kemudian responden diarahkan untuk cara pengisiannya, dan mereka  mengisi  secara  bebas,  sesuai  dengan  pengetahuan  dan  keinginan  mereka  sendiri.  Dari hasil identifikasi kriteria responden terdiri dari 3 level, yaitu:
a) Level pertama adalah yaitu penentuan skala prioritas dari 3 pilihan lokasi perumahan, yaitu perumahan Sematang Sejahtera, Perumahan Bumi Nusa Cendana II, dan Griya Sukamulya Indah 7.
b) Level kedua yaitu penentuan prioritas 4 variabel, yaitu variabel Harga jual bangunan, Lokasi  perumahan,  Type  dan  fasilitas  bangunan,  kondisi  lingkungan.  Total subvariabel ini ada 16 item.
c) Level ketiga, yaitu penentuan pilihan lokasi dengan berdasarkan dari 16 sub kriteria. Pilihan lokasi ini terdiri atas lokasi perumahan Sematang Sejahtera, Perumahan Bumi Nusa Cendana II, dan Perumahan Griya Sukamulya Indah 7.
Langkah – langkah analisis data dengan menggunakan metode AHP adalah sebagai berikut: 1. Pembuatan matriks berpasangan dan perhitungan Eigen Vector, dan Normalisasi Matriks 2. Perhitungan Nilai CI dan nilai lamda maksimal
3. Menghitung nilai CR berdasarkan nilai RI
4. Pembobotan kriteria.
Level Pertama penentuan skala prioritas dari 3 pilihan lokasi perumahan
Langkah 1 : Pembuatan Matriks Berpasangan (Pairwise Comparison) Perhitungan Eigen Vector, dan Normalisasi Matriks untuk Kriteria
Pada  proses  analisa  AHP  langkah  pertama  dilakukan  adalah  mentabulasi  hasil  jawaban responden.  Penentuan  nilai  prioritas  variabel  dilakukan  dengan  membuat  tabel  perbandingan berpasangan pengaruh seperti pada tabel 4 di bawah ini :
Tabel 4. Matriks Perbandingan untuk Kriteria Harga Jual Bangunan pada responden 1
Kemudian matriks dinormalkan dengan menghitung eigen vector, sampai didapatkan nilai normal  yang  stabil.  Penormalan  matriks  dilakukan  dengan  bantuan  program  excel.  Untuk perhitungan normalisasi matriks tahap 1-3 pada responden 1.
Nilai normalisasinya sudah mantap di angka 0,046 pada baris 1, 0,319 pada baris 2, 0,146 pada baris  3,  dan  0,490  pada  baris  4,  maka  tidak  perlu  dilakukan  lagi  normalisasi  matriks  karena nilainya telah konstan, maka nilai inilah yang digunakan sebagai nilai prioritas bersesuaian untuk menghitung nilai lamda maksimal.

## Langkah 2. Perhitungan Nilai CI ( Indeks Konsistensi) dan  Nilai Lamda Maksimal
Penghitungan  Indeks  konsistensi  logis  dilakukan  dengan  mengikuti  langkah-langkah  sebagai berikut:
Kriteria A B C D A 1,000 0,143 0,200 0,143 B 7,000 1,000 3,000 0,500 C 5,000 0,333 1,000 0,250 D 7,000 2,000 4,000 1,000
a) Mengalikan matriks dengan prioritas bersesuaian.
b) Menjumlahkan hasil kali per baris.
c) Hasil penjumlahan tiap baris dibagi prioritas bersangkutan dan hasilnya dijumlahkan.
d) Hasil poin 3 dibagi jumlah elemen, akan didapatkan λmaks.
e) Indeks  Konsistensi
Berdasarkan  langkah  –  langkah  di  atas,  maka  dilakukan  pengalian  matriks  awal  dengan nilai prioritas bersesuaian yang telah didapat sebelumnya.
Tabel 5. Tabel Hasil Perhitungan untuk Kriteria Harga Jual Bangunan pada responden 1
Kriteria A B C D Priority A 1,00 0,143 0,20 0,143 0,046 B 7,00 1,00 3,00 0,50 0,319 C 5,00 0,333 1,00 0,25 0,146 D 7,00 2,000 4,00 1,00 0,490 CI 0,049 CR 0,052 1,00
Dari tabel di atas dilakukan perhitungan pengalian matriks per baris, yaitu:
Untuk baris 1: (1 x 0,046) + (0,143 x 0,319) + (0,2 x 0,146) + (0,143 x 0,490) = 0,191 Untuk baris 2: (7 x 0,046) + (1 x 0,319) + (3 x 0,146) + (0,50 x 0,490) = 1,322 Untuk baris 3: (5 x 0,046) + (0,333 x 0,319) + (1 x 0,146) + (0,250 x 0,490) = 0,604 Untuk baris 4: (7 x 0,046) + (2 x 0,319) + (4 x 0,146) + (1 x 0,490) = 2,031
Hasil penjumlahan tiap baris dibagi prioritas, maka didapatkan nilai: Untuk baris 1: 0,191 / 0,046 = 4,148 Untuk baris 2: 1,322 / 0,319 = 4,148 Untuk baris 3: 0,604 / 0,146 = 4,148 Untuk baris 4: 2,031 / 0,490 = 4,148
Karena  hasil  penjumlahan  ini  sudah  sama,  maka  didapatkan  nilai  lamda  adalah  4,148. Namun kalau belum didapatkan hasil yang sama, maka hasil pembagian dari item di atas harus dijumlahkan kemudian dibagikan dengan jumlah elemen.
Setelah  didapatkan  nilai  lamda  maksimal,  maka  dilakukan  perhitungan  CI  (Indeks Konsistensi) sesuai dengan pers 1, maka:
CI = (4,148 – 4) / (4-1) = 0,049

## Langkah 3. Menghitung nilai CR
Nilai  Rasio  Konsistensi  (CR)  dihitung  dengan  menggunakan  persamaan  2,  yaitu  CR  = CI/RI, dimana RI adalah indeks random konsistensi. Nilai RI adalah sebagai berikut :
Tabel 6 Nilai RI ( Indeks Random ) Ukuran Matriks Nilai RI 1,2 0,00 3 0,58 4 0,90 5 1,12 6 1,24
Untuk variabel zoning, ada 4 sub variabel, maka nilai RI nya adalah 0,90. Maka didapatkan nilai CR = 0,049 / 0,9 = 0,052.
Jika nilai CR (rasio konsistensi) ≤ 0.1, maka hasil perhitungan data dapat dibenarkan. Nilai CR = 0,052 < 0,1, maka hasil perhitungan adalah benar/konsisten.
Perhitungan dilanjutkan dengan menghitung nilai prioritas bersesuaian untuk ke 3 variabel lainnya, dan didapatkan nilai prioritas, nilai CI, dan nilai CR nya sebagai berikut dan untuk ke 30 responden lainnya perhitungan lebih detailnya, dapat dilihat pada lampiran.
Tabel 7.  Nilai CI dan CR untuk Kriteria Responden 1

## Level 2. Menghitung Prioritas 4 Variabel
Setelah menghitung nilai prioritas bersesuaian untuk 4 variabel dan kepada 30 responden, kemudian  dilakukan  perhutngan  nilai  prioritas  bersesuaian  untuk  pemilihan  di antara  3  lokasi yaitu  Perumahan  Sematang  Sejahtera,  Perumahan  Bumi  Nusa  Cendana  II,  dan  Griya Sukamulya  Indah  7  terhadap  ke  16  sub  variabelnya.  Dengan  cara  yang  sama  dilakukan perhitungan dengan langkah – langkah sebagai berikut:

## Langkah 1. Membuat tabel perbandingan berpasangan pengaruh
Tabel 8. Matriks Perbandingan untuk Kriteria 1a pada responden 1
LOKASI A B C A 1,000 0,111 5,000 B 7,000 1,000 7,000 C 0,200 0,111 1,000 Keterangan: A = lokasi Perumahan Sematang Sejahtera B = lokasi Perumahan Bumi Nusa Cendana II C = lokasi Perumahan Griya Sukamulya Indah 7 No Kriteria Sub Kriteria Nilai Prioritas Nilai CI Cilai CR Keterangan Kesesuaian harga dengan daya beli (1a) 0,046 Kesesuaian harga dengan kualitas bangunan (1b) 0,319 Kesesuaian harga melalui uang muka yang ringan (1c) 0,146 Kesesuaian harga melalui jangka waktu cicilan kredit yang lama (1d) 0,490 Kedekatan dengan sarana umum (pasar, terminal, rumah sakit, mall) (2a) 0,181 Kedekatan dengan tempat sekolah anak anak (2b) 0,066 Dekat dengan tempat kerja (2c) 0,535 Dekat dengan rumah keluarga/saudara (2d) 0,218 Luas bangunan dan luas tanah (3a) 0,459 Kualitas bahan bangunan (3b) 0,063 Desain bangunan rumah (3c) 0,128 Fasiltas tambahan rumah (dapur,WC,tempat cuci piring, teras,grasi mobil, sumur/PAM) (3d) 0,351 Faktor keamanan lingkungan (4a) 0,452 Kondisi perumahan bebas banjir (4b) 0,222 Kondisi taman dan tamanan/pohon di lingkungan perumahan (4c) 0,253 Fasilitas tambahan sarana dan prasarana pendukung di perumahan (4d) 0,073 <0,1 = Konsisten 0,076 0,081 <0,1 = Konsisten 0,049 0,052 <0,1 = Konsisten 0,058 0,062 <0,1 = Konsisten 0,038 0,040
4 Kondisi
Lingkungan 1 Harga Jual Bangunan 2
Lokasi Perumahan 3
Type dan fasilitas bangunan

## Langkah 2. Normalisasi matriks
Sama  seperti  proses  pada  sub  bab  sebelumnya,  normalisasi  matriks  dilakukan  dengan menghitung  eigen  vector,  sampai  didapatkan  nilai normal  yang  stabil, sampai  didapatkan  nilai prioritas untuk baris 1 = 0,175, baris 2 = 0,768, dan baris ke 3 = 0,057. Setelah didapatkan nilai prioritas untuk kriteria kesesuaian harga dengan daya beli, selanjutnya dilakukan lagi perhitungan untuk ke 10 kriteria lainnya ( Lebih detail dapat dilihat pada lampiran). Selanjutnya seluruh nilai prioritas dihitung nilai CI dan CR nya.

## Langkah 3. Menghitung nilai CI dan CR
Setelah  didapatkan  nilai  prioritasnya  maka  dengan  cara  yang  sama  seperti  di  atas, didapatkan nilai CI = 0,0569 dan nilai CR = 0,098 < 1 yang artinya konsisten. Semua nilai yang konsisten akan digunakan untuk perhitungan pembobotan. Perhitungan nilai CI dan CR dilakukan untuk ke 16 Subkriteria, dan rekapitulasinya dapat dilihat pada tabel 9 di bawah ini.
Tabel 9.  Nilai CI dan CR untuk Pilihan Lokasi Responden 1
No Subkriteria Nilai CI Nilai CR Keterangan 1 1a 0,057 0,098 konsisten 2 1b 0,032 0,056 konsisten 3 1c 0,032 0,056 konsisten 4 1d 0,009 0,016 konsisten 5 2a 0,036 0,061 konsisten 6 2b 0,054 0,093 konsisten 7 2c 2,165 3,733 Tidak konsisten 8 2d 0,054 0,093 konsisten 9 3a 0,054 0,093 konsisten 10 3b 0,047 0,081 konsisten 11 3c 0,059 0,10 konsisten 12 3d 0,059 0,10 konsisten 13 4a 0,032 0,056 konsisten 14 4b 0,059 0,10 konsisten 15 4c 0,059 0,10 konsisten 16 4d 0,038 0,066 konsisten
Dari  tabel  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  ada  1  subkriteria  yang  tidak  dapat  dimasukan  ke perhitungan pembobotan, karena nilainya tidak konsisten.

## Level 3. Penentuan Pilihan Lokasi dengan Berdasarkan Dari 16 Sub Kriteria
Setelah  nilai  prioritas  dari  kriteria  dan  lokasi  didapatkan,  maka  dilakukan  perhitungan bobot untuk masing – masing item dan masing masing lokasi.
Tabel.10.  Perhitungan  Total  Pembobotan  Lokasi  Perumahan  Sematang  Sejahtera  Untuk Responden 1
Sub kriteria Nilai Prioritas Score Jumlah Kriteria Lokasi 1a 0,046 0,175 0,008 1b 0,319 0,279 0,089 1c 0,146 0,649 0,095 1d 0,490 0,095 0,047 0,238 2a 0,181 0,194 0,035 2b 0,066 0,682 0,045 2c 0,535 0,000 0,000 2d 0,218 0,176 0,039 0,119 3a 0,459 0,763 0,350 3b 0,063 0,064 0,004 3c 0,128 0,058 0,007 3d 0,351 0,058 0,020 0,382 4a 0,452 0,072 0,033 4b 0,222 0,058 0,013 4c 0,253 0,058 0,015 4d 0,073 0,075 0,005 0,066 TOTAL 0,804
Tabel.11.  Perhitungan  Total  Pembobotan  Lokasi  Perumahan  Bumi  Nusa  Cendana  II  Untuk Responden 1
Sub kriteria Nilai Prioritas Score Jumlah Kriteria Lokasi 1a 0,046 0,768 0,035 1b 0,319 0,649 0,207 1c 0,146 0,279 0,041 1d 0,490 0,655 0,321 0,603 2a 0,181 0,743 0,134 2b 0,066 0,236 0,016 2c 0,535 0,000 0,000 2d 0,218 0,763 0,167 0,317 3a 0,459 0,061 0,028 3b 0,063 0,699 0,044 3c 0,128 0,735 0,094 3d 0,351 0,735 0,258 0,424 4a 0,452 0,649 0,294 4b 0,222 0,735 0,163 4c 0,253 0,735 0,186 4d 0,073 0,696 0,051 0,693 TOTAL 2,037

## Tabel  12.  Perhitungan  Total  Pembobotan  Lokasi  Perumahan  Griya  Sukamulya  Indah  7 Responden 1
Sub kriteria Nilai Prioritas Score Jumlah Kriteria Lokasi 1a 0,046 0,057 0,003 1b 0,319 0,072 0,023 1c 0,146 0,072 0,010 1d 0,490 0,250 0,122 0,158 2a 0,181 0,063 0,011 2b 0,066 0,082 0,005 2c 0,535 0,000 0,000 2d 0,218 0,061 0,013 0,030 3a 0,459 0,176 0,081 3b 0,063 0,237 0,015 3c 0,128 0,207 0,026 3d 0,351 0,207 0,073 0,195 4a 0,452 0,279 0,126 4b 0,222 0,207 0,046 4c 0,253 0,207 0,052 4d 0,073 0,229 0,017 0,241 TOTAL 0,624

## Tabel 13. Total Perhitungan Setiap Perumahan untuk Responden 1
Lokasi Total Point Perumahan Sematang Sejahtera 0,804 Perumahan Perumahan Bumi Nusa Cendana II 2,037 Perumahan Griya Sukamulya Indah 7 0,624
Dari  responden  1  didapatkan  total  nilai  untuk  lokasi  Perumahan  Sematang  Sejahtera sebesar 0,804 poin, Perumahan Bumi Nusa Cendana II sebesar 2,037 poin dan untuk Perumahan Griya  Sukamulya  Indah  7  sebesar  0,624  poin.  Setelah  selesai  perhitungan  responden  1,  maka dilanjutkan ke perhitungan responden 2 sampai responden 30.
Setelah  didapatkan  hasil  dari  penyebaran  kuisioner  kepada  responden    dan  setelah dilakukan perhitungan AHP, maka didapatkan bahwa lokasi di Perumahan Buli Nusa Cendana II adalah lokasi terbaik pilihan konsumen dan calon konsumen.
Secara  total,  hasil  dari  penilaian  dan  perhitungan  AHP  pada  3  kawasan  ini  dapat dikelompokkan seperti pada tabel 14 di bawah ini.
Tabel 14. Rekap Akhir Peringkatan Pilihan Perumahan Berdasarkan AHP
Lokasi Total Nilai Peringkat Perumahan Sematang Sejahtera 23,217 2 Perumahan Bumi Nusa Cendana II 75,629 1 Perumahan Griya Sukamulya Indah 7 17,355 3

## Gambar 2. Diagram Rekap Total Penilaian AHP

## 5. KESIMPULAN
Variabel – variabel yang berpengaruh dalam pemilihan perumahan bagi masyarakat adalah :
a. Variabel  harga  jual  bangunan,  yang  terdiri  atas  kesesuaian  harga  dengan  daya  beli konsumen, kesesuaian harga dengan kualitas bangunan, kesesuaian harga dengan uang muka yang ringan, dan kesesuaian harga dengan cicilan kredi tyang panjang
b. Variabel lokasi perumahan yang terdiri atas kedekatan dengan sarana umum (pasar, terminal, rumah sakit, mall, dan lain – lain), kedekatan dengan tempat sekolah anak anak, kedekatan dengan tempat kerja, dekat dengan rumah keluarga)
c. Variabel type dan fasilitas bangunan ( luas bangunan, kualitas bahan bangunan, desain bangunan rumah, fasilitas tambahan)
d. Variabel  kondisi lingkungan  (faktor  keamanan,  kondisi  bebas  banjir,  adanya  taman komplek, dan fasilitas tambahan pendukung lainnya )
Berdasarkan hasil survey dan penilaian AHP, maka yang menjadi pilihan bagi responden adalah peringkat pertama Perumahan Bumi Nusa Cendana II, peringkat kedua adalah Perumahan Sematang Sejahtera, dan Perumahan Griya Sukamulya Indah 7 di peringkat terakhir.

## DAFTAR PUSTAKA
Russefendi, E.T, 1998, Statistika Dasar untuk Penelitian , Bandung
Soehardi Sigit,1999, Pengantar Metodologi Penelitian, Jogyakarta
Soeharto, Iman, 1997, Manajemen Proyek, Penerbit Erlangga, Jakarta
Sugiyono. 2008, Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Sugiyono, 2002 , Metode Penelitian Administrasi, Edisi 11, Bandung: Alfabeta
Sugiyono, 2002,” Statistika untuk Penelitian ”, CV. Alfabeta, Bandung.
Parapat,  DJ.  2009. “Model  Penetuan  Prioritas  Dalam  AHP  Melalui  Koefisien  Korelasi”. Universitas Sumatera Utara, Medan.
Latifah,  Siti.  2005. “Prinsip-Prinsip  Dasar  Analytical  Hierarchy  Prosess”. e-USU Reposritory, Universitas Sumatera Utara.
20% 65% 15%

## Rekap Total Penilaian AHP
Perumahan Sematang Sejahtera Perumahan Bumi
Nusa Cendana II
Perumahan Griya Sukamulya Indah 7