## Journal of Trends Economics and Accounting Research
Pengaruh Laba Bersih, Arus Kas Operasi dan Persediaan Dalam Memprediksi Arus Kas Masa Mendatang Pada Sektor Industri Dasar dan Kimia di Bei 2018-2020

## Candra Irawan
Akuntansi, STIE Mahaputra Riau, Pekanbaru, Indonesia Email : Candrairawan.dosen@gmail.com
Abstrak- Memprediksi  arus  kas  di  masa  mendatang  perusahaan  adalah  masalah  mendasar  dalam  akuntansi  dan keuangan  yang mengingatkan  bahwa  nilai  perusahaan  sekuritas  tergantung  pada  kemampuannya  untuk  menghasilkan  arus  kas.  Berdasarkan PSAK  No  1  Tahun  2015  menyatakan  bahwa  laporan  keuangan  adalah  penyajian  terstruktur  dari  posisi  keuangan  dan  kinerja keuangan suatu entitas. Laporan ini menampilkan sejarah entitas yang dikuantifikasi dalam nilai moneter. Hasil penelitian bahwa laba bersih berpengaruh positif dan signifikan terhadap arus kas masa mendatang pada sektor Industri Dasar dan Kimia di BEI 2018 – 2020, arus kas operasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap arus kas masa mendatang pada sektor Industri Dasar dan Kimia di BEI 2018 – 2020, dan persediaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap arus kas masa mendatang pada sektor Industri Dasar dan Kimia di BEI 2018 – 2020.
Kata Kunci: Laba Bersih; Arus Kas Operasi; Persediaan; Arus Kas Mendatang.
Abstract− Predicting the future cash flows of a company is a fundamental problem in accounting and finance which reminds that the  value  of  a  security  firm  depends  on  its  ability  to  generate  cash  flows.  Based  on  PSAK  No.  1  of  2015  states  that  financial statements are a structured presentation of the financial position and financial performance of an entity. This report displays the history of the entity quantified in monetary value. The results of the study show that net income has a positive and significant effect on future cash flows in the Basic and Chemical Industry sector on the 2018-2020 BEI, operating cash flow has a positive and  significant  impact  on  future  cash  flows  in  the  Basic  and  Chemical  Industry  sector  on  the  2018-2020  BEI,  and  inventories have a positive and significant impact on future cash flows in the Basic and Chemical Industry sector on the IDX 2018 – 2020.
Keywords: Net Profit; Operating Cash Flow; Inventory; Future Cash Flow

## 1. PENDAHULUAN
Dengan  semakin  berkembangnya  dunia  usaha  saat  ini,  maka  persaingan  perusahaan,  khususnya  antar  perusahaan yang sejenis akan semakin ketat. Untuk menjaga kelangsungan hidup perusahaan dalam menghadapi persaingan yang ketat  tersebut,  maka  diperlukan  suatu  penanganan  dan  pengelolaan  sumber  daya  yang  dilakukan  oleh  pihak manajemen dengan baik. Bagi pihak manajemen, selain dituntut untuk dapat mengkoordinasikan penggunaan seluruh sumber  daya  yang  dimiliki  oleh  perusahaan  secara  efisien  dan  efektif,  juga  dituntut  untuk  dapat  menghasilkan keputusan-keputusan yang menunjang terhadap pencapaian tujuan perusahaan di masa yang akan datang. Dalam hal ini,  perusahaan  juga  dituntut  untuk  mampu  menentukan  kinerja  perusahaan  yang  baik,  sehingga  perusahaan  akan dapat menjamin kelangsungan hidupnya (Parlindungan, 2018).
Perkembangan  ekonomi  mendorong  peningkatan  dan  pertumbuhan  dunia  usaha,  hal  ini  berarti  semakin banyak  peluang  yang  dapat  dimanfaatkan  untuk  memperoleh  keuntungan  yang  lebih  banyak,  untuk  mencapai  hal tersebut  salah  satunya  menentukan  kebijakan  penjualan  yang  menguntungkan  bagi  perusahaan.  Melihat  fakta  yang terjadi di pasar bahwa di tengah kondisi ekonomi yang masih dalam tahap pertumbuhan, sebagian besar perusahaan memiliki kemampuan untuk memberikan fasilitas kredit bagi pelanggannya (Parlindungan, 2018).
Di  era globalisasi  dewasa ini mengakibatkan  lingkungan bisnis menjadi  semakin kompetitif,  sehingga  setiap perusahaan berupaya menjadi paling unggul dan terdepan dari perusahaan lainnya, hal ini memaksa perusahaan untuk meningkatkan kinerja nya. Kinerja suatu perusahaan dianggap baik dapat dilihat dari kualitas laporan keuangan nya. Laporan keuangan merupakan bagian dari proses pelaporan keuangan. Pelaporan keuangan merupakan pertanggung jawaban  suatu  manajemen  perusahaan  yang  digunakan  untuk  pengambilan  keputusan  ekonomi  baik  bagi  internal maupun eksternal perusahaan (Widiana, 2011).
Untuk  mengetahui  kinerja  perusahaan  informasi  keuangan  yang  terdapat  dalam  laporan  keuangan  masih diyakini  sebagai  alat  yang  handal  bagi  para  pemakainya  untuk  mengurangi  ketidakpastian  dalam  pengambilan keputusan ekonomi (PSAK No. 1 tahun 2015).
Perkembangan  kondisi  keuangan  perusahaan  dapat  dilihat  dari  kinerja  perusahaan.  Semakin  baik  kinerja suatu  perusahaan  semakin  baik  pula  kondisi  keuangan.  Kondisi  keuangan  suatu  perusahaan  dapat  diketahui  dari seberapa besar arus kas operasi yang dihasilkan perusahaan. Dari informasi yang diberikan suatu perusahaan  dapat digunakan oleh pengguna ekonomi untuk memprediksi arus kas masa mendatang (Prayoga, 2012).
Memprediksi  arus  kas  di  masa  mendatang  perusahaan  adalah  masalah  mendasar  dalam  akuntansi  dan keuangan  yang  mengingatkan  bahwa  nilai  perusahaan  sekuritas  tergantung  pada  kemampuannya  untuk menghasilkan  arus  kas.  Berdasarkan  PSAK  No  1  Tahun  2015  menyatakan  bahwa  laporan  keuangan  adalah  penyajian terstruktur dari posisi keuangan dan kinerja keuangan suatu entitas. Laporan ini menampilkan sejarah entitas yang dikuantifikasi dalam nilai moneter.

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
Pentingnya dalam memprediksi arus kas di masa mendatang. karena informasi tentang arus kas suatu entitas berguna bagi para pengguna laporan keuangan sebagai dasar untuk menilai kemampuan entitas dalam menghasilkan kas dan setara kas serta menilai kebutuhan entitas untuk menggunakan arus kas tersebut (PSAK No 2 Tahun 2015). Selain itu, informasi dari arus kas merupakan indikasi keberhasilan atau prestasi yang nyata dari suatu perusahaan, sehingga penilaian kinerja yang didasarkan informasi tersebut lebih berarti.
Kemudian PSAK No. 2 Tahun 2015 menjelaskan, informasi yang disajikan dalam laporan arus kas berguna untuk,  Mengevaluasi  perubahan  dalam  aktiva  bersih  perusahaan,  struktur  keuangan  (termasuk  likuiditas  dan solvabilitas)  dan  kemampuan  untuk  mempengaruhi  jumlah  serta  waktu  arus  kas    dalam  rangka  adaptasi  dengan perubahan  keadaan  dan  peluang,  Menilai  kemampuan  perusahaan  dalam  menghasilkan  kas  dan  setara  kas  dan memungkinkan  para  pemakai  mengembangkan  model  untuk  menilai  dan  membandingkan  nilai  sekarang  terhadap arus kas masa depan dari berbagai perusahaan, Meneliti  kecermatan  dari  taksiran  arus  kas  masa  depan  yang telah  dibuat  sebelumnya  dan  dalam  menentukan  hubungan  antara  profitabilitas  dan  arus  kas  bersih  serta  dampak perubahan harga.
Objek penelitian ini dilakukan pada perusahaan Industri Dasar dan Kimia yang telah terdaftar di Bursa Efek Indosnesia,  alasan  memilih  objek  ini  antara  lain  Industri  manufaktur  yang  memiliki  pengaruh  bagi  perekonomian Indonesia.  Pertumbuhan  perekonomian  Indonesia  dapat  dilihat  dari  besarnya  Produk  Domestik  Bruto  (PDB)  yang dimiliki. Besarnya pengaruh Industri manufaktur terhadap perekonomian nasional dapat dilihat dari besarnya porsi sektor  manufaktur  di  dalam  PDB.  Dan  pemahaman  tentang  kondisi  keuangan  perusahaan  akan  memberikan gambaran dasar meliputi: aset perusahaan, kewajiban, jumlah pendapatan atau biaya, jumlah dan komposisi saham yang dimiliki serta dana yang tersedia untuk melakukan investasi dipasar modal.
Bursa  efek  Indonesia  merupakan  salah  satu  bursa  saham  yang  dapat  memberikan  peluang  investasi  dan sumber  pembiayaaan  dalam  upaya  mendukung  pembangunan  Ekonomi  Nasional.  Bursa  Efek  Indonesia  berperan juga dalam upaya mengembangkan pemodal lokal yang besar dan solid untuk menciptakan Pasar Modal Indonesia yang stabil (Masriyati, 2017).
Laporan keuangan perusahaan yang dipublikan oleh Bursa Efek Indonesia dapat membantu investor untuk memuntuskan berinvestasi atau tidak. Melalui laporan keuangan tersebut, investor dapat menganalisis hasil kinerja manajemen  dan  melakukan  prediksi  perolehan  laba  di  masa  yang  akan  datang.  Selain  hal  tersebut,  para  investor juga  mengestimasi  arus  kas  yang  akan  datang  dengan  laporan  keuangan.  Fenomena  yang terjadi pada perusahaan Industri  Dasar  dan  Kimia  yang  berada  di  BEI  terdapat  adanya  fluktuasi  terhadap  arus  kas.  Dimana  disebutkan sebelumnya bahwa investor dapat memprediksi perolehan laba dan arus kas di masa mendatang.
Perumusan  masalah  yang  akan  dirumuskan  pada  penelitian  ini  adalah  apakah  laba  bersih  berpengaruh terhadap  persediaan  pada  sektor  industri  dasar  dan  kimia  di    BEI  2018-2020  ?,  arus  kas  operasi  laba  bersih berpengaruh terhadap persediaan pada sektor industri dasar dan kimia di  BEI 2018-2020 ?, laba bersih berpengaruh terhadap arus kas mendatang pada sektor industri dasar dan kimia di  BEI 2018-2020 melalui persediaan ?, arus kas operasi  laba  bersih  berpengaruh  terhadap  arus  kas  mendatang  pada  sektor  industri  dasar  dan  kimia  di    BEI  2018- 2020 melalui persediaan ?,
Tujuan  dari  penelitian  ini  terdiri  untuk  mengetahui  pengaruh  apakah  laba  bersih  berpengaruh  terhadap persediaan  pada  sektor  industri  dasar  dan  kimia  di    BEI  2018-2020  ?,  arus  kas  operasi  laba  bersih  berpengaruh terhadap  persediaan  pada  sektor  industri  dasar  dan  kimia  di    BEI  2018-2020  ?,  laba  bersih  berpengaruh  terhadap arus kas mendatang pada sektor industri dasar dan kimia di  BEI  2018-2020 melalui persediaan ?, arus kas operasi laba  bersih  berpengaruh  terhadap  arus  kas  mendatang  pada  sektor  industri  dasar  dan  kimia  di    BEI  2018-2020 melalui persediaan ?

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Menurut  Sugiyono  (2012),  menyatakan  bahwa  populasi  adalah  wilayah  generalisasi  yang  terdiri  atas  obyek  atau subyek  yang  mempunyai  kualitas  dan  karakteristik  tertentu  yang  ditetapkan  oleh  peneliti  untuk  dipelajari  dan kemudian ditarik kesimpulannya. Objek dan subjek haruslah berada pada suatu wilayah dan memenuhi syarat-syarat tertentu  berkaitan  dengan  penelitian.  Dalam  penelitian  ini,  populasi  yang  digunakan  penulis  adalah  seluruh perusahaan  manufaktur  yang  bergerak  di  bidang  sektor  Industri  Dasar  dan  Kimia  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia (BEI). Jumlah perusahaan sektor Industri Dasar dan Kimia yang go public sebanyak 79 perusahaan. Menurut  Sugiyono  (2012)  menyatakan  bahwa  sampel  adalah  sebagian  dari  jumlah  dan  karakteristik  yang dimiliki oleh populasi. Bila populasi besar dan peneliti tidak mungkin mempelajari semua yang ada pada populasi karena  adanya  keterbatasan  dana,  tenaga  dan  waktu.  Kemudian  apapun  yang  dipelajari  dari  sampel  tersebut  akan menjadi untuk populasi. Untuk itu sampel yang diambil dari populasi betul betul representative (mewakili). Teknik sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode purpose  sampling ,  yaitu  sampel  yang  ditarik  dengan menggunakan pertimbangan. Kriteria yang dimaksudkan adalah sebagai berikut :
1. Perusahaan manufaktur sektor Industri Dasar dan  Kimia  yang terdaftar di bursa efek Indonesia periode  2018 – 2020.
2. Sampel perusahaan manufaktur sektor Industri Dasar dan Kimia (perusahaan  tidak mengalami kerugian periode 2018 – 2020.

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
3. Perusahaan mempublikasikan laporan keuangan auditan secara konsisten dan lengkap periode 2018 – 2020.
4. Perusahaan manufaktur sektor Industri Dasar dan Kimia yang telah IPO periode 2018 – 2020.
5. Laporan keuangan perusahaan menggunakan mata uang Indonesia.
Tabel 1 . Kriteria Pengambilan Sampel Keterangan Jumlah Populasi 79 Yang tidak memenuhi kriteria : Perusahaan yang mengalami kerugian periode 2018 – 2020 (28) Perusahaan yang belum melakukan IPO periode 2018 – 2020 (lampiran) (15) Total Sampel 36
Sumber  penelitian  ini  merupakan  data  sekunder.  Data  sekunder  merupakan  sumber  data  penelitian  yang diperoleh peneliti secara tidak langsung atau melalui media perantara data tersebut berupa laporan keuangan tahunan perusahaan manufaktur sektor Industri Dasar dan Kimia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  diperoleh  dari  website  http://www.idx.co.id/  serta  data  yang dibutuhkan  berupa  laporan  keuangan  yang  diterbitkan  oleh  perusahaan,  jurnal-jurnal  dan  literatur-literatur  lainnya yang berhubungan dengan objek penelitian.
Teknik  pengumpulan  data  pada  penelitian  ini  dengan  menggunakan  studi  dokumentasi.  Studi  dokumentasi merupakan  teknik  pengumpulan  data  yang  ada  di  Bursa  Efek  Indonesia  (BEI)  .Adapun  data  yang  dikumpulkan adalah data laporan keuangan perusahaan yang meliputi laporan neraca dan laporan laba rugi selama kurun waktu  3 tahun  berturut-turut  pada  perusahaan  manufaktur  sektor  Industri  Dasar  dan  Kimia  yang  telah  Go  Public  di  BEI selama periode 2018-2020. Teknik analisis data pada penelitian ini terdiri dari :
a. Analisis Deskriptif adalah menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa adanya tujuan membuat  kesimpulan  untuk  generalisasi.  Beberapa  hal  yang  dapat  dilakukan  adalah  penyajian  data  melalui perusahaan yang tergabung dalam sektor Industri Dasar dan Kimia yang telah IPO pada tahun 2018 – 2020.
b. Uji Asumsi Klasik
1. Uji  Normalitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi,  variabel  terikat  dan  variabel  bebas keduanya  mempunyai  distribusi  normal  atau  tidak.  Model  regresi  yang  baik  adalah  memiliki  distribusi normal atau mendekati normal (Ghozali 2016).
2. Uji  Multikolonieritas,  menurut  Ghozali  (2016)  mengatakan  bahwa  uji  Multikolonieritas  bertujuan  untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independen). Model regresi yang yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen.
3. Uji Heteroskedastisitas, menurut Ghozali (2016) mengatakan bahwa Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan  yang  lain.  Jika variance dari  residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan  yang  lain  tetap,  maka disebut  homoskedastisitas  dan  jika  berbeda  disebut    Heteroskedastisitas.    Model  regresi  dikatakan  bebas dari  pengaruh  heteroskedastisitas  jika  nilai  angka  yang  diperoleh  masing-masing  variabel  lebih  besar  (>)  dari 0,05.
4. Uji  Autokorelasi, menurut  Ghozali  (2016)  mengatakan  bahwa  uji  autokorelasi  bertujuan  untuk  menguji apakah dalam model regresi linier ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya). Jika terjadi krelasi, maka dinamakan ada problem autokorelasi. Autokorelasi muncul karena observasi yang berurutan sepanjang waktu berkaitan satu sama lainnya. Masalah ini timbul karena residual (kesalahan pengganggu) tidak bebas dari satu observasi ke observasi lainnya.
c. Regresi Linier Berganda
Model  regresi  ini  dipilih  untuk  memprediksi  nilai  dari  variabel  dependen  apabila  nilai  variabel  dependen mengalami kenaikan atau penurunan dan untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen yaitu laba bersih, arus kas operasi dan persediaan dengan variabel dependen yaitu arus kas apakah positif atau negatif.
Y : a + β1 X1 + β2 X2 + β3 X3 (1) Keterangan : Y
: Arus Kas
X1
: Laba bersih
X2
: Arus Kas Operasi
X3
: Persediaan A : Konstan β1 β2 β3 : Koefisien regresi dari setiap variabel independen d. Pengujian Hipotesis
1. Hipotesis Secara Parsial (Uji T)
Uji T pada dasarnya dilakukan untuk mengetahui  seberapa jauh variabel independen secara terpisah dalam menerangkan variasi variabel dependen.
2. Hipotesis secara Simultan (Uji F)

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
Uji  statistik  F  pada  dasarnya  untuk  melihat  bagaimana  pengaruh  masing-masing  variabel  independen terhadap variabel dependen.

## 2.1 Laba Bersih
Menurut Kasmir (2014) Laba bersih ( Net Profit ) merupakan laba yang telah dikurangi biaya-biaya yang merupakan beban  perusahaan  dalam  suatu  periode  tertentu  termasuk  pajak.  Menurut  Masriyati  (2017),  Laba  bersih  adalah kelebihan  seluruh  pendapatan  atas  seluruh  biaya  untuk  suatu  periode  tertentu  setelah  dikurangi  pajak  penghasilan yang disajikan dalam bentuk laporan laba rugi. Para akuntan menggunakan istilah “net income” untuk menyatakan kelebihan pendapatan  atas  biaya  dan  istilah “net loss” untuk  menyatakan kelebihan  biaya  atas  pendapatan.  Untuk menentukan  keputusan  investasinya,  calon  investor  perlu  menilai  perusahaan  dari  segi  kemampuan  untuk memperoleh laba bersih sehingga diharapkan perusahaan dapat memberikan tingkat pengambalian yang tinggi. Laba bersih  ( net  income )  dapat  dijadikan  ukuran  kinerja  perusahaan  selama  satu  periode  tertentu.  Earning  merupakan suatu ukuran berupa besar harta yang masuk (pendapatan dan keuntungan) melebihi harta yang keluar (beban dan kerugian).

## 2.2 Arus Kas Operasi
Menurut  Martini,  dkk  dalam  (Sianturi  2019),  laporan  arus  kas  merupakan  laporan  yang  menyajikan  informasi tentang arus kas masuk dan arus kas keluar dan setara kas suatu entitas untuk  satu periode tertentu. Informasi yang terdapat  dalam  laporan  arus  kas  dapat  membantu  pihak-pihak  yang  berkepentingan  untuk  menilai  kemampuan perusahaan  memenuhi  kewajiiban  nya,  membayar  deviden,  meningkatkan  kapasitas  dan  mendapatkan  pendanaan. Serta membantu menilai laba.

## 2.3 Persediaan
Kusuma  (2009)  mengatakan persediaan adalah  sebagai  barang  yang  disimpan  untuk  digunakan  atau  dijual  pada periode mendatang.

## 2.4 Arus Kas Mendatang
Menurut  IAI  dalam  Junaidi  (2015),  informasi  arus  kas  historis  berguna  sebagai  indikator  dari  jumlah,  waktu,  dan kepastian arus kas di masa mendatang (PSAK No.2). FSAB (1987) menyatakan bahwa informasi dalam laporan arus kas  diharapkan  membantu  para  pemakai  laporan  keuangan,  antara  lain,  untuk  menaksir  kemampuan  perusahaan untuk menghasilkan arus kas di masa mendatang

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  penelitian  ini  merupakan  hasil  dari  menjawab  hipotesis  penelitian,  ada  beberapa  tahapan    dalam  menjawab hipotesis penelitian dengan menggunakan teknik analisis data yaitu dengan menggunakan regresi berganda:

## a. Uji Asumsi Klasik
Pengujian  asumsi  klasik  pada  penelitian  ini  dapat  terdiri  dari  uji  normalitas,  uji  heterokedatisitas,  uji multikolinieritas maupun uji autokorelasi, berikut ini hasil dari uji asumsi klasik pada penelitian ini adalah : 1. Uji Normalitas
Dalam menguji uji normalitas penelitian dapat terdiri beberapa teknik dalam mengetahui sebuah data normal atau tidaknya, dalam hal ini peneliti dapat menggunakan Kolmogrov-Smirnov (K-S) dan Grafik:

## Gambar 1. Grafik Normalitas
Berdasarkan pada Gambar 1, dapat diketahui bahwa data tidak terdistribusi normal, dikarenakan bahwa titik- titik tidak menyebar pada garis diagonal sehingga dapat dikatakan bahwa tidak terdistribusi normal.
Tabel 2. Kolmogrov-Smirnov
Unstandardized Residual N

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
Unstandardized Residual Normal Parameters a Mean -.0006725 Std. Deviation 3,36E+21 Most Extreme Differences Absolute .415 Positive .382 Negative -.415 Kolmogorov-Smirnov Z 4.313 Asymp. Sig. (2-tailed) .000
a. Test distribution is Normal.
Berdasarkan juga dari hasil Tabel 2, dapat diketahui data terdistribusi tidak terdistribusi normal, dengan nilai signifikansi di bawah 0,05 atau di bawah 5% sehingga dapat dikatakan data tidak terdistribusi normal. Dari hasil keseluruhan uji normalitas data tidak terdistribusi normal, maka peneliti melakukan Ln atau Logaritma Natural pada penelitian sehingga dapat dihasilkan data yang telah perbaiki dari hasil sebelumnya. Berikut ini hasil normalitas setelah di lakukannya Ln adalah :
Gambar 2. Grafik Normalitas Setelah Di Lakukannya Ln
Berdasarkan pada Gambar 2, dapat diketahui bahwa data terdistribusi normal, dikarenakan bahwa titik-titik mendekati pada garis diagonal sehingga dapat dikatakan bahwa tidak terdistribusi normal.
Tabel 3. Kolmogrov-Smirnov
Unstandardized Residual N 91 Normal Parameters a Mean .0000000 Std. Deviation 103.714.552 Most Extreme Differences Absolute .052 Positive .037 Negative -.052 Kolmogorov-Smirnov Z .491 Asymp. Sig. (2-tailed) .969 a. Test distribution is Normal.
Berdasarkan  juga  dari  hasil  Tabel  3,  dapat  diketahui  data  terdistribusi  terdistribusi  normal,  dengan  nilai signifikansi di atas 0,05 atau di bawah 5% sehingga dapat dikatakan data  terdistribusi normal.
2. Uji Heterokedastisitas
Pengujian  heterokedastisitas  pada  penelitian  ini  dengan  menggunakan  residual,  berikut  ini  hasil  uji heterokedastisitas pada penelitian ini:
Tabel 4. Hasil Uji Heterokedastisitas Model Sig. 1 (Constant) .422 Ln.LbaBrsh .100 Ln.ArsKsOprsi  .545 Ln.Prsdiaan .344 a. Dependent Variable: Abs
Berdasarkan juga dari hasil Tabel 4, dapat diketahui nilai dari signifikansi pada variabel laba bersih, arus kas operasi dan persediaan di atas 5%, sehingga dapat dinyatakan terbebas terjadinya gejala heterokedastisitas. 3. Uji Multikolinieritas

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
Pengujian multikolinieritas dapat diketahui dengan melihat nilai tolerance dan nilai VIF dengan pengambilan keputusan  apabila  nilai tolerance > 0,1  dan  VIF  <  10  maka  dapat  dinyatakan  tidak  terjadi  multikolinieritas dan begitu juga sebaliknya, berikut ini hasil dari penelitian ini pada uji multikolinieritas:
Tabel 5. Hasil Uji Multikolinieritas Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) Ln.LbaBrsh .200 5.002 Ln.ArsKsOprsi .127 7.881 Ln.Prsdiaan .175 5.702 a. Dependent Variable: Ln.ArsKsMndtg
Berdasarkan  juga  dari  hasil  Tabel  5,    diketahui  bahwa  nilai  dari tolerance pada  semua  variabel  bebas penelitian  ini  diatas  0,1  dan  nilai  VIF  <  10,  sebagaimana  keputusanya  bahwa  tidak  terjadi  masalah multikolinieritas pada penelitian ini.
4. Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  merupakan  uji  asumsi  klasik  apakah  dalam  suatu  model  terjadi  kesamaan  tidak  terjadi variabel peganggu. Berikut ini hasil uji autokorelasi pada penelitian ini adalah sebagai berikut
Tabel 6. Uji Autokorelasi
Model R R Square  Adjusted R Square  Std. Error of the Estimate  Durbin-Watson 1  .917 a .840 .835 105.488 1.556
a. Predictors: (Constant), Ln.Prsdiaan, Ln.LbaBrsh, Ln.ArsKsOprsi b. Dependent Variable: Ln.ArsKsMndtg
Pada Tabel 6, nilai dari DW sebesar 1.556 dengan pengambilan keputusan du = 1,7306 dan nilai 4 – du = 4 – 1,7306 = 2,2694. Dengan demikian, DW berada antara DU dan 4-DU yaitu 1,7306 < 1,556 <  2,2694. Jadi, dapat disimpulkan bahwa data penelitian tidak menunjukkan gejala autokorelasi
b. Uji Hipotesis
Uji hipotesis pada penelitian ini terdiri dari :
1. Hipotesis Secara Parsial (Uji T)
Berikut ini hasil uji hipotesis secara parsial adalah sebagai berikut :
Tabel 8. Hipotesis Parsial Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 3.209 1.136 2.825  .006 Ln.LbaBrsh .299 .083 .343  3.578  .001 Ln.ArsKsOprsi .300 .107 .336  2.790  .006 Ln.Prsdiaan .272 .101 .277  2.702  .008
a. Dependent Variable: Ln.ArsKsMndtg
a) Laba  bersih  dengan  signifikan  sebesar  0.001  atau  di  bawah  5%  serta  t hitung sebesar  3.578,  jika  di bandingkan  dengan  t tabel sebesar  1.692  sehingga  pengambilan  keputusan  yang  didapatkan  t hitung >  t tabel (3.578  >  1.692),  maka  kesimpulan  yang  didapatkan  laba  bersih  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap arus kas mendatang.
b) Arus  kas  operasi  dengan  signifikan  sebesar  0.006  atau  di  bawah  5%  serta  t hitung sebesar  2.790,  jika  di bandingkan  dengan  t tabel sebesar  1.692  sehingga  pengambilan  keputusan  yang  didapatkan  t hitung >  t tabel (2.790  >  1.692),  maka  kesimpulan  yang  didapatkan  arus  kas  operasi  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap arus kas mendatang.
c) Persediaan  dengan  signifikan  sebesar  0.008  atau  di  bawah  5%  serta  t hitung sebesar  2.702,  jika  di bandingkan  dengan  t tabel sebesar  1.692  sehingga  pengambilan  keputusan  yang  didapatkan  t hitung >  t tabel (2.702  >  1.692),  maka  kesimpulan  yang  didapatkan  persediaan  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap arus kas mendatang.
2. Hipotesis secara Simultan (Uji F)
Berikut ini hasil uji hipotesis secara simultan adalah sebagai berikut :
Tabel 9. Hipotesis Simultan Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 508.532 3 169.511  152.333  .000 a Residual 96.810  87 1.113

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Total 605.343  90 a. Predictors: (Constant), Ln.Prsdiaan, Ln.LbaBrsh, Ln.ArsKsOprsi
b. Dependent Variable: Ln.ArsKsMndtg
Berdasarkan pada Tabel 9, didapatkan bahwa nilai F hitung sebesar 152.333 dan nilai F tabel sebesar 2.87 dengan signifikansi sebesar 0.00 maka keputusan pada uji simultan yaitu laba bersih, arus kas operasi dan persediaan berpengaruh terhadap arus kas mendatang.

## 3.2 Pembahasan
a. Pengaruh Laba Bersih Terhadap Arus Kas Mendatang
Laba bersih dengan nilai  t-hit sebesar 3.578 dan nilai t-tab sebesar 1.692 sehingga t-hit > t-tab atau 3.579 > 1.692 dengan  signifikan  0.001  yang  artinya  laba  Bersih berpengaruh  signifikan  terhadap  arus kas  masa  mendatang  pada perusahaan Industri Dasar dan Kimia yang terdaftar di BEI Periode 208-2020 . Hal ini sesuai dengan hasil penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Shofiahilmy Rispayanto (2013) “Pengaruh Laba Kotor, Laba Operasi, Laba Bersih Dan  Arus  Kas  Operasi  Dalam  Memprediksi  Arus  Kas  Operasi    Masa  Mendatang  (Studi  Empiris  Pada  Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar di BEI)” berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa Laba Bersih memiliki pengaruh signifikan terhadap Arus Kas masa mendatang. Hal ini diketahui bahwa Laba Bersih disesuaikan dengan penghasilan (beban)  non  kas  dan  dengan  akrual,  untuk  menghasilkan  arus  kas  dari  operasi.  Dengan  adanya  Rekonsiliasi  perbedaan antara laba bersih dan arus kas operasi dapat membantu pengguna laporan keuangan untuk memprediksi arus kas melalui prediksi  laba.  Dengan  demikian  dapat  di  indikasikan  bahwa,  angka  laba  bersih  dapat  membantu  pengguna  laporan keuangan untuk memprediksi arus kas di masa mendatang.
b. Pengaruh Arus Kas Operasi Terhadap Arus Kas Mendatang
Arus kas operasi dengan nilai t-hit sebesar 2.790   dan nilai t-tab sebesar  1,692 sehingga t-hit > t-tab atau 2.790 > 1.692  dan signifikannya 0,006 yang artinya arus kas operasi  berpengaruh terhadap arus kas masa mendatang  pada perusahaan  Industri  Dasar  dan  Kimia  yang  terdaftar  di  BEI  Periode  2018-2020 . Hal  ini  tidak  sesuai  dengan  hasil penelitian yang dilakukan oleh Rispayanto (2013), Pengaruh Laba Kotor, Laba Operasi, Laba Bersih Dan Arus Kas Operasi  Dalam  Memprediksi  Arus  Kas  Masa  Mendatang  dengan  hasil  penelitian  Arus  Kas  Operasi  tidak berpengaruh  terhadap  arus  kas  masa  mendatang . Hal  ini  menunjukkan  kemampuan  perusahaan  dalam memanfaatkan aktivitas operasi yang dimilikinya secara optimal dan efisien untuk menghasilkan suatu profit. c. Pengaruh Persediaan Terhadap Arus Kas Mendatang
Persediaan dengan nilai t-hit sebesar 2.702 dan nilai t-tab sebesar 1,692 sehingga t-hit > t-tab atau 2.702 < 1,692 dan signifikannya  0,008  yang  artinya  persediaan  berpengaruh  terhadap  arus  kas  masa  mendatang  pada  perusahaan Industri  Dasar  dan  Kimia  yang  terdaftar  di  BEI  Periode  2018-2020 . Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  hasil penelitian  yang  dilakukan  oleh  Parlindungan  dan  Esi  Rosandi  (2018),  dengan  hasil  penelitian  bahwa  persediaan berpengaruh  terhadapa  arus  kas  mendatang.  Hal  ini  juga  menunjukkan  bahwa  persediaan  yang  banyak  akan mengindikasikan arus kas yang menjanjikan dalam jangka waktu yang akan datang.
d. Pengaruh Laba Bersih, Arus Kas Operasi dan Persediaan Terhadap Arus Kas Mendatang Nilai F hitung sebesar 152.333 dan nilai F tabel sebesar 2.87 dengan signifikansi sebesar 0.00 maka keputusan pada uji simultan  yaitu  laba  bersih,  arus  kas  operasi  dan  persediaan  berpengaruh  terhadap  arus  kas  mendatang  pada perusahaan  Industri  Dasar  dan  Kimia  yang  terdaftar  di  BEI  Periode  2018-2020,  hal  ini  sesuai  dengan  penelitian sebelumnya yaitu Sulistyawan (2015), dengan laba bersih berpengaruh terhadap arus kas mendatang Jusniati (2016), arus  kas  operasi  berpengaruh  terhadap  arus  kas  mendatang,  dan    Parlindungan  dan  Esi  Rosandi  (2018)  bahwa persediaan berpengaruh terhadap arus kas mendatang.

## 4. KESIMPULAN
Kesimpulan  pada  penelitian  ini  yaitu  laba  bersih  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  arus  kas  masa mendatang  pada  sektor  Industri  Dasar  dan  Kimia  di  BEI  2018  –  2020,  arus  kas  operasi  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  arus  kas  masa  mendatang  pada  sektor  Industri  Dasar  dan  Kimia  di  BEI  2018  –  2020,  dan persediaan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  arus  kas  masa  mendatang  pada  sektor  Industri  Dasar  dan Kimia di BEI 2018 – 2020

## REFERENCES
Ghozali,  Imam.  2016.  Aplikasi  Analisis  Multivariete  Dengan  Program  IBM  SPSS  23  (Edisi  8).  Cetakan  ke  VIII.  Semarang  : Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Junaidi , 2015.  Laba  dan  Arus  Kas  dalam  Memprediksi  Laba  dan  Arus  Kas  Masa  Mendatang  dan  Pola  Harga  Saham. Jurnal Akuntansi dan Keuangan , Volume 17, Nomor 2, September.
Prayoga Irfan Bagus. 2012. Pengaruh Laba bersih dan KomponenKomponen Akrual terhadap Arus Kas Aktivitas Operasi Masa Mendatang. Skripsi. Universitas Diponegro. Semarang
Kasmir, 2014. Analisis Laporan Keuangan, cetakan ke-7. Jakarta: PT RajaGrafindo Persada. Kusuma, H. 2009. Manajemen Produksi. Yogyakarta : Andi

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
Masriyati,  Ulfa.  2017.  Pengaruh  Laba  Kotor  Dan  Laba  Bersih  Dalam  Memprediksi  Arus  Kas  Di  Masa  Mendatang  Pada Perusahaan Manufaktur  Dan Perusahaan Jasa  Yang Terdapat Di Bursa Efek Indonesia  (Bei). Skripsi. Batam : Akademi Akuntansi Permata Harapan Batam.
Sugiyono. 2012. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif Dan R&D. Alfabeta. Bandung.
Parlidungan, Lintas dan Esi Rosandi. 2018. Analisis Pengaruh Persediaan Dan Penjualan Terhadap Arus Kas Operasi Pada
Perusahaan Industri Dan Konsumsi Yang Terdaftar Di Bei. Universitas Brawijaya
Widiana Maya.2011. Pengaruh  Laba Kotor, Laba Operasi,  Laba Bersih Dan Arus Kas Untuk Memprediksi  Arus Kas Di Masa Mendatang  Pada  Perusahaan  Food  &  Beverages  Yang  Terdaftar  Di  Bursa  Efek  Indonesia .  Universitas  Pembangunan Nasional  “Veteran”  Jawa Timur.