Volume  12  No.2 Juli 2020 ISSN : 2085 – 1669 e-ISSN : 2460 – 0288 Website : jurnal.umj.ac.id/index.php/jurtek Email :  jurnalteknologi@umj.ac.id
U  N  I  V  E  R  S  I  T  A  S   M  U  H  A  M  M  A  D  I  Y  A  H   J  A  K  A  R  T  A

## ANALISA DAN DESAIN SISTEM PENENTUAN PRODUK PROSPEKTIF PADA AGROINDUSTRI KELAPA
Siti Wardah 1,*
1 Teknik Industri, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Islam Indragiri, Indragiri Hilir - Riau *E-mail: sitiwardahst@yahoo.co.id
Diterima: 2 November 2019 Direvisi: 28 Desember 2019 Disetujui: 2 Januari 2020

## ABSTRAK
Rendahnya  pengembangan  produk  prospektif  dalam  agroindustri  kelapa  memerlukan  adanya  sistem  yang mampu  menentukan    turunan  produk  baru  berdasar  inovasi  dan  kebutuhan  pasar.  Berdasarkan  hal  tersebut penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisa  kebutuhan  pengembangan  sistem  dan  mendesain  komponen  yang menjamin  implementasi  sistem  penentuan  produk  prospektif  baik  mulai  dari  merencanakan  produk  hingga hilirisasi  agroindustri  kelapa  baru.  Penyusunan  analisis  kebutuhan  proses  dilakukan  menggunakan  pendekatan Business  Process  Modeling  dengan  menentukan  System  Of  Interest  (SOI)  berupa  input,  stakeholder, opportunities, roles, missions, objectives, resources, control, threats, internal control,  proses rekayasa sistem dan output.  Stakeholder    dalam  penentuan  produk  prospektif  adalah konsumen,  marketing,  research  and development.  Ketiga  stakeholder  tersebut  memiliki  peran  masing-masing  diantaranya  adalah    konsumen memberikan informasi tentang produk  yang diinginkan dan  marketing  melakukan  survey kebutuhan konsumen tentang  produk  turunan  kelapa  yang  diinginkan  serta    research  and  development  melakukan  desain  formulasi. Tahapan  desain  dilakukan  menggunakan  metode  yang  digunakan  untuk  menentukan  produk  yang  prospektif yaitu  didasarkan  pada  Unified  Modeling  Language  (UML)  seperti  use  case,  sequence,  dan  business  process diagram  serta  desain  formulasi  dengan  Fuzzy  Analytical  Hierarchy  Processes  (F-AHP).  Penelitian  ini  telah berhasil menyusun komponen proses dan entitas dalam sistem hingga memberikan urutan prioritas produk yang dapat dikembangkan yaitu Dessicated Coconut (DC), coconut milk, Crude Nut Oil (CNO) dan virgin coconut oil (VCO).
Kata kunci: Agroindustri kelapa, produk prospektif, analisa dan desain sistem

## ABSTRACT
The low development of prospective products in coconut agroindustry requires a system capable of determining new product derivatives based on innovation and market needs. Based on this study aims to analyze the needs of system  development  and  designing  components  that  ensure  the  implementation  of  prospective  product determination  systems  ranging  from  product  planning  to  downstream  of  new  coconut  agro-industry.  The preparation of process requirement analysis is done using Business Process Modeling approach by determining System  Of  Interest  (SOI)  in  the  form  of  input,  stakeholder,  opportunity,  roles,  internal  control,  system engineering  process  and  output.  Stakeholders  in  determining  prospective  products  are  consumers,  marketing, research  and  development.  The  three  stakeholders  have  their  respective  roles,  among  them  are  the  consumers providing information about the desired product and marketing to survey the consumer needs about the desired coconut derived product and research and development to do the formulation design. The design stage is carried out  using  the  method  used  to  determine  the  prospective  product  that  is  based  on  Unified  Modeling  Language (UML) such as use case, sequence, and business process diagram and design formulation with Fuzzy Analytical Hierarchy Processes (F-AHP). This research has succeeded in compiling process components and entities in the system to give priority order of product that can be developed that is Dessicated  Coconut (DC), coconut milk, Crude Nut Oil (CNO) and virgin coconut oil (VCO).
Keywords : Coconut agroindustry, prospective product, analysis and system design

## PENDAHULUAN
Strategi perusahan yang efektif
merupakan  modal  penting  agar  perusahaan mampu  bersaing  dan  berkompetisi  dalam persaingan  yang  semakin  ketat  dewasa  ini. Untuk dapat memenangkan persaingan tersebut,  setiap  perusahaan  harus  mampu meningkatkan  kuantitas  dan  kualitas  dari produk  yang  telah  ada,  sehingga  menuntut perusahaan  lebih  berinovasi  serta  memiliki komitmen  yang  kuat  untuk  dapat  memenuhi permintaan para konsumen agar tetap diterima oleh  pasar.  Perkembangan  terjadi  di  berbagai bidang  termasuk  dalam  bidang  agroindustri. Agroindustri adalah industri yang menghasilkan  produk-produk  yang  komponen utamanya berasal daari hewan dan tumbuhan(Sukardi  2011).  Pada  umumnya, dalam  Agroindustri  memiliki  karakteristik yang  khas  dalam  hal  bahan  baku  yaitu  (1) produk  pertanian  bersifat  mudah  rusak,  (2) proses penanaman, pertumbuhan dan pemanenan  tergantung  pada  iklim  dan  musim (3)  hasil  panen  memiliki  bentuk  dan  ukuran yang  bervariasi,  (4)  produk  pertanian  bersifat kamba perishable sehingga  produk  pertanian sulit  untuk  ditangani((Austin  1992);  (Brown 1994))  serta  mengurangi  ketidakpastian  dalam bisnis.
Salah  satu  komoditas  agroindustri yang  potensial  untuk  dikembangkan  adalah kelapa. Indonesia merupakan penghasil kelapa nomor  2  di  Dunia  ( Asian  Pacific  Coconut Community ,  2015).  Luas  areal  perkebunan kelapa 3585599 hektar dengan jumlah produksi 2920665 Ton/Tahun. Di samping itu, Berdasarkan status pengusahaan kelapa bahwa 98.98  %  milik  perkebunan  rakyat,  0.92  % milik perkebunan swasta dan 0.11 perkebunan Negara.  Pengembangan  agroindustri  kelapa masih  rendah  dan  produk  masih  didominasi oleh  produk  setengah  jadi  berupa  kopra  dan minyak kelapa mentah ( crude coconut oil ). Hal ini  bisa  dilihat  dari  data  ekspor  kelapa  pada Tahun  2015  bahwa  kelapa  sekitar  62,3  %  di ekspor  berbentuk  kelapa  butir(Direktorat Jenderal Perkebunan 2016). Komoditas kelapa memilki  produk  turunan  yang  potensial  untuk dikembangkan  seperti  produk  kelapa  parut kering  ( desiccated  coconut ) ,  Coconut  milk,
Coconut  cream,  Coconut  flour,  Coconut yoghurt,  Coconut  water  concentrate  and
Packaged tender coconut water, Nata-de-coco, Coconut Vinegar, Snow ball tender nut, Virgin coconut  oil,  Coconut  protein  powder,  Neera and Toddy, Coconut jaggery, Coconut Refined Sugar,  Coconut  Candy  and  Honey  dan Coconut  Refined  Sugar (A et  al. 2013)(Umar 2016)(Abidin 2003)(Sivasubramanian dan Sravanthi  2015)(Probowati  2011)(Cappelletti et al. 2015)(Cáceres 2017) . rendahnya pengembangan  agroindustri  disebabkan  oleh tidak  adanya  sistem  yang  dapat  menjamin bahwa produk tersebut dapat menjamin bahwa implementasi produk tersebut  berdasar inovasi dan kebutuhan pasar.  Berdasarkan hal tersebut penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisa kebutuhan pengembangan sistem dan mendesain komponen yang menjamin implementasi sistem penentuan produk prospektif  baik  mulai  dari  merencanakan produk  hingga  hilirisasi  agroindustri  kelapa baru.

## METODE PENELITIAN
Metodologi  dalam  penelitiaan  analisa dan desain sistem penentuan produk prospektif pada  agroindustri  kelapa  dilakukan  dalam tahapan sebagai berikut :
1. Analisis  kebutuhan  dan    pemodelan sistem
sistem dalam penelitian ini dibangun atas  definisi  sistem,  mengidentifikasi  dan menganalisis entitas sistem. Secara analitis, suatu sistem perlu
dipresentasikan sebagai entitas sederhana. Berdasarkan alasan tersebut maka gambaran  representasi  dari  entitas  yang membangun sistem secara umum digambarkan  pada  gambar  1.  Gambar tersebut  merepresentasikan  atribut-atribut dari konstruksi suatu sistem yang meliputi input  serta  output  yang  diinginkan ( acceptable ) dan  tidak dinginkan ( unacceptable ),  aktor  atau  pemangku kepentingan  (stakeholder),  peran  (roles), sumberdaya  (resources),  kontrol  internal (internal  control),  batasan  (constrains), kesempatan  atau  peluang  (opportunities), ancaman  (threats)  dan  batasan  operasi (operating  constarains)  serta  timbal  balik dalm  bentuk  self  interaction.  Atribut- atribut  ini  berdampak  pada  kinerja  suatu sistem  sehingga  harus  dipertimbangkan saat menentukan, mendesain, dan
Siti Wardah: Analisa Dan Desain Sistem Penentuan Produk Prospektif Pada Agroindustri Kelapa
Jurnal Teknologi 12 (2) pp 99-106 © 2020
mengembangkan  suatu  sistem.  Dalam penentuan produk prospektif ini representasi  sistem  dikaji  dan  dianalisis dalam  bentuk  konstruksi  sistem  mengacu pada System  Of  Interest (SOI)  (S.Wasson 2016). System Of Interest (SOI)
merupakan  kesatuan  pada  sistem  dengan batas  cakupan  untuk  analisis  kontektual, penelitian, tujuan dan tugas yang melakukan  usaha  atau  pengorganisasian misi  dengan  tujuan  kinerja  berbasis  hasil dalm  jangka  waktu  tertentu,  sumberdaya yang  tersedia  dan  dalam  batasan  operasi yang ditentukan.
Gambar  1. Entitas  yang  membangun system
2. Tahapan Desain sistem Desain  sistem dengan Unified Modeling  Language (UML)  digunakan untuk mendokumentasikan,
menspesifikasikan dan membangun sistem  penentuan  produk  prospektif karena sebagai metodologi yang relevan. Unified  Modeling  Language (UML) menggunakan use case, sequence diagram dan business process diagrams (Rahardjo  dan  Djatna  2018;  Usman et al. 2018).  Desain  formulasi  penentuan produk prospektif menggunakan tahapan formulasi dengan metode Fuzzy Analytical  Hierarchy  Processes (F- AHP).  Tahapan  dalam  disain  sistem dijelaskan sebagai berikut :
a. Use case diagram
Tahapan  pertama  dalam  pemodelan dimulai  dengan  mendefinisikan  sistem
dengan  batasan  berdasarkan  System  Of Interest  (S.Wasson  2016)  yang  akan digunakan  pada  Use  Case  Diagram. Use Case  Diagram adalah  pernyataan  yang yang mengungkapkan bagaimana
pengguna membayangkan  penyebaran, operasi,  pendukung,  atau  pembuangan sistem. Use  Case  Diagram menunjukkan suatu  grafik  aktor  dimana  satu  set  kasus penggunaannya  tertutup oleh  batas  sistem, komunikasi,  hubungan  antara  aktor  dan kasus  penggunaan  dan  generalisasi  di antara use case .
b. Sequence diagram
Sequence diagram adalah lanjutan dari pembuatan use  case yang  menerangkan tata  urutan  proses  yang  dianalisis  dari dunia nyata. Alat bantu ini menggambarkan  sejumlah  objek  dan message  yang  diletakkan  diantara  objek- objek ini dalam didalam sequence diagram. c. Business process diagram Business process diagram adalah untuk membantu desain sisten dalm rangka untuk mengidentifikasi, menjelaskan dan menguraikan  proses  bisnis  dalam  analisis dan  desain  sitem  penentuan  produk prospektif dalam agrindustri kelapa dengan tingkat  detail  dan  fokus  pada  alternatif aliran kontrol (urutan eksekusi) atau aliran data.  Diagram  proses  bisnis  sistem ini menggunaan BPMN 2.0 karena menggunakan  notasi  grafik  standar  yang mudah  dimengerti  dalam  sebuah  sistem proses bisnis (Habyba et al. 2018).
d. Desain formulasi
Desain  formulasi  adalah  tahapan penting  dalam  pengembangan  sistem penentuan produk prospektif karena merupakan  konsep  proses  pendefinisian masalah-masalah  pada  dunia  nyata  dalam bentuk  model  kuantitatif  yang  dapat dihitung maupun algoritma-algoritma sehingga  luaran  sistem  penentuan  produk prospektif  ditargetkan  dapat  diverifikasi dan  diukur  validitasnya.  Desain  formulasi yang  dibuat  dari  BPMN  2.0  adalah  pada tahapan  penentuan  produk  prospektif agroindustri  kelapa.  Salah  stu  metode pemilihan  adalah  dengan  AHP(Siswahyu dan  Hendrawati  2014),  namun  beberapa atribut  sering  sulit  diformalkan  sehingga preferensi  pengambil  keputusan  berupa frase harus kita gunakan sebagai pengganti nilai pasti pada atribut tersebut(Marimin et al. 2013).  Berdasarkan  hal  tersebut  maka
digunaka  metode  pengambilan  keputusan untuk penentuan produk pada tahap desain adalah Fuzzy Analytical Hierarchy Processes (F-AHP).  Metode  ini  telah digunakan di berbagai penelitian diantaranya  strategi  peningkatan  nilai tambah(Hidayat et  al. 2012), Plant Sustainability  Evaluation (Jayawickrama et al. 2017) , urban
land-use planning (Mosadeghi et  al. 2015),  seleksi ide  pengembangan  produk(Badizadeh  dan Khanmohammadi  2011).  Berdasarkan  hal tersebut  maka Fuzzy  Analytical  Hierarchy Processes (F-AHP) digunakan Pada
tahapan  desain    dengan  merujuk  pada formulasi  Marimin  et  al  (2013),Suharjito (2011) yang  dimulai  dengan  merancang hirarki,  pembuatan  matrik  perbandingan berpasangan  fuzzy,  nilai  eigen  dan penentuan bobot untuk menentukan prioritas  produk  hilir  (Purwati  2014) seperti pada Gambar 2.
Gambar  2. Kerangka  formulasi penentuan produk hilir prospektif

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Analisis  kebutuhan  dan    pemodelan sistem
Sistem pengembangan desain penentuan produk  prospektif  pada  agroindustri  kelapa merupakan  elemen  yang  terintegrasi  melalui input  berupa  potensi  kelapa,  potensi  produk turunan  kelapa  dan  prospek  pasar  produk turunan  kelapa  dioperasikan  dengan  formulasi design  dengan  metode Fuzzy  Analytical
Hierarchy
Processes (F-AHP) untuk menghasilkan  output  produk  prospektif  yang bersinergi  dengan  antar  stakeholder  yaitu konsumen,  marketing  dan research  and development .  Entitas  yang  membangun  sistem penentuan produk prospektif pada agroindustri kelapa seperti pada Gambar  3.
Gambar  3 .  Entitas    sistem  penentuan  produk prospektif pada agroindustri kelapa
2. Tahapan desain sistem
a. Diagram Use Case
Konsum en M arketi ng Research and devel opm ent m em beri kan i nform asi  tentang produk yang di i ngi nkan survey kebutuhan konsum en form ul asi  desi gn
Gambar  4. Use  case penentuan  produk prospektif pada agroindustri kelapa
Siti Wardah: Analisa Dan Desain Sistem Penentuan Produk Prospektif Pada Agroindustri Kelapa
Jurnal Teknologi 12 (2) pp 99-106 © 2020
Diagram  use  case  analisis  dan  desain  sistem penentuan  produk  prospektif  menggambarkan suatu  interaksi  antara  konsumen,  marketing dan  Research  and  development.  Jangkauan sistem yang dibahas pada diagram use case ini hanya pada sistem penentuan produk prospektif  sehingga  dibuat  boundary  box sistem  penentuan  produk  prospektif  disekitar use case. Diagram use case analisis dan desain sistem  penentuan  prospektif  seperti  pada Gambar 4.

## b. Sequence diagram
Analisis  dan  desain  sistem  penentuan prospektif  pada  agroindustri  kelapa  memiliki empat sequence chart sesuai dengan case yang terdapat  dalam  use  case  yaitu  perencanaan produk,  formulasi  design,  survey  kebutuhan konsumen  dan  memberikan  informasi  tentang produk yang diinginkan. Pada Gambar 5 dapat dilihat sequence diagramnya
1. Mengidentifikasi Potensi Kelapa 2. Mengidentifikasi Produk Turunan Kelapa 3. Menentukan beberapa produk turunan sesuai kebutuhan pasar 4. Mengirim data perencanaan produk 5. Menerima data perencanaan produk 6. Membuat Kuesioner 7. Menguji Kuesioner 8. Mengirimkan form kuesioner 9. Menerima Data Kuesioner 10. Mengisi Kuesioner 11. Mengirimkan data isian kuesioner 12. Mengecek Data Isian Kuesioner 13. Mengirimkan Data Kuesioner 14. Memilih Produk Prospektif dengan Metode Fuzzy AHP ObjectOrientedModel_1 Research and Development Perencanaan Produk Formulasi Design Marketing Survey Kebutuhan Konsumen Konsumen Memberikan Informasi kebutuhan
Gambar  5. Sequence  diagram penentuan  produk  prospektif  pada agroindustri kelapa
.
a. Business process modelling Model sistem penentuan produk prospektif
agroindustri kelapa dikembangkan dengan menggunakan diagram  proses  bisnis.  Model  proses bisnis  menggambarkan  satu  atau  lebih
prosedur  atau  kegiatan  terkait  yang bertujuan  untuk  mencapai sasaran sistem secara  keseluruhan.  Hasil  analisis  dan pemodelan  proses  bisnis  untuk  sistem penentuan produk prospektif agroindustri kelapa   diilustrasikan pada Gambar 6.
Gambar  6. BPMN  2.0  untuk  penentuan produk hilir prospektif
b. Desain Formulasi
 Penetapan  Kriteria  dan  alternatif penentuan produk kelapa Berdasarkan  pertimbangan  kriteria  yang terdapat  dalam  penelitiaan  Dewi  (2014) , Probowati et  al. (2011)  dan  terdapat beberapa  kriteria  yang  bisa  digunakan untuk  pengambilan  keputusan(Rukmayadi
2002).  Kemudian  kriteria-kriteria  tersebut divalidasi sesuai dengan kebutuhan penentuan  produk  hilir  agroindustri  kelapa. Terdapat  6  kriteria  yang  digunakan  dalam penelitian  ini,  yaitu  ketersediaan  bahan baku,  mutu  bahan  baku,  nilai  tambah produk, dampak lingkungan, dampak ganda terhadap  produk  lain  dan  kemudahan aplikasi  teknologi.  Penetapan  kriteria  yang digunakan,  didapatkan  dari  proses  dengan melalui diskusi bersama dengan orang yang ahli  dan  berpengalaman  dalam  masalah
produk  turunanan  kelapa  dan  industri kelapa.  Setelah  menentukan  kriteria  apa saja  yang  akan  digunakan  dalam  penelitian ini,  maka  selanjutnya  adalah  menentukan alternaif tentang produk hilir yang prospektif.  penentuan  alternatif  dilakukan dengan  cara  melihat  potensi  ekspor  produk turunan kelapa melalui kementrian perdagangan  dan Asian  Pacifik  Coconut Community. Terdapat  4  alternatif  produk yang  digunakan  dalam  penelitian  ini,  yaitu Crude  Nut  Oil (CNO), Coconut  Milk , Dessicated  Coconut (DC),  dan Virgin Coconut  Oil (VCO).  Hasil  dari  penetapan kriteria  dan  alternatif  dapat  dibuat  hirarki seperti pada gambar 7.
Pemilihan Prioritas Produk Agroindustri Kelapa Ketersediaan Bahan Baku Mutu Bahan Baku Nilai Tambah Produk Dampak Lingkungan Dampak ganda terhadap produk lain Peluang Pasar
 Crude Nut Oil (CNO)  Coconut Milk  Dessicated Coconut (DC)
 Virgin Coconut Oil (VCO)
 Crude Nut Oil (CNO)  Coconut Milk  Dessicated
Coconut (DC)  Virgin Coconut Oil (VCO)  Crude Nut Oil (CNO)
 Coconut Milk  Dessicated
Coconut (DC)
 Virgin Coconut Oil
(VCO)  Crude Nut Oil (CNO)  Coconut Milk
 Dessicated
Coconut (DC)  Virgin Coconut Oil (VCO)
 Crude Nut Oil (CNO)  Coconut Milk
 Dessicated Coconut (DC)  Virgin Coconut Oil (VCO)  Crude Nut Oil (CNO)  Coconut Milk  Dessicated
Coconut (DC)  Virgin Coconut Oil (VCO)
Gambar  7.  Hirarki  penentuan  produk  hilir prospektif
 Penentuan Produk Prospektif Dalam penelitian ini, data diolah dengan menggunakan  metode Fuzzy  Analytical
Hierarchy  Process (FAHP).  Langkah selanjutnya membuat matrik perbandingan fuzzynya dan
menyelesaikan  nilai  eigen  fuzzynya dengan menentukan λcut, nilai crisp dan menentukan  bobotnya.  disamping  yang harus dilakukan adalah menghitung nilai consistency ratio dari matriks
perbandingan berpasangan. Nilai consistency  ratio merupakan  nilai  yang menyatakan  ukuran  tentang  konsisten atau tidaknya suatu penilaian perbandingan berpasangan. Suatu matriks  penilaian  dikatakan  konsisten apabila memiliki consistency ratio ≤ 0,1. Nilai consistency ratio penilaian responden untuk seluruh matriks perbandingan  berpasangan  kurang  dari 0,1. Hal ini berarti bahwa penilaian yang diberikan  oleh  para  ahli  tentang  kriteria
dan  alternatif  penentuan  produk  hilir telah konsisten.
Dari hasil perhitungan didapatkan bahwa  nilai  bobot  yang  paling  tinggi untuk  kriteria  penentuan  produk  hilir adalah dampak lingkungan, dan kemudahan  dampak  ganda  terhadap produk  lain,  ketersediaan  bahan  baku, mutu  bahan  baku,  nilai  tambah  produk dan  kemudahan  aplikasi  teknologi. Berdasarkan  hasil  pengolahan  data dengan  menggunakan  metode Fuzzy Analytical  Hierarchy  Process (FAHP), didapatkan  bahwa  nilai  bobot  tiap alternatif seperti yang ada pada Tabel 8. Pada tabel tersebut menunjukkan bahwa bobot tertinggi adalah produk Dessicated  Coconut (DC) sebagai proritas  produk  prospektif  yang  dapat kembangkan. Urutan prioritas selanjutnaya adalah coconut milk, Crude
Nut  Oil (CNO) dan  virgin  coconut  oil (VCO)
Tabel  8.  Bobot  alternatif  penentuan produk hilir prospektif Alternatif Bobot Urutan DC 0,23139 1 COCONUT MILK 0,214597 2 CNO 0,150589 3 VCO 0,120286 4

## KESIMPULAN
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa aktor  utama  ( stakeholder )  dari  sistem  yang dibagi  menjadi  Konsumen,  Marketing  dan Research  &  Development.  Terkait  dengan pelaku,  fungsi  utama  dari  sistem  adalah memberikan  informasi  tentang  produk  yang diinginkan,  survey  kebutuhan  konsumen  dan formulasi  design.  Pengendalian  dokumen  dan komunikasi  di  antara  para  pelaku  menjadi faktor  penting  untuk  informasi  penentuan produk  prospektif  produk.  Hasil  pemilihan penentuan produk prospektif produk menunjukkan  bahwa  urutan  prioritas  produk prospektif  yang  dapat  dikembangakan  dalam agroindustri kelapa adalah Dessicated Coconut (DC) , coconut milk, Crude Nut Oil (CNO) dan virgin  coconut  oil (VCO)  .  untuk  penelitiaan selanjutanya  adalah  strategi  pengembangan agroindustri untuk produk prospektif.
Jurnal Teknologi 12 (2) pp 99-106 © 2020

## DAFTAR PUSTAKA
A  S,  Johnb  SG,  R  SP,  ,  Chandrasekar  V  , Sasikala  S  HE.  2013.  Coconut :  An extensive  review  on  value  added products. (December).
Abidin. 2003. Analisis Pendirian Pabrik Papan Partikel  Berbahan  baku  utama  serbuk sabut  kelapa  di  kabupaten  ciamis  jawa barat.
Austin  JE.  1992. Agroindustrial  Project Analysis .  EDI  SERIES  IN  ECONOMIC DEVELOPMENT.
Badizadeh  A,  Khanmohammadi  S.  2011. Developing a Fuzzy model for assessment and selection of the best idea of  new  product  development. Indian  J. Sci. Technol. 4(12):1749–1762. Brown  JG.  1994. Agroindustrial  Investment and  Operations .  EDI  DEVELOPMENT STUDIES.
Cáceres  CA.  2017.  Binderless  Fiberboards Made  from  Unripe  Coconut  Husks Binderless  Fiberboards  Made  from
Unripe  Coconut  Husks. Waste  and Biomass Valorization . 0(0):0.doi:10.1007/s12649-017-9979-9. Cappelletti M, Ferrentino G, Endrizzi I, Aprea
E, Betta E, Laura M, Charles M, Gasperi F,  Spilimbergo  S.  2015.  High  Pressure Carbon Dioxide pasteurization of coconut water : A sport drink with high nutritional  and  sensory  quality. J.  Food Eng. 145:73–81.
Dewi    ervina  mela.  2014.  Sistem  pendukung keputusan intelijen untuk seleksi konsep pada  pengembangan  produk  baru  asap cair tempurung kelapa.
Direktorat Jenderal Perkebunan. 2016. Statistik Perkebunan Indonesia . Habyba  AN,  Djatna  T,  Anggraeni  E.  2018.  A System  Analysis  and  Design  for  SMEs Product  Presentation  on  E-  commerce
Website  based  on  Kansei  Engineering  ( Case  Study :  SMEs  Products  of
Ponorogo Regency ). (May).doi:10.1007/978-981-10-8612-0. Hidayat  S,  Suryani  A,  Yani  M.  2012.  Model Identifikasi Risiko dan Strategi Peningkatan  Nilai  Tambah  pada  Rantai Pasok  Kelapa  Sawit. J.  Tek.  Ind.
14(2):89–96.
Jayawickrama HMMM, Kulatunga AK,
Mathavan  S.  2017.  Fuzzy  AHP  based Plant  Sustainability  Evaluation  Method.
Procedia  Manuf. 8(October  2016):571– 578.doi:10.1016/j.promfg.2017.02.073.
Marimin,  Djatna  T,  Suharjito,  Hidayat  S,
Utama  DN,  Astuti  R,  Martini  S.  2013.
Teknik dan Analisis Pengambilan Keputusan  Fuzzy  dalam  Manajemen Rantai Pasok . Bogor: IPB Press.
Mosadeghi  R,  Warnken  J,  Tomlinson  R, Mirfenderesk  H.  2015.  Comparison  of Fuzzy-AHP and AHP in a spatial multi- criteria decision making model for urban land-use  planning. Comput.  Environ. Urban Syst. 49:54– 65.doi:10.1016/j.compenvurbsys.2014.1 0.001.
Probowati  BD.  2011.  Perancangan  Model Rantai  Pasokan  untuk  Agroindustri Kelapa  Terpadu  dalam  Skala  Usaha Kecil.
Probowati BD, Arkeman Y, Mangunwidjaja D. 2011.  Penentuan  produk  prospektif untuk pengembangan agroindustri kelapa secara terintegrasi. :1–6.
Purwati  R.  2014.  Strategi  Penyediaan  Bahan Baku  Daun  Nenas  untuk  Menunjang Industri Pemintalan Benang.
Rahardjo  YP,  Djatna  T.  2018.  Analisis  dan Desain  Sistem  Sertifikasi  Padi  Digital sebagai Sarana Pemasaran serta Peningkatan Adopsi Benih Analysis and Design  of  the  Digital  Rice  Certification System  as  a  Seed  Breeder  Marketplace and  Varieties  Adopt  Improvement. J. Teknol. dan Manaj. Agroindustri . 7:143–152.
Rukmayadi  D.  2002.  Design  of  decision support  system  for  strategic  planning  of coconut  agroindustry  development  at ciamis,  west  java.  Institut  Pertanian Bogor.
S.Wasson  C.  2016. System  engineering analysis,  design,  and  development : concepts,  principles,  and  practices .
JohnWiley & Sons, Inc.
Siswahyu A, Hendrawati TY. 2014. Pemilihan Prioritas  Bahan  Baku  Bioavtur  di
Indonesia Dengan Menggunakan
Metode  Analytical  Hierarkhi  Process (AHP). J. Teknol. 6(2).
Sivasubramanian  S,  Sravanthi  K.  2015. International Journal of Pharma and Bio Sciences  ISSN  SYNTHESIS  AND
CHARACTERISATION  OF  SILICA NANO PARTICLES FROM COCONUT SHELL. 6(1):530–536. Suharjito. 2011. Pemodelan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Cerdas Manajemen Risiko Rantai Pasok Produk/Komoditi Jagung. Sukardi. 2011. Formulasi Definisi Agroindustri
Dengan Pendekatan Backward Tracking. Pangan . 20:269–282. Umar ZA. 2016. The Development Strategy of Coconut  Sugar  Industry. Int.  J.  Eng. Sci. (Mcdm):58–66. Usman Y V, Fauzi AM, Irawadi TT, Djatna T. 2018. Augmented halal food traceability system : analysis and design using UML Augmented halal food traceability system : analysis and design using UML. Di  dalam: International  Conference  on Industrial  and  System  Engineering (IConISE) 2017 .