Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Vaksin HPV Untuk Mencegah Kanker Serviks Pada Wanita Dengan Metode TOPSIS
Sefrika
Universitas Bina Sarana Informatika Jalan Kramat 98 Senen, Jakarta Pusat, DKI Jakarta Sefrika.sfe@bsi.ac.id

## Abstract
One thing that can be done to prevent cervical cancer in women is to vaccinate against HPV. However, further research needs to be done on the priority scale of vaccine recipients so that the goal of service cancer prevention can be carried out. The aim of the study was to determine the  administration  of  the  HPV  vaccine  to  women  to  prevent  cervical  cancer.  The  research method used is the TOPSIS method. TOPSIS uses alternative criteria so as to get ideal results from the various options offered. The results showed a value of 1.22 for criteria C4, a value of 0.83  for  criteria  C1,  a  value  of  0.53  for  criteria  C2  and  a  value  of  0.37  for  criteria  C3. Suggestions for giving vaccines should be carried out according to priorities, namely sexually active women (C4), married women (C1), adolescents (C2) and children (C3).
Keywords : TOPSIS, Decision Support System , vaccines, HPV

## Abstrak
Salah satu yang bisa dilakukan untuk mencegah terjadinya kanker serviks pada wanita adalah dengan  melakukan  vaksinasi  HPV.  Namun  perlu  dilakukan  penelitian  lebih  lanjut  mengenai skala  prioritas  penerima  vaksin  sehingga  tujuan  dari  pencegahan  kanker  servis  dapat dilakukan.  Tujuan  penelitian  adalah  untuk  menentukan  pemberian  vaksin  HPV  pada  wanita untuk  mencegah  terjaidnya  kanker  serviks.  Metode  penelitian  yang  digunakan  dengan menggunakan  metode  TOPSIS.  TOPSIS  menggunakan  alternatif  kriteria  sehingga mendapatkan hasil ideal dari berbagai pilihan yang ditawarkan. Hasil penelitian  menunjukan nilai sebesar 1, 22 untuk kriteria C4, nilai 0,83 untuk kriteria C1, nilai 0, 53 kriteria C2 dan nilai 0,37  untuk  ktiteria  C3.  Saran  pemberian  vaksin  baiknya  dilakukan  sesuai  dengan  prioritas yaitu wanita yang aktif secara seksual (C4), wanita yang sudah menikah (C1), remaja (C2) dan anak-anak (C3).
Kata kunci : TOPSIS, Sistem Pendukung Keputusan, vaksinasi, HPV

## 1. PENDAHULUAN
Human  Paviloma  Virus  atau  HPV  adalah  sebuah  virus  yang  diduga menjadi salah satu penyebab terjadinya kanker serviks pada wanita. Kanker serviks seringkali terlambat diketahui sehingga seringkali menjadi penyebab kematian  pada  wanita.  Salah  satu  upaya  pencegahan  yang  dapat  dilakukan adalah  dengan  cara  melakukan  papsmear  sebagai  deteksi  awal,  dan pemberian vaksin HPV sebagai upaya pencegahan terjadinya kanker serviks pada wanita. Namun perlu dilakukan penelitian lebih lanjut mengenai faktor yang  melandasi  pemberian  vaksin  HPV  pada  wanita.  Metode  TOPSIS digunakan karena metode ini memiliki perhitungan dengan cara menghitung jarak  terpendek  sari  sebuah  solusi  yang  paling  ideal  dan  juga  menghitung jarak terpanjang yang mungkin terjadi sebagai solusi negatif. Metode TOPSIS
sering  digunakan  untuk  mencari  solusi  permasalahan  untuk  menangani berbagai  alternatif  kriteria  yang  mungkin  terjadi  jika  sebelum  sesuatu  hal dapat diputuskan.
Penyebab  kanker  serviks  sebanyak  99,7  persen  adalah  human  human papilloma virus (HPV). Di Indonesia sekitar  76.6 persen pasien mengetahui mengidap  kanker  serviks  pada  saat  stadium  lanjut  karena  terlambat mendeteksi  gejala  awalnya  [1].      Kanker  serviks  atau  kanker  mulut  rahim adalah    tumor  ganas  yang  tumbuh  pada  leher  rahim  wanita  dan  berada  di urutan teratas sebagai penyebab kematian wanita usia produktif di dunia [2]. Vaksin  HPV  adalah  cara  yang  bisa  dilakukan  untuk  mencegah  terjadinya kanker  mulut  rahim  [3].    Vaksinasi  dilakukan  sebagai  upaya  pencegahan penyebaran virus yang mungkin terjadi dalam tubuh manusia [2]
TOPSIS  adalah  suatu  metode  untuk  proses  pengambilan  keputusan yang  menggunakan  alternatif  pilihan    sebagai  hasil    solusi  terbaik  yang berjarak  paling  dekat  dan  bernilai  positif  juga  berjarak  terjauh  dari    nilai negatif  [4].  Sistem  Pendukung  Keputusan  dilakukan  berdasarkan perhitungan  metode  TOPSIS  menghasiilkan  solusi  paling  ideal  yang membantu  perusahaan  dalam  menentukan  keputusan  pemberian  souvenir yang  akan  diberikan  oleh  perusahaan  kepada  calon  pelanggan  [5].  TOPSIS digunakan untuk memberikan penilaian terhadap penetapan keluarga miskin panca  karsa  dengan  kriteria  dan  bobot  yang  sudah  ditetapkan  [6]. Implementasi metode TOPSIS digunakan untuk melakukan pemilihan sosial media untuk keperluan pemasaran produk pariwisata di Lombok [7]. Sistem pendukung  keputusan  membantu  dalam  proses  pengambilan  keputusan untuk masalah yag tidak terstuktur. TOPSIS membantu menghitung kriteria yang ditawarkan sehingga didapatkan hasil solusi ideal yang paling baik [8]. Salah satu metode sistem pendukung keputusan yang bisa digunakan adalah metode  TOPSIS  karena  menawarkan  perhitungan  dari  berbagai  alternatif sehingga  di  dapatkan  nilai  yang  paling  mendekati  solusi  ideal  dari permasalahan [9]. Penelitian ini diharapkan dapat membantu wanita dalam memutuskan tindakan vaksin HPV demi pencegahan kanker serviks dengan mengetahui hal-hal yang mendasari keputusan tersebut.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode TOPSIS yang memiliki tahapan sebagai berikut:
2.1. Tahapan Pengumpulan Data
Pada  tahapan  ini  dilakukan  pengumpulan  data  dari  data  primer  dan data sekunder.

## 2.2. Tahap Pengolahan Data
Data  yang  sudah  diperoleh  kemudian  dikelompokan  berdasarkan kriterianya. Kriteria yang digunakan adalah wanita yang sudah menikah(C1), remaja (C2), anak-anak (C3), wanita yang aktif secara seksual (C4).
Sedangkan nilai kriterianya adalah sebagai berikut:
Tabel 1. Nilai bobot kriteria Kriteria Bobot SangatBaik 5 Baik 4 Cukup 3 Buruk 2 SangatBuruk 1 2.3 . Tahapan analisa TOPSIS Ada beberapa tahapan dalam Metode TOPSIS, yaitu:
a) Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi
b) Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi terbobot
c) Membuat matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif
d) Menentukan jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif.
e) Menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif
1) Decision  Matrix  D  mengacu  terhadap  m  alternatif  yang  akan dievaluasi berdasarkan kriteria yang didefinisikan 2) Dengan  xij  menyatakan  performansi  dari  perhitungan  untuk alternatif ke-i terhadap atribut ke-j.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Untuk memudahkan penelitian maka diperlukan penilai bobot kriteria untuk  setiap  alternatif  yang  akan  dihitung.  Berikut  adalah  nilai  bobot kriterianya.
Tabel 2. Hasil Nilai Bobot Kriteria C1  C2  C3  C4 5 4 4 5

## a) Matriks Keputusan Ternormalisasi
Tabel 3. Matriks keputusan Normalisasi Kriteria  C1  C2  C3  C4 A1 5 4 4 5 A2 5 4 4 4 A3 5 5 5 3 A4 4 5 4 5 Sumber: Hasil penelitian b) Matriks Keputusan Ternormalisasi Terbobot Tabel 4. Nilai ternomalisasi berdasarkan bobot kriteria Kriteria C1  C2  C3  C4 A1 5 4 4 5 A2 5 4 4 4
Kriteria C1  C2  C3  C4 A3 5 5 5 3 A4 4 5 4 5 nilai 91  82  73  75 Hasil akhir  9,5  9,0  8,5  8,6 Sumber: Hasil penelitian Tabel 5. Matriks ternormalisasi c1 Kriteria  C1  Penilaian  Hasil A1 5 9,5 0,52 A2 5 9,5 0,52 A3 5 9,5 0,52 A4 4 9,5 0,42 Sumber: Hasil penelitian Tabel 6. Matriks ternormalisasi c2 Kriteria  C2  Penilaian  Hasil A1 4 9,0 0,44 A2 4 9,0 0,44 A3 5 9,0 0,55 A4 5 9,0 0,55 Sumber: Hasil penelitian Tabel 7. Matriks ternormalisasi c3 Kriteria  C3  Penilaian  Hasil A1 4 8,5 0,47 A2 4 8,5 0,47 A3 5 8,5 0,58 A4 4 8,5 0,47 Sumber: Hasil penelitian Tabel 8. Matriks ternormalisasi c4 Kriteria  C4  Penilaian  Hasil A1 5 8,6 0,58 A2 4 8,6 0,46 A3 3 8,6 0,34 A4 5 8,6 0,58 Sumber: Hasil penelitian Tabel 9. Data ternormalisasi Kriteria C1 C2 C3 C4 A1 0,52  0,44  0,47  0,58 A2 0,52  0,44  0,47  0,46 A3 0,52  0,55  0,58  0,34 A4 0,42  0,55  0,47  0,58 Sumber: Hasil penelitian Tabel 10. Ternormalisasi terbobot Kriteria C1 C2 C3 C4 A1 2,60  1,76  1,88  2,90 A2 2,60  1,76  1,88  2,30 A3 2,60  2,20  2,32  1,70 A4 2,10  2,20  1,88  2,90 Sumber: Hasil penelitian c) Matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif Tabel 11. Solusi Ideal Positif dan Negatif Kriteria C1 C2 C3 A1 2,60  1,76  1,88  2,90 A2 2,60  1,76  1,88  2,30 A3 2,60  2,20  2,32  1,70 A4 2,10  2,20  1,88  2,90 min 2,10  1,76  1,88  1,70 maks 2,60  2,20  2,32  2,90 Sumber: Hasil penelitian
d) Jarak nilai alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan Negatif
Tabel 12. Jarak Solusi Ideal Negati & Positif Kriteria Nilai D+ Nilai D- C1 0,38 1,94 C2 0,74 0,86 C3 1,44 0,88 C4 0,69 1,66
e) Nilai Preferensi Akhir Tabel 13. Nilai Preferensi akhir Kriteria  Nilai Vi=(Di-/(Di-+Di+) Nilai D- C1 (1,94)/( 1,94+0,38) 0,83 C2 (0,86)/( 0,86+0,74) 0,53 C3 (0,88)/( 0,88+1,44) 0,37 C4 (1,66)/( 1,66+0,69) 1,22 Sumber: Hasil penelitian
Hasil penelitian  menunjukan nilai sebesar 1, 22 untuk kriteria C4, nilai 0,83 untuk kriteria C1, nilai 0, 53 kriteria C2 dan nilai 0,37 untuk ktiteria C3. Saran  pemberian  vaksin  baiknya  dilakukan  sesuai  dengan  prioritas  yaitu wanita  yang  aktif  secara  seksual  (C4),  wanita  yang  sudah  menikah  (C1), remaja (C2) dan anak-anak (C3). Berdasarkan penelitian maka yang menjadi prioritas  pemberian  vaksin  HPV untuk  mencegah  terjadinya  kanker  serviks adalah diutamakan wanita yang aktif secara seksual sebagai pencegahan dini terjadinya kaker serviks.

## 4.  SIMPULAN
Vaksinasi  HPV  pada  wanita  disarankan  dilakukan  untuk  mencegah gejala  dan  timbulnya  penyakit  kanker  multu  rahim  atau  kanker  serviks. Namun  tidak  semua  wanita  perlu  diberikan  vaksinasi,  maka  tindakan vaksinasi ini dilakukan dengan skala prioritas. Berdasarkan penelitian yang dilakukan  dengan    kriteria  berikut    sudah  menikah  (C1),  remaja  (C2)  dan anak-anak  (C3),  dan  wanita  yang  aktif  secara  seksual  (C4),  maka  yang menjadi prioritas pemberian vaksin HPV untuk mencegah terjadinya kanker serviks  adalah  diutamakan  wanita  yang  aktif  secara  seksual  sebagai pencegahan  dini  terjadinya  kaker  serviks.  Di  susul  kemudian  wanita  yang sudah  menikah,  remaja  dan  anak-anak.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan menyajikan  data  berdasarkan  sampel  penelitian  yang  diambil.  Penelitian tidak  mewakili  seluruh  popoulasi  wanita  yang  ada  di  Indonesia.  Perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk menentukan prioritas vaksinansi HPV dengan jumlah responden yang lebih banyak.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] D.  Setiawati,  “Human  Papilloma  Virus  Dan  Kanker  Serviks,” Al-Sihah Public Heal. Sci. J. , vol. VI, no. 2, pp. 450–451, 2014.
[2] B.  Rachmani,  Z.  Shaluhiyah,  and  K.  Cahyo,  “Sikap  Remaja  Perempuan Terhadap  Pencegahan  Kanker  Serviks  Melalui  Vaksinasi  HPV  di  kota Semarang,” Sikap  Remaja  Peremp.  Terhadap  Pencegah.  Kanker  Serviks Melalui Vaksinasi HPV di kota Semarang , vol. 11, no. 1, pp. 34–41, 2012, doi: 10.14710/mkmi.11.1.34-41.
[3] C.  M.  Dethan  and  N. L. P.  Suariyani,  “Pengetahuan  Dan  Sikap  Tentang Perilaku Vaksinasi Hpv Pada Siswi Sma Swasta,” Media Kesehat. Masy. Indones. , vol. 13, no. 2, p. 167, 2017, doi: 10.30597/mkmi.v13i2.1989.
[4] A.  N.  Fitriana,  H.  Harliana,  and  H.  Handaru,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Untuk  Menentukan  Prestasi  Akademik  Siswa  dengan Metode  TOPSIS,” Creat.  Inf.  Technol.  J. ,  vol.  2, no.  2,  p.  153,  2015,  doi: 10.24076/citec.2015v2i2.45.
[5] H.  Loardi,  “Sistem  Penunjang  Keputusan  Pemilihan  Souvenir  Pada Hotel Lestari Makassar Dengan Metode Topsis,” vol. 5, no. 1, pp. 57–65, 2018.
[6] I.  Muzakkir,  “Penerapan  Metode  Topsis  Untuk  Sistem  Pendukung Keputusan Penentuan Keluarga Miskin Pada Desa Panca Karsa Ii,” Ilk. J. Ilm. , vol. 9, no. 3, pp. 274–281, 2017, doi: 10.33096/ilkom.v9i3.156.274-281.
[7] E.  Suryadi,  “Penerapan  Metode  TOPSIS  Pemilihan  Sosial  Media Marketing  Untuk  Penjualan  Aksesoris  Pariwisata  Lombok,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi) , vol. 7, no. 3, pp. 429–440, 2020, doi: 10.35957/jatisi.v7i3.545.
[8] D.  O.  Wibowo  and  A.  T.  Priandika,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Gedung  Pernikahan  Pada  Wilayah  Bandar  Lampung Menggunakan  Metode  Topsis,” J.  Inform.  dan  Rekayasa  Perangkat Lunak , vol. 2, no. 1, pp. 73–84, 2021.
[9] M.  Tri  Handoyo,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Pegawai Dengan Metode AHP,” Semantik , vol. 3, no. 1, pp. 108–116, 2017.