## Jurnal Sustainable: Jurnal Hasil Penelitian dan Industri Terapan
ISSN 2615-6334 (Online) ISSN 2087-5347 (Print) Yusli Yenni 1,* 1 Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Putera Batam
1 Jl. R. Soeprapto, Muka Kuning, Batam 29452
* Corresponding Author: yusliany10@gmail.com
Abstract — Adolescence is a period of development of children both sexually and will end until the child is legally mature. These changes will be followed by puberty and will have good and bad effects according to the education and the environment they live. At this time a lot of adolescents are involved in acts of delinquency that lead to acts of crime. Juvenile crime referred to in this study is  a  criminal  offense  committed  by  adolescents  with  the  majority  of  irregularities  occurring  in adolescents under the age of 21 years. Factors taken in this study are family, relationships, school environment and the internet. If these aspects do not work out of balance it will trigger a high level of crime in adolescents. So the need for government participation in suppressing high crime rates. Problem  solving  using  the  Mamdani  method  is  to  determine  the  input  variables  and  output variables which are a firm set, the second step is to change the input variables into a fuzzy set with the fuzzification process, then the third step is processing fuzzy set data with a minimum method. And the last or fourth step is to change the output into a firm set with the defuzzification process with the centroid method, so that the desired results will be obtained on the output variable. This method  uses  constants  or  mathematical  functions  of  the  input  variables  in  the  defuzzification process using a centralized average method.
Keywords — juvenile crime, fuzzy mamdani, matlab, advice
I ntisari —  Masa  remaja  merupakan  masa  anak  berkembanga  baik  secara  seksual  dan  akan berakhir  sampai  anak  matang  secara  hukum  .  Perubahan-perubahan  tersebut  akan  diikuti  dengan pubertas dan akan berdampak baik dan buruk sesuai dengan didikan dan lingkungan yang mereka jalani.  Pada  saat  ini  banyak  sekali  remaja  yang  terlibat  dalam  tindakan  kenakalan  yang  berujung dengan  tindakan  kriminalitas.  Kriminalitas  Remaja  yang  dimaksud  dalam  penelitian  ini  adalah tindak  kriminal  yang  dilakukan  oleh  remaja  dengan  mayoritas  penyimpangan  terjadi  pada  remaja berusia  di  bawah  21tahun.  Faktor  yang  diambil  dalam  penelitian  ini  yaitu  keluarga,  pergaulan, lingkungan  sekolah  dan  internet.  Jika  aspek  tersebut  tidak  berjalan  seimbangan  akan  memicu tingginya tingkat kriminalitas pada remaja. Maka perlunya peran serta pemerintah dalam menekan tinggi  tingkat  kriminalitas.  Penyelesaian  permasalah  menggunakan  metode  mamdani  yaitu menentukan  variabel input dan  variabel output yang  merupakan  himpunan  tegas,  langkah  kedua yaitu  mengubah  variabel input menjadi  himpunan fuzzy dengan  proses  fuzzifikasi,  selanjutnya langkah  yang  ketiga  adalah  pengolahan  data  himpunan fuzzy dengan  metode  minimum.  Dan langkah  terakhir  atau  keempat  adalah  mengubah output menjadi  himpunan  tegas  dengan  proses defuzzifikasi dengan metode centroid , sehingga akan diperoleh hasil yang diinginkan pada variabel output . Metode ini menggunakan konstanta atau fungsi matematika dari variabel input pada proses defuzzifikasinya mengunakan metode rata-rata terpusat. Kata kunci — kriminalitas,  remaja, fuzzy mamdani, matlab

## PENERAPAN FUZZY LOGIC DALAM MEMPREDIKSI TINGKAT KRIMINALITAS
REMAJA

## I. P ENDAHULUAN
Masa  remaja  merupakan  masa  anak berkembanga  baik  secara  seksual  dan  akan berakhir  sampai  anak  matang  secara  hukum. Masa  remaja  akan  terjadi  masa  ketidakstabilan yang  mana  akan  terjadi  perubahan-perubahan biologis.  Pada  masa  inilah  remaja  akan mengalami  perubahan-perubahan  dalam  diri mereka.  Perubahan-perubahan  tersebut  akan diikuti  dengan  pubertas  dan  akan  berdampak baik  dan  buruk  sesuai  dengan  didikan  dan lingkungan  yang  mereka  jalani.  Pada  saat  ini banyak  sekali  remaja  yang  terlibat  dalam tindakan  kenakalan  yang  berujung  dengan tindakan  kriminalitas.  Istilah  kriminalitas  atau tindak  kejahatan  merupakan  sesuatu  yang melanggar  hukum  dan  melanggar  norma-norma agama.  secara  yuridis-  formal,  kejahatan  adalah bentuk  tingkah  laku  yang  bertentangan  dengan moral  kemanusiaan,  merugikan  masyarakat, asrosial  sifatnya,  dan  melanggar  hukum  serta undang-undang pidana [1].
Tindakan  kejahatan  atau  kriminalitas terjadi  karena  adanya  suatu  faktor  pendukung. Faktor  penyebab  kejahatan  antara  lain  faktor biologik,  sosiologik  yang  terdiri  dari  faktor- faktor  ekonomi  (sistem  ekonomi,  populasi, perubahan  harga  pasar,  krisis  moneter, kurangnya  lapangan  kerja  dan  pengangguran), faktor-faktor  mental  (agama,  bacaan,  harian- harian, film), faktor- faktor fisik: keadaan  Iklim dan  lain-lain,  dan  faktor-faktor  pribadi  (umur, ras  dan  nasionalitas,  alkohol,  perang)  [2]. Kriminalitas  pada  saat  ini  sangat  berkembanga sangat  pesat,  tidak  hanya    pelakunya  ornga dewasa  saja  tetapi  juga  dilakukan  oleh  remaja atau  anak  dibawah  umur.  Kriminalitas  Remaja yang  dimaksud  dalam  penelitian  ini  adalah tindak  kriminal  yang  dilakukan  oleh  remaja dengan  mayoritas  penyimpangan  terjadi  pada remaja berusia di bawah 21tahun [3].
Tingkat  kriminalitas  dikota  batam semakin  hari  semakin  meningkat  kebanyak pelaku  kejahatan  tersebut  dilakukan  oleh  anak- anak yang masih berusia belasan tahun.  Seperti kasus  pembegal,  perampukan  bahkan  sampai kasus pencabulan. Kota batam  jumlah penduduk yang  terpadat  dari  kepulauan  kepri  mempunyai kasus  kriminalitas  anak  tertinggi  sekepri  dari data  komisi  pengawasan  dan  perlindungan  anak
(KPPAD) tercatat tahun 2013 dari 75 kasus yang melibatkan anak 108 anak. Pada tahun 2014 dari 111 kasus yang melibatkan anak 217 anak. Pada tahun  2015  kasus  54  melibatkan  anak  102.  Ini artinya  kejahatan  anak  semakin  tahun  semakin meningkatkan.  Banyak  aspek  yang  mendorong anak  atau  remaja  untuk  melakukan  kejahatan seperti dari aspek lingkungan sekolah, pergaulan,  keluarga  dan  media  internet.    Maka besar  peran  pemerintah  untuk  menekan  angka kriminalitas  dikalangan  remaja  karena  remaja diharapkan  dapat  melanjutkan  pembangunan bangsa  dan  negara.  Tapi  tidak  hanya  peran pemerintah  saja  keluarga  dan  lingkungan sekolah sangatlah mendukungan untuk menekan angka  pertumbuhan  kriminalitas  dikalangan remaja.
Logika  fuzzy  merupakan  suatu  bentuk perhitungan  probabilitas  pada  dunia  digital dimana  hasil  yang  didapatkan  tidak  hanya berlogika  benar  atau  salah,  1  atau  0,  secara elektro  dapat  dikatakan  5V  atau  0V.  Logika fuzzy  dapat  memberikan  hasil  diantara  logika benar  atau  salah  dengan  menggunakan  aturan yang berlaku pada logika fuzzy. Hal ini berguna dalam  menentukan  kematangan  dari  buah, karena  kematangan  buah  belum  tentu  linier walaupun  memang  ada  beberapa  bagian  yang menggambarkan hubungan linier yang mencerminkan  kematangan  buah  berdasarkan kadar air dan tekstur buah [4].

## II. M ETODE
Logika  fuzzy  merupakan  salah  satu bagian  dari  kecerdasan  buatan  ( Artificial Intelligence). Didalam  logika fuzzy mempunyai nilai  kebenaran dengan  kondisi  yang pasti  yaitu benar  atau  salah  ( true  or  false). Logika  Fuzzy merupakan salah satu komponen pembentuk soft computing.Logika fuzzy pertama kali diperkenalkan  oleh  Prof.  Lotfi  A.  Zadeh  pada tahun  1965.Dasar  logika  fuzzy  adalah  teori himpunan  fuzzy.  Ada  beberapa  hal  yang  perlu diketahui  dalam  memahami  sistem fuzzy [5], yaitu:

## 1. Variable Fuzzy
Variable fuzzy merupakan  variabel  yang hendak  dibahas  dalam  suatu  sistem fuzzy . Contoh: umur, temperatur, permintaan, dsb.

## 2. Himpunan Fuzzy
Himpunan fuzzy merupakan suatu grup yang mewakili  suatu  kondisi  atau  keadaan tertentu dalam suatu variabel fuzzy . 3. Semesta Pembicaraan
Semesta  pembicaraan  adalah  keseluruhan nilai yang diperbolehkan untuk dioperasikan dalam  suatu  variabel fuzzy .  Semesta pembicaraan merupakan himpunan bilangan real yang  senantiasa  naik  (bertambah) secara  monoton  dari  kiri  ke  kanan.  Nilai semesta pembicaraan dapat berupa bilangan positif  maupun  negatif.  Ada  kalanya  nilai semesta pembicaraan ini tidak dibatasi batas atasnya.
4. Domain
Domain himpunan fuzzy adalah keseluruhan nilai  yang  diijinkan  dalam  semesta pembicaraan  dan  boleh  dioperasikan  dalam suatu  himpunan fuzzy .  Seperti  halnya semesta  pembicaraan,  domain  merupakan himpunan bilangan riil yang senantiasa naik (bertambah)  secara  monoton  dari  kiri  ke kanan.  Nilai  domain  dapat  berupa  bilangan positif dan bilangan negatif.
Logika fuzzy mamdani Mamdani  dikenal  sebagai  metode  Max-Min yang digunakan untuk mendapatkan nilai output berdasarkan nilai input yang digunakan. Adapun tahapan  dalam  menggunakan  logika  fuzzy mamdani ini [6] :
1. Melakukan pembentukan himpunan fuzzy yaitu dengan cara menentukan nilai dari  variabel  input  untuk  mendapatkan nilai dari variabel outputnya
2. Melakukan  tahapan  aplikasi  fungsi implikasi  (aturan  )  yaitu  pada  metode mamdani ini menggunakan implikasi min 3. Komposis aturan yaitu dalam penggunaannya  ada  tiga  metode  yang digunakan  yaitu  max,  additive  dan probabilistic
Penegasan (defuzzy) yaitu nilai dari input dan proses defuzzy adalah suatu himpunan yang diperoleh  dari  komposis  aturan-aturan  fuzzy sedangkan  untuk  output  merupakan  suatu bilangan pada domain himpunan fuzzy tersebut. Sehingga  jika  diberikan  suatu  himpunan  fuzzy
dengan range tertentu maka harus dapt di ambil nilai crisp tertentu sebagai nilai outputnya.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Adapun lakah-langkah dalam melakukan penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian sebagai berikut:
Gambar 1. Metode Penelitian
Analisa  dimulai  dengan  pengumpulan data  tingkat  pengangguran  di  kota  Batam menggunakan metode mamdani dan menggunakan Software Matlab untuk mendapatkan kesimpulan akhir. Untuk menetapkan  variabel,  selanjutnya  pembentukan himpunan fuzzy , setelah variabel  ditetapkan dan himpunan fuzzy sudah  dibentuk  langkah selanjutnya adalah memasukan data ke aplikasi. Dalam  menentukan  perancangan  system  tingkat kriminalitas,  terdapat    4  variabel  input  dan  1 variabel output. Yang mana variabel input terdiri atas Keluarga, lingkungan sekolah,Pergaulan dan Media  Internet  Variabel output keputusan,  atau decisio n. al ini dapat dilihat pada Gambar 2.
Menentukan masalah ppeneitian Melakukan Pengumpulan data
Wawancara Dokumentasi
Analisis menggunakn fuzzy mammdani Implentasi Matlab Pengujian
Gambar 2 Proses Analisa Fuzzy Mamdani
Pengimplementasian dengan menggunakan  matlab  yang  dimana  di  peroleh empat  variabel  input  dan  tingkat  kriminalitas remaja  sebagai output.
Gambar 3. Variabel Input Tingkat Kriminalitas
Fuzzyfication Pada  penelitian  ini  terdapat  Empat variabel input yaitu,  atas  Keluarga,  lingkungan sekolah,Pergaulan,  media  internet  dan  sebagai o output tingkat  kriminalitas  remaja  berupa keputusan. Penjelasan terdapat pada Tabel 1.
Tabel 1 Domain Himpunan Fuzzy
Variabel Nama Himpunan Fuzzy Domain Kelarga Sangat Disiplin [70 80 100] Disiplin [ 60 70 80] Tidak Disiplin [0 60 70] Lingkungan Sekolah Sangat Baik [60 80 100] Baik [ 55 65 80] Tidak Baik [0 55 65] Pergaulan Sangat Bebas [75 85 100] Netral [ 60 75 85] Pendiam [0 60 75] Media Internet Sangat Berpengaruh [75 90 100] Berpengaruh [60 75 90] Tidak [0 60 75]
Berpengaruh Tingkat Kriminalitas Besar [60 70 100 100] Sedang [35 60 80] Kecil [0 35 40]

## Analisa Sistem untuk Variabel  Keluarga
Variabel Keluarga terdiri dari nilai rata – rata  dari  Sangat  Disiplin,  Disiplin  dan  Tidak Disiplin.
Tabel 2. Himpunan Fuzzy Variabel Keluarga
Semesta Pembicar aan Nama himpunan fuzzy Parameter Domain 0-100 Sangat Disiplin [70 80 100] [70 100] 0-100 Disiplin [ 60 70 80] [60 80] 0-100 Tidak Disiplin [0 60 70] [0 70] Diagram membership  function untuk variabel Keluarga dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4 Membership Function Untuk Variabel Keluarga
Pada variabel Keluarga data  yang dimiliki dapat  dibagi  menjadi  3  himpunan fuzzy ,  yaitu: Tidak  Disiplin,  Disiplin  dan  Sangat  Disiplin. Himpunan fuzzy tidak  Disiplin  akan  memiliki domain  [0  70].  Himpunan  fuzzy  Disiplin memiliki  domain[60  80].  Himpunan  fuzzy Disiplin memiliki domain[70 80].Bentuk perhitungan Keluarga secara manual :
µ TidakDisiplin=     
      70 ; 0 70 60 ) 60 70 /( ) 70 ( 60 ;1 x x x x
Analisis data Metode mamdani
keluarga Lingkungan sekolah
Tingkat kriminalitas remaja pergaul an Media
internet
µDisiplin =                80 70 ); 70 80 /( ) 80 ( 70 60 ); 60 70 /( ) 60 ( 80 60 ; 0 x x x x x atau x µ Sangat Disiplin  =            80 ;1 80 70 ) 70 80 /( ) 70 ( 70 ; 0 x x x x

## Analisa Sistem untuk Variabel Lingkugan Sekolah
Variabel Lingkungan Sekolah terdiri dari nilai  rata  –  rata  dari  Sangat  Baik,  Baik,  Tidak Baik. Nilai variabel Lingkungan Sekolah dibagi atas 3 penilaian (Tabel 3).
Tabel 3 Himpunan Fuzzy Variabel Lingkugan Sekolah Semesta Pembicar aan Nama himpunan fuzzy Parameter Domain 0-100 Sangat Baik [60 80 100] [65 100] 0-100 Baik [ 55 65 80] [55 80] 0-100 Cukup Baik [0 55 65] [0 65] Gambar 5 Membership Function Untuk Variabel
Lingkungan Sekolah
Diagram membership  function untuk variabel  Lingkungan  Sekolah  dapat  dilihat  pada Gambar 5.
Pada  variabel  Lingkungan  sekolah  data yang  dimiliki  dapat  dibagi  menjadi  3  himpunan fuzzy ,  yaitu:  Sangat  baik,  baik,  tidak  baik .Himpunan fuzzy tidak  baik  akan  memiliki domain [ 0 65]. Himpunan fuzzy Baik memiliki domain[55  80].  Himpunan  fuzzy  Sangat  baik memiliki  domain[65  100].Bentuk  perhitungan
Lingkungan  Sekolah  secara  manual  sebagai berikut:
µ Tidak Baik  =            65 ; 0 65 55 ) 55 65 /( ) 65 ( 55 ; 1 x x x x µBaik=                80 65 ); 65 80 /( ) 80 ( 65 55 ); 55 50 /( ) 55 ( 80 55 ; 0 x x x x x atau x µ Cukup Baik  =            80 ; 1 80 65 ) 65 80 /( ) 65 ( 65 ; 0 x x x x

## Analisa Sistem untuk Variabel  Pergaulan
Variabel  Privasi  terdiri  dari  nilai  rata  – rata dari Sangat Bebas, Netral, Mengendiri  Nilai variabel  Pergaulan  dibagi  atas  3  penilai  seperti Tabel 4.
Tabel 4. Himpunan Fuzzy Variabel Pergaulan
Semesta Pembicar aan Nama himpunan fuzzy Parameter  Domain 0-100 Sangat Bebas [75 85 100] [75 100] 0-100 Netral [ 60 75 85] [60 85] 0-100 Mengendiri [0 60 75] [0 75] Diagram membership  function untuk variabel Pergaulan dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6. Membership Function Untuk Variabel Pergaulan
Pada  variabel  pergaulan    data  yang dimiliki dapat dibagi menjadi 3 himpunan fuzzy ,
yaitu:  Sangat  bebas,  netral,  menyendiri. Himpunan fuzzy menyendiri  akan  memiliki domain [0 75]. Himpunan fuzzy Netral memiliki domain[60 85]. Himpunan fuzzy Bebas memiliki domain[75  100].Bentuk  perhitungan  Pergaulan secara manual :
µ Menyendiri=
           75 ; 0 75 60 ) 60 75 /( ) 75 ( 60 ; 1 x x x x
µNetral=
               85 75 ); 75 85 /( ) 85 ( 75 60 ); 60 75 /( ) 60 ( 85 60 ; 0 x x x x x atau x µ Bebas =            85 ; 1 85 75 ) 75 85 /( ) 75 ( 75 ; 0 x x x x
Analisa Sistem untuk Variabel Media Internet
Variabel Media Masa adalah input yang merupakan  nilai  rata-rata  adalah  Sangat berpengaruh,  berpengaruh,  Tidak  Berpengaruh Nilai variabel Media Masa dibagi atas 3 kriteria (Tabel 5).
Tabel 5 Himpunan Fuzzy Variabel Media internet
Semesta pembicar aan Nama himpunan fuzzy Parameter Domain 0-100 Sangat Berpengaruh [75 90 100] 80 100 0-100 Berpengaruh [60 75 90] 60 80 0-100 Tidak Berpengaruh [0 60 75] 0 60
Diagram membership  function untuk variabel  Media  internet  dapat  dilihat  pada Gambar 7.
Pada  variabel  Media  internet  data  yang dimiliki dapat dibagi menjadi 3 himpunan fuzzy , yaitu:  Sangat  berpengaruh,  Berpengaruh,  Tidak Berpengaruh Himpunan fuzzy Tidak Berpengaruh    akan  memiliki  domain  [  0-75] dengan derajat keanggotaan Berpengaruh
Gambar 7. Membership Function Untuk Variabel Media Intenet
Himpunan fuzzy Berpengaruh    maka memiliki  domain  [  60-90],.  Himpunan fuzzy Sangat Berpengaruh akan memiliki domain [ 75- 100].  Himpunan  Media  internet  dapat  dilihat pada persamaan berikut :
µ Tidak berpengaruh=            75 ;0 75 60 ) 60 75 /( ) 75 ( 60 ;1 x x x x µ Berpengaruh =                90 75 ); 75 90 /( ) 90 ( 75 60 ); 60 75 /( ) 60 ( 70 30 ;0 x x x x x atau x µ Sangat Berpengaruh =            90 ;0 90 75 ) 75 70 /( ) 75 ( 75 ;1 x x x x

## Analisa Sistem untuk Variabel  Keputusan
Variabel  Keputusan  terdiri  atas  Tinggi, sedang, Rendah.
Tabel 6. Himpunan Fuzzy Variabel Keputusan
Semesta pembicaraan Nama himpunan fuzzy Parameter Domain 0-100 Tinggi [60 70 100 ] 60- 100 0-100 Rendah [35 60 80] 35-80 0-100 Sedang [0 35 40] 0 40
Diagram membership  function untuk variabel  keputusan a dapat  dilihat  pada  Gambar 8.
Gambar 8 Membership Function Untuk Variabel keputusan

## Inference
Pada  metode  Mamdani,  fungsi  implikasi yang  digunakan  adalah  Min.  Tapi,  sebelum masuk  ke  fungsi  implikasi,  ditentukan rule -nya terlebih dahulu. Secara umum rules dibuat pakar secara  intuitif. Rules berupa  pernyataan- pernyataan  kualitatif  yang  ditulis  dalam  bentuk ifthen ,  sehingga  mudah  dimengerti. Rules pada FIS penentuan tingkat kriminalitas remaja dikota batam terlihat pada Gambar 9.
Gambar 9. Pembentukan Rule
Dalam  penelitian  ini  hanya  memproses rule  sebanyak  38  rule.    Rule  tersebut  diambil dari  empat  variabel  input  yaitu  keluarga, lingkungan  sekolah,  pergaulan  dan  media
internet.  sedang  untuk  output  atau  keputusan adalah tingkat kriminalitas remaja.
Gambar 10. Pengujian data dengan matlab

## Fuzzyfication
Proses pengubahan nilai tegas/ real yang ada kedalam fungsi keanggotaan. FIS mengambil  masukan-masukan  dan  menentukan derajat  keanggotaannya  dalam  semua fuzzy set menggunakan keanggotaan masing-masing fuzzy set . Di dalam fuzzy systems, fungsi keanggotaan memainkan  peranan  yang  sangat  penting mempresentasikan  masalah  dan  menghasilkan keputusan  yang  akurat.  Terdapat  banyak  sekali fungsi  keanggotaan  yang  sering  digunakan (Gambar 10).
Untuk  pengujian  sistem  dilakukan dengan memasukkan data menggunakan aplikasi toolbox  matlab  berdasarkan  inferensi  sistem yang  menggunakan  metode  mamdani.  Pada tahapan  pengujian  sistem  dengan  menggunakan aplikasi matlab dimana untuk pengujian di ambil data  secara  acak    dimana  data    yang  diambil adalah  untuk  untuk  keluarga  dimana  nilai  yang dimasukkan  adalah  30  lingkungan  sekolah  50 pergaulan  70  dan  media  internet  90  maka  di dapat  output/  keputusan  yaitu  81.9  berada  di range tinggi.

## IV. K ESIMPULAN
Bedasarkan analisa dan pembahasan pada penelitian  ini,  maka  didapat  kesimpulan  bahwa Perancangan sistem  menggunakan metode fuzzy dapat membantu Pihak peneliti dalam
pengambilan  keputusan,  di  sini  melalui pengkajian  dari  tingkat  kriminalitas  di  Kota Batam.  Dengan  menggunakan  metode fuzzy dibentuk parameter-parameter tertentu. Sehingga nilai  yang  diinputkan  nantinya  akan  didapatkan sesuai  dengan  parameter  yang  ada  di fuzzy . Apabila  fuzzy    diterapkan  di  area  kota  Batam Kepulaun  Riau,  maka  akan  membantu  kegiatan program  pengembangan  bagi  peneliti.  Dalam pengimplementasian sistem Fuzzy Logic terdapat beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan  seperti.  Menentukan  tingkat kriminalitas di kota batam terdiri dari 4 input dan 1  output.  Inputan  terdiri  dari  keluarga, Lingkungan  Sekolah,  Pergaulan  dan  Media Internet    serta  noutput  menghasilkan  tingkat kriminalitas.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Terimakasi  yang  tidak  terhingga  saya ucapkan  kepada  universitas  putera  batam  yang telah  memberikan  dukungan  berupa  dana penelitian,  sehingga  penelitian  ini  dapat  di selesaikan dan terpublikasi.

## R EFERENSI

## [1]    Hardianto,  F.  N.  (2009).  Analisis  faktor.faktor  yang mempengaruhi  tingkat  kriminalitas. ANALISIS FAKTOR.FAKTOR YANG MEMPENGARUHI
TINGKAT  KRIMINALITAS  DI  INDONESIA  DARI PENDEKATAN EKONOMI Florentinus , 13 (2).
[2]      Lumenta,  C.  Y.,  Kekenusa,  J.  S.,  Hatidja,  D.,  Jalur, A.,  &  Eksogen,  V.  (2012).  PATH  ANALYSIS  OF FACTORS  CAUSE  CRIME  IN  MANADO. ANALISIS  JALUR  FAKTOR-FAKTOR  PENYEBAB KRIMINALITAS DI KOTA MANADO , 12 (2).
[3]    Redian  Syah  Putra.  (2016).  KRIMINALITAS  DI KALANGAN  REMAJA  (STUDI  TERHADAP
REMAJA PELAKU PENCABULAN DI LEMBAGA
PEMASYARAKATAN ANAK KELAS II B PEKANBARU) Oleh. KRIMINALITAS DI  KALANGAN  REMAJA  (STUDI  TERHADAP REMAJA  PELAKU  PENCABULAN  DI  LEMBAGA PEMASYARAKATAN ANAK KELAS II B PEKANBARU) , 3 (1), 1–14.
[4]  Adhimantoro,  S.  (2014).  Mengetahui  Tingkat Kematangan Buah Dengan Ultrasonik Menggunakan Logika  Fuzzy. Mengetahui  Tingkat  Kematangan Buah  Dengan  Ultrasonik  Menggunakan  Logika Fuzzy , 3 (1), 1–6
[5] Sri Kusumadewi, Hari Purnomo, 2004.Aplikasi Logika Fuzzy  untuk  Pendukung  Keputusan,Edisi  Pertama- Yogyakarta, Penerbit Graha Ilmu.
[6]   Andani, S. R. (2013). FUZZY MAMDANI DALAM MENENTUKAN  TINGKAT, 2013 (semnasIF),  57– 65.