Abstrak—Penelitian yang dilakukan adalah terkait pembuatan basis data spasial dengan PostgreSQL untuk menganalisis objek wisata  dan  fasilitas  pendukung  disekitarnya.  Ketersediaan fasilitas pendukung pariwisata dilakukan dengan menggunakan geoprocessing  tool  yakni  buffer  dan  analysis  tool  yakni  count points in polygon. Pencarian rute pariwisata Kota Probolinggo dengan  menggunakan  objek  wisata  sebagai  origin  dan destination dengan memanfaatkan fungsi PgRouting menggunakan  Algoritma  A*.  Penggunaan  fungsi  PgRouting menggunakan  Algoritma  ini  didukung  oleh  pembentukan topologi  yang  dibangun,  karena  dari  proses  tersebut menghasilkan id source sebagai titik awal dan id target sebagai titik  akhir  yang  digunakan  dalam  perhitungan  langkah  yang diperlukan untuk bergerak dari satu titik ke titik lainnya untuk menentukan rute dari suatu lokasi wisata satu ke lokasi wisata lainnya.  Penelitian  ini  menunjukkan  masih  terdapat  objek wisata  yang  jauh  dari  fasilitas  pendukung  pariwisatanya. Terlihat masih banyak objek wisata yang tidak berada dekat di area sekitar radius 455 meter dari objek wisata yang ada. Hal ini  menunjukkan  bahwa  fasilitas  pendukung  yang  ada  tidak tersebar dengan rata dan masih terpusat pada pusat kota saja. Hal ini  dapat menjadi  peluang  usaha  bagi  masyarakat  sekitar dan sebagai pertimbangan pemerintah daerah untuk pengembangan kawasan wisata ke depannya.
Kata  Kunci—Algoritma  A*,  Buffer,  PgRouting,  PostgreSQL, SIG.

## I. PENDAHULUAN
EBAGAI  kota transit yang menghubungkan kota-kota di sebelah  barat  dan  timur  di  Provinsi  Jawa  Timur  dan sebagai  tempat  transit  bagi  wisatawan  yang  sedang melakukan perjalanan dari kota-kota di Jawa dan Bali, maka Kota  Probolinggo  telah  berkembang  menjadi  kota  tujuan wisata,  hiburan,  dan  kuliner  dengan  berbagai  fasilitas  yang tersedia  bagi  para  wisatawan.  Dalam  rangka  untuk meningkatkan  kegiatan  pariwisatanya,  Pemerintah  Kota Probolinggo  berusaha  untuk  mengembangkan  wisata  alam, wisata religi dan budaya, serta wisata buatan yang diharapkan dapat  menjadikan  Kota  Probolinggo  sebagai  tempat  tujuan wisata  yang  sangat  diminati  oleh  para  wisatawan  domestik maupun mancanegara agar dapat memberikan peluang dalam meningkatkan  pendapatan  daerah  melalui  kunjungan wisatawan  [1].
Di Kota Probolinggo, dinas yang mengatur segala kegiatan kepariwisataan  adalah  Dinas  Kepemudaan  Olahraga  dan Pariwisata.  Khusus  dalam  bidang  pariwisata,  sasaran DISPOPAR  Kota  Probolinggo  yang  akan  dicapai  dalam kurun  waktu  2019  –  2024  terkait  pariwisata  adalah terwujudnya  peningkatan  angka  kunjungan  wisatawan mancanegara dan wisatawan nusantara.    Seperti  diketahui, pariwisata  adalah  salah  satu  sektor  yang  mengalami
keterpurukan  di  masa  pandemi  COVID  19  dikarenakan mobilitas  manusia  dibatasi  yang  berakibat  pada  penurunan jumlah  wisatawan  baik  domestik  maupun  mancanegara. Berdasarkan  laporan  bulanan  daya  tarik  wisata  Pariwisata Kota  Probolinggo  2020,  tercatat  total  kunjungan  wisatawan pada  tahun  2018  dapat  mencapai  1.236.203  kunjungan, namun terus mengalami penurunan hingga pada tahun 2020 dengan total 290.721 kunjungan saja [2].
Sejak dibuka pada 1 Juli 2020, jumlah pengunjung Taman

## Analisis Pariwisata Kota Probolinggo dan Fasilitas Pendukungnya Menggunakan Algoritma A*
Shylvimira Anandicha Setiawan, dan Agung Budi Cahyono Departemen Teknik Geomatika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail: agungbc@geodesy.its.ac.id
S Gambar 1. Lokasi penelitian.
Jaringan Jalan Batas Adminis Koordinat fasilitas Hasil ground truth Data atribut Peta Pariwisata Kota Prob Pembuatan basis data spasial dengan PostgreSQL Basis data spasial Koneksi basis data dengan Client QGIS Berhasil terkoneksi? Analisis spasial Pembentukan topologi jalan Semua jalan terhubung? Topologi jalan Pencarian rute Ya Ya Tidak Tidak
Gambar 2. Diagram alir tahap pengolahan data.
Wisata  Studi  Lingkungan  (TWSL)  berkurang  dibanding sebelum  pandemi  yakni  sebesar  50  sampai  60  persen, sehingga  promosi  terus  dilakukan  TWSL  melalui  berbagai media  sosial  untuk  menarik  minat  pengunjung.  Untuk meningkatkan  kunjungan  wisatawan  khususnya  wisatawan domestik, pengembangan destinasi wisata Kota Probolinggo terus  dilakukan.  Contohnya  pada  Pantai  Permata,  yang dulunya  tidak  bisa  untuk  jalan  mobil,  kini  Pantai  Permata sudah  bisa  dilewati  mobil  dan  sudah  ada  penerangan cahayanya.  Selain  itu,  Sumber  Mata  Air  Sentong  yg merupakan  pariwisata  lama,  kini  sudah  dibuka  kembali. Upaya  lain  yang  telah  dilakukan  adalah  pengembangan destinasi pariwisata  dengan  kearifan  lokal,  memberdayakan SDM dengan melakukan pelatihan-pelatihan kepada pemilik usaha guest house , hotel, dan masyarakat sekitar destinasi.
Metode  SIG  dipergunakan  untuk  pencarian  data  dan analisis  ketersediaan  fasiilitas  pendukung  di  sekitar  objek wisata  guna  memberikan  informasi  terkait  peluang  usaha yang  dapat  dikembangkan  oleh  masyarakat  sekitar  dan sebagai  bahan  evaluasi  pemerintah  daerah  terhadap ketersediaan fasilitas umum yang ada di sekitar objek wisata. Keberadaan  SIG  juga  dapat  dijadikan  sebagai  alat  bantu dalam  menentukan  rute  pariwisata  dari  suatu  lokasi  wisata menuju  lokasi  wisata  lain,  seperti  penentuan  rute  dengan menggunakan  ekstensi  pgRouting  pada  perangkat  lunak postgreSQL dan postGIS.
PgRouting  merupakan  pengembangan  sistem  basis  data spasial  dari  aplikasi  PostgreSQL  dan  PostGIS  untuk menyediakan  fungsi  rute.  Penggunaan  algoritma  A*  dipilih karena  dapat  memecahkan  permasalahan  dalam  pencarian rute  secara  efisien  dan  dapat  diaplikasikan  pada  area topologis  seperti  pada  peta  jalan  [3].  Algoritma  A* menggabungkan  antara  pencarian  heuristik  dan  pencarian jarak  terdekat  untuk  memastikan  bahwa  rute  yang  terpilih merupakan rute dengan jarak tempuh minimal sesuai pilihan lokasi  tujuan    [4].  Dengan  kelebihan  ini,  dapat  membantu dalam  perencanaan  kegiatan  wisata  yang  lebih  efektif. Algoritma A* akan bekerja dengan menjumlahkan g(n), yaitu
jumlah pergerakan dari satu node ke node lain dan h(n) yaitu cost dari node n ke tempat tujuan akhir. Sehingga didapatkan persamaan berikut  [5]:
𝑓(𝑛) =  𝑔(𝑛) + ℎ(𝑛) (1)
Dimana:
f(n)  =  total  biaya  (jarak)  terpendek  yang  diperlukan  untuk jalan dari satu node ke tujuan
h(n)  =  perkiraan  biaya  (jarak)  dari node n  ke  tujuan  akhir (heuristik)
g(n) = jumlah pergerakan dari satu node ke node lain ( graph )

## II. URAIAN PENELITIAN

## A. Lokasi Penelitian
Adapun  lokasi  penelitian  tugas  akhir  ini  adalah  Kota Probolinggo, Jawa Timur. Secara astronomis, wilayah Kota Probolinggo  terletak  pada  koordinat  7º43’41’-7º49’04’ Lintang  Selatan  dan  113º10’-113º15’  Bujur  Timur  dengan luas wilayah 56,667 Km². Gambaran lokasi penelitian dapat dilihat  pada  Gambar  1.  Adapun  berdasarkan  posisi geografisnya,  batas-batas  wilayah  Kota  Probolinggo meliputi:
a. Utara   : Selat Madura.
b. Timur  : Kecamatan Dringu Kabupaten Probolinggo.
c. Selatan :  Kecamatan  Leces,  Kecamatan  Bantaran, Kecamatan Wonomerto, Kecamatan Sumberasih Kabupaten Probolinggo.
d. Barat  : Kecamatan Sumberasih Kabupaten Probolinggo.
B. Data dan Peralatan
1) Data
a. Data  jaringan  jalan  ( Open  Street  Map )  dan  data  batas administrasi Kota Probolinggo (Inageoportal BIG).
b. Data posisi masing-masing obyek wisata hasil marking point dengan GPS navigasi dalam sistem proyeksi UTM.
Gambar 3. Entry Relationship Diagram (ERD).
c. Data  posisi  masing-masing  fasilitas  pendukung pariwisata yang didapat dari Open Street Map (OSM).
d. Data atribut berupa informasi terkait daftar objek wisata, fasilitas  pendukung  pariwisata  Kota  Probolinggo  yaitu: penginapan, kuliner, ATM & bank, pusat perbelanjaan & oleh-oleh, SPBU, tempat ibadah, dan fasilitas kesehatan, layanan  jasa  transportasi  dan  perjalanan  wisata,  serta event budaya  yang  didapatkan  dari  Dinas  Kepemudaan Olahraga  dan  Pariwisata  Kota  Probolinggo,  dan  survei lapangan.

## 2) Peralatan
Peralatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah:
a. Perangkat keras :
1. Laptop merek Lenovo tipe ThinkPad T410
2. GPS Garmin tipe Oregon 650
b. Perangkat Lunak:
1. Microsoft Office untuk pembuatan laporan, pengolahan data dan pembuatan diagram alir kegiatan penelitian.
2. Quantum GIS untuk perancangan SIG dan analisis data.
3. Notepad++ untuk membuat dan mengedit script .
4. PostgreSQL untuk membangun basis data
5. PostGIS  untuk mengexport data  format shapefile ke basisdata PostgreSQL.
6. PgRouting  untuk  menyediakan/menambahkan  fungsi routing dengan perhitungan jarak terpendek dari polyline
C. Tahap Pengolahan Data
Penjelasan  diagram  alir  tahap  pengolahan  data  pada Gambar 2 adalah sebagai berikut:

## 1) Pengolahan Data Spasial dan Non-Spasial
Melakukan pengumpulan data spasial maupun non-spasial. Semua  data  yang  ada  diolah  dalam  QGIS  menjadi  Peta Pariwisata Kota  Probolinggo.  Selanjutnya  data  disimpan ke dalam format shapefile lalu di import menggunakan ekstensi PostGIS  sehingga  didapat  tabel  koordinat  geometri  setiap objek.
Mengelompokkan  data  atribut  objek  wisata  dan  fasilitas pendukung  pariwisata  Kota  Probolinggo  berdasarkan jenisnya dalam tabel dengan Ms. Excel (*.csv). Selanjutnya meng- import  file *.csv  yang  telah  dibuat  dan  digabung dengan file tabel geometri.
2) Analisis Data Spasial
Setelah basis data spasial terkoneksi dengan client QGIS, membuka layer yang akan dilakukan analisis spasial. Analisis data  spasial  terkait  ketersediaan  fasilitas  pendukung pariwisata di sekitar objek wisata menggunakan geoprocessing tools yaitu buffer dan count points in poligon dengan QGIS.

## 3) Pencarian Rute
Menambahkan  3  kolom  untuk  pgrouting  ke  dalam  tabel jalan,  yaitu source,  target (bertipe integer) ,  dan length
Gambar 4. Pendeinisian SRID saat input data.
Gambar 5. Buffer dalam radius 455 meter dari objek wisata.
Gambar 6. (a) Kolom source dan target yang terisi setelah menjalankan fungsi  pgr_createTopology,  (b)  Tampilan  ruas  jalan  dan  node  yang menghubungkannya hasil pembentukan topology.
( bertipe double precision) dengan menggunakan SQL editor. Dilanjutkan dengan membentuk topologi untuk mengisi nilai- nilai  atribut source dan target dengan  nilai-nilai  berupa bilangan  bulat  pada  tabel  layer  spasial  yang  akan diperhitungkan di dalam proses routing .
Melakukan pencarian rute dengan PgRouting menggunakan  algoritma  A*  dijalankan  melalui SQL  editor yang akan menghasilkan tabel baru rute lokasi objek wisata 1 ( origin )  ke  lokasi  objek  wisata  lainnya  ( destination )  yang ingin diketahui.  Hasil routing dapat ditampilkan pada layer di QGIS.

## III. HASIL DAN ANALISIS

## A. Investarisasi Informasi Pariwisata
Inventarisasi  informasi  pariwisata  Kota  Probolinggo dilakukan  dengan  pembuatan  basis  data  menggunakan PostgeSQL,  dimana  informasi  tersebut  dilengkapi  dengan informasi  spasial  terkait  lokasi  objek  wisata  dan  fasilitas pendukung  pariwisata  yang  ada.  Penyusunan  basis  data spasial  dilakukan  melalui  pengumpulan  data  dan  kegiatan survey lapangan ke masing-masing lokasi objek wisata yang ada  di  Kota  Probolinggo.  Pengambilan  data  ini  dilakukan dengan  menggunakan  GPS Handheld untuk  mendapatkan koordinat  lokasi  tiap-tiap  objek  wisata  yang  sesuai. Entity Relationship Diagram (ERD) dapat dilihat pada Gambar 3. Tahap import data  spasial  ke  basisdata  PostgreSQL menggunakan  bantuan  PostGIS  2.0 Shapefile  and  DBF Loader perlu  memperhatikan  pendefinisian  SRID  ( spatial reference  identifier ).  SRID  yang  diisikan  bervariasi tergantung  pada  database  apa  yang  digunakan  untuk menyimpan  data.  Ada  berbagai  SRID  standar  yang  diakui, salah  satunya  seperti  yang  didefinisikan  oleh European Petroleum  Survey  Group (EPSG).  Dalam  basis  data PostgreSQL dengan ekstensi PostGIS diperlukan
pendefinisian  koordinat  menggunakan  kode  standar  EPSG agar  pengolahan  dan  analisis  lebih  mudah  dilakukan. Pendefinisian  SRID  saat import data  dapat  dilihat  pada Gambar 4.
Pada  penelitian  ini,  sistem  koordinat  yang  digunakan adalah  UTM.  Karena  wilayah  Kota  Probolinggo  termasuk dalam zona 49S, kode EPSG yang digunakan adalah 32749. Maka  data spasial yang digunakan, baik yang dikumpulkan melalui survei lapangan maupun yang didapat dari OSM dan Inageoportal  harus  ditransformasikan  ke  UTM  zona  49S dengan  satuan  meter.  Hal  ini  penting  sebagai  perhitungan panjang rute yang dihasilkan nantinya.

## B. Analisis Ketersediaan Pariwisata Fasilitas Pendukung di Sekitar Objek Wisata di Kota Probolinggo
Analisis  data  dilakukan  terhadap  keberadaan  fasilitas pendukung di sekitar objek wisata di Kota Probolinggo yaitu penginapan,  kuliner,  ATM  &  bank,  pusat  perbelanjaan  & oleh-oleh,  SPBU,  tempat  ibadah,  dan  fasilitas  kesehatan untuk  mengetahui  kesiapan  sektor  pariwisata  di  wilayah sekitar obyek wisata, melihat peluang usaha bagi masyarakat sekitar,  dan  sebagai  pertimbangan  dan  bahan  evaluasi pemerintah daerah terhadap ketersediaan fasilitas umum yang ada  di  sekitar  objek  wisata.  Analisis  data  yang  dilakukan adalah  analisis  data  spasial  menggunakan geoprocessing tools yaitu buffer dan point  in  poligon dengan  QGIS. Geoprocessing menghasilkan  layer  dan  tabel  baru  dengan kondisi  yang  diperlukan  untuk  melakukan  analisis  spasial. Dalam  penelitian  ini  area  yang  digunakan  untuk  analisis ketersediaan akomodasi adalah area dalam radius 455 meter dari  setiap  objek  wisata  di  Kota  Probolinggo.  Area  dalam radius    455  meter  ini  mengacu  pada  persepsi  pejalan  kaki terhadap kebutuhan area transisi berupa fasilitas pendukung dan ruang publik di perkotaan pada saat berjalan kaki dengan jarak sedang (200-400 m), dan jarak jauh (>400 m) [6]. Jarak yang  dianggap  masih  menyenangkan  untuk  berjalan  kaki adalah 455 meter  [7]. Sehingga penulis mengambil nilai 455 meter  sebagai  jarak  acuan  terjauh.  Untuk  penjelasan  relasi entitas disajikan pada Tabel 1.
Hasil buffer pada Gambar 5 tersebut dijadikan acuan untuk menghitung jumlah penginapan, tempat kuliner, perbelanjaan dan  toko  oleh-oleh  di  sekitar  objek  wisata.  Penghitungan dilakukan dengan count points in polygon analysis tool pada QGIS.  Penentuan  jarak  455  meter  ini  Jumlah  penginapan, tempat kuliner, dan tempat perbelanjaan dan toko oleh-oleh dalam radius 455 meter dapat dilihat pada Tabel 2.
Dari  tabel  2  menunjukkan  bahwa  masih  terdapat  banyak objek  wisata  yang  jauh  dari  fasilitas  pendukung pariwisatanya. Terlihat masih banyak objek wisata yang tidak
Gambar 7. Hasil pencarian rute.
Tabel 1. Penjelasan relasi entitas
No Relasi Keterangan 1. 1:M Objek wisata dapat mempunyai beberapa komentar.  Setiap  kolom  komentar  dimiliki  oleh setiap objek wisata. 2. 1:M Setiap  jalan  mempunyai  beberapa  objek  wisata. Setiap objek wisata berada pada 1 jalan saja. 3. 1:M Setiap  jalan  mempunyai  beberapa  fasilitas pendukung. Setiap fasilitas pendukung berada pada 1 jalan saja. 4. 1:M
Setiap  kecamatan  mempunyai  jalan.  Setiap  jalan berada pada 1 kecamatan saja. .
berada dekat di area sekitar radius 455 meter dari objek wisata yang  ada.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  fasilitas  pendukung yang ada tidak tersebar dengan rata dan masih terpusat pada pusat  kota  saja.  Hal  ini  dapat  menjadi  peluang  usaha  bagi masyarakat  sekitar  dan  sebagai  pertimbangan  pemerintah daerah untuk pengembangan kawasan wisata ke depannya.
C. Pencarian Rute Antarlokasi Pariwisata dengan Ekstensi Pgrouting Menggunakan Algoritma A*
1) Topologi
Pembentukan  topologi  guna  mengisi  kolom source dan target serta medefinisikan titik awal dan titik akhir jaringan jalan, dengan kata lain menunjukkan bagaimana dan dimana titik-titik dan garis (jalan) berhubungan satu sama lain pada suatu node. Fungsi yang digunakan adalah: pgr_createTopology('edge_table',  0.001).  Fungsi  tersebut bertujuan  untuk  membangun  topologi  jaringan  berdasarkan informasi geometri.
Berdasarkan  Gambar  6,  diketahui  bahwa  hasil  topologi memiliki  relasi  satu id  source berupa  nilai  bilangan  bulat sebagai  titik  awal,  dan  satu id  target berupa  nilai  bilangan bulat  sebagai  titik  akhir.  Selain  itu,  Gambar  6  juga
memperlihatkan  hubungan  antara  ruas  jalan  dan node hasil pembentukan topologi.
2) Implementasi PgRouting Menggunakan Algoritma A*
Dalam  penentuan  rute  terpendek  perlu  ditentukan cost yang  menjadi  acuan  dalam  pencarian  rute. Cost yang ditentukan  untuk  setiap  ruas  jalan  adalah  nilai  panjang  tiap ruas  jalan.  Implementasi  fungsi  PgRouting  dilakukan menggunakan  algoritma  A*  dengan  perintah  SQL  pada software PgAdmin  4.  Hasil  implenetasi  pencarian  rute dengan fungsi PgRouting menggunakan algoritma A* dapat dilihat pada Gambar 7.
Pencarian  dilakukan  dengan  mendefinisikan node objek wisata  1  (TWSL)  dan node objek  wisata  2  (Museum Probolinggo)  untuk  pencarian  rute  1 node objek  wisata  1 (Benteng Mayangan) dan node objek wisata 2 (Gereja Merah) untuk  pencarian  rute  2.  Analisis  yang  dilakukan  terhadap jaringan  jalan  di  Kota  Probolinggo  memperhitungkan panjang tiap  ruas  jalan. Perhitungan panjang  tiap  ruas  jalan menggunakan  satuan  jarak  meter  (namun  pada  tabel menggunakan hasil pembulatan dan satuan km). Rute selalu mencari cost yang paling rendah, sehingga jarak tempuh juga
Tabel 2.
Daftar objek wisata dan fasilitas  pendukungnya dalam radius 455 meter
Nama Jenis Wisata Fasilitas Pendukung Hotel Kuliner ATM & Bank Belanja & Oleh- Oleh SPBU Ibadah Fasilitas Kesehatan PP = Pantai Permata Alam 0 0 0 0 0 0 0 MAS = Mata Air Sentong Alam 0 0 0 0 0 1 0 MAA = Mata Air Ardi Alam 0 0 0 0 0 0 0 MP = Museum Probolinggo Budaya dan Religi 3 4 6 5 0 3 1 MDS = Museum dr. Saleh Budaya dan Religi 3 5 4 3 0 3 1 MT= Masjid Tiban Budaya dan Religi 1 0 0 0 0 0 0 GM = Gereja Merah Budaya dan Religi 2 2 6 2 0 2 0 BM = Benteng Mayangan Budaya dan Religi 1 4 0 1 0 0 2 KTD = Klenteng Tri Dharma Budaya dan Religi 1 1 2 0 0 3 0 MARD = Masjid Agung Roudlotul Jannah Budaya dan Religi 2 5 4 7 0 0 2 BJBR = Bee Jay Bakau Resort Buatan 0 1 0 0 0 3 0 BPR = Bumi Pesona Randu Buatan 0 0 0 0 0 0 0 JKS = Jati Kampung Seni Buatan 0 1 0 0 1 1 0 KN = Kampung Nila Buatan 0 0 0 0 0 0 0 KRO = Kolam Renang Olympic Buatan 0 0 0 0 0 1 2 KRB = Kolam Renang Bayuangga Buatan 0 0 0 0 0 2 0 PT = Pasar Tugu Buatan 1 6 4 7 0 1 3 PPP = Pelabuhan Perikanan Pantai Mayangan Buatan 0 0 0 0 0 0 0 TMan = Taman Manula Buatan 0 2 0 0 0 0 0 Tmar = Taman Maramis Buatan 0 0 0 0 0 1 0 TS = Taman Semeru Buatan 0 0 0 0 0 1 0 PTT = Pelabuhan Tanjung Tembaga  Buatan Buatan 0 0 0 0 0 1 0 TWSL = Taman Wisata Studi Lingkungan Buatan 0 0 0 0 0 0 0 Tabel 3. Hasil PgRouting No Origin Destination Jarak 1. Taman Wisata Studi Lingkungan (TWSL) Museum Probolinggo (MP) 2,686 km 2. Benteng Mayangan (BM) Gereja Merah (GM) 1,341 km
dapat menjadi lebih singkat. Hasil PgRouting disajikan pada Tabel 3.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dan  analisis,  maka  dapat  ditarik kesimpulan  bahwa  Kota  Probolinggo  memiliki  23  objek wisata yang terdata dalam daftar potensi wisata DISPOPAR Kota Probolinggo yang terbagi menjadi 3 jenis wisata yaitu wisata  alam,  budaya  dan  religi,  serta  wisata  buatan. Kemudian  dibuat  dalam  sebuah  basis  data  spasial  SIG Pariwisata  di  Kota  Probolinggo  dengan  menggunakan PostgreSQL, dengan ekstensi PostGIS. Selanjutnya dimasukkan  informasi  terkait  fasilitas  pendukung  yaitu penginapan,  tempat  kuliner,  ATM  dan  bank,  perbelanjaan dan  toko  oleh-oleh,  SPBU,  tempat  Ibadah,  dan  fasilitas kesehatan.  Dari  analisis ketersediaan  fasilitas  pendukung  di sekitar  objek  wisata  Kota  Probolinggo  sejauh  radius  455 meter  menggunakan buffer ,  masih  terdapat  banyak  objek wisata yang jauh dari fasilitas pendukung pariwisata. Hal ini menunjukkan  bahwa  fasilitas  pendukung  yang  ada  tidak tersebar dengan rata dan masih terpusat pada pusat kota saja. Penggunaan  fungsi  PgRouting  menggunakan  Algoritma  A* didukung oleh pembentukan topologi yang dibangun, karena dari proses tersebut menghasilkan id source sebagai titik awal dan id  target sebagai  titik  akhir  yang  digunakan  dalam perhitungan  langkah  yang  diperlukan  untuk  bergerak  dari satu titik ke titik lainnya. Rute selalu mencari cost yang paling rendah,  sehingga  jarak  tempuh  juga  dapat  menjadi  lebih singkat.
UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  S.A.S.  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Badan Informasi  Geospasial,  Humanitarian  OpenStreetMap  Team (HOT),  Dinas  Kepemudaan  Olahraga  dan  Pariwisata  Kota Probolinggo yang telah menyediakan data untuk menunjang penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Dinas  Komunikasi  dan  Informatika  Kota  Probolinggo,  “Buku  #1 Masterplan Probolinggo Smartcity: Analisis Strategi Smart City Kota Probolinggo,” Probolinggo: DISKOMINFO, 2018.
[2]  Dinas  Pemuda  Olahraga  dan  Pariwisata  Kota  Probolinggo,  “Buku Database  Pariwisata  Kota  Probolinggo,”  Probolinggo:  DISPOPAR Kota Probolinggo, 2020.
[3]  N.  F  Ariyani,  I.  Fadhila,  A.  Munif,  “Rekomendasi  Rute  kunjungan tempat wisata menggunakan ontologi dan algoritma A*,” BRILIANT: Jurnal  Riset  dan  Konseptual ,  vol.  5,  no.  2,  pp.  417-430,  2020.  doi: 10.28926/briliant.v5i2.459
[4]  Syukriyah,  Yenie,  Falahah  Falahah,  and  Hermi  Solihin.  "Penerapan Algoritma  A*(STAR)  untuk  Mencari  Rute  Tercepat  Dengan Hambatan." In Seminar  Nasional  Telekomunikasi  dan  Informatika . 2016. ISSN: 2503-2844
[5]  K.  Setiawan,  Supriyadin,  I.  Santoso,  R.  Buana,  “Menghitung  Rute Terpendek  Menggunakan  Algoritma  A*  dengan  Fungsi  Euclidean Distance,” In Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi , 2018. ISSN: 2089-9815
[6]  W.N.  Utami,  H.E.  Kusuma,  “Identifikasi  Faktor  kebutuhan  ‘area transisi’: Persepsi pejalan kaki terhadap jarak berjalan kaki di kawasan pusat Kota Bandung,” Temu Ilmiah IPLBI, pp. 37-44, 2016.
[7]  E.Y. Tisnaningtyas, “Aspek Kenyamanan Pejalan Kaki Terhadap Iklim Tropis  dan  Aksesibilitas  Pejalan  Kaki  di  Lapangan  Kota  Sebagai Kawasan  Pedestrian  (Kajian  Kawasan  Simpang  Lima  Semarang),” Universtitas Pandanaran, 2105.