## Analisis Perbandingan Curah Hujan dan Debit Banjir di DAS Citanduy Hulu Bendungan Leuwikeris
Sulwan Permana 1 , Bambang Haidar Dwiyanto 2
Jurnal Konstruksi Institut Teknologi Garut Jl. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia Email : jurnal@itg.ac.id
1 sulwanpermana@itg.ac.id 2 1811032@itg.ac.id
Abstrak – Sungai Citanduy yang berada di Wilayah Priangan Timur di Provinsi Jawa Barat, akhir- akhir ini pada musim penghujan curah hujan yang terjadi sangat tinggi, durasi hujan yang lama, dan  distribusi  hujan  yang  tidak  merata  menimbulkan  permasalahan  banjir  di  beberapa  tempat khususnya di daerah Kabupaten Tasikmalaya, Kabupaten Ciamis, Kota Banjar, dan Kabupaten Pangandaran. Di bagian hulu sungai kerap terjadi banjir dan longsor seperti di daerah Tanjungsari Kecamatan  Sukaresik.  Sedangkan  di  bagian  hilir,  warga  mengalami  banjir  yang  disebabkan meluapnya  Sungai  Citanduy  seperti  di  daerah  Sindangreja, Wanareja,  Lakbok  dan  sekitarnya. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh nilai perbandingan intensitas curah hujan di kawasan DAS  Citanduy  hulu  sampai  Bendungan  Leuwikeris  dengan  menggunakan  Metode  Talbot, Sherman,  dan  Ishiguro,  sedangkan  debit  banjir  menggunakan  metode  Nakayasu.  Berdasarkan hasil  analisis  perhitungan  perbandingan  intensitas  curah  hujan,  bahwa  Metode  Ishiguro merupakan  metode  yang  paling  efektif  digunakan  dalam  menghitung  intensitas  curah  hujan dengan nilai sebesar 938,82 mm/jam pada tahun 2008-2014 dan pada tahun 2015-2021 sebesar 1126,74 mm/jam. Perbandingan debit banjir untuk periode ulang 2 tahun diperoleh hasil sebesar 193,94  m3/detik  pada  tahun  2008-2014  dan  pada  tahun  2015-2021  didapatkan  hasil  sebesar 232,77 m3/detik, maka dari hasil perhitungan perbandingan debit banjir bisa disimpulkan bahwa debit banjir pada tahun 2015-2021 lebih besar dari pada debit banjir pada tahun 2008-2014.
Kata Kunci – Banjir; Bendungan; Curah Hujan; DAS Citanduy; Debit Banjir.

## I. PENDAHULUAN
Hujan merupakan peristiwa turunya air dari langit ke bumi. Jumlah rata-rata hujan yang jatuh setiap 2 bulan atau setiap tahun disuatu tempat, tidak selalu sama. Akhir-akhir ini pada musim penghujan, Sungai Citanduy yang berada di Wilayah Priangan Timur di Provinsi Jawa Barat mengalami curah hujan yang sangat tinggi, durasi hujan yang lama, dan distribusi hujan yang tidak merata menimbulkan permasalahan banjir di beberapa tempat  khususnya  di  daerah  Kabupaten  Tasikmalaya,  Kabupaten  Ciamis,  Kota  Banjar,  dan  Kabupaten Pangandaran.  Di  bagian  hulu  sungai  kerap  terjadi  banjir  dan  longsor  pada  musim  hujan  seperti  di  daerah Tanjungsari Kecamatan Sukaresik. Sedangkan di bagian hilir, warga kerap mengalami banjir yang disebabkan meluapnya Sungai Citanduy seperti di daerah Sindangreja, Wanareja, Lakbok dan sekitarnya. Pada musim kemarau  terjadi  kekeringan  yang  menyebabkan  lahan-lahan  kekurangan  air.  Oleh  karena  itu  diperlukan pembangunan infrastruktur sebagai upaya pemanfaatan sungai secara maksimal yaitu berupa bendungan [1].
Bendungan  Leuwikeris  terletak  di  kabupaten  Ciamis  dibangun  berdasarkan  terbatasnya  ketersediaan  air, sedangkan kebutuhan semakin meningkat. Selain itu daerah disekitar Sungai Citanduy sering kekurangan air di musim kemarau dan banjir di musim penghujan. Air yang tertampung di Bendungan Leuwikeris tidak hanya
akan  memenuhi  kebutuhan  primer,  tetapi  juga  kebutuhan  sekunder.  Dengan  dibangunya  Bendungan Leuwikeris, air  yang mengalir dari Sungai Citanduy akan ditampung dan dapat dimanfaatkan dengan optimal. Akan  tetapi  Pembangunan  dibidang  pemukiman,  pertanian,  perkebunan,  industri,  eksploitasi  sumber  daya alam  berupa  penambangan  dan  eksploitasi  hutan  menyebabkan  debit  hidrologi  yang  dihasilkan  akan  lebih besar daripada sebelum adanya pembangunan bendungan di wilayah DAS Citanduy.
Penelitian ini didasarkan pada penelitian terdahulu yang memiliki karakteristik yang relatif sama. Terdapat beberapa penelitian yang menjadi acuan dalam penelitian ini diantaranya ; “Analisis Curah Hujan dan Debit Banjir di DAS Cimanuk Hulu Wilayah Bayongbong Kabupaten Garut” (2018) [2], “Analisis Debit Banjir Dan Penulusuran  Banjir  Di  Bendungan  Cipanas  Kabupaten  Sumedang”  (2020)  [3],  “Analisa  Metode  Intensitas Hujan Pada Stasiun Hujan Rokan IV Koto, Ujung Batu, Dan Tandun Mewakili Ketersediaan Air Disungai Rokan” (2016) [4], “Analisis Data Hidrologi Sungai Air Bengkulu Menggunakan Metode Statistik” (2017) [5], dan “Kajian Metode Empiris Untuk Menghitung Debit Banjir Sungai Negara Di Ruas Kecamatan Sungai Pandan (ALABIO)” (2016) [6]. Penelitian ini dilakukan dengan metode yang berbeda dari penelitian penelitian yang dijadikan referensi untuk menghasilkan kajian perhitungan debit dan curah hujan yang tepat dalam DAS tersebut.

## II. METODOLOGI PENELITIAN
Metode Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif, diantaranya penelitian ini banyak menggunakan data data berupa angka yang kemudian dianalisis dengan metode metode yang relevan. Adapun tahapan penelitian nya adalah dengan metode langkah-langkah berikut.

## A.  Intensitas Curah Hujan
Tinggi atau kedalaman air hujan per satuan waktu disebut dengan intensitas hujan [7]. Rumus umum intensitas hujan sebagai berikut :
Metode Pengukuran Hujan.
𝐼 = 𝑅 𝑡 (1) Dimana: I = intensitas hujan (mm/jam) R
= tinggi hujan (mm) t = lamanya hujan (jam)
Sifat umum dari hujan adalah bahwa semakin pendek hujan, cenderung semakin kuat. Periode ulang adalah jumlah hipotetis waktu bahwa sejumlah curah hujan akan sama atau lebih. Hubungan antara intensitas, durasi hujan, dan frekuensi curah hujan dinyatakan sebagai kurva IDF ( Intensity Frequency and Duration Frequency Curve ). Data curah hujan jangka pendek seperti 5, 10, 30 menit dan jam diperlukan untuk menghasilkan kurva IDF.  Data  curah  hujan jenis  ini  hanya  dapat  diperoleh  dari  stasiun  curah  hujan otomatis. Anda  juga  dapat membuat kurva IDF dari data curah hujan jangka pendek menggunakan salah satu dari beberapa persamaan, termasuk rumus Talbot, Sherman, dan Ishiguro.
1. Metode Sherman
Rumus Sherman cocok untuk jangka waktu curah hujan yang lebih dari 2 jam. Adapun rumus tersebut :
𝐼 = 𝑎 𝑡 𝑛 (2)
log 𝑎 = Σ (log 𝑖) Σ (log 𝑡) 2 − Σ (log 𝑡 .log 𝑖)Σ (log 𝑡) 𝑁 Σ (log 𝑡) 2 −( Σ (log 𝑡)) 2 (3)
𝑛  = Σ (log 𝑖) Σ (log 𝑡)− 𝑁 Σ (log 𝑡 .log 𝑖)
𝑁 Σ (log 𝑡) 2 −( Σ (log 𝑡)) 2 (4)
Dimana :
I = Intensitas curah hujan (mm/menit) t = lamanya curah hujan atau durasi (menit)

## 2. Metode Talbot
Rumus Talbot  banyak  digunakan  di  Jepang  karena  mudah  diterapkan. Tetapan-tetapan  a  dan  b  ditentukan dengan harga-harga terukur. Adapun rumus tersebut:
𝐼 = 𝑎 𝑡+𝑏 (5)
𝑎 = Σ (𝑖𝑡) Σ (𝑖 2 )− Σ (𝑖 2 𝑡)Σ (𝑖) 𝑁 Σ (𝑖 2 )−( Σ (𝑖)) 2 (6)
𝑏 = Σ (𝑖) Σ (𝑖𝑡)− 𝑁 Σ (𝑖 2 𝑡) 𝑁 Σ (𝑖 2 )−( Σ (𝑖)) 2 (7)
Dimana : I = Intensitas curah hujan (mm/menit) t = lamanya curah hujan atau durasi (menit)
3. Metode Ishiguro
Rumus Ishiguro ini dikemukakan oleh Dr.Ishiguro tahun 1953. Adapun rumus tersebut :
𝐼 = 𝑎 √𝑡+𝑏 (8)
𝑎  = Σ (𝑖√𝑡) Σ (𝑖 2 )− Σ (𝑖√𝑡)Σ (𝑖) 𝑁 Σ (𝑖 2 )−( Σ (𝑖 2 ) (9)
𝑏  = Σ (𝑖)Σ (𝑖√𝑡) − 𝑁 Σ (𝑖 2 𝑡) 𝑁 Σ (𝑖 2 )−( Σ (𝑖)) 2 (10)

## B.  Metode Distribusi Log Person III
Metode distribusi log Pearson tipe III banyak digunakan dalam analisis hidrologi terutama dalam analisa data maksimum dan minimum dengan nilai extrim [8]. Persamaan yang digunakan:
log 𝑋 𝑇𝑅 =   log 𝑋 +   𝐾 𝑇𝑅 (𝑆  log 𝑋) (11)
Dimana:
X TR
= Curah hujan maksimum dalam PUH TR  (mm/jam) K TR = Skew curve faktor

## C.  Uji Kecocokan
Dalam menentukan kecocokan distribusi frekuensi dari contoh data terhadap fungsi distribusi peluang yang diperkirakan  dapat  menggambarkan  atau  mewakili  distribusi  frekuensi  tersebut  diperlukan  pengujian parameter diantaranya yaitu :
1. Uji Chi Kuadrat
Uji Chi Kuadrat diperlukan sebagai parameter kecocokan dan pendistribusi data yang digunakan.
𝑥 2 . ℎ = ∑ (𝑜𝑖−𝐸𝑖)² 𝐸𝑖 (12)

## G
= Jumlah Sub kelompok

## D.   Analisis Standar Deviasi
Standar deviasi adalah akar kuadrat dari varians dan mewakili standar deviasi data dari mean [9]. Koefisien standar deviasi dinyatakan dalam (s) dan dinyatakan dalam rumus:
𝑆 =   √Ʃ 𝑛 = 1 (𝑥𝑖−𝑥𝑟) 2 𝑛−1
(13)
Dimana :
S = Standar Deviasi Xi = Variabel minimum Xr
= Variabel rata-rata
n
= Jumlah data

## E.  Penentuan Hujan Kawasan
Pada penelitian ini digunakan metode poligon Thiessen untuk menentukan hujan rerata pada daerah tersebut.  Metode  Poligon Thiessen  memperhitungkan  bobot  dari  masing-masing  stasiun  mewakili luasan di sekitarnya. Pada suatu luasan di dalam DAS dianggap bahwa hujan adalah sama dengan yang terjadi pada stasiun yang terdekat, sehingga hujan yang tercatat pada suatu stasiun mewakili luasan tersebut[10]. Rumus Metode Poligon Thiessen yaitu :
𝑃 = 𝐴1𝑃1+𝐴2𝑃2+⋯+𝐴𝑛𝑃𝑛 𝐴1+𝐴2+⋯+𝐴𝑛 (14) Dimana : 𝑃 = Hujan rerata kawasan
𝑃1, 𝑃2 … 𝑃𝑛 = Hujan pada stasiun 1,2,3 … , n 𝐴1, 𝐴2 … 𝐴𝑛 = Luas daerah yang mewakili stasiun 1, 2, 3 … , n

## F.   Debit Banjir
Masalah banjir biasanya diatasi dengan memasang saluran air untuk menghilangkan air dari kawasan lindung secepat mungkin, serta, yang lebih penting, mengelola sumber banjir. Luapan air hujan harus dikendalikan oleh limpasan permukaan melalui pembangunan, salah satunya pembangunan sumur rembesan  [11].  Adapun  metode  yang  digunakan  dalam  analisis  debit  banjir  ini  menggunakan Nakayasu. Hidrograf satuan sintetis Nakayasu dikembangkan berdasarkan beberapa sungai di Jepang [12].Dengan persamaan berikut ini:
𝑄𝑝 = 1 3,6 ( 𝐴𝑅𝑒 0,3 𝑇𝑝+𝑇 0,3 )
(15) Tp = tg + 0,8 Tr Tg = 0,4 + 0,058 L
untuk L > 15 km
Tg = 0,21 L 0,7 untuk L < 15 km T 0,3 = α tg Tr = 0,5 tg sampai tg Menentukan persamaan unit hidrograf Nakayasu :
a. Kurva Naik (Qa)
Qa = Qmaks (t/Tp) 2.4 (16) b. Kurva Turun 1 (Qd1) Qd1 = Qp*0.3^[(t-Tp/T0.3)] (17) c. Kurva Turun 2 (Qd2) Qd2 = Qp*0.3^[(t-Tp+0.5 T0.3)/(1.5 T0.3)] (18) d. Kurva Turun 3 (Qd3) Qd3 = Qp*0.3^[(t-Tp+0.5 T0.3)/(1.5 T0.3)] (19)
Vol. 21; No. 1; 2023; Hal 77-88

## III. HASIL DAN DISKUSI

## A.  Penentuan Curah Hujan Kawasan Rata-rata
Luas setiap stasiun dicari dengan cara membuat segitiga dari setiap titik pos curah hujan, lalu ditarik titik beratnya sehingga membuat luas dari setiap pos curah hujan [13]. Luas dari setiap pos curah hujan dapat dilihat
pada Gambar 1.
Dari Gambar 2 dapat diketahui luasan dari setiap pos curah hujan sebagai berikut:
- Pos curah hujan Pagerageung  = 180,46 km²
- Pos curah hujan Panjalu = 412,38 km²
- Pos curah hujan Cisayong
= 197,31 km²
- Pos curah hujan Cimulu
= 416,22 km²
Hasil perhitungan hujan rata-rata dari tahun 2008-2014 terdapat pada Tabel 1. dan untuk hasil perhitungan hujan rata-rata dari tahun 2015-2021 terdapat  pada Tabel 2.
Tabel 1 : Curah Hujan Rata-rata
Tabel 2 : Curah Hujan Rata-rata
TAHUN BULAN JAN  FEB  MAR  APR  MEI  JUN  JUL  AGS  SEPT  OKT  NOV  DES Rata-Rata 2015 69 87 113 54 96 83 14 26 20
22 85 63 61 2016 78 81 73 46 57 30 61 43 70
62 80 63 62 2017 68 100 56 70 75 34
83 6 68 72 68 66 64 2018 61 79 56 90 46
27 2 4 17 40 119 36 48 2019 85 90 66 94 56
11 9 1 0 1 58 67 45 2020 67 86 75 105 82 63 22 18 33
87 77 63 65 2021 89 68 89 49 69 53 27 45 54 60 70 70
62
TAHUN BULAN JAN  FEB  MAR APR  MEI  JUN  JUL  AGS  SEPT OKT NOV DES Rata-Rata 2008 56 60 39 58 40 9 4 2 17 42 72 81 40 2009 54 70 67 62 64 31 27 3 6 38 38 36 41 2010 75 133 91 71 51
33 35 18 51 33 47 52 57 2011 40 47 56 59 64
24 10 1 2 77 94 39 43 2012 95 44 63 94 34 13 2 1 3 89 42 73 46 2013 56 57 66 81 52 110 139 6 19 57 42 82 64 2014 54 84 76 53 77 43 136 15 10 24 80 122
64
Gambar 1 : Peta Poligon Thiessen DAS Citanduy – Leuwikeris

## B.  Perhitungan Uji Chi Kuadrat untuk Log Person III
Uji  Chi-Kuadrat  dilakukan  dengan  membagi  data  pengamatan  menjadi  beberapa  sub  bagian  pengamatan dengan interval peluang tertentu, sesuai dengan pengguna inginkan [14]. Untuk perhitungannya terdapat pada Tabel 3.
Tabel 3 : Uji Chi Kuadrat
No Nilai Batas Kelompok Jumlah Data (Oi - Ei) (𝑶𝒊 −𝑬𝒊)𝟐 𝑬𝒊 Oi Ei 1 0 < 1.616 1 1.40 -0.40 0.11 2 1.61585 − 1.659 2 1.40 0.60 0.26 3 1.65895 − 1.707 1 1.40 -0.40 0.11 4 1.70745 − 1.778 1 1.40 -0.40 0.11 5 1.77756 > 2 1.40 0.60 0.26 TOTAL 7 7 0 0.86 DK = Derajat Kebebasan, DK = G - R - 1 R = 2 , untuk Distribusi Normal dan Binominal R =
1
, untuk Distribusi Poisson
G
= Sub kelompok data Cteoritis = 0.86 Ctabel 5% = 5.991  (peluang 5 %) Ctabel 1% = 9.210  (peluang 1 %) DK = 9.21 Cteoritis < Ctabel 5% Distribusi Teoritis DAPAT Diterima / Digunakan Cteoritis < Ctabel 1% Distribusi Teoritis DAPAT Diterima / Digunakan
Selanjutnya dapat disimpulkan bahwa distribusi Log Pearson III bisa digunakan untuk perhitungan periode ulang.

## C.  Perhitungan Periode Ulang Distribusi Log Person III
Dalam analisis Frekuensi data hujan atau data debit guna memperoleh nilai hujan rencana atau debit rencana, dikenal beberapa distribusi probabilitas kontinu yang sering digunakan, yaitu: Gumbel, Normal, Log Normal, dan Log Pearson Tipe lll [15]. Untuk perhitungan periode ulang Distribusi Log Pearson III dari data curah hujan 2008-2014 terdapat pada Tabel 4.
Tabel 4 : Distribusi Log Pearson III
No Data Urut, Xn(mm) Log Xn (mm) Log Xn - Log Xm (Log Xn - Log Xm)^2 (Log Xn - Log Xm)^3 (Log Xn - Log Xm)^4 1 39.93 1.60 -0.09659886 0.00933134 -0.00090140 0.00008707 2 41.47 1.62 -0.08019765 0.00643166 -0.00051580 0.00004137 3 42.54 1.63 -0.06904953 0.00476784 -0.00032922 0.00002273 4 46.12 1.66 -0.03396901 0.00115389 -0.00003920 0.00000133 5 57.40 1.76 0.06105736 0.00372800 0.00022762 0.00001390 6 63.91 1.81 0.10770332 0.01160001 0.00124936 0.00013456 7 64.41 1.81 0.11105438 0.01233307 0.00136964 0.00015210
Untuk periode ulang dari 2 tahun sampai 100 tahun dari data curah hujan 2008-2014 bisa dilihat pada Tabel 5.

## Tabel 5 : Curah Hujan Pada Periode Ulang Tertentu Berdasarkan Metode Log Pearson III
Periode Ulang T (Tahun) CURAH HUJAN MAX (mm) Distribusi yang digunakan Log Person III Normal Log Normal Gumbel Log Pearson III 2 50.83 50.83 49.18 49.36 49.36 5 59.87 60.57 60.16 59.53 59.53 10 64.61 66.40 67.42 66.10 66.10 20 68.49 71.58 74.39 71.29 71.29 50 72.91 77.98 83.42 79.81 79.81 100 75.92 82.68 90.18 85.46 85.46
Kemudian selanjutnya untuk perhitungan periode ulang Distribusi Log Person III dari data curah hujan 2015- 2021 terdapat pada Tabel 6.
Tabel 6 : Distribusi Log Pearson III
No Data Urut, Xn(mm) Log Xn (mm) Log Xn - Log Xm (Log Xn - Log Xm)^2 (Log Xn - Log Xm)^3 (Log Xn - Log Xm)^4 1 44.88 1.65 -0.10770311 0.01159996 -0.00124935 0.00013456 2 47.98 1.68 -0.07871439 0.00619596 -0.00048771 0.00003839 3 61.02 1.79 0.02573134 0.00066210 0.00001704 0.00000044 4 61.83 1.79 0.03145359 0.00098933 0.00003112 0.00000098 5 61.90 1.79 0.03195531 0.00102114 0.00003263 0.00000104 6 63.77 1.80 0.04486230 0.00201263 0.00009029 0.00000405 7 64.89 1.81 0.05241497 0.00274733 0.00014400 0.00000755
Untuk periode ulang dari 2 tahun sampai 100 tahun dari data curah hujan 2015-2021 bisa dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7 : Curah Hujan Pada Periode Ulang Tertentu Berdasarkan Metode Log Pearson III
Periode Ulang T (Tahun) CURAH HUJAN MAX (mm) Distribusi yang digunakan Log Person III Normal Log Normal Gumbel Log Pearson III 2 58.04 58.04 56.81 59.24 59.24 5 64.83 65.80 65.05 65.42 65.42 10 68.39 70.26 70.50 67.79 67.79 20 71.30 74.14 75.73 69.06 69.06 50 74.62 78.82 82.51 70.55 70.55 100 76.88 82.19 87.58 71.07 71.07

## D.  Analisis Intensitas Curah Hujan
Menentukan  perbandingan  curah  hujan  digunakan  beberapa  metode,  dalam  penelitian  perbandingan  curah hujan ini menggunakan metode yaitu Metode Talbot, Metode Sherman, dan Metode Ishiguro [16].
1. Formula Intensitas hujan dengan Metode Talbot
Hasil perhitungan untuk nilai intensitas curah hujan pada data tahun 2008-2021 dengan menggunakan metode Talbot dengan periode ulang 2 tahun dan durasi 15 menit bisa dilihat pada Tabel 8 dan Tabel 9. Tabel 8 : Rekapitulasi Nilai Intensitas Hujan Metode Talbot Tahun 2008-2014
Metode Talbot Periode Ulang (Tahun) Durasi (menit) 15 30 60 90 120 180 240 2 29.31 22.52 15.40 11.70 9.43 6.80 5.31 5 35.35 27.17 18.57 14.11 11.38 8.20 6.41 10 39.25 30.17 20.62 15.67 12.63 9.10 7.12 20 42.33 32.53 22.24 16.90 13.62 9.82 7.67
50 47.50 36.62 25.12 19.11 15.43 11.13 8.71 100 50.74 39.00 26.66 20.25 16.33 11.77 9.20

## Tabel 9 : Rekapitulasi Nilai Intensitas Hujan Metode Talbot Tahun 2015-2021
Metode Talbot Periode Ulang (Tahun) Durasi (menit) 15 30 60 90 120 180 240 2 35.17 27.03 18.48 14.04 11.32 8.16 6.38 5 38.85 29.86 20.41 15.51 12.50 9.01 7.04 10 40.25 30.94 21.15 16.07 12.95 9.34 7.30 20 41.00 31.52 21.55 16.37 13.20 9.51 7.43 50 41.90 32.21 22.03 16.74 13.50 9.73 7.61 100 42.20 32.43 22.17 16.84 13.58 9.79 7.65
2. Formula Intensitas hujan dengan Metode Sherman
Hasil perhitungan untuk nilai intensitas curah hujan pada data tahun 2008-2021 dengan menggunakan metode Sherman dengan periode ulang 2 tahun dan durasi 15 menit bisa dilihat pada Tabel 10 dan Tabel 11.

## Tabel 10 : Rekapitulasi Nilai Intensitas Hujan Metode Sherman Tahun 2008-2014
Metode Sherman Periode Ulang(Tahun) Durasi (menit) 15 30 60 90 120 180 240 2 31.80 20.98 13.84 10.85 9.13 7.16 6.03 5 38.36 25.31 16.70 13.09 11.02 8.64 7.27 10 42.60 28.10 18.54 14.54 12.23 9.59 8.07 20 45.94 30.31 20.00 15.68 13.19 10.34 8.70 50 51.75 34.19 22.59 17.73 14.93 11.72 9.87 100 55.07 36.33 23.97 18.79 15.81 12.40 10.43

## Tabel 11 : Rekapitulasi Nilai Intensitas Hujan Metode Sherman Tahun 2015-2021
Metode Sherman Periode Ulang(Tahun) Durasi (menit) 15 30 60 90 120 180 240 2 38.17 25.18 16.61 13.03 10.96 8.59 7.23 5 42.16 27.81 18.35 14.39 12.11 9.49 7.99 10 43.68 28.82 19.01 14.91 12.55 9.84 8.28 20 44.50 29.36 19.37 15.19 12.78 10.02 8.43 50 45.49 30.02 19.81 15.53 13.07 10.25 8.62 100 45.80 30.21 19.93 15.63 13.15 10.31 8.68
3. Formula Intensitas hujan dengan Metode Ishiguro
Hasil perhitungan diatas dapat diketahui untuk nilai intensitas curah hujan pada data tahun 2008-2021 dengan menggunakan metode Ishiguro dengan periode ulang 2 tahun dan durasi 15 menit bisa dilihat pada Tabel 12 dan Tabel 13.
Tabel 12 : Rekapitulasi Nilai Intensitas Hujan Metode Ishiguro Tahun 2008-2014
Metode Ishiguro Periode Ulang (Tahun) Durasi (menit) 15 30 60 90 120 180 240 2 15.65 12.95 10.14 8.61 7.61 6.35 5.56 5 18.87 15.62 12.23 10.38 9.18 7.66 6.71 10 20.96 17.34 13.58 11.53 10.19 8.51 7.45 20 22.60 18.70 14.64 12.43 10.99 9.17 8.03 50 25.51 21.15 16.59 14.10 12.48 10.42 9.13 100 27.09 22.42 17.55 14.90 13.18 11.00 9.63

## Tabel 13 : Rekapitulasi Nilai Intensitas Hujan Metode Ishiguro Tahun 2015-2021
Metode Ishiguro Periode Ulang (Tahun) Durasi (menit) 15 30 60 90 120 180 240 2 18.78 15.54 12.17 10.33 9.13 7.62 6.68 5 20.74 17.16 13.44 11.41 10.09 8.42 7.37 10 21.49 17.78 13.92 11.82 10.45 8.72 7.64 20 21.89 18.11 14.18 12.04 10.65 8.89 7.78 50 22.39 18.53 14.51 12.32 10.90 9.09 7.96 100 22.53 18.64 14.60 12.39 10.96 9.14 8.01

## E.   Analisis Standar Deviasi
Pemeriksaan  untuk  mendapatkan  metode  yang  paling  cocok  digunakan  untuk  menganalisis  perbandingan curah hujan. Dari hasil perbandingan kecocokan metode intensitas hujan, maka akan mendapatkan nilai standar deviasi dari ketiga metode, untuk nilai standar deviasi dari data curah hujan tahun 2008-2014 bisa dilihat pada Tabel 14 dan untuk tahun 2015-2021 bisa dilihat pada Tabel 15.
Tabel 14 : Rekapitulasi Nilai Standar Deviasi dari ketiga Metode
T (tahun) Nilai Standar Deviasi Talbot Sherman Ishiguro 2 0.094 5.684 4.706 5 3.053 2.94 2.736 10 4.964 4.838 1.464 20 6.472 6.336 0.461 50 9.116 8.995 1.366 100 10.593 1.043 2.28 Rata-rata 5.715 4.973 2.169

## Tabel 15 : Rekapitulasi Nilai Standar Deviasi dari ketiga Metode
T (tahun) Nilai Standar Deviasi Talbot Sherman Ishiguro 2 0.113 6.179 -5.648 5 1.912 1.787 4.45 10 2.601 2.471 3.992 20 2.969 2.837 3.747 50 3.417 3.287 3.44 100 3.553 3.417 -3.358 Rata-rata 2.4275 3.3296667 1.1038333
Dari hasil perhitungan dan analisis bahwa metode Ishiguro adalah metode yang paling cocok digunakan untuk menganalisis perbandingan curah hujan di DAS Citanduy hulu, karena dari hasil analisis beberapa metode, metode Ishiguro ini menghasilkan nilai standar deviasi yang paling kecil dari pada metode Talbot dan metode Sherman.

## F.   Menghitung Intesitas Hujan Rencana
Intensitas hujan merupakan ke dalam atau tinggi air hujan per satuan waktu (mm/jam) [17]. Jika data hujan jangka  pendek  tidak  tersedia  dan  berupa  data  hujan  harian,  maka  intensitasnya  dapat  dihitung  dengan menggunakan metode Mononobe . Untuk perhitungan dengan data curah hujan 2008-2014 dapat dilihat pada Tabel 16 dan untuk data curah hujan 2015-2021 dapat dilihat pada Tabel 17.

## Tabel 16 : Analisa Kapasitas Saluran
Jam Distribusi (%) Hujan jam-jaman (mm/jam) R2Th R5Th R10Th R20Th R50Th R100Th 1 55.03 16.30 19.66 21.83 23.54 26.35 28.22 2 14.30 4.24 5.11 5.67 6.12 6.85 7.33 3 10.03 2.97 3.58 3.98 4.29 4.80 5.14 4 7.99 2.37 2.85 3.17 3.42 3.82 4.10 5 6.75 2.00 2.41 2.68 2.89 3.23 3.46 6 5.90 1.75 2.11 2.34 0.90 2.82 3.02 Hujan harian (mm/hari) 49.36 59.53 66.10 71.29 79.81 85.46 Koef. Pengaliran 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6

## Tabel 17 : Perhitungan Intensitas Curah Hujan dan Hasil Perhitungan Hujan Netto
Jam Distribusi (%) Hujan jam-jaman (mm/jam) R2Th R5Th R10Th R20Th R50Th R100Th 1 55.03 19.56 21.60 22.38 22.80 23.29 23.47 2 14.30 5.08 5.61 5.82 5.93 6.05 6.10 3 10.03 3.57 3.94 4.08 4.16 4.25 4.28 4 7.99 2.84 3.14 3.25 3.31 3.38 3.41 5 6.75 2.40 2.65 2.74 2.80 2.86 2.88 6 5.90 2.10 2.31 2.40 0.96 2.50 2.51 Hujan harian (mm/hari) 59.24 65.42 67.79 69.06 70.55 71.07 Koef. Pengaliran 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6
Pada tabel diatas, distribusi probabilitas yang dipilih untuk perhitungan intensitas curah hujan dengan metode mononobe yaitu distribusi probabilitas Log Pearson III.

## G.   Analisis Debit Banjir

## Gambar 2 : Panjang Sungai Citanduy Hulu Sampai Bendungan Leuwikeris
Perhitungan Hidrograf Satuan Sintetik (HSS) Nakayasu dilakukan untuk memperoleh waktu puncak banjir. Berikut ini rekapitulasi untuk perhitungan metode Nakayasu:
Gambar 3: Grafik Debit Banjir Rencana Nakayasu tahun 2008-2014
Gambar 4: Grafik Debit Banjir Rencana Nakayasu tahun 2015-2021
Berdasarkan Grafik Debit Banjir Rencana Nakayasu diatas dapat disimpulkan bahwa nilai debit banjir pada tahun 2015-2021 lebih besar dari pada debit banjir pada tahun 2008-2014.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis dari perhitungan dan penelitian yang dilakukan di lapangan didapatkan kesimpulan yaitu hasil analisis standar deviasi, bahwa metode Ishiguro adalah metode yang paling cocok digunakan untuk menganalisis  pengukuran  data  curah  hujan  jangka  pendek  di  DAS  Citanduy  hulu  sampai  Bendungan Leuwikeris. Hasil analisis Intensitas curah hujan dari ketiga metode tersebut didapatkan hasil untuk metode Talbot  dengan  data  curah  hujan  tahun  2008-2014  adalah  sebesar  1761,3  mm/jam,  untuk  metode  Sherman sebesar 1908,24 mm/jam, untuk metode Ishiguro sebesar 938,32 mm/jam, dan untuk metode Talbot dengan data curah hujan tahun 2015-2021 adalah sebesar 2110,32 mm/jam, untuk metode Sherman sebesar 2290,26 mm/jam, untuk metode Ishiguro sebesar 1126,74 mm/jam. Kemudian hasil analisis debit banjir dengan metode Nakayasu  yaitu  dapat  mengetahui  informasi  limpasan  air  pada  suatu  sungai  sehingga  dapat  diprediksi, kemudian dari hasil analisis perbandingan debit rata-rata dengan periode ulang 2 tahun dari tahun 2008-2014 didapatkan hasil debit banjir rencana sebesar 193,94 m 3 /detik dan debit rata-rata dari tahun 2015-2021 didapat debit banjir rencana sebesar 232,77 m 3 /detik. Maka dari hasil perhitungan perbandingan debit banjir rencana diatas bisa disimpulkan bahwa debit banjir pada tahun 2015-2021 lebih besar dari pada debit banjir pada tahun 2008-2014.
Untuk  Penelitian  yang  serupa  disarankan  agar  menggunakan  data  yang  lebih  lengkap  untuk  menunjang keakuratan perhitungan yang lebih efektif, dan disarankan untuk menggunakan metode lainnya diluar metode yang  sudah  digunakan apabila  penelitian ingin  dilanjutkan untuk  menilai  keselurahan  metode  yang  efektif untuk perhitungan debit banjir.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] I. P. Himari, “Analisis Debit Banjir Rancangan Untuk Perencanaan Bendung Randangan,” Vol. 2, No. 1, Pp. 17–20.
[2] R. Saepuloh, “Analisis Curah Hujan Dan Debit Banjir Di Das Cimanuk Hulu Wilayah Bayongbong Kabupaten Garut,” J. Konstr. , Vol. Vol 16 No, 2018.
[3] A. N. Qais And S. Permana, “Analisis Debit Banjir Dan Penelusuran Banjir Di Bendungan Cipanas Kabupaten Sumedang,” J. Konstr. , Vol. 19, No. 1, Pp. 157–168, 2021, Doi: 10.33364/Konstruksi/V.19- 1.901.
[4] Juleha, “Analisa Metode Intensitas Hujan Pada Stasiun Hujan Rokan Iv Koto, Ujung Batu, Dan Tandun Mewakili Ketersediaan Air Disungai Rokan,” 2016.
[5] Gusta  Gunawan,  “Analisis  Data  Hidrologi  Sungai Air  Bengkulu  Menggunakan  Metode  Statistik,” 2017.
[6] Utami Sylvia Lestari, “Kajian Metode Empiris Untuk Menghitung Debit Banjir Sungai Negara Di Ruas Kecamatan Sungai Pandan (Alabio),” 2016.
[7] E. K. Ovilia, E. Primadianti, And D. Yatmadi, “Perhitungan Debit Banjir Sungai Cipinang Dan Sungai Sunter Pada Berbagai Periode Ulang,” Vol. 2, No. 3, 2020.
[8] G. Gunawan Et Al. , “Analisis Debit Banjir Rancangan Sub Das Air Bengkulu Menggunakan Analisis Frekuensi Dan Metode Distribusi,” Vol. 17, No. 1, Pp. 1–9, 2020.
[9] A.  Sarminingsih,  “Pemilihan  Metode  Analisis  Debit  Banjir  Rancangan  Embung  Coyo  Kabupaten Grobogan,” Vol. 15, No. 1, 2018.
[10]  Suripin, Sistem Drainase Perkotaan Yang Berkelanjutan . Semarang: Andi, 2004.
[11]  A.  F. Tulandi Et Al. ,  “Analisis  Debit  Banjir  Dan Tinggi  Muka Air  Sungai  Kalawing  Di  Kelurahan Malendeng Kota Manado,” Vol. 7, No. 12, Pp. 1681–1688, 2019.
[12]  P.  I.  Novia  Komala  Sari,  “Penerapan Metode  Empiris  Di  Das  Batang  Lembang Untuk  Perhitungan Debit Banjir Rancangan,” Vol. 2, No. 2, Pp. 52–60, 2021.
[13]  N. A. A. Halim Pranata, “Analisa Hujan-Debit Pada Daerah Aliran Sungai (Das) Kali Lamong Dengan Metode Hss Itb-I,” Vol. 9, No. 1, Pp. 31–38, 2021.
[14]  D. A. N. Debit Et Al. , “Akselerasi : Jurnal Ilmiah Teknik Sipil Akselerasi : Jurnal Ilmiah Teknik Sipil,” Vol. 3, No. 2, 2022.
[15]  R.  A.  Akbar  And  A.  Bhaskara,  “Analisis  Debit  Banjir  Rancangan  Pada  Daerah  Aliran  Sungai Parangjoho  Dengan  Metode  Hidrograf  Satuan  Sintetik  (  Hss  )  Nakayasu  Dan  Soil  Conservation Service,” No. September, Pp. 54–61, 2020.
[16]  B. Triatmodjo, Hidrologi Terapan . Yogyakarta: Beta Offset Yogyakarta, 2016.
[17]  D. G. Uray Zielda, Umar, “Kajian Banjir Kawasan Persimpangan Parit Ampera, Parit M.Yamin Dan Parit Harapan Jaya,” Pp. 1–11, 2018.