Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322
Vol. 8, No. 1, Maret 2021, Hal. 51-69
E- ISSN 2503-2933 51

## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MINAT PEMANFAATAN SISTEM INFORMASI (Studi Kasus: STMIK ABC)
Anggoro Aryo P 1 , Mulyati 2 1,2 Prodi  Sistem Informasi STMIK GI MDP
1,2 Jl. Rajawali No.14 Palembang 30113
E-mail: anggoro_aryop@mdp.ac.id 1 , muliati@mdp.ac.id 2

## Abstrak
Penerapan sistem informasi secara luas telah digunakan pada berbagai bidang termasuk juga pada bidang pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji faktor-faktor yang mempengaruhi minat pemanfaatan sistem informasi, ekspektasi kinerja terhadap penggunaan sistem informasi di STMIK ABC. Metode yang digunakan penulis dalam pengumpulan data ini adalah angket (questionnaire), pengolahan dan analisa data dilakukan dengan menggunakan metode Structural Equation Modeling (SEM) dengan bantuan software aplikasi SmartPLS Versi 3.2.8. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hasil uji hipotesis terhadap variabel Ekspektasi Kinerja berpengaruh signifikan positif terhadap Minat Pemanfaatan Sistem Informasi (H1) dengan begitu H1 diterima, sedangkan uji hipotesis varibael Faktor Sosial berpengaruh signifikan positif terhadap Minat Pemanfaatan Sistem Informasi (H2) dengan begini H2 diterima dan hasil hipotesis variabel Kondis Yang Memfasilitasi Pemakai berpengaruh positif terhadap Minat Pemanfaatan Sistem Informasi (H3) sehingga H3 diterima. Hasil uji ini mengidentifikasi variabel ekspektasi kinerja, faktor sosial dan kondisi yang memfasilitasi pemakai dapat mempengaruhi minat pemanfaatan sistem informasi oleh pengguna dengan sehingga dapat membantu meningkatkan kinerja dalam meningkatkan kualitas output pekerjaan dan lebih meningkatkan kualitas belajar mengajar di STMIK ABC.
Kata kunci : ekspektasi kinerja, faktor sosial, kondisi yang memfasilitasi, minat pemanfaatan sistem informasi, PLS

## Abstract
Application of information systems has been widely used in various fields including in the field of education. This study aims to examine the factors that influence interest in the use of information systems, performance expectations on the use of information systems at STMIK ABC. The method used by the author in collecting this data is a questionnaire, data processing and analysis is carried out using the Structural Equation Modeling (SEM) method with the help of SmartPLS version 3.2.8 application software. The results of this study indicate that the results of hypothesis testing on the Performance Expectations variable have a significant positive effect on the Interest in Information Systems Utilization (H1), thus H1 is accepted, while the Social Factors Variable Hypothesis test has a significant positive effect on the Interest in Information Systems Utilization (H2) in this way the results of the hypothesis variable
52 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 1, Maret 2021, Hal. 51-69 E-ISSN 2503-2933
Condition Facilitating the User has a positive effect on the Interest in Using Information Systems (H3) so that H3 is accepted. The results of this test identify the variable performance expectations, social factors and conditions that facilitate the user to influence the user's interest in the use of information systems so that it can help improve performance in improving the quality of work output and further improve the quality of teaching and learning at STMIK ABC.
Keywords: performance expectations, social factors, facilitating conditions, interest in the use of information systems, PLS

## 1. PENDAHULUAN

## 1.1 Latar Belakang
Perkembangan sistem informasi yang semakin cepat berdampak pada semua sektor kegiatan bisnis. Secara umum, sistem informasi diartikan sebagai suatu sistem dalam organisasi yang digunakan untuk mengolah data menjadi informasi yang bermanfaat dalam mencapai tujuannya. Sistem informasi terdiri dari elemen-elemen yang saling berhubungan satu sama lain sehingga membentuk satu kesatuan untuk mengintegrasi data, memproses dan menyimpan, serta mendistribusikan informasi. Menurut [1] sistem informasi adalah serangkaian prosedur formal ketika suatu data dikumpulkan, diproses menjadi informasi yang berguna, dan kemudian didistribusikan kepada para pemakainya. Penggunaan sistem informasi saat ini dapat dipergunakan dalam setiap aktivitas termasuk di bidang pendidikan. Pengembangan sistem informasi nantinya diharapkan dapat menunjang dan meningatkan kinerja sehingga dapat berjalan secara efektif dan efisien.

## 1.2 Tinjauan Pustaka

## 1.2.1 Sistem Informasi (SI)
Sistem dalam lingkup Sistem Informasi sebagai sumber daya yang bekerja sama untuk memenuhi tujuan tertentu [2]. Sedangkan Sistem Informasi sebagai suatu rangkaian prosedur formal dimana data dikumpulkan, diproses menjadi informasi, dan distribusikan kepada para pemakai [1]. Menurut [1], informasi yang dihasilkan oleh Sistem Informasi dapat digunakan dalam pengambilan keputusan apabila informasi tersebut berkualitas artinya informasi tersebut harus memenuhi empat hal yaitu:
1. Relevan ( relevance )
Informasi harus memberikan manfaat bagi pemakainya. Relevansi informasi untuk tiap-tiap individu satu dengan yang lainnya berbeda. Misalnya informasi mengenai sebab-musabab kerusakan mesin produksi kepada akuntan perusahaan adalah kurang relevan dan akan lebih relevan bila ditujukan kepada ahli teknik perusahaan
2. Akurasi ( accuracy )
Informasi harus bebas dari kesalahan-kesalahan dan tidak bias atau menyesatkan, dan harus jelas mencerminkan maksudnya. Ketidak akuratan dapat terjadi karena sumber informasi (data) mengalami gangguan atau kesengajaan sehingga merusak atau merubah data-data asli tersebut.
3. Tepat waktu ( timeliness )
Informasi yang dihasilkan atau dibutuhkan tidak boleh terlambat (usang). Informasi yang usang tidak mempunyai nilai yang baik, sehingga kalau digunakan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan akan berakibat fatal atau kesalahan dalam keputusan dan tindakan.
ISSN 2407-4322
E- ISSN 2503-2933   53
Kondisi demikian menyebabkan mahalnya nilai suatu informasi, sehingga kecepatan untuk mendapatkan, mengolah dan mengirimkannya memerlukan teknologi-teknologi terbaru 4. Lengkap ( complete )
Bagian informasi yang esensial bagi pemakai tidak boleh ada yang hilang atau kurang. Misalnya: sebuah laporan harus menyajikan semua perhitungan dan menyajikannya dengan jelas sehingga tidak menimbulkan laporan yang ambigu.
Dari uraian diatas dapat disimpulkan bahwa Sistem Informas merupakan sumber daya yang dimiliki organisasi dan sangat bermanfaat dan sebagai sumber pengetahuan bagi penggunaanya. Jika informasi disajikan berkualitas dapat mengurangai resiko ketidak pastian sehingga pengambilan keputusan lebih cepat serta dapat meningkatkan kinerja perusahaan.

## 1.2.2 Minat Pemanfaatan Sistem Informasi
Menurut [3] mengemukakan bahwa perilaku seseorang merupakan ekspresi dari keinginan atau minat seseorang ( intention ), dimana keinginan tersebut dipengaruhi oleh faktor- faktor sosial, perasaan ( affect ) dan konsekuensi- konsekuensi yang dirasakan ( perceived consequences ). Minat pemanfaatan teknologi informasi ( behavioral intention )  didefinisikan sebagai tingkat keinginan atau niat pemakai menggunakan sistem secara terus menerus dengan asumsi bahwa mereka mempunyai akses terhadap informasi. Seorang akan berminat menggunakan suatu teknologi informasi yang baru apabila si pengguna tersebut meyakini dengan  menggunakan teknologi  informasi tersebut akan  meningkatkan  kinerjanya, menggunakan teknologi informasi dapat dilakukan dengan mudah, dan si pengguna tersebut mendapatkan pengaruh lingkungan sekitarnya dalam menggunakan teknologi informasi tersebut. Menurut [4] bahwa adanya manfaat yang dirasakan oleh pemakai SI akan meningkatkan minat mereka untuk menggunakan SI.

## 1.2.3 Ekspektasi Kinerja
Menurut [5] mendefinisikan ekspektasi kinerja ( performance expectancy ) sebagai tingkat dimana seseorang mempercayap dengan menggunakan sitem tersebut akan membantu orang tersebut untik memproleh keuntungan-keuntungan kinerja pada pekerjaan. Konsep dari variabel ini menggabungkan dari lima buah variabel-variabel pada penelitian sebelumnya yang berhungan dengan model penerimaan dan penggunaan teknologi yaitu pesepsi terhadap ( perceived Usefulness ), Motivasi Ekstrinsik ( Motivation Extrinsic ),  Kesesuain  pekerjaan  ( Job Fit ),  Keuntungan  Relatif  ( Relative Adventage ), Ekspektasi-ekspektasi Pekerjaaan ( Outcome Expectations ) Penelitian yang dilakukan oleh [6] menyatakan bahwa variabel Ekspektasi kinerja berpengaruh terhadap minat pemanfaatan Sistem Informasi. Sedangkan menurut [4] Ekspektasi usaha berpengaruh terhadap minat pemanfaatan SI. [4] Menyatakan bahwa pemanfaatan Sistem Informasi yang mudah atau tidak memerlukan upaya yang keras akan mempengaruhi pemakai untuk menggunakan  Sistem Informasi  dalam menyelesaikan  pekerjaan.

## 1.2.4 Faktor Sosial
Faktor sosial diartikan sejauh mana persepsi konsumen agar orang lain yang penting (misalnya, keluarga dan teman) mempercayai mereka harus menggunakan teknologi tertentu [5]. sebagai tingkat dimana seorang individu menganggap bahwa orang lain menyakinkan dirinya bahwa dia harus menggunakan sistem baru. Faktor-faktor sosial ditunjukkan dari besarnya dukungan teman sekerja, manajer senior, pimpinan dan organisasi. Selain itu, faktor- faktor sosial juga implementasi aturan-aturan yang telah ditetapkan oleh organisasi yang tidak
54 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 1, Maret 2021, Hal. 51-69 E-ISSN 2503-2933
melanggar norma, memberikan manfaat dan dapat mendukung pelaksanaan tugas. Adanya hal- hal tersebut akan mendorong individu untuk memanfaatkan TI.

## 1.2.5 Kondisi Yang Memfasilitasi
Kondisi yang Memfasilitasi penggunaan SI menurut Triandis (1980) dalam [7] didefinisikan sebagai ”faktor-faktor obyektif” yang dapat mempermudah melakukan suatu tindakan. Dalam konteks pemanfaatan teknologi informasi,  ketentuan-ketentuan  yang mendukung pengguna adalah merupakan bentuk dari kondisi yang memfasilitasi yang akan mempengaruhi pemanfaatan TI. Ketentuan-ketentuan yang mendukung pengguna dilakukan dengan memberikan pelatihan dan membantunya ketika menghadapi kesulitan sehingga beberapa halangan dalam pemanfaatan akan dapat dikurangi atau dihilangkan.

## 1.3 Rumusan Masalah
Perkembangan TIK (Teknologi Inofrmasi dan Komunikasi) yang semakin pesat mendorong dunia bisnis untuk memanfaatkan Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (SI/TI) untuk mendukung proses bisnisnya serta untuk menghadapi persaingan secara kompetitif. Peningkatan penggunaan SI juga membuat organisasi harus memikirkan untuk melakukan pengembangan terhadap sistem yang berlaku di perusahaan tersebut. Organisasi juga harus memikirkan faktor-faktor yang mempengaruhi penggunaan sistem sehingga dapat mengukur investasi pada sumber daya teknologi dan informasi karena investasi di bidang SI/TI mahal. Dengan adanya pengukuran ini organisai dapat mengetahui value yang  didapat  dengan pemanfaatan SI/TI baik itu nilai dan manfaat yang berwujud ataupun tidak berwujud. Perkembangan dan pemanfaatan SI juga dapat mempegaruhi ekspektasi kinerja yang diharapkan oleh semua orang yang berada didalam organisasi, faktor sosial juga mempengaruhi orang untuk dapat memanfaatkan SI sehingga ini mempengaruhi kondisi yang memfasilitasi untuk pemanfaatan SI. Untuk itu perlu dilakukan pengujian empiris mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi minat pemanfaatan SI.
Adapun permasalahan yang akan diteliti dapat dirumuskan dalam bentuk pertanyaan sebagai berikut:
Apakah terdapat pengaruh positif signifikan ekspektasi kinerja, faktor sosial dan kondisi yang memfasilitasi terhadap terhadap minat pemanfaatan SI ?

## 1.4 Tujuan dan Manfaat Penelitian

## 1.4.1 Tujuan
Sesuai dengan permasalahan yang akan diteliti, maka tujuan penelitian adalah untuk menemukan bukti empiris untuk menguji variabel ekspektasi kinerja, faktor sosial dan kondisi yang memfasilitasi terhadap terhadap minat pemanfaatan SI.

## 1.4.2 Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat sebagai berikut:
1. Memberikan kontribusi pada pengembangan teori, terutama yang berkaitan dengan SI yang  berhubungan dengan faktor-faktor yang mempengaruhi penggunaan SI.
2. Memberikan kontribusi bagi manajemen organisasi mengenai perilaku individu dalam memanfaatkan SI untuk meningkatkan kinerja individu dan organisasi.
3. Memberikan kontribusi bagi pengembang SI untuk memperhatikan faktor-faktor yang dapat menpengaruhi penggunaan SI sehingga SI yang dikembangkan akan memberikan manfaat bagi organisasi.
ISSN 2407-4322
E- ISSN 2503-2933   55

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Desain Penelitian
Menurut [8] definisi Metode penelitian adalah: “ Metode penelitian merupakan cara ilmiah untuk mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu.” Cara ilmiah berarti kegiatan penelitian itu didasarkan pada ciri-ciri keilmuan yaitu rasional, empiris, dan sistematis. Berdasarkan hal tersebut terdapat empat kata kunci yang perlu diperhatikan yaitu cara ilmiah, data, tujuan dan kegunaan. Pada penelitian kali ini, metode penelitian yang digunakan oleh penulis adalah metode penelitian kuantitatif. Pengertian metode penelitian kuantitatif menurut [8] yaitu : “Metode penelitian yang berlandaskan pada filsafat positivisme, digunakan untuk meneliti pada populasi atau sampel tertentu, teknik, pengambilan sampel pada umumnya dilakukan secara random, pengumpulan data menggunakan instrumen penelitian, analisis data bersifat kuantitatif/statistik dengan tujuan untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan". Dalam melakukan penelitian ini penulis menggunakan pendekatan penelitian dengan metode pendekatan deskriptif dan Verifikatif. Metode deskriftif yaitu metode penelitian yang digunakan untuk menggambarkan atau menganalisis suatu hasil penelitian tetapi tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang lebih luas [9].

## 2.2 Variabel Penelitian dan Definisi Operasional Variabel
Variabel penelitian adalah segala sesuatu yang berbentuk apa saja yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari sehingga diperoleh informasi tentang hal tersebut, kemudian ditarik kesimpulannya [8]. Operasional variabel diperlukan guna menentukan jenis dan indikator dari variabel-variabel yang terkait dalam penelitian ini. Disamping itu, operasionalisasi variabel bertujuan untuk menentukan skala pengukuran dari masing-masing variabel, sehingga pengujian hipotesis dengan menggunakan alat bantu dapat dilakukan dengan tepat.

## 2.2.1 Minat Pemanfaatan Sistem Informasi
Minat pemanfaatan SI didefinisikan sebagai tingkat keinginan atau niat pemakai menggunakan sistem secara terus menerus dengan asumsi bahwa mereka mempunyai akses terhadap informasi. Dalam penelitian ini, minat pemanfaatan SI sebagai variabel dependen akan diukur dengan menggunakan instrumen Davis et al., [6] yang terdiri dari 3 item. Pemanfaatan SI adalah kemanfaatan seseorang dalam penggunaan teknologi informasi untuk memenuhi kebutuhan dalam menyelesaikan pekerjaan dan meningkatkan kinerjanya. Pemanfaatan SI diukur dengan 7 indikator yang merupakan pengembangan 4 indikator dari Hartwick & Bakri (1994) dan 2 indikator dari Stapples & Seddon (2004) yang juga telah digunakan [10] berupa keinginan atau minat, mendapatka manfaat, peningkatan kinerja, kebutuhan tugas, ketepatan penyelesapekerjaan dan pemenuhan aktivitas.

## 2.2.2 Ekspektasi kinerja
Ekspektasi kinerja didefinisikan sebagai tingkat dimana seorang individu meyakini bahwa Menggunakan sistem akan membantu dalam meningkatkan kinerjanya. Variabel ini diukur berdasarkan instrumen Davis et al [6] Variabel ini diukur dengan menggunakan 6 item yang berkaitan dengan kegunaan persepsian ( perceived usefulness ), motivasi ekstrinsik ( extrinsic motivation ),  kesesuaian  tugas  ( job-fit ), keuntungan relatif ( relative advantage ) dan ekspektasi hasil ( outcome expectation ).
56 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 1, Maret 2021, Hal. 51-69 E-ISSN 2503-2933

## 2.2.3 Faktor Sosial
Faktor sosial merupakan tingkat dimana seorang individu menganggap bahwa orang lain menyakinkan dirinya bahwa dia harus menggunakan sistem baru. Faktor sosial diukur dengan 8 indikator yang merupakan pengembangan dari Hartwick & Barki (1994) dan digunakan oleh [10] berupa meningkatkan status, dukungan teman kerja, pertimbangan dari orang lain, persepsi seseorang, perhatian atau minat, menilai perilaku, kecemasan dan menguji kemampuan diri.

## 2.2.4 Kondisi yang Memfasilitasi
Kondisi yang memfasilitasi penggunaan SI adalah faktor-faktor obyektif yang dapat mempermudah melakukan suatu tindakan. Kondisi yang memfasilitasi diukur dengan 2 indikator yang diadopsi dari [7] berupa sarana dan prasarana yang mendukung dan mempengaruhi pekerjaan.

## 2.3 Pengembangan Hipotesis
2.3.1 Pengaruh Ekspektasi Kinerja Terhadap Minat Pemanfaatan Sistem Informasi
Ekspektasi kinerja ( performance expectancy )  didefinisikan sebagai  tingkat  dimana seorang individu meyakini bahwa dengan menggunakan sistem akan membantu dalam meningkatkan kinerjanya. Konsep ini menggambarkan manfaat sistem bagi pemakainya yang berkaitan dengan perceived usefulnees , motivasi ekstrinsik, job fit , keuntungan relatif ( relative advantage ). Perceived usefulness mempunyai hubungan yang lebih kuat dan konsisten dengan sistem informasi [6]. [11] menunjukkan hasil yang mendukung bahwa p erceived  usefulness merupakan faktor penentu yang signifikan terhadap kemauan individu untuk menggunakan sistem.
[11] menyatakan bahwa konstruk ekspektasi kinerja merupakan prediktor yang kuat dari minat pemanfaatan SI dalam setting sukarela maupun wajib. Berdasarkan uraian teoritis dan beberapa penelitian terdahulu tentang pengaruh ekspektasi kinerja terhadap minat pemanfaatan SI, maka hipotesis 1(satu) dinyatakan:
H1: Ekspektasi kinerja mempunyai pengaruh positif signifikan terhadap minat pemanfaatan SI.
2.3.2 Pengaruh Faktor Sosial Terhadap Minat Pemanfaatan Sistem Informasi
Menurut [11], pengaruh sosial ( sosial influence ) didefinisikan sebagai sejauh mana seseorang individul mempersepsikan kepentingan yang dipercaya oleh orang-orang lain yang akan mempengruhinya memnggunakan sistem baru. Konsep dari variabel ini menggabungkan dari tiga buah variabel-variabel pada penelitian sebelumnya yang berhubungan dengan model penerimaan dan penggunaan teknologi yaitu Norma subyektif ( subyetive norms ), faktor-faktor sosial ( sosial Factors ), Gambaran ( Image ). [7] menemukan  bahwa faktor sosial berpengaruh positif tetapi  pengaruh tersebut tidak signifikan terhadap minat pemanfaatan sistem informasi. Hal ini berarti bahwa lingkupan sosial disekitar responden seperti teman sekerja manajer senior, pimpinan dan organisasi tidak mendukung atau tidak mempengruhi mereka dalam pemanfaatab sistem informasi dan pemanfaatan sistem tidak akan meningkatkan status mereka. Bedasarkan uraian di atas maka dirumuskan hipotesis kedua sebagai berikut :
H2: Faktor sosial mempunyai pengaruh positif signifikan terhadap minat pemanfaatan SI.
ISSN 2407-4322
E- ISSN 2503-2933   57
H3 H2 H1 Ekspektasi Kinerja Faktor Sosial Minat Pemanfaatan SI Kondisi Yang
Memfasilitasi

## 2.3.3 Pengaruh Kondisi yang Memfasilitas Pemakai Terhadap Minat Pemanfaatan SI
Menurut [11], penagaruh sosial ( sosial influence ) didefinisikan sebagai sejauh mana seseorang individul mempersepsikan kepentingan yang dipercaya oleh orang-orang lain yang akan mempengruhinya memnggunakan sistem baru. Dalam konsep ini terdapat terdapat gabungan variabel-variabel yang diproleh dari model penelitiam sebelumnya tentang model penrimaan dan pengunaan teknologi. Adapun variabel tersebut adalah: kontrol perilaku persepsian ( perceived control behavioral ), kondisi-kondisi yang memfasilitasi ( Facilitating Conditions ), kompatibilitas ( compability ). [7] menemukan bahwa kondisi-kondisi yang memfasilitasi pemakai terbukti mempunyai pengaruh positif dan sifnifikan terhadap penggunaan sistem informasi. Semakin banyak infrastuktur organisasi dan teknis yang ada maka respon akan semakin cendrung menggunakan Sistem Informasi. [11] menyatakan bahwa kondisi-kondisi yang memfasilitasi pemakai mempunyai pengaruh pada karyawan. Berdasarkan uraian diatas maka dirumuskan hipotesis ketiga sebagai berikut:
H3: Kondisi yang memfasilitasi pemakai mempunyai pengaruh positif signifikan terhadap minat pemantaatan SI

## 2.4 Kerangka Konseptual
Model kerangka konseptual menggambarkan hubungan antar variabel yang diuji dalam penelitiaan. Kerangka konseptual menggambarkan hubungan variabel ekspektasi kinerja, faktor sosial, kondisi yang memfasilitasi terhadap minat pemanfaatan SI. Adapun gambar kerangka konseptual adalah sebagai berikut:
Gambar 1. Kerangka Konseptual

## 2.5 Metode Pengumpulan Data
Metode yang digunakan penulis dalam pengumpulan data ini adalah Angket ( questionnaire ).   Dalam penelitian ini penulis  menggunakan skala likert. Skala Likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan presepsi seseorang atau sekelompok orang tentang fenomenan sosial [9]. Dengan skala likert, maka variabel yang akan diukur dijabarkan menjadi indikator variabel. Kemudian indikator tersebut dijadikan sebagai titik tolak untuk menyusun item-item instrumen yang berupa pernyataan atau pertanyaan. Skala Likert, yaitu dengan tingkat jawaban terdiri atas 5 tingkatan. Alternatif jawaban tersebut dapat diberi skor dari nilai 1 sampai 5 sebagai berikut:
58 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 1, Maret 2021, Hal. 51-69 E-ISSN 2503-2933
5 = Sangat Setuju
4 = Setuju 3 = Netral 2 = Tidak Setuju 1 = Sangat Tidak Setuju

## 2.6 Metode Analisis Data
Metode yang digunakan untuk menganalisis data adalah metode statistik dengan teknik multivariate SEM ( Structural Equation Modeling ) menggunakan software aplikasi SmartPLS Versi  3.2.8. Structural equetion modeling (SEM) digunakan untuk menilai hubungan antra konstruk-konstruk bersama-sama dan juga untuk menilai kekuatan pengujian dari model penelitian. Teknik Partial Least Squares (PLS) digunakan karena alat ini banyak dipakai untuk analisis kausal-prediktif ( causal-predictive analysis ) yang rumit dan teori yang mendukungnya kurang, PLS merupakan teknik yang cocok digunakan untuk mengembangkan teori. Selanjutnya, pengolahan dan analisis data menggunakan software aplikasi SmartPLS Versi 3.2.8 dengan pengujian diuraikan sebagai berikut:

## 2.6.1 Uji Outer Model
a. Uji convergent validity
Pada uji Outer Model ini dilakukan uji indikator reflektif dengan convergent validity , dengan kriteria nilai loading factor 0,50 sampai 0,60 sudah dianggap cukup untuk memenuhi kriteria dan indikator individu dianggap reliable [7][10].  [12] juga menyatakan bahwa nilai loading factor harus diatas 0,70. Disini penulis mengambil kriteria loading factor 0,50 [3]. b. Uji Discriminant Validity
Pada uji discriminant validity ini untuk melihat nilai korelasi Cross Loading dengan variabel latennya harus lebih besar dibandingkan dengan korelasi terhadap variabel laten yang lain [7][10].
c. AVE ( Average Variance Extracted ) AVE ( Average Variance Extracted ) ini dilakukan dengan membandingkan nilai square root of average variance extracted atau  akar  kuadrat  dari  AVE  ( average variance extracted ) untuk setiap konstruk dengan korelasi antara konstruk dengan konstruk lainnya dalam model. Nilai AVE masing-masing konstruk harus lebih besar dari 0,50 [7][10].
d. Composite Reliability dan Cronbach Alpha
Pada uji validitas, dilakukan juga uji reliabilitas konstruk yang diukur dengan dua kriteria, yaitu composite reliability dan cronbach alpha dari indikator yang mengukur konstruk. Konstruk yang reliabel jika nilai composite reliability maupun cronbach alpha diatas 0,70 [7][10].

## 2.6.2 Uji  Inner Model
Pengujian inner model dilakukan dengan melihat nilai R2 yang merupakan uji goodness- fit model , dimana digunakan untuk menguji pengaruh antara satu variabel laten dengan variabel laten lainnya baik eksogen maupun endogen [10].
a. R2 untuk Variabel Laten Endogen
Untuk uji R2 variabel laten endogen mengidentifikasikan bahwa hasil R2 sebesar 0,67, 0,33 dan 0,19 untuk variabel laten endogen dalam model struktural mengidentifikasi bahwa model tersebut “baik”, “moderat”,  dan “lemah”. [7][10].
ISSN 2407-4322
E- ISSN 2503-2933   59
b. Koefisien Parameter ( Path Coefficient ) dan T-Statistik ( T-Value ) Pada level signifikansi sebesar 0,05, suatu hipotesis akan diterima bila memiliki t-value lebih besar dari 1,96 [10].

## 3 HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1.1 Gambaran Umum Responden
Responden dalam penelitian ini adalah mahasiswa dan dosen yang aktif di lingkungan STMIK ABC, dimana populasi yang diambil sampel yang dapat mewakili keseluruhan populasi dengan teknik convenience sampling. Kuisioner disebar pada 300 mahasiswa dan dosen, namun yang berhasil dikumpulkan sebanyak 150 kuisioner dan dianggap layak dilakukan analisis.

## 3.1.2 Demografi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Kuisioner yang berhasil dikumpulkan sebanyak 150 kuisioner dengan sebaran demografi responden berdasarkan jenis kelamin yaitu jenis kelamin laki-laki berjumlah 90 orang atau 60%, dan nis kelamin perempuan berjumlah 60 orang atau 40 %.
Gambar 2. Demografi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

## 3.1.3 Demografi Responden Berdasarkan Usia
Demografi responden berdasarkan usia di peroleh data yaitu usia 17 - 30 tahun sebanyak 81 orang laki-laki dan 53 orang perempuan, usia 31 - 44 tahun sebanyak 8 orang laki-laki dan 7 orang perempuan, kemudian usia 45-58 tahun berjumlah 1 orang laki-laki.
Gambar 3. Demografi Responden Berdasarkan Usia
60 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 1, Maret 2021, Hal. 51-69 E-ISSN 2503-2933

## Ekspektasi Kinerja
Faktor Sosial
Minat Pemanfaatan SI
Kondisi Yang Memfasilitasi
3.1.4 Demografi Responden Berdasarkan mengakses Sistem Informasi dalam 1 (satu) minggu
Dalam 1 (satu) minggu jumlah responden yang mengakses Sistem Informasi yaitu : mengakses kurang dari 4 kali berjumlah 48 orang atau 32%, yang mengakses antara 4 sampai 6 kali berjumlah 63 orang atau 42% dan yang mengakses lebih dari 6 kali berjumlah 39 orang atau 26%.
Gambar 4. Demografi Responden Berdasarkan Mengakses Sistem Informasi Dalam 1 (satu) Minggu

## 3.1.5 Penyusunan Model Berbasis Teori
Penelitian ini menggunakan model penelitian sebagai berikut:
Gambar 5. Model Penelitian
Dari model penelitian yang terdapat pada Gambar 5 diatas kemudian digambar dengan menggunakan aplikasi SmartPLS Versi 3.2.8. Gambar yang diperoleh sebagai berikut:
ISSN 2407-4322

## Gambar 6. Model Awal Penelitian
Pada Gambar 6 merupakan model awal penelitian yang digambar berdasarkan model penelitian yang diusulkan, dimana diagram jalur yang telah dibuat berdasarkan Model Penelitian dengan menggunakan aplikasi SmartPLS Versi 3.2.8. Pada aplikasi SmartPLS, variabel laten digambarkan dalam bentuk lingkaran dan indikator digambarkan dalam bentuk kotak segi empat.

## 3.1.6 Uji model
Penelitian ini di diukur dengan menggunakan Uji Model yang dilakukan melalui outer model dan inner model. Outer model atau model pengukuran pada prinsipnya menguji indikator terhadap variabel laten, dengan kata lain mengukur seberapa jauh indikator itu dapat menjelaskan variabel latennya dengan cara indikator reflektif diuji dengan convergent validity , discriminant validity atau dengan average variance extracted (AVE) dan composite reliability , kemudian indikator formatif diuji berdasarkan substantive content-nya yaitu membandingkan besarnya relative weight dan melihat signifikansinya. Sedangkan inner model atau  model struktural menguji pengaruh antar satu variabel laten dengan variabel laten lainnya baik eksogen maupun endogen. Dapat dikatakan juga menguji hipotesis antara satu variabel laten dengan variabel laten lainnya. Pengujian dilakukan dengan melihat persentase varian yang dijelaskan yaitu R2 untuk variabel laten dependen yang dimodelkan mendapatkan pengaruh dari variabel
62 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 1, Maret 2021, Hal. 51-69 E-ISSN 2503-2933
laten independen menggunakan ukuran stone-geisser Q square test dan melihat besarnya koefisien jalur strukturalnya [13].
3.1.7 Uji Outer Model a. Uji convergent validity
Pada uji Outer Model ini dilakukan uji indikator reflektif dengan convergent validity , dengan kriteria nilai loading factor 0,50 sampai 0,60 sudah dianggap cukup untuk memenuhi kriteria dan indikator individu dianggap reliable [13], [14]. Menurut [12] bahwa nilai loading factor harus diatas 0,70. Disini penulis mengambil kriteria loading factor 0,50. Uji convergent validity dapat dilihat pada Gambar 7:
Gambar 7. Uji Convergent Validity
Pada Gambar 7 uji convergent validity memperlihatkan bahwa uji dilakukan dengan menggunakan model awal penelitian. Hasil dari uji convergent validity dapat dilihat pada Tabel 1.
ISSN 2407-4322
E- ISSN 2503-2933   63
Tabel 1. Hasil Uji Convergent Validity  (Outer Loadings) Ekspektasi Kinerja Faktor Sosial Kondisi Yang Menfasilitasi Minat Pemanfaatan SI EK1 0,885 EK2 0,863 EK3 0,867 EK4 0,897 EK5 0,914 EK6 0,785 FS1 0,769 FS2 0,850 FS3 0,856 FS4 0,738 FS5 0,689 FS6 0,649 KMP1 0,786 KMP2 0,852 KMP3 0,777 KMP4 0,888 KMP5 0,858 MPS1 0,965 MPS2 0,961
Pada Tabel 1 dapat dilihat hasil uji convergent validity dari model awal penelitian. Dari Tabel 1 tersebut telihat bahwa indikator-indikator yang terdapat pada model awal penelitian tidak ada yang memiliki nilai loading factor dibawah 0,5 atau indikator yang tidak signifikan sehingga hasil tersebut telah memenuhi uji convergent validity .

## b. Uji Discriminant Validity
Pada  uji discriminant validity ini untuk melihat nilai korelasi Cross Loading dengan variabel latennya harus lebih besar dibandingkan dengan korelasi terhadap variabel laten yang lain[13], [14].
Tabel 2. Hasil Uji Discriminant Validity (Latent Variable Correlations)
Ekspektasi Kinerja Faktor Sosial Kondisi yang Memfasilitasi Pemakai Minat Pemanfaatan Sistem Informasi Ekspektasi Kinerja 0,869 Faktor Sosial 0,667 0,762
64 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 1, Maret 2021, Hal. 51-69 E-ISSN 2503-2933
Kondisi yang Memfasilitasi Pemakai 0,735 0,700 0,833 Minat Pemanfaatan Sistem Informasi 0,765 0,713 0,769 0,966
Dari  Tabel 2  di atas dapat dilihat bahwa nilai korelasi indikator terhadap konstruknya sendiri lebih besar dibandingkan dengan korelasi antara indikator dengan konstruk lainnya, sehingga dapat disimpulkan bahwa konstruk dalam penelitian ini memiliki discriminant validity yang tinggi.
c. AVE (Average Variance Extracted)
AVE  ( Average Variance Extracted ) ini dilakukan dengan membandingkan nilai square root of average variance extracted atau akar kuadrat dari AVE ( average variance extracted ) ( ) untuk setiap konstruk dengan korelasi antara konstruk dengan konstruk lainnya dalam model. Jika nilai akar kuadrat AVE setiap konstruk lebih besar daripada nilai korelasi antara konstruk dengan konstruk lainnya dalam model, maka dapat dikatakan memiliki nilai discriminant validity yang baik. Nilai AVE masing-masing konstruk harus lebih besar dari 0,50 [13], [14]. Hasil nilai AVE dan akar kuadrat dari AVE dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Nilai AVE dan Hasil Akar Kuadrat AVE Average Variance Extracted (AVE) AVE Ekspektasi Kinerja 0,756 0,869 Faktor Sosial 0,581 0,762 Kondisi yang Memfasilitasi Pemakai 0,694 0,833 Minat Pemanfaatan Sistem Informasi 0,932 0,965 Berdasarkan Tabel 3 diatas dapat dilihat bahwa Ekspektasi Kinerja (EK) memiliki nilai AVE = 0,756 dan nilai = 0,869, Faktor Sosial  (FS) memiliki nilai AVE = 0,581 dan nilai = 0,762, Kondisi yang Memfasilitasi Pemakai (KMP) memiliki nilai AVE = 0,694 dan nilai =  0,833  dan    Minat  Pemanfaatan  Sistem  Informasi  (MPSI)  memiliki  nilai  AVE  = 0,932 dan nilai
= 0,965. Dengan demikian secara keseluruhan nilai AVE masing-masing konstruk dalam model yang diestimasi memiliki nilai   0,50, sehingga dapat disimpulkan semua konstruk dalam model memenuhi kriteria discriminant validity. Perbandingan nilai akar kuadrat AVE dengan korelasi variabel laten dapat dilihat pada tabel 4 dibawah ini:
ISSN 2407-4322
E- ISSN 2503-2933   65
Tabel 4. Perbandingan Nilai Akar Kuadrat AVE dengan Korelasi Variabel Laten
Ekspektasi Kinerja Faktor Sosial Kondisi yang Memfasilitasi Pemakai Minat Pemanfaatan Sistem Informasi Ekspektasi Kinerja 0,869 Faktor Sosial 0,762 Kondisi yang Memfasilitasi Pemakai 0,833 Minat Pemanfaatan Sistem Informasi 0,966
Pada Tabel 4dapat dilihat bahwa nilai akar kuadrat AVE lebih besar dibandingkan dengan korelasi antara konstruk lainnya.
d. Composite Reliability dan Cronbach Alpha
Pada uji validitas, dilakukan juga uji reliabilitas konstruk yang diukur dengan dua kriteria, yaitu composite reliability dan cronbach alpha dari indikator yang mengukur konstruk. Konstruk yang reliabel jika nilai composite reliability maupun cronbach alpha diatas 0,70 [13], [14]. Hasil composite reliability dan cronbach alpha dapat di lihat pada tabel 5.
Tabel 5. Composite Reliability dan Cronbach Alpha Composite Reliability Cronbach's Alpha Ekspektasi Kinerja 0,949 0,935 Faktor Sosial 0,892 0,856 Kondisi yang Memfasilitasi Pemakai 0,919 0,889 Minat Pemanfaatan Sistem Informasi 0,976 0,964
Pada Tabel 5 hasil output composite reliability dan cronbach alpha dapat dilihat bahwa setiap konstruk memiliki nilai diatas 0,70 sehingga dapat disimpulkan bahwa konstruk memiliki reliabilitas yang baik.

## 3.1.8 Uji Inner Model
Pengujian inner model dilakukan dengan melihat nilai R 2 yang merupakan uji goodness-fit model , dimana digunakan untuk menguji pengaruh antara satu variabel laten dengan variabel laten lainnya baik eksogen maupun endogen [13]. Dapat dikatakan juga menguji hipotesis antara satu variabel laten dengan variabel laten lainnya. Stabilitas dari estimasi di uji dengan menggunakan uji t-statistik yang diperoleh lewat prosedur bootstrapping [14].

## a. R 2 untuk Variabel Laten Endogen
Untuk uji R2 variabel laten endogen mengidentifikasikan bahwa hasil R2 sebesar 0,67, 0,33 dan 0,19 untuk variabel laten endogen dalam model struktural mengidentifikasi bahwa model tersebut “baik”, “moderat”,  dan “lemah”. [13], [14].
Hasil uji R2 Variabel laten endogen disajikan pada tabel di bawah ini:
66 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 1, Maret 2021, Hal. 51-69 E-ISSN 2503-2933

## Tabel 6. Uji R2 Variabel Laten Endogen
R Square  Presentase keterangan Minat Pemanfaatan Sistem Informasi 0,703 70,3% Baik b. Koefisien Parameter (Path Coefficient) dan T-Statistik (T-Value)
Pengujian hipotesis selanjutnya dilakukan dengan melihat nilai t-value pada setiap path coefficient. Untuk mengetahui nilai signifikansi dari path coefficient , maka dilakukan dengan teknik resampling bootstrapping . Pada level signifikansi sebesar 0,05, suatu hipotesis akan diterima bila memiliki t-value lebih besar dari 1,96 [13]. Koefisien  Parameter (Pathh  Coefficient) dan  T-Statistik  (T- Value )  yang  diuji pada Ekspektasi  Kinerja  (EK),  Faktor  Sosial  (FS),  Kondisi  Yang  Memfasilitasi  Pemakai  (KMP) terhadap Minat Pemanfaatan Sistem Informasi (MPSI) diuraikan pada tabel 7.
Tabel 7. Koefisien Parameter (Path Coefficient) dan T-Statistik (T-Value) Original Sample (O) T Statistik ( O/STDEV ) Keterangan Kesimpulan Ekspektasi Kinerja -> Minat Pemanfaatan Sistem Informasi 0,355 4,867 Signifikan H1 : Diterima Faktor Sosial -> Minat Pemanfaatan Sistem Informasi 0,235 3,014 Signifikan H2 : Diterima Kondisi yang Memfasilitasi Pemakai -> Minat Pemanfaatan Sistem Informasi 0,343 4,417 Signifikan H3 : Diterima
Dari Tabel 7 disimpulkan hasil uji hipotesis terhadap model penelitian dengan pembahasan sesuai dengan urutan hipotesis yang diajukan sebagai berikut:
1. Hipotesis 1 (H1) pada penelitian ini adalah Ekspektasi Kinerja berpengaruh signifikan positif terhadap Minat Pemanfaatan Sistem Informasi, hal ini ditunjukkan dari hasil Original Sample (O) sebesar 0,355. Dengan demikian Hipotesi 1 di terima.
2. Hipotesis 2 (H2) pada penelitian ini adalah Faktor Sosial berpengaruh signifikan positif terhadap Minat Pemanfaatan Sistem Informasi, hal ini ditunjukkan dari hasil Original Sample (O) sebesar 0,235. Dengan demikian Hipotesis 2 di terima.
3. Hipotesis 3 (H3) pada penelitian ini adalah Kondis Yang Memfasilitasi Pemakai berpengaruh positif terhadap Minat Pemanfaatan Sistem Informasi, hal ini ditunjukkan dari hasil Original Sample (O) sebesar 0,343. Dengan demikian Hipotesis 2 di terima.
Variabel ekspektasi kinerja terbukti mempunyai pengaruh signifikan terhadap minat pemanfaatan sistem informasi, dengan nilai T-Statistik ( T-Value) sebesar 4,867, hasil penelitian ini mendukung hasil penelitian dari [6], selain itu [4] menyatakan bahwa pemanfaatan SI yang mudah atau tidak memerlukan yang keras untuk mempengaruhi pemakai untuk menggunakan SI.
ISSN 2407-4322
E- ISSN 2503-2933   67
Selanjutnya variabel faktor sosial terbukti mempunyai pengaruh signifikan terhadap minat pemanfaatan sistem informasi, dengan nilai T-Statistik ( T-Value) sebesar 3,014, hasil penelitian ini tidak mendukung hasil penelitian dari [15], faktor sosial tidak berpengaruh signifikan terhadap minat pemanfaatan SI dikarenakan kurang adanya peningkatan status ( image ) individu terkait dengan penggunaan SI, kurang adanya dukungan teman sekerja, kurang atau tidak adanya pengaruh dari orang lain, kurang mendapatkan perhatian atau minat terhadap orang lain dengan penggunaan TI, kurang mendapatkan hasil tertentu dengan menggunakan TI, kecemasan dalam menggunakan komputer dan kurang adanya pengujian kemampuan diri terkait dengan penggunaan TI. Hal ini juga berarti responden merasa bahwa lingkungan sosial disekitar responden seperti teman sekerja, pimpinan, orang tua, pasangan dan organisasi, bahkan tekanan sosial seorang supervisor kepada bawahannya untuk menggunakan TI tidak mempengaruhi mereka dalam memanfaatkan SI, begitu juga dalam status sosial mereka.
Pada variabel kondisi yang memfasilitasi pemakai terbukti mempunyai pengaruh signifikan terhadap minat pemanfaatan sistem informasi, dengan nilai T-Statistik ( T-Value ) sebesar 4,417, hasil penelitian ini mendukung hasil penelitian dari [15]  dan hal ini dikarenakan adanya rasa nyaman dalam bekerja merupakan contoh faktor yang membuat responden memutuskan untuk memanfaatkan SI dalam menyelesaikan pekerjaannya. Selain itu tersedianya infrastruktur (sarana dan prasarana) yang dimiliki organisasi dapat mendorong pengguna untuk memanfaatkan SI.

## 4 KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan diketahui bahwa ekspektasi kinerja, faktor sosial, kondisi yang memfasilitasi pemakai mempunyai pengaruh signifikan positif terhadap minat pemanfaatan sistem informasi. Maka hal ini dapat disimpulkan bahwa seluruh sivitas STMIK ABC meyakini bahwa dengan memanfaatkan sistem informasi dapat membantu aktivitas kerja sehingga lebih efektif dan efisien dan dapat meningkatkan kinerja individu bahkan kinerja STMIK ABC secara keseluruhan.

## 5 SARAN
Adapun beberapa saran untuk penelitian selanjutnya yaitu : penelitian dapat dikembangkan lagi dengan menggunakan model kesusksesan informasi yang lain seperti model DeLone dan McLean dengan mengukur tingkat kesuksesan informasi. Selain itu peneliti diharapkan dapat mengawasi pengisian kusioner dalam pengambilan jawaban dari responden, sehingga hasil yang diperoleh sesuai dengan kondisi yang sebenar-benarnya terjadi. Penelitian berikutnya juga diharapkan dapat menambah variabel independen dan menambah jumlah sampel untuk membuktikan kembali variabel dalam penelitian ini. Dan analisa data dapat dilakukan dengan menggunakan alat uji statistik lain misal SPSS, AMOS dan Lisrel.
68 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 1, Maret 2021, Hal. 51-69 E-ISSN 2503-2933

## DAFTAR PUSTAKA
[1] J. A. Hall, 2001, Sistem Informasi Akuntansi , Edisi Ketiga, Salemba Empat, Jakarta.
[2] G. Bodnar and H. William S. 1995, Accounting Information System , 6 Th. Ed. Prentice Hall International.
[3]  H. . Triandis, 1980, Values, Attitudes and Interpersonal Behaviour,  Nebraska Symposium on Motivation, 1979 :Believes, Attitude and Values . University of Nebraska Press, Lincoln, NE.
[4] F. D. Davis, Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology, MIS Q. Manag. Inf. Syst. , Vol. 13, No. 3, pp. 319–339, 1989, doi: 10.2307/249008.
[5] V.  Venkatesh,  J.  Y.  L.  Thong,  and  X.  Xu.  2012, Venkatesh_Thong_Xu_MISQ_forthcoming (Gender Age Experience), MIS Q. , Vol. 36, No. 1, pp. 157–178, [Online]. Available: https://pdfs.semanticscholar.org
[6] I. Salamah and R. Kusumanto. 2017, Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Minat Pemanfaatan Sistem Informasi pada Dosen Jurusan Teknik Elektro POLSRI, J. Digit , Vol.  5,  No.  2,  pp.  121–131,  [Online].  Available: http://jurnaldigit.org/index.php/DIGIT/article/view/45.
[7] R. Handayani. 2007, Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Minat Pemanfaatan Sistem Informasi dan Penggunaan Sistem Informasi (Studi Empiris pada Perusahaan Manufaktur di Bursa Efek Jakarta) , [Online]. Available: http://puslit.petra.ac.id/journals/accounting .
[8] Sugiyono, 2014, Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D, Alfabeta, Bandung.
[9]  Sugiyono. 2016, Metode Penelitian Kuantitatif Kualitataif dan Kombinasi (Mixed Methods), Alfabeta, Bandung.
[10]  I. N. Sunarta and P. D. Astuti, 2005, Pengujian Terhadap Technology-to-Performance Chain: Pendekatan Structural Equation Modeling.
[11]  V. Venkatesh, M. G. Morris, G. B. Davis, and F. D. Davis. 2003, User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View, MIS Q. Manag. Inf. Syst. , Vol. 27, No. 3, pp. 425–478, doi: 10.2307/30036540.
[12]  W. . Chin, 1998, The Partial Least Squares Aproach to Structural Equation Modelin, Modern Methods for Business Research .
[13]  G. Wiyono, 2011, Merancang Penelitian Bisnis Dengan Alat Analisis SPSS 17.0 & SmartPLS 2.0 , Yogyakarta UPP STIM YKPN .
ISSN 2407-4322
E- ISSN 2503-2933   69
[14]  I. Ghozali, 2011, Structural Equation Modeling Metode Alternatif dengan Partial Least Square (PLS), Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang.
[15]  A. Hamzah, 2009, Pengaruh Ekspektasi Kinerja, Ekspektasi Usaha, Faktor Sosial, Kesesuaian Tugas dan Kondisi yang Memfasilitasi Pemakai Terhadap Minat Pemanfaatan Sistem Informasi , Simp. Nas. Sist. Teknol. Inf. , pp. 1–23.