## JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER

## Volume 9 Nomor 1 April  2021
Jurnal  Informasi  dan  Komputer  merupakan  Sarana  informasi  ilmu pengetahuan,  Tekhnologi  dan  Komunikasi  yang  berupa  hasil  penelitian, tulisan  ilmiah,  Ataupun    studi  pustaka.  Jurnal  ini  terbit  dua  kali  setahun pada  bulan  April  dan  Oktober.  Berisi  hasil  penelitian  ilmiah  di  bidang informatika  yang  bertujuan  untuk  menghubungkan  adanya  kesenjangan antar  kemajuan  teknologi  dan  hasil  penelitian.  Jurnal  ini  di  terbitkan pertama kali pada tahun 2013.
Penanggung Jawab: Ketua STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

## Pembina:
Ketua STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi Ketua Lembaga Penelitian STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi
Pimpinan Redaksi Dwi Marisa Efendi,.S.Kom.,M.Ti

## Redaksi pelaksana
Rustam,.S.Kom,.M.Ti (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi) Nurmayanti M.Kom (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi) Sukatmi,.S.Kom., M.Kom (AMIK DCC Bandar Lampung) Sampurna Dadi Riskiono,M.Kom (Universitas Teknokrat Indonesia) Ifo Wahyu Pratama,S.Kom.,M.Ti(AMIK MASTER Lampung)

## Mitra Bestari
Merri Parida.,M.Kom (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi) Amarudin,S.Kom.,M.Eng (Universitas Teknokrat Indonesia)
Didi Susianto.,S.T.,M.Kom (AMIK DCC Bandar  Lampung) Alhibarsyah.,S.T.,M.Kom (Stmik Tunas Bangsa Bandar Lampung) Kemal Farouq Mauladi .,S.Kom.,M.Kom (Universitas Islam Lamongan) Agus Setiawan S.Pd.,M.Eng (Universitas Muhammadiyah Lamongan) Ferrly Ardhy, S.Kom., M.Ti ( Universitas Aisyah Pringsewu )
Penerbit : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi Bekerja Sama Dengan LPPM STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi.
Alamat Redaksi/Penerbit: Jl. Negara No. 3 Candimas Kotabumi Lampung Utara No Telpon/Fax 0724 23003 Email : lppm-stmik@dcc.ac.id

## PENGANTAR REDAKSI
Puji  syukur  dipanjatkan  kehadirat  Tuhan  Yang  Maha  Esa,  atas  karunia  dan  limpahan rahmatnya Jurnal Informasi dan komputer (JIK) STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi ini  dapat  terwujud,  sehinga  dapat  di  terbit  2  (dua)  kali  dalam  setahun  ini  merupakan suatu  wadah  untuk  penyebar  luasan  hasil-hasil  penelitian,  studi  pustaka,  karya  ilmiah yang berkaitan dengan Informatika dan Komputer khususnya bagi dosen-dosen STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi serta umumnya para cendikiawan, praktisi, peneliti ilmu Informatika dan Komputer.
Harapan dengan diterbitkannya Jurnal  Informasi dan Komputer (JIK) ini sebagai salah satu  bentuk  sumbangan  pemikiran  dalam  pengembangan  ilmu  informatika  dan komputer  yang  berkaitan  dengan  kajian-kajian  di  bidang  tekhnologi  informatik, Komunikasi Data dan Jaringan Komputer, perancangan dan Rekayasa Perangkat Lunak, serta ilmu-ilmu yang terkait dengan bidang Informatika dan Komputer lainnya.
Berkenaan  dengan  harapan  tersebut,  kepada  para  peneliti,  dosen  dan  praktisi  yang memiliki  hasil-hasil  penelitian,  kajian  pustaka,  karya  ilmiah  dalam  bidang  tersebut diatas, dengan bangga redaksi Jurnal Informatika dan Komputer (JIK) menerima naskah ringkasan untuk dimuat pada jurnal  Informasi dan Komputer (JIK) STMIK Dian Cipta Cendikia  Kotabumi  dengan  berpedoman  pada  penulisan  naskah  jurnal  sebagaimana dilampirkan pada halaman belakang (Bagian kulit dalam) buku jurnal ini.
Mutu dari suatu jurnal ilmiah tidak hanya ditentukan oleh para pengelolanya saja, tetapi para penulis dan pembaca jualah  yang mempunyai peranan besar dalam meningkatkan mutu  jurnal  Informatika  dan  Komputer  ini.  Merujuk  pada  realita  ini  kamu  sangat mengharapkan  peran  aktif  dari  peneliti  untuk  bersama-sama  menjaga  dan  memelihara keberlangsungan  dari  jurnal  Informatika  dan  Komputer  STMIK  Dian  Cipta  Cendikia Kotabumi ini. Yang juga tidak kalah pentingnya dari partisipasi tersebut  diatas, adalah saran  dan  kritik  yang  membangun  dari  pembaca  yang  budiman  agar  kiranya  dapat disampaikan  langsung  kepada  redaksi  JIK.  Saran  dan  kritik  yang  membangun  akan dijadikan  masukan  dan  pertimbangan  yang  sangat  berarti  guna  peningkatan  mutu  dan kualitas Jurnal Informatika dan Komputer STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi.
Tak lupa diucapkan terima kasih  yang tak terhingga atas perhatian dan kerjasama dari semua pihak yang tak dapat disebutkan satu persatu hingga dapat diterbitkan nya Jurnal Informasi  dan  Komputer  (JIK)  STMIK  Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi.  Semoga  apa yang telah diperbuat untuk kebaikan akan menjadi amal ibadah, amin.
Kotabumi, 25 April 2021
Dewan Redaksi

## JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER
VOL. 9 NO. 1 THN. 2021

## DAFTAR ISI
Halaman
Implementasi Framework ITIL 3 Pada Aplikasi Pelayanan Pelanggan Terpadu PT. PLN (PERSERO) Wilayah  Kotabumi
Ferly Ardhy, Dwi Marisa Efendi,  Mitha Franciska,  Nur Aminudin,  Rustam, Abdullah Umar Faqih Al Ikhsani (Universitas Aisyah Pringewu, STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi) .............................................................  01-06
Penerapan Metode Naive Bayes Dalam Menentukan  Pengaruh  Keaktifan Mahasiswa Berrorganisasi  Terhadap Presentasi Belajar
Debby Febriani R Saragih,  Heru Satria Tambunan,  Jaya Tata Hardinata
(STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar Indonesia) ..........................................................................................  07-15
Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Pupuk Dengan Metode Algoritma Apriori Dwi Marisa Efendi, Sidik Rahmatullah,  Asep Afandi,  Pakarti Riswanto, Nurmayanti (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi) ............................................................................................................  16-21
Sistem Informasi Pelayanan Administrasi Surat Pengantar Berbasis Website Dengan Framework Codeigniter Guna Meningkatkan Kualitas Pelayanan Pada Desa Tambaksari Kidul Kabupaten Banyumas
Endang Setyawati1, Suyudi, Foustino Asprilla Gunantara, Hadion Wijoyo
(STIKOM Yos Sudarso Purwokerto, STMIK Dharmapala Riau) .........................................................................  22-31
Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Menentukan Tingkat Kedisiplinan Siswa Sidik Rahmatullah, Iko Prastiyo
(STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi) .............................................................................................................  32-44
Pemanfaatan Framework Codeigniter Untuk Membangun Aplikasi Display Produk Di Alfamart Rajabasa Yuli Syafitri1, Yudi Dwi Pramudya, Muhammad Rasid
(AMIK Dian Cipta Cendikia, STMIK Tunas Bangsa) ..........................................................................................  45-52
Perbandingan Metode Nearest Neighbor, Ward Dan K-Means Dalam Menentukan Cluster Data Kinerja Kantor Unit Bank Abc
Bambang Suprapto, Henry Simanjuntak, Sulasminarti
(AMIK Dian Cipta Cendikia Pringsewu) ..............................................................................................................  53-65
“Aplikasi Computer Basic Test  (Cbt) Pada Smk Ma’arif Sukoharjo Kec. Pringsewu Kab. Pringsewu Berbasis Web”
Rima Mawarni, Dewi Triyanti. Ardiansyah
(STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi, AMIK Dian Cipta Cendikia Pringsewu) .............................................  67-71
Pengembangan Aplikasi Pencarian Guru Privat Editing Video Berbasis Android Nurhasan Nugroho, Riduwan Napianto,  Imam Ahmad, Wahyu Ariya Saputra (Universitas Bina Bangsa, Universitas Teknokrat Indonesia) ...............................................................................  72-78
Sistem Penilaian Kinerja Karyawan Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Darsin, Desi Triyana
(Universitas Megou Pak Tulang Bawang) .............................................................................................................  79-87
Aplikasi Belajar Dasar-Dasar Bahasa Isyarat Berbasis Android
Ngajiyanto, Sigit Mintoro, Melpin Aprido Jenius, (STMIK Dian Cipta Cendikia kotabumi) ..............................................................................................................  88-93

## SISTEM PENILAIAN KINERJA KARYAWAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Darsin 1 , Desi Triyana 2
Teknik Informatika, Fakultas 1 , Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam 2
Universitas Megou Pak Tulang Bawang 12
Jln. Lintas Timur Sumatera Tiuh Tohou Menggala Tulang Bawang Lampung.
E_mail:.umptb.darsin@gmail.com

## ABSTRAK
Sistem  pennilaian  kinerja  karyawan  ini  dirancang  untuk  memberikan  kemudahan  dalam  proses  penilaian karyawan.  Sistem  ini  dirancang  dengan  memanfaatkan  sistem  yang  terdapat  pada  komputer  yaitu  sistem penunjang keputusan (SPK) dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW merupakan metode penjumlahan terbobot, konsep dari metode ini adalah mencari penjumlahan terbobot dari penilaian kinerja setiap bobot semua kriteria dengan proses perhitungan matematis.
Pada  penelitian  ini  dirancang  sebuah  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  untuk  memberikan  kemudahan dalam  proses  penilaian  kinerja  karyawan.  Konsep  metode  SAW  adalah  mencari  nilai  rating  tertinggi  dari hasil  penjumlahan  terbobot  dari  nilai  alternatif  pada  setiap  kriteria  dengan  perhitungan  secara  matematis. Kriteria  yang  digunakan  dalam  penyeleksian  dengan  metode  SAW  ini  adalah  kriteria  kemampuan  kerja, hubungan manusia, tanggung jawab kerja, kedisiplinan, kreativitas kerja, pencapaian target, dan absensi . Kata Kunci  : Penilaian Kinerja Karyawan Dengan Merode Simple Additive Weighting (SAW).

## ABSTRACT
This employee performance appraisal system is designed to facilitate the employee appraisal process. This system is designed by utilizing a computer system, namely a decision support system (DSS) using the Simple Additive  Weighting  (SAW)  method.  The  SAW  method  is  a  weighted  addition  method,  the  concept  of  this method  is  to  find  the  weighted  summation  of  the  performance  appraisal  of  each  weight  of  all  criteria  by  a mathematical calculation process.
In  this  study,  a  Decision  Support  System  (DSS)  was  designed  to  facilitate  the  employee  performance appraisal process. The concept of the SAW method is to find the highest rating value from the weighted sum of the alternative values on each criterion by mathematical calculations. The criteria used in the selection by the  SAW  method  are  the  criteria  for  work  ability,  human  relations,  work  responsibility,  discipline,  work creativity, target achievement, and attendance.
Keywords: Employee Performance Appraisal Using Simple Additive Weighting (SAW) Method.

## I. PENDAHULUAN
Pemanfaatan  teknologi  dapat  diimplementasikan dengan pembuatan suatu sistem pendukung
keputusan  dengan  perhitungan  beberapa  kriteria yang  dimiliki  untuk  mendapatkan  nilai  yang memperkuat diambilnya suatu keputusan. Pengambilan  keputusan  dapat  dilakukan  dengan
menggunakan  berbagai  metode  yang  disesuaikan dengan  kebutuhan  pengguna.  Salah  satu  metode yang  dapat  digunakan  dalam  proses  pengambilan keputusan  adalah  metode Simple  Additive Weighting (SAW).
Proses  penilaian  kinerja  karyawan  di  PT.  HIM TUBABA masih menggunakan proses manual yaitu dengan  menjumlahkan  nilai  kriteria-kriteria  setiap karyawan.  Hal  tersebut  dapat  memberikan  dampak keraguan  dalam  proses  penilaiannya  serta  proses penilaian  dapat  berjalan  secara  lama.  Penilaian kinerja  karyawan  dilakukan  oleh  tim  penilai berdasarkan beberapa kriteria yang telah ditentukan. Kriteria-kriteria  yang  berpengaruh  dalam  proses penilaian tersebut adalah kemampuan kerja, hubungan manusia, tanggung jawab kerja, kedisiplinan,  kreativitas  kerja,  pencapaian  target, dan absensi.
Berdasarkan  hal  tersebut  maka  perlu  dirancang sebuah  sistem  yang  dapat  mempermudah  dalam proses  penilaian  kinerja  karyawan  sehingga  proses penilaian  dapat  berjalan  lebih  efisien  dan  efektif. Oleh  karena  itu  judul  pada  penelitian  ini  adalah merancang  “Sistem  Penilaian  Kinerja  Karyawan Dengan  Menggunakan  Metode Simple  Additive Weighting (SAW)”.
1.1 Identifikasi Masalah .
Sistem  penilaian  karyawan  di  PT.  HIM  TUBABA masih  menggunakan  sistem  yang  manual,  belum menggunakan  salah  satu  metode  yang  akurat,  dan belum  menggunakan  kriteria-kriteria  penilaian kinerja.

## 1.2  Batasan  Masalah
Sistem  ini  hanya  digunakan  dalam  proses  penilaian kinerja  karyawan  di  PT  .  HIM  TUBABA  yang dibuat  dengan  metode  Metode Simple  Additive Weighting (SAW) dan aplikasi PHP.

## 1.3. Rumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  masalah  diatas  maka peneliti  merumuskan  masalah  sebagai  berikut:  “ Bagaimana  merancang  sistem  penilaian  karyawan PT.  HIM  TUBABA  sehingga  dapat  melayani karyawan  dengan  baik  dan  dapat  mengakses  data lebih tepat dan akurat.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Kinerja Karyawan
Kinerja karyawan dapat dinilai berdasarkan  kriteria- kriteria  yang  sangat  berpengaruh  dalam  proses penilaian  adalah  kemampuan  kerja,  hubungan manusia,  tanggung  jawab  kerja,  kedisiplinan, kreativitas  kerja,  pencapaian  target,  dan  absensi yang  masing-masing  mempunyai  nilai  bobot tersendiri.
Berikut nilai bobot pada masing-masing kriteria tersebut dapat dilihat pada Tabel 1 :
Kriteria Bobot Kemampuan Kerja 17% Hubungan Manusia 11% Tanggung Jawab Kerja 10% Kreativitas Kerja 12% Kedisiplinan 14% Pencapaian Target 16% Absensi 20%

## 2.2 Penilaian Kinerja
Penilaian  kinerja  adalah  proses  untuk  mengukur prestasi  kerja  pegawai  berdasarkan  peraturan  yang telah  ditetapkan,  dengan  cara  membandingkan sasaran (hasil kerjanya) dengan persyaratan deskripsi  pekerjaan  yaitu  standar  pekerjaan  yang telah  ditetapkan  selama  periode  tertentu.  Standar kerja  tersebut  dapat  dibuat  baik  secara  kualitatif maupun kuantitatif. ( Utomo.et.al 1995)

## 2.3 Sistem Penunjang Keputusan
Sistem  penunjang  keputusan  (SPK)  adalah  suatu sistem  interaktif  berbasis  komputer  yang  dapat membantu para pengambil keputusan dalam menggunakan  data  dan  model  untuk  memecahkan persoalan  yang  bersifat  tidak  terstruktur.  (Turban  et al, 1990).
Sistem  penunjang  keputusan  (SPK)  tidak  lepas  dari perangkat  komputer  sebagai  alat  untuk  mendukung pengambilan  keputusan  pihak  manajerial.  Dengan membuat model yang menggunakan beberapa teknik pengambilan keputusan maka SPK dapat mempercepat proses pengambilan keputusan.
2.4 Simple Additive Weighting (SAW)
Merupakan  metode  penjumlahan  terbobot.  Konsep dasar  metode Simple  Additive  Weighting (SAW) adalah  mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua  kriteria (Kusumadewi, 2006). Metode SAW dapat membantu  dalam  pengambilan  keputusan  suatu kasus, akan tetapi perhitungan dengan menggunakan metode  SAW  ini  hanya  yang  menghasilkan  nilai terbesar  yang  akan  terpilih  sebagai  alternatif  yang terbaik.  Perhitungan  akan  sesuai  dengan  metode  ini apabila  alternatif  yang  terpilih  memenuhi  kriteria yang telah ditentukan. Metode SAW ini lebih efisien karena  waktu  yang  dibutuhkan  dalam  perhitungan lebih singkat.
Atribut  keuntungan  ( benefit )  adalah  kriteria  yang nilainya  akan  dimaksimumkan,  Sedangkan  atribut biaya  ( cost )  adalah  kriteria  yang  nilainya  akan diminimumkan.
Adapun  langkah  penyelesaian  dalam  menggunakan metode Simple
Additive
Weighting (SAW)
(Nugraha, 2011) adalah :
1. Menentukan alternatif A i.
2. Menentukan  kriteria  C j yang  akan  menjadi acuan dalam proses pengambilan keputusan.
3. Menentukan  nilai  rating  kecocokan  setiap alternatif pada setiap kriteria
4. Menentukan  bobot  preferensi  atau  tingkat kepentingan (W) pada setiap kriteria.
. . . . . . .
. . . . (1)

## 5. Membuat matrix keputusan X
. . . . . . . . . . . (2)
6. Melakukan normalisasi matrix keputusan
dengan  cara  menghitung  nilai  rating  kinerja
ternomalisasi (r ij ) dari alternatif A i pada kriteria C j. Dengan rumus :  Nilai rating setiap alternatif pada  setiap  kriteria  dibagi  nilai  maximum  dari kriteria tersebut.
7. Hasil dari nilai rating kinerja ternormalisasi (r ij ) membentuk matrix ternomalisasi (R)
. . . . . . . . . . . (3)
8. Hasil  akhir  nilai  preferensi  (V i )  diperoleh  dari penjumlahan  hasil  perkalian  elemen  baris matrix  ternomalisasi    (R)  dengan  bobot preferensi  (W)  yang  bersesuaian  elemen  kolom matrik (W).
. . . . . . . . . . . (4)
Hasil  perhitungan  nilai  V i yang  lebih  besar merupakan  alternatif  A i merupakan  alternatif terbaik.

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1. Metode Pengembangan Sistem
Metode  yang  digunakan  pada  pembuatan  Sistem Information  Ordering  food  and  Beverage  adalah Siklus Hidup Pengembangan Sistem, atau yang biasa disebut System  Development  Life  Cycle (SDLC). SDLC  adalah  proses  pembuatan  dan  pengubahan sistem  serta  model  dan  metodologi  yang  digunakan untuk  mengembangkan  sistem-sistem  tersebut. Konsep ini umumnya merujuk pada sistem komputer atau  informasi.  Konsep  SDLC  mendasari  berbagai jenis  metodologi  pengembangan  perangkat  lunak. System Development Life Cycle (SDLC) mempunyai beberapa tahapan yaitu:

## 3.2 Kerangka Penilitian
Tahap Perencanaan
Tahap Analisis Sistem
Tahap Perancangan Tahap Uji Coba Uji Coba Benar Penggunaan Ya Tahap Implementasi Tidak Start End Gambar 1. Kerangka Penilitian
Tahapan-tahapan  pada  gambar  1  diatas  adalah sebagai berikut :

## 1. Tahap Perencanaan
Sebelum  membuat  sistem,  pada  tahap  ini  terlebih dahulu dikumpulkan beberapa bahan  yang disajikan sebagai landasan awal untuk melengkapi pendefinisian permasalahan.

## 2. Tahap Pengumpulan Data
Pada  tahap  ini  dilakukan  pengumpulan  data-data yang diperlukan seperti data karyawan, data kriteria, alur  proses  penyeleksian,  dan  Metode  yang  akan digunakan dalam proses SPK.

## 3. Analisis Sistem Yang Sedang Berjalan
Sistem  yang  berjalan  saat  ini  pada  penginputan  dan penyimpanan  data  –  data  Penilaian  Kinerja Karyawan  yang  sedang  berjalan  di  PT.UNITEX Bogor  masih  bersifat  manual,  seperti  sistemnya masih menggunakan sistem manual dalam menginputkan  data  –  data  Penilaian  Kinerja Karyawan  di  Microsoft  Word  &  dalam  bentuk berkas secara keseluruhan sehingga data - data yang akan  di  cari  tersebut  sulit  untuk  ditemukan.  Konsep dari  penelitian  ini  bertumpu  pada  tujuan  pembuatan aplikasi  data  penilaian  kinerja  karyawan  berbasis Visual  Basic.  Pembuatan  aplikasi  data  penilaian  ini untuk  mempermudah  dalam  penilaian  kinerja karyawan.

## 4.  Analisis Sistem Yang Akan Dirancang
Berdasarkan  hasil  analisis  sistem  yang  sedang berjalan  maka  dilakukan  pencarian  solusi  atau  jalan keluar  untuk  memecahkan  permasalah  yang  ada. Pencarian solusi tersebut dilakukan dengan memanfaatkan sistem yang ada pada komputer yaitu sistem penunjang keputusan. SPK dapat diselesaikan dengan berbagai metode, pada penelitian ini metode yang  digunakan  adalah  metode Fuzzy  Multple Atribute  Decision  Making (FMADM).  FMADM dapat  diselesaikan  juga  dengan  berbagai  metode, salah  satunya  dengan  menggunakan  metode Simple Additive  Weighting (SAW).  Berikut  contoh  kasus penilaian  kinerja  karyawan  dengan  metode Simple Additive Weighting (SAW)
1.   Menentukan alternatif A i A1 = Nurman A3 = Suhardi A2 = Sucipno A4 = Kabul
2.   Menentukan kriteria C j Kemampuan Kerja  : C1 Hubungan Manusia  : C2 Tanggung Jawab Kerja : C3 Kedisiplinan : C4 Kreativitas Kerja : C5 Pencapaian Target : C6 Absensi : C7 Kriteria-kriteria pada proses
perhitungan penyeleksian termasuk pada kriteria benefit (Keuntungan).
3. Menentukan  nilai  rating  kecocokan  setiap alternatif pada setiap kriteria.
Kemampuan :
Kurang Sekali (E) = 2
Kurang (D)  = 3
Cukup (C)  = 4 Bagus (B) = 5 Bagus Sekali (A) = 6 Target : 8 = 110 % 6 = 100-109 % 4 = 91-99 %
2 = 81-90 %
0 = s/d 80 %
Absensi :
12 = 100%
9  = 97-99 %
6  = 94-96 %
3  = 94-96 %
0  = s/d 90 %
4.  Menentukan  bobot  preferensi  atau  tingkat kepentingan (W) pada setiap kriteria. C1 = 17%
C2 = 11%
C3 = 10%
C4 = 12% C6 = 16% C7 = 20% 5. Membuat  matrix  keputusan  X  berdasarkan kriteria
Kemampuan Kerja Skor Penilaian 1. Mengerti dalam mengerjakan pekerjaannya 2. Rapih dan teliti dalam pekerjaan dengan system 3. Selalu memakai alat keselamatan 2-6
Hubungan Manusia
1. Dapat bekerja dengan baik
sesame rekan kerja 2. Terbuka menerima saran dari
atasan dan rekan kerja
3. Menerima informasi / intruksi mengerti dengan benar
4. Selalu tepat waktu dalam
pekerjaan dan rapat-rapat
5. Selalu berdiskusi dengan atasan /
tim kerja
2-6 Tanggung Jawab Kerja 1. Serius dalam menyelesaikan pekerjaan 2. Perhatian dalam lingkungan perusahaan 3. Melaksanakan perbaikan untuk kemampuan pekerjaan 2-6 Kedisiplinan
1. Mematuhi aturan
perusahaan/peraturan yang berlaku
2. Tidak pernah mendapatkan
peringatan lisan/tulisan
3. Selalu bersih dan menjaga kesehatan diri
4. Selalu mematuhi target 7 jam
kerja
5. Meminta ijin bila meninggalkan tempat kerja
2-6 Kreativitas Krja 1. Bekerja sesuai dengan planning/standar kerja 2. Menemukan ide-ide dalam melancarkan pekerjaan 2-6 Pencapaian Target Skor Penilaian Sesuai bidang kerja 0-8 Absensi Skor Penilaian Kehadiran bekerja/Pulang cepat 0-12
Ranting Kecocokan :
Matrix keputusan X
6.  Melakukan Normalisasi
Proses  normalisasi  ini  dilakukan  dengan  cara menghitung  masing-masing  nilai  kriteria.  Untuk setiap  kriteria  diasumsikan  sebagai  kriteria bemefit (Keuntungan).
7. Hasil normalisasi membentuk matrix
ternormalisasi (Matrix R)
8.  Melakukan Perangkingan
Bobot : C1 = 0,17 C5 = 0,14 C2 = 0,11 C6 = 0,16 C3 = 0,1 C7 = 0,2 j C4 = 0,12 Perangkingan : V 1 =( 0,17 *0.91667)+ ( 0,17 *0.909090)+ ( 0,17 *0.545454)+ ( 0,11 *0.66674)+ ( 0,11 *0.45455)+( 0,11 *0.8)+( 0,11 *0.6)+( 0,11 * 0.45455)+( 0,1 *0.8)+( 0,1 *0.88889)+ ( 0,1 *1)+ ( 0,12 *1)+ ( 0,12 *0.909090)+ ( 0,12 *0.9)+ ( 0,12 *0.58333)+( 0,12 *0.6)+( 0,14 *0.818182)+ ( 0,14 *0.7)+( 0,16 *0.85714)+ ( 0,2 *0.57142) = 1.95230856 V 2 =( 0,17 *0.83333)+ ( 0,17 *1)+ ( 0,17 *1)+ ( 0,11 *1)+ ( 0,11 *1)+( 0,11 *0.9)+( 0,11 *1)+( 0,11 *0.72727 3)+( 0,1 *1)+( 0,1 *0.77778)+ ( 0,1 *1)+ ( 0,12 *0.909090)+ ( 0,12 *0.818182)+ ( 0,12 *1)+ ( 0,12 *0.66667)+ ( 0,12 *0.9)+( 0,14 *1)+ ( 0,14 *0.9)+( 0,16 *1)+( 0,2 *0.71428) = 2.3525827 V 3 =( 0,17 *0.75)+ ( 0,17 *0.909090)+ ( 0,17 *0.727273)+ ( 0,11 *0.58333)+ ( 0,11 *0.909090)+( 0,11 *0.8)+( 0,11 *0.9)+( 0,11 *0.636364)+( 0,1 *0.8)+( 0.1 *1)+ ( 0,1 *0.88889)+( 0,12 *0.818182)+ ( 0,12 *0.909090)+( 0,12 *0.8)+ ( 0,12 *0.66667)+( 0,12 *0.9)+( 0,14 *0.818182)+ ( 0,14 *0.8)+( 0,16 *0.71428)+ ( 0,2 *0.71428) = 2.0706984 V 4 =( 0,17 *1)+ ( 0,17 *1)+ ( 0,17 *0.909090)+ ( 0,11 *0.33338)+( 0,11 *1)+( 0,11 *1)+( 0,11 *1)+ ( 0,11 *1)+( 0,1 *1)+( 0,1 *1)+ ( 0,1 *1)+ ( 0,12 *0.909090)+( 0,12 *1)+( 0,12 *1)+( 0,12 *1) +( 0,12 *1)+( 0,14 *1)+( 0,14 *1)+( 0,16 *1)+( 0,2 *
1) = 2.5553030
Berdasarkan  hasil  perhitungan  perangkingan  maka dibuat  tabel  4  yang  memiliki  nilai  terbesar  sebagai berikut :

## 4.  HASIL DAN PEMBAHASAN
Sistem  Penilaian  Kinerja  Karyawan  dirancang dengan  menggunakan  metode Simple  Additive Weighting (SAW).  Sistem  ini  memiliki  beberapa halaman yang diantaranya yaitu sebagai berikut :

## 4.1 Halaman Login
Form login merupakan form awal yang tampil ketika aplikasi system di running. Fom login ini berfungsi untuk menampilkan  seluruh  form  yang  ada  pada  Sistem Aplikasi Penilaian Kinerja Karyawan. Form ini juga hanya  dapat  di  akses  oleh  Admin.  Jika  admin memasukan  username  dan  password  dengan  benar maka form-form yang ada di dalamnya dapat diakses dapat dilihat pada gambar 2.

## Gambar 2. Tampilan Halaman Login

## 4.2 Halaman Karyawan
Pada  halaman  ini  admin  dapat  melakukan  proses input  data  karyawan.  Admin  dapat  menambah  data karyawan,  dapat  mengedit,  dan  dapat  menghapus data  karyawan.  Pada  halaman  ini  dapat  terlihat karyawan  yang  telah  berhasil  diinputkanHalaman tersebut dapat dilihat pada gambar 3.

## Gambar 3. Halaman Karyawan

## 4.3 Halaman Kriteria
ini admin dapat melakukan proses input data kriteria yang  dijadikan  sebagai  acuan  penilaian  dalam penyeleksian.  Halaman  kriteria  dapat  dilihat  pada gambar 4.
Gambar 4. Halaman Kriteria
1. Halaman Proses Penilaian
Pada  halaman  ini  juga  admin  dapat  memulai melakukan  proses  penilaian  kinerja  karyawan bedasarkan kriterianya masing-masing. Proses penilaian  tersebut  yaitu  dengan  cara  memasukan nama karyawan kemudian memilih kiteria yang akan diberikan  nilai.  Tampilan  halaman  penyeleksian dapat dilihat pada gambar 5.
Gambar 5. Halaman Input Nilai Alternatif

## 4.4 Halaman Proses Normalisasi
Tampilan  halaman  normalisasi  ini  merupakan tampilan  yang  menampilkan  data  nilai  yang  akan
Nama Karyawan Nilai Kabul 2.5553030 Sucipno 2.3525827 Suhardi 2.0706984 Nurman 1.95230856
dinormalisasikan. Proses normalisasi tersebut adalah membagi  nilai  bobot  setiap  kriteria  dengan  nilai maximum  dari  kriteria  tersebut.  Tampilan  halaman proses normalisassi dapat dilihat pada gambar 6.
Gambar 6. Halaman Proses Normalisasi

## 2. Halaman Proses Perangkingan
Tampilan  hasil  perankingan  merupakan  halaman yang  menmpilkan  data  nilai  yang  telah  diproses dengan perhitungan perankingan. Tampilan halaman proses normalisassi dapat dilihat pada gambar 7.
Gambar 7. Halaman Proses Perangkingan

## 5 . KESIMPULAN DAN SARAN

## 5.1 Kesimpulan
Sistem  Sistem  pennilaian  kinerja  karyawan  ini dirancang  untuk  memberikan  kemudahan  dalam proses  penilaian  karyawan.  Sistem  ini  dirancang dengan  memanfaatkan  sistem  yang  terdapat  pada komputer  yaitu  sistem  penunjang  keputusan  (SPK) dengan  menggunakan  metode Simple  Additive Weighting (SAW). Metode SAW merupakan metode penjumlahan terbobot, konsep dari metode ini adalah mencari penjumlahan terbobot dari penilaian kinerja setiap bobot semua kriteria dengan proses perhitungan  matematis.  Sistem  ini  terdapat  proses penginputan  kriteria  yang  jumlah  kriterianya sebanyak  7  kriteria.  Selain  itu  pada  data  hasil penilaian  terdapat  proses  perangkingan.  Proses perangkingan  tersebut  akan  muncul  nilai  terbesar dari  setiap  karyawan  berdasarkan  nilai  normalisasi. Proses-proses  tersebut  digunakan  agar  penilaian pada sistem penilaian kinerja karyawan lebih akurat dalam  proses  perhitungannya  dan  dalam  proses menampilkan data hasil normalisasi.
5.2 Saran
Setelah  dirancangnnya  sistem  penilaian  kinerja karyawan ini diharapkan dapat bermanfaat bagi para pengambil  keputusan  dalam  menentukan  karyawan terbaik  di  setiap  istansinya.  Dalam  perancangan sistem  ini  tentu  saja  akan  memiliki  banyak kekurangan baik dalam segi tampilan ataupun dalam prosesnya, sehingga harus dilakukan pengembangan system.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Nurwijayati.2010. Pengertian  system  informasi , Jogyakarta : Andi http://ridwaniskandar.files.wordpress.c om. 5 Agustus 2009 [2] Turban et al. 1990. Pengertian Sistem Pendukung Keputusan (SPK). www.books.google.co.id  .  18  Januari 2013 pukul 20.00 WIB. [3] Sri Eniyati.2011. Perancangan Sistem Pendukung  Pengambilan  Keputusan untuk  Penerimaan  Beasiswa  dengan Metode Single  Additive  Weighting (SAW) . Teknologi Informasi DINAMIK 16 :171-176. [4] Kamaludin,  A.  2012.  Sistem  Pendukung
Keputusan Dalam Pemilihan Alternatif Alat Kontrasepsi Menggunakan Simple Additive Wieghting .  Bandung  :  Jurusan  Teknik Informatika Fakultas sains dan Teknologi  Universitas  Islam  Negeri Sunan Gunung Djati
[5] Verina  Valensia  ,  Yohana  Dewi  Lulu  W,  S.Si, M.T , Kartina Diah Kusuma
Wardhani,S.T. 2012. Aplikasi Tutorial
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) Menggunakan Metode Simple Additive Weighting .  Program  Studi  Teknik
Informatika Politeknik Caltex, Riau.
[6] Murdick  dan  Ross.  1993.  Analisis  dan Perancangan Sistem Informasi. www.books.google.co.id  .  18  Januari 2013 pukul 23.00 Wib.
[7] Kusumadewi,Sri.  Et  al.  2006.  Fuzzy  Multi- Atribute  Decision  Making  (Fuzzy MADM). Yogyakarta. Graha Ilmu.
[8] Nugraha, F. 2011.  Sistem Pendukung Keputusan Dengan  Metode Simple  Additive
Weughting (SAW) Dalam Manajemen Aset(Tesis).  Program  Pascasarjana Universitas Diponegoro, Semarang.
[9] Amborowati,  A.  2007.  Sistem  Pendukung Keputusan
Penilaian Karyawan Berprestasi Berdasarkan Kinerja. STMIK AMIKOM , Yogyakarta.
[10] Jhon  F  Nash.1995  . Definisi  system  informasi menurut para ahli , Jogyakarta : Andi