## Desain dan Implementasi Akuisisi Data Suhu Murid Sekolah Berbasis Arduino Untuk Monitoring Kesehatan Komunal
Munaf Ismail * , Sri Arttini Dwi Prasetyowati, dan Jenny Putri Hapsari Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Sultan Agung
* Corresponding author, e-mail: munaf@unissula.ac.id
Abstrak — Banyak penyakit berbahaya yang ditandai dengan naiknya suhu tubuh manusia, seperti demam berdarah dengue, difteri dan banyak lagi. Pada periode Januari 2019 terjadi 1.204 kasus demam berdarah dengue di Jawa Tengah dan sebagian besar terjadi pada anak usia sekolah dasar. Penyakit berbahaya lain yang menimpa anak-anak pernah terjadi pada tahun 2018, timbul endemi difteri pada satu sekolah dasar di Semarang yang mengakibatkan 2 siswa meninggal dan 5 siswa lainnya dirawat di rumah sakit. Pemeriksaan suhu  tubuh  atau  kesehatan  secara  berkala  menjadi  penting  kususnya  anak-anak  untuk  deteksi  dini  dan mencegah timbulnya penyakit berbahaya. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sensor suhu MLX90614 yang terintegrasi dengan sensor fingerprint berbasis arduino serial komputer sebagai akuisisi data suhu tubuh dan kehadiran anak didik sekolah. Komputer berfungsi penyimpan database pengukuran suhu  dan  kehadiran  siswa,  sehingga user mudah  dimonitor  melalui  layar  komputer.  Hasil  pengukuran menunjukkan hasil yang baik karena kesalahan rata-rata pengukuran suhu di bawah 5%. Kesalahan terbesar adalah  3,41%  dan  terendah  adalah  2,01%.  Hasil  pengukuran  juga  menunjukkan  nilai  presisi  tertinggi 95,88%  dan  akurasi  tertinggi  99,24%.  Akuisisi  data  suhu  dan  kehadiran  siswa  akan  berfungsi  sebagai deteksi dini demam serta pemeriksaan kesehatan berkala sebagai upaya bersama untuk menjaga kesehatan anak-anak sekolah generasi penerus bangsa.
Kata Kunci : Akuisisi Data, Sensor suhu, Fingerprint, Arduino serial komputer
Abstract — Many dangerous diseases are characterized by increases in human body temperature, such as dengue hemorrhagic fever, diphtheria and more. In the period of January 2019 there were 1,204 cases of dengue hemorrhagic fever in Central Java and most of them occurred in elementary school age children. Other dangerous diseases that afflict children have occurred in 2018, there are endemic diphtheria in an elementary school in Semarang which resulted in 2 students dying and 5 other students being hospitalized. Regular checks of temperature or health are important especially for children to prevent dangerous diseases. This study designed and implemented the MLX90614 body temperature sensor which was integrated with the  Arduino  serial  computer  fingerprint  sensor  as  body  temperature  data  acquisition  and  school  student attendance.  The  computer  functions  as  a  database  storage  for  temperature  measurement  and  student attendance, so that it is easily monitored through a computer screen. The measurement results showed good results because the temperature measurement errors were below 5% on average. The biggest mistake was 3.41%  and  the  lowest  was  2.01%.  The  measurement  results  also  showed  the  highest  precision  value  of 95.88%  and  the  highest  accuracy  of  99.24%.  Temperature  data  acquisition  and  student  attendance  will function as early detection of fever and periodic health checks as a joint effort to maintain the health of the next generation of school children.
Keywords : Data acquisition, Temperature sensor, Fingeprint, Arduino serial computer
1. Pendahuluan
Kenaikan suhu tubuh biasanya terjadi dikarenakan flu biasa. Akan tetapi banyak penyakit berbahaya  lainya  yang  ditandai  dengan  naiknya suhu  tubuh  manusia,  seperti  bronkopneumonia, demam typhoid,demam berdarah dengue [1], difteri [2] dan masih banyak penyakit berbahaya lainya.
Periode januari 2019 penyakit demam berdarah dengue  ditemukan  1.204  kasus  di  Provinsi  Jawa Tengah [3]. Jumlah kasus demam berdarah dengue di  Jawa  Tengah  termasuk  4  besar  di  wilayah Indonesia dalam jumlah kasus terbesar penyakit ini. Sebagian  besar  kasus  demam  berdarah  dengue terjadi pada usia 1  – 14 tahun yaitu usia anak pra
sekolah-sekolah dasar. Penyakit ini ditandai dengan demam selama 2 – 3 hari dan muncul bitnik-bintik merah  pada  kulitnya.  Deteksi  dini  demam  pada anak-anak  menjadi sangat penting, kususnya pada lingkungan sekolah pendidikan usia dini - sekolah dasar yang banyak terjadi kasus demam berdarah.
Pada tahun 2018 pada salah satu sekolah dasar di kecamatan Genuk kota Semarang terjadi endemi dimana  2  siswanya  meninggal  dunia  dan  5  siswa lainya dirawat rumah sakit karena terkena penyakit difteri.  Kejadian-kejadian  meninggalnya  siswa didik  dapat  dihindari  apabila  ada  kesadaran menjaga  kesehatan  bersama  dan  pemeriksaan berkala  pada  siswa  baik  di  lingkungan  rumah ataupun dilingkungan sekolah.
Pengukuran suhu tubuh biasanya menggunakan thermometer.  Beberapa  jenis thermometer yang biasanya digunakan adalah thermometer air raksa, thermometer digital dan thermometer infra merah. World  Health  Organization  (WHO)  dan  Health Care Without Harm (HCWH) berencana mengganti 70 persen dari semua termometer raksa di seluruh dunia  dengan  alternatif  digital  pada  2017  berupa thermometer digital dan infra merah karena akurat dan  mudah  digunakan  [4].  Penelitian  yang dilakukan  pada  tahun  2014  pada  neonatus dinyatakan  bahwa  thermometer  inframerah  / non- contact thermometer merupakan metode pengukuran  yang  cepat  dan  mudah,  namun  masih dipengaruhi oleh beberapa faktor dalam pengukurannya  Kelebihan  lain  dari  non-contact thermometer infra merah karena tidak ada sentuhan langsung ke tubuh yang diukur.
Fingerprint merupakan sidik jari manusia yang berfungsi sebagai identifikasi manusia karena pola sidik  jari  yang  berbeda  pada  setiap  manusia. Identitas  dengan  sidik  jari  didukung  dengan teknologi  dikenal  sebagai biometric .  Alat  absensi sidik jari biasanya digunakan untuk mesin absensi atau  untuk  kontrol  lainya  seperti  kendali  pintu masuk, palang portal dan banyak lagi.
Pada kesempatan kali ini penulis merancang alat ukur  suhu  tubuh  dengan  mengintegrasikan  ke mesin  absensi fingerprint .  Karena  kesibukan  dan aktifitas  yang  tinggi  manusia  terkadang  tidak memperhatikan  perubahan  suhu  tubuhnya  dirinya atau keluarganya. Hal ini menjadi penting kususnya pada  anak-anak  yang  belum  bisa  memahami demam  tubuhnya.  Diharapkan  dengan  sidik  jari yang dikombinasi dengan fungsi sensor suhu non- contact thermometer infra merah akan  menambah fungsi  absensi  fingerprint  sebagai  sistem  data akuisisi suhu tubuh, saat absensi fingerprint siswa
sekolah  dapat  absen  kehadiran  dan  sekaligus mengecek  suhu  tubuhnya  sehingga  apabila  suhu tubuhnya  melebihi  suhu  normal  38 o C  [5],    akan dicatat dan menjadi laporan guru wali sekolahnya. Dengan  tampilan  LCD  dan  layar  monitor  yang menampilkan  nama  siswa  yang  absen  dan  suhu tubuhnya  saat  siswa  tersebut  meletakan  sidik jarinya  di  aplikasi fingerprint dan  sensor  suhu, perangkat  ini  menggunakan  komunikasi  serial komputer  yang  tersambung  ke  arduino  untuk merekam  data  suhu  tubuh  selama  rentang  yang panjang  bisa  sampai  setahun  guna  dicatat  dan dianalisa  selanjutnya  memberikan  peringaan kepada  guru  wali  murid  sekolah  atau  orang  tua siswa. Sistem yang dibuat berguna bagi kelompok pengguna  agar  lebih  memperhatikan  kondisi  suhu tubuh  siswa  sekolah  sebagai  usaha  menjaga kesehatan komunal untuk mencegah penyakit yang lebih  berbahaya  yang  dapat  berbahaya  bagi  anak- anak kita.

## 2. Tinjauan Pustaka

## 2.1. Sistem Akuisisi Data
Definisi  akuisisi  data  yaitu  suatu  sistem  yang berfungsi  untuk  mengambil,  mengumpulkan,  dan menyiapkan  data,  hingga  memprosesnya  untuk menghasilkan data yang dikehendaki, seperti yang ditunjukkan  pada  Gambar  1.  Akuisisi  data  adalah proses sampling dari kondisi nyata fisik dunia dan mengkonversi dari masukan sampel yang dihasilkan  menjadi  keluaran  nilai  numerik  digital untuk dimanipulasi komputer. Beberapa komponen dari  sistem  akuisisi  data  meliputi  sensor-sensor untuk  membaca  besaran  fisik,  Data  Acquisition (DAQ) untuk mengkonversi parameter fisik untuk sinyal  listrik,  komputer  akan  mengumpulkan  dan menampilkan data yang dikehendaki.
Gambar 1.Diagram Blok Sistem Akuisisi Data [6].

## 2.2. Arduino
Arduino  adalah  sebuah board mikrokontroler berbasis  ATmega328.  Gambar  2  menunjukkan sebuah Arduino yang memiliki 14 pin input / output yang  mana  6  pin  dapat  digunakan  sebagai output PWM,  6  analog  input, crystal  oscilator 16  MHz, koneksi USB, jack power , kepala ICSP, dan tombol reset. Arduino mampu
men- support mikrokontroler.  Arduino  berfungsi  sebagai  sistem pengendali, pemproses data serta mengirimkan data ke komputer [7].
Gambar 2. Mikrokontroler Arduino Uno

## 2.3. Fingerprint
Sensor  sidik  jari  yang  gunakan  dalam pembuatan  penelitian  ini  adalah  sensor  sidik  jari optikal, yang berguna mendeteksi sidik jari dengan verifikasi  yang  sangat  sederhana  seperti  yang ditunjukkan  pada  Gambar  3.  Modul  sensor  ini bekerja  dengan  otak  utama  berupa chip DSP ( Digital Signal Processor ) yang melakukan proses
image rendering , kemudian mengkalkulasi, feature-finding dan  terakhir searching pada  data yang sudah ada.
Output sensor  ini  berupa  TTL  ( Transistor- Transistor  Logic ) serial ,  yang  memungkinkan untuk  dihubungkan  dengan  Arduino  maupun mikrokontroler  lainnya.  Produk  ini  berguna menyimpan  data  hingga  162  sidik  jari  pada flash memory internal- nya.  Modul fingerprint ini dilengkapi  dengan  LED  merah  pada  lensa  yang akan menyala sebagai indikator ketika pengambilan gambar berlangsung.
Gambar 3. Modul fingerprint

## 2.4. Sensor MLX90614
Sensor  MLX90614,  jenis  sensor  yang  dipakai pada penelitian ini bekerja pada tegangan masukan sebesar 3,3 Volt. Sensor ini memiliki 4 kaki seperti yang  ditunjukkan  pada  gambar  4.  Kaki  VCC dihubungkan  ke  pin  tegangan  3,3  Volt  Arduino, kaki SCL ( serial clock ) dihubungkan ke pin input A5,  kaki  SDA  ( serial  data )  dihubungkan  ke  pin input A4  dan  kaki  ground  dihubungkan  ke  pin ground pada Arduino [7].
Gambar 4.  Non contact thermometer MLX90614

## 3. Metodologi Penelitian

## 3.1. Perancangan Sistem
Metode  penelitian  dilakukan  dalam  3  tahap yaitu tahap rancang bangun sistem monitoring suhu dan kehadiran siswa, pengujian sistem monitoring suhu  dan  kehadiran  siswa,  terakhir  adalah implementasi  sistem.  Tahapan  penelitian  secara lengkap dapat dilihat pada gambar 5.
Selesai Perancangan sistem monitoring suhu siswa
Pengujian sistem monitoring suhu siswa Implementasi sistem monitoring suhu siswa Mulai
Gambar 5.  Tahapan penelitian
Perancangansistem  akuisisi  data  monitoring suhu dan kehadiran siswa seperti blok diagram pada gambar  6.  Terdiri  dari hardware berupa  sensor suhu  tubuh  menggunakan  sensor  MLX90614, modul fingerprint untuk  absensi  sidik  jari  dan arduino  untuk  membaca  data  suhu  dan  kehadiran siswa  untuk  diteruskan  secara  serial  ke  komputer. Software aplikasi Fingerprint  attandance di komputer  berguna  untuk  mengumpulkan  dan menyimpan database suhu  tubuh  dan  kehadiran siswa.
Suhu Tubuh Absensi Sidik Jari Arduino Serial Komputer Database Suhu dan Kehadiran Siswa
Gambar 6. Blok Diagram Sistem Akuisi Data Suhu dan Absensi Kehadiran Siswa

## 3.2. Perancangan Hardware
Dari  perancangan hardware sistem  monitoring suhu dan kehadiran siswa menggunakan beberapa komponen seperti berikut: mikrokontroler ATMega 328 (pada modul Arduino Uno), sensor suhu tubuh MLX90614, modul fingerprint dan komputer yang
terhubung serial dengan  arduino.  Seperti  terlihat pada gambar 7 berikut ini.
SCL       SDA VCC VCC 1 2 3 4 SCL SDA VCC Fingerprint MLX90641 I2C LCD 1 2 3 4 Serial Komputer
Gambar 7. Konfigurasi hardware pembaca suhu tubuh dan kehadiran siswa
Penelitian sistem akuisisi data monitoring suhu dan  kehadiran  siswa  menggunakan  sensor  suhu MLX90614 untuk membaca suhu siswa dan sensor fingerprint  untuk  mendeteksi  kehadiran  siswa sekolah. Pertama siswa masuk dan pulang sekolah akan  di  baca  absensi  kehadiranya  dengan  sensor fingerprint selanjutnya  dibaca temperature suhu siswa pada saat itu dan akan tersimpan di komputer. Apabila  suhu  tubuh  siswa  pada  melebihi  38 o C selama  dua  hari  akanditeruskansebagai  informasi untuk  guru  dan  orang  tuanya  untuk  memeriksa kesehatan  siswa  lebih  lanjut  sebagai  pencegahan penyakit berbahaya.

## 3.2. Perancangan Software
Dalam  penelitian  ini  juga  dibangun software aplikasi fingerprint attendance sebagai interface dengan  menggunakan  bahasa  pemrogaman  visual c#  dan  penyimpanan  data  menggunakan  sqlite. Aplikasi  ini  berfungsi  membaca  data  suhu  dan kehadiran  siswa  yang  dibaca  oleh  sensor  dan mikrokontroler  di  arduino  untuk  dibaca  dan disimpan  di  komputer  melalui  jalur  komunikasi serial antara komputer dan arduino.
Interface pada aplikasi fingerprint attendanace terdapat beberapa informasi diantaranya dari sensor suhu, modul fingerprint dan aplikasi ini juga dapat menampilkan rekap kehadiran siswa per kelas.
4. Hasil dan Pembahasan
Hardware monitoring suhu dan kehadiran siswa terdiri dari mikrokontroler ATMega 328 yang ada di  Arduino  sebagai  pengendali  modul fingerprint dan  sensor  suhu  MLX90614  seperti  yang ditunjukkan pada Gambar 8. Letak sensor sidik jari dan  sensor  suhu  MLX90614  berdekatan.  Cara kerjanya  adalah  mikrokontroler  membaca  modul fingerprint  ketika  siswa  absensi.  Pembacaan  sidik jari  dicocokan  namanya  dengan  data  yang  sudah direkam,  kemudian  diukur  suhu  tubuhnya  oleh sensor non-contact  thermometer MLX90614 melalui jari yang digunakan untuk absensi. Nama, suhu tubuh dan waktu masuk atau pulang sekolah direkap sebagai database di komputer.
Gambar 8. Sistem monitoring suhu dan kehadiran
siswa Pengujian sistem monitoring suhu dan kehadiran  siswa  dilakukan  melalui  pembacaan suhu dan kehadiran siswa oleh aplikasi fingerprint attendance yang  dibaca  dari  sensor. Software aplikasi  ini  menggunakan  pemrogaman  visual  c#. Tampilan  pembacaan  suhu  siswa  dan  kehadiran siswa terlihat pada gambar 9.
Gambar 9. Tampilan aplikasi fingerprint attendance menampilkan rekap absensi dan suhu
siswa
Aplikasi fingerprint attendance berhasil menampilkan  pembacaan  absensi  dan  suhu  tubuh siswa  sehingga  dapat  monitoring  kehadiran  dan suhu tubuh siswa secara berkelanjutan.
Data pengukuran yang dilakukan menggunakan aplikasimonitoring suhu dan kehadiran siswa hasil penelitiandibandingkan dengan pengukuran menggunakan thermometer digital infrared pabrikan  sebagai  referensi  pengukuran  didapat hasil seperti tabel 1 berikut ini.
Tabel 1. Perbandingan suhu siswa saat masuk
sekolah Siswa Thermometer digital infrared referensi (°C) Aplikasi monitoring suhu (°C) Error (%) Presisi (%) Akurasi (%) A 36.8 37.4 1.63 96.56 98.10 B 36.6 36.9 0.82 98.28 98.64 C 36.7 36.5 0.54 98.85 98.37 D 36.6 37.0 1.09 97.71 98.64 F 36.8 37.1 0.82 98.28 98.10 G 36.8 36.9 0.27 99.43 98.10 H 36.4 36.7 0.82 98.28 99.18 I 37.0 37.5 1.35 97.13 97.57 J 36.8 37.0 0.54 98.85 98.10 K 36.8 36.9 0.27 99.43 98.10
Dari  tabel  1  hasil  perbandingan  pengukuran  kita tampilkan dalam bentuk grafik seperti terlihat pada gambar 10 berikut ini.
Gambar 10. Grafik perbandingan suhu siswa saat masuk sekolah
Selain  perbandingan  pengukuran  dicari  juga nilai error ,  akurasi  dan  presisi  dari  table  1 menggunakan persamaan berikut:
35,5 36,0 36,5 37,0 37,5 38,0 A B C D E F G H I J Tem p e ratu re ( °C) Siswa
Thermometer digital infrared referensi (°C)
Aplikasi monitoring suhu (°C)
Sensor fingerprint
Sensor MLX90614
Error = 100% ( 𝑋−𝑋𝑟𝑒𝑓𝑒𝑟𝑒𝑛𝑐𝑒 𝑋𝑅𝑒𝑓𝑒𝑟𝑒𝑛𝑐𝑒 ) (1)
Akurasi   = 100%  ( 1 − 𝐵𝑖𝑎𝑠+3𝜎 𝑋𝑅𝑒𝑓𝑒𝑟𝑒𝑛𝑐𝑒 ) (2)
Presisi   = 100% (1 − 3𝜎 𝑋̅ ) (3)
Dimana 𝑋 adalah  nilai  pengukuran  monitoring suhu, X reference adalah  pengukuran  pembanding dengan thermometer  infrared digital,  Bias  adalah selisih  pengukuran  pembanding  dan  rata-rata pengukuran,  adalah standart deviasi dan 𝑋̅ adalah rata-rata pengukuran  [8].
Hasil perhitungan dari table 1 didapat nilai error tertinggi  sebesar  1,63%  dan  nilai error terendah sebesar  0,27%.  Nilai  presisi  tertinggi  99,43%  dan nilai  presisi  terendah  sebesar  96,56%.  Sedangkan nilai  akurasi  tertinggi  sebesar  99,18%  dan  nilai akurasi terendah sebesar 97,57%.
Tabel 2 menunjukan hasil perbandingan antara pengukuran  suhu  dengan thermometer digital referensi  dan  pengukuran  suhu  dengan  aplikasi penelitian saat siswa pulang sekolah, didapat hasil sebagai berikut:
Tabel 2. Perbandingan suhu siswa saat pulang
sekolah Sisw a Thermometer digital infrared referensi (°C) Aplikasi monitoring suhu (°C) Error (%) Presisi (%) Akurasi (%) A 37.1 37.7 1.62 96.57 96.46 B 36.6 37.5 2.46 94.86 97.78 C 36.4 36.5 0.27 99.43 98.32 D 36.1 36.5 1.11 97.71 99.13 F 36.5 36.6 0.27 99.43 98.05 G 36.8 37.1 0.82 98.29 97.25 H 36.8 37.4 1.63 96.57 97.25 I 37.0 37.2 0.54 98.86 96.72 J 37.0 37.5 1.35 97.14 96.72 K 36.8 37.1 0.82 98.29 97.25
Perbandingan  pengukuran  suhu  siswa  pulang sekolah  tampilkan  dalam  bentuk  grafik  seperti terlihat pada gambar 11.
Gambar 11. Grafik perbandingan suhu siswa pulang sekolah
Hasil perhitungan dari table 2 didapat nilai error tertinggi  sebesar  2,46%  dan  nilai error terendah sebesar  0,27%.  Nilai  presisi  tertinggi  99,43%  dan nilai  presisi  terendah  sebesar  94,86%.  Sedangkan nilai  akurasi  tertinggi  sebesar  99,13%  dan  nilai akurasi terendah sebesar 96,46%.
Dari table 1 dan 2 kita dapat melihat ada sedikit perbedaan  dari  pengukuran  suhu  dengan  aplikasi monitoring  suhu  dan  kehadiran  diabndingkan dengan menggunakan thermometer digital infrared komersial.  Nilai  error  yang  dihasilkan  dari  kedua pengukuran  diatas  menunjukan  Error  maksimal yang  dihasilkan  adalah  2,46%  nilai  ini  masih dibawah 5% sehingga dikatakan pengukuran masih baik menurut Badan Pengaman Fasilitas Kesehatan (BPFK)  [9].
Apabila suhu tubuh siswa demam atau lebih dari 38 o C  selama  dua  hari  berturut-turut,  informasi tersebut  dapat  disampaikan  kepada  guru  dan orangtua  siswa  untuk  memeriksakan  kesehatan siswa  lebih  lanjut.  Pemeriksaan  berkala  dan peningkatan kesadaran menjaga kesehatan bersama sangat  bermanfaat  untuk  mencegah  penyakit berbahaya  yang  dapat  merenggut  jiwa  generasi penerus bangsa.
Nilai  presisi  tertinggi  sebesar  99,43%,  nilai terendahnya 94,86%. Sementara nilai akurasi hasil pengukuran  tertinggi  sebesar  99,18%  dan  nilai terendahnya sebesar 96,46%.
Penelitian  ini  diharapkan  bisa  meningkatkan kewaspadaan  masyarakat  terhadap  pentingnya pemeriksaan berkala kesehatan kususnya terhadap anak-anak generasi penerus bangsa dan meningkatkan  taraf  kesehatan  masyarakat  pada umumnya.
35,0 35,5 36,0 36,5 37,0 37,5 38,0 A B C D E F G H I J Tem p e ratu re ( °C) Siswa Thermometer digital infrared referensi (°C)
Aplikasi monitoring suhu (°C)
5. Kesimpulan
Hasil  pengukuran  dan  analisa,  kita  dapat mengambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Sistem pengukuran suhu dan deteksi kehadiran  yang  digunakan  untuk  proses monitoring  ini  dapat  melakukan  proses akuisisi  data  dengan  baik,  serta  data  yang terbaca pada mikrokontroller dapat dikirimkan ke komputer.
2. Dari hasil penelitian didapat pengukuran nilai error  tertinggi  sebesar  2,46%,  termasuk kategori  pengukuran  baik  karena  errornya dibawah 5%.
3. Penelitian  ini  nilai  presisi  pengukuran tertinggi  sebesar  99,43%,  nilai  terendahnya 94,86%.  Nilai  akurasi  tertinggi  sebesar 99,18% dan terendah sebesar 96,18%.

## Daftar Pustaka
[1] A. Wardiyah, Setiawati, and U. Romayati, “Perbandingan Efektivitas Pemberian Kompres Hangat dan Tepid Spoge terhadap Penurunan Suhu Tubuh Anak yang Mengalami Demam di ruang Alamanda RSUD dr.H Abdul Moeloek,”
Kesehat. Holistik , vol. 10, no. 1, pp. 36–44, 2016.
[2] Ishmatul Fajriyah, “Hubungan Pengetahuan Ibu dan Dukungan Keluarga
Dengan Status Imunisasi TD Pada Sub PIN
Difteri,” J. Berk. Epidemiol. , vol. 2, no. 3, pp. 404–415, 2014.
[3] “Kasus dbd di jateng capai 1204 kasus kepala dinkes bukan angka luar biasa,”
Jateng Tribun , 2019.
[4] P. M. D. Megha S Patel, Khayati M Kakkad, Snehal V Patel, Nayan J Patel, Vishesh I Patel, “A Comparative Study of Accuracy of Non-contact Infrared Thermometry and Axillary Digital thermometry in neonates,” Gujarat Med.
J. , vol. 69, no. 2, pp. 103–104, 2014.
[5] M. Adhi, R. Hasan, F. Noman, S. F. Mahmood, A. Naqvi, and A. U. H. Rizvi, “Range for normal body temperature in the general population of Pakistan,” J. Pak.
Med. Assoc. , vol. 58, no. 10, pp. 580–584, 2008.
[6] R. Alfanz, A. Nurhadi, and J. A. Laksmono, “Perancangan dan
Implementasi Sistem Monitoring Produksi Biogas pada Biodigester,” J. Nas. Tek. Elektro , vol. 5, no. 1, pp. 2–8, 2016.
[7] R. Aziz and . K., “Uji Performansi Kontrol Suhu dan Kelembaban Menggunakan Variasi Kontrol Digital dan Kontrol Scheduling untuk Pengawetan Buah dan Sayuran,” J. Nas. Tek. Elektro , vol. 4, no.
2, p. 215, 2015.
[8] G. A. Dinata, “RANCANG BANGUN ALAT PENGUKUR SUHU TUBUH MANUSIA DENGAN NON-CONTACT THERMOMETER,” UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH YOGYAKARTA, 2017.
[9] S. Istiono Majid, Endang Dian Setioningsih, “Monitoring BPM, Suhu dan
Respirasi Tampil PC via Bluetooth dan Pengiriman Data via SMS (Monitoring BPM dan Pengiriman Data via SMS,” Politeknik Kesehatan Surabaya, 2018.

## Biodata Penulis
Munaf Ismail , adalah staf pengajar Progam Studi Teknik  Elektro  Fakultas  Teknologi  Industri Universitas  Islam  Sultan  Agung  Semarang.  Lulus Program  Sarjana  tahun  2003  Teknik  Elektro Fakultas  Teknik  Universitas  Diponegoro.  Pada tahun  2015  menyelesaikan  studi  Magister  Teknik Elektro di UNISSULA Semarang.
Sri Arttini Dwi Prasetyowati , adalah staf pengajar Progam  Studi  Teknik  Elektro  Fakultas  Teknologi Industri Universitas Islam Sultan Agung Semarang. Lulus  S3  Teknik  Elektro  tahun  2010  Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada. Fokus penelitian pada pengolahan sinyal.
Jenny Putri Hapsari , adalah staf pengajar Progam Studi  Teknik  Elektro  Fakultas  Teknologi  Industri Universitas  Islam  Sultan  Agung  Semarang.  Lulus Program  Sarjana  Teknik  Elektro  Fakultas  Teknik Universitas  Diponegoro  tahun  2007.  Pada  tahun 2014 menyelesaikan studi Magister Teknik Elektro di ITS Surabaya.