Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 47-60 E- ISSN 2503-2933 47

## Notifikasi Temperatur Lebih Pada Photovoltaic Polycrystalline 100 WP Berbasis IoT Menggunakan Aplikasi Thinger.io
Kimena Rizki Andini 1 , Armin Sofijan* 2 , Hairul Alwani 3
1,2,3 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik Universitas Sriwijaya, Palembang e-mail: 1 kimenarizkiandini@gmail.com, * 2 arminsofijan64@gmail.com,
3 hairulalwani57@gmail.com

## Abstrak
Photovoltaic  (PV)  polycrystalline  100  Wp  merupakan  pembangkit  listrik  yang mengubah  radiasi  matahari  menjadi  energi  listrik  melalui  photovoltaic  effect,  dimana  proses produksi  energi  listrik  dipengaruhi  oleh  salah  satu  faktor  yaitu  peningkatan  temperatur  yang berlebihan. Peningkatan temperatur yang berlebihan melampui limit menyebabkan penurunan efisiensi  PV.  Notifikasi  monitoring  temperatur  lebih sangat dibutuhkan  untuk  menjaga  kinerja PV,  pengukuran  temperatur  lebih  secara  konvensional  terkendala  jarak,  real  time, automatically merupakan ide awal penulis untuk menggunakan Internet of Things (IoT) dengan aplikasi thinger.io berbasis internet yang memiliki fasilitas jarak yang tidak dibatasi. Thinger.io merupakan  platform  open  source  dalam  IoT  yang  digunakan  sebagai  user  interface  atau tampilan  data  saat  dilakukan  monitoring.  Monitoring  pada  penelitian  untuk  mendeteksi temperatur  lebih,  parameter  tegangan,  arus,  radiasi  matahari  dengan  aplikasi  thinger.io berbasis  IoT  dibandingkan  pengukuran  konvensional  menggunakan  data  logger  dalam persentase  error.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  notifikasi  temperatur  lebih  hanya terlihat ketika temperatur PV sama atau lebih dari 45 0 C dan berulang apabila temperatur turun di bawah 45 0 C  kemudian naik lagi melebihi 45 0 C, rata-rata persentase error sebesar 0.016%, 0.107%, 0.006%, dan 0.008%.
Kata kunci — Internet of things, Photovolatic effect, Persentase error, Thinger.io

## Abstract
Photovoltaic (PV) is a power plant that converts solar radiation into electrical energy through the photovoltaic effect, where the process of generating electrical energy is affected by one  factor,  that  is,  an  increase  in  temperature  exceed.  Excessive  temperature  rise  leads  to reduced PV efficiency. More temperature monitoring is required to maintain PV performance, typically,  more  temperature  measurements  are  constrained  by  distance,  in  real  time, automatically.  The  original  idea  of  the  author  was  to  use  IoT  with  thinger.io  internet application  with  unlimited  remote  installation.  Thinger.io  is  an  open  source  platform  in  IoT used as a user interface or data visualization during monitoring. The monitoring in this study will  detect  excessive  temperature,  as  well  as  voltage,  current,  and  solar  radiation  parameters using  an  IoT-based  application  compared  to  conventional  measurements  using  data  loggers. have  error  rate.  The  results  show  that  the  overheating  message  only  appears  when  the  PV temperature is equal to or above 45 0 C and repeats when the temperature decrease below 45 0 C and  then  increase  again  to  exceed  45 0 C,  the  average  percentage  error  is  0.016%,  0.107%, 0.006% and 0.008%.
Keywords — Internet of things, Photovolatic effect,  Percentage error, Thinger.io
48 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 47-60 E-ISSN 2503-2933

## 1. PENDAHULUAN
hotovoltaic adalah  kumpulan  sel  surya  yang  berfungsi  sebagai  alat  pengkonversi  cahaya matahari  menjadi  energi  listrik  berdasarkan photovoltaic  effect, apabila  cahaya  matahari dalam bentuk radiasi matahari mengenai permukaan sel surya, terjadi proses pembentukan pole positif  dan  negatif  yang  membangkitkan  arus Direct  Current (DC)[1][2].  PV  merupakan salah satu terobosan teknologi renewable energy yang dimanfaatkan untuk mendukung program konservasi  energi  yaitu  peningkatan  efisiensi  energi,  pengurangan  penggunaan  bahan  bakar fosil,  dan  peningkatan  sumber  energi  yang  ramah  lingkungan[3].  Sel  PV  bekerja  dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti material PV, intensitas cahaya matahari, dan temperatur permukaan PV.  Temperatur  permukaan  yang  berlebihan  akibat  dari  panas  matahari  dan  suhu  lingkungan tinggi dapat mengurangi efisiensi dan luaran daya PV[4].
Pengukuran  intensitas  radiasi  matahari  dan  temperatur  PV  guna  mencegah  kenaikan temperatur  lebih  yang  diakibatkan  panas  matahari,  Tatang  Mulyana,  dkk  dengan  melakukan pengukuran  radiasi  matahari  menggunakan solar  power  meter. Namun,  pengukuran menggunakan solar  power  meter tidak  dapat  menghasilkan  data  secara real  time karena penggunaan  alat  yang  masih  manual[5][6] . Pengukuran  temperatur  permukaan  PV  secara real time menggunakan  sensor  suhu  DS18B20  yang  direkam  menggunakan  data  logger  berbasis arduino  mega  2560  memiliki  banyak  kelebihan  dibandingkan  dengan  penelitian  sebelumnya karena  pengukuran  data  tidak  secara  manual,  tetapi  telah  memanfaatkan  berbagai  sensor  yang hasil  pengukurannya  bebas  dari human  error ,  tetapi  jarak  pengukuran  masih  sangat  terbatas dikarenakan  perangkat  masih  menggunakan  sistem cabling [7].  Jarak  pengukuran  dan  sistem monitoring  yang  relatif  jauh  tidak  memungkinkan  menggunakan  sistem cabling, alternatif teknologi informasi yang dapat memonitoring dari jarak jauh sering disebut Internet of Things (IoT). Internet of  Things (IoT)  menjadi  solusi  atas  permasalahan  jarak  pengukuran  dan monitoring  yang  selama  ini  menggunakan solar  power  meter dan  data  logger  terasa  kurang efisien dimana, IoT merupakan jaringan konektivitas yang dapat menghubungkan objek sehari- hari  dengan  jaringan  internet  berupa smart  device yang diidentifikasi  oleh  label Radio Frequency  Identification (RFID)  atau Internet  Protocol (IP)  yang  terhubung  kode  produk jaringan  elektronik  atau  tempat  tesimpannya  sensor  yang  kemudian  dihubungkan  ke  jaringan nirkabel[8].  IoT  memanfaatkan  NodeMCU  ESP8266  sebagai  komponen  utama  dalam  koneksi ke  jaringan  internet.  NodeMCU  terdiri  dari  wifi  ESP8266  yang  dikembangkan  oleh Espressif Systems dengan  protokol Transmission  Control  Protocol / Internet  Protocol (TCP/IP),  yang mana merupakan standar komunikasi data dalam proses saling bertukar data dari satu komputer ke  komputer  lain[9].  NodeMCU  ESP8266  menggunakan  bahasa  pemrograman  Lua  atau Arduino Integrated Development Environment (IDE) untuk membuat program IoT agar menjadi lebih mudah digunakan dan dipelajari[10].
Sistem  monitoring  berbasis  IoT  memerlukan  aplikasi  sebagai user  interface atau tampilan  data  ketika  dilakukan  monitoring.  Peneliti  terdahulu  T.  Sutikno,  dkk  melakukan monitoring  arus,  tegangan,  dan  temperatur  PV  menggunakan  aplikasi ThingSpeak [11]. Monitoring tersebut dapat dilakukan dari jarak jauh, namun pemantauan dari jarak jauh hanya sebatas  monitoring  tanpa  notifikasi  peringatan  temperatur  lebih  pada  PV.  Selanjutnya,  H. Isyanto dkk  mulai merancang suatu alat pendeteksi temperatur berlebih untuk menjaga kinerja modul PV berbasis IoT aplikasi blynk yang diharapkan dapat membantu memantau peringatan temperatur  lebih  dan  memantau  parameter  modul  PV  dari  jarak  jauh,  penggunaan  aplikasi  ini tidak  dapat  digunakan  tanpa  registrasi  dan  membayar  biaya  operasional  bulanan  secara rutin[12]. Salah satu aplikasi IoT yang tidak berbayar seperti thinger.io pernah diteliti oleh Win Sandar Aung, dkk pada smart green house untuk memantau kondisi lingkungan sekitar rumah,
P
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 47-60 E- ISSN 2503-2933 49
clear, impearch results (First Author)
antara  lain  temperatur,  kelembaban,  dan  intensitas  cahaya  serta  mengontrol  parameter lingkungan  untuk  tanaman  kecil  atau  bunga  seperti  tanaman  anggrek  dalam  hal  meningkatkan studi analitis tentang tanaman dan bunga di bidang bioteknologi[13].
Thinger.io  sebagai platform open  source yang  merupakan  bagian  dari  sekian  banyak software aplikasi  IoT  yang  dapat  digunakan  dan  diakses  oleh  umum  secara  gratis.  Thinger.io dapat  dihubungkan  pada  perangkat  Arduino,  Raspberry  Pi,  perangkat  Sigfox,  solusi  Lora melalui  gateway,  atau  perangkat Advanced  RISC  Machine (ARM)[14].  Platform  ini menyediakan  beberapa  fitur out  of  the  box seperti  registri  perangkat;  komunikasi  dua  arah secara real time dan penyimpanan konfigurasi, sehingga dimungkinkan untuk menyimpan data deret waktu; Identity and Access Management (IAM)[15].
Peneliti  telah  melakukan  studi  eksperimental  dari  berbagai  penelitian  terdahulu  yang merupakan state  of  the  art penelitian  ini  yang  membahas  sistem  monitoring  temperatur  lebih pada modul PV jenis polikristalin 100 WP menggunakan aplikasi thinger.io berbasis IoT yang dapat  dimonitoring  dari  jarak  jauh  dan  menampilkan  notifikasi  berupa  peringatan  temperatur lebih pada email smartphone ketika permukaan temperatur PV sama atau lebih dari 45 0 C.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metode  riset  studi  eksperimental  yang  membahas  tentang sistem  monitoring  pada photovoltaic jenis  polikristalin  dengan  kapasitas  100  WP  dengan menggunakan  sistem  sensor  pencatatan  data  temperatur  lebih  untuk  notifikasi  peningkatan temperatur  yang  berlebihan  guna  menjaga photovoltaic  performance yang  sistem  monitoring IoT-nya  menggunakan  aplikasi  thinger.io  dengan  memanfaatkan  fasilitas  jaringan  internet terhubung smartphone yang dapat dipantau pada jarak jauh di mana saja dan kapan saja, berikut langkah-langkah penelitian yang ditunjukkan pada Gambar 1.

## 2.1   Flowchart Penelitian
50 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 47-60 E-ISSN 2503-2933
Gambar 1. Flowchart Penelitian
Flowchart penelitian  seperti  yang  ditunjukkan  pada  Gambar  1.  yang  menjelaskan  langkah- langkah proses desain  sistem, pengukuran parameter  monitoring dan sistem pendeteksi temperatur lebih pada modul PV jenis polikristalin 100 WP secara konvensional dan aplikasi IoT menggunakan thinger.io, penelitian  diawali  studi  literatur  untuk  menyusun state  of  the  art riset  dengan  menyusun  referensi  dari penelitian terdahulu untuk mendapatkan one contribution for knowledge penelitian yang dilakukan secara ilmiah  dengan  eksperimental  riset.  Dilanjutkan  mendesain  sistem  kerja  perangkat  IoT  menggunakan NodeMCU  ESP8266  sebagai  akses  ke  internet  dan  aplikasi  thinger.io  dalam  menghasilkan  sistem monitoring  berupa  data  tegangan,  arus,  temperatur,  radiasi  matahari  serta  pendeteksi  temperatur  lebih dengan  menampilkan tampilan notifikasi pada smartphone ketika temperatur  modul PV sama atau lebih dari 45 0 C. Setelah didapatkan data  monitoring  maka dilanjutkan perhitungan persentase  error parameter yang dihasilkan data logger yang telah didesain pada penelitian sebelumnya.

## 2.2 Diagram Blok Sistem IoT
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 47-60 E- ISSN 2503-2933 51
Gambar 2. Diagram Blok Sistem IoT
Diagram blok sistem IoT seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2. menunjukkan bahwa modul PV akan menghasilkan parameter seperti tegangan, arus, temperatur yang masing-masing diukur  dari  sensor  arus  ACS712,  sensor  tegangan  VCC<25  V,  dan  sensor  suhu  DS18B20. Selain parameter yang dihasilkan modul PV, parameter berupa radiasi matahari didapatkan dari sensor Light Intensity BH1750 yang kemudian seluruh parameter akan diolah pada arduino nano dan  dihubungkan  pada  NodeMCU  ESP8266  agar  dapat  dikoneksikan  ke  internet  melalui pemprograman  menggunakan software Arduino  IDE  dan  thinger.io.  Selanjutnya,  thinger.io menghasilkan dua blok parameter ouput, blok yang pertama notifikasi temperatur lebih dan blok kedua  adalah  parameter  monitoring  berupa  parameter  arus,  tegangan,  temperatur,  dan  radiasi matahari.

## 2.3   Rangkaian Sistem Monitoring Berbasis IoT
Sistem monitoring berbasis IoT dapat dilihat pada Gambar 3. yang memiliki komponen rangkaian  berupa  sensor-sensor,  mikrokontroler  arduino  nano,  nodeMCU  ESP8266,  SD card , dan Real Time Clock (RTC), yang mana setiap komponennya memiliki korelasi satu sama lain menghasilkan data tegangan, arus, temperatur, dan radiasi matahari yang tercatat dan tersimpan secara real time oleh sd card .
52 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 47-60 E-ISSN 2503-2933
Gambar 3. Rangkaian Sistem Monitoring Berbasis IoT
Rangkaian  sistem  monitoring  berbasis  IoT  pada  modul  PV  yang  ditunjukkan  pada Gambar 3. menampilkan 4 buah sensor, yaitu sensor arus ACS712 sebagai pengukur data arus, sensor  tegangan  VCC<25  V  untuk  mengukur  data  tegangan,  sensor  suhu  DS18B20  berfungsi sebagai  pengukur  temperatur,  serta  sensor Light  Intensity BH1750  sebagai  pengukur  radiasi matahari,  juga  terdapat  dua  buah  mikrokontroler  Arduino  Nano  dan  NodeMCU  ESP8266 sebagai fasilitas koneksi jaringan internet, kemudian modul SD card terdapat pada data logger yang  berfungsi  sebagai  penyimpanan  hasil  pengukuran  sensor-sensor  yang  telah  diakses mikrokontroler dan Real Time Clock (RTC) guna pencatatan data hasil pengukuran secara real time .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil penelitian menjelaskan kinerja perangkat sistem monitoring pendeteksi temperatur lebih  menggunakan  aplikasi  thinger.io  berupa  pengukuran  parameter  luaran  modul  PV,  yang kemudian dilakukan perhitungan persentase error untuk dibandingkan dengan data logger, serta tampilan notifikasi ketika temperatur permukaan modul PV sama atau lebih dari 45 0 C.

## 3.1   Pengujian Sistem Monitoring
Pengambilan hasil tegangan, arus, temperatur modul PV, dan radiasi matahari memiliki tujuan untuk membandingkan hasil monitoring antara aplikasi thinger.io berbasis IoT dan data logger  dengan  menghitung  persentase  error.  Dimana  sistem  monitoring  menggunakan  aplikasi thinger.io  menampilkan  hasil  monitoring  setiap  satu  detik  sekali,  sehingga  peneliti  dapat memantau  kerja  modul  PV  setiap  detik  tanpa  harus  men download hasil  pengukuran  terlebih dahulu.  Tampilan  hasil  monitoring  modul  PV  pada  aplikasi  thinger.io  yang  dilihat  pada  layar laptop atau smartphone seperti pada Gambar 4 berikut,
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 47-60 E- ISSN 2503-2933 53
clear, impearch results (First Author)
Gambar 4. Tampilan Hasil Monitoring Dengan Aplikasi Thinger.io
Tampilan  hasil  monitoring  menggunakan  aplikasi  thinger.io  pada  modul  PV  yang ditunjukkan Gambar 4. memperlihatkan nilai atau besaran hasil pengukuran otomatis pada layar laptop maupun smartphone , fasilitas layar monitor memungkinkan menggunakan lebih dari satu modul PV sedangkan penelitian ini hanya menggunakan satu modul PV sehingga tampilan layar berupa  keterangan  suhu1,  arus1,  tegangan1,  dan  radiasi  matahari.  Tampilan  layar  di  atas menerangkan  pengambilan  data  pada  pukul  08.00  WIB  tersebut  menghasilkan  temperatur  PV sebesar  36 °C,  arus  sebesar  1.05  A,  tegangan  sebesar  12.93  V,  dan  radiasi  matahari  sebesar 597.58 W/m 2 .

## 3.1.1 Pengujian Tegangan
Pengujian  tegangan  modul  PV  untuk  mengetahui  kinerja  sensor  tegangan  VCC<25  V menggunakan  thinger.io  berbasis  IoT  dan  data  logger,  kemudian  membandingkan  kedua  alat tersebut dengan menghitung persentase error pada persamaan berikut.
Error (%) = |  .   | 100%
Analisis  perhitungan  persentase  error  tegangan  ditampilkan  menggunakan  grafik  yang ditunjukkan pada Gambar 5 pada waktu bersamaan secara real time menjelaskan perbandingan selisih  tegangan  antara  thinger.io  dan  data  logger  dibagi  tegangan  data  logger  dikalikan persentase.
54 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 47-60 E-ISSN 2503-2933
Gambar 5. Grafik Tegangan PV Menggunakan Thinger.io dan Data Logger
Grafik  pada  Gambar  5.  Menerangkan  fungsi  tegangan  terhadap  waktu  yang  dilakukan pencatatan otomatis per menit dari pukul 08.00 WIB sampai dengan pukul 16.00 WIB tanggal 24  November  2022,  hasil  pengukuran  menggunakan  data  logger  dibandingkan  pengukuran menggunakan  aplikasi  thinger.io  terjadi  persentase  error  terendah  sebesar  0.05%  pada  pukul 09.46  WIB  dengan  tegangan  PV  pada  thinger.io  berbasis  IoT  sebesar  14  Volt  dibandingkan dengan tegangan PV pada data logger sebesar 13.96 Volt dan error tertinggi sebesar 0.29% pada pukul  09.14  WIB  dengan  tegangan  PV  pada  thinger.io  berbasis  IoT  sebesar  19  Volt dibandingkan  dengan  tegangan  PV  pada  data  logger  sebesar    18.99  Volt.  Terjadi  rata-rata persentase kesalahan atau error tegangan keluaran modul PV adalah sebesar 0.016%.

## 3.1.2 Pengujian Arus
Pengujian  arus  yang  dihasilkan  sensor  ACS712  pada  modul  PV  menggunakan thinger.io berbasis IoT dan data logger untuk mengetahui perbandingan yang dihasilkan kedua pengukuran tersebut melalui perhitungan persamaan berikut.
Error (%) = |  .   | 100%
Analisis  perhitungan  persentase  error  arus  ditampilkan  menggunakan  grafik  yang ditunjukkan pada Gambar 6 pada waktu bersamaan secara real time menjelaskan perbandingan selisih arus antara thinger.io dan data logger dibagi arus data logger dikalikan persentase.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 47-60 E- ISSN 2503-2933 55
clear, impearch results (First Author)
Gambar 6. Grafik arus PV Menggunakan Thinger.io dan Data Logger
Grafik  pada  Gambar  6.  Menampilkan  fungsi  arus  terhadap  waktu  yang  dilakukan pencatatan otomatis per menit dari pukul 08.00 WIB sampai dengan pukul 16.00 WIB tanggal 24  November  2022,  hasil  pengukuran  menggunakan  data  logger  dibandingkan  pengukuran menggunakan  aplikasi  thinger.io  terjadi  persentase  error  terendah  sebesar  0.33%  pada  pukul 11.58 WIB dengan arus PV pada thinger.io berbasis IoT sebesar 3.03 A dibandingkan dengan arus PV pada data logger sebesar 3.02 A dan error tertinggi sebesar 1.6% pada pukul 08.07 WIB dengan arus PV pada thinger.io berbasis IoT sebesar 1.27 A dibandingkan dengan arus PV pada data logger sebesar  1.25 A. Terjadi rata-rata persentase kesalahan atau error tegangan keluaran modul PV adalah sebesar 0.107%.

## 3.1.3 Pengujian Temperatur
Pengujian  temperatur  modul  PV  yang  dihasilkan  sensor  suhu DS18B20 pada permukaan modul PV bertujuan untuk membandingkan temperatur yang dihasilkan pada kedua pengukuran,  yaitu  thinger.io  berbasis  IoT  dan  data  logger  dengan  perhitungan  persamaan berikut.
Error (%) = |  .   | 100%
Analisis perhitungan persentase error temperatur ditampilkan menggunakan grafik yang ditunjukkan pada Gambar 7 pada waktu bersamaan secara real time menjelaskan perbandingan selisih  temperatur  antara  thinger.io  dan  data  logger  dibagi  temperatur  data  logger  dikalikan persentase.
56 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 47-60 E-ISSN 2503-2933
Gambar 7. Grafik Temperatur PV Menggunakan Thinger.io dan Data Logger
Grafik pada Gambar 7. Menunjukkan fungsi temperatur terhadap waktu yang dilakukan pencatatan otomatis per menit dari pukul 08.00 WIB sampai dengan pukul 16.00 WIB tanggal 24  November  2022,  hasil  pengukuran  menggunakan  data  logger  dibandingkan  pengukuran menggunakan  aplikasi  thinger.io  terjadi  persentase  error  terendah  sebesar  0.02%  pada  pukul 08.18 WIB  dengan  temperatur  PV  pada thinger.io  berbasis  IoT sebesar  39.94 °C dibandingkan dengan temperatur PV pada data logger sebesar 39.93 °C dan error tertinggi sebesar 0.25% pada pukul  08.07  WIB  dengan  temperatur  PV  pada  thinger.io  berbasis  IoT  sebesar  44 °C dibandingkan  dengan  temperatur  PV  pada  data  logger  sebesar 43.89°C .  Terjadi  rata-rata persentase kesalahan atau error temperatur modul PV adalah sebesar 0.006%.

## 3.1.4 Pengujian Radiasi Matahari
Pengujian  radiasi  matahari  untuk  mengetahui  kinerja  sensor light  intensity BH1750 menggunakan  thinger.io  berbasis  IoT  dan  data logger  untuk  mengetahui  perbandingkan  antara kedua alat monitoring tersebut dengan menghitung persentase error dengan persamaan.
Error (%) = |  .   | 100%
Analisis perhitungan persentase error radiasi matahari ditampilkan menggunakan grafik yang  ditunjukkan  pada  Gambar  8  pada  waktu  bersamaan  secara real  time menjelaskan perbandingan  selisih  radiasi  matahari  antara thinger.io  dan  data logger  dibagi  radiasi  matahari data logger dikalikan persentase.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 47-60 E- ISSN 2503-2933 57
clear, impearch results (First Author)
Gambar 8. Grafik Radiasi Matahari Menggunakan Thinger.io dan Data Logger
Grafik  pada  Gambar  8.  Menjelaskan  fungsi  radiasi  matahari  terhadap  waktu  yang dilakukan  pencatatan  otomatis  per  menit  dari  pukul  08.00  WIB  sampai  dengan  pukul  16.00 WIB  tanggal  24  November  2022,  hasil  pengukuran  menggunakan  data  logger  dibandingkan pengukuran  menggunakan  aplikasi  thinger.io  terjadi  persentase  error  terendah  sebesar  0.01% pada pukul 09.58 WIB dengan radiasi matahari pada thinger.io berbasis IoT sebesar 860 W/m 2 dibandingkan dengan radiasi matahari pada data logger sebesar 859.89 W/m 2 dan error tertinggi sebesar  0.12%  pada  pukul  15.49  WIB  dengan  radiasi  matahari  pada  thinger.io  berbasis  IoT sebesar 850 W/m 2 dibandingkan dengan radiasi matahari pada data logger sebesar 848.97 W/m 2 . Terjadi rata-rata persentase kesalahan atau error radiasi matahari adalah sebesar 0.008%.

## 3.2   Hasil Pendeteksi Temperatur Lebih
Pengujian  pendeteksi  temperatur  lebih  pada  PV  memiliki  tujuan  untuk  mengirimkan notifikasi  yang  terdapat  pada  layar  utama smartphone .  Pada  penelitian  ini  thinger.io  akan mendeteksi temperatur pada PV ketika sama atau lebih dari 45 °C. Jika temperatur PV sama atau lebih  dari 45 °C  maka  thinger.io  akan  menampilkan  notifikasi  pada smartphone melalui  email. Tampilan  notifikasi  peringatan  temperatur  ketika  sama  atau  lebih  dari  45°C  pada  PV  dapat dilihat pada Gambar 9.
.
Gambar 9. Notifikasi Peringatan Temperatur Lebih
58 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 47-60 E-ISSN 2503-2933
Analisis  hasil  pengujian  pendeteksi  temperatur  lebih  ditampilkan  dalam  bentuk  grafik pada  Gambar  10  untuk  memudahkan  dalam  menganalisis  kerja  pendeteksi  temperatur  lebih melalui  notifikasi  peringatan  temperatur  lebih  ketika  temperatur  permukaan    modul  PV  sama atau lebih dari 45 °C.
Gambar 10. Notifikasi Peringatan Temperatur Lebih
Notifikasi  peringatan  temperatur  lebih  yang  ditunjukkan  Gambar  10.  Pada  tanggal  28 November  2022  pukul  08.00  WIB  sampai  dengan  16.00  WIB  menunjukkan  perbandingan notifikasi  peringatan  temperatur  lebih  yang  dihasilkan  modul  PV  jenis  polikristalin  100  WP yang mengalami kenaikan dan penurunan, sehingga menghasilkan notifikasi peringatan berupa N yang terlihat sebanyak 7 kali,
Tabel 1. Notifikasi Temperatur Lebih No. Pukul (WIB) Temperatur  ( 0 C) 1. 09.43 45.26 2. 10.01 45.12 3. 10.42 45.05 4. 10.57 45.31 5. 12.25 45.25 6. 13.53 45 7. 14.53 45.23
Pada  Tabel  1.  Notifikasi  peringatan  temperatur  lebih  yang  pertama  terlihat  ketika temperatur 45.26°C  pada  pukul  09.43  WIB selanjutnya  mengalami  kenaikan  hingga 46.93°C pada  pukul 09.51  WIB,  namun  tidak  terjadi  notifikasi  walaupun  temperatur  melebihi 45.26°C dikarenakan  sistem  coding  di  setting  untuk  mencegah  spamming  yang  akan  menyebabkan perangkat  menjadi  error . Notifikasi  kedua  kembali  terlihat  pada  pukul  10.01  WIB  dengan temperatur  45.12°C  setelah  terjadi  penurunan  temperatur  menjadi  44.88°C  pada  pukul  09.59 WIB.  Notifikasi  peringatan  ketiga  temperatur  lebih  terlihat  pada  pukul  10.42  WIB  dengan temperatur  45.05°C  setelah  sebelumnya  terjadi  penurunan  menjadi  44.06°C  pada  pukul  10.33
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 47-60 E- ISSN 2503-2933 59
WIB. Selanjutnya, notifikasi peringatan temperatur lebih kembali terlihat pada pukul 10.57 WIB dan  12.25  WIB  dengan  temperatur  sebesar  45.31°C  dan  45.25°C.  Pada  kedua  jam  tersebut, temperatur  modul  PV  mengalami  penurunan  menjadi  44.68°C  pukul  10.54  WIB  dan  44.93°C untuk  pukul  12.23  WIB.  Seterusnya  hingga  notifikasi  ke-7,  pada  pukul  14.53  WIB  dengan temperatur sebesar 45.23°C.

## 4. KESIMPULAN
Hasil  penelitian  dapat  disimpulkan  bahwa  sistem  monitoring  menggunakan  aplikasi thinger.io  berbasis  IoT  dan  data  logger  pada photovoltaic jenis  polikristalin  100  WP  berhasil memonitor parameter luaran berupa tegangan, arus, temperatur permukaan PV, radiasi matahari terjadi perbedaan dan persamaan hasil yang tidak selalu sama, yaitu dengan rata-rata persentase kesalahan  atau  error  tegangan,  arus,  temperatur,  radiasi  matahari  sebesar  0.016%,  0.107%, 0.006%,  dan  0.008%  serta  notifikasi  temperatur  lebih  yang  terdeteksi  sebanyak  7  kali  seperti yang  ditunjukkan  pada  Tabel  1.  Melalui  notifikasi  email  yang  ditampilkan  pada  layar  utama smartphone atau laptop.

## 5. SARAN
Adapun saran yang diberikan penulis dari penelitian ini adalah:
1. Penelitian  selanjutnya  dapat  menggunakan  aplikasi  IoT  lainnya  selain  thinger.io  dalam memonitoring parameter yang dihasilkan modul PV agar dapat membandingkan penggunaan thinger.io dari jenis-jenis aplikasi IoT lainnya.
2. Aplikasi sistem ini dapat digunakan untuk memonitoring topik penelitian lainnya.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Koordinator  Laboratorium  Riset  Teknologi Energi,    jurusan  Teknik  Elektro,  Fakultas  Teknik,  Universitas  Sriwijaya  yang  telah  banyak membantu  fasilitas  tempat  penelitian  dan  izin  penggunaan  material photovoltaic serta bimbingan penulisan artikel ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Z. A. Darwish, H. A. Kazem, K. Sopian, M. A. Alghoul, and M. T. Chaichan, “Impact of Some  Environmental  Variables  with  Dust  on  Solar  Photovoltaic  (  PV  )  Performance : Review and Research Status,” Vol. 7, No. 4, pp. 152–159, 2013.
[2] M.  Zheng,  S.  Lin,  Z.  Tang,  Y.  Feng,  and  Z.  L.  Wang, “Photovoltaic  Effect  and Tribovoltaic  Effect  At  Liquid-Semiconductor  Interface,”  Nano  Energy ,  Vol.  83,  No. December 2020, p. 105810, 2021, doi: 10.1016/j.nanoen.2021.105810.
[3] W.  Adipradana,  A.  Sofijan,  Rahmawati,  I.  Bizzy,  R.  Sipahutar,  and  M.  A.  Fajri, “Datalogger  Experimental  Analysis  Based  on  Arduino  Mega  2560  on  a  100  Wp Monocrystalline  Solar  Panel  Using  Perforated  Plate,”  Proc.  4th  Forum  Res.  Sci.
60 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 3, September 2023, Hal. 47-60 E-ISSN 2503-2933
Technol. , Vol. 7, No. July, 2021, doi: 10.2991/ahe.k.210205.033.
[4] M. A. Rahul et al. , “Automatic Cooling of Solar Panels,” No. 07, pp. 1062–1069, 2020.
[5] T.  Mulyana  and  R.  Ibrahim, “Digital  Anemometer  and  Solar  Power  Meter  Analysis Measurements  For  Installation  of  Wind  and  Solar  Hybrid  Power  Plants,” J.  Adv.  Res. Fluid Mech. Therm. Sci. , Vol. 55, No. 1, pp. 119–125, 2019.
[6] F. Ardianto, Y. Ramaleno, B. Alfaresi, and Z. Saleh, “Intensitas Cahaya Matahari pada Panel Surya Terhadap Daya yang Dihasilkan,” pp. 414–417, 2021.
[7] Z.  N.  Armin  Sofijan,  Bhakti  Y, “Efficiency  Analysis  of  The  Effect  of  Radiation  and Temperature  on  Photovoltaic  Monocrystalline,  Polycrystalline,  and  Armophous Recorded  By  Data  Logger  Based  on  Arduino  Mega  2560,” 2021,  [Online].  Available: http://solidstatetechnology.us/index.php/JSST/article/view/8034
[8] S. A. Ahmed, N. F. Alwan, and A. M. Ali, “Overview for Internet of Things : Basics , Components  and  Applications  Overview  for  Internet  of  Things :  Basics  ,  Components and Applications,” No. April 2019, 2022, doi: 10.37652/juaps.2022.171846.
[9] Y. S. Parihar, “Internet of Things and Nodemcu,” Vol. 6, No. 6, pp. 1085–1088, 2019.
[10] S.  Rahmat  and  A.  Nurdiasari, “The  Implementation  of  NodeMCU  ESP8266  for  Smart Lamp in The Cilacap State Polytechnic Campus Area,” Vol. 12, No. 2, pp. 95–99, 2022.
[11] T. Sutikno, H. S. Purnama, A. Pamungkas, A. Fadlil, I. M. Alsofyani, and M. H. Jopri, “Internet  of  Things-Based  Photovoltaics  Parameter  Monitoring  System  Using NodeMCU  ESP8266,”  Int.  J.  Electr.  Comput.  Eng. ,  Vol.  11,  No.  6,  pp.  5578–5587, 2021, doi: 10.11591/ijece.v11i6.pp5578-5587.
[12] H.  Isyanto  and  W.  Ibrahim, “Design  of  Overheating  Detection  and  Performance Monitoring of Solar Panel based on Internet of Things (IoT) using Smartphone,” First Int. Conf. Eng. Constr. Renew. Energy, Adv. Mater. (1ST ICECREAM) , No. November, 2021.
[13] Win Sandar Aung | Saw Aung Nyein Oo, “Monitoring and Controlling Device for Smart Greenhouse by Using Thinger.io IoT Server,” Int. J. Trend Sci. Res. Dev. , Vol. 3, No. 4, pp. 1651–1656, 2019, doi: https://doi.org/10.31142/ijtsrd25212.
[14] L.  O.  Aghenta  and  M.  T.  Iqbal, “Low-Cost  ,  Open  Source  IoT-Based  SCADA  System Design  Using  Thinger  .  IO  and  ESP32  Thing,” pp.  1–24,  2019,  doi: 10.3390/electronics8080822.
[15] A.  L.  Bustamante,  M.  A.  Patricio,  and  J.  M.  Molina, “Thinger.io:  An  Open  Source Platform  For  Deploying  Data  Fusion  Applications  in  IoT  Environments,”  Sensors (Switzerland) , Vol. 19, No. 5, 2019, doi: 10.3390/s19051044.