## ANALISIS RASIO KEUANGAN UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT LABA PADA PERUSAHAAN SUBSEKTOR OTOMOTIF DAN KOMPONEN DI BEI
TAHUN 2010 SAMPAI 2016
Abdul Majid Universitas Singaperbangsa Karawang email : majid@kohwa-pi.co.id

## ABSTRACT
The purpose of this study was to examine the effect of Working Capital to Total Asset  (WCTA),  Current  Liabilities  To  Inventory  (CLI),  Operating  Income  to  Total Assets  (OITL),  Total  Asset  Turnover  (TAT),  Net  Profit  Margin  (NPM)  and  Gross Profit Margin (GPM) to the profit rate.
Data  obtained  by  purposive  sampling  method  with  criterion  (1)  Automotive Manufacturing  Company  and  Component  which  listed  in  Indonesia  Stock  Exchange (BEI) and consistent exist during period of research (2010 until 2016), (2) Automotive Company  and  Component  that  provide  financial  statement  data  during  the  study period (2010 to 2016).
The  results  of  the  analysis  show  that  the  data  used  in  this  study  has  met  the classical  assumptions,  which  include:  no  multicollinearity  symptoms,  no autocorrelation, no heteroscedasticity symptoms, and normal distributed data. The research  was  conducted  by  using  descriptive  and  verification  methods,  namely; collecting, presenting, analyzing and testing hypotheses, and making conclusions and suggestions.
From  the  results  of  the  analysis  of  research  data,  obtained  the  following conclusions:  partially  positively  insignificant  to  profit  growth:  Working  Capital  to Total  Assets  (WCTA),  Current  Liability  to  Inventory  (CLI),  Operating  Income  to Total  Liability  (OITL),  Total  Asset  Turnover  (TAT),  Partially  significant  positive effect on profit growth: Net Profit Margin (NPM), Partially negatively insignificant to profit growth: Gross Profit Margin (GPM). Simultaneously, the ratio of WCTA, CLI, OITL, TAT, NPM and GPM have a significant influence on Profit level. Contribution given  by  WCTA,  CLI,  OITL,  TAT,  NPM  and  GPM  variable  to  profit  rate  equal  to 62,9%. Continuity of this research further needs to be done to see the consistency of Ratio results to Profit level for the coming year or other subsector in BEI.
K eywords: Working Capital to Total Assets (WCTA), Current Liabilities To Inventory (CLI),  Operating  Income  to  Total  Assets  (OITL),  Total  Asset  Turnover
(TAT),  Net  Profit  Margin  (NPM),  Gross  Profit  Margin  (GPM)  and  profit growth.

## Latar Belakang Penelitian
Setiap perusahaan senantiasa menginginkan usahanya berkembang.
Perkembangan  tersebut    akan  terjadi  apabila  didukung  oleh  adanya  kemampuan manajemen  dalam  menetapkan  kebijakan  dalam  merencanakan,  mendapatkan  serta memanfaatkan  dana-dana  untuk  memaksimumkan  nilai-nilai  perusahaan.  Perusahaan sebagi entitas ekonomi umumnya memiliki tujuan jangka pendek dan jangka panjang. Tujuan jangka pendek perusahaan yaitu memperoleh laba secara maksimal, sementara
tujuan  jangka  panjang  perusahaan  adalah  memaksimalkan  nilai  perusahaan  ( Meythi, 2005 )
Brigham dan Enhardt (2011 ) menyatakan bahwa informasi akuntasi mengenai kegiatan  operasi  perusahaan  dan  posisi  keuangan  perusahaan  dapat  diperoleh  dari laporan  keuangan.  Informasi  akuntansi  dalam  laporan  keuangan  sangat  penting  bagi para pelaku bisnis seperti investor dalam pengambilan keputusan. Para investor akan menanamkan  investasinya  pada  perusahaan  yang  dapat  memberikan return yang tinggi.
Menurut  penelitian  Takarini  dan  Ekawati  (2003)  rasio  likuiditas  yang berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  pertumbuhan  laba  satu  tahun  mendatang adalah Working  Capital  to  Total  Asset (selanjutnya  disebut  WCTA).  WCTA menunjukkan  rasio  antara  modal  kerja  (yaitu  aktiva  lancar  dikurangi  hutang  lancar) terhadap total aktiva. WCTA yang semakin tinggi menunjukkan semakin besar modal kerja yang diperoleh perusahaan dibanding total aktivanya. Dengan modal kerja yang besar,  maka  kegiatan  operasional  perusahaan  menjadi  lancar  sehingga  pendapatan yang  diperoleh  meningkat  dan  ini  mengakibatkan  laba  yang  diperoleh  meningkat. Akan tetapi penelitian yang dilakukan Mahfoedz Suwarno (2004) menunjukkan bahwa WCTA  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  pertumbuhan  laba  satu  tahun mendatang.
Machfoedz  dalam  Hapsari    (2007)  dalam  penelitiannya  menunjukkan  bahwa rasio leverage yang berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba adalah Current Liabilityto  Inventory (selanjutnya  disebut  CLI)  dan Operating  Income  to  Total Liabilities (selanjutnya  disebut  OITL).  OITL  merupakan  rasio  antara  laba  operasi sebelum  bunga  dan  pajak  (yaitu  hasil  pengurangan  dari  penjualan  bersih  dikurangi dengan  harga  pokok  penjualan  dan  biaya  operasi)  terhadap  total  hutang  (Riyanto, 2015).  Semakin  besar  OITL,  menunjukkan  bahwa  pendapatan  yang  diperoleh  dari kegiatan  penjualan  besar  dibanding  total  hutangnya,  artinya  perusahaan  mampu membayar  hutang-hutangnya.  Ou  (1990)  menunjukkan  bahwa  rasio  aktivitas  yang berpengaruh  signifikan  untuk  memprediksi  pertumbuhan  laba  adalah Total  Assets Turnover (selanjutnya disebut TAT). TAT merupakan perbandingan antara penjualan bersih ( net sales ) terhadap total asset.
Tahun  2010  sampai  2014  kondisi  perekonomian  di  Indonesia  mengalami perkembangan  cukup  baik,  data  Gaikindo  untuk  penjualan  mobil  meningkat  dari 764.710  th  2010  menjadi  1.208.028  th  2014,  sehingga  pertumbuhan  laba  diharapkan meningkat  .Kemudian  penjualan  mobil  2015    ,  turun  menjadi    1.098.780  dan  tahun 2016 penjualan meningkat lagi menjadi 1.177.797. Fenomena pada tahun 2010 sampai dengan  2014,  tidak  semua  rasio  keuanganyang  meliputi  WCTA,  CLI,  OITL,  GPM, NPM  dan  TAT  dapat  digunakan  untuk  memprediksi  tingkat    laba.  Tingkat    laba perusahaan  manufaktur  sub  Otomotive  dan  komponen  tahun  2010  sampai  dengan 2011. Tingkat laba mengalami penurunan kecuali AI , hal ini mengindikasikan bahwa persaingan    bisnis  sangat  ketat  serta  kelebihan  kapasitas  produksi  berdampak  negatif terhadap laba usaha.
Rasio WCTA tahun 2010 sampai dengan 2011 dari lima perusahaan manufaktur cenderung menurun kecuali AI dan GT,  hal tersebut  diikuti dengan tingkat laba laba yang  turun  juga  kecuali  AI.  Ini  berarti  modal  kerja  yang  tinggi  tidak    selau  dapat meningkatkan laba perusahaan.
Rasio  CLI  dari  tahun  2010  sampai  dengan  2011  semuanya  naik  kecuali  AI, kenaikan  CLI  inidiikuti  dengan  tingkat  laba  yang  menurun  kecuali  AI.  Ini

## 1
menunjukkan bahwa perusahaan  sudah  ada yang mampu mengelola hutang lancarnya untuk  meningkatkan  laba  perusahaan.  Rasio  OITL  tahun  2010  sampai  dengan  2011 dari  lima  perusahaan  manufaktur  semuanya  menurun,  namun  penurunan  OITL  tidak diikuti  dengan  tingkat  laba  yang  turun  seluruhnya,  karena  AI  pertumbuhan  labanya naik.  Rasio  TAT  sebagian  besar  menunjukkan  arah  penurunan  kecuali    AI  ,    dengan diikuti pertumbuhan laba  yang menurun  kecuali AI,  Ini berarti perputaran asset-asset perusahaan  untuk  menghasilkan  penjualan  bersihnya    secara  cepat,  sehingga  dapat meningkatkan  laba.    Rasio  NPM  dari  tahun  2010  sampai  dengan  2011  dari  lima perusahaan manufaktur sebagian besar menunjukkan penurunan kecuali AI, hal diikuti dengan  pertumbuhan  laba  yang  menurun  dan  juga  naik  utk  AI.  Begitu  pula  dengan rasio GPM yang semuanya menurun dan diikuti dengan pertumbuhan laba yang turun kecuali  AI.  Ini  menunjukkan  bahwa  laba  bersih  dan  laba  kotor  yang  diterima perusahaan dari kegiatan penjualannya, tidak mampu meningkatkan laba perusahaan.
Berdasarkan  penelitian-penelitian  terdahulu  ( researchgap )  dan  fenomena  yang ada,  maka  penelitian  ini  perlu  dilakukan  untuk  menelaah  pengaruh  rasio-rasio keuangan  (WCTA,  CLI,  OITL,  TAT,  NPM  dan  GPM)  terhadap  tingkat    laba  pada perusahaan  manufaktur  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  (BEI)  pada  periode tahun 2010 sampai dengan 2016.

## Perumusan Masalah
Perumusan masalah penelitian ini adalah :
1. Bagaimana rasio keuangan WCTA, CLI, OITL, TAT, NPM dan GPM dan tingkat laba?
2. Seberapa  besar  pengaruh  parsial  WCTA,  CLI,  OITL,  TAT,  NPM  dan  GPM terhadap tingkat laba?
3. Seberapa besar pengaruh simultan  WCTA, CLI, dan OITL, TAT, NPM dan  GPM terhadap tingkat laba?

## Kajian Teori Rasio keuangan
Rasio  keuangan  menurut Sofyan  Syafri  Harahap (2013:297)  adalah  adalah angka yang diperoleh dari hasil perbandingan dari satu pos laporan keuangan dengan pos  lainnya  yang  mempunyai  hubungan  yang  relevan  dan  signifikan.  Sedangkan menurut S. Munawir (2014:68) berdasarkan sumber datanya dapat dibedakan sebagai berikut :
1. Rasio- rasio neraca ( balance sheet ratio ) adalah semua rasio yang semua datanya diambil dari atau bersumber pada neraca
2. Rasio- rasio laporan laba rugi ( income statement ratio ) yaitu angka  – angka rasio yang dalam penyusunannya  semua datanya diambil dari laporan laba rugi.
3. Rasio-rasio  antar  laporan  ( inter  statement  ratio )  ialah  semua  angka  rasio  yang penyusun datanya berasal dari neraca dan data lainnya dari laporan laba rugi. Rasio  keuangan  berdasarkan  ruang  lingkup    atau  tujuan  yang  ingin  dicapai, yaitu :
1. Rasio likuiditas ( Liquidity ratio )
Rasio  ini  menyatakan  kemapuan  perusahaan  jangka  pendek  untuk  memenuhi obligasi ( kewajiban) yang jatuh tempo.
2. Rasio solvabilitas ( Solvability ratio )
Rasio ini menunjukkan kemampuan perusahaan untuk memenuhi kewajiban jangka panjangnya.  Rasio  ini  juga  disebut  leverage  ratios,  karena  merupakan  rasio pengungkit  yaitu  menguunakan  uang  pinjaman  (debt)  untuk  memperoleh keuntungan
3. Rasio Aktifitas ( Activity ratio )
Rasio ini menunjukkan kempuan serta efisiensi perusahaan di dalam memanfatkan harta-harta yang dimilikinya.
4. Rasio Rentabilitas/Profitabilitas ( Profitability ratio )
Rasio  ini  menunjukkan  keberhasilan  perusahaan  di  dalam  menghasilkan keuntungan.
5. Rasio  pasar  ( market  rasio )  rasio  ini  menunjukkan  informasi  penting  perusahaan yang diungkapkan dalam basis per saham.

## Analisis  rasio keuangan
Pengertian analisi rasio keuangan menurut James C Van Home adalah sebagai berikut :
“Analisis  dan  interpretasi  dari  macam-  macam  rasio  dapat  memberikan  pandangan yang  lebih  baik  tentang  kondisi  keuangan  dan  prestasi  perusahaan  bagi  para  analis yang  ahli  dan  berpengalaman  dibandingkan  analisis  yang  hanya  didasrkan  atas  data keuangan sendiri-sendiri yang tidak berbentuk rasio”.
Dennis dalam  Meythi  (  2005)  menyatakan  bahwa  analisis  rasio  keuangan merupakan  metode  paling  baik  digunakan  untuk  memperoleh  gambaran  kondisi keuangan  perusahaan  secara  keseluruhan.  Menurut Usman (2014  ),  analisis  ini berguna  sebagai  analisis  intern  bagi  manajemen  perusahaan  untuk  mengetahui  hasil keuangan  yang  telah  dicapai  guna  perencanaan  yang  akan  datang  dan  juga  untuk analisis  intern  bagi  kreditur  dan  investor  untuk  menentukan  kebijakan  pemberian kredit dan penanaman modal suatu perusahaan
Analisis rasio keuangan ini dapat dibagi atas dua jenis berdasarkan variate yang digunakan dalam analisis, yaitu :
1. Univariate Ratio Analysis Univariate  Ratio  Analysis merupakan  analisis  rasio  keuangan  yangmenggunakan satu variate didalam  melakukan  analisis.  Contohnya  seperti Profit  Margin  Ratio, Return On Asset (ROA) dan Return On Equity (ROE).
2. Multivariate Ratio Analysis Multivariate Ratio Analysis merupakan analisis rasio keuangan yangmenggunakan lebih  dari  satu variate di  dalam  melakukan  analisis,  seperti  Alman’s  Z-Score  dan Zeta Score.
Rasio  keuangan  merupakan  perbandingan  dari  dua  data  yang  terdapat  dalam laporan  keuangan  perusahaan.  Rasio  keuangan  digunakan  kreditur  untuk  mengetahui kinerja  suatu  perusahaan  dengan  melihat  kemampuan  perusahaan  dalam  membayar hutang-hutangnya (Dennis, 2006).
Rasio  keuangan  dikelompokkan  dengan  istilah  yang  berbeda-beda,  sesuai dengan  tujuan  analisisnya.  Menurut  Nugroho  (2003),  beberapa  rasio  keuangan  yang sering  dipakai  oleh  seorang  analisis  dalam  mencapai  tujuannya,  yaitu  rasio profitabilitas  yang  digunakan  untuk  mengukur  kemampuan  perusahaan  memperoleh laba  dalam  hubungannya  dengan  penjualan,  total  aktiva  maupun  modal  sendiri  dan rasio likuiditas, untuk mengukur kemampuan perusahaan dalam memenuhi kewajiban keuangan  jangka  pendek  tepat  pada  waktunya. Brigham  dan  Daves (2001)  dalam
Meythi  (2005)  menggolongkan  rasio  keuangan  menjadi  rasio  likuiditas,  rasio solvabilitas  ( leverage  ratio ),  rasio  aktivitas  dan  rasio  profitablitas.  Weygandt  et.  al (1996)  dalam  Meythi  (2005)  menggolongkan  rasio  keuangan  kedalam  tiga  macam rasio  likuiditas,  profitabilitas  dan solvency .  Secara  umum,  rasio  keuangan  dapat dikelompokkan  menjadi  rasio  likuiditas,  rasio  leverage,  rasio  aktivitas  dan  rasio profitabilitas ( Riyanto, 2015).

## Laba
Menurut Sofyan  Safri  Harahap (2013:112)  “Laba  adalah  kelebihan penghasilan  diatas  biaya  selama  satu  periode  akuntansi”.  Sedangkan  menurut Suwardjono  (2008:464) “Laba  dimaknai  sebagai  imbalan  atas  upaya  perusahaan menghasilkan  barang  dan  jasa.  Ini  berarti  laba  merupakan  kelebihan  pendapatan  di atas  biaya  (biaya  total  yang  melekat  dalam  kegiatan  produksi  dan  penyerahan barang/jasa)”. Laba secara operasional merupakan perbedaan antara pendapatan yang direalisasi yang timbul dari transaksi selama satu periode dengan biaya yang berkaitan dengan  pendapatan  tersebut.  Sedangkan  pengertian  laba  menurut IAI  2012 adalah kenaikan  manfaat  ekonomi  selama  satu  periode  akuntansi  dalam  bentuk  pemasukan atau  penambahan  aktiva  atau  penurunan  kewajiban  yang  mengakibatkan  kenaikan ekuitas  yang  tidak  berasal  dari  kontribusi  peranan  modal.  Berdasarkan  pengertian  di atas dapat disimpulkan bahwa laba adalah kelebihan pendapatan di atas biaya sebagai imbalan menghasilkan barang dan jasa selama satu periode akuntansi.
Selanjutnya menurut Sutrisno (2013:9) Laba terjadi apabila penghasilan yang diperoleh  dalam  satu  periode  lebih  besar  dibandingkan  dengan  biaya-biaya  yang dikeluarkan.  Menurut Ciaran  Walsh  (2012:39), Laba  merupakan  pendapatan  total dikurangi biaya total pada periode spesifik.
Menurut  Ikatan  Akuntansi  Indonesia  (2012:12)  “Penghasilan  bersih  (laba) sering  digunakan  sebagai  ukuran  kinerja  atau  dasar  bagi  ukuran  yang  lain  seperti imbal  hasil  investasi  ( Return  On  Investment )  atau  laba  per  saham  ( Earning  Per Share )”.  Kinerja  perusahaan  merupakan  hasil  dari  serangkaian  proses  dengan mengorbankan  berbagai  sumber  daya.  Adapun  salah  satu  parameter  penilaian  kinerja perusahaan  tersebut  adalah  pertumbuhan  laba.  Pertumbuhan  laba  digunakan  untuk menilai kinerja suatu perusahaan.
Laba  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  laba  setelah  pajak  ( Earning After  Tax ),  menurut Walsh(  2013:40) Total  pendapatan  dikurangi  biaya  operasional menghasilkan laba operasional. Ini laba pertama dalam laporan akuntasi. Ada banyak definisi laba berkaitan cara pendistribusian laba. Ada pos pos laba sebagai berikut : 1.  EBIT ( Earning before interest and Tax) Laba sebelum bunga dan pajak
2.  EBT ( Earning before Tax) Laba sebelum Pajak
3.  EAT ( Earning after Tax) Laba setelah pajak
4.  RE ( Retained earning ) Laba ditahan

## Kerangka Pemikiran
Berdasarkan  landasan  teoritis,  kerangka  pikir  dalam  penelitian  ini  dapat digambarkan sebagai berikut :
Gambar 1 Kerangka Pemikiran
Berdasarkan  teori  dan  hasil-hasil  penelitian  sebelumnya  mengenai  hubungan antara  WCTA,  CLI,  OITL,  TAT,  NPM  dan  GPM  dengan  pertumbuhan  laba  maka dapat disusun paradigma pemikiran teoritis seperti pada gambar 2.

## Metode yang digunakan
Metode  yang  akan  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  deskriptif dan  verifikatif,  karena  adanya  variabel-variabel  yang  akan  ditelaah  keterkaitannya. Metode deskriptif adalah suatu metode dalam menilai status kelompok manusia, suatu objek,  suatu  set  kondisi,  suatu  sistem  pemikiran  ataupun  suatu  kelas  peristiwa  pada masa  sekarang.  Metode  verifikatif  digunakan  untuk  mengetahui  hubungan  antar variabel melalui pengujin hipotesis.
Penelitian ini akan menyajikan gambaran secara terstruktur, faktual dan akurat mengenai fakta- fakta serta hubungan antar variabel yang diteliti,yaitu pengaruh rasio WCTA, OITL, CLI, TAT, NPM dan GPM tehadap pertumbuhan laba.
Sedangkan  analisis  verifikatif  adalah  model  dan  pembuktian  yang  berguna untuk mencari kebenaran dari hipotesisi yang diajukan. Analisis verifikatif merupakan analisis  untuk  membuktikan  dan  mencari  kebenaran  dari  hipotesis  yang  dilakukan. Analisis ini bermaksud untuk mengetahui hasil penelitian  berkaitan dengan pengaruh rasio  WCTA,  OITL,  CLI,  TAT,  NPM  dan  GPM  tehadap  pertumbuhan  laba. Pendekatan  dalam  penelitian  ini  adalah  pendekatan  kuantitatif,  karena  penelitian  ini disajikan dengan angka angka.

## Sumber dan jenis data
Dalam  penelitian  ini  data  yang  diperoleh  adalah  dari  hasil  analisa  langsung terhadap  dokumen  dan  data  –  datayang  ada  pada  Bursa  efek  Indonesia  yaitu  yaitu laporan  keuangan  perusahaan  otomotif  tahun  2010  sampai  denga  2016.  Data  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  dikumpulkan  dengan  menggunakan  metode  historis dan  secara  online,  berupa  laporan  keuangan  yang  berasal  dari  website  resmi  yang dimiliki  oleh  BEI,  yaitu  www.idx.co.id  Data  laporan  keuangan  yang  diperlukan mencakup data tahun 2010 sampai dengan 2016.
Data dalam penelitian ini adalah   kuantitatif yang merupakan data yang dapat diinput ke dalam skala pengukuran statistik. Fakta dan fenomena dalam data ini tidak dinyatakan dalam bahasa alami, melainkan dalam numerik .

## Cara Penentuan Data/ Informasi
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  yang  berupa  data  rasio-  rasio laporan  keuangan  perusahaan  otomotif  dan  komponen  yang  diperoleh  dari  website resmi  Bursa  Efek  Indonesia,  yaitu www.idx.co.id tahun  2010  sampai  dengan  2016. Data-data  yang  diperoleh  meliputi  laporan  keuangan  tahunan  dan  ringkasan  laporan tahunan.
Terdapat  13  populasi  perusahaan  otomotif  dan  komponen,  namun  dibatasi dengan persyaratan sebagai berikut :
1. Perusahaan otomotif dan komponen yang terdaftar di BEJ dan konsisten ada selama periode penelitian (tahun 2010 sampai dengan 2016).
2. Perusahaan  otomotif  dan  komponen  yang  menyediakan  data  laporan  keuangan selama kurun waktu penelitian (tahun 2010 sampai dengan 2016).

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data penelitian ini dengan menggunakan Wawancara, Observasi, Angket (kuesioner) dan Studi Dokumen

## Uji Keabsahan data
Untuk menguji hipotesis tentang kekuatan variabel penentu (independent varable) terhadap  pertumbuhan profitabilitas. Maka data- data sekunder yang telah diumpulkan sebelum  dilakukan  pengujian  hipotesa  supaya  memenuhi  prinsipvaliditas  dan reabilitas  maka  diperlukan  persyaratan  yang  harus  dipenuhi  antara  lainUji  asumsi klasik.
Uji  asumsi  klasik  diperlukan  suatu  penaksir  ( estimator )  yang  BLUE  ( Best Linier  Unbiused  Estimator )  atau  penaksir  linier  terbaik  yang  tidak  bias.  Untuk  itu maka  dalam  pengujian  hipotesis  harus  dihindari  terjadinya  penyimpangan  asumsi klasik.  Tiga  asumsi  klasik  yang  perlu  diperhatikan  adalah  : Uji  Auto  Korelasi,  Uji Multikolinearitas dan Uji Heteroskedastisitas

## Rancangan Analisis dan Uji Hipotesis
Rancangan  analisis  data  penelitian  ini  menggunakan  analisis  deskriptif  dan anaslisis  verifikatif  dengan  regresi  sederhana,  regresi  berganda  dan  koefisien determinasi serta melakukan uji hipotesis secara lengkap.
Regresi sederhana : Y = A + B X Regresi Berganda :   Y= A+ B1X1 + B2X2 + B3X3 + B4X4 + B5X5 + B6X6 + e

## Hasil Penelitian
Karakteristik  utama  industri  manufaktur  adalah  mengolah  sumber  daya menjadi  barang  jadi  melalui  proses  fabrikasi.  Aktifitas  perusahaan  yang  tergolong dalam kelompok industri manufaktur dibagi menjadi beberapa sektor. Untuk sektor 4, aneka industri  dibagi menjadi  beberapa subsektor antara lain subsektor  otomotif dan komponen.
Berdasarkan analisis  asumsi  klasik dapat disimpulkan bahawa analisis regresi sederhana dari variable WCTA (X1), CLI(X2),OITL(X3), TAT (X4), NPM (X4) dan GPM  (X6)  terhadap  variabel  dependen  tingkat  Laba  (Y)  memenuhi  syarat  korelasi karena :
1.  Uji Normalitas Data, titik-titik menyebar data berada di sekitar garis diagonal, serta penyebarannya  mengikuti  arah  garis  diagonal.  Maka  model  regresi  ini  memenuhi asumsi normalitas
2.  Uji Multikolinieritas, model tregresi tersebut  tidak  terdapat problem multikolinieritas baik berdasar besaran korelasi antar variabel maupun besaran VIF.
3.  Uji Auto Korelasi, bahwa tidak ada masalah auto korelasi
4.  Uji  Heterosdekastisitas  ,  tidak  terjadi  heterosdekastisitas  pada  model  regresi tersebut, sehingga model regresilayak dipakai untuk predikdi regresi

## Analisis Deskriptif
Penelitian ini menggunakan data dalam bentuk pooled cross sectional. Penelitian dilakukan  pada  tahun  2010  sampai  dengan  2016  dengan  sampelsebanyak  12 perusahaan  subsector  otomotif  dan  komponen,  maka  secara pooled  cross  sectional diperoleh  sejumlah  12  perusahaan  x  7  tahun  =  84  data  observasi.Data  –  data  yang terlalu ekstrim atau outliner dihilangkan sehingga diperoleh data akhir 45.
Variabel  independen  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  WCTA,  CLI, OITL,  TAT,  NPM  dan  GPM,  sedangkan  variabel  dependennya  adalah  tingkat  laba. Data untuk variabel WCTA, CLI, OITL, TAT, NPM, GPM dan tingkat laba diperoleh
melalui  perhitungan  yang  diolah  berdasarkan  laporan  keuangan  tahunan  yang diperoleh dari BEJ.
Berdasarkan  hasil  perhitungan,  nampak  bahwa  dari  12  perusahaan  dengan  45 pengamatan. mean tingkat laba selama periode pengamatan (2010 sampai dengan 2016 )  sebesar  191200,5589  dengan  δ  sebesar  306624,2310;  dimana  hasil  tersebut menunjukkan  bahwa  nilai    standar  deviasi δ> mean rata  –  rata  ingkat  laba,  demikian juga  dengan  nilai  minimum  yang  lebih  kecil  dari  rata-ratanya  (-313326,00)  dan  nilai maksimum  yang  lebih  besar  dari mean (970891,00).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa variabel  tingkat  laba  mengindikasikan  hasil  yang  kurang  baik,  karena  δ  yang mencerminkan  penyimpangan  dari  data  variabel  tersebut  cukup  tinggi  karena  lebih besar dari mean .
Hasil  yang  sama  terjadi  pada    variabel  independen  WCTA.  Rata-rata  WCTA selama  periode  pengamatan  2010  sampai  dengan  2016  sebesar  7,7942  dengan  δ  = 8,98231;.  Untuk  data  variabel  yang  lain, mean CLI  sebesar  205,618 dengan δ  = 63,83680; mean TAT  sebesar  0,8696  dengan  δ  =  0,36550; mean OITL  sebesar 11,0173dengan δ = 6,07444; mean NPM sebesar 3,0771 dengan δ = 2,7779 dan mean GPM sebesar 15,6018 denganδ= 3,21158
Berdasarkan hasil perhitungan, rasio WCTA terbesar adalah 42,59 %  PT  LPIN pada  tahun  Desember  2010  sedang  terkecil  -46,70%  pada  PT  NIPS  pada  Desember 2010.  Rasio  CLI  terbesar  492,9%  pada  ASII  Desember  2013,  terkecil  70,34%  pada INDS Desember 2012. Rasio OITL terbesar 93,96% pada PT SMSC Desember 2014 dan  terkecil  4,39%  pada  PT  GDYR  Des  2015.  Rasio  TAT  terbesar  1,64  pada  PT GDYR Desember 2012 dan terkecil 0,23 pada PT PRAS Desember 2016. Rasio NPM terbesar19,59 % pada PT AUTO Desember 2010 dan terkecil pada PT LPN -45.76%. Rasio GPM terbesar pada PT LPIN 43,99% pada Desember 2011 dan terkecil pada PT GDYR sebesar 6,76%.

## Analisis Verifikatif
Dari  pengujian  asumsi  klasik  dapat  disimpulkan  bahwa  data  yang adaterdistribusi  normal,  tidak  terdapat  multikoliniearitas,  autokorelasi  dan heteroskedastisitas  sehingga  memenuhi  persyaratan  untuk  melakukan  analisis  regresi berganda.
Analisis  regresi  sederhana  berfungsi  untuk  menjelaskan  perannya  masing- masing  variabel  independen  WCTA(X1),  CLI(X2),  OITL(X3),  TAT(X4),  NPM(X5) dan GPM(X6) terhadap variabel dependen tingkat LABA (Y).

## Analisis Regresi Sederhana
Pengaruh sederhana WCTA, CLI, OITL, TAT, NPM, GPM terhadap LABA Rasio  WCTA  berpengaruh  positif  terhadap  tingkat  Laba  perusahaan, hubungannya  lemah  (r  =  0,284).  Rasio  WCTA  berpengaruh  positif  dalam meningkatkan  LABA  perusahaan  secara  regresi  sederhana  sebesar  8,0656  %  dengan demikian  masih  ada  91,9344  %  faktor  lain  yang  mempengaruhi  tingkat  Laba perusahaan.  Setiap  perubahan  WCTA  sebesar  1  unit  satuan,  maka  tingkat  Laba perusahaan akan meningkat sebesar 9704,502  satuan.
Rasio CLI berpengaruh positif terhadap tingkat Laba perusahaan, hubungannya sangat lemah (r = 0,038). Rasio CLI berpengaruh positif dalam meningkatkan LABA perusahaan  secararegresi  sederhana  sebesar  0,1444  %  dengan  demikian  masih  ada 99,8556 % faktor lain yang mempengaruhi tingkat Laba perusahaan. Setiap perubahan
CLI  sebesar  1  unit  satuan,  maka  tingkat  Laba  perusahaan  akan  meningkat sebesar182,231 satuan.
Rasio  OITL    berpengaruh  positif  terhadap  tingkat  Laba  perusahaan, hubungannya lemah (r = 0,202). Rasio OITL berpengaruh positif dalam meningkatkan LABA perusahaan secara regresi sederhana sebesar 4,0804 % dengan demikian masih ada  95,9196%  faktor  lain  yang  mempengaruhi  tingkat  Laba  perusahaan.  Setiap perubahan OITL sebesar 1 unit satuan, maka tingkat Laba perusahaan akan meningkat sebesar 10219,219 satuan.
Rasio  TAT    berpengaruh  positif  terhadap  tingkat  Laba  perusahaan, hubungannya  lemah (r = 0,216). Rasio TAT berpengaruh positif dalam meningkatkan LABA perusahaan secara regresi sederhana sebesar 4,6656 % dengan demikian masih ada  95,3344  %  faktor  lain  yang  mempengaruhi  tingkat  Laba  perusahaan.  Setiap perubahan TAT sebesar 1 unit satuan, maka tingkat Laba perusahaan akan meningkat sebesar 181189,421 satuan.
Rasio  NPM    berpengaruh  positif  terhadap  tingkat  Laba  perusahaan, hubungannya  cukup  kuat  (r  =  0,599).  Rasio  NPM  berpengaruh  positif  dalam meningkatkan LABA perusahaan secara regresi sederhana sebesar  35,8801 % dengan demikian  masih  ada  64,1199  %  faktor  lain  yang  mempengaruhi  tingkat  Laba perusahaan.  Setiap  perubahan  NPM  sebesar  1  unit  satuan,  maka  tingkat  Laba perusahaan akan meningkat sebesar 66148,879  satuan.
Rasio  GPM    berpengaruh  negatif  terhadap  tingkat  Laba  perusahaan, hubungannya  sangat  lemah  (r  =  0,028).  Rasio  GPM  berpengaruh  positif  dalam meningkatkan  LABA  perusahaan  secara  regresi  sederhana  sebesar  0,0625  %  dengan demikian  masih  ada  99.9216  %  faktor  lain  yang  mempengaruhi  tingkat  Laba perusahaan.  Setiap  perubahan  GPM  sebesar  1  unit  satuan,  maka  tingkat  Laba perusahaan akan menurun sebesar 2650,024 satuan.

## Analisis Regresi Berganda
Analisis  Data  Penelitian  ini  digunakan  untuk  menganalisis  pengaruh  variabel WCTA,  CLI,  OITL,  TAT,  NPM  dan  GPM  pada  tingkat  Laba  pada  perusahaan subsektor  Otomotif  dan  Komponen  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  tahun 2010-2016 sesuai tabel 1.
Tabel 1 Analisis regresi berganda WCTA, CLI, OITL, TAT,NPM dan GPM Terhadap Tingkat LABA
Rumus persamaan regresi berganda :
Y  =   α + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + b5X5 + b6X6 + e Y =  -357604,034 + 97100,476X1 + 1796,114X2 - 28371,262 X3 + 208845,149X4 + 95387,491 X5 – 11173,749X6
Sign                0,1420,0000,008 0,0010,0820,0000,379 t                    -1,5015,2552,804-3,516 1,784 7,143    -0,889
Berdasarkan  perhitungan  persamaan  regresi  berganda  diatas  maka  dapat dijelaskan sebagai berikut :
a.  Apabila  tidak  ada  perubahan  variabel  X1,  X2,  X3,  X4,  X5,  dan  X6  atau  masing masing nilainya 0 (konstan) maka tingkat Laba perusahaan  nilainya turun sebesar 357604,034;
b.  Apabila  terjadi  kenaikan  terhadap  variabel  X1  sebesar  1  satuan,  dan  kondisi X2,X3,X4,X5  dan  X6  pada  posisi  stabil  tidak  berubah  maka  variabel  Y  akan mengalami kenaikan 24540,841 kalinya dan atau sebaliknya dengan X2,X3,X4,X5 dan X6 tetap;
c.  Apabila  terjadi  kenaikan  terhadap  variabel  X2  sebesar  1  satuan,  dan  kondisi X1,X3,X4,X5  dan  X6  pada  posisi  stabil  tidak  berubah  maka  variabel  Y  akan mengalami kenaikan 1796,114  kalinya dan atau sebaliknya dengan X1,X3,X4,X5 dan X6 tetap;
d.  Apabila  terjadi  kenaikan  terhadap  variabel  X3  sebesar  1  satuan,  dan  kondisi X1,X2,X4,X5  dan  X6  pada  posisi  stabil  tidak  berubah  maka  variabel  Y  akan mengalami penurunan  28371,262 kalinya  dan  atau  sebaliknya  dengan X1,X2,X4,X5 dan X6 tetap;
e.  Apabila  terjadi  kenaikan  terhadap  variabel  X4  sebesar  1  satuan,  dan  kondisi X1,X2,X3,X5  dan  X6  pada  posisi  stabil  tidak  berubah  maka  variabel  Y  akan mengalami  kenaikan  208845,149    kalinya  dan  atau  sebaliknya  dengan X1,X2,X3,X5 dan X6 tetap;
f.  Apabila  terjadi  kenaikan  terhadap  variabel  X5  sebesar  1  satuan,  dan  kondisi X1,X2,X3,X4  dan  X6  pada  posisi  stabil  tidak  berubah  maka  variabel  Y  akan mengalami kenaikan 95387,491  kalinya dan atau sebaliknya dengan X1,X2,X3,X4 dan X6 tetap;
g.  Apabila  terjadi  kenaikan  terhadap  variabel  X6  sebesar  1  satuan,  dan  kondisi X1,X2,X3,X4  dan  X5  pada  posisi  stabil  tidak  berubah  maka  variabel  Y  akan mengalami penurunan  11173,749 kalinya  dan  atau  sebaliknya  dengan X1,X2,X3,X4 dan X5 tetap;
Untuk menjelaskan keeratan hubungan dan pengaruh bersama secara multiple regression  dari  WCTA(X1),  CLI(X2)  ,  OITL(X3),  TAT(X4)  ,  NPM(X5)  dan GPM(X6) dengan tingkat laba, maka akan dijelaskan melalui analisis pada table 2.
Tabel 2
Model Summary Pengaruh Berganda WCTA, CLI, OITL, TAT, NPM dan GPM terhadapTingkat LABA
.
Berdasarkan hasil output pengolahan data dapat dijelaskan sebagai berikut :
a. Multiple regression (r) adalah 0,824 , artinya korelasi antara variabel WCTA, CLI, OITL, TAT, NPM dan GPM dengan tingkat LABA adalah positif  0,824. Korelasi sebesar  0,824  membuktikan  bahwa  hubungan  antara  variabel  dari  WCTA,  CLI, OITL, TAT, NPM dan GPM dengan tingkat LABA perusahaan adalah sangat kuat;
b.  Untuk  menganalisis  pengaruh  bersama  secara multiple  regression digunakan Adjusted R square ( Koefisien Determinasi yang sudah disesuaikan). Nilai Adjusted R square 0,629 atau 62,9 %. Hal ini menjelaskan bahwa kontribusi variabelWCTA, CLI,  OITL,  TAT,  NPM  dan  GPM    terhadap  tingkat  LABA  perusahaan  adalah sebesar 62,9% sedang sisanya 37,3 % dipengaruhi oleh faktor faktor lain yang tidak diteliti.  Dengan  demikian  dari  WCTA,  CLI,  OITL,  TAT,  NPM  dan  GPM  apabila dilakukan bersama-sama maka akan meningkatkan kinerja perusahaan sebesar 62,9 %.

## Pembahasan hasil penelitian
Berdasarkan hasil dan uraian diatas akan dibahas sebagai berikut :
1.  Rata-rata  WCTA  dari  tahun  2010-2016  adalah  7,7942  sedangkan  nilai  maksimum untuk  variabel  WCTA    26,56  .  Standar  deviasi  adalah  8,98131    lebih  tinggi  dari rata-rata  WCTA  periode  2010-2016,  ini  menunjukkan  belum  stabilnya    rasio WCTA pada perusahaan subsektor otomotif dan komponen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia 2010-2016.
Rata-rata  CLI  dari  tahun  2010-2016  adalah  205,6180  sedangkan  nilai  maksimum untuk  variabel  CLI    340,85    .  Standar  deviasi  adalah  63,83680    lebih  rendah  dari rata-rata  CLI,  periode  2010-2016,  ini  menunjukkan    stabilnya    rasio  CLI  pada perusahaan  subsektor  otomotif  dan  komponen  yng  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia 2010-2016.
Rata-rata  OITL  dari  tahun  2010-2016  adalah  11,0173  sedangkan  nilai  maksimum untuk variabel OITL 22,69 . Standar deviasi adalah 6,07444 lebih rendah dari rata- rata  OITLperiode  2010-2016,  ini  menunjukkan    stabilnya    rasio  OITL  pada perusahaan  subsektor  otomotif  dan  komponen  yng  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia 2010-2016.
Rata-rata  TAT  dari  tahun  2010-2016  adalah  0,8696  sedangkan  nilai  maksimum untuk  variabel  TAT  1,66  .  Standar  deviasi  adalah  0,36550  lebih  rendah  dari  rata- rata  TATperiode  2010-2016,  ini  menunjukkan    stabilnya    rasio  TAT  pada perusahaan  subsektor  otomotif  dan  komponen  yng  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia 2010-2016.
Rata-rata  NPM  dari  tahun  2010-2016  adalah  3,0771  sedangkan  nilai  maksimum untuk  variabel  NPM  8,77.  Standar  deviasi  adalah  2,77719  lebih  rendah  dari  rata- rata  NPMperiode  2010-2016,  ini  menunjukkan      stabilnya    rasio  NPM    pada perusahaan  subsektor  otomotif  dan  komponen  yng  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia 2010-2016.
Rata-rata  GPM  dari  tahun  2010-2016  adalah  15,6018  sedangkan  nilai  maksimum untuk variabel GPM 23,44. Standar deviasi adalah 3,21158  lebih rendah  dari rata- rata  GPMperiode  2010-2016,  ini  menunjukkan      stabilnya    rasio  GPM    pada perusahaan  subsektor  otomotif  dan  komponen  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia 2010-2016 Rata-rata  LABA  dari  tahun  2010-2016  adalah  191200,5589    sedangkan  nilai maksimum untuk variabel  LABA  970861,00. Standar deviasi adalah 306624,2310 lebih  tinggi    dari  rata-rata  LABA    periode  2010-2016,  ini  menunjukkan      belum stabilnya  tingkat  LABA  pada perusahaan subsektor otomotif dan komponen yng terdaftar di Bursa Efek Indonesia 2010-2016
2.  Pengaruh  WCTA, CLI, OITL, TAT,NPM dan GPM secara sendiri-sendiri maupun bersama-  sama  terhadap  tingkat  LABA  perusahaan  pada  perusahaan  subsektor Otomotif dan komponen di Bursa Efek Indonesia 2010-2016.
a. Pengaruh WCTA ( Working Capital to Total asset )
Berdasarkan  hasil  penelitian  secara  regresi  sederhana  diperoleh  bahwa WCTABerpengaruh  positif  terhadap  tingkat  LABA  perusahaan,  dengan hubungan  lemah ( r= 0,284).
WCTA  berpengaruh  positif  dalam  meningkatkan  LABA  perusahaan    secara regresi  sederhana  sebesar  8,0656%  dengan  demikian  masih    ada  faktor  lain 91,9344 % yang mempengaruhi tingkat laba perusahaan.
Secara  teori  WCTA  adalah  rasio  pengukur  kemampuan  perusahaan  untuk memenuhi kewajiban jangka pendek yang telah jatuh tempo ( Gitman 2006:58, ) ,  begitu  juga  menurut  Riyanto(2014:201)    yaitu  likuiditas  yang  berhubungan dengan  kemampuan  suatu  perusahaan  untuk  memenuhi  kewajiban  finansialnya yang harus segera dipenuhi.
Hasil penelitian ini mendukung penelitian yang dilakukan oleh R Adi Setiawan (2011) WCTA berpengaruh tidak signifikan terhadap Laba
b. Pengaruh CLI ( Current Liability to Inventory ) Berdasarkan  hasil  penelitian  secara  regresi  sederhana  diperoleh  bahwa  CLI berpengaruh  positif  terhadap  tingkat  LABA  perusahaan,  dengan  hubungan sangat  lemah ( r= 0,038).
CLI berpengaruh positif dalam meningkatkan LABA perusahaan  secara  regresi sederhana  sebesar  0,1444%  dengan  demikian  masih    ada  faktor  lain  99,8556% yang mempengaruhi tingkat laba perusahaan.
Secara teori CLI adalah rasio untuk mengukur tingkat leverage perusahaan, yang merupakan  perbandingan  hutang  lancar  terhadap  persediaan.  Menurut    Husna dan  Enny  P  rasio  ini  mengukur  seberapa  jauh  perusahaan  menggunakan hutang.Hasil  penelitian  ini  mendukung  penelitian  yang  dilakukan  oleh  R    Adi Setiawan (2011)CLI berpengaruh  tidak significant terhadap pertumbuhan laba
c. Pengaruh OITL ( Operting income to Total Liability ) Berdasarkan  hasil  penelitian  secara  regresi  sederhana  diperoleh  bahwa  CLI berpengaruh  positif  terhadap  tingkat  LABA  perusahaan,  dengan  hubungan lemah ( r= 0,202)
OITL  berpengaruh  positif  dalam  meningkatkan  LABA  perusahaan    secara regresi  sederhana  sebesar  4,0804%  dengan  demikian  masih    ada  faktor  lain 95,9166% yang mempengaruhi tingkat laba perusahaan.
Secara teori  OITL  adalah    termasuk  rasio  leverage.  Menurut  Gitman  (2006:64) rasio yang menggambarkan tentang proporsi dari jumlah aktiva yg dipinjamkan kepada perusahaan oleh kreditur.
Hasil penelitian ini mendukung penelitian yang dilakukan oleh  R  Adi Setiawan (2011) dan Viktorson Taruh (2012) OIT berpengaruh tidak significant terhadap pertumbuhan laba
d. Pengaruh TAT ( Total asset Turnover )
Berdasarkan  hasil  penelitian  secara  regresi  sederhana  diperoleh  bahwa  TAT berpengaruh  positif  terhadap  tingkat  LABA  perusahaan,  dengan  hubungan lemah ( r= 0,216)
TAT berpengaruh positif dalam meningkatkan LABA perusahaan  secara regresi sederhana sebesar 4,6656 % dengan demikian masih  ada faktor lain 95,3344 % yang mempengaruhi tingkat laba perusahaan.
Secara  teori  TAT  adalah  rasio    aktifitas  .  Menurut  Mamduh  (2014  :38)  dapat digunakan  untuk  melihat  seberapa  besar  efisiensi  penggunaan  asset  oleh perusahaan.
Hasil penelitian ini mendukung penelitian yang dilakukan oleh  R  Adi Setiawan (2011)  dan Viktorson Taruh (2012) TAT berpengaruh tidak significant terhadap pertumbuhan laba Kalo  dilihat  dari  rata-rata  TAT  0,87  bila  dibanding  rata  –rata  industri  menurut Lukviarman  (2006:36)  sebesar  1,1  kali,  maka  TAT  perusahan  subsektor otomotif dan komponen masih dibawah rata-rata.
e. Pengaruh NPM ( Nett Profit Margin )
Berdasarkan  hasil  penelitian  secara  regresi  sederhana  diperoleh  bahwa  NPM berpengaruh  positif  terhadap  tingkat  LABA  perusahaan,  dengan  hubungan cukup kuat ( r= 0,599)
NPM  berpengaruh  positif  dalam  meningkatkan  LABA  perusahaan    secara regresi  sederhana  sebesar  35,8801%  dengan  demikian  masih    ada  faktor  lain 64,1199 % yang mempengaruhi tingkat laba perusahaan.
Secara teori NPM adalah rasio   profitabilitas . Menurut Husnan dan Pudjiastuti (2015)    rasio  ini  digunakan  untuk  mengukur  efisiensi  suatu  perusahaan  dalam menggunakan aktivanya, efisiensi ini dikaitkan dengan penjualan yang berhasil diciptakan.Hasil penelitian ini mendukung penelitian  yang dilakukan oleh  Epri Ayu  H  (2007),  R  Adi  Setiawan(2011)  ,NPM  berpengaruh  signifikan  terhadap pertumbuhan laba.
Kalo dilihat dari rata-rata NPM 3,08% bila dibanding rata –rata industri menurut Lukviarman  (2006:36)  sebesar  3,92%i,  maka  NPM  perusahan  subsektor otomotif dan komponen masih dibawah rata-rata.
f. Pengaruh GPM ( Gross Profit Margin )
Berdasarkan  hasil  penelitian  secara  regresi  sederhana  diperoleh  bahwa  GPM berpengaruh  negatif  terhadap  tingkat  LABA  perusahaan,  dengan  hubungan sangat lemah ( r= 0,028)
GPM  berpengaruh  negatif  dalam  meningkatkan  LABA  perusahaan    secara regresi  sederhana  sebesar  0,0784%  dengan  demikian  masih    ada  faktor  lain 99,9316 % yang mempengaruhi tingkat laba perusahaan.
Secara  teori  GPM  adalah  rasio    profitabilitas  .  Menurut  Sutrisno  (2013) merupakan rasio laba kotor dibanding penjualan bersih.
Hasil  penelitian  ini  mendukung  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Meythi  (2005) GPM tidak berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba Kalo  dilihat  dari  rata-rata  GPM  15,6  %  bila  dibanding  rata  –rata  industri menurut Lukviarman (2006:36) sebesar 24,9 %, maka TAT perusahan subsektor otomotif dan komponen masih dibawah rata-rata.
3. Pengaruh GPM, WCTA, CLI, OITL, TAT,NPM dan GPM secara simultan Secara Multiple regression (r) adalah 0,824 , artinya korelasi antara variabel WCTA, CLI, OITL, TAT, NPM dan GPM dengan tingkat LABA adalah positif  0,824. Korelasi sebesar  0,824  membuktikan  bahwa  hubungan  antara  variabel  dari  WCTA,  CLI, OITL, TAT, NPM dan GPM dengan tingkat LABA perusahaan adalah sangat kuat. (Nilai Adjusted R square 0,629 atau 62,9 %. Hal ini menjelaskan bahwa kontribusi variabel WCTA, CLI, OITL, NPM dan GPM  terhadap tingkat  LABA perusahaan adalah  sebesar  62,9%  sedang  sisanya  37,3  %  dipengaruhi  oleh  faktor  faktor  lain yang  tidak  diteliti.  Dengan  demikian  dari  WCTA,  CLI,  OITL,  TAT,  NPM  dan GPM  apabila  dilakukan  bersama  –sama  maka  akan  meningkatkan  kinerja perusahaan sebesar 62,9 %.

## Simpulan
Berdasarkan hasil penelitian dikemukakan simpulan sebagai berikut :
1. Rasio WCTA terbesar adalah 42,59 %  PT LPIN pada tahun Desember 2010 sedang terkecil -46,70% pada PT NIPS pada Desember 2010. Rasio CLI terbesar 492,9% pada  ASII  Desember  2013,  terkecil  70,34%  pada  INDS  Desember  2012.  Rasio OITL terbesar 93,96% pada P T SMSC Desember 2014 dan terkecil 4,39% pada PT GDYR  Des  2015.  Rasio  TAT  terbesar  1,64  pada  PT  GDYR  Desember  2012  dan terkecil 0,23 pada PT PRAS Desember 2016. Rasio NPM terbesar19,59 % pada PT AUTO  Desember  2010  dan  terkecil  pada  PT  LPN  -45.76%.  Rasio  GPM  terbesar pada PT  LPIN 43,99% pada Desember 2011 dan terkecil pada PT GDYR  sebesar 6,76%.
2. Pengaruh  rasio  WCTA  ( Working  Capital  to  Total  asset )  terhadap  tingkat  Laba berpengaruh  positif  sebesar  8,0656  %  .Pengaruh  rasio  CLI  ( Current  Liability  to Inventory )  terhadap  tingkat  Laba  berpengaruh  positif  sebesar  0,1444%.  Pengaruh rasio OITL ( Operting income to Total Liability ) terhadap tingkat Lababerpengaruh positif  sebesar  4,0804  %.  Pengaruh  rasio  TAT  ( Total  asset  Turnover )  terhadap tingkat  Laba  berpengaruh  positif  sebesar  4,6656  %  .Pengaruh  rasio  NPM  ( Nett Profit  Margin )  terhadap  tingkat  Laba  berpengaruh  positif  seesar  35,8801%. Pengaruh  rasio  GPM  ( Gross  Profit  Margin )  terhadap  tingkat  Laba  berpengaruh negatif    sebesar  0,0784%.  Hanya  rasio  NPM  yang  mempunyai  signifikansi  sangat kuat.
3. Berdasarkan  penelitian secara bersama- sama  WCTA, CLI, OITL, TAT, NPM dan GPM  bersama  sama  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  tingkat  Laba. Kontribusi  yang  diberikan    variabel  WCTA,  CLI,  OITL,  TAT,  NPM  dan  GPM terhadap  tingkat  Laba  sebesar 0,629 atau  62,9  %.  Hal  ini  menjelaskan  bahwa kontribusi  variabel  WCTA,  CLI,  OITL,  TAT,  NPM  dan  GPM    terhadap  tingkat LABA  perusahaan  adalah  sebesar  62,9%  sedang  sisanya  37,1%  dipengaruhi  oleh faktor  faktor  lain  yang  tidak  diteliti.  Dengan  demikian  dari  WCTA,  CLI,  OITL, TAT, NPM dan GPM apabila dilakukan bersama  –sama maka akan meningkatkan kinerja perusahaan sebesar 62,9 %.

## Saran-saran
Berdasar  hasil  kesimpulan  dan  pembahasan  pada  bab=bab  sebelumnya  dapat dikemukakan  beberapa  saran  yang  diharapkan  dapat  berguna  bagi  pihak  terkait sebagai berikut :
1. WCTA  memiliki  pengaruh  terhadap  tingkat  Laba  perusahaan  walaupun  tidak signifikan,    maka  sebaiknya  perusahaan  tetap  menjaga    rasio  WCTA  stabil  atau lebih besar karena rasio ini menunjukkan kemampuan perusahaan untuk memenuhi kewajiban  finansialnya,  perlu  diperhatikan  pada  perusahaan  yg  rasio  WCTA  nya masih negatif.
2. CLI  memiliki  pengaruh  terhadap  tingkat  Laba  perusahaan  yangtidak  signifikan, namun sebaiknya perusahaan tetap menjaga  rasio  stabil atau lebih kecil   karena rasio ini menunjukkan seberapa jauh perusahaan menggunakan hutang.
3. OITL  memiliki  pengaruh  terhadap  tingkat  Laba  perusahaan  walaupun  tidak signifikan,  maka sebaiknya perusahaan tetap menjaga  rasio  stabil atau lebih besar karena rasio ini menunjukkan seberapa jauh perusahaan mendapatkan income  dari menggunakan hutang
4. TAT    memiliki  pengaruh  terhadap  tingkat  Laba  perusahaan  walaupun  tidak signifikan,  maka sebaiknya perusahaan tetap menjaga  rasio  stabil atau lebih besar karena  rasio  ini  menunjukkan  seberapa  jauh  perusahaan  membuat  efisiensi penggunaan.
5. NPM  memiliki pengaruh terhadap tingkat Laba perusahaan sangatsignifikan ,maka sebaiknya perusahaan tetap menjaga  rasio  stabil atau lebih besar   karena rasio ini menunjukkan  seberapa  jauh  membuat  efisiensi  dengan  menggunakan  aktivanya dengan penjualan yang berhasil diciptakan.
6. GPM    memiliki  pengaruh  terhadap  tingkat  Laba  perusahaan  walaupun  tidak signifikan ,maka sebaiknya perusahaan tetap menjaga  rasio  stabil atau lebih besar karena rasio ini  termasuk rasio profitabilitas menunjukkan seberapa jauh membuat efisiensi  dengan  menggunakan  aktivanya  dengan  penjualan  yang  berhasil diciptakan.
7. Laba  perusahaan  dipengaruhi  oleh  banyak  faktor,  diantarnya  WCTA,  CLI,  OITL, TAT,  NPM  dan  GPM  yang  menyubang    determinasi  62,8  %.  Perlu  di teliti  faktor diluar itu yang lebih signifikan untuk mendorong tingkat laba perusahaan.

## Daftar Pustaka
Ade Gunawan dan Srifitri Wahyuni, “ Pengaruh rasio keuangan terhadap pertumbuhan laba  pada  perusahaan  perdagangan  di  Indonesia”,  Jurnal  Manajemen  &  Bisnis Vol 13 No 01 April 2013, ISSN 1693-7619
Ciaran Walsh 2012 , Key Management Ratios , Edisi IV, Esensi Erlangga Danang Sunyoto 2012, Prosedur Uji Hipotesis untuk riset Ekonomi , Alfabeta E. Ayu Hapsari 2007, Analisis rasio keuangan untuk memprediksi pertumbuhan laba , studi  kasus  :  Perusahaan  manufactur  yang  terdaftar  di  BE  Jakarta  2001-2005  , Undip
Eddy Herjanto 2008 , Manajemen Operasi edisi III , Grasindo Firdaus, Muhammad 2008, Manajemen Agribisnis, Jakarta , Bumi Aksara Hendra  Agus  Wibowo  dan  Diyah  Pujiati  ,  “Analisa  Rasio  Keuangan  dalam memprediksi  pertumbuhan  laba  pada  perusahaan    Real  estate  dan  property  di
BEI dan SGX”, The Indonesian Accounting review, Vol1 No2 july 2011 , page 155-178
Hery 2016, Financial Ratio For Business : Analisis Keuangan untuk menilai Kondisi Financial dan kinerja Perusahaan , Grasindo Husnan, SuaddanEnnyPudjiastuti, 2015, Dasar-dasarManajemenKeuangan , UPP.AMP. YKPN
Jonathan  Sawono,  2013, Model-model  Linier  dan  non  Linier  dalam  IBM  SPSS  21 , Elex Media Komputindo
Jumingan  2014, Analisis Laporan Keuangan Bumi Aksara
Lawrence  J.  Gitman  dan  Chad  J.  Zutter  2010  , Managerial  Finance,  13th ,  Prentice Hall Pearson
Mamduh M. Hanafi, 2014 , Manajemen Keuangan , Bpfe FEUGM Martin  Fridson,  Fernando  Alvares  2002  ,  Financial  statement  analysis:  a  Practioners Guide , 3th edition, Wileyfinance
Meythi  ,  Tan  Kwan  En,  Linda  Rusli  2011  ,    Pengaruh  likuiditas  dan  profitibilitas terhadap  harga  saham  Perusahaan  manufaktur  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia , Jurnal Bisnis Manajemen dan Ekonomi,Vol 10 No 2 Mei, hal 2671- 2684, ISSN 1693-8305
Meythi,  2005 , “Rasio  Keuangan  yang  paling  baik  Untuk  Memprediksi  Pertumbuhan Laba:  Suatu  studi  Empiris  Pada  Perusahaan  Manufaktur  Yang  Terdaftar  Di Bursa Efek Jakarta”, JurnalEkonomidanBisnis Vol. XI No. 2, September Meythi, 2007 , “ Rasio Keuangan yang paling baik sebagai prediktor resiko Sistemik :
Suatu  studi  empiris  perusahaan  Manufaktur  yang  terdaftar  di  BEJ”,    Ju rnal ilmiah Akuntasi Vol 6 No 2 November 2007: 1-23
Meythi,  2013,  Rasio  Keuangan  terbaik  untuk  memprediksi  Nilai  Perusahaan, Jurnal keuangan dan Perbankan Vol 17 No 2, Mei , hal 200 – 210, Terakreditisasi SK No 84a/Dikti/Kep/2010
Michel C. Enrhart dan Eugene T. Brigham, 2011 , Financial Management , Theory & Practice , South western, GenCage Learning Munawir, S 2014. Analisis Laporan Keuangan Edisi Keempat. Liberty
R.  Adi  Setiawan  2011,  Analisis  Pengaruh  Kinerja  Keuangan  dalam  memprediksi Pertumbuhan  Laba,  FEUB, Jurnal  Aplikasi  Manajemen Vol  10 ,No  3  ,  hal  669- 681, ISSN 1693-5241
Riyanto, Bambang, 2015, Dasar-dasar Pembelanjaan Perusahaan Edisi 4, BPFE
Ross, Westerfield dan Talle 2003, Corporate Finace 6th , McGrawHill Prmisonline Sofyan  Safri  Harahap  2013, Analisis  kritis  atas  Laporan  Keuangan ,  Raja  Grafindo Persada, Jakarta,
Sugiyono 2012 , Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D , Alfabeta Sutrisno 2013 , Manajemen Keuangan, Teori Konsep dan Aplikasi , Ekonesia FEUII Tubagus  Achmad  Darodjat  2015  , Konsep  –  Konsep  dasar  Manajemen  Personalia Masa Kini, Refika Aditama.