## Penerapan Metode Technology Acceptance Model (TAM) Terhadap Penggunaan Aplikasi Sistem Informasi Akademik Institut Bisnis Nusantara
Albert Budiyanto
Institut Bisnis Nusantara Jl. Pulo Mas Timur 3A Blok A No.2 Kayu Putih – Jakarta Timur albert.b@ibn.ac.id
Intisari — Penelitian  ini  bertujuan untuk  mengetahui mengetahui  apakah  Perceived  Ease  of  Use  berpengaruh  terhadap  Behavioral Intention to Use, Perceived Usefulness berpengaruh terhadap Behavioral Intention to Use dan  Behavioral Intention to Use berpengaruh pada Perceived Usage terhadap SIAK di Institut Bisnis Nusantara. Metode Penelitian yang akan digunakan adalah metode penelitian asosiatif. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh mahasiswa Institut Bisnis Nusantara yang aktif pada semester Genap 2022/2023 yang minimal sudah menggunakan aplikasi SIAK selama 2 semester yang berjumlah 550 mahasiswa. Hasil penelitian Perceived Ease of Use secara signifikan mempengaruhi Behavioral Intention to Use terhadap penggunaan SIAK di Institut Bisnis Nusantara, Perceived Usefulness  secara  signifikan  mempengaruhi  Behavioral  Intention  to  Use  terhadap  penggunaan  SIAK  di  Institut  Bisnis  Nusantara, Behavioral Intention to Use secara signifikan mempengaruhi Perceived Usage terhadap penggunaan SIAK di Institut Bisnis Nusantara Kata Kunci : Model TAM, Structural Equation Model (SEM), SIAKAD, Institut Bisnis Nusantara, Aplikasi
Abstract — This research aims to determine whether Perceived Ease of Use influences Behavioral Intention to Use, Perceived Usefulness influences Behavioral Intention to Use, and Behavioral Intention to Use affects Perceived Usage of SIAK at Institut Bisnis Nusantara. The research method employed is an associative research method. The population for this study includes all active students of Institut Bisnis Nusantara in the even semester of 2022/2023 who have been using the SIAK application for a minimum of 2 semesters, totaling 550 students. The research findings indicate that Perceived Ease of Use significantly influences Behavioral Intention to Use regarding the use of SIAK at Institut Bisnis Nusantara. Similarly, Perceived Usefulness significantly affects Behavioral Intention to Use in the context of SIAK usage at Institut Bisnis Nusantara. Additionally, Behavioral Intention to Use significantly influences Perceived Usage regarding the use of SIAK at Institut Bisnis Nusantara.
Kata Kunci : Model TAM, Structural Equation Model (SEM), SIAKAD, Institut Bisnis Nusantara, Application

## I. PENDAHULUAN
Penggunaan  software  komputer  dalam  berbagai aktivitas manusia saat ini sudah menjadi kebutuhan dan gaya hidup  yang  sangat  penting.  Teknologi  yang  semakin berkembang  pesat  membuat  masyarakat  khususnya organisasi  sangat  bergantung  pada  keberadaan  produk  IT karena sangat membantu aktivitas karyawan menjadi lebih cepat dan efisien.
Sistem  Informasi  Akademik  (SIAK)  berbasis online  diperkenalkan  oleh  Institut  Bisnis  Nusantara  yang bertujuan untuk memudahkan pengguna  untuk penyelenggaraan  kegiatan  akademik.  SIAK  merupakan sistem  layanan  akademik  khusus  yang  memungkinkan mahasiswa,  dosen  dan  karyawan  untuk  mengakses informasi rekam jejak akademik selama perkuliahan, berupa informasi  mahasiswa, jadwal  perkuliahan,  KRS  dan KHS, Transkrip, Informasi keuangan, Informasi Dosen, Informasi kegiatan  Dosen  ,  Informasi  sarana  dan  prasarana.  Dengan SIAK  di  Institut  Bisnis  Nusantara,  mahasiswa  dapat berperan aktif dalam proses kegiatan akademiknya masing- masing.  Pemanfaatan  SIAK  dapat  berjalan  efektif  apabila
civitas  akademika  Institut  Bisnis  Nusantara  mempunyai kapasitas  dan  keahlian  yang  cukup  untuk  memanfaatkan sistem informasi ini dengan baik.
Model  keprilakuan  pengguna  TAM  didasarkan pada  asumsi  Venkatesh  dan  Davis  [1].  Mereka mengemukakan  model keprilakuan  TAM  adalah  sebuah konsep yang paling umum dan mudah dalam menjelaskan model  perilaku  pengguna  suatu  aplikasi  terhadap  sistem informasi  yang  masih  baru.  Menurut  Vaidyanathan menyatakan bahwa TAM adalah model favorit yang sering digunakan  dan  tepat  untuk  mendeskripsikan  proses penerimaan pengguna terhadap keberadaan sebuah system. Vaidyanathan  [2].  Dijelaskan  juga  pada  penelitian Medyawati, dkk [3], Widyarini [4]. Bahwa perlu pembuktian apakah perceived  ease  of use /persepsi        kemudahan penggunaan     dan perceived usefulness / persepsi pengguna terhadap kemanfaatan dapat mempengaruhi attitude toward using /perilaku  terhadap        penggunaan  dan actual usage /penggunaan  sesungguhnya  untuk  penggunaan aplikasi internet  banking. Didalam model keprilakuan  TAM
dijelaskan  bahwa Perceived Usefulness/ persepsi  pengguna dan  ( Perceived  Ease  of  Use/ persepsi  pengguna  terhadap kemudahan  dalam penggunaan  sebuah  sistem  informasi dinyatakan menjadi pondasi atau dasar didalam menentukan sebuah  penerimaan  dan  penggunaan  dari  berbagai macam aplikasi sistem infromasi.
Penelitian  ini  menggunakan  model  keprilakuan TAM bertujuan untuk mengetahui apakah Perceived Ease of Use berpengaruh  terhadap Behavioral  Intention  to  Use, Perceived  Usefulness berpengaruh  terhadap Behavioral Intention  to  Use dan Behavioral  Intention  to  Use berpengaruh  pada Perceived  Usage terhadap  SIAK  di Institut Bisnis Nusantara.

## II. LATAR BELAKANG

## Technology Acceptance Model (TAM)
Technology Acceptance Model (TAM) yang dikembangkan oleh Davis, Bagozzi, dan Warshaw [5] adalah model yang paling  populer  dan  berpenga-  ruh  digunakan  untuk menjelaskan  penerimaan  individual  terhadap  penggunaan sistem  teknologi  informasi.  TAM  diadopsi  dan dikembangkan  dari  teori  lain  yang  disebut Theory  of Reasoned Action (TRA) dari bidang psikologi sosial yang men- jelaskan perilaku seseorang melalui niat mereka. TAM sering  dianggap  sebagai  arus  penelitian  utama  untuk mengeksplorasi faktor-faktor penentu perilaku mene- rima dan menggunakan sistem informasi dalam beberapa dekade terakhir. Cheong & Park [6]. TAM dikenal untuk memahami hubungan antara manusia dan teknologi melalui perceived usefulness dan perceived  ease  of  use .  Menurut  TAM, perilaku  pengguna  dalam  menggunakan  teknologi ditentukan  oleh behavioral  intention mereka,  yang dipengaruhi  oleh perceived  ease  of  use dan perceived usefulness mereka atas teknologi. Perceived usefulness dan perceived  ease  of  use dalam  TAM  merupakan  konsruksi yang paling penting untuk memprediksi penerimaan sistem informasi.  Cheong  &  Park  [6]. Perceived  usefulness dan perceived ease of use adalah konstruksi asal dari TAM. TAM telah  menjadi  populer  karena  memenuhi  karakteristik teoritis menjadi sederhana, didukung oleh data, dan berlaku untuk memprediksi penerimaan dan penggunaan teknologi baru di berbagai bidang. Rauniar, Rawski, Yang  & Johnson [7]

## Perceived Ease of Use
Davis mendefinisikan perceived ease of use sebagai sejauh mana  seseorang  percaya  bahwa  menggunakan  sistem tertentu  akan  bebas  dari  usaha.  Kata  kemudahan didefinisikan sebagai “kebebasan dari kesulitan atau usaha besar”.  Suatu  aplikasi yang  dianggap  lebih  mudah digunakan  daripada  aplikasi  lain  lebih  mungkin  diteri ma oleh pengguna. Davis [8]
Indikator Perceived Ease of Use Indikator  untuk  mengukur perceived  ease  of  use menurut Davis  [8]  adalah  Kemudahan  untuk  dipelajari  ( easy  to learn ),  Kemudahan  melakukan  apa  yang  diinginkan
( controllable ),  Kejelasan  dan  kemudahan  dipahami  ( clear and  understandable ),  Fleksibilitas  interaksi  ( flexible ), Kemudahan  menguasai  ( easy  to  become  skillful )  dan Kemudahan digunakan ( easy to use )

## Perceived Usefulness
Davis  mendefinisikan perceived  usefulness sebagai  sejauh mana  se seorang  percaya  bahwa  menggunakan  sistem tertentu  akan  meningkatkan  kinerja  pekerjaannya. Seseorang cenderung menggunakan atau tidak menggunakan suatu aplikasi sejauh mereka yakin itu akan mem-  bantu  mereka  melakukan  pekerjaan  mereka.  Kata useful sendiri diartikan sebagai “mampu digunakan secara menguntungkan” . Davis [8].
Indikator Perceived Usefulness Indikator  untuk  mengukur perceived  usefulness menurut Davis adalah Kecepatan penyelesaian pekerjaan ( work more quickly ), Peningkatan kinerja pekerjaan ( job performance ), Peningkatan produktivitas ( increase productivity ), Peningkatan  efektivitas  ( effectiveness ), Kemudahan melakukan  pekerjaan  ( makes  job  easier )  dan  Kegunaan dalam pekerjaan ( useful ). Davis [8]

## Behavioral Intention to Use
Davis,  Bagozzi,  dan  Warshaw  mendefinisikan behavioral intention sebagai  tingkat  niat  individu  untuk  melakukan perilaku atau tindakan tertentu. Seseorang akan melakukan suatu  perilaku  jika  mempunyai  keinginan  atau  niat  untuk melakukannya. Davis, Bagozzi, dan Warshaw [6]
Indikator Behavioral Intention to Use Indikator  untuk  mengukur behavioral  intention  to  use menurut Kucukusta,  Law,  Besbes,  dan  Legoherelyaitu Kesediaan menggunakan sistem di masa depan, Kesediaan untuk  rutin  menggunakan  sistem  di  masa  depan  dan Kemauan merekomendasikan kepada orang lain. Kucukusta, Law, Besbes, dan Legoherel[9]

## Perceived Usage (Actual Usage)
Theory  of  Planned  Behaviour mengemukakan  hubungan yang  positif  antara  niat  dan  perilaku  nyata.  Ajzen  [10]. Ajzen  berpendapat  bahwa behavioral  intention adalah prediktor  kuat  dari behavior ,  namun  karena  TAM dimaksudkan  untuk  penggunaan  teknologi  maka behavior dalam  TAM  dimaksudkan  sebagai  penggunaan  teknologi yang  sesungguhnya  atau actual  usage .  Ajzen  [10]. Actual usage kemudian  dimaksudkan  sebagai  kondisi  nyata penggunaan sistem, namun karena penggunaan sesungguhnya  tidak  dapat  diobservasi  oleh  peneliti  yang menggunakan  daftar  pertanyaan,  maka actual  usage ini banyak diganti dengan nama perceived usage.
Indikator Perceived Usage
Davis dan Igbaria et al. menggunakan pengukuran actual  usage atau perceived  usage dengan  jumlah  waktu yang digunakan untuk berinteraksi dengan suatu teknologi
dan frekuensi penggunaannya.

## III. METODOLOGI PENELITIAN

## Metode Penelitian
Metode  penelitian dalam penelitian ini adalah metode penelitian asosiatif yaitu metode penelitian yang bertujuan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel atau lebih. Bentuk  hubungan  dalam  penelitian  ini  adalah  hubungan kausal  atau  hubungan  sebab  akibat  dengan  pendekatan secara kuantitatif. Sugiyono [11].

## Populasi dan Sampel
Populasi  adalah  obyek/subyek  yang  mempunyai  kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari  dan  kemudian  ditarik  kesimpulannya.  Sugiyono [11]. Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  seluruh mahasiswa  Institut  Bisnis  Nusantara  yang  aktif  pada semester  Genap  2022/2023  yang  minimal  sudah menggunakan  aplikasi  SIAK  selama  2  semester  yang berjumlah  550  mahasiswa. Sampel  adalah  bagian  dari jumlah  dan  karakteristik  yang  dimiliki  oleh  populasi tersebut.  Penentuan  jumlah  sampel  dalam  penelitian  ini menggunakan  rumus  Slovin  oleh  Husein  Umar  [12], Perhitungan jumlah sampel tersebut adalah:
𝑛 = 𝑁 1 + 𝑁(𝛼) 2 𝑛 = 550 1 + 550(0,05) 2 𝑛 = 231,57 (232 𝑑𝑖𝑏𝑢𝑙𝑎𝑡𝑘𝑎𝑛)
Jadi  Sampel  dalam  penelitian  ini  adalah  sebanyak  232 Mahasiswa Institut Bisnis Nusantara

## Metode Analisis Data
Metode  yang  akan  digunakan  dalam  menguji  hipotesis penelitian ini adalah structural  equation modelling. Menurut Ghozali Structural  Equation  Modelling (SEM) adalah sebuah  evolusi  dari  model  persamaan  berganda  yang dikembangkan  dari  prinsip  ekonometri  dan  digabungkan dengan  prinsip  pengaturan  dari  psikologi  dan  sosiologi, SEM  telah  muncul  sebagai  bagian  integral  dari  penelitian manajerial  akademik.  Ghozali  [13] Secara  umum  ada  dua jenis SEM, yakni SEM berbasis varians dan kovarians. PLS adalah SEM berbasis varians, dimana menurut Chin dalam Santosa,  PLS  mampu  menangani  model  jalur  dengan konstruk  reflektif  atau  formatif,  bahkan  kombinasi keduanya  dalam  sebuah  model.  Dalam  penelitian  ini, metode  SEM  yang  digunakan  adalah  Partial  Least  Square (PLS).

## Hipotesis Penelitian
Dalam  pengujian  hipotesis  digunakan  teknik  analisis Structural  Equation  Modeling  yang  dioperasikan melalui SmartPLS. Informasi lebih detail tentang TAM untuk penelitian  ini, dapat dilihat  pada Gambar 2.
Gambar 2. Model penelitian dan hipotesis.
Hipotesis  yang  akan  di  uji  dalam  penelitian   ini adalah sebagai berikut:
H1  : Perceived  Ease  of  Use berpengaruh  terhadap Behavioral Intention to Use H2 : Perceived Usefulness berpengaruh terhadap Behavioral Intention to Use H3  : Behavioral  Intention  to  Use berpengaruh  pada Perceived Usage

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Measurement Model (Outer Model)
Measurement  Model yaitu  bagian  dari  model  SEM  yang menggambarkan  korelasi  antara  variabel  laten  dengan indikatornya.  Dalam  istilah  yang  lebih  sederhana,  Outer Model  adalah  bagian  dari  model  yang  menghubungkan variabel laten dengan variabel observasi. Untuk mengetahui korelasinya maka dilakukan uji validitas dan uji reliabilitas. Dalam uji validitas terdapat  tiga  kriteria  yaitu Convergent Validity , Discriminant Validity dan AVE. Sementara dalam uji  reliabilitas  terdapat  dua  kriteria  yaitu Composite Reliability dan Cronbachs Alpha.
a. Uji Validitas
Langkah  untuk  menyelesaikan  model  persamaan dengan pendekatan jalur adalah dengan menghitung dari  validitas  konvergen  ( convergent  validity )  atau outer  loading/loading factor dan validitas diskriminan
( discriminant
validity ) yang menunjukkan  nilai Average  Variance  Extracted (AVE).  Convergent  Validity  mensyaratkan  bahwa alat  ukur  secara  tepat  mengukur  konstruk  yang dimaksud. Convergent Validity sama  dengan outer loading/loading  factor yang  nilainya  dikatakan tinggi apabila lebih dari 0,70. Hasil outer loading dari pengolahan  dengan  menggunakan  SmartPLS  dapat dilihat pada Tabel 1 berikut.
T ABEL 1. N ILAI O UTER L OADING
Outer Loading BIU1 0.885 BIU2 0.847 BIU3 0.766 PEOU1 0.91 PEOU2 0.712 PEOU3 0.815 PEOU4 0.805 PEOU5 0.737 PEOU6 0.782
PU1 0.829 PU2 0.899 PU3 0.914 PU4 0.896 PU5 0.872 PU6 0.818 PUS1 0.902 PUS2 0.886 PUS3 0.861
Berdasarkan  tabel  1,  dapat  dilihat  bahwa  semua indikator  nilai  outer  loadingnya  >  0,7.  Maka berdasarkan  validitas  outer  loading  dinyatakan semua indikator telah valid secara validitas butir.
Selanjutnya  di  lakukan  pengukuran  validitas diskriminan  maka  digunakan  hasil  output  dari average  value,  seperti  pada  tabel  dibawah  ini indikator  dikatakan  valid  secara  discriminant  jika nilai  AVE  >  0,50.  Hasil  pengukuran Average Variance Extracted (AVE) seperti Tabel 2 berikut.
T ABEL 2. H ASIL P ENGUKURAN A VERAGE V ARIANCE E XTRACTED (AVE)

## (AVE)
Perceived Ease of Use 0.713 Perceived Usefulness 0.811 Behavioral Intention to Use 0.728 Perceived Usage 0.833
Berdasarkan tabel 2 terlihat bahwa hasil pengukuran AVE keseluruhan variabel valid   secara discriminant. Karena nilai hasil pengukuran AVE semua variabel > 0,5.
b. Uji Reliabilitas Uji  realibilitas  diukur  dengan  dua  kriteria  yaitu cronbach’s alpha dan composite relibaility dari blok indicator  yang  mengukur  konstruk.  Hasil  dari pengolahan  dengan  menggunakan  SmartPLS  dapat dilihat pada Tabel 3 berikut:
T ABEL 3. H ASIL N ILAI C RONBACH ’ S A LPHA DAN C OMPOSITE R ELIABILITY Cronbach's Alpha Composite Reliability Perceived Ease of Use 0.900 0.925 Perceived Usefulness 0.953 0.962 Behavioral Intention to Use 0.953 0.96
Perceived Usage 0.975 0.978
Dari Tabel 3, menunjukkan nilai cronbach’s alpha dan composite reliability berada diatas 0,70 dengan demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  konstruk memiliki reliabilitas yang baik.
Structural Model ( Inner Model )
Ukuran  signifikan  keterdukungan  hipotesis  dapat digunakan  perbandingan  T-  tabel  dan  T-statistic.  Jika nilai-nilai  T-statistic  lebih  besar  dari  T-tabel  maka hipotesis  mendukung  didalam  rule  of  thumbes  PLS untuk  tingkat  keyakinan  95% (Alpha 5 Persen), nilai T- tabel untuk hipotesis dua ekor ( Two-tail ) adalah lebih dari 1,96  .  Hasil  dari  model strukturan  ( inner  model )  dapat dilihat pada Tabel 4 berikut T ABEL 4. H ASIL H IPOTESIS Original Sample (O) T Statistics P Values Perceived Ease of Use -> Behavioral Intention to Use -0.195 3.399 0.001 Perceived Usefulness -> Behavioral Intention to Use 0.346 5.917 0.000 Behavioral Intention to Use -> Perceived Usage 0.373 6.475 0.000
Sedangkan  model  akhir  dari  hasil  penelitian  seperti gambar 1 berikut.

## Gambar 1. Model Akhir Penelitian TAM

## Hasil dari tabel 4 menunjukkan bahwa
1. Perceived Ease of Use secara signifikan mempengaruhi Behavioral Intention to Use , yang ditunjukkan dari p- value sebesar  0.001  <  0.05  dan  nilai  t  statistic sebesar 3.399 > 1.96.
2. Perceived Usefulness secara signifikan mempengaruhi Behavioral Intention to Use , yang ditunjukkan dari p- value sebesar  0.000  <  0.05  dan  nilai  t  statistic sebesar 5.917 > 1.96.
3. Behavioral  Intention  to  Use secara  signifikan mempengaruhi Perceived  Usage ,  yang  ditunjukkan dari p-value sebesar 0.001 < 0.05 dan nilai t statistic sebesar 6.475 > 1.96.

## V. KESIMPULAN
Penerapan Technology  Acceptance Model (TAM)  pada pengguna Sistem Informasi Akademik untuk mengetahui tingkat perilaku dan penerimaan teknologi pada pengguna SIAKAD dapat disimpulkan sebagai berikut. Berdasarkan hasil  perhitungan  penelitian  tidak  semua  variabel menunjukkan pengaruh terhadap pengguna SIAKAD.
1. Perceived  Ease  of  Use secara  signifikan mempengaruhi Behavioral  Intention  to  Use terhadap  penggunaan  SIAK  di  Institut  Bisnis Nusantara
2. Perceived Usefulness
secara signifikan
mempengaruhi Behavioral  Intention  to  Use terhadap  penggunaan  SIAK  di  Institut  Bisnis Nusantara
3. Behavioral  Intention  to  Use secara  signifikan mempengaruhi Perceived Usage terhadap penggunaan SIAK di Institut Bisnis Nusantara
R EFERENSI
[1] Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46, 186-204
[2]   Vaidyanathan,  G.,  2005. “ User  Acceptance  Of Digital  Library:  An  Empirical  Exploration  Of Individual  And  System  Components . Issues information System”, Volume VI, No.2
[3]   Medyawati, H., Christyanti, M., & Yunanto, M. 2011.
E-Banking  Adoption  Analysis  Using  Technology Acceptance Model (TAM): Empirical Study of Bank Customers in Bekasi City. International Conference on Innovation, Management, and Service, 14(1): 91 –
95.
[4]   Widyarini.  (April  2005).  Analisis  niat  perilaku menggunakan internet banking di kalangan pengguna internet  di  surabaya.  Jurnal  Widya  Manajemen  & Akuntansi.  Vol.5  (No.  1)  Hal.  101-123.  [13] Sugiyono,  Metode  Penelitian  Bisnis  (Pendekatan Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R  &  D),  Alfabeta, Bandung, 2014
[5]   Davis, F.D,  Bagozzi. R. P. & Warshaw. P. R. 1989. Pengguna acceptance  of  computer  technology  :  a comparison of two theoretical models, Management Science, 35, 982-1003.
[6] Cheong, J. H., & Park, M.-C. (2005). Mobile internet acceptance in Korea. Internet Research, 125-140
[7] Rauniar,  R.,  Rawski,  G.,  Yang,  J.,  &  Johnson,  B. (2014).  Technology  acceptance  model  (TAM)  and social media usage: an empirical study on Facebook. Journal of Enterprise Information Management, 6-30.
[8] Davis,  F.D.,  1989.  PU/Perceived usefulness, perceived  ease  of  use,  and  user  acceptance  of information  technology/ TAM .  MS  Quarterly (online) , Vol. 13 Iss. 3, pg. 318.
[9] Kucukusta, D., Law, R., Besbes, A., & Legohérel, P. (2015). Re-examining perceived usefulness and ease of use in online booking. International Journal of Contemporary Hospitality Management. 27 (2), 185-198
[10] Ajzen,  I.  1988.  “Attitudes,  Personality,  dan Behaviour.” Dorsey, Press, Chicago.
[11]  Sugiyono,  2011.  Metode  Penelitian  Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: Afabeta
[12]   Umar,  Husen,  2000,  Metode  Riset  Perilaku Organisasi . PT. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta [13] Imam Ghozali dan Fuad. 2008. Structural Equation Modeling .  Semarang:  Badan  Penerbit  Universitas Diponegoro