Journal of Natural Resources and Environmental Management 10 (4): 699-714. http://dx.doi.org/10.29244/jpsl.10.4.699-714
E-ISSN: 2460-5824 http://journal.ipb.ac.id/index.php/jpsl

## Kajian penilaian kualitas air Sungai Bedadung di Kabupaten Jember

## Water quality assessment at Bedadung River in Jember Regency
Elida Novita a , Hendra Andiananta Pradana b , Satria Priambada Dwija a
a Jurusan Teknik Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Jember, 68121, Indonesia
b Program Studi Magister Pengelolaan Sumber Daya Air Pertanian/Alam dan Lingkungan, Pascasarjana, Universitas Jember, 68121, Indonesia [+62 331-323567]
Article Info: Received: 29 - 07 - 2020 Accepted: 09 - 12 - 2020
Keywords: CCME WQI, keys parameter, pollution load capacity, urban area, Water quality monitoring

## Corresponding Author:
Hendra Andiananta Pradana Program Studi Magister Pengelolaan Sumber Daya Air Pertanian/Alam dan Lingkungan, Pascasarjana, Universitas Jember; Tel. +62331-323567 Email: hendraandianantapradana@ gmail.com
Abstract. River  water  quality  assessment  plays  an  important  role  in determining  the  allocation  of  surface  water  resourses.  The  purpose  of  this study is to identify the pollution load capacity and the status of water quality assessment  using  the  Canadian  Council  of  Ministers  of  the  Environment (CCME WQI) method. Monitoring of water quality and discharge parameters is  carried  out  at  5  locations  of  water  sampling.  The  BOD,  COD,  TSS,  and discharge parameters in the observation period of 2019 were used to measure the value of the pollution load capacity. Water quality input data in the form of  physical,  chemical,  and  microbiological  parameters  in  the  2016-2019 observation period were used to determine the water quality index value using the  CCME  WQI  method.  The  results  showed  that  the  value  of  the  pollution load capacity of the Bedadung River pollution in the urban area segment of Jember Regency refers to TSS, BOD, and COD parameters respectively are 17 429.99 kg/day, 410.75 kg/day and 2 357.33 kg/day. The range of Bedadung River  CCME  WQI  values  for  the  Urban  segment  of  Jember  Regency  from 2016-2019  is  53.21-79.31  category  fair  to  marginal  categories.  The parameters that cause low CCME WQI values are BOD, COD, H 2 S, Cl-, PO 4 , and total coliform.

## How to cite (CSE Style 8 th Edition):
Novita E, Pradana HA, Dwija SP. 2020. Kajian penilaian kualitas air Sungai Bedadung di Kabupaten Jember. JPSL 10 (4): 699-714. http://dx.doi.org/10.29244/jpsl.10.4.699-714.

## PENDAHULUAN
Keberadaan sumber air berperan vital dalam kehidupan manusia. Akan tetapi sumber daya air di beberapa wilayah dalam kondisi yang tidak layak dimanfaatkan sebagai sumber air baku. Abbaspour (2011) melaporkan bahwa penurunan kualitas air menjadi isu-isu prioritas di negera berkembang. Penurunan kualitas sumber air permukaan merupakan akibat dari tekanan pencemaran dari rendahnya upaya sanitasi lingkungan dan instalasi penanganan  air  limbah  (Dwivedi,  2017;  Yustiani et  al., 2018).  Fenomena  tersebut  juga  dialami  di  Negara Indonesia.  Terdapat  44  sungai  di  Indonesia  seperti  Sungai  Musi,  Citarum,  Ciliwung,  Brantas,  dan  Barito memiliki nilai kualitas air yang tidak memenuhi baku mutu kelas  II (Yetti et al., 2011; Asian Development Bank, 2016; Yudo dan Said, 2018).
Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  Bedadung  memiliki  beberapa  sungai  besar.  Salah  satu  sungai  tersebut merupakan  Sungai  Bedadung  yang  melintasi  Pusat  Kegiatan  Wilayah  atau  Wilayah  Perkotaan  Kabupaten Jember yang meliputi Kecamatan Patrang, Sumbersari, dan Kaliwates (Peraturan Daerah Kabupaten Jember
Nomor 1 Tahun 2015). Sungai Bedadung dimanfaatkan sebagai salah satu sumber air baku oleh  Perumdam Tirta Pandalungan Kabupaten Jember. Lokasi water intake Perumdam Tirta Pandalungan Kabupaten Jember terletak di Kecamatan Patrang dan Kaliwates. Dinamika di DAS Bedadung bepengaruh terhadap kualitas air Sungai  Bedadung.  Akumulasi  beban  pencemaran Biochemical  Oxygen  Demand (BOD)  dari  segmen Kecamatan Patrang-Sumbersari berpotensi menurunkan kualitas air Sungai Bedadung (Pradana et al., 2019a). Sementara itu, hasil identifikasi nilai Chemical Oxygen Demand (COD) di water intake Instalasi Pengolahan Air (IPA) Tegal Besar yang berada di Kecamatan Kaliwates tidak memenuhi baku mutu kelas I (Pradana et al., 2019b).  Fenomena  ini  akan  mengancam  penyediaan  sumber  air  baku  di  Wilayah  Perkotaan  Kabupaten Jember.  Oleh  sebab  itu  diperlukan  upaya  pengelolaan  sumber  air.  Merujuk  pada  Peraturan  Pemerintah Republik Indonesia Nomor 82 Tahun 2001 pemantauan kualitas air sungai merupakan salah satu bagian dari pengelolaan kualitas air dan pengendalian pencemaran sumber air.
Pemantauan  beberapa  parameter  kualitas  air  dapat  digunakan  untuk  mengevaluasi  dan  menilai  kondisi status  mutu  air  sungai  guna  pertimbangan  peruntukannya.  Evaluasi  kualitas  air  Sungai  Bedadung  dan  anak sungainya yang melewati segmen perkotaan di Kabupaten Jember pada periode pengamatan tahun 2018-2019 hanya berdasarkan parameter BOD, debit, COD, dan beban pencemaran (Aziza et al., 2018; Pradana et al., 2019a). Kondisi ini kurang mencerminkan kondisi air Sungai Bedadung, mengingat cukup banyak parameter kualitas air (fisika, kimia, dan mikrobiologi) yang perlu diamati dan dievaluasi untuk dapat menilai kondisi kualitas air secara lebih baik. Penilaian status mutu air dapat dilakukan dengan beberapa metode yaitu Indeks Pencemaran dan Storet (Keputusan Menteri Negara Lingkungan Hidup Nomor 115 Tahun 2003), akan tetapi aplikasi metode Indeks Kualitas Air (IKA) atau CCME WQI yang diterbitkan oleh Kementrian Lingkungan Hidup  Negara  Kanada  dapat  diasumsikan  lebih  mampu  mencerminkan  kondisi  kualitas  air  sesuai peruntukannya daripada metode Indeks Pencemaran dan Storet (Saraswati et al., 2014; Haeruddin et al., 2019; Saraswati et al., 2019).
Secara  umum  metode  IKA  mempertimbangkan  keberadaan  bahan  pencemar  dan  baku  mutu peruntukannya  dan  dapat  digunakan  pada input data  majemuk.  Adapun  beberapa  metode  IKA  yang  sudah diaplikasi  di  beberapa  wilayah  yaitu Horton  Model , National  Sanitation  Foundation  Water  Quality  Index (NFSWQI), Oregon  Water  Quality  Index (OWQI), Canada  Council  Ministers  of  the  Environment  Water Quality Index (CCMEWQI), dan Global Drinking Water Quality Index (GDWQI) (Lumb et al., 2011; Tallar dan Suen, 2015; Poonam et al., 2015; Hussein dan Ali, 2017; Piranti et al., 2018). CCME WQI menjadi salah satu metode yang memiliki sensitivitas yang relatif baik dalam merefleksikan kondisi kualitas perairan tropis di Indonesia (Saraswati et al., 2014). Tujuan dari penelitian ini yaitu mengidentifikasi daya tampung beban pencemaran berdasarkan parameter BOD, COD, dan TSS serta menilai status mutu air sungai menggunakan metode CCME WQI di Sungai Bedadung yang melewati segmen Pusat Kegiatan Wilayah Kabupaten Jember. Kajian ini dapat digunakan sebagai pertimbangan penentuan daya tampung beban pencemaran dan status mutu air  Sungai  Bedadung  segmen  Perkotaan  Kabupaten  Jember  guna  pengendalian  sumber  pencemaran  dan pengelolaan kualitas sumber daya air permukaan.

## METODE

## Lokasi dan Waktu Penelitian
Pengambilan contoh air dilakukan di Sungai Bedadung yang melewati Kecamatan Patrang, Sumbersari, dan Kaliwates dengan spesifikasi lokasi yang dapat dilihat pada Tabel 1 dan Gambar 1. Pada segmen tersebut terdapat 2 water intake Perumdam Tirta Pandalungan Kabupaten Jember yaitu Instalasi Pengolahan Air (IPA) Tegal Gede Kecamatan Patrang dan Tegal Besar Kecamatan Kaliwates (Pradana et al., 2019b). Yaitu berada pada antara titik pertama dan kedua serta berada pada titik keempat dan kelima.
Pengumpulan  data  contoh  air  dengan  metode grab  sampling dilakukan  pada  tanggal  19  Mei  sampai dengan  19 Oktober  2019 dengan  pengulangan  tiga  kali.  Data  tersebut  merupakan  data  primer  yang  diuji  di Laboratorium  PT  Sucofindo  Surabaya  yang  sudah  diakreditas  oleh  Komite  Akreditasi  Nasional  (KAN). Adapun data sekunder berupa kualitas air Sungai Bedadung pada tahun 2016 sampai 2018 diperoleh dari Dinas Lingkungan  Hidup  Kabupaten  Jember.  Waktu  pengambilan  data  dan  pengujian  dapat  dilihat  pada  Tabel  2. Metode standar pengujian  kualitas  air sungai berdasarkan 28 parameter fisik, kimia, dan mikrobiologi pada Tabel  3.  Penggunaan  kelas  mutu  menggunakan  baku  mutu  kelas  I  merujuk  pada  Peraturan  Pemerintah Republik Indonesia Nomor 82 Tahun 2001.
Tabel 1 Lokasi pengambilan contoh air 2016-2019 Titik Lokasi Desa Kecamatan Koordinat Longitude Latitude 1 Jl Slamet Riyadi Patrang Patrang 113.7256520 -8.1497490 2 Jl Mastrip Sumbersari Sumbersari 113.7121370 -8.1570250 3 Jl Bengawan Solo Sumbersari Sumbersari 113.7068930 -8.1547150 4 Jl Sumatera Sumbersari Sumbersari 113.7056960 -8.1763930 5 Jl Imam Bonjol Kaliwates Kaliwates 113.6833410 -8.1863103
Gambar 1 Peta lokasi lima titik pengambilan contoh air Sungai Bedadung di segmen Kecamatan Patrang,
Sumbersari dan Kaliwates Kabupaten Jember

## Tabel 2 Waktu pengambilan sampel dan pengujian CCME WQI tahun 2016-2019
Lokasi Waktu Penelitian 2016 1 2017 1 2018 1 2019 1 Jl.Slamet Riyadi Periode 1 *) Tanggal Sampling - 10-11 Juni - 19-20 Mei Tanggal Pengujian 12 Juni-7 Juli 20 Mei-17 Juni Periode 2 **) Tanggal Sampling 7-8 November 25-26 September 23-24 Oktober - Tanggal Pengujian 14 November-1 Desember 2 - 19 Oktober 24 Oktober-12 November Jl. Mastrip Periode 1 *) Tanggal Sampling - 10-11 Juni - 19-20 Mei Tanggal Pengujian 12 Juni-7 Juli 20 Mei-17 Juni Periode 2 **) Tanggal Sampling 7-8 November - 23-24 Oktober - Tanggal Pengujian 14 November-1 Desember 24 Oktober-12 November Jl. Bengawa n Solo Periode 1 *) Tanggal Sampling 23-24 Mei 10-11 Juni - 19-20 Mei Tanggal Pengujian 24 Mei-11 Juni 12 Juni-7 Juli 20 Mei-17 Juni Periode 2 **) Tanggal Sampling 7-8 November 25-26 September 23-24 Oktober - Tanggal Pengujian 14 November-1 Desember 2-19 Oktober 24 Oktober-12 November Jl. Sumatera Periode 1 *) Tanggal Sampling - - - 19-20 Mei Tanggal Pengujian 20 Mei-17 Juni Periode 2 **) Tanggal Sampling 7-8 November 25-26 September 23-24 Oktober - Tanggal Pengujian 14 November-1 Desember 2-19 Oktober 24 Oktober-12 November Jl. Imam Bonjol Periode 1 *) Tanggal Sampling 23-24 Mei 10-11 Juni 25-26 Juni 19-20 Mei Tanggal Pengujian 14 November-1 Desember 12 Juni-7 Juli 26 Juni-16 Juli 20 Mei-17 Juni Periode 2 **) Tanggal Sampling 7-8 November 25-26 September 23-24 Oktober - Tanggal Pengujian 14 November-1 Desember 2-19 Oktober 24 Oktober-12 November
Keterangan: Sumber data 1. Dinas Lingkungan Hidup Kabupaten Jember; 2. data primer ( grab sampling ); *) periode 1, merupakan data diambil pada saat musim kemarau;  **) periode 2, merupakan  data diambil pada saat musim penghujan

## Metode Pengumpulan Data
Materi yang digunakan untuk penelitian ini merupakan contoh air yang diperoleh dari Sungai Bedadung, dengan metode standar uji pada Tabel 3. Lokasi pengambilan contoh air dimanfaatkan sebagai sumber air baku sehingga  baku  mutu  pembandingnya  menggunakan  baku  mutu  Kelas  1  (Pradana et  al., (2019b).  Prosedur pengambilan  contoh  air  merujuk  pada  Standar  Nasional  Indonesia  (SNI)  Nomor  06-7016-2004.  Spesifikasi parameter dan metode pengujian contoh air pada periode pengamatan 2016-2019 berdasarkan metode standar (APHA et al ., 2012; APHA et al ., 2017). Pengambilan sampel dilakukan menggunakan botol yang bervolume 5 Liter dan dimasukkan ke coolbox berisikan es batu sebagai bentuk pengawetan sampel selama pengambilan sampel menuju lab pengujian kualitas air. Contoh air tersebut diambil dari 5 titik pemantauan dan diangkut ke PT Sucofindo Surabaya untuk diuji. Data sekunder diperoleh dari Dinas Lingkungan Hidup Jember sebagai data pendukung untuk menambah tingkat keakuratan status mutu Sungai Bedadung.

## Tabel 3 Parameter kualitas air sungai dan metode pengujiannya
No Parameter Satuan Baku Mutu I *) Metode Standar Tahun 2016 **) Metode Standar Tahun 2017 **) Metode Standar Tahun 2018 **) Metode Standar Tahun 2019 **) 1 Suhu °C Deviasi 3 IKM/5.4.97/MB SNI 06-6989.23- 2005 SNI 06-6989 23- 2005 APHA 2550 B 2017 2 TDS mg/L 1 000 IKM/5.4.95/MB IKM/5.4.95/MB IKM/5.4.76/MBS APHA 2540 C 2017 3 TSS mg/L 50 APHA 2540 D 2005 APHA 2540 D 2012 APHA 2540 D 2017 APHA 2540 D 2017 4 pH - 6-9 APHA 4500 H+ 2005 SNI 06-6989.11- 2004 SNI 6989 11 2004 APHA 4500- H+-B 2017 5 COD mg/L 10 SNI 6989.73.2009 SNI 6989.73.2009 SNI 6989 73 3009 APHA 5220 B 2017 6 BOD mg/L 2 IKM/5.4.112/MB IKM/5.4.112/MB IKM/7.2.112/MB APHA 5210 B 2017 7 DO mg/L 6 IKM/5.4.97/MB IKM/5.4.97/MB IKM/7.2.97/MB APHA 4500-O B 2017 8 Amonia Bebas (NH 3 -N) mg/L 1 APHA 4500 NH3+ 2005 APHA 4500 NH3+ 2005 APHA 4500 NH2 2017 APHA 4500- NH 3 -F 2017 9 Kobalt (Co) mg/L 0 SNI 06-6989.68- 2009 SNI 06-6989.68- 2009 SNI 06989 68 2009 APHA 3120 B 2017 10 Kadmium (Cd) mg/L 0 APHA 3111 B 2005 APHA 3111 B 2005 SNI 6989.16-2009 APHA 3120 B 2017 11 Tembaga (Cu) mg/L 0 SNI 06- 6989.6.2009 SNI 06- 6989.6.2009 SNI 06-6989 6 2009 APHA 3120 B 2017 12 Seng (Zn) mg/L 0 SNI 06- 6989.7.2009 SNI 06- 6989.7.2009 SNI 6989 7 2009 APHA 3120 B 2017 13 Sulfida (H 2 S) mg/L 0 IKM/5.4.109/MB IKM/5.4.109/MB IKM/7.2.109/MB APHA 4500- S2—D 2017 14 Klor (Cl - ) mg/L 1 APHA 4500 Cl- 2005 IKM/5.4.74/MBS SNI 6989 12 2009 APHA 4500-Cl B 2017 15 Sulfat (SO 4 ) mg/L 400 IKM/5.4.108/MB IKM/5.4.64/MBS IKM/5.4.64/MBS APHA 4500- SO4 2-E 2017 16 Minyak dan Lemak µg/L 1 000 APHA 5520 B2005 APHA Section 5520 B 2005 SNI 6989 10-2011 APHA 5520 B 2017 17 MBAS µg/L 200 SNI 06- 6989.51.2009 SNI 6989.51.2005 SNI 06 6989 51- 2005 APHA 5540 C 2017 18 Fenol mg/L 1 IKM/5.4.107/MB IKM/5.4.107/MB IKM/7.2.107/MB APHA 5530 C 2017 19 Nitrit (NO 2 - N) mg/L 0 IKM/5.4.110/MB IKM/5.4.110/MB IKM/7.2.110/MB APHA 500- NO2- B 2017 20 Besi (Fe) mg/L 0 Skeptrofotometer Skeptrofotometer IKM/5.4 57/MBS APHA 3120 B 2017 21 Timbal (Pb) mg/L 0 APHA 3111- B 2005 IKM/5.4.77/MBS SNI 6989 2-2009 APHA 3120 B 2017 22 Florida (F) mg/L 1 Skeptrofotometer IKM/5.4.61/MBS IKM/5.4 61/MBS APHA 4500-F – D 2017
No Parameter Satuan Baku Mutu I *) Metode Standar Tahun 2016 **) Metode Standar Tahun 2017 **) Metode Standar Tahun 2018 **) Metode Standar Tahun 2019 **) 23 Klorin Bebas (Cl 2 ) mg/L 0 Skeptrofotometer IKM/5.4.52/MBS IKM/5.4.52/MBS APHA 4500- Cl 2 - B 2017 24 Nitrat (NO 3 - N) mg/L 10 Skeptrofotometer IKM/5.4.65/MBS IKM/5.4.65/MBS APHA 4500- NO3-E 2017 25 Pospat (PO 4 ) mg/L 0 SNI 06- 6989.31.2004 Skeptrofotometer IKM/5.4.70/MBS APHA 4500-P C 2017 26 Mangan (Mn) mg/L 1 Skeptrofotometer Skeptrofotometer SNI 6989.5-2009 APHA 3120 B 2017 27 Kromium Hexavalen mg/L 0 Skeptrofotometer Skeptrofotometer IKM/5.4 54/MBS APHA 3500-Cr- B 2017 28 Total Coliform MPN/100 mL 1 000 Tabung Ganda IKM/5.4.87/MBS IKM/5.4 87/MBS (MPN) APHA 9221 B # 2012
Keterangan: *) Baku mutu air kelas I,  Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 82 Tahun 2001; **) American  Public  Health  Association (APHA)  2005,  (APHA)  2012,  APHA  (2017),  Standar  Nasional Indonesia (SNI)

## Metode Analisis Data

## Beban Pencemaran dan Daya Tampung Beban Pencemaran
Nilai beban pencemaran dipengaruhi oleh nilai debit dan konsentrasi parameter kualitas air. Pengukuran debit  dilakukan  pada  setiap  pias cross  section pada  masing-masing  lokasi  pengamatan.  Pembagian  pias berdasarkan  relief  pada cross  section (Tanika et  al., 2016).  Pias  merupakan  pembagian  penampang  suatu saluran  atau  sungai  secara  melintang.  Setiap current  meter memiliki  rumus  kalibrasi  untuk  menentukan kecepatan  aliran  yang  ditunjukkan  pada  Persamaan  1. Debit  yang  dicatat  merupakan  total  debit dari  semua pias yang diperoleh berdasarkan perkalian antara kecepatan aliran dan luas penampang pada masing-masing pias. Berikut merupakan perhitungan debit total yang dapat dilihat pada Persamaan 2 (Pradana et al ., 2019a).
V = aN + b (1) Keterangan: V = Kecepatan aliran air (m/detik)
a & b  = Konstanta current meter (Merk Seba Hydrometry Universal Current Meter F1)
N = Jumlah putaran baling-baling (putaran/detik) Q = L1D1V1 + L2D2V2 + L3D3V3…… LnDnVn (2)
Keterangan:
Q  = Debit (m 3 /detik) D  = Kedalaman (m) L  = Lebar Interval (m)
V  = Kecepatan rata-rata pada tiap pias kedalaman pengukuran (m/detik)
Beban  pencemaran  merupakan  jumlah  suatu  unsur  pencemar  yang  terkandung  dalam  air  atau  limbah (Peraturan Pemerintah Republik  Indonesia Nomor 82 tahun 2001). Nilai beban pencemaran dapat diketahui dengan  mengalikan  konsentrasi  bahan  pencemar,  debit  air,  dan  faktor  konversi.  Merujuk  pada  Lampiran  II Peraturan  Menteri  Negara  Lingkungan  Hidup  Nomor  1  (2010),  formula  untuk  menghitung  nilai  beban pencemaran dapat dilihat pada persamaan 3. Pemilihan parameter kualitas  air berupa TSS, BOD, dan COD yang  digunakan  untuk  mengukur  nilai  beban  pencemaran  berdasarkan  parameter  kunci  pada  Program  Kali Bersih (Peraturan Menteri Negara Lingkungan Hidup Nomor 1, 2010).
𝐵𝑃 = 𝑄 × 𝐶 × 𝑓
(3)
Keterangan: BP  = Beban pencemaran sungai (kg/hari) Q = Debit air sungai (m 3 /detik) C     = Konsentrasi TSS, BOD, dan COD (mg/L) f = Faktor konversi satuan = 0.0864 (kg.liter.detik)/(mg.m 3 /hari)
Penentuan Daya Tampung Beban Pencemaran (DTBP) Sungai Bedadung berdasarkan kemampuan sungai dalam  menerima  bahan  pencemar  yang  tidak  melebihi  baku  mutu  sesuai  peruntukannya.  Baku  mutu  yang digunakan pada penelitian ini adalah baku mutu Kelas I untuk sumber air bersih atau domestik sesuai dengan PP  nomor  82  Tahun  2001.  Berikut  ini  merupakan  persamaan  penentuan  daya  tampung  beban  pencemaran sungai (Djoharam et al., 2018).
𝐷𝑇𝐵𝑃 = 𝐵𝑃 𝑚𝑖𝑛 −   𝐵𝑃 𝑡𝑒𝑟𝑢𝑘𝑢𝑟 (4)
Keterangan:
DTBP  = Daya tampung beban pencemaran (kg/hari) BP min = Beban pencemaran sesuai baku mutu (kg/hari) BP terukur = Beban pencemaran yang terukur (kg/hari)

## Evaluasi Kualitas Air Sungai
Penilaian kualitas air dapat dilakukan secara deskriptif kuantitatif. Pendekatan tersebut dapat ditempuh dengan cara membandingkan parameter kualitas air dengan baku mutu (Sahabuddin et al., 2014; Effendi, 2016; Yudo  dan  Said,  2018).  Baku  mutu  kualitas  air  yang  digunakan  untuk  membandingkan  beberapa  parameter kualitas air adalah baku mutu air Kelas I. Penentuan ini berdasarkan pemanfaatan Sungai Bedadung sebagai sumber air baku untuk air minum bagi Perumdam Tirta Pandalungan Kabupaten Jember (Pradana et al., 2019a; Pradana et al., 2019b).

## Perhitungan Indeks Kualitas Air
Penggunaan  metode  CCME-WQI  menghasilkan  status  mutu  air  yang  lebih  mencerminkan  kondisi sebenarnya daripada nilai Indeks Pencemaran (IP) dan Storet serta cukup mudah diaplikasikan (Saraswati et al., 2014;  Jafarabadi et  al. ,  2016).  Metode  ini  juga  memiliki  tingkat  efektivitas  dan  sensitivitas  yang  lebih tinggi dibandingkan dengan metode IP dan Storet (Romdania et al., 2018). CCME WQI juga menggunakan data  pengulangan  waktu  ( time  series  data) sehingga  menggambarkan  kondisi  lingkungan  yang  sebenarnya dalam kurun waktu tertentu, tetapi CCME WQI juga memiliki perhitungan yang lebih komplek dibandingkan metode IP dan Storet (Romdania et al., 2018). CCME WQI merupakan salah satu metode pengukuran indeks kualitas  air  dari British  Colombia pada  pertengahan  1990-an  ( Canadian  Council  of  Ministers  of  the Environment ,  2001).  Pendekatan  pada  metode  tersebut  berdasarkan  pada  nilai  perhitungan  frekuensi  yang berasal dari parameter yang telah menyimpang dari baku mutu sesuai peruntukannya (Kachroud et al., 2019). Hasil  perhitungan  nilai  CCME  WQI  dapat  dikategorikan  berdasarkan  Tabel  3.  Berikut  adalah  tahapan perhitungan CCME WQI (Lumb et al., 2011).
1. F1  ( Scope ),  menyatakan  persentase  variabel-variabel  yang  menyimpang  dari  baku  mutu  yang  telah ditetapkan. Formula dari F1 dapat dilihat pada persamaan 5.
F1 = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑒𝑙 𝑚𝑒𝑛𝑦𝑖𝑚𝑝𝑎𝑛𝑔 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑒𝑙 𝑥 100% (5)
2. F2  ( Frequency ),  menyatakan  persentase  uji  setiap  parameter  yang  tidak  memenuhi  baku  mutu.  Formula dari F2 dapat dilihat pada persamaan 6.
F2 = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑝𝑒𝑛𝑔𝑢𝑗𝑖𝑎𝑛 𝑚𝑒𝑛𝑦𝑖𝑚𝑝𝑎𝑛𝑔 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑝𝑒𝑛𝑔𝑢𝑗𝑖𝑎𝑛 x 100% (6)
3. F3 ( Amplitude ), menyatakan jumlah nilai penyimpangan. Formula dari F3 dapat dilihat pada persamaan 7.
F3 = 𝑛𝑠𝑒 0,01 𝑛𝑠𝑒+0,01 (7)
Keterangan: nse merukapakan total nilai penyimpangan setiap pengujian yang dapat dilihat pada persamaan 8.
Rumus nse = ∑ 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑢𝑗𝑖 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑚𝑒𝑛𝑦𝑖𝑚𝑝𝑎𝑛𝑔 𝐵𝑎𝑘𝑢 𝑚𝑢𝑡𝑢 𝑛 𝑖=0 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑝𝑒𝑛𝑔𝑢𝑗𝑖𝑎𝑛
(8)
4. CCME WQI, apabila nilai-nilai faktor telah diperoleh maka dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut:
CCME WQI = 100 – [ √𝐹1+𝐹2+𝐹3 1,732 ] (9)
Tabel 4 Klasifikasi indeks kualitas air CCME WQI Nilai CCME- WQI Kualitas Air Rekomendasi Tingkat Kelas 95-100 1 Sangat baik ( Excellent )
Layak untuk media hidup biota perariran dan mendekati kondisi alamiahnya, dapat dimanfaatkan sebagai sumber air  untuk  keperluan  apapun,  kualitas  air  terlindungi  dan tidak terdapat gangguan atau ancaman, serta nilai indeks ini  dapat  diperoleh  bila  semua  pengukuran  baku  mutu memiliki tujuan yang sama sepanjang tahun 80-94 2 Baik ( Good )
Layak  untuk  media  hidup  biota  perairan,  diperlukan pengolahan  terlebih  dahulu  untuk  sumber  air  minum, terdapat  perlindungan  kualitas  air  dan  minim  ancaman atau  gangguan,  serta  kondisinya  jarang  menyimpang dengan kondisi alamiahnya dan atau peruntukannya
65-79 3 Cukup ( Fair )
Tidak  layak  untuk  sumber  air  minum  namun  dalam kondisi terlindungi, kadang-kadang mengalami gangguan atau ancaman, serta kadang-kadang kondisinya menyimpang  dari  tingkat  alamiahnya  dan  atau peruntukannya 45-64 4 Kurang ( Marginal ) Kondisi  kualitas  airnya  sering  terancam  dan  terganggu serta  kondisinya  sering  menyimpang  dari  tingkat alamiahnya dan atau peruntukannya 0-44 5 Buruk ( Poor )
Kondisi  kualitas  airnya  hampir  selalu  terancam  dan terganggu  serta  biasanya  kondisinya  menyimpang  dari tingkat alamiahnya dan atau peruntukannya
Sumber:  Modifikasi  dari  ( Canadian  Council  of  Ministers  of  the  Environment, 2001;  Lumb et  al., 2011; Kachroud et al., 2019)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Kualitas Air Sungai Bedadung
Pada  penelitian  kualitas  air  Sungai  Bedadung  ini  menggunakan  beberapa  parameter  fisika,  kimia,  dan biologi. Hasil pemeriksaan tersebut dapat dilihat pada Tabel 5. Hasil dari pada Tabel 5 merupakan gabungan dari data sekunder pada tahun 2016 sampai dengan 2018 dan data primer pada tahun 2019. Keterbatasan data yang  diperoleh  dari  DLH  Jember  mengakibatkan  ketidakkonsistenan  pengambilan  data  tiap  tahunnya  dapat dilihat pada Tabel 2, sehingga dibuat data rata-rata per tahun. Merujuk pada tabel tersebut parameter fisika berupa suhu, Total Dissolved Solid (TDS), dan Total Suspended Solid (TSS) dari air Sungai Bedadung pada segmen  Kecamatan  Patrang,  Sumbersari,  dan  Kaliwates  tidak  melebihi  baku  mutu  kelas  I  pada  periode pengamatan tahun 2016-2019. Nilai rata-rata suhu, TDS, TSS secara berurutan yaitu 27.40 ° C, 127.29 mg/L dan  10.20  mg/L.  Suhu  memengaruhi  jumlah  oksigen  terlarut,  fotosintesis,  dan  metabolisme  biota  perairan. Perubahan suhu dan TSS pada perairan dipengaruhi oleh iklim, perubahan vegetasi riparian di bantaran sungai, bahan pencemar dari limbah, dan aktivitas antropogenik (Obade dan Moore, 2018). Secara langsung atau tidak langsung, kondisi parameter fisika seperti suhu dan TSS akan berdampak pada  sebaran oksigen pada badan air.
Secara umum fungsi oksigen pada pada air yaitu mendukung fotosintesis dan mereduksi bahan organik. Keberadaan oksigen pada badan air diindikasikan oleh nilai Dissolved Oxygen (DO). Rata-rata nilai DO selama periode pengamatan tahun 2016-2019 sebesar 6.25 mg/L. Akan tetapi nilai DO tersebut tidak memenuhi baku mutu kelas I sebesar ≥6 mg/L pada periode pengamatan Mei 2019. Fluktuasi nilai DO dipengaruhi oleh profil sungai dan jumlah polutan organik. Keberadaan bahan organik di badan air diindikasikan oleh nilai BOD dan COD. Nilai rata-rata BOD dan COD secara berurutan yaitu 5.18 mg/L dan 15.11 mg/L. Parameter BOD dan COD pada periode pengamatan tahun 2016-2018 tidak memenuhi baku mutu kelas I secara berurutan sebesar 2 mg/L dan 10 mg/L. Akan tetapi, pada periode pengamatan Mei 2019 nilai kedua parameter memenuhi baku mutu  kelas  I.  Fenomena  yang  terjadi  diasumsikan  adanya  perbaikan  kualitas  air  Sungai  Bedadung  yang dipengaruhi oleh kemampuan reduksi polutan organik berdasarkan nilai  reoksigenasi yang cukup baik. Laju reoksigenasi di Sungai Bedadung segmen Kecamatan Patrang dan Sumbersari lebih besar dibandingkan nilai deoksigenasinya,  sehingga  diprediksikan  memiliki  kemampuan  reduksi  bahan  organik  yang  cukup  baik (Pradana et al., 2019a). Selain  itu variasi profil hidrolik sungai dan debit  air memiliki peran  penting dalam pengenceran nilai COD dan degradasi bahan organik mudah urai (Rahayu et al., 2018). Selain parameter BOD dan COD pada tiga periode pengamatan yang tidak memenuhi baku mutu terdapat parameter kimia lainnya. Parameter tersebut yaitu sulfida, klor, dan fosfat. Nilai baku mutu  kelas  I dari  sulfida (H 2 S), klor (Cl - ), dan fosfat (PO 4 ) secara berurutan yaitu 0.002, 1 dan 0.2 mg/L.
Pengamatan  kualitas  air  Sungai  Bedadung  dilakukan  pada  lokasi  yang  sama  pada  2016-2019.  Lokasi tersebut yaitu Jl Supriyadi, Jl Mastrip, Jl Bengawan Solo, Jl Sumatera, dan Jl Imam Bonjol. Nilai sulfida dalam kurun  waktu  3  periode  pengamatan  yaitu  tahun  2016,  2018,  dan  2019  tidak  memenuhi  baku  mutu  kelas  I. Fenomena keberadaan senyawa yang melebihi baku mutu kelas I diasumsikan karena buangan air limbah tanpa pengolahan terlebih dahulu ke Sungai Bedadung dari industri tekstil dan laundry . Berdasarkan kajian lainnya yang  dilakukan  oleh  Supenah et  al. (2015),  menjelaskan  bahwa  pembuangan  zat  warna  dari  pencucian berpotensi meningkatkan nilai sulfida pada Sungai Condong Kabupaten Cirebon.
Aktivitas domestik dan Perumdam Tirta Pandalungan Kabupaten Jember yang menghasilkan limbah dan berpotensi dialirkan di Sungai Bedadung diasumsikan sebagai penyumbang klor. Adapun sumber pencemaran klor pada badan air diasumsikan berasal dari gas Cl 2 , NaOCl, dan Ca(OCl) atau larutan kaporit. Merujuk pada kajian yang dilakukan oleh Rachmi et al., (2016), menjelaskan bahwa ion klor berasal dari elektrolisis NaCl yang terlarut dalam air. Fenomena paparan sulfida dan klor yang melebihi ambang batas kelas I pada Sungai Bedadung yang dimanfaatkan sebagai sumber air baku dapat membahayakan kesehatan manusia.
Tabel 5 Parameter kualitas air Sungai Bedadung tahun 2016-2019 segmen perkotaan Kabupaten Jember
Peubah mutu air Satuan Baku Mutu Kelas I 2016 2017 2018 2019 Rataan SD Suhu °C Deviasi 3 30.08 27.88 26.62 25 27.4 0.64 TDS mg/L 1 000 187.8 59.23 114.115 148 127.29 0.71 TSS mg/L 50 23.6 8.9 6.9205 1.36 10.2 0.22 pH - 6-9 7.566 8.168 8.0555 8.17 7.99 0.08 COD mg/L 10 32.116 10.868 13.383 4.08 15.11 0.93 BOD mg/L 2 10.9 4.5 4.355 0.98 5.18 0.1 DO mg/L 6 7 6.35 6.165 5.48 6.25 0.13 Amonia Bebas (NH 3 -N) mg/L 0.5 0.1504 0.00666 0.01669 0.032 0.05 0.01 Kobalt (Co) mg/L 0.2 0.001 0.08768 0.05356 0.003 0.04 0.02 Kadmium (Cd) mg/L 0.01 0.00112 0.01449 0.00795 0.003 0.01 0 Tembaga (Cu) mg/L 0.02 0.28778 0.0083 0.00618 0.003 0.08 0 Seng (Zn) mg/L 0.05 0.01154 0.03059 0.02125 0.0174 0.02 0.01 Sulfida (H 2 S) mg/L 0.002 0.0088 0.001 0.0123 0.0348 0.01 0.001 Klor (Cl - ) mg/L 1 5.2724 7.106 6.537 3.14 5.51 0.4 Sulfat (SO 4 ) mg/L 400 12.2502 19.79 17.825 15.58 16.36 0.42 Minyak dan Lemak µg/L 1 000 620 320 200.0874 200 335.02 0.06 MBAS µg/L 200 165.14 142.47 96.56 50 113.54 0.69 Fenol mg/L 1 0.001 0.001 0.0014 0.002 0 0 Nitrit (NO 2 -N) mg/L 0.06 0.1164 0.0302 0.0323 0.004 0.05 0 Besi (Fe) mg/L 0.3 0.537 0.04 0.07078 0.0984 0.19 0.02 Timbal (Pb) mg/L 0.03 0.0326 0.01655 0.00918 0.003 0.02 0.01 Florida (F) mg/L 0.5 0.3657 0.023 0.6162 0.334 0.33 0.42 Klorin Bebas (Cl 2 ) mg/L 0.03 0.2835 0.018 0.018 0.02 0.08 0 Nitrat (NO 3 -N) mg/L 10 3.89 2.43 2.085 2.2 2.65 0.24 Fospat (PO 4 ) mg/L 0.2 0.07988 0.2045 0.25225 0.3 0.21 0.03 Mangan (Mn) mg/L 1 0.1685 0.013 0.00785 0.003 0.05 0.004 Kromium Hexavalen mg/L 0.05 0.0232 0.022 0.0146 0.003 0.02 0.01 Total Coliform MPN/ 100 mL 1 000 2 120 386 1 427 1 600 1 383.25 0.01
Keberadaan  fosfat  pada  badan  air  yang  melebihi  baku  mutu  juga  berpotensi  menurunkan  kualitas  air Sungai Bedadung, selain kandungan sulfida dan klor. Fosfat dalam bentuk ortofosfat pada badan air berfungsi sebagai komponen makronutrien untuk pertumbuhan plankton (Piranti et al., 2018; Marselina dan Burhanudin, 2018). Konsentrasi fosfat yang tinggi pada badan air memicu terjadinya fenomena ledakan pertumbuhan alga sehingga menurunkan kualitas sumber air. Feses manusia, air limbah dari aktivitas mandi dan cuci, serta pupuk dari aktivitas pertanian yang terbawa ke badan air menjadi beberapa penyebab tingginya nilai fosfat tersebut (Marselina dan Burhanudin, 2018).
Aktivitas mandi, cuci, dan kakus juga diprediksikan memengaruhi paparan mikroorganisme pada Sungai Bedadung. Merujuk pada penelitian yang dilakukan oleh Pradana et al. (2020), peruntukan lahan di Kecamatan Patrang,  Sumbersari,  dan  Kaliwates  didominasi  oleh  pemukiman  sehingga  paparan  bakteri  coliform  pada Sungai Bedadung relatif tinggi. Total coliform merupakan  salah satu  indikator  keberadaan mikroorganisme pada badan air. Nilai rerata total coliform pada Sungai Bedadung yang melewati wilayah perkotaan Kabupaten Jember pada periode pengamatan tahun 2016-2019. Keberadaan bakteri coliform pada badan air bisa menjadi indikasi keberadaan bakteri patogen seperti E. Coli yang berbahaya bagi kesehatan manusia jika dimanfaatkan sebagai sumber air bersih (Piranti et al., 2018).
Kondisi  parameter  kualitas  air  Sungai  Bedadung  beragam.  Berdasarkan  beberapa  periode  pengamatan terdapat beberapa parameter yang memenuhi baku mutu kelas I. Adapun persentase parameter yang memenuhi parameter yang tidak melampaui baku mutu  kelas  I pada periode pengamatan tahun 2016, 2017, 2018, dan 2019.  Persentase  tersebut  mengindikasikan  terjadi  peningkatan  kualitas  air  Sungai  Bedadung  di  segmen Kecamatan Patrang, Sumbersari, dan Kaliwates.

## Daya Tampung Beban Pencemaran
Penurunan  kualitas  air  sungai  dipengaruhi  oleh  beban  pencemaran  yang  masuk  ke  sungai.  Beban pencemaran memiliki nilai yang beragam pada periode pengamatan Mei 2019 dan dapat dilihat pada Gambar 3a . Adapun nilai beban pencemaran minimum dapat dilihat di grafik pada Gambar 2. Nilai beban pencemaran minimum, yakni yang diperbolehkan sesuai baku mutu, diperoleh dari perkalian konsentrasi BOD, COD, dan TSS sesuai baku mutu kelas I dengan debit air Sungai Bedadung pada setiap lokasi pengamatan.

## Gambar 2 Nilai beban pencemaran minimum di Sungai Bedadung
Beban pencemaran memiliki nilai yang beragam pada setiap titik pengamatan. Secara umum nilai beban pencemaran terbesar terletak pada lokasi pengambilan contoh air di Jl Imam Bonjol dan menjadi lokasi nilai maksimum  beban  pencemaran.  Nilai  beban  pencemaran  maksimum  dari  parameter  TSS,  BOD,  dan  COD secara  berurutan  yaitu  428.61  kg/hari,  303.60  kg/hari  dan  1  214.38  kg/hari.  Konsekuensi  ini  timbul  akibat akumulasi  debit  sungai  bernilai  4  133.93  L/s  dan  beban  pencemaran.  Sejalan  dengan  hal  ini  laporan  dari Pangestu et al. (2017), nilai beban pencemaran pada hilir suatu sungai memiliki  nilai  yang lebih besar dari pada bagian hulu sungai. Fenomena tersebut terjadi akibat akumulasi debit dan konsentrasi bahan pencemar dari anak sungai atau masukan sumber pencemar. Adapun kajian yang dilakukan oleh Fatmawati et al. (2012) dan  Pradana et  al. (2019a)  menjabarkan  bahwa  nilai  maksimum  beban  pencemaran  terdapat  di  bagian downstream badan air.
Menurut  Djoharam et  al. (2018),  pengukuran  daya  tampung  beban  pencemaran  dapat  dilakukan berdasarkan selisih antara beban pencemaran minimum dengan beban pencemaran terukur yang dapat dilihat pada persamaan 4. Hasil perhitungan daya tampung beban pencemaran dapat dilihat pada Gambar 3b. Secara umum beban pencemaran berdasarkan parameter TSS, BOD, dan COD tidak melebihi daya tampung beban
0,00 5000,00 10000,00 15000,00 20000,00 Jl. Slamet Riyadi
Jl. Mastrip Jl. Bengawan Solo Jl. Sumatra Jl. Imam Bonjol B eb a n P en ce m a ra n m in im u m (k g /h a ri ) Lokasi Pengamatan TSS BOD COD
pencemaran  karena  tidak  bernilai  negatif  pada  periode  pengamatan  Mei  2019.  Nilai  daya  tampung  beban pencemaran  pada  semua  lokasi  pengamatan  tidak  mengalami  defisit.  Daya  tampung  beban  pencemaran terbesar terletak pada Jl Imam Bonjol dengan nilai 17 429.99 kg/hari TSS, 410.75 kg/hari BOD dan 2 357.33 kg/hari COD. Hal tersebut berarti, agar mencapai baku mutu kelas I berdasarkan parameter TSS, BOD, dan COD  dengan  fluktuasi  debit  tertentu,  maka  beban  pencemaran  yang  diterima  oleh  Sungai  Bedadung  tidak boleh melebihi daya tampung beban pencemaran tersebut. Daya tampung beban pencemaran akan berkaitan dengan self purification sungai.
(a) Beban pencemaran terukur pada Sungai Bedadung segmen Perkotaan Kabupaten Jember
(b) Daya tampung beban pencemaran pada Sungai Bedadung segmen Perkotaan Kabupaten Jember
Gambar 3 Beban pencemaran terukur dan daya tampung beban pencemaran air Sungai Bedadung segmen Perkotaan Kabupaten Jember
Proses alami berupa self purification sungai akan bergantung pada profil hidrolik sungai dan jenis bahan pencemar. Adapun penelitian yang dilakukan oleh Pradana et al. (2019a), melaporkan bahwa Sungai Bedadung utama yang melewati Kecamatan Patrang hingga Sumbersari memiliki kemampuan degradasi bahan organik yang  baik  berdasarkan  laju  reoksigenasi  dan  deoksigenasinya.  Meskipun  demikian  risiko  pencemaran  akan akan  cenderung  meningkat  akibat  pertumbuhan  penduduk  di  DAS  Bedadung  dan  pemanfaatan  air  Sungai Bedadung.  Pencegahan  pencemaran  sebagai  upaya  pengelolaan  kualitas  air  harus  dilakukan  meskipun self purification sungai  dalam  kondisi  baik.  Sumber  pencemaran  dominan  berasal  dari  aktivitas  domestik. Konsekuensi  ini  meningkatkan  tekanan  pada  kualitas  air  sungai  berupa  besarnya  beban  pencemaran  yang diterima.  Adapun  alternatif  pengelolan  kualitas  air  yaitu  pembuatan  IPAL  komunal  dengan mempertimbangkan lokasi pembangunannya, peningkatan sanitasi lingkungan, perbaikan pengelolaan sampah organik dan anorganik, dan pemantauan kualitas air secara berkala yang melibatkan semua lapisan masyarakat (Marlina et al., 2015; Pohan et al., 2016; Rosiana et al., 2016).
0,00 500,00 1000,00 1500,00 Jl. Slamet Riyadi Jl. Mastrip Jl. Bengawan Solo Jl. Sumatra
Jl. Imam Bonjol
B eb an P en ce m ar an te ru k u r (k g/h ar i) Lokasi Pengamatan TSS BOD COD 0,00 2000,00 4000,00 6000,00 8000,00 10000,00 12000,00 14000,00 16000,00 18000,00 20000,00 Jl. Slamet Riyadi Jl. Mastrip Jl. Bengawan Solo Jl. Sumatra Jl. Imam Bonjol Daya T am p u n g B eb an P en ce m ar an (k g/h ar i) Lokasi Pengamatan TSS BOD COD

## Indeks Kualitas Air Metode CCME WQI Sungai Bedadung
Penilaian status mutu air biasnya digunakan untuk menilai kondisi ekosistem perairan dan peruntukannya baik  untuk  sumber  air  baku  atau  lainnya.  Status  mutu  air  pada  Sungai  Bedadung  pada  wilayah  pekotaan Kabupaten  Jember  dalam  kategori  tercemar  sedang  berdasarkan  penilaian  menggunakan  metode  indeks pencemaran  (Pradana et  al., 2020).  Penilaian  tersebut  masih  menggunakan  data  tunggal  sehingga  kurang merepresentasikan  kondisi  Sungai  Bedadung  di  segmen  perkotaan  Kabupaten  Jember  secara  komprehensif jika dilakukan untuk menilai kondisi status mutu air berdasarkan kurun waktu tertentu. Salah satu metode yang cukup baik menggambarkan nilai indeks kualitas air sungai guna mengetahui dampak kebijakan pengelolaan kualitas badan air adalah CCME WQI (Lumb et al., 2011; Kachroud et al., 2019).
Nilai  rata-rata  indeks  kualitas  air  (IKA)  menggunakan  metode  CCME  WQI  di  Sungai  Bedadung  pada Gambar  4  sebesar  68.84 dengan  kategori  cukup  ( fair ).  Fluktuasi  nilai  IKA  disebabkan  oleh  tingginya  nilai parameter-parameter pencemar yang melebihi baku mutu kelas I. Parameter yang melebihi baku mutu kelas I dalam tiga sampai dengan empat periode pengamatan yaitu COD, BOD, sulfida (H 2 S), klor (Cl - ), fosfat (PO 4 ), dan  total  coliform.  Sumber-sumber  dari  parameter  pencemar  tersebut  beragam  seperti  aktivitas  domestik, industri, dan pertanian. Sumber pencemaran pada umumnya dipengaruhi oleh tata guna lahan. Merujuk pada penelitian yang dilakukan oleh Pradana et al. (2020), persentase luas lahan pemukiman di Kecamatan Patrang, Sumbersari, dan Kaliwates secara berurutan yaitu 23.54, 30.79 dan 34.56%. Kencenderungan pemukiman di wilayah  tersebut  berada  di  bantaran  Sungai  Bedadung.  Akan  tetapi  pada  periode  pengamatan  Mei  2019 menujukkan nilai IKA (CCME WQI) mendekati 80. Kondisi tersebut diikuti oleh persentase jumlah parameter kualitas air yang memenuhi baku mutu kelas I lebih baik pada tahun 2019 dengan nilai 82.14% daripada tahun 2018.  Peningkatan  nilai  tersebut  diprediksikan  akibat  adanya  upaya  pengendalian  pencemaran  yang melibatkan  partisipasi  masyarakat  seperti  upaya  pembersihan  Sungai  Bedadung  dari  sampah  dan  himbauan untuk tidak membuang sampah ke Sungai Bedadung.

## Gambar 4 Indeks kualitas air (CCME WQI) Sungai Bedadung segmen perkotaan Kabupaten Jember

## KESIMPULAN
Penilaian kualitas Air Sungai Bedadung yang melewati Pusat Kegiatan Wilayah atau segmen perkotaan Kabupaten  Jember  dalam  kondisi  cukup  baik  berdasarkan  nilai  daya  tampung  beban  pencemarannya.  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  nilai  daya  tampung  beban  pencemaran  Sungai  Bedadung  berdasarkan parameter TSS, BOD, dan COD secara berurutan yaitu 17 429.99 kg/hari, 410.75 kg/hari; dan 2 357.33 kg/hari.
Akan tetapi dari hasil daya tampung beban pencemarannya menunjukkan kondisi kualitas air Sungai Bedadung yang lebih baik dibandingkan evaluasi status mutu air menggunakan indeks kualitas air dengan metode CCME WQI.
Rentang  nilai  Indeks  kualitas  air  CCME  WQI  Sungai  Bedadung  pada  segmen  Kecamatan  Patrang, Sumbersari,  dan  Kaliwates  dari  tahun  2016-2019  sebesar  53.21-79.31  dengan  kategori  cukup  ( fair )  hingga kurang ( marginal ). Parameter yang mengakibatkan penurunan nilai IKA yaitu BOD, COD, H 2 S, Cl - , PO 4 , dan total coliform.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  disampaikan  kepada  Universitas  Jember  yang  telah  memberikan  dukungan  pendanaan pada  pelaksanaan  penelitian  ini  dalam  Hibah  Peneliti  Kelompok  Riset  (KeRis)  di  Lingkungan  Universitas Jember Tahun 2020 berdasarkan SK Rektor Universitas Jember No. 11872/UN25/2020. Segenap tim peneliti dan  Civitas  Akademika  Fakultas  Teknologi  Pertanian  dan  Pascasarjana  Universitas  Jember  yang  telah memberikan bantuan fasilitas demi kelancaran dan penyelesaian penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[APHA] American Public Health Association, [AWWA] American Water Works Association, [WEF] Water Environment  Federation.  2012. Standards  Methods  for  Examination  of  Water  and  Wastewater .  22nd Edition. Washington DC (US): American Public Health Association.
[APHA] American Public Health Association, [AWWA] American Water Works Association, [WEF] Water Environment Federation. 2017. Standards Methods for The Examination of Water And Wastewater . 23rd Edition. Washington DC (ID): American Public Health Association.
[Kemeneg LH] Kementerian Negara Lingkungan Hidup. 2003. Keputusan Menteri Negara Lingkungan Hidup Nomor 115 Tahun 2003 tentang Pedoman Penentuan Status Mutu Air. Jakarta (ID): Kemeneg LH.
[PEMDA  JEMBER]  Pemerintah  Daerah  Kabupaten  Jember.  2015.  Peraturan  Daerah  Kabupaten  Jember Nomor 1 Tahun 2015 tantang Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) Kabupaten Jember Tahun 2015- 2035. Jember (ID): PEMDA JEMBER.
[SNI] Standar Nasional Indonesia  Nomor 06-7016-2004. 2004. Tata Cara Pengambilan Contoh dalam rangka Pemantauan  Kualitas  Air  pada  Suatu  Daerah  Pengaliran  Sungai .  Jakarta  (ID):  Badan  Standardisasi Nasional.
Abbaspour  S.  2011.  Water  quality  in  developing  countries,  South  Asia,  South  Africa,  water  quality management and activities that cause water pollution. International Conference on Environmental and Agriculture Engineering . 15: 94-102.
Asian  Development  Bank.  2016. Indonesia:  Country  Water  Assessment .  Mandaluyong  City  (PH):  Asian Development Bank.
Aziza SN, Wahyuningsih S, Novita E. 2018. Beban pencemaran Kali Jompo di Kecamatan Patrang-Kaliwates Kabupaten Jember. J Agroteknologi . 12(1): 100-106.
Canadian Council of Ministers of the Environment. 2001. Candian Water Quality Guidelines for the Protection of  Aquatic  Life:  CCME  WQI  Quality  Index  1 .  Winnipeg  (US):  Canadian  Council  of  Ministers  of  the Environment.
Djoharam  V,  Riani  E,  Yani  M.  2018.  Analisis  kualitas  air  dan  daya  tampung  beban  pencemaran  sungai pesanggrahan di wilayah provinsi DKI jakarta. Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan . 8(1): 127-133. doi: 10.29244/jpsl.8.1.127-133.
Dwivedi AK. 2017. Reserches in water pollution: a review. International Research Journal Natural Applied Science . 118: 2349-4077. doi: 10.13140/RG.2.2.12094.08002.
Effendi  H.  2016.  River  water  quality  preliminariy  rapid  assesment  using  pollution  index. Procedia  Environ Sci. 33:562–567.
Fatmawati  R,  Masrevaniah  A,  Solichin.  2012.  Kajian  identifikasi  daya  tampung  beban  pencemaran  kali ngrowo dengan menggunakan paket program Qual2Kw. Jurnal Teknik Pengairan . 3(2): 122-131.
Haeruddin  H,  Febrianto  S,  Wahyu,  Purnomo  P.  2019.  Beban  pencemaran,  kapasitas  asimilasi  dan  status pencemaran Estuari Banjir Kanal Barat, Kota Semarang, Jawa Tengah. Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan . 9(3): 723-735. doi: 10.29244/jpsl.9.3.723-735. Hussein S, Ali S. 2017. Water quality index for Al-Gharraf River, southern Iraq. Egypt J Aquat Res . 43(2): 117-122.
Jafarabadi AR, Masoodi M, Sharifiniya M, Bakhtiyari RA. 2016. Integrated river water quality management by CCME WQI as an effective tool to characterize surface water source pollution (case study: Karun River, Iran). Pollution . 2(3): 313-330. doi: 10.7508/pj.2016.03.006.
Kachroud M, Trolard F, Kefi M, Jebari S, Bourrie G. 2019. Water quality indices: challenge and application limits in the literature. Water . 11(361): 1-26. doi: 10.3390/w11020361.
Lumb A, Sharma TC, Bibeault JF. 2011. A review of genesis and evolution of water quality index (WQI) and some future directions. Water Qual Expo Heal . 3: 11-24. doi: 10.1007/s12403-011-0040-0.
Marlina N, Kasam, Juliani A. 2015. Evaluasi daya tampung terhadap beban pencemaran menggunakan model kualitas  air  (studi  kasus:  Sungai  Winongo). Jurnal  Inovasi  dan  Kewirausahaan .  4(2):  78-86.  doi: 10.20885/ajie.vol4.iss2.art2.
Marselina M, Burhanudin M. 2018. Phosphorus load concentration in tropical climates reservoir for each water quantity  class. Journal  of  Water  and  Land  Development .  36(I-III):  99-104.  doi:  10.2478/jwld-2018- 0010.
Obade VDP, Moore R. 2018. Synthesizing water quality indicators from standardized geospatial information to  remedy  water  security  challenges:  a  review. Environment  International .  119(6):  220-231.  doi: 10.1016/j.envint.2018.06.026.
Pangestu R, Riani E, Effendi H. 2017. Estimasi beban pencemaran point source dan limbah domestik di Sungai Kalibaru  Timur  Provinsi  DKI  Jakarta. Jurnal  Pengelolaan Sumberdaya  Alam  dan  Lingkungan . 7(3): 219-226. doi: 10.29244/jpsl.7.3.219-226.
Pemerintah  Indonesia.  2001.  Peraturan  Pemerintah  Republik  Indonesia  Nomor  82  Tahun  2001  tentang Pengelolaan Kualitas Air dan Pengendalian Pencemaran Air. Jakarta (ID): Sekretariat Negara.
Piranti AS, Rahayu DRUS, Waluyo G. 2018. The Assessment of Rawapening Lake Water Quality Status. J Nat Resour Environ Manag . 8(2): 151-160. doi: 10.29244/jpsl.8.2.151-160.
Pohan  DAS,  Budiyono,  Syafrudin.  2016.  Analisis  kualitas  air  sungai  guna  menentukan  peruntukan  ditinjau dari aspek lingkungan. Jurnal Ilmu Lingkungan . 14(2): 63-71. doi: 10.14710/jil.14.2.63-71.
Poonam T, Tanushree B, Sukalyan C. 2015. Water quality indices-important tool for water quality assesment:
a review. Int J Adv Chem . 1(1): 15-29. doi: 10.5121/ijac.2015.1102.
Pradana HA, Novita E, Wahyuningsih S, Pamungkas R. 2019a. Analysis of deoxygenation and reoxygenation rate in the Indonesia River (a case study: Bedadung River East Java). IOP Conf Ser Earth Environ Sci . 243: 1-9. doi: 10.1088/1755-1315/243/1/012006.
Pradana HA, Novita E, Andriyani I, Purnomo BH. 2020. Land use impact to water quality in Bedadung River,
Indonesia. IOP  Conf.  Series:  Earth  and  Environmental  Science .  447:  1-7.  doi:  10.1088/1755- 1315/477/1/012015.
Pradana HA, Wahyuningsih S, Novita E, Humayro A. 2019b. Identification of the water quality and Pollution Load  Bedadung  River  in  water  treatment  plants  intake  of  Jember  Regency  Municipal  Waterworks. Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia . 18(82): 135-143. doi: 10.14710/jkli.18.2.135-143.
Rachmi E, Nugrahalia M, Karim A. 2016. Pemeriksaan kualitas air Sungai Sei Kera Medan dengan metode spektrofometri. BioLink . 3(1): 44-55.
Rahayu Y, Juwana I, Marganingrum D. 2018. Kajian perhitungan beban pencemaran air sungai Daerah Aliran Sungai  (DAS)  Cikapundung  dari  sektor  domestik. Jurnal  Rekayasa  Hijau. 1(2):  61-71.  doi: 10.26760/jrh.v2i1.2043.
Romdania Y, Herison A, Susilo GA, Novilyansa E. Kajian Penggunaan Metode IP, Storet dan CCME WQI dalam Menentukan Status Kualitas Air. Jurnal Spasial Wahana Komunikasi dan Informasi Geografi . 18(1): 1-13. doi: https://doi.org/10.21009/spatial.182.07.
Rosiana MR, Handayani FS, Qomariah  S. 2016. Strategi pengendalian pencemaran air Sungai Pepe. Jurnal Matriks Teknik Sipil . 4(2): 562-569. doi: 10.20961/mateksi.v4i2.37013.
Sahabuddin H, Harisuseso D, Yuliani E. 2014. Analysis of the status of water quality and capacity of pollution of Wanggu River in Kendari City. Jurnal Teknik Pengairan . 5(1): 19-28.
Saraswati  SP,  Ardion  MV,  Widodo  YH,  Hadisusanto  S.  2019.  Water  quality  index  performance  for  river pollution control based on better ecological point of view (a case study in Code, Winongo, Gadjah Wong streams). J Civ Eng Forum . 5(1): 47-56. doi: https://doi.org/10.22146/jcef.41165.
Saraswati SP, Sunyoto, Kironoto BA, Hadisusanto S. 2014. Kajian bentuk dan sensitivitas rumus indeks PI,
Stroret, dan CCME untuk penentuan status mutu perairan sungai tropis di Indonesia. Jurnal Manusia dan Lingkungan . 21(2): 129-142.
Supenah  P,  Widyastuti  E,  Priyono  RW.  2015.  Kajian  kualitas  air  Sungai  Condong  yang  terkena  baungan limbah  cair  Industri  Batik  Trusmi  Cirebon. Biosfera .  32(2):  110-118.  doi:  10.20884/1.mib. 2015.32.2.302.
Tallar RY, Suen J. 2015. Identification of waterbody status in Indonesia by using predictive index assessment tool. Int Soil Water Conserv Res . 3(3): 224-238. doi: 10.1016/j.iswcr.2015.06.009.
Tanika  L,  Rahayu  S,  Khasanah  N,  Dewi  S.  2016. Fungsi  Hidrologi  pada  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS): Pemahaman, Pemantauan, dan Evaluasi . Bogor (ID): Indonesia World Agroforestry Centre (ICRAF) Southeast Asian Regional Program.
Yetti E, Soedharma D, Haryadi S. 2011. Evaluasi of rivers water quality at Malang upper Brantas River basin area in relation to land use system and its surroundings people activity. J Nat Resour Environ Manag . 1(1): 10-15. doi: 10.19081/jpsl.2011.1.1.10.
Yudo S, Said NI. 2018. Water quality status of Ciliwung River in DKI Jakarta region case study: installation of  online  water  quality  monitoring  station  in  segment  of  Kelapa  Dua-Istiqlal  Mosque. J  Teknol Lingkung . 19(1): 13-22. doi: 10.29122/jtl.v19i1.2243.
Yustiani  YM,  Wahyuni  S,  Alfian  MR.  2018.  Investigation  on  the  deoxygenation  rate  of water  of  Cimanuk river, Indramayu, Indonesia. Rayasan Journal Chemistry . 11(2): 475-481.