Cara Sitasi: Ermawati, E., Alwi, W., Arifin, A. (2023). Pemodelan kepuasan mahasiswa terhadap layanan administrasi akademik di UIN Alauddin Makassar. Teknosains: Media Informasi dan Teknologi , 17(2), 158-165. https://doi.org/10.24252/teknosains.v17i2.40178
Diajukan 2 Maret 2023; Ditinjau 4 Mei 2023; Diterima 5 Agustus 2023; Diterbitkan 30 Agustus 2023 Copyright © 2023. The authors. This is an open access article under the CC BY-SA license

## Pemodelan kepuasan mahasiswa terhadap layanan administrasi akademik di UIN Alauddin Makassar
Ermawati 1 * , Wahidah Alwi 1 , Arifin 2
1 Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar Jl. H. M. Yasin Limpo No. 36 Gowa, Sulawesi Selatan, Indonesia. 90221
2 Program Studi Pendidikan Matematika Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Muhammadiyah Parepare Jl. Jend. Ahmad Yani KM. 6 Parepare, Sulawesi Selatan, Indonesia. 91131 *E-mail: ermawati@uin-alauddin.ac.id
Abstrak: Penelitian ini membahas tentang pemodelan kepuasan mahasiswa terhadap layanan administrasi akademik di UIN Alauddin Makassar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model kepuasan mahasiswa terhadap layanan administrasi akademik di pusat layanan UIN Alauddin  Makassar,  serta  mengetahui  dimensi  layanan  apa  saja  yang  signifikan memengaruhi mahasiswa UIN Alauddin Makassar. Metode penelitian yang digunakan yaitu analisis regresi logistik biner karena variabel respon dalam penelitian ini merupakan variabel biner dengan dua kategori yaitu puas dan tidak puas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan hasil analisis data diperoleh bahwa variabel  independen atau dimensi  layanan yang  signifikan  berpengaruh  terhadap  kepuasan  layanan  administrasi  akademik  adalah variabel tangibles atau  bukti  fisik  (X1)  dengan  nilai  koefisien  regresi  sebesar  0,282  atau 28,2% dan variabel realibility (X2) dengan nilai koefisien regresi sebesar -0,167 atau 16,7%.
Kata Kunci: kepuasan mahasiswa; dimensi layanan; layanan administrasi; regresi logistik; uji kecocokan model
Abstract: This  study  discusses  the  modeling  of  student  satisfaction  with  academic administration services at UIN Alauddin Makassar. This study aims to determine the model of  student  satisfaction  with  academic  administration  services  in  the  service  center  of  UIN Alauddin  Makassar,  and  to  know  what  service  dimensions  significantly  affect  students  of UIN  Alauddin  Makassar.  The  research  method  used  is  binary  logistic  regression  analysis because the response variable in this study is a binary variable with two categories, namely satisfied and dissatisfied. The results showed that based on the results of data analysis, it was obtained that the model can be seen that the independent variable or service dimension that significantly  influences  the  satisfaction  of  academic  administrative  services  is  variable tangibles or physical  evidence (X1) with a regression  coefficient  of 0.282 or 28.2% and a realibility variable (X2) with a coefficient value regression of -0.167 or 16.7%.
Keywords: administrative  services;  logistic  regression;  model  fit  test; service  dimension; student satisfaction

## PENDAHULUAN
erkembangan teknologi seperti sekarang ini menuntut suatu lembaga pendidikan dalam  hal  ini  pemberi  layanan  harus  memiliki  standar  dalam  meningkatkan kualitas  pelayanannya.  Kualitas  pelayanan  menjadi  suatu  keharusan  yang  mesti ditingkatkan oleh suatu jurusan atau fakultas sebagai pemberi layanan sehingga mampu mendapatkan kepercayaan dan kenyamanan bagi penggunanya demi kelancaran proses kegiatan akademik. Kualitas layanan sedapat mungkin merujuk pada penilaian-penilaian mahasiswa terhadap layanan akademik tentang inti pelayanan, yaitu si pemberi pelayanan itu  sendiri  atau  keseluruhan  organisasi  pelayanan,  dimana  mahasiswa  menginginkan pelayanan prima. Kepuasan pelanggan telah menjadi konsep sentral dalam wacana bisnis dan managemen (Amran & Ekadeputri, 2012).
P
Kualitas merupakan inti kelangsungan hidup suatu lembaga. Gerakan revolusi mutu melalui  pendekatan  manajemen  mutu  terpadu  menjadi  tuntutan  yang  tidak  boleh diabaikan  jika  suatu  lembaga  ingin  hidup  dan  berkembang.  Persaingan  yang  semakin ketat  akhir-akhir  ini  menuntut  sebuah  lembaga  penyedia  jasa/layanan  untuk  selalu memanjakan  konsumen/pelanggan  dengan  memberikan  pelayanan  terbaik.  Para pelanggan  akan  mencari  produk  berupa  barang  atau  jasa  dari  perusahaan  yang  dapat memberikan pelayanan terbaik kepadanya (Bakhtiar et al., 2012).
Sistem  pendidikan  tinggi  saat  ini  dihadapkan  pada  berbagai  tantangan  baik perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, globalisasi maupun persaingan dengan lembaga  lembaga  pendidikan  lainnya.  Oleh  karena  itu,  perlu  dilakukan  pembenahan- pembenahan baik dari segi menajemen, orientasi pelanggan, dan penerapan manajemen mutu. Managemen merupakan tuntutan untuk tetap mampu bertahan dan bersaing di masa yang akan datang. Salah satu langkah penting yang harus dilakukan adalah mengetahui seberapa besar kepuasan mahasiswa terhadap layanan akademik pada setiap unit layanan yang ada di UIN Alauddin Makassar selama ini. Tanpa langkah awal tersebut, sangat sulit untuk melakukan upaya-upaya perbaikan selanjutnya. Oleh karena itu penelitian tentang kepuasan  mahasiswa  sangat  penting  untuk  dilakukan.  Adapun  dimensi  layanan  yang dimaksud  adalah  bukti  fisik  ( tangible ),  kehandalan  ( reliability ),  daya  tanggap ( responsiveness ), jaminan ( assurance ), dan kepedulian ( emphaty ).
Berkaitan  dengan  hal  tersebut,  umpan  balik  dari  mahasiswa  mengenai  layanan akademik sangat penting untuk diketahui. Umpan balik ini sebagai bahan evaluasi dan pertimbangan  dalam  memberikan  pelayanan  yang  berorientasi  9  pada  kepuasan mahasiswa sebagai pengguna layanan di UIN Alauddin Makassar. Dengan demikian, unit layanan  bisa  meningkatkan  kualitas  layanan  yang  diberikan  kepada  mahasiswa. Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Wulandari  (2016),  pada  salah  satu fakultas yang ada di UIN Alauddin Makassar bahwa dari lima dimensi layanan hanya satu yang memberikan kepuasan secara signifikan kepada mahasiswa.
Kepuasan seorang mahasiswa terhadap layanan administrasi akademik, terdiri dari dua kemungkinan yaitu apakah mahasiswa tersebut telah puas atau tidak puas terhadap layanan administrasi akademik yang ada di UIN Alauddin Makassar. Untuk melakukan pemodelan pengaruh setiap dimensi layanan terhadap kepuasan mahasiswa yang terdiri dari dua kategori kepuasan (puas atau tidak puas), maka metode yang di anggap paling sesuai adalah analisis regresi logistik biner. Analisis ini digunakan jika variabel respon berupa variabel kategori yang terdiri dari dua kategori saja.
Berdasarkan uraian latar belakang maka penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model  kepuasan  mahasiswa  terhadap  layanan  administrasi  akademik  di  pusat  layanan UIN  Alauddin  Makassar,  serta  mengetahui  dimensi  layanan  apa  saja  yang  signifikan memengaruhi mahasiswa UIN Alauddin Makassar. Hasil yang diperoleh dapat menjadi masukan  untuk  meningkatkan  kualitas  pelayanan  akademik  bagi  mahasiswa  di  UIN Alauddin Makassar.

## METODE PENELITIAN
Teknik sampling yang digunakan dalam penelitian ini adalah proportional stratified sampling ,  dimana  sampel  di  ambil  dari  setiap  fakultas  yang  ada  di  UIN  Alauddin Makassar  secara  proporsional.  Instrument  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  berupa kuesioner, yang telah melalui proses uji coba dengan nilai reliabilitas 0,9278 atau 92,78%. Dengan nilai tersebut memenuhi syarat dari nilai keandalan dari suatu instrument untuk digunakan dalam penelitian ini.
Adapun  prosedur  penelitian  ini  adalah:  (1)  Membuat  kuesioner;  (2)  Menguji validitas dan reliabilitas kuesioner; (3) Mentransformasi data dari skala ordinal ke data yang  berskala  interval;  (4)  Membuat  analisis  deskriptif;  dan  (5)  Pemodelan  regresi logistik biner. Pemodelan regresi biner terdiri atas beberapa tahapan yaitu: (a) Tabulasi hasil kuesioner; (b) Melakukan pengujian signifikansi parameter secara simultan dengan menggunakan statistik uji G yaitu untuk mengetahui apakah variabel independen secara bersama-sama  berpengaruh  terhadap  model;  (c)  Melakukan  pengujian  signifikansi parameter secara parsial dengan menggunakan statistik uji Wald yaitu untuk mengetahui koefisien paramater yang berpengaruh secara individual terhadap model; (d) Melakukan uji  statistika  dengan  menggunakan  analisis  regresi  logistik  biner  dengan  model  umum sebagai berikut:
( ) 0 1 1 2 2 1 0 1 1 2 2 1 ... ... 1 k k X X X i X X X e x e          + + + + + + + + = +
Langkah selanjutnya untuk membuat pemodelan regresi biner yaitu: (e) Melakukan uji  kecocokan  model  regresi  logistik  binar  yang  dapat  diukur  dengan  melihat  nilai  chi square dan uji Hosmer and Lemeshow yaitu dengan melihat nilai goodness of fit test pada tingkat signifikan 5% dengan hipotesis sebagai berikut:
0 : H Data empiris cocok atau sesuai dengan model (tidak ada perbedaan antara model dengan data sehingga data dikatakan fit
1 : H Data  empiris  tidak  cocok  atau  sesuai  dengan  model  (ada  perbedaan  antara model dengan data sehingga data dikatakan tidak fit)
Langkah  terakhir  yaitu  (f)  membuat  interpretasi  dengan  melihat  odds  rasio  dari model yang telah di uji.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  pusat  layanannya,  di  UIN  Alauddin  Makassar  dibedakan  menjadi  2 pusat  layanan  yaitu  layanan  yang  berpusat  di  fakultas  atau  layanan  yang  berpusat  di program studi. Persentase pusat layanan di fakultas dan program studi dapat dilihat seperti pada Gambar 1.
Gambar 1. Persentase layanan akademik yang berpusat di tingkat prodi dan fakultas
Berdasarkan  Gambar  1  dapat  diketahui  bahwa  terdapat  88%  program  studi  dari seluruh program studi yang ada di UIN Alauddin Makassar yang layanan  akademiknya berpusat  di  tingkat  fakultas,  dan  terdapat  12%  program  studi  yang  berpusat  di  tingkat program studi masing-masing. sehingga seluruh layanan akademik dilayani di program studi masing-masing.
1. Uji Signifikansi Parameter
Uji simultan dilakukan untuk mengetahui signifikansi paramameter terhadap model secara serentak ( overall ). Uji ini dapat dilakukan dengan uji G dengan hipotesis sebagai berikut:
𝐻 0 : 𝛽 1 = 𝛽 2 =...= 𝛽 5 = 0    (Tidak ada pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen).
𝐻 1 :  Minimal  terdapat  satu 𝛽 𝑗 ≠ 0 .  Dengan j =  1,2,  ...  5  (Ada  pengaruh  antara variabel independen terhadap variabel dependen).
Tolak 𝐻 0 jika G jika G≥ 𝜒 (𝛼,𝑣) 2 . Untuk melihat tingkat variasi data, menggunakan Cox & Snell R Square seperti Tabel 1.
Tabel 1. Model ringkasan Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square 1 512.282 a .063 .084
Ket: a. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter estimates changed by less than .001.
Hasil pada Tabel 1 diperoleh nilai rasio kemungkinan sebesar 512,282. Nilai Chi- square tabel = 11,07 dengan α = 0,05 dan df = 5, dengan demikian dapat dilihat bahwa, G ≥ 𝜒 (𝛼,𝑣) 2 yaitu 512,282 ≥ 11.07 sehingga 𝐻 0 ditolak, hal ini berarti bahwa paling sedikit ada  satu  variabel  independen  yang  berpengaruh  secara  simultan  terhadap  variabel dependen  pada α =  0,05.  Tabel  1  menunjukkan  koefisien  determinansi  (R 2 )  regresi logistik  sebesar  0,084  sehingga  dikatakan  kontribusi  variabel  independen  terhadap variabel dependen adalah sebesar 8,4 %. Dengan cara yang lain dapat dilihat pada tabel omnibus Test of Model Coefficients pada Tabel 2.
Tabel 2. Uji simultan model Chi-square df Sig. Step 1 Step 25,639 5 0,000 Block 25,639 5 0,000 Model 25,639 5 0,000
Berdasarkan Tabel 2 diperoleh bahwa nilai uji simultan/ serentak dilihat dari nilai
 𝑀𝑜𝑑𝑒𝑙 2 =25,639, yang akan dibandingkan dengan nilai  (5;0,05) 2 = 1,1 yang berarti bahwa nilai  𝑀𝑜𝑑𝑒𝑙 2 >  (5;0,05) 2 . Sehingga dapat disimpulkan bahwa H 0 ditolak yang berarti bahwa terdapat minimal ada satu dari 5 dimensi layanan yang berpengaruh signifikan terhadap kepuasan  layanan  administrasi  akademik  mahasiswa  yang  ada  di  UIN  Alauddin Makassar.
2. Ketepatan Klasifikasi Regresi Logistik
Klasifikasi tingkat kepuasan mahasiswa terhadap layanan administrasi akademik di UIN Alauddin Makassar dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Klasifikasi jumlah kepuasan responden
Observed Predicted Y Percentage Correct .00 1.00 Step 0 Y 0,00 0 165 0,0 1,00 0 231 100,0 Overall Percentage 58,3
Tabel 3 di atas dapat pula disajikan dalam bentuk gambar sebagaimana ditunjukkan pada Gambar 2.

## Gambar 2. Frekuensi kepuasan mahasiswa terhadap layanan administrasi akademik
Berdasarkan  Tabel  3  maupun  Gambar  2  dapat  dilihat  bahwa  terdapat  42%  yang menyatakan  tidak  puas  dan  58%  dari  seluruh  responden  menyatakan  puas  terhadap layanan  administrasi  akademik  di  UIN  Alauddin  Makassar.  Hal  ini  berarti  bahwa responden  yang  menyatakan  tidak  puas  masih  dianggap  cukup  besar.  Sedangkan ketepatan prediksi tingkat kepuasan mahasiswa dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Klasifikasi ketepatan prediksi kepuasan layanan administrasi akademik
Observed Predicted Kepuasan Percentage Correct Tidak Puas Puas Step 1 Kepuasan Tidak Puas 73 92 44,2 Puas 25 206 89,2 Overall Percentage 70,5
Ket: a. The cut value is .500
Berdasarkan data pada Tabel 4 dapat dilihat bahwa tingkat ketepatan prediksi dalam penelitian  ini  sebesar  70,5%.  Dari  tabel  tersebut  terlihat  bahwa  dengan  kategori mahasiswa  yang  tidak  puas  terhadap  layanan  dan  diprediksi  bahwa  mahasiwa  tersebut tidak puas terhadap layanan ada sebanyak 78 orang, dan 87 orang diperiksi manyatakan puas terhadap layanan administrasi akademik, sedangkan mahasiwa dengan kategori puas terhadap layanan dan diprediksi tidak puas terhadap layanan ada sebanyak 30 orang, dan diprediksi  puas  terhadap  layanan  ada  sebanyak  201  orang  mahasiswa.  Dengan  tingkat ketepatan  klasifikasi  sebesar  70,5%  yang  menunjukkan  bahwa  model  regresi  logistik yang digunakan telah cukup baik menebak kondisi yang terjadi.
3. Uji Kecocokan Model
Hipotesis yang akan diuji untuk kecocokan model adalah:
𝐻 0 = Model yang dihipotesiskan fit dengan data;
𝐻 1 = Model yang dihipotesiskan tidak fit dengan data Untuk menguji kecocokan model dapat dilihat pada tabel Hosmer and Lameshow Test seperti pada Tabel 5.

## Tabel 5. Uji kesesuaian/kecocokan model
Step Chi-square df Sig. 1 76,288 8 0,000
Berdasarkan Tabel 5 dapat dilihat bahwa nilai  𝐻𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 2 = 76,288 dan  (8;0,05) 2 = 15,51 atau p.value =0,000 < α = 0,05 yang berarti bahwa gagal menolak H 0 atau dapat dikatakan bahwa model sudah cocok atau fit . Akan tetapi terdapat kemungkinan bahwa tidak semua variabel  dalam  model  signifikan  meskipun  secara  bersama-sama  (simultan)  signifikan. Sehingga  akan  dipilih  variabel  yang  signifikan  secara  secara  parsial  dengan  hipotesis sebagai berikut:
𝐻 0 = β j = 0 dengan j = 1, 2, 3, 4, 5. (Variabel tidak signifikan);
𝐻 1 = β j ≠ 0 dengan j = 1, 2, 3, 4, 5. (Variabel signifikan)
Dengan kriteria pengujian adalah tolah H 0 jika | W| > 𝑍 𝛼/2 atau P.Value < α = 0,05. Nilai statistik uji dapat dilihat Tabel 6.
Tabel 6. Signifikansi variabel dalam model B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 1 a X 1 0,282 0,081 12,169 1 0,000 1,326 X 2 -0,167 0,061 7,558 1 0,006 0,846 X 3 -0,065 0,067 0,932 1 0,334 0,937 X 4 0,326 0,202 2,617 1 0,106 1,386 X 5 -0,032 0,058 0,299 1 0,584 ,969 Constant 0,570 0,454 1,578 1 0,209 1,769
Ket: a. Variable(s) entered on step 1: X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 5 .
Berdasarkan data pada Tabel 6 dapat dilihat bahwa p.value dari setiap variabel tidak seluruhnya signifikan. Dari tabel tersebut terlihat bahwa varibel X 1 dan X 2 dengan P. value yang sama yaitu 0,000. Karena nilai P. value < α = 0,05 maka dapat di simpulkan H 0 di tolak atau kedua variabel tersebut signifikan, sementara variabel X 3 , X 4 , dan X 5 dengan nilai p.value berturut-turut adalah 0,334; 0,106; dan 0,584. Hal ini menunjukkan bahwa ketiga  variabel  tersebut  mempunyai  P.value>  α  =  0,05  yang  mengindikasikan  bahwa gagal menolak H 0 atau ketiga variabel tersebut tidak signifikan secara statistik.
4. Model Regresi Logistik Biner
Berdasarkan  Tabel  5  diperoleh  bahwa  variabel  yang  signifikan  hanya  terdapat  2 variabel  bebas  yang  signifikan  yaitu  X 1 ( Tangibel )  dan  X 2 ( Realibility ),  dengan  nilai masing-masing koefisien regresinya dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Koefisien regresi
Parameter Koefisien Regresi β 0 (Konstan) 0,570 β 1 (X 1 = Tangible)
0,282 β 2 (X 2 = Realibility)
-0,167
Berdasarkan  Tabel  dapat  disusun  model  terbaik  yang menggambarkan  hubungan antara kedua variabel tersebut dengan kepuasan mahasiswa terhadap layanan administrasi akademik (Y) adalah sebagai berikut:
( ) 1 2 1 2 0,570 0,282 0,167 0,570 0,282 0,167 1 X X i X X e x e  + − + − = +
dengan  mensubtitusi  nilai  koefisien  masing-masing  variabel  kedalam  model  sehingga diperoleh model sebagai berikut:
( 𝜋(𝑥 𝑖 ) 1−𝜋(𝑥 𝑖 ) ) = 𝑒 0,570+0,282X 1 −0,167X 2
Fungsi 𝜋 ( 𝑥 𝑖 )  di  atas  merupakan  fungsi  non  linear  sehingga  perlu  dilakukan transformasi logit untuk memperoleh fungsi yang linier.
ln ( 𝜋(𝑥 𝑖 ) 1−𝜋(𝑥 𝑖 ) ) = 0,570 + 0,282X 1 − 0,167X 2
Berdasarkan  model  terbaik  regresi  logistik  biner  di  atas  dapat  diinterpretasikan bahwa  kepuasan  mahasiswa  terhadap  layanan  akademik  UIN  Alauddin  Makassar dipengaruhi oleh dimensi layanan tangibles atau bukti fisik (X 1 ) dan dimensi reliability (X 2 ). Setiap kenaikan dimensi layanan tangibles atau bukti fisik maka akan meningkatkan 0,282 atau 28,2% kepuasan layanan administrasi akademik UIN Alauddin Makassar, dan Setiap  kenaikan  dimensi  layanan reliability maka  akan  menurunkan  0,167  atau  16,7% kepuasan layanan administrasi akademik UIN Alauddin Makassar.
Berdasarkan seluruh hasil penelitian yang telah dilakukan dapat diketahui bahwa pada  model  awal  regresi  logsitik  biner  menunjukkan  nilai  koefisien  variabel tangibles atau bukti langsung (X 1 ) dan variabel reliability atau kehandalan (X 2 ) berpengaruh secara positif  dan  signifikan  terhadap  kepuasan  mahasiswa  (Y).  Sedangkan  variabel responsiveness atau daya tanggap (X 3 ), assurance atau jaminan (X 4 ), dan empathy atau empati (X 5 ) tidak berpengaruh dan tidak signifikan terhadap kepuasan mahasiswa (Y).

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  data  dan  pembahasan  maka  dapat  disimpulkan  bahwa dengan  menggunakan  model  regresi  logistik  biner  diperoleh  model  terbaik  yang menggambarkan  hubungan  antara  variabel tangibles atau  bukti  fisik  (X 1 )  dan  variabel Reliability atau  kehandalan  (X 2 )  dengan  kepuasan  mahasiswa  terhadap  layanan administrasi akademik UIN Alauddin Makassar (Y) diperoleh model sebagai berikut:
( ) 1 2 1 2 0,570 0,282 0,167 0,570 0,282 0,167 1 X X i X X e x e  + − + − = + atau ( ) ( ) ( ) 1 2 ln 0,570 0, 282 0,167 i g x x X X  = = +
− .
Berdasarkan persamaan regresi yang diperoleh dapat dilihat bahwa variabel independen atau  dimensi  layanan  yang  berpengaruh  positif  serta  signifikan  terhadap  kepuasan mahasiswa adalah variabel tangibles atau bukti fisik (X 1 ) dengan nilai koefisien regresi sebesar  0,282  atau  28,2%  dan  variabel realibility (X 2 )  dengan  nilai  koefisien  regresi sebesar 0,167 atau 16,7%.

## DAFTAR PUSTAKA
Alwi,  W.,  Ermawati,  E.,  &  Husain,  S.  (2018).  Analisis  Regresi  Logistik  Biner  untuk  Memprediksi Kepuasan Pengunjung pada Rumah Sakit Umum Daerah Majene. Jurnal MSA , 6(1), 20-26. Amran, T. G., & Ekadeputri, P. (2012). Pengukuran Kepuasan Pelanggan Menggunakan Metode Kano dan Root Cause Analysis. Jurnal Teknik Industri , 2(2), 160-172.
Bakhtiar, A., Susanty, A., & Massay, F. (2012). Analisis Kualitas Pelayanan yang Berpengaruh Terhadap Kepuasan Pelanggan Menggunkan Metode Servqual dan Model Kano (Studi Kasus: PT. PLN UPJ Semarang Selatan). J@ti Undip: Jurnal Teknik Industri , 5(2), 77-84.
Budiono, A. (2014). Analisis Kualitas Pelayanan Konsumen Bengkel Mobil Suzuki Nusantara Jaya Sentosa Soekarno-Hatta Bandung. E-Journal Graduate Unpar , 1(1), 94-105.
Cavusoglu, B., Cek, K., & Eyupoglu, S. (2021). Modelling Job Satisfaction using a lLogistic Regression Model. International Conference on Analysis and Applied Mathematics (ICAAM 2020) , 0200471- 0200477).
Darwati, L., Mustafid, & Suparti. (2015). Pendekatan Servqual-Lean Six  Sigma Menggunakan Diagram Kontrol T^2 Hotelling untuk Meningkatkan Kualitas Layanan Pendidikan. Jurnal Gaussian , 4(2), 305-314.
Devina, L., & Aritonang, Y. (2013). Model Integrasi Metode Zone of Tolerance, Kano, dan Lean Six Sigma untuk Meningkatkan Kualitas Layanan Online Shop. Rekayasa Sistem Industri , 2(1), 12-21. Furterer, S. (2014). Lean Six Sigma Case Studies in the Healthcare Enterprise. Marietta, USA: Springer. Gaspersz, V. (2003). Total Quality Management. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama. Hendayana,  R.  (2013).  Penerapan  Metode  Regresi  Logistik  dalam  Menganalisis  Adopsi  Teknologi Pertanian. Informatika Pertanian , 22(1), 1-9.
Hoyyi, A. (2014). Pemodelan Regresi logistik dalam penentuan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap penyakit jantung Koroner. Jurnal Sains dan Matematika , 19(3), 91-95.
Lawson, C., & Montgomery, D. (2006). Logistic Regression Analysis of Customer satisfaction Data. Wiley InterScience , 22(8), 971-984.
Madjid,  A.  (2009). Aplikasi  Regresi  Logistik  Ordinal  untuk  Menganalisis  Tingkat  Kepuasan  Pengguna Jasa terhadap Pelayanan di Stasiun Jakarta kota. Jakarta: Universitas Pakuan.
Prameswara,  D.  A.,  Mustafid,  &  Prahutama,  A.  (2014).  Metode  Servqual-six  sigma  untuk  peningkatan kualitas pelayanan publik. Jurnal Gaussian , 3(4), 625-634.
Rukmi, H. S., Bakar, A., & Prayugo, J. (2015). Peningkatan Kualitas Layanan Perbaikan Peralatan dengan Menggunakan Metode Zone Of Tolerance. National Industrial Engineering Conference 5th , 29-36.
Tannady,  H.,  &  Mulyadi,  R.  (2015).  Model  Kano  dalam  Mengukur  Kepuasan  Pelanggan  di  Restaurant Cepat Saji. Spektrum Industri , 13(1), 85-90.