## PERAMALAN PERMINTAAN JUMLAH PUPUK KCL MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE (STUDI KASUS PT. SENTANA ADIDAYA PRATAMA)
Maulana Firdaus 1 ) , Soffiana Agustin 2 ) , Umi Chotijah 2 )
1 PT. Sentana Adidaya Pratama
2 )Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Gresik
Email :
Maulanafirdaus278@gmail.com 1

## ABSTRAK
Dalam melaksanakan penetapan target kebutuhan pupuk di PT. Sentana Adidaya  Pratama  membutuhkan  informasi  yang  akurat,  relevan  dan  tepat  waktu. Namun sejauh ini penentuan target permintaan masa depan tidak obyektif karena tidak  menggunakan  teori  ilmiah  atau  sistem  peramalan.  Sistem  Peramalan Kebutuhan Pupuk di PT. Sentana Adidaya Pratama dengan Metode Single Moving Average  bertujuan  untuk  mengetahui  kebutuhan  akan  pupuk  di  PT.  Sentana Adidaya Pratama. Sistem ini menghasilkan output berupa jumlah kebutuhan pupuk bulan  berikutnya  di  PT.  Sentana  Adidaya  Pratama.  Hasil  Pengujian  Sistem  yang menggunakan periode 3 bulan dengan 36 data Januari 2015 sampai Desember 2017 dapat menghasilkan kebutuhan pupuk bulan berikutnya yaitu Januari 2018 sebesar 3.067 pupuk.
Kata Kunci : Single Moving Average, Demand Forecasting, MAD, MAPE

## 1. Pendahuluan

## 1.1 Latar Belakang Masalah
PT.  Sentana  Adidaya  Pratama merupakan  perusahaan  yang  bernaung di  bawah Wilmar  Group  ( Wilmar International )  yang  ada  di  Indonesia. PT. Sentana Adidaya Pratama merupakan  perusahaaan  yang  bergerak di  bidang  pembuatan  pupuk  mahkota dengan  berbagai  jenis  produk  yaitu pupuk  tunggal  makro,  pupuk  tunggal mikro dan pupuk npk majemuk dengan nama  plant  Fertilizer. Sejalan  dengan perkembangan  ekonomi  di  Indonesia khususnya  sektor  perdagangan  pupuk dengan jumlah permintaan yang semakin meningkat khususnya daya beli masyarakat.  Setiap  perusahaan  perlu adanya suatu perencanaan, baik
perencanaan produksi maupun perencanaan permintaan. Permasalahan  di  PT.  Sentana Adidaya Pratama adalah dalam menentukan pencapaian target
permintaan jumlah pupuk KCL di bulan berikutnya,  dikarenakan  Manajemen PT.  Sentana  Adidaya  Pratama  selama ini  tidak  menggunakan  teori  keilmuan atau  sistem  peramalan.  Apabila  tidak dapat  menentukan target permintaan di setiap bulannya, maka akan menghambat strategi dan pencapaian di setiap  bulannya.  Oleh  sebab  itu  akan muncul  suatu  permasalahan  di  dalam menentukan target pencapaian
permintaan di bulan berikutnya.
Peramalan Permintaan Jumlah Pupuk Kcl Menggunakan Metode Single Moving Average (Studi Kasus  PT. Sentana Adidaya Pratama)
Permasalahan  yang  ada  pada  PT. Sentana Adidaya Pratama dapat diselesaikan dengan dibuatkannya sistem yang dapat meramalkan permintaan jumlah produk pupuk untuk bulan  –  bulan  berikutnya.  Tujuan peramalan adalah agar dapat menentukan nilai – nilai yang dihasilkan dengan meminimalkan kesalahan peramalan  sekecil  mungkin.  Dengan hasil  yang  diperoleh,  diharapkan  dapat membantu  pihak  Manajemen  untuk mengambil keputusan dalam menentukan  target  pencapaian  jumlah permintaan produk pupuk tersebut.
Metode  peramalaan  yang  akan digunakan  untuk  membuat  peramalan adalah Single Moving Average. Metode Single  Moving  Average  merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengatasi permasalahan tersebut dikarenakan metode ini dapat digunakan  untuk  meramalkan  suatu peramalan  dengan  pola  data  yang menunjukkan  rata  –  rata  bergerak bersifat  stabil  atau  tidak  berfluktuasi dengan  tajam  (data  tidak  naik  turun secara  drastis).  Penggunaan  metode tersebut untuk menentukan nilai peramalan permintaan di bulan berikutnya  berdasarkan  data  –  data sebelumnya.  Maka  dari  itu,  penulis melakukan  penelitian  yang  berjudul “Peramalan  Permintaan  jumlah  pupuk KCL  menggunakan  metode  Single Moving  Average  studi  kasus  PT. Sentana Adidaya Pratama”.

## 1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  di atas,  maka  perumusan  masalah  dalam penelitian ini adalah bagaimana meramalkan  permintaan  jumlah  pupuk
KCL  untuk  periode  yang  akan  datang dengan  menggunakan  data  permintaan bulan – bulan sebelumnya ?

## 1.3 Tujuan Penelitian
Penelitian  ini  bertujuan  untuk meramalkan  jumlah  permintaan  pupuk KCL  pada  bulan  berikutnya  dengan menggunakan  Metode  Single  Moving Average.

## 2. Landasan Teori
2.1 Pengertian Sistem Sistem berasal dari bahasa Latin
(systēma) dan bahasa Yunani (sustēma) adalah  suatu  kesatuan  yang  terdiri komponen atau elemen yang dihubungkan bersama untuk memudahkan  aliran  informasi,  materi atau  energi  untuk  mencapai  suatu tujuan.  Istilah  ini  sering  dipergunakan untuk menggambarkan suatu set entitas yang berinteraksi, di mana suatu model matematika  seringkali  bisa  dibuat. Sistem juga merupakan kesatuan bagian-bagian yang saling berhubungan yang  berada  dalam  suatu  wilayah  serta memiliki  item-item  penggerak,  contoh umum misalnya seperti negara. Negara merupakan suatu kumpulan dari beberapa  elemen  kesatuan  lain  seperti provinsi  yang  saling  berhubungan sehingga  membentuk  suatu  negara dimana yang berperan sebagai penggeraknya yaitu rakyat yang berada dinegara tersebut.
Terdapat  beberapa  teori  yang mendefinisikan  sistem  secara  umum, diantaranya adalah :
1. Menurut (Gerald , Jerry Futz, 1981 : 5), Sistem merupakan sebuah jaringan kerja daripada prosedur – prosedur yang saling berkaitan, berkumpul secara bersama – sama agar bisa beroperasi sebuah kegiatan atau menyelesaikan tujuan tertentu.
2. Menurut (Manama , Mc John, 2004), Sistem adalah sebuah
Peramalan Permintaan Jumlah Pupuk Kcl Menggunakan Metode Single Moving Average (Studi Kasus  PT. Sentana Adidaya Pratama)
struktur konseptual yang tersusun dari fungsi-fungsi yang saling berhubungan yang bekerja sebagai suatu kesatuan organik untuk mencapai suatu hasil yang diinginkan secara efektif dan efisien.
3. Menurut (Mustakini, 2001: 1), Suatu sistem adalah suatu jaringan kerja dari prosedur- prosedur yang saling berhubungan berkumpul bersama-sama untuk melakukan suatu kegiatan untuk menyelesaikan suatu sasaran.

## 2.2 Permintaan
Permintaan  adalah  sejumlah barang  yang  akan  dibeli  atau  yang diminta  pada  tingkat  harga  tertentu dalam  waktu  tertentu.  Masyarakat selaku konsumen harus membeli barang atau  jasa  keperluannya  di  perusahaan. Keadaan  ini  mengandaikan  bahwa barang  atau  jasa  itu  memiliki  tingkat harga tertentu. Adanya berbagai macam harga di perusahaan selanjutnya mengandaikan  adanya  kondisi  yang mempengaruhi.  Adapun  unsur-unsur yang  terdapat  pada  permintaan  yakni barang atau jasa, harga dan kondisi yang mempengaruhi. Jadi permintaan adalah jumlah  barang  atau  jasa  yang  dibeli dalam  berbagai  situasi  dan  tingkat harga.  Atau  dengan  kata  lain  yang dimaksud  dengan  permintaan  adalah sejumlah produk barang atau jasa yang merupakan  barang-barang  ekonomi yang  akan  dibeli  konsumen  dengan harga  tertentu  dalam  suatu  waktu  atau periode  tertentu  dan  dalam  jumlah tertentu. Demand seperti ini lebih tepat disebut  sebagai permintaan  pasar ( market  demand ),  dimana  tersedia barang  tertentu  dengan  harga  yang tertentu pula. (Yoeti, Oka A., 2008).

## .

## 2.3 Pupuk KCL
Pupuk  KCL  adalah  pupuk  yang sangat  berguna  untuk  meningkatkan hasil  tanaman  melalui  fungsinya  yang mampu  membantu  pertumbuhan  organ –  organ  generatif  biji  buah,  bunga. Fungsi  pupuk  KCL  tersebut  diperoleh dari  senyawa  K2O  yang  terkandung  di dalamnya. Berikut penjelasan mengenai kandungan,  manfaat,  dan  fungsi  pupuk KCL.
a. Kandungan Kandungan  pupuk  KCL  terdiri dari 2 zat yaitu zat hara 60% dan
zat pembawa 40%.
b. Manfaat dan Fungsi
1. Memperkuat tumbuh tegak tanaman.
2. Memperkuat daya tanaman terhadap serangan penyakit, hama, dan kekeringan.
3. Memperbanyak pertumbuhan pati.
4. Meningkatkan hasil panen biji – bijian.
5. Memperkuat ketahanan hasil panen terhadap kemungkinan kerusakan
saat pengangkutan dan penyimpanan. 2.4 Peramalan Menurut (Sofyan, Diana Khairani,  2013),  Peramalan  adalah pemikiran  terhadap  suatu  besaran, misalnya permintaan terhadap satu atau beberapa  produk  pada  periode  yang akan datang. Dapat disimpulkan bahwa peramalan  hanya  merupakan  suatu perkiraan,  tetapi  dengan  menggunakan teknik-teknik tertentu, maka peramalan menjadi lebih sekedar perkiraan.
Peramalan dengan kata lain merupakan perkiraan yang ilmiah, setiap pengambilan keputusan yang
Peramalan Permintaan Jumlah Pupuk Kcl Menggunakan Metode Single Moving Average (Studi Kasus  PT. Sentana Adidaya Pratama)
menyangkut keadaan di masa yang akan datang, maka pasti ada peramalan yang melandasi pengambilan keputusan tersebut.
2.5 Metode Rata-rata Bergerak tunggal ( Single Moving Average Method ) Rata-rata bergerak tunggal
( Single  Moving  Average )  adalah  suatu metode  peramalan  yang  dilakukan dengan  mengambil  sekelompok  nilai pengamatan,  mencari    nilai  rata-rata tersebut sebagai ramalan untuk periode yang  akan  datang.  Metode Single Moving Average mempunyai karakteristik khusus yaitu ; 1. Untuk menentukan ramalan pada periode yang akan datang memerlukan data historis
selama jangka waktu tertentu.
Misalnya, dengan 3 bulan moving average , maka ramalan bulan ke 5 baru dibuat setelah bulan ke 4 selesai/berakhir. Jika bulan moving average bulan ke 7 baru bisa dibuat setelah bulan ke 6 berakhir.
2. Semakin panjang jangka waktu moving average , efek pelicinan semakin terlihat dalam ramalan atau menghasilkan moving
average yang semakin halus.
Persamaan  matematis single moving  average adalah  sebagai
berikut :
Mt = Ft +1 = Yt + Yt−1 + Yt−2 +⋯.+ Yt−n+1
n

## Dimana:
Mt = Moving Average untuk periode t
Ft +1 = Ramalan Untuk Periode  t + 1 Yt = Nilai Aktual periode ke t N = Jumlah batas dalam moving average
3. Analisis Dan Perancangan Sistem

## 3.1   Analisis Sistem
Berdasarkan  wawancara  dengan pihak Manager menyatakan  bahwa, setiap  akhir  bulan  selalu  diadakan meeting untuk  evaluasi  tentang  target jumlah permintaan di bulan sebelumnya dan  bulan  berikutnya,  namun  setiap evaluasi hasil permintaan setiap bulannya  selalu  mengalami  kenaikan dan  penurunan  secara  fluktuatif,  sering terjadinya  kesalahan  dalam  target permintaan perusahaan hanya memperkirakan saja tanpa menggunakan  teori  keilmuan  atau sistem  peramalan .  Target  permintaan merupakan  hal  yang  penting  agar mampu  memberikan  gambaran  tentang permintaan pada masa yang akan datang dan memungkinkan manajemen membuat perencanaan dalam pencapaian menentukan target permintaan  di  setiap  bulannya. Dalam rapat  tersebut  akan  menghasilkan rencana kerja. Rencana kerja digunakan untuk  menentukan  jumlah  permintaan yang ingin dicapai satu bulan ke depan. Dari jumlah permintaan yang ditetapkan kemudian melahirkan strategi permintaan, pemasaran dan seterusnya.
Setiap  akhir  bulan  laporan  – laporan tentang hasil jumlah permintaan di  berikan kepada tim  yang menangani tentang target pencapaian hasil permintaan  pupuk  sebagai  tolak  ukur apakah hasil yang di capai dengan target perencanaan permintaan memenuhi atau tidak.
Sistem  yang  membantu  dalam peramalan  permintaan  jumlah  pupuk KCL  sangat  membantu  dalam  proses pencapaian  target  permintaan  jumlah pupuk  KCL  di  PT.  Sentana  Adidaya Pratama.  Karena  dengan  menggunakan sistem  peramalan  permintaan  jumlah pupuk dapat membantu dalam mengambil keputusan dalam
Peramalan Permintaan Jumlah Pupuk Kcl Menggunakan Metode Single Moving Average (Studi Kasus  PT. Sentana Adidaya Pratama)
menentukan pencapain target permintaan  pupuk  KCL  pada  bulan yang akan datang .

## 3.2 Hasil Analisis Sistem
Hasil analisis menerangkan masalah  selama  ini  dalam  menyusun perencanaan hasil permintaan menggunakan analisis data tanpa menggunakan  teori  keilmuan  atau sistem  peramalan  yang  pasti.  Oleh sebab  itu  menyebabkan  perencanaan pencapaian  target  permintaan  sering gagal  tidak  sesuai  dan  akan  terus mempengaruhi perencanaan – perencanaan  hasil  permintaan  di  bulan berikutnya,  sehingga  juga  memiliki dampak  dalam  pengambilan  keputusan untuk  penentuan  strategi  pencapaian target permintaan di bulan berikutnya.

## 3.2 Representasi Model
Metode perhitungan yang digunakan  pada  prediksi  permintaan jumlah  pupuk  KCL  di  PT.  Sentana
Adidaya  Pratama  adalah  menggunakan metode Single Moving Average . Konsep metode  peramalan  tersebut  dilakukan dengan  mengambil  sekelompok  nilai pengamatan,  mencari  nilai  rata-rata tersebut sebagai ramalan untuk periode yang akan datang. Penggunaan metode single  moving  average adalah  untuk mengurangi  data  yang  bersifat  acak ( randomness )  dalam  deret  berkala
(Martiningtyas, 2004:105).
Sumber  data  dalam  penelitian
ini didapat dari Departement Operasional Fertilizer, data ini merupakan  data  permintaan  periode Januari  2015  –  Desember  2017.  Tabel
3.1  dibawah  ini  menampilkan  jumlah permintaan pupuk KCL di PT. Sentana Adidaya  Pratama  dari  Januari  2015  – Desember 2017.
3.4Perancangan Sistem
3.4.1 Diagram Conteks
No.  Periode Tahun 𝒀 𝒕 Ý t+1 1 Januari 2015 3100 0 2 Februari 2015 3250 0 3 Maret 2015 3000 0 4 April 2015 2900 3117 5 Mei 2015 3500 3050 6 Juni 2015 3550 3133 7 Juli 2015 3750 3317 8 Agustus 2015 3400 3600 9 September 2015 3200 3567 10 Oktober 2015 3800 3450 11 November   2015 3600 3467 12 Desember 2015 3675 3533 13 Januari 2016 3500 3692 14 Februari 2016 3800 3592 15 Maret 2016 3750 3658 16 April 2016 3450 3683 17 Mei 2016 3870 3667 18 Juni 2016 3475 3690 19 Juli 2016 3400 3598 20 Agustus 2016 3680 3582 21 September 2016 3300 3518 22 Oktober 2016 3275 3460 23 November   2016 3900 3418 24 Desember 2016 2700 3492 25 Januari 2017 3200 3292 26 Februari 2017 2900 3267 27 Maret 2017 3600 2933 28 April 2017 2650 3233 29 Mei 2017 3400 3050 30 Juni 2017 2935 3217 31 Juli 2017 3500 2995 32 Agustus 2017 3300 3278 33 September 2017 3000 3245 34 Oktober 2017 3200 3267 35 November   2017 2900 3167 36 Desember 2017 3100 3033
Peramalan Permintaan Jumlah Pupuk Kcl Menggunakan Metode Single Moving Average (Studi Kasus  PT. Sentana Adidaya Pratama)
Admin Sistem Peramalan Permintaan Jumlah Pupuk KCL Manager Hasil jumlah peramalan permintaan Hasil permintaan tiap bulan Laporan permintaan jumlah pupuk KCL Departement Operasional Hasil Peramalan Permintaan pupuk KCL per bulan
Gambar 3.4 Diagram Context Sistem Peramalan Permintaan Jumlah Pupuk KCL
Diagram konteks adalah diagram  yang  terdiri  dari  suatu  proses dan  menggambarkan  ruang  lingkup suatu sistem. Diagram konteks merupakan  level  tertinggi  dari  DFD yang  menggambarkan  seluruh  input  ke sistem  dan  output  dari  sistem.  Adapun Diagram konteks dari sistem yang akan dibangun  adalah  seperti  yang  terlihat pada gambar dibawah.
Pada  Diagram  Context  Gambar 3.4 merupakan gambaran sistem secara garis besar, dimana terdapat tiga entitas luar  yang  berhubungan  dengan  sistem, yaitu : 1. Admin merupakan pihak yang mengolah jumlah permintaan pupuk KCL, dan memperoleh info data permintaan pupuk KCL. 2. Departement Operasional merupakan pihak yang memasukkan data berupa permintaan per bulan dan memperoleh hasil peramalan. 3. Manager merupakan pihak yang dapat melihat hasil laporan perencanaan
permintaan pupuk PT
Sentana Adidaya Pratama.
Admin Departement Operasional 1 Management Data 2 Perhitungan Metode Single Moving Average 3 Laporan Manager Pengolahan data permintaan Permintaan pupuk Hasil Peramalan Laporan Hasil Peramalan Jumlah permintaan Hasil Peramalan Perbulan Data Permintaan Pupuk KCL Perbulan Input data Permintaan pupuk Hasil peramalan
Gambar 3.6 DFD Level 0 dari Sistem Peramalan permintaan jumlah pupuk KCL.
Keterangan : DFD  level  0  yang  ditunjukan  pada Gambar  3.6,  menjelaskan  beberapa proses  yang  terjadi  pada  sistem peramalan  permintaan  jumlah  pupuk KCL  dimana  proses  tersebut  terbagi menjadi  3  proses  yaitu  : Management Data ,  Perhitungan Single  Moving Average ,  dan  Laporan.  Setiap stake holder memiliki  peranan  masing- masing  dalam  jalannya  sistem.  Output dari sistem adalah peramalan permintaan  jumlah  pupuk  KCL  pada bulan  berikutnya  yang  nantinya  akan dibuatkan  laporan  dari  hasil  peramalan yang telah dilakukan kepada manager .

## 3.4.2 DFD Level 1
2.1 Penentuan Peramalan Perbulan 2.2 Perhitungan Nilai Rata - rata 2.3 Perhitungan Nilai MAD ddan MAPE Hasil Peramalan Perbulan Manager Jumlah Permintaan Perbulan Permintaan Pupuk KCL Perhitungan Nilai Rata - rata Hasil Peramalan Perbulan Laporan Hasil Peramalan Jumlah permintaan Permintaan Pupuk KCL perbulan Jumlah Permintaan Data permintaan Departement Operasional
Gambar  3.7 DFD  Level  1  Sistem Peramalan permintaan jumlah pupuk KCL.
Peramalan Permintaan Jumlah Pupuk Kcl Menggunakan Metode Single Moving Average (Studi Kasus  PT. Sentana Adidaya Pratama)
Adapun  keterangan  dari Gambar  3.7  di  atas  ini adalah sebagai berikut : 1. Proses 2.1 adalah proses menghitung peramalan  per  bulan. Data  yang  digunakan adalah data yang bulan sebelumnya yang telah dimasukkan  ke  dalam tabel permintaan. 2. Proses 2.2 adalah proses menghitung nilai rata-rata terhadap periode  waktu  yang nantinya akan digunakan untuk mencari nilai peramalan. 3. Proses 2.3 adalah proses menghitung nilai MAD dan MAPE yang nantinya mengukur kesalahan ramalan dari hasil peramalan tersebut. 4 HASIL DAN ANALISA 4.1 Menu Data Aktual
Gambar 4.1 Halaman Tambah Data
Menu  data  aktual  adalah  menu untuk  menampilkan  data  aktual  yang sebelumnya  telah  dimasukkan  data permintaan  oleh  bagian  Administrasi yang  nantinya  akan  diolah  menjadi peramalan  permintaan  perbulan  oleh
admin  tersebut.  Pada  menu  data  aktual ini divisi Administrasi dapat memasukkan  data  aktual  baru  pada pilihan tambah data.
Gambar 4.2 Halaman Data Aktual

## 4.2  Menu Forecast
Proses selanjutnya adalah memilih menu forecast yang dilakukan oleh  Administrasi.  Pada  menu forecast permintaan  yang  diolah  Admnistrasi akan  muncul  data  aktual  yang  juga ditambahkan  oleh  bagian  Admintrasi yang  ditampilkan  dalam  bentuk  grafik pada menu forecast permintaan. Kemudian untuk melakukan perhitungan  peramalan  menggunakan metode Single  Moving  Average untuk satu  periode  perbulan  selanjutnya dengan  jumlah  waktu moving  average tertentu yang digunakan. Kemudian klik tombol ‘Peramalan’.
Gambar 4.3 Halaman Forecast
Peramalan Permintaan Jumlah Pupuk Kcl Menggunakan Metode Single Moving Average (Studi Kasus  PT. Sentana Adidaya Pratama)

## 4.3 Form Forecast

## 4.3 Form Forecast
Setelah dilakukan proses peramalan  satu  bulan  selanjutnya kemudian  sistem  akan  menampilkan hasil  peramalan  dengan  batas  nilai moving  average dalam  bentuk  grafik yang nantinya digunakan dalam proses perhitungan nilai error. Pada gambar 4.4 berikut adalah tampilan hasil peramalan untuk satu bulan kedepan.
Gambar 4.3 Halaman Forecast 4.5  Form  Hasil  Pengujian  Data Forecast
Pada gambar 4.5  berikut adalah tampilan  halaman  hasil  pengujian  data forecast peramalan data 3 bulanan untuk meramalkan  permintaan  pada  bulan Januari  2015-bulan  Desember  2017 yang  sebelumnya  sudah  dilakukan perhitungan Single Moving Average ini akan dilakukan perhitungan error . Pada halaman  ini  berisi  tabel  perhitungan pengujian  kesalahan  peramalan Mean Absolute  Deviation (MAD)  dan Mean
Absolute  Percentage  Error (MAPE)
sesuai pilihan data yang digunakan pada halaman pengujian sebelumnya. Gambar  4.5 Halaman  hasil  pengujian data forecast 5. Penutup 5.1 Kesimpulan Setelah  dilakukan  pendefinisian masalah, analisis dan pembuatan aplikasi  ini  dapat  diambil  beberapa kesimpulan sebagai berikut: 1. Metode peramalan Single Moving Average ini dapat diimplementasikan  untuk  studi kasus  permintaan  jumlah  pupuk KCL  pada  PT.  Sentana  Adidaya Pratama 5.2 Saran
1. Mengembangkan aplikasi dengan menambahkan modul-modul yang  lebih  lengkap  dan  sesuai kebutuhan  perusahaan  dan  dapat terintegrasi dengan sistem lainnya.
2. Memperkenalkan aplikasi ini kepada  manajemen  perusahaan agar  dapat  diambil  manfaatnya untuk meramalkan jumlah permintaan  pupuk  KCL  pada periode-periode selanjutnya. 3. Diharapkan  adanya  penelitian dengan  metode  trend  linier  lain seperti  Semi  Average  Method untuk  kemudian  dibandingkan dengan  metode  Single  Moving Average ini. 4. Metode  ini  memiliki  kesulitan untuk menentukan tingkat peramalan  terbaik  dengan  nilai
Peramalan Permintaan Jumlah Pupuk Kcl Menggunakan Metode Single Moving Average (Studi Kasus  PT. Sentana Adidaya Pratama)
error yang  terendah  karena diharuskan untuk melakukan pengujian terlebih dahulu sebagai
perbandingan  agar  dapat  dilihat nilai precentage  error manakah yang  terbaik  dengan  memiliki nilai tingkat error yang terendah .

## 6. Daftar Pustaka
Departement  Operasional,  PT  Sentana Adidaya  Pratama.  “ Tabel Data Permintaan  pupuk  KCL” . PT Sentana Adidaya Pratama, Gresik Eby  Gusdian,  Abdul  Muis,  Arifuddin Lamusa. 2016 "Peramalan Permintaan  Produk  Roti  pada Industri “Tiara Rizki” Di Kelurahan  Boyaoge  Kecamatan Tatanga Kota Palu" menggunakan metode  Single  Moving  Average dan Single exponential Smoothing. G. Scroeder (2003 : 205) mendefinisikan  : “Forecasting is the art and science of prodicting future events “ . Gerald , J. F. (1981 : 5). Fundamentals of System Analysis
Lab  Fertilizer,  PT  Sentana  Adidaya Pratama.  “ Produk  pupuk  tunggal makro, mikro, npk majemuk” . PT
Sentana Adidaya Pratama, Gresik Makridakis,  S.,  Wheelwright,  S.,  & McGee. (1983). Forecasting:
Methods  andApplications.  New York: Wiley. Murahatawaty. (2009). Peramalan.
Bandung: Sekolah Tinggi
Teknologi Telkom. Mustakini.2009.Analisis  dan  Desain Sistem:ANDI:Yogyakarta. Sofyan Khairani Diana. 2013. Perencanaan dan Pengendalian.
Yogyakarta : Graha Ilmu.
Subagyo, P. (2002). Forecasting Konsep  dan  Aplikasi. Jakarta: BPFE.
Winkler,  R.,  &  Makridakis,  S.  (1983).
The  Combination  Of  Forecasts. 146 , 79-115.
Yoeti, O. A. (2008). Includes bibliographical references. Jakarta: Penerbit Buku Kompas,
[2008] . Yuniastari,  N.  A.,  &  Wirawan,  I.  W. (2014).  "Peramalan  Permintaan Produk  Perak  Menggunakan Metode Simple Moving Average Dan Exponential Smoothing".  Jurnal  Sistem  dan Informatika , 97-106.