SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN GURU TERBAIK PADA SMA AN-NURMANIYAH DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Amalia Khairunisa 1) , Deni Mahdiana 2)
Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260 E-mail : amaliakhairunisa96@gmail.com 1) , denimahdiana@gmail.com 2)

## Abstrak
Penelitian  ini  membahas  tentang  sistem  penunjang  keputusan  untuk  penentuan  guru  terbaik  pada  SMA  An- Nurmaniyah. Masalah yang terjadi dalam penentuan guru terbaik saat ini yaitu sistem penentuan  guru terbaik tidak  akurat  dan  belum  terstandarisasi  dengan  baik  karena  kriteria  yang  digunakan  hanya  berdasarkan  data kehadiran atau absensi. Sistem penentuan guru terbaik saat ini juga belum menggunakan metode sehingga belum adanya pembobotan dan perangkingan. Maka dari  itu metode  Analytical Hierarachy Process digunakan untuk mencari bobot setiap kriteria dan metode Simple Additive Weighting digunakan untuk perangkingan, lalu akan diurutkan berdasarkan nilai  alternatif dari  yang tertinggi  hingga  terendah. Selain untuk mempermudah dalam mengambil keputusan penentuan guru terbaik, sistem ini juga dibuat agar para tenaga pendidik termotivasi untuk lebih meningkatkan kinerja dan kualitasnya dalam mengajar, mendidik, membimbing, melatih, mengarahkan, dan mengevaluasi peserta didik. Sistem penunjang keputusan penentuan guru terbaik ini dibuat dengan menggunakan database  MySQL  dan  tool  Microsoft  Visual  Studio  2008  untuk  pembuatan  sistem.  Penelitian  selanjutnya disarankan untuk menambahkan kriteria  baru agar aspek penilaian  semakin  banyak sehingga  hasil  penentuan guru terbaik bisa semakin tepat dan akurat, dan juga diharapkan sistem ini bisa dikembangkan menjadi berbasis web agar dapat diakses dimanapun dan kapanpun oleh decision maker.
Kata kunci: sistem penunjang keputusan, decision support system, penentuan guru terbaik

## 1. PENDAHULUAN
Guru  bertugas  sebagai  pendidik  profesional dengan tugas utama mendidik, mengajar, membimbing,  mengarahkan,  melatih,  menilai,  dan mengevaluasi peserta didik. Peran guru dalam proses memajukan  pendidikan  dinilai  sangat  penting, seperti  dinyatakan  pada  Undang-Undang  Republik Indonesia  Nomor  14  tahun  2015,  karena  guru merupakan  salah  satu  faktor  utama  dalam terciptanya generasi penerus bangsa yang berkualitas,  baik  secara  intelektualitas  maupun dalam  tata  cara  berperilaku  di  masyarakat.  Karena perannya yang sangat penting dibidang pendidikan, maka  mutu  guru  harus  sangat  diperhatikan  agar terciptanya kualitas tenaga pendidik yang diinginkan. Agar tujuan tersebut bisa tercapai, maka perlu  adanya  kegiatan  penentuan  guru  terbaik  agar guru  bisa  termotivasi  dalam  menaikkan  kualitas dirinya dan sebagai suatu penghargaan kepada guru atas kinerjanya selama ini.
SMA  An-Nurmaniyah  merupakan  sebuah lembaga  pendidikan  yang  telah  berdiri  di  tengah- tengah  masyarakat  sejak  tahun  1998,  terletak  di Ciledug,  Kota  Tangerang,  Banten.  Dalam  hal  ini pihak sekolah  SMA An-Nurmaniyah  sudah melakukan kegiatan penentuan guru terbaik, namun saat ini kegiatan tersebut dinilai belum menghasilkan hasil yang maksimal.
Dari permasalahan diatas, maka dengan itu dibutuhkan pembangunan sistem penunjang
keputusan  yang  bersifat  objektif,  terstruktur,  dan perlu penambahan aspek-aspek pendukung lainnya, agar tujuan utama yaitu dalam rangka meningkatkan kualitas dan mutu guru bisa tercapai dengan baik.
Untuk  mengoptimalkan  proses  penentuan guru  terbaik,  maka  akan  dibuat  sistem  penunjang keputusan menggunakan metode Analytical Hierarchy  Process (AHP)  dan Simple  Additive Weighting (SAW).  Metode Analytical  Hierarchy Process (AHP)  digunakan  untuk  mencari  bobot untuk  setiap  kriteria.  Sedangkan  metode Simple Additive  Weighting (SAW)  digunakan  untuk perangkingan  untuk  mendapatkan  hasil  dari penentuan  guru  terbaik.  Kriteria  yang  digunakan dalam penentuan guru terbaik yaitu, Absensi, Tugas Tambahan, dan Poin Pelanggaran.
Berdasarkan  latar  belakang  diatas,  masalah yang  dapat  diidentifikasikan  dalam  penelitian  ini adalah :
a. Belum adanya pembobotan dan perangkingan dalam penentuan guru terbaik,  yang  disebabkan  oleh  belum adanya metode yang digunakan.
b. Tidak  akuratnya  sistem  penentuan  guru terbaik  saat  ini,  dikarenakan  penentuan guru  terbaik  hanya  berdasarkan  data kehadiran atau absensi.
c. Belum  adanya  standarisasi  yang  sesuai untuk  penentuan  guru  terbaik,  sehingga guru  dinilai  tidak  termotivasi  untuk
menaikkan kualitas dirinya  sebagai tenaga pendidik.
Berdasarkan  latar  belakang  diatas,  masalah yang  dapat  diidentifikasikan  dalam  penelitian  ini adalah :
Adapun  tujuan  yang  akan  diperoleh  dari  penelitian penelitian ini adalah :
1. Mempermudah  pihak  sekolah  yaitu  bagian tata  usaha  dan  kepala  sekolah  dalam menentukan guru terbaik
2. Mempercepat proses
pengambilan
keputusan dan pembuatan laporan.
3. Memberikan  penghargaan  terhadap  para guru atas kinerjanya selama ini.
Manfaat yang akan didapat dari penelitian ini adalah:
1. Memberikan  informasi  dan  laporan  hasil perhitungan dalam penentuan guru terbaik.
2. Membantu  pihak  sekolah  (tata  usaha  dan kepala  sekolah)  dalam  penentuan  guru terbaik  sesuai  dengan  kriteria-kriteria  yang sudah  ditetapkan  dan  disetujui  oleh  kepala sekolah.
Menurut [1], Sistem Informasi adalah: “suatu sistem di dalam suatu organisasi yang mempertemukan  kebutuhan  pengolahan  transaksi harian  yang  mendukung  fungsi  operasi  organisasi yang bersifat manajerial dengan  kegiatan strategis dari  suatu  organisasi  untuk  dapat  menyediakan kepada pihak luar tertentu dengan laporan-laporan yang diperlukan”.
Menurut  [2],  Sistem  Penunjang  Keputusan merupakan sistem informasi yang berbasis komputer yang fleksibel, interaktif, dan dapat diadaptasi, yang dikembangkan  untuk  mendukung  solusi  untuk masalah manajemen spesifik yang tidak terstruktur. Sistem  Penunjang  Keputusan  menggunakan  data, memberikan antarmuka pengguna  yang  mudah dan dapat  menggabungkan  pemikiran  pengambilan keputusan.
Ada  3  fase  proses  pengambilan  keputusan menurut  Simon  dalam  [3],  yaitu Intelligence, Design , dan Choice . Kemudian Simon
menambahkan fase keempat, yaitu Implementation . Model  Simon  merupakan  karakteristik  yang  paling kuat dan lengkap mengenai pengambilan keputusan rasional.
Analytical Hierarchy Process (AHP)
dikembangkan  oleh  Thomas  L.  Saaty,  seorang  ahli matematika  dari  Universitas  Pitssburg,  Amerika Serikat pada tahun 1970-an. Saaty telah membuktikan  bahwa  Indeks  Konsistensi  dari matriks berordo n dapat diperoleh dengan rumus Perhitungan Consistency Index (CI).  Pengukuran ini dimaksudkan  agar  dapat  diketahui  konsistensi jawaban  yang  akan  berpengaruh  kepada  kesalahan hasil.
Rumus CI adalah:
𝐶𝐼 = 𝜆 max − 𝑛 𝑛−1
CI  =  Rasio  penyimpangan(deviasi)  konsistensi ( consistency index ) 𝜆 max   =  Nilai  eigenvector  terbesar  dari  matriks berordo n 𝑛 = orde matriks
Lalu dengan perhitungan Consistency Ratio (CR) Menurut  Marimin  dan  Maghfiroh  (2010), Consistency  Ratio adalah  parameter  yang  dapat digunakan untuk memeriksa perbandingan berpasangan telah dilakukan dengan konsisten atau tidak [4].
Rumus CR adalah:
CR = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 CI = Consistency Index RI = Random Index
Nilai Random Index (RI) merupakan nilai yang dikeluarkan oleh Oarkridge Laboratory yang berupa tabel seperti dibawah ini:
Tabel 1.: Nilai Random Indeks (RI)
Bila matriks pair wise comparison dengan nilai CR lebih kecil dari 0,10 maka ketidakkonsistenan  pendapat  dari decision  maker masih dapat diterima jika tidak maka penilaian perlu diulang.
Metode Simple  Additive  Weighting (SAW) adalah metode yang membutuhkan proses normalisasi  matriks  keputusan  (X)  ke  suatu  skala yang  dapat  diperbandingkan  dengan  semua rating alternatif  yang  ada. Memberikan  nilai  preferensi untuk setiap alternatif ( 𝑉𝑖 )
𝑉𝑖 =   ∑ 𝑤 𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑟 𝑖𝑗 Keterangan :
𝑉𝑖 = Rank untuk setiap alternatif
𝑤 𝑗 = Nilai bobot dari setiap kriteria 𝑟 𝑖𝑗 = Nilai rating kinerja ternormalisasi
Hasil  akhir  akan  diperoleh  dari  proses perankingan  yaitu  penjumlahan  dari  perkalian matriks  ternormalisasi  R  dengan  vector  bobot sehingga  diperoleh  nilai  terbesar  yang  dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi.
Sesuai  dengan  Undang-Undang  Nomor  14 Tahun 2005 Tentang Guru dan Dosen, pasal 1 ayat 1  yaitu  :  Guru  adalah  pendidik  profesional  dengan tugas  utama  mendidik,  mengajar,  membimbing,
mengarahkan,  melatih,  menilai,  dan  mengevaluasi peserta  didik  pada  pendidikan  anak  usia  dini  jalur pendidikan formal, pendidikan dasar, dan pendidikan menengah [5].
2. METODE PENELITIAN
2.1. Metode Pengumpulan Data Dalam penelitian ini untuk mengumpulkan data, penulis melakukan dengan cara observasi, wawancara,  analisa  dokumen,  kuesioner,  dan  studi pustaka.

## 2.2. Teknik Analisa Data
Teknik  yang  digunakan  untuk  mengalisa  data dalam  penelitian  ini  yaitu  analisa  deskriptif, Analytical  Hierarchy  Process (AHP),  dan Simple Additive  Weighting (SAW).  Analisa  deskriptif bertujuan untuk menarik kesimpulan dan memberikan  gambaran  mengenai  proses  bisnis berjalan.  Sedangkan Analytical  Hierarchy  Process (AHP) digunakan untuk penentuan bobot dari setiap kriteria  yang  telah  ditentukan  karena  SMA  An- Nurmaniyah belum memberikan pembobotan kriteria. Simple Additive Weighting (SAW) digunakan  untuk  mengurutkan  alternatif-alternatif setelah kriteria-kriteria diolah.

## 2.3. Komponen Decision Support System
Sistem  penunjang  keputusan  dalam  penelitian ini  terdiri  dari  beberapa  subsistem,  yaitu Data
Management Subsystem , Model Management Subsytem , User  Interface  Subsytem .  Beberapa subsistem tersebut seperti pada gambar berikut :

## Gambar 1. Komponen Decision Support System

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Profil Organisasi
SMA  An-Nurmaniyah  merupakan  sebuah lembaga  pendidikan  yang  telah  lama  berdiri  di tengah-tengah  masyarakat  sejak  tahun  1998, beralamatkan  di  Jalan  Dr.  Cipto  Mangunkusumo (Jalan  H.  Mencong)  No.  62  Paninggilan  Utara, Ciledug,  Kota  Tangerang.  Saat  ini  SMA  An- Nurmaniyah  sudah  terakreditasi  A,  dan  program jurusan  yang  dimiliki  adalah  jurusan  IPA  dan jurusan IPS. SMA An-Nurmaniyah selalu berkomitmen  penuh  dalam  upaya  mencerdaskan anak  bangsa  melalui  program  pendidikan  yang berkualitas, mandiri, dan islami.
.
3.2 Analisa Proses Bisnis Berjalan
SMA  An-Nurmaniyah  melakukan  penentuan guru terbaik setiap 1 (satu) bulan sekali. Pihak Tata Usaha  akan  membuat  persentasi  absensi  guru,  jika sudah  selesai  dibuat  lalu  pihak  Tata  Usaha  akan mengumumkan guru terbaik berdasarkan persentasi kehadiran  tertinggi.  Setelah  itu  Tata  Usaha  akan memberi  hasilnya  ke  Kepala  Sekolah  untuk  bahan evaluasi per semester.
Gambar 2. Activity Diagram Berjalan

## 3.3 Analisa Masalah
Analisa masalah dalam pengambilan keputusan penentuan guru terbaik digunakan diagram fishbone sebagai berikut:
Gambar 3. Fishbone Diagram
3.4 Model Analytical Hierarchy Process (AHP) Analytical Hierarchy Process memungkinkan pengguna untuk memberikan nilai bobot relatif dari suatu  kriteria  majemuk  atau  alternatif  majemuk terhadap  suatu  kriteria.  Dalam  pemberian  bobot dilakukan  perbandingan  berpasangan  ( pairwise comparison ).  Berikut  gambar  struktur  hierarki permasalahan  untuk  penentuan  guru  terbaik  pada
SMA An-Nurmaniyah dengab beberapa kriteria dan alternatif.

## Gambar 4. Struktur Hierarki

## 3.5 Perbandingan Kepentingan Antar Kriteria
Berdasarkan  Kuesioner  yang  telah  diajukan kepada  pihak  pengambil  keputusan,  maka  didapat tabel matriks perbandingan per kriteria berikut:
Tabel 2. Matriks Perbandingan Per Kriteria

## 3.6 Pengujian  Metode  Analytical  Hierarchy Process (AHP)
Pengujian  model  AHP  dilakukan dengan cara menghitung  nilai Consistency  Index (CI)  dan  nilai Consistency Ratio (CR). Consistency Ratio
merupakan  parameter  yang  digunakan  untuk memeriksa perbandingan berpasangan telah dilakukan dengan konsekuen atau tidak. Menghitung nilai Consistency  Index dengan  menggunakan rumus,
Menghitung Consistency  Ratio ,  dibutuhkan nilai RI yaitu Random Index yang didapat dari tabel Oarkridge 𝐶𝑅 = 𝐶𝑅 𝑅𝐼 .  Untuk  n=3,  maka  nilai  RI adalah 0.58.
Jadi,  nilai  CR  untuk  kriteria  penentuan  guru terbaik  pada  SMA  An-Nurmaniyah  adalah  0,0246. Penilaian perbandingan dikatakan konsisten jika CR tidak  lebih  dari  0,1000  sehingga  penilaian perbandingan  kriteria  penentuan  guru  terbaik  pada SMA  An-Nurmaniyah sudah  konsisten dan  tidak memerlukan revisi penilaian.
3.7 Model  Keputusan  dengan  Metode  Simple Additive Weighting (SAW)
Metode Simple  Additive  Weighting (SAW) digunakan  untuk  menghitung  nilai  akhir  alternatif yaitu  menentukan  guru  terbaik.  Kriteria  yang digunakan  dalam  penentuan  guru  terbaik  dalam atribut  keuntungan  ( benefit )  dalam  kasus  ini  terdiri dari  dari  kriteria  absensi  dan  tugas  tambahan, sedangkan  atribut  biaya  ( cost )  yaitu  kriteria  poin pelanggaran. Setiap kriteria mempunyai bobot yang telah ditentukan dengan metode Analytical Hierarchy  Process (AHP)  yang  diproses  dengan matriks  perbandingan  antar  kriteria  dan  hasil perhitungan  matriks  antar  alternaitf  dengan  kriteria menggunakan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  akan  menghasilkan  guru  yang  memiliki kinerja  baik  untuk  menjadi  guru  terbaik.  Berikut adalah presentase bobot kriteria:
Tabel 3. Atribut dan Presentasi Bobot Kriteria Kode Kriteria Nama Kriteria Bobot Atribut KRT01 Absensi 67,34% benefit KRT02 Tugas Tambahan 6,18% benefit KRT03 Poin Pelanggaran 26,48% cost

## 3.8 Pengolahan Data
Berdasarkan  banyaknya  guru  pada  SMA  An- Nurmaniyah, diambil 5 (lima) guru sebagai sample untuk  penerapan  dengan  metode Simple  Additive Weighting (SAW)  dalam  penentuan  guru  terbaik. Berikut adalah data alternatif per kriteria:
Tabel 4. Data Alternatif Per Kriteria Alternatif Kriteria Absensi Tugas Tambahan Poin Pelanggaran Wahyu Permadi, Amd 92 5 1 Edi Kurnia, S.Kom 100 2 6 Euis Aprianti, S.Pd.I 95 4 1 Ahmad Fariz, S.Pd 100 3 5 Rizki Hilaldy, S.Pd 100 1 1
Langkah  pertama  dilakukan  normalisasi menjadi  matriks  untuk  menghitung  nilai  masing- masing  kriteria,  menghitung  berdasarkan  kriteria keuntungan  atau  kriteria  biaya  dengan  persamaan. Contoh perhitungan mengambil pada kolom pertama nilai kriteria
R 11
92 max (92;100;95;100;100) = 92 100 = 0,9200
R 21 100 max (92;100;95;100;100) = 100 100 = 1,0000 R 31 95 max (92;100;95;100;100) = 95 100 = 0,9500
R 41
100
max (92;100;95;100;100) = 100 100 = 1,0000 R 51
100
max (92;100;95;100;100) = 100 100 = 1,0000
Hasil  matriks  ternormalisasi  untuk  masing- masing alternatif setelah dijumlahkan :
Tabel 5. Nilai Matriks Normalisasi
Setelah  nilai  R  didapat,  langkah  selanjutnya adalah  proses  nilai  preferensi  untuk  setiap  guru dengan menggunakan persamaan 2.3 :
Euis Aprianti, S.Pd. I ={(0,9500 x 0,6734) + (0,8000 x 0,0618) + (1,0000 x 0,2648)} = 0,6397 + 0,0495 + 0,2648 = 0,9540
Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai  terbesar diperoleh  oleh Euis  Aprianti,  S.Pd.I sebagai alternatif terbaik dengan nilai 0,9540.
3.9 Model Data
a. ERD (Entity Relationship Diagram)
b. LRS (Logical Record Structure)
Gambar 6. LRS 3.10 Use Case Diagram
Gambar 7. Use Case Diagram Input Gambar 8. Use Case Diagram Proses
Gambar 9. Use Case Diagram Laporam
3.11 Rancangan Layar
a. Rancangan Layar Menu Utama
Gambar 10. Rancangan Layar Menu Utama
b. Rancangan Layar Entry Data Guru
Gambar 11. Rancangan Layar Entry Data Guru
c. Rancangan Layar Entry Data Kriteria
Gambar 12. Rancangan Layar Entry Data Kriteria
d. Rancangan Layar Entry Data Absensi
e. Rancangan Layar Entry Nilai Perbandingan Kriteria
Gambar 14. Rancangan Layar Entry Nilai Perbandingan
Kriteria
f. Rancangan Layar Entry Nilai Alternatif
Gambar 15 : Rancangan Layar Entry Nilai Alternatif
g. Rancangan Layar Entry Matriks Normalisasi

## h. Rancangan Layar Cetak Keputusan Guru Terbaik
Gambar 17. Rancangan Layar Cetak Keputusan Guru Terbaik
i. Rancangan Layar Cetak Laporan Ranking Guru
Gambar 18. Rancangan Layar Cetak Laporan Ranking Guru
j. Rancangan Layar Cetak Laporan Hasil Keputusan Gambar 19. Rancangan Layar Cetak Laporan Hasil Keputusan

## k. Rancangan Layar Cetak Laporan Kinerja Guru
Gambar 20. Rancangan Layar Cetak Laporan Kinerja Guru

## 3.12 Hasil Penelitian
Dari  hasil  perhitungan  mengunakan  metode Simple Additive Weighting (SAW) didapatkan hasil perangkingan sebagai berikut : Ranking 1 : Euis Aprianti, S.Pd.I  (0,9540) Ranking 2 : Rizki Hilaldy, S.Pd (0,9506) Ranking 3 : Wahyu Permadi, Amd (0,9461) Ranking 4 : Ahmad Fariz, S.Pd (0,7634)
Ranking 5 : Edi Kurnia, S.Kom (0,7423)

## 5.   KESIMPULAN
Berdasarkan analisa yang telah dilakukan pada bab-bab  sebelumnya,  dapat  disimpulkan  beberapa hal sebagai berikut:
a. Dengan  adanya  sistem  penunjang  keputusan ini,  dapat  membantu  pihak  Tata  Usaha  dan Kepala  Sekolah  pada  SMA  An-Nurmaniyah dalam menentukan guru terbaik.
b. Dengan  adanya  metode Analytical  Hierarchy
Process (AHP)  untuk  penentuan  bobot  dari setiap kriteria sehingga hasil penilaian menjadi lebih maksimal.
c. Dengan  adanya  metode Simple  Additive
Weighting (SAW)  sebagai  proses  penilaian ranking guru sesuai dengan nilai kriteria  yang telah ditentukan sebelumnya. Sehingga proses penentuan  guru  terbaik  lebih  tepat  dan terhindar  dari  adanya  subjektifitas  dalam proses penentuan guru terbaik.
d. Data  tersimpan  dalam database sehingga mempermudah pihak sekolah dalam mengolah data.
e. Berdasarkan  surat  persetujuan  kriteria,  maka telah ditetapkan 3 (tiga) kriteria secara standar dan telah disetujui oleh  Kepala Sekolah SMA An-Nurmaniyah dengan kriteria yang masing- masing  memiliki  bobot  absensi  0,6734  tugas tambahan 0,0618 dan poin pelanggaran 0,2648. Dan nilai eigenvector tersebut sudah konsisten dan  tidak  perlu  dilakukan  perhitungan  ulang dengan nilai Consistency Ratio yaitu 0,0246.
Adapun  saran  mengenai  Sistem  Penunjang Keputusan Penentuan Guru Terbaik pada SMA An- Nurmaniyah adalah sebagai berikut:
a. Sistem penunjang keputusan yang telah dibuat tetap membutuhkan ketelitian dalam penginputan data sehingga dapat menghasilkan keputusan yang tepat dan akurat.
b. Dibutuhkan  pelatihan  kepada user yang  akan menggunakan sistem penunjang keputusan ini, agar sistem bisa dioperasikan dengan baik dan benar.
c. Pada penelitian selanjutnya, diharapkan sistem penunjang keputusan ini berbasis website, agar dapat  diakses  dimanapun  dan  kapanpun  oleh decision maker .
d. Perlu  penambahan  kriteria  dalam  penentuan guru  terbaik  agar  aspek  penilaian  semakin
banyak  sehingga  hasil  penentuan  guru terbaik bisa semakin tepat dan akurat.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Sutabri,  Tata  2012, Konsep  Dasar  Informasi , Yogyakarta, Andi Offset.
[2] Turban,  E,  Sharda,  R,  Delen,  D,  2011, Decision Support  and  Business  Intelligence  Systems ,  9 th ed, New Jersey, Person Education Inc.
[3] Magdalena,  Hilyah  2012, Sistem  Pendukung Keputusan  Untuk  Menentukan  Mahasiswa  Lulusan Terbaik  di  Perguruan  Tinggi  (Studi  Kasus  STMIK Atma  Luhur  Pangkalpinang),  Seminar  Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi , Yogyakarta.
[4] Marimin  &  Maghfiroh  2010, Aplikasi  Teknik Pengambilan Keputusan dalam Manajemen Rantai Pasok , Bogor, IPB Press.
[5] Republik  Indonesia  2005,  Undang-Undang  Nomor 14 Tahun 2005 Tentang Guru dan Dosen, Lembaran Negara  RI  ( online ),  diakses  5  Maret  2018, <peraturan.go.id/uu/nomor-14-tahun-2005.html>.