## ANALISA FAKTOR PENYEBAB KERUSAKAN JALAN KELAS IIIA DI KABUPATEN LAMONGAN
Muhammad Maftukin 1 , Dwi Kartikasari²
1 Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Islam Lamongan, ²Fakultas Teknik Program Studi Teknik Sipil Univesitas Islam Lamongan,
email : arjunamaftu@gmail.com , dkartika27@gmail.com

## Abstract
Road  damage  sometimes  occurs  earlier  than  the  period  of  service  caused  by  many  factors, among  others  are  human  factors  and  natural  factors.  With  the  growing  number  of  vehicles,it  is possible that the road would be damaged in a relatively short time. The purpose of this study is to know the effect of vehicles volume with the level of road damage and the relationship between the vehicles  volume  with  the  level  of  road  damage.  In  research  method,  there  are  several  steps  that must be done in order to get the results of research that includes doing a preliminary study to know the  characteristics  of  the  roads.  This  research  was  conducted  in  the  segment  of  Sekaran  Raya Road,  Laren  Raya  Road,  Solokuro  Raya  Road,  and  Blimbing  Paciran  Raya  Road  with  the  road damage score amounted to 80.2; 85.2; 86.2 and 80.2 respectively. The traffic volume at peak hours respectively  amounted  3,375.5  smp/hour,  3,320.2  smp/hour,  2,053.9  smp/hour  and  3,832.7 smp/hour.  It  is  known  from  the  result  of  the  traffic  volume  regression  that  the  road  and  time damage  score  is  y  =  0,002824883.x1  +  0,001498059.x2  +  77.00509615,  with  non-linear regression (R 2 ) or the correlation between the x variables with y is = 0.617977513, that the higher the traffic volume then the road damage will be even greater.

## Keywords: Road Damage Score, Traffic Volume, IIIA Road Section

## PENDAHULUAN
Indonesia  sebagai  negara  yang  sedang berkembang,  dalam  rangka  meningkatkan penyediaan  transportasi  darat,  maka  jalan merupakan  faktor  penting  yang  harus diperhatikan  dalam  pembangunan  maupun pemeliharaan.  Dalam  proses  pemeliharaan, kerusakan jalan kadang terjadi lebih dini dari masa  pelayanan  yang  disebabkan  oleh adanya  banyak  faktor,  antara  lain  faktor manusia  dan  faktor  alam.  Faktor  –  faktor alam  yang  dapat  mempengaruhi  mutu perkerasan  jalan  diantaranya  air,  perubahan suhu, cuaca dan temperatur udara. Sedangkan faktor  manusia  yaitu  diantaranya  berupa tonase  atau  muatan  kendaraan  –  kendaraan berat  yang  melebihi  kapasitas  dan  volume
kendaraan  yang  semakin  meningkat.  Dari faktor  –  faktor  itu  semua  jika  terjadi  secara terus menerus dapat menyebabkan kerusakan pada  jalan  yang  dilewati,  dan  tentunya  akan merugikan  semua  pihak  –  pihak  yang  terkait (Nugroho , 2013).
Hal  tersebut  diatas  bisa  terjadi  karena didalam  proses  perencanaan  ada  beberapa faktor yang memang sulit atau tidak menentu untuk  diprediksikan,  seperti  jenis  kendaraan yang melintas , tingkat pertumbuhan kendaraan  yang  tidak  stabil  dan  yang  paling utama  adanya  perluasan  atau  peningkatan kegiatan  dijalan  yangmembutuhkan  daerah manfaat lalu lintas yang lebih besar dari hal – hal  tersebut  diatas,  maka  perlunya  informasi data  Lalu  Lintas  harian  Rata-Rata  (LHR)
yaitu  dengan  perhitungan  volume  lalu  lintas pada  jalan  sehingga  salah  satu  faktor penyebab  terjadinya  pembebanan  terhadap jalan  yang  berlebihan  dapat  dihindari  yang pada gilirannya tingkat pelayanan  jalan  yang optimal dapat dipertahankan.
Kenyataan dilapangan menunjukan bahwa pada jaringan jalan tertentu khususnya diperkotaan  terjadi  ketidak  seimbangan antara  tingkat  pertumbuhan  jalan  disatu  sisi dengan tingkat pertumbuhan kendaraan disisi yang  lain,  dimana  pertumbuhan  jalan  jauh lebih  kecil  daripada  tingkat  pertumbuhan kendaraan,  hal  ini  berarti  menunjukkan terjadinya  pembebanan  yang  belebihan  pada jalan.  Kondisi  semacam  ini  mengakibatkan terjadinya  kerusakan  jalan,  kenyamanan perjalanan  terganggu,  tingkat  keamanan pengendara. Dimana kesemuanya itu
menjurus  kearah  terjadinya  pelanggaran  dan kecelakaan  lalu  lintas.  Adapun  tujuan  dari penelitian  yaitu  mengetahui  pengaruh  nilai kerusakan jalan dan hubungan antara volume dengan tingkat kerusakan jalan di jalan aspal kelas IIIA di Kabupeten Lamongan.

## METODE PENELITIAN
Pada metode penelitian terdapat beberapa  langkah  yang  harus  dilakukan  agar mendapatkan  hasil  penelitian  yang  meliputi studi pendahuluan untuk mengetahui
karakteristik  ruas  jalan.  Dilanjutkan  dengan menentukan tempat survey. Langkah selanjutnya  adalah  identifikasi  permasalahan merupakan  pengenalan  masalah  yang  akan dibahas
lalu dilanjutkan dengan pengumpulan data primer dan data sekunder.
Lokasi  penelitian  merupakan  ruas  jalan kelas  IIIA  di  Kabupaten  Lamongan,  antara lain:  Jalan  Raya  Sekaran,  jalan  raya  Laren, Jalan  Raya  Solokuro,  Jalan  Raya  Blimbing Paciran.  Survei  kerusakan  jalan  dilakukan  di
Kabupaten  Lamongan  dimulai  pada  12  Mei 2016dan  30  Mei  2016  Waktu  pelaksanaan dilakukan pada pukul 06.00 WIB – selesai.

## Gambar 1. Diagram Alur Penelitian

## HASIL PENELITIAN Daerah Penelitian
Jalan  yang  menjadi  obyek  dalam penelitian  ini  berada  di  wilayah  Kabupaten Lamongan,  dengan  kelas,  Jalan  IIIA  yang meliputi jalan raya Sekaran, Laren, Solokuro dan Blimbing.
Gambar 2. Lokasi Penelitian

## Tabel 1. Pengamatan Jalan

## Sumber : Hasil Pengamatan

## Data Kerusakan Jalan
Data kerusakan jalan diperoleh dari data primer, yaitu mensurvei langsung di lapangan.  Data  ini  berisi  data  dimensi  dan luas  kerusakan  jalan  berdasarkan  klasifikasi kerusakan jalan dari Dinas Bina Marga, yaitu berupa  tambalan,  retak,  lepas,  lubang,  alur, gelombang, dan amblas.
Cara  perhitungannya  dimulai  dari  data dimensi  kerusakan  jalan  tersebut  dihitung menjadi satuan luas yang kemudian dibandingkan  dengan  luas  jalan  yang ditinjau.  Kemudian  dari  hasil  perbandingan tersebut akan muncul hasil berupa prosentase.  Hasil  prosentase  ini  disebut dengan  nilai prosentase  kerusakan  (Np),  dari nilai  prosentase  kerusakan  ini  maka  akan dibagi  menjadi  4  (empat)  kategori  tingkat kerusakan,  yaitu  :  jika  <  5%  maka  nilainya adalah  2,5%  -  20%  maka  nilainya  adalah  3. 20%  -  40%  maka  nilainya  5  dan  jika  >  40% maka nilainya 7. 40. Setelah didapatkan nilai Np,  maka  langkah  selanjutnya  adalah memasukkan  bobot  nilai  kerusakan  jalan (Nj),  bobot  nilai  ini  sudah  ditentukan  oleh Dinas Bina Marga.

## Tabel 2. Bobot Nilai Kerusakan Jalan (Nj)
No Jenis Kerusakan Nj 1 Konstruksi beton tanpa kerusakan 2 2 Konstruksi penetrasi tanpa kerusakan 3 3 Tambalan 4 4 Retak 5 5 Lepas 5,5 6 Lubang 6 7 Alur 6
No Jenis Kerusakan Nj 8 Gelombang 6,6 9 Amblas 7 10 Belahan 7

## Sumber : Bina Marga
Kemudian  jika sudah  didapatkan nilai Np dan  Nj,  selanjutnya  menghitung  nilai  Nq, yaitu  nilai  jumlah  kerusakan.  Besarnya  nilai jumlah  kerusakan  (Nq)  diperoleh  dari perkalian  antara  nilai  Np  dengan  nilai  Nj. Sebagai  contoh  jika  kerusakan  jalan  berupa retak  dengan  nilai  Np  =  5  dan  nilai  Nj  =  5, maka nilai Nq adalah 25, yang berarti tingkat kerusakan  jalan  untuk  retak  adalah  sedang, dan begitupun selanjutnya.
Data  dimensi  kerusakan  setiap  jenis kerusakan  jalan  dapat  dilihat  pada  Lampiran 1  dan  data  nilai  kerusakan  jalan  (Nr)  yang diperoleh dalam penelitian ini.

## Data Volume Lalu Lintas
Jalan  –  jalan  di  Kabupaten  Lamongan yang  menjadi  daerah  penelitian,  merupakan jalan – jalan utama masyarakat untuk pindah dari satu tempat ke tempat lain.
Data volume lalu lintas yang didapatkan merupakan data yang disurvei langsung pada lokasi  studi.  Data  tersebut  digunakan  untuk mengetahui  letak  jam  puncak  dari  volume lalu  lintas  yang  terjadi  di  jalan  –  jalan  yang menjadi  daerah  penelitian  di  Kabupaten Lamongan. Dari data ini kemudian digunakan  sebagai  acuan  dalam  penentuan waktu  yang  akan  dipakai  untuk  menghitung kembali  volume  lalu  lintas  yang  terjadi  pada jam puncak, agar data yang  didapatkan lebih valid,  sekaligus  sebagai  data  primer  dalam penelitian ini.
Dalam  data  primer  ini,  survei  counting yang  dilakukan  hanya  2  (dua)  jam  saja, karena  data  volume  lalu  lintas  yang dibutuhkan hanya pada saat jam puncak saja, sebagai  contoh  jika  jam  puncak  dari  data sekunder  terjadi  pada  pukul  06.00  –  08.00 WIB,  Dari  data  survey  yag  dilakukan terdapat data lalu lintas harian rata-rata dapat dilihat dari tabel berikut :
Nama Jalan Data Inventori Jalan Sekaran Jalan Raya Laren Jalan Raya Solokuro Jalan Raya Blimbing Paciran Panjang ruas (km) 1 2,5 2 1 Jumlah Jalur 2 2 2 2 Jumlah Lajur 2 2 2 2 Lebar Ruas (m) 5 6 6 5 Median Tidak Tidak Tidak Tidak Jenis Kontruksi Jalan Aspal Aspal
Aspal
Aspal

## Tabel 3. Perhitungan Volume Lalu Lintas Jalan Raya Sekaran
No Jenis kendaraan Jumlah kendaraan (emp) Vol. lalu lintas ( smp ) 1 Sepeda Motor 1.587 0,5 3.174 2 Kendaraan Ringan 183 1,0 183 3 Bus Besar 0 1,39 0 4 Kendaraan Menengah 30 1,67 18,51 Jumlah 1.800 4,51 3375,51 Sumber : Hasil Perhitungan
Tabel 4. Perhitungan Volume Lalu Lintas
Jalan Raya Laren No Jenis kendaraan Jumlah kendaraan (emp) Vol. lalu lintas ( smp ) 1 Sepeda Motor 1.571 0,5 3.147 2 Kendaraan Ringan 161 1,0 161 3 Bus Besar 0 1,39 0 4 Kendaraan Menengah 28 1,67 17,28 Jumlah 1.760 4,51 3320,29 Sumber : Hasil Perhitungan
Tabel  5.  Perhitungan  Volume  Lalu  Lintas Jalan Raya Solokuro
No Jenis kendaraan Jumlah kendaraan (emp) Vol. lalu lintas ( smp ) 1 Sepeda Motor 972 0,5 1.944 2 Kendaraan Ringan 97 1,0 97 3 Bus Besar 0 1,39 0 4 Kendaraan Menengah 21 1,67 12,96 Jumlah 1.090 4,51 2053,96 Sumber : Hasil Perhitungan
Tabel  6.  Perhitungan  Volume  Lalu  Lintas Jalan Raya Blimbing Paciran No Jenis kendaraan Jumlah kendaraan (emp) Vol. lalu lintas ( smp ) 1 Sepeda Motor 1.791 0,5 3.582 2 Kendaraan Ringan 231 1,0 231 3 Bus Besar 0 1,39 0 4 Kendaraan Menengah 32 1,67 19,75309 Jumlah 2.054 4,51 3832,753

## Sumber : Hasil Perhitungan
Data  primer  yang  digunakan  dalam analisa  pengaruh  jumlah  kendaraan  terhadap kerusakan  jalan  dalam  penelitian  ini  yaitu data  angka  jumlah  volume  kendaraan  pada jam  puncak  dalam  satuan  smp/jam.  Rekap volume lalu lintas dalam satuan kendaraan/jam dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 7. Volume Lalu Lintas Pada Jam Puncak (smp/jam)
Nama Jalan Volume lalu lintas (smp/jam) Jalan Raya Sekaran 3.375,5 Jalan Raya Laren 3.320,2 Jalan Raya Solokuro 2.053,9 Jalan Raya Blimbing Paciran 3.832,7

## Sumber : Hasil Perhitungan
Pada  Tabel  7.terjadi  perubahan  selisih angka  pada  volume  lalu  lintas  yang  menjadi lebih sedikit, perbedaan yang sangat signifikan  dapat  dilihat  pada  jalan  Raya Sekaran  dengan  jalan  Raya  Blimbing Paciran,  hal  ini  sangat  berbeda  jika dibandingkan  berdasarkan  kendaraan/jam. Perbedaan  tersebut  terjadi  akibat  jenis  atau komposisi  kendaraan  yang  berbeda  –  beda yang  melintasi  jalan  tersebut.  Oleh  sebab  itu untuk menyamakan satuan volume lalu lintas yang  akan  digunakan  harus  dikonversi menjadi  satuan  mobil  penumpang  (smp),
yang tujuannya untuk menyamakan satuan di setiap jenis atau komposisi kendaraan.

## Data Waktu
Waktu  merupakan  suatu  faktor  yang sangat  penting  dalam  suatu  konstruksi,  salah satunya  pada  konstruksi  jalan,  hal  ini dikarenakan  jalan  mempunyai  umur  rencana yang  terbatas,  sebagai  contoh  jika  jalan menggunakan  perkerasan  lentur  atau  aspal, umur  rencananya  adalah  10  tahun  dan  jalan dengan  perkerasan  kaku  atau  beton,  maka umur  rencananya  adalah  20  tahun.  Data waktu  pada  penelitian  ini  merupakan  data sekunder  yang  diperoleh  dari  Direktorat Jendral Bina Marga Satuan Kerja Lamongan, data waktu ini  hanya  didapatkan secara lisan saja,  karena  untuk  data  secara  tertulis  waktu terakhir  jalan  tersebut  diperbaiki  atau ditingkatkan  tidak  ada.    Data  waktu  yang didapatkan  hanya  berupa  data  bulan  dan tahun waktu terakhir jalan tersebut diperbaiki atau ditingkatkan. Tetapi untuk analisa dalam penelitian  ini  data  waktu  tersebut  harus diubah menjadi satuan jam, karena analisa ini saling  berhubungan  dengan  analisa  volume kendaraan  yang  menggunakan  satuan  per jam. (lihat Tabel 7.)
Tabel  8.  Perhitungan  Waktu  Dalam Satuan Jam

## Sumber : Hasil Perhitungan
Perhitungan  waktu  pada  Tabel  8.  ini dimulai  dari  perhitungan  selisih  bulan  antara waktu  terakhir  jalan  tersebut  diperbaiki  atau ditingkatkan  sampai  waktu  jalan  tersebut
disurvei kembali. Setelah itu didapatkan hasil dalam  satuan  bulan,  kemudian  satuan  bulan tersebut  dikonversi  menjadi  satuan  jam dengan  cara  jumlah  bulan  tersebut  dikalikan dengan 30 hari dan dikalikan dengan 24 jam.
Sebagai  contoh  adalah  pada  Tabel  8. didapatkan  hasil  bahwa  pada  Jalan  Raya Sekaran umur jalan yang dihasilkan 14 bulan yang  kemudian  dikonversi  menjadi  10.080 jam,  Jalan  Raya  Laren  umur  jalan  yang dihasilkan 14 bulan yang kemudian dikonversi  menjadi  10.080  jam,  Jalan  Raya Solokuro  umur  jalan  yang  dihasilkan  14 bulan  yang  kemudian  dikonversi  menjadi 10.080  jam,  dan  Jalan  Raya  Blimbing Paciran umur jalan yang  dihasilkan 13 bulan dan dikonversi menjadi 9.360 jam.

## Hubungan Analisa Data
Volume  lalu  lintas  dan  waktu  sebagai variabel  x,  yang  masing  –  masing  adalah  x1 dan  x2,  sedangkan  kerusakan  jalan  sebagai variabel  y.  Pada  hasil  persamaan  yang digunakan adalah persamaan y = ax1 + ax2 + c,  karena  terdapat  2  (dua)  variabel  x,  yaitu volume  lalu  lintas  dan  waktu,  karena  waktu merupakan salah faktor yang sangat berpengaruh  dalam  kerusakan  jalan,  dan  1 (satu)  variabel  y,  yaitu  nilai  kerusakanjalan. Rekapitulasi  antara  variabel  x  dan  y  dapat dilihat pada Tabel 8.

## Tabel 9. Rekapitulasi Variabel X dan Y
Nama Jalan Volume (smp/jam) Waktu (Jam) Nr (y) (x1) (x2) Jalan Raya Sekaran 3.375,5 10.080 80,2 Jalan Raya Laren 3.320,2 10.080 85,2 Jalan Raya Solokuro 2.053,9 10.080 86,2 Jalan Raya Blimbing Paciran 3.832,7 9.360 80,2 Sumber : Hasil Perhitungan Nama Jalan Waktu Terakhir Diperbaiki Waktu Disurvei Umur Jalan (bulan) Jam Jalan Raya Sekaran April 2015 Mei 2016 14 10.080 Jalan Raya Laren April 2015 Mei 2016 14 10.080 Jalan Raya Solokuro April 2015 Mei 2016 14 10.080 Jalan Raya Blimbing Paciran Mei 2015 Mei 2016 13 9.360

## Tabel 10. Persamaan Hubungan Antara Variabel X dan Y

## SUMMARY OUTPUT
Regression Statistics Multiple R 0,786115458 R Square 0,617977513 Adjusted R Square - 0,146067461 Standard Error 3,42741761 Observations 4 ANOVA
Df SS MS F Significance F Regression 2 19,0028085 9,501404 0,808823 0,618079677 Residual 1 11,7471915 11,74719 Total 3 30,75 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0% Intercept 77,00509615 74,6253464 1,031889 0,490009 -871,199833 1025,21 -871,19983 1025,210025 X Variable 1 0,002824883 0,00324189 -0,87137 0,54369 -0,04401697 0,0383672 -0,044017 0,038367199 X Variable 2 0,001498059 0,00687247 0,21798 0,863367 -0,08582495 0,0888211 -0,085825 0,08882107
Sumber Hasil Perhitungan
Tabel 11. Contoh Hasil Perhitungan Nilai Y (Kerusakan Jalan)
y = 0,002824883.x1 + 0,001498059.x2 + 77,00509615,
Volume
(smp/jam) Waktu (jam)
(x1) (x2) 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 10000 11000 0 0 500 79,9 1000 82,8 1500 85,7 2000 88,6 2500 91,5 3000 94,4 3500 97,3 4000 100,28 4500 103,19 5000 106,11 5500 109,02 Sumber Hasil Perhitungan

## KESIMPULAN
Kesimpulan  dalam  penelitian  ini  adalah nilai  kerusakan  jalan  (Nr)  di  Jalan  Raya
Sekaran,  Jalan  Raya  Laren,  Jalan  Raya Solokuro,  dan  Jalan  Raya  Blimbing  Paciran secara berturut – turut adalah 80,2; 85,2; 86,2
dan 80,2. dengan  nilai prosentase  nilai  kurang dari  5%  maka  tingkat  kerusakan  kategori sedikit  sekali.  Volume  lalu  lintas  pada  jam puncak  berdasarkan  satuan  mobil  penumpang (smp)/jam  Jalan  Raya  Sekaran,  Jalan  Raya Laren,  Jalan  Raya  Solokuro,  Jalan  Raya Blimbing  Paciran  secara  berturut  –  turut adalah  3.375,5  smp/jam,  3.320,2  smp/jam, 2.053,9 smp/jam dan 3.832,7 smp/jam. Dilihat dari  hasil  regresi  volume  lalu  lintas,  nilai kerusakan  jalan  dan  waktu  adalah y  =
0,002824883.x1
+ 0,001498059.x2
+ 77,00509615 ,  dengan  regresi  non  linear  (R 2 ) atau  korelasi  antara  variabel  x  dengan  y  yaitu = 0,617977513, diketahui  bahwa  semakin tinggi volume lalu lintas maka kerusakan jalan juga akan semakin besar.

## REFERENSI
Dewi  H.  U.  N,  2010, Analisa  Optimasi Jaringan  Jalan  Berdasar  Kepadatan Lalulintas  di  Wilayah  Semarang dengan  Berbantuan  Sistem  Informasi Geografi.  (Studi  Kasus  Wilayah  Dati II  Semarang), Universitas  Stikubank Semarang.
Eko A. N, 2013, Pengaruh Jumlah Kendaraan Terhadap  Kerusakan  Jalan  Aspal Kelas  IIA  Di  Kabupaten  Semarang , Universitas Negeri Semarang.
Elly T.P 2006. Manajemen Transportasi Jalan dan Perencanaan, Jakarta
Hendarsin  S.  L,  2000. Perencanaan  Teknik Jalan  Raya  Bandung  : Politeknik Negeri Bandung.
Homburger  W.S.1992.  Perkins, Fundamental of Traffic Engineering, 13 Th edition,Institute of Transportation
Studies, University  of  California  at
Berkeley
Khisty,  2003. Manajemen  Kontrusi  Jalan, Jakarta. Universitas  Sumatera  Utara,
Sumatera Utara.
Oglesby,1999. Rekayasa Lalu Lintas, Semarang. Universitas Sumatera Utara, Sumatera Utara. Philip  L.  (2007): Economics  of  Travel Demand  Management:  Comparative Cost
Effectiveness and Public Investment. Center For Urban Transportation Reserch. Sukirman,  1994. Manajemen  Lalu  Lintas Perkotaan Negeri Bandung, Universitas Negeri Bandung, Bandung
Sulaksono,  2001. Manajemen  Transportasi Darat,  Semarang, Universitas  Negeri Semarang.
Soeratno, 2003. Observasi pengamatan kerusakanjalan. Citra  Aditya  Bakti Bandung, Bandung.
http://ppsdmd.bpsdm.dephub.go.id/73) 23 Mei 2016, 16:30 WIB.
Halaman ini sengaja dikosongkan