Abstrack--  In  the  electrical  system  the  forecast  strategy  on load  growth  and  power  supply  is  needed  ,  since  the  need  of  the electrical  energy  will  growth  continuously  each  year.  The population growth and economic factors of a region are believed to be  the  triggering  factors  to  increasing  consumption  of  electrical energy in the area. These conditions must be anticipated as early as possible so that the availability of electrical energy can be provided in sufficient quantity.
This  final  project  aims  to  scheme  the  number  of  customer electrical energy, electrical energy needs, the production of electric energy and peak load, in South Sulawesi 2013 to 2017 by using the software LEAP (Long-range Energy Alternatives Planning System). Furthermore,  determine  the  schedule  when  supplementary generation capacity of electric energy supply shortage based on  the projected  results, and  examine potential  sources  of primary  energy in South Sulawesi.
The results of the schemed amount of electricity customers in South  Sulawesi  is  constantly  increasing  from    2013  -  2017,  with average growth is 6.12 percent per year, the increasing of customer is  1,566,389.75  in  2013  to  1,986,773.15  in  2017,  the  average consumption growth of electrical energy during the period by 12.95 percent  per  year,  with  a  total  consumption  in  2017  amounted  to 6,513,880.42  MWh.  Projected  production  of  electric  energy  is  also increased  according  to  the  increase  in  electrical  energy consumption with average growth 13.1 percent per year or a total of 7,336,253.33  MWh  in  2017.  Results  of  peak  load  growth  projected average is 12.98 percent per year, the total electric energy needs in 2017 amounted to 1,323.02 MW.
Based on a projection of the electrical energy needs in South Sulawesi for 2013 - 2017, to be able to fulfill electrical energy needs in 2017, the planned generator capacity expansion scheduled to be done  gradually  from  2014  to  2016,  with  the  plan  to  increase generating  capacity  to  330  MW.  South  Sulawesi  has  a  lot  of potential  primary  energy  that  can  be  used  as  an  alternative  power plant  development,  including:  water  energy  that  can  be  harnessed into  reach  1,835.8  MW  hydro  and  micro  power  of  68.84  MW, natural gas reserves amounted to 377.3 BSCF measured, measured reserves  of  coal  with  5.2  million  tons  and  geothermal  capacity reaches 1,950 MW.
Key words :    Electrical energy, Electrical energy needs, LEAP, The availability of electrical energy, Potential primary energy
Abstrak -- Dalam  sistem  kelistrikan  strategi  perkiraan pertumbuhan  beban  dan  penyediaan  daya  sangat  dibutuhkan, dikarenakan  kebutuhan  masyarakat  akan  energi  listrik  terus bertumbuh setiap tahunnya. Disamping pertumbuhan penduduk, faktor  ekonomi  suatu  daerah  juga  diyakini  sebagai  salah  satu faktor  pemicu  meningkatnya  konsumsi  energi  listrik  di  daerah tersebut. Kondisi ini tentunya harus diantisipasi sedini mungkin
agar  ketersediaan  energi  listrik  dapat  tersedia  dalam  jumlah yang cukup.
Tugas  akhir  ini  bertujuan  untuk  memproyeksikan  jumlah pelanggan  energi  listrik,  kebutuhan  energi  listrik,  produksi energi  listrik  dan  beban  puncak,  di  Sulawesi Selatan  tahun  2013 sampai tahun 2017 menggunakan perangkat lunak LEAP ( Long- range  Energy  Alternatives  Planning  System ).  Selain  itu,  akan ditentukan  jadwal  penambahan  kapasitas  pembangkit  bila terjadi  kekurangan  pasokan  energi  listrik  sesuai  dengan  hasil proyeksi, serta  mengkaji potensi sumber energi primer yang ada di Sulawesi Selatan.
Hasil  proyeksi  jumlah  pelanggan  energi  listrik  di  Sulawesi Selatan  terus  mengalami  peningkatan  dari  tahun  2013  –  2017  , dengan  pertumbuhan  rata  –  rata  sebesar  6.12  persen  per  tahun atau  meningkat  dari  1,566,389.75  pelanggan  pada  tahun  2013 menjadi  1,986,773.15  pelanggan  pada  tahun  2017,  pertumbuhan rata  –  rata  konsumsi  energi  listrik  selama  periode  tersebut sebesar  12.95  persen  per  tahun  dengan  total  konsumsi  pada tahun 2017 sebesar 6,513,880.42 MWh. Proyeksi produksi energi listrik  juga  meningkat  sesuai  dengan  peningkatan  konsumsi energi  listrik  dengan  pertumbuhan  rata  –  rata  13.1  persen  per tahun  atau  sebesar  7,336,253.33  MWh  pada  tahun  2017.  Hasil proyeksi  beban  puncak  bertumbuh  rata  –  rata  12.98  persen  per tahun,  dengan  total  kebutuhan  energi  listrik  pada  tahun  2017 sebesar 1,323.02 MW.
Berdasarkan  hasil  proyeksi  kebutuhan  energi  listrik Sulawesi  Selatan  tahun  2013  –  2017,  untuk  dapat  memenuhi kebutuhan energi listrik sampai tahun 2017, maka direncanakan penambahan  kapasitas  pembangkit  dijadwalkan  dilakukan secara  bertahap  dari  tahun  2014  sampai  tahun  2016,  dengan rencana  penambahan  kapasitas  pembangkit  sebesar  330  MW. Provinsi Sulawesi Selatan memiliki banyak potensi energi primer yang  dapat  dimanfaatkan  sebagai  alternatif  pengembangan pembangkit  listrik,  diantaranya:  energi  air  yang  dapat dimanfaatkan  menjadi  PLTA  mencapai  1,835.8 MW  dan  PLTM sebesar  68.84  MW,  gas  alam  dengan  cadangan  terukur  sebesar 377.3 BSCF, batu bara dengan cadangan terukur 5.2 juta ton dan panas bumi dengan kapasitas mencapai 1,950 MW .
Kata  Kunci  :  Energi  listrik,  Kebutuhan  energi  listrik, Ketersediaan energi listrik, LEAP, Potensi energi primer

## I. PENDAHULUAN
Kecukupan  pasokan  tenaga  listrik  diukur  dengan  melihat kemampuan pasokan daya listrik pada saat beban puncak. Hal ini  mengingat  sifat  tenaga  listrik  yang  tidak  dapat  disimpan, sehingga  kebutuhan  suatu  saat  harus  dipasok  saat  itu  juga. Disamping  itu,  kebutuhan  tenaga  listrik  bersifat  acak  dan

## Analisa Pertumbuhan Beban Terhadap Ketersediaan Energi Listrik di Sistem Kelistrikan Sulawesi Selatan
Chandra P. Putra, Maickel Tuegeh ST. MT., Ir. Hans Tumaliang MT., Lily.S. Patras ST. MT. Jurusan Teknik Elektro-FT. UNSRAT,  Manado-95115, Email: chandraprahadi@yahoo.com
dinamis  sehingga  diperlukan  strategi  perkiraan  pertumbuhan beban  dan  penyediaan  daya  yang  terdistribusi  sesuai  dengan dinamika kebutuhan beban.
Dalam  sistem  kelistrikan  proyeksi  atau  ramalan  sangat dibutuhkan untuk memperkirakan dengan tepat seberapa besar daya  listrik  yang  dibutuhkan  untuk  melayani  beban  dan kebutuhan  energi  dalam  distribusi  energi  listrik.  karena  selain faktor teknis, faktor ekonomi juga merupakan faktor terpenting yang  perlu  diperhitungkan.  Bila  perkiraan  yang  tidak  tepat akan  menyebabkan  tidak  cukupnya  kapasitas  daya  yang disalurkan  untuk  memenuhi  kebutuhan  beban,  sebaliknya  jika perkiraan  beban  terlalu  besar  maka  akan  menyebabkan kelebihan kapasitas daya sehingga menyebabkan kerugian.
Dibandingkan  dengan  seluruh  wilayah  di  Sulawesi, Sulawesi  Selatan  merupakan  daerah  yang  paling  cepat berkembang  dan  menjadi  pusat  di  Kawasan  Indonesia  Timur. Hal  ini  berpengaruh  pada  perkembangan  semua  sektor  yang ada  di  wilayah  ini,  seperti  industri,  komersial  (perdagangan, perhotelan,  Bank,  rumah  makan,  dan  rumah  sakit), transportasi,  perkantoran,  dan  rumah  tangga.  Dengan  alasan tersebut  tidak  mengherankan  jika  daerah  Sulawesi  Selatan membutuhkan  konsumsi  listrik  yang  paling  besar.  Oleh  sebab itu, saya mengajukan judul tugas akhir “Analisa Pertumbuhan Beban  Terhadap  Ketersediaan  Energi  Listrik  di  Sistem Kelistrikan Sulawesi Selatan”.

## II. LANDASAN TEORI
Sistem ketenagalistrikan di PLN Sulawesi Selatan terdiri atas  sistem  interkoneksi  dan  beberapa  sistem  isolated.  Sistem interkoneksi  melalui  jaringan  transmisi  Saluran  Udara Tegangan  Tinggi  (SUTT)  150  dan  70  KV  antara  pusat pembangkit  di  Tello  (PLTU,  PLTG,  dan  PLTD),  pusat pembangkit  di  Pinrang  (PLTA  Bakaru),  pusat  pembangkit  di Sengkang  (PLTGU),  dan  pusat  pembagkit  Suppa  (PLTD MFO) serta beberapa pembangkit yang terinterkoneksi melalui Jaringan  Tegangan  Menengah  (JTM)  20  KV  yang  beroperasi pada saat beban puncak.

## A. Teori Perencanaan Ketenagalistrikan
Perencanaan  dibuat  untuk  membantu  dalam  memilih alternatif  yang  paling  baik  dan  paling  efisien.  Perencanaan ketenagalistrikan  di  Indonesia  dilakukan  dalam  lingkup nasional maupun daerah. Perencanaan ketenagalistrikan seperti yang  tercantum  dalam  Undang–Undang  No  30  tahun  2009, merupakan  kewajiban  bagi  penyelenggara  pemerintahan  yaitu Pemerintah pusat dan Pemerintah daerah.
Rencana  kebijakan  bidang  ketenagalistrikan  dituangkan dalam  Rencana  Umum  Ketenagalistrikan  Nasional  (RUKN) dan  Rencana  Umum  Ketenagalistrikan  Daerah  (RUKD). Dalam melakukan penyusunan RUKD harus mempertimbangkan RUKN dan disusun sesuai pedoman yang dikeluarkan oleh Pemerintah.

## B. Kebutuhan Beban (Load Demand )
Beban  listrik  merupakan  suatu  hal  yang  perlu diperhatikan  dalam  perencanaan  sistem  tenaga  listrik  dan besarnya  beban  merupakan  kriteria  perencanaan  yang  sangat penting.  Kebutuhan  beban  dari  suatu  daerah  tergantung    dari daerah,  penduduk,  standar  kehidupannya,  dan  perkembangan
pembangunan  daerah  tersebut.  Seorang  konsumen  boleh meminta  pelayanan  pada  jumlah,  waktu  dan  tempat  sesuai kebutuhannya dan perusahaan listrik diharapkan memenuhinya.  Konsumen  mengharapkan  untuk  menerima pelayanan  terus  menerus  dengan  tegangan  yang  teratur  sesuai yang seharusnya.
Permintaan  konsumen  bahwa  beban  harus  dicatu  pada setiap  waktu  membuat  perusahaan  listrik  harus  menyediakan fasilitas  untuk  kebutuhan  maksimumnya,  mungkin  diperlukan cadangan  energi  listrik.  Konsumen  tidak  boleh  dibiarkan menunggu. Dia harus langsung dicatu dengan pelayanan penuh saat  pelanggan  membutuhkan.  Karena  kebutuhan  konsumen bersamaan  waktu,  mengakibatkan  terjadinya  “puncak”  dan “lembah” pada kurva beban. Ada saat – saat peralatan bekerja pada  beban  penuh,  dan  ada  juga  saatnya  peralatan  tersebut tidak dipakai. (Pabla, 1994).

## C. Faktor–faktor  yang  Mempengaruhi    Tingkat  Kebutuhan Energi Listrik
Tidak  dapat  dipungkiri  kalau  kebutuhan  akan  energi listrik semakin meningkat setiap tahunnya. Hal ini diakibatkan karena  semakin  berkembangnya  kebutuhan  masyarakat  yang harus  dipenuhi.  Menurut  Dinas  Perindustrian,  Perdagangan Bidang  Pertambangan  dan  Energi,  tingkat  kebutuhan  energi listrik dipengaruhi oleh faktor–faktor berikut ini :
Faktor  ekonomi  yang  mempengaruhi  tingkat  kebutuhan tenaga  listrik  adalah  pertumbuhan  PDRB  (Produk  Domestik Regional Bruto), Secara umum, PDRB dapat dibagi menjadi 3 sektor,  yaitu  PDRB  sektor  komersial  (bisnis),  sektor  industri dan  sektor  publik.  Kegiatan  ekonomi  yang  dikategorikan sebagai  sektor  komersial/bisnis  adalah  sektor  listrik,  gas  dan air  bersih,  bangunan  dan  konstruksi,  perdagangan,  serta transportasi dan komunikasi. Kegiatan ekonomi yang termasuk sektor  publik  adalah  jasa  dan  perbankan,  termasuk  lembaga keuangan  selain  perbankan.  Sektor  Industri  sendiri  adalah mencakup kegiatan industri migas dan manufaktur.
Faktor  pertumbuhan  penduduk  memiliki  pengaruh  besar terhadap  kebutuhan  tenaga  listrik  selain  faktor  ekonomi. Sesuai dengan prinsip demografi, pertumbuhan penduduk akan terus turun setiap tahunnya sampai pada suatu saat akan berada pada kondisi yang stabil.
Faktor  pembangunan  daerah.  Berjalannya  pembangunan daerah  akan  sangat  dipengaruhi  oleh  tingkat  perekonomian daerah  itu  sendiri.  Dalam  hal  ini  baik  langsung  maupun  tidak langsung,  faktor  ekonomi  sangat  berpengaruh  terhadap kebutuhan energi listrik seiring dengan berjalannya pembangunan. Pemerintah Daerah sebagai pelaksana pemerintahan di tingkat daerah akan mengambil peran penting dalam perencanaan pengembangan wilayah. Hal itu berbentuk kebijakan  yang tertuang dalam peraturan daerah. Termasuk di dalamnya  adalah  perencanaan  tentang  tata  guna  lahan, pengembangan  industri,  kewilayahan,  pemukiman  dan  faktor geografis.

## D. Peramalan Beban Listrik
Kebutuhan  tenaga  listrik  suatu  daerah  tergantung  dari letak  daerah,  jumlah  penduduk,  standar  kehidupan,  rencana pembangunan  atau  pengembangan  daerah  di  masa  yang  akan datang.  Peramalan  kebutuhan  tenaga  listrik  yang  kurang  tepat (lebih  rendah  dari  permintaan)  dapat  menyebabkan  kapasitas
pembangkitan  tidak  mencukupi  untuk  melayani  konsumen yang  dapat  merugikan  perekonomian  negara,  dan  sebaliknya, bila  peramalan  terlalu  besar  dari  permintaan  maka  akan mengalami kelebihan pembangkitan yang merupakan pemborosan. Oleh karena itu kesalahan dalam peramalan harus seminim  mingkin.  Menurut  Djiteng  Marsudi  (2006), pembagian kelompok peramalan/perkiraan beban terdiri atas :

## Peramalan Beban Jangka Panjang
Perkiraan  beban  jangka  panjang  adalah  untuk  jangka waktu    di  atas  satu  tahun.  Dalam  perkiraan  beban  jangka panjang  masalah-masalah  makro  ekonomi  yang  merupakan masalah  ekstern  perusahaan  listrik  merupakan  faktor  utama yang menentukan arah perkiraan beban.

## Peramalan Beban Jangka Menengah
Perkiraan  beban  jangka  menengah  adalah  untuk  jangka waktu  dari  satu  bulan  sampai  dengan  satu  tahun.  Poros  untuk perkiraan  beban  jangka  menengah  adalah  perkiraan  beban jangka panjang.

## Peramalan Beban Jangka Pendek
Perkiraan  beban  jangka  pendek  adalah  untuk  jangka waktu  beberapa  jam  sampai  satu  minggu.  Dalam  perkiraan beban  jangka  pendek  batas  atas  untuk  beban  maksimum  dan batas  bawah  untuk  beban  minimum  yang  ditentukan  dalam perkiraan beban jangka menengah.
Dalam  peramalan  energi  listrik,  khususnya  peramalan jangka panjang dipengaruhi oleh beberapa faktor antara lain : Faktor  ekonomi,  yang  ditentukan  melalui  data  Produk Domesik  Regional  Bruto  (PDRB),  jumlah  penduduk.  jumlah rumah  tangga,  jumlah  pelanggan  listrik  masing  –  masing sektor, dan Tarif dasar listrik.

## E. Metode Perkiraan Perencanaan Energi
Untuk  melakukan  perencanaan  dalam  bidang  apapun, tentu  harus  ada  metode  yang  digunakan.  Ada  berbagai  model pendekatan untuk menyusun prakiraan kebutuhan tenaga listrik yang tersedia antara lain pendekatan ekonometrik, pendekatan proses, pendekatan time series, pendekatan end-use , pendekatan  trend  maupun  gabungan  dari  berbagai  model pendekatan perencanaan. Dari beberapa metode tersebut, yang sering  digunakan  sebagai  pendekatan  untuk  proyeksi kebutuhan energi listrik adalah metode pendekatan ekonometri dan pendekatan end-use . Perbedaan dari kedua metode tersebut adalah pada jenis data masukan. Pada model ekonometri, data yang  digunakan  sebagai  data  masukan  seperti  pendapatan daerah,  pendapatan  per  kapita  dan  data  lain  yang  bersifat ekonomi, kemudian dihubungkan dengan kebutuhan energi.

## Pendekatan Ekonometri
Komponen utama dari analisis dengan model ekonometri adalah  pada  data  masukkan  atau  variabel  yang  bersifat ekonomi  yang  kemudian  dihubungkan  dengan  tingkat kebutuhan energi listrik. Kelebihan dari model ini adalah tidak terlalu banyaknya data yang harus digunakan sebagai variabel input.  Biasanya  proyeksi  kebutuhan  energi  listrik  dengan pendekatan  model  ini  tidak  memperhitungkan  secara  detail teknologi yang digunakan dalam ketenagalistrikan.

## Pendekatan Proses
Pendekatan  proses  secara  umum  tidak  bisa  digunakan untuk  bidang  di  luar  energi.  Hal  ini  karena  dalam  pendekatan model  ini  menguraikan  aliran  energi  dari  awal  hingga  akhir permintaan.  Proses  yang  dilalui  mulai  dari  ekstraksi  sumber daya energi, penyulingan,  konversi, transportasi, penimbunan, transmisi dan distribusi menjadi variabel yang diperhitungkan. Manfaat  yang  menjadi  keunggulan  dari  pendekatan  proses adalah  mudah  mengakomodasi  bahan  bakar  tradisional,  dapat dilakukan  dengan  perhitungan  sederhana  dan  metode  paling cocok  dalam  menguraikan  alternatif  teknologi  yang  ada  saat ini.

## Pendekatan Trend
Pendekatan  trend  dilakukan  dengan  melakukan  proyeksi berdasarkan data historis di masa lalu. Data tersebut kemudian diekstrapolasikan  berdasarkan  kecenderungan  yang  terjadi. Bisa  dihubungkan  dangan  rata-rata  dari  data  tersebut  maupun dengan  memilih  jenis  kurva  yang  diinginkan.  Keunggulannya adalah  data  yang  diperlukan  bersifat  sederhana.  Namun,  ada juga kelemahannya terutama karena tidak dapat menggambarkan  perubahan  struktural  yang  terjadi  dari masing–masing  variabel  yang  berpengaruh  baik  untuk  faktor teknologi  maupun  ekonomi.  Selain  itu,  ada  kecenderungan bahwa  kejadian  di  masa  lalu  tidak  secara  tegas  akan menggambarkan kondisi pada masa yang akan datang.

## Pendekatan End – Use
Model  pendekatan end-use juga  dikenal  sebagai pendekatan engineering  model .  Pendekatan  ini  akan  lebih detail walaupun secara perhitungan menggunakan fungsi yang lebih  sederhana.  Pertimbangan  teknologi  yang  digunakan dalam proses aliran energi juga  menjadi variabel perhitungan. Pendekatan  ini  sangat  cocok  untuk  keperluan  proyeksi efisiensi  energi  karena  dimungkinkan  untuk  secara  eksplisit mempertimbangkan perubahan teknologi dan tingkat pelayanan.
Permintaan energi dari masing-masing kegiatan merupakan  produk  dari  dua  faktor, yaitu  tingkat  aktivitas (layanan  energi)  dan  intensitas  energi  (penggunaan  energi  per unit  layanan  energi).  Selain  itu,  permintaan  total  maupun permintaan  energi  sektoral  dipengaruhi  oleh  rincian  kegiatan yang  berbeda  yang  membentuk  komposisi,  atau  struktur permintaan energi.
Model  matematika  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  seperti  yang  ditunjukan  pada  persamaan  1  sampai persamaan 15 berikut ini.

## Jumlah Pelanggan/Number of customer
(1)
Dimana:
NC R(t) =  Jumlah pelanggan rumah tangga tahun t RE (t) =  Rasio elektrifikasi tahun t
JP (t) =  Jumlah penduduk tahun t
(P/Hh) (t) =  Jumlah orang per rumah tangga tahun t

## (2)
Dimana:
NC I(t) =  Jumlah pelanggan industri tahun t [jiwa]
CF I(t) =  Faktor kapasitas pelanggan sektor industri tahun t
GD I(t) =  Pertumbuhan PDRB sektor industri tahun t [%]
(3)
Dimana:
NC B(t) = Jumlah pelanggan bisnis tahun t [jiwa]
CF B(t) = Faktor kapasitas pelanggan sektor bisnis tahun t GB B(t) = Pertumbuhan PDRB sektor bisnis tahun t [%]
(4)
Dimana:
NC S(t) = Jumlah pelanggan sosial tahun t [jiwa]
CF S(t) = Faktor kapasitas pelanggan sektor sosial
tahun t
GD S(t) = Pertumbuhan PDRB sektor sosial tahun t [%]
(5)
Dimana:
NC P(t) = Jumlah pelanggan pemerintah tahun t [jiwa]
CF P(t) = kapasitas pelanggan sektor pemerintah tahun t
GD P(t) = Pertumbuhan PDRB sektor pemerintah tahun t [%]

## Konsumsi Energi/Energy Consumption
(6)
Dimana:
EC R(t) = Konsumsi energi sektor rumah tangga tahun t
ER (t) =  Elastisitas konsumsi energi sektor rumah tangga tahun t
NC R(t) = Jumlah pelanggan rumah tangga tahun t
IE RB(t) = Intensitas Energi rumah tangga baru tahun t
GD Tot(t) = Pertumbuhan PDRB total tahun t [%]
(7)
Dimana:
EC I(t) = Konsumsi energi sektor industri t
E I(t) = Elastisitas konsumsi energi sektor industri
tahun t
GD I(t) = Pertumbuhan PDRB sektor industri tahun t [%]
(8)
Dimana:
EC B(t) =  Konsumsi energi sektor rumah bisnis t
E B(t) =  Elastisitas konsumsi energi sektor bisnis
tahun t
GD B(t) =  Pertumbuhan PDRB sektor bisnis tahun t [%]
(9)
Dimana:
EC S(t) =  Konsumsi energi sektor sosial tahun t
E S(t) =  Elastisitas konsumsi energi sektor sosial
tahun t
GD S(t) =  Pertumbuhan PDRB sektor sosial tahun t [%]
(10)
Dimana:
EC P(t) = Konsumsi energi sektor pemerintah tahun t
E P(t) = Elastisitas konsumsi energi sektor pemerintah tahun t
GD P(t) = Pertumbuhan PDRB sektor pemerintah tahun t [%]

## Total Produksi Dan Beban Puncak/Peak Load [MW]
(11)
(12)
(13) (14) (15)
Dimana:
TP     =  Total produksi [MWh]
PP     =  Produksi PLN [MWh]
SO    =  Energi yang disalurkan [GWh]
ER    =  Energi yang diterima [GWh]
LOS  =  Losses transmisi dan distribusi [GWh]
F. Perangkat Lunak LEAP (Long–range Energy

## Alternatives Planning System)
Pada  dekade  terakhir  perhatian  terhadap  energi  semakin meningkat  bersamaan  dengan  meningkatnya  kebutuhan masyarakat akan energi. Oleh karena itu muncul pula berbagai perangkat  lunak  yang  digunakan  sebagai  media  perencanaan energi.  Penyedia  program  tersebut  juga  muncul  dari  berbagai kalangan,  baik  dari  kalangan  akademisi  maupun  dari  pelaku usaha.
Perangkat  lunak  LEAP  merupakan  salah  satu  perangkat lunak yang sangat komprehensif dalam melakukan perencanaan  energi.  LEAP  dirancang  untuk  dapat  bekerja secara  terhubung  dengan  produk Microsoft  Office  (Word, Excel, Power Point) sehingga mudah untuk impor , ekspor dan menghubungkan  ke  data  serta  model  yang  dibuat  di  tempat lain.  Perancang  program  aplikasi  ini  adalah  dari Stokholm Environment  Institute (SEI)  dan  memiliki  komunitas  yang saling berinteraksi  yaitu COMMEND ( Community for Energy Environment  and  Development ).  Tampilan  perangkat  lunak LEAP dapat dilihat pada gambar 1.
LEAP bekerja  berdasarkan  asumsi  skenario  yang pengguna  inginkan,  skenario  tersebut  didasarkan  pada perhitungan  dari  proses  pengkonversian  bahan  bakar  menjadi energi  hingga  proses  energi  tersebut  dikonsumsi  oleh masyarakat. LEAP merupakan model yang mempertimbangkan  penggunaan  akhir  energi  ( end-use ), sehingga  memiliki  kemampuan  untuk  memasukkan  berbagai macam teknologi dalam penggunaan energi.
Dengan menggunakan LEAP, pengguna dapat melakukan analisa secara cepat dari sebuah ide kebijakan energi ke sebuah analisa hasil dari kebijakan tersebut, hal ini dikarenakan LEAP berfungsi sebagai database , alat peramal ( forecasting tool ),
Gambar 1. Tampilan Perangkat Lunak LEAP
dan  sebagai  alat  analisa  terhadap  kebijakan  energi.  Berfungsi sebagai database ,  LEAP menyediakan  informasi  energi  yang lengkap. Sebagai sebuah alat peramal, LEAP mampu membuat proyeksi  permintaan  dan  penyediaan  energi  dalam  jangka waktu tertentu sesuai dengan keinginan pengguna. Sebagai alat analisa  terhadap  kebijakan  energi,  LEAP memberikan pandangan hasil atas efek dari ide kebijakan energi yang akan diterapkan  dari  sudut  pandang  penyediaan  dan  permintaan energi, ekonomi, dan lingkungan.
Dalam  software  LEAP  disediakan  4  (empat)  modul utama,  yaitu: Driver  Variable,  Demand,  Transformation, dan Resources. Keempat  modul  atau  cabang  utama  dalam  " tree " sifatnya " default ", tidak bisa dirubah. Dalam  modul utama ini kecuali  untuk Resources dapat  dibuat  cabang-cabang  lagi sesuai dengan kebutuhan pemodel.

## III. METODOLOGI PENELITIAN
Pelaksanaan  pengumpulan  data  dilakukan  pada  bulan November sampai Desember tahun 2012. Pengambilan data ini meliputi,  pengambilan  data  di  Badan  Pusat  Statistik  (BPS) Provinsi  Sulawesi  Selatan,  Badan  Perencanaan  Pembangunan Daerah  (BAPPEDA)  Provinsi  Sulawesi  Selatan,  PT.  PLN (Persero)  Wilayah  Sulawesi  Selatan,  Sulawesi  Tenggara,  dan Sulawesi  Barat  (Sulselrabar),  AP2B  sistem  Sulawesi  Selatan, dan pusat  – pusat pembangkit  yang  melayani sistem Sulawesi Selatan .

## Jenis Data Penelitian
Data yang dikumpulkan untuk penyusunan tugas akhir ini merupakan  data  sekunder  yang  diperoleh  dari  Badan  Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sulawesi Selatan, Badan Perencanaan Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi Sulawesi Selatan, PT.  PLN  (Persero)  Wilayah  Sulawesi  Selatan,  Sulawesi Tenggara,  dan  Sulawesi  Barat  (Sulselrabar),  AP2B  Sistem Sulawesi  Selatan,  dan  Pusat-pusat  pembangkit  yang  melayani sistem  Sulawesi  Selatan . Dalam  melakukan  proyeksi  energi listrik  diperlukan  beberapa  data  historis,  yaitu:  data  jumlah penduduk  (lihat  tabel  I  dan  gambar  2)  data  ekonomi  dalam bentuk data PDRB (lihat tabel II), data jumlah pelanggan (lihat tabel  III),  data  konsumsi  energi  listrik  (lihat  tabel  IV),  data
intensitas energi listrik  (lihat  tabel V),  dan data beban puncak Sulawesi Selatan (lihat tabel VI).

## TABEL I. JUMLAH PENDUDUK DAN RUMAH TANGGA PROVINSI SULAWESI SELATAN
Sumber : BPS, Sulawesi Selatan Dalam Angka Tahun 2012
Gambar  2. Grafik jumlah Penduduk Provinsi Sulawesi Selatan
TABEL II. PDRB MENURUT LAPANGAN USAHA PROVINSI

## SULAWESI SELATAN
Sumber : BPS, Sulawesi Selatan Dalam Angka Tahun 2011
Sumber : PT. PLN (Persero) Wilayah Sulselrabar
TABEL IV. KONSUMSI ENERGI LISTRIK (GWH) SULAWESI SELATAN
Sumber : PT. PLN (Persero) Wilayah Sulselrabar
TABEL V INTENSITAS ENERGI LISTRIK SULAWESI SELATAN
Sumber : PT. PLN (Persero) Wilayah Sulselrabar
TABEL VI. BEBAN PUNCAK (MW) SULAWESI SELATAN
Sumber : PT. PLN (Persero) Wilayah Sulselrabar

## Data Asumsi Untuk Simulasi
Dalam  melakukan  simulasi  menggunakan  LEAP, diperlukan  beberapa  variabel  perhitungan.  Hasil  dari penentuan  variabel  ini  tidak  mungkin  diperoleh  secara  pasti, sehingga  untuk  memudahkan  perhitungan diperlukan  skenario yang  di  dalamnya  terdapat  berbagai  asumsi-asumsi.  Adapun data  –  data  asumsi  yang  digunakan  dalam  simulasi menggunakan  perangkat  lunak  LEAP  yaitu  :  asumsi losses T&D, load  factor , use  station (lihat  tabel  VII),  elastisitas tenaga  listrik  (lihat  tabel  VIII),  faktor  kapasitas  pelanggan (lihat tabel IX).
Skenario  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah skenario  dasar  atau  biasa  juga  disebut Base  Scenario atau Business As Usual (BAU). Skenario Business As Usual (BAU) merupakan  skenario  yang  menggambarkan  proyeksi  kondisi masa  depan  dianggap  akan  berjalan  seperti  kecenderungan yang  sudah  dan  yang  sedang  terjadi.  Dalam  Penelitian  ini, faktor  utama  penggerak  permintaan  energi  ditentukan  oleh pertumbuhan ekonomi (PDRB) dan pertumbuhan penduduk.
TABEL VII. ASUMSI LOSSES TRANSMISI&DISTRIBUSI, LOAD FACTOR, USE STATION, DAN PEMBELIAN ENERGI LISTRIK SULAWESI SELATAN
TAHUN 2013 – 2017
Sumber : RPTL PT. PLN (Persero) Wilyah Sulselrabar

## TABEL VIII. ELASTISITAS  PERTUMBUHAN ENERGI LISTRIK SULAWESI SELATAN
Sumber : RPTL PT. PLN (Persero) Wilyah Sulselrabar
TABEL IX. FAKTOR KAPASITAS PELANGGAN ENERGI LISTRIK SULAWESI SELATAN
Sumber : RPTL PT. PLN (Persero) Wilyah Sulselrabar
Adapun asumsi-asumsi  yang digunakan dalam penelitian ini,  antara  lain:  Pertumbuhan  jumlah  penduduk  dianggap konstan  setiap  tahunnya  dengan  menggunakan  rata-rata pertumbuhan  dari  data  penduduk  beberapa  tahun  terakhir. Pertumbuhan  penduduk  diproyeksikan  akan  tumbuh  sebesar 1,32  persen  per  tahun.  Rasio  elektrifikasi  ditargetkan  pada tahun tertentu. Rasio elektrifikasi berdasarkan target PT. PLN (Persero)  Sulawesi  Selatan  sudah  mencapai  angka  100  persen pada tahun 2020. Pertumbuhan ekonomi (PDRB)
menggunakan  asumsi  pertumbuhan  ekonomi  pada  rencana pembangunan jangka menengah Daerah (RPJMD). Pertumbuhan  ekonomi  (PDRB)  Provinsi  Sulawesi  Selatan diasumsikan akan bertumbuh sebesar 7,5 sampai 8 persen dari tahun  2012  sampai  tahun  2017.  Faktor  kapasitas  pelanggan (CF)  energi  listrik  dan  Elastisitas  (E)  pertumbuhan  tenaga listrik terhadap pertumbuhan ekonomi dianggap konstan.
Dengan memperhatikan data historis dari beberapa tahun sebelumnya  serta  mengacu  pada  asumsi  –  asumsi  tersebut  di atas,  maka  diperoleh  data  asumsi  pertumbuhan  jumlah pelanggan  seperti  yang  ditunjukkan  pada  tabel  tabel  X,  dan data  asumsi  pertumbuhan  intensitas  energi  listrik  seperti  yang ditunjukkan pada tabel XI.
Secara umum prosedur penelitian ini terdiri atas beberapa langkah  –  langkah,  yaitu:  tahap  persiapan,  tahap  pengambilan data, tahap pengolahan data dan tahap simulasi. Diagram  Alir penelitan  secara  umum  dalam  penyusunan  tugas  akhir  dapat dilihat  pada  gambar  3,  dan  untuk  diagram  alir  dalam melakukan  proyeksi  menggunakan  perangkat  lunak  LEAP dapat dilihat pada gambar 4.
TABEL X. ASUMSI PERTUMBUHAN JUMLAH PELANGGAN ENERGI LISTRIK
TABEL XI. ASUMSI PERTUMBUHAN INTENSITAS ENERGI LISTRIK
Gambar 3. Diagram Alir Pelaksanaan Penelitian

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Sistem  Sulawesi  Selatan  merupakan  sistem  yang terinterkoneksi  melalui  jaringan  transmisi  saluran  udara tegangan  tinggi  (SUTT)  150  KV  dan  70  KV  antara  pusat pembangkit  di  Tello  (PLTU,  PLTG,  dan  PLTD),  pusat pembangkit  di  Pinrang  (PLTA  Bakaru),  pusat  pembangkit  di Sengkang  (PLTGU),  dan  pusat  pembagkit  Suppa  (PLTD MFO) serta beberapa pembangkit yang terinterkoneksi melalui jaringan tegangan menengah (JTM) 20 KV.
Sampai  tahun  2012  konsumen  PLN  Sulawesi  Selatan mencapai  1,461,733  pelanggan,  dengan  konsumsi  tenaga listrik  sebesar  3,526,440  MWh,  beban  puncak  sebesar  749.88 MW,  dan  kapasitas  terpasang  sebesar  1,259.8  MW  dengan total daya mampu pasok sebesar 1,077.43 MW.
Pada  dasarnya  kebutuhan  energi  suatu  daerah  sangat dipengaruhi  oleh  pertumbuhan  ekonomi  (PDRB)  dan pertumbuhan  penduduk  yang  selalu  meningkat  dari  waktu  ke waktu.  Pertumbuhan  PDRB  Sulawesi  Selatan  diperkirakan bertumbuh  sebesar  7.5  sampai  8  persen  sampai  tahun  2017 atau  meningkat  dari  55,116  triliun  rupiah  pada  tahun  2011 menjadi  86,095  triliun  rupiah  pada  tahun  2017,  sedangkan jumlah  penduduk  meningkat  dari  8,223,027  jiwa  pada  tahun 2012 menjadi 8,781,290 jiwa pada tahun 2017 atau meningkat rata  –  rata  1.32  persen  pertahun.  Dengan  kedua  penggerak parameter  tersebut  di  atas,  maka  dibuat  proyeksi  kebutuhan energi listrik. Dalam penelitian ini, akan dianalisa berdasarkan lima sektor utama pengguna energi listrik, yaitu : sektor rumah tangga,  sektor  industri,  sektor  bisnis,  sektor  sosial,  dan  sektor pemerintah.

## A. Proyeksi  Jumlah  Pelanggan  Energi  Listrik  Sulawesi Selatan Tahun 2013 sampai 2017
Proyeksi  jumlah  pelanggan  energi  listrik  Sulawesi Selatan  tahun  2013  sampai  2017 diproyeksikan  menggunakan perangkat lunak  LEAP,  yang  perhitungannya didasarkan pada persamaan (1) sampai persamaan (5).
Hasil  proyeksi  jumlah  pelanggan  energi  listrik  setelah menjalankan  perangkat  lunak  LEAP  dapat  dilihat  pada  tabel XII.
TABEL XII. HASIL PROYEKSI JUMLAH PELANGGAN ENERGI LISTRIK SULAWESI SELATAN TAHUN 2013 – 2017 MENGGUNAKAN
LEAP
Total  jumlah  pelanggan  energi  listrik  Sulawesi  Selatan terus  mengalami  peningkatan  dari  tahun  2013  sampai  2017, dengan pertumbuhan rata  – rata sebesar 6.12 persen per tahun atau  meningkat  dari  1,566,389.75  pada  tahun  2013  menjadi 1,986,773.15 pada tahun 2017. Untuk pelanggan sektor rumah tangga bertumbuh rata – rata 5.95 persen per tahun sedangkan pelanggan  sektor  industri,  sektor  bisnis,  sektor  sosial  dan sektor  pemerintah  adalah  4.63  persen,  8.87  persen,  8.08 persen, dan 6.49 persen per tahun.

## B. Proyeksi  Konsumsi  Energi  Listrik  Sulawesi  Selatan Tahun 2013 sampai 2017
Konsumsi  energi  listrik  Sulawesi  Selatan  diproyeksikan dengan  menggunakan  perangkat  lunak  LEAP,  menggunakan dasar perhitungan  pada persamaan (6) sampai persamaan (10).
Hasil proyeksi konsumsi energi listrik dapat dilihat pada tabel  XIII  dan  gambar  5.  Proyeksi  konsumsi  energi  listrik Sulawesi Selatan menunjukkan adanya peningkatan dari tahun 2012  sebagai  tahun  dasar  dengan  total  konsumsi  3,526,440 MWh  menjadi  6,513,880.42  MWh  pada  tahun  2017,  dengan kata lain pertumbuhan rata  – rata total konsumsi energi listrik dalam  kurun  waktu  tahun  2013  sampai  2017  adalah  sebesar 12.95  persen  per  tahun,  nilai  ini  masih  lebih  tinggi  jika dibandingkan  dengan  periode  2007  sampai  2012,  yang pertumbuhan  rata  –  ratanya  hanya  sebesar  8.32  persen  per tahun.

## TABEL XIII. HASIL PROYEKSI KONSUMSI ENERGI LISTRIK
SULAWESI SELATAN TAHUN 2013 – 2017 MENGGUNAKAN LEAP
Gambar 5. Hasil Proyeksi Konsumsi Energi Listrik Sulawesi Selatan Tahun 2013 – 2017 Menggunakan LEAP

## TABEL XIV. HASIL PROYEKSI PRODUKSI ENERGI LISTRIK SULAWESI SELATAN TAHUN 2013 – 2017 MENGGUNAKAN LEAP
Gambar 6. Hasil Proyeksi Produksi Energi Listrik Sulawesi Selatan Tahun 2013 – 2017 Menggunakan LEAP
C. Proyeksi Produksi Energi Listrik Sulawesi Selatan Tahun 2013 sampai 2017 Total produksi energi listrik Sulawesi Selatan diproyeksikan  menggunakan  perangkat  lunak  LEAP.  Metode perhitungan  yang  digunakan  seperti  pada  persamaan  (12) sampai persamaan (15).
Hasil proyeksi produksi energi listrik setelah menjalankan  perangkat  lunak  LEAP  dapat  dilihat  pada  tabel XIV  dan  gambar  6.  Dari  tabel  tersebut  dapat  dilihat  bahwa, pada  tahun  2013  total  kebutuhan  konsumsi  energi  listrik sebesar  4,000,974.05  MWh,  dengan  rugi  –  rugi  di  saluran (transmisi  dan  distribusi)  sebesar  10  persen,  sehingga  energi listrik yang harus diproduksi di sisi pembangkit adalah sebesar 4,487,153.06  MWh.  Demikian  juga  untuk  tahun  2017  total kebutuhan  konsumsi  energi  listrik  yang  sebesar  6,513,880.42 MWh,  dengan rugi – rugi di saluran (transmisi dan distribusi) sebesar 10 persen, maka energi listrik yang harus diproduksi di sisi pembangkit adalah sebesar 7,336,253.33 MWh. Jadi dapat dikatakan  bahwa,  selama  periode  tahun  2013  sampai  tahun 2017  total  produksi  energi  listrik  bertumbuh  rata  –  rata  13.1 persen per tahun.

## TABEL XV. HASIL PROYEKSI BEBAN PUNCAK SULAWESI SELATAN TAHUN 2013 – 2017 MENGGUNAKAN LEAP
Gambar 7. Hasil Proyeksi Beban Puncak Sulawesi Selatan Tahun 2013 – 2017

## Menggunakan LEAP

## D. Proyeksi  Beban  Puncak  Sulawesi  Selatan  Tahun  2013 sampai 2017
Dengan  diketahuinya  total  produksi  energi  listrik,  maka dapat  dihitung  beban  puncak.  Metode  perhitungan  beban puncak menggunakan persamaan (11).
Hasil proyeksi  beban puncak  ditunjukkan pada tabel XV dan  gambar  7,  kebutuhan  energi  listrik  Sulawesi  Selatan semakin  meningkat  setiap  tahunnya,  dengan  besar  kebutuhan energi  listrik  pada  tahun  2017  sebesar  1,323.02  MW,  atau dapat  dikatakan  bahwa  selama  periode  tahun  2013  sampai 2017  besarnya  kebutuhan  energi  listrik  Sulawesi  Selatan bertumbuh rata – rata 12.98 persen per tahun.

## E. Rencana  Penyediaan  Energi Listrik  Di  Sulawesi  Selatan Tahun 2013 – 2017
Jika ditinjau dari prosesnya, energi dikategorikan menjadi energi  primer  dan  energi  sekunder.  Energi  primer  merupakan jenis  energi  yang  didapatkan  secara  langsung,  sedangkan energi  sekunder  untuk  memperolehnya  diperlukan  proses konversi  atau  transformasi.  Jenis  energi  sekunder  merupakan jenis energi  yang lebih  mudah dalam penggunaannya. Tenaga listrik  sebagai  salah  satu  energi  sekunder,  pemanfaatannya sedemikian  mudahnya,  sehingga  dalam  era  industrialisasi  dan modernisasi  peran  energi  terutama  tenaga  listrik  menjadi
sangat  penting  dan  bahkan  dapat  dikategorikan  sebagai kebutuhan pokok yang harus dipenuhi.
Dalam  menyikapi  penggunaan  energi  dan  tenaga  listrik yang  terus  meningkat,  maka  diperlukan  suatu  kebijakan mengenai  penyediaan  energi  dan  tenaga  listrik.  Dalam pembuatan kebijakan perlu didukung dengan kajian penyediaan  energi  yang  mempertimbangkan  faktor–faktor ketersediaan  sumber  energi,  teknologi,  pembiayaan  dan kebutuhan.  Kemampuan  penyediaan  energi  harus  disesuaikan dengan  proyeksi  kebutuhan  untuk  jenis  energi  yang bersesuaian pada periode yang sama.

## Potensi Sumber Energi Primer Di Sulawesi Selatan
Di  Provinsi  Sulawesi  Selatan  terdapat  beberapa  potensi energi  primer,  diantaranya  berupa  energi  air  yang  dapat dimanfaatkan  menjadi  PLTA  mencapai  1,835.8  MW,  dan PLTM sebesar 68.84 MW. Selain itu, terdapat juga potensi gas alam  yang  terdapat  di  kabupaten  Wajo  dengan  cadangan terukur 377.3 BSCF atau setara dengan 400 MW. Di beberapa kabupaten  juga  mempunyai  potensi  batu  baru  dengan cadangan  terukur  sebesar  5.2  juta  ton.  Untuk  panas  bumi, terdapat  7  kabupaten  yang  memiliki  potensi  panas  bumi dengan kapasitas mencapai 1,950 MW.

## Rencana Pengembangan Pembangkit Tenaga Listrik Sulawesi Selatan
Sesuai  hasil  proyeksi  kebutuhan  energi  lisrtrik  Sulawesi Selatan  tahun  2013  sampai  tahun  2017,  kapasitas  pembangkit listrik  Sulawesi  Selatan  sebesar  1,259.8  MW  dengan  daya mampu  pasok  1,077.43  MW  masih  mampu  melayani kebutuhan konsumen selama  3 tahun  ke depan, yang  mencapi 1,036.51  MW  pada  tahun  2015.  Tetapi  mulai  tahun  2016 sampai  2017,  kapasitas  pembangkit  yang  ada  tidak  lagi mencukupi  kebutuhan  konsumen energi listrik  yang  mencapai 1,170.94 MW tahun 2016, dan 1,323.02 MW pada tahun 2017, atau terjadi defisit sebesar 93.51 MW pada tahun 2016 dan 246 MW pada tahun 2017.
Dengan kondisi tersebut di atas, dijadwalkan mulai tahun 2014  akan  dilakukan  penambahan  kapasitas  pembangkit,  hal ini dilakukan dengan  tiga  pertimbangan  yaitu: pertama adalah tahun  2015  sistem  kelistrikan  Sulawesi  Selatan  tidak  lagi memiliki cadangan daya ( reserve margin ) yang memadai. Hal ini bertujuan untuk  mengantisipasi jika salah  satu pembangkit terbesar  keluar  dari  sistem  atau  sedang  mengalami  proses pemeliharaan,  karena  secara  teknis  operasional,  sistem kelistrikan  yang  andal  tidak  hanya  dilihat  dari  kemampuan memasok  energi  listrik  pada  saat  beban  puncak,  tetapi hendaknya memiliki cadangan daya yang cukup. Pertimbangan kedua  yaitu  pada  tahun  2016  sampai  2017,  kapasitas pembangkit  yang  ada  tidak  lagi  mencukupi  kebutuhan konsumen  energi  listrik  yang  mencapai  1,170.94  MW  tahun 2016,  dan  1,323.02  MW  pada  tahun  2017,  atau  terjadi  defisit sebesar 93.51 MW pada tahun 2016 dan 246 MW pada tahun 2017.  Untuk  pertimbangan  terakhir  dimana  pembangunan pembangkit  membutuhkan  waktu  yang  lama,  sedangkan kebutuhan akan energi listrik selalu meningkat.
Penambahan kapasitas pembangkit dijadwalkan dilakukan  kembali  secara  bertahap  dari  tahun  2015  sampai tahun 2017.

## TABEL XVI. RENCANA PENGEMBANGAN PEMBANGKIT SULAWESI SELATAN TAHUN 2013 – 2017
Sesuai  dengan  hasil  proyeksi,  kebutuhan  energi  listrik yang  terus  meningkat.  Untuk  dapat  memenuhi  kebutuhan energi  listrik  di  Sulawesi  Selatan  sampai  tahun  2017,  akan direncanakan pengembangan pembangkit listrik dengan energi terbarukan  ( renewable  energy ),  dikarenakan  potensi  energi terbarukan  seperti  air,  gas  alam  dan  panas  bumi  cukup  besar untuk  digunakan  sebagai  sumber  energi  pembangkit,  juga dampak  buruk  pembangkit  energi  terbarukan  terhadap lingkungan  lebih  rendah  dibanding  dengan  pembangkit  yang berbahan  bakar  minyak,  biaya  untuk  pembangkitan  energi listrik  relatif  rendah.  Hal  lainnya  adalah  ketersediaan  energi fosil yang semakin berkurang.
Berdasarkan  rencana  penambahan  kapasitas  pembangkit pada  tabel  XVI,  yaitu  sebesar  330  MW,  maka  kapasitas pembangkit  sampai  tahun  2017  telah  menjadi  1,589.80  MW. Dengan demikian, maka kebutuhan energi listrik sampai tahun 2017 sebesar 1,323.02 MW telah terpenuhi.

## V. KESIMPULAN
Jumlah  pelanggan  energi  listrik  Sulawesi  Selatan  dari tahun  2012  hingga  tahun  2017  terus  mengalami  peningkatan dari  1,461,733  menjadi  1,986,773.15  pelanggan  atau bertumbuh  rata  –  rata  6.12  persen  per  tahun,  dengan  besar konsumsi energi listrik pada tahun 2017 sebesar 6,513,880.42 MWh  atau  pertumbuhan  rata  –  rata  konsumsi  energi  listrik selama  periode  tersebut  sebesar  12.95  persen  per  ahun. Sedangkan  total  produksi  energi  listrik  pada  tahun  2017 mencapai  7,336,253.33  WMh,  dengan  beban  puncak  sebesar 1,323.02  MW.  Hal  ini  dipicu  oleh  tiga  faktor  utama,  yaitu: tingkat perekonomian, pertumbuhan penduduk dan pembangunan daerah.
Berdasarkan  hasil  proyeksi  kebutuhan  energi  listrik Sulawesi  Selatan  tahun  2013  –  2017,  untuk  dapat  memenuhi kebutuhan  energi  listrik  sampai  tahun  2017, maka direncanakan  penambahan  kapasitas  pembangkit  dijadwalkan dilakukan secara bertahap dari tahun 2014 sampai tahun 2016, dengan  rencana  penambahan  kapasitas  pembangkit  sebesar 330 MW.
Provinsi Sulawesi Selatan memiliki potensi sumber energi primer  cukup  besar  yang  dapat  dimanfaatkan  untuk penyediaan energi listrik. Sumber energi tersebut adalah energi air yang dapat dimanfaatkan menjadi PLTA mencapai 1,835.8 MW,  PLTM  mencapai  68.84  MW,  potensi  gas  alam  dengan cadangan terukur sebesar 377.3 BSCF atau setara dengan 400 MW,  batu  bara  dengan  cadangan  terukur  sebesar  5.2  juta  ton
dan  potensi  panas  bumi  dengan  kapasitas  mencapai  1,950 MW.
Perangkat Lunak LEAP dapat digunakan untuk memproyeksikan  jumlah  pelanggan  energi  listrik,  kebutuhan energi listrik, total produksi energi listrik dan beban puncak.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Anonimous, Pedoman Penyusunan Rencana Umum Ketenagalistrikan,  Departemen  Energi  Dan  Sumber  daya  Mineral, Jakarta, 2003. [2] Djiteng  Marsudi,  “ Operasi  Sistem  Tenaga  Listrik ”,  Penerbit  Graha Ilmu, Jakarta, 2006.
[3] Djiteng  Marsudi,  “ Pembangkit  Energi  Listrik ”,  Penerbit  Erlangga, Jakarta, 2005.
[4] Laporan  AP2B  Sistem  Sulawesi  Selatan  PT.  PLN  (Persero), Gambaran  Umum  Kondisi  Sistem  Kelistrikan  Sulawesi  Selatan  dan Sulawesi Barat, Makassar, 2011.
[5] Leap Training Exercise, Stockholm Environment Institute, 2011.
[6] M.  E.  Wijaya  S.T.,  M.Sc,  Dr.  Eng.  M.  K.  Ridwan  S.T.,  M.Sc., “ Modul  Pelatihan  Perencanaan  Energi  Menggunakan  LEAP ”, Jurusan Teknik Fisika Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, 2009.
[7] M.  E.  Wijaya  And  Bundit  Limmeechokchai,  Thammasat  Int.  J.  Sc. Tech, Vol. 14, No. 4, October-  December: 1 – 14, 2009.
[8] O.  T.  Winarto,  “ Panduan  Perencanaan  Energi,  Pusat  kajian Kebijakan energi Institut Teknologi Bandung ”.
[9] A.  S.  Pabla,  Ir.  A.  Hadi,  1994,  “ Sistem  Distribusi  Daya  Listrik ”,
Erlangga, Jakarta, 1991.
[10] R. Lanang, “ Kajian Perencanaan Permintaan dan Penyediaan Energi di  Wilayah  Daerah  Istimewa  Yogyakarta  Menggunakan  Perangkat Lunak  LEAP ”,  Skripsi,  Jurusan  Teknik  Fisika  Fakultas  Teknik Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, 2005.
[11] Rencana  Penyediaan  Tenaga  Listrik  (RPTL)  PT.  PLN  (Persero) Wilayah Sulselrabar tahun 2010 – 2020.
[12] Suhono,  “ Kajian  Perencanaan  Permintaan  dan  Penyediaan  Energi Listrik  Di  Wilayah  Kabupaten  Sleman  Menggunakan  Perangkat Lunak  Leap ”,  Tugas  Akhir  Program  S1  Teknik  Fisika  Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, 2009.
[13] UU RI No 30 tahun 2009 Tentang Ketenagalistrikan.