Vol. 9  No. 3, Desember  2021   ISSN: 2303-0577
https://doi.org/10.23960/jitet

## Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET)
A la ma t   J u r n al  :   ht t p: / / j ou r n al . e n g. u ni la. ac . i d/ i n d ex . ph p/ jit et
ANALISA  BIAYA,  MUTU,  DAN  WAKTU  PENGAMBILAN  DATA  TOPOGRAFI MENGGUNAKAN  METODE  TERESTRIS  DAN  DRONE  MAPPING  atau  UAV ( Unmanned Aerial Vehicle )
D.L. Elian a* a Site Engineering, PT. Adhi Karya (Persero), Tbk., Jl. Pasar Minggu KM 18 Jakarta Selatan

## I N F O R M A S I   A R T I K E L ABSTRAK
Riwayat artikel: Received: 27  September   2021
Accepted: 11  November  2021
Published: 10 Desember   2021
a; Dalam  pengambilan  data  topografi  dengan  luasan  area  yang  besar  maka  dibutuhkan  metode pengambilan data yang akurat, biaya yang sesuai, waktu yang sesingkat-singkatnya. Oleh karena itu tim Bendungan Margatiga menggunakan Teknik atau metode pengambilan data dengan Fotogrametri dan foto udara yang dihasilkan oleh drone. Hasil dari pengambilan data dengan drone bisa dipakai karena  perbedaan  elevasi  dengan  metode  TERESTRIS  tidak  besar  yaitu  10  cm,  dan  waktu  yang diperlukan lebih cepat drone mapping, dan biaya yang dikeluarkan lebih efisien drone maaping jika dibandingkan dengan metode TERESTRIS dengan selisih biaya 941 juta rupiah.
Kata kunci: Drone Mapping Biaya dan waktu keakurasian

## 1. Pendahuluan
Kebutuhan air merupakan kebutuhan pokok masyarakat yang harus dipenuhi oleh pemerintah disamping kebutuhan-kebutuhan lainnya  yang  diperoleh  dari  pengelolaan  sumber  daya  alam. Dalam rangka mendukung Program Ketahanan Pangan Nasional, Pemerintah  melalui  Kementerian  Pekerjaan  Umum  dan Perumahan Rakyat pada tahun 2015 merencanakan membangun 13  bendungan  baru  dengan  volume  894,2  juta  m3.  Pada  tahun 2016  bendungan-bendungan  baru  tersebut  diharapkan  akan menambah  kapasitas  tampung  dari  15  miliar  m3,  menjadi  17 miliar  m3.  Sehingga  peningkatan  penyediaan  air  irigasi  dari waduk naik dari 11 persen menjadi 15 persen, dan peningkatan penyediaan  tenaga  listrik  (PLTA)  sebesar  226,88  MW.  Selain program  tersebut  juga  dicanangkan  pembangunan  irigasi  baru dan lanjutan seluas 0,18 juta hektar.
Salah satu program pemerintah untuk memenuhi ketersediaan  air  maka  dibangunlah  Bendungan  Margatiga, Bendungan  Margatiga  mempunyai  luas  genangan  (+25)  2.137 ha,  untuk  mengetahui  kondisi  topografi  terkini,  maka dilakukanlah  pengukuran  topografi  pada  area  genangan.
* Penulis korespondensi.
E-mail: danilutfielian12@gmail.com.
Pengukuran tersebut dilakukan harus dilakukan secara akurat dan dilaksanakan  dalam  waktu  yang  sesingkat-singkatnya.  Untuk memenuhi  kriteria  pengukuran  tersebut,  maka  dilakukan pengukuran  dengan  menggunakan  teknologi  drone  atau  UAV ( Unmanned Aerial Vehicle ).
Teknologi drone sendiri sudah digunakan di berbagai negara bukan  hanya  untuk  mengambil  gambar  dan  video,  namun  juga digunakan  dalam  proses  pengindraan  jauh  (Everaerts,  2008). Pemanfaatan drone ini sejak tahun 2005 hingga 2013 meningkat tiga kali lipat dan meliputi berbagai bidang penggunaan seperti untuk  militer,  komersil,  penelitian,  mapun  kombinasi  dari beberapa bidang (Colomia dan Molia, 2014).
Makalah ini akan membahas mengenai persiapan pada ban 2. Mengetahui  tingkat  ketelitian,  biaya,  dan  waktu  serat  metode pelaksanaan  UAV  ( Unmanned Aerial  Vehicle )  pada bab 3,  dan akhirnya kesimpulan dari makalah ini disajikan pada bab 4.

## 2. Metodologi
Untuk mengetahui tingkat ketelitian pengambilan data situasi dengan  dua  metode  tersebut  adalah  dengan  menentukan  lokasi
yang  sama  (Nama,  2013).  Setelah  pengambilan  data  situasi selesai dan data sudah diolah menjadi kontur (Budiyanto, 2020), setelah  itu  dibuat  cross  section  d  lokasi  yang  sama  dan  dilihat apakah  ada  deviasi  elevasi  atau  tidak  (Zulmiftahul,  2020). Berdasarkan  Sasmito  dan  Suprayogi  (2019)  untuk  metode TERESTRIS maka alat yang digunakan adalah:
1. Total Station Topcon GM 101
2. Tripot Statif Sokia
3. Prisma Polygon Sokia HD 19
Untuk metode drone mapping alat yang digunakan adalah:
1. UAV (G-Wing VTOL)
2. Laptop Asus Rog
3. GCP (Ground Control Point)

## 3. Hasil Dan Pembahasan

## 3.1 Analisa Ketelitian
Untuk  analisa  keakurasian  data  pada  makalah  ini  diambil pada  area  tubuh  bendungan,  yaitu  di  bendungan  kiri,  wingwall kiri. Di lokasi bendungan kiri, contoh yang diambil untuk analisa ketelitian yaitu pada STA 0+050.
Gambar 2 . Cross Section Kontur UAV
EXISTING ELEVATIONS OFFSET 1 4 .9 7 .5 0 .0 5 .7 1 8 .3 1 3 .4 1 2 .7 1 3 .7 1 4 .5 1 7 .9 0 5 10 15 20 25 1 9 .2 1 6 .1 3 2 .9 1 5 .9 3 7 .6 1 9 .3 9 .2 1 6 .2 4 0 .1 2 0 .1 C 0+050 0+050 EXISTING ELEVATIONS OFFSET 0 5 10 15 20 25 C 7 .5 0 .0 1 8 .3 1 2 .7 1 3 .7 1 8 .0 1 9 .2 1 6 .2 3 7 .6 1 9 .3 9 .2 1 6 .2 4 0 .1 2 0 .1 EXISTING ELEVATIONS OFFSET 1 4 .9 7 .5 0 .0 5 .7 1 8 .3 1 3 .4 1 2 .7 1 3 .7 1 4 .5 1 7 .9 0 5 10 15 20 25 1 9 .2 1 6 .1 3 2 .9 1 5 .9 3 7 .6 1 9 .3 9 .2 1 6 .2 4 0 .1 2 0 .1 C 0+050 Gambar 1.  Kontur pengambilan dengan drone Mapping, lokasi A Galian bendungan kiri, dan Lokasi B galian wingwall kiri
Vol. 9  No. 3, Desember  2021   ISSN: 2303-0577

## Gambar 3. Cross Section dengan TERESTRIS
Dari  dua  Cross  Section  di  atas  menunjukkan  hanya  ada selisih 10 cm di offset/jarak 19.2 m
Di  lokasi  Wing  wall  kiri,  yang  diambil  untuk  analisa ketelitian yaitu pada STA 0+121.13
Gambar 4 . Cross Section Kontur UAV
Gambar 5 . Cross Section dengan TERESTRIS
Dua  Cross  Section  di  atas  menunjukkan  terdapat  dua perbedaan elevasi 10 cm di offset/jarak 13.0 m dan 15.3 m

## 3.2 Analisa Optimalisasi Waktu dan Biaya
Waktu  yang  diperlukan  untuk  pengambilan  data topografi metode  manual  sangat  dipengaruhi  kondisi  permukaan  tanah, proyek  Bendungan  Margatiga  mempunyai  kondisi  permukaan tanah tidak rata dan banyak perkebunan sawit dan karet, sehingga pengambilan data topografi memerlukan waktu yang lama.
Setelah diambil data topografi dengan cara manual, rata-rata perhari  luas  area  yang  dapat  diambil  data  topografinya  kurang lebih  2  hektar.  Dengan  luas  area  genangan  2.513  hektar,  jika menggunakan  metode  manual maka  waktu  yang  diperlukan  55 bulan,  sedangkan  untuk  pengambilan  topografi  dengan menggunakan  UAV  untuk  area  genangan  dengan  luas  2.513 hektar waktu yang diperlukan 8 hari.
Analisa perbandingan biaya pada pembahasan ini adalah 1 (satu) team pengukuran manual dengan 1 (satu) alat UAV ( Unmanned Arial Vehicle ).
Tabel 1 . Anggaran Biaya Metode TERESTRIS
Tabel 2 . Anggaran Biaya Metode UAV

## 3.3 Pengenalan UAV (Unmanned Aerial Vehicle)
Pemetaan  Drone  (UAV/  Unmanned  Aerial  Vehicle)  adalah salah  satu  bentuk  penginderaan  jauh  yang  digunakan  untuk mengetahui  kondisi  aktual  suatu  area  atau  suatu  objek  dengan cepat. Fotografi udara menjadi inti pekerjaan akuisisi data untuk berbagai  keperluan,  seperti  survei  pemetaan  udara  dan fotogrametri.
0 .0 1 9 .3 1 6 .0 1 8 .4 EXISTING ELEVATIONS OFFSET 0 5 10 15 20 1 6 .6 1 7 .5 1 3 .0 1 6 .6 1 7 .5 1 3 .0 1 7 .0 1 5 .3 1 6 .0 C 0+121.13 0 .0 1 9 .3 1 6 .0 1 8 .4 EXISTING ELEVATIONS OFFSET 0 5 10 15 20 C 0+121.13 1 7 .1 1 5 .3 1 5 .9 0 .0 1 9 .3 1 6 .0 1 8 .4 EXISTING ELEVATIONS OFFSET 0 5 10 15 20 1 6 .6 1 7 .5 1 3 .0 1 6 .6 1 7 .5 1 3 .0 1 7 .0 1 5 .3 1 6 .0 C 0+121.13 0 .0 1 9 .3 1 6 .0 1 8 .4 EXISTING ELEVATIONS OFFSET 0 5 10 15 20 C 0+121.13 1 7 .1 1 5 .3 1 5 .9 1 3 4 5.00
I Upah/tenaga kerja - Team Leader Orang 1 300,000.00 300,000.00 - Surveyor Orang 1 200,000.00 200,000.00 - Asisiten Surve Orang 2 130,000.00 260,000.00 760,000.00 1,254,000,000.00 II Alat - Total Station Topcon GM 101 buah 1 135,000,000.00 135,000,000.00 - Tripot Statif Sokia buah 1 1,250,000.00 1,250,000.00 - Prisma Polygon Sokia HD 19 buah 1 3,250,000.00 3,250,000.00
139,500,000.00
1,393,500,000.00 Total =
Total Biaya Keseluruhan =
2 Kuantitas Upah untuk 1 hari = Upah untuk 55 bulan =
No. Uraian Satuan Harga Satuan (Rp.) Jumlah Harga (Rp.) 1 3 4 5.00 I Upah/tenaga kerja - Team Leader Orang 1 500,000.00 500,000.00 - Operator Orang 1 350,000.00 350,000.00 850,000.00 6,800,000.00 II Alat - UAV (G-Wing VTOL) buah 1 350,000,000.00 350,000,000.00 - Laptop Asus ROG buah 1 35,000,000.00 35,000,000.00 - Sewa GCP titik 49 1,226,530.6122 60,100,000.00 445,100,000.00 451,900,000.00 Total Biaya Keseluruhan = No. Uraian Satuan Kuantitas Harga Satuan (Rp.) Jumlah Harga (Rp.) 2 Upah untuk 1 hari = Upah untuk 8 hari =
Total =
Gambar 6. Cara Kerja Foto Udara
Fotogrametri adalah suatu metode pemetaan objek-objek di permukaan  bumi  yang  menggunakan  foto  udara  yang bertampalan  sebagai  media.  Foto  tersebut  diperoleh  melalui pemotretan  udara  pada  ketinggian  tertentu  menggunakan pesawat Drone (Askar, 2019).

## 4. Kesimpulan
Dari hasil analisa keakuratan di atas terdapat selisih 10 cm dengan  kondisi  sesungguhnya  di  lapangan,  maka  pengambilan data topografi  menggunakan  UAV (Unmanned  Aerial  Vehicle) dapat digunakan.
Pengambilan  data  topografi  dengan  UAV  (Unmanned Aerial Vehicle) memerlukan waktu yang lebih singkat dan biaya lebih kecil daripada menggunakan manual.
Pengambilan  data  topografi  menggunakan  UAV  (Unmanned Aerial  Vehicle)  sangat  diperlukan  untuk  proyek-proyek  yang memiliki  area  yang  sangat  luas  dan  kondisi  permukaan  tanah kurang baik, seperti proyek pembangunan jalan toll, bendungan, irigasi.

## Ucapan Terima Kasih
Pada  kesempatan  ini  penulis  mengucapkan  terima  kasih kepada  tim  GCP  (Ground  Control  Point)  yang  berkontribusi besar dalam pengambilan data.

## Daftar Pustaka
Askar, K. M. (2019). Analisis pergerakan massa batuan dengan metode fotogrametri menggunakan uav (Unmanned Aerial Vehicle) di Kaliwadas, Karangsambung, Jawa Tengah. SKRIPSI-2018 .
Colomina I., dan Molina P. (2014). Unmanned aerial system for photogrammetry  and  remote  sensing:  a  review,  ISPRS journal of Photogrammetry and remote sensing, 92 79-97, doi:10.1016/j.isprsjprs.2014.02.013.
Everaerts J. (2008). The use of unmanned aerial vehicles (UAVS) for remote sensing and mapping, The international archives of  the  photogrammetry,  Remote  sensing  and  spatial information sciences, Vol XXXVII, part B1, Beijing.
Sasmito,  B.,  dan  Suprayogi,  A.  (2019).  Kajian  Deteksi  Dan Penentuan  Garis  Pantai  Dengan  Metode  Terestris  Dan Pengindraan  Jauh.  Elipsoida:  Jurnal  Geodesi  dan Geomatika, 2(02), 1-6.
Budiyanto, Deny ; Septiana, Trisya; Batubara, Mona Arif (2020)
Pemanfaatan  Analisis  Spasial  Untuk  Pemetaan  Risiko Bencana Alam Tsunami Menggunakan Pengolahan Data
Spasial Sistem Informasi Geografis, Jurnal Klik 7 (2). Pp. 210-218. Issn Issn: 2406-7857
Nama,  G.  F.  (2013).  Perancangan  Infrastruktur
Teknologi  Informasi  Adaptif  Pada  Universitas Lampung. Karya akhir. Jakarta: Universitas Indonesia .
Zulmiftahul,  Huda  and  Khairudin,  Khairudin  and Lukmanul, Hakim and Zebua, Osea (2020) Pelatihan Instalasi Sistem Plts Bagi Siswa-Siswi Di Smk 2 Mei
Bandar  Lampung.  Prosiding  Senapati  Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Teknologi
Dan Inovasi, 2. Pp. 285-288. Issn Issn: 2685-0427