## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 3, Mei 2023, Page 632 − 641 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i3.3446

## Implementasi AHP Untuk Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Usulan Prioritas Pembangunan Infrastruktur Daerah
Wido Purnama * , M Afdal, Inggih Permana, Siti Monalisa
Fakultas Sains Dan Teknologi, Sistem Informasi,Universitas Islam Negri Sultan Syarif Kasim Riau, Pekanbaru, Indonesia Email: 1,* 11950311588@students.uin-suska.ac.id, 2 m.afdal@uin-suska.ac.id, 3 inggihpermana@uin-suska.ac.id,
4 sitimonalisa@uin-suska.ac.id Email Penulis Korespondensi: 11950311588@students.uin-suska.ac.id
Abstrak −BAPPEDA  Indragiri  Hulu  merupakan  suatu  instansi  pemerintah  di  Kabupaten  Indragari  Hulu  yang  mendukung pemerintah  dalam  melaksanakan  tugas  di  bidang  perencanaan  pembangunan,  pengembangan  dan  penelitian.  Dalam menentukan tujuan prioritas pembangunan yang akan dilaksanakan, terdapat kendala karena belum ada metode perhitungan, kendala lain yang terkait dengan proses menetapkan prioritas pembagunan yaitu tidak ada visualisasi peta untuk mempermudah melihat lokasi pembangunan yang akan dilaksanakan. Masalah ini dapat diatasi dengan membangun sebuah sistem pendukung keputusan yang membantu pemerintah mengambil keputusan dengan menggunakan metode yang disebut Analytical Hierarchy Process.  Model  ini  memecahkan  masalah  ketika  ada  banyak  hal  berbeda  yang  perlu  dipertimbangkan,  model  pendukung keputusan ini membantu membuat pilihan dengan melihat berbagai hal yang penting dan membandingkannya satu per satu, kemudian mencari tahu pilihan terbaik berdasarkan semua perbandingan. Sistem ini dilengkapi dengan fitur visualisasi peta menggunakan  Web  GIS  yang  merupakan  suatu  solusi  agar  mempermudah  melihat  lokasi  pembangunan  yang  akan dipertimbangkan nantinya. Penelitian ini menggunakan kriteria kondisi, anggaran, urgensi, daya guna dan daya tahan. Pada penelitian ini, peningkatan jalan dalam Kota Pematang Rebah Kecamatan Rengat Barat menjadi alternatif yang paling utama, disusul pembuatan box cover jalan Tanah Datar Sibabat pada Kecamatan Seberida dan yang terakhir peningkatan jalan dalam Kota  Rengat  pada  Kecamatan  Rengat.  Sistem  ini  merupakan  sistem  berbasis  web  yang  merekomendasikan  prioritas pembangunan berdasarkan rankingnya, sehingga dengan sistem ini dapat efektif dalam menentukan prioritas pembangunan infrastruktur daerah. Dari hasil pengujian Blackbox sistem ini 100% valid dan hasil User Acceptance Test pada sistem ini yaitu 81% yang diinterpretasikan sangat baik.
Kata Kunci: Prioitas Pembangunan; Proses Hirarki Analitik; Sistem Pendukung Keputusan; Visualisasi
Abstract −BAPPEDA Indragiri Hulu is a governmental organization in Indragari Hulu Regency that aids the government in accomplishing development planning, research, and development-related tasks. However, determining development priorities presents obstacles stemming from the lack of calculation methods and visualization maps to more easily identify the locations of construction sites. To address this issue, a decision support system utilizing the Analytical Hierarchy Process method was constructed. This system considers various criteria, including condition, budget, urgency, usability, and durability, to compare and identify the best development option. Additionally, the system features a Web GIS map visualization function to aid in identifying construction sites. The study found that improving the road in Pematang Rebah City, Rengat Barat District, was the most important alternative, followed by creating box covers for the Tanah Datar Sibabat road in Seberida District and improving roads  in  Rengat  City  in  Rengat  District.  This  web-based  system  ranks  development  priorities  and  can  effectively  assist  in determining regional development priorities. Based on the results of the Blackbox test, this system is deemed 100% valid, while the User Acceptance Test on this system yields an 81% score, which is highly satisfactory.
Keywords : Analytical Hierarchy Process; Decision Support System; Development Priority; Visualization

## 1. PENDAHULUAN
Pelaksanaan pembangunan melibatkan segala aspek kehidupan bangsa meliputi, hukum, politik, ekonomi, agama, pendidikan, sosial budaya dan pembangunan daerah. Dalam menjalankan pembangunan di Indonesia, pemerintah mengupayakan pembangunan dalam bentuk pembangunan nasional dan pembangunan daerah. Beriringan dengan tujuan  utama  pembangunan  nasional  adalah  untuk  meningkatkan  taraf  hidup,  kecerdasan  dan  kesejahteraan rakyat[1]. Tujuan pembangunan nasional Indonesia secara jelas dinyatakan dalam Pembukaan Undang-Undang Dasar (UUD) 1945.
Tujuan  tersebut  antara  lain  melindungi  segenap  bangsa  dan  mencegah  pertumpahan  darah,  memajukan kesejahteraan  rakyat,  meningkatkan  taraf  hidup,  dan  berkontribusi  pada  tatanan  global  yang  menghargai kebebasan, perdamaian, keabadian, dan keadilan sosial[2]. Pembangunan infrastruktur merupakan aspek krusial yang secara signifikan dapat mempercepat proses pembangunan suatu negara. Infrastruktur juga berfungsi sebagai pendorong  utama  pertumbuhan  ekonomi,  terutama  ketika  kita  mempertimbangkan  kualitas  infrastruktur  suatu negara sebagai indikator kemajuan[3].
Memiliki  sistem  infrastruktur  yang  lengkap,  termasuk  fasilitas  yang  dimiliki,  memiliki  korelasi  yang signifikan  dengan  kesejahteraan  sosial,  kualitas  lingkungan,  dan  pertumbuhan  ekonomi  di  suatu  wilayah  atau beberapa  wilayah.  Hal  ini  dapat  ditunjukkan  dengan  fakta  bahwa  daerah  dengan  infrastruktur  yang  lebih  baik biasanya  memiliki  tingkat  kesejahteraan  sosial,  kualitas  lingkungan,  dan  pertumbuhan  ekonomi  yang  lebih tinggi[4].
Pemerintah daerah bekerja sama dengan pemangku kepentingan lainnya untuk meningkatkan kualitas hidup setiap orang di daerah. Pembangunan daerah didasarkan pada potensi daerah dengan memperhatikan kebutuhan seluruh  masyarakat[5].  BAPPEDA  Indragiri  Hulu  merupakan  lembaga  pemerintah  yang  membantu  Bupati

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 3, Mei 2023, Page 632 − 641 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i3.3446
Indragiri  Hulu  dalam  melaksanakan  tanggung  jawab  pemerintahan  dengan  memberikan  informasi  tentang pembangunan daerah, perencanaan, pengembangan dan penelitian.
Salah  satu  tugas  BAPPEDA  adalah  Penyusunan  RTRW,  RPJPD,  RPJMD  dan  RKPD[6].  Dalam menentukan  tujuan  prioritas  pembangunan  yang  akan  dilaksanakan  terdapat  kendala  karena  belum ada  metode perhitungan, kendala lain yang terkait dengan proses menetapkan prioritas pembagunan yaitu tidak ada visualisasi untuk mempermudah melihat lokasi pembangunan yang akan dilaksanakan.
Pemerintah  kesulitan  menentukan  daerah  mana  yang  harus  mendapat  perhatian  paling  besar  dalam  hal pembangunan. BAPPEDA tidak memiliki informasi yang cukup untuk membantu membuat keputusan tersebut. Untuk membantu mengatasi masalah ini, pemerintah daerah akan menggunakan sistem pendukung keputusan yang dibuat  dengan  menggunakan  metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  yang  akan  dilengkapi  dengan  fitur visualisasi peta dengan menggunakan Web GIS.
Sistem ini akan membantu pemerintah daerah mengetahui daerah mana yang paling membutuhkan bantuan, dan  juga  akan  menampilkan  peta  di  mana  lokasi  pembangunan  tersebut  akan  dilaksanakan.  Sistem  yang  akan dibuat merupakan sistem berbasis web, dan hasil dari sistem ini yaitu perangkingan prioritas pembangunan daerah tersebut.
Aplikasi  komputer  yang  dikenal  sebagai  sistem  pendukung  keputusan  dapat  membantu  dalam  membuat keputusan  yang  cepat  dan  mudah  saat  Anda  memiliki  banyak  informasi  tidak  terstruktur  untuk dipertimbangkan[7]. Sistem pendukung keputusan adalah sistem yang dapat meningkatkan kemampuan pengambil keputusan dengan memberikan informasi tambahan.
Namun demikian, tidak dimaksudkan untuk mengubah proses pengambilan keputusan mereka. Selanjutnya, sistem pendukung keputusan sangat berguna untuk keputusan yang memerlukan pelaksanaan penilaian atau untuk keputusan  yang  tidak  dapat  diselesaikan  oleh  algoritma[8]. Analytical  Hierarchy  Process  dikembangkan  oleh Thomas  L.  Saaty  sebagai  metode  untuk  membantu  pengambilan  keputusan.  Teknik  ini  memfasilitasi penyederhanaan masalah rumit dengan banyak faktor atau kriteria dengan memecahnya menjadi struktur hierarkis. Saaty  (1993) mendefinisikan hierarki  sebagai  struktur multi-level  yang dimulai dengan tujuan di  level  atas dan mencakup faktor, kriteria, subkriteria, dan opsi alternatif di level yang lebih rendah[9] .
Geographic Information System (GIS), merupakan sistem terkomputerisasi yang memproses, menganalisis, dan menampilkan data yang terkait dengan permukaan bumi, mampu menyediakan lingkungan visualisasi yang konsisten untuk input data dan hasil model[10]. Web-GIS adalah salah satu jenis Sistem Informasi Geografis yang dapat diakses melalui internet dan terdiri dari berbagai komponen yang saling berhubungan. Ini mencakup fitur desain web dan pemetaan web, seperti pemetaan desain grafis, peta digital dengan analisis geografis, pemrograman komputer, dan basis data terkait.
Proyek penelitian ini memanfaatkan aplikasi Sistem Informasi Geografis berbasis web bernama Web-GIS untuk memvisualisasikan Sistem Informasi Geografis menggunakan internet. Google Maps API adalah salah satu alat  yang  digunakan  dalam  Web-GIS  untuk  membuat  peta  digital  kecamatan  di  Indragiri  Hulu. Web  GIS memainkan  peran  penting  dalam  mendukung  sistem  pengambilan  keputusan  dengan  menyediakan  akses  yang mudah dan cepat ke data geografis dan informasi terkait, yang diperlukan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik. Tampilan visualisasi ini berfungsi sebagai alat untuk pengambilan keputusan saat menggunakan peta[11].
Metode  Analytical  Hierarchy  Process  digunakan  pada  penelitian  H.  Sibyan  pada  tahun  2020 untuk memprioritaskan intervensi pembangunan desa dalam sistem pendukung keputusan. Riset tersebut menghasilkan rekomendasi desa mana yang harus diintervensi terlebih dahulu[12]. Penelitian berikutnya oleh Aminuddin pada tahun 2022 bertujuan membantu pihak sekolah dalam menentukan wali kelas berdasarkan prestasi dan jasa guru dalam mendidik siswa menggunakann metode AHP[13].
Penelitian  berikutnya  yaitu  oleh  Ariani  Susanti  pada  tahun  2022  menentukan  jurusan  siswa  pada  SMA Negeri 2 Kutacane ditentukan dari nilai raport, ranking, bakat, dan minat siswa menggunakan metode AHP[14]. Selanjutnya  yaitu  penelitian  oleh  A.D.  Ahmadi  pada  tahun  2022  yang  membantu  penanganan  dan  penyebaran informasi  terkait  bangunan  infrastruktur  yang  mungkin  terkena  dampak  gempa  bumi  Menggunakan  Web Framework Geodjango[15].
Kemudian juga penelitian dari R. Darwin pada tahun 2021 tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi  klenteng  memanfaatkan  WebGIS  yang  memberikan  detail  tentang  keberadaan  dan  fungsi  klenteng menggunakan metode SDLC[16]. Selanjutnya penelitian dari Prastia  pada tahun 2022 yang membuat peta lokasi untuk  mengetahui  dengan  jelas  posisi  objek  wisata  di  Kabupaten  Asahan  yaitu  sistem  web  GIS  dengan memanfaatkan Google Maps API yaitu Google maps dari aplikasi Google[17].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Tahapan penelitian merupakan langkah-langkah yang dilakukan dalam melakukan penelitian. Pada penelitian ini langkah-langkah  yang  dilakukan  adalah  (1)  Tahap  Pengumpulan  Data  (2)  Analisa  Dan  Perancangan  (3) implementasi (4) Pengujian. Langkah-langkah tersebut sepeti yang terlihat pada gambar 1.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 3, Mei 2023, Page 632 − 641 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i3.3446
Gambar  1. Metodologi Penelitian

## 2.1.1 Pengumpulan Data
Pada  tahap  ini  dilakukan  pengumpulan  data  tentang  teori-teori  yang  berkaitan  dengan  metode  Analytical Hierarchy Process, metode perhitungan algoritma dan data pengembangan daerah. Kami melakukan ini dengan menggunakan studi literatur, wawancara, kuesioner, dan observasi.
1. Studi Pustaka
Tahapan studi pustaka meliputi pengumpulan informasi yang berguna untuk memahami penelitian ini, seperti informasi dari buku, internet, dan lain-lain.
2. Wawancara
Kita  akan    bertanya  kepada  pakar  tentang  mekanisme  penentuan  prioritas  pembangunan  daerah.  Ini  akan membantu kita mengetahui apa yang harus menjadi fokus pekerjaan kita.
3. Kuisioner
Kuesioner dikirimkan kepada para ahli di bidang perencanaan dan pembangunan di BAPPEDA Indragiri Hulu untuk mengumpulkan data tentang alternatif proyek pembangunan daerah dan bobot yang harus diberikan pada setiap opsi berdasarkan kriteria yang diperlukan untuk menggunakan Analytical Hierarchy Process
4. Observasi
Penulis mencermati proyek apa saja yang sedang dikerjakan di BAPPEDA Indragiri Hulu, sehingga memiliki pemahaman yang baik tentang situasi pembangunan daerah saat ini.
2.1.2.  Analisa dan Perancangan

## 1. Metode Analisis Data
Analisis  adalah  komponen  penting  dari  metodologi  untuk  mengevaluasi  pengetahuan  karena  memungkinkan mendistribusi informasi yang akurat dan berguna. Untuk memenuhi tujuan penelitian, analisis data kuantitatif dan kualitatif  digunakan  dalam  analisis  penelitian.  Analytical  Hierarchy  Process  adalah  metode  yang  membantu membuat  keputusan  tentang  kuantitas  dan  kualitas.  Ini  dilakukan  dengan  mengatasi  masalah  kuantitatif  dan kualitatif pada saat yang bersamaan. Langkah-langkah untuk menyelesaikan masalah dalam metode AHP :
a. Mengidentifikasi permasalahan dan mencari pemecah masalah tersebut.
b. Melakukan  perbandingan  berpasangan  pada  skala  1-9  (perbandingan  berpasangan  elemen)  menentukan prioritas elemen, setelah itu dibentuk matriks perbandingan berpasangan dari hasil perbandingan berpasangan dengan bilangan desimal.
c. Nilai bobot dicari dengan menggabungkan hasil membandingkan setiap pasangan item. Matriks ditulis dengan bilangan desimal, kemudian dikalikan dengan dirinya sendiri. Selanjutnya, hasilnya dibagi dengan jumlah baris dalam  matriks.  Langkah  ini  memberikan  rata-rata,  atau  vektor  eigen.  Langkah  kelima  adalah  mencari  nilai vektor itu sendiri.
d. Menghitung Consistenscy Index (CI) menggunakan rumus:
CI = λmax−n n−1 CI = Consistenscy Index N = Banyaknya Elemen/Kriteria 𝜆 max= angka eigen maksimum dari matriks perbandingan yang berpasangan. Lalu menghitung Consistenscy Ratio dengan rumus :
CR = CI IR CR = Consistenscy Ratio CI = Consistenscy Index IR = Index Random Consistenscy

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 3, Mei 2023, Page 632 − 641 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i3.3446
e. Untuk memastikan bahwa data Anda akurat, Anda perlu memastikan bahwa itu konsisten. Jika nilai data Anda lebih  dari  10%,  maka  Anda  perlu  memastikannya  sudah  diperbaiki.  Namun,  jika  rasio  konsistensi  (CI/CR) kurang dari atau sama dengan 0,1, maka hasil perhitungan dianggap benar[18].

## 2.  Perancangan Sistem
Perancangan  sistem  merupakan  proses  yang  dimulai  dengan  pengumpulan  data  kuantitatif  tentang  bagaimana sistem  akan  digunakan.  Informasi  ini  kemudian  digunakan  untuk  membuat  rencana  bagaimana  sistem  akan diimplementasikan.  Perancangan  juga  merupakan  proses  memilih  dan  menghubungkan  ide  untuk  menciptakan sesuatu yang akan membantu Anda mencapai tujuan. Hal-hal yang perlu Anda lakukan untuk merancang sesuatu antara  lain  mengumpulkan  informasi  dan  memikirkan  cara  mencapai  tujuan.  Pengembangan  sistem  informasi berbasis komputer dapat menjadi proses yang kompleks yang memakan waktu dan membutuhkan banyak sumber daya.  Prosesnya  melewati  beberapa  tahap,  mulai  dari  merencanakan  sistem  hingga  benar-benar mengimplementasikan  sistem  tersebut  dan  mempertahankannya  agar  tetap  berjalan.    kompleks  yang  memakan waktu  dan  membutuhkan  banyak  sumber  daya.  Prosesnya  melewati  beberapa  tahap,  mulai  dari  merencanakan sistem hingga benar-benar mengimplementasikan dan mempertahankannya agar tetap berjalan. Namun, jika sistem sudah dikembangkan, kemungkinan masih ada masalah yang perlu diperbaiki selama tahap pemeliharaan sistem. Artinya sistem harus dikembangkan lagi dari awal, pada tahap perencanaan sistem[19].

## 2.1.3 Implementasi Sistem
Peneliti membangun setiap  sistem berdasarkan desain  antarmuka sebelumnya. Selanjutnya, kode untuk  seluruh sistem  ditulis.  Dan  terakhir,  sistem  ini  dibangun sesuai  dengan  desain  antarmuka  yang  sudah  ada  sebelumnya. Tahap  implementasi  mengikuti  tahap  perancangan,  dengan  tujuan  untuk  menciptakan  sistem  informasi  yang memenuhi  persyaratan  yang  ditentukan.  Ini  melibatkan  pelaksanaan  langkah-langkah  yang  diperlukan  untuk mengimplementasikan database dan tabel yang diperlukan.

## 2.1.4 Pengujian Sistem
Peneliti  menguji  sistem  untuk  melihat  apakah  memenuhi  kebutuhan  yang  diharapkan.  Ini  dilakukan  dengan melihat apa yang seharusnya dilakukan sistem dan bagaimana seharusnya bekerja[20].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian ini menggunakan 5 kriteria yaitu kondisi, anggaran, urgensi,daya guna dan daya tahan. Alternatif yang akan  di  cobakan  pada  penelitian  ini  yaitu  peningkatan  jalan  dalam  kota  Rengat,  peningkatan  jalan  dalam  kota Pematang  Rebah,  pembuatan  box  cover  jalan  Tanah  Datar-Sibabat,  Peningkatan  Ruang  Labor  Komputer  dan Perabotnya  Smp  3  Seberida,    Drainase  Desa  Buluh  Rampai,  Sarana  Prasarana  MTQ  dan  Peningkatan  Kantor Gedung  Inspektorat.  Pakar  atau  pemberi  bobot  pada  penelitian  ini  yaitu  Kepala  BAPPEDA  Indragri  Hulu  dan Kepala  Bidang  Perencanaan  Daerah  dan  Penelitian  Pengembangan.  Visualisasi  peta  pada  sistem  ini  akan menampilkan kecamatan – kecamatan lokasi pembangunan akan dilaksanakan yang diharpakn agar lebih mudah mempertimbangkan dan mengetahui lokasi  tersebut  karena pastinya sebelum mengambil  keputusan pemerintah harus mempunyai informasi yang lebih agar nantinya dapat mengambil keputusan yang tepat.

## 3.1 Proses Perhitungan Metode AHP
Tabel  perbandingan berpasangan dibawah ini menunjukkan betapa pentingnya elemen yang berbeda satu  sama lain. Angka-angka dalam Tabel 1 mewakili berapa besar nilai masing-masing elemen.
Tabel 1. Perbandingan Berpasangan Kriteria Dalam Bentuk Desimal
Langkah  selanjutnya  melakukan  normalisasi  data,  menghitung  nilai  eigen  vector,  dan  juga  menghitung Consistance Ratio (CR).
Tabel 2. Hasil Normalisasi Perbandingan Berpasangan Kriteria
Kriteria Daya Guna  Urgensi  Kondisi  Anggaran  Daya Tahan Jumlah Eigen Vector Daya Guna 0,387 0,333 0,600 0,366 0,412 2,097 0,419 Kriteria Daya Guna Urgensi Kondisi Anggaran Daya Tahan Daya Guna 1,00 1,00 9,00 3,00 7,00 Urgensi 1,00 1,00 3,00 3,00 3,00 Kondisi 0,11 0,33 1,00 1,00 1,00 Anggaran 0,33 0,33 1,00 1,00 5,00 Daya Tahan 0,14 0,33 1,00 0,20 1,00 Jumlah 2,59 3,00 15,00 8,20 17,00

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 3, Mei 2023, Page 632 − 641 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i3.3446
Kriteria Daya Guna  Urgensi  Kondisi  Anggaran  Daya Tahan Jumlah Eigen Vector Urgensi 0,387 0,333 0,200 0,366 0,176 1,462 0,292 Kondisi 0,043 0,111 0,067 0,122 0,059 0,401 0,080 Anggaran 0,129 0,111 0,067 0,122 0,294 0,723 0,145 Daya Tahan 0,055 0,111 0,067 0,024 0,059 0,316 0,063 Jumlah 1 1 1 1 1 5 1 λ 5.367 CI 0.094 CR 0.084 Tabel 3. Perhitungan Hasil Nilai Akhir Alternatif Berdasarkan Bobot Tiap Kriteria Kriteria/ Alternatif Daya Guna Urgensi Kondisi Anggaran Daya Tahan Nilai Peningkatan Jalan dalam Kota Pematang Rebah 0.1781 0.0705 0.0171 0.0293 0.0105 0.3055 Pembuatan Box Cover Jalan Tanah Datar – Sibabat 0.0661 0.0670 0.0222 0.0341 0.0134 0.2028 Drainase Desa Buluh Rampai 0.0595 0.0532 0.0156 0.0290 0.0104 0.1676 Sarana Prasarana MTQ 0.0436 0.0355 0.0074 0.0209 0.0087 0.1161 Peningkatan Ruang Labor Komputer dan Perabotnya Smp 3 Seberida 0.0288 0.0266 0.0064 0.0133 0.0103 0.0854 Peningkatan Kantor Gedung Inspektorat 0.0298 0.0282 0.0074 0.0111 0.0076 0.0842 Peningkatan Jalan dalam Kota Rengat 0.0136 0.0114 0.0042 0.0069 0.0024 0.0385 Tabel 4. Perangkingan Alternatif Nilai Bobot Rank Peningkatan Jalan dalam Kota Pematang Rebah 0.3055 1 Pembuatan Box Cover Jalan Tanah Datar – Sibabat 0.2028 2 Drainase Desa Buluh Rampai 0.1676 3 Sarana Prasarana MTQ 0.1161 4 Peningkatan Ruang Labor Komputer dan Perabotnya Smp 3 Seberida 0.0854 5 Peningkatan Kantor Gedung Inspektorat 0.0842 6 Peningkatan Jalan dalam Kota Rengat 0.0385 7

## 3.2 Implementasi Sistem
Proses implementasi sistem dapat menjadi sulit karena berbagai tantangan, seperti resistensi terhadap perubahan, masalah  kompatibilitas  dengan  sistem  saat  ini,  dan  kegagalan  memenuhi  harapan  pengguna.  Oleh  karena  itu, sangat  penting  bagi  semua  pihak  yang  terlibat  untuk  berkomunikasi  secara  efektif,  mengatasi  masalah  secara proaktif, dan terus menilai serta meningkatkan proses implementasi untuk memastikan keberhasilannya. Setelah tahap implementasi dan evaluasi berhasl, dalam implementasi sistem ini dibuat untuk dikelola bagian perencanaan pada Bappeda Indragiri Hulu.
Sistem  pendukung  keputusan  mengurutkan  prioritas  pembangunan  berdasarkan  peringkat.  Anda  dapat masuk ke sistem dengan mengklik menu login. Sistem dapat menilai data dan memilih nilai pembobotan untuk setiap  kriteria.  Sistem  kemudian  dapat  menimbang  alternatif  terhadap  kriteria  dan  memberikan  hasil.  Sistem kemudian dapat mengurutkan hasilnya yaitu perangkingan priotitas pembangunan. Kemudian untuk mengetahui dimana  area  lokasi  pembangunan  tersebut  dapat  dilihat  pada fitur  visualisasi.  Tampilan  Sistem  dapat  kita  lihat sebagai berikut :

## 3.2.1 Form Login
Formulir  login  memiliki  fungsi  yang  memungkinkan  Anda  masuk  ke  menu  utama,  dengan  mengisi  kotak  teks nama pengguna dan kata sandi dan mengklik login. Menu utama dapat diakses oleh admin seperti yang terlihat pada gambar 2.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 3, Mei 2023, Page 632 − 641 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i3.3446
Gambar  2. Form Login

## 3.2.2 Menu Utama
Menu utama merupakan daftar sub menu yang dapat diakses oleh admin. Pada menu utama ini terdapat tiga pilihan untuk mengakses data dengan satu kali klik saja, seperti mengakses data kriteria, data proyek pembangunan dan juga data peta. Kemudian untuk mengakses menu-menu lainnya user tinggal memilih pada sub  menu di bagian sebelah kiri seperti yang terlihat  di gambar menu utama tersebut pada Gambar 3.
Gambar 3. Menu Utama

## 3.2.3 Form Kriteria
Form  data  kriteria  digunakan  untuk  membantu  mengumpulkan  informasi  untuk  proses  penilaian.  Pada  menu kriteria ini user dapat menambahkan data, mengedit data  dan juga menghapus data. user dapat menekan tambah data untuk membuka form untuk menambah data, lalu kemudian isi nama kriteria. Kemudian untuk mengedit user dapat menekan edit pada menu, lalu user dapat mengeditnya, begitu juga untuk menghapus, user tinggal menekan hapus  pada  kriteria  yang  akan  dihapus,  kemudian  akan  timbul  konfirmasi  apakah  yakin  untuk  mengahpus, kemudian  user  klik  oke  untuk  konfirmasi  penghapusan  data  kriteria. Tampilan form  kriteria  dapat dilihat  pada gambar 4.

## Gambar 4. Form Kriteria
3.2.4 Form Pengisian Bobot Kriteria Dan Alternatif
Form  pembobotan  kriteria  membantu  Anda  untuk  memasukkan  bobot  berbagai  kriteria  yang  akan  digunakan dalam melakukan proses perhitungan. User dapat membandingkan kriteria-kriteria yang sudah di tambahkan pada menu form kriteria. Form perbandingan atau pengisian bobot kriteria seperti yang terlihat pada gambar 5.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 3, Mei 2023, Page 632 − 641 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i3.3446
Gambar 5. Pembobotan Kriteria
Form  pembobotan Alternatif yaitu tempat  mengisi  nilai atau bobot pada alternatif-alternatif dengan cara melakukan  perbandingan  berpasangan  pada  setiap  alternatif  yang  tersedia,  yang  kemudian  akan  dilakukan perhitungan menggunakan metode Analytical Hierachi Process seperti yang terlihat pada gambar 6.

## Gambar 6. Pembobotan Alternatif

## 3.2.5 Menu Hasil Perangkingan
Menu ini menampilkan hasil perangkingan dari perhitungan yang telah dilakukan berdasarkan dari pebandingan. Pada  menu  ini  user  dapat  melihat  hasil  perhitungan  dari  kriteria  dan  akterenatif  yang  telah  user  lakukan  pada pembobotan sebelumnuya. Pada menu ini prioritas tertinggi terletak pada nomor satu kemudian berurutan hingga yang paling kecil nilainya seperti yang dapat kita lihat pada gambar 7.
Gambar 7. Perangkingan

## 3.2.6 Menu Visualisasi
Menu  visualisasi  ini  menampilkan  peta  lokasi  tempat  pembangunan  akan  dilakukan.  Pada  menu  visualisasi  ini menampilkan lokasi kecamatan tempat pembangunan akan dilakukan dengan cara mengisi pencarian nama proyek pembangunan  daerah,  kemudian  user  juga  harus  memilih  kecamatan  apa  pembangunan  tersebut,  kemudian

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 3, Mei 2023, Page 632 − 641 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i3.3446
masukan  ranking  pembangunan  tersebut  sesuai  dengan  hasil  perangkingan  sebelumnya  seperti  terlihat  pada gambar 8.

## Gambar 8. Visualisasi Peta

## 3.3 Pengujian Sistem
Pengujian sistem adalah proses pengecekan untuk melihat apakah sistem berfungsi sebagaimana dimaksud. Sistem ini  diuji  untuk  melihat  apakah  memenuhi  kebutuhan  yang  diharapkan.  Ini  dilakukan  dengan  melihat  apa  yang seharusnya  dilakukan  sistem  dan  bagaimana  seharusnya  bekerja  Pengujian  sistem  sangat  penting  dalam pengembangan  perangkat  lunak  karena  menjamin  kualitas,  keandalan,  dan  kinerja  terbaik.  Dengan mengidentifikasi  dan  memecahkan  masalah  potensial  sebelum  implementasi,  pengujian  sistem  meminimalkan kemungkinan kegagalan dan menanamkan kepercayaan pada pengguna bahwa sistem akan bekerja dengan benar di  lingkungan produksi. Gagal  melakukan pengujian yang memadai dapat  menyebabkan kerugian finansial dan reputasi serta ketidakpuasan pengguna karena kesalahan atau cacat pada sistem. Konsekuensinya, pengujian sistem adalah  fase  kritis  yang  memastikan  sistem  berfungsi  sebagaimana  mestinya  dan  memberikan  keuntungan  yang diharapkan.  Hal  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  pengujian  blackbox  dan  pengujian  UAT  (User Acceptance Testing).

## 3.2.1. Blackbox Testing
Tabel 5. Pengujian Blackbox Testing No. Nama Fungsi Aksi Hasil Keteran gan 1 Data Pembangunan Digunakan untuk menambah, mengedit dan menghapus data pembangun an Memilih menu data master kemudian pilih menu data pembangunan kemudian melakukan penambahan,pengedit an,dan penghapusan data pembangunan berhasil menampilkan,menambahkan,m engedit dan menghapus data pembangunan ✓ 2 Data Kriteria Digunakan untuk menambah, mengedit dan menghapus data kriteria Memilih menu data master kemudian pilih menu data kriteria kemudian melakukan penambahan,pengedit an,dan penghapusan data kriteria berhasil menampilkan,menambahkan,m engedit dan menghapus data kriteria ✓ 3 Data Peta Digunakan untuk menambah, mengedit dan menghapus data peta Memilih menu visualisasi kemudian pilih data peta kemudian  melakukan penambahan,pengedit an,dan penghapusan data peta berhasil menampilkan,menambahkan,m engedit dan menghapus data peta ✓ 4 Perbandingan Kriteria Digunakan untuk menhitung perbandingk an kriteria mmengguna Melakukan perbandingan kriteria berpasangan berhasi melakukan perbandingan kriteria ✓

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 3, Mei 2023, Page 632 − 641 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i3.3446
No. Nama Fungsi Aksi Hasil Keteran gan kan metode AHP 5 Perbandingan Alternatif Digunakan untuk melakukan perbandinga n alternatif berdasarkan data kriteria Melakukan perbandingan alternatif berdasarkan data kriteria Berhasil melakukan perbandingkan alternatif ✓ 6 Perangkingan Digunakan untuk melihat hasli perangkinga n Memilih menu perangkingan Berhasil menampilkan hasil perangkingan ✓ 7 Visualisasi Peta Digunakan untuk melihat peta lokasi pembangun an Memilih menu visualisasi peta Berhasil menampilkan lokasi pada peta ✓

## 3.2.1. User Acceptance Testing
Dari hasil pengujian dengan melakukan penyebaran kuesioner pengguna (User Acceptance Test) pada skala likert memberikan  nilai  81%  yang  diinterpretasikan    sangat  baik.  Pengujian  UAT  berhasil,  ini  menunjukkan  bahwa pengembangan sistem atau aplikasi telah menyeluruh dan terorganisir dengan baik, dan memenuhi harapan dan kebutuhan penggunanya. Hasil UAT yang positif menunjukkan bahwa sistem telah menjalani pengujian yang ketat oleh  pengguna  atau  pemangku  kepentingan  yang  dituju,  yang  mencerminkan  kualitas  dan  kematangan  sistem. UAT yang sukses juga berarti bahwa sistem memiliki fitur yang dirancang dengan baik, fungsionalitas yang sesuai, dan  kinerja  optimal,  yang  memungkinkannya  memberikan  solusi  yang  akurat  dan  andal  dalam  skenario  dunia nyata. Kami berterima kasih kepada semua pihak yang terlibat dalam proses ini dan siap untuk melanjutkan tahap implementasi selanjutnya.

## 4. KESIMPULAN
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu BAPPEDA Indragiri Hulu membuat keputusan yang lebih baik tentang  prioritas  pembangunan  mana  yang  harus  difokuskan  dan  didahulukan  berdasarkan  lima  kriteria  yang difokuskan. Dengan menggunakan metode AHP, kita dapat mengetahui alternatif mana yang paling membutuhkan perhatian  lebih  dan  harus  disegerakan  berdasarkan  informasi  ini.  Dengan  melakukan  penelitian  ini,  peneliti berharap  dapat  membantu  BAPPEDA  memutuskan  pembangunan  mana  yang  harus  mendapat  perhatian  paling besar dan akan diusulkan pada MUSRENBANG. Berdasarkan apa yang telah dibahas sebelumnya, kriteria yang paling penting dalam menentukan prioritas pembangunan pada daerah Indragiri Hulu adalah daya guna, urgensi, kondisi, anggaran dan daya tahan. Analytical Hierarchy Process (AHP) adalah cara yang baik untuk memproses keputusan  yang  melibatkan  banyak  kriteria  dan  banyak  alternatif,  oleh  karena  itu  sistem  pendukung  keputusan menggunakan metode AHP merupakan alat yang baik untuk memilih prioritas pembangunan pada daerah Indragiri Hulu. Dengan menambahkan fitur visualisasi peta menggunakan Web GIS sangat membantu pemerintah dalam melihat  lokasi  tempat  pembangunan  yang  akan  dilaksanakan.  Peningkatan  Jalan  dalam  Kota  Pematang  Rebah Kecamatan Rengat Barat menjadi alternatif yang paling utama, disusul Pembuatan Box Cover Jalan Tanah Datar – Sibabat pada Kecamatan Seberida dan terakhir Peningkatan Jalan dalam Kota Rengat pada Kecamatan Rengat. Sebagai  upaya untuk meningkatkan ilmu  pengetahuan dan juga untuk memberi konstribusi  kepada masyarakat, peneliti berharap kedepannya akan ada yang melakukan penelitian lebih lanjut untuk menguji kriteria lain yang sering menjadi pertimbangan pemerintah dalam pengambilan keputusan.

## REFERENCES
[1] M. Suparmoko, “Pembangunan Nasional Dan Regional,” J. Ekon. dan Manaj., vol. 9, no. 1, pp. 39–50, 2020.
[2] M.  F.  Muarif  and  S.  L.  Nainggolan,  Infrastruktur  Untuk  Negeri.  2019. Deputi  Bidang  Dukungan  Kerja  Kabinet Sekretariat Kabinet RI.
[3] D. I. Prasetya, I. Nuraini, and H. Kusuma, “Pengaruh Pembangunan Infrastruktur Jalan Raya Dan Listrik Terhadap Pdrb Di Kota Mojokerto,” J. Ilmu Ekon. JIE, vol. 5, no. 2, pp. 233–246, 2021, doi: 10.22219/jie.v5i2.14016.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 3, Mei 2023, Page 632 − 641 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i3.3446
[4] H. A. M. Panjaitan, S. Mulatsih, and W. Rindayati, “Analisis Dampak Pembangunan Infrastruktur Terhadap Pertumbuhan Ekonomi  Inklusif  Provinsi  Sumatera  Utara,”  J.  Ekon.  Dan  Kebijak.  Pembang.,  vol.  8,  no.  1,  pp.  43–61,  2020,  doi: 10.29244/jekp.8.1.2019.43-61.
[5] I.  Weya  and  I.  Lubis,  “Pengaruh  Pembangunan  Manusia  Dan  Pembangunan  Infrastruktur  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi  Di  Provinsi  Papua,”  Semin.  Nas.  Pariwisata  dan  Kewirausahaan,  vol.  1,  pp.  516–527,  2022,  doi: 10.36441/snpk.vol1.2022.81.
[6] I. M. A. W. PUTRA and I. M. A. O. GUNAWAN, “Pengembangan Sistem Informasi Agenda, Arsip Dan Persuratan Bappeda  Kabupaten  Badung,”  Maj.  Ilm.  Univ.  Tabanan,  vol.  18,  no.  1,  pp.  63–70,  2021,  [Online].  Available: https://ojs.universitastabanan.ac.id/index.php/majalah-ilmiah-untab/article/view/110.
[7] A. Alwendi, “Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan menggunakan Metode Profile Matching (Studi Kasus PT. Beyf Bersaudara,” J. Inform. dan Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 2, no. 2, p. 69, 2020, doi: 10.36499/jinrpl.v2i2.3308.
[8] B.  Ali,  “Analisis  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Bibit  Kakao  Menggunakan  Metode  AHP,”  J.  Ilm. d’Computare, vol. 9, pp. 8–17, 2019.
[9] N.- Narti, S. Sriyadi, N. Rahmayani, and M. Syarif, “Pengambilan Keputusan Memilih Sekolah Dengan Metode AHP,” J. Inform., vol. 6, no. 1, pp. 143–150, 2019, doi: 10.31311/ji.v6i1.5552.
[10]  A. F. R. Kholdani, D. I. Puspitasari, and T. Wahyu Qur’ana, “Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perumahan Dengan Metode Ahp Dan Gis,” Technol. J. Ilm., vol. 10, no. 2, p. 96, 2019, doi: 10.31602/tji.v10i2.1813.
[11]  F.  F.  Susanta  and  T.  Aditya,  “Visualisasi  Pemodelan  Hasil  Analisis  Jaringan  Angkutan  Umum  Di  Kabupaten  Kulon Progo,” Geomatika, vol. 26, no. 1, p. 45, 2020, doi: 10.24895/jig.2020.26-1.1085.
[12]  H.  Sibyan,  M.  Hidayat,  and  H.  Faturafiqoh,  “Penerapan  Algoritma  Analytical  Hierarcy  Process  Dalam  Pengambilan Keputusan Penentuan Prioritas Intervensi Pembangunan Desa,” JUSTINDO (Jurnal Sist. dan Teknol. Inf. Indones., vol. 5, no. 2, pp. 60–68, 2020, doi: 10.32528/justindo.v5i2.3406.
[13]  F. H. Aminuddin, A. R. Riyanda, and T. Djauhari, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Wali Kelas Berdasarkan Prestasi Guru Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Berbasis Web,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 6, no. 1, p. 728, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i1.3461.
[14]  Ariani Susanti, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jurusan Siswa Sma Negeri 2 Kutacane Berbasis Web Dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP),” J. Multimed. dan Teknol. Inf., vol. 3, no. 02, pp. 68–74, 2022, doi: 10.54209/jatilima.v3i02.152.
[15]  A. D. Ahmadi, A. B. Cahyono, and M. R. Darminto, “WebGIS Bangunan Infrastruktur Berpotensi Terdampak Kejadian Gempa  Menggunakan  Web  Framework  GeoDjango,”  J.  Tek.  ITS,  vol.  11,  no.  3,  2022,  doi: 10.12962/j23373539.v11i3.98103.
[16]  R.  Darwin  and  R.  Rahmadian  Yuliendi,  “Aplikasi  Klenteng  Kota  Pekanbaru  Berbasis  Webgis,”  J.  Tek.  Inform. Kaputama, vol. 5, no. 1, pp. 107–112, 2021.
[17]  Y. Prastia, M. Siddik, and S. Sudarmin, “System Web Gis Posisi Objek Pariwisata Di Area Kabupaten Asahan,” JUTSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. 2, no. 1, pp. 17–22, 2022, doi: 10.33330/jutsi.v2i1.1513.
[18]  S. Nurajizah, N. A. Ambarwati, and S. Muryani, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Internet Service Provider Terbaik Dengan Metode Analytical Hierarchy Process,” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. 6, no. 3, pp. 231–238, 2020, doi: 10.33330/jurteksi.v6i3.632.
[19]  R. Setiyanto, N. Nurmaesah, and N. S. A. Rahayu, “Perancangan Sistem Informasi Persediaan Barang Studi Kasus di Vahncollections,” J. Sisfotek Glob., vol. 9, no. 1, pp. 137–142, 2019, doi: 10.38101/sisfotek.v9i1.267.
[20]  B.  A.  Priyaungga,  D.  B.  Aji,  M.  Syahroni,  N.  T.  S.  Aji,  and  A.  Saifudin,  “Pengujian  Black  Box  pada  Aplikasi Perpustakaan Menggunakan Teknik Equivalence Partitions,” J. Teknol. Sist. Inf. dan Apl., vol. 3, no. 3, p. 150, 2020, doi: 10.32493/jtsi.v3i3.5343.