## Ekonomi Bisnis

## JEB

## ANALISIS PENGARUH PHYSICAL EVIDENCE DAN LOKASI TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN PADA FOOD BOX KOTA BIMA

## Amiruddin¹
Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Bima, Kota Bima Amiruddin17.stiebima@gmail.com
Herry Nurdin²
Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Bima, Kota Bima Herry.stiebima@gmail.com

## ABSTRAK
This  study  aims  to  determine  whether:  1)  Physical  evidence  affects  customer satisfaction, 2) Location affects customer satisfaction, 3) Physical evidence and location affects customer  satisfaction  at  Cafe  Food  Box  Bima  City.  The  population  in  this  study  were  all customers at the Cafe Food Box Kota Bima. The sampling technique used purposive sampling, data  was  obtained  by  distributing  questionnaires  to  100  respondents.  The  data  analysis technique in this study was the validity test of the classical assumption test, the multiple linear regression  test,  the  correlation  test,  the  t  and  f  determination  test,  using  the  spss  16.0 application. The results showed that: 1) Physical Evidence has a positive influence on customer satisfaction, 2) Location has a positive influence on customer satisfaction, 3) Physical evidence and location have a positive influence on customer satisfaction, the Cafe Food Box Kota Bima. Keywords : Physical evidence, location, and customer satisfaction.

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah:  1)  Physical  evidence  berpengaruh pada  kepuasan  pelanggan,  2)  Lokasi  berpengaruh  terhadap  kepuasan  pelanggan,  3)  Physical evidence  dan  Lokasi  berpengaruh  terhadap  kepuasan  pelanggan  pada  Cafe  Food  Box  Kota Bima.  Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  seluruh  pelanggan  di  Cafe  Food  Box  Kota  Bima. Teknik  pengambilan  sample  menggunakan  purposive  sampling,  data  diperoleh  dengan membagikan kuesioner kepada 100 responden. Teknik analisis data dalam penelitian ini adalah uji  Validitas  uji  Reabilitas  uji  Asumsi  Klasik  uji  Regresi  Linear  Berganda  uji  Korelasi  uji Determinasi uji t Dan f menggunakan aplikasi spss 16.0. Hasil penelitian menunjukan bahwa: 1)  Physical  Evidence  mempunyai  pengaruh  yang  positif  terhadap  kepuasan  pelanggan,  2) Lokasi  mempunyai  pengaruh  positif  terhadap  kepuasan  pelanggan,  3)  Physical  evidence  dan lokasi  mempunyai  pengaruh  positif  terhadap  kepuasan  pelanggan,  pada  Cafe  Food  Box  Kota Bima.
Kata kunci : Physical evidence, Lokasi, dan kepuasan pelanggan.

## Ekonomi Bisnis

## JEB

## A. Pendahuluan
Industri  kreatif  merupakan  salah  satu faktor yang menjadi penggerak perekonomian nasional.Industri kreatif Indonesia.  semakin  berkembang  dan diminati pasar global.Berdasarkan data Kementerian  Pariwisata  dan  Ekonomi Kreatif,  industri  Kuliner,  Fashion  dan Kerajinan  memiliki  kontribusi  besar pada  Produk  Domestik  Bruto  (PDB)
nasional Indonesia. Kota Bima memiliki perkembangan industri kreatif yang sangat pesat.
Perkembangan  industri  kreatif  di  kota Bima  mencakup  industri  kuliner  dan tempat  hiburan  akan  tetapi  industri kreatif  yang  sangat  berkembang  di kota Bima adalah Cafe.
Industri kreatif khususnya cafe memiliki  potensi  yang  cerah  bagi pelaku  usaha  di  Bima.Perkembangan industri  cafe  yang  sangat  pesat menjadi  potensi  bisnis  besar  yang memberikan peluang usaha kreatif.Industri  kuliner  di  Bima  kian meningkat signifikan seiring bermunculan berbagai kuliner dan café yang memberikan keunikan tersendiri. Seiring  perkembangan  dunia  bisnis khususnya  bisnis  cafe  yang  semakin ketat  maka  suatu  café  dituntut  untuk benar-benar memahami dinamika
selera  konsumen  yang  menjadi  target pasarnya dan bagaimana cara memuaskan  pelanggan  agar  kembali membeli  dan  menarik  pelanggan  baru untuk membeli. Melihat perkembangan  tersebut  para  owner dituntut  memberikan  kepuasan  yang baik  agar  dapat  memuaskan  para konsumenya.Physical  Evidence  atau bukti fisik dan Lokasi dapat memberikan  kepuasan  tersendiri  bagi konsumennya. Berdasarkan uraian diatas, penulis ingin mengukur tingkat Physical  Evidence,  mengukur  Lokasi penempatan  dan  Kepuasan  Pelanggan untuk menentukan elemen-elemen yang  perlu  ditingkatkan,  dihilangkan dan  dipertahankan  oleh  Café  Food Box Kota Bima.
Cant, Strydom,dan
Jooste(2006), physical evidence terdiriatasfasilitasfisik  ( servicescape ) dan  unsure  komunikasi  yang  nyata. Berikut ini merupakan  penjelasan dari masing- masing fasilitas fisik ( servicescape ) dalam kaitannya dengan  keputusan  konsumen  untuk membeli produk/jasa.
Lokasi  yang  dipilih  haruslah  mampu mengalami pertumbuhan ekonomi sehingga usahanya dapat bertahan dan

## Ekonomi Bisnis

## JEB
mempunyai  dampak  yang  permanen dalam jangka panjang. Kosumen  cenderung  melihat  lokasi maupun  bentuk  fisik  suatu  usaha sehingga  berdampak  pada  kepuasaan pelanggan  ketika  mengunjungi  suatu usaha. . Pemilik usaha harus memiliki lokasi  yang  strategis  untuk  daya  tarik para pelanggan, begitupun juga bentuk fisik    yang  akan  dituangkan  dalam usaha harus sesuai dengan
perkembangan zaman
maupun bernuansa  menarik  dimata  konsumen, seperti, fasilitas yang kekinian, tempat duduk  yang  menarik,  menu  yang beragam  dan  masih  bayak  lagi.  maka berdasarkan pemaparan diatas,
Apabila  pelanggan  mempresepsikan
bahwa (PHYSICAL EVIDENCE) bukti  fisik  dan  lokasi  tempat  tidak memadai dan mengundang kehawatiran pelanggan maka pelanggan akan merasa kurang
nyaman.
B . Metode Penelitian
Jenis Penelitian .
Jenis  penelitian  ini  adalah penelitian Asosiatif..Penelitian asosiatif  merupakan  suatu  pernyataan yang  menunjukan  dugaan  tentang hubungan  antara  dua  variable  atau lebih (Sugiyono, 2012). Yaitu Analisis
Pengaruh  Physical  Evidence  Dan Lokasi  Terhadap  Kepuasan  Pelanggan Pada Food Box.

## Populasi
Populasi   adalah sebagai suatu kumpulan  subjek,  variabel,  konsep atau  fenomena.  Kita  dapat  meneliti setiap anggota populasi untuk mengetahui sifat populasi yang bersangkutan Morison (2012;19)
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah keseluruhan pelanggan dari Food Box.

## Sample
Ukuran    populasi    dalam    penelitian ini  sangat  banyak  dan  tidak  dapat diketahui  secara    pasti,      sehingga jumlah      sampel  yang  digunakan dihitung dengan rumus sebagai berikut (Widiyanto, 2008:59)
n =
n = ⁄ n  = n = 97 n = Jumlah sampel
Z=  Skor  pada  tingkat  signifikan tertentu (derajat   keyakinan ditentukan  95%) makaZ= 1,96 Moe  = Margin  of  Error, atau tingkat  kesalahan  maksimum adalah 10%.

## Ekonomi Bisnis

## JEB
Dari  hasil    perhitungan  rumus di    atas  maka  dapat  diperoleh  jumlah sampelyang  diteliti  adalah  sebesar  97, untuk  kesempurnaan  peneliian  ini maka jumlah reponden yang representative di pilih 100 responden.

## C. Hasil Penelitian Dan Pembahasan
Tabel 1.Uji Validitas Fasilitas (X1)
No. Nilai Perindikator (X1) Standarisasi Keterangan 1. 0.659 0,300 Valid 2. 0.755 0,300 Valid 3. 0.774 0,300 Valid 4. 0.635 0,300 Valid 5. 0.754 0,300 Valid 6. 0.710 0,300 Valid 7 0.667 0,300 Valid 8 0.735 0,300 Valid 9 0.687 0,300 Valid 10 0.741 0,300 Valid
( Data yang di olah 2021)
Dari  hasil  pengujian  Uji  Validitas yang di lakukan dengan menggunakan Program  SPSS  versi  16.0  maka  dapat di  nyatakan  bahwa  variabel  Physical Evidence  pada  keseluruhan  instrumen yang  di  gunakan  di  nyatakan  Valid. Karena > 0.300

## Tabel 2. Uji Validitas Lokasi (X2)
No Nilai Perindikator (X2) Standarisasi Keterangan 1. 0.657 0,300 Valid 2. 0.613 0,300 Valid 3. 0.772 0,300 Valid 4. 0.728 0,300 Valid 5. 0.585 0,300 Valid 6. 0.436 0,300 Valid ( Data yang di olah 2021) Dari hasil pengujian Uji Validitas  yang  di  lakukan  dengan menggunakan  Program  SPSS  versi 16.0  maka  dapat  di  nyatakan  bahwa variabel  Lokasi  pada  keseluruhan instrumen yang di gunakan di nyatakan Valid. Karena > 0.300.
Tabel 3.Uji Validitas Minat Berkunjung (Y)
No Nilai Perindikator (Y) Standarisasi  Keterangan 1. 0.566 0.300 Valid 2. 0.711 0.300 Valid 3. 0.740 0.300 Valid 4. 0.785 0.300 Valid 5. 0.665 0.300 Valid 6. 0.842 0.300 Valid (Data yang di olah 2021) Dari hasil pengujian Uji
Validitas  yang  di  lakukan  dengan menggunakan  Program  SPSS  versi 16.0  maka  dapat  di  nyatakan  bahwa variabel  Kepuasan  Pelanggn  pada keseluruhan instrumen yang di

## Ekonomi Bisnis

## JEB
gunakan  di  nyatakan  Valid.  Karena  > 0.300
Uji Reliabilitas Pengukuran reabilitas
dilakukan  dengan  cara One  Shot atau pengukuran  sekali  saja  dengan  alat bantu  SPSS  versi  16.0  Uji  Statistik Cronbach  Alpha  (α).  Suatu  Konstruk atau  variabel  dikatakan  reliabel  jika memberikan  nilai  Cronbach  Alpha  > 0.600,
Tabel  4. Uji Reliabilitas
Varabel
dan Indikator Cronbach Alpha
Standard Reabilitas
Keterangan Variabel Physical
Evidence (X1)
0,892 >0,600 Reliabel
Variabel
Lokasi
(X2) 0,705 >0,600
Reliabel Variabel Kepuasan
Pelanggan (Y) 0,811 >0,600
Reliabel
(Data yang di olah 2021)
Hasil pengujian penelitian menggunakan  pengukuran  ini  dapat dikatakan  reliabel  pada Cronbach
alpha > 0,600. Hasil pengujian reliabilitas  ini  menunjukkan  bahwa pernyataan kuesioner dalam penelitian ini reliable

## Uji Asumsi Klasik
Berdasarkan  gambar  Uji  Normalitas, model  regresi  berdistribusi  normal  ini disebabkan  data  ploting  (titik-titik) yang menggambarkan data sesungguhnya mengikuti garis diagonal.
Berdasarkan gambar diatas tidak dapat gejala normalitas.

## Gambar 1
Uji Normalitas

## Uji Multikolineariatas
Tabel 5. Uji Multikolineariatas Coefficients Model Unstandard ized Coefficient s Standar dized Coeffici ents
T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error  Beta
Toleranc e VIF 1 (Constan t) 4.7
83 2.205 2.16 9 .03
3
Physical evidence .08 0 .049 .149 1.62 8 .10 7 .636 1.57 3 Lokasi .69 3 .106 .595
6.50 6 .00
0 .636 1.57 3
(Sumber : SPSS versi 16.0)

## Ekonomi Bisnis

## JEB
Berdasarkan  tabel  diatas  bahwa  tidak terjadi  gejala  Multikolineariatas,  jika nilai tolerance 0.636 > 0,100 dan nilai VIF 1.573 < 10,00.
UjiAutokorelasi Tabel 6. Uji Autokorelasi
Model Summary b Mod el R R Square Adjuste d R Square Std. Error of the Estimate Durbin-
Watson
1 .69 5 a .484 .473 2.26693 2.090
a. Predictors: (Constant), Lokasi,
Physical evidence b. Dependent Variable: Kepuasan
Pelanggan
Berdasarkan  Uji  Autokorelasi, nilai  du  dicari  pada  distribusi  nilai tabel  durbin  watson  nilai  k  (2)  dan  N (100)dengan  signifikansi  5%  Nilai  du (1.7364)  <  Durbin  Watson  (2.090)  < 4-du  (2.2636)  artinya  tidak  gejala autokorelasi.
Uji Heterokedaktisitas
Gambar 2 Uji Heterokedastisitas
Berdasarkan Uji Heterokedaktisitas di atas, tidak terjadi gejala Heterokedaktisitas ini disebabkan  tidak  ada  pola-pola  yang jelas
(gergelombang, melebar kemudian  menyempit)  pada  gambar scartterplot,  serta  titik-titik  menyebar diatas  dan  dibawah  angka  0  pada sumbu Y.
TeknikAnalisisData Regresi linier berganda
Berdasarkan perhitungan regresi berganda antara physical evidence(X1),lokasi(X2) terhadap
kepuasan pelanggan (Y) dengan dibantu program SPSSdalam perhitungannya dapat diperoleh hasilsebagaiberikut:
Tabel 7. Regresi Linear Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients T Sig. B Std.
Error Beta 1 (Constant ) 4.783 2.205 2.16 9 .033 Physical Evidence (X1) .080 .049 .149 1.62
8 .107 Lokasi
(X2)
.693 .106 .595 6.50 6 .000
(Sumber : SPSS versi 16.0)

## Ekonomi Bisnis

## JEB
Persamaan regresi linier berganda: Y= 4.783 + 0,080 X1 + 0,693 X2 Konstantan = a = 4.783 artinya jika  Physical  evidence  dan  lokasi konstan  atau  sama  dengan  nol  maka Kepuasan  pelanggan  pada  Food  Box akan  naik  sebesar  4.783.  Koefisien variable b1 = 0,080 artinya jika Desain physical  evidence  naik  sebesar  Rp  1 dimana Lokasi konstan maka kepuasan  pelanggan  pada  Food  Box akan  turun  sebesar  0,080.    Koefisien variable  b2  =    0,693  artinya  jika Kualitas  Produknaik  sebesar  Rp  1 dimana  Physical  Evidence  konstan maka  Kepuasan  pelanggan  pada  Food Box  akan  naik  sebesar  0,080.  Hal  ini menujukan  bahwa  variabel  Physical Evidence    dan  Lokasi  memiliki
pengaruh
terhadap Kepuasan pelanggan  pada Food Box.

## Koefisien Korelasi
Berdasaran  hasil  pengolahan  data menggunakan  SPSS  versi  16.0,  di peroleh hasil sebagai berikut:
Tabel 8 . Koefisien Korelasi
(Sumber : SPSS versi 16.0)
Berdasarkan  hasil  olahan  data spss versi 16.0 tersebut di peroleh nilai korelasi  sebesar  0,  695  dan  untuk mengetahui tingkat keeratan hubungan antara
Predictors: (Constant), Lokasi, Phisical Evidance Dependent Variable: Kepuasan pelanggan Nilai koefisien kolerasi berganda  yaitu  sebesar  0,695.Artinya tingkat  keeratan  hubungan  antara physical  evidence  danLokasi  terhadap kepuasan pelanggansangat kuat sebesar 0,695.

## Koefisien Derterminasi
Berdasaran  hasil  pengolahan data menggunakan SPSS versi 16.0, di peroleh hasil sebagai berikut :
Tabel 9 . Koefisien Determinasi
Model Summary b
Mod el R R Squar e Adjust ed R Square Std. Error of the Estimate Durbi n- Wats on
1 .69 5 a .484  .473 2.267 2.090 Predictors: (Constant), Lokasi,
Physical evidence
Dependent Variable: Kepuasan Pelanggan

## Ekonomi Bisnis

## JEB
Berdasarkan hasiltabel diperoleh nilai koefisien determinasyaitu0,484.Hal ini menunjukkan bahwa Physical Evidence(X1)danlokasi(X2) secara bersama-sama mempengaruhi
Kepuasan pelanggan(Y) sebesar 48,4%  sedangkansisanya  dipengaruhi oleh      faktor-faktorlain-lainkoefisien determinasi  yaitu  0,484maka  adanya pengaruh     simultan     sebesar48,4% terhadap
Keputusan Pembelian
Sedangkansisanya yaitu51,6%adalah faktoratau variabel lain.

## Uji Parsial (UJI T)
Berdasaran  hasil  pengolahan data menggunakan SPSS versi 16.0, di peroleh hasil sebagai berikut :
Tabel 10. Uji Signifikansi Uji t

## Sumber : SPSS versi 16.0)
H1  :  Physical  Evidence  mempunyai pengaruh yang positif terhadap kepuasan pelanggan. Berdasarkan hasil  output  SPSS  versi  16.0  diatas antara  Physical  Evidence  dengan kepuasan  pelanggan  maka  di  peroleh nilai
t hitung =  1.628  kemudian  nilai  t hitung tersebut  akan  dibandingkan  dengan t tabel dengan  derajat  kebebasan  (dk)  = n-3  dengan  k  adalah  variabel  bebas dan  terikat=  3,  maka  (dk)  =  100-3  = 97,  dan  taraf  kesalahan  5%  (0,05)  = α/2  =  0.05/2  =  0.025  untuk  uji  dua pihak  (dua  tail  test)  pihak  kanan  dan kiri  di  dapat  nilai  t tabel (pada  lampiran tabel daftar distribusi t) adalah sebesar 1.66071.
Jika  dibandingan  antara  nilai  t tabel , dengan  t hitung ,maka  t tabel lebih  besar dari  t hitung (1.66071>1.628),  sehingga jatuh  pada  daerah  penolakan  Ha  yang artinya  diterima  H0  Diterima.  Hasil ini, tidak mndukung atau tidak sejalan dengan penelitian sebelumnya.
H2      :  Lokasi  mempunyai  pengaruh positif terhadap kepuasan pelanggan Berdasarkan hasil output SPSS versi  16.0  diatas  antara  lokasi  dengan Kepuasan  pelanggan  maka  di  peroleh nilai t hitung = 6.506kemudian nilai t hitung tersebut  akan  dibandingkan  dengan t tabel dengan  derajat  kebebasan  (dk)  = n-3  dengan  k  adalah  variabel  bebas dan  terikat=  3,  maka  (dk)  =  100-3  = 97,  dan  taraf  kesalahan  5%  (0,05)  = α/2  =  0.05/2  =  0.025  untuk  uji  dua pihak  (dua  tail  test)  pihak  kanan  dan kiri  di  dapat  nilai  t tabel (pada  lampiran

## Ekonomi Bisnis

## JEB
tabel daftar distribusi t) adalah sebesar 1.66071. Jika dibandingan  antara nilai
t tabel ,  dengan  t hitung ,maka  t hitung lebih besar  dari  t tabel (1.66071>6.506),
sehingga  jatuh  pada  daerah  penolakan Ho yang artinya diterima Ha Diterima. Maka  Hal  tersebut  menjawab  dan membuktikan  hipotesis  alternatif  (Ha) yang menyatakan bahwa TerdapatPengaruh  Lokasi  terhadap kepuasan pelanggan pada Food Box.

## Hasil Uji F
Uji  F  dapat  digunakan  untuk menguji  pengaruh  secara  simultan variabel bebas terhadap variabel terikatnya  (Y),  Uji  ini  dilakukan dengan  membandingkan  signifikan diperoleh  nilai  F hitung >F tabel maka model  yang  dirumuskan  sudah  tepat. Jika  nilai  F hitung >  F tabel maka  dapat diartikan  bahwa  model  regresi  sudah tepat artinya pengaruh secara bersama, dengan  melihat  nilaiF tabel  = f(k;n  –  k), F=(2;100-3),  F tabel =  3,97  =  2,70 dengan  tingkat  kesalahan  5%  Uji  F yang  di  lakukan  dapat  dilihat  pada table 2.3 di bawah ini:
Tabel  11. Uji F
ANOVA a
Model Sum of
Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regressi on 453.285 1 453.285  86.744  .000 b Residual  512.105 98 5.226 Total 965.390 99
a. Predictors: (Constant), Lokasi
b. Dependent Variable: Kepuasan pelanggan
H3:  Physical  Evidence  dan  Lokasi mempunyai  pengaruh  yang  positif terhadap kepuasan pelanggan.
Berdasarkan hasil output SPSS versi  16.0  diatas  antara  Physical Evidence dan Lokasi tehadap kepuasan  pelanggan  maka  di  peroleh nilai  f hitung =  86.744kemudian  nilai f hitung tersebut  akan  dibandingkan dengan f tabel dengan derajat kebebasan (dk)  =  n-3  dengan  k  adalah  variabel bebas dan terikat= 3, maka (dk) = 100- 3 = 97, dan taraf kesalahan 5% (0,05) =  α/2  =  0.05/2  =  0.025  untuk  uji  dua pihak  (dua  tail  test)  pihak  kanan  dan kiri  di  dapat  nilai  f tabel (pada  lampiran tabel daftar distribusi f) adalah sebesar 2.70.
Jika  dibandingan  antara  nilai  f tabel , dengan  f hitung ,makaf hitung lebih  besar dari  f tabel (86.744>  1.66071),  sehingga jatuh  pada  daerah  penolakan  H0  yang artinya  diterima  Ha  Diterima.  Maka

## Ekonomi Bisnis

## JEB
Hal tersebut
menjawab dan
membuktikan  hipotesis  alternatif  (Ha) yang  menyatakan  bahwa  Terdapat pengaruh  secara  signifikan  antara Lokasi  Terhadap  Kepuasan  Pelanggan
Pada Food Box Physical Evidence Dan Lokasi Berpengaruh Terhadap Kepuasan
Pelanggan Pada Food Box Kota Bima.

## D. Simpulan
Kesimpulan  dari  penelitian ini  adalah:  Lokasi  berpengaruh signifikan  dan  positif  terhadap kepuasan pelanggan, physical evidence  berpengaruh  signifikan dan  positif  terhadap  kepuasan pelanggan.Adapun  kedua  variable
bebas secara bersama-sama berpengaruh  siginifikan      dan positif terhadap kepuasan pelanggan. Rekomendasi  bagi  Café/Perusahan untuk dapat meningkatkan kepuasan pelanggan
yaitu,
menentukan  Lokasi  yang  tepat sesuai  dengan  target  pasar  yang dituju,dan  akan  lebih  baik  jika menjadi  pemimpin  Lokasi  dalam pasar  produk  sejenis.  Karena pelanggan  sangat  sensitive  dalam memaknai
Lokasi, maka
Café/Perusahan  perlu  menguatkan
Lokasi  dari  segi  yang  lain,  seperti melengkapi fasilitas dan
memberikan  fasilitas  yang  unik, kreatif  ,dan  memiliki  diferensiasi dengan  usaha  sejenis.Untuk  jenis usaha restoran,factor physical evidence akan sangat mempengaruhi keputusan pelanggan untuk mengulangi
kunjungan.  Jika  pelanggan  merasa puas,  maka  besar  kemungkinan mereka  akan  menjadi  pelanggan yang loyal.
E. Daftar Pustaka
Cynthi Christina Hartanto dan Prof.Dr.Hatane  Samuel,  M.S analisis pengaruh physical evidence, price, service, location dan salesperson terhadap buying intention di spazio office building Jurnal Manajemen Pemasaran  Petra  Vol  2,  No.  1 (2014). Ema Murtapiah, Rahma Wahdiniwaty. pengaruh  store  atmosphere  dan lokasi terhadap keputusan pembelian pada café little wings di jl cigadung raya bandung.
Imam  Haromain  pengaruh  kualitas layanan, harga, dan lokasi terhadap  kepuasan  pelanggan  di ahass  z618.  Jurnal  Ilmu  dan Riset Manajemen : ISSN : 2461- 0593  Volume  5,  Nomor  5,  Mei 2016 Indah  Purnama  Sari1),  Tiara  Elsya
Medyani2)..harga  dan  physical evidence terhadap kepuasan pelanggan  warung  upnormal. Volume  10,  No.  2,  Agustus

## Ekonomi Bisnis

## JEB
2018,  pp.  115120eISSN:2502- 5449p-ISSN:2085-2266.
Indra  Firdiyansyah  pengaruh  kualitas pelayanan,  harga,  dan  lokasi terhadap  kepuasan  pelanggan pada  warung  gubrak  Kepri  mall kota  batam.  Jurnal  Elektornik ISSN  :  2598-8107  Vol.  1  No. November 2017
Maria  Helena  Fatima  Da  Cruz Oliveira. analisis pengaruh kualitas pelayanan terhadap
kepuasan pelanggan pada perusahaan  transportasi  jasa  pt.
sriwijaya air. Journal of Tourism and  Economic  Vol.1,  No.1, 2018,  Page  28-37  ISSN:  2622- 4631  (print),  ISSN:  2622-495X (online) Siti Nurhalimah¹,Leonardo Budi Hasiholan,SE,MM²,Dra Cicik Harini,  MM  analisis  pengaruh kualitas  pelayanan,  harga  dan lokasi terhadap kepuasan pelanggan(studi  pada  bengkel garasi di ungaran).