## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BEASISWA PADA SMK AL BASYARIAH DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE  WEIGHTING (SAW)
1 Sonil Hermawan, 2 Taufik Baidawi
1 Sistem Informasi
STMIK Nusa Mandiri Jakarta www.nusamandiri.ac.id
sonilher1503@nusamandiri.ac.id 2 Manajemen Informatika AMIK BSI Jakarta www.bsi.ac.id taufik.tfb@bsi.ac.id
Abstract  Acceptance of scholarships is still a lot of problems  that  often  occur  for  example  inaccurate selection process because many students who want to  get  scholarships  according  to  existing  criteria Process  that  is  still  manual  is  also  an  obstacle  in determining scholarship recipients because student data  will  be  compared  one  by  one  and  it  takes enough the old time must first require accuracy. Al Basyariah School Vocational School in the Citayam area  provides  scholarships to  outstanding students or  underprivileged  students,  the  number  of scholarships  is  limited  in  a  certain  amount.  The method  used  in  determining  the  eligibility  of scholarships  for  outstanding  students  is  Simple Additive  Weighting  (SAW).  The  purpose  of  this study  is  to  determine  students  who  meet  the requirements  and  criteria  to  get  scholarship appropriately. The results of calculations using the Simple  Aditive  Weighting  method  by  referring  to the  criteria  for  the  average  value,  attendance,  and income of parents, then selected three students who will  get  a  scholarship,  namely  Nurhezha  Salmased, Sindy Marlianti, Anita Sania Zahra.
Keywords:  Awarding  Scholarships,  Simple  Additive Weighting, Decision Support Systems
Intisari  Penerimaan  beasiswa  masih  banyak pemasalahan  yang  sering  terjadi  misalnya  proses seleksi yang tidak akurat  karena banyaknya siswa yang  ingin  mendapatkan  beasiswa  sesuai  kriteria yang  ada  Proses  yang  masih  manual  merupakan kendala  juga  dalam  menentukan  siswa  penerima beasiswa  karna  data  siswa  akan  dibandingkan satu persatu dan itu memakan waktu yang cukup lama terlebih harus membutuhkan ketelitian. SMK Al  Basyariah  Sekolah  yang  berada  di  daerah Citayam  ini  memberikan  beasiswa  kepada siswa/siswi  yang  berprestasi  atau  yang  kurang mampu,  jumlah  pemberian  beasiswa  terbatas
dalam  jumlah  yang  tertentu.  Metode  yang digunakan dalam menentukan kelayakan pemberian  beasiswa  untuk  siswa  berprestasi  ini adalah  Simple  Additive  Weighting  (SAW).  Tujuan penelitian  ini  untuk  menentukan  siswa  yang memenuhi syarat dan kriteria untuk mendapatkan beasisawa dengan tepat. Hasil perhitungan dengan menggunakan  metode  Simple  Aditive  Weighting dengan acuan kriteria nilai rata-rata, absensi, dan penghasilan  orang  tua,  maka  terpilih  tiga  orang siswa  yang  akan  mendapatkan  beasiswa,  yaitu Nurhezha  Salmased,  Sindy  Marlianti,  Anita  Sania Zahra.
Kata  Kunci: Pemberian Beasiswa, Simple Additive Weighting,  Sistem Penunjang Keputusan

## PENDAHULUAN
Lembaga  pendidikan  khususnya  sekolah banyak  sekali  beasiswa  yang  ditawarkan  kepada siswa  yang  berprestasi  dan  bagi  siswa  yang kurang  mampu.  Disetiap  sekolah  dan  lembaga yang telah memiliki program pemberian baesiswa terhadap  siswa  dan  harus  diberikan  kepada penerima  yang  layak  dan  pantas  untuk mendapatkannya.  Pendidikan  mempunyai  peran yang sangat penting dalam kehidupan masyarakat karena  pendidikan  merupakan  upaya  untuk memperbaiki  taraf  hidup  manusia  (Muslihudin  & Hartini,  2017).  Beasiswa  dapat  dikatakan  sebagai pembiayaan yang tidak bersumber dari pendanaan  sendiri  atau  orang  tua,  akan  tetapi diberikan  oleh  pemerintah,  perusahaan  swasta, kedutaan,  universitas,  serta  lembaga  pendidik atau peneliti, atau juga dari kantor tempat bekerja yang  karena  prestasi  (Radhitya,  Hakim,  & Solechan, 2016).
Dalam  penerimaan  beasiswa  masih banyak pemasalahan yang sering terjadi misalnya
proses  seleksi  yang  tidak  akurat  (Musrifah  & Sopiyillah,  2015)  karena  banyaknya  siswa  yang ingin  mendapatkan  beasiswa  sesuai  kriteria  yang ada (Aprilianto, Sagirani, & Amelia, 2012). Proses yang  masih  manual  (Yulianti,  Tahyudin,  & Nurfaizah,  2014)  merupakan  kendala  juga  dalam menentukan siswa penerima beasiswa karna data siswa  akan  dibandingkan  satu  persatu  dan  itu memakan  waktu  yang  cukup  lama  (Frieyadie, 2017)  terlebih  harus  membutuhkan  ketelitian. SMK  Al  Basyariah  Sekolah  yang  berada  di  daerah Citayam  ini  memberikan  beasiswa  kepada siswa/siswi  yang  berprestasi  atau  yang  kurang mampu,  jumlah  pemberian  beasiswa  terbatas dalam  jumlah  yang  tertentu.  Dalam  menyeleksi penerima  beasiswa  SMK  Al-Basyariah  juga  masih mengalami  kesulitan  menentukan  mana  siswa yang layak untuk mendapatkan beasiswa. Metode yang  digunakan  dalam  menentukan  kelayakan pemberian  beasiswa  untuk  siswa  berprestasi  ini adalah Simple Additive Weighting (SAW).
Tujuan  penelitian  ini  untuk  menentukan siswa  yang  memenuhi  syarat  dan  kriteria  untuk mendapatkan beasisawa dengan tepat, melakukan penilaian  dari  setiap  kriteria  untuk  pemilihan beasiswa,  merancang  suatu  Sistem  Pendukung Keputusan  untuk  penerimaan  Beasiswa  untuk mendapatkan  siswa  yang  berprestasi  yang memenuhi  syarat  dan  kriteria  tertentu  dengan cepat dan sesuai.

## BAHAN DAN METODE
Metode  Pengumpulan  data  yang  penulis  gunakan diantaranya:
1. Observasi,  diterapkan  dengan  mendatangi objek  penelitian,  yaitu  salah  satu  SMK  AL BASYARIAH  yang  ada  di  Citayam  untuk mendapatkan data-data yang dibutuhkan.
2. Wawancara dengan mengumpulkan informasi dengan  mengajukan  beberpa  pertanyaan secara  lisan  kepada  bagian  BK  (bimbingan konseling) dan tata usaha
3. Studi  Pustaka,  melalui  membaca  buku-buku, jurnal  penelitian  sejenis  maupun  internet yang  dapat  mendukung  penulisan  skripsi  ini, yaitu  yang  menjelaskan  tentang  Sistem
Pendukung Keputusan (SPK) dengan menggunakan  metode  Simpel  Additive Weighting (SAW). Tahapan penelitian tentang Sistem
Pendukung  Keputusan  Pemberian  Beasiswa Dengan  Metode  Simple  Additive  Weight  (SAW) dijelaskan secara umum seperti dibawah ini.
1. Survey  Literatur.  Tahapan  ini  penelitian melakukan  pengumpulan  bahan  literatur  dan informasi terkait.
2. Indentifikasi  Masalah,  masalah  yang  akan dibahas, berkaitan dengan Sistem Pendukung Keputusan  Pemberian  Beasiswa  Dengan Metode Simple Additive Weight (SAW) sesuai dengan  literatur  dan  informasi  yang  di peroleh.
3. Studi Pusaka, dengan mempelajari buku-buku, jurnal  penelitan,  dan  e-book  teori  tentang Sistem  Pendukung  Keputusan  dan  Metode Simple  Additive  Weight  (SAW)  yang  akan digunakan  sebagai  kajian  teori  dalam penelitian.
4. Hipotesis,  penelitian  ini  memiliki  hipotesis awal, yaitu:
H0  :  Tidak  adanya  validasi  data  kriteria  nilai rata-rata  dari  raport,  absensi  siswa,  dan penghasilan orang tua, yang digunakan dalam pemberian beasiswa.
H1  :  Adanya  validasi  data  digunakan  dalam nilai  rata-rata  dari  raport, absensi  siswa,  dan penghasilan orang tua yang digunakan dalam pemberian beasiswa.
5. Menentukan  Kriteria  dan  Sumber  Daya. menentukan  kriteria-kriteria  dari  sistem pedukung  keputusan  menggunakan  metode Simple  Additive  Weight  (SAW)  dalam menentukan  promosi  pemberian  beasiswa, diantaranya  nilai  rata-rata  dari  rapot, penghasilan orang tua, dan jumlah tanggungan orang tua. Kemudian menentukan objek penelitian.
6. Observasi  Lapangan  dan  Perijinan,  secara langsung datang ke salah satu sekolah SMK Al Basyariah di citayam dan meminta ijin kepada pihak-pihak terkait dan berwenang.
7. Mengumpulkan  Data,  dengan  mengumpulkan data-data dan melakukan wawancara mengenai  hal-hal  yang  berkaitan  dengan penelitian.
8. Analisis  Data,  dengan  menganalisis  dan menggelola  data,  serta  menentukan  bobot- bobot dari masing-masing kriteria.
9. Menarik  kesimpulan,  dengan  mengambil suatu  kesimpulan  berdasarkan  analisi  data- data yang terdapat pada bab-bab sebelumnya dan  diperiksa  apakah  kesimpulan  sesuai dengan  hipotesis,  maksud  dan  tujuan penelitian.  Selain  itu  juga  memberikan  saran yang  dapat  digunakan  sebagai  masukan  bagi sekolahan  terkait  untuk    dapat  dimanfaatkan lebih lanjut.
Struktur Simple Additive Weighting
Berikut  struktur  Hirarki  Alternatif  Pemberian Beasiswa pada SMK Al Basyariah.
Sumber: (Hermawan & Baidawi, 2018)
Gambar 1. Struktur Hirarki Alternatif Pemberian Beasiswa pada SMK Al Basyariah

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penentuan  Kriteria  Metode  Simple  Additive Weighting
Untuk  melakukan  pengambilan  keputusan  ini terdapat  obyek  yang  akan  dibahas  atau  Goal, kriteria  dan  alternatif.  Berikut  adalah  kriteria- kriteria  yang  dibutuhkan  untuk  mengukur  dan menilai  siapa  yang  akan  terseleksi  untuk mendapatkan  penilaian  siswa  terbaik  untuk penentuan Beasiswa, antara lain :
1. Nilai  Rata-Rata  Rapot  Indikator  yang digunakan  dalam  penentuan  Penerimaan Beasiswa ini berdasarkan  kriteria Nilai Rata-
Rata Rapot Tabel 1. Kriteria Nilai Rata-Rata Rapot Kriteria Range Bobot Nilai Rata-Rata Rapot 60 – 69 0,25 70 – 79 0,5 80 – 89 0,75 90 – 100 1 Sumber: (Hermawan & Baidawi, 2018) 2. Total  Kehadiran.  Indikator  yang  digunakan dalam  menentukan  Penerimaan  Beasiswa berdasarkan  kriteria Total Kehadiran Tabel 2. Kriteria Total Ketidak hadiran Kriteria Range Bobot Total kehadiran 0 – 3 0,25 4 – 5 0,5 6 – 8 0,75 9 – dst 1 Sumber: (Hermawan & Baidawi, 2018) 3. Pengahsilan  Orang  Tua.  Indikator  yang digunakan  dalam  menentukan  Penerimaan
Beasiswa  berdasarkan  Kriteria  Penghasilan Orang Tua. Tabel 3. Kriteria Penghasilan Orang Tua Kriteria Range Bobot Penghasilan Orang Tua Rp. 1000.000 0,25 Rp. 1.000.000 – Rp.2.000.000 0,5 Rp. 2.000.000 – Rp.4.000.000 0,75 Rp.5000.000 1 Sumber: (Hermawan & Baidawi, 2018)
Ditentukan  berdasarkan  persyaratan  utama atau  kriteria-kriteria  diatas,    selanjutnya  bobot preferensi (W) sebagai berikut:
1. W1= Nilai Rata-Rata Rapot (40%) = 0,4 2. W2= Total Kehadiran (30%) = 0,3 3. W3= Penghasilan Orang Tua (30%) = 0,3
Dalam  menyeleksi  siswa  Al  Basyariah  untuk menentukan  beasiswa  dengan  metode  Simple Additive  Weighting  (SAW)  diperlukan  kriteria- kriteria  dan  bobot  untuk  melakukan  perhitungan sehingga akan dapat alternative terbaik.

## Penentuan  Rating  Kecocokan  Setiap  Alternatif Dengan Setiap Kriteria
Dalam penentuan rating kecocokan maka nilai  dari  masing-masing  kriteria  dimasukan kedalam  tabel  rating  kecocokan  yang  telah disesuaikan dengan nilai dari tabel kriteria. Maka tabel  rating  kecocokan  dapat  dilihat  sebagai berikut:
Tabel 4. Rating Kecocokan No. Kriteria Kriteria N ilai R at a- Rata
K et idak hadi ran
Peng has ilan O rang T ua
1 Syafa Nurfajrina 0,75 0,75 0,5 2 Syifa Fauziah 0,75 0,75 0,75 3 Atika Surya Diningsih 0,75 0,5 1 4 Nurhezha Salmasend 1 0,75 0,75 5 Kholida Alhikmah 0,75 0,75 1 6 Sindy Marlianti 0,5 0,25 0,5 7 Meiyani mustika Rahma 1 0,75 0,75 8 Nurul Fitriyah 0,75 0,75 0,5 9 Nandi Setiawan 0,75 0,75 0,75 10  Anita Sania Zahra 0,75 0,25 1 Sumber: (Hermawan & Baidawi, 2018)

## Normalisasi Matriks
Membuat  normalisasi  matriks  berdasarkan persamaan  yang  disesuaikan  dengan  jenis  atribut (atribut  keuntungan  maupun  atribut  biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.
Tabel 5. Penentuan Benefit atau Cost Kriteria Benefit Cost Nilai Rata-Rata V - Ketidak hadiran - V Penghasilan Orang Tua - V Sumber: (Hermawan & Baidawi, 2018) Menentukan matrik R
a. Untuk keiteria Nilai Rata-Rata
𝑅 1 =
0,75
𝑀𝑎𝑥 (0,75 0,75 0,75 1 0,75 0,50 1 0,75 0,75 0,75 0,75) 𝑅 1 = 0,75 1 = 0,75
𝑅 2 =
0,75
𝑀𝑎𝑥 (0,75 0,75 0,75 1 0,75 0,50 1 0,75 0,75 0,75 0,75)
𝑅 2 = 0,75 1 = 0,75
𝑅 3 =
0,75
𝑀𝑎𝑥 (0,75 0,75 0,75 1 0,75 0,50 1 0,75 0,75 0,75 0,75) 𝑅 3 = 0,75 1 = 0,75
𝑅 4 = 1
𝑀𝑎𝑥 (0,75 0,75 0,75 1 0,75 0,50 1 0,75 0,75 0,75 0,75) 𝑅 4 = 1 1 = 1
𝑅 5 =
0,75 𝑀𝑎𝑥 (0,75 0,75 0,75 1 0,75 0,50 1 0,75 0,75 0,75 0,75)
𝑅 5 = 0,75 1 = 0,75
𝑅 6 = 0,5 𝑀𝑎𝑥 (0,75 0,75 0,75 1 0,75 0,50 1 0,75 0,75 0,75 0,75)
𝑅 6 = 0,5 1 = 0,5
𝑅 7 = 0,75
𝑀𝑎𝑥 (0,75 0,75 0,75 1 0,75 0,50 1 0,75 0,75 0,75 0,75)
𝑅 7 = 0,75 1 = 0,75
𝑅 8 =
0,75
𝑀𝑎𝑥 (0,75 0,75 0,75 1 0,75 0,50 1 0,75 0,75 0,75 0,75)
𝑅 8 = 0,75 1 = 0,75
𝑅 9 =
0,75
𝑀𝑎𝑥 (0,75 0,75 0,75 1 0,75 0,50 1 0,75 0,75 0,75 0,75) 𝑅 9 = 0,75 1 = 0,75
𝑅 10 = 0,75 𝑀𝑎𝑥 (0,75 0,75 0,75 1 0,75 0,50 1 0,75 0,75 0,75 0,75)
𝑅 10 = 0,75 1 = 0,75
b. Untuk kriteria Ketidak hadiran
𝑅 11 = 𝑀𝑖𝑛 (0,75 0,75 0,50 0,25 0,75 0,25 0,75 0,75 0,75 0,25)
0,75 𝑅 11 = 0,25 0,75 = 0,33 𝑅 12 = 𝑀𝑖𝑛 (0,75 0,75 0,50 0,25 0,75 0,25 0,75 0,75 0,75 0,25) 0,75
𝑅 12 = 0,25 0,75 = 0,33
𝑅 13 = 𝑀𝑖𝑛 (0,75 0,75 0,50 0,25 0,75 0,25 0,75 0,75 0,75 0,25)
0,5
𝑅 13 = 0,25 0,5 = 0,5
𝑅 14 = 𝑀𝑖𝑛 (0,75 0,75 0,50 0,25 0,75 0,25 0,75 0,75 0,75 0,25) 0,25
𝑅 14 = 0,25 0,25 = 1 𝑅 15 = 𝑀𝑖𝑛 (0,75 0,75 0,50 0,25 0,75 0,25 0,75 0,75 0,75 0,25) 0,75
𝑅 15 = 0,25 0,75 = 0,33 𝑅 16 = 𝑀𝑖𝑛 (0,75 0,75 0,50 0,25 0,75 0,25 0,75 0,75 0,75 0,25) 0,25
𝑅 16 = 0,25 0,25 = 1
𝑅 17 = 𝑀𝑖𝑛 (0,75 0,75 0,50 0,25 0,75 0,25 0,75 0,75 0,75 0,25) 0,75
𝑅 17 = 0,25 0,75 = 0,33
𝑅 18 = 𝑀𝑖𝑛 (0,75 0,75 0,50 0,25 0,75 0,25 0,75 0,75 0,75 0,25)
0,75
𝑅 18 = 0,25 0,75 = 0,33
𝑅 19 = 𝑀𝑖𝑛 (0,75 0,75 0,50 0,25 0,75 0,25 0,75 0,75 0,75 0,25)
0,75
𝑅 19 = 0,25 0,75 = 0,33
𝑅 20 = 𝑀𝑖𝑛 (0,75 0,75 0,50 0,25 0,75 0,25 0,75 0,75 0,75 0,25)
0,25
𝑅 20 = 0,25 0,25 = 1

## c. Untuk kriteria Penghasilan Orang Tua
𝑅 21 = 𝑀𝑖𝑛 (0,50 0,75 1 0,75 1 0,50 0,75 0,50 0,75 1)
0,5 𝑅 21 = 0,5 0,5 = 1
𝑅 22 = 𝑀𝑖𝑛 (0,50 0,75 1 0,75 1 0,50 0,75 0,50 0,75 1) 0,75
𝑅 22 = 0,5
0,75 = 0,66
𝑅 23 = 𝑀𝑖𝑛 (0,50 0,75 1 0,75 1 0,50 0,75 0,50 0,75 1) 1 𝑅 23 = 0,5 1 = 0,5
𝑅 24 = 𝑀𝑖𝑛 (0,50 0,75 1 0,75 1 0,50 0,75 0,50 0,75 1) 0,75 𝑅 24 = 0,5 0,75 = 0,66
𝑅 25 = 𝑀𝑖𝑛 (0,50 0,75 1 0,75 1 0,50 0,75 0,50 0,75 1) 1 𝑅 25 = 0,5 1 = 0,5 𝑅 26 = 𝑀𝑖𝑛 (0,50 0,75 1 0,75 1 0,50 0,75 0,50 0,75 1)
0,5 𝑅 26 = 0,5 0,5 = 1
𝑅 27 = 𝑀𝑖𝑛 (0,50 0,75 1 0,75 1 0,50 0,75 0,50 0,75 1) 0,75 𝑅 27 = 0,5 0,75 = 0,66
𝑅 28 = 𝑀𝑖𝑛 (0,50 0,75 1 0,75 1 0,50 0,75 0,50 0,75 1) 0,5 𝑅 28 = 0,5 0,5 = 1
𝑅 29 = 𝑀𝑖𝑛 (0,50 0,75 1 0,75 1 0,50 0,75 0,50 0,75 1) 0,75
𝑅 29 = 0,5 0,75 = 0,66
𝑅 30 = 𝑀𝑖𝑛 (0,50 0,75 1 0,75 1 0,50 0,75 0,50 0,75 1) 1 𝑅 30 = 0,5 1 = 0,5

## Menentukan Hasil Nilai
Untuk  mencari  hasil  nilai  dari  masing- masing    karyawan,  penentukan  nilai  V1  sampai dengan V10 seperti berikut ini:
V1   = ( 0,40 x 0,75 ) + ( 0,30 x 0,33 ) + ( 0,30 x 1 ) = ( 0,3  + 0,099  + 0,3 ) = 0,699
V2  = ( 0,40 x 0,75 ) + ( 0,30 x 0,33 ) + (0,30 x 0,66 ) = ( 0,3  + 0,099  + 0,198 ) = 0,597 V3  = ( 0,40 x 0,75 ) + ( 0,30 x 0,50 ) + ( 0,30 x 0,05 ) = ( 0,3  + 0,15  + 0,15 ) = 0,6 V4  = ( 0,40 x 1 ) + ( 0,30 x 1 ) + (0,30 x 0,66 )
= ( 0,4  + 0,3  + 0,198 )
= 0,898 V5  = ( 0,40 x 0,75 ) + ( 0,30 x 0,33 ) + (0,30 x 0,50 ) = ( 0,3  + 0,099  + 0,15 ) = 0,549
V6  = ( 0,40 x 0,50 ) + ( 0,30 x 1 ) + (0,30 x 1 ) = ( 0,2  + 0,3  + 0,3 ) = 0,8 V7  = ( 0,40 x 0,75 ) + ( 0,30 x 0,33 ) + (0,30 x 0,66 ) = ( 0,4  + 0,099  + 0,198 ) = 0,697 V8  = ( 0,40 x 0,75 ) + ( 0,30 x 0,33 ) + (0,30 x 1 ) = ( 0,3  + 0,099  + 0,3 ) = 0,699 V9  = ( 0,40 x 0,75 ) + ( 0,30 x 0,33 ) + (0,30 x 0,66 ) = ( 0,3  + 0,099  + 0,198 ) = 0,597
V10 = ( 0,40 x 0,75 ) + ( 0,30 x 1 ) + (0,30 x 0,50 ) = ( 0,3  + 0,3  + 0,15 ) = 0,75
Dari    hasil    perhitungan    Vi    dari    setiap    siswa yang    akan    mendapatkan  beasiswa  maka  dapat dibuatkan  tabel  penentuan  rangking  seperti dibawah ini:
Tabel Penentuan Rangking No  Nama Nilai Persentase (%) Rangking 1 Nurhezha Salmasend 0,898 89,8% 1 2 Sindy Marlianti 0,80 80% 2 3 Anita Sania Zahra 0,75 75% 3 4 Syafa Nurfajrina 0,699 69,9% 4 5 Nurul Fitriyah 0,699 69,9% 5 6 Meiyani mustika Rahma 0,697 69,7% 6 7 Atika Surya Diningsih 0,60 60% 7 8 Nandi Setiawan 0,597 59,7% 8 9 Syifa Fauziah 0,597 59,7% 9 10 Kholida Alhikmah 0,549 54,9% 10 Sumber: (Hermawan & Baidawi, 2018)
Setelah  dilakukan  perhitungan  pada  data  siswa, maka    didapatkan    hasil  seperti  tabel.  Hasil penelitian  dengan  metode  Simple  Additive Weighting (SAW) dapat disimpulkan bahwa siswa bernama
Nurheza Salmasend berhak mendapatkan  beasiswa  di  sekolah  Al  -  Basyariah dengan hasil nilai 0,898.

## KESIMPULAN
Penggunaan  metode  Simple  Aditive  weighting dengan  acuan  kriteria-  kriteria    yang    ditentukan dapat    mempermudah    dalam    penentuan beasiswa    di  SMK  AL  BASYARIAH.  Dari  hasil perhitungan dengan menggunakan metode Simple Aditive weighting dengan acuan kriteria nilai rata- rata,  absensi,  dan  penghasilan  orang  tua,  maka terpilih  tiga  orang  siswa  yang  akan  mendapatkan
beasiswa,  yaitu  Nurhezha  Salmased,  Sindy Marlianti,  Anita  Sania  Zahra.  Dari  hasil  analisis perhitungan  tertinggi  dengan  menggunakan metode  Simple  Aditive  weighting  dan  dari  hasil angket  penilaian  siswa  yang  terdiri  dari  kriteria nilai rata-rata, absensi, dan penghasilan orang tua, murid yang bernama Nurhezha Salmased, dengan mendapatkan  presentasi  89,8%.  Dengan  rincian penilaian nilai   rata-rata   91   mendapatkan   nilai bobot   1,   penilaian   kehadiran   6 mendapatkan bobot 0,75 dan penilaian pnghasilan orang tua Rp 2.800.000  mendapatkan  nilai  bobot  0,75.  Dengan demikian  untuk  mendapatkan  beasiswa  seorang siswa    tidak    hanya  dilihat  dari  kriteria  penilaian tersebut  tetapi  juga  harus  memiliki  sopan  santun dan prilaku yang baik didepan guru.

## REFERENSI
Aprilianto,  F.  R.,  Sagirani,  T.,  &  Amelia,  T.  (2012). Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian Beasiswa  Menggunakan  Metode  Simple Additive  Weighting    Di  Universitas  Panca Marga  Probolinggo. Jurnal  JSIKA , 1 (1).
Retrieved from https://jurnal.stikom.edu/index.php/jsika/a rticle/view/87 Frieyadie,  F.  (2017).  PENGGUNAAN  METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PENENTUAN  KELAYAKAN  PEMBERIAN BEASISWA  UNTUK  SISWA  BERPRESTASI.
Jurnal  Ilmu  Pengetahuan  Dan  Teknologi Komputer , 3 (1),  17–22.  Retrieved  from http://ejournal.nusamandiri.ac.id/ejurnal/in dex.php/jitk/article/view/742
Hermawan, S., & Baidawi, T. (2018). Laporan Akhir Penelitian: Pemberian Beasiswa Pada Smk Al Basyariah  Dengan  Metode  Simple  Additive Weighting (SAW) . Jakarta.
Muslihudin, M., & Hartini, D. (2017).
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK PENERIMAAN  BEASISWA  DI  SMA  PGRI  1 TALANG  PADANG  DENGAN  MODEL  FUZZY
MULTIPLE  ATTRIBUTE  MENGGUNAKAN METODE  SIMPLE  ADDITIVE  WEIGHTING (SAW). Jurnal  TAM  (Technology  Acceptance Model) , 4 (1),  34–40.  Retrieved  from http://www.ojs.stmikpringsewu.ac.id/index. php/JurnalTam/article/view/35
Musrifah,  A.,  &  Sopiyillah,  E.  (2015).  SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
PENERIMA
BEASISWA KOPERTIS DI FAKULTAS TEKNIK
UNSUR  CIANJUR  MENGGUNAKAN  FUZZY
MADM DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE
WEIGHTING  (SAW). Jurnal  Informasi , 7 (1), 101–117.
Radhitya,  Y.,  Hakim,  F.  N.,  &  Solechan,  A.  (2016).
Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan  Penentuan  Penerima  Beasiswa Dengan  Metode  SAW. Speed  -  Sentra Penelitian  Engineering  Dan  Edukasi , 8 (2), 23–32. Retrieved from http://ejurnal.net/portal/index.php/speed/ article/view/518 Yulianti,  I.,  Tahyudin,  I.,  &  Nurfaizah,  N.  (2014). Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi Beasiswa  Pendidikan  Menggunakan  Metode Simple Additive Weighting. Jurnal Telematika , 7 (1),  29–39.  Retrieved  from http://ejournal.amikompurwokerto.ac.id/in dex.php/telematika/article/viewFile/242