## Pemanfaatan GNSS pada Smartphone untuk Pembuatan Informasi Sebaran Covid-19 Berbasis Android (Studi Kasus: Kota Surabaya)
Utilization of Gnss on Smartphones for Making Information on the Distribution of Covid-19 Based on Android (Case Study: Surabaya City)
Anzhari Hibatul Akbar* 1 , Mokhamad Nur Cahyadi* 2 1,2 Departemen Teknik Geomatika, CIVPLAN-ITS, Kampus ITS Sukolilo, Surabaya, 60111, Indonesia *Korespondensi penulis: anzhari27@yahoo.com, cahyadi@geodesy.its.ac.id
Diterima: 14082020; Diperbaiki: 04092020; Disetujui: 15092020; Dipublikasi: 21012021
Abstrak: Covid-19  merupakan  penyakit  pernapasan  diperkirakan  menyebar  terutama  di  antara  orang-orang  yang berhubungan dekat satu sama lain dalam jarak kurang lebih dua meter. Tercatat pada tanggal 06 Juni 2020 di Surabaya terdapat 3906 kasus ODP, 3303 kasus PDP, 2918 kasus konfirmasi Covid-19. GNSS merupakan metode penentuan posisi menggunakan satelit, yang dapat digunakan banyak orang sekaligus, untuk mendapatkan posisi tiga dimensi. SIG merupakan ilmu pengetahuan yang berbasis pada perangkat lunak komputer, yang digunakan untuk memberikan informasi bentuk digital dan analisis terhadap permukaan geografi bumi. Dengan menggabungkan data spasial sebaran kasus  Covid-19  di  Kota  Surabaya  dan  penentuan  posisi  pada  GNSS smartphone ,  diharapkan  dapat  memberikan informasi terkait kondisi kesehatan masyarakat Kota Surabaya khususnya terkait Covid-19, dan juga mempermudah akses informasi karena berbasis aplikasi. Pembuatan aplikasi menggunakan flutter dan juga visual basic code. GNSS pada smartphone berfungsi untuk mengetahui nilai akurasi dengan aplikasi GPS Essentials dan untuk fitur-fitur pada aplikasi seperti penentuan lokasi pengguna, notifikasi sesuai lokasi pengguna, dan penentuan rute menuju suatu titik. Data yang digunakan adalah data sebaran Covid-19 pada 06 Juni 2020, data sebaran fasilitas kesehatan, dan fasilitas umum  protokol  kesehatan.  Pada  kelurahan  dengan  tingkat  kasus  Covid-19  tertinggi  tidak  selalu  memiliki  fasilitas umum protokol kesehatan yang sedikit tetapi yang banyak pun bisa menjadi kelurahan dengan tingkat kasus Covid- 19 tertinggi, dan sebaran rumah sakit rujukan Covid-19 tidak ada yang berlokasi di kelurahan dengan tingkat kasus Covid-19 tertinggi. Berdasarkan hasil kuesioner, aplikasi yang dibuat mendapat tanggapan yang baik. Aplikasi yang dibuat dinamakan “Cegah Covid-19 Surabaya” saat ini mampu dijalankan di smartphone android pada versi Android 10, Pie, Oreo, Nougat, Marshmallow, dan Lollipop.
Copyright © 2020 Geoid. All rights reserved.
Abstract: Covid-19 is a respiratory disease that is thought to spread mainly between people who are in close contact with each other within a distance of approximately two meters. It was recorded that on June 6, 2020 in Surabaya there were 3906 ODP cases, 3303 PDP cases, 2918 cases of Covid-19 confirmation. GNSS is a method of positioning using satellites, which can be used by many people at once, to get a three-dimensional position. GIS is a science based on computer software, which is used to provide digital form information and analysis of the Earth's geographic surface. By combining the spatial data on the distribution of Covid-19 cases in the City of Surabaya and positioning on the GNSS  smartphone,  it  is  hoped  that  it  can  provide  information  regarding  the  health  conditions  of  the  people  of Surabaya  City,  especially  regarding  Covid-19,  and  also  facilitate  access  to  information  because  it  is  application- based.  Creating  applications  using  flutter  and  visual  basic  code.  GNSS  on  smartphones  functions  to  find  out  the accuracy value with the GPS Essentials application and for features in the application such as determining the user's location, notifications according to the user's location, and determining the route to a point. The data used are data on  the  distribution of  Covid-19  on  June 6, 2020, data  on  the  distribution of  health  facilities,  and health protocols facilities. In sub-districts with the highest Covid-19 case rates, they do not always have a few public health protocol facilities, and none of the Covid-19 referral hospitals are located in the sub-districts with case rates Highest Covid- 19. Based on the results of the questionnaire, the applications made received good responses. The application called “Cegah Covid-19 Surabaya” is currently able to run on Android smartphones on versions of Android 10, Pie, Oreo, Nougat, Marshmallow, and Lollipop.
Kata kunci: Aplikasi Android; GNSS Smartphone; SIG

## Pendahuluan
Coronavirus disease 2019 (COVID-19) adalah penyakit pernapasan yang dapat menyebar dari orang ke orang. Virus ini diperkirakan menyebar terutama di antara orang-orang yang berhubungan dekat satu sama lain dalam jarak  kurang  lebih  2  meter  melalui  udara  yang  dihasilkan  ketika  orang  yang  terinfeksi  batuk  atau  bersin. Seseorang dapat terkena Covid-19 dengan menyentuh permukaan atau benda yang memiliki virus di atasnya dan kemudian menyentuh mulut, hidung, atau mata mereka sendiri (CDC, 2020). Tercatat pada tanggal 06 Juni 2020  di  Surabaya  terdapat  3906  kasus  ODP  (orang  dalam  pemantauan),  3303  kasus  PDP  (pasien  dalam pengawasan),  2918  kasus  positif  Covid-19,  766  orang  sembuh,  dan  282  orang  meninggal  (Pemprov  Jatim, 2020). Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan suatu ilmu  pengetahuan yang berbasis pada perangkat lunak komputer, yang digunakan untuk memberikan informasi bentuk digital dan analisis terhadap permukaan geografi bumi, sehingga membentuk suatu informasi keruangan yang tepat dan akurat (Suryantoro, 2013). Global Navigation Satellite System (GNSS) merupakan metode penentuan posisi menggunakan satelit, yang mana  sistem  ini  dapat  digunakan  banyak  orang  sekaligus,  dibuat  untuk  mendapatkan  posisi  tiga  dimensi (Abidin, 2000). GNSS yang ada pada smartphone adalah tipe navigasi. Yang mana GPS tipe navigasi memiliki ketelitian lebih rendah dibanding tipe geodetik (Abidin dkk, 2002).
Berdasarkan data kasus Covid-19 di Kota Surabaya maka semakin terlihat kurang baiknya kondisi kesehatan di Kota Surabaya akhir-akhir ini, maka dilakukanya penelitian ini dengan tujuan merancang perangkat lunak berbasis  android  sebagai  media  informasi  kesehatan  khususnya  terkait  Covid-19  di  Kota  Surabaya, menganalisis sebaran kasus Covid-19 di Kota Surabaya, dan untuk mengetahui nilai akurasi GNSS smartphone yang digunakan. Dengan harapan dapat memberikan informasi kondisi kesehatan masyarakat di lingkungan sekitar khususnya terkait Covid-19, dan juga mempermudah akses informasi karena berbasis aplikasi.
Pada aplikasi yang akan dibuat ini akan terdapat beberapa fitur seperti peta sebaran Covid-19 di Kota Surabaya dan juga dapat mengetahui posisi pengguna karena terhubung dengan GNSS pada smartphone agar aplikasi dapat  memberikan  informasi  terkait  Covid-19  di  sekitarnya.  Terdapat  juga  informasi  sebaran  fasilitas kesehatan seperti rumah sakit rujukan dan puskesmas, serta fasilitas umum protokol kesehatan yang disediakan oleh pemerintah kota dalam mencegah penyebaran Covid-19 seperti wastafel portabel, hand sanitizer umum, dan bilik sterilisasi. Selain itu juga terdapat informasi tentang Covid-19 dan juga gejala-gejalanya, sehingga jika  pengguna  merasa  terdapat  gejala-gejala  Covid-19  dapat  menghubungi call  center Covid-19  atau mendatangi fasilitas kesehatan agar mendapatkan penanganan dari petugas kesehatan.

## Data dan Metode
Dalam penelitian ini mengambil studi kasus yang terletak di Kota Surabaya. Dengan koordinat 7° 9’ - 7° 21’ LS dan 112° 36’ - 112° 57’ BT seperti pada Gambar 1. Data yang digunakan adalah data batas administrasi yang bersumber dari laman web openstreetmap, data sebaran kasus Covid-19 per tanggal 06 Juni 2020, data sebaran  fasilitas  kesehatan  seperti  rumah  sakit  rujukan  dan  puskesmas,  dan  data  sebaran  fasilitas  umum protokol kesehatan seperti wastafel portabel, hand sanitizer umum, dan bilik sterilisasi, data sebaran tersebut didapat  dari  Pemerintah  Kota  Surabaya melalui  laman  web  Surabaya  Lawan  Covid-19, contoh  data  seperti pada Tabel 1. Dengan Perangkat keras yaitu Laptop Asus Q543U dan Smartphone Realme 5 Pro.
Tabel 1. Contoh Data Sebaran Covid-19 Kelurahan ODP  PDP  Konfirmasi  Konfirmasi Sembuh  Konfirmasi Meninggal Asem Rowo 29 36 59 22 3 Genting Kalianak 1 7 0 0 0 Tambak Sarioso 2 7 1 0 0 Kandangan 42 25 21 4 3 Romokalisari 2 3 0 0 0

## Gambar 1. Lokasi Penelitian
Data sebaran Covid-19 yang didapat adalah per kelurahan maka data sebaran Covid-19 ini dimasukan ke data batas administrasi kelurahan masing-masing yang berbentuk poligon sebagai data atribut. Karena data sebaran fasilitas kesehatan dan fasilitas umum yang didapat belum memiliki koordinat maka perlu ditambahkannya koordinat  pada  masing-masing  lokasi  dengan  bantuan  google  maps  dan  juga  informasi  dari  alamat  lokasi. Setelah semua titik fasilitas kesehatan dan fasilitas umum didapat koordinatnya kemudian dilakukan plotting. Data sebaran Covid-19 tadi dibagi ke dalam 5 tingkatan yaitu 0 kasus, 1-20 kasus, 21-40 kasus, 41-60 kasus, dan  lebih  dari  60  kasus  yang  dimuat  berdasarkan  warnanya  untuk  masing-masing  kasus  ODP,  PDP,  dan konfirmasi.
Konversi masing-masing layer ke dalam format data JSON, dan GeoJSON karena format data tersebut yang dapat dibaca oleh flutter. GNSS smartphone berhubungan dengan fitur-fitur pada aplikasi seperti penentuan lokasi pengguna, notifikasi sesuai lokasi pengguna, dan penentuan rute menuju suatu titik. Dan juga digunakan untuk mengetahui nilai akurasi dari GNSS pada smartphone menggunakan bantuan aplikasi GPS Essentials dengan  cara  membuka  menu portable  maps kemudian smartphone diletakan  di  tempat  terbuka  untuk mendapatkan  hasil  yang  maksimal  dan  ditunggu  hingga  nilai  akurasi  tidak  berubah  lagi  nilai  itulah  yang diambil.
Dalam pembuatan aplikasi menggunakan flutter dan visual studio code. Yang perlu pertama dilakukan untuk mendapatkan  google service adalah  mendapatkan  API key dengan  cara  mendaftar  pada  laman https://cloud.google.com/maps-platform/  menggunakan  akun  gmail.  API key yang  sudah  didapat  kemudian dimasukan  ke file androidmanifest.xml  pada folder  android>app>src>main .  Masukan  data  format  JSON, GeoJSON, gambar untuk icon dan marker pada folder assets untuk nantinya agar dapat dilakukan import ke dalam coding .  Buat coding untuk  masing-masing  halaman  peta  seperti  sebaran  Covid-19,  sebaran  fasilitas kesehatan, sebaran fasilitas umum, dan menu info pada folder lib dengan ekstensi .dart. Setelah selesai aplikasi kemudian  di  uji  coba  sendiri  terlebih  dahulu,  jika  sudah  dirasa  hasilnya  baik,  kemudian  dilakukan  survey penggunaan  yaitu  uji  coba  aplikasi  oleh  pengguna  lain  dan  sebar  kuesioner  untuk  melihat  di  versi  sistem operasi  android  mana  saja  aplikasi  dapat  berjalan  dan  untuk  melihat  pendapat  dari  pengguna  yang  sudah menguji coba. Setelah semua hasil didapat selanjutnya dilakukan analisis terhadap data spasial dan aplikasi yang dibuat.

## Hasil dan Pembahasan
Data  sebaran  Covid-19  yang  sudah  dimasukan  ke  masing-masing  poligon  kelurahannya  dibagi  ke  dalam 5 tingkatan yaitu 0 kasus, 1-20 kasus, 21-40 kasus, 41-60 kasus, dan lebih dari 60 kasus, yang dimuat dengan warna yang semakin gelap maka semakin banyak kasus di kelurahan tersebut.
Gambar 2. Sebaran Kasus ODP
Gambar 3. Sebaran Kasus PDP
Gambar 4. Sebaran Kasus Konfirmasi
Gambar 5. Diagram Sebaran Kasus ODP
Gambar 6. Diagram Sebaran Kasus PDP
Gambar 7. Diagram Sebaran Kasus Konfirmasi
Berdasarkan  Gambar  5  kasus  ODP  tertinggi  berada  pada  Kelurahan  Wonokromo  dengan  106  kasus  dan terendah pada Kelurahan Tambak Oso Wilangon dengan 0 kasus, berdasarkan Gambar 6 kasus PDP tertinggi berada pada Kelurahan Tanah Kali Kedinding dengan 68 kasus dan terendah pada Kelurahan Kedung Cowek dengan  2  kasus,  dan  berdasarkan  Gambar  7  kasus  konfirmasi  tertinggi  berada  pada  Kelurahan  Kemayoran dengan 128 kasus dan terendah pada Kelurahan Genting Kalianak, Kelurahan Manukan Wetan, dan Kelurahan Romokalisari dengan 0 kasus.
Jika perhatikan secara teliti pada sebaran Covid-19 baik pada sebaran ODP, PDP, maupun konfirmasi maka bisa terlihat warna dari suatu kelurahan yang berdekatan kelurahan lainnya memiliki tingkat kasus yang sama, lebih tinggi, atau lebih rendah satu tingkat dengan kelurahan tersebut.
Gambar 8. Perbesaran pada Sebaran ODP

## Gambar 9. Perbesaran pada Sebaran PDP
Gambar 10. Perbesaran pada Sebaran Konfirmasi
Pada sebaran kasus ODP pada Gambar 8 terlihat kelurahan dengan ODP tingkat 3 berada di sebelah atau di dekat dengan kelurahan dengan ODP tingkat 2 atau 4. Kemudian juga terlihat pada sebaran kasus PDP, pada Gambar  9  terlihat  kelurahan  dengan  PDP tingkat  3 berada  di  dekat  atau  di  sebelah  kelurahan  dengan  PDP tingkat 2 atau 4. Namun pada sebaran kasus konfirmasi, pada Gambar 10 terlihat kelurahan dengan konfirmasi tingkat 5 tidak banyak yang berada di dekat atau di sebelah kelurahan dengan konfirmasi tingkat 4, cenderung lebih banyak dekat dengan kelurahan konfirmasi tingkat 3.
Gambar 11. Hasil Sebaran Titik Fasilitas Kesehatan
Hasil plotting sebaran fasilitas kesehatan seperti rumah sakit rujukan dan puskesmas terlihat pada Gambar 11. Pada sebaran fasilitas kesehatan di wilayah Surabaya Barat paling sedikit jika dibandingkan dengan wilayah lainnya, padahal luasan dari wilayah Surabaya Barat tidak kalah besar dibandingkan dengan wilayah lainnya.
Kemudian pada sebaran fasilitas umum  protokol kesehatan seperti wastafel portabel, hand sanitizer umum, dan bilik sterilisasi terlihat dari Gambar 12 fasilitas umum protokol kesehatan yang dibuat Pemerintah Kota Surabaya pada wilayah Surabaya Barat paling sedikit jika dibandingkan dengan wilayah lainnya yang mana menumpuk  pada  wilayah  Surabaya  Pusat,  Utara,  dan Selatan,  tetapi  untuk  jumlah  fasilitas  umum  ini  dapat disiasati  dengan  tiap-tiap  pengelola  tempat  umum  membuat  fasilitas  umumnya  sendiri  untuk  menjalankan sejumlah protokol kesehatan.

## Gambar 12. Hasil Sebaran Titik Fasilitas Umum Protokol Kesehatan
Terlihat  dari  Tabel  2  kelima  kelurahan  dengan  tingkat  konfirmasi  tertinggi  ini  memiliki  tingkat  PDP  yang berada di bawahnya satu hingga dua tingkat di bawahnya, dan tingkat ODP yang berada di tingkat yang sama sampai tiga tingkat di bawahnya. Jika dilihat dari nilainya jumlah kasus konfirmasi cukup jauh dari jumlah kasus  ODP  atau  PDP  pada  kelurahan  tersebut,  ini  dimungkinkan  karena  pasien  kasus  ODP  ataupun  PDP berubah  statusnya  menjadi  konfirmasi.  Kemudian  jika  dilihat  dari  jumlahnya,  banyak  atau  sedikit  fasilitas umum protokol kesehatan pada kelurahan tersebut tidak berpengaruh terhadap jumlah kasus konfirmasi karena dengan 8 atau 9 fasilitas protokol kesehatan pun berpotensi menjadi kelurahan dengan jumlah kasus konfirmasi yang tinggi.

## Tabel 2. Lima Kelurahan dengan Tingkat Konfirmasi Tertinggi
Kelurahan Jumlah ODP Jumlah PDP Jumlah Konfirmasi Tingkat ODP Tingkat PDP Tingkat Konfirmasi Jumlah Fasilitas Protokol Kesehatan Jumlah Puskesmas Jumlah Rumah sakit Kemayoran 19 42 128 2 4 5 3 0 0 Kali Rungkut 40 56 113 3 4 5 8 2 0 Kedung Baruk 34 31 82 3 3 5 3 0 0 Jepara 19 23 71 2 3 5 2 0 0 Mojo 70 54 70 5 4 5 9 1 0
Dapat dilihat juga dapat dilihat semua kelurahan dengan kasus tertinggi tidak terdapat rumah sakit di dalamnya, karena  rumah sakit  kebanyakan  berada  pada  kelurahan  dengan kasus  ODP,  PDP,  maupun  konfirmasi pada tingkat 2 dan 3, kecuali RSUD Bhakti Dharma Husada Surabaya yang berada pada kelurahan dengan ODP
dan PDP tingkat 4, Rumah Sakit Manyar Medical Centre, National Hospital, dan Rumah Sakit Jiwa Menur yang berada pada kelurahan dengan ODP tingkat 4.
Kemudian  untuk  hasil  aplikasi  yang  dibuat  dinamakan  “Cegah  Covid-19  Surabaya”  dengan  empat  menu utama. Pertama yaitu menu sebaran Covid-19 dengan tampilan seperti pada Gambar 12, yang berisikan sebaran kasus  ODP,  PDP,  dan  konfirmasi  Covid-19  di  Kota  Surabaya.  Yang  mana  bisa  diklik  ingin  menampilkan sebaran ODP, PDP, atau konfirmasi Covid-19, dan juga bisa diklik masing-masing poligon kelurahannya untuk melihat informasi dari kelurahan tersebut. Terdapat juga legenda dan informasi total kasus Covid-19 di Kota Surabaya. Saat halaman ini dibuka maka akan muncul notifikasi terkait informasi Covid-19 di lokasi pengguna karena  terhubung  dengan  GNSS  pada smartphone .  Kedua  yaitu  menu  sebaran  fasilitas  kesehatan  dengan tampilan seperti pada Gambar 13, yang berisikan sebaran rumah sakit rujukan dan puskesmas yang ditunjuk untuk  menangani  kasus  Covid-19,  terdapat  tombol  legenda  untuk  melihat  informasi  dari marker ,  ketika marker -nya diklik maka akan muncul informasi dari titik tersebut, dan karena terhubung dengan layanan dari google maps maka dapat menunjukan rute menuju titik yang dituju. Ketiga yaitu menu sebaran fasilitas umum protokol kesehatan dengan tampilan seperti pada Gambar 14, yang berisikan sebaran wastafel portabel, hand sanitizer umum,  dan  bilik  sterilisasi,  terdapat  tombol  legenda  untuk  melihat  informasi  dari marker ,  ketika marker -nya diklik maka akan muncul informasi dari titik tersebut, dan karena terhubung dengan layanan dari google maps maka dapat menunjukan rute menuju titik yang dituju. Keempat yaitu menu info dengan tampilan seperti  pada  gambar  15,  yang  berisikan  informasi  umum  tentang  Covid-19  seperti  istilah-istilah  yang digunakan, gejala Covid-19, protokol kesehatan, dan call center Covid-19.
Gambar 13. Menu Sebaran Covid-19 Gambar 14. Menu Sebaran Fasilitas Kesehatan Gambar 15. Menu Sebaran Fasilitas Umum Gambar 16. Menu Info
Gambar 17. Uji Coba Aplikasi di Beberapa Smartphone.
Sebelum aplikasi disebar, aplikasi diuji coba terlebih dahulu di beberapa tipe smartphone yaitu Realme 5 Pro, Samsung Note 10, Samsung S8, Asus Zenfone 5, dan Asus Zenfone 3 Max. Hasilnya aplikasi berjalan lancar tanpa ada fitur yang hilang dan mampu menunjukan lokasi pengguna yang sesuai.
Pada masing-masingnya juga dilihat nilai akurasi dari GNSS dari smartphone tersebut menggunakan aplikasi GPS Essentials. Dimana nilai akurasi yang ditampilkan adalah saat posisi fix dilaporkan yang bergantung pada banyaknya satelit yang terlihat dan fix, semakin banyak satelit yang terlihat dan fix maka semakin baik nilai ini. Dengan hasil seperti pada Tabel 3. Dari kelima smartphone yang diuji coba nilai akurasi terendah yaitu Samsung S8 dengan nilai akurasi 3,00 m dengan jumlah satelit terlihat adalah 24 dan jumlah satelit fix adalah 23, sedangkan tertinggi yaitu Asus Zenfone 3 Max dengan nilai akurasi 3,90 m dengan jumlah satelit terlihat dan jumlah satelit fix adalah 8, pada nilai akurasi ini semakin rendah nilainya maka hasilnya semakin baik.
Tabel 3. Nilai Akurasi GNSS dari Beberapa Smartphone
Tipe Smartphone Nilai Akurasi Satelit Terlihat Jumlah Satelit Fix Realme 5 Pro 3,79 m 17 11 Samsung Note 10 3,05 m 26 20 Samsung S8 3,00 m 24 23 Asus Zenfone 5 3,22 m 25 15 Asus Zenfone 3 Max 3,90 m 8 8
Aplikasi kemudian disebar untuk dilakukan uji coba oleh beberapa pengguna di beberapa tipe smartphone dan menyebar  kuesioner  untuk  mengetahui  pendapat  dari  beberapa  responden.  Didapat  hasil  dari  20  orang responden. Pada Gambar 18, dari 20 orang responden 18 orang berpendapat akses informasi Covid-19 pada aplikasi lebih memudahkan dibandingkan pada web. Gambar 19 menunjukan uji coba aplikasi oleh responden paling banyak menggunakan versi Android Pie. Pada Gambar 20, dari 20 orang responden yang melakukan uji coba terdapat satu orang yang mengalami fitur hilang yaitu pada smartphone oppo A7 dengan versi Android 10,  ini  disebabkan  karena  internet  yang  tidak  stabil  ketika  melakukan load aplikasi  pertama  kali.  Untuk mengetahui apakah aplikasi yang dibuat mendapat tanggapan yang baik maka dibuat pertanyaan seperti pada Gambar 21, dan hasilnya 20 orang responden mengatakan bahwa aplikasi yang dibuat dapat membantu dalam mengakses informasi terkait Covid-19 di Kota Surabaya. Dari hasil kuesioner ini juga dapat diketahui aplikasi “Cegah Covid-19 Surabaya” dapat berjalan lancar tanpa ada fitur yang hilang pada smartphone android dengan versi Android 10, Pie, Oreo, Nougat, Marshmallow dan Lollipop.
Gambar 18. Pendapat Aplikasi Dibanding Web
Gambar 19. Versi Android yang Digunakan
Gambar 20. Hasil Uji Coba Fitur
Gambar 21. Apakah Aplikasi Membantu atau Tidak

## Kesimpulan
Dari hasil dan pembahasan di atas maka dapat diambil beberapa kesimpulan diantaranya, kasus ODP tertinggi berada pada Kelurahan Wonokromo dengan 106 kasus dan terendah pada Kelurahan Tambak Oso Wilangon dengan  0  kasus.  Kasus  PDP  tertinggi  berada  pada  Kelurahan  Tanah  Kali  Kedinding  dengan  68  kasus  dan terendah  pada  Kelurahan  Kedung  Cowek  dengan  2  kasus.  Dan  kasus  konfirmasi  tertinggi  berada  pada Kelurahan Kemayoran dengan 128 kasus dan terendah pada Kelurahan Genting Kalianak, Kelurahan Manukan Wetan, dan Kelurahan Romokalisari dengan 0 kasus. Suatu kelurahan yang memiliki kasus Covid-19 biasanya berada di dekat kelurahan yang tingkat kasusnya sama, satu tingkat di bawah atau di atas kelurahan tersebut. Pada  kelurahan  dengan  tingkat  kasus  Covid-19  tertinggi  tidak  selalu  memiliki  fasilitas  umum  protokol kesehatan yang sedikit tetapi yang banyak pun bisa menjadi kelurahan dengan tingkat kasus Covid-19 tertinggi. Untuk  sebaran  rumah  sakit  rujukan  Covid-19  tidak  ada  yang  berlokasi  di  kelurahan  dengan  tingkat  kasus Covid-19 tertinggi. Untuk Aplikasi yang dibuat yaitu ”Cegah Covid-19 Surabaya” mampu mendeteksi lokasi pengguna,  dan  dapat  menjalankan  fitur  dengan  lengkap  pada  versi  Android  10,  Pie,  Oreo,  Nougat, Marshmallow, dan Lollipop, berdasarkan jawaban kuesioner dari 20 orang responden hasilnya menunjukan aplikasi  mendapatkan  tanggapan  yang  baik  dari  pengguna  yang  sudah melakukan  uji  coba.  Kemudian  dari kelima smartphone yang diuji coba nilai akurasi terbaik yaitu Samsung S8 dengan nilai akurasi 3,00 m dengan jumlah satelit terlihat adalah 24 dan jumlah satelit fix adalah 23, sedangkan terburuk yaitu Asus Zenfone 3 Max dengan nilai akurasi 3,90 m dengan jumlah satelit terlihat dan jumlah satelit fix adalah 8.

## Ucapan Terimakasih
Penulis mengucapkan terima kasih kepada Hafizh Fauzan rekan di UKM Kendo ITS yang telah mengajarkan dan membantu dalam menyelesaikan penelitian ini.

## Daftar Pustaka
Abidin, H. Z. (2000). Penentuan Posisi dengan GPS dan Aplikasinya . Jakarta: PT. Pradnya Paramita.
Abidin, H. Z. Jones, A. & Kahar, J. (2002). Survei dengan GPS . Jakarta: PT. Pradnya Paramita.
Dinas Kesehatan DKI Jakarta. (2020). Peta Kasus Covid-19 . https://corona.jakarta.go.id/id/peta-kasus. Diakses pada 01 Juni 2020
Centers for Disease Control and Prevention (CDC).  (2020). Coronavirus disease 2019 (COVID-19) and you. Atlanta: Centers for Disease Control and Prevention.
Irvan,  D.  (2017). Cara  Kerja  ‘GPS’  pada  Smartphone .  http://gadget.jagatreview.com/2017/04/cara-kerja-gps-pada- smartphone/. Diakses pada 6 April 2020.
Pemerintah Kota Surabaya.  (2020). Surabaya Lawan COVID-19 . https://lawanCovid-19.surabaya.go.id/. Diakses pada 15 April 2020.
Pemerintah  Provinsi  Jawa  Timur.  (2020). JATIM  TANGGAP  COVID-19 .  http://infocovid19.jatimprov.go.id/.  Diakses pada 5 April 2020.
ROKOM. (2020). Kemenkes Siap Sosialisasikan Perubahan Istilah ODP, PDP dan OTG ke Seluruh Dinas Kesehatan .
http://sehatnegeriku.kemkes.go.id/baca/rilis-media/20200714/3334463/kemenkes-siap-sosialisasikan- perubahan-istilah-odp-pdp-dan-otg-seluruh-dinas-kesehatan/. Diakses pada 15 Juli 2020.
Setiawan,  P.  (2020). Sistem  Informasi  Geografis .  https://www.gurupendidikan.co.id/pengertian-sistem-informasi- geografis/. Diakses pada 5 April 2020.
Setiawan, Y. (2019). Flutter Google Maps: How to integrate Google Maps in Flutter . https://medium.com/nusanet/flutter- google-maps-410af377c063. Diakses pada 21 Mei 2020.
Shaff,  A.  (2020). Mengenal  GeoJSON .  https://goprau.com/index.php/artikel/5?judul=Mengenal+GeoJSON.  Diakses pada 15 Juli 2020.
Sima,  B.  (2016). Help  Disaster  Management  in  Surabaya  by  Mapping  Remotely .  https://openstreetmap.id/en/english- help-disaster-management-in-surabaya-by-mapping-remotely/.  Diakses pada 5 April 2020.
Suryantoro, A. (2013). Integrasi Aplikasi Sistem Informasi Geografis Dukungan Bahasa Pemrograman dan Basis Data Relational Dalam penyusunan Program Aplikasi Berbasis SIG . Yogyakarta: Ombak.
This article is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License .