## ANALISIS VALOTILITAS KONSUMSI DI INDONESIA: PENDEKATAN MODEL GARCH

## Abstract
This  study  aims  to  analyze  the  volatility  of consumption  in  Indonesia.  The  data  used  in  this  study is  in  the  form  of  quarterly  data  starting  from  the  first quarter  of  2000  to  the  fourth  quarter  of  2021  (n=88).
Data analysis model using GARCH. The results of this study indicate that consumption volatility occurs due to changes  in  income  and  inflation.  Income  and  inflation that  occur  in  Indonesia  also  affect  the  volatility  of consumption  levels  in  society.  The  implication  of  this research  is  to  anticipate  consumption  volatility,  it  is hoped that the government can control and monitor the stability of the inflation rate with an inflation targeting framework  or  the  government  trying  to  reduce spending, change tax rates or make loans.

## Gedung EKP, Prodi Ekonomi Pembangunan
FEB USK Kopelma Darussalam, Banda Aceh, Indonesia – 23111 Telp/Fax : (0651) 7551265
Email: ekapi.ekp@feb.unsyiah.ac.id
©2022 FEB USK. All rights reserved.
Azka Rizkina 1 1 Jurusan Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas Almuslim, Bireuen E-mail: azkaa_rizkina@yahoo.co.id

## Nova 2
Jurusan Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas Almuslim, Bireuen E-mail: novasyamaunjuli@gmail.com

## Hakim Muttaqim 3
Jurusan Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas Almuslim, Bireuen E-mail: hakimmuttaqim@umuslim.ac.id

## Sri Wahyuni 4
Jurusan Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas Almuslim, Bireuen E-mail: sriwahyuni@umuslim.ac.id

## Keywords:
Konsumsi, Pendapatan, Inflasi, GARCH

## INFORMASI ARTIKEL
Dikirim:Oktober 2022 Diterima setelah revisi:November 2022 Diterima: November 2022
Dipublikasi: November 2022

## Jurnal

## Ekonomi dan Kebijakan Publik Indonesia
Address: Gedung EKP, FEB Unsyiah, KOPELMA Darussalam, Banda Aceh 23111 Telp. 0651-7551265

## 1. Pendahuluan
Pengeluaran  rumah  tangga  merupakan  pengeluaran  yang  mencakup  seluruh  pembelian barang atau pun jasa yang dapat  digunakan secara langsung untuk  memenuhi  kebutuhan. Salah satu  indikator  bagi  kesejahteraan  masyarakat  apabila  pengeluaran  untuk  konsumsi  terpenuhi. (Illahi,  dkk,  2018).  Kemakmuran  masyarakat  dapat  dilihat  berdasarkan  tingkat  pengeluaran konsumsi. Semakin tinggi jumlah barang dan jasa yang dikonsumsi oleh masayarakat maka akan mengindikasi tingginya kemakmuran yang dicapai (Rinawati, dkk, 2014).
Konsumsi  suatu  negara  dapat  mencerminkan  tingkat  kesejahteraan  dan  pendapatan masyarakat  yang  tinggal  pada  negara  tersebut.  Fungsi  utama  rumah  tangga  di  suatu  negara tertentu  merupakan  fungsi  konsumsi,  dan  menunjukkan  hubungan  antara  pendapatan  agregat suatu  negara  dan  konsumsi  (Ali  &  Rahman,  2015).  Konsumsi  tergantung  pada  besarnya pendapatan yang dimiliki seseorang dan kecenderungan untuk melakukan konsumsi. Oleh karena itu konsumsi rumah tangga terutama ditentukan oleh pendapatan dalam jangka panjang. Keynes berpendapat  bahwa  jumlah  keseluruhan  dari  konsumsi  tergantung  dari  banyaknya  pendapatan keseluruhan. Konsumsi (meningkat atau menurun) tergantung dri naik atau turunnya pendapatan. Sehingga, konsumsi merupakan fungsi pendapatan dalam jangka pendek.
Keputusan  konsumsi  juga  dipengaruhi  oleh  inflasi,  dimana  inflasi  merupakan  suatu fenomena  yang  sering  dibahas  pada  berbagai  masalah-masalah  ekonomi  negara.  Inflasi merupakan  kenaikan  tingkat  harga  secara  umum  dan  mengalami  peningkatan  secara  terus- menerus.  Kenaikan  harga  akan  berpengaruh  terhadap  pendapatan  rill  masyarakat,  sehingga menyebabkan  konsumsi  masyarakat  menurun  (Nur,  2012).  Sehingga  perlu  adanya  peran kebijakan moneter untuk mengendalikan harga supaya tetap stabil (Kaplan & Schulhofer-Wohl, 2017).
Hal  yang  menarik  kajian  mengenai  konsumsi  adalah  tinggi  rendahnya  pendapatan masyarakat  atau  stabil  tidaknya  konsidi  inflasi,  masyarakat  tetap  akan  melakukan  konsumsi. Tingginya  konsumsi  mempengaruhi  besarnya  pendapatan.  Namun    perubahan  (naik  turunnya) konsumsi  diakibatkan  oleh  perubahan  (naik  turunnya)  pendapatan  yang  tidak  bersifat proporsional.  Hal  ini  sesuai  dengan  terori  yang  mengatakan  bahwa  meningkatnya  pendapatan masyarakat  memungkinkan    meningkatnya  daya  beli  yang  akhirnya  akan  mempengaruhi  pada tingkat konsumsi masyarakat (Ghiska & Ranita, 2013).
Di  sisi  lain,  stabil  tidaknya  tingkat  inflasi,  masyarakat  akan  terus  melakukan  konsumsi, apalagi   jika suku  bunga perbankan dalam kondisi  stagnan. Akibatnya dengan tingginya inflasi (jika  tingkat  suku  bunga  konstan)  menyebabkan  semakin  meningkatnya  konsumsi,  akibat  dari ketidaksediaan  masyarakat  menyimpan  uangnya  di  bank.  Masyarakat  lebih  memilih  untuk membelanjakan uangnya guna memenuhi kebutuhakn hidupnya. Kondisi ini menjadi suatu
masalah  moneter  dimana  keadaan  meningkatnya  konsumsi  di  masyarakat  akan  mengakibatkan peredaran  uang  semakin  banyak  dibandingkan  dengan  kesediaan  masyarakat  untuk  menabung (Silvia & Susanti, 2019).

## 2. Tinjauan Teoritis
Konsumsi  merupakan  suatu  kegiatan  ekonomi  dalam  proses  pembelanjaan  atas  barang  dan jasa yang dilakukan oleh masyarakat dengan tujuan untuk memenuhi kebutuhan manusia. fungsi utilitas manusia tidak hanya bergantung pada konsumsi absolut tetapi juga pada konsumsi relatif (Drechsel-Grau & schmid, 2014). Konsumsi suatu negara dapat mencerminkan tingkat kepuasan individu  dan  pendapatan  dari  warga  yang  menempati  negara  tersebut.  Secara  global  ,  jumlah yang diterima oleh rumah tangga, konsumsi dan kekayaan berupa uang dan barang yang dimiliki, dianggap  sebagai  faktor  penentu  bagi  kesejahteraan  masyarakat  dan  tingkat  perilaku  ekonomi rumah  tangga  serta  memiliki  peran  sebagai  penentu  ekonomi  makro  secara  nasional    (Silvia  & Susanti, 2019).
Dalam  teori  makro  ekonomi,  fungsi  konsumsi  yang  paling  dikenal  dan  sering  digunakan adalah fungsi konsumsi keynes
C = f (Y)
C  merupakan  konsumsisedangkan  Y  adalah  pendapatan.  Teori  konsumsi  Keynes menjelaskan  bahwa  besarnya  pengeluaran  konsumsi  rumah  tangga  tergantung  pada  pendapatan yang dihasilkan. Jika dibandingkan antar besarnya pengeluaran konsumsi  dan pendapatan yang dimili,  maka  disebut  MPC  (Marrginal  Propensity  to  Consume).  MPC  digunakan  untuk  melihat besaran  pengaruh pendapatan terhadap konsumsi,  dan ketika pendapatan tinggi  maka konsumsi dengan sendirinya akan mengikuti besarnya pendapatan yang dihasilkan. Dan ketika pendapatan turun  maka  pengeluaran  untuk  konsumsi  juga  mengalami  penurunan  (D'Orlando  &  Sanfilippo, 2010) .
Apabila  pendapatan  seseorang  mengalami  peningkatan,  maka  cenderung  akan  mengubah pola konsumsi pangan dan kebutuhan gizi secara keseluruhan. Perbedaan pendapatan seseorang akan  berdampak  pada  perbedaan  kualitas  hidup.  Misalnya  pada  negara  yang  berpendapatan tinggi  akan  berpengaruh  terhadap  kualitas  hidup,  dapat  dilihat  pada  tingkat  pendidikan,  tingkat kesehatan,  dan  membaiknya  angka  harapan  hidup  jika  dibandingkan  dengan  Negara  yang berpenghasilan rendah (Pujoharso, 2013).
Dalam  ilmu  ekonomi,  inflasi  merupakan  suatu  proses  terjadinya  kenaikan  harga-harga barang  secara  umum.  Ketika  terjadinya  inflasi,  nilai  dari  suatu  barang  akan  turun  dan menyebabkan menurunnya nilai daya beli masyarakat. Menurunnya daya beli masyarakat
berdampak  pada  menurunnya  tingkat  konsumsi  (barang  dan  jasa)  masyarakat.  Meningkatkan konsumsi  (sebagai  komponen  permintaan  agregat)  akan  mendorong  terjadinya  kenaikan  harga (inflasi) sebab konsumsi yang meningkat mengindikasikan tingginya permintaan dari persediaan sehingga mendorong kenaikan harga (inflasi) (Nur, 2012).
Pourroy  dkk,  (2016)  mengembangkan  model  ekonomi  terbuka  kecil  Keynesian  baru  yang memasukkan guncangan harga pangan dunia, dan menunjukkan bahwa kebijakan moneter yang optimal tergantung pada tingkat pendapatan negara. Setiap negara atau masyarakat menghadapi tingkat inflasi yang berbeda, bahkan dengan stabilitas harga (Junior & Teixeira, 2018). Sehingga rumah  tangga  ketika  terjadi  inflasi  menunjukkan  pola  substitusi  yang  wajar  dalam  kelompok secara keseluruhan. Rumah tangga rata-rata akan menggantikan barang dengan harga yang lebih rendah, dan mereka membelanjakan lebih banyak barang ketika ketika harga relatif rendah.
Volatilitas  atau  perubahan  harga  pangan  yang  terus  mengalami  peningkatan  akan memabahayakan  konsumsi  pangan  masyarakat,  terutama  bagi  masyarakat  yang  berpenghasilan rendah.  Akibatnya  kenaikan  harga  sedikit  saja  sangat  mempengaruhi  kemampuan  dalam memenuhi tingkat konsumsi (https://money.kompas.com/read/2022/08/09/211500526/volatilitas- harga-pangan-dinilai-bisa-bahayakan-konsumsi-pangan-masyarakat?page=all).

## 3. Metodologi Penelitian

## 3.1. Sumber dan Jenis Data
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  yang  diperoleh  dari  web  resmi  Badan  Pusat Statistik.  Data  seluruh  variabel  yang  akan  diteliti  ini  dimulai  dari  Kuartal  I  tahun  2000  sampai dengan kuartal  IV tahun 2021 dengan jumlah data (n) adalah 88 sampel. Jika dikaitkan dengan banyaknya  sampel,    ada  faktor  lain  dan  tingkat  kesalahan  yang  dipertimbangkan  dari  sebuah regresi.  Penggunaan  data  kwartalan  dikarenakan  salah  satu  variabel  pada  penelitian  ini  hanya tersedia dalam bentuk kwartalan.

## 3.2. Metode Analisis
Penelitian  ini  mengunakan  metode  deskriptif  dan  analisis time  series  Generalized Autoregressive  Conditional  Heteroskedasticity (GARCH).  Analisis  Model  GARCH untuk mengetahui  volatilitas  konsumsi,  inflasi  dan  pendapatan.  Software  yang  digunakan  pada penelitian  ini  adalah  Microsoft  Excel  dan  Eviews  10.0.  Analisis  Model  GARCH  digunakan dalam  peramalan  data    yang  tidak  menjadikan  heteroskedastisitas  sebagai  suatu  permasalahan, namun memanfaatkannya untuk membuat sebuah model dalam penelitian.
Model Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedastisitas (GARCH) merupakan
pengembangan  dari  sebuah  model  ARCH  yang  digunakan  pada  peramalan  data  yang  memiliki masalah  heteroskedastisitas  tanpa  menghilangkan  heteroskedastisitas  tersebut,  dan  juga  varian residual  data  akan  berubah  setiap  waktu  tergantung  pada  periode  sebelumnya.  Oleh  karena  itu, persamaan model GARCH secara umum dapat ditulis sebagai berikut:
𝜎 𝑡 2 = 𝛼 0 +   𝛼 1 𝑒 𝑡 2 +   𝛼 2 𝑒 𝑡−1 2 + ⋯ +   𝛼 𝑝 𝑒 𝑡−𝑝 2 +   𝛾 0 𝜎 1 2 +   𝛾 1 𝜎 𝑡−1 2 + ⋯ +   𝛾 𝑞 𝜎 𝑡−𝑞 2 ……………..   (1) Langkah-langkah  yang  digunakan  dalam  mengaplikasikan  model  GARCH  pada  penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Uji stasioneritas data
2. identifikasi model ARIMA
3. Estimasi model ARIMA
4. Uji diagnosis model ARIMA
5. Identifikasi efek ARCH-GARCH (Heteroskedastisitas)
6. Evaluasi Model GARCH
7. Evaluasi model

## 4. Hasil dan Pembahasan
Hasil  uji  stasioneritas  pada  Tabel  1  dengan  tingkat  signifikan  10%  mengidentifikasikan bahwa volatilitas konsumsi sudah stasioner pada tingkat first difference .  Setelah memenuhi uji stasioneritas maka tahap selanjutnya akan dilakukan pemilihan ordo AR, MA atau ARMA.
Tabel 1. Uji Stasioneritas Nilai Kritis ADF test Statistic Level 1 st Difference Konsumsi 0,145275  * -2,747987  ** 1% -3,920350 -4,800080 5% -3,065585 -3,791172 10% -2,673459 -3,342253
Keterangan: ***, **, * signifikan 1%, 5% dan 10%
Uji  stasioner  atau  akar  unit  di  atas  berfungsi  untuk  menentukan  tingkat  stasioneritas  deret. Pada  Tabel  1  menunjukkan  unit  root  test  tingkat  inflasi,  konsumsi  dan  pendapatan  dengan menggunakan uji Augmented Dickey-Fuller (ADF). hasil uji statisoner membuktikan bahwa data tingkat  konsumsi  tidak  stasioner  pada  level,  tetapi  stationel  pada  first  difference  (1 st ).  hal  ini dapat dlihat dari besaran nilai uji statistiknya.
Membuat  model  ARIMA  tentatif  berdasarkan  collerogram  (pola  AC  dan  PAC)  pada  data yang sudah stasioner. Menunjukkan adanya pembentukan pola dying down yang terlihat pada
AC dan PAC. Dengan demikian, model yang tepat untuk digunakan adalah model Autoregresive – Moving Average. Pemilihan model ARIMA didasarkan pada nilai residual peramalan bersifat randaom, estmasi parameter berbeda nyata dengan nol dan terpenuhinya stasioneritas data yang dibuktikan dengan nilai koefisien AR dan MA yang masing masing kurang dari satu. Untuk lebih table  4  menjelaskan  perilaku  data  tingkat  konsumsi  AC  dan  PAC  selama  periode  penelitian berada pada first difference yaitu AR(10), MA(4).
Tabel 2. Uji Correlogram Autoregressive dan Moving Average
Estimasi model AR(10) dan MA(4) menunjukkan nilai AIC dan SC merupakan nilai terkecil jika dibandingkan  dengan ordo lainnya. Selanjutnya untuk membuktikan bahwa model ARMA yang  dipakai  mengandung  masalah  heteroskedastisitas  atau  tidak,  akan  dilakukan  pengujian heteroskedastisitas  dengan  menggunakan  uji  ARCH-Lagrange  Multiplier  (ARCH-LM)  test (Santoso:  2011).  Uji  ARCH-LM  ini  berfungsi  untuk  melihat  ada  tidaknya  terdapat  efek ARCH/GARCH dalam model yang akan diestimasikan.

## Tabel 3. Uji Heteroskedastisitas ARCH-LM
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM test F-statistic 14,85368 Prob. F (2,12) 0,0006 Obs*R squared 12,10878 Prob. Chi-Square (2) 0,0023
Pengujian ARCH-LM diperlukan sebelum model ARCH diestimasikan. Hasil pengujian ini berfungsi untu melihat ada tidaknya efek ARCH dalam residual. Jika tidak terdapat efek ARCH dalam residual, maka model ARCH tidak diperlukan. Hasil pengujian ARCH-LM menghasilkan nilai p-value 0,0008 dan f-statistik 14,85368 sedangkan nilai chi-square 12,10878 denagn nilai P- value 0,0023. Kedua ini tersebut lebih kecil dari 1%, maka dapat disimpulkan bahwa varians
residual tidak konstan (adanya unsur ARCH).

## Tabel 4. Output Pemodelan AR dan MA
AR (10) MA (4) -0,677269  *** -0,855794  *** 0,106833 0,128816
Keterangan: *** signifikansi pada 1%
Pengujian  modal  ARIMA  terpilih  menunjukkan  bahwa  model  ARIMA  terpilih  sudah memenuhi stasioneritas data yang ditunjukkan oleh koefisien AR dan MA yang masing masing lebih  kecil  dari  satu.  Adapun  koefisien  AR  (10)  yaitu  -0,677269,  koefisien  MA  (4)  yaitu  - 0,855794. Selain itu, model juga telah memenuhi persyaratan memiliki nilai Akaike Information Criteria  (AIC)  dan  Schwatrz  Criterion  (SC)  yang  terkecil.  Tabel  5  menunjukkan  bahwa  model ARIMA terpilih sudah memenuhi semua persyaratan yang ditetapkan

## 5. Kesimpulan dan Implikasi Kebijakan

## Kesimpulan
Model  ARCH  merupakan  model  yang  tepat  untuk  menghitung  volatilitas  konsumsi.  Dari hasil  estimasi  volatilitas  konsumsi  dengan  model  ARCH  mampu  menunjukkan  perubahan konsumsi  dipengaruhi  oleh  tingkat  volatilitas  pada  konsumsi  sebelumnya.  Dengan  demikian, dapat  dinyatakan  bahwa  volatilitas  konsumsi  di  masa  yang  akan  datang  diasumsikan  akan semakin  rendah.  Rendahnya  tingkat  konsumsi  disebabkan  meningkatnya  inflasi  dan  rendahnya pendapatan masyarakat.

## Implikasi Kebijakan
Implikasi  penelitian  ini  adalah  untuk  mengantisipasi  volatilitas  konsumsi,  diharapkan pemerintah dapat mengontrol dan mengawasi kestabilan tingkat inflasi dengan kebijakan inflasi ( inflation  targeting  framework )  atau  pemerintah  berusaha    mengurangi  pengeluaran,  perubahan tarif pajak atau melakukan pinjaman.

## Daftar Pustaka
Ali,  M.,  &  Rahman,  M.  (2015).  A  Study  Of  Short-Run  Consumption  Function  And  Its Modification With Some Special assumption. Journal of Economics and Finance , 15-25.
D'Orlando,  F.,  &  Sanfilippo,  E.  (2010).  Behavioral  Foundations  For  The  Keynesian Consumption Function. Journal Of Economic Psychology , 1035-1046.
Drechsel-Grau,  M.,  &  schmid,  k.  D.  (2014).  Consumption-Savings  Decisions  Under  Upward- Looking Comparisons. Journal Of Economic Behavior & Organization , 254-268.
Ghiska, T., & Ranita, S. V. (2013). Analisis Marginal Propensity To Consume Sumatera Utara. Jurnal Bisnis Administrasi , 76-85.
Illahi, N., Adry, M. R., & Triani, M. (2018). Analisis Determinan Pengeluaran Konsumsi Rumah Tangga di Indonesia. EcoGen , 549-556.
Junior, L. C., & Teixeira, J. R. (2018). Structural Change With Different Consumption Profiles In A Pure Labour Economy. Structural change and Economic Dynamics , 28-34.
Kaplan,  G.,  &  Schulhofer-Wohl,  S.  (2017).  Inflation  At  The  Household  Level. Journal  of Monetary Economics , 19-38.
Ni,  S.,  &  Seol,  Y.  (2014).  New  Evidence  On  Excess  SensitivityOf  Household  Consumption. Journal Of Monetary Economics , 80-94.
Lopez, L., Arce, G., M.Morenate, & Zafrilla, J. (2017). How Does Income Redistribution Affect Household' Material Footprint. Journal of Cleaner Production , 515-527.
Nur, E. M. (2012). Konsumsi dan Iflasi Indonesia. Jurnal kajian Ekonomi , 55-76.
Rinawati,  Yantu,  M.,  &  Rauf,  R.  A.  (2014).  Pengaruh  Pendapatan  Terhadap  Konsumsi Masyarakat  Tani  Padi  Sawah  di  Desa  Karawana  Kecamatan  Dolo  Kabupaten  Sigli. e-J. Agrotekbis , 652-659.
Pourroy,  M.,  carton,  B.,  &  Coulibaly,  D.  (2016).  Food  Prices  And  Inflation  Targeting  In Emerging Economies. International Economics , 108-140.
Pujoharso,  C.  (2013).  Aplikasi  Teori  Konsumsi  Keynes  Terhadap  Pola  Konsumsi  Makanan Masyarakat Indonesia. Jurnal Ilmiah , 1-18.
Silvia, E. D., & Susanti, R. (2019). Analisis konsumsi  dan Tabungan Masyarakat  di  Indonesia. Jurnal Ekonomi dan Bisnis Dharma Andalas , 154-164
Susanto,  Teguh.  (2011).  Aplikasi  Model  GARCH  Pada  Data  Inflasi  Bahan  Makanan  di Indonesia. Jurnal ASET . 13(1).65-76.