## Eddy Gunawan, Abd. Jamal, Ibnu Abbas

## APAKAH FAKTOR DEMOGRAFI MEMPENGARUHI PERTUMBUHAN EKONOMI INDONESIA?
Eddy Gunawan 1*, Abd. Jamal 2 , Ibnu Abbas 3
1,2) Universitas Syiah Kuala Banda Aceh
3) Bappeda Kabupaten Pidie, Aceh
*Korespondensi penulis : egunawan@unsyiah.ac.id

## Abstract
This study aims to analyze the long-term and short-term effects of selected demographic variables on Indonesian economic growth. This study used the Vector Error Correction Model (VECM) approach. This analysis uses annual data for the 1986-2015 period. The results  show  that  the  selected  demographic  variables  (population  growth,  population density,  labor  force  participation,  and  the  level  of  open  unemployment)  caused  the economic  growth  of  Indonesia  during  the  period  of  observation  contributing  positively and significantly both in the short term and long term. The results of the analysis provide positive support for optimistic opinion that there is a relationship between population and development. Therefore a government policy is needed so that economic conditions can be  maintained  by  controlling  the  rate  of  population  growth  and  increasing  employment and a more equitable distribution of population densities.
Keywords : Economic  Growth,  Population  Growth,  Population  Density,  Labor  Force, Unemployment

## Abstrak
Penelitian  ini  menganalisis  pengaruh  jangka  panjang  dan  jangka  pendek  variabel demografi terpilih terhadap pertumbuhan ekonomi Indonesia. Data tahunan periode 1986- 2015  dianalisis  menggunakan  pendekatan  Metode Vector  Error  Correction  Model (VECM).  Menariknya,  model  regresi  analisis  menggambarkan  bahwa  beberapa  faktor demografi yang terdiri dari laju pertumbuhan penduduk, kepadatan penduduk, partisipasi angkatan  kerja,  dan  pengangguran  terbuka    mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi Indonesia  selama  kurun  waktu  pengamatan  berkontribusi  positif  dan  siginifikan,  baik dalam jangka pendek maupun jangka panjang. Hasil analisis memberikan dukungan yang positif bagi pendapat aliran optimis yang menyatakan adanya hubungan antara penduduk dengan  pertumbuhan  dan  pembangunan  ekonomi.  Karenanya  diperlukan  kebijakan pemerintah  agar  kondisi  perekonomian  dapat  terjaga  dengan  mengendalikan  laju pertumbuhan  penduduk  dan  peningkatan  penciptaan  kesempatan  kerja  serta  distribusi persebaran kepadatan penduduk yang lebih merata.
Kata  Kunci : Pertumbuhan  Ekonomi,  Pertumbuhan  Penduduk,  Tingkat  Kepadatan Penduduk, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja, Tingkat Pengangguran Terbuka

## Apakah Faktor Demografi ...

## Eddy Gunawan, Abd. Jamal, Ibnu Abbas

## PENDAHULUAN
Persoalan demografi (kependudukan) berkaitan erat dengan permasalahan ekonomi di  suatu  Negara. Pertumbuhan ekonomi  yang ditompang oleh berbagai  sektor sebenarnya merupakan  akumulasi  dari  aktivitas  ekonomi  yang  dilakukan  penduduk  negara  tersebut. Hubungan  demografi  dengan  pertumbuhan  ekonomi  telah  diteliti  oleh  para  peneliti  dari berbagai  belahan  negara  di  dunia,  mulai  dari  negara  yang  sedang  berkembang  sampai dengan negara yang perekonomiannya sudah maju.
Berdasarkan  data  Bank  Dunia  dengan  sampel  dari  empat  puluh  tiga  negara berkembang  ditemukan  bahwa  secara  linear  tingkat  pertumbuhan  PDB  per-kapita bergantung  terhadap  rasio  ketergantungan  muda  dan  tua,  pertumbuhan  penduduk,  tingkat kematian (Dao, 2012). Fakta ini didukung oleh (Wongboonsin & Phiromswad, 2017) yang menyatakan bahwa faktor demografi mempengaruhi pertumbuhan ekonomi dengan tingkat pertumbuhan yang berbeda antara negara maju dan negara berkembang. Pada negara yang perekonomiannya  sudah  maju  ditemukan  bahwa  peningkatan  jumlah  pekerja  yang  sudah berpengalaman    memberikan  dampak  yang  besar  bagi  pertumbuhan  ekonomi  negara tersebut.  Namun  di  sisi  lain  peningkatan  jumlah  populasi  tua  juga  berkontribusi  negatif bagi pertumbuhan ekonomi. Begitu juga sebaliknya, pada negara berkembang peningkatan pangsa pekerja muda mempengaruhi pertumbuhan ekonomi kea rah yang lebih lambat.
Keberadaan  pertumbuhan  demografi  pada  negara  berkembang  lebih  banyak menunjukkan  pertumbuhan  ekonomi  kea  rah  negatif  seperti  di  Taiwan  (Liao,  2011)  dan Bangladesh (Abdullah & et.al., 2015). Sedangkan di negara maju seperti di Amerika (Cai, 2012)  pertumbuhan  awal  ekonominya  didukung  oleh  pertumbuhan  penduduk  meskipun kemudian  pertumbuhan  penduduknya  menurun  dan  tidak  lagi  berkontribusi  secara  baik bagi perekonomian.
Permasalah  penduduk  dengan  pertumbuhan  ekonomi  memunculkan  dua  asumsi yaitu asumsi  positif (optimis) dan asumsi  negatif (persimis). Asumsi optimis berpendapat bahwa keberadaan penduduk merupakan pasar yang akan memacu kegiatan produksi yang akan  mendorong  munculkan  perkembangan  usaha-usaha  produktif  sekaligus  sebagai merupakan sumber tenaga kerja untuk kegiatan produktif tersebut. Dalam pandangan kaum optimis  ini  berpendapat  bahwa  antara  pertumbuhan  ekonomi  dengan  variabel  demografi erat hubungannya.

## Apakah Faktor Demografi ...

## Eddy Gunawan, Abd. Jamal, Ibnu Abbas
Sedangkan kaum pesimis, melihat bahwa penduduk justru merupakan masalah bagi pembangunan  itu  sendiri,  hal  ini  dikarenakan  bila  jumlah  penduduk  berlebih  akan menyulitkan dalam penyediaan beberapa kebutuhan mereka diantaranya makanan, pakaian, pekerjaan,  pendidikan  dan  munculnya  beragam  permasalahan  lainnya.  Ini  tentu  harus diantisipasi  karena  bila  negara-negara  berkembang  seperti  Indonesia  tidak  mampu melakukan  antisipasi  terhadap  peningkatan  populasi  yang  begitu  cepat  maka  akan berpengaruh negatif terhadap kualitas hidup  dan  memperlambat pertumbuhan ekonomi  di negaranya (Guga & et.al, 2015).
Banyak variabel  yang terkait dengan masalah demografi dan hubungannya dengan pertumbuhan  ekonomi,  namun  penelitian  yang  ada  selama  ini  tidak  membahas  secara bersamaan  pengaruh  variabel-variabel  lain  demografi  terhadap  pertumbuhan  ekonomi. Penelitian  terdahulu  sebagian  besar  meneliti  hubungan  antara  satu  variabel  demografi terhadap pertumbuhan ekonomi dan belum ada yang meneliti hubungan beberapa variabel demografi  dengan  pertumbuhan  ekonomi.  Seperti  yang  yang  dilakukan  (Liao,  2011)  di Taiwan  dan  (Abdullah  &  et.al.,  2015)  di  Bangladesh.  Penelitian  tentang  variabel  lain seperti kepadatan penduduk yang diteliti oleh (Mamingi & Perch, 2013) dimana kepadatan penduduk  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Demikian juga  hubungan  variabel  angkatan  kerja  dengan  pertumbuhan  ekonomi  yang  diteliti  oleh (Chen  &  et.al.,  2016),  (Roa  &  et.al.,  2011),  (Doran,  2012)  (Liu  &  Hu,  2013),  (Ozerkek, 2013),  (Shahid,  2014)  dan  (Oliver,  2015)  memberikan  bukti  akan  adanya  hubungan  baik positif maupun negatif antara keberadaan angkatan kerja terhadap pertumbuhan ekonomi.
Terkait  pengangguran  yang  juga  berhubungan  erat  dengan  demografi  telah  diteliti oleh berbagai  peneliti diantaranya  yang dilakukan  (Chen & et.al., 2016)  dan  (Ali & et.al, 2013). Hasil kajian mereka menggambarkan bahwa pengangguran ikut berkontribusi dalam pertumbuhan ekonomi.
Penelitian  yang  mengabungkan  beberapa  variabel  seperti  pertumbuhan  penduduk, tingkat kepadatan penduduk, angkatan kerja dan pengganguran belum pernah dilakukan di Indonesia maupun di wilayah lain. Menarik untuk dikaji apakah variabel-variabel tersebut secara simultan berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi Indonesia, baik dalam jangka pendek  maupun  jangka  panjang.  Penelitian  ini  dilakukan  guna  menjawab  pertanyaan tersebut.

## Eddy Gunawan, Abd. Jamal, Ibnu Abbas

## TINJAUAN LITERATUR
Thomas  Robert  Malthus  pada  tahun  1798  mengemukanan  bahwa  penduduk  bila tidak  dibatasi  dapat  menyebabkan  perberkembangan  yang  sangat  pesat  dan  akibatnya terpenuhinya  bagian  permukaan  bumi  dengan  cepat.  Tingginya  laju  pertumbuhan penduduk ini tidak sebanding dengan laju pertumbuhan produktivitas bahan makanan (Lai & Cheung, 2016). Disisi lain manusia memerlukan bahan makanan untuk bisa hidup. Jika laju  pertumbuhan  penduduk  tidak  dikontrol,  manusia  akan  mengalami  kekurangan  bahan makanan yang berakibat timbulnya kemiskinan serta kemelaratan.
Beranjak  dari  teori  Mathus  tersebut,  maka  diperlukan  upaya  untuk  mengatur  laju pertumbuhan penduduk suatu negara. Namun pengaturan akan laju pertumbuhan penduduk bukanlah  perkara  yang  mudah  seperti  Indonesia  yang  mengalakkan  program  keluarga berencana beberapa waktu silam namun masih belum mampu mengontrol/mengurangi laju pertumbuhan penduduknya. Pengontrolan laju pertumbuhan penduduk justru menimbulkan persoalan baru dimana akan tingginya jumlah penduduk usia tua. Semakin banyak usia tua dalam  sebuah  populasi  secara  signifikan  dapat  merusak  potensi  pertumbuhan  ekonomi (Choi & Shin, 2015). Meskipun pada awalnya dokrin Mathus ini tidak menjadi perhatian, namun pada beberapa periode sesudahnya doktrin Mathus ini telah memberikan implikasi yang penting bagi perkembangan teori ekonomi.
Kinerja  ekonomi  dan  tingkat  pertumbuhan  penduduk  adalah  dua  hal  berbeda  dan saling  terkait  satu  sama  lain  (Lozeau,  2007).  Todaro  dan  Smith  (2006)  berasumsi  bahwa pertumbuhan  penduduk  dan  angkatan  kerja  menjadi  faktor  penting  dalam  pertumbuhan ekonomi.  Jumlah  tenaga  kerja  yang  besar  menyebabkan  peningkatan  jumlah  produksi, sedangkan besarnya pertumbuhan penduduk berarti ukuran domestiknya lebih besar. Pada dasarnya pertumbuhan penduduk dapat berdampak positif ataupun negatif bergantung pada kemampuan  sistem  perekonomian  suatu  wilayah  dalam  memanfaatkan  tenaga  kerja produktif.
Dari  beberapa  penelitian  ditemukan  bahwa  pengaruh  demografi  terutama  jumlah penduduk  dapat  berdampak  langsung  ataupun  tidak  terhadap  pertumbuhan  ekonomi. Seperti penelitian  yang dilakukan  di Hongkong   (Lai & Cheung, 2016) ditemukan bahwa tidak  ada  dampak  dari  perubahan  demografi  yang  mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi. Namun  di  penelitian  lain  yang  dilakukan  (Wongboonsin  &  Phiromswad,  2017)

## Eddy Gunawan, Abd. Jamal, Ibnu Abbas
menunjukkan  fakta  bahwa  struktur  demografi  memberikan  pengaruh  terhadap pertumbuhan  ekonomi  namun  berbeda  antara  negara  berkembang  dan  negara  maju.  Pada negara  maju  ditemukan  bahwa  peningkatan  jumlah  pekerja  paruh  baya  memberikan dampak  positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi,  namun  peningkatan  jumlah  populasi  tua berdampak  negatif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Sedangkan  pada  negara  berkembang ditemukan  fakta  bahwa  peningkatan  pangsa  pekerja  muda  berkontribusi  negatif  bagi pertumbuhan ekonomi.
Hasil  penelitian  di  Taiwan  (Liao,  2011)  menunjukkan  bahwa  lebih  dari  sepertia pertumbuhan  output  yang  terjadi  di  Taiwan  terkait  dengan  perubahan  demografi  selama empat  dekade  terakhir.  Penelitian  serupa  di  Bangladesh  (Abdullah  &  et.al.,  2015) memperlihatkan  hubungan  antara  pertumbuhan  ekonomi  dan  populasi  penduduk berkorelasi  negatif  dimana  peningkatan  populasi  penduduk  berdampak  negatif  terhadap pertumbuhan ekonomi Bangladesh.
Penelitian  terhadap  ekonomi  Amerika  (Cai,  2012)  menemukan  fakta  bahwa  pada awal  pertumbuhan  ekonomi,  daya  dukung  populasi  tumbuh  lebih  cepat  daripada pertumbuhan  penduduk  dan  tingkat  pertumbuhan  penduduk  meningkat.  Karena  daya dukung  cenderung  ke  tingkat  ekuilibrium,  tingkat  pertumbuhan  penduduk  menurun  dan cenderung nol.
Meskipun  tidak  ada  satupun  teori  yang  tegas  menyatakan  hubungan  antara kepadatan  penduduk  dengan  pertumbuhan  ekonomi,  namun  pada  kenyataan  kondisi rendahnya  kepadatan  penduduk  memberikan  efek  terhadap  pertumbuhan  ekonominya. Kondisi  ini  dialami  oleh  wilayah  Indonesia  bagian  timur.    Sebuah  penelitian  di  Barbaros (Mamingi  &  Perch,  2013)  mengonfirmasi  adanya  hubungan  positif  dan  signifikan pertumbuhan penduduk dan kepadatan penduduk terhadap pertumbuhan ekonomi.
Kuantitas angkatan kerja, jumlah penduduk bekerja, dan angka pengangguran dapat menjadi  sinyal  bagi  terwujudnya  pembangunan. Penelitian  (Chen  &  et.al.,  2016) menyimpulkan bahwa melalui efek pada pekerjaan, perubahan dalam institusi pasar tenaga kerja dapat meningkatkan atau menurunkan pertumbuhan ekonomi  jangka panjang. Dalam studi  yang  lain  ditemukan  bahwa  peningkatan  usia  di  mana  pekerja  memasuki  angkatan kerja  akan  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi,  namun  untuk  mewujudkan  ini  tentunya harus didorong pada tingkat kebijakan (Roa & et.al., 2011). Penelitian lain yang dilakukan

## Apakah Faktor Demografi ...

## Eddy Gunawan, Abd. Jamal, Ibnu Abbas
di  Ireland  (Doran,  2012)  menunjukkan  bahwa  ketenagakerjaan  mempengaruhi  output ekonomi dan sebaliknya hasil ekonomi mempengaruhi usaha tenaga kerja. Penelitian lain menemukan adanya hubungan  pangsa populasi usia kerja  yang  berkorelasi  positif dengan pertumbuhan  ekonomi  (Liu  &  Hu,  2013).  Dalam  jangka  panjang,  angkatan  kerja  wanita memiliki  dampak  yang  potensial  bagi  laju  pertumbuhan  ekonomi  dan  pembangunan (Ozerkek, 2013). Partisipasi angkatan kerja berdampak negatif dan signifikan dalam jangka pendek  pada  pertumbuhan  ekonomi  (Shahid,  2014).  Peningkatan  kelompok  umur  seperti yang terjadi di Jepang membawa pengaruh negatif terhadap pertumbuhan ekonomi (Oliver, 2015)
Beberapa  studi  mengemukan  dimana  tingkat  pengganguran  sering  berkontribusi negatif  dan  signifikan  dalam  jangka  panjang  terhadap  pertumbuhan  ekonomi,  seperti penelitian yang dilakukan (Mohseni & Jouzaryan, 2016) di Iran dimana ditemukan bahwa efek negatif dan signifikan dari inflasi dan pengangguran terhadap produk domestik bruto, baik  dalam  jangka  pendek  dan  jangka  panjang.  Hasil  ini  menguatkan  hasil  kajian  (Ali  & et.al, 2013) di Pakistan yang menyatakan pertumbuhan penduduk berkontribusi positif dan signifikan  terhadap  pembangunan  ekonomi,  namun  tingkat  pengangguran  berkontribusi negatif terhadap pertumbuhan ekonomi. Begiti juga penelitian (Chen & et.al., 2016), juga memperkuat  penjelasan  hubungan  pengangguran  dengan  pertumbuhan  ekonomi  dimana saling mempengaruhi dalam jangka panjang.
Namun  kadang  ada  kalanya  pengangguran  dapat  berefek  positif  terhadap pertumbuhan  ekonomi  meskipun  tidak  signifikan  (Eka  Arianto  &  et.al,  2015).  Penelitian lain  mengkonfirmasikan  bahwa  tidak  ada  hubungan  kausal  antara  perubahan  tingkat pertumbuhan  PDB  riil  dan  tingkat  pengganguran  dimana  perubahan  tingkat  pertumbuhan PDB  riil  tidak  menyebabkan  perubahan  tingkat  pengangguran  dan  sebaliknya  (Sadiku  & et.al., 2015)

## METODE PENELITIAN

## Jenis  dan Sumber Data
Data  penelitian  ini  merupakan  data  sekunder  berupa  data time  series dari  tahun 1986– 2015 yang berasal dari Badan Pusat Statistik.

## Apakah Faktor Demografi ...

## Eddy Gunawan, Abd. Jamal, Ibnu Abbas

## Model Analisis Data
Beberapa penelitian yang menganalisis pengaruh variabel demografi menggunakan beberapa  pendekatan,  diantaranya  penelitian  yang  dilakukan  (Lai  &  Cheung,  2016)  yang menganalisis  dampak  demografi  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Hong  Kong mengunakan  model  OLS  begitu  juga  penelitian  (Dao,  2012)  juga  menggunakan  model OLS  dalam  meneliti  hubungan  pertambahan  penduduk  dan  pertumbuhan  ekonomi. Penelitian  (Mamingi  &  Perch,  2013)  mengenai  pengaruh  kepadatan  penduduk  terhadap pertumbuhan ekonomi  mengunakan pendekatan Autoregressive Distributed Lag (ARDL) kointergrasi.  Penelitian  hubungan  antara  partisipasi  angkatan  kerja  terhadap  pertumbuhan ekonomi  (Shahid,  2014)  menggunakan  pendekatan Co-integration dan Vector  Error Correction  Model (VECM).  Penelitian  mengenai  hubungan  antara  pertumbuhan  ekonomi dan tingkat pengangguran di Makedonia menggunakan empat jenis model sekaligus  yaitu model  perbedaan,  model  pendekatan  estimasi  dinamis,  ECM,  dan  VAR  (Sadiku  &  et.al., 2015). Penelitian yang mengangkat pengaruh pengangguran terhadap ekonomi (Mohseni & Jouzaryan,  2016)  dalam  jangka  pendek  dan  jangka  panjang  diselidiki  dan  diperiksa menggunakan ARDL.
Berdasarkan  uraian  model  analisis  pada  beberapa  penelitian  yang  relevan  dan tujuan penelitian untuk menganalisis pengaruh jangka panjang dan jangka pendek variabel demografi terpilih terhadap pertumbuhan ekonomi Indonesia, maka digunakan pendekatan pendekatan Vector Error Correction Model (ECM).
Model VECM adalah sebuah model regresi di samping model VAR non-structural yang digunakan jika data time series tidak stasioner pada data diferensi dan terkointegrasi. Pada  model  VECM  terdapat  e t-1 sebagai  koreksi  kesalahan  dalam  jangka  pendek  untuk mencapai keseimbangan jangka panjang. Model VECM terdiri atas lima persamaan, yaitu: ∆𝑅𝐸𝐺 𝑡 =∝ + 𝛽 1 𝜀 1,𝑡−1 + 𝛽 2 𝜀 2,𝑡−2 + 𝛽 3 ∆𝑅𝐸𝐺 𝑡−1 + 𝛽 4 ∆𝑅𝐸𝐺 𝑡−2 + 𝛽 5 ∆𝑅𝑃𝐺 𝑡−1 + 𝛽 6 ∆𝑅𝑃𝐺 𝑡−2 + 𝛽 7 ∆𝐷𝑃 𝑡−1 + 𝛽 8 ∆𝐷𝑃 𝑡−2 + 𝛽 9 ∆𝑅𝐿𝐹𝑃 𝑡−1 + 𝛽 10 ∆𝑅𝐿𝐹𝑃 𝑡−2 + 𝛽 11 ∆𝑅𝑂𝑈 𝑡−1 + 𝛽 12 ∆𝑅𝑂𝑈 𝑡−2 .......................................................................... (1) ∆𝑅𝑃𝐺 𝑡 = ∝   + 𝑎̂ 1 𝜀 1,𝑡−1 + 𝑎̂ 2 𝜀 2,𝑡−2 + 𝑎̂ 3 ∆𝑅𝐸𝐺 𝑡−1 + 𝑎̂ 4 ∆𝑅𝐸𝐺 𝑡−2 + 𝑎̂ 5 ∆𝑅𝑃𝐺 𝑡−1 + 𝑎̂ 6 ∆𝑅𝑃𝐺 𝑡−2 + 𝑎̂ 7 ∆𝐷𝑃 𝑡−1 + 𝑎̂ 8 ∆𝐷𝑃 𝑡−2 + 𝑎̂ 9 ∆𝑅𝐿𝐹𝑃 𝑡−1 + 𝑎̂ 10 ∆𝑅𝐿𝐹𝑃 𝑡−2 + 𝑎̂ 11 ∆𝑅𝑂𝑈 𝑡−1 + 𝑎̂ 12 ∆𝑅𝑂𝑈 𝑡−2 ..........................................................................  (2) ∆𝐷𝑃 𝑡 = ∝   + 𝑐̂ 1 𝜀 1,𝑡−1 + 𝑐̂ 2 𝜀 2,𝑡−2 + 𝑐̂ 3 ∆𝑅𝐸𝐺 𝑡−1 + 𝑐̂ 4 ∆𝑅𝐸𝐺 𝑡−2 + 𝑐̂ 5 ∆𝑅𝑃𝐺 𝑡−1 + 𝑐̂ 6 ∆𝑅𝑃𝐺 𝑡−2 + 𝑐̂ 7 ∆𝐷𝑃 𝑡−1 + 𝑐̂ 8 ∆𝐷𝑃 𝑡−2 + 𝑐̂ 9 ∆𝑅𝐿𝐹𝑃 𝑡−1 + 𝑐̂ 10 ∆𝑅𝐿𝐹𝑃 𝑡−2 + 𝑐̂ 11 ∆𝑅𝑂𝑈 𝑡−1 + 𝑐̂ 12 ∆𝑅𝑂𝑈 𝑡−2 ......................................................................................................  (3)

## Apakah Faktor Demografi ...

## Eddy Gunawan, Abd. Jamal, Ibnu Abbas
∆𝑅𝐿𝐹𝑃 𝑡 = ∝   + 𝑑̂ 1 𝜀 1,𝑡−1 + 𝑑̂ 2 𝜀 2,𝑡−2 + 𝑑̂ 3 ∆𝑅𝐸𝐺 𝑡−1 + 𝑑̂ 4 ∆𝑅𝐸𝐺 𝑡−2 + 𝑑̂ 5 ∆𝑅𝑃𝐺 𝑡−1 + 𝑑̂ 6 ∆𝑅𝑃𝐺 𝑡−2 + 𝑑̂ 7 ∆𝐷𝑃 𝑡−1 + 𝑑̂ 8 ∆𝐷𝑃 𝑡−2 + 𝑑̂ 9 ∆𝑅𝐿𝐹𝑃 𝑡−1 + 𝑑̂ 10 ∆𝑅𝐿𝐹𝑃 𝑡−2 + 𝑑̂ 11 ∆𝑅𝑂𝑈 𝑡−1 + 𝑑̂ 12 ∆𝑅𝑂𝑈 𝑡−2 .......................................................................... (4) ∆𝑅𝑂𝑈 𝑡 = ∝   + 𝑓̂ 1 𝜀 1,𝑡−1 + 𝑓̂ 2 𝜀 2,𝑡−2 + 𝑓̂ 3 ∆𝑅𝐸𝐺 𝑡−1 + 𝑓̂ 4 ∆𝑅𝐸𝐺 𝑡−2 + 𝑓̂ 5 ∆𝑅𝑃𝐺 𝑡−1 + 𝑓̂ 6 ∆𝑅𝑃𝐺 𝑡−2 + 𝑓̂ 7 ∆𝐷𝑃 𝑡−1 + 𝑓̂ 8 ∆𝐷𝑃 𝑡−2 + 𝑓̂ 9 ∆𝑅𝐿𝐹𝑃 𝑡−1 + 𝑓̂ 10 ∆𝑅𝐿𝐹𝑃 𝑡−2 + 𝑓̂ 11 ∆𝑅𝑂𝑈 𝑡−1 + 𝑓̂ 12 ∆𝑅𝑂𝑈 𝑡−2 ...................................................................................................... (5)
Keterangan :
REG  = Rate of Economic Growth (Laju Pertumbuhan ekonomi),
RPG  = Rate of Population growth (Laju Pertumbuhan penduduk),
DP = Density of Population (Tingkat Kepadatan Penduduk)
LFPR  = Rate of Labor Force Participation (Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja)
ROU   = Rate of Open unemploymen (Tingkat Pengangguran Terbuka)

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Pada  model  persamaan  pengaruh  variabel  demografi  terhadap    pertumbuhan ekonomi Indonesia 1986 – 2015 dimana data yang digunakan telah lolos uji asumsi klasik. Mengingat data sudah lolos uji, maka langkah berikutnya yaitu uji root test menggunakan ADF unit  root  test .  Dari  hasil  uji  didapatkan  bahwa  tidak  semua  variabel  stasioner  pada level  namun  setelah  uji pada first  difference semua  variabel  terkonfirmasi  stasioner.  Jadi, dapat dinyatakan bahwa semua variabel dalam penelitian ini integrasi  pada level pertama. Data hasil uji root test sebagai berikut :

## Tabel 1 Hasil Uji Root Test
Variabel Uji Akar Unit Level 1 st Difference t-Statistic Prob. t-Statistic Prob. EGR -3.77494 0.0079 -6.62263 0.0000 PGR -4.7947 0.0006 -8.77054 0.0000 PD 0.963856 0.9950 -4.66224 0.0009 LFPR -2.33342 0.1688 -7.05578 0.0000 OUR -1.28058 0.6248 -3.51984 0.0149
Sumber : Data diolah Eviews 9 (2019)

## Apakah Faktor Demografi ...

## Eddy Gunawan, Abd. Jamal, Ibnu Abbas
Langkah  selanjutnya  adalah  mencari  lag  optimum  untuk  sebuah  persamaan  yang akan digunakan dalam model. Dari hasil didapat bahwa lag ideal adalah 2.

## Tabel 2 Hasil Uji Lag
VAR Lag Order Selection Criteria Lag LogL LR FPE AIC SC HQ 0 -280.8880 NA 1083.197 21.17689 21.41686 21.24824 1 -62.44502 339.8002 0.000673 6.847779 8.287598 7.275913 2 -16.14206 54.87759* 0.000172* 5.269782 7.909450*    6.054694* 3 9.023372 20.50516 0.000322 5.257528* 9.097045 6.399218

## Sumber : Data diolah (2019)
Setelah  mengetahui  bahwa  data  tidak  stasioner  dan lag  optimum ,  maka  langkah berikutnya yaitu identifikasi data terkointegrasi. Oleh karena itu, diperlukan uji kointegrasi untuk memberikan petunjuk awal bahwa model yang digunakan memiliki hubungan jangka panjang.

## Tabel 3 Hasil Uji Kointegrasi
Unrestricted Cointegration Rank Test (Trace) Hypothesized Trace 0.05 No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value Prob.** None * 0.736180 75.90310 69.81889 0.0151 At most 1 0.599338 39.92591 47.85613 0.2252 At most 2 0.364470 15.23074 29.79707 0.7649 At most 3 0.100814 2.991746 15.49471 0.9673 At most 4 0.004530 0.122580 3.841466 0.7262 Unrestricted Cointegration Rank Test (Maximum Eigenvalue) Hypothesized Max-Eigen 0.05 No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value Prob.** None * 0.736180 35.97719 33.87687 0.0277 At most 1 0.599338 24.69518 27.58434 0.1122 At most 2 0.364470 12.23899 21.13162 0.5242 At most 3 0.100814 2.869165 14.26460 0.9551 At most 4 0.004530 0.122580 3.841466 0.7262 Sumber: Data diolah (2019)

## Apakah Faktor Demografi ...

## Eddy Gunawan, Abd. Jamal, Ibnu Abbas
Hasil  output  pada  Tabel  3  memperlihatkan  bahwa  nilai trace  statistic lebih  besar dari critical  value ,  begitu  juga  dengan  nilai max  eige  stat lebih  besar  dari critical  value . Hal  ini  menunjukkan  bahwa  dalam  jangka  panjang  terdapat  kointegrasi  di  dalam  model persamaan tersebut.
Hasil  uji  kausalitas  Granger,  terlihat  bahwa  hubungan  antara  variabel  demografi terpilih  dan  pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia  merupakan  hubungan  satu  arah  yaitu pertumbuhan penduduk dan kepadatan penduduk mendorong pertumbuhan ekonomi.

## Tabel 4

## Hasil Uji Kausalitas Granger
Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob. PGR does not Granger Cause EGR 28 0.26985 0.7659 EGR does not Granger Cause PGR 65.0792 3.E-10 PD does not Granger Cause EGR 28 0.24957 0.7812 EGR does not Granger Cause PD 68.4945 2.E-10 LFPR does not Granger Cause EGR 28 0.38862 0.6824 EGR does not Granger Cause LFPR 1.89605 0.1729 OUR does not Granger Cause EGR 28 0.12319 0.8847 EGR does not Granger Cause OUR 0.45923 0.6374

## Sumber: Data diolah (2019)
Uji  stasioner  data  dalam  bentuk  diferensiasi  pertama  menghasilkan  bahwa  data variabel  demografi  terpilih  dan  pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia  stasioner.  Sedangkan uji  kointegrasi  pada  kelima  variabel  tersebut  juga  menunjukkan  bahwa  adanya  hubungan jangka  panjang  antara  variabel  dependen  dengan  variabel  independen.  Dengan  demikian, estimasi variabel demografi terpilih dan pertumbuhan ekonomi menggunakan VECM.
Hasil  estimasi  VECM  variabel  demografi  terpilih  dan  pertumbuhan  ekonomi  di Indonesia menunjukkan persamaan:
∆𝑅𝐸𝐺 𝑡 =   −143.8805  − 1.696821𝜀 𝑡−1 +   0.731713𝑅𝐸𝐺 𝑡−1 + 0.600522𝑅𝐸𝐺 𝑡−2 + 53.91004𝑅𝑃𝐺 𝑡−1 − 1.897902𝑅𝑃𝐺 𝑡−2 + 48.57239𝐷𝑃 𝑡−1 +  54.77738𝐷𝑃 𝑡−2 + 8.047515𝑅𝐿𝐹𝑃 𝑡−1 + 3.715923𝑅𝐿𝐹𝑃 𝑡−2 +  2.237627𝑅𝑂𝑈 𝑡−1 + 4.567545𝑅𝑂𝑈 𝑡−2

## Apakah Faktor Demografi ...

## Eddy Gunawan, Abd. Jamal, Ibnu Abbas
∆𝑅𝑃𝐺 𝑡 =  2.029465  +  0.017734𝜀 𝑡−1 − 0.036529𝑅𝐸𝐺 𝑡−1 + 0.103396𝑅𝐸𝐺 𝑡−2 + 1.011593𝑅𝑃𝐺 𝑡−1 + 0.116463𝑅𝑃𝐺 𝑡−2 − 2.370534𝐷𝑃 𝑡−1
+  0.958768𝐷𝑃 𝑡−2 − 0.022249𝑅𝐿𝐹𝑃 𝑡−1 − 0.023253𝑅𝐿𝐹𝑃 𝑡−2 − 0.086685𝑅𝑂𝑈 𝑡−1 − 0.050787𝑅𝑂𝑈 𝑡−2 ∆𝐷𝑃 𝑡 =   2.456596  +  0.022353𝜀 𝑡−1 − 0.041949𝑅𝐸𝐺 𝑡−1 +  0.109820𝑅𝐸𝐺 𝑡−2 +  1.494344𝑅𝑃𝐺 𝑡−1 +  0.127668𝑅𝑃𝐺 𝑡−2 − 2.098530𝐷𝑃 𝑡−1
+  1.407416𝐷𝑃 𝑡−2 − 0.021879𝑅𝐿𝐹𝑃 𝑡−1 − 0.019916𝑅𝐿𝐹𝑃 𝑡−2 −  0.099872𝑅𝑂𝑈 𝑡−1 − 0.054801 𝑅𝑂𝑈 𝑡−2 ∆𝑅𝐿𝐹𝑃 𝑡 =   −12.36291  − 0.155646𝜀 𝑡−1 +  0.084312𝑅𝐸𝐺 𝑡−1 + 0.048696𝑅𝐸𝐺 𝑡−2 +  1.273586𝑅𝑃𝐺 𝑡−1 − 0.231732𝑅𝑃𝐺 𝑡−2 +  7.435908𝐷𝑃 𝑡−1
+  1.670119𝐷𝑃 𝑡−2 +  0.204474𝑅𝐿𝐹𝑃 𝑡−1 +  0.443985𝑅𝐿𝐹𝑃 𝑡−2 − 0.055250𝑅𝑂𝑈 𝑡−1 + 0.288857𝑅𝑂𝑈 𝑡−2
∆𝑅𝑂𝑈 𝑡 =   0.897572  − 0.015269𝜀 𝑡−1 − 0.033805𝑅𝐸𝐺 𝑡−1 + −0.004675𝑅𝐸𝐺 𝑡−2 +  1.539237𝑅𝑃𝐺 𝑡−1 + 0.102079𝑅𝑃𝐺 𝑡−2 − 1.542879𝐷𝑃 𝑡−1
+  1.319412𝐷𝑃 𝑡−2 − 0.125800𝑅𝐿𝐹𝑃 𝑡−1 +  0.075411𝑅𝐿𝐹𝑃 𝑡−2 + 0.352921𝑅𝑂𝑈 𝑡−1 + −0.204595𝑅𝑂𝑈 𝑡−2
Hasil  estimasi  menunjukkan  bahwa  semua  variabel  dalam  model  memiliki pengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi, kecuali variabel pertumbuhan penduduk pada  lag  kedua  yang  bernilai  negatif.  Di  samping  itu,  tidak  ada  yang  signifikan  terhadap pertumbuhan  ekonomi,  kecuali  tingkat  partisipasi  angkatan  kerja  yang  berkontribusi signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi (3.74984 > 2.38461).
Persamaan  hubungan  demografi  terpilih  dan  pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia dalam jangka panjang sebagai berikut:
𝑅𝐸𝐺 𝑡−1 = − 853.8013 +  55.54124 𝑅𝑃𝐺 𝑡−1 + 5.238451 𝐷𝑃 𝑡−1 + 4.559390 𝑅𝐿𝐹𝑃 𝑡−1 + 1.970487 𝑅𝑂𝑈 𝑡−1
Semua variabel demografi terpilih berpengaruh positif dan signifikan dalam jangka panjang terhadap pertumbuhan ekonomi Indonesia, kecuali pertumbuhan penduduk.

## KESIMPULAN
Ada beberapa kesimpulan yang di dapat dari hasil penelitian ini sebagai berikut :
1. Variabel  demografi  pada  jangka  panjang  berpengaruh  posistif  dan  signifikan  terhadap pertumbuhan ekonomi Indonesia kecuali laju pertumbuhan penduduk.
2. Variabel  demografi  pada  jangka  pendek  juga  berpengaruh  positif,  namun  tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi Indonesia.

## Apakah Faktor Demografi ...

## Eddy Gunawan, Abd. Jamal, Ibnu Abbas
3. Berdasarkan  hasil  penelitian,  empat  variabel  demografi  (laju  pertumbuhan  penduduk, pertumbuhan  kepadatan  penduduk,  tingkat  partisipasi  angkatan  kerja,  dan  tingkat pengangguran terbuka) menunjukkan bukti empiris adanya keterkaitan antara penduduk dan pertumbuhan ekonomi.

## SARAN
Berdasarkan bukti empiris hasil penelitian dapat disarankan sebagai berikut:
1. Pemerintah  perlu  mendorong  kembali  program  keluarga  berencana  agar  laju pertumbuhan  penduduk  dapat  terkendali,  namun  disisi  lain  pemerataan  tingkat kepadatan  penduduk  justru  perlu  digalakkan  karena  dapat  meningkatkan  pertumbuhan ekonomi Indonesia maupun daerah
2. Besarnya  jumlah  penduduk  pada  satu  sisi  akan  memberikan  dampak  terhadap pertumbuhan  ekonomi  baik  dari  segi  kebutuhan  akan  output  yang  juga  besar  jumlah angkatan kerja yang banyak, namun bila tidak diiringi dengan penciptaan lapangan kerja yang  seimbang  akan  memunculkan  persoalan  baru  yang  berimbas  pada  kondisi perekonomian.
3. Penelitian  ini  hanya  meneliti  dampak  variabel  demografi  terpilih  terhadap  laju pertumbuhan ekonomi Indonesia dalam kurun waktu setelah kiris moneter tahun 1998.. Diperlukan  adanya  penelitian  lanjutan  yang  meneliti  dampak  variabel-variabel demografi tersebut terhadap ekonomi Indonesia dalam kurun waktu yang lebih panjang.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdullah, & et.al. (2015). The Effect of Increase in Population on the Economic Growth of Bangladesh. Developing Country Studies Vol.5 (17) .
Ali,  S.,  &  et.al.  (2013).  The  Impact  of  Population  Growth  on  Economic  Development  in Pakistan. Middle-East Journal of Scientific Research, Vol 18 (4) , 483-491.
BPS.  (2015). SiRUSA. Dipetik  May  14,  2017,  dari  SIRUSA  Sistem  Informasi  Rujukan Statitik BPS: https://sirusa.bps.go.id/index.php?r=indikator/view&id=85
BPS.  (2016). Pengertian  Pendapatan  Nasional .  Retrieved  May  14,  2017,  from  Badan Pusat Statistik: https://www.bps.go.id/Subjek/view/id/11

## Eddy Gunawan, Abd. Jamal, Ibnu Abbas
BPS. (2016). Perkembangan Beberapa Indikator Utama Sosial Ekonomi Indonesia. Dalam BPS. Jakarta: BPS.
Cai,  D.  (2012).  An  economic  growth  model  with  endogenous  carrying  capacity  and demographic transition. Mathematical and Computer Modelling, Vol 55 , 432–441.
Chen, B.-L., & et.al. (2016). Relation between growth and unemployment in a model with labor-force participation and adverse labor institutions. Journal of Macroeconomics, Volume 50 , 273–292.
Choi,  K.-H.,  &  Shin,  S.  (2015).  Population  aging,  economic  growth,  and  the  social transmission of human capital: An analysis with  an overlapping  generations model. Economic Modelling, Vol 50 , 138–147.
Dao,  M.  Q.  (2012).  Population  and  Economic  Growth  in  Developing  Countries. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, Vol.2, No.1 , 6-17.
Doran, J. (2012). An analysis of the interdependence of demographic factors, labour effort and economic growth in Ireland. International Journal of Social Economics, Vol. 39 Iss 3 pp. , 221 - 237.
Eka  Arianto,  C.,  &  et.al.  (2015). Pengaruh  Jumlah  Penduduk  dan  Angka  Pengangguran Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten Jember . Retrieved May 14, 2017, from
Universitas Jember Digital Repository:
http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/63990
Guga,  K.,  &  et.al.  (2015).  Population,  Economic  Growth  and  Development  In  The Emerging  Economies. European  Scientific  Journal  April  2015  edition  vol.11 ,  367- 374.
Lai,  P.-f.,  &  Cheung,  W.  L.  (2016).  Does  Demographic  Change  Impact  Hong  Kong Economic  Growth? The  Spread  of  Financial  Sophistication  Through  Emerging Markets Worldwide Research in Finance, Volume 32 , 207-241.
Liao,  P.-J.  (2011).  Does  demographic  change  matter  for  growth? European  Economic Review, Vol 55 , 659–677.
Liu,  S.,  &  Hu,  A.  (2013).  Demographic  change  and  economic  growth:  Theory  and evidence from China. Economic Modelling, Vol 35 , 71–77.

## Apakah Faktor Demografi ...

## Eddy Gunawan, Abd. Jamal, Ibnu Abbas
Lozeau, B. (2007). The Effects of Population Growth on Economic Performances in China and India. Brussels Journal of International Studies, Vol. 4 , 1-7.
Mamingi, N., & Perch, J. (2013). Population Growth and Economic Growth/Development: An  Empirical  Investigation  for  Barbados. Journal  of  Economics  and  Sustainable Development Vol.4 No.4 , 93-105.
Mohseni,  M.,  &  Jouzaryan,  F.  (2016).  Examining  the  Effects  of  Inflation  and Unemployment on Economic Growth in Iran (1996-2012). Procedia Economics and Finance, Vol. 36 , 381 – 389.
Oliver, M. (2015). Population ageing and economic growth in Japan. International Journal of Sociology and Social Policy, Vol. 35 Iss 11/12 pp. , 841 - 863.
Ozerkek, Y. (2013). Unemployment and Labor Force Participation: A Panel Cointegration Analysis  for  European  Countries  . Applied  Econometrics  and  International Development Vol. 13-1 , 68-76.
Roa,  M.  J.,  &  et.al.  (2011).  Economic  growth,  labor  market  and  demographic  patterns. Structural Change and Economic Dynamics, Vol 22 , 81–91.
Sadiku,  M.,  &  et.al.  (2015).  Econometric  Estimation  of  the  Relationship  between Unemployment  Rate  and  Economic  Growth  of  FYR  of  Macedonia. Procedia Economics and Finance, Vol 19 , 69–81.
Shahid, M. (2014). Impact of Labour Force Participation on Economic Growth in Pakistan. Journal of Economics and Sustainable Development Vol.5, No.11 , 89-93.
Todaro, M. P. (2006). Pembangunan Ekonomi, edisi kesembilan. Jakarta: Erlangga.
Wongboonsin,  K.,  &  Phiromswad,  P.  (2017).  Searching  for  Empirical  Linkages  Between Demographic  Structure  And  Economic  Growth. Economic  Modelling,  Volume  60 , 364–379.

## Apakah Faktor Demografi ...

## Eddy Gunawan, Abd. Jamal, Ibnu Abbas

## Lampiran

## DATA VARIABEL DEMOGRAFI TERPILIH DAN PERTUMBUHAN
EKONOMI DI INDONESIA TAHUN 1999-2015
Tahun Pertumbuhan Ekonomi (REG) Laju Pertumbuhan Penduduk (RPG) Kepadatan Penduduk (DP) Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (RLFP) Tingkat Pengangguran Terbuka (ROU) 1999 0.79 1.49 108 67.22 6.36 2000 4.92 -1.11 107 67.76 6.08 2001 3.64 1.40 109 68.60 8.10 2002 4.50 1.40 110 67.76 9.06 2003 4.78 1.40 112 67.86 9.67 2004 5.03 1.40 113 67.55 9.86 2005 5.69 1.89 115 66.79 11.24 2006 5.50 1.49 117 66.16 10.28 2007 6.35 1.49 119 66.99 9.11 2008 6.01 1.49 121 67.18 8.39 2009 4.63 1.49 123 67.23 7.87 2010 6.38 1.37 124 67.72 7.14 2011 6.17 1.83 127 66.78 6.56 2012 6.03 1.42 128 67.76 6.13 2013 5.56 1.38 130 66.77 6.17 2014 5.02 1.35 132 66.60 6.18 2015 4.79 1.31 134 65.76 5.61
Sumber:  Perkembangan  Beberapa  Indikator  Utama  Sosial  Ekonomi  Indonesia, November 2016