## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYALURAN BANTUAN PEMERINTAH MENGGUNAKAN ALGORITMA WEIGTED PRODUCT
Reno Septia Erlangga 1 , Yuza Reswan 2
1 Mahasiswa, Universitas Muhammadiyah Bengkulu, Bengkulu, Indonesia Alamat (Kampus I: Jl. Bali Kota Bengkulu 38119Telp. (0736) 22765, Fax. (0736) 26161; e-mail: renobengkulukota16@gmail.com
2 Dosen Tetap Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu Kampus I: Jl. Bali Kota Bengkulu 38119Telp. (0736) 22765, Fax. (0736) 26161; e-mail: yuzareswan@umb.ac.id
(received : November 2021, revised : Februari  2022, accepied : April 2022)
ABSTRAK  - Salah  satu  faktor  yang  diduga  kuat berkontribusi  dalam  menurunkan  jumlah  kemiskinan  di Indonesia  adalah  adanya  program  bantuan  sosial  oleh pemerintah  pusat.  Program  bantuan  sosial  yang  diberikan pemerintah  secara  berkala  kepada  masyarakat  sangat membantu  jika  penyalurannya  tepat  sasaran.  Penyaluran bantuan  pemerintah  di  Desa  Lunjuk  Kecamatan  Seluma Barat Kabupaten Seluma masih dilakukan secara konvensional,  yaitu  dengan  memberikan  bantuan  kepada semua  warga  yang  dinilai  miskin  oleh  staf  yang  bertugas tanpa melalui proses seleksi terlebih dahulu. Jumlah bantuan yang  diberikan  pemerintah  terbatas  sehingga  tidak  semua warga  bisa  mendapatkan  bantuan  tersebut.  Untuk memudahkan proses pengelompokkan warga membutuhkan sistem  yang  bisa  memberikan  kesimpulan  yang  tepat berdasarkan  kriteria-kriteria  yang  telah  ditetapkan.  Salah satunya menggunakan aplikasi sistem pendukung keputusan. Sebuah sistem yang dapat memberikan kesimpulan prioritas penerima  bantuan  berdasarkan  data  yang  telah  diinput. Kesimpulan  yang  dihasilkan  aplikasi  membutuhkan  metode yang  tepat  untuk  diimplementasikan  kedalam  sistem  dan salah satunya adalah metode Weighted Product dimana dapat memberikan  solusi  optimal  dalam  sistem  pemeringkatan. Sistem Pendukung Keputusan Penyaluran Bantuan Pemerintah  Menggunakan  Algoritma Weighted  Product di Desa  Lunjuk  dibangun  dengan  menggunakan  bahasa pemrograman  PHP  dan  database  MySQL.  Aplikasi  dapat memberikan daftar prioritas penerima bantuan berdasarkan hasil  perhitungan  Algoritma Weighted  Product yang menggunakan  data  bobot  kriteria  dan  data  warga  Desa Lunjuk.
Keywords: SPK, Weighted Product , PHP, Desa Lunjuk
ABSTRACT  - One  factor  that  is  strongly  suspected  to  have contributed  to reducing  the  number  of  poverty in  Indonesia is the existence of a social assistance program by the central government.  The social  assistance  program  provided  by  the government  on  a  regular  basis  to  the  community  is  very helpful if the distribution is right on target. The distribution of  government  assistance  in  Lunjuk  Village,  Seluma  Barat District,  Seluma  Regency  is  still  carried  out  conventionally, namely  by  providing  assistance  to  all  residents  who  are considered poor by the staff on duty without going through a selection process first. The amount of assistance provided by the government is limited so that not all residents can get this assistance. To facilitate the process of grouping residents, we need a system that can provide the right conclusions based on predetermined criteria. One of them uses a decision support
system application. A system that can provide conclusions on the  priority  of  beneficiaries  based  on the  data that  has  been inputted.  The  conclusion  generated  by  the  application requires the right method to be implemented into the system and  one  of them is  the  weighted  product  method  which  can provide optimal solutions in the rating system. 1. The Decision Support  System  for  the  Distribution  of  Government Assistance Using the Weighted Product Algorithm in Lunjuk Village was built using the PHP programming language and MySQL database. The application can provide a priority list of  beneficiaries  based  on  the  calculation  results  of  the Weighted Product Algorithm using criteria weight data and data from Lunjuk Village residents.
Keywords: SPK, Weighted Product , PHP, Lunjuk Village

## I. PENDAHULUAN
Salah satu faktor yang diduga kuat berkontribusi dalam menurunkan jumlah kemiskinan di Indonesia adalah adanya  program  bantuan  sosial  oleh  pemerintah  pusat. Program  bantuan  sosial  yang  dimaksud  terdiri  dari program  Rastra  (beras  sejahtera),  JKN-PBI  (Jaminan Kesehatan  Nasional-Penerima  Bantuan  Iuran  bersubsidi) dan  PKH  (Program  keluarga  harapan).  Program  pertama Beras Sejahtera (Rastra) merupakan program perlindungan sosial  dari  pemerintah  kepada  keluarga  miskin  yang ditujukan  untuk  melindungi  kebutuhan  pangan  keluarga miskin.  Hal ini  dinilai  cukup  berhasil dalam menghadapi gejolak  harga  (inflasi)  dari  barang-barang  kebutuhan pokok, khususnya beras (Septiadi et al., 2016).
Penyaluran  bantuan  pemerintah  di  Desa  Lunjuk Kecamatan  Seluma  Barat  Kabupaten  Seluma  masih dilakukan secara konvensional, yaitu dengan memberikan bantuan kepada semua warga yang dinilai miskin oleh staf yang bertugas tanpa melalui proses seleksi terlebih dahulu. Jumlah  bantuan  yang  diberikan  pemerintah  terbatas sehingga  tidak  semua  warga  bisa  mendapatkan  bantuan tersebut.  Oleh  karena  itu,  calon  penerima  bantuan  harus diseleksi dengan beberapa kriteria yang bisa mengelompokkan warga berdasarkan tingkat kesejahteraannya.  Dengan  membuat  kelompok-kelompok tersebut bisa dilihat siapa yang harus diprioritaskan untuk diberikan bantuan pemerintah. Untuk memudahkan proses pengelompokkan  warga  membutuhkan  sistem  yang  bisa memberikan  kesimpulan  yang  tepat  berdasarkan  kriteria-
kriteria yang telah ditetapkan. Salah satunya menggunakan aplikasi sistem pendukung keputusan.
Sistem  pendukung  keputusan  ialah  proses pengambilan  keputusan  dibantu  menggunakan  komputer untuk membantu pengambil keputusan dengan menggunakan  beberapa  data  dan  model  tertentu  untuk menyelesaikan  beberapa  masalah  yang  tidak  terstruktur. Keberadaan  SPK  pada  perusahaan  atau  organisasi  bukan untuk  menggantikan  tugas-tugas  pengambil  keputusan, tetapi  merupakan  sarana  yang  membantu  bagi  mereka dalam  pengambilan  keputusan.  Dengan  menggunakan data-data yang diolah menjadi informasi untuk mengambil keputusan dari masalah-masalah semi-terstruktur (Wibowo, 2011).
Kesimpulan yang dihasilkan aplikasi
membutuhkan metode yang tepat untuk diimplementasikan kedalam sistem dan salah satunya adalah metode Weighted Product dimana  dapat  memberikan  solusi  optimal  dalam sistem  pemeringkatan.  Pemilihan  metode  ini  juga didasarkan atas kompleksitas komputasi yang tidak terlalu sulit sehingga waktu yang dibutuhkan dalam menghasilkan perhitungan relatif singkat (Ahmadi & Wiyanti, 2014).
Oleh  karena  itu,  penulis  ingin  mengangkat  judul “ Sistem  Pendukung  Keputusan  Penyaluran  Bantuan Pemerintah Menggunakan Algoritma Weigted Product ”. Diharapkan  dengan  adanya  aplikasi  ini  dapat  membantu proses seleksi warga sebagai penerima bantuan pemerintah menjadi lebih mudah dan efisien.

## II. TINJAUAN PUSTAKA
Penelitian yang dilakukan oleh Hendra Gunawan pada  tahun  2019  yang  berjudul  sistem  pendukung keputusan penerima bantuan sosial beras pada masyarakat miskin  menggunakan  metode simple  additive  weighting . Penelitian  tersebut  menghasilkan  kesimpulan  bahwa Proses  pemilihan  penerima  bantuan  sosial  program  beras miskin mempertimbangkan beberapa kriteria, yaitu Jumlah Penghasilan, Status Perkawinan, Jumlah Tanggungan, dan umur.  Dengan  adanya  sistem  pendukung  keputusan pemilihan penerima  bantuan sosial  program  beras miskin ini  memberikan  jawaban  yang  cepat  dalam  menentukan penerima bantuan (Gunawan, 2019).
Penelitian yang dilakukan oleh Eni Suryeni, Yoga Handoko Agustin dan Yuli Nurfitria pada tahun 2015 yang berjudul sistem pendukung keputusan kelayakan penerimaan  bantuan  beras  miskin  dengan  metode Weighted  Product di  kelurahan  karikil  kecamatan mangkubumi  kota  tasikmalaya.  Penelitian  tersebut menghasilkan  kesimpulan  bahwa  dengan  adanya  aplikasi sistem  pendukung  keputusan  ini  dalam  pengambilan keputusan  untuk  menentukan  kelayakan  penerima  beras miskin menjadi lebih cepat dan akurat. karena aplikasi ini lebih  mudah  dibandingkan  sistem  yang  lama  dan penyimpanan  datanya  lebih  akurat.  Proses  penentuan kelayakan  penerima  beras  miskin  menjadi  lebih  objektif karena  sesuai  dengan  kriteria  yang  diinginkan  tanpa  ada pengaruh  dari  pihak  lain.  Program  Sistem  Pendukung Keputusan  kelayakan  penerima  bantuan  Beras  Miskin, dapat membantu admin khususnya bagian Pelaksana Kesra dalam  menghitung  kelayakan  calon  penerima  bantuan Beras Miskin (Suryeni et al., 2015).
Dari  ketiga  penelitian  diatas,  dapat  penulis simpulkan  bahwa  proses  seleksi  penerimaan  bantuan pemerintah  akan  sangat  terbantu  jika  menggunakan aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  sehingga  dapat menghemat  waktu  dan  tenaga.  Untuk  proses  seleksi, metode Weighted  Product dapat  memberikan kesimpulan yang baik berdasarkan perhitungan bobot disetiap kriteria. A. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  ialah  proses pengambilan  keputusan  dibantu  menggunakan  komputer untuk membantu pengambil keputusan dengan menggunakan  beberapa  data  dan  model  tertentu  untuk menyelesaikan  beberapa  masalah  yang  tidak  terstruktur. Keberadaan  SPK  pada  perusahaan  atau  organisasi  bukan untuk  menggantikan  tugas-tugas  pengambil  keputusan, tetapi  merupakan  sarana  yang  membantu  bagi  mereka dalam  pengambilan  keputusan.  Dengan  menggunakan data-data yang diolah menjadi informasi untuk mengambil keputusan  dari  masalah-masalah  semi-terstruktur.  Dalam implementasi  SPK,  hasil  dari  keputusan-keputusan  dari sistem  bukanlah  hal  yang  menjadi  patokan,  pengambilan keputusan tetap berada pada pengambil keputusan. Sistem hanya  menghasilkan  keluaran  yang  mengkalkulasi datadata  sebagaimana  pertimbangan  seorang  pengambil keputusan.  Sehingga  kerja  pengambil  keputusan  dalam mempertimbangkan keputusan dapat dimudahkan (Wibowo, 2011).
B. Bantuan Pemerintah
Dengan  landasan  tetap  mewujudkan  keadilan sosial  bagi  seluruh  rakyat  Indonesia,  pemerintah melakukan  upaya  pemerataan  ekonomi  dengan  tujuan menurunkan  angka  kemiskinan.  Di  tengah  perlambatan ekonomi  tersebut,  jumlahpenduduk  miskin  di  Indonesia menunjukkan  kecenderungan  yang  menurun.  Data  Badan Pusat  Statistik  (BPS)  menunjukkan  jumlah  penduduk miskin berkurang dari tahun 2007 sebesar 37.168.300 jiwa menjadi 27.771.220 jiwa di tahun 2017. Terjadi penurunan laju kemiskinan rata-rata tiap tahunnya sebesar 0,59%. Hal ini  merupakan  keberhasilan  pemerintah  dalam  menekan dampak  perlambatan  pertumbuhan  ekonomi  terhadap jumlah  kemiskinan  di  Indonesia.  Salah  satu  faktor  yang diduga  kuat  berkontribusi  dalam  menurunkan  jumlah kemiskinan  di  Indonesia adalah  adanya  program  bantuan sosial  oleh  pemerintah  pusat  (Samputra  &  Ramadhani, 2019).
C. Weighted Product
WP  ( Weighted  Product )  adalah  himpunan berhingga  dari  alternatif  keputusan  yang  yang  dijelaskan dalam istilah beberapa kriteria keputusan (Ningrum, 2012). Pemilihan metode Weighted Product (WP) didasarkan juga atas  kemampuannya  dalam  memberikan  solusi  optimal dalam  sistem  pemeringkatan.  Pemilihan  metode  ini  juga didasarkan atas kompleksitas komputasi yang tidak terlalu sulit sehingga waktu yang dibutuhkan dalam menghasilkan perhitungan relatif singkat (Ahmadi & Wiyanti, 2014). D. PHP PHP atau kependekan dari Hypertext Preprocessor adalah salah satu bahasa pemrograman open source  yang  sangat  cocok  atau  dikhususkan  untuk pengembangan  web  dan  dapat  ditanamkan  pada  sebuah script HTML. Bahasa PHP dapat dikatakan menggambarkan beberapa bahasa pemrogramanseperti C,
Java,  dan  Perl  serta  mudah  untuk  dipelajari.  PHP merupakan  bahasa  scripting  server  side,  dimana pemrosesan  datanya  dilakukan  pada  sisi  server. Sederhananya, serverlah yang akan menerjemahkan skrip program,  baru  kemudian  hasilnya  akan  dikirim  kepada client yang melakukan permintaan. Adapun pengertian lain PHP  adalah  akronim  dari  Hypertext  Preprocessor,  yaitu suatu bahasa pemrograman berbasiskan kode-kode (script) yang  digunakan  untuk  mengolah  suatu  data  dan mengirimkannya  kembali  ke  web  browser  menjadi  kode HTML” (Firman et al., 2016).

## E. MySQL
Mysql adalah salah satu jenis databaseserver yang sangat  terkenal.  Kepopulerannya  disebabkan  MySQL menggunakan SQL sebagai bahasa dasar untuk mengakses databasenya.  MySQL  bersifat  free  dengan  lisensi  GNU General Public License (GPL). Dengan adanya keadaan ini maka  anda  dapat meggunakan  software ini  dengan  bebas tanpa  perlu  harus  takut  dengan  lisensi  yang  ada.MySQL termasuk jenis RDBMS (Relational Database Management System).Itulah  sebabnya  istilah  table,  baris,  kolom digunakan  pada  MySQL.  Pada  MySQL  sebuah  database mengandung  satu  atau  sejumlah  table  (Prasetyo  et  al., 2015).

## F. Flowchart
Flowchart  adalah  representasi  secara  simbolik dari  suatu  algoritma  atau  prosedur  untuk  menyelesaikan suatu  masalah,  dengan  menggunakan  flowchart  akan memudahkan  pengguna  melakukan  pengecekan  bagian- bagian yang terlupakan dalam analisis masalah, disamping itu  flowchart  juga  berguna  sebagai  fasilitas  untuk berkomunikasi antara pemrogram yang bekerja dalam tim suatu  proyek.  Flowchart  membantu  memahami  urutan- urutan  logika  yang  rumit  dan  panjang.  Flowchart membantu mengkomunikasikan jalannya program keorang lain  (bukan  pemrogram)  akan  lebih  mudah  (Santoso  & Nurmalina, 2017).
G. DFD (Data Flow Diagram)
Data  Flow  Diagram  (DFD)  adalah  suatu  model logika data atau proses yang dibuat untuk menggambarkan dari mana asal data dan ke mana tujuan data yang keluar dari  sistem,  di  mana  data  tersimpan,  proses  apa  yang menghasilkan  data  tersebut,  dan  interaksi  antara  data tersimpan  dan  proses  yang  dikenakan  pada  data  tersebut (Muslihudin & Oktafianto, 2016).

## III.METODOLOGI PENELITIAN
Adapun  metode  pengembangan  yang  digunakan dalam  penelitian  ini,  yaitu  metode  incremental  system. Adapun gambar skemadari metode incremental system ini adalah sebagai berikut :

## Gambar 1 Metode Incremental

## Rancangan Aplikasi
Rancangan  aplikasi  atau  desain  aplikasi  akan disesuaikan  dengan  data  yang  telah  dikumpulkan  pada tahap  sebelumnya.  Rancangan  aplikasi  pada  proposal  ini
akan dimulai dengan diagram flowchart seperti dibawah ini :
Mulai Menampilkan Halaman Home Edit Data Hapus Data Data warga Data warga ya ya Tampl Hasil Selesai Menu input Menu lihat data ya Menampilkan Form input Input data ya tidak Proses data tidak tidak Bobot data warga ya Normalisasi nilai bobot Halaman Login Input username dan password Login Berhasil ? tidak ya Edit ? Hapus ? tidak Gambar 2 Flowchar Aplikasi aplikasi operator admin data warga kriteria hasil Gambar 3 Diagram Konteks operator Input data warga Admin Proses Perangkingan Data hasil Setting kriteria kriteria Data kriteria Data kriteria Data warga Data warga Data warga Data warga Bobot kriteria Hasil perhitungan Gambar 4 Diagram level 0 Analisa Desain Kode Test
Hitung perbaikan nilai bobot kriteria operator Login operator Input data warga Username password Data warga Pembobotan kriteria kriteria Perangkingan Tabel data Penerima PKH Data warga Data warga Normalisasi Nilai bobot S Bobot kriteria Hitung nilai Bobot Wj Nilai bobot baru Bobot Wj Nilai bobot V Nilai bobot S Hitung nilai akhir Bobot V Bobot akhir Gambar 5 Diagram level 1 warga NIK
Nama Alamat rumah Listrik Kemampuan berobat Penghasilan Tanggungan Kendaraan kriteria Id Nama_Kriteria bobot memiliki

## Gambar 6 ERD (Entity Relationship Diagram)

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Hasil
Penulis  telah  membangun  Sistem  Pendukung Keputusan Penyaluran Bantuan Pemerintah Menggunakan Algoritma  Weigted  Product.  Aplikasi  terdiri  dari  home, login,  beranda,  data  warga,  kriteria,  wp  dan  admin. Halaman  home  merupakan  halaman  awal  yang  tampil ketika user mengakses aplikasi. Halaman ini menampilkan profil  singkat  mengenai  Desa  Lunjuk  sebagai  pengantar awal aplikasi.
Gambar 7 Halaman Home
Halaman  beranda,  data  warga,  kriteria,  wp  dan admin  memerlukan  proses  login  terlebih  dahulu  dengan menginputkan  username  dan  password  pada  halaman login.
Gambar 8 Halaman Login Setelah login berhasil, aplikasi akan menampilkan  halaman  beranda  dengan  menu  utama beranda, data warga, kriteria, wp, admin dan logout. Menu beranda  berfungsi  untuk  kembali  kehalaman  beranda, menu  data  warga  berfungsi  untuk  menampilkan  halaman pengelolaan  data  warga  Desa  Lunjuk,  menu  kriteria berfungsi  untuk  menampilkan  halaman  yang  mengelola data  kriteria  dan  bobotnya,  menu  wp  berfungsi  untuk memulai  proses  perhitungan  menggunakan  algoritma Weighted Product dan menampilkan hasil perhitungannya dalam  bentuk  tabel  data,  menu  admin  berfungsi  untuk menampilkan  halaman  pengelolaan  data  admin  yang digunakan dalam proses login dan menu logout digunakan untuk mengakhiri sesi login admin dan kembali kehalaman awal atau halaman home.
Gambar 9 Halaman Beranda Halaman data  warga digunakan  untuk  mengolah data  warga  yang  ada  di  desa  Lunjuk.  Halaman  ini menampilkan tabel data warga yang diambil dari database, tabel ini juga dilengkapi dengan tombol tambah data, edit dan  hapus.  Tabel  data  tersebut  akan  menampilkan  daftar NIK  (Nomor  Induk  Kependudukan),  nama,  penghasilan, pekerjaan, listrik dan luas bangunan.
Gambar 10 Halaman Data Warga Tombol tambah data digunakan untuk menampilkan  halaman  input  data  warga  dengan  form tambah data yang terdiri dari input teks NIK (Nomor Induk Kependudukan),  nama,  alamat,  luas  bangunan,  jenis dinding, jenis lantai, listrik, makan daging,  jumlah makan, berobat,  penghasilan,  kendaraan,  anak  sekolah  dan pekerjaan.
Gambar 11 halaman tambah data warga Tombol  edit  yang  terdapat  pada  tabel  data digunakan untuk mengubah data yang telah diinput. Untuk lebih  jelasnya,  form  ubah  data  bisa  dilihat  pada  gambar dibawah ini :
Gambar 12 Halaman Edit Data Warga Tombol  hapus  pada  tabel  data  warga  digunakan untuk menghapus data warga dari dalam database sehingga tidak lagi tampil dalam tabel data. Data yang terhapus tidak lagi  dihitung  pada  proses Weighted  Product. Halaman kriteria  merupakan  halaman  yang  digunakan  untuk mengatur bobot kriteria yang ingin dihitung dalam proses penentuan penerima bantuan.
Gambar 13 Halaman Kriteria Kriteria  yang  akan  digunakan  adalah  luas bangunan, jenis dinding, jenis lantai, listrik, makan daging, jumlah  makan,  berobat,  penghasilan,  kendaraan,  anak sekolah dan pekerjaan. Bobot diberikan antara 1 sampai 4 yang bisa diatur sesuai dengan kebijakan di desa. Tombol edit  digunakan  untuk  mengubah  data  kriteria  sehingga aplikasi akan menampilkan halaman  ubah  kriteria  seperti pada gambar dibawah ini :
Gambar 14 Halaman Ubah Data Kriteria Halaman WP atau Weighted Product merupakan halaman  yang  menampilkan  hasil  perhitungan Weigted Product (WP)  berdasarkan  data  warga  dan  data  kriteria. Halaman  ini  akan  menampilkan  tabel  data  normalisasi bobot dan hasil perangkingan dari hasil perhitungan. Untuk penerima  bantuan  akan  diambil  berdasarkan  jumlah bantuan  yang  akan  diberikan  sehingga  pemberian bantuannya akan jatuh kepada warga dengan ranking yang tertinggi.
Gambar 15 Halaman WP Halaman  admin  merupakan  halaman  yang digunakan  untuk  mengolah  data  admin.  Halaman  data admin  akan  menampilkan  tabel  data  admin  yang  telah diinput beserta tombol tambah data, ubah dan hapus. Data admin merupakan data yang digunakan dalam proses login sebelum mengakses halaman admin.
Gambar 16 halaman admin Untuk  menginput  data  baru  bisa  menggunakan tombol tambah data sehingga aplikasi akan menampilkan halaman  tambah  data  yang  berisi  form  admin.  Form tambah  data  membutuhkan  data  username,  password,
nama lengkap dan no hp. Username dan password tersebut akan digunakan pada saat login ke aplikasi.
Gambar 17 halaman tambah data admin Untuk mengubah data admin yang diingikan bisa menggunakan  tombol  edit  yang  terdapat  pada  tabel  data sehingga  aplikasi  akan  menampilkan  halaman  ubah  data admin.  Tombol  hapud  digunakan  untuk  menghapus  data admin yang diinginkan sehingga tidak bisa lagi digunakan pada saat login.

## Gambar 18 halaman ubah data admin

## B. Pembahasan
Tabel  hasil  pada  halaman  WP  merupakan  hasil perhitungan dengan menggunakan bobot kriteria dan data warga.  Berikut  langkah-langkah  dalam  perhitungan tersebut.
Untuk  tabel  data  normalisasi  bobot  digunakan rumus :
𝑊𝑗 = 𝑤𝑗 ∑𝑤𝑗 ...............(1) Keterangan :
W j = Bobot ∑W j = Total semua bobot
Tabel 1 Kriteria No. Nama Kriteria Bobot 1 Luas Bangunan
4
2 Jenis Dinding
4 3 Jenis Lantai 4 4 Listrik
4
5 Makan Daging 2 6 Jumlah Makan
4
7 Berobat
3
8 Penghasilan 4
9 Kendaraan 3 10 Anak Sekolah 3
11 Pekerjaan 4
Jumlah 39
Nilai bobot baru:
Luas bangunan (W 1 ) = 4/39  = 0.1026 Jenis dinding (W 2 ) = 4/39  = 0.1026 Jenis lantai (W 3 ) = 4/39  = 0.1026 Listrik  (W 4 ) = 4/39  = 0.1026 Makan daging (W 5 ) = 2/39  = 0.0513 Jumlah makan (W 6 ) = 4/39  = 0.1026 Berobat (W 7 ) = 3/39  = 0.0769 Penghasilan (W 8 ) = 4/39  = 0.1026 Kendaraan (W 9 ) = 3/39  = 0.0769 Anak sekolah (W 10 ) = 3/39  = 0.0769 Pekerjaan (W 11 ) = 4/39  = 0.1026
Tabel 2 Data Adim
NIK 1705054107530010 Nama Adim Suyatno Data Kriteria Bobot Luas Bangunan 50 – 100 meter 3 Jenis Dinding beton 2 Jenis Lantai keramik 1 Listrik 900 VA 2 Makan Daging 4 kali 2 Jumlah Makan lebih dari 3 kali 1 Berobat Rumah sakit 2 Penghasilan Diatas  2 juta 1 Kendaraan mobil 1 Anak Sekolah ada 2 Pekerjaan Pegawai negeri 1
Untuk perhitungan data Darman, maka bobotnya adalah :
𝑆 𝑖 = 1 𝑋 𝑖𝑗 𝑊𝑗
Keterangan :
S = nilai vektor s X ij = nilai bobot utama W j = nilai bobot baru Perhitungan S 1 = 3 0.1026 = 1.1193 = 1 x 1.1193 Perhitungan S 2 = 2 0.1026 = 1.0737 = 1.1193 x 1.0737  =  1.2017 Perhitungan S 3 = 1 0.1026 = 1
= 1.2017 x 1
= 1.2017
Perhitungan S 4 = 2 0.1026 = 1.0737 = 1.2017 x 1.0737  =  1.2903
Perhitungan S 5 = 2 0.0513 = 1.0362 = 1.2903 x 1.0362 =  1.337 Perhitungan S 6 = 1 0.1026 = 1
= 1.337 x 1  =  1.337
Perhitungan S 7 = 2 0.0769 = 1.0548 = 1.337 x 1.0548 = 1.4102
Perhitungan S 8 = 1 0.1026 = 1 = 1.4102 x 1 =  1.4102 Perhitungan S 9 = 1 0.0769 = 1
= 1.4102 x 1=  1.4102 Perhitungan S 10 = 2 0.0769 = 1.0548 = 1.4102 x  1.0548 =  1.4874 Perhitungan S 11 = 1 0.1026 = 1 = 1.4874 x  1 =  1.4874
Maka didapat nilai vektor_s  untuk data Darman adalah  1.4874,  sedangkan  untuk  mencari  vektor_v  dari data Efrianto adalah dengan rumus :
𝑉 𝑖 = 𝑆𝑖=∏ =1 𝑋𝑖 𝑗 𝑊𝑗 𝑛 𝑗 ∏ =1 𝑛 𝑗 𝑋𝑖𝑗∗𝑊𝑗 = 𝑆𝑖 ∑ 𝑆
Keterangan Vi = nilai vektor v S i = nilai S
∑S = total nilai s semua warga
Total  jumlah  vektor_s  dari  semua  data  warga yaitu 152.212086
V darman = 1.4874
152.212086 = 0.0098
Untuk  data  Adim  Suyatno  mendapatkan  nilai akhir 0.0098 yang mana memberikannya peringkat ke 78 dalam  urutan  prioritas  penerima  bantuan.  Nilai  rata-rata dari  vektor  v  adalah  0,0133334  maka  setiap  warga  yang memiliki  nilai  dibawah  rata-rata  tidak  layak  dalam mendapatkan bantuan.

## V. PENUTUP

## A. Kesimpulan
Berdasarkan pembahasan pada bab-bab sebelumnya maka penulis dapat mengambil kesimpulan sebagai berikut : 1. Sistem  Pendukung  Keputusan  Penyaluran  Bantuan Pemerintah Menggunakan Algoritma Weighted Product di Desa Lunjuk dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database
MySQL.
2. Aplikasi  dapat  memberikan  daftar  prioritas  penerima bantuan.
3. Hasil  perhitungan  Algoritma Weighted  Product menggunakan data bobot kriteria dan data warga Desa Lunjuk.

## B. Saran
Penulis menyarankan dalam Aplikasi APK ini dapat dijalankan dengan baik dan dikebangkan sebagai literature nantinya untuk Algoritma Weighted Product dimasa depan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Ahmadi,  A.,  &  Wiyanti,  D.  T.  (2014).  Implementasi  Weighted Product  (WP)  dalam  Penentuan  Penerima  Bantuan  Langsung Masyarakat  PNPM  Mandiri  Perdesaan. Seminar  Nasional  Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) , 19–22..
[2]  Firman,  A.,  Wowor,  H.  F.,  Najoan,  X.,  Teknik,  J.,  Fakultas,  E.,  &
Unsrat,  T.  (2016).  Sistem  Informasi  Perpustakaan  Online  Berbasis Web. E-Journal Teknik Elektro Dan Komputer , 5 (2), 29–36.
[3]  Gunawan,  H.  (2019).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima Bantuan  Sosial  Beras  Pada  Masyarakat  Miskin  Menggunakan Metode  Simple  Additive  Weighting. Internal  (Information  System Journal) , 2(2) (144–152), 1–10.
[4]  Harlinda.  (2016).  Rancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan  Penerima  Bantuan  Program  Pemerintah. Jurnal  Ilmiah ILKOM Volume 8 Nomor 1 , 8 (April), 63–68.
[5]  Muslihudin,  &  Oktafianto,  M.  (2016). Analisis  dan  Perancangan Sistem Informasi Menggunakan Model Terstruktur dan UML . Andi.
[6]  Prasetyo,  B.,  Pattiasina,  T.  J.,  &  Soetarmono,  A.  N.  (2015). Perancangan dan Pembuatan Sistem Informasi Gudang (Studi Kasus :
PT. PLN (Persero) Area Surabaya Barat). Teknika , 4 (1), 12–16.
[7]  Samputra,  P.  L.,  &  Ramadhani,  A.  W.  (2019).  Efektifitas  Bantuan Sosial  Dalam  penanggulangan  kemiskinan  di  Tengah  Perlambatan Ekonomi  Indonesia  Dengan  pendekatan  Non-Parametrik. Jurnal Perspektif Ekonomi Darussalam , 5.1 (9–31), 99–116.
[8]  Santoso,  S.,  &  Nurmalina,  R.  (2017).  Perencanaan  dan Pengembangan  Aplikasi  Absensi  Mahasiswa  Menggunakan  Smart Card Guna Pengembangan Kampus Cerdas (Studi Kasus Politeknik Negeri Tanah Laut). Jurnal Integrasi , 9 (1), 84–91.
[9]  Septiadi, D., Harianto, H., & Suharno, S. (2016). Dampak Kebijakan
Harga  Beras  Dan  Luas  Areal  Irigasi  Terhadap  Pengentasan Kemiskinan Di Indonesia. Jurnal Agribisnis Indonesia , 4 (2), 91.
[10] Suryeni, E., Dan, Y. H. A., & Nurfitria, Y. (2015). Sistem Pendukung Keputusan  Kelayakan  Penerimaan  Bantuan  Beras  Miskin  Dengan Metode  Weighted  Product  Di  Kelurahan  Karikil  Kecamatan Mangkubumi  Kota  Tasikmalaya. Konferensi  Nasional  Sistem  & Informatika 2015 , 345–350.
[11] Susenas. (2016). Survei Sosial  Ekonomi Nasional: Data Set Survei
Rumahtangga Nasional . Bapan Pusat Statistik.
[12] Wahyudi, D., & Rejekingsih, T. W. (2013). Analisis kemiskinan di Jawa Tengah. Diponegoro Journal of Economics , 2 (1), 1–15.
[13] Wibowo,  M.  K.  (2011). Manajemen  Kinerja .  PT.  Raja  Grafindo Persada.
[14] Worldbank. (2017). Menuju Sistem Bantuan Sosial yang menyeluruh, terintegrasi dan efektif di Indonesia .
[15] Yuliansyah,  H.  (2014).  Perancangan  Replikasi  Basis  Data  Mysql Dengan. Jurnal Informatika , 8 (1), 826–836.