## RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN KEGIATAN EKSTRAKURIKULER BERDASARKAN MINAT DAN BAKAT SISWA SEKOLAH MENENGAH PERTAMA
Arih Juha Suaeban 1 , Fenty E.M.A 2 ,  Anif Hanifa Setianingrum 3 1,2,3 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri (UIN) Syarif Hidayatullah Jakarta Jl. Ir. H. Juanda No. 95, Ciputat 15412 Telp. (+62-21) 7493606

## ABSTRAK
Guru menginginkan hasil yang terbaik utnuk siswa didiknya, salah satunya yaitu dalam penentuan ekstrakurikuler bagi  siswanya.  Terkadang  siswa  memilih  ekstrakurikuler  berdasarkan  kebanyakan  temanya.  Padahal  penentuan ekstrakurikuler  sangat  penting  dalam  mengembangkan  bakat  yang  dimiliki  siswa.  Sistem  pakar  penentuan ekstrakurikuler  terhadap  minat  dan  bakat  siswa  sekolah  menengah  pertama  membantu  para  guru  dalam menentukan  ekstrakurikuler  yang  cocok  untuk  siswanya  berdasarkan  minat  dan  bakat  siswa.  Sistem  ini menggunakan teknik depth-first search untuk menentukan ekstrakurikuler yang cocok bagi siswa.
Kata Kunci: Sistem Pakar, Depth-First Search, Unified Modelling Language (UML)

## I. PENDAHULUAN
Sebagai seorang guru tentu menginginkan hasil yang terbaik  untuk  murid  didiknya.  Terkadang  guru  tidak mengerti bakat dan minat siswanya. Sebagian besar guru melihat  kecerdasan  seorang  siswa  dari  tes  IQ  dan  nilai pendidikan  formal,  dan  seringkali  mereka  mengeluhkan nilai anak didik mereka yang kurang memuaskan. Siswa yang tidak memiliki nilai pendidikan formal yang bagus bukan  berarti  mereka  malas  dan  tidak  akan  berguna, mungkin bakat dan kecerdasan mereka memang terletak pada  bidang  lain  seperti  seni,  olah-raga,  dan  lain-lain yang bobot pada pendidikan formal tidak terlalu besar.
Peran  pendidikan  Indonesia  dalam  menangani  anak berbakat  diluar  pendidikan  formal  yaitu  dengan menyediakan fasilitas pendidikan ekstrakurikuler di  tiap sekolah.  Namun  penentuan  pemilihan  ekstrakurikuler diserahkan  sepenuhnya  pada  siswa  tanpa  ada  campur tangan  guru  maupun  orang  tua.  Hal  ini  memperbesar kemungkinan  ketidakcocokan  ekstrakurikuler  yang siswa  pilih  karena  pada  umumnya  siswa  akan  memilih ekstrakurikuler berdasarkan mayoritas keinginan temanya, hal  ini  dapat  dilihat dari  jumlah anggota  antar ekstrakurikuler  yang  berbeda  sangat  jauh,  seperti anggota sepak bola  akan  jauh  lebih banyak  dari  anggita teater atau ekstrakurikuler seni lainya, padahal  mungkin ada  banyak  siswa  yang  berbakat  dalam  teater  namun masuk  ke  estrakurikuler  lain  karena  ikut  temanya. Karena  itu  pemahaman  kecocokan  ekstrakurikuler sangatlah penting agar bakat siswa dapat dikembangkan dengan baik. Sehingga kemudian hari siswa akan dengan bakatnya mengharumkan nama bangsa dan sekolahnya.
Oleh  karena  itu  Aplikasi  Sistem  Pakar  Penentuan Ekstrakurlikuer  Terhadap  Minat  dan  Bakat  Siswa Sekolah  Menengah  Pertama  ditujukan  untuk  membantu pada  guru  untuk  menentukan  kegiatan  ekstrakurikuler yang cocok bagi siswa mereka.

## II. LANDASAN TEORI

## 1. Sistem Pakar
Menurut Muhammad Arhami (2005:9) system pakar ( expert system ) merupakan paket perangkat lunak atau paket program computer yang ditujukan sebaga penyedia nasehat dan sarana bantu dalam memecahkan masalah dalam bidang-bidang spesialisasi tertentu seperti sains, perekayasaan matematika, kedokteran, pendidikan dan sebagainya.

## 2. Metode Depth-first Search
Merupakan teknik penelusuran data pada node-node secara vertical dan sudah terdefinikan, misalnya dari kiri kenkanan (Hartono, 2003:16). Depth-first search melakukan penelusuran kaidah secara mendalam dari simpul akar bergerak menurun ke tingkat dalam yang berurutan (Arhami, 2005:20).

## 3. Probabilitas
Probabilitas  adalah  peluang  suatu  kejadian,  yaitu: suatu  ukuran  tentang  kemungkinan  suatu  peristiwa ( event )  akan  terjadi  di  masa  mendatang.  Probabilitas dinyatakan  dengan  nilai  0  sampai  1  atau  dalam presentase. Probabilitas merupakan suatu cara kuantitatif yang berhubungan dengan ketidakpastian yang telah ada sejak  abad  ke  17.  Teori  probabilitas  diperkenalkan  oleh Pascal dan Fermal pada tahun 1654 (Parrat, 1961).
Sifat probabilitas:
0 ≤ ( ) ≤ 1
Simbol  P  digunakan  untuk  melambangkan  nilai probabilitas  dari  suatu  kejadian. Dengan  demikian  P(A) menyatakan  probabilitas  bahwa  kejadian  A  akan  terjadi dalam  observasi  atau  percobaan  tunggal.  Nilai probabilitas  terkecil  adalah  0  (ini  menyatakan  suatu kejadian  tidak  mungkin  terjadi)  dan  nilai  probabilitas tertinggi  adalah  1  (ini  menyatakan  suatu  kejadian  yang pasti terjadi).
Ada tiga pendekatan konsep untuk mendefinisi-kan probabilitas dan menentukan nilai-nilainya, yaitu:

## • Pendekatan Klasik
Pendekatan  klasik  didasarkan  pada  banyaknya kemungkinan-kemungkinan  yang  dapat  terjadi  pada suatu kejadian. Setiap peristiwa mempunyai kemungkinan  yang  sama  untuk  terjadi.  Rumus probabilitas:
Banyaknya outcome memenuhi  A,  banyaknya outcomes keseluruhan
• Pendekatan Relatif
Dengan pendekatan ini nilai probabilitas ditentukan atas  dasar  proporsi  dari  kemungkinan  yang  terjadi dalam  suatu  observasi  atau  percobaan.  Tidak  ada asumsi  awal  tentang  kesamaan  kesempatan,  karena penentuan  nilai-nilai  probabilitas  didasarkan  pada hasil  observasi  dan  pengumpulan  data.  Konsep frekuensi relative ,  yaitu  jika  eksperimen dilakukan n kali, dan event A teramati f kali, maka rumusnya:
( )= /
• Pendekatan Subjektif
Pendekatan  subjektif  dalam  penentuan  nilai probabilitas  adalah  tepat  apabila  hanya  ada  satu kemungkinan  kejadian  yang  terjadi  dalam  satu kejadian.  Dengan  pendekatan  ini,  nilai  probabilitas dari  suatu  kejadian  ditentukan  berdasarkan  tingkat kepercayaan yang bersifat individual dengan berlandaskan pada semua petunjuk yang dimilikinya.

## 4. Multiple Intelegent
Teori Multiple Intelligence diperkenalkan pada tahun 1983  oleh  Dr.  Howard  Gardner,  guru  besar  di  bidang Psikolog  dan  Pendidikan  Harvard  University.  Dr. Gardner  menyebutkan  bahwa intelegensi (kecerdasan)
bukanlah suatu kesatuan tunggal yang bias diukur secara sederhana  denga  test  IQ.  Dr.  Gardner  mendifinisikan intelegensi  sebagai  suatu  kapasitas  untuk  memecahkan permasalahan  atau  membentuk  produk  yang  bernilai dalam  satu  atau  lebih  latar  budaya  (Prasetyo,  2009). Untuk aplikasi ini akan mengambil 5 kecerdasan sebagai batasan  masalah,  yaitu  kecerdasan  linguistic,  visual spasial, kinestetik, musical, dan naturalis.

## 5. Aptitude
Bakat  ( Aptitude )  adalah  kemampuan  bawaan  yang merupakan potensi yang masih perlu dikembangkan atau dilatih  untuk  mencapai  suatu  kecakapan,  pengetahuan, dan ketrampilan khusus (Lucy, 2010).

## III. ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM
Perancangan  aplikasi  menggunakan  UML  yang merupakan  Bahasa  standar  untuk  memodelkan  aplikasi yang dibangung dengan metodologi berorientasi objek.

## a) Use Case Diagram
Gambaran  system  ditampilkan  dalam Use  Case Diagram. Ada 2 Kelompok user pada aplikasi yaitu user daftar  (pengajar)  yang  dapat  mendaftarkan  dirinya melalui  aplikasi  dan  administrator  yang  bertugas melakukan pengaturan terhadap seluruh data di aplikasi.
• Pendaftaran Anggota
Para tenaga pengajar dapat mendaftarkan dirinya secara online melalui aplikasi.
• Konsultasi Ekstrakurikuler
Setelah pengajar mendaftar dapat melakukan konsultasi penentuan ekstrakurikuler, pertanyaan- pertanyaan yang di ajukan seputar bakat dan kebiasaan siswa didiknya.
• Management Angggota: untuk mengelola (melihat, edit dan hapus) data anggota
• Management  Tipe  Kecerdasan:  untuk  mengelola (melihat, edit dan hapus) tipe kecerdasan siswa.
• Management  Ekstrakurikuler:  untuk  mengelola (melihat, edit dan hapus) data ekstrakurikuler.
• Management Pertanyaan: untuk mengelola (melihat, edit dan hapus) data pertanyaan.
• Management  Aturan:  untuk  mengelola  (melihat, edit dan hapus) data hubungan antara kecerdasan dengan ekstrakurikuler.
b) Activity Diagram.
Activity diagram memodelkan alur kerja ( work flow ) sebuah  urutan  aktivitas  pada  suatu  proses.  Diagram  ini sangat  mirip  dengan flow  chart karena  kita  dapat memodelkan proses logika, proses bisnis dan laur kerja. Perbedaan  utamanya  adalah flow  chart dibuat  untuk menggambarkan  alur  kerja  dari  sebuah  sistem, sedangkan activity diagram dibuat untuk menggambarkan aktivitas aktor. Berikut  akan  digambarkan  satu  persatu activity diagram untuk masing-masing use case .

## 1) Pendaftaran Anggota
Activity  diagram  untuk  pendaftaran  anggota  yaitu proses  user  menginput  form  registrasi  sampai  pada proses notifikasi user telah terdaftar.
• Input Data Anggota
• Notifikasi Status Data Anggota
2) Konsultasi Penentuan Ekstrakurikuler
Merupakan  aktifitas  user  melakukan  konsultasi sejak  menginput  kuisioner  hinggal  output  dari  system muncul.
• Menjawab Pertanyaan Konsultasi
• Melihat Laporan Konsultasi
• Melihat Kesesuaian Ekstrakurikuler
b) Sequence Diagram
Sequence  diagram menggambarkan  interaksi  antar objek  di  dalam  dan  di  sekitar  sistem  (termasuk pengguna, display ,  dan  sebagainya)  berupa message yang  digambarkan  terhadap  waktu.  Berikut  ini  adalah sequence diagram untuk masing-masing modul.
1) Pendaftaran Anggota
• Input Data Anggota
• Notifikasi Data Anggota
2) Konsultasi Penentuan Ekstrakurikuler
• Menjawab Pertanyaan Konsultasi
• Melihat Laporan Konsultasi
• Melihat Kesesiuaian Ekstrakurikuler
d) Entiti Relationship Diagram
Merupakan sebuah diagram yang menggambarkan hubungan atau relasi antar entitias (Entity), dan setiap Entity terdiri atas satu atau lebih atribut yang mempresentasikan seluruh kondisi dari yang di tinjau.
Gambar 7 Model Entity Relationship Diagram

## Gambar 8 Model Logical Record Structure

## IV.  IMPLEMENTASI
a) Inisialisasi Kasus
1) Analisa Masalah Domain masalah meliputi 5 klasifikasi kecerdasan, yaitu  kecerdasan  Linguistic,  Visual-Spasial,  Kinestik, Musikal,  dan  Naturalis.  Kelima  klasifikasi  ini  yang kemudian  akan  dilakukan  analisis  masalah  dengan cara dibuat beberapa parameter pendekatan yang akan digunakan,  berikut  ini  akan  dijelaskan  parameter- parameter tersebut.
• Kecerdasan Linguistik Kecerdasan  linguistik  adalah  kemampuan  untuk menggunakan kata-kata secara efektif, baik secara lisan  maupun  tulisan.  Kecerdasan  ini  mencakup kepekaan  terhadap  arti  kata,  urutan  kata,  suara, ritme  dan  intonasi  dari  kata  yang  di  ucapkan. Termasuk  kemampuan  untuk  mengerti  kekuatan kata  dalam  mengubah  kondisi  pikiran  dan menyampaikan informasi.
• Visual Spasial Kecerdasan  Visual  -  Spasial  adalah  kemampuan untuk  membentuk  suatu  gambaran  tentang  tata ruang  didalam  pikiran.  Anak.  Anak  dengan kecerdasan  visual-spasial   yang  tinggi  cenderung berpikir  secara  visual.  Mereka  kaya  khayalan internal  (internal  imagery)  sehingga  cenderung imajinatif dan kreatif
• Kinestetik Elemen  dasar  dari  kecerdasan  jasmani-kinestetik adalah  kemampuan  mengendalikan  gerakan  tubuh dan  kemampuan  memainkan  obyek  dengan terampil.  Gardner  menjelaskan  bahwa  kecerdasan ini juga meliputi ketangkasan. jitu, dan kemampuan melatih respons hingga menjadi gerak refleks.  Anak  dengan  kendali  motorik  halus  yang
baik  masuk  dalam  kategori  cerdas  kinestetik. Awalnya, kecerdasan ini dianggap remeh.
Ketika  Gardner  pertama  kali  menyematkan kata kecerdasan pada kemampuan jasmani, banyak  orang  yang  terkejut.  Namun  perlahan- lahan,  semakin  banyak  orang  mengakui  jenis kecerdasan  kinestetik  karena  individu-individu yang  menciptakan  penemuan  baru  di  bidang gerakan  olahraga  dan  tari  semakin  sering dijumpai.  Anak-anak  dengan  kecerdasan  jasmani- kinestetik yang menonjol akan menyukai kegiatan- kegiatan  fisik,  dapat  melakukan  sesuatu  dengan hanya  melihat  orang  lain  melakukannya,  serta tidak  bisa  duduk  diam  dalam  jangka  waktu  yang lama. Anak dengan kecerdasan kinestetik biasanya menonjol di bidang olahraga dan menari.
• Musikal Kecerdasan musikal adalah kemampuan individu dalam menggubah lagu dan musik, bernyanyi dan bermain  alat  musik,  dan  dapat  menghargai  semua jenis  musik,  serta  memiliki  kepekaan  yang  kuat akan  keserasian  dan  kesadaran  universal  tentang berbagai pola kehidupan.
• Naturalist Merupakan  kecerdasan  adalah  kecerdasan  yang dimiliki  oleh  individu  terhadap  tumbuhan,  hewan dan  lingkungan  alam  sekitarnya.  Individu  yang memiliki  kecerdasan  naturali  yang  tinggi  akan mempunyai  minat  dan  kecintaan  yang  tinggi terhadap tumbuhan, binatang dan alam semesta.

## 2) Akuisisi Pengetahuan
Pengetahuan  yang  menjadi  rujukan  dalam  aplikasi sistem  pakar  ini  berdasarkan  kepada  pakar  Psikologi. Pengetahuan tersebut kemudian diinventarisasi ke dalam bentuk database sehingga  akan  mudah  dalam  hal penerjemahan oleh sistem. Sebagai catatan sistem pakar yang  akan  dibuat  adalah  sistem  pakar  untuk mengidentifikasi  kecocokan  ekstrakurikuler  dengan input  form konsultasi  dengan  banyak  pertanyaan  dalam satu sesi dan setiap pertanyaan memiliki pilihan jawaban (Ya dan Tidak) serta output yang diharapkan adalah skor probabilitas  (%).  Maka  dari  itu  perlu  dijabarkan  basis pengetahuan  apa  saja  yang  diperoleh  dari  pakar, penjabarannya:
• Metode Tabel Daftar Metode Identifikasi Bakat Siswa
ID Nama Metode m001 Metode Identifikasi Kecerdasan Linguistik m002 Metode Identifikasi Kecerdasan Visual-Spasial m003 Metode Identifikasi Kecerdasan Kinestetik m004 Metode Identifikasi Kecerdasan Musikal m005 Metode Identifikasi Kecerdasan Naturalis
• Pertanyaan
Pertanyaan terkait dengan materi kelima kategori kecerdasan  yang  telah  disebutkan,  dan  dikodekan dengan  p(n), n adalah  nomor  pertanyaan  berupa  1 digit  angka  1,  2,  3,  dan  seterusnya.  Sehingga  akan menjadi p1, p2, p3, dan seterusnya.
• Pilihan Jawaban Pilihan  jawaban  terdiri  dari  jawaban  Ya  dan
Tidak.  Isi  dari  pilihan  jawaban  disesuaikan  dengan pertanyaan yang ditanyakan dengan pendekatan baik, dan  buruk  serta  berdasarkan  kepada  skala  Likert. Berikut ini adalah contohnya.
Pertanyaan: apakah kamu suka membaca?

## Jawaban:
Pilihan Ya Ya ( Baik ) Pilihan Tidak Kurang ( Kurang Baik )
• Nilai
Nilai  atau  skor  digunakan  untuk  mengukur kecerdasan  berdasarkan  kepada  lima  kategori  bidang metode  identifikasi  kecerdasan.  Nilai  disesuaikan dengan pilihan jawaban Ya dan Tidak. Pemberian nilai pada  masing-masing  pilihan  jawaban  disesuaikan dengan  kaidah  pada  skala  Likert  dan  diambil  dari pengukuran  nilai  positif  (dari  Baik  ke  Kurang  Baik) berikut ini adalah penjabarannya:
Nilai 2 diberikan, jika jawaban adalah baik. Nilai  1  diberikan,  jika  jawaban  adalah  kurang baik.
Dengan  pemberian  nilai  pada  masing-masing pertanyaan  akan  diperoleh  skor  kecerdasan  linguistik dengan  menggunakan  rumus  probabilitas  klasik  pada masing-masing  bidang  kecerdasan,  yaitu  dengan  cara mengakumulasi nilai tersebut pada tiap-tiap pertanyaan  pada  tiap  bidang  kecerdasan.  Dan  dengan skor  kecerdasan  tersebut  akan  terlihat  bahwa  dengan skor  tersebut,  siswa  dapat  dikategorikan  memiliki kecerdasan  yang  BAIK  atau  KURANG  BAIK menggunakan perhitungan skala Likert.
b) Konseptualisasi
1) Pemilihan Teknik Penalaran
Teknik  Penalaran  menggunakan  teknik forward chaining ,  dimana  data  sudah  terdefinisi  sebelumnya ( data  driven )  pada  basis  pengetahuan  kemudian mencari  kesimpulan/solusi  yang  tepat.  Pada  teknik
penalaran  maju  ( forward  chaining )  sistem  pakar metode  kecerdasan,  yang  menjadi output adalah kesimpulan/solusi,  dan  yang  menjadi input adalah pertanyaan-pertanyaan  yang  merepresentasi  suatu masalah kecerdasan. Jadi penggunaan teknik penalaran maju  ( forward  chaining )  adalah  dikarenakan  sistem akan  mencari  solusi  yang  tepat  dari  masalah  yang sudah terdefinisikan.

## 2) Pemilihan Teknik Penelusuran
Teknik  penelusuran  yang  dipakai  menggunakan teknik depth-first  search .  Penggunaan  teknik depth- first  search adalah  dikarenakan  sesuai  dengan  sistem pakar  yang  dirancang  yakni  berdasarkan  pada  jenis pertanyaan yang dipakai yaitu pertanyaan  yang cukup dijawab melalui pilihan multiple choice .
3) Pemilihan Teknik Representasi Pengetahuan
Teknik  representasi  pengetahuan  yang  digunakan adalah  dengan  menggunakan  metode  kaidah/aturan produksi  karena  metode  ini  lebih  praktis  untuk penyelesaian masalah yang muncul dalam  pembuatan sistem  pakar.  Kaidah  produksi    yang    digunakan adalah    kaidah    IF–THEN  dengan  bentuk  premis  – konklusi.

## 4) Pemilihan Teknik Perhitungan Skor Kecerdasan
Teknik  yang  digunakan  adalah  gabungan  antara teknik  probabilitas  klasik  dan  juga  skala  Likert. Probabilitas  digunakan  untuk  menghitung  berapa prosentase yang keluar berdasarkan rumus probabilitas klasik,  sedangkan  perhitungan  skala  Likert  digunakan untuk menentukan apakah prosentase tersebut termasuk  ke  dalam  kategori  BAIK  atau  KURANG BAIK.

## c) Formalisasi
Pada  proses  mekanisme  inferensi  mula-mula  dibuat pohon  inferensi  yang  terdiri  dari  node-node  yang  sudah terdefinisikan  berupa  variabel-variabel  yang  digunakan di  dalam  sistem  untuk  memudahkan  mencari  bagian  IF terlebih  dahulu  dari  parameter  metode  kecocokan ekstrakurikuler, Setelah semua kondisi IF dipenuhi, rule (aturan)  dipilih  untuk  mendapatkan  kesimpulan.  Proses ini akan berlanjut hingga dicapai kesimpulan akhir.
Pada teknik depth first search dilakukan penelusuran data  dari  parameter  metode  kecocokan  ekstrakurikuler pada node-node yang  sudah  terdefinisikan  berbentuk pertanyaan dari semua rangkaian node secara mendalam sampai ditemukannya kesimpulan.
Setelah  itu  dibuat  representasi  pengetahuan  berupa aturan produksi dari pohon inferensi yang sudah dibuat, dengan  berdasarkan  kepada  masalah  berupa  variabel  IF dan solusi berupa variabel THEN. Setiap variabel IF dan THEN harus sesuai dengan pengetahuan yang diakuisisi dari pakar.

## 1) Membuat Pohon Inferensi

## Tabel Variabel Data Pohon Inferensi
Keterangan
K :  Konsultasi m001 :  Metode Kecerdasan Linguistik m002 :  Metode Kecerdasan Visual – Spasial m003 :  Metode Kecerdasan Kinestik m004 :  Metode Kecerdasan Musikal m005 :  Metode Kecerdasan Naturalis
p A :  Pilihan A pB :  Pilihan B nA :  Nilai A nB :  Nilai B
2) Membuat Teknik Penelusuran
Teknik  penelusuran  menggunakan depth-first search pada setiap metode kecerdasan, yaitu:
• Penelusuran pada Metode Linguistik
• Penelusuran pada Metode Visual Spasial
• Penelusuran pada Metode Kinestetik
• Penelusuran pada Metode Musikal
• Penelusuran pada Metode Naturalis

## 3) Membuat Teknik Perhitungan Skor Kecerdasan
Probabilitas merupakan instrumen penting sebagai salah  satu  teknik  penyelesaian  masalah.  Probabilitas merupakan peluang suatu kejadian, yaitu: suatu ukuran tentang  kemungkinan  suatu  peristiwa  ( event )  akan terjadi  di  masa  mendatang.  Probabilitas  dinyatakan dengan nilai atau dalam prosentase (%). Pada aplikasi Sistem Pakar Penentuan
Ekstrakurikuler  Terhadap  Minat  dan  Bakat  SMP, probabilitas  pendekatan  klasik  digunakan  untuk menghitung  nilai  kecerdasan  siswa  dengan  cara menghitung  setiap  jawaban  lalu  membaginya  dengan banyaknya  pertanyaan  yang  dijawab,  kemudian  akan terlihat  prosentase  nilainya.  Sedangkan  perhitungan skala  Likert  digunakan  untuk  menentukan  apakah prosentase nilai yang sudah didefinisikan termasuk ke dalam  kategori  BAIK  atau  KURANG  BAIK, berdasarkan  kepada  perhitungan  dengan  skala  Likert. Untuk  lebih  jelasnya  mengenai  cara  menghitung prosentase nilai kecocokan ekstrakurikuler pada sistem dapat dilihat pada contoh berikut ini:
Contoh: Diketahui dalam Metode Bidang kecerdasan Linguistik (m001), terdapat 5 butir pertanyaan, dengan tiap-tiap  pertanyaan memiliki pilihan jawaban Ya dan Tidak,  masing-masing  pilihan  jawaban  memiliki  nilai 2, dan 1 Maka probabilitas nilai kecerdasannya adalah:
5 2 002 1 " 2 " 3 " 4 " 5
10 002 2 " 1 " 2 " 2 " 1 10 002 8 10 002   0,8 001   0,8  100% 001  80 %

## Menghitung Nilai Kualitatif:
5 2 1 2 ( 100 %
1 ) 5 10 50 % ( 100% 2 ) 5
10
100 % *   ( +
, - ∶
/ 0 / ,  ,
( (
,  ,         −
( (     2
(banyaknya kriteria yang disusun pada kriteria objektif suatu variabel Kategori yaitu Cukup/Baik dan Kurang/Buruk)
,  ,   100 %  −  50 %    50 %
/ 0 / 50 2 25 %
(          –  / 0
(       100% − 25%
(       75 %
4/6, 7 *  > 75 %
( /6, 7 *  < 75 %
Berdasarkan  perhitungan  probabilitas  klasik  telah diketahui  bahwa  prosentasenya  adalah  80  %,  dari prosentase  tersebut  dapat  terlihat  bahwa  80  %  adalah termasuk  dalam  kriteria  penilaian  BAIK,  dikarenakan 80 % lebih dari 75 %.

## V. KESIMPULAN DAN SARAN

## 1. Kesimpulan
Setelah  merancang  dan  membangun  Sistem  Pakar Penentuan  Ekstrakurikuler  Terhadap  Minat  dan  Bakat Siswa  SMP  ini,  maka dapat  disimpulkan  bahwa dengan adanya  aplikasi  ini  dapat  membantu  para  penggunanya dalam menentukan ekstrakurikuler yang cocok berdasarkan kecerdasan dan bakat yang dimilikinya.

## 2. Saran
Dalam  merancang  suatu  aplikasi  tidak  lepas  dari namanya  kesalahan  dan  kekurangan,  begitupula  dengan aplikasi  Sistem  Pakar  Penentuan  Ekstrakurikule  ini. Saran  yang  perlu  dikembangkan  dan  diperbaiki diantaranya:  perlu  pengembangan  sistem  secara  berkala sesuai dengan penggunanya dan juga disesuaikan dengan kebutuhan, mengingat aplikasi ini adalah aplikasi sistem pakar  yang  akan  terus  menerus  mengalami  perubahan knowledge (pengetahuan).
Aplikasi  Sistem  Pakar  Penentuan  Ekstrakurikuler Terhadap Minat dan Bakat Siswa SMP diharapkan dapat menjadi salah satu media pendukung dalam menentukan bakat  anak  sejak  dini,  sehingga  dapat  mengasah  bakat yang dimiliki siswa sejak dini.
Akhir  kata dengan  pembuatan  aplikasi  sistem  pakar ini  Insya  Allah  semua  pihak  dapat  merasakan manfaatnya terutama bagi para guru tingkat SMP.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Andi. 2003. Pengembangan Sistem Pakar Menggunakan  Visual  Basic,  Edisi  1.  Yogyakarta: ANDI
[2] Arhami,  Muhammad.  2005. Konsep  Dasar  Sistem Pakar . Yogyakarta: ANDI
[3] Burhanuddin,  Luthfy.  2004. Aplikasi  Sistem  Pakar Untuk  Mendiagnosa  Penyakit  Mata .  UIN  Jakarta: Skripsi tidak diterbitkan
[4] Dr.  David  A.  Sousa,  “Bagaimana  Otak  yang berbakat Belajar,” Edisi kedua, 2012.
[5] Hoeve, M., Dubas, J.S., Eichelsheim, V.I., Laan, P.H.,  Smeenk,  W.,  Gerris,    J.R.M.  2009. The Relationship Between Parenting and Deliquency: A Meta-Analysis . Journal
Abnormal Child Psychology, 37, 7 49-775.