## Analisis Faktor Keterlambatan Dominan Pada Proyek
Pemeliharaan Jalan (Studi Kasus: Jalan Seksi Sp. Dodinga – Sofifi – Akelamo – Payahe – Weda)
Abdul Hamid Payapo 1 , Nurmaiyasa Marsaoly 2 , Abdul Gaus 3 , Ichsan Rauf 4* , Raudha Hakim 5
1,2,3,4,5 Pasca Sarjana Teknik Sipil, Universitas Khairun, Ternate, Maluku Utara Indonesia * Koresponden email: ichsan_rauf@unkhair.ac.id
Diterima: 12 Februari, 2023 Disetujui : 31 Maret 2023

## Abstract
Road maintenance work or road preservation is very important to be carried out as a government effort to maintain the functional sustainability of the road. The delay in the implementation of this activity will not only  have  an  impact  on  accessibility  between  regions,  but  will  also  cause  losses  for  the  contractor  and project owner. The factors causing delays in the implementation of road preservation work vary widely and are different in each region. Thus, an understanding of these factors will provide important information in the  management of  future projects.  This  study  conducted  to  analyze  the  dominant  factors  that  cause  the delays of road preservation projects in North Maluku, where the case study is in the Sp. Dodinga – Sofifi – Akelamo – Payahe – Weda, this road has length of ± 141 km. Respondents in the study are people who are directly involved in the implementation of this work. A statistical approach was carried out in this study, where  the  independent  variables  used  included:  Funding  (X1),  Workers  (X2),  Project  Resources  (X3), Construction Apparatus (X4), Construction Methodology Implementation (X5), Design Changes (X6), and Work Atmosphere (X7), while for the dependent variable is Time (Y1). The results of this study indicate that the dominant factors influencing the timely completion of road preservation work at the study location are  Funding  (X1),  Workers  (X2),  Project  Resources  (X3),  and  Construction  Apparatus  (X4)  with  a percentage value of 43.89%.
Keywords : north maluku, road preservation, analysis factors, delays factors

## Abstrak
Pekerjaan  pemeliharaan  jalan  atau  preservasi  jalan  sangat  penting  untuk  dilakukan  sebagai  upaya pemerintah  dalam  mempertahankan keberlanjutan  fungsional  jalan.  Keterlambatan  pelaksanaan  kegiatan ini, tidak saja berdampak terhadap kelancaran aksesibilitas antar daerah, tetapi juga menyebabkan kerugian bagi  kontraktor  pelaksana  dan  pemilik  proyek.  Faktor-faktor  penyebab  keterlambatan  pelaksanaan pekerjaan preservasi jalan sangat bervariasi dan berbeda di setiap daerah. Dengan demikian, pemahaman terhadap faktor-faktor tersebut akan memberikan informasi penting dalam pengelolaan proyek-proyek yang akan  datang.  Penelitian  ini  bertujuan  menganalisis  faktor-faktor  dominan  yang  menjadi  penyebab keterlambatan proyek preservasi jalan di Maluku Utara, dimana studi kasus yang diangkat adalah ruas jalan Sp. Dodinga – Sofifi – Akelamo – Payahe – Weda, dengan panjang jalan mencapai ± 141 km.  Responden dalam penelitian merupakan orang-orang yang terlibat secara langsung dalam pelaksanaan pekerjaan ini. Pendekatan  statistik  dilakukan  dalam  penelitian  ini,  dimana  variabel  bebas  yang  digunakan  meliputi: Finansial  (X1),  Tenaga  Kerja  (X2),  Bahan  konstruksi  (X3),  Alat  dan  Perlengkapan  (X4),  Implementasi Metode  Kerja  (X5),  Perubahan  Desain  (X6),  dan  Kondisi  Lokasi  Kerja  (X7),  sementara  untuk  variabel terikatnya  adalah  Waktu  (Y1).  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  faktor  dominan  yang mempengaruhi ketepatan waktu penyelesaian pelaksanaan pekerjaan preservasi jalan di lokasi studi adalah Finansial (X1), Tenaga Kerja (X2), Bahan Konstruksi (X3), dan Alat dan Perlengkapan Kerja (X4) dengan persentase nilai sebesar 43,89%.
Kata Kunci: maluku utara, preservasi jalan, analisa faktor, faktor keterlambatan

## 1. Pendahuluan
Infrastruktur  jalan  memainkan  peran  yang  sangat  strategis  dalam  pembangunan  ekonomis  sebuah wilayah,  sehingga  kelancaran  pergerakan  manusia  dan  barang  antar  wilayah  dengan  berbagai  tujuan memerlukan prasarana transportasi yang andal. Keandalan sarana dan prasarana pada sistem transportasi terlihat dari waktu [1]. Seiring berjalannya waktu, kinerja fungsional jalan akan mengalami penurunan, baik disebabkan oleh beban lalulintas yang berlebih, faktor lingkungan, dan kualitas konstruksi serta lemahnya
pemeliharaan  jalan  [2].  Oleh  karena  itu,  jalan  sebagai  fasilitas  umum,  memerlukan  upaya  pemeliharaan agar  dapat  tetap  memberikan  pelayanan  yang  maksimal  dalam  menunjang  pertumbuhan  dan  mereduksi disparitas antar wilayah daerah [3].
Upaya pemeliharaan jalan perlu dilakukan secara berkesinambungan agar kinerja fungsional jalan dapat  terjaga.  Metode  yang  dinilai  paling  efektif  dan  efisien  untuk  memperpanjang  usia  layanan    jalan adalah  Metode  Preservasi.  Pemeliharaan  preservasi  merupakan  strategi  terencana  dari  perawatan  hemat biaya  yang  melestarikan  dan  memelihara  atau  meningkatkan  sistem  jalan  raya  dan  memperlambat kerusakan  tanpa  meningkatkan  kapasitas  struktural  secara  substansial  [4].  Pelaksanaan  kegiatan  ini mencakup  semua  komponen  jalan,  yang  terdiri  dari  :  badan  jalan,  bangunan  jalan  dan  sarana-sarana pendukungnya.
Pelaksanaan  sebuah  kegiatan  proyek  terkadang  dihadapkan  oleh  kendala-kendala  dan  berbagai macam resiko di lapangan. Tingkat kompleksitas pada sebuah proyek sangat mempengaruhi tingkat resiko pada proyek tersebut, dimana semakin rumit sebuah proyek maka semakin besar pula resiko yang mungkin terjadi,  demikian  pula  sebaliknya  [5].  Kendala-kendala  yang  menyebabkan  terjadinya  keterlambatan proyek dapat berasal dari dalam maupun dari luar proyek, namun terkadang kendala tersebut tidak dapat teridentifikasi  [6].  Lebih  jauh,  keterlambatan  pelaksanaan  pekerjaan  tentu  saja  akan  menyebabkan terjadinya overrun (bertambahnya) waktu dan biaya pelaksanaan proyek [7]. Dengan demikian, identifikasi kendala-kendala  yang  berpotensi  menyebabkan  keterlambatan  proyek  perlu  dipetakan  sebagai  landasan dalam pelaksanaan kegiatan proyek ke depan.
Studi-studi  terkait  keterlambatan  pelaksanaan  sebuah  proyek  telah  banyak  dilakukan,  secara keseluruhan terdapat 56 faktor yang dapat menyebabkan keterlambatan sebuah pekerjaan [8]. Dari 56 faktor tersebut  dapat  dikelompokkan  ke  dalam  sembilan  kategori  utama:  pembiayaan,  material,  hubungan kontraktual,  perubahan proyek,  hubungan  pemerintah,  tenaga  kerja,  penjadwalan  dan  kontrol,  peralatan, dan faktor lingkungan. Selain itu faktor-faktor tersebut, beberapa faktor lainya yang bisa mempengaruhi keterlambatan  pekerjaan  secara  signifikan  adalah  :  intervensi  pemilik,  pengalaman  kontraktor, subkontraktor, ketepatan dalam pengambilan keputusan [9].
Keberhasilan pelaksanaan proyek konstruksi jalan raya dibutuhkan suatu perencanaan yang efektif dan efisien terutama untuk mengantisipasi faktor-faktor krusial di dalamnya [10], khususnya keterlambatan pekerjaan. Dalam pelaksanaan beberapa studi menunjukkan bahwa faktor eksternal yang meliputi : situasi politik, fluktuasi nilai mata uang, regulasi bank, kondisi cuaca, monopoli dan bencana alam menjadi faktor dominan  penyebab  keterlambatan  proyek  konstruksi  jalan  [11],  selain  itu  dalam  kajiannya  Rivera  [12] menunjukkan  bahwa  homologasi,  kurangnya  pengalaman  manajer  konstruksi,  perencanaan/penjadwalan yang  tidak  memadai,  dan  pengaruh  terhadap  tanah  rakyat  di  sepanjang  proyek  pembangunan  jalan. Sementara itu untuk pekerjaan jalan di Maluku Utara Manus [13] dalam kajiannya menyatakan bahwa dari persepsi  tenaga  kerja,  faktor  yang  mempengaruhi  mutu  waktu  dalam  pekerjaan  jalan  adalah  adendum kontrak, jadwal pelaksanaan kegiatan dan review gambar.
Luasnya  variabilitas  yang  dapat  menyebabkan  keterlambatan  sebuah  pekerjaan  memerlukan pendekatan  analisis  untuk  melihat  faktor-faktor  dominan  yang  berpotensi  menyebabkan  keterlambatan pekerjaan. Faridi  dan  El-Sayegh  [14] menyatakan  bahwa keterlambatan  konstruksi  adalah masalah  yang paling  sering  terjadi  di  industri  bangunan, yang  merugikan  keberhasilan  proyek dalam  hal  keselamatan, biaya, waktu, dan kualitas. Dengan demikian, ketika keterlambatan tersebut menjadi tanggung jawab pihak kontraktor, maka hal tersebut akan menjadi kerugian terbesar bagi dirinya [15].
Analisis  penyebab  utama  keterlambatan  proyek  merupakan  masalah  utama  dalam  pengelolaan proyek, sehingga dengan manajemen keterlambatan yang baik memungkinkan pencapaian tujuan proyek dan alokasi untuk keandalan. Oleh karena itu, studi ini bertujuan untuk melihat faktor dominan yang dapat menyebabkan  keterlambatan  pada  proyek  preservasi  jalan.  Dengan  pemetaan  komponen-komponen tersebut,  maka  rekomendasi  tindakan  pencegahan  yang  akan  memandu  pelaksana  proyek  jalan  dapat dilakukan untuk mengurangi keterlambatan.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian ini merupakan metode kualitatif dengan pendekatan survei yang menggunakan kuesioner. Pertanyaan-pertanyaan pada kuesioner dibangun berdasarkan kajian literatur terhadap faktor-faktor yang menyebabkan  terjadinya  keterlambatan  pada  sebuah  pelaksanaan  konstruksi.  Adapun  responden  yang ditargetkan  pada  penelitian  ini  adalah  pihak-pihak yang  terlibat  langsung dengan  pelaksanaan  pekerjaan preservasi jalan pada ruas yang menjadi obyek studi, baik itu dari pihak pemilik, kontraktor, dan konsultan. Jumlah responden dari setiap pihak berjumlah 12 orang. Detail dari  kuesioner yang dipergunakan dalam penelitian ini diperlihatkan pada Tabel 1 .
Hasil  survei  dengan  menggunakan  kuesioner  dan  wawancara  akan  memetakan  variabel-variabel yang  menjadi  parameter  penelitian.  Berdasarkan  hasil  identifikasi  tersebut,  analisis  data-data  untuk mendapatkan gambaran terkait tujuan penelitian dilakukan melalui 2 (dua) tahapan, yang meliputi : 1. Analisa Data Tahap Pertama (validasi Pakar)
Dari  hasil  literatur  review  yang  telah  dilakukan  terhadap  tahapan  pelaksanaan  proyek  jalan  akan diperoleh  variabel-variabel  yang  menjadi  dasar  penyusunan  kuesioner  dalam  penelitian  ini.  Validasi dilakukan  terhadap  kuesioner  yang  telah  dibangun  melalui  penilaian  dari  lima  orang  yang  memiliki kepakaran  pada  bidang  yang diteliti.  Hasil  penilaian  dari  seluruh  pakar  kemudian dijadikan variabel- variabel yang dianggap dapat mempengaruhi pelaksanaan pekerjaan pemeliharaan jalan.
2. Analisa Data Tahap Kedua (Analisis Data)
Hasil  dari  pengumpulan  data  dengan  instrumen  pengukuran/kuesioner  kemudian  akan diolah  dengan menggunakan perangkat  lunak SPSS  versi  21.  Beberapa  analisa  data  statistik  yang  dilakukan  pada tahapan ini meliputi : analisa deskriptif, pengujian validitas data, pengujian reliabilitas data, pengujian normalitas, dan analisa korelasi non-parametrik
Tabel 1 . Variabel penelitian Variabel Indikator Simbol Finansial (X1) 1. Kemampuan keuangan kontraktor X1.1 2. Penggunaan uang muka kontrak X1.2 Tenaga Kerja (X2) 3. Tenaga Kerja yang bekerja tidak dapat berkontribusi dengan baik. X2.1 Tenaga Kerja (X2) 4. Tenaga Kerja tidak mempunyai tanggung jawab besar X2.2 5. Produktivitas Tenaga Kerja cukup rendah X2.3 Bahan Konstruksi (X3) 6. Kelangkaan  bahan konstruksi X3.1 7. Menunggu hasil pengetesan oleh owner X3.2 Alat dan Perlengkapan Kerja (X4) 8. Terbatasnya jumlah alat dan perlengkapan pelaksanaan pekerjaan X4.1 Implementasi Metode Kerja (X5) 9. Pekerjaan tidak sesuai spesifikasi X5.1 10. Pekerjaan tidak dilakukan dengan baik dan benar X5.2 Perubahan Desain (X6) 11. Terdapat perubahan desain oleh pemilik kerja X6.1 12. Proses perubahan terlambat dari perencanaan X6.2 13. Tidak terpenuhinya perencanaan awal X6.3 Kondisi Lokasi Kerja  (X7) 14. Kondisi sekeliling jalan X7.1 Target Waktu (Y) 1. Waktu tidak sebanding dengan volume Y1.1 2. Mundurnya pelaksanaan kerja Y1.2 Sumber : Hasil penelitian, 2022

## 3. Hasil dan Pembahasan
Penilaian  pakar  terhadap  variabel-variabel  yang  akan  digunakan  pada  survei  dalam  penelitian  ini, menunjukkan bahwa komponen yang dapat mempengaruhi keterlambatan waktu (Y) terhadap pelaksanaan proyek preservasi  jalan  meliputi  :  Finansial  (X1),  Tenaga Kerja  (X2),  Bahan  Konstruksi  (X3),  Alat  dan Perlengkapan Kerja (X4), Implementasi Metode Kerja (X5), Perubahan Desain (X6), Kondisi Lokasi Kerja (X7).  Dengan  menggunakan  variabel-variabel  tersebut,  survei  penilaian  kemudian  dilakukan  untuk mendapatkan informasi dari berbagai pihak yang terlibat dalam pelaksanaan pekerjaan preservasi jalan.

## 3.1. Uji Validitas Data Responden
Hasil penilaian responden terhadap setiap variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini diuji validitasnya dengan menggunakan aplikasi SPSS versi 19, dimana hasil tersebut diperlihatkan pada Tabel 2. Dari hasil pengujian validitas setiap variabel dengan taraf signifikan (  ) sebesar 5%, menunjukkan bahwa setiap variabel dapat dinyatakan valid. Hal tersebut didasarkan pada nilai koefisien korelasi  (R2) yang diperoleh lebih besar dari nilai r tabel = 0.576. Selain itu, nilai P-Value yang diperoleh juga lebih kecil dari nilai  = 0.05.
Tabel 2 . Hasil Uji Validitas Faktor Indikator Koefisien Korelasi Nilai P-Value Keterangan r tabel Finansial (X1) X1.1 0.584 0.576 0.046 valid X1.2 0.774 0.576 0.003 valid Tenaga Kerja (X2) X2.1 0.780 0.576 0.003 valid X2.2 0.816 0.576 0.001 valid X2.3 0.853 0.576 0.000 valid Bahan Konstruksi (X3) X3.1 0.601 0.576 0.039 valid X3.2 0.600 0.576 0.039 valid Alat dan Perlengkapan Kerja (X4) X4.1 0.898 0.576 0.000 valid Implementasi Metode Kerja (X5) X5.1 0.760 0.576 0.004 valid X5.2 0.736 0.576 0.006 valid Perubahan Desain X6.1 0.924 0.576 0.000 valid (X6) X6.2 0.729 0.576 0.007 valid X6.3 0.870 0.576 0.000 valid Kondisi Lokasi Kerja (X7) X7.1 0.924 0.576 0.000 valid Tepat Waktu (Y1) Y1.1 0.933 0.576 0.000 valid Y1.2 0.899 0.576 0.000 valid

## 3.2. Uji Reliabilitas Data Responden
Analisis reliabilitas setiap variabel yang diukur dalam penelitian ini mempergunakan perangkat lunak SPSS  versi  19.  Hal  ini  dilakukan  untuk  mendapatkan  gambaran  konsistensi  setiap  variabel  terhadap jawaban  responden.  Tingkat  reliabilitas  ini  didasarkan  pada  koefisien Alpha  Cronbach untuk  masing- masing variabel yang di teliti. Hasil uji ini diperlihatkan pada Tabel 3 .
Tabel 3 . Hasil Uji Reliabilitas Data Variabel Koef. Cronbach Alpha Finansial (X1) 0,682 Tenaga Kerja (X2) 0,849 Bahan Konstruksi (X3) 0,810 Alat dan Perlengkapan Kerja (X4) 0,940 Implementasi Metode Kerja (X5) 0,846 Perubahan Desain (X6) 0,798 Kondisi Lokasi Kerja (X7) 0,892 Target Waktu (Y1) 0,801 Sumber : Hasil penelitian, 2022
Pada Tabel 3 menunjukkan bahwa nilai koefisien Cronbach Alpha dari masing-masing variabel yang diteliti lebih besar dari 0,6, baik itu variabel Finansial (X1), Tenaga Kerja (X2), Bahan Konstruksi (X3), Alat  dan  Perlengkapan  Kerja  (X4),  Implementasi  Metode  Kerja  (X5),  Perubahan  Desain  (X6),  Kondisi Lokasi Kerja (X7), dan Target Waktu (Y1). Dengan demikian dari pengujian ini dapat disimpulkan bahwa variabel-variabel tersebut dapat diandalkan dan dijadikan instrumen pengukuran dalam penelitian ini.

## 3.3. Analisa Faktor
Syarat statistik untuk setiap variabel yang layak untuk digunakan dalam analisis faktor adalah apabila setiap variabel tersebut mempunyai tingkat dependensi yang cukup kuat. Besar tingkat dependensi antar variabel dapat dilihat dari nilai KMO ( Keiser Meyer Olkin ) dan MSA ( Measures Sampling Adequacy ) [16]. Lebih  jauh dijelaskan  bahwa  untuk  apabila  setiap  variabel  dengan  nilai  MSA  lebih  kecil  dari  0,50  akan dikeluarkan  ( drop ),  yang  selanjutnya  akan  dianalisa  kembali  sehingga  butir-butir  dari  semua  variabel memiliki nilai MSA lebih besar dari 0,50. Hasil perhitungan untuk setiap variabel  dengan butir-butirnya diperlihatkan pada Tabel 4 – Tabel 10 .
Tabel 4. Variabel Finansial (X1) Variabel Manifes Nilai Komunalitas Bobot Faktor KMO MSA Signifikansi Statistik Bartlett’s X1.1 0.767 0.876 0.500 0.500 0.000 X1.2 0.767 0.876 0.500 Nilai Eigen 1.535 Keragaman Total 76.726 Kumulatif Keragaman Total 76.726 Sumber : Hasil penelitian, 2022 Tabel 5 . Variabel Tenaga Kerja (X2) Variabel Manifes Nilai Komunalitas Bobot Faktor KMO MSA Signifikansi Statistik Bartlett’s X2.1 0.822 0.907 0.698 0.658 0.004 X2.2 0.825 0.908 0.656 X2.3 0.672 0.820 0.840 Nilai Eigen 2.319 Keragaman Total 77.310 Kumulatif Keragaman Total 77.310 Sumber : Hasil penelitian, 2022 Tabel 6 . Variabel Bahan Konstruksi (X3) Variabel Manifes Nilai Komunalitas Bobot Faktor KMO MSA Signifikansi Statistik Bartlett’s X3.1 0.893 0.945 0.500 0.500 0.003 X3.2 0.893 0.945 0.500 Nilai Eigen 1.785 Keragaman Total 89.253 Kumulatif Keragaman Total 89.253 Sumber : Hasil penelitian, 2022 Tabel 7 . Variabel Keuangan (X4) Variabel Manifes Nilai Komunalitas Bobot Faktor KMO MSA Signifikansi Statistik Bartlett’s X4.1 0.949 0.974 0.500 0.500 0.000 Nilai Eigen 1.898 Keragaman Total 94.889 Kumulatif Keragaman Total 94.889 Sumber : Hasil penelitian, 2022 Tabel 8. Variabel Alat dan Perlengkapan Kerja (X5) Variabel Manifes Nilai Komunalitas Bobot Faktor KMO MSA Signifikansi Statistik Bartlett’s X5.1 0.868 0.932 0.500 0.500 0.006 X5.2 0.868 0.932 0.500 Nilai Eigen 1.736 Keragaman Total 86.823 Kumulatif Keragaman Total 86.823
Tabel 9 . Variabel Perubahan Desain (X6) Variabel Manifes Nilai Komunalitas Bobot Faktor KMO MSA Signifikansi Statistik Bartlett’s X6.1 0.845 0.919 0.617 0.575 0.011 X6.2 0.528 0.727 0.779 X6.3 0.770 0.877 0.596 Nilai Eigen 2.143 Keragaman Total 71.435 Kumulatif Keragaman Total 71.435 Sumber : Hasil penelitian, 2022 Tabel 10 . Variabel Kondisi Lokasi Kerja (X7) Variabel Manifes Nilai Komunalitas Bobot Faktor KMO MSA Signifikansi Statistik Bartlett’s X7.1 0.962 0.981 0.500 0,.500 0.000 Nilai Eigen 1.924 Keragaman Total 96.192 Kumulatif Keragaman 96.192

## Sumber : Hasil penelitian, 2022
Hasil  analisis  terhadap  7  variabel  dengan  setiap  komponennya  memperlihatkan  bahwa  tidak ditemukan butir-butir yang dikeluarkan dari  seluruh variabel yang diteliti, oleh karena hasil perhitungan menunjukkan  seluruh  variabel  yang  digunakan  memiliki  nilai  MSA  lebih  besar  dari  0,50.  Selanjutnya proses  pemilihan  butir-butir  dilakukan  untuk  menentukan  butir-butir  yang  layak.  Sehingga,  dari  proses penyaringan ini akan diperoleh butir-butir yang layak digunakan sebagai instrumen pengukuran. Pada tahap selanjutnya adalah peringkasan atau ekstraksi terhadap sekumpulan butir-butir pada setiap variabel untuk membentuk satu atau lebih faktor yang merupakan instrumen pengukuran utama dari variabel yang benar- benar mempengaruhi keterlambatan pembangunan proyek preservasi Jalan.
Penelitian  ini  menggunakan  tujuh  variabel  penyebab  keterlambatan  proyek,  dimana  pada  setiap variabel  memiliki  lebih  dari  satu  butir-butir  yang  menjadi  indikator  penyebab  keterlambatan  proyek preservasi jalan. Total indikator yang diperoleh dari hasil analisa validitas dan reliabilitas sebanyak 13 butir. Adapun jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 12 sampel, dengan demikian  dari 13  butir  indikator  harus  direduksi  atau  dikurangi  sehingga  kurang  dari  12  indikator.  Pada Tabel  11 menunjukkan analisa keragaman total dari faktor-faktor yang terbentuk. Hasil ini memperlihatkan bahwa terdapat 3 faktor yang menjelaskan semua varians. Keanekaragaman yang dijelaskan oleh faktor 1 sebesar 43,891%, sedangkan keanekaragaman yang dijelaskan oleh faktor 2 sebesar 27,194, keanekaragaman yang dijelaskan  oleh  faktor  3  sebesar  16,453%.  Ketiga  faktor  tersebut  dapat  menjelaskan  87,537%  dari  total keragaman dari faktor-faktor yang mempengaruhi pelaksanaan pekerjaan preservasi jalan.
Tabel 11 . Keragaman Total Variabel Penelitian Comp onent Initial Eigen Values Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Total Percent of Variance Cumulative (%) Total Percent of Variance Cumulative (%) Total Percent of Variance Cumulative (%) 1 3.0721 43.8913 43.8913 3.0721 43.8913 43.8913 3.0682 43.8913 43.8913 2 1.9039 27.1939 71.0852 1.9039 27.1939 71.0852 1.7591 27.1939 71.0852 3 1.1518 16.4518 87.537 1.1518 16.4518 87.537 1.3002 16.4518 87.537 4 0.4361 6.2223 93.7593 5 0.2253 3.2151 96.9744 6 0.1861 2.6504 99.6248 7 0.0258 0.3752 100
Sumber : Hasil penelitian, 2022
Variabel-variabel kemudian dikelompokkan pada masing-masing kelompok faktor. Pengelompokan ini didasarkan pada hasil analisis rotasi varimax yang menghasilkan loading factor untuk setiap variabel seperti yang diperlihatkan pada Tabel 12 .
Tabel 12 . Matriks Nilai Komponen Variabel Komponen 1 2 3 X1 0.774 0.463 0.107 X2 0.874 0.034 0.352 X3 0.962 0.127 0.042 X4 0.854 0.249 0.285 X5 0.068 0.889 0.199 X6 0.059 0.012 0.942 X7 0.209 0.821 0.394 Sumber : Hasil penelitian, 2022
Dari tabel 12, penentuan kelompok faktor-faktor dilakukan melalui interpretasi dari masing-masing variabel yang dapat dijelaskan sebagai berikut :
• X1 (Finansial) memperlihatkan nilai korelasi sebesar 0,774 dalam kelompok Faktor 1, nilai ini lebih besar dari Faktor 2 sebesar  0,463 dan faktor 3 sebesar 0,107. Dengan demikian, maka  variabel X1 (Finansial) dikelompokkan dalam Faktor 1.
• X2  (Tenaga  Kerja)  menunjukkan  nilai  relasi  variabel  sebesar    0,874  pada  kelompok  Faktor  1. Sementara  pada  untuk  Faktor  2  diperoleh nilai  sebesar  0,034  dan Faktor  3  sebesar  0,352.  Hasil  ini menunjukkan bahwa variabel X2 (Tenaga Kerja) dapat dikelompokkan ke dalam Faktor 1 penyebab keterlambatan pekerjaan.
• X3  (Bahan  Konstruksi)  dari  hasil  analisa  nilai  komponen  diperoleh  sebesar  0,962  pada  kelompok Faktor 1. Nilai ini lebih besar dibandingkan pada Faktor 2 sebesar 0,127 dan Faktor 3 sebesar 0,042. Sehingga untuk variabel X3 (Bahan Konstruksi) dimasukkan pada kelompok Faktor 1.
• X4  (Alat  dan  Perlengkapan  Kerja)  memiliki  nilai  relasi  variabel  sebesar  0,854  pada  Faktor  1, sementara untuk Faktor 2 dan Faktor 3 diperoleh nilai relasi masing-masing sebesar 0,249 dan 0,285. Oleh  karena  nilai  relasi  Faktor  1  lebih  besar  dari  Faktor  2  dan  3,  maka  variabel  X4  (Alat  dan Perlengkapan Kerja) dimasukkan dalam kelompok Faktor 1.
• X5 (Implementasi Metode Kerja) menunjukkan nilai korelasi variabel pada kelompok Faktor 1 sebesar 0,068,  pada Faktor 2 sebesar 0,889 dan pada Faktor 3 sebesar 0,199. Hal ini memperlihatkan bahwa nilai  korelasi  faktor  2  lebih  besar  dibandingkan  faktor  1  dan  faktor  3,    sehingga  variabel  X5 (Implementasi Metode Kerja) termasuk dalam kelompok Faktor 2.
• X6  (Perubahan  Desain)  menghasilkan  nilai  korelasi  variabel  pada  Faktor  1,  Faktor  2  dan  Faktor  3 masing-masing  sebesar  0,059;  0,012;  dan  0,942.  Oleh  karena  nilai  korelasi  terbesar  terdapat  pada Faktor 3, maka variabel X6 (Perubahan Desain) dikelompokkan dalam kelompok Faktor 3.
• X7 (Kondisi Lokasi Kerja) menunjukkan relasi variabel terbesar terdapat di Faktor 2 nilai sebesar 0,82; berturut-turut diikuti oleh Faktor 3 dan Faktor 1 dengan nilai masing-masing sebesar 0,394 dan 0,209. Dengan demikian variabel X7 (Kondisi Lokasi Kerja) dimasukkan dalam Faktor 2.
Tabel 13 . Interpretasi Faktor dari Loading Faktor Faktor 1 Faktor 2 Faktor 3 Keterangan Keterlambatan Pekerjaan (Y) X1 Finansial (77,4 %) X5 Implementasi Metode Kerja (88,9 %) X6 Perubahan desain (0,941 %) F1, pengaruh dominan sebesar 43,89 % X2 Tenaga Kerja (87,4 %) X7 Kondisi Lokasi Kerja (82,1 %) F2, pengaruh dominan sebesar 27,194 % X3 Bahan Konstruksi (96,2 %) F3 pengaruh dominan sebesar 16,453 %

## Sumber : Hasil penelitian, 2022
Gambaran dari hasil interpretasi pengelompokan setiap faktor diperlihatkan pada Tabel 13 . Hasil ini memperlihatkan bahwa dari ketiga faktor tersebut, faktor 1 yang mencakup : finansial, tenaga kerja, bahan konstruksi,  dan  alat/perlengkapan  kerja  merupakan  faktor  paling  dominan  yang  dapat  mempengaruhi keterlambatan  pelaksanaan  pekerjaan  preservasi  jalan  dengan  persentase  sebesar  43,891%.  Selanjutnya faktor  2  yang  meliputi  :  implementasi  metode  kerja  dan  kondisi  lokasi  kerja  dapat  mempengaruhi keterlambatan pelaksanaan pekerjaan dengan persentase sebesar 27,194%, sementara faktor 3 (perubahan desain) memiliki risiko paling rendah dalam waktu pelaksanaan pekerjaan persentase sebesar 16,453 %.

## 4. Kesimpulan
Dari hasil analisa dan pembahasan yang telah dilakukan dalam penelitian ini, maka ada 3 faktor yang mempengaruhi keterlambatan. Faktor pertama yang meliputi variabel Finansial (X1), Tenaga Kerja (X2), Bahan Konstruksi (X3), Alat dan Perlengkapan Kerja (X4) merupakan variabel dominan yang berpotensi mempengaruhi  keterlambatan  pekerjaan  sebesar  dengan  persentase  sebesar  43,89%.  Faktor  kedua mencakup variabel  Implementasi  Metode  Kerja  (X5)  dan  Kondisi  Lokasi  Kerja  (X7)  dengan  persentase sebesar  27,194%  menjadi  faktor  yang  cukup  mempengaruhi  keterlambatan  pekerjaan  preservasi  jalan. Faktor ketiga yaitu variabel perubahan desain (X6) dapat mempengaruhi keterlambatan pekerjaan dengan persentase sebesar 16,453 %.

## 5. Referensi
[1] B. M. Marsaoly, N. Marsaoly and A. Gaus, "The Sensitifity and Elastisity Model Approch to The Probality of Wooden Boat Route Selection in Archipelago Area," in 4th International Conference on Science and Technology , Ternate, Indonesia, 2021.
[2] S. Adlinge and A. Gupta, "Pavement Deterioration and its Causes," Journal of Mechanical & Civil Engineering, pp. 9-15, 2018.
[3] Gurara, D., Klyuev, V., Mwase, N., & Presbitero, A. F. Trends and challenges in infrastructure investment in developing countries. International Development Policy| Revue internationale de politique de développement , (10.1). 2018.
[4] L. Galehause, J. S. Moulthrop and R. G. Hicks, "Principles of Pavement Preservation (Defenition, Benefits,  Issues,  and  Barriers)," Highway  Infrastructure  Preservation, pp.  1-6,  September  - October 2003.
[5] J. Gunawan, W. Surono and Andi, "Identification And Allocation Of Risks To The Superblock Project In Surabaya," Jurnal Dimensi Pratama Teknik Sipil, pp. 1-8, 2017.
[6] N. Hamzah, M. A. Khoiry, I. Arshad, N. M. Tawil and A. I. C. Ani, "Cause of Construction Delay- Theoretical Framework," Procediaa Engineering, vol. 20, pp. 490-495, 2011.
[7] R. K. Shah, "An exploration of causes for delay and cost overrun in construction projects: A case study  of  Australia,  Malaysia  &  Ghana.," Journal  of  Advanced  College  of  Engineering  and Managment, vol. 2, no. 1, pp. 41-55, 2016.
[8] Islam,  M.  S.,  Trigunarsyah,  B.,  Hassanain,  M.,  &  Assaf,  S.  Causes  of  delay  in  construction projects  in  Bangladesh.  In The  6th  International  Conference  on  Construction  Engineering  and Project Management, Busan, Korea (pp. 82-86). 2015.
[9] Hamzah, N., Khoiry, M. A., Arshad, I., Tawil, N. M., & Ani, A. C. Cause of construction delay- Theoretical framework. Procedia engineering , 20 , 490-495. 2011.
[10] J. Zachawerus and A. Soekiman, "Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kesuksesan Pelaksanaan Proyek Jalan Nasional di Maluku Utara," Jurnal Infrastruktur, vol. 4, no. 1, pp. 26-33, 2018.
[11] D. B, A. KD and B. N, "Assessment of Delay Factors and its Impacts on Selected Roadonstruction Supervised by Department of Road," J Adv Res Const Urban Arch, vol. 6, no. 2, pp. 6-24, 2021.
[12] L. Rivera, J. Hilario Baguec and C. Yeom, "A Study on Causes of Delay in Road Construction Projects across 25 Developing Countries," Infrastructures, vol. 5, no. 84, pp. 1-16, 2021.
Faktor 1 Faktor 2 Faktor 3 Keterangan X4 Alat dan Perlengkapan Kerja (85,4 %)
[13] J.  S.  Manus, N.  Marsaoly  and  R.  Hakim,  "Analisis  Faktor  Keterlambatan  Pekerjaan  Preservasi Jalan  Weda-Sagea  Berdasarkan  Persepsi  Stakeholder," JURNAL  REKAYASA  KONSTRUKSI MEKANIKA SIPIL (JRKMS), vol. 05, no. 1, pp. 51-59, 2022.
[14] Tahmasebinia,  Faham,  and  Vicheth  Song.  "Significant  factors  causing  delay  in  the  Cambodian construction industry." Sustainability 14.6 (2022): 3521.
[15] Walker, Anthony. Project management in construction . John Wiley & Sons, 2015.
[16] Green, Paul E. Mathematical tools for applied multivariate analysis . Academic Press, 2014.