## KAJIAN KARAKTERISTIK DAN PERMODELAN BANJIR DI DAS AIR MAJUNTO KABUPATEN MUKOMUKO
Oleh: Robi Fernando 1 , Agung Bhakti Utama 2
1,2 Staf Pengajar Prodi Teknik Konstruksi Bangunan Gedung, Politeknik Pekerjaan Umum. Jl. Prof. H. Soedarto, SH. Tembalang Semarang E-mail: 1 roferwong@gmail.com , 2 agungbhaktiutama@yahoo.com

## Abstrak
Kejadian Banjir sering terjadi di Provinsi Bengkulu, terutama pada saat musim hujan dengan intensitas curah hujan yang tinggi dan durasi lama. Salah satunya terjadi pada DAS Air Majunto dengan luas DAS 850  km².  Kejadian  banjir  ini  menimbulkan  daya  rusak  seperti  permukiman,  dan  infrastruktur  lainnya. Hingga  saat  ini,  belum  pernah  melakukan  penilaian  banjir  secara  berkelanjutan  dan  quantitative, sehingga perlu  dilakukan  studi  mengenai daerah  terdampak  rawan  banjir  pada  DAS  tersebut.  Studi  ini dilakukan  bertujuan  untuk  mengetahui  peta  situasi  genangan  banjir.  Untuk  mencapai  peta  genangan banjir  yang  akurat  maka  perlu  dilakukan  pemetaan  observasi  genangan,  membangun  model  genangan banjir,  observasi  penampang  melintang  dan  melakukan  evaluasi  pada  kecamatan  terdampak  banjir. Selanjutnya  dilakukan  pengumpulan  dataset  seperti:  digital  elevasi  data,  data  hidrologi  debit  curah hujan, debit  kala  ulang dan data  topografi/cross  section.  Seluruh  data  tersebut  diatas  digunakan  untuk membuat model genangan banjir yang dibangun dengan beberapa modul yang ada. Yakni, modul hujan- limpasan, flood routing dan inland flood. Simulasi genangan di komparasi menggunakan data observasi genangan  di  lapangan,  sehingga  peta  rawan  banjir  dapat  menyerupai  kondisi  sebenarnya.  Hasilnya diharapkan dapat memudahkan Pemerintah dalam membuat sistem penanganan bencana banjir terpadu sehingga dapat mengurangi dampak yang ditimbulkan oleh banjir di sepanjang DAS Air Majunto.
Kata kunci: Peta Rawan Banjir, Model Hydrodynamic, Inland Flood Modul

## Abstract
Floods often occur in Bengkulu Province, especially during the rainy season with high rainfall  intensity and  long  duration.  One  of  them  occurred  in  the  Air  Majunto  watershed  with  an  area  of  850  km².  This flood  event  caused  destructive  power  such  as  settlements  and  other  infrastructure.  To  date,  there  has never been a continuous and quantitative assessment of flooding, so a study of flood prone areas in the watershed  is  needed.  The  study  was  conducted  aiming  to  determine  the  situation  of  flood  inundation situations. To achieve an accurate flood inundation map it is necessary to map inundation observations, build  flood  inundation  models,  cross-section  observations  and  evaluate  flood-affected  districts.  Next  is the  collection  of  datasets  such  as:  digital  elevation  data,  hydrological  data  on  rainfall  discharge,  re- discharge  debit  and  topographic  /  cross  section  data.  All  the  data  above  is  used  to  create  a  flood inundation  model  that  is  built  with  several  existing  modules.  Namely,  the  rain-runoff  module,  flood routing and inland flood. Inundation simulations are compared using inundation observation data  in the field, so that flood-prone maps can resemble actual conditions. The results are expected to facilitate the Government in creating an integrated flood disaster management system so that it can reduce the impact caused by flooding along the Air Majunto watershed
Keywords: Flood-Prone Map, Hydrodynamic Model, Inland Flood Module

## 1. Pendahuluan
Bengkulu merupakan salah satu Provinsi  di  bagian  barat  pulau  Sumatera. Kontur  alamnya  yang  banyak  di  lewati sungai  besar  sehingga  sebagian  besar sungai-sungai  tersebut  sering  terjadi  banjir pada  saat  musim  hujan  dengan  intensitas curah  hujan  tinggi  dan  durasi  lama.  Salah
satunya terjadi pada DAS Air Majunto yang berada  di  Kabupaten  Mukomuko  yang berada  pada  posisi  101˚00’53,78”  - 101˚58’47,42”  BT  dan  antara  2˚13’5,50”– 3˚11’  16,0”  LS  dengan  luas  850  km². Kejadian banjir tersebut menimbulkan daya rusak  yang  sangat  mengkhawatirkan  di sepanjang  DAS  Air  Majunto  seperti:
permukiman,  perkebunan,  peternakan  dan infrastruktur umum lainnya.
Hingga saat ini, belum di temukan satu studi  pun  pada  DAS  Air  Majunto  yang melakukan penilaian banjir dengan mempertimbangkan situasi penampang sungai  dan  simulasi  1Dimensi-2Dimensi secara berkelanjutan dan quantitative. Juga, belum  ditemui  satu  studi  pun  untuk pengembangan  peta  rawan  banjir  dan potensi  genangannya  secara  quantitative pada  DAS  tersebut,  seperti  instansi  Badan SAR  Nasional  di  Provinsi  Bengkulu  untuk data  operasionalnya  masih  menggunakan cara  konvensional  dalam  pengolahan  data banjir  (Rahma,  2006).  Untuk  membantu kelancaran proses pengolahan data, memberikan  informasi  yang  cepat,  tepat dan  efisien  maka  perlu  dilakukan  studi mengenai daerah terdampak rawan banjir.

## 2. Tinjauan Pustaka
Banjir merupakan kondisi dimana pada daerah yang secara topografis dan geomorfologis bersifat kering (bukan daerah rawa) tergenang oleh air yang terjadi akibat  tingkat  drainase  tanah  yang  telah jenuh dalam menampung air dan kemampuan  infiltrasi  air  ke  dalam  tanah yang mencapai batas maksimum (Seyhan,1990).
Daerah  rentan  banjir  adalah  daerah yang mudah
atau mempunyai kecenderungan untuk terlanda banjir, hal itu terjadi  jika  terjadi  luapan  air  yang diakibatkan oleh penampang saluran sungai yang  kurang  kapasitasnya  (Suripin,  2004). Maka perlu diketahui kapan kejadian banjir tersebut akan terjadi dan besaran dampaknya.  Banjir  juga  erat  kaitannya dengan  hidrologi,  maka  hidrologi  suatu wilayah  tergantung  pada  iklim,  rupa  bumi dan  geologi  (Wilson,  1993).  Jadi  karena banyaknya  parameter  dari  kajian  banjir maka  perlu  dilakukan  pendekatan  untuk mengetahui  kejadian  banjir  yaitu  dengan membuat permodelan banjir. Hal ini sangat sangat  erat  kaitannya  dengan    hidrologi yang  terintegrasi  dengan  berbagai  macam metode dan tahapan seperti berikut :

## 2.1. Hidrograf pengaliran
Hidrograf  satuan  adalah  hidrograf aliran  langsung  (direct  runoff)  hasil  dari hujan  efektif  yang  terjadi  secara  merata  di seluruh DAS dengan intensitas tetap dalam satu  satuan  waktu  yang  ditetapkan  (Sri Harto,  1993).  Model  hidrologi  yang diperlukan untuk mengetahui debit pengaliran  yang  bisa  digunakan  adalah Hidrograf  satuan  sintetik  metode  DR. Nakayasu.  Hingga  saat  ini  hasilnya  cukup memuaskan. Penggunaan metode ini memerlukan beberapa karakteristik parameter daerah alirannya sebagai berikut:
1) Tenggang  waktu  dari  permulaan  hujan sampai puncak hidrograf (time of peak)
2) Tenggang  waktu  dari  titik  berat  hujan sampai titik berat hidrograf (time lag)
3) Tenggang  waktu  hidrograf  dan  luas daerah tangkapan air
4) Panjang  alur  sungai  utama  terpanjang dan koefisien pengaliran.
R umus  dari  hidrograf  satuan  nakayasu adalah sebagai berikut :
dengan: Q p :Debit puncak banjir (m 3 /det) R o :Hujan satuan (mm)
T p :Tenggang waktu dari permulaan hujan sampai puncak banjir (jam) T 0,3 :Waktu yang diperlukan oleh penurunan debit, dari puncak sampai 30% dari debit puncak (jam)
A      :Luas daerah tangkapan sampai outlet
(km²)
C    :Koefisien pengaliran Untuk  menentukan  T p dan  T 0,3 digunakan pendekatan rumus sebagai berikut :
T p =   tg + 0,8 t r
T 0,3 =   a tg t r =   0,5 tg sampai tg tg adalah time lag yaitu waktu antara hujan sampai  debit  puncak  banjir  (jam).  tg dihitung dengan ketentuan sebagai berikut: –   Sungai dengan panjang alur L >  15 km : tg = 0,4 + 0,058 L
………….. (1)
… (4)
.. (6)
.. (7)
–   Sungai dengan panjang alur L < 15 km: tg = 0,21 L 0,7
dengan  : tr : Satuan Waktu hujan (jam) a
: Parameter hidrograf, untuk a = 2  : Pada daerah pengaliran biasa a =1.5  :Pada bagian naik hydrograf lambat dan turun cepat a = 3  : Pada bagian naik hydrograf cepat, turun lambat
Gambar 1.  Metode Nakayasu
Rumus  tersebut  diatas  merupakan rumus empiris, maka penerapannya terhadap suatu daerah aliran harus didahului dengan suatu pemilihan parameter- parameter   yang sesuai  yaitu Tp dan a, dan pola distribusi  hujan agar   didapatkan   pola hidrograf  yang  sesuai  dengan  hidrograf banjir yang diamati.
Hidrograf banjir dihitung dengan persamaan sebagai berikut :
dengan: Qk     : Debit Banjir pada jam ke – k Ui : Ordinat hidrograf satuan (I = 1, 2, 3 .. .n)
Pn     : Hujan netto  dalam waktu yang berurutan (n = 1,2,..n) Bf : Aliran dasar (base flow)

## 2.2. Flood Routing
Flood  routing di  sungai  di  kalkulasi menggunakan continuous  equation ,  dan persamaan  momentum  dari unsteady  flow ( Saint-Venant equation ).
dengan : Q  : discharge (m 3 s- 1 ),
A    : cross-sectional area (m 2 ), q     : lateral inflow atau outflow distributed sepanjang x-axis dari watercourse (m 2 s- 1 ), n     : Manning’s roughness coefficient , α     : momentum distribution coefficient ,
g     : acceleration of gravity (m s- 2 ),
R    : hydraulic radius (m), and h     : water level (m).
β     : runoff parameters . 2.3. Model Flood Inland
Persamaan unsteady two-dimensional terdiri  dari continuity  equation dan momentum equations ,  diselesaikan  secara  numerik  pada model  banjir  gengangan  pada floodplains . Model genangan banjir ini dilakukan berdasarkan platform MIKE. Untuk lebih detail mendapatkan  informasi  simulasi,  dapat  melihat MIKE Powered by DHI (2016).
Dengan :
C(x,y)  : Chézy resistance (m1/2 s-1), ρw        : density dari air (kg m-3),
ζ(x,y,t) :elevasi air (m),
g           : acceleration of gravity (m s-2). τxx,  τxy,  dan  τyy  adalah  komponen  dari effective shear stress (kg m-1 s-2), p(x,y,t), q(x,y,t)  adalah  flux  densities  (m3  s-1  m-1)
………….. (2)
………….. (3)
………….. (5)
pada arah x- and  y- masing-masingnya dan h(x,y,t) adalah water depth.

## 2.4. Metode Linier Spasial
Data  observasi  kejadian  banjir  yang kurang  dilapangan  bisa  menggunakan metoda linier spasial dimana lokasi yang di ambil  sebagai  pilihan  kemungkinan  dan kerap  terjadi  banjir  ini  diambil  sebanyak- banyaknya  guna  di  hubungkan  secara  garis linier  lurus  untuk  bisa  mendapatkan kemungkinan  daerah  yang  akan  tergenang.
Gambar 2. Metode linier untuk perkiraan peta observasi banjir spasial
Dengan  menggunakan  metode  seperti Gambar  2  diatas,  maka  pengembangan observasi  banjir  secara  spasial  di  Sungai Majunto ini dilakukan. Hasil dari pemetaan banjir  secara  spasial  ini  mungkin  sangat overestimasi  dalam hal  luasan banjir. Akan tetapi,  observasi  genangan  banjir  ini  dapat di jadikan penilaian awal dalam melakukan reduksi dampak banjir di masa depan .

## 3. Metodologi Studi
Lokasi kegiatan evaluasi banjir saat ini di  lakukan  pada  DAS  Air  Majunto (Selanjutnya: DAS Air Majuntodengan luas 850  km²  yang  berada  pada  Kabupaten Mukomuko.  Pengumpulan  dataset  seperti Digital  Elevasi  Data,  data  hidrologi  debit, hujan  dan  data cross  section yang  bisa digunakan.  Selanjutnya  debit  kala  ulang menggunakan  studi  literature  terdahulu  di kembangkan  pada  setiap  daerah  aliran sungai yang menjadi target studi. Pembangunan  model hydrodynamic dan inland flood modul guna mendapatkan peta hasil simulasi genangan di Sungai Majunto.
Gambar 3. DAS Air Majunto, dan DAS-DAS Lainnya di Provinsi Bengkulu
Hasil  simulasi  genangan  yang  di hasilkan  pada  kegiatan  ini  akan  di komparasi  menggunakan  data  observasi genangan  yang  telah  di  lakukan  observasi sebelumnya.
Gambar 4. Diagram alir penyusunan peta rawan banjir Sungai Majunto
Setelah data kalibrasi simulasi genangan  di  lakukan  maka  peta  rawan genangan  banjir  pada  setiap  kecamatan dapat di tunjukkan pada penelitian ini.

## 4. Pembahasan dan Hasil Penelitian
Mulai Selesai
4.1 Situasi DAS Air Majunto
Data situasi DAS Air Majunto diperoleh dari data Digital Elevation Model
(DEM).    Situasi  elevasi  Data  DAS  Air Majunto berasal dari Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) 90 Meter dari National Aeronautics and Space Administration (NASA),  Amerika  Serikat.
Dari  data  elevasi  menunjukkan  bahwa elevasi data di DAS Air Majunto terdistribusi dari 2520 m (pada bagian hulu) hingga  -2  m  (pada  bagian  hilir)  dari  atas permukaan  laut.  Perlu  dicatat  bahwa  pada bagian  hilir  DAS  Air  Majunto  ini  terdapat Kota MukoMuko dan pada bagian hulu nya merupakan  daerah  perbukitan.  Terdapat  11 Kecamatan  yang  dilewati  oleh  sungai Majunto  ini  dan  sepanjang  sungai  belum memiliki  bangunan artificial dan early warning system .
Gambar 5. Tiga Dimensi View DAS Air Majunto dan lokasi Kota MukoMuko
Situasi  Sungai  Majunto  yang  melewati banyak  Kecamatan  tersebut  masih  sangat natural.  Sehingga  kerap  kali  daerah  yang jarak rumah nya hanya 10 – 100 meter  dari Sungai  Majunto.  Hal  ini  sangat  rentan terhadap  dampak  bencana  banjir  pada  saat musim hujan deras di DAS Air Majunto.

## 4.2 Observasi Penampang Melintang Sungai Majunto
Observasi penampang melintang ( cross section )  di  Sungai  Air  Majunto  ini dilakukan  dengan  menetukan  titik  lokasi
dan  jarak  tertentu  pada  sepanjang  sungai sehingga  hasilnya  dapat  mewakili  sebagai model  penampang  keseluruhan  dari  hulu sampai dengan hilir Sungai Air Majunto.

## Gambar 6. Point lokasi survey pengambilan cross section
Dari  hasil  inventarisasi  didapatkan lebar Sungai Majunto ini bervariasi dari 30 meter  hingga  90  meter.  Point  lokasi  untuk menunjukkan  beberapa  point  lokasi  lebar Sungai  Majunto  di  pilih  secara  random menggunakan Google Earth Imagery .
Gambar 7. Hasil observasi beberapa lokasi survey cross  section
Q2 Q5 Q10 Q20 Q25 Q50 Q100 SUNGAI 1 222 333 411 470 483 562 626 SUNGAI 2 255 345 398 450 475 525 570 SUNGAI 3 111 167 206 236 243 282 314 SUNGAI 4 130 178 210 230 240 270 290 SUNGAI 5 350 570 720 850 870 1050 1190
DEBIT PUNCAK KALA ULANG (m 3 /s)
SUNGAI
Pada  kegiatan  observasi  penampang melintang  Sungai  Majunto  ini,  telah dilakukan  pengambilan  lokasi  point  cross section  sebanyak  39  point  lokasi  seperti yang  terlihat  pada  Gambar  6.  Kegiatan tersebut telah berhasil di lakukan menggunakan  beberapa  metode  seperti pengukuran  langsung  dan  simplifikasi menggunakan DEM, sebagian Hasil Pengukuran dapat terlihat pada Gambar 7.

## 4.3 Pengembangan Model Banjir DAS Air Majunto
Model genangan banjir yang di bangun terdiri  dari  modul  hujan  limpasan, flood routing dan  simulasi inland  flood. Model genangan  banjir  yang  di  gunakan  ini  juga merupakan  salah  satu  pemanfaatan  lainnya dari data penampang melintang sungai yang telah  di  observasi.  Data-data  tersebut  di manfaatkan guna mengetahui situasi genangan  berdasarkan  arti  fisik  dari  proses hidraulik  banjir  di  Sungai  Majunto  saat musim  hujan  deras,  yang  alur  sungainya dapat  terlihat  pada  Gambar  8.  Observasi kegiatan  banjir  secara  spasial  dilakukan guna  mengetahui  situasi  banjir  yang  dulu pernah  terjadi.  Setelah  itu,  Simulasi genangan  banjir  DAS  Air  Majunto  di tunjukkan  menggunakan  model  genangan banjir  secara quantitative. Dari  hasil simulasi  genangan  banjir  dapat  di  ketahui efek  beberapa  kejadian  debit  kala  ulang terhadap  areal  luasan  banjir  dan  volume genangan di hilir DAS Air Majunto.
Gambar 8. Wilayah Kecamatan pada sepanjang DAS Air Majunto

## 4.4 Hasil Observasi Banjir Genangan Spasial DAS Majunto
Observasi genangan banjir spasial DAS Air Majunto dilakukan terhadap lokasi yang kerap  terjadi  banjir  sehingga  dapat  di perkirakan  kejadian  banjir  yang  pernah terjadi  pada  kawasan  sepanjang  DAS tersebut.  Data  Spasial  tersebut  dapat disusun  berdasarkan  historikal  kejadian banjir  yang  terjadi  terlihat  dari  bekas banjirnya  dan  informasi  dari  masyarakat sehingga  dapat  dimodelkan  area  tergenang tersebut  seperti  terliahat  pada  Gambar  9. Peta  tersebut  digunakan  sebagai  kalibrasi terhadap  simulasi  genangan  banjir  yang  di lakukan dengan program komputer.
Gambar 9.  Hasil Observasi spasial genangan banjir

## 4.5 Hasil Aplikasi Model Banjir
Model  hujan  limpasan  di  Sungai Majunto  menggunakan literature  review yang  telah  dikembangkan  oleh  konsultan perencana, dimana telah dilakukan pengembangan  model  hidrologi  banjir  di Sungai  Majunto,  yaitu  SID  Bangunan Pengendali  Daya  Rusak  Air  Majunto Kabupaten  Muko-Muko  tahun  2016  yang dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Debit puncak banjir kala ulang di- DAS Air Majunto
Setiap  debit  kala  ulang  pada  setiap Sungai di DAS Air Majunto di routing dan di simulasi menggunakan model 2 Dimensi. Seperti pada Gambar 10 berikut merupakan salah satu model banjir kala ulang 10 tahun yang dilakukan simulasi.
Gambar 10. Banjir Kala Ulang 10 tahun di DAS Majunto

## 4.6 Perbandingan observasi dan simulasi
banjir
Hasil  simulasi  numerik  menunjukkan ketinggian  genangan  di  beberapa  titik mencapai  100  cm hingga  200  cm terdistribusi  di  beberapa  lokasi  kejadian banjir.  Sebagai  komparasi  hasil  genangan banjir  dibandingkan  dengan  observasi secara  spasial  dan  keduanya  memiliki hubungan yang cukup erat, artinya simulasi ini  cukup  terkalibrasi  dengan  baik  dan menunjukkan  hasil  simulasi  genangan banjir  akibat  banjir  di  Sungai  Air  Majunto dengan  kala  ulang  10  tahun  adalah observasi  genangan  banjir  yang  sering terjadi di DAS Air Majunto. Hasil simulasi genangannya adalah area genangan = 16.99 km² dan volume genangan = 13.5 x 106 m³. Setelah hasil simulasi banjir ini menunjukkan hasil yang cukup baik seperti kesamaan pola observasi banjir spasial pada Gambar  9  dengan  Hasil  aplikasi  model banjir  kala  ulang  10  tahun  yang  terlihat pada  Gambar  10,  maka  seluruh  debit  kala ulang dapat di simulasikan situasi banjirnya, guna mengetahui situasi genangan di DAS Air Majunto. Oleh karena itu,  model  genangan  banjir  tersebut  telah terkalibrasi  dan  dapat  digunakan  untuk menghasilkan  genangan  banjir  dengan
beberapa  kala  ulang  lainnya  di  Sungai  Air Majunto ini. Seluruh simulasi yang dilakukan  menggunakan  model  genangan banjir yang telah di kalibrasi.

## 4.7 Efek debit kala ulang terhadap
luasan banjir dan volume genangan
Areal  luasan  genangan  banjir  dengan debit kala ulang 2 tahun meningkat 256.5% terhadap  debit  kala  ulang  100  tahun.  Juga, luasan  areal  genangan  meningkat  13.23% dari  debit  kala  ulang  50  tahun  terhadap debit  kala  ulang  100  tahun.  Dapat  terlihat pada  gambar  11  bahwa  perubahan  luasan banjir  meningkat  dengan  meningkatnya perubahan kala ulang.
Gambar 11. Efek banjir kala ulang terhadap luasan genangan
Demikian juga halnya dengan perubahan volume genangan banjir menunjukkan hubungan linier antara volume  dan  kala  ulang  simulasi  seperti terlihat pada Gambar 12.
Gambar 12. Efek banjir kala ulang terhadap volume genangan
No Nama Kecamatan Luas Banjir Q :2 th Luas Banjir Q :5 th Luas Banjir Q :10 th Luas Banjir Q :20 th 1 Lubuk Pinang 4,7 km² 6,7 km² 8,3 km² 9,5 km² 2 XIV Koto 1,6 km² 5,3 km² 7,0 km² 8,1km² 3 V Koto 0,7 km² 0,8 km² 1,2 km² 1,5 km² 4 KT Mukomuko 0,4 km² 0,4 km² 0,4 km² 0,4 km² 5 Air Majunto 0,0 km² 0,0 km² 0,03 km² 0,05 km²
No Nama Kecamatan Luas Banjir Q :25 th Luas Banjir Q :50 th Luas Banjir Q:100 th 1 Lubuk Pinang 9,7 km² 12,2 km² 14,5 km² 2 XIV Koto 8,5 km² 9,5 km² 10,3 km² 3 V Koto 1,6 km² 1,8 km² 1,9 km² 4 KT Mukomuko 0,4 km² 0,4 km² 0,4 km² 5 Air Majunto 0,05 km² 0,07 km² 0,08 km²

## 4.8 Wilayah Terdampak Bencana Banjir DAS Air Majunto
Informasi  wilayah  terdampak  banjir dan  luasan  terdampak  merupakan  hal  yang sangat  penting  guna  mereduksi  bencana banjir  di  masa  depan  dengan  berdasarkan pada  skala  prioritas  kecamatan  terdampak banjir menggunakan model simulasi numerik  pada  DAS  Air  Majunto  dengan besaran  luasan  terdampak  seperti  pada Gambar 13.
Gambar 13. Simulasi genangan banjir pada kala ulang 2,5,10,20,25,50 dan 100 tahun dengan luasan terdampak
Peringkat  kecamatan  terdampak  banjir pada  DAS  Air  Majunto  dapat  terlihat  pada Tabel  2.  Dari  tabel  tersebut  dapat  dilihat luasan dampak dari banjir yang terjadi pada Kecamatan  yang  di  lewati  oleh  sungai  Air Majunto berdasarkan debit banjir kala ulang yang  berpotensi  terjadi  pada  DAS  tersebut, sehingga dengan adanya informasi ini akan dapat  membantu  pengambilan  keputusan secara cepat pada saat banjir terjadi.
Tabel 2. Peringkat Kecamatan berdasarkan luasan terdampak banjir pada DAS Air Majunto
5. Kesimpulan Dan Saran
5.1 Kesimpulan Berdasarkan  hasil  studi  yang  telah dilakukan,  dapat  disimpulkan  sebagai berikut:
a. Hasil simulasi genangan harus dikomparasi  dengan  observasi  secara spasial  agar  model  banjir  yang  di hasilkan  terkalibrasi  dengan  baik  serta dapat di jadikan sebagai inisial assessment  dalam  pengembangan  peta rawan banjir di DAS Air Majunto.
b. Kecamatan  yang   terdampak banjir dari hulu  hingga  hilir  pada  simulasi  numerik banjir  kala  ulang  5,  10,  20,  25,  50  dan 100 tahun menunjukkan bahwa kecamatan  yang  terkena  paling  besar adalah  yang  terletak  di  bagian  tengah. Yakni,  kecamatan  Lubuk  Pinang  setiap kala  ulang.  Sebagai  contoh  yaitu  pada simulasi  banjir  kala  ulang  25  tahun menunjukkan  sebanyak  47.8%  luasan area banjir mengenani kecamatan Lubuk Pinang. Kecamatan XIV Koto digenangi sebanyak  42%  luasan  area  banjir, Kecamatan V Koto di genangin sebanyak  7.8%  luasan  area  banjir  dan Kota  Muko-Muko  di  bagian  hilir  DAS
Air  Majunto  di  genangi  sebanyak  2.1% dari  luasan  total  area  banjir.  Sebagai catatan,  pada  kala  ulang  25  Tahun  ini, Kecamatan  Air  Majunto  juga  secara numerik berpotensi sebesar 0.3%
terhadap banjir kala ulang 25 Tahun ini.
c. Hasil  akhir  dalam  studi  ini  adalah  Peta Rawan Banjir dijadikan sebagai penilaian awal dalam melakukan kegiatan fisik penanganan banjir di masa depan berdasarkan skala prioritas kecamatan  terdampak  berdasarkan  kala ulang  banjir  yang  terjadi  di  sungai Majunto ini.

## 5.2 Saran
Untuk kemajuan kedepan kami memberikan saran sebagai berikut :
a. Untuk  mempersiapkan  situasi  bencana banjir dimasa mendatang, maka Pemerintah  Daerah,  BPBD  dan  BWS Sumatera  VII  di  harapkan  melakukan kegiatan  aksi  simulasi  dan  mitigasi bencana banjir.
b. Berdasarkan  hasil  peta  rawan  banjir  ini maka  studi  dapat  dilanjutkan  ketingkat simulasi    real-time  kejadian  bencana banjir  pada  DAS  tersebut,  tentu  saja perlu  didukung  tingkat  infrastruktur yang  mumpuni  dan  sistem  yang  sudah terintegrasi, seperti pemanfaatan Delft3D  atau  Delft-FEWS  platform. Platform  ini  sudah  terintegrasi  dengan data  satelit  dan    data  real  time  on  site sehingga  menghasilkan  peramalan  real- time  yang  sesuai  dengan  kondisi sebenarnya  baik  dari  segi  luasan  dan besaran dampak pada saat bencana banjir terjadi.
c. Perlunya dibangun fasilitas early warning  system  terhadap  bencana  banjir di Air Majunto.

## DAFTAR PUSTAKA
Rahma  Wayan  Lestari  dan  Indra  Kanedi, 2016. Sistem  Informasi  Geografis (SIG)  daerah    rawan  Banjir  di  Kota
Bengkulu menggunakan Arcview ,
Bengkulu.  Jurnal  Media  Infotama Vol. 12 No. 1 ISSN 1858 – 2680.
Seyhan,  E.,  1990. Dasar-dasar  Hidrologi ,
Gadjah Mada University Press, Yogyakarta.
Suripin.,  2004.  Sistem  Drainase  Perkotaan yang berkelanjutan, Andi,
Yogyakarta.
Sri  Harto.,  1993. Analisis  Hidrologi , Gramedia Pustaka utama, Jakarta.
Wilson,  EM,1969. Engineering  Hydrology , (diterjemahkan  oleh  Purbo  dkk) Hidrologi Teknik. ITB, Bandung.