## Sistem Penentuan Keputusan Seleksi Pemilihan Asisten Dosen Sistem Informasi Dengan Penerapan Metode TOPSIS

## Renny Puspita Sari*, Muhammad Aidil Rifaldi
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Prodi Sistem Informasi, Universitas Tanjungpura, Pontianak, Indonesia Email: 1,* rennysari@sisfo.untan.ac.id, 2 muhammadaidilrifaldi@student.untan.ac.id Email Penulis Korespondensi: rennysari@sisfo.untan.ac.id Submitted: 31/05/2022 ; Accepted: 27/06/2022 ; Published: 30/06/2022
Abstrak –Asisten dosen yang dipilih dapat membantu dosen sebagai penghubung dengan mahasiswa sehingga asisten dosen dapat  berpengaruh  terhadap  kualitas  dari  hasil  belajar  mahasiswa.  Hanya  saja  penerimaan  asisten  dosen  yang  sebelumnya kurang efektif dan efesien dikarenakan masih menggunakan aturan dan tata cara yang manual, sehingga dapat menghabiskan waktu dalam penentuannya, selain itu penilaian yang masih subjektif atau masih memandang keluarga terdekat terhadap satu calon dalam penerimaan asisten dosen dan tidak adanya syarat khusus yang tepat  dalam penentuan asisten dosen, sehingga menyebabkan permasalahan yaitu kesulitan dalam menentukan seorang asisten dosen yang sesuai dan mempunyai skill dalam bidangnya, Dalam pengambilan keputusan yang salah mengakibatkan ketidakpercayaan terhadap asisten dosen yang diterima sehingga dapat berdampak terhadap penurunan pemahaman dan keterampilan mahasiswa terhadap matakuliah tersebut, oleh karena itu dibutuhkan sistem untuk memecahkan suatu permasalahan dengan memberikan penentuan keputusan, sehingga dapat membantu penentu keputusan dalam menentuan kelulusan asisten dosen yang tepat sasaran. Metode TOPSIS diterapkan oleh penulis  pada  jurnal  ini,  karena  metode  TOPSIS  mampu  mengatasi  permasalahan  MADM  sehingga  sangat  praktiks  dalam menyelesaikan suatu keputusan, selain itu dalam metode TOPSIS alternatif yang terpilih didapatkan dari proses perhitungan dan setelah itu dilakukan perangkingan, sehingga dari proses tersebut didapatkanlah alternatif terbaik dari kriteria yang telah ditentukan, sehingga dapat dijadikan sebuah solusi  pada pengambilan keputusan. Dikarenakan sistem mengambil  nilai dari kriteria terbaik maka akurasi ketepatan yang didapatkan dalam sistem ini melebihi 90%.
Kata Kunci: Asisten Dosen; Subjektif; TOPSIS; Sistem Pendukung Keputusan; Kriteria
Abstract –The selected lecturer assistant can help the lecturer as a liaison with students so that the lecturer assistant can affect the quality of student learning outcomes. It's just that the acceptance of teaching assistants that were previously less effective and efficient because they still use manual rules and procedures, so they can spend time in their determination, besides that the assessment is still subjective or still looks at the closest family to one candidate in the acceptance of teaching assistants  and there  are  no  requirements  The  right  specialty  in  determining  lecturer  assistants,  causing  problems,  namely  difficulties  in determining a suitable lecturer assistant and having skills in his field, In making the wrong decision it results in distrust of the accepted  lecturer  assistant  so  that  it  can  have  an  impact  on  decreasing  students'  understanding  and  skills  of  the  subject. Therefore,  a  system  is  needed  to  solve  a  problem  by  providing  decision  making,  so  that  it  can  help  decision  makers  in determining the graduation of the right lecturer assistant. The TOPSIS method is applied by the author in this journal, because the TOPSIS method is able to overcome MADM problems so it is very practical in completing a decision, besides that the alternative TOPSIS method selected is obtained from the calculation process and after that ranking is carried out, so that from the process the best  alternative  is  obtained  from  criteria  that  have  been  determined,  so  that it  can  be used  as a  solution  in decision making. Because the system takes the value from the best criteria, the accuracy obtained in this system exceeds 90%.
Keywords : Lecturer Assistant; Subjective; TOPSIS; Decision Support System; Criteria

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  terhadap  teknologi  dan  informasi  yang  begitu  pesat  diera  sekarang  khususnya  didalam  bidang pendidikan  sehingga  dengan  itu  dapat  berkontribusi  terhadap  pelayanan  sistem  berbasis  komputer  yang  lebih maksimal. Dengan Pesatnya teknologi pada saat ini menyebabkan perguruan tinggi yang terdiri dari fakultas dan jurusan bidang studi untuk  menemukan sebuah  solusi dari pemecahan masalah dalam mendukung  keberhasilan proses pendidikan. Jurusan  Sistem Informasi merupakan jurusan yang berfokus terhadap perkembangan teknologi dan informasi khususnya di dalam proses perkuliahan [1]. Terkadang Banyak dari mahasiswa yang mempunyai kendala mengenai pemahaman terhadap matakuliah yang sedang diambilnya, maka dari itu diperlukan tambahan belajar agar memberikan pemahaman yang lebih kepada mahasiswa serta untuk meningkatkan kualitas dari hasil belajar mengenai matakuliah yang telah diajarkan sebelumnya Ketika perkuliahan. Hanya saja terdapat kendala dari  dosen yaitu mengenai  jadwal  dosen yang begitu padat  untuk  mengadakan tambahan belajar, maka dari  itu perlunya seorang asisten dosen yang dapat membantu dosen dalam memberikan pemahaman kepada mahasiswa serta sebagai penghubung antara dosen dan mahasiswa. usia yang tidak jauh berbeda membuat asisten dosen dapat dengan mudah dalam berkomunikasi dengan mahasiswa serta penyampaian kendala yang dihadapi oleh mahasiswa saat  proses  belajar.  Walaupun  demikian  asisten  dosen  harus  bertanggung  jawab  dan  tegas  terhadap  tugas  yang sudah diberikan. Asisten dosen biasanya melaksanakan tugasnya pada saat praktikum ataupun mengisi jam kosong ketika dosen tidak dapat  hadir di kelas. Hanya saja terdapat  masalah yaitu kurang efektif dan efesien pada saat perekrutan asisten dosen, Dalam proses penentuannya dapat menghabiskan banyak waktu dikarenakan aturan dan tata  cara yang masih  secara  manual, selain itu penilaian yang masih  subjektif atau masih  memandang keluarga terdekat  terhadap satu  calon dalam penerimaan asisten dosen dan tidak ada nya syarat  khusus yang tepat untuk menjadi asisten dosen.
Keputusan  yang  diambil  ketika  melakukan  pemilihan  terhadap  asisten  dosen  harus  sesuai  dengan kemampuan yang dia miliki dikarenakan asisten dosen harus memiliki skill dan kemampuan terhadap matakuliah yang akan diajarkannya, serta selalu dituntut untuk professional ketika memberikan nilai dan solusi ketika terdapat kendala  yang  dialami  oleh  mahasiswa.  Oleh  karena  itu  dalam  pemilihan  asisten  dosen,  harus  memiliki  kriteria sebagai tolak ukur penentuan asisten dosen yang tepat. Tidak semua yang mendaftar sebagai asisten dosen dapat diterima  tentunya  melalui  proses  seleksi  terlebih  dahulu,  dengan  banyak  mahasiswa  yang  mendaftar  tentu  saja terdapat banyak indikator kriteria penentuan, dan tentunya membuat penentu keputusan akan kebingungan untuk memilih asisten dosen yang tepat. oleh karena itu sebuah sistem akan diperlukan untuk mengatasi permasalahan yang telah disebutkan.
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  merupakan  sistem  yang  digunakan  untuk  membantu  penentu keputusan  dalam  permasalahan  pengambilan  keputusan  dengan  adanya  perhitungan  terhadap  kriteria  yang  ada setelah  itu  dilakukan  perangkingan  untuk  mendapatkan  alternatif  terbaik  pada  sebuah  organisasi  sehingga  bisa memberikan sebuah solusi atau referensi bagi penentu keputusan dalam mengambil keputusan terhadap masalah yang dialaminya[2].
Bedasarkan  penelitian  terdahulu  yang  sudah  pernah  dilakukan  mengenai  penentuan  asisten  dosen,  yang berkaitan  dengan  metode,  topik,  maupun  studi  kasus  penelitian  yang  sama,  ataupun  topik  penelitian  berbeda metode sama, studi kasus sama metode berbeda, sehingga penulis menjadikan referensi untuk penelitian ini, seperti yang  ditulis  oleh  Jaidup  banjarnahor  (2022)  [3].yang  menggunakan  metode  TOPSIS,  selain  itu  juga  terdapat metode SAW oleh Triana Elizibeth et al, (2020) [4], serta metode MOORA oleh fajar israwan (2019) [5]. Adapun peneliti yang menggabungkan metode AHP dan TOPSIS dalam penentuan asisten labotarium komputer yang di lakukan oleh Tati Mardiana (2018) [6].dan penelitian berbasis Web Service dengan menggunakan metode TOPSIS dan  Profile  Matching  yang  dilakukakan  oleh  ramos  somya  et  al,  (2019)  [7].  Namun  ada  juga  penelitian  yang menggunakan  metode  TOPSIS  pada  topik  berbeda  yaitu  penentuan  penerimaan  beasiswa  di  stmik  pringesewu seperti  jurnal  yang  diteliti  riki  stebi  et  al  (2018)  [8],  penelitian  di  lakukan  ifo  wahyu  pratama  (2018)  dengan penelitan berjudul  penggunaan metode TOPSIS dan promethea pada sistem pendukung keputusan evaluasi kinerja dosen[9].
Dari  beberapa  referensi  jurnal  yang  terdapat  diatas  maka  didapatkanlah  kesimpulkan  bahwa  dalam menentukan asisten dosen masih banyak yang mengalami kesulitan dikarenakan masih menggunakan aturan dan tata  cara secara manual.  Metode TOPSIS diterapkan oleh penulis  pada  penelitian ini, karena  mampu mengatasi permasalahan MADM sehingga sangat praktiks dalam menyelesaikan suatu keputusan, selain itu dalam metode TOPSIS  alternatif  yang  terpilih  didapatkan  dari  proses  perhitungan  dan  setelah  itu  dilakukan  perangkingan, sehingga  dari  proses  tersebut  didapatkanlah  alternatif  terbaik  dari  kriteria  yang  telah  ditentukan,  yang  dapat dijadikan  sebuah  solusi  pada  pengambilan  keputusan[10].  Sehingga  sangat  cocok  diterapkan  dalam  penentuan asisten  dosen  untuk  program  studi  sistem informasi  yang  terkomputerisasi  dalam  melakukan  perhitungan  yang komperehensif bedasarkan kriteria dan kompetensi dari calon asisten dosen.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Terdapat beberapa tahapan yang harus dilakukan peneliti yaitu:
1. Analisis Masalah
Analisis Masalah berfungsi untuk menganalisis masalah yang ada dan memecahkan masalah tersebut sehingga dapat menghasilkan sebuah solusi untuk mengatasi masalah tersebut
2. Pengumpulan data
Data  digunakan  sebagai  Sebagai  syarat  pada  penelitian  ini  sehingga  harus  dipenuhi  oleh  peneliti  untuk mendukung keberhasilan penelitian
3. Analisis data
Analisis data dilakukan agar peneliti dapat mengetahui keperluan dalam pembangunan dan pengembangang sebuah sistem yang akan dibuat.
4. Penerapan Metode TOPSIS
Langkah-langkah dalam menentukan penentuan keputusan dengan perhitungan dan melakukan perangkingan untuk mendapatkan alternatif terbaik dari kriteria yang telah diberikan.
5. Pengambilan keputusan
Pengambilan keputusan adalah Tahapan setelah selesai  dalam proses perhitungan dan perangkingan dengan menerapkan  metode  TOPSIS  sehingga  didapatkanlah  alternatif  pilihan  yang  akan  digunakan  dalam pengambilan keputusan
6. Pembuatan Laporan Penelitian Laporan berupa hasil dari penelitian yang di buat dalam bentuk dokumentasi

## 2.2 Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
Metode TOPSIS ialah sebuah metode yang dapat mengatasi permasalahan MADM sehingga sangat praktiks dalam menyelesaikan  suatu  keputusan,  selain  itu  dalam  metode  TOPSIS  alternatif  yang  berhasil  terpilih  didapatkan melalui proses perhitungan dan setelah itu dilakukan perangkingan, sehingga dari proses tersebut didapatkanlah alternatif  terbaik  dari  kriteria  yang  telah  ditentukan,  yang  dapat  dijadikan  sebuah  solusi  pada  pengambilan keputusan  [11]. Dalam penggunaan  metode TOPSIS  alternatif  dapat ditentukan dari  kedekatan relatif dan  pada solusi  ideal  positif  dalam  solusi  optimal.  Adapun  Langkah-langkah  dalam  pengimplementasian  pada  metode TOPSIS [12], yaitu: a. Pembuatan matriks ketentuan yang dinormalisasi
b. Pembuatan matriks ketentuan ternormalisasi ternilai
c. Menentukan penyelesaian optimal positif A + dan penyelesaian optimal negatif A − ditentukan bedasarkan nilai peringkat ternormalisasi ( 𝑦 𝑖𝑗 )
d. Memastikan rentang nilai tiap alternatif dengan matriks penyelesaian optimal positif serta matriks penyelesaian optimal negatif
e. Menghitung jumlah preferensi pada tiap alternatif dengan persamaan
f. Perangkingan terhadap alternatif
Dalam menerapakan metode TOPSIS, beberapa langkah yang perlu diimplementasikan dalam penyelesaian permasalahan [13], yaitu:
1. Pembuatan matriks ketentuan yang dinormalisasi
𝑟 𝑖𝑗 𝑋 𝑖𝑗 √∑ 𝑋 𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=1 (1)
2. Pembuatan matriks ketentuan ternormalisasi ternilai
𝑦 𝑖𝑗 =   𝑤 𝑖 𝑟 𝑖𝑗 (2)
3. Menentukan penyelesaian optimal positif A + dan penyelesaian optimal negatif A − ditentukan bedasarkan nilai peringkat ternormalisasi ( 𝑦 𝑖𝑗 )
A + = (𝑦 1 + , 𝑦 2 + , . . , 𝑦 𝑛 + ) (3)
A − = (𝑦 1 − , 𝑦 2 − , . . , 𝑦 𝑛 − )
4. Memastikan rentang nilai tiap alternatif dengan matriks penyelesaian optimal positif serta matriks penyelesaian optimal negatif
𝐷 𝑖 + = √∑ (𝑉 𝑖 + − 𝑛 𝑖−1 𝑉 𝑖𝑗 ) 2 (4)
D i − = √∑ (V ij − V i − n i−1 ) 2 (5)
5. Menghitung jumlah preferensi pada tiap alternatif dengan persamaan
V i = D i − D i − − D i + (6)
6. Perangkingan terhadap alternatif
Setelah melakukan perhitungan preferensi dan didapatkan nilai, setelah itu dilakukan perangkingan dari setiap Alternatif dengan nilai terkecil hingga terbesar berdasarkan urutan Vi.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Penggunaan Metode TOPSIS
penentuan pemilihan asisten dosen pada program studi sistem informasi fmipa untan diperlukan adannya sebuah sistem  sehingga  dapat  mempermudah  seseorang  dalam  pengambilan  keputusan.  Pemilihan  Metode  TOPSIS dikarenakan  metode  ini  merupakan  metode  yang  dapat  menyelesaikan  permasalahan  MADM  sehingga  dapat secara  praktis  menyelesaikan  keputusan,  Dalam  metode  TOPSIS  alternatif  terbaik  didapatkan  dari  proses perhitungan dan setelah itu dilakukan perangkingan, sehingga dari proses tersebut didapatkanlah alternatif terbaik dari kriteria yang telah ditentukan, yang dapat dijadikan sebuah solusi pada pengambilan keputusan, Ada beberapa tahapan dalam melakukan perhitungan Sistem pendukung keputusan (SPK) yaitu, tahap pertama yaitu menentukan alternatif, dimana alternatif merupakan keputusan yang akan diambil, oleh seseorang pengambil keputusan. Dalam kasus ini alternatif nya yaitu mahasiswa sistem informasi yang mendaftar sebagai asisten dosen yang terdiri dari 5 orang  yaitu  yudi,  dwi,  very,  achmad,  dan  ramadhan.  Setelah  itu  menentukan  kriteria  dan  pemberian  nilai  pada setiap alternatif dengan melihat nilai pada kriteria yang ditentukan oleh pengambil keputusan. Dalam penentuan nya  penulis  melakukan  wawancara  terhadap  pengambil  keputusan (dosen  yang  mengajar  pemrograman  web  di program  studi  sistem  informasi  fmipa  untan)  Dalam  wawancara  di  dapatkan  kriteria  sebagai  berikut  yaitu Ipk, Semester, Tes Pemrograman, Wawancara, dan Nilai matakuliah

## 3.1.1 Penentuan Alternatif
Alternatif merupakan keputusan yang akan diambil oleh pengambil keputusan
Tabel 1. Alternatif Alternatif Nama 1 Yudi 2 Dwi 3 Veri 4 Achmad 5 Ramadhan
3.1.2 Penentuan Kriteria
Dalam  pengambilan  keputusan  dibutuhkan  kriteria  yang  diberikan  oleh  pengambil  keputusan  untuk  membuat keputusan yang tepat, dalam penelitian ini penentu keputusan memberikan kriteria yaitu sebagai berikut: a. Kriteria IPK
Dalam Pemilihan Asisten Dosen, IPK menjadi pertimbangan karena merupakan nilai akademik yang diperoleh mahasiswa pada saat perkuliahan, sehingga semangkin tinggi IPK maka kualitas akademik juga semangkin baik
Tabel 2. IPK Kriteria  Sub-kriteria  Nilai Kriteria IPK <3,00 1 3,00 – 3,30 2 3,31 – 3,50 3 3,51 – 3,80 4 3,81 – 4.00 5
b. Kriteria Semester
Dalam  pemilihan  Asisten  dosen,  semester  menjadi  pertimbangan,  dikarenakan  semangkin  tinggi  semester wawasan pengetahuan dan ilmu yang sudah didapatkan saat perkuliahan juga semangkin banyak.
Tabel 3. Semester Kriteria Sub-Kriteria  Nilai Kriteria Semester <4 1 4-5 2 5-6 3 6-7 4 7> 5
c. Kriteria Tes Pemrograman
Dalam pemilihan Asisten dosen, tes pemrograman menjadi pertimbangan, dikarenakan seseorang asisten dosen harus menguasai ilmu pemrograman untuk diajarkan ke mahasiswa sistem informasi
Tabel 4. Tes Pemrograman
Kriteria Sub-Kriteria  Nilai Kriteria Tes Pemrograman <50 1 50-65 2 66-75 3 76-85 4 86-100 5
d. Kriteria Wawancara
Dalam  pemelihan  Asisten  dosen,  wawancara  menjadi  pertimbangan  dari  kriteria  dikarekan  pengambil keputusan  harus  melihat  kemampuan  Asisten  dosen  dari  kelancaran  berbicara,  menjelasakan  materi  dan menjawab pertanyaan dari mahasiswa.
Tabel 5. Tes Wawancara Kriteria Sub-Kriteria Nilai Kriteria Wawancara  Sangat kurang baik 1 Kurang baik 2 Cukup 3 Baik 4 Sangat baik 5
e. Kriteria Nilai Matakuliah
Dalam pemilihan Asisten dosen, matakuliah menjadi pertimbangan dari kriteria dikarenakan, semangkin tinggi nilai matakuliah, maka pemahaman terhadap matakuliah tersebut juga semangkin baik.
Tabel 6. Nilai Matakuliah Kriteria Sub-Kriteria  Nilai Kriteria Nilai Matakuliah C 1 C+ 2 B 3 B+ 4 A 5

## 3.1.3 Penentuan Jenis dan Bobot Kriteria
Penentuan  jenis  kriteria  dan  bobot  kriteria  di  perlukan  dalam  pengambilan  keputusan  dikarekan  seorang pengambilan keputusan harus mengetahi jenis kriteria dari kriteria yang ada, jenis kriteria ada benefit dan cost. benefit  yaitu  semangkin besar nilainya maka semangkin  baik, sedangkan cost semangkin rendah nilainya  maka semangkin  baik,  sedangkan  bobot  kriteria  merupakan  pembagian  nilai  yang  diberikan  oleh  penentu  keputusan terhadap kriteria yang telah diberikannya, nilai dapat berupa 1 atau 100 dari seluruh kriteria yang ada
Tabel 7 . Jenis dan Bobot Kriteria Kriteria Jenis Kriteria  Bobot Kriteria IPK Benefit 30% Semester Benefit 20% Tes Pemrograman Benefit 30% Wawancara Benefit 10% Nilai Matakuliah Benefiit 10%
3.1.4 Pemberian Nilai Alternatif dan Normalisasi Nilai Alternatif
a. Pemberian Nilai Alternatif Dengan adanya pilihan sehingga diperlukan nilai alternatif, nilai alternatif yaitu sebagai berikut
Tabel 8 . Pemberian Nilai Alternatif
Kriteria Alternatif  IPK  Semester  Tes Pemrograman  Wawancara  Nilai Matakuliah C1 C2 C3 C4 C5 Yudi 3.28 6 90 Cukup A Dwi 3.5 6 77 Baik A Veri 3.86 4 70 Sangat baik A Achmad 4 8 86 Sangat baik B+ Ramadhan  2.80 6 96 Baik B+
b. Normalisasi Nilai Alternatif Selanjutnya setelah pemberian nilai pada alternatif dilakukan normalisasikan sesuai dengan nilai kriteria
Tabel 9 . Normalisasi Nilai Alternatif
Kriteria Alternatif  IPK  Semester  Tes Pemrograman  Wawancara  Nilai Matakuliah C1 C2 C3 C4 C5 Yudi 2 3 5 3 5 Dwi 3 3 4 4 5 Veri 5 2 3 5 5 Achmad 5 5 5 5 4 Ramadhan 1 3 5 4 4
3.1.5 Perhitungan Pemilihan Asisten Dosen Program Studi Sistem Informasi Fmipa Untan
a. Menentukan matriks keputusan yang ternormalisasi
𝑋1 = √(2) 2 + (3 2 ) + (5 2 ) + (5 2 ) + (1 2 ) = 8 R 11 = 2 8 = 0.25 R 21 = 0.375
R 31 = 0.625 R 41 = 0.625 R 51 = 0.125 𝑋3 = √(5) 2 + (4 2 ) + (3 2 ) + (5 2 ) + (5 2 ) = 10 𝑅 13 = 5 10 = 0.5
𝑅 23 = 0.4 𝑅 33 = 0.3 𝑅 43 = 0.5 𝑋2 = √(3) 2 + (3 2 ) + (2 2 ) + (5 2 ) + (3 2 ) = 7,483
R 12 = 3 7,483 = 0.000401
R 22 = 0.000401 R 32 = 0.000267
R 42= 0.000668 R 52 = 0.000401
𝑋4 = √(3) 2 + (4 2 ) + (5 2 ) + (5 2 ) + (4 2 ) = 9,539 𝑅 14 = 3 9,539 = 0.000314
𝑅 24 = 0.000419
𝑅 34 = 0.000524 𝑅 44 = 0.000524 𝑅 54 = 0.000419 𝑅 53 = 0.5
𝑋5 = √(5) 2 + (5 2 ) + (5 2 ) + (4 2 ) + (4 2 ) = 10,344 R 15= 5 10,344 = 0.000483
R 25 = 0.000483 R 35 = 0.000483 R 45 = 0.000387 R 55 = 0.000387
Berikut ini adalah tabel matriks keputusan ternormalisasi yang didapatkan dari proses perhitungan diatas.
Tabel 10. Tabel Matriks Keputusan Ternormaliasi (rij) Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A1 0.25 0.000401 0.5 0.000314 0.000483 A2 0.375 0.000401 0.4 0.000419 0.000483 A3 0.625 0.000267 0.3 0.000524 0.000483 A4 0.625 0.000668 0.5 0.000524 0.000387 A5 0.125 0.000401 0.5 0.000419 0.000387
b. Pembuatan matriks ketentuan ternormalisasi yang telah ternilai
Berikut  adalah  tabel  matriks  keputusan  ternormalisasi  ternilai  yang  didapatkan  dari  perhitungan  matriks keputusan ternormalisasi yang dikalikan dengan bobot preferensi
Tabel 11. Tabel Matriks keputusan ternormalisasi ternilai Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A1 0.75 0.000802 1.5 0.000314 0.000483 A2 1.125 0.000802 1.2 0.000419 0.000483 A3 1.875 0.000535 0.9 0.000524 0.000483 A4 1.875 0.001336 1.5 0.000524 0.000387 A5 0.375 0.000802 1.5 0.000419 0.000387
c. Membuat Solusi ideal Positif A+
Y 1 + = max ( 0.25 , 0.375 , 0.625, 0.625, 0.125) = 1.875 Y 2 + = max ( 0.000802 , 0.000802, 0.000535, 0.001336, 0.000802 ) = 0.001336 Y 3 + = max ( 1.5, 1.2, 0.9, 1.5,1.5) = 1.5 Y 4 + = max ( 0.000314, 0.000419, 0.000524 , 0.000524,0.000419) = 1.875 Y 5 + = max ( 0.000483,0.000483,0.000483,0.000387,0.000387) = 0.000483 A + = (1.875, 0.001336, 1.5, 1.875, 0.000483) Solusi ideal Negatif A- Y 1 − = min ( 0.25 , 0.375 , 0.625, 0.625, 0.125) = 0,375 Y 2 − = min ( 0.000802 , 0.000802, 0.000535, 0.001336, 0.000802 ) = 0.000535 Y 3 − = min ( 1.5, 1.2, 0.9, 1.5,1.5) = 0.9 Y 4 − = min ( 0.000314, 0.000419, 0.000524 , 0.000524,0.000419) = 0.000314 Y 5 − = min ( 0.000483,0.000483,0.000483,0.000387,0.000387) = 0.000387 A − = (0,375, 0.000535, 0.9, 0.000314, 0.000387)
d. Menetapkan  rentang  nilai  terbobot  pada  tiap  alternatif  atas  penyelesaian  optimal  positif  dan  penyelesaian optimal negatif
Tabel 12. Nilai Optimal Positif dan Optimal Negatif D+ D- 1.125000147 0.707549 0.807774905 0.807775 0.600000536 1.5 0.009797959 1.61555 1.500000102 0.6
e. Menentukan jumlah preferensi dari setiap pilihan yang ada
Melakukan Perhitungan hubungan setiap alternatif pada solusi ideal dengan persamaan.
𝑣 1 =
0.707548642
0.707548642−1.125000147 = 0.386100848
𝑣 2 = 0.807774778
0.807774778−0.807774905 = 0.499999961
𝑣 3 = 1.500000018
1.500000018−0.600000536 = 0.714285534
𝑣 4 = 1.615549655
1.615549655−0.009797959 = 0.993971776
𝑣 5 = 0.600000069 0.600000069−1.500000102 = 0.285714295
f. Perangkingan terhadap alternatif
Setelah mendapatkan nilai pada perhitungan diatas, setelah itu lakukan perangkingan sehingga didapatkanlah alternatif  terbaik  yaitu  pada  A4  dengan  nama  achmad  yang  memiliki  nilai  tertinggi  sehingga  menjadi pertimbangan penentu keputusan untuk asisten dosen sistem informasi
Tabel 13. Perangkingan Alternatif Alternatif Nilai Ranking A1 0.386100848 4 A2 0.499999961 3 A3 0.714285534 2 A4 0.993971776 1 A5 0.285714295 5

## 3.2 Implementasi Program
Pada saat pengguna membuka website ini tampilan awal yang muncul ialah tampilan login dan register, pengguna diharuskan  untuk  mengisi  nama  pengguna  dan  kata  sandi  yang  didaftarkan  saat  proses  registrasi,  setelah  login berhasil pengguna akan di arah pada halaman beranda
Tampilan  beranda  berisi  menu  untuk  mengelola  kriteria,  dan  seorang  pengguna  mengisikan  data  yang terdiri dari alternatif, ipk, semester, tes pemrograman, wawancara dan nilai matakuliah, setelah itu tekan selesai.
Gambar 3. Isian Nilai Kriteria
Setelah  itu  lakukan  proses  perangkingan  untuk  mendapatkan  nilai  yang  tertinggi  menggunakan  metode TOPSIS, tekan menu perhitungan dan dapatkan hasil dari perhitungan tersebut, seperti gambar berikut
Gambar 4. Hasil Perankingan

## 4. KESIMPULAN
Bedasarkan  hasil  dari  penelitan  ini  dapat  disimpulkan  Dengan  adanya  sistem  penentuan  keputusan  dalam pemilihan asisten dosen memberikan kemudahan kepada dosen matakuliah yang ingin memilih asisten dosen yang tepat dan sesuai dengan kriteria yang diinginkan dikarenakan pada sistem ini didapatkan hasil perangkingan serta sistem juga menampilkan hasil dari proses perhitungan sehingga dapat memberikan sebuah referensi dan solusi kepada  pengambil  keputusan  agar  mengambil  keputusan  yang  tepat,  dengan  memilih  asisten  dosen  yang  tepat kualitas dari hasi belajar mahasiswa juga semangkin baik dikarenakan asisten dosen akan mengajarkan kembali kepada  mahasiswa  jika  masih  terdapat  kendala  pada  saat  proses  perkuliahan  dan  sebagai  penghubung  dengan dosen  sehingga  dosen  dapat  mengerti  kelebihan  dan  kelemahan  dari  mahasiswa.  Pada  penelitian  ini,  peneliti menggunakan metode TOPSIS karena metode ini merupakan metode multikriteria dan proses perhitungan yang mudah dipahami serta hasil perhitungan yang berupa rangking dari alternatif dengan kriteria terbaik. Pengguna dapat dengan dengan mudah menggunakan sistem ini, yaitu dengan memanfaatkan layanan internet dan membuka website  tersebut  serta  menjalankan  proses  perhitungan  hingga  muncul  output  berupa  rekomendasi  alternatif terbaik. Dalam penelitan ini didapatkan rekomendasi asisten dosen yang sesuai dengan skill dan kemampuan yang dimilikinya, dalam penelitan ini didapatkanlah hasil perhitungan dengan metode TOPSIS dari 5 orang alternatif yaitu  yudi,  dwi,  very,  achmad,  dan  ramadhan.  Dan  penentuan  dari  kriteria-  kriteria  yang  dilakukan  oleh  dosen sebagai penetu keputusan, sehingga di dapatkan lah dari perhitungan metode TOPSIS yaitu achmad yang terpilih sebagai asisten dosen pada program studi sistem informasi.

## REFERENCES
[1] R. P. Sari, “Penerapan Metode Weighted Product Pada Sistem Penentuan Dosen Pembimbing Dan Penguji Skripsi,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi) , vol. 8, no. 3, pp. 1429–1441, 2021, doi: 10.35957/jatisi.v8i3.977.
[2] “Sistem pendukung keputusan - Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas.” https://id.wikipedia.org/wiki/Sistem_pendukung_keputusan.
[3] J.  Banjarnahor,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Penentuan  Asisten  Laboratorium  Komputer  Dengan  Metode TOPSIS Studi Kasus Laboratorium AMIK MBP,” vol. 1, no. 2, pp. 29–37, 2022.
[4] T. Elizabeth, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Asisten Dosen Menggunakan Metode SAW,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi) , vol. 7, no. 1, pp. 71–80, 2020, doi: 10.35957/jatisi.v7i1.221.
[5] L.  F.  Israwan,  “Penerapan  Multi-Objective Optimization On The  Basis  Of  Ratio  (Moora)  Dalam  Penentuan Asisten Laboratorium,” J. Ilm. Ilmu Komput. , vol. 5, no. 1, pp. 19–23, 2019, doi: 10.35329/jiik.v5i1.28.
[6] T. Mardiana, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Asisten Laboratorium Komputer Menggunakan Metode Ahp- Topsis,” J.  Ilmu  Pengetah.  dan  Teknol.  Komput. ,  vol.  3,  no.  2,  pp.  159–166,  2018,  [Online].  Available: http://www.bsi.ac.id.
[7] R.  Somya  and  R.  Wardoyo,  “Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Asisten  Dosen  Menggunakan Kombinasi  Metode  Profile  Matching  dan  TOPSIS  Berbasis  Web  Service,” Khazanah  Inform.  J.  Ilmu  Komput.  dan Inform. , vol. 5, no. 1, pp. 44–50, 2019, doi: 10.23917/khif.v5i1.7924.
[8] R. Renaldo, E. Y. Anggraeni, and E. R. HC, “Metode Topsis Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerimaan Beasiswa Di Stmik Pringsewu,” Expert J. Manaj. Sist. Inf. dan Teknol. , vol. 9, no. 1, 2019, doi: 10.36448/jmsit.v9i1.1225.
[9] I.  W.  Pratama,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Evaluasi  Kinerja  Dosen  dengan  Metode  Technique  For  Order  By Similarity To Ideal Solution ( Topsis ) & Preference Ranking Organization For Evaluation ( Promethee ),” J. Cendekia , vol. XV, no. April, pp. 35–42, 2018.
[10]  B. Harpad and S. Salmon, “Penerapan Metode Ahp Dan Metode Topsis Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Asisten Laboratorium Komputer Pada Stmik Widya Cipta Dharma Samarinda,” Sebatik , vol. 19, no. 1, pp. 28–34, 2018, doi: 10.46984/sebatik.v19i1.92.
[11]  R. I. Lestari and S. Sriyanto, “Pendekatan Multi Attributes Decision Making dengan Metode Topsis dalam Pemilihan Lokasi Perakitan Studi Kasus PT. Hartono Istana Teknologi,” pp. 1–6.
[12]  “Metode  TOPSIS  (Technique  For Others  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution)  - UNIVERSITAS  RAHARJA.” https://raharja.ac.id/2020/04/02/metode-topsis-technique-for-others-reference-by-similarity-to-ideal-solution/.
[13]  “TOPSIS TECHNIQUE – International Business Management.” https://bbs.binus.ac.id/ibm/2018/01/topsis-technique/.