BERKALA SAINSTEK 2021 9(1): 26-34 doi: 10.19184/bst.v9i1.16179 https://jurnal.unej.ac.id/index.php/BST/article/view/16179

## RESEARCH ARTICLE

## Study of Rainfall and Water Discharge Spatial Variability Using Exploratory Spatial Data Analysis Method in Bondowoso Regency
(Studi Variabilitas Spasial Curah Hujan Dan Debit Menggunakan Metode Exploratory Spatial Data Analysis di Kabupaten Bondowoso)
Vide Mirza Faillasuf *) , Gusfan Halik, Retno Utami Agung Wiyono Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Jember Jl. Kalimantan 37, Jember 68121

## ABSTRACT
The difference in rainfall intensity affects the hydrological cycle as a process that greatly determines the amount of water discharge. Thus, in water resources management, it is important to determine the distribution pattern of rainfall and discharge. By studying the characteristics of rainfall distribution patterns and water discharge, the potential of water resources can be illustrated well. This study uses  the  Exploratory  Spatial  Data  Analysis  method  to  examine  spatial  variability  of  rainfall  intensity and  water  discharge  in Bondowoso Regency. Rainfall and discharge data are collected from 35 rain stations and 227 weirs in 2008 until 2018. This study produces  monthly  average  rainfall  distribution  values between  <75  mm/month  to  >190  mm  /  month  with  monthly  average discharge between <20 lt/sec/month up to >7300lt/sec/month. Meanwhile, the obtained average annual rainfall distribution values are between <900 mm/year to >2300 mm/year with annual average discharge values between <270 lt/sec/year up to >105000 lt/sec/month. The spatial distribution map using IDW method produces information on the potential of water resources as follow: the higher the height of a place, the higher the average monthly rainfall, while the lower the height of a place, the higher the average monthly discharge. As for the obtained correlation value between rainfall and discharge is R ² = 0.665.
Perbedaan intensitas curah hujan berpengaruh pada siklus hidrologi sebagai proses yang sangat menentukan besaran debit air. Oleh karena  itu, dalam  pengelolaan  sumber  daya  air  sangat  penting  untuk  mengetahui  pola  sebaran  curah  hujan  dan  debit.  Dengan mempelajari  karakteristik  pola  persebaran  curah  hujan  dan  debit  air  maka  diharapkan  dapat  membantu  memberikan  gambaran potensi  sumberdaya  air  yang dapat  dimanfaatkan  dari  suatu  daerah  aliran  sungai  di  Kabupaten  Bondowoso.  Penelitian  ini menggunakan Metode Exploratory Spatial Data Analysis. Data curah hujan dan debit yang digunakan sebagai input utama dalam penelitian ini berasal dari 35 stasiun hujan dan 227 bendung dengan panjang periode rekaman data dari tahun 2008 hingga tahun 2018. Hasil penelitian menghasilkan nilai sebaran curah hujan rerata bulanan antara <75 mm/bulan hingga >190 mm/bulan dengan debit rerata bulanan antara <20 lt/det/bulan hingga >7300 lt/det/bulan. Nilai sebaran curah hujan rerata tahunan berkisar antara <900 mm/tahun hingga >2300 mm/tahun dengan debit rerata tahunan antara <270 lt/det/tahun hingga >105000 lt/det/bulan. Peta distribusi spasial dengan metode IDW menghasilkan informasi potensi sumber daya air yaitu semakin tinggi suatu tempat, semakin tinggi curah hujan rata-rata bulanan. Sedangkan semakin rendah ketinggian suatu tempat, debit rata-rata bulanan semakin tinggi. Adapun berdasarkan perhitungan, didapatkan nilai korelasi antara curah hujan dengan debit  R² = 0,665.
Keywords: Rainfall, Water Discharge, ESDA, IDW .

## PENDAHULUAN
Kabupaten  Bondowoso  memerlukan  pengelolaan sumber daya air yang baik karena banyaknya potensi
konflik  yang  disebabkan  permasalahan  pada ketidakmerataan  alokasi  air  sepanjang  tahun.  Bila musim hujan, jumlah air yang besar berubah menjadi banjir  sedangkan  pada  musim  kemarau  terjadi
*Corresponding author: Vide Mirza Faillasuf E-mail: vide.mirza@gmail.com
Faillasuf et al, Study of Rainfall and Water …
kekeringan  di  beberapa  tempat.  Permasalahan  ini merupakan  hal  yang  perlu  diselesaikan.  Salah  satu langkah awal dalam menyelesaikannya adalah dengan melakukan penelitian dengan menganalisis variabilitas hujan  secara  spasial.  Penelitian  serupa  juga  pernah dilakukan di Pasuruan [1] dan Surabaya [2]. Adapun dalam penelitian ini dilakukan studi variabilitas spasial curah  hujan  dan  debit  dengan  mengambil  lokasi  di Kabupaten Bondowoso.
Hujan  merupakan  masukan  utama  dalam  suatu sistem  hidrologi.  Intensitas  curah  hujan  yang  terjadi berbeda-beda tiap tempat dan sangat berfluktuatif tiap tahunnya. Adanya keragaman faktor-faktor penyebab turunnya  hujan  menyebabkan  besarnya  hujan  yang jatuh  di  muka  bumi  bervariasi  menurut  ruang  dan waktu  [10].  Perbedaan  intensitas  curah  hujan  ini berpengaruh pada siklus hidrologi sebagai proses yang sangat  menentukan  besaran  debit  air  [11].  Dengan mempelajari karakteristik curah hujan dan debit maka diharapkan dapat membantu dalam mengetahui pola persebaran  curah  hujan  dan  debit  air  di  Kabupaten Bondowoso.  Di  samping  mengetahui  sebaran  curah hujan dan debit air pada suatu wilayah tersebut, hal ini juga berguna untuk mengetahui potensi sumber daya air dan keperluan lainnya Metode dalam penelitian ini menggunakan analisa geostatistikal  dengan  metode  ESDA  ( Exploratory Spatial  Data  Analysis). Tools  yang  digunakan  pada metode ini mencakup Histogram, Voronoi Map, dan Normal QQ-Plot. Analisa metode ESDA didasarkan pada  data  pengukuran  di  beberapa  titik  untuk mendapatkan  data  yang  mewakili  wilayahnya  [4]. Metode  tersebut  mengintegrasikan  nilai  statistik dengan  visualisasi  peta  yang  dianalisis.  Selanjutnya, digunakan  metode  interpolasi  IDW (Inverse  Distance Weighting) untuk  mendapatkan  peta  distribusi  hujan atau  debit  yang  lebih  mudah  dimengerti  dan  lebih memahami fenomena yang sedang dianalisa [3].
Dengan mempelajari karakteristik curah hujan dan debit  maka  diharapkan  dapat  membantu  dalam mengetahui pola persebaran curah hujan dan debit air di Kabupaten Bondowoso. Selain itu penelitian ini juga berguna untuk mengetahui potensi sumber daya air di Kabupaten Bondowoso.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  yang terdiri dari curah hujan dan debit yang didapatkan dari
35  stasiun  hujan  dan  227  bendung  yang  tersebar  di Kabupaten Bondowoso (Gambar 1) dengan panjang periode rekaman data dari tahun 2008 hingga tahun 2018 (11 tahun).
Langkah-langkah  yang  ditempuh  untuk  dapat memperoleh  tujuan  akhir  dari  penelitian  ini  adalah sebagai berikut:
1. Inventarisasi data Melakukan  pengumpulan  data  koordinat  dan rekaman  curah  hujan  dan  debit  di  wilayah  lokasi penelitian di beberapa instansi terkait.
2. Pengolahan data
a. Data  curah  hujan  dan  debit  setiap  bulan diperoleh dari hasil menjumlahkan data curah hujan harian dan debit harian selama 1 bulan.
b. Data curah hujan dan debit setiap bulan yang telah diperoleh dari perhitungan sebelumnya, kemudian diambil rerata dalam satu tahun per stasiun.
c. Data curah hujan setiap tahun dan debit setiap tahun  per  stasiun  didapatkan  dari menjumlahkan  data  curah  hujan  harian  dan debit harian selama 1 tahun.
d. Data curah hujan setiap tahun dan debit setiap tahun  yang  telah  diperoleh  dari  perhitungan sebelumnya, kemudian diambil rerata dari nilai periode yang ada per stasiun.

## Gambar  1.  Lokasi  penelitian  di  Kabupaten Bondowoso
Setelah proses rekapitulasi dan perhitungan data selesai, data  curah  hujan  dan  debit  selanjutnya diubah dalam bentuk database untuk input ke dalam perangkat  lunak  ArcGIS.  Contoh  format  Table Database dapat dilihat pada Tabel 1.
3. Analisa ESDA
Faillasuf et al, Study of Rainfall and Water …
Analisa ini menggunakan Tools yang mencakup Histogram, Voronoi Map, QQPlot.
4. Peta distribusi spasial
Peta distribusi spasial curah hujan dan debit dibuat dengan metode IDW yang berisi pola sebaran hujan dan debit yang terjadi di daerah penelitian.

## Tabel 1. Format database sebagai inputan ArcGIS
Diagram  alir  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada Gambar 2:
Gambar 2. Diagram alir penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Histogram Histogram  ESDA  memuat  data  dalam  bentuk diagram grafik batang (bar graph) yang menampilkan informasi nilai – nilai statistic [7].
Histogram hasil analisa rerata curah hujan bulanan di Kabupaten Bondowoso dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Histogram rerata curah hujan bulanan Dari hasil analisis histogram rerata curah hujan di Kabupaten Bondowoso didapatkan nilai curah hujan yang  paling  terendah  sebesar  72,51  mm,  sedangkan nilai tertinggi sebesar 194,26 mm, dengan nilai rata- rata  curah  hujan  dari  seluruh  stasiun  hujan  di Kabupaten Bondowoso sebesar 140 mm, sedangkan nilai median sebesar 150,98 mm.
Sedangkan  histogram  hasil  analisis  rerata  debit bulanan di Kabupaten Bondowoso dapat dilihat pada Gambar 4.
ID Nama Stasiun Long Lat El (m) Hthn_Min Hthn_Max HThn_rrt Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Sep Okt Nov Des HB_Max HRB 1 Ancar -7.955 113.781 386 1076 2224 1560.64 312.45 321.45 222.18 165.36 75.09 35.00 29.00 10.36 19.73 41.91 140.82 187.27 722 130.05 2 Blimbing -7.856 113.731 524 1368 2670 2002.64 405.00 396.18 277.82 175.36 65.55 49.91 29.45 7.18 20.36 80.27 191.64 303.91 692 166.89 3 Bluncong -7.817 113.946 111 872 2319 1418.55 394.09 305.64 136.82 82.55 65.27 36.45 6.09 6.36 13.09 35.36 116.36 220.45 812 118.21 4 Cermee -7.777 114.052 90 452 1760 957.55 212.91 224.36 137.91 66.55 60.55 40.27 3.73 0.00 8.55 18.27 40.73 143.73 805 79.80 5 Clangap -8.006 113.875 412 1512 3668 2331.09 458.00 361.73 275.45 195.64 98.73 92.36 23.91 18.00 54.45 110.36 249.64 392.82 761 194.26 6 Glendengan -7.829 113.977 122 750 2175 1399.09 326.91 258.73 149.18 107.18 81.00 40.82 8.64 0.73 24.45 33.45 145.27 222.73 578 116.59 7 Grujugan Lor -7.956 113.829 285 1295 2255 1642.36 329.91 312.27 181.36 123.27 70.91 68.36 17.73 10.00 29.09 78.09 146.18 275.18 530 136.86 8 Jeru -7.862 113.915 196 1443 3187 2047.73 403.64 363.64 241.55 238.09 136.18 55.18 26.27 4.91 22.27 87.09 171.27 297.64 716 170.64 9 Kejayan -7.960 113.875 335 1214 2429 1811.82 333.55 303.45 207.64 199.64 129.82 69.82 20.64 7.55 27.27 68.55 154.73 289.18 533 150.98 10 Kesemek -7.963 113.872 333 1181 2373 1772.00 308.55 301.18 204.64 207.91 124.55 67.18 20.73 8.45 25.09 63.18 163.73 276.82 521 147.67 11 Klabang -7.870 113.820 278 1245 2805 1849.45 401.55 373.91 269.64 157.55 74.27 37.09 20.00 8.45 19.45 73.91 171.73 241.91 710 154.12 12 Kolpoh -7.796 114.005 86 837 2149 1211.18 307.73 240.27 140.00 76.73 77.73 40.82 11.45 0.00 12.73 31.45 82.82 189.45 717 100.93 13 Maesan -8.021 113.777 360 1382 2620 1990.73 449.27 351.55 270.73 150.27 80.55 56.09 21.27 14.00 23.27 81.27 185.55 306.91 597 165.89 14 Maskuning Wetan -7.987 113.906 445 837 2098 1557.64 265.82 252.73 197.18 127.36 82.00 58.82 20.00 6.91 33.27 77.73 169.73 266.09 513 129.80 15 Pakisan -7.989 113.922 483 1385 3037 2011.82 353.18 285.18 250.55 185.91 115.91 53.27 35.73 28.00 45.18 112.64 233.00 313.27 551 167.65 16 Pandan -7.794 114.042 107 476 1847 934.55 254.27 203.27 119.00 48.55 48.36 40.09 3.73 0.00 5.91 7.91 55.18 148.27 598 77.88 17 Pinangpait -7.952 113.938 462 1081 2971 1951.45 333.91 279.55 232.82 170.64 124.36 52.82 38.82 13.91 50.09 93.27 234.27 327.00 602 162.62 18 Prajekan -7.802 113.977 94 922 1953 1370.27 340.64 277.45 153.00 92.82 74.64 52.18 11.91 3.09 18.36 34.82 123.09 188.27 721 114.19 19 Pringduri -7.828 113.979 121 865 2351 1503.82 336.22 281.33 138.78 122.44 90.22 52.22 18.22 6.44 27.00 40.33 124.22 253.78 654 124.27 20 Ramban Wetan -7.808 114.030 118 452 1897 1049.36 233.82 225.91 149.45 66.64 62.55 42.55 3.73 0.00 6.82 16.64 60.73 180.55 720 87.45
Start
Inventarisasi Data Data Curah hujan Harian
Pengolahan Data Curah Hujan Harian dengan Excel Rerata Curah Hujan Bulanan Curah Hujan Bulanan Maksimal Rerata Curah Hujan Tahunan Curah Hujan Tahunan Maksimal Merubah data curah hujan dan debit ke dalam ArcGis Geostatistical Analyst Selesai Data Debit Harian Pengolahan Data Debit Harian dengan Excel Rerata Debit Bulanan Debit Bulanan Maksimal Rerata Debit Tahunan Debit Tahunan Maksimal Menganalisis data dengan menggunakan Metode Exploratory Spatial Data Analysis Voronoi Map Normal QQPlot
Histogram
Interpolasi IDW
Peta Tematik persebaran curah hujan dan debit
Faillasuf et al, Study of Rainfall and Water …
Gambar 4. Histogram rerata debit bulanan Dari hasil analisis histogram rerata debit bulanan di Kabupaten  Bondowoso  didapatkan  nilai  debit  yang terendah sebesar 22,15 lt/det, sedangkan nilai tertinggi sebesar 7329,1 lt/det. Untuk nilai rata-rata debit dari seluruh  bendung  di  Kabupaten  Bondowoso  sebesar 580,23 lt/det, sedangkan nilai median sebesar 294,06 lt/det.
Histogram hasil analisis rerata curah hujan tahunan di Kabupaten Bondowoso dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5. Histogram rerata curah hujan tahunan Dari  hasil  analisis  histogram  rerata  curah  hujan tahunan  di  Kabupaten  Bondowoso  didapatkan  nilai curah  hujan  yang  terendah  sebesar  870,11  mm, sedangkan  nilai  tertinggi sebesar  2331,1  mm.  Untuk nilai  rata-rata  curah  hujan  bulanan  maksimal  dari seluruh  stasiun  hujan  di  Kabupaten  Bondowoso sebesar 1680,3  mm,  sedangkan  nilai  median  sebesar 1811,8 mm.
Sedangkan  histogram  hasil  analisis  rerata  debit tahunan di Kabupaten Bondowoso dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6. Histogram rerata debit tahunan
Dari hasil analisis histogram rerata debit tahunan di Kabupaten  Bondowoso  didapatkan  nilai  debit  yang paling terendah sebesar 265,86 lt/det, sedangkan nilai tertinggi sebesar 105910 lt/det. Untuk nilai rata-rata debit  tahunan  dari  seluruh  bendung  di  Kabupaten Bondowoso  sebesar  7223,7  lt/det,  sedangkan  nilai median sebesar 3692,7 lt/det.
Voronoi Map Analisis Voronoi Map berfungsi untuk menunjukkan nilai-nilai  statistik  dalam  sebuah  peta  dengan perbedaan  warna  dalam  bentuk  poligon.  Perbedaan warna  tersebut  diperoleh  dari  perhitungan  yang mempertimbangkan pembobotan terhadap nilai yang ada pada poligon lain [7].
Dalam analisis Voronoi Map pada data curah hujan rerata  bulanan  didapatkan  5  perbedaan  warna  yang menunjukkan  perbedaan  nilai  dalam  setiap  wilayah poligonnya. Hasil analisis Voronoi Map curah hujan dan debit rerata bulanan dan curah hujan dan debit rerata tahunan dapat dilihat pada Gambar 7 dan Gambar 8.
Gambar 7. Voronoi Map rerata curah hujan bulanan
Gambar 8. Voronoi Map rerata debit bulanan Dari  hasil  analisis Voronoi  Map pada  curah  hujan rerata bulanan pada Gambar 7 didapatkan curah hujan sangat  rendah  diwakili  dengan  warna  merah  yang bernilai 72,51 mm – 112,94 mm, curah hujan rendah diwakili  dengan  warna  kuning  yang  bernilai  112,94 mm – 141,15 mm, curah hujan sedang diwakili dengan warna  hijau  yang  bernilai  141,5  mm – 160,83  mm,
Faillasuf et al, Study of Rainfall and Water …
curah hujan tinggi diwakili dengan warna biru muda yang  bernilai  160,83  mm – 174,57  mm,  sedangkan curah hujan sangat tinggi diwakili dengan warna biru muda yang bernilai 174,57 mm – 194,25 mm Sedangkan  hasil  analisis Voronoi  Map pada  debit rerata bulanan pada Gambar 8 didapatkan debit sangat rendah  diwakili  dengan  warna  merah  yang  bernilai 22,15  lt/det - 185,53  lt/det,  debit  rendah  diwakili dengan  warna  kuning  yang  bernilai  185,53  lt/det – 212,56  lt/det,  debit  sedang  diwakili  dengan  warna hijau yang bernilai 212,56 lt/det – 375,93 lt/det, debit tinggi diwakili dengan warna biru muda yang bernilai 375,93 lt/det – 1363,2 lt/det, sedangkan debit sangat tinggi  diwakili  dengan  warna  biru  tua  yang  bernilai 1363,2 lt/det – 7329,1 lt/det Hasil  analisis Voronoi Map pada  data  curah  hujan dan  debit  rerata  tahunan  didapatkan  5  perbedaan warna yang menunjukkan perbedaan nilai dalam setiap wilayah poligonnya. Hasil analisis Voronoi Map curah hujan  dan  debit  rerata  tahunan  dapat  dilihat  pada Gambar 9 dan Gambar 10.
Gambar 9. Voronoi Map rerata curah hujan tahunan
Gambar 10. Voronoi Map rerata debit tahunan Hasil analisis Voronoi Map pada curah hujan rerata tahunan  pada  Gambar  9  didapatkan  curah  hujan sangat  rendah  dengan  warna  merah yang  bernilai 870,11 mm - 1355,2 mm, curah hujan rendah dengan
warna kuning yang bernilai 1355,2 mm – 1693,8 mm, curah hujan sedang dengan warna hijau yang bernilai 1693,8  mm – 1930  mm,  curah  hujan  tinggi  dengan warna biru muda yang bernilai 1930 mm – 2094,9 mm, sedangkan  curah  hujan  sangat  tinggi  dengan  warna biru tua yang bernilai 2094,9 mm – 2331,1 mm Sedangkan  hasil  analisis Voronoi  Map pada  debit rerata tahunan pada Gambar 10 didapatkan hasil debit sangat  rendah  dengan  warna  merah  yang  bernilai 265,86  lt/det - 2279,1  lt/det,  debit  rendah  dengan warna  kuning  yang bernilai  2279,1  lt/det - 2583,6 lt/det, debit sedang dengan warna hijau yang bernilai 2583,6  lt/det – 4596,7  lt/det,  debit  tinggi  dengan warna biru muda yang bernilai 4596,7 lt/det – 17907 lt/det  /det,  sedangkan  debit  sangat  tinggi  dengan warna  biru  tua  yang  bernilai  17907  lt/det – 105910 lt/det.
Dari Gambar 7, Gambar 8, Gambar 9, dan Gambar 10  dapat  disimpulkan  bahwa  curah  hujan  rerata  di wilayah dataran tinggi di Kabupaten Bondowoso yang meliputi
Kecamatan Grujugan,
Kecamatan Curahdami,  Kecamatan  Tegalampel,  Kecamatan Sukosari,  Kecamatan  Tlogosari,  Kecamatan  Pakem, Kecamatan  Wringin  memiliki  intensitas  curah  hujan yang  tertinggi,  sedangkan  wilayah  dataran  yang meliputi  Kecamatan  Bondowoso,  Kecamatan Wonosari,  Kecamatan  Tenggarang,  Kecamatan Tamanan, Kecamatan Maesan memiliki nilai intensitas curah hujan yang sedang, sedangkan di wilayah dataran rendah  yang  meliputi  Kecamatan  Prajekan, Kecamatan  Klabang,  Kecamatan  Tapen,  Kecamatan Cerme  memiliki  yang  nilai  intensitas  curah  hujan terendah. Sebaliknya nilai debit rerata semakin ke hilir nilai debit semakin tinggi. Hal ini dikarenakan adanya akumulasi  dari  seluruh  curah  hujan  yang  terjadi  di Kabupaten Bondowoso mengalir ke hilir.
Normal QQ Plot Analisis  normal  QQ-Plot  berfungsi  untuk mengetahui hubungan  antara data  curah  hujan  dan debit  yang  digunakan  bersifat  distribusi  normal dengan  cara  menggambarkan  nilai  data  tersebut terhadap nilai standar distribusi normal [4].
Nilai  data  curah  hujan  rerata  bulanan  yang  telah digambarkan  dengan  nilai  standar  distribusi  normal dapat dilihat pada Gambar
Faillasuf et al, Study of Rainfall and Water …
Gambar 11. Grafik normal QQ Plot curah hujan rerata bulanan
Gambar 12. Grafik normal QQ Plot debit rerata bulanan
Gambar 13. Grafik normal QQ Plot curah hujan tahunan maksimal
Faillasuf et al, Study of Rainfall and Water …
Gambar 14. Grafik normal QQ Plot debit tahunan maksimal
Adapun nilai data debit rerata bulanan yang telah digambarkan  dengan  nilai  standar  distribusi  normal dapat dilihat pada Gambar 12. Nilai data curah hujan tahunan  maksimal  yang  telah  digambarkan  dengan nilai  standar  distribusi  normal  dapat  dilihat  pada Gambar 13. Adapun nilai data debit bulanan maksimal yang telah digambarkan dengan nilai standar distribusi normal dapat dilihat pada Gambar 14.
Gambar  11- 14  di  atas  memperlihatkan  grafik Normal  QQ-Plot  curah  hujan  dan  debit  rerata bulanan. Nilai Normal QQ-Plot curah hujan dan debit rerata tahunan digambarkan pada sumbu x sedangkan nilai distribusi normal digambarkan pada sumbu y. Jika poin data semakin mendekati garis referensi 45 o , maka  diindikasikan  poin  data  tersebut  memiliki distribusi  normal.  Sebaliknya  bila  poin  data  tersebut menyimpang dari garis referensi, maka data jauh dari distribusi normal [5].
Hubungan  antara  Data  Curah  Hujan  dan  Data Debit Hasil korelasi antara data curah hujan dengan debit dapat dilihat pada Gambar 15.
Gambar 15. Grafik korelasi data curah hujan terhadap data debit
Koefisien  korelasi  ( correlation coefficient )  pada Gambar 15 bernilai R² = 0,665. Hal ini menunjukkan korelasi yang terjadi antara curah hujan dengan debit ialah 66,5%. Semakin tinggi curah hujan maka debit akan  semakin  tinggi,  begitu  pula  jika  curah  hujan rendah  maka  debit  akan  rendah.  Sedangkan  sisanya sebesar  33,5%  karena  ada  pengaruh  dari  faktor  lain seperti kondisi topografi, atmosfer, presipitasi, dll.
Peta Distribusi Spasial Selama  periode  waktu  11  tahun  dari  tahun  2008 hingga  2018,  curah  hujan  rata-rata  bulanan  di Kabupaten  Bondowoso  lebih  banyak  didominasi dengan  curah  hujan  rata-rata  sebesar  80 – 350 mm/bulan yang terjadi pada rentang bulan Januari – Mei dan November – Desember. Sedangkan bulan Juli - Oktober memiliki curah hujan rata-rata sebesar 7 – 60  mm/bulan,  dengan  curah  hujan  terendah  pada Bulan  Agustus  dengan  nilai  7,1  mm/bulan.  Secara keseluruhan curah hujan rerata bulanan di Kabupaten Bondowoso dapat dilihat pada Gambar 16.
Gambar  16.  Grafik  curah  hujan  rerata  bulanan  di Kabupaten Bondowoso
Pola curah hujan selama periode 11 tahun (2008 – 2018) di Kabupaten Bondowoso jika digambar dalam peta distribusi spasial yang meliputi data curah hujan
Faillasuf et al, Study of Rainfall and Water …
rerata bulanan dan curah hujan rerata tahunan dapat dilihat pada Gambar 17 dan Gambar 18.
Gambar 17. Peta distribusi spasial curah hujan rerata bulanan
Gambar 18. Peta distribusi spasial curah hujan rerata tahunan
Selama  periode  waktu  11  tahun  dari  tahun  2008 hingga  2018  debit  rata-rata  bulanan  di  Kabupaten Bondowoso  lebih  banyak  didominasi  dengan  debit rata-rata sebesar 500 – 1200 lt/det/bulan yang terjadi pada rentang bulan Januari – Mei dan sebesar 300 – 400  lt/det/bulan  pada  rentang  bulan  November – Desember. Sedangkan bulan Juli - Oktober memiliki debit rata-rata 270 – 360 lt/det/bulan, dengan debit terendah  pada  Bulan  Oktober    dengan  nilai  274 lt/det/bulan. Secara keseluruhan debit rerata bulanan di Kabupaten Bondowoso dapat dilihat pada Gambar 19.
Gambar 19. Grafik debit rerata bulanan di Kabupaten Bondowoso
Adapun pola debit selama periode 11 tahun (2008 – 2018)  di  Kabupaten  Bondowoso  jika  digambar dalam peta distribusi spasial yang meliputi data curah debit  rerata  bulanan  dan  debit  rerata  tahunan  dapat dilihat pada Gambar 20 dan Gambar 21.
Gambar 20. Peta distribusi spasial debit rerata bulanan
Gambar 21. Peta distribusi spasial debit rerata tahunan
Faillasuf et al, Study of Rainfall and Water …

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis dari data hasil penelitian, dapat ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut: 1. Visualisasi statistik terintegrasi dengan nilai statistik dengan  peta  yang  terjadi  di  Kabupaten  Bondowoso dapat  memberi  gambaran  dengan  lebih  detail  dan menunjukkan hujan dan debit terdistribusi bervariasi dalam ruang dan waktu.
2.  Hubungan  antara  data curah  hujan  dengan  data debit  menghasilkan  nilai  R 2 =  0,665,  hal  ini menunjukkan korelasi yang terjadi antara curah hujan dengan  debit  senilai  66,5%.  Semakin  tinggi  curah hujan maka debit akan semakin tinggi, begitu pula jika curah  hujan  rendah  maka  debit akan  rendah. Sedangkan sisanya sebesar 33,5% karena ada pengaruh dari  faktor  lain  seperti  kondisi  topografi,  atmosfer, geologi, dll.
3. Peta distribusi spasial curah hujan dan debit yang dihasilkan memberi informasi potensi sumber daya air yang semakin tinggi ketinggian suatu tempat, semakin tinggi  curah  hujan  rata-rata  bulanan.  Sedangkan semakin  rendah  ketinggian  suatu  tempat,  debit  rata- rata bulanan semakin tinggi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Ash Shiddiq, D., “Analisis Variabilitas Spasial Hujan di Wilayah  UPT  PSDA  di  Pasuruan”.  Skripsi.  Jember: Fakultas  Teknologi  Pertanian  Universitas  Jember, 2018.
[2] Darmawan, A, “Analisis Variabilitas Spasial Hujan di Wilayah  UPT  PSDA  Surabaya”.  Skripsi.  Jember: Fakultas  Teknologi  Pertanian  Universitas  Jember, 2018.
[3] Indarto, “Tutorial  Arcgis:  Interpolasi  Data Menggunakan  Metode  Inverse  Distance  Weighting (IDW)”: Universitas Jember, 2011.
[4] Indarto, Tutorial:  Exploratory  Spatial  Data  Analysis (ESDA)  Menggunakan  ArcGis  Geostatistical Analysist. Jember: Universitas Jember, 2011.
[5] Indarto, Analisis Geostatistik (Pertama). Yogyakarta: Graha Ilmu, 2013
[6] Iskandar,  F, “Variabilitas  Curah  Hujan  dan  Debit Sungai  di  DAS  Brantas”.  Skripsi.  Depok:  Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia , 2012.
[7] Johnston,  K.,  Hoef,  J.  M.  V.,  Krivoruchko,  K.,  and Lucas, N, “Using ArcGIS Geostatistical Analyst. GIS by ESRI ”, 2001
[8] Mufidha, “Aplikasi  Statistik  (ESDA)  Untuk  Analisis Variabilitas  Spasial  Hujan  Bulanan  di  Jawa  Timur”. Skripsi.  Jember:  Fakultas Teknologi  Pertanian Universitas Jember , 2011.
[9] Ramdhani,  D, “Analisis  Variabilitas  Spasial  Hujan  di Wilayah  UPT  PSDA  Malang”.  Skripsi.  Jember: Fakultas  Teknologi  Pertanian  Universitas  Jember , 2018.
[10] Sosrodarsono,  S  dan  Kensaku  Takeda, “Hidrologi Untuk Pengairan”. Jakarta: Paradnya Paramita, 1993.
[11] Triatmodjo,  B, Hidrologi  Terapan.  Yogyakarta:  Beta Offset, 2008.