Abstrak —Kota  Bekasi  sebagai  Kota  besar  yang  terletak  di konstalasi  metropolitan  Jabodetabek  belum  diterapkan  konsep pembangunan kota kompak secara komprehensif.  Penelitian ini bertujuan  untuk  Merumuskan  Strategi  Penerapan  Kota Kompak Berdasarkan Pola Urban Compactness di Kota Bekasi. Penelitian  ini  menggunakan  analisis  regresi  linear  berganda dalam menentukan faktor faktor kekompakan Kota Bekasi, dari faktor  faktor  tersebut  ditentukan  tingkat  kekompakannya menggunakan  metode  klasifikasi  sturgess,  kemudian  tingkat kekompakan tersebut dipolakan untuk mengetahui pola spasial kekompakan  sehingga  dapat  dirumuskan  strategi  penerapan kota  kompak  berdasarkan  pola  spasial  dari  tingkatan  faktor faktor  yang  telah  diperoleh.  Hasil  yang  diperoleh  dalam penelitian  ini  adalah  terdapat  klasifikasi  lima  kluster kekompakan di Kota Bekasi yaitu; Kluster I merupakan kluster yang struktur kota nya telah mencerminkan kompak,  Kluster II merupakan  kluster  yang  telah  memiliki  struktur  kompak dengan  konsep  Mixed  Use  Zoning  dikarenakan  adanya  jalur KKOP,  Kluster  III  merupakan  kluster  yang  mempunyai pondasi untuk membentuk struktur kompak namun belum ada perencanaan yang matang menuju struktur kompak, Kluster IV merupakan  kluster  yang  mempunyai  ciri  kekompakan  namun belum meiliki pondasi kota kompak, dan Kluster V merupakan Kluster  dengan  kecenderungan  sprawl  dimana  kepadatan permukiman  termasuk  rendah  dan  penggunaan  lahan  yang belum  terkonsentrasi  secara  efisien  dengan  konsep  yang mendekati kompak.
Kata Kunci —Compact City, Urban Compactness, Pola Spasial.

## I. PENDAHULUAN
ONSEP kota kompak merupakan perbaikan dari konsep kota  yang  berkembang  secara  sporadis  atau urban sprawl [1].  Konsep  kota  kompak  ( compact  city )  telah diterapkan  sebagai  revitalisasi urban  sprawl pada  beberapa negara  maju. Urban  compactness dapat  dijadikan  ukuran kekompakan  suatu  kota,  indicator-indikator  pengukuran urban  compactness  tersebut  kedalam  tiga  dimensi,  yaitu kepadatan,  fungsi  campuran,  dan  intensifikasi,  aspek kepadatan  berkaitan  dengan  tingkat  kepadatan  penduduk, kepadatan  lapangan  kerja,  kepadatan  terbangun,  kepadatan sub-pusat,  serta  kepadatan  perumahan,  aspek  fungsi campuran  terkait  dengan  penyediaan  dan  penyebaran infrastruktur,  perubahan  guna  lahan,  serta  aspek  intesifikasi meliputi  tingkat  pertumbuhan  penduduk,  pertumbuhan pembangunan,  pertumbuhan  kepadatan  pembangunan  baru, serta pertumbuhan kepadatan sub pusat [2].
Dampak  fenomena urban  sprawl Jabodetabek  sangat mempengaruhi  dinamika  Kota  Bekasi.  Dinamika  di  Bekasi sama sekali tidak direncanakan dengan baik dan matang. Kota Bekasi  telah  mengalami  gejala  kekompakan  hal  ini  dapat
dilihat dari aspek kepadatan dimana Kota Bekasi merupakan kota  terpadat  keempat  di  Indonesia  [3].  Aspek  fungsi campuran dapat dilihat dari ketersediaan fasilitas dan utilitas kota Bekasi yang telah mandiri [4]. Serta aspek intensifikasi, Kota  Bekasi  merupakan  wilayah  Bodetabek  dengan pertumbuhan paling cepat di antara wilayah lainnya, kenaikan harga  lahan  dengan  didorongnya  pertumbuhan  penduduk yang pesat [1].
Dari gejala kekompakan yang dialami Kota Bekasi tersebut mendorong pembangunan berkonsep permukiman kompak di Kota  Bekasi  namun  pembangunan  tersebut  masih  bersifat sporadis dan belum mempunyai penerapan secara komprehensif untuk keseluruhan pembangunan kota kompak di Kota Bekasi.  Dari uraian tersebut diperlukan pengukuran kekompakan  Kota  Bekasi  yang  disesuaikan  dengan karakteristik wilayah Kota Bekasi untuk mengetahui strategi apa yang sesuai untuk penerapan kota kompak.

## II. METODE PENELITIAN

## A. Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan melalui metode primer dan sekunder. Secara umum, survey data yang dilakukan adalah survey sekunder, melalui studi literatur pada beberapa instansi pemerintahan, seperti Badan Pusat Statistik Kota  Bekasi,  Badan  Pusat  Statistik  Kota  Bekasi,  Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Kota Bekasi, serta Dinas Tata Ruang Kota Bekasi. Kedalaman unit wilayah penelitian yang diambil mencakup kecamatan di seluruh Kota Bekasi.

## B. Metode Analisis
1. Menentukan faktor faktor pengukuran urban compactness Kota Bekasi
Analisis ini terbagi dalam dua tahap yaitu analisis statistik kuantitatif  dan  analisis  regresi  lineaer  berganda  untuk menentukan faktor faktor yang terbukti signifikan dalam menerapkan  kota  kompak  di  Kota  Bekasi.  Melalui  Uji Regresi Linear Berganda menggunakan metode stepwise dimana  10  variabel  menjadi  variabel  independen  diuji terhadap  variabel Urban  Compactness sebagai  variabel dependent.
2. Mengukur Tingkat urban compactness berdasarkan faktor faktor nya di Kota Bekasi
Dalam  metode  ini,  semua  variabel  yang  dimiliki  oleh setiap  unit  kecamatan  didata  dan  disusun  dalam  suatu tabel. Untuk menentukan nilai tingkat pengukuran urban compactness maka digunakan metode Sturges.

## Strategi Penerapan Kota Kompak Berdasarkan Pola Urban Compactness di Kota Bekasi
Arini Natasya Aisyah dan Putu Gede Ariastita Perencanaan Wilayah dan Kota, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : ariastita@gmail.com
K
3. Memetakan  pola  spasial  urban  compactness  di  Kota Bekasi  berdasarkan  tingkatan  faktor  faktor  urban compactness
Metode weighted overlay, metode analisis ini merupakan analisis  spasial  dengan  menggunakan  teknik  overlay beberapa  peta  yang  berkaitan  dengan  faktorfaktor  yang berpengaruh terhadap penilaian urban compactness . Alat analisis  yang  digunakan  adalah  dengan  menggunakan Geographic Information System (GIS)
4. Menganalisis strategi penerapan kota kompak di Kota Bekasi berdasarkan pola spasial Urban Compactness Analisis pada sasaran ini menggunakan analisis Deskriptif Komparatif  dimana  membandingkan  tipologi  yang dihailkan  pada  sasaran  3  satu  sama  lain  untuk mendapatkan  strategi  penerapan  kota  kompak  dari  nilai variabel  yang  kurang  pada  masing  masing  pola  spasial Urban Compactness di Kota Bekasi.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Faktor  faktor  pengukuran  urban  compactness  di  Kota Bekasi
1. Analisis Statistik Kuantitatif
Analsis Statistik Kuantitatif digunakan untuk menghitung satuan  nilai  dari  setiap  variabel.  Dimana  setiap  variabel mempunyai  sub  variabel  yang  berbeda  beda  untuk menentukan tiap jumlah variabel.
Tabel 1. Variabel Input Penelitian Indikator Penelitian Variabel Penelitian Kepadatan Kepadatan Penduduk Kepadatan Lahan Terbangun Kepadatan Permukiman Fungsi Campuran Presentase Perubahan Kepadatan Terbangun Presentase luas Konsentrasi Permukiman Presentase Konsentrasi Luas Lahan Terbangun Ketersediaan Fasilitas Intensifikasi Presentase Pertumbuhan Kepadatan Penduduk Presentase Pertumbuhan Permukiman Baru Urban Compactness Indeks Urban Compactness Sumber: Aisyah, 2017
2. Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis  Regresi  Linear  Berganda  pada  penelitian  ini menggunakan  metode stepwise .    Dengan  Variabel  Terikat yang  digunakan  adalah Urban  Compactness .  Model persamaan  analsisi  ini  dijalankan  menggunakan  software SPSS  versi  23.  Berikut  ini  merupakan  model  regresi  yang menginterpretasikan  faktor-faktor  yang  mempengaruhi ukuran  urban  compactness  Kota  Bekasi  secara  signifikan dengan model:
Y = 6.405 x 10 -17 + 0.666 (X2) + 0.312 (X1) + 0.244 (X3) + 0.143 (X5)                                (1)
Keterangan:
Y = Nilai urban compactness Kota   Bekasi X1  = Kepadatan Lahan Terbangun X2  = Kepadatan Permukiman X3  = Presentase Kepadatan Luas Terbangun
X5  = Ketersediaan Fasilitas Komersial
Berdasarkan model regresi yang dihasilkan terdapat empat faktor  yang  mempengaruhi  ukuran  urban  compactness  Kota Bekasi  yaitu  Kepadatan  Permukiman,  Kepadatan  Lahan Terbangun,  Presentase  Perubahan  Kepadatan  Terbangun, Ketersediaan Fasilitas Perniagaan. Keempat Variabel tersebut mampu  menjelaskan  nilai urban  compactness Kota  Bekasi dengan presentase sebesar 78% (nilai R square terdapat pada lampiran  B).  Variabel  lain  tidak  diakomodasi  pada  model regresi,  terkait  dengan  nilai  signifikansi  yang  tidak  sesuai dengan nilai probabilitas F 0,05 – 0,1. Hal ini memperlihatkan bahwa  variabel-variabel  tersebut  belum  secara  signifikan mempengaruhi  tinggi  rendahnya  ukuran  urban  compactness di Kota Bekasi.

## B. Mengukur  tingkat  urban  compactness  berdasarkan faktor faktor nya di Kota Bekasi
Klusterisasi  dilakukan  dengan  cara  menjumlahkan  nilai masing  masing  variabel  serta  melakukan  overlay  pada software arcgis . Hal ini diperuntukan agara pola keompakan masing  masing  kecamatan  lebih  terlihat  dan  terukur.  Tabel nilaii  masing  masing  kecamatan  berdasarkan  faktor  nya adalah sebagai berikut:
Tabel 2. Nilai Variabel Kekompakan Menurut Masing Masing Kecamatan Kecamatan A B C D Bekasi Utara 5 5 3 4 Bekasi Timur 5 5 4 1 Bantargebang 3 1 4 2 Bekasi Barat 3 4 5 1 Pondokgede 3 5 5 1 Bekasi Selatan 2 5 3 3 Jatiasih 2 4 1 5 Rawalumbu 2 4 4 1 Mustika Jaya 2 1 2 3 Medansatria 2 4 1 1 Pondok Melati 2 1 3 1 Jatisampurna 1 1 4 1
Sumber: Aisyah, 2017
Keterangan: A  : Nilai Kepadatan Permukiman B  : Nilai Kepadatan Terbangun C   : Nilai Konsentrasi Terbangun
D   : Nilai Ketersediaan Fasilitas Perniagaan
C. Memetakan  pola  spasial  urban  compactness  di  Kota Bekasi  berdasarkan  tingkatan  faktor  faktor  urban compactness
Klasifikasi pola spasial urban compactness di Kota Bekasi bertujuan untuk mengelompokan  Ke-12  Kecamatan  di  Kota Bekasi  menjadi  kluster  seperti  yang  sudah  dilakukan  pada analisis sebelumnya yang diharapkan dapat merepresentasikan urban  compactness di  Kota  Bekasi berdasarkan  ke  empat  faktor  yaitu  kepadatan  permukiman,
kepadatan lahan terbangun, konsentrasi lahan terbangun, serta ketersediaan fasilitas perniagaan.
Tabel 3. Total Nilai Variabel dan Pengelompokan Kelas Klusterisasi Kekompakan Kecamatan Total KLUSTER Bekasi Utara 17 I Bekasi Timur 15 I Pondokgede 14 II Bekasi Barat 13 II Bekasi Selatan 13 III Jatiasih 12 III Rawalumbu 11 III Bantargebang 10 IV Mustika Jaya 8 V Medansatria 8 V Pondok Melati 7 V Jatisampurna 7 V
Sumber: Aisyah, 2017
Analisis  ini  menggunakan  analisis overlay  arcgis .  Input peta  adalah  peta  pola  kepadatan  permukiman,  peta  pola kepadatan  terbangun,  peta  pola  konsentrasi  luas  lahan terbangun, serta  pola  ketersediaan  perbelanjaan.  Metode  ini digunakan  sebagai  metode  yang  secara  langsung  dapat memvisualkan  pola  spasial urban  compactness di  Kota Bekasi.
Hasil  Visualisai  Pola  Spasial Urban  Compactness dapat dilihat pada Gambar 1

## D. Merumuskan strategi penerapan kota kompak di Bekasi berdasarkan pola spasial Urban Compactness
Berdasarkan  hasil  output  analisis overlay  arcgis dapat dilihat  bahwa  kluster  kekompakan  Kota  Bekasi  dibagi kedalam  5  kluster.  Identifikasi  keanggotaan  tiap  kluster klasifikasi  pola  spasial urban  compactness Kota  Bekasi adalah Sebagai Berikut:
Tabel 4. Strategi Penerapan Kota Kompak Berdasarkan Kecamatan dan Kluster Kecamatan Kluster Strategi
Bekasi Utara
I 1. Peningkatan Pembangunan dan membudayakan pembangunan hijau.
2. Diterapkan batasan kepadatan maksimum. Dengan disentif apabila penduduk yang mendaftar atau berpindah melebihi batas maksimum maka perizinan administrasi kependudukan nya akan lebih dipersulit.
3. Peningkatan Pembangunan
Fasilitas Perniagaan untuk mememuhi Self Sufficiency. Bekasi Timur Pondokgede II 1. Pemanfaatan konsep Mixed Use
Zoning.
2. Pembatasan kepadatan maksimum dan minimum yang sesuai dengan masing masing kecamatan. Bekasi Barat Bekasi Selatan III 1. Pembangunan harus disertai dengan konsep lingkungan.
2. Pemanfaatan konsep Mixed Use Zoning dengan mengubah Konsep struktur Single Use Zoning
3. Penambahan pusat pusat aktivitas atau kegiatan yang dapat di bangun untuk men trigger konsep Single Use Zoning menjadi Mixed Use Zoning.
4. Penerapan kebijakan kebijakan minimum kepadatan. Jatiasih Rawalumbu Bantargebang IV
1. Konsep Pembangunan Mixed Use Building dengan memperhatikan Lingkungan. 2. Penerapan kebijakan kebijakan minimum kepadatan 3. Penumbuhkan banyak kegiatan kegiatan yang dapat menjadi pemicu kepadatan aktivitas. Mustika Jaya V 1. Diperlukan struktur kota yang berkonsep Mixed Use Zoning.
2. Penerapan kebijakan kebijakan minimum kepadatan dengan menumbuhkan banyak kegiatan kegiatan. 3. Apabila struktur Mixed Use
Zoning telah terbentuk pembangunan selanjutnya adalah penerapan konsep Mixed Use Building . Medansatria Pondok Melati Sumber: Aisyah, 2017

## IV. KESIMPULAN
Kesimpulan dari penelitian ini adalah: 1. Pengukuran terhadap tingkat urban compactness di Kota Bekasi  mencakup  nilai,  kelas,  pola  spasial,  serta
karakteristik urban  compactness masing  masing kecamatan  yang  dihasilkan  menjadi  5  kluster  dengan karakteristik yang berbeda beda.
2. Terdapat  empat  kecamatan  atau  dua  kluster  yang  telah memenuhi unsur unsur kekompakan menurut pengukuran  kekompakan  kota  Bekasi,  yaitu  kluster  I (Kecamatan  Bekasi  Timur  damKecamatan  Bekasi Utara) dan Kluster II (Pondok Gede dan Bekasi Barat).
3. Terdapat  dua  kluster  yang  memiliki  potensi  dalam membentuk  struktur  kompak  yaitu  kluster  III  dan Kluster IV.
4. Kluster  V  merupakan  kluster  dengan  kecenderungan sprawl.
5. Strategi  yang  dapat  dilakukan  adalah  penerapan kebijakan  kepadatan  maksimum  dan  minimum,
intensifikasi  penggunaan Mixed  Use  Zoning  serta pembangunan konsep Mixed Use Building.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] I.  P.  Praditya,  “Faktor-Faktor  Pengaruh  Ukuran  Urban Compactness di Kota Denpasar, Bali,” Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2015.
[2] I.  dkk  Kustiwan,  “Pengukuran  Compactness  Sebagai  Indikator Keberlanjutan Kota dan Kebutuhan Pengembangan Compact City pada  Kawasan  Tumbuh  Pesat  di  Indonesia,” SAPPK-ITB  Res. Ser. , vol. 3, 2007.
[3] A.  N.  Aisyah,  “Strategi  Penerapan  Kota  Kompak  Berdasarkan Pola Urban Compactness di Kota Bekasi,” Institut Teknik Sepuluh Nopember, 2017. [4] Z. Mahriyar, “PERUMUSAN KONSEP PENINGKATANEFEKTIVITAS  URBAN  COMPACTNESS  DI
KOTA  SURABAYA,”  Institut  Teknologi  Sepuluh  Nopember,
2010.