Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 6 Nomor 1 Februari, pp 31-46 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## Analisis Metode ANP pada  Hubungan Kerja di PT. Pp. London Sumatera Indonesia, Tbk
Alrizca Trydillah 1 , Agus Perdana Windarto 2 , M Fauzan 3 1 Mahasiswa  Program Studi Sistem Informasi, STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar
2,3 Dosen STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar
1 alrizcatrydillah@gmail.com, 2 agus.perdana@amiktunasbangsa.ac.id,
3 m.fauzan@amiktunasbangsa.ac.id.

## Abstract
Termination  of  Employment  (PHK)  for  employees  is  a  thing  that  is  very  avoided  for  every employee, it stops there based on their own request, but there is also a reason for regulations that no longer allow the employee to continue his work. Cases of termination of employment (layoffs) against employees in a company often occur. In PT. PP London Sumatera Indonesia, Tbk precisely in the office of the Bah Lias Research Station (BLRS) there were 76 employees laid off. And in the Bah Lias Estate (BLE) office there were 21-22 employees who were laid off. The company will make efficiency because of the excess ratio. Standardization ratio set by the company is 0.16. But the company has exceeded the existing ratio. The service period in the company is 55 years old. After 55 years the company will retire the worker according to the applicable law (Law 13 of 2000). For employees affected by the R program from the company, their rights will be paid according to applicable laws. In this efficiency, there are 4 R program criteria, namely: lose day is workers who are often absent while working or are absent,  unproductive  are  workers  who  do  not  have  work  or  workers  who  are  often  sick,  nearing retirement. The service  period  in the company is 55  years old, so it  is required to retire if the  work period has reached 55 years. And the last criterion is undisciplined  is workers who are late for work hours and are absent from work.
Keywords : SPK, Analytic Network Process (ANP), Pemutusan Hubungan Kerja (PHK)

## Abstrak
Pemutusan Hubungan Kerja (PHK) terhadap karyawan merupakan hal yang sangat dihindari bagi setiap karyawan, itu berhenti ada yang didasarkan permintaan sendiri, tapi ada juga atas alasan karena  peraturan  yang  sudah  tidak  memungkinkan  lagi  karyawan  tersebut  meneruskan pekerjaannya. Kasus pemutusan hubungan kerja (PHK) terhadap karyawan dalam suatu perusahaan sering terjadi. Dalam PT. PP. London Sumatera Indonesia, Tbk tepatnya di kantor Bah Lias Reseacrh Station (BLRS) tercatat ada 76 orang karyawan yang di PHK. Dan di kantor  Bah Lias Estate (BLE) tercatat  ada  21-22  orang  karyawan  yang  terkena  PHK.  Perusahaan  akan  melakukan  efesiensi dikarenakan  rasio  berlebih.  Standarisasi  rasio  yang  ditetapkan  perusahaan  yaitu  0,16.  Tapi perusahaan tersebut sudah melebihi rasio yang ada. Masa dinas di perusahaan berlaku berumur 55 tahun.  Setelah  berumur  55  tahun  perusahaan  akan  mempensiunkan  si  pekerja  menurut  UU  yang berlaku (UU 13 Tahun 2000). Bagi karyawan yang terkena program R dari perusahaan hak-hak nya akan  dibayar  sesuai  undang-undang  yang  berlaku.  Dalam  efisiensi  tersebut  memiliki  4  kriteria program  R  yaitu:  lose  day  ialah  pekerja  yang  banyak  mangkir  saat  bekerja  atau  titip  absen, unproduktif ialah pekerja yang tidak memiliki pekerjaan atau pekerja yang sering sakit, mendekati masa pensiun. Masa  dinas di perusahaan berlaku  berumur  55 tahun  maka  diwajibkan pensiun bila masa kerja sudah mencapai 55 tahun. Dan kriteria terakhir adalah tidak disiplin ialah pekerja yang terlambat masuk jam kerja dan mangkir dalam bekerja.
Kata kunci : SPK, Analytic Network Process (ANP), Pemutusan Hubungan Kerja (PHK)

## 1. PENDAHULUAN
Ketika seorang karyawan diterima pada suatu perusahaan tempatnya bekerja maka hal tersebut telah terjadi hubungan dalam rekan kerja. Dengan hubungan tersebut setiap
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 6 Nomor 1 Februari, pp 31-46 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
karyawan saling terikat dengan karyawan lain dalam suatu perusahaan (T. Perusahaan). Dalam hubungan dunia kerja yang menimbulkan keterkaitan dengan yang lainnya, setiap pihak  mempunyai hak dan  kewajiban  terhadap  yang  lain. Setelah hubungan  rekan  kerja terjadi maka pemutusan hubungan kerja akan terjadi juga, setiap hak dan kewajiban harus dipenuhi  sesuai  dengan  aturan  yang  sudah  di  setujui  bersama  (Rhomastry,  2010). Pemutusan  Hubungan  Kerja  (PHK)  adalah  berhentinya  hubungan  kerja  sama  antara karyawan  dengan  perusahaan,  karena  ketentuan  yang  telah  disepakati  bersama  (D. Andrianto et al. , 2017).  Mendengar istilah itu, yang terfikir adalah pemecatan sepihak oleh perusahaan karena kesalahan saat bekerja. Dengan begitu pemberhentian karyawan tentu sangat  berpengaruh  terhadap  karyawan  tersebut.  Pengaruh  terhadap  diberhentikannya karyawan  dari  pekerjaannya  tersebut  maka  karyawan  tidak  dapat  lagi  memenuhi kebutuhannya secara maksimal [1].
PT. PP. London Sumatera Indonesia Tbk, yang berkantor di jalan Ahmad Yani NO. 2 Medan-Sumatera Utara pada tahun 1904, berdasarkan Akta Notaris Raden Kadirman No. 93  tanggal  18  Desember  1963.  Akta  pendirian  ini  disahkan  oleh  Menteri  Kehakiman Republik  Indonesia  dengan  surat  keputusan  No.J.A5/  121/  20  Tanggal  14  September 1963,  tambahan  No.  531.  Kasus  pemutusan  hubungan  kerja  (PHK)  terhadap  karyawan dalam  suatu  perusahaan  sering  terjadi.  Dalam  PT.  PP.  London  Sumatera  Indonesia,  Tbk tepatnya di kantor Bah Lias Reseacrh Station (BLRS) tercatat ada 76 orang karyawan yang di  PHK.  Dan  di  kantor  Bah  Lias Estate (BLE)  tercatat  ada  21-22  orang  karyawan  yang terkena  PHK.  Perusahaan  akan  melakukan  efesiensi  dikarenakan  rasio  berlebih.  Rasio adalah kemampuan tenaga perorang untuk mengerjakan suatu pekerjaan dalam 1 hektar. Rasio termasuk budget atau ketetapan dari perusahaan. Standarisasi rasio yang ditetapkan perusahaan  yaitu  0,16.  Tapi  perusahaan  tersebut  sudah  melebihi  rasio  yang  ada.  1 WD/hektar = 0,16. WD adalah work in days (pekerjaan 1 hari). Masa dinas di perusahaan berlaku berumur 55 tahun. Setelah berumur 55 tahun perusahaan akan mempensiunkan si  pekerja menurut  UU  yang  berlaku  (UU  13 Tahun  2000).  Bagi  karyawan  yang  terkena program  R  dari  perusahaan  hak-hak  nya  akan  dibayar  sesuai  undang-undang  yang berlaku.  Dalam  efisiensi  tersebut  memiliki  4  kriteria  program  R  yaitu: lose  day ialah pekerja  yang  banyak  izin  saat  bekerja  atau  tidak  masuk  dengan  alasan  tertentu, unproduktif ialah  pekerja  yang  tidak  memiliki  pekerjaan  atau  pekerja  yang  sering  sakit, mendekati masa pensiun ialah masa dinas di perusahaan berlaku berumur 55 tahun maka diwajibkan pensiun bila masa kerja sudah mencapai 55 tahun. Dan kriteria terakhir adalah in  disipliner ialah  pekerja  yang  tidak  disiplin  saat  bekerja.  Yang  dimaksud  tidak  disiplin ialah pekerja yang terlambat masuk jam kerja dan izin dalam bekerja. Aturan jam masuk kerja kantor pukul 06.30 WIB dan pulang jam kerja pukul 16.00 WIB.
Kriteria-kriteria  penilaian  kinerja  tersebut  harus  dibobotkan  karena  kualitas kepentingan  dari  tiap  kriteria  berbeda.  Salah  satu  metode  yang  dapat  digunakan  untuk menghitung  bobot  kriteria  adalah  metode Analytic  Network  Process (ANP). Metode  yang merupakan  peningkatan  dari  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  ini  dapat menyelesaikan permasalahan dengan banyak kriteria yang tidak dapat dibangun karena melibatkan  hubungan  dan  keterkaitan  antar  elemen  Pembobotan  dengan  menggunakan Analytic  Network  Process (ANP)  menghasilkan  kriteria  penilaian  kinerja  yang  sudah terbobot  kemudian  digunakan  dalam  proses  penilaian  kinerja  kepala  bagian  produksi dengan  menggunakan rating  scale nilai  1-5.  Data  yang  diperoleh  dengan rating  scale adalah  data  kuantitatif  (angka)  yang  kemudian  dijelaskan  dalam  pengertian  kualitatif. Penggunaan Analytic Network Process (ANP) pada penelitian ini adalah pembobotan tiap kriteria yang telah ditentukan, yaitu lose day (banyak izin saat bekerja), unproduktif (tidak memiliki pekerjaan/sering sakit), mendekati masa pensiun, in Disipliner (tidak disiplin).
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 6 Nomor 1 Februari, pp 31-46 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Dalam  hal  ini  peneliti  ingin  menggunakan  sistem  pendukung  keputusan  untuk melakukan  efesiensi  rasio  yang  melebihi  standarisasi  yang  ditetapkan  oleh  perusahaan. Akibatnya  banyak  dijumpai  karyawan  terpaksa  di  PHK  oleh  perusahaan  meskipun sebenarnya karyawan itu masih produktif
.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah  salah  satu  cara  mengorganisir informasi yang dimaksudkan untuk digunakan dalam membuat keputusan. Sistem Pendukung  Keputusan  juga  merupakan  system  yang  membantu  pengambil keputusan  dengan  melengkapi  mereka  dengan  informasi  dari  data  yang  telah diolah  dengan  relevan  dan  diperlukan  untuk  membuat  keputusan  tentang  suatu masalah dengan lebih cepat dan akurat [2][3].

## 2.2. Metode ANP
“Analytic  Network  Process (ANP)  merupakan  teori  matematis  yang  mampu menganalisa  pengaruh  dengan  pendekatan  asumsi-asumsi  untuk  menyelesaikan bentuk permasalahan.” [4][5] ANP sebagai suatu pendekatan alternatif baru untuk studi kualitatif yang dapat mengkombinasikan nilai-nilai Intangible dan judgement subyektif dengan data-data statistic dan faktor-faktor tangible lainnya Metode ini digunakan  dalam  bentuk  penyelesaian  dengan  pertimbangan  atas  penyesuaian kompleksitas masalah disertai adanya skala prioritas yang menghasilkan pengaruh prioritas  terbesar.  ANP  merupakan  generalisasi  dari Analytic  Hierarchy  Process , dengan  mempertimbangkan  ketergantungan  antara  unsur-unsur  dari  hirarki. Banyak masalah keputusan tidak dapat terstruktur secara hirarkis karena mereka melibatkan  interaksi  dan  ketergantungan  unsur-unsur  tingkat  yang  lebih  tinggi dalam hirarki dielemen level yang lebih rendah[6].
Beberapa  tahapan  yang  ada  untuk  Melakukan  Perhitungan  dengan  Metode  Anp yaitu[7]:
a) Mendefinisikan masalah dan menentukan kriteria solusi yang diinginkan.
b) Menentukan pembobotan komponen dari sudut pandang manajerial.
c) Selanjutnya membuat Matrix Pairwise Comparison menggambarkan pengaruh setiap  elemen  atas  setiap  kriteria.  Perbandingan  dilakukan  pengambil keputusan dengan menilai tingkat kepentingan suatu kriteria.
d) Menentukan eigenvector dari matrix yang  telah  dibuat  pada  langkah  ketiga. Eigenvector merupakan  bobot  prioritas matrix yang  selanjutnya  digunakan dalam penyusunan supermatrix .
e) Menghitung consistency ratio yang  menyatakan  apakah  penilaian  yang diberikan konsisten atau tidak. Indeks konsistensi ( Consistency Index - CI)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian ini dilakukan pada saat peneliti melakukan praktek kerja langsung pada  Tanggal  22  Juli  2019  –  22  Agustus  2019.  Lokasi  penelitian  pada  PT.  PP. London  Sumatera  Indonesia,  Tbk.  Tepatnya  di  kantor  Bah  Lias  Research  Station (BLRS).
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 6 Nomor 1 Februari, pp 31-46 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## 3.1. Analisis Data
Berikut ini merupakan data yang diperoleh dari perusahaan PT. PP. London Sumatera Indonesia, Tbk :
Gambar 1. Data Karyawan PT. PP. London Sumatera Indonesia, Tbk – Bah Lias Research Station (BLRS)
Berikut  data  karyawan  yang  ada  pada  pemutusan  hubungan  kerja  di  PT.  PP. London  Sumatera  Indonesia,  Tbk  tepatnya  di  perkebunan  Bah  Lias  Research Station (BLRS) berdasarkan setiap kriteria:
Tabel 1. Data Karyawan yang terkena PHK No  NIK Nama Section Kriteria 1 198800009  Sri Hartati Breeding  Tidak Produktif ( unproduktif ) 2 198900028  Sumani Breeding  Mendekati Masa Pensiun 3 199000098  Ramlah Breeding  Absen ( lose day ) 4 199400029  Jhonaedy Breeding  Tidak Disiplin 5 199400030  Juliah Breeding  Tidak Produktif ( unproduktif ) 6 199600141  Sutrisno Breeding  Mendekati Masa Pensiun 7 199800206  Tario Pranoto Breeding  Absen ( lose day )
8 199800216  Dudi S Rudianto  Breeding  Tidak Disiplin
9 199800217  Tringgono Breeding  Absen ( lose day) 10  199900180  Ana Aswati Breeding  Absen (lose day)

## 3.2. Pengolahan Data
Pemutusan  hubungan  kerja  (PHK)  dinilai  dari  4  kriteria,  yaitu lose  day, unproduktif, mendekati  masa  pensiun  dan  tidak  disiplin.  Pemutusan  hubungan kerja  (PHK)  dipilih  berdasarkan  kriteria  dan  subkriteria  dari  perusahaan.  Pada tiap-tiap  kriteria  dan  subkriteria  memiliki  intensitas  kepentingan  yang  berbeda. Adapun kriteria dan subkriteria yang telah ditentukan perusahaan adalah :
1) a. Kriteria
: lose day (absen) b. Sub kriteria : kehadiran dan loyalitas kerja 2) a. Kriteria : unproduktif (tidak produktif) b. Sub kriteria : izin dan sering sakit
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 6 Nomor 1 Februari, pp 31-46 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
3) a. Kriteria : mendekati masa pensiun b. Sub kriteria : masa dinas kerja dan umur 4) a. Kriteria
: tidak disiplin
b. Sub kriteria
: perilaku dan tanggung jawab
Proses pemutusan hubungan  kerja dilakukan dengan menggunakan analisa dan perhitungan manual, yaitu menghitung rata-rata nilai kepentingan kriteria dan subkriteria  dan  dikalikan  dengan  persentase  yang  telah  ditetapkan  dan dijumlahkan  kembali.  Bagi  karyawan  yang  mendapatkan  jumlah  nilai  negatif tertinggi, maka karyawan tersebut yang terkena pemutusan hubungan kerja.

## 3.2.1. Data  Nilai  Kepentingan  Matriks  Perbandingan  Berpasangan  Antara Kriteria
Matriks  perbandingan  kriteria  menggunakan  skala  intensitas  kepentingan ANP  dengan  memperhatikan  hubungan  pengaruh  atau  ketergantungan  antar kriteria.  Data  nilai  kepentingan  perbandingan  berpasangan  antara  kriteria  yang saling  berhubungan  dalam  pembuatan  sistem  pemutusan  hubungan  kerja  dapat dilihat pada tabel dibawah ini.
Tabel 2. Perbandingan Berpasangan Terhadap Alternatif C1 C2 C3 C4  eVector C1 1 3 3 3 0,48268 C2 0,333333  1 2 3 0,24725 C3 0,333333  0,5 1 3 0,17614 C4 0,333333  0,333333  0,333333  1 0,09393 Jumlah  2 4,833333  6,333333  10  1
Jumlah λmaks : (2 x 0,48268) + (4,83333 x 0,24725) + (6,333333 x 0,17614) + (10 x 0,09393) = 4,215254 CI
:
= 0,0717513
CR : 0,0717513/0,9 = 0,08062
Tabel 3. Normalisasi C1 C2 C3 C4 C1 0,5 0,62069 0,473684 0,3 C2 0,166667  0,206897  0,315789 0,3 C3 0,166667  0,103448  0,157895 0,3 C4 0,166667  0,068966  0,052632 0,1 Jumlah  1 1 1 1 Tabel 4. Perbandingan Berpasangan Terhadap C1 Alternatif  C2  C3  C4  eVector C1 1 3 3 3 0,5 C2 0,333333  1 1 1 0,16667
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 6 Nomor 1 Februari, pp 31-46 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Alternatif  C2  C3  C4  eVector C3 0,333333  1 1 1 0,16667 C4 0,333333  1 1 1 0,16667 Jumlah 2 6 6 6 1
Jumlah λmaks : (2 x 0,5) + (6 x 0,16667) + (6 x 0,16667) + (6 x 0,16667) = 4
CI
: = 0 CR : 0 Tabel 5. Normalisasi C1 C2 C3 C4 Alternatif  0,5 0,5 0,5 0,5 C2 0,16667  0,16667  0,16667  0,16667 C3 0,16667  0,16667  0,16667  0,16667 C4 0,16667  0,16667  0,16667  0,16667 Jumlah 1 1 1 1 Tabel 6. Perbandingan Berpasangan Terhadap C2 Alternatif  C1  C3  C4  eVector Alternatif  1 3 3 3 0,5 C1 0,333333  1 1 1 0,16667 C3 0,333333  1 1 1 0,16667 C4 0,333333  1 1 1 0,16667 Jumlah 2 6 6 6 1
Jumlah λmaks : (2 x 0,5) + (6 x 0,16667) + (6 x 0,16667) + (6 x 0,16667) = 4
CI
: = 0
CR : 0
Tabel 7. Normalisasi C1 C2 C3 C4 C1 0,5 0,5 0,5 0,5 C2 0,16667  0,16667  0,16667  0,16667 C3 0,16667  0,16667  0,16667  0,16667 C4 0,16667  0,16667  0,16667  0,16667 Jumlah  1 1 1 1 Tabel 8. Perbandingan Berpasangan Terhadap C3 Alternatif  C1 C2 C4 eVector Alternatif 1 3 3 3 0,5 C1 0,333333 1 1 1 0,16667 C2 0,333333 1 1 1 0,16667 C4 0,333333 1 1 1 0,16667 Jumlah 2 6 6 6 1
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 6 Nomor 1 Februari, pp 31-46 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Jumlah λmaks : (2 x 0,5) + (6 x 0,16667) + (6 x 0,16667) + (6 x 0,16667) = 4
CI
: = 0
CR : 0
Tabel 9. Normalisasi C1 C2 C3 C4 C1 0,5 0,5 0,5 0,5 C2 0,16667  0,16667  0,16667  0,16667 C3 0,16667  0,16667  0,16667  0,16667 C4 0,16667  0,16667  0,16667  0,16667 Jumlah  1 1 1 1 Tabel 10. Perbandingan Berpasangan Terhadap C4 Alternatif  C1 C2 C3 eVector Alternatif  1 3 3 3 0,5 C1 0,333333  1 1 1 0,16667 C2 0,333333  1 1 1 0,16667 C3 0,333333  1 1 1 0,16667 Jumlah 2 6 6 6 1
Jumlah λmaks : (2 x 0,5) + (6 x 0,16667) + (6 x 0,16667) + (6 x 0,16667) = 4
CI : = 0 CR : 0 Tabel 11. Normalisasi C1 C2 C3 C4 C1 0,5 0,5 0,5 0,5 C2 0,16667  0,16667  0,16667  0,16667 C3 0,16667  0,16667  0,16667  0,16667 C4 0,16667  0,16667  0,16667  0,16667 Jumlah  1 1 1 1

## 3.2.2. Data  Nilai  Kepentingan  Matriks  Perbandingan  Berpasangan  Antara Subkriteria
Tabel 12. Matriks Perbandingan Subkriteria Lose Day Dengan C21 C11 C12 eVector C11 1 1 0,5 C12 1 1 0,5 Jumlah 2 2 1 Jumlah λmaks : (2 x 0,5) + (2 x 0,5) = 2 CI : = 0; CR : 0
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 6 Nomor 1 Februari, pp 31-46 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Tabel 13. Matriks Perbandingan Subkriteria Lose Day Dengan C22 C11 C12 eVector C11 1 1 0,5 C12 1 1 0,5 Jumlah  2 2 1 Tabel 14. Matriks Perbandingan Subkriteria Lose Day Dengan C31 C11 C12 eVector C11 1 1 0,5 C12 1 1 0,5 Jumlah  2 2 1 Tabel 15. Matriks Perbandingan Subkriteria Lose Day Dengan C32 C11 C12 eVector C11 1 1 0,5 C12 1 1 0,5 Jumlah  2 2 1 Tabel 16. Matriks Perbandingan Subkriteria Lose Day Dengan C41 C11 C12 eVector C11 1 1 0,5 C12 1 1 0,5 Jumlah  2 2 1 Tabel 17. Matriks Perbandingan Subkriteria Lose Day Dengan C42 C11 C12 eVector C11 1 1 0,5 C12 1 1 0,5 Jumlah  2 2 1 Tabel 18. Matriks Perbandingan Subkriteria Unproduktif Dengan C11 C11 C12 eVector C11 1 1 0,5 C12 1 1 0,5 Jumlah  2 2 1 Tabel 19. Matriks Perbandingan Subkriteria Unproduktif Dengan C12 C11 C12 eVector C11 1 1 0,5 C12 1 1 0,5 Jumlah  2 2 1
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 6 Nomor 1 Februari, pp 31-46 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Tabel 20. Matriks Perbandingan Subkriteria Unproduktif Dengan C31 C11 C12 eVector C11 1 1 0,5 C12 1 1 0,5 Jumlah  2 2 1 Tabel 21. Matriks Perbandingan Subkriteria Unproduktif Dengan C32 C11 C12 eVector C11 1 1 0,5 C12 1 1 0,5 Jumlah  2 2 1 Tabel 22. Matriks Perbandingan Subkriteria Unproduktif Dengan C41 C11 C12 eVector C11 1 1 0,5 C12 1 1 0,5 Jumlah  2 2 1 Tabel 23. Matriks Perbandingan Subkriteria Unproduktif Dengan C42 C11 C12 eVector C11 1 1 0,5 C12 1 1 0,5 Jumlah  2 2 1 Tabel 24. Matriks Perbandingan Subkriteria Mendekati Masa Pensiun Dengan C11 C11 C12 eVector C11 1 1 0,5 C12 1 1 0,5 Jumlah  2 2 1 Tabel 25. Matriks Perbandingan Subkriteria Mendekati Masa Pensiun Dengan C12 C11 C12 eVector C11 1 1 0,5 C12 1 1 0,5 Jumlah  2 2 1 Tabel 26. Matriks Perbandingan Subkriteria Mendekati Masa Pensiun Dengan C21 C11 C12 eVector C11 1 1 0,5 C12 1 1 0,5 Jumlah  2 2 1
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 6 Nomor 1 Februari, pp 31-46 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Tabel 27. Matriks Perbandingan Subkriteria Mendekati Masa Pensiun Dengan C22 C11 C12 eVector C11 1 1 0,5 C12 1 1 0,5 Jumlah  2 2 1 Tabel 28. Matriks Perbandingan Subkriteria Mendekati Masa Pensiun Dengan C41 C11 C12 eVector C11 1 1 0,5 C12 1 1 0,5 Jumlah  2 2 1 Tabel 29. Matriks Perbandingan Subkriteria Mendekati Masa Pensiun Dengan C42 C11 C12 eVector C11 1 1 0,5 C12 1 1 0,5 Jumlah  2 2 1 Tabel 30. Matriks Perbandingan Subkriteria Tidak Disiplin Dengan C11 C11 C12 eVector C11 1 1 0,5 C12 1 1 0,5 Jumlah  2 2 1 Tabel 31. Matriks Perbandingan Subkriteria Tidak Disiplin Dengan C12 C11 C12 eVector C11 1 1 0,5 C12 1 1 0,5 Jumlah  2 2 1 Tabel 32. Matriks Perbandingan Subkriteria Tidak Disiplin Dengan C21 C11 C12 eVector C11 1 1 0,5 C12 1 1 0,5 Jumlah  2 2 1 Tabel 33. Matriks Perbandingan Subkriteria Tidak Disiplin Dengan C22 C11 C12 eVector C11 1 1 0,5 C12 1 1 0,5 Jumlah  2 2 1
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 6 Nomor 1 Februari, pp 31-46 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Tabel 34. Matriks Perbandingan Subkriteria Tidak Disiplin Dengan C31 C11 C12 eVector C11 1 1 0,5 C12 1 1 0,5 Jumlah  2 2 1 Tabel 35. Matriks Perbandingan Subkriteria Tidak Disiplin Dengan C32 C11 C12 eVector C11 1 1 0,5 C12 1 1 0,5 Jumlah  2 2 1

## 3.2.3. Membuat Struktur Network
Struktur network berfungsi  untuk  menentukan  pengaruh  atau  saling ketergantungan  antara  kriteria  maupun  antar  subkriteria.  Dalam  pemutusan hubungan kerja terdapat 4 (empat) kriteria, yaitu :
a) Kriteria Lose Day (C1) dikelompokkan ke dalam 2 sub kategori yang meliputi kehadiran (C11) dan loyalitas kerja (C12).
b) Kriteria Unproduktif (C2)  dikelompokkan  ke  dalam  2  sub  kategori  yang meliputi izin (C21) dan sering sakit (C22).
c) Kriteria  Mendekati  Masa  Pensiun  (C3)  dikelompokkan  ke  dalam  2  sub kategori yang meliputi masa dinas kerja (C31) dan umur (C32).
d) Kriteria  Tidak  Disiplin  (C4)  dikelompokkan  ke  dalam  2  sub  kategori  yang meliputi perilaku (C41) dan tanggung jawab (C42).
e) Kriteria Alternatif terdiri dari A1, A2, A3, A4, A5. Pada penelitian ini hanya mengambil  5  sampel  alternatif  pemutusan  hubungan  kerja  pada  karyawan bagian section Breeding.
3.2.4. Membuat  Matriks  Perbandingan  Berpasangan  Alternatif  dan  Menguji Konsistensi Ratio
Matriks  perbandingan  berpasangan  Alternatif  ini  berfungsi  untuk mendapatkan nilai eigen dan melihat konsistensi rasio perbandingan (CR), dimana syarat CR ≤ 0,1. Nilai perbandingan ini diperoleh dari pengambilan keputusan.
Tabel 36. Matriks Perbandingan Alternatif Terhadap Kehadiran A1 A2  A3  A4 A5 eVector A1 1 5 5 3 3 0,46649 A2 0,2 1 1 0,333333  0,333333  0,07284 A3 0,2 1 1 0,333333  0,333333  0,07284 A4 0,333333  3 3 1 1 0,19392 A5 0,333333  3 3 1 1 0,19392
Jumlah  2,066667  13  13  5,666667  5,666667  1
Jumlah  λmaks  :  (2,066667  x  0,46649)  +  (13  x  0,07284)  +  (13  x  0,07284)  + (5,666667 x 0,19392) + (5,666667 x 0,19392) = 5,055679618
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 6 Nomor 1 Februari, pp 31-46 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
CI :
CR
: Tabel 37. Matriks Perbandingan Alternatif Terhadap Loyalitas Kerja A1 A2 A3 A4 A5 eVector A1 1 2 2 3 3 0,362304 A2 0,5 1 1 1 2 0,175849 A3 0,5 1 1 2 3 0,219788 A4 0,333333  1 0,5 1 3 0,159326 A5 0,333333  0,5 0,333333  0,333333  1 0,082732 Jumlah  2,666667  5,5 4,833333  7,333333  12 1
Jumlah  λmaks  :  (2,666667  x  0,362304)  +  (5,5  x  0,175849)  +  (4,833333  x 0,219788) + (7,333333 x 0,159326) + (12 x 0,082732) = 5,156805 CI :
CR
: Tabel 38. Matriks Perbandingan Alternatif Terhadap Izin A1 A2 A3 A4 A5 eVector A1 1 3 3 2 2 0,38371 A2 0,333333  1 1 2 2 0,18902 A3 0,333333  1 1 2 2 0,18902 A4 0,5 0,5 0,5 1 1 0,11912 A5 0,5 0,5 0,5 1 1 0,11912 Jumlah  2,666667  6 6 8 8 1
Jumlah  λmaks  :  (2,666667  x  0,38371)  +  (6  x  0,18902)  +  (6  x  0,18902)  +  (8  x 0,11912) + (8 x 0,11912) = 5,1973867946 CI :
CR
: Tabel 39. Matriks Perbandingan Alternatif Terhadap Sering Sakit A1 A2 A3 A4 A5 eVector A1 1 5 5 3 3 0,462385 A2 0,2 1 1 0,333333  0,333333  0,073653 A3 0,2 1 1 0,333333  0,333333  0,073653 A4 0,333333  3 3 1 1 0,195154 A5 0,333333  3 3 1 1 0,195154 Jumlah  2,066667  13 13 5,666667  5,666667  1
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 6 Nomor 1 Februari, pp 31-46 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Jumlah  λmaks  :  (2,066667  x  0,462385)  +  (13  x  0,073653)  +  (13  x  0,073653)  + (5,666667 x 0,195154) + (5,666667 x 0,195154) = 5,082332 CI :
C
Tabel 40. Matriks Perbandingan Alternatif Terhadap Masa Dinas Kerja A1 A2 A3 A4 A5 eVector A1 1 3 3 2 2 0,38371 A2 0,333333  1 1 2 2 0,18902 A3 0,333333  1 1 2 2 0,18902 A4 0,5 0,5 0,5 1 1 0,11912 A5 0,5 0,5 0,5 1 1 0,11912 Jumlah  2,666667  6 6 8 8 1
Jumlah  λmaks  :  (2,666667  x  0,38371)  +  (6  x  0,18902)  +  (6  x  0,18902)  +  (8  x 0,11912) + (8 x 0,11912) = 5,1973867946 CI :
CR
: Tabel 41. Matriks Perbandingan Alternatif Terhadap Umur A1 A2 A3 A4 A5 eVector A1 1 3 3 2 2 0,38371 A2 0,333333  1 1 2 2 0,18902 A3 0,333333  1 1 2 2 0,18902 A4 0,5 0,5 0,5 1 1 0,11912 A5 0,5 0,5 0,5 1 1 0,11912 Jumlah  2,666667  6 6 8 8 1
Jumlah  λmaks  :  (2,666667  x  0,38371)  +  (6  x  0,18902)  +  (6  x  0,18902)  +  (8  x 0,11912) + (8 x 0,11912) = 5,1973867946 CI
:
CR
: Tabel 42. Matriks Perbandingan Alternatif Terhadap Perilaku A1 A2 A3 A4 A5 eVector A1 1 3 3 2 2 0,38371 A2 0,333333  1 1 2 2 0,18902 A3 0,333333  1 1 2 2 0,18902 A4 0,5 0,5 0,5 1 1 0,11912 A5 0,5 0,5 0,5 1 1 0,11912
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 6 Nomor 1 Februari, pp 31-46 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
A1 A2 A3 A4 A5 eVector Jumlah  2,666667  6 6 8 8 1
Jumlah  λmaks  :  (2,666667  x  0,38371)  +  (6  x  0,18902)  +  (6  x  0,18902)  +  (8  x 0,11912) + (8 x 0,11912) = 5,1973867946 CI :
CR
: Tabel 43. Matriks Perbandingan Alternatif Terhadap Tanggung Jawab A1 A2 A3 A4 A5 eVector A1 1 3 3 2 2 0,38371 A2 0,333333  1 1 2 2 0,18902 A3 0,333333  1 1 2 2 0,18902 A4 0,5 0,5 0,5 1 1 0,11912 A5 0,5 0,5 0,5 1 1 0,11912 Jumlah  2,666667  6 6 8 8 1
Jumlah  λmaks  :  (2,666667  x  0,38371)  +  (6  x  0,18902)  +  (6  x  0,18902)  +  (8  x 0,11912) + (8 x 0,11912) = 5,1973867946 CI :
CR
:

## 3.3. Pengujian Sistem
Setelah  tahap  implementasi  dilakukan  maa  dilanjutkan  dengan  melakukan pengujian  terhadap  sistem  yang  dibuat.  Tahap  pengujian  diperlukan  untuk mengetahui  apakah  sistem  telah  siap  untuk  digunakan  oleh  pengguna. Pengujian Sistem Menggunakan Main Network Super Decision
Gambar 2. Menu Limit Supermatriks
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 6 Nomor 1 Februari, pp 31-46 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Gambar 2 menjelaskan hasil limit supermatriks yang diperoleh dari perkalian weight  supermatriks dengan weight  supermatriks itu  sendiri  sampai  nilai  1  baris hasilnya sama.
Dari  gambar  2.  dapat  dilihat  nilai  tertinggi  diperoleh  oleh  A1  dengan  nama Sri Hartati dengan nilai 0,13466. Kemudian nilai tertinggi kedua diperoleh oleh A3 dengan nama Ramlah dengan nilai 0,05387. Adapun hasil lengkapnya dapat dilihat pada tabel 47
Tabel 47. Hasil Perangkingan Manual No  Alternatif  Nama Nilai Ranking 1 A1 Sri Hartati 0,40398  1 2 A3 Ramlah 0,16161  2 3 A2 Sumani 0,15351  3 4 A4 Jhonaedy 0,14712  4 5 A5 Juliah 0,13377  5
Gambar 3. Hasil Perangkingan Aplikasi

## 4.  SIMPULAN
Pembangunan perangkat lunak sistem pendukung keputusan pemutusan hubungan kerja karyawan pada PT. PP. London Sumatera Indonesia, Tbk dapat merekomendasikan karyawan  yang  di  PHK  berdasarkan  kriteria lose  day,  unproduktif, mendekati  masa pensiun dan tidak disiplin . Dilakukan uji coba berupa memasukan sampel data sebanyak 5 karyawan  pada section  breeding kemudian  berhasil  diolah  dalam  waktu  cepat  sehingga terbukti  sistem  ini  melakukan  perhitungan  lebih  cepat  dibanding  sebelumnya.  Dengan begitu pemberhentian karyawan tentu sangat berpengaruh terhadap karyawan tersebut. Pengaruh  terhadap  diberhentikannya  karyawan  dari  pekerjaannya  tersebut  maka karyawan tidak lagi memenuhi kebutuhannya secara maksimal.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] U. M. Surakarta, “( Studi Tentang Perlindungan Hukum Bagi Karyawan ),” 2009.
[2] P. P. P. A. N. W. F. I. R. H. Zer and A. P. Windarto, “Analisis Pemilihan Rekomendasi Produk  Terbaik  Prudential  Berdasarkan  Jenis  Asuransi  Jiwa  Berjangka  Untuk Kecelakaan  Menggunakan  Metode  Analytic  Hierarchy  Process  (  Ahp  ),” CESS
(Journal Comput. Eng. Syst. Sci. , vol. 3, no. 1, pp. 78–82, 2018.
[3] T.  Imandasari  and  A.  P.  Windarto,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  dalam Merekomendasikan  Unit  Terbaik  di  PDAM  Tirta  Lihou  Menggunakan  Metode Promethee,” J.  Teknol.  dan  Sist.  Komput. ,  vol.  5,  no.  4,  p.  159,  2017,  doi: 10.14710/jtsiskom.5.4.2017.159-165.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 6 Nomor 1 Februari, pp 31-46 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
[4] W.  A.  Syafei,  K.  Kusnadi,  and  B.  Surarso,  “Penentuan  Priorita  Perbaikan  Jalan Berbasis  Metode  Analytic  Network  Process  Sebagai  Komponen  Menuju  Kota Cerdas,” J. Sist. Inf. Bisnis , vol. 6, no. 2, p. 105, 2016, doi: 10.21456/vol6iss2pp105-
113.
[5] A.  D.  Waskito,  “Alternatif  Pemilihan  Supplierpita  Sarung  Tangan  Golf  Dengan Menggunakan Metode ANP (Studi Kasus Di CV.Sarung Tangan Pamungkas),” 2017.
[6] A. H. Azhar and R. A. Destari, “Optimasi Decision Support System (DSS) Pemilihan Paket  Layanan  Internet  Prabayar  Dengan  Metode  ANP,” J-SAKTI  (Jurnal  Sains Komput.  dan  Inform. ,  vol.  3,  no.  2,  pp.  183–192,  2019,  doi:  10.30645/j- sakti.v3i2.139.
[7] W.  Yusnaeni,  “Strategi  Pemberian  Bonus  Karyawan  Pabrik  Kaca  Untuk Meningkatkan  Kinerja  Karyawan  Dengan  Metode  Analytical  Network  Process (ANP),” J. KHATULISTIWA Inform. , vol. 2, no. 1, pp. 87–99, 2014.