## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN LOKASI PETERNAKAN AYAM BROILER DENGAN METODE

## PERBANDINGAN EKSPONENSIAL DAN NAIVE BAYES
Ari Wibowo, Anton Setiawan Honggowibowo
Jurusan Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto Yogyakarta informatika@stta.ac.id

## ABSTRACT
Location  is  an  important role  in  the  success  o f building a  broiler  chicken farm.  Fault  location  can be fatal  in  business  continuity.  Decision  support  system  is  very  useful  to  help  help  determine  the location  o f broiler  chicken farms  right.  By  using  the  decision  support  system  will  give  results  in  the form  o f value  that can be used as a comparison  to any alternative location. The method used is Metode Perbandingan  Eksponensial  (MPE)  and  Naive  Bayes.  By  using  both  methods  can  provide  clearer results. Metode  Perbandingan  Eksponensial  is  better  than  the Naive  Bayes  method,  this  is  because the value generated by  the Metode  Perbandingan Eksponensial has a  contrasting difference  in each outcome so as  to reduce the refraction  that may occur.
K eyw ords: Decision Support System, MPE,  Naive Bayes.

## 1. Pendahuluan
Lokasi  merupakan  sumber  daya  yang  terbatas  ketersediaannya,  di  dunia  ini  tidak  ada suatu  tempat  yang  memiliki  kesamaan  dengan  tempat  lainnya.  Oleh  karena  itu  keputusan untuk menentukan lokasi  peternakan ayam broiler harus  diperhitungkan dengan matang. Hal ini  sering  dilupakan  oleh  pemula,  mereka  hanya  fokus  pada beberapa  hal teknis  saja  seperti perawatan  ayam,  tidak mengkaji lebih dalam tentanglokasi yang akan  dibangun untuk usaha peternakan.  Oleh  karena  itu  diperlukan  penelitian  dengan  judul  Sistem  Pendukung Keputusan  Untuk  Menentukan  Lokasi  Peternakan  Ayam  Broiler  Dengan  Metode Perbandingan Eksponensial (MPE) dan Naive Bayes.

## 2. Metodologi Penelitian

## 2.1  Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  sebuah  sistem  terkomputerisasi  yang  dirancang dan dibangun untuk membantu menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan pengambilan keputusan  baik  di  dalam bisnis  maupun  organisasi.  Sistem pendukung  keputusan  hanyalah sebuah sistem yang menghasilkan sebuah keputusan yang terbaik menurut perhitungan yang ada  didalamsistem,  akan  tetapi  pada  akhirnya  penggunanyalah  yang  berhak  memutuskan alternatif mana yang akan diambil sesuai dengan keperluannya.

## 2.2  Metode Perbandingan Eksponensial (MPE)
Metode  perbandingan  eksponensial  adalah  metode  yang  digunakan  dalam  sistem pendukung keputusan dengan mengkuantifikasikan pendapat seseorang atau lebih ke dalam skala  tertentu  untuk  menentukan  alternatif  prioritas  keputusan  dengan  criteria  jamak.
Formulasi  untuk  perhitungan  skor  untuk  setiap  alternatif  dalam  metode  perbandingan eksponensial (Marimin, 2004) adalah :
m
TKK- ( 2 1 )
Total  nilai  (TN ) = £   (RK  ) J ^   ( 2 1 ) i ij j= i
Keterangan :
TN i = Total nilai alternative ke i.
RK ij = Derajat kepentingan relative criteria ke j pada pilihan keputusanke i. TKKj = Derajat kepentingan criteria keputusan ke-j; TKK>0; bulat. J  = Jumlah pilihan keputusan.
m  = Jumlah criteria keputusan.

## 2.3  Metode Naive Bayes
Metode  Naive  Bayes  yang  disederhanakan  oleh  Prof.  Dr.  Ir  Marimin,  M.Scmerupakan salah  satu metode yang digunakan untuk analisis  dalam pengambilan keputusan terbaik dari beberapa  alternatif  yang  tersedia  dengan  tujuan  menghasilkan  keputusan  yang  optimal. Dalam  menentukan  keputusan  yang  paling  optimal  perlu  memperhatikan  kriteria-kriteria yang  yang  mempengaruhinya.  Nilai  peluang  didapat  dari  suatu  informasi  awal  yang  dapat bersifat subjektif maupun objektif.
Persamaan  Naive  Bayes  (Marimin,  2004)  yang  digunakan  untuk  menghitung  nilai  setiap alternatif sering disederhanakan menjadi :
m
Total N ilai = ZNilai..  (Krit ) ...  (2.2)
j  =  1
Keterangan : Total Nilaii= Total nilai akhir dari alternatif ke-i.
Nilaiij = Nilai dari alternatif ke-i pada criteria ke-j.
Kritj = Tingkat kepentingan (bobot)  criteria ke-j.
i  =  1,2,3,...n;  n  = Jumlah alternatif.
j  =  1,2,3, . m ;  m = Jumlah kriteria.

## 2.4.  PerancanganPerangkat Lunak

## 2.4.1.  Diagram Konteks
Pada  diagram  konteks  yang  ditunjukan  pada  Gambarl  akan  menjelaskan  entitas-entitas yang  terlibat,  dan  aliran  data  secara  garis  besar.  Sehingga  dapat  dilihat  secara keseluruhan  input ke  sistem atau output dari sistem.  Dengan adanya  diagram konteks  ini dapat  diketahui  untuk  perancangan  proses  selanjutnya.  Untuk  aplikasi  sistem
pendukung  keputusan  dalam  menentukan  lokasi  peternakan  ini  yang  terlibat  di  dalam sistem adalah user atau pengguna program.
Gambar 1. Diagram Konteks SPK penentuan Lokasi Peternakan Paling Tepat.

## 2.4.2. DAD Level 1
Diagram  ini  merupakan  gambaran  rinci  dari  proses  yang  dilakukan  pada  diagram konteks  yang  hanya  menjelaskan  secara  umum  proses  yang  dikerjakan  oleh  aplikasi. Proses tersebut digambarkan seperti pada Gambar 2.

## Gambar 2. DAD Level 1
Pada  diagram  alir  data  level  1  pada  proses  1.0  pengguna  atau  user  login  terlebih  dahulu menggunakan  username  dan  password  yang  telah  dimiliki,  pada  proses  2.0  pengguna memasukkan  data  lokasi  yang  ingin  dinilai  dan  dibandingkan,  data  yang  telah dimasukkan  kemudian  disimpan  untuk  dipanggil  lagi  pada  saat  penilaian  pada  proses 3.0  dan  4.0  kemudian  hasil  perhitungan  dibandingkan  untuk  memperoleh  hasil  akhir berupa nilai dan ranking.

## 2.4.3. Flowchart Sistem
Dalam  membangun  sistem  diperlukan  flowchart  untuk  melihat  gambaran  bagaimana proses  dari  sistem  itu  bekerja  dari  awal  hingga  selesai,  hal  ini  dimaksudkan  agar mengurangi  kesalahan  yang  terjadi jika  tidak  memiliki  acuan  dalam  rancangan.  Sistem ini juga memilikia lur data seperti yang ditunjukkan pada Gambar3.
^   Selaai j

## Gambar 3. Flowchart Sistem

## 2.4.4. Relasi Database
Relasi  database  adalah hubungan  antar  tabel  yang  ada  pada  suatu  database,  yang  disebut relasi adalah tabel yang berdiri atas baris dan kolom.  Kumpulan relasi-relasitersebut yang membentuk sebuah database.  RelasidatabasepadaaplikasiinidapatdilihatpadaGambar4.
Gambar 4. Relasi Database

## 2.4.5 PerancanganAntarMuka
Rancangan  halaman  input  data  lokasi  berguna  untuk  menyimpan  data  lokasi yang  akan dilakukan  penilaian.  Pengguna  memasukkan  nama  lokasi,  bisa  menggunakan  nama pemilik  lokasi  maupun  nama  daerah  lokasi,  kemudian  memasukkan  alamat  lokasi  dan luas lokasi.
In p u t  L o k a s i Nama □ A lam at Luas m 2 Simpan
Batal

## Gambar 5. Rancangan Tampilan Input Data Lokasi.
Rancangan  tampilan  halaman  hitung  ini  digunakan  untuk  memasukkan  atau memberikan  penilaian  terhadap  lokasi.  Pertama  pengguna  memilih  lokasi  yang  akan diberikan  penilaian,  setelah  menentukan  lokasi  mana  yang  akan  dinilai  pengguna melakukan penilaian dengan menjawab kriteria-kriteria yang telah ditentukan.

## Gambar 6.Rancangan Tampilan Hitung.
Rancangan  tampilan  halaman  hasil  digunakan  untuk  menampilkan  data  hasil perhitungan  dari  beberapa  lokasi  yang  telah  disimpan.  Data  hasil  perhitungan ditampilkan  berdasarkan  metode  yang  digunakan,  dari  masing-masing  metode menghasilkan nilai yang dijadikan referensi bagi pengguna untuk mengambil keputusan.
Hasil ( ^ ) M P E Ç  ") N  b a y e s | T a m p i l k a n N o N a m a   L o k a s i N i l a
Gambar 7. Rancangan Tampilan Hasil.

## 4. H asil  D an   P em bahasan
4.1  H asil
Pada  tampilan  halaman  utama  merupakan  tampilan  awal  setelah  pengguna  berhasil melakukan  login.  Di  halaman  utama  ini  hanya  terdapat  main  menu  dan  gambar  sebagai variasi agar tampilan tidak membosankan.

## Gambar 8. Tampilan Halaman Utama.
Pada  halaman  input  lokasi  terdapat beberapa  kolom  yang  digunakan  untuk  melakukan input data  lokasi  yang  akan  dilakukan  penilaian.  Data  lokasi  yang  telah  di-input-kan  akan disimpan  untuk  kemudian  dipanggil  kembali  pada  saat  pemilihan  lokasi  yang  akan  dinilai. Tampilan halaman input lokasi dapat dilihat pada Gambar 9.

## Gambar 9.Tampilan Halaman Input Lokasi.
Pada  tampilan  halaman  hitung  digunakan  untuk  melakukan  penilaian  terhadap  lokasi yang diinginkan dengan memilih alternatif pilihan pada setiap kriteria.
Gambar 10. Tampilan Halaman Hitung.

## 4.2 Pembahasan
Gambar 11.  Tampilan Halaman Perhitungan.
Pada  halaman  perhitungan  pengguna  mengisi  data-data  yang  diperlukan  untuk perhitungan. Setelah data telah diisi semua pengguna dapat melakukan perhitungan.
No
1 2 3 Tabel 1. Perbandingan Hasil Perhitungan Metode MPE.
Nama Lokasi
Bantul GunungKidul Wates Perhitungan Manual 10.9879 10.8502 10.799 PerhitunganAplikasi 10.9882513402295 10.8513306125507 10.7992509427552

## Tabel2. Perbandingan Hasil Perhitungan Metode Naive Bayes
No NamaLokasi 1 Bantul 2 GunungKidul 3 Wates
Perhitungan
Manual 3.2619 2.5984 2.532 Perhitungan Aplikasi 3.2619 2.5985 2.5314
5. Penutup

## 5.1.  Kesimpulan
Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian yang telah dilakukan adalah
1. Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Lokasi  Peternakan  Ayam  Broiler dengan menggunakan Metode Perbandingan Eksponensial dan Naive Bayes telah berhasil dibuat dan dapat menghasilkan perankingan data lokasi.
2. Perbandingan  lokasi  dengan  menggunakan  kedua  metode  memberikan  hasil  nilai  yang dapat dijadikan sebagai acuan dalam memilih lokasi.
3. Pada  kasus  tugas  akhir  ini  Metode  Perbandingan  Eksponensial  lebih  baik  dibandingkan dengan  metode  Naive  Bayes,  hal  ini  dikarenakan  nilai  yang  dihasilkan  oleh  Metode Perbandingan Eksponensial memiliki perbedaan yang kontras di setiap hasilnya sehingga dapat mengurangi bias yang mungkin terjadi.

## 5.2.  Saran
Saran untuk penelitian selanjutnya berdasarkan hasil penelitian ini adalah
1. Sistem perlu  dibandingkan  lagi menggunakan  metode  perangkingan yang berbeda  pola algoritmanya sehingga dapat diketahui kinerjanya.
2. Sistem  dapat  dikembangkan  untuk  menilai  bagaimana  sebuah  lokasi  ideal  yang dihasilkan oleh sistem berpengaruh terhadap produksi dan keuntungan.

## Daftar Pustaka
Fadilah, Roni. 2013.  Super Lengkap Beternak Ayam Broiler. Jakarta : Agromedia Pustaka.
JogiyantoMH. 2005. Analisis dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta :  Andi Offset.
Kadir,  Abdul.  2009.  DasarPerancangandanImplementasi  Database  Relasional.Yogyakarta  :Andi Offset.
Kadir,  Abdul.  2005.  Pemograman  Database  dengandelphi  7  menggunakanAccesdan  ADO. Yogyakarta :Andi Offset.
Marimin. 2005.  TeknikdanAplikasiPengambilanKeputusanKriteriaMajemuk.  Jakarta :Grasindo.
Onggo.2013.  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Pemilihan  Lokasi  Pembukaan  Cabang  Usaha Variasi Mobil Dengan Metode Promethee. Jurnal Sarjana Teknik  Informatika,  Vol  1,  No  1 (2013).http://portalgaruda.org/?ref=browse&mod=viewartide&artide=12365010. Juni 2014.
Rangkuti,  Haris.2011.  Teknik  Pengambilan  Keputusan Multi  Kriteria Menggunakan  Metode  Bayes, Mpe,  Cpi  Dan  Ahp. Jurnal  ComTech,  Vol  2,  No1,  (2011).  http://www.qjournal.co.id/paper- 1043-teknik-pengambilan-keputusan-multi-kriteria-menggunakan-metode-bayes-mpe-cpi-dan- ahp.html. Juni 2014.
Sunaryo.2014. SistemPendukungKeputusanuntukInvestasiPerumahan Area Malang MenggunakanAlgoritma Bayesian.Jurnal EECCIS Vol 8, No 1,
]uni2014.http://jurnaleecds.ub.ac.id/index.php/eecds/artide/view/230/203.]uni 2014.
Turban,  dkk.  2005.  Decision  Support  Systems  and  Intelligent  Systems  (Sistem  Pendukung
Keputusan dan Sistem Cerdas). Yogyakarta: Andi Offset.