Penerapan Fuzzy Sugeno dalam Usaha Roti Ketawa
Sri Anita Siallagan 1 , Windah Sahara 2
Sistem Informasi, STIKOM Tunas Bangsa Jl. Sudirman Proklmasi, Siantar Barat, Kota Pematangsiantar, Sumatera Utara 21143 anitasiallagan03@gmail.com 1 , windasahara394@gmail.com 2

## Abstract
One of the food processing business that is much in demand by the community now is the laughing bread. The business that sells laughter bread products, Roti Ketawa Pelangi, is  located  in  Jalan  Sangnawaluh,  the  city  of  Pematangsiantar,  North  Sumatra  province, where  entrepreneurs  in  the  Rainbow  Laughter  Bread  are  still  having  difficulty  in determining the sales results for a week. This study aims to resolve the above problems by recommending a method. The method used in this study is the Sugeno fuzzy method. Data collection techniques conducted by researchers is a technique of direct interviews with an employee  who  is  responsible  for  the  business.  In  this  study,  the  authors  used  3  criteria including  price,  production,  and  sales.  The  results  of  this  study  are  expected  to  provide input to business owners so they can count sales during the week.
Keywords: Fuzzy, Sugeno, Bread, Laughter, Pematangsiantar.

## Abstrak
Salah  satu  usaha  pengolahan  produk  pangan  yang  banyak  diminati  oleh  masyarakat sekarang  adalah  roti  ketawa.  Usaha  yang  menjual  produk  roti  ketawa  yaitu  Roti  Ketawa Pelangi yang berlokasi di jln Sangnawaluh kota Pematangsiantar provinsi Sumatera Utara, dimana pengusaha roti ketawa pelangi masih kesulitan dalam menentukan hasil penjualan selama  seminggu.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menyelesaikan  permasalahan  di  atas dengan  merekomendasikan  sebuah  metode.  Metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini adalah  metode fuzzy sugeno.  Teknik  pengumpulan  data  yang  dilakukan  peneliti  adalah teknik  wawancara  secara  langsung  kepada  seorang  karyawan  yang  bertanggung  jawab atas  usaha  tersebut.  Pada  penelitian  ini,  penulis  menggunakan  3  kriteria    antara  lain harga,produksi,  dan  penjualan.  Hasil  penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberi  masukan kepada pemilik usaha sehingga mereka dapat menghitung penjualan selama semingu.
Kata Kunci: Fuzzy , Sugeno,Roti, Ketawa, Pematangsiantar.

## 1. Pendahuluan
Pada    masa  sekarang  ini  banyak  masyarakat  berlomba  untuk  menciptakan  peluang bisnis dan usaha yang mudah menarik minat pelanggan untuk membelinya. Peluang usaha yang banyak dikelola para pelaku bisnis yakni usaha pengolahan  produk pangan dimana, produk  pangan  yang  dihasilkan  dapat  dijadikan  buah  tangan  bagi  para  pemudik  maupun sebagai  cemilan  untuk  keluarga.  Salah  satu  olahan  produk  pangan  berupa  roti,  keripik, dan  sebagainya.  Olahan  produk  pangan  yang  sering  dibeli  yaitu  roti.  Jenis  roti  yang banyak diminati oleh para pemudik adalah roti ketawa dan roti tawar. Roti ketawa banyak diminati  oleh  kebanyakan  orang  sebab  mudah  dibawa  dan  praktis  serta  memiliki  rasa yang  gurih  ditambah  wijen  di  setiap  permukaannya  membuat  roti  ketawa  ini  semakin diminati dengan rasanya yang kaya.
Data  penelitian  ini  didapat  dari  toko  “Roti  Ketawa  Pelangi”  yang  berlokasi  di  kota Pematangsiantar,  Sumatera  Utara  tepatnya  di  Jalan  Sangnawaluh.  Masalah  yang  sering terjadi pada toko ini adalah pemilik tidak mampu menentukan hasil penjualan secara tepat selama seminggu. Dengan timbulnya masalah tersebut maka peneliti menggunakan logika fuzzy dengan  Metode  Sugeno  untuk  dapat  menyelesaikan  masalah  yang  terjadi.  Metode
fuzzy sugeno pada awalnya diperkenalkan oleh Takagi-Sugeno pada tahun 1985. Di mana sistem fuzzy Sugeno memperbaiki kelemahanyang dimiliki oleh sistem fuzzy murni untuk menambah  suatu  perhitungan  matematika  sederhana  sebagai  bagian  THEN.[1]  Pada perubahan ini, system fuzzy memiliki suatu nilai rata-rata tertimbang (Weighted Average Values) di dalam bagian aturan fuzzy IF- THEN [2].

## 2. Metodologi Penelitian
2.1. Logika Fuzzy
Pada  awalnya,  konsep  logika fuzzy diperkenalkan  oleh  Prof.  Lotfi  Astor  Zadeh  pada tahun  1962.  Logika Fuzzy adalah  metodologi  sistem  kontrol  pemecahan  masalah,  yang cocok  untuk  diimplementasikan  pada  sistem,  mulai  dari  sistem  yang  sederhana,  sistem kecil,  embedded  system,  jaringan  PC,  multichannel  atau  workstation  berbasis  akuisisi data,  dan  sistem  control  [3].  Logika fuzzy merupakan  salah  satu  komponen  pembentuk soft computing [4].

## 2.2. Metode Sugeno
Pada  metode  sugeno,  Output  sistem  tidak  berupa  himpunan fuzzy melainkan  berupa konstanta  atau  persamaan  linier  [5] . Ada  beberapa  langkah  dalam  menentukan  output metode segeno, yaitu:
a) Menentukan Himpunan Fuzzy ( fuzzy fikasi) Himpunan fuzzy merupakan  suatu  pengembangan  lebih  lanjut  tentang  konsep himpunan  dalam  matematika.[6]  Himpunan fuzzy yang  digunakan  dalam penelitian  ini  menggunakan  fungsi  keanggotaan  yang  memetakan  setiap  elemen ke derajat 0 atau 1.
b) Pembentukan Fungsi Implikasi dalam bentuk :
IF x Is A and y Is B then z = f ( x,y )
(1)
c) De fuzzy fikasi De fuzzy fikasi  adaah  proses  mencari  nilai  rata-rata  dalam  metode  sugeno  yang merupakan penetapan hasil akhir dari sistem fuzzy .
Z =
(2)

## 3. Hasil Dan Pembahasan
Pada  penelitian  ini,  penulis  mengambil  contoh  permasalahan  yakni  Roti  Ketawa Pelangi  yang  bertempat  di  jalan  .  Penulis  mengambil  data  dalam  seminggu  di  mana permasalahan  yang  terjadi  adalah  berapakah  hasil  penjualan    yang  didapat  jika  harga  = 15000, dan produksi = 7000 ?. Proses perhitungan logika fuzzy sugeno dilakukan dengan melalui tahapan-tahapan sebagai berikut:
a. Menentukan Himpunan Fuzzy ( fuzzy fikasi)
Pada  tahap  ini,  penulis  menentukan  himpunan fuzzy dan  domain  yang  dapat  dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Himpunan Fuzzy dan Domain Nama Variabel Domain Harga (X) 10500 - 20500 Produksi (Y) 5600 - 10000 Penjualan (Z) 7000 - 10000
Himpunan Fuzzy di atas dapat dipresentasikan ke dalam fungsi keanggotaan dengan nilai keanggotaan sebagai berikut.
Fungsi Keanggotaan untuk Harga :
µ X [ Murah ] = {
µ X [ Mahal ] = {
Mencari nilai keanggotaan untuk Variabel Harga: µMurah [15000] = (20500-15000/10000) = 0,55 µMahal [15000] = (15000-10500/10000) = 0,45
Fungsi keanggotaan untuk Produksi
µ Y [ Turun ] = {
µ Y [ Naik ] = {
Mencari nilai keanggotaan untuk Variabel Produksi: µTurun[7000] = (10000-7000/4400) = 0,681818182 µNaik[7000] =  (7000-5600/4400)  = 0,318181818
b. Pembentukan Fuzzy Rule
Pada penelitian ini, penulis menggunakan 4 fuzzy rule yang ditunjukkan pada Tabel 2.
Tabel 2. Pembentukan Fuzzy Rule No  Harga  Produksi Penjualan 1 Murah Naik Z = X - Y 2 Murah Turun Z = X 3 Mahal Naik Z = X 4 Mahal Turun Z = 1.25 * X-Y R1 = If Harga Murah And Produksi Naik Then Penjualan = x-y Pred 1 = (0,55; 0,318181818) = 0,318181818
Z 1 =  x-y = 15000-7000 = 8000
R2       = If Harga Murah And Produksi Turun Then Penjualan = x Pred 2 = (0,55; 0,681818182)
= 0,55
Z 2 =  x
= 15000
R3       = If Harga Mahal And Produksi Naik Then Penjualan = x Pred 3 = (0,45; 0,318181818) = 0,318181818
Z 3 = x = 15000
R4
= If Harga Mahal And Produksi Turun Then Penjualan = 1,25 * x-y
Pred 4 = (0,45; 0,681818182)
= 0,45
Z 4 = 1,25*x-y = 1,25*15000-7000 = 10000
c. Proses De fuzzy fikasi
Z = (                  )  (            ) (                   ) (            )
= = = 12264
Jadi, menurut perhitungan di atas hasil penjualan yang didapat Roti Ketawa Pelangi dalam seminggu adalah Rp.12.264.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  dapat  disimpulkan  bahwa  metode fuzzy sugeno  dapat  digunakan  untuk  menyelesaikan  permasalahan  yang  terjadi  pada  Roti Ketawa Pelangi yakni menentukan hasil penjualan dalam seminggu dengan menggunakan variabel  Harga,  Produksi,  dan  Penjualan.  Hasil  dari  perhitungan  yang  telah  dilakukan maka  dapat  diprediksi  bahwa  hasil  penjualan  dalam  seminggu  oleh  Roti  Ketawa  Pelangi adalah Rp.12.264. Dengan hasil tersebut maka dapat mempermudah Roti Ketawa Pelangi dalam menentukan hasil penjualan yang didapat dalam seminggu.

## Daftar Pustaka
[1] R. Meimaharani et al. , “Analisis Sistem Inference Fuzzy Sugeno,” vol. 5, no. 1, pp. 89–96, 2014.
[2] S.  Lina  and  M.  Sitio,  “Penerapan Fuzzy Inference  System  Sugeno  Untuk Menentukan Jumlah Pembelian Obat (Studi Kasus : Garuda Sentra Medika),” vol. 3, no. 2, pp. 104–109, 2018.
[3] D.  L.  Rahakbauw,  “Penerapan  Logika Fuzzy Metode  Sugeno  Berdasarkan  Data Persediaan Dan Jumlah Permintaan ( Studi  Kasus : Pabrik Roti Sarinda Ambon ) Application  Of Fuzzy Logic  Method  Sugeno  To  Determine  The  Total  Production Of Bread ,” vol. 9, pp. 121–134, 2015.
[4] A. Mulyanto, A. Haris, A. Best, B. Indonesia, and A. Bekasi, “Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Menentukan Jumlah Jam Overtime Pada Produksi Barang di PT Asahi Best Base Indonesia (ABBI) Bekasi Abstrak,” vol. 1, no. 1, pp. 1–11, 2016.
[5] K.  Harefa,  T.  Informatika,  U.  Pamulang,  and  L.  Belakang,  “Penerapan Fuzzy Inference System Untuk Menentukan Jumlah,” vol. 2, no. 4, 2017.
[6] A. H. Agustin, G. K. Gandhiadi, and T. B. Oka, “Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Untuk  Menentukan  Harga  Jual  Sepeda  Motor  BekaS,”  vol.  5,  no.  November,  pp.
176–182, 2016.