IJEEM: Indonesian Journal of Environmental Education and Management e-ISSN: 2549-5798
Vol.6 No. 2, 31 Juli 2021 DOI : doi.org/10.21009/IJEEM.062.01
PEMODELAN TUTUPAN LAHAN UNTUK MENJAMIN KEBERLANJUTAN DEBIT SUNGAI (SUATU STUDI DI SUB DAS CIKAPUNDUNG-MARIBAYA)
Aditya Dwifebri Christian Wibowo 1 , Mahawan Karuniasa 2 , Dwita Sutjiningsih 3
1 Sekolah Ilmu Lingkungan, Pascasarjana Universitas Indonesia 2 Sekolah Ilmu Lingkungan, Pascasarjana Universitas Indonesia
3 Sekolah Ilmu Lingkungan, Pascasarjana Universitas Indonesia
Email: adityadwifebri@gmail.com

## ABSTRACT
Changes in land use in the Cikapundung watershed, ie changes in forest land to built- up  land,  have  an  impact  on  the  quantity  of  river  water.  Changes  in  land  use in  the Cikapundung  River  catchment  are  not ideal  conditions  for  absorbing  water. If  land conversion is not controlled, it can have a large impact on reducing the availability of water resources for subordinate areas or what is called water scarcity. Analysis that takes  into  account  land  use  and  discharge  can  be  done  with  several  hydrological analysis methods, one of them is the Soil Conservation Service Curve Number (SCS- CN) method. Based on the calculation, the CN value was changed in 2014 from 57.275 to 62.591 where land cover changes began to occur.
Keywords: land use, river water, water scarcity, hydrology, CN value

## ABSTRAK
Perubahan  penggunaan  lahan  di  DAS  Cikapundung,  yaitu  perubahan  lahan  hutan menjadi  lahan  terbangun,  berdampak  pada  kuantitas  air  sungai.  Perubahan penggunaan  lahan  di  DAS  Sungai  Cikapundung  bukanlah  kondisi  ideal  untuk menyerap air. Jika konversi lahan tidak dikontrol, hal ini dapat berdampak besar pada pengurangan  ketersediaan  sumber  daya  air  untuk  daerah  bawahan  atau  apa  yang disebut  kelangkaan  air.  Analisis  yang  memperhitungkan  penggunaan  dan pembuangan lahan dapat dilakukan dengan beberapa metode analisis hidrologi, salah satunya  adalah  metode  Nomor  Kurva  Layanan  Konservasi  Tanah  (SCS-CN). Berdasarkan perhitungan, nilai CN diubah pada 2014 dari 57.275 menjadi 62.591 di mana perubahan tutupan lahan mulai terjadi.
Kata kunci: guna lahan, air sungai, kelangkaan air, hidrologi, nilai CN
IJEEM: Indonesian Journal of Environmental Education and Management e-ISSN: 2549-5798 Vol.6 No. 2, 31 Juli 2021 DOI : doi.org/10.21009/IJEEM.062.01

## PENDAHULUAN
Salah  satu  sumber  air  permukaan  terbesar  untuk  Kota  Bandung  yaitu  Sungai Cikapundung, di mana sungai ini melintasi Kota Bandung sepanjang 15,50 km dengan 10,57 km  yang  penggunaan  lahan  di  antaranya  adalah  daerah  permukiman  padat  yang  dipenuhi bangunan dan selebihnya adalah daerah perdagangan dan lain-lain yang memanfaatkan fungsi sungai  tersebut,  umumnya,  tanpa  memperhatikan  kelestarian  lingkungan  (Bachrein,  2012). Sungai Cikapundung berada dalam kawasan Daerah Aliran Sungai (DAS) Cikapundung yang merupakan kawasan padat penduduk dan pusat perekonomian, serta kawasan wisata (Marbun, 2018).
PDAM  Tirta  Wening  Kota  Bandung,  pada  tahun  2003,  baru  dapat  menyediakan  air sebesar  1.183  liter/detik  atau  54  persen,  sedangkan  penduduk  sisanya  masih  menggunakan sistem individu (membuat sumur) dan dari hasil pembuatan sumur bor, baik berupa sumur uji maupun  sumur  produksi  terdapat  potensi  air  tanah  tertekan  dengan  debit  sekitar  5–15 liter/detik dan di beberapa wilayah ada yang mampu mencapai 20 liter/detik (Ramelan, 2004). Penarikan  air  tanah  lokal  lainnya  yang  terjadi  di  beberapa  titik  di  DAS  Cikapundung disebabkan  kemungkinan  oleh  pemompaan  air  dari  sumur  dalam  yang  dimiliki  oleh  hotel- hotel  kecil  dan  bisnis  akomodasi  (Darul  et  al.,  2016).  Kota  Bandung  memiliki  nilai  indeks kekritisan air tanah lebih dari 100% yaitu sebesar 158,52% sehingga Kota Bandung masuk kedalam kategori sangat kritis padahal pertumbuhan populasi dan perkembangan ekonomi di Wilayah Bandung Raya sangat tinggi dan seharusnya didukung oleh sistem pasokan air yang andal dan sistem pencegahan banjir (Kuntoro et al., 2017; Marbun, 2018).
Perubahan tata guna lahan di DAS Cikapundung, yaitu perubahan lahan hutan menjadi lahan  terbangun,  memberikan  dampak  pada  kuantitas  air  sungai  yaitu  infiltrasi  tanah  yang sangat  minim  dan  berakibat  pada  tidak  adanya  air  tanah  yang  menyebabkan  berkurangnya aliran dasar ( baseflow ) sungai pada musim kering (Sofyan, 2004). Perubahan tata guna lahan di daerah tangkapan Sungai Cikapundung menjadi kondisi yang tidak ideal untuk meresapkan air, menurut Maria (2008), akan meningkatkan nilai koefisien runoff sehingga jumlah air yang meresap semakin berkurang. Potensi DAS Cikapundung pada kondisi normal dapat mencapai 152,32  juta  m3/tahun,  tetapi  pada  saat  musim  kering  atau  kondisi  minimum  hanya  mampu memberikan  kontribusi  sekitar  21,13  juta  m3/tahun  (Sabar,  2006).  Berdasarkan  kondisi tersebut,  debit  pada  kondisi  normal  dapat  memenuhi  kebutuhan  air  bersih  penduduk  Kota
IJEEM: Indonesian Journal of Environmental Education and Management
e-ISSN: 2549-5798 Vol.6 No. 2, 31 Juli 2021 DOI : doi.org/10.21009/IJEEM.062.01
Bandung,  namun  pada  kondisi  minimum  tidak  dapat  memenuhi  kebutuhan  air  bersih penduduk  Kota  Bandung.  Kondisi  tersebut  juga  memperlihatkan  bahwa  perlu  dilakukan peningkatan kapasitas produksi air bersih di PDAM Tirta Wening dalam jumlah yang sangat besar.  Namun  peningkatan  kapasitas  produksi  di  PDAM  Tirta  Wening  Kota  Bandung  juga memerlukan kondisi debit sungai yang stabil.
Kondisi  ini  menyebabkan  masyarakat  baik  yang  menjadi  pelanggan  maupun  yang tidak menjadi PDAM Tirta Wening Kota Bandung kesulitan mendapatkan air bersih ketika musim kering. Masyarakat Kota Bandung yang bukan pelanggan PDAM Tirta Wening Kota Bandung, seperti sebagian masyarakat di Kelurahan Tamansari misalnya, memanfaatkan air tanah  dan  sumber  mata  air  secara  langsung  sebagai  sumber  air  bersih  untuk  memenuhi kebutuhan  sehari-hari.  Alasan  sebagian  masyarakat  di  Kelurahan  Tamansari  masih menggantungkan pada sumber air tanah dan mata air selain  karena mudah didapatkan juga lebih murah biayanya (Raksanagara et al ., 2017). Selain itu, terdapat kondisi lainnya di mana kebutuhan air bersih yang digunakan oleh hotel dan obyek daya tarik wisata di Kota Bandung diperkirakan akan meningkat setiap tahunnya sehingga membuat gap jumlah air bersih yang didistribusikan ke masyarakat akan semakin besar. Jika alih fungsi lahan tidak dikendalikan maka dapat menimbulkan dampak yang besar pada berkurangnya ketersediaan sumber daya air bagi kawasan bawahannya atau yang disebut dengan kelangkaan air. Selain itu, alih fungsi lahan  juga  dapat  berdampak  pada  sosial  ekonomi  masyarakat  antara  lain  perubahan  mata pencaharian dan pendapatan (Ante et al ., 2016).
Potensi kelangkaan air dan dampak sosial ekonomi masyarakat akibat dari alih fungsi lahan di DAS Cikapundung, khususnya di bagian hulu yaitu Sub DAS Cikapundung-Maribaya dapat diminimalkan melalui optimasi tata guna lahan. Analisis yang memperhitungkan guna lahan dan debit dapat  dilakukan dengan beberapa  metode analisis hidrologi,  salah satunysa metode Soil Conservation Service Curve Number (SCS-CN). Penelitian ini akan menghitung besarnya nilai CN untuk masing-masing tutupan lahan di Sub DAS Cikapundung-Maribaya agar dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut terkait optimasi guna lahan.
IJEEM: Indonesian Journal of Environmental Education and Management e-ISSN: 2549-5798 Vol.6 No. 2, 31 Juli 2021 DOI : doi.org/10.21009/IJEEM.062.01

## METODOLOGI PENELITIAN
Lokasi  penelitian  berada  di  Sub  DAS  Cikapundung-Maribaya  yang  berada  di  hulu  DAS Cikapundung.  Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dengan  metode  analisis kuantitatif. Metode kuantitatif yang digunakan adalah metode SCS-CN dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
𝑄 = (𝑃−𝐼 𝑎 ) 2 (𝑃−𝐼 𝑎 )+𝑆 ..................................................................................................... (1.1) 𝐼 𝑎 = 0,2𝑆 .......................................................................................................... (1.2) 𝑆 = 1000 𝐶𝑁 − 10 .................................................................................................. (1.3) dengan: Q = tinggi aliran (in) P = curah hujan (in) S = retensi maksimum (in) Ia
= initial abstraction (in)
Setelah  dihitung  nilai  CN,  perlu  dihitung  nilai  NSE  dari  debit  yang  dihasilkan  dengan menggunakan  CN  tersebut.  Jika  nilai Nash-Sutcliffe  Efficiency (NSE)di  bawah  36%,  maka data tidak memenuhi. Adapun nilai NSE dihitung menggunakan rumus:
𝑁𝑆𝐸 = 1 − ∑ (𝑄 𝑚 𝑡 −𝑄 𝑜 𝑡 ) 2 𝑇 𝑡=1 ∑ (𝑄 𝑚 𝑡 −𝑄 𝑜
̅̅̅̅) 2 𝑇 𝑡=1 ………………………………………………...    (1.4) dengan:
Qo = debit hasil pengukuran (m 3 /dtk) Qm = debit hasil perhitungan (m 3 /dtk)
𝑄 𝑜 𝑡 = debit hasil pengukuran pada waktu t (m 3 /dtk)
𝑄 𝑚 𝑡 = debit hasil perhitungan pada waktu t (m 3 /dtk)

## Tabel 1.1 Interpretasi NSE
Nilai NSE Interpretasi NSE>0,75 Baik 0,36<NSE<0,75 Memenuhi NSE<0,36 Tidak Memenuhi Sumber: Fadhli et al. , 2015
IJEEM: Indonesian Journal of Environmental Education and Management e-ISSN: 2549-5798 Vol.6 No. 2, 31 Juli 2021 DOI : doi.org/10.21009/IJEEM.062.01

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Perubahan  guna  lahan  di  Sub  DAS  Cikapundung-Maribaya  sebagaimana  telah dijelaskan pada bagian sebelumnya berdampak pada kondisi debit sungai. Namun, diperlukan analisis lebih lanjut mengenai perubahan guna lahan yang terjadi di sub DAS Cikapundung- Maribaya pada debit Sungai Cikapundung yang menjadi sungai utama pada sub DAS tersebut. Bagian  ini  akan  menganalisis  pengaruh  perubahan  guna  lahan  di  Sub  DAS  Cikapundung- Maribaya  pada  debit  Sungai  Cikapundung  yang  menjadi  salah  satu  sumber  air  baku  Kota Bandung. Analisis yang dilakukan sebagai berikut:
1. Perhitungan curah hujan DAS dengan Poligon Thiessen
2. Regresi linear antara curah hujan dan debit
3. Analisis SCS-CN method
Gambar 1.1 Peta Poligon Thiessen dengan 3 (tiga) Stasiun Hujan Sumber: Badan Informasi Geospasial, 2020, telah diolah kembali
Penghitungan  curah  hujan  dengan  Poligon  Thiessen  dilakukan  dengan  bantuan perangkat  lunak  Arc-GIS  4.0.  Poligon  Thiessen  di  Sub  DAS  Cikapundung-Maribaya menggunakan  3  (tiga)  stasiun  pengamatan  hujan  yaitu  Dago  Pakar,  Meteo-Lembang,  dan Margahayu  I  sebagaimana  dapat  dilihat  pada  Gambar  1.1.  Berdasarkan  hasil  analisis,
IJEEM: Indonesian Journal of Environmental Education and Management
e-ISSN: 2549-5798 Vol.6 No. 2, 31 Juli 2021 DOI : doi.org/10.21009/IJEEM.062.01
diperoleh poligon Margahayu I seluas 6.758,92 ha, Meteo-Lembang poligon 779,65 ha, dan poligon Dago Pakar seluas 377,61 ha. Luas masing-masing poligon dibandingkan dengan luas Sub DAS Cikapundung-Maribaya untuk memperoleh bobot masing-masing stasiun. Setelah dihitung,  diperoleh  bobot  masing-masing  stasiun  yaitu  Dago  Pakar  0,05,  Meteo-Lembang 0,10, dan Margahayu I 0,85 sebagai faktor pengali dari curah hujan masing-masing stasiun. Namun, tidak setiap tahun data-data di ketiga stasiun tersebut lengkap. Oleh karena itu, perlu dilakukan perhitungan untuk melengkapi data hujan yang hilang.
Gambar 1.2 Poligon Thiessen Sub DAS Cikapundung-Maribaya dengan 4 Stasiun Hujan
Penghitungan data hujan hilang dilakukan dengan minimal 2 (dua) stasiun di sekitarnya memiliki  data  yang  lengkap.  Namun,  pada  tahun  2006  dan  2011  dari  3  (tiga)  stasiun  yaitu Dago  Pakar,  Meteo-Lembang,  dan  Margahayu  I,  hanya  Stasiun  Dago  Pakar  yang  memiliki data hujan lengkap. Oleh karena itu, penghitungan juga dilakukan dengan menggunakan data pada  stasiun  terdekat  lainnya  yang  lengkap  yaitu  Stasiun  BMKG  Lembang.  Penambahan stasiun hujan dalam perhitungan data hujan tentu akan mempengaruhi bobot yang dihasilkan dari metode analisis Poligon Thiessen untuk menghitung besarnya hujan daerah di Sub DAS
IJEEM: Indonesian Journal of Environmental Education and Management e-ISSN: 2549-5798 Vol.6 No. 2, 31 Juli 2021 DOI : doi.org/10.21009/IJEEM.062.01
Cikapundung-Maribaya. Poligon Thiessen yang semula hanya menggunakan 3 (tiga) stasiun hujan  dihitung  kembali  dengan  menggunakan  4  (empat)  stasiun  hujan  sehingga  menjadi seperti  pada  Gambar  1.2.  Berdasarkan  analisis  Poligon  Thiessen  dengan  4  (empat)  stasiun hujan, diperoleh bobot masing-masing stasiun yaitu Dago Pakar 0,04, Meteo-Lembang 0,08, Margahayu I 0,85, dan BKMG Lembang 0,03 sebagai faktor pengali dari curah hujan masing- masing stasiun. Data hujan tahunan di masing-masing stasiun sebagaimana dapat dilihat pada Tabel 1.3 dikalikan dengan bobot masing-masing stasiun tersebut berdasarkan analisis Poligon Thiessen  lalu  dijumlahkan  untuk  memperoleh  hujan  Sub  DAS  Cikapundung-Maribaya sebagaimana  dapat  dilihat  pada  Tabel  1.3.  Untuk  tahun  2004,  2009,  dan  2014-2018  hanya Stasiun BMKG Lembang yang memiliki data hujan yang lengkap, maka data curah hujan yang digunakan untuk tahun 2004, 2009, dan 2014-2018 adalah data curah hujan yang bersumber dari Stasiun BMKG Lembang yang diperoleh dari BMKG Pusat.
Tabel 1.2 Curah Hujan Stasiun Dagor Pakar, Margahayu, Meteo-Lembang, dan BMKG Lembang
Tahun Dago Pakar Margahayu Meteo-Lembang BMKG Lembang Total (mm/tahun) 2004 - - - 1.652,60 1.652,60 2005 938,51 1.984,00 2.322,00 - 5.244,51 2006 1.465,00 2.053,18 1.261,22 1.374,80 6.154,19 2007 1.978,21 2.999,00 2.153,00 2.113,10 9.243,31 2008 1.417,00 3.424,76 1.341,00 1.725,90 7.908,66 2009 - - - 1.905,00 1.905,00 2010 3.958,00 3.301,00 2.846,00 3.481,00 13.586,00 2011 1.310,00 1.022,22 1.553,79 1.608,90 5.494,92 2012 1.530,00 2.293,50 2.590,00 1.836,60 8.250,10 2013 2.143,00 2.533,50 2.002,50 2.039,20 8.718,20 2014 - - - 1.865,94 1.865,94 2015 - - - 1.958,90 1.958,90 2016 - - - 2.674,10 2.674,10 2017 - - - 1.843,00 1.843,00 2018 - - - 1.815,04 1.815,04
Sumber: BBWS Citarum, 2020, telah diolah kembali
IJEEM: Indonesian Journal of Environmental Education and Management e-ISSN: 2549-5798 Vol.6 No. 2, 31 Juli 2021 DOI : doi.org/10.21009/IJEEM.062.01
Setelah diperoleh data hujan Sub DAS Cikapundung-Maribaya tahun 2004-2018, maka selanjutnya dilakukan uji ketiadaan tren pada data hujan tersebut. Uji ketiadaan tren diperlukan karena apabila dalam suatu deret berkala menunjukkan adanya tren, maka data tersebut tidak disarankan untuk digunakan. Uji ketiadaan tren yang digunakan pada penelitian ini adalah uji korelasi peringkat Metode Spearman. Berdasarkan hasil perhitungan Metode Spearman pada hujan Sub DAS Cikapundung-Maribaya dengan menggunakan derajat kebebasan dk = n-2 = 13, dengan α=5%, diperoleh t Tabel (tc) = 1,761 (dari tabel nilai kritis pada distribusi-t uji dua sisi). Nilai t hitung adalah 0,61 atau lebih kecil dari t Tabel (t < tc) sebagaimana dapat dilihat pada Tabel 1.4. Artinya, pengujian menunjukan ketiadaan tren (independen) pada data curah hujan sehingga data dapat diterima
Tabel 1.3 Curah Hujan Sub DAS Cikapundung-Maribaya
Tahun* Dago Pakar (0,04) Margahayu (0,85) Meteo-Lembang (0,08) BMKG Lembang (0,03) Total (mm/tahun) 2004 1.652,60 1.652,60 2005 469,26 1.686,40 232,20 2.387,86 2006 64,26 1.746,70 101,99 33,74 1.946,69 2007 86,77 2.551,34 174,10 51,87 2.864,07 2008 62,15 2.913,55 108,44 42,36 3.126,50 2009 1.905,00 1.905,00 2010 173,60 2.808,26 230,14 85,44 3.297,44 2011 57,46 869,64 125,64 39,49 1.092,23 2012 67,11 1.951,15 209,44 45,08 2.272,77 2013 93,99 2.155,33 161,93 50,05 2.461,30 2014 1.865,94 1.865,94 2015 1.958,90 1.958,90 2016 2.674,10 2.674,10 2017 1.843,00 1.843,00 2018 1.815,04 1.815,04
Sumber: BBWS Citarum, 2020, telah diolah kembali *Tahun 2005 menggunakan bobot Poligon Thiessen dengan 3 (tiga) stasiun hujan (Gambar 1.1)
IJEEM: Indonesian Journal of Environmental Education and Management
e-ISSN: 2549-5798 Vol.6 No. 2, 31 Juli 2021 DOI : doi.org/10.21009/IJEEM.062.01
Curah  hujan  adalah  salah  satu  variabel  yang  mempengaruhi  debit  sungai.  Data  debit yang digunakan dalam penelitian ini adalah data debit Sungai Cikapundung-Maribaya yang diperoleh dari Balai Besar Wilayah Sungai (BBWS) Citarum. Data debit rerata tahunan yang tersedia adalah tahun 2004-2014, sedangkan periode waktu yang digunakan dalam penelitian ini  adalah  tahun  2009-2018.  Oleh  karena  itu,  untuk  menghitung  debit  tahun  2015-2018 dilakukan dengan cara meregresikan data debit dengan data curah hujan tahunan 2004-2014 yang dapat dilihat pada Tabel 1.5 sehingga dapat diperoleh rumus regresi untuk menghitung debit tahun 2015-2018.
Tabel 1.4 Perhitungan Metode Spearman pada Hujan Sub DAS Cikapundung-Maribaya
No. Tahun Curah Hujan (mm/tahun) Tahun CH Rt dt dt2 1 2004 1652,60 2010 3297,44 7 6 36 2 2005 1965,53 2008 3126,50 5 3 9 3 2006 1946,69 2007 2864,07 4 1 1 4 2007 2864,07 2016 2674,10 13 9 81 5 2008 3126,50 2013 2461,30 10 5 25 6 2009 1905,00 2012 2272,77 9 3 9 7 2010 3297,44 2005 1965,53 2 -5 25 8 2011 1092,23 2015 1958,90 12 4 16 9 2012 2272,77 2006 1946,69 3 -6 36 10 2013 2461,30 2009 1905,00 6 -4 16 11 2014 1865,94 2014 1865,94 11 0 0 12 2015 1958,90 2017 1843,00 14 2 4 13 2016 2674,10 2018 1815,04 15 2 4 14 2017 1843,00 2004 1652,60 1 -13 169 15 2018 1815,04 2011 1092,23 8 -7 49 Jumlah 480 n 15 Kp 0,14 t 0,52 dk (5%) 13 tc 1,76
Sumber: BBWS Citarum, 2020, telah diolah kembali
*Curah  hujan  tahun  2004, 2009, dan 2014-2018  menggunakan  data  BPS  Kota  Bandung yang bersumber  dari BMKG Lembang
IJEEM: Indonesian Journal of Environmental Education and Management e-ISSN: 2549-5798 Vol.6 No. 2, 31 Juli 2021 DOI : doi.org/10.21009/IJEEM.062.01
Tabel 1.5 Curah Hujan dan Debit Tahun 2004-2014
Tahun Curah Hujan (m/tahun) Debit (m3/dtk) 2004 1,65* 3,26 2005 1,97** 3,49 2006 1,95 2,37 2007 2,86 3,41 2008 3,13 3,54 2009 1,91 3,22 2010 3,30 5,49 2011 1,09 1,87 2012 2,27 1,94 2013 2,46 2,37 2014 1,87* 3,56
Sumber: BBWS Citarum dan BMKG, 2020, telah diolah kembali * Data Hujan diambil dari STA BMKG Lembang
**  Data  hujan  dihitung  menggunakan  bobot  Poligon  Thiessen  dengan  3  STA  (Dago  Pakar,  Margahayu,  dan Meteo-Lembang)
Regresi  antara  variabel  debit  dan  curah  hujan  selanjutnya  dianalisis  dengan  menggunakan bantuan perangkat lunak Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) untuk memperkuat hasil  analisis  dengan  melihat  nilai  signifikansi  dan  derajat  kebebasan  ( degree  of  freedom ). Beberapa pengujian yang dilakukan yaitu:
1. Uji korelasi dengan Bivariate Pearson
2. Uji distribusi normal
3. Uji autokorelasi
4. Uji heteroskedastisitas
IJEEM: Indonesian Journal of Environmental Education and Management
e-ISSN: 2549-5798 Vol.6 No. 2, 31 Juli 2021 DOI : doi.org/10.21009/IJEEM.062.01
Tabel 1.6 Hasil Uji Korelasi Pearson
Debit Sungai Curah Hujan Pearson Correlation .613* Sig. (2-tailed) .045 N 11
Sumber: Hasil perhitungan, 2020
Berdasarkan perhitungan dalam SPSS, diperoleh hasil masing-masing uji sebagaimana dapat dilihat pada Tabel 1.6, Tabel 1.7, Tabel 1.8, dan Tabel 1.9. Pengujian dilakukan untuk menentukan  apakah  variabel-variabel  yang  diuji  dapat  dilanjutkan  untuk  dilakukan  analisis regresi  linear  atau  tidak.  Hasil  uji  korelasi  menunjukkan  bahwa  nilai Pearson  Correlation antara debit dengan curah hujan sebesar 0, dengan nilai signifikansi 0,045 atau lebih kecil dari 0,05. Artinya, berdasarkan hasil uji korelasi dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh curah hujan  pada  debit.  Hasil  uji  distribusi  normal  dilakukan  dengan  uji  non  parametriks  ( non- parameter test ) Kolmogorov-Smirnof menunjukkan bahwa nilai signifikansi lebih besar dari 0,05. Artinya, berdasarkan hasil uji distribusi normal dapat disimpulkan bahwa data-data yang terdapat di setiap variabel terdistribusi normal.
Tabel 1.7 Hasil Uji Distribusi Normal
Unstandardized Residual N 11 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .80191766 Most Extreme Differences Absolute .145 Positive .145 Negative -.134 Test Statistic .145 Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Sumber: Hasil perhitungan, 202
IJEEM: Indonesian Journal of Environmental Education and Management e-ISSN: 2549-5798 Vol.6 No. 2, 31 Juli 2021 DOI : doi.org/10.21009/IJEEM.062.01
Tabel 1.8 Hasil Uji Autokorelasi
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .613a .376 .306 .84530 1.470
a. Predictors: (Constant), Curah Hujan b. Dependent Variable: Debit Sungai Sumber: Hasil perhitungan, 2020
Hasil uji autokorelasi menunjukkan bahwa nilai Durbin-Watson sebesar 1,47 lebih besar dari batas atas (dU) yakni 1,32 dan kurang dari (4-dU) 4-1,32 = 2,68. Artinya, berdasarkan hasil uji korelasi pada variabel curah hujan dan debit dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat gejala  autokorelasi.  Hasil  uji  heteroskedastisitas  dilakukan  menghitung  residu  dari  regresi linear  antara  variabel  curah  hujan  dengan  variabel,  kemudian  residu  tersebut  diregresikan dengan variabel bebas yaitu curah hujan. Hasilnya menunjukkan bahwa nilai signifikansi dari setiap variabel lebih besar dari 0,05. Artinya, berdasarkan hasil uji heteroskedastisitas dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat heteroskedastisitas pada variabel yang diuji.
Setelah  dilakukan  4  (empat)  pengujian  pada  variabel  curah  hujan  dan  debit,  dapat disimpulkan  bahwa  dapat  dilakukan  analisis  regresi  linear  berganda  pada  kedua  variabel tersebut. Hasilnya adalah nilai signfikansi sebesar 0,045 atau lebih kecil dari 0,05 yang dapat dilihat  pada  Tabel  1.10.  Artinya,  variabel  curah  hujan  berpengaruh  pada  variabel  debit. Selanjutnya diperoleh rumus regresi linear sebagai berikut:
𝑌 = 0,935𝑋 + 1,057 ................................................................................. (1.5) dengan:
X = curah hujan (m/tahun) Y = debit (m 3 /dtk)
IJEEM: Indonesian Journal of Environmental Education and Management e-ISSN: 2549-5798 Vol.6 No. 2, 31 Juli 2021 DOI : doi.org/10.21009/IJEEM.062.01
Tabel 1.9 Hasil Uji Heteroskedastisitas Model Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 4.441E-16 .930 .000 1.000 Curah Hujan .000 .402 .000 .000 1.000 a. Dependent Variable: Unstandardized Residual
Tabel 1.10 Hasil Regresi Linear
Model Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.057 .930 1.137 .285 Curah Hujan .935 .402 .613 2.327 .045 a. Dependent Variable: Debit Sungai
IJEEM: Indonesian Journal of Environmental Education and Management e-ISSN: 2549-5798 Vol.6 No. 2, 31 Juli 2021 DOI : doi.org/10.21009/IJEEM.062.01

## Tabel 1.11 Debit Tahun 2015-2018
Tahun Curah Hujan (m/tahun)* Debit (m3/dtk) 2015 1,96 2,89 2016 2,67 3,56 2017 1,84 2,78 2018 1,82 2,76
Sumber: Hasil analisis, 2020 * Data Hujan diambil dari STA BMKG Lembang
Setelah diperoleh rumus regresi, kemudian data curah hujan per tahun mulai dari tahun 2015 sebagai nilai X dimasukan ke dalam rumus untuk memperoleh nilai Y yaitu debit. Hasil perhitungan  debit  dengan  menggunakan  rumus  regresi  linear  dapat  dilihat  pada  Tabel  1.1. Selain curah hujan, terdapat variabel-variabel lainnya yang juga mempengaruhi debit sungai yaitu guna lahan dan koefisien limpasan. Hubungan antara guna lahan, curah hujan, koefisien limpasan, dan debit dapat  dianalisis dengan metode  SCS-CN. Tahapan perhitungan dengan metode SCS-CN yang dilakukan yaitu:
1. Menghitung nilai CN (koefisien limpasan) di masing-masing tutupan lahan
2. Menghitung debit dengan nilai CN yang diperoleh dari tahap 1
3. Melakukan kalibrasi dengan menghitung nilai Nash-Sutcliffe Efficiency (NSE)
Perhitungan debit di Sub DAS Cikapundung-Maribaya dilakukan dengan menggunakan metode SCS-CN. Namun, terlebih dahulu dihitung nilai koefisien CN untuk masing-masing jenis tutupan lahan. Nilai CN ini menurut Chow (1988) terbagi ke dalam 3 (tiga) kondisi yaitu kering,  normal,  dan  basah.  Kondisi  tersebut  ditentukan  oleh  besarnya  hujan  harian dibandingkan  dengan  hujan antecedent  moisture  conditions (AMC)  yang  terjadi  selama  5 (hari) sebelum hujan harian yang akan dihitung. Kondisi kering ketika nilai AMC berada pada AMC (I), kondisi normal ketika AMC berada pada AMC (II), dan kondisi basah berada pada AMC (III). Sebagai contoh, untuk menentukan hujan pada tanggal 6 tergolong ke dalam AMC golongan berapa, maka terlebih dahulu dijumlahkan hujan pada tanggal 1 hingga tanggal 5. Nilai CN yang akan dihitung dalam penelitian ini diperoleh dari hasil modifikasi berdasarkan beberapa  penelitian  sebelumnya  yaitu  penelitian  Heriyanto  (2018),  Laturua et  al. (2018),
IJEEM: Indonesian Journal of Environmental Education and Management e-ISSN: 2549-5798 Vol.6 No. 2, 31 Juli 2021 DOI : doi.org/10.21009/IJEEM.062.01
Marko  &  Zulkarnain  (2018),  dan  Gaghana et  al. (2019).  Berdasarkan  hasil  perhitungan, diperoleh nilai CN sebagaimana dapat dilihat pada Tabel 1.12.
Tabel 1.12 Nilai CN Sub DAS Cikapundung-Maribaya Tahun 2009-2018
Tahun CN Value 2009 57.275 2010 57.275 2011 57.275 2012 57.275 2013 57.275 2014 62.591 2015 62.591 2016 62.591 2017 62.590 2018 62.591 Sumber: Hasil perhitungan, 2020 Tabel 1.13 Guna Lahan Sub DAS Cikapundung-Maribaya Tahun 2009-2018 Guna Lahan Luas (ha) 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 Hutan Tanaman 32,3 32,3 32,3 32,3 32,3 32,6 32,6 32,6 32,5 32,5 Hutan Lahan Kering 6,2 6,2 6,2 6,2 6,2 5,8 5,8 5,8 5,9 5,9 Pertanian Lahan Kering 0,9 0,9 0,9 0,9 0,9 26,3 26,3 26,3 26,2 26,2 Pertanian Lahan Kering Bercampur 34,0 34,0 34,0 34,0 34,0 5,1 5,1 5,1 5,1 5,1 Pemukiman 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 7,1 7,1 7,1 7,2 7,2 Total Luas 77,1 77,1 77,1 77,1 77,1 77,1 77,1 77,1 77,1 77,1 Sumber: Hasil perhitungan, 2020
IJEEM: Indonesian Journal of Environmental Education and Management e-ISSN: 2549-5798 Vol.6 No. 2, 31 Juli 2021 DOI : doi.org/10.21009/IJEEM.062.01
Tabel 1.14 Komposisi Guna Lahan Sub DAS Cikapundung-Maribaya Tahun 2009-2018
Guna Lahan Komposisi Luas (%) 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 Hutan Tanaman 42 42 42 42 42 42 42 42 42 42 Hutan Lahan Kering 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 Pertanian Lahan Kering 1 1 1 1 1 34 34 34 34 34 Pertanian Lahan Kering Bercampur 44 44 44 44 44 7 7 7 7 7 Pemukiman 5 5 5 5 5 9 9 9 9 9 Total Luas 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100
Sumber: Hasil perhitungan, 2020
Setelah nilai debit harian diperoleh dari metode SCS-CN menggunakan CN Sub DAS Cikapundung-Maribaya hasil perhitungan, dilakukan kalibrasi dengan menghitung nilai Nash- Sutcliffe Efficiency (NSE). Nilai NSE hasil perhitungan adalah sebesar 61%. Berdasarkan hasil interpretasi NSE, dengan mengacu pada Tabel 1.1 dapat disimpulkan bahwa data debit harian tahun  2009-2018  dengan  menggunakan  nilai  CN  pada  Tabel  1.12  berada  dalam  kategori memenuhi.  Artinya,  nilai  CN  dapat  digunakan  untuk  perhitungan  nilai  debit  di  Sub  DAS Cikapundung-Maribaya. Jika dilihat pada Tabel 1.12, nilai CN menjadi lebih besar pada tahun 2014 yaitu dari 57,275 menjadi 62,591. Artinya koefisien limpasan langsung akibat perubahan tutupan lahan terbangun semakin besar yang menyebabkan air hujan tidak terserap ke dalam tanah namun langsung menjadi debit sungai.  Semakin besar tutupan lahan terbangun, akan semakin besar juga limpasan langsung atau debit yang dihasilkan di suatu daerah aliran sungai namun  dapat  mengancam  kondisi  debit  pada  saat  musim  kering.  Hal  tersebut  disebabkan sedikitnya air yang terserap ke dalam tanah menjadi air tanah dangkal dan mempertahankan besaran baseflow di suatu DAS. Oleh karena itu perlu dijaga luas guna lahan tidak kedap air agar dapat menjaga besaran debit minimun pada probabilitas 99% untuk memenuhi kebutuhan air  bersih  Kota  Bandung.  Luas  dan  komposisi  guna  lahan  selama  2009-2018  sebagaimana dapat dilihat pada Tabel 1.13 dan Tabel 1.14 adalah kondisi di mana besarnya debit andalan 99% sebesar 0,76 m 3 /detik atau 760 liter/detik sebagaimana dapat dilihat pada Gambar 1.3. Besarnya  debit  andalan  tersebut  masih  dapat  memenuhi  kebutuhan  air  baku  PDAM  Tirta
IJEEM: Indonesian Journal of Environmental Education and Management
e-ISSN: 2549-5798 Vol.6 No. 2, 31 Juli 2021 DOI : doi.org/10.21009/IJEEM.062.01
Wening di IPA Dago Pakar sebesar 640 liter/detik meskipun masih di bawah kebutuhan air baku sebesar 840 liter/detik dari debit Sungai Cikapundung. Keandalan tersebut masih terjaga karena komposisi luas hutan selama 2009-2018 dipertahankan sebesar 50%. Untuk dapat tetap memenuhi kebutuhan air baku di IPA Dago Pakar beberapa tahun mendatang, komposisi luas hutan  harus  dijaga  minimal  50%  atau  ditingkatkan  di  atas  50%  agar  dapat  meningkatkan keandalan debit.
Gambar 1.3 Kurva Durasi Debit Sungai Cikapundung 2008-2018

## KESIMPULAN
Perubahan tata guna lahan di DAS Cikapundung, yaitu perubahan lahan hutan menjadi lahan  terbangun,  memberikan  dampak  pada  kuantitas  air  sungai  yaitu  infiltrasi  tanah  yang sangat  minim  dan  berakibat  pada  tidak  adanya  air  tanah  yang  menyebabkan  berkurangnya aliran dasar ( baseflow ) sungai pada musim kering Berdasarkan hasil perhitungan, diperoleh nilai  CN berubah pada tahun 2014  yaitu dari 57,275 menjadi  62,591  di  mana mulai  terjadi perubahan tutupan lahan. Semakin besar tutupan lahan terbangun, akan semakin besar juga limpasan  langsung  atau  debit  yang  dihasilkan  di  suatu  daerah  aliran  sungai  namun  dapat mengancam kondisi debit pada saat musim kering. Hal tersebut disebabkan sedikitnya air yang
IJEEM: Indonesian Journal of Environmental Education and Management e-ISSN: 2549-5798 Vol.6 No. 2, 31 Juli 2021 DOI : doi.org/10.21009/IJEEM.062.01
terserap ke dalam tanah menjadi air tanah dangkal dan mempertahankan besaran baseflow di suatu DAS. Perubahan tutupan di Sub DAS Cikapundung-Maribaya yang menjadi hulu DAS Cikapundung tersebut harus dikendalikan agar dapat menjaga keseimbangan siklus hidrologi di DAS Cikapundung. Untuk dapat tetap memenuhi kebutuhan air baku di IPA Dago Pakar beberapa tahun mendatang, komposisi luas hutan harus dijaga minimal 50% atau ditingkatkan di atas 50% agar dapat meningkatkan keandalan debit.

## DAFTAR PUSTAKA
Ante, E., Benu, N. M., Moniaga, V. R. B. (2016). Dampak Ekonomi dan Sosial Alih Fungsi Lahan  Pertanian  Hortikultura  menjadi  Kawasan  Wisata  Bukit  Rurukan  di Kecamatan Tomohon Timur, Kota Tomohon. Agri-SosioEkonomi Unsrat , Vol. 12, 113-124, (No. 3).
Darul, A., Irawan, D. E., Trilaksono, N. J., Pratama, A., & Fitria, U. R. (2016). Conceptual model  of  groundwater  and  river  water  interactions  in  Cikapundung  riverbank, Bandung, West Java. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 29, No. 1, p. 012026). IOP Publishing.
Fadhli,  R.  A.,  Sujatmoko,  B.,  &  Sutikno,  S.  (2015).  Perbandingan  Pengunaan  Data  Hujan Lapangan  dan  Data  Hujan  Satelit  untuk  Analisis  Aliran  Menggunakan  Model IHACRES. Jom FTEKNIK , Vol. 2.
Gaghana, M.  I. S., Binilang, A., & Hendratta, L. A. (2019). Analisis Kapasitas Penampang Sungai di Kelurahan Tona 1 Kabupaten Sangihe. Jurnal Sipil Statik , Vol. 7, 449- 462, (4).
Heriyanto, A. (2018). Studi Pengaruh Perubahan Tata Guna Lahan DAS Ciujung Bagian Hulu Terhadap  Debit  di  Sungai  Ciujung.  Surabaya:  Institut  Teknologi  Sepuluh Nopember.
Laturua,  A.,  Hendrayanto,  &  Puspaningsih,  N.  (2018).  Penggunaan  Lahan  Optimal  Dalam Transformasi Hujan Limpasa di DAS Wae Ruhu. Media Konservasi , Vol. 23, 52- 64, (1).
Kuntoro, A. A., Irawan, D. E., Darul, A., Sumadi, H., Argo, T. A., & Nurhayati, Y. (2017). Beban ganda pengelolaan air tanah di kabupaten/kota pasca pembatalan UU No 7/2004 tentang Sumber Daya Air: Ilustrasi dari Kota Bandung. Jurnal Ilmu Sosial dan Humaniora , 6(1), 83-96.
Marbun, F., Suganda, B. R., Iskandarsyah, T. Y. W., Barkah, M. N., Setiawan, T., & Hadian, M. S. D. (2018). Potensi Air Tanah Berdasarkan Neraca Air Pada Daerah Aliran
IJEEM: Indonesian Journal of Environmental Education and Management e-ISSN: 2549-5798 Vol.6 No. 2, 31 Juli 2021 DOI : doi.org/10.21009/IJEEM.062.01
Sungai  Cikapundung  Wilayah  Cekungan  Bandung,  Jawa  Barat. Geoscience Journal , 2(4), 294-301.
Maria, R. (2008). Studi Laju Deoksigenasi pada Sungai Cikapundung untuk Ruas Siliwangi - Asia Afrika, Bandung. Jurnal Riset Geologi dan Pembangunan , Jilid 18, 21-30, (No.2).
Marko,  K.  &  Zulkarnain,  F.  (2018).  Pemodelan  debit  banjir  sehubungan  dengan  prediksi perubahan tutupan lahan di  daerah aliran Ci  Leungsi Hulu menggunakan HEC- HMS. JGLITrop , Vol. 2, 26-37, (1).
Raksanagara, A. S., Santanu, A. M., Sari, S. Y. I., Sunjaya, D. K., Arya, I. F. D., Agustian, D. (2017).  Faktor  yang  Memengaruhi  Perilaku  Penggunaan  Air  Bersih  pada Masyarakat  Kumuh  Perkotaan  berdasar  atas  Integrated  Behavior  Model. MKB , Vol. 49, 122-131, (No. 2).
Ramelan, R. (2004). Kajian Pengelolaan Sumber Air Baku di Kota Bandung dan Kabupaten Bandung. Semarang: Universitas Diponegoro.