## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 419 − 427 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3130

## Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentuan Desa Paling Maju dengan Menggunakan Metode MOORA
Rifqi Naufal Fajrul Mubaroq, Evita Dwi Prasanti, Yuni Novita Br Sihaloho, Edoardus Dwijo Wijayanto, Akhmad Fauzi *
Fakultas Informatika, Program Studi Sistem Informasi, Institut Teknologi Telkom Purwokerto, Purwokerto, Indonesia Email: 1 19103039@ittelkom-pwt.ac.id@email.com, 2 19103106@ittelkom-pwt.ac.id, 3 19103076@ittelkom-pwt.ac.id,
4 19103122@ittelkom-pwt.ac.id, 5,* 19103079@ittelkom-pwt.ac.id Email Penulis Korespondensi: 19103079@ittelkom-pwt.ac.id Submitted: 10/02/2023; Accepted: 27/02/2023; Published: 28/02/2023
Abstrak− Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan suatu pendekatan untuk mendukung pengambilan keputusan dengan menggunakan data, memberikan desain antarmuka yang mudah, dan dapat menggabungkan pemikiran pengambil keputusan. Di dalam penelitian ini mengambil studi kasus yang dapat diselesaikan dengan menggunakan sistem pendukung keputusan, dimana persoalan yang dihadapi di Pemerintah Kecamatan Sumbang yaitu bagaimana menentukan desa termaju di Kecamatan Sumbang, dikarenakan untuk melakukan sebuah seleksi harus menggunakan dengan cara manual dan proses penilaian menjadi lama untuk mendapatkan hasil. Oleh karena itu dibuat sebuah sistem yang mendukung keputusan yang dapat membantu proses penilaian dan dimana Sistem pendukung keputusan yang dilakukan ini menggunakan metode moora. Berdasarkan hasil dari perhitungan mengenai penelitian dalam menentukan desa paling maju di Kabupaten Sumbang adalah Desa Sumbang dengan nilai 0,3758. Dimana desa tersebut memiliki kondisi jalan yang sangat baik dan fasilitas yang tersedia di dalam desa tersebut juga sangat baik dibandingkan dengan desa lainnya.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan; MOORA; Desa; Penilaian; Penelitian
Abstract− Decision Support System (DSS) is an approach to support decision making using data, provides an easy interface, and can incorporate the thinking of decision makers. In this study, we take a case study that can be solved by using a decision support system, where the problem faced by the Government of the Sub-District of Sumbang is how to determine the most advanced village in the District of Sumbang, because to do a selection one must use the manual method and the assessment process takes a long time to get. results. Therefore, a decision support system is made that can assist the assessment process and where the decision support system is carried out using the moora method. Based on the results of calculations regarding research in determining the most advanced village in the Contributing Regency is the Contributing Village with a value of 0.3758. Where the village has very good road conditions and the facilities available in the village are also very good compared to other villages.
Keywords : Decision Support System; MOORA; Village; Assessment; Research

## 1. PENDAHULUAN
Desa  merupakan  suatu  wilayah  yang  terdiri  dari  beberapa  keluarga  dan  memiliki  pemerintahan  sendiri  yang dipimpin oleh kepala desa. Dalam pengertian lain bisa juga diartikan sebagai sekumpulan rumah di luar kota yang membentuk satu kesatuan[1]. Berbagai upaya telah dilakukan oleh pemerintah pusat kepada desa untuk guna untuk memacu percepatan pembangunan di pedesaan. Salah satu  kebijakan yang dilakukan ialah dengan memberikan kewenangan  kepada  setiap  Desa  untuk  mengelola  masyarakat  dan  pemerintahannya.  Pemerintahan  pusat  juga memberikan kebijakan Dana Desa yang menjadikan sumber pemasukan di setiap desa akan meningkat.
Kebijakan  Dana  Desa  digunakan  unuk  membiayai  penyelenggaraan  pemerintahan,  pelaksanaan pembangunan,  pembinaan,  kemasyarakatan  dan  pemberdayaan  masyarakat.  Namun  dengan  kondisi  sosial, ekonomi, geografi, dan teknologi yang berbeda tiap daerahnya memberikan dampak berbeda pada tiap desa. Oleh karenya itu perlu adanya penentuan pemilihan desa paling maju dengan tujuan untuk dapat memberikan contoh dan evalusi bersama. Kegiatan pemilihan desa terbaik harus dilakukan secara terbuka dan sesuai dengan kriteria yang  diberikan.  Kriteria  yang  digunakan  pada  penelitian  kali  menggunakan  kriteria  jumlah  keluarga  dan tanggungan pada setiap rumah, pendapatan, Pengeleuaran, dan kelengkapan infranstruktur Desa. Subjek penelitian ini adalah desa di Kecamatan Sumbang. Dengan menganalisis enam  Desa yaitu Desa Ciberem, Desa Banteran, Desa Susukan, Desa Tambaksogra, Desa Kotayasa, dan Desa Limpakuwus.
Pelaksanaan kegiatan dalam penilaian desa terbaik di Kecamatan Sumbang dirasa memerlukan bantuan dari teknologi informasi dan komunikasi sebagai sarana pendukung, sehingga pemanfaatan teknologi informasi dapat digunakan secara maksimal.  Salah satu  bentuk pemanfaatan teknologi  informasi  dalam permasalahan ini yaitu adanya sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Pada sekitar awal tahun 1970, Scott Morton memperkenalkan konsep dasar awal dari Sistem Pendukung Keputusan[2]. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menjadi alternatif pilihan  bagi  pengambil  keputusan  dalam  menetukan  keputusan  berdasarkan  nilai  yang  direkomendasikan[2]. Sistem  Pendukung  Keputusan  atau  SPK  adalah  sistem  berbasis  komputer  yang  iteraktif,  yang  membantu mengambil keputusan memanfaatkan data dan model untuk menyelesaikan masalah-masalah yang tak terstuktur dan semi terstuktur[3].
Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) adalah salah satu metode yang dapat digunakan untuk  membantu  proses  pengambilan  keputusan  dalam  SPK.  Metode  MOORA  memiliki  tingkat  adaptif,

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 419 − 427 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3130
fleksibilitas,  dan  selektifitas  yang  baik  dalam  menganalisis  studi  kasus  [4].  Metode  Moora  diperkenalkan  pada tahun  2006  oleh  Brauers  dan  Zavadskas  sebagai  sistem  pengambilan  keputusan  yang  dapat  digunakan  untuk menyelesaikan berbagai masalah di bidang ekonomi, manajemen, dan konstruks[5]Keunggulan metode MOORA yaitu  sangat  sederhana,  stabil,  dan  kuat,  bahkan metode  ini  tidak  membutuhkan  seseorang  yang  ahli  di  bidang matematika untuk menggunakannya. Metode MOORA seringkali digunkan salam penelitian karena memiliki hasil yang lebih akurat  dan tepat  sasaran untuk  membantu  pengambilan keputusan. Pengguna metode MOORA juga sangat  sederhana  dan  mudah  digunakan[6]. Metode  ini  efektif  dalam  menentukan  tujuan  kriteria  yang  saling bertentangan  karena  mampu  membedakan  mana  kriteria  yang  menguntungkan  dan  mana  kriteria  yang merugikan[7].Penelitian  yang  berjudul  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Kepala  Desa  Terbaik  Di Kecamatan Batang Kuis Menggunakan Metode MOORA” menjelaskan tentang penelitian yang dilakukan untuk memilih kepala desa terbaik di Kecamatan Batang Kuis dengan menggunakan sistem pendukung keputusan (SPK) dan  metode  MOORA  dengan  5  kriteria  yaitu  kinerja,  bermasyarakat,  pengetahuan,  kedisiplinan,  dan  sikap. Perbedaan antara penelitian saat ini dengan penelitian tersebut terletak pada fokus penelitiannya. Penelitian di atas berfokus pada pemilihan kepala desa terbaik dengan mempertimbangkan beberapa kriteria, sedangkan penelitian ini berfokus pada menentukan desa termaju berdasarkan beberapa kriteria. Metode dan teknik penelitiannya sama yaitu  menggunakan  sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  dan  metode  MOORA  dengan  beberapa  kriteria  yang diperhatikan[8].
Penelitian  sebelumnya  yang  berjudul  “Sistem  Penunjang  Keputusan  Pemilihan  BumDes  Terbaik” mengangkat  topik tentang sistem penunjang keputusan menggunakan metoda Moora untuk Badan Usaha Milik Desa  di  Kabupaten  Kampar.  Metode  MOORA  digunakan  untuk  memecahkan  masalah  dengan  perhitungan matematika yang kompleks, yang memungkinkan pengambilan keputusan dengan beberapa atribut pengambilan keputusan.  Hasil  output  dari  penelitian  tersebut  bisa  menjadi  masukkan  kepada  pemerintah  daerah  dalam mengambil  keputusan.  Perbedaan  antara  penelitian  tersebut  dengan  penelitian  saat  ini  adalah  pada  objek penelitiannya dan tujuan penggunaannya. Penelitian sebelumnya bertujuan untuk membantu Badan Usaha Milik Desa  di  Kabupaten  Kampar  untuk  mengambil  keputusan  dengan  lebih  baik.  Sementara  itu,  penelitian  saat  ini bertujuan  untuk  membantu  Pemerintah  Kecamatan  Sumbang  untuk  menentukan  desa  paling  maju  dengan menggunakan  sistem  pendukung  keputusan  berbasis  metode  MOORA.  Selain  itu,  pada  penelitian  sebelumnya, perhitungan  dan  pengambilan  keputusan  dilakukan  oleh  peneliti,  sementara  pada  penelitian  saat  ini,  sistem pendukung  keputusan  digunakan  untuk  membantu  pengambilan  keputusan  oleh  Pemerintah  Kecamatan Sumbang[9]. Penelitian yang dilakukan oleh Roby Nugraha, dkk pada tahun 2018 mengenai Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Desa Terbaik di Kabupaten Cianjur Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process dan Weighted Product menghasilkan bahwa metode Analytic Hierarchy Process dan metode Weighted Product dapat digunakan untuk mencari hasil pemeringkatan yang lebih stabil dan minim akan unsur subjektivitas[10]. Penelitian yang  berjudul  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Desa  Terbaik  Dalam  Pengelolaan  Dana  Desa  Pada Kecamatan  Merdeka  Kabupaten  Karo  Menggunakan  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  yang  dilakukan  oleh Abdul  Rahman  Pohan,  dkk  pada  tahun  2018  bahwa  penggunaan  metode  WASPAS  dapat  membantu  dalam melakukan  penelitian  sesuai  dengan  kriteria  yang  ditentukan  dan  mendapatkan  hasil  7  desa  mewakili kecamatannya masing-masing[11].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Subjek  penelitian  ini  adalah  desa  di  Kecamatan  Sumbang.  Di  dalam  penyeleksian  ini  mendapat  kendala  yaitu lambatnya  proses  penyeleksian  serta  memiliki  pertentangan  di  dalam  proses  pemilihan  desa  paling maju.  Oleh karena  itu  dibuat  sebuah  sistem  yang  dapat  membantu  di  dalam  penyelesaian  masalah  tersebut  agar  keputusan yang didapat menjadi jelas. Pada gambar 1. di bawah ini merupakan tahapan dalam melakukan penelitian ini :
Gambar  1 .Alur Penelitian
a. Studi Pendahuluan
Studi pendahuluan dilakukan diawal penelitian dengan melaukan prapenelitian yang berupa observasi kondisi desa  di  Kecamatan  Sumbang.  Tahapan  ini  digunakan  untuk  memperoleh  berbagai  kebutuhan  informasi mengenai penelitian dalam menentukan desa paling maju di Kecamatan Sumbang.
b. Studi Literatur

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 419 − 427 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3130
Pada  studi  literatur  ini  mencakup  literatur  berbagai  ilmu  yang  menunjang  penelitian  tentang  SPK  dalam penentuan desa paling maju di Kecamatan Sumbang Menggunakan Metode MOORA yaitu :
1) Decision suport System (Sistem Pendukung Keputusan) merupakan sistem informasi pada level manajemen dari suatu organisasi yang mengkombinasikan data dan model analisis canggih atau peralatan data analisis untuk mendukung pengambilan keputusan keputusan yang semi terstruktur dan tidak terstruktur[12].
2) Sistem pendukung keputusan pertama kali dikenalkan pada awal tahun 1970 oleh Michael S. Scott dengan istilah  Management  Decision  System  yang  merupakan  suatu  sistem  berbasis  komputer  yang  membantu pengambilan  keputusan  dengan  memanfaatkan  data  dan  model-model  untuk  menyelesaikan  masalah- masalah yang tidak terstruktur [13].
3) Metode MOORA (Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis) merupakan metode yang menawarkan perhitungan yang sederhana dan membutuhkan sedikit kalkulasi. Metode Ini memiliki tingkat selektifitas yang baik dalam memilih alternatif terbaik. Proses yang digunakan oleh MOORA didefinisikan sebagai upaya untuk mengoptimalkan dua atau lebih aspek yang bertentangan pada beberapa kendala secara bersamaan[14].  Metode  MOORA  adalah  metode  yang  memiliki  atribut  banyak  atau  multi  atribut  untuk pemilihan beberapa alternatif yang digunakan. Setiap alternatifnya, pada metode MOORA ini terdiri dari beberapa  atribut  yang  memiliki  nilai  bobot  sehingga  dapat  menunjukkan  perbandingan  antar  atribut. Pembobotan ini digunakan untuk mencari alternatif terbaik dengan peringkat bobot paling tinggi[15].
c. Pengumpulan Data
Pengumpulan data adalah suatu kegiatan yang dilakukan dengan tujuan untuk mengumpulkan dan mengambil data secara akurat serta digunakan untuk menjawab pertanyaan dari penelitian terkait. Pengumpulan data pada penelitian  ini  adalah  dengan  menyebar  kuesioner  dan  diperkuat  dengan  data  dari  6  desa  di  Kecamatan Sumbang.
d. Analisis Data
Analisis data dalam penelitian ini adalah menganalisis data dari enam desa di Kecamatan Sumbang Kabupaten Banyumas. Enam desa tersebut yaitu Desa Ciberem, Desa Banteran, Desa Susukan, Desa Tambaksogra, Desa Kotayasa, dan Desa Limpakuwus.
e. Perhitungan MOORA
Berikut merupakan tahapan dalam melakukan perhitungan dengan metode MOORA [16]–[19]:
1) Pemilihan tujuan, alternatif dan kriteria Menentukan nilai dari tujuan, alternatif, dan kriteria dalam studi kasus yang akan diambil. imana nilai tersebut nanti di proses dan hasilnya bisa di ambil keputusan[20]
2) Pembentukan matriks keputusan Membentuk matriks keputusan dengan nilai  dari  pembobotan alternatif dan kriteria.
3) Normalisasi matriks keputusan Normalisasi matriks keputusan bertujuan untuk menyatukan setiap elemen matriks sehingga elemen pada matriks tersebut memiliki nilai yang seragam
4) Menormalisasi  penilaian  (optimasi)  Optimalisasi  dilakukan  dengan  mengalikan  antara  hasil  normalisasi dan bobot tiap kriteria. Optimasi dalam MOORA terdapat dua kategori yaitu cost dan benefit. Dimana jika kriteria  masuk  dalam  jenis  cost  maka  akan  dikurangkan,  sebaliknya  jika  jenisnya  benefit  maka  akan ditambahkan dengan kriteria lainnya.
5) Melakukan perankingan
f. Kesimpulan dan Saran
Setelah  melakukan  perhitungan  dengan  MOORA  maka  outputnya  dapat  diketahui  desa  paling  maju  di Kecamatan  Sumbang.  Kemudian  hasil  tersebut  dapat  memberi  informasi  yang  valid  mengenai  desa-desa terkait. Pada tahap ini, penelitian dapat berupa kesimpulan dari hasil perhitungan dan memberi saran terkait dengan desa yang menjadi atribut.

## 2.2 Desa
Pengertian  desa  sebagai  satu  kesatuan  masyarakat  hukum  yang  memiliki  wilayah  yang  terbatas  dan  memiliki otoritas untuk mengelola dan mengatasi masalah pemerintahan dan kebutuhan masyarakat setempat, didasarkan pada  prakarsa  masyarakat,  hak  asal-usul,  dan  hak  tradisional  yang  diakui  oleh  pemerintah  Negara  Kesatuan Republik  Indonesia.  Dalam  mengelola  dan  menjalankan  suatu  kebijakan  dalam  mengatur  desa  disebut pemerintahan desa[21]. Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia, desa adaah kesatuan wilayah yang dihuni oleh sejumlah keluarga yang mempunyai sistem pemerintahan sendiri atau desa merupakan kelompok rumah di luar kota yang merupakan kesatuan. Setiap perangkat desa memiliki tugas dan tanggung jawab yang berbeda, aparat desa  memiliki  tugas  yang  sifatnya  mendadak  dan  dibutuhkan  suatu  penjadwalan  tugas.  Penjadwalan  tugas dilakukan agar semua pekerjaan aparatur desa dapat selesai tepat waktu dan terorganisir[22].

## 2.3 Sistem Pendukung Keputusan
Dalam  pelaksanaan  kegiatan  penilaian  desa  terbaik  di  Kecamatan  Sumbang  diperlukan  Sistem  Pendukung Keputusan  (SPK).  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  merupakan  bagian  dari  sistem  informasi  berbasis komputer yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi menyediakan informasi, permodelan,  dan  pemanipulasian  data[23].  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  merupakan  suatu  pendekatan untuk mendukung pengambilan keputusan dengan menggunakan data, memberikan antarmuka yang mudah, dan

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 419 − 427 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3130
dapat  menggabungkan  pemikiran  pengambil  keputusan.  Sistem  Pendukung  Keputusan  sebagai  sebuah  sistem berbasis komputer yang terdiri atas komponen-komponen antara lain komponen sistem bahasa, komponen sistem pengetahuan dan komponen sistem pemrosesan masalah yang saling berinteraksi satu dengan yang lainnya[24]. Sistem Pendukung Keputusan ini berguna untuk membantu pengambilan keputusan dengan mempertimbangkan tingkat kepentingan kriteria atau kondisi yang dimasukkan ke dalam sistem[25], [26].

## 2.3 Metode MOORA
Metode MOORA pertama kali diperkenalkan oleh Brauers dan Zavadkas tahun 2006, pertama kali digunakan pada tahun  2004  dalam  suatu  pengambilan  keputusan.  Metode  MOORA  merupakan  multiobjectif  sistem  yang mengoptimalkan  dua  atau  lebih  atribut  yang  saling  bertentangan  secara  bersamaan[27].  Metode  MOORA digunakan untuk mengelompokkan bagian subjektif dari suatu proses evaluasi kedalam kriteria bobot keputusan dengan beberapa pilihan atribut dalam pengambilan keputusan. Metode MOORA dapat menentukan tujuan dari beberapa kriteria bernilai menguntungkan dan tidak menguntungkan[28].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Sumber Data
Perolehan data dalam penelitian ini bersumber dari pemerintah desa setempat. Tabel 1. mengandung data linguistik seperti Sangat Baik, Baik, Cukup Baik, dan Kurang Baik, yang telah ditimbang untuk mendapatkan nilai alternatif yang dapat dihitung dengan menggunakan metode MOORA. Berikut pada tabel 1. dibawah data-data desa yang ada di Kecamatan Sumbang :
Tabel 1. Data Sumber Penelitian No Alternatif Jumlah penduduk produktif Rata- rata pendapatan Rata-rata pengeluaran Saranan dan prasarana Kondisi Jalan Fasilitas 1. Desa Ciberem 5399 Rp2.575.000 Rp1.530.000 Bagus Bagus 2. Desa Banteran 5973 Rp3.123.000 Rp2.750.000 Sangat Bagus Bagus 3. Desa Susukan 5420 Rp2.622.000 Rp1.840.000 Bagus Sangat Bagus 4. Desa Tambah Sogra 4782 Rp2.796.000 Rp2.135.000 Kurang bagus Bagus 5. Desa Sumbang 5629 Rp2.987.000 Rp1.456.000 Sangat Bagus Sangat Bagus 6. Desa Limpakuwus 4758 Rp3.265.000 Rp3.063.000 Kurang bagus cukup

## 3.2 Sub Kriteria
3.2.1 Kondisi Jalan
Dilihat dari struktur jalan pada desa tersebut dilakuakn pengecekan kondisi jalan sudah baik atau malah sebaliknya. Kondisi jalan pada penelitian ini di uraikan dalam bentuk range nilai 1-4 dengan kriteria "Kurang bagus - Cukup - Bagus - Sangat bagus" yang digunakan untuk memberikan penilaian atau skor pada variabel  yang diukur. Pada tabel 2. berikut merupakan range nilai dari kondisi jalan:
Tabel 2. Range Nilai Jalan No Range subkriteria Bobot sub kriteria 1. Kurang bagus 1 2. Cukup 2 3. Bagus 3 4. Sangat bagus 4

## 3.2.2 Fasilitas
Dilihat dari ketersediaan fasilitas umum yang disediakan oleh desa tersebut. Penilaian kondisi fasilitas umum di Kecamatan Sumbang dalam penelitian ini dijelaskan dengan skala rentang nilai 1-4 yang dibagi menjadi kategori "Kurang bagus - Cukup - Bagus - Sangat bagus". Hasil dapat di lihat pada tabel 3. berikut ini :
Tabel 3 .Range Nilai Fasilitas
No Fasilitas yang tersedia Range subkriteria Bobot sub kriteria 1. Fasilitas pendidikan TK Kurang Bagus 1 2. Fasilitas pendidikan TK - SMP Cukup 2 3. Fasilitas pendidikan TK - SMK Bagus 3 4. Fasilitas pendidikan dan kesehatan Sangat bagus 4

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 419 − 427 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3130

## 3.3 Proses Perhitungan Metode MOORA
Berdasarkan  data  yang  diperoleh  dari  pemerintah  desa  setempat,  penentuan  desa  paling  maju  di  Kecamatan Sumbang dengan menggunakan metode MOORA atau Multi objective optimization on the basis of ratio analysis adalah sebagai berikut :
a. Penentuan tujuan, alternatif dan kriteria
1) Tujuan  dalam  penelitian  ini  adalah  penentukan  desa  paling  maju  di  Kecamatan  Sumbang  dengan menggunakan metode MOORA
2) Alterrnatif yang digunakan dalam penelitian
Tabel 4. menunjukkan daftar alternatif yang digunakan dalam penelitian. Setiap alternatif diberi kode A1 hingga  A6  dan  mewakili  nama-nama  desa  yang  berbeda.  Informasi  ini  berguna  untuk  memudahkan pengambilan keputusan dengan mempertimbangkan berbagai alternatif yang tersedia. Hasil dapat di lihat pada tabel 4. berikut ini:
Tabel 4. Alternatif Penlitian No  Kode Alternatif 1. A1 Desa Ciberem 2. A2 Desa Banteran 3. A3 Desa Susukan 4. A4 Desa Tambah Sogra 5. A5 Desa Sumbang 6. A6 Desa Limpakuwus
3) Kriteria dalam penelitian
Pada tabel 5. merupakan kriteria yang menjadi penilaian dalam pemilihan desa terbaik adapun kriteria yang menjadi penilaian ada 4 jenis kriteria. Setiap kriteria diberikan inisial yaitu C1(jumlah penduduk produktif), C2(rata-rata  pendapatan),  C3(rata-rata  pengeluaran),  C4(sarana  dan  prasarana).  Pembobotan  pada  setiap kriteria merupakan langkah awal yang dipakai sebagai bahan pertimbangan antara tingkat kepentingan dari masing-masing kriteria. Hasil dapat di lihat pada tabel 5. berikut ini:
Tabel 5. Kriteria Penelian No  Kode Kriteria Sub kriteria 1. C1 Jumlah penduduk produktif - 2. C2 Rata-rata pendapatan - 3. C3 Rata-rata pengeluaran - 4. C4 Sarana dan prasarana Kondisi jalan Fasilitas
4) Penentuan bobot kriteria
Tabel 6 adalah tabel yang menunjukkan bobot kriteria yang digunakan dalam penelitian. Tabel ini berisi empat  kriteria  (jumlah  penduduk  produktif,  rata-rata  pendapatan,  rata-rata  pengeluaran,  sarana  dan prasarana) dengan presentasi bobot masing-masing kriteria. Total presentasi bobot keempat kriteria adalah 100%. Kriteria-kriteria ini digunakan dalam sistem pendukung keputusan untuk memberikan skor atau nilai pada setiap alternatif penelitian. Hasil dapat di lihat pada tabel 6. berikut ini:
Tabel 6. Bobot Kriteria No  Kode Kriteria Presentasi Bobot 1. C1 Jumlah penduduk produktif 35% 2. C2 Rata-rata pendapatan 25% 3. C3 Rata-rata pengeluaran 15% 4. C4 Sarana dan prasarana 25%
5) Penentuan bobot untuk masing-masing kriteria Jumlah Penduduk
Tabel 7. adalah tabel yang menunjukkan bobot untuk kriteria Jumlah Penduduk Produktif. Bobot ditentukan berdasarkan rentang jumlah penduduk produktif, di mana setiap rentang diberi nilai bobot 1 hingga 4. Hasil dapat di lihat pada tabel 7. berikut ini:
Tabel 7. Bobot Kriteria Jumlah Penduduk Produktif No Range Bobot 1. 4000 - 4500 1 2. 4501- 5000 2 3. 5001-5500 3

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 419 − 427 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3130
No Range Bobot 4. >5500 4
6) Pendapatan Penduduk
Tabel 8. menunjukkan kategori pendapatan penduduk dengan rentang nilai tertentu dan bobot yang sesuai untuk digunakan dalam pengambilan keputusan pada sistem pendukung keputusan. Terdapat empat rentang nilai dengan bobot masing-masing dari 1 hingga 4, dimana semakin tinggi bobotnya menunjukkan semakin baik nilai pendapatan penduduk. Hasil dapat di lihat pada tabel 8. berikut ini:
Tabel 8. Rata Pendapatan Penduduk No Range (Rp) Bobot 1. 1000000-2000000 1 2. 2000001 - 2600000 2 3. 2600001 - 3000000 3 4. >300000 4

## 7) Pengeluaran Penduduk
Tabel  9.  menunjukkan  rentang  nilai  pengeluaran  penduduk  dalam  penelitian  ini  yang  digunakan  untuk memberikan bobot pada kriteria pengeluaran. Terdapat empat rentang nilai yang diberikan bobot mulai dari 1 hingga 4. Rentang nilai dan bobot diberikan untuk membantu dalam penentuan nilai skor setiap alternatif pada kriteria pengeluaran. Hasil dapat di lihat pada tabel 9. berikut ini:
Tabel 9. Rata Pengeluaran Penduduk No Range (Rp) Bobot 1. 1000000-2000000 1 2. 2000001 - 2500000 2 3. 2500001 - 3000000 3 4. >300000 4
8) Sarana dan Prasarana
Tabel  10.  merupakan  tabel  yang  menjelaskan  mengenai  kriteria Sarana  dan  Prasarana  dalam  penelitian. Tabel  ini  terdiri  dari  sub-kriteria  Kondisi  Jalan  dan  Fasilitas  yang  masing-masing  memiliki  range  sub- kriteria dan bobot sub-kriteria. Hasil dapat di lihat pada tabel 10. berikut ini:
Tabel 10. Sarana dan Prasarana Sub Kriteria Range subkriteria Bobot sub kriteria Jumlah sub kriteria Range kriteria Bobot kriteria Kondisi Jalan Kurang Bagus 1 2 Kurang Bagus 1 Cukup 2 Bagus 3 3 - 4 Cukup 2 Sangat bagus 4 Fasilitas Kurang Bagus 1 5 - 6 Bagus 3 Cukup 2 Bagus 3 7 - 8 Sangat Bagus 4 Sangat bagus 4
b. Pembentukan matriks keputusan
Tabel 11. adalah matriks keputusan yang menunjukkan nilai alternatif untuk setiap kriteria dalam penelitian. Terdapat enam alternatif desa yang dinilai berdasarkan empat kriteria yaitu jumlah penduduk produktif, rata- rata pendapatan, rata-rata pengeluaran, dan sarana dan prasarana. Nilai setiap alternatif dalam setiap kriteria ditunjukkan dalam skala 1-4. Hasil dapat di lihat pada tabel 11. berikut ini:
Tabel 11. Matriks Keputusan
No Alternatif Jumlah penduduk produktif Rata- rata pendapatan Rata-rata pengeluaran Saranan dan prasarana 1. Desa Ciberem 3 2 1 3 2. Desa Banteran 4 4 3 4 3. Desa Susukan 3 3 1 4 4. Desa Tambah Sogra 2 3 2 2 5. Desa Sumbang 4 3 1 4 6. Desa Limpakuwus 2 4 4 2

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 419 − 427 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3130
c. Normalisasi matriks keputusan
Dalam melakukan normalisasi matriks keputusan menggunakan rumus (1) :
X ij = Xij √∑ x ij 2 m j=i
(1)
X1.1 = 3 √3 2 +  4 2 + 3 2 + 2 2 +4 2 + 2 2 = 0,3939  X1.2 =
2 √2 2 +  4 2 + 3 2 + 3 2 +3 2 + 4 2 = 0,2520
X2.1 = 4 √3 2 +  4 2 + 3 2 + 2 2 +4 2 + 2 2 = 0,5252  X2.2 =
4 √2 2 +  4 2 + 3 2 + 3 2 +3 2 + 4 2 = 0,5040 X3.1 = 3 √3 2 +  4 2 + 3 2 + 2 2 +4 2 + 2 2 = 0,3939  X3.2 =
3 √2 2 +  4 2 + 3 2 + 3 2 +3 2 + 4 2 = 0,3780 X4.1 = 2
√3 2 +  4 2 + 3 2 + 2 2 +4 2 + 2 2 = 0,2626  X4.2 =
3 √2 2 +  4 2 + 3 2 + 3 2 +3 2 + 4 2 = 0,3780 X5.1 = 4
√3 2 +  4 2 + 3 2 + 2 2 +4 2 + 2 2 = 0,5252 X5.2= 3 √2 2 +  4 2 + 3 2 + 3 2 +3 2 + 4 2 = 0,3780
X6.1 = 2
√3 2 +  4 2 + 3 2 + 2 2 +4 2 + 2 2 = 0,2626  X6.2 = 4 √2 2 +  4 2 + 3 2 + 3 2 +3 2 + 4 2 = 0,5040 X1.3 = 1 √1 2 +  3 2 + 1 2 + 2 2 +1 2 + 4 2 =
0,1768  X1.4= 3 √3 2 +  4 2 + 4 2 + 2 2 +4 2 + 2 2 = 0,3721 X2.3 = 3 √1 2 +  3 2 + 1 2 + 2 2 +1 2 + 4 2 = 0,5303 X2.4 = 4 √3 2 +  4 2 + 4 2 + 2 2 +4 2 + 2 2 =
0,4961
X3.3 = 1 √1 2 +  3 2 + 1 2 + 2 2 +1 2 + 4 2 = 0,1768 X3.4 = 4 √3 2 +  4 2 + 4 2 + 2 2 +4 2 + 2 2 = 0,4961
X4.3 = 2
√1 2 +  3 2 + 1 2 + 2 2 +1 2 + 4 2 =  0,3536 X4.4 = 2 √3 2 +  4 2 + 4 2 + 2 2 +4 2 + 2 2 = 0,2481
X5.3 = 1
√1 2 +  3 2 + 1 2 + 2 2 +1 2 + 4 2 = 0,1768  X5.4 =
4 √3 2 +  4 2 + 4 2 + 2 2 +4 2 + 2 2 = 0,4961 X6.3 = 4
√1 2 +  3 2 + 1 2 + 2 2 +1 2 + 4 2 = 0,7071  X6.4 =
2 √3 2 +  4 2 + 4 2 + 2 2 +4 2 + 2 2 = 0,2481
Dari  perhitungan  normalisasi  matriks  keputusan  menghasilkan  nilai  skor  normalisasi.  Nilai-nilai  dalam tabel tersebut menunjukkan nilai bobot yang telah dinormalisasi pada setiap kriteria untuk setiap alternative. Hasil perhitungan dapat di lihat pada tabel 12. berikut ini:
Tabel 12. Hasil Normalisasi Matriks Keputusan
0,3939  0,252  0,1768  0,3721 0,5252  0,504  0,5303  0,4961
0,3939  0,378  0,1768  0,4961 0,2626  0,378  0,3536  0,2481 0,5252  0,378  0,1768  0,4961 0,2626  0,504  0,7071  0,2481
d. Normalisasi penilaiian (optimalisasi)
Berikut ini perhitungan normalisasi menggunakan rumus (2) :
Yi = ∑ WjXij −   ∑ WjXij n j=g+1 g j=1 (2)
Y A1 = ( 0,3939*0,35)+( 0,2520*0,25)-( 0,1768*0,15)+( 0,3721*0,25) = 0,2674 Y A2 = ( 0,5252*0,35)+( 0,5040*0,25)-( 0,5303*0,15)+( 0,4961*0,25) = 0,3543
Y A3 = ( 0,3939*0,35)+( 0,3780*0,25)-( 0,1768*0,15)+( 0,4961*0,25) = 0,3299 Y A4 = ( 0,2626*0,35)+( 0,3780*0,25)-( 0,3536*0,15)+( 0,2481*0,25) = 0,1954 Y A5 = ( 0,5252*0,35)+( 0,3780*0,25)-( 0,1768*0,15)+( 0,4961*0,25) = 0,3758 Y A 6 = ( 0,2626*0,35)+( 0,5040*0,25)-( 0,7071*0,15)+( 0,2481*0,25) =  0,1739
Berikut adalah hasil normalisasi penilaian dari alternatif desa berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Setiap alternatif desa memiliki nilai hasil yang dihitung berdasarkan bobot kriteria yang telah ditentukan dan dihitung dari hasil normalisasi matriks keputusan. Hasil penilaiaan akhir dapat di lihat pada tabel 13. berikut ini:
Tabel 13. Hasil Normalisasi Penilaiian No Nama Desa Hasil 1. Desa Ciberem 0,2674 2. Desa Banteran 0,3543 3. Desa Susukan 0,3299 4. Desa Tambah Sogra 0,1954 5. Desa Sumbang 0,3758 6. Desa Limpakuwus 0,1739

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 419 − 427 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3130
e. Perangkingan, hasil yang diperoleh dapat di lihat pada tabel 14. berikut ini:
Tabel 14. Hasil Akhir Perangkingan
No Nama Desa Nilai Akhir Rengking 1. Desa Ciberem 0,2674 4 2. Desa Banteran 0,3543 2 3. Desa Susukan 0,3299 3 4. Desa Tambah Sogra 0,1954 5 5. Desa Sumbang 0,3758 1 6. Desa Limpakuwus 0,1739 6
Berdasarkan hasil perhitungan yang diperoleh, maka desa paling maju di Kecamatan Sumbang adalah Desa Sumbang dengan nilai akhir 0,3758, Desa Banteran dengan nilai akhir sebesar 0,3543, Desa Susukan dengan nilai akhir 0,3299, Desa Ciberem dengan nilai akhir 0,2674, Desa Tambak Sogra dengan nilai akhir 0,1954, dan yang terakhir Desa Limpakuwus dengan nilai akhir sebesar 0,1739.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dari  perhitungan  mengenai  penelitian  dalam  menentukan  desa  paling  maju  di  Kabupaten Sumbang adalah Desa Sumbang dengan nilai 0,3758. Dimana desa tersebut memiliki kondisi jalan  yang sangat baik dan fasilitas yang tersedia di dalam desa tersebut juga sangat baik dibandingkan dengan desa lainnya. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi dan menjadi bahan evaluasi setiap daerah di Kabupaten Sumbang untuk terus melakukan perkembangan desa melalui pembangunan desa yang lebih baik lagi. Hasil dari penelitian ini juga menjadi gambaran secara umum masing-masing desa di Kabupaten Sumbang.

## REFERENCES
[1] S. Sugiman, “Pemerintahan Desa,” Binamulia Huk., vol. 7, no. 1, pp. 82–95, 2018.
[2] Y. Amaliah and S. Suprianto, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Tidak Mampu Menggunakan Metode Moora,” J. Teknol. Inf., vol. 5, no. 1, pp. 12–18, 2021.
[3] P. Oktavia, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa dengan Metode Weighted  Product pada SMP Negeri 1 Parung Berbasis Web,” J. Inform. Univ. Pamulang, vol. 3, no. 2, p. 80, 2018.
[4] Isa Rosita, Gunawan, and Desi Apriani, “Penerapan Metode Moora Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Media Promosi Sekolah (Studi Kasus: SMK Airlangga Balikpapan),” Metik J., vol. 4, no. 2, pp. 55–61, 2020.
[5] L. Cahyani, M. Arif, and F. Ningsih, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode MOORA (Studi Kasus Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Trunojoyo Madura),” J. Ilm. Edutic, vol. 5, no. 2, pp. 108–114, 2019.
[6] R. D. Arista, S. Defit, and Y. Yunus, “MOORA sebagai SistemPendukung Keputusan Dalam Mengukur Tingkat Kinerja Dosen (Universitas Pembangunan Panca Budi Medan),” J. Inform. Ekon. Bisnis, vol. 2, no. 2019, pp. 104–110, 2020.
[7] S. Manurung, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Dan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode Moora,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 9, no. 1, pp. 701–706, 2018.
[8] S. Sihombing and A. M. H. Sihite, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kepala Desa Terbaik Di Kecamatan Batang Kuis Menggunakan Metode MOORA,” vol. 6, no. November, pp. 151–158, 2022.
[9] R. Hardianto, C. Kusuma, and F. Alfarasy Syam, “Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan BumDes Terbaik,” Zo. J. Sist. Inf., vol. 2, no. 2, pp. 122–137, 2021.
[10]  R. Nugraha, G. Abdillah, and R. Ilyas, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Desa Terbaik di Kabupaten Cianjur Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process dan Weighted Product,” Semnasteknomedia Online, pp. 37–42, 2018.
[11]  S. H. S. Tri Nusanti Sianturi1, Loria Siburian1, Rinaldo Gomgom Hutagaol1, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Bank Terbaik Menggunakan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS),” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 5, no. 2, pp. 9–10, 2018.
[12]  U. L. Sari, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Pemasangan CCTV dengan Metode MOORA (Studi Kasus : Dinas Perhubungan Kota Binjai),” J. Pelita Indones., vol. 1, no. 2, pp. 123–133, 2021.
[13]  S. I. Stmik and K. Binjai, “Seminar Nasional Informatika (SENATIKA) Prosiding SENATIKA 2021 Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Kartu Indonesia Pintar (KIP) Pada Siswa Menggunakan Metode Moora,” 2021.
[14]  A. Revi, I. Parlina, and S. Wardani, “Analisis Perhitungan Metode MOORA dalam Pemilihan Supplier Bahan Bangunan di Toko Megah Gracindo Jaya,” InfoTekJar J. Nas. Inform. dan Teknol. Jar., vol. 3, no. 1, pp. 95–99, 2018.
[15]  A. Alatas, R. Mumpuni, and A. L. Nurlaili, “SPK Penilaian Kinerja Untuk Kenaikan Jabatan Pegawai Menggunakan Metode Moora,” J. Inform. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 2, pp. 171–180, 2021.
[16]  S.  Proboningrum  and  Acihmah  Sidauruk,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Supplier  Kain  Dengan  Metode Moora,” JSiI (Jurnal Sist. Informasi), vol. 8, no. 1, pp. 43–48, 2021.
[17]  Arjun  Nainggolan,  Annisa  Siregar,  and  M.  Mesran,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Indeks  Kinerja  Sales Marketing Menerapkan Metode MOORA,” Hello World J. Ilmu Komput., vol. 1, no. 3, pp. 121–129, 2022.
[18]  N. K. Daulay, B. Intan, and M. Irvai, “Comparison of the WASPAS and MOORA Methods in Providing Single Tuition Scholarships,” IJICS (International J. Informatics Comput. Sci., vol. 5, no. 1, pp. 84–94, 2021.
[19]  A.  T.  Hidayat,  N.  K.  Daulay,  and  Mesran,  “Penerapan  Metode  Multi-Objective  Optimization  on  The  Basis  of  Ratio Analysis (MOORA) dalam Pemilihan Wiraniaga Terbaik,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 1, no. 4, pp. 367–372, 2020.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 419 − 427 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3130
[20]  U. Azmi and S. Riadi, “Perancangan Standar Operasional Prosedur (Sop) Dan Dokumen Penjualan Kredit Pada Pt Sinar Kobel Indonesia,” pp. 1–12, 2021.
[21]  R.  Fajri,  E.  Setyowati,  and  Siswidiyanto,  “AKUNTABILITAS  PEMERINTAH  DESA  PADA  PENGELOLAAN ALOKASI DANA DESA (ADD)(Studi pada Kantor Desa Ketindan, Kecamatan Lawang, Kabupaten Malang),” J. Adm. Publik, vol. 3, no. 7, pp. 1099–1104, 2018.
[22]  R. Aprianto, “Pengembangan Aplikasi Web Mobile Penjadwalan Tugas Aparatur Desa Untuk Meningkatkan Layanan Masyarakat,” Jtksi, vol. 01, no. 03, pp. 81–86, 2018.
[23]  S.  Yuliyanti,  D.  Pradana,  and  A.  U.  Somantri,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENENTUAN  CALON KARYAWAN TETAP MENGGUNAKAN METODE SMART Studi Kasus : PT . AJINOMOTO,” J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 7, no. 1, pp. 49–67, 2018.
[24]  L. Yonata, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Karyawan dengan Metode SMART pada PT . Invilon Sagita Medan,” JUSIKOM PRIMA (Jurnal Sist. Inf. Ilmu Komput. Prima), vol. 1, no. 2, pp. 53–64, 2018.
[25]  E. L. AMALIA, A. N. Pramudhita, and M. R. Aditya, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi  Pembangunan Peternakan Ayam Menggunakan Metode MOORA,” Antivirus  J. Ilm. Tek. Inform., vol. 13, no. 1, pp. 15–23, 2019.
[26]  T. Limbong et al., Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi. Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[27]  Y.  Sa’adati,  S.  Fadli,  and  K.  Imtihan,  “Analisis  Penggunaan  Metode  AHP  dan  MOORA  untuk  Menentukan  Guru Berprestasi Sebagai Ajang Promosi Jabatan,” SinkrOn, vol. 3, no. 1, pp. 82–90, 2018.
[28]  A.  F.  N.  Muhamad  Alda,  Fatimah,  Nuriah  Aini,  “PERANCANGAN  APLIKASI  PENGELOLAAN  ALAT-ALAT RUMAH  TANGGA  BERBASIS  ANDROID  PADA  UD  IMAM  JAYA  KUTACANE  ACEH  TENGGARA,”  Pap. Knowl. . Towar. a Media Hist. Doc., vol. 4, no. 4, pp. 12–26, 2013.