## JIUBJ Jurnal Ilmiah
Universitas Batanghari Jambi
Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi 23, 1 (2023): 182-187 DOI: 10.33087/jiubj.v23i1.3111 http://ji.unbari.ac.id/index.php/ilmiah

## Pengaruh Stimulus Inovasi terhadap Kinerja Inovasi Dengan Kapabilitas Inovasi sebagai Mediator: Analisis Empiris Pada Industri Batik

## Jonner Simarmata
Universitas Batanghari, Jambi Correspondence email: jonnerunbari@gmail.com
Abstrak. UMKM  perlu  melakukan  inovasi  terutama  inovasi  produk  dan  inovasi  proses  untuk  meningkatkan daya  saingnya  dalam  menghadapi  gempuran  berbagai  perubahan  eksternal.  Artikel  ini  bertujuan  untuk menginformasikan  peran  kapabilitas  inovasi  dalam  memediasi  hubungan  stimulus  inovasi  dengan  kinerja inovasi. Untuk tujuan ini telah disebarkan seperangkat angket kepada 120 orang sampel yakni pelaku usaha dan pengrajin  industri  batik  Jambi.  Data  yang  terkumpul  dianalisis  dengan  metode  regresi  dengan  pendekatan medias. Hasil analisis  menunjukkan bahwa (1) stimulus inovasi berkorelasi positif dengan kinerja inovasi, dan (2) kapabilitas  inovasi terbukti  memediasi hubungan kedua  variabel tersebut. Hasil penelitian ini menyarankan agar  para  pelaku  UMKM  terutama  mereka  yang  bergerak  di  bidang  industri  batik  meningkatkan  kapabilitas inovasi melalui peningkatan dan pengefektifan stimulus inovasi agar dapat meraih kinerja inovasi yang tinggi.
Kata Kunci : Stimulus inovasi; Kapabilitas inovasi; Kinerja inovasi; Industri batik Jambi; UMKM
Abstract.  MSMEs  need  to  innovate,  especially  product  innovation  and  process  innovation  to  increase  their competitiveness  in  facing  the  onslaught  of  various  external  changes.  This  article  aims  to  inform  the  role  of innovation  capability  in  mediating  the  relationship  between  innovation  stimulus  and  innovation  performance. For this purpose, a sample of 120 people, namely Jambi batik industry entrepreneurs and craftsmen, has been distributed.  The  collected  data  were  analyzed  using  the  regression  method  with  a  mediation  approach.  The results of  the  analysis  show  that  (1)  innovation stimulus  is  positively  correlated  with innovation performance, and (2) innovation capability is proven to mediate the relationship between the two variables. The results of this study  suggest  that  MSME  actors,  especially  those  engaged  in  the  batik  industry,  increase  their  innovation capabilities  through  increasing  and  tightening  the  innovation  stimulus  in  order  to  achieve  high  innovation performance.
Keywords: Innovation stimulus; Innovation capability; Innovation performance; Jambi batik industry; MSMEs

## PENDAHULUAN
Usaha  kecil  (baca  UMKM)  berkontribusi besar  terhadap  perekonomian  Indonesia.  Hal  ini dapat  dilihat  dari  dua  aspek  yakni  penyerapan tenaga  kerja  dan  PDB.  Laporan  statistik menugnkapkan bahwa saat ini 90% tenaga kerja Indoneisa diserap oleh usaha kecil atau UMKM. Hal  ini  disebabkan  jumlah  UMKM  mencapai 99%  dari  total  bisnis  yang  beroperasi  aktif  saat ini.  Terhadap  PDB,  UMKM  berkontribusi sebesar  57%  (Simarmata,  2021)  Angka  ini  jauh melapaui kontribusi sektor lain, misalnya, sektor pertanian yang hanya berkontribusi sebesar 12% (BPS,  2022).  Tidak  mengherankan,  pemerintah Indonesia  menjadikan  UMKM  sebagai  tulang punggung perekonomiannya. UMKM menghadapi  tantangan  yang  sangat  besar.  Salah satu  tantangan  tersebut  adalah  perubahan  selera
konsumen  yang  sangat  dinamis  yang  membuat siklus  suatu  produk  sangat  pendek.  Selain  itu, persaingan  juga  menjadi  tantangan  yang  luar biasa  yang  harus  dihadapi  UMKM.  Munculnya sejumlah  perusahaan  sejenis  pada  saat  yang relative  bersamaan  membuat  UMKM  harus berdaya  saing  kuat  agar  dapat  bertahan  bahkan lebih  unggul  dibandingkan  dengan  pesaing- pesaingnya.  Untuk  menghadapi  tantangan  ini, UMKM  harus  memiliki  daya  saing  yang  kuat, dan  untuk  memiliki  daya  saing  yang  kuat  ini, UMKM harus memiliki  kemampuan berinovasi. Perusahaan yang melakukan inoivasi berpeluang lebih besar untuk memiliki keunggulan bersaing dibandingkan  dengan  perusahaan  yang  tidak melakukan inovasi (Simarmata, 2022).
Inovasi  adalah  proses  yang  mengaruh pada  penciptaan  atau  kreasi  baru  (Abou-Moghli
et  al.,  2012)  yang  dapat  berupa  inovasi  produk, inovasi proses, atau inovasi pasar (Avermaete et al.,  2003;  Barata  &  Fontainha,  2017).  Dengan demikian, kemampuan berinovasi adalah kemampuan  melakukan  inovasi.  Salah  satu industri  kecil  yang  berkonbtribusi  signifikan terhadap poerekonomian Indonesia adalah industri batik. Hal ini terlihat dari kontribusinya yang  besar  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja dan  PDB  (Pratiwi  &  Sulistyowati,  2020), Kemenperindaq  melaporkan  bahwa  industri batik secara nasional mulai dari hulu hingga hilir mampu menyerap tenga kerja sebanyak 628.000 orang.  Hal  ini  disebabkan  pertumbuhan  industri ini  cenderung  meningkat.  Dilaporkan  bahwa hingga  Triwulan  I/2019,  pertumbuhan  industri batik di Indonesia mencapai 18,98% (Simarmata, 2021).
Menurut  (Siregar  et  al.,  2020),  semenjak adanya  pengakuan  UNESCO,  industri  batik Indonesia  mengalami  pertumbuhan  yang  pesat. Mereka  memperkirakan  bahwa  saat  ini  industri batik  mencapai  6.120  unit  usaha  dengan  daya tamping tenaga kerja sebanyak 37.093 orang dan nilai  produksui  sebesar  4,87  trilyun  rupiah  per tahun.  Namun  demikian,  sebagai  industri  kecil, industri batik juga menhadapi berbagai tantangan seperti tantangan perubahan lingkungan  bisnis,  kurangnya  SDM  yang bermutu,  ketatnya  persaingan,  dan  semakin beragamnya  tuntutan  konsumen  akan  produk dan  pelayanan  yang  bermutu.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  mengungkapkan  bagaimana inovasi  dipraktekkan  pada  industri  batik  Jambi. Secara spesifik, penelitian ini hendak mengungkapkan  bagaimana  stimulus  inovasi berpengaruh  terhadap  kinerja  inovasi.  Apakah konstruk  yang  pertama  berpengaruh  langsung atau  berpengaruh  tidak  langsung  melalui kapabilitas  inovasi.  Baron  &  Kenny  (1986) mengemukakan bila hubungan variabel independent  dengan  variabel  dependen  belum jelas maka dapat digunakan pendekatan mediator.  Dengan  demikian,  penelitian  juga bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  kapabilitas inovasi  dapat  memediasi  hubungan  stimulus inovasi dengan kinerja inovasi.

## Konseptual
Stimulus  inovasi  berpengaruh  terhadap kinerja inovasi. Bila stimulus inovasi dikembangkan  secara  efektif  maka  kinerja inovasi  meningkat  secara  signifikan.  Namun, penelitian  terdahulu  mengungkapkan  bahwa tidak semua stimulus inovasi dapat menjelaskan
secara baik peningkatan kinerja inovasi. Dengan kata lain, terdapat kontroversi tentang bagaimana  stimulus  inovasi  mempengaruhi kinerja  inovasi.  Oleh  sebab  itu  harus  dilakukan pendekatan  mediasi  (Kenny  &  Baron,  1986). Dalam hal ini yang diyakini konstruk yang dapat memediasi  hubungan  stimulus  inovasi  dengan kinerja  inovasi  adalah  kapabilitas  inovasi. Dengan  kata  lain,  bila  stimulus  inovasi  seperti kepemimpinan,  manajemen  pengetahuan  dan yang  lain  dapat  meningkatkan  kapabilitas inovasi  perusahaan  seperti  penerapan  teknologi dan  manajemen  R  &  D  secara  signifikan  maka kinerja inovasi akan meningkat secara signifikan.

## METODE
Penelitian  ini  adalah  penelitian  survey dengan pendekatan kuantitatif. Penelitian survey adalah penelitian yang bertujuan untuk menjelaskan  hubungan  antar  variabel  yang diteliti.  Penggunaan  pendekatan  kuantitatif dalam  penelitian  ini  didasarkan  pada  kenyataan bahwa  untuk  membuktikan  hipotesis  yang diajukan  digunakan  analisis  statistik  (Sugiyono, 2016).  Terdapat  120  orang  responden  dalam penelitian  ini.  Mereka  adalah  pengusaha  dan pengrajin  batik  Jambi.  Mereka  ditarik  dari populasi  secara  random.  Dalam  penelitian  ini terdapat  tiga  variabel  yang  diduga  memiliki hubungan  fungsional.  Pertama,  stimulus  inovasi (X)  berperan  sebagai  variabel  independent. Kedua, kapabilitas inovasi (Y) bertindak sebagai variabel mediasi, dan ketiga, kinerja inovasi  (Z) bertindak sebagai variabel dependen.
Stimulus  inovasi  diartikan  sebagai  segala sesuatu  yang  dapat  memfasilitasi  terjadinya praktek  inovasi.  Konstruk  ini  diukur  dengan empat  dimensi.  Pertama,  kepemimpinan  yang diukur dari enam indikator yakni (a) inspirational  and  motivational,  (b)  komunikatif, (c)  kreatif  dan  inovatif,  (d)  berintegritas,  (e) visioner,  dan  (f)  empowering.  Kedua,  people management  (manajemen  orang),  diartikan sebagai  kebijakan  dan  kegiatan  yang  bertujuan untuk meningkatkan kontribusi karyawan dalam kegiatan  inovasi  dengan  enam  indikator  yakni: (a)  penempatan  yang  tepat,  (b)  kompensasi  dan rewarding
yang
memotivasi, (c) pengorganisasian  yang tepat, (d) pengembangan yang efektif, (e) pengawasan yang tepat, dan (f) evaluasi yang baik. Ketiga, knowledge management (manajemen pengetahuan), diartikan sebagai kegiatan penghimpunan, penggunaan, dan pendistribusian pengetahuan di
Jonner Simarmata.,  Pengaruh  Stimulus Inovasi  terhadap  Kinerja  Inovasi  Dengan Kapabilitas Inovasi  sebagai Mediator: Analisis Empiris Pada Industri Batik
seluruh  organisasi.  Dimensi  ini  diukur  dengan empat  indikator  yakni  (a)  akuisisi  pengetahuan yang  tepat,  (b)  distribusi  pengetahuan  yang tepat,  (c)  relevansi  pengetahuan,  dan  (d) ketersediaan akses. Terakhir, creativity management  (manajemen  kreativitas)  diukur dengan  dua  indikator  yakni  (a)  dorongan  untuk berpikir kreatif, dan (b) kesempatan menunjukkan hasil kreasi.
Lawson  &  Samson  (2001)  mencatat bahwa  sejauh  ini  belum  ada  kesepakatan  yang jelas tentang variable-variabel apa saja sesungguhnya  yang  membentuk  kapabilitas inovasi. Namun, dalam penelitian ini, kapabilitas inovasi diartikan sebagai kemampuan organisasi melakukan inovasi yang diukur dari dua dimensi yakni  (1)  manajemen  teknologi,  dan  (2) ketersediaan  Research  &  Development  (R&D). Manajemen  teknologi  diukur  dari  empat indikator yakni (a) antisipasi trend teknologi, (b) identifikasi dan seleksi teknologi yang dibutuhkan,  (c)  cara  mendapatkan  teknologi yang ada, dan (d) implementasi dan pemanfaatan teknologi.  Ketersediaan  R&D  diukur  dengan  4 indikator, yakni: (a) kemampuan berkomunikasi dengan pihak lain, (b) usaha-usaha mendapatkan hasil-hasil  penelitian  terbaru,  (c)  keberanian mengambil  resiko  tinggi,  dan  (d)  merupakan bagian  utama  strategi  bisnis.  Kinerja  inovasi diartikan  sebagai  hasil  dari  kegiatan  inovasi, diukur  dari  dua  jenis  inovasi  yakni  inovasi produk  dan  inovasi  proses.  Inovasi  produk adalah inovasi yang terkait dengan produk  yang dihasilkan  perusahaan.  Dimensi  ini  dilihat  dari lima  indikator  yakni  (a)  kebaruan  produk,  (b) penggunaan  teknologi  terbaru,  (c)  kecepatan produk  berkembang,  (d)  jumlah  produk  baru, dan  (e)  kemampuan  produk  memimpin  pasar. Sementara  itu,  inovasi  proses  diartikan  sebagai inovasi  yang  berkaitan  dengan  proses  bisnis yang  ada  dalam  perusahaan,  diukur  dengan empat  indikator  yakni  (a)  daya  saing  teknologi yang  digunakan,  (b)  kecepatan  mengadopsi teknologi  terbaru,  (c)  kebaruan  teknologi  yang digunakan,  dan  (d)  tingkat  perubahan  dalam teknologi yang digunakan.
Dalam penelitian ini, data yang digunakan adalah  data  primer  berupa  persepsi  yang menunjukkan  tingkat  kesetujuan  responden terhadap  indikator-indikator  variabel  penelitian. Untuk  mengumpulkan  data  ini  digunakan seperangkat kuesioner yang disusun berdasarkan operasionalisasi  variabel  seperti  yang  dijelaskan di  atas.  Secara  keseluruhan,  dalam  angket, terdapat  38  item  pernyataan  yang  menunjukkan
setiap  indikator  variabel.  Responden  diminta untuk menyatakan tingkat kesetujuannya dimulai  dari  sangat  tidak  setuju,  tidak  setuju, ragu-ragu  (tidak  berpendapat),  sangat  setuju, hingga sangat tidak setuju.
Data  yang  sudah  terkumpul  dianalisis dengan  dua  macam  metode  yakni  analisis deskriptif dan analisis statistik.
1. Analisis deskriptif bertujuan untuk
memperoleh  gambaran  tingkat  kesetujuan responden terhadap indikator variabel penelitian.  Caranya:  pertama,  memberikan skor  pada  setiap  item  pernyataan  sesuai dengan  pilihan,  yakni:  pilihan  sangat  tidak setuju diberi skor 1, tidak setuju 2, ragu-ragu atau tidak berpendapat 3, setuju 4, dan sangat tidak  setuju  5.  Kedua,  menjumlahkan  skor setiap  item  pernyataan  atau  indikator, kemudian  dikonversi  ke  dalam  indeks  (%) untuk menunjukkan tingkat kesetujuan responden  dengan  rumus:  skor  aktual  dibagi skor  maksimal  dikali  100%.  Terakhir,  (e) mengkategorikan  indeks  tersebut  ke  dalam lima  kategori  yakni  sangat  tinggi,  tinggi, sedang,  rendah,  dan  sangat  rendah,  dengan kriteria seperti terlihat pada table berikut:
Tabel 1 Tingkat Kesetujuan Responden (TKR) Rentang Skala Kategori 84% - 100% Sangat Tinggi 68% - 83% Tinggi 52% - 67% Sedang 36 – 51% Rendah 20% - 35% Sangat Rendah
Sumber: data olahan
2. Analisis  statistik  bertujuan  untuk  menguji hipotesis  penelitian.  Metode  yang  digunakan adalah  metode  regresi  linear  dengan  bantuan aplikasi  SPSS  versi  25.  Terdapat  dua  model regresi yang diajukan yakni:
Model 1: Y = a + bX + e1 Model 2: Z = a + bX + bY + e2. Dimana:  X  =  stimulus  inovasi,  Y  = kapabilitas  inovasi,  Z  =  kinerja  inovasi,  a  = nilai konstanta, b = koefisien regresi, dan e = nilai galat.
Uji mediasi dilakukan dengan membandingkan  nilai  pengaruh  langsung dengan nilai pengaruh tidak langsung dengan kriteria: pengaruh mediasi dinyatakan signifikan  apabila  nilai  pengaruh  tidak langsung  lebih  besar  daripada  pengaruh langsung.
HASIL Tabel 2 Karakteristik Responden Variabel Frekwensi % Jenis Kelamin - Laki-laki 30 25 - Perempuan 90 75 Total 120 100 Usia - ≤ 30 11 9 - 31 - 45 91 76 - ≥ 46 18 15 Total 120 100 Pendidikan - Lulusan sekolah menengah ke bawah 116 97 - Diploma ke atas 4 3 Total 120 100 Sumber: data olahan
Tabel  2  bahwa  responden  dengan  jenis kelamin  laki-laki jauh  lebih sedikit,  hanya 25%, dibandingkan dengan jumlah responden perempuan  yang  jumlahnya  mencapai  75%.  Ini menunjukkan  bahwa  praktek  industri  batik Jambi didominasi oleh kaum perempuan. Hal ini dapat  dimaklumi  karena  pada  awalnya  memang industri  batik  Jambi  adalah  industri  rumah tangga  di  mana  perempuan  lebih  mendominasi (Simarmata,  2021).  Sementara  itu,  bila  dilihat dari  usia,  responden  didominasi  oleh  mereka yang  berusia  31  –  45  tahun.  Responden  yang berusia  ini  mencapai  91%  yang  berarti  bahwa industri  batik  Jambi  dikelola  oleh  orang-orang yang  masih  produktif.  Ini  bermakna  bahwa industri  batik  Jambi  memiliki  potensi  besar untuk  semakin  berkembang.  Namun  harus diperhatikan  bahwa  jumlah  responden  yang berusia  lebih  muda  yakni  30  tahun  ke  bawah sangat  kecil,  yang  berarti  minat  generasi  muda untuk  memasuki  industri  batik  sebagai  wadah pengembangan karir sangat kecil.
Hal  ini  perlu  mendapat  perhatian  yang serius  dari  pengambil  kebijakan  untuk  lebih mendorong  generasi  muda  untuk  memasuki industri batik sebagai profesi. Dilihat dari aspek pendidikan,  responden  sangat  didominasi  oleh mereka  dengan  tingkat  pendidikan  sekolah menengah  dengan  persentase  sebesar  97%. Hanya  3%  responden  yang  memiliki  tingkat pendidikan perguruan tinggi. Ini dapat menunjukkan  bahwa  pada  dasarnya  industri batik  tidak  diminati  lulusan  perguruan  tinggi
sebagai  wadah  pengembangan  profesi.  Hal  ini sejalan dengan kondisi minat memasuki industri ini  dilihat  dari  aspek  usia.  Dengan  kata  lain, industri  batik  Jambi  belum  dapat  dijadikan sebagai  sektor  ekonomi  yang  membanggakan bagi  generasi  muda  terutama  mereka  yang  lulus dari perguruan tinggi. Hal ini cukup kontradiktif dengan  keinginan  pemerintah  yang  menjadikan UMKM  sebagai  tulang  punggung  perekonmian bangsa.
Terdapat tiga variabel yang diamati dalam penelitian ini yakni stimulus inovasi, kapabilitas inovasi,  dan  kinerja  inovasi.  Deskripsi  variabel ini berupa tingkat kesetujuan responden terhadap indikator-indikator yang digunakan untuk mengukur  variabel-variabel  ini  dapat  dilihat pada  table  3.  Dari  table  3  terlihat  bahwa responden  memberi  penilaian  terhadap  semua variabel yang diamati belum maksimal prakteknya.  Hal  ini  terlihat  dari  semua  dimensi yang digunakan untuk mengukur variabel hanya berkategori  sedang,  kecuali people  management diberi  kategori  tinggi,  itupun  skornya  hanya  68 yang berarti masih minimal. Penilaian responden ini  menunjukkan  bahwa:  (a)  stimulus  inovasi pada industri batik Jambi belum maksimal.
Hal  ini  dapat  terlihat  dari  skor  rata-rata yang  diberikan  responden  terhadap  variabel  ini hanya  sebesar  64%  yang  berarti  berkategori sedang.  Secara  detail  kurang  maksimalnya penilaian  responden  terhadap  stimulus  inovasi ini  dapat  dijelaskan  sebagai  berikut: leadership hanya  diberi  skor  sebesar  61%  yang  berarti responden  menilai  bahwa  kepemimpinan  pada industri  batik  Jambi  belum  begitu  efektif. Knowledge  management diberi  skor  68  dengan kategori  tinggi.  Meskipun  termasuk  ke  dalam kategori tinggi akan tetapi dengan skor 68 dapat dikatakan  bahwa  pengelolaan  manusia  pada industri  batik  Jambi  belum  begitu  efektif. Knowledge  management juga  mendapat  skor tidak  begitu  tinggi  yakni  hanya  sebesar  65% dengan kategori sedang. Ini menunjukkan bahwa proses  pembelajaran  pada  industri  batik  Jambi tidak  berjalan  dengan  begitu  efektif.  Dengan kata lain, belajar belum merupakan budaya pada industri batik Jambi. Hal yang sama juga terjjadi pada creativity  management. Dimensi  ini  hanya mendapat  skor  sebesar  61%  yang  berarti termasuk ke dalam kategori sedang. Dengan kata lain,  daya  kreasi  pengrajin  pada  industri  batik Jambi  belum  tereksplorasi  dan  termanfaatkan dengan baik.
Jonner Simarmata.,  Pengaruh  Stimulus Inovasi  terhadap  Kinerja  Inovasi  Dengan Kapabilitas Inovasi  sebagai Mediator: Analisis Empiris Pada Industri Batik
Tabel 3

## Tingkat Kesetujuan Responden (TKR)
Variabel dan Dimensi Skor Maximal Skor aktual TKR (%) Kategori Stimulus inovasi 2400 1544 64 Sedang  Leadership 600 369 61 Sedang  People management 600 406 68 Tinggi  Knowledge management 600 401 67 Sedang  Creativity Management 600 368 61 Sedang Kapabilitas Inovasi 1200 760 63 Sedang  Technology Management 600 392 65 Sedang  R&D Management 600 368 61 Sedang Kinerja Inovasi 1200 794 66 Sedang  Inovasi produk 600 403 67 Sedang  Inovasi proses 600 391 65 Sedang
Sumber: data olahan
Kapabilitas  inovasi  pada  industri  batik Jambi  juga  dikategorikan  sedang  dengan  skor rata-rata hanya sebesar 63%. Hal ini disebabkan managemen  teknologi  belum  maksimal  dan efektif  karena  skor  diberikan  pada  aspek  ini hanya 65%. Ini menunjukkan bahwa kemampuan pelaku industri batik Jambi memanfaatkan teknologi masih belum maksimal.  Demikian  juga,  praktek  R&D  belum maksimal  karena  skor  yang  diperoleh  untuk dimensi  ini  hanya  61%,  yang  berarti  praktek penelitian dan pengembangan pada industri batik Jambi  tidak  berjalan  dengan  baik.  Hal  ini  dapat diduga  karena  belum  maksimalnya  stimulus inoivasi  terutama  dari  segi  aspek  pembelajaran yang terlihat dari kurang maksimalnya knowledge management dan creativity management. Kurang-maksimalnya  pengelolaan stimulus  inovasi  telah  membuat  kapabilitas inovasi  juga  tidak  maksimal.  Kondisi  ini berdampak pada rendahnya kinerja inovasi. Dari table  3  terlihat  bahwa  persepsi  responden terhadap  kinerja  inovasi  pada  industri  batik Jambi tidak begitu menggembirakan karena skor yang  diberikan  hanya  sebesar  66%  dengan kategori  sedang.  Hal  ini  juga  telihat  dari  skor setiap dimensi yang dijadikan  alat ukur variabel ini.  Untuk  inovasi  produk  hanya  diberi  skor sebesar  67%.  Demikian  juga  inovasi  proses hanya  mendapat  skor  65  dengan  kategori sedang.  Dengan  kata  lain,  kinerja  inovasi  pada industri batik Jambi tidak maksimal.

## Tabel 4 Hasil Analisis Regresi
Jalur Coefficient R- Square P-Value (Sig.) (X) -> (Y) 0,563 0,856 0,000 (X) -> (Z) 0,882 0,855 0,000 (Y) -> (Z) 0,996 0,999 0,000 Sumber: data olahan
Nilai  koefisien  X  =  0,563  dan  output SPSS  mengungkapkan  bahwa  nilai  konstanta  = 31,246.  Dengan  demikian,  Model  Regresi  1 dapat  dibuat  sebagai  berikut” 𝑌 = 31,246  + 0,563(X) .  Ini  berarti  bila  X  bertambah  sebesar satu unit maka Y akan bertambah sebesar 0,563 unit. Sementara itu, nilai R-square = 0,418 yang berarti  41,8%  variansi  nilai  Y  dipengaruhi  oleh variabel  X  sedangkan  sisanya  sebesar  58,2% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam  penelitian  ini.  Selanjutnya,  nilai  e1  dapat dicari  sebagai  berikut: 𝑒1 = √1 − 0,418 𝑛 = 0,763.  Dari  table  4  juga  terlihat  bahwa  nilai signifikansi  (X)  =  0,000,  lebih  kecil  dari  α  = 0,05.  Ini  menunjukkan  bahwa  X  berpengaruh signifikan  terhadap  Y.  Dengan  kata  lain, terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara stimulus  inovasi  terhadap  kapabilitas  inovasi terbukti  dan  dapat  diterima.  Nilai  koefisien  X terhadap  Z  =  0,261  dan  nilai  koefisien  Y terhadap  Z  =  0,519  serta  nilai  konstanta  yaqng terungkap  dari  output  SPSS  adalah  18,278. Dengan  demikian,  Model  Regresi  2  dapat dibangun sebagai berikut: 𝑍 = 18,278 + 0,261(𝑋) + 0,519(𝑌) .  Model  ini  menunjukkan bahwa  bila  X  bertamabah  1  unit  makan  Z  akan bertambah  sebesar  0,261  unit  dan  bila  nilai  Y bertambah 1  unit maka nilai Z bertambah 0,519 unit.  Nilai  signifikansi  X  terhadap  Z  adalah 0,002 dan nilai signifikansi Y terhadap Z adalah 0,000.  Keduanya  lebih  kecil  daripada  nilai  α  = 0,05.  Ini  menunjukkan  bahwa  stimulus  inovasi dan  kapabilitas  inovasi  memiliki  pengaruh langsung  yang  signifikan  terhadap  kinerja inovasi.  Besar  R-square  =  0,491  yang  berarti 49,1%  kinerja  inovasi  dajelaskan  oleh  stimulus inovasi  dan  kapabilitas  inovasi  secara  simultan, sementara sisanya sebesar 50.9% dijelaskan oleh variabel  lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini. Dengan demikian, stimulus inovasi
Jonner Simarmata.,  Pengaruh  Stimulus Inovasi  terhadap  Kinerja  Inovasi  Dengan Kapabilitas Inovasi  sebagai Mediator: Analisis Empiris Pada Industri Batik
berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  kinerja inovasi  dan  kapabiltas  berpengaruh  langsung secara  signifikan  terhadap  kinerja  inovasi terbukti dan dapat diterima.
Nilai  pengaruh  tidak  langsung,  dalam penelitian ini, adalah hasil perkalian antara  nilai koefisien X terhadap Y dengan nilai koefisien Y terhadap  Z.  Dari  table  4  diketahui  bahwa  nilai koefisein  X  terhadap  Y  adalah  0,563  dan  nilai koefisien  Y  terhadap  Z  adalah  0,519.  Dengan demikian,  nilai  pengaruh  tidak  langsung  X terhahadap Z melalui Y adalah: 0,563 x 0,519 = 0,292. Diketahui bahwa nilai pengaruh langsung adalah  0,261.  Ini  menunjukkan  bahwa  nilai pengaruh tidak langsung lebih besar dibandingkan  dengan  nilai  pengaruh  langsung yakni: 0,292 > 0,261, sehingga dapat disimpulkan  bahwa  pengaruh  tidak  langsung adalah  signifikan.  Dengan  demikian,  stimulus inovasi  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap kinerja  inovasi  melalui  kapabilitas  inovasi terbukti secara statistik dan dapat diterima.

## SIMPULAN
Penelitian  ini  menemukan  bahwa  (1) stimulus inovasi, kapabilitas inovasi, dan kinerja inovasi  pada  UMKM  khususnya  pada  industri batik  Jambi  belum  maksimal,  (2)  stimulus inovasi  berpengaruh  langsung  secara  signifikan terhadap  kinerja  inovasi,  (3)  stimulus  inovasi berpengaruh langsung secara signifikan terhadap kapabilitas  inovasi,  (4)  kapabilitas  iniovasi berpengaruh langsung secara signifikan terhadap kinerja  inovasi,  (5)  kapabilitas  inovasi  dapat memediasi  hubungan  stimulus  inovasi  dengan kinerja inovasi.

## DAFTAR PUSTAKA
Abou-Moghli,  A.  A.,  Abdallah,  G.  M.  Al,  &
Muala, A. Al. 2012. Impact of Innovation on  Realizing  Competitive  Advantage  in Banking  Sector  in  Jordan  *. American Academic  &  Scholarly  Research  Journal , 4 (5), 59–72.
Anderson,  N.,  Potocnik,  K.,  &  Zhou,  J.  2014.
Innovation
and Creativity in Organizations:  A State-of-the-Science Review,  Prospective  Commentary,  and Guiding Framework. Journal of Management , 40 (5), 1297–1333.
https://doi.org/10.1080/15533174.2010.52
2671
Avermaete,  T.,  Viaene,  J.,  Morgan,  E.  J.,  &
Crawford,  N.  2003.  Determinants  of innovation  in  small  food firms. European
Journal  of  Innovation  Management , 6 (1), 8–17. https://doi.org/10.1108/146010603104591
63
Barata,  J.  M.,  &  Fontainha,  E.  2017.
Determinants  of  Innovation  in  European Construction  Firms. Technological  and Economic  Development  of  Economy , 23 (6), 915–936. https://doi.org/10.3846/20294913.2016.12 12437 Baron,  R.  M.,  &  Kenny,  D.  A.  1986.  The Moderator-Mediator  Variable  Distinction in Social Psychological Research: Conceptual,  Strategic,  and  Statistical Consideration. Journal of Personality and Social  Psychology , 51 (6),  1173–1182. https://doi.org/10.1007/BF02512353 BPS.  2022.  Produk  Domestik  Bruto  Indonesia 2018 - 2022. In BPS . https://www.indonesia-
investments.com/id/keuangan/angka- ekonomi-makro/produk-domestik-bruto-
indonesia/item253
Lawson,  B.,  &  Samson,  D.  2001.  Developing
Innovation  Capability  in  Organizations:  a dynavic capabilities
approach.
Internationa Journal of Innovation
Management , 5 (3), 377–400.
Pratiwi,  W.  A.,  &  Sulistyowati,  R.  2020. Pengaruh  Inovasi  Produk  dan  Social Media
Marketing terhadap Sales
Performance  pada  IKM  Batik  Gedog Kabupaten  Tuban. Jurnal  Pendidikan Tata Niaga (JPTN) , 8 (1), 681–687.
Simarmata,  J.  2021.  Praktek  MSDM  dalam meningkatkan  kinerja  organisasi  dengan human  capital  dan  kinerja  individu sebagai  variabel  mediasi  pada  industri batik  Jambi.  In Dissertation .  Jambi University.
Simarmata,  J.  2022. Efektivitas  MSDM  untuk melejitkan  kinerja  bisnis  UMKM:  bukti empriris  dari  industri  batik  Jambi (Sihol Situngkir (ed.)). YPSMI.
Siregar,  A.  P.,  Raya,  A.  B.,  Nugroho,  A.  D., Indana, F., Prasada, I. M. Y., Andiani, R., Simbolon,  T.  G.  Y.,  &  Kinasih,  A.  T. 2020. Upaya pengembangan industri batik di  Indonesia. Dinamika  Kerajinan  Dan Batik  (DKB):  Majalah  Ilmiah , 37 (1),  79–
92.
https://doi.org/10.22322/dkb.V36i1.4149
Sugiyono. 2016. Metode Penelitian Manajemen . Penerbit Alfabeta.