## PENGARUH PEOU DAN PU TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN MENGGUNAKAN SHOPEE PAYLATER DENGAN VARIABEL MODERATING

## BEHAVIOURAL INTENTION
Aniza Octoviani 1) , Maya Andella 2)
1 Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957 email: aniza.octoviani@gmail.com

## Abstract
With  the  recent  pandemic  and  technological  improvements,  online  shopping  has  become  more popular. It also has the ability to stimulate additional innovation via the provision of easy services, such  as  the  PayLatter  payment  system,  which  has  the  potential  to  make  online  shopping  more accessible.    In  order  to  assess  whether  or  not  paylatter  has  the  potential  to  encourage  online customers to make more purchases, the goal of this research is to investigate this possibility. Both the survey method and the structural equation modeling (SEM) approach were used in order to gather and  analyze  the  data.  The  results  of  our  data  processing  indicate  that  the  consumers'  views  of paylatter's  ease  of  use  do  not  influence  their  purchasing  decisions;  nevertheless,  the  consumers' perceptions of paylatter's benefits do influence their decision to make use of the service..

## Keywords: PEOU, PU, pembelian, perilaku

## 1. PENDAHULUAN
Technology  Acceptance  Model  (TAM),  pada  awalnya  dikemukakan  Davis  (1989)  dan  lainnya (Davis  et  al.,  1989),  telah  menarik  banyak  perhatian  di  kalangan  anggota  komunitas  Teknologi Informasi  (TI).  Studi  terbaru  menunjukkan  bahwa  hal  ini  juga  dapat  digunakan  untuk  tujuan pembelajaran  tentang  teknologi  Internet  dan  terlibat  dalam  perdagangan  online  (Gefen  &  Straub, 2000).  Yang  dimaksud  dengan  “sistem  informasi”  adalah  seperangkat  teknologi  yang  berpotensi mempermudah aktivitas manusia. Salah satu alat tersebut adalah internet yang semakin mudah diakses akibat penyebaran teknologi. (2022) Penelitian yang dilakukan oleh Arisantoso dan rekan-rekannya Berdasarkan  paradigma  yang  telah  dibahas  sebelumnya,  keyakinan  pengguna  TI  sebelumnya berpengaruh  terhadap  pengguna  yang  sekarang  menggunakannya.  TAM  mengidentifikasi  tujuan penggunaan (juga dikenal sebagai persepsi kegunaan, atau PU) dan persepsi kemudahan penggunaan (juga dikenal sebagai PEOU) sebagai dua faktor utama yang menentukan efektivitasnya.
Istilah “kegunaan yang dirasakan” (PU) menggambarkan sejauh mana seseorang merasa bahwa kemampuan memanfaatkan  suatu teknologi yang mampu meningkatkan efektivitas keseluruhannya dalam bekerja. Di sisi lain, istilah "kemudahan penggunaan yang dirasakan" (PEOU)  merujuk pada sejauh  mana  seseorang  merasa  bahwa  memanfaatkan  teknologi  tertentu  itu  sederhana  dan  hanya membutuhkan  sedikit  usaha.  Adanya  kedua  bahaya  tersebut  mengakibatkan  terbentuknya  suasana yang kondusif terhadap penggunaan teknologi baru, yang pada akhirnya berdampak pada pemanfaatan teknologi tersebut (Davis et al., 1989).
Namun menurut temuan penelitian (Gefen & Straub, 2000), peneliti di TAM perlu beralih ke ranah e-commerce  untuk  mengetahui  apa  itu  TAM  bagi  dunia  bisnis.  Penelitian  yang  telah  dilakukan  di bidang ini menunjukkan bahwa ada kebutuhan untuk memperjelas teori TAM agar dapat diterapkan pada sistem B2C dan B2B secara efisien.
Seperti  yang  sempat  disinggung  sebelumnya,  prasangka  yang  lazim  terjadi  di  masyarakat  telah mengalami  pergeseran  sebagai  akibat  langsung  dari  semakin  berkembangnya  pengaruh  teknologi. Dalam  beberapa  kegiatan,  peralihan  dari  mode  operasional  konvensional  ke  digital  pun  dimulai. Menurut  https://www.kompasiana.com,  transisi  ini  mencakup  berbagai  domain,  termasuk  interaksi sosial, transfer informasi, dan tanggung jawab pembelian. Apalagi kecenderungan ini berdampak pada meluasnya  e-commerce  di  seluruh  Indonesia.  Penelitian  yang  dilakukan  pada  tahun  2022  oleh Setyawan dan rekannya
Belanja merupakan salah satu sektor yang mulai beralih dari konvensional ke daring di masa digital seperti  saat  ini,  sehinga  salah  satu  upaya  meningkatkan  keunggulan  kompetitif  yaitu  dengan
berinovasi (Octoviani & Puspita, n.d.) salah satunya adalah dengan menyajikan proses penjualan beli yang praktis dan semakin mudah, sehingga dapat membantu perputaran roda perekonomian, hal ini sejalan  dengan  yang  disampaikan  dalam  (Fatoni  et  al.,  2023)  bahwa  salah  satu  yang  berpengaruh terhadap daya saing usaha yaitu kreativitas berwirausaha, Indonesia memiliki tingkat pertumbuhan yang  sangat  tinggi  di  bidang  ekonomi  digital,  sehingga  termasuk  ke  dalam  urutan  negara  yang memiliki  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  digital  yang  cepat  di  wilayah  Asia  Tenggara.  Platform  e- commerce  berupaya  menyesuaikan  diri  dengan  skenario  saat  ini,  dengan  mengambil  isyarat  dari perilaku pelanggan sebagai aspek utama dalam menganalisis tren pasar dan rencana perusahaan. Hal ini merupakan hal yang penting untuk diingat, terlepas dari pandemi yang sedang terjadi di industri ini. Fimela lah yang mengelola website ini.
Pada  bulan  Desember  2019,  ditemukan  adanya  virus  yang  dapat  menginfeksi  manusia.  Kota pertama di Tiongkok yang mengidentifikasi keberadaan virus corona adalah Wuhan. Sesuai dengan temuan Verity dkk. (2020), sistem imun manusia sangat rentan terhadap virus influenza. Virus bisa saja menular dari indovidu ke individu lain melalui cairan tubuh seperti air liur, darah, atau kotoran (Zhang,  2022).  Ketika  seseorang  menjatuhkan  tetesan  di  sekitarnya,  itu  akan  menyelimuti  dan membunuh orang lain yang berada di dekatnya. Menyebarkan virus dari orang ke orang merupakan suatu teknik yang dapat digunakan untuk memerangi penyebaran infeksi. Insya Allah, peluang untuk bisnis,  pendidikan,  dan pengembangan  pribadi  akan  tersedia sebagai akibat dari  perubahan radikal dalam lanskap ekonomi, sosial, dan budaya dunia. (Ozili, 2020).
Pada awalnya dilakukan melalui interaksi tatap muka, namun kini juga dilakukan melalui online tools seperti Google Meet dan Zoom Meet yang digunakan untuk pertukaran informasi secara cepat dalam aktivitas bisnis. (Sharma, 2021)
Pada  tahun  2020,  pandemi  COVID-19  menyebabkan  17,5%  pembeli  offline  beralih  ke  belanja online, menurut survei Katadata Insight Center (KIC) dan Circlo, yang memaparkan kisah bagaimana belanja tradisional menjadi belanja digital. Seperti yang terlihat pada grafik berikut.

## Gambar 1. Grafik metode belanja konsumen sebelum dan sesudah pandemic
Sumber: https://www.katadata.co.id (2020)
Jika  dibandingkan  dengan  tahun  sebelumnya,  yaitu  tahun  2019,  nilai  e-commerce  mengalami penurunan di hampir semua kategori produk, berdasarkan temuan jajak pendapat yang dilakukan pada tahun  2020.  Sebagaimana  diungkapkan  oleh  Gultom  dkk.  (2023),  meningkatnya  nilai  transaksi  e- commerce juga menyiratkan bahwa setiap pemilik perusahaan harus beradaptasi dengan pergeseran tersebut dengan mengintegrasikan metode pembayaran elektronik (e-Payment). Hal ini sesuai dengan apa yang dikatakan Gultom dkk. Menurut Muliyati dan Utomo (2022), istilah “e-commerce” mengacu pada  transaksi  komersial  yang  terjadi  di  internet,  dimana  tersedianya  internet  memungkinkan dilakukannya pembelian dan transaksi secara online.
Selain  itu,  dengan  penggunaan  teknik  pembayaran  online  yang  ditingkatkan  untuk  pembayaran yang terlambat dikirimkan. Di tengah pandemi, pengguna yang sudah memiliki fungsi "bayar nanti" menjadi  orang  pertama  yang  memanfaatkannya.  Persentase ini adalah  55%.  Ada  41% dari mereka yang terlibat yang memanfaatkan opsi pembayaran untuk mengelola pembelian setiap bulan. Hal ini terjadi pada pembelian berdasarkan kebutuhan, yang juga dikenal sebagai pembelian dengan harga lebih rendah. Fimela lah yang mengelola website ini.
Paylater  merupakan  suatu  metode  penyelesaian  pembayaran  yang  berkaitan  dengan  kewajiban yang  harus  dipenuhi  pada  hari  berikutnya.  Pada  tahun-tahun  berikutnya,  popularitasnya  semakin meningkat  di  pasar.  Jika  pemroses  pembayaran  dilengkapi  dengan  fungsi  paylater,  pelanggan memiliki  kemampuan  untuk  memilih  dari  beragam  metode  pembayaran,  seperti  yang  melibatkan dompet  elektronik,  transfer  bank,  atau  transaksi  di  dalam  toko.  Pada  tahun-tahun  berikutnya,  pada masa wabah COVID-19, terjadilah meroket yang terjadi di Indonesia.
Dua  argumen  paling  kuat  yang  mendukung  penggunaan  fitur  kertas  adalah  kesederhanaan  dan efektivitas yang diberikannya. Konsorsium dapat memanfaatkan paylater tanpa memerlukan jaminan deposit atau izin dari bank sebelum melakukannya. Salah satu alasan mengapa paylater lebih populer di kalangan anak kecil dibandingkan kartu kredit adalah karena hal ini. Paylater akhirnya mencapai level primadona di Indonesia setelah sekian lama. Paylater adalah bentuk layanan keuangan paling umum  di  Indonesia,  menurut  sebuah  artikel  yang  diterbitkan  di  Daily  Social  edisi  2019.  Artikel tersebut menunjukkan bahwa dari empat jenis layanan keuangan yang tersedia di Indonesia, paylater adalah yang paling sering digunakan, dengan tingkat pemahaman terhadap fitur ini mencapai 56,7% dari  787  responden.https://www.kompasiana.com  adalah  URL-nya  Di  bawah  ini  Paylater menawarkan  segudang  keunggulan,  salah  satunya  adalah  kemudahan  bertransaksi  online  melalui cicilan yang disebut juga Buy Now Pay Later (BNPL). Anggota Pusat Kajian Ekonomi dan Hukum, Bima  Yudhistira,  merupakan  pakar  ekonomi  yang  meyakini  fitur  "pembayaran  nexus"  akan memberikan pengaruh besar bagi Indonesia dan akan terus berkembang dengan kecepatan 200% dari level saat ini pada tahun 2017. tahun 2024. Prediksi ini didasarkan  pada fakta bahwa fitur tersebut diperkirakan akan terus berkembang hingga 200%. (Liputan6.com, yang dapat diakses menggunakan URL ini).
Berdasarkan jajak pendapat yang dilakukan oleh Daily Social dan dipublikasikan di katadata.co.id, layanan paylater Shopee diperkirakan akan memiliki proporsi pengguna terbesar (78,4%) di seluruh platform konsumen pada tahun 2021. Hasil survei ini menunjukkan pada grafik berikut ini..
Gambar 2. Grafik penggunaan platform pembiayaan digital
Sumber: https://www.katadata.co.id (2021)

## 2. KAJIAN LITERATUR
Hal ini didasarkan pada TAM, yang merupakan teori yang diyakini sebagai teori terbaik karena menawarkan arahan tentang bagaimana menerima hasil inovasi dan bagaimana menilai sistem teknis atau sistem yang berbeda (Davis et al. , 1989). Teknik ini didasarkan pada TAM.
Technology  Acceptance  Model  TAM  adalah  teori  teknologi  yang  diadopsi  dari  Theory  of Reasoned Action (TRA) pada tahun 1975. Tujuannya adalah untuk memberikan penjelasan mengapa reaksi seseorang terhadap suatu situasi tertentu dapat berdampak signifikan terhadap dirinya. persepsi dan  persepsi  orang  lain,  serta  menyediakan  sarana  untuk  menggambarkan  persepsi  individu  dan memfasilitasi proses persepsi mereka. Selain itu, TAM berupaya memberikan kerangka kerja untuk evaluasi teknologi informasi yang saat ini digunakan. Gagasan tentang keterhubungan ego, karakter, tindakan, dan emosi individu disebut sebagai teori TRA.  Teori ini sampai pada kesimpulan bahwa kerendahan  hati  adalah  prediktor  terbesar  dari  suatu  tindakan.  Artinya,  jika  seseorang  ingin mengetahui apa yang akan dilakukan seseorang, hal terbaik yang harus dilakukan adalah mempelajari kerendahan  hati  mereka.  Norma  dan  kepribadian  subjektivis  individu  merupakan  faktor  yang
mempengaruhi ada tidaknya bias dalam perilakunya. Menurut Jogiyanto (2007), gagasan mendasar di balik teori ini adalah bahwa perhatian merupakan titik fokus dari segala sesuatu yang sangat penting. Dalam  Theory  of  Reasoned  Action,  Ajzen  dan  Fishbein  (1975)  menyampaikan  bahwa  perilaku individu bisa dipengaruhi oleh dua faktor: sikap individu terhadap tindakan yang disebut sikap, dan dampak masyarakat yang disebut norma subjektif. Pada tahun 1986, Davis menyempurnakan gagasan ini  menjadi  Model  Penerimaan  Teknologi  dengan  menggunakan  kerangka  teori  yang  ketat  yang didasarkan  pada  penerimaan  gagasan  Tindakan  Beralasan.  TAM  yang  merupakan  singkatan  dari “theory  of  action  theory”  (juga  dikenal  sebagai  “behavior  theory”)  merupakan  teori  yang  sering digunakan untuk memperoleh pengetahuan tentang proses adopsi teknologi informasi.
Sebagai bagian dari proses adopsi teknologi informasi, Persepsi Kemudahan dan Persepsi Manfaat bersumber dari Teori Manajemen Adaptif (TAM) yang ada (Davis, 1989). Penelitian berikutnya, yang merupakan  kelanjutan  dari  studi  TAM  sebelumnya,  menunjukkan  bagaimana  jumlah  waktu  yang dibutuhkan konsumen untuk menerima teknologi baru dipengaruhi oleh motif ekstrinsik dan intrinsik. Menurut  (Davis  et  al.,  1992),  motivasi  ekstrinsik  hadir  sepanjang  pelaksanaan  kegiatan  ketika dianggap  berperan  dalam  mencapai  hasil  yang  berbeda,  dan  karena  itu  lebih  mahal,  dibandingkan tindakan  itu  sendiri.  Sebaliknya,  motivasi  intrinsik  adalah  kebalikan  dari  motivasi  ekstrinsik;  itu adalah  hasil  dari  terlibat  dalam  suatu  aktivitas  tanpa  alasan  eksternal  apa  pun.  Davis  dkk. mengkategorikan  kenikmatan  sebagai  motivator  internal  dan  persepsi  manfaat  sebagai  motivator ekstrinsik.  Klasifikasi  ini  didasarkan  pada  gagasan  bahwa  motivasi  ekstrinsik  akan  lebih  erat kaitannya dengan adopsi teknologi informasi.
TAM memperlihatkan dimana sikap seseorang terhadap suatu teknologi salah satunya dikarenakan persepsi kemudahaan ( Perceived Ease of Use ) dan manfaat ( Perceived Usefulness) . Kemudahan  (Perceived  Ease  of  Use) menyatakan  tingkat  kepercayaan  pengguna  dalam mengaplikasikan suatu system maka akan terlepas dari usaha (Davis, 1989). Sedangkan berdsarkan pendapat (Indarsin & Ali, 2017) , Kemudahan ( Perceived Ease of Use ) merupakan tingkat keyakinan seseorang dalam memanfaatkan teknologi. Selanjutnya (Hansen et al., 2018) menyampaikan bahwa bentuk penerimaan terhadap teknologi berlandaskan pada tiga (3) hal utama, dimana salah satunya adalah  persepsi  kemudahan  penggunaan  dimana  persepsi  ini  harus  dihubungkan  dengan meningkatkan tekad pengguna. Indikator dari Kemudahan ( Perceived Easy of Use ) menurut (Davis et al., 1989) antara lain, easy to learn, controllable, clear & understandable, flexible, easy to become skillful, and easy to use.
Persepsi kemudahan berpotensi mengurangi kurva belajar pengguna, yang bermanfaat baik untuk kemudahan  penggunaan  maupun  pembelajaran.  Oleh  karena  itu,  tujuan  kajian  kemudahan penggunaan adalah untuk mendapatkan pemahaman tentang motivasi pengguna dengan mengevaluasi karakteristik intrinsik penggunaan teknologi informasi. Faktor-faktor tersebut meliputi postur tubuh pengguna dan aktivitas yang mereka lakukan saat menggunakan teknologi. Ada kemungkinan untuk berpendapat bahwa hal ini disebabkan oleh fakta bahwa elemen eksterior suatu teknologi berbeda dari fitur intrinsiknya, yang, dalam banyak kasus, merupakan alasan mengapa teknologi informasi baru dianut.  Ketika  atribut  teknologi  yang  melekat,  seperti  tindakan  anti-pencurian  dan  kesederhanaan navigasi,  menambah  nilai  sebenarnya  dari  keluaran  teknologi,  kesan  kemudahan  penggunaan mungkin berperan dalam menentukan apakah suatu teknologi diadopsi atau tidak.
Davis (1989) menyampaikan bahwa terdapat beberapa dimensi dalam Percieved Ease Of Use yang dijelaskan lebih rinci oleh Noviarni (2017) seperti berikut:
1. Untuk  memahami  betapa  mudahnya  pelanggan  mempelajari  atau  memahami  suatu  sistem pembayaran  yang  dapat  diakses  melalui  internet,  maka  diperlukan  pemahaman  yang  jelas tentang cara melakukannya.
2. Dapat dikontrol mengacu pada kualitas kemampuan untuk mengefisienkan penggunaan fitur atau fasilitas yang dapat diakses di web.
3. Fasilitas  dan  fitur-fitur  pada  website  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  spesifik  pengguna, luasnya layanan yang diberikan, dan tidak adanya asumsi lain yang jelas dan dapat dipahami oleh pengguna.
4. Semua transaksi dapat diakses dengan mouse, dan dapat diselesaikan kapan saja dan di lokasi mana  saja  tanpa  batasan  apa  pun.  Inilah  yang  kami  maksud  ketika  berbicara  tentang fleksibilitas.
5. Semoga  terampil  dan  mahir  saat  penggunaan  ulang,  bagian  dari  penggunaan  penggunaan tertentu, pengguna memiliki kemampuan untuk menggunakan situs web sesuai dengan apa yang mereka pilih.
6. Jika transaksi dilakukan melalui retail online, maka dapat dilakukan tanpa kesulitan dan tanpa adanya kendala dalam hal penjualan barang atau penjualan barang..
Davis (1989) melakukan penelitian yang menghubungkan persepsi kemudahan penggunaan sistem serta persepsi kegunaan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat hubungan positif antara persepsi kemudahan penggunaan sistem dengan persepsi kegunaan sistem. Namun, hubungan antara persepsi kemudahan penggunaan sistem dan persepsi kegunaan sistem tidak sekuat persepsi kegunaan. Berdasarkan temuan penelitian yang dilakukan oleh Szajna (1996), persepsi kemudahan penggunaan pengguna  dapat  digunakan  sebagai  alat  untuk  menghitung  niat  perilaku  yang  akan  dilakukan responden saat menggunakan jenis tertentu. informasi teknologi.
Persepsi  manfaat  (Perceived  Usefulness) Menurut  Davis  dkk.  (1989),  masuk  akal  untuk menyatakan bahwa sejauh mana sistem tertentu digunakan berdampak pada tingkat produktivitas yang dialami  pengguna.  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Alalwan  dkk.  (2016)  mendefinisikan  “Manfaat” (Perceived  Effectiveness)  sebagai  persepsi  yang  dimiliki  seseorang  bahwa  teknologi  atau  inovasi mempunyai  potensi  untuk  meningkatkan  prestasi  kerjanya.  Untuk  lebih  jelasnya,  silakan  merujuk pada penelitian ini. Menurut penelitian (Indarsin & Ali, 2017), di sisi lain, "manfaat" mengacu pada kecenderungan  individu  untuk  menemukan  kegunaan  suatu  teknologi  dan  memastikan  bahwa teknologi tersebut dapat membantu mereka berfungsi secara lebih efektif. Selain itu, menurut Chawla dan Joshi (2019), istilah “manfaat” mengacu pada anggapan bahwa penggunaan teknologi tersebut di atas dapat meningkatkan efisiensi kerja pengguna. Melalui sejumlah penelitian terbukti bahwa konsep persepsi kegunaan mengacu pada persepsi dimana konsumen menilai secara subyektif karakteristik yang dinyatakan dimiliki oleh teknologi yang bersangkutan.
Menurut Davis (1989), tujuan penelitian adalah untuk mengetahui apakah bias persepsibel dapat memberikan penjelasan mengapa pengguna akhirnya menggunakan informasi setelah jangka waktu tertentu  berlalu,  dan  apakah  bias  tersebut  juga  dapat  memberikan  informasi  atau  tidak.  penjelasan mengapa pengguna akhirnya menggunakan teknologi baru yang masih dalam proses pengembangan. Menurut  Venkatesh  dan  Morris  (2003)  yang  mengatakan  bahwa  terdapat  pengaruh  besar  manfaat dalam  memahami  reaksi  seseorang  terhadap  suatu  sistem  teknologi  informasi,  hasilnya  konsisten dengan  temuannya.  Dalam  penjelasannya,  Wang  dan  Li  (2016)  menyatakan  bahwa  kapasitas pengguna  untuk  memilih  di  mana  dan  bagaimana  menggunakan  suatu teknologi  merupakan  faktor penting dalam menentukan nilai yang dirasakan dari teknologi tersebut. Persepsi kegunaan sesuatu didasarkan  pada  sejumlah  faktor,  antara  lain  keberadaan  di  mana-mana,  kenyamanan,  dan penghematan waktu, seperti yang dikemukakan oleh Wang dan Li (2016).
Menurut Davis (1989), indikator manfaat, juga dikenal sebagai manfaat yang dirasakan, mencakup berbagai faktor, termasuk namun tidak terbatas pada hal berikut: bekerja lebih cepat, meningkatkan kinerja pekerjaan, meningkatkan produktivitas, membuat tugas lebih mudah, dan membantu . Manfaat dibagi menjadi beberapa dimensi sebagai berikut:
1. Memberikan  informasi  mengenai  manfaat  bekerja  yang  menunjukkan  bahwa  ritel  online mempunyai  kemampuan  untuk  meningkatkan  jumlah  waktu  yang  dapat  digunakan  untuk tujuan bekerja dengan lebih efisien.
2. Penggunaan  situs  e-commerce  yang  memungkinkan  klien  menyelesaikan  prosedur pemesanan  dengan  mudah  merupakan  metode  kedua  yang  dapat  digunakan  untuk menyederhanakan tugas.
3. Ketiga, fungsinya yaitu memudahkan klien dalam melakukan transaksi melalui penggunaan website e-commerce.
4. Untuk  meningkatkan  produktivitas  (menaikkan  produktivitas),  website  e-commerce  dapat memberikan bantuan kepada klien dalam meningkatkan produktivitas mereka ketika mereka melakukan pembelian produk mereka.
5. Untuk memastikan bahwa pelanggan toko ritel online dapat menyelesaikan transaksi dengan waktu penyelesaian yang lebih cepat dari biasanya, penting untuk menekankan pentingnya efisiensi untuk mencapai tingkat efektivitas yang lebih tinggi.
6. Peningkatan prestasi kerja seseorang dapat dicapai dengan menggunakan internet retail untuk melakukan transaksi  konsumen.  Ini merupakan  langkah  keenam  dalam  proses  peningkatan prestasi kerja seseorang..
Behavioral  Intention Menurut  Venkatesh  dkk.  (2003),  salah  satu  keinginan  individu  adalah menggunakan  teknologi  informasi  guna  mencapai  tujuan  yang  telah  ditetapkan,  dan  keinginan tersebut sering disebut dengan “niat perilaku”. Menurut Venkatesh dkk. (2003), saat pengguna suatu sistem  mulai  menggunakan  sistem  dengan  premis  bahwa  mereka  memiliki  akses  terhadap  sistem tersebut adalah saat sistem dianggap bermanfaat Kepastian bahwa perilaku seseorang dapat diubah oleh penggunaan teknologi merupakan komponen penting dari modifikasi perilaku, yang juga dikenal sebagai modifikasi berbasis niat perilaku. Menurut moghavvemi dkk. (2016), tujuan perilaku mengacu pada konseptualisasi perolehan atau penggunaan teknologi dalam kerangka teknologi informasi untuk meningkatkan  kinerja  bisnis  organisasi.  Dalam  konteks  teknologi  informasi  di  industri  perhotelan, niat perilaku didefinisikan sebagai keinginan pekerja restoran untuk menerima dan memanfaatkannya dalam  pekerjaannya,  seperti  yang  dinyatakan  oleh  Zhang  et  al.  (2014).  Frekuensi  konsumen menggunakan sistem keamanan rumah mungkin dapat diprediksi dari besarnya perhatian masyarakat terhadap teknologi. Keinginan atau tujuan untuk melakukan tindakan tertentu itulah yang merupakan niat perilaku untuk memanfaatkan teknologi (hubert et al., 2019). Menurut zhang et al. (2014).
Keputusan  pembelian Menurut  Venkatesh  dkk.  (2003),  salah  satu  keinginan  individu  adalah menggunakan  teknologi  informasi  guna  mencapai  tujuan  yang  telah  ditetapkan,  dan  keinginan tersebut sering disebut dengan “niat perilaku”. Menurut Venkatesh dkk. (2003), saat pengguna suatu sistem  mulai  menggunakan  sistem  dengan  premis  bahwa  mereka  memiliki  akses  terhadap  sistem tersebut adalah saat sistem dianggap bermanfaat.
Kepastian  bahwa  perilaku  seseorang  dapat  diubah  oleh  penggunaan  teknologi  merupakan komponen  penting  dari  modifikasi  perilaku,  yang  juga  dikenal  sebagai  modifikasi  berbasis  niat
perilaku. Menurut moghavvemi dkk. (2016), tujuan perilaku mengacu pada konseptualisasi perolehan atau penggunaan teknologi dalam kerangka teknologi informasi untuk meningkatkan kinerja bisnis organisasi.  Dalam  konteks  teknologi  informasi  di  industri  perhotelan,  niat  perilaku  didefinisikan sebagai  keinginan  pekerja  restoran  untuk  menerima  dan  memanfaatkannya  dalam  pekerjaannya, seperti  yang  dinyatakan  oleh  Zhang  et  al.  (2014).  Frekuensi  konsumen  menggunakan  sistem keamanan rumah mungkin dapat diprediksi dari besarnya perhatian masyarakat terhadap teknologi. Keinginan atau tujuan untuk melakukan tindakan tertentu itulah yang merupakan niat perilaku untuk memanfaatkan teknologi.
.

## 3. METODE
Penelitian ini bersifat deskriptif dan termasuk dalam penelitian ini. Dalam penyelidikan khusus ini, pendekatan yang digunakan adalah pengumpulan dan analisis data berbasis kuesioner.
Faktor yang dianggap eksogen dalam penelitian ini adalah persepsi kemudahan penggunaan dan persepsi  kegunaan.  Variabel  yang  dianggap  moderat  adalah  niat  berperilaku,  dan  variabel  yang dianggap endogen adalah keputusan pembelian.
Dalam penelitian ini, populasi yang diteliti adalah pengguna Shopee. Sedangkan sampel penelitian ini adalah pengguna Shopee yang melakukan pembelian menggunakan Shopee Paylater.  Pembelian ini dilakukan melalui proses penyaringan yang dilakukan pada kuesioner. Metode pengambilan sampel yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  non-probability  sampling  dengan  purposive  sampling, yaitu penggunaan teknik yang disebut Teknik pengambilan sampel yang mencakup penerapan kriteria atau pertimbangan (Sugiyono, 2017).
Tahap kedua, setelah penentuan sampel penelitian, adalah menentukan ukuran sampel minimum yang  diperlukan  untuk  penambangan  data.  Peningkatan  sepuluh  kali  lipat  melebihi  ukuran  sampel maksimum yang disarankan oleh variabel sebelah kiri dalam model korelasi Pearson lengkap adalah cara paling populer dan praktis untuk menemukan ukuran sampel minimum (Hair et al., 1998). Metode ini juga merupakan metode yang paling umum dan mempunyai penerapan praktis. Mengingat nilai variabel akhir dalam penyelidikan ini adalah 4, maka jumlah minimal sampel yang diperlukan untuk penyelidikan ini adalah empat kali sepuluh, yaitu empat puluh sampel. Kuesioner untuk penelitian ini diisi oleh total 101 orang.
Dengan menggunakan formulir Google yang dikirim melalui WhatsApp, data dikumpulkan melalui penggunaan internet. Dengan menggunakan hasil skala perbedaan semantik, yang dimulai dari nilai 1 dan berlanjut hingga 7 dengan transisi dari "sangat tidak setuju" menjadi "sangat setuju", kami dapat menjelaskan klaim yang dibuat dalam pernyataan ini.
Informasi  yang  digunakan  dalam  survei  merupakan  informasi  asli  yang  memenuhi  persyaratan penelitian,  yaitu  responden  harus  pernah  menggunakan  Shopee  PayLater  sebelumnya.  Dalam  data yang akan diberikan, peserta yang tidak menggunakan data tersebut tidak diwajibkan, dan peserta yang tidak menggunakan data tersebut tidak dapat mengikuti proses.
Dalam  penelitian  ini,  ciri-ciri  responden  diselidiki  melalui  tabel  frekuensi.  Tujuan  dari  tabel  ini adalah  untuk  memberikan  representasi  persentase  pandangan  responden  terhadap  pernyataan  yang disajikan pada bagian pertama yaitu profil responden.
Teknik Structural Equation Modeling (SEM) digunakan untuk mendapatkan temuan, dan aplikasi SmartPLS 4 digunakan untuk tujuan ini. Tujuan dari pemodelan persamaan struktural (SEM) adalah untuk  menguji  satu  atau  lebih  variabel  eksogen  selain  satu  atau  lebih  variabel  endogen.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  teknik  Structural  Equation  Modeling  (SEM)  efektif  dalam  menilai  perubahan variabel laten dan menentukan sifat keterkaitan antar variabel laten (Babin et al., 2018). Gambaran model studi yang digunakan pada program SmartPLS dapat dilihat di sini.

## Gambar 3. Model Penelitian Sumber: Hasil olah data (2023)
Berdasarkan  model  penelitian  diatas  maka  berikut  adalah  intrumen  dalam  penelitian  ini,  yang terdiri  daari  empat  variabel  dengan  18  indikator,  dimana  masing-masing  indikatorkan  diukur menggunakan skala semantic differential.
Tabel 1. Intrumen Penelitian Variabel Indikator Skala Perceived Usefulness (X1) (Nguyen, 2020) 1. Sistem  pembayaran  shopee paylatter membantu  saya  lebih cepat dalam bertransaksi belanja
2. Sistem  pembayaran  shopee paylatter membantu  saya  lebih mudah/simpel dalam bertransaksi belanja
3. Sistem  pembayaran  shopee paylatter membantu  saya  dalam bertranasksi belanja 4. Saya  merasakan  manfaat  dengan  menggunakan  sistem pembayaran shopee paylatter
5. Sistem  pembayaran  shopee paylatter dapat  meningkatkan transaksi belanja saya 6. Saya  hanya  membutuhkan  waktu  singkat  untuk  bertransaksi belanja menggunakan sistem pembayaran shopee paylatter Semantik differential Perceived Ease of Use (X2)
(Nguyen, 2020)
1. Cara  pembayaran  dengan  shopee paylatter mudah  untuk dipelajari
2. Saya  dapat  mengontrol  besaran  belanja  saya  dengan  sistem pembayaran shopee paylatter
3. Sistem pembayaran shopee paylatter jelas ketentuannya
4. Segala  transaksi  belanja  dapat  dilakukan  pembayaran menggunakan shopee paylatter
5. Transaksi belanja dengan shopee paylatter mudah diakses dan
dapat dilakukan dimana pun dan kapan pun
6. Pembayaran  menggunakan  shopee paylatter memudahkan proses transaksi belanja Semantik differential Behavioral Intention (Venkatesh et al., 2008) 1. Berencana menggunakan 2. Berminat menggunakan 3. Terus menggunakan dimasa mendatang Semantik differential Keputusan Pembelian (Y1) (Venkatesh et al., 2008) 1. Saya yakin berbelanja menggunakan shopee paylatter 2. Saya terbiasa berbelanja menggunakan shopee paylatter 3. Berbelanja menggunakan shopee paylatter memudahkan saya Semantik differential
Selanjutnya untuk menguji pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen, dirumuskan hipotesis sebagai berikut ini:
1) Variabel Perceived Usefulness
H o :  Tidak  terdapat  pengaruh  signifikan  antara  variabel perceived  usefulness  t erhadap keputusan pembelian
H a :  Terdapat  pengaruh  signifikan  antara  variabel perceived  usefulness  t erhadap  keputusan pembelian
2) Variabel Perceived Ease of Use
H o :  Tidak  terdapat  pengaruh  signifikan  antara  variabel perceived  ease  of  use  t erhadap keputusan pembelian H a :  Terdapat pengaruh signifikan antara variabel perceived ease of use t erhadap keputusan pembelian.
3) Variabel behavioral intention
H o :  Tidak terdapat pengaruh signifikan antara variabel behavior intention t erhadap keputusan pembelian
H a :  Terdapat  pengaruh  signifikan  antara  variabel behavior  intention  t erhadap  keputusan pembelian.
4) Variabel perceived usefulness melalui behavioral intention H o :  Tidak  terdapat  pengaruh  signifikan  antara  variabel perceived  usefulness melalui behavioral intention terhadap keputusan pembelian
H a :  Terdapat  pengaruh  signifikan  antara  variabel perceived  usefulness melalui behavioral intention terhadap keputusan pembelian
5) Variabel perceived ease of use melalui behavioral intention
H o :  Tidak  terdapat  pengaruh  signifikan  antara  variabel perceived  ease  of  use melalui behavioral intention terhadap keputusan pembelian
H a :  Terdapat pengaruh signifikan antara variabel perceived ease of use melalui behavioral intention terhadap keputusan pembelian
4. HASIL DAN DISKUSI
Temuan penelitian mengenai karakteristik responden berdasarkan usia disajikan pada Gambar 4 yang  dapat  dilihat  di  bawah  ini.  Sebanyak  lima  kelompok  digunakan  untuk  mengklasifikasikan responden: mereka yang berusia 20–24 tahun (32,7%), mereka yang berusia 25–34 tahun (47,5%), mereka  yang  berusia  35–44  tahun  (13,9%),  dan  mereka  yang  berusia  45–54  tahun  (5,7).  %). Sebaliknya, sampel kami tidak menyertakan responden yang berusia lebih dari 55 tahun menurut usia kronologisnya. Temuan tersebut disajikan pada Tabel 5.1 yang mengelompokkan jumlah responden menurut rentang usia 25 hingga 34 tahun..

## Gambar 4. Usia Responden Sumber: Hasil olah data (2023)
Untuk lebih lanjutnya, temuan analisis karakter berbasis pekerjaan para responden disajikan dalam grafik yang dapat dilihat di bawah ini. Seperti terlihat pada gambar berikut, responden dikelompokkan ke dalam lima jenis pekerjaan: guru atau murid, pembantu rumah tangga, pegawai, tukang kawat, dan lain-lain.  Berikut  adalah  rincian  responden  menurut  pekerjaan  yang  mereka  miliki:  5%  sisanya mempunyai pekerjaan lain, 15,8% adalah profesor atau mahasiswa di universitas, 11,9% adalah ibu rumah tangga, 7,9% adalah pegawai, 51,5% adalah pegawai swasta, 7,9% adalah wireaswasta, dan 7,9%  adalah  pegawai.  Data  yang  disajikan  di  sini dikumpulkan  dari total  101  responden.  Ambang batas signifikansi statistik digunakan untuk menetapkan hasil penyelidikan pengguna muatan, yang ditunjukkan pada Tabel 5.

## Gambar 5. Pekerjaan Responden Sumber: Hasil olah data (2023)
Analisis  karakter  responden  dilakukan  dengan  mempertimbangkan  jenjang  pendidikan menengahnya sebagai berikut: Doktor (S3), Diploma (D1/D2/D3), Sarjana (S1), Pasca Sarjana (S2), dan SMA sederajat adalah yang paling banyak dipilih. berbagai tingkat pendidikan. Berikut adalah daftar  latar  belakang  pendidikan  setiap  orang  yang  mengikuti  survei  yang  berjumlah  101  orang: Persentase  penduduk  yang  berpendidikan  Sarjana  (S1)  sebesar  44,6%,  SMA  Sederajat  sebanyak 35,6%, dan Diploma (D1) sebesar 13,9%. , D2, D3), 5% adalah Pasca Sarjana (S2), dan 1% adalah Doktor (S3). Penting untuk dicatat bahwa temuan yang ditunjukkan pada Tabel 6 berasal dari jumlah total responden yang mengikuti survei tahap kedua (S1).
Gambar 6. Pendidikan Responden Sumber: Hasil olah data (2023)
Hasil analisis karakteristik responden terakhir yaitu berdasarkan pendapatan per bulan dapat ditunjukkan pada diagram berikut ini
Gambar 6. Pekerjaan Responden Sumber: Hasil olah data (2023)
Berdasarkan  gambar  5.4  dapat  diketahui  bahwa  responden  dibedakan  menjadi  lima  kategori pendapatan per bulan yaitu <Rp.1.000.000; Rp.1.000.001-Rp.5.000.000;Rp.5.000.001- Rp.10.000.000; Rp.10.000.001 - Rp. 15.000.000; dan ≥ Rp.15.000.001.
Dari data 101 responden yang diperoleh, komposisi responden berdasarkan Pendidikan terakhir yaitu  sebesar  40%  memiliki  pendapatan  per  bulan  Rp.1.000.001-Rp.5.000.000;  39%  memiliki pendapatan  per  bulan  Rp.5.000.001-Rp.10.000.000,  10%  memiliki  pendapatan  per  bulan <Rp.1.000.000, 8% memiliki pendapatan per bulan Rp.10.000.000; Rp.10.000.001, dan 3% memiliki pendapatan per bulan ≥ Rp.15.000.001.
Selanjutnya  adalah  analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  analisis  moderasi menggunakan  SmartPLS  4.0  yang  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  variabel  moderating  akan memperlemah atau memperkuat hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen.
Tahap awal adalah pengujian outer model , yaitu dengan menguji convergent validity , discriminant validity , dan uji signifikansi. Evaluasi model pengukuran adalah evaluasi hubungan antara konstrak dengan indikatornya. Model evaluasi pengukuran PLS berdasarkan pada pengukuran prediksi yang mempunyai  sifat  non-parametik.  Model  pengukuran  atau  outer  model  dengan  refleksif  indikator dievaluasi  dengan convergent dan  discriminant validity  dari  indikatornya  dan  composite reliability untuk  block  indikator  (Nursholekhah,  2021).  Berikut  adalah  tampilan  hasil  pengujian  outer  model menggunakan SmartPLS 4.0:
Gambar 6. Outer model Sumber: Hasil olah data (2023)
Dalam menentukan model luar, perlu mempertimbangkan validitas konvergen yang mengacu pada faktor  pemuatan  setiap  konstruk.  Validitas  konvergen  model  indikator  ditentukan  dengan membandingkan  skor  item  dan  komponen  dengan  skor  konstruk,  yang  kemudian  dibandingkan menggunakan  analisis  komponen  utama  (PLS).  Indeks  bias  dikatakan  tinggi  jika  terdapat  korelasi antara rencana pembangunan dengan indeks bias lebih dari 0,70. Sebaliknya nilai loading factor yang berkisar  antara  0,50  hingga  0,60  dinilai  sudah  cukup  untuk  pengembangan  tahap  pertama (Nursholekhah, 2021).
Berdasarkan temuan pengujian yang terlihat pada tabel berikut ini, Loading Factor masing-masing indikator mempunyai nilai yang bervariasi. Selanjutnya seluruh nilai indikator lebih besar dari 0,70 yang menunjukkan bahwa seluruh indikator valid..
Tabel 2. Outer Loading
Tahap  berikutnya  melihat  nilai  composite  reliability  dan  cronbachs  alpha.  Berdasarkan  pada  hasil perhitungan yang tertera pada tabel 3, menunjukkan bahwa nilai composite reliability masing-masing konstruk  diatas  0.90,  dan nilai cronbach's  alpha diatas  0.7  menunjukkan  konsistensi  internal  yang memuaskan.

## Tabel 3. Construct reliabity dan validity
Hal  kedua  yang  harus  dilakukan  adalah  memeriksa  angka  Average  Variance  Extracted  (AVE), yang agar dianggap asli, harus lebih rendah dari 0,50. Tabel 3 menunjukkan bahwa nilai AVE untuk masing-masing struktur adalah sebesar 0,50, seperti terlihat pada tabel. Dalam konteks skenario ini, dapat disimpulkan bahwa pertanyaan atau pernyataan berfungsi sebagai indikator setiap variabel laten yang valid dengan cara yang konvergen.
Setelah  selesai  melakukan  pemeriksaan  validitas  konvergen,  tahap  selanjutnya  adalah  melakukan evaluasi  validitas  diskriminan.  Validitas  diskriminan  digunakan  untuk  menjamin  bahwa  setiap gagasan  yang  diturunkan  dari  setiap  variabel  laten  berbeda  dengan  konsep  yang  diturunkan  dari variabel lain.
.

## Tabel 4. Discriminant Validity - Fornell-Larcker
Langkah terakhir adalah menguji nilai Fornell-Larcker suatu variabel untuk memastikan validitas diskriminannya. Hal ini dilakukan dengan membandingkan nilai korelasi yang terjalin antara variabel yang bersangkutan dengan variabel lainnya. Pada tabel 4 yang dapat dilihat di bawah ini, Anda akan menemukan  koefisien  Fornell-Larcker.  Berdasarkan  nilai  Fornell-Larcker  yang  telah  disajikan sebelumnya, nilai variabel niat berperilaku lebih tinggi jika dibandingkan dengan nilai korelasi antara variabel niat berperilaku dan variabel lainnya, serta dengan variabel persepsi kemudahan penggunaan dan persepsi kegunaan. Oleh karena itu, dapat dikatakan bahwa tidak ada kekurangan dalam korelasi antar variabel.
Jika  nilai  pembebanan  indikator  yang  merepresentasikan  suatu  lintasan  dibandingkan  dengan  nilai pembebanan indikator pada struktur lain, maka berikut adalah hasil perhitungan cos-loading. Dalam penelitian yang dilakukan oleh Hair et al. (2011), menunjukkan bahwa suatu indikasi dianggap otentik jika nilai pembebanan pada konstruk yang diuji lebih tinggi dibandingkan dengan nilai pembebanan pada bangunan lain. Fenomena ini dikenal dengan istilah cross-loading yang disebut dengan keaslian. Sesuai dengan kriteria validitas diskriminatif, setiap indikasi yang digunakan dalam penyelidikan ini dianggap asli.
Pemeriksaan faktor inflasi varians (VIF) merupakan tahap selanjutnya dalam proses evaluasi model konstruk format. Langkah khusus ini melibatkan penentuan apakah item formatnya multi-linear atau tidak. Model multikolinearitas mempertimbangkan nilai VIF yang lebih dari 0,1 namun lebih rendah dari 5 sebagai landasannya. Nilai koefisien determinasi (VIF) seluruh variabel pada penelitian ini lebih dari 0,1 dan lebih rendah dari 5, hal ini menunjukkan bahwa model multikolinearitas digunakan dalam analisis  data  tersebut.  Pada  tahap  selanjutnya  dilakukan  uji  inner  model  yaitu  juga  sering  disebut sebagai uji model struktural atau sekadar model bagian dalam, dilakukan. Sebagai prediksi tingkat tinggi  yang  diturunkan  dari  model  struktural,  pengujian  ini  digunakan  untuk  menentukan  nilai  R- Square dari setiap variabel endogen yang dipertimbangkan. Nilai R-squared dapat digunakan untuk menjelaskan  pengaruh  suatu  variabel  eksogen  terhadap  variabel  endogen,  lebih  tepatnya  untuk mengetahui  apakah  variabel  endogen  mempunyai  pengaruh  yang  signifikan  atau  tidak  (Ghozali  & Latan, 2015). variabel dalam model struktural (persepsi kemudahan penggunaan, persepsi kegunaan, dan  niat  berperilaku)  menjelaskan  80,1%  dari  total  variasi  pilihan  pembelian  (R-Square  =  0,801) merupakan  bukti  bahwa  model  tersebut  memiliki  kualitas  yang  sangat  tinggi.  Sebaliknya,  19,9%
varians mungkin disebabkan oleh faktor-faktor yang tidak dimasukkan dalam penelitian ini. Setelah itu dilakukan uji hipotesis dengan menggunakan model luar untuk memastikan derajat signifikansi dan mengidentifikasi hubungan sebab akibat yang ada antar variabel. Pada titik ini, kami tertarik untuk menentukan  apakah  indikator  tersebut  memberikan  kontribusi  yang  berarti  terhadap  struktur  yang dikandungnya. Teknik bootstrapping digunakan untuk memperkirakan standard error yang kemudian digunakan  untuk  menilai  signifikan  atau  tidaknya  suatu  koefisien.  Kesalahan  standar  bootstrap memungkinkan penghitungan t-statistik dan nilai-p untuk setiap koefisien jalur struktural. Jika nilai t statistik lebih besar dari nilai kritis, koefisien signifikansi signifikan secara statistik dalam kaitannya dengan  probabilitas  kejadian  saat  ini  (juga  dikenal  sebagai  ambang  batas  signifikansi).  Tingkat signifikansi 5% digunakan dalam penyelidikan ini, dan nilai kritis yang digunakan adalah 1,65 . Pengujian Hipotesis 1 Pada  pengujian pengaruh perceived ease of use t erhadap keputusan pembelian, t statistik (0.458) < t statistik (1.96), dan p values (0.647) > 0.05 sehingga hipotesis null diterima Ha ditolak. Artinya perceived  perceived  ease  of  use tidak  memberikan  pengaruh  positif  yang  signifikan  terhadap keputusan pembelian.

## Pengujian Hipotesis 2
Pada  pengujian pengaruh perceived usefulness t erhadap keputusan pembelian, t statistik (2.064) > t statistik (1.96), dan p values (0.040 ) < 0.05 sehingga hipotesis null ditolak Ha diterima. Artinya perceived  usefulness memberikan  pengaruh  positif  yang  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian. Nilai koefisien jalur ( orginal sample ) sebesar 0.275, artinya bahwa perceived usefulness memberikan pengaruh terhadap keputusan pembelian sebesar 27%.

## Pengujian Hipotesis 3
Pada  pengujian pengaruh behavioral intention t erhadap keputusan pembelian, t statistik (6.368) > t  statistik  (1.96),  dan p  values (0.000 ) <  0,05  sehingga  hipotesis  null  ditolak  Ha  diterima.  Artinya behavioral  intention memberikan  pengaruh  positif  yang  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian. Nilai koefisien jalur ( orginal sample ) sebesar 0.616, artinya bahwa behavioral intention memberikan pengaruh terhadap keputusan pembelian sebesar 61%.

## Pengujian Hipotesis 4
Pada  pengujian pengaruh perceived ease of use melalui behavioral intention terhadap keputusan pembelian dengan variabel moderat, t statistik (0.685) < t statistik (1.96), dan p values (0.494) > 0.05 sehingga hipotesis null diterima Ha ditolak. Artinya perceived ease of use melalui behavioral intention tidak memberikan pengaruh positif yang signifikan terhadap keputusan pembelian.

## Pengujian Hipotesis 5
Pengujian    pengaruh  Daya  Saing  terhadap  Kinerja  memiliki  t  statistik  (0.066)  <  t  kritis  (1,65) sedangkan nilai p values (0,947) > 0,05 sehingga hipotesis null diterima Ha ditolak. Artinya perceived usefulness melalui behavioral intention tidak memberikan pengaruh positif yang signifikan terhadap keputusan pembelian.

## 5. KESIMPULAN [Times New Roman 11 bold]
Berdasarkan  temuan  analisis  data  yang  disajikan  di  atas,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa:  (1) persepsi kemudahan penggunaan tidak memberikan manfaat positif yang signifikan terhadap persepsi kemudahan penggunaan; (2) persepsi kegunaan memberikan manfaat positif dibandingkan persepsi kemudahan  penggunaan;  (3)  niat  berperilaku  memberikan manfaat  positif  dalam  kaitannya  dengan persepsi kemudahan penggunaan; (4) persepsi kemudahan penggunaan melalui niat berperilaku tidak memberikan  manfaat  positif  yang  signifikan  terhadap  persepsi  kemudahan  penggunaan;  dan  (5) persepsi kegunaan melalui niat berperilaku tidak memberikan manfaat positif yang signifikan dalam kaitannya dengan persepsi kegunaan dari persepsi kemudahan penggunaan. Menurut Theory of Return of  Technological  Objects,  pilihan  pelanggan  untuk  melakukan  pembelian  tidak  dipengaruhi  oleh pandangan  mereka  terhadap  kegunaan  sistem  pembayaran  di  platform  Shopee.  Hal  ini  terutama berlaku  ketika  menyangkut  kemudahan  penggunaan  sistem.  Oleh  karena  itu,  meskipun  gateway pembayaran  menyederhanakan  proses  pendaftaran  dan  melakukan  pembelian,  namun  tidak merangsang  pelanggan  untuk  melakukan  pembelian.  Berbeda  dengan  item  yang  lebih  mudah digunakan, item yang lebih rumit atau mudah digunakan mungkin lebih rentan terpengaruh oleh cara
item  tersebut  terlihat  mudah  digunakan.  Selain  itu,  pengguna  bertanggung  jawab  untuk mempertimbangkan potensi bahaya terhadap datanya saat melakukan hal tersebut. Ada kemungkinan jika dipromosikan lebih agresif, hal ini akan meningkatkan penggunaan payload karena lebih mudah digunakan. Sesuai dengan apa yang dikatakan (Sobir, 2021), promosi adalah instrumen penyebaran informasi;  oleh  karena  itu,  mereka  merupakan  komponen  penting  dalam  proses  penyebaran  data tentang kemudahan penggunaan payload. Variabel ketiga dalam teori penerimaan teknologi adalah persepsi  kegunaan  payload  shopee,  yang  berpotensi  mempengaruhi  pilihan  untuk  membuat pembelian.  Di  hadapan  Shopee,  pelanggan  atau  pengguna  diberikan  bantuan  untuk  memenuhi permintaannya  tanpa  kehadiran  uang  pada  saat  yang  bersamaan.  Sesuai  dengan  temuan  penelitian empiris,  hipotesis  niat  perilaku  atau  dikenal  dengan  niat  pelaku  mendalilkan  bahwa  individu mendasarkan pilihan pembelian mereka pada niat mereka. Penting bagi perusahaan untuk memiliki kemampuan  untuk  menunjukkan  kepada  konsumen  bahwa  mereka  harus  duduk  di  poduk  atau menggunakan penutup saat melakukan transaksi. Ketika niat perilaku digunakan sebagai moderator, tidak  satu  pun  dari  dua  variabel  yang  membentuk  teori  adopsi  teknologi—persepsi  kemudahan penggunaan  maupun  persepsi  kegunaan—memiliki  dampak  terhadap  keputusan  yang  diambil konsumen. Namun, untuk mewujudkan niatnya, tidak cukup hanya menggunakan sistem kemudahan pembayaran yang diberikan untuk meyakinkan pelanggan agar melakukan pembelian. Pasalnya, ada faktor  lain  seperti  bahaya  sistem  yang  menjadi  ekspektasi  konsumen.  Mengingat  perlunya mendapatkan uang dari berbagai sumber, peneliti yakin proyek ini tidak akan berjalan sesuai rencana. Pada  saat  yang  sama,  para  peneliti  ingin  menggunakan  kesempatan  ini  untuk  menyampaikan penghargaan  mereka  kepada  setiap  organisasi  dan  orang-orang  yang  telah  berkontribusi  terhadap keberhasilan penelitian ini.
.

## 6. REFERENSI
Alalwan, A. A., Dwivedi, Y. K., Rana, N. P., & Simintiras, A. C. (2016). Jordanian consumers’ adoption of telebanking. International Journal of Bank Marketing , 34 (5). https://doi.org/10.1108/ijbm-06-2015-0093
Arisantoso, A., Rahmadian, J., Harriansyah, H., & ... (2022). Digital Archive System Development in Improving Public Services Using Extreme Programming. Tech-E . https://jurnal.ubd.ac.id/index.php/te/article/view/941
Babin, S., Borisov, S., Ivonin, I., & ... (2018). Overlay of multiframe SEM images including nonlinear field distortions. … and Process Control … . https://doi.org/10.1117/12.2299847.short
Blackwell, R. D., Miniard, P., & Engel, J. (2006). Consumer behaviour,(International student edition). Thomson Higher Education, Mason, OH .
Chawla, D., & Joshi, H. (2019). Consumer attitude and intention to adopt mobile wallet in India – An empirical study. International Journal of Bank Marketing , 37 (7). https://doi.org/10.1108/IJBM-09-2018-0256
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly: Management Information Systems , 13 (3), 319–339. https://doi.org/10.2307/249008
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models. Management Science , 35 (8). https://doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1992). Extrinsic and Intrinsic Motivation to Use Computers in the Workplace1. Journal of Applied Social Psychology , 22 (14), 1111–1132. https://doi.org/https://doi.org/10.1111/j.1559-1816.1992.tb00945.x
Dhamayanti, S. K. (2021). Optimalisasi Penggunaan Aplikasi Google Meet dan Zoom Meet Di
Masa Pandemi Covid 19 Di Lingkungan Keluarga Besar Group C Paspampres. ACADEMICS IN ACTION Journal of … . http://e- journal.president.ac.id/presunivojs/index.php/AIA/article/view/3578 Fatoni, A., Setyawan, I., & Pirmansyah, I. (2023). Dampak E-commerce terhadap Munculnya Kreativitas Berwirausaha dan Daya Saing Usaha Mikro Kecil Muslimah Majelis Taqorrub
Ilallah (MTI) Bekasi. Jurnal Ilmiah Universitas … . http://ji.unbari.ac.id/index.php/ilmiah/article/view/3071 Gefen, D., & Straub, D. (2000). The Relative Importance of Perceived Ease of Use in IS Adoption:
A Study of E-Commerce Adoption. Journal of the Association for Information Systems , 1 (1), 1–30. https://doi.org/10.17705/1jais.00008 Ghozali, I., & Latan, H. (2015). Partial least square: Concept, application technique using Smart PLS 3.0 program for empirical research. Semarang, Indonesia: Diponegoro University … . Gultom, J. R., Setyawan, I., & Laksono, R. (2023). Peran kepercayaan dalam memediasi efek persepsi kemudahan dan persepsi nilai digital pada niat penggunaan kontinu e-payment.
Mediastima . http://ejournal-ibik57.ac.id/index.php/mediastima/article/view/707
Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C. (1998). Multivariate data analysis with readings (5nd ed.). In Prentice-Hall, Upper Saddle River .
Hansen, J. M., Saridakis, G., & Benson, V. (2018). Risk, trust, and the interaction of perceived ease of use and behavioral control in predicting consumers’ use of social media for transactions. Computers in Human Behavior , 80 . https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.11.010 Howard, J. A. (1989). Consumer behavior in marketing strategy . Prentice Hall. Indarsin, T., & Ali, H. (2017). Attitude toward Using m-Commerce: The Analysis of Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and Perceived Trust: Case Study in Ikens Wholesale Trade, Jakarta-Indonesia. Saudi Journal of Business and Management Studies , 2 (11).
Lew, S., & Sulaiman, Z. (2014). Consumer Purchase Intention toward Products Made in Malaysia vs. Made in China: A Conceptual Paper. Procedia - Social and Behavioral Sciences , 130 , 37– 45. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.04.005
Muliyati, M., & Utomo, B. S. (2022). Pengaruh Keluarga, Pendidikan dan E-Commerce Pada Peningkatan Minat Wirausaha: Studi pada Mahasiswa Institut Bisnis dan Informatika Kosgoro 1957. Jurnal Portofolio: Jurnal … .
http://www.jurnalprisanicendekia.com/index.php/portofolio/article/view/44 Nguyen, O. T. (2020). Factors affecting the intention to use digital banking in Vietnam. The Journal of Asian Finance, Economics … . https://pdfs.semanticscholar.org/18c3/e9f603994ade6a429478bb0708e9271815e7.pdf Nursholekhah, S. (2021). ANALISIS MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL DENGAN FINITE MIXTURE PARTIAL LEAST SQUARE PADA DATA PERSEPSI MAHASISWA UNIVERSITAS LAMPUNG TERHADAP SHOPEE . Octoviani, A., & Puspita, A. S. (n.d.). Implementasi Triple Helix Dalam Meningkatkan Competitive Advantage Industri Kreatif .
Ozili, P. (2020). COVID-19 in Africa: socio-economic impact, policy response and opportunities. International Journal of Sociology and Social Policy . https://doi.org/10.1108/IJSSP-05-2020- 0171
Rafdinal, W., & Alty Amalia, F. (2019). Increasing Purchase Decisions on Palm Oil Seeds through Marketing Mix and Trust .
Setyawan, I., Fatoni, A., Angellia, F., & ... (2022). Village websites as promotional media for tourist destinations in Sukajadi Village, Tamansari, Bogor. Community … . https://journal.unimma.ac.id/index.php/ce/article/view/6375
Sobir, O. Z. (2021). PENGARUH STRATEGI PROMOSI DAN MERCHANDISING TERHADAP IMPULSE BUYING. Jurnal Bisnis, Logistik Dan Supply Chain … . http://ejournal- ibik57.ac.id/index.php/blogchain/article/view/332
Sugiyono, M. (2017). Sugiyono. Metode Penelitian Pendidikan. Bandung: Alfabeta . Tjiptono, & Fandy. (2015). Strategi Pemasaran. In Yogyakarta: Andi.
Venkatesh, V., Brown, S. A., Maruping, L. M., & Bala, H. (2008). Predicting different conceptualizations of system use: The competing roles of behavioral intention, facilitating conditions, and behavioral expectation. MIS Quarterly . https://www.jstor.org/stable/25148853 Verity, R., Okell, L. C., Dorigatti, I., Winskill, P., Whittaker, C., Imai, N., Cuomo-Dannenburg, G., Thompson, H., Walker, P. G. T., Fu, H., Dighe, A., Griffin, J. T., Baguelin, M., Bhatia, S., Boonyasiri, A., Cori, A., Cucunubá, Z., FitzJohn, R., Gaythorpe, K., … Ferguson, N. M.
(2020). Estimates of the severity of coronavirus disease 2019: a model-based analysis. The Lancet Infectious Diseases , 20 (6), 669–677. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30243-7 Zhang, H. (2022). China’s employment stabilization policies in response to the impact of the COVID-19 pandemic. International Journal of Sociology and Social Policy , 42 (3/4), 201–209. https://doi.org/10.1108/IJSSP-05-2020-0167

## Sumber lain
https://www.fimela.com/fashion/read/4577926/hasil-riset-membuktikan-pandemi-covid-19- sebabkan-perubahan-perilaku-konsumen-saat-belanja-online https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/01/12/shopee-paylater-layanan-paylater-paling- banyak-digunakan-pada-2021 https://www.kompasiana.com/daniram/619c734040fe4e39cc66fd55/fenomena-pay-later-di-tengah- menjamurnya-pinjol-ilegal https://www.liputan6.com/news/read/4977927/pandemi-covid-19-bikin-jumlah-pengguna-paylater- meningkat-pesat