## ANALISIS KINERJA SIMPANG EMPAT TAK BERSINYAL DENGAN METODE PKJI
2023
1 Alfia Nur Rahmawati, 2 Yulis Widhiastuti, 3 Soegyarto 1,2,3 Fakultas Sains dan Teknik, Universitas Bojonegoro, Indonesia
Email: alfiarahma64@gmail.com ABSTRAK Kata kunci: Simpangan, Jalan Simpang  empat  Jalan  Panglima  Sudirman  Kabupaten  Bojonegoro  adalah simpang  yang  menghubungkan  antara  Jalan  Panglima  Sudirman-Jalan  Setya Budi-Jalan  Hassanudin.  Hasil  pengamatan  awal  menunjukkan  bahwa  pada simpang  tersebut  sering  terjadi  kemacetan,  terutama  pada  jam  sibuk.  Hal  ini terjadi karena pada simpang tersebut merupakan jalan yang melewati kawasan dengan  aktivitas  cukup  padat,  antara  lain  kawasan  sekolah,  pemukiman,  dan pertokoan. Pada simpang ini juga aktivitas penyeberang jalan baik pejalan kaki maupun kendaraan bermotor menyebabkan simpang ini rawan terjadi kecelakaan. Berdasarkan  permasalahan  tersebut  maka  akan  dianalisis  kinerja  simpang  tak bersinyal menggunakan Pedoman Kapasitas Jalan Indonesia (PKJI) tahun 2023 dengan studi kasus “Simpang Empat Jalan Panglima Sudirman-Jalan Setya Budi- Jalan Hassanudin”. Hal ini dilakukan sebagai bentuk usaha untuk mendapatkan solusi untuk mengatasi konflik yang terjadi pada simpang tersebut.Berdasarkan penelitian    yang    telah  dilakukan  diperoleh  sebagai  berikut:  nilai  kapasitas simpang diperoleh sebesar 2203,03 SMP/jam; nilai  DJ  diperoleh  sebesar  0,48 ini  menunjukkan  bahwa  kualitas  kinerja  arus  lalu  lintas  dari  tabel  diatas menunjukan  bahwa  zona  waktu dari  total  kendaraan  yang  masuk simpang didapat  nilai  skr  /jam  yang paling tinggi pada periode waktu 12:00-13:00 WIB sebesar 1055,2 SMP/jam; analisa  nilai  tundaan  diperoleh  sebesar 9,67 det/SMP; Analisa Peluang antrian Karena nilai DJ  < 1,  maka nilai  peluang parkir  (PA) (%)  berkisar  antara  23,46%-10,25%.  Jika  nilai  DJ  <  1,  maka  tidak  perlu dilakukan  perubahan  untuk  meningkatkan    pelayanan    Simpang,  meliputi utamanya  penambahan  lebar rata-rata  pendekat  atau  manajemen  lalu lintas yang lain yang memungkinkan arus lalu  lintas  yang  masuk  ke  Simpang tersebut berkurang atau kombinasinya. ABSTRACT Keywords: Intersection, Road The  intersection  of  Jalan  Panglima  Sudirman,  Bojonegoro  Regency  is  an intersection  that  connects  Jalan  Panglima  Sudirman-Jalan  Setya  Budi-Jalan Hassanudin.  Initial  observation  results  show  that  at  the  intersection  there  are often  congestion,  especially  during  peak  hours.  This  happens  because  the intersection  is  a  road  that  passes  through  areas  with  quite  dense  activities, including  school  areas,  residential  areas,  and  shops.  At  this  intersection,  the activities of road crossers, both pedestrians and motorized vehicles, make this intersection  prone  to  accidents.  Based  on  these  problems,  the  performance  of unsignalized  intersections  will  be  analyzed  using  the  2023  Indonesian  Road Capacity Guidelines (PKJI) with a case study "Simpang Empat Jalan Panglima Sudirman-Jalan Setya Budi-Jalan Hassanudin". This is done as a form of effort to find solutions to overcome conflicts that occur at the intersection.Based on the research  that  has  been  carried  out,  the  following  values  were  obtained:  the capacity  value  of  the  intersection  was  obtained  at  2203.03  SMP/hour;  the  DJ value obtained at 0.48 shows that the quality of traffic flow performance from the
table above shows that the time zone of the total vehicles entering the intersection obtained  the  highest  skr/hour  value  in  the  time  period  of  12:00-13:00  WIB  of 1055.2 SMP/hour; the analysis of the delay value was obtained at 9.67 sec/SMP; Queue Opportunity Analysis Because the DJ value < 1, the parking opportunity (PA) value (%) ranges from 23.46%-10.25%. If the DJ value is < 1, then there is no  need  to  make  changes  to  improve  the  Simpang  service,  including  mainly increasing the average width of the approach or other traffic management that allows  the  traffic  flow  entering  the  Simpang  to  be  reduced  or  a  combination thereof.

## PENDAHULUAN
Persimpangan merupakan bagian terpenting dari jalan perkotaan, sebab sebagian besar dari efisiensi,  keamanan,  kecepatan,  dan  tingkat  pelayanan  jalan  tergantung  dari  perencanaan persimpangan.  Setiap  persimpangan  mencakup  pergerakan  lalu  lintas  menerus  serta  lalu  lintas yang saling memotong pada satu atau lebih dari ruas persimpangan. Inilah alasan utama terjadinya konflik dan dibutuhkannya pengendalian pergerakan lalu lintas pada simpang.
Simpang  empat  Jalan  Panglima  Sudirman  Kabupaten  Bojonegoro  adalah  simpang  yang menghubungkan  antara  Jalan  Panglima  Sudirman-Jalan  Setya  Budi-Jalan  Hassanudin.  Hasil pengamatan awal menunjukkan bahwa pada simpang tersebut sering terjadi kemacetan, terutama pada  jam  sibuk.  Hal  ini  terjadi  karena  pada  simpang  tersebut  merupakan  jalan  yang  melewati kawasan dengan aktivitas cukup padat, antara lain kawasan sekolah, pemukiman, dan pertokoan. Pada simpang ini juga aktivitas penyeberang jalan baik pejalan kaki maupun kendaraan bermotor menyebabkan simpang ini rawan terjadi kecelakaan.
Berdasarkan  permasalahan  tersebut  maka  akan  dianalisis  kinerja  simpang  tak  bersinyal menggunakan  Pedoman  Kapasitas  Jalan  Indonesia  (PKJI)  tahun  2023  dengan  studi  kasus “Simpang Empat Jalan Panglima Sudirman-Jalan Setya Budi-Jalan Hassanudin”. Hal ini dilakukan sebagai  bentuk  usaha  untuk  mendapatkan  solusi  untuk  mengatasi  konflik  yang  terjadi  pada simpang tersebut.

## METODE
Jenis penelitian yang digunakan oleh penyusunan dalam penelitian ini menggunakan jenis penelitian empiris. Dalam sains dan metode ilmiah, empiris berarti suatu keadaan yang bergantung pada bukti atau konsekuensi yang teramati oleh indera. Data empiris berarti data yang dihasilkan dari  percobaan  atau  pengamatan.  Penelitian  dilakukan  di  Simpang  Tak  Bersinyal  Panglima Sudirman (Jalan Hassanudin, Jalan Setya Budi, dan Jalan Panglima Sudirman), Bojonegoro, yang merupakan pertemuan antara 4 (empat) ruas jalan. berikut peta lokasi persimpangan yang akan dijadikan lokasi penelitian.

## Gambar 1. Lokasi Penelitian Sumber: Google Maps, 2024
Sampel merupakan suatu objek yang sifatnya tidak mencakup keseluruhan objek penelitian namun  hanya  sebagian  dari  populasi  saja,  yaitu  hanya  mencakup  sampel  yang  diambil  dari populasi  tersebut.  Pengambilan  data  sampel  perlu  dilakukan  dalam  setiap  pengamatan.  Dalam penelitian  ini  hanya  dilakukan  pengambilan  sampel  pada  waktu  tertentu  saja,  sehingga  sampel yang  diperoleh  masih  kurang  mewakili  objek  secara  keseluruhan.  Hal  ini  dilakukan  karena keterbatasan penyusun baik dari segi waktu, tenaga, maupun biaya sehingga prosedur pengambilan sampel yang dilakukan dapat dikatakan sebagai nonprobability sampling.
Dalam penelitian ini pengambilan sampel termasuk dalam kelompok purposive Sampling karena  anggota  sampling  yang  diambil  diserahkan  pada  pertimbangan  pengumpulan  data  yang berdasarkan atas pertimbangannya sesuai dengan maksud dan tujuan penelitian (Sukandarrumidi, 2006).
Data yang akan dikumpulkan dalam penelitian ini terdiri atas dua, yakni sebagai berikut ini.
1. Data Primer
Data  primer  adalah  data  yang  didapat  dengan  cara  pengukuran,  observasi  atau pengamatan secara langsung dilapangan yang meliputi:
a. Data kondisi geometri, meliputi:
1) Lebar jalan,
2) Batas sisi jalan,
3) Lebar bahu jalan, dan
4) Lebar median jalan bila ada.
b. Data  kondisi  Arus  Lalu  lintas  Data  arus  lalu  lintas  yang  diamati  dibedakan  menjadi beberapa jenis, meliputi:
1) kendaraan berat (Heavy Vehicle): truk dua as, truk tiga as, dan bus besar,
2) kendaraan ringan (Light Vehicle): mobil pribadi, mobil box, truk kecil, dan bus kota,
3) kendaraan bermotor (Motor Cycle): sepeda motor, bajaj, dan
4) kendaraan tidak bermotor (Unmotorized): becak, gerobak, sepeda.
c. Data kondisi Lingkungan, meliputi:
1) tipe lingkungan jalan,
2) kelas hambatan samping, dan
3) ukuran kelas kota
d. Data  Volume  Kendaraan  Pengamatan  jumlah  kendaraan  yang  melintasi  simpang,  belok kiri, lurus, ataupun belok kanan.
e. Data Volume Penyeberang Jalan dan Kriterianya Pengamatan jumlah penyeberang jalan yang  menyeberang  di  simpang  Samirono  tersebut.  Sedangkan  untuk  kriteria penyeberangan jalan dapat dilihat pada volume pejalan kaki yang menyeberang dengan volume kendaraan setiap jam.
2. Data Sekunder
Data sekunder merupakan data yang diperoleh dari instansi-instansi terkait yang sesuai dengan objek penelitian yang dibahas dalam penelitian ini.
Data  primer  dan  data  sekunder  yang  telah  diperoleh  dari  hasil  pengamatan  di  lapangan kemudian  digunakan  sebagai  bahan  masukan  untuk  perhitungan  kapasitas,  derajat  kejenuhan, tundaan, dan panjang antrian dengan menggunakan formulir analisa untuk simpang tak bersinyal yang terdapat pada PKJI 2023, sehingga dari hitungan tersebut bisa diketahui tingkat kinerja dari simpang tak bersinyal saat ini berdasarkan PKJI 2023.
Metode yang umum digunakan untuk mengidentifikasi permasalahan permasalahan yang mungkin  terjadi  pada  saat  pejalan  kaki  menyeberangi  jalan  adalah  melalui  pengukuran  konflik berdasarkan volume penyeberang jalan dan volume kendaraan bermotor.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  data  yang  diambil  pada  saat  melaksanakan  survei  lalu  lintas  di  lapangan selama 7 hari pada bulan Juni 2023 didapatkan volume puncak lalu lintas pada hari Rabu seperti yang ditampilkan pada grafik berikut ini.
Gambar 2. Grafik Volume Kendaraan dalam Satu Minggu

## Gambar 3. Grafik Volume Kendaraan pada Hari Rabu

## Kapasitas Simpang
Menurut PKJI (2023), kapasitas simpang (C) dihitung untuk total arus yang masuk dari seluruh lengan simpang serta didefinisikan sebagai perkalian antara kapasitas dasar (C 0 ) dengan factor-faktor  koreksi  yang  memperhitungkan  perbedaan  kondisi  lingkungan  terhadap  kondisi idealnya. Berikut merupakan persamaan untuk menghitung kapasitas simpang.
C = C 0 × F LP × F M × F UK × F HS × F BKi × F BKa × F Rmi
Keterangan: C 0 = kapasitas dasar simpang, dalam SMP/jam  = 2900 (Tipe Simpang 422) L RP = ((6/2 + 6/2))/2 = 1,5 F LP = faktor koreksi lebar rata-rata pendekat = 0,70 + 0,0866 (1,5) = 0,8299 F M = faktor koreksi tipe median = 1,00 (Tidak ada median di jalan mayor) F UK = faktor koreksi ukuran kota = 0,94 (Ukuran Kota Sedang) F HS = faktor koreksi hambatan samping = 1,00 (Akses Terbatas) F BKi = faktor koreksi rasio arus belok kiri = 0,84 + 1,61 (0,15) = 1,082 F BKa = faktor koreksi rasio arus belok kanan
= 1,0 (Simpang 4)
F Rmi = faktor koreksi rasio arus dari jalan minor  = 0,9
Maka dapat diperoleh nilai kapasitas simpang sebagai berikut: C = 2900 × 0,8299 × 1,00 × 0,94 × 1,00 × 1,082 × 1,0 × 0,9
C = 2203,035 SMP/jam

## Derajat Kejenuhan
Berdasarkan PKJI (2023), Derajat Kejenuhan Simpang dihitung menggunakan persamaan berikut.
D j = q/C

## Analisis Kinerja Simpang Empat tak Bersinyal dengan Metode PKJI 2023
Keterangan: D j = derajat kejenuhan
C = kapasitas simpang, dalam SMP/jam
q =  semua  arus  lalu  lintas  kendaraan  bermotor  dari  semua  lengan  simpang  yang  masuk kedalam simpang dengan satuan SMP/jam.
Tabel 1. Rekapitulasi Hasil Survei Volume Kendaraan Waktu (06.00-21.00) Total Arus Kendaraan (SMP/jam) Jumat 1045,6 Sabtu 953,4 Minggu 904,4 Senin 992,8 Selasa 1034 Rabu 1055,2 Kamis 1014 Tabel 2. Zona Waktu Arus Puncak pada Hari Rabu Waktu Total Arus Kendaraan, Q (SMP/jam) Kapasitas Simpang (C) Derajat Kejenuhan (Dj) 06.00 – 07.00 632,4 2203,03 0,29 07.00 – 08.00 712 2203,03 0,32 08.00 – 09.00 680,8 2203,03 0,31 11.00 – 12.00 726 2203,03 0,33 12.00 – 13.00 1055,2 2203,03 0,48 13.00 – 14.00 734,4 2203,03 0,33 16.00 – 17.00 938 2203,03 0,43 17.00 – 18.00 752,8 2203,03 0,34 18.00 – 19.00 636,8 2203,03 0,29 19.00 – 20.00 690 2203,03 0,31 20.00 – 21.00 665,6 2203,03 0,30

## Analisa Tundaan
Pada perhitungan sebelumnya diperoleh data, sebagai berikut.
C = 2203,03 SMP/jam D J = 0,48 (jam puncak)
T LL = 2 + 8,2078 (0,48) – (1-0,48) 2 = 5,67 det/SMP T mayor = 1,8000 + 5,8243 (0,48) – (1-0,48) 1,8 = 4,28 det/SMP
T minor = 5,68 det/SMP TG = 4 det/SMP
Maka untuk tundaan diperoleh nilai T = T LL + TG = 9,67 det/SMP
Peluang Antrian
P a dinyatakan dalam rentang kemungkinan (%) dan ditentukan dengan persamaan berikut.
Batas atas peluang : Pa = 47,71 (0,48) – 24,68 (0,48) 2 + 56,47 (0,48) 3 = 23,46 Batas bawah peluang  : Pa = 9,02 (0,48) + 20,66 (0,48) 2 + 10,49 (0,48) 3 = 10,25

## KESIMPULAN
Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis simpang tak bersinyal menggunakan metode survei  dan  mengevaluasinya  dengan  Pedoman  Kapasitas  Jalan  Indonesia  (PKJI)  2023. Berdasarkan  hasil  penelitian,  beberapa  temuan  utama  diperoleh.  Pertama,  kapasitas  simpang tercatat sebesar 2203,03 SMP/jam. Kedua, nilai Derajat Kejenuhan (DJ) yang diperoleh adalah 0,48, menunjukkan kualitas kinerja arus lalu lintas yang baik. Zona waktu dengan arus lalu lintas tertinggi  terjadi  pada  periode  12:00-13:00  WIB  dengan  nilai  1055,2  SMP/jam.  Ketiga,  analisis nilai tundaan menunjukkan hasil 9,67 det/SMP. Keempat, analisis peluang antrian menunjukkan bahwa dengan nilai DJ < 1, peluang parkir (PA) berkisar antara 23,46%-10,25%. Dengan nilai DJ yang  lebih  kecil  dari  1,  tidak  diperlukan  perubahan  signifikan  untuk  meningkatkan  pelayanan simpang.  Perbaikan  seperti  penambahan  lebar  rata-rata  pendekat  atau  manajemen  lalu  lintas lainnya yang dapat mengurangi arus lalu lintas ke simpang tersebut tidak perlu dilakukan.

## DAFTAR PUSTAKA
Barat, J. (2019). Analsis Kinerja Simpang Tak Bersinyal Jalan Raya Dramaga Bubulak. Jurnal Teknik  Sipil  Dan  Lingkungan,  4(1),  69–78.  Bengkalis,  P.  N.  (2018).  Seminar  Nasional Industri dan Teknologi (SNIT), Politeknik Negeri Bengkalis. 2014, 445–452.
Hamduwibawa, R. B., Manggala, A. S., Studi, P., Sipil, T., Teknik, F., & Jember, U. M. (1997).
Analisys  Of  Three  Simpang  Performance  Analisys  Of  Jalan  Sucipto  -  Wijaya  Kusuma Situbondo District. C. Highway Capacity Manual Project (HCM). (1997). Kartini, B. J. L. R. A.,  Palangkaraya, K., Tengah, K., Sipil, J. T., Malang, I. T. N., & Malang, S. K. (2016). Evaluasi kinerja simpang tak bersinyal ( studi kasus jl. tambun bungai – jl. r. a. kartini,kota palangkaraya, kalimantan tengah ). Lintas, L., & Jl, P. (n.d.).
Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 1689–1699. Sipil, T., Teknik, F., Islam, U.,
& Singingi, K. (2020). Optimalisasi Kinerja Simpang Tiga Tak Bersinyal ( Studi Kasus Simpang Tiga Smkn1 ). 2, 1–15.
Kapasitas simpang tak bersinyal dan tundaan lalu lintas pada jl.brigjen katamso-frontage timur. 573–578.  Lumintang,  G.  Y.  B.,  Teknik,  F.,  Teknik,  J.,  Universitas,  S.,  &  Ratulangi,  S. (2013).
Kinerja  Lalu  Lintas  Persimpangan  Lengan  Empat  Bersignal  (Studi  Kasus:  Persimpangan  Jalan Walanda Maramis Manado) 1(3), 202–208. Pratama, M. D. M., & Elkhasnet, E. (2019). Analisis  Kinerja  Simpang  Tak  Bersinyal  Jalan  A.H.  Nasution  dan  Jalan  Cikadut,  Kota
Bandung. (Hal. 116- 123).
Direktorat  Jenderal  Bina  Marga.  (2023).  Pedoman  Kapasitas  Jalan  Indonesia.  No.  09/  P/  BM/ 2023.
Reka  Racana:  Jurnal  Teknil  Sipil,  5(2),  116.https://doi.org/10.26760/rekaracana.v5i2.  115 Ratnaningsih, D., Jurusan, D., Sipil, T., & Negeri, P. (2013).  Analisis Kinerja Simpang Ciliwung .... 10(2), 127–131. Seran, S. S. L. M. F., Naikofi, R., & Seran, E. N. B. (2013). Analisa Kinerja Simpang Tak Bersinyal (Jl. Veteran, Jl. Belakang Taman Nostalgia dan Jl. Depan Hotel Naka Kupang.

## work is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License