## Analisis  Kerentanan  Lahan  Terhadap  Potensi  Bencana Tanah Longsor pada Wilayah Kaldera Batur Purba

## I Kadek Adiana Putra, I Gede Wardika
Masuk: 09 07 2021 / Diterima: 26 11 2021 / Dipublikasi: 01 12 2021
Abstract The landslide disaster occurred in February 2017, which affected several areas, including Banjar Bantas, Songan Villages A and B, Banjar Yeh Mampeh in Batur Selatan Village, Banjar Awan Merta in Awan Village,  Banjar/Subaya  Village,  and  Banjar/Subaya  Village.  The  locations  of  the  worst  incidents  were  in Banjar Bantas, Songan Villages A and B, and Banjar Yeh Mampeh. This study will attempt to analyze the potential  for  landslide  disasters  in  the  ancient  Batur  caldera  area  with  a  weighting  method  regarding  the Minister  of  Public  Works  Regulation  No.  22  /PRT/M/2007  concerning  Guidelines  for  Spatial  Planning  for Landslide  Disaster  Prone  Areas.  This  study  used  descriptive  correlational  and  comparative  descriptive analysis techniques to determine the potential for landslides in the Batur Purba Caldera area. Although the other three components have high sensitivity to ground motion, the slight annual rainfall makes the Batur Caldera  area  only  in  the  moderate  group.  However,  when  daily  or  monthly  rainfall  experiences  a  drastic increase, the potential for landslides will increase to a very high level because factors that cause landslides other than rainfall are all susceptible to erosion. Therefore, landslides should be watched out for when the Batur caldera area enters the rainy season. This event usually occurs around December-April.

## Key words: Avalanche; Batur Caldera; Land Vulnerability
Abstrak Bencana longsor terjadi pada Februari 2017 yang berdampak pada beberapa wilayah diantaranya Banjar Bantas Desa Songan A dan B, Banjar Yeh Mampeh Desa Batur Selatan, Banjar Awan Merta di Desa Awan,  Banjar/Desa  Sukawana,  dan  Banjar/Desa  Subaya.  Lokasi  kejadian  terparah  berada  pada  Banjar Bantas  Desa  Songan  A  dan  B  serta  di  Banjar  Yeh  Mampeh,  Dalam  penelitian  ini,  akan  dicoba  untuk membuat  studi  analsis  potensi  bencana  tanah  longsor  pada  wlayah  kaldera  batur  purba  dengan  metode pembobotan  dengan  mengacu  pada  Peraturan  Menteri  Pekerjaan  Umum  No.  22/PRT/M/2007  tentang Pedoman  Penataan  Ruang  Kawasan  Rawan  Bencana  Longsor.  Untuk  mengetahui  potensi  longsor  di daerah  Kaldera  Batur  Purba,  dalam  penelitian  ini  menggunakan  teknik  analisis  deskriptif  korelatif  dan deskriptif  kompartif.  Meskipun  ketiga  komponen  lainnya  memiliki  kepekaan  yang  tinggi  terhadap  gerakan tanah,  curah  hujan  tahunan  yang  kecil  membuat  daerah  Kaldera  Batur  hanya  berada  pada  kelompok sedang.  Namun,  ketika  curah  hujan  harian  atau  bulanan  mengalami  peningkatan  drastis,  potensi  terjadi bencana longsor akan meningkat menjadi sangat tinggi karena faktor penyebab longsor selain curah hujan semuanya termasuk sangat peka terhadap erosi. Oleh karena itu, bencana longsor patut diwaspadai ketika daerah kaldera Batur masuk ke dalam musim hujan. Kejadian ini biasa terjadi sekitar bulan Desember-April.
Kata kunci : Longsor; Kaldera Batur; Kerentanan Lahan
This is an open access article under the CC BY-SA license. Copyright © 2021 by Author. Published by Universitas Pendidikan Ganesha.

## 1. Pendahuluan
Indonesia merupakan salah satu negara yang sering mengalami bencana hidrometeorologi,  yaitu  bencana  yang disebabkan karena perubahan iklim dan cuaca.    Data  yang  terakumulasi
P-ISSN 0216-8138 | E-ISSN 2580-0183 MKG Vol. 22, No.2, Desember 2021 (208 - 218) DOI: http://dx.doi.org/10.23887/mkg.v22i2.36925
I Kadek Adiana Putra 1 , I Gede Wardika 1 1 STMIK STIKOM Indonesia, Indonesia
adiana_putra@stiki-indonesia.ac.id
menunjukan  dari  644  bencana,  577 bencana  (89,6%)  adalah  bencana hidrometeorologi, (Suriadi et al., 2014).
Kejadian  bencana  selalu  diiringi dengan  kerusakan  dan  kerugian  yang meliputi aspek fisik, ekonomi, dan sosial. Tidak hanya itu, kejadian bencana juga mempengaruhi psikologi dari masyarakat  yang  berada  di  sekitar kawasan  bencana.  Keadaan  ini  harus segera diatasi dengan upaya meningkatkan  kapasitas  masyarakat dalam  menghadapi  bencana  untuk meningkatkan  ketahanan  secara  fisik, ekonomi,  dan  sosial.    Upaya  ini  harus ditekankan  pada  tahap  pra-bencana, tanggap  darurat  bencana,  maupun pasca-bencana.
Provinsi  Bali  merupakan  yang wilayahnya  banyak  memiliki  potensi kerentanan  bencana.  Salah  satunya adalah bencana tanah longsor.
Peristiwa  tanah  longsor  yang  pernah terjadi  di  Bali  diantaranya  adalah longsor  di  Kintamani  (2012);  Bedugul, Tabanan  (2016);  dan  yang  paling terbaru adalah kejadian longsor serentak di beberapa kawasan Kabupaten  Bangli.  Bencana  longsor  ini terjadi  pada  Februari  2017  yang berdampak  pada  beberapa  wilayah diantaranya Banjar Bantas Desa Songan  A  dan  B,  Banjar  Yeh  Mampeh Desa Batur Selatan, Banjar Awan Merta di Desa Awan, Banjar/Desa Sukawana, dan Banjar/Desa Subaya. Lokasi kejadian  terparah  berada  pada  Banjar Bantas  Desa  Songan  A  dan  B  serta  di Banjar  Yeh  Mampeh,  (Yudistira,  2017). Kejadian  ini  merenggut  korban  jiwa sebanyak 13 orang dengan lebih dari 50 KK  diharuskan  mengungsi  dari  tempat tinggalnya.  Lokasi  terjadinya  longsor pada  tahun  2017  di  Bangli  ini  tidaklah
sebuah  lokasi  acak  melainkan  lokasi yang  saling  berkaitan.  Kesamaan  yang dimiliki  yaitu  hampir  seluruh  kejadian longsor  serentak  ini  terjadi  di  kawasan kaldera Batur, Bangli.
Desa Songan termasuk topologi desa  perbukitan  terdiri  dari  4  dusun, yakni  dusun  Songan,  Bukit  Bahu, Jembong,  dan  Pebantenan,  dengan luas wilayah 1369 ha, Melihat banyaknya  kejadian  bencana  tanah longsor  di  Kabupaten  Bangli  khsusnya pada wailayah kaldera batur, maka perlu dilakukan  Pemodelan  Potensi  Bencana Tanah  Longsor  berbasis  SIG  Pada Wilayah  Kaldera  Batur  Purba”.  Analisis ini  dilakukan  berdasarkan  parameter kondisi  fisik  dan  curah  hujan  terkait dengan longsor. Gunung Batur (1717 mdpl) tergolong gunung purba dimana usianya jauh lebih tua dari Gunung Agung (3142 mdpl) yang merupakan gunung tertinggi di  Bali.  Gunung  Agung  sering  disebut ‘anak’  Gunung  Batur  namun  dalam sistem  kepercayaan  masyarakat  Bali. Gunung Batur dikategorikan aktif memiliki  sebuah  kaldera  besar  (luas) yang  merupakan  salah  satu  yang terbesar  (terluas)  dan  paling  indah  di dunia.  Kaldera  ini  dinyatakan  terbentuk setelah  dua  letusan  besar  29.300  dan 20.150  tahun  yang  lalu,  (Putra  et  al., 2020).
Dalam penelitian ini, akan dicoba untuk  membuat  pemodelan  potensi bencana  tanah  longsor  pada  wlayah kaldera batur
purba dengan menggunakan  metode  analisis  dalam Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  dan metode  pembobotan  dengan  mengacu pada  Peraturan  Menteri  Pekerjaan Umum  No.  22/PRT/M/2007  tentang Pedoman  Penataan  Ruang  Kawasan
Rawan  Bencana  Longsor.  Dengan menggunakan Sistem informasi Geografis dapat dimuat berbagai informasi  eospasial  yang  berkaitan dengan berbagai faktor penyebab tanah longsor, (Rahmad et al., 2018). Penelitian ini bertujuan untuk
mengatahui  tingkat  kerentanan  lahan wilayah  kaldera  batur  Purba  terhadap ancaman bencana tanah longsor.

## 2. Metode
Penelitian  ini  adalah  penelitian deskriptif  korelatif,  dalam  penelitian  ini mencoba  mencari  hubungan  beberapa factor geografis, fisiografis, serta geospasial wilayah kaldera batur
terhadap bencana hidrometeorogi yang sering terjadi pada wilayah kaldera batur purba.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  kondisi  geografis  wilayah kaldera  batur  serta  potensi  kerawanan bencana  yang  dihasilkan.  Dengan diketahui  potensi  bencana  maka  dapat dilakukan mitigasi bencana untuk dapat mengurangi  resiko  bencana  khususnya bagi  penduduk  yang  bermukim  di lembah  Kaldera  Batur  Purba.  Alur penelitian ini diawali dari tahap identifikasi  data,  tahap  pengumpulan data,  Tahap  identifikasi  data  dan analisis  hasil,  trahap  akhir.  Untuk  lebih jelas dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Alur Penelitian
Teknik Pengumpulan Data Dalam penelitian ini data dikumpukan  dalam  beberapa  teknik diantaranya adalah sebagai berikut: 1)  Observasi Pengumpulan data dilakukan dengan  observasi  langsung  atau dengan pengamatan langsung
merupakan teknik pengambilan data  dengan  menggunakan  mata tanpa ada pertolongan alat standar lain.  Teknik  ini  dilakukan  dalam studi pendahuluan khusunya dalam pengumpulan  data  dasar  dalam mengungkap  permasalahan  pada Kaldera Batur Purba.
2)  Dokumentasi Berupa  foto  yang  diambil  untuk menunjang  penelitian  khusunya terkait dengan batuan dan singkapan  batuan  pada  kedua lokasi penelitian 3)  Studi Kepustakaan Berupa  jurnal  ilmiah,  buku-buku, internet  yang  digunakan  untuk menambah mengembangkan khasanah ilmu pemahaman melalui penelitian-penelitian dan teori yang sudah ada sebelumya.

## Gambaran Umum Sistem
Dalam  pemodelan  bencana longsor  di  wilayah  kaldera  batur  purba diperlukan  beberapa  data  pendukung yang  menjadi  indikator-indikator  yang dapat mempengaruhi terjadinya longsor seperti data ketinggian tempat, kemiringan  lereng,  penggunaan  lahan, curah  hujan,  formasi  geologi,  dan  jenis tanah. Selanjutnya teknologi SIG mentabulasi, mengolah dan menganalisis  sehingga  dapat  diketahui potensi  longsor  pada  masing-masing titik, untuk lebih jelas dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Prosedur Penelitian

## Teknik Analisis Data
Untuk mengetahui potensi longsor di  daerah  Kaldera  Batur  Purba,  dalam penelitian  ini  menggunakan  teknik analisis deskriptif korelatif dan deskriptif kompartif.  Dalam  deskriptif  korelatif mencoba  mengungkap  kondisi  wilayah
batur purba berdasarkan pada data-data yang menjadi  variabel  dalam  penelitian seperti  jenis  tanah,  penggunaan  lahan, kemiringan  lereng,  curah  hujan,  dan formasi  geologis.  Selanjutnya  data tersebut dilakukan tabulasi dan skroring, analisis dan pengolahan data dilakukan
Analisis Spasial Arus Retas Sebagai Upaya Pengurangan Risiko Bencana Di Desa Parangtritis Yogyakarta /I Kadek Adiana Putra, I Gede Wardika
dengan  teknologi  SIG.  SIG  mengolah dari data spasial menjadi data numerik, data  numerik  menjadi  data  spasial, pengklasifikasian, overlay untuk menghasilkan  peta  potensi  lahan  dan statistik  potensi  lahan  kaldera  batur purba. Sedangkan  deskriptif  komparatif memberikan penjelasan
dengan melakukan  membadingan  data  hasil analisis  dengan  kategori  yang  telah ditentukan dan menjadi indikator dalam menentukan  kelas  potensi  longsor berdasarkan Permen PU No.
22/PRT/M/2007.  Hasil  perbandingan tersebut telah menunjukan kelas potensi longsor  pada  wilayah  kaldera  batur purba  secara  numerik.  Selanjut  data numerik potensi  longsor di analisis dan di overlay untuk  menghasilkan  peta potensi  kerawanan  longsor  wilayah batur  purba.  Hasil  analisis  potensi longsor  selanjutnya  menjadi  acuan dalam melakukan mitigasi dan tindakan prefentif  berupa  pemahaman  kepada masyarakat  untuk  mengurangi  resiko bencana Bagian ini
menjelaskan
bagaimana penelitian dilakukan, desain penelitian,  teknik  pengumpulan  data, pengembangan  instrumen,  dan  teknik analisis  data.  Bagian  ini  berisikan penjelasan  tentang  bagaimana  data dikumpulkan/dihasilkan, dan penjelasan tentang bagaimana data dianalisis. Peneliti  lain perlu tahu bagaimana data itu diperoleh, mengingat metode sangat mempengaruhi  hasil.  Termasuk  juga untuk  mengetahui  bagaimana  data dikumpulkan  serta  teknik  validitas  dan reliabilitas yang digunakan, serta bagaimana cara penulis untuk
mengambil kesimpulan darinya.
3. Hasil dan Pembahasan Curah Hujan Tipe iklim di suatu daerah didasarkan atas komponen curah hujan dan  temperature  suatu  daerah  yang bersangkutan.  Curah  hujan  merupakan hujan yang sampai ke permukaan tanah yang  diukur  berdasarkan  volume  air hujan  per  satuan  luas,  (Fauziah  et  al., 2016). Iklim merupakan faktor lingkungan fisik yang mempunyai peranan  penting  dalam  menentukan keadaan  fisik  suatu  daerah.  Pada daerah tropis, unsur cuaca yang sangat berpengaruh  pada  proses  terjadinya longsor  adalah  curah  hujan.  Hujan memainkan  peranan  penting  dalam erosi tanah dan batuan melalui pelepasan  dari  tumbukan  butir-butir hujan  pada  permukaan  tanah  dan batuan dan sebagian melalui kontribusinya terhadap aliran. Curah  hujan  di  Wilayah  Kaldera Batur  Purba  dipengaruhi  oleh  keadaan iklim, keadaan geografi dan perputaran/pertemuan arus udara. Oleh karena  itu  jumlah  curah  hujan  dan  hari hujan beragam menurut bulan dan letak stasiun  pengamat.  Rata-rata  curah hujan  tertinggi  dari  tahun  2012-2016 terjadi pada bulan Januari sebanyak 275 mm seperti terlihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Rata-rata jumlah curah hujan
tiap bulan dari tahun 2012-2016 Bulan Rata-Rata Curah Hujan (mm) Januari 271.1 Februari 169.8 Maret 248 April 97.4 Mei 88.37 Juni 59.8 Juli 42.8
Analisis Spasial Arus Retas Sebagai Upaya Pengurangan Risiko Bencana Di Desa Parangtritis Yogyakarta /I Kadek Adiana Putra, I Gede Wardika
Agustus 5.4 September 5.3 Oktober 21.5 November 57.8 Desember 184.3 Sumber:  Stasiun BMKG Kec. Toya Mampeh (2017)
Berdasarkan  data  curah  hujan dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika  (BMKG)  Wilayah  III  Provinsi Bali,  rata-rata  curah  hujan  di  daerah kaldera  Batur  dengan  mengacu  pada curah  hujan  Desa  Yeh  Mampeh, Kecamatan  Toya  Bungkah  selama  5 tahun  terakhir  adalah  sebesar  1422,9 mm/tahun. Menurut klasifikasi intensitas curah  hujan  oleh  Puslit  Tanah  (2004), daerah  kaldera  Batur  tergolong  ke dalam daerah kering. Namun, pada saat kejadian  longsor  tahun  2017,  curah hujan  pada  bulan  Februari  mengalami fluktuasi  hingga  mencapai  angka  743 mm/bulan.  Angka  tersebut  menurut klasifikasi  Puslit  Tanah  adalah  sangat basah  dengan  bobot  4.  Padahal,  rata- rata  curah  hujan  pada  bulan  Februari selama  5  tahun  terakhir  (2012-2016)
hanya menyentuh angka 169,9
mm/bulan  dengan  bobot  2.  Dengan mengacu pada data yang telah diperoleh, dapat dikatakan bahwa telah terjadi suatu anomali curah hujan pada bulan Februari tahun 2017.

## Kemiringan Lereng
Menurut Wischmeier dan Smith, Panjang  lereng  (λ)  dan  kelerengan  (s) dalam  persamaan  penentuan  faktor topografi (LS) bersifat linear positif yang ber arti semakin besar λ dan s maka LS akan  semakin  besar.  Penentuan  LS umumnya berdasarkan unit kelas lereng,  sehingga  setiap  kelas  lereng
yang sama memiliki nilai LS yang sama. Nilai  LS  dihitung  dengan  persamaan tertentu  berdasarkan  λ  dan  s  kelas lereng  dan  nilai  LSnya.  Penentuan faktor LS per kelas lereng berdasarkan nilai  λ  dan  s  kelas  lereng  tersebut berimplikasi  pada  bias  nilai  λ  di  setiap penggunaan  lahan  yang  ada  di  dalam kelas tersebut. Perkalian unit LS dengan unit  penggunaan  lahan  cenderung mengakibatkan over estimation nilai LS untuk setiap penggunaan lahan. Penentuan LS di setiap unit penggunaan  lahan  dalam  hal  ini  dinilai lebih  realistik  dibandingkan  dengan penentuan LS berdasarkan kelas kemiringan  lereng,  (Simanjuntak  et  al., 2018).
Topografi Wilayah Kaldera Batur Purba  umumnya  merupakan  wilayah dataran  tinggi  dimana  banyak  terdapat lereng-lereng  yang  terjal  pada  wilayah kaldera  I  dan  kalera  II.  Kemiringan lereng  pada  berbagai  lokasi  di  Wilayah Kaldera  Batur  Purba  berada  pada rentang  kemiringan  14%  hingga  62% dimana sebagian besar wilayah berada pada ketinggian diatas 1400 mdpl.
Berdasarkan data kontur kaldera Batur,  dapat  ditentukan  kemiringan lereng  dari  beberapa  titik  di  daerah kaldera Batur. Dilihat dari hasil perhitungan  yang  telah  didapatkan,
kemiringan lereng terkecil yaitu sebesar 14,5%  yang  terdapat  di  desa  Batur Tengah.  Kemiringan  lereng  tersebut tergolong  dalam  landai.  Ketujuh  titik lainnya yang telah diukur kemiringannya memiliki variasi kemiringan lereng yang berbeda, yaitu 16,66%, 33,33%, 122%, 23,4%,  37,5%,  56,25%,  62,5%  dengan klasifikasi  kemiringan  lereng  berkisar dari  curam  hingga  sangat  curam. Dimana pada daerah sampel penelitian
Analisis Spasial Arus Retas Sebagai Upaya Pengurangan Risiko Bencana Di Desa Parangtritis Yogyakarta /I Kadek Adiana Putra, I Gede Wardika
yaitu  Desa  Kedisan  dan  Desa  Songan memiliki tingkat kemiringan lereng yang curam  hingga  sangat  curam  dengan bobot berkisar dari 4-5, (R.E et al., 2016)

## Jenis Tanah
Tanah  yang  berada  di  wilayah gunung  api  umumnya  terbentuk  dari bahan induk tanah berupa batuan beku. Sesuai dengan hasil uji lapangan, pada daerah  sampel  penelitian  terdapat beberapa jenis tanah yang
mendominasi  yaitu  Andosol  coklat kelabu,  andosol  coklat  muda,  regosol hitam, dan tanah regosol coklat. 1)  Andosol Tanah  andosol  ditemukan  di  desa Kedisan, Kecamatan Kintamani, Kabupaten Bangli.Jenis tanah mineral yang telah mengalami
perkembangan  profil,  solum  agak tebal, warna agak coklat kekelabuan hingga  hitam,  kandungan  organik tinggi, tekstur geluh berdebu, struktur remah,  konsistensi  gembur  dan bersifat  licin  berminyak  (smeary), kadang-kadang berpadas lunak,
agak  asam,  kejenuhan  basa  tinggi dan daya absorpsi sedang,
kelembaban  tinggi,  permeabilitas sedang  dan  peka  terhadap  erosi. Tanah  ini  berasal  dari  batuan  induk abu atau tuf vulkanik, (Masniari Okta, 1982)
Morfologi  tanah  andosol  berwarna kelam,  coklat  sampai  hitam,  sangat porous,  sangat  gembur,  tak  liat,  tak lekat,  struktur  remah  atau  granular, dan terasa berminyak. Tanah andosol  mempunyai  sifat  fisik,  yaitu mempunyai  daya  pengikatan  air sangat tinggi, selalu jenuh air tertutup vegetasi,  sangat  gembur  tetapi
mempunyai derajat ketahanan struktur yang rendah sehingga mudah  diolah,  dan  permeabilitas sangat tinggi.
2) Regosol Tanah  regosol  ditemukan  di  desa Songan, Kecamatan Kintamani,
Kabupaten  Bangli.  Jenis  tanah  ini masih  muda,  belum  mengalami diferensiasi  horizon,  tekstur  pasir, struktur berbukit tunggal, konsistensi lepas-lepas,  pH  umumnya  netral, kesuburan  sedang,  berasal  dari bahan induk material vulkanik piroklastis atau pasir pantai. Penyebarannya didaerah lereng vulkanik  muda  dan  di  daerah  beting pantai  dan  gumuk-gumuk  pasir pantai.
Adapun morfologi jenis tanah regosol yaitu  tanah  berwarna  kelabu  hingga kuning  dengan  batas  horizon  yang terselubung, bertekstur pasir dengan kadar  liat  kurang  dari  40%.  Adapun sifat  kimianya  yaitu  kemasaman tanah yang sangat bervariasi,
kandungan  bahan  organik  rendah, kejenuhan basa
bervariasi, kandungan  unsur  hara  bervariasi, dan  permeabilitas  tanah  tinggi, (Nampa, 2011).
Menurut  data  hasil  observasi langsung  di  daerah  kawasan  kaldera Batur,  ditemukan  2  jenis  tanah  yang paling mendominasi, yaitu tanah regosol dan  andosol.  Adapun  morfologi  jenis tanah  regosol  yaitu  tanah  berwarna kelabu  hingga  kuning  dengan  batas horizon  yang  terselubung,  bertekstur pasir dengan kadar liat kurang dari 40%. Adapun sifat kimianya yaitu kemasaman tanah yang sangat bervariasi,
kandungan  bahan  organik  rendah,
Analisis Spasial Arus Retas Sebagai Upaya Pengurangan Risiko Bencana Di Desa Parangtritis Yogyakarta /I Kadek Adiana Putra, I Gede Wardika
kejenuhan  basa  bervariasi,  kandungan unsur hara bervariasi, dan permeabilitas tanah tinggi, (Nampa, 2011).
Morfologi  tanah  andosol  adalah berwarna  kelam,  coklat  sampai  hitam, sangat porous, sangat gembur, tak liat, tak  lekat,  struktur  remah  atau  granular, dan  terasa  berminyak.  Tanah  andosol mempunyai sifat fisik, yaitu mempunyai daya pengikatan air sangat tinggi, selalu jenuh  air  tertutup  vegetasi,  sangat gembur tetapi mempunyai derajat
ketahanan struktur yang rendah sehingga mudah diolah, dan permeabilitas  sangat  tinggi.  Tingginya permeabilitas tanah berpengaruh terhadap kecepatan tanah menyerap air yang menyebabkan terjadinya akumulasi  air  sehingga  tanah  menjadi jenuh  dan  memungkinkan  terjadinya pergeseran tanah. Kondisi ini meningkatkan potensi daerah Kintamani terhadap bencana tanah longsor. Klasifikasi kepekaan tanah
andosol  yang  ditemukan  di  Desa Kedisan tergolong ke dalam tanah peka terhadap  erosi  dengan  bobot  4  dan tanah  regosol  yang  ditemukan  di  Desa Songan  tergolong  ke  dalam  tanah sangat  peka  terhadap  erosi  dengan bobot 5.

## Tata Guna Lahan
Penggunaan lahan untuk perkebunan terutama terdapat di daerah dataran  tinggi.  Berdasarkan  hasil  data tataguna  lahan  yang  diproses  dengan Sistem Informasi Geografi (SIG),
didapatkan hasil bahwa kawasan kaldera Batur sebagian besar digunakan sebagai kebun
campuran, tegalan/ladang,  dan  kebun  sayuran. Pada  daerah  sampel  penelitian  yaitu
desa  Songan  didominasi  oleh  kebun sayuran  sedangkan  Desa  Kedisan didominasi  oleh  penggunaan  lahan untuk  kebun  campuran  seperti  terlihat pada Gambar 3.
Pemetaan  penggunaan  lahan dan penutup lahan sangat berhubungan dengan studi vegetasi, tanaman pertanian,  dan  tanah  dari  biosfer.
Karena  data  penggunaan  lahan  dan penutup  lahan  paling  penting  untuk planner yang harus membuat keputusan berhubungan dengan pengelolaan sumberdaya  lahan,  maka  data  ini bersifat  ekonomi,  (Lestari  &  Arsyad, 2018).
Berdasarkan hasil data tataguna lahan  yang  diproses  dengan  Sistem Informasi  Geografi  (SIG),  didapatkan hasil  bahwa  kawasan  kaldera  Batur sebagian  besar  digunakan  sebagai kebun  campuran,  tegalan/ladang,  dan kebun sayuran. Tataguna lahan di Desa Songan  sebagai  salah  satu  desa  yang mengalami  kejadian  longsor  terparah pada  Februari  2017  didominasi  oleh kebun  sayuran.  Selain  itu,  desa  lain  di kawasan  kaldera  Batur  yaitu  Desa Kedisan  didominasi  oleh  penggunaan lahan  untuk  kebun  campuran.  Pada Desa  Batur  Selatan,  hampir  50%  dari keseluruhan  lahan  merupakan  tanah rusak  bekas  letusan  Gunung  Batur terdahulu.
Menurut klasifikasi pemanfaatan lahan  perkebunan  tergolong  ke  dalam tingkat lahan agak  peka terhadap erosi dengan bobot 3, sedangkan tegalan/ladang  tergolong  ke  dalam tingkat  lahan  sangat  peka  terhadap erosi dengan bobot 5.
Analisis Spasial Arus Retas Sebagai Upaya Pengurangan Risiko Bencana Di Desa Parangtritis Yogyakarta /I Kadek Adiana Putra, I Gede Wardika
Gambar 3. Peta Penggunaan Lahan Kaldera Batur Purba
Analisis Spasial Arus Retas Sebagai Upaya Pengurangan Risiko Bencana Di Desa Parangtritis Yogyakarta /I Kadek Adiana Putra, I Gede Wardika
Berdasarkan hal tersebut, diketahui  bahwa  lahan-lahan  di  sekitar kaldera  Batur  memiliki  kerentanan terhadap erosi yang cukup tinggi karena penggunaan  lahan  di  daerah  tersebut yang  mayoritas  berupa  perkebunan serta tegalan/ladang menyebabkan terganggunya  proses  hidrologi  dalam tanah sehingga aliran permukaan meningkat  dan  akhirnya  menjadikan lahan  tersebut  rentan  terhadap  erosi, (R.E et al., 2016).
Dari  keseluruhan  data  terkait faktor  penyebab  longsor  yang  telah digunakan, dapat dihitung tingkat kerentanan  kawasan  kaldera  Batur terhadap  longsor  atau  gerakan  tanah dengan  menggunakan  metode  Indeks Storie oleh Sitorus (1995) yaitu:
L = A x B/10 x C/10 x D/10
dimana L merupakan tingkat kerentanan lahan,  A  merupakan  tataguna  lahan,  B merupakan kemiringan lereng, C merupakan jenis tanah, dan D merupakan  curah  hujan,  (R.E  et  al., 2016).
Dari  hasil  penghitungan  dengan
metode  Indeks  Storie,  didapatkan  hasil mengenai kerentanan tanah di beberapa  desa  dalam  area  kaldera Batur, yaitu tingkat kerentanan tanah di Desa  Songan  sebesar  0,05;  tingkat kerentanan tanah Desa Kedisan sekitar 0.06. Berdasakan klasifikasi kerentanan lahan, kedua lahan di tiga desa tersebut termasuk dalam rentang 0.016 s/d 0.081 yang  tergolong  memiliki  kerentanan lahan sedang. Hal ini dikarenakan curah hujan  tahunan  di  area  Kaldera  Batur kecil  sehingga  menjadikannya  daerah kering.
Meskipun ketiga komponen lainnya  memiliki  kepekaan  yang  tinggi terhadap  gerakan  tanah,  curah  hujan tahunan  yang  kecil  membuat  daerah Kaldera  Batur  hanya  berada  pada kelompok sedang. Namun, ketika curah hujan  harian  atau  bulanan  mengalami peningkatan  drastis,  potensi  terjadi bencana longsor akan meningkat menjadi  sangat  tinggi  karena  faktor penyebab  longsor  selain  curah  hujan semuanya termasuk sangat peka terhadap  erosi.  Oleh  karena  itu, bencana  longsor  patut  diwaspadai ketika  daerah  kaldera  Batur  masuk  ke dalam  musim  hujan.  Kejadian  ini  biasa terjadi sekitar bulan Desember-April.

## 4. Penutup
Potensi terjadi bencana longsor  pada  Kaldera  Batur  Purba akan  meningkat  menjadi  sangat tinggi  karena  faktor  penyebab longsor selain curah hujan semuanya  termasuk  sangat  peka terhadap  erosi.  Oleh  karena  itu, bencana  longsor  patut  diwaspadai ketika daerah kaldera Batur masuk ke dalam musim hujan.
Adapun  saran  yang  dapat disampaikan  dalam  penelitian  ini adalah sebagai berikut. Pertama, perlu dilakukan  tindakan  prepentif  untuk mengurangi resiko fisik, material maupun korban jiwa melaui Pendidikan kebencanaan  terhadap  masyarakat yang  bermukim  pada  wilayah  yang berpotensi  longsor.  Perubahan  jenis tanaman  perlu  dilakukan  khususnya pada  wilayah  dengan  kemiringan lereng diatas 35 0 dengan menggunakan strip crop cropping atau
contour  farming sehingga  mampu
Analisis Spasial Arus Retas Sebagai Upaya Pengurangan Risiko Bencana Di Desa Parangtritis Yogyakarta /I Kadek Adiana Putra, I Gede Wardika
menahan  tekanan  porositas  air  ketika musim  hujan.  Penelitian  selanjutnya diharapkan dapat
melakukan penelitian  serupa  dengan  objek  yang berbeda,  sehingga  bencana  alam dapat dimitigasi seminimal mungkin.

## Daftar Pustaka
Fauziah,  N.,  Wahyuningsih,  S.,  & Nasution, Y. N. (2016). Peramalan Mengunakan  Fuzzy  Time  Series Chen  (Studi  Kasus :  Curah  Hujan Kota  Samarinda). Statistika , 4 (2),
52 –61.
Lestari, S. C., & Arsyad, M. (2018). Studi Penggunaan Lahan Berbasis Data Citra Satelit Dengan Metode Sistem  Informasi  Geografis  (GIS). Jurnal Sains Dan Pendidikan Fisika (JSPF) , 14 (1), 81 –88. https://creativecommons.org/licens es/by-nc-nd/4.0/
Nampa,  I.  W.  (2011). Pemanfaatan sistem  informasi  geografis  (sig) dalam penataan kawasan agroindustri kopi arabika di kecamatan  kintamani  kabupaten bangli . Putra,  I.  K.  A.  (2019).  Analisis  Tingkat Kepercayaan Publik Terhadap STIKI  Ditinjau  Asal  Mahasiswa Berbasis  SIG. Media  Komunikasi Geografi , 20 (1), 1. https://doi.org/10.23887/mkg.v20i1 .16747 Putra,  I.  K.  A.,  &  Setiawan,  I.  M.  D. (2021). Aplikasi Teknik Fusi dengan  Metode  Pansharpening untuk  Analisis  Penggunaan  Lahan pada  Wilayah  Bali  Selatan . Media Komunikasi  Geografi, 22 (1),  62 – 74.
Putra,  I.  K.  A., Wayan,  N.,  & Wijayanti,
E. (2020). Studi Geologi Pariwisata Pada Jejak Arkeologi Objek Wisata
Goa  Gajah  Sebagai  Salah  Satu Limpasan  Erupsi  Gunung  Batur Purba . Media Komunikasi Geografi , 19 (1), 1 –10.
Rahmad,  R.,  Suib,  S.,  &  Nurman,  A. (2018). Aplikasi SIG Untuk Pemetaan Tingkat Ancaman Longsor  Di  Kecamatan  Sibolangit, Kabupaten Deli Serdang, Sumatera  Utara. Majalah Geografi Indonesia , 32 (1), 1. https://doi.org/10.22146/mgi.31882 Simanjuntak, H., Hendrayanto, & Puspaningsih, N. (2018). Modifikasi Metode Perhitungan Faktor Topografi  Menggunakan  Digital Elevation  Model  (DEM  )  dalam Menduga Erosi. Media Konservasi ,
22 (3), 242 –251. Sunaryo,  D.  K.  (2016). Pemanfaatan Metode Indeks Storie Untuk Prediksi Tingkat Kerentanan Gerakan Tanah Dengan Memanfaatkan  Sistem  Informasi Geografis . Suriadi,  A.  B.,  Arsjad,  M.,  &  Hartini,  S.
(2014).  Analisis  Potensi  Risiko Tanah  Longsor  di  Kabupaten Ciamis  dan  Kota  Banjar,  Jawa Barat. Majalah  Ilmiah  Globe , 16 ,
165 –172.
Susanti, P. D., Miardini, A., & Harjad, B. (2017). Analisis Kerentanan Tanah Longsor Sebagai Dasar Mitigasi di Kabupaten Banjarnegara (Vulnerability  analysis  as  a  basic for landslide mitigation in Banjarnegara  Regency). Jurnal Penelitian  Pengelolaan  Daerah Aliran Sungai , 1 (1), 49 –59. Sutrisno,  M.  L.  (2011). Aplikasi  Sistem Informasi Geografi Untuk Penentuan  Tingkat  Kerentanan Longsor  Lahan  Di  Kecamatan Imogiri Kabupaten Bantul . Taufik, E. R., Suprayogi, A. L. N. (2016). Pemodelan Potensi Bencana Tanah Longsor Menggunakan Analisis SIG di Kabupaten Semarang. Jurnal  Geodesi  Undip ,
5 , 116 –124.
Yudistira, C. (2017). Longsor di
Kintamani, Tragedi Itu Tidak Datang Tiba-tiba . Kompas.Com.