JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
ANALISIS PENGARUH LABA BERSIH DAN ARUS KAS OPERASI DALAM MEMPREDIKSI LABA BERSIH DAN ARUS KAS OPERASI DI MASA MENDATANG ( Studi pada Perusahaan Manufaktur Subsektor Makanan dan Minuman yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) Pada Tahun 2015-2017 )

## Juniah¹, Glory Koeswardhana²
Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Jayakarta juniahwatie@gmail.com¹, glorynewsinfo@gmail.com ²

## ABSTRAK
Penelitian in dilakukan untuk mengetahui pengaruh laba bersih dan arus kas operasi dalam memprediksi laba  bersih  dan  arus  kas  operasi  di  masa  mendatang.Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  laba  bersih secara parsial memiliki kemampuan  memprediksi laba bersih masa mendatang dengan nilai t hitung > t tabel (12,311 > 2,032245) dan nilai probabilitas 0,000 < 0,05. Dan arus kas operasi secara parsial tidak mampu memprediksi laba bersih masa mendatang dengan nilai t hitung < t tabel (0,261 < 2,032245) dan nilai  probabilitas  0,796  >  0,05.  Sedangkan  secara  simultan  laba  bersih  bersama-sama  dengan  arus  kas memiliki kemampuan memprediksi laba bersih masa mendatang dengan nilai F hitung > F tabel (449,662 >  3,284918)  dan  nilai  probabilitas  0,000  <  0,05.  Laba  bersih  dan  arus  kas  operasi  baik  secara  parsial maupun  simultan  memiliki  kemampuan  memprediksi  arus  kas  operasi  masa  mendatang,  dengan  nilai  t hitung  >  t  tabel  (2,191  >  2,032245  dan  3,699  >  2,032245)  dan  nilai  F  hitung  >  F  tabel  (94,827  > 3,284918), serta nilai probabilitas kurang dari 0,05

## Kata Kunci: Laba Bersih, Arus Kas Operasi
Abstact: This research was conducted to determine the effect of net income and operating cash flow  in predicting net income and operating cash flow in the future. The results showed that net income partially has the ability to predict future net income with a t value> t table (12.311> 2.032245) and a probability value of 0.000 <0.05. And operating cash flow is partially unable to predict future net income with the value of t count <t table (0.261 <2.032245) and probability value 0.796> 0.05. While simultaneous net income together with cash flow has the ability to predict future net income with a calculated F value> F table (449,662> 3.284918) and a probability value of 0,000 <0.05. Net income and operating cash flows both partially and simultaneously have the ability to predict future operating cash flows, with t arithmetic values> t tables  (2,191>  2,032245  and  3,699>  2,032245)  and  F calculated  values>  F tables  (94,827> 3.284918), and the probability value is less than 0.05.

## Keywords: Net Income, Operating Cash Flow

## I          PENDAHULUAN
Investor  dan  kreditor  dapat  menggunakan laporan laba rugi untuk: 1) Mengevaluasi kinerja masa lalu  perusahaan.  Dengan  memeriksa  pendapatan- pendapatan  dan biaya-biaya,  maka  pengguna laporan laba  rugi  dapat  menilai  kinerja  perusahaan  dan membandingkannya dengan perusahaan pesaingnya,
2)  Menyediakan  suatu  dasar  untuk  memprediksi kinerja  masa  yang  akan  datang.  Informasi  kinerja masa  yang  lalu  dapat  digunakan  untuk  membantu menentukan trend penting yang menyediakan informasi  kinerja  masa  mendatang.  Prediksi  atas kinerja  masa  mendatang,  yang  tidak lain adalah laba dan  arus  kas,  dapat  dilihat  melalui  hubungan  yang beralasan  antara  kinerja  masa  lalu  dan  kinerja  masa
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
datang  perusahaan,  3)  Membantu  menilai  risiko  atau ketidakpastian  pencapaian  arus  kas  masa  mendatang. Komponen-komponen  dalam  informasi  laba,  seperti pendapatan, beban, laba rugi menggambarkan hubungan  di  antara  komponen  tersebut,  dan  dapat digunakan  untuk  menilai  resiko  pada  tingkat  tertentu suatu  arus  kas  di  masa  mendatang.    Laba  adalah selisih  pendapatan  atas  beban  yang  berasal  dari kegiatan  usaha  dan  tidak  berasal  dari  penanaman modal.  Sebagai  akibatnya,  akan  meningkatkan manfaat ekonomi selama suatu periode tertentu dalam bentuk  pemasukan  atau  penambahan  aktiva  atau penurunan  kewajiban  yang  mengakibatkan  kenaikan ekuitas.
Laba  akuntansi  adalah  selisih  atau  perbedaan antara  pendapatan  yang  direalisasi,  yang  timbul  dari transaksi  periode  tersebut  dan  beban  historis  yang terkait  dengannya.  Transaksi  aktual  yang  dilakukan oleh perusahaan, ketentuan periodisasi, dan keterkaitan  dengan  prestasi  keuangan  perusahaan selama periode waktu tertentu adalah merupakan dasar dari  laba  akuntansi,  Selain  itu,  laba  akuntansi membutuhkan  definisi,  pengukuran,  dan  pengakuan atas  pendapatan  dan  beban  biaya  historis  bagi perusahaan  secara  ketat,  serta  mensyaratkan  agar pendapatan  yang  direalisasi  dari  suatu  periode  itu dikaitkan  dengan  beban  biaya  relevan  yang  tepat. Dengan  demikian,  laba  akuntansi  didasarkan  prinsip penandingan pendapatan dan beban biayanya ( matching  cost  against  revenue) .  Biaya-biaya  tertentu atau  biaya-biaya  periode  dialokasi  serta  ditandingkan ( matched ) dengan pendapatan. Sedangkan biaya-biaya lainnya   dilaporkan   dan    dikompensasi   ke    depan sebagai aset. Biaya yang dialokasikan dan ditandingkan  dengan  pendapatan  periode  dianggap mempunyai suatu potensi jasa yang jatuh tempo.
Laba  akuntansi  dapat  diukur  dan  dilaporkan secara  objektif  yang  dapat  ditelusuri  dan  diuji kebenarannya secara terus-menerus, karena didasarkan pada transaksi aktual yang didukung bukti objektif.
Laba akuntansi memenuhi kriteria konservatisme,  karena  dalam  mengakui  pendapatan didasarkan prinsip realisasi.
Sebagai  alat  kontrol  oleh  manajemen  dalam melaksanakan  fungsi-fungsinya  diperlukan  adanya penerapan  laba  akuntansi  untuk  pengukuran  kinerja manajer  dalam  mengelola  perusahaan,  yaitu  ukuran kinerja  yang  mampu  menggambarkan  kondisi  dan prospek  perusahaan  dimasa  mendatang  yang  lebih
baik.  Oleh  karena  itu  kualitas  laba  akuntansi  yang dilaporkan  manajemen  menjadi  pusat  perhatian  pihak eksternal perusahaan. Laba akuntansi yang berkualitas adalah laba akuntansi yang memiliki sedikit atau tidak mengandung distorsi persepsi dan dapat mencerminkan  kinerja  keuangan  perusahaan  yang sesungguhnya.  Para  pemakai  laporan  keuangan  dapat mengevaluasi kemampuan perusahaan dalam menghasilkan  kas  dengan  lebih  baik  jika  mereka mendapatkan  informasi  yang  difokuskan  pada  posisi keuangan,  laba,  perubahan  posisi  keuangan  dan laporan  arus  kas  perusahaan.  Laporan  arus  kas merupakan sesuatu yang menunjukan penerimaan dan pengeluaran  kas  perusahaan  selama  satu  periode akuntansi.  Menurut  PSAK  No.  2  Revisi  2014  [4] Laporan  arus kas melaporkan arus kas selama periode tertentu dan diklasifikasikan menurut aktivitas operasi, investasi, dan pendanaan. Jumlah arus kas yang timbul dari  aktivitas  operasi  adalah  indikator  utama  untuk menentukan apakah operasi entitas telah menghasilkan arus  kas  yang  cukup  untuk  melunasi  pinjaman, memelihara  kemampuan  operasi  entitas,  membayar deviden,  dan  melakukan  investasi  baru  tanpa  bantuan sumber pendanaan dari luar.
Untuk menjaga keberlangsungan hidup perusahaan  dalam  jangka  panjang,  arus  kas  operasi merupakan perhatian penting karena perusahaan harus menghasilkan  arus  kas  bersih  positif  dari  aktivitas operasi.  Jika  perusahaan  menghasilkan  arus  kas  yang negatif,  maka  akan  sulit  bagi  perusahaan  dalam melaksanakan  kegiatan  operasi,  melunasi  pinjaman, dan membayar deviden, karena arus kas dari aktivitas operasi   merupakan  sumber  pendanaan  utama untuk aktivitas  operasional  perusahaan  yang  mencerminkan kinerja manjemen perusahaan.
Prediksi  arus  kas  operasi  masa  depan  penting dilakukan,  karena  dapat  memperlihatkan  prospek perusahaan  pada  masa  depan.  Bagi  investor  arus  kas operasi  masa  depan  berguna  dalam  mengambil keputusan investasi.
Investor  dapat  melihat  bagaimana  prospek kedepan  dari  perusahaan  yang  dapat  dilihat  dari prediksi  arus  kas  operasi.  Jika  prospek  perusahaan tidak  sesuai  dengan  harapan  investor,  maka  investor akan  berpikir  untuk  menjual  saham  tersebut.  Banyak penelitian  yang  menunjukkan bukti empiris  mengenai kemampuan  prediksi  informasi  akuntansi,  baik informasi laba  maupun aliran kas dalam  memprediksi
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
laba dan arus kas di masa yang akan datang. Selain itu terdapat  juga  beberapa  penelitian  yang  menunjukkan hasil  bahwa:  (1)  Laba  Bersih  berpengaruh  signifikan positif  dalam  memprediksi  arus  kas  operasi  masa depan  perusahaan,  artinya  bahwa  semakin  besar  laba bersih,  maka  semakin  besar  pengaruhnya  terhadap prediksi  arus  kas  operasi  masa  depan  perusahaan;  (2) Arus  Kas  Operasi  berpengaruh  signifikan  positif dalam  memprediksi  arus  kas  operasi  masa  depan perusahaan,  artinya  bahwa  semakin  besar  arus  kas operasi,  maka  semakin  besar  pengaruhnya  terhadap prediksi arus kas operasi masa depan perusahaan; dan (3)  Laba  memiliki  kemampuan  yang  lebih  baik dibandingkan  arus  kas  operasi  dalam  memprediksi arus kas operasi masa depan.
Dengan  beragamnya  hasil  penelitian  yang diatas  peneliti  mencoba  untuk  melakukan  penelitian kembali  dan  membuktikan  hasil  hipotesis  dari penelitian-penelitian  sebelumnya  mengenai  pengaruh laba  dan  arus  kas  terhadap  laba  dan  arus  kas  masa mendatang  pada  perusahaan-perusahaan  manufaktur yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  dengan mengambil judul “Analisis Pengaruh Laba Bersih dan Arus  Kas  Operasi  dalam  Memprediksi  Laba  Bersih dan Arus Kas Operasi di Masa Mendatang (Studi pada Perusahaan  Manufaktur  Subsektor  Makanan  dan Minuman  yang  Terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia (BEI) Pada Tahun 2015-2017)”.

## II        KAJIAN LITERATUR
Untuk  mengetahui  kinerja  yang  dihasilkan perusahaan,  maka  laba  dapat  menjadi  salah  satu parameternya. Menurut PSAK No.1 Revisi 2014:
Paragraph  07  [4],  “Laba      rugi    adalah    total penghasilan dikurangi beban, tidak termasuk komponen-komponen penghasilan komprehensif lain.”  Laba  memiliki  potensial  informasi  dan prediktor,  maka  laba  diyakini  sebagai  alat  yang  andal bagi para pemakainya sebagai dasar dalam pengambilan  keputusan  ekonomi  terutama  untuk mengurangi  resiko  ketidakpastian.  Informasi  laba yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  laba akuntansi.
Menurut  Sofyan  Syafri  Harahap  [3],  “…Laba akuntansi  itu  adalah  perbedaan  antara revenue yang direalisasi  yang  timbul  dari  transaksi  pada  periode
tertentu dihadapkan dengan biaya-biaya yang dikeluarkan pada periode tersebut.”
Sofyan  Syafri  Harahap  [3]  menyatakan  beberapa kebaikan  dari  konsep  laba  akuntansi  adalah  sebagai berikut:
a. Dapat terus menerus ditelusuri dan diuji.
b. Karena perhitungannya didasarkan pada kenyataan  yang  terjadi  (fakta)  dan  dilaporkan secara  objektif,  perhitungan  laba  ini  dapat diperiksa ( verifiability ).
c. Memenuhi  prinsip conservatisme ,  karena  yang diakui  hanya  laba  yang  direalisasi  dan  tidak memperhatikan perubahan nilai.
d. Dapat  dijadikan  sebagai  alat  kontrol  oleh manajemen  dalam  melakukan  fungsi-fungsi manajemen.
Menurut  Kieso  dan  Weygandt  [6]  laporan laba-rugi  membantu  para  pemakai  laporan  keuangan memprediksikan arus kas masa depan dengan berbagai cara,  salah  satunya  yaitu  membantu  menilai  resiko atau  ketidakpastian  pencapaian  arus  kas  masa  depan. Informasi  tentang  komponen  laba  yaitu  pendapatan, beban, keuntungan, dan kerugian dapat memperlihatkan hubungan antara komponen- komponen  tersebut  yang  dapat  digunakan  untuk menilai  kegagalan  perusahaan  untuk  meraih  tingkat arus kas tertentu di masa depan, terutama arus kas dari aktivitas operasi.
Selain  informasi  laba,  informasi  dari  arus  kas operasi juga dapat digunakan dalam memprediksi arus kas operasi masa depan. Menurut PSAK No. 2  Revisi 2014: Paragraph 12 [4], disebutkan bahwa jumlah arus kas  yang  berasal  dari  akitivitas  operasi  merupakan indikator yang menentukan apakah operasi perusahaan dapat  menghasilkan  arus  kas  yang  cukup  untuk melunasi  pinjaman,  memelihara  kemampuan  operasi perusahaan,    membayar   deviden,   dan     melakukan
investasi baru tanpa mengandalkan sumber pendanaan dari  luar.  Informasi  mengenai  unsur  tertentu  arus  kas historis bersama dengan informasi lain, berguna dalam memprediksi arus kas operasi masa depan.
Hubungan  antarvariabel  mencakup  pengaruh laba  bersih  terhadap  laba  bersih  dan  arus  kas  masa mendatang,  dan  pengaruh  arus  kas  terhadap  laba bersih dan arus kas masa mendatang.
1. Pengaruh Laba Bersih terhadap Laba  Bersih dan Arus Kas Masa Mendatang
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
Dalam  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Silvia  dan Anggita  [5]  menemukan  bahwa  informasi  laba bermanfaat  bagi  pengguna  laporan  keuangan  dalam memprediksi  laba  masa  depan  perusahaan,  laba memiliki kemampuan secara parsial maupun simultan dalam memprediksi laba masa depan.
Selain  itu  Vina  dan  Yulius  [10]  menunjukkan bahwa laba bersih berpengaruh  memprediksi arus  kas operasi masa depan. Vina dan Yulius [10] menyatakan bahwa:  Laba  akuntansi  bermanfaat  untuk  pengukuran efisiensi manajer dalam mengelola perusahaan.
Investor  dan  kreditor  yakin  bahwa  ukuran kinerja  yang  diutamakan  dalam  penilaian  kinerja perusahaan  adalah  ukuran  kinerja  yang  mampu menggambarkan  kondisi  dan  prospek  perusahaan  di masa  mendatang  dengan  lebih  baik.Oleh  karena  itu, kualitas  laba  akuntansi  yang  dilaporkan  oleh manajemen  menjadi  pusat  perhatian  pihak  eksternal perusahaan.  Laba  akuntansi  yang  berkualitas  adalah laba  akuntansi  yang  memiliki  sedikit  atau  tidak mengandung  gangguan  persepsian (perceived  noise), dan dapat mencerminkan kinerja keuangan perusahaan yang sesungguhnya. Laba yang berkualitas adalah laba yang dapat mencerminkan kelanjutan laba (sustainable earnings) di masa depan, yang ditentukan oleh komponen akrual dan aliran kasnya.
Laba  merupakan  suatu  pos  dasar  dan  penting dari  ikhtisar  keuangan  yang  memiliki  berberapa kegunaan  dalam  berbagai  konteks.  Laba  umumnya dipandang  sebagai  suatu  dasar  bagi  perpajakan, determinan  pada  kebijakan  pembayaran  deviden, pedoman  investasi  dan  pengambilan  keputusan.  Laba merupakan  suatu  peralatan  prediktif  yang  membantu dalam  peramalan  laba  mendatang  dan  peristiwa ekonomi  yang  akan  datang.  Nilai  laba  di  masa  lalu, yang didasarkan pada biaya historis dan nilai berjalan, berguna dalam meramalkan nilai laba masa mendatang.
Dalam  Kerangka  Dasar  Penyusunan  dan Penyajian  Laporan  Keuangan  2014:  paragraf 17  [4]
juga  menyatakan:  Informasi  kinerja  perusahaan, terutama  profitabilitas,  diperlukan  untuk  menilai perubahan  potensial  sumber  daya  ekonomi  yang mungkin  dikendalikan  di  masa  depan.  Informasi fluktuasi  kinerja  adalah  penting  dalam  hubungan  ini. Informasi    kinerja  bermanfaat  untuk  memprediksi kapasitas perusahaan dalam menghasilkan arus kasdari sumber  daya  yang  ada.  Di  samping  itu,  informasi
tersebut  juga  berguna  dalam  perumusan  petimbangan tentang  efektivitas  perusahaam  dalam  memanfaatkan tambahan sumber daya.
Berdasarkan  pernyataan-pernyataan  di  atas menunjukkan  bahwa  laba  memiliki  kemampuan sebagai  prediktor  dalam  memprediksi  laba  dan  arus kas di masa mendatang.
2. Pengaruh  Arus  Kas  terhadap  Laba  bersih  dan Arus Kas Masa Mendatang
Dalam PSAK  No. 2 tentang  Laporan  Arus  Kas 2014: Paragraf 4-5 [4] mengatakan bahwa:
Jika  digunakan  dalam  kaitannya  dengan  laporan keuangan lainnya, laporan arus kas dapat memberikan informasi  yang  memungkinkan  para  pengguna  untuk mengevaluasi  perubahan  dalam  aset  bersih  entitas, struktur keuangan ( termasuk likuiditas dan solvabilitas )  dan  kemampuan  memengaruhi  jumlah serta  waktu  arus  kas  dalam  rangka  penyesuaian terhadap keadaan dan peluang yang berubah.
Informasi  arus  kas  berguna  untuk  menilai kemampuan  entitas  dalam  menghasilkan  kas  dan setara  kas  dan  memungkinkan  para  pengguna mengembangkan model untuk menilai dan membandingkan  nilai  sekarang  dari  arus  kas  masa depan ( future cash flows ) dari berbagai entitas.
Informasi  tersebut  juga  meningkatkan  daya  banding pelaporan  kinerja  operasi  berbagai  entitas  karena dapat  meniadakan  pengaruh  penggunaan  perlakuan akuntansi  yang  berbeda  terhadap  transaksi  dan peristiwa yang sama.
Informasi  arus  kas  historis  sering  digunakan sebagai  indikator  dari  jumlah,  waktu,  dan  kepastian arus  kas  masa  depan.  Di  samping  itu,  informasi  arus kas  historis  juga  berguna  untuk  meneliti  kecermatan dari  taksiran  arus  kas  masa  depan  yang  telah  dibuat sebelumnya  dan  dalam  menentukan  hubungan  antara profitabilitas  dan  arus  kas  bersih  serta  dampak perubahan harga.
Oleh  karena  itu laporan arus  kas  memungkinkan para pemakai  mengembangkan  model  untuk  menilai  dan membandingkan  nilai  sekarang  dengan  arus  kas operasi masa depan.
Hal  ini  terbukti  dari  penelitian  yang  telah  dilakukan oleh  Thio  Damara  [1]  bahwa  arus  kas  operasi  tahun berjalan  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap arus kas operasi masa depan, Dan. Risa, Abdul Wahid, dan Afifudin [7] juga telah melakukan penelitian yang menunjukkan  bahwa  arus  kas  operasi  berpengaruh terhadap arus kas masa depan.
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
Dalam  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Silvia dan Anggita [5] menunjukkan bahwa arus kas mampu memprediksi  laba  masa  depan,  hal  ini  sesuai  dengan PSAK  No.  2  [4]  yang  menjelaskan  bahwa  arus  kas dari aktivitas operasi terutama diperoleh dari aktivitas penghasil  utama  pendapatan  perusahan,  oleh  karena itu arus kas dapat berfungsi sebagai prediktor terhadap laba masa depan.
Dalam  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Vina Yuwana  dan  Yulius  Jogi  Christiawan  [10]  dalam mengukur kemampuan laba besih dan arus kas operasi dalam  memprediksi  arus  kas  operasi  masa  depan. Hasil  penelitian  tersebut  menyatakan  bahwa  laba bersih  secara  parsial  memiliki  kemampuan  untuk memprediksi  arus  kas  operasi  masa  depan,  dan  arus kas operasi secara parsial memiliki kemampuan untuk memprediksi arus kas masa depan.
Selain  itu  Risa  Maulidia,  Abdul  Wahid  Mahsuni,  dan Afifudin  [7]  dalam  penelitiannya  menyatakan  bahwa secara  simultan  laba  dan  arus  kas  operasi  memiliki pengaruh  positif  terhadap  arus  kas  masa  depan,  dan secara  parsial  laba  dan  arus  kas  memiliki  pengaruh positif terhadap arus kas masa depan.
Berdasarkan  uraian  di  atas  dan  temuan  atau variabel  penelitian  sebelumnya  maka  hipotesis  yang dapat diajukan adalah sebagai berikut:
H 1 :  Laba bersih secara parsial dapat memprediksi laba di masa mendatang.
H 2 :  Arus  kas  operasi  secara  parsial  dapat memprediksi laba di masa mendatang.
H 3 :  Laba  bersih  dan  arus  kas  operasi  secara simultan dapat memprediksi laba di masa mendatang. H 4 :  Laba bersih secara parsial dapat memprediksi arus kas di masa mendatang.
H 5 :  Arus  kas  operasi  secara  parsial  dapat memprediksi arus kas di masa mendatang.
H 6 :  Laba  bersih  dan  arus  kas  operasi  secara simultan  dapat  memprediksi  arus  kas  di  masa mendatang.

## III.      METODE PENELITIAN
Desain  penelitian  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah ex  post  facto .  Menurut  Widiarto [9]  penelitian ex  post  facto adalah  penelitian  yang dilakukan setelah suatu kejadian itu terjadi. Penelitian
ex  post  facto bertujuan  menemukan  penyebab  yang memungkinkan  perubahan  perilaku,  gejala  atau fenomena  yang  disebabkan  oleh  suatau  peristiswa, perilaku  atau  hal-hal  yang  menyebabkan  perubahan pada  variabel  bebas  secara  keseluruhan  sesudah tejadi. . Tujuannya adalah peneliti dapat mengidentifikasi  fakta  atau  peristiwa  tersebut  sebagai variabel  yang  dipengaruhi  (variabel  dependen)  dan melakukan  penyelidikan  terhadap  variabel-variabel yang memengaruhi (variabel independen).
Berdasarkan  tempatnya,  jenis  penelitian  yang digunakan  adalah  penelitian  pustaka.  Penelitian perpustakaan  yakni  merupakan  pengumpulan  data sekunder,  dengan  mengumpulkan,  membaca,  dan mempelajari berbagai   kepustakaan     atau   referensi literatur,    yaitu  mengumpulkan  petikan-petikan  dari berbagai  buku,  penelitian-penelitian  terdahulu,  dan sumber  lain  dalam  menganalisis  permasalahan. Penulis juga mencari sumber-sumber dari internet. Hal ini  membantu  peneliti  dalam  mengetahui  histori  dan perspektif  dari  permasalahan  peneliti,  dan  sebagai tambahan  informasi  tentang  cara  mengevaluasi  atau mengalisis data yang digunakan.
Berdasarkan  pemakaiannya,  jenis  penelitian yang  digunakan  adalah  penelitian  terapan  ( applied research ).  Penelitian  terapan  adalah  penelitian  yang dilakukan  dengan  tujuan  agar  dapat  melakukan sesuatu yang jauh lebih baik, efektif, dan efisien.
Berdasarkan  pendekatannya,  jenis  penelitian yang  digunakan  adalah  pendekatan  silang  ( Cross- Sectional ).  Dalam  penelitian  ini,  data  diperoleh  pada saat  diterbitkannya  laporan  tahunan  dan  sampel. Pendekatan  silang  ini  sangat  menguntungkan  karena datanya  dengan  cepat  dapat  terkumpul.  Akan  tetapi, subjek  yang  berbeda  perlu  dipertimbangkan  karena perkembangan perusahaan mungkin akan ada perbedaan  pada  satu  tahun  mendatang,  atau  bahkan berlawanan  dengan  perkembangan  perusahaan  yang satu tahun sebelumnya.
Berdasarkan  sifat  datanya,  penelitian  ini menggunakan  metode  penelitian  kuantitatif.  Metode penelitian  kuantitatif  merupakan  salah  satu  jenis penelitian    yang   spesifikasinya   adalah    sistematis, terencana   dan  terstruktur  dengan   jelas   sejak  awal sampai   dengan    pembuatan   desain    penelitiannya. Metode  penelitian  kuantitatif  digunakan  untuk meneliti  populasi  atau  sampel  dengan  menggunakan instrumen  penelitian  dengan  tujuan  untuk  menguji
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
hipotesis  yang  telah  dirumuskan,  sebagaimana dikemukakan oleh Sugiyono [8] yaitu
Berdasarkan metodenya, penelitian ini menggunakan  penelitian  korelasional  dan  komparatif yang  bertujuan  untuk  mengkaji  sebuah  hipotesis mengenai hubungan antar variabel atau untuk menguji keterkaitan  hubungan  antara  dua  variabel  atau  lebih, serta  membandingkan  perbedaan  dan  persamaan  dua atau lebih teori atau fakta, dan sifat objek yang diteliti berdasarkan aspek atau komponen tertentu.
Variabel bergantung pada penelitian ini adalah nilai  laba  bersih  dan  arus  kas  operasi  tahun  2016  – 2018,  sebagai  laba  bersih  dan  arus  kas  masa  depan yang akan di prediksi dari tahun-tahun sebelumnya.
Variabel  bebas  pada  penelitian  ini  adalah  nilai laba  bersih  dan  arus  kas  operasi  pada  tahun  2015  – 2017, sebagai laba bersih dan arus kas masa yang akan digunakan  sebagai  dasar  untuk  memprediksi  laba  dan arus kas masa depan.
Beberapa  hal  yang  digunakan  dan  pengukurannya adalah sebagai berikut:
1. Laba  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  laba  setelah  pajak,  tidak  termasuk  item  luar biasa ( extraordinary ).
2. Item  luar  biasa  ( extraordinary )  dikeluarkan dari  laba  setelah  pajak  dengan  alasan  untuk menghilangkan  elemen  yang  mungkin  meningkatkan perubahan laba yang tidak akan timbul dalam periode yang lainnya.
3. Arus  kas  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  arus  kas  tahunan  dari  aktivitas  operasi perusahaan.  Arus  kas  dari  aktivitas  operasi  ini merupakan  ikhtisar  penerimaan  dan  pembayaran  kas yang menyangkut operasi perusahaan.

## IV HASIL DAN PEMBAHASAN
Jumlah  arus  kas  yang  berasal  dari  aktivitas operasi  merupakan  indikator  yang  menggambarkan
kemampuan perusahaan dalam menghasilkan arus kas yang  cukup  untuk  melunasi  pinjaman,    membayar dividen,  memelihara  kemampuan  operasi  perusahaan, dan  melakukan  investasi  baru  tanpa  mengandalkan pada  sumber  pendanaan  dari  luar.  Data  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  perusahaan manufaktur  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia (BEI),  dengan  sampel  yang  digunakan  adalah perusahaan manufaktur sektor industri barang konsumsi  dengan  subsektor  makanan  dan  minuman yang terdaftar antara tahun 2015 sampai dengan tahun 2018.  Pemilihan  subsektor  perusahaan  manufaktur yang  spesifik  ini  bertujuan  untuk  menghindari industrial effect ,  yang  merupakan  risiko  industri  yang berbeda antara satu subsektor industri dengan industri yang lainnya.
Pada  penelitian  ini  peneliti  menggunakan metode  purposive  sampling.  Purposive  sampling adalah  teknik  penentuan  sampel  dengan  disertai pertimbangan    tertentu.    Sugiyono        [8].    Alasan menggunakan  teknik  purposive  sampling  adalah karena  tidak  semua  sampel  memiliki  kriteria  yang sesuai  dengan  kriteria  yang  telah  penulis  tentukan. Oleh  karena  itu,  penulis  memilih  teknik  purposive sampling  dengan  menetapkan    pertimbangan  atau kriteria-kriteria  tertentu    yang    harus    dipenuhi    oleh sampel-sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini. Teknik    analisis    data    yang    digunakan    dalam penelitian  ini  adalah  Metode  Deskriptif;  Uji  Asumsi Klasik  yang  terdiri  dari  Uji  Normalitas,  Uji Multikolinearitas,  Uji    Heteroskedastisitas,  dan    Uji Autokorelasi;    Analisis    Regresi    Linier  Berganda; serta  Analisis  Koefisien  Korelasi;  dan  Analisis Pengujian Hipotesis  yang  terdiri dari Uji Signifikansi Parsial ( Uji-t ) dan Uji Signifikansi Simultan ( Uji-F ) serta Koefisien Determinasi
Pengujian Hipotesis menggunakan uji parsial (Uji t) dan Uji Simultan (Uji F).
Uji  t  digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh secara  parsial  variabel  bebas  terhadap  variabel bergantung,  yaitu  variabel  Laba  Bersih  (X1)  dan  Arus Kas  Operasi  (X2)  terhadap  Laba  Bersih  di  Masa Mendatang  (Y1)  dan  Arus  Kas  Operasi  di  Masa Mendatang  (Y2).  Sedangkan  Uji  F  digunakan  untuk mengetahui  pengaruh  secara  simultan  variabel  bebas
terhadap  variabel  bergantung,  yaitu  variabel  Laba Bersih  (X1)  dan  Arus  Kas  Operasi  (X2)  terhadap  Laba Bersih di Masa Mendatang (Y1) dan Arus Kas Operasi di Masa Mendatang (Y2).
Berikut  akan  dijelaskan  pengujian  masing-masing variabel  secara  parsial  dengan  paparan  tabel  uji  t  hasil olahan  dengan  menggunakan Statistical  Product  and Services Solution (SPSS) versi 22.0 di bawah ini:
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
Hasil Uji Parsial dengan uji t Laba Bersih dan Arus Kas Operasi terhadap Laba Bersih di Masa Mendatang
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .685 .865 .792 .434 LB saat ini .960 .078 .964 12.311 .000 AKO saat ini .018 .069 .020 .261 .796 a. Dependent Variable: LB masa depan
Kesimpulan : a. Pengaruh  Laba  Bersih  (  X 1 )  terhadap  Laba Bersih di Masa Mendatang (Y 1 )
Berdasarkan tabel di atas nilai t hitung =  12,311. Nilai 12,311 > 2,032245, dengan demikian H 0 ditolak dan H 1 diterima,  berarti  Laba  Bersih  (  X 1 )  secara  parsial  dapat memprediksi  Laba Bersih di Masa Mendatang (Y 1 ).
b. Pengaruh  Arus  Kas  Operasi  (X 2 )  terhadap  Laba Bersih di Masa Mendatang Berdasarkan  tabel  di  atas  nilai  t  hitung  =    0,261.  Nilai 0,261 < 2,032245, dengan demikian H 0 diterima dan H 1 ditolak,  berarti  Arus  Kas  Operasi  (X 2 )  secara  parsial tidak  dapat  memprediksi    Laba  Bersih  di  Masa Mendatang (Y 1 ).
Hasil Uji Parsial dengan uji t Laba Bersih dan Arus Kas Operasi terhadap Arus Kas Operasi di Masa Mendatang
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .121 2.022 .060 .953 LB saat ini .400 .182 .351 2.191 .036 AKO saat ini .598 .162 .592 3.699 .001 a. Dependent Variable: AKO masa depan
Kesimpulan : a. Pengaruh  Laba  Bersih  (  X 1 )  terhadap  Arus  Kas Operasi di Masa Mendatang (X 2 )
Berdasarkan  tabel  di  atas  nilai  t  hitung  =    2,191.  Nilai 2,191  >  2,032245,  dengan  demikian  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima,  berarti  Laba  Bersih  (  X 1 )  secara  parsial  dapat memprediksi    Arus  Kas  Operasi  di  Masa  Mendatang (Y 2 )
Berdasarkan tabel di atas nilai t hitung =  2,191. Nilai 2,191 > 2,032245, dengan demikian H 0 ditolak dan H 1 diterima, berarti
Laba Bersih (X 1 ) secara parsial dapat memprediksi  Arus Kas Operasi di Masa Mendatang (Y 2 ).
b. Pengaruh  Arus  Kas  Operasi  (X 2 )  terhadap  Arus Kas Operasi di Masa Mendatang (Y 2 )
Berdasarkan  tabel  di  atas  nilai  t  hitung  =    3,699.  Nilai 3,699 > 2,032245, dengan demikian H 0 diterima dan H 1 ditolak,  berarti  Arus  Kas  Operasi  (X 2 )  secara  parsial tidak  dapat  memprediksi  Arus  Kas  Operasi  di  Masa Mendatang (Y2 ).
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
Hasil Uji Simultan (Uji F) (Y 1 ) ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 100.125 2 50.063 449.662 .000 b Residual 3.674 33 .111 Total 103.799 35
a. Dependent Variable: LB masa depan b. Predictors: (Constant), AKO saat ini, LB saat ini
Kesimpulan :
Pengaruh Laba Bersih (X1) dan Arus Kas Operasi (X2) secara  Simultan  terhadap  Laba  Bersih  di  Masa Mendatang (Y1).
Berdasarkan tabel di atas nilai F hitung = 449.662. nilai 449,662 > 3,284918 dengan demikin H 0 ditolak dan H 3 diterima, berarti Laba Bersih (X 1 ) dan Arus Kas Operasi (X 2 ) secara simultan dapat memprediksi Laba Bersih di Masa Mendatang (Y 1 ). Hasil Uji Simultan (Uji F) (Y 2 ) ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 115.423 2 57.712 94.827 .000 b Residual 20.084 33 .609 Total 135.507 35
a. Dependent Variable: AKO masa depan b. Predictors: (Constant), AKO saat ini, LB saat ini
Hasil Analisis Koefisien Determinasi (Y 1 )
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .982 a .965 .962 .33367
a. Predictors: (Constant), AKO saat ini, LB saat ini b. Dependent Variable: LB masa depan
Tabel  di  atas  menghasilkan  nilai  koefisien determinasi  atau  R  Square  =  0,962.  Dengan  demikian besarnya konstribusi Laba Bersih dan Arus Kas Operasi
secara  simultan  terhadap  Laba  Bersih  di  Masa Mendatang  adalah  sebesar  96,2  %  sedangkan  sisanya 3,8 % dipengaruhi oleh faktor-faktor lainnya yang tidak diteliti.
Hasil Analisis Koefisien Determinasi (Y 2 ) Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .923 a .852 .843 .78013
a. Predictors: (Constant), AKO saat ini, LB saat ini
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
b. Dependent Variable: AKO masa depan
Tabel  di  atas  menghasilkan  nilai  koefisien determinasi atau R Square = 0,843. Dengan demikian besarnya  konstribusi  Laba  Bersih  dan  Arus  Kas Operasi  secara  simultan  terhadap  Arus  Kas  Operasi di Masa Mendatang adalah sebesar 84,3 % sedangkan sisanya 15,7 % dipengaruhi oleh faktor-faktor lainnya yang tidak diteliti.

## V         KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pengelolahan data dan interpretasi pada masing-masing variabel yang dianalisis dapat disimpulkan sebagai berikut:
1 Laba bersih secara parsial dapat memprediksi laba bersih di masa mendatang. Hal ini dibuktikan dari hasil olahan SPSS:
a. Nilai t hitung > t tabel atau 12,311 > 2,032245 dengan  arah  positif,  berarti  terdapat  pengaruh antara variabel laba bersih (X1) terhadap laba bersih di masa mendatang (Y1).
b. Nilai probabilitas sebesar 0.000 < 0,05, berarti terdapat  pengaruh  antara  variabel  laba  bersih (X1) terhadap  laba  bersih  di  masa mendatang (Y1).
c. Nilai  koefisien  korelasi  (r)  pada  variabel  laba bersih  sebesar  0,982,  berarti  hubungan  antara laba  bersih  dengan  laba  bersih  di  masa mendatang dikategorikan sangat kuat.
2. Arus  kas  operasi  secara  parsial  tidak  dapat memprediksi laba bersih di  masa  mendatang. Hal ini dibuktikan dari hasil olahan SPSS:
a. Nilai t hitung < t tabel atau 0,261 < 2,032245 dengan  arah  positif,  berarti  tidak  terdapat pengaruh antara variabel arus kas operasi (X2) terhadap laba bersih di masa mendatang (Y1).
b. Nilai probabilitas sebesar 0,796 > 0,05, berarti tidak  terdapat  pengaruh  antara  variabel  arus kas operasi (X2) terhadap laba bersih di masa mendatang (Y1).
c. Nilai  koefisien  korelasi  (r)  pada  variabel  arus kas  operasi  sebesar  0,896,  hal  ini  berarti
hubungan  antara arus kas operasi dengan laba bersih di masa  mendatang  dikategorikan sangat kuat.
3. Laba  bersih  dan  arus  kas  operasi  secara simultan  dapat  memprediksi  laba  bersih  di  masa mendatang.  Hal  ini  dibuktikan  dari  hasil  olahan SPSS: a. Dimana  nilai  F  hitung  >  nilai  F  tabel  atau 449,662   > 3,284918, berarti terdapat pengaruh antara laba bersih (X1) dan  arus  kas operasi (X2) secara bersama-sama (simultan)  terhadap  laba  bersih  di  masa mendatang (Y1).
b. Nilai  probabilitas  0,000  <  0,05,  berarti terdapat   pengaruh  antara  laba  bersih  (X1) dan  arus  kas  operasi  (X2)  secara  bersama- sama (simultan) terhadap  laba  bersih  di masa mendatang (Y1).
c. Nilai  koefisien  determinasi  atau  R  Square  = 0,962,  dengan  demikian  besarnya  konstribusi laba  bersih  dan  arus  kas  operasi  secara bersama-sama (simultan) terhadap laba bersih  di  masa  mendatang  adalah  sebesar 96,2%  sedangkan  sisanya  3,8%  dipengaruhi oleh faktor-faktor lainnya yang tidak diteliti.
4. Laba  bersih  secara  parsial  dapat  memprediksi arus  kas  operasi  di  masa  mendatang.  Hal  ini dibuktikan dari hasil olahan SPSS:
a. Nilai t hitung > t tabel atau 2,191 > 2,032245 dengan  arah  positif,  berarti  terdapat  pengaruh antara variabel laba bersih (X1) terhadap arus kas operasi di masa mendatang (Y2).
b. Nilai probabilitas sebesar 0,036. Nilai 0,036 > 0,05,  berarti  tidak  terdapat  pengaruh  antara variabel  laba  bersih  (X1)  terhadap  arus  kas operasi di masa mendatang (Y2).
c. Nilai koefisien korelasi (r) pada variabel Laba Bersih sebesar 0,889, hal ini berarti hubungan antara  laba  bersih  dengan  arus  kas  operasi  di
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
masa mendatang dikategorikan sangat kuat.
5. Arus  kas  operasi  secara  parsial  dapat memprediksi  arus  kas  operasi  di  masa  mendatang. Hal ini dibuktikan dari hasil olahan SPSS:
a. Nilai t hitung > t tabel atau 3,699 > 2,032245 dengan  arah  positif,  berarti  terdapat  pengaruh antara variabel arus kas operasi (X2) terhadap a rus kas operasi di masa mendatang (Y2).
b. Nilai probabilitas sebesar 0.001 < 0,05, berarti terdapat  pengaruh  antara  variabel  arus  kas operasi (X2) terhadap arus kas operasi di masa mendatang (Y2).
c. Nilai  koefisien  korelasi  (r)  pada  variabel  arus kas  operasi  sebesar  0,911,  hal  ini  berarti hubungan antara arus  kas operasi dengan arus kas operasi di masa
mendatang dikategorikan sangat kuat.
6. Laba  bersih  dan  arus  kas  operasi  secara simultan dapat memprediksi arus kas operasi di masa mendatang.  Hal  ini  dibuktikan  dari  hasil  olahan SPSS:
a. Nilai  F  hitung  >  nilai  F  tabel  atau  94,827  > 3,284918,  berarti  terdapat  pengaruh  antara laba  bersih  (X1)  dan  arus  kas  operasi  (X2) secara bersama-sama (simultan) terhadap arus kas operasi di masa mendatang (Y2).
b. Nilai  probabilitas  0,000  <  0,05,  berarti terdapat   pengaruh  antara  laba  bersih  (X1) dan arus kas operasi (X2) secara bersama-sama (simultan) t  erhadap  arus  kas operasi di masa mendatang (Y2).
c. Nilai  koefisien  determinasi  atau  R  Square  = 0,843,  dengan  demikian  besarnya  konstribusi laba  bersih  dan  arus  kas  operasi  secara bersama-sama
(simultan)  terhadap  arus
kas operasi di masa mendatang adalah sebesar 84,3% sedangkan   sisanya 15,7% dipengaruhi oleh faktor-faktor   lainnya yang tidak diteliti
REFERENSI
[1]  Damara,  Thio.  2016.  “Pengaruh  Kemampuan
Laba  dan    Arus    Kas    Operasi    dalam Memprediksi
[2]    Arus      Kas      Operasi      Masa      Depan  (Studi Empiris  pada  Perusahaan  Manufaktur  yang Terdaftar  di  BEI)”. Jurnal.  Universitas Negeri Padang.
[3]  Harahap, Sofyan Safri. 2018. Analisis Kritis atas Laporan  Keuangan .  Jakarta:  PT  Raja Grafindo Persada.
[4]  Ikatan  Akuntansi  Indonesia.  2014. Standar Akuntansi Keuangan. Jakarta: Salemba Empat.
[5]  Indahyanti,  Silvia  Nur  dan  Anggita  Langgeng Wijaya. 2014. “Kemampuan Komponen Laba dalam  Memprediksi  Laba  Masa  Depan”. Jurnal. IKIP PGRI Madiun .
[6]  Kieso,  Donald  E et  al .  2008. Intermediate Accounting, Edisi  Dua  Belas.  Jilid  Satu. Jakarta: Erlangga.
[7]  Maulidia,  Risa et  al .  2018.  “Kemampuan Informasi  Laba  dan  Arus  Kas  dalam Memprediksi  Arus  Kas  Masa  Depan  (Studi Kasus  pada  Perusahaan  di  Bursa  Efek Indonesia (BEI) yang Terdaftar dalam LQ-45
Periode 2014-2016)”. Jurnal. Fakultas Ekonomi  dan  Bisnis  Universitas  Islam Malang.
[8]    Sugiyono.  2016. Metode Penelitian  Kuantitatif, Kualitatif dan R&D . Bandung: Alfabeta.
[9]  Widarto.  2013.  Penelitian  Ex  Post  Facto. Yogyakarta:  Fakultas  Teknik  Universitas Negeri Yogyakarta
[10]  Yuwana,  Vina  dan  Yulius  Jogi  Christiawan. 2014.  “Analisa  Kemampuan  Laba  dan  Arus Kas  Operasi  dalam  Memprediksi  Arus  Kas Operasi  Masa  Depan.” Jurnal.  Universitas Kristen Petra .