(Jurnal Perencanaan Pembangunan Wilayah dan Perdesaan) Oktober 2022, 6 (3): 312-324
DOI: http://dx.doi.org/10.29244/jp2wd.2022.6.3.312-324

## Analisis Ketahanan (Resilience) Pedagang Kaki Lima di Masa Pandemi Covid-19: Studi Kasus Jalan Sukasari, Kota Bogor, Jawa Barat
Resilience Analysis of the Street Vendors During the Covid-19 Pandemic: Case Study of Sukasari Street, Bogor City, West Java
Mujio 1,2* , Umar Mansyur 1 , Ichwan Arif 1 , Rindiani Agustina Rahayu 1
& Amara Desiana Yura 1
1 Program Studi Perencanaan Wilayah dan Kota, Fakultas Teknik, Universitas Pakuan, Bogor; 2 Pusat Pengkajian dan Perencanaan Pengembangan Wilayah - LPPM IPB University; * Penulis korespondensi. e-mail : mujio.pwk@unpak.ac.id (Diterima: 6 Februari 2022 ; Disetujui: 15 Juni 2022)

## ABSTRACT
Street vendors are one part of SMEs who have experienced the impact of Covid-19, inclusive of street vendors on Jalan Sukasari, Bogor City. The purpose of this study was to determine the most influential factors in recovery and resilience strategies, as well as street vendors in Sukasari street, Bogor City, and alternative recovery strategies  for street vendors on Jalan Sukasari, Bogor City. Data collection was conducted by interviews and questionnaire filler by street vendors in Sukasari street. The research analysis used is the Fuzzy-Eckenrode approach analysis as one approach for Multi-Criteria Decision Making. The most influential factors on the resilience of street vendors in Sukasari  street,  Bogor  city  after  the  Covid-19  pandemic  based  on  Fuzzy-Eckenrode  analysis  are work  culture,  leadership,  and  social  networks.    Alternative  strategies  based  on  Fuzzy-TOPSIS analysis are government assistance strategies, digital technology introduction strategies, and debt relief strategies.
Keywords: Covid-19 , Fuzzy Eckenrode, Fuzzy TOPSIS, Resilience, Street vendors.

## ABSTRAK
Pedagang Kaki Lima (PKL) menjadi salah satu bagian dari UMKM yang mengalami dampak dari adanya Covid-19, tak terkecuali pada Pedagang Kaki Lima di Jalan Sukasari Kota Bogor. Tujuan penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang  paling  berpengaruh  dalam  strategi pemulihan  dan  ketahanan,  serta  alternatif  strategi  pemulihan  PKL  di  Jalan  Sukasari,  Kota  Bogor. Pengambilan data dilakukan dengan wawancara dan pengisian kuesioner oleh PKL di Jalan Sukasari. Analisis penelitian yang digunakan adalah analisis pendekatan Fuzzy-Eckenrode sebagai salah satu pendekatan  untuk  pengambilan  keputusan  multi  kriteria.  Faktor-faktor  yang  paling  berpengaruh terhadap  ketahanan  ( resilience) PKL  di  Jalan  Sukasari,  Kota  Bogor  pasca  pandemi  Covid-19 berdasarkan  analisis Fuzzy-Eckenrode adalah  budaya  kerja,  kepemimpinan  dan  jejaring  sosial. Alternatif strategi berdasarkan analisis Fuzzy -TOPSIS adalah strategi bantuan pemerintah, strategi pengenalan teknologi digital, dan strategi keringanan pembayaran hutang.
Kata kunci: Covid-19, Fuzzy Eckenrode, Fuzzy TOPSIS, Ketahanan, Pedagang Kaki Lima.

## PENDAHULUAN
Usaha  Mikro,  Kecil,  dan  Menengah (UMKM) merupakan salah satu sektor informal yang paling terdampak oleh Covid-19. Kemunculan  Covid-19 pada  akhir  tahun  2019 menimbulkan dampak signifikan pada UMKM, salah  satunya  adalah  terjadinya  penurunan omzet pada pelaku UMKM dan koperasi (Amri, 2020).  UMKM  merupakan  salah  satu  pilar terpenting  dalam  penyokong  perekonomian Indonesia.  Jumlah  UMKM  pada  tahun  2020 kurang  lebih  64.2  juta  (Limanseto,  2021). memberikan  kontribusi  terhadap  PDB  sebesar 61.07%  atau  senilai  8,573.89  triliun  rupiah. Sementara  itu,  tenaga  kerja  yang  dapat  diserap oleh  UMKM  mencapai  97%  dari  total  tenaga kerja  yang  ada  serta  dapat  mengumpulkan kurang  lebih  60.4%  dari  total  investasi
(Kementerian Koordinator
Bidang
Perekonomian  Indonesia,  2021).  UMKM  telah terbukti  menjadi  kekuatan  pendorong  ekonomi nasional,  yaitu  dengan  berkontribusi  dalam menyerap  lebih  banyak  pekerja  daripada kegiatan lainnya. UMKM juga mampu mengurangi  kemiskinan  dan  pengangguran (Gunartin, 2017).
Menurut data yang didapatkan Kementerian  Koperasi  dan  Usaha  Kecil  dan Menengah  (Kemenkop  UKM)  tahun  2020, terdapat  kurang  lebih  56%  UMKM  omzetnya mengalami  penurunan,  22%  kesulitan  dalam mendapatkan pembiayaan/kredit, 15% mempunyai  permasalahan  dalam  distribusi barang, dan 4% sisanya kesulitan mendapatkan bahan  baku  mentah  (Batubara et  al. ,  2022).
Secara keseluruhan, kesulitan dalam membayar biaya  produksi  dan  operasional  menjadi  salah satu  dampak  kejadian  Covid-19  paling  tinggi terhadap UMKM (Amri, 2020).
Dalam  rangka  untuk  membangkitkan kembali UMKM terutama pada usaha Pedagang Kaki Lima (PKL) diperlukan penelitian terhadap tingkat  ketahanan  ( resilience )  kegiatan  PKL terhadap  pandemi  Covid-19.    Secara  umum tujuan  penelitian  ini  adalah  mengetahui  faktor- faktor  yang  paling  berpengaruh  dalam  strategi pemulihan dan ketahanan dan alternatif strategi
pemulihan dampak pandemi Covid-19 terhadap UMKM PKL.
Lokasi  penelitian  berada  di  Jalan Sukasari  Kota  Bogor.  Salah  satu  pertimbangan pengambilan  lokasi  di  Jalan  Sukasari  Kota Bogor adalah karena Jalan Sukasari Kota Bogor, merupakan pusat kegiatan PKL yang merupakan pusat  kuliner  Kota  Bogor  (Pertiwi,  2020). Adanya pandemi Covid-19 sangat berpengaruh bagi kegiatan pariwisata Kota Bogor dan secara tidak  langsung  berdampak  pada  kegiatan pedagang  kaki  di  Jalan  Sukasari  yang merupakan pusat wisata kuliner Kota Bogor.
Terdapat  sembilan  faktor  yang  sering digunakan untuk memilih pengaruh paling besar dalam  strategi  pemulihan  dan  ketahanan ( resilience )  UMKM  PKL  pada  masa  pandemi Covid-19 yaitu :
1. Fleksibilitas  layanan  produk,  (Sato,  2000), (Telagawathi et al. , 2021).
2. Mencari pasar baru, (Sato, 2000), (Nurlinda & Sinuraya, 2020).
3. Kolaborasi, (Sato, 2000), (Hadi & Supardi, 2020).
4. Menjual  barang  tersisa,    (Sato,  2000), (Amri, 2020).
5. Mengurangi  biaya,  (Sato,  2000),  (Porter, 1985) dalam (Saren & Baker, 2016).
6. Social networking  (Sato, 2000), (Utomo & Nugraha, 2017).
7. Stagnan,  (Sato,  2000),  (Ternad  &  Schmid, 2019).
8. Kepemimpinan , (Sato,  2000),  (Amalia, 2021).
9. Budaya  Kerja,  (Sato,  2000),  (Norisanti et al. , 2020).

## METODOLOGI
Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi  faktor-faktor  yang  paling berpengaruh  terhadap  ketahanan  ( resilience )
UMKM  PKL  di  Jalan  Sukasari  dan  menyusun alternatif  strategi  pemulihan  akibat  pandemi Covid-19.  Langkah  pertama  yang  dilakukan adalah melakukan kajian literatur penelitian dari berbagai  sumber  baik  jurnal  maupun  buku dengan proses simple review untuk menentukan
kriteria/faktor  ketahanan  terhadap  UMKM, yaitu dengan melakukan analisis dan identifikasi aspek-aspek terkait pembangunan UMKM.
Langkah  kedua  adalah  melakukan pengambilan  data  melalui  wawancara  dan pengisian  kuesioner  yang  telah  berisi  kriteria- kriteria  dan  faktor-faktor  berpengaruh  dalam pemulihan  ketahanan  PKL.  Jumlah  responden dalam penelitian ini sebanyak 25  PKL di Jalan
Sukasari. Selanjutnya adalah menentukan bobot setiap faktor penentu ketahanan UMKM dengan menggunakan analisis
Fuzzy-Eckenrode . Alternatif  strategi  pemulihan  pedagang  kaki disusun  berdasarkan  faktor-faktor  yang  paling penting  dan  berpengaruh  pada  ketahanan  PKL dilakukan dengan menggunakan analisis Fuzzy- TOPSIS. Penjelasan  selengkapnya  dilihat  pada Gambar 1.
Gambar 1. Kerangka berpikir penelitian

## Analisis Data
Penelitian  ini  menggunakan  metode pengambilan keputusan dengan
teknik Eckenrode yaitu berdasarkan pendekatan informasi  dari  responden  dalam  hal  ini  pelaku usaha  UMKM  PKL,  untuk  merumuskan  dan menetapkan  bobot  setiap  faktor  dan  metode TOPSIS ( Technique for Order Performance by Similarity to Ideal  Solution ) sebagai  alat untuk pendukung  pengambilan  keputusan.  Kemudian data  pendapat  responden  diubah  ke  dalam bentuk bilangan Fuzzy . Strategi pemulihan dan ketahanan  UMKM  PKL  di  masa  adaptasi kebiasaan  baru  mempertimbangkan  sembilan kriteria indikator sebagai berikut:
Tabel 1 . Faktor-faktor Ketahanan UMKM Pedagang Kaki Lima Kode Faktor FLP Fleksibilitas layanan produk MPB Mencari pasar baru KL Kolaborasi MBT Menjual barang tersisa MB Mengurangi biaya ST Stagnan JS Jejaring sosial/ social networking K Kepemimpinan/ leadership BK Budaya kerja
Sedangkan  alternatif  strategi  pemulihan UMKM  PKL  memiliki  beberapa  alternatif strategi,  yaitu  1)  pelatihan  pelaku  UMKM;  2) pengenalan  teknologi  digital;  3)  bantuan pemerintah; 4) keringanan pembayaran hutang; dan  5)  penyediaan  lapak  (Khaeruddin et  al. , 2020).

## Tabel  2.  Alternatif  Strategi  Pemulihan  UMKM
Pedagang Kaki Lima Kode Alternatif A1 Pelatihan UMKM A2 Pengenalan Teknologi Digital A3 Bantuan Pemerintah A4 Keringanan Pembayaran Hutang A5 Penyediaan Lapak

## Pemodelan Fuzzy-Eckenrode
Metode- Eckenrode adalah  salah  satu metode  pembobotan  yang  bertujuan  untuk memberikan  bobot  (B)  pada  setiap  kriteria  (K) dalam  rangka  untuk    pengambilan  keputusan (Eckenrode,  1965;  Ma’arif  &  Tanjung,  2003;
Salam, 2014).  Langkah pertama yang dilakukan untuk  menghitung  bobot Eckenrode adalah dengan  meminta  responden  untuk  meranking setiap kriteria seperti pada Tabel 3. (Ma’arif &
Tanjung, 2003).
Tabel  3.  Bobot  Kriteria  dengan  Metode Fuzzy- Eckenrode Kriteria Ranking Nilai   Bobot R1  R2  …  Rj  …  Rn K1 P11  P12 …… P1n  N1 B1 K2 P21  P22 …… P2n  N2 B2 ……  …… …… …… ……  ……  …… Ki Pij …… Kn Pn1  Pn2 …… Pmn  Nn Bn Faktor Pengali Rn-1 Rn-2 …… Rn- j Rn-n  Total Nilai 1,00 Keterangan: Rj : Ranking ke j, j = 1, 2, 3,.….., n Ki : Kriteria ke i, i = 1, 2, 3, …,n Pij : Banyaknya responden yang memilih ranking ke j, pada kriteria ke i Rn-j :  Faktor  pengali  ke  j,  diperoleh  dari  banyaknya kriteria/banyaknya    ranking  (yaitu  n)  dikurangi dengan  urutan  ranking  pada  kolom  tersebut. Misal  ada  4  kriteria    maka  faktor  pengali  pada kolom ranking ke 3 (misal j=3) adalah n-j= 4-3
=1 Bi : Bobot kriteria ke i
Penghitungan  Ni  dilakukan  berdasarkan Jrij dan Rn-j, sebagai berikut:
Ni = Γj =1 Prij x Rn-j, j = 1, 2, 3, ....., n (1) Total Nilai = Γi =1 Ni, i = 1, 2, 3, ….., n(2)
Langkah selanjutnya adalah
penghitungan  bobot  Kriteria  B,  yaitu  B1,  B2, B3,  ......,  Bn  dengan  i  =  1,  2,  3,...,  n,  dengan menggunakan rumus :
Bi = (Ni/Total Nilai) (3)
Penilaian  terhadap  tingkat  kepentingan pada  sub  kriteria  diperoleh  dari  hasil  penilaian responden untuk memperoleh bobot setiap sub- kriteria  (B li , bobot  Sub-kriteria  l  dalam  kriteria i).  Analisis  tersebut  menghasilkan  Bobot Tertimbang  (BT)  dari  sub-kriteria  l  dalam Kriteria i, yaitu BT l = Bli x Bi.
Hasil  penilaian  dari  seluruh  responden akan  menjadi  penilaian  untuk  masing-masing sub  kriteria,  kemudian  dilakukan  perkalian dengan  BT  dari  masing-masing  sub  kriteria. Nilai  pada  masing-masing  kriteria  (K1  sampai K9)  didapat  dari  penjumlahan  semua  nilai  sub kriteria-sub kriteria pada masing-masing kriteria.  Nilai  dari  pembobotan  yang  telah dilakukan oleh seluruh responden dijabarkan ke
dalam nilai batas bawah (low ), tengah ( medium ) dan  batas  atas  ( upper )  sesuai  dengan  fungsi keanggotaan Triangular  Fuzzy  Number (TFN) seperti preferensi nilai seperti Tabel 4.
Tabel  4.  Preferensi  Nilai  berdasarkan  Fungsi
Keanggotaan Triangular Fuzzy Number (TFN) Skala Keterangan Fungsi Keanggotaan TFN ~1  Sangat tidak Penting (STP) 1,1,2 ~2  Kurang Penting (KP) 1,2,3 ~3  Netral (N) 2,3,4 ~4  Penting (P) 3,4,5 ~5  Sangat Penting (SP) 4,5,5

## Permodelan Fuzzy-TOPSIS
TOPSIS digunakan dalam mengembangkan metodologi untuk memecahkan  masalah  pengambilan  keputusan multi-kriteria dengan Fuzzy .
Mempertimbangkan  ketidakjelasan  dalam  data pada  proses  pengambilan  keputusan,  variabel linguistik  digunakan  untuk  menilai  bobot seluruh  kriteria  dan  peringkat  setiap  alternatif sehubungan dengan setiap kriteria (Chen, 2000). Ranking  untuk  setiap  alternatif  dan  bobot masing-masing  kriteria  dijelaskan  oleh  istilah linguistik yang dapat dinyatakan dalam bilangan Fuzzy  segitiga.  Kemudian,  menghitung  jarak antara dua bilangan Fuzzy segitiga. Berdasarkan
konsep TOPSIS, koefisien kedekatan
didefinisikan untuk menentukan urutan peringkat  semua  alternatif  dengan  menghitung jarak  ke  solusi  positif-ideal Fuzzy (FPIS)  dan solusi  negatif-ideal Fuzzy (FNIS)  secara bersamaan  dan  menghasilkan  nilai  koefisien kedekatan untuk mendapatkan alternatif strategi yang diinginkan (Chen, 2000).
Terdapat  Sembilan  tahapan  dengan menggunakan  metode Fuzzy- TOPSIS.  Berikut ini adalah tahapan yang dilakukan
menggunakan
metode
Fuzzy- TOPSIS (Rouyendegh & Saputro, 2014):
1. Melakukan  penentuan  kelayakan  alternatif, kriteria  evaluasi,  dan  kelompok  pembuat keputusan. Asumsinya adalah m alternatif, n kriteria evaluasi, dan keputusan k .
2. Melakukan  pemilihan  variabel  linguistik dilakukan dengan bobot kepentingan
kriteria  =  ( 𝑤̃ 𝑗 =  l ij, m ij, u ij )  dan  peringkat linguistik alternatif  terhadap  kriteria  ( 𝑥 ̃ 𝑖𝑗 ) dalam Triangular Fuzzy Number (TFN).
3. Penjumlahan keseluruhan bobot dari  setiap kriteria dilakukan untuk memperoleh
jumlah keseluruhan  bobot Fuzzy ( 𝑤̃ ̃ 𝑗 )  pada kriteria C j dan  penentuan  nilai  jumlah keseluruhan Fuzzy dari  alternatif A i pada setiap kriteria C j .
x 𝑖𝑗 = 1 𝑘 [ x 𝑗 1 + x 𝑗 2 + …. + x 𝑗 𝑘 ],,  dengan i = 1,
2, ..., m; dan j = 1, 2, ...., (4)
w 𝑗 = 1 𝑘 [ w 𝑗 1 + w 𝑗 2 + …. + w 𝑗 𝑘 ], dengan j = 1,
2, ..., n
(5)
4. Matriks    Fuzzy  dapat  dibangun  dengan
Persamaan
𝐶 1 𝐶 2 … 𝐶𝑛 D̃ = A 1 A 2 A m [ x 11 x 12 . . . x 21 x 22 . . . x 𝑚1 x 𝑚2 . . . x 1𝑛 x 2𝑛 x 𝑚𝑛 ] (6)
W̃ =[ w 1 , w 2 … w 𝑛 ] , dengan i = 1, 2,..., m;
dan j = 1, 2, ...., n
5. Kegiatan  normalisasi  matrik  keputusan disesuaikan  dengan  rumus  7.  Nilai  [ 𝑟 ̃ 𝑖𝑗 ] diperoleh dari hasil rumus 8. R̃ = [ r 𝑖𝑗 ] mxn , (5) dengan i = 1, 2, ..., m; dan j = 1, 2, ...., n
(7) r 𝑖𝑗 = ( 𝑙𝑖𝑗 𝑈𝑗 + mij 𝑈𝑗 + uij 𝑈𝑗 ), dimana
Uj* = max u ij , dengan i = 1,..., m; dan j = 1,....
(8)
6. Kegiatan  normalisasi  bobot  pada  matrik keputusan Fuzzy dilakukan  berbeda-beda untuk setiap kriterianya. Matrik normalisasi keputusan Fuzzy dapat  menggunakan Rumus 9 dan 10. Ṽ = [ 𝑣̃ 𝑖𝑗 ] 𝑚 𝑥 𝑛 , dengan, i = 1, 2, ..., m; dan j = 1, 2, ...., n
(9)
Dimana:
𝑣̃ 𝑖𝑗 = r 𝑖𝑗  w 𝑖𝑗 , dengan, i = 1, 2, ..., m; dan j
= 1, 2, ...., n
(10)
7. Melakukan  penentuan  solusi  positif  yang ideal Fuzzy (FPIS)  S  +  dan  solusi  negatif- ideal Fuzzy (FNIS)  S-.  Persamaan  yang digunakan adalah Persamaan 11 sampai 14. 𝑆 + =   (ṽ 1 + , ṽ 2 + , . . . . , ṽ 𝑛 + ) (11) 𝑆 − =   (ṽ 1 − , ṽ 2 − , . . . . , ṽ 𝑛 − ) (12)
dengan
ṽ 𝑛 + = { 𝑚𝑎𝑥 ṽ 𝑖𝑗 , 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑗  =  𝑘𝑒𝑢𝑛𝑡𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛 𝑖 𝑚𝑖𝑛 ṽ𝑖𝑛𝑖𝑗,
𝑖 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑗  =  𝑏𝑖𝑎𝑦𝑎 } (13)
ṽ 𝑛 − = { 𝑚𝑎𝑥 ṽ 𝑖𝑗 , 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑗  =  𝑘𝑒𝑢𝑛𝑡𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛 𝑖 𝑚𝑖𝑛 ṽ𝑖𝑗,
𝑖 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑗  =  𝑏𝑖𝑎𝑦𝑎 } (14)
Persamaan  tersebut  mempunyai  arti  bahwa apalagi Kriteria bersifat benefit mempunyai arti semakin besar nilainya semakin bagus, sedangkan  kriteria  bersifat cost artinya nilainya  semakin  kecil  semakin  bagus. Penilaian  kriteria benefit atau cost perlu pemahaman terhadap karakteristik
kecenderungan data yang diharapkan.
8. Melakukan  perhitungan  jarak  nilai  antara setiap nilai alternatif dengan nilai FPIS dan FNIS, seperti pada Persamaan 15 sampai 17.
d (A1,A2)= √ 1 3 [(𝑙 1 − 𝑙 2 ) 2 + (𝑚 1 − 𝑚𝑙 2 ) 2 +(𝑢 1 − 𝑢 2 ) 2 ] (15) 𝑑 1 + = ∑ =  𝑑( 𝑛 𝑗 ṽ 𝑖𝑗, ṽ 𝑗 + ) , dengan i = 1,2, …..,
m; dan j = 1, 2, ….., n (16) 𝑑 1 − = ∑ =  𝑑( 𝑛 𝑗 ṽ 𝑖𝑗, ṽ 𝑗 − ) , dengan  i  =  1,2,3..,
m; dan j = 1, 2, ….., n
(17)
9. Melakukan  perhitungan  nilai  koefisien kedekatan antara jarak (CCi) dan melakukan ranking  disesuaikan  dengan  nilai  koefisien dari Persamaan 18.
𝐶𝐶 𝑖 = 𝑑 𝑖 − 𝑑 𝑖 + + 𝑑 𝑖 − , dengan i = 1,2,… m      (18)
Keterangan : nilai  Ci  yang  lebih  besar  menunjukkan prioritas alternatif.
Pemberiaan penilaian untuk setiap alternatif  oleh  narasumber  digunakan  metode Fuzzy -TOPSIS. Penilain tersebut menggunakan nilai TFN dengan nilai seperti pada Tabel 5.
Tabel 5. Perbandingan Penentuan Alternatif Metode
Fuzzy- TOPSIS Skala Keterangan Fungsi Keanggotaan TFN ~1 Sangat tidak Penting (STP) 1 1 2 ~2 Kurang Penting (KP) 1 2 3 ~3 Netral (N) 2 3 4 ~4 Penting (P) 3 4 5 ~5 Sangat Penting (SP) 4 5 5

## Penentuan Responden
Responden  dalam  penelitian  ini  adalah Pelaku usaha PKL di Jalan Sukasari Kota Bogor. Jumlah responden sebanyak 25 orang responden,  yang  terdiri  dari  berbagai  macam PKL.

## Prosedur Penelitian dan Proses Pengambilan Keputusan
Dalam  melakukan  penelitian  ketahanan PKL  di  Jalan  Sukasari  Kota  Bogor  pada  masa pandemi Covid-19 dilakukan beberapa tahapan. Tahapan  prosedur  penelitian  dapat dilihat  pada Gambar 2. Secara hierarki, proses pengambilan keputusan  penentuan  strategi  pemulihan  dan ketahanan PKL  dapat dijabarkan dalam Gambar 3.
Gambar 2. Tahapan Prosedur Penelitian
Gambar 3. Hierarki Keputusan

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penentuan Faktor Paling Berpengaruh Dalam Pemulihan dan Ketahanan Pedagang
Kaki Lima di Masa Pandemi
Penentuan  faktor  paling  berpengaruh dalam  pemulihan  dan  ketahanan  PKL  di  masa pandemi dilakukan dengan melakukan pembobotan  terhadap  faktor-faktor  Pemulihan
dan  Ketahanan  UMKM  PKL  dengan  metode Fuzzy-Eckenrode. Hasil  pembobotan  pada kriteria dari responden dalam bentuk nilai Fuzzy- Eckenrode dilakukan  untuk  mengetahui  tingkat kepentingan  antara  kriteria  dapat  dilihat  pada Tabel 6.
Tabel  6 . Nilai  pembobotan  faktor-faktor  dengan metode Fuzzy-Eckenrode No Faktor Urutan 1 2 3 4 5 1 FLB 1 7 6 3 8 2 MPB 7 5 6 2 5 3 KB 5 5 6 4 5 4 MBT 5 9 5 2 4 5 MB 2 2 5 4 12
6 ST 1 7 4 5 8 7 JS 1 1 6 4 13 8 K 2 1 2 2 18 9 BJ 0 0 0 4 21
Sumber: Hasil Analisis, 2021.
Bobot  untuk  setiap  faktor  dijelaskan dalam  bentuk  diagram  radar  seperti  pada Gambar  4.  Berdasarkan  penilaian  responden dalam  kriteria  yang  telah  dilakukan  dengan metode Fuzzy-Eckenrode menghasilkan  urutan bobot  tertinggi  ke  terendah,  yaitu  (1)  budaya kerja  dengan  bobot  0.132;  (2)  kepemimpinan atau leadership dengan bobot 0.126; (3) jejaring
sosial /social  networking dengan  bobot  0.116; (4) menjual barang tersisa dengan bobot, 0.111; (5)  fleksibilitas  layanan  produk,  mengurangi biaya  dengan  bobot, dan  stagnan  dengan  bobot 0.106;  (6)  mencari  pasar  baru  dan  kolaborasi dengan bobot 0.99.
Penjabaran  nilai  batas  bawah  ( low ), tengah  ( medium )  dan  batas  atas  ( upper ) berdasarkan hasil   penilaian responden terhadap faktor dalam penentuan bobot kepentingan dapat dilihat pada Tabel 7.
Gambar 4. Diagram Radar Bobot Kriteria
Tabel 7. Nilai TFN Pembobotan Faktor Metode Fuzzy-Eckenrode
No. Faktor Urutan Nilai Bobot 1 2 3 4 5 l m  u  l m  u  l m  u  l m  u  l m  u 1 FLB 1 1 2  1 1 2  1 1 2  1 1 2  1 2 3 128 0.106 2 MPB 1 1 2  1 1 2  1 1 2  1 1 2  1 1 2 120 0.099 3 KB 1 1 2  1 1 2  1 1 2  1 1 2  1 1 2 120 0.099 4 MBT 1 1 2  1 2 3  1 1 2  1 1 2  1 1 2 134 0.111 5 MB 1 1 2  1 1 2  1 1 2  1 1 2  1 2 3 128 0.106 6 ST 1 1 2  1 1 2  1 1 2  1 1 2  1 2 3 128 0.106 7 JS 1 1 2  1 1 2  1 1 2  1 1 2  2 3 4 140 0.116 8 K 1 1 2  1 1 2  1 1 2  1 1 2  3 4 5 152 0.126 9 BJ 1 1 2  1 1 2  1 1 2  1 1 2  4 5 5 160 0.132 Nilai (I'Kriteria Urutan) 8 7 6 5 4 1238 1 Sumber: Hasil Analisis, 2021.
Keterangan:  l: Low m ; Medium ; u: upper
Budaya  kerja  merupakan  faktor  pertama yang  perlu  diperhatikan  dalam  pemulihan ketahanan PKL di masa pandemi. Budaya kerja terbentuk  pada  saat  suatu  satuan  kerja  atau organisasi  menghadapi  permasalahan  karena adanya perubahan perubahan eksternal maupun perubahan internal (Norisanti et al. , 2020). Bagi PKL di Jalan Sukasari Kota Bogor, budaya kerja merupakan  langkah  para  pelaku  usaha  dalam mengatasi permasalahan selama pandemi Covid- 19.  Hasil  wawancara  PKL,  selama  pandemi Covid-19 PKL Jalan Sukasari Kota Bogor tidak
bisa  menjajakan  jualannya,  sehingga  harus berkeliling untuk memenuhi pemasukan harian.
Faktor kedua yang juga perlu diperhatikan dalam  pemulihan  ketahanan  PKL  di  masa pandemi adalah kepemimpinan/ leadership.
Kepemimpinan merupakan faktor paling penting dalam  menggerakkan  sebuah  usaha  atau organisasi  (Amalia,  2021).  Hasil  wawancara PKL  di  Jalan  Sukasari  selama  pandemi  Covid- 19  memilih  kemampuan leadership sebagai upaya  dalam  mengambil  keputusan.  Sebagai contoh  keputusan  PKL  di  Jalan  Sukasari  Kota Bogor  selama  Covid-19  adalah  mengurangi
0.106
0.099 0.099
0.111 0.106 0.106 0.116 0.126 0.132 Fleksibelitas Layanan Produk Mencari Pasar Baru Kolaborasi Menjual Barang Tersisa Mengurangi Biaya Stagnan Jejaring Sosial Kepemimpinan Budaya Kerja
biaya  produksi,  untuk  mencegah  terjadinya kerugian.  Terutama  untuk  makanan  yang  tidak bisa  bertahan  dalam  waktu  yang  lama.  Namun demikian keputusan dari pemimpin daerah juga sangat mempengaruhi keputusan para pedagang.
Faktor  ketiga  yang  perlu  diperhatikan dalam  pemulihan  ketahanan  PKL  di  masa pandemi adalah jejaring sosial /social networking. Jejaring adalah proses membangun hubungan dengan tujuan saling menguntungkan (Utomo  &  Nugraha,  2017).  Sehingga  jejaring sosial  faktor  penting  lainnya  yang  dibutuhkan dalam  keberlangsungan  sebuah  usaha  atau organisasi.  PKL  di  Jalan  Sukasari  Kota  Bogor tentunya  memiliki social  networking baik  itu berupa  komunitas  dagang,  atau  hubungan dengan  pemilik  lahan  tempat  para  pedagang berjualan. Selama wawancara dengan para PKL di  Jalan  Sukasari  Kota  Bogor,  hanya  sedikit pedagang  yang  memiliki  komunitas  dagang produk serupa. Selebihnya, hanya mengandalkan komunikasi pedagang satu sama lain.  PKL  di  Jalan  Sukasari  Kota  Bogor, kebanyakan berlapak di lahan  milik  orang lain, sehingga  mereka  meminta  izin  kepada  pemilik lahan  untuk  berjualan  di  lahan  tersebut. Sehingga demikian, terbentuklah social networking secara alami.
Menjual  barang  tersisa  adalah  faktor keempat  yang  perlu  diperhatikan  dalam pemulihan  ketahanan  PKL  di  masa  pandemi. Strategi  menjual  barang  tersisa  menjadi  salah strategi  UMKM  untuk  bisa  bertahan  (Amri, 2020).  Dimana  PKL  yang  memiliki  produk dagang yang mampu bertahan lama seperti talas, maka dijual untuk
Faktor  kelima  yang  perlu  diperhatikan dalam  pemulihan  ketahanan  PKL  di  Jalan Sukasari  Kota  Bogor  di  masa  pandemi  adalah fleksibilitas  layanan  produk,  mengurangi  biaya dan  stagnan.    Pelaku  usaha  yang  mampu bersaing  dalam  persaingan  global  adalah perusahaan  yang  mempunyai  produk  cepat melakukan  inovasi  produk  yang  fleksibel. (Telagawathi et al. , 2021). PKL yang memiliki produk  lebih fleksibel  lebih  mudah  menjajakan dagangannya,  dibandingkan  pedagang  yang menjual produk yang memiliki masa
kedaluwarsa.  Oleh  karenanya,  PKL  di  Jalan Sukasari  Kota  Bogor  yang  menjual  produk dengan  batas  kedaluwarsa  harus  mengurangi biaya  produksi  untuk  mencegah  kerugian. Dalam  hasil  wawancara  dengan  PKL  di  Jalan Sukasari  Kota  Bogor  mereka  mengharapkan kondisi  stagnan  dalam  pendapatan  harian, dimana  untuk  mencapai  kondisi  stagnan pedagang  harus  mengatur  pengeluaran  untuk produksi.
Faktor keenam yang perlu diperhatikan dalam  pemulihan  ketahanan  PKL  di  Jalan Sukasari  Kota  Bogor  di  masa  pandemi  adalah mencari pasar baru dan Kolaborasi.  Salah satu kegiatan  yang  dilakukan  untuk  meningkatkan omset pasar adalah dengan memperluas wilayah dan  menjangkau  konsumen  yang  tidak  bisa  ke toko  dan  mencari  pasar  baru  (Nurlinda  & Sinuraya, 2020). Salah satu cara pemulihan PKL di  Jalan  Sukasari  Kota  Bogor  adalah  dengan memperluas  jangkauan  konsumen  dengan menggunakan aplikasi online ¸ namun demikian banyak  pedagang  yang  masih  melakukannya dengan  cara  konvensional  yakni  dengan berkeliling.  Pulihnya  UMKM  pasca  Covid-19 sangat  membutuhkan  dukungan  pemangku kepentingan. (Hadi & Supardi, 2020).

## Penentuan Prioritas Alternatif Strategi Pemulihan dan Ketahanan UMKM Pedagang Kaki Lima
Penentuan  prioritas  alternatif  strategi ketahanan  UMKM  PKL  dilakukan  dengan wawancara  dan  pengisian  kuesioner  oleh responden  untuk  menilai  setiap  factor  paling berpengaruh   dalam  pemulihan  ketahanan  PKL di  masa  pandemi  terhadap  alternatif  strategi, yaitu  strategi  pelatihan  UMKM  (A1),  strategi pengenalan  teknologi  digital  (A2),  strategi bantuan  pemerintah  (A3),  strategi  keringanan pembayaran hutang (A4), dan strategi penyediaan  lapak  (A5)  dalam  pemulihan  dan ketahanan  UMKM  PKL  Jalan  Sukasari  Kota Bogor Di Masa Pandemi Covid-19. Pengumpulan  pendapat  dari  responden  tersebut kemudian  dipilih  berdasarkan  modus  yang diberikan  para  responden.  Langkah  berikutnya adalah melakukan penyusunan matrik penilaian
responden terhadap alternatif seperti pada Tabel 8.
Tabel  8.  Matrik  Penilaian  Responden  Terhadap Alternatif Strategi Kriteria Alternatif A1 A2 A3 A4 A5 FLP P P P KP SP MPB P P TP KP SP KL N N TP KP KP MBT P N TP KP KP MB P P SP SP SP ST P P SP P SP JS SP SP SP KP SP K SP SP KP KP SP BK SP KP SP KP SP Sumber: Hasil Analisis, 2021. *) Keterangan Skala Keterangan Fungsi Keanggotaan TFN ~1 Sangat tidak Penting (STP) 1 1 2 ~2 Kurang Penting (KP) 1 2 3 ~3 Netral (N) 2 3 4 ~4 Penting (P) 3 4 5 ~5 Sangat Penting (SP) 4 5 5
Analisis  selanjutnya  adalah  merubah data ke dalam data linguistik TFN, seperti pada Tabel    9.  Tahap  selanjutnya  adalah  melakukan penggabungan hasil penilaian responden dengan matriks  keputusan Fuzzy .  Penilaian  matriks responden  terhadap  setiap  alternatif  disajikan pada  Tabel  10.  Penyusunan  matrik  bobot  pada setiap alternatif diperoleh dari hasil matrik bobot kriteria  dikalikan  dengan  nilai  normalisasi alternatif Tabel 11.
Tabel 9. Matrik Penilaian Responden Terhadap Alternatif pada Skala TFN
Sumber: Hasil Analisis, 2021.
Tabel 10. Matrik Normalisasi Skala TFN
Kriteria Alternatif A1 A2 A3 FLP 0.106  0.12 6 0.13 2 0.78 1.00 1.00 0.7 8 1.0 0 1.00 0.7 8 1.00 1.00 MPB  0.099  0.09 9 0.11 1 0.78 1.00 1.00 0.7 8 1.0 0 1.00 0.3 3 0.56 0.78 KL 0.099  0.09 9 0.10 6 0.56 0.78 1.00 0.5 6 0.7 8 1.00 0.3 3 0.56 0.78 MB T 0.099  0.11 1 0.10 6 0.78 1.00 1.00 0.5 6 0.7 8 1.00 0.3 3 0.56 0.78 MB 0.111  0.10 6 0.11 6 0.78 1.00 1.00 0.7 8 1.0 0 1.00 1.0 0 1.00 1.11 ST 0.111  0.12 6 0.13 2 0.78 1.00 1.00 0.7 8 1.0 0 1.00 1.0 0 1.00 1.11 JS 0.106  0.12 6 0.13 2 0.90 0.90 1.00 0.9 0 0.9 0 1.00 0.9 0 0.90 1.00 K 0.106  0.12 6 0.13 2 0.90 0.90 1.00 0.9 0 0.9 0 1.00 0.3 0 0.50 0.70 BK 0.126  0.13 2 0.13 2 0.70 0.90 0.90 0.9 0 0.9 0 1.00 0.9 0 0.90 1.00 Kriteria A4 A5 FLP 0.106  0.12 6 0.13 2 0.33 0.56 0.78 1.00 1.00 1.11 MPB  0.099  0.09 9 0.11 1 0.33 0.56 0.78 1.00 1.00 1.11 KL 0.099  0.09 9 0.10 6 0.33 0.56 0.78 0.33 0.56 0.78 MB T 0.099  0.11 1 0.10 6 0.33 0.56 0.78 0.33 0.56 0.78 MB 0.111  0.10 6 0.11 6 1.00 1.00 1.11 1.00 1.00 1.11 ST 0.111  0.12 6 0.13 2 0.78 1.00 1.00 1.00 1.00 1.11 JS 0.106  0.12 6 0.13 2 0.30 0.50 0.70 0.90 0.90 1.00 K 0.106  0.12 6 0.13 2 0.30 0.50 0.70 0.90 0.90 1.00 BK 0.126  0.13 2 0.13 2 0.30 0.50 0.70 0.90 0.90 1.00 Sumber: Hasil Analisis, 2021. Kriteria Alternatif A1 A2 A3 A4 A5 Fleksibilitas Layanan Produk (FLB) 7  9 9  7  9 9  7  9 9  3 5 7  9  9  10 Mencari Pasar Baru (MPB) 7  9 9  7  9 9  3  5 7  3 5 7  9  9  10 Kolaborasi (KB) 5  7 9  5  7 9  3  5 7  3 5 7  3  5 7 Menjual Barang Tersisa (MBT) 7  9 9  5  7 9  3  5 7  3 5 7  3  5 7 Mengurangi Biaya (MB) 7  9 9  7  9 9  9  9  10  9 9  10  9  9  10 Stagnan (ST) 7  9 9  7  9 9  9  9  10  7 9 9  9  9  10 Jejaring Sosial (JS) 9  9  10  9  9  10  9  9  10  3 5 7  9  9  10 Kepemimpinan/ Leadership (K) 9  9  10  9  9  10  3  5 7  3 5 7  9  9  10 Budaya kerja (BJ) 7  9 9  9  9  10  9  9  10  3 5 7  9  9  10

## Tabel 11. Matrik Normalisasi Terbobot
Kriteria Alternatif A1 A2 A3 A4 A5 FLP 0.12 0.14 0.15 7.78 1.11 1.11 0.86 1.11 1.11 0.86 1.11 1.11 0.37 0.62 0.86 MPB 0.11 0.11 0.12 0.86 1.11 1.11 0.86 1.11 1.11 0.37 0.62 0.86 0.37 0.62 0.86 KL 0.10 0.10 0.11 0.56 0.78 1.00 0.56 0.78 1.00 0.33 0.56 0.78 0.33 0.56 0.78 MBT 0.10 0.11 0.11 0.78 1.00 1.00 0.56 0.78 1.00 0.33 0.56 0.78 0.33 0.56 0.78 MB 0.12 0.12 0.13 0.86 1.11 1.11 0.86 1.11 1.11 1.11 1.11 1.23 1.11 1.11 1.23 ST 0.09 0.10 0.10 0.60 0.78 0.78 0.60 0.78 0.78 0.78 0.78 0.86 0.60 0.78 0.78 JS 0.11 0.13 0.13 0.90 0.90 1.00 0.90 0.90 1.00 0.90 0.90 1.00 0.30 0.50 0.70 K 0.11 0.13 0.13 0.90 0.90 1.00 0.90 0.90 1.00 0.30 0.50 0.70 0.30 0.50 0.70 BK 0.13 0.13 0.13 0.70 0.90 0.90 0.90 0.90 1.00 0.90 0.90 1.00 0.30 0.50 0.70
Sumber: Hasil Analisis, 2021.
Selanjutnya  penentuan  kriteria  dan  sifat kriteria  bisa  dilihat  pada  Tabel  12.  Setelah penentuan benefit dan cost langkah selanjutnya menghitung nilai solusi ideal positif dan solusi ideal  negatif  dengan  merujuk  pada  Tabel  13 menggunakan  persamaan  (11)  dan  persamaan (12) dan mendapatkan hasil  seperti pada Tabel 14.
Tabel 12. Kriteria dan Sifat Kriteria Kriteria Sifat Fleksibilitas layanan produk benefit Mencari pasar baru benefit Kolaborasi benefit Menjual barang tersisa benefit Mengurangi biaya benefit Stagnan cost Jejaring sosial benefit Kepemimpinan benefit Budaya kerja benefit Sumber: Hasil Analisis, 2021. Tabel 13. Nilai Solusi Ideal dan Solusi Ideal Negatif Kriteria S+ S- FLP 1.111 0.118 MPB 1.111 0.110 KL 1.000 0.099 MBT 1.000 0.099 MB 1.235 0.123 ST 0.086 0.864 JS 1.000 0.106 K 1.000 0.106 BK 1.000 0.132 Sumber: Hasil Analisis, 2021. Jarak  antara  nilai  kriteria  dengan Fuzzy Positive  Ideal  Solution (FPIS)  dan Fuzzy Negative Ideal Solution (FNIS) atau nilai jarak antara  nilai  kriteria  dan  alternatif  dapat  dilihat pada  Tabel  14  dan  Tabel  15.  Nilai  yang didapatkan  dalam  Tabel  14  dan  Tabel  15 kemudian dibuat ke dalam bentuk diagram radar seperti  pada  Gambar  5  untuk  mengetahui  nilai
jarak  kriteria  dengan  FPIN  dan  FPIS. Berdasarkan nilai d+ dan d- aspek utama untuk strategi  ketahanan  PKL  Jalan  Sukasari  Kota Bogor adalah Bantuan Pemerintah (A3), karena memiliki nilai evaluasi jarak yang jauh.
Tabel 14. Nilai Jarak Antara Nilai Kriteria dengan
FPIS Kriteria Alternatif A1 A2 A3 A4 A5 FLP 0.97 3.83 0.14 0.14 0.53 MPB 0.99 0.14 0.14 0.53 0.53 KL 0.89 0.29 0.29 0.48 0.48 MBT 0.89 0.13 0.29 0.48 0.48 MB 1.11 0.24 0.24 0.10 0.10 ST 0.01 0.64 0.64 0.72 0.64 JS 0.87 0.08 0.08 0.08 0.52 K 0.87 0.08 0.08 0.52 0.52 BK 0.87 0.19 0.08 0.08 0.52 d+ 7.48 5.61 1.97 3.13 4.32 Sumber: Hasil Analisis, 2021.
Tabel  15.  Nilai  Jarak  Antara  Nilai  Kriteria  dengan
FNIS Kriteria Alternatif A1 A2 A3 A4 A5 FLP 3.87 4.47 0.91 0.91 0.54 MPB 0.59 0.92 0.92 0.54 0.54 KL 0.59 0.70 0.70 0.49 0.49 MBT 0.53 0.83 0.70 0.49 0.49 MB 0.67 0.91 0.91 1.03 1.03 ST 0.50 0.16 0.16 0.07 0.16 JS 0.51 0.82 0.82 0.82 0.42 K 0.51 0.82 0.82 0.42 0.42 BK 0.53 0.70 0.80 0.80 0.40 d- 6.74 8.00 4.31 3.53 3.25 Sumber: Hasil Analisis, 2021.

## Gambar 5. Evaluasi d+ dan d-
Keterangan : Pelatihan  UMKM  (1);  pengenalan  teknologi  digital  (2); bantuan  pemerintah  (3);  keringanan  pembayaran  hutang (4); dan penyediaan lapak (5).
Tahap akhir adalah melakukan perhitungan nilai koefisien kedekatan
( Closeness  Coefficient – CCi )  pada  setiap alternatif  menggunakan  rumus  (18).  Hasil analisis  tersebut  adalah  ranking  nilai  dari  yang terbesar  hingga  terkecil,  seperti  terlihat  pada Tabel  16.  Alternatif  strategi  yang  menjadi prioritas adalah yang mempunyai nilai koefisien terbesar.
Tabel  16.  Koefisien  Kedekatan  dan  Ranking Alternatif Alternatif Strategi CCi Rank Pelatihan UMKM 0.47 4 Pengenalan teknologi digital 0.59 2 Bantuan pemerintah 0.69 1 Keringanan pembayaran hutang 0.53 3 Penyediaan lapak 0.43 5 Sumber: Hasil Analisis, 2021
Berdasarkan  hasil  analisis  dapat  disusun peringkat prioritas alternatif Strategi Pemulihan Ketahanan PKL Jalan Sukasari Kota Bogor Pada masa  Covid-19  diperoleh  berdasarkan  nilai koefisien kedekatan (CCi), dengan nilai terbesar ke  yang  terkecil  yaitu,  strategi  bantuan pemerintah  (A3),  kemudian  diikuti  strategi pengenalan  teknologi  digital  (A2),  strategi keringanan  pembayaran  hutang  (A4),  strategi penyediaan  lapak  (A5),  dan  strategi  pelatihan
UMKM  (A1).  Hal  tersebut  mempunyai  arti bahwa Prioritas Alternatif Pemulihan Ketahanan PKL  Jalan  Sukasari  Kota  Bogor  Pada  masa Covid -19 berdasarkan urutan strategi, yaitu:
1. Strategi bantuan pemerintah
2. Strategi pengenalan teknologi digital
3. Strategi keringanan pembayaran hutang
4. Strategi pelatihan UMKM
5. Strategi penyediaan lapak
Berdasarkan hasil analisis Fuzzy-TOPSIS dihasilkan  keputusan  strategi  dalam  pemulihan UMKM  PKL  di  Jalan  Sukasari,  Kota  Bogor pasca pandemi Covid-19 adalah strategi bantuan pemerintah  dan  pengenalan  teknologi  digital. Bantuan pemerintah dalam hal ini adalah berupa tunjangan/bantuan  permodalan  untuk  PKL. Hasil  analisis  memperlihatkan  antara  strategi bantuan pemerintah dengan strategi pengenalan teknologi  digital,  dan  strategi  keringanan pembayaran  hutang  mempunyai  nilai  yang sangat dekat. Sehingga dapat menjadi pertimbangan  bagi  para  pengambil  kebijakan untuk  memutuskan  strategi  yang  tepat  dalam rangka  pemulihan  dampak  pandemi  Covid-19 terhadap UMKM PKL.

## KESIMPULAN
Adanya pandemi Covid-19 memberikan dampak  untuk  seluruh  sektor,  termasuk  sektor ekonomi.  Subsektor  Usaha  Mikro  merupakan salah  satu  subsektor  ekonomi  yang  paling terdampak  adalah  UMKM,  tak  terkecuali  pada PKL di Jalan Sukasari Kota Bogor.
Berdasarkan  hasil  analisis  diperoleh faktor yang paling menentukan tingkat ketahanan  PKL  di  Jalan  Sukasari  Kota  Bogor adalah  budaya kerja,  kepemimpinan/ leadership dan jejaring sosial /social networking. Alternatif strategi  pemulihan  dampak  pandemi  Covid-19 terhadap  UMKM  PKL  berdasarkan  hasil analisis  adalah  strategi  bantuan  pemerintah, strategi  pengenalan  teknologi  digital,  dan strategi keringanan pembayaran hutang.  Hal ini mempunyai arti bahwa dalam rangka pemulihan ketahanan  PKL  di  Jalan  Sukasari  Kota  Bogor strategi  pemberian  bantuan  oleh  pemerintah
0.522 0.721 0.494 0.468 0.552 0.542 0.346 0.595 0.597 0.497 1 2 3 4 5 d+ d-
menjadi  strategi  prioritas,  karena  berdasarkan hasil  wawancara  modal  mereka  habis  untuk konsumsi  sehari-hari.  Strategi  pengenalan teknologi  digital  menjadi  strategi  prioritas kedua, yaitu bagaimana mengenalkan pemasaran  produk mereka melalui online, baik melalui aplikasi maupun media sosial. Sedangkan  prioritas  ketiga  adalah  strategi memberikan  keringanan  pembayaran  hutang akan  sangat  membantu  PKL  di  Jalan  Sukasari Kota Bogor dalam menjalankan usahanya.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Pada kesempatan ini penulis mengucapkan  kepada  Universitas  Pakuan  yang sudah mendanai kegiatan penelitian ini dan juga kepada responden dalam hal ini adalah  PKL di Jalan  Sukasari  Bogor,  serta  semua  pihak  yang membantu dalam penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Amalia, M. R. (2021). Tantangan UKM Menghadapi Pandemi Covid-19: Pengaruh Kepemimpinan dan  Pelatihan  terhadap  Kinerja. CAPITAL: Jurnal  Ekonomi  dan  Manajemen,  4 (2),  91- 102.
Amri, A. (2020). Dampak covid-19 terhadap UMKM di  Indonesia. BRAND:  Jurnal  Ilmiah Manajemen Pemasaran, 2 (1), 123-131.
Bahtiar,  R.  A.  (2021).  Dampak  Pandemi  Covid-19 Terhadap  Sektor  Usaha  Mikro,  Kecil,  dan Menengah  Serta  Solusinya. Info  Singkat, 13 (10), 19-24.
Batubara,  S.,  Maharani,  F.,  &  Makhrani.  (2022). Pengembangan  Usaha  UMKM  Di  Masa Pandemi  Melalui  Optimalisasi  Penggunaan dan  Pengelolaan  Media  Digital. E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 2 (1), 1023-1032.
Chen,  C.-T.  (2000).  Extensions  of  the  TOPSIS  for group decision-making under Fuzzy environment. Fuzzy  Sets  and  Systems,
114 (2000), p. 1–9.
Gunartin,  G.  (2017).  Penguatan  UMKM  Sebagai Pilar  Membagun  Ekonomi  Bangsa. Eduka: Jurnal Pendidikan, Hukum, Dan Bisnis, 2 (2), 46-55.
Hadi,  S.  &  Supardi.  (2020).  Revitalization  Strategy for  Small  and  Medium  Enterprises  after Corona  Virus  Disease  Pandemic  (Covid-19) in Yogyakarta. Journal of Xi'an University of Architecture  &  Technology,  12 (4),  4068-
4076.
Kementerian  Koordinator  Bidang  Perekonomian Indonesia.  (2021). UMKM  Menjadi  Pilar Penting  dalam  Perekonomian  Indonesia,
Jakarta: Biro Komunikasi, Layanan Informasi, dan Persidangan. Khaeruddin, G. N., Nawawi, K., & Devi, A. (2020). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Umkm Di Masa Pandemi Covid- 19 (Studi Kasus Pedagang Kaki Lima Di Desa
Bantar Jaya Bogor). Jurnal Akrab Juara, 5 (4),
86-101.
Limanseto, H. (2021). UMKM Menjadi Pilar Penting dalam Perekonomian Indonesia. Jakarta, Biro
Komunikasi, Layanan Informasi, dan Persidangan Kementerian Koordinator Bidang Perekonomian. Norisanti,  N.,  Samsudin,  A.,  &  Assa'diyah,  U.  H. (2020). Faktor-Faktor Budaya Kerja Karyawan. BUDGETING  :  Journal  of Business, Management and Accounting, 2 (1),
294-312.
Nurlinda  &  Sinuraya,  J.  (2020).  Potensi  UMKM
Dalam Menyangga Perekonomian
Kerakyatan  di  Masa  Pandemi  Covid-19 .
Prosiding  Seminar  Akademik  Tahunan  Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan, 160-175. Pertiwi, N. L. M. (2020). Bogor Bakal Punya Pusat Kuliner,  Isinya  Beragam  Street  Food  Khas Bogor, Jakarta: Kompas.com.
Rouyendegh,  B.  &  Saputro,  T.  (2014).  Supplier Selection  Using  Integrated  Fuzzy  TOPSIS and MCGP: A Case Study. Procedia - Social and Behavioral Science, 116 , 3957 – 3970.
Salam,  A.  R.  (2014).  Analisis  penentuan  pelabuhan impor  produk  hortikultura:  aplikasi  metode eckenrode. Buletin Ilmiah Litbang Perdagangan, 8 (1), 1-24.
Saren, M. & Baker, M. (2016). Marketing Theory; a student  text. 3nd  ed.  California:  Sage Publication Inc.
Sato,  Y.  (2000).  How  Did  The  Crisis  Affect  Small and Medium-Sized Enterprises? From A Field Study  of  the  Metal  -  Working  Industry  In Java. The Developing Economies, 38 (4), 572-
595.
Telagawathi, N. L. W. S., Suci, N. M. & Heryanda,
K.  K.  (2021).  Implikasi  kewirausahaan terhadap  digitalisasi  ekonomi  dan  ekonomi kemanusiaan  UMKM  kerajinan  tenun  di Provinsi Bali. MIX: Jurnal Ilmiah
Manajemen, 11 (2), 228-240.
Ternad,  D.  K.  M.  &  Schmid,  S.  (2019).  Business excellence for SMEs: motives, obstacles, and size-related adaptations. Total Quality Management & Business Excellence, 30 (1-2),
151-168.
Utomo,  P.  &  Nugraha,  H.  S.  (2017).  Pengaruh
Jaringan  Bisnis,  Teknologi  Produksi,  dan
Penjaminan Mutu Terhadap Kinerja Pemasaran  (Studi  Pada  IKM  Gitar  Di
Kecamatan  Baki,  Kabupaten  Sukoharjo). Jurnal  Ilmu  Administrasi  Bisnis,  6 (2),  127- 152.