Jurnal Sains danTeknik Volume 1 Nomor 2 Tahun 2019 http://ejournal.uicm-unbar.ac.id/index.php/sainteks/
ISSN :2685-8304
Analisis Faktor-faktor Penerimaan Konsumen Pada Aplikasi E-Marketplace Lazada Menggunakan TAM
Graha Prakarsa
Program Studi Sistem Informasi Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia Email: gprakarsa@gmail.com
Abstract: The  increasing  number  of  buying  and  selling  transactions  through  e-marketplaces  today  causes the  need  for  a  model  that  is  able  to  measure  the  extent  of  acceptance  of  e-marketplace  applications.  The existence of a model of measuring e-marketplace acceptance will greatly help business people in that field in order  to  improve  the  performance  of  the  service  products  it  offers,  which  in  this  study  is  Lazada. This research was conducted to find out how far the user acceptance of Lazada e-marketplace applications using the Technology Acceptance Model (TAM). The approach on this research is using quantitative approach with a  survey  method.  Data  collection  techniques  were  carried  out  using  questionnaires  that  were  randomly distributed  to  Lazada  e-marketplace  users.  The  data  analysis  method  used  is  descriptive  analysis  using multiple linear  regression  data analysis techniques. The results showed that content richness, security and perceived  ease  of  use  variables  had  a  significant  effect  on  the  perceived  of  usefulness  variable,  security variables had a significant effect on perceived usefulness variables, perceived usefulness variables, perceived ease of use and security had a significant effect on the variables customers intention to use.
Keywords: TAM, e-marketplace, lazada
Abstrak: Semakin  banyaknya  proses  transaksi  jual  beli  melalui  e-marketplace  saat  ini  menyebabkan perlunya  suatu  model  yang  mampu  mengukur  sejauh  mana  tingkat  penerimaan  aplikasi  e-marketplace. Adanya suatu model pengukuran penerimaan e-marketplace akan sangat membantu para pelaku bisnis di bidang tersebut agar dapat meningkatkan kinerja produk jasa yang ditawarkannya, yang dalam penelitian ini yaitu Lazada. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa jauh penerimaan pengguna aplikasi e-marketplace Lazada  berdasarkan Technology  Acceptance  Model (TAM).  Pendekatan  penelitian  ini menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dengan  metode  survey.  Teknik  pengumpulan  data  dilakukan dengan  menggunakan  angket  yang  disebar  secara  random  kepada  pengguna e-marketplace Lazada. Metode  analisis  data  yang  digunakan  yaitu  analisis  deskriptif  menggunakan  teknik  analisis  data  regresi linear  berganda.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  variabel content  richness , security dan perceived ease of use berpengaruh signifikan terhadap variabel perceived of usefulness , variabel security berpengaruh signifikan terhadap variabel perceived usefulness , variabel perceived usefulness , perceived ease of use dan security berpengaruh signifikan terhadap variabel customers intention to use . Kata Kunci: TAM, e-marketplace , lazada

## PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  yang  semakin  pesat,  membuat  kegiatan  manusia  semakin mudah.  Salah  satunya  dalam  kegiatan  berbelanja.  Kini  komunikasi  untuk  berbelanja  sudah banyak dilakukan secara. Karena kini orang lebih cenderung suka dengan segala sesuatu yang praktis, cepat, mudah dan murah.
Suatu e-marketplace agar mendapatkan banyak pengguna maka ia harus memenuhi salah satu  syarat  wajib,  yaitu  memperhatikan  faktor  kemudahan  dalam  penggunaan.  Apabila konsumen  merasakan  kesulitan  dalam  melakukan  kegiatan  transaksi  pada  suatu  suatu  e- marketplace  maka  sudah  barang  tentu  ia  tidak  akan  menggunakannya.  Sekompetitif  apapun harga yang ditawarkan pada situs tersebut, akan tetapi bila konsumen merasa kesulitan untuk melakukan  proses  transaksi,  maka  hal  tersebut  akan  sia-sia.  Alasan  "Kemudahan  untuk bertransaksi"  merupakan  alasan  paling  utama  dari  hasil  penelitian  Nielsen  (1999)  dengan besaran  angka  83%  dari  seluruh  responden,  mengenai  kemauan  seseorang  untuk  melakukan transaksi  online.  Menurut  Lai  dan  Li  (2011)  menyatakan  bahwa  kepercayaan  para  pelanggan terhadap proses transaksi di internet juga perlu diperhatikan. Artiya dalam suatu bisnis online,
kita selayaknya menjaga privacy serta keamanan selama proses transaksi berlangsung. Dengan demikian,  kepercayaan  merupakan  faktor  yang  cukup  penting  dalam  suatu  proses  transasi  di internet (Lai and Li, 2011). Selanjutnya Gefen and Straub (2003) mengemukakan bahwa faktor kepercayaan ini telah terbukti akan meningkatkan penggunaan melalui timbulnya karena akan mengurangi rasa ketidakpastian dalam penggunaan.
Salah  satu  cara  mengukur  penerimaan  terhadap  teknologi  adalah  melalui  model penerimaan teknologi (TAM). Model TAM mengungkapkan bahwa para pengguna suatu sistem akan cenderung mau  menggunakan sistem apabila sistem yang dia gunakan dirasakan mudah dan  bermanfaat  baginya.  Konsep  atau  model  TAM  sendiri  dilandasi  oleh Theory  of  Reasoned Action (TRA) atau teori tindakan beralasan yang dikembangkan oleh Fishbein dan Ajzen (1975). Dalam  TAM, perceived  usefulness dan perceived  ease  of  use merupakan  2  faktor  kunci  yang mempengaruhi  penerimaan  pemakai  suatu  sistem  informasi.  Davis  (1989)  mengembangkan konsep TAM untuk menawarkan sebuah teori yang dapat dijadikan landasan mempelajari dan memahami  perilaku  pemakai  dalam  menerima  dan  menggunakan  sebuah  teknologi/sistem informasi.  Dengan  demikian,  penelitian  terkait  dengan  perluasan  terhadap  konsep  TAM diharapkan  akan  membantu  untuk  lebih  jauh  memprediksi  sikap  dan  penerimaan  seseorang terhadap  teknologi  yang  digunakannya  serta  dapat  memberikan  informasi  mendasar  yang diperlukan  mengenai  faktor-faktor  apa  saja  yang  bisa  menjadi  pendorong  sikap  pengguna tersebut (Lee and Panteli, 2010).
Terdapat  banyak  penelitian  yang  dilakukan  terhadap  variabel  penelitian  dari  model pengembangan  TAM.  Salah  satunya  yang  dilakukan  Venkates  dan  Davis  (2000)  yang menggagaskan  mengenai  pengukuran  kesuksesan  sebuah  sistem  dapat  dilakukan  melalui beberapa  variabel  yaitu perceived  usefulness serta perceived  ease  of  use .  Bahwa perceived usefulness merupakan  tingkat  kepercayaan  seseorang  bila  seseorang  tersebut  menggunakan suatu  sistem  akan  meningkatkan  kinerjanya. Perceived  ease  of  use merupakan  tingkatan seseorang  yang  percaya  bahwa  dengan  menggunakan  suatu  sistem  maka  akan mempermudahnya dalam proses penyelesaian pekerjaannya (Venkates dan Davis, 2000)
Lazada sebagai salah satu e-marketplace yang menyediakan berbagai jenis produk, mulai dari perlengkapan elektronik hingga peralatan rumah tangga. Lazada adalah salah satu situs e- marketplace ber-tipe B2C (business to customer) merupakan salah satu ranking yang tinggi di Indonesia.  Berdasarkan  Alexa  (www.alexa.com),  Lazada  menempati  ranking  15  di  Indonesia yang mana merupakan tertinggi untuk situs belanja. Lazada juga merupakan 10 e-marketplace dengan  pengunjung  terbanyak  di  Indonesia  yaitu  sebanyak  117,6  Juta  pengguna.  Dengan ratusan ribu pilihan produk dari brand internasional dan lokal yang tersedia di Lazada, tentunya Lazada menjadi tujuan bagi banyak orang untuk memenuhi kebutuhanya.
Penelitian  ini  merupakan  pengembangan  dari  penelitian  yang  dilakukan  Venkatesh  & Davis  (1996).  Pada  penelitian  Venkatesh  &  Davis  (1996),  model  yang  dikembangkan  masih dibuat sebagai model umum penerimaan teknologi informasi, artinya tidak dibuat secara khusus mengukur  teknologi  informasi  berbasis  mobile  ataupun  aplikasi.  Artinya  model  sebelumnya belum  tentu  dapat  mewakili  faktor-faktor  teknologi  informasi  yang  dibutuhkan,  dalam  hal  ini penerimaan e-marketplace .  Perbedaan  yang  ada  pada  penelitian  ini  dibandingkan  penelitian Venkatesh  &  Davis  (1996)  yaitu  penjabaran  pada  variabel  eksternal  serta  penyederhanaan model dengan meniadakan variabel usage behavior . Perubahan tersebut dilakukan dalam rangka mencocokkan  model  penelitian  dengan  kasus  pada  penelitian  ini  yang  berfokus  pada penerimaan e-marketplace . Dengan demikian penelitian ini memperkaya model pada penelitian sebelumnya yang berguna secara spesifik untuk mengukur penerimaan e-marketplace .

## METODE
Metode  survai  merupakan  metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini.  Adapun  metode survei  sendiri  merupakan  suatu  metode  yang  mempelajari  data  berdasarkan  suatu  sampel untuk  mengukur  hubungan  antar  variabel  pada  suatu  populasi  (Sugiyono,  2015).  Menurut Singarimbun  (1995),  suatu  penelitian  yang  mengambil  sejumlah  sampel  dari  populasi  melaui
kuesioner untuk mengumpulkan data pokok termasuk ke dalam kategori penelitian survei. Jika diuraikan penelitian ini mengadopsi kerangka pemikiran yang telah di modifikasi oleh Pindeh et al. (2015),  Lai  (2016),  dan  Prakarsa  (2019)  dengan  menggunakan  3  variabel  utama  dan  2 variabel eksternal. Variabel utama yang digunakan yaitu: perceived usefulness , perceived ease of use dan Consumers  Intention  To  use .  Adapun  variabel  eksternalnya  yaitu content  richness (kekayaan konten) dan security (keamanan).
 Content Richness (CR)
Content richness atau kekayaan konten didefinisikan sebagai suatu sumber daya yang bisa diakses  oleh  pengguna  agar  terjadi  peningkatan  aktivitas  penggunaan  teknologi  tertentu sehingga akan mempengaruhi variabel perceived usefulness (Prakarsa, 2019). Pengukuran item dari Content richness melibatkan tiga dimensi yaitu: relevansi, ketepatan waktu, dan kecukupan (Pindeh et al ., 2016).
 Security (S)
Keamanan didefinisikan sebagai keadaan terlindung atau aman dari bahaya. Keamanan dalam penelitian ini meliputi trust (kepercayaan) dan risk (resiko) (Luthfihadi dan Dhewanto, 2013).  Keamanan  biasanya  dikaitkan  dengan  organisasi  yang  menyediakan  tingkat  keamanan untuk  konsumen  dan  resiko  biasanya  dikaitkan  dengan  kepercayaan  konsumen  dalam mengadopsi  teknologi  baru.  Adapun  definisi  dari Trust (kepercayaan)  menurut  Gefen et  al. (2003)  dalam  Luthfihadi  &  Dhewanto  (2013)  yaitu:  “ a  belief  that  promises  are  reliable  and obligations  will  be  fulfilled ”.  Kepercayaan  adalah  aspek  paling  krusial  dalam  suatu  transaksi, terutama  dalam  transaksi  yang  bersifat  online.  Ukuran  serta  reputasi  dari  vendor  transasksi online merupakan  beberapa  faktor  yang  akan  mempengaruhi  kepercayaan  pada online  store (Jarvenpaa  dalam  Loanata  &  Tileng,  2016)  dan  Prakarsa  (2019).  Dengan  demikian  reputasi suatu  vendor online ini  dianggap  salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  tingkat  kepercayaan pada toko online pada penelitian ini.
Definisi  resiko  memiliki  beberapa  makna.  Resiko  bagi  konsumen  dalam  transaksi e- commerce lebih  besar  dibandingkan  transaksi  secara  konvensional/fisik.  (Luthfihadi  & Dhewanto,  2013).  Terkait  konteks e-commerce ,  definisi  resiko  adalah  ketidakpastian  yang dirasakan  oleh  konsumen  secara  khusus  (situasi  pembelian)  (Gefen et  al .,  2003).  Faktor keamanan  telah  banyak  ditemukan  pada  penelitian-penelitian  terdahulu  sebagai  sebuah prediktor  yang  signifikan  terhadap  pengadopsian e-commerce (Prakarsa,  2019).  Pengukuran item  dari Security melibatkan  tiga  dimensi  yaitu:  integritas  penjual,  reputasi  dan  kejujuran (Gefen et al ., 2003).
 Perceived Ease of Use (PEOU)
Davis  (1986)  mengemukakan  bahwa perceived  ease  of  use merupakan:  “ the  degree  to which  a  person  believes  that  using  a  particular  system  would  be  free  of  physical  and  mental efforts ”.  Dengan demikian faktor  tersebut menjelaskan mengenai  sejauh mana seseorang  akan percaya bahwa menggunakan  dengan suatu  teknologi  atau sistem tertentu akan  terbebas dari usaha  fisik  maupun  mental  (usaha)  seseorang  saat  mengerjakan  sesuatu.  Kemudahan  ( ease ) tersebut mengandung makna usaha yang dilakukan tanpa kesulitan atau tanpa perlu usaha yang keras. Persepsi kemudahan ( perceived ease of use ) ini melihat pada keyakinan pengguna bahwa sistem  atau  teknologi  yang  digunakannya  tidak  memerlukan  suatu  usaha  yang  besar  saat penggunaannya.  Dengan  demikian  variabel perceived  ease  of  use ini  akan  mempengaruhi customer intention to use secara signifikan (Prakarsa, 2019). Pengukuran item dari perceived ease of use melibatkan 6 faktor, yaitu:  Kemudahan untuk dipelajari, Dapat dikontrol, Jelas dan mudah dipahami, Fleksibel, Mudah untuk menjadi terampil dan Kemudahan penggunaan (Davis, 1989).
 Perceived Usefulness (PU) Menurut Davis Persepsi kegunaan ( perceived usefulness ) didefinisikan sebagai: “ the degree to which a person believes that using particular system would enhance his or her job performance ” (Davis,  1989:320).  Persepsi  kegunaan  ( perceived  usefulness )  artinya  hal  ini  memperhatikan
mengenai sejauh mana seseorang akan percaya bahwa dengan suatu sistem tertentu akan dapat meningkatkan  prestasi  kerja  atau  kinerja  pengguna  sistem  tersebut.  Variabel perceived usefulness ini akan mempengaruhi customer intention to use secara signifikan (Prakarsa, 2019). Pengukuran  item  dari perceived  usefulness melibatkan  6  dimensi  yaitu:  Mempercepat pekerjaan,  Meningkatkan  kinerja,  Meningkatkan  produktifitas,  Mempertinggi  efektivitas, Mempermudah pekerjaan dan Berguna/bermanfaat (Davis, 1989).
 Consumers Intention to use (CITU)
Consumers Intention to use atau disebut juga niat perilaku untuk menggunakan ( behavioral intention  to  use )  yaitu  suatu  tingkatan  di  mana  seseorang  secara  sadar  melakukan  atau  tidak melakukan  suatu  perilaku  di  waktu  yang  akan  datang  di  mana  telah  ditentukan  sebelumnya (Davis et  al. ,  1989).  Pengukuran  item  dari Consumers  Intention  to  use melibatkan  6  dimensi yaitu:  Minat  menggunakan,  Niat  meningkatkan  penggunaan,  Memotivasi  pengguna  lain, Konsisten,  Keinginan  menggunakan  pada  waktu  tertentu  dan  Prioritas  penggunaan  (Davis, 1989).
Berdasarkan  penjelasan  di  atas,  maka  di  dapatkan  hubungan  dan  pengaruh  dari  setiap variabel sebagaimana gambar berikut ini:
Content Richness (CR) Security (S) Perceived Usefullness (PU) Perceived Ease Of Use (PEOU) Consumers Intention To Use (CITU) H1a H1b H1c H2 H3a H3c H3b

## Gambar 1 Model Penelitian
Gambar  1  di  atas  secara  langsung  juga  menunjukkan  hipotesis  pada  penelitian  ini  yang dikemukakan sebagai berikut:
1) Ada  pengaruh  yang  signifikan  antara Content  Richness , Security dan Perceived  Ease  of  Use terhadap Perceived Usefulness pada aplikasi e-marketplace Lazada.
2) Ada pengaruh yang signifikan antara Security terhadap Perceived Ease of Use pada aplikasi e- marketplace Lazada.
3) Ada pengaruh yang signifikan antara Security , Perceived Ease of Use , dan Perceived Usefulness terhadap Consumers Intention to Use pada aplikasi e-marketplace Lazada .
Seluruh  pengguna e-marketplace yang  sudah  pernah  melakukan  suatu  kegiatan transaksional  secara  online  minimal  1  kali  di  situs/aplikasi e-marketplace Lazada  merupakan populasi pada penelitian ini. Penentuan sampel dalam penelitian ini melalui banyaknya jumlah variabel  yang  kemudian dikalikan  10  (Ruscoe  dalam Sugiyono,  2015).  Dengan  demikian,  pada penelitian  ini  jumlah  jumlah  responden  minimal  yang  dijadikan  sampel  sebanyak  50  orang karena variabel yang diteliti sebanyak 5.
Penelitian ini menggunakan beberapa teknik pengumpulan data, antara lain: (1) Angket; merupakan  penyebaran  pertanyaan  yang  bersifat  tertutup  kepada  responden  penelitian.  (2) Observasi, merupakan teknik pengumpulan data dengan cara melakukan pengamatan terhadap obyek  penelitian.  Instrument  atau  angket  pada  penelitian  diuji  baik  validitasnya  maupun reliabilitanya. Teknik analisis data yang digunakan pada penelitian ini yaitu analisis data regresi, yang ditujukan untuk menguji model dan hipotesis yang dikembangkan.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Hasil  pengujian  validitas  dan  reliabilitas  pada  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  setiap angket  telah  telah  valid  dan  reliabel  dengan  nilai  yang  baik.  Hal  tersebut  ditunjukkan  dengan nilai  r  atau  nilai  korelasi  dari  setiap  skors  item  dengan  totalnya  telah  menunjukkan  nilai koefisien signifikan serta mempunyai nilai reliabilitas yang reliabel.
Pengujian validitas  pada penelitian ini dilihat  berdasarkan  nilai koefisien korelasi setiap item pernyataan dengan total item lainnya dan menunjukkan nilai lebih besar dari nilai r tabel = 0,266. Dengan demikian hasil uji validitas ini menunjukkan bahwa semua item pernyataan yang di  ajukan  pada  kelima  variabel  penelitian  ini adalah  telah  valid  serta  telah  sudah  layak  untuk disebarkan dan digunakan sebagai alat ukur pada suatu penelitian. Hasil pengujian reliabilitas pada  penelitian  ini  didasarkan  pada  nilai  alpha  atau  r11  >  r  tabel  maka  istrumen  tersebut dikatakan reliabel. Hasilnya pengujiannya menunjukkan nilai yang baik untuk variabel content richness , security , perceived  ease  of  use , perceived  usefulness , consumers  intention  to  use ,  telah memberikan  nilai  Cronbach’s  Alpha (α)  masing-masing  >  0,60.  Dengan  demikian  dapat disimpulkan bahwa instrument penelitian ini atau kuesioner telah reliabel.
1) Pengujian Hipotesis 1 Pengujian  hipotesis  1  dilakukan  untuk  melihat  bagaimana  pengaruh  variabel Content Richness , Security dan Perceived Easy of Use terhadap Perceived Usefullness . Pengujian hipotesis ini  meliputi  pengujian  heterokedastisitas,  pengujian  koefisien  determinasi,  analisis  regresi berganda serta pengujian F.
Pada penelitian ini pegujian heteroskedastisitas menggunakan metode uji Glejser, dengan ketentuan yaitu jika nilai signifikansi > 0,05 maka tidak terjadi heteroskedastisitas, sebaliknya jika nilai signifikansi < 0,05 maka terjadi heteroskedastisitas.
Tabel 1 Hasil Uji Heteroskedastisitas Hipotesis 1
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 4.088 3.375 1.211 .231 CR -.104 .108 -.132 -.956 .344 S .135 .138 .202 .981 .331 PEOU -.134 .104 -.264 -1.288 .204
a. Dependent Variabel: res2
Sumber: Data primer diolah (2019).
Berdasarkan  tabel  hasil  uji  heteroskedastisitas  Glejser  di  atas  diperoleh  hasil  berikut. Variabel Content Richness (CR), Security (S) dan Perceived  Ease Of Use (PEOU) menghasilkan nilai masing-masing sig. > 0,05. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa seluruh variabel H1 telah terbebas dari masalah heteroskedastisitas.
Koefisien determinasi digunakan untuk mengukur kesesuaian regresi berganda terhadap suatu data. Apabila semakin tinggi Adjusted R maka semakin baik pula suatu model regresi, ini berarti variabel bebas semakin mampu menjelaskan variabel terikat.
Tabel 2 Hasil Uji Koefisien Determinasi Hipotesis 1
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .421 a .177 .129 2.121 a. Predictors: (Constant), PEOU, CR, S b. Dependent Variabel: PU
Sumber: Data primer diolah (2019)

## Analisis Faktor-faktor Penerimaan Konsumen Pada Aplikasi E-Marketplace Lazada Menggunakan TAM
Nilai adjusted R 2 0,129 berarti daya penjelas variabel independen : Content Richness (CR), Security (S) dan Perceived Easy Of Use (PEOU) terhadap variabel dependen: Perceived Usefullness (PU) adalah sebesar 12,9%, sedangkan sisanya dijelaskan oleh faktor-faktor lain di luar model. Analisis  regresi  linear  berganda  digunakan  untuk  melihat  apakah  variabel  independen secara simultan memiliki pengaruh terhadap variabel dependen.
Tabel 3 Hasil Analisis Regresi Berganda Hipotesis 1 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 16.423 4.853 3.384 .001 CR .151 .156 .125 .970 .337 S -.292 .198 -.282 -1.471 .148 PEOU .439 .150 .558 2.932 .005 a. Dependent Variabel: PU
Sumber: Data primer diolah (2019) .
Berdasarkan tabel di atas dapat dituliskan ke dalam persamaan sebagai berikut:
̂ = 𝒃𝟎 + 𝒃𝟏𝑿𝟏 + 𝒃𝟐𝑿𝟐 + ⋯+ 𝒃𝒌𝒙𝒌

## Y = 16,423 + 0,151X1 - 0,292X2 + 0,493X3
Kesimpulan persamaan regresi di atas yaitu sebagai berikut:
1. Konstanta  ( )  sebesar  16,423,  ini  mengartikan  bahwa  nilai  konstanta  variabel Perceived Usefullness adalah sebesar16,423.
2. Koefisien  regresi Content  Richness (CR) sebesar  0,151,  menyatakan  bahwa  setiap penambahan 1 nilai Content Richness (CR), maka nilai Perceived Usefullness (PU) bertambah sebesar  0,151.  Koefisien  regresi  tersebut  bernilai  positif,  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa arah  pengaruh  variabel Content  Richness (CR)  terhadap  variabel Perceived  Usefullness (PU) adalah positif.
3. Koefisien  regresi Perceived  Ease  of  Use (PEOU) sebesar  0,439,  menyatakan  bahwa  setiap penambahan  1  nilai Perceived  Ease  of  Use (PEOU),  maka  nilai Perceived  Usefullness (PU) bertambah  sebesar  0,439.  Koefisien  regresi  tersebut  bernilai  positif,  sehingga  dapat dikatakan  bahwa  arah  pengaruh  variabel Perceived  Ease  of  Use (PEOU)  terhadap  variabel Perceived Usefullness (PU) adalah positif.
4. Koefisien regresi Security (S) sebesar -0,292, menyatakan bahwa setiap penambahan 1 nilai Security (S), maka nilai Perceived Usefullness (PU) berkurang sebesar 0,292. Koefisien regresi tersebut  bernilai  negatif,  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  arah  pengaruh  variabel Security (S) terhadap variabel Perceived Usefullness (PU) adalah negatif.
Uji  F  digunakan  untuk  melihat  hubungan  antara  satu  variabel  dependen  dengan  satu atau lebih variabel independen. Suatu model disebut fit bila nilai sig. F < 0, 05 dan Jika 𝐹ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝐹𝑡𝑎 𝑒𝑙 . 𝐹 = F (k; n-k) = F (4; 55-4) = 2,56
Tabel 4 Hasil Uji F Hipotesis 1 ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 49.422 3 16.474 3.661 .018 b Residual 229.487 51 4.500 Total 278.909 54 a. Dependent Variabel: PU b. Predictors: (Constant), PEOU, CR, S
Sumber: Data primer diolah (2019)
Hasil Uji H1 dapat dilihat pada tabel diatas bahwa nilai F diperoleh 3,661 dengan tingkat signifikansi 0,018. Karena tingkat signifikansi lebih keci dari 0,05 dan 𝐹ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝐹𝑡𝑎 𝑒𝑙 yaitu 3,661 > 2,56 maka variabel Content Richness (CR), Security (S) dan Perceived Ease of Use (PEOU) berpengaruh  secara  simultan  /  signifikan  terhadap  variabel Perceived  Usefullness (PU).  Maka hipotesis 1 diterima.

## 2) Pengujian Hipotesis 2
Pengujian hipotesis 1 dilakukan untuk melihat bagaimana pengaruh variabel independen: Security terhadap  variabel  dependen: Perceived  Easy  of  Use .  Pengujian  hipotesis  ini  meliputi pengujian heterokedastisitas, pengujian koefisien determinasi, analisis regresi linier sederhana serta pengujian T.
Pada penelitian ini pegujian heteroskedastisitas menggunakan metode uji Glejser, dengan ketentuan yaitu apabila nilai signifikansi > 0,05 sehingga tidak terjadi heteroskedastisitas, tetapi bila nilai signifikansi < 0,05 maka kemungkinan terjadi heteroskedastisitas.
Tabel 5 Hasil Uji Heteroskedastisitas Hipotesis 2
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -.898 2.425 -.370 .713 S .081 .093 .119 .872 .387 a. Dependent Variabel: res2

## Sumber: Data primer diolah (2019)
Berdasarkan  tabel  hasil  uji  heteroskedastisitas  Glejser  di  atas  diperoleh  hasil  berikut. Variabel Security (S) memberikan nilai sig. 0, 387 > 0, 05 sehingga bisa dinyatakan variabel H2 terbebas dari masalah heteroskedastisitas.
Koefisien  determinasi  digunakan  untuk  mengukur  mengenai  kesesuaian  regresi berganda terhadap data-datanya. Apabila tinggi nilai Adjusted R maka akan semakin baik pula bagi  model  regresi,  yang  berarti  variabel  bebas  semakin  mampu  menjelaskan  variabel terikatnya.
Tabel 6 Hasil Uji Koefisien Determinasi Hipotesis 2 Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .745 a .555 .547 1.947 a. Predictors: (Constant), S b. Dependent Variabel: PEOU
Sumber: Data primer diolah (2019)
Nilai adjusted R 2 0,555 berarti daya penjelas variabel independen: Security (S) terhadap variabel  dependen: Perceived  Easy  Of  Use (PEOU)  adalah  sebesar  56,3%,  sedangkan  sisanya dijelaskan oleh faktor-faktor lain di luar model.
Analisis  regresi  linear  berganda  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  variabel independen secara simultan berpengaruh terhadap variabel dependen.
Tabel 7 Hasil Uji Regresi Linear Sederhana Hipotesis 2 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .859 3.155 .272 .786 S .982 .121 .745 8.129 .000 a. Dependent Variabel: PEOU
Sumber: Data primer diolah (2019)
Berdasarkan tabel di atas dapat dituliskan ke dalam persamaan sebagai berikut:
Y = a + bX

## Y = 0,859 + 0,982X
Kesimpulan persamaan regresi di atas yaitu sebagai berikut:
1. Konstanta (a) sebesar 0,859,  ini mengartikan bahwa nilai  konstanta variabel PEOU  adalah sebesar 0,859.
2. Koefisien regresi X sebesar 0,982, menyatakan bahwa setiap penambahan 1% nilai security (S),  maka  nilai  PEOU  bertambah  sebesar  0,982.  Koefisien  regresi  tersebut  bernilai  positif, sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  arah  pengaruh  variabel security (S)  terhadap  variabel Perceived Ease of Use (PEOU) adalah positif.
Uji t digunakan untuk melihat pengaruh satu variabel bebas (independen) secara parsial terhadap  variabel  terikat  (dependen).  Jika  t hitung >  t tabel dan  Apabila  tingkat  signifikansi  <  0,05 maka  ada  pengaruh  antara  variabel  bebas  dengan  variabel  terikat.  Maka  variabel  independen secara individual berpengaruh terhadap variabel dependen.
Ttabel  = T (a/2; n-k) = T (0, 05/2; 55-2) = T (0,025; 53) = 2,005
Tabel 8 Hasil Uji T Hipotesis 2 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .859 3.155 .272 .786 S .982 .121 .745 8.129 .000 a. Dependent Variabel: PEOU
Sumber: Data primer diolah (2019).
Hasil Uji T hipotesis 2 dapat dilihat pada tabel  diatas bahwa nilai T untuk Security (S) diperoleh  8,129  dengan  tingkat  signifikansi  0,000.  Karena  tingkat  signifikansi  <  0,  05  dan 𝑇ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝑇𝑡𝑎 𝑒𝑙 yaitu  8,129  >  2,005  maka Security (S)  berpengaruh  terhadap  variabel Perceived Ease of Use (PEOU). Maka hipotesis 2 diterima.

## 3) Pengujian Hipotesis 3
Pengujian  hipotesis  ini  meliputi  pengujian  heterokedastisitas,  pengujian  koefisien determinasi, analisis regresi berganda serta pengujian Security (S), Perceived Easy Of Use (PEOU) dan Perceived Usefullness (PU) terhadap Consumers Intention To Use (CITU). Pengujian hipotesis ini  meliputi  pengujian  heterokedastisitas,  pengujian  koefisien  determinasi,  analisis  regresi berganda serta pengujian F.
Pada penelitian ini pegujian heteroskedastisitas menggunakan metode uji Glejser, dengan ketentuan yaitu jika nilai signifikansi > 0,05 maka tidak terjadi heteroskedastisitas, sebaliknya jika nilai signifikansi < 0,05 maka terjadi heteroskedastisitas.
Tabel 9 Hasil Uji Heteroskedastisitas Hipotesis 3 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -.679 3.104 -.219 .828 S .001 .142 .002 .010 .992 PEOU -.013 .114 -.025 -.112 .911 PU .101 .098 .156 1.029 .308 a. Dependent Variabel: res2

## Sumber: Data primer diolah (2019)
Variabel Security (S), Perceived  Easy  Of  Use (PEOU)  dan Perceived  Usefullness (PU) memperlihatkan  nilai  sig.  >  0,05  sehingga  dapat  dinyatakan  bahwa  seluruh  variabel  H3  telah terbebas dari masalah heteroskedastisitas.
Koefisien  determinasi  digunakan  untuk  mengukur  mengenai  kesesuaian  regresi berganda terhadap datanya. Apabila tinggi nilai Adjusted R maka akan semakin baik pula bagi model regresi, yang berarti variabel bebas semakin mampu menjelaskan variabel terikatnya.
Tabel 10 Hasil Uji Koefisien Determinasi Hipotesis 3
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .496 a .246 .202 2.146 a. Predictors: (Constant), PU, S, PEOU b. Dependent Variabel: CITU
Sumber: Data primer diolah (2019)
Nilai adjusted R 2 0,202 berarti daya penjelas variabel independen: Security (S), Perceived Usefullness (PU), Perceived Easy of Use (PEOU) terhadap variabel dependen: Consumers Intention To Use (CITU) adalah sebesar 20,2% sedangkan sisanya dijelaskan oleh faktor-faktor lain diluar model.
Analisis regresi linear berganda  diperlukan untuk melihat apakah variabel independen secara simultan memiliki pengaruh terhadap variabel dependennya.
Tabel 11Hasil Analisis Regresi Berganda Hipotesis 3 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 7.982 4.449 1.794 .079 S .126 .203 .115 .621 .537 PEOU .026 .163 .032 .162 .872 PU .473 .140 .447 3.367 .001 a. Dependent Variabel: CITU
Sumber: Data primer diolah (2019)
Berdasarkan tabel di atas dapat dituliskan ke dalam persamaan sebagai berikut:
̂ = 𝒃𝟎 + 𝒃𝟏𝑿𝟏 + 𝒃𝟐𝑿𝟐 + ⋯+ 𝒃𝒌𝒙𝒌

## Y = 7,982+ 0,126X1 + 0,026X2 + 0,473X3
Kesimpulan persamaan regresi di atas yaitu sebagai berikut:
1. Konstanta  ( )  sebesar  7,982,  ini  mengartikan  bahwa  nilai  konstanta  variabel Consumers Intention to Use (CITU) adalah sebesar 7,982.
2. Koefisien regresi Security (S) sebesar 0,126, menyatakan bahwa setiap penambahan 1 nilai Security (S),  maka  nilai Consumers  Intention  to  Use (CITU)  bertambah  sebesar  0,126. Koefisien regresi tersebut bernilai positif,  sehingga dapat dikatakan bahwa arah pengaruh variabel Security (S) terhadap variabel Consumers Intention to Use (CITU) adalah positif.
3. Koefisien  regresi Perceived  Ease  of  Use (PEOU) sebesar  0,026,  menyatakan  bahwa  setiap penambahan  1  nilai Perceived  Ease  of  Use (PEOU),  maka  nilai Consumers  Intention  to  Use (CITU) bertambah sebesar 0,026. Koefisien regresi tersebut bernilai positif sehingga dapat dikatakan  bahwa  arah  pengaruh  variabel Perceived  Ease  of  Use (PEOU)  terhadap  variabel Consumers Intention to Use (CITU) adalah positif.
4. Koefisien  regresi Perceived  Usefullness (PU) sebesar  0,473,  menyatakan  bahwa  setiap penambahan 1 nilai Perceived Usefullness (PU), maka nilai Consumers Intention to Use (CITU) bertambah  sebesar  0,473.  Koefisien  regresi  tersebut  bernilai  positif,  sehingga  dapat dikatakan  bahwa  arah  pengaruh  variabel Perceived  Usefullness (PU)  terhadap  variabel Consumers Intention to Use (CITU) adalah positif.
Uji model fit (uji F) digunakan untuk menguji hubungan antara satu variabel dependen dengan satu atau lebih variabel independen. Suatu model disebut fit jika nilai sig. F < 0, 05 dan Jika 𝐹ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝐹𝑡𝑎 𝑒𝑙 . 𝐹 𝑡𝑎 𝑒𝑙 = F (k; n-k) = F (4; 55-4) = 2, 56
Tabel 12 Hasil Uji F Hipotesis 3 ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 76.617 3 25.539 5.545 .002 b Residual 234.910 51 4.606 Total 311.527 54 a. Dependent Variabel: CITU b. Predictors: (Constant), PU, S, PEOU
Sumber: Data primer diolah (2019)
Hasil Uji F H3 dapat dilihat pada tabel diatas bahwa nilai F diperoleh 6,437 dengan tingkat signifikansi 0,002. Karena tingkat signifikansi < 0,05 dan 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝐹 𝑡𝑎 𝑒𝑙 yaitu 5,545 > 2,56 maka variabel Security (S), Perceived Ease of Use (PEOU) dan Perceived Usefullness (PU) berpengaruh secara  signifikan  terhadap  variabel Consumers  Intention  to  Use (CITU).  Maka  hipotesis  3 diterima.

## Pembahasan
Penelitian  yang  dilakukan  di  lapangan  yaitu  berdasarkan  dari  hasil  akumulasi  jawaban responden, didapat hasil yang menunjukkan bahwa content richness , security , perceived ease of use , perceived usefulness dan consumers intention to use pada Lazada diperoleh nilai 6.845 atau dalam persentase 69,14%. Angka tersebut menunjukkan berada di garis kontinum kategori baik. Dengan  demikian  pengaruh  dari content  richness , security , perceived  ease  of  use , perceived usefulness dan consumers intention to use terhadap penerimaan lazada menunjukan hasil yang sesuai dan berpotensi untuk meningkatkan penerimaan user pada aplikasi lazada. Pembahasan  pengaruh  penerimaan user pada e-marketplace lazada  melalui  variabel Content  Richness , Security dan Perceived  Ease  of  Use terhadap Perceived  Usefulness .  Hasil penelitian  di  lapangan  didapat  hasil  yang  menyatakan  bila  variabel Content  Richness , Security dan Perceived Ease of Use memiliki pengaruh terhadap Perceived Usefulness dengan nilai sebesar 12,9%. Nilai tersebut menunjukkan bahwa Content Richness , Security dan Perceived Ease of Use berpengaruh secara positif terhadap Perceived Usefulness . Pembahasan variabel Content Richness (CR), Security (S) dan Perceived Ease Of Use (PEOU) memiliki  pengaruh  yang  positif  terhadap Perceived  Usefulness (PU)  seperti  yang  ditunjukkan pada  tabel  4.19.  di  mana  nilai Perceived  Usefulness (PU)  akan  bertambah  sebesar  0,97  pada
penambahan setiap 1 nilai Content Richness (CR), nilai Perceived Usefulness (PU) akan berkurang sebesar 1,471 pada penambahan setiap 1 nilai Security (S) dan nilai Perceived Usefulness (PU) akan bertambah sebesar 2,932  pada  penambahan setiap 1 nilai Perceived Ease Of Use (PEOU), artinya  bahwa  kekayaan  konten  dan  kemudahan  penggunaan  pada  aplikasi e-marketplace Lazada berpengaruh positif terhadap kegunaan aplikasi e-marketplace Lazada itu sendiri kecuali pada  keamanan  yang  berpengaruh  negatif  terhadap  kegunaan e-marketplace Lazada.  Hal tersebut  dikarenakan  bahwa  aplikasi  Lazada  masih  memiliki  kekurangan  pada  transaksi  yang dinilai masih kurang untuk menjamin kemananan saat transaksi.
Pembahasan  selanjutnya  terkait  pengaruh  penerimaan user pada e-marketplace lazada yaitu  melalui  variabel Security terhadap Perceived  Ease  of  Use .  Hasil  penelitian  di  lapangan didapatkan  hasil  yang  menunjukkan  bahwa  variabel Security memiliki  pengaruh  terhadap Perceived  Ease  of  Use yaitu  sebesar  54,7%.  Nilai  tersebut  membuktikan  bahwa Security berpengaruh secara positif terhadap Perceived Ease of Use . Koefisien regresi variabel Security (S) memiliki pengaruh positif terhadap Perceived Ease Of  Use (PEOU)  seperti  pada  tabel  4.23.  Dimana  nilai Perceived  Ease  Of  Use (PEOU)  akan bertambah sebesar 8,129 pada penambahan setiap 1 nilai Security (S), artinya bahwa keamanan pada  aplikasi e-marketplace Lazada  berpengaruh  positif  terhadap  kemudahan  penggunaan aplikasi e-marketplace Lazada  itu  sendiri.  Hal  tersebut  didukung  oleh  hasil  penelitian  yang menunjukkan bahwa Lazada dapat menjaga reputasinya.
Pembahasan  terhadap  pengaruh  penerimaan user pada e-marketplace Lazada  yaitu, melalui  variabel Security , Perceived  Ease  of  Use dan Perceived  Usefulness terhadap Consumers Intention  to  Use .  Hasil  penelitian  di  lapangan  didapatkan  hasil  yang  menunjukkan  bahwa variabel Security , Perceived  Usefulness dan Perceived  Ease  of  Use memiliki  pengaruh  pada Consumers  Intention  to  Use dengan  nilai  sebesar  20,2%.  Besaran  nilai  tersebut  menunjukkan bahwa Security , Perceived  Usefulness dan Perceived  Ease  of  Use berpengaruh  secara  positif terhadap Consumers Intention to Use . Koefisien regresi variabel Security (S), Perceived Usefulness (PU) dan Perceived Ease Of Use (PEOU) memiliki pengaruh positif terhadap Consumers Intention to Use (CITU) seperti pada tabel 4.27.  Dimana  nilai Consumers  Intention  to  Use (CITU)  akan  bertambah  sebesar  0,621  pada penambahan setiap 1 nilai Security (S), nilai Consumers Intention to Use (CITU) akan bertambah sebesar 0,162 pada penambahan setiap 1 nilai Security (S) dan nilai Perceived Usefulness (PU) akan bertambah sebesar 3,367  pada  penambahan setiap 1 nilai Perceived Ease Of Use (PEOU), artinya bahwa keamanan dan kegunaan pada aplikasi e-marketplace Lazada berpengaruh positif terhadap  niat  untuk  menggunakan  aplikasi e-marketplace Lazada  itu  sendiri.  Hal  tersebut didukung oleh hasi penelitian yang menunjukkan bahwa Lazada menjamin kemanan transaksi, mempermudah  pekerjaan,  dapat  dikontrol  dan  pengguna  Lazada  mudah  untuk  menjadi terampil.
Hasil  penelitian  di  atas  menunjukkan  bahwa  para  perancang  bisnis e-marketpalce perlu memperhatikan  hala-hal  yang  memberikan  faktor-faktor  yang  pengaruh  tersebut.  Beberapa faktor  penting  diantaranya  faktor  kekayaan  akan  fitur  layanan  dan  faktor  keamanan.  Karena kedua  faktor  ini  merupakan  faktor  yang  dapat  diupayakan  untuk  dipenuhi  dalam  rangka mencapai tingkat penerimaan yang optimal. Artinya semakin banyak tawaran jasa pada suatu e- marketpalce makan akan semakin mudah diterima oleh para penggunanya. Begitu pula dengan faktor keamanan, bila pengguna merasakan bahwa e-marketpalce yang digunakan memberikan fitur  ataupun  proses  transaksi  yang  aman,  maka  secara  otomatis  akan  meningkatkan penerimaan akan e-marketpalce tersebut.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  model  yang  dikembangkan  telah mampu  menjawab  permasalahan  mengenai  ketiadaan  model  yang  dapat  digunakan  secara spesifik untuk mengukur penerimaan pengguna terhadap produk e-marketpalce . Penelitian ini
selain  mendukung  model  yang  dihasilkan  pada  penelitian  Venkatesh  &  Davis  (1996)  juga memberikan  kebaruan  dengan  menambahkan  beberapa  variabel  melalui  dukungan  penelitian Luthfihadi dan Dhewanto (2013), Pindeh et al. (2015), Lai (2016), Loanata & Tileng (2016) dan Prakarsa  (2019).  Manfaat  secara  praktis  yang  didapatkan  dari  penelitian  ini,  yaitu  perlu diperhatikannya  faktor  kekayaan  fitur  dan  keamanan  dalam  pengembangan  suatu e- marketpalce . Dengan kayanya akan fitur dan tingginya tingkat kepercayaan pengguna terhadap keamanan  transaksi  yang  dilakukan  akan  mempermudah  pelanggan  dalam  menerima  produk jasa yang ditawarkan, yang dalam hal ini berbentuk e-marketpalce .

## DAFTAR PUSTAKA
Davis, F.D., Bagozzi, R.P., dan Warshaw, P.R. (1989). User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models, Management Science , 35 (8), 982-1003.
Gefen, E. Karahanna, and D. W. Straub. 2003. Trust and TAM in  shopping: An integrated model ,” MIS  Quarterly,  Igbaria  M,.1994.  “ An  Examination  of  the  factors  contributing  to  Micro Computer technology acceptance ”. Journal of Information system , Elsiever Science, USA. vol. 27, No.1, pp.51-90
Lai,  V.  and  Li,  H.  2011.  “ Technology  acceptance  model  for  internet  banking:  an  invariance analysis ”, Information Management , Vol. 42, No.2, pp. 373- 86.
Lai,  P.  C.  2016. Design  and  Security  impact  on  consumers’  intention  to  use  single  platform Epayment . Interdisciplinary Information Sciences, 22 (1), 111-122.
Lee, J. Y. and Panteli, N. (2010). Business Strategic Conflict in Computer-mediated Communication , European Journal of Information Systems, Vol. 19, No. 2, pp. 196–208.
Loanata,  T  &  Tileng  K.G.  (2016). Pengaruh  Trust  dan  Perceived  Risk  pada  Intention  to  Use Menggunakan  Technology  Acceptance  Model  (Studi  Kasus  Pada  Situs  E-Commerce Traveloka). JUISI, Vol. 02, No. 01.
Luthfihadi,  M  &  Dhewanto,  W.  (2013). Technology  Acceptance  of  E-commerce  in  Indonesia. International Journal of Engineering Innovation and Management 3 Sujana, 2001. Metode Statistik. Bandung : Tarsito.
Nielsen, J. (1994) : Usability Inspection Methods , Wiley, New York.
Pindeh, N., Suki, N. M., dan Suki, N. Mohd. (2016). User Acceptance on Mobile Apps as an Effective Medium  to  Learn  Kadazandusun  Language.  Fifth  International  Conference  On  Marketing And Retailing (5TH Incomar) 2015 , Procedia Economics and Finance 37 ( 2016 ) 372 – 378
Prakarsa, Graha. (2019). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penggunaan E-Marketplace Shopee. SisInfo, 1(01), 1-11.
Singarimbun, M& Sofian, E, (1995). Metode Peneltian Survey . Edisi Revisi Jakarta: LP3ES.
Sugiyono. (2012). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif Dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Venkatesh,  V.,  &  Davis,  F.  D.  (1996). A  model  of  the  antecedents  of  perceived  ease  of  use: Development and test . Decision Sciences, 27(3), 451-481.
Venkatesh,  Viswanath,  Fred  D.  Davis.  (2000). A  Theoretical  Extension  of  the  Technology Acceptance  Model:  Four  Longitudinal  Field  Studies.  Management  Science ,  46(2),  pp:  186- 204.
https://www.alexa.com/topsites/countries/ID , diakses 23 Juli 2019.