Jurnal Media Keperawatan: Politeknik Kesehatan Makassar Vol. 15  No. 1 2024 e-issn : 2622-0148, p-issn : 2087-0035
GAMBARAN SHOCK INDEX (SI) PADA PASIEN SYOK HIPOVOLEMIK DI RSUD LABUANG BAJI Description Of Shock Index (SI) In Hypovolemic Shock Patients At Labuang Baji Hospital
1 Heriansyah, 2 Rauf Harmiady, 3 Ismail, 4 Abd. Kadir Ahmad, 5 Nasrullah Poltekkes Kemenkes Makassar erhaharmiady@poltekkes-mks.ac.id

## ABSTRACT
One of the emergencies that require immediate treatment is  shock. Hypovolemic shock is one  of  the most common types of shock  compared  to  other  shocks.  In  countries  with  high  rates  of  population  mobility,  hypovolemic  shock  remains  the  leading cause of death today. Hypovolemic shock must be treated quickly. Otherwise, it can be life threatening. An important part of this process is choosing a scoring system for the prognosis and prediction of death. A simple scoring system called the Shock Index (SI)  can  be  used  to  predict  death  in  critically  ill  patients.  The  purpose  of  this  study  was  to  describe  the  Shock  Index  (SI)  in hypovolemic shock patients. This research is a quantitative research using a simple descriptive research design. The sample in this study were 30 patients. The sampling technique in this study used purposive sampling. The results showed that 15 patients (50%) had a good Shock Index (SI) category and 15 patients (50%) had a bad category. The conclusion of the study was that the Shock Index (SI) can predict the mortality rate of hypovolemic shock patients
Keywords : Patients, Shock Index, Hypovolemic Shock

## ABSTRAK
Salah satu keadaan darurat yang membutuhkan penanganan segera adalah syok. Syok hipovolemik merupakan salah satu jenis syok yang paling sering terjadi dibandingkan dengan syok lainnya. Di negara-negara dengan tingkat mobilitas penduduk yanag tinggi, syok hipovolemik tetap menjadi penyebab utama kematian saat ini. Syok hipovolemik harus segera ditangani dengan cepat. Jika tidak, dapat mengancam jiwa. Bagian penting dari proses ini adalah memilih sistem penilaian untuk prognosis dan prediksi kematian. Sistem penilaian sederhana yang disebut Shock Index (SI) dapat digunakan untuk memprediksi kematian pada pasien kritis. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui gambaran Shock Index (SI) pada pasien syok hipovolemik. Penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan menggunakan desain penelitian deskriptif sederhana.  Sampel pada penelitian ini sebanyak 30  pasien.  Teknik  pengambilan  sampel  dalam  penelitian  ini  menggunakan  purposive  sampling.  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa Shock Index (SI) dapat memprediksi tingkat mortalitas pasien syok hipovolemik.  Hasil penelitian menunjukkan 15 pasien (50%)  dengan Shock  Index (SI)  kategori  baik  dan  juga  15  pasien  (50%)  dengan  kategori  buruk.  Kesimpulan  penelitian didapatkan bahwa Shock Index (SI) dapat memprediksi tingkat mortalitas pasien syok hipovolemik.
Kata Kunci : Pasien, Shock Index , Syok  Hipovolemik

## PENDAHULUAN
Salah satu keadaan darurat yang membutuhkan penanganan  segera  adalah  syok.  Syok  hipovolemik merupakan salah satu jenis syok yang paling sering terjadi dibandingkan  dengan  syok  lainnya  (J  et  al.,  2022)  .  Di negara-negara  dengan  tingkat  mobilitas  penduduk  yang tinggi,  syok  hipovolemik  tetap  menjadi  penyebab  utama kematian saat ini. Syok hipovolemik adalah kondisi medis atau bedah dimana terjadi kegagalan banyak organ yang disebabkan oleh kehilangan cairan dengan cepat (Andriati & Trisutrisno, 2021).
Menurut World  Health  Organization (WHO, 2015)  sekitar  9%  kematian  akibat  trauma  di  Amerika Serikat  disebabkan  oleh  syok  karena  perdarahan  yang tidak  terkontrol,  sementara  6,9%  dari  total  kematian  di seluruh dunia terjadi di Eropa. Sedangkan  sekitar    50% dari    semua    kematian    di    negara berkembang terjadi dalam waktu 24 jam setelah timbulnya gejala syok  (Hady et al., 2022).
Di  Indonesia  khususnya,  kematian  akibat  syok hipovolemik disebabkan oleh perdarahan yang tidak dapat ditangani  pada  kondisi  trauma  sekitar  28%  terjadi  pada proses  persalinan.  Pada  tahun  2019  ditemukan  75  ibu meninggal  akibat  perdarahan  di  Provinsi  Banten.  Syok hipovolemik  hemoragik  merupakan  penyebab  utama terbanyak akibat cedera, dengan presentase sebesar 7,5% pada  tahun  2007  meningkat  menjadi  9,2%  pada  tahun 2018. Sedangkan di Sulawesi Selatan angka kejadian yang ditemukan adalah 11,0% (Kemenkes RI, 2018).
Syok hipovolemik harus segera ditangani dengan cepat.  Jika  tidak,  dapat  mengancam  jiwa.  Penanganan syok  hipovolemik  tidak  terlepas  dari  penerapan  algoritma ABC,  dimana  perawat  gawat  darurat  berperan  untuk menangani  gangguan airway,  breathing dan circulation dengan segera (Setianingsih et al., 2020). Bagian penting dari proses ini adalah memilih sistem penilaian untuk prognosis dan  prediksi  kematian.  Kesalahan  dalam  memilih  dan menggunakan  sistem  penilaian  dapat  membuang  waktu, menambah biaya, dan menyebabkan ketidakakuratan hasil
Jurnal Media Keperawatan: Politeknik Kesehatan Makassar Vol. 15  No. 1 2024 e-issn : 2622-0148, p-issn : 2087-0035
keputusan.  Sistem  penilaian  sederhana  yang  disebut Shock  Index (SI)  dapat  digunakan  untuk  memprediksi kematian pada pasien kritis (Damayanti et al., 2018).
Sistem penilaian yang  sederhana dan praktis ini juga merupakan penanda prognosis yang baik pada pasien trauma. Di ruang gawat darurat, penggunaan Shock Index (SI)  sangat  efektif  untuk  memprediksi  prognosis  dan mortalitas  pada  pasien  dengan  trauma  multipel,  penyakit kritis  akut  dan  diagnose  awal  sepsis  (Damayanti  et  al., 2018).

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  jenis  penelitian kuantitatif  dengan  menggunakan  metode  penelitian deskriptif  sederhana  untuk  mengetahui  gambaran Shock Index (SI) pada pasien syok hipovolemik di RSUD Labuang Baji.
Populasi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  seluruh  pasien  yang  mengalami  syok  hipovolemik priode  2021-2022  di  RSUD  Labuang  Baji.  Sampel  pada penelitian ini adalah seluruh pasien perdarahan, diare dan DBD  di  RSUD  Labuang  Baji.  Teknik  sampling  yang digunakan  yaitu purposive  sampling . Purposive  sampling adalah  salah  satu  teknik non  random  sampling dimana peneliti  menentukan  pengambilan  sampel  dengan  cara menetapkan  ciri-ciri  khusus  yang  sesuai  dengan  tujuan penelitian  sehingga  diharapkan  dapat  menjawab permasalahan  penelitian . Kriteria  inklusi  dalam  penelitian ini  adalah  pasien  syok  hipovolemik  dengan  perdarahan, diare dan DBD priode 2021- 2022 di RSUD Labuang Baji. Dalam  pengumpulan  data,  peneliti  menggunakan  data sekunder yang diperoleh dari buku rekam medis.

## HASIL
Hasil penelitian dan analisis data yang diperoleh akan disajikan dalam bentuk tabel dan narasi. Berdasarkan pengolahan  data  yang  telah  dilakukan,  maka  hasil pengolahan  data  tersebut  disajikan  secara  sistematis sebagai berikut:
Tabel 1 Karakteristik Responden Berdasarkan
Jenis Kelamin dan Usia No. Karakteristik Kategori n % 1 Jenis Kelamin Perempuan 25  83,3 Laki-laki 5 16,7 2 Usia ≤10 2 6,7 11-20 5 16,7 21-30 6 20 31-40 6 20 41-50 2 6,7 51-60 3 10 61-70 4 13,3 >70 2 6,7 Total 30 100
Tabel  1  menunjukkan  bahwa  karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin pasien yang paling banyak pada penelitian  ini adalah perempuan sebanyak 25  pasien  (83,3%)  dan  laki-laki  sebanyak  5  pasien (16,7%).  Hasil  penelitian  berdasarkan  karakteristik  usia
responden  didapatan  pasien  yang  berusia ≤10 tahun sebanyak  2  pasien  (6,7%),  11-20  tahun  sebanyak  5 pasien  (16,7%),  21-30  tahun  sebanyak  6  pasien  (20%), 31-40  tahun  sebanyak  6  pasien  (20%),  41-50  tahun sebanyak  2  pasien  (6,7%),  51-60  tahun  sebanyak  3 pasien  (10%),  61-70  tahun  sebanyak  4  pasien  (13,3%), dan >70 tahun sebanyak 2 pasien (6,7%).

## Tabel 2 Penyebab dan Derajat Syok
No. Karakteristik Kategori n % 1 Penyebab Perdarahan  23 76,7 Diare 4 13,3 DBD 3 10 2 Derajat Syok  Derajat I 10 33,3 Derajat II 7 23,3 Derajat III 10 33,3 Derajat IV 3 10 Total 30 100
Tabel 2 menunjukkan bahwa penyebab syok yang paling  umum  terjadi  adalah  perdarahan  sebanyak  23 pasien  (76,6%),  diare  sebanyak  4  pasien  (13,3%),  dan DBD sebanyak 3 pasien (10%). Berdasarkan derajat syok diketahui  bahwa  pasien  syok  hipovolemik  yang  termasuk derajat I sebanyak 10 pasien (33,3%), derajat II sebanyak 7 pasien (23%), derajat III sebanyak 10  pasien  (33,3%),  dan derajat IV sebanyak 3 pasien (10%). Tabel 2 Distribusi Frekuensi Nilai Shock Index (SI) pada Paien Syok Hipovolemik di RSUD Labuang Baji
No. Nilai Shock Index (SI) n % 1 Baik Buruk 15 15 50 50 Total 30 100
Dari 30 respon berdasarkan tabel diatas didapatkan nilai Shock  Index (SI)  pada  pasien  syok  hipovolemik adalah 15 pasien (50%) dengan kategori baik dan juga 15 pasien (50%) dengan kategori buruk. Tabel 3 Distribusi Frekuensi Nadi dan TD Sistolik
No.  Karakteristik  Kategori n % 1 Nadi <60 0 0 60-100 15 50 >100 15 50 2 Tekanan Darah Sistolik ≤100 14 46,7 101-120 10 33,3 121-140 3 10 141-160 1 3,3 >160 2 6,7 Total 30 100
Tabel  4  menunjukkan  bahwa  tidak  ada  pasien dengan  denyut  nadi  <60x/menit,  sedangkan  pasien dengan  denyut  nadi  60-100x/menit  dan  >100x  menit masing-masing  sebanyak  15  pasien  (50%).  Berdasarkan hasil  pengukuran  tekanan  darah  sistolik  menunjukkan bahwa pasien dengan tekanan darah sistolik ≤100 mmHg
Jurnal Media Keperawatan: Politeknik Kesehatan Makassar Vol. 15  No. 1 2024 e-issn : 2622-0148, p-issn : 2087-0035
sebanyak  14  pasien  (46,7%),  pasien  dengan  tekanan darah  sistolik  101-120  mmHg  sebanyak  10  pasien (33,3%),  pasien  dengan  tekanan  darah  sistolik  121-140 mmHg  sebanyak  3  (10%),  141-  160  mmHg  (3,3%),  dan pasien  dengan  tekanan  darah  sistolik  >160  mmHg sebanyak 2 pasien (6,7%).
Tabel 4 Distribusi Frekuensi Lama Perawatan pada Paien Syok Hipovolemik di RSUD Labuang Baji
No. Lama Perawatan n % 1 ≤7 hari 24 80 2 8-14 hari 4 13,3 3 15-21 hari 1 3,3 4 >21 hari 1 3,3 Total 30 100
Tabel  5  menunjukkan  bahwa  pasien  dengan  lama perawatan  ≤7  hari sebanyak  24  pasien  (80%),  8-14  hari sebanyak  4  pasien  (13,3%),  sedangkan  lama  perawatan 15-21  hari  dan  >  21  hari  masing-masing  sebanyak  1 pasien (3,3%).
Tabel 5 Distribusi Frekuensi Status Akhir pada Paien Syok Hipovolemik di RSUD Labuang Baji
No. Status Akhir n % 1 Sehat 16 53,3 2 Meninggal 14 46,7 Total 30 100 Hasil penelitian berdasarkan tabel 4.6
menunjukkan  bahwa  pasien  yang  sehat  sebanyak  16 pasien (53,3%) dan pasien yang meninggal sebanyak  14 pasien (46,7%).

## PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  didapatkan  30 pasien yang mengalami syok hipovolemik. Masing- masing terdapat 15 pasien (50%) yang memiliki nilai Shock Index (SI)  dengan  kategori  baik  dan  kategori  buruk.  Rentang normal Shock  Index adalah  antara  0,5 – 0,7  pada  orang dewasa  sehat.  Meskipun  beberapa  bukti  menunjukkan bahwa  nilai  0,9  masih  dapat  diterima.  Itu  ditentukan sebagai penanda yang lebih sensitif daripada hanya tanda vital  saja.  Nilai  SI  yang  mendekati  1,0  menunjukkan memburuknya  status  hemodinamik  dan  syok  (Koch  et  al., 2019).
Dalam  kejadian  syok  hipovolemik  ada  faktor- faktor yang menyebabkan nilai Shock Index (SI)  berubah. Faktor  penentu  nilai Shock  Index (SI)  seseorang  adalah nadi dan tekanan darah sistolik. Didapatkan bahwa apabila hasil  pengukuran  denyut  nadi  meningkat  dan  hasil pengukuran  tekanan  darah  sistolik  menurun,  maka  hal tersebut  dapat  membuat  nilai Shock Index (SI) tinggi atau buruk.  Semakin  tinggi Shock  Index (SI),  maka  semakin buruk  kondisi  hemodinamik  pasien  (Setianingsih  et  al., 2020). SI dapat direkomendasikan sebagai parameter non invasif guna  mendeteksi  lebih  awal  status  hemodinamik pasien dan dapat digunakan dalam triase pasien di ruang gawat darurat (Pomalango, 2020).
Adanya  kekurangan  darah  dalam  tubuh  yang keluar  dan  tidak  sampai  pada  organ  yang  disuplai  oleh darah  tersebut  maka  organ  tersebut  mengirim  sinyal  ke otak dan secara otomatis otak akan meningkatkan denyut nadi.  Kondisi  denyut  nadi  yang  meningkat  menandakan adanya  respon  tubuh  untuk  mensuplai  darah  ke  organ tertentu  sedang  berkurang  supaya  organ  tersebut  tidak mengalami kematian. Tekanan darah sistolik yang rendah lebih  banyak  ditemukan  karena  pada  kondisi  syok  gejala utama  yang  terjadi  yaitu  tekanan  darah  sistolik  menurun (Setianingsih  et  al.,  2020). Shock  Index (SI)  memberikan perkiraan  status  hemodinamik  selain  tanda-tanda  vital. Elevasi  pada  SI  telah  dikorelasikan  dengan  berkurangnya tekanan  enddiastolik  ventrikel  kiri  dan  volume  peredaran darah,  bahkan  ketika  HR  dan  SBP  berada  dalam  batas normal (Koch et al., 2019).
Adapun  faktor  lain  yang  mempengaruhi  nilai Shock Index (SI) yaitu lama perawatan. Berdasarkan lama perawatan di rumah sakit sebanyak 24 pasien (80%) yang dirawat  dengan  rentang  waktu  ≤7  hari  diantaranya 13 pasien  yang  sehat  dan  11  pasien  yang  meninggal.  Lama perawatan pasien yang singkat tidak selalu bermakna hasil rawat yang baik dan lama perawatan yang singkat bisa saja memiliki hasil rawat atau status akhir yang buruk. Pasien- pasien dengan rentang waktu perawatan singkat dan hasil akhir  memburuk  memiliki  kecenderungan  derajat keparahan atau adanya komplikasi penyakit yang membuat kondisi pasien memburuk. Hal ini sejalan dengan penelitian yang  telah  dilakukan  sebelumnya  menunjukkan  bahwa lama  perawatan  yang  lebih  pendek  didapatkan  pada pasien  dengan  SI  yang  tinggi  mengindikasikan  bahwa makin  tinggi  skor  SI  makin  tinggi  pula  angka  mortalitas (Bilkova et al., 2011).
Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang telah dilakukan di Kolombia menunjukkan bahwa SI ≥ 0,9 adalah prediktor kematian yang lebih baik untuk penyakit tertentu  yang  terkait  dengan  lama  perawatan  di  rumah sakit  dibandingkan  dengan  hanya  pemeriksaan  denyut nadi  atau  tekanan  darah.  Penelitian  tersebut  telah mengevaluasi kegunaan SI dan menunjukkan bahwa cut- of  point ≥0,9  akurat  untuk  memprediksi  mortalitas (Damayanti et al., 2018).
Berdasarkan  data  yang  didapatkan  bahwa  dari 30  pasien  syok  hipovolemik  terdapat  14  pasien  (46,7%) yang  meninggal  dan  16  pasien  (53,3%)  yang  sehat. Dimana  pasien  yang  meninggal  dominan  perempuan dengan rentang usia 21-40 tahun yang disebabkan karena perdarahan.  Kehilangan  banyak  darah  menyebabkan sistem  sirkulasi  tubuh  tidak  mampu  lagi  mengimbangi tekanan  darah.  Dimana  organ-organ  akan  mulai  gagal berfungsi  dan  pasien  masuk  ke  dalam  kondisi  koma hingga akhirnya meninggal (Kim et al., 2016).
Selain perdarahan, didapatkan 4 pasien (13,3%) yang  mengalami  syok  hipovolemik  karena  diare  yang parah.  Bakteri E.Coli  Salmonella masuk  ke  dalam  tubuh melalui  makanan  yang  tidak  dapat  diserap  oleh  tubuh sehingga  menyebabkan  bakteri  berkembangbiak  didalam usus  dan  memproduksi  toksin  yang  menyebabkan
Jurnal Media Keperawatan: Politeknik Kesehatan Makassar Vol. 15  No. 1 2024 e-issn : 2622-0148, p-issn : 2087-0035
nekrosis. Nekrosis menyebabkan usus tidak dapat bekerja dengan optimal sehingga terjadi peningkatan pengeluaran air  dan  elektrolit  bersama  feses  yang  mengakibatkan ketidakseimbangan cairan di dalam tubuh sehingga terjadi defisit  cairan  atau  dehidrasi  berat.  Jika  tidak  ditangani dapat mengakibatkan syok hipovolemik yang menyebabkan kematian. (Andriati & Trisutrisno, 2021)
Faktor  lain  penyebab  syok  hipovolemik  yaitu DBD.  Berdasarkan  hasil  penelitian  terdapat  3  pasien (10%) mengalami DBD. Hal ini disebabkan karena gigitan nyamuk  Aedes  Aegypti  yang  ditandai  dengan  demam, anoreksia,  muntah  dan  yang  paling  fatal menyebabkan penurunan  trombosit.  Trombosit  adalah  salah  satu komponen  darah  yang  membantu  proses  pembekuan darah.  Jika  tromboosit  kurang  dari  kadar  normal  maka tidak  bisa  berfungsi  secara  optimal  dan  mengganggu proses  pembekuan  darah  yang  mengakibatkan perdarahan dalam jumlah banyak dan berujung kematian. (Hady et al., 2022)
Berdasarkan  uraian  diatas,  peneliti  berasumsi bahwa Shock  Index (SI)  dapat  dijadikan  sebagai penanda  awal  dalam  menentukan  mortalitas  pasien dengan cara melihat hasil pengukuran denyut nadi dibagi tekanan darah sistolik pasien.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan tentang  Gambaran Shock  Index (SI)  Pada  Pasien  Syok Hipovolemik  di  RSUD  Labuang  Baji,  maka  disimpulkan sebagai berikut ini:
1. Berdasarkan  hasil  penelitian  bahwa  jenis  kelamin yang  paling  banyak  adalah  perempuan  sebanyak 83,3%  dan  usia  yang  paling  banyak  terjadi  pada usia 21-40 tahun sebanyak 40%.
2. Berdasarkan hasil penelitian bahwa penyebab syok hipovolemik  paling  umum  di  RSUD  Labuang  Baji adalah perdarahan sebanyak 76,6%.
3. Berdasarkan  hasil  penelitian  bahwa Shock  Index (SI)  dapat  memprediksi  tingkat  mortalitas  pasien syok hipovolemik.

## SARAN
Berdasarkan  keterbatasan  peneliti,  untuk peneliti  selanjutnya  disarankan  agar  melakukan penelitian dengan melakukan penilaian Shock Index (SI) berkala pada jumlah sampel yang lebih banyak.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih kepada seluruh pihak yang telah berperan aktif dalam pelaksanaan penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Andriati,  R.,  &  Trisutrisno,  D.  (2021).  Pengaruh  Resusitasi  Cairan  Terhadap  Status  Hemodinamik  Mean  Arterial  Pressure  (Map) Pada Pasien Syok Hipovolemik Di Igd Rsud Balaraja. Medical Surgical Concerns , 1 (1), 1 – 13.
Bilkova, D., Motovska, Z., Widimsky, P., Dvorak, J., Lisa, L., & Budesinsky, T. (2011). Shock index: a simple clinical parameter for quick mortality risk assessment in  acute myocardial infarction. The Canadian Journal of Cardiology , 27 (6), 739 – 742. https://doi.org/10.1016/j.cjca.2011.07.008
Damayanti, E., Indriasari, I., & Fuadi, I. (2018). Syok Indeks dan Skor APACHE II pada Pasien yang Meninggal di GICU RSUP Dr. Hasan Sadikin Bandung Tahun 2016. Jurnal Anestesi Perioperatif , 6 (1), 13 – 20. https://doi.org/10.15851/jap.v6n1.1285 Hady, A. J., Dewi Astuti, E. L., Ekowatiningsih, D., Mustafa, M., & Kesehatan Kemenkes Makassar, P. (2022). Studi literatur tindakan resusitasi cairan pada pasien perdarahan dengan syok hipovolemik. Jurnal Ilmiah Kesehatan Diagnosis , 17 (4), 136 – 145. https://jurnal.stikesnh.ac.id/index.php/jikd/article/view/1206 Kemenkes RI. (2018). Hasil Riset Kesehatan Dasar Tahun 2018. Kementrian Kesehatan RI , 53 (9), 1689 – 1699.
Kim, S. Y., Hong, K. J., Shin, S. Do, Ro, Y. S., Ahn, K. O., Kim, Y. J., & Lee, E. J. (2016). Validation of the Shock Index, Modified Shock Index, and Age Shock Index for  Predicting Mortality of Geriatric Trauma Patients in Emergency Departments. Journal of Korean Medical Science , 31 (12), 2026 – 2032. https://doi.org/10.3346/jkms.2016.31.12.2026
Koch, E., Lovett, S., Nghiem, T., Riggs, R. A., & Rech, M. A. (2019). Shock index in the emergency department: Utility and limitations. Open Access Emergency Medicine , 11 , 179 – 199. https://doi.org/10.2147/OAEM.S178358 Pomalango, Z. B. (2020). Shock Index (SI) dan Modified Shock Index (MSI) sebagai Prediktor Outcome pada Pasien Gawat Darurat: Systematic Review. Jambura Nursing Journal , 2 (2), 197 – 207. https://doi.org/10.37311/jnj.v2i2.8463 Setianingsih, E., Agina, P., & Irawan, E. T. (2020). Syok Index Pada Pasien Fraktur Diinstalasi Gawat Darurat Rs Pku Muhammadiyah Gombong. Proceeding of The URECOL , 150 – 156. http://repository.urecol.org/index.php/proceeding/article/view/1056