Vol. 1 No. 2, Juli 2021, hlm. 123 – 128 DOI:  https://doi.org/10.33330/j-com.v2i1.1225 Available online at http:// jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## ANALISIS METODE MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION METHOD
BY RATIO ANALYSIS PADA PEMILIHAN OBAT TERBAIK (KASUS DIABETES MELITUS)
Nurleli Idayati 1 , Hidayatullah
2* , Cecep Maulana 3
1 Mahasiswa Program Studi Sistem Informasi STMIK Royal
2 Program Studi Teknik Komputer, STMIK Royal
3 Program Studi Sistem Informasi, STMIK Royal *email : dayatscorpio2@gmail.com
Abstract: Diabetes mellitus drugs using Decision Support System (DSS) techniques. The DSS method  used  is  the  Multi  Objective  Optimization  method  on  the  basis  of  ratio  analysis (MOORA).  The  data  used  in  the  study  are  data  sourced  from  BPS  in  ther  Kisaran  city  area. Application  development  uses  web  and  MySQL  database  as  a  help  tool  to  test  the  ranking results  on  the  selection  of  Diabetes  mellitus  drugs.  The  results  of  this  study  are  expected  to provide better results in helping to determine the best
Keywords : Decision Support System;MOORA Method;Diabetes mellitus;Drug Selection;Kisaran City.
Abstrak: obat  Diabetes  melitus  dengan  menggunakan  teknik  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK). Metode SPK yang digunakan adalah metode Multi Objective Optimization On The Basis Of  Ratio  Analysis  (MOORA).  Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  adalah  data  bersumber dari  BPS  di  wilayah  kota  Kisaran.  Pengembangan  aplikasi  menggunakan  web  dan  database MySQL  sebagai  perangkat  bantuan  untuk  menguji  hasil  perangkingan  pada  pemilihan  obat Diabetes  melitus.  Hasil  dari  penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan  hasil  yang  lebih  baik dalam membantu menentukan obat diabetes terbaik
Kata  Kunci  :  Sistem  Pendukung  Keputusan;Metode  MOORA;Diabetes  mellitus;Pemilihan Obat;Kota Kisaran.

## PENDAHULUAN
Diabetes  melitus,  atau  yang  biasa  dikenal  sebagai  penyakit  kencing  manis, terjadi  akibat  berkurangnya  produksi  hormon  insulin  yang  berfungsi  mengubah  gula menjadi tenaga, serta mengubah kadar gula dalam tubuh  yang  berlebih  menjadi sistem lemak.  Kondisi  ini  mengakibatkan  terjadi hiperglikemia yang  biasa  ditandai    dengan meningkatnya  kadar  glukosa  dalam  darah  melebihi  nilai  normal  disertai  pengeluaran glukosa dalam urine.
Penyebab Diabetes yang lebih kompleks yaitu karena faktor keturunan, faktor lingkungan  meliputi  usia,  obesitas,  resistensi  insulin,  aktifitas  fisik  dan  gaya  hidup
Vol. 1 No. 2, Juli 2021, hlm. 123 – 128 DOI:  https://doi.org/10.33330/j-com.v2i1.1225 Available online at http:// jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
penderita yang tidak sehat juga berperan dalam terjadinya diabetes. Dampak penyakit Diabetes  bagi  pasien  yang  muncul  apabila  tidak  segera  ditangani  dapat  mengganggu fungsi tubuh yang lain, misalnya komplikasi yang mengakibatkan masalah pada mata (bisa  sampai  menyebabkan  kebutaan),  gangren  (luka  pada    kaki    yang    susah disembuhkan),  penyakit  jantung,  ginjal,  hipertensi  dan  stroke.  Tidak  akuratnya informasi  bagi Pemerintah menjadi salah satu penyebab penanganan  atau  pelayanan yang    diberikan  pemerintah  kepada    masyarakat    melalui    Rumah    Sakit    terhadap kasus  Penyakit Diabetes menjadi kurang optimal.

## METODE
Dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  yang  akan  dibahas  kali  ini  adalah dengan  menggunakan  metode Multi  Objective  Optimization  On  The  Basis  Of  Ratio Analysis  (MOORA) [1].  Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  suatu  penerapan sistem  informasi  yang  ditujukan  untuk  membantu  pimpinan  dalam  proses pengambilan  keputusan    Ada  beberapa  tujan  dari  Sistem  Pendukung  Keputusan adalah [2]:  (1)  Membantu  manajer dalam pengambilan keputusan atas  masalah semi terstruktur,  (2)  Memberikan  dukungan  atas  pertimbangan  manajer  dan  bukannya dimaksudkan  untuk  menggantikan  fungsi  manajer,  (3)  Meningkatkan  efektivitas keputusan  yang  diambi  manajer  lebih  dari  perbaikan  efisiensinya,  (4)  Kecepatan Komputasi.  Komputer  memungkinkan  para  pengambil  keputusan  untuk  melakukan banyak  komputasi  secara  cepat  dengan  biaya  yang  rendah,  (5)  Peningkatan produktivitas,  membangun  suatu  kelompok  pengambilan  keputusan,  terutama  para pakar, biaya sangat mahal, (6) Dukungan kualitas, (7) Berdaya saing.
Metode Objective  Optimization  On  The  Basis  Of  Ratio  Analysis  (MOORA) . Metode  ini  menempati level  fleksibilitas serta  kemudahan  untuk  diikuti  pada  saat pembagian  kriteria  subjektif  saat  tahapan  evaluasi  ke  dalam  kriteria  bobot  keputusan, yang multivariable. Metode MOORA juga memiliki tingkat selektifitas yang baik karena dapat  menentukan  tujuan  dan  kriteria  yang  bertentangan,  yaitu  kriteria  yang  bernilai menguntungkan ( Benefit ) atau yang tidak menguntungkan Langkah  –  langkah  penyelesaian  masalah  menggunakan  metode  MOORA, antara lain: (1) Memiliki tujuan yang jelas dan atribut evaluasi yang akan diidentifikasi, (2)  Memunculkan  semua  kriteria  yang  ada  dalam  penelitian  berbentuk  matriks keputusan. X merupakan  nilai  atribut  pada  setiap  atribut,  yang  diperesentasikan  dalam bentuk perkalian sebagai berikut:
(1)
Membuat  kesimpulan  tentang  denominator,  yang  merupakan  pilihan  terbaik dari penjumlahan kuadrat dari akar kuadran pada setiap atribut. Rumusnya adalah:
Vol. 1 No. 2, Juli 2021, hlm. 123 – 128 DOI:  https://doi.org/10.33330/j-com.v2i1.1225 Available online at http:// jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
(2)
Rasio X ij= alternatif ke 1 pada kriteria ke j, m= jumlah alternative , n= jumlah criteria i Pada multi-objective optimization , hasil  normalisasi adalah pemaksimalan penjumlahan atribut yang menguntungkan ( benefit ) dan peminimalan pengurangan atribut yang tidak menguntungkan ( cost ). Sehingga penghitungan optimalisasi menjadi:
(3)
Dimana  g  =  nilai  atribut  yang  dimaksimalkan,  (n-g)  =  nilai  atribut  yang diminimalkan,  Yi  =  nilai  normalisasi  alternatif  i  semua  atribut.  Pada  kasus  lain, kadang  mengidentifikasi  atribut  yang  dianggap  penting.  Atribut  penting  itu  diberi bobot  yang  sesuai  ( signifikan  koefisien ).  Jika  bobot  atribut  penting  ini dipertimbangkan, maka rumus Yi sebagai berikut [3].
(4)
Wj  =  bobot  atribut  j.  Yi  bisa  bernilai  positif  atau  negatif,  bergantung  pada  jumlah maksimal  criteria benefit dan minimal kriteria cost pada perkalian keputusan (matriks).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berikut ini adalah proses analisis metode multi-objective optimization method by ratio analysis pada pemilihan obat terbaik (kasus diabetes melitus), Pengolahan data manual metode Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA). Pada penelitian ini digunakan 5 Kriteria dengan 9 Alternatif. Kriteria yang digunakan pada Tabel  berikut:
Tabel 1. Kriteria dan Bobot Kriteria Bobot  Keterangan Khasiat Obat 30% Benefit Indikasi Obat 25% Benefit Efek Samping  15% Cost Harga Obat 20% Cost Garansi Obat 10% Benefit
Pada  1  dijelaskan  bahwa  kriteria  yang  digunakan  pada  pemilihan  obat  Diabetes melitus  adalah  Khasiat  Obat  (C1),  Indikasi  Obat  (C2),  Efek  Samping  (C3),  Harga Obat  (C4)  dan  Garansi  Obat  (C5)  dimana benefit adalah  kriteria  C1,  C2  dan  C5.
Vol. 1 No. 2, Juli 2021, hlm. 123 – 128 DOI:  https://doi.org/10.33330/j-com.v2i1.1225 Available online at http:// jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
Sedangkan cost adalah  kriteria  C3  dan  C4.  Berdasarkan  kriteria  yang  digunakan, maka data penelitian yang digunakan dapat dilihat pada Tabel 2 berikut:
Tabel 2. Data Penelitian No Alternatif Kriteria Khasiat Obat Indikasi Obat Efek Samping Harga Obat Garansi Obat 1 Gliklazid 4 2 3 3 4 2 Glimepirid 4 3 4 4 4 3 Repaglinid 3 2 4 4 4 4 Nateglini 2 1 2 3 3 5 Metformin 4 2 4 4 3 6 Akarbose 5 2 4 4 4 7 Miglitol 3 2 4 5 3 8 Resiglitazon 5 2 4 5 4 9 Ploglitazion 4 3 4 5 5
Adapun Langkah – langkah penyelesaian masalah pada pemilihan obat Diabetes melitus  menggunakan  metode Multi  Objective  Optimization  On  The  Basis  Of  Ratio Analysis (MOORA), antara lain: (1) Pembentuk Matriks.
Perkalian Matriks Ternormalisasi dengan Bobot
Dalam  beberapa  kasus,  sering  mengamati  bahwa  beberapa  kriteria  lebih penting dari pada lainnya. Untuk menandakan bahwa sebuah kriteria lebih penting, itu bisa dikalikan dengan bobot yang sesuai. Dimana W j adalah bobot dari kriteria ke – j.
Vol. 1 No. 2, Juli 2021, hlm. 123 – 128 DOI:  https://doi.org/10.33330/j-com.v2i1.1225 Available online at http:// jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## Menentukan Rangking
Perangkingan  ditentukan  berdasarkan  nilai  Y i .  Nilai  Y i didapat  dari pengurangan  nilai  kirteria  Benefit  dengan  kriteria  Cost.  Dengan  demikian,  alternatif terbaik  memiliki  nilai  Y i tertinggi,  sedangkan  alternatif  terburuk  memiliki  nilai  Y i terendah.
Tabel 3. Menentukan Nilai Yi Alternatif Maximun Minimum Yi C1+C2+C5 C3+C4 (Max-Min) Gliklazid 0,2140 0,0881 0,1258 Glimepirid 0,2521 0,1175 0,1346 Repaglinid 0,1882 0,1175 0,0707 Nateglini 0,1157 0,0747 0,0410 Metformin 0,2053 0,1175 0,0877 Akarbose 0,2397 0,1175 0,1222 Miglitol 0,1795 0,1335 0,0461 Resiglitazon 0,2397 0,1335 0,1062 Ploglitazion 0,2608 0,1335 0,1273
Setelah memperoleh nilai Yi, selanjutnya menentukan peringkat dari setiap alternatif. Untuk peringkat dari masing-masing alternatif dapat dilihat pada tabel berikut:

## Tabel 4. Hasil Perangkingan metode MOORA
Alternatif Nilai Yi Rangking Gliklazid 0,1258 3 Glimepirid 0,1346 1 Repaglinid 0,0707 7 Nateglini 0,0410 9 Metformin 0,0877 6 Akarbose 0,1222 4 Miglitol 0,0461 8 Resiglitazon  0,1062 5 Ploglitazion  0,1273 2
Berdasarkan  tabel  4,  [4]dapat  dilihat  disimpulkan  bahwa alternatif  Glimepirid merupakan peringkat pertama dengan nilai Yi= 0,1346, alternatif Ploglitazion berada di peringkat kedua dengan nilai Yi= 0,1273, dan alternatif Gliklazid berada pada peringkat ketiga  dengan  nilai  Yi=  0,1258.  Maka Glimepirid,  Ploglitazion dan Gliklazid dapat direkomendasikan  sebagai  obat  diabetes  terbaik  berdasarkan  prediksi  menggunakan metode  metode Multi  Objective  Optimization  On  The  Basis  Of  Ratio  Analysis (MOORA).
Vol. 1 No. 2, Juli 2021, hlm. 123 – 128 DOI:  https://doi.org/10.33330/j-com.v2i1.1225 Available online at http:// jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil dari penelitian tentang penentuan pemilihan obat terbaik pada penderita  diabetes  melitus  dapat  diterapkan  dengan  menggunakan  metode Multi- Objective  Optimization  By  Ratio  Analysis (MOORA) . Hasil  penelitian  menyebutkan dari  sembilan  alternatif  dan  lima  kriteria  yang  digunakan  sebagai  parameter  penilaian diperoleh  hasil  rekomendasi  obat  terbaik  bagi  penderita  diabetes  melitus  adalah Ploglitazion , Resiglitazon dan Glimepirid.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] C.  Kusumah,  R.  Hardianto,  and    febrizal  alfarasy  Syam,  “Rancang  Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kampus Terbaik Menggunakan Multi  - Objective  Optimization  On  The  Basis  Of  Ratio  Analysis  (MOORA),” J.  Inf. Technol.  Comput.  Sci. ,  vol.  3,  no.  2,  pp.  252–259,  2020,  [Online].  Available: http://www.elsevier.com/locate/scp.
[2] S.  Alhalimi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Lokasi  Gudang Penyimpanan  Pabrik  Dengan  Menggunakan  Metode  Brown-Gibson  (Studi Kasus : PT. Inti Kreasi),” 2013.
[3] K. S. Haryana, “Pengembangan Perangkat Lunak  Dengan Menggunakan Php,” J.  Comput.  Bisnis ,  vol.  2,  no.  1,  pp.  14–21,  2008,  [Online].  Available: http://jurnal.stmik-mi.ac.id/index.php/jcb/article/view/74.
[4] R.  E.  Standsyah  and  I.  S.  N.S  Restu,  “Implementasi  PHPMyAdmin  Pada Rancangan  Sistem  Pengadministrasian,” Unisda  J.  Math.  Comput.  Sci. ,  vol.  3, no.  2,  p.  39,  2017,  [Online].  Available:  file:///C:/Users/ovlenx/Downloads/467- Article Text-524-1-10-20180319.pdf.
[5] J. Komputasi, “Rancang Bangun Aplikasi Php Generator Berbasis Web,” vol. 3, no. 1, pp. 26–38, 2015.