## El Mudhorib
Jurnal Kajian Ekonomi dan Perbankan Syariah Volume 4 Nomor 2 Desember 2023 E-ISSN: 2722-5615 http://e-journal.iainfmpapua.ac.id/index.php/elmudhorib

## ANALISIS SENTIMEN TWITTER PADA BANK SYARIAH INDONESIA (STUDI KASUS: SISTEM BSI DOWN)
Trisno Wardy Putra* UIN Alauddin Makassar trisno.puta@uin-alaudddin.ac.id
A Syathir Sofyan UIN Alauddin Makassar a.syathir@uin-alauddin.ac.id
Syaakir Sofyan baangsofyan@gmail.com
Ega Rusanti Universitas Airlangga ega.rusanti-2022@feb.unair.ac.id
Wahyud i UIN Alauddin Makassar wahyudi.wahyudi@uin-alauddin.ac.id

## *Penulis Korespondensi
Received: October 17, 2023 Revision: December 22, 2023 Published: December 31, 2023

## Abstract
This research aims to determine Twitter sentiment analysis regarding the BSI system down. This research method uses text mining analysis by extracting statistical data and web scraping using R Studios software, after that pre-processing and cleaning the data, then visualizing the results. The results show that the tweet sample mostly contains positive sentiment and emotions of trust. These findings  help  explain  how  learning  algorithms  can  be  used  to  measure  emotion  theory  to understand  the  social  implications  of  the  BSI  down  phenomenon.  This  means  that  positive sentiment was found to be able to describe the phenomenon that occurred recently.
Keywords: Sentiment, Twitter, Indoddnesia Sharia Bank.

## Abstrak
Penelitian ini  bertujuan  untuk  mengetahui  analisis  sentimen  twitter  terkait  sistem BSI  down.  Metode  penelitian  ini  menggunakan  analisis  text  mining  dengan melakukan  ekstraksi  data  statistik  dan  web-sraping  melalui  software  R  Studios, setelah  itu  melakukan  pre-processing  dan  pembersihan  data,  lalu  melakukan visusalisasi dari hasil tersebut. Hasilnya menunjukan bahwa sampel tweet sebagian besar  mengandung  sentimen  positif  dan  emosi  kepercayaan  (trust).  Temuan  ini membantu menjelaskan bagaimana pembelajaran algoritma dapat digunakan untuk mengukur teori emosi untuk memahami implikasi sosial dari fenomena BSI down. Artinya, sentimen positif ditemukan dapat menggambarkan fenomena yang terjadi akhir ini.
Kata Kunci: Sentimen, Twitter, Bank Syariah Indonesia

## 1. PENDAHULUAN
Laju  perkembangan  perekonomian  Indonesia  dilihat  dari  munculnya  lembaga-lembaga keuangan,  khususnya  sektor  perbankan.    Pada  awal  perkembangannya,  lembaga  keuangan Indonesia  berorientasi  tradisional  dan  menganut  sistem  suku  bunga  yang  bertujuan  untuk memperoleh  keuntungan  sebesar-besarnya.  Rezim  suku  bunga  ini  bertanggung  jawab  atas melemahnya  sistem  perbankan  selama  krisis  mata  uang  tahun  1998,  dan  bank-bank  tradisional mulai bangkrut karena tingginya suku bunga pinjaman.  Fenomena kegagalan bank tradisional ini tidak  berlaku  pada  entitas  ekonomi  yang  memanfaatkan  dana  dari  bank  syariah.    Bank  syariah mempunyai sistem bagi hasil dan bebas bunga, sehingga pengusaha yang menggunakan jasa  bank syariah  tidak  perlu  membayar  bunga  hingga  beberapa  puluh  persen.    Fenomena  ini  akhirnya membuat  perbankan  syariah  menjadi  sorotan    masyarakat  yang  ingin  menghindari  suku  bunga yang  justru  merugikan.  (Syauqoti,  2018) . Pada  tahun  1983,  pemerintah  Indonesia    berencana memperkenalkan  ``sistem  bagi  hasil''  dalam  pemberian  pembiayaan,  sebuah  konsep  dari  bank syariah.  Apalagi  operasional  perbankan  syariah  di  Indonesia  dimulai  secara  institusional  pada tahun  1992    dengan  berdirinya  Bank  Muamalat.    Berdasarkan  laporan  Otoritas  Jasa  Keuangan (OJK), pada tahun 2022 terdapat 12 Bank Umum Syariah (BUS), 21 Unit Usaha Syariah (UUS), dan 164 Bank Keuangan Rakyat Syariah (BPRS) (Nurjanah et al., 2023).
Ekonomi  syariah    mempunyai  peran  strategis  lembaga  keuangan  dalam  pengembangan perekonomian  nasional,  akan  semakin  diperkuat  dengan  mempertimbangkan  peluang  dan tantangan    era  keuangan  digital.    Bila  dibandingkan  dengan  negara  seperti  Malaysia, pengembangan  ekonomi  syariah    Indonesia  perlu  dipercepat  agar  mampu  bersaing  dengan lembaga keuangan tradisional bahkan lembaga keuangan syariah di negara tetangga.  Oleh karena itu,  untuk  memperkuat  peran  lembaga  keuangan    dalam  pengembangan  ekonomi  syariah  perlu semakin  diperkuat.    Lembaga  keuangan  syariah  merupakan  salah  satu  lembaga  yang  dapat berkontribusi  terhadap  perkembangan  perekonomian  Indonesia  pada  sektor  keuangan  berbasis syariah (Ahmad, 2022).
Bank  Syariah  Indonesia  didirikan  melalui  merger  atau  peleburan  tiga  Bank  Syariah  Milik Negara (BUMN), yaitu PT Bank BRI Syariah Tbk (BRIS), PT Bank BNI Syariah (BNIS), dan PT Bank  Syariah  Mandiri  (BSM).    Hal  ini  diawali  dengan  penandatanganan  Conditional  Merger Agreement  (CMA)  antara  ketiga  bank  tersebut  pada  Oktober  2020.    Pendirian  Bank  Syariah
Indonesia  (BSI)  merupakan  strategi  pemerintah  untuk  menjadikan  Indonesia  sebagai  salah  satu pusat keuangan syariah dunia.  Bank Syariah Indonesia mempunyai izin resmi  dari Otoritas Jasa Keuangan  (OJK).    Secara  spesifik,  pendirian  BSI  telah  disetujui  pada  27  Januari  2021.    Hal  itu tertuang  dalam  surat  bernomor  SR3/PB.1/2021  tentang  diterbitkannya  persetujuan penggabungan  PT  Bank  Syariah  Mandiri  dan  PT  Bank  BNI  Syariah  menjadi  PT  Bank  BRI Syariah  Tbk  dan  persetujuan  perubahan  nama  dengan  PT.  Izin  usaha  Bank  BRI  Syariah  Tbk diperoleh dan PT Bank Syariah Indonesia Tbk didirikan sebagai bank.  (Ulfa, 2021). Optimisme yang  diharapkan  oleh banyak  pemangku  kepentingan terhadap  adanya  inovasi  reformasi,  dalam hal ini penggabungan tiga bank syariah utama Indonesia  menjadi satu organisasi perbankan yaitu Bank  Syariah  Indonesia,  serta  upaya  menuju  pembangunan    dan  perbaikan  perekonomian  juga diharapkan kebaikan bersama. (Sulistiyaningsih & Thanul, 2021)
Tentu  saja  banyak  tantangan  dalam  mengembangkan  dan  meningkatkan  aset  Bank  Syariah Indonesia.  Salah  satu  tantangannya  adalah  sistem  keamanan  digital.  Seperti  halnya  sistem  BSI, serangan  dunia  maya  menyebabkan  sistem  BSI  tidak  dapat  digunakan.  Mulai  dari  sistem  tarik tunai  di  ATM  hingga  transaksi  di  teller  (Wuryasti,  2023).  Adanya  sistem  BSI  down  ini menyebabkan timbulnya polemik dikalangan masyarakat, tentang sistem keamanan yang dimiliki oleh  Bank  Syariah  Indonesia.  Kasus  serangan  siber  ini,  juga  akan  mempengaruhi  kepercayaan masyarakat terhadap dalam proses pencitraan Bank Syariah Indonesia. Terutama dengan beredar pesan-pesan  singkat  yang  disampaikan  oleh  masyarakat  di  media  sosial,  khususnya  di  twitter. Berdasarkan  permasalahan  diatas,  maka  peneliti  tertarik  untuk  melakukan  penelitian  tentang analisis sentimen twitter terhadap sistem BSI down.

## 2. KAJIAN LITERATUR

## 2.1 Lembaga Keuangan Syariah
Menurut  Keputusan  Menteri  Keuangan  Republik  Indonesia  Nomor  792  Tahun  1990, lembaga  keuangan  adalah  setiap  organisasi  yang  bergerak  di  bidang  keuangan  dan menghimpun  serta  menyalurkan  dana  kepada  masyarakat,  khususnya  untuk  membiayai penanaman  modal  usaha.  Peraturan  ini  memberikan  prioritas  terhadap  pinjaman  investasi usaha lembaga keuangan, namun tidak membatasi kegiatan peminjaman lembaga keuangan. Dalam  prakteknya,  kegiatan  usaha  lembaga  keuangan  dapat  ditujukan  pada  usaha  investasi, kegiatan  konsumsi,  distribusi  barang  dan  jasa  (Dzikra,  2017).  Lembaga  Keuangan  Syariah adalah  badan  usaha  yang  kegiatannya    berada  pada  sektor  finansial  atau  keuangan berdasarkan  prinsip  syariah  atau  bersumber  dari  Al-Quran  dan  As-Sunnah  yang  berkaitan dengan  etika  bermuamalah  dan  transaksi  ekonomi,  baik  dalam  bentuk  bank  maupun nonbank.
Lembaga  Keuangan  Syariah  melaksanakan  praktik  muamalah  berdasarkan  pondasi maslahat dimana unsur kezaliman dilarang, seperti riba, penimbunan (ihtikâr), penipuan dan yang  dapat  menimbulkan  perselisihan  atau  permusuhan  di  antara  manusia,  seperti  adanya gharar atau spekulasi. Dapat disimpulkan  inti dalam muamalah adalah unsur kemaslahatan. Jika  terdapat  maslahah,  maka  transaksi  tersebut  diperbolehkan  (Budiono,  2017).  Dalam Islam, ada transaksi yang dibolehkan dan yang dilarang. Hal yang terlarang dalam Islam, salah satunya adalah riba. Riba adalah penetapan kelebihan atau tambahan jumlah pinjaman yang
dibebankan  kepada  si  peminjam,  atau  dalam  dunia  perbankan  diistilahkan  dengan  ‘bunga’ (Muheramtohadi, 2017), sehingga mempunyai perbedaan dengan bank syariah.

## 2.2 Konsep Bank Syariah
Bank  syariah  adalah  lembaga  keuangan  yang  kegiatan  operasionalnya  diselaraskan dengan  prinsip-prinsip  syariah  Islam,  terutama  dalam  tata  cara  bermuamalah  sesuai  ajaran Islam.  Dalam  praktik  muamalatnya,  bank  ini  menghindari  praktik-praktik  yang  dapat mencakup  unsur  riba,  menggantinya  dengan  kegiatan  investasi  berdasarkan  bagi  hasil  dan trade financing, atau praktik bisnis yang sesuai dengan praktik pada masa Nabi atau bentuk- bentuk  lain  yang  tidak  dilarang  oleh  beliau.  Sutan  Remy  Shahdeiny  menyebutkan  bahwa Bank  Syariah  berfungsi  sebagai  perantara  yang  menyalurkan  dana  dari  masyarakat  yang memiliki  kelebihan  dana  kepada  masyarakat  yang  membutuhkan  pembiayaan  tanpa  bunga, namun  dengan  tetap  mengikuti  prinsip  syariah.  Undang-undang  No.  21  Tahun  2008 mengklasifikasikan Bank Umum Syariah sebagai bank yang melakukan kegiatan berdasarkan prinsip  syariah,  terdiri  dari  Bank  Umum  Syariah  dan  Bank  Pembiayaan  Rakyat  Syariah (Masruron & Safitri, 2021).
Pentingnya  peran  perbankan  syariah  dalam  masyarakat  menimbulkan  pertanyaan  yang besar,  baik  dari  segi  filosofis,  yuridis,  normatif,  maupun  sosiologis.  Pertanyaan  ini  muncul dilandasi atas fakta-fakta yang ada (Supriyadi, 2018):
Pertama,  meskipun  Indonesia  adalah  negara  Pancasila  yang  melindungi  kebebasan beragama,  kegiatan  keagamaan  umat  Islam  banyak  dicurigai  oleh  pemerintah  Orde  Baru, terutama terkait peristiwa bom atau bom bunuh diri yang sering kali dicurigai dilakukan oleh umat Islam.
Kedua,  saat  bank  syariah  pertama  kali  didirikan,  banyak  yang  meragukan keberlanjutannya  di  masyarakat,  namun  kenyataannya  bank  syariah  tetap  eksis  dan berkembang  pesat.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  skeptisisme  masyarakat  terhadap  bank syariah dapat dibantah oleh kenyataan eksistensinya.
Ketiga, eberadaan bank syariah memerlukan kajian lebih lanjut dari segi filosofis, yuridis, normatif, dan sosiologis, terutama karena masih banyak masyarakat yang belum memahami apa  itu  bank  syariah  dan  bagaimana  kedudukannya  secara  hukum  di  Indonesia.  Kurangnya afiliasi  masyarakat  terhadap  bank  syariah  juga  menjadi  perhatian,  dan  oleh  karena  itu, diperlukan upaya untuk mencari kebenaran bank syariah dari berbagai perspektif tersebut.

## 2.3 Perbedaan Bank Syariah dan Bank Konvensional
Perbedaan  antara  Bank  Syariah  dan  Bank  Konvensional  mencakup  karakteristik  yang sangat  khas.  Bank  Syariah  tidak  hanya  diidentifikasi  oleh  absennya  sistem  riba  dalam transaksinya, tetapi juga oleh adanya sistem yang bertujuan membawa kebahagiaan lahir dan batin bagi  manusia.  Terdapat  beberapa  ciri  utama  yang  membedakan  Bank  Syariah,  seperti yang dikemukakan oleh (Sobarna, 2021):
1. Dimensi Keadilan dan Pemerataan: Bank Syariah menonjolkan keadilan dan pemerataan melalui  sistem  bagi  hasil,  di  mana  pemberi  modal  dan  peminjam  bersama-sama menanggung  risiko laba  dan  rugi.  Sistem  ini  menciptakan  distribusi  modal  yang  merata,
menghasilkan  peluang  usaha  yang  merata,  dan  pada  akhirnya  mencapai  pemerataan. Sebaliknya, bank konvensional cenderung mengakibatkan akumulasi modal pada pemilik modal, menciptakan jurang antara kelompok berpendapatan tinggi dan rendah.
2. Jaminan  Berbasis  Proyek:  Bank  Syariah  menggunakan  proyek  yang  sedang  dikerjakan sebagai  jaminan,  sedangkan  bank  konvensional,  dengan  sistem  bunga,  menggunakan kekayaan  peminjam  sebagai  jaminan.  Hal  ini  menyebabkan  hanya  orang-orang berkecukupan  yang  dapat  mengakses  pinjaman  bank,  sementara  golongan  yang  kurang mampu  tidak  mendapat  kesempatan  serupa.  Konglomerat  mendapatkan  tawaran  kredit, sedangkan pengusaha lemah sering kali dikesampingkan.
3. Suasana  Kebersamaan:  Bank  Syariah  menciptakan  atmosfer  kebersamaan  antara  pemilik modal  dan  peminjam,  di  mana  keduanya  berusaha  menghadapi  risiko  secara  adil. Keterlibatan ini menciptakan rasa aman bagi peminjam, memungkinkannya untuk fokus pada proyeknya dengan baik.
4. Mandiri dan Tahan Terhadap Gejolak Moneter: Bank Syariah bersifat mandiri dan tidak secara  langsung  terpengaruh  oleh  gejolak  moneter,  baik  di  dalam  negeri  maupun internasional,  karena  operasinya  tidak  melibatkan  perangkat  bunga.  Akibatnya,  bank  ini tidak  menyebabkan  inflasi,  malah  mendorong  investasi,  membuka  lapangan  kerja  baru, dan menciptakan pemerataan pendapatan.
5. Persaingan Sehat: Persaingan di antara Bank Syariah tidak bersifat merugikan, tetapi malah saling memberi kehidupan. Mereka bersaing untuk memberikan porsi bagi hasil yang lebih tinggi  kepada  nasabah,  dan  ini  mendorong  pemberdayaan  peminjam.  Kesempatan  ini terbuka  untuk  semua  Bank  Syariah  tanpa  diskriminasi.  Di  sisi  lain,  persaingan  di  antara bank  konvensional  cenderung  bersifat  merugikan,  di  mana  bank-bank  besar  dengan mudah  memberikan  bunga  besar  kepada  nasabahnya,  sementara  bank-bank  kecil terkadang  kesulitan  bersaing.  Semua  ini  diperkuat  oleh  komitmen  Bank  Syariah  untuk mendukung kaum dhu'afa.

## 3. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metode  text  mining.  Text  mining  merupakan  ekstraksi  data statistik dari teks untk bisa menjadikannya kedalam grafis dari sumber teks tersebut (Hassan et al., 2022),  atau  juga  bagian  dari  data  mining  yang  melakukan  ekstraksi  informasi  dan  menemukan pengetahuan  dari  sejumlah  besar  data  tekstual  yang  tidak  terstruktur.  Dalam  melakukan  text mining,  peneliti  menggunakan  software  R  studio  dimana  para  peneliti-peneliti  terdahulu  juga menggunakan  software  yang  sama  seperti  Hudaefi  et  al.,  (2022)  &  Hudaefi  &  Badeges,  (2022). Mereka  meneliti  dibidang  Ekonomi  dan  Bisnis  Islam.  Tahap-tahap  melakukan  text  mining bermula dari web-sraping melalui software R Studios, setelah itu melakukan pre-processing dan pembersihan  data,  lalu  melakukan  visusalisasi  dari  hasil  tersebut.  Pada  tahap  pertama  kami mengumpulkan data melalui scrapping Web otomatis menggunakan API yang memeroleh 31,882 tweet. Kami menggunakan kata kunci Bank Syariah Indonesia, BSI, dan BSI down pada rentang tanggal 10-5-2023 sampai 14-5-2023. Pada tahap pembersihan data kami banyak menghapus kata- kata  dan  simbol-simbol  dengan  menggunakan  stopwords  berbahasa  indonesia  dan  melakukan
lemmazation  (tabel pembersihan  data).  Kami  juga  menghapus  tweet-tweet  ganda  sehingga  total data yang diteliti sebanyak 13,543.
Tabel 1. Pembersihan Dari Tweet
Sampel Tweet Asli Tweet yang sudah di bersihkan
RT  @RochmatPurwanto:  uang  kami  di  BSI  hilang 378.251.749  sudah  membuat  laporan  kehilangan  dan komplain ke @bankbsi_id cabang Solo  tapi jawaâ€¦
uang  kami  bsi  hilang  sudah  membuat  laporan kehilangan  komplain  bankbsid  cabang  solo  tapi jawa RT  @ObitoUchihey:  @darktracer_int  Yang  pegawai BSI hadapi sebelum Ransomware: https://t.co/LQcWM6keob obitouchihey  darktracerint  yang  pegawai  bsi hadapi sebelum ransomware
@Gank_Of_Petojo  Gw  ikut  program  tabungan swadaya dr gojek di BSI ini duit gw hilang ga ya om? Mana  bulan  kemarin  lupa  gw  ambil  lg.rencananya akhir bulan ini mau gw ambil om.pada gw ga pernah ada  saldo  di  rekening  BSI  ini.tiap  bulan  selalu  gw ambil tanpa sisa alias nol Rp.
ikut  program  tabungan  swadaya  bsi  duit  hilang mana  bulan  kemarin  lupa  ambil  lg.rencananya akhirat  bulan  ambil  ompada  saldo  rekening  bsi initiap bulan selalu ambil tanpa sisa alias
@birutoskasage  @belaIndonesiaID  @bankbsi_id Jangan  pake  BI  Fast.  Macet  om.  Pake  yang  online 6500  itu  aja  lancar  ga  nyangkut.  Saya  kemaren ngosongin  dana  di  akun2  BSI  semuanya, alhamdulillah lancar transfer pake pilihan online
birutoskasage  belaindonesiaid  bankbsid  jangan fast  macet  yang  lancar  nyangkut  saya  kemaren ngosongin dana akun bsi semuanya alhamdulillah lancar transfer pilihan
@dwikaarmyanto  Kami  menghimbau  agar  tetap berhati-hati  serta  waspada  terhadap  modus  penipuan yang mengatasnamakan BSI. Mohon tidak memberikan data pribadi yang bersifat rahasia.(5) dwikaarmyanto  kami  menghimbau  agar  tetap berhatihati  serta  waspada  terhadap  modus penipuan  yang  mengatasnamakan  bsi  tidak memberikan data pribadi yang sifat rahasia
Setelah  melakukan  pembersihan  data,  kami  melakukan  analisis  sentimen  dengan menggunakan NRC Lexicon by Saif Mohammad berbahasa Indonesia. Hal ini digunakan untuk mengevaluasi sentimen positif dan negatif ke delapan emosi, anger, anticipation, disgust, fear, joy, sadness, surprise dan trust. Setelah itu kami melakukan visualisasi pada hasil tesebut.

## 4. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Analisis Sentimen Pada Tweet Bank Syariah Indonesia
Penelitian  ini  telah  melakukan  penelusuran  tweet  yang  telah  dibersihkan  sebanyak  13.453 tweet yang dianalisis. Penelitian ini menggunakan wordcloud pada tweet yang positif dan negatif, dan  ggplot  untuk  memvisualisasikan  data.  Semakin  besar  kata  berarti  pembelajaran  mesin mengidentifikasi  tingginya  kemunculan  kata-kata  ini  dalam  sampel.  Selanjutnya,  kami  juga menggunakan google trend, yang mana digunakan untuk memahami fenomena ini.

## Tabel 2. Deskriptif Analisis Sentimen Tweet Bank Syariah Indonesia
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. -2.05000 0.00000 0.00000 0.02367 0.00000 2.95000
Nilai  minimum  dalam  hasil  sentimen  adalah  -2.05.  Ini  menunjukkan  bahwa  dalam  analisis sentimen  yang  dilakukan  menggunakan  metode  "syuzhet"  dan  kamus  NRC,  terdapat  sentimen yang sangat negatif dengan nilai -2.05 sebagai nilai terendah. Sedangkan kuartil pertama dari hasil sentimen adalah 0.0. Kuartil pertama merupakan titik di mana 25% data memiliki sentimen yang lebih rendah dari atau sama dengan nilai ini. Median dari hasil sentimen adalah 0.0. Median adalah nilai tengah dalam data, yang membagi data menjadi dua bagian yang sama besar. Dalam hal ini, median  yang  sama  dengan  0.0  menunjukkan  bahwa  ada  jumlah  yang  sama  dari  data  dengan sentimen  positif  dan  sentimen  negatif.  Dengan  kata  lain,  ada  sejumlah  data  yang  cenderung positif  dan  sejumlah  data  yang  cenderung negatif.  Rata-rata  dari hasil  sentimen  adalah  0.02367. Rata-rata  menggambarkan  nilai  tengah  dari  semua  data  sentimen  yang  dihitung.  Dalam  hal  ini, rata-rata  sentimen  yang  sedikit  positif  (0.02367)  menunjukkan  bahwa  secara  keseluruhan,  data memiliki  kecenderungan  sedikit lebih  positif  daripada  negatif.  Kuartil  ketiga  dari  hasil  sentimen adalah 0.0. Kuartil ketiga merupakan titik di mana 75% data memiliki sentimen yang lebih rendah dari atau sama dengan nilai ini. Dalam hal ini, sekitar 75% data memiliki sentimen yang sangat rendah  atau  netral,  karena  nilai  sentimen  mereka  kurang  dari  atau  sama  dengan  0.0.  Nilai maksimum  dalam  hasil  sentimen  adalah  2.95.  Ini  menunjukkan  bahwa  dalam  analisis  sentimen yang dilakukan menggunakan metode "syuzhet" dan kamus NRC, terdapat sentimen yang sangat positif dengan nilai 2.95 sebagai nilai tertinggi yang tercatat.

## Gambar 1.  Grafik Sentimen Bank Syariah Indonesia
Walaupun pada tabel sebelumnya  bersifat informatif, pengukuran tersebut hanya memberi tahu  kita  sangat  sedikit  tentang  bagaimana  narasi  disusun  dan  bagaimana  sentimen  positif  dan negatif ini di hitung di seluruh teks. Oleh karena itu, gambar ini akan memplot nilai dalam grafik di mana sumbu x mewakili perjalanan waktu dari awal hingga akhir teks, dan sumbu y mengukur tingkat  sentimen  positif  dan  negatif.  Nilai  afektif  (Emotional  valence)  adalah  konsep  dalam psikologi  dan  analisis  sentimen  yang  mengacu  pada  arah  atau  kecenderungan  emosional  suatu pengalaman  atau  stimulus.  Lebih  spesifiknya,  emotional  valence  mengukur  apakah  pengalaman tersebut  lebih  cenderung  positif,  negatif,  atau  netral.  Waktu  naratifmerupakan  kronologi  dalam
sebuah narasi atau cerita. Hal Ini mengacu pada urutan peristiwa dan cara penulis tweet mengatur atau  mengungkapkan  waktu  dalam  narasi.  Melihat  dari  grafik,  dapat  dinyatakan  tweet  yang berlangsung dari tanggal 1 dan 2 sering mengalami fluktuasi atau ketika terjadi tweet yang negatif akan muncul juga tweet yang positif.
Gambar 2.  Word Cloud dan Emosi dari Tweet Positif dan Negatif Bank Syariah Indonesia
Sumber: Olah data sendiri
Pada  gambar  wordcloud  didapatkan  komentar  netizen  positif  maupun  negatif.  Gambar tersebut  menunjukkan  kata-kata  yang  sering  muncul  seiring  ukuran  font.  Hasil  temuan  kami menunjukkan tweet positif mendominasi sebanyak 42.1%, lalu tweet negatif sebanyak 32.3% dan netral sebanyak 25.6%. Pada hasil grafik radar didapatkan hasil sentimen tweet yang positif dan negatif  dengan  emosi  sebagai  ukurannya.  Pada  jumlah  terbanyak  pada  tweet  negatif  terdiri  dari rasa takut (fear) sejumlah 9463 kata, sedangkan untuk tweet positif kepercayaan (trust) sebanyak 8995 kata. Sentimen negatif didominasi juga pada emosi marah (anger) sebanyak 8002 kata, sedih (sadness)  sebanyak  7209  kata,  dan  merasa  muak  (disgust)  5079  kata.  Hal  ini  tidak  sebanding dengan tweet positif  dengan emosi yang sama. Hal ini dikonfirmasi kata-kata yang sering muncul antara lain; gagal, kehilangan, serangan, gila, serangan, panik, takut, gangguan dan kendala.

## Tabel 3. Jumlah Emosi Pe Tweet Negatif Dan Positif
Emotion negatif positif Anger 8002 699 Anticipation  341 3737 Disgust 5079 588 Fear 9463 2052 Joy 45 4181 Sadness 7209 165 Surprise 3299 2710 Trust 1046 8995
0 20 40 60 80 100 120 Bank Syariah Indonesia: (Indonesia )
Hasil  temuan  juga  mendapatkan  fenomena  menarik  antara  lain  munculnya  tweet-tweet positif melebihi jumlah tweet negatif. Hal ini mengindikasikan bahwa adanya gerakan membantu Bank  Syariah  Indonesia  mewaspadai  sistem  down  beserta  dampaknya  di  dunia  media  sosial. Seperti  beberapa  akun  individu  bukan  akun  @bankbsi_id  yang  menenangkan  netizen.  Seperti tweet- tweet  seperti  berikut:  “@dwikaarmyanto  bsi  memiliki  sistem  keamanan  teknologi  yang insyaallah  berkomitmen  menjaga  data  dana  nasabah  aman”,  “@farizdaniswara  M ohon  tidak memberikan  data  pribadi  yang  bersifat  rahasia  seperti  Password,  PIN,  dan  Kode  OTP  kepada siapapun.  Kami  informasikan  untuk  Contact  Center  resmi  BSI  Call  di  Nomor  14040  (Nasabah dalam  Negeri)  atau  021  80639999  (Nasabah  Luar  Negeri).”,  “@tafsir145 3  BSI  berkomitmen untuk  terus  meningkatkan  pelayanan  kepada  Nasabah,  dan  sangat  berterima  kasih  atas kepercayaan  yang  diberikan  serta  selalu  setia  menggunakan  produk  dan  layanan  BSI.”,  dan “@Hadily8 Namun Alhamdulillah layanan perbankan Bank Syariah Indone sia sudah pulih secara bertahap dan sudah ada beberapa transaksi yang dapat dilakuka n melalui Aplikasi BSI Mobile.” Jumlah tweet positif ini melebihi respon negatif.

## Gambar 3. Teks Pencarian Bank Syariah Indonesia di Google Trend
Melihat fenomena ini, masyarakat yang paling berdampak ialah Daerah Istimewa Aceh, hal ini dikarenakan terdapat Qanun yang harus dipatuhi masyarakat sekitar untuk menggunakan bank syariah  dalam  melakukan  aktivitas  ekonomi.  Sehingga  pencarian  Bank  Syariah  Indonesia meningkat  ketika  momen  sistem  bank  down  dengan  pencarian  lebih  dari  100.  Menurut  Geah (2017)  kejadian  viral  terjadi  dikarenakan  terjadi  emosi  antar  pengguna  sehingga    sebuah  pesan dibagikan ke media sosial. Penelitian telah menunjukkan bahwa individu lebih cenderung berbagi pesan  yang  menarik  emosi  yang  membangkitkan  gairah  tinggi.  Emosi  gairah  tinggi  dicirikan sebagai  keadaan  rangsang  dari  peningkatan  aktivitas  terutama  pada  kejadian  viral  BSI  down (Geah, 2017).

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Pendapat  netizen  tentang  BSI  yang  terdiri  dari  13.453  tweet  dikumpulkan  melalui  web- scrapping  otomatis.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  sampel  tweet  sebagian  besar mengandung sentimen positif dan emosi kepercayaan (trust). Temuan ini membantu menjelaskan
bagaimana  pembelajaran  algoritma  dapat  digunakan  untuk  mengukur  teori  emosi  untuk memahami implikasi sosial dari fenomena BSI down. Artinya, sentimen positif ditemukan dapat menggambarkan bahwa terdapat gerakan mendukung Bank Syariah Indonesia dalam menghadapi sentimen  negatif  dari  nasabah,  dengan  membalas  tweet  tersebut  dengan  tweet  positif  untuk menjaga kepercayaan nasabah.
Berdasarkan  temuan  dari  penelitian  ini,  terdapat  kekurangan  yang  dapat  menjadi  penelitian selanjutnya  kedepan,  yaitu  pertama,penelitian  ini  hanya  meneliti  sentimen  di  twitter  saja, penelitian  selanjut  bisa  menganalisis  konten  pada  web-web  berita  yang  ada  di  internet.  Kedua, penelitian ini tidak meneliti aspek lain misalnya bagaimana pengaruh nilai perusahaan akibat kasus BSI  down.  Implikasi  penelitian  ini  memberikan  pengetahuan  kepada  pihak  Bank  Syariah Indonesia  untuk  lebih  menngedepankan  aspek  pelayanan  terutama  kenyamanan  nasabah  pada bidang teknologi, sehingga Bank Syariah juga tidak kalah saing dengan bank-bank konvensional lainnya.

## DAFTAR REFRENSI
Hassan, M. K., Hudaefi, F. A., & Caraka, R. E. (2022). Mining netizen’s opinion on cryptocurrency: sentiment  analysis  of  Twitter  data.  Studies  in  Economics  and  Finance,  39(3),  365 – 385. https://doi.org/10.1108/SEF-06-2021-0237
Hudaefi,  F.  A.,  &  Badeges ,  A.  M.  (2022). Maqā ṣ id  al-Shar ī‘ ah  on  Islamic  banking  performance  in Indonesia: a knowledge discovery via text mining. Journal of Islamic Marketing, 13(10), 2069 – 2089. https://doi.org/10.1108/JIMA-03-2020-0081
Hudaefi,  F.  A.,  Caraka,  R.  E.,  &  Wahid,  H.  (2022).  Zakat  administration  in  times  of  COVID-19 pandemic  in  Indonesia:  a  knowledge  discovery  via  text  mining.  International  Journal  of Islamic and Middle Eastern Finance and Management , 15 (2), 271 – 286. https://doi.org/10.1108/IMEFM-05-2020-0250
Ahmad,  M.  (2022).  Peran  Strategis  Lembaga  Keuangan  Syariah  Bagi  Umkm  Dalam  Mewujudkan Pembangunan Ekonomi. Inisiatif: Jurnal Ekonomi, Akuntansi Dan Manajemen , 1 (4), 1 – 18.
Budiono,  A.  (2017).  Penerapan  Prinsip  Syariah  Pada  Lembaga  Keuangan  Syariah. Law  and  Justice ,
2 (1), 54 – 65. https://doi.org/10.23917/laj.v2i1.4337
Dzikra, R. D. M. dan A. (2017). ISLAM DAN LEMBAGA KEUANGAN SYARIAH. AL-INTAJ ,
3 (1). https://ejournal.iainbengkulu.ac.id/index.php/Al-Intaj/article/view/1577/1353
Masruron, M., & Safitri, N. A. A. (2021). Analisis Perkembangan Perbankan Syariah Di Indonesia Di Masa  Pandemi  Covid-19. Al  Birru:  Jurnal  Keuangan  Dan  … , I (1),  1 – 20. http://jurnal.iaihnwpancor.ac.id/index.php/albirru/article/view/525
Muheramtohadi,  S.  (2017).  Peran  Lembaga  Keuangan  Syariah  dalam  Pemberdayaan  UMKM  di
Indonesia. MUQTASID Jurnal Ekonomi Dan Perbankan Syariah , 8 (1), 95. https://doi.org/10.18326/muqtasid.v8i1.95-113
Nurjanah, N., Purnama, N. S., Studi, P., Syariah, K., Teknologi, I., Bisnis, D., & Dahlan, A. (2023).
Perkembangan Lembaga Keuangan Syariah dan Kondisi Makro Ekonomi di  Indonesia. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam , 9 (1), 346 – 357.
http://dx.doi.org/10.29040/jiei.v9i1.7985DOI:http://dx.doi.org/10.29040/jiei.v9i1.7985 Sobarna,  N.  (2021).  Analisis  Perbedaan Perbankan  Syariah  Dengan  Perbankan  Konvensional. Eco- Iqtishodi : Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Keuangan Syariah , 3 (1), 51 – 62. https://doi.org/10.32670/ecoiqtishodi.v3i1.665
Sulistiyaningsih,  N.,  &  Thanul,  S.  (2021).  Potensi  Bank  Syariah  Indonesia  (  BSI  )  dalam  Upaya Peningkatan Perekonomian Nasional. Al-Qanun: Jurnal Pemikiran Dan Pembaruan Hukum Islam , 24 (1), 37 – 38. http://jurnalfsh.uinsby.ac.id/index.php/qanun/article/view/1226
Supriyadi,  A.  (2018).  Bank  Syariah  Dalam  Perspektif  Filosofis,Yuridis  Dan  Sosiologis  Bangsa Indonesia. MALIA: Journal of Islamic Banking and Finance , 1 (1), 1 – 14.
https://doi.org/10.21043/malia.v1i1.3980
Syauqoti, M. and R. G. (2018). ANALISIS SISTEM LEMBAGA KEUANGAN SYARIAH DAN
LEMBAGA
KEUANGAN KONVENSIONAL. IQTISHODUNA , 14 (1). https://ejournal.uin-malang.ac.id/index.php/ekonomi/article/view/4820/pdf
Ulfa, A. (2021). Dampak Penggabungan Tiga Bank Syariah di Indonesia. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam ,
7 (2), 1101 – 1106. https://doi.org/10.29040/jiei.v7i2.2680
Wuryasti,  F.  (2023). Sistem  BSI  Down,  Ancaman  Serangan  Siber  dengan  Malware  Makin  Serius . https://mediaindonesia.com
Pressgrove, G., McKeever, B. W., & Jang, S. M. (2018). What is Contagious? Exploring why content goes viral on Twitter: A case study of the ALS Ice Bucket Challenge. International Journal of Nonprofit and Voluntary Secto r Marketing, 23(1), e1586.