## Faculty of Sains and Technology, Ibrahimy University
S4-Accredited : 85/M/KPT/2020 Journal page is available to : https://journal.ibrahimy.ac.id/index.php/JIMI

## IMPLEMENTASI MONERO MINING PADA RASPBERRY PI 4 MODEL B
Muhammad Derri Fadilah 1) , Hafiz Firdaus 2) , Muhamad Riyyan 3)
1 Teknik Informatika, Universitas Singaperbangsa Karawang
2 Teknik Informatika, Universitas Singaperbangsa Karawang 3 Teknik Informatika, Universitas Singaperbangsa Karawang
email: 1 muhammad.derri17145@student.unsika.ac.id, 2 hafiz.firdaus17107@student.unsika.ac.id,
3 muhamad.riyyan17006@student.unsika.ac.id

## ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Article History: Recieved   :  30 January 2023 Accepted   :  11 June 2023 Published  :  30 June 2023 In  the  world  of  cryptocurrency,  Monero  is  one  of  the cryptocurrencies  that  was  created  in  2014.  Monero  uses CryptoNight  as  a  proof-of-work  algorithm  to  get  cryptocurrency coins. The proof-of-work algorithm requires miners to have tools with  large  computing  power  so  they  are  competing  to  buy  tools with  large  computing  power,  but  there  is  a  problem  with  the electricity generated is also large. The Raspberry Pi was tested as an alternative cryptocurrency mining tool that has economic value. In  this  study,  we  implemented  the  Raspberry  Pi  4  Model  B  to calculate how much computing power was generated and how to mine using this tool. The design of this system makes the tool made quite  compact  and  efficient  which  helps  the  convoluted  mining process.  The  rising  trend  of  cryptocurrencies  has  resulted  in  an increasing demand for economical mining tools. The Raspberry Pi crypto  mining  system  helps  provide  an  economical  and  energy efficient tool.
Keywords: Cryptocurrency Mining Monero Raspberry Pi Internet of things IEEE style in citing this article:
M. D. Fadilah, H. Firdaus, and M. Riyyan , “ Implementasi Monero Mining Pada Raspberry  Pi  4  Model  B ”, Jurnal.ilmiah.informatika ,  vol.  8, no. 1, pp. 13-23, Jun. 2023.
Corresponding Author: Muhammad Derri Fadilah Universitas Singaperbangsa Karawang
© 2023 Jurnal Ilmiah Informatika (Scientific Informatics Journal) with CC BY NC licence

## 1. PENDAHULUAN
Pertumbuhan cryptocurrency beberapa tahun kebelakang sangatlah cepat, sehingga  harga  yang  diterapkan  sebuah cryptocurrency juga terkadang tidak masuk akal. Pada awalnya cryptocurrency dimulai  dengan  temuan  Bitcoin  pertama kali  oleh  seseorang  dengan  pseudonim Satoshi Nakamoto di tahun 2008, ditahun- tahun  berikutnya cryptocurrency disebut- sebut sebagai salah satu kontribusi paling penting  dalam  ekonomi  di  abad  kedua puluh  satu  [1].  Perkembangan mata  uang digital  tersebut  juga  didukung  dengan diresmikannya  menjadi  salah  satu  cara pembayaran  di  negara  seperti  Amerika Serikat,  Cina,  Rusia,  Jepang  [2]. Bitcoin adalah  salah  satu  contoh cryptocurrency yang  mempunyai  harga  yang  sangat tinggi,  selain  itu bitcoin adalah  parameter harga  bagi  cryptocurrency  lainnya,  jika harga bitcoin naik  maka  sebagian  besar cryptocurrency juga  akan  naik  [3].  Salah satu  keunggulan cryptocurrency adalah distribusi  transaksi  yang  lebih  tersruktur
yaitu Blockchain yang digambarkan sebagai tempat penyimpanan data
terdesentralisasi  di  mana  semua  detai transaksi cryptocurrency disimpan,  data berupa urutan blok yang terstruktur secara logis, memungkinkan penambang mendapatkan  persetujuan  yang  aman disetiap  transaksi  [4]. Cryptocurrency menerapkan  kelompok  algoritme proof-of- work yang  menjamin  dimana  setiap  blok yang  didapatkan  sebanding  dengan  daya komputasi  setiap  penambang  [5].  Sangat penting untuk mengetahui perkembangan cryptocurrency  mining sangat  popular  saat ini. Cryptocurrency seperti bitcoin , monero , litecoin dan yang lainnya adalah mata uang digital  yang  tidak  mengikuti  aturan normal  seperti  mata  uang  yang  kita pergunakan yang diatur oleh pemerintah, sehingga tidak tergantung peda perubahan inflasi atau keputusan pemerintah  [6].    Berikut  beberapa algoritme yang digunakan dalam
cryptocurrency mining: Tabel 1. Cryptocurrency Mining Algorithm
No. Cryptocurrency Algorithm 1 Bitcoin SHA-256 2 Dogecoin Scrypt 3 Ethereum Ethash 4 Monero Cryptonight 5 Zcash Equihash
Salah satu cryptocurrency yang tren nya beranjak naik adalah Monero coin . Dengan kemanan yang dimiliki Monero membuatnya menarik bagi para pengguna atau  “penambang”  dikarenakan  banyak pengguna yang mencari sistem keamanan paling  kuat  untuk  menginvestasikan cryptocurrency yang  mereka  punya  [7].
Dalam  sistem  transaksi Monero terdapat ring signatures , ring confidential transactions , dan stealth  addresses untuk  mengaburkan jumlah  dan  alamat  transaksi  [8].  Dalam penelitian  yang  dilakukan  oleh  Shen Noether  dan  Adam  Mackenzie  pada Monero Lab menyebutkan bahwa protokol ring  confidential  transactions menyediakan
cryptocurrency yang sangat terdesentralisasi,  tidak  memiliki  pihak khusus/istimewa  dan  dengan  keamanan yang  dapat  menyembunyikan  jumlah transaksi,  asal,  serta  tujuan  [9].  Seperti pada cryptocurrency lainnya, Monero juga memiliki mining  pool yang  berguna menggabungkan  sumber  daya  kekuatan masing-masing penambang untuk menemukan blok dan membagikan hadiah blok  sesuai  daya  komputasi  masing- masing  penambang.  Untuk mining  pool Monero menggunakan Stratum  mining protocol .  Dalam  penelitian  Biryukov  dan Tikhomirov, Monero telah lolos uji privasi dan  keamanan  pada cryptocurrency  mobile wallets [10]. Ada banyak pool yang tersedia untuk  menambang Monero ,  tentunya dengan  berbagai  macam  harga  dan pembagian  hadiah  blok  yang  berbeda. Salah  satu pool yang  mengembangkan Application  Programming  Interface  (API) tersendiri adalah minergate .
Tren alat penambangan juga cenderung  berubah  dari  tahun  ke  tahun, para  penambang  menemukan  bahwa kinerja komputasi Graphics Processing Unit (GPU) dapat  memproses  penambangan cryptocurrency menjadi  jauh  lebih  cepat, sehingga  kebanyakan  penambang  lebih memprioritaskan  untuk  menambah  GPU atau  kartu  grafis  kelas  atas  ketimbang membeli Central  central  Processing  Unit (CPU) .  Semakin  populernya Bitcoin dan cryptocurrency lainnya menghasilkan sebuah  kehebohan  dan  promosi  besar- besaran diantara para end-user dan peniliti [6].  Pada  tahun  2013  tren  penambangan
kembali  berubah  dengan  pertama  kali dibuat
Application-Specific
Integrated Circuits  (ASIC) yang  dibuat  untuk memaksimalkan  penambangan  dengan kinerja komputasi diatas GPU [11]. Namun para penambang seiring waktu meninggalkan  tren  tersebut  dikarenakan konsumsi  daya  listrik  yang  berbeda  jauh lebih tinggi daripada penggunaan GPU.
Untuk melakukan penambangan, seorang  penambang cryptocurrency harus mempunyai alat komputasi untuk menambang. Daya listrik yang diperlukan juga  menjadi  pertimbangan  bagi  para penambang cryptocurrency dikarenakan faktor tersebut sebagai penentu keuntungan  yang  dihasilkan  oleh  para penambang.  Seiring  permintaan  pasar akan  GPU  yang  terus  naik  maka  hal  ini mengakibatkan kelangkaan GPU dipasaran,  bahkan  harga  GPU  selalu terlampau  tinggi  dari  harga  jual  aslinya. Oleh  karena  itu  diperlukan  sebuah  alat komputasi  yang  ekonomis  dan  bertenaga komputasi kuat.
Raspberry Pi adalah sebuah komputer mini buatan Raspberry Pi Foundation asal Inggris yang memiliki kemampuan komputasi  dengan  penggunaan  energi yang cukup hemat, bahkan  dapat digunakan  untuk  mendeteksi  fenotipe tanaman  yang  ditulis  dalam  jurnal  milik peneliti  biologis  terkenal,  Jolle  W.  Jolles [12].  Tipe  Raspberry  Pi  yang  terbaru  dan memiliki daya komputasi  cukup  bersaing adalah  Raspberry  Pi  4  Model  B  yang mempunyai spesifikasi sebagai berikut:
Gambar 1.  Spesifikasi Raspberry Pi 4 Model B
Tabel 2. Penjelasan Lengkap Spesifikasi Raspberry Pi 4 Model B
CPU Quad-Core Cortex-A72, 64-bit, 1.5
GHz MEMORY RAM LPDDR4 1GB/2GB/4GB/8GB MicroSD Card Slot COMMUNI-CATION 2.4GHz & 5GHz WiFi Bluetooth 5.0 & BLE Ethernet Port 2x Micro HDMI Port 2x USB 3.0 Ports 2x USB 2.0 Ports POWER USB C Power (up to 3A or 15 W)
Daya  komputasi  yang  dihasilkan Raspberry  Pi  4 terdapat  pada  CPU  yang digunakan, CPU Quad-Core 1,5 GHz 64-bit sangat  cukup  untuk  menunjang  kinerja Raspberry  Pi  4 jika  dioperasikan  dengan jangka waktu yang lama. Raspberry Pi 4 ini juga sangat lengkap untuk ukuran sebuah komputer mini,  dilengkapi  dengan 4  port USB,  HDMI,  Slot  Micro  SD  dan Audio membuat  alat  ini  ringkas  dan  bertenaga
untuk  digunakan  [13].  Berbeda  dengan Arduino yang  harus  dirakit  dengan komponen  lainnya  untuk  menunjang peforma dan fungsi, Raspberry P i perangkat  yang compact dapat  dijalankan secara mandiri [14].
Beberapa  penelitian  yang  dilakukan terhadap Raspberry  Pi sebagai  alat komputasi  sederhana,  jarang  digunakan untuk  menambang cryptocurrency .  Oleh
karena  itu  untuk  mengetahui  seberapa besar  kinerja Raspberry  Pi dapat  berkerja maka  pada  penelitian  berikut  ini  telah menguji  cobakan Raspberry  Pi sebagai perangkat  yang  berkerja  melebihi  alat penambangan cryptocurrency seperti  pada penelitian berikut ini.
Pada  penelitian  [15], Raspberry  Pi digunakan  sebagai  alat  pemroses  video. Dalam penelitian yang dilakukan,
Raspberry Pi menggunakan modul kamera untuk mendeteksi gerakan dan menggunakan  teknologi deep  learning
berbasis software Open CV untuk menjalankannya. Perhitungan keberhasilan penelitian tersebut
berdasarkan  keefektifan  Raspberry  Pi dalam  mendeteksi  objek  pada  modul kamera.  Diperlukan data  training yang sangat banyak dan kinerja yang mendukung  untuk  pengoperasian  teknik tersebut.  Hasil  pada  penelitian  tersebut menunjukkan  keberhasilan  memproses video  dan  mendeteksi  objek  pada Raspberry  Pi dengan data  training yang banyak,  menunjukkan Raspberry  Pi dapat memaksimalkan  kinerja  komputasi  yang dihasilkan.
Kinerja  komputasi  yang  sangat  berat pada Raspbery  Pi juga  diujicobakan  pada penelitian  [16], Raspberry  Pi digunakan sebagai  alat  komputasi  papan  sistem informasi  digital  yang  akan  ditampilkan pada monitor.  Papan  sistem  informasi  ini bekerja  penuh  seharian  pada  jam  aktif perkuliahan,  digunakan  sebagai  sumber informasi kehadiran dosen pada jam aktif perkuliahan  atau  sederhananya  sebagai sistem  informasi  absensi  dosen.  Sistem kerja  papan  informasi  digital  tersebut menggunakan  sistem  operasi OpenElec yang  memang  diatur  khusus  untuk
penggunaan Raspberry
Pi dan menggunakan sistem absensi yang ditampilkan pada sistem operasi tersebut. Hasil penelitian menunjukkan keberhasilan menampilkan sistem informasi  absensi  dosen  dengan  kinerja Raspberry Pi yang baik dan konsisten. Pada penelitian tersebut dapat dibuktikan  bahwa Raspberry  Pi dapat menjalankan  komputasi  yang  terbilang cukup  berat  dengan  jangka  waktu  yang lama,  seperti  menampilkan  video  hingga mengunggahnya.  Penelitian  kali  sejalan dengan pengoperasian Raspberry P i dengan  jangka  waktu  yang  cukup  lama untuk melakukan pengujian
penambangan cryptocurrency . Pada  penelitian  ini, Raspberry  Pi akan diimplementasikan sebagai alat komputasi yang  berguna  untuk  menambang  dan memperoleh  blok cryptocurrency dari Monero  coin .  Pada  penambangan  ini, digunakan pool minergate untuk membantu memproses
penambangan serta mempermudah dalam menambang
Monero  coin .  Tipe Raspberry  Pi yang digunakan pada penelitian ini adalah tipe yang mempunyai daya komputasi tertinggi yaitu tipe Raspberry Pi 4 Model B .

## 2. METODE PENELITIAN
Untuk mempermudah penjelasan metode  penelitian  yang  dilakukan  maka akan  dibagi  dalam  4  tahapan  penjelasan yaitu:
A. Skema Alur Penelitian
Untuk  mengetahui  alur  penelitian secara  lebih  terperinci  dan  jelas  maka dibuatlah  diagram  alir  penelitian  sebagai berikut pada Gambar 2.
Gambar 2.  Diagram Alir Penelitian
Pada tahapan pertama dilakukan studi literatur  melalui  jurnal  nasional  atau internasional
untuk menentukan
kelayakan dan pemahaman tentang penelitian  yang  akan  dilakukan.  Tahapan kedua dilakukan identifikasi dan perumusan  masalah  penelitian  untuk menentukan  parameter  penentu  dalam penelitian.  Tahapan  ketiga  dilakukan perancangan alat agar memperoleh
gambaran  besar  tentang  alat  yang  ingin dirakit. Tahapan keempat adalah perakitan dan pemasangan sistem operasi agar  alat  dapat  melakukan  proses cryptocurrency  mining .  Tahapan  kelima dilakukan pengujian dengan menjalankan proses mining dan  menentukan  apakah proses mining tersebut  berjalan  lancar ditandai dengan masuknya saldo cryptocurrency ke wallet  crypto yang  kita miliki. Tahapan terakhir yaitu
pembahasan  hasil  penelitian  yang  telah dilakukan.
B. Perancangan Alat Cryptocurrency Miner Untuk
merancang sebuah
cryptocurrency  miner  pada  penelitian  ini, ada beberapa macam alat yang dibutuhkan seperti:
1.  Raspberry Pi 4 Model B
2.  Monitor
3.  Keyboard
4.  Mouse
5.  Micro SD card
6.  Kabel HDMI
7.  Power supply
8.  Kabel LAN
Sedangkan  untuk  sistem  operasi yang digunakan  adalah  Raspbian  OS  dan perangkat  lunak  CPUMiner.  Berikut gambaran  rancangan  alat  mining  yang akan dirakit.

## Gambar 3.  Rancangan Alat Mining
C. Perakitan Alat dan Pemasangan Sistem Operasi Langkah  awal  dalam  perakitan  alat penambangan adalah
untuk menghubungkan  semua  komponen  yang ditunjukkan  pada  gambar  sebelumnya yaitu  Gambar  3.  Fungsi power  supply adalah untuk menyuplai daya listrik pada Raspberry  Pi  4 ,  kabel  HDMI  digunakan untuk  menghubungkan Monitor dengan port HDMI  pada Raspberry  Pi ,  kabel  LAN digunakan untuk menghubungkan Raspberry Pi ke internet, peran keyboard dan mouse sangat penting untuk alat input agar dapat  mengetik  dan  menjalankan  sistem operasi  dengan  baik.  Sedangkan micro  sd card nantinya  akan  dihubungkan  untuk pemasangan sistem operasi.
Untuk  memasang  sistem  operasi maka  dibutuhkan  sebuah micro  sd  card yang berfungsi menyimpan berkas
unduhan
sistem operasi untuk
dipasangkan  dalam  perangkat Raspberry Pi .  Berkas  sistem  operasi Raspbian  OS dapat  diunduh  pada  website  resmi Raspberry Pi , berkas tersebut berbentuk ZIP yang  kemudian  akan  disalin  kedalam micro  sd  card .  Langkah  selanjutnya  adalah memasang micro sd card pada Raspberry Pi untuk  melakukan  pemasangan  sistem
operasi Raspbian OS . Langkah pemasangan ini  memerlukan  bantuan Monitor sebagai output tampilan, keyboard dan mouse sebagai  alat input untuk  mengatur pemasangan  sistem  operasi.  Pastikan sistem  operasi  berjalan  dengan  baik  dan koneksi  internet  berjalan,  kita  juga  harus memastikan  semua  perangkat  lunak bawaan  dan  sistem  operasi  tersebut  telah mutakhir  atau  yang  terbaru  dengan memasukkan  perintah  berikut  ini  pada terminal SSH :

## sudo apt-get update
Pemasangan sistem operasi juga harus sesuai dengan perangkat Raspberry Pi yang digunakan,  jika  tidak  maka  nanti  akan terjadi  galat  pada  sistem  operasi.  Setelah selesai  pemasangan  maka  sistem  operasi akan  di reboot untuk  memastikan  sekali lagi bahwa tidak ada masalah.
D. Pengujian
Setelah  semua  pemasangan  sistem operasi  selesai,  selanjutnya  memasang perangkat  lunak open  source  CPUMiner pada website github . Berikut perintah yang dimasukan  pada terminal  SSH untuk memasang CPUMiner :
sudo apt install git automake autoconf libcurl4-openssl-dev libjansson-dev libssl-dev libgmp- dev
Setelah perintah tersebut maka CPUMiner akan terpasang secara otomatis pada sistem operasi. Langkah selanjutnya adalah  untuk  mengatur pool  mining yang digunakan  sebagai  wadah  menambang. Ada  banyak pool  mining yang  tersedia untuk Monero ,  tapi  pada  penilitan kali  ini akan  menggunakan minergate  pool serta masukkan wallet cryptocurrency yang akan digunakan pada saat mining.
Pada  tahapan  ini  alat  penambangan akan diuji dan dievaluasi nantinya melalui nilai komputasi yang dihasilkan pada alat penambang  tersebut  selama  1  jam penambangan cryptocurrency .  Terjadinya galat  atau error juga  akan  dievaluasi menjadi data yang menjadi alat ukur tepat
atau  tidaknya  penggunaan Raspberri  Pi  4 sebagai alat mining cryptocurrency .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  penelitian  ini  telah  berhasil diujicobakan  sistem cryptocurrency  mining selama  1  jam  dengan  kinerja  komputasi antar cores yang  berjalan  sama  kuatnya. Pada  proses  penambangan  selama  1  jam tersebut juga didapatkan sejumlah 64 good share yang menunjukkan proses penambangan  pada CPUMiner dengan mengarahkan  proses  penambangan  ke alamat pool  minergate .  Daya  komputasi terkonsentrasi pada CPU untuk menjalankan penambangan cryptocurrency .
Berikut adalah gambaran proses berjalannya mining dan  rata-rata  daya yang  dihasilkan  oleh  komputasi  CPU quad-core Raspberry Pi 4 dengan
CPUMiner selama 1 jam beroperasi.
Gambar 4.  Proses penambangan pada CPUMiner
Tabel 3. Hasil komputasi rata-rata Raspberry Pi 4
Nomor Core Hash Rate yang dihasilkan Core 1 2.78 H/s Core 2 2.85 H/s Core 3 2.80 H/s Core 4 2.79 H/s
Dapat  diketahui core 2  berkontribusi paling  banyak  dalam  hal  komputasi sebanyak 2,85 H/s . Jika digabungkan besar daya rata-rata komputasi pada Raspberry Pi 4 adalah  sebesar 11,22  H/s .  Daya komputasi  juga  selalu  berubah  selama  1
jam  operasi,  dimana  daya  komputasi tertinggi yang diperoleh core 1 sebesar 2,84 H/s , core 2  sebesar 2,88  H/s , core 3  sebesar 2,87 H/s dan core 4 sebesar 2,84 H/s . Berikut adalah  grafis  komputasi  penambangan pada Raspberry Pi 4 selama 1 jam:
Gambar 5.  Grafis kinerja komputasi per- cores selama 1 jam
Pada Gambar 5 menunjukkan hash rate yang  diproduksi  selama  1  jam  oleh Raspberry Pi 4 . Dapat dilihat bahwa proses awal  komputasi  berjalan  cukup  lambat, kemungkinan  besar  dikarenakan  CPU yang  masih  belum  beradaptasi  untuk menggunakan  kemampuan  komputasi tinggi  untuk  menambang cryptocurrency . Dipertengahan  proses  komputasi  sekitar menit  ke-30,  barulah Raspberry  Pi  4 menunjukkan kinerja komputasi yang naik secara  signifikan  dan hash  rate tertinggi yang  didapat  sebesar 3,05  H/s .  Dapat dilihat  dan  diketahui  bahwa  kinerja komputasi selama 1 jam  pada Raspberry Pi 4 berjalan  konsisten  dan  tidak  ada penurunan hash  rate secara  signifikan.
Proses  tersebut  dapat  dilihat  secara real time dalam perangkat lunak CPUMiner . Dalam  dunia crypto  mining para penambang  yang  memiliki  banyak  alat penambang  serta  daya  komputasi  yang tinggi  maka  akan  jadi  pemenangnya  dan paling banyak
mendapatkan cryptocurrency . Karena
perangkat penambangan yang begitu banyak jumlahnya  dan  perlu  dioperasikan  untuk
waktu yang lama, maka jumlah konsumsi energi listrik juga harus dipertimbangkan. Sebagai  perbandingan,  daya  listrik  yang dikonsumsi komputer desktop mengkonsumsi listrik sekitar 60W sampai 200W  tergantung  monitor  dan  GPU mining  yang  digunakan.  Sedangkan Raspberry  Pi  4 dan  peralatan  pendukung lainnya hanya menkonsumsi daya sebesar
2 Watt hingga 5 Watt listrik.
Meskipun Raspberry Pi 4 sangat hemat listrik  dan  menghasilkan  jumlah  daya komputasi  yang  konsisten  dibandingkan dengan rata-rata alat penambang lainnya, perangkat  ini  memiliki  daya  komputasi yang sangatlah kecil, sehingga membutuhkan  waktu  yang  cukup  lama untuk  menghasilkan  keuntungan  bagi para penambang.
Dibutuhkan  sekitar  42 buah  Raspberry Pi  4 untuk  menyamai  daya  komputasi ( hash rate ) yang dihasilkan oleh GPU yang populer  dikalangan  penambang  yaitu AMD  Radeon  RX  580. Hash  rate yang dihasilkan  oleh Raspberry  Pi  4 hanya sebesar 11 H/s sedangkan AMD Radeon RX 580  adalah  sebesar 470  H/s .  Namun  besar
kemungkinan daya komputasi Raspberry Pi 4 akan  naik  jika  dikombinasikan  dengan alat USB Miner .

## 4. UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kepada  Universitas Singaperbangsa Karawang serta rekan- rekan yang membantu dalam penyelesaian penelitian ini.

## 5. KESIMPULAN
Penelitian ini menunjukkan kinerja dan cara mengimplementasikan Raspberry Pi 4 Model
B untuk mining Monero
cryptocurrency dengan  sistem  operasi Raspbian  OS . Raspberry  Pi digunakan sebagai alternatif sistem komputasi mining yang  memungkinkan  penggantian  sistem komputasi  lewat  komputer  kini  dapat digantikan melalui komputer mini Raspberry  Pi  4 .  Alat  ini  digunakan  guna menjadikannya alat penambangan portable serta  untuk  menjadikkannya  sebagai  alat yang ramah bagi penambang karena biaya perangkat dan daya listrik yang digunakan cukup murah.
Para penambang pemula dapat mencoba  menambang  terlebih  dahulu dengan perangkat ini sebelum berkomitmen untuk mencoba alat tambang  yang  lebih  kompeten.  Seluruh sistem  alat  yang  dibuat  cukup  ringkas, hanya  dengan  menghubungkan  seluruh komponen  maka  alat  akan  siap  untuk dioperasikan.  Prinsip  kerja  alat  untuk menambang  juga  sama  seperti  rata-rata alat crypto  mining yang  digunakan  para penambang.  Dengan  sistem  yang  dibuat ini,  diharapkan  setiap  orang  dapat mempraktekan crypto  mining , mengetahui cara  kerja crypto  mining tersebut  dan menjadi bagian dari perkembangan cryptocurrency .
Pengujian crypto mining pada penelitian  ini  sepenuhnya  menggunakan daya  komputasi Raspberry  Pi  4 itu  sendiri
dan hasil yang didapatkan dari penelitian menunjukkan kurangnya daya komputasi yang dihasilkan jika dibandingkan dengan GPU  miner lainnya,  maka  dari  itu disarankan  pada  penelitian  yang  akan dilakukan selanjutnya untuk menggunakan USB miner yang dipasangkan  dengan Raspberry  Pi  4 agar menambah daya komputasi dan menunjang kinerja crypto mining .

## 6. REFERENSI
[1] A.  Berentsen,  “Aleksander  Berentsen Recommends ‘Bitcoin: A Peer -to-Peer Electronic  Cash  System’  by  Satoshi Nakamoto,” in 21st Century Economics ,
B. S. Frey and C. A. Schaltegger, Eds. Cham: Springer International Publishing, 2019, pp. 7 – 8.
[2] Tim CNN Indonesia, “9 Negara yang Melegalkan  Bitcoin,” CNN  Indonesia , May 21, 2021.
[3]  C.  G.  Raji, A. Vinish,  G.  Gopakumar, and  K.  Shahil,  “Implementation  of Bitcoin  Mining  using  Raspberry  Pi,” in 2019  International  Conference  on Smart Systems and Inventive Technology (ICSSIT) ,  Nov.  2019,  no.  November,
pp. 1087 – 1092, doi:
10.1109/ICSSIT46314.2019.8987802.
[4]  F.  Knirsch,  A.  Unterweger,  and  D. Engel,  “Implementing  a  blockchain from scratch: why, how, and what we learned,” EURASIP  J.  Inf.  Secur. ,  vol. 2019,  no.  1,  p.  2,  Dec.  2019,  doi: 10.1186/s13635-019-0085-3.
[5]  K.  R.  Ozyilmaz  and  A.  Yurdakul, “Designing  a  Blockchain -Based  IoT With  Ethereum,  Swarm,  and  LoRa: The Software Solution to Create High Availability  With  Minimal  Security Risks,” IEEE  Consum.  Electron.  Mag. , vol. 8, no. 2, pp. 28 – 34, Mar. 2019, doi:
10.1109/MCE.2018.2880806.
[6]  D.  Draghicescu,  A.  Caranica,  A. Vulpe, and O. Fratu, “Crypto -Mining
Application  Fingerprinting  Method,” in 2018  International  Conference  on Communications  (COMM) ,  Jun.  2018, pp. 543 – 546, doi: 10.1109/ICComm.2018.8484745.
[7] Monero, “CryptoNight,” 2023. https://monerodocs.org/proof-of- work/cryptonight/  (accessed  Jan.  28,
2023).
[8] E.  Le  Jamtel,  “Swimming  in  the Monero pools,” in 2018 11th International  Conference  on  IT  Security Incident  Management  &  IT  Forensics
(IMF) ,  May  2018,  pp.  110 – 114,  doi: 10.1109/IMF.2018.00016.
[9] S.  Noether  and  A.  Mackenzie,  “Ring Confidential  Transactions,” Ledger , vol.  1,  pp.  1 – 18,  Dec.  2016,  doi: 10.5195/ledger.2016.34.
[10]  A.  Biryukov  and  S.  Tikhomirov, “Security and privacy of mobile wallet users  in  Bitcoin,  Dash,  Monero,  and Zcash,” Pervasive  Mob.  Comput. ,  vol. 59,  p.  101030,  Oct.  2019,  doi: 10.1016/j.pmcj.2019.101030.
[11] M. Bedford Taylor, “The Evolution of Bitcoin  Hardware,” Computer  (Long. Beach. Calif). , vol. 50, no. 9, pp. 58 – 66, 2017, doi: 10.1109/MC.2017.3571056.
[12] J. W. Jolles, “Broad -scale applications
of  the  Raspberry  Pi:  A  review  and guide  for  biologists,” Methods  Ecol. Evol. ,  vol.  12,  no.  9,  pp.  1562 – 1579,
2021, doi: 10.1111/2041-210X.13652.
[13]  K. S. Salamah, I. U. Vistalina, and M. I. Danifan,  “Sistem  Deteksi  Model Menggunakan  Metode  Background,” J. Inform. dan Rekayasa Elektron. , vol. 5, no.  1,  pp.  103 – 110,  2022,  doi: https://doi.org/10.36595/jire.v5i1.520.
[14]  W.  Bagye,  T.  Azizah,  and  M.  F. Zulkarnaen, “Alat Pengaman
Kandang  Berbasis  Mikrokontroler Arduino Uno,” J. Inform. dan Rekayasa Elektron. , vol. 1, no. 2, p. 62, 2018, doi: 10.36595/jire.v1i2.61.
[15] G.  Arva  and  T.  Fryza,  “Embedded video processing on Raspberry Pi,” in 2017  27th  International  Conference Radioelektronika (RADIOELEKTRONIKA) ,  Apr.  2017, pp. 1 – 4, doi: 10.1109/RADIOELEK.2017.7937598. [16]  R.  N.  Dasmen  and  N.  Halim,
“ Implementasi Papan Informasi
Digital Menggunakan Raspberry Pi 3 Pada  Stiper  Sriwigama  Palembang ,” Comput.  J. Comput. Sci. Inf. Syst. , vol. 2,  no.  2,  p.  196,  Oct.  2018,  doi: 10.24912/computatio.v2i2.2570.