## Sistem Monitoring Kualitas Air Pada Water Treatment Plant di Lingkungan Pertambangan Batubara Berbasis IoT
Daniel Ade Kurniawan 1* , Nurchim 2 , Joni Maulindar 3
1,2,3 Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Duta Bangsa, Surakarta, Indonesia E-mail: 1* 202020981@mhs.udb.ac.id, 2 nurchim@udb.ac.id, 3 joni_maulindar@udb.ac.id (* : corresponding author)

## Abstrak
Ketersediaan air bersih  yang  aman  merupakan  hal  mendasar bagi kesehatan dan  kesejahteraan  manusia, namun isu yang berkembang sumber air alami semakin terkontaminasi oleh berbagai polutan terutama di area pertambangan. Sumber air di pertambangan berasal dari air hujan dan ditampung pada danau bekas aktivitas  pertambangan,  sehingga  kondisi  air  cenderung  keruh  dan  banyak  mengandung  zat-zat  kimia berbahaya. World  Health  Organization (WHO)  dan  Peraturan  Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia nomor 2 tahun 2023 menyatakan bahwa air bersih yang layak digunakan untuk MCK adalah air yang tidak keruh, tidak berwarna, suhu antara 15 - 35 °C, bebas dari bahan kimia atau dengan pH antara 6,5 - 9, dan Total  Dissolved  Solids (TDS)  air  tidak  lebih  dari  1000  ppm.  Tujuan  penelitian  ini  yakni  menyediakan monitoring kualitas air pada Water Treatment Plant (WTP) di area pertambangan batubara berbasis Internet of Things (IoT). Produk IoT yang dibuat yaitu sistem monitoring kualitas air memiliki beberapa keunggulan utama sistem ini dapat  memantau pH air, TDS air, suhu air, dan kekeruhan air, serta  menampilkan data secara real - time di website monitoring . Pada website tersebut, data sensor ditampilkan dalam bentuk chart , memungkinkan  pengguna  untuk  memantau  perubahan  data  secara  signifikan.  Selain  itu,  terdapat  fitur ekspor  ke  excel  yang  memudahkan  para  teknisi  WTP  dalam  membuat  laporan.  Teknik  pengujian  alat dilakukan  dengan  menggunakan  15  sampel  air,  hasilnya  sensor  pH  memiliki  tingkat  akurasi  sebesar 97.93%, sensor TDS memiliki tingkat akurasi sebesar 99%, sensor suhu memiliki tingkat akurasi sebesar 98.58%, dan sensor kekeruhan menunjukkan nilai yang sesuai dengan sampel air yang digunakan. Hasil penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  sistem  IoT  yang  dibuat  efektif  dalam  memantau  parameter  penting seperti pH, TDS, suhu, dan kekeruhan air secara real-time , yang dapat meningkatkan efisiensi operasional di WTP dan membantu para teknisi dalam memonitoring WTP yang sebelumnya dilakukan secara manual.
Kata kunci : pertambangan, monitoring air, kualitas air, website

## Abstract
The availability of safe, clean water is fundamental to human health and well-being, but a growing issue is that natural water sources are increasingly contaminated by various pollutants, especially in mining areas. The water source in the mine comes from rainwater and is collected in a lake used for mining activities, so the water conditions tend to be murky and contain many hazardous chemicals. World Health Organization (WHO) and the Regulation of the Minister of Health of the Republic of Indonesia number 2 of 2023 state that clean water that is suitable for MCK is water that is not cloudy, colorless, temperature between 15 - 35 °C, free of chemicals or with a pH between 6.5  - 9, and Total Dissolved Solids (TDS) water no more than 1000 ppm. The purpose of this research is to provide water quality monitoring at the Water Treatment Plant (WTP) in the coal mining area based on the Internet of Things (IoT). The IoT product created, namely the  water  quality  monitoring  system,  has  several  main  advantages.  This  system  can  monitor  water  pH, water  TDS,  water  temperature,  and  water  turbidity,  and  display  data  in  real-time  on  the  monitoring website. On the website, sensor data is displayed in the form of charts, allowing users to monitor significant changes in data. In addition, there is an export feature to excel that makes it easier for WTP technicians to make reports. The tool testing technique is carried out using 15 water samples, the result is that the pH sensor  has  an  accuracy  rate of  97.93%,  the  TDS  sensor  has  an  accuracy  rate of  99%, the  temperature sensor  has  an  accuracy  rate of  98.58%,  and  the  turbidity  sensor  shows  a  value  that  matches  the  water sample  used.  The  results  of  this  study  indicate  that  the  IoT  system  created  is  effective  in  monitoring important parameters such as pH, TDS, temperature, and turbidity of water in real-time, which can improve operational efficiency at the WTP and assist technicians in monitoring the WTP which was previously done manually.
Keywords : mining, water monitoring, water quality, website

## 1. PENDAHULUAN
Air merupakan kebutuhan utama bagi kehidupan manusia [1]. Ketersediaan air bersih yang aman merupakan hal mendasar bagi kesehatan dan kesejahteraan manusia, keberadaan air dapat berperan  multiguna,  dapat  digunakan  sebagai  air  minum,  mandi,  mencuci,  mengairi  lahan pertanian, pendukung pelaksanaan ibadah dan perekonomian [2]. Namun isu yang berkembang sumber air alami semakin terkontaminasi oleh berbagai polutan terutama di area pertambangan. Sumber  air  di  pertambangan  berasal  dari  air  hujan  dan  ditampung  pada  danau  bekas  aktivitas pertambangan.  Kondisi  air  di  lingkungan  pertambangan  belum  layak  digunakan,  kondisi  air cenderung keruh dan banyak mengandung zat-zat kimia berbahaya dikarenakan ditampung pada danau  bekas  dari  aktivitas  pertambangan  batubara. World  Health  Organization (WHO)  dan Peraturan  Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia  nomor  2  tahun  2023  menyatakan  bahwa  air bersih yang layak digunakan untuk MCK adalah air yang tidak keruh, tidak berwarna, suhu antara 15 - 35 °C, bebas dari bahan kimia atau dengan pH antara 6,5  - 9, dan Total Dissolved Solids (TDS) air tidak lebih dari 1000 ppm [3].
Tujuan penelitian ini yakni menyediakan monitoring kualitas air [4] pada Water Treatment Plant (WTP) di area pertambangan batubara berbasis Internet of Things (IoT). WTP adalah sistem yang dirancang untuk menghilangkan kontaminasi dari air yang bertujuan untuk mencapai tingkat kualitas  air  yang  siap  digunakan  untuk  MCK  [5].  Air  pada  WTP  berasal  dari  air  hujan  dan ditampung  di  danau  lokal  yang  merupakan  bekas  dari  aktivitas  pertambangan  batubara.  Oleh karena itu sebelum digunakan, air tersebut harus diolah dahulu agar dapat memberikan kualitas air yang sesuai dengan standar mutu dan siap digunakan.
Berdasarkan latarbelakang masalah di atas, maka diperlukan adanya teknologi Internet of Things (IoT)  untuk  menyelesaikan  masalah  tersebut.  Sistem  IoT  yang  dibuat  adalah  sistem monitoring kualitas air menggunakan sensor pH [6], sensor TDS, sensor suhu (DS18B20) [7] dan sensor turbidity (kekeruhan)  [8][9].  Produk  IoT  yang  dibuat  memiliki  beberapa  keunggulan utama.  Sistem  ini  dapat  memantau  pH  air,  TDS  air,  suhu  air,  dan  kekeruhan  air,  serta menampilkan data secara real-time di website monitoring . Pada website tersebut, data sensor juga ditampilkan  dalam  bentuk chart ,  memungkinkan  pengguna  untuk  memantau  perubahan  data secara signifikan. Selain itu, terdapat fitur ekspor ke excel yang memudahkan para teknisi WTP dalam  membuat  laporan.  Dengan  adanya  alat  tersebut  maka  teknisi  WTP  yang  sebelumnya melakukan monitoring secara manual, kini monitoring WTP dapat dilakukan secara jarak jauh melalui website monitoring .

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1. Metode Pengembangan Sistem
Metode  pengembangan  sistem  yang  digunakan  adalah  metode prototyping sebagai  model pengembangan  sistem  monitoring  kualitas  air  berbasis  IoT  ini.  Tahapan-tahapan  dari  metode pengembangan sistem prototyping sebagai berikut:
a. Communication ,  langkah  pertama  dalam  metode  ini  adalah  melakukan  komunikasi  yaitu wawancara  kepada  pihak-pihak  yang  terkait  untuk  menentukan  kebutuhan  apa  saja  yang digunakan  untuk  membuat  sistem  ini,  mulai  dari hardware dan software .  Wawancara dilakukan  dengan  pihak  dari  perusahaan  pertambangan  yang  berlokasi  di  Kalimantan, Indonesia.
b. Quick  Plan ,  pada  tahap  ini  melakukan  perencanaan  perancangan  dari  sistem  yang  akan dibuat  yaitu  menentukan  tujuan  dari prototype yang  dibuat,  identifikasi  kebutuhan  sistem dan  menyusun  jadwal.  Kemudian  melakukan  identifikasi  sistem  dan  membuat  jadwal penelitian yang bertujuan agar kegiatan yang dilakukan peneliti lebih terstruktur.
c. Modelling Quick Design , yaitu tahapan dimana dibuat sebuah desain rangkaian komponen untuk sistem monitoring kualitas air berbasis web, melakukan desain alat, skema rangkaian dan website monitoring dengan menggunakan figma.
d. Construction  of  Prototype  and  System ,  yaitu  tahapan  yang  dilakukan  untuk  mulai membangun rancangan prototype dengan  melakukan  perakitan  komponen-komponen
hardware , software untuk  sistem  yang  dibuat  dan  pembuatan dashboard website menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan database MySQL.  Pada  tahap  ini  mulai dilakukan perakitan komponen dan membuat produk prototipenya serta membangun website monitoring dan mengkoneksikan dengan alat tersebut.
e. Testing dan Evaluasi Prototype , yaitu melakukan pengujian terhadap prototype yang telah dirancang, kemudian dilakukan evaluasi apakah sistem tersebut sudah berjalan sesuai dengan yang  dibutuhkan.  Pada  tahap  ini  melakukan testing terhadap  alat  apakah  sudah  berjalan dengan baik dan tertampil di website monitoring secara realtime . Pada Gambar 1 merupakan urutan dari metode prototyping yang dilakukan peneliti.
Gambar 1. Tahapan Metode Prototyping
2.2. Metode Pengumpulan Data Metode pengumpulan data yang dilakukan dalam mendukung pembuatan sistem monitoring ini antara lain:
a. Metode Wawancara
Metode wawancara dilakukan dengan  cara melakukan wawancara terkait alat yang dibuat kepada pihak perusahaan pertambangan yang berlokasi di Kalimantan, Indonesia yang bertujuan untuk  mengetahui  apa  saja  komponen  yang  dibutuhkan  dalam  membuat prototype sistem monitoring kualitas air ini. b. Metode Observasi
Metode observasi melibatkan pengumpulan data dengan mengamati dan mencatat perilaku atau kejadian yang diamati secara langsung. Observasi dilakukan dengan cara mengamati secara langsung di perusahaan pertambangan.

## 2.3. Skema Rangkaian Desain Prototype
Desain Prototype yang dibuat berfungsi sebagai media yang memudahkan dalam melakukan perakitan komponen. Tampilan desain prototype pada Gambar 2 menampilkan wiring komponen- komponen  saling  terhubung.  Sensor  pH  terhubung  dengan  esp32  dimana  pin  VCC  sensor  pH terhubung 3.3V esp32, pin GND terhubung dengan pin GND esp32 dan pin Po terhubung dengan pin 35 esp32 untuk membaca nilai sensor. Sensor TDS, pin VCC sensor TDS terhubung ke 3.3V esp32, pin GND sensor TDS terhubung ke pin GND esp32 dan pin output TDS ke pin 33 esp32. Sensor suhu, pin VCC sensor terhubung ke 3.3V esp32, pin GND sensor terhubung ke pin GND esp32 dan pin output sensor suhu terhubung ke pin 14 esp32. Selanjutnya untuk sensor kekeruhan, pin  VCC  terhubung  dengan  3.3V  esp32,  pin  GND  terhubung  dengan  pin  GND  esp32  dan  pin output terhubung ke pin 34 esp32. Kemudian data dari 4 sensor tersebut akan diproses oleh esp32 dan selanjutnya akan dikirimkan ke server database dengan menggunakan modul Wi-Fi esp32 [10]. Setelah itu, data sensor akan disimpan di database dan website yang sudah terintegrasi oleh database tersebut dapat mengambil data sensor untuk ditampilkan pada website monitoring secara realtime [11].
Gambar 2. Skema Rangkaian Desain Prototype

## 2.4. Desain
Website Monitoring
Desain Website Monitoring yang  dibuat  bertujuan  untuk  mempermudah  dalam  membuat website dan juga tujuan dibuatnya website ini untuk mempermudah para teknisi dalam memonitor WTP.  Di  mana  dalam  website monitoring terdapat fitur login dengan username dan password yang disajikan pada Gambar 3 dan pada dashboard website menampilkan data TDS air, pH air, suhu air, nilai kekeruhan air, status kekeruhan air dan status asam basa air disajikan pada Gambar 4. Selain itu, data dari sensor juga dapat ditampilkan dalam bentuk chart dan dapat diekspor dalam bentuk excel yang disajikan pada Gambar 5 dan Gambar 6 merupakan tampilan menu data record .
Gambar 3. Desain Halaman Login Website Gambar 4. Desain Dashboard Website
Gambar 5. Desain Menu Chart Gambar 6. Menu Data Record

## 2.5. Flowchart Sistem
Flowchart sistem  merupakan  alur  dari  cara  kerja  sistem  yang  dibuat  dan  keputusan- keputusan yang memungkinkan. Penjelasan flowchart sistem ini disajikan pada Gambar 7.
Gambar 7. Flowchart Sistem

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil dari penelitian ini adalah sebuah alat monitoring air yang digunakan untuk membaca pH air (tingkat asam basa), TDS air (jumlah partikel yang terlarut), suhu air dan tingkat kekeruhan air. Selain itu, data dari sensor juga akan disimpan di database dan ditampilkan dalam website monitoring secara realtime yang  bertujuan  untuk  membantu  para  teknisi  untuk  memonitoring WTP. Gambar 8 menampilkan blok diagram cara kerja dari sistem monitoring ini.
Gambar 8.  Blok Diagram Cara Kerja

## 3.1 Pengujian Akurasi Sensor dan Kalibrasi Sensor
Pengujian akurasi sensor bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi sensor yang digunakan, dan jika hasil akurasi sensor memiliki nilai error terlalu tinggi, maka dilakukan kalibrasi yang bertujuan untuk menyesuaikan antara keluaran data sensor dengan data yang sebenarnya. Teknik pengujian dilakukan dengan membandingkan keluaran nilai sensor dengan nilai standar kalibrasi dan menghitung presentase error sensor. Kalibrasi sensor pH dilakukan dengan menggunakan pH buffer powder [12], sensor TDS dilakukan kalibrasi dengan cairan TDS Calibration yang sudah diketahui nilai TDS nya [13], sensor suhu dilakukan kalibrasi dengan thermometer digital suhu cairan  dan  menggunakan  5  sampel  air,  sedangkan  untuk  sensor  kekeruhan  dilakukan  kalibrasi dengan  menggunakan  7  sampel  air  dengan  nilai  NTU  yang  bervariasi  [14].  Hasil  pengujian akurasi  sensor  pH  setelah  dikalibrasi  disajikan  pada  Tabel  1,  pengujian  akurasi  sensor  TDS disajikan  pada  Tabel  2,  pengujian  akurasi  sensor  suhu  disajikan  pada  Tabel  3  dan  pengujian akurasi sensor kekeruhan disajikan pada Tabel 4.
Tabel 1. Pengujian Sensor pH
No. Sensor pH pH Buffer Powder Selisih Presentase Error (%) 1 4.05 4.01 0.04 0.99% 2 4.13 4.01 0.12 2.97% 3 4.02 4.01 0.01 0.24% 4 3.95 4.01 0.06 1.49% 5 6.93 6.86 0.07 1.02% 6 7.00 6.86 0.14 2.04% 7 6.73 6.86 0.13 1.89% 8 6.79 6.86 0.07 1.02% 9 9.46 9.18 0.28 3.05% 10 9.33 9.18 0.15 1.63% 11 8.82 9.18 0.36 3.92% 12 8.75 9.18 0.43 4.68% Rata - rata 2.07% Presentase Akurasi Sensor pH 97.93% Tabel 2. Pengujian Sensor TDS No. Sensor TDS TDS Calibration Selisih Presentase Error (%) 1 1513ppm 1515ppm (Suhu 30°C) 2 0.13% 2 1535ppm 1515ppm (Suhu 30°C) 20 1.32% 3 1533ppm 1515ppm (Suhu 30°C) 18 1.18% 4 1525ppm 1515ppm (Suhu 30°C) 10 0.66% 5 1541ppm 1515ppm (Suhu 30°C) 26 1.71% Rata - rata 1% Presentase Akurasi Sensor 99%

## Tabel 3. Pengujian Sensor Suhu
No. Sample Air Sensor Suhu Termometer Cairan Selisih Presentase Error (%) 1 Air Minum 28.2°C 27.7°C 0.5 1,8% 2 Air Sumur 28.8°C 28.3°C 0.5 1.8% 3 Air Es 16.2°C 16.0°C 0.2 1.2% 4 Air Sirup 25.8°C 25.5°C 0.3 1.1% 5 Air Detergen 30.7°C 30.5°C 0.2 1.2% Rata - rata 1.42% Presentase Akurasi Sensor 98.58% Tabel 4. Pengujian Sensor Turbidity No. Sampel Air Nilai Sensor Turbidity Kesimpulan 1 Air Minum 110 Air Bersih 2 Air Sumur 107 Air Bersih 3 Air Tepung 42 Air Keruh 4 Air Teh 89 Air Keruh 5 Air Kopi 20 Air Kotor 6 Air Tanah 8 Air Kotor 7 Air Semen 5 Air Kotor

## 3.2 Hasil Rancangan Alat
Gambar  9  merupakan  tampilan  bentuk prototype yang  dibuat,  4  sensor  yang  digunakan dimasukkan ke dalam wadah air akan dimonitor, dan data dari sensor tersebut akan ditampilkan di website monitoring .  Pada  Gambar  10  merupakan  tampilan  sensor  saat  digunakan  untuk memonitoring air.
Gambar 9. Hasil Rancangan Alat

## 3.3 Hasil Uji Alat
Pengujian sistem ini dimulai dengan compile ulang program yang dibuat ke dalam esp32 dan  pengecekan wiring pada  komponen.  Setelah  proses compile selesai  dan  esp32  sudah terkoneksi dengan Wi-Fi maka selanjutnya beralih ke website monitoring untuk melihat data dari sensor apakah sudah sesuai atau tidak. Teknik pengujian alat dilakukan dengan menggunakan 15 sampel air yang memiliki kualitas air yang berbeda. Hasil pengujian alat disajikan pada Tabel 5 dan Gambar 11 merupakan tampilan 15 sampel air yang digunakan untuk pengujian sistem.
Tabel 5. Hasil Pengujian Alat No Sampel Air pH Air TDS Air Suhu Air Nilai Kekeruhan Air Status Kekeruhan Air Status Asam Basa Air Website sesuai/tidak 1 Air Kemasan 7.55 0ppm 28.5°C 110 Air Bersih Netral Sesuai 2 Air Sumur 7.26 780ppm 27.9°C 107 Air Bersih Netral Sesuai 3 Air Sungai 11.08 1565ppm 29.8°C 13 Air Kotor Basa Sesuai 4 Air Cuka 3.88 1064ppm 28.6°C 108 Air Bersih Asam Sesuai 5 Air Larutan Garam 6.98 1515ppm 28.2°C 102 Air Bersih Netral Sesuai 6 Air Pupuk 9.34 1520ppm 28.8°C 11 Air Kotor Basa Sesuai 7 Air Jeruk Nipis 5.16 771ppm 29.6°C 92 Air Keruh Asam Sesuai 8 Air Sabun Mandi 9.11 834ppm 28.3°C 95 Air Keruh Basa Sesuai 9 Air Semen 11.52 1550ppm 30.5°C 5 Air Kotor Basa Sesuai 10 Air Larutan Gula 7.65 627ppm 29.5°C 105 Air Bersih Netral Sesuai 11 Air Larutan Batubata 8.52 1014ppm 28.9°C 60 Air Keruh Basa Sesuai 12 Air Arang 8.95 364ppm 29.5°C 89 Air Keruh Basa Sesuai 13 Air Tepung 6.77 611ppm 29.9°C 42 Air Keruh Netral Sesuai 14 Air Detergen 11.43 1529ppm 30.5°C 83 Air Keruh Basa Sesuai 15 Air Isi Ulang 7.65 0ppm 28.1°C 110 Air Bersih Netral Sesuai

## 3.4 Hasil Tampilan Website Monitoring
Gambar 12 merupakan tampilan halaman login yang merupakan proses untuk mendapatkan hak akses dengan memasukkan username dan password sebagai antisipasi dalam hal pengamanan sistem [15]. Setelah user berhasil login maka selanjutnya akan masuk di halaman dashboard yang disajikan pada Gambar 13 dimana terdapat tampilan utama data sensor yaitu pH air, TDS air, suhu air, kekeruhan air, status kekeruhan air dan status asam basa air.
Gambar 12. Halaman Login

## Gambar 13. Dashboard Website Monitoring
Pada  Gambar  14  juga  terdapat  menu chart di  mana  data  dari  sensor  ditampilkan  dalam bentuk chart yang memungkinkan pengguna untuk memantau perubahan data secara signifikan dan juga fitur export data untuk download data ke dalam bentuk excel sehingga membantu para teknisi  WTP  dalam  membuat  laporan.  Pada  Gambar  15  terdapat  menu  data record yang menampilkan semua nilai-nilai dari sensor dalam bentuk tabel dengan keterangan waktu tertentu dan juga dapat di- export dalam bentuk excel.
Gambar 15. Data Record

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa sistem monitoring kualitas air yang  dikembangkan  ini  menjamin  kualitas  air  bersih,  yang  merupakan  kebutuhan  utama  bagi manusia,  terutama  di lingkungan  pertambangan  batubara.  Selain  itu,  dengan  adanya  sistem  ini juga  menjadi  solusi  signifikan  bagi  para  teknisi Water  Treatment  Plant (WTP).  Sebelumnya, monitoring dilakukan  secara  manual,  tetapi  sekarang  dapat  dilakukan  secara remote melalui website monitoring . Melalui sistem ini, data penting seperti pH air, TDS air, suhu air, kekeruhan air,  serta  status  kekeruhan  dan  asam  basa  air  dapat  dipantau  dengan  mudah  melalui website monitoring .  Fitur  ekspor  data  ke  excel  juga  memudahkan  teknisi  dalam  membuat  laporan berdasarkan data yang terkumpul. Selain itu, adanya fitur login untuk username dan password meningkatkan privasi akses pengguna terhadap informasi yang tersedia dalam sistem.
Dalam analisis sistem ini, juga terdapat beberapa kelemahan yang perlu diperhatikan. Salah satunya adalah ketidakstabilan koneksi internet yang dapat memengaruhi keandalan pemantauan secara real-time . Selain itu, sensor-sensor yang digunakan juga perlu dilakukan perawatan secara rutin yaitu dengan membersihkannya agar pembacaan dari sensor tetap optimal.
Dari  pengujian  yang  dilakukan  terhadap  alat monitoring kualitas  air  ini  menunjukkan bahwa sensor pH memiliki tingkat akurasi 97.93%, sensor TDS memiliki tingkat akurasi 99%, sensor  suhu  memiliki  tingkat  akurasi  98.58%  dan  sensor  kekeruhan  menunjukkan  nilai  sesuai dengan sample air yang dipakai. Hasil pengujian alat dilakukan dengan menggunakan 15 sampel air  yang  memiliki  pH,  TDS,  suhu  dan  nilai  kekeruhan  bervariasi  dan  hasilnya  sesuai  dengan tampilan website monitoring .
Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, beberapa saran yang dapat digunakan untuk perbaikan  penelitian  selanjutnya.  Pertama,  sistem  ini  menggunakan  empat  sensor  yang  harus dikalibrasi  secara  rutin  untuk  meningkatkan  akurasi  pengukuran  kualitas  air.  Selain  itu, penambahan  fitur  notifikasi  otomatis  berbasis  SMS  atau  aplikasi  mobile  dapat  membantu memberikan  peringatan  dini  kepada  pihak  berwenang  tentang  perubahan  signifikan  dalam kualitas air.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Abd. Gafur, W. Hamzah, and N. Syam, “Pemanfaatan Sumber Air Bersih Yang Sehat Bagi Masyarakat  Di  Desa  Pucak  Kec.  Tompobulu,  Kab.  Maros,” Window  of  Community Dedication Journal , vol. 3, no. 1, pp. 32–41, 2022.
[2] R. Aini, S. Suhartini, I. Gunawan, “Website Monitoring Penggunaan Air PDAM (e-Water) Berbasis Internet of Things,” Jurnal Pengembangan Rekayasa Informatika dan Komputer , vol. 1, no. 2, pp. 129–141, 2023.
[3] Kementerian Kesehatan, “Permenkes No. 2 Tahun 2023,” Kemenkes Republik Indonesia. , vol. 151, no. 2, pp. Hal 10-17, 2023.
[4] M.  Mursalin  and  A.  Rahmadi,  “Sistem  Monitoring  Kualitas  Air  Mandi  Menggunakan Mikrokontrol Berbasis Arduino pada Panti Asuhan Muhammadiyah Sintang,” Community
Development Journal, vol. 4, no. 5, pp. 10574–10580, 2023.
[5] R.  Priyatna,  F.  M.  S.  Nursuwars,  and  A.  Andang,  “Model  Sistem  Otomatis  Water Treatment Plant Menggunakan PLC Berbasis Wireless,” Journal of Energy and Electrical Engineering , vol. 2, no. 2, pp. 12–18, 2021.
[6] D. A. Susilo, J. Maulindar, and M. E. Yuliana, “Perancangan Alat Monitoring Kualitas Air Kolam  Ikan  Lele    Berbasis  Internet  Of  Things,” Innovative:  Journal  of  Social  Science Research , vol. 3, no. 2, pp. 4703–4711, 2023.
[7] H. Jatnika, et al., “Monitoring Kualitas Air Berbasis Smart System untuk Ketersediaan Air Bersih  Desa  Ciaruteun  Ilir,” PETIR  (Jurnal  Pengkajian  dan  Penerapan  Teknik Informatika) , vol. 14, no. 2, pp. 181–192, 2021.
[8] N. Nurhalim, et al., “Pembuatan Alat Pemantauan Kualitas Air Sungai di Kelurahan Tirta Siak, Kota Pekanbaru,” Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI , vol. 5, no. 2, pp. 166–172, 2021.
[9] T. Rikanto, A. Witanti, “Sistem Monitoring Kualitas Kekeruhan Air Berbasis Internet Of Thing,” Jurnal Fasilkom , vol. 11, no. 2, pp. 87–90, 2021.
[10]  A.  Ariyanto,  “Monitoring  Suhu  Box  Panel  dan  Voltase  Pengisian  Baterai  pada  Base Transceiver Station Berbasis IoT,” G-Tech Jurnal  Teknologi  Terapan ,  vol.  8,  no.  1,  pp. 444–452, 2024.
[11]  T. Widodo,  et  al.,  “Sistem  Kendali  Proporsional Kualitas  Air  berupa  Ph  dan  Suhu  pada Budidaya Ikan Lele Berbasis IoT," JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) , vol. 9, no. 1, pp. 59–66, 2023.
[12]  A. M. Muslimin, K. Karim, and T. W. T. Winarsih, “Perancangan Alat Ukur Ph Digital Berbasis  Mikrokontroler  ATMega32u4  Menggunakan  Sensor  Ph  Meter  V1.1,” Jurnal Natural. , vol. 18, no. 1, pp. 36–44, 2022.
[13]  B. Reforma, A. Ma’arif, and S. Sunardi, “Alat Pengukur Kualitas Air Bersih Berdasarkan Tingkat Kekeruhan dan Jumlah Padatan Terlarut,” Jurnal Teknologi Elektro Universitas Mercu Buana , vol. 13, no. 2, p. 66-73, 2022.
[14]  F. R. Rahman, et al., “Otomasi Proses Pengaturan Kualitas pH dan Kekeruhan Air untuk Water Cooling Furnace,” vol. 07, no. 04, pp. 224–230, 2022.
[15]  D. Rusmana, “Rancang Bangun Pengaman Sistem Login Menggunakan Metode Captcha,” Incomtech , vol. 10, no. 1, pp. 46–52, 2021.