Jurnal Manajemen Strategi dan Aplikasi Bisnis (2021) 4(1): 315–320
https://doi.org/10.36407/jmsab.v4i2.404 Editorial Note
Publish Online: 20 Jul 2021

## Editorial Note: Uji Validitas Dengan Korelasi Item-Total ?

## Hendryadi
Email: hendry.basrah@gmail.com
Hendryadi is a lecturer at Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia Jakarta, Jakarta, Indonesia. He is a part of the reviewers in some scientific journals and is the author and co-author of research papers. He is Head of the Research Center at the Imperium Research Institute, Jakarta. His current research interests include Islamic work ethics, leadership, workplace incivility,  and  quantitative research  methods.  Email:  hendry.basrah@gmail.com.  ORCID: http://orcid.org/0000-0002-1579- 8487

## PENDAHULUAN
Dewan redaksi JMSAB telah mempublikasikan artikel mulai edisi pertama sampai dengan Vol 4(1) adalah sebanyak 73 artikel. Tren peningkatan minat penulis untuk mempublikasikan artikelnya di JMSAB juga meningkat seiring dengan ditetapkannya JMSAB sebagai jurnal terakreditasi SINTA 3 pada  awal  tahun  2020  dan  berlaku  mulai  edisi  pertama  2018  sampai  dengan  Vol  5,  No  2, Desember 2022.

## Gambar 1.
Tren Jumlah Artikel JMSAB Periode 2018 – 2021
Saya ingin meninjau situasi JMSAB, selaku Managing Editor jurnal ini. Poin-poin penting yang ingin disampaikan dalam editorial note ini khusus mengenai penggunaan sampel uji validitas.
25 7 6 12 11 12 0 5 10 15 20 25 30 Vol 4 No 1 (2021)
Vol 3 No 2 (2020) Vol 3 No 1 (2020) Vol 2 No 2 (2019) Vol 2 No 1 (2019) Vol 1 No 1 (2018)

## Published by LPMP Imperium
Journal homepage: https://ejournal.imperiuminstitute.org/index.php/JMSAB

## Jurnal Manajemen Strategi dan Aplikasi Bisnis,

## Uji Validitas
Validitas mengacu pada aspek ketepatan dan kecermatan hasil pengukuran. Dalam konteks Teori Skor-murni Klasik, Azwar (2012) menjelaskan  bahwa makna validitas dapat dinyatakan  sebagai sejauhmana  besaran  skor-tampak  X  mampu  mendekati  besaran  skor-murni  T.  Semakin  skor- tampak  mendekati  skor-murni  berarti  semakin  tinggi  validitas  dan  sebaliknya,  semakin  rendah validitas  hasil  pengukuran  berarti  semakin  besar  perbedaan  skor-tampak  dari  skor-murni. Validitas  adalah  sejauh  alat  ukur  (tes)  benar-benar  menggambarkan  apa  yang  hendak  diukur sehigga  kesalahan  dalam  pengujian  validitas  akan  berdampak  fatal  pada  hasil  penelitian  secara keseluruhan.  Dengan  demikian,  kita  dapat  menggambarkan  pengujian  validitas  sebagai  upaya peneliti untuk memastikan bahwa alat ukur yang digunakan memiliki ketepatan dari sisi konten, sehingga  dapat  menggambarkan  keseluruhan  dari  variabel  yang  hendak  di  ukur.  Ada  tiga  jenis validitas  yaitu  content  validity  (validitas  isi),  criterion  validity  (validitas  criteria),  dan  construct validity (validitas konsep). Saya mempelajari lebih dari 70 persen artikel  yang masuk ke  JMSAB selama  3  tahun  terakhir  ini  memiliki  kekeliruan  yang  sama,  yaitu  dalam  penggunaan  teknik analisis dan minimnya sampel uji.

## Kesalahan teknik  analisis
Rata-rata  artikel  yang  masuk  menggunakan  teknik  Korelasi  Item-Total  (item-total  correlation) atau  kita  singkat  “ITC”  untuk  mengevaluasi  validitas  item.  Sebenarnya  jika  merujuk  pada beberapa  referensi  psikometrik  (lihat  artikel  Widhiarso,  2012)  yang  berjudul  “(Sekali  Lagi) Korelasi  Aitem  Total  Bukanlah  Validitas  Item”  yang  menjelaskan  secara  singkat  mengenai kekeliruan yang banyak terjadi dalam pengujian validitas menggunakan teknik ini.

## Lalu apa kegunaan korelasi item-total ?
Dasar  kerja  yang  digunakan  dalam  analisis  aitem  dalam  hal  ini  adalah  memilih  item-item yang  fungsi  ukurnya  sesuai  dengan  fungsi  ukur  test  seperti  dikehendaki  penyusunnya. Dengan  kata  lain  adalah  memilih  item  yang  mengukur  hal  yang  sama  dengan  apa  yang diukur oleh tes secara keseluruhan. Pengujian keselarasan fungsi item dengan fungsi ukur tes dilakukan  dengan  menghitung  koefisien  korelasi  antara  distribusi  skor  pada  setiap  item dengan distribusi skor total tes itu sendiri. Prosedur ini akan menghasilkan koefisien korelasi item  total  (r  it)  yang  juga  dikenal  dengan  sebutan  parameter  daya  beda  item.  (item discrimination ).    Menurut  Azwar  (2012),  sebagai  criteria  pemilihan  item  berdasarkan  korelasi item-total, biasanya digunakan batasan koefisien > 0.30. Semua item yang mencapai koefisien korelasi  minimal  0.30  data  pembedanya  dinyatakan  memenuhi  syarat  psikometrik  sebagai bagian  dari  test.  Namun  criteria  ini  tentu  saja  tidak  menjadi  patokan  tunggal  dalam menentukan  item  mana  yang  yang  akhirnya  diikutkan  sebagai  bagian  test  final.  Perlu  juga memperhatikan  cakupan  isi  domain (content  of  the test  domain)  dan  tujuan penggunaan  hasil test (Azwar, 2012).

## Koreksi Terhadap Efek Spurius Overlap
Terkait  dengan  korelasi  item-total  ini,  lanjut  Azwar  (2012)  memberikan  penjelasan  bahwa bahwa  dalam  kaitannya  dengan  hasil  komputasi  koefisien  korelasi  antara  korelasi  item dengan skor total ada kekhwatiran terkait dengan jumlah item yang ada dalam tes yang dapat

## Hendryadi
Uji Validitas dengan korelasi item total ?
mengakibatkan  over  estimate  dikarenakan  besarnya  kontribusi  item  dalam  menentukan  skor test. Dengan kata lain, korelasi item-total adalah korelasi antara skor  item dengan skor total yang  merupakan  bagian  dari  item  itu  sendiri.  Hal  ini  selanjutnya  menyebabkan  koefisien korelasinya  cenderung  lebih  tinggi  daripada  kalau  korelasi  itu  dihitung  antara  skor  item dengan  skor  test  yang  tidak  mengandung  item  yang  bersangkutan.  Keadaan  inilah  yang disebut spurious overlap (Guilford, dalam Azwar, 2012:158).
Akibat  terjadinya  spurious  overlap  ini  adalah  over  estimate  terhadap  korelasi  item  yang bersangkutan  dengan  skor  test.  Untuk  menghilangkan  efek  spiruous  overlap  tersebut  maka koefisien  korelasi  item  total  yang  dihitung dengan korelasi  product  moment  pearson  dikoreksi dengan  nilai  simpangan  baku  (standard  deviation).  Formula  ini  kemudian  menghasilkan koefisien  yang  dikenal  dengan  corrected  item-total  correlation  coefficient.  Pada  analisis  ini berguna  untuk  menyeleksi  item  berdasarkan  daya  beda  yang  menghendaki  akurasi  tinggi (Azwar, 2012).

## Dimana posisi korelasi item-total ini digunakan ?
Dalam  SPSS,  kita  dapat  melihat  bahwa  korelasi  item-total  merupakan  bagian  dari  uji reliabilitas (konsistensi internal) dimana menu untuk mengaktifkan analisis ini tergabung dari pengujian reliabilitas.

## Gambar 2.
Contoh Uji Reliabilitas (Konsistensi internal) di SPSS
Pada  tampilan  Gambar  2  di  atas  kita  dapat  melihat  bahwa  bahwa  seluruh  item  yang digunakan  memiliki  nilai  corrected  item-total  correlation  lebih  besar  dari  0.30.  Hal  ini mengindikasikan  bahwa  item  yang  digunakan  memenuhi  syarat  konsistensi  internal,  dan mendukung  pengujian  koefisien  Cronbach  Alpha  sebesar  0.788  yang  sudah  memenuhi

## Jurnal Manajemen Strategi dan Aplikasi Bisnis,
standar reliabilitas yang baik (> 0.70). Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa lima item yang digunakan untuk mengukur kepuasan kerja telah memenuhi syarat reliabilitas dari sisi konsistensi  internal. Jadi  pada  dasarnya,  korelasi  item-total  merupakan  uji  konsistensi  internal (keselarasan item) dan lebih tepat digunakan untuk pengujian reliabilitas. Secara jelas, LoBiondo- Wood & Haber (2013) dalam  buku  “Nursing Research: Methods, Critical Appraisal & Utilization “ memasukkan  korelasi  item-total  sebagai  bagian  dari  uji  konsistensi  yang  terkait  dengan homogenitas (lihat LoBiondo-Wood & Haber, 2013, p. 297).
Untuk  memastikan  hal  ini,  saya  juga  akan  menunjukkan  berbagai  artikel  sebagai  rujukan empiris  dari  penjelasan  tentang  kegunaan  uji  korelasi  item  total.  Saya  akan  menampilkan beberapa  kalimat yang dikutip dari  berbagai artikel jurnal internasional yang memiliki  reputasi dan  sitasi  tinggi  dari  berbagai  publisher  major  di  mesin  pencari  Google  Scholar.  Berikut  ini disajikan kutipan asli dari berbagai artikel yang menunjukkan penggunakan teknik korelasi item- total:
1. “…Reliability was determined by calculating Pearson correlation coefficients and intra-class correlation  coefficients  in  addition  to  Cronbach's  alpha  and  item-total  correlation  at  the beginning of the study….” (Schoppink et al., 1996)
2. "….Internal consistency reliability was calculated using item-total correlation and Cronbach α …." (Quadrelli et al., 2009)
3. "…..To  establish  reliability,  the  item  answers  of  all  questionnaires  were  analysed  by  using Cronbach's Alpha correlation coefficient and corrected item total correlation….." (Westphal et al., 2002)
4. “…..Reliability was determined by internal consistency. Internal consistency was measured by calculating Cronbach's alpha and item-total correlation …..” (Bicer et al., 2004)
5. “…..Pearson's  Moment  Correlation  Coefficient  and  Cronbach's  Alpha  were  also  used  to establish reliability …..” (Aygör et al., 2018);
6. "…..The total item correlation coefficient was between 0.47–0.69 which shows that the items were in the reliability level..." ( Şahin et al., 2020);
7. "…..internal  consistency,  item-total  correlation,  and  test–retest  reliability.  Internal consistency refers to the extent to which the items are interrelated … "(Akbulut et al., 2020);
8. "…..The Cronbach's  α  and  the  item -total  correlation  of  each  subscale  of  the  PEACE questionnaire were calculated to assess internal consistency reliability ….." (Okamura et al., 2021)

## Lalu teknik apa yang tepat untuk menguji validitas ?
Seperti  di  jelaskan  pada  awal  tulisan  ini,  ada  tiga  jenis  validitas  yaitu  content  validity  (validitas isi), criterion validity (validitas criteria), dan construct validity (validitas konsep). Terkait dengan validitas  isi,  beberapa  teknik  statistik  yang  umum  digunakan  adalah  Koefisien  Validitas  Isi  – Aiken’s V dan Koefisien Validitas Isi – Lawshe’s CVR (lihat Hendryadi, 2017).
Validitas  berdasarkan  kriteria  atau  criterion-related  validity  merupakan  sebuah  ukuran validitas  yang  ditentukan  dengan  cara  membandingkan  skor-skor  tes  dengan  kinerja  tertentu pada sebuah ukuran luar. Ukuran luar ini seharusnya memiliki hubungan teoritis dengan variabel yang  di  ukur  oleh  tes  itu.  Misalnya,  tes  intelijensi  mungkin  berkorelasi  dengan  rata-rata  nilai akademis.  Dengan  kata  lain,  pengujian  ini  dapat  dilakukan  dengan  mengkorelasikan  antara  dua skala yang berbeda.
Untuk  validitas  konsep,  kita  dapat  merujuk  evaluasi  pengukuran  pada  referensi  buku Struktural  Equation  Modeling.  Misalnya,  validitas  konstruk  diperiksa  berdasarkan  pendekatan validitas  konvergen dan validitas diskriminan. Validitas konvergen  dinilai melalui loading factor

## Hendryadi
Uji Validitas dengan korelasi item total ?
(λ)  dan  average  variance  extract  (AVE) (Hair  et  al.,  2014).  Sebuah  tes  memiliki  validitas konvergen jika memiliki korelasi yang tinggi dengan tes lain yang mengukur konstruk yang sama. Sebaliknya, validitas tes yang berbeda ditunjukkan melalui korelasi yang rendah dengan tes yang mengukur  konstruk  yang  berbeda.  Pendekatan  Multitrait-Multimethod  (MT-MM)  merupakan pendekatan yang banyak dilakukan untuk menguji validitas konvergen dan validitas diskriminan.
Teknik  lain  yang  sering  digunakan  untuk  menguji  validitas  konsep  adalah  analisis  factor yang  dapat  diaplikasikan  dengan  SPSS  dan  software  sejenis  lainnya.  Analisis  factor  merupakan salah  satu  teknik  yang  paling  popular  untuk  menguji  validitas  konsep  dikarenakan  ia  dapat dipakai  untuk  mengidentifikasi  dan  mengakses  kekuatan  relative  berbagai  ciri-sifat  psikologis yang  berbeda.  Analisis  faktor  juga  dapat  dipakai  dalam  merancang  tes  untuk  mengidentifikasi faktor  atau  faktor-faktor  primer  melalui  serangkaian  test  yang  berbeda.  Ada  dua  jenis  analisis faktor  yaitu  Exploratory  Factor  Analysis  (EFA)  dan  Confirmatory  Factor  Analysis  (CFA).  Dalam analisis  faktor  eksplorasi,  seseorang  peneliti  ingin  mengeksplorasi  data  empiris  untuk menemukan dan mendeteksi karakteristik dan hubungan antar variabel tanpa menerapkan model yang  pasti  pada  data.  Analisis  faktor  eksplorasi  dapat  berupa  pemodelan,  atau  pembuatan hipotesis.  Dalam  analisis  faktor  konfirmatori,  di  sisi  lain,  seseorang  membangun  sebuah  model yang  diasumsikan  untuk  menggambarkan,    atau  menjelaskan  data  empiris  dengan  parameter yang relatif sedikit (lihat Hair et al., 2010; 2012).
Terakhir, pendekatan baru yang dikembangkan oleh Hair et al. (2020) adalah confirmatory component analysis (CCA). Teknik ini mengusulkan  pendekatan alternatif yang diterapkan untuk mengkonfirmasi  model  pengukuran  ketika  menggunakan  model  SEM-PLS,  CCA  juga  berguna untuk  mengembangkan  ukuran  baru,  dan  dapat  berfungsi  untuk  model  pengukuran  eksplorasi dan konfirmasi (Hair et al., 2020).

## KESIMPULAN
Teknik  statistik  untuk  menguji  validitas  skor,  terutama  yang  berasal  dari  kuesioner  dapat menggunakan tiga pendekatan, yaitu pendekatan SEM, analisis faktor tunggal (EFA maupun CFA), Multitrait-Multimethod  (MT-MM)  untuk  menguji  validitas  konvergen  dan  validitas  diskriminan, dan confirmatory component analysis (CCA) yang menggunakan pendekatan SEM-PLS.

## Referensi
Akbulut,  S.,  Aydinli,  F.  E.,  Kuşçu,  O.,  Özcebe,  E.,  Yilmaz,  T.,  Rosen,  C.  A.,  &  Gartner -Schmidt,  J. (2020). Reliability and validity of the Turkish reflux symptom index. Journal of Voice, 34(6), 965-e23.
Aygör, H. E., Fadıloğlu, Ç., Şahin, S., Aykar, F. Ş., & Akçiçek, F. (2018). Validation of edmonton frail scale into elderly turkish population. Archives of gerontology and geriatrics, 76, 133-137.
Azwar, S. (2012). Reliabilitas dan Validitas. Ed. 4. Yogyakarta, Pustaka Pelajar
Bicer,  A.,  Yazici,  A.,  Camdeviren,  H.,  &  Erdogan,  C.  (2004).  Assessment  of  pain  and  disability  in patients with chronic neck pain: reliability and construct validity of the Turkish version of the neck pain and disability scale. Disability and rehabilitation, 26(16), 959-962.
Gary  Growth  –  Marnat.  (2010).  Handbook  of  Psychological  Assessment.  Yogyakarta  :  Pustaka Pelajar
Hair Jr, J. F., Howard, M. C., & Nitzl, C. (2020). Assessing measurement model quality in PLS-SEM using confirmatory composite analysis. Journal of Business Research, 109, 101-110.
Hair,  J.  F.,  Sarstedt,  M.,  Pieper,  T.  M.,  &  Ringle,  C.  M.  (2012).  The  use  of  partial  least  squares structural equation modeling in strategic management research: a review of past practices and recommendations for future applications. Long range planning, 45(5-6), 320-340.
Hair,  J.F.,  Black,  W.C.,  Babin,  B.J.  and  Anderson,  R.E.  (2010),  Multivariate  Data  Analysis,  7th  ed., Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ
Hendryadi, H. (2017). Validitas isi: tahap awal pengembangan kuesioner. Jurnal Riset Manajemen dan Bisnis (JRMB) Fakultas Ekonomi UNIAT, 2(2), 169-178.
Hendryadi,  H.,  Tricahyadinata,  I.,  &  Zannati,  R.  (2019).  Metode  Penelitian:  Pedoman  Penelitian Bisnis dan Akademik. Jakarta: LPMP Imperium.
LoBiondo-Wood, G., & Haber, J. (2013). Methods and critical appraisal for evidence-based practice. Nursing Research: Text and Study Guide Package.
Okamura, M., Fujimori, M., Hata, K., Mori, M., Mack, J. W., Prigerson, H. G., & Uchitomi, Y. (2021). Validity and reliability of the Japanese version of the Peace, Equanimity, and Acceptance in the Cancer Experience (PEACE) questionnaire. Palliative & Supportive Care, 1-7.
Quadrelli,  S.,  Davoudi,  M.,  Galíndez,  F.,  &  Colt,  H.  G.  (2009).  Reliability  of  a  25-item  low-stakes multiple-choice assessment of bronchoscopic knowledge. Chest, 135(2), 315-321.
Şahin, G., Buzlu, S., Kuğuoğlu, S., & Yılmaz, S. (2020). Reliability and Validity of the Turkish Ve rsion of  the  Simulation  Effectiveness  Tool–Modified.  Florence  Nightingale  Journal  of  Nursing, 28(3), 250.
Schoppink, L. E., van Tulder, M. W., Koes, B. W., Beurskens, S. A., & de Bie, R. A. (1996). Reliability and  validity  of  the  Dutch  adaptation  of  the  Quebec  Back  Pain  Disability  Scale.  Physical therapy, 76(3), 268-275.
Westphal, T., Piatek, S., Schubert, S., Schuschke, T., & Winckler, S. (2002). Reliability and validity of the upper limb DASH  questionnaire  in patients with  distal radius fractures. Zeitschrift fur Orthopadie und ihre Grenzgebiete, 140(4), 447-451.
Widhiarso,  W.  (2012).  “(Sekali  Lagi)  Korelasi  Aitem  Total  Bukanlah  Validitas  Item”. http://widhiarso.staff.ugm.ac.id/files/Korelasi%20Aitem%20Total%20Bukanlah%20Koefi sien%20Validitas%20Aitem.pdf
Yudko,  E.,  Lozhkina,  O.,  &  Fouts,  A.  (2007).  A  comprehensive  review  of  the  psychometric properties  of  the  Drug  Abuse  Screening  Test.  Journal  of  substance  abuse  treatment,  32(2), 189-198.

## Lihat Juga
Allen, M., & Yen, W. (2002). Introduction to measurement theory. Long Grove, IL: Waveland Press, Inc.
Frey,  B.  (2018).  Classical  Test  Theory.  The  SAGE  Encyclopedia  Of  Educational  Research, Measurement, And Evaluation.
Nunnally, J. C. (1994). Psychometric theory 3E. Tata McGraw-hill education. Polit, D.F., Beck, C.T., (2006). Essentials of Nursing Research, 6th ed. Lippincott Williams &Wilkins, Philadelphia.
Traub,  R.  (2005).  Classical  Test  Theory  in  Historical  Perspective.  Educational  Measurement: Issues And Practice, 16(4), 8-14.
Wright,  B.  (2005).  A  History  of  Social  Science  Measurement.  Educational  Measurement:  Issues And Practice, 16(4), 33-45.