## SISTEM PENDUKUNG  KEPUTUSAN  DALAM MEMILIH PERGURUAN TINGGI  BAGI SISWA SEKOLAH  MENENGAH TINGKAT  ATAS  DENGAN METODE ANALYTICAL  NETWORK  PROCESS  (ANP)
Jeprimansyah 1 dan Meryatul Husna 2
M anajemen Informatika Komputer, Universitas M ahaputra M uhammad yamin ladokutu45@yahoo.com.id & Mery_ceria@yahoo.com

## ABSTRAK
Dalam  teknologi  informasi,  sistempengambilan  keputusan  merupakan  cabang ilmu  yang  letaknya  diantara  sisteminformasi  dan  sistem  cerdas.Kemampuan  di  dalam proses  pengambilan  keputusan  secara  cepat,  tepatsasaran,  dan dapat dipertanggung jawabkan  menjadi  kunci  keberhasilan  dalampersaingan  global  di  waktu  mendatang. Bagaimana merancang sistem pendukung keputusan menggunakan ANP untuk membantu siswa  dalam  menentukan  pilihan  terhadap  perguruan  tinggi  yang  akan  dimasuki nantinya?  Bagaimana  membuat  dan  menyusun  model  pengambilan  keputusan  dalam mengklasifikasikan, menilai dan memilih  perguruan tinggi dengan menggunakan metode Analytical  Network  Process  (ANP)?  Model  Dalam  Pengambilan  Keputusan  Dengan Metode  Analytical  Network.  Metode  penelitian  ini  Wawancara,  yaitu  metode pengumpulan data dengan cara bertanya langsung kepada Siswa dan Guru secara tatap muka  dengan  tujuan  memperoleh  data  yang  lebih  obyektif  dan  dapat  me mperoleh jawaban yang lebih mendalam. Variabel dalam penelitian ini adalah : mengukur sejauh mana  kemampuan  komputer  dan  aplikasi  yang  digunakan  secara  bersama  untuk kualifikasi perguruan tinggi.
Kata kunci : sistem , mahasiswa, metode, ANP, SPK
PENDAHULUAN Dewasa
ini perkembangan teknologi  informasi  sudah  sedemikian pesat.  Perkembangan  yang  pesat  tidak hanya  teknologi  perangkat  keras  dan perangkat  lunak  saja,  tetapi  metode komputasi  juga  ikut  berkembang.Salah satu  metode  komputasi  yang  cukup berkembang saat ini adalah metode sistem pengambilan keputusan ( Decisions Support System ). Dalam teknologi informasi,  sistem  pengambilan  keputusan merupakan  cabang  ilmu  yang  letaknya diantara sisteminformasi dan sistem cerdas.  Kemampuan  di  dalam  proses pengambilan  keputusan  secara  cepat, tepatsasaran, dan dapat dipertanggungjawabkan menjadi kunci
keberhasilan  dalampersaingan  global  di waktu mendatang. Memiliki banyak informasi  saja  tidakcukup,  jika  tidak mampu  meramunya dengan cepat menjadi alternatif-alternatif terbaik di dalam proses pengambilan  keputusan.  Akan  tetapi, sebelum  dilakukan  proses  pengambilan keputusan dariberbagai alternatif yang ada maka  dibutuhkan  adanya  suatu  kriteria. Setiap  kriteria  harus  mampu  menjawab satu pertanyaan penting mengenai seberapa  baik  suatu  alternatif  dapat memecahkan suatu masalah yang dihadapi.
Proses  belajar  mengajar  merupakan aspek  penting  dalam  dunia  pendidikan. Hasil  dari  proses  tersebut  nantinya  dapat diperoleh  dengan  melakukan  evaluasi,
JOISIE  Journal Of  Information  System And Informatics Engineering Vol.  1, No.1  Juni 2017,  Hlm  1-68
sehingga  menghasilkan  nilai.  Dari  nilai akan  dapat  dilihat  dan  diukur  potensi  dari siswa.  Sekolah  Menengah  Tingkat  Atas (SMA)  atau  sekolah  lain  yang  setara dengannya  merupakan  pendidikan  formal tahap  akhir  sebelum  siswa  memasuki bangku  perkuliahan  atau  perguruan  tinggi. Pada  tahap  ini  pendidikan  yang  dilakukan lebih  terkonsentrasi,  dapat  dilihat  dari materi  pembelajaran  yang  diberikan  pada siswa.  Seperti  terdapat  jurusan  ilmu pengetahuan  alam,  ilmu  pengetahuan sosial  dan  sastra  yang  ada  di  SMA,  atau berbagai    jurusan  keahlian  di  sekolah kejuruan.  Walaupun  demikian,  ketika nantinya para  siswa  tersebut  akan memasuki  dan  memilih  perguruan  tinggi, tidak  selalu  linier  dengan  jurusan  mereka di  tingkat  sekolah  sebelumnya,  bahkan banyak yang berganti jalur, baik dipengaruhi  oleh  minat dan bakatnya, atau hanya sekedar ikut  trend  dan  pergaulan.  Kondisi    ini memperlihatkan  bahwa  hasil  evaluasi  dari
proses  pembelajaran  saja  tidak  cukup menjadi  patokan  untuk  mengarahkan siswa  dalam  mengambil  keputusan secara objektif  mengenai  bidang  apa  yang  akan dipilih  nantinya  di  bangku  perkuliahan. Hal  ini  disebabkan  beberapa  kriteria  yang masih  kurang  diperhatikan,  seperti  bakat dan  data  historis  perkembangan  siswa selama  belajar  bangku  sekolah  menengah tingkat  atas.  Sistem  pendukung  keputusan merupakan suatu sistem berbasis komputer  interaktif  yang  digunakan  untuk membantu  seseorang  dalam  membuat suatu  keputusan  dengan  memanfaatkan penggunaan  teknologi  komunikasi,  data dokumen-dokumen, pengetahuan atau model. Sistem  pendukung  keputusan umumnya  digunakan  oleh  orang-orang yang  terlatih  dalam  pekerjaannya,  juga bagi  pihak  yang  membutuhkan  suatu sistem  yang  sifatnya  akan  mendukung pekerjaannya.
Jeprimansyah, Sistem Pendukung Keputusan Dalam Memilih Perguruan Tinggi Bagi Siswa Menengah Tingkat Atas Dengan Metode  Analytical Network Process 35-48 36
28-33 29

## METODE PENELITIAN
Metode  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  Deskriptif  Kualitatif dengan  menggunakan  Metode Analytical Network  Process .  Penelitian  ini  bertujuan Untuk   mengukur sejauh mana kemampuan komputer  dan  aplikasi  yang  digunakan secara  bersama  untuk kualifikasi perguruan tinggi  dan  Pembuatan  Sistem  Pendukung Keputusan  dengan  metode  ANP  ini,
diharapkan  nantinya  dapat  mengurangi kesalahan  bagi  pengguna  sistem  untuk mengambil  keputusan,  yaitu  pada  pemilihan perguruan  tinggi  berdasarkan  kriteria  yang telah di tetapkan dan  Membantu siswa atau pihak sekolah dalam pengambilan keputusan  secara  cepat,  tepat  dan  objektif. Tahap  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini adalah :

## Perancangan Cluster dan Node
Perangkat  lunak Super  Decision dapat  menyelesaikan  proses  komputasi matrik  ANP.  Keunggulan  perangkat  lunak ( software )  ini  adalah  tingkat  akurasinya yang  tinggi  dibandingkan  dengan  program konvensional  seperti  Microsoft Excel. Pada Super Decision lebih mudah untuk merubah berbagai  parameter  yang  dibutuhkan  dan lebih  praktis  dalam pengoperasiannya, serta dilengkapi  berbagai fitur dalam analisa.
Metode Analytic Network Process (ANP)
ANP  merupakan metode pemecahan suatu  masalah  yang  tidak  terstruktur  dan adanya  ketergantungan  hubungan  antar elemennya.  Konsep  ANP  dikembangkan dari  teori  AHP  yang  didasarkan  pada hubungan  saling  ketergantungan  antara beberapa  komponen.  ANP  mengijinkan adanya  interaksi  dan  umpan  balik  dari elemen-elemen dalam cluster ( inner dependence )  dan  antar  cluster  ( outer dependence ).
ANP adalah sebuah atribut pengambilan  keputusan  multi  pendekatan yang  dikembangkan  oleh  Thomas  L.  Saaty dan pada  awalnya    disebut  teknik supermatrix  (Saaty,  2001).Konsep  utama dalam  ANP  adalah influence ,  sementara
konsep utama dalam AHP adalah preference . ANP mampu menangani saling ketergantungan  antar  unsur-unsur  dengan memperoleh bobot gabungan melalui pengembangan dari supermatriks.
Penyusunan  Prioritas  Dalam  Metode ANP
Menyusun  priotitas  merupakan  salah satu  bagian  yang  penting  dan  perlu ketelitian didalamnya.Pada bagian ini ditentukan  skala  kepentingan  suatu  elemen terhadap elemen lainnya.  Terdapat beberapa langkah  dalam  menyusun  prioritas  dalam ANP :
1. Menyusun perbandingan berpasangan, yaitu membandingkan dalam bentuk berpasangan seluruh untuk  setiap  sub  sistem hirarki.
2. Mentransformasikan perbandingan  berpasangan yang  telah  disusun  ke dalam bentuk matriks, untuk  melakukan  analisis numerik,  yaitu  matriks  n  x
n.
Misalkan  terdapat  suatu  sub  sistem hirarki  dengan  kriteria  A  dan  sejumlah elemen  di  bawahnya,  B1  sampai  Bn. Perbandingan  antar  elemen  untuk  sub system  hirarki  itu  dapat  dibuat  dalam bentuk  matriks  n  x  n.  Matriks  ini  disebut matriks perbandingan berpasangan.
Tabel 1.1 Matriks Pebandingan Berpasangan
Nilai  bij  adalah  nilai  perbandingan elemen  Bi  terhadap  Bj  yang  menyatakan hubungan  :
a. Seberapa jauh tingkat kepentingan Bi bila dibandingkan  dengan Bj, atau b. Seberapa  besar  kontribusi  Bi terhadap kriteria A dibandingkan  dengan Bj, atau c. Seberapa  jauh  dominasi  Bi dibandingkan  dengan Bj, atau
d. Seberapa banyak sifat kriteria A terdapat  pada  Bi  dibandingkan dengan Bj.
Bila  diketahui  nilai  bij  maka  secara  teoritis nilai  bji=  1/bji,  sedangkan  bij  dalam  situasi i-j  adalah mutlak 1.
Berdasarkan  Tabel  Matriks  perbandingan berpasangan  di  atas, maka ditentukan skala perbandingan  antar  elemen  dalam  proses pengambilan  keputusan.
Tingkat Kepentingan Definisi  Keterangan 1 Sama Penting Kedua elemen mempunyai pengaruh yang sama 3 Sedikit Lebih Penting Pengalaman dan penilaian sedikit memihak satu elemen dibandingkan pasangannya 5 Lebih Penting Pengalaman dan penilaian dengan kuat memihak satu elemen dibandingkan pasangannya 7 Sangat Penting Satu elemen sangat disukai  dan secara praktis dominasinya
terlihat 9 Mutlak Sangat Penting Satu elemen terbukti mutlak lebih disukai dibandingkan pasangannya 2,4,6,8 Nilai Tengah Ketika diperlukan sebuah kompromi Kebalikan a ij = 1 / a ij

## Tabel 1.2 Penilaian  Perbandingan Berpasangan

## Pembobotan Pada ANP
Pembobotan dengan ANP membutuhkan model yang
merepresentasikan  saling  keterkaitan  antar kriteria  dan  subkriteria  yang  dimilikinya. Ada  2  kontrol  yang  perlu  diperhatikan didalam  memodelkan  sistem  yang  hendak diketahui  bobotnya,  yaitu :
o Kontrol  pertama,  adalah  kontrol hierarki yang menunjukkan keterkaitan  dan  sub  kriterianya. Pada kontrol ini tidak membutuhkan  struktur  hierarki seperti pada metode AHP.
o Kontrol  kedua,  adalah  kontrol keterkaitan  yang  menunjukkan adanya  saling  keterkaitan  antar kriteria  atau  cluster  (Saaty, 1996).
Jika diasumsikan suatu sistem memiliki N  cluster dimana  elemen-elemen dalam  tiap cluster saling  berinteraksi  atau memiliki  pengaruh  terhadap  beberapa  atau seluruh cluster yang  ada.  Jika cluster dinotasikan  dengan Ch, dimana h = 1, 2, …, N, dengan  elemen  sebanyak nh yang dinotasikan  dengan eh1,  eh2,  …,  ehnh. Pengaruh  dari  satu  set elemen dalam suatu cluster padaelemen  yang  lain  dalam  suatu sistem  dapat  direpresentasikan  melalui
Jeprimansyah, Sistem Pendukung Keputusan Dalam Memilih Perguruan Tinggi Bagi Siswa Menengah Tingkat Atas Dengan Metode  Analytical Network Process 35-48 38
28-33 29
vektor  prioritas  berskala  rasio  yang  diambil dari  perbandingan  berpasangan.  Jaringan pada  metode  ini  memiliki  kompleksitas yang  tinggi  dibanding  dengan  jenis  lain, karena  adanya  fenomena feedback dari cluster satu ke cluster lain, bahkan dengan cluster -nya sendiri.

## Waktu dan tempat penelitian
Tempat  Penelitian  ini  dilakukan di SMA N. 9  Padang  mengambil  siswa  kelas  III  , Waktu  penelitian  di  rencanakan  pada bulan April  2016,  adapun  hari  dan  tanggal  dan lama  penelitian  menyesuaikan  kebijakan sekolah

## HASIL YANG DI CAPAI
Langkah-langkah  Penyelesaian  Dengan Super Decision

## Perancangan Cluster dan Node
Perangkat  lunak Super  Decision dapat  menyelesaikan  proses  komputasi matrik  ANP.  Keunggulan  perangkat  lunak ( software )  ini  adalah  tingkat  akurasinya yang  tinggi  dibandingkan  dengan  program konvensional  seperti  Microsoft Excel. Pada
Super Decision lebih mudah untuk merubah berbagai  parameter  yang  dibutuhkan  dan lebih  praktis  dalam pengoperasiannya, serta dilengkapi  berbagai fitur dalam analisa.

## Memulai Super Decision
Langkah pertama adalah menjalankan program aplikasi Super
Decision ,  sehingga  akan  muncul  jendela utama untuk perancangan model ANP yang dapat dilihat  pada gambar 5.1.
Gambar  1.1 Jendela Utama Super Decision
Analisa Studi Kasus Untuk Super Decision
Dibutuhkan  suatu  konsep  untuk memilih objek-objek yang menjadi alternatif. Pemilihan ditujukan untuk perguruan  tinggi  yang  bergerak  dibidang kesehatan (Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan).  Dalam  penelitian  ini  objek yang  akan  dipilih  yaitu  STIKES  Ranah Minang,  Alifah dan Mercu Bakti Jaya. Sebagai bahan pertimbangan ditentukan
5 buah kriteria, yaitu berdasarkan kualitas, fasilitas, tenaga pengajar,  program  studi  dan  kriteria  lain, yaitu  merupakan  kriteria  pendukung  yang masih  patut  untuk  dipertimbangkan  untuk pemilihan.
Objek pemillihan dan kriteria diintegrasikan  dengan  metode ANP dengan menggunakan perangkat lunak Super Decision  dan  ditentukan  konsistensi  index untuk masing cluster ≤ 0,1.

## Langkah-langkah  Penyelesaian  Dengan Super Decision
1. Merancang cluster.
Cluster  pertama  yang  dibuat  dan merupakan tujuan (goal) pada metode ANP adalah cluster alternatif, dimana satu cluster alternatif  memiliki  beberapa  node  atau objek yang akan  dipilih  didalamnya. Perancangan  cluster  pada Super  Decision dapat dilihat  pada gambar 5.2.
39 Jurnal JOISIE, Volume 1, Nomor 1, Juni 2017
Pada  jendela Super  Decision ,  pilih tab Design , cluster dan new .  Selanjutnya akan  muncul form  new  cluster  dialog . Tentukan  nama cluster yang  akan  dibuat, apabila  dibutuhkan  dapat  diberi  deskripsi untuk cluster tersebut.  Jika  masih  akan membuat cluster baru,  dapat  memilih tombol create  another ,    tetapi  jika  sudah selesai  dapat  memilih  tombol save .  Untuk lebih  jelas dapat dilihat  pada gambar 5.3.
Gambar  1.3Form Cluster Editor
Hasil  dari  pembuatan  cluster  dapat dilihat  pada gambar
Gambar  1.4 Model Cluster
Cluster lain  yang  akan  dirancang adalah cluster-cluster dari  kriteria  yang dibutuhkan
untuk pemilihan, cara perancangan  yang  dilakukan  sama  dengan cluster alternatif  yang  telah  dilakukan sebelumnya.
2.Merancang node
Node adalah  atribut  dari cluster yang menjelaskan bagian-bagian dari
cluster .  Contohnya  pada cluster alternatif terdapat  STIKES  yang  akan  dipilih.  Cara perancangan node STIKES yang dilakukan sama  dengan  cara  perancangan cluster , tetapi  pada  tab  design  pilih  menu node . Hasil  perancangan  node  dapat  dilihat  pada gambar
Gambar  1.5 Perancangan Node
Selanjutnya pilih cluster yang akan dibuatkan  node  didalamnya,  seperti  yang ditampilkan  pada gambar

## Gambar  1.6 Pe rancangan Node pada Cluster
Setelah cluster dipilih,  klik  tombol okay ,  kemudian  akan  muncul form untuk pembuatan node , dapat dilihat pada gambar
Jeprimansyah, Sistem Pendukung Keputusan Dalam Memilih Perguruan Tinggi Bagi Siswa Menengah Tingkat Atas Dengan Metode Analytical Network Process 35-48 40
28-33 29

## Gambar  1.7 Form Node Editor
Dengan  cara  yang  sama  pada perancangan cluster sebelumnya, node diberi  nama  dan  deskripsi  jika  dibutuhkan. Bentuk node yang  muncul  pada  cluster alternatif dapat dilihat  pada gambar
Gambar  1.8 Node pada Cluster
Langkah-langkah yang sama
dilakukan  untuk  perancangan cluster dan node lainnya,  sampai  semua  komponen yang  dibutuhkan  dapat  dilengkapi.  Hasil perancangan  yang  telah  dilengkapi  dapat dilihat  pada gambar
Gambar  1.9 Desain Cluster dan Node
untuk Model ANP 3.  Membentuk  koneksi  antara node yang berada didalam cluster
Koneksi  antara  satu node dengan node yang  lain  ditentukan  oleh  faktor kepentingan,  salah  satu  contoh  yaitu  pada node STIKES Ranah Minang, karena node ini  merupakan node alternatif  sehingga terhubung  terhadap  semua node pada cluster lain.  Membuat  koneksi  untuk node yaitu  dengan  cara  kllik-kanan  pada node yang  akan    dikoneksikan  ( node Ranah Minang), kemudian  pilih node  connexions form , lebih jelas dapat dilihat  pada gambar
Gambar  1.10 Node Connexions Form
Hasil eksekusi dari node connexions  form ,  akan  menampilkan form untuk  pembuatan koneksi yang dapat dilihat pada gambar
41 Jurnal JOISIE, Volume 1, Nomor 1, Juni 2017
Pemilihan  koneksi  terhadap node dilakukan  dengan  cara  memilih node tujuan,  artinya  dengan node apa  sajakah node Ranah  Minang  akan  dihubungkan? Hasil  koneksi  antar node akan membentuk garis  yang  menghubungkan cluster dimana node tersebut
berada.
Langkah pengkoneksian  seperti  ini  dilakukan  setiap node , dengan catatan bahwa node dihubungkan  jika  hubungan  yang  akan dibentuk  tersebut  memang  dibutuhkan. Hasil  akhir  dari  koneksi node yang terbentuk dapat dilihat  pada gambar
Gambar  1.12 Hasil Perancangan Model Jaringan ANP

## 4. Matrik perbandingan  berpasangan
Koneksi  antar node akan  membentuk matrik  perbandingan.  Matrik  diberi  nilai yang  berasal  dari  kuesioner  sebagai  bobot untuk  matrik  tersebut.  Beberapa  tampilan matrik  yang  muncul  untuk  model  ANP yang  telah  dirancang  dapat  dilihat  pada gambar
a. Matrik perbandingan cluster
Gambar  1.13 Matrik Perbandingan Cluster Alternatif
Gambar  1.14 Matrik Perbandingan Cluster Kualitas Gambar  5.15 Matrik Pe rbandingan Cluster Fasilitas b. Matrik perbandingan node a. Node pada Cluster Alternatif
Gambar  1.15 Matrik Perbandingan
Cluster Fasilitas
Gambar  1.16 Matrik Perbandingan Node Ranah Minang pada Cluster Alternatif
Jeprimansyah, Sistem Pendukung Keputusan Dalam Memilih Perguruan Tinggi Bagi Siswa Menengah Tingkat Atas Dengan Metode Analytical Network Process 35-48 42
28-33 29
Gambar  1.17 Matrik Perbandingan Node Akreditasi pada Cluster Fasilitas
Gambar  1.18 Matrik Perbandingan Node Akreditasi pada Cluster Tenaga Pengajar

## Hasil Perhitungan Super Decision
Super  Decision menampilkan  hasil dari  pengolahan data ke dalam bentuk nilai- nilai.  Nilai  yang  digunakan  untuk  melihat informasi dalam penelitian ini  dapat dijelaskan  sebagai berikut.

## Inkosistensi Indek
Merupakan  nilai  yang  menunjukkan ketidak  konsistenan  dari  sudut  pandang responden  dalam  melakukan  penilaian pada kuesioner.
Saaty mengusulkan nilai inkonsistensi  indek  adalah  ≤  0,1  untuk proses  pemilihan  yang  baik  dengan  metode
ANP.  Hasil penilaian dari Super Decision
Gambar  1.19
Inkonsistensi Indek pada Cluster Alternatif
Gambar  1.20 Inkonsistensi Indek pada Cluster Kualitas
Gambar  1.21 Inkonsistensi Indek pada Cluster Fasilitas
Gambar  1.22 Inkonsistensi Indek pada Cluster Tenaga Pengajar
Gambar  1.23 Inkonsistensi Indek pada Cluster Program Studi
Gambar  1.24 Inkonsistensi Indek pada
Cluster Kriteria Lain

## Super Matrik Pada Super Decision
ANP menggunakan  perhitungan matrik dengan  kompleks,  yang  disebut  dengan Super  Matrik.  Nilai  yang  diperoleh  dari matrik  perbandingan  berpasangan    untuk setiap perbandingan antara node dan cluster akan  dihitung  secara  menyeluruh  dalam Super  Matrik yang dapat dijelaskan sebagai berikut.
Jeprimansyah, Sistem Pendukung Keputusan Dalam Memilih Perguruan Tinggi Bagi Siswa Menengah Tingkat Atas Dengan Metode Analytical Network Process 35-48 44
28-33 29

## 1. Unweighted Super Matrik
Unweighted Super  Matrik  merupakan  tranformasi  dari  setiap  nilai  matrik  perbandingan berpasangan  kedalam satu bentuk matrik yang besar, untuk penelitian ini matrik yang dihasilkan berordo 25. Unweighted Super Matrik yang terbentuk dapat dilihat pada gambar
Gambar  1.25 Unweighted Super Matrik yang terbentuk
Gambar  1.26 Unweighted Super Matrik pada Super Decision
2. Weighted Super Matrik
Nilai  pada Weighted Super  Matrik  diperoleh  dengan  menaikkan  bobot  masing-masing perbandingan node dengan nilai eigen vektor pada setiap cluster yangdihubungkan, bentuk dari matrik ini  dapat dilihat  pada gambar
Gambar  1.26 Unweighted  Super  Matrik pada  Super  Decision
45 Jurnal JOISIE, Volume 1, Nomor 1, Juni 2017

## 2. Weighted Super  Matrik
Nilai  pada Weighted Super  Matrik  diperoleh  dengan  menaikkan  bobot  masing- masing perbandingan node dengan nilai eigen  vektor pada  setiap cluster yangdihubungkan,  bentuk  dari  matrik  ini  dapat dilihat  pada gambar
Gambar  1.27 Weighted Super Matrik pada Super Decision
3. Limiting Super Matrik
Hasil  yang  diperoleh    pada  Weighted  Super  Matrik  kemudian  dinaikan  kembali  bobotnya dengan  nilai  eigen  vektor  cluster  secara  keseluruhan    sehingga  diperoleh  hasil  seperti  yang ditampilkan  pada gambar
Jeprimansyah, Sistem Pendukung Keputusan Dalam Memilih Perguruan Tinggi Bagi Siswa Menengah Tingkat Atas Dengan Metode Analytical Network Process 35-48 46
28-33
29

## Gambar  1.28 Limiting Super Matrik pada Super Matrik

## Full Report pada Super Decision
Hasil  perhitungan  secara  menyeluruh  yang  telah  dilakukan  oleh  Super  Decision  akan ditampilkan  pada  form  yang  disebut  dengan  Full  Report,  sehingga  dapat  dilihat  hasil  rangking dari setiap alternatif . Full  Report dapat ditampilkan  pada gambar 5.29.

## Gambar  1.29 Full Report Super Decision

## Pengujian
Tahap  pengujian  dilakukan  untuk  melakukan  perbandingan    hasil  akhir  perhitungan metode  ANP  dengan  menggunakan  dua  cara,  yaitu  perhitungan  manual  dengan  menggunakan Microsoft  Excel  dan  perhitungan  yang  menggunakan  perangkat  lunak  Super  Decision.  Untuk dapat  melihat  dengan  lebih jelas, maka hasil akhir pengolahan secara manual yang dirujuk pada tabel 4.23 di bab IV akan akan ditampilkan kembali.
Alternatif Total Normal Ideal Rangking Ranah Minang 0.076 0.310 0.757 2 Alifah 0.101 0.409 1.000 1 Mercu Bakti Jaya 0.069 0.282 0.282 3
Berdasarkan perbandingan hasil untuk dua cara perhitungan, diperoleh hasil yang sama. Terdapat  sedikit  perbedaan  nilai  hasil  untuk  total  perhitungan  matrik.  Hal  ini  dapat  disebabkan karena  pembulatan  bilangan  berkoma  yang  berbeda  untuk  setiap  aplikasi  yang  digunakan. Jadi dapat  disimpulkan  bahwa  tujuan  untuk  memilih  STIKES  terbaik  diantara  beberapa  alternatif yang dibandingkan  berdasarkan hasil rangking yang diperoleh  telah tercapai.

## Kesimpulan
Dari  penelitian  yang  telah  dilakukan  untuk pemilihan perguruan tinggi dengan menggunakan  metode  Analytical  Network Process  (ANP),  maka  dapat  diambil kesimpulan  sebagai berikut : 1. Berdasarkan pada rumusan masalah,  maka  dapat  dibuktikan metode ANP mampu untuk membantu  siswa  dalam  memilih perguruan tinggi.
2. Perhitungan  yang  kompleks  dengan menggunakan  matrik  perbandingan
47 Jurnal JOISIE, Volume 1, Nomor 1, Juni 2017
berpasangan  untuk  kriteria-kriteria pemilihan  yang  menggunakan  nilai bobot (eigen vektor) dapat memberikan hasil yang lebih objektif terhadap hasil yang diperoleh  (keputusan). 3. Perancangan  model  ANP  dengan menggunakan software Super Decision  dapat  membantu  dalam membuat rancangan matrik perbandingan  dan  kuisioner  yang dibutuhkan dalam melakukan penilaian  alternatif.
4. Penelitian juga menggunakan perhitungan  secara  manual,  yaitu dengan  menggunakan  Microsoft Excel  untuk  memperoleh  nilai  total pada  super  matrik.  sehingga  dapat dibandingkan dengan hasil
perhitungan  Super  Decision. Hal ini bertujuan  untuk  menguji  apakah analisa  perhitungan  dan  hasil  nilai yang  diperoleh  telah  dilakukan dengan benar.

## Saran
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang diperoleh,  dapat  disampaikan  beberapa saran  untuk  pengembangan  lebih  lanjut terhadap  pengambilan  keputusan  dengan metode ANP.
1. Penilaian  yang  lebih  baik  untuk pemilihan terhadap objek (alternatif)  dapat  dilakukan  dengan menambah  atau  memperbanyak kriteria-kriteria  untuk  setiap  cluster dan  node,  sehingga  hasil  keputusan yang diperoleh  lebih  akurat.
2. Dalam  pengisian  kusioner  lebih lanjut, jumlah responden  yang
digunakan  dapat  ditambah  untuk hasil  penilaian  yang  maksimal. Responden  sebaiknya adalah pihak- pihak  yang  terkait  atau  kompeten dengan  bentuk  pemilihan  yang dilakukan

## DAFTAR PUSTAKA
Ari.S.P.,  Mulya.A.A.  2008.  ” Sistem Pengambilan Keputusan Pemilihan Jurusan di Perguruan  Tinggi ”,  Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Teknologi Sepuluh  November: hal. 1-14.
Alter  S.  (2007),  “ Decision  support systems:  Current  practice  and continuing challenges ” Addison-
Wesley Publishing  page 91-92.
Druzdzel M.J., Flynn R.R. (2002),
“ Decision  Support  Systems ” Decision Systems Laboratory School  of  Information  Sciences and Intelligent  Systems page 1-15. Simon.  H.A.,  Kalagnanam  J.R.,  and Druzdzel  M.J.  “ Performance budget planning : The case of a research university. In preparation ”, 2000. Kadarsah,  Dr.  Ir. , Ir. Ali Ramdhani, M.T., “ Sistem Pendukung Keputusan ”, PT.
Remaja
Rosdakarya, 2000.
Kusrini,  Awaluddin  M.  (2007),  “ Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System) Evaluasi eh7 kinerja Karyawan Untuk Promosi Jabatan ”. National  Forum  on  Education  Statistics. (2006), “ Forum Guide to Decisions  Support  System  :  A
Resource for Educators (NFES
2006–807) ”  U.S.  Department  of
Education. Washington, DC:
National  Center  for  Education Statistics.”
Sitompul  C.  (2004),  “ Analisis  Efisiensi dengan Bantuan Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK) ” Seminar Nasional Aplikasi Teknologi  Informasi 2004. Saaty, T.L., 1996. “ Decision Making with
Dependence  and  Feedback  : The Analytic Network Process ”,
Pittsburgh:  RWS Publication.
Jeprimansyah, Sistem Pendukung Keputusan Dalam Memilih Perguruan Tinggi Bagi Siswa Menengah Tingkat Atas Dengan Metode  Analytical Network Process 35-48 48
28-33 29