## Pengaruh Price, Perception of Risk, dan Promotion terhadap Keputusan Pembelian pada E-commerce Shopee
Anak Agung Sri Regina Cahya Kencana * , Putu Sri Arta Jaya Kusuma Program Studi Akuntansi, Universitas Pendidikan Nasional, Denpasar Selatan, Indonesia
*penulis korespondensi: gungsrii06@gmail.com, sriarta@undiknas.ac.id

## Kata Kunci:
Harga, Persepsi akan Risiko,Promosi, Keputusan pembelian
Keywords: Price, perception of risk, promotion, buying decision

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana harga, persepsi risiko, dan  promosi  mempengaruhi  keputusan  pembelian  dengan  cara  yang berbeda.  Pendekatan  purposive  sampling  yang  didasarkan  pada  kriteria pengguna  Shopee  yang  telah  banyak  melakukan  transaksi  di  Shopee digunakan  dalam  penelitian  yang  dilakukan  di  Kabupaten  Badung,  Bali  ini dengan  jumlah  sampel  sebanyak  96  partisipan.  Jenis  penelitian  ini  bersifat kuantitatif.  Analisis  regresi  linier  berganda  adalah  teknik  analisis  data  yang digunakan  untuk  menyelidiki  hubungan  antar  variabel.  Harga,  risiko  yang dirasakan,  dan  pemasaran  semuanya  berpengaruh  pada  keputusan pembelian  konsumen,  menurut  temuan  penelitian.  Setiap  variabel independen menunjukkan sebagian bagaimana penetapan harga memengaruhi  pembelian  dengan  cara  yang  positif  dan  bermakna.  Persepsi risiko tidak memiliki pengaruh penting atau menguntungkan pada keputusan pembelian.  Promosi  yang  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap keputusan pembelian konsumen.

## Diterima:
23 Maret 2023 Disetujui: 17 April 2023 Dipublikasikan: 30April 2023

## ABSTRACT
This study aims to determine how price, perceived risk, and promotion influence purchase  decisions  in  different  ways.  A  purposive  sampling  approach  based  on the  criteria  of  Shopee  users  who  have  made  many  transactions  at  Shopee  was used in this study conducted in Badung Regency, Bali with a total sample of 96 participants.  This  type  of  research  is  quantitative.  Multiple  linear  regression analysis is a data analysis technique used to investigate the relationship between variables.  Price,  perceived  risk  and  marketing  all  have  an  effect  on  consumer buying  decisions,  according  to  research  findings.  Each  independent  variable indicates in part how pricing influences purchases in a positive and meaningful way.  Perceived  risk  has  no  important  or  beneficial  influence  on  purchasing decisions.  Promotions  that  have  a  positive  and  significant  impact  on  consumer purchasing decisions
© 2023 The Author(s): This article is distributed under a Creative Commons Attribution ShareAlike (CC BYSA 4.0)

## 1. PENDAHULUAN
Para  pelaku  bisnis  saat  ini  menggunakan  internet  untuk  melakukan  transaksi  jual  beli  yang diistilahkan dengan e-commerce , suatu bentuk perdagangan e-commerce melalui media internet (Pratama,  2019).  Hal  tersebut  menyebabkan  produsen  menggunakan  teknologi  ini  sebagai media  pemasaran,  dan  salah  satu  penerapan  teknologi  dalam  bisnis  adalah  pemanfaatan perdagangan  elektronik  ( e-commerce ),  contohnya  Shopee.  Indonesia  adalah  negara  di  mana pasar  online  ( e-commerce )  tumbuh  pesat  dalam  beberapa  tahun  terakhir.  (Puspitasari,  2018) Dimana aktivitas belanja online terus meningkat terutama sejak adanya pandemi Covid-19. Visi dan misi Shopee Indonesia identik dengan perusahaan umum. Tujuan Shopee Indonesia adalah menjadi mobile marketplace nomor  satu  (satu)  di  Indonesia  (Aulia  dkk,  2021).  Dengan  tujuan ini,  Shopee  akan  selalu  memberikan  penawaran  dan  fasilitas  yang  dapat  dimanfaatkan pengguna. berdasarkan informasi yang diperoleh dari swa.co.id, dimana shopee tercatat sebagai layanan e-commerce yang paling banyak digunakan.
sumber: swa.co.id, 2021
Gambar 1 Layanan e-commerce yang dominan digunakan
Dengan  rata-rata  kunjungan  tahunan,  Gambar  1  di  atas  menunjukkan  bahwa  Shopee  berhasil menjadi layanan e-commerce yang paling banyak digunakan. Alhasil, di penghujung tahun 2021, Ipsos, firma riset pasar Indonesia atau internasional, merilis temuan studi terbaru tentang daya saing  di  sektor e-commerce .  Survei  online  berlangsung  antara  26  November  dan  6  Desember 2021. Perlu diketahui bahwa di antara 4 faktor penilaian yang disertakan dalam polling, Shopee mendapat skor pertama di antara 3 platform e-commerce besar Indonesia, Tokopedia, Shopee, dan Lazada. Adapun indicator yang digunakan sebagai berikut:
1. Merek  paling  sering  digunakan,  juga  dikenal  sebagai  indikasi  merek.  Sesuai  indikasi BUMO ini, Shopee dipilih oleh 54% responden, diikuti oleh Tokopedia (30%) dan Lazada (13%).
2. 2. Dengan 54%, Shopee memiliki peringkat tertinggi di indeks Top of Mind, diikuti oleh Tokopedia  (27%),  dan  Lazada  (12%).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  Shopee  merupakan perusahaan atau toko online yang paling mudah diingat oleh kebanyakan konsumen di Indonesia.
3. Shopee berhasil membukukan pangsa pasar terbesar untuk jumlah transaksi dalam tiga bulan  transaksi,  yaitu  41%,  diikuti  oleh  Tokopedia  (34%)  dan  Lazada  (16%), berdasarkan indikasi pangsa pasar berdasarkan jumlah transaksi ( pembagian pesanan).
4. Shopee  memegang  pangsa  pasar  nilai  transaksi  terbesar,  yaitu  sebesar  40%,  menurut indikator  pangsa  pasar  nilai  transaksi.  Lazada  (16%)  dan  Tokopedia  (30%)  berada  di urutan kedua.
Sebagai  salah  satu  dari  situs e-commerce di  Indonesia,  Shopee  diharapkan  dapat  menarik pembeli dan menjadi konsumen setia dengan diberikan harga yang lebih murah tetapi kualitas yang  diberikan  prima.  Serta  mampu  menawarkan  berbagai  promo  yang  menjadikan  Shopee yang  terbaik  dibandingkan  kompetitornya.  Potensi  perusahaan  yang  besar  memaksa  pesaing serupa  bersaing  untuk  mendapatkan  perhatian  konsumen,  yang  memerlukan  praktik  bisnis yang lebih inovatuf serta kreatif. Tidak hanya Shopee, Tokopedia, Lazada, Bukalapak, Blibli, dan pasar  online  lainnya  di  Indonesia  juga  turut  andil  menghidupkan  pasar  dalam  negeri. Ketersediaan e-commerce dirasa sangat menguntungkan konsumen dalam hal pembelian karena sangat memungkinkan customer untuk memilih dan membeli barang yang mereka sukai dalam satu  aplikasi.  (Primadasa,  2019).  Data  tersebut  dapat  dilihat  dari  perilaku  pengguna  internet. Jenis e-commerce yang sangat berkembang di dunia sangat banyak, namun sangat sedikit yang tumbuh  dengan  baik  di  Indonesia.  Di  Indonesia ,  e-commerce sendiri  sudah  ada  sejak  tahun 2000-an.  Namun,  penggunaan e-commerce pada  tahun  2014  mulai  banyak  yang  melirik  untuk menjadi  pegguna  dan  masyarakat  sangat  tertarik  untuk  berbelaja  online.  Hal  ini  dibuktikan dengan banyaknya startup yang ada di Indonesia.
Harga  adalah  nilai  moneter  yang  harus  dipertimbangkan  konsumen  untuk  bisa  menggunakan atau  memiliki  produk  atau  jasa  (Kotler  &  Armstrong,  2016).  Harga  bukan  hanya  angka  pada label.  Pembeli  dan  penjual  menegosiasikan  harga.  Salah  satu  faktor  terpenting  saat  membeli pembeli  adalah  harga.  Persepsi  akan  risiko  yang  dirasakan  adalah  perkiraan  pilihan  yang cenderung memiliki dampak yang signifikan (Schiffman & Kanuk, 2010). Keputusan yang dibuat dapat  menimbulkan  kekhawatiran  tentang  penilaian  negatif  dan  risiko  yang  dirasakan.  Ada ketidakpastian  dan  konsekuensi  yang  harus  diterima  dalam  mengakui  risiko.  Oleh  karena  itu, konsumen cenderung sadar akan risiko yang terlibat dalam pengambilan keputusan pembelian di  platform  online.  Promosi  merupakan  aspek  bauran  pemasaran  yang  sangat  penting  dalam dunia  pemasaran.  Atau  kegiatan  yang  meyakinkan  pembeli  dan  mengingatkan  mereka  akan manfaat  dari  produk  dengan  harapan  mereka  akan  terbujuk  untuk  membelinya  disebut kegiatan  promosi,  dan  diharapkan  semua  konsumen  akan  memperhatikan  produk  tersebut. Keputusan  pembeli  pada e-commerce Shopee  dapat  dipengaruhi  oleh  faktor  Harga,  Persepsi akan  Risiko  dan  promosi.  Bagaimana  orang,  kelompok,  dan  organisasi  bisa  memilih,  membeli, menggunakan,  dan  mengisi  kebutuhan  dan  aspirasi  mereka  akan  barang,  jasa,  ide,  atau pengalaman adalah bagian dari perilaku konsumen (Kotler & Armstrong, 2016). Penulis tertarik untuk  menganalisis  bagaimana  harga,  persepsi  risiko,  dan  promosi  mempengaruhi  keputusan konsumen untuk membeli produk di E-commerce Shopee sehubungan dengan kejadian tersebut.

## 2. METODE PENELITIAN
Peneliti  melakukan  penelitiannya  di  daerah  Kabupaten  Badung,  Bali.  Jenis  penelitian  yang digunakan adalah penelitian kuantitatif dengan menguji efek dalam hubungan variabel meliputi Price (X1), Perception of Risk (X2), Promotion (X3) dan Keputusan Pembelian (Y).

## Populasi dan Sampel
Populasi  merupakan  kategori  generalisasi  terdiri  dari  suatu  objek  atau  orang  yang  memiliki kualitas  tertentu.  Populasi  penelitian  yang  digunakan  adalah  kalangan  remaja  dan  dewasa  di Kabupaten  Badung  yang  pernah  berbelanja  menggunakan e-commerce Shopee.  Sampel mewakili  komponen  ukuran  dan  susunan  populasi  (Sugiyono,  2019).  Dimana  sampel  untuk penelitian  ini  dikumpulkan  dengan  Hair Formula .  Karena  ukuran  populasi  tidak  dapat ditentukan dengan akurat, rumus Rambut digunakan. Hair (2010: 176) menegaskan bahwa jika sampel terlalu besar, seperti 400, pendekatannya menjadi sensitif, sehingga sangat sulit untuk menghasilkan  pengukuran  kecocokan  yang  akurat.  Oleh  karena  itu,  disarankan  agar  ukuran sampel  minimum  untuk  setiap  parameter  yang  dihitung  antara  5  dan  10  pengamatan.  95
sampel  yang  digunakan  dalam  investigasi  ini  diambil  dari  pengguna  aplikasi  Shoppepay.  Jadi, dengan  jumlah  indikator  dalam  penelitian  ini  adalah  16  indikator  baik  yang  berasal  dari variabel  independen  ataupun  dependen.  Jumlah  sampel  yang  digunakan  pada  penelitian  ini sebagai berikut:
Sampel = indikator x 6 = 16 x 6 = 96
Menggunakan  perhitungan  berdasarkan  rumus  ini,  96  sampel  dari  pengguna  program  Shopee diperoleh untuk penyelidikan ini.

## Teknik Pengumpulan Data
Lembar  kuesioner  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengumpulkan  data. Kuesioner  merupakan  salah  satu  cara  untuk  mengumpulkan  data  yang  meminta  responden untuk  menjawab  sejumlah  pertanyaan  atau  komentar  tertulis.  Responden  akan  diberikan pertanyaan mengenai variabel-variabel dalam penelitian ini mulai dari Harga, Persepsi Risiko, Promosi, dan Keputusan Pembelian pada e-commerce Shopee dalam kuesioner yang dibagikan sebagai bagian dari penelitian.

## Metode Analisis
Metode yang digunakan untuk menguji hipotesis pada peneliti ini yaitu Regresi linier, dan SPSS digunakan untuk mengolah data dengan rumusan sebagai berikut:
Y = α + β1 X2 + β2 X2 + β3 X3 + e
Dimana:
Y
= Keputusan Pembeli
a = Konstanta
X1 = Price X2 = Perception of Risk (Persepsi Risiko) X3 = Promotion (Promosi) b1 = koefisien regresi terhadap variable dari X1
b2 = koefisien regresi terhadap variabel dari X2
b3 = koefisien regresi terhadap variabel dari X3
Sebaiknya menilai kualitas data sebelum melakukan analisis regresi linier berganda. Kemudian, jika  variabel  dependen memiliki  nilai  signifikansi  yang  kurang  dari  0,05  (0,05), maka  variabel independen harus lulus uji asumsi klasik dengan tingkat kesalahan 0,05. Uji t dan uji f kemudian digunakan  untuk  menentukan  apakah  variabel  independen  dan  variabel  dependen  keduanya secara  simultan  dipengaruhi  secara  positif  dan  signifikan.  Kemampuan  model  regresi  yang digunakan  untuk  mendeskripsikan  variabel  dependen  selanjutnya  dievaluasi  dengan menggunakan uji koefisien determinasi berganda (R2).

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Penelitian

## Karakteristik responden
Pria dan wanita dari berbagai usia juga berpartisipasi dalam  penelitian ini sebagai responden. Dengan memberikan kuesioner kepada 96 responden yang merupakan pelanggan shopee, data penelitian dikumpulkan.
Tabel 1.  Distribusi Responden berdasarkan Umur No Usia Jumlah Persentase (%) 1 15 – 20 Tahun 9 9,4 2 21 – 25 Tahun 85 88,5 3 26 – 30 Tahun 2 2,1 Total 96 100 Sumber: Hasil data yang diolah peneliti (2022)
Berdasarkan  Tabel  1  diketahui  bahwa  responden  yang  berpartisipasi  dalam  penelitian  ini adalah pengguna e-commerce shopee di kabupaten badung bali sebagian besar dengan rentang usia 21-25 tahun sebanyak 85 orang dengan presentase 88,5%. Diikuti dengan rentang usia 15- 20 tahun dengan presentase 9,4% dan diikuti dengan rentang usia terrendah adalah usia 26-30 tahun sebanyak 2 orang dengan presentase 2,1%.

## Tabel 2. Distribusi Responden berdasarkan Jenis Kelamin
No Usia Jumlah Persentase (%) 1 Laki-laki 26 9,4 2 Perempuan 70 88,5 Total 96 100 Sumber: hasil data yang diolah peneliti (2022)
Berdasarkan  Tabel  2  di  atas  menyatakan  bahwa  mayoritas  responden  adalah  perempuan, dengan jumlah sebanyak 70 orang dan persentase sebesar 72,9%, sedangkan laki-laki sebanyak 26 orang dengan persentase sebesar 27,1%.

## Uji Validitas dan Uji Reliabilitas
Teknik analisis data yang dapat diterapkan pada desain penelitian untuk menjawab pertanyaan penelitian.  Padahal  menganalisis  pembelian  yang  dilakukan  melalui  situs e-commerce Shopee merupakan  tujuan  utama  yang  harus  dicapai.  Validitas  kuesioner  dievaluasi  dengan menggunakan uji validitas.  Pada perhitungan diatas jika nilai r-hitung lebih besar dari r-tabel, kuesioner  dianggap  asli.  Ketika  nilai  Cronbach's  Alpha  suatu  variabel  lebih  dari  0,70,  maka dapat  dikatakan  dapat  dipercaya  menurut  uji  reliabilitas  yang  mengukur  kesesuaian  antar pernyataan respon. Temuan uji kualitas data adalah sebagai berikut:

## Tabel 3. Hasil Uji Validitas
No Variabel Item Pertanyaan Koefisien Korelasi Cronbach’s Alpha Keterangan 1 Price (X1) X1.1 0,727 0,788 Valid & Andal X1.2 0,698 Valid & Andal X1.3 0,710 Valid & Andal X1.4 0,757 Valid & Andal 2 Perception of Risk (X2) X2.1 0,794 0,755 Valid & Andal X2.2 0,818 Valid & Andal X2.3 0,466 Valid & Andal 3 Promotion (X3) X3.1 0,854 0,822 Valid & Andal X3.2 0,732 Valid & Andal X3.3 0,791 Valid & Andal 4 Keputusan Pembelian (Y) Y1 0,760 0,781 Valid & Andal Y2 0,680 Valid & Andal
Y3 0,722 Valid & Andal Y4 0,691 Valid & Andal Y5 0,744 Valid & Andal Y6 0,722 Valid & Andal
Sumber: Hasil data (2022) yang diolah peneliti
Variabel  Harga,  Persepsi  Risiko,  dan  Promosi,  serta  Keputusan  Pembelian,  semuanya merupakan  indikator  variabel  yang  valid  dalam  penelitian  ini  berdasarkan  hasil  pengujian instrumen  dengan  menyebarkan  kuesioner  kepada  96  responden,  seperti  yang  ditunjukkan pada  Tabel  3.  Variabel  tersebut  memiliki  nilai  korelasi  yang  lebih  tinggi  dari  r  tabel  yaitu  0, 1671,  menunjukkan  indikator  yang  valid  terhadap  variabel  penelitian.  Berdasarkan  temuan Tabel  3  dari  uji  reliabilitas  instrumen.  Instrumen  reliabilitas  variabel  harga,  persepsi  risiko, promosi, dan keputusan pembelian yang menunjukkan hasil uji reliabilitas. Karena pada setiap variabel memiliki nilai Cronbach Alpha lebih besar dari 0,70, ini dianggap reliabel.
Uji  asumsi  klasik  merupakan  pengujian  variable  yang  digunakan  agar  tidak  melewati  batas penelitian  melalui  pengadaan  data  yang  distribusikan  secara  normal  dan  tidak  mengandung multikoleniaritas,  serta  heteroskedastisitas,  uji  asumsi  klasik  pada  penelitian  ini  meliputi:  uji normalitas, uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas.

## Tabel 4. Hasil Uji Asumsi Klasik
Uji Heteroskedastisitas Collinearity Statistics Kolmogorov-Smirnov Model t Sig. Tolerance VIF Test Statistic 0,078 (Constant) 1,883 0.063 Price -0,772 0,442 0,505 1,980 Perception of Risk -0,659 0,511 0,651 1,535 Asymp. Sig. (2-tailed) 0,180 Promotion 0,658 0,512 0,519 1,926 a. Dependent Variable: ABS_RES
Sumber: Hasil olah data (2022)
Uji  normalitas  memiliki  tujuan  untuk  menilai  apakah  variabel  dependen  atau  keduanya memiliki distribusi yang normal pada semua model regresi variabel independen. Dari hasil uji normalitas  yang  disajikan  pada  Tabel  4  bahwa  model  memenuhi  asumsi  normalitas  hal  ini diterlihat  dari  asimp.  Sig  (2-tailed)  adalah  0,180  yaitu  >  0,05  sehingga  data  berdistribusi normal.
Kemampuan model regresi untuk mendeteksi korelasi antar variabel independen (independen) diteliti  dengan  menggunakan  uji  multikolinearitas.  Variabel  independen  dalam  model  regresi yang sesuai mungkin tidak berkorelasi satu sama lain (Ghozali, 2016). Nilai Variance Inflation Factor  (VIF)  dan  Tolerance  dapat  digabungkan  dengan  kondisi  berikut  untuk  menilai multikolinearitas:
1. Dapat  dikatakan  tidak  terjadinya  multikolinearitas  antar  variabel  bebas  dalam  model regresi jika nilai Tolerance > 0,1 dan nilai VIF 10.
2. Jika  nilai  VIF  lebih  besar  dari  10  dan  nilai  Tolerance  lebih  kecil  dari  0,1  maka  terjadi multikolinearitas antar variabel.
Berdasarkan  Tabel  4  di  atas  ditunjukan  bahwa  seluruh  variabel  bebas  yang  meliputi price, perception of risk dan promotion dimana masing-masing memiliki nilai tolerance (0,505, 0,651 dan  0,519)  >  0,10,  begitu  juga  dengan  hasil  yang  perhitungan  nilai  VIF,  seluruh  variabel memiliki  VIF  (1,980,1,535  dan  1,926)  <  10.  Hal  ini  dapat  menunjukkan  bahwa  tidak  terdapat tanda-tanda multikolinearitas pada suatu model regresi yang dikembangkan.
Uji  heteroskedastisitas  digunakan  untuk  dapat  mengetahui  apakah  varians  di  antara  berbagai residual  pengamatan  dalam  model  regresi  tidak  merata.  Penelitian  ini  menggunakan  model
Glejser  yang  meregresi  nilai  absolut  residual  (Abs_RES)  pada  variabel  independen  untuk menentukan  ada  atau  yang  tidak  ada  heteroskedastisitas.  Sig.  dengan  syarat  sebagai  berikut menunjukkan hasil uji heteroskedastisitas.
1. 1.  Jika  tingkat  signifikansi  (Sig.)  lebih  dari  0,05  maka  dapat  dikatakan  tidak  terjadi heteroskedastisitas.
2. 2.  Jika  tingkat  signifikansi  (Sig.)  lebih  kecil  dari  0,05,  maka  diasumsikan  terjadi heteroskedastisitas..
Berdasarkan  Tabel  4  terlihat  bahwa  setiap  model  memiliki  nilai  signifikansi  yang  lebih  besar dari  0,05  sehingga  menunjukkan  bahwa  tidak  terjadinya  heteroskedastisitas  atau  kesamaan varians dan residual antar observasi dalam model regresi ini.

## Analisis Regresi Linier Berganda
Dengan  menggunakan  teknik  analisis  regresi  linier  berganda  yang  diturunkan  dari  program SPSS,  akan  dapat  dinilai  sejauh  mana  Price,  Perceived  Risk,  dan  Promotion  berdampak  pada keputusan pembelian di E-commerce Shopee.
Tabel 5. Hasil Uji Regresi Linier Berganda
Model Uji t R Square Uji F B t Sig. F Sig. (Constant) 6,170 3,309 0,001 0,619 49,796 0,000 b Price 0,349 2,580 0,011 Perception of Risk 0,145 0,970 0,335 Promotion 0,949 6,308 0,000 a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Sumber : Hasil Olah Data (2022)
Berdasarkan  Tabel  5  diperoleh  suatu  persamaan  regresi  liner  berganda  diatas  adalah  sebagai berikut:
Y = α + β1 X1 + β2 X2 + β3 X3 + e = 6,170+0,349X1+0,145X2+0,949X3+e
Interprestasi  dari  persamaan  analisis  regresi  linier  berganda  yang  dilakukan  diatas adalah sebagai berikut :
1. Nilai  konstanta ( α )  sebesar  positif  6,170  menyatakan  bahwa  jika  variabel  bebas  yang terdiri  dari  atas price,  perception  of  risk dan promotion pada  angka  nol  (0)  maka keputusan pembelian sebesar konstan yaitu 6,170.
2. Koefisien  (β1)  regresi  harga  memiliki  nilai  0,349  yang  menunjukkan  bahwa  setiap kenaikan  harga  akan  mengakibatkan  peningkatan  keputusan  pembelian  sebesar  0,349 jika variabel harga naik sebesar 1 satuan.
3. Persepsi risiko memiliki koefisien regresi (β2) sebesar 0,145 yang menunjukkan bahwa jika variabel persepsi risiko meningkat sebesar satu satuan, maka keputusan pembelian juga akan meningkat sebesar itu. Oleh karena itu, setiap peningkatan rasa risiko dapat menghasilkan keinginan yang lebih kuat untuk membeli.
4. Koefisien  regresi  promosi  (β3)  sebesar  0,949  menunjukkan  bahwa  keputusan pembelian  akan meningkat  jika  variabel  promosi meningkat sebesar  1 satuan. sebesar 0,949 Hal ini berarti setiap peningkatan pada promotion dapat meningkatkan keputusan pembelian.

## Uji Statistik Parsial (t-test)
Untuk  mengukur  sejauh  mana  masing-masing  variabel  independen  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  mempengaruhi  variabel  dependen  secara  independen,  digunakan  uji  statistik parsial (uji-t). Dalam penyelidikan ini, nilai t-tabel adalah 1,986.
Keterangan dari t tabel: tabel = t (α/2 ; n-k-1) = t (0,025 ; 96-3-1) = t (0,025 ; 92) =1,986 α = nilai error (0,05) n = jumlah sampel (responden) k = jumlah variabel X
Berdasarkan dari hasil penelitian ini maka dapat diliat hasil uji parsial t dapat dilihat pada Tabel 4.9 dibawah ini:
Berdasarkan tabel 5 yaitu,uji regresi parsial (uji t) menunjukkan bahwa:

## Pengaruh Price terhadap Keputusan Pembelian
Berdasarkan Tabel 4.11 dari pengujian dampak variabel harga (X1) menunjukkan bahwa nilai Sig <0,05 atau sebesar 0,011. Angka t-hitung yang diperoleh adalah sebesar 2,580, lebih tinggi dari nilai t-tabel = 1,986. Maka hasil uji t ini menunjukkan bahwa hipotesis pertama diterima.
Pengaruh Perception of Risk terhadap Keputusan Pembelian
Berdasarkan  Tabel  4.11  nilai  Sig    >0,05  atau  0,335  yang  ditunjukkan  dari  hasil  pengujian pengaruh variabel persepsi risiko (X2). Sementara itu, angka t-hitung menunjukkan nilai 0,970 dan lebih tinggi dari nilai t-tabel 1,986. Oleh karena itu hipotesis kedua ditolak, menurut hasil uji-t.

## Pengaruh Promotion terhadap Keputusan Pembelian
Berdasarkan Tabel 4.11 dapat diketahui nilai Sig untuk pengujian variabel promosi (X3)  <0,05 atau 0,000. Angka t-hitung yang diperoleh yaitu sebesar 6380 lebih tinggi dari nilai t-tabel yang setara dengan 1,986. Hasilnya, hipotesis ketiga diterima oleh hasil uji-t.

## Hasil Statistik Simultan (F-test)
Uji  F  (simultan)  menetapkan  bahwa  jika  variabel  dependen  dipengaruhi  oleh  masing-masing variabel  independen  dalam  model.  Hipotesis  nol  bahwa  koefisien  determinasi  berganda populasi, atau R2, sama dengan nol diuji menggunakan uji F. Berdasarkan Tabel 5 di atas, Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai signifikansi sebesar sig.=0,000 < 0,05, Hal ini menunjukkan bahwa harga, persepsi risiko, dan promosi secara bersama-sama (X) berpengaruh cukup besar (signifikan)  terhadap  variabel  dependen  terhadap  keputusan  pembelian  (Y).  Oleh  karena  itu, HO ditolak atau Ha diterima.

## Hasil Analisis Determinasi (R2)
Analisis  Koefisien  Determinasi  (R2)  Ghozali  (2012)  menegaskan  bahwa  uji  determinasi berganda (R2) digunakan untuk menilai kemampuan model regresi dalam menjelaskan variabel dependen. Koefisien determinasi menurut (Suliyanto, 2011) mengkuantifikasi kontribusi faktor independen  terhadap  variabel  dependen.  Untuk  menghitung  koefisien  determinasi  berganda, peneliti menggunakan SPSS 25.0 dengan batasan sebagai berikut:
1. Jika  nilai  R²  =  1  atau  mendekati  1,  Semakin  kuat  pengaruh  variabel  independen terhadap variabel dependen, itulah yang dimaksud.
2. Jika R² = -1 atau mendekati -1, menandakan bahwa meskipun memiliki hubungan yang  signifikan,  arah  variabel  independen  dan  dependen  adalah  negatif  atau reversibel..
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  Tabel  11,  besarnya  Adjusted  (R2)  sebesar  0,619  yang menunjukkan  bahwa  variasi  ketiga  variabel  harga,  persepsi  risiko,  dan  promosi  dapat memberikan  kontribusi  sebesar  61,9%  terhadap  variasi  variabel  keputusan  pembelian.  Porsi
sisanya  (100%  -  61,9%  =  38,1%)  dijelaskan  oleh  faktor-faktor  yang  tidak  termasuk  dalam model penelitian.

## Pembahasan
Pengaruh Price (X 1 ) secara parsial terhadap putusan pembelian pada e-commerce Shopee
Uji  t  yang  melibatkan  perbandingan  signifikansi  t  yaitu  0,011  dengan  nilai  signifikansi  alpha 0,05 digunakan untuk menguji signifikansi pengaruh harga (X1) terhadap keputusan pembelian (Y). Sebaliknya, angka t hitung yang diperoleh yaitu sebesar 2,580 lebih tinggi dari nilai t tabel yaitu sebesar 1,986. Hasilnya, hipotesis pertama diterima oleh hasil uji-t.
Pengaruh  Perception  of  Risk  (X2)  secara  Parsial  terhadap  Putusan  Pembelian  pada e- Commerce Shopee
Dengan  membandingkan  signifikansi  uji  t    yaitu  0,335  dengan  nilai  signifikansi  alpha  0,05, secara  parsial  dapat  dinilai  pengaruh  persepsi  risiko  (X2)  terhadap  keputusan  pembelian  (Y). Sementara itu, angka t-hitung yang sama dengan 0,970 dan lebih tinggi dari nilai t-tabel 1,986 diperiksa.  Oleh  karena  itu  hipotesis  kedua  ditolak,  menurut  hasil  uji-t.  sehingga  keputusan pembelian tidak secara signifikan dipengaruhi secara positif oleh sense of risk.
Pengaruh Promotion (X 3 ) secara parsial terhadap keputusan pembelian pada e-commerce Shopee
Uji  t  yaitu  membandingkan  signifikansi  t  yaitu  0,000  dengan  nilai  signifikansi  alpha  sebesar 0,05  digunakan  untuk  menguji  signifikansi  pengaruh  Promosi  (X3)  terhadap  keputusan pembelian (Y). Sebaliknya, angka t-hitung yang diperoleh yaitu sebesar 6380 lebih tinggi dari nilai t-tabel yang setara dengan 1,986. Hasilnya, hipotesis ketiga diterima oleh hasil uji-t.
Pengaruh  Price  (X1),Perception  of  risk  (X2)  dan  Promotion  (X3)  secara  simultan terhadap keputusan pembelian pada e-commerce Shopee
Keputusan pembelian secara simultan diuji menggunakan uji F untuk mengetahui pengaruhnya terhadap  harga  (X1),  persepsi  risiko  (X2),  dan  promosi  (X3).  Hal  ini  dilakukan  dengan membandingkan nilai F yang diperoleh sebesar 49,796 dan menunjukkan nilai signifikansi sig = 0,000  <  0,05  yang  menunjukkan  variabel  independen  (X)  secara  simultan  menggabungkan harga, persepsi risiko, dan promosi.

## 4. KESIMPULAN
Penelitian ini menguji pengaruh penetapan harga, persepsi risiko, dan promosi terhadap pilihan pembelian di toko online Shopee. Dari hasil kajian yang sudah dilaksanakan dapat disimpulkan sebagai  berikut:  Pada  situs e-commerce Shopee,  harga  mempunyai  pengaruh  yang menguntungkan terhadap pilihan pembelian. Hal ini menunjukkan semakin banyak pembelian yang  dilakukan  di e-commerce shopee  maka  semakin  sesuai  penetapan  harga  (price)  dengan manfaat  yang  akan  diperoleh  konsumen.  Di  situs e-commerce Shopee,  persepsi  konsumen tentang  risiko  berdampak  kecil  pada  keputusan  mereka  untuk  membeli.  Temuan  studi  ini secara  jelas  menunjukkan  bahwa  tingkat  pembelian  yang  dilakukan  di  situs e-commerce menurun seiring dengan meningkatnya risiko yang dirasakan. Di sisi lain, besarnya keputusan pembelian  pada e-commerce shopee  meningkat  dengan  semakin  rendahnya  persepsi  risiko terhadap  keputusan  pembelian.  Di  situs e-commerce Shopee,  promosi  berdampak  baik  pada pilihan  pembelian  konsumen.  Temuan  ini  menunjukkan  bahwa  promosi  memengaruhi pembelian  shopee e-commerce secara  menguntungkan;  karenanya,  semakin  tinggi  tingkat promosi, semakin tinggi pula tingkat pembelian e-commerce shopee. Harga, persepsi risiko, dan periklanan  secara  bersama  berperan  besar  dalam  cara  konsumen  memilih  produk  di  situs e-
commerce seperti  Shopee.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  dalam e-commerce shopee,  keputusan pembelian  akan  meningkat  jika  penetapan  harga,  persepsi  risiko,  dan  iklan  sejalan  dengan manfaat suatu produk.

## 5. SARAN
Temuan  penelitian  ini  tidak  diragukan  lagi  menawarkan  panduan e-commerce .  Dalam  hal  ini, Shopee  menemukan  bahwa  dua  faktor  harga  dan  promosi  memiliki  dampak  menguntungkan pada pilihan pembelian e-commerce konsumen. Menurut Shopee, harga dan promosi adalah dua faktor  yang  paling  signifikan  dan  berpengaruh  dalam  keputusan  pembelian.  Untuk  harga sebaiknya  disesuaikan  dengan  barang  yang  ditawarkan.  Ini  juga  merupakan  ide  bagus  untuk memastikan  bahwa  promosi  dimodifikasi  untuk  mencerminkan  realitas  produk  yang dipasarkan.  Sementara  itu,  Shopee  harus  menawarkan  jaminan  keamanan  saat  berbelanja, terutama terkait dengan jaminan kualitas barang yang dijual dan pengiriman barang yang cepat, untuk  mengurangi  bahaya  yang  terkait  dengan  penggunaan  toko  online,  yang  berpotensi mengakibatkan  kerugian  finansial.  Hal  ini  penting  guna  membangun  kepercayaan  konsumen dan  memudahkan  transaksi,  selain  memberikan  jaminan  retur  jika  barang  yang  dibeli  rusak saat pengiriman.akan dapat memiliki kepercayaan terhadap situs e-commerce shopee
Untuk  Penelitian  Tambahan  Penulis  mengantisipasi  bahwa  penelitian  mendatang  akan memajukan  variabel  yang  diteliti  dan  memperluas  cakupan  variabel  yang  akan  diteliti, memanfaatkan variabel selain yang ada dalam penelitian ini seperti kualitas layanan, persepsi merek,  review  produk,  dan  kepercayaan  untuk  membuat  informasi  yang  diterima  lebih bervariasi dan meningkatkan hasil nantinya. Penelitian di masa depan juga dapat menentukan preferensi orang pada umumnya terkait dengan melakukan pembelian online. Shopee

## 6. DAFTAR PUSTAKA
Ade Karmila. (2020). Pengaruh Harga Dan Kepercayaan Konsumen Terhadap Keputusan Pembelian Melalui Marketplace Shopee . Skripsi. Program Studi Manajemen STIE STAN.
Aulia, H. F., Qomari, N., & Noviandari, I. (2021). Pengaruh Potongan Harga, Iklan, Dan Ulasan Produk  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Di  Shopee  (Studi  Kasus  Pengguna  Shopee  Di Universitas Bhayangkara Surabaya). Ubhara Management Journal , 1 (November), 316–323.
Chan, G. F., Akhmad, I., & Hinggo, H. T. (2022). Pengaruh Promosi Dan Harga Terhadap Impulse Buying Pada Pengguna E-commerce Shopee Di Pekanbaru . 2 (1), 151–159.
Dwi, I. M., & Adnyana, M. (2021). Metode Penelitian Pendekatan Kuantitatif (Issue June).
Eva  Martha  Rahayu.  (2021). Ini  E-commerce  Nomor  Satu  Indonesia  Hasil  Survei  Snapcart . Https://Swa.Co.Id/Swa/Trends/Ini- E-commerce -Nomor-Satu-Indonesia-Hasil-Survei- Snapcart
Feriawan Hidayat. (2022). Survei Ipsos Ungkap Tiga Pemain Utama E-commerce Di 5 . Beritasatu.Com. Https://Www.Beritasatu.Com/Ekonomi/884633/Survei-Ipsos-Ungkap-Tiga-Pemain- Utama-Ecommerce6-Di-
Indonesia/2/?Utm_Source=Beritasatu.Com&Utm_Medium=Article&Utm_Campaign=Ba ca-Selanjutnya
Ginee.  (2022). 5  Top  Marketplace  Indonesia  Q1  2022  Sumber  Peluang  Bisnis! Https://Ginee.Com/Id/Insights/Top-Marketplace/
Haryani,  D.  S.  (2019).  Pengaruh  Persepsi  Risiko  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Online  Di
Tanjungpinang. Jurnal Dimensi , 8 (2), 198–209. Https://Doi.Org/10.33373/Dms.V8i2.2155
Hernikawati, D. (2021). Analisis Dampak Pandemi Covid-19 Terhadap Jumlah Kunjungan Pada Situs E-commerce Di Indonesia Menggunakan Uji T Berpasangan. Jurnal Studi Komunikasi Dan Media , 25 (2), 191. Https://Doi.Org/10.31445/Jskm.2021.4389
Istri,  C.,  Putri,  D.,  &  Sudiksa,  I.  B.  (2018). Risiko  Terhadap  Niat  Beli  Online  Pada  Situs  Lazada Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Udayana , Bali , Indonesia Abstrak Era Globalisasi Saat Ini Menjadikan Perkembangan Teknologi Informasi Yang Berkembang Semakin Pesat . Perkembangan Teknologi Terse . 7 (7), 3532–3563.
Kangean, S., & Rusdi, F. (2020). Analisis Strategi Komunikasi Pemasaran Dalam Persaingan E- Commrece Di Indonesia. Prologia , 4 (2), 280. Https://Doi.Org/10.24912/Pr.V4i2.6504
Kepercayaan, P., & Dan, K. (2018). Pembelian Daring Di Aplikasi Bukalapak Pada . 2 (1), 152–165.
Kotler & Keller. (2016). Kotler_Keller_Marketing_Management_15th.Pdf .
Lelly  Brestillian  Dan  Suhermin.  (2020). Pengaruh  Brand  Awareness,  Brand  Ambassador,  Dan  Harga Terhadap  Keputusan  Pembelian  Secara  Online  Di  Marketplace  Shopee .  Jurnal  Ilmu  dan  Riset Manajemen. Volume 9, Nomor 2, Februari 2020. e-ISSN: 2461-0593. Https://Www.Ptonline.Com/Articles/How-To-Get-Better-Mfi-Results
Oktavia, N., Mustari, Rahmatullah, Supatminingsih, T., & Dinar, M. (2022). Pengaruh Kualitas Produk  Dan  Kepercayaan  Konsumen  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Pada  Aplikasi Shopee. Journal Of Social Science And Character Education , 1 , 28–38.
Pratama, B. E. (2019). Pengaruh Kepercayaan, Kualitas Informasi, Dan Persepsi Risiko Terhadap Keputusan  Pembelian  Di  Shopee  (Studi  Kasus  Pada  Masyarakat  Kecamatan  Mandau Kabupaten Bengkalis). Dalam Skripsi. Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
Primadasa, Y. G. (2019). Pengaruh Harga, Kualitas Produk Dan Promosi Terhadap Keputusan Pembelian  Produk  Pada  Marketplace  Shopee  (Studi  Pada  Karyawan  Di  Pt.Percetakan Gramedia Cikarang). Skripsi , 1–114.
Priskila,  T.  (2019).  Pengaruh  Kepercayaan  Dan  Risiko  Terpersepsi  Terhadap  Keputusan Pembelian  Daring  Dengan  Harga  Terpersepsi  Sebagai  Variabel  Pemoderasi  (Studi  Kasus Pada Shopee Indonesia).
Business Management Journal , 14 (2), 101–112.
Https://Doi.Org/10.30813/Bmj.V14i2.1471
Puspa Sari, F., & Hawignyo. (2021). The Effect Of Trust And Risk Perception On Tokopedia Online Shop Purchase Decision.
Business And Accounting , 4 (2), 756. Https://Journal.Ipm2kpe.Or.Id/Index.Php/Costing/Article/View/1986
Ramadhina, F. F., & Kusumahadi, K. (2021). Pengaruh Sales Promotion Terhadap Keputusan Pembelian Pada Beauty E-commerce Sociolla The Effect Of Sales Promotion On Purchase Decisions On Beauty E- commerce Sociolla . 8 (6), 8049–8061.
Salsabila, H. Z. (2021). Pengaruh Persepsi Risiko, Manfaat, Dan Kemudahan Penggunaan. Jurnal Ilmiah Manajemen Kesatuan , 9 (1), 75–84. Https://Doi.Org/10.37641/Jimkes.V9i1.442
Salsabila,  H.  Z.,  Susanto,  Hutami,  L.  T.  H  (2021).  Pengaruh  Persepsi,  Penggunaan,  Persepsi Kegunaan,  Persepsi  Risiko  Terhadap  Niat  Beli  Konsumen  Pada  Produk  Fashion  (Studi Kasus Pada Pelanggan E_Commerce Shopee Di Kota Yogyakarta. Jurnal Ilmiah Manajemen
Kesatuan Vol.9 No. 1, 2021.
Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, Dan R&D . Bandung : Alfabeta, Cv.
Sugiyono. (2019). Metode Penelitian Pendekatan Kuantitatif Kualitatif (Issue June).
Sulistiyawati,  N.,  Taufik,  M.,  &  Jariah,  A.  (2021).  Peran  Kepercayaan,  Kemudahan,  Kualitas Informasi  Dan  Harga  Dalam  Peningkatan  Keputusan  Pembelian  Pada  Shopee. Jobman:
Journal Of Organization and Business Management , 4 (1), 165–171.
Https://Jkm.Itbwigalumajang.Ac.Id/Index.Php/Jrm/Article/View/555%0ahttps://Jkm.It bwigalumajang.Ac.Id/Index.Php/Jrm/Article/Download/555/404