## FAKTOR-FAKTOR YANG BERHUBUNGAN DENGAN KEJADIAN ANEMIA PADA IBU HAMIL DI PUSKESMAS GANDUS PALEMBANG TAHUN 2017
Andriza Program Studi Kebidanan STIK Bina Husada Palembang Email : andriza.andriza@yahoo.com

## ABSTRAK
Menurut World  Health  Organization (WHO,  2011)  memperkirakan  bahwa  35-75%  ibu hamil  di  negara  berkembang  dan  18%  di  negara  maju  mengalami  anemia.  Namun, banyak  di  antara  mereka  yang  telah  menderita  anemia  pada  saat  konsepsi,  dengan perkiraan  prevalensi  sebesar  43%  pada  perempuan  yang  tidak  hamil  di  negara berkembang  dan  12%  di  negara  yang  lebih  maju.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui  Faktor-faktor yang berhubungan  dengan Kejadian Anemia pada ibu hamil di Puskesmas  Gandus  Palembang  Tahun  2017.Penelitian  ini  menggunakan  desain penelitian  observasional  analitik  dengan  pendekatan cross  sectional .  Pengumpulan  data ini  ialah  menggunakan  data  primer  dengan  menggunakan  kuesioner.  Hasil  penelitian didapatkan  ada  hubungan  bermakna  antara  usia  ibu  ( p =  0,036),  jarak  kehamilan  ( p = 0,016),  paritas  ( p =  0,037)  dan  kunjungan  antenatal  care  ( p =  0,039)  dengan  kejadian anemia  kehamilan.  Faktor  yang  paling  dominan  mempengaruhi  kejadian  anemia kehamilan  adalah  variabel  kunjungan  antenatal  care  dengan Odd  Ratio (OR)  =  8,53. Hasil  penelitian  tersebut  disarankan  kepada  ibu  untuk  rutin  melakukan  kunjungan antenatal  care,  sehingga  mendapatkan  penyuluhan  dan  pemeriksaan  rutin  tentang anemia kehamilan dan bila mengalami dapat segera diatasi dengan pemberian table Fe. Kata kunci : Anemia Kehamilan, Usia Ibu, Jarak Kehamilan, Paritas, Kunjungan Antenatal Care

## ABSTRACT
According  to  the  World  Health  Organization  (WHO,  2011)  estimates  that  35-75%  of pregnant  women  in  developing  countries  and  18%  in  developed  countries  have  anemia. However, many  of those who  have suffered from anemia at the  time of conception, with an estimated prevalence of 43% in non-pregnant women in developing countries and 12% in  more  developed  countries.  The  aim  of  this  research  was  to  determine  the  factors associated  with  the  incidence  of  anemia  in  pregnant  women  at  Puskesmas  Gandus Palembang  2017.This  research  use  analytic  observational  research  design  with  cross sectional approach. This data collection is using primary data by using questionnaire. The result showed that there was a significant correlation between maternal age (p = 0,036), pregnancy distance (p = 0,016), parity (p = 0,037) and antenatal care visit (p = 0,039) with incidence  of  pregnancy  anemia.  The  most  dominant  factor  affecting  the  incidence  of pregnancy anemia is variable of antenatal care visit with Odd Ratio (OR) = 8,53. From the results  of  this  research  suggested  to  the  mother  to  routinely  visit  antenatal  care,  so  get counseling  and  routine  examination  of  pregnancy  anemia  and  if  experiencing  can  be overcome by giving table Fe.
Keywords : Pregnancy Anemia, Age of Mother, Distance of Pregnancy, Parity, Visit of Antenatal Care

## 1.   PENDAHULUAN
Angka kematian ibu dan bayi merupakan  tolak  ukur  dalam  menilai derajat  kesehatan  suatu  bangsa,  oleh karena  itu  sangat  menekankan  untuk menurunkan  angka  kematian  ibu  dan bayi melalui program-program kesehatan.  Salah  satu  faktor  adalah anemia. 1
Menurut World  Health  Organization (WHO, 2011) memperkirakan bahwa 35- 75%  ibu  hamil  di  negara  berkembang dan  18%  di  negara  maju  mengalami anemia.  Namun,  banyak  di  antara mereka  yang  telah  menderita  anemia pada  saat  konsepsi,  dengan  perkiraan prevalensi sebesar 43% pada perempuan  yang  tidak  hamil  di  negara berkembang  dan  12%  di  negara  yang lebih maju. 2
Hasil penelitian Chi, dkk, menunjukkan bahwa angka kematian ibu adalah  70%  untuk  ibu-ibu  yang  anemia dan  19,7%  untuk  ibu  yang  non-  anemia. Kematian  ibu  15-20%  secara  langsung atau tidak langsung berhubungan dengan anemia. Anemia pada kehamilan juga berhubungan dengan meningkatnya kesakitan ibu. 3
Kurangnya  pemahaman  masyarakat terhadap  anemia  menyebabkan  sekitar 4,5  milyar  orang  di  seluruh  dunia mengalami  kekurangan  zat  besi,  dan  1 dari  3  di  antara  mereka  menderita anemia atau kekurangan darah parah. Di
Indonesia sendiri, 40% dari wanita subur mengalami anemia.
Menurut  SDKI  (Survey  Demografi Kesehatan  Indonesia)  tingginya  AKI  di
Indonesia yaitu 390 per 100.000
kelahiran hidup, pada  tahun 2005, faktor penyebab langsung kematian ibu adalah perdarahan  40-60%,  pre-eklampsi  20- 30%, infeksi 20-30%. Pendarahan merupakan  faktor  terbesar  penyebab tingginya  AKI.  Sedangkan  penyebab langsung  yang  mendasar  adalah  faktor lingkungan, perilaku, genetika dan pelayanan  kesehatan  sendiri,  salah satunya  adalah  53%  ibu  hamil  yang menderita  anemi,  4  terlalu  yaitu  (hamil atau  bersalin  terlalu  mudah  dan  tuanya umur,  terlalu  banyak  anaknya,  terlalu dejat  jarak  kehamilan  atau  persalinan) dan  kejadian  KEK  pada  ibu  hamil lingkar/lengan  atas  <23,5  cm  sekitar 30%.
Faktor  penyebab  terjadinya  anemia pada  ibu  hamil  secara  tidak  langsung adalah  umur  ibu,  status ekonomi, pekerjaan,  pendidikan,  paritas,  umur kehamilan, jarak kelahiran, status gizi. 10
Akibat terjadinya anemia yaitu adanya  faktor  umur  ibu  yang  dimana umur  reproduksi    yang  sehat  dan  aman adalah 20-35 tahun. Kehamilan di usia < 20  tahun  dan  >  35  tahun  dapat menyebabkan  terjadinya  anemia  karena pada  umur  <  20  tahun  secara  biologis emosi cenderung labil sehingga kurangnya  perhatian  dalam  memperoleh
zat-zat  gizi  selama  hamil  sedangkan pada umur > 35 tahun adanya penurunan daya  tahan  tubuh  dan sehingga penyakit menimpa di usia ini. 10
Paritas  yang  dimana  seorang  ibu yang  sering  melahirkan  mempunyai rekomendasi  anemia  pada  kehamilan berikutnya,  apabila  tidak  memperhatikan kebutuhan nutrisi. 8
Anemia  mempunyai  pengaruh  yang sangat  besar  dalam  masa  konsepsi, kehamilan,  persalinan,  nifas  dan  janin yang dikandung, adapun pengaruh anemia  pada  hasil  konsepsi  yaitu kematian  pada  perinatal,  prematuritas, terjadinya  cacat  bawaan,  cadangan  besi kurang. 2
Menurut  Dinas  Kesehatan  Provinsi Sumatera  Selatan  pada  tahun  2010, angka  kematian  ibu  sebanyak  131  ibu dan  angka  kematian  bayi  sebanyak  190 bayi.  Tahun  2011  angka  kematian  ibu sebanyak  120  ibu  dan  angka  kematian bayi    sebanyak  184  bayi.  Sedangkan pada  tahun  2012,  angka  kematian  ibu sebanyak  149  ibu  dan  angka  kematian bayi sebanyak 108 bayi. 4
Berdasarkan laporan
Dinas
Kesehatan  Kota  Palembang,  jumlah kasus  kematian  ibu  di  Kota  Palembang Tahun 2013 sebanyak  13  orang (0,04%) kematian ibu dari 29.911 kelahiran hidup. Jumlah tersebut tidak mengalami peningkatan dibandingkan dengan jumlah  kematian  tahun  2012  yaitu  13 orang  (0,04%)  kematian  ibu  dari  29.415
kelahiran hidup. Dengan kata lain, angka kematian ibu di Kota Palembang tersebut 43 per 100.000 kelahiran  hidup masih di bawah  angka  maksimal  untuk  RPJMN tahun  2014  yakni  118  per  100.000 kelahiran hidup dan target MDGs ditahun 2015 (102 per 100.000 kelahiran hidup). 5 Penyebab kematian terbanyak adalah  preeklamsi  berat  (31%),  diikuti oleh  Hipertensi  dalam  kehamilan  (23%). Penyebab  kematian  ibu  lainnya  adalah perdarahan  (2  kasus),  Persalinan  lama (1  kasus),  dan  lain-lain  (1  kasus).  Hasil laporan  dari  Dinas  Kesehatan  Kota Palembang  tahun  2013,  ibu  hamil  yang mengalami  anemia  sebanyak  948  orang (10,6%)  dari  29.911  kelahiran  hidup. Kondisi  ini  membuktikan  bahwa  masih tingginya  kejadian  anemia  di  Kota Palembang. 5
Dari data yang diperoleh dari Puskesmas  Gandus  Palembang  pada tahun  2014  yang  mengalami  anemia  77 orang. Pada tahun 2015 yang mengalami  anemia  52  orang  dan  pada tahun 2016 yang mengalami anemia 146 orang. 6
Berdasarkan  data  diatas  terlihat bahwa anemia pada ibu hamil merupakan  masalah  penting  yang  erat hubungannya  dengan  Morbiditas  dan Mortalitas  Maternal    dan  Neonatal  maka dianggap  penting  untuk  dilakukannya suatu penelitian mengenai “Faktor-Faktor Yang  Berhubungan  Dengan  Kejadian Anemia  Pada  Ibu  Hamil  di  Puskesmas
Gandus Palembang Tahun 2017” sebagai bentuk untuk mengurangi kejadian anemia

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  desain penelitian  observasional  analitik  dengan pendekatan cross  sectional, yaitu  suatu penelitian  untuk  mempelajari  dinamika korelasi antara faktor-faktor risiko dengan  efek,  dengan  cara  pendekatan observasional  atau  pengumpulan  data sekaligus  pada  suatu  saat  ( point  time approach ).

## HASIL PENELITIAN
Analisis Univariat
Anemia Kehamilan Tabel 1 Distribusi Frekuensi Anemia Kehamilan No Anemia Kehamilan f % 1 Anemia 23 52,3 2 Tidak anemia 21 47,4 Total 44 100 Berdasarkan tabel 1 diatas, diketahui dari 44 orang responden ibu hamil, yang mengalami anamia sebanyak 23 (52,3%) dan  tidak  mengalami  anemia  sebanyak 21 (47,4%).
Usia Ibu Tabel 2 Distribusi Frekuensi Usia Ibu No Usia Ibu f % 1 Resiko tinggi 27 61,4 2 Resiko rendah 17 38,6 Total 44 100 Berdasarkan tabel 2 diketahui dari 44 orang responden ibu hamil, dengan  usia
resiko  tinggi  sebanyak  27  (61,4%)  dan resiko rendah sebanyak 17 (38,6%).

## Jarak Kehamilan
Tabel 3 Distribusi Frekuensi Jarak
Kehamilan No Jarak Kehamilan f % 1 Resiko 22 50 2 Tidak resiko 22 50 Total 44 100
Berdasarkan tabel 3 diatas, diketahui dari  44  orang  responden  ibu  hamil, dengan jarak kehamilan resiko sebanyak 22  (50%)  dan  tidak  resiko  sebanyak  22 (50%).

## Paritas
Tabel 4 Distribusi Frekuensi Paritas No Paritas f % 1 Resiko 25 56,8 2 Tidak resiko 19 43,2 Total 44 100 Berdasarkan tabel 4 diatas, diketahui dari  44  orang  responden  ibu  hamil, dengan  paritas  resiko  sebanyak  25 (56,8%)  dan  tidak  resiko  sebanyak  19 (43,2%).

## Kunjungan Antenatal Care
Tabel 5 Distribusi Frekuensi
Kunjungan Antenatal Care No Kunjungan Antenatal Care f % 1 K1 14 31,8 2 K4 30 68,2 Total 44 100
Berdasarkan tabel 5 diatas, diketahui dari  44  orang  responden  ibu  hamil, dengan  kunjungan  antenatal  care  K1 sebanyak  14  (31,8%)  dan  K4  sebanyak 30 (68,2%).

## Analisis Bivariat
Tabel 6 Hubungan Usia Ibu Dengan Kejadian Anemia Kehamilan
usia Ibu Kejadian Anemia Kehamilan Total P Value OR CI 95% Anemia Tidak anemia n % n % N % Resiko tinggi 18 66,7 9 33,3 27 100 0,036 4,80 Resiko rendah 5 29,4 12 70,6 17 100 Jumlah 23 21 44 100 Berdasarkan  tabel  6  menunjukkan
bahwa responden dengan usia ibu resiko tinggi mengalami kejadian anemia kehamilan sebanyak 18 responden (66,7%).  Sementara  responden  dengan usia  ibu  resiko  rendah  mengalami kejadian  anemia  kehamilan  sebanyak  5 responden (29,4%),.
Dari  hasil  uji  statistik chi  square diperoleh nilai p value = 0,036 lebih kecil
dari 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa ada hubungan bermakna  antara usia ibu dengan  kejadian  anemia  kehamilan. Berdasarkan  nilai Odds  Ratio =    4,80 yang berarti bahwa usia ibu resiko tinggi mempunyai peluang 4,80 kali mengalami kejadian anemia kehamilan dibandingkan  usia  ibu  resiko  rendah.

## Tabel 7 Hubungan Jarak Kehamilan Dengan Kejadian Anemia Kehamilan
Jarak Kehamilan Kejadian Anemia Kehamilan Total P Value OR CI 95% Anemia Tidak anemia N % n % N % Resiko 16 72,7 6 27,3 22 100 0,016 5,71 Tidak resiko 7 31,8 15 68,2 22 100 Jumlah 23 21 44 100 Berdasarkan  tabel  7  menunjukkan bahwa responden dengan jarak kehamilan  resiko  mengalami  kejadian anemia kehamilan sebanyak 16 responden (72,7%). Sementara
responden dengan  jarak kehamilan tidak resiko mengalami kejadian anemia kehamilan sebanyak 7 responden (31,8%).
Dari  hasil  uji  statistik chi  square diperoleh nilai p value = 0,016 lebih kecil
dari  0,05.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa ada  hubungan  bermakna  antara  jarak kehamilan  dengan  kejadian  anemia kehamilan. Berdasarkan nilai Odds Ratio =  5,71  yang  berarti  bahwa  jarak kehamilan  resiko  mempunyai  peluang 5,71  kali  mengalami  kejadian  anemia kehamilan dibandingkan jarak kehamilan tidak resiko.

## Tabel 8 Hubungan Paritas Dengan Kejadian Anemia Kehamilan
Paritas Kejadian Anemia Kehamilan Total P Value OR CI 95% Anemia Tidak anemia n % n % N % Resiko 17 68 8 32 25 100 0,037 4,60 Tidak resiko 6 31,6 13 68,4 19 100 Jumlah 23 21 44 100 Berdasarkan  tabel  8  menunjukkan bahwa  responden  dengan  paritas  resiko mengalami  kejadian  anemia  kehamilan sebanyak 17 responden (68%).
Sementara  responden  dengan  paritas tidak  resiko  mengalami  kejadian  anemia kehamilan sebanyak 6 responden (31,6%).
Dari  hasil  uji  statistik chi  square diperoleh nilai p value = 0,037 lebih kecil
dari  0,05.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa ada  hubungan  bermakna  antara  paritas dengan  kejadian  anemia  kehamilan. Berdasarkan  nilai Odds  Ratio =  4,60 yang  berarti  bahwa  paritas  resiko mempunyai peluang 4,60 kali mengalami kejadian anemia kehamilan dibandingkan paritas tidak resiko.

## Tabel 9 Hubungan Kunjungan Antenatal Care Dengan Kejadian Anemia Kehamilan
Kun-jungan Antenatal Care Kejadian Anemia Kehamilan Total P Value OR CI 95% Anemia Tidak anemia N % n % N % K1 11 78,6 3 21,4 14 100 0,039 5,50 K4 12 40 18 60 30 100 Jumlah 23 21 44 100
Berdasarkan  tabel  9  menunjukkan bahwa  responden  dengan  kunjungan antenatal  care  K1  mengalami  kejadian anemia kehamilan sebanyak 11 responden (78,6%). Sementara
responden  dengan  kunjungan  antenatal care  K4  mengalami  kejadian  anemia kehamilan sebanyak 12 responden (40%).
Dari  hasil  uji  statistik chi  square diperoleh nilai p value = 0,039 lebih kecil dari  0,05.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa
ada hubungan bermakna antara kunjungan antenatal care dengan kejadian anemia
kehamilan.
Berdasarkan  nilai Odds  Ratio =  5,50 yang  berarti  bahwa  kunjungan  antenatal care  K1  mempunyai  peluang  5,50  kali mengalami  kejadian  anemia  kehamilan dibandingkan  kunjungan  antenatal  care K4.
Analisis Multivariat Tabel 10 Hasil Uji Seleksi Bivariat
Terhadap 4 Jenis Variabel Kandidat (Usia Ibu, Jarak Kehamilan, Paritas Kunjungan Antenatal Care) Variabel Chi- square Df p value Usia ibu 5,94 1 0,015 Jarak kehamilan 7,60 1 0,006 Paritas 5,86 1 0,015 Kunjungan antenatal care 5,98 1 0,014
Berdasarkan  tabel  10  diatas  terlihat semua  variabel  independen  yang  terdiri
usia  ibu,  jarak  kehamilan,  paritas  dan kunjungan  antenatal  care  mempunyai p value <  0,25  maka  semua  variabel independen  memenuhi  syarat  untuk menjadi  kandidat variabel (model).
Uji Regresi Logistik dilakukan dengan metode Backward  Stepwise ,  terbagi dalam 3 step model, dimana pada model pertama dan kedua ketiga maka variabel yang  memiliki  nilai p  value paling  besar akan  dikeluarkan  pada  tahap  berikut  ini.
Tabel 11 Hasil Uji Regresi Logistik Step 1 dengan Metode Backward Stepwise Omnibus Test of Model Coeffients Terhadap 4 Jenis Variabel Kandidat (Usia Ibu, Jarak Kehamilan, Paritas,Kunjungan Antenatal Care)
Variabel B SE Wald Df Sig p value Exp (B) 95% CI of Exp B Min Max Usia ibu 2,14 1,03 4,33 1 0,037 8,48 1,13 63,49 jarak kehamilan 2,54 0,99 6,54 1 0,011 12,7 1,81 88,53 Paritas 2,68 1,05 6,53 1 0,011 14,6 1,87 114,0 Kunjungan antenatal care 2,52 1,10 1.10 1 0,022 12,5 1,43 108,3 Constant -14,9 4,39 11,6 1 0,001 0,00
Berdasarkan tabel 11 diatas, variabel yang  mempunyai  nilai p  value paling besar  adalah    usia  ibu  yaitu  0,037 dibandingkan  dengan  ketiga  variabel lainnya, maka akan dikeluarkan ( reduced
model )  sehingga  pada  step  atau  model berikutnya  yang  dimasukkan  hanyalah variabel  jarak  kehamilan,  paritas  dan kunjungan antenatal care.
Tabel 12 Hasil Uji Regresi Logistik Step 1 dengan Metode Backward Stepwise Omnibus Test of Model Coeffients Terhadap 4 Jenis Variabel Kandidat (Jarak
Kehamilan, Paritas Kunjungan Antenatal Care) Variabel B SE Wald Df Sig p value Exp (B) 95% CI of Exp B Min Max jarak kehamilan 2,48 089 7,62 1 0,006 12,0 2,053 69,77 Paritas 2,23 0,89 6,23 1 0,013 9,35 1,616 54,05 Kunjungan antenatal care 2,59 1,02 6,46 1 0,011 13,4 1,809 98,81 Constant - 11,5 3,37 11,5 1 0,001 0,000
Berdasarkan tabel 12 diatas, variabel yang  mempunyai  nilai p  value paling besar  adalah    paritas  yaitu  0,013 dibandingkan  dengan  ketiga  variabel lainnya, maka akan dikeluarkan ( reduced
model )  sehingga  pada  step  atau  model berikutnya  yang  dimasukkan  hanyalah variabel  jarak  kehamilan  dan  kunjungan antenatal care.
Tabel 13 Hasil Uji Regresi Logistik Step 1 dengan Metode Backward Stepwise Omnibus Test of Model Coeffients Terhadap 4 Jenis Variabel Kandidat (Jarak Kehamilan,  Kunjungan Antenatal Care)
Variabel B SE Wald Df Sig p value Exp (B) 95% CI of Exp B Min Max jarak kehamilan 2,12 0,78 7,42 1 0,006 8,32 1,81 1 38,21 Kunjung-an antenatal care 2,14 0,88 5,95 1 0,015 8,53 1,52 3 47,76 Constant -6,94 2,26 9,45 1 0,002 0,001 Berdasarkan  tabel    13  diatas, menggambarkan variabel yang mempengaruhi
kejadian anemia
kehamilan di Puskesmas Gandus Palembang tahun 2016 adalah kunjungan antenatal care.
Kekuatan pengaruh terhadap anemia kehamilan  dapat  dilihat  hasil  analisis
Odd  Ratio (OR)  dari  variabel  kunjungan antenatal  care  adalah  8,53,  artinya respenden  yang  kunjungan  antenatal care  K1  akan  mengalami  kejadian anemia  kehamilan  sebesar  8,53  kali
lebih  banyak  dibandingkan  responden yang  kunjungan  antenatal  care  K4  yang mengalami  kejadian  anemia  kehamilan setelah  dikontrol  variabel  usia  ibu,  jarak kehamilan  dan  paritas.  Secara  sama dapat  diinterprestasikan  untuk  variabel yang lain.

## PEMBAHASAN
1.  Hubungan Usia Ibu Dengan
Kejadian  Anemia  Kehamilan  Di Puskesmas  Gandus  Palembang Tahun 2017
Dari  hasil  uji  statistik chi  square diperoleh nilai p value = 0,036 lebih kecil dari  0,05.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa ada hubungan bermakna  antara usia ibu dengan kejadian anemia kehamilan.
Faktor  umur  rawan  untuk  hamil adalah  umur yang kurang lebih dari  usia reproduksi  sehat.  Sebaiknya  usia  saat hamil tidak terlalu muda (< 20 tahun) dan terlalu tua (> 35 tahun). Kehamilan pada usia  <  20  tahun  dan  >  35  tahun  akan semakin  meningkatkan  risiko  kehamilan termasuk anemia (Proverawati, 2011).
Bagi  pasangan  suami  istri  dengan usia  kurang  dari  20  tahun  dianjurkan untuk  menunda  kehamilannya.  Alasan menunda  atau  mencegah  kehamilan adalah  pada  usia  kurang  dari  20  tahun organ reproduksi belum matang sehingga beresiko tinggi untuk kehamilan,  persalinan,  dan  nifas,  juga untuk terjadi komplikasinya. Pada periode  usia  istri  antara  20 –  30/35 tahun,  merupakan  periode  usia  paling baik  untuk  hamil,  melahirkan,  dengan jarak  antara  kelahiran  anak  2-4  tahun. Saat  usia  35  tahun  ketas,  sebaiknya  isti mengakhiri  masa  kesuburannya  setelah mempunyai  anak  dengan  jumlah  cukup (disarankan  2  orang)  karena  jika  terjadi kehamilan  atau persalinan pada  usia ini, ibu  mempunyai  resiko  tonggi  untuk teradinya  komplikasi  obstetric.  Misalnya perdarahan, preeklamsia, eklampsia, persalinan  lama,  atonia  uteri,  dan  lain- lain (Lisnawati, 2013).
2.  Hubungan Jarak Kehamilan Dengan Kejadian Anemia
Kehamilan  Di  Puskesmas  Gandus Palembang Tahun 2017
Dari  hasil  uji  statistik chi  square diperoleh nilai p value = 0,016 lebih kecil dari  0,05.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa ada  hubungan  bermakna  antara  jarak kehamilan  dengan  kejadian  anemia kehamilan.
Menurut BKKBN (2010) jarak kehamilan  terlalu  dekat  adalah  jarak antara  kehamilan  yang  satu  dengan kehamilan  berikutnya  kurang  dari  24 bulan (2 tahun). WHO merekomendasikan
jarak antar kehamilan  setidaknya  24  bulan.  Interval tersebut  ditujukan  untuk  mengurangi kematian maternal dan perinatal.
Alasan  tidak  diperbolehkannya  hamil dengan  jarak  terlalu  dekat  (<  2  tahun) yaitu  kondisi  rahim  ibu  belum  pulih, dapat  mengakibatkan  terjadinya  penyulit dalam  kehamilan  seperti  anemia,  dapat menghambat  proses  persalinan  seperti gangguan  kekuatan  kontraksi,  kelainan letak dan posisi janin, dapat menyebabkan perdarahan pasca persalinan (BKKBN, 2010).
Risiko  jarak  kehamilan  terlalu  dekat yaitu aborsi, anemia, payah jantung, bayi lahir  sebelum  waktunya  (premature), berat  bayi  lahir  rendah,  cacat  bawaan dan  tidak  optimalnya  tumbuh  kembang balita (BKKBN, 2010).
3.  Hubungan Paritas Dengan Kejadian  Anemia  Kehamilan  Di
Puskesmas  Gandus  Palembang Tahun 2017
Dari  hasil  uji  statistik chi  square diperoleh nilai p value = 0,037 lebih kecil dari  0,05.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa ada  hubungan  bermakna  antara  paritas dengan kejadian anemia kehamilan.
Jumlah  paritas  ibu  merupakan salah  satu  faktor  predisposisi  terjadinya anemia kehamilan karena jumlah paritas dapat mempengaruhi keadaan
kesehatan  ibu  selama  hamil.  Penelitian menunjukkan
kejadian anemia kehamilan  lebih  sering  terjadi  pada  ibu dengan multiparitas (Winjosastro, 2008).
Paritas  adalah riwayat reproduksi seorang  wanita  yang  berkaitan  dengan kehamilannya (jumlah kehamilan).
Dibedakan  dengan  primigravida  (hamil pertama  kali)  dan  mulltigravida  (hamil yang  kedua  atau  lebih)  (Sulistyawati, 2011).

## 4.  Hubungan  Kunjungan  Antenatal
Care  Dengan  Kejadian  Anemia Kehamilan  Di  Puskesmas  Gandus Palembang Tahun 2017
Dari  hasil  uji  statistik chi  square diperoleh nilai p value = 0,039 lebih kecil dari  0,05.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa ada hubungan bermakna antara kunjungan antenatal care dengan kejadian anemia kehamilan.
Pada penelitian Hafshawanty
dengan judul “Hubungan antara
Antenatal Care dengan Kejadian Anemia Gravidarum  di  Puskesmas  Wonoasih
Probolinggo Ta hun 2011” dengan populasi  adalah  semua  ibu  hamil  yang melakukan kunungan ANC di Puskesmas Wonoasih Probolinggo dengan jumlah 392 orang dan sampelnya sebanyak 78 orang. Menunjukkan  analisis  kunjungan  ANC yang  sesuai  standart  (minimal  4x) sebanyak  17  orang  (27,79%),  dan  yang tidak sesuai standart sebanyak 61 orang (78,21%).
Pelayanan antenatal adalah pelayanan  yang  diberikan  terhadap  ibu hamil  oleh  petugas  kesehatan  untuk memelihara kehamilannya yang dilaksanakan  sesuai  standar  pelayanan antenatal yang ditetapkan dalam standar pelayanan  kebidanan.  Tujuan  pelayanan antenatal  adalah  mengantarkan  ibu hamil  agar  dapat  bersalin  dengan  sehat dan  memperoleh  bayi  yang  sehat, mendeteksi  dan  mengantisipasi  dini kelainan  kehamilan  dan  deteksi  serta antisipasi dini kelainan janin (Sulistyawati, 2012).
Konsumsi zat besi sangat diperlukan oleh  Ibu hamil yang ditujukan untukmencegah  ibu  dan  janin  dari anemia, dan faktor risiko lainnya. Diharapkan ibu hamil dapat mengonsumsi  tablet  Fe  lebih  dari  90 tablet  selama  kehamilan.  Sedangkan  K4
adalah  kunjungan  ibu  hamil  untuk mendapatkan pelayanan antenatal minimal 4 kali yaitu  1 kali pada trimester pertama kehamilan, 1 kali pada trimester kedua  dan  2  kali  pada  trimester  ketiga (Fadlun, 2012).
5.  Faktor Dominan Yang

## Mempengaruhi Anemia Kehamilan
Hasil  uji  analisis  diperoleh  hasil uji  statistik  multivariat  dapat  dilihat  hasil analisis Odd  Ratio (OR)  dari  variabel kunjungan  antenatal  care  adalah  8,53, artinya respenden yang kunjungan antenatal  care  K1  akan  mengalami kejadian anemia kehamilan sebesar 8,53 kali lebih banyak dibandingkan responden    yang  kunjungan  antenatal care  K4  yang  mengalami  kejadian anemia  kehamilan  setelah  dikontrol variabel  usia  ibu,  jarak  kehamilan  dan paritas. Secara sama dapat
diinterprestasikan  untuk  variabel  yang lain.
Berdasarkan hasil analisis
multivariat  menggunakan  uji  regresi logistik kunjungan antenatal care merupakan  faktor  paling  mempengaruhi kejadian anemia kehamilan
di
Puskesmas  Gandus  Palembang  tahun 2017.
Pelayanan  antenatal  adalah  pelayanan yang  diberikan  terhadap  ibu  hamil  oleh petugas  kesehatan  untuk  memelihara kehamilannya  yang  dilaksanakan  sesuai standar pelayanan antenatal yang
ditetapkan  dalam  standar  pelayanan kebidanan.  Tujuan  pelayanan  antenatal adalah  mengantarkan  ibu  hamil  agar dapat bersalin dengan sehat dan memperoleh bayi yang sehat,
mendeteksi  dan  mengantisipasi  dini kelainan  kehamilan  dan  deteksi  serta antisipasi dini kelainan janin (Sulistyawati, 2012).

## SIMPULAN DAN SARAN

## SIMPULAN
1.  Distribusi  frekuensi  responden  yang mengalami  anamia  sebanyak  23 (52,3%),  responden  dengan  usia resiko  tinggi  sebanyak  27  (61,4%), orang responden dengan jarak kehamilan resiko sebanyak 22 (50%), responden  dengan  paritas  resiko sebanyak 25 (56,8%) dan responden dengan kunjungan  antenatal care K4 sebanyak 30 (68,2%).
2.  Ada hubungan bermakna antara usia ibu dengan kejadian anemia kehamilan, nilai p value = 0,036.
3.  Ada  hubungan  bermakna  antara jarak  kehamilan  dengan  kejadian anemia  kehamilan,  nilai p  value = 0,016.
4.  Ada  hubungan  bermakna  antara paritas  dengan  kejadian  anemia kehamilan, nilai p value = 0,037.
5.  Ada  hubungan  bermakna  antara kunjungan  antenatal  care  dengan kejadian  anemia  kehamilan,  nilai p value = 0,039.
6.  Faktor yang paling dominan mempengaruhi kejadian anemia
kehamilan adalah variabel kunjungan antenatal  care  dengan Odd  Ratio
(OR) = 8,53.

## SARAN
Diharapkan kepada
petugas kesehatan  dapat  bekerja  sama  dengan pihak-pihak  yang  terkait  untuk  terus memberikan penyuluhan tentang kejadian  anemia  pada  kehamilan  yang sangat  rawan  terjadi  pada  ibu  hamil memberikan  dampak  buruk  terhadap kesehatan ibu, persalinan  dan bayi yang dikandung, bahwa merupakan salah satu penyebab  kematian  ibu  dan  bayi. Sehingga  perlu  diadakan  pencegahan sejak  dini,  dengan  kunjungan  antenatal care  yang teratur, kejadian anemia pada ibu hamil dapat diatasi dengan pemberian  tablet  Fe  dan  mengkonsumsi bahan makanan yang banyak
mengandung Vitamin E.
Diharapkan  kepada  para  peneliti untuk terus mengembangkan dan mempublikasikan  penelitian  di  bidang  ini guna  untuk  pembaharuan  informasi sehingga  angka  kejadian  anemia  pada ibu  hamil  menurun  bahkan  tidak  ada sama sekali.

## DAFTAR PUSTAKA
1.  Sulistyawati,  Ari.  Salemba  Medika:
Asuhan Kebidanan Pada Masa Kehamilan. Jakarta. 2011 2.  Pudiastuti, Ratna Dewi. Nuha Medika: Buku Ajar Kebidanan Komunitas. Yogyakarta. 2011
3.  Fadlun,  dan  Feryanto,  Achmad.
Salemba Medika: Asuhan Kebidanan Patologis. Jakarta. 2012
4.  Dinas  Kesehatan  Provinsi  Sumatera
Selatan.  Profil  Dinas  Kesehatan Provinsi Sumatera Selatan. Palembang. 2012 5.  Dinas  Kesehatan  Kota  Palembang. Profil Dinas Kesehatan Kota Palembang. Palembang. 2013. 6.  Puskesmas Gandus Palembang. Profil Dinas Kesehatan Kota Palembang. Palembang. 2013. 7.  Janiwarty,  Bethsaida  dan  Pieter, Herri Zan. Rapha Publishing: Pendidikan Psikologi untuk Bidan.Yogyakarta. 2013.
8.  Hani,  Ummi  dkk.  Salemba  Medika: Asuhan  Kebidanan  pada  Kehamilan Fisiologis. Jakarta. 2011.
9.  Manuaba.  EGC:  Ilmu  Kebidanan, Penyakit Kandungan, dan KB.
Jakarta. 2010.
10. Prawirohardjo,  Sarwono  dkk.  PT.
Bina Pustaka Sarwono Prawirohardjo: Ilmu Kebidanan. Jakarta 2009. 11. Pantikawati, Ika. Nuha Medika: AsuhanKebidanan I (Kehamilan).
Yogyakarta. 2010.
12. Nurmawati.  Trans  Info  Media:  Mutu Pelayanan Kebidanan. Jakarta. 2010.
13. Tarwoto,  dkk.  Trans  Info  Media:
BukuSaku  Anemia  PadaIbuHamil,
KonsepdanPenatalaksanaan.
Jakarta. 2013.
14. Lisnawati,  Lilis.  Trans  Info  Media: Asuhan Kebidanan Terkini Kegawatdaruratan Maternal dan
Neonatal. Jakarta. 2013.
15. Nurarif,  Huda  Amin  dan  Kusuma,
Hardhi.  Meditaction:  Aplikasi  Asuhan Keperawatan  Berdasarkan  Diagnosa Medis. Yogyakarta. 2013. 16. Proverawati,  Atikah.  Nuha  Medika:
Anemia dan Anemia Kehamilan.Yogyakarta. 2009. 17. Prasetyawati, Arsita Eka. Nuha
Medika:  Ilmu  Kesehatan  Masyarakat Untuk Kebidanan Holitik. Yogyakarta.
2011
18. Notoatmodjo,  Soekidjo.  PT.  Rineka
Cipta: Metodologi
Penelitian Kesehatan. Jakarta. 2010.
19. Winkjosastro,  Hanifa.  Yayasan  Bina
Pustaka: Ilmu Kebidanan Edisi
Ketiga. Jakarta. 2007.