## PENGARUH VARIABEL MAKROEKONOMI TERHADAP EKSPOR KAYU OLAHAN INDUSTRI INDONESIA KE AUSTRALIA TAHUN 2000-2019
Andi Putri Ramadhani Musa 1 *, Syamsu Alam 2 , Ridwan 3
Program Studi Laboratorium Kebijakan dan Kewirausahaan, Fakultas Kehutanan, Universitas Hasanuddin, Makassar, Indonesia Email: andiputrirm@gmail.com

## ABSTRAK
Kata kunci: Ekspor,  Makroekonomi, kayu lapis, kayu gergajian, veneer Variabel makroekonomi mempengaruhi keberlanjutan kegiatan ekspor, sehingga dipandang  perlu  untuk  mengidentifikasi  variabel  makroekonomi  yang mempengaruhi  ekspor  serta  mengetahui  arah  dan  besarnya  pengaruh  variabel tersebut terhadap ekspor industri kayu olahan dari Indonesia ke Australia. Data sekunder  dari  sumber  resmi  tahun  2000  hingga  2019  dianalisis  menggunakan regresi  linier  berganda  dalam  bentuk  logaritma.  Hasil  yang  diperoleh  pada variabel  populasi  kayu  lapis, harga, dan  nilai  tukar  rupiah berpengaruh  positif, PDRB negatif dan R Square 65,6%. Untuk kayu gergajian, PDRB dan nilai tukar rupiah  berpengaruh  positif,  populasi  dan  harga  berpengaruh  negatif  dengan  R Squared  81,1%.  Secara  sepintas,  variabel  PDB  berpengaruh  positif,  jumlah penduduk,  harga,  dan  nilai  tukar  rupiah  berpengaruh  negatif  dan  R  kuadrat sebesar 41,8%.

## ABSTRACT
Keywords: Export,  Macroeconomic, plywood,  sawn  wood, veneer Macroeconomic variables influence the sustainability of export activities, so it is considered necessary to identify the macroeconomic variables that affect exports and to know the direction and magnitude of the influence of the variables on the export of industrial processed wood from Indonesia to Australia. Secondary data from  official  sources  from  2000  to  2019  were  analyzed  using  multiple  linear regression  in  logarithm  form.  The  results  obtained  on  the  variable  plywood population, price, and exchange rate of the rupiah have a positive effect, negative GDP and R Square 65.6%. For sawn wood, GDP and the rupiah exchange rate have a positive effect, population and price have a negative effect with R Squared 81.1%. In the veneer, the variable GDP has a positive effect, the population, the price,  and  the  exchange  rate  of  the  rupiah  have  a  negative  effect  and  the  R squared is 41.8%.

## PENDAHULUAN
Sebagai salah satu negara yang menganut sistem perekonomian terbuka, Indonesia sangat mengandalkan kegiatan perdagangan internasional untuk membantu meningkatkan pertumbuhan ekonomi.  Selain  itu  kegiatan  perdagangan  internasional  juga  sangat  penting  untuk  memacu industri dalam negeri, khususnya dalam kegiatan ekspor. Ekspor adalah kegiatan menjual barang ataupun  jasa  dalam  negeri  ke  luar  negeri.  (Sedyaningrum  &  Nuzula,  2016)  menyebutkan keuntungan  melakukan  ekspor  yaitu  memperluas  pasar,  menambah  devisa  negara,  dan
memperluas  lapangan  kerja.  (Istiqomah,  2014)  mengatakan  bahwa  kebutuhan  negara  akan semakin kompleks, maka hampir tidak satupun negara mampu memenuhi sendiri kebutuhannya. Hal ini menjadi faktor mendasar terjadinya kerja sama antar negara baik dengan negara tetangga, negara dalam satu kawasan maupun negara yang ada di kawasan lainnya.
Ekspor  non-migas  memberikan  kontribusi  nilai  yang  lebih  besar  dibandingkan  ekspor migas di Indonesia. Berdasarkan Laporan Perekonomian Indonesia tahun 2012 di www.bi.go.id, ekspor Indonesia pada tahun 2012 adalah sebesar US$ 188.146 juta, dimana migas memberikan kontribusi sebesar US$ 35.571 juta dan non migas memberikan kontribusi sebesar US$ 152.575 juta.  Kementerian  Perdagangan  melalui  Direktorat  Jenderal  Pengembangan  Ekspor  Nasional (Ditjen PEN) secara konsisten berupaya memacu kinerja ekspor Indonesia. Salah satunya dengan memaksimalkan produk potensial Indonesia yaitu hasil olahan kayu (Dwiprabowo, 2009).
Salah  satu  produk  ekspor  non-migas  tersebut  adalah  kayu.  Indonesia  merupakan  negara dengan kawasan hutan tropis terluas ketiga setelah Brazil dan Republik Demokrasi Kongo. Dengan demikian, Indonesia menjadi negara terpenting penghasil kayu bulat tropis. Kayu yang dihasilkan antara lain kayu gergajian, kayu lapis dan hasil kayu lainnya, serta pulp untuk pembuatan kertas (Marbun, 2015). Industri kayu gergajian dan industri kayu lapis merupakan dua industri terbesar dalam industri  hasil hutan kayu di  Indonesia. Kurang lebih 80% produksi  kayu lapis  Indonesia selama  ini  dijual  untuk  tujuan  ekspor  (Dwiprabowo,  2009).  Namun  kejayaan  produksi  kayu berdampak  pula  pada  ketersediaan  bahan  bakunya.  (Syah  et  al.,  2018)  juga  menyatakan  bahwa selain kekurangan bahan baku, daya saing produk dan nilai tambah juga menjadi permasalahan yang mana di samping itu, perkembangan industri perkayuan juga terkendala masalah pemasaran khususnya pasar ekspor.
Sebagai  salah  satu  negara  pengekspor  utama  kayu  olahan,  Indonesia  tentu  telah  banyak terlibat  dengan  perjanjian  dagang  dengan  negara  lain.  Salah  satunya  adalah  kerja  sama  dengan Australia. Sebagai mitra yang sudah lama melakukan kerjasama bilateral, Indonesia dan Australia juga telah menjalin sebuah kesepakatan dalam bidang perdagangan kayu, yaitu Country Specific Guideline (CSG). Australia menempati urutan ke tujuh tujuan pasar ekspor kayu olahan Indonesia dengan nilai US$ 371,42 juta (VYANA, 2016).
Peningkatan nilai ekspor tentunya sangat penting bagi perekonomian nasional mengingat sektor ini merupakan penghasil devisa terbesar non-migas. Namun harga pasar internasional, nilai tukar rupiah yang berlaku, Variabel makroekonomi memiliki pengaruh terhadap keberlangsungan ekspor  kayu  olahan  (kayu  lapis  dan  kayu  gergajian)  Indonesia  dalam  jangka  pendek  maupun jangka panjang. Berdasarkan latar belakang tersebut, maka peneliti tertarik untuk mengidentifikasi apakah variabelvariabel yang dijadikan objek utama penelitian ini berpengaruh secara signifikan atau  tidak,  sehingga  peneliti  akan  dapat  membuat  kesimpulan  dan  dapat  mengambil  sebuah implikasi kebijakan terhadap perkembangan ekspor Indonesia ke Australia.

## METODE
Penelitian ini dilaksanakan selama dua bulan dari bulan Agustus hingga September 2020 di Laboratorium  Kebijakan  dan  Kewirausahaan  Kehutanan,  Fakultas  Kehutanan  Universitas Hasanuddin. Data dan informasi yang digunakan sebagai objek studi dalam penelitian ini adalah data sekunder yang berasal dari berbagai sumber atau organisasi resmi seperti pemerintah sehingga dapat dipertanggungjawabkan.
Faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor kayu olahan ( plywood, sawn wood dan veneer ) Indonesia akan dianalisis menggunakan rumus analisis regresi. Analisis regresi adalah salah satu metode  yang  digunakan  untuk  menentukan  hubungan  sebab-akibat  antara  satu  variabel  dengan variabel yang lain. Oleh karena variabel yang diidentifikasi lebih dari satu, maka yang digunakan adalah analisis regresi berganda. Kemudian bentuk persamaan diubah ke dalam model Logaritma untuk membuat data menjadi data yang linear. Regresi linier berganda dimaksudkan untuk menguji pengaruh  dua  atau  lebih  variabel  bebas  (explanatory)  terhadap  satu  variabel  terikat.  Hal  ini mengasumsikan adanya  hubungan satu garis lurus/linier antara variabel  terikat dengan masing- masing variabel bebasnya. Regresi linier berganda dengan menggunakan model logaritma adalah sebagai berikut:
Log Y= ɑ + b 1 𝐿𝑜𝑔𝑥 1 + 𝑏 2 𝐿𝑜𝑔𝑥 2 + b 3 𝐿𝑜𝑔𝑥 3 + 𝑏 4 𝐿𝑜𝑔𝑥 4
Dimana Y  adalah  ekspor  (kayu  lapis,  kayu  gergajian  dan  vinir)  ke Australia.  Log  adalah logaritma,  a  adalah  konstanta  dan  b 1 ,  b 2  , b 3, dan  b 4 adalah  koefisien  regresi.  x 1 sebagai  GDP Australia dalam USD, x 2 sebagai jumlah penduduk Australia, x 3 sebagai Harga produk (kayu lapis, kayu gergajian dan vinir) dalam USD, dan x 4 kurs rupiah terhadap dolah dalam USD.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Kayu Lapis ( Plywood )
Kayu  lapis  merupakan  produksi  komposit  oleh  industri  kayu  yang  terbuat  dari  lembaran- lembaran vinir yang direkatkan. Biasanya jumlah vinir yang digunakan berjumlah ganjil (3, 5, 7 lembar) sehingga sering pula disebut dengan triplex atau multiplex. Data ekspor kayu lapis diambil dari UN Comtrade dengan kode HS 4412.
Adapun trade value ekspor kayu lapis Indonesia ke Australia mulai dari tahun 20002019 adalah sebagai berikut.
Gambar 1. Grafik ekspor Plywood Indonesia Tahun 2000-2019
Hasil analisis regresi berganda yang diolah menggunakan SPSS pada komoditi kayu lapis adalah sebagai berikut.
Y = -6,555 – 0,096X1 + 1,898X2 + 0,078X3 + 0,278X4 0 10000000 20000000 30000000 40000000 50000000 60000000 Tahun Plywood Trade Value
Berdasarkan  persamaan  di  atas,  maka  diketahui  bahwa  GDP  (X1)  berpengaruh  negatif terhadap ekspor kayu lapis ke Australia yang ditunjukkan dengan nilai -0,096. Apabila variabel lain (jumlah penduduk, harga produk dan kurs) nilainya tetap dan GDP meningkat sebesar 1, maka nilai ekspor kayu lapis akan menurun sebesar 0,096. Artinya semakin tinggi pendapatan penduduk Australia maka nilai ekspor kayu lapis akan semakin menurun.
Rohmana (2006) dalam  (L. Marbun, 2015) menuliskan bahwa barang inferior merupakan barang yang ketika pendapatan meningkat maka permintaan akan barang tersebut berkurang. Teori ini bersinggungan dengan hasil negatif dalam persamaan ekspor kayu lapis yang didapatkan pada variabel GDP. Produk dengan berbahan baku kayu lapis merupakan produk yang akan ditinggalkan seiring dengan meningkatnya pendapatan penduduk Australia karena mereka cenderung memilih produk lain dengan berbahan baku yang kualitasnya lebih bagus dan ketahanannya lebih kuat. Hal ini  dikarenakan  tingkat  pendapatan  penduduk Australia  relatif  tinggi.  Berdasarkan  data World Bank , didapatkan pendapatan perkapita Australia mencapai 54.920 USD pada tahun 2019. Jumlah tersebut mendekati angka pendapatan perkapita Amerika Serikat yaitu sebesar 65.117 USD.
(Dwiprabowo,  2009)  menjelaskan  bahwa  pertumbuhan  populasi  akan  menyebabkan bertambah  besarnya  permintaan  domestik.  Hal  ini  sejalan  dengan  koefisien  regresi  yang menunjukkan  nilai  dari  jumlah  penduduk  (X2)  sebesar  +1,898  yang  artinya  jumlah  penduduk memiliki pengaruh yang positif terhadap ekspor kayu lapis Indonesia.
Persamaan sebelumnya menunjukkan nilai koefisien regresi sebesar +0,078 untuk variabel harga (X3) terhadap nilai ekspor kayu lapis Indonesia. Hal ini mengindikasikan bahwa variabel harga berpengaruh positif terhadap nilai ekspor kayu lapis ke Australia. Menurut teori ekonomi, harga dengan kuantitas permintaan berhubungan secara negatif berarti semakin tinggi harga maka akan semakin kecil tingkat permintaannya. Hal ini tidak sesuai dengan persamaan pada variabel harga yang nilainya berjumlah positif. Berdasarkan persamaan, apabila terjadi peningkatan harga sebesar  1  terhadap  variabel  harga,  maka  akan  mempengaruhi  nilai  ekspor  sebesar  0,078.  Jika dihitung  dalam  persen,  maka  setiap  peningkatan  harga  sebesar  10%  akan  meningkatkan  nilai ekspor sebesar 0,78%. Hal ini dapat menunjukkan tingkat kepercayaan Australia kepada kualitas produk kayu Indonesia yang juga merupakan salah satu negara pengekspor kayu terbesar ataupun sebagai mitra karena terbukti dengan tidak menurunnya angka permintaan secara signifikan.
Kurs rupiah memiliki pengaruh positif terhadap  nilai  ekspor kayu lapis yang ditunjukkan melalui  persamaan  dengan  nilai  +0,278.  Berdasarkan  hasil  yang  diperoleh,  maka  dapat disimpulkan bahwa kenaikan kurs rupiah terhadap dolar (USD) (dalam hal ini melemahnya nilai tukar rupiah) akan membuat ekspor kayu lapis juga meningkat sebab perusahaan-perusahaan kayu akan  merespon  hal  ini  dengan  meningkatkan  jumlah  ekspornya.  Hal  ini  sejalan  dengan  (R.  J. Marbun et al., 2022) yang mengatakan bahwa hubungan antara kurs riil dan ekspor bernilai positif sehingga melemahnya nilai tukar rupiah akan membuat komoditas ekspor meningkat.  Peningkatan jumlah ekspor terjadi sebagai akibat dari perubahan nilai tukar yang lebih besar apabila terjadi depresiasi kurs. Jadi, ketika kurs rupiah terhadap dolar (USD) mengalami kenaikan (melemahnya
nilai  tukar  rupiah)  sebesar  1  dengan  variabel  lainnya  tetap,  maka  nilai  ekspor  kayu  lapis  akan meningkat sebesar 0,278.

## Uji t Gross Domestic Product (GDP) (X1)
Nilai signifikansi  yang dihasilkan dari pengolahan data menggunakan SPSS adalah 0,764 yang berarti lebih besar dari 0,05 (0,764 > 0,05) dan nilai t hitung -0,305 lebih kecil dari t tabel 2,131 (-0,305 < 2,131). Hal ini dapat disimpulkan GDP tidak berpengaruh signifikan terhadap nilai ekspor kayu lapis pada alpha 5% atau taraf keyakinan 95%.

## Jumlah Penduduk (X2)
Nilai signifikansi yang dihasilkan sebesar 0,225 yang menandakan bahwa nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 (0,225 > 0,05). Kemudian nila t hitung 1,266 yang berarti lebih kecil dari t tabel 2,131  (1,266  <  2,131).  Berdasarkan  hal  ini,  maka  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  jumlah penduduk tidak berpengaruh signifikan terhadap nilai ekspor kayu lapis.

## Harga Produk (X3)
Berdasarkan pengolahan data didapatkan nilai signifikansi harga produk kayu lapis sebesar 0,870 yang nilainya lebih besar daripada 0,05 (0,870 > 0,05). Didapatkan pula nilai t hitung yang lebih  kecil  dari  t  tabel  yaitu  0,167  <  2,131.  Maka  kesimpulannya  adalah  harga  produk  tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap nilai ekspor kayu lapis dalam taraf kepercayaan 95%.

## Kurs Rupiah terhadap US Dollar (X4)
Nilai signifikansi  yang dihasilkan adalah sebesar 0,511 yang berarti lebih besar dari 0,05 (0,511 > 0,05). Sedangkan nilai t hitung sebesar 0,674 yang berarti lebih kecil daripada nilai t tabel 2.131  (0,647  <  2,131).  Maka  kesimpulannya  adalah  kurs  rupiah  sebagai  variabel  bebas  tidak berpengaruh signifikan terhadap ekspor kayu lapis.

## Uji F
Berdasarkan pengolahan data menggunakan SPSS, diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,002 dan nilai F hitung sebesar 7,154. Didapatkan nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 (0,002 < 0,05) dan  nilai  F  hitung  lebih  besar  dari  F  tabel  (7,154  >  3,01).  Berdasarkan  hasil  tersebut,  maka kesimpulannya adalah GDP, jumlah penduduk, harga produk dan nilai kurs secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap nilai ekspor kayu lapis.

## Koefisien Determinasi
R Square menunjukkan 0,656 yang berarti bahwa proporsi pengaruh variabel GDP, jumlah penduduk, harga produk dan kurs rupiah terhadap dolar (USD) pada ekspor kayu lapis sebesar 65,6%.  Kesimpulan  yang  dapat  diambil  adalah  variabelvariabel  tersebut  memiliki  proporsi
pengaruh terhadap ekspor kayu lapis Jadi sebesar 65,6% sedangkan sisanya 34,4% (100% - 91,1%) dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak ada di dalam model yang digunakan.

## Kayu Gergajian (Sawn Wood)

## Analisis Regresi Berganda
Data ekspor kayu gergajian tercatat dengan kode HS 4407 di UN Comtrade. Adapun data tersebut akan disajikan dalam gambar di bawah ini.
Gambar 2. Grafik ekspor Sawn Wood Indonesia tahun 2000-2019
Data  ekspor  kayu  gergajian,  GDP,  jumlah  penduduk,  harga  produk  dan  kurs  rupiah  yang diperoleh selanjutnya diolah menggunakan metode analisis regresi berganda. Adapun hasil yang diperoleh adalah sebagai berikut.
Y = 48,789 + 2,786X1 – 11,706X2 – 2,462X3 + 2,498X4 Persamaan di atas menunjukkan bahwa GDP (X1) memiliki pengaruh yang positif terhadap nilai ekspor kayu gergajian. Dengan nilai sebesar +2,768 menyatakan bahwa hubungan antara GDP dan nilai ekspor kayu gergajian berpengaruh positif. Tanda positif yang didapatkan menunjukkan bahwa terjadi hubungan yang searah antara variabel bebas dan variabel terikat.
Berdasarkan  persamaan  yang  didapatkan,  variabel  jumlah  penduduk  (X2)  menunjukkan angka sebesar -11,706 yang berarti jumlah penduduk berpengaruh negatif terhadap nilai ekspor kayu  gergajian.  Hal  ini  bertolak  belakang  dengan  teori  ekonomi  yang  menyatakan  bahwa hubungan antara jumlah penduduk dan permintaan berjalan positif.
Faktor yang melatarbelakangi hal di atas adalah perubahan gaya hidup. Aplikasi utama kayu gergajian yang paling umum yaitu sebagai bahan arsitektur dan mebel. Namun menurut Kemendag (2018) tren perumahan Australia telah bergerak menuju pembangunan apartemen dengan tingkat kepadatan tinggi dan townhouse selama lima tahun terakhir. Sehingga penggunaan kayu sebagai bahan baku hunian diganti dengan bahan baku lain yang lebih kokoh seperti batu. Hal ini juga terjadi dalam penggunaan furniture, yang mana tren furniture saat ini telah mengalami pergeseran. Contohnya seperti kursi ruang tamu, saat ini kursi yang lebih banyak diminati adalah jenis sofa.
0 500000 1000000 1500000 2000000 2500000 3000000 3500000 Tahun Sawn Wood Trade Value
Sofa menggunakan kerangka yang terbuat dari besi/baja sehingga dari segi ketahanan lebih kuat dibandingkan menggunakan kayu. Permukaan sofa juga lebih empuk karna dilapisi bantalan yang tebal serta pilihan motif dan warnanya jauh lebih bervariasi jika dibandingkan dengan produk kursi kayu gergajian. Contoh lainnya yaitu lemari. Pembuatan lemari saat ini cenderung menggunakan papan partikel sebagai bahan bakunya, sebab papan partikel lebih mudah untuk dibentuk dan lebih ringan jika dibandingkan dengan kayu gergajian. Berdasarkan hal tersebut, maka terjadi shifting dalam penggunaan kayu gergajian sebagai bahan baku utama sehingga mempengaruhi permintaan kayu gergajian Indonesia ke Australia.
Pada  variabel  harga  (X3),  hasil  analisis  menunjukkan  angka  sebesar  -2,462  yang  berarti memiliki  pengaruh  negatif  terhadap  nilai  ekspor  kayu  gergajian.  Hal  ini  sejalan  dengan  teori ekonomi yang menyatakan harga dengan kuantitas permintaan berhubungan secara negatif yang berarti  semakin  tinggi  harga  maka  akan  semakin  kecil  tingkat  permintaannya  dan  begitu  pula sebaliknya
Kurs  rupiah  terhadap  dolar  (USD)  berpengaruh  positif  terhadap  ekspor  kayu  gergajian Indonesia. Hal  ini dibuktikan dengan hasil persamaan yang menunjukkan nilai  sebesar +2,498. Kenaikan kurs rupiah (melemahnya rupiah) terhadap dolar (USD) akan mempengaruhi nilai tukar mata  uang.  Kenaikan  kurs  ini  berpengaruh  juga  pada  nilai  ekspor  gergajian.  Perusahaan- perusahaan  pengekspor  kayu  akan  memilih  meningkatkan  jumlah  ekspornya  karena  nilai  tukar yang diperoleh lebih besar saat kurs rupiah meningkat (melemahnya nilai tukar rupiah). Jadi dapat disimpulkan  bahwa  setiap  kenaikan  kurs  rupiah  sebesar  1,  maka  ekspor  kayu  gergajian  akan meningkat sebesar 2,498.

## Uji t Gross Domestic Product (GDP) (X1)
Nilai signifikansi yang dihasilkan dari pengolahan data adalah 0,015 yang berarti lebih kecil dari 0,05 (0,015 < 0,05) dan nilai t hitung 2,754 lebih besar dari t tabel 2,131 (2,754 > 2,131). Sehingga dapat disimpulkan bahwa GDP memiliki pengaruh yang signifikan terhadap nilai ekspor kayu gergajian dalam taraf kepercayaan 95%.

## Jumlah Penduduk (X2)
Berdasarkan nilai signifikansi yang dihasilkan yaitu sebesar 0,132 yang berarti lebih besar dari 0,05 (0,132 > 0,05) dan t hitung yang lebih kecil dari t tabel yaitu 1,594 < 2,131, maka dapat disimpulkan bahwa jumlah penduduk secara parsial tidak berpengaruh secara signifikan terhadap nilai ekspor kayu gergajian Indonesia.

## Harga Produk (X3)
Nilai signifikansi yang dihasilkan dari pengolahan data adalah 0,000 yang nilainya lebih kecil dari 0,05, maka didapatkan 0,00 < 0,05. Sedangkan nilai t hitung yang dihasilkan adalah -7,851
yang  nilainya  lebih  kecil  dari  t  tabel  yaitu  2,131,  maka  didapatkan  -7,851  <  2,131 . Ketentuan pengambilan keputusan hipotesis diterima atau ditolak didasarkan pada besarnya nilai signifikansi. Dapat diperhatikan jika nilai signifikansi yang dihasilkan lebih kecil daripada nilai alpha (0,05). Hal  ini  menjelaskan  bahwa  variabel  harga  produk  kayu  gergajian  memiliki  pengaruh  yang signifikan terhadap ekspor kayu gergajian pada alpha 5% atau dalam taraf kepercayaan 95%.

## Kurs Rupiah terhadap US Dollar (X4)
Nilai signifikansi pada variabel kurs rupiah sebesar 0,216 dan lebih besar dari 0,05 (0,216 > 0,05). Kemudian nilai t hitung yang didapatkan sebesar 1,292 dan diketahui lebih kecil dari t tabel yaitu 2,131 (1,292 < 2,131). Maka dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat pengaruh signifikan variabel kurs rupiah terhadap nilai ekspor kayu gergajian dalam taraf kepercayaan 95%.

## Uji F
Berdasarkan pengolahan didapatkan nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 (0,000 < 0,05) dan nilai  F  hitung  lebih  besar  dari  F  tabel  (15,115  >  3,01).  Berdasarkan  hasil  tersebut,  maka kesimpulannya yaitu GDP, jumlah penduduk, harga produk dan nilai kurs secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap nilai ekspor kayu gergajian.

## Koefisien Determinasi
Nilai R Square menunjukkan 0,811 yang berarti GDP, jumlah penduduk, harga produk dan kurs  rupiah  memiliki  pengaruh  terhadap  nilai  ekspor  kayu  gergajian  sebesar  81,1%.  Maka, berdasarkan  model  regresi  ini  menunjukkan  bahwa  nilai  ekspor  kayu  gergajian  Indonesia  ke Australia  dapat  diprediksi  menggunakan  variabel  tersebut  sebesar  81,1%.  Sedangkan  18,9% (100% - 81,9%) dapat dijelaskan menggunakan jenis variabel yang lain.
Vinir (Veneer)

## Analisis Regresi Berganda
Data ekspor vinir Indonesia tercatat di UN Comtrade dengan kode HS 4408. Adapun data tersebut tersajikan dalam gambar berikut.
0 500000 1000000 1500000 2000000 2500000 Tahun Veneer Trade Value
Gambar 3. Grafik ekspor Veneer Indonesia tahun 2000-2019 Adapun hasil yang diperoleh adalah sebagai berikut.
Y = 75,240 + 4,940X1 – 16,995X2 – 0,824X3 – 1,216X4
Persamaan  di  atas  menunjukkan  nilai  positif  pada  GDP  (X1)  yang  berarti  GDP  memiliki pengaruh yang positif terhadap  ekspor  vinir Indonesia ke Australia. Nilai tersebut  menjelaskan ketika terjadi peningkatan sebesar 1 pada variabel GDP dan variabel lain tetap, maka ekspor vinir akan  meningkat  sebesar  4,940.  Hal  ini  sejalan  dengan  teori  ekonomi  bahwa  permintaan  suatu komoditi akan meningkat seiring dengan meningkatnya pendapatan.
Pada variabel jumlah penduduk (X2) diperoleh hasil sebesar -16,995. Hal ini menjelaskan bahwa jumlah penduduk memiliki pengaruh negatif terhadap ekspor vinir ke Australia. Hal  ini bertolah  belakangan  dengan  teori  permintaan  karena  perubahan  tren  gaya  hidup.  Vinir  yang umumnya digunakan sebagai bahan finishing kayu tersubstitusi oleh bahan lain seperti kaca dan keramik.
Harga produk vinir (X3) berpengaruh secara negatif terhadap ekspor vinir ke Australia yang dibuktikan  dengan  nilai  yang  diperoleh  sebesar  -0,824.  Hasil  ini  didukung  oleh  Lipsey  (1995) dalam  Erika  (2008)  yang  menyatakan  bahwa  harga  dan  kuantitas  permintaan  suatu  komoditi berhubungan secara negatif. Jadi ketika terjadi kenaikan variabel harga sebesar 1 dengan variabel yang lain tetap, maka ekspor vinir akan berkurang sebesar 0,842.
(L. Marbun, 2015) dalam jurnalnya mengatakan bahwa hubungan antara kurs riil dan ekspor bernilai  positif  sehingga  melemahnya  rupiah  akan  membuat  komoditas  ekspor  meningkat. Berdasarkan pengolahan data, diperoleh bahwa kurs rupiah terhadap dolar (USD) sebesar -1,216. Tanda  negatif  yang  didapatkan  menunjukkan  bahwa  terjadi  hubungan  yang  berlawanan  antara variabel bebas dan variabel terikat. Artinya, semakin meningkat  kurs rupiah (melemahnya nilai tukar rupiah) maka jumlah ekspor yang dilakukan akan semakin kecil. Respon ini adalah upaya pengusaha  dalam  menekan  permintaan  sebagai  dampak  depresiasi  rupiah  sehingga  nilai  tukar menjadi lebih sedikit dan perusahaan tidak mendapatkan keuntungan yang lebih banyak.

## Uji t Gross Domestic Product (GDP) (X1)
Diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,036 yang berarti lebih kecil dari 0,05 (0,036 < 0,05). Kemudian nilai t hitung diperoleh lebih besar yaitu 2,296 daripada t tabel 2,131 (2,296 > 2,131). Berdasarkan hal ini dapat disimpulkan bahwa GDP memiliki pengaruh signifikan terhadap ekspor vinir Indonesia ke Australia.

## Jumlah Penduduk (X2)
Nilai signifikansi yang diperoleh yaitu sebesar 0,349 yang berari lebih besar dari 0,05 (0,349 >  0,05)  dan  nilai  t  yang  diperoleh  yaitu  -0,967  yang  lebih  kecil  dari  t  tabel  (0,967  <  2,131).
Berdasarkan  hal  tersebut,  kesimpulannya  adalah  jumlah  penduduk  Australia  tidak  memiliki pengaruh signifikan secara parsial terhadap ekspor vinir Indonesia.

## Harga Produk (X3)
Nilai signifikansi  yang dihasilkan adalah sebesar 0,165 yang berarti lebih besar dari 0,05 (0,165 > 0,05). Sedangkan nilai t hitung sebesar -1,459 yang berarti lebih kecil daripada nilai t tabel 2.131 (-1,459 < 2,131). Berdasarkan hasil tersebut, esimpulannya adalah kurs rupiah terhadap dolar (USD) tidak berpengaruh signifikan terhadap ekspor vinir ke Australia.

## Kurs Rupiah terhadap US Dollar (X4)
Hasil  yang  diperoleh  yaitu  kurs  rupiah  mempunyai  nilai  signifikansi  0,796  lebih  besar dibandingkan 0,05 (0,796  > 0,05). Nilai t hitung yang diperoleh sebesar -0,263 yang berarti lebih kecil  dari  t  tabel  2,131  (-0,263  <  2,131).  Kesimpulan  yang  dapat  ditarik  yaitu  tidak  terdapat pengaruh signifikan kurs rupiah terhadap ekspor vinir.

## Uji F
Berdasarkan pengolahan didapatkan nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 (0,071 < 0,05) dan nilai  F  hitung  lebih  besar  dari  F  tabel  (2,696  >  3,01).  Berdasarkan  hasil  tersebut,  maka kesimpulannya adalah GDP, jumlah penduduk, harga produk dan nilai kurs secara bersama-sama tidak berpengaruh signifikan terhadap nilai ekspor vinir.

## Koefisien Determinasi
Hasil  yang  diperoleh  yaitu  nilai  R  square  sebesar  0,418.  Kesimpulan  yang  dapat  ditarik adalah dalam pemodelan ini dimana GDP, jumlah penduduk, harga produk vinir dan kurs rupiah terhadap dolar (USD) memiliki proporsi pengaruh sebesar 41,8%. Sedangkan 58,2% lainnya dapat dijelaskan oleh variabel-variabel lain yang tidak terdapat dalam model ini.

## KESIMPULAN
Pada variabel makroekonomi yang digunakan didapatkan bahwa secara parsial variabel yang berpengaruh  positif  meliputi  variabel  jumlah  penduduk,  harga  produk,  dan  kurs  rupiah  untuk ekspor kayu lapis, variabel GDP dan kurs rupiah untuk kayu gergajian, serta variabel GDP untuk ekspor vinir. Sedangkan yang berpengaruh negatif meliputi variabel GDP pada ekspor kayu lapis, variabel  jumlah  penduduk  dan  harga  produk  pada  ekspor  kayu  gergajian  serta  variabel  jumlah penduduk,  harga  produk  dan  kurs  rupiah  pada  ekspor  vinir.  Secara  simultan  variabel  makro ekonomi yang digunakan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap ekspor kayu lapis dan kayu gergajian, sedangkan pada ekspor vinir variabel tersebut tidak memiliki pengaruh yang signifikan. Adapun koefisien determinasi  menunjukkan 65,6% pada ekspor kayu lapis,  81,1% pada ekspor kayu gergajian, dan 41,8% pada ekspor vinir.

## DAFTAR PUSTAKA
Dwiprabowo, H. (2009). Analisis Daya Saing Ekspor Panel-Panel Kayu Indonesia dan Malaysia.
Jurnal Analisis Kebijakan Kehutanan , 6 (2).
Istiqomah, N. S. (2014). Kerjasama Australia-Indonesia dalam Bidang Ekspor Impor Daging Sapi.
Skripsi. Fakultas Ilmu Sosial Dan Ilmu Politik, Universitas Hasanuddin .
Marbun, L. (2015). Pengaruh produksi, kurs dan gross domestic product (GDP) terhadap ekspor kayu lapis. Economics Development Analysis Journal , 4 (2), 129–136.
Marbun,  R.  J.,  Ketaren,  A.  H.,  &  Nurhayati,  S.  (2022).  Government  Authority  in  Regulating Employment  Relations  between  Employers  and  Workers/Laborers  in  Indonesia. International Journal Of Humanities Education and Social Sciences (IJHESS) , 2 (3).
Sedyaningrum, M., & Nuzula, N. F. (2016). Pengaruh jumlah nilai ekspor, impor dan pertumbuhan ekonomi  terhadap  nilai  tukar  dan  daya  beli  masyarakat  di  Indonesia. Jurnal  Administrasi Bisnis , 34 (1).
Syah,  M.  E.,  Makkarennu,  M.,  &  Supratman,  S.  (2018).  Sistem  Pemasaran  Kayu  Rakyat  di Kabupaten Bulukumba Sulawesi Selatan. Jurnal Hutan Dan Masyarakat , 192–202.
VYANA,  A.  A.  (2016). KEPENTINGAN  AUSTRALIA  ATAS  KESEPAKATAN  COUNTRY SPECIFIC GUIDELINE (CSG) TERHADAP IMPOR KAYU INDONESIA . UPN"  Veteran" Yogyakarta.

## This Work is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License