Vol 2, No 4, September 2021, Hal 256-262 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin

## Penerapan Metode Promethee pada Perekrutan Calon Pegawai Non PNS Bawaslu Kabupaten Simalungun
Siti Rodiah, Irfan Sudahri Damanik, Dedi Suhendro *
Program Studi Sistem Informasi, STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia Email: Rodiah25@gmail.com.
Abstrak− Pentingnya  kualitas  tenaga  kerja  yang  akan  digunakan  membuat  manajemen  bekerja  keras  dan  berhati–hati  dalam menentukan kriteria yang akan ditentukan untuk proses pengambilan keputusan penerimaan calon tenaga kerja tersebut. Kewenangan rekrutmen  pengawai  pengawas  pemilu  non  PNS  juga  sepenuhnya  menjadi  kewenangan  dari  Bawaslu  dalam  prosesnya  harus maksimal. Yang saat ini proses rekrutmen pegawai Non PNS Bawaslu Kabupaten Simalungun belum tersistem dan terkomputerisasi yag  mengakibatkan  hasil  dari  rekrutmen  yang  kurang  maksimal  karena  banyak  pegawai  yang  direkrut  masih  di  ragukan kridiblitasnya. PROMETHEE merupakan salah satu dari metode Multi Criteria Decision Making (MCDM) yang berarti melakukan penentuan atau pengurutan dalam suatu analisis multikriteria, metode ini dikenal karena konsepnya yang efisien dan simple, selain itu untuk menyelesaikan masalah yang berhubungan dengan multikriteria, metode ini juga sangat mudah untuk diterapkan daripada metode  lainnya.  Dalam  penelitian  ini,  metode PROMETHEE II  digunakan  untuk  mendapatkan  rekrutan  pegawai  yang  mumpuni sesuai dengan kriteria yang di inginkan dai hasil nilai yang ada.
Kata Kunci: Metode PROMETHEE ; Rekrutmen Pegawai; Bawaslu
Abstract− The  importance  of  the  quality  of  the  workforce  that  will  be  used  makes  management  work  hard  and  be  careful  in determining  the  criteria  that  will  be  determined  for  the  decision  making  process  for  the  recruitment  of  prospective  workers.  The authority to recruit non-civil servant election supervisors is also the full authority of Bawaslu in the process must be maximized. At present, the process of recruiting non-PNS Bawaslu employees in Simalungun Regency has not been  systemized and computerized which  results  in  suboptimal  recruitment  results  because  many  employees  recruited  are  still  in  doubt  of  their  credibility. PROMETHEE  is  one  of  the  Multi  Criteria  Decision  Making  (MCDM)  methods,  which  means  determining  or  sorting  in  a  multi- criteria analysis, this method is known for its efficient and simple concept, in addition to solving problems related to multi criteria, this  method  is  also  very  easy  to  applied  rather  than  other  methods.  In  this  study,  the  PROMETHEE  II  method  is  used  to  obtain qualified employee recruitment in accordance with the desired criteria and the results of existing grades .
Keywords : PROMETHEE Method; Staff Recruitment; Bawaslu

## 1.  PENDAHULUAN
Sistem Pendukung Keputusan merupakan suatu sistem interaktif yang mendukung keputusan dalam proses pengambilan keputusan  melalui  alternatif–alternatif  yang  diperoleh  dari  hasil  pengolahan  data,  informasi  dan  rancangan  model. Sistem  Pendukung  Keputusan  merupakan  penggabungan  sumber–sumber  kecerdasan  individu  dengan  kemampuan komponen  untuk  memperbaiki  kualitas  keputusan (Pami,  2017) .  Sebuah  perusahaan  yang  sedang  berkembang  harus memiliki  manajemen  yang  baik  dan  terstruktur.  Manajemen  yang  baik  berasal  dari  sumber  daya  manusia  yang  baik pula. Pemilihan tenaga kerja yang baik dan berkualitas sesuai dengan kebutuhan yang telah ditentukan oleh perusahaan merupakan harapan yang sangat diinginkan oleh sebuah perusahaan. Pilihan yang dibuat oleh sebuah perusahaan dalam penerimaan  tenaga  kerja  sangat  berpengaruh  pada  kualitas  dan  kemajuan  perusahaan (Nurul  Azizah,  2016) .  Konsep Sistem  Penunjang  Keputusan  (SPK)  diperkenalkan  pertama  kali  oleh  Michael  S.  Scoott  Morton  pada  tahun  1970-an dengan  istilah  Management  Decision  System.  Definisi  system  adalah  sekumpulan  hal  atau  kegiatan  atau  elemen  atau subsistem  yang  saling  bekerja  sama  atau  yang  dihubungkan  dengan  cara-cara  tertentu  sehingga  membentuk  satu kesatuan untuk melaksanakan suatu fungsi guna mencapai suatu tujuan (Ayu Septiana Sari, Jumadil Nangi, 2016; Limbong et al., 2020).
Pegawai  adalah  orang  (manusia)  yang  secara  sah  bekerja  pada  suatu  organisasi  tertentu  (perusahaan  atau pemerintah).  Meskipun  demikian  pegawai  sering  mereferensi  kepada  pekerja  kerah  putih  (kantoran),  adapun  pekerja kerah  biru  biasanya  dikenal  dengan  buruh.  Khusus  seseorang  yang  bekerja  pada  negara  (pemerintah)  dikenal  dengan pegawai  negeri (Yusuf,  2015) . Pegawai  yang  memiliki  kemampuan  dan  kualitas  sesuai  dengan  standar  yang  telah ditentukan  oleh  perusahaan  akan  mendukung  tercapainya  tujuan  perusahaan.  Pentingnya  kualitas  tenaga  kerja  yang akan digunakan membuat  manajemen bekerja keras dan berhati–hati dalam menentukan kriteria yang akan ditentukan untuk proses pengambilan keputusan penerimaan calon tenaga kerja tersebut.  Berdasarkan ketentuan Undang-Undang Nomor  22  Tahun  2007,  sebagian  kewenangan  dalam  pembentukan  Pengawas  Pemilu  merupakan  kewenangan  dari KPU.  Namun  selanjutnya  berdasarkan  Keputusan  Mahkamah  Konstitusi  terhadap judicial  review yang  dilakukan  oleh Bawaslu  terhadap  Undang-Undang  Nomor  22  Tahun  2007,  rekrutmen  pengawas  Pemilu  sepenuhnya  menjadi kewenangan dari Bawaslu. Kewenangan utama dari Pengawas Pemilu menurut Undang-Undang Nomor 22 Tahun 2007 adalah untuk mengawasi pelaksanaan tahapan pemilu, menerima pengaduan, serta menangani kasus-kasus pelanggaran administrasi, pelanggaran pidana pemilu, serta kode etik.
Dalam  penelitian  terdahulu  dengan  metode PROMETHEE II  yang  digunakan  untuk  mendapatkan  rekrutan pegawai  yang  mumpuni  sesuai  dengan  kriteria  yang  di  inginkan  dai  hasil  nilai  yang  ada (Ningsih  &  Windarto,  2018) . PROMETHEE merupakan  salah  satu  dari  metode Multi  Criteria  Decision  Making (MCDM)  yang  berarti  melakukan penentuan  atau  pengurutan  dalam  suatu  analisis  multikriteria,  metode  ini  dikenal  karena  konsepnya  yang  efisien  dan
Vol 2, No 4, September 2021, Hal 256-262 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
simple, selain itu untuk menyelesaikan masalah yang berhubungan dengan multikriteria, metode ini juga sangat mudah untuk diterapkan daripada metode lainnya. Dipilihnya metode promethee karena mudah dalam penggunaan aplikasinya, tingkat  efisiensinya,  dan  inter-aktivitas,  dimana metode  ini  memiliki  pengaruh  transparan  terhadap  setiap  kriteria  dan bobot dari solusi yang ada. Keuntungan utama lain yang dimiliki oleh metode ini adalah metode Promethee didasarkan pada  pentingnya  perbedaan  hasil  antara  dua  solusi,  dimana  penjelasan  terbaik  adalah  apakah  sebuah  solusi  dapat dibandingkan  dengan  solusi  yang  lain.  Diharapakan  penelitian  ini  dapat  memberikan  manfaat  kepada  institusi dilingkungan Bawaslu  dengan menganalisa data dari  hasil penulis yang berdampak pada meningkatnya mutu pegawai non PNS yang mempunyai kridibelitas dan terpercaya sesuai kaedah dan kriteria yang ada.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1  Metode Penelitian
Metode  penelitian  adalah rangkaian  cara  terstruktur  atau  sistematis  yang  digunakan  oleh  para  peneliti  dengan  tujuan mendapatkan jawaban yang tepat  atas apa yang menjadi  pertanyaan pada objek penelitian. Atau secara mudahnya arti metode penelitian adalah upaya untuk  mengetahui  sesuatu  dengan rangkaian  sistematis.  Metode penelitian terdiri  atas dua  metode,  yaitu  metode  penelitian  kualitatif  dan  metode  penelitian  kuantitatif.  Metode  penelitian  kuantitatif merupakan  salah  satu  jenis  penelitian  yang  spesifikasinya  adalah  sistematis,  terencana,  dan  terstruktur  dengan  jelas sejak awal hingga pembuatan desain penelitiannya.
Setelah  tahu  perbedaan  penelitian  kuantitatif  dan kualitatif,  penulis  dapat  mengambil  kesimpulan  bahwa  penulis menggunakan pendekatan yang dapat diselesaikan dengan komputasi numerik yaitu dengan penelitian kuantitatif yang menuntut  lebih  banyak  terhadap  penggunaan  angka-angka.  Dimana,  komputasi  numerik  merupakan  suatu  pendekatan penyelesaian masalah matematika dengan menggunakan beberapa metode numerik.

## 2.2  Rancangan Penelitian
Metode ini berisi penjelasan tentang metode pengumpulan data yang digunakan. Secara umum metode yang digunakan dalam pengumpulan data untuk memecahkan masalah dalam penyelesaian kasus yang diangkat adalah wawancara, observasi, dan studi literatur.
Gambar 1. Alur Rancangan Penelitian
a. Studi Literatur
Untuk  mencapai  tujuan  yang  akan  ditentukan,  maka  perlu  dipelajari  beberapa  literatur-literatur  yang  digunakan. Studi  pustaka  merupakan  langkah  awal  dalam  penelitian  ini,  studi  pustaka  ini  dilakukan  untuk  melengkapi pengetahuan dasar dan teori-teori yang digunakan dalam penelitian ini.
b. Mengumpulkan Data
Pada  tahap  ini,  data-data  diperoleh  Bawaslu  Kabupaten  Simalungun.  Dalam  mengumpulkan  data  dilakukan observasi  yaitu pengamatan secara langsung di  tempat  penelitian sehingga permasalahan yang ada dapat  diketahui
Studi Literatur Pengumpulan Data Perancangan Pengolahan Data Implementasi Kesimpulan Pengujian
Vol 2, No 4, September 2021, Hal 256-262 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
dengan jelas. Kemudian dilakukan interview yang bertujuan untuk mencapai  informasi  atau data yang dibutuhkan. Selain  itu  juga  dilakukan  studi  kepustakaan  yaitu  membaca  jurnal  dan  buku-buku  penunjang  dalam  melakukan analisa terhadap data dan informasi yang tepat.Dalam melakukan pengumpulan data ada beberapa cara yaitu;
1. Survey
Melakukan  pengumpulan  data  dan  observasi  dengan  meninjau  langsung  ke  lapangan  pada  pihak-pihak  yang terkait yang mempunyai wewenang dalam menyelesaikan penelitian ini.
2. Tinjauan Pustaka
Melakukan penelitian dan pembelajaran terhadap referensi-referensi yang berhubungan dengan penelitian seperti jurnal-jurnal yang berhubungan atau buku-buku tentang Sistem Pendukung Keputusan, atau melalui situs-situs di internet dalam menyelesaikan penelitian ini.
3. Wawancara
Melakukan  tanya  jawab  dengan  bagian  yang  menjadi  objek  penelitian  sehingga  nantinya  dapat  memberikan informasi yang akurat dan terpercaya.

## 2.3  Data yang Digunakan
Data yang digunakan berupa data kriteria dengan pembobotan sesuai dengan rating kepentingannya. Data kriteria yang digunakan dalam penentuan penerimaan dana bantuan dilihat pada tabel 1, sebagai berikut :
Tabel 1. Data Kriteria No  Kriteria  Nama Kriteria Keterangan Bobot  Tipe 1 C1 Pendidikan Formal SMA 20 Benefit D3 S1 S2 2 C2 Pengalaman Kerja Ada 15 Benefit Tidak Ada 3 C3 Pengetahuan Teknis  Ada 15 Benefit Tidak Ada 4 C4 Usia Ada 10 Benefit Tidak Ada 5 C5 Motivasi Sangat Baik
10 Benefit Baik Cukup
Tidak Baik 6 C6 Kerja Sama Sangat Baik
15 Benefit Baik Cukup
Tidak Baik 7 C7 Etika Sangat Baik
15 Benefit Baik Cukup
Tidak Baik Tabel 2. Tingkat Kepentingan Bobot Keterangan 4 Sangat Baik 3 Baik 2 Cukup 1 Tidak Baik Tabel 3. Menentukan Kriteria Pendidikan Formal Pendidikan Formal  Nilai SMA 1 D3 2 S1 3 S2 4 Tabel 4. Menentukan Kriteria Pengalaman Kerja Pengalaman Kerja  Nilai Ada 3 Tidak Ada 1 Tabel 5. Menentukan Kriteria Pengetahuan Teknis Pengetahuan Teknis  Nilai Ada 3 Tidak Ada 1 Tabel 6. Menentukan Usia Usia Nilai 18-19 5 20-21 4 22-23 3 24-25 2 - 1 Tabel 7. Menentukan Kriteria Kerja Sama Kerja Sama Nilai Sangat Baik  4 Baik 3 Cukup 2 Tidak Baik 1
Vol 2, No 4, September 2021, Hal 256-262 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
Tabel 8. Menentukan Kriteria Etika Etika Nilai Sangat Baik  4 Baik 3 Cukup 2 Tidak Baik 1 Tabel 9. Data Alternatif Alternatif Jenis Kelamin Alamat A1 Laki-Laki Jl.Rajamin Purba A2 Perempuan Jl.Makmur A3 Laki-Laki Jl.Makmur Ujung A4 Perempuan Jl.Makmur Ujung A5 Perempuan Jl.Makmur A6 Perempuan Jl.Cempaka A7 Perempuan Jl.H.Ulakma Sinaga A8 Perempuan Jl.Cempaka Atas A9 Laki-Laki Jl.Makmur A10 Laki-Laki Jl.Rajamin Purba

## 2.4 Metode Promethee
Promethee adalah  satu  dari  beberapa  metode  penentuan  urutan  atau  prioritas  dalam  analisis  multikriteria.  Metode  ini dikenal  sebagai  metode  yang  efisien  dan  simple,  tetapi  juga  yang  mudah  diterapkan  dibanding  dengan  metode  lain untuk menuntaskan masalah multikriteria. Metode ini mampu mengakomodir kriteria pemilihan yang bersifat kuantitatif dan  kualitatif.  suatu  metode  penentuan  urutan  (prioritas)  dalam  analisis  multikriteria.  Masalah  pokoknya  adalah kesederhanaan,  kejelasan,  dan  kestabilan  Dugaan  dari  dominasi  kriteria  yang  digunakan  dalam  PROMETHEE  adalah penggunaan  nilai  dalam  hubungan  outranking  [6].  Tujuan  PROMETHEE  yaitu  memudahkan  proses  pengambilan Keputusan  dengan  cara  mengelompokkan  tipe  keputusan  menjadi  enam  fungsi  kriteria  (preferensi).  Adapun  fungsi kreteria tersebut adalah [7] : a. Kriteria Preferensi Umum
b. Kriteria Preferensi Quasi
c. Kriteria Preferensi Linier
d. Kriteria Preferensi Level
e. Kriteria Preferensi Linier dan area yang tidak berbeda
f. Kriteria Gaussian Dari
Prosedur kerja atau langkah – langkah dalam metode promethee adalah sebagai berikut :
a. Penentuan  alternative  -  alternative  nilai  dari  data  kepuasan  pelanggan  terhadap  kriteria  yang  telah  ditetapkan sebelumnya.
b. Menentukan tipe fungsi preferensi dan nilai preferensi
c. Perhitungan indeks preferensi.
d. Perhitungan arah preferensi dipertimbangkan berdasarkan nilai indeks leaving flow( Ф+ ) , entering flow (Ф- ), dan net flow

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1  Pengolahan Data
Pada  algoritna  sistem  ini  akan  dijelaskan  mengenai  algoritma  dari  metode promethee  ii yang  diterapkan  pada  sistem serta  aturan-aturan  yang  dapat  dilihat  pada  basis  pengetahuan  dan  perhitungan  manual  dari  metode  yang  digunakan. Untuk  menentukan  altenatif  dan  kriteria  peniliti  telah  melakukan  wawancara  langsung  kepada  masyarakat.  Dalam penelitian ini ada sepuluh alternatif dan tujuh kriteria yaitu :
Tabel 10. Nilai Kriteria
No  Nama Pelamar  C1  C2  C3  C4  C5  C6  C7
1 A1 3 1 3 2 4 3 3 2 A2 3 3 3 2 3 2 4
Vol 2, No 4, September 2021, Hal 256-262 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
No  Nama Pelamar  C1  C2  C3  C4  C5  C6  C7
3 A3 2 3 3 3 3 3 3 4 A4 2 1 3 3 3 3 3 5 A5 3 1 3 3 3 3 4 6 A6 3 3 3 3 2 2 2 7 A7 2 3 3 3 4 3 3 8 A8 2 1 3 4 3 3 3 9 A9 3 3 1 3 3 2 4 10 A10 3 1 1 4 4 3 3
Tabel  11  adalah  data  yang  masih  merupakan  skor  dari  penulis  dengan  ketentuan  yang  tercantum  pada form penilaian yang diberikan oleh penulis bahwa nilai diperoleh dari Nilai = W(bobot) x Skor, sehingga hasil dapat dilihat pada tabel .
Tabel 11. Data Yang Telah Diolah Alternatif KRITERIA C1  C2  C3  C4  C5  C6  C7 A1 60 15 45 20 40 45 45 A2 60 45 45 20 30 30 60 A3 40 45 45 30 30 45 45
A4 40 15 45 30 30 45 45 A5 60 15 45 30 30 45 60 A6 60 45 45 30 20 30 30 A7 40 45 45 30 40 45 45 A8 40 15 45 40 30 45 45 A9 60 45 15 30 30 30 60 A10 60 15 15 40 40 45 45
Berikut  adalah  langkah-langkah  penyelesaian  yang  dilakukan  penulis  dalam  penerimaan  dana  bantuan masyarakat kurang mampu :
a. Membuat Matriks Keputusan
Setelah membuat matriks keputusan Xij pada Tabel 11 , kemudian membuat matriks normalisasi menggunakan persamaan (1) jika bernilai menguntungkan (benefit).
X ij Max = {60,60,40,40,60,60,40,40,60,60} X ij Max = 60
X ij Min = {60,60,40,40,60,60,40,40,60,60}
X ij Min = 40
R 11 = [[ 60−40]] [[60−40]] R 11 = 0 0 = 1
(i =1,2,...,n : j =1,2,...,m) ... dimana Xij adalah ukuran kinerja dari alternatifnya sesuai kriteria jth. Untuk kriteria yang tidak menguntungkan (cost), rumus (1) dapat ditulis ulang sebagai berikut dengan menggunakan persamaan (2) jika bernilai cost C2 : X ij Max = {60,60,40,40,60,60,40,40,60,60}
X ij Max = 60
X ij Min = {60,60,40,40,60,60,40,40,60,60}
X ij Min = 40
R 13 = [[ 40−40]] [[60−40]] R 13 = 0 20 = 0
Berikut adalah hasil nilai Normalisasi dari matriks dapat dilihat pada tabel 12 dibawah ini.
Tabel 12. Matriks Nilai Normalisasi Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 A1 1,000  1,000  1,000  0,000  1,000  1,000  0,500 A2 1,000  0,000  1,000  0,000  0,500  0,000  1,000 A3 0,000  0,000  1,000  0,500  0,500  1,000  0,500 A4 0,000  1,000  1,000  0,500  0,500  1,000  0,500 A5 1,000  1,000  1,000  0,500  0,500  1,000  1,000 A6 1,000  0,000  1,000  0,500  0,000  0,000  0,000
Vol 2, No 4, September 2021, Hal 256-262 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 A7 0,000  0,000  1,000  0,500  1,000  1,000  0,500 A8 0,000  1,000  1,000  1,000  0,500  1,000  0,500 A9 1,000  0,000  0,000  0,500  0,500  0,000  1,000 A10 1,000  1,000  0,000  1,000  1,000  1,000  0,500
b. Hitung  perbedaan  evaluatif  alternatif  terhadap  alternatif  lainnya.  Langkah  ini  melibatkan  perhitungan  perbedaan nilai kriteria antara alternatif pasangan yang berbeda.
c. Selanjutnya,  fungsi  preferensi  dihitung  untuk  semua  pasangan  alternatif.  menggunakan  persamaan  (3)  dan persamaan (4).
Menghitung Nilai Kriteria Pendidikan Formal (C1)
C1(A1,A2)
:d = C1(A1) – C1(A2)
= 1 – 1 = 0 d <= 0 maka H|d| = 0
C1(A1,A3) :d = C1(A1) – C1(A3) = 1 – 0 = 1 d>0 maka H|d| = 1 Setelah menentukan rating kecocokan untuk setiap alternatif pada setiap kriteria, lakukan perhitungan terhadap nilai preferensi sampai alternatif berikutnya dapat dilihat pada tabel 12.
Tabel 13. Perbandingan prefernsi Alternatif Alternatif Kriteria C1  C2  C3  C4  C5  C6  C7 A1,A2 0 1 0 0 0,5 1 0 A1,A3 1 1 0 0 0,5 0 0 A1,A4 1 0 0 0 0,5 0 0 A1,A5 0 0 0 0 0,5 0 0 A1,A6 0 1 0 0 1 1 0,5 A1,A7 1 1 0 0 0 0 0 A1,A8 1 0 0 0 0,5 0 0 A1,A9 0 1 1 0 0,5 1 0 A1,A10 0 0 1 0 0 0 0
d. Hitung Fungsi Preferensi agregat dengan mempertimbangkan bobot kriteria.Fungsi preferensi agregat. Dimana w j adalah kriteria kepentingan relatif (berat) dari jth.
Menghitung Indeks Preferensi
Alternatif  pasangan (A1,A2)
(𝐴1, 𝐴2) = [[(20𝑥0)+(15𝑥1)+(15𝑥0)+(10𝑥0)+(10𝑥0,5)+(15𝑥1)+(15𝑥0)]
100
(A1,A2) = 50 100 = 0,35
Tabel 14. Tabel Preferensi Agregat
Alternatif A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 Total A1 - 0,350  0,400  0,250  0,050  0,475  0,350  0,250  0,500  0,150  2,775 A2 0,075 - 0,275  0,275  0,000  0,200  0,275  0,275  0,150  0,225  1,750 A3 0,050  0,200 - 0,000  0,000  0,275  0,000  0,000  0,300  0,150  0,975 A4 0,050  0,350  0,150 - 0,000  0,425  0,150  0,000  0,450  0,150  1,725 A5 0,225  0,275  0,650  0,225 - 0,125  0,350  0,425  0,275  0,500  3,050 A6 0,050  0,050  0,200  0,200  0,000 - 0,200  0,200  0,150  0,150  1,200 A7 0,050  0,050  0,325  0,050  0,350  0,150 - 0,050  0,250  0,050  1,325 A8 0,200  0,050  0,050  0,475  0,200  0,500  0,150 - 0,100  0,400  2,125 A9 0,125  0,050  0,275  0,275  0,000  0,200  0,275  0,275 - 0,075  1,550 A10 0,100  0,450  0,450  0,300  0,100  0,525  0,400  0,250  0,400 - 2,975 Total 0,925  1,825  2,775  2,050  0,700  2,875  2,150  1,725  2,575  1,850 -
e. Teruskan  arus  keluar  dan  arus  outranking  aliran  (atau  positif)  arus  (atau  negatif)  .  Dimana  n  adalah  jumlah alternatif.  Di  sini,  setiap  alternatif  menghadapi  (n  -  1)  sejumlah  alternatif  lainnya.  Aliran  meninggalkan mengungkapkan  seberapa  banyak  alternatif  yang  mendominasi  alternatif  lainnya,  sedangkan  arus  masuk menunjukkan seberapa banyak alternatif didominasi oleh alternatif lainnya.
Menghitung persamaan aliran positif
Vol 2, No 4, September 2021, Hal 256-262 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin
A1 = 1 10−1 ∗ 2,8 = 0,31
A2 = 1 10−1 ∗ 1,8 = 0,58
Tabel 15. Nilai Promethee Alternative  Leaving Flow  Entering Flow A1 0,31 0,08 A2 0,58 0,27 A3 0,53 0,27 A4 0,51 0,19 A5 0,50 0,03 A6 0,45 0,38 A7 0,42 0,23 A8 0,42 0,23 A9 0,39 0,38 A10 0,38 0,16
f. Menentukan  rangking  semua  alternatif  yang  dipertimbangkan  tergantung  pada  nilai.  Nilai  yang  lebih  tinggi. Dengan demikian, alternatif terbaik adalah yang memiliki nilai φ (i) tertinggi.
A1= 0,31 - 0,08 = 0,23 A2= 0,58 – 0,27 = 0,31 A3= 0,53 – 0,27 = 0,26
Tabel 16. Nilai Hasil Rangking Alternative  Leaving Flow  Entering Flow  Net Flow  Rank A5 0,50000 0,02778 0,47222 1 A4 0,50556 0,18611 0,31944 2 A2 0,57778 0,27222 0,30556 3 A3 0,53333 0,26944 0,26389 4 A1 0,30833 0,08056 0,22778 5 A10 0,37778 0,15833 0,21944 6 A8 0,41944 0,22500 0,19444 7 A7 0,41667 0,23056 0,18611 8 A6 0,44722 0,37778 0,06944 9 A9 0,39444 0,38333 0,01111 10
Pada  tabel  diatas  menjelaskan  bahwa  hasil  dari  penjumlahan  Promethee  II  dan  hasil  perangkingan  yang  dimana menjelaskan dari alternatif tersebut.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  pembahasan  tentang  Sistem  Pendukung  Keputusan  Perekrutan  Calon  Pegawai  Non  PNS  Bawaslu Kabupaten  Simalungun  Menggunakan  Metode Promethee II    disimpulkan  bahwa  sistem  pendukung  keputusan  ini memberikan masukan berupa ranking pengambil keputusan dalam mempertimbangkan Perekrutan Calon Pegawai Non PNS Bawaslu Kabupaten Simalungun yang akan diterima. Hasil dari penjumlahan Promethee II dan hasil perangkingan yang  dimana  menjelaskan  dari  alternatif  tersebut  mana  yang  layak  diterima  menjadi  pegawai  dengan  nilai  ranking tertnggi yaitu Alternatife A5.

## REFERENCES
Ayu  Septiana  Sari,  Jumadil  Nangi,  R.  R.  (2016).  Penerapan  Metode  Promethee  Dalam  Sistem  Penunjang  Keputusan  Penentuan Penerima Beasiswa Bidik Misi Universitas Halu Oleo. SemanTIK , 2 (2), 229–236.
Limbong, T., Muttaqin, M., Iskandar, A., Windarto, A. P., Simarmata, J., Mesran, M.,  … Anjar Wanto. (2020). Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis.
Ningsih, S. R., & Windarto, A. P. (2018). Penerapan Metode Promethee II pada Dosen Penerima Hibah P2M Internal. InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan) , 3 (1), 20–25. https://doi.org/10.30743/infotekjar.v3i1.641
Nurul Azizah, S. W. (2016). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Karyawan Dengan Metode Promethee Studi Kasus Pamella Group Yogyakarta. Jurnal Sarjana Teknik Informatika , 2 (1), 264–278. https://doi.org/10.12928/jstie.v2i1.2633 Pami,  S.  (2017).  Terbaik  Dengan  Metode  Promethee  (  Studi  Kasus :  Pt  .  Karya  Abadi  Mandiri  ). SISTEM  PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN METODE PROMETHEE (STUDI KASUS: PT. KARYA ABADI MANDIRI) Setya , 16 (3), 298–301.
Yusuf, R. (2015). Analisis Pengembangan Pegawai Dalam Rangka Meningkatkan Efetivitas Kerja Pada Instansi Pemerintah. Jurnal Sigma , 2 (3).