## PEMILIHAN MAHASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE AHP PADA FAKULTAS TEKNIK UBB
Nurhaeka Tou 1) , Putri Mentari Endraswari 2) , Yohani Setiya Rafika Nur 3)
1,2 Teknologi Informasi, Universitas Bangka Belitung, Gang IV No.1, Balunijuk, Merawang, Bangka Belitung
3 Teknik Informatika, Institut Teknologi Telkom Purwokerto, Jl.Panjaitan No.128, Purwokerto, Jawa Tengah Co Responden Email: nurhaeka@ubb.ac.id

## Article history
Received    03 Nov 2022 Revised     28 Nov 2022 Accepted  22 Dec 2022 Available online 15 Feb 2023
Keywords
DSS,
Analytical Hierarki Process, Student, Achievement
Abstract
The selection of outstanding students at the Faculty of Engineering is a routine activity carried out every year. This begins with each department selecting student candidates who are considered outstanding and collecting some data such as GPA, academic and non-academic achievement certificates, and organizational history certificates.  Furthermore,  representatives  from  each  department  participated  in the selection at the faculty level. In the process of selecting outstanding students, the faculty forms a team that will conduct an assessment of the outstanding student candidates. However, this process is still done manually and requires a long time to process data. In addition, manual processing of outstanding student selection scores  is  prone  to  data  processing  errors  which  ultimately  lead  to  inaccurate assessment  results.  Therefore,  based  on  this  problem, a decision  support  system (DSS)  is  needed  to  assist  the  Faculty  in  determining  one  of  the  outstanding students using the AHP method. The criteria that serve as input in the selection of outstanding students are GPA, scientific writing, number of academic and non- academic achievement certificates, and English language skills. The results of this study indicate that the AHP method can determine alternative recommendations for outstanding students based on the specified input criteria with a consistency value of 0.56.
Riwayat Diterima  03 Nov 2022
Revisi      28 Nov 2022 Disetujui  22 Des 2022 Terbit online 15 Feb 2023
Kata Kunci SPK,
AHP,
Mahasiswa,
Prestasi

## Abstrak
Pemilihan mahasiswa berprestasi di Fakultas Teknik merupakan kegiatan yang rutin dilakukan  setiap  tahun.  Hal  tersebut  dimulai  dengan  setiap  jurusan  memilih kandidat mahasiswa yang dianggap berprestasi dan mengumpulkan beberapa data seperti  IPK,  piagam  prestasi  akademik  ataupun  non-akademik,  dan  sertifikat riwayat  organisasi.  Selanjutnya,  perwakilan  masing-masing  jurusan  mengikuti seleksi di tingkat fakultas. Pada proses penyeleksian mahasiswa berprestasi, pihak fakultas  membentuk  tim  yang  akan  melakukan  penilaian  terhadap  kandidat mahasiswa berprestasi. Namun, proses tersebut masih dilakukan secara manual dan membutuhkan waktu yang lama dalam mengolah data. Selain itu, pengolahan nilai pemilihan  mahasiswa  berprestasi  secara  manual  tersebut  rentan  terhadap kesalahan  pengolahan  data  yang  akhirnya  memicu  pada  ketidakakuratan  hasil penilaian. Oleh karena itu, berdasarkan masalah tersebut dibutuhkan sebuah sistem pendukung  keputusan  (SPK)  untuk  membantu  pihak  Fakultas  dalam  menentukan salah satu mahasiswa berprestasi menggunakan metode AHP. Kriteria yang menjadi input dalam pemilihan mahasiswa berprestasi yaitu IPK, karya tulis ilmiah, jumlah piagam  prestasi  akademik,  non-akademik,  dan  kemampuan  bahasa  inggris.  Hasil penelitian  ini  menunjukan  bahwa  metode  AHP  dapat  menentukan  rekomendasi alternatif mahasiswa berprestasi berdasarkan kriteria input yang ditentukan dengan nilai konsistensi sebesar 0.56.

## PENDAHULUAN
Peningkatan  kualitas  sumber  daya manusia  adalah  sebuah  upaya  melakukan pembangunan  terhadap  kabinet  Indonesia
Maju.  Untuk  meningkatkan  kualitas  sumber daya  manusia  terdapat  beberapa  yang  perlu dilakukan  yaitu;  Perencanaan,  Pelaksanaan, serta Evaluasi yang terencana, terprogram, dan tersistem.  Sistem  Pendidikan  Tinggi  Di
Indonesia dikokohkan dengan terbitnya Undang-Undang  Nomor  12  Tahun  2012 tentang pengembangan kualitas lulusan melalui kegiatan  intrakurikuler,  kokurikuler,  dan ekstrakurikuler  (Matindas  et  al.  2021). Mahasiswa  harus  dibekali  dua  unsur  penting yaitu hard  skills dan soft  skills ,  yang  dapat menyempurnakan kinerja mahasiswa dikehidupan masyarakat (Septilia and Styawati 2020).
Perkembangan  teknologi  yang  semakin pesat menuntut lulusan untuk dapat beradaptasi dengan  berbagai  perubahan,  semangat  belajar yang tinggi, dan memiliki kepedulian terhadap pembangunan berkelanjutan (Firdaus, Abdillah, and  Renaldi 2016).  Oleh  karena  itu,
Menteri Pendidikan dan Kebudayaan menggagas Kebijakan Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) untuk mendorong mahasiswa  agar  tidak  hanya  unggul  dalam bidang  akademik,  tetapi  juga  unggul  dalam bidang  individu  kreatif,  inovatif,  punya  daya saing  tinggi,  dan  berkarakter  (Matindas  et  al. 2021).
Sehubungan  dengan  hal  di  atas,  Pusat Prestasi  Nasional  (Puspersnas)  membuat sebuah program Pemilihan Mahasiswa Berprestasi  (Pilmapres).  Pilmapres  adalah suatu  kegiatan  yang  dilakukan  oleh  DIKTI sejak  tahun  2004  (Sari  et  al.  2018).  Namun, pada  tahun  2021  Pilmpares  pada  peserta Program  Sarjana  mengalami  perubahan  yaitu lebih  mengintegrasikan  asesmen  terhadap kemampuan  yang  diperlukan  di  masyarakat (Matindas et al. 2021).
Kegiatan  Pilmapres  merupakan  sebuah kegiatan  yang  dilakukan  dengan  tujuan memilih dan memberikan penghargaan terhadap  mahasiswa  yang  memiliki  prestasi tinggi  (Sanyoto,  Handayani,  and  Widanengsih 2017). Dengan adanya kegiatan Pilmapres ini, mahasiswa  diharapkan  tidak  hanya  unggul dalam  bidangnya,  namun  juga  unggul  dalam mengembangkan soft  skills dan hard  skills (Selfiyan  et  al.  2019).  Oleh  karena  itu,  pihak Perguruan  Tinggi  (PT)  perlu  melakukan identifikasi terhadap mahasiswa yang memiliki dua  kemampuan  tersebut  dan  memberikan sebuah penghargaan sebagai mahasiswa
berprestasi dengan melakukan seleksi
Pemilihan  Mahasiswa  Berprestasi  (Prasetyo 2018). Prosedur Pemilihan
Mahasiswa Berpestasi  dilakukan  secara  bertahap,  mulai
dari seleksi Tingkat Jurusan, Tingkat Fakultas, Tingkat  Perguruan  Tinggi,  dan  Tingkat Nasional  (Herawatie  and  Wuryanto  2017). Kegiatan Pilmapres ini, dilaksanakan pada dua kelompok pemilihan yaitu, Pilmapres Program Sarjana  dan  Pilmapres  Program  Diploma.  Hal tersebut,  berdasarkan  panduan  dari  Dikti (BELMAWA RISTEKTIDKTI, 2016). Perbedaan  seleksi  kedua  kelompok  tersebut terletak pada prosedur dan tata cara penilaiannya  (Fitriana,  Ripanti,  and  Tursina 2018).
Fakultas  Teknik  merupakan  salah  satu Fakultas  yang  ada  pada  Perguruan  tinggi Universitas Bangka Belitung. Fakultas Teknik mengelola  tujuh  jurusan,  diantaranya  Teknik Pertambangan,  Teknik  Mesin,  Teknik  Sipil, Teknik Elektro, Matematika, Kimia, dan Fisika. Pemilihan Mahasiswa Berperstasi di Lingkungan  Fakultas  Teknik  dilaksanakan setiap tahun, dengan mengikuti prosedur yang dikeluargkan oleh Kemdikbudristek.
Namun,  selama  ini  proses  pemilihan mahasiswa  berprestasi  dilingkungan  Fakultas Teknik masih dilakukan secara manual. Proses pemilihan mahasiswa berperstasi secara manual  dimulai  dari  setiap  jurusan  memeilih beberapa  kandidiat  mahasiswa  yang  dianggap berprestasi,  kemudian  mengumpulkan  data- data  seperti  IPK,  piagam  prestasi  akademik, piagam  prestasi  non-akademik,  dan  sertifikat riwayat  organisasi.  Kemudian  data  tersebut diberikan  kepada  Ketua  Program  Studi  untuk dilakukan pemilihan, namun cara pemilihan di Program  Studi  masih  kurang  efektif,  karena perhitungan dilakukan secara manual, memilih berdasarkan  kedektan  dengan  mahasiswa,  dan terdapat ketidakobjektifan.
Selanjutnya,  perwakilan  masing-masing jurusan  mengkuti  seleski  di  tingkat  fakultas, dimulai  dengan  setiap  jurusan  menyerahkan data-data seperti IPK, piagam prestasi akademik,  piagam  prestasi  non-akademik, sertifikat  riwayat  organisasi,  dan  karya  tulis ilmiah  mahasiswa.  Kemudian,  mahsiswa mempresentasikan  karya  ilmiahnya  dihadapan beberapa  juri  dan  juri  memberikan  penilaian. Hasil  penilaian  juri  kemudian  diolah  dan dihitung menggunakan excel.
Proses  pemilihan  mahasiswa  yang dilakukan  oleh  Fakultas  Teknik  UBB  tersebut masih  belum  efektif  dan  tidak  efisien,  karena proses pemilihan dan pengolahan data membutuhkan waktu yang cukup lama. Selain
itu,  pengolahan  nilai  pemilihan  mahasiswa berprestasi  secara  manual  tersebut  rentan terhadap  kesalahan  pengolahan  data  yang akhirnya  memicu  pada  ketidakakuratan  hasil penilaian.
Berdasarkan  permasalah  tersebut,  maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan  (SPK)  untuk  membantu  pihak Fakultas  dalam  menentukan  salah  satu mahasiswa  berprestasi.  Sistem  Pendukung Keputusan (SPK) merupakan suatu sistem yang dikembangkan  untuk  menghasilkan  berbagai macam alternatif keputusan dari suatu permasalahan yang bersifat semi terstruktur dan mampu  melakukan  adaptasi  secara  fleksibel (Fitriana et al. 2018). SPK tujuannya membantu pengambil  keputusan,  menyimpan  data  dan mengubah data-data tersebut menjadi informasi yang terorganisir, sehingga dapat diakses  dan proses pengambilan keputusan dapat dilakukan secara mudah, cepat, dan akurat (Umar, Fadlil, and Yuminah 2018).
Dalam  pengambilan  keputusan  yang melibatkan  banyak  kriteria  dibutuhkan  sebuah metode yang cocok untuk mengolah data multi kriteria. Sehingga, dalam penilitian ini metode yang  tepat  untuk  memecahkan  persoalan tersebut adalah menggunakan metode Analytical  Hierarki  Process (AHP).  Metode AHP  merupakan  salah  satu  metode  dalam Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  yang menggunakan variabel-variabel analisis proses bertingkat  dan  bersifat  komprehensif  (Anwar, Priyanto,  and  Ramdani  2021).  Metode  ini cocok  untuk  data  multikriteria,  dimana  proses analisis  didapatkan  dengan  memberi  nilai prioritas  pada  setiap  variabel,  kemudian dilakukan  perbandingan  berpasangan  untuk setiap variabel dan beberapa alternatif yang ada (Supriadi et al. 2018).
Penelitian  ini  mengacu  pada  beberapa penelitian  terdahulu  yang  telah  menerapkan metode  AHP  pada  berbagai  kasus  sitem pendukung  keputusan.  Penelitian  pertama dilakukan oleh (Munthafa and Mubarok 2017) yang  berjudul  “Penerapan  Metode Analytical Hierarchy  Process dalam  Sistem  Pendukung Keputusan Penentuan Mahasiswa Berprestasi”. Pada  penelitian  tersebut  menunjukan  hasil bahwa  metode  AHP  dapat  merekomendasikan mahasiswa berprestasi dengan nilai konsistensi sebesar 0.06.
Penelitian kedua dilakukan oleh (Khasanah,  Anugrah,  and  Syaikuddin  2020)
tentang Sistem Penentuan Mahasiswa Lulusan Berprestasi Menggunakan Metode AHP Berbasis  Web.  Hasil  penelitian  tersebut menunjukan  bahwa  metode  AHP  memberikan hasil  yang  baik  dalam  pemeilihan  lulusan mahasiswa berpresasi sesuai kriteri yang telah ditentukan.
Selanjutnya, penelitian terakhir dilakukan  oleh  (Yanto  2021)  dengan  judul “Sistem Penunjang Keputusan dengan Menggunakan  Metode  AHP  dalan  Seleksi Produk”.  Penelitian  tersebut  menyimpulkan bahwa metode AHP dapat membantu memebrikan  gambaran  kepada  pengelola  mini market dalam memanajemen produk yang akan dijual,  sehingga  mengurangi  resiko  kerugian dan penumpukan produk.

## METODE PENELITIAN
Tahapan  penelitian  yang  dilakukan dalam  penelitian  ini  dimulai  dari  tahap  Studi Literatur,  Pengumpulan  Data,  dan  tahapan Implementasi dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Diagram Alir Penelitian

## Studi Literatur
Berdasarkan Gambar 1, tahapan penelitian  ini  diawali  dengan  tahap  studi literatur,  untuk  mencari  penelitian-penelitian terdahulu yang relavan dengan penelitian yang dilakukan.

## Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data yang digunakanan dalam penelitian ini adalah teknik wawancara  bersama  Team  UPKM  (Unit Pelaksana Kegiatan Mahasiswa) UBB, selaku penyelenggara  PILMAPRES  2022.  Dari proses  wawancara  tersebut  diperoleh  data mahasiswa berprestasi berjumlah 7 kandidat  dengan  4  kriteria  penilaian  yaitu Nilai  IPK,  Karya  Tulis  Ilmiah,  Prestasi Akademik  maupun  Non-akademik,  dan Kemampuan Bahasa Inggris.

## Implementasi
Pada penelitian ini penulis menggunakan data  kuantitatif,  berdasarkan  data  prestasi
mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Bangka  Belitung.  Sealnjutnya,  dilakukan proses  penentuan  prioritas  atau  ranking  dari kriteria  dan  alternatif-alternatif  mahasiswa berprestasi menggunakan metode AHP. Kemudian,  dilakukan  implementasi  ke  dalam sistem  berbasis  web  menggunakan  skema metode AHP yang dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Diagram Alir Metode AHP

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Deskripsi Data Penelitian
Proses pemilihan mahasiswa berprestasi di  Fakultas  Teknik,  Universitas  Bangka Belitung  dinilai  berdasarkan  beberapa  kriteria yaitu  Nilai  IPK,  Karya  Tulis  Ilmiah,  Prestasi, dan  Kemampuan  Bahasa  Inggris.  Tabel  1
menunjukan kriteria dan bobot masing-masing kriteria  penilaian  mahasiswa  berprestasi  dan Tabel  2  menunjukan  alternatif  mahasiswa berprestasi.

## Tabel 1. Kriteria Mahasiswa Berprestasi
Kode Kriteria Kriteria Bobot C1 Nilai IPK 20% C2 Karya Tulis Ilmiah 30% C3 Prestasi 25% C4 Kemampuan Bahasa Inggris 25% Tabel 2. Alternatif Mahasiwa Berprestasi No Nama IPK Karya Tulis Ilmiah Presta si Bahasa Inggris 1 Sisilia 3.63 21.8 30.3 19.0 2 Sri Rizki 3.44 22.4 9.6 19.1 3 Fadilla 3.63 21.8 24.6 18.2 4 Saipul Badri 3.36 19.9 12.8 10.4 5 Almeera 3.85 24.3 13.8 22.5 6 Viola 3.48 21.2 11.6 17.31 7 Willy Trisno 3.64 22.4 21.3 17.7

## Perhitungan Metode AHP
Tahap pertama dalam proses perhitungan metode  AHP  adalah  menentukan  struktur hierarki  informasi,  sebagaimana  diperlihatkan pada
Gambar 3
Gambar 3. Hierarki Informasi
Selanjutnya menentukan matriks perbandingan  berpasangan  pada  masing- masing  kriteria,  sebagaimana  diperlihatkan pada
Tabel 3 .

## Tabel 3. Bobot Kriteria
IPK KTI Prestasi  Bahasa Inggris IPK 1 0.20 0.33 0.25 KTI 5 1 2 3 Prestasi 3 0.50 1 0.5 Bahasa Inggrsi 4 0.33 2 1 Jumlah 13 2.03 5.33 4.75 Setelah menentukan bobot pada masing- masing kriteria, selanjutnya melakukan perhitungan  nilai  eigen  kriteria,  sebagaimana diperlihatkan pada Tabel 4 dan Tabel 5.
Tabel 4. Normalisasi Matriks IPK  KTI Prestasi Bahasa Inggris IPK 1/13 0.20/2.03 0.33/5.33 0.25/4.75 KTI 5/13 1/ 2.03 2/5.33 3/4.75 Prestasi 3/13 0.50/2.03 1/5.33 0.5/4.75 Bahasa Inggrsi 4/13 0.33/2.03 2/5.33 1/4.75 Jumlah 13 2.03 5.33 4.75 Tabel 5 Nilai Eigen Kriteria IPK KTI Prestasi Bahasa Inggris Rata2 IPK 0.07 0.09 0.06 0.05 0.06 KTI 0.38 0.49 0.38 0.63 0.47 Prestasi 0.23 0.24 0.18 0.10 0.18 Bahasa Inggrsi 0.30 0.16 0.38 0.21 0.26 Jumlah 1 1 1 1 1
Selanjutnya,  mengalikan  nilai  matriks perbandingan sebelumnya dengan nilai matriks rata-rata. Sehingga, diperoleh sebagai berikut:
[ 1 0.20 5 3 4
1 0.50 0.33 0.33 0.25 2 1 2 3 0.5 1 ] [ 0.06 0.47 0.18 0.26 ] =   [ 0.28 2.01 0.67 1.09 ]
Setlah  mengalikan  nilai  matriks,  maka selanjutnya adalah menghitung nilai konsistensi hierarki:
1. Menghitung  nilai (𝐴)(𝑤 𝑇 ) , sehingga diperoleh: 𝑛 = 4;    𝑅𝐼 = 0.90
𝑡 = 1 4 ( 0.28 0.06 + 2.01 0.47 + 0.67 0.18 + 1.09 0.26 ) = 4.1

## 2. Menghitung Nilai Indeks Konsistensi
𝐶𝐼 = 4.15 − 4 4 − 1 = 0.05 3. Menghitung Nilai Rasio Konsistensi 𝐶𝑅 = 0.05 0.9 = 0.06
Tahapan  selanjutnya,  menghitung  nilai eigen alternatif terhadap sampel data mahasiswa berprestasi.
Tabel 6. Jumlah Nilai pada Alternatif Kriteria
No Nama IPK Karya Tulis Ilmiah Prestasi Bahasa Inggris 1 Sisilia 3.63 21.8 30.3 19.0 2 Sri Rizki 3.44 22.4 9.6 19.1 3 Fadilla 3.63 21.8 24.6 18.2 4 Saipul Badri 3.36 19.9 12.8 10.4 5 Almeera 3.85 24.3 13.8 22.5 6 Viola 3.48 21.2 11.6 17.3 7 Willy Trisno 3.64 22.4 21.3 17.7 Jumlah 25.03 153.8 124 124.2 Tabel 7. Normalisasi Nilai Matriks Alternatif No Nama IPK Karya Tulis Ilmiah Prestasi  Bahasa Inggris 1 Sisilia 0.145 0.141 0.244 0.152 2 Sri Rizki 0.137 0.145 0.077 0.153 3 Fadilla 0.145 0.141 0.198 0.146 4 Saipul Badri 0.133 0.129 0.103 0.083 5 Almeera  0.153 0.157 0.111 0.181 6 Viola 0.138 0.137 0.093 0.139 7 Willy Trisno 0.145 0.145 0.171 0.142 Jumlah 1 1 1 1
Kemudian, melakukan perhitungan nilai eigen  alternatif  kriteria,  dimana  nilai  eigen kriter  dikalikan  dengan  eigen  alternatif  pada masing-masing kriteria untuk semua mahasiswa. Jadi, nilai untuk mahasiswa dengan nama Sisilia sebagai berikut:
Nilai IPK = 0.06 x 0.145 = 0.00 Tabel 8 Nilai Eigen pada Alternatif Kriteria
No  Nama IPK Karya Tulis Ilmiah Prestasi  Bahasa Inggris 1 Sisilia 0.008  0.067 0.043 0.039 2 Sri Rizki 0.008  0.068 0.013 0.039 3 Fadilla 0.008  0.067 0.035 0.037 4 Saipul Badri 0.007  0.060 0.018 0.021 5 Almeera  0.009  0.073 0.019 0.047 6 Viola 0.008  0.064 0.016 0.036 7 Willy Trisno 0.008  0.068 0.030 0.036
Setelah  mendapatkan  nilai  eigen  pada alternatif kriteria mahasiswa, maka selanjutnya menghitung nilai akhir dengan cara menjumlahkan nilai perhitungan eigen alternatif  kriteria.  Sehingga,  nilai  akhir  dari mahasiswa  atas  nama  Sisilia  adalah  sebagai berikut:
Hasil Akhir = 0.008 + 0.067 + 0.043 + 0.039 = 0.157 (13) Tabel 9. Nilai Akhir Penilaian No Nama Hasil Akhir Peringkat 1 Sisilia 0.157 1 2 Sri Rizki 0.128 5 3 Fadilla 0.147 3 4 Saipul Badri 0.106 7 5 Almeera 0.148 2 6 Viola 0.124 6 7 Willy Trisno 0.142 4
Tabel 9, merupakan hasil akhir perhitungan  menggunakan  metode  AHP.
Berdasarkan perhitungan akhir tersebut
didapatkan 3 rekomendasi mahasiswa berprestasi pada Fakultas Teknik, sebagaimana diperlihatkan pada Tabel 10.
Tabel 10 Rekomendasi Mahasiswa Berprestasi
No Nama Hasil Akhir Peringkat 1 Sisilia 0.157 1 5 Almeera 0.148 2 3 Fadilla 0.147 3

## Implementasi
Tahap  terakhir  dalam  penelitian  ini adalah mengimplementasikan hasil
perhitungan
pemilihan
mahasiswa berprestasi  tersebut  ke  dalam  sistem berbasis  web  dengan  menggunakan  skema
metode  AHP.  Sehingga,  dapat  digunakan untuk  mengolah data pemilihan mahasiswa berperstasi  pada  tahun-tahun  berikutnya. Pada Gambar  5 menyajikan  data  alternatif mahasiswa  berprestasi  dan Gambar  5 menyajikan empat kriteria dan bobot kriteria yang  dapat  digunakan  sebagai  bahan pertimbangan  dalam  pemilihan  mahasiswa berprestasi.
Gambar 4.Tampilan Alternatif
Gambar 5. Tampilan Kriteria
Gambar 6. Tampilan Peringkat Mahasiswa Berprestasi
Gambar 6 merupakan tampilan perengkingan  mahasiswa  berprestasi,  yang menampilkan  nama  mahasiswa,  nilai  dari perhitungan  AHP,  dan  nilai  peringkat  dari masing-masing alternatif mahasiswa.
Selanjutnya,  hasil  perengkingan  dapat  dicetak untuk diserahkan ke pihak Fakultas. Tampilan cetak laporan dapat di lihat pada Gambar 7.

## Gambar 7. Tampilan Cetak Laporan

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah dilakukan,  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa metode Analytical  Hierarki  Process  ( AHP) dapat digunakan untuk membantu menentukan salah  satu  mahasiswa  berprestasi  berdasarkan kriteria  yang  sudah  ditentukan.  Dari  hasil penelitian didapatkan tingkat validitas konsistensi  hierarki  dari  pemilihan  mahasiswa berprestasi menggunakan metode AHP sebesar 0.56.  Sistem  pendukung  keputusan  tersebut dapat diaplikasikan oleh tingkat Fakultas untuk memilih mahasiswa berprestasi dengan mempertimbangkan kriteria pada setiap alternatif.

## REFERENSI
Anwar,  Shobun  Kollied,  Agus  Priyanto,  and Cepi Ramdani. 2021. “Sistem Pendukung Keputusan  Pemilihan  Objek  Wisata Menggunakan  Metode  Ahp.” Jurnal Sains  Komputer  Dan  Informatika  (J- SAKTI) 5(1):270–79.
Firdaus,  Indra  H.,  Gunawan  Abdillah,  and
Faiza Renaldi. 2016. “Sistem Pendukung
Keputusan  Penentuan  Karyawan Terbaik Menggunakan Metode AHP Dan TOPSIS.” Seminar  Nasional  Sains  &
Teknologi Informasi (SENSASI) 2(2):441.
Fitriana,  Julia,  Eva  Faja  Ripanti,  and  Tursina
Tursina.  2018.  “Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi  Dengan  Metode  Profile
Matching.” Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi (JUSTIN) 6(4):153.
Herawatie,  Dyah  and  Eto  Wuryanto.  2017. “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa  Berprestasi  Dengan  Metode
Fuzzy  TOPSIS.” Journal  of  Information Systems Engineering and Business Intelligence 3(2):92. Khasanah,  Nur  Azizatul,  Chandra  Sukma Anugrah,  and  Muhammad  Miftakhul Syaikuddin.  2020.  “Penerapan  Sistem Penentuan Mahasiswa Lulusan Berprestasi  Menggunakan  Metode  AHP Berbasis  WEB.” (Jurnal  Manajemen Informatika & Sistem Informasi) 3(1):80–
89. Matindas,  Woodrow,  Suko  Hardjono,  Illah
Sailah, Haryanto, Nastiti S. Indrasti, Surfa Yondri, Dora A. Aruan, Tiur
Simanjuntak,  Ruminto  Subekti,  Untung Yuwono,  Bambang  Wisnuadhi,  Lenny Brida,  Dwi  K.  Basuki,  and  Rachmat Nurcahyo.  2021. Pedoman  Pemilihan Mahasiswa  Berprestasi  Tahun  2021 .
Pertama. Jakarta: Pusat Prestasi Nasional.
Munthafa,  Agnia  Eva  and  Husni  Mubarok. 2017.  “Penerapan  Metode  Analytical
Hierarchy Process Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Mahasiswa Berprestasi.” Jurnal Siliwangi
3(2):192–201.
Prasetyo,  Lukas  Arief.  2018.  “Sistem
Pendukung Keputusan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode Kombinasi  Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  Dan  Simple  Additive  Weigting
(SAW).” STRING  (Satuan  Tulisan  Riset Dan Inovasi Teknologi) 3(2):130.
Sanyoto,  Gathot  Pujo,  Rani  Irma  Handayani, and  Euis  Widanengsih.  2017.  “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Untuk  Kebutuhan  Operasional  Dengan Metode  AHP  (Studi  Kasus:  Direktorat Pembinaan Kursus Dan Pelatihan Kemdikbud).” Jurnal Pilar Nusa Mandiri 13(2):167–74.
Sari,  Desi  Ratna,  Agus  Perdana  Windarto,
Dedy  Hartama,  and  Solikhun  Solikhun. 2018.  “Decision  Support  System  for
Thesis Graduation Recommendation
Using  AHP-TOPSIS  Method.” Jurnal Teknologi  Dan  Sistem  Komputer 6(1):1– 6.
Selfiyan,  Fredy  Perdana  Anggara,  Dimas Wahyu  Wibowo,  Adn  Maulidya  Handah
Putri,  Haryo  Bagus  Setyawan,  and  Okta
Chandika  Salsabila.  2019.  “Sistem
Pendukung Keputusan Penyeleksian
Mahasiswa  Berprestasi  Menggunakan Metode  Naive  Bayes  Berbasis  Web.”
Jurnal  Sistem  Dan  Informatika  (JSI) 14(1):41–47.
Septilia, Heni Ayu and Styawati. 2020. “Sistem Pendukung  Keputusan  Pemberian  Dana Bantuan  Menggunakan  Metode  AHP.”
Jurnal  Teknologi  Dan  Sistem  Informasi (JTSI) 1(2):34–41.
Supriadi,  Apip,  Andi  Rustandi,  Dwi  Hastuti Lestari Komarlina, and Gusti Tia Ardiani.
2018. Analytical  Hierarchy  Process
(AHP) . Pertama. Yogyakarta: Deepublish.
Umar,  Rusydi,  Abdul  Fadlil,  and  Yuminah Yuminah.  2018.  “Sistem  Pendukung
Keputusan  Dengan  Metode  AHP  Untuk
Penilaian Kompetensi Soft Skill Karyawan.” Khazanah Informatika:
Jurnal  Ilmu  Komputer  Dan  Informatika 4(1):27.
Yanto, Musli. 2021. “Sistem Penunjang Keputusan Dengan Menggunakan Metode Ahp Dalam Seleksi Produk.”
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis 3(1):167–74.