http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Kombinasi ROC dan MFEP Method dalam Pemberian
Kredit pada Koperasi Mislina
Combination of ROC and MFEP Methods in Providing Credit to the Mislina Cooperative
1 Firda Fauzya*, 2 Dewi Maharani, 3 Sumantri
1,2,3 Sistem Informasi, Ilmu Komputer, STMIK ROYAL Kisaran Jalan Prof. H. M. Yamin No. 173 Kota Kisaran Timur, Asahan, Sumatera Utara, Indonesia *e-mail: fidafauzya8329@gmail.com
( received : 8 Agustus 2023, revised : 3 September 2023, accepted : 11 September 2023)

## Abstrak
Salah satu kegiatan koperasi adalah menawarkan pinjaman kepada nasabah dan melakukan pemberian pinjaman  berdasarkan  beberapa  persyaratan  yang  harus  dipenuhi  pemohon  yang  ingin  meminjam. Sejauh  ini  dalam  penentuan  pemberian  pinjaman  koperasi  pada  koperasi  mislina  dianggap  kurang berhati-hati dan selektif dalam memberikan pinjaman yang berdampak meningkatnya rasio pinjaman yang menunggak. Proses pemberian pinjaman pada koperasi mislina masih dilakukan secara manual dan  tanpa  melakukan  perhitungan  dengan  metode  perhitungan  khusus  yang  dapat  membantu melakukan  perangkingan.  Proses  pemberian  pinjaman  hanya  mengacu  pada  jaminan  yang  diberikan sedangkan ada kriteria pendukung lainnya yang bisa menjadi pertimbangan menjadi lebih maksimal. Tujuan penelitian adalah menerapkan metode kombinasi ROC dan MFEP dalam perancangan sistem pendukung  keputusan  penilaian  pinjaman  koperasi  mislina.  Metode  yang  digunakan  menggunakan sitem  pendukung  keputusan  metode  kombinasi ROC dan MFEP. Berdasarkan  hasil  penerapan kombinasi  ROC  dan  MFEP  mendapatkan  hasil  sistem  yang  dibangun  dapat  mempermudah  dalam menentukan  pemberian  kredit  pimjama  pada  koperasi  Mislina  sehingga  lebih  efektif  dan  efesien. Hasil  pengujian  kombinasi  ROC  dan  MFEP  menghasilkan  keputusan  bahwa  alternative  tertinggi adalah sayem dengan total nilai akhir sebesar 2.85.
Kata kunci: ROC, MFEP, Pemberian Kredit, Sistem Pendukung Keputusan.

## Abstract
One of the activities of the cooperative is to offer loans to customers and make loans based on several requirements that must be met by applicants who wish to borrow. So far, in determining the provision of cooperative loans to mislina cooperatives, it is considered that they are not careful and selective in providing  loans  which  has  an  impact  on  increasing  the  ratio  of  loans  in  arrears.  The  process  of granting  loans  to  mislina  cooperatives  is  still  done  manually  and  without  doing  calculations  with special  calculation  methods  that  can  help  do  rankings.  The  lending  process  only  refers  to  the guarantee provided, while there are other supporting criteria that can be taken into consideration to make it more optimal. The aim of the research is to apply the ROC and MFEP combination methods in  designing  a  decision  support  system  for  mislina  cooperative  loan  assessments.  The  method  used uses a decision support system using a combination of ROC and MFEP methods. Based on the results of implementing a combination of ROC and MFEP, the results of the system being built can make it easier  to  determine  the  provision  of  pimjama  loans  to  Mislina  cooperatives  so  that  they  are  more effective  and  efficient.  The  results  of  the  combination  of  ROC  and  MFEP  testing  resulted  in  the decision that the highest alternative was sayem with a total final score of 2.85.
Keywords: ROC, MFEP, Lending, Decision Support Systems.

## 1 Pendahuluan
Salah  satu  kegiatan  koperasi  adalah  menawarkan  pinjaman  kepada  nasabah  dan  melakukan pemberian  pinjaman  berdasarkan  beberapa  persyaratan  yang  harus  dipenuhi  pemohon  yang  ingin meminjam.  Pinjaman  koperasi  memungkinkan  seseorang  atau  badan  usaha  untuk  meminjam  uang untuk  kebutuhan serta  melakukan  pelunasan  pembayaran  kembali  sesuai  dengan jangka  waktu  yang ditentukan.  Banyaknya  calon  anggota  dalam  mengajukan  pinjaman,  tidak  lantas  langsung  disetujui dan  diberikan  pinjaman  karena  calon  anggota  memiliki  kondisi  ekonomi  yang  berbeda  –  beda, sehingga  membuat  koperasi  harus  lebih  teliti  dalam  memilih  calon  anggota  karena  pemberian pinjaman  perlu  memperhatikan  beberapa  hal  untuk  melakukan  pencegahan  agar  terhindar  dari pinjaman macet.
Penelitian  dilakukan  di  koperasi  mislina,  dari  hasil  observasi  dan interview dengan  pihak koperasi  mislina,  sejauh  ini  dalam  penentuan  pemberian  pinjaman  koperasi  pada  koperasi  mislina dianggap  kurang  berhati-hati  dan  selektif  dalam  memberikan  pinjaman  yang  berdampak meningkatnya  rasio  pinjaman  yang  menunggak.  Proses  pemberian  pinjaman  pada  koperasi  mislina masih dilakukan secara manual dan tanpa melakukan perhitungan dengan metode perhitungan khusus yang dapat membantu melakukan perangkingan.
Berdasarkan pemaparan tersebut beberapa permasalahan ataupun kendala yang menjadi acuan dalam  penelitian  adalah  dalam  proses  penilaian  pemberian    pinjaman  kepada  nasabah  masih menggunakan cara manual yaitu dengan cara membuka lembar perlembarnya dokumen sehingga cara tersebut  memakan  banyak  waktu  dan  tenaga  dalam  proses  penilaiannya  dan  memungkinan  toleransi nilai yang memiliki kesamaan sangat susah untuk ditentukan menjadi penerima pinjaman dikarenakan proses  yang  dilakukan  hanya  menjumlahkan  nilai  secara  keseluruhan  dan  membagi  sesuai  dengan jumlah  aspek  yang  ada  tanpa  adanya  kajian  tersendiri  berdasarkan  tingkat  kepentingan  dari  pada setiap aspek, Maka dari itu untuk membantu memudahkan proses penilaian pemberian pinjaman maka dibutuhkan sebuah sistem penentu penerima pinjaman koperasi yaitu menggunakan sistem pendukung keputusan dalam penentuan pinjaman koperasi.
Proses  penilaian  dilakukan  dengan  tiga  bagian  besar  yaitu  penilaian  terhadap  nasabah  yang dilakukan  oleh  tim  koperasi  dengan  melihat  dokumen  yang  telah  diberikan  oleh  nasabah.  Kedua adalah  penilaian  terhadap  penghasilan  nasabah  secara  kuantitatif  oleh  tim  koperasi  berdasarkan tingkatan  masing  –  masing,  dengan  cara  melakukan  kunjungan  secara  langsung  terhadap  nasabah sesuai dengan jadwal yang sudah ditentukan model yang dilakukan yaitu dengan cara kunjungan dan melakukan visitasi dengan melibatkan nasabah untuk duduk bersama dalam  memberikan keterangan tentang aspek- aspek pertanyaan yang diberikan oleh tim koperasi. Proses penilaian dilakukan dengan cara memeriksa kelengkapan dokumen serta memberikan penilaian pada form yang sudah disediakan, dan  dikembalikan  kepada  anggota  koperasi  untuk  digabungkan  dan  diolah  serta  diumumkan,  semua proses  masih  dilakukan  secara  konvensional  dan selanjutnya  tahapan  yang  ketiga  adalah  pemaparan atau  pengumuman  nasabah  yang  meminjam  dikoperasi.  Proses  pemberian  pinjaman  hanya  mengacu pada  jaminan  yang  diberikan  sedangkan  ada  kriteria  pendukung  lainnya  yang  bisa  menjadi pertimbangan menjadi lebih maksimal
Kondisi  koperasi  mislina  dimana  jumlah  nasabah  yang  meminjam  meningkat  sehingga  untuk menentukan pemberian pinjaman pada nasabah yang meminjam butuh waktu lama untuk memeriksa kelengkapan  dokumen  apakah  nasabah  layak  diberi  pinjaman,  maka  kopersi  mislina  memubutuhkan system yang dapat membantu koperasi tersebut dalam memberikan pinjaman.
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  suatu  sistem  informasi  bebasis  komputer  yang menghasilkan berbagai alternatif keputusan untuk membantu manajemen dalam menangani berbagai permasalahan  yang  terstruktur  ataupun  tidak  terstruktur  dengan  menggunakan  data  dan  model  [1]. Kata berbasis komputer merupakan kata kunci, karena hampir tidak mungkin membangun SPK tanpa memanfaatkan komputer sebagai alat bantu, terutama untuk menyimpan data serta mengelola sebuah data.  Adapun  metode  yang  diterapkan  pada  penelitian  ini  ialah  Metode ROC dan  dikombinasikan dengan Metode MFEP .
Metode Rank  Order  Centroid atau  disingkat ROC merupakan  satu  dari  beberapa  metode pembobotan  yang  cukup  sederhana.  Dibandingkan  dengan Analytical  Hierarchy  Process(AHP), Entropy metode ROC cukup mudah dalam implementasinya. Kemudahan yang diberikan ROC dalam proses  pemerolehan  bobot  kriteria  yang  dihasilkan.  Untuk  menghasilkan  nilai  bobot  pada  tiap-tiap
kriteria metode Rank Order Centroid(ROC) menitik beratkan terhadap prioritas kriteria menjadi yang utama. Dalam hal ini, kriteria-1 merupakan prioritas yang tertinggi dibandingkan kriteria ke 2, begitu juga kriteria ke-2 merupakan priotitas tertinggi bila dibandingkan kriteria ke 3, selanjutnya dilakukan langkah yang sama hingga pritoritas kriteria yang terendah [2].
Metode Multifactor  Evaluation  Process ( MFEP )  merupakan  salah  satu  metode  yang  dapat digunakan  dalam  sistem  pendukung  keputusan.  Dengan  menggunakan  metode MFEP setiap  kriteria yang  telah  ditentukan  diberikan  bobot (weighting) sesuai  dengan  kebutuhannya  [3].  Metode  MFEP tidak  memiliki  perhitungan  bobot  kriteria,  maka  akan  dilakukan  pengujian  untuk  melakukan perhitungan  bobot  kriteria  dengan  metode  ROC  dan  akan  diterapkan  menggunakan  metode  MFEP agar lebih maksimal.
Tujuan  penelitian  adalah  menerapkan  metode  kombinasi ROC dan MFEP dalam  perancangan sistem  pendukung  keputusan  penilaian  pinjaman  koperasi  mislina.  Manfaat  penelitian  ini  adalah membantu  koperasi  mislina  dalam  dalam  melakukan  proses  pinjaman  koperasi  dengan  efektif  dan efesien.

## 2 Tinjauan Literatur
Pada tinjauan literatur akan dijelaskan penelitian terdahulu yang menggunakan ROC dan MFEP . Konsep dasar dari metode Rank Order Centroid (ROC) adalah memberikan bobot berdasarkan tingkat kepentingan dari kriteria. Biasanya dibentuk dengan pernyataan “Kriteria 1 lebih penting dari kriteria 2,  yang  lebih  penting  dari  kriteria  3”  dan  seterusnya  hingga  kriteria  ke  n  [4].  Pada Multifactor Evaluation    Process  (MFEP) menggunakan weighting system.  Dalam  pengambilan  keputusan multifaktor pengambil  keputusan  secara    subyektif    dan  intuitif    menimbang  berbagai factor yang mempunyai  pengaruh  penting  terhadap  alternatif  pilihan  mereka [5].
Hasil  penelitian  menggunakan ROC dan MFEP yang  berkaitan  dengan  penelitian  ini  adalah antara  lain  penelitian  kelayakan  penerima  bantuan  pinjaman  modal  usaha  kecil  menengah,  hasil penelitian memberikan kemudahan dalam menyelesaikan masalah Penerima Bantuan Pinjaman Modal Usaha Kecil Menengah pada BUMDes Durian Kecamatan Sei [6], penelitian tentang penilaian kinerja kolektor  dalam  pengumpulan  dana  kredit  sepeda  motor,  hasil  penelitian  pada  metode  MFEP  sangat efisien  digunakan  sebagai  cara  untuk  menentukan  kinerja  kolektor  [7],  penelitian  tentang  pemilihan berita  headline,  hasil  penelitian  penentuan  berita  headline  lebih  objektif  dengan  sistem  pendukung keputusan  [8],  penelitian  tentang  menentukan  penerima  bantuan  pupuk  pada  kelompok  tani,  sistem dapat  membantu  pihak  dinas  dalam  menentukan  penerima  bantuan  pupuk  pada  kelompok  tani  [9], penelitian  tentang  seleksi  tenaga  fasilitator  lapangan  bsps  dapat  direkomendasikan  dalam pengambilan  keputusan  pemilihan  tenaga  fasilitator  lapangan  [10],  penelitian  tentang  seleksi karyawan,  sistem  yang  dirancang  sangat  mendukung  Keputusan  Seleksi  Karyawan  Tetap  pada  PT. Pharos  Indonesia  [11],  penelitian  tentang  penentuan  produk  minyak  goreng  kemasan  dikalangan masyarakat, metode MFEP dapat diterapkan dalam penentuan produk minyak  goreng kemasan yang paling  laku  dikalangan  masyarakat  [12],  penelitian  tentang  penilaian  kompetensi  soft  skill  pegawai, dapat  membantu  memudahkan  pihak  Kantor  Balai  Desa  Subur  dalam  menilai  soft  skill  pegawai dengan cepat dan akurat [13].
Pada hasil penelitian tersebut, ROC dan MFEP telah banyak diterapkan di berbagai bidang salah satunya  di  dalam  bidang  pinjaman.  Maka  dalam  penelitian  ini  akan  diterapkan  dengan  pemberian kredit  di  Koperasi  Mislina.  Sehingga  disimpulkan  metode  kombinasi ROC dan MFEP dapat diterapkan dalam penelitian ini yaitu dalam penilaian pinjaman koperasi mislina yang akan membantu proses seleksi nasabah yang layak diberikan kredit koperasi mislina.

## 3 Metode Penelitian
Berikut  ini  merupakan  langkah-langkah  yang  terbentuk  dalam  bagan  penelitian proses  tahapan penelitian terlihat pada Gambar 1:
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Gambar 1. Tahapan Penelitian
1. Identifikasi Masalah
Identifikasi masalah merupakan langkah awal yang sangat penting dalam suatu proses penelitian. Identifiikasi  masalah  disebut  juga  dengan problem  identification yaitu  suatu  proses  dan  hasil pengenalan  masalah  atau  inventarisasi  masalah.  Tujuan  dari  identifikasi  masalah  yaitu  agar  kita maupun  pembaca  banyak  mendapatkan  sejumlah  masalah  yang  berhubungan  dengan  judul penelitian.
2. Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  merupakan  suatu  teknik  atau  cara  yang  dilakukan  oleh  peneliti  untuk mengumpulkan  data.  Adapun  teknik  pengumpulan  data  dapat  dilakukan  dengan  cara  wawancara ( interview) dan studi dokumentasi.
3. Analisis Data
Tahap  ini  akan  dilakukan  analisis  data  dengan  sistem  pendukung  keputusan  menggunakan ROC dan MFEP dalam  pemberian  kredit.  Hasilnya  adalah  rangking  nasabah  yang  layak  diberikan kredit.
4. Perancangan Sistem
Perancangan  sistem  merupakan  sebuah  kegiatan  mengolah  sistem  informasi  dari  hasil  analisa sistem  sehingga  dapat  memenuhi  kebutuhan  dari  pengguna  dengan  alat  bantu  perancangan  yaitu UML ( unified modeling language). 5. Implementasi Sistem
Implementasi sistem merupakan suatu prosedur yang dilakukan untuk menyelesaikan suatu desain yang  ada  dalam  dokumen.  Implementasi  sistem  akan  menampilkan  tampilan  hasil  sisetm  yang telah dibuat

## 4 Hasil dan Pembahasan
Hasil  penelitian  sistem  pendukung  keputusan  dalam  pemberian  pinjaman  kredit  menggunakan ROC dan MFEP sebagai  berikut.  Berikut ini  merupakan  pengumpulan  data  yang  berhasil  dilakukan dengan  kriteria  Jaminan/Agunan  (K1),  Dokumen  (KTP  dan  KK)  (K2),  Penghasilan  (K3), Kepemilikan Legalitas Usaha (K4) yaitu dengan sampel telihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Data Penelitian No Alternatif Kriteria K1 K2 K3 K4 1 Nurjaini Agunan Pokok Memiliki KTP dan KK Dibawah Rp.1.500.000 Tidak Memiliki 2 Misno Agunan Tambahan Tidak Ada Diatas Rp.3.000.000 Memiliki Akte Pendirian 3 Zulhak Agunan Pokok Memiliki KK Diatas Rp.3.000.000 Memiliki Akte Pendirian 4 Ubaidil Azis Tidak Ada Agunan Tidak Ada Rp.1.500.000 s/d Rp.3.000.000 Memiliki Akte Pendirian 5 Sayem Agunan Pokok Memiliki KTP dan KK Rp.1.500.000 s/d Rp.3.000.000 Memiliki Akte Perubahan 6 Tuti Agunan Pokok Memiliki KK Rp.1.500.000 s/d Tidak Memiliki
Identifikasi Masalah Pengumpulan Data Analisis Data Perancangan Sistem
Implementasi Sistem
Volume 13, Nomor 1, Januari 2024: 177-184                                                                                                            e-ISSN:2540-9719
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Rp.3.000.000 7 Khairani Agunan Pokok Tidak Ada Rp.1.500.000 s/d Rp.3.000.000 Tidak Memiliki 8 Tono Tidak Ada Agunan Memiliki KTP Diatas Rp.3.000.000 Memiliki Akte Pendirian 9 Yunita Tidak Ada Agunan Tidak Ada Rp.1.500.000 s/d Rp.3.000.000 Memiliki Akte Pendirian 10 Krisman Agunan Tambahan Memiliki KTP dan KK Rp.1.500.000 s/d Rp.3.000.000 Memiliki Akte Perubahan
Setelah mendapatkan data penelitian, akan menjabarkan terlebih dahulu subkriteria beserta nilai - nilainya dari kriteria pemberian kredit pinjaman pada Koperasi Mislina sebagai berikut.
Tabel 2. Kriteria Jaminan/Agunan Nilai Keterangan 1 Tidak Ada Agunan 2 Agunan Tambahan atau Pokok 3 Agunan Tambahan dan Pokok Tabel 3. Kriteria Kepemilikan Dokumen Nilai Keterangan 1 Tidak Ada 2 Memiliki KTP atau KK 3 Memiliki KTP dan KK Tabel 4. Kriteria Penghasilan Nilai Keterangan 1 Dibawah Rp.1.500.000 2 Rp.1.500.000 s/d Rp.3.000.000 3 Diatas Rp.3.000.000 Tabel 5. Kriteria Kepemilikan Legalitas Usaha Nilai Keterangan 1 Tidak Memiliki 2 Memiliki Akte Pendirian 3 Memiliki Akte Perubahan 4 Memiliki Akte Perubahan dan Pendirian
Langkah  selanjutnya  adalah menentukan  bobot  pada  setiap  kriteria  dengan  menggunakan metode Rank Order Centroid (ROC) mendapatkan hasil pada Tabel 6.
Tabel 6. Bobot Kriteria No Kriteria K1 K2 K3 K4 1 Nilai Bobot 0,52 0,27 0,15 0,06
Setelah mendapatkan hasil bobot kriteria dengan metode ROC, akan diterapkan ke dalam metode MFEF. Langkah selanjutnya pada tahapan MFEP adalah membuat tabel keputusan dengan menyusun kriteria dan alternatif kedalam bentuk matriks terlihat hasil konversi data pada Tabel 1 menghasilkan tabel konversi nilai pada Tabel 7 berikut.
Tabel 7. Hasil Konversi Data
No Kode Alternatif Kriteria K1 K2 K3 K4 1 A1 Nurjaini 3 3 1 1 2 A2 Misno 2 1 3 2 3 A3 Zulhak 2 2 3 2 4 A4 Ubaidil Azis 1 1 2 2 5 A5 Sayem 3 3 2 3 6 A6 Tuti 3 2 2 1 7 A7 Khairani 3 1 2 1 8 A8 Tono 1 2 3 2 9 A9 Yunita 1 1 2 2 10 A10 Krisman 2 3 2 3
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Langkah  selanjutnya  ialah  melakukan  perhitungan Weight  Evolution (Y).  dengan mengalikan  masing-masing  suku  pada  tabel  keputusan  dengan  bobot  kriterianya  masing- masing.  Sehingga  mendapatkan  nilai Weight  Evolution dan berikut  ini    menggambarkan  hasil perhitungan nilai akhir atau total utility seluruh alternatif pada Tabel 8.
Tabel 8. Hasil Weight Evolution dan Nilai Akhir
No Kode Alternatif Kriteria Total Rank K1 K2 K3 K4 1 A1 Nurjaini 1,56 0,81 0,15 0,06 2,58 2 2 A2 Misno 1,04 0,27 0,45 0,12 1,88 7 3 A3 Zulhak 1,04 0,54 0,45 0,12 2,15 6 4 A4 Ubaidil Azis 0,52 0,27 0,3 0,12 1,21 9 5 A5 Sayem 1,56 0,81 0,3 0,18 2,85 1 6 A6 Tuti 1,56 0,54 0,3 0,06 2,46 3 7 A7 Khairani 1,56 0,27 0,3 0,06 2,19 5 8 A8 Tono 0,52 0,54 0,45 0,12 1,63 8 9 A9 Yunita 0,52 0,27 0,3 0,12 1,21 10 10 A10 Krisman 1,04 0,81 0,3 0,18 2,33 4
Berdasarkan hasil pada Tabel 8 maka dapat diputuskan bahwa Sayem adalah yang paling layak untuk  diberikan  pemberian  kredit dengan  total  nilai  akhir  sebesar  2.85,  selanjutnya  Nurjaini  dengan nilai  sebesar  2,58,  Tuti  dengan  nilai  2,46,  Krisman  dengan  nilai  2,33,  Kahirani  dengan  nilai  2,19, Zulhak dengan nilai 2,15, Misno dengan nilai 1,88, Tono dengan nilai 1,63, Ubaidil Azis dengan nilai 1,21  dan  yang  terakhir  Yunita  dengan  nilai  1,21  jika  nilai  akhir  terdapat  ada  kesamaan  nilai  maka keputusan di kembalikan kepada pengambil keputusan yaitu pimpinan pada Koperasi Mislina.
Selanjutnya  akan  dilakukan  perancangan  sistem  dengan  alat  bantu Unified  modeling  Language (UML)  adalah  salah  satu  standar  bahasa  yang  banyak  digunakan  di  dunia  industri    untuk mendefinisikan  requirement  membuat  analisis  dan  desain,  serta  menggambarkan  arsitektur  dalam pemrograman berorientasi objek [14]. Salah satu yang dilakukan adalah dengan merancang use case diagram . Use Case digunakan untuk mengetahui apa saja fungsi yang ada di dalam sistem informasi [15].  Berikut  ini use  case  diagram sistem  pendukung  keputusan  pemberian  kredit  dimulai  bagian kredit  mengolah  data  kriteria,  subkriteria,  dan  alternative,  kemudian  melakukan  proses  perhitungan dan melakukan cetak hasil. Pimpinan melihat hasil pemberian kredit dan terlihat pada Gambar 2.

## Gambar 2. Use Case Diagram
Selanjutnya akan dilakukan proses implementasi sistem yang merupakan hasil sistem yang telah dibuat.  Berikut  ini  merupakan  tampilan  hasil  sistem  perhitungan  kombinasi  ROC  dan  MFEP  dalam pemberian kredit yang mendapatkan hasil yang sama dengan proses perhitungan manual. Sistem yang
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
dibuat  dapat  menghasilkan  perangkingan  yang  akurat  dan  dapat  mempermudah  proses  pemberian kredit di koperasi mislina terlihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Hasil Perankingan

## 5 Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penerapan  kombinasi  ROC  dan  MFEP  mendapatkan  hasil  keputusan  bahwa alternatife  tertinggi  adalah  sayem  dengan  total  nilai  akhir  sebesar  2.85  dan  tertinggi  kedua  Nurjaini dengan total nilai akhir sebesar 2.59 dan tertinggi ketiga Tuti dengan total nilai 2,46 dan yang paling akhir  adalah  alternative  terendah  dengan  nilai  akhir  1,21  sehingga  dari  informasi  tersebut  dapat mempermudah  dalam  pengambilan  keputusan  pada  koperasi  Mislina.  Sistem  pendukung  keputusan pemberian  kredit  menggunakan  metode Rank  Order  Centroid (ROC) dan Multi  Factor  Evaluation Process (MFEP)  pada  koperasi  Mislina  berhasil  dirancang  dan  dapat  mempermudah  dalam menentukan pemberian kredit pimjama pada koperasi Mislina sehingga lebih efektif dan efesien.

## Referensi
[1] A.  Mubarok,  H.  D.  Suherman,  Y.  Ramdhani,  and  S.  Topiq,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Dengan Metode TOPSIS,” J.  Inform. ,  vol.  6,  no.  1,  pp.  37–46, 2019, doi: 10.31311/ji.v6i1.4739.
[2] J.  S.  D.  Raharjo,  A.  Afrizal,  and  U.  Novitasari,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian Pinjaman Koperasi Menggunakan Metode AHP-TOPSIS,” J. Tren Bisnis Glob. , vol. 1, no. 2, p. 110, 2021, doi: 10.38101/jtbg.v1i2.427.
[3] I Made Arya Budhi Saputra, “Penentuan Lokasi Stup Menggunakan Pembobotan Rank Order Centroid (ROC) dan Simple Additive Weighting (SAW),” J. Sist. dan Inform. , vol. 15, no. 1, pp. 48–53, 2020, doi: 10.30864/jsi.v15i1.340.
[4] Bagus  Kusuma  Wijaya,  I  Gede  Iwan  Sudipa,  Rachmat,  I  Komang  Wiratama,  and  Ni  Made Chintya  Sasri,  “Sistem  Penentuan  Keputusan  Kelayakan  Penerima  Kredit  Menggunakan Metode  Roc  -  Saw,” J.  Ilm.  Sist. Inf.  dan  Ilmu  Komput. ,  vol.  2,  no.  2, pp.  16–29,  2022,  doi: 10.55606/juisik.v2i2.167.
[5] R.  Arnoldus  Sina,  K.  Letelay,  D.  M.  Sihotang,  and  J.  Ilmu  Komputer,  “Penerapan  Metode Multi  Factor  Evaluation  Process  Pada  Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan Permohonan Pinjaman Nasabah Pada Koperasi Simpan Pinjam Gloria,” J-Icon , vol. 6, no. 2, pp. 35–39, 2018.
[6] W.  A.  Ramadhani,  N.  Irawati,  and  C.  Maulana,  “Penerapan  Metode  Multifactor  Evaluation Process  (MFEP)  Untuk  Menentukan  Kelayakan  Penerima  Bantuan  Pinjaman  Modal  Usaha Kecil  Menengah,” Build.  Informatics,  Technol.  Sci. ,  vol.  4,  no.  1,  pp.  50–59,  2022,  doi: 10.47065/bits.v4i1.1490.
[7] I. Fazri, “Penerapan Metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP) Pada Penilaian Kinerja Kolektor Dalam Pengumpulan Dana Kredit Sepeda Motor,” J. Sist. Komput. dan Inform. , vol.
2, no. 2, pp. 110–114, 2021, doi: 10.30865/json.v2i2.2449.
[8] I. Mandasari, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Berita Headline Menggunakan Metode Multifactor  Evaluation  Process  (MFEP)  Pada  Media  Sekilas  Dunia,” J.  Glob.  Technol. Comput. ,  vol.  1,  no.  3,  pp.  84–91,  2022,  [Online].  Available:  http://ejurnal.seminar- id.com/index.php/jogtc/article/view/2053%0Ahttp://ejurnal.seminar- id.com/index.php/jogtc/article/download/2053/1273
[9] C. Ross, Nurwati, and E. Rahayu, “Implementasi Metode MFEP Untuk Menentukan Penerima Bantuan Pupuk Pada Kelompok Tani,” J. Teknol. dan Sist. Inf. , vol. 2, no. 1, pp. 31–38, 2022.
[10] N.  O.  Idris,  A.  M.  M.  Pratama,  and  M.  Badaruddin,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi Tenaga Fasilitator Lapangan BSPS Menggunakan Metode Multi Factor Evaluation Process,” J. Sist. Komput. dan Inform. , vol. 4, no. 2, p. 335, 2022, doi: 10.30865/json.v4i2.5303.
[11] N.  W.  Asbara  and  S.  Syuryadi,  “Penerapan  Metode  MFEP  (Multifactor  Evaluation  Process) Dalam  Seleksi  Karyawan,” J.  Sist.  Komput.  dan  Inform. ,  vol.  3,  no.  4,  p.  516,  2022,  doi: 10.30865/json.v3i4.4228.
[12] S.  M.  Dewi,  A.  N.  Syahputri,  K.  Deni,  and  ...,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan Produk Minyak Goreng Kemasan dikalangan Masyarakat dengan Metode MFEP (Multi Factor Evaluation  Process),” Semin.  Nas.  … ,  pp.  577–580,  2022,  [Online].  Available: http://prosiding.seminar- id.com/index.php/sensasi/article/view/675%0Ahttp://prosiding.seminar- id.com/index.php/sensasi/article/download/675/642
[13] M.  E.  Fitria,  M.  Siddik,  and  S.  Suparmadi,  “Penerapan  Metode  MFEP  Berbasis  Web  Pada Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian Kompetensi Soft  Skill  Pegawai,” Build.  Informatics, Technol. Sci. , vol. 4, no. 2, pp. 684–693, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i2.2060.
[14] D.  W.  T.  Putra  and  R.  Andriani,  “Unified  Modelling  Language  (UML)  dalam  Perancangan Sistem  Informasi  Permohonan  Pembayaran  Restitusi  SPPD,” J.  TeknoIf ,  vol.  7,  no.  1,  p.  32, 2019, doi: 10.21063/jtif.2019.v7.1.32-39.
[15] M.  Syarif  and  W.  Nugraha,  “Pemodelan  Diagram  UML  Sistem  Pembayaran  Tunai  Pada Transaksi E-Commerce,” J. Tek. Inform. Kaputama , vol. 4, no. 1, p. 70 halaman, 2020.