Journal of Tropical Silviculture p-ISSN: 2086-8277 e-ISSN: 2807-3282
PENGARUH CURAH HUJAN TERHADAP KEJADIAN KEBAKARAN HUTAN DAN LAHAN DI KABUPATEN BANYUASIN PROVINSI SUMATERA SELATAN
The Effect of Rainfall on Forest and Land Fire Incidents in Banyuasin District, South Sumatra Province
Agysta Zaskia 1* , Bambang Hero Saharjo 2 , dan Israr Albar 3
(Diterima 03 Agustus 2023 /Disetujui 21 September 2023)

## ABSTRACT
Banyuasin Regency is identified as one of the regions in Indonesia facing a high risk of forest and land fires, with incidents occurring annually. Historical records highlight the most extensive occurrences in 2015 and 2019. Rainfall stands out as a climatic factor capable of influencing the prevalence of these fires. This study aims to analyze the correlation between rainfall patterns and fire incidents in Banyuasin Regency from 2018 to 2020. Utilizing data on hotspots,  rainfall,  and  the  extent  of  forest  and  land  fire  incidents,  the  research  employs  statistical  tests  through correlation analysis. The findings reveal a positive correlation between the extent of forest fires and the number of hotspots, as well as a negative correlation between rainfall and hotspots. The year 2019 witnessed the highest number of hotspots, attributed to the El-Nino phenomenon.
Keywords: el-nino, forest and land fire, hotspot, rainfall

## ABSTRAK
Kabupaten Banyuasin termasuk salah satu wilayah di Indonesia yang memiliki risiko tinggi terjadinya kebakaran hutan  dan  lahan,  mengalami  kejadian  setiap  tahunnya.  Menurut  catatan  sejarah,  luas  kebakaran  hutan  dan  lahan terbesar  terjadi  pada  tahun  2015  dan  2019.  Curah  hujan  adalah  salah  satu  faktor  iklim  yang  dapat  mempengaruhi kejadian kebakaran tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis hubungan antara pola curah hujan dan  kejadian  kebakaran  di  Kabupaten  Banyuasin  dari  tahun  2018  hingga  2020.  Penelitian  ini  menggunakan  data hotspot , curah hujan, dan luas kejadian kebakaran hutan dan lahan, kemudian melakukan uji statistik dengan analisis korelasi. Hasil penelitian menunjukkan adanya korelasi positif antara luas kebakaran hutan dan jumlah hotspot , serta korelasi negatif antara curah hujan dan hotspot . Tahun 2019 ditandai dengan jumlah hotspot tertinggi, disebabkan oleh fenomena El-Nino.
Kata Kunci: curah hujan, el-nino, hotspot , kebakaran hutan dan lahan
1 Mahasiwa  Program  Studi  Silvikultur  Tropika  Departemen  Silvikultur  Fakultas  Kehutanan  dan  lingkungan IPB University Jl.Ulin Kampus IPB, Dramaga, Babakan, Kec. Dramaga, Bogor, Jawa Barat 16680
2 Departemen Silvikultur, Fakultas Kehutanan dan Lingkungan, IPB University Jl. Ulin Kampus IPB, Dramaga, Bogor, Jawa Barat, Indonesia 16680
3 Direktorat Pengendalian Kebakaran Hutan dan Lahan, Direktorat Jenderal Pengendalian Perubahan Iklim Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan Republik Indonesia
Jl. Gatot Subroto, Gelora, Kecamatan Tanah Abang, Kota Jakarta Pusat, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 10270 *  Penulis korespondensi:
e-mail: agystazz@gmail.com

## PENDAHULUAN
Hutan  di  Indonesia,  khususnya  tipe  hutan  hujan tropis, merupakan ekosistem yang kaya akan keanekaragaman  hayati  dan  memiliki  peran  krusial dalam  menjaga  keseimbangan  lingkungan  global. Dengan  karakteristiknya  yang  mencakup  curah  hujan tinggi,  kelembaban  yang  berlimpah,  serta  kelimpahan vegetasi  yang  selalu  hijau  dan  basah,  hutan  Indonesia mendukung  berbagai  fungsi  ekologis  yang  esensial. Fungsi-fungsi ini melibatkan peran orologis, klimatologis,  hidrologis,  penyediaan  oksigen,  dan penyerapan karbon dioksida.
Namun,  tantangan  serius  muncul  dalam  bentuk kebakaran  hutan,  yang  memiliki  dampak  destruktif terhadap  keberlanjutan  hutan  dan  lingkungan  secara keseluruhan. Kebakaran hutan, seperti yang didefinisikan oleh  Saharjo  (2003),  merupakan  kejadian  pembakaran yang  penyebarannya  tidak  terkendali  pada  area  yang tidak direncanakan. Bahan bakar alami dari hutan, seperti serasah,  rumput,  ranting,  pohon  mati,  dan  komponen lainnya, menjadi sumber bakar utama dalam kejadian ini.
Dampak  kebakaran  hutan  dan  lahan  sangat  luas, mencakup  penurunan  potensi  sumber  daya  hutan  yang bersifat  konkret  maupun  abstrak,  perubahan  tutupan lahan dari hutan menjadi non-hutan, penurunan kualitas udara, dan kerusakan biofisik yang merugikan. Kondisi ini memberikan tekanan ekonomi yang signifikan, seperti tercatat bahwa setiap hektar kejadian kebakaran hutan di Indonesia dapat menurunkan output produksi sebesar Rp. 128,61 Juta (Ulya 2008).
Setiap  tahun,  Indonesia  menghadapi  tantangan serius  akibat  kebakaran  hutan  dan  lahan.  Dampaknya mencakup  masalah  lingkungan,  gangguan  terhadap siklus hidrologi, ketidakmampuan tanah untuk mendukung  pertumbuhan  tanaman,  dan  hilangnya vegetasi  sebagai  penutup  lahan.  Meskipun  kebakaran hutan yang disebabkan oleh proses alami sangat jarang, hampir  99%  kejadian  kebakaran  hutan  dan  lahan  di Indonesia diakibatkan oleh aktivitas manusia, baik yang dilakukan  dengan  sengaja  maupun  tidak  sengaja (Syaufina 2008).
Penting  untuk  dicatat  bahwa  kebakaran  hutan  dan lahan  bukan  hanya  merupakan  ancaman  terhadap ekosistem dan lingkungan, tetapi juga memiliki dampak serius  terhadap  stabilitas  politik  dan  ekonomi  nasional. Sebagai  contoh,  kerugian  ekonomi  akibat  kebakaran hutan  dan  lahan  pada  tahun  2015  mencapai  USD  16 milyar, mengganggu kesehatan manusia, dan mempengaruhi  berbagai  aktivitas  manusia,  termasuk hubungan  diplomatik  dengan  negara  tetangga  (World Bank Group 2016).
Kabupaten Banyuasin di Provinsi Sumatera Selatan merupakan  salah  satu  wilayah  yang  secara  rutin mengalami kebakaran hutan dan lahan. Kebakaran pada tahun  2015  menjadi  salah  satu  kejadian  terbesar  sejak kebakaran pada tahun 1997/1998. Dampak kebakaran ini melibatkan kerugian finansial yang tidak dapat dihitung secara  langsung,  termasuk  hilangnya  keanekaragaman hayati,  rusaknya  habitat  satwa  liar,  dan  perubahan signifikan dalam ekosistem dan lingkungan.
Oleh  karena  itu,  pemahaman  mendalam  tentang faktor-faktor  yang  memicu  kebakaran  hutan  dan  lahan,
terutama yang berkaitan  dengan iklim dan curah  hujan, menjadi krusial untuk merancang strategi mitigasi yang efektif.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menjelajahi hubungan  antara hotspot (titik  panas)  dan  pola  curah hujan sebagai langkah awal dalam memahami dinamika kebakaran  hutan  dan  lahan  di  Kabupaten  Banyuasin, Sumatera  Selatan.  Melalui  pemahaman  yang  lebih  baik terhadap  hubungan  ini,  diharapkan  dapat  dirancang strategi pencegahan dan penanggulangan kebakaran yang lebih  efisien,  yang  mencakup  peningkatan  patroli  di daerah  rawan,  pengelolaan  sumber  daya  hutan,  dan edukasi  masyarakat  tentang  pentingnya  mencegah kebakaran hutan.

## METODE PENELITIAN

## Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan mulai Januari hingga Juli 2023  di  Laboratorium  Kebakaran  Hutan,  Departemen Silvikultur, Fakultas Kehutanan dan Lingkungan, Institut Pertanian  Bogor,  Bogor.  Penelitian  ini  memfokuskan daerah  penelitian  di  Kabupaten  Banyuasin,  Sumatera Selatan.

## Alat dan Bahan Penelitian
Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah alat tulis dan laptop yang berisi perangkat lunak pengolahan data dan GIS, yaitu Microsoft word, Microsoft Excel, dan Arc  Map  GIS  10.1.  Bahan  yang  digunakan  pada penelitian ini yaitu:
1. Data  sebaran hotspot kabupaten  Banyuasin,  provinsi
Sumatera  Selatan  tahun  2018-2020  yang  bersumber dari FIRMS NASA
( https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov/ )
2. Data curah hujan harian diperoleh dari Project NASA MERRA-2  ( Modern-Era  Retrospective  analysis  for Research and Applications, version 2 ) yang bersumber dari ( POWER | Data Access Viewer (nasa.gov) ) 3. Data  luas  kebakaran  Kabupaten  Banyusin  Provinsi Sumatera  Selatan  tahun  2018  sampai  dengan  2020 yang  bersumber  dari  Kementrian  Lingkungan  Hidup dan Kehutanan

## Pengumpulan data
Pengumpulan  data  dimulai  dengan  melakukan pengunduhan  data  titik  panas  ( hotspot )  di  Kabupaten Banyuasin,  Provinsi  Sumatera  Selatan  yang  bersumber dari FIRMS NASA (https://firms.modaps.eosdis. nasa.gov/) sebagai indikator kebakaran hutan dan lahan. Data  ini  juga  mempermudah  identifikasi  periode kebakaran. Tahapan selanjutnya adalah mengunduh data curah  hujan  diperoleh  dari  hasil  analisis  Project  NASA MERRA-2  ( Modern-Era  Retrospective  analysis  for Research  and  Applications,  version  2 )  yang  bersumber dari  (POWER  |  Data  Access  Viewer  (nasa.gov)).  Data administratif Provinsi Banyuasin dan batas administrasi Kabupaten  Banyuasin  digunakan  sebagai  penentuan batas  wilayah  yang  diteliti  sehingga  dapat  memberikan informasi yang lebih akurat.

## Analisis data
Penelitian  ini  memanfaatkan  analisis  deskriptif dalam pengolahan data. Langkah pertama dalam analisis ini  adalah  melakukan  pemetaan  distribusi hotspot di Kabupaten Banyuasin, Sumatera Selatan, selama periode 2018 – 2020. Data hotspot ini diperoleh dari MODIS dan diproses  menggunakan  software  Arc  Map  GIS  10.1. Setelah pemetaan selesai, data curah hujan dikumpulkan dan  dianalisis  berdasarkan  bulan  per  tahunnya  dengan menggunakan  perangkat  lunak  Ms.  Excel.  Data mengenai titik panas, luas area yang terbakar, dan curah hujan yang telah dikumpulkan dan dianalisis berdasarkan bulan  per  tahun  kemudian  disajikan  dalam  bentuk diagram atau grafik. Tujuan dari analisis ini adalah untuk mengevaluasi  pengaruh  curah  hujan,  luas  area  yang terbakar, dan titik panas terhadap terjadinya kebakaran. Ini membantu dalam mengidentifikasi pola dan tren yang mungkin  ada  dan  memungkinkan  untuk  prediksi kebakaran di masa mendatang berdasarkan data historis.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  melibatkan  analisis  data  luasan  dan lokasi kebakaran hutan dan lahan, serta data hotspot dari tahun  2018  hingga  2022.  Data  ini  dihubungkan  dengan data curah hujan yang telah dikumpulkan bulan per bulan selama  periode  yang  sama,  menggunakan  MS.  Excel. Proses  analisis  data  melibatkan  metode  deskriptif kualitatif,  sesuai  dengan  pendekatan  model  Miles  dan Huberman.
Aktivitas analisis dimulai dengan reduksi data, yang mencakup rangkuman, pemilihan informasi penting, dan fokus  pada  aspek-aspek  krusial.  Setelah  reduksi  data, informasi yang terkumpul disajikan dalam bentuk naratif, tabel, dan gambar. Analisis deskriptif kualitatif bertujuan untuk  mendeskripsikan  dan  menginterpretasikan  data secara menyeluruh tanpa melibatkan pengujian hipotesis (Bungin 2007).
Metode analisis data ini melibatkan langkah-langkah seperti pengumpulan data, reduksi data, penyajian data, dan  penarikan  kesimpulan.  Analisis  dilakukan  terhadap data  dokumen  dan  literatur  pendukung,  yang  kemudian direduksi  melalui  proses  pemilihan  dan  pengkategorian data  sesuai  kebutuhan  penelitian.  Setelah  itu,  data disajikan dalam bentuk narasi, tabel, dan gambar, diikuti dengan  tahap  penarikan  kesimpulan.  Proses  ini  sesuai dengan  kerangka  analisis  deskriptif  kualitatif  yang diadaptasi dari model Miles dan Huberman.

## Sebaran hotspot periode 2018 - 2020
Istilah hotspot merujuk pada titik dengan suhu lebih tinggi daripada ambang batas yang ditentukan oleh data satelit  digital,  digunakan  sebagai  indikator  kebakaran hutan.  Sesuai  Peraturan  Menteri  Kehutanan  nomor
P.12/Menhut-II/2009  Pasal  1  angka  9, hotspot adalah titik  panas  yang  menunjukkan  suhu  lebih  tinggi  dari sekitarnya,  digunakan  untuk  mengidentifikasi  lokasi kebakaran  hutan.  Sensor  satelit  MODIS  ( Moderate Resolution  Imaging  Spectroradiometer )  dari  NASA adalah salah satu sumber data hotspot yang paling akurat, terbawa  oleh  satelit  Terra  dan  Aqua,  memberikan  data penting  untuk  pemantauan  kebakaran  hutan.  Menurut Endrawati  (2016), hotspot menandakan  kebakaran  jika terjadi  selama  tiga  hari  atau  lebih  berturut-turut  atau menyebar secara berkelompok di suatu lokasi. Meskipun tidak  selalu  mencerminkan  ukuran  sebenarnya  api, hotspot tetap  diandalkan  untuk  mendeteksi  kebakaran hutan dan lahan.
Indonesia  menghadapi  kebakaran  hutan  dan  lahan secara  rutin  setiap  tahun,  terutama  di  pulau  Sumatera, khususnya  di  Kabupaten  Banyuasin,  Provinsi  Sumatra Selatan. Data hotspot dari satelit TERRA-AQUA selama periode  2018-2020  menunjukkan  bahwa  kabupaten  ini secara konsisten mengalami peningkatan jumlah hotspot . Meskipun  variasinya  setiap  tahun,  jumlah hotspot terbanyak terdeteksi pada tahun 2019 (Gambar 1). Data ini  memberikan  gambaran  tentang  tingginya  aktivitas hotspot di  Kabupaten  Banyuasin,  menyoroti  masalah kebakaran hutan dan lahan di wilayah tersebut. Tabel 1 merangkum  hasil  perhitungan dari jumlah hotspot yang tersebar  di  Kabupaten  Banyuasin,  Provinsi  Sumatra Selatan, selama periode tahun 2018 hingga 2020. Detail dan distribusi titik-titik panas ini mencerminkan deteksi dini  kebakaran  hutan  dan  lahan  dalam  kurun  waktu tersebut,  memberikan  gambaran  mengenai  pola  dan frekuensi deteksi hotspot . Berdasarkan informasi ini, kita dapat  melanjutkan  ke  tahap  analisis  lebih  mendalam untuk  mengeksplorasi  faktor-faktor  potensial  yang berkontribusi  terhadap  insiden  kebakaran  hutan  dan lahan.  Menurut  hasil  rekapitulasi,  jumlah hotspot terbanyak terjadi antara bulan Juli hingga Oktober dalam rentang tahun 2018 hingga 2022. Ini menunjukkan bahwa ada pola musiman dalam kejadian hotspot , yang mungkin dikaitkan  dengan  variasi  iklim,  seperti  musim  kemarau yang  berlangsung  pada  bulan-bulan  tersebut.  Kondisi cuaca  yang  kering  dan  panas  dapat  mempercepat pengeringan  vegetasi,  menjadikannya  lebih  mudah
Gambar  1  Jumlah  hotspot  di  Kabupaten  Banyuasin periode 2018-2020 261 3111 365 0 1000 2000 3000 4000 2018 2019 2020 Jum lah Hotspot Tahun
Tabel 1 Jumlah hotspot di Kabupaten Banyuasin provinsi Sumatera Selatan priode 2018-2020
Tahun Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Augst Sept Ok Nov Des 2018 2 2 0 3 4 3 9 45 87 101 1 4 2019 0 1 2 2 6 9 22 117 1073 1348 526 5 2020 3 9 91 37 16 15 16 67 2 34 29 6
terbakar  dan  memungkinkan  api  menyebar  lebih  cepat. Memahami  pola  ini  bukan  hanya  penting  untuk merumuskan  strategi  pencegahan  dan  penanggulangan kebakaran hutan dan lahan, tetapi juga dapat membantu dalam prediksi dari kebakaran hutan dan lahan.

## Luas kebakaran hutan periode 2018-2020
Berdasarkan hasil pengolahan data yang didapatkan dari  sumber  Kementerian  Lingkungan  Hidup  dan Kehutanan  luas  kejadian  kebakaran  di  Kabupaten Banyuasin  provinsi  Sumatera  Selatan  yang  disajikan dalam  Gambar  2  di  bawah  ini  menunjukkan  bahwa ditahun  2019  dalam  kurun  waktu  2018  sampai  dengan 2020  merupakan  tahun  dengan  jumlah  luasan  kejadian kebakaran  hutan  dan  lahan  terluas  dalam  periode  ini, dengan total luas kebakaran hutan dan lahan yang terjadi yaitu seluas 63, 091 Ha.
Tabel  2  menyajikan  data  mengenai  luas  area kebakaran  hutan  dan  lahan  di  Kabupaten  Banyuasin, Provinsi  Sumatera  Selatan,  yang  dipilah  berdasarkan bulan  dalam  setiap  tahun.  Analisis  rekapitulasi  bulanan ini mengungkapkan bahwa kejadian kebakaran hutan dan lahan mencapai titik puncaknya pada periode Juli hingga Desember,  dengan  tahun  2019  menandai  puncak kebakaran  yang  paling  ekstensif.  Pengetahuan  ini merumuskan  pola  musiman  dalam  insiden  kebakaran, yang  mungkin  dipengaruhi  oleh  variasi  iklim,  kondisi lahan, dan aktivitas manusia. Dengan mempertimbangkan  bahwa  musim  kering  biasanya berlangsung dari bulan Juli hingga Desember di wilayah ini,  kebakaran  mungkin  lebih  cenderung  terjadi  karena kondisi cuaca yang kering dan panas, yang mempercepat pengeringan  vegetasi  dan  membuatnya  lebih  rentan terhadap api.

## Hotspot dan Luas Kebakaran hutan periode 2018 –
2020
Hubungan antara hotspot dan luas kebakaran hutan dan lahan sangat penting untuk dipahami. Hotspot , atau titik-titik  yang  menunjukkan  suhu  yang  lebih  tinggi dibandingkan dengan lingkungannya, biasanya
mengindikasikan  adanya  kebakaran  hutan  atau  lahan seperti  yang  disajikan  dalam  Gambar  3  dibawah, berdasarkan data yang diolah dalam periode waktu 2018 sampai  dengan  2020  di  lokasi  study  .  Jumlah hotspot dalam  suatu  wilayah  dalam  periode  tertentu  seringkali berbanding  lurus  dengan  luas  wilayah  yang  terbakar. Data dari hotspot dapat digunakan untuk memantau dan memprediksi luas kebakaran hutan dan lahan. Misalnya, penelitian  yang  dilakukan  oleh  Giglio et  al. (2006) menunjukkan  bahwa  ada  hubungan  kuat  antara  jumlah hotspot yang  dideteksi  oleh  satelit  dan  luas  hutan  yang terbakar. Dalam penelitian tersebut, mereka menggunakan data dari sensor MODIS untuk memantau hotspot ,  dan  menemukan  bahwa  peningkatan  jumlah
(a)
(b) (c)
Gambar 3  (a) Jumlah hotspot dan luas kebakaran periode tahun  2018,  (b)  Jumlah  hotspot  dan  luas kebakaran  periode  tahun  2019,  (c)  Jumlah hotspot  dan  luasan  kebakaran  periode  tahun 2020
0 200 400 600 800 1000 0 5 10 15 20 25 Hotspot Burn area 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 0 500 1000 1500 Hotspot Burn area 0 50 100 150 200 250 0 20 40 60 80 100 Hotspot Burn area Tabel 2  Luas kebakaran hutan dan lahan Kabupaten Banyuasin Provinsi Sumatera Selatan periode tahun 2019 – 2020 (Ha)
Tahun Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Augst Sept Ok Nov Des 2018 0 0 0 0 0 21 2 444 21 799 0 0 2019 0 0 0 0 0 0 0 1574 10130 26096 4997 999 2020 0 0 0 0 0 0 5 13 0 192 0 0 Gambar 2  Luas kejadian kebakaran hutan dan lahan Kabupaten  Banyuasin  Provinsi  Sumatera Selatan periode 2018-2020
1,287 63,091 37 0 20,000 40,000 60,000 80,000 2018 2019 2020 L uas (Ha) Tahun
hotspot biasanya  diikuti  oleh  peningkatan  luas  hutan yang  terbakar.  Namun,  perlu  diperhatikan  bahwa meskipun  ada  korelasi  kuat  antara hotspot dan  luas kebakaran,  tidak  semua hotspot selalu  menunjukkan adanya  kebakaran. Hotspot juga  dapat  disebabkan  oleh aktivitas  lain  yang  menghasilkan  suhu  tinggi,  seperti pembakaran sampah atau aktivitas industri. Oleh karena itu,  penting  untuk  menggunakan  data hotspot sebagai salah  satu  dari  banyak  alat  dalam  memantau  dan mengendalikan kebakaran hutan dan lahan.
Berdasarkan  penelitian  van  der  Werf et  al. (2010) mengungkapkan  bahwa  data hotspot dapat  digunakan untuk merumuskan model prediktif yang memperkirakan luas  kebakaran  hutan  dan  lahan.  Dalam  penelitian  ini, para  peneliti  menggunakan  data hotspot untuk meramalkan sebaran api, dan menemukan bahwa model tersebut  dapat  dengan  akurat  meramalkan  area  yang terbakar dalam skala regional dan global.

## Hotspot dan curah hujan
Beberapa  penelitian  telah  memeriksa  hubungan antara curah hujan dengan hotspot seperti pada penelitian oleh Nurhayati et al. (2014) menemukan hubungan yang signifikan  antara  curah  hujan  dan  jumlah hotspot . Menunjukkan bahwa penurunan curah hujan berbanding terbalik  dengan  peningkatan  jumlah hotspot ,  dan perubahan  ini  mungkin  terkait  dengan  fenomena  El- Nino.  Studi  oleh  Chen et  al. (2011)  juga  menunjukkan hubungan  antara hotspot dan  curah  hujan  menemukan bahwa selama musim kemarau di wilayah tropis, jumlah hotspot biasanya meningkat, dan ini berbanding terbalik dengan penurunan curah hujan.
El-Nino  merupakan  fenomena  iklim  yang  terjadi akibat  peningkatan  suhu  permukaan  air  laut  di  Pasifik Tengah dan biasanya dikaitkan dengan penurunan curah hujan  di  beberapa  wilayah  tropis,  termasuk  Indonesia. Fenomena  El-Nino  yang  terjadi  pada  tahun  2019 mempengaruhi  curah  hujan  dan  jumlah hotspot yang terkait dengan kebakaran hutan dan lahan. Berdasarkan pengolahan  data,  pada  tahun  2019,  curah  hujan  di Indonesia  mencapai  titik  terendah  jika  dibandingkan dengan  tahun  2018  dan  2020.  Hal  ini,  pada  gilirannya, mungkin  telah  berkontribusi  terhadap  peningkatan jumlah hotspot yang  terdeteksi  pada  tahun  tersebut, menunjukkan keberadaan lebih banyak kebakaran hutan dan lahan dibandingkan tahun-tahun lainnya. Fenomena ini  telah  diamati  dalam  berbagai  studi  ilmiah.  Sebuah penelitian oleh Field et al. (2016) menemukan bahwa El- Nino  mampu  mengubah  pola  hujan  di  Indonesia, seringkali  mengakibatkan  kondisi  yang  lebih  kering. Penelitian  lain  oleh  van  der  Werf et  al. (2010)  juga menunjukkan  korelasi  antara  fenomena  El-Nino, penurunan  curah  hujan,  dan  peningkatan  kebakaran hutan  di  Indonesia.  Secara  keseluruhan,  data  tersebut memberikan indikasi kuat bahwa fenomena El-Nino pada tahun 2019 berpotensi berkontribusi terhadap penurunan curah hujan dan peningkatan jumlah hotspot yang terkait dengan kebakaran hutan dan lahan di Indonesia.
Berdasarkan hasil uji korelasi Pearson terhadap data curah  hujan  dan hotspot ,  diketahui  bahwa  keduanya memiliki  hubungan  yang  berbanding  terbalik.  Nilai korelasi negatif yang diperoleh, yaitu -0.34, -0.42, dan - 0.38  secara  berurutan  setiap  tahunnya,  menunjukkan adanya  hubungan  signifikan  antara  penurunan  curah hujan  dan  peningkatan  jumlah hotspot .  Peran  penting
(a) (b) (c)
Gambar 4  (a) Jumlah hotspot curah hujan periode tahun 2018, (b) Jumlah hotspot dan curah hujan periode tahun 2019, (c)
Jumlah hotspot dan curah hujan periode tahun 2020
0 5 10 15 20 25 0 2 4 6 8 10 12 14 Curah hujan Hotspot 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 0 2 4 6 8 10 12 14 Ja nua ri F ebr ua ri Ma re t A pr il Me i Juni Jul i A gust us S ept embe r O kt obe r N ove m be r D ese mbe r Curah hujan Hotspot 0 20 40 60 80 100 0 2 4 6 8 10 12 14 Curah hujan Hotspot
curah hujan dalam mengendalikan kebakaran hutan telah didokumentasikan  dalam  berbagai  studi  (Westerling et al. 2006;  Williams et  al. 2015).  Saat  curah  hujan menurun, kelembaban tanah dan vegetasi juga berkurang, sehingga  meningkatkan  potensi  kebakaran  hutan  dan lahan (Krawchuk et al. 2009). Secara khusus, penurunan curah  hujan  dapat  membuat  vegetasi  lebih  mudah terbakar  dan  menyebabkan  peningkatan  frekuensi  dan luas  kebakaran  hutan  (Littell et  al. 2009).  Data  dan analisis  ini  menekankan  pentingnya  pemantauan  dan manajemen yang tepat terhadap faktor iklim, khususnya curah hujan, dalam upaya mencegah dan mengendalikan kebakaran  hutan  dan  lahan.  Lebih  jauh,  hasil  ini menunjukkan  bahwa  upaya  adaptasi  dan  mitigasi terhadap perubahan iklim harus menjadi bagian integral dari strategi pengelolaan kebakaran hutan dan lahan.

## SIMPULAN
Hubungan antara jumlah hotspot dan luas area kebakaran di  Kabupaten  Banyuasin pada periode  2018- 2020 menunjukkan korelasi positif, dimana peningkatan jumlah hotspot berbanding  lurus  dengan  peningkatan luas  kebakaran  hutan  dan  lahan.  Di  sisi  lain,  hubungan antara  jumlah hotspot dan  curah  hujan  menunjukkan korelasi negatif, yang berarti penurunan curah hujan akan diikuti oleh peningkatan jumlah hotspot . Secara khusus, tahun  2019  ditandai  oleh  jumlah hotspot dan  luas kebakaran  hutan  terbesar,  yang  berlangsung  paralel dengan penurunan curah hujan. Fenomena El-Nino, yang ditandai  oleh  penurunan  curah  hujan,  memiliki  peran signifikan dalam meningkatnya jumlah hotspot dan luas area kebakaran pada tahun 2019.

## DAFTAR PUSTAKA
Bungin  B.  2007. Penelitian  Kualitatif:  Komunikasi, Ekonomi,  Kebijakan  Publik,  dan  Ilmu  Sosial Lainnya . Kedua. Jakarta: Prenada Media Group.
Chen IC, Hill JK, Ohlemüller R, Roy DB, Thomas CD. 2011. Rapid range shifts of species associated with high  levels  of  climate  warming. Science, 333 (6045): 1024-1026. DOI: 10.1126/science. 1206432
Endrawati. 2016. Analisis data titik panas (Hotspot) dan areal  kebakaran  hutan  dan  lahan  tahun  2016 . Jakarta  (ID):  Direktorat  Inventarisasi  dan Pemantauan Sumber Daya Hutan, Ditjen Planologi  Kehutanan  dan  Tata  Lingkungan, Kementerian  Lingkungan  Hidup  dan  Kehutanan 2016.
Field R D, van der Werf GR, Fanin T, Fetzer EJ, Fuller R, Jethva H, & Worden HM. 2016. Indonesian fire activity  and  smoke  pollution  in  2015  show persistent nonlinear sensitivity to El-Nino-induced drought. Proceedings of the National Academy of Sciences , 113(33): 9204-9209.
Giglio L, Descloitres J, Justice CO, & Kaufman YJ. 2003. An  enhanced  contextual  fire  detection  algorithm
for  MODIS.  Remote  Sensing  of  Environment, 87(2-3): 273-282.
[Dit.  PKH]  Direktorat  Pengendalian  Kebakaran  Hutan. 2012.  Laporan  tahunan  Direktorat  Pengendalian Kebakaran  Hutan  tahun  anggaran  2011.  Jakarta. Tidak diterbitkan.
[KLHK] Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan. 2017. Statistik  Kementerian  Kehutanan  Tahun 2016 . Jakarta (ID): Kementerian Kehutanan.
[KLHK] Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan.
2016. Peraturan Menteri No P.32/MenLHK/Setjen/Kum.1/3/2016 Tentang
Pengendalian  Kebakaran  Hutan  dan  Lahan. Jakarta (ID) : KLHK.
Krawchuk MA, Moritz MA, Parisien MA, Van Dorn J, &  Hayhoe  K.  2009.  Global  pyrogeography:  the current  and  future  distribution  of  wildfire. PloS one , 4(4): e5102.
Littell JS, McKenzie D, Peterson DL, & Westerling AL. 2009. Climate and wildfire area burned in western US ecoprovinces, 1916–2003. Ecological Applications , 19(4): 1003-1021.
Nurhayati DA, Siwi R, Syaufina L. 2014. Perbandingan sumber hotspot sebagai indikator kebakaran hutan dan  lahan  gambut  dan  korelasinya  dengan  curah hujan  di  Desa  Sepahat,  Kabupaten  Bangkalis, Riau. Jurnal Silvikultur Tropika. 5(2): 113-118. Saharjo  BH.  2003.  Sumber  Api. Pengetahuan  Dasar Pengendalian  Kebakaran  Hutan. Bogor  (ID)  : Fakultas Kehutanan IPB.
Syaufina  L.  2008. Kebakaran  Hutan  dan  Lahan  di Indonesia:  Perilaku  Api,  Penyebab  dan  Dampak
Kebakaran . Malang (ID): Banyu Media
Publishing.
Ulya  NA.  2008.  Analysis  of  Forest  Fires  Impact  on Output of Economic Sectors in  Indonesia. Jurnal Penelitian Sosial dan Ekonomi Kehutanan Vol. 5 No. 2 Juni 2008, Hal. 69 – 81.
van der  Werf GR, Randerson JT, Giglio L, Collatz GJ, Mu  M,  Kasibhatla  PS,  Morton  DC,  DeFries  RS, Jin  Y,  and  van  Leeuwen  TT.  2010.  Global  fire emissions  and  the  contribution  of  deforestation, savanna, forest, agricultural, and peat fires (1997– 2009). Atmos.  Chem.  Phys.  Discuss ,  10:  16153– 16230. doi:10.5194/acpd-10-16153-2010.
Westerling AL, Hidalgo HG, Cayan DR, & Swetnam T. W.  2006.  Warming  and  earlier  spring  increase western  US  forest  wildfire  activity. Science , 313(5789): 940-943.
Williams  AP,  Abatzoglou  JT,  Gershunov  A,  Guzman‐ Morales J, Bishop DA, Balch JK, & Lettenmaier DP.  2015.  Correlations  between  components  of the  water  balance  and  burned  area  reveal  new insights  for  predicting  forest  fire  area  in  the southwest United States. International Journal of Wildland Fire, 24(1): 14-26.
World  Bank  Group.  2016. Kerugian  dari  kebakaran hutan:  Analisa  dampak  ekonomi  dari  krisis kebakaran  hutan  2015 .  Indonesia  Sustainable Landscapes Knowledge Note: 1.