## DAMPAK MIGRASI, PENGELUARAN KONSUMSI, DAN PENDAPATAN PER KAPITA TERHADAP PERMINTAAN RUMAH PERUM PERUMNAS PROVINSI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA
1 Fitri Juniwati Ayuningtyas, 2 Ismadiyanti Purwaning Astuti
1,2 Fakultas Ekonomi dan Sosial, Universitas AMIKOM Yogyakarta, Yogyakarta Jl. Padjajaran, Ring Road Utara, Kel. Condongcatur,
Kec. Depok, Kab. Sleman, Yogyakarta
1 f.ayuningtyas@amikom.ac.id, 2 ismadiyanti@amikom.ac.id *Corresponding author: f.ayuningtyas@amikom.ac.id

## Abstrak
Kebutuhan perumahan di Provinsi DIY semakin meningkat sejalan dengan meningkatnya jumlah penduduk dan rumah tangga. Permasalahan yang masih menjadi fokus pemerintah saat  ini  adalah  masih  banyaknya  masyarakat  yang  tinggal  di  lingkungan  permukiman kumuh yang tidak sehat. Kondisi ini diakibatkan karena tingginya angka urbanisasi yang mendorong peningkatan permintaan rumah namun tidak diimbangi dengan ketersediaan lahan yang memadai sehingga berdampak pada semakin mahalnya harga rumah. Tujuan dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi permintaan  perumahan  khususnya  Perum  Perumnas  di  Provinsi  DIY.  Variabel  yang diamati dalam penelitian ini meliputi ketersediaan rumah Perum Perumnas Provinsi DIY, migrasi, pengeluaran konsumsi masyarakat, dan pendapatan per kapita.  Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linier berganda dengan pendekatan kuantitatif.  Temuan  empiris  membuktikan  bahwa  migrasi  dan  pengeluaran  konsumsi masyarakat  secara  signifikan  tidak  berpengaruh  terhadap  permintaan  rumah  Perum Perumnas Provinsi DIY. Hasil penelitian juga membuktikan bahwa pendapatan per kapita memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  permintaan  rumah  Perum  Perumnas Provinsi DIY.
Kata Kunci : jumlah penduduk, migrasi, pendapatan per kapita rumah, tangga

## Abstract
The need for housing in the DIY Province is increasing with the population and households. The problem that is still the government's focus today is that many people live in unhealthy slums.  This  condition  is  caused  by  the  high  rate  of  urbanization,  which  encourages  an increase  in  demand  for  houses  but  is  not  matched  by  the  availability  of  adequate  land, which  results  in  increasingly  expensive  house  prices.  This  study  analyzes  the  factors influencing  housing  demand,  especially  Perum  Perumnas  in  DIY  Province.  Variables observed  in  this  study  include  the  availability  of  houses  at  the  DIY  Province  National Housing Corporation, migration, public consumption expenditure, and income per capita. The analysis technique used in this study is multiple linear regression with a quantitative approach. Empirical findings prove that migration and public consumption spending do not  significantly  affect  the  demand  for  housing  at  the  DIY  Province  National  Housing Corporation.  The  study's  results  also  prove  that  per  capita  income  positively  and significantly  affects  the  housing  demand  for  the  DIY  Province  National  Housing Corporation.
Kata Kunci : households, migration per capita income, populations

## PENDAHULUAN
Rumah  selain  berfungsi  sebagai  tempat  tinggal,  juga  menjadi  tolok  ukur kesejahteraan masyarakat. Harga rumah yang cukup tinggi sebagai akibat dari terbatasnya lahan masih menjadi hambatan masyarakat untuk memiliki rumah, khususnya masyarakat yang  berpenghasilan  rendah  (Siravati,  2018).  Sementara  itu  seseorang  yang  memiliki rumah  berarti  memiliki  kemampuan  tinggi,  artinya  masyarakat  tersebut  mampu  secara finansial  (Bhastary,  2016).  Sektor  perumahan  merupakan  sektor  yang  erat  kaitannya dengan  kesehatan,  ekonomi,  dan  aset  suatu  bangsa.  Tingginya  permintaan  perumahan menyebabkan pertumbuhan pada sektor ekonomi lainnya (Kemunto & Nyangena, 2017). Tobi, Jasimin,  dan Rani (2020) mengemukakan bahwa populasi  yang terkonsentrasi  di daerah  perkotaan  akan  menghasilkan  lebih  banyak  permintaan  konsumsi  untuk  lahan komersial, perumahan, industri, dan transportasi.
Beberapa negara, terutama  Indonesia memiliki tingkat  kepadatan penduduk  yang besar  serta  ketidakmerataan  persebaran  penduduk  yang  mendorong  timbulnya permasalahan yang menyangkut tempat tinggal. Penduduk Indonesia masih banyak yang menempati rumah tidak layak dan tidak sehat, terutama bagi masyarakat pedesaan. Hal ini  disebabkan  karena  terbatasnya  kemampuan  ekonomi,  rendahnya  pendidikan,  dan kurangnya  pengetahuan  mengenai  rumah  layak  dan  sehat.  Permasalahan  rumah  yang terdapat  di  perkotaan  adalah  harga  tanah  yang  terlalu  tinggi  serta  terbatasnya  lahan perumahan yang berdampak pada semakin mahalnya harga rumah. Selain itu, perbedaan tingkat  ekonomi  penduduk  yang  bermukim  di  perkotaan  juga  dapat  mempengaruhi kemampuan membeli rumah (Ediati, 2014).
Keputusan individu dalam melakukan pembelian rumah dilandasi dengan motivasi konsumsi  dan  investasi.  Rumah  diasumsikan  sebagai  kebutuhan  pokok  yang  tidak memiliki  barang  substitusi.  Pemenuhan  kebutuhan  rumah  dapat  dilakukan  baik  secara tunai maupun kredit seta harus menyesuaikan dengan kemampuan dan tingkat pendapatan masing-masing  individu  (Khoirudin,  2017).  Sejalan  dengan  tujuan  Pembangunan Berkelanjutan/ Sustainable  Development  Goals (SDG's),  maka  masyarakat  Indonesia membutuhkan  rumah  layak  dan  terjangkau  sebagai  tempat  berlindung  dan  berkumpul dengan keluarga, serta untuk berinvestasi. Rumah layak harus memenuhi kriteria antara lain  aksesbilitas  mudah dijangkau,  spesifikasi  dan  kualitas  bangunan  cukup  baik,  serta lingkungan yang aman (Fahmi, Hamzah, & Syechalad, 2018).
Perumahan  merupakan  jenis  properti  yang  pertumbuhannya  dipengaruhi  oleh berbagai  faktor,  yaitu  jumlah  penduduk,  kebijakan  pemerintah  dan  pertumbuhan pendapatan (Obaid, 2020). Siradjuddin & Nurlaela (2016) mengemukakan bahwa sesuai dengan  arah  kebijakan  pembangunan  nasional  yaitu  mewujudkan  kesejahteraan masyarakat,  maka  setiap  wilayah  di  provinsi  membutuhkan  sarana  dan  prasarana  fisik untuk  mendukung  pembangunan  nasional  dan  laju  pertumbuhan  ekonomi.  Perwujudan dari  pembangunan  nasional  tersebut  diantaranya  kebutuhan  tempat  tinggal  dengan berbagai jenis dan tipe, gedung, pabrik, perkantoran, jalan, jembatan, dan pelabuhan.
Provinsi  Daerah  Istimewa  Yogyakarta  tercatat  sebagai  provinsi  yang  memiliki angka kepadatan penduduk tinggi sehingga menyebabkan tingginya permintaan rumah. Permintaan  rumah  yang  tinggi  dapat  berimbas  pada  semakin  sempitnya  lahan  yang mendorong  kenaikan  harga  rumah.  Pemerintah  saat  ini  masih  berupaya  mengatasi kekurangan  rumah  ( backlog )  yang  disebabkan  oleh  semakin  bertambahnya  jumlah penduduk.  Berdasarkan  data  yang  dikemukakan  oleh  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi Daerah  Istimewa  Yogyakarta,  rumah  tangga  yang  tinggal  di  daerah  perdesaan  lebih
banyak menempati rumah milik sendiri daripada rumah tangga yang tinggal di perkotaan. Kebutuhan  rumah  di  Provinsi  DIY  didorong  oleh  beberapa  faktor  selain  keterbatasan lahan, namun juga terkait dengan akses pengajuan kredit pembelian rumah (KPR) yang masih  dirasa  sulit  serta  dan  pemberlakuan  suku  bunga  kredit  yang  cukup  tinggi (Ayuningtyas & Astuti, 2018).
Perumahan  merupakan  bagian  dari  pengeluaran  konsumsi  masyarakat  yang tergolong  pengeluaran  per  kapita  bukan  makanan.  Pengeluaran  rata-rata  per  kapita dijadikan  sebagai  indikator  untuk  mengukur  tingkat  pengeluaran  per  kapita  kelompok rumah tangga termiskin yang angkanya lebih rendah dibandingkan dengan rumah tangga terkaya. Pengeluaran rata-rata per kapita menurut kelompok komoditas dikelompokkan menjadi  pengeluaran  makanan  dan  non  makanan.  Pengeluaran  non  makanan  meliputi perumahan dan fasilitas rumah tangga, jenis komoditas dan jasa, pakaian, alas kaki, dan tutup kepala, komoditas tahan lama, pajak, pungutan dan asuransi, serta keperluan pesta dan upacara/kenduri. Pengeluaran rata-rata per kapita sebulan sebagian besar didominasi dengan pengeluaran bukan makanan (Badan Pusat Statistik, 2019).  Pengeluaran rata-rata per  kapita  sebulan  makanan  dan  non  makanan  di  daerah  perkotaan  dan  perdesaan  di Kabupaten/Kota Provinsi DIY ditunjukkan dengan Gambar 1 berikut ini.
Gambar 1. Rata-rata Pengeluaran per Kapita Sebulan Makanan dan Bukan Makanan di Daerah Perkotaan dan Perdesaan Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi D.I. Yogyakarta
(Rupiah), 2022
Sumber: Badan Pusat Statistik, Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta Dalam Angka, 2022
Gambar 1 menunjukkan bahwa dari seluruh pengeluaran per kapita sebulan pada tahun  2022  tercatat  pengeluaran  makanan  terbesar  adalah  Sleman  yaitu  sebesar 743.739.51  rupiah,  sementara  pengeluaran  non  makanan  tertinggi  adalah  Kota Yogyakarta  sebesar  1.414.594,68  rupiah.  Secara  keseluruhan  rata-rata  pengeluaran  per kapita penduduk D.I. Yogyakarta pada tahun 2022 mencapai angka 1.480.374 rupiah per kapita per bulan yang meliputi pengeluaran makanan sebesar 628.845 rupiah (42,48%) dan bukan makanan sebesar Rp 851.530 (57,52%). Makanan dan minuman merupakan kelompok pengeluaran makanan terbesar yaitu 15,99 persen diikuti oleh kelompok padi- padian sebesar 3,87 persen, dan kelompok rokok sebesar 3,73 persen. Pengeluaran non makanan terbesar adalah kelompok perumahan dan fasilitas rumah tangga sebesar 27,98 persen diikuti dengan aneka barang dan jasa sebesar 15,28 persen, dan barang tahan lama 5,92 persen (BPS, 2023).
Program pemerintah melalui upaya pembangunan rumah layak huni yang tercantum dalam Undang-Undang Nomor 1 Tahun 2011 bertujuan untuk mewujudkan kesejahteraan masyarakat  Indonesia.  Pemenuhan  rumah  layak  huni  ditetapkan  juga  sebagai  sasaran pembangunan yang tertuang dalam RPJMN 2020-2024 dimana 70 persen rumah tangga harus  menempati  rumah  layak  huni.  Hal  ini  sesuai  dengan  arah  dan  kebijakan pembangunan  perumahan  dan  permukiman  yakni  mewujudkan  kota  inklusif  dan  layak huni melalui pembangunan perumahan dan permukiman yang layak dan aman terjangkau secara  bertahap.  Kriteria  rumah  layak  huni  hampir  sama  dengan  kriteria  rumah  tidak kumuh. Perbedaannya terletak pada kriteria kualitas bangunan yang terdapat pada rumah tidak kumuh dan sumber penerangan pada rumah layak huni.

## Gambar 2. Persentase Rumah Tangga Bertempat Tinggal Rumah Layak Huni menurut
Kabupaten/kota di D.I. Yogyakarta (Unit), 2022
Sumber: BPS, Statistik Perumahan Daerah Istimewa Yogyakarta, 2022
Rasio rumah tangga menurut status rumah layak huni dihitung berdasarkan analisis spasial  atau  karakteristik  rumah  tangga  yang  dilakukan  oleh  SUSENAS.  Gambar  2 menjelaskan mengenai rasio rumah tangga yang menghuni rumah layak huni pada tahun 2022 mencapai 84,94 persen sedangkan rumah tangga yang tinggal di rumah tidak layak huni adalah sebesar 5,06 persen. Rumah tangga yang menempati rumah layak huni yaitu sejumlah antara 76 hingga 88 persen sedangkan 11 hingga 24 persen menempati rumah tidak  layak  huni.  Rumah  tangga  yang  menempati  rumah  layak  huni  terbanyak  adalah rumah tangga yang berada di Kabupaten Sleman, sedangkan yang terendah adalah di Kota Yogyakarta (Badan Pusat Statistik, 2022).
Proses  pertumbuhan  suatu  kota  salah  satunya  ditandai  dengan  adanya  migrasi, namun  migrasi  juga  dapat  menyebabkan  permasalahan  pembangunan  suatu  daerah. Migrasi  berdampak  pada  peningkatan  jumlah  penduduk  sehingga  akan  meningkatkan permintaan rumah tinggal (Hamidi & Hasbi, 2014). Grafik data migrasi yang terdiri dari migrasi  masuk  dan  migrasi  keluar  di  Provinsi  D.I  Yogyakarta  secara  lebih  rinci  dapat disajikan pada Gambar 3.
Terlihat  pada  Gambar  3  bahwa  secara  keseluruhan  angka  migrasi  masuk  lebih banyak  dibandingkan  dengan  migrasi  keluar.  Kondisi  ini  menggambarkan  bahwa  ada transformasi pola migrasi yang terjadi di Provinsi DIY. Banyaknya migrasi masuk dapat disebabkan  karena  tingginya  motivasi  penduduk  yang  melakukan  migrasi  ditinjau  dari berbagai aspek seperti ekonomi, sosial, budaya, maupun kenyamanan hunian. Daya tarik daerah  ini  juga  menjadi  faktor  pendorong  tingginya  migrasi  masuk  karena  mampu
memberikan  kesempatan  kerja  yang  luas  dan  beragam  di  beberapa  sektor  seperti perdagangan  dan  industri.  Dengan  demikian  perlu  adanya  kebijakan  migrasi  yang memuat  perancangan tempat tinggal,  sarana dan prasarana, transportasi,  dan kebijakan lain yang mendukung program penyediaan tempat tinggal (Pemerintah Kota Yogyakarta, 2017).

## Gambar 3. Jumlah Penduduk Migrasi Masuk dan Keluar Provinsi D.I. Yogyakarta
(Orang), 2018-2022
Sumber: Bappeda Provinsi DIY, Aplikasi Dataku Daerah Istimewa Yogyakarta, 2023
Penelitian  Ariyanti  (2018)  mengemukakan  bahwa  harga  rumah  subsidi  dan pendapatan  masyarakat  berdampak  pada  permintaan  rumah  sederhana,  sementara  itu jumlah  penduduk  dan  tingkat  suku  bunga  kredit  subsidi  tidak  berpengaruh  terhadap permintaan rumah sederhana. Berdasarkan hasil temuan Buchori (2018) dijelaskan bahwa harga,  lokasi,  pendapatan  serta  harga  substitusi  berakibat  pada  permintaan  pembelian rumah. Eraslan (2016) dalam penelitiannya menemukan bahwa indeks ketidakpastian dan kinerja pasar saham relatif memiliki koefisien positif dan signifikan terhadap permintaan rumah.
Temuan  Chang  &  Chen  (2018)  mengemukakan  bahwa  rendahnya  biaya kepemilikan  perumahan  dan  terjadinya  ketidakseimbangan  pembangunan  di  perkotaan dan  perdesaan  berakibat  pada  tingginya  tingkat  kekosongan  perumahan  pada  pasar perumahan. Haslinda (2019) menghasilkan temuan bahwa anggota keluarga, lokasi, dan lingkungan berpengaruh terhadap peningkatan permintaan perumahan. Zainun, Ghazali, &  Mohd  Sallehudin  (2016)  menggunakan  model  ARIMA  yang  ternyata  cukup  baik digunakan untuk meramalkan permintaan rumah murah di Johor. Chen, Yang, & Zhong, (2020)  menemukan  bukti  periode  reformasi  merupakan  variabel  eksogen  permintaan perumahan yang meningkatkan tabungan rumah tangga.
Hasil  empiris  Wen  &  He  (2015)  menunjukkan  bahwa  permintaan  perumahan mendorong pergerakan harga perumahan di China. Kebijakan moneter melalui fluktuasi harga  perumahan  merupakan  kebijakan  moneter  yang  lebih  baik  digunakan  untuk stabilisasi ekonomi China. Temuan dari penelitian Eichholtz & Lindenthal (2014) adalah permintaan perumahan ditentukan secara signifikan oleh modal manusia rumah tangga. Permintaan perumahan umumnya meningkat seiring dengan bertambahnya usia. Tingkat pendidikan tinggi, kesehatan yang baik, dan pendapatan yang tinggi akan meningkatkan permintaan perumahan rumah tangga. Azizah (2019) menemukan bukti empiris bahwa harga, pendapatan, lokasi, dan fasilitas mempengaruhi permintaan akan rumah di Planet
Green TAMBORA. Temuan Situmorang (2018) bahwa harga dan pendapatan memiliki pengaruh positif terhadap permintaan rumah tipe 36.
Berdasarkan  uraian  hasil  penelitian  terdahulu  maka  dapat  ditetapkan  beberapa permasalahan mendasar mengenai kebutuhan rumah yaitu terjadinya perpindahan jumlah penduduk dari tempat yang satu ke tempat yang lain, ketidakmampuan masyarakat untuk membeli rumah, rendahnya pendapatan serta daya beli masyarakat. Tujuan penelitian ini adalah  untuk  menelaah  pengaruh  migrasi,  pengeluaran  konsumsi  masyarakat,  dan pengaruh pendapatan per kapita terhadap permintaan rumah Perum Perumnas di Provinsi DIY.  Hasil  penelitian  diharapkan  dapat  memberikan  manfaat  bagi  para  pihak  sebagai bahan  referensi  dan  informasi  serta  pengembangan  teori  ekonomi  terkait  faktor-faktor penentu  permintaan  rumah.  Penelitian  ini  juga  dapat  bermanfaat  sebagai  dasar pertimbangan para pengembang perumahan dalam memenuhi kebutuhan perumahan bagi masyarakat.
Kontribusi  yang dihasilkan dari penelitian ini  berupa fakta empiris sebagai  dasar pertimbangan dalam pengambilan kebijakan terkait program perumahan bagi masyarakat. Penelitian  ini  menghasilkan  kebaruan  dimana  variabel  migrasi  secara  signifikan  tidak berdampak pada permintaan rumah sedangkan pada penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa  migrasi  berdampak  signifikan  terhadap  permintaan  rumah.  Hal  ini  disebabkan karena  penelitian  ini  menggunakan  variabel  migrasi  risen.  Penelitian  ini  juga memasukkan variabel pengeluaran konsumsi karena jika ditinjau dari teori, pengeluaran konsumsi suatu barang dan jasa dalam hal ini perumahan erat kaitannya dengan indikator peningkatan  kesejahteraan  masyarakat.  Masyarakat  akan  mengkonsumsi  rumah  jika konsumsi kebutuhan pokok terpenuhi.

## KERANGKA TEORI

## Teori Permintaan
Akhmad (2014) mendefinisikan permintaan sebagai kuantitas suatu barang tertentu pada  berbagai  tingkat  harga  dimana  konsumen  menginginkan  dan  mampu  membeli barang tersebut, dengan asumsi faktor lainnya tetap ( ceteris paribus) . Teori permintaan mengenal  adanya  hukum  permintaan  yang  menyatakan  bahwa  ada  hubungan  terbalik antara  jumlah  yang  diminta  dengan  harga  yang  diminta,  dimana  ketika  terjadi peningkatan atau kenaikan harga maka jumlah barang yang diminta akan turun begitupula sebaliknya  apabila  harga  turun,  maka  jumlah  barang  yang  diminta  akan  meningkat. Faktor-faktor yang dapat mendorong permintaan suatu barang diantaranya harga barang itu sendiri (Px), harga barang terkait (Py), pendapatan konsumen (I), selera (S), jumlah penduduk (Pop), dan ekspektasi di masa yang akan datang (Hd). Faktor-faktor penentu permintaan  suatu  barang  diatas  selanjutnya  dapat  dibentuk  menjadi  fungsi  permintaan seperti pada Persamaan 1 berikut.
𝑄𝑑  =  𝐹(𝑃𝑥, 𝑃𝑦, 𝐼, 𝑆, 𝑃𝑜𝑝, 𝐻𝑑)
Secara  matematis  permintaan  terhadap  suatu  barang  dapat  dirumuskan  seperti pada Persamaan 2 berikut.
𝑄  =  𝑎 –  𝑏𝑃

## Permintaan Rumah
Permintaan  rumah  merupakan  hubungan  jumlah  rumah  dengan  tingkat  harga. Permintaan rumah disebabkan karena keinginan masyarakat untuk memenuhi kebutuhan
(1)
(2)
hidupnya  dengan  mengkonsumsi  jasa  perumahan  (Jumriyanor  &  Rusdianysah,  2020). Secara umum, faktor utama yang mempengaruhi permintaan perumahan meliputi tingkat pertumbuhan  ekonomi,  urbanisasi,  struktur  umur  penduduk,  tingkat  pendapatan  per kapita, dan faktor penentu lainnya (Deleidi, 2018). Solak (2016) mengemukakan bahwa peningkatan  permintaan  perumahan  terutama  dapat  disebabkan  oleh  faktor  demografis dan  ekonomi.  Tingginya  tingkat  populasi  dan  urbanisasi,  penurunan  rata-rata  populasi rumah  tangga,  serta  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  akan  mendorong  permintaan perumahan  yang  lebih  tinggi.  Glaeser,  Gyourko,  Morales,  dan  Nathanson  (2014) mengasumsikan bahwa setiap rumah tangga yang mengkonsumsi satu unit rumah, maka stok perumahan pada saat itu akan sama dengan jumlah perumahan dan jumlah penduduk.
Semakin  tinggi  penghasilan,  maka  permintaan  terhadap  perumahan  semakin longgar, dimana rumah tangga bisa memilih antara memiliki atau menyewa rumah, serta berpindah ke rumah yang memiliki fasilitas lebih baik atau lebih buruk. Sementara itu, rendahnya penghasilan menyebabkan rumah tangga tidak mampu membeli rumah, akan tetapi dapat menyewa berapapun harga sewa rumah yang ditawarkan. Rumah tangga yang memiliki  penghasilan  rendah  berarti  harus  dapat  menurunkan  ukuran  dan  kualitas perumahan, mengurangi konsumsi non-perumahan, atau meningkatkan sewa perumahan ketika ada peningkatan pendapatan (Leung, Yiu, & Lai, 2022).

## Migrasi
Migrasi  didefinisikan  sebagai  perpindahan  penduduk  dari  satu  tempat  ke  tempat yang lain. Migrasi merupakan faktor yang menyebabkan pertambahan jumlah penduduk selain  fertilitas  maupun  mortalitas.  Migrasi  erat  kaitannya  dengan  ketidakseimbangan distribusi  tenaga  kerja  antar  desa  dan  kota,  antara  kota  dan  wilayah.  Perpindahan penduduk pada umumnya mencerminkan perpindahan angkatan kerja baik secara aktual maupun  potensi  berdasarkan  keahlian  yang  dimiliki  ke  daerah  tujuan.  Daerah  tujuan migrasi pada umumnya memiliki kriteria sebagai daerah maju. Penduduk yang berada di daerah maju dengan industri yang lebih padat dari pada penduduk di daerah sekitarnya memiliki pendapatan yang relatif lebih tinggi. Hal tersebut yang mejadi salah satu motif perpindahan  penduduk  (Indrawati,  Chalid,  &  Arjulita,  2014).  Penyebab  terjadinya migrasi di Indonesia antara lain mencakup pengangguran, upah, pendapatan, jarak, rasio penduduk yang bermukim di perkotaan. Penyebab lainnya yakni, motivasi individu yang memutuskan untuk berpindah ke daerah yang dituju dan penilaian terhadap suatu daerah juga menjadi faktor pendorong terjadinya migrasi (Hamidi & Hasbi, 2014).
Menurut  BPS,  migrasi  merupakan  perpindahan  penduduk  yang  melebihi  batas administrasi  pada wilayah  yang dituju  dengan waktu  tinggal  dalam kurun  waktu enam bulan atau lebih. Kriteria migrasi menurut BPS terdiri dari migran seumur hidup ( lifetime migration ), migran total ( total migration ), dan migran risen ( recent migration ). Migran seumur  hidup  adalah  status  migrasi  dimana  terdapat  perbedaan  tempat  tinggal  dengan tempat kelahiran selama masa pencacahan. Migran risen adalah migrasi dimana terdapat perbedaan tempat tinggal saat ini dengan tempat tinggal lima tahun yang lalu pada masa pencacahan (Sidabutar & Chotib, 2021). Migran total adalah penduduk yang  pada saat pencacahan  terdapat  perbedaan  tempat  tinggal  sebelumnya  dengan  tempat  tinggal sekarang. Status migrasi erat kaitannya dengan kepemilikan rumah dimana rumah tangga migran  pada  umumnya  memiliki  rumah  dengan  status  sewa  yang  umumnya  tidak dilengkapi  dengan  sanitasi  yang  baik  dibandingkan  dengan  rumah  tangga  permanen. Selain itu rumah tangga dengan status sewa juga tidak memperhatikan perbaikan terhadap fasilitas  (Mariwah,  Hampshire,  &  Owusu-Antwi,  2017);  Sidabutar  &  Chotib,  2021).
Kepemilikan  lahan  yang  tidak  pasti  membuat  rumah  tangga  kurang  mau  berinvestasi dalam  perbaikan  sanitasi  permanen  (Munamati,  Nhapi,  &  Misi,  2016;  Sidabutar  & Chotib, 2021).

## Pengeluaran Konsumsi
Konsumsi  merupakan  seluruh  pengeluaran  selain  tabungan  untuk  memenuhi kebutuhan hidup setiap orang (Hakib & Asdar, 2020). Konsumsi dalam pengertian mikro diartikan  sebagai  pengeluaran  seseorang  terhadap  penggunaan  barang  dan  jasa  akhir untuk  memenuhi  kebutuhan  hidup  atau  memberikan  kepuasan  (Iskandar,  2017). Konsumsi secara makro merupakan pengeluaran suatu rumah tangga secara keseluruhan (agregat)  terhadap  pembelian  barang  dan  jasa  akhir  untuk  memenuhi  kebutuhan  hidup serta  mendapatkan  kepuasan.  Sementara  itu  pengeluaran  konsumsi  masyarakat  atau rumah tangga merupakan bagian dari variabel makro ekonomi. Penggunaan jenis barang tahan lama dan tidak tahan lama, serta jasa juga termasuk dalam pengeluaran konsumsi (Irham, Harahap, Kumala, Tarigan, & Yafiz, 2022).
Pengeluaran  konsumsi  menurut  (Jäggi,  2015)  dikategorikan  menjadi  10  kategori yaitu Tabungan dan Barang Tahan Lama (SaDG), Makanan (F), Makan non Alkohol dan Tembakau  (EAT),  Perumahan:  Sewa  dan  Bunga  (HRI),  Perumahan:  Energi  (HE), Hiburan  (E),  Barang  Konsumen  (CG),  Komunikasi  (C),  Angkutan  Umum  (PuT),  dan Angkutan Pribadi (PrT). Faktor utama penentu pengeluaran konsumsi adalah pendapatan yang siap dibelanjakan disamping pendapatan permanen dan  pendapatan menurut daur hidup, aset serta faktor permanen lain seperti faktor sosial dan harapan tentang ekspekatsi perekonomian  dimasa  mendatang.  Teori  pengeluaran  konsumsi  menyatakan  bahwa konsumsi  dipengaruhi  oleh  pendapatan  yang  siap  dibelanjakan  ( disposable  income ). Semakin tinggi pendapatan, maka semakin tinggi pula pengeluaran konsumsi (Zahara & Masbar, 2016).

## Pendapatan Per Kapita
Pendapatan dan pengeluaran per kapita pada umumnya dianggap sebagai indikator penting  dari  tingkat  konsumsi  perumahan  (Dong  &  Zhao,  2017).  Latara  (2022) menyatakan  bahwa  pendapatan  per  kapita  merupakan  indikator  ukuran  kesejahteraan masyarakat.  Penghitungan  pendapatan  per  kapita  didasarkan  pada  PDRB  (Produk Domestik  Regional  Bruto)  per  kapita.  Penghitungan  dilakukan  dengan  cara  membagi nilai  tambah  sektor  ekonomi  secara  menyeluruh  pada  suatu  wilayah  dengan  jumlah penduduk  (Lestariningsih  &  Basuki,  2015).  PDRB  mencerminkan  kemampuan  suatu daerah dalam mengelola potensi faktor produksi yang dimiliki. PDRB memiliki nilai yang beragam  antar  daerah  karena  masing-masing  daerah  memiliki  keterbatasan  dalam penyediaan faktor-faktor produksi (Rahayu, 2018).
Pendapatan  memiliki  peranan  penting  dalam  perekonomian  karena  taraf  hidup masyarakat  dapat  ditingkatkan  melalui  produksi  barang  atau  jasa.  Jenis  pekerjaan menentukan besarnya penghasilan yang diperoleh. Teori pendapatan menyatakan bahwa seseorang dengan tingkat pendapatan yang lebih tinggi menyebabkan permintaan barang dan  jasa  juga  lebih  tinggi  dan  seseorang  dengan  pendapatan  yang  lebih  rendah menyebabkan  permintaan  barang  dan  jasa  lebih  rendah  (Sandria,  Adnan,  &  Yuliana, 2016). Pendapatan per kapita yang semakin meningkat juga menyebabkan pertambahan jumlah penduduk yang dapat berdampak pada tingginya permintaan lahan untuk tempat tinggal, komersial, dan jasa lainnya. Permintaan lahan yang cukup tinggi berakibat pada
meningkatnya harga tanah  yang tentunya akan berdampak pada kenaikan  harga rumah (Ariyanti, 2018).

## Kerangka Konseptual
Penelitian ini juga didukung pula dengan hasil penelitian sebelumnya. Keterkaitan hubungan antar variabel migrasi, pengeluaran konsumsi masyarakat, dan pendapatan per kapita  dapat  dijelaskan  melalui  kerangka  konspetual.  Kerangka  konseptual  yang menjelaskan  hubungan  antar  variabel  tersebut  secara  rinci  terangkum  dalam  kerangka konseptual tertuang dalam Gambar 4 sebagai berikut:
Gambar 4. Kerangka Konseptual

## Pengaruh Migrasi terhadap Permintaan Rumah
Perkembangan  ekonomi  suatu  wilayah  sejalan  dengan  peningkatan  jumlah penduduk  di  wilayah  tersebut  karena  masyarakat  yang  berasal  dari  dari  daerah  lain memiliki  keinginan  untuk  mencoba  berbisnis  di  daerah  yang  lebih  maju.  Kondisi  ini kemudian  mendorong  semakin  padatnya  jumlah  industri  di  daerah  dan  semakin berkembang pesat. Sejalan dengan bertambahnya jumlah penduduk yang semakin pesat diikuti  dengan  tingginya  arus  urbanisasi  ke  kota,  maka  harus  ada  upaya  pemenuhan kebutuhan-kebutuhan  yang berkaitan dengan  pertumbuhan  perkotaan sebagai penyedia lahan  yang  digunakan  untuk  tempat  bermukimnya  para  pendatang  di  kota  tersebut. Penyedia  lahan  juga  melengkapi  dengan  berbagai  fasilitas  antara  lain  perkantoran, sekolah, rumah sakit, pasar dan sarana transportasi. Jika angka migrasi terlalu tinggi maka akan menggangu kelanjutan proses pembangunan di suatu daerah (Sara & Rizki, 2017).
Migrasi  dapat  digunakan  sebagai  instrumen  pertumbuhan  penduduk  dan permintaan  perumahan.  Pertumbuhan  populasi  melalui  peningkatan  migrasi menyebabkan permintaan perumahan yang lebih tinggi (Dutta, Gandhi, & Green, 2021). Pertumbuhan  penduduk  yang  tidak  terkendali  terutama  karena  tingginya  arus  migrasi yang  besar  menyebabkan  permasalahan  penyediaan  pemukiman  dan  perumahan. Semakin  besar  pertambahan  jumlah  penduduk,  maka  ketersediaan  pemukiman  dan perumahan  untuk  sejumlah  penduduk  dari  berbagai  golongan  juga  semakin  banyak (Anisyaturrobiah,  2021).  Perubahan  permintaan  perumahan  dapat  disebabkan  karena migrasi penduduk. Jumlah migran yang sangat besar dari daerah lain, akan berpengaruh terhadap  permintaan  perumahan  yang  lebih  tinggi  sehingga  mampu  memperkuat  pasar perumahan  (Wang,  Hui,  &  Sun,  2017).  Kondisi  tersebut  menunjukkan  bahwa  terdapat hubungan  searah  antara  migrasi  dengan  permintaan  rumah.  Migrasi  yang  tinggi  akan mendorong permintaan perumahan.

## Pengaruh Pengeluaran Konsumsi terhadap Permintaan Rumah
Konsumsi  berpengaruh  pada  pertumbuhan  pendapatan  suatu  daerah  yang berdampak  pada  permintaan  pengeluaran.  Kesejahteraan  rumah  tangga  merupakan
indikator  dari  kebiasaan  dalam  mengkonsumsi  rumah  tangga.  Artinya,  tingginya  rasio pengeluaran  untuk  konsumsi  makanan  terhadap  total  pengeluaran  rumah  tangga  dapat meningkatkan  kesejahteraan  rumah  tangga  (Raskina  &  Saharuddin,  2022).  Perumahan merupakan bagian dari kebutuhan dimana penurunan terhadap pangsa pengeluaran dapat disebabkan  oleh  kenaikan  pendapatan  dari  waktu  ke  waktu  (Albouy,  Ehrlich,  &  Liu, 2016). Pembelian rumah melibatkan tabungan jangka panjang seiring dengan penurunan permintaan  konsumsi  jangka  pendek.  Kekayaan  perumahan  yang  lebih  tinggi  setelah pembelian rumah akan menyebabkan permintaan konsumsi (Yuan, He, & Kim, 2017).
Belanja konsumsi barang dan jasa berkaitan dengan kepuasan kebutuhan pokok atau ukuran tingkat kesejahteraan masyarakat. Namun  struktur belanja konsumen telah mengalami  pergeseran  dari  makanan  ke  non  makanan.  Surplus  pendapatan  seseorang akan digunakan untuk mengkonsumsi kebutuhan non makanan jika kebutuhan makanan telah  terpenuhi  (Abdillah,  Wiyono,  &  Samudro,  2019).  Peningkatan  porsi  pengeluaran bertolak  belakang  dengan  pandangan  bahwa  rumah  merupakan  suatu  kebutuhan. Pandangan  tersebut  menjelaskan  bahwa  pengeluaran  untuk  perumahan  seharusnya menurun sebagai akibat meningkatnya pendapatan rata-rata dari waktu ke waktu. Asumsi lainnya menurut teori Cobb-Douglas adalah preferensi atas perumahan relatif terhadap barang  lain  serta  elastis  terhadap  harga  dan  pendapatan.  Artinya  bahwa  preferensi  dan perubahan dalam ekonomi dapat menjelaskan kenaikan pangsa pengeluaran perumahan dari waktu ke waktu (Albouy et al., 2016). Dengan demikian terdapat hubungan positif antara pengeluaran konsumsi dan permintaan rumah. Peningkatan pengeluaran konsumsi akan mengakibatkan tingginya permintaan rumah.

## Pengaruh Pendapatan Per Kapita terhadap Permintaan Rumah
Seseorang memiliki rumah untuk memenuhi kebutuhan pokok demi kelangsungan hidup yang layak sehingga mereka harus mengorbankan sebagian pendapatannya untuk membeli  rumah  (Afika  &  Ariusni,  2019).  Rumah  juga  dapat  mencerminkan  identitas status  sosial  masyarakat,  dimana  seseorang  yang  memiliki  rumah  berarti  memiliki kemampuan  pendapatan  (Putri,  Safuridar,  &  Andini,  2023).  Pendapatan  yang  diterima seseorang  setiap  bulan  juga  menentukan  pilihan  tipe  rumah  sehingga  berkaitan  erat dengan  kemampuan  daya  beli  seseorang  (Haslinda,  2019).  Meningkatnya  pendapatan seseorang serta tidak adanya resesi dan inflasi dalam sistem perekonomian, maka akan meningkatkan kecenderungan seseorang untuk  membeli rumah. Kemampuan daya beli seseorang  yang  ditentukan  oleh  besar  kecilnya  pendapatan  tersebut  akan  mendorong keinginan konsumen untuk membeli rumah (Buchori, 2018).
Pendapatan per kapita adalah faktor  yang mendorong pertumbuhan  rumah selain jumlah  penduduk  seiring  dengan  semakin  banyaknya  keinginan  masyarakat  dalam memenuhi kebutuhan rumah. Meningkatnya pendapatan per kapita akan meningkatkan keinginan konsumsi atau investasi, salah satunya adalah perumahan (Ganthari & Syafri, 2018). Kenaikan pendapatan per kapita akan meningktkan permintaan rumah. Sebaliknya jika  pendapatan  per  kapita  menurun,  maka  permintaan  rumah  juga  akan  menurun. Hubungan ini memberikan dampak positif antara pendapatan per kapita dan permintaan rumah perumahan (Dengah, Rumate, & Niode, 2014).

## Hipotesis Penelitian
Hipotesis  yang  dapat  disusun  dalam  penelitian  tentang  permintaan  rumah  Perum Perumnas di DIY diuraikan sebagai berikut.
1. H 1 : Migrasi secara signifikan memiliki pengaruh terhadap permintaan rumah Perum Perumnas di Provinsi DIY.
2. H 2 :  Pengeluaran  konsumsi  masyarakat  secara  signifikan  memiliki  pengaruh  positif terhadap permintaan rumah Perum Perumnas di Provinsi DIY.
3. H 3 :  Pendapatan  per  kapita  secara  signifikan  memiliki  pengaruh  positif  terhadap permintaan rumah Perum Perumnas di Provinsi DIY.

## METODE PENELITIAN
Objek  penelitian  ini  adalah  permintaan  rumah  Perum  Perumnas  DIY.  Faktor permasalahan  yang  akan  diteliti  yaitu  pengaruh  migrasi,  pengeluaran  konsumsi masyarakat,  serta  pendapatan  per  kapita  terhadap  permintaan  rumah  Perum  Perumnas DIY. Lokasi penelitian secara keseluruhan mencakup Kabupaten/Kota di Provinsi DIY. Data kuantitatif runtut waktu periode tahun 2009-2022 digunakan dalam penelitian ini. Data  tersebut  bersumber  dari  instansi  terkait  seperti  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  dan Bappeda  Provinsi  DIY  yang  dipublikasikan  secara online .  Variabel  dependen  pada penelitian ini adalah permintaan rumah sedangkan migrasi, pengeluaran konsumsi, dan pendapatan  per  kapita  merupakan  variabel  independen.  Penjelasan  terhadap  variabel- variabel tersebut terangkum dalam definisi operasional variabel pada Tabel 1. berikut.
Tabel 1. Definisi Operasional Variabel Variabel Deskripsi Variabel Satuan Variabel Dependen Permintaan rumah (RP) Jumlah  rumah  yang  dibangun  oleh  Perum Perumnas DIY Unit Variabel Independen Migrasi (MR) Migrasi  risen  adalah  migrasi  yang  didasarkan pada tempat tinggal lima tahun yang lalu suatu provinsi berbeda dengan tempat tinggal provinsi saat ini Orang Pengeluaran konsumsi masyarakat (CE) Pengeluaran  bulanan  per  kapita  berdasarkan kategori komoditas bukan makanan Rupiah Pendapatan per kapita (IP) PDRB per kapita atas dasar harga konstan 2010  Ribu Rupiah
Metode  analisis  data  dalam  penelitian  ini  adalah ordinary  least  square (OLS). Metode ini digunakan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan rumah  Perum  Perumnas  DIY  diantaranya  migrasi,  pengeluaran  konsumsi  masyarakat, serta  pendapatan  per  kapita.  Persamaan  regresi  linier  berganda  secara  umum  dapat dituliskan seperti pada Persamaan 3 berikut.
Y = β 0 +  β 1 𝑋1 𝑡 +   β 2 𝑋2 𝑡 +  β 3 X3 𝑡 + 𝑒 𝑡
Berdasarkan persamaan umum regresi linier berganda tersebut maka dapat dibentuk fungsi  permintaan  rumah  Perum  Perumnas  di  Provinsi  DIY  seperti  pada  Persamaan  4 berikut.
𝑅𝑃 =  𝑓(𝑀𝑅, 𝐶𝐸, 𝐼𝑃) )
Spesifikasi model ekonometrika berdasarkan persamaan fungsi permintaan rumah Perum Perumnas di Provinsi DIY dapat dituliskan pada Persamaan 5 berikut.
𝑅𝑃 =   β 0 + β 1 𝑀𝑅 𝑡 +   β 2 𝐶𝐸 𝑡 +  β 3 IP 𝑡 + 𝑒 𝑡 (3) (4)
(5)
di mana:
RP = permintaan rumah Perum Perumnas Provinsi DIY t = waktu β 0 = konstanta β 1 , β 2 , β 3
= koefisien variabel MR, CE, IP MR = migrasi CE = consumption expenditure (pengeluaran konsumsi masyarakat) IP = income per capita (pendapatan per kapita) e
= variabel gangguan ( error term )

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Asumsi Klasik
Deteksi  asumsi  klasik  yang  dilakukan  mencakup  normalitas,  autokorelasi, heteroskedastisitas, linieritas, dan multikolinearitas. Rangkuman hasil uji asumsi klasik untuk kasus permintaan rumah Perum Perumnas DIY dapat diuraikan sebagai berikut.
Tabel 2. Deteksi Asumsi Klasik Uji Asumsi Klasik Metode Prob . Keterangan Normalitas Jarque-Bera 0,5518 Berdistribusi normal Autokorelasi Bresuch-Godfrey 0,0971 Bebas autokorelasi Heteroskedastisitas Bresuch-Pagan-Godfrey 0,7273 Bebas heterosekdastisitas Linieritas Ramsey Reset 0,9811 Linier Uji Multikolinearitas Variance Inflation Factor (VIF) Keterangan MR 1,4708 Bebas multikolinearitas CE 1,7591 IP 1,9778
Tabel 2 menunjukkan nilai probabilitas Jarque-Bera sebesar 0,5518 (> α = 0,05) yang menyatakan bahwa residual hasil estimasi model kasus permintaan rumah Perum Perumnas DIY berdistribusi normal. Nilai probabilitas F statistik pada uji linieritas adalah sebesar  0,9811  (>  α  =  0,05)  sehingga  dapat  dinyatakan  bahwa  model  linier  tepat digunakan.  Deteksi  autokorelasi  ditunjukkan  dengan  nilai  probabilitas Chi  squares sebesar  0,0971  (>  α  =  0,05)  yang  berarti  model  tersebut  terbebas  dari  masalah autokorelasi. Model penelitian juga tidak mengandung unsur heteroskedastisitas karena nilai  probabilitas Chi  squares sebesar  0,7273  (>  α  =  0,05).  Uji  multikolinearitas mengindikasikan bahwa semua variabel independen memiliki nilai VIF kurang dari 10 sehingga model tersebut terhindar dari masalah multikoliniearitas.

## Uji Hipotesis
Selanjutnya hasil analisis data dengan teknik OLS untuk kasus permintaan rumah Perum Perumnas di Provinsi DIY terangkum pada Tabel 3.
Persamaan regresi yang didasarkan pada rangkuman hasil analisis Tabel 3 di atas dapat dituliskan seperti Persaman 6 berikut.
𝑅𝑃 ̂ = −983,5254 + 0,000363 𝑀𝑅 + 0,000243 CE + 0,000046 IP + 𝑒
(6)
Tabel 3. Hasil Estimasi Model OLS Variabel Koefisien Std. Error t-Statistik Prob. C -983,5254 278,0327 -3,537445 0,0095 MR 0,000363 0,001120 0,323668 0,7556 CE 0,000243 0,000179 1,356357 0,2171 IP 4,60E-05 5,91E-06 7,783733 0,0001** R 2 0,952719 Adjusted-R 2 0,932456 F-stat 47,01716 Prob (F-stat) 0,000053 ** Signifikan pada α = 1%
* Signifikan pada α = 5% Variabel Dependen: RP
Hasil estimasi persamaan OLS pada Tabel 3 menyatakan bahwa nilai probabilitas t-statistik  variabel  migrasi  adalah  0,7556  (>  α  =  0,05),  sehingga  Ho  diterima.  Artinya bahwa  migrasi  tidak  berpengaruh  terhadap  permintaan  rumah  Perum  Perumnas  DIY. Nilai probabilitas t-statistik pengeluaran konsumsi masyarakat juga lebih besar dari α = 0,05  (0,2171  <  0,05),  sehingga  menerima  Ho  yang  berarti  tidak  terdapat  pengaruh siginifikan  pengeluaran  konsumsi  terhadap  permintaan  rumah  Perum  Perumnas  DIY. Nilai probabilitas t-statistik pendapatan per kapita kurang dari dari α = 0,05 (0,0001 < 0,05)  sehingga  Ho  ditolak  sehingga  pendapatan  per  kapita  secara  signifikan  memiliki pengaruh positif terhadap permintaan rumah Perum Perumnas DIY.
Nilai  probabilitas  F-statistik  diketahui  adalah  0,0000  (<  α  =  0,05)  yang  berarti menolak  Ho,  sehingga  secara  bersama-sama  variabel  migrasi,  pengeluaran  konsumsi masyarakat,  dan  pendapatan  per  kapita  memiliki  pengaruh  yang  siginifikan  terhadap permintaan rumah Perum Perumnas DIY. Nilai adjusted koefisien determinasi (R 2 ) pada model  persamaan  diketahui  sebesar  0,9325.  Angka  tersebut  menunjukkan  bahwa diperkirakan  sebesar  93,25  persen  perilaku  permintaan  rumah  Perum  Perumnas dipengaruhi oleh variabel migrasi, pengeluaran konsumsi masyarakat, serta pendapatan per  kapita,  sedangkan  sisanya  sebesar  6,75  persen  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  yang terangkum dalam kesalahan random.

## Pembahasan
Berdasarkan hasil analisis, diketahui bahwa tidak terdapat pengaruh migrasi yang signifikan  terhadap  permintaan  rumah  Perum  Perumnas  DIY.  Temuan  ini  bertolak belakang dengan hipotesis serta hasil penelitian Hamidi & Hasbi (2014) dimana migrasi masuk  berpengaruh  positif  terhadap  permintaan  rumah  sederhana.  Penelitian  ini  tidak terbukti sejalan dengan teori ekonomi yang menyatakan bahwa migrasi penduduk dapat mendorong  pertumbuhan  suatu  kota  atau  daerah  yang  ditandai  dengan  adanya pembangunan ekonomi di beberapa wilayah, salah satunya perumahan atau permukiman. Hasil  penelitian  yang  menyatakan  tidak  berpengaruhnya  variabel  migrasi  terhadap permintaan rumah Perum Perumnas di Provinsi DIY disebabkan karena data migrasi yang digunakan adalah migrasi  masuk risen sementara penelitian sebelumnya  menggunakan data migrasi masuk. Penyebab lainnya diduga sebagian besar penduduk yang bertempat tinggal di wilayah DIY memiliki ketertarikan yang cukup besar untuk berpindah tempat tinggal ke wilayah luar DIY. Wilayah tempat penduduk bermigrasi tersebut memberikan
kesempatan kerja yang dapat menjamin kesejahteraan para migran, ketersediaan sarana dan  prasarana  yang  baik  serta  tingkat  upah  yang  tinggi  sehingga  mereka  memenuhi kebutuhan hidup. Dampak yang ditimbulkan dari kondisi tersebut adalah angka migrasi masuk  menjadi  cukup  tinggi.  Angka  migrasi  terlalu  tinggi  maka  dapat  menyebabkan hambatan pada proses pembangunan di daerah perkotaan.
Begitu  pula  dengan  pengeluaran  konsumsi  masyarakat  yang  juga  tidak  terbukti berdampak signifikan terhadap permintaan rumah Perum Perumnas DIY. Hasil penelitian tidak relevan dengan teori dan hipotesis penelitian tentang pengaruh positif dan signifikan pengeluaran  konsumsi  terhadap  permintaan  rumah.  Berapapun  besarnya  pengeluaran konsumsi masyarakat, maka tidak akan merubah pendapatan yang diterima. Keadaan ini dimungkinkan  karena  perumahan  termasuk  dalam  unsur  kebutuhan  pokok  yang  harus dipenuhi oleh masyarakat sehingga walaupun pendapatan yang diterima masyarakat tidak terlalu  besar,  namun  mereka  tetap  mempertimbangkan  untuk  memiliki  rumah.  Kredit perumahan  yang  diberikan  oleh  perbankan  seperti  KPR  atau  melalui  pengembang perumahan  merupakan  salah  satu  cara  agar  masyarakat  tetap  dapat  memiliki  rumah dengan  memanfaatkan  fasilitas  kredit  dengan  sistem  angsuran  tempo.  Menurut  Sattar (2018), distribusi pendapatan masyarakat dapat diukur dengan pendekatan pengeluaran konsumsi  yang  mencerminkan  tingkat  pendapatan  yang  sebenarnya  ( real  income ). Prawoto  (2017)  mengemukakan  bahwa  distribusi  pendapatan  merupakan  faktor  yang harus  diperhatikan  dalam  menentukan  permintaan  perumahan.  Keynes  mengemukakan teori  konsumsi  yaitu  bahwa  faktor  utama  dalam  menentukan  konsumsi  rumah  tangga adalah  pendapatan.  Namun  pada  kenyataannya,  seseorang  atau  keluarga  yang  tidak memiliki pendapatan, mereka tetap mengeluarkan uang untuk melakukan pembelanjaan konsumsi.
Pendapatan  per  kapita  masyarakat  berdampak  positif  dan  signifikan  terhadap permintaan rumah Perum Perumnas Provinsi DIY. Koefisien elasitistas pendapatan per kapita adalah 0,000046 yang menjelaskan bahwa kenaikan 1 satuan pendapatan per kapita meningkatkan permintaan rumah sebesar 0,000046 satuan. Hasil empiris tersebut sesuai dengan  hipotesis  dan  teori  penelitian  bahwa  terdapat  pengaruh  positif  dan  signifikan pendapatan  per  kapita  terhadap  permintaan  rumah.  Temuan  tersebut  mendukung penelitian yang Afika & Ariusni (2019) yang menemukan adanya pengaruh pendapatan yang positif dan signifikan terhadap permintaan rumah di Indonesia. Hal ini berarti ketika terjadi penurunan pada tingkat pendapatan maka akan menurunkan permintaan rumah di Indonesia.  Studi  empiris  Putri  et  al.,  (2023)  dan  Dengah,  Rumate,  &  Niode  (2014) menemukan  bahwa  pendapatan  per  kapita  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap permintaan  rumah  di  Kota  Langsa.  Penelitian  Ganthari  &  Syafri  (2018)  membuktikan dengan  hasil  yang  sama  yaitu  peningkatan  pendapatan  per  kapita  akan  meningkatkan keinginan konsumsi atau investasi perumahan.

## SIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil empiris kasus permintaan rumah Perum Perumnas di Provinsi DIY dapat  ditarik  beberapa  kesimpulan  yaitu  bahwa  migrasi  dan  pengeluaran  konsumsi masyarakat  secara  signifikan  tidak  berdampak  terhadap  permintaan  rumah  Perum Perumnas  di  Provinsi  DIY.  Pendapatan  per  kapita  secara  signifikan  berdampak  positif terhadap permintaan rumah Perum Perumnas di Provinsi DIY. Berdasarkan kesimpulan, maka  saran  serta  rekomendasi  yang  dapat  diberikan  untuk  perbaikan  penelitian berikutnya adalah kebijakan pemerintah hendaknya dapat menekan angka migrasi masuk yang  tinggi  dikarenakan  tingginya  angka  migrasi  masuk  dapat  mengganggu  proses
pembangunan  pada  suatu  kota  maupun  daerah.  Kebijakan  tersebut  dapat  melalui peningkatan  upah  daerah  serta  perluasan  lapangan  kerja  sehingga  dapat  mengurangi angka  migrasi  yang  tinggi.  Peningkatan  daya  beli  hendaknya  diimbangi  dengan peningkatan  pendapatan  yang  diterima  masyarakat  sehingga  mereka  dapat  memenuhi keinginannya untuk memiliki rumah.
Penelitian berikutnya dapat mempertimbangkan penggunaan variabel lain yang belum pernah  diteliti  seperti  tingkat  pendidikan  dan  status  kesehatan  yang  juga  berperan terhadap permintaan kebutuhan rumah layak huni. Selain itu penelitian berikutnya juga dapat dikembangkan dengan memperluas sampel penelitian, misalnya dengan mengambil lokasi  di  beberapa  kota  besar  seperti  Jakarta,  Surabaya,  Semarang,  Medan,  dan Balikpapan  dimana  permintaan  perumahan  di  wilayah  tersebut  juga  cukup  besar. Penggunaan analisis regresi data panel dapat menjadi alternatif alat analisis yang terkait dengan penelitian ini untuk memperoleh sampel penelitian yang lebih banyak.  Periode pengamatan penelitian dalam kurun waktu tahun 2009-2022 menjadi keterbatasan dalam penelitian  ini.  Hal  ini  dikarenakan  sulitnya  melakukan  pengumpulan  data-data  yang berhubungan  dengan  perumahan  seperti  harga  rumah,  ketersediaan  unit  rumah  yang dibangun, serta volume penjualan rumah.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdillah,  J.J.,  Wiyono,  V.  H.,  &  Samudro,  B.  R.  (2019).  Analisis  pola  konsumsi  dan kemiskinan di Jawa Tengah. Research Fair Unisri , 3 (1), 132–138. Retrieved from http://ejurnal.unisri.ac.id/index.php/rsfu/article/view/2573/2305.
Afika,  Y.,  &  Ariusni.  (2019).  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  permintaan  rumah  di Indonesia. Jurnal Kajian Ekonomi Dan Pembangunan , 1 (2), 497–508. Akhmad.  (2014). Ekonomi  mikro,  teori  dan  aplikasi  di  dunia  usaha .  Yogyakarta:  CV. Andi Offset.
Albouy, D., Ehrlich, G., &  Liu,  Y. (2016). Housing  demand,  cost-of-living  inequality, and the affordability crisis. NBER Working Paper Series , 228164 (November), 64– 75.
Anisyaturrobiah,  A.  (2021).  Dampak  urbanisasi  terhadap  penyediaan  pemukiman  dan perumahan di wilayah perkotaan. Jurnal Ekonomi Bisnis Dan Akuntansi (JEBAKU) , 1 (2), 88–99.
Ariyanti, R. M. (2018). Analisa faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan perumahan sederhana di Kota Cirebon. Jurnal Bisnis Dan Manajemen , 6 (2), 129–142.
Ayuningtyas, F. J., & Astuti, I. P. (2018). Faktor  penentu permintaan rumah tinggal di Provinsi  Daerah  Istimewa  Yogyakarta. Jurnal  Ekonomi  &  Studi  Pembangunan , 19 (1), 85–90. doi.org/10.18196/jesp.19.1.3890
Azizah, L. N. (2019). Analisis pengaruh harga, pendapatan, lokasi, dan fasilitas terhadap permintaan  rumah  subsidi  (Studi  kasus  perumahan  Planet  Green  TAMBORA Lamongan). Media Mahardika , 17 , 444–450.
Badan Pusat Statistik. (2019). Ringkasan eksekutif pengeluaran dan konsumsi penduduk Indonesia . Jakarta: BPS Badan Pusat Statistik. (2022). Statistik perumahan Daerah Istimewa Yogyakarta 2022 . Yogyakarta: BPS.
Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  D.I  Yogyakarta.  (2022). Provinsi  Daerah  Istimewa Yogyakarta Dalam Angka 2022 . Yogyakarta: BPS. Retrieved from http://journal.um-surabaya.ac.id/index.php/JKM/article/view/2203.
Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  D.I  Yogyakarta.  (2023). Provinsi  Daerah  Istimewa
Yogyakarta Dalam Angka 2023 . Yogyakarta:BPS.
Bappeda Provinsi DIY. (n.d.). Aplikasi dataku Daerah Istimewa Yogyakarta. Retrieved from: http://bappeda.jogjaprov.go.id/dataku/data_dasar/index/5-pertumbuhan- penduduk.
Bhastary,  M.  D.  (2016).  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  keputusan  masyarakat membeli  rumah  bersubsidi  di  Kecamatan  Medan  Marelan. Jurnal  Konsep  Bisnis Dan Manajemen , 3 (1), 83–94.
Buchori, D. (2018). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan perumahan di Kabupaten  Berau. ECOBUILD :  Economy  Bring  Ultimate  Information  All  About Development Journal , 2 (1), 16–26.
Chang, C. O., & Chen, S. M. (2018). Dilemma of  housing demand in Taiwan housing market dilemma in Taiwan. International Real Estate Review , 21 (3), 397–418. Chen, B., Yang, X., & Zhong, N. (2020). Housing demand and household saving rates in China: Evidence from a housing reform. Journal of Housing Economics , 49 (March), 101693. doi.org:10.1016/j.jhe.2020.101693.
Deleidi,  M.  (2018).  Post  Keynesian  endogenous  money  theory:  A  theoretical  and empirical  investigation of the  credit  demand schedule. Journal of  Post  Keynesian Economics , 41 (2), 185–209. doi.org:10.1080/01603477.2017.1338967. Dengah,  S.,  Rumate,  V.,  &  Niode,  A.  (2014).  Analisis  pengaruh  pendapatan  perkapita dan  jumlah  penduduk  terhadap  permintaan  perumahan  Kota  Manado  tahun  2003- 2012. Jurnal  Berkala  Ilmiah  Efisiensi , 14 (3),  71–81.  Retrieved  from https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/jbie/article/view/5463/4970
Dong, Y., & Zhao, T. (2017). Difference analysis of the relationship between household per capita income, per capita expenditure and per capita CO2 emissions in China: 1997–2014. Atmospheric Pollution Research , 8 (2), 310–319. doi.org:10.1016/j.apr.2016.09.006
Dutta,  A.,  Gandhi,  S.,  &  Green,  R.  K.  (2021).  Distant  shocks,  migration,  and  housing supply in India. SSRN Electronic Journal , February , 1–48. doi.org/10.2139/ssrn.3820187
Ediati,  T.  (2014).  Analisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  pengambilan  keputusan konsumen dalam pembelian perumahan di Surakarta. Widya Ganeswara , 24 (1), 23– 32.
Eichholtz, P., & Lindenthal, T. (2014). Demographics,  human capital, and the demand for housing. Journal of Housing Economics , 26 , 19–32.
doi.org:10.1016/j.jhe.2014.06.002
Eraslan, S. (2016). Safe-haven demand for housing in London. Economic Modelling , 58 , 482–493. doi.org:10.1016/j.econmod.2015.12.022
Fahmi, Hamzah, A., & Syechalad, M. N. (2018). Analysis of factors influencing demand of simple houses  at  Aceh Besar Regency. Jurnal Ekonomi Dan Kebijakan Publik Indonesia , 5 (1), 51–66.
Ganthari, S., & Syafri, S. (2018). Faktor-faktor yang mempengaruhi kredit perumahan di Indonesia. Media Ekonomi , 26 (1), 55-68. doi.org:10.25105/me.v26i1.5166
Glaeser, E. L., Gyourko, J., Morales, E., & Nathanson, C. G. (2014). Housing dynamics: An  urban  approach. Journal  of  Urban  Economics , 81 (2014),  45–56. doi.org:10.1016/j.jue.2014.02.003
Hakib,  A.,  &  Asdar.  (2020).  The  effect  of  household  consumption,  population  and government  expenditures  on  regional  original  income  in  The  Maminasata  Region 2014-2018. Balance: Jurnal Ekonomi , 16 (2), 223–240.
Hamidi, W., & Hasbi, M. (2014). Analisis pengaruh migrasi masuk terhadap permintaan rumah sederhana di Kota Pekanbaru. Jurnal Ekonomi , 22 (3), 33–48. Haslinda.  (2019).  Analisis  pengaruh  faktor  ekonomi  dan  non-ekonomi  terhadap peningkatan  permintaan  perumahan  di  Kota  Watampone. BALANCA:  Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Islam , 1 (2), 149–172. doi.org:10.35905/balanca.v1i2.1142
Indrawati,  T.,  Chalid,  N.,  &  Arjulita,  M.  (2014).  Pengaruh  pertumbuhan  penduduk terhadap permintaan rumah di Kota Pekanbaru. Jurnal Online Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Riau , 1 (2), 1–19.
Irham, M., Harahap, N., Kumala, R., Tarigan, A. A., & Yafiz, M. (2022). Perbandingan teori konsumsi Irving Fisher, M.A Mannan dan Monzer Kahf. Edunomika , 06 (02), 1–15.
Iskandar.  (2017).  Pengaruh  pendapatan  terhadap  pengeluaran  rumah  tangga  miskin  di Kota Langsa. Jurnal Samudra Ekonomika , 1 (2), 127–134.
Jäggi,  B.  (2015).  Interdependencies  and  modelling  of  Swiss  household  expenditure categories. Conference  Paper , 15th  Swiss  Transport  Research  Conference . Retrieved from: http://www.ivt.ethz.ch/vpl/publications/#1078
Jumriyanor, & Rusdianysah. (2020). Pengaruh  harga,  fasilitas,  pengeluaran  konsumen, dan  anggota  jumlah  keluarga  terhadap  permintaan  rumah  KPR  bersubsidi Kecamatan  Alalak  Kabupaten  Batola. JIEP:  Jurnal  Ilmu  Ekonomi  Dan Pembangunan , 3 (1), 243–257. doi.org:10.20527/jiep.v3i1.2221
Kemunto,  M.  G.,  &  Nyangena,  W.  (2017).  Residential  housing  demand  in  Nairobi;  a Hedonic pricing approach. American Journal of Economics , 1 (2 No. 5), 64–85.
Khoirudin,  R.  (2017).  Determinan  yang  mempengaruhi  jumlah  permintaan  kredit pemilikan  rumah  di  Indonesia. Ekonomikawan:  Jurnal  Ilmu  Ekonomi  Dan  Studi Pembangunan , 17 (2), 105–120. doi.org:10.30596/ekonomikawan.v17i2.1794
Latara,  N.  (2022).  Pengaruh  pendapatan  perkapita  dan  jumlah  uang  beredar  (M2) terhadap pengeluaran konsumsi rumah tangga di Indonesia tahun 2011-2020. Jurnal Ekonomi Pembangunan , XII (1), 47–65.
Lestariningsih,  D.  J.,  &  Basuki.  (2015).  Kajian  kebijakan  Pemerintah  terhadap  harga properti perumahan di perkotaan. Teodolita Jurnal Ilmu-Ilmu Teknik , 16 (1), 21–35. Leung,  K.  M.,  Yiu,  C.  Y.,  &  Lai,  K.  K.  (2022).  Responsiveness  of  sub-divided  unit tenants’ housing consumption to income: A study of Hong Kong informal housing. Housing Studies , 37 (1), 50–72. doi.org:10.1080/02673037.2020.1803799. Mariwah, S., Hampshire, K., & Owusu-Antwi, C. (2017). Getting a foot on the sanitation ladder: User satisfaction and willingness to pay for improved public toilets in Accra, Ghana. Journal of Water Sanitation and Hygiene for Development , 7 (3), 528–534. doi.org/10.2166/washdev.2017.007
Munamati,  M.,  Nhapi,  I.,  &  Misi,  S.  (2016).  Exploring  the  determinants  of  sanitation success in Sub-Saharan Africa. Water Research , 103 , 435–443. doi.org:10.1016/j.watres.2016.07.030.
Obaid,  H.  M.  A.  Al.  (2020).  Factors  determining  housing  demand  in  Saudi  Arabia. International Journal of Economics and Financial , 10 (5), 150–157. Pemerintah Kota Yogyakarta. (2017). Rencana pembangunan jangka menengah daerah Kota Yogyakarta Tahun 2017-2022 . Yogyakarta. Prawoto, N. (2017). Teori & praktek penilaian properti (Ketiga). Yogyakarta: BPFE.
Putri, N., Safuridar, & Andini, P. (2023). Analisis pengaruh pendapatan per kapita dan jumlah penduduk terhadap permintaan perumahan di Kota Langsa. Jurnal Penelitian Ekonomi Manajemen Dan Bisnis (JEKOMBIS) , 2 (1), 211–218.
Rahayu, Y. (2018). Analisis pengaruh Indeks Pembangunan Manusia, PDRB Per Kapita, dan  jumlah  pengangguran  terhadap  jumlah  penduduk  miskin  di  Provinsi  Jambi.
EKONOMIS : Journal of Economics and Business , 2 (1), 165.
doi.org:10.33087/ekonomis.v2i1.40
Raskina, W., & Saharuddin. (2022). Pengaruh jumlah penduduk, investasi dan konsumsi rumah  tangga  terhadap  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  di  Provinsi Sumatera Utara. Jurnal Ekonomi Regional Unimal , 03 (30), 10–20.
Sandria,  D.,  Adnan,  N.,  &  Yuliana,  S.  (2016).  Analisis  faktor  yang  mempengaruhi permintaan  Kredit  Pemilikan  Rumah  (KPR)  di  Kota  Palembang:  Kasus  nasabah KPR Bank BTN. Jurnal Ekonomi Pembangunan , 14 (2), 54–58.
Sara, A., & Rizki, C. Z. (2017). Analisis permintaan rumah sewa di Kota Banda Aceh. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Ekonomi Pembangunan , 2 (1), 11–18.
Sattar. (2018). Buku ajar perekonomian Indonesia . Yogyakarta: Deepublish.
Sidabutar, N. V., & Chotib, C. (2021). Hubungan migrasi terhadap tingkat kualitas sarana sanitasi  rumah  tangga  di  Jakarta:  Analisis  data  mikro  Susenas  2017. Jurnal Kependudukan Indonesia , 15 (2), 165-182. doi.org:10.14203/jki.v15i2.534
Siradjuddin, & Nurlaela. (2016). Determinan  investasi  pada  sektor perumahan di  Kota Makasar periode 2002-2013. EcceS (Economics, Social, and Development Studies) , 3 (2), 107–122.
Siravati, S. A. (2018). The impact of loan to value policy and macroeconomic variables towards  the  demand  of  housing  loans. Economics  Development  Analysis  Journal ,
7 (1), 104–110. Retrieved from http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/edaj Situmorang,  M.  K.  (2018).  Pengaruh  harga  dan  pendapatan  konsumen  terhadap permintaan rumah tipe 36. Maneggio: Jurnal Ilmiah Magister Manajemen , 1 (1), 90– 98.
Solak,  A.  O.  (2016).  An  econometric  analysis  of  watermelon  supply  and  demand  in Turkey. Advances  in  Management  &  Applied  Economics , 6 (3),  47–57. doi.org:10.17660/ActaHortic.1999.492.2
Tobi, S. U. M., Jasimin, T. H., & Rani, W. N. M. W. M. (2020). Overview of affordable housing from supply and demand context in Malaysia. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science , 409 (1), 1–8. doi.org:10.1088/1755-1315/409/1/012010 Wang, X. R., Hui, E. C. M., & Sun, J. X. (2017). Population migration, urbanization and housing prices: Evidence from the cities in China. Habitat International , 66 (2017), 49–56. doi.org:10.1016/j.habitatint.2017.05.010
Wen, X. C., & He, L. Y. (2015). Housing demand or money supply? A new Keynesian dynamic  stochastic  general  equilibrium  model  on  China’s  housing  market fluctuations. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications , 432 (2015), 257– 268. doi.org:10.1016/j.physa.2015.03.040
Yuan, C., He, X., & Kim, Y. (2017). Home ownership, housing price and social security expenditure.
China Economic Review , 46 (2017), 290–305. doi.org:10.1016/j.chieco.2017.01.007.
Zahara, N., & Masbar,  R. (2016). Permintaan  rumah susun bagi  masyarakat  perkotaan (Kasus:  masyarakat  berpendapatan  rendah  di  Kota  Banda  Aceh). Jurnal  Ilmiah Mahasiswa (JIM) , 1 (1), 140–151.
Zainun, N. Y., Ghazali, F. E. M., & Mohd Sallehudin, M. S. (2016). Prediction of Low Cost  Housing  Demand  in  Malaysia  Using  ARIMA  Model. MATEC  Web  of Conferences , 47 , 1–6. doi.org:10.1051/matecconf/20164704008