PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCY PROCESS (AHP) PADA

## PEMILIHAN STAF LABORATORIUM KOMPUTER STMIK WIDYA CIPTA DHARMA SAMARINDA
Salmon 1) , Bartolomius Harpad 2)
1,2 Sistem Informasi, STMIK Widya Cipta Dharma
1,2 Jl. Prof. M. Yamin No 25, Samarinda, 75123 E-mail : sal.rst13@gmail.com 1) , arvenusharpad@gmail.com 2)

## ABSTRAK
Dalam perkembangannya STMIK Widya Cipta Dharma Samarinda dibantu unsur pelaksana akademik yang salah satunya adalah bagian laboratorium komputer. Tugas utama dari staf laboratorium komputer diantarannya: pelayanan administrasi praktikum, persiapan praktikum, pengrekrutan dan pembinaan asisten laboratorium komputer, memantau serta mengawasi pelaksanaan praktikum dan ujian praktikum. Mengingat pentingnya peranan staf laboratorium komputer sebagai salah satu elemen  organisasi  laboratorium  komputer  untuk  pencapaian  tujuan  dan  perkembangan  STMIK  Widya  Cipta  Dharma Samarinda. Dalam penentuan staf laboratorium komputer pihak manajemen mengalami kesulitan didalam menentukan staf yang  tepat  untuk  diposisikan  pada  laboratorium  komputer  mengingat  banyaknya  pelamar  dari  tingkat  pendidikan  yang sama.  Pemilihan  Staf  Laboratorium  Komputer  Pada  STMIK  Widya  Cipta  Dharma  Samarinda  dilakukan  dengan  metode Analytical Hierartical Process (AHP).
Kata Kunci: Penerapani, Analytical Hierarcy Process (AHP), Pemilihan Staf  Laboratorium Komputer

## 1. PENDAHULUAN
Lembaga  pendidikan  Sekolah  Tinggi  Manajemen Informatika  dan  Komputer  Widya  Cipta  Dharma Samarinda  merupakan  yayasan  yang  berpartisipasi  aktif dalam  penyiapan  dan  pengadaan  Sumber  Daya  Manusia (SDM)  yang  berkualitas  dengan  dasar  pengetahuan manajemen  dan  ilmu  komputer  yang  memadai.  Dalam perkembangannya  STMIK  Widya  Cipta  Dharma Samarinda dibantu unsur pelaksana akademik yang salah satunya adalah bagian laboratorium komputer.
Laboratorium  komputer  STMIK  Widya  Cipta Dharma  Samarinda  merupakan  wadah  atau  tempat mahasiswa  kuliah  untuk  matakuliah  praktikum,  dimana persentasi  matakuliah  teori  dan  praktikum  pada  kampus STMIK Widya Cipta Dharma Samarinda adalah teori 40 %  dan  praktikum  60%.  Waktu  pelaksanaan  matakuliah praktikum setiap semesternya untuk 1 sks dilaksanakan 1 jam  30  menit  perminggu  selama  8  kali  pertemuan  dan untuk  2  sks  dilaksanakan  2  jam  perminggu  selama  16 kali pertemuan. Saat ini terdapat 4 (empat) laboratorium komputer STMIK Widya Cipta Dharma Samarinda yaitu laboratorium  pemrograman  sebanyak  63  unit  PC, laboratorium aplikasi & komputasi sebanyak 45 unit PC, laboratorium  aplikasi  profesional  sebanyak  32  unit  PC dan  laboratorium  jaringan  komputer  sebanyak  25  unit PC.  Dengan  pengaturan  jadwal  matakuliah  praktikum yang  sangat  padat  dari  hari  senin  sampai  dengan  hari sabtu  dari  jam  08.00  sampai  dengan  jam  22.00  dengan jumlah mahasiswa yang mengambil matakuliah
praktikum  setiap  minggunya  kurang  lebih  1500 mahasiswa, maka sangat diperlukannya staf laboratorium yang  sesuai  dengan  kriteria  penilaian  yang  telah ditentukan  oleh  pihak  laboratorium  komputer  STMIK Widya  Cipta  Dharma  Samarinda,  dimana    jumlah  staf saat  ini  berjumlah  2  (dua)  orang.  Dalam  penentuan  staf laboratorium  komputer  pihak  manajemen  mengalami kesulitan  didalam  menentukan  staf  yang  tepat  untuk diposisikan  pada  laboratorium  komputer  mengingat banyaknya  pelamar  dari  tingkat  pendidikan  yang  sama. Untuk itu diperlukan suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat memperhitungkan segala kriteria yang mendukung  pengambilan  keputusan  guna  membantu, mempercepat  dan  mempermudah  proses  pengambilan keputusan  untuk  pemilihan  staf  laboratorium  komputer yang tepat..
Didalam  penelitian  ini  metode  yang  dipakai  dalam pengambilan keputusan untuk pemilihan staf laboratorium  komputer  adalah Analitical  Hierarchy Process (AHP).

## 2. RUANG LINGKUP PENELITIAN
Ruang lingkup penelitian ini menggunakan pendekatan  dengan  menggunakan  metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam pengambilan keputusan untuk pemilihan staf  laboratorium  komputer. Terdapat 6 kriteria  yang  menjadi  penilaian  dalam  penelitian  ini yaitu:
1. Usia,
2. Tes Pengetahuan Komputer
3. Praktek Instalasi Jaringan,
4. Tes Kepribadian,
5. Tes Manajemen Server,
6. Pendidikan. Pendekatan  metode  yang  akan  digunakan  adalah metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP) untuk mengolah atribut-atribut tersebut sehingga dapat dijadikan nilai-nilai untuk mendukung dalam pengambilan keputusan..

## 3. BAHAN DAN METODE
Berikut  adalah  bahan  dan  kajian  teori  serta  metode yang digunakan pada penelitian ini
3.1 Sistem  Pendukung  Keputusan  ( Decision Support System )
Sistem  Pendukung  Keputusan  atau Decision  Support System (DSS) pertama kali diungkapkan pada awal tahun 1970  oleh  G.  Anthony  Gorry  dan  Michael  S.  Scott Morton  dalam  jurnal “A  Framework  for  Management Information  System”. Gorry dan Scott Morton mendasarkan  kerangka  kerjanya  pada  jenis  keputusan menurut  Simon  dan  tingkat  menajemen  dari  Robert  N.
Anthony  yang  menggunakan  istilah strategic  planning, management control dan operational control (perencanaan  strategis,  kontrol  manajemen,  dan  kontrol operasional). Berikut ini beberapa definisi tentang Sistem Pendukung Keputusan:
1. Sistem  Pendukung  Keputusan  adalah  suatu  sistem informasi  berbasis  komputer  yang  menghasilkan berbagai  alternatif  keputusan  untuk  membantu manajemen dalam menangani berbagai permasalahan  yang  terstruktur  ataupun  tidak terstruktur  dengan  menggunakan  data  dan  model. (Turban, 2005)
2. Sistem  Pendukung  Keputusan  merupakan  suatu sistem  interaktif,  yang  membantu  pengambil keputusan  melalui  akses  secara  mudah  untuk memecahkan  masalah  yang  semi  terstruktur. (Ravindranath, 2003)
3. Sistem  Pendukung  Keputusan  merupakan  sistem berbasis  komputer yang mendukung  proses
pengambilan keputusan bagi manajer atau pengambil  keputusan  dalam  organisasi  melalui pemilihan  keputusan  dengan  dukungan  data organisasi dan proses pemodelan.  (Sauter, 2010)
4. Sistem  Pendukung  Keputusan  adalah  suatu  sistem yang  membantu  menajer  atau  sekelompok  kecil manajer  memecahkan  suatu  masalah.  Misalnya DSS  yang  dirancang  untuk  membantu  manajer penjualan untuk menentukan tingkat komisi terbaik bagi para tenaga penjualannya.  (McLeod , 2007) Dari  definisi-definisi  diatas  maka  dapat  diambil kesimpulan  bahwa  Sistem  Penunjang  Keputusan  adalah suatu  sistem  yang  berbasis  komputer  yang  ditujukan untuk membantu pengambil keputusan dalam memanfaatkan data dan model tertentu untuk memecahkan  berbagai  persoalan  yang  bersifat  semi terstruktur.
Definisi awal DSS menunjukkan DSS sebagai sebuah sistem  yang  dimaksudkan  untuk  mendukung  para pengambil keputusan manajerial dalam situasi keputusan semi  terstruktur.  DSS  dimaksudkan  menjadi  alat  bantu bagi  para  pengambil  keputusan  untuk  memperluas kapabilitas  mereka,  namun  tidak  untuk  menggantikan penilaian  mereka.  DSS  ditujukan  untuk  keputusan- keputusan  yang  memerlukan  penilaian  atau  pada keputusan-keputusan  yang  sama  sekali  tidak  dapat didukung oleh algoritma (Turban, 2011).
3.2 Analytical Hierarcy Process (AHP) Metode  AHP  adalah  sebuah  kerangka  untuk mengambil keputusan dengan efektif atas persoalan yang kompleks  dengan  menyederhanakan  dan  mempercepat proses  pengambilan  keputusan  dengan  memecahkan persoalan  tersebut  ke  dalam  bagian-bagiannya,  menata bagian  atau  variabel  ini  dalam  suatu  susunan  hirarki, memberi  nilai  numerik  pada  pertimbangan  subjektif tentang  pentingnya  tiap  variabel  dan  mensintesis berbagai  pertimbangan  ini  untuk  menetapkan  variabel yang  mana  yang  memiliki  prioritas  paling  tinggi  dan bertindak  untuk  mempengaruhi  hasil  pada  situasi tersebut.  (Saaty,  2008).  Metode  AHP  ini  membantu memecahkan persoalan yang kompleks dengan menstruktur suatu hirarki kriteria, pihak yang berkepentingan,  hasil  dan  dengan  menarik  berbagai pertimbangan guna mengembangkan bobot atau prioritas. Metode ini juga menggabungkan kekuatan dari perasaan  dan  logika  yang  bersangkutan  pada  berbagai persoalan,  lalu  mensintesis  berbagai  pertimbangan  yang beragam menjadi hasil yang cocok dengan perkiraan kita secara  intuitif  sebagaimana  yang  dipresentasikan  pada pertimbangan  yang  telah  dibuat.  Skema  dari  metode Analytical  Hierarcy  Process (AHP)  dapat  terlihat  pada gambar 1 dibawah ini.

## Sasaran
Kriteria 1 Kriteria 2 Kriteria 3 Kriteria 4 Alternatif 1 Alternatif 2 Alternatif 3 Alternatif 4

## Gambar 1. Analytical Hierarchy Process

## 4. RANCANGAN SISTEM
Berikut  ini  adalah  analisis  dan  perancangan  sistem yang akan dibangun
1. Flowchart proses login.
Sebelum  operator  melakukan  input  data  dan  proses lainnya  maka  operator  perlu  masuk  ke  sistem  terlebih dahulu  dengan  login.  Seperti  ditunjukkan  dalam  gambar 2 halaman berikutnya
Mulai Tambah, Ubah, Hapus Data & Pemeliharaan Sistem Selesai Valid ya Tidak Tampilan Menu Login Isi Username dan Password Tampilan Menu Utama Sistem
Gambar 2. Flowchart Login
2. Flowchart Data Calon Staf. Flowchart ini  menjelaskan  proses  pengolahan  data calon  staf  dari  proses  input  sampai  menghasilkan  daftar calon staf. Seperti ditunjukkan dalam gambar 3.
Mulai Simpan Data Calon Staf Selesai Input Data Calon Staf Daftar Calon Staf
Gambar 3. Flowchart Data Calon Staf 3. Flowchart Data Tes Calon Staf Flowchart ini menjelaskan proses input tes calon staf. Seperti ditunjukkan dalam gambar 4.
Mulai Simpan Penilaian Selesai Input Penilaian Daftar Penilaian
Gambar 4. Flowchart Data Tes Calon Staf
4. Flowchart Perhitungan Analitical  Hierarcy  Process (AHP) Seleksi Calon Staf
Flowchart untuk  perhitungan  seleksi  calon  staf dengan  metode analytical  hierarcy  proces. Seperti gambar 5 halaman berikutnya.
Mulai Selesai Input Nilai Skala Perbandingan Saaty Pada Kriteria
Hitung Normalisasi Matrix Berpasangan Jumlahkan Perkolom Bagi Hasil Perkolom Dengan Normalisasi Matrix Berpasangan Jumlahkan Perbaris Hitung Nialai Eigen Vektor Hitung Nilai λ maks Hitung Nilai Indeks Konsistensi (CI) Hitung Nilai Indeks Konsistensi Rasio (CR) CI / CR <=0,1 Output Kriteria dan Subkriteria Ya Tidak Gambar 5. Flowchart Analitical Hierarcy Process
(AHP) Seleksi Calon Staf
5. Flowchart Hasil Seleksi AHP
Flowchart ini  menggambarkan  proses  mencetak laporan  hasil  seleksi  AHP  sehingga  pimpinan  dapat mengetahui  dan  mengambil  keputusan  mengenai  siapa yang  layak  lulus  seleksi  atau  yang  lainnya.  Tampilan flowchart seperti gambar 6.
Mulai U = Kusia x SKusia Selesai Ambil Data Dari Tabel Calon Staf Usiastaf=Usiaahp Ambil Bobot Sub Kriteria Usia P = KPKStaf x SKPKStaf PKstaf=PKahp Ambil Bobot Sub Kriteria Pengetahuan Komputer I = KIJStaf x SKIJStaf IJstaf=IJahp Ambil Bobot Sub Kriteria Instalasi Jaringan K = KKStaf x SKKStaf Kstaf=Kahp Ambil Bobot Sub Kriteria Kepribadian M = KMDStaf x SKMDStaf MDstaf=MDahp Ambil Bobot Sub Kriteria Manajemen Database Total Bobot = U + P + I + K + M + P Output Hasil AHP Ya Tidak Ya Tidak Ya Tidak Ya Tidak Ya Tidak P = KPStaf x SKPStaf Kstaf=Kahp Ambil Bobot Sub Kriteria Pendidikan Ya Tidak

## 4.1 Desain Database
Tabel  1  sampai  3  adalah  struktur  tabel  yang  dibuat pada database sistem ini.
1. Struktur Tabel User
Tabel 1. Struktur Tabel tbluser Nama Field Tipe Data Panjang Keterangan iduser int 11 Id User nama varchar 30 Nama Lengkap username varchar 30 User Name password varchar 50 Password jabatan varchar 20 Jabatan level varchar 15 Level 2. Struktur Tabel kriteria Tabel 2. Struktur Tabel kriteria Nama Field Tipe Data Panjang Keterangan idkriteria varchar 5 Id Kriteria namakriteria varchar 20 Nama Kriteria deskripsi varchar 50 Deskripsi jenis varchar 20 Jenis 3. Struktur Tabel Hasil Hitung
Tabel 3. Struktur Tabel hasilhitung Nama Field Tipe Data Panjang Keterangan idcalon varchar 5 Id Calon kriteria1 double - Kriteria 1 kriteria2 double - Kriteria 2 kriteria3 double - Kriteria 3 kriteria4 double - Kriteria 4 kriteria5 double - Kriteria 5 kriteria6 double - Kriteria 6 nilaiakhir double - Nilai Akhir

## 5. IMPLEMENTASI
Berikut  dijabarkan  hasil  implementasi intercafe berbasis web dari sistem yang dibangun.

## 1. Halaman Login User

## Gambar 7. Halaman Login User
Gambar  7  merupakan  form  login  user  untuk menjalankan  aplikasi  pemilihan  staf  laboratorium
komputer.  Agar  bisa  masuk  pada  tampilan  halaman utama  aplikasi  harus  menuliskan  user  name  dan password  apabila  username  atau  password  salah  maka tidak  akan  bisa  melanjutkan.  Apabila  username  atau password  benar  maka  akan  masuk  ketampilan  menu utama.

## 2. Halaman Utama Aplikasi

## Gambar 8. Halaman Utama Aplikasi
Gambar  8  merupakan  tampilan  halaman  utama aplikasi  yang  terdiri  dari  5  (lima)  menu  yaitu  menu beranda, menu  metode SAW,  menu  metode AHP,  menu tes calon staf dan menu hasil tes.

## Gambar 9. Halaman Kriteria AHP
Gambar 9 merupakan tampilan halaman kriteria AHP yang terdapat 9 ketentuan penialai dalam pemberian nilai  setiap kriteria.

## 4. Hasil Hitung Kriteria AHP
Gambar 10. Matiks Perbandingan Kriteria

## Gambar 11. Hasil Hitung Kriteria AHP
Gambar 10 dan 11 merupakan tampilan dari hasil hitung kriteria AHP dari matriks perbandingan kriteria, matriks nilai kriteria, matriks penjumlahan tiap baris, perhitungan rasio konsistensi dengan hasil konsisten.

## 6. KESIMPULAN
Kesimpulan dari hasil penelitian mengenai Penerapan Metode Analytical  Hierarcy  Process  (AHP) Untuk Pemilihan  Staf  Laboratorium  Komputer  Pada  STMIK Widya Cipta Dharma Samarinda  adalah sebagai berikut:
1. Pemilihan Staf Laboratorium Komputer Pada STMIK
Widya  Cipta  Dharma  Samarinda  dilakukan  dengan metode Analytical Hierartical Process (AHP) dimana tahapan  nya  dimulai  dari  mendefenisikan  masalah dan  solusi,  membuat  struktur  hierarki,  membuat matriks  berpasangan,  menghitung  nilai  eigen,  dan memeriksa  konsistensi  hierarki  hingga  didapat keputusan dari alternatif yang sesuai.
2. Kriteria  yang  digunakan  dalam  menerapkan  metode Analytical  Hierarcy  Process  (AHP) terdiri  dari  6 (enam)  kriteria  yaitu  :  Usia,  Tes  Pengetahuan Komputer,  Tes  Praktek  Jaringan,  Tes  Kepribadian, Tes Manajemen Server dan Pendidikan.
3. Hasil  perhitungan  metode Analytical  Hierartical Process (AHP)  dikembangkan  perangkat  lunaknya dengan Macromedia  Dreamweaver dan  database MySQL mendapatkan  hasil  yang  dapat  dijadikan rekomendasi kepada pihak pimpinan dalam menentukan staf yang layak diterima.

## 7. SARAN
Pada  penelitian  ini,  untuk  pengembangan  dan penyempurnaan sistem ini, penulis menyarankan:
1. Penelitian sebaiknya dilakukan di beberapa Perguruan Tinggi untuk dapat melihat kriteria-kriteria lainnya  yang  dipergunakan  oleh  masing-masing Perguruan  Tinggi  dalam  pemilihan  staf  laboratorium komputer  yang  berkompeten  sehingga  kriteria  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  merupakan  kriteria terbaik  yang  dipergunakan  oleh  Perguruan  Tinggi dalam melakukan proses pemilihan staf laboratorium komputer.
2. Melakukan  pengujian  secara  berkala  pada  sistem yang  dihasilkan  dan  dapat  membuat  sistem  yang dapat dikustomisasi pada sesuai dengan perubahan.
3. Kedepannya  dapat  dilakukan  perbandingan  dengan menggunakan  tambahan  metode  sebagai  alternatif seperti metode TOPSIS agar didapat hasil yang lebih maksimal  jika  2  (dua)  metode  di  jadikan  satu  dalam pembuatan sistem.

## 8. DAFTAR PUSTAKA
Harpad, B. and Salmon, S. 2018. Penerapan Metode Ahp
Dan  Metode  Topsis  Dalam  Sistem  Pendukung Keputusan
Pemilihan Asisten
Laboratorium Komputer  Pada  Stmik  Widya  Cipta  Dharma
Samarinda, Sebatik , 19(1), pp. 28-34.
H.  Kridalaksana,  A.,  Salmon,  S.  and  Hafis,  M.  B. 2016.Aplikasi Pengelolaan Data Praktikum
Laboratorium  Komputer  Stmik  Widya  Cipta
Dharma Berbasis Intranet, Sebatik , 16(1), pp. 1-8.
Lailiyah,  S.,  Salmon,  S.  and  Haeda,  N.  2016.  Sistem Pendukung  Keputusan  Menentukan  Anak  Asuh Pena  Prestasi  Menggunakan  Metode  Saw  (Simple Additive  Weighting)  Pada  Lembaga  Amil  Zakat Dana  Peduli  Ummat  Kalimantan  Timur, Sebatik , 15(1), pp. 25-30.
McLeod  Jr,  Raymond,  dan  Schell  George  P.  2007, Management Information System 10 th Edition . New Jersey: Prentice Hall
Palupi,  S.,  Lailiyah,  S.  and  Sihotang,  V.  2018.  Sistem Pendukung Keputusan Pemerimaan Karyawan pada PT.  Suryaintan  Tri  Lestari  dengan  Metode  AHP Berbasis Web, Sebatik, 11(1), pp. 25-31.
Ravindratnath.  2003. Decision  Support  Systems  and Data Warehouses. New Delhi, New Age
International
Sauter,  Vicky  L.  2010. Decision  Support  Systems  for Business Intelligence 2 nd Edition ,  New Jersey, John Wiley & Sons.
Saaty,  Thomas  L.  2008, Science  Journal Decision Making  with  The  Analytic  Hierarchy  Process,    Int.
J. Services Sciences, Vol. 1.
Turban  Efraim,  Aronson  Jay  E.  ,  dan  Liang  Ting  Peng 2005, Decision  Support  System  And  Intelligent Systems 7 th Edition, New Jersey, Prentice-Hall, Inc.
Turban,  Efraim.,  Sharda,  Ramesh.,&  Delen,  Dursun., 2011,“ Decision  Support  and  Business  Intelligence Systems ”, Edisi 9,  Pearson Education Inc
Ukkas,  M.,  Yusnita,  A.  and  Wandana,  E.  2018.  Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Menggunakan  Metode  AHP  Pada  Bank  Danamon Cabang  Segiri  Samarinda,  Sebatik,  10(1),  pp.  22- 28.

## Publikasi ini dibiayai oleh:
Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat Direktorat Jenderal Penguatan Riset dan Pengembangan Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi sesuai dengan Kontrak Penelitian Tahun Anggaran 2018