Vol. 7, No. 1, 2022, pp. 111-117 DOI: https://doi.org/10.29210/021859jpgi0005
Contents lists available at Journal IICET

## JPGI (Jurnal Penelitian Guru Indonesia)
ISSN: 2541-3163(Print) ISSN:  2541-3317 (Electronic)
Journal homepage : https://jurnal.iicet.org/index.php/jpgi

## Pembelajaran Tatap Muka Terbatas: Smartphone addiction dan Self-efficacy Hubungannya dengan Kecemasan Matematika Siswa SMA
Siti Nadiatul Istiqomah 1 , Asih Miatun 2 12 Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Ham
Article Info ABSTRACT Article history: Received Jun 12 th , 2022 Revised Aug 1 th , 2022 Accepted Aug 14 th , 2022
This study aims to determine whether there was a correlation between smartphone addiction and  self-efficacy with student questions in high school  when  face-to-face  learning  is  limited.  This  was  a  quantitative study  that  employed  correlational  research  methods.  The  population for this study was drawn from all students of SMAN 93 Jakarta, and a sample of 254 students was obtained using the Slovin formula. In this study,  a  questionnaire  was  employed  as  the  instrument.  The  data analysis  used  in  this  research  is  descriptive  analysis,  classical assumption test (homogeneity test, multicollinearity test, heteroscedasticity  test),  and  hypothesis  testing  (multiple  linear regression  test,  coefficient  of  determination  test,  F-test,  and  T-test). Smartphone  addiction  and  self-efficacy  were  found  to  be  responsible for  72.03%  of  anxiety,  there  was  a  positive  correlation  between smartphone addiction and math questions, and a negative correlation between self-efficacy and mathematics anxiety. Therefore, there was a correlation  between  smartphone  addiction  and  self-efficacy  with mathematics in senior high students.
Keyword: Smartphone addiction Self-efficacy Mathematics anxiety
© 2022 The Authors. Published by IICET. This is an open access article under the CC BY-NC-SA license (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0

## Corresponding Author:
Siti Nadiatul Istiqomah, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka Email: sitinadia663@gmail.com

## Pendahuluan
Penggunaan smartphone dan internet telah menjadi tren umum yang dapat mempengaruhi kehidupan bagi semua kalangan  (Samaha  &  Hawi,  2016;  Sardjono  &  Pratiti,  2016;  Shen  et  al.,  2019). Smartphone telah  dirancang sedemikian hingga dapat berfungsi sebagai pengganti komputer ataupun perangkat lainnya yang dapat memudahkan para  penggunanya  dalam  kegiatan  sehari-hari  dan  juga  mendapatkan  informasi  dari  berbagai  negara  dengan  cepat (Domitila et al., 2021; Samaha & Hawi, 2016; Sardjono & Pratiti, 2016).
Penggunaan smartphone pada remaja berdasarkan hasil APJII . (Asosiasi Penyelenggara . Jasa Internet Indonesia) tahun  2019-2020,  yaitu  laki-laki  usia  15-19  sebesar  8,29%  dan  perempuan  usia  15-19  sebesar  9,6%.  Total  dari seluruh  pengguna smartphone di  Indonesia  sebesar  73,7%  (196,71  juta  jiwa)  dari  266,91  juta  jiwa  populasi penduduk  di  Indonesia.  Sebesar  95,4%  populasi  mengaku  bahwa  mereka  terhubung  dengan  internet  melalui smartphone setiap harinya (Irawan et al., 2020).
Berdasarkan data diatas, dapat diketahui bahwa respon dari remaja  terhadap kecanggihan teknologi cukup tinggi dikarenakan  pada  usia remaja  tingkat  keingintahuan  tinggi  sehingga  ingin  mencoba  berbagai  hal  baru  (Maulina  &
Faradina,  2020;  Sardjono  &  Pratiti,  2016).  Hal  ini  akan  menimbulkan  sisi  negatif  dari  penggunaan smartphone , dimana  remaja  tersebut  mengalami  adiksi  yang  diakibatkan  penggunaan smartphone setiap  hari  (Domitila  et  al., 2021;  Sardjono &  Pratiti,  2016).  Adiksi  pada  KBBI  memiliki  arti  ketergantungan  atau  kecanduan secara  fisik  dan mental kepada suatu hal. Adiksi smartphone sendiri adalah salah satu bentuk kecanduan pada aplikasi seperti media sosial, aplikasi yang terdapat pada smartphone itu sendiri seperti kamera, pemutar musik, dan lain-lain (Mawarpury et al., 2020).
Siswa  yang  sudah  mengalami  adiksi  dengan smartphone ,  akan  merasa  kesulitan  untuk  berhenti  serta  apabila mereka  terkena  suatu  masalah,  cara  melarikan  diri  dari  berbagai  masalah  untuk  memperbaiki  suasana  hati  mereka dengan  menggunakan smartphone (Sardjono  &  Pratiti,  2016).  Tidak  hanya  itu,  penggunaan smartphone yang dikurangi pada siswa yang sudah mengalami adiksi akan berpengaruh kepada fisik maupun psikisnya seperti pusing, insomnia,  cemas,  dan  mudah  marah  yang  dimana  hal  tersebut  akan  berdampak  pada  kinerja  akademik  serta mempengaruhi  kegiatan  pembelajaran  (Gustilawati  et  al.,  2020;  Lestari  &  Sulian,  2020;  Mawarpury  et  al.,  2020; Rasyidah & Cahyawulan, 2021; Sardjono & Pratiti, 2016).
Siswa yang saat ini sedang masa peralihan dari pembelajaran jarak jauh menjadi pembelajaran tatap muka, tentu saja tidak siap secara mental dikarenakan perubahan ini (Rozi & dkk, 2020). Pihak sekolah tentu mempunyai aturan yang  harus  ditaati  para  siswa,  salah  satu  diantaranya  yaitu  penggunaan smartphone .  Siswa  yang  telah  kecanduan dalam  penggunaan smartphone akan  merasakan  kesulitan  dalam  menjawab  pertanyaan  dan  mengikuti  kegiatan pembelajaran,  dikarenakan  selama  pembelajaran  daring  siswa  dapat  dibantu  oleh  kecanggihan  dari smartphone (Gustilawati et al., 2020; Razzaq et al., 2018). Maka dari itu, hal tersebut akan berpengaruh juga terhadap efikasi diri siswa dikarenakan siswa menjadi tidak yakin terhadap jawabannya sendiri dikarenakan keseringan mencari jawaban dari smartphone . (Gustilawati et al., 2020; Razzaq et al., 2018).
Self-efficacy merupakan keyakinan yang ada dalam seseorang mengenai dirinya, menentukan pilihan, melakukan suatu tindakan dalam rangka mencapai sebuah tujuan (Agesti et al., 2019; Aksu et al., 2016). Semakin tinggi efikasi dari seorang siswa, maka hasil yang diinginkan akan tercapai (Astuti et al., 2016; Imro’ah et al., 2019). Lain halnya jika  keyakinan  diri  dari  siswa  rendah,  hal  ini  akan  mengganggu  kegiatan  pembelajaran    yang  menyebabkan  siswa menjadi malas sehingga tujuan pembelajaran tidak tercapai dan dapat menimbulkan kecemasan matematika (Auliya & Munasiah, 2016; Imro’ah et al., 2019; Santoso, 2021)
Kecemasan  matematika  dapat  dijelaskan  sebagai  perasaan  yang  membawa  dampak  negatif  dalam  kegiatan pembelajaran  matematika  (Syafri,  2017).  Terdapat  faktor  internal  dan  eksternal  yang  menyebabkan  kecemasan matematika.  faktor  internal  yang  merupakan  faktor  dari  dalam  diri  siswa  seperti  kepribadian  serta  intelektual  dari siswa serta faktor eksternal yang berasal dari luar seperti lingkungan sekitarnya (Santoso, 2021). Apabila siswa pada saat belajar matematika tidak menunjukan tanda-tanda dari kecemasan matematika, maka tercipta sikap positif saat kegiatan pembelajaran dan sebaliknya (Wibowo, 2018).
Berdasarkan  permasalahan  tersebut,  ditemukan  empat  penelitian  yang  selaras  dengan  penelitian  ini.  Penelitian pertama  memberikan  hasil  bahwa  efikasi  diri  dan . value  belief . dapat  menurunkan  kecemasan  matematika  siswa (Ardi  et  al.,  2019) . .  Oleh  karena  itu,  terdapat  hubungan  antara self-efficacy dengan  kecemasan  matematika. Selanjutnya  Unlu  et  al.,  (2017)  menyatakan  bahwa    ada  korelasi  linier  negatif  antara  kecemasan  mengajar matematika dan keyakinan efikasi diri terhadap pengajaran matematika. Dalam penelitian (Sardjono & Pratiti, 2016) menyatakan  bahwa  siswa  memiliki  beberapa  tingkatan  kecendrungan  adiksi  internet.  Sementara  itu  untuk kecendrungan  kecemasan  matematika  dalam  tingkatan  berat,  sedang  dan  rendah.  Terakhir  tidak  adanya  hubungan yang  bermakna  antara  kecemasan  dengan  adiksi  internet.  Selanjutnya  oleh  (Agesti  et  al.,  2019)  memberikan  hasil yaitu tingkat adiksi penggunaan smartphone pada tingkatan sedang, terdapat perilaku yang ditampilkan, diantaranya yaitu  rasa  cemas  yang  nantinya  rasa  cemas  tersebut  dapat  mempengaruhi self-efficacy dari  siswa.  Semakin  tinggi tingkat  adiksi  siswa  terhadap smartphone ,  maka self-efficacy dari  siswa  akan  rendah.  Dapat  disimpulkan berdasarkan empat penelitian diatas bahwa smartphone addiction dan self-efficacy dapat mempengaruhi kecemasan matematika pada siswa, terlebih lagi disaat pembelajaran peralihan dari daring ke pertemuan tatap muka (PTM).
Pembelajaran  di  sekolah  selama  dua  tahun  belakang  ini  dilakukan  secara  daring  dikarenakan  pandemik Covid - 19.  Selama  pandemik  kegiatan  pembelajaran  dilakukan  secara  jarak  jauh  dengan  menggunakan  alat  penunjang seperti smartphone maupun  laptop  serta  internet  (Mulyana  et  al.,  2021).  Setelah  dua  tahun,  pemerintah  akhirnya menginstruksikan untuk  melakukan pembelajaran tatap . muka terbatas (PTMT) . berdasarkan SKB 4 . Menteri yang terdapat pada buku saku panduan penyelenggaraan pembelajaran dimasa pandemik Covid-19 (Kemendikbud, 2021)
Penelitian  diatas  merupakan  penelitian  yang  relevan  yang  digunakan  oleh  peneliti  sebagai  acuan  dalam menyelesaikan  penelitian  ini.  Peneliti  menyadari  bahwa  belum  ada  penelitian  yang  meneliti terkait  korelasi  antara smartphone  addiction , self-efficacy dengan  kecemasan  matematika  di  masa  peralihan  dari  pembelajaran  daring  ke pertemuan  tatap  muka  terbatas  yang  dimana  hal  ini  dapat  menjadi  novelty  penelitian.  Peneliti  tertarik  untuk melakukan  penelitian  dengan  judul  tersebut  dikarenakan  dalam  penelitian  relevan  menyebutkan  terdapat  korelasi
Pembelajaran Tatap Muka Terbatas: Smartphone Addiction dan Self-efficacy Hubungannya dengan Kecemasan Matematika Siswa SMA negatif antara smartphone addiction dan self-efficacy (Agesti et al ., 2019), dan pada penelitian . Kedua menyatakan bahwa  efikasi  diri . dapat  menurunkan  kecemasan  matematika  (Ardi  et  al.,  2019).  Penelitian  ini  bertujuan  untuk melihat  apakah smartphone  addiction dan self-efficacy menjadi  penyebab  terhadap  kecemasan  matematika  pada siswa SMAN 93 Jakarta.

## Metode
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  korelasional  yang  dilakukan  untuk  melihat  korelasi  dari  adiksi smartphone dan  efikasi  diri.  Metode  kuesioner  tertutup  digunakan  pada  penelitian  ini,  dimana  daftar  pertanyaan pada kuesioner dari setiap variabel ini telah ditentukan pilihan jawabannya (Kurniawan & Puspaningtyas, 2016).
Seluruh siswa yang terdapat  di SMAN 93 Jakarta tahun ajaran 2021/2022 menjadi  populasi  penelitian. Sampel diambil  berdasarkan  sebagian  dari  populasi  yang  ada  pada  siswa  SMAN  93  Jakarta.  Dalam  pengambilan  sampel harus  dilakukan  secara  representatif  yang  berarti mewakili  dari  populasi  penelitian  (Dirwan,  2019).  Maka  dari  itu peneliti  menggunakan  rumus  slovin  untuk  menghitung  ukuran  sampel.  Berdasarkan  perhitungan,  peneliti  perlu mengumpukan sampel minimal sebanyak 254 siswa yang terbagi menjadi 61 siswa kelas X, 101 siswa kelas XI, dan 92  siswa  kelas  XII  di  SMAN  93  Jakarta. Proportionate  stratified  random  sampling diambil  sebagai  teknik pengambilan sampel pada penelitian ini, dimana populasi memiliki karakteristik bertingkat (berstrata) dan homogen secara proporsional (Kurniawan & Puspaningtyas, 2016).
Validitas  yang  dilakukan  yaitu  validitas  isi  serta  validitas  konstruk,  dimana  divalidasi  oleh  para  ahli  (Yusup, 2018) serta validitas empiris dengan korelasi product moment yang memiliki tujuan untuk melihat hubungan antara dua  gejala  (Sudaryono,  2014).  Terdapat  beberapa  indikator  yang  digunakan  pada  penelitian  ini.  Pertama  untuk smartphone addiction terdapat lima indikator yang berdasarkan (Kwon et al., 2013; Mawarpury et al., 2020) yaitu: (1) Daily-life  disturbance . (Gangguan  kehidupan . sehari-hari),  (2) withdrawal (gejala  penarikan), (3) Cyberspace- oriented . relationship . (Mengorientasikan . hubungan  pada  dunia  maya),  (4) Overuse . (penggunaan . Smartphone . berlebihan), (5) Tolerance (toleransi). Kedua, untuk self-efficacy terdapat  empat indikator berdasarkan  (Hanifah et al.,  2020;  Usher  &  Pajares,  2009)  adalah:  (1) Mastery  Experience (pengalaman  penguasaan),  (2) vicarious experience (pengalaman  wakil),  (3 )  Social  persuasion (persuasi  sosial),  dan  terakhir  (4 )  Physiological  state (keadaan  fisiologis).  Sementara  itu  untuk  kecemasan  matematika  terdapat  empat  indikator  yang  digunakan,  yaitu: (1)  menghindari  kelas  matematika,  (2)  merasa  sakit  secara  fisik,  (3)  Sulit  untuk  diperintah  dalam  mengerjakan matematika (4) tidak dapat menyelesaikan tes matematika. Kuesioner dalam penelitian ini sebanyak  23 butir untuk smartphone addiction , 23 butir untuk self-efficacy , dan 22 butir untuk kecemasan matematika. Pemberian instrumen penelitian ini dilakukan dengan menggunakan google form dan diolah dengan menggunakan Microsoft excel.
Pada penelitian ini  menggunakan beberapa pengujian (1) analisis deskriptif, (2) uji . asumsi  klasik, yang peneliti gunakan yaitu (a) uji normalitas . dengan Kolmogorov smirnof (b) uji . multikolinearitas, serta (c) uji heterokedastisitas dengan uji glesjer. (3) Uji hipotesis, yang dilakukan (a) uji regresi linier ganda, (b) koefisien determinasi, (c) Uji F (d) Uji T  (Mardiatmoko, 2020; Usmadi, 2020; Yuliara, 2016)

## Hasil dan Pembahasan

## Analisis Deskriptif
Pada penelitian ini hasil analisis deskriptif data  dengan variabel smartphone addiction ( 𝑋 1 ), self-efficacy ( 𝑋 2 ), dan kecemasan matematika ( 𝑌 ) yang diolah menggunakan Microsoft excel. Rekapitulasi data hasil penelitian ditunjukan pada tabel 1.
Tabel 1. Analisis deskriptif data mean std max min 𝑋 1 49,05 8,288 77 25 𝑋 2 59,69 9,179 85 26 𝑌 48,98 8,924 88 22
Berdasarkan  tabel  1,  didapat  hasil  analisis  deskriptif  yang  nantinya  akan  digunakan  peneliti  untuk  menguji  uji selanjutnya.

## Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas
Peneliti  melakukan  uji  normalitas  agar  mengetahui  terkait  data  yang  diolah  berdistribusi  normal  atau  tidak.  Jika pengujian data berdistribusi normal, dapat ditarik kesimpulan bahwa hasil perhitungan dapat disamaratakan terhadap populasi  (Usmadi,  2020).  Uji  normalitas  (uji Kolmogoorov-Smirnof )  dilakukan  pada  penelitian  ini  dengan menggunakan uji galat taksiran.
Berdasarkan  hasil  perhitungan  dengan  Microsoft  excel,  didapat  nilai  derajat  kepercayaan 95% ( 𝐾𝑠 hitung) sebesar  0,032  dan  nilai  ( 𝐾𝑠 tabel)  sebesar  0,08.  Maka  nilai 𝐾𝑠 hitung < 𝐾𝑠 tabel,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa galat regresi berdistribusi normal dan prasyarat normalitas data terpenuhi.

## Uji Multikolinearitas
Uji  Multikolinearitas  berguna  untuk  memeriksa  apakah  dalam  model  regresi  ditemukan  korelasi  yang  kuat  antar variabel  bebas smartphone  addiction , self-efficacy (Mardiatmoko,  2020).  Nilai tolerance dan variance  inflating factor (VIF) digunakan pada penelitian ini untuk uji multikolinearitas dengan menggunakan Microsoft excel.
Berdasarkan hasil perhitungan didapatkan bahwa nilai tolerance (0,50126) melebihi nilai 0,1 sehingga tidak ada multikolinearitas didalam regresi, nilai variance inflating factor (VIF) sebesar . 1,9949 dimana nilai . tersebut kurang . dari 10,00 . sehingga tidak terjadi multikolinearitas. kesimpulan dari  uji ini yaitu tidak ada multikolinearitas antara smartphone addiction dan self-efficacy .
Uji Heterokedastisitas Untuk . melihat  apakah  dalam  model . regresi  linear  terjadi  ketidaksamaan . varians  dari  residual  satu . pengamatan  ke pengamatan . yang  lain,  peneliti  menggunakan  uji . heterokesdastisitas  (Mardiatmoko,  2020).  Berdasarkan  hasil perhitungan  didapatkan  nilai  probabilitas  signifikansi  dari  variabel smartphone  addiction (0,8845)  ataupun self- efficacy (0,14997) lebih besar dari tingkat kepercayaan 𝛼 = 0,05 . Dapat ditarik kesimpulan bahwa tidak ada gejala heterokedastisitas.

## Uji Hipotesis
Uji Regresi Linier Ganda Penggunaan  Regresi  linier  ganda  dilakukan  agar peneliti  dapat  mengetahui  pengaruh  antara smartphone  addiction dan self-efficacy serta kecemasan matematika secara bersamaan (Yuliara, 2016).
Tabel 2. Hasil uji regresi linier ganda Coefficients Intercept 75,831759 𝑋 1 0,24684968 𝑋 2 -0,652576258
Berdasarkan  tabel  2,  didapatkan  persamaan 𝑌 = 75,831 + 0,2468 𝑋 1 − 0,6525 𝑋 2 . Hal  ini  menunjukan  jika nilai  variabel 𝑋 1 bertambah, maka output nilai 𝑌 akan bertambah juga. Lain  halnya jika nilai 𝑋 2 bertambah maka nilai output 𝑌 berkurang.
Hasil  yang  diperoleh  pada  penelitian  ini  selaras  dengan  penelitian  yang  dilakukan  Unlu  et  al.,  (2017)  yang memberikan  hasil bahwa ada korelasi  linier negatif antara kecemasan mengajar matematika dan keyakinan efikasi diri  terhadap  pengajaran  matematika.  menunjukkan  bahwa  ketika  efikasi  diri  terhadap  pengajaran  matematika meningkat, kecemasan mengajar matematika berkurang. Penelitian lainnya yang sejalan dengan hasil ini yaitu dalam penelitian  Astuti  et  al  (2016)    memberikan  hasil  terdapat  korelasi  kearah  negatif  antara  efikasi  diri  dengan kecemasan  pada  saat  ujian.  Selanjutnya  (Agesti  et  al.,  2019)  memberikan  hasil  bahwa  tingkat  adiksi  penggunaan smartphone pada tingkatan sedang, terdapat perilaku yang ditampilkan, diantaranya yaitu rasa cemas yang nantinya rasa  cemas  tersebut  dapat  mempengaruhi self-efficacy dari  siswa.  Semakin  tinggi  tingkat  adiksi  siswa  terhadap smartphone , maka self-efficacy dari siswa akan rendah. Berbeda dengan hasil penelitian, dalam penelitian (Sardjono & Pratiti, 2016) menyatakan bahwa siswa memiliki beberapa tingkatan kecendrungan adiksi internet dan tingkatan kecemasan matematika serta tidak adanya hubungan yang bermakna antara kecemasan dengan adiksi internet

## Koefisien Determinasi
Uji  ini  digunakan  untuk  mengetahui  terkait  presentase  pengaruh smartphone  addiction , self-efficacy ,  terhadap kecemasan matematika  (Usmadi, 2020).
Tabel 3. Hasil koefisien determinasi Regression statistics Multiple R 0,848740494 R Square 0,720360426 Adjusted R Square 0,718132222
Berdasarkan tabel  3 dapat diartikan bahwa kecemasan matematika sebesar 72,03% ditentukan oleh smartphone addiction dan self-efficacy , sedangkan sisanya 27,97% ditentukan oleh variabel lainnya.
Hal  ini  selaras  dengan  penelitian  yang  dilakukan  (Auliya  &  Munasiah,  2016)  didapatkan  hasil  bahwa  sebesar 81%  efikasi  diri  dan  kecemasan  matematika  mempengaruhi  kemampuan  pemahaman  matematis  secara  simultan,
Pembelajaran Tatap Muka Terbatas: Smartphone Addiction dan Self-efficacy Hubungannya dengan Kecemasan Matematika Siswa SMA
19% lainnya dipengaruhi oleh faktor lain. Kedua, pada penelitian (Aksu et al., 2016) didapatkan hasil bahwa sebesar 51% self-efficacy dan mistake  handling  learning berpengaruh  kepada  kecemasan  matematika,  49%  lainnya dipengaruhi oleh faktor lain.

## Uji F
Untuk menguji terkait hipotesis yang dituliskan, peneliti menggunakan analisis korelasi ganda yang berfungsi untuk mencari koefisien korelasi dengan menggunakan Uji-F (Yuliara, 2016). Hipotesis pada uji-F ini adalah:
𝐻 0 : Tidak terdapat korelasi antara adiksi smartphone dan self-efficacy terhadap kecemasan matematika
𝐻 1 : Terdapat korelasi antara adiksi smartphone dan self-efficacy terhadap kecemasan matematika
Tabel 4. Hasil Uji F F Significance F Regression 323,2919 3,53288E-70
Berdasarkan  tabel  4,  didapatkan  hasil  uji-f,  dimana 𝑓𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 bernilai  3,0317731  dengan 𝑓ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 bernilai 323,2919  dengan  taraf  signifikansinya  sebesar  3,53288E-70,  dikarenakan  nilai 𝑓ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝑓𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 serta  nilai  taraf signifikansi  tersebut  sangat  jauh  dari  nilai 𝛼 = 0,05 maka  diartikan  bahwa  hipotesis  ( 𝐻 1 )  diterima.  Bahwa smartphone  addiction dan self-efficacy secara  bersama  memiliki  korelasi  yang  nyata  terhadap  kecemasan matematika.
Hal ini sama dengan penelitian yang dilakukan oleh (Gustilawati et al., 2020) bahwa smartphone addiction dan self-efficacy sama-sama  memiliki  korelasi  terhadap  prestasi  belajar  pada  mahasiswa.  Kedua,  penelitian  yang dilakukan  (Razzaq  et  al.,  2018)  menjelaskan  bahwa  penggunaan smartphone dalam  kegiatan  pembelajaran  jika dilakukan dengan tepat dan didukung oleh self-efficacy pada siswa maka kegiatan pembelajaran akan meningkatkan kinerja siswa saat dalam pembelajaran. Sedikit berbeda dari penelitian diatas, penelitian yang dilakukan oleh (Agesti et al., 2019) memberikan bahwa adiksi smartphone memberikan korelasi kepada prestasi akademik remaja, namun self-efficacy tidak memberikan korelasi terhadap prestasi akademik remaja.

## Uji T
Uji-t  dalam  penelitian  berfungsi  untuk  melihat  apakah smartphone  addiction dan self-efficacy secara  parsial memiliki hubungan signifikan terhadap kecemasan matematika. (Yuliara, 2016) Hipotesis pada uji-T ini adalah:
Hipotesis 1:
𝐻 0 : Tidak terdapat korelasi kearah positif antara adiksi smartphone dengan kecemasan matematika 𝐻 1 : Terdapat korelasi kearah positif antara adiksi smartphone dengan kecemasan matematika Hipotesis 2: 𝐻 0 : Tidak terdapat korelasi kearah negatif antara efikasi diri dengan kecemasan matematika 𝐻 1 : Terdapat korelasi kearah negatif antara efikasi diri dengan kecemasan matematika
Tabel 5. Hasil Uji T t Stat P-value Intercept 15,6754082 4,46667E-39 𝑋 1 4,86246172 2,04674E-06 𝑋 2 -14,236853 4,07894E-34
Berdasarkan tabel  5, selain menggunakan nilai  t-statistik, untuk  melihat nilai  uji-t  dapat  dilihat berdasarkan P- value .  Nilai p-value pada smartphone  addiction sebesar  2,04674E-06  dan self-efficacy sebesar  4,07894E-34.  Nilai ini berarti sangat kecil jika dibanding dengan nilai 𝛼 = 0,05 , sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa hipotesis 1 yang diajukan pada penelitian ini yaitu terdapat  korelasi  kearah positif antara (𝑋 1 ) dan (𝑌) dapat  diterima. Begitu pula  dengan  hipotesis  2  yang  telah  diajukan  yaitu  terdapat  korelasi  kearah  negatif  antara (𝑋 2 ) terhadap (𝑌) juga dapat diterima.
Terdapat beberapa penelitian yang selaras yaitu penelitian (Ardi et al., 2019) menyebutkan efikasi diri dan value belief  dapat  menurunkan  kecemasan  matematika  siswa.  Kedua,  penelitian  Astuti  et  al  (2016)  menyebutkan hubungan negatif yang signifikan antara self-efficacy dengan kecemasan pada saat ujian. Ketiga, penelitian (Auliya &  Munasiah, 2016)  dijelaskan bahwa terdapat  pengaruh langsung yang bernilai  negatif antara self-efficacy dengan kecemasan  matematika.  Berdasarkan  keempat  penelitian  tersebut  dapat  dilihat  bahwa self-efficacy dengan kecemasan  matematika  memiliki  hubungan  negatif.    Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  sekarang,  dan  dapat memperkuat  penelitan.  Sementara  itu  dalam  penelitian  (Sardjono  &  Pratiti,  2016)  menyatakan  bahwa  siswa memiliki  beberapa  tingkatan  kecendrungan  adiksi  internet  dan  tingkatan  kecemasan  serta  tidak  adanya  hubungan yang  bermakna  antara  kecemasan  dengan  adiksi  internet  hal  ini  dikarenakan  faktor  psikologis  lainnya  yang mempengaruhi adiksi internet selain kecemasan, seperti depresi dan obsesif kompulsif. Hal ini berbeda dengan hasil penelitian  bahwa  terjadi  korelasi  positif  antara smartphone  addiction dengan  kecemasan  matematika  pada  siswa, sehingga hal ini menjadi keterbaruan dalam penelitian.

## Kesimpulan
Kesimpulan pada penelitian ini diketahui bahwa terdapat korelasi antara adiksi smartphone dan self-efficacy dengan kecemasan matematika. Hal ini dapat dilihat dari hasil koefisien determinasi, uji-F, dan uji-T yang telah dilakukan. Pada  kecemasan  matematika  sebesar  72,03%  ditentukan  oleh smartphone  addiction dan self-efficacy ,  sedangkan sisanya 27,97% ditentukan oleh variabel lainnya. Hasil kedua, terdapat korelasi nyata antara smartphone addiction serta self-efficacy dengan  kecemasan  matematika,  dan  secara  parsial smartphone  addiction dan self-efficacy berkorelasi  dengan  kecemasan  matematika . Temuan  lainnya  adanya  korelasi  kearah  positif  antara smartphone addiction dengan  kecemasan  matematika,  yaitu  semakin  tinggi smartphone  addiction pada  siswa  maka  semakin tinggi  pula  kecemasan  matematikanya.  Lain  halnya  dengan  efikasi  diri,  terdapat  korelasi  kearah  negatif  antara efikasi  diri  dengan  kecemasan  matematika,  yaitu  jika  efikasi  diri  pada  siswa  tinggi  maka  kecemasan  matematika pada siswa dapat menurun dan jika efikasi diri pada siswa rendah, maka kecemasan pada siswa meningkat.

## Referensi
Agesti,  L.  P.,  Fitryasari,  R.,  Armini,  N.  K.  A.,  &  Yusuf,  A.  (2019).  Hubungan Smartphone  addiction Dan Self- efficacy Dengan Prestasi Akademik Pada Remaja. Jurnal Keperawatan Jiwa , 1 (1), 1–6. http://repository.unair.ac.id/81028/
Aksu, Z., Ozkaya, M., Gedik, S. D., & Konyalıoglu, A. C. (2016). Mathematics Self-efficacy and Mistake-handling Learning  as  Predictors  of  Mathematics  Anxiety. Journal  of  Education  and  Training  Studies , 4 (8),  65–71. https://doi.org/10.11114/jets.v4i8.1533
Alosaimi, F. D., Alyahya, H., Alshahwan, H., Al Mahyijari, N., & Shaik, S. A. (2016). Smartphone addiction among university students in Riyadh, Saudi Arabia. Saudi Medical Journal , 37 (6), 675–683. https://doi.org/10.15537/smj.2016.6.14430
Ardi, Z., Rangka, I. B., Ifdil, I., Suranata, K., Azhar, Z., Daharnis, D., Afdal, A., & Alizamar, A. (2019). Exploring the  elementary  students  learning  difficulties  risks  on  mathematics  based  on  students  mathematic  anxiety, mathematics self-efficacy and value beliefs using  rasch measurement. Journal of Physics: Conference Series , 1157 (3). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1157/3/032095
Astuti,  B.,  Permana,  H.,  &  Harahap,  F.  (2016).  Hubungan  Antara  Efikasi  dengan  Kecemasan  dalam  Menghadapi Ujian pada Siswa Kelas IX di MTS Al Hikmah Brebes. Jurnal Hisbah , 13 (1), 51–68.
Auliya,  R.  N.,  &  Munasiah.  (2016).  Hubungan  antara Self-efficacy ,  Kecemasan  Matematika,  dan  Pemahaman Matematis. Pasundan Journal of Mathematics Education (PJME) , 6 (2), 81–90. Dirwan, A. (2019). Statistika Aplikasi Praktis untuk Penelitian . PT. RajaGrafindo Persada.
Domitila, M. M., Wulandari, F., & Marhayani, D. A. (2021). Analisis Penggunaan Gawai Terhadap Interaksi Sosial Anak Sekolah DasarNegeri Kota Singkawang Mindi. Jurnal Ilmiah Potensia , 6 (2), 131–141. Gustilawati, B., Utami, D., & Farich, A. (2020). The Level of Smartphone addiction and Self Efficacy with Student Achievements  in  the  Faculty  of. Jurnal  Ilmiah  Kesehatan  Sandi  Husada , 9 (1),  109–115. https://doi.org/10.35816/jiskh.v10i2.230
Hanifah, H., Waluya, S. B., Asikin, M., & ... (2020). Analisis Self-efficacy Dalam Pembelajaran Matematika Dilihat Dari Gender. Prosiding Seminar … . https://proceeding.unnes.ac.id/index.php/snpasca/article/download/612/579
Huang, L., Krasikova, D. V., & Liu, D. (2016). I can do it, so can you: The role of leader creative self-efficacy in facilitating  follower  creativity. Organizational  Behavior  and  Human  Decision  Processes,  Elsevier , 132 ,  49– 62. https://doi.org/10.1016/j.obhdp.2015.12.002
Imro’ah,  S.,  Winarso,  W.,  &  Baskoro, E.  P.  (2019).  Analisis  Gender Terhadap  Kecemasan  Matematika  Dan  Self
Efficacy Siswa. KALAMATIKA Jurnal Pendidikan Matematika , 4 (1), 23–36.
https://doi.org/10.22236/kalamatika.vol4no1.2019pp23-36
Irawan,  A.  W.,  Yusufianto,  A.,  Agustina,  D.,  &  Dean,  R.  (2020).  Laporan  Survei  Internet  APJII  2019  –  2020.
Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia , 2020 , 1–146. https://apjii.or.id/survei Kemendikbud.  (2021). Buku  Saku  Pembelajaran  Di  Masa  Pandemi  Coronavirus  Disease  2019 . https://www.kemdikbud.go.id/main/files/download/8b4ebf61f4035e5
Kim,  H.  (2013).  Exercise  rehabilitation  for smartphone  addiction . Journal  of  Exercise  Rehabilitation , 9 (6),  500– 505. https://doi.org/10.12965/jer.130080
Kurniawan, A. W., & Puspaningtyas, Z. (2016). Metode Penelitian Kuantitatif (Pertama). Pandiva Buku. Kwon,  M.,  Lee,  J.  Y.,  Won,  W.  Y.,  Park,  J.  W., Min,  J.  A.,  Hahn,  C.,  Gu,  X.,  Choi,  J.  H.,  &  Kim,  D.  J.  (2013).
Development  and  Validation  of  a Smartphone  addiction Scale  (SAS). PLoS  ONE , 8 (2). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0056936
Lestari, R., & Sulian, I. (2020). Faktor-Faktor Penyebab Siswa Kecanduan Handphone Studi Deskriptif Pada Siswa Di Smp Negeri 13 Kota Bengkulu. Consilia Jurnal Ilmiah BK , 3 (1), 23–37.
Pembelajaran Tatap Muka Terbatas: Smartphone Addiction dan Self-efficacy Hubungannya dengan Kecemasan Matematika Siswa SMA
Mardiatmoko,  G.-.  (2020).  Pentingnya  Uji  Asumsi  Klasik  Pada  Analisis  Regresi  Linier  Berganda. BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan , 14 (3), 333–342. https://doi.org/10.30598/barekengvol14iss3pp333-342 Maulina,  S.,  &  Faradina,  S.  (2020).  Kecenderungan  Adiksi Smartphone Ditinjau  Dari  Jenis  Kelamin  Dan  Usia.
Psikoislamedia: Jurnal Psikologi , 5 (1), 24–37. https://www.jurnal.ar-
raniry.ac.id/index.php/Psikoislam/article/view/6252 Mawarpury,  M.,  Maulina,  S.,  Faradina,  S.,  &  Afriani.  (2020).  Kecenderungan  Adiksi Smartphone Ditinjau  Dari Jenis Kelamin Dan Usia. Psikoislamedia Jurnal Psikologi , 05 (01), 24–37.
Mulyana, A., Senajaya, A. J., & Ismunandar, D. (2021). Indikator-Indikator Kecemasan Belajar Matematika Daring Di Era Pandemik Covid- 19 Menurut Perspektif Siswa Sma Kelas X. Proximal: Jurnal Penelitian Matematika Dan Pendidikan Matematika , 4 (1), 14–22. https://doi.org/10.30605/proximal.v4i1.501 Rasyidah,  N.,  &  Cahyawulan,  W. (2021).  Hubungan  Kecanduan  Media  Sosial  dengan  Keterampilan  Sosial  Siswa SMA di Jakarta. International Guidance and Counseling Research , 1 (1), 33–39. Razzaq,  A.,  Samiha,  Y.  T.,  &  Anshari,  M.  (2018). Smartphone habits  and  behaviors  in  supporting  students self- efficacy . International Journal of Emerging Technologies in Learning , 13 (2), 94–109. https://doi.org/10.3991/ijet.v13i02.7685
Rozi,  M.  F.,  &  dkk.  (2020).  Penerapan  Adaptasi  Kebiasaan  Baru  pada  Era  Pandemi  Virus  Corona 19  di  Berbagai Sektor Pendidikan. In Pembelajaran Daring (Issue June). Akademia Pustaka. Samaha, M., & Hawi, N. S. (2016). Relationships among smartphone addiction , stress, academic performance, and satisfaction with life. Elsevier , 57 , 321–325. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.12.045 Santoso, E. (2021). Kecemasan Matematis: What and How? Indonesian Journal Of Education and Humanity , 1 (1), 1–8. http://ijoehm.rcipublisher.org/index.php/ijoehm/article/view/1/1
Sardjono,  R.  E.,  &  Pratiti,  B.  (2016). Hubungan  antara  Adiksi  Internet  dengan  Kecemasan  di  SMP  Negeri  5 Yogyakarta . 1–10.
Shen,  X.,  Wang,  H.  Z.,  Rost,  D.  H.,  Gaskin,  J.,  &  Wang,  J.  L.  (2019).  State  anxiety  moderates  the  association between motivations and excessive smartphone use. Springer , 40 (4), 1937–1945. https://doi.org/10.1007/s12144-019-0127-5
Sudaryono. (2014). Aplikasi Statistika Untuk Penelitian (1st ed) . Lentera Ilmu Cendikia. Syafri,  F.  S.  (2017).  Ada  Apa  Dengan  Kecemasan  Matematika? Journal  of  Medives , 1 (1),  59–65.  http://e- journal.ikip-veteran.ac.id/index.php/matematika
Unlu,  M.,  Ertekin,  E.,  &  Dilmac,  B.  (2017).  Predicting  relationships  between  mathematics  anxiety,  mathematics teaching anxiety, self-efficacy beliefs towards mathematics and mathematics teaching. International Journal of Research in Education and Science , 3 (2), 636–645. https://doi.org/10.21890/ijres.328096 Usher,  E.  L.,  &  Pajares,  F.  (2009).  Sources  of self-efficacy in  mathematics:  A  validation  study. Contemporary Educational Psychology , 34 (1), 89–101. https://doi.org/10.1016/j.cedpsych.2008.09.002
Usmadi.  (2020).  Pengujian  Persyaratan  Analisis  (Uji  Homogenitas  dan  Uji  Normalitas). Inovasi  Pendidikan , 7 (1), 50–62.
Wibowo, E. (2018). Hubungan Antara Kecemasan Belajar Matematika Dengan Disposisi Matematis Siswa Di Smp Negeri  2  Luwuk. PYTHAGORAS:  Jurnal  Program  Studi  Pendidikan  Matematika , 7 (1),  47–54. https://doi.org/10.33373/pythagoras.v7i1.1189
Yuliara, I. M. (2016). Modul Regresi Linier Berganda . 1–10.
Yusup,  F.  (2018).  Uji  Validitas  dan  Reliabilitas  Instrumen  Penelitian  Kuantitatif. Jurnal  Tarbiyah : Jurnal  Ilmiah Kependidikan , 7 (1), 17–23. https://doi.org/10.18592/tarbiyah.v7i1.2100