## IDENTIFIKASI PERILAKU KONSUMEN TERHADAP POTENSI LIMBAH ELEKTRONIK GAWAI
DI KOTA BANDUNG
IDENTIFICATION CONSUMER BEHAVIOUR TOWARDS ELECTRONIC WASTE POTENCY OF GADGET IN BANDUNG CITY
Allan Darma Putra Pramudita 1 dan Benno Rahadyan 2
Program Studi Teknik Lingkungan, FTSL, Institut Teknologi Bandung Jalan Ganesha No. 10 Bandung 40132
E-mail: 1 pramuditaallan@gmail.com dan 1 benno@ftsl.itb.ac.id
Abstrak: Kemajuan teknologi membuat masyarakat semakin tergantung pada alat elektronik. Perkembangan alat elektronik sangat pesat khususnya gawai memiliki potensi menghasilkan limbah elektronik. Pengolahan limbah elektronik di Kota Bandung belum memiliki sistem yang memadai. Oleh karena itu perlu diketahui bagaimana perilaku  masyarakat  sebagai  konsumen  terhadap  potensi  limbah  elektronik  di  Kota  Bandung.  Penelitian  ini bertujuan untuk mengetahui prilaku masyarakat dalam mengeluarkan gawai dan potensi limbah elektronik hingga 8  tahun  yang  akan  datang.  Identifikasi  prilaku  masyarakat  menggunakan  tabulasi  silang.  Untuk  memprediksi pontensi limbah gawai di masa yang akan datang menggunakan model pertumbuhan logistik. Pada penelitian ini jumlah alat elektronik yang dikeluarkan konsumen paling dominan adalah telepon genggam, charget dan headset. Dari tabulasi silang diketahui bahwa prilaku umum konsumen adalah menyimpan setelah gawai tidak terpakai. Sedangkan  untuk  aksesoris  gawai  konsumen  lebih  memilih  untuk  dibuang  karena  dinilai  tidak  memiliki  nilai ekonomis. Model logistik menunjukan pertumbuhan aksesoris elektonik  seperti headset dan charger lebih pesat dibandingkan gawai dalam 8 tahun kedepan. Hasil dari pendekatan weilbull jenis gawai kamera digital memiliki kemungkinan paling besar untuk mendapat perlakuan konsumen..
Kata kunci: gawai, tabulasi silang, model logistik, prilaku konsumen
Abstract:  Technology  development  makes  people  become  more  dependent  on  electronic  devices.  Electronic devices  are  developing  very  rapid,  especially  gadgets  that  have  the  potential  to  produce  electronic  waste. Electronic waste processing in Bandung does not yet have an adequate system. Therefore need to know what is the  behaviour  of  consumers  in  the  city  of  Bandung.  This  study  aims  to  determine  the  behavior  of  people  in removing  unused  gadgets  and  predicts  potential  electronic  waste  up  to  8  years  to  come.  Identify  community behavior  using  cross  tabulation  method.  Predict  future  gadgets  consumer  released  using  the  logistic  growth model.  At  this  time,  the  best  known  number  of  electronic  devices  includes  its  accecories  are  mobile phones,tabulate,  music  player,  laptop,  digital  wacth,  digital  camera,  charger  and  headsets.  From  the  cross tabulation, you can find information about unused gadgets. As for gadgets consumers prefer to keep and discard accecories because its economic value. Logistic model show gadgets accecories like headset and charger growth
more faster than gadgets itself in the next 8 years. The result of weilbull distribution approach of digital camera gawai type has the highest value to get consumer treatment
Keywords: gawai, crossing tabulation, logistic models, consumer behaviour

## PENDAHULUAN
Peralatan gawai dan aksesorisnya seperti telepon genggam, laptop, pemutar musik, tablet, kamera digital, jam tangan digital, hardisk, headset dan charger sering digunakan sebagai salah satu  penunjang  kesejahteraan  manusia.  Kemajuan  teknologi  sangat  cepat  khususnya  untuk telepon genggam. Saat ini telepon genggam tidak hanya menjadi alat komunikasi tetapi juga dapat  dimanfaatkan  untuk  internet,  mendengar  musik,  alat  hitung,  mencari  berita  bahkan berbelanja. Terlepas dari dampak positif alat elektronik ternyata memiliki dampak negatif salah satunya limbah elektronik dari peralatan elektronik yang tidak terpakai. Segala bentuk produk elektrikal dan elektronik yang telah dibuang dianggap sebagai limbah elektronik atau disingkat sebagai e-waste (Kumar, 2017).
Keberadaan  limbah  elektronik  tidak terlepas  dari peran  berbagai  pihak.  Di  indonesia keberadaan limbah elektronik akan lebih panjang melalui ikatan relasional, seperti dipindahkan ke keluarga mereka, teman mereka, atau disumbangkan kepada yang lain atau siapapun yang membutuhkan mereka. Arus ini akan mengalir hampir tanpa akhir dan membentuk hubungan rantai, dari pihak tingkat pendapatan yang lebih tinggi ke tingkat pendapatan yang lebih rendah, dan  mungkin  dari  daerah  berpenghasilan  lebih  tinggi  seperti  daerah  perkotaan  hingga pendapatan rendah masyarakat daerah pedesaan dan hubungan rantai serupa (Damanhuri, E & T. Padmi, 2009).
Pihak-pihak  yang  berperan  dalam  aliran  limbah  elektronik  antara  lain  adalah konsumen, distributor resmi, jasa servis/toko, pengumpul spesialis, pedagang e-waste, tukang loak, penampung produsen manufaktur dan industri rumah tangga dan tidak ditemukan e-waste pada pembuangan akhir (Ekowati, 2008). Salah satu  pihak yang berperan terhadap timbulan limbah  elektronik  adalah  konsumen  oleh  karena  itu  penelitian  terkait  perilaku  konsumen  di negara  maju  ataupun  berkembang  sangat  penting  untuk  menangani  masalah  pengelolaan limbah elektronik karena prilaku konsumen dinamis (Bothakur, 2016)
Penelitian terdahulu pernah dilakukan mengenai pengembangan metode timbulan dan aliran limbah elektronik khususnya untuk laptop atau komputer (Widyarsana, 2011) dan aliran bulky waste di Bandung (Utami, 2017). Penelitian kali ini akan menggunkan metode yang telah dikembangkan oleh penelitian sebelumnya untuk mengidentifikasi prilaku konsumen terhadap
alat  elektronik  khusunya  gawai.  Kota  Bandung  sebagai  bagian  dari  Bandung  Metropolitan merupakan daerah urban dimana teknologi di Kota Bandung lebih maju dibanding daerah non- urban.

## METODOLOGI

## Metode Pengumpulan Data
Data  sekunder  berupa  jumlah  kependudukan  dan  pembagian  wilayah  Kota  Bandung diperoleh dari data dinas terkait yaitu Badan Pusat Statistik. Pengumpulan data primer melalui survei  kuesioner  dan  observasi  kepada  masyarakat  sebagai  konsumen.  Penentuan  jumlah kuesioner menggunakan rumus Slovin persamaan I:
n = N N. e 2 + 1
Persamaan I
n = jumlah sampel yang di teliti
N =jumlah populasi e = tingkat kesalahan yang di inginkan dalam persentase

## Struktur Kuesioner
Kuesioner  dalam  penelitian  ini  dibagi  menjadi  4  bagian  mencakup  latar  belakang responden,  prilaku  konsumen  dalam  mengeluarkan  gawai , prilaku  pedagang,  waktu mendapatkan  gawai  dan  rasio  perlakuan  gawai . Berdasarkan  setiap  aspek  kuesioner  berikut adalah rangkuman kuesioner:
1. Latar belakang: pendidikan, usia, anggota keluarga, tempat tinggal, gender, pekerjaan  dan Produk domestik regional bruto atau PDRB kecamatan.
2. Waktu mendapatkan dan mengeluarkan gawai: jumlah gawai yang didapatkan dalam suatu periode.
3. Rasio perlakuan gawai: kemungkinan jumlah gawai mendapatkan perlakuan.
4. Prilaku Pedagang: merupakan perlakuan pedagang terhadap gawai yang didapatkan.

## Prediksi Pertumbuhan Gawai
Untuk  memprediksikan  model  pertumbuhan  gawai  pada  konsumen  di  masa  yang  akan datang menggunakan rumus model logistik persamaan II.
𝑃 =
𝐾 𝑒 −𝑘𝑡 ( 𝐾 𝑃 0 − 1) + 1

## Persamaan II
P   = jumlah gawai pada saat t
P0  = merupakan jumlah gawai awal
K  = kapasitas maksimum (carrying capacity) jumlah gawai dari suatu daerah untuk populasi. k    = merupakan laju pertambahan gawai per periode.
t     = menyatakan waktu.
Model logistik yang dihasilkan dibandingkan dengan hasil survei dilapangan untuk mengetahui tingkat kesalahan model dalam memprediksi gawai dalam 8 tahun kedepan.

## Perlakuan Terhadap Gawai Yang Tidak Terpakai
Terhadap  gawai  tidak  terpakai  atau  bekas  berdasarkan  data  survei  akan  diolah menggunakan  tabulasi  silang.  Penggunaan  metode  tabulasi  silang  akan  digunakan  untuk melihat  hubungan  dari  kebiasaan  dalam  mengeluarkan  gawai  setelah  tidak  terpakai. berdasarkan latar belakang responden. Cakupan latar belakang adalah responden pendidikan terakhir,  pekerjaan,  pendapatan,  gender,  tempat  tinggal,  jumlah  anggota  keluarga  dan  usia. Cakupan perlakuan yaitu dijual, diberikan, diperbaiki, ditukar tambah dan dibuang.
Tabulasi  silang  (Crossing  Tabulation)  digunakan  untuk  mengetahui  nilai  X(i)  yaitu frekuensi  hubungan  antara  dua  atau  lebih  variabel  kategori  antara  latar  belakang  dengan perlakuan.  Ukuran  tabel  ditentukan  oleh  jumlah  nilai  yang  berbeda  untuk  setiap  variabel berdasarkan frekuensi dan persentasi sehingga setiap sel dalam tabel mewakili kombinasi nilai unik.

## Rasio perlakuan gawai
Rasio perlakuan gawai merupakan kemungkinan jumlah gawai yang mendapat perlakuan dari  data  jumlah  gawai  yang  dikeluarkan  dalam  suatu  periode.  prosedur  penentuan  rasio perlakuan menggunakan distribusi weilbull disusun dalam diagram alir pada Gambar 1 .
Gambar 1. Diagram alir tahapan penerapan distribusi weilbull

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Kondisi Umum Wilayah Studi
Dari  data  yang  didapat  dari  BPS,  Kota  Bandung  tahun  2015  memiliki  jumlah  penduduk 2.481.469  jiwa.  Secara  administratif  memiliki  30  kecamatan.  Berdasarkan  BPRD,  Kota Bandung diklasifikasikan menjadi 3 yaitu kecamatan yang memiliki penduduk berpenghasilan rendah, sedang dan tinggi.
jumlah gawai keluar/Periode
Mendapatkan nilai θ dan β dengan persamaan garis X = ln
t and Y = ln (ln (1 / (1-F (t)) Nilai θ dan β dimasukan dalam rumus: F(T) =1-(e(t/ θ)^ β) nilai F(T) digrafikan untuk mendapat ekspektasi rasio
perlakuan

## Demografi responden
Hasil  perhitungan  slovin  menunjukan  penelitian  ini  memiliki  tingkat  kesalahan  9.8% berdasarkan jumlah responden yaitu 105 orang. Persentase distribusi responden terdapat pada Tabel 1 .
Gambar 2. Demografi Responden
Demografi responden dalam penelitian ini mencakup 7 item. Sub item lain-lain mewakili pensiunan atau jenis pekerjaan lain yang tidak tercantum dalam kuesioner. usia pada  penelitian ini diambil dari umur 18 tahun dimana menurut peneliti sudah cukup dewasa dalam mengambil keputusan terhadap gawai yang dimiliki. Pendapatan dalam penelitian diwakili oleh kecamatan berdasarkan PDRB. Berdasarkan hasil survei jumlah barang yang paling banyak dikeluarkan dan  didapatkan  oleh  konsumen  adalah  telepon  genggam,  charger  dan  headset  dibandingkan dengan  gawai  lainnya.  Terlihat  jumlah  gawai  terus  meningkat  setiap  periode.  Peningkatan jumlah  alat  elektronik  dikeluarkan  dan  didapatkan  oleh  konsumen  mengindikasikan  minat masyarakat  terhadap  gawai  semakin  tinggi.  Grafik  berwarna  hijau  adalah  gawai  yang digunakan  per  105  penduduk  Kota  Bandung  merupakan  selisih  gawai  yang  didapatkan  dan dikeluarkan konsumen.
Gambar 3. Perbandingan gawai didapatkan dan dikelurakan
Dari  grafik  diatas  diketahui  bahwa  gawai  jenis telepon  genggam  memiliki  nilai  131 paling tinggi diantara semua jenis gawai yang dikeluarkan pada periode 2012-2015 sehingga dengan asumsi kapasitas maksimum 300 untuk memprediksi pertumbuhan logistik dari setiap 105 orang tidak akan mengeluarkan gawai lebih dari dua kali lipat jumlah gawai tertinggi.
Gambar 4. Prilaku konsumen dalam mengeluarkan gawai
Gambar 4 menunjukan prilaku konsumen terhadap barang yang tidak terpakai dengan cara dibuang, disimpan, diperbaiki, tukar tambah, diberikan ataupun dijual. Secara umum perlakuan konsumen    adalah  dengan  menyimpan  gawai  tidak  terpakai  karena  dinilai  gawai  masih memiliki  nilai  ekonomis.  Untuk  headset  dan  charger  konsumen  lebih  cenderung  untuk membuang. Pada headset dan charger hampir tidak ada perlakuan untuk menjual barang hal ini membuktikan bahwa konsumen di Kota Bandung tidak melihat nilai ekonomi dari headset dan charger. berbeda dengan jenis gawai terdapat perlakuan untuk membuang alat elektronik yang lumayan  besar  pada  alat  pemutar  musik.  Hal  ini  dapat  disebabkan  oleh  fungsi  alat  pemutar musik  seperti  mp3,  mp4  dan  ipod  sudah  mulai  tergantikan  oleh  gawai  jenis  lainnya  seperti telepon genggam. Pada gawai jenis laptop terdapat perlakuan untuk memperbaiki lebih banyak dibandigkan gawai jenis lainnya.
Gambar 5. Perbandingan gawai didapatkan dan dikelurakan
Menggunakan kapasitas maksimum berdasarkan asumsi dari data jumlah gawai didapatkan dan  dikeluarkan  didapatkan  alternatif  model  pertumbuhan  gawai  yang  dikeluarkan  oleh konsumen. Alternatif model kemudian dibandingkan dengan hasil survei untuk memilih model yang  akan  digunakan  untuk  memprediksi  jumlah  gawai  yang  dikeluarkan  dalam  8  tahun kedepan oleh konsumen. Hasil model logistik menunjukan pertumbuhan gawai  paling cepat yang didapatkan oleh konsumen dalam 8 tahun kedepan atau periode 2024 hingga 2027 adalah
headset , telepon genggam dan charger. Sedangkan petumbuhan paling lambat adalah tablet. Namun model ini tidak melihat faktor lain seperti pertumbuhan penduduk.
Gambar 6. Rasio perlakuan
Hasil distribusi weilbull menunjukan rasio perlakuan konsumen terhadap jumlah barang yang dikeluarkan  konsumen.  Semakin  tinggi  nilai  rasio  semakin  besar  kemungkinan  perlakuan terhadap gawai. Pada Gambar 6 Telepon genggam, headset dan charger memiliki kemungkinan lebih  besar  untuk  mendapatkan  perlakuan  mengeluarkan  barang  oleh  konsumen.  63% kemungkinan  dari  105  konsumen  untuk  mengeluarkan  99  charger  dan  100  headset.  65% kemungkinan dari 105 konsumen mengeluarkan 99 telepon genggam. 35% kemungkinan dari 105 konsumen  mengeluarkan 99 tablet  dan 17 % kemungkinan konsumen mengeluarkan 99 pemutar musik. kemungkinan paling kecil jenis gawai yang dikeluarkan dalam jumlah besar adalah kamera digital
Gambar 7 . Diagram alir telepon genggam
Diagram  alir  telepon  genggam  menunjukan  jumlah  telepon  genggam  yang  dikeluarkan konsumen  pada  tahun  2024-2027  dengan  cara  dibuang,  disimpan,  dijual,  tukar tambah,diberikan dan perbaiki. deengan asumsi semua barang yang dijual konsumen kepada pedagang servis maka jumlah telepon genggam yang dibuang oleh pedagang servis sejumlah 436298 unit.
Konsumen telepon genggam
Dikeluarkan= 61203000 Unit Dibuang= 6463683 unit (10.56%) Disimpan= 21208960 Unit (34.65%) Dijual= 14543287 Unit
(23.76%)
Tukar tambah= 5857713
Unit (9.57%) Diberikan= 9695525
Unit (15.84%)
Diperbaiki= 3433832 unit
(5.61%) Pedagang servis Dibuang= 436298 unit(3%)
Gambar 8. perilaku pedagang servis
Pada Gambar 8 diketahui bahwa pedagang servis memiliki perlakuan untuk membuang gawai  yang  tidak  laku  terjual  sebesar  3%,  16%  mempreteli,  19%  dikembalikan  ke  suplier. perlakuan  paling  banyak  adalah  disimpan  sampai  laku  dan  perlakuan  paling  sedikit  dikilo. Sumber barang bekas paling banyak adalah dari individu 63% kemudian pedagang lain 27%.

## Tabel 1. Karakteristik logam berat telepon genggam dan laptop
Potensi Telepon genggam Laptop Cu (g/kg) 10384.98 3626.7 Fe (g/kg) 8136484.3 344218.4 Pb (g/kg) 2823336.79   119311.2 Zn (g/kg) 999716.3 159592.7
Telepon  genggam  memiliki  potensi  lebih  besar  dalam  membebani  lingkungan  meskipun secara  satuan  kadar  logam  berat  lebih  sedikit  dari  laptop  namun  karena  pertumbuhan  dan jumlah yang lebih banyak membuat potensi beban lingkungan lebih tinggi pada tahun 2024- 2027.

## KESIMPULAN
Dari  pengolahan  data  didapati  jumlah  barang  paling  banyak  keluar  dan  masuk  pada konsumen  adalah  headset  charger  dan  telepon  genggam.  Pertumbuhan  gawai  akan  terus meningkat  hingga  8  tahun  kedepan  terutama  headset  charger  dan  telepon  genggam. kemungkinan headset dikeluarkan dalam jumlah banyak paling tinggi.

## DAFTAR PUSTAKA
Akhtar,  R.  Masud,  M.  Afroz,  R  (2014)  Household  Perception  And  Recycling  Behaviour  On Electronic  Waste Management:A Case Study Of Kuala-Lumpur, Malaysia. Malaysian Journal of Science 33 (1): 32-41
Bhotakur,  A  (2016).  Emerging  trends  in  consumer  E-waste  diposal  behaviour  and  awarness:  special  focus  on india. Resources, Conservation and Recycling , 1-12.
Damanhuri, E. and T. Padmi (2009), ‘Current Situation Of Waste Recycling in Indonesia’, in Kojima, M. and E.
Damanhuri  (eds.),  3R  Policies for  Southeast and  East  Asia.  ERIA  Research  Project  Report  2008-6-1, pp.23-52. Jakarta: ERIA.
Daty, S (2016). Kota Bandung Dalam Angka 2016. Badan Pusat Statistik: Bandung. hal 1-145
Ekowati,S.  (2008).  Identifikasi  Pola  Aliran  E-waste  Komputer  Dan  Komponennya  Di  Bandung.  Tesis.
Pascasarjana Institute Teknologi Bandung. Bandung.
Kumar,  A  (2017).  E-waste:  An  Overview  on  Generation,  Collection,  Legislation  and  Recycling  Practices.
Resources. Conservation and Recycling , 32-42 .
Mburu,P  and  Tuduetso,  T  (2013).  Investigation  of  Consumer  Behavior  on  Discarding  of  Their  Electrical  or Electronic Waste: A Case of Gaborone City. Journal of Business Management and Economics :200-205 Oomman, P (2014) A Survey Of Consumer Behavior Towards E-waste Management In The City Of Mumbai.
International Journal of Research in Applied, Natural and Social Sciences :1-10
Petridis,  K.,  Petridis,  N.,  Stiakakis,  E.,  Dey,  P.,  Investigating  the  Factors  that  Affect  the  Time  of  Maximum Rejection Rate of E-waste Using Survival Analysis, Computers & Industrial Engineering (2017).
Rahmi,U (2017). Analisis Aliran Material Bulky Waste Kota Bandung. Tesis. Pasca sarjana Institute Teknologi Bandung. Bandung.
Sukandar,S.,  Yoshida,  A., Terazono.,  A  (2016)  E-waste  recycling  processes  in  Indonesia,  the  Philippines,  and Vietnam: A case study of cathode ray tube TVs and monitors. Resources , Conservation and Recycling 106: 48–58
Sivathanu, B (2016). An Assessment Of Public Awareness Regarding E-Waste Hazards And Management Strategies . International Journal of Applied Environmental Sciences : 413-423
Shah, A (2014) An Assessment of Public Awareness Regarding E-Waste Hazards and Management Strategies. Gujarat University, Ahmedabad:1-48.
Saritha,  V.  Kumar,  S.  and  Srikanth  (2015).  Consumer  Attitudes  and  Perceptions  on  Electronic  Waste:  An assessment. GITAM University, India. Pollution, 1(1): 31-43.
Tenebe, I. Emenike, C. Umoh, A. and Badejo, A (2015). Causes, Impact And Management Of Electronic Wastes: Case Study Of Some Nigerian Communities. Journal of Engineering and Applied Sciences (10) :7876- 7884.