## Perencanaan  Persediaan  Bahan  Baku  pada  UMK  Tiga Bersaudara  Kota  Kupang  dengan  Metode  Economic
Order  Quantity  (EOQ)  (Raw  Material  Planning  at  UMK Tiga  Bersaudara  in  Kupang  with  Economic  Order Quantity (EOQ) Method)
Seprianto E. Haobenu 1 , Antonio E. L. Nyoko 2 , Aldarine Molidya 3 , Rolland E. Fanggidae 4*
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Nusa Cendana, Kupang 1,2,3,4 sepriantohaobenu94@gmail.com 1 , antonio.nyoko@staf.undana.ac.id 2 , aldarine.molidya@staf.undana.ac.id 3 , rolland_fanggidae@staf.undana.ac.id 4*

## Riwayat Artikel
Diterima pada 20 April 2021 Direvisi pada 16 Agustus 2021 Disetujui pada 16 Agustus 2021

## Abstract
Purpose: This  research  is  a  form  of  raw  material  inventory planning  using  the  Economic  Order  Quantity  (EOQ)  method  for fried corn products at UMK Tiga Bersaudara Kupang City.
Research Methodology: This research method used a quantitative approach.  The  data  analysis  technique  used  is  forecasting,  EOQ, and Safety Stock.
Results: The  outcome  of  this  study  is  the  creation  of  a  raw material  inventory  that  can  be  applied  by  the  UMK  Tiga Bersaudara  in  carrying  out  its  production.  The  number  of  orders for raw materials has also been identified using the EOQ method. To  avoid  shortages  of  raw  materials,  a  calculation  of  how  much safety stock is needed in the next period has also been calculated.
Limitation: This calculation is predictive so that the reality in the field can change in the future.
Contribution: Companies  are  advised  to  plan  raw  material inventory  using  the  methods  used  in  this  study,  namely forecasting, EOQ, SS, and calculating the total cost of inventory.
Keywords:  Economic  Order  Quantity,  Forecasting,  Inventories, Safety Stock.
How  to  Cite: Haobenu,  S,  E.,  Nyoko,  A,  E,  L.,  Molidya,  A., Fanggidae,  R,  E.  (2021).  Perencanaan  Persediaan  Bahan  Baku pada  UMK  Tiga  Bersaudara  Kota  Kupang  dengan  Metode Economic  Order  Quantity (EOQ). Reviu  Akuntansi,  Manajemen, dan Bisnis , 1(2), 61-75. 1. Pendahuluan
Setiap bisnis harus meningkatkan kesiapannya, karena persaingan semakin ketat di era perdagangan global. Pertimbangan keuangan, pemasaran, produksi, dan sumber daya manusia semuanya memiliki peran dalam memutuskan apakah suatu bisnis berhasil atau gagal dalam persaingan. Untuk bersaing dan  akhirnya  mendominasi  pasar,  bisnis  harus  memiliki  keunggulan  atas  kompetitornya  dalam  hal memenuhi  permintaan  pelanggan (Rajagukguk,  2007) .  Tidak  heran  jika  banyak  perusahaan melakukan  berbagai  upaya  dalam  rangka  menciptakan  keunggulan  bersaing,  sehingga  perusahaan memiliki keunikan tersendiri dibandingkan dengan pesaing.
Salah  satu  cara  untuk  memenuhi  kebutuhan  konsumen  adalah  menghasilkan  produk  tepat  waktu. Agar  dapat  berproduksi  tepat  waktu,  perusahaan  harus  dapat  mengoptimalkan  persediaan  bahan bakunya.  Melalui  pengelolaan  persediaan  bahan  baku  yang  cermat,  perusahaan  akan  dapat menghindari  situasi  terhentinya  kegiatan  produksi  karena  persediaan  bahan  baku  yang  tidak mencukupi.  Selain itu,  perusahaan  dapat  menghindari  penumpukan  bahan  baku  yang  berlebihan  di gudang,  dan  meminimalkan  biaya  persediaan  seperti  biaya  penyimpanan,  biaya  pemesanan,  dan
biaya kehabisan persediaan.
Karena  nilainya  yang  tinggi  dan  pengaruhnya  yang  kecil  terhadap  biaya  operasional,  bahan  baku merupakan salah satu aset perusahaan yang paling berharga. Persediaan dapat berupa bahan mentah, bahan penolong, barang dalam proses, atau produk jadi. Merencanakan dan mengendalikan kegiatan, terutama  persediaan  bahan  baku.  Perencanaan  dan  pengendalian  dilakukan  dengan  cara  yang  tepat dapat  memenuhi  permintaan  bahan  baku  dengan  biaya  rendah.  Selama  ini  perencanaan  dan pengendalian bahan baku oleh perusahaan umumnya tidak didasarkan pada metode yang ada, tetapi berdasarkan  pengalaman  masa  lalu.  Metode  pengendalian  bahan  yang  dapat  digunakan  untuk menghitung  pesanan  bahan  baku  antara  lain  MRP  ( Material  Requirement  Planning ),  EOQ ( Economic OrderQuantity ), dan JIT ( Just In Time ).
Persediaan  bahan  baku  yang  berlebihan  dapat  menyebabkan  kemacetan  modal  dan  meningkatkan biaya persediaan, sementara persediaan bahan baku yang tidak mencukupi akan menghambat proses manufaktur,  mengikis  kepercayaan  pelanggan.  Akibatnya,  bisnis  harus  dapat  mempertahankan pasokan bahan baku yang memadai untuk menjamin bahwa jumlah dan kualitas produk yang sesuai diproduksi dengan cara yang paling hemat biaya (Rajagukguk, 2007) .
Upaya  pengelolaan  persediaan  bahan  baku  perusahaan  yang  optimal  memerlukan  sistem perencanaan persediaan bahan baku yang memadai, dan salah satu sistem tersebut adalah Economic Order  Quantity (Rajagukguk,  2007) . Economic  Order  Quantity (EOQ)  menurut Subagyo  (2000) adalah  jumlah  pesanan  yang  paling  hemat  biaya,  yaitu  jumlah  barang  yang  dibeli,  seperti  bahan mentah  atau  perlengkapan  tambahan,  yang  dapat  membantu  mengurangi  biaya  pemeliharaan  dan pembelian gudang tahunan.
Penting  bagi  suatu  perusahaan  agar  melakukan  perhitungan  dan  pengendalian  yang  baik  terhadap persediaan  bahan  baku,  karena  persediaan  merupakan  salah  satu  kekayaan  perusahaan.  Perusahaan akan  gagal  memperoleh  laba  jika  gagal  mengendalikan  persediaan.  Salah  satu  pengendalian persediaan bahan baku yang baik adalah dimana persediaan itu optimum, cukup tersedia selalu, dan dengan biaya yang ekonomis. Masalah ini kerap menjadi masalah bagi banyak perusahaan termasuk UMK Tiga Bersaudara (TIBERS).
UMK  Tiga  Bersaudara  (TIBERS)  merupakan  salah satu  tempat usaha  milik  Bapak  Randy  Susanto Lakabela  yang  bergerak  pada  industri  rumah  tangga  yang  memproduksi  jagung  goreng.  Bapak Randy Susanto Lakabela memulai usahanya di tahun 2005 hingga sekarang. UMK Tiga Bersaudara (TIBERS)  terletak  di  Jalan  Uyelewun  RT.23/  RW.09  Kelurahan  Maulafa.  Sejak  tahun  2005  UMK Tiga  Bersaudara  (TIBERS)  memiliki  persediaan  per  bulannya  120  kg  jagung.  Bahan  baku  utama produk yaitu jagung biasanya dibeli langsung dari para pedagang yang berada di pasar (pasar Kasih Kota  Kupang)  atau  langsung  dari  para  petani  jagung  di  Oesao  dan  di  tempat  lainnya  yang menyediakan. Bila dibeli langsung di pasar maka akan diambil langsung tanpa perantara, namun ada juga  yang  dapat  mengantarkan  langsung  bahan  baku  tersebut.  Selain  jagung  dibutuhkan  bumbu sebagai penyedap rasa seperti garam, bawang putih, cabe dan sebagai bahan baku tambahan.
UMK Tiga Bersaudara (TIBERS) memiliki jumlah tenaga kerja 4 orang yaitu: 2 wanita dan 2 pria. Dari keempat orang yang bekerja di UMK Tiga Bersaudara (TIBERS) pekerjaan mereka tidak dibagi dalam  keahlian  atau  apapun  itu,  mereka  bekerja  untuk  membuat  jagung  goreng,  maka  mereka bekerja seperti serabutan atau bekerja dan saling membantu satu dengan yang lainnya. Produk yang dihasilkan oleh UMK Tibers adalah jagung goreng dengan ukuran kemasan besar, sedang, kecil dan harga  yang  ditawarkan  sesuai  dengan  ukuran  yaitu:  besar  Rp.10.000,  sedang  Rp.5.000  dan  kecil Rp.1.000,  sedangkan  proses  pemasarannya  yaitu  dengan  cara  dijual  langsung  dan  ada  pula  yang dititip di warung- warung terdekat.
UMK  Tiga  Bersaudara  (TIBERS)  mengalami  masalah  dalam  hal  penggunaan  bahan  bakunya.  Hal tersebut dapat dilihat dalam tabel berikut ini:

## Tabel 1. Data Persediaan Bahan Baku
Tahun Persediaan Bahan Baku (Kg) Penggunaan Bahan Baku (Kg) Sisa Bahan Baku (Kg) 2016 1.440 1.380 60 2017 1.500 1.445 55 2018 1.320 1.255 65
Sumber: UMK TIBERS (2019)
Berdasarkan  data  pada  tabel  di  atas  bahwa  penggunaan  bahan  baku  belum  optimal  sehingga menimbulkan  sisa  bahan  baku  di  tiap  akhir  periode.  Sisa  bahan  baku  yang  tidak  terpakai menimbulkan biaya jika bahan baku tersebut rusak atau menimbulkan biaya penyimpanan jika sisa persediaan tersebut digunakan untuk periode berikutnya. Agar dapat meminimalkan sisa persediaan bahan  baku  yang  berlebihan  maka  perencanaan  persediaan  bahan  baku  akan  dilakukan.  UMK TIBERS mengadakan persediaan bahan baku dengan jumlah yang berbeda tiap tahunnya dan masih mempunyai  sisa  pada  bahan  baku  tersebut.  Ini  dikarenakan  dalam  melakukan  pengendalian persediaannya  belum  menggunakan  metode  tertentu.  Berangkat  dari  masalah  yang  dihadapi  oleh UMK Tiga Bersaudara, penulis menduga bahwa masalah tersebut dapat diselesaikan dengan metode ilmia yaitu dengan perhitungan Economic Order Quantity (EOQ). Oleh sebab itu, berdasarkan uraian tersebut  penulis  terdorong  untuk  melakukan  penelitian  dengan  judul:  “Perencanaan  Persediaan Bahan Baku Pada UMK Tiga Bersaudara Kota Kupang Dengan Metode Economic Order Quantity (EOQ)”.

## 2. Tinjauan Pustaka
Persediaan
Persediaan  adalah  kumpulan  barang-barang  yang  disimpan  dalam  penyimpanan  untuk  digunakan atau dijual di masa depan (Ristono, 2009) . Menurut Guritno dan Harsasi (2014) , persediaan adalah jumlah  produk  yang  dimiliki  oleh  suatu  bisnis  untuk  memenuhi  harapan  konsumen  baik  internal maupun  eksternal.  Menurut Harsanto  (2013) ,  persediaan  mengacu  pada  berbagai  jenis  stok  yang mungkin dimiliki suatu bisnis. Ketika digunakan bersama dengan produksi (Ishak, 2010) , persediaan dapat  dianggap  sebagai  sumber  daya  yang  menganggur. Nasution  dan  Prasetyawan  (2008:113) mendefinisikan  persediaan  sebagai  sumber  daya  yang  menganggur (Inactive  Resources) yang menunggu  untuk  diproses  lebih  lanjut.  Istilah  "proses  lebih  lanjut"  mengacu  pada  kegiatan  seperti produksi dalam sistem manufaktur, pemasaran dalam sistem distribusi, atau konsumsi dalam sistem rumah.
Menurut Rangkuti  (2004:2), persediaan  adalah  salah  satu  komponen  paling  dinamis  dari  operasi bisnis karena terus-menerus diperoleh, dimodifikasi, dan kemudian dijual kembali. Menurut definisi yang  diberikan  oleh  banyak  ahli,  persediaan  adalah  kumpulan  produk  atau  sumber  daya  dalam berbagai bentuk yang akan digunakan dalam proses manufaktur atau untuk dijual kembali ke bisnis. Heizer dan Render (2014) mendefinisikan empat fungsi persediaan bisnis sebagai berikut:
1. Menawarkan  berbagai  item  untuk  memenuhi  permintaan  konsumen  yang  diharapkan  dan melindungi  bisnis  dari  volatilitas  permintaan.  Jenis  persediaan  ini  sering  digunakan  dalam bisnis ritel.
2. Membatasi  beberapa  tahap  proses  manufaktur.  Jika  persediaan  bisnis  berubah,  persediaan tambahan mungkin diperlukan untuk menjaga proses manufaktur berbeda dari pemasoknya.
3. Memanfaatkan diskon kuantitas saat melakukan pemesanan, karena memesan dalam jumlah besar dapat menghasilkan biaya pengiriman yang lebih rendah.
4. Mempertahankan bisnis dari inflasi dan kenaikan harga.
Menurut Heizer dan Render (2014) , persediaan diklasifikasikan menjadi empat kategori berdasarkan proses pembuatannya, yaitu:
1. Persediaan  Bahan  Baku  Primer mengacu pada  bahan yang telah  dibeli tetapi  belum  dirilis. Sumber  daya  alam  dapat  dikumpulkan  atau  bahan  dapat  dibeli  dari  pemasok  (produsen bahan baku).
2. Persediaan  barang  setengah  jadi  atau  barang  dalam  proses  adalah  komponen  atau  bahan baku yang telah melalui proses manufaktur/beberapa transformasi tetapi belum selesai atau akan diubah menjadi barang jadi.
3. Menyediakan  bahan  perawatan,  perbaikan,  dan  operasi  yang  diperlukan  untuk  menjaga peralatan dan proses tetap produktif.
4. Persediaan  barang  jadi,  adalah  barang-barang  yang  telah  selesai  dalam  pembuatan  atau pengolahan dan siap untuk dijual.

## Bahan Baku
Bahan baku adalah sumber daya mentah yang dibutuhkan untuk memproduksi barang-barang utama perusahaan (Indrajit  dan  Djokopranoto,  2003) .  Bahan  baku  harus  diperhatikan  selama  proses pembuatan.  Kuantitas  dan  efisiensi  penggunaan  sumber  daya  internal  perusahaan  ditentukan  oleh ketersediaan bahan baku (Assauri, 1999) . Dari penjelasan tersebut, jelas bahwa jika bahan baku yang tersedia tidak mencukupi, kelancaran operasional perusahaan tidak akan terganggu.
Menurut  Webster  dan  Wind Kotler  (1997) ,  pengadaan  adalah  proses  pengambilan  keputusan  yang digunakan  untuk  menentukan  permintaan  barang  dan  jasa,  dan  untuk  mengidentifikasi, mengevaluasi, dan memilih berbagai merek dan pemasok alternatif. Perusahaan yang memproduksi bahan  bakunya  sendiri  memiliki  tingkat  keamanan  dan  kendali  yang  lebih  besar  atas  sumber  daya mentahnya  dibandingkan  dengan  perusahaan  yang  memperoleh  bahan  baku  dengan  membeli (Gaspersz, 2002) .
Bahan  baku  menurut Indrajit  dan  Djokopranoto  (2003) dapat  dibedakan  berdasarkan  harga  dan frekuensi. Kategorisasi harga bahan baku dibagi menjadi tiga kategori:
1. Barang Nilai Tinggi
Meskipun bahan baku menyumbang sekitar 10% dari total persediaan, mereka menyumbang sekitar  70%  dari  total  nilai  persediaan,  yang  memerlukan  tingkat  manajemen  yang signifikan.
2. Barang Bernilai Sedang
Bahan  mentah  yang  sering  ditemukan  menyumbang  sekitar  20%  dari  jenis  inventaris  dan 20% dari keseluruhan inventaris, yang memerlukan tingkat pengawasan yang sesuai.
3. Bahan Baku Bernilai Rendah.
Bahan  mentah  semacam  ini  sering  ada  di  sekitar  70%  dari  semua  bentuk  inventaris,  tetapi hanya  menyumbang  sekitar  10%  dari  keseluruhan  nilai  atau  harga  inventaris,  yang memerlukan pengawasan minimal.

## Pengendalian Persediaan
Menurut Indrajit  dan  Djokopranoto  (2003) ,  pengendalian  persediaan  adalah  proses  perencanaan, pelaksanaan,  dan  pengawasan  penentuan  kebutuhan  material  untuk  memastikan  bahwa  permintaan operasi  dipenuhi  tepat  waktu  dan  persediaan  dikelola  secara  efisien. Heizer  dan  Render  (2014) menegaskan  bahwa  semua  bisnis  menggunakan  beberapa  bentuk  sistem  perencanaan  dan pengendalian persediaan, karena perencanaan dan pengendalian persediaan merupakan hal mendasar untuk  operasi  bisnis.  Menurut Slamet  (2007:158) ,  tujuan  pengendalian  persediaan  adalah  sebagai berikut:
1. Menghindari produksi persediaan perusahaan  berhenti, karena hal ini dapat mengakibatkan penghentian operasi.
2. Menjaga agar biaya persediaan tetap minimum.
3. Menghindari pembelian kecil karena menghasilkan biaya pemesanan yang tinggi.

## Economic Order Quantity (EOQ)
Economic Order Quantity (EOQ) adalah jumlah pesanan yang paling murah, yaitu jumlah pembelian produk, seperti bahan baku atau bahan pembantu, yang dapat mengurangi total biaya pemeliharaan dan pemesanan gudang tahunan (Subagyo, 2000) . Model EOQ ini sangat lugas. Setiap tahun, jumlah pesanan dihitung dengan mengalikan jumlah rata-rata barang di gudang dengan tingkat pemeliharaan tahunan  untuk  setiap  unit  barang.  Rata-rata  jumlah  barang  di  gudang  dihitung  dengan  membagi  2 jumlah  total  pembelian  (Q).  Hal  ini  karena  pada  saat  barang  tiba,  tingkat  persediaan  sama  dengan jumlah  yang  dipesan  (Q),  tetapi  saat  dikonsumsi, tingkat  persediaan  berkurang  hingga  benar-benar habis. Akibatnya, jumlah barang rata-rata gudang adalah Q/2 . (Guritno dan Harsasi, 2014) . Menurut Guritno dan Harsasi (2014) , semakin banyak pembelian yang dilakukan, rata-rata semakin banyak  barang  yang  disimpan  di  gudang.  Akibatnya,  biaya perawatan  cukup  besar.  Namun, ketika membeli dalam jumlah yang lebih kecil setiap kali, pembelian lebih sering dilakukan karena jumlah barang  yang dibutuhkan adalah  konstan.  Akibatnya,  biaya  peningkatan jumlah  pesanan meningkat, dan sebaliknya.
Dalam  definisi metode Economic  Order  Quantity (EOQ)  dapat  dihitung  dengan  rumus  persamaan. Namun untuk memudahkan perhitungan maka penulis akan menyelesaikannya dengan menggunakan aplikasi Quantitative  Management (QM)  Versi  5.3.  Menurut Rangkuti  (2007), Economic  Order Quantity  (EOQ )  juga  akan  mengidentifikasi  jumlah  unit  inventaris  yang  optimal  untuk  bisnis, sehingga  bisnis  dapat  mengurangi  biaya  pengadaan  inventaris.  Saat  mengadopsi Economic  Order Quantity  (EOQ) ,  biaya  tertentu  harus  disertakan  saat  menghitung  jumlah  pembelian.  Biaya  ini termasuk  biaya  penyimpanan,  yang  dikeluarkan  oleh  bisnis  sehubungan  dengan  bahan  baku  yang disimpan di tempat. Berikut ini adalah rumus biaya:
H= P x i Keterangan: P : harga pemebelian per satuan nilai persediaan i : biaya penyimpanan dari jumlah persediaan (%)
Metode EOQ mengasumsikan secara pasti dengan pemesanan yang dibuat secara konstan dan tidak adanya persediaan. Hal ini dikemukakan oleh Rangkuti (2007) tentang asumsi yang harus di penuhi oleh EOQ yaitu:
1. Tingkat permintaan datang secara konstan, berulang-ulang dan diketahui.
2. Tidak memegang buku pemeliharaan.
3. Bahan yang dipesan dan diproduksi pada satu waktu.
4. Biaya pemesanan setiap unit adalah konstan
5. Barang yang dipesan tunggal.
6. Tenggang waktu pesanan konstan dan diketahui.
7. Tidak hanya menonton stok.

## Persediaan Pengaman (Safety Stock)
Persediaan  pengaman  adalah  persediaan  minimum  komoditas  yang  diperlukan  untuk  mencegah kekurangan.  Kelangkaan  produk  terjadi  karena  berbagai  alasan,  salah  satunya  adalah  permintaan barang selama pemesanan melebihi permintaan barang biasa. Hal ini dapat terjadi ketika kebutuhan sehari-hari  berlebihan  atau  ketika  periode  pemesanan  berlebihan  dibandingkan  dengan  kebiasaan. Jika  kita  memiliki  jumlah  Persediaan  Pengaman  yang  berlebihan,  bisnis  akan  membayar  biaya penyimpanan  yang  terlalu  mahal;  namun,  jika  kami  memiliki  jumlah  Persediaan  Pengaman  yang tidak mencukupi, perusahaan akan menanggung biaya atau kerugian yang terkait dengan kekurangan produk.  Akibatnya,  bisnis  harus  dapat  memperkirakan  secara  akurat  jumlah  Persediaan  Pengaman ini. (Guritno  dan  Harsasi,  2014) .  Rumus safety  Stock adalah  sebagai  berikut (Indrajit  dan Djokopranoto, 2011) :
Safety Stock = (kebutuhan per hari x lead time )

## Titik Pemesanan Kembali (Re-order Point)
Pembelian  dilakukan  dalam  sistem  ini  ketika  jumlah  barang  di  gudang  kurang  dari  jumlah  Poin Pemesanan  Kembali (reorder  point) yang  ditentukan.  Titik  Pemesanan  Kembali  setara  dengan jumlah  barang  yang  dibutuhkan  selama  jangka  waktu  pemesanan  (Lead-Time)  sebelum  produk diterima.  Hitung  dengan  mengalikan  rata-rata  permintaan  harian  dengan  jangka  waktu  pemesanan dalam  hari.  Jumlah  yang  dibeli  sesuai  dengan  EQM  item  tersebut.  Seringkali,  metode  ini  disebut sebagai  Sistem  Tinjauan  Berkala (Guritno  dan  Harsasi,  2014) .  Untuk  menghitung Re-order  Point maka penulis akan menggunakan aplikasi Quantitative Management (QM) Versi 5.3.

## Pengertian Peramalan
Peramalan  digambarkan  sebagai  metode  berpikir  tentang  kuantitas,  seperti  permintaan  masa  depan untuk  satu  atau  lebih  barang.  Peramalan  adalah  semacam  perkiraan  ilmiah (Ginting,  2007). Peramalan  merupakan  tahap  awal  dalam  merencanakan  dan  mengelola  operasi  produksi  karena menentukan  jumlah  permintaan  suatu  produk.  Peramalan  digunakan  dalam  manufaktur  untuk meminimalkan ketidakpastian dan memastikan bahwa estimasi mencerminkan kondisi keadaan yang sebenarnya.
Assauri  (2008:  49) mendefinisikan  bahwa  peramalan  ( forecasting )  adalah  penggunaan  data  atau informasi  untuk  menentukan  kejadian  pada  masa  depan,  dalam  bentuk  perhitungan  atau  perkiraan dari data yang lalu. Untuk melakukan peramalan maka model yang pertama adalah trend garis lurus. Dalam  menghitung  peramalan  maka  akan  menggunakan  metode Quantitative  Management (QM) Versi 5.3.

## Kerangka Pikir
Studi  ini  dilakukan  dalam  konteks  upaya  berkelanjutan  untuk  meningkatkan  keuntungan, mengoptimalkan persediaan dan meminimalisirkan biaya-biaya. Maka langkah yang akan dilakukan dalam penelitian ini yaitu:
1. Mengidentifikasi  perusahaan  dalam  mengadakan  bahan  baku.  Darimana  asal  bahan  baku tersebut,  prosedur  pembeliannya,  sistem  pemesanan  yang  dilakukan,  proses  pencatatan bahan baku, kebutuhan bahan baku dalam 1 periode, waktu tunggu yang diperlukan, biaya- biaya yang dikeluarkan dalam pengadaan bahan baku, harga bahan baku.
2. Meramalkan  Persedian  bahan  baku  jagung  untuk  2  tahun  kedepan.  Peramalan  digunakan untuk  memastikan  jumlah  permintaan  suatu  produk  dan  merupakan  tahap  pertama  dalam proses perencanaan dan manajemen produksi.
3. Menganalisis pengendalian persediaan bahan baku. Analisis menggunakan metode EOQ. SS kemudian dibandingkan dengan kontrol perusahaan untuk memastikan jumlah penghematan biaya dan pengelolaan persediaan bahan baku yang optimal.
4. Mengoptimalkan pengendalian persediaan bahan baku.
Gambar 1. Bagan kerangka pemikiran Data Penjualan Periode Sebelumnya Peramalan Persediaan Analisis EOQ, SS.

## Pengendalian persediaan bahan baku yang optimal

## 3. Metode penelitian

## Pendekatan Penelitian
Pendekatan  penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  yang  terdiri  dari  data  primer  dan sekunder.  Peneliti  akan  menggunakan  data  primer  yang  diperoleh  langsung  dari  UMK.  Tiga Bersaudara  yang  terdiri  atas  data  produksi  dan  penggunaan  bahan  baku,  kebijakan  atau  SOP  dalam pengadaan  dan  penanganan  bahan  baku,  jumlah  kebutuhan  bahan  baku,  waktu  tunggu  ( lead  time ) pembelian  bahan  baku,  pemasok,  dan  sistem  pemesanan  dan  penyimpanannya,  sedangkan  data sekundernya diperoleh dari buku dan internet.
Penelitian  ini  dilakukan  pada  UMK  Tiga  Bersaudara  (TIBERS),  Jalan  Uyelewun  RT.  23/  RW.  09 Kelurahan  Maulafa  Kota  Kupang.  Pemilihan  lokasi  ini  dikarenakan  UMK  Tiga  Bersaudara  sudah cukup  lama  beroperasi  dan  persediaan  cukup  tinggi  sehingga  memiliki  persediaan  bahan  baku  yang cukup besar juga.

## 4. Hasil dan pembahasan
Hasil Penelitian
1. Peramalan Kebutuhan Bahan Baku
Untuk  dapat  melalukan  peramalan  di  tahun  yang  akan  datang  (2019)  maka  diperlukan  data pemakaian  bahan  baku  pada  3  tahun  sebelumnya.  Berikut  adalah  data  persediaan  dan penggunaan bahan baku 3 tahun terakhir:
Tabel 2. Data Persediaan dan penggunaan bahan baku tahun 2016-2018
Periode (tahun) Persediaan  Bahan  Baku (kg) Penggunaan  Bahan  Baku (kg) Sisa  Bahan  Baku (kg) 2016 1440 1380 60 2017 1500 1445 55 2018 1320 1255 65
Sumber : UMK Tiga Bersaudara, 2019 (diolah)
Untuk melakukan perhitungan peramalan digunakan perangkat lunak Quantitative Management (QM) Versi 5.2 dan hasilnya sebagai berikut:
Tabel 3. Perhitungan Peramalan Kebutuhan Bahan Baku Tahun 2019
Sumber: Pengolahan Data QM v5.2 (2019)
Hasil perhitungan menggunakan QM v5.2 didapatkan peramalan kebutuhan bahan baku:
1. Tahun  2019  (Future  period  x=4)  sebesar  1235  kg  dengan  standar  error  sebesar  +/- 104,103  kg.  Hal  ini  berarti  pada  tahun  2019  dapat  dilakukan  pemesanan  bahan  baku
sebesar 1235 kg +/- 104,103 kg atau dalam range 1131,896 kg – 1338,104 kg.
2. Tahun  2020  (Future  period  x=5)  sebesar  1172,5  kg  dengan  standar  error  sebesar  +/- 104,103  kg.  Hal  ini  berarti  pada  tahun  2020  dapat  dilakukan  pemesanan  bahan  baku sebesar 1172,5 kg +/- 104,103 kg atau dalam range 1068,397 kg – 1276,603 kg.

## 2. Perhitungan Metode Economic Order Quantity (EOQ)
Untuk dapat menghitung EOQ tahun 2019 maka data yang diperlukan sebagai berikut:
1. Kebutuhan per tahun (D) untuk tahun 2019 dari hasil peramalan: 1.235 kg.
2. Biaya  pemesanan  tiap  kali  pesan  (S):  Rp.  20.000  /  pesan  yaitu  diperoleh  dari  biaya BBM.
3. Biaya  penyimpanan  (H),  yaitu  ditentukan  sebesar  10%  dari  harga  bahan  baku  per kilogram (kg).
4. Biaya satuan, harga bahan baku Rp 7.000 / kg.
Dengan  menggunakan  aplikasi  Quantitative  Management  (QM)  Versi  5.2  diperoleh perhitungan EOQ tahun 2019 sebagai berikut:
Tabel 4. Perhitungan Economic Order Quantity (EOQ) tahun 2019
Sumber: Pengolahan Data QM v5.2 (2019)
Hasil perhitungan menggunakan QM v5.2 didapatkan peramalan kebutuhan bahan baku:
1. Kebutuhan per tahun (D) untuk tahun 2020 dari hasil peramalan : 1172,5 kg.
2. Biaya  pemesanan  tiap  kali  pesan  (S)  :  Rp.  20.000/  pesan  yaitu  diperoleh  dari  biaya BBM.
3. Biaya  penyimpanan  (H),  yaitu  ditentukan  sebesar  10  %  dari  harga  bahan  baku  per kilogram (kg).
4. Unit cost , harga bahan baku Rp 7.000/kg.
Selanjutnya,  dengan  menggunakan  aplikasi Quantitative  Management (QM)  Versi  5.2 diperoleh perhitungan EOQ tahun 2020 sebagai berikut :
Tabel 5. Perhitungan Economic Order Quantity (EOQ) tahun 2020
Sumber : Pengolahan Data QM v5.2 (2020)
Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh EOQ (Q*) untuk tahun 2019 adalah sebesar 265,65 kg per  pesanan  dengan  frekuensi  pemesanan  sebesar  4,65  atau  dibulatkan  menjadi  5  kali pemesanan  dalam  1  tahun.  Jika  pemesanan  dilakukan  sesuai  dengan  perhitungan  EOQ  dan frekuensi  diatas  maka  total  biaya  pemesanan  ditambah  biaya  penyimpanan  atau  yang    biasa disebut sebagai total biaya persediaan adalah sebesar Rp. 185.957,- per tahun sedangkan total biaya  termasuk  pembelian  bahan  baku  sebesar  8.830.957,-  per  tahun.  Persediaan  maksimum sama dengan jumlah EOQ yaitu sebesar 265,65 kg.
Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh EOQ (Q*) untuk tahun 2020 adalah sebesar 258,84 kg per  pesanan  dengan  frekuensi  pemesanan  sebesar  4,53  atau  dibulatkan  menjadi  5  kali pemesanan  dalam  1  tahun.  Jika  pemesanan  dilakukan  sesuai  dengan  perhitungan  EOQ  dan frekuensi  diatas  maka  total  biaya  pemesanan  ditambah  biaya  penyimpanan  atau  yang  biasa disebut sebagai total biaya persediaan adalah sebesar Rp. 181.190,- per tahun sedangkan total biaya  termasuk  pembelian  bahan  baku  sebesar  8.388.690,-  per  tahun.  Persediaan  maksimum sama dengan jumlah EOQ yaitu sebesar 258,84 kg. Kenyataannya, dalam memesan bahan baku perusahaan  tidak menggunakan metode  EOQ.  Perusahaan membeli  bahan  baku sebanyak  120 kg setiap kali pemesanan.
Biaya  yang  dikeluarkan  dapat  dihitung  jika  menggunakan  metode  perusahaan  yang  dapat dilihat dari perhitungan berikut:
Tabel 6. Perhitungan tanpa Economic Order Quantity (EOQ)
Sumber: Pengolahan Data QM v5.2 (2019)
Berdasarkan perhitungan metode perusahaan (tanpa EOQ) diperoleh pemesanan sebesar 120 kg per  pesanan  dengan  frekuensi  pemesanan  sebesar  10,29  atau  dibulatkan  menjadi  11  kali pemesanan  dalam  1  tahun.  Total  biaya  persediaan  adalah  sebesar  Rp.  247.833,3  per  tahun sedangkan total biaya termasuk pembelian bahan baku sebesar 8.892.833, - per tahun.

## 3. Perhitungan Safety Stock
Untuk menghitung Safety Stock yang dibutuhkan data:
1. Hari  kerja  dalam  1  tahun,  yaitu  6  hari  dalam  1  minggu  dikalikan  52  minggu  dalam  1 tahun, jadi jumlah hari kerja dalam orientasi adalah 312 hari per tahun.
2. Kebutuhan  per  hari  (d),  diperoleh  dari  kebutuhan  per  tahun  dibagi  jumlah  hari  dalam perwujudan, tahun 2019: 1235 kg / 312 hari = 3,95 kg per hari dan tahun 2020: 1172,5 kg / 312 hari = 3,76 kg per hari.
3. Waktu tunggu, waktu yang diperlukan sejak memesan bahan baku sampai tiba di gudang persedian, 1 hari.
Hasil perhitungannya adalah sebagai berikut:
Safety Stock 2019  = kebutuhan per hari x Lead Time
= 3,95 kg/hari x 1 hari
= 3,95 kg
Safety Stock 2020  = kebutuhan per hari x Lead Time = 3,67 kg/hari x Lead Time = 3,67 kg

## 4. Perhitungan Re-Order Point (ROP)
Berikut adalah perhitungan ROP dengan menggunakan software Quantitative Management (QM) Versi 5.2.
Tabel 7. ROP Tahun 2019
Tabel 8. ROP Tahun 2020

## Sumber: Pengolahan Data QM (2020)
Hasil perhitungan diatas menunjukkan nilai Re-Order Point sebesar 7,91 kg di tahun 2019 dan 7,52 kg di tahun 2020 artinya pemesanan dilakukan pada saat persediaan tersisa 7,91 kg (2019) dan  7,52kg  (2020).  Perhitungan  dengan  mempertimbangkan Safety  Stock dan Re-Order  Point tahun  2019  menambah  biaya  persediaan  adalah  sebesar  Rp.  2.765  per  tahun  dan  total  biaya termasuk  biaya  pembelian  bahan  baku  otomatis  bertambah  menjadi  sebesar  8.833.7223,  -  per tahun. Tahun 2020 total biaya persediaan adalah Rp. 2.632 per tahun dan total biaya termasuk pembelian bahan baku kian menjadi sebesar 8.391.322, - per tahun.

## Pembahasan
1. Peramalan Bahan Baku
Berdasarkan  tabel  2  di  atas  terlihat  bahwa  penggunaan  bahan  baku  belum  sehingga menimbulkan sisa bahan baku di tiap akhir periode. Sisa bahan baku yang tidak menggunakan biaya jika bahan baku tersebut rusak atau menimbulkan biaya penyimpanan jika sisa persediaan tersebut  digunakan  untuk  periode  berikutnya.  Agar  dapat  menyimpan  sisa  persediaan  bahan
baku yang berlebihan maka perlu dilakukan peramalan kebutuhan bahan baku.
Hasil peramalan kebutuhan bahan baku di tahun 2019 sebesar 1.235 kg sedangkan tahun 2020 sebesar  1172,5  kg,  yang  berarti  menurun  dibandingkan  periode  sebelumnya  di  tahun  2018. Angka  ini  menurun  karena  hasil  regresi  menunjukkan  tren  yang  menurun.  Hasil  yang  lebih akurat bisa digunakan jika menggunakan data menggunakan bahan baku 5-7 tahun sebelumnya. Pada  data meningkat sedikit  kenaikan  dari tahun  2016  ke  tahun  2017 namun menurun  drastis pada tahun 2018, hal ini yang menimbulkan tren yang cenderung menurun.
Angka  peramalan  diatas  kebutuhan  bahan  baku2019  memiliki  tingkat  kesalahan  standar (kesalahan  standar)  sebesar  104,103  kg.  Ini  berarti  pemesanan  bahan  baku  pada  tahun  2019 adalah  sebesar  minimum  1235  kg  -  104.103  kg  dan  maksimum  1.235  kg  +  104.103  kg  atau dengan kata lain berada dalam kisaran 1131.896 kg - 1338.104 kg agar dapat menggunakan sisa bahan baku yang berlebihan.
Kondisi  pasar  dan  permintaan  produk  cenderung  meningkat  di  tahun  2019  maka  pemesanan bahan baku dapat dilakukan pada angka yang maksimum dan sebaliknya. Jika kondisi normal atau  sama  seperti  tahun  sebelumnya  maka  penentuan  kebutuhan  baku  sebesar  hasil peramalannya yaitu sebanyak 1235 kg.
Angka  peramalan  kebutuhan  bahan  baku  diatas  2020  memiliki  tingkat  kesalahan  standar (kesalahan  standar)  sebesar  104,103  kg.  Ini  berarti  pemesanan  bahan  baku  pada  tahun  2020 berada dalam kisaran 1068.397 kg - 1276.603 kgagar dapat memilih sisa persediaan bahan baku yang berlebihan.
Jika kondisi pasar dan permintaan produk cenderung meningkat di tahun 2019 dan 2020 maka pemesanan  bahan  baku  dapat  dilakukan  pada  angka  yang  maksimum  dan  sebaliknya.  Jika kondisi  normal  atau  sama  seperti  tahun  sebelumnya  maka  penentuan  kebutuhan  baku  sebesar hasil peramalannya yaitu sebanyak 1235 kg di tahun 2019 dan 1172,5 kg di tahun 2020.

## 2. Perhitungan EOQ dan Tanpa EOQ
Perhitungan  EOQ  untuk  tahun  2019  adalah  sebesar  265,65  kg  per  pesanan  dengan  frekuensi pemesanan  sebanyak  5  kali  pemesanan  dalam  1  tahun.  Sedangkan  tahun  2020 adalah  sebesar 258,84 kg per pesanan dengan frekuensi pemesanan sebesar 5 kali pemesanan dalam 1 tahun. Artinya agar dapat mencapai biaya yang paling ekonomis maka memesan bahan baku sebesar angka EOQ.
Asumsi menggunakan EOQ adalah bahan baku yang selalu tersedia (siap) di pasaran dan tidak tergantung  oleh  permintaan  barang  terkait  lainnya  (independen).  Misalnya,  perhitungan  EOQ tidak  dapat  dilakukan  pada  pemesanan  larangan  mobil  karena  jumlah  pemesanan  larangan tergantung dari permintaan barang lainya yaitu mobil (dependen).
Perhitungan EOQ ini juga harus memperhatikan jenis barang. Untuk bahan baku jagung yang tergolong barang yang tidak tahan lama atau barang yang tidak tahan lama (cepat rusak), maka harus diperhatikan jarak antar periode pemesanan. Jika dilihat dari frekuensi pemesanan 5 kali dalam,  ini  berarti  jika  penggunaan  bahan  baku  tiap  periode  relatif  sama,  maka  pemesanan dilakukan setiap 2-3 bulan. Untuk bahan baku jagung yang baru dipanen pada saat pembelian
maka  memungkinkan  bertahan  hingga  2-3  bulan,  namun  jika  bahan  baku  yang  dibeli  sudah lama  dari  waktu  panen  maka  kemungkinan  rusak  semakin  besar.  Jika  ini  yang  terjadi  maka perhitungan EOQ dan frekuensi tidak dapat digunakan.
Perhitungan  EOQ  pada  intinya  adalah  memilih  kombinasi  antara  biaya  pemesanan  dan  biaya penyimpanan  yang  paling  optimal  sehingga  biayanya  paling  ekonomis.  Jika  barang  dalam jumlah  yang  besar dan  frekuensi  yang  lebih  sedikit, maka  akan  mengurangi  biaya  pemesanan namun  biaya  penyimpanan  akan  meningkat.  Sesuatu  yang  ramah  frekuensi  pemesanan memesan  dan  memesan  bahan  baku  dalam  jumlah  yang  lebih  sedikit  maka  akan  mengurangi biaya  penyimpanan  tapi  biaya  pemesanannya  yang  semakin  meningkat.  Jika  pemesanan dilakukan sesuai dengan perhitungan EOQ maka total biayanya paling ekonomis yaitu sebesar 8.830.957,-  per  tahun  dan  ini  juga  dapat  terlihat  pada  grafik  di  tabel  4  bahwa  cara  EOQ memiliki biaya (cost) terendah.
Untuk membuktikan bahwa pemesanan menggunakan metode EOQ memiliki biaya yang paling ekonomis,  maka  harus  dibandingkan  dengan  metode  yang  selama  ini  digunakan  oleh perusahaan  (tanpa  EOQ)  yaitu  memesan  sebanyak  120  kg  per  pesanan  dengan  frekuensi pemesanan  11  kali  pemesanan  dalam  1  tahun.  Total  biayanya  sebesar  8.892.833,-  per  tahun (tabel  4.5),  yang  berarti  lebih  besar  dibandingkan  dengan  biaya  yang  ditimbulkan  jika menggunakan  metode  EOQ.  Hal  ini  membuktikan  bahwa  metode  EOQ  layak  digunakan  agar menghasilkan pemesanan bahan baku yang optimal dengan biaya ekonomis.

## 3. Safety Stock dan Re-Order Point
Tujuan dari Safety Stock dan Re-Order Point adalah untuk menghindari terjadinya kekurangan persediaan  bahan  baku. Safety  Stock bisa  dikatakan  sebagai  persediaan  barang  minimum  atau persediaan  pengaman.  Jika  ada  kelebihan Safety  Stock ,  bisnis  akan  membayar  biaya penyimpanan  yang  berlebihan.  Jika  jumlah Safety  Stock tidak  mencukupi,  perusahaan  akan menderita biaya atau kerugian yang terkait dengan kekurangan bahan baku. Akibatnya, bisnis harus dapat memperkirakan secara akurat jumlah Safety Stock ini (Lasandrawati, 2021) .
Berdasarkan  hasil  perhitungan  didapatkan  jumlah Safety  Stock sebesar  3,95  kg  di  tahun  2019 dan 3,76 kg di tahun 2020 artinya minimum persediaan yang harus ada di gudang persediaan harus  sebanyak  3,95  kg  (2019)  dan  3,76  kg  (2020).  Jika  kurang  dari  jumlah  tersebut  akan menimbulkan resiko kekurangan bahan baku.
Re-Order Point adalah titik atau besaran jumlah persediaan dimana harus dilakukan pemesanan kembali. Dari hasil perhitungan menunjukkan bahwa pemesanan kembali dilakukan pada saat jumlah  persediaan  sebesar  7,91  kg  pada  tahun  2019  dan  7,52  kg  pada  tahun  2020.  Jika pemesanan  kembali  terjadi  pada  saat  jumlah  persediaan  kurang  dari  angka  tersebut  maka jumlah persediaan akan lebih sedikit dari jumlah minimum persediaan ( Safety Stock ) sebelum bahan baku yang dipesan tiba di gudang persediaan.
Penambahan Safety  Stock dan Re-Order  Point tidak  merubah  EOQ-  nya,  namun  menambah biaya  total  tahun  2019  sebesar  Rp.  2.765,-  dan  tahun  2020  sebesar  Rp.2.632,-.  Hal  ini disebabkan karena penambahan persediaan juga menambah biaya penyimpanan.

## 4. Perencanaan Persediaan Bahan Jagung Goreng Tahun 2019 dan 2020
Berdasarkan  hasil  seluruh  perhitungan  perencanaan  persediaan  bahan  baku  jagung  di  tahun 2019 maka dapat dirangkum pada tabel berikut :
Tabel 9. Perencanaan Persediaan Bahan Baku Jagung Goreng Tahun 2019 dan 2020
Tahun Perkiraan Kebutuhan (kg) EOQ (kg) SS (kg) Total Biaya Persediaan dan Pengadaan bahan baku (Rp/tahun) 2019 1235 (1131,896 – 1338,104) 265,65  3,95 8.833.722,- 2020 1172,5 (1068,397 – 1276,603) 258,84  3,76 8.388.690,-
Sumber:Rekapan tabel hasil perhitungan (2019-2020)
Berdasarkan tabel di atas diketahui bahwa perencanaan bahan baku jagung goreng tahun 2019 dengan  perkiraan  kebutuhan  yaitu  sebesar  1235  kg  atau  (1131,896  kg  –  1338,104  kg),  EOQ sebesar  265,65  kg,  SS  sebesar  3,95  kg.  Sedangkan  perencanaan  bahan  baku  jagung  goreng tahun 2020 dengan perkiraan kebutuhan yaitu sebesar1172,5kg atau (1068,397 kg  – 1276,603 kg),  EOQ  sebesar  258,84kg,  SS  sebesar  3,76kg,  dan  total  biaya  persediaan  dan  pengadaan bahan baku 8.388.690,-kg/tahun.

## 5. Kesimpulan
Kebutuhan bahan baku yang diperoleh dari hasil peramalan adalah sebesar 1235 kg di tahun 2019 dan 1172,5  di  tahun  2020.  Bila  mempertimbangkan  kondisi  ekonomi  dan  permintaan  pasar  maka pembelian bahan baku dapat dilakukan dalam kisaran 1131,896 kg  - 1338,104 kg di tahun 2019 dan 1068,397 kg – 1276,603 kg di tahun 2020. Pemesanan bahan baku menggunakan metode EOQ yaitu pada  tahun  2019  sebanyak  265,65  kg  setiap  kali  pesanan  dan  frekuensi  pemesanan  5  kali  dalam setahun dan pada tahun 2020 sebanyak 258,84kg setiap kali pesanan dan frekuensi pemesanan 5 kali dalam setahun.
Menghindari kekurangan bahan baku maka ditentukan persediaan pengaman (Safety Stock) di tahun 2019  sebanyak  3,95  kg  dan  harus  memesan  kembali  (Re-Order  Point)  pada  saat  posisi  persediaan sebesar  7,91  kg.  Sedangkan  tahun  2020  persediaan  pengaman  (Safety  Stock)  sebanyak  3,76  kg  dan harus  memesan  kembali  (Re-Order  Point)  pada  saat  posisi  persediaan  sebesar  7,52  kg.  Hasil perencanaan  bahan  baku  diatas  akan  menimbulkan  biaya  total  yaitu  biaya  persediaan  dan  biaya pembelian bahan baku sebesar Rp.8.833.722,- kg pada tahun 2019 dan Rp.8.388.690,- kg pada tahun 2020.Melakukan  perencanaan  bahan  baku  maka  diharapkan  dapat  meminimalkan  sisa  persediaan bahan baku yang berlebihan dan meminimalkan total biaya persediaan.
Perusahaan  disarankan  untuk  melakukan  perencanaan  persediaan  bahan  baku  dengan  menggunakan metode  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini  yaitu  peramalan,  EOQ,  SS,  ROP  dan  perhitungan  total biaya  persediaan  agar  dapat  meminimalkan  sisa  persediaan  bahan  baku  yang  berlebihan  dan meminimalkan  total  biaya  persediaan.  Saran  bagi  peneliti  lain  yang  melakukan  penelitian  sejenis
sebaiknya dilakukan peramalan dengan periode lampau yang lebih banyak misalnya 5 sampai 7 tahun sebelumnya  agar  mendapatkan  hasil  peramalan  yang  lebih  akurat  dan  menggunakan  metode  EOQ pada pemesanan bahan/barang yang lebih tahan lama ( durable goods ).

## Referensi
Assauri,  S.  (1999). Manajemen  Produksi  dan  Operasi .  Edisi  Revisi.  Lembaga  Penerbit  Fakultas Ekonomi, Universitas Indonesia.
Gaspersz,  V.  (2002). Production  Planning  and  Inventory  Control  Berdasarkan  Pendekatan  Sistem Integrasi  MRP  II  dan  JIT  Menuju  Manufakturing  21 .  Edisi  Revisi  dan  Perluasan.  PT. Gramedia Pustaka Utama: Jakarta.
Ginting, Rosnani. (2007). Sistem Produksi . Yogyakarta : Graha Ilmu.
Guritno,  Adi  Djoko and Harsasi,  Meirani.  (2014). Manajemen  Rantai  Pasokan. In:  Pengantar Manajemen  Rantai  Pasok  (Supply  Chain  Management).  Universitas  Terbuka,  Jakarta. Tersedia online pada https://www.slideshare.net/k_tarou/bmp-ekma4371 Harsanto, Budi. (2013). Dasar Ilmu Manajemen Operasi . Unpad Press: Sumedang.
Heizer,  J.  dan  Render,  B.  (2005). Operation  Management. Buku  2  Edisi  ke-7.  Salemba  Empat: Jakarta.
Heizer, J. dan Render, B. (2014). Manajemen Operasi. Edisi ke-11. Salemba Empat: Jakarta.
Indrajit, R.E. dan R. Djokopranoto. (2003). Manajemen Persediaan . Grasindo: Jakarta. Ishak, Aulia. (2010). Manajemen Operasi . Graham Ilmu: Yogyakarta.
Kotler, P. (1997). Manajemen Pemasaran . Jilid 1. Edisi Revisi. Prenhalindo: Jakarta. Nasution, A. H., dan Prasetyawan, Y. (2008). Perencanaan & Pengendalian Produksi . Edisi Pertama. Graha Ilmu: Yogyakarta.
Rajagukguk,  Henry  Neresuly.  (2007). Analisis  Penerapan  Metode  Material  Requirements  Planning (MRP)  dalam  Meningkatkan  Efisiensi  Persediaan  Bahan  Baku  di  PT.  Pindad  (Persero), Bandung. Undergraduate Thesis, Universitas Kristen Maranatha.
Rangkuti, Freddy. (2007). Manajemen Persediaan: Aplikasi di Bidang Bisnis . Jakarta: Raja Grafindo Persada.
Rangkuti,  Freddy.  (2004). Manajemen  Persediaan  Aplikasi  di  Bidang  Bisnis .  Jakarta:  PT.  Raja Grafindo Persada.
Ristono, Agus. (2009). Manajemen Persediaan . Graha Ilmu: Yogyakarta.
Sandrawati, Lestiana. (2021). Analisis Metode Economic Order Quantity (EOQ) dalam Pengendalian Persediaan  Bahan  Baku  pada  CV  Kampung  Kaos  Kidung  di  Desa  Prajegan  Kecamatan Sukorejo  Kabupaten  Ponorogo. Undergraduate  (S1)  thesis,  IAIN  Ponorogo.  Tersedia  online pada http://etheses.iainponorogo.ac.id/13029/1/SKRIPSI%20UPLOUD%20ETHESES.pdf
Slamet, Achmad. (2007). Penganggaran Perencanaan dan Pengendalian Usaha .UPT UNNES Press: Semarang.
Subagyo, P. (2000). Manajemen Operasi . BPFE Yogyakarta.