Industri Inovatif – Jurnal Teknik Industri ITN Malang, 27 Maret 2018 Pengaruh Marketing Mix Terhadap Impulse Buying Pranakusuma| Lukmandono | Rony

## PENGARUH MARKETING MIX TERHADAP IMPULSE BUYING
DENGAN NICHE MARKET SEBAGAI MODERASI PADA INDUSTRI JASA PENDIDIKAN
Pranakusuma Sudhana 1) , Lukmandono 2) , Rony Prabowo 3)
1),2),3) Magister Teknik Industri, Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
Abstrak  . Pendidikan  merupakan  suatu  industri  jasa  yang  cukup  penting,  namun  tidak  banyak  diteliti. Sebagai  penyedia  jasa,  perguruan  tinggi  perlu  melakukan  berbagai  usaha  untuk  dapat  bersaing,  salah satunya  adalah  marketing  mix. Penelitian ini bertujuan untuk  menguji hipotesis  bahwa  variabel-variabel 7P marketing mix secara bersama-sama berpengaruh positif dan signifikan terhadap impulse buying yang telah  banyak  mendukung  penjualan  barang  dengan  dimoderasi  oleh  keunikan  suatu  program  studi  yang diistilahkan  dengan  niche  market.  Hasil  analisis  data  menggunakan  metode  SEM  terhadap  responden siswa-siswi  SMA  yang  telah  menghadiri  pameran  pendidikan  menyimpulkan  bahwa  hipotesis  tersebut ditolak.  Karena  keputusan  untuk  memilih  suatu  program  studi  bukan  merupakan  proses  yang  mudah untuk  dipahami  dan  tidak  dapat  terjadi  secara  tiba-tiba  (impulsif),  perguruan  tinggi  disarankan  untuk melakukan  usaha-usaha  lain  yang  bersifat  konstan  dalam  upaya  menarik  minat  dan  meyakinkan  calon mahasiswa (prospek).
Kata Kunci: Marketing Mix, Impulse Buying, Niche Market, Jasa, Pendidikan.
P endidikan  merupakan  suatu  industri  jasa yang  cukup  penting.  Pada  beberapa  negara maju  seperti  Amerika  dan  Singapura,  industri tersebut  berkontribusi  sekitar  10%  terhadap Produk Domestik Bruto (PDB), terbesar kedua setelah  sektor  kesehatan  [1].  Sementara  itu  di Indonesia, sektor jasa secara umum berkontribusi  sekitar  60%  terhadap  PDB dengan  pertumbuhan  mencapai double  digit [2].  Selain  penting  bagi  perekonomian  suatu negara, pendidikan juga menentukan kemajuan atau  perkembangan  negara  tersebut  [3]. Dengan  posisi  yang  demikian  penting,  tidak banyak  penelitian  yang  dilakukan  pada  sektor ini  apabila  dibandingkan  dengan  sektor-sektor jasa  lainnya  seperti  keuangan,  komunikasi, transportasi dan logistik [1].
Sebagai  perusahaan  penyedia  jasa  pada sektor pendidikan,
perguruan tinggi
menghadapi  berbagai  tantangan  termasuk dalam bentuk kompetisi yang semakin meningkat  baik  pada  tingkat  lokal,  nasional, regional  sampai  global  setidaknya  selama  dua dekade terakhir [4]. Di Indonesia, pertumbuhan jumlah perguruan tinggi ternyata juga  sangat  pesat  di  mana  saat  ini  terdapat sekitar  4.500  perguruan  tinggi.  Fenomena– fenomena tersebut menunjukkan bahwa pendidikan  tinggi  telah  ditempatkan  sebagai
sebuah  komoditas  pasar  [5].  Dalam  situasi yang demikian kompetitif, untuk memperbaiki dan  meningkatkan  keberadaannya,  sebuah perguruan tinggi perlu melakukan usaha-usaha pemasaran dan salah satu alat pemasaran yang digunakan  untuk  mempengaruhi  keputusan membeli adalah bauran pemasaran atau dikenal sebagai marketing  mix [6],  di  mana  untuk bidang jasa terdiri dari 7P yaitu product, price, place, promotion, people, process dan physical evidence . Usaha-usaha marketing mix perlu diarahkan sehingga dapat menimbulkan marketing  stimuli (dorongan  pemasaran), dimana  salah  satu  hasilnya  adalah  fenomena impulse  buying atau  pembelian  yang  tidak terencana  [7].  Fenomena  tersebut  biasanya terjadi  pada  penjualan  barang  secara  retail, namun  tidak  selalu  demikian  [8].  Sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  fenomena  tersebut dapat  juga  terjadi  pada  sektor  jasa.  Sebuah tinjauan literatur yang komprehensif mengenai impulse  buying dalam  kurun  waktu  60  tahun terakhir  (mulai  dari   tahun  1950  sampai tahun 2011)  tidak  menemukan  adanya  penelitian yang  dilakukan  pada  sektor  jasa  apalagi  jasa pendidikan  meskipun  fenomena  tersebut  telah menyebabkan  sejumlah  besar  barang  terjual setiap tahunnya [9].
Industri Inovatif – Jurnal Teknik Industri ITN Malang, 27 Maret 2018 Pengaruh Marketing Mix Terhadap Impulse Buying Pranakusuma| Lukmandono | Rony
Terjadinya  fenomena impulse  buying salah  satunya  dipengaruhi  oleh  karakteristik suatu  produk  [10].  Terkait  dengan marketing mix ,  maka product merupakan  program  studi (prodi)  yang  perlu  dirancang  sesuai  dengan kebutuhan dan keinginan pasar serta didiferensiasi  dengan  memiliki  keunikan tertentu ( niche market ) sehingga menimbulkan dorongan untuk membeli. Melakukan penelitian mendalam mengenai impulse buying akan  meningkatkan  keunggulan  bersaing  [10]. Berdasarkan uraian sebelumnya, maka penelitian  ini  mempunyai  tujuan  untuk menguji  hipotesis  bahwa  variabel-variabel marketing  mix secara  bersama  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  terjadinya impulse  buying dengan niche  market sebagai moderasi  saat  calon  mahasiswa  akan  membeli jasa pendidikan tinggi.
Penelitian  ini  berjenis  eksplanatori dengan  pendekatan  kuantitatif.  Kuesioner digunakan  untuk  memperoleh  data  primer  dan mempunyai  lima  skala  likert  yaitu  1  =  sangat tidak setuju, 2 = tidak setuju, 3 = ragu-ragu, 4 =  setuju  dan  5  =  sangat  setuju.  Karena keterbatasan  biaya  dan  waktu,  penelitian dilakukan  dengan  metode purposive  sampling dimana  sampel  dalam  penelitian  ini  adalah siswa-siswi  Sekolah  Menengah  Atas  (SMA) pada  beberapa  kota  di  Jawa  Timur  yaitu Surabaya,  Sidoarjo,  Malang,  Kediri,  Jember dan  Banyuwangi  yang  telah  menghadiri pameran pendidikan tinggi di sekolah masing- masing. Calon responden diundang menggunakan  email  untuk  mengisi  kuesioner online  yang  telah  dipersiapkan  sebelumnya pada  Google  Form.  Pengumpulan  data dilaksanakan  mulai  bulan  Oktober  sampai Desember  2017.  Dalam  penelitian  ini  jumlah populasinya  tidak  diketahui  dengan  pasti, sehingga jumlah sampel dihitung menggunakan rumus Lemeshow: ………………………………
……………………. (1) dimana:
n  =  jumlah  sampel;  Z  =  1,96  dimana merupakan  nilai  dari  tabel  distribusi  normal dengan  tingkat  keyakinan  95%  dan  Moe  = 10%  atau  0,1  dimana  merupakan  Margin  of Error  atau  tingkat  kesalahan  maksimum  yang dapat  ditoleransi  dimana  biasanya  10%  atau
0,1.  Berdasarkan  perhitungan  dengan  rumus tersebut,  didapatkan  jumlah  sampel  adalah sebanyak  96,04  yang  dibulatkan  menjadi  100 orang.

## METODE
Metode  analisis  kuantitatif  yang  biasa digunakan  di  antaranya  adalah  regresi, korelasi,  factor  analysis,  cluster  analysis  dan teknik  statistik  multivariate  lainnya  bisa disebut  metode  analisis  generasi  pertama. Apabila  metode-metode  generasi  pertama dipaksakan  untuk  digunakan  maka  akan dihasilkan pengukuran dengan tingkat kesalahan  ( error )  yang  besar  [11].  Sehingga diperlukan  metode  yang  mampu  menganalisis hubungan  antar  variabel  dimana  dikenal dengan  Structural  Equation  Modeling  (SEM). Sejak  kemunculannya,  SEM  yang  dikenal merupakan covariance  based atau  CB-SEM. Karena  banyaknya  syarat  yang  menghambat penggunaannya, muncul metode SEM alternatif  yang  dikenal  dengan variance  based atau  VB-SEM  dan  disebut  sebagai  Partial Least  Square  (PLS)  [11].  Metode  VB-SEM atau  PLS  dapat  diterapkan  pada  semua  skala data,  tidak  membutuhkan  banyak  asumsi seperti  normalitas  data,  ukuran  sampel  tidak harus besar, dapat digunakan untuk mengkonfirmasi  teori  yang  telah  ada  maupun untuk  membangun  hubungan  yang  belum  ada landasan  teorinya  serta  permodelan  strukural dapat  bersifat  reflektif  maupun  formatif  [12]. Software yang dapat dipakai untuk melakukan analisis  adalah  SmartPLS  dimana  dalam penelitian ini digunakan versi 3.2.7.
Penelitian ini mempunyai model persamaan  struktural  seperti  nampak  pada Gambar  1.  Terdapat  tujuh  variabel  laten eksogen  yaitu  7P marketing  mix , satu  variabel laten  moderasi  yaitu niche  market dan  satu variabel  laten  endogen  yaitu impulse  buying .
Pada software SmartPLS, efek  moderasi dapat diamati  dengan  membuat  variabel  tersendiri yang merupakan perkalian antara variabel laten moderasi dan eksogen. Masing-masing variabel  laten  mempunyai  tiga  indikator dengan  definisi  operasional  sebagai  berikut: (1)  Variabel  laten  eksogen  yaitu  Product dengan  indikator  X11  (terdapat  prodi  yang sesuai  dengan  kebutuhan  dan  keinginan  calon mahasiswa), X12 (terdapat informasi kegiatan- kegiatan  ekstra  di  luar  perkuliahan,  X13 (terdapat prodi yang memberikan prospek karir
Industri Inovatif – Jurnal Teknik Industri ITN Malang, 27 Maret 2018 Pengaruh Marketing Mix Terhadap Impulse Buying Pranakusuma| Lukmandono | Rony
bagus di masa datang); Price dengan indikator X21 (terdapat uang kuliah yang sesuai dengan kemauan  dan  kemampuan),  X22  (terdapat penawaran  diskon  atau  beasiswa),  X23 (terdapat  pilihan  cara  pembayaran);  Place dengan  indikator  X31  (terdapat  fisik  stan pameran  beserta  isinya  yang  menarik),  X32 (terdapat  ruang  yang  lega  dan  suasana  yang nyaman  untuk  berkonsultasi),  X33  (terdapat stan  pameran  yang  mudah  dilihat  atau ditemukan oleh pengunjung pameran);
Promotion  dengan  indikator  X41  (terdapat rekomendasi  atau  word  of  mouth  yang  baik, X42  (terdapat  informasi  produk  pendidikan yang jelas oleh Sales Executive), X43 (terdapat berbagai  iklan  di  berbagai  media);  People dengan  indikator  X51  (terdapat  kehadiran dosen  yang  terkenal),  X52  (terdapat  Sales Executive  yang  trampil  dalam  menjelaskan informasi prodi), X53 (terdapat sikap dan cara berpakaian yang baik dari perwakilan perguruan  tinggi  yang  ada  di  stan  pameran); Process  dengan  indikator  X61  (terdapat interaksi  dan  komunikasi  yang  baik  antara
Sales  Executive  dan  pengunjung),  X62 (terdapat  presentasi  program  studi  yang menarik),  X63  (terdapat  aktivitas  pasca pameran yang dilakukan oleh Sales Executive); Physical evidence dengan
indikator  X71  (terdapat  prospektus,  brosur, CD-ROM,  bahan  ajar  dan  buku-buku  yang digunakan  dalam  perkuliahan),  X72  (terdapat berbagai  suvenir  menarik  yang  dapat  dibawa pulang),  X73  (terdapat  komputer  atau  laptop dengan  fitur  multimedia  dan    Pendaftaran Online);  (2)  Variabel  laten  moderasi  yaitu Niche  Market  dengan  indikator  Y11  (prodi yang unik), Y12 (prodi jarang ada di perguruan tinggi lain), Y13 (prodi yang jarang diketahui); (3)  Variabel  laten  endogen  yaitu  Impulse buying  dengan  indikator  Y21  (mendaftar  saat itu juga dan di tempat itu juga meskipun tanpa direncanakan  sebelumnya),  Y22  (mendaftar saat  itu  juga  dan  di  tempat  itu  juga  tanpa memikirkan  akibat  dari  keputusan  tersebut  di kemudian  hari),  Y23  (mendaftar  saat  itu  juga dan  di  tempat  itu  juga  setelah  mengalami berbagai dorongan (stimuli).
Gambar 1.  Model Penelitian Pengaruh Marketing Mix Terhadap Impulse Buying
Pengujian  validitas  data  dilakukan dengan  mengkalkulasi  model  dan  dilanjutkan dengan  melihat  beberapa  parameter goodness of  fit .  Untuk  outer  model:  (1)  convergent validity, dimana tiap indikator harus
mempunyai  output  loading  ≥  0,5;  (2)
discriminant  validity,  dimana  tiap  variabel laten  harus  mempunyai  Average  Variance Extracted  (AVE)  ≥  0,5  dan  (3)  composite reliability,  dimana  tiap  variabel  laten  harus mempunyai  output  ≥  0,7.  Untuk  inner  model digunakan R-square dari variabel laten dengan
Industri Inovatif – Jurnal Teknik Industri ITN Malang, 27 Maret 2018 Pengaruh Marketing Mix Terhadap Impulse Buying Pranakusuma| Lukmandono | Rony
interpretasi yang sama dengan regresi. Sedangkan pengujian reliabilitas data dilakukan  menggunakan  Cronbach’s  Alpha dengan  nilai  harapan  >  0,7.  Setelah  semua parameter  kelayakan  data  dipenuhi,  maka selanjutnya dilakukan bootstraping . Hubungan antar variabel harus menghasilkan nilai t-stat > 1,96  (signifikan  0,05)  untuk  bisa  dinyatakan bahwa terjadi hubungan yang signifikan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Bagian  ini  menyajikan  hasil  analisis  data menggunakan  software  SmartPLS  beserta pembahasannya.

## Kalkulasi Model
Tabel  1  merinci goodness  of  fit dari  outer model.  Nampak  pada  tabel  tersebut  bahwa  1)
semua  indikator  mempunyai  output  loading  ≥ 0,5  (syarat  convergent  validity),  2)  semua variabel  laten  mempunyai  AVE  ≥  0,5  (syarat discriminant  validity)  dan  3)  semua  variabel laten  mempunyai  composite  reliability  ≥  0,7. Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  semua syarat  validitas  terpenuhi.  Sementara  itu, berdasarkan  nilai-nilai  Cronbach’s  Alpha-nya, terdapat  konsistensi  jawaban  responden  pada setiap  variabel  latennya  sehingga  nilainya melebihi  nilai  harapan  atau  >  0,7  dan  dapat disimpulkan  bahwa  variabel-variabel  tersebut reliabel.  Dengan  demikian  variabel-variabel product,  price,  place,  promotion,  people, process,  physical  evidence,  niche  market  dan impulse buying adalah valid dan reliabel untuk menguji hipotesis.
Tabel 1. Hasil Kalkulasi Model Indikator Convergent Validity Variabel Laten Discriminant Validity Composite Reliability Cronbach’s Alpha X11 0,838 Product 0,741 0,896 0,826 X12 0,867 X13 0,876 X21 0,803 Price 0,714 0,882 0,805 X22 0,850 X23 0,881 X31 0,832 Place 0,699 0,874 0,811 X32 0,793 X33 0,881 X41 0,856 Promotion 0,742 0,896 0,835 X42 0,847 X43 0,881 X51 0,799 People 0,740 0,895 0,823 X52 0,879 X53 0,900 X61 0,924 Process 0,823 0,933 0,892 X62 0,928 X63 0,869 X71 0,954 Physical Evidence 0,814 0,929 0,900 X72 0,840 X73 0,909 Y11 0,900 Niche Market 0,667 0,859 0,761 Y12 0,898 Y13 0,640 Y21 0,871 Impulse Buying 0,681 0,864 0,762 Y22 0,869 Y23 0,729 Nilai  R  Square  dan  adjusted  R  Square
Impulse  Buying  yang  masing-masing  adalah 0,356 dan 0,241 menunjukkan bahwa variabel-
variabel  7P marketing  mix dengan  moderasi niche  market hanya  berpengaruh  sekitar  25% sampai  35%  saja  selebihnya  terdapat  faktor-
Industri Inovatif – Jurnal Teknik Industri ITN Malang, 27 Maret 2018 Pengaruh Marketing Mix Terhadap Impulse Buying Pranakusuma| Lukmandono | Rony
faktor  lain  di  luar  model.  Dengan  demikian, korelasi  antara marketing  mix dan  terjadinya impulse buying adalah lemah.
Bootstraping Model Dikarenakan semua parameter kelayakan  data  terpenuhi,  maka  selanjutnya dilakukan bootstraping .  Tabel  2  merinci  hasil dari proses tersebut. Tabel 2. Hasil Bootstraping Model Hubungan antar variabel t-stat bersama t-stat parsial t-stat parsial saat dimoderasi t-stat Niche (moderator) t-stat efek moderasi Product → Impulse 0,55 4,62 2,45 2,81 2,33 Price → Impulse 0,16 4,38 2,49 3,54 2,98 Place → Impulse 1,22 6,73 2,94 2,54 1,09 Promotion → Impulse 1,05 6,57 3,17 2,65 1,64 People → Impulse 1,45 6,13 4,15 2,16 2,60 Process → Impulse 0,99 3,17 1,70 3,06 2,51 Physical → Impulse 0,86 2,58 1,29 3,57 1,58 Niche Market → Impulse 1,71 Product * Niche → Impulse 0,64 Price * Niche → Impulse 0,99 Place * Niche → Impulse 0,41 Promotion * Niche → Impulse 1,05 People * Niche → Impulse 0,42 Process * Niche → Impulse 1,34 Physical * Niche → Impulse 0,39
Dari  hasil  analisis  hubungan  antar variabel  di  atas,  dapat  disimpulkan  bahwa  7P marketing  mix secara  bersama-sama  tidak berpengaruh dalam memicu terjadinya impulse buying pada  saat  calon  mahasiswa  akan membeli  jasa  pendidikan  tinggi  pada  acara pameran  dengan  dimoderasi  oleh  keunikan prodi  (semua  t-stat  bersama  <  1,96).  Hasil tersebut mengkonfirmasi
penelitian sebelumnya yang menyimpulkan bahwa secara bersama-sama  tidak  semua  variabel marketing
mix berpengaruh  secara  signifikan  terhadap minat  beli  jasa  pendidikan  tinggi,  bahkan terdapat variabel-variabel yang tidak berpengaruh  sama  sekali  [7],  [13].  Niche market  hanya  merupakan  sebuah  potential moderator.  Gambar  2  menunjukkan  proporsi siswa-siswi  SMA  yang  menjawab  bahwa mereka  akan  mengambil  keputusan  secara impulsif  dalam  memilih  suatu  program  studi pada sebuah perguruan tinggi.
Gambar 2.  Proporsi Pengambilan Keputusan Impulsif
Nampak  pada  gambar  di  atas  bahwa 35%  responden  menjawab  tidak  setuju  atau sangat  tidak  setuju.  Sementara  itu,  porsi terbesar  sebanyak  40%  adalah  mereka  yang menyatakan  ragu-ragu.  Pemahaman  proses pengambilan keputusan oleh siswa-siswi SMA memang  cukup  sulit  dilakukan  dikarenakan banyaknya faktor yang terjadi secara bersamaan mempengaruhi proses tersebut [14]. Secara  parsial  (individual)  masing-masing variabel 7P marketing mix memang berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap impulse  buying .  Namun,  dengan  moderasi niche  market , pengaruh  itu  menjadi jauh  lebih kecil.  Niche  market  menjadi  quasi  moderator (t-stat  moderator  dan  efek  moderasinya signifikan)  pada  variabel  product,  price, people, process dan menjadi predictor moderator  (t-stat  moderator  signifikan,  t-stat efek  moderasinya  tidak)  pada  variabel  place, promotion dan physical. Variabel 7P marketing  mix seharusnya  digunakan  secara bersama,  misalnya  product  tidak  mungkin tanpa price, sehingga impulse  buying memang sulit terjadi. Untuk memahami proses pengambilan keputusan oleh siswa-siswi SMA dibutuhkan  pendekatan  multi-disiplin,  bukan hanya  pendekatan  bisnis  saja  namun  juga sosial,  ekonomi  dan  pendidikan  karena  proses tersebut  dipandang  sebagai  investasi  dimana ada  harapan  bahwa  pendapatan  finansial  dan status  sosial  mereka  akan  meningkat  di  masa datang [14].

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Proses  pengambilan  keputusan  untuk memilih  suatu  prodi  pada  sebuah  perguruan tinggi  bukan  merupakan  proses  yang  mudah untuk  dipahami  dan  tidak  terjadi  secara  tiba- tiba  (impulsif).  Diperlukan  waktu  untuk mencari  prodi  yang  sesuai  untuk  kemudian dipertimbangkan  dan  diputuskan.  Karenanya perguruan  tinggi  disarankan  untuk  melakukan usaha-usaha  selain marketing  mix yang sifatnya  konstan,  terus  menerus  misalnya pelatihan,  seminar  dan open  house ,  dalam upaya  menarik  minat  dan  meyakinkan  calon konsumen (prospek). Untuk penelitian berikutnya,  disarankan  menemukan  kombinasi dari  variabel-variabel  7P marketing  mix yang dapat berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap impulse buying .

## DAFTAR PUSTAKA
[1]. Larson,  2009.  “Education:  Our  Most Important  Service  Sector”.  Service Science, 1(4), i-iii.
[2]. Syukro, 2016. “Sudah Saatnya Indonesia Fokus  di  Sektor  Jasa”.  Beritasatu.com edisi 8 Maret 2016.
[3]. Hakim  et  al.,  2014.  “Sistem  Pengukur Kualitas Layanan Pendidikan
Menggunakan  Educational  Quality”.
Jurnal  Pendidikan  Teknologi  Informasi,
7(1).
[4]. Dado  et  al.,  2013.  “Linking  Service Quality  and  Satisfaction  to  Behavioural Intentions in Higher Education Setting”, Ekonomicky, 61(6), 578-596.
[5]. Wardiah,  I.,  Indrasary,  Y.,  2016. “Analisis Pengukuran Performa Layanan Pendidikan  Dengan  Metode  Eduqual Berdasarkan  Perbedaan  Ekspektasi  dan Persepsi Mahasiswa Serti Kontribusinya Terhadap Loyalitas dan Motivasi Belajar Mahasiswa, Prosiding Seminar Nasional Riset Terapan 2016, E9-E20.
[6]. Enache, 2011. “Marketing  Higher Education  Using  The  7Ps  Framework”,
Bulletin  of  the  Transilvania  University of Brasov, 4(53), 23-30.
[7]. Margaretha,  2011.  “Analisis  Pengaruh Bauran Pemasaran Jasa Terhadap Minat Beli Pada Program Magister Manajemen Universitas Kristen Maranatha”, Prosiding  Seminar  Nasional  Teknologi Informasi & Komunikasi Terapan 2011. [8]. Kollat  dan  Willet,  1969.  “Is  Impulse Purchasing Really a Usefull Concept for Marketing  Decisions?”,  Journal  of Marketing, 33, 79-83.
[9]. Muruganantham  dan  Bhakat,  2013.  “A Review  of  Impulse  Buying  Behavior”, International  Journal  of  Marketing Studies, 5(3), 149-160.
[10].  Tinne,  2010.  “Impulse  Purchasing:  A Literatur  Overview”,  ASA  University Review, 4(2), 66-73.
[11].  Kurniawan,  2011.  “Partial  Least  Square (PLS)  Sebagai  Metode  Alternatif  SEM Berbasis Varians (Lisrel) Dalam Eksplorasi  Data  Survey  dan  Data Mining”, Jurnal Telematika, 7(1). [12].  Jaya,  I.N.M.,  Sumertajaya,  I.M.,  2008. “Pemodelan Persamaan Struktural
Industri Inovatif – Jurnal Teknik Industri ITN Malang, 27 Maret 2018 Pengaruh Marketing Mix Terhadap Impulse Buying Pranakusuma| Lukmandono | Rony

## Dengan Partial Least Square”, Prosiding
Semnas  Matematika  dan  Pendidikan Matematika 2008.
[13].  Muhyidin,  U.,  2015.  “Pengaruh  Bauran Pemasaran  Jasa  Pendidikan  Terhadap Keputusan Mahasiswa Memilih Perguruan  Tinggi  Swasta  di  Jawa Barat”,  Prosiding  Seminar  Nasional Multi Disiplin Ilmu. [14].  Singh,  A.,  Singh,  S.,  2016.  “Impact  of Promotional Tools on Students Decision
Making:  Study  of  Private  Engineering Institutions in Delhi NCR”, Asia Pacific
Journal of Research, Vol I issue XXXV, 118-128.