## Pengaruh User Experience dan Consumer-Based Brand Equity Terhadap Loyalitas Pengguna Shopee
Hoiriyah 1 , Darmansah 2,* , Muhammad Eka Purbaya 3
1 Fakultas Informatika, S1 Sistem Informasi , Institut Teknologi Telkom Purwokerto, Purwokerto, Indonesia Email: 1 18103107@ittelkom-pwt.ac.id 2, darmansah@ittelkom-pwt.ac.id, 3 m.eka@ittelkom-pwt.ac.id Email Penulis Korespondensi : darmansah@ittelkom-pwt.ac.id Submitted 14-06-2022 ; Accepted 24-06-2022 ; Published 30-06-2022
Abstrak
Shopee dapat dikatakan sebagai E-Marketplace yang merupakan gelombang kedua pada E-Commerc e dan memperluas kombinasi dari bisnis konsumen (B2B, C2B, dan C2C) kedalam B2B. Shopee merupakan fenomena yang terjadi dan akan terus berkembang di tahun tahun  yang  akan  datang.  Tetapi,  dirasakan  pergantian  trend  dan  pindahnya  pengguna  aplikasi  terjadi  dengan  sangat  cepat.  Setiap pengguna pasti memperhatikan kelebihan dan kekurangan pada aplikasi yang digunakan. Permintaan pengguna pada aplikasi bisa di lihat  dari  segi  perilaku  penggunannya.  Tingkat  kenyamanan  yang  dirasakan  pengguna  dalam  menggunakan  aplikasi  dapat  diukur melalui faktor perilaku pengguna. Melalui faktor perilaku pengguna muncul pengalaman pengguna yang timbul akibat interaksi dengan aplikasi  tersebut.  Tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu  untuk  mengetahui  faktor  yang  mempengaruhi  antar  variabel  dengan  cara mengidentifikasi  keterkaitan  antara  variabel  endogen  dan  eksogen  terhadap Brand  Loyalty dengan  menggunakan  metode  modified User Experience dan Consumer Based Brand Equity. Responden pada kuesioner berjumlah 150 menggunakan teknik non probability sampling dengan jenis purposive sampling, analisis data menggunakan Structural Equation Modeling-Partial Last Square dengan skala likert sebagai skala pengukuran yang digunakan. Hasil dari penelitian ini yaitu Brand Association (BA) positif tidak signifikan terhadap Brand Loyalty (BL). Brand Trust (BT) positif signifikan terhadap Brand Loyalty (BL). Perceived Value (PV) positif signifikan terhadap Brand  Loyalty (BL). Pleasure  in  Use (PiU)  positif  signifikan  terhadap Brand  Loyalt y  (  BL  ). Social  Value (SV)  positif  signifikan terhadap Brand Loyalty (BL). Usability (US) positif tidak signifikan terhadap Brand Loyalty (BL).
Kata Kunci: User Experience; Consumer Based Brand Equity; Shopee; Loyalitas; Pengguna

## Abstract
Shopee can be regarded as an E-Marketplace which is the second wave of E-Commerce and expands the combination of consumer business (B2B, C2B, and C2C) into B2B. Shopee is a phenomenon that occurs and will continue to grow in the years to come. However, it is felt that changing trends and moving application users occur very quickly. Every user must pay attention to the advantages and disadvantages of the application used. User requests on the application can be seen in terms of user behavior. The level of comfort felt by users in using the application can be measured through user behavior factors. Through user behavior factors emerge user experiences arising from interactions with the application. The purpose of this study is to determine the factors that influence between variables by identifying the relationship between endogenous and exogenous variables on Brand Loyalty by using the modified User Experience and Consumer Based Brand Equity methods. Respondents in the questionnaire were 150 using non-probability sampling technique with  purposive  sampling  type,  data  analysis  using  Structural  Equation  Modeling-Partial  Last  Square  with  a  Likert  scale  as  the measurement scale used. The result of this research is that Brand Association (BA) is not significant positive on Brand Loyalty (BL). Brand Trust (BT) is significantly positive on Brand Loyalty (BL). Perceived Value (PV) is significantly positive on Brand Loyalty (BL).  Pleasure  in  Use  (PiU)  is  significantly  positive  on  Brand  Loyalty  (BL).  Social  Value  (SV)  is  significantly  positive  on  Brand Loyalty (BL). Usability (US) is not significant positive towards Brand Loyalty (BL).
Keywords : User Experience; Consumer Based Brand Equity; Shopee; Loyality; User

## 1. PENDAHULUAN
Saat  ini  merupakan  era  teknologi  informasi  global,  dimana  segala  sesuatu  dilakukan  dengan  serba  praktis,  tepat dan  terbaru  dengan  informasi  yang  diperoleh  dari  manapun  dan  kapanpun[1][2][3][4]. Hasil riset yang di keluarkan oleh We  Are Social menunjukkan bahwa pada  tahun  2022  bulan  januari  di  perkirakan  pengguna  internet  diindonesia mencapai kurang lebih 204,7 juta jiwa, jumlah ini di prediksi akan terus meningkat seiring dengan tingkat perkembangan teknologi yang semakin baik[5]. Hal ini tidak terlepas dari perubahan yang terjadi akibat era revolusi industri 4.0 yang berdampak pada penjualan produk dengan memanfaatkan teknologi, berupa digital ekonomi, artificial intelligence, big data dan robotic [6]. Shope  merupakan marketplace  online yang  dimiliki  oleh  PT.  Garena  Indonesia  untuk  proses  jual  beli  melalui ponsel dengan konsep social media shopping . Shopee menawarkan berbagai macam produk-produk mulai dari produk fashion  sampai  dengan  produk  untuk  kebutuhan  sehari-hari.  Shopee  hadir  dalam  bentuk  aplikasi  mobile  untuk memberikan  kemudahan  pada  penggunanya  dalam  melakukan  kegiatan  belanja  online  tanpa  harus  membuka  website melalui  perangkat  komputer[8]. E-Marketplace dapat  dikatakan  sebagai  gelombang  kedua  pada E-Commerc e  dan memperluas kombinasi dari bisnis konsumen (B2B, C2B, dan C2C) kedalam B2B. Inti penawaran dari E-Marketplace adalah  mempertemukan  pembeli  dan  penjual  sesuai  dengan  kebutuhan  dan  menawarkan  efisiensi  dalam  berinteraksi [9][10].Namun, seiring dengan perkembangan E-Marketplace yang semakin pesat, kebanyakan orang memilih berbelanja via online dalam memenuhi kebutuhan hidupnya karna menawarkan berbagai kemudahan. Pada quarter 4  tahun  2020  Shopee  mengalami  peningkatan  disebabkan  oleh pandemic Covid-19 yang  dimana masyarakat dibatasi waktu untuk keluar rumah dan memilih menggunakan E-marketplace untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari agar lebih mudah[11]. Namun, Shopee mengalami penurunan pada quarter 1 tahun 2022 yang disebabkan
oleh gangguan aplikasi Shopee yang terlalu lama sehingga menyebabkan pengguna aplikasi beralih ke e-marketplace lain[12].
Fenomena yang terjadi pada Shopee akan terus berkembang di tahun tahun yang akan datang. Dengan terjadinya pergantian trend atau pindahnya pengguna aplikasi yang sangat cepat. Setiap pengguna pasti memperhatikan kelebihan dan kekurangan pada aplikasi yang digunakan. Semakin baik pengalaman yang dirasakan oleh pengguna, maka pengguna memilih untuk bertahan pada aplikasi tersebut daripada berpindah ke aplikasi lainnya. Begitupun juga CBBE, ekuitas merek adalah unsur penting dalam menciptakan keunggulan kompetitif yang menghasilkan loyalitas.
Penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Aditya Dimas dan Indrawati dengan judul “Pengaruh User Experience dan Consumer  Based  Brand  Equity Terhadap Loyality Pengguna  Aplikasi Mobile  Legends :  Bang-Bang”  dari  hasil analisis mereka menyimpulkan tingkat loyalitas berada pada kategori cukup tinggi[13]. Penelitian sebelumnya dengan judul “Pengaruh User Experience dan Consumer Based Brand Equity Pada Operator Seluler Di Indonesia bagian Barat” dari hasil analisisnya menyimpulkan menurut perspektif pengguna User Experience dan Consumer Based Brand Equity dalam  kategori  baik[14].  Penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Nurfitriani,  Lili  Adi  Wibowo  dan  Bambag Widjajanta  dengan  judul  “Gambaran Brand  Experience Dan Consumer  Based  Brand  Equity Pada  Situs Wedding Marketplace Bridestory Di Indonesia “ dari hasil analisis mereka menyimpulkan Brand Experience pada kategori baik dan Consumer Based Brand Equity pada kategoti cukup baik[15]. Penelitian sebelumnya dengan judul “Linking User Experience And Consumer-Based Brand Equity: The Moderating Role Of Consumer Expertise And Lifestyle” dari hasil mereka menyimpulkan supported by a strong relation between different stages of experience and brand equity [16]. Tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu  untuk  mengetahui  faktor  yang  mempengaruhi  antar  variabel  dengan  cara mengidentifikasi keterkaitan antara variabel endogen dan eksogen terhadap Brand Loyalty dengan menggunakan metode modified User Experience dan Consumer Based Brand Equity. Penelitian ini dapat memberikan informasi hasil penelitian yang telah dilakukan nantinya akan dijadikan sebagai referensi penelitian selanjutnya.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Tahapan  penelitian  adalah  level  atau  tingkatan  bisa  disebut  juga  jenjang  dalam  sebuah  aktivitas  penelitian.  Dimana tahapan tersebut terdapat memiliki proses yang dilakukan secara terstruktur, runtut, baku, logis dan sistematis[17][18]. Pada gambar 2.1 dibawah merupakan alur dari penelitian ini agar bisa lebih terarah.

## 2.3 Penyusunan Kuosioner Dengan Metode User Experience dan Consumer Based Brand Equity
Proses penyusunan instrumen dilakukan dengan melakukan pembuatan pertanyaan kuesioner berdasarkan konstruk yang terdapat  pada  metode  modified User  Experience dan Consumer  Based  Brand  Equity .  Kuesioner  mencakup  tujuh konstruksi. Skala persepsi diukur dan item pengukuran skala likert (lima poin nominal skala) mulai dari 1 sangat tidak setuju  sampai  5  sangat  setuju.  Responden  menjawab  pertanyaan    kuesioner  sesuai  dengan  presepsi  masing-masing responden.

## 2.4 Pengolahan Data Menggunakan Smart-PLS
Structural  Equation  Modeling (SEM)  merupakan  metode  statistik  yang  dapat digunakan untuk menganalisis beberapa variabel  penelitian  secara  bersamaan atau  simultan,  oleh  karena  itu  SEM  disebut  sebagai  jenis  analisis  multivariat. Terdapat  dua  jenis Structural  Equation  Modeling (SEM),  yakni Covariance-based SEM  (CB-SEM)  dan Partial  Least Squares SEM (PLS-SEM). Pada tahun 1970-an dipelopori oleh Karl Joreskog CB-SEM mulai berkembang, setelah itu Herman Wold mengenalkan PLS-SEM. Karl Joreskog dan Herman Wold meyakini bahwa CB-SEM dan PLS-SEM tidak memiliki hubungan yang kompetitif, melainkan metode statistik yang saling melengkapi[19][20].
Partial  Last  Square (PLS)  adalah  SEM  berbasis  varians. Partial  Last  Square (PLS)  mampu  menangani  model jalur dengan konstruk reflektif atau formatif, bahkan kombinasi keduanya dalam sebuah model  [21][22]. Analisis data menggunakan Partial Last Square (PLS) secara umum terdiri atas dua bagian, yaitu: a. Model pengukuran (measure model) atau yang disebut dengan outer model.
Asesmen model pengukuran pada dasarnya menjelaskan relasi antara peubah laten dengan indikatornya. Fokus dari analisis  ini  adalah  untuk  melihat  terpenuhi tidaknya persyaratan reliabilitas dan validitas data yang  diperoleh  dari responden  sebelum  digunakan  untuk  analilis. Selanjutnya.  Aturan  praktis  outer  model  reflektif  (Mode  A)  dapat dilihat  pada Tabel 1 [19][20]:
Tabel 1. Aturan Praktis Outer Model Reflektif (Mode A) Validitas dan Realibilitas Parameter Aturan Praktis Validitas Konvergen Loading Factor 1. > 0.70 untuk Confirmatory Research 2. > 0.60 untuk Exploratory Research Average Variane Extracted (AVE) 0.50 untuk Confirmatory Research dan Exploratory Research Validitas Diskriminan Cross Loading > 0.70 untuk setiap variabel Akar Kuadrat AVE dan korelasiantar konstruk Laten Kuadrat AVE > Korelasi antar konstruk laten Realibilitas Cronbach’s Alpha 1. > 0.70 untuk Confirmatory Research 2. > 0.60 masih dapat diterima untuk Exploratory Research Composite Reliability 1. > 0.70 untuk Confirmatory Research 2. 0.60 - 0.70 masih dapat diterima untuk Exploratory Research
b. Model struktural (structural model) atau yang disebut dengan inner model.
Asesmen model struktural digunakan untuk menganalisis relasi antara peubah laten yang ada sesuai dengan hipotesis yang  diajukan.  Asesmen  model  struktural  hanya  bisa  dilakukan  ketika  analisis  model  pengukuran  tidak  dijumpai adanya  penyimpangan,  khususnya  yang  berkaitan  dengan  reliabilitas  dan  validitas  data.  Rule  of  Thumb  Model Struktural dapat dilihat pada Tabel 2. [19][20].
Tabel 2.  Rule of Thumb Model Struktural Kriteria Rule of Thumb R – Square 0.75, 0.50, dan 0.25 menunjukkan model kuat, moderate dan lemah Effect size 𝑓 2
0.02, 0.15, dan 0.35 (kecil, menengah, dan besar)
𝑄 2 predictive relevance 𝑄 2 > 0 menunjukkan model mempunyai predictive relevance dan jika 𝑄 2 < 0 menunjukkan model kurang memiliki predictive relevance

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Outer Model

## 3.1.1 Uji convergent Validity
Tahapan pertama menilai kriteria convergent validity . Validitas konvergen berhubungan dengan prinsip bahwa pengukur- pengukur (manifest variabel) dari suatu konstruk seharusnya berkorelasi tinggi[19][20].
a. Loading Faktor
Suatu indikator dikatakan mempunyai validitas yang baik jika memiliki nilai loading factor lebih besar dari 0,70[19][20].
Tabel 3. Loading Factor BA BL BT PV PiU SV US BA1 0.851 BA2 0.911 BA4 0.721 BL1 0.813 BL2 0.797 BL3 0.774 BL4 0.763 BT1 0.742 BT2 0.747 BT3 0.877 BT4 0.744 PV2 0.793 PV3 0.773 PV4 0.831 PV5 0.820 Piu2 0.831 Piu3 0.732 Piu4 0.844 Piu5 0.848 SV1 0.884 SV2 0.814 SV3 0.771 SV4 0.855 US1 0.731 US2 0.752 US4 0.818 US5 0.783
Tabel 3. sebagai tabel outer loading menunjukkan seluruh indikator yang memiliki nilai >0.7 meunjukkan bahwa indikator tersebut valid dan memenuhi syarat pada kategori validitas konvergen.
b. Average Variance Extracted
Nilai Average Variance Extracted (AVE) direkomendasikan setiap konstruk > 0.50 yang artinya 50% atau lebih variance dari indikator dapat dijelaskan [19][20].
Tabel 4. Average Variance Extracted (AVE)
Average Variance Extracted Brand Association 0.691 Brand Loyalty 0.619 Brand Trust 0.608 Perceived Value 0.648 Pleasure in Use 0.664 Social Value 0.692 Usability 0.595
Dari  tabel  4.  dapat  dilihat  69,1% variance dari  indikator Brand  Association (  BA  )  dapat  dijelaskan  ,  61,9% variance dari indikator Brand Loyalty ( BL ) dapat dijelaskan, 60,8% variance dari indikator Brand Trust ( BT ) dapat dijelaskan, 64,8% variance dari indikator Perceived Value ( PV ) dapat dijelaskan, 66,4% variance dari indikator Pleasure in Use ( PiU ) dapat dijelaskan, 69,2% variance dari indikator Social value ( SV ) dapat dijelaskan, dan 59,5% variance dari indikator Usability ( US ) dapat dijelaskan.

## 3.1.2 Uji Discriminant Validity
Validitas diskriminan berhubungan dengan prinsip bahwa pengukur-pengukur ( manifest variabel ) konstruk yang berbeda seharusnya tidak berkorelasi dengan tinggi [19][20].
a. Fornell-Larcker Criterium
Fornell-Larcker Criterium yaitu membandingkan niai akar (AVE) setiap konstruk dengan kolerasi antara konstruk dengan konstruk lainnya dalam model.
Tabel 5. Fornell-Larcker Criterium BA BL BT PV PiU SV US Brand Association 0.832 Brand Loyalty 0.478 0.787 Brand Trust 0.574 0.741 0.780 Perceived Value 0.543 0.675 0.734 0.805 Pleasure in Use 0.498 0.749 0.735 0.623 0.815 Social Value 0.326 0.594 0.591 0.541 0.573 0.832 Usability 0.540 0.609 0.665 0.593 0.732 0.356 0.772
Berdasarkan tabel 5. dapat diketahui bahwa nilai akar AVE setiap konstruk memiliki nilai yang lebih besar jika dibandingkan dengan korelasi antar variabel laten. Hal tersebut menunjukkan adanya validitas diskriminan yang baik berdasarkan Fornell-Larcker Criterium yang baik.

## b. Cross Loading
Jika kolerasi konstruk dengan item pengukuran lebih besar daripada ukuran konstruk lainnya, maka hal tersebut menunjukkan  bahwa  konstruk  laten  memprediksi  ukuran  pada  indikator  mereka  lebih  baik  dari  pada  ukuran  pada indikator variabel lainnya.

## Tabel 6. Cross Loading
BA BL BT PV PiU SV US BA1 0.851 0.380  0.448 0.494 0.422 0.262 0.458 BA2 0.911 0.498  0.568 0.505 0.471 0.352 0.506 BA4 0.721 0.269  0.388 0.327 0.330 0.155 0.366 BL1 0.486 0.813  0.621 0.550 0.639 0.524 0.570 BL2 0.230 0.797  0.579 0.545 0.567 0.560 0.398 BL3 0.396 0.774  0.495 0.535 0.536 0.355 0.421 BL4 0.388 0.763  0.625 0.494 0.605 0.415 0.516 BT1 0.194 0.585  0.742 0.580 0.564 0.603 0.381 BT2 0.541 0.526  0.747 0.581 0.603 0.430 0.527 BT3 0.484 0.640  0.877 0.644 0.611 0.427 0.648 BT4 0.589 0.552  0.744 0.477 0.516 0.384 0.508 PV2 0.568 0.553  0.611 0.793 0.525 0.430 0.513 PV3 0.348 0.449  0.600 0.773 0.388 0.393 0.378 PV4 0.377 0.513  0.604 0.831 0.463 0.455 0.438 PV5 0.437 0.628  0.559 0.820 0.596 0.457 0.551 Piu2 0.356 0.554  0.579 0.518 0.831 0.411 0.565 Piu3 0.358 0.604  0.651 0.515 0.732 0.390 0.653 Piu4 0.452 0.626  0.577 0.479 0.844 0.514 0.576 Piu5 0.449 0.647  0.588 0.518 0.848 0.539 0.588 SV1 0.220 0.537  0.520 0.459 0.556 0.884 0.315 SV2 0.321 0.469  0.479 0.501 0.436 0.814 0.261 SV3 0.317 0.475  0.507 0.442 0.466 0.771 0.376 SV4 0.238 0.492  0.462 0.403 0.440 0.855 0.235 US1 0.460 0.434  0.450 0.376 0.480 0.249 0.731 US2 0.244 0.444  0.502 0.382 0.531 0.300 0.752 US4 0.459 0.418  0.470 0.463 0.556 0.173 0.818 US5 0.488 0.556  0.602 0.577 0.664 0.351 0.783
Berdasarkan  tabel  6.  dapat  diketahui  bahwa  seluruh  indikator  memiliki  korelasi  yang  tinggi  terhadap konstruk  nya  dibandingkan  dengan  konstruk  yang  lain.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  model  penelitian memiliki validitas diskriminan yang baik atau indikator-indikator pertanyaan mampu mewakili variabelnya.

## 3.1.3 Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas dilakukan untuk membuktikan akurasi, konsistensi dan ketepatan instrument dalam mengukur konstruk[19][20].
a. Composite Reliability  dan Cronbacb’s Alpa
Tahap berikutnya menilai kriteria Cronbach’s Alpha dan Composite Reliabilit y. masing-masing konstruk dikatakan reliebel jika memiliki Cronbach’s Alpha dan Composite Reliability yang lebih besar dari 0,70 [19][20].
Tabel 7. Cronbach’s Alpha dan Composite Reliabilit y Cronbach's Alpha Reliability Brand Association 0.780 0.869 Brand Loyalty 0.795 0.867 Brand Trust 0.783 0.861 Perceived Value 0.820 0.880 Pleasure in Use 0.830 0.888 Social Value 0.851 0.900 Usability 0.774 0.855
Berdasarkan  tabel  7.  dapat  diketahui  bahwa  seluruh  konstruk  memiliki  nilai  Cronbach’s  Alpha  dan Composite Reliability yang lebih besar dari 0.70. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa semua konstruk pengukuran yaitu US, PiU, SV, BA, PV, BT dan BL telah reliabel.

## 3.2 Inner Model

## 3.2.1 R Square
R  Square  Adjusted dengan  nilai  0,67  menunjukkan  model  kuat,  nilai  0,33  menunjukkan  model moderate dan nilai 0,19 menunjukkan model lemah [19][20].

## Tabel 8.  R Square
R Square R Square Adjusted Brand Loyalty 0.670 0.656
Dari hasil tabel 8. dapat dilihat R Square Adjusted untuk variabel Brand Loyalty (BL ) sebesar 0,670. Nilai R Square Adjusted menunjukkan  bahwa  kemampuan  variabel  dependen  ini kuat.  Nilai yang  mendekati  satu  berarti  independent memberikan hamper semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen.

## 3.2.2 F square
Nilai effect size sebesar 0,02 menunjukkan rating kecil, effect size 0,15 menunjukkan rating menengah dan effext size 0,35 menunjukkan rating besar.

## Tabel 9. F Square
BA BL BT PV PiU SV US Brand Association 0.000 Brand Loyalty Brand Trust 0.054 Perceived Value 0.041 Pleasure in Use 0.120 Social Value 0.031 Usability 0.001
Berdasarkan tabel 9. menunjukkan bahwa variabel BA memiliki nilai f square sebesar 0,000 terhadap variabel BL yang  termasuk  dalam  kategori  kecil.  Hal  tersebut  memiliki  arti  bahwa dengan  hadirnya variabel  BA  akan berdampak kecil terhadap perubahan yang terjadi pada variabel BL.  Variabel  BT memiliki nilai f square sebesar 0,054 terhadap variabel BL yang termasuk dalam kategori kecil. Hal tersebut memiliki arti bahwa dengan hadirnya variabel BT akan berdampak kecil terhadap perubahan yang terjadi pada variabel BL. Variabel PV memiliki nilai f square sebesar 0,041 terhadap variabel BL yang termasuk dalam kategori kecil. Hal tersebut memiliki arti bahwa dengan hadirnya variabel PV akan berdampak kecil terhadap perubahan yang terjadi pada variabel BL. Variabel PiU memiliki nilai f  square sebesar 0,120 terhadap variabel BL yang termasuk dalam kategori menengah. Hal tersebut memiliki arti bahwa dengan hadirnya variabel PiU akan berdampak sedang terhadap perubahan yang terjadi pada variabel BL. Variabel  SV memiliki nilai f square sebesar 0,031 terhadap variabel BL yang termasuk dalam kategori kecil. Hal tersebut memiliki arti bahwa dengan hadirnya variabel SV akan berdampak kecil terhadap perubahan yang terjadi pada variabel BL. Variabel  US memiliki nilai f square sebesar 0,001 terhadap variabel BL yang termasuk dalam kategori kecil. Hal tersebut memiliki arti bahwa dengan hadirnya variabel US akan berdampak kecil terhadap perubahan yang terjadi pada variabel BL.

## 3.2.3 Path Coefficient
Path coefficient adalah arah hubungan untuk menunjukkan variabel positif atau negative (-1- 0 negatif ) dan (0 - +1 positif).
Tabel 10. Path coefficient
BA BL BT PV PiU SV US Brand Association 0.002 Brand Loyalty Brand Trust 0.246 Perceived Value 0.182 Pleasure in Use 0.355 Social Value 0.136 Usability 0.029
Hasil pada tabel 10. path coefficient dapat disimpulkan pada: a. Brand Association ( BA ) berpengaruh positif terhadap Brand Loyalty ( BL ) dengan nilai 0.002>0.
b. Brand Trust ( BT ) berpengaruh positif terhadap Brand Loyalty ( BL ) dengan nilai 0.246>0.
c. Perceived Value ( PV ) berpengaruh positif terhadap Brand Loyalty ( BL ) dengan nilai 0.182>0.
d. Pleasure in Use ( PiU ) berpengaruh positif terhadap Brand Loyalty ( BL ) dengan nilai 0.355>0.
e. Social Value ( SV ) berpengaruh positif terhadap Brand Loyalty ( BL ) dengan nilai 0.136>0.
f. Usability ( US ) berpengaruh positif terhadap Brand Loyalty ( BL ) dengan nilai 0.029>0.

## 3.2.4 T- Statistic
T-Statistic (Bootstraping ) memiliki  nilai >1,96   dapat dikatakan signifikan, jika nilai T-Statistic (Bootstraping) <1,96 maka tidak  signifikan.
Tabel 11. T-Statistic (Bootstraping ) Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Brand Association - Brand Loyalty 0.002 0.002 0.057 0.031 0.975 Brand Trust - Brand Loyalty 0.246 0.240 0.099 2.483 0.013 Perceived Value - Brand Loyalty 0.182 0.181 0.072 2.525 0.012 Pleasure in Use - Brand Loyalty  0.355 0.355 0.091 3.902 0.000 Social Value - Brand Loyalty 0.136 0.140 0.065 2.089 0.037 Usability - Brand Loyalty 0.029 0.034 0.077 0.369 0.712 Hasil dari proses bootstrapping pada tabel 11. sebagai berikut :
a. Brand Association ( BA ) tidak signifikan terhadap Brand Loyalty ( BL ) dengan nilai 0.0311,96.
b. Brand Trust ( BT ) signifikan terhadap Brand Loyalty ( BL ) dengan nilai 2.4831,96.
c. Perceived Value ( PV ) signifikan terhadap Brand Loyalty ( BL ) dengan nilai 2.5251,96.
d. Pleasure in Use ( PiU ) signifikan terhadap Brand Loyalt y ( BL ) dengan nilai 3.9021,96.
e. Social Value ( SV ) signifikan terhadap Brand Loyalty ( BL ) dengan nilai 2.0891,96.
f. Usability ( US ) tidak signifikan terhadap Brand Loyalty ( BL ) dengan nilai 0.3691,96.

## 3.2.5 Predictive Relevan
Nilai dari Q² model ini sebesar 0,02 menunjukkan bahwa model memiliki predictive relevance yang lemah maka pada nilai Q² model sebesar 0,15  menunjukkan model tergolong memiliki predictive relevance yang moderate dan pada nilai Q² model sebesar 0,35 yang akan menunjukkan bahwa model termasuk memiliki predictive relevance kuat.

## Tabel 12. predictive relevance
SSO SSE Q² (=1-SSE/SSO) Brand Association  450.000 450.000 Brand Loyalty 600.000 363.591 0.394 Brand Trust 600.000 600.000 Perceived Value 600.000 600.000 Pleasure in Use 600.000 600.000 Social Value 600.000 600.000 Usability 600.000 600.000
Setelah dilakukan proses blindfolding menghasilkan nilai predictive relevan pada tabel 12. sebagai berikut:
a. Brand Loyalty ( BL ) 0.3940,35 dapat dikatakan predictive relevance (kuat).
3.2.6 Model Fit
Model  fit digunakan  untuk  menentukan  penelitian  ini  termasuk  kedalam small, medium, atau large. Nilai communality yang  direkomendasikan = 0,50 dan nilai R- square Small = 0,02, Medium = 0,13 dan Large = 0,26.
Tabel 13. model fit Saturated Model Estimated Model SRMR 0.085 0.085 d_ULS 2.720 2.720 d_G 1.019 1.019 Chi-Square  844.278 844.278 NFI 0.680 0.680
Tabel 13. merupakan uji pada goodnes of fit model PLS Nilai communality yang direkomendasikan = 0,50 dan nilai R- square Small = 0,02, Medium = 0,13 dan Large = 0,26. Hasil yang diperoleh sebesar 0,085 dengan demikian maka nilai GoF index termasuk dalam kategori small dan model yang telah dibentuk dalam penelitian ini, maka dalam model PLS ini dinyatakan telah memenuhi sebuah kriteria goodness of fit model.

## 4. KESIMPULAN
Hasil dari penelitian ini yaitu Brand Association ( BA ) positif tidak signifikan terhadap Brand Loyalty ( BL ). Brand Trust ( BT ) positif signifikan terhadap Brand Loyalty ( BL ). Perceived Value ( PV ) positif signifikan terhadap Brand Loyalty ( BL ). Pleasure in  Use ( PiU ) positif  signifikan terhadap Brand Loyalt y ( BL ). Social Value ( SV ) positif signifikan terhadap Brand Loyalty ( BL ). Usability ( US ) positif tidak signifikan terhadap Brand Loyalty ( BL ). Hal ini menunjukkan bahwa persentase pengaruh variabel user Experience dan Consumer-Based Brand Equity terhadap loyalitas dalam model regresi sebesar 67,0% sedangkan sisanya sebesar 33,0% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak digunakan dalam penelitian ini.

## REFERENCES
[1] D. D. Darmansah, “Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Jadwal Mata Pelajaran Siswa Secara Online Di Smpn 31 Padang Berbasis Web,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 7, no. 3, pp. 451–465, 2020, doi: 10.35957/jatisi.v7i3.490.
[2] R. 2011 Shalahuddin, “PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Studi Kasus : MADRASAHALIYAH AL-MANSYURIYAH KANZA MEKARJAYA,” J. Techno Nusa Mandiri, vol. XIII, no. 2, pp. 80–88, 2011.
[3] D. Darmansah and R. Raswini, “Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Data Pedagang Menggunakan Metode Prototype pada  Pasar  Wage,”  J-SAKTI  (Jurnal  Sains  Komput.  dan  Inform.,  vol.  6,  no.  1,  pp.  340–350,  2022,  [Online].  Available: http://ejurnal.tunasbangsa.ac.id/index.php/jsakti/article/view/449.
[4] D. D. Darmansah, I. Chairuddin, and T. N. Putra, “Perancangan Sistem Pakar Tipe Kepribadian Menggunakan Metode Forward Chaining  Berbasis  Web,”  JATISI  (Jurnal  Tek.  Inform.  dan  Sist.  Informasi),  vol.  8,  no.  3,  pp.  1200–1213,  2021,  doi: 10.35957/jatisi.v8i3.1033.
[5] We Are Social, “Digital 2021: Indonesia,” Datareportal.Com. p. 103, 2021, [Online]. Available: https://datareportal.com/reports/digital-2021-indonesia.
[6] D. Hendarsyah, “E-Commerce Di Era Industri 4.0 Dan Society 5.0,” IQTISHADUNA J. Ilm. Ekon. Kita, vol. 8, no. 2, pp. 171– 184, 2019, doi: 10.46367/iqtishaduna.v8i2.170.
[7] H. Nindito Prasetyo, “Model Manajemen Layanan Relasi Bisnis Pendekatan Strategi Layanan Itil Studi Kasus Pada Perusahaan Startup Digital X Di Indonesia,” JTIM - J. Teknol. Inf. Manaj., vol. 1, no. 01, p. 1, 2018, doi: 10.25124/jtim.v1i01.1529.
[8] G. W. Desi Ratna Simanjuntak, Nolly Londa, “PERSEPSI MAHASISWA PADA JASA BELANJA ONLINE SHOPEE (Studi Pada Mahasiswa Jurusan Ilmu Komunikasi Fisip Universitas Sam Ratulangi).”
[9] P. Brunn, M. Jensen, B. C. Group, and J. Skovgaard, “e-Marketplaces : Crafting A Winning Strategy,” vol. 20, no. 3, pp. 286– 298, 2002.
[10]  D.  Arief  Vikry,  I.  Darmawan,  and  N.  Ambarsari,  “Perancangan  dan  Pembangunan  E-Commerce  Studiospace  Menggunakan Framework  Codeigniter  Dengan  Metode  Iterative  Incremental  Designing  And  Developing  E-Commerce  Studiospace  Using Codeigniter Framework With Iterative Incremental Method,” e-Proceeding Eng., vol. 6, no. 1, pp. 1950–1955, 2019.
[11]  Nurlela, “E-Commerce, Solusi di Tengah Pandemi COVID-19 Nurlela,” simki Econ., vol. 4, no. 1, pp. 47–56, 2021, [Online]. Available: https://jiped.org/index.php/JSE.
[12]  H. Alinda, “Aplikasi Shopee Error, Ini Penjelasan Shopee Terkait Penyebabnya,” kompas.com, 2022.
[13]  A. Dimas and Indrawati, “Pengaruh User Experience Dan Consumer-Based Brand Equity Terhadap Loyalty Pengguna Aplikasi Mobile Legends : Bang – Bang,” 2020.
[14]  S.  Prodi,  M.  Bisnis,  F.  Ekonomi,  and  U.  Telkom,  “Pengaruh  User  Experience  Terhadap  Customer-Based  Brand  Equity  Pada Operator Seluler Di Indonesia Bagian Barat the Effect of User Experience Towards Customer-Based Brand Equity in Service Provider in West Indonesia,” vol. 4, no. 1, pp. 169–174, 2017.
[15]  N. Nurfitriani, L. A. Wibowo, and B. Widjajanta, “Gambaran Brand Experience Dan Customer-Based Brand Equity Pada Situs Wedding  Marketplace  Bridestory  Di  Indonesia  Indonesia,”  J.  Bus.  Manag.  Educ.,  vol.  3,  no.  3,  pp.  155–163,  2018,  doi: 10.17509/jbme.v3i3.14319.
[16]  A. Mishra, S. B. Dash, and D. Cyr, “Linking user experience and consumer-based brand equity: The moderating role of consumer expertise and lifestyle,” J. Prod. Brand Manag., vol. 23, no. 4–5, pp. 333–348, 2014, doi: 10.1108/JPBM-12-2013-0459.
[17]  Harys, “Tahapan Penelitian,” Jopglass, 2020. https://www.jopglass.com/tahapan-penelitian/.
[18]  A. Herdiansah, R. I. Borman, D. Nurnaningsih, A. A. J. Sinlae, and R. R. Al Hakim, “Klasifikasi Citra Daun Herbal Dengan Menggunakan Backpropagation Neural Networks Berdasarkan Ekstraksi Ciri Bentuk,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 2, pp. 388–395, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i1.3846.
[19]   imam dan H. L. Ghozali, Partial least Square konsep, Teknik dan Aplikasi Menggunakan SmartPLS 3.0 untuk Penelitian Empiris, Edisi ke 2. Semarang, 2015.
[20]  A. Ermawati, “Discriminant Validity, Convergent Validity, Composite Realiability,” J. Agora, vol. 6, no. 2, p. 287097, 2018.
[21]  W. W. Chin and P. A. Todd, “On the use, usefulness, and ease of use of structural equation modeling in mis research: A note of caution,” MIS Q. Manag. Inf. Syst., vol. 19, no. 2, pp. 237–246, 1995, doi: 10.2307/249690.
[22]  S.  Haryono,  “Petunjuk  Praktikum  Smart-PLS  Bagian  I,”  no.  Ml,  pp.  1–13,  2015,  [Online].  Available: http://repository.umy.ac.id/bitstream/handle/123456789/2639/Modul Pelatihan PLS.Bag.1.pdf?sequence=2isAllowed=y.