Jurnal Ilmiah Ibnu Sina, 8(3), Januari 2024, 57-70 p-ISSN: 250a2-647X; e-ISSN: 2503-1902

## ANALISIS BIAYA MEDIS LANGSUNG DAN TARIF INA-CBG’s PASIEN DIABETES MELITUS TIDAK TERGANTUNG INSULIN DI RSUD ANUTAPURA PALU
Muhamad Rinaldhi Tandah, Rischa Rhaudatul Janna, Twulyenna Mallisa, Khusnul Diana*
Jurusan Farmasi, Fakultas MIPA, Universitas Tadulako
Email*: khusnuldianakd@gmail.com
Artikel dipublikasikan pada: Webinar Nasional & Call for Paper

## ”Inovasi Terkini dalam Dunia Kesehatan: Terapi Gen dan Perkembangan Obat
Baru Berbasis Genomika dalam Mengubah Paradigma Pengobatan”
28 Oktober 2023
DOI: https://doi.org/10.36387/jiis.v8i3.1667

## ABSTRAK
Diabetes  mellitus  merupakan  penyakit  jangka  panjang  dengan  prevalensi kejadiannya  terus  meningkat.  Diabetes  mellitus  menjadi  salah  satu  penyakit penyebab  utama  morbiditas  dan  kematian  manusia  serta  memiliki  dampak  yang cukup besar pada pembiayaan kesehatan. Indonesia sendiri telah berlaku program jaminan  kesehatan  nasional  yang  mengutamakan  efektivitas  dan  efisiensi  biaya. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  rata-rata  biaya  medis  langsung,  tarif INA-CBG’s,  kesesuaian  biaya  medis  langsung  dan  INA-CBG’s  serta  pengaruh kelas  perawatan,  keparahan,  jumlah  diagnosa  sekunder,  dan  lama  rawat  inap terhadap biaya medis langsung pasien diabetes mellitus di RSUD Anutapura Palu. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif observasional dengan pengambilan data secara retrospektif dari rekam medik dan berkas rincian biaya perawatan pasien di  RSUD  Anutapura  Palu  tahun  2020  dari  perspektif  rumah  sakit.  Sampel  yang digunakan merupakan pasien rawat inap BPJS dengan diagnosis utama diabetes tipe 2 atau diabetes mellitus tidak tergantung insulin (DMTTI) yang memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi yang berjumlah 132 pasien. Data dianalisis secara deskriptif dan  untuk  melihat  pengaruh  variable  terhadap  total  biaya,  digunakan  uji Independent  sample  t-test  dan  Mann-Whitney.  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa  rata-rata  biaya  medis  langsung  sebesar  Rp  2.751.449,  rata-rata  tarif  INA- CBG’s sebesar Rp 4.505.508, sehingga terdapat ketidaksesuaian antara biaya medis langsung  dan  INA  CBG’s.  Terdapat  pengaruh  yang  signifikan  secara  partial maupun simultan dan arah positif dari variabel kelas perawatan, keparahan, jumlah diagnosa sekunder, dan lama rawat inap terhadap biaya medis langsung.
Kata  kunci: Analisis  Biaya,  Biaya  Medis  Langsung,  Diabetes  Melitus,  INA- CBG’s.

## ABSTRACT
Diabetes  mellitus  is  a  long-term  disease  with  an  increasing  prevalence. Diabetes mellitus is one of the main causes of human morbidity and death and has
Jurnal Ilmiah Ibnu Sina, 8(3), Januari 2024, 57-70 p-ISSN: 250a2-647X; e-ISSN: 2503-1902
a  significant  impact  on  health  financing.  Indonesia  itself  has  implemented  a national health insurance program that prioritizes effectiveness and cost efficiency. This study aims to determine the average direct medical costs, INA-CBG's rates, the suitability of direct medical costs and INA-CBG's as well as the influence of treatment class, severity, number of secondary diagnoses, and length of stay on the direct medical costs of diabetes mellitus patients at Anutapura Hospital Palu. This research  is  a  descriptive  observational  study  with  retrospective  data  collection from medical records and files detailing patient care costs at Anutapura Hospital Palu in 2020 from the hospital's perspective. The sample used was BPJS inpatients with  a  primary  diagnosis  of  type  2  diabetes  or  non-insulin  dependent  diabetes mellitus  (DMTTI)  who  met  the  inclusion  and  exclusion  criteria,  totaling  132 patients. Data were analyzed descriptively and to see the influence of variables on total costs, the Independent sample t-test and Mann-Whitney test were used. The research results show that the average direct medical costs are IDR 2,751,449, the average INA-CBG's rate is IDR 4,505,508, so there is a mismatch between direct medical  costs  and  INA  CBG's.  There  is  a  significant  influence  partially  or simultaneously  and  in  a  positive  direction  from  the  variables  treatment  class, severity, number of secondary diagnoses, and length of stay on direct medical costs.
Keywords: Cost Analysis, Direct Medical Costs, Diabetes Mellitus, INA-CBG's.

## PENDAHULUAN
Diabetes  merupakan  suatu penyakit  kronik  yang  kompleks  yang memerlukan  perawatan  medis  secara
berkelanjutan untuk mengurangi
risiko multifaktorial di luar pengendalian  kadar  glikemik  darah
(American Diabetes Association,
2020;  World  Health  Organisazion,
2016; Khan et al., 2020;  International
Diabetes Federation, 2019; Guariguata et  al.,  2013).  Berdasarkan  Riset Kesehatan Dasar Nasional pada tahun 2018,  prevalensi  diabetes  melitus mencapai  rerata  1,5%  dari  jumlah penduduk  dan  Sulawesi  Tengah (1,54%)  masuk  ke  dalam  sepuluh
provinsi  teratas  menurut  diagnosis dokter  dengan  11.548  kasus  yang dilaporkan dan menurut Riset Kesehatan  Dasar  Provinsi  Sulawesi Tengah menyatakan prevalensi diabetes melitus di kota Palu mencapai 2,01%  dari  jumlah  penduduk  dengan
2.805 kasus yang dilaporkan
(Kementerian  Kesehatan  Republik
Indonesia, 2019)
Beban  ekonomi  diabetes  juga dapat  berdampak  pada  perekonomian nasional (World Health Organisazion, 2016).  Berdasarkan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Kristina  et  al.  (2020), pada  tahun  2019  biaya  rata-rata tahunan yang dikeluarkan oleh pasien
Jurnal Ilmiah Ibnu Sina, 8(3), Januari 2024, 57-70 p-ISSN: 250a2-647X; e-ISSN: 2503-1902
diabetes  melitus  tipe  2  di  Indonesia mencapai  (US$1207.8  ±  673.4).  Dari jumlah tersebut, biaya langsung pasien mencapai persentase 87,95% dari total keseluruhan  biaya  dengan  biaya  obat
menjadi kontributor terbesar (US$548.4±421.3)  di  antara  semua komponen biaya langsung
keseluruhan  (Kristina  et  al.,  2020;
Megawati et al., 2020; Baroroh et al., 2016; Yuniarti et al., 2015)
Provinsi  Sulawesi  Tengah, tepatnya Kota Palu berada pada posisi ke-2  dengan  jumlah  penduduk  dan kota  teratas  pada  kasus  diabetes
(Kementerian  Kesehatan  Republik Indonesia, 2019). Rumah Sakit Umum Daerah  Anutapura  yang  berada  di Provinsi Sulawesi Tengah tepatnya di Kota  Palu  merupakan  Rumah  Sakit milik  Pemerintah  Kota  Palu  yang terakreditasi B yang menerima pasien diabetes  melitus  setiap  tahunnya  dan telah menyediakan pelayanan kesehatan melalui program JKN. Oleh karena  itu,  diperlukan  analisis  biaya terhadap  tarif  yang  diberlakukan dalam  program  JKN  tersebut  agar tidak merugikan pihak pemberi pelayanan  kesehatan  dalam  hal  ini pihak rumah sakit. Berdasarkan uraian
latar  belakang  di  atas,  maka  penting dilakukan  analisis  biaya  pada  pasien diabetes  melitus  tidak  tergantung insulin  yang  mengikuti  program jaminan  kesehatan  nasional  di  RSUD Anutapura untuk memperoleh
gambaran  atau  besarnya  biaya  medis langsung yang diperlukan pada perawatan pasien dan
perbandingannya  dengan  tarif  INA- CBG’s dengan melihat dari perspektif pihak  pemberi  pelayanan  kesehatan (rumah sakit).

## METODE PENELITIAN
Sampel yang digunakan sebanyak  132  pasien  yang memenuhi kriteria  inklusi  dan  eksklusi.  Kriteria inklusinya adalah pasien yang terdiagnosis  utama  diabetes  melitus tidak  tergantung  insulin  (DMTTI)  di RSUD  Anutapura  Palu  periode  2020 dengan kode tarif INA-CBG’s E-4-10- I,  E-4-10-II,  dan  E-4-10-III;  pasien dengan  data  rekam  medis  dan  data keuangan  yang  lengkap;  pasien  yang dirawat  di  kelas  perawatan  I,  II,  dan III,  serta  menjalani  perawatan  untuk pertama  kalinya.  Adapun  kriteria eksklusinya adalah pasien yang selama  rawat  inap  melakukan  pindah
Jurnal Ilmiah Ibnu Sina, 8(3), Januari 2024, 57-70 p-ISSN: 250a2-647X; e-ISSN: 2503-1902
kelas  perawatan;  pasien  yang  pulang atau keluar dari perawatan baik secara paksa  atau  atas  permintaan  sendiri; pasien meninggal dunia.
Data yang diperoleh selanjutnya diolah untuk
menggambarkan  nilai  rata-rata  biaya medis  langsung  (biaya  rill),  rata-rata tarif INA-CBG’s, kesesuaian biaya rii dan  tarif  INA  CBG’s  serta  pengaruh kelas  perawatan,  keparahan,  jumlah diagnosa  sekunder,  dan  lama  rawat inap  terhadap  biaya  medis  langsung dengan uji regresi linier sederhana dan uji simultan (F).
Penelitian  ini  telah  disetujui secara etik pada Komite etik Fakultas
Kedokteran Universitas tadulako dengan nomor: 5321/UN28.1.30/KL/2021 dan nomor: 5323/UN28.1.30/KL/2021.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Responden
Tabel 1. Distribusi pasien DMTTI di RSUD Anutapura Palu periode 2020 Karakterisitik Jumlah (n=132) Persentase (%) Jenis Kelamin Laki-laki 52 39,39 Perempuan 80 60,61 Umur < 25 tahun 1 0,76 25-44 tahun 28 21,21 45-64 tahun 85 64,39 ≥ 65 tahun 18 13,64
Karakterisitik Jumlah (n=132) Persentase (%) Kelas Perawatan I 41 31,06 II 18 13,64 III 73 55,30 Lama Perawatan < 5 hari 60 45,45 ≥ 5 hari 72 54,55 Tingkat Keparahan Ringan 98 74,24 Sedang 23 17,42 Berat 11 8,33 Jumlah Diagnosis Sekunder Tanpa 48 36,36 1 60 45,45 2 21 15,91 >2 3 2,27
DMTTI  atau  disebut  juga diabetes  melitus  tipe  2,  lebih  tinggi pada  perempuan  dapat  disebabkan oleh  kejadian  pasca  menopause, dimana  kejadian  ini  berkaitan  secara signifikan  (Heianza  et  al.,  2013).  Hal ini  disebabkan  adanya  peningkatan jaringan adiposa perut pada perempuan pasca menopause,
menopause  itu  sendiri  merupakan faktor  risiko  langsung  pada  penyakit diabetes  tipe  2  (Ren  et  al.,  2019). Lebih lanjut perempuan di masa muda juga  memiliki  tingkat  risiko  yang tinggi  terhadap  kejadian  diabetes melitus tipe 2. Hal ini dipengaruhi oleh variabel  biologis  dan  lingkungan (risiko  genetik,  epigenetik,  diet, aktivitas fisik, produksi hormon seks, dan  resistensi  insulin  pada  masa
Jurnal Ilmiah Ibnu Sina, 8(3), Januari 2024, 57-70 p-ISSN: 250a2-647X; e-ISSN: 2503-1902
pubertas).
Pada  rentang  usia  >45  tahun
risiko terjadinya peningkatan intoleransi  glukosa  semakin  tinggi (Perkumpulan Endokrinologi Indonesia,  2021).  Usia  merupakan faktor risiko utama terjadinya diabetes.  Adanya  pertambahan  usia, obesitas, dan penurunan aktivitas fisik
menyebabkan risiko terjadinya
diabetes  melitus  tipe  2  akan  semakin meningkat (American Diabetes
Association,  2020).  Kelompok  yang berusia  <45  tahun  adalah  kelompok dengan  risiko  paling  rendah  untuk mengembangkan  diabetes  tipe  2. Risiko  pada  kelompok  ini  72%  lebih rendah  daripada  kelompok  yang berusia ≥45 tahun (Amir et al., 2018).
Subyek  penelitian  merupakan pasien  pengguna  jaminan  kesehatan nasional  (JKN)  yang  sebagian  besar berstatus  sebagai  peserta  Penerima
Bantuan  Iuran  (PBI).  Berdasarkan
Suhartoyo (2018), peserta PBI
memiliki  manfaat  akomodasi  berupa pelayanan  rawat  inap  di  ruang perawatan kelas III (Suhartoyo, 2018).
Sebagian besar subyek penelitian  merupakan  pasien  yang
memiliki  diagnosis  sekunder  dengan
persentase 63,54%. Adanya
pertambahan  komplikasi  penyakit yang  dialami  oleh  pasien  dapat menyebabkan  durasi  lama  perawatan cenderung  lebih  lama  (Lubis  & Susilawati,  2018).  Hal  ini  sejalan dengan  penelitian  Oktadiana  (2021) yang menunjukkan bahwa pada pasien rawat inap DM tipe 2 memiliki tingkat keparahan  yang  paling  tinggi  pada kategori ringan, yaitu sebesar 63,94% dari total keseluruhan pasien (Oktadiana, 2021). Penelitian Ambianti et al. (2019) yang menunjukkan bahwa pasien DM rawat inap  dengan  1  komplikasi  memiliki jumlah  kasus  tertinggi  (Ambianti  et al.,  2019).  Adapun  untuk  jenis diagnosis  sekunder  dengan  jumlah terbanyak  yang  diderita  oleh  pasien pada penelitian ini, yaitu hipertensi (38 kasus),  aterosklerosis  (7  kasus),  dan anemia (7 kasus).
Karakteristik Biaya Medis Langsung dan Tarif INA CBG’s
Tabel 2. Distribusi biaya medis langsung pasien Kategori Biaya Medis Langsung Rata-rata Biaya (Rp) % Konsultasi Visite Kamar Pemeriksaan 39,107±29,847 202,714±186,429 912,538±662,635 634,779±580,494 1,32 6,83 30,74 21,38
Jurnal Ilmiah Ibnu Sina, 8(3), Januari 2024, 57-70 p-ISSN: 250a2-647X; e-ISSN: 2503-1902
Kategori Biaya Medis Langsung Rata-rata Biaya (Rp) % Obat Alat kesehatan Tindakan medis 608,016±620,843 99,875±75,998 472,011±606,941 20,48 3,36 15,90 Rata-rata Biaya Riil Rata-rata Tarif  INA- CBG’s 2.751.449±2.179.387 4.505.508±1.310.806
Tingginya  persentase  biaya kamar  disebabkan  karena  sebagian besar  subyek  pada  penelitian  ini merupakan  pasien  rawat  inap  dengan lama  perawatan  ≥  5  hari  (54,55%).
Semakin lama durasi pasien
melakukan  rawat  inap  di  rumah  sakit maka akan semakin besar biaya kamar yang  dikeluarkan  dan  hal  ini  tentu akan  berpengaruh  pada  tingginya biaya perawatan pasien. Hal ini sesuai dengan  Lubis  &  Susilawati  (2018) yang menyatakan bahwa biaya
perawatan  yang  dikeluarkan  pada pasien  diabetes  melitus  memiliki kaitan  dengan Length  Of  Stay (LOS) pasien (Lubis & Susilawati, 2018).

## Kesesuaian Antara Biaya riil dan Tarif INA-CBG’s Pasien
Tabel 3. Kesesuaian rata-rata total biaya medis langsung dan tarif INA-CBG’s.
Karakteristik Jumlah n=32 Rata-Rata Tarif INA-CBG’s (Rp) (a) Rata-Rata Biaya Riil (Rp) (b) Selisih (Rp) (c=a-b) P Kelas Perawatan I 41 5.685.341 3.711.106 1.974.236 0,000 II 18 4.506.072 2.999.242 1.506.830 0,000 III 73 3.842.722 2.151.364 1.659.265 0,000 Tingkat Keparahan Ringan 98 3.898.026 2.239.389 1.658.637 0,000 Sedang 23 5.770.700 4.323.589 1.447.111 0,005 Berat 11 7.272.218 4.026.239 3.245.979 0,003 Jumlah Diagnosis Sekunder Tanpa 48 3.799.990 2.326.277 1.473.712 0,000 1 60 4.719.213 2.651.551 2.067.662 0,000 2 21 5.437.705 3.665.173 1.772.532 0,001 >2 3 4.994.300 5.156.088 -161.788 0,961 Lama Perawatan < 5 hari 60 4.205.298 1.514.653 2.690.646 0,000 ≥ 5 hari 72 4.755.682 3.782.113 973.569 0,000 Penelitian yang diperoleh serupa dengan penelitian yang
dilakukan  oleh  Yuniarti  et  al.  (2015) yang  menyatakan  bahwa  biaya  medis
langsung pasien DMTTI yang dirawat di  kelas  I  memiliki  nilai  yang  lebih tinggi  dibanding  pasien  yang  dirawat
p-ISSN: 250a2-647X; e-ISSN: 2503-1902
di  kelas  II  dan  III,  yaitu  sebesar  Rp 7.181.500 (Yuniarti et al., 2015).
Data  tersebut  menunjukkan bahwa semakin lama durasi rawat inap seorang  pasien  maka  akan  semakin besar pula biaya yang dibutuhkan. Hal ini disebabkan oleh banyaknya jumlah pelayanan rawat inap yang didapatkan pasien selama menjalani masa perawatan  di  rumah  sakit  sehingga berdampak pada kenaikan biaya medis langsung.  Hal  tersebut  sesuai  dengan penelitian yang dilakukan oleh
Rahayuningrum  et  al.  (2016)  yang
menunjukkan  bahwa  tingginya  tarif rumah  sakit  dapat  disebabkan  oleh
lama perawatan
pasien
(Rahayuningrum et al., 2016).
Berbeda  dengan  penelitian yang dilakukan oleh Oktadiana (2021) yang  menunjukkan  bahwa  rata-rata biaya  tertinggi  terdapat  pada  tingkat keparahan III (berat) dikarenakan pada penelitian  ini  pada  pasien  dengan tingkat  keparahan  sedang  pasien sebagian besar memiliki lama perawatan ≥5 hari sehingga
meningkatkan  biaya  medis  langsung pasien.  Semakin  tinggi  LOS,  maka akan  semakin  banyak  pula  perawatan yang diperoleh pasien dan berdampak
pada  tingginya  biaya  pengobatan pasien  (Oktadiana,  2021).  Selain  itu, adanya  diagnosis  sekunder  yang menyulitkan kondisi pasien
menyebabkan  pasien  membutuhkan tindakan  medis  yang  lebih.  Beberapa diantaranya, yaitu tindakan hemodialisis,  tindakan  keperawatan luka khusus dan penggunaan nebulizer yang turut memberikan dampak besar pada  tingginya  biaya  pengobatan pasien.
Semakin banyak jumlah diagnosis sekunder maka akan semakin  lama  pula  durasi  lama  rawat dan  semakin  banyak  pelayanan  yang dibutuhkan  pasien  di  rumah  sakit sehingga  dapat  meningkatkan  biaya pengobatan.  Hal  ini  sesuai  dengan penelitian yang dilakukan oleh Agiwahyuanto  et  al.  (2020)  yang menunjukkan bahwa adanya diagnosis sekunder  yang  memberatkan  pasien dapat  meningkatkan  biaya  riil  rumah sakit  yang  disebabkan  oleh  tingginya biaya  akomodasi  (Agiwahyuanto  et al., 2020).
Terdapat  selisih  positif  dan negatif  antara  biaya  riil  rumah  sakit dan  tarif  INA-CBG’s.  Selisih  positif menunjukkan bahwa tarif INA-CBG’s
Jurnal Ilmiah Ibnu Sina, 8(3), Januari 2024, 57-70 p-ISSN: 250a2-647X; e-ISSN: 2503-1902
lebih tinggi dibanding biaya riil rumah sakit.  Sebaliknya,  selisih  negatif menunjukkan bahwa tarif INA-CBG’s lebih  rendah  dibanding  biaya  riil rumah  sakit.  Adanya  selisih  positif berarti  rumah  sakit  memperoleh keuntungan  dari  penerapan  INA- CBG’s tanpa mengesampingkan pelayanan  kesehatan  yang  bermutu kepada  pasien  dengan  penggunaan biaya  secara  efektif  dan  efisien, sedangkan  selisih  negatif  berarti rumah  sakit  dalam  hal  ini  sebagai pihak  pemberi  pelayanan  kesehatan
berpotensi mengalami kerugian (defisit)  (Wijayanti  &  Mahfudz,
2021).
Menurut  Dwidayati  et  al.
(2016)  diagnosis  sekunder  pasien dapat  mempengaruhi  selisih  antara biaya  riil  rumah  sakit  dan  tarif  INA- CBG’s serta berdampak pada besarnya biaya  pengobatan  pasien.  Hal  ini
dikarenakan adanya sebagian komponen biaya yang tidak
tertanggung di dalam tarif INA-CBG’s (Dwidayati, 2016).
Berdasarkan  analisis  statistika dengan  menggunakan  uji  Mann- Whitney  untuk  data  yang  tidak berdistribusi  normal  diperoleh  nilai
signifikansi <0,05 yang menunjukkan adanya  perbedaan  yang  bermakna antara biaya riil rumah sakit dan tarif INA-CBG’s.  Tetapi  pada  kategori jumlah diagnosis sekunder >2,
diperoleh nilai signifikansi >0,05 yang menunjukkan tidak adanya perbedaan yang bermakna antara biaya riil rumah sakit dan tarif INA-CBG’s pasien.
Pada penelitian yang dilakukan
oleh Yuniarti et al. (2015)
menunjukkan  hasil  berbeda,  yaitu selisih negatif ditemukan pada
pembiayaan pasien rawat inap DMT2 di  kelas  perawatan  I  dengan  nilai sebesar (-)Rp1.125.000. Hal ini dikarenakan pada penelitian ini pasien yang  dirawat  di  kelas  perawatan  I memiliki nilai Average Length of Stay
(ALOS) yang rendah sehingga secara keseluruhan  biaya  pengobatan  pasien masih  dapat  terpenuhi  oleh  tarif  INA CBG’s yang telah ditentukan (Yuniarti et  al.,  2015).  Pada  penelitian  yang dilakukan oleh Anggriani et al. (2019) ditemukan hasil serupa yang menunjukkan bahwa besaran kesesuaian antara biaya riil
pengobatan  pasien  diabetes  melitus tipe 2 pengguna terapi insulin dengan tarif  INA-CBG’S  sebesar  66%-90%
Jurnal Ilmiah Ibnu Sina, 8(3), Januari 2024, 57-70 p-ISSN: 250a2-647X; e-ISSN: 2503-1902
pada  tahun  2016,  dimana  hal  ini menunjukkan  rumah  sakit  masih memperoleh  kelebihan  klaim  dalam pengobatan  DM  dan  diperoleh  juga hasil  dengan  besaran  kesesuaian melebihi  100%  pada  tahun  2017  ini
yang menunjukkan bahwa biaya klaim INA-CBG’s  pada  waktu  tersebut
belum  memenuhi  keperluan  biaya pengobatan DM
keseluruhan
(Anggriani et al., 2018).

## Pengaruh Karakteristik Responden terhadap Biaya Medis Langsung
1. Uji Parsial
Tabel 4. Hasil uji regresi linear kelas perawatan terhadap biaya medis langsung
No Variabel R Square B Konstanta B P Value Simpulan 1 Kelas Perawatan 0,105 1375857,924 782663,871 0,000 Signifikan 2 Keparahan 0,128 1084897,504  1242851,940 0,000 Signifikan 3 Jumlah diagnosa sekunder 0,060 2166462,604 695659,462 0,005 Signifikan 4 Lama rawat inap 0,731 -906636,136 689810,334 0,000 Signifikan Berdasarkan  hasil  analisis  uji regresi linear, dapat disusun persamaan regresi sebagai berikut:
1) Y 1 = 1375857,924 + 782663,871X 1
2) Y 2 = 1084897,504 + 1242851,940X 2
3) Y 3 = 2166462,604 + 695659,462X 3
4) Y 4 = -906636,136 + 689810,334X 4 Variabel kelas perawatan memiliki kontribusi pengaruh terhadap biaya medis langsung sebesar 10,5%. Sisanya (100%-10,5%=
89,5%) dipengaruhi oleh variabel lain di  luar  persamaan  regresi  ini  atau variabel  yang  tidak  diteliti.  Semakin tinggi  kelas  perawatan  maka  akan semakin  tinggi  juga  biaya  medis langsung  pasien  diabetes  mellitus  di RSUD Anutapura Palu. Apabila kelas
perawatan meningkat satu kelas maka biaya  medis  langsung  juga  akan meningkat  sebesar  Rp.  782.663,871 begitupun sebaliknya. Hal ini disebabkan karena terdapat perbedaan biaya akomodasi pada kelas I, II, dan III.  Perbedaan  biaya  tiap  kelas  pada umumnya  disebabkan  karena  fasilitas yang  berbeda  di  tiap  kelas  dan  pada kelas bawah lebih banyak pasien yang ditangani  dibandingkan  dengan  kelas di  atasnya  (Erilisanawati  &  Werdani, 2018). Sejalan dengan penelitian Fitri dkk.  (2015),  yaitu  kelas  perawatan memiliki  pengaruh  yang  signifikan (p=0,000)  terhadap  biaya  medis langsung  pasien  diabetes  mellitus rawat inap (Fitri et al., 2015).
Jurnal Ilmiah Ibnu Sina, 8(3), Januari 2024, 57-70 p-ISSN: 250a2-647X; e-ISSN: 2503-1902
Pengaruh terhadap variabel terikat sebesar 12,8%. Sisanya (100%- 12,8%=87,2%) dipengaruhi oleh
variabel lain di luar persamaan regresi ini  atau  variabel  yang  tidak  diteliti. Semakin tinggi level keparahan maka akan semakin tinggi juga biaya medis langsung  pasien  diabetes  mellitus  di RSUD  Anutapura  Palu.  Apabila keparahan meningkat satu level maka biaya  medis  langsung  juga  akan meningkat sebesar Rp. 1.242.851,940 begitupun sebaliknya. Keparahan merupakan  salah  satu  faktor  yang dapat  mempengaruhi  biaya  medis langsung pasien. Menurut Munawaroh dkk.  (2019)  bahwa  tingkat  keparahan didasarkan  oleh  diagnosa  sekunder, umur,  dan  prosedur.  Semakin  banyak diagnosa  sekunder  pasien  maka  akan menambah  level  keparahan  dan mengakibatkan tindakan dan prosedur medis  juga  bertambah  banyak  untuk dilakukan,  sehingga  membuat  pasien lebih lama dirawat (Munawaroh et al., 2019). Tingkat keparahan sedang dan berat  membuat  pasien  mendapat perawatan  lebih  lama  dan  kompleks sehingga membuat biaya yang ditanggung  pasien  lebih  tinggi,  baik dari  biaya  obat,  tindakan  medis,  alat
kesehatan, rawat inap, dan
pemeriksaan (Oktadiana, 2021). Variabel jumlah diagnosa sekunder memiliki kontribusi
pengaruh  terhadap  variabel  terikat sebesar  6,0%.  Sisanya  (100%-6,0%= 94,0%) dipengaruhi oleh variabel lain di  luar  persamaan  regresi  ini  atau variabel  yang  tidak  diteliti.  Semakin banyak  jumlah  diagnosa  sekunder maka akan semakin besar biaya medis langsung  pasien  diabetes  mellitus  di RSUD  Anutapura  Palu.  Apabila jumlah  diagnosa  sekunder  bertambah satu maka biaya medis langsung juga akan meningkat sebesar Rp
695.659,462  begitupun  sebaliknya.
Pembiayaan  yang  dikeluarkan  pasien diabetes  mellitus  dengan  diagnosa sekunder dan tanpa diagnosa sekunder berbeda.  Biaya  dengan  diagnosa sekunder  terkait  komplikasi  dan komorbid akan lebih banyak dikeluarkan,  karena  jenis  komplikasi dan  komorbid  yang  dialami  pasien, menyebabkan biaya obat dan tindakan untuk  mengatasi  diagnosa  sekunder akan  lebih  besar.  Semakin  banyak diagnosa  sekunder  pasien,  perawatan yang  diberikan  pasien  juga  akan banyak  dan  membutuhkan  perawatan
Jurnal Ilmiah Ibnu Sina, 8(3), Januari 2024, 57-70 p-ISSN: 250a2-647X; e-ISSN: 2503-1902
yang  lebih  lama  sehingga  membuat biaya yang dikeluarkan juga meningkat (Nisa & Raharjo, 2021).
Variabel lama rawat inap memiliki kontribusi pengaruh
terhadap  variabel  terikat  sebesar
73,1%.  Sisanya  (100%-73,1%  = 26,9%) dipengaruhi oleh variabel lain di  luar  persamaan  regresi  ini  atau variabel  yang  tidak  diteliti.  Semakin tinggi hari lama rawat inap maka akan semakin  tinggi  biaya  medis  langsung pasien  diabetes  mellitus  di  RSUD Anutapura  Palu.  Apabila  lama  rawat inap  bertambah  satu  hari  maka  biaya medis  langsung  juga  akan  meningkat sebesar  Rp.  689.810,334  begitupun sebaliknya. Lama perawatan merupakan faktor yang mempengaruhi biaya medis  diabetes  mellitus,  karena biaya  medis  di  rumah  sakit  dihitung per  hari,  lama  perawatan  akan meningkatkan  prosedur  atau  tindakan medis  sehingga  semakin  lama  pasien dirawat membuat biaya pun
meningkat  (Munawaroh  et  al.,  2019).
Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian Megawati  dkk  (2020),  yaitu  lama
perawatan mempunyai hubungan secara  signifikan  dengan  total  biaya diabetes mellitus, dikarenakan
semakin  lama  pasien  dirawat  maka biaya  penunjang,  biaya  rawat,  biaya obat akan semakin tinggi (Megawati et al., 2020).
2. Uji Simultan
Tabel 5. Hasil uji secara simultan Variabel Terikat R Square P Value Simpulan Biaya Medis Langsung 0,808 0,000 Signifikan Variabel-variabel bebasnya, yaitu
kelas  perawatan,  lama  rawat  inap, jumlah diagnosa sekunder, dan keparahan secara simultan atau bersama-sama mempengaruhi variabel terikat,  artinya  variabel  bebas  secara simultan atau bersama-sama memiliki kontribusi pengaruh terhadap variabel terikat sebesar 80,8%. Sisanya (100%- 80,8%=19,2%) dipengaruhi oleh variabel lain di luar persamaan regresi ini atau variabel yang tidak diteliti.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang telah  dilakukan  dapat  disimpulkan bahwa rata-rata biaya medis langsung (biaya  rill)  pasien  diabetes  melitus tidak  tergantung  insulin  di  RSUD Anutapura  Palu  periode  2020  sebesar Rp 2.751.449 dan yang tidak tergantung insulin sebesar Rp 4.505.508.  Terdapat  ketidaksesuaian
Jurnal Ilmiah Ibnu Sina, 8(3), Januari 2024, 57-70 p-ISSN: 250a2-647X; e-ISSN: 2503-1902
biaya  riil  dan  tarif  INA-CBG’s  pada pasien diabetes melitus tidak tergantung insulin di RSUD
Anutapura Palu periode 2020, dengan
perbedaan  signifikan  pada  semua kategori kecuali pada kategori jumlah diagnosis  sekunder  >  2.  Secara  uji parsial,  kelas  perawatan,  keparahan, jumlah diagnosa sekunder, lama rawat inap masing-masing mempunyai pengaruh  yang  signifikan  dan  arah positif terhadap biaya medis langsung.
Secara  simultan  semua  variabel memiliki pengaruh signifikan terhadap biaya medis langsung sebesar 80,8%.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima kasih sebesar-besarnya kepada Jurusan Farmasi, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas  Tadulako  dan  RSUD Anutapura Palu beserta segenap pihak yang terlibat dalam membantu penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Agiwahyuanto,  F.,  Widianawati,  E., Ratna  Wulan,  W.,  Basuki
Putri,  R.,  &  Artikel,  I.,  2020,
Tarif  Rumah  Sakit  Dengan Tarif  Ina-Cbgs  Pasien  Rawat
Inap, Higeia; 4(207), 520–532. Ambianti,  N.,  Andayani,  T.  M.,  & Sulistiawaty, E., 2019, Analisis Biaya Penyakit Diabetes Melitus Sebagai Pertimbangan Perencanaan Pembiayaan Kesehatan, Jurnal  Farmasi Galenika (Galenika Journal of Pharmacy)  (e-Journal) , 5 (1),
73–83.
https://doi.org/10.22487/j2442
8744.2019.v5.i1.12071 American Diabetes Association, 2020, Classification and Diagnosis of Diabetes: Standards of Medical Care in Diabetes-2020. Diabetes  Care , 43 (Suppl  1), S14–S31.  https://doi.org/doi: 10.2337/dc20-S002
Amir, H., Azwar, M. I., & Ratnaningish, M., 2018, Kejadian  Diabetes  Melitus (Study  Analitik  Pada  Pasien Rawat  Jalan  di  Rumah  Sakit Labuang Baji Makassar), Journal  Health  Community Empowerment , 1 (2).
Anggriani,  Y.,  Rianti,  A.,  Pratiwi,  A. N.,  &  Khairani,  S.,  2018, Evaluasi  Biaya  Pengobatan Pada  Pasien  Diabetes  Melitus
Tipe  2  Rawat  Jalan  dengan
Terapi  Insulin  di  RSUP  X  di Jakarta  Periode  Januari  2016- Desember 2017, Pharmaceutical  Journal  of Indonesia ; 4 (2), 91–97.
Baroroh,  F.,  Solikah,  W.  Y.,  &
Urfiyya, Q. A., 2016, Analisis Biaya Terapi Diabetes Melitus Tipe  2  Di  Rumah  Sakit  PKU Muhammadiyah Bantul Yogyakarta, Jurnal  Farmasi Sains Dan Praktis ; I(2), 11–22.
Dwidayati, A., 2016, Analisis
Jurnal Ilmiah Ibnu Sina, 8(3), Januari 2024, 57-70 p-ISSN: 250a2-647X; e-ISSN: 2503-1902
Kesesuaian Biaya Riil Terhadap  Tarif  INA-CBGs Pada  Pengobatan  Stroke  Non Hemoragik Pasien JKN Rawat Inap RSUD dr. Soehadi Prijonegoro Sragen Tahun 2015, Thesis, Universitas Setia
Budi, Surakarta.
Erilisanawati,  E.,  &  Werdani,  K.  E, 2018, Perbedaan Tingkat Kepuasan  Pasien  Rawat  Inap Berdasrkan  Kelas  Perawatan Di RSUD Dr. Soediran Mangun  Sumarso  Kabupaten Wonogiri, Skripsi, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Surakarta. Fitri,  E.,  Andayani,  T.  M.,  & Suparniati,  E.,  2015,  Cost Analysis  of  Diabetes  Melitus,
Journal  of  Management  and Pharmacy  Practice ,  5(1),  61–
66.
Guariguata,  L.,  Whiting,  D.  R., Hambleton,  I.,  &  Beagley,  J.,
2013,  Global  Estimates  of Diabetes  Prevalence  for  2013 and  Projections  for  2035, Diabetes Research and
Clinical Practice , 103(2), 137– 149.
Heianza,  Y.,  Arase,  Y.,  Kodama,  S.,
Hsieh,  S.  D.,  Tsuji,  H.,  Saito, K.,  Shimano,  H.,  Hara,  S.,  &
Sone,  H.,  2013,  Effect  of Postmenopausal  Status  and Age  at  Menopause  on  Type  2 Diabetes  and  Prediabetes  in Japanese Individuals: Toranomon  Hospital  Health Management  Center  Study  17 (TOPICS  17). Diabetes  Care , 36(12), 4007–4014.
International  Diabetes  Federation,
2019,  International  Diabetes Federation (IDF) Diabetes Atlas  Ninth  edition  2019.  In The  Lancet  (Vol.  266,  Issue 6881). Kementerian Kesehatan Republik Indonesia., 2019, Laporan Nasional  Riskesdas  2018,  In RISKESDAS  2018,  Badan Penelitian  dan  Pengembangan Kesehatan 2019. https://repository.badankebija kan.kemkes.go.id/id/eprint/35 14/  -  was  accessed  on  Januari
2021.
Khan,  M.,  Hashim,  M.,  King,  J.,
Govender, R., Mustafa, H., & J Al Kaabi., 2020, Epidemiology of  Type  2  Diabetes  -  Global Burden of Disease and
Forecasted  Trends. Epidemiol
Glob Health; 10 (1), 107–111.
Kristina, S. A. R. I., Endarti, D. W. I.,
Andayani,  T.  R.  I.  M.,  & Widayanti, A. W., 2020, Direct and  Indirect  Cost  of  Diabetes
Mellitus  in  Indonesia:  A
Prevalence  Based  Study  with Human Capital Approach. International Journal of Pharmaceutical Research ; 13 (01).
Lubis,  I.  K.,  &  Susilawati,  S.,  2018,
Analisis Length Of Stay (Los) Berdasarkan  Faktor  Prediktor Pada Pasien DM Tipe II di RS PKU Muhammadiyah Yogyakarta. Jkesvo  (Jurnal Kesehatan  Vokasional) ; 2 (2),
161.
Megawati, F., Meriyani, H., Wardani,
I. G. A. A. K., & Wintariani, N. P.,  2020,  Gambaran  Biaya Pasien  Umum  Rawat  Inap
Jurnal Ilmiah Ibnu Sina, 8(3), Januari 2024, 57-70 p-ISSN: 250a2-647X; e-ISSN: 2503-1902
Diabetes  Mellitus  Di  Rumah Sakit Umum Ari Canti Periode Tahun  2017, Jurnal  Ilmiah Medicamento; 5 (1), 21–26.
Munawaroh,  S.,  Sulistiadi,  W.,  & Rachmad.,  2019,  Perbedaan
Tarif  INA–CBG’s  Dengan Tarif  Riil  Rumah  Sakit  Pada Pasien  BPJS  Kasus  Stroke Iskemik Rawat Inap Kelas I Di RS  PON  Tahun  2018, Jurnal Manajemen  Dan  Administrasi Rumah Sakit Indonesia (MARSI) ; 3 (2), 155–165.
Nisa,  B.  I.,  &  Raharjo,  B.  B.,  2021,
Determinan  Selisih  Biaya  Riil dan  Tarif  INA  CBG’spada Pasien Jantung Koroner. Higeia  Journal  of  Public Health Research and Development ; 1 (3), 84–94. 8 Oktadiana,  I.,  2021,  Perbandingan Biaya Riil Pada Pasien Diabetes  Mellitus  Tipe  2 Dengan Tarif INA-CBG ’ S Di Rumah  Sakit  Umum  Daerah, Jurnal Farmasi Tinctura ; 2 (2), 42–51. Perkumpulan Endokrinologi Indonesia.,  2021,  Pedoman Pengelolaan  dan  Pencegahan Diabetes Melitus Tipe 2 Dewasa  di  Indonesia  2021, Penerbit PB. Perkeni, Jakarta. Rahayuningrum,  I.  O.,  Tamtomo,  D.,
& Suryono, A., 2016, Comparison Between Hospital Inpatient Cost and INA-CBGs Tariff  of  Inpatient  Care  in  the National Health Insurance
Scheme  in  Solo,  Boyolali  and Karanganyar Districts , Central
Java, Journal of Health Policy and  Management ; 1 (2),  102–
11.
Ren, Y., Zhang, M., Liu, Y., Sun, X., Wang,  B.,  Zhao,  Y.,  Liu,  D., Liu,  X.,  Zhang,  D.,  Liu,  F., Cheng,  C.,  Liu,  L.,  Chen,  X., Zhou,  Q.,  &  Hu,  D.,  2019, Association of Menopause and Type  2  Diabetes  Mellitus, Menopause ; 26 (3), 325–330. Suhartoyo, 2018, Perlindungan Hukum  Bagi  Pekerja  Peserta BPJS  Kesehatan  di  Rumah
Sakit, Administrative  Law  & Governance Journal ; 1 (2), 48–
66.
Wijayanti, A. W., & Mahfudz., 2021, Analisis  Strategi  Rumah  Sakit
Dalam  Menghadapi  Era  BPJS Kesehatan, Syntax  Literate : Jurnal Ilmiah Indonesia ;
6 (11).
World  Health  Organisazion.,  2016,
Global  Report  on  Diabetes .
WHO  Library  Cataloguing  in Publication Data. https://www.who.int/publicati ons/i/item/9789241565257 Yuniarti, E., Amalia, A., & Handayani,  T.  M.,  2015, Analisis Biaya Terapi Penyakit Diabetes Melitus Pasien Jaminan Kesehatan Nasional di RS PKU Muhammadiyah
Yogyakarta, Jurnal  Kebijakan Kesehatan  Indonesia ; 04 (03),
97–103.