Vol. 20, No. 2, January 2024, pp. 320-331 DOI: 10.20956/j.v20i2.32118

## Ordinal Logistic Regression Analysis of Factors Affecting Mathematics Literacy Achievement of Junior and Senior High School in West Manggarai Regency
Analisis Regresi Ordinal Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Capaian Literasi Matematika SMP dan SMA di Kabupaten Manggarai Barat
Patrisius Afrisno Udil 1 , Dadan Dasari 2 , Elah Nurlaelah 3
1,2,3 Pendidikan Matematika, FPMIPA, Universitas Pendidikan Indonesia, Indonesia Email: afrisno.udil@upi.edu , dasari@upi.edu , elah_nurlaelah@upi.edu *

## Abstract
This study aims to analyze the significant factors that affect mathematics literacy achievement, especially in junior and senior high schools in West Manggarai Regency. It begins by presenting descriptive information regarding mathematics literacy achievement at junior and senior high schools  in  West  Manggarai  Regency,  especially  in  relation  to  other  factors  measured  in  the national assessment. This study is a quantitative study. The data analyzed were secondary data obtained from the Education, Youth and Sports Office of West Manggarai Regency in the form of Education Report. The analysis was carried out descriptively first, then analyzed with ordinal logistic regression. The results showed that the achievement of mathematics literacy at junior and senior high schools in West Manggarai Regency is still not optimal, both in general and in terms  of  each  factor.  The  results  of  this  study  also  show  that  the  factors  that  significantly influence the achievement of mathematical literacy at junior and senior high schools in West Manggarai Regency include the level of the education unit, increased of learning quality score, increased of instructional leadership score, and increased of the algebraic content score.
Keywords: ordinal logistic regression, mathematics literacy, factors, west manggarai

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor yang berpengaruh signifikan terhadap capaian literasi matematika khususnya pada SMP dan SMA di Kabupaten Manggarai Barat. Penelitian ini juga menyajikan informasi deskriptif terkait capaian literasi matematika pada SMP dan SMA di Kabupaten Manggarai Barat, terutama dikaitkan dengan beberapa faktor lain yang diukur pada asesmen nasional. Penelitian ini termasuk penelitian kuantitatif. Data yang dianalisis adalah data sekunder  yang  diperoleh  dari  Dinas  Pendidikan,  Kepemudaan,  dan  Olahraga  Kabupaten Manggarai  Barat  dalam  bentuk  data  Rapor  Pendidikan.  Analisis  dilakukan  secara  deskriptif terlebih  dahulu,  kemudian  dilakukan  analisis  dengan  regresi  logistic  ordinal.  Regresi  logistic ordinal  digunakan  untuk  menganalisis  pengaruh  secara  simultan  maupun  faktor-faktor  yang berpengaruh secara parsial terhadap capaian literasi matematika sekolah, dimana variabel respon bersifat kategorik (nominal atau ordinal). Hasil penelitian menunjukkan bahwa capaian literasi

## JURNAL MATEMATIKA, STATISTIKA DAN KOMPUTASI

## Patrisius Afrisno Udil, Dadan Dasari, Elah Nurlaelah
matematika pada SMP dan SMA di Kabupaten Manggarai Barat masih belum maksimal, baik secara umum maupun dilihat dari masing-masing faktor. Hasil penelitian ini juga menunjukkan secara statistik faktor-faktor yang mempengaruhi secara signifikan capaian literasi matematika pada  SMP  dan  SMA  di  Kabupaten  Manggarai  Barat  antara  lain  jenjang  satuan  pendidikan, peningkatan  skor  kualitas  pembelajaran,  peningkatan  skor  kepemimpinan  instruksional,  dan peningkatan skor konten aljabar.
Kata kunci: regresi logistic ordinal, literasi matematika, faktor, manggarai barat

## 1. PENDAHULUAN
Kualitas penyelenggaraan pendidikan dapat dilihat dari kualitas satuan pendidikan. Dalam upaya  mendorong  tercapainya  kualitas  pendidikan  yang  optimal,  pemerintah  telah  melakukan berbagai terobosan kebijakan, salah satunya dengan menyelenggarakan penilaian nasional  dalam bentuk  asesmen  nasional.  Asesmen  nasional  mencakup  tiga  bentuk  asesmen  yaitu  asesmen kompetensi minimum (AKM), survey karakter, dan survey lingkungan belajar [3]. Dalam hal ini, AKM merupakan penilaian kompetensi mendasar yang diperlukan oleh semua murid untuk mampu mengembangkan  kapasitas  diri  dan  berpartisipasi  positif  pada  masyarakat  [14].  Adapun  survey karakter  berkaitan  dengan  penilaian  karakter  siswa,  sementara  survei  lingkungan  belajar merupakan  instrumen  untuk  mengukur  proses  belajar  mengajar  yang  dilakukan  [3].  Salah  satu bagian  penting  dari  pelaksanaan  AKM  yaitu  mengukur  capaian  literasi  matematika  siswa  dan sekolah.  Hal  ini  didasari  kesadaran  bahwa  literasi  matematika  merupakan  kompetensi  yang mendasar dan penting untuk dikembangkan dalam diri siswa [8],[19],[23]. Di samping itu, hal ini juga  didorong  oleh  adanya  hasil  penilaian  internasional  seperti Trends  in  International Mathematics and Science Study (TIMMS) dan Programme for International Student Assessment (PISA)yang  menempatkan  Indonesia  dalam  posisi  yang  tidak  maksimal  dalam  hal  kemampuan literasi matematika [13],[18].
Dalam framework PISA 2012, literasi matematis diartikan sebagai kapasitas individu untuk memformulasi, menggunakan, dan menafsirkan matematika dalam berbagai konteks. Lebih lanjut dijelaskan  bahwa,  literasi  matematis  berkaitan  dengan  penalaran  matematis  dan  kemampuan individu dalam menggunakan konsep, prosedur, fakta, dan alat matematika untuk menggambarkan, menjelaskan, dan memprediksi fenomena [21](OECD, 2013). Konstruksi literasi matematis yang demikian,  tidak  hanya  membantu  individu  memahami  peran  penting  matematika  dan menggunakannya  dalam  menyelesaikan  masalah  pada  konteks  tertentu,  tetapi  juga  berkaitan dengan kemampuan individu dalam memanfaatkan matematika sebagai alat untuk menduga dan membuat keputusan terhadap berbagai fenomena kontekstual yang dihadapi [28].
Berkenaan dengan kesadaran akan pentingnya kemampuan literasi matematika siswa, maka perlu dilakukan suatu rangkaian upaya konkret seperti upaya untuk memahami literasi matematika, faktor-faktor  yang  menunjangnya,  termasuk  juga  treatment  yang  perlu  dilakukan  untuk memaksimalkannya.  Data  Rapor  Pendidikan  Nasional  2023  sebagai  hasil  pelaksanaan  Asesmen Nasional  2022  yang  dirilis  pada  laman https://raporpendidikan.kemdikbud.go.id/ menunjukkan bahwa  persentase  siswa  yang  memiliki  kemampuan  literasi  matematika  di  atas  batas  minimum masih kurang dari 50% di semua jenjang Pendidikan [15]. Sementara itu, berdasarkan data yang diperoleh  dari  Dinas  Pendidikan,  Kepemudaan,  dan  Olahraga  Kabupaten  Manggarai  Barat  [7], capaian literasi matematika sekolah-sekolah di Kabupaten Manggarai Barat menunjukkan capaian rendah.
Berangkat dari kondisi yang dipaparkan di atas, penting untuk ditelaah lebih lanjut faktor- faktor  yang  terkait  dengan  capaian  literasi  matematika  sekolah  di  Kabupaten  Manggarai  Barat dengan memanfaatkan aspek-aspek lain yang diukur pada asesmen nasional 2022. Adapun capaian literasi  matematika  dipengaruhi  oleh  berbagai  macam  faktor  [2],[11],[17].[24],[27],[29]. Sementara itu, pada Raport Pendidikan Kabupaten Manggarai Barat [7] juga dilaporkan skor untuk beberapa  faktor  seperti  jenjang  satuan  pendidikan,  status  satuan  pendidikan,  peningkatan  skor

## JURNAL MATEMATIKA, STATISTIKA DAN KOMPUTASI

## Patrisius Afrisno Udil, Dadan Dasari, Elah Nurlaelah
survey  karakter,  peningkatan  skor  kualitas  pembelajaran,  peningkatan  skor  kepemimpinan instruksional,  peningkatan  skor  iklim  keamanan  sekolah,  peningkatan  skor  partisipasi  warga sekolah,  dan  peningkatan  skor  aljabar.  Keterkaitan  antar  faktor  ini  terhadap  capaian  literasi matematika sekolah dapat dianalisis lebih lanjut sehingga diperoleh suatu model matematis yang dapat memberikan insight lebih lanjut untuk dimanfaatkan bagi perbaikan kualitas capaian literasi matematika dan sekolah secara umum.
Untuk maksud yang telah dipaparkan di atas, maka digunakan metode statistika regresi logistik ordinal. Analisis regresi logistik ordinal merupakan salah satu metode statistika yang digunakan untuk mengetahui pengaruh variable prediktor terhadap variabel respon dimana variabel responnya memiliki lebih dari dua kategori dan dalam setiap kategori memiliki tingkatan [22]. Dalam konteks ini, variable respon berupa capaian literasi matematika sekolah dikategorisasi dalam tiga tingkatan yaitu kurang, sedang, dan baik. Sementara variabel-variabel prediktor berkarakteristik nominal atau ordinal.  Metode    estimasi    yang    digunakan    untuk    melakukan    estimasi    parameter    adalah maximum  likelihood  estimation (MLE) [22] yang memaksimalkan  peluang  dari  data  amatan yang  diperoleh  dengan  menggunakan  sebuah  fungsi likelihood [6]. Model yang diperoleh diuji signifikansinya dengan pengujian statistik secara serentak dan parsial [22].
Penelitian ini bertujuan untuk memberikan gambaran secara deskriptif terkait capaian literasi matematika  sekolah  di  Kabupaten  Manggarai  Barat,  terutama  dikaitkan  dengan  beberapa  faktor lain  yang  diukur  pada  asesmen  nasional.  Lebih  lanjut,  penelitian  ini  juga  berupaya  untuk mengetahui  faktor  yang  berpengaruh  signifikan  terhadap  capaian  literasi  matematika  sekolah  di Kabupaten  Manggarai  Barat  dengan  memodelkan  secara  matematis  hubungan  faktor-faktor tersebut  terhadap  capaian  literasi  matematika.  Dengan  demikian,  hasil  penelitian  ini  diharapkan dapat  menjadi  informasi  sekaligus  rekomendasi  bagi  stakeholder  Pendidikan  khususnya  di Kabupaten Manggarai Barat dalam upaya mengakselerasi capaian literasi matematika sekolah.

## 2.  METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  termasuk  jenis  penelitian  kuantitatif.  Adapun  data  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah data sekunder dari Dinas Pendidikan, Kepemudaan, dan Olahraga Kabupaten Manggarai  Barat.  Pada  penelitian  ini  yang  dijadikan  unit  observasi  adalah  sekolah-sekolah  di Kabupaten Manggarai Barat yang mengikuti asesmen nasional tahun 2022. Secara khusus, sekolah- sekolah yang memiliki capaian literasi matematika dan informasi terkait peningkatan/penurunan skor  untuk  faktor  survey  karakter,  kualitas  pembelajaran,  kepemimpinan  instruksional,  iklim keamanan sekolah, partisipasi warga sekolah, dan skor aljabar.
Data yang diperoleh dianalisis terlebih dahulu secara deskriptif dan kemudian diuji dengan analisis regresi logistic ordinal untuk mengungkap pengaruh secara simultan maupun faktor-faktor yang  berpengaruh  parsial  terhadap  capaian  literasi  matematika  sekolah.  Regresi  logistik  ordinal digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel respon dengan variabel predictor, dimana variabel respon memiliki data berkarakteristik polikotomus dengan skala ordinal [1],[12],[22],[25]. Data  berkarakteristik  polikotomus  yang  dimaksud  adalah  data  variable  respon  (capaian  literasi matematika  sekolah)  yang  terdiri  dari  3  kategori  tingkatan  (kurang,  sedang,  dan  baik).  Metode estimasi  yang  digunakan  untuk  melakukan  estimasi  parameter  adalah maximum  likelihood estimation (MLE)  yang  memaksimalkan    peluang    dari    data    amatan  yang    diperoleh    dengan menggunakan  sebuah  fungsi likelihood [6].
Dalam  penelitian  ini,  variabel  respon  yang  digunakan  adalah  capaian  literasi  matematika sekolah yang terdiri dari 3 kategori (1 = kurang, 2 = sedang, 3 = baik). Sementara untuk variabel prediktor yang digunakan untuk analisis regresi logistik ordinal adalah sebagai berikut:
X 1 : Jenjang satuan Pendidikan (1 = SMP/setara, 2 = SMA/setara) X 2 : Status satuan Pendidikan (1 = Negeri, 2 = Swasta) X 3 : Peningkatan skor survey karakter (1 = Ya, 2 = Tidak) X 4 : Peningkatan skor iklim keamanan sekolah (1 = Ya, 2 = Tidak)

## JURNAL MATEMATIKA, STATISTIKA DAN KOMPUTASI
Patrisius Afrisno Udil, Dadan Dasari, Elah Nurlaelah
X 5
: Peningkatan skor kualitas pembelajaran (1 = Ya, 2 = Tidak)
X 6 : Peningkatan skor kepemimpinan instruksional (1 = Ya, 2 = Tidak) X 7 : Peningkatan skor partisipasi warga sekolah (1 = Ya, 2 = Tidak) X 8 : Peningkatan skor konten aljabar (1 = Ya, 2 = Tidak) Analisis data dilakukan dengan bantuan software SPSS 22. Adapun prosedur yang dilakukan dalam penelitian ini dapat dijelaskan sebagai berikut [9],[22],[25].
1. Membaca dan mengolah data secara deskriptif.
2. Mengestimasi parameter model regresi logistik ordinal
3. Melakukan pengujian hipotesis secara serentak
4. Melakukan pengujian hipotesis secara parsial
5. Menentukan model regresi logistik ordinal
6. Menginterpretasi model dan mengambil keputusan

## 3.  HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Deskripsi Hasil Penelitian
Deskripsi capaian kemampuan literasi matematika SMP dan SMA di Kabupaten Manggarai Barat secara umum dapat disajikan pada diagram yang ditunjukkan gambar 1. Berdasarkan data tersebut  dapat  dilihat  bahwa  dari  135  sekolah  yang  menjadi  sampel  penelitian,  sebagian  besar teridentifikasi  memiliki  capaian  kemampuan  literasi  matematika  pada  kategori  kurang  (82,2%), sementara sekolah dengan capaian kemampuan literasi matematika pada kategori sedang dan tinggi berturut-turut sebanyak 14,8% dan 3,0%.
Gambar 1. Jumlah sekolah per kategori capaian kemampuan literasi matematika
Adapun sebaran capaian kemampuan literasi matematika SMP dan SMA di Manggarai Barat berdasarkan faktor-faktor seperti jenjang satuan pendidikan, status satuan pendidikan, peningkatan skor  survey  karakter,  peningkatan  skor  kualitas  pembelajaran,  peningkatan  skor  kepemimpinan instruksional,  peningkatan  skor  iklim  keamanan  sekolah,  peningkatan  skor  partisipasi  warga sekolah, dan peningkatan skor aljabar dapat disajikan masing-masing sebagai berikut.
Data  yang  disajikan  pada  Tabel  1  menunjukkan  distribusi  capaian  kemampuan  literasi matematika SMP dan SMA di Manggarai Barat tahun 2023 berdasarkan jenjang satuan pendidikan. Dari data yang disajikan dapat dilihat bahwa terdapat 97 (71,85%) satuan pendidikan SMP/setara dan 38 (28,15%) SMA/setara. Dari data di atas juga dapat dilihat bahwa persentase sekolah dengan capaian literasi matematika kategori kurang sangat dominan dan lebih besar dibandingkan kategori sedang dan baik, baik pada jenjang SMP maupun SMA.
Sebaran capaian kemampuan literasi matematika SMP dan SMA di Kabupaten Manggarai Barat pada tahun 2023 juga dapat dilihat berdasarkan status satuan pendidikan. Berdasarkan data pada tabel, dapat dilihat bahwa dari 135 sekolah yang  dianalisis terdapat 102 (75,56%) Sekolah Negeri  dan  33  (24,44%)  Sekolah  Swasta.  Dari  102  sekolah  Negeri  terdapat  1  (0,98%)  sekolah
4 20 111 Baik Sedang Kurang

## JURNAL MATEMATIKA, STATISTIKA DAN KOMPUTASI
Patrisius Afrisno Udil, Dadan Dasari, Elah Nurlaelah
dengan  capaian  kemampuan  literasi  matematika  kategori  baik,  13  (12,75%)  sekolah  dengan kategori  sedang,  dan  88  (86,27%)  sekolah  dengan  kategori  kurang.  Sementara  dari  33  Sekolah Swasta, 3 (9,09%) di antaranya memiliki capaian kemampuan literasi matematika kategori baik, 7 (21,21%) sekolah dengan kategori sedang, dan 23 (69,70%) sekolah dengan kategori kurang.
Berdasarkan peningkatan skor survey karakter sekolah, dapat dilihat bahwa dari 109 sekolah yang  mengalami  peningkatan  skor  survey  karakter,  terdapat  3  (2,75%)  sekolah  yang  memiliki capaian literasi matematika  kategori  baik,  19 (17,43%)  sekolah  dengan  kategori sedang,  dan  87 (79,82%)  sekolah  dengan  kategori  kurang.  Sementara  untuk  26  sekolah  yang  tidak  mengalami peningkatan  skor  survey  karakter,  terdapat  masing-masing  1  sekolah  (3,85%)  yang  memiliki capaian literasi matematika kategori baik dan sedang, serta 24 (92,31%) sekolah dengan kategori kurang.
Tabel 1. sebaran capaian kemampuan literasi matematika SMP dan SMA di Manggarai Barat
Faktor Kategori Jumlah dan persentase sekolah per faktor dan kategori literasi matematika Total Kurang Sedang Baik N % n % n % n % X1 SMP 97 0,718519 77 79,38% 18 18,56% 2 2,06% SMA 38 0,281481 34 89,47% 2 5,26% 2 5,26% X2 Negeri 102 0,755556 88 86,27% 13 12,75% 1 0,98% Swasta 33 0,244444 23 69,70% 7 21,21% 3 9,09% X3 Ya 109 0,807407 87 79,82% 19 17,43% 3 2,75% Tidak 26 0,192593 24 92,31% 1 3,85% 1 3,85% X4 Ya 114 0,844444 94 82,46% 18 15,79% 2 1,75% Tidak 21 0,155556 17 80,95% 2 9,52% 2 9,52% X5 Ya 106 0,785185 83 78,30% 20 18,87% 3 2,83% Tidak 29 0,214815 28 96,55% 0 0,00% 1 3,45% X6 Ya 66 0,488889 57 86,36% 9 13,64% 0 0,00% Tidak 69 0,511111 54 78,26% 11 15,94% 4 5,80% X7 Ya 126 0,933333 103 81,75% 20 15,87% 3 2,38% Tidak 9 0,066667 8 88,89% 0 0,00% 1 11,11% X8 Ya 34 0,251852 18 52,94% 13 38,24% 3 8,82% Tidak 101 0,748148 93 92,08% 7 6,93% 1 0,99%
Selain  itu,  data  pada  tabel  1  juga  menunjukkan  bahwa  dari  135  sekolah  yang  dianalisis, terdapat  114  (84,44%)  sekolah  yang  mengalami  peningkatan  skor  iklim  keamanan  sekolah  dari tahun  sebelumnya,  sementara  21  (15,56%)  sisanya  tidak  mengalami  peningkatan.  Dapat  dilihat pula bahwa baik pada sekolah yang mengalami peningkatan skor iklim keamanan sekolah ataupun yang  tidak,  jumlah  sekolah  dengan  capaian  literasi  matematika  kategori  kurang  lebih  dominan dibandingkan  dengan  kategori  sedang  dan  baik.  Dari  114  sekolah  yang  mengalami  peningkatan skor iklim keamanan sekolah, 94 (82,46%) di antaranya teridentifikasi memiliki capaian literasi matematika kategori kurang. Adapun dari 21 sekolah yang tidak mengalami peningkatan skor iklim keamanan sekolah, 72 (91,14%) di antaranya teridentifikasi memiliki capaian literasi matematika kategori kurang.
Jika  dilihat  berdasarkan  faktor  peningkatan  skor  kualitas  pembelajaran  dari  tahun sebelumnya, baik pada sekolah yang mengalami peningkatan skor kualitas pembelajaran ataupun yang  tidak,  jumlah  sekolah  dengan  capaian  literasi  matematika  kategori  kurang  lebih  banyak dibandingkan dengan kategori sedang dan baik. Pada sekolah yang mengalami peningkatan skor kualitas  pembelajaran,  sebanyak  83  (78,30%)  sekolah  memiliki  capaian  literasi  matematika

## JURNAL MATEMATIKA, STATISTIKA DAN KOMPUTASI

## Patrisius Afrisno Udil, Dadan Dasari, Elah Nurlaelah
kategori  kurang.  Sementara  untuk  sekolah  yang  tidak  mengalami  peningkatan  skor  kualitas pembelajaran, terdapat 28 (96,55%) sekolah yang memiliki capaian literasi matematika kategori kurang.
Berdasarkan  data  pada  tabel  1  dapat  dilihat  juga  bahwa  untuk  sekolah  yang  mengalami peningkatan  skor  kepemimpinan  instruksional,  terdapat  57  (86,36%)  sekolah  dengan  capaian literasi matematika kategori kurang. Sementara untuk sekolah yang tidak mengalami peningkatan skor  kepemimpinan  instruksional,  terdapat  54  (78,26%)  sekolah  dengan  capaian  literasi matematika kurang.
Berdasarkan peningkatan partisipasi warga sekolah, dapat dilihat bahwa untuk 126 sekolah yang  mengalami  peningkatan  partisipasi  warga  sekolah,  terdapat  103  (81,75%)  sekolah  dengan capaian  literasi  matematika  kategori  kurang.  Sementara  untuk  9  sekolah  yang  tidak  mengalami peningkatan  partisipasi  warga  sekolah,  terdapat  8  (88,89%)  sekolah  dengan  capaian  literasi matematika kurang.
Salah  satu  konten  yang  diujikan  pada  tes  kemampuan  literasi  matematika  siswa  adalah konten aljabar. Pada table 1, disajikan sebaran capaian literasi matematika SMP dan di Manggarai Barat tahun 2023 berdasarkan peningkatan skor aljabar dari tahun sebelumnya. Dari 135 sekolah yang dianalisis, terdapat 34 (25,19%) sekolah yang skor pada konten aljabarnya meningkat dari tahun sebelumnya, sementara 101 (74,81%) sisanya tidak mengalami peningkatan skor pada konten aljabar. Dari 34 sekolah yang mengalami peningkatan skor pada konten aljabar, 18 (52,94%) di antaranya  teridentifikasi  memiliki  capaian  literasi  matematika  kategori  kurang,  13  (38,24%) sekolah dengan kategori sedang, dan 3 (8,82%) sekolah dengan kategori baik. Adapun dari 101 sekolah  yang tidak  mengalami  peningkatan  skor  pada  konten  aljabar,  93  (92,08%)  di  antaranya teridentifikasi  memiliki  capaian  literasi  matematika  kategori  kurang,  7  (6,93%)  sekolah  dengan kategori sedang, dan sisanya 1 (0,99%) sekolah dengan kategori baik.
Berdasarkan data yang disajikan di atas tampak bahwa baik secara umum maupun jika dilihat dari masing-masing faktor, persentase sekolah dengan capaian literasi matematika pada kategori kurang  sangat  dominan  dan  lebih  besar  dibandingkan  kategori  lainnya.  Selanjutnya,  dilakukan analisis dengan regresi logistic ordinal untuk mengetahui pengaruh dari faktor-faktor tersebut baik secara simultan maupun parsial terhadap capaian literasi matematika SMP dan SMA di Manggarai Barat.  Analisis  dilakukan  dengan  bantuan software SPSS  22.  Hasil  analisis  data  dengan menggunakan SPSS 22 dijelaskan sebagai berikut.

## 3.2. Uji Kesesuaian Model
Selanjutnya  dilakukan  uji kesesuaian model  persamaan regresi logistic  ordinal dengan  uji Deviance. Dalam hal ini, uji dilakukan untuk mengetahui apakah model persamaan regresi logistic ordinal  yang  diperoleh  telah  sesuai  atau  tidak.  Hipotesis  dalam  uji  ini  dapat  disajikan  sebagai berikut.
H 0 : Model sesuai ( 𝐷 < 𝜒 2 , 𝑝 − value  > 𝛼 = 0, 05) H 1 : Model tidak sesuai 𝐷 > 𝜒 2 , 𝑝 − value < 𝛼 = 0, 05)
Hasil  uji  kesesuaian  model  persamaan  regresi  logistic  ordinal  dengan  menggunakan  SPSS  22 ditunjukkan pada tabel Output Goodness of Fit berikut.
Tabel 2. Output Goodness-of-Fit Chi-Square df Sig. Pearson 380.279 98 .000 Deviance 50.146 98 1.000 Link function: Logit.

## JURNAL MATEMATIKA, STATISTIKA DAN KOMPUTASI

## Patrisius Afrisno Udil, Dadan Dasari, Elah Nurlaelah
Berdasarkan hasil di atas dapat dilihat bahwa nilai 𝐷 = 50,146 < 𝜒 (0,05;98) 2 = 122,108 dan p - value =  1.000  >  0,05.  Dengan  demikian,  hipotesis  H 0 diterima  yang  berarti  model  persamaan regresi logistic ordinal yang terbentuk telah sesuai.

## 3.3. Uji serentak
Selanjutnya  dilakukan  uji  serentak  untuk  mengetahui  keberartian  model  yang  terbentuk dengan  membandingkan  model  dengan  variabel  prediktor  dan  model  tanpa  variabel  predictor. Pengujian secara serentak model capaian literasi matematika menggunakan likelihood ratio-test . Hipotesisnya dapat disajikan sebagai berikut.
H 0 ∶ β 1 = β 2 = 0 ( 𝐺 2 > 𝜒 tabel 2 , 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 < 𝛼 = 0, 05) H 1 ∶ Minimal ada satu β i ≠ 0, i = 1,2 ( 𝐺 2 < 𝜒 tabel 2 , 𝑝 − value > 𝛼 = 0, 05)
Hasil uji dengan menggunakan SPSS 22 ditunjukkan pada table Output Model Fitting Information berikut.
Tabel 3. Output Model Fitting Information Model -2 Log Likelihood  Chi-Square df Sig. Intercept Only 110.899 Final 64.286 46.612 8 .000 Link function: Logit.
Berdasarkan  hasil  uji  di  atas,  pada  kolom -2  Log  Likelihood dapat  dilihat  bahwa  tanpa variabel predictor ( Intercept Only ) diperoleh nilai 110,899 sedangkan dengan menyertakan variabel predictor ( Final ) terjadi penurunan hasil menjadi 64,286. Hasil ini juga menunjukkan bahwa nilai uji  statistic 𝐺 2 = 46,612 > 𝜒 (0,05;8) 2 = 15,507 dan 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 = 0,000 < 0,05 .  Dengan demikian,  hipotesis  H 0 ditolak  yang  berarti  bahwa  minimal  ada  satu  parameter  yang  signifikan, sehingga perlu dilakukan pengujian secara parsial.

## 3.3. Uji Parsial
Statistik uji yang digunakan untuk uji secara parsial adalah Wald. Pengujian ini digunakan untuk  mengetahui  variable  prediktor  yang  signifikan.  Hipotesis  yang  digunakan  dapat  disajikan sebagai berikut.
H 0 ∶ 𝛽 j = 0 H 1 ∶ β j ≠ 0, j = 1,2
Hasil  uji  secara  parsial  dengan  menggunakan  SPSS  22  dapat  dilihat  pada  table Parameter Estimates . Berdasarkan hasil yang disajikan pada tabel Output Parameter Estimates dapat dilihat bahwa  variabel  predictor  X 1.1 ,  X 5.1 ,  X 6.1 , dan  X 8.1 memiliki p-value <  0,05  sedangkan  variabel lainnya memiliki p-value > 0,05. Hasil ini menunjukkan bahwa variabel X 1.1 , X 5.1 , X 6.1 , dan X 8.1 memiliki pengaruh yang signifikan secara parsial terhadap capaian literasi matematika sekolah.
Tabel 4. Output Parameter Estimates
Estimate ( 𝜷 )  Std. Error  Wald df Sig. Odd Ratio Exp ( 𝜷 ) Threshold [Y = 1] 5.494 1.832 8.997 1 .003 [Y = 2] 8.229 2.010 16.753  1 .000 Location [X1=1] 1.783 .753 5.614 1 .018 5.948 [X1=2] 0 a . . 0 . [X2=1] -1.011 .672 2.263 1 .132 0.364 [X2=2] 0 a . . 0 .

## JURNAL MATEMATIKA, STATISTIKA DAN KOMPUTASI
Patrisius Afrisno Udil, Dadan Dasari, Elah Nurlaelah
Estimate ( 𝜷 )  Std. Error  Wald df Sig. Odd Ratio Exp ( 𝜷 ) [X3=1] 1.066 .913 1.363 1 .243 2.904 [X3=2] 0 a . . 0 . [X4=1] -.689 .813 .719 1 .397 0.502 [X4=2] 0 a . . 0 . [X5=1] 2.592 1.176 4.856 1 .028 13.370 [X5=2] 0 a . . 0 . [X6=1] -1.759 .662 7.068 1 .008 0.172 [X6=2] 0 a . . 0 . [X7=1] .292 1.253 .054 1 .816 1.339 [X7=2] 0 a . . 0 . [X8=1] 2.845 .674 17.838  1 .000 17.202 [X8=2] 0 a . . 0 .
Selanjutnya  dapat  dibentuk  persamaan model  logit  dengan  memasukan  variabel  prediktor yang signifikan. Dalam hal ini, karena variabel repspon terdiri dari 3 kategori maka dapat dibentuk 2 persamaan model logit sebagai berikut.
Logit (𝑌 1 ) = log ( 𝑦 1 1 − 𝑦 1 ) = 5,494 + 1,783𝑋 1.1 + 2,592𝑋 5.1 − 1,759𝑋 6.1 + 2,845𝑋 8.1 Logit (𝑌 1 ) = log ( 𝑦 1 1 − 𝑦 1 ) = 8,229 + 1,783𝑋 1.1 + 2,592𝑋 5.1 − 1,759𝑋 6.1 + 2,845𝑋 8.1
Persamaan  model  logit  di  atas  menunjukkan  bahwa  terdapat  3  faktor/variabel  yang mempengaruhi capaian literasi matematika sekolah SMP dan SMA di Kabupaten Manggarai Barat yaitu  jenjang  satuan  pendidikan,  peningkatan  skor  kualitas  pembelajaran,  peningkatan  skor kepemimpinan instruksional, dan peningkatan skor konten aljabar. Dari hasil analisis ini juga dapat ditunjukkan bahwa faktor lain seperti status satuan pendidikan, peningkatan skor survey karakter, peningkatan skor iklim keamanan sekolah, dan peningkatan skor partisipasi warga sekolah, secara parsial tidak berpengaruh secara signifikan terhadap capaian literasi matematika sekolah.
Interpretasi dari model di atas merujuk pada nilai Exp(β) atau nilai odds ratio yang diberikan pada  Tabel Parameter  Estimates .  Untuk  variabel 𝑋 1.1 diperoleh  nilai  Exp  (1,783)  =  5,948  yang berarti bahwa jenjang satuan pendidikan SMP memiliki peluang lebih besar memperoleh capaian literasi  matematika  tinggi  dibandingkan  jenjang  satuan  pendidikan  SMA.  Untuk  variabel  X 5.1 diperoleh  nilai  odd  ratio,  Exp  (2,592)  =  13,370  yang  berarti  bahwa  sekolah  yang  mengalami peningkatan kualitas pembelajaran memiliki peluang lebih besar untuk memperoleh capaian literasi matematika tinggi. Untuk variabel X 6.1 diperoleh nilai odd ratio, Exp (-1,759) = 0,172 yang berarti bahwa  sekolah  yang  mengalami  peningkatan  kepemimpinan  instruksional  dapat  memperoleh capaian literasi matematika tinggi 0,172 kali dibandingkan dengan sekolah yang tidak mengalami peningkatan kepemimpinan instruksional. Untuk variabel X 8.1 diperoleh Exp (2,845) = 17,202 yang berarti  bahwa sekolah  yang  mengalami  peningkatan skor  konten  aljabar  memiliki  peluang lebih besar untuk memperoleh capaian literasi matematika tinggi.
Hasil  penelitian  di  atas menunjukkan  bahwa  secara  deskriptif  capaian  literasi matematika SMP  dan  SMA  di  Kabupaten  Manggarai  Barat  tahun  2023  dapat  dikategorikan  kurang.  Hal  ini merujuk pada tingginya persentase sekolah yang teridentifikasi pada kategori kurang untuk capaian literasi matematika, baik secara keseluruhan maupun jika dilihat dari berbagai faktor seperti jenjang satuan pendidikan, status satuan pendidikan, peningkatan skor survey karakter, peningkatan skor kualitas  pembelajaran,  peningkatan  skor  kepemimpinan  instruksional,  peningkatan  skor  iklim keamanan sekolah, peningkatan skor partisipasi warga sekolah, dan peningkatan skor aljabar. Hal ini  menggambarkan  rendahnya  kemampuan  literasi  matematika  siswa  sekolah  menengah  di

## JURNAL MATEMATIKA, STATISTIKA DAN KOMPUTASI

## Patrisius Afrisno Udil, Dadan Dasari, Elah Nurlaelah
Kabupaten  Manggarai  Barat.  Hasil  ini  senada  dengan  beberapa  studi  empirik  terdahulu [4],[10],[20], termasuk jika merujuk pada capaian PISA siswa Indonesia pada bidang matematika yang masih didominasi capaian pada level 1 [13].
Adapun  hasil  penelitian  di  atas  menunjukkan  bahwa  ada  pengaruh  yang  signifikan  secara parsial oleh beberapa faktor yang diteliti terhadap capaian literasi matematika SMP dan SMA di Kabupaten  Manggarai  Barat.  Lebih  lanjut  diperoleh  faktor  yang  secara  parsial  berpengaruh signifikan terhadap capaian literasi matematika yang dimaksud, di antaranya faktor jenjang satuan pendidikan,  peningkatan  skor  kualitas  pembelajaran,  peningkatan  skor  kepemimpinan instruksional, dan peningkatan skor konten aljabar. Secara deskriptif dapat dilihat bahwa persentase capaian  literasi  matematika  kategori  kurang  dan  kategori  sedang  pada  jenjang  SMP  lebih  baik dibandingkan  dengan  jenjang  SMA.  Sebagaimana  juga  untuk  ketiga  faktor  signifikan  lainnya, secara deskriptif dapat dilihat adanya perbedaan persentase capaian literasi matematika untuk setiap kategori antara kelompok yang mengalami peningkatan skor dan yang tidak. Lebih lanjut, hasil ini sejalan  pandangan  Gamze  [29]  yang  menyebutkan  salah  satu  faktor  yang  dominan  yaitu  faktor terkait sekolah yang dapat dikaitkan dengan kualitas kepemimpinan instruksional dalam temuan penelitian ini. Sebagaimana juga kualitas pembelajaran [2] yang tergambar dari kompetensi guru [24],[27] dan kualitas organisasi kelas oleh guru [17] ditemukan sebagai faktor yang berpengaruh terhadap kemampuan numerasi. Selain itu, kemampuan aljabar siswa juga menjadi aspek penting yang menunjang capaian literasi matematika siswa. Secara deskriptif terlihat dari hasil penelitian bahwa  sekolah-sekolah  yang  tidak  mengalami  peningkatan  skor  konten  aljabar  menyumbang persentase  yang  tinggi  terhadap  capaian  literasi  matematika  kategori  kurang.  Hal  ini mengindikasikan rendahnya kemampuan literasi matematika siswa terutama terkait dengan konten aljabar.  Sebagaimana  ditemukan  dalam  penelitian  terdahulu  bahwa  siswa  masih  mengalami kesulitan  dalam  menyelesaikan  masalah  matematika  konten  aljabar  termasuk  juga  dalam menyelesaikan soal-soal literasi matematika konten aljabar [5],[16],[26].

## 3.  SIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan  yang  telah  dipaparkan  dapat  disimpulkan bahwa capaian literasi matematika sekolah-sekolah di Kabupaten Manggarai Barat masih belum maksimal. Hal ini terlihat dari capaian literasi matematika sekolah baik secara umum maupun jika ditelaah  berdasarkan  faktor-faktor  seperti  jenjang  satuan  pendidikan,  status  satuan  pendidikan, peningkatan  skor  survey  karakter,  peningkatan  skor  kualitas  pembelajaran,  peningkatan  skor kepemimpinan  instruksional,  peningkatan  skor  iklim  keamanan  sekolah,  peningkatan  skor partisipasi warga sekolah, dan peningkatan skor aljabar. Selain itu, dapat disimpulkan pula faktor- faktor  yang  mempengaruhi  secara  signifikan  capaian  literasi  matematika  sekolah  di  Kabupaten Manggarai Barat antara lain jenjang satuan pendidikan, peningkatan skor kualitas pembelajaran, peningkatan skor kepemimpinan instruksional, dan peningkatan skor konten aljabar.
Hasil  penelitian  yang  diperoleh  dapat  menjadi  acuan  teoritis  dan  praktis  baik  bagi  guru, sekolah, maupun pemerintah daerah dalam hal ini dinas pendidikan untuk dapat memetakan faktor- faktor  yang  mempengaruhi  capaian  literasi  matematika.  Bagi  guru,  perbaikan  dan  peningkatan kualitas pembelajaran terutama terkait konten aljabar perlu menjadi perhatian penting sebagaimana temuan  pada  penelitian  ini  yang  mengindikasikan  peningkatan  skor  kualitas  pembelajaran  dan peningkatan  skor  konten  aljabar  turut  berpengaruh  secara  parsial  terhadap  capaian  literasi matematika. Bagi sekolah, perbaikan dan peningkatan kepemimpinan instruksional perlu menjadi perhatian  penting  sehingga  dapat  mendorong  peningkatan  capaian  literasi  matematika  sekolah. Adapun  bagi  Pemerintah  Daerah  dalam  hal  ini  Dinas  Pendidikan,  Kepemudaan,  dan  Olahraga Kabupaten  Manggarai  Barat,  perlu  mempertimbangkan  berbagai  kebijakan  yang  dapat mengakselerasi  peningkatan  capaian  literasi  matematika  sekolah  baik  di  jenjang  SMP  maupun SMA. Hal ini dapat dilakukan misalnya dengan memperkuat kompetensi guru dan memfasilitasi penilaian literasi matematika secara berkala pada tingkat sekolah.
Patrisius Afrisno Udil, Dadan Dasari, Elah Nurlaelah

## ACKNOWLEDGEMENT
Terima  kasih  penulis  ucapkan  kepada  Pemerintah  Daerah  Kabupaten  Manggarai  Barat melalui  Dinas  Pendidikan,  Kepemudaan,  dan  Olahraga  Kabupaten  Manggarai  Barat  yang  telah memberikan  akses  pada  data  Rapor  Pendidikan  Manggarai  Barat  2023  hasil  Asesmen  Nasional 2022.

## REFERENCES
[1]  Adejumo, A. O., & Adetunji, A. A. 2013. Application of Ordinal Logistic Regression in the Study  of  Students’  Performance. Mathematical  Theory  and  Modeling ,  3(11),  10–19. http://www.iiste.org/Journals/index.php/MTM/article/view/7679
[2]   Anwar, N. T. 2018. Peran Kemampuan Literasi Matematis pada Pembelajaran Matematika Abad-21. Prosiding Seminar Nasional Matematika , 1, 364–370.
https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/
[3]   Arofa, A. N., & Ismail, 2022. Kemampuan Numerasi Siswa Ma Dalam Menyelesaikan Soal Setara Asesmen Kompetensi Minimum  Pada Konten Aljabar. Mathedunesa: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika , 11(3), 779–793.
[4]   Ate, D., & Lede, Y. K., 2022. Analisis Kemampuan Siswa Kelas VIII dalam Menyelesaikan Soal  Literasi  Numerasi. Jurnal  Cendekia:  Jurnal  Pendidikan  Matematika ,  6(1),  472–483. https://doi.org/10.31004/cendekia.v6i1.1041
[5]    Cahyani, L. N., Shodiq, L. J., & Agustin, D. R., 2022. Kemampuan Literasi Matematika Siswa dalam Memecahkan Soal TIMMS Konten Aljabar Ditinjau dari Pengetahuan Metakognitif. Journal Focus Action of Research Mathematic (Factor M) , 5(1), 31–51. https://doi.org/10.30762/f_m.v5i1.646
[6]   Dewi, A. L. & Budyanra, 2021. Determinants of Accident Status on Student Commuters of Jabodetabek in 2019. Jurnal Matematika, Statistika & Komputasi , 18 (1), 102-120.
[7]    Dinas  Pendidikan  dan  Kebudayaan  Kabupaten  Manggarai  Barat,  2023.  Rapor  Pendidikan Kabupaten Manggarai Barat 2023.
[8]    Fadillah, A., & Ni’mah, 2019. Analisis Literasi Matematika Siswa Dalam Memecahkan Soal Matematika PISA Konten Change and Relationship. Jurnal Teori Dan Aplikasi Matematika , 3(2), 127–131.
[9]   Febrilia, B. R. A., Yani, M. H., & Anwar, S., 2020. Analisis Regresi Logistik Ordinal Faktor- Faktor  Yang  Mempengaruhi  Status  Beasiswa  Mahasiswa  di  Universitas  Mataram. BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan , 14(2), 227–232.
https://doi.org/10.30598/barekengvol14iss2pp233-238
[10]  Fointuna, D. W., Kaluge, A. H., & Fernandez, A. J., 2019. Kategorisasi Kemampuan Literasi Matematika Siswa SMP Negeri Se-Kota Kupang Berbantuan Fuzzy Inference System Metode Mamdani. Asimtot : Jurnal Kependidikan Matematika , 1(1), 1–12.
https://doi.org/10.30822/asimtot.v1i1.92
[11]  Güre,  Ö.  B.,  Kayri,  M.,  &  Erdogan,  F.,  2020.  Analysis  of  Factors  Effecting  PISA  2015 Mathematics Literacy via Educational Data Mining. Education and Science , 45(202), 393– 415. https://doi.org/10.15390/EB.2020.8477
[12]  Imaslihkah, S., Ratna, M., & Ratnasari, V., 2013. Analisis Regresi Logistik Ordinal terhadap Faktor-faktor yang Mempengaruhi Predikat Kelulusan Mahasiswa S1 di ITS Surabaya . Jurnal Sains Dan Seni Pomits , 2(2), 177–182.
[13] Kemendikbud, 2019. Pendidikan di Indonesia: Belajar dari Hasil PISA 2018 . Pusat Penilaian Pendidikan Balitbang KEMENDIKBUD.
[14]  Kemendikbud,  2020. AKM  dan  Implikasinya  pada  Pembelajaran .  Pusat  Asesmen  Dan Pembelajaran Badan Penelitian Dan Pengembangan Dan Perbukuan Kementerian Pendidikan

## JURNAL MATEMATIKA, STATISTIKA DAN KOMPUTASI

## Patrisius Afrisno Udil, Dadan Dasari, Elah Nurlaelah
Dan  KebudayaanPembelajaran  Badan  Penelitian  Dan  Pengembangan  Dan  Perbukuan Kementerian Pendidikan Dan Kebudayaan.
[15] Kemendikbud, 2023. Rapor Pendidikan Indonesia Tahun 2023. https://raporpendidikan.kemdikbud.go.id/
[16]  Khairizka,  W.  I.,  Wandini,  R.  R.,  &  Nanda,  V.  D.,  2023.  Analisis  Kemampuan  Literasi Matematis  Siswa  ditinjau  dari  Karakter  Belajar  Aljabar  di  Sekolah  Dasar. INNOVATIVE:
Journal Of Social Science Research , 3(2), 10227–10233.
https://doi.org/10.37850/cendekia.v10i02.70
[17]  Latiban, J. J., & Mendez, M. L. S. P., 2022. FACTORS AFFECTING NUMERACY SKILLS. IJARIIE: International Journal of Advance Research and Innovative Ideas in Education , 8(6), 359–374.
[18]  Mahdiansyah,  &  Rahmawati.,  2014.  Literasi  Matematika  Siswa  Pendidikan  Menengah: Analisis  Menggunakan  Desain  Tes  Internasional  dengan  Konteks  Indonesia. Jurnal Pendidikan Dan Kebudayaan , 20(4), 452–469.
[19]  Mahmud, M. R., & Pratiwi, I. M., 2019. Literasi Numerasi Siswa Dalam Pemecahan Masalah Tidak  Terstruktur. KALAMATIKA  Jurnal  Pendidikan  Matematika ,  4(1),  69–88. https://doi.org/10.22236/kalamatika.vol4no1.2019pp69-88
[20] Ndakularak, I. L., Randjawali, E., Nggaba, M. E., Bima, S. A., Ina, Y. T., Ishak, D. D., & Rinawati,  Y.,  2023.  PROFIL  KEMAMPUAN  NUMERASI  SISWA  SEKOLAH  DASAR KELAS TINGGI DI MALUMBI KABUPATEN SUMBA TIMUR . Prima Magistra: Jurnal Ilmiah Kependidikan , 4(1), 17–27.
[21]  OECD,  2013. PISA  2012  Assessment  and  Analytical  Framework:  Mathematics,  Reading, Science, Problem Solving and Financial Literacy . OECD Publishing.
[22] Pentury, T., Aulele, S. N., & Wattimena, R., 2016. Analisis Regresi Logistik Ordinal (Studi kasus:  Akreditasi  SMA  di  Kota  Ambon). BAREKENG:  Jurnal  Ilmu  Matematika  Dan Terapan , 10(1), 55–60. https://doi.org/10.30598/barekengvol10iss1pp55-60
[23]  Qadry,  I.  K.,  Dassa,  A.,  &  Aynul,  N.,  2022.  ANALISIS  KEMAMPUAN  LITERASI MATEMATIKA  SISWA  DALAM  MENYELESAIKAN  SOAL  PISA  KONTEN  SPACE AND  SHAPE  PADA  KELAS  IX  SMP  NEGERI  13  MAKASSAR. Infinity:  Jurnal Matematika Dan Aplikasinya (IJMA), 2(2), 78–92.
[24]  Sukarya, M., & Isnurani., 2023. Analysis of Factors Affecting Numeracy Literacy of Students in Class VIII of SMP Darus Salam. International Journal of Business, Law, and Education , 4(2), 512–516.
[25] Talakua, M. W., Ratuanak, A., & Ilwaru, V. Y. I., 2019. Analisis Regresi Logistik Ordinal Terhadap  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Waktu  Kelulusan Mahasiswa  S1 Di  FMIPA Unpatti Ambon Tahun 2016 Dan 2017. BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan , 13(1), 033–038. https://doi.org/10.30598/barekengvol13iss1pp033-038ar692
[26] Tamba, E. L., Gultom, S. P., & Sinaga, S. J., 2023. Analisis Kemampuan Literasi Matematis dan Penalaran Matematika Peserta Didik pada Materi Aljabar di Kelas VII SMP Negeri 13 Medan  T.A  2023/2024. INNOVATIVE:  Journal  Of  Social  Science  Research ,  3(5),  7019– 7031.
[27] Thi, H. C., Le, T. A., Ngoc, B. T., & Phuong, T. P. T., 2023. Factors affecting the numeracy skills  of  students  from  mountainous  ethnic  minority  regions  in  Vietnam:  Learners’ perspectives. Cogent Education, 10(1). https://doi.org/10.1080/2331186X.2023.2202121 [28]  Umbara, U., Wahyudin, & Prabawanto, S., 2021. Literasi Matematis, Ethnomathematics, dan Ethnomodeling . Bandung: PT Refika Aditama.
[29]  Utami, R. A. S., Widodo, J. S., Siagian, T. H., & Ragamustari, S. K., 2020. Numerical Literacy Among Senior High School Students at Alumni Course Institution in Jakarta Branch: Critical Literacy  in  Numeral  Data  Interpretation. Proceedings  of  the  International  University Symposium on Humanities and Arts 2020 , 593(2020), 247–253.