Walisongo Journal of Information Technology, Vol. 2 No. 1 (2020): 41- 48 DOI : http://dx.doi.org/10.21580/wjit.2020.2.1.4676 Copyright © 2020 WJIT: Walisongo Journal of Information Technology

## Pemilihan Cemilan Khas Sampit Terlaris  Pada Kedai 24 Dengan Metode AHP (Analytic Hierarchy Process)
1 Yuli Yanti, 2 Diah Atika Safitri, 3 Rendy Alamsyah 1 2 3 Universitas Darwan Ali yuliyantifikom@gmail.com , diahatikasafitrii@gmail.com , rendy20alamsyah@gmail.com

## Abstract
Determination of best selling Sampit snacks at Kedai 24 is one of the important things, because by determining what products are best selling, Kedai 24 can predict what products should be reproduced. One way that can be done to choose a product is to ask for a decision support system. By determining the decision support system, the shop owner can decide with the right results in choosing the best selling product. There are several choices that apply and there are several choices to choose from in choosing the best selling products. Data analysis uses the Analytical  Hierarchical  Process  (AHP)  method,  which  calculates  with  various  criteria determined  by  the  shop  owner.  From  the  October  sales  report,  the  criteria  for  best  selling products were chosen, which are the criteria for taste, price and packaging. For alternative choices consisting of Stik, Amplang and Abon. The results of calculations that have been done are obtained the average taste criteria 0.633346, the average price criteria 0.260498 and the average packaging criteria 0.106156. After calculating with each available alternative, the highest yield is Abon 0.48.
Keywords: AHP, Best-selling product selection, Kedai 24

## Abstrak
Penentuan  cemilan khas Sampit terlaris pada Kedai 24 adalah salah satu hal yang penting, sebab dengan menentukan produk apa yang terlaris, kedai 24 dapat memprediksi produk apa  yang  harus  diproduksi  lebih  banyak.  Salah  satu  cara  yang  dapat  dilakukan  untuk memilih  produk  adalah  dengan  cara  menerapkan  sistem  penunjang  keputusan.  Dengan menerapkan sistem penunjang keputusan, pemilik kedai dapat memutuskan dengan hasil yang tepat dalam memilih produk terlaris. Ada beberapa kriteria pilihan yang diterapkan dan ada beberapa alternatif pilihan yang dapat dipilih dalam memilih produk yang terlaris. Analisis  data  menerapkan  metode  Analytical  Hierarchical  Process  (AHP),  yang memungkinkan perhitungan dengan berbagai kriteria yang ditentukan pemilik kedai. Dari laporan  penjualan  pada  bulan  Oktober  dipilihlah  kriteria  yang  akan  digunakan  untuk menentukan produk terlaris yaitu kriteria jenis rasa, harga dan kemasan. Untuk  alternatif pilihan  terdiri  dari  Stik,  Amplang  dan  Abon.  Hasil  perhitungan  yang  telah  dilakukan didapatkan  rata-rata  kriteria  rasa  sebesar  0,633346,    rata-rata  kriteria  harga  sebesar 0,260498 dan rata-rata kriteria kemasan sebesar 0,106156. Setelah dilakukan perhitungan dengan masing-masing alternatif yang ada, didapatkan hasil tertinggi yaitu produk jenis Abon sebesar 0,48.
Kata Kunci :  AHP, Pemilihan produk terlaris,  Kedai 24
ISSN 2715-0143 (online) ISSN 2714-9048 (print) http://journal.walisongo.ac.id/index.php/jit/ind ex
1 Yuli Yanti, 2 Diah Atika Safitri, 3 Rendy Alamsyah

## 1. PENDAHULUAN
Kedai  merupakan  suatu  tempat atau bangunan yang digunakan untuk berjualan makanan maupun makanan ringan  atau  cemilan.  Di  Kabupaten Kotawaringin Timur terdapat banyak kedai  yang  berjualan  cemilan  khas Sampit. Salah satu kedai yang menjual cemilan khas Sampit adalah Kedai 24.
Kedai  24  merupakan  kedai  yang memproduksi  sekaligus  memasarkan produknya  sendiri.  Namun,  dalam implementasinya sering terjadi ketidaksesuaian  antara  produksi  dan pemasaran.  Ketidaksesuaian  yang terjadi dikarenakan kurangnya pemahaman  dari  karyawan  maupun pemilik  kedai  dalam  menentukan banyaknya produksi. Untuk menentukan  banyaknya  produksi, Kedai  24  harus  mengetahui  terlebih dahulu  produk  apa  yang  paling diminati  atau  yang  terlaris  dari pemasarn yang telah dilakukan.
Dalam penentuan produk terlaris oleh  pemilik  Kedai  24  menggunakan beberapa  kriteria  dalam  penilaian. Penilaian  ini  berdasarkan  jenis  rasa, harga  dan  kemasan. Demi  ketepatan produksi maka
pengambilan
keputusan yang tepat sangat diperlukan.  Penulisan  ini  bertujuan untuk  membangun  sebuah  sistem pendukung  keputusan  yang  dapat menganalisa pemilihan produk terlaris dengan menggunakan metode Analytic  Hierarchy  Process  (AHP), dimana masing-masing kriteria penilaian  dan  alternatif  pilihan  jenis produk  dibandingkan  satu  dengan yang  lainnya  sehingga  memberikan hasil  nilai  intensitas  prioritas  yang menghasilkan  suatu  sistem  yang
memberikan penilaian terhadap setiap produk. SPK bertujuan untuk menyediakan informasi, membimbing,  memberikan  prediksi serta mengarahkan kepada pengguna informasi  agar  dapat  melakukan pengambilan keputusan dengan lebih baik(1). Sistem pendukung keputusan ini  membantu  melakukan  penilaian terhadap produk yang ada, melakukan penilaian kriteria, dan nilai bobot. Hal ini  berguna  untuk  memudahkan pengambil  keputusan  yang  terkait, sehingga  akan  di  dapatkan  produk yang paling laris.
Keluaran  pertama  SPK  berupa rincian perhitungan AHP mendapatkan  nilai  CR  dengan konfirmasi  apakah  sudah  dapat melakukan  pencarian  solusi  ataukah masih harus menata kembali tatanan nilai-nilai perbandingan derajat kepentingan tiap-tiap persyaratan (2). Proses  sistem  pendukung  keputusan penentuan  produk  terlaris  akan dilakukan dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process.

## 2. METODE
a. Pengumpulan Data
Metode deskriptif analitik yang digunakan dalam penelitian ini adalah observasi  dan  wawancara  kepada pemilik kedai. Data sekunder diambil melalui  berbagai  media,  seperti: internet,  jurnal  dan  artikel-artikel sehingga didapatkan informasi mengenai penilaian pemilihan produk.  Selanjutnya  data  diolah dengan  menggunakan  pendekatan proses  hierarki  analitis  (AHP)  untuk
Pemilihan Cemilan Khas Sampit Terlaris  Pada Kedai 24 Dengan Metode AHP ( Analytic Hierarchy Process )
menentukan kriteria pemilihan produk terlaris yang akan digunakan.
b. Tahap Penelitian Tahapan
penelitian yang dilakukan dimulai dengan menetukan masalah, pemilihan
kriteria, komputasi  AHP,  perhitungan  analisis data dan kesimpulan. c. Menentukan Masalah dan Pemilihan Kriteria Sasaran  yang  ingin  dicapai dalam penelitian ini adalah mendapatkan cara penilaian pemilihan  produk  terlaris.  Kriteria penilaian dipilih dan diuji menggunakan  metode  AHP  sesuai dengan kebutuhan produksi. Kriteria- kriteria  yang  telah  ditetapkan  akan dimasukkan dalam tabel perbandingan dua kriteria berpasangan.  Kriteria-kriteria  yang digunakan  adalah  jenis  rasa,  harga dan kemasan.
Tabel  Skala dasar perbandingan berpasangan
Dalam  Hierarchy  keputusan ini  terdapat  objek yang akan dibahas atau  goal,  kriteria  dan  alternatif  (3). Berikut    ini    adalah    gambar    dari struktur  Hierarchy  keputusan  yang
digunakan
Gambar hierarki metode AHP pemilihan jenis produk terlaris

## 3. KERANGKA TEORI
Sistem  Pendukung  Keputusan merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian  data  (4). Sistem pendukung keputusan dapat didefinisikan  sebagai  sebuah  sistem yang dimaksudkan untuk mendukung para pengambil keputusan manajerial dalam situasi keputusan tidakterstruktur (5). Tindakan memilih  strategi  atau  aksi  yang diyakini  manajer  akan  memberikan solusi terbaik atas sesuatu itu disebut pengambilan  keputusan(6).  Pada dasarnya  SPK  dirancang  untuk mendukung seluruh tahap pengambilan  keputusan  mulai  dari mengidentifikasi  masalah,  memilih data  yang  relevan,  menentukan pendekatan  yang  digunakan  dalam proses pengambilan keputusan, sampai mengevaluasi pemilihan alternatif (7). Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  adalah  metode  pencarian keputusan  yang  akan  menghasilkan hasil  keputusan  yang  rasional  (8). Analytical Hierarchical Process (AHP) merupakan  hierarki  dengan  input atau masukan utama berupa
1 Yuli Yanti, 2 Diah Atika Safitri, 3 Rendy Alamsyah
pandangan  manusia.  Metode  AHP  ini membantu  memecahkan  persoalan yang  kompleks  dengan  menstruktur suatu  hirarki  kriteria,  pihak  yang berkepentingan,  hasil  dan  dengan menarik berbagai pertimbangan guna mengembangkan bobot atau prioritas (9). AHP  banyak  digunakan  untuk mengekspresikan  pengambilan  suatu keputusan  yang  sangat  efektif    dari suatu  permasalahan  yang  komplek. Penentuan  prioritas  dengan  metode AHP  dilakukan  melalui  beberapa tahapan yaitu(10):
a. Menyusun hierarki.
b. Menilai kriteria dan alternatif.
c. Memilih prioritas.
d. Menentukan  nilai  konsistensi logis. Di dalam mengambil keputusan,  penting  untuk  diketahui baik  tidaknya  nilai  konsistensi  yang digunakan.  Adapun  langkah-langkah yang harus dilakukan adalah:
1) Menghitung  nilai  perbandingan yang  sudah  ditetapkan  dengan membagi  nilai  skala  yang  ada  di setiap  sel  dibagi  dengan  nilai  sel prioritas. 2) Hasil pehitungan dari angkal no. 1 di  masing-masing  sel  dibagi dengan  jumlah  total  di  masing- masing kolom.
3) Mencari  Eigen  dengan  cara menghitung ratarata per baris.
4) Mencari  Lamda  (λ)  dengan  cara mengalikan  masing-masing  nilai eigen  per  baris  dengan  jumlah total per kolom. 5) Mencari  lamda  (λ  maks)  dengan cara menjumlahkan hasil lamda. e. Menentukan nilai indeks konsistensi  (CI)  Rumus  yang digunakan sebagai berikut:
𝐶𝐼 = λmax − n 𝑛 − 1
Keterangan: n  =  banyaknya  kreteria  yang digunakan.
f. Menetukan rasio konsistensi (CR) Rumus  yang  digunakan  sebagai berikut:
𝐶𝑅 = CI
𝑅𝐼 Keterangan: CR = Rasio Konsistensi CI  = Indeks Konsistensi RI  = Indeks Random Konsistensi
g. Memeriksa  konsistensi  hierarki. Jika  hasil  perhitungan  nilai  rasio konsistensi lebih dari 10%, maka harus  diperbaiki  atau  dihitung ulang.  Tapi  jika  rasio  konsistensi kurang  atau  sama  dengan  0,1 maka  dapat  dinyatakan  benar nilai perhitungannya.
Nilai  RI  atau  index  random seperti terlihat pada tabel 1. Tabel  Nilai RI N RI 1 0 2 0 3 0.58 4 0.90 5 1.12 6 1.24 7 1.32 8 1.41 9 1.45 10 1.49 11 1.51 12 1.58
Pemilihan Cemilan Khas Sampit Terlaris  Pada Kedai 24 Dengan Metode AHP ( Analytic Hierarchy Process )

## 4. PEMBAHASAN
Dalam penelitian ini menggunakan  teknik  observasi  dan wawancara langsung terhadap pemilik  Kedai  24.  Data  yang digunakan untuk melakukan penelitian  yaitu  data  penjualan  pada bulan Oktober. Kriteria yang
digunakan  pada  penelitian  ini  yaitu jenis rasa, harga dan kemasan. Untuk alternatif  pilihan  yaitu  Stik,  Amplang dan Abon.
Dalam  Perhitungan  dilakukan dari menghitung prioritas keseluruhan kriteria sampai menghasilkan  prioritas  penilaian produk  terlaris.  Hasil  yang  diperoleh dari  penelitian  yang  dilakukan  dapat disajikan sebagai berikut:
Perbandingan  masing-  masing kriteria
Matriks perbandingan kriteria Tabel Matriks Perbandingan
Kriteria
Matriks perbandingan alternatif pada kriteria Rasa Matriks perbandingan alternatif pada kriteria Harga
Tabel Matriks Alternatif Harga
1 Yuli Yanti, 2 Diah Atika Safitri, 3 Rendy Alamsyah
Matriks perbandingan alternatif pada kriteria Kemasan
Tabel Matriks Alternatif Rasa
Tabel Matriks Alternatif Kemasan Hasil perengkingan Tabel Hasil Perengkingan Dari hasil perhitungan menggunakan  metode  AHP  yang dilakukan  didapat  hasil  yang  paling tinggi yaitu 0,48 yaitu Abon.

## 5. PENUTUP
Dari  perhitungan  yang  telah dilakukan didapatkan rata-rata kriteria rasa sebesar 0,633346,  rata- rata  kriteria  harga  sebesar  0,260498 dan  rata-rata  kriteria  kemasan sebesar  0,106156.  Setelah  dilakukan perhitungan  dengan  masing-masing alternatif  yang  ada,  didapatkan  hasil tertinggi  yaitu  produk  jenis  Abon sebesar  0,48.  Sehingga  pemilik  kedai seharusnya memproduksi jenis produk  Abon  lebih  banyak  daripada jenis produk Stik dan Amplang.
Pemilihan Cemilan Khas Sampit Terlaris  Pada Kedai 24 Dengan Metode AHP ( Analytic Hierarchy Process )

## REFERENCES
Simanungkalit,  R.  P.,  Moengin,  P.,  &  Adisuwiryo,  S.  (2017).  Perancangan  Sistem  Pendukung Keputusan  Untuk  Pemilihan  Alternatif  Supplierbahan  Bakupada  Pt.  Tesena  Inovindo. Seminar Nasional Cendekiawan ke 3 Buku 2
Bachtiar, L., & Kusrini, K. (2018). Analisis Pemilihan Calon Penerima Beasiswa Daerah dengan Metode  Analytical  Hierarchy  Process  dan  Profile  Matching  (Studi  Kasus:  Universitas Darwan Ali, Sampit, Kalimantan Tengah). Jurnal Bangkit Indonesia , 7(2), 23.
Sunarsa,  S.,  &  Handayani,  R.  (2016).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Laptop  Untuk Karyawan  Pada  Pt.Indotekno  Dengan  Menggunakan  Metode  Analitycal  Hierarchy Process. JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi Komputer) , 2 (1), 5-10.
Suherdi, R., Taufiq, R., Yanuardi, Y., & Permana, A. (2018). Penerapan Metode Ahp Dalam Sistem Pendukung  Keputusan  Kenaikan  Pangkat  Pegawai  Di  Badan  Kepegawaian  Dan Pengembagan Sumber Daya Manusia Kota Tangerang. SINTAK , 2 .
Firdaus,  I.  H.,  Abdillah,  G.,  &  Renaldi,  F.  (2016).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan Karyawan  Terbaik  Menggunakan  Metode  Ahp  Dan Topsis. Seminar  Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi 2016 (SENTIKA 2016) .
Riyanto,  E.  A,  &  Haryanti,  T.  (2017).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Teller  Pooling Terbaik Pada PT. Bca Tbk. Dengan Metode Saw (Simple Additive Weighting). Pilar Nusa Mandiri , 13(1), 128-135.
Mustofa,  H.,  &  Mahfudh,  A.  A.  (2019).  Klasifikasi  Berita  Hoax  Dengan  Menggunakan  Metode Naive Bayes. Walisongo Journal of Information Technology, 1(1), 1-12
Magdalena,  H.  (2012).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Menentukan  Mahasiswa  Lulusan Terbaik  Di  Perguruan  Tinggi  (Studi  Kasus Stmik Atma  Luhur  Pangkalpinang). Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi 2012 (SENTIKA 2012) .
Saragih,  S.  H.  (2013).  Penerapan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  Pada  Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop. Pelita Informatika Budi Darma , 4(2), 82–88.
Ranius,  A.  Y.  (2014).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Memilih  Perguruan  Tinggi  Swasta  di Palembang sebagai Pilihan Tempat Kuliah. Seminar Nasional Bisnis dan Teknologi 2014 .
Umar,  R.,  Fadlil,  A.,  &  Yuminah.  Sistem  Pendukung  Keputusan  dengan  Metode  AHP  untuk Penilaian Kompetensi Soft Skill Karyawan. Khazanah Informatika , 4(1).
1 Yuli Yanti, 2 Diah Atika Safitri, 3 Rendy Alamsyah
This page intentionally left blank.