## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKTIVITAS PABRIK BENIH PADI PT SANG HYANG SERI (PERSERO)
Sri Karuniari Nuswardhani 1 )
Bidjaksana Arief fateqah 2 )
1). Staf pengajar Fakutas pertanian Universitas Yudharta Pasuruan 2). Pegawai PT sang Hyang Seri (Persero) KR III

## ABSTRAK
PT  Sang  Hyang  Seri  (Persero)  merupakan  Badan  Usaha  Milik  Negara  (BUMN)  yang bergerak  dalam  bidang  perbenihan  pertanian  dituntut  untuk  menyiapkan  benih  secara  7  (tujuh) tepat untuk memenuhi kebutuhan konsumen (petani) dan laba yang optimal untuk kelangsungan hidup  perusahaan.  Oleh  karena  itu,  produktivitas  pabrik  benih  dalam  memproduksi  benih merupakan salah satu komponen penting dalam menunjang kesinambungan usaha.
Pada  penelitian  yang  berjudul  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  Produktivitas  pabrik benih  padi  PT  Sang  Hyang  Seri  (Persero)  mempunyai  tujuan  untuk  mengetahui  rencana  dan realisasi produksi benih padi masing-masing Kantor Regional (KR) PT SHS, untuk mengetahui perkembangan produktivitas masing-masing pabrik PT SHS dalam menghasilkan benih padi, dan untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  produktivitas  pabrik  PT  SHS  dalam menghasilkan  benih  padi.  Tujuan  penelitian  tersebut  dicapai  dengan  mengumpulkan  data sekunder,  baik  dari  PT  SHS  maupun  di  luar  perusahaan  pada  periode  waktu  2010-2014  Data tersebut meliputi data produksi benih kantong, data pengadaan calon benih berupa gabah kering panen,  data  harga  pembelian  calon  benih  rata-rata  per  tahun,  data  kapasitas  mesin  terpasang  , data  jumlah  alat  dan  mesin  pengering  (lantai  jemur  dan box  dryer ),  data  umur  mesin  (pabrik), dan  data  upah  pengolahan  benih  yang  kemudian  dianalisis  dengan  cara  tabulasi  dan menggunakan bantuan program komputer SPSS dan EViews .
Dari  hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  realisasi  produksi  calon  benih  padi  non  hibrida (gkp) PT Sang Hyang Seri (Persero) dibandingkan dengan rencananya dalam kurun waktu lima tahun (2010 – 2014) tidak mencapai 100% di setiap tahunnya. Rata-rata realisasi produksi calon benih  padi  non  hibrida  (gkp)  masing-masing  Kantor  Regional  dan  PBS  pada  tiap  tahun  dalam kurun waktu lima tahun (2010 – 2014) dibandingkan dengan rata-rata rencananya tidak mencapai 100%.  Realisasi  produksi  benih  bersih  padi  non  hibrida  PT  Sang  Hyang  Seri  (Persero) dibandingkan dengan rencananya dalam kurun waktu lima tahun (2010 – 2014) tidak mencapai 100%  pada  setian  tahunnya.  Rata-rata  realisasi  produksi  benih  bersih  padi  non  hibrida  masing- masing  Kantor  Regional  dan  PBS  pada  tiap  tahun  selama  waktu  lima  tahun  (2010-2014) dibandingkan dengan rata-rata rencananya tidak mencapai 100%.
Perkembangan (tren) produksi benih bersih padi non hibrida pada setiap kantor Regional dan  PBS  cenderung  menurun,  kecuali  di  Kantor  Regional  IV  cenderung  naik.  Secara keseluruhan,  perkembangan  (tren)  produksi  benih  bersih  padi  non  hibrida  PT  Sang  Hyang  Seri (Persero)  cenderung  menurun.  Pada  produktivitas  pabrik  benih  padi,  perkembangan  (tren) produktivitas  pabrik  benih  padi  pada  setiap  Kantor  Regional  dan  PBS  cenderung  menurun, kecuali  di  Kantor  Regional  IV  cenderung  naik.  Secara  keseluruhan,  perkembangan  (tren) produktivitas pabrik benih padi PT Sang Hyang Seri (Persero) cenderung menurun.
Hasil  estimasi  menunjukkan  bahwa  secara  bersama-sama  variabel-variabel  produksi calon  benih  padi  ,  harga  calon  benih  padi,  jumlah box  dryer ,  jumlah  lantai  jemur,  umur  pabrik (mesin),  nrendemen  benih,  dan  tenaga  kerja  berpengaruh  nyata  secara  statistik  terhadap
produktivitas  pabrik  benih  padi.  Namun,  hasil  estimasi  secara  individual  terdapat  5  (lima) variable bebas  yang memberi  pengaruh signifikan secara statistik terhadap produktivitas pabrik benih padi pada α = 1% dan α = 10%, yaitu produksi calon benih padi (gkp), jumlah box dryer , jumlah lantai jemur, rendemen benih, dan umur pabrik (mesin). Produksi calon benih padi (gkp) dan rendemen benih berpengaruh positif, sedangkan jumlah box dryer , jumlah lantai jemur, dan umur pabrik berpengaruh negatif.
Kata kunci : Produktivitas, PT Sang Hyang Seri (Persero), benih padi non hibrida

## PENDAHULUAN

## A. Latar Belakang
Sektor pertanian yang sangat menggantungkan  pada  kekayaan  sumber daya  alam  merupakan  sektor  penting  dalam perekonomian  nasional.  Hal  ini  karena sektor pertanian diharapkan mampu meningkatkan  devisa  negara  dan  mampu menjaga  kelestarian  sumber  daya  alam, sekaligus  diharapkan  mampu  menyerap tenaga kerja.
Sebagai  negara  agraris,  sebagian  besar  dari angkatan  kerja  dan  kegiatan  ekonomi nasional  Indonesia  berkutat  di  sekitar kegiatan sektor pertanian. Dengan demikian pembangunan  sektor  pertanian  mempunyai peranan strategis dalam menjamin keamanan pangan penduduk.
Melalui program Revitalisasi
Pertanian  yang  dicanangkan  oleh  Presiden RI  pada  tahun  2005,  pemerintah  telah berketetapan  untuk  menempatkan  sektor pertanian  sebagai  penggerak  pembangunan nasional,  menempatkan  pertanian  sebagai sektor  prioritas,  yang  didukung  oleh  sektor
lainnya.  Akselerasi  pembangunan  pertanian antara  lain  memerlukan  dukungan  sistem perbenihan yang baik. Keberhasilan pengembangan  pangan  sangat  ditentukan oleh  ketersediaan  benih  dalam  jumlah, kualitas,  waktu  dan  harga  yang  tepat. Pemerintah  telah  memberikan  perhatian serius  terhadap  perbenihan  dan  pembibitan baik yang berkaitan dengan sistem pengembangannya,  penangkaran,  distribusi, pembinaan, sistem cadangan, dan mekanisme pengadaannya termasuk subsidi.
Pemerintah mendorong pengembangan  industri  perbenihan,  karena selain  memperkuat  mata  rantai  sistem pertanian juga memperkuat sistem agribisnis yang  menjanjikan  keuntungan  yang  cukup besar.  Di  beberapa  negara  peranan seed industry mencapai  lebih  dari  25%  dari  total PDB  yang  dihasilkan  oleh  sektor  pertanian (Nuswardhani, 2011).
Penggunaan benih unggul berlabel di Indonesia  masih  terbatas.  Oleh  karena  itu, Pemerintah  selalu  mendorong  petani  untuk meningkatkan  penggunaan  benih  unggul
berlabel,  baik  melalui  program  bantuan benih  maupun  swadaya  petani.  Sejalan dengan  upaya  peningkatan  penggunaan benih  unggul  berlabel,  maka  industri  benih (pemasok  benih)    juga  harus  meningkatkan kemampuannya  dalam  memproduksi  benih.
Untuk meningkatkan produksi dan produktivitas benih yang cukup dan memadai diperlukan usaha antara lain :
a. Penyediaan  dan  penggunaan  benih sumber yang unggul dan berkualitas b. Ketersediaan  Sumber  Daya  Manusia yang memadai
c. Sistem perbenihan, termasuk Industri benih yang mapan
d. Institusi penunjang perbenihan
e. Dukungan dari Pemerintah.
Berdasarkan kemampuan
produksinya, industri benih dapat dikelompokkan  dalam  skala  kecil  dan  skala besar.  Berdasarkan  statusnya,  industri  benih dapat  berupa  swasta,  pemerintah,  dan BUMN.
PT  Sang  Hyang  Seri  (Persero) disingkat  PT  SHS  (Persero)  merupakan badan  Usaha  Milik  Negara  (BUMN)  yang mempunyai tugas pokok untuk memproduksi dan memasarkan benih tanaman  pangan.  Dalam  memproduksi  dan memasarkan benih tersebut, PT Sang Hyang Seri  (Persero)  setiap  tahun  menyusun
Rencana  Kerja.  Rencana  Kerja  tersebut dijabarkan  pada  setiap  Cabang  dalam lingkungan Kantor Regional masing-masing. Terdapat 6 (enam) Kantor Regional (KR) di lingkungan  PT  Sang  Hyang  Seri  (Persero) seluruh  Indonesia,  Yaitu  Kantor  Regional  I, yang  berpusat  di  Sukamandi,  Kantor Regional II di Klaten, Kantor Regional III di Malang,  Kantor  Regional  IV  di  Medan, Kantor Regional V di Lampung, dan Kantor Regional  VI  di  Sulawesi  Selatan.  Setiap Kantor  Regional  terdiri  dari  beberapa cabang yang menyebar di seputar daerah/wilayah Kantor Regional tersebut.
Pada  setiap  Cabang  memiliki  pabrik untuk memproduksi benih untuk dipasarkan. Jumlah,  jenis,  dan  kapan  benih  diproduksi mengikuti perencanaan pemasaran.
Keakuratan penyediaan benih untuk memenuhi  kebutuhan  pemasaran  sangat dipengaruhi   oleh faktor internal dan faktor eksternal.  Faktor internal berasal dari dalam lingkungan pabrik sendiri, antara lain adalah jumlah,  kapasitas    dan  umur  mesin.  Faktor eksternal berasal dari luar pabrik, antara lain adalah  jumlah  dan  mutu  bahan  baku  (calon benih).  Berdasarkan  pada  pengaruh  faktor internal  dan  faktor  eksternal  tersebut  yang dapat berbeda-beda pada setiap pabrik, maka produktivitas  pabrik  dapat  berbeda-beda pula dalam menghasilkan benih.
PT  Sang  Hyang  Seri  (Persero)  dalam kinerjanya dituntut untuk menyiapkan benih secara  7  (tujuh)  tepat  untuk  memenuhi kebutuhan konsumen (petani), dan laba yang optimal untuk kelangsungan hidup perusahaan.  Sedangkan  7  (tujuh)  tepat tersebut  yaitu tepat mutu, tepat waktu, tepat jumlah,  tepat  varietas,  tepat  harga,  tepat tempat, dan tepat layanan.
Dewasa  ini  masalah  produktivitas telah  menjadi  pembicaraan  banyak  orang. Oleh  karena  itu  masalah  produktivitas merupakan  suatu  masalah  yang  sangat penting, dan erat kaitannya dengan perkembangan kemajuan perusahaan.
Tingkat keberhasilan suatu perusahaan dapat diukur berdasarkan atas profit atau keuntungan  yang  diperoleh  dalam  periode waktu  tertentu  dan  itu  bisa  dilihat  dari produk  yang  dikeluarkan  oleh  perusahaan.
Namun  profit  ini  tidak  dapat  tercapai  tanpa manajemen yang mengaturnya, dalam hal ini manajemen  finansial  yang  secara  ketat mengaturnya.  Peningkatan profit dapat disebabkan  oleh  adanya  produktivitas  yang tinggi di dalam perusahaan itu. Produktivitas yang  tinggi  akan  berakibat  luas  bagi perusahaan, diantaranya penghematan biaya- biaya yang terjadi dalam operasi perusahaan sehari-hari.  Dengan  adanya  penghematan
biaya tersebut maka berakibat pada peningkatan profit usaha.
Produktivitas  merupakan  indikator yang  utama  bagi  kemajuan  perekonomian negara,  sehingga  peningkatan  produktivitas pada  semua  sektor  merupakan  suatu  cara untuk  meningkatkan  laju  pertumbuhan ekonomi. Akan tetapi peningkatan produktivitas  dipengaruhi  oleh  kenaikan profitabilitas. Landasan untuk meningkatkan produktivitas  dan  profitabilitas  perusahaan adalah  membangun  suatu  sistem  yang memperhatikan secara terfokus dan bersama-sama pada aspek kualitas, efektivitas  pencapaian  tujuan,  dan  efisiensi penggunaan sumber-sumber daya.
Selanjutnya  indikator  keberhasilan  itu  dapat dipantau  melalui  pengukuran  produktivitas dan  profitabilitas  secara  terus-menerus. Pengukuran produktivitas memberikan informasi  tentang  masalah-masalah  internal dari  perusahaan,  sedangkan  profitabilitas memberikan  informasi  tentang  masalah- masalah eksternal dari perusahaan.
Pada tingkat perusahaan,
pengukuran produktivitas terutama
digunakan  sebagai  sarana  manajemen  untuk menganalisis  dan  mendorong efisiensi produksi.  Suatu  organisasi  perusahaan perlu mengetahui pada tingkat produktivitas mana perusahaan  itu  beroperasi,  agar  dapat
membandingkannya  dengan  produktivitas standar  yang  telah  ditetapkan  manajemen, mengukur  tingkat  perbaikan  produktivitas dari  waktu  ke  waktu,  dan  membandingkan dengan  produktivitas  industri  sejenis  yang menghasilkan  produk/  jasa  serupa.  Hal  ini menjadi  penting  agar  perusahaan  ini  dapat meningkatkan  daya  saing  dari  produk/  jasa yang  dihasilkannya  di  pasar  global  yang sangat kompetitif (Rahmawati, 2006)
Peningkatan produktivitas dapat diupayakan  melalui  peningkatan  efisiensi penggunaan  bahan-bahan  masuk  ( input)
yang  dipakai  untuk  dapat  menghasilkan keluaran (output) atau  dengan  kata  lain meningkatkan output yang  dihasilkan  serta menekan input yang  digunakan  untuk  dapat menghasilkan  output  tersebut.  Produktivitas dapat  diupayakan  dengan  menghasilkan produk-produk  yang  sebesar-besarnya  dari sumber  daya  yang  sekecil-kecilnya.  Oleh karena  itu  sangat  penting  kiranya  suatu perusahaan  mengenal  faktor-faktor  yang mempengaruhi  produktivitas  dan  seberapa besar  faktor  internal  dan  faktor  eksternal dapat  mempengaruhi  produktivitas  pabrik akan  dianalisis  dalam  penelitian  ini  agar peningkatan  yang  diupayakan  dapat  terjadi secara optimal. Di samping itu, penelitian ini juga akan mengidentifikasi faktor-faktor apa saja yang dapat mempengaruhi produktivitas
pabrik di luar  yang telah disebutkan di atas. Untuk  selanjutnya  diupayakan  perbaikan produktivitas secara terus menerus.

## B. Perumusan Masalah
Dalam  sistem  pengukuran  kinerja perusahaan,  terdapat  tujuh  tolok  ukur  yang diperhatikan,  yaitu  efektivitas,  efisiensi, kualitas, profitabilitas, produktivitas, quality of  work  life ,  dan  inovasi  (Sink,1985).
Perusahaan kadang-kadang kurang memperhatikan efisiensi penggunaan sumber  daya  (input)  yang  dimiliki  dengan hanya melihat tingkat profit yang dicapainya pada periode tertentu, sehingga mengeluarkan  biaya  yang  besar  untuk melaksanakan aktivitas sehari-hari (termasuk proses
produksi) yang berpengaruh pada penerimaan profit perusahaan.  Jika  biaya  yang  dikeluarkan semakin  besar  maka  profit  yang  diterima semakin kecil.
Analisis yang dilakukan terhadap produktivitas  perusahaan  merupakan  cara yang  efektif  untuk  mendasari  perencanaan yang  lebih  realistis  dan  sebagai  penentu strategi
perusahaan. Pengukuran produktivitas  yang  dilakukan  secara  berkala dan  terus  menerus akan  memberikan informasi  pola  pertumbuhan  perusahaan pada  suatu  periode  yang  kemudian  dapat diimplementasikan pada periode mendatang.
Produktivitas berkaitan dengan
efisiensi penggunaan input dalam memproduksi output .  Dengan  mengetahui tingkat produktivitasnya, maka suatu perusahaan  akan  mampu  bersaing  dengan perusahaan  lain  yang  sejenis.  Pengukuran produktivitas selain dapat untuk mengetahui tingkat kinerja perusahaan secara keseluruhan  juga  dapat  dijadikan  sebagai pedoman untuk melakukan perbaikan secara kontinyu ( continual improvement ).
Produktivitas  dapat  diukur  dengan membandingkan output dengan input dari proses produksi. Output adalah produk yang dihasilkan,  sedangkan input adalah  sumber daya  ( resources )  yang  digunakan  dalam proses  produksi.  Tinggi  rendahnya  suatu produktivitas berkaitan dengan efisiensi dari sumber-sumber daya ( input ) dalam menghasilkan  suatu  produk  atau  jasa ( output ).
Pabrik-pabrik  yang  ada  di  Cabang- cabang  di  Kantor  Regional  PT  Sang  Hyang Seri  (Persero)  akan  mengolah  calon  benih benih  yang  telah  lulus  seleksi  lapangan menjadi benih kantong yang siap dijual oleh bagian pemasaran. Selama proses pengolahan, calon benih tersebut mengalami berbagai  perlakuan yaitu  pengeringan,
pembersihan,  sortasi,    penyusunan  lot  benih bersih,  penyimpanan  benih  lulus,  dan
pengemasan  (benih  kantong)  sebelum  pada akhirnya  dijual.  Dari  proses  pengeringan sampai  menjadi  benih  kantong,  calon benih/benih  tersebut  mengalami  penyusutan berat, karena terjadi penurunan kadar air dan mengalami  penyusutan  volume  karena pembersihan  dan  sortasi.  Dengan  demikian, proses  pengolahan  benih  ini  menghasilkan biji  sebagai  benih  dan  biji  bukan  kategori benih  (hasil  samping).  Proses  tersebut berjalan dengan bantuan mesin, tenaga kerja manusia, dan peralatan yang lain. Input yang diproses  dalam  hal  ini  calon  benih  akan menjadi output dalam  hal  ini  benih  bersih.
Perbandingan  antara output (benih  bersih) dengan input (calon  benih)  disebut  dengan rendemen benih.
Pabrik-pabrik  pengolahan  benih  di tiap  cabang  beroperasi  menghasilkan  benih sepanjang  tahun,  sesuai  dengan  target penjualan cabang  yang penentuannya antara lain  berdasarkan  kapasitas  pabrik.  Produksi benih pada cabang yang bersangkutan dapat tidaknya  mencukupi  kebutuhan  pemasaran, antara  lain  sangat  bergantung  pada  jumlah dan mutu calon benih, kondisi dan kapasitas mesin.  Perbandingan antara produksi  benih kantong  aktual  yang  diolah  sendiri  dengan kapasitas  pabrik  terpasang  disebut  sebagai produktivitas pabrik.
Berdasarkan  pada  uraian  di  atas, maka  perumusan  masalah  dalam  penelitian ini adalah sebagai berikut :
a. Bagaimanakah  rencana  dan  realisasi produksi  benih  masing-masing  Kantor Regional PT SHS.
b. Berapa  tingkat  produktivitas  pabrik
tiap  Kantor  Regional  dengan  melakukan pengukuran produktivitas.
c. Apa  sajakah  faktor-faktor  yang mempengaruhi produktivitas pabrik.

## C. Tujuan
a. Untuk  mengetahui  rencana  dan
realisasi produksi benih padi masing-masing Kantor Regional PT SHS.
b. Untuk  mengetahui  perkembangan produktivitas masing-masing pabrik PT SHS dalam menghasilkan benih padi.
c. Untuk mengetahui faktor-faktor yang
mempengaruhi produktivitas pabrik PT SHS dalam menghasilkan benih padi.

## METODE PENELITIAN
1.  Ruang Lingkup
Produksi  benih  PT  Sang
Hyang  Seri  (Persero)  meliputi  benih padi  non  hibrida,  benih  padi  hibrida, benih  jagung  (komposit  dan  hibrida), benih  kedelai  dan  benih  sayuran  atau
hortikultura.  Namun  dalam  penelitian yang  berjudul  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi  Produktivitas  Pabrik di  PT  Sang  Hyang  Seri  (Persero) hanya  mencakup  produksi  benih  padi non  hibrida  dengan  pertimbangan bahwa  lokasi  yang  diteliti  semuanya memproduksi benih  padi  non hibrida, sehingga  datanya  cukup  tersedia.
Produksi benih padi non hibrida yang diteliti  adalah  proses  mulai  dari pemasukan  calon  benih  berupa  gabah kering  panen  yang  dihasilkan  dari areal  penangkaran  sendiri  (kerja sama)  sampai  menjadi  benih  bersih.
Benih  bersih  tersebut  diasumsikan menjadi benih kantong semua.

## 2.  Lokasi dan Waktu Penelitian
Dengan mempertimbangkan bahwa semua lokasi penelitian memproduksi benih  padi  non  hibrida dan  agar  hasil  penelitian  dapat menggambarkan kondisi yang
sebenarnya,  maka  lokasi  yang  diteliti adalah  semua  Kantor  Regional  yang dimiliki PT Sang Hyang Seri
(Persero)  yang  berjumlah  enam  buah ditambah Pusat Benih Sumber (PBS).
Jangka waktu penelitian
dilaksanakan  dalam  2  (dua)  bulan dimulai  dari  Januari  sampai  dengan Februari 2015.

## B.  Metode Pengumpulan Data
1.  Macam dan Sumber Data
Penelitian  ini  memanfaatkan data  sekunder  yang  dimiliki  PT  Sang
Hyang Seri (Persero) yang terdiri dari data  produksi  benih  kantong,  data pengadaan  calon  benih  berupa  gabah kering  panen,  data  harga  pembelian calon  benih  rata-rata  per  tahun,  data kapasitas mesin terpasang, data
jumlah  alat  dan  mesin  pengering
(lantai  jemur  dan box  dryer ),  data
umur mesin  (pabrik), dan data tenaga
kerja pengolahan benih. Data
produksi benih kantong yang digunakan  berasal  dari  produksi sendiri  yang  didekati  dari  produksi benih bersih. Jadi, diasumsikan bahwa  benih  bersih  semuanya  dapat menjadi  benih  kantong.  Data  yang diambil  merupakan  data  deret  waktu ( time series) selama lima tahun mulai tahun  2010  sampai  dengan  tahun 2014.
Sumber  data  berasal  dari laporan  tahunan  dan  arsip  setiap Kantor  Regional,  baik  yang  ada  di
Kantor Regional masing-masing maupun  yang  berada  di  Kantor Pusat. Sumber data yang lain berasal dari  pustaka  (hasil  penelitian,  jurnal, dan  lain-lain)  dan  internet  yang mendukung penelitian ini.

## 2.  Teknik Pengumpulan Data
a. Observasi      langsung,      adalah
pengumpulan      data      dengan mengadakan pengamatan  secara  logis  terhadap objek yang akan diteliti.
b.  Pencatatan,  adalah  pengumpulan
data  dengan  cara  mengutip  dari
buku, laporan dan
dokumen  PT  Sang  Hyang  Seri (Persero).
c.  Wawancara,  adalah  pengumpulan
informasi  dengan  cara  meminta keterangan  kepada  nara  sumber untuk  memperjelas  data  yang membutuhkan  keterangan  lebih lanjut.

## C.  Metode Analisis Data
1. Untuk membandingkan realisasi
produksi masing-masing Kantor Regional dianalisis dengan menggunakan analisis tabel. Realisasi produksi masing-masing Kantor
Regional,  kemudian  diperbandingkan satu dengan lainnya.
2. Untuk mengetahui perkembangan
produktivitas  masing-masing  pabrik di  Kantor  Regional  dianalisis  dengan menghitung pertumbuhan
produktivitas selama 5 tahun terakhir.
Produktivitas  pabrik  dihitung  dengan melihat  rasio  antara  produksi  dengan kapasitas terpasang.
3. Untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang
mempengaruhi  produktivitas  pabrik dianalisis dengan menggunakan model regresi linier berganda.
Taksiran  persamaan  regresi  berganda ditulis dalam bentuk logaritma sebagai berikut :
ln  PROVITAS=  b 0 +  b 1 lnGKP  +  b 2 lnHGKP  +  b 3 ln  KPBR  +  b 4 ln
BDRYER  +  b 5 ln  LJEMUR  +
b 6 ln UPBR + b 7 ln TKERJA
dengan : PROVITAS  :  Produktivitas  pabrik (produksi  benih  kantong  dibagi kapasitas mesin terpasang)
GKP  : Gabah  kering  panen yang diolah HGKP : Harga  gabah  kering panen yang diolah KPBR  : Kapasitas pabrik BDRYER : Jumlah box dryer LKEMUR : Jumlah  lantai jemur UPBR  : Umur pabrik (mesin) TKERJA : Tenaga  kerja yang terlibat langsung dalam pengolahan benih b 0 : Konstanta b 1 …b 7 : Koefisien  parameter regresi masing-masing variabel

## D.  Pengujian Hipotesis
Pengujian  hipotesis  dimaksudkan  untuk
menguji pengaruh variabel bebas
terhadap  variabel  tidak  bebas.  Uji  ini meliputi uji F dan uji t.
1. Uji F ( F test )
Uji F atau overall test
merupakan  uji  signifikansi  simultan yang  pada  dasarnya  menunjukkan apakah  semua  variabel  independen yang  dimasukkan  dalam  model mempunyai pengaruh secara
serentak terhadap variabel dependen.
Hipotesis nol (Ho) yang hendak diuji apakah  semua  parameter  dalam
model  penelitian  ini  sama  dengan nol, atau: H 0 : b 1 , b 2 , b 3 , b 4 , b 5 , b 6 dan b 7 =  0.  Artinya,  semua  variabel
independen bukan merupakan penjelas  yang  signifikan  terhadap variabel dependen. Hipotesis alternatif (H 1 ), tidak semua
parameter penelitian ini secara simultan sama dengan nol, atau:
H 1 :  b 1 ,  b 2 ,  b 3 ,  b 4 ,  b 5  , b 6 dan  b 7 ≠  0.
Artinya,  semua  variabel  independen secara  simultan  merupakan  penjelas yang  signifikan  terhadap  variabel dependen.
2. Uji t ( t test )
Uji  t  merupakan  uji  signifikansi parameter individual yang pada
dasarnya  menunjukkan  seberapa  jauh pengaruh  variabel  independen  secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen. Hipotesis nol (H 0 ) yang  hendak  diuji  apakah  parameter
penelitian ini (b 1 , b 2 , b 3 , b 4 , b 5 , b 6 dan
b 7 ) sama dengan nol, atau:
H 0 :  b 1 , b 2 , b 3 , b 4 , b 5 , b 6 dan b 7 = 0.
Artinya, variabel-variabel
eksplanatori bukan merupakan
penjelas  yang  signifikan  terhadap variabel  produktivitas  pabrik  benih padi non hibrida. Hipotesis alternatif (H 1 ), parameter penelitian ini ini (b 1 , b 2 ,  b 3 ,  b 4 ,  b 5 ,  b 6 dan  b 7 )  tidak  sama
dengan nol, atau:
H 1 : b 1 , b 2 , b 3 , b 4 , b 5 , b 6 dan b 7 ≠ 0.
Artinya, variabel-variabel
eksplanatori merupakan penjelas
yang  signifikan  terhadap  variabel produktivitas  pabrik  benih  padi  non hibrida.
Nilai  t tabel yang  diperoleh
dibandingkan  nilai  t hitung ,  apabila  t
hitung lebih besar dari   t tabel , maka Ho
ditolak,  sehingga  dapat  disimpulkan
bahwa variabel independen
berpengaruh pada variabel dependen.
Apabila  t hitung lebih  kecil  dari  t tabel , maka  Ho  diterima  sehingga  dapat
disimpulkan bahwa variabel independen tidak berpengaruh
terhadap variabel dependen.

## E.  Definisi dan Pengukuran Variabel
1.  Produktivitas  yaitu  hasil  dari  proses pengolahan calon benih berupa gabah
kering  panen  yang  menjadi  benih kantong  dibagi  dengan  kapasitas terpasang pabrik.
2.  Benih kantong  yaitu benih lulus  yang sudah  dikemas  dan  siap    untuk disalurkan (ton).
3.  Produksi  benih  lulus  yaitu  benih
bersih  yang  sudah  lulus  pengujian laboratorium  dari  Balai  Pengawasan dan  Sertifikasi  Benih  atau  sertifikasi mandiri (ton).
4.  Gabah kering panen yaitu hasil panen
calon  benih  padi  non  hibrida  yang sudah  dinyatakan  lulus  sertifikasi lapangan  oleh  Balai  Pengawasan  dan
Sertifikasi  Benih  atau  sertifikasi mandiri (ton).
5.  Harga  gabah  kering  panen  yaitu
realisasi  harga  rata-rata  tahunan
pengadaan gabah kering panen (calon
benih) (Rp/ton).
6.  Kapasitas pabrik yaitu potensi
kemampuan pabrik untuk menghasilkan benih dalam satu tahun
(ton/tahun).
7. Box  dryer yaitu  mesin  pengering
calon  benih  (gabah  kering  panen) yang  menggunakan  minyak  bakar (unit).
8. Lantai  jemur  yaitu  alat  pengering
calon  benih  (gabah  kering  panen)
yang menggunakan panas sinar
matahari (unit).
9.  Umur  pabrik  (mesin)  yaitu  lama
pabrik  (mesin)  beroperasi  dihitung mulai  dari  awal  beroperasi  sampai dengan  waktu  pelaksanaan  penelitian (tahun).
10. Rendemen
benih yaitu rasio
(persentase)  jumlah  benih  bersih yang  dihasilkan  dari  gabah  kering panen (calon benih) yang diolah (%). 11. Tenaga  kerja  yaitu      jumlah  tenaga kerja organik yang menangani langsung  proses  pengolahan  benih (orang).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Produksi Benih
Proses  pengolahan  benih padi  diawali  dengan  pemasukkan atau  pengadaan  calon  benih  padi berupa  gabah  kering  panen  (gkp).
Mutu  gkp  yang  masuk  harus memenuhi  persyaratan  kadar  air maksimal  25  %  dan  kadar  kotoran maksimal 7 %.
Pengadaan  gkp dalam  kurun waktu  lima  tahun  (2010-2014)  di PT SHS secara keseluruhan terdapat kecenderungan  menurun.  Hal  ini dapat dilihat pada reratanya
sebagaimana  tercantum  pada  tabel
1.  Pada  tahun  2010,  produksi  gkp sebanyak  12,076.41  ton  sementara pada  tahun  2014  turun  menjadi
11,555.56 ton. Penurunan produksi gkp dapat  berakibat  pada  penurunan produktivitas pabrik, karena kapasitas pabrik tidak dapat
dioptimalkan.  Penurunan  produksi gkp  ini  juga  dapat  mengakibatkan peningkatan  pengadaan  benih  dari pihak ketiga untuk memenuhi target produksi. Sebagaimana tampak pada  tabel  1.  bahwa  rata-rata realisasi  pengadaan  gkp  tiap  tahun selalu tidak dapat memenuhi
rencananya.
Tabel 1. Rencana dan Realisasi Produksi Calon Benih Padi (GKP) dan Reratanya per KR Selama Lima Tahun (2010-2014)
(ton) No Tahun KR I KR II KR III KR IV KR V KR VI PBS RERATA 1 2010     Rencana 27,152.32 19,602.15 9,933.77 8,610.00 9,273.00 9,273.00 927.50 12,110.25 Realisasi 30,722.03 18,227.86 11,313.68 9,966.15 6,637.00 6,636.92 1,031.30 12,076.42 % 113.15 92.99 113.89 115.75 71.57 71.57 111.19 99.72 2 2011     Rencana 35,562.91 19,605.15 9,933.77 8,610.00 9,273.00 9,273.00 927.50 13,312.19 Realisasi 28,893.30 14,381.82 7,702.85 8,252.06 10,482.06 10,482.92 1,020.07 11,602.16 % 81.25 73.36 77.54 95.84 113.04 113.05 109.98 87.15 3 2012     Rencana 28,733.38 28,008.99 13,924.30 11,410.60 11,457.00 14,635.76 925.00 15,585.00 Realisasi 35,612.08 1,774.49 8,414.76 11,349.18 4,618.56 6,787.67 990.12 9,935.26 % 123.94 6.34 60.43 99.46 40.31 46.38 107.04 63.75 4 2013     Rencana 37,335.00 22,665.00 16,010.00 16,935.00 12,935.00 12,265.00 949.00 17,013.43 Realisasi 32,313.32 12,532.36 10,704.13 16,005.96 5,498.87 4,287.54 845.02 11,741.03 % 86.55 55.29 66.86 94.51 42.51 34.96 89.04 69.01 5 2014     Rencana 38,342.00 23,330.00 16,675.00 17,600.00 13,600.00 12,930.00 1,000.00 17,639.57 Realisasi 28,668.59 14,147.43 8,905.30 15,724.22 7,310.00 5,480.95 652.41 11,555.56 % 74.77 60.64 53.41 89.34 53.75 42.39 65.24 65.51 RERATA     Rencana 33,425.12 22,642.26 13,295.37 12,633.12 11,307.60 11,675.35 945.80 15,132.09 Realisasi 31,241.86 12,212.79 9,408.14 12,259.51 6,909.30 6,735.20 907.78 11,382.08 % 93.47 53.94 70.76 97.04 61.10 57.69 95.98 75.22
Sumber : Data sekunder PT SHS, diolah
Dengan adanya kecenderungan
penurunan  produksi  gkp,  maka
produksi  benih  bersih  padi  (BB) juga cenderung menurun.
Sebagaimana  tampak  pada  tabel  2,
bahwa  rerata  produksi  benih  bersih padi  pada  tahun  2010  sebanyak
9,186.10 ton, tetapi pada tahun 2014
turun  menjadi  sebanyak  8,788.58
ton. Dalam kurun waktu lima tahun tersebut,  rata-rata  realisasi  produksi benih  bersih  padi  tidak  pernah mencapai  angka  100  %  terhadap rencananya. Benih bersih padi  yang diproduksi  tersebut  diasumsikan semuanya  dapat  menjadi  benih
kantong untuk memudahkan
analisis.
Tabel 2. Rencana dan Realisasi Produksi Benih Bersih Padi (BB) dan Reratanya per KR Selama Lima Tahun (2010-2014)
(ton) No Tahun KR I KR II KR III KR IV KR V KR VI PBS RERATA 1 2010     Rencana 20,500.00 20,300.00 8,592.09 7,500.00 7,000.00 7,000.00 700.00 10,227.44 Realisasi 23,691.19 13,659.73 8,592.09 7,560.44 5,009.00 5,008.68 781.55 9,186.10 % 115.57 67.29 100.00 100.81 71.56 71.55 111.65 89.82 2 2011     Rencana 26,850.00 20,300.00 9,500.00 7,500.00 7,000.00 7,000.00 700.00 11,264.29 Realisasi 22,036.87 10,863.34 5,509.50 6,169.24 7,994.02 7,918.02 776.77 8,752.53 % 82.07 53.51 57.99 82.26 114.20 113.11 110.97 77.70 3 2012     Rencana 24,820.00 14,825.00 19,055.00 12,800.00 11,250.00 11,550.00 700.00 13,571.43 Realisasi 25,947.17 1,272.26 6,172.91 8,599.07 3,487.26 5,128.89 737.13 7,334.95 % 104.54 8.58 32.40 67.18 31.00 44.41 105.30 54.05 4 2013     Rencana 28,000.00 21,000.00 15,690.00 15,200.00 11,700.00 11,700.00 710.00 14,857.14 Realisasi 25,683.98 9,399.59 8,055.98 11,976.57 4,153.94 3,237.22 631.38 9,019.81 % 91.73 44.76 51.34 78.79 35.50 27.67 88.93 60.71 5 2014     Rencana 28,750.00 22,400.00 17,550.00 15,200.00 11,400.00 11,450.00 750.00 15,357.14 Realisasi 21,786.28 10,767.30 6,724.72 12,081.32 5,522.91 4,144.20 493.35 8,788.58 % 75.78 48.07 38.32 79.48 48.45 36.19 65.78 57.23 RERATA    Rencana 30,920.80 21,644.92 15,688.61 14,035.31 10,500.79 10,387.44 838.28 14,859.45 Realisasi 23,829.09 9,192.44 7,011.04 9,277.33 5,233.42 5,087.40 684.03 8,616.39 % 77.06 42.47 44.69 66.10 49.84 48.98 81.60 57.99
Sumber : Data sekunder PT SHS, diolah
Hampir  semua  Kantor  Regional cenderung  mengalami  penurunan produksi  benih  bersih  padi,  kecuali
KR  IV.  Di  KR  IV,  meskipun produksi  gkp  cenderung  menurun,
tetapi  produksi  benih  bersihnya cenderung  naik.  Hal  ini  terjadi,
karena  adanya  perbaikan  rendemen
benih seperti tercantum pada tabel 3.
Tabel 3. Rendemen Benih Padi dan Reratanya per KR Selama Lima Tahun (2010-2014) (%) No Tahun KR I KR II KR III KR IV KR V KR VI PBS RERATA 1 2010 77.11 74.94 75.94 75.86 75.47 75.47 75.78 76.07 2 2011 76.27 75.54 71.53 74.76 76.26 75.53 76.15 75.44 3 2012 72.86 71.70 73.36 75.77 75.51 75.56 74.45 73.83 4 2013 79.48 75.00 75.26 74.83 75.54 75.50 74.72 76.82 5 2014 75.99 76.11 75.51 76.83 75.55 75.61 75.62 76.06 RERATA 76.27 75.27 74.52 75.67 75.74 75.53 75.35 75.70
Sumber : Data sekunder, diolah
Rendemen  benih  tidak  bergantung pada  banyak  sedikitnya  calon  benih yang  diolah  menjadi  benih  bersih, tetapi  ditentukan  oleh  kualitas  calon
benih yang diolah.

## B. Harga Calon Benih Padi (GKP)
Harga merupakan salah satu faktor yang dapat
mempengaruhi  keputusan  untuk
membeli.  Harga  beli  input  atau bahan  mentah  juga  dipakai  sebagai dasar  untuk  menentukan  harga  jual produk jadi.
Dalam  kurun  lima  tahun
(2010-2014),  rata-rata  harga  calon benih  padi  (gkp)  selalu  mengalami kenaikkan  sebagaimana  tercantum pada tabel 4.
Tabel 4. Harga Pembelian Calon Benih Padi (GKP) per KR Selama Lima Tahun (2010-2014) (Rp/kg) No Tahun KR I KR II KR III KR IV KR V KR VI PBS RERATA 1 2010 2,153.52 2,142.22 2,443.85 2,268.08 1,989.94 1,989.94 1,213.30 2,199.31 2 2011 2,449.67 2,665.91 2,759.21 2,542.42 2,553.17 2,553.17 1,274.62 2,564.25 3 2012 2,537.23 2,739.40 2,747.02 3,058.37 2,697.91 2,422.37 1,363.44 2,666.02 4 2013 2,707.26 2,767.62 2,860.50 3,145.37 2,823.71 2,747.01 2,152.92 2,839.14 5 2014 3,278.42 3,164.64 3,328.41 3,177.26 3,115.16 2,956.32 1,637.17 3,203.76 Sumber : Data sekunder, diolah C. Keragaan Pabrik Pengolahan

## Benih Padi
Fasilitas  pabrik  pengolahan
setiap  Kantor  Regional  tidak  sama dari  segi  jumlah  dan  kemampuan, tetapi  dari  jenis/macamnya  hampir sama.  Kantor  Regional  I  memiliki
fasilitas  pabrik  pengolahan  yang paling  banyak  dan  kapasitasnya paling  besar,  sedangkan  PBS  yang paling  sedikit  dan  paling  kecil kapasitasnya  sebagaimana  tampak pada tabel 5. di bawah ini.
Tabel 5. Keragaan Pabrik Pengolahan Benih Padi per KR Tahun 2010
No KERAGAAN KR I KR II KR III KR IV KR V KR VI PBS 1 KAPASITAS (ton/th) 30,000 12,500 7,500 9,000 5,500 7,500 750 2 BOX DRYER (unit) 32 29 18 27 10 10 5 3 LANTAI JEMUR (unit) 63 11 5 6 6 6 4 4 UMUR PABRIK (rata-rata th) 23 14 23 26 24 29 5 5 TENAGA KERJA (orang) 45 17 13 12 5 6 4 Sumber : Data sekunder, diolah Di  setiap  Kantor  Regional  terdapat cabang-cabang yang memiliki
pabrik  pengolahan  benih  padi.
Banyaknya  cabang  ini  tidak  sama demikian juga dengan pabrik
pengolahan  benih  padinya.  Waktu mulai beroperasinya pabrik
pengolahan  benih  padi  juga  tidak sama.  Dalam  hal  ini,  umur  pabrik merupakan  rata-rata    waktu  (tahun)
pabrik mulai beroperasi dari
sejumlah  pabrik  yang  dimiliki masing-masing Kantor Regional.
Tenaga kerja yang
berkaitan  langsung  dengan  aktifitas pabrik  pengolahan  benih  padi  non hibrida  didekati  dengan  jumlah pegawai tingkat Kantor Cabang dan
Satgas yang berstatus pegawai tetap dengan  jabatan  mulai  dari  Manajer
Prosesing, Asisten Manajer
Prosesing  sampai  dengan  Petugas
Pengolahan.

## D. Produktivitas Pabrik
Produktivitas pabrik merupakan rasio antara jumlah  produksi  benih  kantong  dengan kapasitas  pabrik  terpasang.  Dalam  kurun waktu  lima  tahun  (2010-2014)  di  PT  SHS secara  keseluruhan  terdapat  kecenderungan penurunan  produktivitas  pabrik  benih  padi.
Pada  tingkat  Kantor  Regional,  tingkat produktivitas  pabrik  benih  padi  yang  paling baik ada di Kantor Regional IV, yaitu di atas 1 sebagaimana dapat dilihat pada tabel 6.
Tabel 6. Perkembangan Produktifitas Pabrik dan Reratanya per KR Selama Lima Tahun (2010-2014)
No Tahun KR I KR II KR III KR IV KR V KR VI PBS RERATA 1 2010 1.18 1.09 1.15 0.84 0.91 0.91 1.04 1.02 2 2011 1.10 0.87 0.73 0.69 1.45 1.44 1.04 1.05 3 2012 0.86 0.10 0.82 0.96 0.63 0.68 0.98 0.72 4 2013 0.86 0.75 1.07 1.33 0.76 0.43 0.84 0.86 5 2014 0.73 0.86 0.90 1.34 1.00 0.55 0.66 0.86 RERATA 0.95 0.74 0.93 1.03 0.95 0.80 0.91 0.90 Sumber : Data sekunder, diolah
Dari hasil produktivitas pabrik pada
tabel.6.  dan  volume  pengadaan
calon benih padi (gkp) pada tabel 1.
terdapat  hubungan  logis,  yaitu
bahwa  kecenderungan  penurunan volume calon benih padi (gkp) yang diolah  akan  diikuti  oleh  penurunan produktivitas pabrik.

## E. Hasil Analisis Regresi

## E.1. Uji Asumsi Klasik
Salah  satu  syarat  yang harus dipenuhi dalam melakukan analisis  regresi  adalah  data  atau variable  terbebas  dari  unsur
heteroskedastisitas atau data variable  harus  homokedastisitas
artinya  variansinya  harus  sama.
Menurut  Gujarati  (1978),  asumsi penting  dalam  model  regresi linear klasik adalah bahwa
variansi tiap unsur disturbance tergantung
pada  nilai  yang  dipilih  dari
variabel yang
menjelaskan,  adalah  suatu  angka
konstan  yang  sama  dengan    σ 2 . Ini adalah asumsi homokedastisitas yaitu
variansi   yang   sama.
Pada  tabel  7.  di  bawah  ini disajikan  hasil  pengujian  untuk mengetahui  ada  tidaknya  unsur heteroskedastisitas pada data atau variabel penelitian.  Dari tabel 7. tersebut  terlihat  bahwa  secara simultan    variabel  bebas    tidak signifikan secara statistik. Berarti
tidak ada unsur
heteroskedastistas.
Hal ini
ditunjukkan dengan  probabilistik nilai  F  lebih  besar  dari  taraf signifikansi  α  =  0,10.  Dari  tabel
7.  tersebut  juga  terlihat  bahwa tidak  ada  satupun  variabel  yang signifikan secara statistik. Hal ini terlihat  dari  probabilitas  nilai  t yang  lebih  besar  dari  taraf signifikansi  α  =  0,10.  Dengan
demikian dapat dibuktikan bahwa  dalam  model  tidak  terjadi heteroskedastisitas.
Tabel 5.7. Hasil Uji Heteroskedastisitas pada Penelitian Faktor-Faktor yang Mempengaruhi  Produktifitas  Pabrik  Benih  Padi  di  PT  Sang Hyang Seri (Persero)
White Heteroskedasticity Test:
Variable Coefficient Std. Error    t-Statistic Prob. C -0.044461 0.105584    -0.421097 0.6782 LOG(GKP) -0.002326 0.004919    -0.472798 0.6415 (LOG(GKP))^2 0.000139 0.000285    0.488152 0.6308 LOG(HGKP) 0.028499 0.028643    0.994967 0.3316 (LOG(HGKP))^2 -0.001893 0.001858    -1.018778 0.3205 LOG(KPBR) -0.018706 0.016121    -1.160321 0.2596 (LOG(KPBR))^2 0.001090 0.000843    1.293748 0.2105 LOG(BDR) 0.017264 0.016480    1.047562 0.3073 (LOG(BDR))^2 -0.003140 0.002873    -1.093004 0.2874 LOG(LJM) 0.002089 0.006814    0.306546 0.7624 (LOG(LJM))^2 -0.000390 0.001127    -0.345574 0.7333 LOG(UPBR) -0.000512 0.000894    -0.572846 0.5731 (LOG(UPBR))^2 0.000197 0.000367    0.537435 0.5969 LOG(TK) 0.001439 0.002157    0.667004 0.5124 (LOG(TK))^2 -0.000341 0.000478    -0.712262 0.4845 F-statistic 1.786722 Probability 0.114797 Obs*R-squared 19.44932 Probability 0.148481
Sumber : Hasil Estimasi i Analisis Regre gresi
E.2. Uji Kesesuaian Model
Pada penelitian yang berjudul Faktor-Faktor yang Mempengaruhi  Produktivitas  Benih Padi, beberapa  varibel  diambil
datanya  untuk  dianalisis.  Data  yang diambil  adalah  produksi  calon  benih padi, harga calon benih padi,
kapasitas  pabrik,  jumlah box  dryer ,
jumlah  lantai  jemur,  umur  pabrik (mesin),  dan  tenaga  kerja.  Data
tersebut dalam model analisis menghasilkan  koefisien  determinasi (R 2 )  sebesar  0,998838  atau  koefisien determinasi  yang  telah  disesuaikan
( adjusted R 2 )  sebesar    0,998537 sebagaimana  tercantum  pada  tabel  8. di  bawah  ini  yang  dihitung  dengan bantuan  program  komputer EViews .
Hal  ini  berarti  bahwa  variabel- variabel  tersebut  dapat  menyebabkan variasi  pada  produktivitas  benih  padi
sebesar  99,88  %  (  99,85  %), sedangkan  0,12  %  (0,15  %)  sisanya disebabkan  oleh  variabel  di  luar
model.    Dengan  demikian  pemilihan variabel-variabel tersebut dalam model sudah cukup sesuai.
Tabel 8.Hasil Estimasi Analisis Regresi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi
Produktivitas Benih Padi di PT Sang Hyang Seri (Persero) Variable Coefficient    Std. Error t-Statistic Prob. C -0.356374    0.180542    -1.973910 0.0587 LOG(GKP) 1.019438    0.007122    143.1470 0.0000 a LOG(HGKP) 0.011020    0.024492    0.449941 0.6563 LOG(KPBR) -1.022933    0.015461    -66.16129 0.0000 a LOG(BDR) 0.005433    0.019211    0.282825 0.7795 LOG(LJM) 0.016791    0.010318    1.627339 0.1153 LOG(UPBR) -0.001189    0.010676    -0.111409 0.9121 LOG(TK) -0.013747    0.013073    -1.051521 0.3023 Adjusted R-squared    0.998537    S.D. dependent var 0.453183 S.E. of regression 0.017332    Akaike info criterion -5.074915 Sum squared resid 0.008111    Schwarz criterion -4.719407 Log likelihood 96.81101    F-statistic 3316.928 Durbin-Watson stat    2.390063    Prob(F-statistic) 0.000000 a
a : Signifikan pada α = 10 % Sumber : Hasil Estimasi Analisis Regresi

## E.3. Pengujian Simultan (Uji F)
Pengujian simultan
melibatkan keseluruhan variabel bebas  dalam  menguji  ada  tidaknya
pengaruh  yang  signifikan  secara simultan  atau  bersama-sama terhadap
variabel tidak bebas . Pengujian secara
simultan  mengunakan  distribusi  F, yaitu  membandingkan  antara  F hitung
dengan F tabel . Hipotesis yang
diajukan  H 0 adalah  semua  parameter yang  diajukan  pada  penelitian  ini yang  meliputi  produksi  calon  benih padi, harga calon benih padi,
kapasitas  pabrik,  jumlah box  dryer , jumlah  lantai  jemur,  umur  pabrik (mesin),  dan  tenaga  kerja  bernilai sama  dengan  nol  yang  artinya  secara simultan  parameter  tersebut  tidak berpengaruh  atau  pengaruhnya  tidak
signifikan  secara  statistik  terhadap produktivitas  pabrik  benih  padi.
Hipotesis  alternatif  H 1 yang  diajukan adalah    semua  parameter  yang diajukan  pada  penelitian  ini  yang meliputi  produksi  calon  benih  padi, harga  calon  benih  padi,  kapasitas pabrik,  jumlah box  dryer ,  jumlah
lantai  jemur,  umur  pabrik  (mesin),
dan  tenaga  kerja  bernilai  tidak  sama dengan  nol  yang  artinya  secara
simultan parameter tersebut pengaruhnya signifikan secara statistik terhadap produktivitas pabrik
benih padi.
Dari tabel 5.8 dapat dilihat
hasil pengujian dengan bantuan
program  komputer Eviews bahwa probabilitas F statistic 0,000 atau 0,00 %
lebih  kecil  dari  taraf  signifikansi  10 %.  Hal  ini  berarti  bahwa  secara simultan atau bersama-sama variabel- variabel  tersebut  (produksi  calon
benih  padi,  harga  calon  benih  padi, kapasitas  pabrik,  jumlah box  dryer , jumlah  lantai  jemur,  umur  pabrik (mesin), dan tenaga kerja)
mempengaruhi  produktivitas  pabrik benih  padi.  Hal  ini  sama  artinya dengan  menolak  H 0 dan  menerima
H 1 .

## E.4. Pengujian Parsial (Uji t)
Pengaruh  varibel  bebas
secara individual atau parsial terhadap variabel bergantung dapat pula diukur dengan uji t (t tes ) pada model tersebut.
Hipotesis  H o yang  diajukan  adalah variabel  bebas  (produksi  calon  benih padi, harga calon benih padi,
kapasitas  pabrik,  jumlah box  dryer , jumlah  lantai  jemur,  umur  pabrik (mesin),  dan  tenaga  kerja)  bernilai sama  dengan  nol  yang  artinya  secara individual  parameter  tersebut  tidak berpengaruh  atau  pengaruhnya  tidak signifikan  secara  statistik  terhadap
produktivitas  pabrik  benih  padi.
Hipotesis  H 1 yang  diajukan  adalah produksi  calon  benih  padi,  harga calon  benih  padi,  kapasitas  pabrik, jumlah box  dryer ,  jumlah  lantai jemur,  umur  pabrik  (mesin),  dan tenaga  kerja  masing-masing  bernilai tidak  sama  dengan  nol  yang  artinya secara  individual  parameter  tersebut
pengaruhnya signifikan secara
statistik terhadap produktivitas pabrik benih padi.
Hasil  uji  t  masing-masing
variabel  penelitian  yang  meliputi produksi  calon  benih  padi,  harga calon  benih  padi,  kapasitas  pabrik, jumlah box  dryer ,  jumlah  lantai
jemur,  umur  pabrik  (mesin),  dan tenaga  kerja  yang  diuji  dengan bantuan  program  komputer Eviews
disajikan  pada  tabel  5.8.  Hasil  uji  t yang signifikan secara statistik
ditunjukkan  oleh  angka  probabilitas
sebesar  0.0000  atau  0,00  %  yang lebih  kecil  dari  taraf  signifikansi  10 %.  Dari  variabel  bebas  dalam  model penelitian  yang  memberi  pengaruh signifikan  secara  statisik  terhadap produktivitas pabrik benih padi adalah  produksi  calon  benih  padi (GKP) dan kapasitas pabrik (KPBR).
a. Produksi calon benih padi
(GKP)
Hasi  uji  t  menyatakan  bahwa variabel  produksi  calon  benih  padi berpengaruh signifikan secara statistik terhadap produktivitas pabrik  benih  padi  dengan  angka koefisien variabel ( b 1 ) 1.019438 artinya tiap satu persen peningkatan  produksi  calon  benih padi yang diolah akan
meningkatkan  produktivitas  calon benih padi sebesar 1.019438 %.

## b. Harga calon benih padi (HGKP)
Hasil  uji  t  menyatakan  bahwa variabel  harga  calon  benih  padi tidak  signifikan  secara  statistik
mempengaruhi produktivitas
pabrik  benih  padi.  Hal  ini  dapat
terjadi,  karena  PT  SHS  tetap  akan memproduksi benih  padi  yang tiap
tahun targetnya selalu naik  dengan membeli calon benih padi berapapun  tingkat  harga  calon
benih  padi  yang  terjadi.  Tanda
koefisien regresi harga calon benih padi yang positif dapat menjelaskan perilaku tersebut
walaupun tidak berbeda nyata.
c. Kapasitas Pabrik (KPBR)
Hasi  uji  t  menyatakan  bahwa
variabel kapasitas pabrik berpengaruh signifikan secara statistik terhadap produktivitas
pabrik  benih  padi  dengan  angka koefisien variabel          -1.022933,
artinya jika kapasitas pabrik ditingkatkan  sebesar  satu  persen maka  justru  terjadi  penurunan produktivitas  pabrik  benih  padi sebesar -1.022933 %. Hal ini dapat terjadi,  karena  pada  saat  ini kapasitas pabrik benih tidak secara optimal dimanfaatkan. Tingkat produktivitas  pabrik  benih  padi lebih  kecil  daripada  satu  (tabel 5.6).  Jadi,  jika  pada  saat  ini  saja kapasitas  terpasang  pabrik  benih padi  tidak  dapat  dipenuhi,  maka
apabila kapasitas pabrik ditingkatkan akibatnya
produktivitas  pabrik  akan  turun selama  faktor-faktor  lain  tidak  ada perubahan.

## d. Box dryer (BDR)
Hasil  uji  t  menyatakan  bahwa variabel box  dryer tidak  signifikan
secara statistik mempengaruhi produktivitas  pabrik  benih  padi.
Hal  ini  terjadi,  karena  jumlah box
dryer yang dipunyai PT SHS tidak
beroperasi  secara  penuh.  Dari tanda  koefisien  regresi box  dryer
yang  positif  patut  diduga  bahwa sebenarnya  penambahan  jumlah
box  dryer tersebut  mempunyai
potensi untuk meningkatkan
kapasitas pabrik benih padi.
e. Lantai Jemur (L JM)
Hasil  uji  t  menyatakan  bahwa variabel lantai jemur tidak signifikan secara statistik mempengaruhi produktivitas
pabrik  benih  padi.  Hal  ini  terjadi,
karena  lantai  jemur  yang  dipunyai
PT  SHS  tidak  berfungsi  secara penuh. Dari tanda koefisien regresi lantai  jemur  yang  positif  patut diduga  juga  bahwa  sebenarnya penambahan  jumlah  lantai  jemur tersebut  mempunyai  potensi  untuk
meningkatkan kapasitas pabrik benih padi.
f. Umur pabrik (mesin) (UPBR)
Hasil  uji  t  menyatakan  bahwa variabel umur pabrik (mesin) benih padi tidak signifikan secara statistik mempengaruhi
produktivitas  pabrik  benih  padi.
Hal  ini  terjadi,  karena  perbaikan dan  pemeliharaan  terhadap  mesin- mesin  pengolahan  yang  ada  masih cukup  mampu  membuat  kinerja mesin-mesin  tersebut  tetap  baik.
Tanda  koefisien  regresi  umur pabrik negatif dapat member informasi  kepada  PT  SHS  bahwa umur mesin yang semakin tua akan cenderung
menurunkan
produktivitas pabrik benih padi.

## g. Tenaga kerja (TK)
Hasil  uji  t  menyatakan  bahwa variabel tenaga kerja tidak signifikan secara statistik
mempengaruhi produktivitas
pabrik  benih  padi.  Keadaan  ini terjadi  karena  jumlah  tenaga  kerja yang  ada  masih  mampu  (cukup)
untuk  menangani  jumlah  calon benih  yang  diolah  baik  secara
manual maupun menggunakan
mesin atau peralatan. Tanda
koefisien  regresi  tenaga  kerja
negatif dapat mengindikasikan
bahwa  tenaga  kerja  yang  langsung
menangani kegiatan pabrik
(pengolahan  benih)  saat  ini  tidak
perlu  ditambah  karena  fasilitas pengolahan  benih  yang  dipunyai
PT  SHS  tidak  bekerja  secara
optimal.  Tanda  negatif  tersebut barangkali  juga  dapat  diartikan bahwa  produktivitas  pabrik  benih padi  dapat  meningkat  jika  jumlah
tenaga kerja yang langsung terlibat kegiatan pengolahan benih
dikurangi. Implikasinya,
ditengarahi  bahwa  tenaga  kerja yang  ada  saat  ini  banyak  yang memiliki waktu luang.
h. Konstanta  (b 0 )
Intersep  atau  konstanta
(b 0 )  sebesar  -0.356374  artinya produktivitas  pabrik  benih  padi akan  menurun  atau  berkurang sebesar  -0.356374  %  tanpa  adanya pengaruh  dari  faktor-faktor  dalam model  penelitian  yang  meliputi produksi  calon  benih  padi,  harga calon  benih  padi,  kapasitas  pabrik, jumlah box  dryer ,  jumlah  lantai jemur,  umur  pabrik  (mesin),  dan tenaga kerja.
Berdasarkan besaran
konstanta  dan  koefisien  regresi,
maka  model  penelitian  dengan judul Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produktivitas
Pabrik Benih Padi PT Sang Hyang
Seri (Persero) dapat ditulis sebagai
berikut :
ln  PROVITAS  =  -  0.356374 +  1.019438 lnGKP  +    0.011020  lnHGKP    -  1.022933 ln KPBR +(-1.973910) (143.1470) a
(0.449941)(-66.16129) a 0.005433  ln  BDR
+ 0.016791 ln LJM  - 0.001189  ln UPBR
- 0.013747 ln TK (0.282825) (1.627339)(-0.111409) (-1.051521)

## KESIMPULAN DAN SARAN

## A. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian dan  pembahasan  terdapat  beberapa kesimpulan sebagai berikut :
1. Rata-rata  pengadaan  calon  benih padi  (gkp)  dalam  kurun  waktu lima  tahun  (2010-2014)  di  PT
SHS secara keseluruhan cenderun menurun. Dengan adanya kecenderungan penurunan  produksi  gkp,  maka produksi  benih  bersih  padi  (BB) juga cenderung menurun. Penurunan  produksi  gkp  yang mengakibatkan penurunan
produksi  benih  bersih  dapat
mengurangi  produktivitas  pabrik benih padi.
2. Dalam  kurun  lima  tahun  (2010-
2014),  rata-rata  harga  calon
benih padi (gkp) selalu mengalami  kenaikkan.  Harga calon  benih  padi  (gkp)  yang
selalu  naik  tersebut  tidak  selalu diikuti dengan pengurangan produksi  gkp.  Pada  dasarnya, target  produksi  benih  padi  PT
SHS selalu mengalami kenaikkan mengikuti RKAPnya.
3. Dari  segi  fasilitas  pabrik  untuk
mendukung  produksi  benih  padi, terdapat  perbedaan  jumlah  untuk setiap Kantor Regional, sehingga menentukan kapasitas pabrik dan target produksinya.
4. Produktivitas  pabrik  benih  padi
rata-rata  (2010-2014)  PT  SHS cenderung menurun. Tingkat produktivitasnya di bawah 1 (<1)
yang  berarti  produksi  benih padinya  di  bawah  kapasitas terpasangnya. Hal ini bersesuaian dengan terjadinya penurunan
produksi  calon  benih  padi  (gkp) dan  produksi  benih  bersih  (BB) padi  pada  kurun  waktu  yang sama.
5. Model  yang  digunakan  dalam
menaksir  produktivitas  pabrik
benih padi sudah cukup baik. Hal ini  dapat  dilihat  bahwa  data  atau variabel  yang  dimasukkan  dalam model terbebas dari unsur
heteroskedstisitas. Nilai koefisien determinasi (R 2 ) sebesar 0,998838 atau adjusted R 2
sebesar    0,998537  yang  berarti bahwa  99,88  %  atau  99,85% variasi produktivitas pabrik benih padi dapat dijelaskan oleh
variabel-variabel    produksi  calon benih  padi,  harga  calon  benih
padi,  kapasitas  pabrik,  jumlah
box  dryer ,  jumlah  lantai  jemur,
umur  pabrik  (mesin),  dan  tenaga kerja.
6. Dari hasil estimasi dapat
dinyatakan bahwa secara
bersama-sama  variabel-variabel produksi  calon  benih  padi,  harga calon benih padi, kapasitas pabrik, jumlah box dryer , jumlah lantai jemur, umur pabrik
(mesin), dan tenaga kerja
berpengaruh nyata secara
statistik  terhadap  produktivitas pabrik benih padi.
7. Dari hasil estimasi dapat
dinyatakan  pula  bahwa  secara individual terdapat 2 (dua)
variabel  bebas  yang  memberi
pengaruh signifikan secara
statistik  terhadap  produktivitas pabrik  benih  padi  (α  =  10  %), yaitu  produksi  calon  benih  padi
(gkp)  dan  kapasitas  pabrik.
Produksi  calon  benih  padi  (gkp) berpengaruh  positif,  sedangkan kapasitas  pabrik  berpengaruh negatif.

## B. SARAN
Merujuk  pada  pembahasan
hasil  penelitian  dan  kesimpulan  di atas,  maka  penulis  mengajukan
beberapa saran yang dapat dipergunakan sebagai implikasi
kebijakan sebagai berikut :
1. Pada saat penelitian ini
produktivitas  pabrik  benih  padi
PT  SHS  belum  optimal  dan  ada kecenderungan  terus  menurun.
Oleh  karena  itu,  perlu  diambil langkah-langkah  tertentu  untuk
mengoptimalkan kapasitas pabrik, antara lain dengan
peningkatan pengadaan atau pembelian calon benih padi (gkp)
sedemikian  sehingga  produksi
benih  bersihnya  minimal  sampai pada kapasitas terpasangnya.
Pemanfaatan box dryer dan lantai jemur juga perlu ditingkatkan.
2. Umur  pabrik  (mesin)  sudah
cukup tua. Perawatan dan
perbaikan  mesin  yang  telah dilaksanakan  selama  ini  cukup membantu kinerja mesin.
Namun  demikian,  mesin  yang sudah tua tersebut secara bertahap  perlu  segera  diganti (diperbaharui),  karena  terdapat indikasi  bahwa  pada  tahun-tahun mendatang mesin yang sudah tua tersebut  jika  tidak  diganti  akan menurunkan produktivitas pabrik benih padi.
3. Dengan  adanya  indikasi  bahwa
tenaga  kerja  masih  memiliki waktu  luang  dalam  satu  hari kerja normal, maka perlu
pengendalian  dan  pengawasan
jam kerja oleh bagian
sumberdaya  manusia  atau  atasan langsung  petugas  agar  waktu luang  dapat  dikonversikan  untuk kegiatan yang produktif.
4. Sebagaimana
koefisien
determinasi  (R 2 )  hasil  estimasi yang  belum  menyentuh  angka 100  %,  maka  berarti  masih terdapat faktor-faktor lain di luar model  yang  belum  dimasukkan dalam  analisis.  Oleh  karena  itu, penelitian  ini  perlu  dilanjutkan untuk dapat mengidentifikasi
lebih  lanjut  faktor-faktor  lain
yang dapat mempengaruhi
produktivitas pabrik benih padi.

## DAFTAR PUSTAKA
Cahyono,  Bambang.  1996. Manajemen Sumber  Daya  Manusia .  Jakarta:
Badan Penerbit IPWI.
Fakultas  Pasca  Sarjana  UGM.  1991.
Pedoman Penulisan Disertasi . Pasca Sarjana
UGM. Yogyakarta
Gaspersz,  Vincent,  2000.  " Manajemen Produktivitas Total : Strategi Peningkatan Produktivitas Bisnis Global ,  PT.  Gramedia  Pustaka  Umum,
Jakarta.
Hadi,  Sutrisno.  2000. Metodologi  Research . Andi. Yogyakarta.
Juliani,  Irma. 2005. Analisis Faktor-Faktor Yang  Mempengaruhi  Produksi  Tandan Buah  Segar  Kelapa  Sawit  Pada  PT Sewangi  Sejati  Luhur,  Riau .  Tesis. Program  Studi  Magister  Manajemen Agribisnis.  Sekolah  Pasca  Sarjana Universitas Gadjah Mada Yogyakarta.
Karjadi,  Mintaroem.  2003. Analisis  Faktor- faktor Yang Mempengaruhi Pertumbuhan Industri  Kecil  Di  Wilayah  Scgitiga Industri  Di  Jawa  Timur  (Surabaya,
Sidoarjo
dan  Gresik) .  Majalah  Ekonomi.  Tahun XIII. No 2. Muhidin, Sambas Ali dan Maman
Abdurahman.  2011. Analisis  Korelasi, Regresi,  dan  Jalur  dalam  Penelitian . CV Pustaka setia. Bandung.
Mutiara,  Ayu.  (2010). Analisis  Pengaruh Bahan Baku, Bahan Bakar dan Tenaga  Kerja Terhadap  Produksi Tempe  di  Kota  Semarang  (Studi  Kasus di Kelurahan Krobokan). Skripsi . Fakultas  Ilmu  Ekonomi  dan  Studi pembangunan,  Universitas  Diponegoro, Semarang.
Nazir,  Moh.  2003. Metodologi  Penelitian . Ghalia Indonesia. Jakarta
Nuswardhani,  2011. Pengaruh  Kemampuan dan Motivasi terhadap Kinerja
Karyawan  PT  SHS  (Persero)  KR  III . Yogyakarta
Pallant,Julie,  2007. SPSS  Survival  Manual:
A  Step  by  Step  Guide  to  Data  Analysis using SPSS for  Windows , Third Edition
(Berkshire:  McGraw-Hill  and  Open UniversityPress.
Pujotomo,  Darminto  dan  kawan-kawan,
2008. Analisis Pengukuran Produktivitas  Pada  Cv.  Citra  Jepara Furniture. Jurnal J@TI  Undip,  Vol  III, No  1,  Januari  2008.  Program  Studi Teknik Industri Universitas Diponegoro, Semarang Rahmawati,  Rika.  2006. Analisis  Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi Produktivitas Perusahaan (Suatu Kasus Pada  Perusahaan  Jasa  Pelaksana Konstruksi  PT  MATRIX  PRIMATAMA Bandung), Program Pendidikan Ekonomi Dan Koperasi, Jurusan Pendidikan Ekonomi, Fakultas Pendidikan  Ilmu  Pengetahuan  Sosial, Universitas Pendidikan Indonesia.
Ravianto,  J.,  1986. Produktivitas  dan Pengukuran . Lembaga Sarana Informasi Usaha dan Produktivitas. Jakarta.
Ramadhani, Yuliastuti. 2011. Analisis Efisiensi, Skala dan Elastisitas Produksi
Dengan
Pendekatan  Cobb-Douglas  dan  Regresi Berganda .  Jurnal  Teknologi,  Volume  4 Nomor  1,  Juni  2011,  61-53.  Teknik Industri.  Fakultas  Teknologi  industri institut  Sains  &  Teknologi  AKPRIND, Yogyakarta.
Sang
Hyang Seri (Persero), PT.
2010. Company Profile . Jakarta.
Sang  Hyang  Seri  (Persero),  PT.  2011.
Desain Produk Benih 2011 . Jakarta.
Sang  Hyang  Seri  (Persero),  PT.  2006- 2010. Laporan Tahunan . Jakarta.
Satriawan,  I  Ketut,  1987. Pengukuran  dan Perencanaan Produktivitas Pabrik Minyak Kelapa Sawit Perkebunan Bekri PT  Perkebunan  X  (Persero)  Lampung .
Fakultas  Teknologi    Pertanian,  Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Sedarmayanti.  2009. Tata  Kerja  dan Produktivitas Kerja . CV. Mandar Maju,
Bandung.
Sink,  D.  Scott.,  (1985), Productivity Management  :  Planning,  Measurement and Evaluation, Control
and
Improvement .  New  York  :  John  Wiley & Sons. Sinungan, Muchdarsyah. 2009.
Produktivitas  :  Apa  dan  Bagaimana . Bumi Aksara. Jakarta.
Sukardi  dan  Wahyu  Gumilar,  2008. Kajian Kapasitas Lini Pengolahan Industri Teh Hitam  Ortodoks  di  PT  Perkebunan Nusantara  VIII  Kebun  Pasir  Nangka,
Cianjur. Departemen Teknologi Industri Pertanian. Fakultas Teknologi Pertanian. Institut Pertanian Bogor. Summanth, D.J. (1985). Productivity Engineering and Management . McGraw-Hill. New York. Sunyoto,  Danang.  2008. Analisis  Regresi dan Uji Hipotesis . MedPress. Yogyakarta.
Surakhmad,  Winarno.  1998. Pengantar Penelitian Ilmiah . Tarsito. Bandung
Susila,  Wayan  R,  dan  Bonar  M.  Sinaga. 2005. Analisis  Kebijakan  Industri  Gula
Indonesia. Jurnal Agro Ekonomi.
Volume 23 No.1, Mei 2005: 30-53
Universitas  Gadjah  Mada.  1997. Petunjuk
Penulisan  Usulan  Penelitian  dan  Tesis . Program Pasca-sarjana Universitas
Gadjab Mada, Yogyakarta