## STRATEGI PENGAMANAN PRIVASI: STUDI PADA PENGGUNA BERAT INTERNET DI MASA PANDEMI COVID-19
Paulus Angre Edvra 1 , Birgitta B. Puspita 2
Universitas Gadjah Mada 1 , Universitas Atma Jaya Yogyakarta 2
Email: paulusangreedvra@mail.ugm.ac.id, birgitta.puspita@uajy.ac.id *
Abstrak: Pandemi  COVID-19  membuat  konsumsi  seseorang  pada  internet  meningkat  yang menciptakan masalah soal  keamanan data pribadi. Semakin banyak konsumsi  internet, semakin banyak  data  yang  dipantau  dan  dikumpulkan  oleh  sistem  Big  Data.  Peneliti  mengeksplorasi langkah-langkah yang dilakukan para pengguna berat internet agar tetap bisa berinternet dengan data  aman.  Penelitian  kualitatif  ini  menggunakan  teknik  pengumpulan  data  wawancara  kepada tujuh pengguna berat internet. Hasil menunjukkan bahwa peningkatan konsumsi selama pandemi tak  terelakkan.  Pengguna  internet  juga  paham  tentang  adanya  pemantauan  atas  aktivitas  daring mereka, dan mereka maklumi karena sudah tertulis di kebijakan privasi aplikasi. Sementara, terkait kebocoran data para pengguna sudah melakukan sejumlah strategi pengamanan.
Kata  Kunci: Ancaman  privasi;  Big  Data;  pandemi  COVID-19;  pemantauan  daring;  pengguna berat internet
Abstract: The COVID-19 pandemic has increased the consumption of the internet which creates problems regarding the security of personal data. The more internet consumption, the more data collected and monitored by the Big Data system. The researcher explores the steps taken by heavy internet users so that they can still surf the internet with safe data. This qualitative research uses interview data collection techniques to seven heavy internet users. The results show that increased consumption  during  the  pandemic  is  inevitable.  Internet  users  also  understand  that  there  is monitoring  of  their  online  activity  because  it  is  written  in  the  applications’  privacy  policy. Meanwhile, regarding data leakage, users have taken several safety strategies.
Keywords: Big Data; COVID-19; Heavy internet users; Online surveillance; Privacy threat

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan  penggunaan  internet  selama pandemi COVID-19 membuat banyak pengguna memasang banyak aplikasi baru di gawai  mereka.  Hal  ini  tak  terelakkan, mengingat  segala  kegiatan  selama  pandemi dilakukan secara daring sehingga pengunduhan aplikasi penting untuk membantu  kegiatan  seseorang.  Salah  satu indikasi  bahwa  pengunduhan  aplikasi  serta penggunaan aplikasi tersebut bisa ditunjukkan  melalui  adanya  peningkatan penggunaan  internet.  Staf  Khusus  Bidang Kebijaksanaan  Digital  dan  Sumber  Daya Manusia  Kementerian  Komunikasi  dan Informatika (Kemenkominfo), Dedy Permadi,  menyatakan  bahwa  penggunaan internet  di  wilayah  pemukiman  meningkat sekitar 30-40% (Prasetyani, 2021). Hal yang sama  diungkapkan  juga  oleh  Pengamat Teknologi  Informasi  dan  Telekomunikasi, Heru  Sutadi  yang  menyebut  penggunaan internet di Indonesia meningkat 40% (Salim, 2021). Laporan dari *Corresponding author
Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia  (APJII)  bahkan  menyebutkan peningkatan lebih tinggi,  yakni  73,7%  pada  kuartal  II  2020. Peningkatan ini terjadi sebanyak 29,3% pada bidang  komunikasi,  24,7%  di  bidang  media sosial,  9,7%  untuk  hiburan,  7,6%  untuk layanan  publik,  dan  4,8%  untuk  belanja daring (Prasetyani, 2021).
Dari  beberapa  kategori  yang  disebutkan APJII di atas, sektor belanja daring  menjadi salah  satu  yang  paling  drastis  meningkat selama  2020.  Staf  Ahli  Kemenkominfo, Henry  Subiakto,  menyatakan  bahwa  belanja daring  meningkat  400%  dan  penggunaan dompet  elektronik  seperti  OVO  dan  GoPay meningkat 40% selama 2020 (Cindy, 2021). Selain  belanja  daring,  sejumlah  data menyebutkan peningkatan internet di Indonesia juga terjadi di televisi internet dan
aplikasi kesehatan. Head of Communication, Hi-Tech, and Media Industry MarkPlus Inc., Rhesa  Prabowo,  menjelaskan  bahwa  ada peningkatan  konsumsi  Pay  TV  dari  22,7% menjadi 26,4% pandemi COVID-19 (Soenarso, 2020). Pengunduh aplikasi kesehatan seperti Halodoc juga meningkat 10 kali lipat selama pandemi (Fitri, 2020).
Tingginya  peningkatan  jumlah  pengunduh dan pemasang aplikasi ini berimplikasi pada data  pengguna  yang  harus  disetorkan  untuk registrasi  akun.  Data-data  seperti  nama, nomor  HP,  tanggal  lahir,  dan  alamat  email menjadi  empat  data  yang  seolah  wajib didaftarkan.  Data-data  ini  semestinya  dijaga oleh  perusahaan,  namun  fakta  di  Indonesia tidak menunjukkan keamanan yang baik dari para  perusahaan  aplikasi.  Sudah  banyak kasus kebocoran data yang terjadi di aplikasi dan  situs  di  mana  warga  memasrahkan  data mereka.
Salah  satu  kasus  yang  terjadi  pada pertengahan  12  Mei  2021  adalah  bocornya data  279  juta  penduduk  Indonesia  (Roy, 2021).  Kasus  di  atas  bukanlah  satu-satunya kejadian di mana data warga Indonesia bocor. Ada  kejadian  lain  yang  bisa  kita  lacak  di internet soal kebocoran data, seperti bocornya  data  91  juta  pengguna  Tokopedia (Alfianto,  2020),  kebocoran  13  juta  data pengguna  Bukalapak  (Kumparan,  2020), dugaan bocornya data di aplikasi PeduliLindungi (Farisa, 2021).
Tak  hanya  soal  data  pribadi,  di  internet semua  aktivitas  kita  juga  dipantau  dan  ada informasi  personal  kita  yang  dicatat  secara otomatis  saat  kita  beraktivitas  di  suatu  situs atau  aplikasi.  Terkadang  data  bisa  dipantau dengan  sangat  mudah  saat  banyak  warga memberi  data  pribadi  secara  cuma-cuma  di media  sosial.  Sebagai  contoh  adalah  fitur stiker “Add Yours” di Instagram. Lewat fitur ini,  pengguna  bisa  saling  berbalas  pesan lewat  postingan  Insta  Story  dan  belakangan kerap dijadikan challenge oleh para
pengguna. Beberapa tantangan yang muncul antara  lain:  menunjukkan  foto  zaman  kecil, dan  variasi  nama  panggilan.  Netizen  yang tertarik untuk menggunakan fitur ini akhirnya menyebar  data  seputar  informasi  yang diminta tanpa memahami risikonya. Hasilnya, pada 23 November 2021 ada kasus penipuan  menggunakan  nama  panggilan kecil  korban.  Nama  itu  didapat  pelaku  dari unggahan  “Add  Yours”  korban  (CNN Indonesia, 2021).
Melihat  paparan data di atas, tampak bahwa ada  ancaman  privasi  yang  berbahaya  jika pengguna  tidak  melindungi  datanya  sendiri. Penelitian ini ingin mengeksplorasi bagaimana  aktivitas  pengguna  internet  di Indonesia  selama  pandemi  COVID-19  dan bagaimana strategi pengamanan data pribadi mereka  di  internet.  Pengguna  internet  yang diteliti  adalah  pengguna  berat.  Level pengguna  berat  ini  merujuk  pada  tulisan Ilakkuvan  dan  kolega  (2019,  dalam  Hruska dan  Maresova,  2020),  yakni  mereka  yang mengonsumsi  internet,  khususnya  media sosial  lebih  dari  tiga  jam  tiap  harinya  dan biasanya berusia 18 hingga 29 tahun. Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk melihat aktivitas internet para pengguna berat internet  selama  pandemi,  mengeksplorasi pemahaman  mereka  atas  isu-isu  privasi  dan pemantauan  di  internet,  dan  mengeksplorasi cara-cara  pengamanan  data  pribadi  yang mereka lakukan di internet. Hal ini berdasar pada kajian-kajian sebelumnya yang menjadi dasar  atas  penelitian  ini.  Penelitian  oleh Appel  (2012)  terkait  literasi  media  pada pengguna  berat  internet  lebih  berfokus kepada kecenderungan peningkatan kemampuan  bermedia  atau  memanfaatkan media  dalam  hal  ini  komputer,  tetapi  tidak berfokus  pada  kemampuan  literasi  tentang privasi.  Sementara,  internet  tidak  semata tentang  kecakapan  menggunakan  medianya saja  tetapi  juga  melindungi  data  pribadi, Sementara  itu,  penelitian  yang  dilakukan
oleh  De  Kimpe,  Walrave,  Verdegen,  dan Ponnet (2022) menyatakan bahwa pengguna berat internet di Belgia merasa bahwa mereka well-informed tentang internet dan risikonya, sehingga  mereka  lebih  cenderung  kurang merasa  rentan  atas  kemungkinan  menjadi korban kejahatan siber dan kurang mengambil langkah-langkah keamanan untuk melindungi dirinya di dunia siber. Dari penelitian sebelumnya tersebut, penelitian  ini  akan  lebih  menggali  strategi pengaman digital terkait privasi  yang belum dieksplorasi. Selain itu, walauapun pengguna berat cenderung merasa aman di dunia digital karena  kecukupan  informasi  yang  mereka miliki,  belum  tentu  mereka  tidak  memiliki strategi  khusus  untuk  mengamankan  data mereka. Maka, penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi  cara  pengamanan  yang dikembangkan  oleh  para  pengguna  berat yang  berdomisili  di  Pulau  Jawa  untuk melindungi  dirinya  di  dunia  siber.  Adanya data  soal  strategi  pengamanan  ini  nantinya bisa direplikasi oleh pengguna lain agar data mereka juga aman.

## Internet di Masa Pandemi
Pandemi COVID-19 terjadi di seluruh dunia dan  memengaruhi  penggunaan  internet  di seluruh  benua.  World  Economic  Forum menjabarkan bahwa penggunaan data seluler global  selama  2020  mengalami  peningkatan lebih  dari  30%  dibandingkan  2019,  dan pertumbuhannya  di  2021  tak  jauh  berbeda dengan  angka  di  2020  (Myers,  2021). Internet  menjadi  sarana yang krusial selama pandemi untuk meningkatkan kualitas hidup seseorang dan memungkinkan adanya interaksi  dan  transaksi  terdesentralisasi selama kebijakan pembatasan sosial berlaku. Transaksi  terdesentralisasi  terwujud  dalam aktivitas  belanja  daring.  Penelitian  Shengyu Gu  dan  kolega  menyebutkan  bahwa  selama pandemi, konsumen berkomitmen menjadikan  kegiatan  belanja  daring  seperti
belanja harian (Gu et al., 2021). Di Indonesia, kunjungan di lima situs belanja daring selama 2020  menunjukkan  angka  yang  tinggi,  di mana  Lazada  diakses  sebanyak  445,5  juta kali,  Shopee  836,1  juta  kali,  Tokopedia  1,2 miliar  kali,  Bukalapak  823,5  juta  kali,  dan Blibli  sebanyak  353,2  juta  kali  (Iriani  & Andjarwati, 2020).
Tak hanya belanja daring, penggunaan media sosial  juga  meningkat  selama  pandemi. Statista  Research  Department  menyatakan bahwa  rata-rata  pengguna  media  sosial  di Amerika Serikat menghabiskan waktu sebanyak  65  menit  untuk  bermedia  sosial pada  2020.  Rerata  ini  meningkat  dari  tahun sebelumnya yakni  54 menit (Statista, 2021). Di  satu  sisi,  media  sosial  di  masa  pandemi bisa jadi sarana pertukaran informasi penting di masa darurat, seperti jadi sarana informasi ketersediaan rumah sakit dan oksigen selama krisis pandemi. Di sisi lain, media sosial juga menjadi  wadah  penyebaran  informasi  salah seputar pandemi (Yas et al., 2021).
Aktivitas  belanja  daring  dan  menggunakan media  sosial  bisa  meninggalkan  masalah keamanan  data  bila  tidak  berhati-hati. Pengguna  situs  dan  aplikasi  belanja  daring aktif mendaftarkan diri ke perusahaan belanja daring agar bisa berbelanja daring. Sayangnya, ada catatan buruk soal kebocoran data  dari  perusahaan  belanja  daring  ini. Belum  lagi,  pengelolaan  kemasan  paket belanja yang tidak baik juga bermasalah bagi keamanan  data.  Di  media  sosial,  adanya tuntutan untuk di rumah saja selama pandemi membuat  beberapa  orang  memproduksi konten dari dalam rumah. Jika tidak hati-hati, kamera  akan  menangkap  informasi  seputar tempat  tinggal  tanpa  disadari  dan  ini  bisa dipantau oleh pihak yang tidak diharapkan. Big Data dan Pemantauan Boyd dan Crawford (2012) memandang Big Data  sebagai  fenomena  budaya,  teknologi, dan  ilmiah,  yang  bertumpu  pada  interaksi antara:  (1)  teknologi  yang  mengumpulkan,
menganalisis, menautkan, dan membandingkan  sejumlah  data;  (2)  analisis untuk menggambarkan dan mengidentifikasi pola  untuk  membuat  keputusan;  dan  (3) mitos  atau  kepercayaan  bahwa  kumpulan data  besar  menawarkan  bentuk  kecerdasan dan pengetahuan baru. Sementara, McKinsey Global  Institute  (dalam  Kubina,  Varmus,  & Kubinova,  2015)  mendefinisikan  Big  Data sebagai sekumpulan data yang secara jumlah melebihi  kemampuan  perangkat  database biasa yang menangkap, menyimpan, mengelola,  dan  menganalisis.  Lalu,  De Mauro, Greco, dan Grimaldi (2015) memandang Big Data sebagai aset informasi yang dicirikan oleh 3V’s: volume, kecepatan (velocity),  dan  variasi  yang  tinggi  sehingga memerlukan  teknologi  dan  metode  analisis tertentu untuk mengubahnya menjadi nilai. Boyd dan Crawford (2012) mempertanyakan lebih lanjut soal kehadiran Big Data. Mereka berargumen  bahwa  perlu  untuk  secara  kritis mengintrogerasi fenomena Big Data, asumsi, dan  bias  yang  ada  di  dalamnya.  Ada  enam poin  terkait  Big  Data  yang  patut  untuk dikritisi,  di  antaranya  menyoal  etika  dalam mengumpulkan dan mengolah Big Data, dan soal pihak terbatas yang bisa mengakses Big Data.
Perkembangan  Big  Data  juga  tidak  bisa dipungkiri  mengubah  pola  pemantauan daring  yang  dilakukan  oleh  berbagai  pihak seperti  pemerintah  atau  sistem  pengamanan negara.  Gary  T.  Marx  (dalam  Fuchs,  et  al., 2011) menyebut  pemantauan daring  sebagai penggunaan sarana teknis untuk mengekstrasi atau mengambil data pribadi. David  Lyon  (2014)  menyatakan  bahwa munculnya Big Data membuat sejumlah data menjadi  mungkin  untuk  dikumpulkan.  Tak hanya  data  yang  baru,  data  itu  juga dikumpulkan  dengan  cara  baru  dan  diolah dengan  teknik  yang  baru.  David  Lyon menyatakan bahwa ada tiga konsekuensi dari
pemantauan  daring  lewat  Big  Data,  yaitu (Lyon, 2014):
a.Otomatisasi:  Big  Data  dengan  sistem algoritmanya menciptakan human-algorithm yang kemudian menciptakan sistem di mana tiap  orang  diperilakukan  dalam  sistem pemantauan otomatis. Ini menjadikan pemantauan muncul sebagai prosedur manajeman rutin.
b.Antisipasi:  Big  Data  mampu  memberikan rekomendasi  antisipatif  soal  apa  yang  akan terjadi.  Rekomendasi  ini  muncul  dari pengolahan menggunakan kekuatan statistika yang  didukung  data  dalam  jumlah  sangat besar.  Kemampuan  ini  membuat  Big  Data dipakai  untuk  ‘meramalkan’  masa  depan ketimbang fokus pada masa lalu atau saat ini. c.Adaptasi:  Hasil  pengolahan  Big  Data seolah  memberi  solusi  bagi  beberapa  pihak untuk  dapat  menyesuaikan  diri  dengan lingkungan yang dipantau.
Pengamanan Privasi dan Data Pribadi Selama Pandemi Privasi  dan  keamanan  data  pribadi  saat pandemi  penting  untuk  dibahas.  Pasalnya, pandemi  telah  membuat  kehadiran  internet lebih  meresap  dalam  kehidupan  manusia (Veliz,  2020).  Namun,  aktivitas  daring  di Indonesia belum diimbangi dengan
perlindungan  hukum  terhadap  data  pribadi setiap orang (Rahmatullah,
2021).
Pemantauan  yang  dilakukan  aplikasi  seperti
PeduliLindungi juga dinilai rawan melanggar privasi.  Sementara,  warga  sulit  memahami kebijakan praivasi. Aplikasi sering menggunakan jargon hukum yang rumit dan panjang,  sehingga  lebih  dilihat  sebagai tantangan  hukum  dibanding  informasi  soal privasi (Boudreaux et al., 2020).
Privasi  adalah  seseorang  atau  sesuatu  yang tidak diamati atau diganggu oleh orang lain. Privasi  merujuk  pada  hak  individu  untuk merahasiakan informasi dan hal-hal pribadinya  serta  hak  untuk  mengontrol informasi pribadi (Rath & Kumar, 2020, hal.
172).  Apa  yang  dianggap  privat  oleh seseorang  menandakan  bahwa  hal  itu  unik dan  sensitif  untuk  mereka.  Kekhawatiran seseorang atas isu privasi di dunia digital bisa terjadi  pada  beberapa  domain,  di  antaranya: domain  kesehatan,  perbankan,  kebijakan,  e- commerce,  institusi  finansial,  dan  jejaring sosial (Rath & Kumar, 2020, hal. 173).
Lies  de  Kimpe  dan  kolega  menyatakan bahwa  ada  dua  jenis  risiko  yang  dapat dialami seseorang saat mereka menggunakan internet, yakni risiko terkait konten dan risiko terkait kontak (de Kimpe et al., dalam Hobbs &  Mihailidis, 2019). Beberapa risiko  daring yang  dijabarkan  oleh  de  Kimpe  dan  kolega termasuk dalam risiko terkait privasi. Tabel 1 di  bawah  menunjukkan  risiko  privasi  yang mungkin  dialami  seseorang  yang  diadaptasi dari  kategorisasi  risiko  yang  dibuat  oleh  de Kimpe dan kolega.
Tabel 1. Deskripsi Kompetensi Keamanan
No. Risiko Terkait Konten Risiko  Terkait Kontak 1 Agresi Mendapat kiriman konten kekerasan atau  konten yang menyebar kebencian. Menjadi  korban praktik cyberbullying atau cyberstalking. 2 Seksual Mendapat kiriman konten pornografi. Menjadi  korban sexting, sextortion, atau online grooming. 3 Komersial Mendapat kiriman konten komersial. Menjadi  korban praktik pengumpulan data personal, spam  message , phising, atau pencurian identitas
Adanya  risiko  atas  privasi  menandakan perlunya  strategi  perlindungan  privasi  bagi para pengguna internet. Perlindungan privasi dan data pribadi seseorang disebut UNESCO
ke dalam salah satu indikator literasi digital. Kemampuan  untuk  mengamankan  privasi masuk  dalam  kompetensi  keempat  literasi digital, yakni keamanan. Tabel 2 menunjukkan  secara  detail  kompetensi keamanan  yang  diperlukan  agar  seseorang bisa disebut memiliki literasi digital.
Tabel 2. Deskripsi Kompetensi Keamanan
No. Kriteria Deskripsi 1 Melindungi gawai pribadi Kemampuan untuk melindungi  perangkat  dan konten digital, untuk memahami risiko dan ancaman di lingkungan digital,  untuk  mengetahui langkah keselamatan dan   kemananan,  dan  untuk memperhatikan privasi. 2 Melindungi personal data dan privasi Kemampuan untuk melindungi data pribadi dan privasi di lingkungan digital,  untuk  memahami cara menggunakan dan berbagi informasi pribadi,  untuk  melindungi diri  sendiri  dan   orang  lain dari  ancaman  privasi,  dan untuk memahami bahwa layanan digital menggunakan “kebijakan privasi” untuk menginformasikan bagaimana data pribadi digunakan. 3 Melindungi kesehatan dan kesejahteraan Kemampuan  untuk  dapat menghindari risiko kesehatan  dan   ancaman terhadap  kesejahteraan  fisik dan psikologis saat menggunakan teknologi digital, untuk dapat melindungi diri   sendiri  dan  orang  lain dari  kemungkinan  bahaya di  lingkungan digital (misal cyberbullying ), dan
untuk   menyadari  fungsi
teknologi digital untuk kesejahteraan  dan   inklusi sosial. 4 Melindungi lingkungan Kemampuan untuk menyadari dampak lingkungan dari teknologi digital dan penggunaannya.
Sumber: Law, et al., 2018, hal. 24. Kompetensi  pengamanan  privasi  di  atas dapat dijabarkan secara lebih teknis menjadi sebuah  strategi  pengamanan  diri  di  internet. Misalnya,  Penelitian  Law  dan  kolega menemukan  bahwa  kriteria  perlindungan gawai  pribadi  dapat  tercapai  jika  seseorang mampu  untuk  mendaftarkan  akun  di  sebuah aplikasi  menggunakan  password  maupun nomor kontak. Sementara, kriteria perlindungan data personal dan privasi dapat dicapai dengan tidak menyebarkan password ke orang lain (Law, et al., 2018). Temuan ini senada dengan penelitian Kumar dan kolega, yang menunjukkan bahwa strategi perlindungan  gawai  dan  privasi  di  dunia internet yang paling efektif adalah penggunaan  password  maupun  User  ID (Kumar, et al., 2018).

## METODE
Penelitian  ini  akan  menggunakan  jenis penelitian kualitatif. Jenis penelitian kualitatif  mendemonstrasikan  pendekatan yang  berbeda  dari  penelitian  kuantitatif,  di mana jenis penelitian ini memiliki keunikan tahap pada analisis dan menggunakan desain penelitian  yang  beragam  (Creswell,  2013a). Sementara,  metode  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  deskriptif  kualitatif. Tujuan  dari  penelitian  deskriptif  kualitatif adalah  mendeskripsikan  fenomena  beserta karakteristik-karakteristiknya. Metode penelitian ini berfokus pada pertanyaan “apa”
dan membutuhkan data yang bersifat natural (Nassaji, 2015).
Peneliti  menggunakan  teknik  pengumpulan data wawancara mendalam (in-depth interview).  Peneliti  melakukan  wawancara mendalam secara daring menggunakan Zoom kepada tujuh informan dalam kurun waktu 10 hingga  27  November  2021.  Wawancara secara  virtual  dipilih  mengingat  masih adanya  pandemi  COVID-19.  Informan ditentukan lewat purposive sampling. Dengan  menggunakan  teknik  purposive sampling,  peneliti  dapat  dengan  sengaja memilih  peserta  sebagai  informan  karena mereka  telah  mengalami  fenomena  atau konsep  kunci  yang  dieksplorasi  dalam penelitian (Creswell & Plano Clark, 2017). Fenomena  yang  dicari  dari  informan  adalah pengguna  berat  internet.  Merujuk  pada tulisan  Ilakkuvan  dan  kolega  (2019,  dalam Hruska dan Maresova, 2020), pengguna berat internet  adalah  mereka  yang  mengonsumsi internet, khususnya media sosial, lebih dari 3 jam  tiap  harinya  dan  biasanya  berusia  18 hingga  29  tahun.  Dari  kriteria  ini,  peneliti berhasil  mengumpulkan  tujuh  informan berusia  25  hingga  28  tahun,  berdomisili  di wilayah  Pulau  Jawa,  dan  terbagi  atas  lima informan  laki-laki  dan  dua  informan perempuan. Sebagai triangulasi data, peneliti menggunakan studi data sekunder.
Teknik  analisis  penelitian  merujuk  pada tahapan analisis kualitatif Cresswell (2013b) yang  mencakup  organisasi  data,  Deskripsi, Interpretasi  data,  dan  Representasi  dan visualisasi data.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Semua informan menghabiskan setidaknya 6 jam berinternet untuk bekerja, dan minimal 3 jam  untuk  keperluan  pribadi.  Data  lengkap tiap  informan  bisa  dilihat  di  Tabel  2. Informan bernama Themy dan Pradipta yang mengaku  membutuhkan  waktu  berinternet
lebih  dari  6  jam  untuk  bekerja.  Hal  ini dikarenakan jenis pekerjaan mereka. Themy adalah digital marketing yang harus memantau  pergerakan  Facebook  Ads  dan Google  Ads  tiap  waktu  dan  Pradipta  yang bekerja sebagai desainer visual.
“Oh ya nine to five, kalau nggak saya nggak digaji. Hahahaha. Basically karena sudah jadi bagian  dari  pekerjaan  ya  emang  di  jam pekerjaan harus menyentuh internet.” (Niko, wawancara 10 November 2021) “Waduh.  Ya  bisa  dikatakan  setiap  hari  dari bangun  sampai  tidur.  24  jam  kurangi  waktu tidur. Kalau untuk bekerja sekitar 12 jam per hari  mungkin.”  (Pradipta,  wawancara  13 November 2021) Penggunaan internet untuk kebutuhan pribadi dilakukan  informan  untuk  alasan  yang beragam.  Advent  menggunakan  internet untuk  pencarian  informasi  fotografi,  film dokumenter,  dan  gim.  Lalu,  Pradipta  dan Maria lebih suka menggunakan Twitter untuk mencari video lucu. Bram juga menggunakan media  sosial  untuk  mencari  video  lucu,  tapi ia  lebih  menggunakan  platform  Facebook. Lalu,  Niko  yang  bermedia  sosial  untuk mengakstualisasi  dirinya.  Lalu,  Themy menggunakan  Discord  untuk  bersosialisasi dengan teman-teman. Terakhir, Sasa berinternet untuk berbelanja daring.
“Untuk hiburan, sama sekarang cewek mana sih  yang  nggak  suka  belanja  online? Hahahaha. Kalau untuk aktualisasi diri nggak terlalu sih.” (Sasa, wawancara 12 November 2021)
“Mayoritas  sih  untuk  cari  konten  fotografi genre  street  photography  dan  dokumenter, karena  itu  hobi  saya.  Sama  cari-cari  info tukang dagang kamera analog yang makin ke sini  harganya  makin  kurang  ajar.”  (Advent, wawancara 11 November 2021).
Tabel  3 .  Perilaku  Berinternet  Selama Pandemi
N o Inform an Kebutuhan Internet Selama Pandemi Penambahan Aplikasi Selama Pandemi 1 Niko Urusan pekerjaan, ibadah daring,  dan belajar. Aplikasi Investasi, PeduliLindu ngi, dan Halodoc 2 Advent Urusan pekerjaan dan Hiburan TV internet. PeduliLindu ngi,  Strava, OLX, dan Carousel 3 Sasa Mencari informasi pandemi dan belanja daring. PeduliLindu ngi 4 Pradipt a Mengusir kebosanan dengan bermain gim. TikTok  dan gim Vainglory 5 Bram Urusan pekerjaan dan belanja daring. Disney+  dan Duolingo 6 Themy Bersosialis asi  dengan teman lewat Discord. PeduliLindu ngi,  Discord Mobile, Trello Mobile,  dan Slack Mobile 7 Maria Mengusir kebosanan dengan bermain gim. Aplikasi gim
Sumber: Diolah oleh peneliti. Soal  berbelanja  daring,  semua  informan mengaku  melakukannya,  seperti  terlihat  di Tabel  3.  Dua  aplikasi  belanja  daring  yang banyak disebut oleh informan adalah Shopee dan Tokopedia. Dipta dan Maria mengatakan bahwa  kedua  aplikasi  ini  membutuhkan informasi  pribadi,  termasuk  alamat  dan nomor  HP.  Data-data  ini  diperlukan  agar kurir tidak tersesat saat mengantarkan paket. Artinya,  informan  sudah  memasrahkan
informasi  pribadinya  kepada  perusahaan aplikasi.
“Saya  rasa  Shopee  ya,  karena  data  saya  di sana sangat lengkap. Ada nomor HPnya, ada fotonya, ada foto  KTP juga untuk  verifikasi ShopeePay.” (Maria, wawancara 18 November 2021)
Tabel  4. Kepemilikan  Aplikasi  Belanja Daring Aplik asi Pe ng gu na (2 02 0)
B r a m M a r i a A d v e n t
P ra di pt a S a s a N i k o T h e m y SHO PEE 1, 2
mi lia r ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ TOK OPE DIA
83 6, 1 jut a ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
BUK
ALA PAK
82 3,
5 jut a - - ✓ - - - - LAZ ADA 44 5, 5 jut a - - - - - - - BLIB LI 35 3, 2 jut a - - - - - - -
-
Sumber: Diolah dari data penelitian
Peneliti  juga  menanyakan  penanganan  data penerima yang ada di kemasan paket belanja daring.  Sejumlah  informan  mengatakan bahwa informasi penerima disobek, dibakar, atau  digunting  agar  tidak  bisa  terdeteksi. Kemudian, Themy memilih untuk menyimpannya.  Ada  juga  informan  seperti Niko  yang  langsung  membuangnya  tanpa dirusak.
Isu  lain  yang  peneliti  tanya  adalah  seputar stiker  “Add  Yours”  yang  menjadi  fitur terbaru  di  Instagram.  Dari  tujuh  informan, dua  informan  perempuan  mengaku  pernah menggunakannya.  Sasa  menggunakan  stiker tersebut  dua kali dan dia memilih tantangan yang  tidak  terlalu  menyinggung  privasinya. Lalu,  Maria  menggunakan  fitur  itu  karena merupakan  fitur  baru  dan  dia  merasa  perlu untuk  ikut  menggunakannya.  Sementara, informan  lain  mengaku  belum  pernah menggunakan  dan  mengatakan  tidak  akan pernah menggunakan.
“Pernah  mencoba  hanya  dua  kali.  Itu  pun yang  untuk  pertanyaan-pertanyaan  yang menurut ku gak terlalu privasi arahnya. Ada beberapa  pertanyaan  yang  privasi  juga  tapi nggak  tak  pakai.”  (Sasa,  wawancara  22 November 2021)
Saat  memasuki  pertanyaan  terkait  isu  Big Data  dan  pemantauan,  semua  informan mengatakan bahwa mereka merasa dipantau selama  ini  (dapat  dilihat  di  Tabel  4).  Niko memahami  pemantauan  dari  pelacakan  di Google  Maps.  Themy  mulai  menyadari  ada aktivitas  pemantauan  saat  menjadi  asisten laboratorium  komputer  di  kampus.  Adapun Sasa dan Maria merasa dipantau saat mereka mendapat rekomendasi iklan yang produknya sama dengan yang cari sebelumnya.
Kemudian,  mengenai  isu  Big  Data,  Sasa mengaku kurang paham meski sudah pernah mendapat informasinya dari film dokumenter “The  Social  Dilemma”.  Informan  yang  bisa bicara  banyak  soal  Big  Data  adalah  mereka
yang bekerja di bagian marketing (Niko dan Themy) dan di bagian data (Advent).
Niko  dan  Themy  mengatakan  bahwa  Big Data  adalah  potensi  besar  bagi  periklanan, karena  manfaatnya  tak  terhingga  jika  bisa memaksimalkan penggunaannya. Sementara, Advent  berpendapat  bahwa Big  Data adalah residu yang tertinggal dari aktivitas pengguna internet.  Residu  ini  kemudian  diambil  oleh pebisnis digital untuk diolah untuk mengotak-kotakkan pengguna dalam berbagai kelompok konsumen.
“Big  Data  ini  seperti  emisi  karbon  yang bermakna.  Kita  melakukan  kegiatan  sehari- hari  meninggalkan  jejak  karbon.  Nah pebisnis  digital  ini  mampu  mengumpulkan emisi karbon ini lalu mengolahnya berdasarkan  sudut  pandang  dan  metode tertentu,  sehingga  Big  Data  ini  bisa mengotak-ngotakkan kita ini sebagai konsumen  produk  A,  B,  dan  C.”  (Advent, wawancara 11 November 2021)
Peneliti  juga  menanyakan  terkait  strategi pengamanan data pribadi berdasarkan kompetensi yang ditentukan UNESCO. Pada kompetensi perlindungan data pribadi, semua informan  mengaku  memasang  pengaman password  untuk  mengakses  halaman  muka gawai  mereka  dan  menggunakan  kombinasi karakter  pada  password  yang  digunakan untuk masuk ke aplikasi di dalam gawai. “Password  itu  ada  sih.  Lalu  ketika  masuk WhatsApp harus masukin password lagi. Dan saya selalu log  out semua media sosial saya setelah saya gunakan.” (Bram, wawancara 17 November 2021)
Tabel  5. Perilaku  Berinternet  Selama
Pandemi
Sumber: Diolah oleh peneliti
Pada  kompetensi  perlindungan  data  pribadi dan  privasi,  para  informan  juga  sudah  bisa melindungi  privasi  mereka  dengan  cara merusak kemasan belanja daring yang berisi informasi  seperti  nama,  alamat,  dan  nomor kontak  mereka.  Para  informan  sadar  bahwa adanya  informasi  seperti  alamat,  nama,  dan kontak  yang  tersebar  dari  kemasan  belanja daring dapat meningkatkan potensi informan dihubungi  atau  mendapat  kiriman  konten yang  tidak  mereka  kehendaki,  sehingga mereka merusaknya.
Beberapa  informan  juga  bahkan  melakukan tindakan  pengamanan  agar  gawai  mereka tidak  dibobol  dan  dicuri  datanya  oleh  pihak lain.  Hal  ini  salah  satunya  dilakukan  oleh Niko.  Niko  mengatakan  bahwa  ia  selektif dalam  menghubungkan  gawainya  dengan Wi-Fi  umum  atau  tidak  asal  mencolokkan flashdisk,  karena  takut  ada  virus  yang mengambil  data  atau  ada  pembobol  Wi-Fi publik yang bisa masuk ke semua gawai yang terkoneksi.
Pada  kompetensi  melindungi  kesehatan  dan kesejahteraan,  peneliti  mengajak  informan bercerita  soal  gangguan  yang  dialami  saat datanya bocor. Kesemua informan mengatakan  gangguan  paling  sering  adalah SMS  atau  chat  pinjaman  online  (pinjol). Untuk mengatasinya, para informan menggunakan fitur blok yang ada di SMS dan WhatsApp. Semua informan yang mendapat gangguan via WhatsApp mengaku melakukan blok kontak, sementara informan yang mendapat SMS perlakuannya berbeda- beda. Ada informan yang blok  semua SMS, dan  ada  yang  memblok  sebagian  SMS  saja seperti Maria.
“Ada  yang  saya  blok  nomornya  ada  yang nggak. Yang saya blok ini yang memang saya rasa  sudah  sangat  mengganggu  ya  karena mengirimkan  SMS  banyak  sekali.”  (Maria, Wawancara 18 November 2021)
No Informan Pemahaman Soal Big Data Pemahaman Soal Pemantauan 1 Niko Big data adalah komoditas yang  bernilai sangat mahal. Pemantauan pelacakan lokasi lewat Google Maps. 2 Advent Jejak  internet yang diolah berdasarkan metode tertentu  untuk mengotak- kotakkan pengguna internet. Pengambilan data fisik (wajah dan  sidik  jari) dan pengambilan data matriks (input like, subscribe, dll). 3 Sasa Pernah  dengar di  film  “The Social Dilemma” tapi tidak paham. Pemantauan riwayat pencarian di gawai. 4 Pradipta Sistem yang berhubungan dengan Facebook Ads. Pengambilan data oleh Facebook. 5 Bram Rekaman  dari setiap hal yang kita lakukan di internet  yang digunakan oleh  penguasa dan stakeholder untuk menjalankan suatu agenda. Data yang terkumpul  dari aktivitas klik pengguna internet. 6 Themy Penggunaan data yang banyak  untuk keperluan perusahaan Pemantauan data perkuliahan mahasiswa lewat sistem fingerprint . 7 Maria Data  tentang semua  orang di  dunia  yang jumlahnya sangat banyak Pemantauan dari fitur perekam  suara Google.
Terakhir,  pada  kompetensi  melindungi lingkungan  sekitar,  informan  memandang keluarga  adalah  lingkungan  pertama  yang harus dilindungi. Orang tua dan adik adalah pihak  di  keluarga  yang  merasa  perlu dilindungi. Bram misalnya, mengatur aplikasi-aplikasi  non-ads  pada  adik-adiknya yang  masih  SMP  dan  mengedukasi  orang tuanya  untuk  tidak  asal  klik  iklan  di Facebook  karena  takutnya  ada  praktik phishing di sana.
“Saya  lebih  melakukannya  ke  adikku  yang kembar  dan  masih  SMP.  Praktis  sejak pandemi kan mereka menghadap layar terus. Saya  mengatur  aplikasi  yang  mereka gunakan. Semisal browser hanya menggunakan Opera yang ada fitur ads block nya, lalu Youtube saya gunakan aplikasi yang nggak ada iklannya. Namanya itu YoutubeFence.  Ini  juga  mematikan  fitur rekomendasi  juga.  Ya  ini  hal  konkret  yang saya lakukan kepada mereka yang saya nilai masih bisa saya atur. Tapi kalau ke orang tua atau  adik  yang  sudah  mahasiswa  ya  paling cuma saya bilangin saja. Misal jangan sering- sering  klik  iklan  yang  muncul  secara  acak. Kadang link iklan itu kan juga banyak praktik phishing-nya.  Ya  ini  perlu  saya  beri  tahu.” (Bram, Wawancara 17 November 2021)
Tabel  6. menunjukkan  bagaimana  praktik yang dilakukan informan dalam
mengamankan  gawainya,  data  pribadinya, kesehatan dan kesejahteraanya, dan lingkungannya.
Info rma n Melin dungi Gawa i priba di Melind ungi Data Person al dan Privasi Melind ungi Keseha tan dan Keseja hteraan Melindu ngi Lingkun gan Nik o Pass word pada gawai dan pengg unaan komb inasi karakt er pada passw ord di aplika si. Tidak mengg unakan Wi-Fi publik agar terhind ar dari peretas . Blok semua SMS penipu an atau pinjol. Menged ukasi orang tua agar tidak mudah memfoto sesuatu dan membag ikannya. Adv ent Pass word pada gawai dan pengg unaan komb inasi karakt er pada passw ord di aplika si. Merus ak kemas an paket belanja daring. Blok semua chat penipu an atau pinjol dan blok semua SMS penipu an atau pinjol. Melangg ankan koran orang tuanya untuk sumber informas i. Sasa Pass word pada gawai dan pengg unaan komb inasi karakt er Merus ak kemas an paket belanja daring. Blok semua SMS penipu an atau pinjol. Menging atkan adiknya yang
kecandu an Medsos.
pada passw
ord di
aplika si. Prad ipta Pass word pada gawai face recog nition , dan pengg
unaan komb inasi karakt er pada
passw ord di
aplika si.
Merus ak kemas an paket belanja daring. Blok bebera pa SMS penipu an atau pinjol. Memban tu orang tua dalam menyari ng
informas i. Bra m Pass word pada gawai aktif me- logou t aplika si, dan pengg unaan komb inasi karakt er pada passw ord di aplika si. Merus ak kemas an paket belanja daring. Blok chat penipu an atau pinjol. Mengatu r penggun aan aplikasi adik- adiknya dan menging atkan orang
tua tidak asal klik iklan. The my Pass word pada Merus ak kemas Blok chat penipu Mengaja k orang tua gawai finger print, dan pengg unaan komb inasi karakt er pada passw ord di
aplika si. an paket belanja daring dan menera pkan sistem email berjeja ring. an atau pinjol. untuk cek informas i lintas-
platform dan mengura si materi iklan dari klien. Mar ia Pass word pada gawai , finger print, dan pengg unaan komb inasi karakt er
pada passw ord di aplika
si. Merus ak kemas an paket belanja daring. Blok chat penipu an atau pinjol dan blok bebera pa SMS penipu an atau pinjol. Memban tu orang tua dalam menyari ng informas i.
Sumber: Diolah dari data penelitian. Saat  ditanya  apakah  langkah-langkah  yang informan  lakukan  di  empat  kompetensi keamanan  bisa  menghindarkan  mereka  dari kebocoran  data,  banyak  informan  berkata tidak.  Themy  dan  Pradipta  misalnya, mengatakan bahwa kebocoran data itu adalah hal  yang  pasti.  Meski  demikian,  para informan percaya bahwa langkah yang telah dilakukan selama ini bisa meminimalisir data yang tersebar.
PEMBAHASAN
Kehadiran internet selama pandemi semakin tidak
terhindarkan. Temuan data menunjukkan bahwa selain urusan pekerjaan yang  harus  dilakukan  daring,  peningkatan penggunaan internet dilakukan para informan untuk  tujuan  berbelanja,  hiburan,  atau pencarian  informasi.  Hal  ini  sejalan  dengan data  dari  World  Economic  Forum  (Myers, 2021)  soal  adanya  peningkatan  penggunaan selular.
Pencarian  data  perkembangan  COVID-19 oleh  informan  menjadi  bukti  bagaimana media  sosial  berperan  untuk  mendukung kesadaran  atas  pembaruan  informasi  soal pandemi  (Saud  et  al.,  2020).  Kemudian, penggunaan  internet  oleh  informan  untuk hiburan  gim  sejalan  dengan  pernyataan Lukosch  dan  Phelps  (2020,  dalam  Kriz, 2020),  bahwa  bermain  gim  selama  pandemi berpotensi  untuk  menghibur,  membuat santai, dan menurunkan stres.
Perihal  tujuan  belanja,  ada  informan  yang mengatakan  bahwa  adanya  pembatasan sosial  membuatnya  belanja  daring  secara aktif  sejak  2020.  Pernyataan  ini  sesuai dengan  penelitian  Gu  dan  kolega  (2021) bahwa  pandemi  memaksa  konsumen  untuk berbelanja lewat online marketplace. Aplikasi belanja daring yang digunakan para informan  juga  merupakan  aplikasi  yang paling banyak digunakan di Indonesia (Iriani dan Andjarwati, 2020). Sementara, data yang menunjukkan  bahwa  rata-rata  informan memasang dua aplikasi  belanja representatif dengan temuan survei Populix (2020), bahwa Generasi  Milenial  dan  Generasi  Z  adalah generasi  yang dekat  dengan aplikasi  belanja daring.
Pembahasan selanjutnya membahas soal Big Data  dan  pemantauan.  Terkait  Big  Data, beberapa  informan  memahami  Big  Data sebagai  data  yang  banyak  yang  digunakan untuk keperluan tertentu. Pemahaman informan telah memenuhi satu “V” dari tiga “V” yang menjadi karakteristik Big Data (De
Mauro  et  al.,  2015;  Sonawane  et  al.,  2018), yakni “Volume”, sementara dua “V” lainnya yakni Velocity dan Variety belum dibahas. Kemudian  di  pemahaman  soal  pemantauan, para informan menjelaskan contoh pemantauan  yang  pernah  dialami.  Praktik pemantauan  mahasiswa  yang  diceritakan Themy  merupakan  bentuk  dari  cheaper surveillance (Schneier, 2015), yakni pemantauan  publik  yang  mungkin  terjadi karena  biaya  alat  untuk  memantau  sudah murah. Kemudian, pemahaman informan lain merujuk pada bentuk automatic surveillance, yakni  pengumpulan  data  yang  dikumpulkan secara  otomatis.  Karakter  pemantauan  ini juga  bisa  dipahami  dalam  konsepsi  David Lyon (2014) soal Otomatisasi. Jika pemahaman Themy dan pemahaman keenam informan lainnya soal pemantauan digabungkan, maka akan muncul ubiquitous surveillance.  Ubiquitous  surveillance  adalah pemantauan yang terjadi di mana saja. Biaya pemantauan yang murah menciptakan pemantauan massa dan pemantauan otomatis. Hal  ini  kemudian  menciptakan  panopticon digital  yang  membuat  siapapun  dipantau kapanpun dan di manapun.
Soal  etika  pemantauan  dan  pengolahan  Big Data,  para  informan  terpolarisasi  dalam  dua pendapat.  Ada  yang  berpendapat  bahwa pemantauan  tidak  etis  karena  melanggar privasi.  Namun,  ada  pernyataan  dari  Bram yang  menarik  untuk  dianalisis.  Pernyataan Bram  yang  menyebutkan  bahwa  kebijakan privasi  di  aplikasi  terlalu  panjang  dan  sulit untuk dibaca membuktikan dua hal. Pertama, ia membuktikan bahwa masalah redaksional soal  kebijakan  privasi  terjadi  secara  global. Pasalnya,  Bordeaux  dan  kolega  (2020)  juga menemukan  isu  serupa  di  Amerika,  dengan menyebut bahwa kebijakan privasi menggunakan  jargon-jargon  hukum  yang rumit dan panjang. Kedua, pernyataan Bram juga menunjukkan bahwa di Indonesia belum ada kebijakan atau aturan yang mumpuni soal
pengaturan  privasi  dan  data  pengguna internet.  Ini  sejalan  dengan  argument Rahmatullah  (2021),  bahwa  di  Indonesia belum ada perlindungan hukum terhadap data pribadi,  sehingga  dasar  hukum  yang digunakan  masih  berupa  kebijakan  privasi dari tiap pengembang aplikasi.
Pembahasan  berikutnya  lebih  fokus  pada strategi pengamanan internet yang dilakukan oleh  informan.  Adanya  risiko  atas  privasi menandakan  perlunya  strategi  perlindungan privasi  bagi  para  pengguna  internet.  Ada empat  kriteria  di  mana  seseorang  bisa dikatakan mampu mengamankan dan menjaga  privasi  mereka,  yakni:  mampu mengamankan gawai, mampu mengamankan informasi pribadi, mampu melindungi kesehatan  dan  kesejahteraan,  dan  mampu melindungi  lingkungan  sekitar  (Law,  et  al., 2018).
Keempat  kriteria  pengamanan  di  atas  bisa diturunkan  menjadi  sejumlah  strategi  yang bersifat  teknis.  Strategi  melindungi  gawai pribadi  dapat  dilakukan  dengan  cara mendaftarkan  akun  di  sebuah  aplikasi menggunakan  password  maupun  nomor kontak.  Lalu,  strategi  melindungi  data personal dan privasi dapat dilakukan dengan tidak menyebarkan password atau informasi privat ke orang lain (Law, et al., 2018). Meski demikian,  penelitian  Law  dan  kolega  belum memberi  contoh  teknis  untuk  kriteria  ketiga dan keempat.
Data penelitian menunjukkan bahwa strategi melindungi  gawai  dan  data  pribadi  yang dilakukan  informan  senada  dengan  hasil penelitian  Law  dan  kolega  (2018)  dan penelitian  Kumar  dan  kolega  (2018).  Pada strategi mengamankan gawai pribadi, semua informan  menggunakan  fitur  pengamanan password  di  gawai  dan  menggunakan password  dengan  kombinasi  karakter  untuk masuk ke aplikasi. Password yang kuat yang terdiri  dari  huruf,  angka,  huruf  kapital,  dan karakter  spesial  ini  penting  dibuat  karena
akan  membuat  orang  lain  sulit  menebak password yang digunakan (Norton, N.D). Sementara, bentuk pengamanan data pribadi yang  dilakukan  oleh  para  informan  adalah dengan  cara  merusak  detail  informasi penerima  di  bungkus  paket  belanja  daring. Langkah  merusak  informasi  pribadi  di kemasan  paket  belanja  ini  sejalan  dengan instruksi  perlindungan  data  pribadi  oleh Kementerian  Komunikasi  dan  Informatika (Tempo.co,  2021).  Dengan  adanya  aktivitas merusak  informasi  pribadi  yang  ada  dalam kemasan belanja daring, para informan telah melakukan  tindak  pencegahan  penyebaran informasi  privat  ke  orang  lain  (Law,  et  al., 2018).
Temuan data juga menunjukkan bahwa para informan  punya  strategi  unik  yang  belum ditemukan dalam penelitian Law dan kolega (2018) maupun penelitian Kumar dan kolega (2018). Misalnya, dalam kriteria pengamanan gawai, ada informan yang aktif melakukan  log  out  akun  media  sosialnya. Kebiasaan  log  out  setelah  menggunakan aplikasi  media  sosial  yang  dilakukan  Bram adalah  satu  dari  enam  tips  untuk  menjaga data  pribadi  menurut  perusahaan  antivirus Norton (N.D).
Sementara,  strategi  unik  yang  dilakukan untuk melindungi data pribadi yang ditemukan adalah dengan tidak asal menggunakan Wi-Fi publik. Langkah pengamanan  ini  sejalan  dengan  argumen Justin  Dolly  (2018).  Dolly  menyarankan untuk  tidak  pernah  terhubung  dengan jaringan  Wi-Fi  publik  karena  sistem keamanannya yang lemah. Sistem keamanan yang lemah dapat membuat para peretas bisa masuk ke gawai yang terhubung dengan Wi- Fi  publik  tersebut  dan  mengakses  informasi privat  yang  ada  di  gawai  yang  terhubung tersebut.
Pada  kriteria  perlindungan  kesehatan  dan kesejahteraan,  Law  dan  kolega  belum menurunkannya  menjadi  strategi  teknis.
Namun, bentuk  teknis dari  kriteria ini dapat diturunkan dari definisinya. Kriteria perlindungan  kesehatan  dan  kesejahteraan merujuk  pada  kemampuan  melindungi  diri dari  ancaman  yang  menyerang  diri  secara fisik  ataupun  psikis  (Law,  et  al.,  2018). Ancaman fisik dan psikis dapat terjadi karena adanya  risiko  di  dunia  daring  terkait  konten atau kontak (de Kimpe, et  al., dalam Hobbs &  Mihailidis,  2019),  misalnya  menjadi korban cyberbullying atau mendapat kiriman konten  yang  tidak  dikehendaki.  Cara mengatasi  ancaman  ini  salah  satunya  bisa dilakukan  dengan  cara  memutus  hubungan pengguna  dengan  penyedia  risiko,  seperti dengan melakukan tindakan blokir. ketujuh  informan  menceritakan  bahwa dampak  dari  kebocoran  data  yang  pernah dialami berimbas pada banyaknya penawaran pinjaman  daring  illegal  atau  pesan  undian berhadiah yang mengganggu. De Kimpe dan kolega  memasukkan  bentuk  ini  ke  dalam risiko terkait konten komersial (de Kimpe, et al.,  dalam  Hobbs  &  Mihailidis,  2019). Artinya,  informasi  nomor  kontak  para informan  bocor  sehingga  mereka  dapat kiriman pesan komersial yang tidak dikehendaki dan hal ini mengganggu mereka. Langkah  perlindungan  yang  dilakukan informan  adalah  dengan  memblokir  kontak yang  mengirim  SMS  atau  chat  penawaran tersebut. Dengan melakukan blokir, pengiklan tidak bisa lagi mengirimkan SMS atau  chat  penawaran  ke  para  informan. Dengan  demikian,  para  informan  dianggap mampu melindungi kesehatan dan kesejahteraannya  dari  perilaku  di  internet yang membahayakan.
Kriteria perlindungan lingkungan juga belum memiliki bentuk strategi teknisnya, sehingga harus  dipahami  berdasarkan  definisinya. Perlindungan  lingkungan  merujuk  pada kemampuan untuk menyadari dampak lingkungan  dari  teknologi  digital  dan penggunaannya  (Law,  et  al.,  2018).  Strategi
yang bisa dilakukan pengguna internet untuk melindungi  lingkungan  dengan  demikian adalah  dengan  mencari  informasi  terkait risiko  internet  bagi  lingkungan  sekitarnya seperti  keluarga  dan  mencari  cara  untuk melindungi lingkungan sekitarnya dari risiko tersebut.
Dari  data  penelitian,  strategi  perlindungan lingkungan  bisa  tampak  dari  kasus  Bram. Bram  melakukan  perlindungan  terhadap keluarga  dan  adik-adiknya  agar  tidak terjerumus  praktik  phising.  Phising  adalah bentuk  kegiatan  yang  menjebak  seseorang dengan konsep memancing mereka (Wibowo &  Fatimah,  2017).  Dalam  penelitian  de Kimpe dan kolega, praktik phising termasuk dalam  risiko  terkait  kontak  yang  bersifat komersial (de Kimpe, et al., dalam Hobbs & Mihailidis,  2019).  Praktik  phising  ini  bisa muncul dalam notifikasi bahwa si  pengguna memenangkan  hadiah  atau  dalam  bentuk iklan.  Setelah  link  di-klik,  seseorang  bisa diminta  untuk  memasukkan  data  penting seperti nama atau informasi kartu debit kita. Bram memiliki informasi terkait phising, dan menurutnya  praktik  ini  bisa  membahayakan keluarganya.  Menurut  Bram,  adik-adiknya yang  masih  SMP  cenderung  tidak  bisa membedakan  iklan  sungguhan  dengan  iklan phising,  sehingga  diperlukan  langkah  agar adik  Bram  tidak  masuk  dalam  jebakan phising. Akhirnya, ia menggunakan fitur Ads block  dan  YouTube  yang  tanpa  iklan  agar adik-adiknya tidak terhubung dengan pengiklan. Dengan menghindarkan keluarganya  dari  praktik  phising,  Bram menunjukkan bahwa dirinya memiliki kompetensi perlindungan lingkungan.

## PENUTUP
Selama pandemi, penggunaan internet meningkat  untuk  bekerja,  ibadah  daring, belanja  daring,  mencari  informasi,  bermain gim,  bersosialisasi,  mencoba  berbagai  fitur
baru di media sosial, dan menonton Netflix. Hal  tersebut  membuka  peluang  ancaman privasi yang datang dari kegiatan pemantauan  dan  sistem  Big  Data.  Para pengguna memahami Big Data dari karakteristik volumenya yang besar. Sementara,  pengalaman  pemantauan  yang dialami  oleh  mereka  merujuk  pada  praktik cheaper  surveillance  dan  pemantauan  yang diotomatisasi. Terkait etika, beberapa pengguna berat internet menyatakan aktivitas pemantauan  ini  etis,  sebab  sudah  ditulis kebijakan  privasi.  Hanya  saja,  pengguna menyayangkan redaksional kebijakan privasi yang  terlalu  panjang  dan  belum  adanya payung  hukum  terkait  sistem  Big  Data  dan surveillance.
Ancaman  privasi  pengguna  berat  internet juga berasal dari potensi kebocoran data, baik karena keteledoran pengguna maupun keteledoran perusahaan aplikasi. Jika kebocoran  terjadi  pada  aplikasi,  pengguna internet  hanya  pasrah.  Sementara,  jika kebocoran  berpotensi  berasal  dari  pengguna sendiri,  mereka  sudah  melakukan  sejumlah strategi  pengamanan  berdasarkan  empat kriteria  dalam  kompetensi  keamanan.  Pada kriteria  melindungi  gawai,  para  informan membuat password yang kuat agar tak mudah dibobol,  dan  aktif  me-logout  aplikasi  seusai digunakan.  Pada  kriteria  melindungi  data pribadi,  para  informan  merusak  informasi pribadi  di  kemasan  belanja  online  mereka, dan  tidak  asal  tersambung  dengan  Wi-Fi publik  agar  gawai  mereka  tidak  diretas  dan informasinya dicuri. Pada kriteria melindungi kesehatan  dan  kesejahteraan,  para  informan aktif  memblokir  nomor  yang  mengirim konten komersial yang mengganggu.
Terakhir, pada kriteria melindungi lingkungan, ada informan yang memasangkan  fitur  Ads  block  pada  gawai adiknya yang masih SMP guna menghindarkan  mereka  dari  iklan  phising yang menjebak.
Dari hasil temuan dalam penelitian ini dapat dikembangkan  pada  penelitian  berikutnya. Peneliti  belum  memberi  fokus  khusus terhadap  fitur  “Add  Yours”  di  Instagram. Akan  menarik  jika  ada  penelitian  tentang persepsi  risiko  pengguna  media  sosial  akan stiker  “Add  Yours”  Instagram  pasca-kasus penipuan yang bersumber dari fitur ini.

## DAFTAR RUJUKAN
Alfianto, R. (2020, Juli 5). 91 Juta data akun Tokopedia bocor dan disebar di forum internet. JawaPos. https://www.jawapos.com/oto-dan- tekno/teknologi/05/07/2020/91-juta- data-akun-tokopedia-bocor-dan- disebar-di-forum-internet/.
Appel,  M.  (2012).  Are  heavy  users  of computer  games  and  social  media more computer literate? Computers & Education,  59,  1339-1349.  DOI: 10.1016/j.compedu.2012.06.004 Boudreaux,  B.,  Denardo,  M.  A.,  Denton, S. W.,  Sanchez,  R.,  Feistel,  K.,  & Dayalani,  H.  (2020).  Data  privacy during  pandemics:  A  scorecard approach  for  evaluating  the  privacy implications  of  COVID-19  mobile phone  surveillance  programs.  Rand Corporation.
Boyd,  D.,  &  Crawford,  K.  (2012).  Critical questions  for  big  data.  Information, Communication  &  Society,  15(5), 662-679.
Cindy.  (2021,  Februari  8).  Penggunaan
internet  semasa  pandemic  naik  443 persen.
Medcom. https://www.medcom.id/nasional/per istiwa/dN6AeYpK-penggunaan- internet-semasa-pandemi-naik-443- persen.
CNN Indonesia. (2021, November 23). Fitur Add  Yours  Instagram  buka  celah penipuan  dan  curi  data.  CNN
Indonesia. https://www.cnnindonesia.com/tekno logi/20211123101840-185- 724774/fitur-add-yours-instagram- buka-celah-penipuan-dan-curi-data. Creswell,  J.  W.  (2013a).  Reseach  design:
Qualitative,  Quantitative,  and  Mixed Methods Approaches (4th ed.). SAGE Publications, Inc.
Cresswell, J. W. (2013b). Qualitative inquiry
&  research  design:  Choosing  among five approaches. SAGE Publications.
Cresswell,  J.  W.,  &  Plano  Clark,  V.  L.
(2018).  Designing  and  conducting mixed  methods  research  (3rd  ed.). SAGE Publications, Inc.
De Kimpe, L., Walrave M., Ponnet, K., & van Ouytsel,  J.  (2019).  Internet  safety. Dalam  R.  Hobbs  &  P.  Mihailidis (Eds.). The international encyclopedia of media literacy. John Wiley & Sons, Inc. De  Kimpe,  L.,  Walrave,  M.,  Verdegem,  P. and  Ponnet,  K.  (2022).  What  We Think We Know About Cybersecurity:  An  Investigation  of the  Relationship  between  Perceived Knowledge,  Internet  Trust,  and Protection Motivation in a Cybercrime  Context.  Behaviour  & Information Technology, 41(8), 1796-1808. DOI: 10.1080/0144929X.2021.1905066
De  Mauro,  A.,  Greco,  M.,  &  Grimaldi,  M.
(2015).  What  is  big  data?  A
consensual definition and a review of key  research  topics.  International Conference on Integrated Information,  1644,  97-104.  AIP Publishing. Doi: 10.1063/1.4907823. Dolly, J. (2018, Januari 10). Why you should never,  ever  connect  to  public  Wi-Fi. CSO Online.
https://www.csoonline.com/article/3
246984/why-you-should-never-ever- connect-to-public-wi-fi.html.
Farisa, F. C. (2021, September 5). Kebocaran data,  aplikasi  PeduliLindungi  perlu diaudit  dan  perbaikan.  Kompas.com. https://www.kompas.com/tren/read/2 021/09/05/163000865/kebocoran- data-aplikasi-pedulilindungi-perlu- diaudit-dan-perbaikan?page=all.
Fitri,  A.  (2020,  April  28).  Selama  pandemi COVID-19, instalasi Halodoc meningkat  10  kali  lipat.  Kontan. https://kesehatan.kontan.co.id/news/s elama-pandemi-covid-19-instalasi- halodoc-meningkat-10-kali-lipat. Fuchs, C., Boersma, K., Albrechtslund, A., & Sandoval,  M  (eds.).  (2011).  Internet and  surveillance:  The  challenges  of web 2.0 and social media. Routledge. Gu,  S.,  Slusarczyk,  B.,  Hajizada,  S.,
Kovalyova,  I.,  &  Sakhbieva,  A. (2021).  Impact  of  the  COVID-19 pandemic on online customer purchasing  behavior.  Journal  of Theoretical  and  Applied  Electronic Commerce Research, 16, 2263-2281. Doi: https://doi.org/10.3390/jtaer1606012
5.
Ilakkuvan,  V.,  Johnson,  A.,  Villanti,  A.  C., Evans,  W.D.,  &  Turner,  M.  (2019) Patterns of Social Media use and their relationship  to  health  risks  among young  adults.  Dalam  Hruska,  J.,  dan Maresova,  P.  (2020).  Use  of  social media platforms among  adults in the United  States  –  Behavior  on  Social Media. Societies, 10(27), 1-14.
Iriani,  S.  S.,  &  Andjarwati,  A.  L.  (2020).
Anaysis  of  percieived  usefulness, perceived ease of use, and perceived risk toward online shopping in the ero of  COVID-19  pandemic.  Systematic Reviews  in  Pharmacy,  11(12),  313- 320.
Kriz,  W.  C.  (2020).  Gaming in  the  Time  of COVID-19.  Simulation  &  Gaming, 5(4), 403-410.
Kubina,  M.,  Varmus,  M.,  &  Kubinova,  I.
(2015).  Use  of  big  data  for competitive  advantage  of  company. Procedia Economics and Finance, 26,
561-565. Elsevier B.V.
Kumar,  T.,  Porambage,  P.,  Ahmad,  I.,  &
Liyanage,  M.  (2018).  Securing  the gadget-free digital services. Computer, 51(11). Kumparan. (2020, Mei 6). Bukalapak akui 13 juta  data  yang  dijual  hacker  adalah peretasan  di  Maret  2019.  Kumparan. https://kumparan.com/kumparantech/ bukalapak-akui-13-juta-data-yang- dijual-hacker-adalah-peretasan-di- maret-2019-1tMRTr1UR0G/full.
Law, N., Woo, D., de la Torre, J., & Wong, G.  (2018).  A  global  framework  of reference on digital literacy skills for indicator 4.4.2. UNESCO Institute for Statistics.
Lyon, D. (2014). Surveillance, Snowden, and Big  Data:  Capacities,  consequences, critique.  Big  Data  &  Society,  Juli- December, 1-13. Doi: 10.1177/2053951714541861. Myers,  J.  (2021,  Agustus  10).  This  is  how much data we’re using on our phones.
World Economic Forum. https://www.weforum.org/agenda/20 21/08/how-the-pandemic-sparked-a- data-boom/.
Nassaji, H. (2015). Qualitative and descriptive research: Data type versus data  analysis.  Language  Teaching Research, 19(2), 129-132.
Norton.  (N.D).  How  to  keep  your  personal information  safe  on  social  media. Norton. https://us.norton.com/internetsecurity -how-to-how-to-keep-your-personal-
information-safe-on-social- media.html.
Populix.  (2020,  November  9).  Menelusuri
lebih  jauh  tren  belanja  online masyarakat Indonesia. Populix.
https://www.info.populix.co/post/tre n-belanja-online-masyarakat- indonesia.
Prasetyani,  Y.  M.  (2021,  April  4).  Internet
sudah  jadi  napas  baru  kehidupan  di tengah pandemi. Kompas.com.
https://nasional.kompas.com/read/20 21/04/04/09020061/internet-sudah- jadi-napas-baru-kehidupan-di- tengah-pandemi.
Rahmatullah,
I. (2021). Pentingnya perlindungan data pribadi dalam masa pandemi  COVID-19  di  Indonesia. Adalah: Buletin  Hukum & Keadilan, 5(1), 11-16.
Rath,  D.  K.,  &  Kumar,  A.  (2020). Information  privacy  concern  at individual,  group,  organization  and societal  level  –  a  literature  review. Vilakshan  –  XIMB  Journal  of Management, 18(2), 171-186. Roy.  (2021,  Mei  20).  Heboh!  Data  KTP
hingga nomor HP 279 juta Warga RI bocor?. CNBC Indonesia.
https://www.cnbcindonesia.com/tech /20210520160626-37-247096/heboh- data-ktp-hingga-nomor-hp-279-juta- warga-ri-bocor.
Salim,  H.  J.  (2021,  Februari  26).  Selama pandemi COVID-19, pemakaian internet  Indonesia  naik  hingga  40 persen. Liputan6. https://www.liputan6.com/cek- fakta/read/4493427/selama-pandemi- covid-19-pemakaian-internet- indonesia-naik-hingga-40-persen. Saud,  M.,  Mashud,  M.,  &  Ida,  R.  (2020). Usage  of  social  media  during  the pandemic:  Seeking  support  and awareness  about  COVID-19  through
social  media  platforms.  Journal  of Public Affairs, 2020;e0247, 1-9. Doi: https://doi.org/10.1002/pa.2417. Schneier,  B.  (2015).  Data  and  Goliath:  The hidden battles to collect your data and control your world. W. W. Norton & Company.
Soenarso,  S.  A. (2020,  Juni  5). Penggunaan pay  TV  dan  free  online  streaming meningkat  saat  pandemi  COVID-19. Kontan. https://industri.kontan.co.id/news/pe ngguna-pay-tv-dan-free-online- streaming-meningkat-saat-pandemi- covid-19. Sonawane, S., Patel, D., Kevadiya, M., Modi, R.,  Moradiya,  J.,  &  Thomas,  A. (2018)  Big  Data  by  3V’s  and  its importance.  International  Journal  of Research in Engineering, Science and Management, 1(12), 11-12. Statista  Research  Department.  (2021,  Mei 19). Social media use during COVID- 19  worldwide  –  Statistics  &  facts. Statista. https://www.statista.com/topics/7863 /social-media-use-during- coronavirus-covid-19- worldwide/#dossierKeyfigures. Tempo.co. (2021, Juni  7). 3 tips usai  terima barang  belanja  online  agar  data pribadi tak disalahgunakan.
Tempo.co. https://bisnis.tempo.co/read/1469592 /3-tips-usai-terima-barang-belanja- online-agar-data-pribadi-tak- disalahgunakan/full&view=ok. Veliz,  C.  (2020).  Privacy  during  the pandemic and beyond. The Philosophers Magazine, 107-113. Wibowo,  M.,  &  Fatimah,  N.  (2017).
Ancaman phising terhadap pengguna sosial  media  dalam  dunia  cyber crime.  Journal  of  Education  and
Information
Communication
Technology, 1(1), 1-5. Yas,  H.,  Jusoh,  A.,  Streimikiene,  D., Mardani, A., Nor, K. M., Alatawi, A., &  Umarlebbe,  J.  H.  (2021).  The negative  role  of  social  media  during the COVID-19 outbreak.
International  Journal  of  Sustainable Development  and  Planning,  16(2),
219-228.