## Analisis Tingkat Efektivitas Sistem Informasi Akademik IAIN Syaikh Abdurrahman Siddik Bangka Belitung

## Priyanggo Karunia Rahman
IAIN Syaikh Abdurrahman Siddik Bangka Belitung; Bangka, Indonesia; priyanggo@iainsasbabel.ac.id ,

## Lussiana ETP
Universitas Gunadarma; Jakarta, Indonesia; ussie@staff.gunadarma.ac.id

## Abstract
IAIN  Syaikh  Abdurrahman  Siddik  Bangka  Belitung  implements  an  academic  information system at located at http://ecampus.iainsasbabel.ac.id . In the academic system, there is some information that can be obtained by students. All menus contained in the academic system of IAIN  Syaikh  Abdurrahman  Siddik  Bangka  Belitung  are  very  beneficial  for  the  campus, especially for students. With regard, it is necessary to measure the level of effectiveness of the  academic  information  system  application  IAIN  Syaikh  Abdurrahman  Siddik  Bangka Belitung. To measure the level of effectiveness of the academic information system IAIN SAS Bangka  Belitung  then  used  standard  the  ISO  9126  with  indicators  of  Functionality, Reliability,  Usability,  and  Efficiency.  The  results  showed  that  the  four  indicators  of  the standard ISO 9126 provide sufficiently effective, and efficient for the students in the use of Academic Information Systems .
IAIN Syaikh Abdurrahman Siddik Bangka Belitung menerapkan sistem informasi akademik yang beralamat http://ecampus.iainsasbabel.ac.id . Di dalam sistem informasi akademik ini terdapat beberapa informasi yang bisa didapat oleh mahasiswa. Seluruh menu yang terdapat dalam sistem akademik IAIN Syaikh Abdurrahman Siddik Bangka Belitung yang disiapkan sangat bermanfaat bagi kampus terutama bagi mahasiswa. Berkaitan dengan hal tersebut perlu  diukur  tingkat  efektivitas  dari  aplikasi  sistem  informasi  akademik  IAIN  Syaikh Abdurrahman Siddik Bangka Belitung. Untuk mengukur tingkat efektivitas sistem informasi akademik IAIN Syaikh Abdurrahman Siddik Bangka Belitung digunakan standart ISO 9126 dengan  indikator  Functionality,  Reliability,  Usability  dan  Efficiency.  Hasil  penelitian menunjukkan bahwa empat variabel ISO 9126 memberikan hasil cukup efektif dan efisien bagi mahasiswa dalam penggunaan Sistem Informasi Akademik.
Keywords: (Academic Information System, Efektivitas, ISO 9126 )

## A. Pendahuluan
Sekolah  Tinggi  Agama  Islam  Negeri  (STAIN)  Bangka  Belitung  dalam pelayanan akademik sejak tahun 2008 masih dilakukan secara manual. Kondisi ini menimbulkan berbagai masalah, yaitu banyak antrian mahasiswa di kampus yang ingin regristasi ulang, sehingga terlambatnya pembagian KHS (Kartu Hasil Studi) yang  mengakibatkan  mahasiswa  belum  bisa  menentukan  jumlah  SKS  yang  akan diambil dalam pengisian FRS (Formulir Rencana Studi). Jumlah mahasiswa yang aktif tidak dapat ditentukan dengan pasti dan mengakibatkan ketidak sinkronan data antara bagian keuangan dengan bagian akademik. Kalender akademik yang selalu berubah  juga  membuat  mundur  dalam  menentukan  dimulainya  perkuliahan,  dan terlambatnya pelaporan PDDikti.
STAIN  Bangka  Belitung  mulai  dituntut  untuk  mengembangkan  layanan akademik  berbasis  teknologi  informasi  agar  dapat  mempermudah  kelancaran layanan  akademik  pada  tahun  2010.  Setelah  tahun  2018  STAIN  resmi  menjadi Institut Agama Islam Negeri (IAIN) berdasarkan Keputusan Presiden RI. Pada saat ini  IAIN  Syaikh  Abdurrahman  Siddik  Bangka  Belitung  menggunakan  aplikasi Sistem  Informasi  Akademik  yang  bernama  ecampus  diharapkan  proses  layanan akademik menjadi lebih efektif dan efisien. Oleh sebab itu maka penerapan aplikasi ecampus  di  IAIN  Syaikh  Abdurrahman  Siddik  Bangka  Belitung  perlu  dilakukan pengukuran tingkat efektifitas.
Efektivitas  adalah  kemampuan  suatu  sistem  aplikasi  untuk  melakukan aktivitas agar pengguna dapat mencapai tujuan yang maksimal. Dalam pengukuran efektivitas  sistem  informasi  terdapat  berbagai  cara  pengukuran  tingkat  efektifitas sistem  informasi,  diantaranya  (Rozas  dan  Effendy  2012) 1 melakukan  pengukuran efektivitas  hasil  audit  teknologi  informasi  menggunakkan  framework COBIT  4.1 hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  persentase  kesamaan  antara  Audit  TI menggunakan RACI chart dan Audit TI dengan perspektif end user adalah 100%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa keterlibatan end user dalam proses audit
1 Indri Sudanawati Rozas and Danar Ayu Ristyantie Effendy, “Mengukur Efektifitas Hasil Audit Teknologi Informasi COBIT 4.1 Berdasarkan Perspektif End User,” Jurnal Link 17 (2012).
EDUGAMA Vol. 7 No. 1 Juli 2021 | 3
teknologi informasi tidak terlalu signifikan. (Rewah dan Rotikan 2016) 2 melakukan pengukuran efektivitas sistem informasi di kantor badan Kepegawaian dan Diklat Kota  Manado  dengan  menggunakan  metode  Total  Quality  Management  hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  variabel  independent Reliability,  Responsiveness dan  Assurance menunjukan  berpengaruh  secara  posistif  dan  signifikan,  dan  dua variable Emphaty dan Tangibles tidak berpengaruh secara signifikan, tetapi secara serentak  berpengaruh  secara  signifikan,  (Mesa  dan  Andry  2018) 3
melakukan Evaluasi Tingkat Efektivitas sistem informasi dengan menggunakan  capability  model  pada  framework  COBIT  5  mengukur  level kapabilitas Manage  Operation (DSS01)  dan Manage  Problem (DSS03)  hasil penelitian  menunjukkan  DSS01  dan  DSS03  berada  pada  nilai  2.4.  sehingga  hasil tingkat  capability  level  berjalan  dengan  baik  dan  efektif  namun  masih  perlu melakukan  beberapa  perbaikan  untuk  meningkatkan  capability  level  yang  ada. (Muhsin  and  Pratama  2018) 4 menganalisis  efektivitas  pendingin,  dengan  metode approach dan range dalam pengukuran efektivitas. Hasil penelitian diperoleh nilai rata-rata  OEE  mesin  cooling  tower  sebesar  >  85%  yang  berarti  telah  memenuhi standar world  class dan  layak  untuk  dipergunakan,  beberapa  titik  memiliki  nilai kurang dari standar dengan nilai terendah 81% disebabkan karena lamanya waktu downtime.  Dengan  demikian  perusahaan  perlu  menerapkan  perawatan  preventif yang  rutin  dan  tepat  waktu  untuk  mempertahankan  performansi  Cooling  Tower. Berdasarkan pada kondisi yang telah diuraikan, maka penelitian ini dilakukan untuk mengukur  tingkat  efektivitas  sistem  informasi  akademik  di  IAIN  Syaikh Abdurrahman  Siddik  Bangka  Belitung  dengan  menggunakan  metode  kuantitatif deskriptif.
2 Jein Rewah and Reymon Rotikan, “Analisa Efektivitas Sistem Informasi Di Kantor Badan Kepegawaian Dan Diklat Kota Manado,” CogITo Smart Journal 2, no. 2 (2016): 180–93.
3 Budi Hartono Mesa and Johanes Fernandes Andry, “Evaluasi Tingkat Efektivitas Sistem Informasi Menggunakan Framework COBIT 5,” 2018.
4 Ahmad Muhsin and Zicko Pratama, “Analisis Efektivitas Mesin Cooling Tower Menggunakan Range and Approach,” Opsi 11, no. 2 (2018): 119–24.

## B. Metode Penelitian
Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif deskriptif terhadap variabel dari  ISO  9126.  Adapun  tahapan-tahapan  dalam  metode  kuantitatif.  Dapat  dilihat pada gambar 1 menjelaskan tentang tahapan proses penelitian yang akan dilakukan oleh peneliti, adalah model waterfall yang terdiri dari 4 tahap yaitu: Analisis, Desain (Perancangan), Implementasi dan Pengujian.

## Gambar 1. Alur Proses Penelitian

## 1. Tahap Analisis
Tahap analisis pada penelitian ini ada dua proses yaitu analisis kebutuhan dan analisis data. Analisis kebutuhan yaitu dengan melakukan studi literatur sedangkan analisis data dengan melakukan pengambilan data melalui wawancara dan observasi serta perhitungan sampel.

## 1.1. Analisis Kebutuhan
Pada analisis kebutuhan dilakukan studi literatur dan penelitian serta jurnal yang  terkait.  Sehingga  didapatkan  pemahaman  tentang  melakukan  pengukuran efektifitas dan efisiensi sistem informasi akademik adalah sebagai berikut: Model Kuantitatif Deskriptif, Rumus Slovin, Penentuan Variabel Penelitian.

## 1.2. Analisis Data
Pengumpulan  data  adalah  teknik  atau  cara  yang  dilakukan  oleh  peneliti untuk  mengumpulkan  data.  Dalam  mengumpulkan  data  melalui  wawancara melakukan tanya jawab langsung antara peneliti kepada narasumber. Observasi yaitu
Implementation Analysis Design Testing
aktivitas terhadap suatu objek dengan merasakan dan kemudian memahami, serta pemilihan  sampel  menggunakan  teknik probability  sampling salah  satunya  yaitu teknik sample random sampling. Sampel yang menjadi sasaran adalah mahasiswa aktif IAIN Syaikh Abdurrahman Siddik Bangka Belitung dengan menggunakan taraf kesalahan 5% untuk menentukan jumlah sampel yang dipilih menggunakan tingkat kesalahan  sebesar  5%  karena  pada  setiap  penelitian  tidak  mungkin  hasilnya sempurna  100%.  hasil  perhitungan  sampel  yang  akan  digunakan  dalam pengumpulan  kuesioner  ini  berjumlah  sebanyak  138  responden.  Diharapkan  dari jumlah  sampel  tersebut  dapat  mewakili  keseluruhan  populasi  dan  dapat menghasilkan hasil yang relevan.

## 2. Tahap Design
Dalam  tahap  ini  dibuat  parameter  ukuran  untuk  nilai-nilai  efektivitas  dan menyusun  pertanyaan-pertanyaan  untuk  kuesioner  yang  akan  digunakan berdasarkan Model ISO 9126, Setelah menentukan variabel dan indikator penelitian, langkah selanjutnya adalah menyusun kuisioner dengan beberapa pernyataan yang sesuai  dengan  indikator-indikator  pada  setiap  variabel.  Pernyataan  kuisioner  dari variabel ISO 9126 dapat dilihat pada Tabel 1
Tabel 1 Pernyataan dari Variabel ISO 9126
Karakteristik Set Model Parameter Fungsionality Suitability Fungsi  data,  Fungsi  Pengolahan  dan  Fungsi output Accuracy Keakuratan  pengolahan  data  dan  Keakuratan dalam menampilkan dat Interoperability Kemampuan  komputer  /software  berinteraksi dengan komponen atau sistem lainnya Security Keamanan simpan data Realiability Maturity Model maturity Fault tolerance Kesalahan dalam penggunaan aplikasi Recoverability Perbaikan data Usability understandability Fitur-fitur dalam aplikasi ini mudah digunakan Learnability Cara installs, Cara konfigurasi Operability Pengoperasian Open Help Exit
Attractiveness User interface form-form tampilannya Efficiency Time behavior waktu proses transaksi

## 3. Implementasi
Pada tahap ini dilakukan implementasi dari parameter ukuran nilai dengan membuat  pertanyaan-pertanyaan  yang  sesuai  berdasarkan  ISO  9126,  sehingga menghasilkan pernyataan-pernyataan yang akan diujikan pada tahap selanjutnya.

## 4. Pengujian
Pada tahap pengujian ini sistem informasi akan diuji kemudian dilakukan pengujian  dengan  cara  menyebarkan  kuesioner  ke  pengguna  (mahasiswa). Instrumen  penelitian  terdiri  dari functionality,  reliability,  usability dan efficiency.

## C. Hasil dan Pembahasan
Gambaran efektivitas ecampus IAIN Syaikh Abdurrahman Siddik Bangka Belitung  dalam  penelitian  ini  diukur  dengan  menggunakan  empat  kriteria  yaitu functionality , Reliability, Usability dan Efficiency . Adapun deskripsi dari keempat kriteria berdasarkan jawaban responden adalah sebagai berikut:

## 1. Functionality
Fungsionality dari  kualitas  sistem  informasi  berdasarkan  pada  indikator suitability,  accuracy,  interoperability dan security dari  sistem  layanan  akademik ecampus IAIN Syaikh Abdurrahman Siddik Bangka Belitung deskripsinya adalah sebagai berikut:

## 1.1. Suitability
Berdasarkan  Tabel  2  menunjukkan  bahwa  rata-rata  ( mean ) suitability ecampus sebesar 17,94 dengan nilai maksimum adalah 24 dan nilai minimium adalah 11. Standart deviasi dari data ini adalah 2,412. Hasil analisis tersebut menunjukkan nilai standar deviasi lebih rendah dari pada nilai rata-rata maka sebaran data yang rendah dan tidak adanya kesenjangan yang cukup besar dari nilai tertinggi dan nilai
terendah. Hal ini menunjukkan bahwa aplikasi ecampus telah menyediakan fungsi tombol input, fungsi pengolahan dan fungsi output.
Tabel 2. Descriptive Statistic Suitability
Descriptive Statistic Mean 17,94 Standard Deviation 2,412 Minimum 11 Maximum 24 Responden 138
Sebaran data pada gambar 2 dapat menjelaskan bahwa suitability ecampus berada pada kategori kesesuaian cukup efektif sebesar 71,01% dan kriteria sangat efektif sebesar 21,01%, sehingga jika dijumlahkan mendapatkan prosentase sebesar 81,02% dari 138 responden yang menjawab setuju bahwa aplikasi sesuai dan telah memenuhi kebutuhan atau keinginan pengguna.

## 1.2. Accuracy
Berdasarkan Tabel 3 menunjukkan bahwa rata-rata ( mean ) accuracy adalah 11,78  dengan  nilai  maksimum  adalah  16  dan  nilai  minimium  adalah  7, standart deviation atau  standar  deviasi  adalah  1,889.  Hasil  analisis  tersebut  menunjukkan nilai standar deviasi lebih rendah dari pada nilai rata-rata maka sebaran data yang rendah  dan  tidak  adanya  kesenjangan  yang  cukup  besar  dari  nilai  tertinggi  dan terendah. Hal ini menunjukkan bahwa aplikasi ecampus telah akurat dalam mengolah data dan menampilkan data.

## Tabel 3. Descriptive Statistic Accuracy
Descriptive Statistic Mean 11,78 Standard Deviation 1,889 Minimum 7 Maximum 16 Responden 138
Sebaran data pada gambar 3 dapat menjelaskan bahwa accuracy ecampus berada pada kategori akurasi cukup efektif sebesar 64,49 dan kriteria sangat efektif besarannya  23,91%,  maka  nilai  tersebut  dijumlahkan  menghasilkan  prosentase sebesar 86,4% dari 138 responden yang menjawab setuju bahwa aplikasi tersebut mampu melakukan proses pengolahan data (simpan, edit, hapus, tampil data) secara tepat.

## 1.3. Interoperability
Berdasarkan Tabel 4 menunjukkan bahwa rata-rata ( mean ) interoperability adalah 20 dengan nilai maksimum adalah 28 dan nilai minimium adalah 9, standart deviation atau standar deviasi adalah 3,57. Hasil analisis tersebut menunjukkan nilai standar deviasi lebih rendah dari pada nilai rata-rata maka sebaran data yang rendah dan tidak adanya kesenjangan yang cukup besar dari nilai tertinggi dan terendah. Hal ini menunjukkan bahwa aplikasi ecampus dapat berinteraksi atau terhubung dengan komponen lainnya.

## Tabel 4. Descriptive Statistical Interoperability
Descriptive Statistic Mean 20 Standard Deviation 3,570 Minimum 9 Maximum 28 Responden 138
Sebaran data pada gambar 4 menjelaskan bahwa aplikasi ecampus berada pada  kategori  cukup  efektif  sebesar  65,94%  dan  sangat  efektif  sebesar  14,49%, sehingga nilai tersebut dijumlahkan menghasilkan prosentase sebesar 80,43% dari 138  responden/mahasiswa  yang  menjawab  setuju  bahwa  aplikasi  mampu berinteraksi dengan komponen aplikasi lain.
1.4. Security
Berdasarkan Tabel 5 menunjukkan bahwa rata-rata ( mean ) security adalah
6,13  dengan  nilai  maksimum  adalah  8  dan  nilai  minimium  adalah  4, standart
deviation atau  standar  deviasi  adalah  0,852.  Hasil  analisis  tersebut  menunjukkan nilai standar deviasi lebih rendah dari pada nilai rata-rata maka sebaran data yang rendah  dan  tidak  adanya  kesenjangan  yang  cukup  besar  dari  nilai  tertinggi  dan terendah. Hal ini menunjukkan bahwa aplikasi ecampus dapat menjaga keamanan dalam menyimpan data.
Tabel 5.  Descriptive Statistic Security
Descriptive Statistic Mean 6,13 Standard Deviation 0,852 Minimum 4 Maximum 8 Responden 6,13
Sebaran data pada Gambar 5 menjelaskan bahwa security aplikasi ecampus berada pada kategori cukup efektif sebesar 76,81% sedangkan sangat efektif sebesar 20,29%, jika kedua kategori dijumlahkan menghasilkan prosentase sebesar 97,1% dari  138  responden  /mahasiswa  yang  menjawab  setuju  bahwa  aplikasi  mampu mengontrol akses pengguna dan membatasi hak akses.

## 2. Reliability
Reliabilit y  dari  kualitas  sistem  informasi  berdasarkan  pada  indikator maturity, fault tolerance, dan recoverability dari sistem layanan akademik ecampus IAIN  Syaikh  Abdurrahman  Siddik  Bangka  Belitung  deskripsinya  adalah  sebagai berikut:

## 2.1. Maturity
Berdasarkan Tabel 6 menunjukkan bahwa rata-rata ( mean ) maturity aplikasi ecampus adalah 2,76 dengan nilai maksimum adalah 4 dan nilai minimium adalah 1, standart  deviation atau  standar  deviasi  adalah  0,697.  Hasil  analisis  tersebut menunjukkan nilai standar deviasi lebih rendah dari pada nilai rata-rata maka sebaran data yang rendah dan tidak adanya kesenjangan yang cukup besar dari nilai tertinggi
dan  terendah.  Hal  ini  menunjukkan  kemampuan  sistem  aplikasi  mampu  terhindar kesalahan ( error ) .
Tabel 6 . Descriptive Statistic Maturity
Descriptive Statistic Mean 2,76 Standard Deviation 0,697 Minimum 1 Maximum 4 Responden 138
Sebaran  data  pada  Gambar  6  menjelaskan  bahwa maturity berada  pada kategori  cukup  efektif  sebesar  63,77%  sedangkan  sangat  efektif  sebesar  9,42%, maka  prosentase  diatas  dijumlahkan  sebesar  73,19%  dari  138  responden  yang menjawab setuju bahwa aplikasi ecampus menghindari error proses data.

## 2.2. Fault Tolerance
Berdasarkan  Tabel  7  menunjukkan  bahwa  rata-rata  ( mean ) fault  tolerance adalah 2,44 dengan nilai maksimum adalah 4 dan nilai minimium adalah 1, standart deviation atau  standar  deviasi  adalah  0,764.  Hasil  analisis  tersebut  menunjukkan nilai standar deviasi lebih rendah dari pada nilai rata-rata maka sebaran data yang rendah  dan  tidak  adanya  kesenjangan  yang  cukup  besar  dari  nilai  tertinggi  dan terendah. Nilai ini menunjukkan kemampuan sistem aplikasi dapat tetap beroperasi dengan baik jika terjadi kesalahan.

## Tabel 7.  Descriptive Statistic Fault Tolerance
Descriptive Statistic Mean 2,44 Standard Deviation 0,764 Minimum 1 Maximum 4 Responden 138
Sebaran data pada gambar 7 dapat diketahui bahwa fault tolerance berada pada kategori cukup efektif sebesar 46,38% sedangkan sangat efektif sebesar 5,07%, maka  penjumlahan  dari  dua  kategori  diatas  menghasilkan  sebesar  51,45  dari  138 responden  yang  menjawab  setuju  bahwa  aplikasi  masih  bisa  berjalan  bila  terjadi kesalahan, baik dalam proses login maupun pengolahan data (simpan, edit, hapus, tampil data).

## 2.3. Recoverability
Berdasarkan  Tabel  8  menunjukkan  bahwa  rata-rata  ( mean ) recoverability adalah 2,84 dengan nilai maksimum adalah 4 dan nilai minimium adalah 1, standart deviation atau  standar  deviasi  adalah  0,693.  Hasil  analisis  tersebut  menunjukkan nilai standar deviasi lebih rendah dari pada nilai rata-rata maka sebaran data yang rendah  dan  tidak  adanya  kesenjangan  yang  cukup  besar  dari  nilai  tertinggi  dan terendah.  Nilai  ini  menunjukkan  kemampuan  aplikasi  memperbaiki  data  dalam aplikasi tersebut.

## Tabel 8.  Descriptive Statistic Recoverability
Descriptive Statistic Mean 2,84 Standard Deviation 0,693 Minimum 1 Maximum 4 Responden 138
Sebaran  data  pada  Gambar  8  menjelaskan  bahwa  bahwa Recoverability berada pada kategori cukup efektif sebesar 58,7% sedangkan sangat efektif sebesar 14,49%, maka gabungan kedua kategori menghasilkan 73,19% dari 138 responden yang  menjawab  setuju  bahwa  aplikasi  mampu  memperbaiki  sendiri  jika  terjadi kesalahan.
3. Usability
Usability dari  kualitas  sistem  informasi  berdasarkan  pada  indikator understandability,  learnability,  operability dan attractiveness dari  sistem  layanan akademik ecampus IAIN Syaikh Abdurrahman Siddik Bangka Belitung deskripsinya adalah sebagai berikut:

## 3.1. Understandability
Berdasarkan Tabel 9 menunjukkan bahwa rata-rata ( mean ) understandability adalah  17,15  dengan  nilai  maksimum  adalah  24  dan  nilai minimium  adalah  6, standart  deviation atau  standar  deviasi  adalah  3,526.  Hasil analisis tersebut menunjukkan nilai standar deviasi lebih rendah dari pada nilai rata- rata maka sebaran data yang rendah dan tidak adanya kesenjangan yang cukup besar dari  nilai  tertinggi  dan  nilai  terendah.  Nilai  ini  menunjukkan  aplikasi  mudah dipahami.

## Tabel 9.  Descriptive S. Understandability
Descriptive Statistic Mean 17,15 Standard Deviation 3,526 Minimum 6 Maximum 24 Responden 138
Sebaran data gambar 9 menjelaskan bahwa Understandability berada pada kategori  cukup  efektif  sebesar  65,22%  sedangkan  sangat  efektif  sebesar  15,22%, maka  penjumlahan  kedua  kategori  di  atas  sebesar  80,22%  dari  138 responden/mahasiswa  yang  menjawab  setuju  bahwa  informasi,  menu-menu  dan tombol yang ada pada aplikasi ini mudah dipahami oleh pengguna.
3.2. Learnability
Berdasarkan  Tabel  10  menunjukkan  bahwa  rata-rata  ( mean ) learnabiliy adalah  14,65  dengan  nilai  maksimum  adalah  20  dan  nilai  minimium  adalah  5,
standart  deviation atau  standar  deviasi  adalah  2,451.  Hasil  analisis  tersebut menunjukkan nilai standar deviasi lebih rendah dari pada nilai rata-rata maka sebaran data yang rendah dan tidak adanya kesenjangan yang cukup besar dari nilai tertinggi dan terendah. Nilai ini menunjukan aplikasi mudah dipelajari.

## Tabel 10. Descriptive Statistical Learnability
Descriptive Statistic Mean 14,65 Standard Deviation 2,451 Minimum 5 Maximum 20 Responden 138
Sebaran  data  gambar  10  menjelaskan  bahwa learnability berada  pada kategori  cukup  efektif  sebesar  69,57%  sedangkan  sangat  efektif  sebesar  12,32%, maka hasil kedua kategori di atas sebesar 81,89% dari 138 responden/mahasiswa yang menjawab setuju bahwa aplikasi mudah dipelajari oleh pengguna.

## 3.3. Operability
Berdasarkan  Tabel  11  menunjukkan  bahwa  rata-rata  ( mean ) operability adalah 8,77 dengan nilai maksimum adalah 12 dan nilai minimium adalah 3, standart deviation atau  standar  deviasi  adalah  1,669.  Hasil  analisis  tersebut  menunjukkan nilai standar deviasi lebih rendah dari pada nilai rata-rata maka sebaran data yang rendah  dan  tidak  adanya  kesenjangan  yang  cukup  besar  dari  nilai  tertinggi  dan terendah. Nilai ini menunjukkan aplikasi mudah dioperasikan.

## Tabel 11. Descriptive Statistic Operability
Descriptive Statistic Mean 8,77 Standard Deviation 1,669 Minimum 3 Maximum 12 Responden 138
Sebaran  data  Gambar  11  menjelaskan  bahwa operability berada  pada kategori  cukup  efektif  sebesar  66,67%  sedangkan  sangat  efektif  sebesar  17,39%, maka  jumlah  dari  kedua  kategori  sebesar  84,06%  dari  138  responden/mahasiswa yang  menjawab  setuju  bahwa  aplikasi  dapat  dioperasikan  dengan  mudah  oleh pengguna.

## 3.4. Attractiveness
Berdasarkan Tabel 12 menunjukkan bahwa rata-rata ( mean ) attractiveness adalah  14,82  dengan  nilai  maksimum  adalah  20  dan  nilai  minimium  adalah  5, standart  deviation atau  standar  deviasi  adalah  2,579.  Hasil  analisis  tersebut menunjukkan nilai standar deviasi lebih rendah dari pada nilai rata-rata maka sebaran data yang rendah dan tidak adanya kesenjangan yang cukup besar dari nilai tertinggi dan  nilai  terendah.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  aplikasi  bisa  menarik  perhatian pengguna.

## Tabel 12.  Descriptive Statistic Attractiveness
Descriptive Statistic Mean 14,82 Standard Deviation 2,579 Minimum 5 Maximum 20 Responden 138
Sebaran  data  Gambar  12  menjelaskan  bahwa attractiveness berada  pada kategori  cukup  efektif  sebesar  73,19%  sedangkan  sangat  efektif  sebesar  15,22%, maka jumlah dari kategori di atas seebesar 88,41% dari responden/mahasiswa yang menjawab setuju bahwa fitur-fitur aplikasi sangat menarik bagi pengguna.

## 4. Efficiency
Efficiency dari  kualitas  sistem  informasi  berdasarkan  pada  indikator  time behaviour dari sistem layanan akademik ecampus IAIN Syaikh Abdurrahman Siddik Bangka Belitung deskripsinya adalah sebagai berikut:
Berdasarkan Tabel 13 menunjukkan bahwa rata-rata ( mean ) time behavior adalah 5,05 dengan nilai maksimum adalah 8 dan nilai minimium adalah 2, standart deviation atau  standar  deviasi  adalah  2,182.  Hasil  analisis  tersebut  menunjukkan nilai standar deviasi lebih rendah dari pada nilai rata-rata maka sebaran data yang rendah dan tidak adanya kesenjangan yang cukup besar dari nilai tertinggi dan nilai terendah. Nilai ini menunjukkan bahwa aplikasi mampu memberikan respon berapa second dalam pengolahan.

## Tabel 13. Descriptive Statistic Time behavior
Descriptive Statistic Mean 5,05 Standard Deviation 2,182 Minimum 2 Maximum 8 Responden 138
Sebaran  data  Gambar  13  menjelaskan  bahwa time  behavior berada  pada kategori  cukup  efisien  sebesar  31,16%  dan  sangat  efektif  sebesar  30,43%,  maka apabila  kedua  kategori  digabungkan  sebesar  61,59%  dari  138  responden  yang menjawab lebih kecil dari 10 detik bahwa aplikasi cepat dalam memproses login dari pengguna.

## D. Kesimpulan
Berdasarkan  pada  temuan  dan  pembahasan  hasil  penelitian  diperoleh kesimpulan  dari  empat  variabel  standart  ISO  9126  yang  terdiri  dari functionality, Reliability,  Usability  dan  Eficiency yaitu  sudah  memberikan  cukup  efektif  bagi mahasiswa yang menggunakan aplikasi ecampus IAIN Syaikh Abdurrahman Siddik Bangka Belitung.
Dengan  adanya  aplikasi  ecampus  semakin  memudahkan  kegiatan  proses belajar mengajar untuk mahasiswa, dosen dan tenga kependidikan. Penelitian ini mengukur  tingkat  kualitas  sistem  dengan  ISO  9126,  namun  hanya  variabel functionality, Reliability, Usability dan Efficiency . Sehingga alangkah baiknya jika
penelitian  selanjutnya  mengikutsertakan  variabel maintability  dan  portability .
Penelitian  ini  diharapkan  menjadi  acuan  bagi  aplikasi  ecampus  dalam pengembangan ke depan yang lebih baik.

## Daftar Pustaka
Mesa, Budi Hartono, and Johanes Fernandes Andry. “Evaluasi Tingkat Efektivitas Sistem Informasi Menggunakan Framework COBIT 5,” 2018.
Muhsin,  Ahmad,  and  Zicko  Pratama.  “Analisis  Efektivitas  Mesin  Cooling  Tower Menggunakan Range and Approach.” Opsi 11, no. 2 (2018): 119–24.
Rewah, Jein, and Reymon Rotikan. “Analisa Efektivitas Sistem Informasi Di Kantor Badan Kepegawaian Dan Diklat Kota Manado.” CogITo Smart Journal 2,
no. 2 (2016): 180–93.
Rozas, Indri Sudanawati, and Danar Ayu Ristyantie Effendy. “Mengukur Efektifitas Hasil  Audit  Teknologi  Informasi  COBIT  4.1  Berdasarkan  Perspektif  End User.” Jurnal Link 17 (2012).
Arokiasamy,  Anantha  Raj  A,  and  A  G  Abdullah.  2012.  “Service  Quality  and Students’  Satisfaction  at  Higher  Learning  Institutions:  A  Case  Study  of Malaysian  University  Competitiveness.” International  Journal  of Management and Strategy 3 (5): 1–16.
Ayu, Putu Desiana Wulaning. 2017. “Analisis Pengukuran Tingkat Efektivitas Dan Efisiensi Sistem Informasi Manajemen Surat STIKOM Bali.” Jurnal Sistem Dan Informatika 11 (2).
Darmawan,  Deni,  and  Kunkun  Nur  Fauzi.  2013. Sistem  Informasi  Manajemen .
Pertama. Bandung: Rosda.
Hery Susanto. 2012. “Pengaruh Layanan Akademik Terhadap Kepuasan Mahasiswa Program Pascasarjana Universitas Terbuka Pada Unit Program Belajar Jarak Jauh (PBJJ) Mataram.” Jurnal Pendidikan Terbuka Dan Jarak Jauh 15 (2): 1–98.
Irtanto,  Irtanto.  2012.  “Efektivitas  Sistem  Manajemen  Mutu  ISO  9001:  2008 Terhadap Kualitas Pelayanan Administrasi Kependudukan Di Kota Blitar.” Jurnal Bina Praja: Journal of Home Affairs Governance 4 (4): 261–72.
Nielsen,  Lene.  2003.  “A  Model  for  Personas  and  Scenarios  Creation.” Roskilde,
Denmark 71. Pressman Roger, S. 2012. Rekayasa Perangkat Lunak . Yoyakarta: Andi .
Putri, Nilda Tri, Elita Amrina, and Adlina Safitri Helmi. 2015. “Pengaruh Akreditasi Perguruan  Tinggi  Terhadap  Kepuasan  Dan  Loyalitas  Mahasiswa  (Studi Kasus: Fakultas Teknik Universitas Andalas).”
Rigawan,  Gyanriscky,  and  Afriyeni  Afriyeni.  n.d.  “Penerapan  Sistem  Informasi Bank Pada PT. Bank Central Asia Tbk (BCA).”
Susanto,  Eko  Budi,  M  Faizal  Kurniawan,  and  P  A  Christianto.  2017.  “Integrasi Informasi Kesehatan Pada Instansi Kesehatan Di Kota Pekalongan Melalui Sistem Informasi Layanan Kesehatan.” Jurnal Litbang Kota Pekalongan 13. Sutabri, Tata. 2012. Konsep Sistem Informasi . Penerbit Andi.
Zyrmiak,  Daniel.  2001.  “Software  Quality  Function  Deployment.,”  2001. https://www.isixsigma.com/tools-templates/qfd-house-of-quality/software- quality-function-deployment/.