## APLIKASI TEORI HIMPUNAN FUZZY DALAM PENENTUAN UKURAN PEMESANAN YANG EKONOMIS
Said Salim Dahdah Program Studi Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Gresik Email  : saidsalimdh@gmail.com
ABSTRAK
D alam dunia nyata, ketidakpastian banyak meliputi hal-hal yang berkaitan dengan proses pengambilan keputusan. Termasuk pengambilan keputusan dalam penentuan ukuran pemesanan yang ekonomis. Ketidak  pastian  permintaan  yang  sering  terjadi  dalam  pengambilan  keputusan  ukuran  pemesanan  yang ekonomis. Ketidakpastian yang dinyatakan dalam linguistik sangat tepat jika didekati dengan bentuk fuzzy. Penentuan ukuran pemesanan yang ekonomis dalam keadaan fuzzy diselesai menggunakan aturan aritmaika fuzzy akan menghasilkan himpunan fungsi keanggotaan ukuran pemesanan dan biaya persediaan. Dengan menggunakan metode centroid untuk proses deffuzzifikasi dihasilkan ukuran  pemesanan yang optimal dengan  biaya  persediaan  yang  minimal.  Dalam  keadaan  variabel  permintaan  konstan  didapat  ukuran pemesanan yang ekonomis sebesar 300 unit dengan biaya persediaan sebesar Rp. 150.000,-. Jika variabel permintaan dalam keadaan fuzzy dengan bentuk segitiga simetris didapat ukuran pemesanan sebesar 298 unit dan biaya persediaan sebesar Rp. 150.366,- Dan peningkatan  dan  akan mempengaruhi penentuan ukuran pemesanan yang ekonomis dan biaya persediaan.
Kata kunci: Fuzzy, Metode Centroid, Deffuzzifikasi

## PENDAHULUAN
Banyak  penelitian  yang  menyatakan  bahwa tingkat persediaan dalam perusahaan bernilai sangat besar terhadap total aset yang dipunyai perusahaan tersebut.  Sehingga  persediaan  merupakan  suatu aset  yang  dipunyai  oleh  perusahaan  yang  jika tidak  dikelola  dengan  baik  akan  menimbulkan peningkatan  biaya-biaya  produksi  yang  tidak semestinya. Dalam hal ini manajemen persediaan yang  baik  memegang  peranan  yang  penting dalam  merencanakan  dan  mengelola  persediaan dengan  efektif  dan  efisien.  Pengaruh  dari manajemen  persediaan  yang  kurang  baik  tidak saja  mempengaruhi  produksi  tetapi  juga  akan mempengaruhi  fungsi-fungsi  lain  dalam  sistem perusahaan  seperti  pada  finansial  berpengaruh pada Return  on  Investment  (ROI) dan  likuiditas, pada  fungsi  pemasaran  akan  berpengaruh  pada penjualan  dan  pelayanan  kepada  pelanggan,  dan pada  fungsi  produksi  sendiri  akan  berpengaruh pada  efisiensi  dan  biaya  produksi.  Sebab-  sebab munculnya  persediaan  ada  beberapa  hal  menurut
Pujawan,  baik  yang  telah  direncanakan  maupun yang  tidak  direncanakan.  yang  disebakan  karena hal  yang  direncanakan  biasanya  dikarenakan adanya  sesuatu  yang  akan  diantisipasi  oleh perusahaan seperti kenaikan harga, lamanya waktu pemesanan  atau  pengiriman.  Untuk  penyebab munculnya  persediaan  yang  tidak  direncanakan dikarenakan faktor yang ketidak pastian baik dari sisi  luar  perusahaan  (permintaan,  pasokan)  atau dari  sisi  operasi  Internal.    Banyak  metode  yang digunakan  untuk  merencanakan  dan  mengelola persediaan  dengan  baik.  Metode-metode  tersebut biasanya berakaitan dengan perencanan persediaan yang  mana  keputusan  yang  akan  diambil  salah satunya  adalah  penentuan  ukuran  pemesanan. Keputusan ukuran pemesanan secara langsung akan berpengaruh terhadap tingkat persediaan yang ada, sehingga perlu ditentukan suatu ukuran pemesanan yang  terbaik  yaitu  ukuran  pemesanan  yang  dapat meminimalkan biaya persediaan dan meningkatkan service  level.  Biaya  persediaan  yang  minimal dapat  dihasilkan  dari  ukuran  pemesanan  yang ekonomis  (Economic  Order  Quantity).  Menurut
Tersine untuk menentukan ukuran pemesanan yang ekonomis  diperlukan  data  tentang  permintaan, biaya  persediaan  dan lead  time .  Dengan  asumsi bahwa ketiga variabel tersebut diketahui atau dapat dihitung dengan pasti. Pada kenyataannya asumsi untuk ketiga variabel tersebut sangat jarang sekali terjadi (Tersine). Banyak penelitian yang meneliti tentang  ketidakpastian  dari  variabel  tersebut. Vujosevic dkk dan Syed dkk. melakukan penelitian jika biaya persediaan yaitu biaya pesan dan biaya simpan, tidak diketahui dengan pasti. Nagoorgani dkk  meneliti  tentang  lead  time  yang  tidak diketahui  dengan  pasti.  Dan  beberapa  penelitian yang  kesemua  variabelnya  tidak  diketahui dengan  pasti  sepeti  pada  penelitian  Chiang  dkk. Ketidakpastian yang melingkupi variabel tersebut dapat  disebabkan  karena  ketidakadaan  informasi, atau  kurangnya  informasi  sehingga  dapat menimbulkan ketidakjelasan, samar, atau informasi yang  didapat  bermakna  ganda  atau  mungkin informasinya  berupa linguistic  (Zimmerman) . Seperti  jika  ingin  ditentukan  permintaan  produk baru  atau  jika  perusahaan  tidak  mempunyai  data yang  cukup  untuk  menentukan  variabel  tersebut. Untuk  mengatasi  ketidapastian  variabel  yang
mempunyai  pola  tersebut  digunakan  angka  fuzzy untuk membantu mengatasi permasalahan tersebut sehingga  memunculkan  model  fuzzy  untuk penentuan  ukuran  pemesanan    yang  ekonomis atau yang dikenal dengan Fuzzy Economic Order Quantity. Dalam  penelitian  ini  hanya  digunakan satu variabel, variabel permintaan, yang tidak dapat diketahui dengan pasti sehingga akan dimodelkan dalam bentuk bilangan fuzzy
Economic Order Quantity Model  Penentuan    pemesanan  yang  ekonomis klasik masih sering dikaji dalam beberapa penilitian. Selain model ini sederhana, model ini mampu untuk meminimalkan biaya persediaan. Beberapa asumsi yang  digunakan  dalam  penggunaan  model,  yang berarti  model  ini  akan  dapat  diimplemenatsikan dengan  baik  jika  asumsi  –asumsi  tersebut terpenuhi. Salah satu asumsi tersebut adalah tingkat permintaan produk diketahui konstan dan kontinyu. Hal  ini  menandakan  bahwa  tingkat  permintaan produk tersebut harus pasti. Secara grafis model ini dapat digambarkan sebagai berikut
Biaya  persediaan  yang  dihitung  pada  model ini  adalah  biaya  pesan  dan  biaya  simpan.  Biaya pembelian  diabaikan,  dikarenakan  biaya  tersebut tidak  bergantung  pada  frekuensi  pemesanan (Nasution).  Rumusan  Biaya  Persediaan  adalah sebagai berikut
D c h Q D c Q h TIC . . . 2 . 2 . =       +       =
Dimana: h = Biaya simpan per unit /satuan waktu c = Biaya Pesan setiap kali pesan
Q = Ukuran Pemesanan D = Tingkat permintaan
Ukuran  pemesanan  yang  ekonomis  adalah dengan menentukan biaya persediaan yang minimal. Rumusan biaya tersebut dapat digambarkan seperti pada tabel berikut

## Gambar Hubungan biaya, jumlah dan biaya total
Dari  gambar  diatas  biaya  persediaan  yang minimal didapat pada keadaan biaya simpan sama dengan  biaya  pesan.  Sehingga  dapat  dirumuskan Ukuran pemesan yang ekonomis / Economic Order Quantity sebagai berikut
Dalam keadaan data permintaan tidak diketahui dengan  pasti  atau  bersifat  estimasi  subjektif, perumusan  penentuan  ukuran  pemesanan  yang ekonomis dapat dimodelkan dengan Fuzzy.
Fuzzy
Definisi 1. Sebuah himpunan fuzzy didefinisikan sebagai fungsi keanggotaan  dari  μ_(r ) ̃  (r) yang mana memetakan masing-masing dan setiap elemen dari ke rentang antara 0 sampai 1, atau dapat dituliskan dengan μ_(r ) ̃  (r) → [0, 1]
Dimana  adalah himpunan universal.
Diartikan  secara  sederhana,  Himpunan fuzzy  adalah  himpunan  yang  tidak  mempunyai batasan  secara  tegas  .  Disisi  yang  lain,  Sebuah himpunan  fuzzy  adalah  himpunan  yang  memiliki elemen  dengan  karakteristik  seperti  pada  fungsi keanggaotaan diatas.
Definisi 2.
Bilangan  Fuzzy    r  ̃  adalah  sebuah  himpunan fuzzy yang didefinisikan dalam  yang mempunyai tingkat keanggotaan μ_(r ) ̃, dimana dengan asumsi
1. Convex 2. Normalized fuzzy set 3. Piecewise Continuous Definisi 3.
Misalkan r ̃adalah bilangan fuzzy, α-cut dari r ̃ dinotasikan dengan r ̃_α ̃adalah himpunan bilangan nyata yang mana fungsi keanggotaan  r ̃ tidak lebih kecil dari α. Dapat dituliskan dalam bentuk r ̃_α  = {r | μ_(r ) ̃  (r) ≥ α, r R}

## Definisi 4
Support dari  satu  himpunan  fuzzy  adalah sebuah himpunan bagian bilangan crisp (tegas) dari himpunan dasar  . Dapat dituliskan dalam bentuk Supp ( r ̃) = {r | μ_(r ) ̃  (r) ≥ 0, r R}

## Definisi 5
Fungsi keanggotaan  Adalah suatu  kurva yang menunjukkan  pemetaan  nilai  data  input  (domain) ke  nilai  keanggotaannya  dengan  cara  mendakati dengan  suatu  bentuk  fungsi.  Salah  satu  fungsi keanggotaan  (kurva)  adalah  triangular/segitiga (triangular  fuzzy  number).  Bentuk  kurva  ini seperti  pada  gambar,  dimana  r  ditujukan  dengan (a,b,c) dimana a ≤ b ≤ c dan fungsi keanggotaan didefinisikan sebagi berikut :
Gambar 3
dimana, a,b,c R
Definisi 5.
Dengan menggunakan konsep definisi 3, apabila diberikan  koefisien  confidence  α  bilangan  fuzzy segitiga  akan  didefinisikan  sebagai  himpunan dengan interval tertutup. Interval tersebut  adalah r ̃_α=(r ̃_(α-L)  ; r ̃_(α-U) )= {a+α(b-a);c-α(c-b) } [0 ,1]

## Definisi 6
Proses  penegasan  (de-fuzzifikasi)  merupakan proses  keluaran  dari  suatu  aturan-aturan  fuzzy merupakan  domain  himpunan  fuzzy  yang  harus dapat dirubah menjadi suatu bilangan tegas (crisp). Ada beberapa metode yang digunakan untuk proses defuzzifikasi  salah  satu  yang  didigunakan  pada metode  ini  adalah  metode  pusat  gravitasi  (centre of gravity) atau centroid yang meruapakan metode yang  paling  terkenal  dan  efisien  (Santanu  Sinha dan S. P. Sarmah). Pada metode ini bilangan tegas (crisp) diambil dengan caear mengambil titik pusat daerah  fuzzy.  Untuk  mendapatkannya, himpunan fuzzy akan diubah menjadi bilangan tegas dengan rumusan
Dalam  kaitan  dengan  penggunaan  fuzzy  pada penentuan  ukuran  pemesanan  yang  ekonomis, dengan  variabel  permintaan  yang  bersifat deterministik  akan  diubah  menjadi  fuzzy permintaan maka akan mengakibatkan berubahnya bentuk ukuran pemesanan yang ekonomis menjadi fuzzy  ukuran  pemesanan  yang  ekonomis * ~ Q . Rumusan akan beruabah menjadi
dimana  D  ̃  adalah  bilangan  fuzzy  permintaan diasumsikan fungsi keanggotaan merepresentasikan kurva  segitiga  (triangular)  simetris,  dimana sama  besar.  Sebuah  bilangan  fuzzy D ̃ didefenisikan dengan support dengan titik  D_m  merupakan  maksimal  derajat keanggotaan.
Dimana dan   , dimana  D_m  adalah  batas  bawah  permintaan,
adalah  nilai  tengah  permintaan  dan  D_u  adalah batas  pemintaan.  Derajat  keanggotaan  D_l  dan D_u  adalah  0  dan  derajat  keanggotaan  D_m mencapai angka 1.
Begitu halnya dengan biaya persediaan yang akan berubah menjadi
Jika  ukuran  pemesanan  yang  optimal  tidak diikutkan dalam perhitungan maka didapat rumus

## Contoh Numerik
Jika  diketahui  biaya  simpan  sebesar  Rp.  500/ unit/periode dan biaya pesan sebesar Rp. 22.500/ pesan. Jika permintaan tidak dapat dikehaui dengan pasti  tetapi  dinyatakan  dengan  dengan  estimasi  / perkiraan  yang  berbentuk  ucapan  yang  bersifat subyektif  seperti permintaan akan produk tersebut kira-kira 1000 unit/tahun, tetapi tidak akan kurang dari 800 unit/tahun dan tidak akan lebih dari 1200 unit/tahun.  Permintaan  digambarkan  sebagai bilangan  fuzzy  yang  berbentuk  segitiga  sehingga dapat digambarkan sebagai berikut

## Gambar Derajat keanggotaan
Fungsi keangotaan
Dengan variabel permintaan bersifat deterministik, diasumsikan  jika  permintaan  1000  unit/periode, maka akan menghasilkan nilai ukuran pemesanan yang  ekonomis  (EOQ)  jika  digunakan  rumus  (2) adalah  sebesar    300  unit.  Biaya  persediaan  yang
terjadi per periode dapat dihitung dengan rumus (1) sebesar Rp. 150.000. Dengan  menjadikan  variabel  permintaan  lebih realistis yaitu dengan menjadikan permintaan tidak selalu  konstan  atau  dalam  keadaan  ini  adalah pemintaan tidak dapat ditentukan dengan pasti atau dengan  gambaran  permintaan  yang  bersifat linguistik  seperti  yang  telah  disebutkan  diatas, maka  penantuan  ukuran  pemesanan  akan menggunakan rumus (4) dan dengan menggunakan fungsi  keangotaan  permintaan  seperti  pada  (7) maka  akan  memunculkan  fungsi  keanggotaan untuk  ukuran  pemesanan  yang  ekonomis  dalam bentuk fuzzy adalah
Dengan  menggunakan  menggunakan  rumusan (3)  didapatkan  hasil  penegasan  (defuzzifikasi) untuk  ukuran  pemesanan  yang  ekonomis  (EOQ) dari fungsi keanggotaan (8) adalah 298,0412 ≈ 298 unit. Dengan  data  yang  sama  dapat  dihitung  fungsi keanggotaan untuk biaya persediaan bila variabel permintaan  dalam  keadaan  fuzzy  dengan menggunakan rumus (5) adalah sebesar 134.164,08 ; 150.000  ; 164.316,77 dengan nilai defuzzifikasi untuk  biaya  persediaan  adalah  sebesar    Rp. 150.365,8891  ≈  Rp. 150.366 Tabel 1 menampilkan perbedaan ukuran pemesanan yang ekonomis ( EOQ) dan biaya persediaan dalam keadaan  variabel  permintaan  bersifat  kontan  dan fuzzy.  Terlihat  perbedaan  nilai  EOQ  dan  biaya persediaan  antara  dalam  keadaan  permintaan konstan dan fuzzy. Perbedaan EOQ pada keadaan variabel  permintaan  konstan  tidak  jauh  berbeda dengan  nilai  EOQ  jika  pada  keadaan  variabel permintaan  dalam  keadaan  fuzzy.  Begitu  juga dengan nilai biaya persediaan yang terpaut hanya 0.24%.

## Tabel 1 Perbedaan EOQ dengan Permintaan konstan dan
Fuzzy EOQ Biaya persediaan Variabel Permintaan Konstan 300 unit Rp. 150.000,- Variabel permintaan Fuzzy 298 unit Rp. 150.366,-

## Analisa Sensitivitas
Pada  bagian  ini  disajikan  beberapa  alternatif keadaan  variabel  permintaan  pada  kondisi fuzzy  segitiga  dengan    keadaan  dimana  .  Hasil perhitungan  pada  tabel  2  dibandingkan  antara menggunakan  aturan  nilai  titik  tengah  fuzzy  dan menggunakan  aritmika  fuzzy.  Terlihat  bahwa dengan menggunakan perhitungan aritmatika fuzzy menghasilkan  biaya  persediaan  yang  lebih  kecil jika  dibandingkan  dengan  menggunakan  aturan nilai tengah. Hanya pada pada keadaan nilai tengah permintaan 1000 unit  (sama dengan kondisi awal) biaya  persediaan  lebih  rendah  dibanding  dengan mengunakan aritmaika fuzzy
KESIMPULAN Permintaan  yang  bersifat  tidak  pasti  dimana ketidak  pastian  permintaan  tersebut  gambarkan dalam  keadaan  liguistik,  sehingga  penentuan ukuran  pemesanan  yang  ekonomis  dengan menggunakan  model  fuzzy.  Hasil  penentuan fuzzy  ukuran  pemesanan  yang  ekonomis  lebih kecil  dibandingkan  dengan  ukuran  pemesanan yang ekonomis dengan permintaan telah diketahui dengan  pasti.  Pada  penentuan  biaya  persediaan juga  terlihat  perbedaan  antara  kedua  keadaan permintaan tersebut. Peningkatan nilai  dan  akan mempengaruhi ukuran pemesanan yang ekonomis dan biaya persediaan. Pengunaan aritmaika fuzzy lebih  menghasilkan  biaya  persediaan  yang  lebih kecil  dibandingkan  dengan  penggunaan  nilai tengah.

## Tabel 2. Perbandingan Perhitungan

## DAFTAR PUSTAKA
1.  De  P.  K.,  Rawat  Apurva,  (2011)    A  Fuzzy Inventory  Model  Without  Shortages  Using Triangular  Fuzzy  Number,  Fuzzy  information Engineering, 1: 59-68
2.  Syed  J  K,  Aziz  L  A  (2007)  Fuzzy  inventory models without using signed-distance method. Applied Mathematics and Information Sciences, 1(2): 203-209
3.  Pujawan  I  Nyoman,  (2005)  Supply  Chain Management, Guna Widya, Surabaya.
4.  Nasution  Arman  Hakim,  (1999),  Perencanaan dan  pengendalian  Produksi,  Guna  Widya, Surabaya
5.  Nagoorgani,  A.  ,  Maragtham,  M.  (2009),  (Q ,  r)Inventory  Model  with  Fuzzy  Lead  Time, International Journal Of Algorithms, Computing And Mathematics, Vol. 2, No. 3, 85-92
6.  Chiang  J,  Lee,  H-M.  Yao,  J-S.  (2005),  Fuzzy Inventory  With  Backorder  Defuzzification  by Signed Distance Method. Journal of Information Science And  Engineering, 21, 637-694
7.  Nagoor Gani, A., Mohamed Assarudeen, S. N. , (2012), A New Operation on Triangular Fuzzy Number for Solving Fuzzy Linear Programming Problem, Applied Mathematical Sciences, Vol. 6, No. 11, 525 – 532
8.  Palash  Dutta,  Hrishikesh  Boruah  ,  Tazid Ali,  (2011)  Fuzzy  Arithmetic  with  and
without  using  α-cut  method:  A  Comparative Study,International Journal of Latest Trends in Computing  (E-ISSN:  2045-5364)  Volume  2, Issue 1, 99-107
9.  Zimmermann,H.-J.  (2000),  An  application- oriented view of modeling uncertaintyEuropean Journal of Operational Research 122,  190 – 198
10. Tersine,  Richard.  J,  (1994),  Principle  Of Inventory And Material Management, Edisi Ke- 4, Prantice Hall International Inc.
11. Kusumadewi,  Sri.,  Purnomo.  Hari,  (2004) Aplikasi Logika Fuzzy untuk Keputusan, Edisi Pertama, Graha Ilmu, Yogyakarta.
12. Mirko  Vujosevic,  Dobrila  Petrovika,  Radivoj Petrovikb (1996) EOQ formula when inventory cost  is  fuzzy,  International  Journal  Production Economics, 45, 499-504
13. Sinha,  Santanu.,  Sarmah,  S.P.,  (2008),  An application  of  fuzzy  set  theory  for  supply chain  coordination,  International  Journal of  Management  Science  and  Engineering Management ,Vol. 3 No. 1, pp. 19-32

## FLEKSIBILITAS SUPPLY CHAIN PADA PT. XYZ
Siti Sopiah, Evi Yuliawati Jurusan Teknik Industri Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya Email   : evi_y_widodo@yahoo.com

## ABSTRACT
G ood Performance of Supply Chain will produce efective supply chain and finally bring individual and overall profit for the companies. The main characteristics that need to be owned by a supply chain is a infinite focus, between flexibility and efficiency. Objective of this research is to determine the level of supply chain flexibility. The first step in evaluation process is to determine the most important dimension of flexibility for the company. After that followed by determining the parameters that affect the company’s supply chain flexibility for each dimension. the final step is  determine the level of supply chain flexibility.
The results showed that the level of supply chain flexibility is 86.09%, and the highest flexibility in the dimensions of the delivery system is achieve with a value of flexibility are 92.92%, it indicates that the delivery system is very flexible because if the value  near 100%  it expanding the space for companies to adapt with the changes in demand.
Keywords : Supply Chain Management, Flexibility Supply Chain, Dimension of Supply Chain

## PENDAHULUAN
Efisiensi  menitikberatkan  pada cost yang rendah  dan  utilitas  yang  tinggi  ( Lowest  Possible Cost ). Dari perspektif strategis, fleksibilitas rantai suplai memungkinkan perusahaan untuk merespon lebih  cepat  terhadap  perubahan  penawaran dan  permintaan.  Selain  itu,  perusahaan  dengan rantai  pasokan  yang  fleksibel  dapat  menawarkan produk  baru  lebih  sering  dengan  pengembangan produk  waktu  singkat.    Hal  ini  akan  membantu perusahaan  untuk  membangun  posisi  kompetitif yang  unggul  (Swafford  et,  al.,  2006).    Sehingga dapat mengakomodasi fluktuasi yang terjadi pada komponen-komponen supply chain yaitu supplier , distributor dan customer .
Konteks supply  chain tidak  hanya  fokus  pada faktor  internal  perusahaan  namun  juga  faktor eksternal  perusahaan  yaitu  komponen-komponen lain dalam supply chain mulai dari supplier sampai dengan retailer .  Untuk mencapai fleksibilitas yang tinggi, sebuah perusahaan tidak dapat berdiri sendiri tapi perlu dukungan dari semua komponen dalam
supply chain perusahaan dengan fleksibilitas yang tinggi pula. Apabila tidak didukung oleh supplier dengan  fleksibilitas  yang  tinggi  maka  tidak  akan berhasil.  Demikian  pula  dengan distributor dan retailer nya.  Apabila  tidak  memiliki  fleksibilitas yang  sebanding  maka  tidak  akan  tercapai  tujuan untuk dapat mencapai kepuasan customer .
PT.  XYZ  merupakan  perusahaan  manufaktur. Perusahaan  ini  sangat  membutuhkan  fleksibilitas dari  tiap  komponen supply  chain .  Namun  pada kenyataannya  perusahaan  ini  belum  mampu melakukan penerapan Supply Chain Management secara  konkrit  pada  perusahaannya,  maka sedikitnya  ada  masalah  yang  belum  terdeteksi  di dalam  perusahaan  terkait  dengan  masalah supply chain yang ada. Dan karena belum adanya Supply Chain Management yang konkrit, maka perusahaan ini  belum  mengetahui  tingkat  fleksibilitas  dari supply chain yang ada. Oleh karena itu perlu adanya pengukuran  untuk  mengukur  tingkat  fleksibilitas supply  chain guna  mengetahui  seberapa  besar kemampuan perusahaan untuk merespon perubahan
parameter yang terjadi.

## METODE
Tujuan  yang  ingin  dicapai  dari  penelitian ini  adalah  menentukan  tingkat  fleksibilitas supply chain melalui  dimensi  dan  parameter- parameter  yang  berpengaruh  terhadap  kinerja supply  chain perusahaan.    Untuk  mendukung dan  mempermudah  pencapaian  tujuan  tersebut telah dirumuskan beberapa langkah penyelesaian. Pertama-tama  dilakukan  penentuan  dimensi fleksibilitas supply  chain yang  akan  diteliti. Dimensi-dimensi  fleksibilitas supply  chain harus mampu mencerminkan seluruh komponen tersebut. Swafford  et,  al  (2000)  menyatakan  dimensi- dimensi fleksibilitas yang lebih umum namun dapat
mencakup  keseluruhan  komponen  dalam supply chain adalah  sebagai  berikut sourcing  ( dimensi sistem pengadaan) , Product development ( dimensi sistem  pengembangan  produk) ,  production ( dimensi  sistem  produksi) and  delivery  ( dimensi sistem pengiriman) . Kemudian dilanjutkan dengan menentukan parameter-parameter fleksibilitas yang relevan  dengan  dimensi  fleksibilitas supply chain perusahaan.    Selanjutnya  dilakukan  pengambilan data untuk menilai parameter-parameter tersebut.
Parameter-parameter  yang  mempengaruhi fleksibilitas supply  chain PT.  XYZ  yang  dimulai dari supplier sampai dengan customer dimunculkan, sehingga diperoleh hasil sebagai berikut  :
Tabel 1 Tabel Parameter Fleksibilitas supply chain pada PT. XYZ
Parameter Dimensi Fleksibilitas SISTEM PENGADAAN (SUPPLIER SYSTEM) 1.1 Supplier cadangan bahan penolong 1.2 Jumlah yang dapat dikirim oleh supplier bahan penolong 1.3 Sistem jadwal pengiriman supplier yang mudah 1.4 Memenuhi permintaan pengiriman yang  mendesak 1.5 Jangka waktu yang dijanjikan oleh supplier bahan penolong 1.6 Supplier menggunakan berbagai sistem transportasi SISTEM PRODUKSI (PRODUCTION SYSTEM) 2.1 Menambah jumlah produksi untuk setiap produk dalam produksinya 2.2 Menghasilkan berbagai produk yang berbeda 2.3 Menghasilkan jumlah yang sesuai permintaan 2.4 Kecepatan memperbaiki mesin yang rusak 2.5 Kapasitas penggunaan mesin 2.6 Penggunaan bahan baku yang sama dalam mesin 2.7 Penggunakan mesin yang sama untuk berbagai produk SISTEM POLA PRODUK (PRODUCT DESIGN SYSTEM) 3.1 Menghasilkan dan merancang produk baru secara cepat 3.2 Membuat  beraneka ragam rancangan produk yang berbeda 3.3 Menguji material secara cepat 3.4 Pengadaan material yang dibutuhkan untuk mendukung produk baru 3.5 Prosedur untuk menentukan pola produk SISTEM PENGIRIMAN (DELIVERY SYSTEM) 4.1 Jumlah pengiriman yang sesuai dengan permintaan 4.2 Pengiriman produk yang beragam 4.3 Penggabungan produk yang berbeda dalam 1 kali kirim 4.4 Pengiriman permintaan yang mudah dan cepat (informasi yang mudah dan cepat) 4.5 Memenuhi permintaan lebih dari satu pendistribusi 4.6 Perubahan rencana pengiriman 4.7 Menggunakan berbagai sistem transportasi
Selanjutnya dilakukan pengolahan data sebagai berikut  :  menghitung  bobot  dari  setiap  parameter fleksibiltas  dengan  menggunakan  metode Analytical Hierarcy  Process (AHP),  kemudian menghitung  gap  terbobot  antara  kebutuhan  dan kemampuan fleksibilitas supply chain berdasarkan parameter  yang  telah  ditentukan.    Dan  yang terakhir  dilakukan  pemetaan  parameter-parameter yang telah disesuaikan dengan kondisi perusahaan

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Pembobotan atau penentuan tingkat kepentingan
dilakukan  dengan  menggunakan  metode  AHP ( Analitycal Hierarcy Prosess ).  Secara umum hasil pembobotan bisa diinterpretasikan sebagai berikut :
Tabel 2 Tabel Tingkat Kepentingan Dimensi dan Parameter Fleksibilitas Supply Chain PT. XYZ Parameter Dimensi Bobot Dimensi Bobot Parameter Urutan SISTEM PENGADAAN 0.172 1.1 Supplier cadangan bahan penolong 0.103 17 1.2 Jumlah yang dapat dikirim oleh supplier bahan penolong 0.265 5 1.3 Sistem jadwal pengiriman supplier yang mudah 0.143 11 1.4 Memenuhi  permintaan  pengiriman yang  mendesak 0.337 2 1.5 Jangka  waktu  yang  dijanjikan  oleh supplier bahan penolong 0.089 18 1.6 Supplier menggunakan berbagai sistem transportasi 0.063 23 SISTEM PRODUKSI 0.360 2.1 Menambah  jumlah  produksi  untuk setiap  produk  yang  berbeda  dalam setiap produksinya 0.135 13 2.2 Menghasilkan  berbagai  produk  yang berbeda 0.105 16 2.3 Menghasilkan  jumlah  yang  sesuai dengan permintaan 0.396 1 2.4 Kecepatan  memperbaiki  mesin  yang rusak 0.072 21 2.5 Kapasitas penggunaan mesin 0.058 24 2.6 Penggunaan  bahan  baku  yang  sama dalam mesin 0.167 10 2.7 Penggunaan  mesin  yang  sama  untuk berbagai produk 0.087 19 SISTEM POLA PRODUK 0.055 3.1 Menghasilkan  dan  merancang  produk baru secara cepat 0.285 4 3.2 Membuat  berbagai  macam  rancangan produk yang berbeda 0.184 8 3.3 Menguji material secara cepat 0.136 12 3.4 Pengadaan  material  yang  dibutuhkan untuk mendukung produk baru 0.314 3 3.5 Prosedur  untuk  menentukan  pola produk 0.081 20 SISTEM PENGIRIMAN 0.399 4.1 Jumlah pengiriman yang sesuai dengan permintaan 0.299 6 4.2 Pengiriman produk yang beragam 0.135 14 4.3 Penggabungan  produk  yang  berbeda dalam 1 kali kirim 0.117 15 4.4 Pengiriman  permintaan  yang  mudah dan cepat (informasi yang mudah dan cepat) 0.214 7 4.5 Memenuhi  permintaan  lebih  dari  satu pendistribusi 0.180 9 4.6 Perubahan rencana pengiriman 0.069 22 4.7 Menggunakan berbagai sistem transportasi 0.057 25
Selanjutnya  dilakukan  perhitungan  nilai gap.    Gap  merupakan  selisih  yang  terjadi  antara requirement dan capability pada  tiap  parameter,
sehingga  bisa  dianggap  bahwa  gap  adalah  nilai penyimpangan diantara  keduanya.    Nilai  ideal dari gap itu sendiri adalah nol, yang berarti antara
requirement dan capability telah terjadi kesesuaian.

## Tabel 3 Tabel Gap Terbobot dan Rankingnya
Dimensi Requirement terbobot Capability terbobot Gap terbobot Urutan SISTEM PENGADAAN Supplier cadangan bahan penolong 0.309 0.309 0.00 12 Jumlah yang dapat dikirim oleh supplier bahan penolong 0.883245 0.971755 - 0.08851 25 Sistem jadwal pengiriman supplier yang mudah 0.476619 0.476619 0.00 13 Memenuhi permintaan pengiriman yang mendesak 1.460221 0.898779 0.561442 2 Jangka  waktu  yang  dijanjikan  oleh supplier bahan penolong 0.267 0.267 0.00 14 Supplier  menggunakan  berbagai  sistem transportasi 0.189 0.189 0.00 15 SISTEM PRODUKSI Menambah  jumlah  produksi  untuk setiap produk yang berbeda dalam setiap produksinya 0.54 0.360045 0.179955 4 Menghasilkan  berbagai  produk  yang berbeda 0.42 0.42 0.00 16 Menghasilkan  jumlah  yang  sesuai dengan permintaan 1.848132 1.188 0.660132 1 Kecepatan  memperbaiki  mesin  yang rusak 0.264024 0.167976 0.096048 7 Kapasitas penggunaan mesin 0.174 0.154686 0.019314 11 Penggunaan  bahan  baku  yang  sama dalam mesin 0.723611 0.668 0.055611 9 Penggunaan  mesin  yang  sama  untuk berbagai produk 0.348 0.348 0.00 17 SISTEM POLA PRODUK Menghasilkan  dan  merancang  produk baru secara cepat 0.664905 0.57 0.094905 8 Membuat  berbagai  macam  rancangan produk yang berbeda 0.552 0.429272 0.122728 6 Menguji material secara cepat 0.408 0.362712 0.045288 10 Pengadaan  material  yang  dibutuhkan untuk mendukung produk baru 0.837438 0.837438 0.00 18 Prosedur untuk menentukan pola produk 0.216027 0.216027 0.00 19 SISTEM PENGIRIMAN Jumlah  pengiriman  yang  sesuai  dengan permintaan 1.068743 0.916 0.152743 5 Pengiriman produk yang beragam 0.54 0.54 0.00 20 Penggabungan  produk  yang  berbeda dalam 1 kali kirim 0.389961 0.429039 - 0.03907 24 Pengiriman permintaan yang mudah dan cepat (informasi yang mudah dan cepat) 0.998738 0.784738 0.214 3 Memenuhi  permintaan  lebih  dari  satu pendistribusi 0.66006 0.66006 0.00 21 Perubahan rencana pengiriman 0.207 0.229977 - 0.02297 23 Menggunakan berbagai sistem transportasi 0.171 0.189981 - 0.01898 22
Gap positif berarti nilai requirement lebih besar dibandingkan capability yang ada,  berarti  perlu adanya  peningkatan capability pada  parameter tersebut. Namun  apabila  nilai  gap  adalah  negatif berarti nilai requirement lebih kecil dibandingkan capability .      Berdasarkan  pengolahan  data  ada beberapa  nilai  gap  yang  bernilai  negatif  yaitu
sejumlah 4 parameter, ada yang bernilai 0 yaitu 10 parameter dan ada juga yang bernilai positif yaitu sejumlah 11 parameter.  Dari hasil pengolahan dapat diperoleh hasil bahwa nilai rata-rata gap terbobot adalah sebesar 0.0813 nilai ini menunjukkan bahwa gap yang bernilai diatas nilai tersebut mendapatkan prioritas untuk mendapatkan perbaikan.
Tabel 4 Tabel Parameter-parameter dengan nilai gap terbobot diatas rata-rata Dimensi Parameter Urutan Sistem Pengadaan Memenuhi permintaan pengiriman yang mendesak 2 Sistem Produksi Menambah jumlah produksi untuk setiap produk dalam produksinya 4 Menghasilkan jumlah yang sesuai permintaan 1 Kecepatan memperbaiki mesin yang rusak 7 Sistem Pola Produk Menghasilkan dan merancang produk baru secara cepat 8 Membuat    beraneka  ragam  rancangan  produk  yang berbeda 6 Sistem Pengiriman Jumlah pengiriman yang sesuai dengan permintaan 5 Pengiriman permintaan yang mudah dan cepat (informasi yang mudah dan cepat) 3
Selanjutnya untuk menentukan tingkat fleksibilitas supply chain dibutuhkan data-data sebagai berikut :
Total Requirement terbobot adalah : 14.616724 Total Capability terbobot adalah     : 12.584104
Total Gap terbobot adalah : 2.03262
Dan  digunakan  untuk  menghitung  tingkat fleksibilitas supply chain :
Tingkat Fleksibiltas Supply Chain adalah
Berdasarkan  nilai  tingkat  fleksibilitas  tersebut supply  chain PT.  XYZ  dapat  dikatakan  cukup fleksibel, hal ini nampak dari nilai-nilai kemampuan dan permintaan yang ada sesuai pembahasan diatas terutama  berkaitan  dengan  kemampuan  intern secara  umum.    Jika  dikaji  dari  masing-masing dimensi,  nilai  fleksibilitas  tertinggi  berada  pada Sistem Pengiriman ( Delivery System ) yaitu dengan
nilai  fleksibilitas  92.92%,  kemudian  Sistem  Pola Produk ( Product Design System ) yaitu dengan nilai fleksibilitas 90.18%, dan Sistem Supplier ( Supplier System ) yaitu dengan nilai fleksibilitas 86.81%, dan paling rendah adalah Sistem Produksi (Production System) yaitu dengan nilai fleksibilitas 76.58%.

## KESIMPULAN
Pengukuran fleksibilitas supply chain pada PT. XYZ  menunjukkan  bahwa  dimensi  yang  paling penting  dan  sangat  berpengaruh  bagi  perusahaan adalah  dimensi  sistem  pengiriman  ( Delivery System ).    Kemudian  berturut-turut  dimensi sistem  pola  produk  ( Product  Design  System ), sistem  pengadaan  ( Supplier  System )  dan  dimensi sistem produksi ( Production System ).  Sedangkan parameter yang memiliki nilai gap terbobot nol dan negatif serta nilai gap terbobot dibawah nilai gap terbobot  rata-rata  yakni  0.0813  dapat  dikatakan parameter-parameter  yang  berpengaruh  terhadap supply chain perusahaan.
N ilai fleksibilitas supply chain PT. XYZ adalah 86.09%  yang  artinya  perusahaan  dapat  dianggap fleksibel, hal ini dilihat dari nilai kemampuan dan permintaan  internal  secara  umum.    Fleksibilitas tertinggi terletak pada dimensi sistem pengiriman ( Delivery System ) dengan nilai fleksibilitas 92.92% ini  berarti  sistem  pengiriman  ( Delivery  System ) perusahaan  dapat  beradaptasi  dengan  perubahan permintaan yang terjadi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1].  Pujawan, N. (2005) Supply chain management , edisi kedua, Guna Widya, Jakarta.
[2].  Pujawan, N. (2004) “Assessing supply chain flexibility:  a  conceptual  framework  and  case study”, Int. J. Integrated Supply Management, Vol. 1, No. 1, pp. 79-96.
[3].  Swafford,  P.,  Ghosh,  S.  and  Murthy,  N. (2000) “A model of global supply chain agility and  it  impact  on  competitive  performance”, Proceedings of the 31st National DSI Meeting,
Orlando,  Florida,  November  2000,  pp.1037– 1039.
[4]. Swafford, P., Ghosh, S. and Murthy, N. (2006)
“The  antecedents  of  supply  chain  agility  of  a firm: Scale development and model testing ”, Journal  of  Operations  Management ,  Volume 24, Issue 2, January 2006, Pages 170-188
[5].  Duclos,  L.K.,  Lummus,  R.R.  and  Vokurka,
R.J.  (2001)  “A  conceptual  model  of  supply chain flexibility”, DSI 2001 Proceedings.