p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934

## Persediaan Bahan Baku dengan Metode Economic Order
Quantity untuk Meminimalisir Biaya Persediaan pada PT. Toya Indo Manunggal
Khurul Ainy 1* , Ade Momon 2 , Mohammad Al-Farizi Fian Saputra 3
1,2 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawang, Indonesia *Koresponden email : khurulainy25@gmail.com
Diterima: 13 Februari 2023 Disetujui: 21 Februari 2023

## Abstract
PT.  Toya  Indo  Manunggal  is  included  in  the  chemical  industry.  This  company  has  problems  with inventory costs and raw material control, because it often experiences out-of-stock using sales to stop. So  the  company  needs  to  install  a  policy  on  the  supply  of  basic  materials  so  that  expenses  can  be minimized and do not run out of stock. To minimize these expenses, companies can use Economic Order Quantity (EOQ) analysis. This EOQ model can minimize if there is an out of stock so that the production process is not disrupted and the company can spend on inventory costs sparingly. The purpose of this study is to use the EOQ method to determine how much raw materials need to be re-ordered, how much safety equipment is needed, and how much needs to be purchased. If the data is intended to  show that PT. Toya Indo Manunggal made a purchase with as many as 22 times on each order with a total of 115 kempu. The total cost for one message is Rp. 802.100.000. The safety stock that needs to be placed in the inventory is 12 kempu. The reorder point for raw materials is 271 kempu.
Keywords materials, inventory costs, EOQ, reorder point, safety stock, PT. Toya Indo Manunggal

## Abstrak
PT. Toya Indo Manunggal termasuk bidang industri kimia. Perusahaan ini memiliki permasalahan pada biaya  persediaan  dan  pengendalian  bahan  baku,  sebab  sering  mengalami  kehabisan  stok hingga menyebabkan  penjualan  menjadi  berhenti.  Maka  perusahaan  perlu  menetapkan  kebijakan  pada persediaan  bahan  dasar  agar  pengeluaran  dapat  diminimalisir  dan  tidak  mengalami  kehabisan  stok. Untuk meminimalisir pengeluaran tersebut, perusahaan dapat menggunakan analisis Economic Order Quantitiy (EOQ).  Model  EOQ  ini  dapat  meminimalisir  jika  terjadi  kehabisan  stok  sehingga  proses produksi tidak terganggu serta perusahaan dapat mengeluarkan biaya persediaan dengan hemat. Tujuan dari penelitian ini adalah menggunakan metode eoq untuk mengetahui berapa banyak bahan baku yang perlu  dipesan  ulang,  berapa  banyak  perlengkapan  keselamatan  yang  dibutuhkan,  dan  berapa  banyak yang perlu dibeli. Jika data tersebut dimaksudkan untuk menunjukkan bahwa PT. Toya Indo Manunggal melakukan  pembelian  dengan  sebanyak  22  kali  pada  setiap  pemesanan  dengan  jumlah  115  kempu. Jumlah  biaya  untuk  sekali  pesan  sebanyak  Rp.  802.100.000.  Persediaan  pengaman  yang  perlu ditempatkan  di  tempat  persediaan  yaitu  12  kempu.  Titik  pemesanan  kembali  pada  bahan  baku  yaitu sebanyak 271 kempu.
Kata kunci: Bahan baku, biaya persediaan, EOQ, persediaan pengaman, titik pemesanan kembali, PT. Toya Indo Manunggal

## 1. Pendahuluan
Banyaknya  perindustrian  yang  berada  di  Indonesia  pada  saat  ini  diperlukannya  sistem  yang  baik, agar  perusahaan  dapat  bertahan  dalam  persaingan  di  perindustrian  maka  perlu  melakukan  pengendalian persediaan [1]. Pengendalian persediaan menjadi faktor penentu pada suatu perusahaan, karena kegagalan melakukannya  dapat  menimbulkan  masalah  bagi  pelanggan  berupa  barang  atau  jasa  yang  cacat  [2]. Kebutuhan pada pengendalian persediaan pada dasarnya muncul dikarenakan adanya masalah yang di alami oleh  perusahaan  yang  terjadinya  akibat  kelebihan  atau  kekurangan  persediaan  [3].  Kelebihan  atau kekurangan persediaan pada perusahaan akan berdampak buruk pada keuangan perusahaan, seperti halnya terjadinya masalah perputaran uang atau modal, terganggunya proses produksi yang gagal mempengaruhi tujuan produksi sesuai dengan permintaan konsumen, dan biaya penyimpanan yang lebih tinggi jika terjadi kelebihan persediaan dan mengeluarkan biaya lebih jika terjadinya out of stock atau kehabisan stok yang dapat merugikan perusahaan [4]-[5].
Salah satu strategi yang perlu dilakukan untuk mengembangkan perusahaan yaitu dengan melakukan perencanaan  dan  pengendalian  bahan  yang  tepat,  dengan  ketepatan  pada  produksi  dapat  mengendalikan dana untuk menghindari gangguan dan memastikan bahwa dana yang dihemat untuk persediaan material tidak  diperlukan.  Tujuan  utama  perusahaan  memiliki  persediaan  agar  perusahaan  dapat  menekankan pengeluaran  seminimal  mungkin  dengan  kinerja  serta  keuntungan  perusahaan  lebih  optimal,  selain  itu perusahaan harus menentukan tingkat persediaan yang optimal untuk memastikan tidak terjadi kelebihan maupun kekurangan bahan baku selama proses produksi [6][7][8][9].
Tidak diragukan  lagi  bahwa  persediaan  pada  perusahaan  sewaktu-waktu  akan  habis, dimana  akan menghambat proses produksi yang efisien. Akibatnya, pelaku usaha perlu merencanakan dengan matang agar tidak kehabisan bahan baku atau terlalu  banyak sehingga menimbulkan kerugian di kemudian hari. Untuk menjamin keberlangsungan perusahaan, proses produksi harus berjalan lancar dan penjualan bebas dari segala kendala. Dengan cara ini, bisnis dapat memaksimalkan keuntungan.[10][11][12].
PT. Toya Indo Manunggal merupakan perusahaan yang memproduksi dan menyuplai bahan-bahan kimia  kepada  perusahaan  industri.  PT.  Toya  Indo  Manunggal  sangat  mementingkan  kualitas  pada produknya. Sehingga perusahaan ini berusaha agar memiliki kualitas yang baik pada produk yang mereka jual. Selain itu, PT. Toya Indo Manunggal juga memfokuskan pada kelancaran produksinya. Tapi seringkali perusahaan  mengalami  kendala  terhadap  stok  yang  habis  dan  tidak  mempunyai  persediaan  pengaman. Untuk  meminimumkan  pengeluaran  denga  demikian  biaya  persediaan  dapat  menggunakan  analisis “ Economic Order Quantity ” (EOQ). EOQ adalah suatu cara untuk mendapatkan jumlah pesanan ekonomis dengan  biaya  yang  minimum.  Metode  EOQ  ( Economic  Order  Quantity )  termasuk  pada  metode pengendalian persediaan atau paling banyak digunakan karena perhitungannya mudah dan sangat praktis diantara metode lainnya. Selain itu, metode ini dapat mengurangi terjadinya kehabisan stok, mengurangi biaya terhadap penyimpanan menghemat ruangan, dan mampu menyelesaikan jika terjadi masalah terhadap penumpukan bahan baku [13] [14] [15].

## 2. Metode Penelitian
Data studi kasus dikumpulkan dalam penelitian ini melalui pengamatan untuk melihat permasalahan apa  yang  terjadi  pada  perusahaan  tersebut  dan  membantu  menyelesaikan  masalah  tersebut  dengan menggunakan  metode  yang  sudah  didapat.  Permasalahan  ini  mengenai  pengeluaran  yang  akan  di minimalisir agar proses produksi pada PT. Toya Indo Manunggal berjalan dengan lancar.
Tahapan pengolahan data yaitu dimulai dengan mengumpulkan data permintaan bahan baku asam sulfat pada tahun 2021, data ordering cost , data carrying cost , dan waktu pemesanan ( lead time ).  Untuk menentukan  total inventory  cost yang  optimal  yaitu  dengan  menggunakan  metode  EOQ. Safety  stock digunakan agar tidak terjadi kehabisan bahan baku, reorder point digunakan agar mengetahui kapan bahan baku dapat dipesan kembali.

## 2.1. Metode EOQ
Menggunakan EOQ, merupakan cara untuk mendapatkan jumlah pesanan yang rendah dengan biaya yang minimum. Apabila keseluruhan data sudah terkumpul, dilanjut dengan menghitung Economic Order Quantity (EOQ) dengan rumus di bawah ini:

## 𝐸𝑂𝑄 = √ 2 𝑆𝐷
𝐻

## 2.2. Penentuan Biaya Total (Total Cost)
Berikut merupakan rumus (TC) bahan baku yaitu sebagai berikut:
𝑇𝐶 = 𝐷 𝑄 𝑆 + 𝑄 2 𝐻
Keterangan : TC   = Total Cost S = Biaya Pemesanan
D = Jumlah Permintaan
H = Biaya Penyimpanan
Q = Economic Order Quantity
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934

## 2.3. Menghitung Persediaan Pengaman (Safety Stock)
Safety  inventory adalah  inventaris  tambahan  yang  harus  dipersiapkan  secara  optimal  untuk memastikan produksi tidak terganggu dan menghindari kehabisan stok.
Berikut merupakan rumus dari Safety Stock :
SS = SD × Z Keterangan: SS = Safety Stock SD = Standar Deviasi Z = Faktor keamanan ditentukan atas kemampuan perusahaan X = Pemakaian Sesungguhnya 𝑋̅ = Perkiraan Pemakaian N = Jumlah Data
Rumus yang dapat digunakan untuk menghitung standar deviasi adalah sebagai berikut:

## 𝑆𝐷 = √ ∑(𝑋 − 𝑋̅) 2

## 𝑁

## 2.4. Menghitung Pemesanan Kembali (Reorder Point)
Waktu  ketika  pesanan  selesai  tepat  waktu  untuk  memastikan  tidak  ada  kekurangan  bahan  baku dikenal  sebagai Reorder  Point .  Rumus berikut  harus  digunakan untuk menentukan nilai  t  sebelum  ROP dapat dihitung:
t = Q/D
Keterangan: t     = Siklus waktu pemesanan ROP  = reorder point D    = Jumlah Permintaan L     = Lead Time
Reorder point ditentukan harus berdasarkan pada lead time (L). Ada dua rumus pada lead time (L) yang akan dibandingkan dengan siklus waktu pemesanan (t), yaitu : 1. Jika L < t  maka reorder point dicari dengan menggunakan rumus  : ROP = L x DL
2. Jika L > t maka reorder point dicari dengan menggunakan rumus   : ROP = (L-t) x DL

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Pengumpulan Data
Tim peneliti mengandalkan data permintaan bahan baku asam sulfat di PT. Toya Indo Manunggal pada Tahun 2021.

## 3.2. Pengolahan Data Material dan Bahan Baku Asam Sulfat
Berikut merupakan data-data pada bahan baku Asam Sulfat yang diperlukan pada pengolahan data yaitu:
1. Data permintaan bahan baku Asam Sulfat Tahun 2021 2. Data biaya pemesanan ( Ordering Cost )
3. Data biaya penyimpanan ( Carrying cost ) 4. Waktu Pemesanan ( Lead Time )
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Tabel 1. Data pemakaian bahan baku Asam Sulfat 2021 Bulan Req. Qty (kempu) Januari 200 Februari 220 Maret 210 April 200 Mei 218 Juni 215 Juli 195 Agustus 205 September 200 Oktober 210 November 209 Desember 202 Total 2484 Rata-rata 207 Sumber: PT. Toya Indo Manunggal (2021) Tabel 2. Biaya Pemesanan No. Jenis Biaya Biaya Pesan 1. Biaya Komunikasi Rp 1.000.000 2. Biaya Tenaga Kerja Rp 5.000.000 3. Biaya Dokumen Rp 500.000,00 4. Biaya Pengiriman Rp 12.000.000 Total Rp 18.500.000 Sumber: PT. Toya Indo Manunggal (2021) Tabel 3. Total Biaya Penyimpanan No. Keterangan Biaya 1. Listrik Gudang Rp 2.000.000 2. Keamanan Rp 5.000.000 Total Rp 7.000.000 Sumber: PT. Toya Indo Manunggal (2021) Tabel 4. Total Biaya Persediaan 2021 No. Keterangan Biaya 1. Total Biaya Persediaan Rp. 1.020.500.000 Total Rp. 1.020.500.000 Sumber: PT. Toya Indo Manunggal (2021)

## 3.3. Analisis Metode Economic Order Quantity (EOQ)
Metode EOQ digunakan untuk pengolahan data pengendalian persediaan bahan baku. EOQ adalah metode untuk mendapatkan jumlah pesanan yang rendah dengan biaya rendah. Berikut merupakan data yang dibutuhkan untuk perhitungan pada EOQ, seperti:
1. Total kebutuhan bahan baku (D) = 2.484 kempu
2. Biaya pemesanan (S) = Rp. 18.500.000
3. Biaya penyimpanan (H) = Rp. 7.000.000
Rumus berikut dapat digunakan untuk menentukan cara pembelian bahan baku yang paling hemat biaya:
EOQ = √ 2 × S × D H EOQ = √ 2 × 18.500.000  × 2.484 kempu
Rp. 7.000.000
EOQ = 114,58 kempu ≈ 115 kempu
Sebanyak 115 kempu dihabiskan untuk bahan baku yang paling hemat biaya atau terbaik, menurut perhitungan di atas.
1. Frekuensi Pemesanan Bahan Baku
Rumus seberapa sering memesan bahan baku adalah sebagai berikut:

## F =
D EOQ
F = 2.484 kempu 115 kempu F = 21,6 kali ≈ 22 kali
Hingga 22 kali Pesanan per tahun  harus digunakan untuk menghitung frekuensi pemesanan bahan baku.
2. Total Biaya Persediaan
Dengan  menggunakan  rumus  di  bawah  ini,  maka  perusahaan  dapat  memperoleh  hasil  biaya  total pembelian bahan baku dengan menggunakan metode EOQ.
TC = D Q S + Q 2 H
TC = 2.484 kempu 115 Rp 18.500.000  + 115 2 Rp 7.000.000 TC = 399.600.000 + 402.500.000
TC = Rp. 802.100.000
Berdasarkan perhitungan di atas, jumlah total yang harus dikeluarkan usaha untuk membeli bahan baku adalah Rp. 802.100.000.

## 3. Perhitungan Safety Stock
Standar  deviasi  harus  diketahui  terlebih  dahulu  sebelum Safety  Stock dapat  dihitung. Tabel  5 menggambarkan langkah dalam proses penghitungan standar deviasi.
Tabel 5. Standar Deviasi Bulan Kebutuhan 𝑋̅ (𝑋 − 𝑋̅) (𝑋 − 𝑋̅) 2 Januari 200 207 -7 49 Februari 220 207 13 169 Maret 210 207 3 9 April 200 207 -7 49 Mei 218 207 11 121 Juni 215 207 8 64 Juli 195 207 -12 144 Agustus 205 207 -2 4 September 200 207 -7 49 Oktober 210 207 3 9 November 209 207 2 4 Desember 202 207 -5 25 Total 2484 696 Sumber: Hasil pengolahan data (2022) Karena jumlah (𝑋 − 𝑋̅) 2 diketahui dari Tabel 5 , rumus berikut dapat digunakan untuk menghitung SD:
𝑆𝐷 = √ ∑(𝑋 − 𝑋̅) 2 𝑁
𝑆𝐷 = √ 696 12

## SD = 7,62
Nilai tersebut dapat dimasukkan ke dalam rumus SS di bawah ini dengan nilai Z sebesar 95% jika telah  diperoleh  nilai  standar  deviasi.  Hal  ini memberikan  peluang untuk  menghindari  kekurangan  bahan baku  selama  masa  tunggu,  dan nilai  Z  yang diperoleh  sebesar  1,64 yang berada  di  atas  rata-rata  seperti terlihat pada tabel standar deviasi normal.
Safety Stock = SD × Z
= 7,62 × 1,64 = 12,489 kempu ≈ 12 kempu
Stok  pengaman  bahan  baku  yang  harus  disediakan  PT.  Tayo  Indo  Manunggal  ialah  sebelum dilakukan pemesanan kembali yaitu sebesar 12 kempu.
4. Perhitungan Reorder Point
Sebelum menghitung ROP perlu mengetahui nilai t dengan menggunakan rumus berikut:
𝑡 = 𝑄 𝐷 𝑡 = 115 2.484 t = 0,04 tahun = 0,48 bulan
Berdasarkan temuan sebelumnya, nilai T = Lead time ditentukan dengan menunggu rata-rata 10 hari, atau 0,33 bulan, hingga bahan baku yang disebutkan dalam pesan perusahaan tiba.  Mengingat nilai L< t diketahui, rumus berikut dapat digunakan untuk menentukan ROP:
ROP = L × DL ROP = 0,33 × 2.484 × 0,33 ROP = 271 kempu
Hasil yang diperoleh dari perhitungan sebelumnya memastikan perusahaan tidak kehabisan bahan baku lebih dari 271 kempu.

## 3.4. Perbandingan
Setelah  pengolahan  data  selesai,  berikut  merupakan  perbandingan  dari  yang  di  keluarkan  oleh perusahaan dengan setelah menggunakan metode EOQ dapat dilihat dalam Tabel 6.
Tabel 6. Perbandingan Kebijakan Perusahaan dengan Metode EOQ No. Keterangan Kebijakan Perusahaan Metode EOQ 1. Pembelian rata-rata bahan baku 207 kempu 115 kempu 2. Total Cost Rp. 1.020.500.000 Rp. 802.100.000 3. Frekuensi Pemesanan 12 kali 22 kali 4. Safety Stock - 12 kempu 5. Reorder Point - 271 kempu Sumber: Hasil pengolahan data (2022)

## 4. Kesimpulan
Pada hasil dan pembahasan diatas didapatkan hasil pada PT. Toya Indo Manunggal pada pembelian bahan baku Asam Sulfat yang diperoleh adalah 207 kempu. Sedangkan pembelian bahan baku Asam Sulfat
agar produksi mencapai hasil yang optimal menurut perhitungan metode EOQ adalah 115 kempu. Dengan menggunakan  metode  EOQ,  total  biaya  pembelian  bahan  baku  asam  sulfat  dihitung  sebesar  Rp. 802.100.000, sedangkan total biaya PT. Toya Indo Manunggal mengenakan biaya Rp 1.020.500.000. untuk pembelian bahan baku yang dilakukan tanpa menggunakan metode EOQ. Oleh karena itu, perusahaan dapat menghemat biaya pembelian bahan baku hingga Rp 218.400.000 dengan menggunakan metode EOQ. Hasil safety  stock berdasarkan  EOQ  sebesar  12 kempu.  Susun  ulang  penyimpanan  bahan  baku agar  PT.  Tayo Indo Manunggal tidak mengalami kekurangan pada bahan baku yaitu sebesar 271 kempu.

## 5. Referensi
[1] N. Apriyani and A. Muhsin, “Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Menggunakan Metode EOQ (Economic Order Quantity),” OPSI , vol. 10, No. 2, 2017.
[2] F.  Sulaiman  and  Nanda,  “Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku  Dengan  Menggunakan  Metode EOQ  pada UD.  Adi  Mabel,” Jurnal Teknik  dan  Inovasi Mesin  Otomotif,  Komputer,  Industri  dan Elektronika , vol. 02, No. 1, pp. 1-11, 2015.
[3] A. Rufaidah and A. Fatakh, “Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Dengan Menggunakan Metode Economic Order Quantity ( EOQ ) Di PT. X,” KAIZEN , vol. 1, no. 2, 2018.
[4] A. V Langke, I. D. Palandeng, and M. M. Karuntu, “Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Kelapa Pada PT. Tropica Cocoprima Menggunakan  Economic Order Quantity,” J. EMBA , vol. 6, no. 3, pp. 1158–1167, 2018.
[5] M. N. Sundah, A. H. Jan, and M. M. Karuntu, “Penerapan Economic Order Quantity (EOQ) Pada PT. Woloan Permai Perkasa,” J. EMBA , vol. 7, no. 4, pp. 4661–4669, 2019.
[6] M. Andiana, “Aplikasi Metode EOQ Dalam Pengendalian Persediaan Bahan Baku PT X,” Jurnal Akuntansi Maranatha , vol. 10, no. 1, pp. 30–40, 2018.
[7] M.  Trihudiyatmanto,  “Analisis  Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku  Dengan  Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ) (Studi Empiris Pada Cv. Jaya Gemilang Wonosobo),” J. Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ , vol. 4, no. 3, hal. 220–234, 2017.
[8] E.  P.  Lahu  and  J.  S.  B.  Sumarauw,  “Analisis  Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku  Guna Meminimalkan Biaya Persediaan Pada Dunkin Donuts Manado,” J. EMBA , vol. 5, no. 3, pp. 4175– 4184, 2017.
[9] Y. Maulana and T. Rois, “Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Dengan Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ) Dalam Upaya Meminimumkan Biaya Produksi Pada CV. Delapan-Delapan Kuningan,” IJSM , vol. 1, no. 1, 2018.
[10] R.  A.  Sulbahri  and  A.  Azhari,  “Pengaruh  Pengendalian  Persediaan  Kantong  Pupuk  Terhadap Kelancaran Proses Produksi Pupuk NPK di PT. Pupuk Sriwidjaja Palembang,” J. Kompetitif, vol. 8, no. 1, 2019.
[11] R. Fitriana and L. Zanah, “Pengaruh Pengendalian Internal Persediaan Bahan Baku dan Perencanaan Proses Produksi Terhadap Kelancaran Proses Produksi Pada PT. Daliatex Kusuma,” Akurat| Jurnal Ilmiah Akuntansi FE UNIBBA, vol. 11, pp. 93–114, 2020.
[12] F.  R.  Siboro and  R . H.  Nasution,  “Analisis  Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku  Dengan Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ) dan Metode Min-Max,” JITEKH , vol. 8, no. 1, pp. 34–40, 2020.
[13] J.  Juventia  and  L.  P.  S.  Hartanti,  “Analisis  Persediaan  Bahan  Baku  PT  .  BS  dengan  Metode Economic Order Quantity ( EOQ ),” Jurnal GEMA AKTUALITA, vol. 5, no. 1, pp. 55–64, 2016.
[14] I.  P.  C.  P.  Dewi,  I.  N.  T.  Herawati,  and  I.  M.  A.  Wahyuni,  “Analisis  Pengendalian  Persediaan Dengan Metode (EOQ) Economic Order Quantity Guna Optimalisasi,” J. Akuntansi Profesi , vol. 10, no. 2, pp. 54–65, 2019.
[15] A. F. Mahendra, M. Jufriyanto, and A. W. Rizqi, “Pengendalian Persediaan Bahan Baku Singkong dengan Metode EOQ (Studi kasus di UMKM Kuncoro Gresik),” J. Serambi Engineering , vol. VII, no. 3, pp. 3481–3487, 2022 .