Analisis hubungan kinerja sistem informasi akademik kemahasiswaan, ditinjau dari Segi Keamanan Informasi, terhadap Kepuasan Mahasiswa : Studi Kasus Pada Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia

## ANALISIS HUBUNGAN KINERJA SISTEM INFORMASI
AKADEMIK KEMAHASISWAAN, DITINJAU DARI SEGI KEAMANAN INFORMASI, TERHADAP KEPUASAN MAHASISWA:

## STUDI KASUS PADA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS INDONESIA
Irawan
Program Studi Sistem Komputer, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260 Telp. (021) 5853753, Fax. (021) 5866369
e-mail : irawan@budiluhur.ac.id

## ABSTRACT
This  research  is  aimed  to  measure  the  students’  satisfaction  of  SIAK-NG.  SIAK-NG  is  an information  system  to  facilitate  the  students  in  Universitas  Indonesia  to  plan  the  students’ studies. This is a Quantitative Research. Meanwhile the question of  this research is do  the students’ satisfy to the information security in SIAK-NG. The students’ satisfaction will effect to the quality of this University. Primary data was taken from the field survey by spreading the questionnaire to the sample which are selected. The researcher use Ramdom sampling in choosing  the  samples  because  it  deals  directly  with  the  system.  Secondary  data  obtained from various sources, both within the institution and outside the institution as well as books and  records  relating  to  the  problem  under  study.  The  data  obtained  will  be  used  for  the descriptive data analysis with statistical methods. The test results and analysis are expected to  provide  results  on  the  allegation  the  influence  of  variables  on  student  satisfaction information security.
Keyword : Next-Generation Student Academic Information Systems (SIAK-NG), Information Security, Student Satisfaction.

## 1. Latar Belakang Masalah
Pemerintah  melalui  UU  No.  61  tahun 1999  menetapkan  Perguruan  Tinggi  (PT) sebagai  badan  hukum  yang  berarti memberikan  otonomi  &  akutanbilitas untuk  di  kelola  secara  professional (business)  namun  bukan  berarti  PT membisniskan kegiatan akademiknya. Sebagai badan hukum PT dapat mendirikan  unit  usaha  dengan  berbagai bidang.
Selain  itu  sebuah  institusi  jika  ingin tetap  eksis  ditengah  persaingan  haruslah dapat mengenal
dan mengerti
mahasiswanya sebaik dan sedekat mungkin.Sistem Informasi Akademik Kemahasiswaan Next  Generation (SIAK- NG)  sebagai  salah  satu  fasilitas  yang disediakan untuk mahasiswa sangat
menentukan  dan  menjadi  faktor  utama dalam  penentuan  strategi  pemasaran  baik dalam  hal  segmentasi,  maupun  bauran pemasaran  ( marketing  mix )  dan  lainnya. Berkaitan dengan ini, maka studi mengenai  kepuasan  mahasiswa  terhadap persepsi sistem informasi akademik kemahasiswaan  yang  berbasis  web  pada
Penguruan  Tinggi  menjadi  menarik  untuk dilakukan.
Tulisan  ini  merupakan  laporan  hasil penelitian yang dilakukan terhadap
kepuasan mahasiswa atas persepsi keamanan  informasi,  aplikasi  sistem  dan metode  akses  Sistem  Informasi  Akademik Kemahasiswaan Next  Generation (SIAK- NG),  sebagai  salah  satu  fasilitas  yang disediakan di Universitas Indonesia (UI).
Analisis hubungan kinerja sistem informasi akademik kemahasiswaan, ditinjau dari Segi Keamanan Informasi, terhadap Kepuasan Mahasiswa : Studi Kasus Pada Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia
2. Tinjauan Pustaka
2.1. Sistem Informasi Sistem  adalah  keterpaduan  dari elemen-elemen ataupun
subsistem dibawahnya  yang  saling  bersinergi  demi mewujudkan suatu fungsi atau tujuan yang telah  ditentukan.  Oleh  sebab  itu,  suatu sistem  informasi  dapat  diartikan  sebagai sebuah  kumpulan  dari  elemen-elemen terpisah  yang  membentuk  menjadi  sebuah kumpulan , saling bersinergi dengan tujuan untuk memberikan informasi yang umumnya  dikaitkan  dengan  penggunaan perangkat elektronik sebagai media pengoperasiannya.
2.2. Keamanan Informasi Konsep keamanan informasi
([Maiwald  2004],  10)  ,  terdiri  dari beberapa  elemen,  dan  dapat  dilihat  dari gambar dibawah ini : a. Keamanan Komunikasi (Communications Security) Keamanan komunikasi adalah keamanan  yang  diperlukan  pada  saat informasi tersebut dikirimkan, yaitu merupakansuatu mekanisme yang menjaga keaslian data pada saat dikirimkan melalui transmisi elektronik. Data yang dikirimkan melalui  transmisi  elektronik,  dirubah bentuknya  menjadi  satuan  kode  yang disebut  sebagai  kode  biner (binary  code) . Transmisi  data  ini  terdiri  dari  dua  jenis yaitu;( [A.Forouzan 2002],140) b. Keamanan Jaringan ( Network Security) Jaringan  komputer  mempunyai  tipikal membagi berbagai aplikasi kepada banyak orang  dengan  tujuan  penggunaan  aplikasi tersebut  yang  berbeda-beda.  Masalah muncul pada saat data yang dibagi tersebut bersifat  pribadi  atau  tidak  boleh  diketahui oleh banyak orang. ([L.Peterson 2000],568). 2.3. Metode  akses  sistem  informasi berbasis web
Bagian  terpenting  dari  metode  akses aplikasi  sistem  informasi  berbasis  web adalah protokol transport sistem informasi. Protokol ini mempengaruhi kinerja aplikasi tersebut yang terdiri dari beberapa bagian yaitu  ; ([Stallings 2004],163)
a. Layanan kualitas (Quality of Service) Merupakan kualitas  layanan dalam hal kecepatan  akses  internet.  Dalam  quality service  dibutuhkan  beberapa  parameter atau pengaturan yang menjamin kecepatan akses  web  dalam  pemakaiannya  oleh  user atau pengguna.
b. Kebutuhan Kinerja (Performance Requirements) Merupakan pengaturan yang dibutuhkan  dalam  menampilkan  suatu aplikasi  berbasis  web.  Terdapat  dua parameter dalam performance requirements .
c. Matrik Kinerja (Performance Metrics) Merupakan  aspek  penting  perhitungan kinerja  dalam  penggunaan  web,  dan terbagi menjadi dua bagian; d. Congestion Control
Merupakan  aplikasi  yang  mengatur
serta  menjaga,  paket  atau  data  yang dikirimkan  melalui  web  agar  paket  data tersebut tidak melebihi kapasitas pengiriman paket data yang akan menyebabkan terjadinya crash atau pengiriman paket data tersebut berhenti. e. Traffic Management
Merupakan pengaturan lalulintas paket data  yang  terdapat  dalam  congestion control. Manajemen lalu lintas dalam web ini  akan  mengatur  paket  data  mana  yang didahulukan  untuk  ditransmisikan  atau diberikan kepada user atau penggunanya
3. Tinjauan Obyek Penelitian
3.1. SIAK-NG
Aplikasi  Sistem Informasi Akademik Kemahasiswaan Next  Generation (SIAK- NG) adalah aplikasi yang berbasiskan web yang digunakan untuk membantu menunjang kegiatan akademik di Universitas Indonesia. Aplikasi ini bersifat online  dan  dapat  diakses  oleh  para pengguna, yaitu mahasiswa yang terhubung  ke  jaringan  internet  sehingga para  mahasiswa  dapat  menggunakan aplikasi ini dari mana saja dan kapan saja. SIAK-NG  juga  mengintegrasikan  proses bisnis  dari  semua  fakultas  di  Universitas
Analisis hubungan kinerja sistem informasi akademik kemahasiswaan, ditinjau dari Segi Keamanan Informasi, terhadap Kepuasan Mahasiswa : Studi Kasus Pada Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia
Indonesia  sehingga  memudahkan  proses pemantauan.
SIAK-NG memiliki 4 (empat)
kategori pengguna, yaitu :
a. Penyelenggara pendidikan ( sub bagian akademik )
b. Mahasiswa
c. Dosen
d. Direktorat Pendidikan
Setiap  pengguna  dapat  saja  memiliki lebih  dari  1  (satu)  peran  pada  lebih  dari satu  program  studi  yang  berbeda  dengan hanya  menggunakan  1  (satu) account untuk  mengakses.  SIAK-NG  berfungsi sebagai  alat  bantu  untuk  perencanaan terstruktur  mengenai  kegiatan  akademis para mahasiswa. Disamping itu SIAK-NG juga berfungsi sebagai alat untuk memantau  nilai  mahasiswa  serta  kegiatan akademis secara online melalui internet.
SIAK-NG
bermanfaat
bagi mahasiswa untuk :
a. Memudahkan  pemantauan  nilai-nilai dan kegiatan akademis secara online
b. Memudahkan registrasi secara online
c. Melihat jadwal kuliah dan jadwal ujian
d. Mengisi IRS ( Isian Rencana Studi )
e. Menambah  atau  membatalkan  mata kuliah  pada  semester  yang  sedang berjalan.
Untuk  menggunakan  aplikasi  SIAK- NG,  setiap  mahasiswa  harus  melakukan proses login yang bertujuan untuk melakukan  otentifikasi  sah  atau  tidaknya account  tersebut  untuk  mengakses  SIAK- NG.  Proses  login  juga  mengidentifikasi tipe  dan  hak  akses  sehingga  menu  yang ditampilkan khusus untuk keperluan sebagai  mahasiswa.  Halaman  untuk  login dapat diakses di URL http://academic.ui.edu 4. Kerangka Konsep Persepsi terhadap keamanan informasi,  aplikasi  sistem  dan  metode akses sistem informasi akademik kemahasiswaan  next  generation  (siak  – ng),menimbulkan  berbagai  keluhan  dan rasa  ketidakpuasan  dari  para  mahasiswa atas  pelayanan  sistem  ini.  Terdapat  pula
beberapa  kekurangan-kekurangan  yang diduga akan mempengaruhi kepuasan para mahasiswa  dalam  mengaplikasikan  sistem ini. Pelayanan yang baik diharapkan dapat diberikan oleh sistem ini, namun kenyataannya  masih  terdapat  banyak sekali kekurangan. Berdasarkan hal tersebut  maka  kerangka  konseptual  yang digunakan  adalah  menyoroti  faktor-faktor dari persepsi keamanan informasi, aplikasi sistem  dan  metode  akses  pada  tingkat kepuasan mahasiswa.

## Gambar 1. Kerangka Penelitian

## 5. Hipotesis
Berdasarkan kerangka pemikiran diatas, maka hipotesis yang dapat diajukan adalah sebagai berikut: H 0 :  Tidak adanya pengaruh antara variabel persepsi Keamanan Informasi terhadap kepuasan mahasiswa. H 1 :  Adanya  pengaruh  antara  variabel persepsi Keamanan Informasi terhadap kepuasan mahasiswa. H 0  : Tidak adanya pengaruh antara variabel  persepsi  aplikasi  sistem terhadap kepuasan mahasiswa. H 1  : Adanya  pengaruh  antara  variabel persepsi  aplikasi  sistem  terhadap kepuasan mahasiswa.
H 0  : Tidak adanya pengaruh antara variabel persepsi metode akses sistem terhadap kepuasan mahasiswa. H 1 :  Adanya  pengaruh  antara  variabel persepsi metode akses sistem terhadap kepuasan mahasiswa.
Analisis hubungan kinerja sistem informasi akademik kemahasiswaan, ditinjau dari Segi Keamanan Informasi, terhadap Kepuasan Mahasiswa : Studi Kasus Pada Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia
6. Metode Penelitian
6.1. Jenis Penelitian
Jenis  penelitian  ini  adalah  penelitian survey,  sedangkan  metode  penelitiannya adalah  deskriptif  analitis.  Metode  survey deskriptif  adalah  suatu  metode  penelitian yang  mengambil  sampel  dari  suatu populasi  dan  menggunakan  kuesioner sebagai  alat  pengumpulan  data.  Dalam penelitian ini data dan informasi dikumpulkan  dari  responden  dengan menggunakan  kuesioner.  Setelah  data diperoleh, kemudian hasilnya akan dipaparkan  secara  deskriptif  dan  pada akhir  penelitian  akan  dianalisis  untuk menguji  hipotesis  yang  diajukan  diawal penelitian ini.

## 6.2. Metode pemilihan sampel
Sampel  dalam  penelitian  ini  adalah responden  langsung,  dalam  hal  ini  para mahasiswa  aktif  fakultas  ilmu  komputer Universitas Indonesia,
dengan
menggunakan  teknik simple  random
sampling , atau pengambilan sample secara acak dari anggota populasi.
Apabila  ukuran  populasi  sebanyak kurang atau sama dengan 1000 pengambilan  sampel  sekurang-kurangnya 50%  dari  ukuran  populasi,dan  apabila ukuran  populasi  sama  dengan  atau  lebih dari  100,  ukuran  sampel  diharapkan sekurang-kurangnya  15%  dari  ukuran populasi  ([Riduwan  2004],276).    Ukuran sampel yang layak dalam penelitian adalah antara 30-50 orang ([Sugiyono 2007],74).
Dalam  penelitian  ini  jumlah  anggota populasi  sebanyak  598  mahasiswa,  maka penentuan jumlah
sampel dapat dirumuskan  sebagai  berikut;  ([Riduwan 2004],65).
S = 15% +(50% - 15%)
Dimana ; S = Jumlah Sampel yang diambil n = Anggota populasi
S = 15% + . (50% - 15%)
S = 15% + . ( 35% )
S = 15% + 0,447 . 35% S = 15% + 15,63 % S =  30,63% Jadi  jumlah  sampel  adalah  sebesar 598  x  30,63%  =  40,44  ≈  40 responden
6.3. Metode pengumpulan data Metode  yang  dipergunakan  dalam pengumpulan data adalah melalui Kuesioner.
6.4. Instrumen
Alat  ukur  penelitian  ini  berbentuk kuesioner  ,  dengan  tingkat  pengukuran ordinal,  katagori  jawaban  terdiri  atas  5 (lima)  tingkatan.  Untuk  analisis  secara kuantitatif, maka alternatif jawaban tersebut  dapat  diberi  skor  dari  nilai  1 sampai 5 sebagai berikut : a. Lima alternatif jawaban untuk variabel persepsi  keamanan  informasi  (X 1 )  / Variabel Independen , yaitu ; 5 = Sangat Setuju
4 = Setuju
3 = Kurang Setuju
2 = Tidak Setuju
1 = Sangat Tidak Setuju
b. Lima alternatif jawaban untuk variabel persepsi aplikasi sistem informasi (X 2 ) / Variabel Independen
5 = Sangat Setuju
4 = Setuju
3 = Kurang Setuju
2 = Tidak Setuju
1 = Sangat Tidak Setuju
c. Lima alternatif jawaban untuk variabel persepsi metode akses sistem informasi (X 3 ) / Variabel Independen
5 = Sangat Setuju
4 = Setuju
3 = Kurang Setuju
2 = Tidak Setuju
1 = Sangat Tidak Setuju
d. Lima alternatif jawaban untuk variabel kepuasan  mahasiswa    (Y)  /    variabel dependen, yaitu :
5 = sangat puas
4 = puas
3 = kurang puas
2 = tidak puas
1 = Sangat tidak puas 1000 – 598 1000 – 100 402 900 1000 – n 1000 – 100
Analisis hubungan kinerja sistem informasi akademik kemahasiswaan, ditinjau dari Segi Keamanan Informasi, terhadap Kepuasan Mahasiswa : Studi Kasus Pada Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia
Variabel-variabel  dan  indikator  pada kuesioner  yang  digunakan  dapat  dilihat pada tabel dibawah ini :

## 6.5. Teknik Analisis data
Teknik  analisis  data  adalah  sebuah metode  atau  teknik  yang  berkenaan dengan  perhitungan  untuk  menjawab masalah  dan  pengujian  hipotesis  yang diajukan.Data  yang  diperoleh  dari  hasil penyebaran  kuesioner  merupakan  data mentah  yang  harus  ditransformasikan menjadi data yang memenuhi syarat.Untuk itulah  dalam  teknik  analisis  data,  terdapat beberapa  langkah  yang  harus  dilakukan agar  data  tersebut  memenuhi  syarat  untuk diuji.
Setelah data dianggap telah memenuhi  syarat,  maka  selanjutnya  diuji dengan    beberapa  teknik  statistik  yaitu regresi  sederhana,  regresi  ganda,  korelasi sederhana dan korelasi ganda. 1.  Transformasi Data
Data yang diperoleh dari hasil penyebaran  kuesioner adalah data  ordinal. Agar  data  ordinal  yang  diperoleh  dapat diuji, maka selanjutnya data ditransformasikan atau dinaikkan dari data ordinal menjadi data interval. Untuk mengubah data ordinal menjadi  data  interval  adalah  dengan langkah-langkah sebagai berikut : a. Mencari skor terbesar dan skor terkecil b. Mencari nilai rentang (R) R = skor terbesar – skor terkecil c. Mencari banyaknya kelas (BK) BK = 1 + 3.3 Log n ( rumus sturgess ) d. Mencari nilai panjang kelas ( i ) i = e. Membuat tabulasi dengan tabel penolong
Tabel .3 Tabel penolong BK Kelas Interval f Nilai
Tengah (Xi) Xi 2 fxi fxi Jumlah Σf Xi Σf
Xi 2
f. Mencari nilai rata-rata ( mean ) dengan rumus : X =
g. Mencari  simpangan  baku  (standar deviasi) dengan rumus :
S =
h. Mengubah  data  ordinal  menjadi  data interval, dengan rumus :
Ti = 50 + 10 Dimana :
X   = rata-rata S   = Standar Deviasi X 1 = ordinal
Data interval ini digunakan untuk menganalisis korelasi dan regresi.

## 2. Uji Validitas
Digunakan  untuk  mengetahui  tingkat validitas  suatu  instrumen  kuesioner  antara dimensi  kualitas  penguasaan  dengan indikator  pada  masing-masing  dimensi yang dipakai dalam penelitian menggunakan  rumus,  Korelasi Pearson Product  Moment ,  dengan  rumus  sebagai berikut :
R BK (X 1 – X) S ΣfXi n n . Σ fxi 2 – ( Σ fxi) 2
n.(n-1)
Analisis hubungan kinerja sistem informasi akademik kemahasiswaan, ditinjau dari Segi Keamanan Informasi, terhadap Kepuasan Mahasiswa : Studi Kasus Pada Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia
r xy =
dimana :
n =  Jumlah Responden
r =  Koefisien Korelasi
ΣXY =  Jumlah skor item XY ΣX  =  Jumlah skor item X ΣY  =   umlah skor item Y
Selanjutnya dilakukan uji-t dengan rumus : t hitung =
dimana : t  = nilai t hitung r  = Koefisien Korelasi hasil t hitung n = Jumlah Responden Mencari  t tabel dengan  signifikansi  utk  α =0,05 & dk = 40-2 = 38 dengan  uji  satu  pihak  ,  maka  diperoleh  t
tabel = 1,684 Membuat keputusan dengan membandingkan t hitung dengan t tabel : Kaidah keputusan : Jika t hitung > t tabel berarti valid, sebaliknya t hitung < t tabel berarti tidak valid
3. Uji Korelasi
Uji korelasi dilakukan untuk mengetahui derajat hubungan antar variabel bebas (independen) dengan variabel terikat (dependen). Dengan
menggunakan  Teknik  analisis  korelasi
Pearson Product Moment (PRM) termasuk teknik statistik parametrik yang menggunakan  data  interval  dan  rasio, dalam penelitian ini menggunakan korelasi Pearson Product Moment yang
dilambangkan  dengan  (r)  dan  taraf signifikan  α  =0,01  dengan  rumus  sebagai berikut :
r xy =
dimana : n = Jumlah Responden r = Koefisien Korelasi ΣXY  = Jumlah skor item XY
ΣX = Jumlah skor item X ΣY = Jumlah skor item Y
Tabel4. Interprestasi Koefisien Korelasi Nilai r
Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,80 – 1,000 0,60 – 0,799 0,40 – 0,599 0,20 – 0,399 0,00 – 0,199 Sangat Kuat Kuat Cukup Kuat Rendah Sangat Rendah Selanjutnya  untuk  menyatakan  besar kecilnya  sumbangan  variabel  X  terhadap Y dapat dilakukan dengan rumus koefisien determinan sebagai berikut:
Dimana: KP  =  Nilai Koefisien Determinan r =  Nilai Koefisien Korelasi
4. Uji Hipotesis
Dalam  penelitian ini, akan  dilakukan uji  hipotesis  yang  mencakup  uji  terhadap hipotesis yang telah dirumuskan sebelumnya. Pengaruh persepsi Keamanan Informasi,  Metode  akses  dan  aplikasi system  terhadap  kepuasan  mahasiswa, akan diuji hipotesisnya dengan
menggunakan  rumus  persamaan  regresi ganda, yaitu :
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3
Dimana
Y = Kepuasan Mahasiswa X 1 = Persepsi Keamanan Informasi X 2 = Persepsi Aplikasi Sistem Informasi X 3 = Persepsi Metode Akses Sistem Informasi a,b 1 ,b 2 ,b 3 = Koefisien-koefisien regresi atau parameter-parameter model
7. Hasil Uji Coba Instrumen Penelitian
7.1. Uji Validitas
Untuk  menguji  validitas  alat  ukur, terlebih dahulu dicari harga korelasi antara bagian-bagian  dari  alat  ukur  keseluruhan dengan  cara  mengkorelasikan  setiap  butir alat  ukur  dengan  skor  total  yang merupakan  jumlah  tiap  skor.  Setelah dilakukan uji validitas dengan menggunakan  rumus Pearson  Product Moment ,  diperoleh,  r hitung .  Dan  setelah
r √ n – 2 √ 1 - r 2 n ( ΣXY ) – ( ΣX) ( XY ) √ [ n ΣX 2 – ( ΣX ) 2 ] [ n Σy2 – ( Σy ) 2 ] n ( ΣXY ) – ( ΣX) ( XY ) √ [ n ΣX 2 – ( ΣX ) 2 ] [ n Σy2 – ( Σy ) 2 ]
KP = r2 x 100%
Analisis hubungan kinerja sistem informasi akademik kemahasiswaan, ditinjau dari Segi Keamanan Informasi, terhadap Kepuasan Mahasiswa : Studi Kasus Pada Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia
dihitung  dengan  rumus  t hitung ,  maka diperoleh t hitung untuk setiap item pertanyaan.  Untuk  melihat  t hitung dengan r hitung dapat dilihat pada tabel 5.
Dengan signifikansi untuk α =0,05 dan dk =  40-2=38,  dengan  uji  satu  pihak,  maka diperoleh t tabel = 1,684
Maka dibuat
keputusan dengan
membandingkan t hitung dengan t tabel . Kaidah keputusan jika t hitung > t tabel berarti valid dan jika t hitung < t tabel berarti tidak valid
Tabel 5. Tabel validitas
No
Pert anya an Koefisien
Korelasi r hitung Harga t hitung Harga t tabel Keputu san 1 0,611 4,754 1,684 Valid 2 0,762 7,248 1,684 Valid 3 0,819 8,793 1,684 Valid 4 0,779 7,668 1,684 Valid 5 0,806 8,403 1,684 Valid 6 0,825 8,986 1,684 Valid 7 0,377 2,512 1,684 Valid 8 0,346 2,272 1,684 Valid 9 0,415 2,811 1,684 Valid 10 0,440 3,019 1,684 Valid 11 0,743 6,853 1,684 Valid 12 0,711 6,226 1,684 Valid 13 0,770 7,446 1,684 Valid 14 0,743 6,838 1,684 Valid 15 0,740 6,784 1,684 Valid 16 0,758 7,153 1,684 Valid 17 0,555 4,108 1,684 Valid 18 0,745 6,892 1,684 Valid 19 0,860 10,368 1,684 Valid 20 0,858 10,318 1,684 Valid 7.2. Uji Reabilotas
Setelah dilakukan uji reabilitas dengan  menggunakan  rumus Pearson Product  Moment ,  maka  diperoleh,  Nilai korelasi  (r b), dan  setelah  dihitung  dengan rumus Spearman  Brown ,  maka  diperoleh nilai  reliabilitas  (r 11 )  untuk  setiap  item pertanyaan.  Untuk  melihat  nilai  koefisien korelasi  dengan  nilai  reliabilitas  dapat dilihat  pada  tabel  6.  Dengan  signifikansi untuk α  =0,05  dan  dk  =  40-2=38,  dengan uji  satu  pihak,  maka  diperoleh  r tabel = 0,320, maka  dibuat  keputusan  dengan membandingkan  r 11 dengan  r tabel .  Kaidah
keputusan jika r 11 > r tabel berarti reliabel dan jika r 11 < r tabel berarti tidak reliabel
Tabel 6. Tabel Reliabilitas
No Pert anya an Koefisie n Korelasi ( r b ) Harga ( r 11 ) Harg a r tabel Keputus an 1 0,61 0,76 0,320 Reliabel 2 0,76 0,86 0,320 Reliabel 3 0,82 0,90 0,320 Reliabel 4 0,78 0,88 0,320 Reliabel 5 0,81 0,89 0,320 Reliabel 6 0,82 0,90 0,320 Reliabel 7 0,38 0,55 0,320 Reliabel 8 0,35 0,51 0,320 Reliabel 9 0,41 0,59 0,320 Reliabel 10 0,44 0,61 0,320 Reliabel 11 0,74 0,85 0,320 Reliabel 12 0,71 0,83 0,320 Reliabel 13 0,77 0,87 0,320 Reliabel 14 0,74 0,85 0,320 Reliabel 15 0,74 0,85 0,320 Reliabel 16 0,76 0,86 0,320 Reliabel 17 0,55 0,71 0,320 Reliabel 18 0,75 0,85 0,320 Reliabel 19 0,86 0,92 0,320 Reliabel 20 0,86 0,92 0,320 Reliabel Setelah  dilakukan  analisis  validitas dan uji reliabilitas, pada variabel keamanan  informasi  (x1)  yang  diwakili oleh    item  pertanyaan no.  1  –  6 ,  variabel metode akses (x2) yang diwakili oleh item pertanyaan no.  7  –  13  dan  aplikasi  sistem Informasi  (x3)  yang  diwakili  oleh  item pertanyaan no.  14-20,   maka  seluruh  item pertanyaan  valid  dan  reliabel,  sehingga tidak ada item pertanyaan yang gugur.
7.3. Uji Persyaratan Analis
a. Pengujian Homogenitas
Setelah  diadakan  pengujian  melalui Uji Barlet, (terlampir) diperoleh nilai: X 2 hitung = 44,4 Nilai  X 2 hitung dibandingkan  dengan  nilai X 2 tabel ,  untuk  taraf  signifikansi  α  =  0,05 dan  derajat  kebebasan  (dk)  =  3,  maka X 2 tabel = 7,815 ,  dengan  kaidah  keputusan sebagai berikut: Jika  X 2 hitung ≥    X 2 tabel berarti  varians- varians tidak homogen.
Jika  X 2 hitung  X 2 tabel berarti  varians- varians homogen.
Analisis hubungan kinerja sistem informasi akademik kemahasiswaan, ditinjau dari Segi Keamanan Informasi, terhadap Kepuasan Mahasiswa : Studi Kasus Pada Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia
75
X 2 hitung ≥  X 2 tabel atau 44,4 ≥ 7,815 , maka dapat  dikataka  bahwn  varians-varians tersebut tidak homogen
b. Pengujian Normalitas Data Baku
Setelah dilakukan pengujian normalitas  data  baku  (terlampir),  maka diperoleh X ² hitung untuk  masing  –  masing variabel adalah sebagai berikut: b.1 Variabel Keamanan Informasi X ² hitung bernilai 4,242 ,  bila dibandingkan  dengan  nilai X ² tabel , untuk  taraf  signifikansi  α  =  0,05  dan derajat  kebebasan  (dk)  =  5, X ² tabel = 11,070 , maka X ² hitung  X ² tabel atau 4,242  <11,070 ,  yang  berarti  data keamanan  informasi  (x1)  berdistribusi normal.
b.2 Variabel Aplikasi Sistem. X ² hitung bernilai 8,125 ,  bila dibandingkan  dengan  nilai X ² tabel , untuk  taraf  signifikansi  α  =  0,05  dan derajat  kebebasan  (dk)  =  5, X ² tabel = 11,070 , maka X ² hitung  X ² tabel atau 8,125  <11,070 ,  yang  berarti  data aplikasi system informasi (x2) berdistribusi normal.
b.3 Variabel Metode Akses Sistem X ² hitung bernilai 10,572 ,  bila dibandingkan  dengan  nilai X ² tabel , untuk  taraf  signifikansi  α  =  0,05  dan derajat  kebebasan  (dk)  =  5, X ² tabel = 11,070 , maka X ² hitung  X ² tabel atau 10,572  <11,070 ,  yang  berarti  data metode  akses  sistem  informasi  (x3) berdistribusi normal.
b.4 Variabel Kepuasan Mahasiswa X ² hitung bernilai 4,603 ,  bila dibandingkan  dengan  nilai X ² tabel , untuk  taraf  signifikansi  α  =  0,05  dan derajat  kebebasan  (dk)  =  5, X ² tabel = 11,070 , maka X ² hitung  X ² tabel atau 4,603  <11,070 ,  yang  berarti  data kepuasan  mahasiswa  (Y)  berdistribusi normal.
8. Analisis Data
Berdasarkan perhitungan dengan menggunakan  program  microsoft  excel, dengan  data  yang  sudah  dibakukan,  maka diperoleh  koefisien  korelasi variable seperti pada tabel 4.3 dibawah ini:
Tabel 5.3 koefisien korelasi
rX1Y 0,920 rX2Y 0,770 rX3Y 0,934 rX1X2  0,550
rX1X3  0,826 rX2X3  0,593
a. Analisis Korelasi X 1 dengan Y Pengaruh  antara  variabel  persepsi
Keamanan Informasi (X 1 ) dengan
Kepuasan  Mahasiswa  (Y)  sebesar rx 1Y = 0,920 tergolong  sangat  kuat.  Sedangkan besar-kecilnya  sumbangan  variabel  (X 1 ) terhadap  (Y)  dengan  menggunakan rumus koefisien determinan: KP  =  r 2 x 100%
=   (0,920) 2 x 100%
= 0,84%
Dengan  demikian  sumbangan  variabel (X 1 )  terhadap  (Y)  sebesar  0,84%  dan sisanya  99,16%  ditentukan  oleh  variabel lain.  Selanjutnya  agar  dapat  mengetahui signifikansi  (X 1 )  dengan  (Y)  dihitung dengan menggunakan t hitung :
t hitung = 0,920 √ 40 - 2 = 0,920 x 6,16 √ 1 – (0,920) 2 √ 0,16 =  5,66= 14,15 0,4 Berdasarkan kaidah keputusan dengan ketentuan α = 0,05 dan dk = (40 –
2) = 38 maka didapat t tabel sebesar 2,021.
Karena  t hitung (14,15) >  t tabel (2,021) maka hasil  yang didapat  adalah signifikan atau  terdapat  pengaruh  yang  signifikan antara persepsi keamanan informasi terhadap kepuasan mahasiswa.
b. Analisis Korelasi X2 dengan Y
Pengaruh  antara  variabel  persepsi Aplikasi  Sistem  (X 2 )  dengan  Kepuasan
t hitung = r √ n - 2 √ 1 – r 2
Analisis hubungan kinerja sistem informasi akademik kemahasiswaan, ditinjau dari Segi Keamanan Informasi, terhadap Kepuasan Mahasiswa : Studi Kasus Pada Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia
Mahasiswa  (Y)  sebesar rx 2Y =  0,770 tergolong  kuat.  Sedangkan  besar-kecilnya sumbangan  variabel  (X 2 )  terhadap  (Y) dengan  menggunakan  rumus  koefisien determinan:
KP = r 2 x 100% = (0,770) 2 x 100% = 0,59%
Dengan  demikian  sumbangan  variabel (X 2 )  terhadap  (Y)  sebesar  0,59%  dan sisanya  99,41%  ditentukan  oleh  variabel lain.  Selanjutnya  agar  dapat  mengetahui signifikansi  (X 2 )  dengan  (Y)  dihitung dengan menggunakan t hitung :
t hitung =0,770 √ 40 - 2    =   0,770 x 6,16 √ 1 – (0,770) 2 √ 0,41 =  4,74   = 7,40 0,64 Berdasarkan
kaidah keputusan dengan ketentuan α = 0,05 dan dk = (40 – 2) = 38 maka didapat t tabel sebesar 2,021. Karena  t hitung (7,40)  >  t tabel (2,021) maka hasil  signifikan  atau  terdapat  pengaruh yang  signifikan  antara  persepsi  Aplikasi sistem  terhadap Kepuasan Mahasiswa.

## c. Analisis Korelasi X3 dengan Y
Pengaruh  antara  variabel  persepsi  Metode Akses  (X 3 )  dengan  Kepuasan  Mahasiswa (Y) sebesar rx 3Y = 0,934 tergolong sangat kuat. Sedangkan besar-kecilnya sumbangan  variabel  (X 3 )  terhadap  (Y) dengan  menggunakan  rumus  koefisien determinan:
KP  =   r 2 x 100%
=   (0,934) 2 x 100%
= 0,87%
Dengan demikian sumbangan variabel  (X 3 )  terhadap  (Y)  sebesar  0,87% dan  sisanya  99,13%  ditentukan  oleh variabel  lain.  Selanjutnya  agar  dapat mengetahui  signifikansi  (X 3 )  dengan  (Y) dihitung dengan menggunakan t hitung :
t hitung =0,934 √ 40 - 2=0,934 x 6,16
√ 1 – (0,934) 2 √ 0,13
=  5,75= 15,97 0,36 Berdasarkan kaidah keputusan dengan ketentuan α = 0,05 dan dk = (40 –
2)  =  38 maka  didapat t tabel sebesar  2,021. Karena  t hitung 15,97>  t tabel 2,021  maka hasil  signifikan  atau terdapat  pengaruh yang  signifikan  antara  persepsi  Metode Akses terhadap Kepuasan Mahasiswa .
d. Analisis Korelasi X1 dengan X2
Pengaruh  antara  variabel  persepsi Keamanan Informasi (X 1 ) dengan persepsi Aplikasi  Sistem    (X 2 )  sebesar rx 1X2 = 0,550 tergolong  cukup  kuat.  Sedangkan besar-kecilnya  sumbangan  variabel  (X 1 ) terhadap (X 2 ) dengan menggunakan rumus koefisien determinan: KP  =  r 2 x 100% =  (0,550) 2 x 100%
= 0,30% Dengan demikian
sumbangan variabel (X 1 ) terhadap (X2) sebesar 0,30% dan  sisanya  99,706%  ditentukan  oleh variabel  lain.  Selanjutnya  agar  dapat mengetahui  signifikansi  (X 1 )  dengan  (Y) dihitung dengan menggunakan t hitung : t hitung =0,550 √ 40 - 2  =  0,550 x 6,16 =  3,38√ 1 – (0,550) 2 √ 0,7
0,83 = 4,07 Berdasarkan kaidah
keputusan dengan ketentuan α = 0,05 dan dk = (40 – 2) = 38 maka didapat t tabel sebesar 2,021. Karena t hitung 4,07> t tabel 2,021 maka hasil signifikan  atau terdapat  pengaruh yang signifikan  antara  Keamanan  Informasi terhadap Aplikasi sistem.

## e. Analisis Korelasi X1 dengan X3
Pengaruh  antara  variabel  Keamanan Informasi (X 1 ) dengan Metode Akses (X3) sebesar rx 1X3 =  0,826 tergolong  sangat kuat. Sedangkan besar-kecilnya
sumbangan  variabel  (X 1 )  terhadap  (X3) dengan  menggunakan  rumus  koefisien determinan:
KP =  r 2 x 100%
=  (0,826) 2 x 100%
= 0,68%
Dengan  demikian  sumbangan  variabel (X 1 )  terhadap  (X3)  sebesar  0,68%  dan sisanya  99,32%  ditentukan  oleh  variabel lain.  Selanjutnya  agar  dapat  mengetahui
Analisis hubungan kinerja sistem informasi akademik kemahasiswaan, ditinjau dari Segi Keamanan Informasi, terhadap Kepuasan Mahasiswa : Studi Kasus Pada Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia
signifikansi  (X 1 )  dengan  (X2)  dihitung dengan menggunakan t hitung : t hitung = 0,826 √ 40 - 2    =   0,826 x 38
=  31,38√ 1 – (0,826) 2 √0,31
0,55
= 57,05 Berdasarkan kaidah keputusan dengan ketentuan α = 0,05 dan dk = (40 – 2)  =  38 maka  didapat t tabel sebesar  2,021. Karena  t hitung 57,05>  t tabel 2,021  maka terdapat  hasil  yang    signifikan  atau terdapat pengaruh yang  signifikan  antara Keamanan  Informasi  terhadap  Metode Akses.

## f. Analisis Korelasi X2 dengan X3
Pengaruh  antara  variabel  Aplikasi Sistem    (X2)  dengan  Metode  Akses  (X3) sebesar rx2 X3 =  0,593 tergolong  cukup kuat. Sedangkan besar-kecilnya sumbangan  variabel  (X 2 )  terhadap  (X3) dengan  menggunakan  rumus  koefisien determinan:
KP  =  r 2 x 100%
=  0,593 2 x 100% = 0,20%
Dengan demikian sumbangan variabel (X2) terhadap (X3) sebesar 0,20% dan  sisanya  99,80%  ditentukan  oleh variabel  lain.  Selanjutnya  agar  dapat mengetahui  signifikansi  (X2)  dengan  (x3) dihitung dengan menggunakan t hitung : t hitung =0,593 √ 40 - 2    =   0,593 x 6,16 =  3,65√ 1 – 0,593 2 √ 0,65 0,80 = 4,56
Berdasarkan kaidah keputusan dengan ketentuan α = 0,05 dan dk = (40 – 2)  =  38 maka  didapat t tabel sebesar  2,021. Karena  t hitung 4,46>  t tabel 2,021  maka terdapat  hasil  yang    signifikan  atau terdapat pengaruh yang  signifikan  antara Aplikasi Sistem terhadap metode akses.
9. Interpretasi
a. Interpretasi Hasil Pengujian
Berdasarkan  tabel  analisis  korelasi  X terhadap Y data baku (terlampir), besarnya pengaruh antara variabel persepsi
keamanan informasi (x1) terhadap
kepuasan  mahasiswa  (Y),  yang  dihitung
dengan  koefisien  korelasi  adalah 0,920. Hal  ini  menunjukkan  pengaruh  yang  kuat diantara  persepsi  keamanan  informasi terhadap kepuasan mahasiswa. Digambarkan  persaman  regresi  sebagai berikut : Y = a + b1X1 = 63,27 + 2,08X1, dimana  X1  adalah  persepsi  keamanan informasi dan Y adalah kepuasan mahasiswa
Hasil  uji  koefisien  regresi  dari variabel  persepsi  keamanan  informasi terhadap  kepuasan  mahasiswa  adalah sebagai berikut : Ha : rx1y ≠ 0 Ho : rx1y = 0, Keputusan,  karena    t hitung (14,15)  >  t tabel (2,021)  t  maka  hasil  yang  didapat adalah  terdapat  pengaruh  yang  signifikan antara persepsi keamanan informasi
terhadap kepuasan mahasiswa Untuk variable aplikasi system (x2) , persamaan  regresinya  adalah  sebagai berikut Y = a + b2X2 =
63,27+1,688X1dimana  nilai rx 2Y adalah sebesar 0,770 yang  berarti  korelasinya tergolong kuatdan  t hitung 4,07> t tabel 2,021 maka  terdapat  hasil  yang    signifikan  atau terdapat pengaruh yang signifikan antara Persepsi Aplikasi Sistem terhadap kepuasan mahasiswa. Variabel metode akses system dengan nilai rx 3Y = 0,934, berarti terdapat pengaruh  yang  sangat  kuat  dengan variable  dependen  (  kepuasan mahasiswa) ,  variable  persepsi  metode  akses  memiliki nilai  t hitung 15,97  >  t tabel 2,021  maka terdapat  hasil  yang  signifikan  atau terdapat pengaruh yang signifikan antara persepsi Metode Akses terhadap Kepuasan Mahasiswa .
b. Pembahasan Hasil Penelitian
1) Pengaruh  antara  persepsi  keamanan informasi dengan kepuasan mahasiswa, r1=0,920 Variabel keamanan informasi
mempunyai  nilai  korelasi  yang  kuat terhadap  kepuasan  mahasiswa  dan setelah  diuji  dengan  tingkat  signifikan 0,05  terbukti  dimana  signifikan  0,00<
Analisis hubungan kinerja sistem informasi akademik kemahasiswaan, ditinjau dari Segi Keamanan Informasi, terhadap Kepuasan Mahasiswa : Studi Kasus Pada Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia
signifikan 0,05 untuk jumlah
responden  n=40  ,sumbangan  variabel (X 1 )  terhadap  (Y)  sebesar  0,84% sedangkan  sisanya  sebesar  99,16% ditentukan oleh variabel lain.
2) Pengaruh  antara  persepsi  aplikasi sistem    dengan  kepuasan  mahasiswa  , r2=0,770
Variabel  aplikasi  sistem  mempunyai nilai  korelasi  yang  kuat  terhadap persepsi  kepuasan  mahasiswa  dan setelah  diuji  dengan  tingkat  signifikan 0,01 terbukti  dimana  signifikan  0,00 < signifikan 0,01 untuk jumlah
responden  n=40,  sumbangan  variabel (X 2 )  terhadap  (Y)  sebesar  0,59%  dan sisanya 99,41% ditentukan oleh
variabel lain. 3) Pengaruh antara persepsi metode akses dengan kepuasan mahasiswa, r3=0,934 Variabel  metode  akses  mempunyai nilai  korelasi  yang  kuat  terhadap persepsi  kepuasan  pelanggan  dan setelah  diuji  dengan  tingkat  signifikan 0,01 terbukti  dimana  signifikan  0,00 < signifikan 0,01 untuk jumlah responden  n=40,  sumbangan  variabel (X 3 )  terhadap  (Y)  sebesar  0,87%  dan sisanya 99,13% ditentukan oleh variabel lain.
4) Pengaruh  antara  keamanan  informasi dengan aplikasi sistem informasi, rx 1X2 = 0,550 tergolong cukup kuat. Sedangkan  nilai  sumbangan  variabel (X 1 )  terhadap  (X 2 )  sebesar  0,30% sedangkan sisanya 99,706% ditentukan oleh variabel lain.
5) Pengaruh  antara  keamanan  informasi dengan  metode  akses  sistem  informasi , rx 1X3 =  0,826 tergolong  cukup  kuat. Sedangkan  nilai  sumbangan  variabel (X 1 )  terhadap  (X3)  sebesar  0,68% sedangkan sisanya 99,326% ditentukan oleh variabel lain.
6) Pengaruh antara aplikasi sistem dengan metode  akses  sistem  , rx 2X3 =  0,593 tergolong  cukup  kuat.  Sedangkan nilai sumbangan variabel (X 2 ) terhadap (X 3 )
sebesar  0,20%  sedangkan  sisanya 99,80% ditentukan oleh variabel lain.
7) Terdapat  pengaruh  yang  signifikan antara  persepsi  keamanan  informasi, persepsi  aplikasi  sistem  dan  persepsi metode  akses  sistem  secara  simultan terhadap
kepuasan mahasiswa.
Persamaan regresi ganda :
Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 = 63,27
+  2,08X1  +  1,68X2  +  1,71  X3,  dari tabel  didapat  F hitung sebesar 86,09. Dengan demikian jika f tabel = 77,02 , maka  Fhitung  >  Ftabel  yang  berarti signifikan .

## 10. Kesimpulan
Berdasarkan uraian diatas, maka dapat disimpulkan sebagai berikut :
a. Variabel  persepsi  keamanan  informasi berpengaruh    sangat  kuat  terhadap variabel kepuasan mahasiswa Universitas Indonesia. b. Variabel  persepsi  aplikasi  sistem berpengaruh  kuat  terhadap  variabel kepuasan mahasiswa Universitas Indonesia. c. Variabel persepsi metode akses berbasis web berpengaruh sangat  kuat terhadap  variabel  kepuasan  mahasiswa Universitas Indonesia.
d. Variabel  independen  atau  variabel bebas  saling  mempengaruhi  satu  sama lain.
e. Variabel bebas secara simultan mempengaruhi variabel terikat.

## 11. Saran
Dari  hasil  kesimpulan  diatas,  untuk mengantisipasi  hal  –  hal  tersebut  dan untuk  mencapai  maksud  dan  tujuan peningkatan  kualitas  pelayanan,  maka disarankan sebagai berikut : a. Meningkatkan  keamanan  informasi,
metode  akses  serta  aplikasi  sistem dalam melayani mahasiswa penggunaanya. b. Meningkatkan  aplikasi  sistem  agar sistem selalu dapat memberikan informasi  dan  pelayanan  yang  terbaik untuk para mahasiswa pengunanya.
Analisis hubungan kinerja sistem informasi akademik kemahasiswaan, ditinjau dari Segi Keamanan Informasi, terhadap Kepuasan Mahasiswa : Studi Kasus Pada Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia
c. Mengadakan  penelitian  lebih  lanjut mengenai  variabel  –  variabel  yang mempengaruhi kepuasan mahasiswa.

## Daftar Pustaka
[A.Forouzan 2002] A. Forouzan, Behrouz, Data  Communications  and Networking ,  Mc  Graw  Hill,  New  York, 2002.
[L.Peterson 2000]L.Peterson,Larry & Bruce  S.Davie, Computer  Networks,  a systems  approach ,  Morgan  Kaufmann
Publishers, San Francisco, 2000. [Maiwald 2004]  Maiwald,
Eric,
Fundamentals  of  Network  Security, Mc Graw Hill, New York,  2004
[Riduwan  2004]Riduwan, Metode  dan Teknik  Menyusun  Tesis ,  Cetakan  Kedua, CV. Alfabeta, Bandung2004.
[Stallings 2004]  Stallings, William, Computer Networking with Internet Protocols and Technology , Pearson
Prentice Hall, New Jersey, 2004.
[Sugiyono 2007]  Sugiyono, Statistika untuk  penelitian ,  Penerbit  Alfa  Beta,
Bandung, 2007