## ANALISIS KONSUMSI RUMAH TANGGA STUDI KASUS : PENYEWA DAN PEMILIK RUMAH DI DKI JAKARTA

## Wendra Afriana
Universitas Gunadarma weiyacb@gmail.com

## Abstrak
Hidup di kota besar seperti Jakarta tentu tidak murah. Konsumsi yang dikeluarkan tidak hanya  pada  sebatas  makanan,  tetapi  juga  non  makanan.  Terbukti  berdasar  data  BPS, pengeluaran  yang  banyak  dilakukan  oleh  rumah  tangga  di  Jakarta  adalah  pada pengeluaran non makanan, seperti biaya pendidikan, biaya rekreasi atau hanya sekadar biaya kecantikan. Kondisi tersebut menimbulkan pertanyaan, bagaimana konsumsi yang dikeluarkan  oleh  warga  penyewa  rumah  dan  pemilik  rumah.  Berdasarkan  data  BPS, standar  hidup  layak  di  Jakarta  adalah  2,5juta.  Artinya  jika  warga  memiliki  rumah sendiri  di  Jakarta  harus  memiliki  pendapatan  lebih  dari  yang  distandarkan.  Untuk  itu, penelitian ini ingin menganalisa tiga variabel yang bisa mempengaruhi konsumsi rumah tangga  di  Jakarta,  yakni  status  kepemilikan  rumah,  usia  kepala  keluarga  dan  jumlah anak  dalam  keluarga.  Pengolahan  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan  analisis berganda. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa status kepemilikan rumah dan jumlah anak  memiliki  pengaruh  terhadap  sikap  mengkonsumsi  suatu  rumah  tangga  di  Jakarta. Namun demikian, pengaruh yang ditunjukkan tidak terlalu kuat, karena hanya pada Sig 0.245, dimana jika Sig mendekati 0 artinya pengaruh variabel X atas Y tidak terlalu kuat, namun jika mendekati 1 maka pengaruh tersebut kuat.
Kata  Kunci:    konsumsi  rumah  tangga,  analisis  berganda,  kepemilikan  rumah,  usia kepala keluarga, jumlah anak dalam keluarga.

## Abstract
Living in a big city like Jakarta is certainly not cheap. Consumption is spent not only on food, but also non food. Evidently based on BPS data, many goods made by households in  jakarta  is  on  non-food  items,  such  as  tuition  fees,  recreation  expenses  or  only.  The condition  raises  the  question,  how  is  the  consumption  by  residents  of  tenants  and homeowners.  Based  on  BPS  data,  the  standard  of  living  in  Jakarta  is  2.5  million.  This means  that  if  residents  own  their  own homes  in  Jakarta  should  have  more  income  than standardized.  Therefore,  this  study  is  aimed  to  analyze  the  three  variabels  that  can  be used in household consumption in Jakarta, namely the status of home ownership, the age of the head of the family and the number of children in the family. Data processing in this study using multiple analysis. The results of this study indicate the status of the house and the  number  of  children  have  an  influence  on  household  eating  attitudes  in  Jakarta. However,  the  influence  is  not  very  strong,  because  only  on  Sig  0.245,  where  if  the  Sig approaches 0 means the variabel X above Y is not too strong, but if approaching 1 then the influence is strong.
Keywords: household consumption, multiple analysis, home ownership, family head age, number of children in the family.

## PENDAHULUAN
Pada  dasarnya  kita  dapat  mengeta- hui  berhasil  atau  tidaknya  suatu  negara dalam melakukan pembangunan ekonomi adalah salah satunya dengan melihat per- tumbuhan  ekonomi  yang  terjadi. Sayang- nya,  pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi belum  tentu  menjadi  ukuran  masyarakat didalam  negara  tersebut  sejahtera.  Eko- nomi  Jakarta  tumbuh  5,74  %  pada  tahun 2016,  melambat  dari  tahun  2015  sebesar 5,88%.  Sementara  angka  ketimpangan DKI  Jakarta  tahun  2015  sebesar  0,421 dan  2016  sebesar  0,397.  Artinya  dalam jangka  pendek  ada  korelasi  positif  antara pertumbuhan  ekonomi  dan  ketimpangan distribusi  pendapatan.  Menurut  Todaro, (2004) Pertumbuhan ekonomi akan diikuti  dengan  meningkatnya  ketimpang- an distribusi pendapatan.
Tidak dapat dipungkiri bahwa pem- bangunan  sektoral  selalu  terkonsentrasi pada  daerah  yang  relative  lebih  maju, sementara  untuk  daerah  yang  kurang berkembang tidak menjadi wilayah kegiatan  industri.  Perbedaan  perlakukan inilah  yang  menimbulkan  kesenjangan pembangunan  antar  wilayah  dimana daerah  maju  memiliki  tingkat  partum- buhan  ekonomi  yang  tinggi,  sedang wilayah agraris mengalami perlambatan.
Kesenjangan pendapatan yang ting- gi  tentu  akan  berimplikasi  pada  perilaku konsumsi.  Perilaku  konsumsi  oleh  indi- vidu,  rumah  tangga,  maupun  perusahaan tidak    terjadi  begitu  saja  dengan  sendiri- nya.  Banyak  faktor  yang  turut  mempe- ngaruhi    perilaku  konsumen  dalam  mela-
kukan  kegiatan  konsumsi,  salah  satunya adalah  pendapatan.  Nicholas  Kaldor mengemukakan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi  pengeluaran  konsumsi adalah  pendapatan,  selera,  faktor  social budaya,  kekayaan,  utang  pemerintah, capital  gain,  tingkat  suku  bunga,  tingkat harga,  kredit,  money  illusion,  distribusi, umur,  letak  geografis,  dan  distribusi pendapatan (Nanga, 2001). Senada dengan  yang  dikemukakan  oleh  Keynes, faktor  pendapatan  memiliki  pengaruh langsung  terhadap  konsumsi,  semakin tinggi  pendapatan  maka  semakin  tinggi konsumsi (Mankiw, 2003).
Tidak  berbeda  dengan  konsumsi yang  dilakukan,  semakin  tinggi  pen- dapatan  maka  konsumsi  yang  dilakukan tidak  lagi  hanya  sebatas  pada  kebutuhan pangan,  tapi  non  pangan.  Dalam  Teori Engel menyatakan semakin tinggi tingkat pendapatan  maka  persentase  pengeluaran rumahtangga  untuk  konsumsi  pangan akan  mengalami  penurunan.  Artinya keluarga  dapat  dikatakan  sejahtera  apa- bila persentase pengeluaran untuk konsumsi  non  pangan  jauh  lebih  tinggi daripada  pengeluaran  pangan.  (Salvatore, 2006).

## METODE PENELITIAN
Berdasarkan data BPS, pengeluaran rumah  tangga  di  DKI  Jakarta  untuk makanan  dan  non  makanan  selama  tiga tahun  (2012-2014)  selalu  menunjukkan prosentase pengeluaran untuk non makanan  selalu  lebih  tinggi  dibanding makanan pada Tabel 1.
Tabel 1. Persentase Rata-Rata Pengeluaran per Kapita Sebulan di DKI Jakarta Menurut Kelompok Barang, 2012-2014
Provinsi Makanan Non Makanan 2012 2013 2014 2012 2013 2014 DKI Jakarta 36 .99 39 .47
36 .48 63 .01
60 .53 63
.52
Sumber : BPS, 2017
Tabel 1 menunjukkan rumah tangga di DKI Jakarta sebagian besar sudah lebih sejahtera,  karena  prosentase  pengeluaran untuk  non  makanan  jauh  lebih  besar yakni  rata-rata  diatas  60%  daripada makanan  (36%).  Indikasi  tersebut  meru- juk  pada  pendapat  Engel  yang  menga- takan  bahwa  bila  persentase  pengeluaran makanan terhadap total pengeluaran lebih dari  80  persen,  maka  tingkat  kesejah- teraan  sangat  rendah.  Hal  ini  juga diperkuat  oleh  pendapat  Mor  &  Sethia (2010),  bahwa  Rumah  tangga  yang mengeluarkan  proporsi  lebih  banyak untuk  makanan  biasanya  merupakan rumah  tangga  yang  masih  pada  taraf tingkat subsisten.
Sementara rumah tangga yang lebih banyak  mengkonsumsi  untuk  barang- barang  mewah  dan  kebutuhan  sekunder merupakan  rumah  tangga  yang  lebih sejahtera.  Disisi  lain,  memiliki  rumah sendiri  di  Jakarta  bisa  dikatakan  sebagai salah satu kriteria rumah tangga sejahtera. Bagaimana  tidak,  menurut  Badan  Pajak Dan  Retribusi  Daerah  (BPRD)  Jakarta, besaran  nilai  jual  objek  pajak  (NJOP) pajak  rumah  dan  bangunan  kurang  dari 200juta yang harus dibayar adalah 0.01%.
Artinya  jika  harga  rumah  200juta,  maka pajak  yang  dikenakan  adalah  2  juta.  Jika dibandingkan  dengan  biaya  layak  tinggal di  Jakarta,  tentu  saja  kurang.  Data  BPS menunjukkan  bahwa  kebutuhan  hidup minimum  atau  layak  di  Jakarta  pada tahun 2015 merupakan yang terbesar dari seluruh  provinsi  di  Indonesia,  yakni  Rp 2.538.174.  Bagi  sebagaian  warga  yang memiliki  pendapatan  sama  atau  dibawah biaya  minimum  tinggal/layak,  menyewa rumah  merupakan  alternative  terbaik  un- tuk  dilakukan.  Dengan  kondisi  demikian, penulis  tertarik  melakukan  penelitian pada variabel yang mungkin berpengaruh terhadap konsumsi atau pengeluaran yang dilakukan  oleh  rumah  tangga  penyewa rumah  dan  rumah  tangga  pemilik  rumah, yakni  pada  variabel  status  kepemilikan
rumah,  umur  kepala  rumah  tangga  dan jumlah anak.
Pada  Hasil  Survei  Biaya  Hidup (1989)  membuktikan  bahwa  semakin besar  jumlah  anggota  keluarga  semakin besar  proporsi  pengeluaran  keluarga untuk  pangan  daripada  non  pangan.  Hal ini  berarti  semakin  kecil  jumlah  anggota keluarga  semakin  kecil  pula  proporsi pendapatan  untuk  kebutuhan  pangan. (Primayuda,  2002).  Sehingga,  jumlah anak  dalam  keluarga  dapat  menjadi pengaruh  rumah  tangga  dalam  meng- konsumsi.  Dengan  demikian  hipotesis tersebut dapat dikembangkan :
H1  :  jumlah  anak  dalam  keluarga berpengaruh  positif  terhadap  konsumsi rumah tangga.
Lebih  lanjut,  Blanchard  (2006) mendefinisikan kekayaan sebagai seluruh nilai  asset  dikurangi  dengan  liabilities (hutang). Asset  yang tercakup  antara lain kekayaan  riil  (rumah,  tanah,  mobil), finansial  (deposito  berjangka,  saham, surat  berharga).  Ketika  kekayaan  rumah tangga  meningkat,  maka  konsumsi  akan mengikuti.  Sehingga,  status  kepemilikan rumah  dapat  menjadi  pengaruh  rumah tangga  dalam  mengkonsumsi.  Dengan demikian  hipotesis  tersebut  dapat  dikem- bangkan :
H2 : status kepemilikan rumah berpengaruh  positif  terhadap  konsumsi rumah tangga.
Selain dua variabel predictor diatas, penulis juga menggunakan predictor usia. Penelitian  (Roswita,  2005)  menunjukkan bahwa  variabel  usia  juga  berpengaruh pada  konsumsi  seseorang.  Usia  men- cerminkan  tingkat  kematangan  individu baik secara fisik maupun emosional. Oleh sebab  itu  usia  merupakan  salah  satu faktor  yang  mempengaruhi  produktivitas seseorang.  Seiring  dengan  bertambahnya usia  produktivitas  kerja  seseorang  akan mengalami  penurunan,  terutama  ketika mendekati  usia  lanjut.  Orang  tua  yang berusia  lanjut  menjadi  kurang  produktif sehingga  kontribusinya  terhadap  pereko-
nomian  keluarga  menjadi  lebih  rendah bila  dibandingkan  orangtua  yang  berusia muda.  Tingkat  pendapatan  yang  diterima oleh  keluarga  juga  akan  menjadi  rendah sehingga  alokasi  pengeluaran  keluarga menjadi  lebih  terbatas.  Sehingga,  usia kepala  keluarga  dapat  menjadi  pengaruh rumah  tangga  dalam  mengkonsumsi. Dengan demikian hipotesis tersebut dapat dikembangkan :
H3  :  usia  kepala  tumah  tangga berpengaruh  positif  terhadap  konsumsi rumah tangga.
Berdasarkan  data  dan  penelitian sebelumnya,  penulis  menjadi  tertarik untuk melakukan penelitian, dengan judul “Analisis  Konsumsi  Rumah  Tangga  di Jakarta  dan  Sekitarnya,  Studi  Kasus  : Penyewa  dan  Pemilik  Rumah  di  DKI Jakarta”.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  hubungan  status  kepemilikan rumah,  umur  dan  jumlah  anak  ber- pengaruh  terhadap  besarnya  konsumsi rumah tangga di Jakarta.

## Populasi dan Sampel
Dalam  penelitian  ini  menggunakan teknik simple  random  sampling yaitu pemilihan  sampel  dilakukan  secara  acak ( random )  dari  populasi  DKI  Jakarta. Jumlah sampel awal yang diambil adalah sebanyak  727  dari    jumlah  populasi  DKI Jakarta.  Populasi  dalam  penelitian  ini
adalah  Rumah  Tangga  dengan  kriteria Pendapatan  Tahunan  Kepala  RT  dan Isteri  (USD,  belum  termasuk  kekayaan lain)  sebesar  15.000  <=  Pendapatan  <= 500.000 dan Usia Kepala Rumah Tangga adalah  18 ‐ 65  tahun.  Terhadap  727
sampel yang diambil dilakukan
pembersihan  data  yang  tidak  valid. Berdasarkan  hasil  pembersihan  tersebut tersisa sebanyak 412 sampel.
Variabel yang digunakan adalah (1) usia  kepala  rumah  tangga.  Dalam penelitian  ini,  data  usia  yang  diambil adalah  18-65  tahun.;  (2)  jumlah  anak dalam  keluarga  dan  (3)  kepemilikan rumah,  apakah  memiliki  rumah  sendiri ( own )  atau  menyewa  ( rent ).    Gambar  1 menunjukkan  model  penelitian  berdasar- kan hipotesa yang digunakan.

## Teknik Analisa
Penelitian  ini  bersifat  kuantitatif dengan  menggunakan  analisis  regresi linear  berganda  untuk  mengetahui  sejauh mana  pengaruh  kepemilikan  asset,  usia, jumlah  anggota  keluarga  berpengaruh pada  peningkatan  konsumsi.  Jenis  data yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  kelompok  data  kerat  silang  ( cross section ). Cross  section adalah  data  yang memiliki  satu  atau  lebih  variabel  yang dikumpulkan  dalam  satu  waktu  (Brooks, 2008).
Gambar 1. Model Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian melakukan analisis regre- si  berganda  untuk  mengukur  variabel- variabel  status  kepemilikan  rumah,  jum- lah  anak  dalam  keluarga  dan  usia  kepala keluarga  terhadap  konsumsi.  Analisis regresi berganda dilakukan untuk melihat pengaruh dari variabel status kepemilikan rumah,  jumlah  anak  dalam  keluarga  dan usia  kepala  keluarga  terhadap  konsumsi. Berdasarkan hasil analisis regresi bergan- da  ditemukan  dua  variabel  yang  secara signifikan  dapat  mempengaruhi  konsum- si.  Dua  variabel  tersebut  adalah  status kepemilikan  rumah  dan  jumlah  anak dalam keluarga.
Table  2  coefficients  menunjukkan bahwa nilai Sig untuk status kepemilikan adalah  0.000  (p<0.005)  dan  variabel jumlah anak Sig sebesar 0.000 (p<0.005).
Artinya  variabel  status  kepemilikan  dan jumlah anak berpengaruh positif terhadap konsumsi  rumah  tangga  di  Jakarta.  Hasil tersebut  tidak  berbeda  dengan  hasil Susenas  Tahun  2000  menyatakan  bahwa jumlah anggota rumah tangga atau ukuran keluarga  berpengaruh  terhadap  pola konsumsi.  Jumlah  anggota  rumah  tangga atau  ukuran  keluarga  dimana  rumah tangga  miskin  yang  memiliki  anggota rumah  tangga  cukup  banyak  yakni  5 orang  atau  lebih  pemenuhan  kebutuhan hidupnya  sekitar  83%  adalah  untuk memenuhi  kebutuhan  konsumsi  pangan (Sijrat, 2005).
Sementara untuk status kepemilikan rumah,  Blanchard  (2006)  mendefinisikan kekayaan  sebagai  seluruh  nilai  asset dikurangi  dengan  liabilities  (hutang). Asset yang tercakup antara lain kekayaan
riil  (rumah,  tanah,  mobil),  finansial (deposito berjangka, saham, surat berhar- ga).  Ketika  kekayaan  rumah  tangga meningkat,  maka  konsumsi  akan  mengi- kuti.  Artinya,  jika  seseorang  sudah memiliki  rumah,  tentu  konsumsi  yang dikeluarkan  akan  meningkat,  karena harus  mengeluarkan  biaya  perawatan rumah  ataupun  membayar  pajak.  Sehing- ga  secara  sederhana  dapat  dikatakan bahwa  status  kepemilikan  rumah  turut mempengaruhi konsumsi rumah tangga.
Sementara  untuk  variabel  usia kepala  rumah  tangga  menunjukkan  Sig 0.096  (p>0.005)  yang  berarti  variabel tersebut  tidak  berpengaruh  terhadap konsumsi  rumah  tangga  di  Jakarta  atau Hipotesis di tolak. Sebagai pusat kota dan pemerintahan,  tentu  banyak  profesi  yang diemban oleh para pebisnis, birokrat atau eksekutif muda yang tidak mengenal usia. Tengok saja, jabatan-jabatan para birokrat pemerintahan  lebih  banyak  didominasi oleh warga yang berusia matang.
Sehingga  secara  sederhana  dapat  dikata- kan  bahwa  usia  tidak  berpengaruh  terha- dap  konsumsi  rumah  tangga  di  Jakarta. Hasil  tersebut  tentu  bertolak  belakang dengan  penelitian  yang  dikemukakan sebelumnya  oleh  Roswita,  2005  menun- jukkan  bahwa  variabel  usia  berpengaruh pada konsumsi seseorang. Seiring dengan bertambahnya  usia  produktivitas  kerja seseorang  akan  mengalami  penurunan, terutama ketika mendekati usia lanjut.
Lebih  lanjut,  ketiga  variabel  (status kepemilikan, jumlah anak dan usia kepala keluarga) secara bersama-sama berpenga- ruh  terhadap    konsumsi  rumah  tangga  di Jakarta, dimana nilai Sig F sebesar 0.000 seperti ditunjukkan pada Tabel 3.
Tabel 2. Coefficients a Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients  t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 176073.157 31300.227 5.625 .000 status_kepemilikan  -80274.458 19557.075 -.201 -4.105  .000 jml_anak_RT 1.895 .170 .492 11.168  .000 Usia_kepala_RT 1323.968 793.564 .081 1.668 .096 a. Dependent Variable: Konsumsi Sumber : output SPSS olahan peneliti Table 3. ANOVA a Mean Square F 1185892645806.016 44.254 26797607863.696 a. Dependent Variable: Konsumsi
b. Predictors: (Constant), Usia_kepala_RT, jml_anak_RT, status_kepemilikan
Table 4. Model Summary Model  R R Square  Adjusted R Square  Std. Error of the Estimate 1 .501 a .251 .245 163699.74913
a. Predictors: (Constant), Usia_kepala_RT, jml_anak_RT, status_kepemilikan
Berdasarkan Tabel 3 Anova menun- jukkan bahwa status kepemilikan, jumlah anak  dan  usia  kepala  keluarga  berpenga- ruh  terhadap  konsumsi  rumah  tangga  di Jakarta.  Sementara  untuk  melihat  berapa persen  pengaruh  tersebut,  kita  dapat mengacu pada output Tabel 4.
Berdasarkan  Tabel  4  output  model summary,  diketahui  nilai  koefisien  deter- minasi  (R  Square)  sebesar  0,251  (nilai 0,251  adalah  pengkuadratan  dari  koe- fisien korelasi atau R, yaitu 0,501 x 0,501 =  0,251).  Besarnya  angka  koefisien determinasi  (R  Square)  0,251  sama dengan  25,1%.  Angka  tersebut  mengan- dung  arti  bahwa  status  kepemilikan, jumlah  anak  dan  usia  kepala  keluarga berpengaruh  terhadap  konsumsi  rumah tangga  di  Jakarta  sebesar  25,1%.  Se- dangkan  sisanya  (100%  -  25,1%  = 74,9%)  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  di
luar model regresi ini. Besarnya pengaruh variabel  lain  ini  sering  disebut  sebagai error  (e).  Untuk  menghitung  nilai  error dapat digunakan rumus e = 1 – R2. Seba- gai  catatan,  besarnya  nilai  koefisien determinasi  atau  R  Square  hanya  antara 0-1.  Sementara  jika  dijumpai  R  Square bernilai  minus  (-),  maka  dapat  dikatakan bahwa tidak terdapat pengaruh X terhadap Y. Semakin kecil nilai koefisien determinasi  (R  Square),  maka  ini  artinya pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat  semakin  lemah.  Sebaliknya,  jika nilai  R  Square  semakin  mendekati  1, maka  pengaruh  tersebut  akan  semakin kuat.
Dalam penelitian ini, hasil R Square 0,251. Artinya hampir mendekati nol. Hal ini  mengindikasikan  bahwa  pengaruh  3 variabel  tersebut  terhadap  konsumsi rumah  tangga  di  Jakarta  lemah.  Menurut
analisa,  hal  ini  bisa  disebabkan  karena masih  banyak  variabel  yang  berpengaruh terhadap  konsumsi  rumah  tangga  namun tidak  dijadikan  predictor  oleh  penulis, salah  satunya  adalah  pendapatan.  Hasil penelitian  Nazer  dan  Handra  (2016), menyatakan  bahwa  pendapatan  rumah tangga  adalah  faktor  yang  paling  menen- tukan  konsumsi  energi  rumah  tangga  di samping  faktor  non-ekonomi  lainnya seperti  luas  lantai  rumah  dan  jumlah anggota rumah tangga.
Beberapa penelitian lain juga menunjukkan  bahwa  pendapatan  memi- liki  pengaruh  besar  terhadap  konsumsi seseorang.  Hasil  penelitian  Kimin  (2002) mengemukakan  bahwa  peningkatan  pen- dapatan  diikuti  oleh  meningkatnya  kon- sumsi  dengan  mengikuti  pola  konsumsi jangka  pendek.  Hasil  ini  juga  dikuatkan penelitian  dari  Hani  (2006)  yang  me- nyatakan  bahwa  setiap  terjadi  kenaikan pendapatan akan menaikan tingkat konsumsi rumah tangga.
Dua  penelitian  sebelumnya  ter- sebut,  tentu  replikasi  dari  teori  konsumsi Keynes menjelaskan bahwa tingkat konsumsi sekarang ( current consumption ) di  pengaruhi  oleh  pendapatan  sekarang ( current income ) dan tingkat suku bunga. Artinya  bahwa  seseorang  atau  rumah tangga akan menambah konsumsinya jika terjadi kenaikan dalam pendapatan sekarang  (Mankiw,  2003).  Teori  tersebut juga  dibuktikan  oleh  Wasilatur  (2014). Hasil penelitiannya mengemukakan bahwa  (1)  Pendapatan  usaha  tani  tebu memiliki  kontribusi  yang  tinggi  terhadap pendapatan  total  rumah  tangga.  (5)  Pen- dapatan  usahatani  tebu  dapat  memper- baiki  ketimpangan  distribusi  pendapatan rumah  tangga  petani.  (6)  Rumah  tangga
petani tebu di Kabupaten Bantul tergolong rumah tangga yang sejahtera.
Senada  dengan  hasil  penelitian diatas, penelitian Mujtahidah, dkk (2017) juga  membuktikan  bahwa  tidah  hanya pendapatan,  terdapat  beberapa  faktor sosial  ekonomi  rumah  tangga  juga  yang memberikan  pengaruh  terhadap  kepu- tusan rumah tangga dalam mengkonsumsi pangan  sumber  protein  hewani,  dian- taranya  adalah  jumlah  anggota  rumah tangga,  lokasi,  partisipasi  kerja  dan pendidikan  dari  kepala  rumah  tangga serta  tingkat  pengeluaran  rumah  tangga untuk pangan dan harga beberapa produk pangan sumber protein hewani.

## SIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan  yang  dapat  diambil dari  penelitian  ini  adalah  status  ke- pemilikan  rumah  dan  jumlah  anak  dalam keluarga  berpengaruh  terhadap  konsumsi rumah  tangga  di  Jakarta.  Ini  sejalan dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Krisna Yuanitasari bahwa jumlah anggota keluarga  dan  kepemilikan  asset  menjadi salah  satu  dari  banyak  factor  internal yang  turut  andil  dalam  perubahan konsumsi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat  memberikan  implikasi,  yakni  i) temuan  pada  penelitian  sebelumnya mengenai  jumlah  anggota  keluarga  dan kepemilikan asset menjadi salah satu dari banyak  factor  internal  yang  turut  andi dalam  perubahan  konsumsi.ii)  status kepemilikan rumah merupakan salah satu variabel  yang  berpengaruh  terhadap  pola konsumsi  rumah  tangga  di  Jakarta. Konsumsi  rumah  tangga  pemilik  rumah akan  lebih  besar  daripada  konsumsi rumah  tangga  penyewa  rumah.  Ini mungkin  karena  beberapa  alasan,  seperti rumah  tangga  pemilik  rumah  harus membayar  pajak  rumah  dan  bangunan yang  harganya  sudah  mahal  di  Jakarta. Selain itu, biaya pemeliharaan rumah juga tidak  sedikit  dikeluarkan.  Penelitian  ini tidak  menggunakan  banyak  variabel  lain
seperti pendapatan bersih dan pendidikan. Dengan  adanya  variabel  lain  yang dimasukkan  tentu  akan  lebih  membantu mempertajam  hasil  penelitian.  Penelitian ini  masih  jauh  dari  semprna,  sehingga perlu  masukan  dari  berbagai  pihak. Semoga  penelitian  selanjutnya  dapat memasukkan  unsur  variabel  lain  seperti pendapatan  bersihdan  pendidikan  sehing- ga  hasil  analisa  yang  didapat  akan  sema- kin kaya dan tajam.

## DAFTAR PUSTAKA
Blanchard,
Oliver.
(2006). Macroeconomics  (4th  edition).  New
Jersey : Prentice-Hall.
Brooks,  Chris.    (2008).  Introductory Economitrics  for  finance.  2nd  edition. New  York  :  Cambridge  University Press.
Engel,  JF  Roger,  Blackwell  &  Paul Miniard.  (1995)  Consumer  Behaviour (8thed). Orlando. Dryden Press.
Krisna  Yuanitasari.  (2013).  Analisis
pengaruh pembiayaan
produktif terhadap  peningkatan  konsumsi  (studi kasus pada masyarakat mandiri dompet  dhuafa  republika),  Depok,
Universitas Indonesia. Mankiw, Gregory N. (2003).
Makroeconomics  5th  Edition.  New York  and  Basingstoke  by  Worth
Publishers.
Nanga M. (2001). Makroekonomi : Teori,
Masalah  dan  Kebijakan  (Edisi  Ke-2). Jakarta : PT Raja Grafindo Persada. Salvatore, D. (2006). Mikroekonomi.Edisi  ke-4,  Erlangga, Jakarta. Todaro, Michael P. (2004). Pembangunan
Ekonomi  Di  Dunia  Ketiga.  Edisi
Kedelapan. Jakarta: Erlangga. Fitri Astuti. (2013). Hubungan Karakteristik Sosial Ekonomi Terhadap Alokasi Pengeluaran Wanita Kepala  Rumahtangga  Di  Daerah Istimewa Yogyakarta (Analisis
Susenas  Tahun  2005  dan  2010),
Yogyakarta, UGM, 2013. Hani,  Umi,  2006.  Sustainabilitas  Fiskal Indonesia Yang Mempengaruhi Analisis  Model.  Jurnal  keuangan Publik. Vo.4, No.2, September, 2006. Kimin,  Basir.  (2002).  Pola  Konsumsi Petani  Karet  Sawah  Ditinjau  dari Hipotesis  Pendapatan  Relatif,  Studi KasusTiga Desa di Kec. Sirahpulaupadang”.  Jurnal  Ekonomi dan  Bisnis  Indonesia.Vol.  17,  No.  3, Juli 2002. FE–UGM, Yogyakarta. Muhammad  Nazer,  Hefrizal  Handra. (2016).  Analisis  Konsumsi  Energi Rumah Tangga Perkotaan Di Indonesia:  Periode  Tahun  2008  Dan 2011, Jurnal Ekonomi Dan Pembangunan  Indonesia  (JEPI),  Vol 16, No 2. Primayuda.  (2002).  Analisis  Tingkat Kesejahteraan Rumah Tangga Nelayan Buruhdi Pantai Sendang Biru Kabupaten  Malang  Provinsi  Jawa Timur, Skripsi,Program Studi Manajemen  Bisnis  Ekonomi  dan Perikanan.  FakultasPerikanan,  IPB, Bogor. Rahmawati,  Y.  (2006).  Analisis  Faktor- faktor yang Mempengaruhi KemiskinanRumah Tangga di Kabupaten  Pacitan  Provinsi  Jawa Timur, Skripsi, SarjanaFakultas Pertanian, IPB, Bogor. Roswita,  R.  (2005).  Alokasi  Rumah Tangga untuk Pendidikan dan Kaitannyadengan  Prestasi  Anak  pada Keluarga Nelayan di Kabupaten Indramayu.Skripsi. Fakultas Pertanian, IPB, Bogor. Sjirat,  M.  (2009).  Analisis  Faktor-faktor Yang  Mempengaruhi  Pola  Konsumsi Rumah  Tangga  Miskin  Perkotaan  di
Sumatera  Barat,  Hasil  Penelitian Pemda  Propinsi Sumatera Barat, Padang. Wasilatur Rohmah, Dkk. (2014). Analisis Pendapatan dan Tingkat Kesejahteraan Rumah  Tangga  Petani  Tebu  Tanam
Dan  Keprasan  Di  Kabupaten  Bantul, Jurnal Agro Ekonomi Vol. 24/No. 1.
www.bps.go.id