Jurnal Sains Riset (JSR) p- ISSN: 2088-0952, e- ISSN: 2714-531X http://journal.unigha.ac.id/index.php/JSR DOI. 10.47647/jsr.v10i12

## APLIKASI SIMULASI PROBABILISTIK UNTUK MEMPREDIKSI KETERSEDIAAN BARANG PADA TOKO REMAJA PONSEL MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO BERBASIS WEB
Istara Nadia (1) , Husaini (2) , Laila Qadriah (3) , Zulfa Razi (4)
1234 Teknik Informatika, Universitas Jabal Ghafur, Sigli
e-mail: istaranadia@gmail.com

## ABSTRACT
The youth mobile shop is a small and medium business located in Kembang Tanjong, the youth mobile shop sells various types of cellphones including Samsung, Xiaomi, Oppo, Asus, Lenovo, Huawei,  and  so  on.  With  the  right  sales  quantity  planning,  business  actors  in  mobile  youth shops  will  be  able  to  predict  well  the  possible  in  the  future.  Monte  carlo  is  not  a  type  of simulation, but rather a technique used for simulation. This method is quite simple in describing or solving various problems,including in using the programs. The monte carlo method can find out the average number of requests for goods and helps determine the percentage of product sales in the store so that it can be taked into account when strategies for sales more effective.
Keywords : Application, Probabilistic, Simulation, Availability Prediction, Monte carlo method

## ABSTRAK
Toko  remaja  ponsel  merupakan  sebuah  usaha  kecil  menengah  yang  berada  di  kecamatan kembang  tanjong.  Toko  remaja  ponsel  menjual  berbagai  jenis  ponsel  diantaranya  adalah Samsung,  xiaomi,  oppo,  asus,  Lenovo,  Huawei,  dan  lain  sebagainya.  Bisnis  di  toko  remaja ponsel  akan  dapat  memprediksi  keuntungan  masa  depan  secara  akurat  jika  mereka merencanakan  jumlah  penjualan  yang  tepat.  Monte  carlo  adalah  metode  untuk  simulasi  dari pada jenis simulasi. Memanfaatkan program dengan cara ini cukup mudah. Metode monte carlo mampu menentukan jumlah tipikal permintaan barang dan jumlah presentasi penjualan produk di  toko,  keduanya  dapat  diperhitungkan  saat  mengembangkan  strategi  penjualan  yang  lebih efisien.
Kata kunci: Aplikasi, Simulasi, Probabilistik, Prediksi ketersediaan barang, Metode Monte Carlo.
Jurnal Sains Riset (JSR) p- ISSN: 2088-0952, e- ISSN: 2714-531X http://journal.unigha.ac.id/index.php/JSR DOI. 10.47647/jsr.v10i12

## 1. Pendahuluan
Proses  pengacakan  digunakan  untuk menentukan solusi dari suatu masalah dalam simulasi  probabilistik.  Berdasarkan  data sebelumnya  dan  distribusi  probabilistas teoritis, variabel dari data yang dikumpulkan  mengalami  preses  acak  ini. Sehingga  akan  menghasilkan  pola  yang diharapkan berdasarkan data sebelumnya.
Toko  Remaja  Ponsel  merupakan sebuah usaha kecil menengah yang berada di kecamatan  kembang  tanjong.  toko  remaja ponsel  menjual  berbagai  jenis  Ponsel diantaranya adalah Samsung, xiaomi, oppo, dan lain sebagainya. Dengan dapat memprediksi persediaan penyimpanan ponsel yang akan diminta oleh konsumen.
Maka pelaku usaha pada toko remaja ponsel akan dapat Memperdiksi dangan baik keuntungan  di  masa  depan.  Para  pelaku bisnis  remaja  ponsel  bisa  menjadikan  ini sebagai pegangan untuk inovasi bisnis.
Beberapa batasan permasalahan :
1. Jenis  produk  yang  dipilih  adalah  ponsel dengan  jenis  redmi  10C,  redmi  10A, infinix hot 12i, Oppo A55.
2. Data  yang  diambil  adalah  data  penjualan dari  bulan  januari  2021  s/d  desember 2021.
3. Aplikasi dibangun  menggunakan  bahasa pemograman php.
Tujuan  dan  manfaat  penelitian  ini yaitu :
1. Merancang  suatu  aplikasi  untuk  analisa penjualan  dengan  menggunakan  metode simulasi monte carlo.
2. Untuk memperdiksi
persediaan
penyimpanan  ponsel  yang  akan  diminta pada  waktu  tertentu  oleh  kosumen  agar bisa dilakukan pemesanan secara bersamaan.
Aplikasi adalah bagian dari kode yang terstruktur secara tersusun untuk memungkinkan orang melaksanakan instruksi yang  diberikan  oleh  perangkat  keras  atau komponen  komputer  yang  digunakan  orang untuk menjalankan program aplikasi. Sehingga dapat digunakan untuk menemukan solusi dari masalah yang terjadi.
Simulasi  adalah  metode  ilmiah untuk  membereskan  berbagai  masalah. Dengan  mengatur  model  sistem  yang dicermati  dan  kemudian  menguji  sistem menggunakan model  komputer  untuk menebak sifat dan perilaku yang ditunjukan oleh sistem yang dicermati.

## 2. Metode Penelitian
Langkah-langkah yang ditempuh:
1. Interview, wawancara  dengan  pemilik toko  remaja  ponsel,  dan  mengamati langsung ketempat penelitian.
2. Perpustakaan  atau  browsing  internet penelitian ini bertujuan unutuk mengumpulkan data.
3. Rancangan
3.1. Perancangan ERD
Entity relationship diagram ini menggambarkan  relasi  yang  terjadi  antar entitas.
Jurnal Sains Riset (JSR) p- ISSN: 2088-0952, e- ISSN: 2714-531X http://journal.unigha.ac.id/index.php/JSR DOI. 10.47647/jsr.v10i12
Permintaan_produk interval admin Id_admin Id_interval Id_produk Distribusi_kemungkinan frekuensi input Id_admin username password produk Harga_jual Id_produk Id_admin Nama_produk input hasil dapat miliki miliki id Id_produk Id_admin idpermintaan nilai_random miliki permintaan id Angka_random Id_admin Jarak_interval Distribusi_komulatif Is_admin Id_produk tahun bulan Jumlah_permintaan satuan bulan Hasil_prediksi terdapat hitung ambil I M I M I I I I I I I I I I I I I I Gambar 1. ERD 3.2 Diagram konteks merupakan penggambaran alur data dari sistem secara umum.
APLIKASI SIMULASI PROBABILISTIK UNTUK MEMPREDIKSI KETERSEDIAAN BARANG PADA TOKO REMAJA PONSEL MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO BERBASIS WEB ADMIN  Input Nama Produk  Input Satuan Produk  Input Harga Jual  Input Data Permintaan Produk Sebelumnya  Input angka random
 Tampil Input Nama Produk
 Tampil Satuan Produk
 Tampil Harga Jual
 Tampil Data Permintaan Produk Sebelumnya
 Tampil Nilai Random  Tampil Hasil Prediksi

## Gambar 2. Diagram konteks simulasi
3.3 Data Flow Diagram level 1
Di diagram ini terdapat 6 proses kelola data yang dilalukan oleh admin.
ADMIN 0.1 PROSES LOGIN Tabel admin Username & Pass kelola 0.4 PROSES ANGKA RANDOM Tabel_Produk 0.2 PROSES DATA PRODUK Tabel_perminta an_barang 0.3 PROSES DATA PERMINTAA N PRODUK Tabel_Random 0.5 PROSES HASIL PREDIKSI 0.6 PROSES GRAFIK Tabel_Interval Tabel_hasil kelola info Info cetak Baca data data P a n g g il d a ta Baca data data Baca data data Baca data data Baca data Baca data Gambar 3. Data Flow Diagram (DFD) 4. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Tampilan  halaman  login  admin  ini terdapat  tulisan  nama  aplikasi  serta  menu input  username  dan  password  serta  button login.
Gambar 4. Tampilan login admin
Tampilan  Halaman  utama  admin terdapat  menu  yaitu,  data  produk,  data permintaan  produk,  angka  random,  hasil prediksi  serta  data  grafik.  Selain  itu  juga
Jurnal Sains Riset (JSR) p- ISSN: 2088-0952, e- ISSN: 2714-531X http://journal.unigha.ac.id/index.php/JSR DOI. 10.47647/jsr.v10i12
terdapat  menu  bantuan  cara  penggunakan aplikasi monte carlo tersebut.
Gambar 5. Tampilan utama admin
Tampilan  Halaman  data  produk  ini berisi  data  produk  yang  di  jual  pada  toko remaja ponsel.
Gambar 6. Tampilan Halaman Produk
Tampilan  Halaman  Data    permintaan Produk  berisikan  data  penjualan  tahun sebelumnya  (tahun  2021)  dari  januari sampai desember.
Gambar  7.  Tampilan  data  permintaan produk
Tampilan Halaman Data Random ini berisikan  data  nilai  random.  Admin  dapat bebas  memasukkan  data  nilai  A,  nilai  C, nilai  M  serta  nilai  Z.  pada  penelitian  ini admin  memasukkan  nilai  random  (acak) berdasarkan perhitungan menggunakan rumus Linear  Congruent  Method seperti yang telah dijelaskan pada bab sebelumnya.
Gambar 8. Tampilan halaman data random
Tampilan Halaman Data Prediksi ini berisikan  hasil  prediksi  menggunakan metode  monte  carlo  berdasarkan  asumsi sebelumnya. Pada halaman ini admin dapat memilih  salah  satu  produk  yang  telah  di inputnya sebelumnya kemudiaan hasil akan di tampilkan pada tabel.
Jurnal Sains Riset (JSR) p- ISSN: 2088-0952, e- ISSN: 2714-531X http://journal.unigha.ac.id/index.php/JSR DOI. 10.47647/jsr.v10i12
Gambar 9. Tampilan data prediksi
Tampilan
Halaman Grafik ini menampilkan data prediksi secara grafik.
Gambar 10. Tampilan grafik
Tampilan  Halaman  Cetak  Laporan ini  berfungsi  untuk  mencetak  laporan  data hasil prediksi dengan format extensi PDF.
Gambar 11. Tampilan cetak laporan

## 4. Kesimpulan
Beberapa  kesimpulan  dari  penelitian ini yaitu : 1. Merancangan aplikasi menggunakan Bahasa  pemograman  PHP,  sedangkan untuk database menggunakan MysQL.
2. Cara  prediksi  dengan  simulasi  monte carlo menggunakan bilangan acak sebagai  salah  satu  inputnya.  LCM (Linear  Congruent  Method)  adalah bilangan  acak  yang  digunakan  dalam penelitian  ini.  Dalam  menghasilkan perkiraan  barang  berdasarkan  asumsi mereka  sendiri  dengan  menggambarkan angka acak.
3. Prediksi  ini  dilakukan  agar  persediaan penyimpanan  ponsel  yang  akan  diminta pada waktu tertentu oleh konsumen bisa dilakukan  pemesanan  ponsel  secara bersamaan  untuk  menghemat  biaya pemesanan  sehingga  dapat  memperoleh keuntungan  yang  lebih,  dan  dapat meminimalkan biaya pada proses
Jurnal Sains Riset (JSR) p- ISSN: 2088-0952, e- ISSN: 2714-531X http://journal.unigha.ac.id/index.php/JSR DOI. 10.47647/jsr.v10i12
penjualan ponsel dari pemesanan produk yang tidak pasti ( stokastik ).

## 5. Saran
Dalam  pembuatan  aplikasi  analisa penjualan  menggunakan  metode monte carlo ini terdapat kekurangan. Adapun saran yang  disampaikan  untuk  pengembangan selanjutnya  diperlukan  penggunaan  ini dapat dibuat lebih baik lagi demi menyertakan hubungan dengan mitra bisnis, yang  kemudian  dapat  memajukan  jalinan pekerjaan  antara  distributor  dan  pemilik toko.

## DAFTAR PUSTAKA
A.S,  Rosa,  dan  M.  Shalahuddin.  2017.
Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur  dan  Berorientasi  Objek.
Bandung: Informatika Bandung.
Abdul Kadir. 2018. Pemrograman Android &  Database (Diterbitkan).  Jakarta: Penerbit PT Elex Media Komputindo Kelompok Gramedia, Anggota IKAPI, Jakarta 2018.
Diana,  2017. Konsep  Dasar  Perpajakan . Bandung : PT.Refika Aditama.
Harapan,  Siti  Hazanah  And  Nurjayadi.
Simulasi  Monte  Carlo  Dan  Animasi Operasinya Dalam
Mengelola Persediaan  Bahan  Baku  Bangunan .
Jurnal  Stmik  Amik  Riau  Sains  Dan Teknologi  Informasi,  vol.  2,  No.  2. (2016).
Hariyanto.  2019 Asessmen  Pendidikan . Bandung : PT Remaja Rosdakarya.
Harrel,  2020. Auditing . A  Journal  Of Practice & Theory.
Haider  dan  Render,  2017.  M anajemen
Operasi  Edisi  Ke-  11. Jakarta  : Salemba Empat.
Ihksan  Muhammad,  2021. Simulasi  Monte Carlo  dalam  Memprediksi  Tingkat Pendapatkan    Penjualan  Kuliner (Studi  Kasus  Pada  Radja  Minas Padang). Universitas  YPTK  Padang. Vol.  3,  No.1,  ISSN  :  2714-8491 Diakses pada tgl 24 November 2021. Kakiay, Thomas J. 2019. Pengantar Sistem Simulasi. Andi.  Yogjakarta.  Diakses pada Tgl 15 November 2021.
Kawistara. 2017. Pemograman WEB. Bandung. Informatika Bandung.
Kusumawati  Indah  Weni.  2021. Simulasi Produksi  Dan  Distribusi  Pelayanan Permintaan  Sarung  Renun  Dengan Monte Carlo. Prodi Sistem Informasi, STIKOM  Surabaya.  Diakses  tgl  15 November 2021.
Nugroho,  2019. Dasar  Pemograman  Web PHP – MySQL dengan Dreamweaver. Yogjakarta : Gava Media.
Prasetyo  Erwin.  2016. Aplikasi  Simulasi Persediaan Teri Crispy Prisma Menggunakan  Metode  Monte  Carlo. Program  Studi  Teknik  Informatika. Universitas  Madura  Pemekasan.  Vol. 01, ISSN : 2502-5724. Diakses tgl 24 November 2021.
Prasetyo, Eko, 2018. Data Mining . Yogjakarta : Andi Offset.
Ricca, 2017. Klasifikasi Persediaan Barang Menggunakan Analisis Always Better Control  (ABC)  Dan  Permintaan Dengam Metode Monte Carlo. Jurnal eksponensial 8:2 laboratorium statistika  ekonomi  dan  bisnis  FMIPA Unirversitas Mulawarman.