Jurnal Keselamatan Transportasi Jalan (Indonesian Journal of Road Safety) Volume. 8 No. 2 Desember 2021 : 145 – 155

## Efektivitas Pemanfaatan QGIS Dalam Pembuatan Peta Inventarisasi Perlengkapan Jalan
Kanthi Pangestu Wijayanthi *1, Ahmad Basuki 2 , Frans Tohom 3 Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan Jalan Semeru No. 3, Slerok, Tegal Timur, Kota Tegal, Jawa Tengah 52125 e-mail: * wijayanth1999@gmail.com
Received 23-08-2021; Reviewed 28-10-2021; Accepted 10-11-2021 Journal Homepage: http://ktj.pktj.ac.id/index.php/ktj DOI: 10.46447/ktj.v8i2.315

## Abstract
In the field of road traffic and transportation, road inventory activities are needed to monitor or monitor the condition of road equipment. The proper data collection will facilitate evaluation and  supervision  by  managers  or  supervisors  of  traffic  and  road  transportation.  The  data collection of road equipment inventory data can be compiled manually or electronically, which is  integrated  with  the  road  equipment  information  system.  One  of  the  electronic  data collections is by utilizing QGIS, which is one part of the Geographic Information System (GIS). This  study  aims  to  measure  the  effectiveness  of  using  QGIS  in  making  road  equipment inventory maps using survey data and questionnaires to determine the difference between manual inventory data collection and WebGIS-based inventory data collection. Data analysis used  SPSS  calculation  to  test  data  validity,  reliability,  normality,  Wilcoxon  test  and  N-Gain Score  test.  From  this  data,  it  is  found  that  the  use  of  QGIS  in  road  equipment  inventory mapping has an average effectiveness of 60.26%, with the interpretation criteria being quite effective.
Keywords : Road Equipment Inventory, Mapping, WebGIS, QGIS, Effectiveness

## Abstrak
Dalam  bidang  Lalu  Lintas dan  Angkutan  Jalan,  kegiatan  inventarisasi jalan  diperlukan  agar memantau  atau  memonitoring  kondisi  perlengkapan  jalan.  Pendataan  yang  tepat  tersebut akan memudahkan evaluasi dan pengawasan oleh pengelola atau pengawas lalu lintas dan angkutan jalan. Pendataan hasil inventarisasi data perlengkapan jalan dapat disusun secara manual atau secara elektronik yang terintegrasi dalam sistem informasi perlengkapan jalan. Salah  satu  pendataan  secara  elektronik  adalah  dengan  memanfaatkan  media  QGIS  yang merupakan salah satu bagian dari Sistem Informasi Geografis (SIG). Penelitian ini bertujuan untuk  mengukur  efektifitas  pemanfaatan  QGIS  dalam  pembuatan  peta  inventarisasi perlengkapan  jalan  dengan  menggunakan  data  survei  dan  kuisioner  untuk  mengetahui perbedaan  pendataan  manual  dan  pendataan  WebGIS  dengan  teknik  analisis  data menggunakan perhitungan excel dan spss untuk menguji data validitas, reabilitas, normalitas, uji  wilcoxon  dan  uji  N-Gain  Score.  Dari  data  tersebut  maka  didapatkan  hasil  bahwa pemanfaatan  QGIS  pada  pemetaan  inventarisasi  perlengkapan  jalan  memiliki  rata-rata efektivitas sebesar 60,26% dengan kriteria tafsiran cukup efektif.
Kata Kunci : Inventarisasi Perlengkapan Jalan, Pemetaan, WebGIS, QGIS, Efektivitas

## PENDAHULUAN
Kegiatan  inventarisasi  jalan  diperlukan  agar  memantau  atau  memonitoring kondisi  perlengkapan  jalan.  Inventarisasi  jalan  mendukung  salah  satu  prinsip  jalan yang  berkeselamatan  yaitu self-explaining  road.  Dengan  adanya  kegiatan  tersebut dapat mengenali kondisi-kondisi perlengkapan jalan yang dapat menimbulkan risiko kecelakaan  atau hazard.  Keselamatan  transportasi  di  era  yang  semakin  modern  ini merupakan salah satu masalah yang penting untuk diperhatikan (Oktopianto, Shofiah, et al., 2021). Selanjutnya Keselamatan transportasi juga merupakan masalah global (Oktopianto, Nabil, et al., 2021).
Oleh karena itu, dalam rangka memudahkan pelaksanaan kegiatan inventarisasi perlengkapan jalan, dibutuhkan sebuah perkembangan sistem informasi yang tepat untuk  menghasilkan  efisiensi  pendataan  perlengkapan  jalan.  Pendataan  yang  tepat tersebut akan memudahkan evaluasi dan pengawasan oleh pengelola atau pengawas lalu lintas dan angkutan jalan (Budiman, 2018). Menurut Peraturan Direktur Jenderal Perhubungan  Darat  Nomor  SK.  4303/AJ.002/DRJD/2017  tentang  Petunjuk  Teknis Pemeliharaan Perlengkapan Jalan menyebutkan bahwa diperlukan adanya pembaruan (updating)  database  perlengkapan  jalan.  Pembaruan  hasil  inventarisasi  data perlengkapan  jalan  dapat  disusun  secara  manual  atau  secara  elektronik  yang terintegrasi  dalam  sistem  informasi  perlengkapan  jalan  (Direktur  Jenderal Perhubungan Darat, 2017).
Sistem Informasi Geografis (SIG) telah banyak digunakan dalam memudahkan pendataan suatu  objek.  Sistem  Informasi Geografis  mampu  melakukan  pengolahan data  sekaligus  analisis  spasial  lanjutan,  contohnya  QGIS  (Jumaeroh,  2019).  Sistem Informasi  Geografis  (SIG)  telah  diterapkan  diberbagai  sektor  diantaranya menghasilkan  pemetaan  sistem  informasi  geografis  (SIG)  titik-titik  lokasi penambangan batubara (Fenando, 2021). Pemetaan sebaran tambang granit di Kerala yang menyajikan informasi mentah tentang tambang granit Kerala (Alex C J, 2017). Aplikasi yang menyajikan informasi pariwisata di Pulau Tegal dalam bentuk peta Sistem Informasi  Geografis  (Herison  et  al.,  2019).  Perkembangan  Sistem  Informasi diharapkan mampu memberikan kualitas yang lebih baik, mengingat tingkat mobilitas masyarakat yang semakin meningkat (Oktopianto & Pangesty, 2021)
Beberapa  penelitian  terkait  webGIS  sudah  diterapkan  di  indonesia  misalnya aplikasi  webGIS  pariwisata  Jakarta  Barat  (Mertha  et  al.,  2019).  Pemetaan  daerah rawan longsor, hasil akhir peta diolah menjadi webGIS dengan menerapkan layanan Google  maps  dan  framework  bootstrap  (Sholikhan  et  al.,  2019).  Sistem  informasi pelanggan PDAM Demak dengan hasil penelitian akan berupa sebuah desain aplikasi GIS yang berbasis web yang memberikan fasilitas untuk untuk pelanggan PDAM dan instansi  dalam  pengembangan  sistem  informasi  (Maudi  et  al.,  2014).  Aplikasi  QGIS untuk  pemetaan  fasilitas  layanan  masyarakat  dengan  hasil  sebuah  peta  web  yang memetakan fasilitas layanan yang ada di kota Pontianak (Bahri et al., 2020).
Pada  sektor  transportasi  sudah  mulai  dikembangkan  hal  serupa  diantaranya pemanfaatan WebGIS dalam menangani kondisi rambu lalu lintas dengan melakukan pemetaan titik lokasi kebutuhan beserta kondisi rambu lalu lintas guna memudahkan Dinas  Perhubungan  Kota  Banjar  baru  (Ika  et  al.,  2020).  Perbedaan  penelitian  ini dengan  penelitian  sebelumnya  adalah  pemanfaatan  QGIS  dalam  pembuatan  peta inventarisasi perlengkapan jalan.
Melihat  perkembangan  teknologi  yang  semakin  maju,  penelitian  ini  bertujuan untuk  menyajikan  informasi  terkait  inventarisasi  perlengkapan  jalan  dengan  bentuk database yang berekstensi file (.html).

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  jenis  penelitian  kuantitatif.  Pendekatan  korelasi digunakan untuk menguji hipotesis variabel penelitian. Variabel penelitian ini adalah peta inventarisasi berbasis web sebagai variabel terikat (Y) dan media QGIS sebagai variabel bebas (X). Lokasi penelitian terletak di Kabupaten Klaten tepatnya di Dinas Perhubungan Kabupaten Klaten. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Dinas  Perhubungan  Klaten.  Sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah Pegawai Dinas Perhubungan Klaten dengan kualifikasi pegawai tersebut bekerja dalam unit atau bidang lalu lintas dan angkutan jalan.
Teknik  pengumpulan  data  dilakukan  menggunakan  instrumen  kuisioner  dan survei  lapangan.  Kuisioner  digunakan  untuk  mengetahui  tujuan  penelitian  yaitu mengetahui  tingkat  efektivitas  pemanfaatan  QGIS.  Dalam  hal  ini,  kuisioner  yang dibutuhkan  ada  dua  yaitu  kuisioner pre-test  dan  post-test.  Sedangkan,  survei perlengkapan  jalan  memiliki  tujuan  mengidentifikasi  dan  menginventarisasi perlengkapan  jalan  yang  terpasang,  baik  dalam  kondisi  rusak  maupun  tidak  rusak. Survei  perlengkapan  jalan  ini  dilakukan  dengan  pengamatan  secara  langsung  dan pengambilan  gambar  digital  melalui  kamera  ponsel.  Pengambilan  gambar  tersebut menggunakan aplikasi Time Stamp yang dapat menampilkan lokasi, waktu, dan titik koordinat yang terpaut langsung dengan GPS. Teknik analisis data dilakukan dengan pengolahan  hasil  kuisioner  dengan  rangkaian  uji  validitas  dan  reliabilitas,  uji normalitas, uji Wilcoxon, dan uji N-Gain Score.
Uji  validitas  dan  reliabilitas  dilakukan  dengan  menyebarkan  kuisioner pre-test maupun post-test kepada populasi yang sama tetapi berbeda tempat. Hal ini bertujuan untuk mengetahui kelayakan dan keajegan kuisioner sebelum disebarkan pada lokasi studi.  Penggunaan  jumlah  sampel  yang  berbeda  dari  populasi  yang  sama  tidak menghasilkan perbedaan yang berarti. Apabila instrumen yang digunakan penelitian valid maka data didapatkan adalah data yang valid. Jika nilai butir atau item soal pada Corrected Item-Total Correlation > r tabel pada N= df – 2 maka dapat soal tersebut dinyatakan  valid.  Uji  realibitas  dilakukan  dengan  menggunakan  teknik  konstitensi internal karena pengujian menggunakan rumus Alpha Cronbach. Dasar pengambilan keputusannya  adalah  kuisioner  dianggap  reliabel  atau  konsisten  apabila  nilai  Alpha Cronbach > 0,60.
Uji  normalitas  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  data  dalam  penelitian tersebut berdistribusi normal. Apabila dalam pengujian normalitas memiliki nilai lebih besar dari taraf signifikan 5% maka data tersebut berdistribusi normal. Uji Wilcoxon merupakan bagian metode statistik non parametrik yang digunakan sebagai alternatif uji paired  sample  t-test  apabila  data  penelitian  tidak  berdistribusi  normal.  Dasar pengambilan keputusan uji Wilcoxon sama dengan uji paired sample t-test. Hipotesis yang digunakan adalah:
Ho: tidak ada perbedaan yang signifikan antara rata-rata nilai pre-test dengan rata- rata nilai post-test.
Ha: ada perbedaan yang signifikan antara rata-rata nilai pre-test dengan rata-rata nilai post-test.
Berdasarkan probabilitas: Ho diterima jika signifikan > 0,05 Ho ditolak jika signifikan < 0,05 Uji N-Gain Score dilakukan dengan menghitung selisih antara nilai pre-test dan nilai post-test. Selisih ini dapat digunakan untuk mengetahui apakah penggunaan atau penerapan  suatu  metode  dapat  dikatakan  efektif  atau  tidak.  Rumus  N-Gain  Score adalah sesuai persamaan sebagai berikut:
(1)
Kategori perolehan nilai N-Gain Score ditentukan berdasarkan perolehan nilai N- Gain maupun perolehan nilai N-Gain dalam bentuk persen (%). Pembagian kategori nilai N-Gain Score dapat dilihat pada Tabel 1 sebagai berikut:
Tabel 1 . Kategori Perolehan Nilai N-Gain Score Pembagian Skor Gain Nilai N-Gain Kategori g > 0,7 Tinggi 0,3 ≤ g ≤ 0,7 Sedang g < 0,7 Rendah

## Sumber: Melzer dalam Pramesti, 2020
Pembagian kategori N-Gain Score dalam bentuk persen (%) adalah sebagai berikut:
Tabel 2. Kategori Tafsiran Nilai N-Gain Score Kategori Tafsiran Efektivitas N-Gain
Presentase (%) Tafsiran < 40 Tidak Efektif 40 – 55 Kurang Efektif 56 – 75 Cukup Efektif > 76 Efektif

## Sumber: Hake dalam Pramesti, 2020
Sedangkan,  pengolahan  data  survei  dilakukan  dengan  merekapitulasi  titik-titik perlengkapan  jalan  yang  dilakukan  dari  hasil  observasi  di  lapangan  menggunakan aplikasi Time Stamp.  Pengolahan  data titik  koordinat dilakukan  dengan  rekapitulasi titik koordinat perlengkapan jalan melalui Microsoft Excel yang selanjutnya dilakukan input data dalam ArcGIS dengan mengonversi rekapan tersebut menjadi shapefile titik perlengkapan jalan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Pembuatan Peta Menggunakan QGIS
Pembuatan  peta  inventarisasi  jalan  menggunakan  QGIS  meliputi  tiga  tahap  yaitu perekapan  titik  koordinat,  pembuatan  shapefile  berdasarkan  titik  koordinat, penggabungan shapefile membentuk peta.
a. Perekapan Titik Koordinat
N Gain= Skor Postest-Skor Pretest
Skor Ideal-Skor Pretest
Perekapan  titik  koordinat  dilakukan  menggunakan Microsoft  Excel  dengan mengonversi titik koordinat yang telah diambil menggunakan Time Stamp sesuai aturan  system  koordinat  geodetik  dalam  WGS  1984  yaitu  dengan  memberi  nilai positif  (+)  atau  negatif  (-)  sebelum  angka  koordinat  sesuai  harga  bujur  dan lintangnya.  Kabupaten  Klaten  terletak  di  sebelah  timur  meridian  Greenwich sehingga  harga  bujurnya  diberi  tanda  positif  (+).  Sedangkan,  harga  lintangnya diberi tanda negatif (-) karena letaknya berada di sebelah selatan Ekuator. Oleh karena itu, pada rekapitulasi titik koordinat yang didapatkan ditambahkan nilai (+,- ) sebelum angka awal koordinat. Hal ini dilakukan untuk menentukan titik koordinat x dan y secara jelas.

## b. Pembuatan Shapefile
Pembuatan  shapefile  dilakukan  dengan  mengonversi  titik  koordinat  yang  telah direkap ke dalam software ArcGIS dengan menggunakan menu add xy data. Bentuk setiap shapefile sesuai klasifikasi perlengkapan jalan masing-masing hingga membentuk titik-titik shapefile.
Gambar 1. Tampilan Menu Add XY Data
Gambar 2. Titik Shapefile yang Telah Jadi
Langkah selanjutnya adalah menggabungkan shapefile setiap perlengkapan jalan menggunakan software  QGIS  sehingga  menjadi  peta  yang  utuh.  Kemudian, simpan peta dalam format .html
Gambar 3 . Tampilan Output Peta yang Telah Disimpan

## 2. Pengujian Kuisioner
a. Uji Validitas dan Reliabilitas Uji  validitas  dilakukan  dengan  uji Pearson  dengan  taraf  signifikan  0,05 menggunakan  SPSS.  Interprestasi  dari  tabel  yang  dihasilkan  adalah  kuisioner dianggap  valid  apabila  nilai  butir  atau  item  soal  pada Corrected  Item-Total Correlation > r tabel pada N= df – 2. Nilai r tabel pada uji ini adalah 0,33 karena responden yang didapatkan adalah sebanyak 33 responden.
Tabel 3. Hasil Uji Validitas Kuisioner Pre-Test
Skor Total per Item Soal Hasil Uji Validitas Item 1 0,491 Item 2 0,594 Item 3 0,584 Item 4 0,818 Item 5 0,863 Item 6 0,533 Item 7 0,602 Item 8 0,522 Item 9 0,873 Item 10 0,517 Item 11 0,673 Item 12 0,832 Item 13 0,441 Item 14 0,811
Berdasarkan  Tabel  3  dapat  disimpulkan  bahwa  setiap  butir  soal  dalam kuisioner pre-test  dinyatakan  valid  karena  nilai  uji>0,33.  Selanjutnya, dilakukan  uji  reliabilitas  untuk  mengetahui  derajat  konsisten  kuisoiner pre- test. Uji ini dilakukan menggunakan reliability analysis dimana interprestasi hasil uji reliabel atau konsisten apabila nilai Alpha Cronbach >0,60. Hasil uji reliabilitas kuisioner pre-test sesuai Tabel 4.
Tabel 4 . Hasil Uji Reliabilitas Pre-Test Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .758 15
Berdasarkan Tabel 4 dapat disimpulkan bahwa kuisioner pre-test dinyatakan reliabel karena hasil Cronbach Alpha > 0,60 ; 0,758 > 0,60.
Tabel 5. Hasil Uji Validitas Pre-Test Skor Total per Item Soal Hasil Uji Validitas Item 1 0,501 Item 2 0,537 Item 3 0,290 Item 4 0,506 Item 5 0,46 Item 6 0,686 Item 7 0,633 Item 8 0,382 Item 9 0,782 Item 10 0,604 Item 11 0,772 Item 12 0,601 Item 13 0,358 Item 14 0,667
Berdasarkan Tabel 5 dapat disimpulkan bahwa butir soal dalam kuisioner post- test dinyatakan valid karena nilai uji>0,33. Namun, butir soal nomor 3 tidak valid berdasarkan  hasil  uji.  Kemudian  dilakukan  uji  ulang  dengan  membuang  butir soal nomor 3. Hasil yang didapatkan, butir nomor 3 tidak memengaruhi hasil validitas soal lain, sehingga butir soal tersebut tidak perlu dibuang/diganti.
Tabel 6. Hasil Uji Reliabilitas Post-Test

## Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items .741 15
Berdasarkan Tabel 6 dapat disimpulkan bahwa kuisioner post-test dinyatakan reliabel karena hasil Cronbach Alpha > 0,60 ; 0,741 > 0,60. Hasil uji validitas dan reliabilitas menunjukkan kuisioner pre-test dan post-test dalam kondisi valid dan reliabel. Sehingga kuisioner tersebut dapat disebarkan di  lokasi  studi  yaitu  Dinas  Perhubungan  Klaten  dengan  sampelnya  adalah anggota lalu lintas dan angkutan jalan instansi tersebut.

## b. Uji Normalitas
Uji  normalitas  data  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini  menggunakan  teknik Shapiro Wilk yang pada umumnya dipakai untuk jumlah sampel kurang dari 50 sampel.
Tabel 7 . Output Uji Normalitas
Tests of Normality Hasil Pre dan Post Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. Total Nilai pretest .108 37 .200 * .924 37 .014 posttest  .175 37 .006 .937 37 .037
Berdasarkan  output  Tabel  7  diketahui  nilai  Sig.  untuk pre-test  dan  post-test <0,05  ;  0,014<0,05  ;  0,37<0,05.  Maka  sebagaimana  dasar  pengambilan keputusan dalam uji normalitas, dapat disimpulkan bahwa data hasil penelitian tidak terdistribusi normal.

## c. Uji Wilcoxon
Berdasarkan  uji  normalitas  yang  telah  dilakukan  sebelumnya,  data  penelitian menunjukan tidak berdistribusi normal. Karena merupakan bagian dari statistik non  parametrik,  Uji  Wilcoxon  tidak  membutuhkan  data  berdistribusi  normal. Output hasil uji wilcoxon sesuai Tabel 8 berikut:

## Tabel 8 . Output Uji Wilcoxon
Test Statistics b
post test - pre test Z -5.305 a Asymp. Sig. (2-tailed) .000
Berdasarkan output tersebut diketahui Asymp.Sig. (2-tailed) bernilai 0,000. Hal ini  dapat  diartikan  nilai  0,000<  0,05,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  Ha diterima. Artinya ada perbedaan yang signifikan antara hasil pre-test dan post- test.
d. Uji N-Gain Score Dalam penelitian ini, rumus N-Gain Score disesuaikan dengan data penelitian, yaitu:
• Posttest  =  diinterpretasikan  menjadi  hasil  perhitungan  skor  total  dalam kuisioner post-test
• Pretest  =  diinterpretasikan  menjadi  hasil  perhitungan  skor  total  dalam kuisioner pre-test
• Skor  Ideal=  diinterpretasikan  menjadi  nilai  akumulasi  maksimal  skor  total pada hasil kuisioner baik pre-test maupun post-test yaitu skor maksimal 56 Berdasarkan rumus N-Gain Score sesuai persamaan (1), maka hasil output uji N-Gain Score sesuai Tabel 9 sebagai berikut:
Tabel 9 . Output Uji N-Gain Score Data yang berpasangan Nilai N- Gain Nilai N-Gain dalam % Kategori Tafsiran Responden 1 0.69 68.57 Sedang Cukup Efektif Responden 2 0.73 72.73 Tinggi Cukup Efektif Responden 3 0.56 55.56 Sedang Kurang Efektif Responden 4 0.85 85.29 Tinggi Efektif Responden 5 0.70 69.70 Sedang Cukup Efektif Responden 6 0.46 45.83 Sedang Kurang Efektif Responden 7 0.55 55.17 Sedang Kurang Efektif Responden 8 0.70 69.70 Sedang Cukup Efektif Responden 9 0.25 25.00 Rendah Tidak Efektif Responden 10 0.44 44.44 Sedang Kurang Efektif Responden 11 0.56 56.41 Sedang Cukup Efektif Responden 12 0.50 50.00 Sedang Kurang Efektif Responden 13 0.39 39.39 Sedang Tidak Efektif Responden 14 0.39 38.71 Sedang Tidak Efektif Responden 15 0.48 48.39 Sedang Kurang Efektif Responden 16 0.41 41.38 Sedang Kurang Efektif Responden 17 0.21 21.43 Rendah Tidak Efektif Responden 18 0.18 18.18 Rendah Tidak Efektif Responden 19 0.65 65.38 Sedang Cukup Efektif Responden 20 0.84 84.21 Tinggi Efektif Responden 21 0.47 47.06 Sedang Kurang Efektif Responden 22 0.78 77.50 Tinggi Cukup Efektif Responden 23 0.70 69.57 Sedang Cukup Efektif Responden 24 0.55 54.84 Sedang Kurang Efektif Responden 25 0.65 64.71 Sedang Cukup Efektif Responden 26 0.56 55.56 Sedang Kurang Efektif Responden 27 0.74 74.36 Tinggi Cukup Efektif Responden 28 0.72 72.50 Tinggi Cukup Efektif Responden 29 0.74 73.68 Tinggi Cukup Efektif Responden 30 0.74 73.53 Tinggi Cukup Efektif Responden 31 0.67 66.67 Sedang Cukup Efektif Responden 32 0.74 74.36 Tinggi Cukup Efektif Responden 33 0.76 75.68 Tinggi Cukup Efektif Responden 34 0.67 66.67 Sedang Cukup Efektif Responden 35 0.83 83.33 Tinggi Efektif Responden 36 0.84 84.38 Tinggi Efektif Responden 37 0.60 60.00 Sedang Efektif
Hasil  N-Gain  Score  menjelaskan  bahwa  tingkat  efektivitas  pemanfaatan  QGIS dalam inventarisasi jalan mencapai rata- rata 60,26% dengan kriteria tafsiran “cukup efektif”. Hal tersebut sesuai dengan hasil rekapitulasi perhitungan N -Gain Score pada Tabel  7  dima na  banyak  responden  yang  terhitung  menyatakan  “cukup  efektif” sebanyak 17 orang dari total 37 responden unit lalu lintas dan angkutan jalan di lokasi studi.
Menggunakan QGIS telah memberikan manfaat yang baik bagi perkembangan Dinas Perhubungan Kabupaten  Klaten. Selain sebagai upgrade system yang terkini, penggunaan  yang  lebih  sederhana  juga  dapat  dilakukan  dengan  membuat  webgis yang terintegrasi dengan laman website dinas perhubungan. Hal ini dilakukan dengan menjadikan  web  dinamis  dengan  meng- codingkan  ke  website  masing-masing instansi. Hal ini tentu dapat memudahkan pengakses mengetahui atau melaporkan terkait perlengkapan jalan yang terkendala masalah.
Pada  penelitian  ini,  tingkat  efektivitas  diukur  untuk  mengetahui  sejauh  mana QGIS dapat dijadikan alternatif penyimpanan data perlengkapan jalan yang selama ini masih  menggunakan  manual  dan  interprestasi  penggambarannya  menggunakan software aplikasi perangkat lunak desain seperti autocad. Perbedaan yang signifikan antara pre-test dan post-test juga membuktikan penelitian ini memiliki pengaruh yang signifikan.  Penggunaan  media  QGIS  pada  inventarisasi  jalan  berpengaruh  terhadap kemajuan  teknologi  yang  dikembangkan  oleh  lokasi  studi  yaitu  hasil  tingkat keefektivan  penggunaan  QGIS  dapat  digunakan  sebagai  dasar  untuk  memberikan upgrade  system  inventarisasi  jalan  yang  mutakhir  demi  pelayanan  lalu  lintas  dan angkutan jalan yang lebih baik.

## SIMPULAN
Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini yaitu proses pengumpulan data titik  lokasi  perlengkapan  jalan  dilakukan  dengan  melakukan  survei  lapangan  dan mencatat titik lokasi tersebut untuk selanjutnya dibuat shapefile dan dimasukkan ke aplikasi  QGIS.  Hasil  export  peta  menggunakan  format .html  sehingga  ekstensi  file dapat ditampilkan menggunakan web browser. Dari hasil analisis, pemanfaatan QGIS pada pemetaan inventarisasi perlengkapan jalan memiliki rata-rata efektivitas sebesar 60,26%  dengan  kriteria  tafsiran  “cukup  efektif”. Diperlukannya  tindakan  lanjutan untuk pemanfaatan QGIS pada pemetaan inventarisasi perlengkapan jalan agar lebih efektif.

## DAFTAR PUSTAKA
Alex C  J,  S.  T.  V.  (2017).  Mapping  of  Granite  Quarries  in  Kerala  ,  India :  A  critical mapping initiative. Erudite Lecture Series of Prof. Madhav Gaadgil, December.
Bahri, S., Midyanti, D. M., & Hidayati, R. (2020). Pemanfaatan QGIS Untuk Pemetaan Fasilitas  Layanan  Masyarakat  Di  Kota  Pontianak. CESS  (Journal  of  Computer
Engineering, System and Science), 5(1). https://doi.org/10.24114/cess.v5i1.15666
Budiman.  (2018).  istem  Informasi  Inspeksi Perlengkapan  Jalan  Berbasis  WebGIS  di Daerah Rawan Kecelakaan Kabupaten Bantul. PKTJ.
Direktur  Jenderal  Perhubungan  Darat.  (2017). Petunjuk  Teknis  Pemeliharaan Perlengkapan Jalan (SK. 4303/AJ.002/DRJD/2017).
Fenando, F. (2021). Sistem Informasi Geografis (SIG) Pemetaan Lokasi Pertambangan Batu  Bara  Berbasis  Quantum  GIS  (Studi  Kasus:  PT.  Hasil  Bumi  Kalimantan). Journal of Information
Systems and Informatics, 3(1). https://doi.org/10.33557/journalisi.v3i1.94
Herison,  A.,  Romdania,  Y.,  Zakaria,  A.,  &  Kusuma,  S.  (2019).  Design  and Implementation  of  WebGIS  Marine  Ecotourism  Area,  Tegal  Island,  Lampung Province. Jurnal  SPATIAL  Wahana  Komunikasi  Dan  Informasi  Geografi,  19(2). https://doi.org/10.21009/spatial.192.4
Ika,  D.  I.  P.,  Riza  Kholdani,  A.  F.,  Ramadhani,  B.,  &  Tegar  Utama,  T.  A.  (2020). Pemanfaatan  WebGIS  Untuk  Pemetaan  Lokasi  Dan  Kondisi  Rambu  Lalu  Lintas Kota Banjarbaru. Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 11(2). https://doi.org/10.31849/digitalzone.v11i2.4386
Jumaeroh.  (2019). Sistem  Informasi  Berbasis  WebGIS  untuk  Monitoring  Data Perlengkapan Jalan di Kabupaten Sragen dengan Menggunakan PHP dan MySQL. Maudi, M., Nugraha, A., & Sasmito, B. (2014). DESAIN APLIKASI SISTEM INFORMASI
PELANGGAN  PDAM  BERBASIS  WEBGIS  (S TUDI  KASUS :  KOTA  DEMAK). Jurnal Geodesi Undip, 3(3).
Mertha, I. M. P., Simadiputra, V., Setyawan, E., & Suharjito, S. (2019). Implementasi WebGIS  untuk  Pemetaan  Objek  Wisata  Kota  Jakarta  Barat  dengan  Metode Location  Based  Service  menggunakan  Google  Maps  API. InfoTekJar  (Jurnal Nasional
Informatika Dan Teknologi Jaringan), 4(1).
https://doi.org/10.30743/infotekjar.v4i1.1486
Oktopianto,  Y.,  Nabil,  M.  J.,  &  Arief,  Y.  M.  (2021).  SOSIALISASI  KESELAMATAN TRANSPORTASI JALAN PENGEMUDI GOJEK DI KOTA TEGAL. Kumawula : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 4(2), 242 – 248. https://doi.org/10.24198/kumawula.v4i2.33321
Oktopianto, Y., & Pangesty, S. (2021). Analisis Daerah Lokasi Rawan Kecelakaan Jalan Tol Tangerang-Merak. Jurnal Keselamatan Transportasi Jalan (Indonesian Journal of Road Safety), 8(1), 26 – 37. https://doi.org/10.46447/ktj.v8i1.301
Oktopianto, Y., Shofiah, S., Rokhman, F. A., Wijayanthi, K. P., & Krisdayanti, E. (2021). Analisis Daerah Rawan Kecelakaan (Black Site) Dan Titik Rawan Kecelakaan (Black Spot)  Provinsi  Lampung. Borneo Engineering : Jurnal Teknik Sipil , 5(1), 40 – 51. https://doi.org/10.35334/be.v5i1.1777 Pramesti, Y. T. (2020). Analisis Efektivitas Rambu Batas Kecepatan Dalam Mereduksi Kecepatan Kendaraan Bermotor. Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan.
Sholikhan, M., Prasetyo, S. Y. J., & Hartomo, K. D. (2019). Pemanfaatan WebGIS untuk Pemetaan  Wilayah  Rawan  Longsor  Kabupaten  Boyolali  dengan  Metode  Skoring dan  Pembobotan. Jurnal  Teknik  Informatika  Dan  Sistem  Informasi,  5(1). https://doi.org/10.28932/jutisi.v5i1.1588