Volume 5, Nomor 1, Januari-Juni 2023 e-ISSN: 2684-8988 p-ISSN: 2684-8996 DOI   : https://doi.org/10.31539/joting.v5i1.5115

## PENEGAKAN DIAGNOSA KEPERAWATAN PADA PASIEN GASTROESOFAGUS REFLUX DISEASE DENGAN APLIKASI SISTEM PAKAR FORWARD CHAINING
Vitta Margareth Philipus 1 , Lestari Sukmarini 2 , La Ode Rahman 3
Universitas Indonesia 1,2,3
Vittaphilipus@gmail.com 1

## ABSTRAK
Tujuan penelitian ini untuk melihat kegunaan  sistem pakar yang berbasis komputer dengan metode  forward  channing  untuk  mendeteksi  Gastroesofagus  Reflux  Disease  dan penerapannya  dalam  keperawatan.  Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam  penulisan literatur  review  ini  berdasarkan  pada  25  literatur  tahun  2018-2022.  Sistem  pakar  ini dijalankan  dengan  program  PHP  dan  MYSQL.  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  program Sistem Pakar Forward Chaining akan mendeteksi gastroesofagus reflux disease berdasarkan gejala  yang  diinput  ke  dalam  sistem  dan  menampilkan  rencana  intervensi  yang  bisa dilakukan  layaknya  seorang  pakar  namun  sistem  ini  belum  dapat  menampilan  100% diagnosa penyakit yang sesuai  karena memerlukan rangkaian pemeriksaan lain yang belum disusun  dalam  sistem.  Simpulan,  dengan  adanya  teknologi  expert  sistem  ini  tenaga kesehatan dan pengguna semakin terbantu dan mempersingkat waktu penegakan diagnosa penyakit dan perawatan yan dibutuhkan.
Kata Kunci: Sistem Pakar, Forward Chainning , Gastroesofagus Reflux Disease

## ABSTRACT
This  study  aimed  to  see  the  use  of  a  computer-based  expert  system  with  the  forward channeling  method  for  detecting  Gastroesophageal  Reflux  Disease  and  its  application  in nursing. The research method used in writing this literature review is based on 25 literature in  2018-2022.  This  expert  system  is  run  with  PHP  and  MYSQL  programs.  The  results  of this  study  are  that  the  Forward  Chaining  Expert  System  program  will  detect gastroesophageal  reflux  disease  based  on  the  symptoms  inputted  into  the  system  and display an intervention plan that can be carried out like an expert. Still, this system cannot show  100%  appropriate  disease  diagnosis  because  it  requires  a  series  of  other  tests  that still need to be put in the system. In conclusion, with this expert system technology, health workers  and  users  are  increasingly  assisted  and  shorten  the  time  required  for  disease diagnosis and treatment.
Keywords: Expert System, Forward Chaining, Gastroesophageal Reflux Disease

## PENDAHULUAN
Gastroesofagus reflux Disease adalah  suatu keadaan non fisiologis yang diakibatkan oleh  naiknya  asam  lambung  ke  kerongkongan    dan  esofagus  atau  dinamakan  refluks. Adanya reflux asam lambung ini akan muncul berbagai gejala yang tidak nyaman. Organ
yang terlibat saat reflux yaitu esofagus, laring, dan saluran nafas. GERD disebabkan oleh pola  kebiasaan  makan  seseorang,  asupan  makanan  tertentu  dan  kelemahan  otot  spingter lambung (Gyawali et al., 2018).
Kasus Gastroesofagus Reflux disease atau disebut GERD dalam sebuah penelitian di jepang  ditemukan  sebanyak  118  pasien  (usia  rata-rata  69,7  tahun,  50  laki-laki)  dengan Refux  Esophagitis  (RE)  dan  penyakit  refux  non-erosive  (NERD)  yang  menerima  terapi penekan asam lambung selama lebih dari 1 tahun (Momma et al., 2021).
Asam lambung yang keluar lambung akan mengiritasi dan membakar esofagus atau kerongkongan  sehingga  orang  yang  mengalaminya  akan  merasakan  panas  pada  dada (heartburn)  dan  leher  bahkan  tenggorokan.  Gejala  gerd  adalah  nyeri  atau  perih  pada lambung,  perut  kembung,  mual,  kadang  demam,  rasa makanan  kembali,  nyeri  di  ulu hati (Ota et al., 2021).
Saat  terjadi  reflux  asam  lambung  seseorang  akan  mengalami  mual  dan  muntah, kelelahan. Sesak napas, sakit telinga, dan sakit kepala muncul pada 4% pasien gerd  (N et al.,  2021).  Selain  itu  orang  dengan Gastoesofagus  Reflux  Disease mempunyai  tingkat kecemasan  yang  berbeda-beda.  Kecemasan  dengan  kategori  sangat  parah  memiliki persentase  sebesar  48,2%.  Sementara  untuk  kecemasan  tingkat  ringan  sampai  sedang dengan persentasi 57,2% (Putri, 2021).
Banyak  orang  di  Amerika  mengalami  GERD  dan  mencari  bantuan  medis.  Sekitar 25% dari janji ketemu dokter adalah karena masalah GERD sehingga pelayanan kesehatan harus memiliki panduan klinis berbasis bukti yang dapat mempersingkat waktu penegakan diagnosa  dan  pengobatan  (Ferguson,  2018).  Seiring  bertambahnya  populasi  manusia, semakin  penting  untuk  diagnosis  dini  dan  manajemen  optimal  pada  pasien  GERD  dan mengevaluasi  gejala  atipikal  adalah  kunci  utama  keberhasilan  pengobatan  (Otaki  &  Iyer, 2021).
Dunia kesehatan berkembang seiring dengan perkembangan teknologi dan informasi digital.  Ditemukannya  banyak  teknologi  berbasis  website  dan  komputer  untuk  membantu kinerja tenaga kesehatan di pelayanan kesehatan. Salah satunya dengan dirancangnya suatu program berbasis website yang dinamakan Expert System atau sistem pakar (Dewantika et al., 2022). Program ini merupakan salah satu dari kecerdasan buatan ( Artificial intelligence ) dengan berbasis website dan dijalankan dengan program PHP dan MYSLQ. Sistem pakar dirancang  untuk  meniru  kinerja  pakar  saat  bekerja.  Sistem  ini akan  mengolah  data  gejala penyakit  yang  dimasukan  dengan  cepat  untuk  menegakkan  diagnosa  penyakit,  diagnosa keperawatan  dan  merekomendasikan  intervensi  yang  bisa  dijadikan  solusi.  Kerja  dari program ini adalah saat pengguna melakukan penginputan data gejala kedalam sistem maka Program Siste pakar ini akan membantu menarik kesimpulan tentang diagnosa penyakit dan diagnosa keperawatan yang sesuai dengan gejala tersebut (Ansari & Prianto, 2021). Dalam hal ini sistem pakar tidak menggantikan peran tenaga kesehatan tetapi mempermudah kerja tenaga kesehatan dengan cara mempercepat penegakan diagnosa keperawatan (Putra, 2019)
Diagnosis  keperawatan  yang  ditegakkan  oleh  perawat  dalam  pelayanan  memiliki tingkat  kebenaran  dan  ketepatan  atau  keakuratan  yang  tinggi  tergantung  kepercayaan  diri perawat  dan  lama  pengalaman  kerja.  Sedangan  jika  penegakan  diagnosis  keperawatan berdasarkan  NANDA  akan  menjadi  berbeda  tingkat  keakuratan.  Dengan  demikian  sistem Pakar bisa membantu penegakan diagnosa sesuai dengn gejala yang ada (Nurjannah et al., 2017).    Sistem  pakar  ada  yang  berbasis  website  dan  ada  yang  berbentuk  aplikasi  untuk membantu aktivitas para pengguna melalui pengalaman dan pengetahuan yang dibutuhkan didalamnya.  Pada  perancangan  Sistem  Pakar  ini  telah  dilakukan  kombinasi  ukuran  dan patokan penetapan kesimpulan atau diagnosis layaknya seorang pakar (Putra, 2019)
Metode forward  chaining merupakan  salah  satu  dari  beberapa  metode  yang digunakan    didalam  Sistem  Pakar  untuk  mendeteksi  gejala  penyakit  yang  dialami  oleh pasien atau pengguna. Data ( rule ) yang digunakan dalam penginputan sistem berupa hasil wawancara  dengan  pakar  dibidangnya  seperti  dokter  spesialis  penyakit  dalam  dan gastrointestinal kemudian didesign dalam program komputer menjadi item gejala yang bisa di  klik  oleh  pengguna  dan  ditampilkan  dalam  sistem  (Lestari,  2018).  Pada  beberapa penelitian sebelumnya Penggunaan  Sistem Pakar dengan metode  Forward Channing  telah digunakan  untuk  mendeteksi  gejala  penyakit  hati,  penyakit  kulit,  penyakit  THT,  penyakit Asidosis Tubulus Renalis dengan tingkat akurasi pada penelitian (Ramadhani et al., 2020).
Dokter  dan  Perawat  di  rumah  sakit  mempunyai  beban  kerja  yang  banyak  dengan waktu yang sedikit sehingga membutuhkan teknologi untuk membantu sebagian Pekerjaan. Dengan  adanya    program  berbasis  website  dan  aplikasi  seperti  Sistem  Pakar  forward chaining  pengguna  bisa  dengan  cepat  mengakses  informasi  tentang  gejala  dan kemungkinan terdiagnosa  GERD serta Masalah Keperawatan yang muncul (Dewantika et al.,  2022).  Dengan  melihat  latar  belakang  ini  Peneliti  melakukan  Studi  Literatur  Review dengan tujuan untuk mengetahui kemampuan digital Sistem Pakar Forward Chaining dalam mendeteksi  penyakit  GERD  dan  diagnosis  keperawatan  berdasarkan  gejala  fisik  yang ditemukan.  sehingga  dapat  memberikan  intervensi  keperawatan  secara  tepat  untuk mengatasi masalah yang ada.
Jurnal penelitian yang telah ditelaah mempunyai perbedaan yaitu dari segi desain dan metodologi  yang  digunakan,  waktu  melakukan  penelitian  dan  banyaknya  sampel.  Untuk penelitian  yang  membahas  khusus Gastroesofagus  Reflux  Disease berfokus  untuk mengungkapkan gejala terbanyak  yang sering muncul pada kasus, menampilkan diagnosa keperawatan  dari  hasil  pendeteksian  gejala,  intervensi  keperawatan  yang  dilakukan  untuk mengatasi  masalah  keperawatan  dan  menghubungkannya  dengan  diagnosa  penyakit  lain yang menjadi faktor resiko maupun komplikasi. Sedangkan untuk penelitian yang meneliti dan  merancang  Digital  Sistem  pakar  Forward  chaining    lebih  berfokus  untuk  merancang aplikasi  berbasis  website  dan  aplikasi  dengan  memasukan  sejumlah  gejala  penyakit  dan keluhan  yang  didapatkan  dari  pakar  dan  tinjauan  pustaka  kedalam  sistem  supaya  bisa membaca  atau  memprediksi  diagnosa Gastroesofagus  Reflux  disease ,  diagnosa keperawatan,  intervensi  atau  solusi  kepada  pengguna  berdasarkan  masalah  yang  ada  dan pendokumentasian

## METODE PENELITIAN
Database  sebagai  tempat  pengambilan  sampel  penelitian  adalah Google  Scoolar, Clinical  keynursing  dan  Scopus .  Sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  setelah disaring  dan  diidentifikasikan  didapatkan  sebanyak  25  Jurnal  yang  memenuhi  kriteria Inklusi  yaitu  artikel  ilmiah  dan  jurnal  berbahasa  Indonesia  dan  bahasa  Inggris,  memuat tentang digital  sistem  pakar , metode  forward  chaining ,  penyakit  GERD  dan  penyakit lainnya,  artikel  ilmiah  dan  jurnal  yang  dipakai  dalam  rentang  waktu  5  tahun  terakhir. Sedangkan  jurnal  yang  hanya  menampilkan  abstrak  Tanpa Full  Text tidak  dipergunakan dalam penelitian ini .
Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah library research yaitu peneliti mengakses database penyedia Jurnal Nasional dan Internasional dengan mencari kata kunci dengan  teknik  MSH  ( Medical  Subject  Heading )  sistem  pakar, forward  chaining , gastroesofagus reflux disease dan mendapatkan 1526 jurnal dan artikel kemudian disaring sesuai kriteria inklusi dan mendapatkan 468 jurnal dan yang layak digunakan sebanyak 175
jurnal. Selanjutnya disaring lagi didapatkan 42 jurnal yang sesuai dengan topik. Kemudian di pilih 25 jurnal untuk menjadi sampel penelitian
Analisis data dilakukan dalam penelitian ini dengan cara masing-masing jurnal yang sudah terpilih ditelaah kemudian membuat ringkasan materi yang relevan dan menuangkan hasil  telaah menggunakan  bahasa  sendiri  ke  dalam  penulisan  Desain  dalam  Penelitian  ini menggunakan Literatur Review dengan berpedoman pada PRISMA Chart.
Gambar. 1 Prisma Chart

## HASIL PENELITIAN
Tabel. 1

## Hasil Analisis Literatur
No Identitas Penulis Metode Penelitian Hasil Penelitian 1 Ansari,  V.,  &  Prianto,  E. (2021). Ciptakan Rumah Ramah  Lingkungan  dengan Material  Dinding  Limbah  Fly Ash dan Bottom Ash (FABA) Eksperimen Aplikasi sistem pakar  dengan metode forward chaining bisa digunakan untuk mendeteksi gejala lambungg 2 Dewantika, P., Lubis, A. P., & Putri,  P.  (2022).  Penerapan Study Literasi Implementasi  sistem  berbasis website  sesuai  dan  bisa

## Identifikasi Literatur
Jurnal ditemukan dari 3 database ( n = 1526) Jurnal difilter awal ( n = 468) Jurnal Full Text yang layak digunakan ( n = 175 ) Jurnal yang sesuai Topik
( n =  42)
Jurnal mirip yang dibuang (n =  17 )
Jumlah artikel yang direview
(n = 25 ) Jurnal tidak sesuai inklusi n= 1058 Id ent if ika si Sc re eni ng In cl ude
Teknik Forward Chaining dan Certainty Factor untuk Mendeteksi Penyakit Gastroesophageal Reflux Disease (GERD) memprediksi kesimpulan akhir  sesuai  gejala  penyakit lambung secara akurat sebesar 81% 3 Kurniadi,  D.,  Mulyani,  A.,  & Rahayu, S. (2021). Implementasi Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Diagnosis Keperawatan  Penyakit  Stroke Infark Forward Chaining Perbandingan hasil Pengujian diagnosis pada sistem pakar memiliki akurasi 90 persen sehingga sistem pakar yang dirancang layak digunakan untuk diagnosis keperawatan stroke infark 4 Hamzah, H., & Erjinyuare, T. A. (2016). Rancang Bangun Sistem Dokumentasi Asuhan Keperawatan Bagi Tenaga Perawat dalam Mendiagnosa Pasien Eksperimen Rancangan perangkat lunak telah dilakukan dengan beberapa tahapan tahap analisa, rancangan, kode dan implementasi. perangkat lunak yang dikembangkan menggunakan program PHP dan DBMS MySQL 5 Momma,  E.,  Koeda,  M., Tanabe,  T.,  Hoshikawa,  Y.,
Hoshino,  S.,  Kawami,  N.,
Kawagoe,  T.,  Tatsuguchi,  A., Kaise,  M.,  &  Iwakiri,  K. (2021).  Relationship  between Gastroesophageal Reflux Disease (Gerd) and Constipation:  Laxative  Use  is Common in Gerd Patients Cross Sectional Ada hubungan antara GERD dengan sembelit dengan Frekuensi penggunaan pencahar secara signifikan lebih tinggi pada kelompok GERD (38,1%) dibandingkan kelompok non-GERD (21,3%) serta tidak ada perbedaan signifikan yang diamati dalam frekuensi dosis antara kelompok. 6 Ota, K., Takeuchi, T., Kojima, Y., Sugawara, N., Nishida, S., Iwatsubo, T., Kawaguchi, S., Harada, S., Tokioka, S., &
Higuchi, K. (2021). Outcomes of Endoscopic Submucosal
Dissection for
Gastroesophageal Reflux Disease (ESD-G) for
Medication-Refractory Gastroesophageal Reflux Disease: 35 Cases Underwent ESD-G Including 15 Cases Followed more Than 5 Years Eksperimen Ada peningkatan yang signifikan dalam penurunan gejala GERD setelah ESD-G 7 N, S., Das, C., Michael, J., & Vincent, J. (2021). Smoking, Diabetes Mellitus, and Obesity as Risk Factors of Gastroesophageal Reflux Disease and Extraesophageal Symptoms of Gastroesophageal Reflux Disease: A Case-Control Study A Case-Control Study Merokok dan DM ditemukan sebagai faktor risiko terjadinya GERD berdasarkan OR dengan CI 95% 8 Wang, L., Wang, G., Li, L., Fan, X., Liu, H., Sun, Z., Han, Cross Sectional Terdapat hubungan antara Reflux Laringofaringeal dan
H., Li, B., Ding, R., & Wu, W. (2020). Relationship between Laryngopharyngeal Reflux Disease and Gastroesophageal Reflux
Disease Based on Synchronous Esophageal and Oropharyngeal Dx-pH monitoring Reflux Gastroesofagus 9 Lestari, D. A. (2018). Aplikasi Pendeteksi Penyakit Lambung Menggunakan Metode Forward Chaining Eksperimen Tercipta sebuah aplikasi berbasis web dengan program Php dan MYSQL untuk mendeteksi penyakit lambung yang bisa digunakan oleh pengguna 17-50 tahun 10 Choi, J. M., Yang, J. I., Kang, S. J., Han, Y. M., Lee, J., Lee, C., Chung, S. J., Yoon, D. H., Park, B., & Kim, Y. S. (2018).
Association Between Anxiety and Depression and Gastroesophageal Reflux Disease: Results From a Large Cross-sectional Study Cross Sectional Terdapat hubungan yang signifikan antara GERD dengan kecemasan  OR 1,89; 95% CI, 1,53-2,33, p = 0,001.
GERD juga memiliki hubungan yang signifikan dengan depresi  OR yang disesuaikan, 221; 95% CI, 1,75-2,80 p= 0,001
Berdasarkan  tabel  1  menunjukkan  bahwa  rata-rata  ada  hubungan  antara  GERD dengan sembelit dengan Frekuensi penggunaan pencahar secara signifikan lebih tinggi pada kelompok  GERD  (38,1%)  dibandingkan  kelompok  non-GERD  (21,3%)  serta  tidak  ada perbedaan  signifikan  yang  diamati  dalam  frekuensi  dosis  antara  kelompok.  Perbandingan hasil  Pengujian  diagnosis  pada  sistem  pakar  memiliki  akurasi  90  persen  sehingga  sistem pakar yang dirancang layak digunakan untuk diagnosis keperawatan stroke infark

## PEMBAHASAN
Sebagian besar Pasien GERD berada pada kelompok usia 40-49 tahun. Sekitar 59% adalah  laki-laki.  Sekitar  14%  adalah  perokok  dan  25%  adalah  penderita  diabetes.  Atau untuk  merokok,  DM,  dan  obesitas  berturut-turut  adalah  3,706,  5,571,  dan  3,618.  Sekitar 28% pasien GERD mudah lelah (N et al., 2021). GERD juga mempunyai hubungan dengan Laringoparingeal  Reflux  dalam  penelitian di  China  sebanyak  41  pasien  positif  untuk  RSI dan  Gerd-Q.  Selain  itu,  64,0%  (73/114)  pasien  LPRD  didiagnosis  dengan  LPRD  murni tanpa GERD dan 33,6% (41/122) pasien GERD memiliki LPRD menurut skor skala terkait refluks (Wang et al., 2020)
Pengkajian  keperawatan  yang  dilakukan  untuk  pasien  dengan  GERD  didapati gangguan pada 2 aspek yaitu fisik dan Psikis. Gejala yang ditimbulkan secara fisik  adalah regurgitasi berulang terutama setelah makan, kegagalan untuk menambah berat badan, lekas marah,  masalah  makan,  episode  berhenti  bernapas  selama  lebih  dari  20  detik,  atau komplikasi  pernapasan,  keseimbangan  elektrolit,  dan  penurunan  berat  badan  (Ferguson, 2018).  keluhan  terbanyak  yang  mendesak  penderita  mencari  pelayanan  kesehatan  adalah heartburn  (24,6%)  ,  nyeri  ulu  hati  (33,3%),  mual  (15,8%),  muntah  (14,0%),  kembung sebanyak 5,3% (Tarigan & Pratomo, 2019). Sedangkan dampak psikis yang sering muncul pada    pasien  dengan  GERD  adalah  masalah  Kecemasan.  Perasaan  cemas  dan  takut  mati semakin  meningkat  dalam  pikiran  pasien  sehingga  memicu  penurunan    tekanan  spingter esophageal  yang  menyebabkan  peningkatan  sekresi  asam  lambung.  Disamping  itu,  efek
psikis  yang  terjadi  seiring  dengan  kecemasan  yaitu  menurunnya  kualitas  hidup  pasien, tampak stress dalam waktu yang lama dan mempengaruhi mental pasien (Putri, 2021).
Kecemasan  dan  depresi  terbukti  memainkan  peran  penting  dalam  terjadinya  GERD dan berdampak pada penurunan Kualitas hidup pasien. Dari data penelitian yang dilakukan terhadap  258  subjek  Sebanyak  107  (41,4%)  partisipan  mengalami  depresi,  89  (34,4%) partisipan  mengalami  kecemasan,  dan  70  (27,13%)  mengalami  depresi  sekaligus kecemasan. Depresi dan kecemasan secara signifikan lebih tinggi pada pasien GERD dan nyeri dada (Mohammad et al., 2019).
Sistem  Pakar  dengan  Metode  forward  chaining  dapat  mendeteksi  Penyakit Gestroesophageal  Refluks  Disease (GERD)  dengan  melakukan  penelusuran  fakta/gejala. sistem  ini  dibuat  dinamis  sehingga  jika  ada  perubahan  atau  penambahan  gejala  terhadap Penyakit  Gestroesophageal  Refluks  Disease (GERD)  dapat  dilakukan  dengan  mudah (Dewantika et al., 2022).
Sistem  pakar  telah  diujicobakan  ternyata  sistem  ini  dapat  bekerja  dengan  baik  dan memberikan kesimpulan diagnosa penyakit dengan gejala fisik dan psikis sekaligus dengan solusi  pengobatan  dan  intervensi  yang  dapat  diberikan.  sebaliknya  jika  jawaban  tidak memenuhi syarat atas gejala yang ditanyakan sistem kepada pengguna, maka sistem akan memberikan  kesimpulan  bahwa  gejala  tidak  terdeteksi  (Ansari  &  Prianto,  2021).  Pada Aplikasi  yang  dihasilkan  dari  penelitian  Lestari  (2018)  penggunaan  sistem  pakar mempunyai beberapa tampilan saat mengakses sistem menggunakan website atau aplikasi seperti yang di tampilkan dibagan dibawah ini:

## SISTEM PAKAR
Halaman Login Halaman Pendaftaran User & Password Hasil Diagnosis Gejala Solusi & intervensi Daftar Pertanyaan Diagnosis Halaman Konsultasi
Dari  penelitian  Lestari  (2018)  mekanisme  metode  Forward  Chaining  untuk  Sistem Pakar penyakit GERD memiliki tahapan yang sederhana yaitu menampilkan halaman login, menampilkan halaman user dan password . Pengguna yang baru pertama kali menggunakan sistem ini harus melakukan pendaftaran akun baru dengan mengisi data user dan password Selanjutnya  login  dengan  menggunakan  user  dan  password  yang  sudah  dibuat, menampilkan  pendaftaran  user  yang  akan  melakukan  konsultasi,  menampilkan  lagi halaman  baru  yang  menyajikan    pertanyaan  diagnosis.  Item  pertanyaan  pengujian  yang harus diklik dan dijawab dengan pilihan jawaban Ya atau Tidak oleh pengguna yang diduga mengalami Gastroesofagus  Reflux  Disease .  Mengeluarkan  diagnosa  Penyakit  Gerd  jika sesuai dengan gejala atau menampilkan pernyataan tidak mengalami GERD. Menampilkan solusi dan intervensi dari diagnosa yang ditampilkan.
Digital  Sistem  pakar  dalam  penerapan  asuhan  keperawatan  pernah  teliti dikembangkan oleh Hamzah & Erjinyuare (2016) yang awalnya dimulai dengan mengelola basis data seperti domain, kelas, tipe kelas, diagnosa, batasan karakteristik dan faktor yang mempengaruhi. Selanjutya pada sistem akan dilakukan pengelolaan data dengan 5 tahapan yaitu;  1)  Pendefenisian  domain  sesuai  dengan  pedoman  pada  buku  pada  NANDA;  2) Pengkajian  pasien  melalui  wawancara  dengan  mencatat  batasan  karakteristik;  3) Menampilkan  hasil  diagnosis  keperawatan  berdasarkan  hasil  interview;  4)  Menampilkan rencana intervensi keperawatan; 5) Menampilkan tujuan intervensi keperawatan.
Pengujian  dan  perbandingan  diagnosa  keperawatan  yang  dikeluarkan  oleh  sistem pakar dan oleh perawat secara sesungguhnya telah dilakukan terhadap 10 sampel perawat melalui  Blackbox  yang  tersimpan  didalam  sistem.  Hasilnya  bahwa  keakuratan  penetapan diagnosa oleh sistem pakar sebesar 90% dengan demikian digital Sistem Pakar membawa keuntungan utuk perawat karena sistem ini bekerja lebih cepat dari manusia, meminimalisir tingkat kesalahan meningkatkan kualitas pekerjaan dan menambah pengalaman bagi yang mengoperasikannya (Kurniadi et al., 2021).
Digital  Sistem  Pakar  yang  berupa  aplikasi  dapat  membantu  Perawat  yang menggunakan aplikasi ini untuk pendeteksian diagnosa penyakit dan masalah keperawatan. sistem ini akan menampilkan apa saja gejala yang telah diinputkan oleh pengguna tersebut (Cahyana  &  Simanjuntak,  2020).  Sistem  pakar  berbasis  web  dengan  metode  forward chaining  mempunyai kemampuan layaknya seorang pakar dalam memberikan solusi dan intervensi saat terdeteksi gejala penyakit. Tampilan interface sederhana sehingga pengguna dapat  dengan  mudah  berinteraksi  dengan  sistem.  Hasil  pengujian  validitas  menunjukkan tingkat  akurasi  sistem  yang  dibuat  sebesar  94%  dengan  menggunakan  100  data  uji  coba (Ramadhani et al., 2020). Sistem juga menyediakan tahapan dokumentasi yang mempunyai manfaat  bagi  pengguna    yaitu  dengan  menyimpan  catatan  pengguna  tentang  riwayat antarmuka  dengan  sistem,  source  kode.  Disamping  itu  ada  tahapan  maintenance  atau pemeliharaan untuk merawat sistem yang sudah diciptakan (Kurniadi et al., 2021).
Berdasarkan gejala GERD yang terdeteksi pada digital sistem pakar forward chaining ini  memungkinkan  munculnya  beberapa  masalah  keperawatan  yaitu  nyeri,  hipertermi, ansietas, defisit nutrisi, nausea. Diagnosa keperawatan yang muncul pada pasien pun bisa berbeda-beda  sesuai  gejala  yang  ditampilkan  sehingga  intervensi  keperawatan  yang direncanakan  untuk  dilakukan  pasien  pun  berbeda-beda.  Perawat  akan  memberikan perlakuan  berdasarkan  pengetahuan  dan  pedoman  yang  tertera  pada  berbagai  referensi untuk  mengatasi  masalah  keperawatan  yang  ada.  Intervensi  keperawatan  yang  dilakukan mencakup aspek fisik dan psikis pasien (Elyta et al., 2022)
Setelah menggunakan digital sistem pakar forward chaining untuk mendeteksi gejala fisik  dan  diagnosa  penyakit  GERD  maka  perawat  dapat  melakukan  intervensi  dengan
teknik relaksasi napas dalam untuk meringankan gejala nyeri dan kecemasan (Nur, 2021). Perawat  juga  dapat  memberikan  pendidikan  kesehatan  bagi  pengguna  yang  terdeteksi GERD  untuk  menghindari  makanan  besar,  pedas  dan  berlemak,  dan  memulai  tindakan pencegahan  di  malam  hari    dengan  cara  meninggikan  kepala  tempat  tidur,  menghindari makan setidaknya 3 jam sebelum tidur dan mengikuti pedoman untuk kebiasaan tidur yang baik. Jika intervensi yang dilakukan rutin maka masalah seperti nyeri dada, heartburn dan kecemasan bisa berangsur berkurang bahkan hilang (Sandhu & Fass, 2018)
Diagnosa  keperawatan  yang  ditampilkan  sistem  pakar  harus  didokumentasikan. Digital  sistem  pakar  telah  membantu  perawat  dalam  pendokumentasian  keperawatan. Penelitian yang dilakukan di IGD RSU Doris Sylvanus Palangka Raya didapatkan bahwa digital sistem pakar berbasis website efektif dalam peningkatan kelengkapan dan ketepatan dokumentasi  keperawatan  dengan  nilai  mean  57,24  dan  standar  deviasi  diangka  12,04 dengan hasil uji wilcoxon p value 0,002 < a 0.05 (Suryagustina et al., 2019).

## SIMPULAN
Gastroesofagus Reflux Disease mempunyai sejumlah gejala yang berbeda pada setiap orang  sehingga  sulit  bagi  orang  awam  untuk  membedakan  dan  memprediksinya.  Dari sejumlah penelitian yang sudah dilakukan jika pengenalan gejala dilakukan sejak awal dan merencanakan penanganan sedini mungkin terhadap masalah keperawatan yang ada maka Gastroesofagus Reflux Disease jarang menimbulkan komplikasi. Jika gejala yang dirasakan cukup  membuat  tidak  nyaman  dan  menurunkan  kualitas  hidup  pasien  maka  pasien  bisa menempuh  salah  satu  jalur  operasi  yaitu  dengan  diseksi  untuk  mempersempit  bukaan Esofagus.

## SARAN
Adanya  perkembangan  teknologi  dan  dirancangnya  digital  Sistem  Pakar  Forward Chaining  sangat  membantu  pengguna  untuk  mengenal  gejala Gastroesofagus  Reflux Disease serta  memberikan  solusi  sebelum  mencari  pertolongan  lanjutan  ke  Pelayanan Kesehatan.

## DAFTAR PUSTAKA
Ansari,  V.,  &  Prianto,  E.  (2021).  Ciptakan  Rumah  Ramah  Lingkungan  dengan  Material Dinding  Limbah  Fly  Ash  dan  Bottom  Ash  (FABA). Prosiding  Seminar  Nasional Sains dan Teknologi , 1-6.
https://publikasiilmiah.unwahas.ac.id/index.php/PROSIDING_SNST_FT/article/down load/4972/3827
Cahyana, M. A. K., & Simanjuntak, P. (2020). Aplikasi Sistem Pakar untuk Mendiagnosis Penyakit Kusta dengan Metode Forward Chaining. Computer and  Science Industrial Engineering (COMASIE) , 3 (1), 31–37. https://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/comasiejournal/article/view/1703
Dewantika, P., Lubis,  A. P., & Putri, P. (2022). Penerapan Teknik Forward Chaining dan Certainty  Factor  untuk  Mendeteksi  Penyakit  Gastroesophageal  Reflux  Disease (GERD). Building  of  Informatics,  Technology  and  Science  (BITS) , 3 (4),  696–703. https://doi.org/10.47065/bits.v3i4.1439
Elyta, T., Oxyandi, M., & Cahyani, R. A. (2022). Penerapan Teknik Relaksasi Nafas Dalam terhadap  Penurunan  Intensitas  Nyeri  pada  Asuhan  Keperawatan  Pasien  Gastritis.
Jurnal Kesehatan : Jurnal Ilmiah Multi Sciences , 11 (2), 136–147. https://doi.org/10.52395/jkjims.v11i2.335
Ferguson,  T.  D.  (2018).  Gastroesophageal  Reflux:  Regurgitation  in  the  Infant  Population.
Critical Care Nursing Clinics of North America , 30 (1), 167–177. https://doi.org/10.1016/j.cnc.2017.10.015
Gyawali, C. P., Kahrilas, P. J., Savarino, E., Zerbib, F., Mion, F., Smout, A. J. P. M., Vaezi, M.,  Sifrim,  D.,  Fox,  M.  R.,  Vela,  M.  F.,  Tutuian,  R.,  Tack,  J.,  Bredenoord,  A.  J., Pandolfino,  J.,  &  Roman,  S.  (2018).  Modern  diagnosis  of  GERD:  the  Lyon Consensus. Gut, 67 (7), 1351–1362. https://doi.org/10.1136/gutjnl-2017-314722 Hamzah,  H.,  &  Erjinyuare,  T.  A.  (2016).  Rancang  Bangun  Sistem  Dokumentasi  Asuhan
Keperawatan  Bagi  Tenaga  Perawat  dalam  Mendiagnosa  Pasien. Jurnal  Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan , 2 (3), 206–212.
https://doi.org/10.33197/jitter.vol2.iss3.2016.109
Kurniadi, D., Mulyani, A., & Rahayu, S. (2021). Implementasi Metode Forward Chaining Pada  Sistem  Pakar  Diagnosis  Keperawatan  Penyakit  Stroke  Infark. Aiti , 17 (2),  104– 117. https://doi.org/10.24246/aiti.v17i2.104-117
Lestari,  D.  A.  (2018). Aplikasi  Pendeteksi  Penyakit  Lambung  Menggunakan  Metode Forward Chaining . Universitas Teknologi Yogyakarta. http://eprints.uty.ac.id/id/eprint/933 Mohammad, S., Chandio, B., Soomro, A. A., Lakho, S., Ali, Z., Soomro, Z. A., & Shaukat, F. (2019). Depression and Anxiety in Patients with Gastroesophageal Reflux Disorder with and Without Chest Pain. Cureus , 11 (11), 8–11.
https://doi.org/10.7759/cureus.6103
Momma, E., Koeda, M., Tanabe, T., Hoshikawa, Y., Hoshino, S., Kawami, N., Kawagoe, T.,  Tatsuguchi,  A.,  Kaise,  M.,  &  Iwakiri,  K.  (2021).  Relationship  between Gastroesophageal Reflux Disease (Gerd) and Constipation: Laxative Use is Common in  Gerd  Patients. Esophagus , 18 (1),  152–155.  https://doi.org/10.1007/s10388-020- 00770-5
N, S., Das, C., Michael, J., & Vincent, J. (2021). Smoking, Diabetes Mellitus, and Obesity as Risk Factors of Gastroesophageal Reflux Disease and Extraesophageal Symptoms of  Gastroesophageal  Reflux  Disease:  A  Case-Control  Study. National  Journal  of Physiology, Pharmacy and Pharmacology , 12 (1), 1.
https://doi.org/10.5455/njppp.2022.12.08277202106082021
Nur, M. P. (2021). Penerapan Asuhan Keperawatan Keluarga pada Pasien Gastritis dalam Pemenuhan Kebutuhan Rasa Nyaman. Alauddin Scientific Jurnal of Nursing , 2 (2), 75- 83. https://doi.org/10.24252/asjn.v2i1.20199
Nurjannah, I., Pamungkas, D R., & Warsini, S. (2017). Perbandingan antara Diagnosis yang Sering  Ditegakkan  dan  Possible  Diagnosis  yang  Diprediksikan  oleh  Perawat  pada Klien dengan Gangguan Jiwa. Jurnal Keperawatan Klinis dan Komunitas , 1 (1), 8–15. https://doi.org/10.22146/jkkk.29011
Ota, K., Takeuchi, T., Kojima, Y., Sugawara, N., Nishida, S., Iwatsubo, T., Kawaguchi, S., Harada, S., Tokioka, S., & Higuchi, K. (2021). Outcomes of Endoscopic Submucosal Dissection for Gastroesophageal Reflux Disease (ESD-G) for  Medication-Refractory Gastroesophageal  Reflux  Disease:  35  Cases  Underwent  ESD-G  Including  15  Cases Followed more Than 5 Years. BMC Gastroenterology , 21 (1), 1–9.
https://doi.org/10.1186/s12876-021-02022-x Otaki, F., & Iyer, P. G. (2021). Gastroesophageal Reflux Disease and Barrett Esophagus in the Elderly. Clinics in Geriatric Medicine , 37 (1), 17–29.
https://doi.org/10.1016/j.cger.2020.08.003
Putra,  H.  W.  (2019).  Sistem  Pakar  Diagnosis  Penyakit  Ginjal  dengan  Metoda  Forward Chaining. Jurnal Sains dan Informatika , 5 (1), 7. https://doi.org/10.22216/jsi.v5i1.4081 Putri,  C.  N.  A.  (2021). Hubungan  antara  Intensitas  Sholat  dan  Kecemasan  pada  Pasien Gastroesophageal  Reflux  Disease  (GERD). Universitas  Islam  Indonesia. https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/31722
Ramadhani, T. F., Fitri, I., & Handayani, E. T. E. (2020). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit ISPA  Berbasis  Web  dengan  Metode  Forward  Chaining. JOINTECS  (Journal  of Information Technology and Computer Science) , 5 (2), 81.
https://doi.org/10.31328/jointecs.v5i2.1243
Sandhu, D. S., & Fass, R. (2018). Current Trends in the Management of Gastroesophageal Reflux Disease. Gut and Liver , 12 (1), 7–16. https://doi.org/10.5009/gnl16615
Suryagustina, S., Tambunan, L. N., & Awan, R. V. (2019). Efektifitas Asuhan Keperawatan Gawat Darurat Terintegrasi Berbasis Aplikasi Web Sistem Pakar terhadap Ketepatan dan  Kelengkapan  Dokumentasi. Dinamika  Kesehatan  Jurnal  Kebidanan  dan Keperawatan , 10 (2), 867–881. https://doi.org/10.33859/dksm.v10i2.482
Tarigan,  R.,  &  Pratomo,  B.  (2019).  Analisis  Faktor  Risiko  Gastroesofageal  Refluks  di RSUD  Saiful  Anwar  Malang. Jurnal  Penyakit  Dalam  Indonesia , 6 (2),  78. https://doi.org/10.7454/jpdi.v6i2.306
Wang, L., Wang, G., Li, L., Fan, X., Liu, H., Sun, Z., Han, H., Li, B., Ding, R., & Wu, W. (2020). Relationship between Laryngopharyngeal Reflux Disease and
Gastroesophageal  Reflux  Disease  Based  on  Synchronous  Esophageal  and Oropharyngeal Dx-pH monitoring. American Journal of Otolaryngology  - Head and Neck Medicine and Surgery , 41 (3), 102441. https://doi.org/10.1016/j.amjoto.2020.102441