## POLA TANAM DAERAH IRIGASI KANAN BENDUNG BENANAIN DI KABUPATEN MALAKA
Hironimus A. K. Siarai 1 ( agungsiarai@gmail.com ) I Made Udiana 2 ( imadeudiana10@gmail.com )
Wilhelmus Bunganaen 3 (wilembunganaen@yahoo.co.id)

## ABSTRAK
Malaka  adalah  salah  satu  kabupaten  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  (NTT)  yang  terletak  di Bagian  Selatan  Pulau  Timor.  Secara  keseluruhan  wilayahnya  terbentang  seluas  1.160,63  km 2 , dengan  kepadatan  penduduk  mencapai  170  Km 2 /jiwa  (Badan  Pusat  Statistik,  Malaka  dalam angkah  2018).  Pertumbuhan  penduduk  yang  besar  dan  curah  hujan  rata-rata/bulan  yang  sedikit yaitu 113,94 mm (BMKG, Lasiana 2019) menyebabkan munculnya masalah kebutuhan pangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui mengetahui pola tanam pada Daerah Irigasi Benanain yang efisien sesuai dengan keseimbangan air yang terjadi antara debit andalan dan kebutuhan air irigasi.  Perhitungan  evapotranspirasi  potensial  menggunakan  Metode  Penman-Monteith sedangkan besar debit andalan dihitung berdasarkan Metode DR F.J. Mock sesuai kondisi tahun basah  (R 20 ),  tahun  normal  (R 50 ),  tahun  kering  (R 80 ).  Besar  kebutuhan  air  irigasi  dihitung menggunakan  metode  yang  tersedia  pada  Kriteria  Perencanaan  Irigasi  (Direktorat  Jenderal Sumber Daya Air, 2010) sesuai dengan pola tanam yang direncanakan dan luas areal yang dapat diairi.  Besar  neraca  air  dihitung  berdasarkan  selisih  antara  debit  andalan  dengan  kebutuhan  air irigasi.
Kata  kunci:  Benanain,  Curah  Hujan,  Evapotranspirasi,  Debit  Andalan,  Neraca  Air,  Pola Tanam

## ABSTRACT
Malaka is a district in the Province of Nusa Tenggara Timur (NTT), located in the southern part of  Timor  Island.  Overall,  the  area  spans  1,160.63  km 2 ,  with  a  population  density  of  170  km 2 / person (Central Statistics Agency, Malacca in step 2018). The large population growth and the low average / month rainfall of 113.94 mm (BMKG, Lasiana 2019) have caused problems in the need for food. This study aims to determine the cropping pattern in the Benanain Irrigation Area which  is  efficient  in  accordance  with  the  water  balance  that  occurs  between  the  mainstay discharge and the need for irrigation water. The calculation of potential evapotranspiration uses the  Penman-Monteith  method  while  the  reliable  discharge  size  is  calculated  based  on  the  DR F.J.  Mock  according  to  conditions  of  wet  year  (R 20 ),  normal  year  (R 50 ),  dry  year  (R 80 ).  The amount  of  irrigation  water  demand  is  calculated  using  the  methods  available  in  the  Irrigation Planning  Criteria  (Directorate  General  of  Water  Resources,  2010)  according  to  the  planned cropping  pattern  and  the  area  that  can  be  irrigated.  The  water  balance  is  calculated  based  on the difference between reliable discharge and irrigation water needs.
Keywords:  Benanain,  Rainfall,  Evapotranspiration,  Mainstay  Discharge,  Water  Balance, Planting Pattern

## PENDAHULUAN
Malaka  adalah  sebuah  kabupaten  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  (NTT)  yang  terletak  di bagian  Selatan  Pulau  Timor.  Kabupaten  Malaka  merupakan  hasil  pemekaran  dari  Kabupaten Belu.  Hasil  pemekaran  tersebut  mencakup  12  kecamatan.  Penduduk  Malaka  tahun  2016
1 Program Studi Teknik Sipil, FST Undana;
2 Program Studi Teknik Sipil, FST Undana;
3 Program Studi Teknik Sipil, FST Undana.
kepadatan di Kabupaten  Malaka mencapai 170 Km 2 /jiwa (Badan Pusat Statistik, Malaka dalam angkah  2018).  Pertumbuhan  penduduk  yang  besar  dan  curah  hujan  rata-rata/bulan  yang  sedikit yaitu  113,94  mm.  menyebabkan  munculnya  masalah  kebutuhan  pangan.  Untuk  itu  pemerintah pusat  melalui  membangun  sebuah  daerah  irigasi  di  Kabupaten  Malaka  sebagai  upaya  dalam memaksimalkan potensi sumber daya air yang ada, sehingga dapat memenuhi kebutuhan pangan masyarakat.  Salah  satu  daerah  irigasi  yang  ada  di  Kabupaten  Malaka  adalah  Daerah  Irigasi Benanain.  Daerah  Irigasi  Benanain  memiliki  memiliki  saluran  irigasi  sepanjang  180  Km.  yang mampu mengairi 15.000 Ha lahan produktif di wilayah tersebut, dimana 10.000 Ha adalah lahan basah.  Hingga  saat  ini  penerapan  pola  tanam  dalam  memanfaatkan  potensi  sumber  daya  air Bendung  Benanain  yang  tersedia  belum  efisien  karena  di  Wilayah  Kecamatan  Malaka  Tengah dan  6  kecamatan  lainnya,  sampai  tahun  2010  setelah  Daerah  Irigasi  Benanain  dibangun  masih termasuk  dalam  kawasan  prioritas  rawan  pangan  nomor  satu  menurut  Food  Security  and Vulnerability  Atlas.  Untuk  itu  perlu  diteliti  lagi  pola  tanam  yang  efisien  pada  Daerah  Irigasi Benanain, ditinjau dari pemanfaatan debit andalan dengan kebutuhan air irigasi sawah.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Curah Hujan

## Defenisi Curah Hujan
Curah hujan merupakan jumlah air yang jatuh di permukaan tanah datar selama periode tertentu yang diukur dengan satuan di atas permukaan horizontal bila tidak terjadi evaporasi, run off dan infiltrasi (Mangostina, 2010).

## Analisis Curah Hujan Wilayah
Pada perhitungan hidrologi untuk suatu DAS digunakan perhitungan hujan rata-rata yang terjadi pada  DAS  tersebut,  dengan  perhitungan  hujan  rata-rata  maka  hujan  yang  terjadi  terdistribusi merata  pada  suatu  DAS.  Perhitungan  hujan  rata-rata  pada  DAS  dapat  menggunakan  beberapa metode perhitungan sebagai berikut:
1. Metode Rata-Rata Aritmatik (Aljabar)
Perhitungan hujan rata-rata metode aritmatik dengan membagi rata jumlah dari hasil pencatatan Pos Hujan yang ada pada daerah aliran sungai sehingga dapat dirumuskan sebagai berikut:
P = 1/n (P1 + P2 + … + Pn) (1) Dimana P        : Rata-rata curah hujan wilayah n     : Jumlah pos hujan pengamat
P1,P2,.,Pn : Curah hujan pada pos hujan.

## 2. Metode Poligon Thiessen
Pada  perhitungan  Metode  Poligon  Thiessen  dengan  cara  memperhitungkan  bobot  dari  masing- maing  pos  hujan  yang  mewakili  luasan  disekitarnya.  Suatu  luasan  yang  berada  didalam  DAS dianggap  hujan  merupakan  sama  dengan  huajn  yang  terjadi  pada  pos  hujan  yang  terdekat, sehingga hujan yang tercatat mewakili luasan tersebut.
n n n A A A P A P A P A + + + + + + .... .... = P 2 1 2 2 1 1 (2)
Dimana P                  = Rata-rata curah hujan wilayah A1,A2,..An = Luas pengaruh pada pos hujan P1,P2,.,Pn   = Curah hujan pada pos hujan
3. Metode Isohyet
Isohyet  merupakan  garis  kontur  yang  menghubungkan  tempat-tempat  yang  mempunyai  jumlah hujan  yang sama. Pada  metode  Isohyet, dianggap bahwa hujan pada suatu daerah di antara dua garis  Isohyet  adalah  merata  dan  sama  dengan  nilai  rata-rata  dari  kedua  garis  Isohyet tersebut,maka perhitungan pada Metode Isohyet dirumuskan sebagai berikut:
n d d n d d d d A A A A A A d + + + + + + = + + +
.... .... 2 1 ) 2 ( ) 2 ( 2 ) 2 ( 1 2 1 2 1 1 2 1 (3)
Dimana: d                    = Rata-rata curah hujan A1,A2,..An   = Luas pengaruh pada pos hujan d1,d2,.,dn      = Curah hujan pada pos hujan

## Hujan Andalan
Curah hujan andalan adalah curah hujan rerata daerah minimum dengan kemungkinan terpenuhi yang  sudah  ditentukan  dan  dapat  dipakai  untuk  keperluan  menajemen  irigasi,  PLTA,  dll.  tiga variasi  curah  hujan  Tahun  Basah,  Tahun  Normal,  dan  Tahun  Kering  (Sosrodarsono,  Hidrologi Untuk Pengairan, 1976) .
Dalam  penentuan  3  variasi  curah  hujan  andalan  menggunakan  langkah-langkah  perhitungan probabilitas sebagai berikut (Radja, 2018)
1. Tabulasikan data curah hujan bulanan yang ada
2. Atur data curah hujan bulanan dalam urutan nilai yang menurun
3. Hitung peluang kejadian setiap curah hujan bulanan dengan Persamaan Weibull:
x100 1 N m P + =
(4)
Dimana: P  = Peluang kejadian m  = Nomor urut N  = Jumlah data
Interpolasi untuk mendapatkan nilai curah hujan tahunan terlampaui 20%, 50%, dan 80%

## Hujan Efektif
Hujan  efektif  adalah  curah  hujan  yang  jatuh  selama  masa  tumbuh  tanaman,  yang  dapat digunakan  untuk  memenuhi  air  konsumtif  tanaman,  dan  diharapkan  terjadi  selama  satu  musim tanam  berlangsung  (Sosrodarsono,  1983)  .  Besarnya  curah  hujan  efektif  untuk  tanaman  padi ditentukan  dengan  70%  dari  curah  hujan  rerata  bulanan  dengan  kemungkinan  kegagalan  20% atau  curah  hujan  R 80 ,  kemungkinan  kegagalan  50%  atau  curah  hujan  R 50 ,  dan  kemungkinan kegagalan 80% atau curah hujan R 20 Curah hujan efektif diperoleh dari 70% nilai Rn per periode waktu pengamatan dengan persamaan (Direktorat Jenderal Sumber Daya Air, 2010) berikut:
Repadi = Rn x 0,7 (5) Dimana:
Repadi = Curah hujan untuk tanaman padi (mm/hri)
Rn        = Tingkat hujan yang terjadi dengan tingkat kepercayaan n% (mm)
Besarnya  curah  hujan  efektif  untuk  tanaman  palawija  ditentukan  dengan  50%  dari  curah  hujan rerata bulanan
Re = Rn x 0,5
Dimana: Re = Curah hujan untuk tanaman palawija (mm/hri) Rn = Tingkat hujan yang terjadi dengan tingkat kepercayaan n% (mm)

## Evapotranspirasi Potensial
Evapotranspirasi  merupakan  gabungan  dari  proses  evaporasi  dan  transpirasi.  Evaporasi  adalah penguapan  air  dari  permukaan  air,  tanah  dan  bentuk  permukaan  bukan  vegetasi  lainnya  oleh proses  fisika  (Asdak,  2014)  sedangkan  transpirasi  adalah  penguapan  air  dari  daun  dan  cabang tanaman  melalui  pori-pori  daun  oleh  proses  fisiologi  (Asdak,  2014).  Evapotranspirasi  potensial merupakan  proses  evapotranspirasi  yang  terjadi  pada  kondisi  dimana  hanya  dipengaruhi  oleh kondisi  iklim  dan  tidak  dipengaruhi  oleh  keadaan  yang  sebenarnya.  Rumus  yang  menjelaskan evapotranspirasi acuan secara teliti adalah rumus Penman-Monteith, yang pada tahun 1965 oleh FAO (Hadisusanto, 2011) yang diuraikan sebagai berikut:
ETo = ( ) ( ) 2 2 34 . 0 1 273 900 408 0 u e e u T Rn . a s + + ∆ − + + ∆ γ γ (7)
Dimana: ETo = Evapotranspirasi acuan (mm/hari), = Kurva kemiringan tekanan uap (kPa/oC), Rn = Radiasi netto pada permukaan tanaman (MJ/m2/hari),
γ = Konstanta psychrometric (kPa/oC),
T  = Temperatur harian rata-rata pada ketinggian 2 m (oC), u2 = Kecepatan angin pada ketinggian 2 m (m/s),
es  = Tekanan uap jenuh (kPa),
ea = Tekanan uap aktual (kPa),

## Evapotranspirasi terbatas (aktual)
Evapotranspirasi terbatas adalah evapotranspirasi yang mempertimbangkan kondisi vegetasi dan permukaan tanah serta kondisi iklim atau keadaan nyata di lapangan (Hadisusanto, 2011). Untuk menghitung evapotranspirasi terbatas ini diperlukan data:
1. Curah hujan bulanan (P)
2. Jumlah hari hujan bulanan (n)
3. Singkapan lahan, exposed surface (m %)
Nilai m diperoleh dari peta tata guna lahan, atau diasumsi:
m = 0 - 10 % untuk lahan dengan hutan lebat m = 10 % - 40 % untuk lahan yang tererosi m = 30 % - 50 % untuk lahan pertanian yang diolah Secara matematis evapotranspirasi terbatas dirumuskan sebagai berikut:
( ) n 18 20 m ETo E − ×       × = (8) E
ETo ET − = (9)
Dimana:
E     = Evapotranspirasi aktual (mm/hari) ETo = Evapotranspirasi potensial (mm/hari) m     = Singkapan lahan, exposed surface (%) n      = Jumlah hari hujan dalam sebulan ET   = Evapotranspirasi terbatas (mm/hari)

## Keseimbangan air di permukaan tanah

## 1. Air Hujan ( Δ S)
Air hujan yang mencapai permukaan tanah dihitung dengan persamaan:
Δ S = P – ET (10) Dimana:
Δ S= Keseimbangan air di permukaan tanah (mm) P  = Curah hujan bulanan (mm/hari) ET= Evapotranspirasi terbatas (mm/hari)
2. Perubahan Kandungan Air Tanah
Perubahan  kandungan  air  tanah  SS  (soil  storage)  tergantung  dari  harga  air  hujan  efektif  ( ∆ S). Bila harga ∆ S negatif maka kapasitas kelembaban tanah akan berkurang dan bila ∆ S positif akan menambah kekurangan kapasitas kelembaban tanah bulan sebelumnya.
3. Kapasitas Kelembaban Tanah (Soil Moisture Capacity)
Kapasitas  kelembaban  tanah  adalah  kapasitas  kandungan  air  pada  lapisan  tanah  permukaan (surface soil) per meter persegi.
SMC(n)  =   SMC(n-1) + IS(n) (11) Dimana:
SMC(n)    = Kelembaban tanah bulan ke n (mm/bulan) SMC(n-1) = Kelembaban tanah bulan ke n - 1 S               = Tampungan awal (initial storage) (mm)
4. Kelebihan Air (Water Surplus)
Kelebihan  air  adalah  volume  air  yang  akan  masuk  ke  permukaan  tanah.  Persamaan  yang digunakan untuk menghitung besarnya kelebihan air adalah:
WS =  SS - SMC (12)
Dimana:
WS    = Kelebihan air (mm/bln) SS     = Kandungan air tanah (mm/bln) SMC = Kapasitas kelembaban tanah (mm/bln)

## Aliran dan penyimpanan air tanah
Nilai aliran dan penyimpanan air tanah tergantung dari keseimbangan air dan kondisi tanahnya. Data-data yang diperlukan untuk menentukan besarnya aliran air tanah adalah sebagai berikut:

## 1. Infiltrasi
Infiltrasi  adalah  gerakan  vertikal  air  hujan  ke  dalam  tanah  melalui  permukaan  tanah (Hadisusanto, 2011). Gerakan air ini disebabkan oleh berat sendiri, rekahan tanah (celah tanah) dan tingkat kejenuhan dari tanah. Persamaan yang digunakan untuk perhitungan infiltrasi adalah:
i  =  WS x k (13) Dimana:
i     = Infiltrasi (mm) WS= Water surplus (mm) k    = Koefisien infiltrasi
Besar koefisien infiltrasi ditentukan berdasarkan asumsi kondisi porositas tanah dan kemiringan daerah pengaliran sungai dari 0,20 – 0,50.
2. Faktor Resesi Aliran Tanah (K)
Faktor resesi adalah perbandingan antara air tanah pada bulan ke-n dengan aliran air tanah pada awal  bulan  tersebut.  Faktor  resesi  aliran  tanah  dipengaruhi  oleh  sifat  geologi  DPS  (Daerah Pengaliran Sungai). Dalam perhitungan ketersediaan air dengan Metode F. J. Mock, besar nilai k didapat  dengan  cara  coba-coba  dari  0,40  –  0,70  sehingga  dapat  dihasilkan  aliran  seperti  yang diharapkan.
3. Initial Storage (IS)
Initial  storage  atau  tampungan  awal  adalah  perkiraan  besarnya  volume  air  pada  awal perhitungan.
4. Penyimpanan Air Tanah (Ground Water Storage)
Penyimpanan air tanah besarnya tergantung dari kondisi geologi setempat dan waktu. Persamaan yang dipergunakan dalam perhitungan penyimpanan air tanah adalah sebagai berikut:
Vn     = k x V(n-1) – 0,5 (1 + k) x i (14) Δ Vn  = Vn – V(n-1) (15) Dimana:
K          = Faktor resensi aliran tanah qt          = Aliran air tanah pada bulan ke t qo         = Aliran air tanah pada awal bulan Vn        = Volume air tanah bulan ke-n (mm/bln) V(n-1)  = Volume air tanah bulan sebelumnya i            = Infiltrasi (mm/bln) Δ Vn     = Perubahan volume aliran air tanah (mm/bln)

## Aliran Sungai
1. Aliran Dasar (Base Flow)
Aliran  dasar  menjadi  salah  satu  komponen  penting  dalam  hidrograf.  Aliran  dasar  terjadi  ketika air  hujan  meresap  ke  dalam  tanah  sampai  mencapai  ambang  batas  jenuh  dan  waktu  yang diperlukan air bawah tanah (groundwater) untuk melepas air ke sungai. (Indarto, 2010)
BF = i – Δ V (16)
Dimana: BF= Aliran Dasar (mm / dtk) i  = Infiltrasi (mm)
Δ V= Perubahan volume aliran air dalam tanah (mm)
2. Aliran Permukaan langsung (Direct Run Off)
Aliran  permukaan  langsung  merupakan  total  dari  ketiga  komponen  aliran  sungai  yaitu  curah hujan  yang  langsung  tersalur  aliran  ke  sungai  di  atas  permukaan  tanah  (overland  flow,  surface runoff),  dan  aliran  cepat  di  bawah  permukaan  tanah  (sub  surface  storm  flow,inter  flow)  yang umumnya dipergunakan untuk mencirikan banjir akibat karakteristik DAS.
DRO= Vws – i (17) Dimana:
DRO = Aliran permukaan (mm/dtk) Vws  = Volume air lebih (water surplus) (mm) I        = Infiltrasi
3. Limpasan (Run Off)
Limpasan  atau  permukaan  Aliran  permukaan  merupakan  bagian  dari  hujan  yang  tidak  terserap tanah oleh infiltrasi. Limpasan permukaan hanya terjadi apabila intensitas hujan lebih tinggi dari laju infiltrasi, apabila intensitas hujan lebih kecil dibandingkan dengan laju infiltrasi maka tidak akan terjadi limpasan permukaan. (Sosrodarsono, Hirdologi untuk Pengairan, 1983)
RO = DRO – BF
Dimana: RO    = Limpasan (run off) (mm/bulan) DRO = Aliran permukaan langsung (direct run off) (mm/bulan) BF     = Aliran dasar (base flow) (mm/bulan)

## Debit Andalan
Debit  andalan  adalah  debit  yang  diharapkan  selalu  tersedia  sepanjang  tahun  dengan  resiko kegagalan yang diperhitungkan sekecil mungkin.
Debit andalan (Qn) dapat dihitung dengan persamaan:
Qn = h 86400 RO A × × (19)
Dimana: Qn         = Debit andalan (m3/dt) A           = Luas DAS (m2) RO        = Run off (mm/dt) 86.400  = Jumlah detik dalam 1 hari (dtk) h          = Jumlah hari dalam 1 bulan (n)

## Kebutuhan Air Di Sawah Untuk Tanaman Padi
Menurut (Direktorat Jenderal Sumber Daya Air, 2010), kebutuhan air untuk penanaman padi di sawah ditentukan oleh faktor-faktor sebagai berikut:

## Penyiapan Lahan untuk Padi
Faktor–faktor penting yang menentukan besarnya kebutuhan air untuk penyiapan lahan adalah:
a. Lamanya waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan pekerjaan penyiapan lahan b. Jumlah air yang diperlukan untuk penyiapan lahan
Dalam  penentuan  jumlah  air  yang  dibutuhkan  untuk  penyiapan  lahan,  terdapat  beberapa  faktor yang  diperhatikan  antara  lain:  porositas  tanah,  evaporasi  dan  lamanya  pengolahan  tanahDalam metode  ini,  persamaan  untuk  menghitung  kebutuhan  air  irigasi  selama  penyiapan  lahan  yaitu sebagai berikut:
LP = ) 1 e ( ) e x (M k k − (20)
Dimana:
LP  = Kebutuhan air irigasi di tingkat persawahan (mm/hari)
M        =  Kebutuhan  air  untuk  mengganti  kehilangan  air  akibat  evaporasi  dan  perkolasi  di sawah yang sudah dijenuhkan (mm/hari) M    =  Eo + P (21)
Dimana:
Eo   = Evaporasi air terbuka yaitu sebesar 1,1 ETo selama  penyiapan lahan (mm/hari) P     = Perkolasi
S T x M = k
(22) Dimana: T  = Jangka waktu penyiapan lahan (hari) S  = Kebutuhan air, untuk penjenuhan ditambah dengan lapisan air 50 mm E  = Bilangan eksponensial (2,71828)
c. Penggunaan Konsumtif Tanaman
Penggunaan konsumtif tanaman dapat dihitung menggunakan persamaan:
ETc = Kc x ETo (23)
Dimana: ETc = Evapotranspirasi tanaman (mm/hari) Kc    = Koefisien tanaman
ETo = Evapotranspirasi potensial yang diperoleh dengan Metode Penman modifikasi   (mm/hari)
Nilai koefisien pertumbuhan tanaman tergantung pada jenis tanaman yang ditanam.
Pada  tabel  koefisien  tanaman  menurut  Nedeco/Prosida  dan  FAO  yang  telah  dimodifikasi  yang dapat dilihat pada Tabel 1 dibawah ini.

## Tabel 1 Koefisien Tanaman Padi
d. Perkolasi
Laju  perkolasi  dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor  antara  lain:  tekstur  tanah,  permeabilitas  tanah, tebal lapisan tanah bagian atas dan letak permukaan air tanah. Besar perkolasi dari berbagai jenis tanah dapat dilihat pada Tabel 2 dibawah ini.

## Tabel 2 Besar Perkolasi Dari Berbagai Jenis Tanah
No Tekstur Tanah Perkolasi (mm/hari) 1 Lempung berpasir 3 – 6 2 Lempung 2 – 3 3 Lempung liat 1 – 2

## e. Efisiensi Irigasi
Efisiensi  irigasi  dipengaruhi  oleh  besarnya  jumlah  air  yang  hilang  selama  pengalirannya  dari saluran  primer,  sekunder  hingga  tersier.  Pada  perencanaan  jaringan  irigasi,  tingkat  efisiensi ditentukan  menurut  kriteria  standar  perencanaan  (Direktorat  Jenderal  Sumber  Daya  Air,  2010) yaitu sebagai berikut:
Kehilangan  air pada saluran primer adalah 7,5–12,5 %, diambil 10%. Sehingga  efisiensi irigasi sebesar 90%
Kehilangan  air  pada  saluran  sekunder  adalah  7,5  –  15,5  %,  diambil  10%.  Sehingga  efisiensi irigasi sebesar 90%
Kehilangan air pada saluran tersier diambil 20%. Sehingga efisiensi irigasi sebesar 80%
Maka, efisiensi irigasi total adalah sebesar 90% x 90% x 80% = 65%
Lokal Unggul Lokal Unggul 0,5 1,20 1,20 1,10 1,10 1,0 1,20 1,27 1,10 1,10 1,5 1,32 1,33 1,10 1,05 2,0 1,40 1,30 1,10 1,05 2,5 1,35 1,15 1,05 0,95 3,0 1,24 0,00 1,05 0,00 3,5 1,12 0,95 4,0 0,00 0,00 Umur (bulan)
Padi (Nedeco/Prosida )
Padi (FAO)

## Kebutuhan Air di Sawah
Untuk  menghitung  kebutuhan  air  di  sawah  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan  persamaan (Direktorat Jenderal Sumber Daya Air, 2010)
NFR = ETc + P – Reff + WLR (24)
Dimana:
NFR  = Netto field water requirement, kebutuhan bersih air disawah (mm/hari) ETc   = Evapotranspirasi tanaman (mm/hari) P       = Perkolasi (mm/hari) Reff   = Curah hujan efektif (mm/hari) WLR = Pergantian lapisan air (mm/hari)

## Kebutuhan Air Irigasi Untuk Tanaman Padi
Persamaan  yang  dapat  digunakan  dalam  menghitung  kebutuhan  air  irigasi  untuk  tanaman  padi yaitu sebagai berikut:
Ir (padi) = eff NFR (25)
Dimana:
Ir (padi) = Kebutuhan air untuk tanaman padi (mm/hari) NFR      = Netto field water requirement, kebutuhan bersih air disawah (mm/hari) eff          = Efisiensi irigasi

## Kebutuhan Air Irigasi Untuk Tanaman Palawija
Ir (palawija) = eff Re - ETc
(26)
Dimana:
Ir     = Kebutuhan air untuk palawija ETc = Evapotranspirasi tanaman (mm/hari) Re   = Curah hujan efektif (mm/hari) eff   = Efisiensi irigasi
Selain  itu,  dapat  dihitung  pula  besar  pengambilan  air  pada  sumbernya.  Untuk  memperoleh besarnya kebutuhan pengambilan air digunakan persamaan sebagai berikut:
DR      = 8,64 Ir (27)
Dimana:
Ir        = Kebutuhan air irigasi tanaman DR     = Kebutuhan pengambilan air pada sumbernya (lt/dt/ha) 1/8,64 = Angka konversi satuan dari mm/hari ke lt/dt/ha
Setelah  diperoleh  besar  kebutuhan  pengambilan  air,  dapat  dihitung  besarnya  kebutuhan  air irigasi sesuai luas areal yang akan dialiri dengan rumus:
Q = 1000 1 Et A) x (DR x (28)
Dimana: Q  = Debit rencana (m3/det) DR= Kebutuhan pengambilan air per hektar pada sumbernya (lt/dt/ha) A  = Luas daerah yang dialiri (ha) Eff = Efisiensi irigasi (%) 1/1000= Angka konversi satuan dari l/det ke m 3 /det

## Pola Tanam
Simulasi  pola  tanam  merupakan  suatu  urutan  tanam  pada  sebidang  lahan  dalam  satu  tahun, termasuk  didalamnya  masa  pengolahan  tanah.  Pola  tanam  ini  diterapkan  dengan  tujuan memanfaatkan sumber daya air secara optimal dan untuk menghindari resiko kegagalan.

## Neraca Air (Water Balance)
Menurut  kriteria  perencanaan  irigasi  (Direktorat  Jenderal  Sumber  Daya  Air,  2010)  neraca  air adalah besarnya keseimbangan air, dengan membandingkan air yang ada, air hilang dan air yang dimanfaatkan.

## METODE PENELITIAN

## Lokasi Penelitian dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilakukan di Daerah Irigasi Benanain di Kabupaten Malaka yang terletak pada  9° 34' 8.53" Lintang Selatan dan 124° 50' 30.91" Bujur Timur dan dilakukan kurang lebih selama 1 tahun, yaitu dari bulan November 2018 sampai November 2019.

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan  antara  lain  Teknik  wawancara,  Teknik  dokumentasi dan Studi pustaka

## Teknik Analisa Data
Berdasarkan  data  yang  didapat  berupa  data  primer  dan  data  sekunder  maka  akan  dilakukan analisa data dengan menggunakan formula  yang ada pada bab II. Analisa data dalam penelitian ini  melalui  tahapan  Perhitungan  Evapotranspirasi  tetapan,  Pengolahan  Data  Hujan,  Analisis besar  debit  andalan,  Analisis  besar  kebutuhan  air,  Analisis  neraca  air  (Water  Balance),  dan Analisis pola tanam

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Perhitungan Evapotranspirasi Tetapan
Dalam  perhitungan  evapotranspirasi  tetapan  dengan  Metode  Penman-Monteith  menggunakan data  klimatologi  yang  diperoleh  dari  Badan  Meteorologi  Klimatologi  dan  Geofisika  (BMKG) Lasiana yaitu data iklim 20 tahun terakhir (1998-2017).
Tabel 3 Rekapitulasi Evapotranspirasi Bulanan Rata-rata
Januari 5,26 31 163,08 Februari 5,36 28 150,1 Maret 5,26 31 163,06 April 4,89 30 146,78 Mei 5,21 31 161,61 Juni 5,2 30 155,87 Juli 5,7 31 176,56 Agustus 7,14 31 221,49 September 8 30 240,06 Oktober 8,33 31 258,37 November 7,59 30 227,6 Desember 5,79 31 179,63 Bulan ETo (mm/hari) Jumlah (hari) ETo (mm/bulan)

## Perhitungan data hujan metode polygon thiessen
DAS  Benanain  terdapat  11  Stasiun  hujan  yang  berpengaruh  yaitu  Pos  hujan  Fatumnasi,  Pos hujan  Kefamenanu,  Pos  hujan  Manufui,  Pos  huan  Polen,  Pos  hujan  Nifukani,  Pos  hujan Noelnoni,  Pos  hujan  Oeoh,  Pos  hujan  Kakaniuk,  Pos  hujan  Baurasi,  Pos  hujan  Uabau  dan  Pos hujan Boas.

## Tabel 4 Rekapitulasi Tinggi Curah Hujan Metode Poligon Thiessen (mm)

## Perhitungan curah hujan andalan
Perhitungan curah hujan andalan bertujuan untuk mencari besar nilai curah hujan bulanan untuk 3  kondisi  curah  hujan  yang  dipakai.  Curah  hujan  andalan  yang  dipakai  adalah  curah  hujan kemungkinan  terlampaui  20%  (R 20 ),  terlampaui  50%  (R 50 )  dan  terlampaui  80%  (R 80 ).  Dalam menentukan curah hujan andalan data yang dipakai adalah data curah hujab pos hujan Kakaniuk.
Tabel 5 Perhitungan curah hujan Pos hujan Kakaniuk dengan keandalan 20%, 50%, dan 80%

## Analisa Debit Andalan
Dalam  perhitungan  besar  debit  andalan  digunakan  pendekatan  dari  Metode  DR.  F.  J.  Mock. Perhitungan debit andalan dengan Metode DR. F. J. Mock adalah sebagai berikut:
Jan (mm) Feb (mm) Mar (mm) Apr (mm) Mei (mm) Jun (mm) Jul (mm) Agust (mm) Sep (mm) Okt (mm) Nop (mm) Des (mm) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11) (12) (13) (14) 1 2009 379,01 587,89 604,30 38,69 373,81 34,83 66,24 11,74 13,12 3,38 101,55 206,38 2 2010 127,53 187,66 105,44 236,13 189,52 78,83 150,68 68,88 68,93 191,17 122,80 191,43 3 2011 294,14 189,05 294,88 247,27 84,77 4,43 17,00 2,17 2,82 47,90 106,10 268,68 4 2012 303,25 243,01 531,23 324,31 353,41 48,48 7,49 0,25 9,93 3,51 41,40 137,64 5 2013 400,66 298,12 164,66 79,72 145,34 216,25 53,85 1,96 3,60 26,30 152,62 340,44 6 2014 327,14 432,67 301,62 107,21 56,01 37,41 29,73 2,33 0,00 0,00 14,68 473,35 7 2015 502,36 267,18 433,89 196,49 75,91 89,12 13,34 6,04 1,20 0,00 34,83 378,45 8 2016 428,88 555,45 429,46 31,40 395,99 161,34 176,06 21,05 115,31 63,49 192,69 479,05 9 2017 400,75 641,31 582,27 428,26 65,36 203,84 103,27 5,01 1,08 49,17 419,70 532,88 10 2018 465,64 271,75 298,72 56,08 93,54 68,80 97,13 34,52 0,49 44,06 407,75 526,98 362,93 367,41 374,65 174,56 183,37 94,33 71,48 15,39 21,65 42,90 159,41 353,53 Rata-rata No Tahun
Bulan
Jan
(mm) Feb (mm) Mar (mm) Apr (mm) Mei (mm) Jun (mm) Jul (mm) Agust (mm) Sep (mm) Okt (mm) Nop (mm) Des (mm) 1 9,09% 290,20 328,60 385,30 208,30 323,00 434,10 323,00 110,00 141,20 138,00 208,60 342,00 2 18,18% 278,00 308,80 323,40 188,50 229,20 149,60 259,70 38,30 26,90 42,50 105,20 311,40 3 27,27% 272,30 217,10 262,50 151,20 197,80 136,80 103,90 33,40 26,90 38,60 63,00 225,60 4 36,36% 245,20 178,70 249,50 143,00 156,50 123,30 89,10 32,40 8,70 34,00 56,90 210,00 5 45,45% 243,30 149,00 237,50 133,40 153,30 109,00 72,10 17,30 1,60 8,70 39,00 178,40 6 54,55% 227,00 121,00 223,10 73,30 106,00 105,80 64,37 12,00 1,00 8,30 28,70 171,50 7 63,64% 122,00 94,80 175,10 68,50 94,90 72,10 42,40 11,20 0,00 3,50 19,60 135,90 8 72,73% 100,00 77,00 175,00 66,40 94,30 19,00 21,00 10,00 0,00 0,00 15,30 133,30 9 81,82% 72,50 56,00 133,20 59,90 93,20 18,00 17,00 3,50 0,00 0,00 2,50 115,80 10 90,91% 25,90 41,70 0,00 41,00 90,00 0,00 11,00 2,00 0,00 0,00 0,00 104,00 78,00 60,20 141,56 61,20 93,42 18,20 17,80 4,80 0,00 0,00 5,06 119,30 235,15 135,00 230,30 103,35 129,65 107,40 68,24 14,65 1,30 8,50 33,85 174,95 276,86 290,46 311,22 181,04 222,92 147,04 228,54 37,32 26,90 41,72 96,76 294,24
R 80 R 50 R 20 Curah hujan peringka t Probabili tas Bulan
Tabel 10 Perhitungan Debit Andalan (Q 20 ), (Q 50 ), dan (Q 80 ) Bendung Benanain

## Analisis Kebutuhan Air Irigasi
Analisis kebutuhan air irigasi pada umumnya melakukan prediksi kebutuhan air. Dalam studi ini kebutuhan air yang akan dipenuhi adalah kebutuhan air untuk tanaman padi dan palawija.

## Neraca Air
Perhitungan neraca air antara debit andalan Bendung Benanain dan kebutuhan air irigasi. Besar kebutuhan  Vair  irigasi  sangat  bergantung  terhadap  luas  areal  yang  akan  diairi.  Oleh  karena  itu luas  areal  merupakan  faktor  yang  menentukan  keseimbangan  air  maka  perlu  untuk mempergunakan  luasan  areal  semaksimal  mungkin  dengan  memperhatikan  keseimbangan  air. Luas  areal  yang  diperkirakan  maksimum  4.856  Ha,  sesuai  skema  Jaringan  Daerah  Irigasi Benanain sebesar 4.856 Ha.

## Pembahasan
Berdasarkan uraian di atas maka diketahui:

## Besar debit andalan
Besar debit andalan untuk Bendung Benanain adalah sebagai berikut:
1.Tahun basah, Besar debit andalan maksimum sebesar 462,751m 3 /det dan besar debit andalan minimum 10,70 m 3 /det.
2.Tahun normal, Besar debit andalan maksimum sebesar 241,59 m 3 /det dan besar debit andalan minimum 4,12 m 3 /det.
3.Tahun kering, Besar debit andalan maksimum sebesar 136,70 m 3 /det dan besar debit andalan minimum 1,49 m 3 /det.

## Besar kebutuhan air irigasi
Besar kebutuhan air pada areal potensial sesuai simulasi pola tanam yang direncanakan adalah sebagai berikut :
1.Tahun Basah (R20), Besar kebutuhan air irigasi untuk kondisi tahun basah maksimum sebesar 9,46 m 3 /det dan nilai minimum sebesar 0 m 3 /det.
Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agust Sep Okt Nop Des 1 9,09% 309,33 518,58 550,46 386,12 266,16 125,44 55,34 32,24 19,99 11,61 179,58 325,00 2 18,18% 277,44 468,13 478,73 241,73 261,84 88,50 53,73 29,72 18,43 10,70 165,09 259,80 3 27,27% 252,12 441,24 326,37 138,91 240,68 85,31 49,54 29,69 18,41 10,69 6,63 246,78 4 36,36% 228,75 312,74 298,29 135,76 124,99 79,69 46,27 27,76 17,21 9,99 6,63 222,60 5 45,45% 223,14 196,85 291,33 132,56 56,95 69,22 20,50 12,30 7,63 4,43 6,20 207,19 6 54,55% 212,12 188,97 191,85 105,50 47,53 35,31 17,63 10,58 6,56 3,81 2,75 175,29 7 63,64% 166,96 185,88 175,10 91,57 39,04 24,20 14,05 8,43 5,23 3,04 2,36 96,48 8 72,73% 142,67 129,17 163,42 67,23 33,93 21,04 12,22 7,33 4,54 2,64 1,88 32,69 9 81,82% 135,21 89,24 59,78 58,44 23,57 17,98 10,44 6,26 3,88 2,26 1,40 13,95 10 90,91% 24,69 55,75 15,58 35,01 20,33 14,61 8,48 5,09 3,16 1,83 1,14 3,60 272,37 462,75 448,26 221,16 257,61 87,87 52,89 29,71 18,42 10,70 133,40 257,20 217,63 192,91 241,59 119,03 52,24 52,27 19,07 11,44 7,09 4,12 4,47 191,24 136,70 97,23 80,51 60,19 25,64 18,59 10,80 6,48 4,02 2,33 1,49 17,69
Bulan (m3/det)
Debit Andalan Q 20 Debit Andalan Q 50 Debit Andalan Q 80 Debit andalan peringkat ke- Probabilitas
2.Tahun Normal (R50), Besar kebutuhan air irigasi untuk kondisi tahun normal maksimum sebesar 9,98 m 3 /det dan nilai minimum sebesar 0 m 3 /det. 3.Tahun Kering (R80), Besar kebutuhan air irigasi untuk kondisi tahun kering maksimum sebesar 7,32 m 3 /det dan nilai minimum sebesar 0 m 3 /det.

## Kondisi pola tanam
1. Tahun basah, Simulasi 1 Padi - Padi – Padi, Simulasi 2, Padi - Padi – Palawija, Simulasi 3 Padi - Palawija - Palawija
2. Tahun normal, Simulasi 1 Padi - Padi – Padi, Simulasi 2 Padi - Padi – Palawija, Simulasi 3 Padi - Padi – Palawija, Simulasi 4 Padi - Padi - Palawija
3. Tahun kering, Simulasi 1 Padi - Padi – Palawija, Simulasi 2 Padi - Palawija – Palawija, Simulasi 3 Padi - Palawija – Palawija

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa :
1.  Besar  debit  andalan  untuk  bendung  Benanain  pada  tahun  basah,  besar  debit  andalan maksimum  sebesar  462,75  m 3 /det  dan  minimum  sebesar  10,70  m 3 /det.  Pada  tahun  normal, besar  debit  andalan  maksimum  sebesar  241,59  m 3 /det  dan  minimum  sebesar  4,12  m 3 /det. Pada  tahun  kering,  besar  debit  andalan  maksimum  sebesar  136,70  m 3 /det  dan  minimum sebesar 1,49 m 3 /det.
2. Besar kebutuhan air irigasi pada areal potensial sesuai simulasi pola tanam yang direncanakan adalah sebagai berikut: a.) Tahun Basah, Kebutuhan air irigasi untuk tanaman padi pada bulan Januari  hingga  Desember  berkisar  antara  0,00  –  9,46  m 3 /det  dan  untuk  tanaman  Palawija berkisar  antara  0,00  –  6,73  m 3 /det.  b.)  Tahun  Normal,  Kebutuhan  air  irigasi  untuk  tanaman padi  pada  bulan  Januari  hingga  Desember  berkisar  antara  0,00  –  9,98  m 3 /det  dan    ntuk tanaman Palawija berkisar antara 1,10 – 7,19 m 3 /det. c.) Tahun Kering, Kebutuhan air irigasi untuk  tanaman  padi  pada  bulan  Januari  hingga  Desember  berkisar  antara  0,00  –  7,08 m 3 /det dan untuk tanaman Palawija berkisar antara 0,91 – 7,32 m 3 /det.
3.  Keseimbangan  air  yang  terjadi  antara  debit  andalan  dengan  kebutuhan  air  irigasi  di  Daerah Irigasi  Benanain  sesuai  dengan  pola  tanam  yang  direncanakan  adalah  sebagai  berikut:  a.) Tahun Basah, Untuk simulasi 1 dengan pola tanam padi-padi-padi pada bulan Januari hingga Desember  berkisar  antara  4,25  –  462,75  m 3 /det,  untuk  simulasi  2  dengan  pola  tanam  padi- padi-palawija  pada  bulan  Januari  hingga  Desember  berkisar  antara  3,97  –  461,62  m 3 /det, untuk simulasi 3 dengan pola tanam padi-padi-palawija pada bulan Januari hingga Desember berkisar antara 4,01 – 461,93 m 3 /det. b.) Tahun Normal, Untuk simulasi 1 dengan pola tanam padi-padi-padi  pada  bulan  Januari  hingga  Desember  berkisar  antara  -3,00  –  241,59  m 3 /det, untuk simulasi 2 dengan pola tanam padi-padi-palawija pada bulan Januari hingga Desember berkisar antara -3,08 – 241,59  m 3 /det, untuk simulasi 3 dengan pola tanam padi-padi-palawija pada bulan Januari hingga Desember berkisar antara -2,05 – 240,35 m 3 /det, untuk simulasi 4 dengan pola tanam padi-padi-palawija pada bulan Januari hingga Desember berkisar antara - 0,75  –  240,05  m 3 /det.  c.)  Tahun  Kering,  Untuk  simulasi  1  dengan  pola  tanam  padi-padi- palawija  pada  bulan  Januari  hingga  Desember  berkisar  antara  -4,99  –  131,51  m 3 /det,  untuk simulasi  2  dengan  pola  tanam  padi-palawija-palawija  pada  bulan  Januari  hingga  Desember berkisar  antara  -4,99  –  131,51    m 3 /det,  untuk  simulasi  3  dengan  pola  tanam  padi-palawija- palawija pada bulan Januari hingga Desember berkisar antara -5,09 – 136,70 m 3 /det,
4. Pola tanam yang sesuai dengan kondisi di Daerah Irigasi Benanain
a. Untuk tahun basah adalah simulasi 1 padi-padi-padi
b. Untuk tahun normal adalah simulasi 4 adalah padi-padi-palawija
c. Untuk tahun kering adalah simulasi 2 padi-palawija-palawija

## Saran

## Dari hasil penelitian penulis ingin memberikan saran
1.  Perlu  dilakukan  perbaikan  pola  tanam  yang  sesuai  dengan  debit  andalan  yang  tersedia sehingga dapat mendukung kebutuhan pangan dan dapat meningkatkan ekonomi masyarakat.

## DAFTAR PUSTAKA
Asdak, C. (2014). Hidrologi dan Pengelolahan Daerah Aliran Sungai. Yogyakarta: Universitas Gadjah Mada.
Direktorat  Jenderal  Sumber  Daya  Air.  (2010).  Kriteria  Perencanaan  Irigasi.  Jakarta:
Kementerian Pekerjaan Umum.
Hadisusanto, N. (2011). Aplikasi Hidrologi. Malang: Jogja Mediautama.
Indarto. (2010). Hidrologi . Jember: Bumi Aksara.
Mangostina, C. (2010). Curah Hujan. http://bidinagtuns.blogspot.com/2010/11/curah- hujan.html.
Radja, D. (2018). Simulasi Pola Tanam Daerah Irigasi Kopopehapo Di Kabupaten Sabu Raijua. Kupang: Universitas Nusa Cendana.
Sosrodarsono, S. (1976). Hidrologi Untuk Pengairan. Jakarta: PT. Pradnya Paramita.
Sosrodarsono, S. (1983). Hirdologi untuk Pengairan. Jakarta: PT. Pradnya Paramita.