Volume 3 Nomor 1 (2022) E-ISSN : 2720 - 9725

## EVALUASI PENGGUNAAN ODOO UNTUK PEMBELAJARAN HRIS BAGI MAHASISWA PSIKOLOGI UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA
Arief Fahmie 1 Annisaa Miranty Nurendra 2
Universitas Islam Indonesia 12
E-mail: a.fahmie@uii.ac.id 1 , annisaa.miranty@uii.ac.id 2

## Abstrak
Mata kuliah Human Resources Information System di Program Studi Psikologi Universitas Islam Indonesia  pada  awalnya  menggunakan  SAP  HCM,  namun  tim  pengelola  mata  kuliah  tersebut memutuskan  mengganti  perangkat  pembelajaran  dari  SAP  HCM  ke  ODOO  karena  tidak berbayar  dan open  source .  Dengan  melanjutkan  penelitian  sebelumnya  tentang  kegunaan ODOO, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi implementasi penggunaan ODOO. Penelitian  evaluasi  ini  menggunakan  model  CIPP  ( context,  input,  process,  product )  yang memiliki fokus pada process (penilaian mahasiswa terhadap dosen) dan komponen produk (nilai akhir mahasiswa angkatan 2017, 2018, dan 2020) . Bagian Akademik telah mengumpulkan data, dan  kemudian  peneliti  menganalisisnya  menggunakan  statistik  deskriptif  dan  ANOVA.  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  kinerja  dosen  dalam  proses  pembelajaran  pada  kategori  tinggi, sedangkan  rerata  nilai  akhir  berada  pada  taraf  cukup  (B+).  Juga  tidak  ada  perbedaan  evaluasi mahasiswa terhadap dosen dalam tiga tahun tersebut. Menurut penelitian ini, pembelajaran HRIS dengan ODOO sudah efektif tetapi perlu peningkatan.
Kata Kunci: Evaluasi; Aplikasi ODOO; HRIS.

## Abstract
The  Human  Resources  Information  System  course  at  the  Psychology  Study  Program  at  the Islamic  University  of  Indonesia  initially  used  SAP  HCM,  but  the  course  management  team decided  to  change  the  learning  tool  from  SAP  HCM  to  ODOO  because  it  is  free  and  open source. Continuing previous research on the usability of ODOO, this research aims to evaluate the  implementation  of  ODOO  usage.  This  evaluation  research  uses  the  CIPP  model  (context, input, process, product), which focuses on process (student assessment of lecturers) and product components (final grades of 2017, 2018, and 2020 students). The Academic Section collected the data  then  we  analyzed  it  using  descriptive  statistics  and  ANOVA.  The  results  showed  that  the performance  of  lecturers  in  the  learning  process  was  in  the  high  category,  while  the  average final  score  was  at  a  sufficient  level  (B+).  There  is  also  no  difference  in  student  evaluations  of lecturers  in  the  three  years.  According  to  this  study,  HRIS  learning  with  ODOO  has  been effective but needs improvement.
Keywords: evaluation; ODOO application; HRIS.

## PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi informasi menyebabkan  munculnya  inovasi  bidang pendidikan. Psikologi merupakan salah satu cabang ilmu yang berkaitan dengan perilaku manusia  dan  di  dunia  kerja  sehingga mahasiswa  yang  mempelajari  ilmu  ini memerlukan kompetensi yang berbasis pada teknologi  informasi.  Sebagai  contoh,  di dunia  kerja  berbagai  aplikasi  teknologi informasi  digunakan  untuk  pengelolaan sumber  daya  manusia yang  berbasis Enterprises  Resources  Planning (ERP).
ERP  mengintegrasikan  semua  proses  bisnis dalam  suatu platform sehingga  akurasi  dan efisiensi dapat tercapai dan telah diimplementasikan  di  berbagai  organisasi, baik  pemerintahan  maupun  perusahaan menengah (Akbar & Arici, 2015;
Arrahmane  &  Abdellah,  2016;  Ziemba,
2013). Di bidang Human Capital Management (HCM)  dengan  aplikasi  ERP- HCM,  proses  bisnis  bidang  sumber  daya manusia  diintegrasikan  dengan  proses  yang lain  misalnya  produksi,  marketing,  logistik, sehingga dalam menjalankan bisnis menghasilkan  produktivitas  yang  tinggi, misalnya  untuk  projek talent  management , time  management (Hartiningsih,  2016; Tiwari, 2019; Tyagi & Bali, 2015).
Program  Studi  Psikologi  Universitas  Islam Indonesia (UII)  melalui mata kuliah Human Resource Information System (HRIS)
memberikan pembekalan kepada mahasiswa agar  lebih  kompetitif  di  dunia  kerja  dengan mengembangkan  pembelajaran  manajemen sumber  daya  manusia  (ERP-HCM)  berbasis teknologi  informasi  dengan  menggunakan aplikasi  ODOO.  Dengan  mengenalkan perangkat  lunak  ERP  untuk  membantu
tugas-tugas manajemen sumber daya manusia,  diharapkan  mahasiswa  memiliki keterampilan, pengetahuan, dan pemahaman yang  terkini.  Aplikasi  ODOO  memiliki  dua pilihan  penerapan: server lokal  dan web , serta  memiliki  berbagai  pilihan  modul. Untuk  modul  Manajemen  Sumber  Daya Manusia  (HRM)  terdapat  menu  antara  lain survei,  rekrutmen,  pelatihan,  penilaian kinerja  (Agustin  &  Yusup,  2020;  Bantam, Fahmie,  &  Zulaifah,  2019)  bahkan  dapat dintegrasikan  dengan  sistem  kepakaran buatan  (Khasanah,  2019;  Prakoso,  2020). Modul lainnya adalam Manajemen
Hubungan  Pelanggan  (CRM),  Akuntansi dan Keuangan (A&F), Manajemen Pemasaran dan Penjualan (MSM), Manajemen Proyek (PM) dan dapat diimplementasikan  di  perusahaan  berskala korporasi  maupun  menengah  (Aziza  & Rahayu,  2019;  Puspita,  2018;  Wu  &  Chen, 2020).
Sebelumnya,  pelaksanaan  kuliah  HRIS menggunakan  SAP  HCM  namun  kemudian diganti dengan ODOO. Alasan dari pergantian  tersebut adalah  biaya  SAP  HCM yang  lebih  mahal  karena  aplikasi  berbayar, sedangkan  ODOO  adalah  aplikasi  tidak berbayar  dan open  source sehingga  dipilih sebagai pengganti.
Terkait dengan penggantian tersebut perlu dilakukan evaluasi terhadap penggunaannya.
Untuk  memastikan  bahwa  kualitas  ODOO memenuhi  standar,  maka  telah  dilakukan riset  tentang  usabilitas  ODOO  dalam perkuliahan  HRIS  di  Prodi  Psikologi  (UII) (Fahmie,  Miranty,  Agustina,  &  ...,  2018). Istilah  usabilitas  mengacu  pada  seberapa baik perangkat lunak, seperti ODOO, sesuai dengan  kebutuhan  penggunanya  dalam mencapai  tujuan  mereka  atau  melakukan pekerjaan mereka (Sauro,
2015; Sonderegger  &  Sauer,  2009).  Responden dalam  pengujian  usabilitas  ODOO  tersebut melibatkan  49  mahasiswa  yang  mengikuti
kelas  HRIS  yang  terdiri  10  orang  laki-laki dan  39  orang  perempuan.  Pelaksanaan  uji usabilitas dilakukan di laboratorium komputer  dengan  teknik  pengumpulan  data melalui kuesioner untuk mengukur learnability , flexibility , effectiveness dan attitude (Yacob  et  al.,  2016).  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  nilai  total usabilitas aplikasi ODOO mencapai 79,15%. Nilai tersebut diperoleh dari aspek learnability =  79,93%, flexibility =  73,46%, effectiveness =  77,55%, attitude =  80,61%. Penggunan aplikasi  ODOO dapat dijelaskan dalam  gambar  berikut  (Fahmie,  Miranty, Agustina, & , 2018) :
Gambar 1. Halaman laman ODOO
Gambar 2. Membuat data base baru
Gambar 3. Pilihan modul
Gambar 4. Membuat job position
Gambar 5. Contoh salah satu job position
Gambar 6. Tindak lanjut lamaran yang masuk
Gambar 7. Pengumpulan data saat seleksi

## J I P T I
Berdasarkan  penelitian  tentang  usabilitas tersebut  maka  diperlukan  penelitian  lebih lanjut  yang  difokuskan  terhadap  penilaian mahasiswa  terhadap  kinerja  dosen  terkait pembelajaran  HRIS  dan  prestasi  mahasiswa di mata kuliah tersebut.
Berbagai  penelitian  telah  dilakukan  untuk mengetahui  kinerja  dosen  dalam  mengajar dari  persepsi  mahasiswa.  Sebagai  contoh, telah dilakukan penggunaan penilaian secara daring  yang  dihubungkan  dengan  kelulusan mahasiswa  (Asri,  2018),  dan  fasilitas pembelajaran (Idris & Djafar, 2019), bahkan di  tingkat  lebih  kompleks  telah  digunakan sistem informasi untuk meningkatkan kualitasnya  (Aldo,  Putra,  &  Munir,  2019; Sartika  &  Jumadi,  2019;  Tanjung  & Adawiyah,  2018).  Penelitian  ini  mendapat relevansinya karena menempatkan mahasiswa  sebagai  subjek  pembelajaran dengan mengelola umpan balik dari mahasiswa  untuk  proses  pembelajaran  yang lebih berkualitas.
Dari  perspektif  teori  kompetensi,  maka penilaian cara dosen mengajar oleh mahasiswa  dapat  dikategorikan  sebagai mengukur kompetensi dengan kriteria tertentu,  misalnya  adalah  waktu,  kerapihan, komunikasi,  proses  perkuliahan  (Sapruwan &  Setyawan,  2020).  Setelah  diketahui tingkat  kompetensinya,  maka  kompetensi tersebut dapat ditingkatkan dengan menggunakan  metode  analisis  kebutuhan (Qurbani,  2017)  atau  dengan  penggunaan fasilitas e-learning (Harahap & Alpi, 2017). Untuk pembelajaran HRIS di Prodi Psikologi  UII,  digunakan  kuesioner  untuk menilai persepsi mahasiswa terhadap kompetensi mengajar.
Di  samping  kompetensi  mengajar,  maka komponen  yang  dievaluasi  adalah  prestasi belajar.  Prestasi  belajar  telah  ditetapkan sebagai  salah  satu  parameter  keberhasilan belajar  mahasiswa  terutama  terkait  dengan ranah kognitif (Hasanah, Maria, & Lutfianawati,  2019).  Indikator  prestasi
belajar  dapat  dilihat  dari  berbagai  aspek, misal  kehadiran,  presentasi,  pengumpulan, ujian  tengah  dan  akhir  semester.  Untuk perkuliahan  HRIS,  prestasi  belajar  yang diukur  adalah  nilai  akhir  yang  berupa  huruf dan dihitung frekuensinya.
Prestasi  belajar  dipengaruhi  berbagai  hal, misalnya  faktor  psikologis  yang  antara  lain konsep  diri,  harga  diri,  prokrastinasi akademik  (Ayu  &  Prayitno,  2018;  Zuraida, 2019).  Di  samping  itu,  terdapat  faktor  lain yang  bersifat  eksternal  misalnya  dosen  dan fasilitas belajar (Febianti & Joharudin, 2018; Takrim  &  Mikkael,  2020).  Hal  ini menunjukkan  bahwa  prestasi  belajar  adalah proses yang kompleks dan dinamis.
Berdasarkan kajian tersebut maka penelitian terhadap  penilaian  mahasiswa  terhadap kinerja  dosen  terkait  pembelajaran  HRIS dan  prestasi  mahasiswa  di  mata  kuliah tersebut  perlu  dilakukan  sebagai  tindak lanjut  dari  penelitian  usabilitas  yang  telah dilakukan  untuk  memastikan  bahwa  ODOO adalah  aplikasi  yang  tepat  untuk  kuliah HRIS.

## METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  ini  adalah  penelitian evaluasi  program  dengan  menggunakan proses dan produk dari model context , input, process ,  dan product (CIPP)  (Ebtesam  & Foster,  2019).  Model  CIPP  telah  dilakukan di  berbagai  negara  dan  bidang  ilmu (Mahmoudabad & Moradi, 2018; Nemati & Mousazadeh,  2021;  Ngala,  Fongod,  Orock, Ayuk,  &  ...,  2019).  Penelitian  evaluasi dalam artikel ini memiliki tujuan mengevaluasi  suatu  program,  dengan  fokus pada  proses  dan  produk.  Proses  yang dimaksud adalah proses pembelajaran dengan  menganalisa  penilaian  mahasiswa terhadap kinerja dosen mengajar, sedangkan produk  yang  dimaksud  adalah  nilai  akhir dari mahasiswa yang bersangkutan.

## J I P T I
Penelitian  dilakukan  dengan  menganalisa data yang telah dikumpulkan Divisi Akademik  berupa  data  penilaian mahasiswa terhadap dosen di mata kuliah HRIS di Prodi Psikologi UII dari tahun 2017-2021 dan nilai akhir.  Analisis  deskriptif  dilakukan  untuk mengetahui  pola  skor  penilaian  mahasiswa dan  nilai  akhir,  sedangkan  analisa  varian digunakan  untuk  melihat  apakah  terdapat perbedaan  skor  penilaian  mahasiswa  dan nilai akhir di tiga tahun tersebut.
Contoh  pertanyaan  penilaian  dosen  adalah kesiapan dosen dalam memberikan kuliah/praktek/praktikum, keteraturan dalam menyelengarakan kuliah (sesuai jadwal yang sudah  disepakati  bersama),  kesesuaian  soal ujian  yang  diberikan  dengan  materi  yang diberikan,  penggunaan  media  dan  teknologi pembelajaran, dan kemampuan menghidupkan  suasana  kelas.  Mahasiswa memberikan penilaian yang terendah nilai 1 sampai  dengan  nilai  tertinggi  4.  Untuk  nilai akhir,  berupa  huruf  dengan  interval  yang tertinggi  adalah  A  sedangkan  terendah adalah E.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Proses  perkuliahan  kelas  HRIS  dilakukan secara  regular  seperti  perkuliahan  pada umumnya  dan  dilaksanakan  selama  2  jam pelajaran  perminggu.  Untuk  memandu  arah perkuliahan,  telah  ditetapkan  dua  Capaian Pembelajaran  Mata  Kuliah  yaitu  mampu menjelaskan  konsep Human  Resources Information  System dalam  administrasi  dan pengelolaan  sumber  daya  manusia  dan mampu  menggunakan Human  Resources Information  System untuk  administrasi  dan pengelolaan sumber daya manusia.
Berdasarkan Rencana Pembelajaran
Semester (RPS), maka mahasiswa
mendapatkan pengalaman pembelajaran dengan  mengikuti  ceramah,  melakukan simulasi manajemen SDM dengan menggunakan  piranti  lunak  HRIS,  dan melakukan asesmen lapangan untuk menyusun  rancangan  HRIS.  Sedangkan referensi  utama  adalah  buku  berjudul Human  Resource  Information  Systems: Basics, Applications, and Future Directions: Basics,  Applications,  and  Future  Directions dan situs www.ODOO.com.
Sehubungan  dengan  pelaksanaan  kegiatan kuliah  HRIS,  berikut  ini  disajikan  respon mahasiswa  terhadap  kinerja  dosen  dalam mengajar.
Tabel 1. Respon Mahasiswa Perkuliahan TA 2017/2018
Dari  tabel  di  atas  dapat  disimpulkan  bahwa pernyataan  nomer  5  memperoleh  skor terendah  yaitu  2,9  yang  terkait  dengan kemampuan  menghidupkan  kelas.  Skor rerata  nomer  tertinggi  terdapat  pada  nomer 13, 14, dan 15 dengan skor 3,38. Ketiga skor tersebut  terkait  dengan  pernyataan  yang berhubungan  kemampuan  memberi  contoh relevan  terhadap  konsep  yang  diajarkan, kemampuan  menjelaskan  keterkaitan  topik yang  diajarkan  dengan  topik  lain,  dan kemampuan  menjelaskan  keterkaitan  topik yang diajarkan dengan kontek kehidupan.
Jika  dikaitkan  dengan  proses  pembelajaran HRIS yang mengharuskan mahasiswa melakukan  praktek  menggunakan  aplikasi, maka  kemampuan  menghidupkan  kelas dapat  menjadi  kurang  optimal  meskipun  di sisi  lain,  hal  ini  juga  menjadi  pertimbangan untuk  meningkatkan  kemampuan  dosen.  Di Di  sisi  lain,  karena  kuliah  HRIS  bersifat aplikatif  dan  menggunakan  ODOO  yang juga banyak digunakan di perusahaan, maka menjadi mudah bagi dosen untuk mengajarkan  sehingga  mahasiswa  juga mempersepsi  bahwa  materi  kuliah  relevan dengan kebutuhan di industri.
Tabel 2. Respon Mahasiswa Perkuliahan TA 2018/2019
Tabel  2  di  atas  menunjukkan  bahwa pernyataan  nomer  5,  terkait  kemampuan menghidupkan  kelas,  juga  memiliki  skor terendah yaitu 3,19
seperti tahun
sbeelumnya meskipun
menunjukkan peningkatan.  Untuk  tahun  2018,  skor  rerata nomer tertinggi adalah 3,69 untuk pernyataan nomer 7, 8, 12, 18, dan 19. Skor- skor tersebut terkait dengan pernyataan yang berhubungan  dengan  memberi  kesempatan mahasiswa  untuk  bertanya/mengemukakan pendapat,  menjawab  pertanyaan  mahasiswa di  kelas,  perlakuan  dosen  kepada  semua mahasiswa  sama,  tugas  yang  diberikan mendukung  materi  kuliah,  dan  memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk bertanya di luar kelas.
Terlihat  bahwa  belum  ada  perubahan kemampuan menghidupkan kelas dibandingkan  tahun  sebelumnya.  Hal  ini tentu  menjadi  pertimbangan  tersendiri. Diperlukan  upaya  peningkatan  kemampuan dosen  untuk  membuat  suasana  kelas  lebih memotivasi  mahasiswa,  misalnya  pelatihan yang  menciptakan  suasana  kelas  yang  lebih interaktif  dan  dinamis  (Qurbani,  2017).  Di sisi  lain,  jika  dilihat  skor  tertinggi,  maka dosen  sebenarnya  telah  berinteraksi  dengan mahasiswa dengan perlakuan yang sama dan juga  memberikan  kesempatan  bertanya sekaligus menjawab sesuai harapan mahasiswa. Terkait skor tertinggi lain, maka dapat  disimpulkan  bahwa  tugas  yang diberikan telah sesuai dengan materi. Hal ini dapat  difahami  karena  perkuliahan  ini bersifat praktik yang aplikatif.
Tabel 3. Respon Mahasiswa Perkuliahan TA
2020/2021
Tabel  3  menunjukkan  data  yang  berbeda dibandingkan tahun-tahun sebelumnya karena  skala  yng  digunakan  terdiri  dari  13 butir pernyataan dan perkuliahan dilaksanakan  dengan  daring.  Skor  terendah terdapat  pada  pernyataan  2  yang  terkait  hal yang sama yaitu kemampuan dosen menghidupkan suasana kelas selama perkuliahan  daring,  juga  pada  pernyataan  3 yang  terkait  dengan  kejelasan  penyampaian materi  dan  jawaban  terhadap  pertanyaan selama perkuliahan daring. Hal ini menunjukkan  bahwa  diperlukan  kajian
khusus  terkait  hal  ini,  terlebih  saat  kuliah dilakukan dengan dengan daring dan jumlah mahasiswa  yang  jauh  lebih  banyak  (N=60 berbanding  N=20  dan  16). Meskipun demikian,  sebenarnya  dosen  telah  memiliki sisi  positif  dalam  hal  kemauan  dan kecepatan tanggapan dosen terhadap kendala dan  pertanyaan  mahasiswa  sebagai  skor tertinggi.  Hal  ini  berarti  dosen  pengampu perlu  lebih  fleksibel  dan  rileks  dalam mengampu  mata  kuliah  ini  (Arista  & Rahma, 2019).
Tabel 4. Skor Penilaian Mahasiswa Tahun Mean SD N 2017 3.343 .437 20 2018 3.511 .434 16 2020 3.227 .644 60 Tabel 5. Analisis Varian Penilaian Mahasiswa Cases Sum of Squares df Mean Square F p Tahun 1.069 2 .535 1.582 .211 Residual 31.439 93 .338
Note.  Type III Sum of Squares
Tabel  4  menunjukkan  rerata  skor  penilaian mahasiswa  terhadap  kemampuan  mengajar dosen, yaitu di tahun 2017 adalah 3,343 (SD =  0,437),  2018  adalah  3,511  (SD  =  0,434), dan 2020 adalah 3,227 (SD = 0,644). Untuk analisis  kategorisasi  dengan  lima  pilihan antara  sangat  rendah  sampai  dengan  sangat tinggi (Widhiarso, 2010), maka rerata untuk mahasiswa  angkatan  2017  adalah  77  dan angkatan  2018  adalah  80.75  yang  keduanya termasuk dalam level tinggi.
Tabel  5  menunjukkan  bahwa  bahwa  tidak ada  perbedaan  skor  penilaian  mahasiswa  di tiga tahun tersebut  F(2,93) = 1,582, p=.211. Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa  secara umum  penilaian  mahasiswa  tetap  sama meskipun dilaksanakan secara luring maupun daring.
Selain  pada  proses,  evaluasi  juga  dilakukan pada produk yang dalam hal ini adalah nilai akhir mahasiswa. Penelitian-penelitian sebelumnya  tentang  hal  ini  telah  banyak dilakukan,  misalnya  terkait  pembelajaran jarak jauh, pengalaman kerja, atau pendidikan medis (Mahmoudabad & Moradi, 2018; Ngala et al., 2019; Rachmaniar, Yahya, & Lamada, 2021). Nilai  akhir  mahasiswa  berupa  huruf  dengan interval  yang  tertinggi  adalah  A  (ekuivalen dengan 4), A- (ekuivalen dengan 3,75), A/B (ekuivalen  dengan  3,5),  dan  yang  terakhir adalah  F  atau  tidak  lulus.  Terdapat perbedaan  jumlah  subjek,  jika  untuk penilaian mahasiswa total mahasiswa adalah 96,  maka  total  subjek  untuk  nilai  akhir adalah  101  karena  terdapat  5  mahasiswa yang  tidak  mengisi  penilaian  terhadap dosen,
Deskripsi  nilai  akhir  mahasiswa  di  tahun 2017,  2018,  dan  2020  adalah  sebagai berikut:
Tabel 6. Distribusi Nilai ODOO 2017 2018 2020 F % F % F % A 5 21,7 4 23 14 23,33 A- 1 4,34 3 17,64 12 20 A/B 7 30,43 1 5,88 4 6,67 B+ 3 13,04 0 0 14 23,33 B 5 21,74 4 23,53 9 15 B- 2 8,69 1 5,88 0 0 B/C 0 0 1 5,88 0 0 C+ 0 0 1 5,88 2 3,33 C 0 0 1 5,88 1 1,67 < C 0 0 1 5,88 4 6,67

## J I P T I
Apabila dikonversikan maka akan diperoleh statistik deskriptif sebagai berikut:
Tabel 7. Nilai Akhir Mahasiswa Tahun Mean SD N 2017 3.413 .410 23 2018 3.236 .639 18 2020 3.417 .497 60 Tabel 8. Analisis Varian Nilai Akhir Mahasiswa
Cases Sum of Squares df Mean Square F p Tahun .477 2 .239 .927 .399 Residual 25.218 98 .257
Note.  Type III Sum of Squares
Tabel  7  menunjukkan  bahwa  rerata  nilai akhir mahasiswa di tahun 2017 adalah 3,413 (SD  =  0,41),  2018  adalah  3,236  (SD  = 0,639),  dan  2020  adalah  3,4173  (SD  = 0,497).  jika  dikonversi  ke  huruf,  maka ketiga angkatan memperoleh nilai B+. Tabel 8  menunjukkan  bahwa  bahwa  tidak  ada perbedaan  skor  penilaian  mahasiswa  di  tiga tahun  tersebut  F(2,  98)  =  0,927,  p=.399. Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa  secara umum  nilai  akhir  mahasiswa  tetap  sama  di tiga tahun tersebut.
Penilaian mahasiswa  terhadap kinerja dosen HRIS seperti yang dilakukan Prodi Psikologi  merupakan  kegiatan  reguler.  Hal ini  dimaksudkan  untuk  mengevaluasi  suatu proses  pembelajaran  (Ebtesam  &  Foster, 2019;  Salam,  Supianto,  &  ...,  2019).  Hasil menunjukkan meskipun masuk dalam kategori  tinggi  (dari  lima  kategorisasi), naum  dengan  rerata  nilai  B+  maka  tetap perlu  dilakukan  perbaikan  proses  sehingga jika  ditingkatkan  kualitasnya  maka  suasana kelas  menjadi  lebih  kondusif  (Sapruwan  & Setyawan, 2020).
Terdapat  kelemahan  dalam  penelitian  ini dan  rekomendasi  untuk  arah  penelitian selanjutnya. Penelitian ini merupakan penelitian  evaluatif  dengan  model  CIPP, maka dapat dikembangkan menjadi penelitian eksperimental. Selain itu,
penilaian  kinerja  dosen  sudah  terperinci dalam  butir  pernyataan  sehingga  hal  yang sama  perlu  dilakukan  untuk  melakukan analisa terhadap nilai akhir.

## KESIMPULAN
Menurut  penelitian  ini,  pembelajaran  HRIS dengan  ODOO  telah  berhasil  diterapkan tetapi perlu ditingkatkan. Proses pembelajaran  kuliah  HRIS  ditinjau  dari kinerja dosen mengajar di kelas berada pada kategori tinggi dan butuh beberapa perbaikan, misalnya  menghidupkan  suasana kelas.  Hasil  pembelajaran  ditinjau  dari  nilai akhir  berada  pada  kategori  cukup  (B+)  dan juga  perlu  perbaikan.  Hasil  penelitian  juga merekomendasikan untuk melakukan penelitian  eksperimental  dan  melakukan analisis terperinci untuk nilai akhir.

## DAFTAR PUSTAKA
Aldo,  D.,  Putra,  N.,  &  Munir,  Z.  (2019). Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja  Dosen  Dengan  Menggunakan Metode  Multi  Attribute  Utility  Theory (Maut). Jursima . Retrieved from https://ejournal.stmikgici.ac.id/index.ph p/jursima/article/view/7-2-3 Arista,  H.,  &  Rahma,  A.  A.  (2019). Kontribusi Kompetensi Dan Pengalaman Mengajar Terhadap
Kinerja  Dosen. Musamus  Journal  of Science  Education .  Retrieved  from https://www.ejournal.unmus.ac.id/inde x.php/science/article/view/1454 Asri,  Y.  N.  (2018).  Hubungan  Persepsi
Mahasiswa pada Kinerja Dosen terhadap Tingkat Kelulusan
Mahasiswa. Al-Tanzim: Jurnal Manajemen Pendidikan Islam . Retrieved from https://www.ejournal.unuja.ac.id/index. php/al-tanzim/article/view/394
Ayu,  S.  M.,  &  Prayitno,  S.  H.  (2018).
Hubungan  Antara  Harga  Diri  Dan Konsep  Diri  Dengan  Prestasi  Belajar Bahasa  Inggris  Mahasiswa  Prodi  DIII Keperawatan Tahun Ajaran 2017-2018.
… Pemikiran Dan Penelitian Psikologi . Retrieved
from http://jurnal.unmuhjember.ac.id/index.p hp/INSIGHT/article/view/Syl Ebtesam, E., & Foster, S. (2019). Implementation  of  CIPP  Model  for Quality Evaluation at Zawia University. International  Journal  of Applied … . Retrieved from http://researchonline.ljmu.ac.uk/id/epri nt/12612/
Fahmie,  A.,  Miranty,  A.,  Agustina,  I.,  &  ...
(2018).  Evaluasi  Usabilitas  ODOO dalam  Proses  Pembelajaran  Human Resource Information System bagiMahasiswaPsikologi. Proceeding of The … . Retrieved from http://repository.urecol.org/index.php/p roceeding/article/view/63 Febianti,  Y.  N.,  &  Joharudin,  M.  (2018). Faktor-faktor ekstern yang mempengaruhi prestasi belajar mahasiswa. Edunomic:  Jurnal  Ilmiah Pendidikan … . Retrieved from http://jurnal.ugj.ac.id/index.php/Eduno mic/article/view/246 Harahap,  S.  H.,  &  Alpi,  M.  F.  (2017).  E- Elearning Dalam Meningkatkan Kompetensi Mengajar Dosen Di Perguruan  Tinggi  Di  Kota  Medan. JKBM  (JURNAL  KONSEP  BISNIS DAN … . Retrieved from http://www.ojs.uma.ac.id/index.php/bis man/article/view/1243
Hasanah,  U.,  Maria,  S.,  &  Lutfianawati,  D.
(2019). Hubungan Regulasi Diri Dalam
Belajar  Dengan  Prestasi  Belajar  Pada Mahasiswa  Angkatan  2016  Fakultas Kedokteran  Universitas  Malahayati. PSYCHE:  Jurnal  Psikologi .  Retrieved from http://www.journal.uml.ac.id/TIT/articl
e/view/71
Idris,  R.,  &  Djafar,  H.  (2019).  Analisis
Kepuasan  Mahasiswa  Ditinjau  dari Kinerja Dosen dan Fasilitas Pembelajaran. Idaarah: Jurnal Manajemen Pendidikan . Retrieved from http://journal.uin- alauddin.ac.id/index.php/idaarah/article /view/10014
Mahmoudabad,  S.  S.  M.,  &  Moradi,  L. (2018). Evaluation of Externship curriculum  for  public  health  Course  in Yazd  University  of  Medical  Sciences using CIPP model.
Education
Strategies  in  Medical  … .  Retrieved from https://edcbmj.ir/browse.php?a_id=129 4%5C&slc_lang=en%5C&sid=1%5C& printcase=1%5C&hbnr=1%5C&hmb=1 Nasution,  Y.  R.  (2019).  Penerapan  Aplikasi Online  Angket  Persepsi  Mahasiswa Terhadap  Kinerja  Dosen  Uin  Sumatera Utara  Medan. JISTech  (Journal  of Islamic Science and … . Retrieved from http://jurnal.uinsu.ac.id/index.php/jistec h/article/view/3158
Nemati,  M.,  &  Mousazadeh,  O.  (2021).
Evaluating  EFL  Teacher  Education Program  in  Farhangian  University:  A triangulated  study  based  on  CIPP Model. Foreign  Language  Research Journal . Retrieved from https://jflr.ut.ac.ir/article_84431.html?l ang=en
Ngala,  J.  S.,  Fongod,  G.  M.,  Orock,  T.  J.,
Ayuk,  B.  M.,  &  ...  (2019).  Evaluating distance  education  programme  using Stufflebeam CIPP model: University of Buea Cameroon. Journal of Engineering … . Retrieved from
https://www.academia.edu/download/6 3876593/NGALA_ARTICLE_2202007
09-33844-1diokas.pdf Qurbani, D. (2017). Peningkatan Kompetensi Dosen Dalam Cara Mengajar Melalui Pengembangan Training  Need  Analysis  (Studi  Kasus Di Prodi Manajemen Fakultas Ekonomi …. JIMF  (Jurnal  Ilmiah  Manajemen
Forkamma) . Retrieved from http://openjournal.unpam.ac.id/index.p hp/FRKM/article/view/2535
Rachmaniar,  R.,  Yahya,  M.,  &  Lamada,  M. (2021). Evaluation of Learning through Work  Practices  Industry  Program  at University  with  the  CIPP  Model Approach. International  Journal  of  … .
Retrieved
from http://ijeedu.com/ijeedu/article/view/55 Salam,  N.  S.  N.,  Supianto,  A.  A.,  &  ... (2019). Analisis Sentimen Opini Mahasiswa  Terhadap  Saran  Kuesioner Penilaian Kinerja Dosen dengan Menggunakan  TF-IDF  dan  K-Nearest Neighbor. …  Teknologi  Informasi  Dan
… . Retrieved from http://j- ptiik.ub.ac.id/index.php/j- ptiik/article/view/5649
Sapruwan,  M.,  &  Setyawan,  S.  E.  (2020).
Penilaian Kinerja Dosen Bidang Kompetensi Belajar Mengajar. Akutansi  Bisnis  \&  Manajemen  … . Retrieved from http://journal.stie- mce.ac.id/index.php/jabm/article/view/
552
Sartika,  D.,  & Jumadi, J.  (2019).  Clustering
Penilaian Kinerja Dosen Menggunakan Algoritma  K-Means  (Studi  Kasus:
Universitas Dehasen
Bengkulu).
Seminar  Nasional  Teknologi  Komputer
&  … .  Retrieved  from  http://seminar- id.com/prosiding/index.php/sainteks/art icle/view/218
Takrim,  M.,  &  Mikkael,  R.  H.  (2020). Pengaruh Kompetensi Dosen, Motivasi, dan  Lingkungan  Belajar  terhadap
Prestasi  Belajar  Mahasiswa  pada  Mata Kuliah  Bahasa  Inggris. Economics . Retrieved from https://scholar.archive.org/work/h4odzt slebfx5bfajjmft2adcy/access/wayback/h ttps://ojs.stieamkop.ac.id/index.php/eco tal/article/download/14/9
Tanjung, D. Y. H., & Adawiyah, R. (2018).
…  Sistem  Pendukung  Keputusan Dengan Metode Simple Multi Attribute
Rating  Technique  (SMART)  Dalam
Penilaian  Kinerja  Dosen  (Studi  Kasus:
Universitas Potensi …. IT
(INFORMATIC  … .  Retrieved  from http://e-journal.potensi- utama.ac.id/ojs/index.php/ITJournal/art icle/view/431
Widhiarso,  W.  (2010).  Pengategorian  Data dengan Menggunakan Statistik Hipotetik dan Statistik Empirik. Fakultas  Psikologi  Universitas  Gadjah Mada .
Yanto, E. S., & Kusrin, K. (2020). Engaging Pre  Service  Teachers  In  Multimodal Reading  With  Learning  Logs:  An Action  Classroom-Based  Research. Jurnal Penelitian Humaniora . Retrieved from
http://journals.ums.ac.id/index.php/hum aniora/article/view/8592
Zuraida,  Z.  (2019).  Hubungan  Prokrastinasi Akademik  Dengan  Prestasi  Belajar Pada  Mahasiswa  Fakultas  Psikologi Universitas  Potensi  Utama. Jurnal Psikologi  Kognisi .  Retrieved  from https://www.e-journal.potensi- utama.ac.id/ojs/index.php/KOGNISI/ar ticle/view/452/0