## Jurnal Ilmiah Akuntansi Peradaban
Vol. VIII No.1 Januari-Juni 2022 Page 100-120 jiap@uin-alauddin.ac.id

## ANALISIS  APLIKASI  PAJAK  (E-FILLING  DAN  E-BILLING)  BERBASIS TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)
Della  Fadhilatunisa 1 ,  M.  Miftach  Fakhri 2 ,  Rosidah 3 ,  Radhiah 4 ,  Raodahtul Jannah 5
Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar 1,5 , Universitas Negeri Makassar 2,3 , Universitas Tadulako 4
Surel: della.fadhilatunisa@uin-alauddin.ac.id 1 , fakhri@unm.ac.id 2 , rosidah@unm.ac.id 3 , radhiah@untad.ac.id 4 , raodahtul.jannah@uin- alauddin.ac.id 5

## INFO ARTIKEL      ABSTRAK
JIAP Volume 8 Nomor 1
Halaman 100-120
Samata, Januari-Juni 2022
ISSN 2441-3017 e-ISSN 2697-9116 Tanggal Masuk:
9 Mei 2022 23 Oktober 2020 Tanggal Diterima: 30 Juni 2022 Pandemi  Covid-19  mempengaruhi  perekonomian  di  Indonesia  sehingga pemerintah  bergantung  pada  pajak  sebagai  sumber  utama  pendapatan nasional  untuk  melanjutkan  pembangunan  negara.  Tujuan  penelitian  yaitu mengetahui perspektif user yaitu wajib pajak terhadap aplikasi pajak (e-filling dan e-billing) dengan technology acceptance model (TAM). Populasi penelitian ini  adalah  dosen  mata  kuliah  perpajakan  pada  Universitas  Islam  di  Kota Makassar sebagai wajib pajak (WP) yang berjumlah 96 orang sehingga seluruh jumlah  populasi  juga  dijadikan  sebagai  sampel  penelitian.  Teknik pengumpulan  data  yaitu  kuesioner  melalui  e-mail  dan  google  form.  Analisis data  menggunakan  aplikasi  Smart  PLS  dengan  pengujian  hipotesis  yaitu model  structural  atau  inner  model.  Hasil  penelitian  menjelaskan  pendapat wajib  pajak  terhadap  aplikasi  digitalisasi  pajak  yaitu  memiliki  pengaruh positif  dari  hasil  analisis  inner  model  dengan  nilai  original  sampel  yang menjelaskan hasil positif.
Kata  Kunci  :  E-filling,  E-billing,  Technology  Acceptance  Model,  Kepatuhan Wajib Pajak The  Covid-19  pandemic  affected  the  economy  in  Indonesia  so  the  government relies on taxes as the main source of national income to continue the country's development. The purpose of the research is to find out the perspective of users, namely  taxpayers,  on  the  taxation  application  (e-filling  and  e-billing)  with technology  acceptance  model  (TAM).  This  research  population  is  a  lecturer  in taxation courses at the Islamic University in Makassar City as a taxpayer (WP) which  amounts  to  96  people  so  that  the  entire  population  is  also  used  as  a research sample. Teknik data collection is a questionnaire through e-mail and google  form.  Data  analysis  using  the  Smart  PLS  application  by  testing hypotheses, namely structural models or inner models. The results of the study explain the taxpayer's opinion on the application of tax digitization that has a positive influence from the results of the analysis of the inner model with the original value of the sample that explains the positive results. Key Words : E-filling, E-billing, Technology Acceptance Model, Tax Compliance
Copyright:  Fadhilatunisa,  Della.,  Fakhri, M.  Miftach.,  Rosidah.,  Radhiah.,  Jannah, Raodahtul (2022). Analisis Aplikasi Pajak (E-Filling dan E-Billing) Berbasis Technology Acceptance Model (TAM). Jurnal Ilmiah Akuntansi Peradaban (100-120). https://doi.org/10.24252/jiap.v8i1.28714

## PENDAHULUAN
Penyebaran  Covid-19  pada  awal  2020  menimbulkan  pengaruh  besar  pada kondisi  kesehatan  dan  sosial  ekonomi  masyarakat  di  banyak  negara,  termasuk Indonesia.  Dampak  utama  atas  hadirnya  Covid-19  dapat  dilihat  pada  krisis kesehatan  yang  terjadi  yang  tentunya  juga  berdampak  pada  krisis  ekonomi  (Ari Sujaningsih,  2020).  Pandemi  Covid-19  yang  terus  menerus  mempengaruhi perekonomian di berbagai negara dan tentunya mempengaruhi kondisi ekonomi di Indonesia  sehingga  pemerintah  di  Indonesia  sangat  bergantung  pada  pajak sebagai  sumber  utama  pendapatan  nasional  untuk  menangani  perawatan kesehatan,  kesejahteraan  dan  melanjutkan  pembangunan  negara  yang direncanakan sebelum Covid-19. Namun demikian, pandemi ini sangat berdampak pada  pendapatan  pekerja  dan  bisnis  yang  dipungut  pajak  oleh  pemerintah, sehingga  target  prediksi  rasio  kepatuhan  pajak  lebih  rendah  dari  tahun sebelumnya.  Selain  itu,  pada  aspek  pendapatan  negara,  Pemerintah  menyusun reformasi pajak pada tahun 2021 hingga 2024 dengan salah satu tujuan utamanya yaitu  optimalisasi  penerimaan  negara  dengan  meningkatkan  kepatuhan  wajib pajak  (Fadilla et al., 2022; Masdi, 2021).
Pernyataan  ini  juga  selaras  oleh  pernyataan  dari  Menteri  Keuangan Republik  Indonesia  (RI)  yang  menyatakan  bahwa  pajak  sebagai  salah  satu instrument  fiskal  mempunyai  peranan  dalam  membangun  negara  dan  dapat dijadikan  stimulus  untuk  perekonomian  (Kemenkeu,  n.d.).  Peran  pajak  memiliki peran  kunci  dalam  membuat  pertumbuhan  berkelanjutan  dan  adil,  terutama dalam konteks krisis COVID-19, dan melalui upaya-upaya seperti “menghijaukan” sistem pajak dan memerangi penghindaran dan penghindaran pajak (World Bank, n.d.).  Selain  itu,  sebagai  bagian  dari  paket  fiskal  yang  luas  ini,  langkah-langkah pajak telah memainkan peran penting dalam memberikan bantuan krisis kepada bisnis dan rumah tangga di masa pandemic Covid-19 (OECD, 2021). Berdasarkan pernyataan-pernyataan ini dapat diasumsikan bahwa pajak sebagai kunci penting untuk membantu dalam kondisi pandemic COVID-19 sehingga memastikan pihak- pihak  yang  memiliki  hak  dan  kewajiban  yang  berkaitan  dengan  pajak  perlu diperhatikan lagi.
Perpajakan memainkan peran penting dalam membiayai pengeluaran publik melalui distribusi pendapatan. Untuk memastikan pendanaan yang berkelanjutan untuk  produksi  dan  penyampaian  layanan  publik,  kebijakan  pajak  yang  berbeda harus  diadopsi.  Penegakan  pajak  merupakan  salah  satu  jenis  kebijakan  fiskal yang  memungkinkan  pemerintah  membiayai  program-program  publik.  Idealnya, penerimaan  pajak  merupakan  sumber  otentik  belanja  pemerintah.  Karena pembayaran  pajak  memungkinkan  pemerintah  untuk  mendistribusikan  kembali kekayaan  di  antara  warga  negara  dengan  menawarkan  barang  dan  jasa  publik yang  lebih  baik,  pendekatan  yang  dapat  diterapkan  untuk  meningkatkan pengumpulan pajak dan kepatuhan pajak harus dipertimbangkan  (Youde & Lim, 2019).
Tax  compliance  dapat  didefinisikan  sebagai  perilaku  untuk  mematuhi peraturan perundang-undangan perpajakan dengan membayar pajak tepat waktu dan  akurat  (Youde  &  Lim,  2019).  Selain  itu, tax  compliance  atau  biasa  disebut kepatuhan  wajib  pajak  diartikan  sebagai  tindakan  wajib  pajak  (WP)  yang mengikuti  seluruh  kewajibannya  tentang  pajak  dan  menjalankan  hak  pajaknya. Wajib  pajak  disini  adalah  Warga  Negara  Indonesia,  Warga  Negara  Asing  dan

## ISSN: 2597-9116 (ONLINE)
Badan yang  berdomisili  di  Indonesia. Terdapat  2 macam kepatuhan dalam wajib pajak  yaitu  kepatuhan  formal  dan  materiil.  Kepatuhan  formal  yaitu  perilaku memenuhi tanggung jawab perpajakan dengan formal sesuai perundang-undangan perpajakan.  Kemudian  kepatuhan  materiil  yaitu  sesuai  muatan  dan  jiwa perundang-undangan  perpajakan    (Direktorat  Jenderal  Pajak,  2013;  Nurmantu, 2000).  Kepatuhan  pajak  juga  didefinisikan  sebagai  kemampuan  dan  kemauan wajib  pajak  untuk  mematuhi  undang-undang  perpajakan,  menyatakan penghasilan  yang  benar  untuk  setiap  tahun  dan  membayar  jumlah  pajak  yang tepat pada waktunya (e Hassan et al., 2021).
Kepatuhan  wajib  pajak  merupakan  sikap  seorang  wajib  pajak  yang diwujudkan  dengan  kepatuhan  dan  kesadarannya  atas  tanggung  jawab  untuk memutuskan  sendiri  kapan  dan  dimana  dapat  melakukan  pelaporan  dan pembayaran  pajaknya  berdasarkan  peraturan  perundang-undangan  perpajakan yang  berlaku.  Adapun  indikator  dari  kepatuhan  wajib  pajak  yaitu  :  (1)  Aspek ketepatan waktu adalah pelaporan SPT tepat waktu, (2) Aspek Penghasilan Wajib Pajak  adalah  kepatuhan  membayar  Pajak  Penghasilan  (PPh),  (3)  Aspek  law enforcement  adalah  pembayaran  tunggakan  pajak,  dan  (4)  Aspek  pembayaran adalah  pembayaran  pajak  ke  instansi  yang  ditetapkan  oleh  Menteri  Keuangan (Amalia  &  Hapsari,  2018;  Avianto  et  al.,  2016).  Menurut  Peraturan  Menteri Keuangan  Republik  Indonesia  Nomor :  74/PMK.03/2012,  wajib  pajak  yang  taat adalah wajib pajak yang melaksanakan hak dan kewajibannya yaitu : (1) Disiplin dalam  penyampaian  Surat  Pemberitahuan,  (2)  Tidak  memiliki  tunggakan  pajak, dan (3) Laporan keuangan yang diperiksa oleh akuntan public  dalam bentuk long form report.
Salah  satu  faktor  untuk  mengetahui  kepatuhan  wajib  pajak  yaitu tax ratio (rasio pajak) yang merupakan perbandingan antara akumulasi penerimaan pajak dengan  Produk  Domestik  Bruto.  Permasalahan  pajak  di  Indonesia  tentang tax ratio  menjadi  sorotan  oleh  Organisation  for  Economic  Co-Operation  and Development (OECD) yang menjelaskan bahwa tax ratio di Indonesia adalah yang paling  rendah  dibandingkan  dengan  negara-negara  lain  di  Kawasan  Asia  Pasifik (OECD,  2019).  Adapun tax  ration  berbagai  negara  dapat  dilihat  pada  gambar  di bawah ini :
Gambar 1. Tax-to-GDP ratio compared to other Asian and Pacific Economies, 2019 (OECD, 2019)
Rasio pajak terhadap PDB Indonesia adalah 11,6% pada 2019, di bawah rata- rata  Asia  dan Pasifik  (24)  sebesar  21,0%  sebesar  9,5 poin persentase.  Itu  juga  di bawah  rata-rata  OECD  (33,8%)  sebesar  22,3  persen  Berdasarkan  hal  ini  dapat dilihat  bahwa  kondisi  kepatuhan  wajib  pajak  di  Indonesia  perlu  mendapatkan perhatian  khusus  agar  dapat  diketahui  penyebab  kepatuhan  wajib  pajak  yang rendah  dibandingkan  negara  lain  di  Asia  dan  solusi  untuk  meningkatkan kepatuhan wajib pajak di Indonesia.
Terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi patuhnya seorang wajib pajak yang  salah  satunya  yaitu  kualitas  pelayanan  dari  sistem  perpajakan.  Menurut Sania & Yudianto (2018), kualitas pelayanan pajak mendapatkan pengaruh positif terhadap  kepatuhan  seorang  wajib  pajak  yang  artinya  perbaikan  dari  kualitas sistem  pelayanan  yaitu  adanya  sistem  pajak  (tax  system)  dapat  membantu meningkatkan  keinginan  seseorang  untuk  membayar  pajak.  Hal  yang  sama  juga dijelaskan  oleh  Menteri  Keuangan  (Menkeu)  Sri  Mulyani  Indrawati  berharap bahwa  Direktorat  Jenderal  Pajak  (DJP)  dapat  meningkatkan  kualitas  pelayanan agar masyarakat memperoleh manfaat yang mudah saat melakukan pembayaran pajak.  Pelaporan  SPT  tahunan  dengan  memanfaatkan  aplikasi  E-filling memberikan kemudahan terhadap wajib pajak untuk melaksanakan kewajibannya dalam  melakukan  pembayaran  dan  pelaporan  pajak  (Kementerian  Keuangan, 2022).
E-filling  adalah  suatu  metode  penyampaian  Surat  Pemberitahuan  tahunan (SPT)  melalui  media  elektronik  dengan  cara online  melalui  website  Direktorat Jenderal Pajak (DJP)  (Direktorat Jenderal Pajak, 2009). Selain itu, E-filling juga dapat  didefinisikan  sebagai  metode  pelaporan  SPT  pajak  yang  dilaksanakan secara online di laman website DJP yang dimiliki oleh Direktorat Jenderal Pajak (Peraturan  Direktur  Jenderal  Pajak  Nomor  PER-11/PJ/2019,  n.d.).  Menurut Amalia & Hapsari (2018), indikator dari e-filling yaitu : (1) Perspektif user adalah indikator  pemakaian  teknologi  yang  memberikan  kegunaan  bagi user,  (2) Keamanan  dan  terjahanya  rahasia  dari  data,  (3)  Perspektif  Kemudahan  Sistem, dan (4) Kompetensi perangkat lunak (Aplikasi E-filling).
Adapun keuntungan dari e-filling yaitu : (1) Penyampaian SPT dilaksanakan cepat,  aman  dan  fleksibel,  (2)  Tidak  memerlukan  biaya  mahal,  (3)  Mudahnya dalam entry  SPT,  (4)  Adanya  validasi  pengisian  SPT  membuat  data  yang disampaikan oleh wajib pajak lengkap, dan (5) Paper less atau tidak memerlukan kertas  (Kementerian  Keuangan  RI,  2018).  Menurut  Peraturan  Direktur  Jenderal Pajak  Nomor  PER-11/PJ/2019,  aplikasi e-billing  adalah  cara  pembayaran elektronik  atau  online  dengan  kode  billing.  Kode  billing  disini  yaitu  kode  yang diterima  setelah input  atau  entry  data  transaksi  perpajakan  secara  online  yang akan dipakai sebagai kode pembayaran pajak di Teller Bank atau Kantor Pos serta berbagai tempat yang ditunjuk oleh pemerintah.
Pernyataan  sama  juga  dijelaskan  oleh  Muhammad  &  Choiruddin  (2021) bahwa  aplikasi  E-filling  ini  memberikan  dampak  yang  baik  dan  membangun pengaruh  yang  kuat  terhadap  wajib  pajak  untuk  melaksanakan  kewajibannya dalam membayar dan melapor pajaknya. Penggunaan E-filling memiliki pengaruh positif  terhadap  kepatuhan  wajib  pajak  orang  pribadi  karena  peningkatan penerapan  sistem  e-filling  dapat  memiliki  dampak  yang  cukup  baik  terhadap kepatuhan seorang wajib pajak (Natalia & Riswandari, 2021; Sundari & Subarsa, 2022).  Berdasarkan  pendapat  ini  dapat  diasumsikan  bahwa  tinggi  maupun

## ISSN: 2597-9116 (ONLINE)
rendahnya  penggunaan  aplikasi  ini  akan  membawa  dampak  terhadap  patuhnya seorang wajib pajak.
Namun  fakta  lain  diungkapkan  oleh  Puspasari  (2021)  yang  dijelaskan melalui  tulisannya  di  website  Kementerian  Keuangan  Republik  Indonesia bahwa terdapat  penurunan  tingkat  pelaporan  SPT  dari  tahun  2020  sebanyak  5.987.221 menjadi 5.152.006 pada tahun 2021. Kondisi ini tentunya berbanding terbalik dari fakta  yang  diungkapkan  oleh  beberapa  penelitian  di  atas  tentang  dampak  atau pengaruh positif dari penggunaan Sistem Digitalisasi Perpajakan seperti Aplikasi E-Filling,  dan  lain-lain  terhadap  pelaporan dan  pembayaran pajak  seorang  wajib pajak (WP). Data tersebut dapat dilihat pada gambar berikut ini :
Gambar 2.
Perkembangan Penerimaan SPT Tahunan 2021
Sumber: (Puspasari, 2021)
Berdasarkan  data  di  atas  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  penurunan pemakaian aplikasi E-filling dari wajib pajak (WP). Kondisi ini tentunya menjadi pertanyaan  tersendiri,  faktor  apa  yang  menyebabkan  penurunan  pemakaian terhadap  aplikasi  tersebut.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  sebuah  pemeriksaan tersendiri  terhadap  Aplikasi  E-filling  untuk  memastikan  kualitas  dari  Sistem  E- filling itu agar terjadi peningkatan terhadap jumlah pemakaian aplikasi tersebut di  tahun  selanjutnya.  Salah  satu  upaya  yang  dapat  dilakukan  untuk  memeriksa kualitas  Aplikasi  Digitalisasi  ini  yaitu  dengan  melakukan  pemeriksaan  Aplikasi menggunakan instrument Technology Acceptance Model. Penggunaan instrument Technology Acceptance Model  (TAM) yang awalnya diusulkan  oleh  Davis    (1989)  dan  Davis,  et  al  (1989)  sebagai  model  untuk memprediksi  kemungkinan  teknologi  baru  diadopsi  dalam  suatu  kelompok  atau organisasi.  Pernyataan  ini  juga  didukung  oleh  teori  dari  Fish  Bein  (1975)  bahwa TAM  didasarkan  pada  hipotesis  bahwa  penerimaan  dan  penggunaan  teknologi dapat  dijelaskan  dalam  hal  keyakinan,  sikap,  dan  niat  internal  pengguna.  Pada dasarnya TAM yang original mengukur dampak dari empat variabel internal pada penggunaan  teknologi  yang  sebenarnya.  Variabel  internal  dalam  TAM  asli  yaitu persepsi kemudahan penggunaan (PEU), persepsi kegunaan (PU), sikap terhadap penggunaan (A) dan niat perilaku untuk menggunakan (BI) (F, 1989).
Model  penerimaan  teknologi  (TAM),  yang  dikembangkan  pada  1980-an memberikan  landasan  konseptual  dari  penelitian  kami.  TAM  dirancang  untuk mengeksplorasi faktor-faktor yang membentuk niat pekerja dari berbagai 104egati untuk  menggunakan  teknologi  informasi  (TI)  yang  muncul,  yang  seharusnya membantu  organisasi  meningkatkan  penggunaan  TI  pekerja  mereka  (F.D  et  al.,
1989).  TAM  berasal  dari  teori  tindakan  beralasan  (TRA),  sebuah  teori  untuk menggambarkan perilaku dan niat individu yang terkait dengan berbagai aktivitas (M. & I., 1975). Inti dari TRA adalah keyakinan pribadi dan norma subjektif, yang mempengaruhi sikap dan harapan individu yang meningkatkan keinginan mereka untuk melakukan suatu perilaku.
Model  penerimaan  teknologi  (TAM)  mendefinisikan  sikap,  persepsi  positif atau  perspektif  orang  tentang  niat  untuk  mengadopsi  sistem  diprediksi  oleh kegunaan  yang  dirasakan  dan  kemudahan  penggunaan.  TAM  pertama  kali diusulkan  oleh  Davis  pada  tahun  1986.  Dalam  teori  TAM,  diyakini  bahwa kemudahan penggunaan juga dapat memprediksi manfaat yang dirasakan. Selain itu,  niat  perilaku  mengadopsi  sistem  diprediksi  oleh  sikap  dan  kegunaan  yang dirasakan.  Kemudian,  niat  perilaku  digunakan  untuk  memprediksi  penggunaan 105egati  yang  digambarkan  sebagai  penggunaan  sistem.  Beberapa  teori penerimaan  teknologi  yang  cukup  terkenal  dan  digunakan  di  seluruh  dunia, antara  lain  TRA,  TPB,  TAM,  TAM2.  Dalam  mengumpulkan  informasi  umum tentang  pandangan  seseorang  tentang  penggunaan  teknologi,  TAM  lebih sederhana dan lebih cepat.
Manfaat  dari  penggunaan  TAM  ditunjukkan  oleh  riset  dari  Kabir  et  al. (2022)  menjelaskan  bahwa  penggunaan  TAM  sebagai  kerangka  teoritis  untuk menyelidiki  faktor-faktor  yang  berdampak  atas  kesediaan  pekerja  untuk menggunakan  sistem  yang  muncul.  Penelitian  ini  menemukan  bahwa  manfaat yang  dirasakan  dari  sistem  secara  positif  mempengaruhi  niat  pekerja  untuk menggunakan  sistem  informasi  ini.  Selain  itu,  penggunaan  dari  TAM  juga  atas penggunaan  aplikasi e-commerce  juga  dijelaskan  oleh  Rosyida,  (n.d.)  yang menunjukkan bahwa indikator dari TAM yaitu kemudahan, kegunaan, sikap dan intens sangat berpengaruh dalam mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi kualitas dari software tersebut. Berdasarkan kedua riset di atas ini dapat dilihat bahwa  penggunaan  TAM  dapat  membantu  institusi  atau  perusahaan  untuk mengetahui  apa  saja  yang  diperlukan  sebuah  sistem  untuk  dapat  memberikan pelayanan maksimal terhadap penggunanya.
Tujuan  dari  TAM  adalah  untuk  memberikan  penjelasan  tentang  faktor- faktor penentu penerimaan komputer secara umum, mampu menjelaskan perilaku pengguna  di  luar  jangkauan  teknologi  komputasi  pengguna  akhir  dan  populasi pengguna,  sementara  pada  saat  yang  sama  baik  pelit  dan  dibenarkan  secara teoritis.  TAM  adalah  model  dominan  untuk  menyelidiki  teknologi  pengguna penerimaan dan mengumpulkan dukungan empiris yang cukup memuaskan untuk kekuatan  penjelasnya  secara  keseluruhan  (Hu  et  al.,  1999;  Rupeika-Apoga  & Nedovis, 2015; Thalassinos et al., 2015; Theriou, 2015). Penggunaan TAM sebagai model  evaluasi  aplikasi  juga  ditunjukkan  dalam  penyusunan  laporan  keuangan saat  menggunakan  aplikasi  zahir  accounting  yang  menunjukkan  hasil  bahwa pengguna atau user aplikasi tersebut merasakan dampak positif atas penggunaan aplikasi tersebut yang dilihat dari evaluasi model TAM  (Fakhri & Fadhilatunisa, n.d.).
Pemakaian  TAM  juga  dijelaskan  oleh  penelitian  Natasia  et  al.,  (2022) menjelaskan  bahwa    penerimaan  terhadap  aplikasi  di  Lembaga  Pendidikan Integral  Luqman  Al-Hakim  Balikpapan  terbilang  baik.  Selain  itu  penggunaan TAM juga dapat memberikan beberapa rekomendasi terhadap institusi  ini untuk melakukan  pembenahan  agar  sistem  yang  berjalan  di  institusi  ini  dapat  lebih

## ISSN: 2597-9116 (ONLINE)
ditingkatkan  lebih  baik  lagi.  Berdasarkan  riset  dari  Mardhiyah  et  al.,  (2021) menjelaskan  bahwa  indikator  dari  TAM  yaitu  niat  sangat  berdampak  atas keinginan  seseorang  dalam  pemakaian  teknologi  aplikasi  gojek.  Hasil  penelitian ini  juga  memberikan  beberapa  rekomendasi  untuk  peningkatan  kualitas  ari aplikasi  gojek  agar  kualitas  kinerja  gojek  dapat  terus  bertambah  dan  tentunya implikasinya  pada  meningkatnya  pengguna  aplikasi  tersebut.  Berdasarkan beberapa penelitian di atas dapat dilihat bahwa penggunaan aplikasi TAM untuk memeriksa  kualitas  sebuah  sistem  atau  perangkat  lunak  dapat  memberikan dampak  positif  dan  rekomendasi  bagi  sistem  untuk  senantiasa  melakukan perubahan  dan  evolusi  atas  sistem  yang  dimilikinya  agar  pengguna  atau user dapat  konsisten  memakainya  bahkan  menarik user  lain  untuk  menggunakan aplikasi tersebut.
Berdasarkan  beberapa  data  dan  penelitian  atau  riset  di  atas  tentang  fakta dari  aplikasi  digitalisasi  perpajakan  yang  mengalami  penurunan  pemakaian dari wajib  pajak  (WP)  dari  tahun  2020  ke  2021  maka  dirasa  perlu  untuk  melakukan pemeriksaan  kualitas  dari  aplikasi  digitalisasi  untuk  mengetahui  faktor-faktor apa  saja  yang  mempengaruhi  dalam  penggunaan  aplikasi  ini  dilihat  dari  sudut pandang  instrument technology  acceptance  model  (TAM)  dengan beberapa  aspek atau  indikator  didalamnya  sehingga  diharapkan  penggunaan  aplikasi  TAM  ini dapat  memberikan  gambaran  atau insight  bahkan  rekomendasi  kepada  pihak- pihak  terkait  untuk  senantiasa  melakukan  pembenahan  dan  perbaikan  atas aplikasi yang sudah ada saat ini. Evolusi dari aplikasi digitalisasi perpajakan yang sudah  ada  saat  ini  tentunya  dapat  menumbuhkan  keinginan  penggunan  yaitu dalam  hal  ini  wajib  pajak  (WP)  untuk  senantiasa  melakukan  pembayaran  dan pelaporan  pajak  melalui  aplikasi  digitalisasi  perpajakan.  Dampak  akhirnya diharapkan  dapat  meningkatkan  kesadaran  wajib  pajak  dalam  melakukan pembayaran  pajak  karena  kemudahan  dan  fleksibilitas  yang  ditawarkan  oleh aplikasi  digitalisasi  perpajakan.  Oleh  karena  itu  pada  penelitian  ini  judul penelitian  yaitu  “Analisis  Aplikasi  Pajak  (E-Filling  Dan  E-Billing)  Berbasis Technology Acceptance Model (TAM)”.

## METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  yang  terdiri  dari  tiga tahap, yaitu tahap desain, implementasi, serta hasil dan pembahasan. Pada tahap desain, terdapat tiga proses yaitu merancang model TAM, menentukan responden penelitian, dan merancang kuesioner. Selain itu, terdapat tiga proses dalam tahap implementasi,  yaitu  pengumpulan  data,  pengujian  data  angket,  dan  pengujian model  konseptual.  Pada  tahap  hasil  dan  pembahasan  terdapat  dua  proses  yaitu analisis  interpretasi  pengujian  hipotesis  dan  pemberian  rekomendasi.  Data kuesioner  diuji  menggunakan  software  Partial  Least  Square  Structural  Equation Modelling (PLS-SEM).
Populasi dan Sampel Penelitian Menurut  Arikunto,  jika  jumlah  responden  diperkirakan  kurang  dari  100, maka  semua  sampel  diambil  sehingga  penelitian  ini  merupakan  penelitian menyeluruh. Sedangkan jika jumlah responden melebihi 100 maka sampling ratio adalah 10%-15% atau 20%-25% atau lebih (Arikunto & Suharsimi, 2002). Karena responden  dalam  penelitian  ini  kurang  dari  100  responden  yaitu  sebanyak  96
responden  maka  pemilihan  responden  ditentukan  dengan  mengambil  seluruh anggota  populasi  sebagai  partisipan  dalam  suatu  penelitian.  Populasi  dalam penelitian ini adalah dosen mata kuliah perpajakan sebagai pengguna yaitu wajib pajak (WP) pada Universitas Islam di Kota Makassar.
Teknik Pengumpulan Data dan Instrumen Penelitian Dalam  proses  ini  dilakukan  perancangan  kuesioner  yang  diambil  dari sejumlah  variabel  yang  dikemukakan  oleh  Sukendro  et  al.  (2020)  dimana  kedua penelitian  tersebut  mengacu  pada  model  TAM  dan  penyesuaian  kembali  untuk kebutuhan  peneliti.  Desain  kuesioner  penelitian  diukur  menggunakan  skala Likert  empat  poin,  dengan  nilai  dari  1  (sangat  tidak  setuju)  hingga  4  (sangat setuju).    Pengumpulan  data  ini  dilakukan  mulai  bulan  November  2021  hingga Januari 2022. Kuesioner penelitian disebarkan secara online melalui Google Form.

## Model Referensi Konseptual
Model  penelitian  untuk  penelitian  ini  adalah  penggunaan  penelitian  konstruksi berbasis  TAM  yang  diperluas  oleh  Sukendro  et  al.  (2020).  Kerangka  yang diusulkan  memiliki  6  variabel  seperti  yang  ditunjukkan  pada  Gambar.  1.  Model memperkenalkan variabel kondisi fasilitasi  yang menjadi variabel eksternal yang melekat pada struktur inti TAM. Hipotesis mengacu pada model konseptual yang dikemukakan oleh Sukendro et al. (2020) yaitu:
 H1: Facilitating  Condition  memiliki  pengaruh  positif  pada  Perceived  Ease  of Use.
 H2: Facilitating Condition memiliki pengaruh positif pada Perceived Usefulness
 H3: Perceived Ease of Use memiliki pengaruh positif pada Perceived Usefulness
 H4: Perceived  Ease  of  Use  memiliki  pengaruh  positif  pada  Attitude  toward using
 H5: Perceived Usefulness memiliki pengaruh positif pada Attitude toward using
 H6: Attitude toward using memiliki pengaruh positif pada Behavioral Intention
 H7: Behavioral Intention memiliki pengaruh positif pada Actual System Use
 H8: Actual System Use memiliki pengaruh positif pada Tax Compliance
Gambar 3. Model Konseptual
Sumber: Sukenro et al. (2020)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Outer Loading atau Loading
Outer  Loading  adalah  nilai  yang  menjelaskan  korelasi  antara  variabel indikator  ( manifest  indicator)  dan  variabel  latennya  (construct  variable).  Pada
analis  ini  semakin  tinggi  nilai outer  loading  maka  makin  erat  hubungan  antara indikator  dengan  variabel  konstruknya  sehingga  nilai  >  0.7  dapat  diterima, sementara nilai outler loading < 0.4 biasanya dieliminasi dari proses analisis (Gio, 2022). Berikut adalah hasil dari analisis PLS-SEM pada penelitian ini :
Tabel 1. Data Analisis Outler Loading Outer Loadings Actual system use (AU) Attitude toward using (ATU) Behavioural intention to use (BI) Facilitating Condition (FC) Perceived ease of use (PEU) Perceived usefulness (PU) Tax Compliance (TC) ATU1 0,842 ATU2 0,807 ATU3 0,611 AU1 0,898 AU2 0,906 BU 1,000 FC1 0,826 FC2 0,734 FC3 0,643 FC4 0,774 PEU1 0,762 PEU2 0,774 PEU3 0,705 PU1 0,796 PU2 0,840 PU3 0,728 TC1 0,733 TC2 0,712 TC3 0,821 TC4 0,752 TC5 0,611 TC6 0,632 TC7 0,744 TC8 0,682

## Sumber: Hasil olah data penelitian
Berdasarkan  tabel  1  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  nilai outler  loading  dari indikator variabel : (1) ATU1, (2) ATU2, (3) AU1, (4) AU2, (5) BU, (6) FC1, (7) FC2, (8) FC4, (9) PEU1, (10) PEU2, (11) PEU3, (12) PU1, (13) PU2, (14) PU3, (15) TC1, (16) TC2, (17) TC3, (18) TC4, dan (19) TC7 memiliki nilai lebih dari 0.7 dan nilai outler  loading  selain  indikator  ini  walaupun  di  bawah  0.7  namun  nilai  outler loading lebih dari 0.4 maka dapat dilanjutkan proses analisis selanjutnya. Nilai >
0.7  ini  berarti  variabilitas  dari  suatu  variabel  indikator  dapat  dijelaskan  oleh variabel konstruknya.
Average Variance Extracted (AVE) dan Composite Reliability Average Variance Extracted (AVE) adalah nilai (rata-rata (on average)) yang menjelaskan  besarnya  variabel  konstruk  dapat  menerangkan variance  variabel indikatornya.  Semakin  besar  nilai  AVE  maka  semakin  bagus  juga  variabel konstruknya  dalam  menerangkan variance  dari  indikator-indikator.  Nilai  AVE  > 0.5  artinya  variabel  konstruk  telah  menyerap  informasi  dari  variabel  indikator- indikatornya  lebih  dari  0.5.    Sedangkan composite  reliability  adalah  ukuran reliabilitas  yang  lebih  cocok  dibandingkan cronbanch’s  alpha.  Ukuran  dari  nilai Dillon-Goldstein’s  rho  (composite  reliability)  memperhitungkan  seberapa  besar variabel konstruk menerangkan blok indikator. Nilai composite reliability diterima jika nilai > 0.7. Berikut adalah hasil analisis AVE pada penelitian ini :
Tabel 2.
Data Analisis Average Variance Extracted (AVE) dan Composite Reliability
Construct Reliability and Validity
Cronbach's Alpha rho_A Composite Reliability Average Variance Extracted (AVE) Actual system use (AU) 0,771 0,772 0,897 0,813 Attitude toward using (ATU) 0,622 0,641 0,801 0,578 Behavioural intention to use (BI) 1,000 1,000 1,000 1,000 Facilitating Condition (FC) 0,736 0,752 0,834 0,558 Perceived ease of use (PEU) 0,605 0,605 0,791 0,559 Perceived usefulness (PU) 0,698 0,714 0,832 0,623 Tax Compliance (TC) 0,866 0,879 0,892 0,509

## Sumber: Hasil olah data penelitian
Berdasarkan  tabel  2  diatas  dapat  dijelaskan  bahwa  nilai  AVE  dari  ketujuh variabel  konstruk  atau  latennya  >  0.5  yang  berarti  variabel  konstruknya  telah menyerap  informasi  dari  variabel  indikator-indikator  lebih  dari  50%.  Kemudian nilai  dari composite  reliability  dari  ketujuh  variabel  konstruk  atau  laten  di  atas lebih dari 0.7 sehingga blok dari variabel indikatornya sebagai unidimensional. Validitas Diskriminan : Cross-Loading Validitas  diskrimanan  melakukan  pengujian  sejauh  mana  suatu  variabel laten  atau  konstruk  memiliki  perbedaan  dari  variabel  laten  lainnya.  Pada penelitian ini dilakukan pendekatan validitas diskriminan dengan
membandingkan  nilai outler  loading  terhadap  variabel  laten  lainnya.  Pada pendekatan  ini  melakukan  pengujian  apakah  terdapat  indikator  yang  tertukar atau tidak. Pendekatan ini juga disebut sebagai cross loading. Berikut adalah hasil analisis dari cross loading.
Tabel 3.

## Data Analisis Validitas Diskriminan : Cross-Loading
Cross Loadings Actual system use (AU) Attitude toward using (ATU) Behavioural intention to use (BI) Facilitating Condition (FC) Perceived ease of use (PEU) Perceived usefulness (PU) Tax Compliance (TC) ATU1 0,023 0,842 0,075 0,483 0,555 0,630 0,105 ATU2 0,099 0,807 0,122 0,336 0,512 0,429 0,238 ATU3 0,208 0,611 0,171 0,312 0,485 0,411 0,287 AU1 0,898 0,137 0,668 0,100 0,272 0,001 0,548 AU2 0,906 0,108 0,674 0,151 0,200 -0,056 0,597 BU 0,744 0,157 1,000 0,236 0,256 0,107 0,612 FC1 0,117 0,458 0,184 0,826 0,477 0,539 0,162 FC2 0,138 0,504 0,256 0,734 0,404 0,508 0,176 FC3 0,133 0,198 0,199 0,643 0,313 0,386 0,099 FC4 0,021 0,293 0,051 0,774 0,285 0,443 0,058 PEU1 0,298 0,564 0,337 0,350 0,762 0,454 0,380 PEU2 0,241 0,453 0,218 0,362 0,774 0,364 0,318 PEU3 0,040 0,505 0,008 0,425 0,705 0,335 0,179 PU1 -0,143 0,488 0,019 0,477 0,339 0,796 0,015 PU2 0,018 0,614 0,150 0,579 0,435 0,840 0,158 PU3 0,043 0,436 0,068 0,433 0,453 0,728 0,255 TC1 0,591 0,125 0,605 0,121 0,214 0,070 0,733 TC2 0,453 0,305 0,513 0,194 0,298 0,213 0,712 TC3 0,512 0,166 0,438 0,243 0,375 0,125 0,821 TC4 0,350 0,272 0,307 0,131 0,339 0,211 0,752 TC5 0,231 0,155 0,119 0,081 0,285 0,126 0,611 TC6 0,239 0,086 0,234 0,090 0,213 0,174 0,632 TC7 0,483 0,207 0,505 0,050 0,317 0,072 0,744 TC8 0,520 0,193 0,476 0,056 0,234 0,112 0,682

## Sumber: Hasil olah data penelitian
Berdasarkan  hasil  analisis cross  loading  pada  penelitian  ini  yaitu  nilai loading  antara  variabel  indikator  dengan  variabel  konstruknya  lebih  tinggi dibandingkan  nilai  loading  antara  variabel  indikator  dengan  variabel  konstruk yang lain. Berikut adalah interpretasi hasil dari pengujian cross loading :
 Nilai  loading  antara  FC1  hingga  FC4  dan Facilitating  Condition  lebih  besar dibandingkan  nilai  loading  dari  variabel  indikator  dengan  keenam  variabel konstruk lainnya.
 Nilai loading antara PEU1 hingga PEU3 dan Perceived ease to use lebih besar dibandingkan  nilai  loading  dari  variabel  indikator  dengan  keenam  variabel konstruk lainnya.
 Nilai  loading  antara  PU1  hingga  PU3  dan Perceived  usefulness  lebih  besar dibandingkan  nilai  loading  dari  variabel  indikator  dengan  keenam  variabel konstruk lainnya.
 Nilai loading antara ATU1 hingga ATU3 dan Actual toward using lebih besar dibandingkan  nilai  loading  dari  variabel  indikator  dengan  keenam  variabel konstruk lainnya.
 Nilai  loading  antara  AU1  hingga  AU2  dan Actual  system  using  lebih  besar dibandingkan  nilai  loading  dari  variabel  indikator  dengan  keenam  variabel konstruk lainnya.
 Nilai  loading  antara  BU  (BI)  dan Behavioural  intention  to  use  lebih  besar dibandingkan  nilai  loading  dari  variabel  indikator  dengan  keenam  variabel konstruk lainnya.
 Nilai  loading  antara  TC1  hingga  TC8  dan Tax  compliance  lebih  besar dibandingkan  nilai  loading  dari  variabel  indikator  dengan  keenam  variabel konstruk lainnya.

## Data Pengujian Model Strukturan (Structural Model or Inner Model)
Pada  penelitian  ini  akan  dilakukan  pengujian  signifikansi  yaitu  apakah terdapat pengaruh  variabel konstruk  yang  signifikan  terhadap  variabel konstruk lainnya.  Pengujian  ini  dilakukan  untuk  membukti  hipotesis  pada  penelitian  ini. Berikut adalah hasil dari pengujian inner model :

## Tabel 4.
Data Analisis Pengujian Signifikansi (Inner Model)
Path Coefficients Mean, STDEV, T-Values, P-Values Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Actual  system  use  (AU)  -> Tax Compliance (TC) 0,635 0,645 0,055 11,453 0,000 Attitude toward using (ATU) -> Behavioural intention to use (BI) 0,157 0,160 0,103 1,516 0,130 Behavioural  intention  to use  (BI)  ->  Actual  system use (AU) 0,744 0,746 0,053 13,976 0,000 Facilitating  Condition  (FC) ->  Perceived  ease  of  use (PEU) 0,507 0,522 0,077 6,569 0,000 Facilitating  Condition  (FC) ->  Perceived  usefulness (PU) 0,502 0,504 0,078 6,456 0,000 Perceived  ease  of  use (PEU)  ->  Attitude  toward using (ATU) 0,468 0,466 0,067 7,010 0,000 Perceived  ease  of  use (PEU) -> Perceived usefulness (PU) 0,263 0,267 0,098 2,698 0,007

## ISSN: 2597-9116 (ONLINE)
Perceived usefulness (PU) - >  Attitude  toward  using (ATU) 0,415 0,421 0,086 4,835 0,000

## Sumber: Hasil olah data penelitian
Berdasarkan tabel 4 di atas diketahui nilai koefisien jalur ( original sample) sebagai berikut :
 Nilai koefisien jalur AU terhadap TC adalah 0.635 yakni bernilai positif yang berarti  variabel  konstruk  AU  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  TC. Kemudian nilai P-Values = 0.000 < 0.05 berarti actual system use berpengaruh signifikan terhadap tax compliance.
 Nilai koefisien jalur ATU terhadap BI adalah 0.157 yakni bernilai positif yang berarti  variabel  konstruk  ATU  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  BU  (BI). Kemudian  nilai P-Values  =  0.130  >  0.05  berarti  attitude  toward  using  tidak berpengaruh signifikan terhadap behavioural intention to use
 Nilai koefisien jalur BI (BU) terhadap AU adalah 0.744 yakni bernilai positif yang  berarti  variabel  konstruk  BI  (BU)  memiliki  pengaruh  positif  terhadap AU. Kemudian nilai P-Values = 0.000 < 0.05 berarti behavioural intention to use berpengaruh signifikan terhadap actual system use.
 Nilai koefisien jalur FC terhadap PEU adalah 0.507 yakni bernilai positif yang berarti  variabel  konstruk  FC  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  PEU. Kemudian  nilai P-Values  =  0.000  <  0.05  berarti  facilitating  condition berpengaruh signifikan terhadap perceived ease ouf use.
 Nilai koefisien jalur FC terhadap PU adalah 0.502 yakni bernilai positif yang berarti  variabel  konstruk  FC  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  PU. Kemudian  nilai P-Values  =  0.000  <  0.05  berarti  facilitating  condition berpengaruh signifikan terhadap perceived usefulness.
 Nilai  koefisien  jalur  PEU  terhadap  ATU  adalah  0.468  yakni  bernilai  positif yang berarti variabel konstruk PEU memiliki pengaruh positif terhadap ATU. Kemudian  nilai P-Values  =  0.000  <  0.05  berarti  perceived  ease  of  use berpengaruh signifikan terhadap attitude toward using.
 Nilai koefisien jalur PEU terhadap PU adalah 0.263 yakni bernilai positif yang berarti  variabel  konstruk  PEU  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  PU. Kemudian  nilai P-Values  =  0.007  <  0.05  berarti  perceived  ease  of  use berpengaruh signifikan terhadap perceived usefulness.
 Nilai koefisien jalur PU terhadap ATU adalah 0.415 yakni bernilai positif yang berarti  variabel  konstruk  PU  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  ATU. Kemudian  nilai P-Values  =  0.000  <  0.05  berarti  perceived  usefulness berpengaruh signifikan terhadap attitude toward using.
Berdasarkan  hasil  pengujian  dengan inner  model  atau  structural  model  di atas  dapat  dilihat  bahwa  untuk  hipotesis  1  hingga  hipotesis  5  dan  hipotesis  7 diterima  dan  hanya  hipotesis  6  saja  yang  ditolak  karena  nilai  signfikansinya kurang dari 0.05. Berikut adalah model dari hasil analisis PLS-SEM dari gambar berikut :
Gambar 4. Hasil Analisis PLS-SEM

## Sumber: Hasil olah data penelitian
PEMBAHASAN
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  persepsi  dari  wajib  pajak terhadap  Aplikasi  Digitalisasi  Perpajakan  yaitu  E-filling  dan  E-billing  melalui konsep technology acceptance model  dengan 6 (enam) aspek yaitu : (1)  Perceived ease  of  use,  (2)  Perceived  usefulness,  (3)  Attitude  toward  using,  (4)  Behavioural intention, dan (5) Actual System Use dan dengan tambahan external variable yaitu Facilitating Condition. Berdasarkan hasil penelitian di atas dengan menggunakan analisis  PLS-SEM  dengan  pengujian inner  model  atau  model  structural menjelaskan bahwa :
 H1: Facilitating  Condition  memiliki  pengaruh  positif  pada  Perceived  Ease  of Use (Diterima)
 H2: Facilitating Condition memiliki pengaruh positif pada Perceived Usefulness (Diterima)
 H3: Perceived Ease of Use memiliki pengaruh positif pada Perceived Usefulness (Diterima)
 H4: Perceived  Ease  of  Use  memiliki  pengaruh  positif  pada  Attitude  toward using (Diterima)
 H5: Perceived Usefulness memiliki pengaruh positif pada Attitude toward using (Diterima)
 H6: Attitude toward using memiliki pengaruh positif pada Behavioral Intention (Diterima)
 H7: Behavioral  Intention  memiliki  pengaruh  positif  pada  Actual  System  Use (Diterima)
 H8: Actual  System  Use  memiliki  pengaruh  positif  pada  Tax  Compliance (Diterima)
Berdasarkan  hasil  pengujian  signifikan  dengan  model  structural  dengan aplikasi  PLS-SEM  menjelaskan  bahwa  hipotesis  1  hingga  hipotesis  8  diterima.

## ISSN: 2597-9116 (ONLINE)
Berdasarkan hasil penelitian ini dapat diterangkan bahwa    8 (delapan) hipotesis dengan  menggunakan  konsep  TAM  menjelaskan  bahwa  pendapat  responden sebagai wajib pajak terhadap aplikasi digitalisasi pajak yaitu e-filling dan e-billing yaitu  memiliki  pengaruh  positif  dan  cukup  baik  yang  ditunjukkan  dari  hasil analisis inner  model  di  atas.  Selain  itu,  berdasarkan  hipotesis  8  (delapan)  yaitu persepsi  user  yaitu  wajib  pajak  yang  menganggap  sistem  mudah  digunakan ( actual system use) yang cukup berpengaruh positif terhadap tax compliance yang artinya  semakin  tinggi  nilai actual  system  use  dari  wajib  pajak  akan meningkatkan tax compliance atau kepatuhan wajib pajak seseorang. Hasil penelitian di atas didukung oleh riset dari Natalia & Riswandari (2021) yang  menjelaskan  bahwa  penerapan  sistem e-filling  memiliki  dampak  positif terhadap  wajib  pajak  yang  bermakna  bahwa  penerapan e-filling  maka  akan meningkatkan kepatuhan wajib pajak. Penelitian ini juga didukung oleh  Sundari &  Subarsa  (2022)  yang  menjelaskan  bahwa  rendah  atau  tinggi  atas  penerapan aplikasi e-filling  akan  berdampak  pada  kepatuhan  wajib  pajak  (tax  compliance) dari wajib pajak. Berdasarkan kedua penelitian ini juga dapat diasumsikan bahwa aplikasi e-filling  cukup  memiliki  peran  yang  positif  terhadap  meningkatnya kepatuhan wajib pajak dari wajib pajak. Riset dari Suh & Han (2002) menjelaskan bahwa kepercayaan user terhadap aplikasi membawa dampak yang cukup positif terhadap  penggunaan  teknologi  yang  ada.  Selain  itu,  penelitian  relevan  dari  Ari (2022)  menerangkan  bahwa benefit  dan  efficiency  mempunyai  dampak  positif terhadap  kepuasan user  yang  artinya  baiknya  fitur  yang  dimiliki  oleh  e-filling membantu  atas  peningkatan  kepuasan  pengguna  aplikasi  tersebut.  Pernyataan yang  sama  juga  dijelaskan  oleh  Fadhilatunisa,  (2021)  menjelaskan  bahwa  sistem e-filling memiliki pengaruh signifikan atas peningkatan kepatuhan wajib pajak.
Selain  dari  aplikasi e-filling  yaitu  e-billing  diterangkan  oleh  Sari  (2021) menerangkan  bahwa  penerapan  aplikasi e-billing  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap patuhnya seorang wajib pajak. Pernyataan ini juga didukung oleh riset dari G. A. Sari & Widyawati (2019) menjelaskan bahwa sistem e-billing memiliki  pengaruh  positif  terhadap  kepatuhan  wajib  pajak.  Berdasarkan  kedua penelitian  ini  dapat  diasumsikan  bahwa  perspektif  positif  wajib  pajak  terhadap aplikasi e-billing cukup dapat meningkatkan kepatuhan wajib pajak seseorang. Selain  itu,  nilai original  sampel  yang  paling  tinggi  yaitu  behavioural intention to use yang berdampak positif terhadap  actual system use yang berarti bahwa  kecendurungan  wajib  pajak  untuk  menggunakan  teknologi  yaitu  aplikasi perpajakan  ( e-filling  dan  e-billing)  berdampak  positif  terhadap  perspektif  wajib pajak  dalam  mengganggap  mudahnya  sebuah  teknologi  baru  yaitu  aplikasi perpajakan. Kemudian nilai original sampel yang cukup besar yaitu dari pengaruh facilitating  condition  dalam  hal  ini  yaitu  peran  dari  Relawan  Pajak  yang membantu wajib pajak untuk melaporkan pajaknya cukup membantu wajib pajak untuk memahami penggunaan dari aplikasi perpajakan.
Manfaat  dari  hadirnya  relawan  pajak  dijelaskan  juga  oleh  riset  dari Agriyanto  et  al  (2022)  menerangkan  bahwa  peranan  relawan  pajak  yang membantu  dalam  pelayanan  kepada  wajib  pajak  tentang  pelaporan  SPT  yang tentunya  dapat  meningkatkan  kepatuhan  wajib  pajak.  Riset  ini  juga  didukung oleh  Darmayasa  et  al.,  (2020)  menjelaskan  bahwa  relawan  pajak  mempunyai kontribusi  yang  cukup  baik  dalam  meningkatkan  partisipasi  seseorang  dalam melaporan SPT tahunannya. Pernyataan yang sama juga dijelaskan oleh  Dewi et
al.,  (2020)  yang  menerangkan  bahwa  partisipasi  masyarakat  sebagai  wajib pajak diharapkan  mengalami  peningkatan  dengan  adanya  bantuan  dari  relawan  pajak melalui  sistem  jemput  bola  artinya  para  relawan  pajak  mendatangi  masyarakt dengan  menawarkan  bantuan  dalam  melaporkan  SPT  tahunannya.  Selain  itu, hadirnya  petugas  wajib  pajak  sebagai account  representative  juga  berperan penting  dalam  kepuasan  seorang  wajib  pajak  yang  ditunjukkan  oleh  riset  dari (Fadhilatunisa, 2018).
Berdasarkan  hasil  penelitian  di  atas  dan  beberapa  penelitian  relevan  yang mendukung hasil penelitian dapat dijelaskan bahwa hadirnya relawan pajak yang dijelaskan  dalam  variabel  konstruk  yaitu facilitating  condition  dan  aplikasi digitalisasi perpajakan ( e-filling dan e-billing) cukup membantu dalam mengubah perspektif  masyarakat  sebagai  wajib  pajak  tentang  kemudahan  dan  tanggung jawab dalam melaporkan tanggung jawabnya sebagai warga negara tentang pajak. Hal ini juga ditunjukkan dari kelima indikator dari konsep technology acceptance model (TAM) menunjukkan nilai yang positif sehingga dapat diasumsikan bahwa aplikasi  perpajakan  dari  perspektif  pengguna  memiliki  pengaruh  yang  baik atau positif  baik  dilihat  dari  aspek  kemudahannya,  fleksibilitas  dan  fitur-fitur  yang ditawarkan oleh aplikasi tersebut.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pengujian dengan model structural  ( inner model) dengan aplikasi  PLS-SEM  menerangkan  yaitu  hipotesis  1  hingga  hipotesis  8  dapat diterima.  Berdasarkan  hasil  penelitian  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  8  (delapan) hipotesis  dengan  menggunakan  konsep  TAM  menjelaskan  bahwa  pendapat responden  sebagai  wajib  pajak  terhadap  aplikasi  digitalisasi  pajak  yaitu e-filling dan e-billing  yaitu  memiliki  pengaruh  positif  dan  cukup  baik  yang  ditunjukkan dari hasil analisis inner model di atas.
Selain itu, original sampel yang paling tinggi yaitu  behavioural intention to use  yang  berdampak  positif  terhadap  actual  system  use  yang  berarti  bahwa kecendurungan  wajib  pajak  untuk  menggunakan  teknologi  yaitu  aplikasi perpajakan  ( e-filling  dan  e-billing)  berdampak  positif  terhadap  perspektif  wajib pajak  dalam  mengganggap  mudahnya  sebuah  teknologi  baru  yaitu  aplikasi perpajakan.  Nilai original  sampel  yang  juga  tinggi  dijelaskan  oleh  persepsi  user yaitu wajib pajak yang menganggap sistem mudah digunakan ( actual system use) yang  berpengaruh  positif  terhadap tax  compliance  yang  artinya  semakin  tinggi nilai actual system use dari wajib pajak akan meningkatkan tax compliance atau kepatuhan wajib pajak seseorang.
Adapun keterbatasan dalam penelitian ini terletak pada masih ada hipotesis yang  masih  bisa  dikembangkan  misalnya  pengaruh  dari  setiap  indikator  atau aspek  dari technology  acceptance  model  (TAM)  terhadap  kepatuhan  wajib  pajak karena pada penelitian ini hanya dijelaskan pengaruh actual system use terhadap tax compliance. Penelitian selanjutnya diharapkan dapat mencari pengaruh secara langsung atau tidak langsung dari variabel konstruk dari aspek TAM terhadap tax compliance  atau  kepatuhan  wajib  pajak  sehingga  diharapkan  penelitian selanjutnya dapat memberikan kontribusi yang lebih baik lagi kepada orang lain baik bagi para peneliti lainnya, institusi pendidikan, dan pemerintah.

## ISSN: 2597-9116 (ONLINE)

## DAFTAR PUSTAKA
Agriyanto, R., Istiariani, I., Ningsih, T. W., & Sulistyowati, N. (2022). Peran Relawan Pajak dalam Upaya Pendampingan Pelaporan Pajak di KPP Pratama Kudus. 6(2), 9.
Amalia, & Hapsari. (2018). Pengaruh Implementasi E-Filing, Pengetahuan Perpajakan,  dan  Sanksi  Perpajakan  Terhadap  Kepatuhan  Wajib Pajak  Orang  Pribadi  Pada  Pelaporan  Surat  Pemberitahuan  (Studi Kasus  pada  Kantor  Dinas  Pendidikan  dan  Kebudayaan  Kabupaten Tegal). E-Proceeding of Management, 59, 2. https://doi.org/10.13541/j.cnki.chinade.2012.10.004
Ari,  D.  P.  S.  (2022).  ANALISIS  KEPUASAN  PENGGUNA  E-FILLING DENGAN  PENDEKATAN  COBRA  DAN  MODIFIKASINYA  DI KOTA  SUMBAWA  BESAR. El  Muhasaba  Jurnal  Akuntansi,  13(1),
71–84. https://doi.org/10.18860/em.v13i1.14176 Ari  Sujaningsih,  E.  D.  (2020). Menjadi  Wajib  Pajak  Bijak  di  Tengah Pandemi Covid-19. Direktori Jenderal Pajak. https://www.pajak.go.id/id/artikel/menjadi-wajib-pajak-bijak-di- tengah-pandemi-covid-19 Arikunto,  &  Suharsimi.  (2002). “Sampling  ratio”,  in  Suharsimi  Arikunto Research Procedure: A Practical Approach. PT. Rineka Cipta.
Avianto,  Rahayu,  &  Kaniskha.  (2016).  Analisa  Peranan  E-Filing  Dalam Rangka  Meningkatkan  Kepatuhan  Pelaporan  Surat  Pemberitahuan Tahunan Wajib Pajak Orang Pribadi (Studi Pada Kantor Pelayanan Pajak Pratama Malang Selatan). IJurnal Perpajakan (JEJAK), 9, 1–
8.
Darmayasa,  I.  N.,  Wibawa,  B.  P.,  &  Nurhayanti,  K.  (2020).  E-filling  dan Relawan Pajak dalam Meningkatkan Kepatuhan Wajib Pajak Orang Pribadi. Jurnal Kajian Akuntansi, 4(2), 208. https://doi.org/10.33603/jka.v4i2.3949
Dewi, R. R., Siddi, P., & Titisari, K. H. (2020). PENDAMPINGAN KEPADA WAJIB PAJAK DALAM PELAPORAN SPT MENUJU KEPATUHAN PEMBAYARAN PAJAK ORANG PRIBADI. JURNAL CEMERLANG : Pengabdian pada Masyarakat, 2(2), 98–108. https://doi.org/10.31540/jpm.v2i2.612 Direktorat  Jenderal  Pajak.  (2009). Undang-undang  Nomor  16  Tahun  2009 (Undangundang KUP). https://www.kemenkeu.go.id/sites/default/files/uu-kup mobile.pdf
Direktorat Jenderal Pajak. (2013). Lebih Dekat dengan Pajak. Kementerian Keuangan Republik Indonesia.
e  Hassan,  I.,  Naeem,  A.,  &  Gulzar,  S.  (2021).  Voluntary  tax  compliance behavior  of  individual  taxpayers  in  Pakistan. Financial  Innovation,
7(1), 21. https://doi.org/10.1186/s40854-021-00234-4
F,  D.  (1989).  Perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use,  and  user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. Fadhilatunisa, D. (2018). PENGARUH KINERJA ACCOUNT REPRESENTATIVE  TERHADAP  KEPATUHAN  WAJIB  PAJAK
(KASUS  PADA  WAJIB  PAJAK  BADAN  YANG  TELAH DIKUKUHKAN  SEBAGAI  PENGUSAHA  KENA  PAJAK  PADA KANTOR  PELAYANAN  PAJAK  PRATAMA  BANDUNG  CICADAS). PERSPEKTIF : Jurnal Pengembangan Sumber Daya Insani, 3(2).
Fadhilatunisa,  D.  (2021).  PENGARUH  SISTEM  E-FILLING,  E-SPT  DAN SOSIALISASI  PERPAJAKAN  TERHADAP  KEPATUHAN  WAJIB PAJAK  (Studi  Kasus  Wajib  Pajak  Orang  Pribadi  Non  Karyawan  di KPP  Pratama  Makassar  Selatan). Jurnal  Bisnis  Dan  Akuntansi Unsurya, 6(2), 108–119.
Fadilla, F. A., Juhaeni, H., Safitri, M. A., Ferthysa, R., Anshori, R. F. P., & Wijaya, A. (2022). Tax Incentive and Taxpayers Awareness Impact on Tax Compliance during COVID-19 Pandemic. 23(1), 7.
Fakhri, M. M., & Fadhilatunisa, D. (n.d.).
THE USE OF THE EXTENDED TECHNOLOGY  ACCEPTANCE  MODEL  (TAM)  TO  MEASURE BEHAVIORAL  INTENTION  USERS  OF  ZAHIR  ACCOUNTING SOFTWARE. 12, 17.
F.D, D., R.P., B., & P.R, W. (1989). User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982–1003.
Gio,  P.  U.  (2022). Partial  Least  Squares  Structural  Equation  Modelling (PLS-SEM)  dengan  Software  Smart  PLS  (Contoh  Kasus  dan Penyelesaiannya).
Hu, P. J., Chau, P. Y. K., Sheng, & Tam. (1999). Examining the Technology Acceptance  Model  Using  Physician  Acceptance  of  Telemedicine Technology. Journal  of  Management  Information  System,  16(2),  91–
112.

## ISSN: 2597-9116 (ONLINE)
Kabir, K. H., Hassan, F., Mukta, Most. Z. N., Roy, D., Darr, D., Leggette, H., &  Ullah,  S.  M.  A.  (2022).  Application  of  the  technology  acceptance model  to  assess  the  use  and  preferences  of  ICTs  among  field-level extension  officers  in  Bangladesh. Digital  Geography  and  Society,  3,
100027. https://doi.org/10.1016/j.diggeo.2022.100027 Kemenkeu.  (n.d.). Menkeu:  Pajak  Merupakan  Tulang  Punggung  Nasional. Kementerian Keuangan. https://www.kemenkeu.go.id/publikasi/berita/menkeu-pajak- merupakan-tulang-punggung-nasional/ Kementerian  Keuangan.  (2022). Menkeu  Minta  DJP  Terus  Tingkatkan Perbaikan Pelayanan Perpajakan. https://www.kemenkeu.go.id/publikasi/berita/menkeu-minta-djp- terus-tingkatkan-perbaikan-pelayanan-perpajakan/
Kementerian Keuangan RI. (2018). Mudahnya Pelaporan Pajak Melalui E- filing. Kementerian Keuangan Republik Indonesia.
M.,  F.,  &  I.,  A.  (1975).  Belief,  Attitude,  Intention,  and  Behaviour:  An Introduction to Theory and Research. Addison-Wesley.
Mardhiyah, N. S., Rusydi, M., & Azwari, P. C. (2021). Analisis Technology Acceptance Model (TAM) Terhadap Penggunaan Aplikasi Gojek Pada Mahasiswa  Di  Kota  Palembang. Esensi:  Jurnal  Bisnis  dan
Manajemen, 10(2), 173–180. https://doi.org/10.15408/ess.v10i2.16455 Masdi, A. (2021). Menakar Penerimaan Pajak di Tahun Pandemi. Direktori Jenderal Penganggaran. https://www.kemenkeu.go.id/publikasi/artikel-dan-opini/menakar- penerimaan-pajak-di-tahun-pandemi/ Muhammad,  A.,  &  Choiruddin,  A.  L.  (2021). Factors  Affecting  Taxpayer Compliance  (Survey  on  Entrepreneurs  who  are  Bukalapak  Partners in  West  Java).  Turkish  Journal  of  Computer  and  Mathematics Education.
Natalia,  C.,  &  Riswandari,  E.  (2021). PENERAPAN  SISTEM  E-FILLING, KESADARAN  PERPAJAKAN,  DAN  SANKSI  PERPAJAKAN  PADA KEPATUHAN WAJIB PAJAK ORANG PRIBADI. 2(2), 12.
Natasia, S. R., Wiranti, Y. T., & Parastika, A. (2022). Acceptance analysis of NUADU  as  e-learning  platform  using  the  Technology  Acceptance Model  (TAM)  approach. Procedia  Computer  Science,  197,  512–520. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.168
Nurmantu. (2000). Dasar-dasar perpajakan. Ind-Hill-Co.
OECD.  (2021). Tax  Policy  Reforms  2021:  Special  Edition  on  Tax  Policy during the COVID-19 Pandemic. OECD. https://doi.org/10.1787/427d2616-en OECD,  O.  for  E.  C.-O.  and  D.  (2019). Revenue-statistics-asia-and-pacific- indonesia.pdf.  Organisation  for  Economic  Co-Operation  and Development (OECD).
Peraturan  Direktur  Jenderal  Pajak  Nomor  PER-11/PJ/2019.  (n.d.). Penyedia Jasa Aplikasi Perpajakan. Direktur Jenderal Pajak.
Peraturan Menteri Keuangan Republik Indonesia Nomor : 74/PMK.03/2012.
(n.d.). Tata Cara Penetapan dan Pencabutan Penetapan Wajib Pajak dengan Kriteria Tertentu dalam Rangka Pengembalian Pendahuluan Kelebihan Pembayaran Pajak. Menteri Keuangan.
Puspasari,  R.  (2021).  Menkeu  Imbau  Lapor  SPT  Lewat  E-FILING. Biro Komunikasi  Dan  Layanan  Informasi,  Sekretariat  Jenderal, Kementerian Keuangan. https://www.kemenkeu.go.id/publikasi/siaran-pers/siaran-pers- menkeu-imbau-lapor-spt-lewat-e-filing/
Rosyida,  S.  (n.d.).  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  Terhadap Penggunaan  Internet  dalam  Berbelanja  Online. JURNAL  SISTEM INFORMASI, 2, 6.
Rupeika-Apoga,  &  Nedovis,  U.  (2015).  The  Foreign  Exchange  Exposure  of NonFinancial Companies in Eurozone: Myth or Reality? International Journal of Economics and Business Administration, 3(1), 54–66.
Sania,  A.  F.,  &  Yudianto,  I.  (2018).  Analysis  of  Factors  that  Influence Taxpayers Compliance in Fulfilling their Taxation Obligations: Study of  Small  Medium  Entrepreneur  (SMEs)  Taxpayers  Based  on eCommerce  in  the  Bandung  Area. Journal  of  Accounting  Auditing and Business, 1(2), 17. https://doi.org/10.24198/jaab.v1i2.18270
Sari, G. A., & Widyawati, D. (2019). PENGARUH PENERAPAN SISTEM E- BILLING  TERHADAP  KEPATUHAN  WAJIB  PAJAK  DENGAN VARIABEL MODERASI PEMAHAMAN PERPAJAKAN. 8, 18.
Sari, N. W. (2021). PENGARUH PENERAPAN E-BILLING DAN E-FILING TERHADAP  KEPATUHAN  WAJIB  PAJAK  ORANG  PRIBADI (STUDI KASUS PADA KPP PRATAMA JAKARTA DUREN SAWIT). Jurnal Mahasiswa Akuntansi Unsurya, 1(1).

## ISSN: 2597-9116 (ONLINE)
Suh, B., & Han, I. (2002). Effect of trust on customer acceptance of Internet banking. Electronic Commerce Research and Applications, 17.
Sukendro,  Habibi,  A.,  Khaeruddin,  Indriyana,  B.,  Syahruddin,  Makadada, F. A., & Hakim, H. (2020). Using an extended technology acceptance model  to  understand  students’  use  of  e-learning  during  Covid-19. Indonesian Sport Science Education Context, 6(11).
Sundari, R., & Subarsa, M. (2022). PENGARUH PENERAPAN SISTEM E- FILLING  TERHADAP  KEPATUHAN  WAJIB  PAJAK  (STUDI KASUS PADA KUPUS II DITKUAD). LAND JOURNAL, 3(1), 37–48. https://doi.org/10.47491/landjournal.v3i1.1747
Thalassinos,  Pintea,  &  Ratiu.  (2015).  The  Recent  Financial  Crisis  and  Its Impact  on  the  Performance  Indicators  of  Selected  Countries  during the  Crisis  Period:  A  Reply. International  Journal  of  Economic  and Business Administration, 3(1), 3–20.
Theriou.  (2015).  Strategic  Management  Process  and  the  Importance  of Structured  Formality,  Financial  and  Non-Financial  Information. European Research Studies Journal, 18(2), 3–28.
World  Bank.  (n.d.). Taxes  and  Government  Revenue.  World  Bank. https://www.worldbank.org/en/topic/taxes-and-government-revenue#1
Youde, S., & Lim, S. (2019). Tax Compliance. In A. Farazmand (Ed.), Global Encyclopedia of Public Administration, Public Policy, and Governance (pp. 1–5). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-31816-5_3828-1