## ANALISIS BEBAN KERJA UNTUK MENGOPTIMALKAN JUMLAH QC DENGAN METODE WORK LOAD ANALYSIS DAN NASA TLX DI PT. ASIANAGRO AGUNGJAYA
Wahyudi 1* , Mutmainah 1, Renty Anugerah Mahaji Puteri 1
1 Program StudiTeknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jakarta Jl.Cempaka Putih Tengah, Cemp. Putih, Kota Jakarta Pusat, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 10510, Indonesia *Email : 2017450074@ftumj.ac.id
ABSTRAK PT. Asianagro Agungjaya merupakan perusahaan yang mengolah kelapa sawit ( Crude Palm Oil ) menjadi cooking oil, margarine, shortening, powder fat dan flaker. Produk-produk tersebut dihasilkan melalui beberapa proses produksi yaitu ; Blending Oil, Filling Oil, Refinery 124, Fraksinasi 124, Fraksinasi 3 dan Tanki Stock Oil, Blending Fat, Filling Fat, Scd ( Semi Continous Deodorized ), Hydrogenasi, Powder/Flaker dan Tanki Stock Fat. Dalam upaya memenuhi semua permintaan customer perusahaan berencana meningkatkan  kapasitas produksi dengan menambah jumlah plant Refinery, Fraksinasi, Blending Fat dan Filling Fat. Dengan rencana penambahan jumlah plant tersebut maka akan menambah jumlah sampel, saat ini rata-rata jumlah sampel QC Oil : 4.068 pcs dan QC Fat : 2.372 pcs sehingga beban kerja QC Oil lebih besar dibandingkan QC Fat, untuk itu perlu dilakukan penyelarasan beban kerjanya.  Pada penelitian ini diukur beban kerja fisik dengan metode Work Load Analysis dan beban kerja mental dengan metode NASA TLX sehingga didapatkan hasil beban kerja fisik QC Oil sebesar 81% dan QC Fat sebesar 62%. Bagian QC Oil ditambahkan beban kerja dari sampel Refinery dan Fraksinasi sebesar 18%, sedangkan QC Fat ditambahkan beban kerja dari sampel blending fat dan filling fat sebesar 35%. Hasil penelitian didapatkan beban kerja fisik baru QC Oil 99% dan QC Fat 97% sehingga sudah terjadi keselarasan dan sudah optimal sesuai sesuai standard yang ditetapkan perusahaan yaitu 95%. Beban kerja mental pada QC Oil dengan WWL (Weighted Workload) sebesar 72,6 termasuk tingkat beban kerja tinggi, sedangkan QC Fat dengan WWL (Weighted Workload) sebesar 69,1 termasuk tingkat beban kerja tinggi. Selanjutnya, diharapkan dari pengukuran beban kerja ini, dapat digunakan sebagai acuan dalam penentuan jumlah pekerjaan di bagian Quality Control PT. Asianagro Agungjaya  sebagai objek penelitian.
Kata  kunci : Analisis, Filling Fat, Keselarasan, NASA TLX, Work Load Analysis

## ABSTRACT
PT. Asianagro Agungjaya is a company that processes palm oil (crude palm oil) into cooking oil, margarine, shortening, powder fat and flaker. These products are produced through several production processes, namely; Blending Oil, Filling Oil, Refinery 124, Fractionation 124, Fractionation 3 and Tank Stock Oil, Blending Fat, Filling Fat, Scd (Semi Continuous Deodorized), Hydrogenation, Powder/Flaker and Tank Stock Fat. In an effort to meet all customer demands, the company plans to increase production capacity by increasing the number of Refinery, Fractionation, Blending Fat and Filling Fat plants. With the plan to increase the number of plants, it will increase the number of samples, currently the average number of samples of QC Oil: 4,068 pcs and QC Fat: 2,372 pcs so that the workload of QC Oil is greater than QC Fat, for that it is necessary to harmonize the workload.In this study, physical workload was measured using the Work Load Analysis method and mental workload using the NASA TLX method so that the results of the physical workload of QC Oil were 81% and QC Fat was 62%. The QC Oil section added the workload of the Refinery and Fractionation samples by 18%, while the QC Fat added the workload of the blending fat and filling fat samples by 35%.The results showed that the new physical workload was QC Oil 99% and QC Fat 97%, so that alignment had occurred and was optimal according to the standards set by the company, namely 95%. Mental workload on QC Oil with a WWL (Weighted Workload) of 72.6 includes a high workload level, while QC Fat with a WWL (Weighted Workload) of 69.1 includes a high workload level. Furthermore, it is hoped that from this workload measurement, it can be used as a reference in determining the number of jobs in the Quality Control section of PT. Asianagro Agungjaya as the object of research.
Keywords : Alignment, Analysis, Filling Fat, NASA TLX, Work Load Analysis
P-ISSN: 2355-2085 Website: http://jurnal.umj.ac.id/index.php/jisi
E-ISSN: 2550-083X

## 1. PENDAHULUAN
PT. Asianagro Agungjaya merupakan perusahaan yang mengolah kelapa sawit ( Crude Palm Oil ) menjadi cooking oil, margarin, shortening, powder fat dan flaker. Produk- produk tersebut dihasilkan melalui beberapa proses produksi yaitu ; Blending Oil, Filling Oil, Refinery, Fraksinasi 124, Fraksinasi 3, Tanki Stock Oil, Blending Fat, Filling Fat, Scd (Semi Continous Deodorized), Hydrogenasi, Powder/Flaker dan Tanki Stock Fat. Dalam menjalankan proses produksi tersebut PT. Asianagro Agungjaya di dukung beberapa departemen yaitu ; Human Resources (HR), Finance and Accounting (FA), Marketing, Purchasing, PPIC, Production, Packing Plant , Logistic, Maintenance, Quality Control, IDEAs, Warehouse dan SHE ( Safety  Health Enviroment ). Dalam upaya memenuhi semua permintaan customer perusahaan berencana meningkatkan kapasitas produksi dari 5.8 menjadi 9 Ton/Jam dengan menambah jumlah plant Refinery, Fraksinasi, Blending Fat dan Filling Fat. Dengan bertambahnya jumlah plant tersebut maka akan menambah beban kerja karyawan, sehingga perusahaan perlu meningkatkan produktivitas karyawan melalui pengelolaan jumlah sumber daya manusia yang baik. Bagian Quality Control mempunyai tugas untuk menguji kualitas bahan baku, proses produksi hingga hasil akhir produksi untuk memperoleh kualitas yang sesuai standard perusahaan dan bertanggung jawab untuk memverifikasi serta memastikan kualitas produk yang dihasilkan sesuai standard perusahaan karena apabila kualitas produk tidak sesuai standard maka produk akan direject sehingga perusahaan akan mengalami kerugian. Beban kerja  merupakan jumlah kegiatan yang harus diselesaikan oleh seseorang ataupun sekelompok orang selama periode waktu tertentu dalam keadaan normal (Haryanto,2004). QC Oil dan QC Fat berbeda tugas dan tanggung jawab, QC Oil melakukan analisis sampel dari proses Blending Oil, Filling Oil, Refinery, Fraksinasi 124, Fraksinasi 3 dan Tanki Stock Oil, sedangkan QC Fat melakukan analisis sampel dari proses Blending Fat, Filling Fat, Scd, Hydrogenasi, Powder/Flaker dan Tanki Stock Fat. Berikut adalah keterangan proses dan analisis sampelnya :
Tabel 1. 1  Keterangan Proses dan Analisis Sampel
( Sumber : Pengamatan )
Untuk dapat menyelesaikan analisis sampel sesuai jumlah yang diterima oleh bagian QC Oil dan QC Fat melalui helper dan operator produksi tersebut perusahaan menetapkan waktu standard untuk proses analisis agar pekerjaan bisa diselesaikan sesuai dengan waktu standard yang telah ditetapkan, karena apabila terjadi keterlambatan maka produksi akan terhambat. Keterlambatan sampai 30 menit maka kapasitas produksi akan menurun dari 5.8 Ton perjam menjadi 5.0 Ton perjam. Perusahaan juga menetapkan standard beban kerja pada bagian Quality Control yaitu sebesar 95% untuk beban kerja fisik dan nilai Weighted Workload (WWL) 85 untuk beban kerja mental supaya produktivitasnya optimal. Berikut adalah waktu standard untuk analisis sampel : Tabel 1. 2  Waktu standard dan aktual untuk analisis sampel

## ( Sumber : Pengamatan )
Untuk mencapai produktivitas tersebut bagian  Quality Control  (QC) beroperasi selama 24 jam yang terbagi menjadi 3 shift untuk menguji sampel-sampel dari proses produksi
No Analisis 1 Per Batch 2 Per Batch 3 Per 2 Jam 4 Per Batch 5 Per Batch 6 Per Batch 1 Per Batch 2 Per Batch 3 Per 2 Jam 4 Per Batch 5 Per Batch 6 Per Batch
Refinery 1,2,4 Fraksinasi 1,2,4 Blending Oil Filling Oil Proses QC Oil Penyimpanan minyak jenis Fat Tanki Stock Fat Keterangan
Pencampuran minyak dengan bahan tambahan Memasukkan minyak ke dalam kemasan
Pemurnian Crude Palm Oil menjadi setengah jadi Pemisahan minyak cair dengan minyak padat Pemisahan minyak padat untuk bahan powder Penyimpanan minyak jenis Oil
Pencampuran 2 atau lebih jenis fat padat Memasukkan fat dari kombinator kedalam kemasan Pemurnian minyak untuk kualitas premium Pemutusan ikatan rangkap dengan gas Hydrogen Hydrogenasi Powder/ Flaker Pembentukan minyak cair menjadi powder/Flaker Filling Fat Scd (Semi Continous Deodorized)
QC Fat Blending Fat Fraksinasi 3 Tanki Stock Oil
No 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 17,5 8,0 8,0 10,0 15,0 11,0 11,0 25,0 14,0 Filling Fat 8,3 8,3 10,7 12,5 14,8 11,9 11,6 25,1 17,8 Rata- Rata 12,1 Fraksinasi 3 Scd (Semi Continous Deodorized) Tanki Stock Oil Tanki Stock Fat Blending Fat Hydrogenasi Powder/ Flaker QC Fat Blending Oil 11,0 11,5 Waktu Aktual (Menit) 6,7 8,1 14,7 Fraksinasi 1,2,4 Jenis Sample QC Oil Filling Oil
Waktu Standard (Menit)
6,5 8,0 Refinery 1,2,4
ang beroperasi selama 24 jam ( continously ) agar produk yang dihasilkan sesuai standard perusahaan. Shift 1 bekerja jam 07.00-15.00, shift 2 jam 15.00-23.00 dan shift 3 jam 23.00- 07.00 dengan masing-masing shift bekerja selama 8 jam. Setiap shift jumlah QC analyst sebanyak 4 orang dan selama 1 hari berjumlah 12 orang yang terdiri dari QC Oil dan QC Fat yang bekerja melakukan analisis  terhadap sampel.  Berikut adalah jumlah sampel yang diterima QC Oil dan QC Fat ;
Gambar 1. 1 Rata-Rata Jumlah Sampel QC Oil dan QC Fat Okt 2020 - Mar 2021
( Sumber : Pengamatan )
Berdasarkan permasalahan diatas, maka untuk menyelaraskan beban kerja antara QC Oil dan QC Fat perlu dilakukan pengukuran beban kerja agar produktivitasnya optimal dan sesuai standard perusahaan. Kelelahan dan stres yang disebabkan kondisi fisik, emosi dan mental yang buruk akibat situasi kerja yang berat dalam jangka panjang akan berakibat kejenuhan kerja ( burnout ). Burnout menggambarkan kondisi emosional seseorang yang merasa lelah dan jenuh secara mental, emosional, dan fisik akibat tuntutan kerja yang meningkat. Menurut Cicilia Maslach (dalam Rahman, 2007).
Saat ini beban kerja QC Oil lebih besar dibandingkan dengan QC Fat seperti yang terlihat pada gambar 1.1, untuk itu perlu
dilakukan penyelarasan beban kerjanya. Ketidakselarasan beban kerja menyebabkan proses analisis tidak bisa diselesaikan sesuai waktu standard yang ditetapkan yaitu rata-rata 18 menit seperti terlihat pada tabel 1.1 dan menyebabkan rata-rata keterlambatan 5  menit,
karena dengan jumlah sampel yang lebih banyak membutuhkan waktu yang lebih lama pula sehingga menyebabkan proses produksi menunggu. Pada penelitian ini akan diukur beban kerja fisik dengan metode Work Load Analysis dan beban kerja mental dengan metode NASA TLX pada bagian QC Oil dan QC Fat, agar jumlah beban kerja pada kedua bagian tersebut merata dan sesuai dengan standard beban kerja yang ditetapkan perusahaan. Selanjutnya, diharapkan dari pengukuran beban kerja ini, dapat digunakan sebagai acuan dalam penentuan jumlah pekerjaan. Penelitian ini mengambil di bagian Quality Control PT. Asianagro Agungjaya  sebagai objek penelitian.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA Sumber Daya Manusia
Sumber daya manusia merupakan kemampuan terpadu dari daya fikir dan daya fisik yang dimiliki individu pelaku dan sifatnya dilakukan oleh keturunan dan lingkungannya. Sedangkan prestasi kerjanya di motivasi oleh keinginan untuk memperoleh kepuasannya (Hasibuan,2003:244). Tegasnya kemampuan setiap manusia ditentukan oleh daya fikir dan daya fisiknya. Manusia menjadi unsur utama dalam setiap aktivitas yang dilakukan, peralatan yang handal dan canggih tidak berarti apa-apa tanpa peran aktif SDM. Daya pikir adalah kecerdasan yang dibawa sejak lahir sedangkan kecapakapan diperoleh dari usaha (belajar dan pelatihan)

## Definisi Beban Kerja
Beban kerja adalah kemampuan tubuh pekerja dalam menerima pekerjaan. Dari sudut pandang ergonomi , setiap beban  kerja yang diterima seseorang harus sesuai dan seimbang terhadap kemampuan fisik maupun mental pekerja yang menerima beban kerja tersebut. Beban kerja dapat berupa beban kerja fisik dan beban kerja psikologis. Beban kerja fisik dapat berupa beratnya pekerjaan seperti mengangkat, merawat, mendorong. Sedangkan beban kerja mental dapat berupa sejauh mana tingkat keahlian dan prestasi kerja yang dimiliki
P-ISSN: 2355-2085
individu dengan individu lainnya (Manuaba, 2000). Menurut Wakui (2000,134), aktivitas yang dilakukan oleh tiap posisi atau jabatan dalam rangka untuk melaksanakan tugasnya seperti tercantum dalam deskripsi pekerjaannya memberikan suatu beban kerja pada posisi/jabatan tersebut, sehingga perhitungan Beban kerja WorkLoad dapat diformulasikan sebagai berikut : Beban Kerja = Total Waktu Aktivitas / Total Waktu Tersedia .............................................(2.1)
Beban Kerja Mental Beban kerja mental merupakan perbedaan antara tuntutan kerja mental dengan kemampuan mental yang dimiliki oleh pekerja yang bersangkutan. Pekerjaan yang  bersifat mental sulit diukur melalui perubahan fungsi faal tubuh. Secara fisiologis,  aktivitas mental terlihat sebagai suatu jenis pekerjaan yang ringan sehingga  kebutuhan kalori untuk aktivitas mental juga lebih rendah. Padahal secara moral dan tanggung jawab, aktivitas mental jelas lebih berat dibandingkan dengan  aktivitas fisik, karena lebih melibatkan kerja otak (white-collar) daripada kerja otot (blue-collar) (Tarwaka,
2004). Beban kerja yang timbul dari aktivitas lingkungan kerja antara lain disebabkan oleh:
a. Keharusan untuk tetap dalam kondisi kewaspadaan tinggi dalam waktu lama.
b. Kebutuhan untuk mengambil keputusan yang melibatkan tanggung jawab besar.
c. Menurunnya konsentrasi akibat aktivitas yang monoton.
d. Kurangnya kontak dengan orang lain, terutama untuk tempat kerja yang terisolasi dengan orang lain.

## Work Sampling
Sampling pekerjaan (work sampling) adalah suatu prosedur pengukuran yang dilakukan pada waktu tertentu secara acak yang dikembangkan berdasarkan hukum probabilitas, dimana pengamatan yang dilakukan menggunakan sampel yang diambil secara random. Sampling pekerjaan sangat cocok digunakan dalam melakukan pengamatan atas pekerjaan yang sifatnya tidak berulang dan memiliki siklus waktu yang relatif panjang. Sampling dilakukan secara sesaat-sesaat pada waktu-waktu yang ditentukan secara acak. Oleh
karena itu penggunaan tabel acak sangat diperlukan dalam metode ini (Anonim 2011).
Uji Keseragaman Data Uji keseragaman data dapat digunakan untuk mengetahui apakah data yang diperoleh seragam atau tidak. Uji keseragaman data ini perlu dilakukan terlebih dahulu sebelum menggunakan data yang diperoleh guna menetapkan waktu standard . Berikut adalah langkah-langkah menghitung keseragaman data: 1. Menghitung waktu rata-rata dari setiap elemen kerja dengan menggunakan rumus: ..................................................(2.2) 2. Menghitung standard deviasi dengan menggunakan rumus: ..........................................(2.3) 3. Menghitung berapa besarnya tingkat ketelitian dengan menggunakan rumus: ...........................................(2.4) 4. Menghitung tingkat kepercayaan dengan menggunakan rumus:
............................................(2.5)
Untuk menentukan harga K, dapat melihat ketentuan sebagai berikut: Jika tingkat keyakinan 99%,maka k=2,58 ≈ 3 Jika tingkat keyakinan 95%,maka k=1,96≈ 2 Jika tingkat keyakinan 68%,maka k= 1 5. Menentukan Batas Kontrol Atas (BKA) dan Batas Kontrol Bawah (BKB) dengan cara sebagai berikut:
.........................................(2.6) ...........................................(2.7)
Uji Kecukupan Data Uji kecukupan data digunakan untuk mengetahui apakah data yang digunakan mencukupi atau tidak, semakin besar jumlah siklus yang diamati maka semakin mendekati kebenaran data dan waktu yang diperoleh. Rumusan yang digunakan sebagai berikut:
........................(2.8) Keterangan : N’= Jumlah Pengamatan yang seharusnya dilakukan.
k  = Tingkat kepercayaan dalam pengamatan.
Jika tingkat keyakinan 99%,maka k=2,58 ≈ 3 Jika tingkat keyakinan 95%,maka k=1,96≈ 2 Jika tingkat keyakinan 68%,maka k= 1 s  = Derajat ketelitian dalam pengamatan. Jika tingkat keyakinan 99% maka s=1% Jika tingkat keyakinan 95% maka s=5% dst N  = Jumlah Pengamatan yang sudah dilakukan. Xi  = Data Pengamatan. Untuk N’ < N, maka jumlah pengamatan sudah mencukupi. Dan apabila N’ > N, jumlah pengamatan belum mencukupi maka harus ditambah lagi sebanyak n pengamatan.
Penyesuaian Waktu dengan Rating Performance Kerja Dengan melakukan rating ini diharapkan waktu kerja yang diukur bisa “dinormalkan” kembali. Ketidak normalan dari waktu kerja ini diakibatkan oleh operator yang bekerja secara kurang wajar yaitu bekerja dalam tempo atau kecepatan yang tidak sebagaimana mestinya (Sutalaksana dkk, 2006). Untuk menormalkan waktu kerja yang diperoleh dari hasil pengamatan, maka hal ini dilakukan dengan mengadakan penyesuaian yaitu dengan cara mengalikan waktu pengamatan rata-rata dengan faktor penyesuaian/rating “P”. Harga dari rating faktor ini adalah sebagai berikut:
1. Apabila operator dirasakan bekerja terlalu cepat yaitu bekerja diatas batas kewajaran (normal) maka rating faktor ini akan lebih besar dari pada satu (p>1 atau p>100%). 2. Apabila operator dirasakan bekerja terlalu cepat yaitu bekerja dibawah batas kewajaran (normal) maka rating faktor ini akan lebih kecil dari pada satu (p<1 atau p<100%). 3. Apabila operator dirasakan bekerja secara normal atau wajar maka rating faktor ini diambil sama dengan satu (P=1 atau P=100%).
Tabel 2. 1 Rating Westinghouse

## ( Sumber: Barnes, 1980 )
Penetapan Waktu Normal Waktu normal adalah waktu yang diperoleh dengan memasukkan faktor performa dari operator yang diamati. Waktu normal dapat diperoleh dengan rumus berikut:
................. (2.9) Nilai waktu yang diperoleh disini masih belum bisa ditetapkan sebagai waktu standart untuk penyelesaian suatu operasi kerja, karena disini faktor-faktor yang berkaitan dengan kelonggaran waktu (Allowance Time) masih belum dikaitkan.
Menghitung Waktu Standar Waktu standar atau waktu baku adalah waktu normal ditambah dengan waktu longgar dalam menyelesaikan pekerjaan. Waktu standar ditentukan dengan rumus:
...................... (2.10) Metode NASA TLX Metode pengukuran beban kerja merupakan salah satu metode yang sering digunakan untuk mengukur beban mental dari pekerja disuatu perusahaan. Metode ini dikembangkan oleh Sandra G. Heart yang berasal dari NASA- Ames Research Center dan Lowell E. Staveland dari San Jose State University pada tahun 1981.
Tabel 2. 2 Skala Komponen Kerja
( Sumber : Rubio, 2004 )
Indikator Skala Keterangan
Seberapa tidak aman, putus asa, tersinggung, terganggu, dibandingkan dengan perasaan aman, puas, nyaman, dan kepuasan diri yang dirasakan.
Rendah, Tinggi Rendah, Tinggi Rendah, Tinggi Rendah, Tinggi
Tidak Tepat, Sempurna
Rendah, Tinggi
Seberapa besar aktivitas mental dan perseptual yang dibutuhkan untuk melihat, mengingat dan mencari. Apakah pekerjaan tersebut mudah atau sulit, sederhana atau kompleks, longgar atau ketat Jumlah aktivitas fisik yang dibutuhkan (misalnya: mendorong, menarik, mengontrol putaran)
Jumlah tekanan yang berkaitan dengan waktu yang dirasakan selama elemen pekerjaan berlangsung. Apakah pekerjaan perlahan atau santai atau cepat dan melelahkan
Seberapa keras kerja mental dan fisik yang dibutuhkan untuk menyelesaikan pekerjaan
Seberapa besar keberhasilan seseorang di dalam pekerjaannya dan seberapa puas dengan hasil kerjanya
Frustation Level (FL) Mental Demand
(MD) Physical Demand
(PD)
Temporal Demand (TD)
Effort (E)
Performanc e (P)
P-ISSN: 2355-2085
Website: http://jurnal.umj.ac.id/index.php/jisi
E-ISSN: 2550-083X

## Tabel 2. 3 Perbandingan Indikator NASA TLX
( Sumber: Hasil Survey )
Menghitung nilai indikator Menghitung nilai produk dengan cara mengkalikan rating dengan bobot faktor untuk masing-masing dimensi, sehingga terdapat 6 nilai produk untuk masing-masing dimensi (KF,KM,KW,PF,U,dan TS)
Produk = Rating x Bobot
Faktor ........................................................... (2.9)
4. Menghitung nilai Weighted Workload (WWL) Menghitung nilai Weighted Workload (WWL) yaitu beban kerja yang ditimbulkan oleh setiap dimensi dengan persamaan :
WWL = ∑ Produk .......................................(2.10)
5. Menghitung rata-rata WWL Menghitung rata-rata WWL dengan cara membagi WWL dengan total jumlah bobot yang berjumlah 15. Jumlah bobot yang berjumlah 15 di dapatkan dari total pairwise yang dilakukan pada saat pengisian kuisoner bobot.
Rata-rata WWL = WWL/15 ..................................................... (2.11)
Tabel 2. 4 Pengkategorian Beban Kerja
(Sumber: Simanjutak,2010)
Pada Tabel 2.5 diketahui apabila range nilai rata-rata WWL 0-9 dikategorikan mempunyai beban kerja yang rendah, untuk rata- rata WWL 10-29 mempunyai mempunyai beban kerja yang sedang, untuk rata-rata WWL 30-49 mempunyai beban kerja tinggi, rata-rata WWL 50-79 dikategorikan sebagai beban agak tinggi dan rata-rata 80-100 dikategorikan sebagai beban kerja sangat tinggi.

## 3. METODE PENELITIAN
Pada tahap ini merupakan tahapan kedua dimana pada tahapan ini akan dikumpulkan seluruh data yang berhubungan pada objek penelitian. Proses pengumpulan data beban kerja fisik dilakukan pengamatan jumlah sampel dan waktu analisis selama 8 hari pada semua analis, untuk pengumpulan data beban kerja mental dilakukan dengan memberikan kuesioner pembobotan dan peratingan pada semua analis. Pada pengumpulan data ini terdiri dari dua data yaitu data primer dan data sekunder. Dimana data primer merupakan data yang berhubungan dengan beban kerja karyawan dan data sekunder adalah data mengenai objek penelitian seperti struktur organisasi, dll. Pengolahan data pengukuran beban kerja fisik menggunakan Work Load Analysis , dan data kuesioner peratingan dan pembobotan dilakukan pengolahan dan pengukuran beban kerja mental dengan menggunakan NASA TLX. Dari pengolahan data dengan menggunakan 2 metode tersebut, akan didapatkan perhitungan
jumlah beban kerja fisik dan beban mental bagian Quality Control.
Analisa data dilakukan dengan menggunakan  metode Work Load Analysis dan analisis beban kerja mental dengan menggunakan NASA TLX. Hasil dari pengolahan data beban kerja fisik dilakukan analisis dengan membandingkan standard yang ditetapkan perusahaan yaitu 95%, sedangkan untuk hasil pengolahan data beban kerja mental dilakukan analisis dengan membandingkan
standard yang ditetapkan perusahaan yaitu nilai WWL 85.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Perhitungan Beban Kerja Fisik Pengambilan data jumlah sampel dibagian QC Oil dan QC Fat dilakukan dengan pengamatan langsung saat penerimaan sampel dan melalui laporan analisis harian yang dibuat oleh setiap shift. Pengamatan dilakukan kepada 14 QC Analyst selama 8 hari kerja. Berikut
Nama  : Ilham S Bagian : QC Fat
1 Kebutuhan Waktu √ Tingkat Frustasi 2 Kebutuhan Fisik √ Performansi 3 Performansi √ Tingkat Frustasi 4 Kebutuhan Waktu √ Tingkat Usaha 5 Tingkat Usaha √ Performansi 6 Tingkat Usaha √ Kebutuhan Fisik 7 Kebutuhan Mental √ Tingkat Usaha 8 Performansi √ Kebutuhan Mental 9 Tingkat Frustasi √ Kebutuhan Mental 10 Kebutuhan Mental √ Kebutuhan Fisik 11 Performansi √ Kebutuhan Waktu 12 Tingkat Frustasi √ Tingkat Usaha 13 Kebutuhan Waktu √ Kebutuhan Mental 14 Kebutuhan Fisik √ Kebutuhan Waktu
15 Kebutuhan Fisik √ Tingkat Frustasi KUESIONER No Range Nilai R Kategori Beban Kerja 1 0-9 Rendah 2 10-29 Sedang 3 30-49 Agak Tinggi 4 50-79 Tinggi
5 80-100
Tinggi Sekali
adalah hasil pengamatan jumlah sampel yang diterima bagian QC Oil dan QC Fat : Tabel 4.1 Jumlah Sampel Blending Oil/Fat dan Filling Oil/Fat
( Sumber : Hasil Pengamatan )
Tabel 4.2 Jumlah Sampel Refinery/Scd dan Frak 1,2,4/Hydrogenasi

## ( Sumber : Hasil Pengamatan )
Tabel 4.3 Jumlah Sampel Frak 3/Powder/Flaker dan Tanki Stock
( Sumber : Hasil Pengamatan )
Pengambilan Waktu Siklus Analisis Pengambilan waktu siklus analisis dilakukan dengan pengamatan secara langsung waktu siklus saat proses analisis masing-masing jenis sampel kepada 14 QC Analyst selama 8 hari kerja. Berikut adalah hasil pengamatan waktu siklus analisis masing-masing jenis sampel sampel :
Tabel 4.4 Waktu Siklus Analisis Sampel Blending Oil/Fat dan Filling Oil/Fat

## ( Sumber : Hasil Pengamatan )
Tabel 4.5 Waktu Siklus Analisis Sampel Refinery/Scd dan Frak 1,2,4/Hydrogenasi
( Sumber : Hasil Pengamatan )
Tabel 4.6 Waktu Siklus Analisis Sampel Frak 3/Powder/Flaker dan Tanki Stock

## ( Sumber : Hasil Pengamatan )
Perhitungan Total Waktu Siklus Analisis Setelah mengetahui jumlah sampel yang diterima dan waktu siklus analisis sampel, selanjutnya menghitung total waktu siklus analisis sampel yaitu mengalikan jumlah sampel dengan waktu siklus. Berikut adalah total waktu siklus analisis sampel :
Tabel 4. 7 Total Waktu Siklus Analisis Sampel
1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 Suprih QC Oil 2 1 1 1 2 2 2 1 1,5 2 2 3 2 2 2 2 2 2,1 Ilmi QC Oil 2 1 2 1 1 2 2 2 1,6 3 2 3 2 2 1 2 2 2,1 Sandi QC Oil 2 1 2 2 1 2 2 2 1,8 2 1 2 2 0 2 1 2 1,5 Syafiq QC Oil 2 1 2 2 1 2 2 2 1,8 1 2 1 2 0 1 2 1 1,3 Fikri QC Oil 2 2 2 2 2 2 1 2 1,9 1 2 2 1 2 3 2 2 1,9 Eko QC Oil 1 2 1 2 2 2 1 2 1,6 1 2 1 2 2 2 2 2 1,8 Rozikin QC Oil 1 2 1 2 2 2 2 2 1,8 2 1 1 2 1 2 2 2 1,6 Ibnu QC Oil 1 2 2 2 2 2 2 2 1,9 2 1 2 1 1 2 2 2 1,6 Subi QC Fat 2 2 2 1 2 1 2 1 1,6 3 3 4 3 3 2 3 3 3,0 Irawan QC Fat 2 2 1 2 2 2 1 2 1,8 3 3 4 3 3 2 3 3 3,0
Heru QC Fat 1 2 2 1 2 2 1 2 1,6 4 3 2 3 3 2 3 4 3,0 Cahyo QC Fat 1 1 2 2 1 3 2 1 1,6 4 3 2 3 3 2 3 4 3,0 Ragil QC Fat 1 2 1 2 1 1 2 1 1,4 5 4 3 3 3 3 3 3 3,4 Ilham QC Fat 1 2 2 2 1 1 2 2 1,6 5 4 3 3 3 3 3 3 3,4 Nama Bagian Blending Oil/ Fat (Pcs) Rata-
Rata Rata- Rata Filling Oil/ Fat (Pcs)
1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 Suprih QC Oil 9 9 8 9 9 9 9 9 8,9 6 6 5 6 6 7 5 6 5,9 Ilmi QC Oil 9 9 8 9 9 9 9 9 8,9 6 6 5 7 6 7 4 6 5,9
Sandi QC Oil 9 9 9 9 9 9 9 9 9,0 4 5 7 5 6 6 5 8 5,6
Syafiq QC Oil 9 9 9 9 9 9 9 9 9,0 3 6 7 5 7 6 5 8 5,8
Fikri QC Oil 9 9 9 9 9 10 9 9 9,1 6 8 7 7 8 7 7 7 7,0
Eko QC Oil 9 9 10 9 9 10 9 9 9,3 6 8 7 7 7 7 8 7 7,0 Rozikin QC Oil 10 9 10 9 10 9 9 9 9,4 7 7 5 5 6 8 7 7 6,4 Ibnu QC Oil 10 9 9 10 9 9 9 9 9,3 6 8 4 5 7 7 7 7 6,3 Subi QC Fat 4 3 2 3 4 3 3 3 3,1 1 1 1 1 1 1 1 1 1,0 Irawan QC Fat 4 3 3 2 4 3 3 3 3,1 1 1 1 0 1 2 0 1 0,9
Heru QC Fat 3 3 4 4 4 2 3 3 3,3 1 2 1 1 1 1 1 1 1,1 Cahyo QC Fat 2 4 3 4 4 3 3 2 3,1 1 2 2 1 1 1 1 1 1,3 Ragil QC Fat 3 3 3 2 3 2 3 2 2,6 1 0 1 1 1 1 0 1 0,8 Ilham QC Fat 3 3 2 3 3 2 3 3 2,8 1 1 1 1 1 1 1 1 1,0 Nama Bagian Refinery/ Scd (Pcs) Rata- Rata Frak 1,2,4, Hydrogenasi (Pcs) Rata- Rata 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 Suprih QC Oil 1 1 1 1 1 1 2 1 1,1 3 3 3 3 3 3 3 3 3,0 Ilmi QC Oil 1 1 1 1 1 1 1 1 1,0 3 3 3 3 3 3 3 3 3,0
Sandi QC Oil 1 1 1 1 1 1 0 0 0,8 3 3 3 3 3 3 3 3 3,0 Syafiq QC Oil 1 1 1 1 1 1 0 0 0,8 3 3 3 3 3 3 3 3 3,0
Fikri QC Oil 1 1 1 1 1 0 1 0 0,8 3 3 3 3 3 3 3 3 3,0
Eko QC Oil 1 0 1 1 1 1 1 0 0,8 3 3 3 3 3 3 3 3 3,0
Rozikin QC Oil 2 1 0 1 2 1 2 1 1,3 3 3 3 3 3 3 3 3 3,0 Ibnu QC Oil 1 1 1 0 1 2 1 2 1,1 3 3 3 3 3 3 3 3 3,0 Subi QC Fat 1 0 1 1 0 1 0 0 0,5 3 4 3 4 3 4 3 4 3,5
Irawan QC Fat 0 1 0 1 1 1 1 1 0,8 4 3 4 3 4 3 4 3 3,5 Heru QC Fat 1 1 1 1 1 1 0 1 0,9 4 4 4 4 4 4 4 4 4,0
Cahyo QC Fat 0 1 1 1 1 1 1 0 0,8 4 4 4 4 4 4 4 4 4,0
Ragil QC Fat 0 1 0 1 1 1 1 1 0,8 3 4 3 4 3 4 3 4 3,5
Ilham QC Fat 1 0 1 0 1 1 1 1 0,8 4 3 4 3 4 3 4 3 3,5
Nama Bagian Frak 3/ Powder/ Flaker (Pcs) Rata- Rata Tanki Stock (Pcs)
Rata- Rata
1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 Suprih QC Oil 11 10 12 11 12 11 11 12 11,3 7 6 6 7 6 7 7 6 6,5 Ilmi QC Oil 12 12 11 12 12 12 11 12 11,8 7 7 6 7 7 7 7 7 6,9 Sandi QC Oil 10 11 12 10 12 11 11 11 11,0 7 7 7 7 6 7 7 6 6,8 Syafiq QC Oil 11 12 12 11 11 12 11 12 11,5 6 7 6 7 7 7 7 6 6,6 Fikri QC Oil 11 12 12 11 12 11 11 12 11,5 7 6 7 7 7 6 6 7 6,6
Eko QC Oil 12 12 12 12 12 11 11 12 11,8 7 7 7 6 7 7 6 6 6,6 Rozikin QC Oil 11 12 11 12 12 11 11 12 11,5 7 6 7 7 7 6 6 7 6,6
Ibnu QC Oil 11 12 12 12 12 11 12 12 11,8 8 7 6 7 8 7 7 7 7,1 Subi QC Fat 25 25 24 24 25 25 24 25 24,6 18 17 18 19 18 19 18 17 18,0
Irawan QC Fat 25 25 24 26 25 25 26 27 25,4 17 19 18 17 18 17 18 17 17,6 Heru QC Fat 26 25 24 25 25 25 24 25 24,9 18 17 17 18 17 19 18 19 17,9 Cahyo QC Fat 25 25 26 24 27 25 24 25 25,1 18 19 18 17 18 18 17 19 18,0
Ragil QC Fat 25 25 27 25 25 26 24 25 25,3 18 17 18 18 17 19 18 17 17,8
Ilham QC Fat 25 25 24 26 25 25 27 25 25,3 17 19 18 17 18 17 18 17 17,6
Nama Bagian Blending Oil/ Fat (Menit) Rata- Rata Filling Oil/ Fat (Menit) Rata- Rata 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 Suprih QC Oil 8 8 8 8 9 8 8 8 8,1 15 16 15 14 14 15 15 14 14,8
Ilmi QC Oil 9 8 8 8 8 8 9 8 8,3 16 16 15 14 14 15 14 14 14,8
Sandi QC Oil 8 9 8 8 8 9 8 9 8,4 15 16 15 14 14 14 15 14 14,6 Syafiq QC Oil 8 8 9 9 8 8 8 8 8,3 15 15 16 14 14 15 15 14 14,8 Fikri QC Oil 8 7 8 9 8 8 9 8 8,1 15 16 15 14 14 15 15 14 14,8 Eko QC Oil 8 8 8 8 9 8 8 8 8,1 16 16 15 14 14 15 14 14 14,8
Rozikin QC Oil 7 8 8 7 8 8 7 8 7,6 15 16 15 14 14 14 15 14 14,6 Ibnu QC Oil 8 9 9 8 8 8 7 8 8,1 15 15 16 14 14 15 15 14 14,8 Subi QC Fat 8 8 8 7 8 8 8 8 7,9 15 16 16 14 14 15 15 14 14,9
Irawan QC Fat 8 8 9 9 8 8 8 8 8,3 16 16 15 13 14 15 14 14 14,6 Heru QC Fat 8 7 8 9 8 8 9 8 8,1 15 16 15 14 14 14 15 14 14,6 Cahyo QC Fat 9 8 8 8 8 8 9 9 8,4 15 15 16 14 14 15 15 14 14,8 Ragil QC Fat 9 9 8 8 8 9 9 9 8,6 14 16 16 15 15 14 15 14 14,9
Ilham QC Fat 8 8 9 9 8 8 8 8 8,3 14 16 14 15 14 15 15 15 14,8 Refinery/ Scd (Menit) Rata- Rata Frak 1,2,4,Hydrogenasi (Menit) Rata- Rata Nama Bagian 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 Suprih QC Oil 12 12 12 11 11 13 12 12 11,9 11 12 11 11 12 11 11 12 11,4 Ilmi QC Oil 12 12 12 11 12 13 12 12 12,0 12 12 11 11 12 11 11 12 11,5 Sandi QC Oil 12 12 12 11 12 12 12 12 11,9 12 11 11 12 12 11 11 12 11,5 Syafiq QC Oil 12 12 12 11 13 13 12 12 12,1 11 11 12 11 11 12 12 12 11,5 Fikri QC Oil 12 12 12 11 11 13 12 12 11,9 11 12 12 12 12 11 12 12 11,8 Eko QC Oil 12 12 12 11 11 13 12 12 11,9 12 12 12 12 12 12 11 12 11,9
Rozikin QC Oil 12 11 12 13 11 12 12 12 11,9 11 12 11 12 12 12 11 12 11,6 Ibnu QC Oil 11 12 12 12 11 12 12 12 11,8 12 12 12 11 12 12 12 12 11,9 Subi QC Fat 8 9 8 7 8 8 9 8 8,1 11 11 10 11 11 11 10 11 10,8
Irawan QC Fat 8 8 9 9 8 8 7 9 8,3 11 11 11 11 11 10 11 11 10,9 Heru QC Fat 8 9 8 7 8 8 9 8 8,1 10 11 10 11 11 11 11 10 10,6 Cahyo QC Fat 8 8 8 10 8 8 9 8 8,4 11 11 10 10 11 12 11 11 10,9 Ragil QC Fat 8 10 9 9 8 8 8 8 8,5 10 10 11 10 11 10 11 11 10,5
Ilham QC Fat 10 9 8 9 8 8 9 8 8,6 10 11 11 10 11 11 11 10 10,6 Tanki Stock (Menit) Rata- Rata Frak 3/ Powder/ Flaker (Menit) Rata- Rata Nama Bagian
P-ISSN: 2355-2085 Website: http://jurnal.umj.ac.id/index.php/jisi
E-ISSN: 2550-083X

## ( Sumber : Perhitungan )
Total waktu siklus analisis sampel di bagian QC Oil yang didapatkan dari analyst yang bernama Suprih dengan pengamatan selama 8 hari adalah : hari ke-1 : 243 menit, hari ke-2 : 238 menit, hari ke-3 : 214 menit, hari ke-4 : 225 menit, hari ke-5 : 248 menit,  hari ke-6 : 259 menit, hari ke-7 : 240 menit dan hari ke -8 : 228 menit. Sedangkan total waktu siklus analisis sampel di bagian QC Fat yang didapatkan dari analyst yang bernama Subi dengan pengamatan selama 8 hari adalah : hari ke-1 : 192 menit, hari ke-2 : 185 menit, hari ke-3 : 190 menit, hari ke-4 : 167 menit, hari ke-5 : 183 menit, hari ke-6 : 154 menit, hari ke-7 : 171 menit, hari ke-8 158 menit.

## Uji Keseragaman Data
Setelah melakukan perhitungan total waktu siklus analisis, maka perlu melakukan uji tes keseragaman data dengan tujuan agar mengetahui apakah ada data yang outlier dalam pengambilan data untuk bagian QC Oil dan QC Fat. Berikut merupakan hasil dari uji keseragaman datanya.
Gambar 4. 1 Waktu siklus QC Oil

## Gambar 4. 2 Waktu siklus QC Fat
Dari uji keseragaman data total waktu siklus yang telah dilakukan, diketahui tidak ada data yang outlier, sehingga semua data diikutkan. Rekap data uji keseragaman data dapat dilihat pada Lampiran.

## Uji Kecukupan Data
Setelah melakukan uji keseragaman data dari total waktu analisis, maka perlu melakukan uji tes kecukupan data dengan tujuan agar mengetahui apakah data pengamatan cukup untuk dilakukan pengolahan. Berikut merupakan hasil dari uji kecukupan data bagian QC Oil dan QC Fat. Tabel 4. 8 Hasil Uji Kecukupan Data Bagian QC Oil

## ( Sumber : Perhitungan )

## Tabel 4. 9 Hasil Uji Kecukupan Data Bagian QC
Fat
( Sumber : Perhitungan )
Dari uji kecukupan data total waktu siklus yang telah dilakukan, diketahui jumlah data sudah cukup untuk dilakukan pengolahan. Rekap data uji kecukupan data dapat dilihat pada Lampiran.
Penentuan Performance Rating Langkah selanjutnya adalah penentuan performance rating . Untuk Penentuan performance rating dilakukan dengan
1 2 3 4 5 6 7 8 Suprih QC Oil 243 238 214 225 248 259 240 228 Ilmi QC Oil 270 242 224 240 230 254 218 242 Sandi QC Oil 214 224 260 216 216 246 202 263
Syafiq QC Oil 190 233 271 224 227 242 212 250 Fikri QC Oil 236 267 263 255 269 251 257 244
Eko QC Oil 235 266 252 253 264 263 252 242 Rozikin QC Oil 257 261 206 213 253 266 252 256 Ibnu QC Oil 244 280 229 207 249 273 247 268 Subi QC Fat 192 185 190 167 183 154 171 158 Irawan QC Fat 193 188 182 163 202 176 155 185 Heru QC Fat 185 207 177 180 199 170 164 212 Cahyo QC Fat 174 196 192 195 179 206 194 177 Ragil QC Fat 186 195 154 184 156 163 170 160 Ilham QC Fat 198 199 186 175 169 148 200 178 Nama Bagian Hari Pengamatan Waktu Siklus (Menit) 243
303,65 181,72
150 350
1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 61

## Waktu Siklus QC Oil
Waktu Siklus (Menit) Rata-Rata 181
228,61 132,73 130 330 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46

## Waktu Siklus QC Fat
Waktu Siklus (Menit) Rata-Rata N 64 K 2
S 0,05 Ʃxi² 3.795.440 Ʃxi 15.532 (Ʃxi)² 241.243.024 N' 11,04 QC Oil N 48 K 2
S 0,05 Ʃxi² 1.578.744 Ʃxi 8.672 (Ʃxi)² 75.203.584 N' 12,26
QC Fat
menggunakan metode Westinghouse Rating System. Pada metode ini, terdapat empat faktor untuk mengevaluasi performansi dari analyst, yaitu skill (keahlian), effort (usaha), conditions (kondisi), dan consistency (konsistensi). Berikut adalah performance rating untuk masing-masing analyst di PT. Asianagro Agungjaya :
Tabel 4. 10 Performance Rating QC Oil dan QC Fat
( Sumber : Pengamatan ) Performance rating yang diberikan untuk QC Oil Analyst yang bernama Suprih adalah : Skill : 0,06, Usaha : 0,05, Kondisi : 0,04, Konsistensi : 0,01, Total : 1,16, sedangkan Performance rating yang diberikan untuk QC Fat Analyst yang bernama Subi adalah : Skill : 0,06, Usaha : 0,05, Kondisi : 0,04, Konsistensi :
0,01, Total : 1,16.
4.1.7 Penentuan Nilai Allowance Langkah selanjutnya adalah penentuan nilai Allowance . Nilai Allowance diberikan untuk memenuhi kebutuhan pribadi, kelelahan dan hambatan. Berikut adalah nilai Allowance yang diberikan untuk QC Oil dan QC Fat : Tabel 4. 11 Nilai Allowance QC Oil dan QC Fat
( Sumber : Pengamatan )
Nilai Allowance yang diberikan untuk QC Oil sama besar dengan QC Fat, yang diberikan untuk QC Oil analyst yang bernama Suprih adalah kebutuhan pribadi : 2 %, kelelahan : 5 %, hambatan : 13 %, total : 20%.
4.1.7 Perhitungan Waktu Standard Setelah menentukan Performance Rating dan nilai Allowance selanjutnya menentukan waktu standard proses analisis sampel bagian QC Oil dan QC Fat. Berikut adalah perhitungan waktu standard proses analisis sampel :
Tabel 4. 12 Waktu Standard Proses Analisis Sampel

## ( Sumber : Perhitungan )
Hasil perkalian waktu siklus dengan performance rating dan nilai Allowance didapatkan waktu standard proses analisis sampel. Berikut adalah waktu standard proses analisis sampel QC Oil yang bernama Suprih ; hari ke-1 : 352 menit, hari ke-2 : 345 menit, hari ke-3 : 310 menit, hari ke-4 : 326 menit, hari ke-5 : 360 menit, hari ke-6  : 376 menit, hari ke-7 : 348 menit, hari ke-8 : 331 menit, Sedangkan waktu standard proses analisis sampel QC Fat
yang bernama Subi ; hari ke-1 : 278 menit, hari ke-2 : 268 menit, hari ke-3 : 276 menit, hari ke-4 : 242 menit, hari ke-5 : 265 menit, hari ke-6 : 223 menit, hari ke-7 : 248 menit, hari ke-8 : 229 menit.

## Perhitungan Beban Kerja Fisik
Setelah melakukan perhitungan waktu standard proses analisis sampel selanjutnya menghitung beban kerja fisik bagian QC Oil dan
Skill Usaha Kondisi Konsistensi Total Suprih QC Oil 0,06 0,05 0,04 0,01 1,16 Ilmi QC Oil 0,03 0,02 0,04 0,01 1,10 Sandi QC Oil 0,06 0,02 0,04 0,01 1,13 Syafiq QC Oil 0,03 0,02 0,04 0,01 1,10 Fikri QC Oil 0,03 0,02 0,04 0,01 1,10 Eko QC Oil 0,06 0,02 0,04 0,01 1,13 Rozikin QC Oil 0,06 0,05 0,04 0,01 1,16 Ibnu QC Oil 0,03 0,02 0,04 0,01 1,10 Subi QC Fat 0,06 0,05 0,04 0,01 1,16 Irawan QC Fat 0,06 0,02 0,04 0,01 1,13
Heru QC Fat 0,06 0,05 0,04 0,03 1,18
Cahyo QC Fat 0,06 0,02 0,04 0,01 1,13
Ragil QC Fat 0,06 0,02 0,04 0,03 1,15 Ilham QC Fat 0,06 0,02 0,04 0,01 1,13 Nama Bagian Performance Rating Pribadi Kelelahan Hambatan Total 2 5 13 20% 2 5 13 20% 2 5 13 20% 2 5 13 20% 2 5 13 20% 2 5 13 20% 2 5 13 20% 2 5 13 20% 2 5 13 20% 2 5 13 20% 2 5 13 20% 2 5 13 20% 2 5 13 20% 2 5 13 20% Bagian Suprih Ilmi Sandi Syafiq Fikri Eko Rozikin Ibnu Subi Irawan Heru Cahyo Ragil Ilham QC Oil
QC Fat QC Fat QC Fat QC Fat Allowance QC Oil QC Oil QC Oil QC Oil QC Oil QC Oil QC Oil QC Fat QC Fat Nama 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 243 238 214 225 248 259 240 228 1,16 20% 352 345 310 326 360 376 348 331 270 242 224 240 230 254 218 242 1,10 20% 371 333 308 330 316 349 300 333 214 224 260 216 216 246 202 263 1,13 20% 302 316 367 305 305 347 285 371 190 233 271 224 227 242 212 250 1,10 20% 261 320 373 308 312 333 291 344 236 267 263 255 269 251 257 244 1,10 20% 325 367 362 351 370 344 353 336 235 266 252 253 264 263 252 242 1,13 20% 332 376 356 357 373 371 356 342 257 261 206 213 253 266 252 256 1,16 20% 373 378 299 309 367 386 365 371 244 280 229 207 249 273 247 268 1,10 20% 336 385 315 285 342 375 339 369 192 185 190 167 183 154 171 158 1,16 20% 278 268 276 242 265 223 248 229 193 188 182 163 202 176 155 185 1,13 20% 273 266 257 230 285 249 219 261 185 207 177 180 199 170 164 212 1,18 20% 273 305 261 266 294 251 242 313 174 196 192 195 179 206 194 177 1,13 20% 246 277 271 275 253 291 274 250 186 195 154 184 156 163 170 160 1,15 20% 267 280 221 265 224 234 244 230 198 199 186 175 169 148 200 178 1,13 20% 280 281 263 247 239 209 283 251 Fikri QC Oil Eko QC Oil Nama Bagian Suprih QC Oil Cahyo QC Fat Ragil QC Fat Ilham QC Fat
Hari Pengamatan Waktu Siklus (Menit)
Perfor mance Rating
Rozikin QC Oil Ibnu QC Oil
Subi
QC Fat Irawan QC Fat Heru QC Fat Ilmi QC Oil Sandi QC Oil Syafiq
QC Oil Allowa nce Hari Pengamatan Waktu Standard (Menit)
P-ISSN: 2355-2085
QC Fat. Berikut adalah perhitungan beban kerja fisik : Tabel 4. 13 Beban Kerja Fisik Bagian QC Oil dan QC Fat
( Sumber : Perhitungan )
Perhitungan beban kerja fisik didapatkan dengan membagi waktu standard proses analisis sampel dengan waktu yang tersedia dalam 1 shift ( 420 menit ). Hasil perhitungan beban kerja fisik QC Oil yang bernama Suprih hari ke- 1 : 84%, hari ke-2 : 82%, hari ke-3 : 74%, hari ke-4 : 78%, hari ke-5 : 86%, hari ke-6 : 89%, hari ke-7 : 83%, hari ke-8 : 79%, rata-rata : 82%, sedangkan hasil perhitungan beban kerja fisik QC Fat yang bernama Subi ; hari ke-1 : 66%, hari ke-2 : 64%, hari ke-3 : 66%, hari ke-4 : 58%, hari ke-5 : 63%, hari ke-6 : 53%, hari ke-7 : 59%, hari ke-8 : 55%, rata-rata : 60%. Rata- rata beban kerja fisik QC Oil secara keseluruhan sebesar 81%, sedangkan rata-rata beban kerja fisik QC Fat secara keseluruhan sebesar 62%.

## Perhitungan Beban Kerja Mental
Nilai Pembobotan Pada penelitian ini, pembobotan dilakukan dengan menyebarkan google form kepada para responden yaitu QC Analyst untuk memilih salah satu dari dua dimensi yang berbeda dengan metode perbandingan berpasangan. Total perbandingan berpasangan untuk keseluruhan dimensi (6 dimensi) yaitu 15. Jumlah tally untuk masing-masing dimensi inilah yang akan menjadi bobot dimensi (Widyanti dkk, 2010). Berikut adalah nilai pembobotan yang diperoleh dari survey para responden yaitu QC Analyst:

## Tabel 4. 14 Nilai Pembobotan

## ( Sumber : Hasil Survey )
Nilai pembobotan yang didapatkan dari hasil survey kepada QC Analyst yang bernama Suprih adalah Kebutuhan Mental : 4, Kebutuhan Fisik : 0, Kebutuhan Waktu : 3, Tingkat Usaha : 1, Performansi : 3 dan Tingkat Frustasi : 4 dengan total nilai 15.
Tabel 4. 15 Hasil Peratingan

## ( Sumber : Hasil Survey )
Perhitungan Nilai Produk Setelah pembobotan dan peratingan indikator, selanjutnya menghitung nilai produk pada NASA TLX dilakukan dengan cara mengalikan bobot dengan nilai rating untuk masing-masing deskriptor. Berikut adalah hasil perhitungan nilai produk :

## Tabel 4. 16 Nilai Produk

## ( Sumber : hasil perhitungan )
Nilai produk untuk QC Oil yang bernama Suprih Kebutuhan Mental : 320, Kebutuhan Fisik : 0, Kebutuhan Waktu : 240, Tingkat
1 2 3 4 5 6 7 8 84% 82% 74% 78% 86% 89% 83% 79% 82% 88% 79% 73% 79% 75% 83% 71% 79% 79% 72% 75% 87% 73% 73% 83% 68% 88% 77% 62% 76% 89% 73% 74% 79% 69% 82% 76% 77% 87% 86% 83% 88% 82% 84% 80% 84% 79% 89% 85% 85% 89% 88% 85% 81% 85% 89% 90% 71% 74% 87% 92% 87% 88% 85% 80% 92% 75% 68% 82% 89% 81% 88% 82% 66% 64% 66% 58% 63% 53% 59% 55% 60% 65% 63% 61% 55% 68% 59% 52% 62% 61% 65% 73% 62% 63% 70% 60% 58% 74% 66% 59% 66% 65% 66% 60% 69% 65% 60% 64% 64% 67% 53% 63% 53% 56% 58% 55% 59% 67% 67% 63% 59% 57% 50% 67% 60% 61% Ilham QC Fat Hari Pengamatan Beban Kerja Fisik Rata- Rata Rata- Rata 81% 62% Subi QC Fat Irawan QC Fat Heru QC Fat Cahyo QC Fat Ragil QC Fat Syafiq QC Oil Fikri QC Oil
Eko QC Oil Rozikin QC Oil Ibnu QC Oil Nama Bagian
Suprih QC Oil Ilmi QC Oil Sandi QC Oil No Nama Bagian Kebutuhan Mental Kebutuhan Fisik Kebutuhan Waktu Tingkat Usaha Performa nsi Tingkat Frustasi Total 1 Suprih QC Oil 4 0 3 1 3 4 15 2 Ilmi QC Oil 0 4 4 3 3 1 15 3 Sandi QC Oil 5 1 4 1 1 3 15 4 Syafiq QC Oil 2 1 3 3 4 2 15 5 Fikri QC Oil 0 1 3 5 3 3 15 6 Eko QC Oil 4 3 1 1 2 4 15 7 Rozikin QC Oil 2 3 4 3 3 0 15 8 Ibnu QC Oil 0 4 4 2 3 2 15 9 Subi QC Fat 2 1 3 4 3 2 15 10 Irawan QC Fat 5 0 1 2 3 4 15 11 Heru QC Fat 5 0 1 3 2 4 15 12 Cahyo QC Fat 2 0 1 4 3 5 15 13 Ragil QC Fat 2 1 5 3 4 0 15 14 Ilham QC Fat 4 1 1 2 3 4 15 No Nama Bagian Kebutuhan Mental Kebutuhan
Fisik Kebutuhan Waktu Tingkat Usaha Performan si Tingkat Frustasi
1 Suprih QC Oil 80 80 80 80 80 80 2 Ilmi QC Oil 80 90 80 90 90 50 3 Sandi QC Oil 50 50 50 60 60 50 4 Syafiq QC Oil 80 20 50 60 80 40 5 Fikri QC Oil 40 80 60 90 80 70 6 Eko QC Oil 80 50 50 80 80 80 7 Rozikin QC Oil 80 80 70 80 90 80 8 Ibnu QC Oil 80 80 80 70 70 70 9 Subi QC Fat 90 90 80 90 80 80 10 Irawan QC Fat 60 60 60 70 80 50 11 Heru QC Fat 90 20 30 80 90 50 12 Cahyo QC Fat 70 50 40 50 60 70 13 Ragil QC Fat 50 50 50 50 90 30 14 Ilham QC Fat 80 70 70 70 70 70 Nama Bagian Kebutuhan
Mental Kebutuhan Fisik Kebutuhan Waktu Tingkat Usaha Performansi Tingkat Frustasi Suprih QC Oil 320 0 240 80 240 320 Ilmi QC Oil 0 360 320 270 270 50
Sandi QC Oil 250 50 200 60 60 150 Syafiq QC Oil 160 20 150 180 320 80 Fikri QC Oil 0 80 180 450 240 210 Eko QC Oil 320 150 50 80 160 320 Rozikin QC Oil 160 240 280 240 270 0 Ibnu QC Oil 0 320 320 140 210 140
Subi QC Fat 180 90 240 360 240 160 Irawan QC Fat 300 0 60 140 240 200 Heru QC Fat 450 0 30 240 180 200 Cahyo QC Fat 140 0 40 200 180 350 Ragil QC Fat 100 50 250 150 360 0 Ilham QC Fat 320 70 70 140 210 280
Usaha : 80, Performansi : 240, Tingkat Frustasi : 320, sedangkan nilai produk untuk QC Fat yang bernama Subi Kebutuhan Mental : 180, Kebutuhan Fisik : 90, Kebutuhan Waktu : 240, Tingkat Usaha : 360, Performansi : 240, Tingkat Frustasi : 160.

## Perhitungan Nilai WWL dan  Rata-rata
WWL Pada perhitungan nilai WWL ini dilakukan dengan cara menjumlahkan keseluruhan nilai produk yang didapatkan sebelumnya. Kemudian dari nilai tersebut, dicari nilai rata-rata WWL dengan cara membagi nilai total WWL dengan 15 (jumlah total bobot).
Tabel 4. 17 Total WWL dan Rata-Rata WWL
( Sumber : hasil perhitungan )
Penambahan Beban Kerja Fisik Bertambahnya jumlah plant sesuai rencana perusahaan yang meliputi Refinery, Fraksinasi, Blending Fat dan Filling Fat akan menambah beban kerja pada bagian QC Oil dan QC Fat karena akan bertambah jumlah sampel yang dianalisis. Bagian QC Oil akan ditambahkan sampel dari proses Refinery dan Fraksinasi sedangkan QC Fat akan ditambahkan sampel dari proses Blending Fat dan Filling Fat seperti tabel berikut :
Tabel 4. 18 Penambahan Beban Kerja Fisik Bagian QC Oil dan QC Fat
( Sumber : Pengamatan )
Setelah didapatkan penambahan jumlah sampel maka akan dihitung total waktu siklus analisis sampel. Berikut total waktu siklus analisis sampel penambahan beban kerja QC Oil:

## Tabel 4. 19 Total Waktu Siklus Penambahan Beban Kerja Fisik QC Oil
( Sumber : hasil perhitungan )
Total waktu siklus analisis sampel Refinery dan Fraksinasi dari penambahan beban kerja fisik QC Oil sebesar 53,7 menit. Berikut total waktu siklus analisis sampel dari penambahan beban kerja fisik QC Fat:

## Tabel 4. 20 Total Waktu Siklus Penambahan Beban Kerja Fisik QC Fat
( Sumber : hasil perhitungan )
Total waktu siklus analisis sampel Blending Fat dan Filling Fat dari penambahan beban kerja QC Fat sebesar 103,6 menit

## Besar Beban Kerja Tambahan
Besar beban kerja tambahan pada bagian QC Oil sebesar 18% sedangkan QC Fat sebesar 35% seperti tabel dibawah:
Tabel 4. 21 Besar Beban Kerja Fisik Tambahan
( Sumber : hasil perhitungan )
Nama Bagian Total WWL Rata-Rata WWL Tingkat Beban Kerja Suprih QC Oil 1200 80,0 Tinggi Sekali Ilmi QC Oil 1270 84,7 Tinggi Sekali Sandi QC Oil 770 51,3 Tinggi Syafiq QC Oil 910 60,7 Tinggi Fikri QC Oil 1160 77,3 Tinggi Eko QC Oil 1080 72,0 Tinggi Rozikin QC Oil 1190 79,3 Tinggi Sekali Ibnu QC Oil 1130 75,3 Tinggi Subi QC Fat 1270 84,7 Tinggi Sekali Irawan QC Fat 940 62,7 Tinggi Heru QC Fat 1100 73,3 Tinggi Cahyo QC Fat 910 60,7 Tinggi Ragil QC Fat 910 60,7 Tinggi Ilham QC Fat 1090 72,7 Tinggi
QC Oil QC Fat Refinery Blending Fat Fraksinasi Filling Fat
Plant Jumlah Sampel Rata-Rata Waktu Siklus Total Waktu Siklus Refinery 3 8,1 24,3 Fraksinasi 2 14,7 29,4 53,7 Total Waktu Siklus Plant Jumlah Sampel Rata-Rata Waktu Siklus Total Waktu Siklus Blending Fat 2 25,1 50,2 Filling Fat 3 17,8 53,4 103,6 Total Waktu Siklus
QC Oil 53,7 1,12
20% 75,35 18% QC Fat 103,6 1,15 20% 148,49 35% Allowance Waktu Standard (Menit) Beban Kerja Fisik Bagian Waktu Siklus (Menit) Performance Rating
P-ISSN: 2355-2085
Beban kerja fisik saat ini setelah mendapatkan tambahan beban kerja fisik sehingga beban kerja fisik baru QC Oil menjadi 99% dan QC Fat menjadi 97% seperti tabel dibawah: Tabel 4. 22 Beban Kerja Fisik Baru
(Sumber : hasil perhitungan )

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan pengolahan data serta analisis yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan beberapa hal sesuai dengan tujuan penelitian ini, antara lain :
1. Jumlah beban kerja fisik bagian QC Oil 81% dan QC Fat 62%.
2. Beban kerja mental bagian QC Oil 72,6 dan QC Fat 69,1.
3. Penyelarasan dan pengoptimalan beban kerja fisik pada bagian QC Oil dan QC Fat dilakukan dengan penambahan beban kerja baru, bagian QC Oil ditambahkan beban kerja fisik sebesar 18% sehingga beban kerjanya dari 81% menjadi 99%, sedangkan bagian QC Fat ditambahkan beban kerja fisik sebesar 35% sehingga beban kerjanya dari 62% menjadi 97%. Beban kerja fisik QC Oil dan QC Fat yang baru sudah terjadi keselarasan dan sudah optimal sesuai sesuai standard yang ditetapkan perusahaan yaitu 95%.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
Ambar, Teguh dan Rosidah. 2003. Manajemen Sumber Daya Manusia. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Fathoni, Abdurrahmat. 2006. Organisasi dan Manajemen Sumber Daya Manusia. Jakarta: Rineka Cipta. Hani, Handoko T. 2008. Manajemen Personalia dan Sumber Daya Manusia. Yogyakarta: BPFE. Hasibuan, Malayu S.P. 2013. Manajemen Sumber Daya manusia. Jakarta: Bumi Aksara.
Hasibuan, Malayu S.P. 2009. Manajemen Sumber Daya Manusia. Jakarta: Bumi Aksara.
Suci R.Mar’ih Koesomowidjojo. (2017). Panduan Praktis Menyusun Analisis Beban Kerja (1st ed.). Jakarta: Penebar Suadaya.
L. Hardi Pranoto. (2015) Analisis Beban Kerja Sumber Daya Manusia Perusahaan Pengarang : Hardi Pranoto, L. Manalu, Sonta Frisca Retnowati Jakarta : Ppm Manajemen.
ARSI, R. M. 2012. Analisis Beban Kerja untuk Menentukan Jumlah Optimal Karyawan dan Pemetaan Kompetensi Karyawan Berdasar Pada Job Description (Studi Kasus: Jurusan Teknik Industri, ITS, Surabaya). Jurnal Teknik ITS, 1, A526- A529 Budiman, J. M., Pujangkoro, S. A., Anizar. (2013). Analisis Beban Kerja Operator Iar Traffic Control Bandara XYZ dengan Menggunakan Metode NASA-  TLX. e- Jurnal Teknik Industri FT IBSI. Volume 1 (No. 1).
Bora, M. Ansyar. (2016). Analisis Tingkat Beban
Kerja Operator Packing dengan Metode NASA-TLX. e-Jurnal Teknik Industri FT USU. Volume 3 (No. 3), 15-20.
QC Oil 81% 18% 99% QC Fat 62% 35% 97% Tambahan Beban Kerja Fisik Beban Kerja Fisik Baru Bagian Beban Kerja Fisik Saat Ini