Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2023 Penjadwalan Produksi Untuk Meminimalkan Makespan | Diki | Trifandi | Hasanuddin

## PENJADWALAN PRODUKSI UNTUK MEMINIMALKAN MAKESPAN MENGGUNAKAN METODE CDS DAN HEURISTIK PALMER DI RUMAH INDUSTRI WAHYU
Diki Arifandi 1) , Trifandi Lasalewo 2) , Hasanuddin 3)
1,2,3) Prodi S1 Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Gorontalo Email : dikiarifandi07@gmail.com 1) , trifandilasalewo@ung.ac.id 2) , hasanuddin76@ung.ac.id 3)
Abstrak- Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui waktu proses minimum yang dibutuhkan dalam penyelesaian suatu  produk  serta  mengetahui  metode  penjadwalan  produksi  yang  lebih  efisien  antara  metode  usulan  dengan metode yang diterapkan di rumah Industri Wahyu, karena kondisi penjadwalan saat ini berdasarkan First Come First  Serve (FCFS)  yang  menyebabkan  adanya  keterlambatan  penyelesaian  produk.  Untuk  itu,  dilakukan penelitian  dengan  pendekatan  deskriptif-kuantitatif  serta  menggunakan  metode  CDS  (Campbell,  Dudeck and Smith) dan metode Heuristic Palmer . Nilai makespan metode CDS yaitu 3.53 jam dengan urutan job J1-J2-J3. Metode Heuristik Palmer dengan urutan job J2-J1-J3 serta nilai makespan 3.44 jam. Makespan dari penjadwalan di Rumah Industri Wahyu yaitu sebesar 9,39 jam dengan urutan job J1-J2-J3. Dengan adanya metode usulan yang nilai  makespannya  2  kali  lebih  kecil  daripada  metode  yang  telah  diterapkan  yang  dapat  mengatasi  adanya keterlambatan penyelesaian produk sehingga permintaan konsumen dapat terpenuhi tepat waktu. Kedua metode ini sangatlah efisien diterapkan terutama metode Heuristik Palmer.
Kata Kunci : Penjadwalan, Produksi , Makespan, CDS, Heuristik Palmer

## PENDAHULUAN
Industri  manufaktur  adalah  suatu  usaha yang  mengolah  bahan  mentah  menjadi  barang jadi  maupun  setengah  jadi  dengan  bantuan mesin  ataupun  tanpa  menggunakan  mesin. Proses  produksi  pada  keseluruhan  aktivitas produksi  di  industri  manufaktur  merupakan aspek  yang  sangat  penting.  Bagian  terpenting dalam  proses  produksi  salah  satunya  yaitu pengendalian produksi (Sukamto, 2020).
Emawati  (2010)  mengatakan  bahwa perencanaan dan pengendalian produksi adalah proses  merencanakan  dan  mengendalikan jalannya  material,  dari  awal  proses  produksi hingga menjadi produk yang sesuai permintaan pasar  dengan  jumlah  yang  tepat  serta  waktu penyerahan  yang  tepat  (Febriani,  2022). Pengendalian produksi ini meliputi penjadwalan  produksi  dengan  tujuan  untuk mendapatkan  waktu  produksi  yang  lebih efisien.
Penjadwalan  produksi  dalam  dunia industri  memiliki  peranan  penting  sebagai bentuk pengambilan keputusan baik itu industri manufaktur  maupun  agroindustri.  Proses penjadwalan  produksi  untuk  masukan  ( input ) meliputi jenis dan banyaknya bagian yang akan dioperasikan,  urutan  ketergantungan  antar operasi,  waktu  operasi  untuk  masing–masing operasi  serta  fasilitas  yang  dibutuhkan  oleh
setiap operasi. Hasil ( output ) yaitu daftar yang menyatakan  urutan  pemrosesan,  waktu  mulai ( starting  time )  serta  waktu  pemrosesan ( completion time ) (Annisya & Saifudin, 2020). Produktivitas  menurut  L.  Greenberg yaitu perbandingan antara totalitas pengeluaran dibagi  totalitas  pemasukan  selama  periode tersebut (Effendy dkk., 2021).
Rating Factor/Perfomance Rating merupakan  hal  yang  mendasar  pada  suatu faktor  tunggal  pada  metode westinghouse dimana  kewajaran  ataupun  ketidak  wajaran dalam bekerja sehingga dapat dinilai menggunakan  4  faktor  meliputi  keterampilan, usaha,  kondisi  dalam  bekerja,  dan  konsistensi serta  menentukan  jumlah  yang  diperbolehkan dari  persentase  waktu  standar  ditambahkan kedalam waktu dapat menggunakan allowance (Latief  dkk.,  2021).  Pengukuran  tingkat kelonggaran ( allowance ) merupakan penentuan nilai  kelonggaran  pada  suatu  proses  produksi (Fahrezy dkk., 2020).
Pengukuran  waktu  menurut  M.  Ade Rafian  dan  Ahmad  Muhsin  (2017)  yaitu pekerjaan  mengamati  dan  mencatat  waktu kerjanya  baik  setiap  elemen  maupun  siklus dengan menggunakan alat yang telah dipersiapkan (Malik dkk., 2021).
Pengukuran  waktu  menggunakan  jam henti ( stopwatch time study ) menurut
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2023 Penjadwalan Produksi Untuk Meminimalkan Makespan | Diki | Trifandi | Hasanuddin
Sutalaksana  (2006)  digunakan  baik  pada pekerjaan  yang  dilakukan  secara  singkat ataupun pada pekerjaan yang sifatnya berulang- ulang ( repetitive ) (Sari & Darmawan, 2020). Ghose (2001) menyatakan bahwa pendefinisian  IKM  pada  umumnya  merujuk pada  jumlah  tenaga  kerja  atau  nilai  investasi atau  bahkan  kedua-duanya.  IKM  menurut Badan  Pusat  Statistik  menyebutkan  bahwa, industri  rumah  tangga  adalah  usaha  kerajinan rumah  tangga  yang  mempunyai  pekerja  1-4 orang.  Industri  Kecil  adalah  perusahaan  yang mempunyai  pekerja  5-9  orang.  Industri Sedang/Menengah  adalah  perusahaan  yang mempunyai  pekerja  20-99  orang.  Menurut Small Business Administration , usaha (industri) kecil  adalah  usaha  (industri)  yang  tidak dominan di sektornya, dengan jumlah karyawan kurang dari 500 orang (Lasalewo, 2021).
Rumah  Industri  Wahyu  adalah  sebuah UMKM  yang  bergerak  di  bidang  produksi keripik. Selain produksi keripik Rumah Industri Wahyu  juga  memproduksi  sale  pisang  yang bertempat di Kelurahan Hanga-hanga Kecamatan Luwuk Selatan. Kondisi
penjadwalan  Rumah  Industri  Wahyu  saat  ini hanya  berdasarkan First  Come  First  Serve (FCFS).  Dengan  menggunakan  metode  FCFS masih  ada  keterlambatan  penyelesaian  produk dalam  pemenuhan  kebutuhan  konsumen. Penyelesaian  produk  pada  waktu  yang  tepat dapat mempengaruhi kepuasan konsumen serta dapat  meningkatkan  jumlah  permintaan  suatu produk.
Berdasarkan  permasalahan  diatas  perlu adanya  sistem  penjadwalan  yang  tepat  dengan harapan UMKM Rumah Industri Wahyu dapat memenuhi  permintaan  dari  konsumen  pada waktu yang tepat. Maka dari itu, akan dilakukan penelitian penjadwalan produksi menggunakan metode  CDS  (Campbell,  Dudeck and Smith) dan  Metode Heuristic  Palmer .  Dari  kedua metode  ini,  Rumah  Industri  Wahyu  dapat mengetahui  waktu  proses  minimum  yang dibutuhkan  untuk  penyelesaian  suatu  produk serta mengetahui metode penjadwalan produksi yang lebih efisien antara metode usulan dengan metode  yang  telah  di  terapkan  di  Rumah Industri Wahyu sehingga permintaan
konsumen dapat terpenuhi tepat waktu.
Untuk memastikan data yang terkumpul mempunyai asal dari sistem yang serupa, maka dilakukannya pengujian terhadap keseragaman data (Sari & Darmawan, 2020). Uji keseragaman  data  juga  berfungsi  untuk
memperkecil varian yang ada dengan mengeluarkan data ekstrim. Adapun rumusnya sebagai berikut:
1. Nilai rata-rata (x ̅ )
Nilai  rata-rata  didapat  dari  seluruh  nilai data. Untuk mencari rata-rata dapat dihitung sebagai rumus:
𝑥 = ∑ 𝑛 𝑖=1 𝑋 𝑖 𝑛 (1)
Dimana: x ̅ : nilai rata-rata
x : data hasil pengukuran
n : Banyaknya pengukuran dilakukan
2. Standar Deviasi
Standar deviasi merupakan suatu informasi mengenai penyebaran data dalam sampel.  Standar  deviasi  ini  dapat  dihitung melalui persamaan berikut:
𝜎  = √ ∑ 𝑛 𝑖=1 (𝑥 𝑖 − 𝑥) 2 𝑛−1 (2)
Dimana:
σ  : Standar deviasi
x  : Data hasil pengukuran x ̅ : Nilai rata-rata
n  : Banyaknya pengukuran dilakukan
3. BKA dan BKB Menentukan  batas  kendali  atas  (BKA)
dan  batas  kendali  bawah  (BKB)  sebagai berkut:
𝐵𝐾𝐴 = 𝑥 + 𝑘(𝜎) (3) 𝐵𝐾𝐴 = 𝑥 − 𝑘(𝜎) (4) Dimana: x ̅ : Rata-rata data hasil pengamatan
б: Standar deviasi
k: Tingkat Keyakinan
Untuk  tingkat  keyakinan  95%  harga  k adalah 2 serta untuk tingkat keyakinan 99% harga k adalah 3.
Uji  kecukupan  data  dilakukan  untuk mengetahui  apakah  jumlah  data  dalam  hasil pengamatan sudah mencukupi untuk dilakukannya langkah selanjutnya. Uji kecukupan  data  dapat  dihitung  dengan persamaan (Damayanthi & Hidayat, 2020):
𝑁 ′ =   [ 𝑘 𝑠 √𝑁   ∑ 𝑥 𝑖 2 − (∑ 𝑥 𝑖 ) 2 ∑ 𝑥 𝑖 ] 2 (5)
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2023 Penjadwalan Produksi Untuk Meminimalkan Makespan | Diki | Trifandi | Hasanuddin
Dimana N’  =  Jumlah pengamatan yang seharusnya dilakukan N =  Jumlah  pengamatan  yang  sudah dilakukan
s =  Tingkat ketelitian
x =  Data waktu pengamatan
k =  Angka deviasi standar untuk x, yang besarnya  mengacu  pada  tingkat keyakinan  ( confidence  level )  yang digunakan
Metode yang dicetuskan oleh Campbell, Dudek  and  Smith  pada  tahun  1965  adalah pengembangan  dari  Johnson  Rule.  Setiap job yang  akan  diproses  harus  melewati  proses masing-masing mesin (Risa dkk., 2015).
Metode  ini  menghasilkan  urutan  m-1 dengan  makespan terkecil. Pada kenyataannya penjadwalan  selalu  melibatkan  sejumlah  besar job yang harus diproses dengan banyak mesin. Metode  CDS  menetapkan  waktu  proses  mesin pertama (M1) dengan rumus yaitu (Kurniawati, 2011):
t i.M1 = ∑ 𝑘 𝑘=1 𝑡 i.k (6)
Mesin  kedua  (M2)  untuk  waktu  proses ditetapkan  dengan  persamaan  yang  dapat dilihat sebagai berikut:
𝑡 𝑖,𝑀2 = ∑ 𝑘 𝑘=1 𝑡 i . m-k+1 (7)
ti.1*  =  Waktu  proses  suatu job ke-i  dan mesin ke-1 ti.2*  =  Waktu  proses  suatu job ke-i  dan mesin ke-2 K =  Keadaan dengan nilai 1 s/d (m-1) M =  Jumlah mesin yang dipakai
Palmer  yaitu  metode  heuristik  yang digunakan untuk menyelesaikan suatu penjadwalan flowshop dengan  menempatkan urutan job berdasarkan  pada  nilai  yang dinamakan slope  index (Kurniawati,  2011).
Metode  heuristik  palmer  dikemukakan  pada tahun  1965.  Penjadwalan job dengan  metode palmer diawali dengan menghitung slope index (SI)  pada  masing-masing job (Annisya  & Saifudin, 2020). Dalam penyelesaian  masalah, setiap job akan  diberikan  sebuah  indeks prioritas,  hal  ini  akan  memberikan  nilai  yang lebih  besar  kepada job - job sehingga  memiliki
waktu  proses  yang  cenderung  meningkat  dari mesin satu ke mesin lainnya. Dengan job yang memiliki  indeks  prioritas  yang  terbesar  akan dijadwalkan  terlebih  dahulu  (Kurniawati, 2011).  Nilai slope  index atau  SI  diperoleh dengan  Rumus Slope  index (Annisya  & Saifudin, 2020):
𝑆𝐼 =   ∑ 𝑚 𝑗=1 {𝑚 − (2𝑗 − 1)} 𝑡 (8)
Dimana: SI = Slope index m  = Jumlah mesin j    = Mesin / Stasiun Kerja tij = Waktu proses pada saat job ke-i dan mesin ke-j

## METODE
Subjek  penelitian  ini  lebih  dikhususkan pada  produksi  untuk  mengetahui  penjadwalan yang  efisien  untuk  produksi.  Objek  penelitian pada UMKM Rumah  Industri Wahyu.  Waktu penelitian dimulai dari tanggal 25 April sampai 15 Mei 2022.
Metode pengumpulan data yang digunakan pada penelitian ini terbagi menjadi 2 (dua), antara lain sebagai berikut:
1. Data  primer, yaitu  data-data yang didapatkan langsung oleh peneliti meliputi:
a. Observasi.
b. Wawancara.
2. Data  sekunder  adalah  data-data  yang didapatkan  secara  tidak  langsung  oleh peneliti. Data yang dibutuhkan antara lain data  proses  produksi,  data  stasiun  kerja, data jumlah pekerja tiap stasiun kerja, data layout perusahaan,  data layout proses produksi,  data  mesin/alat  produksi  serta data permintaan produk.
Adapun  langkah-langkah  dari  penelitian  ini yaitu:
1. Identifikasi Masalah
2. Penentuan Kebutuhan
3. Pengumpulan Data
4. Pengujian Data
5. Penentuan Waktu Baku
6. Metode Analisis Penjadwalan
7. Pembahasan
8. Kesimpulan dan Saran
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2023 Penjadwalan Produksi Untuk Meminimalkan Makespan | Diki | Trifandi | Hasanuddin

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Stasiun  kerja  pada  produksi  keripik  di rumah industri wahyu ada 7 yaitu:

## Tabel 1. Data stasiun kerja
No. Kode Stasiun Kerja 1. SK1 Pengupasan Bahan Baku 2. SK2 Pengirisan 3. SK3 Pencucian 4. SK4 Penggorengan 5. SK5 Pemberian Bumbu/Perasa 6. SK6 Penyaringan 7. SK7 Pengepakan Sumber: Rumah Industri Wahyu
Adapun  data  alat  bantu  yang  digunakan  pada proses produksi adalah sebagai berikut:
Tabel 2. Data alat bantu No. Alat Bantu Jumlah 1. Pisau (pengupas) 5 2. Alat pengiris (serut) 4 3. Baskom 3 4. Kompor dan wajan (penggorengan) 6 5. Alat Mixer 3 6. Saringan 4 7. Alat Hand Sealer 3 Sumber: Rumah Industri Wahyu
Tabel 3. Data permintaan produk bulan November 2021- Juli 2022
Urutan Job Job Bulan (pcs) 11 12 1 2 3 4 5 6 7 J1 Keripik Pisang 1721 1694 1880 1530 1812 1620 1658 1725 1425 J2 Keripik Keladi 1848 1568 1756 1795 1842 1787 1492 1626 1550 J3 Keripik Singkong 1590 1820 1536 1710 1592 1578 1960 1476 1850 Sumber: Rumah Industri Wahyu

## Tabel 4. Data pengamatan proses kerja keripik pisang
Stasiun Kerja Pengamatan 1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 Pengupasan Bahan Baku 6175 5947 6291 6375 5749 6497 5610 6157 6387 6387 Pengirisan 1675 1836 1738 1657 1825 1640 1651 1812 1690 1649 Pencucian 1435 1367 1532 1462 1349 1517 1427 1307 1422 1562 Penggorengan 651 575 615 594 582 579 625 605 637 647 Penambahan Bumbu/Perasa 485 450 435 395 422 435 445 367 382 420 Penyaringan 370 362 367 362 355 370 325 308 322 332 Pengemasan 735 805 720 745 809 682 782 717 742 632
Sumber: Pengamatan di Rumah Industri Wahyu (2022)
Tabel 5. Data pengamatan proses kerja keripik keladi
Stasiun Kerja Pengamatan 1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 Pengupasan Bahan Baku 6591 6150 6475 5950 6125 5837 6410 5987 6455  5880 Pengirisan 1390 1374 1425 1325 1350 1490 1397 1412 1327  1517 Pencucian 1298 1357 1432 1562 1307 1527 1475 1332 1480  1362 Penggorengan 590 628 545 658 560 603 619 652 627 597 Penambahan Bumbu/Perasa 425 417 465 390 437 450 453 475 386 432 Penyaringan 460 457 450 455 472 398 415 439 422 413 Pengemasan 749 765 730 761 745 610 662 630 690 715
Sumber: Pengamatan di Rumah Industri Wahyu (2022)
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2023 Penjadwalan Produksi Untuk Meminimalkan Makespan | Diki | Trifandi | Hasanuddin

## Tabel 6. Data pengamatan proses kerja keripik singkong
Job /Stasiun Kerja Pengamatan 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Pengupasan Bahan Baku 6712 6497 5945 6745 6320 6390 6265 6215 6582 6722 Pengirisan 1615 1408 1485 1407 1605 1515 1692 1505 1552 1567 Pencucian 1235 1237 1332 1362 1351 1259 1280 1250 1225 1350 Penggorengan 610 692 710 665 600 605 652 697 747 672 Penambahan Bumbu/Perasa 465 465 475 472 419 461 425 425 467 427 Penyaringan 442 458 429 365 371 436 381 425 387 392 Pengemasan 592 588 681 660 714 646 590 652 561 627
Sumber: Pengamatan di Rumah Industri Wahyu (2022)
1. Uji keseragaman data Berdasarkan  tabel  6.  dapat  dihitung  nilai-  nilai berikut ini contoh untuk Keripik Pisang:
a. Menghitung Nilai Rata-Rata
𝑋 = 6175 + 5947 + ⋯ + 6157 + 6387 + 6387
10 = 6157.5 Detik
b. Menghitung Nilai Standar Deviasi
𝜎 = √ (6175 − 6157.5) 2 + ⋯ + (6387 − 6157.5) 2
10 − 1

## = 297.58 𝐷𝑒𝑡𝑖𝑘
c. Menghitung Nilai BKA dan BKB
𝐵𝐾𝐴 = 6157.5 + (2 ∗ 297.58)
= 6752.66 𝐷𝑒𝑡𝑖𝑘 𝐵𝐾𝐵 = 6157.5 − (2 ∗ 297.58) = 5562.34 𝐷𝑒𝑡𝑖𝑘
Tabel 7. Uji keseragaman data pada produk keripik pisang
Job x ∑
Uji Keseragaman Data X̅ σ BKA BKB Pengupasan Bahan Baku X 61575 6157.5 297.58 6752.66 5562.34 X 2 379945037 37994503.7 Pengirisan X 17173 1717.3 79.09 1875.47 1559.13 X 2 29547485 2954748.5 Pencucian X 14380 1438.0 82.69 1603.38 1272.62 X 2 20739978 2073997.8 Penggorengan X 6110 611.0 28.42 667.84 554.16 X 2 3740480 374048.0 Penambahan Bumbu/Perasa X 4236 423.6 34.88 493.37 353.83 X 2 1805322 180532.2 Penyaringan X 3473 347.3 23.16 393.61 300.99 X 2 1210999 121099.9 Pengemasan X 7369 736.9 54.43 845.76 628.04 X 2 5456881 545688.1 2. Uji kecukupan data Langkah ini dilakukan untuk melihat apakah data yang diperoleh sudah mencukupi untuk
pengolahan data selanjutnya. Jumlah pengamatan yang dilakukan pada penelitian ini  yaitu  sebanyak  10  kali  pengamatan. Jumlah  data  pengamatan  menggunakan tingkat kepercayaan 95% dan ketelitian 5%
dengan nilai k = 2. Adapun perhitungan uji kecukupan  data  untuk  pada  keripik  pisang adalah sebagai berikut:
𝑵 ′ = [ 𝟐/𝟎. 𝟎𝟓 √𝟏𝟎(𝟑𝟕𝟗𝟗𝟒𝟓𝟎𝟑𝟕) − (𝟔𝟏𝟓𝟕𝟓) 𝟐 𝟔𝟏𝟓𝟕𝟓 ] 𝟐
= 3,4 ≈ 3
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2023 Penjadwalan Produksi Untuk Meminimalkan Makespan | Diki | Trifandi | Hasanuddin

## Tabel 8 . Uji kecukupan data
Job X ∑ Uji Kecukupan Data k s N N’ Pengupasan Bahan Baku X 61575 2 0.05 10 3.4 X 2 379945037 Pengirisan X 17173 2 0.05 10 3.1 X 2 29547485 Pencucian X 14380 2 0.05 10 4.8 X 2 20739978 Penggorengan X 6110 2 0.05 10 3.1 X 2 3740480 Penambahan Bumbu/Perasa X 4236 2 0.05 10 9.8 X 2 1805322 Penyaringan X 3473 2 0.05 10 6.4 X 2 1210999 Pengemasan X 7369 2 0.05 10 7.9 X 2 5456881 3. Perhitungan Waktu Baku
a. Menghitung waktu siklus (Ws)
𝑊𝑠 = 61575
10 = 6157.5
b. Menghitung Waktu normal (Wn)
𝑊𝑛 = 6157.5 × 0.82 = 5049.2
c. Menghitung waktu baku (Wb) 𝑊𝑏 = 5049.2 × 100% 100% − 17% = 6083.3

## Tabel 9. Faktor penyesuaian
Faktor SK1 SK2 SK3 SK4 SK5 SK6 SK7 Keterampilan 0.08 0.08 0.08 0.13 0.08 0.13 0.08 Usaha 0.08 0.08 0.08 0.05 0.05 0.05 0.05 Kondisi 0.02 -0.03 -0.03 0.02 0.02 0.02 0.02 Konsistensi 0 0 0 0 0 0 0 Total 0.18 0.13 0.13 0.2 0.15 0.2 0.15 P 0.82 0.87 0.87 0.8 0.85 0.8 0.85 Sumber: pengolahan data pengamatan menggunakan Software Excel

## Tabel 10. Faktor kelonggaran
Faktor SK1 SK2 SK3 SK4 SK5 SK6 SK7 Kelonggaran untuk kebutuhan pribadi 2 2 2 2 2 2 2 Tenaga yang dikeluarkan 6 5 6 6 4 4 4 Sikap kerja 1 1 1 2.5 2.3 2.3 2 Gerakan kerja 2 1 2 0 0 0 0 Kelelahan mata 0 0 0 0 0 0 0 Temperatur tempat kerja 2 2 2 4 1 1 1 Keadaan atmosfer 3 3 3 3 3 3 3 Keadaan Lingkungan 1 1 1 1 1 1 1 Besar Kelonggaran (%) 17.0 15.0 17.0 18.5 13.3 13.3 13.0 0.17 0.15 0.17 0.19 0.13 0.13 0.13
Sumber: pengolahan data pengamatan menggunakan Software Excel
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2023 Penjadwalan Produksi Untuk Meminimalkan Makespan | Diki | Trifandi | Hasanuddin

## Tabel 11. Hasil waktu baku pada keripik pisang
Job x ∑ Perhitungan Waktu Baku P All Ws Wn Wb Pengupasan Bahan Baku X 61575 0.82 17 6157.5 5049.15 6083.313 X 2 379945037 Pengirisan X 17173 0.87 15 1717.3 1494.051 1757.707 X 2 29547485 Pencucian X 14380 0.87 17 1438 1251.06 1507.301 X 2 20739978 Penggorengan X 6110 0.80  18.5 611 488.8 599.7546 X 2 3740480 Penambahan Bumbu/Perasa X 4236 0.85  13.3 423.6 360.06 415.2941 X 2 1805322 Penyaringan X 3473 0.80  13.3 347.3 277.84 320.4614 X 2 1210999 Pengemasan X 7369 0.85 13 736.9 626.365 719.9598 X 2 5456881 Sumber: pengolahan data pengamatan menggunakan Software Excel

## 4. Perhitungan Metode Penjadwalan
Tabel 12. Perhitungan nilai t pada metode CDS (K1-K3)
Job Iterasi K=1 K=2 K=3 t*M1 t*M2 t*M1 t*M2 t*M1 t*M2 1 6083.31 719.96 7841.02 1040.42 9348.32 1455.72 2 6111.47 689.48 7545.13 1009.94 9026.43 1434.40 3 6361.72 616.59 7932.94 993.62 9283.12 1432.34 Sumber: pengolahan data pengamatan menggunakan Software Excel

## Tabel 13. Perhitungan nilai t pada metode CDS (K4-K6)
Job Iterasi K=4 K=5 K=6 t*M1 t*M2 t*M1 t*M2 t*M1 t*M2 1 9948.08 2055.47 10363.37 3562.77 10683.83 5320.48 2 9623.15 2031.11 10047.61 3512.42 10368.07 4946.07 3 9935.88 2085.10 10374.60 3435.28 10751.63 5006.50
Sumber: pengolahan data pengamatan menggunakan Software Excel
Tabel 14. Makespan pada metode CDS dengan urutan job (J1-J2-J3)
Urutan Stasiun Kerja/Alat Bantu 1 2 3 4 5 6 7 J1 6083.313 7841.02 9348.322 9948.076 10363.37 10683.83 11403.791 J2 12194.78 9274.678 10829.63 10544.79 10787.83 11004.29 12093.268 J3 18556.5 10845.9 12179.8 11197.55 11226.56 11381.32 12709.86
Sumber: pengolahan data pengamatan menggunakan Software Excel
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2023 Penjadwalan Produksi Untuk Meminimalkan Makespan | Diki | Trifandi | Hasanuddin
Tabel 15. Makespan pada metode CDS dengan urutan job (J3-J1-J2)
Urutan Stasiun Kerja/Alat Bantu 1 2 3 4 5 6 7 J3 6361.718 8119.43 9626.73 10226.48 10641.78 10962.24 11682.20 J1 12445.03 9877.132 11134.03 10826.24 11057.07 11282.7 12402.156 J2 18556.5 11310.79 12615.33 11422.95 11481.53 11603.16 13091.63 Sumber: pengolahan data pengamatan menggunakan Software Excel

## Tabel 16. Total iterasi pada metode CDS
Iterasi Urutan Job Job Makespan (detik) Iterasi 1 J1-J2-J3 Keripik Pisang - Keripik Keladi - Keripik Singkong 12709.86 Iterasi 2 J1-J2-J3 Keripik Pisang - Keripik Keladi - Keripik Singkong 12709.86 Iterasi 3 J1-J2-J3 Keripik Pisang - Keripik Singkong - Keripik Keladi 12709.86 Iterasi 4 J3-J1-J2 Keripik Singkong - Keripik Pisang - Keripik Keladi 13091.63 Iterasi 5 J1-J2-J3 Keripik Pisang - Keripik Keladi - Keripik Singkong 12709.86 Iterasi 6 J1-J2-J3 Keripik Pisang - Keripik Singkong - Keripik Keladi 12709.86 Tabel 17. Hasil slope index metode heuristik palmer Urutan Stasiun Kerja/Alat Bantu SI 1 2 3 4 5 6 7 J1 30416.57 5273.121 1438 611 1245.882 1602.307 5039.718 28628.78 J2 30557.35 4300.973 1413.2 607.9 1273.382 1602.307 4826.339 27961.59 J3 31808.59 4713.66 1308.1 665 1316.176 1885.121 4316.144 29647.91
Sumber: pengolahan data pengamatan menggunakan Software Excel
Tabel 18. Hasil makespan heuristik palmer dengan urutan job (J2-J1-J3) Urutan Stasiun Kerja/Alat Bantu 1 2 3 4 5 6 7 J2 6111.47 7545.128 9026.434 9623.145 10047.61 10368.07 11057.54 J1 12194.78 9302.835 10533.73 10222.9 10462.9 10688.53 11777.5 J3 18556.5 10874.05 11883.91 10875.66 10901.63 11065.55 12394.1 Sumber: pengolahan data pengamatan menggunakan Software Excel
Berdasarkan  rekapitulasi  di  atas  maka didapatkan  nilai  makespan  terkecil  dengan metode  CDS  yaitu  sebesar  12709.86  dalam detik,  211.83  dalam  jam,  3.53  jam.  Nilai  ini dihasilkan  oleh  5  iterasi  yang  menghasilkan makespan dan job yang sama hanya pada ada 1 iterasi  yang  berbeda  dari  6  iterasi  yaitu  iterasi ke-4  dengan  urutan job J3-J1=J2  dengan  nilai makespan 13091.63 detik atau 3.64 jam. Hasil ini dapat dilihat pada tabel 15.
Berdasarkan  hasil  perhitungan slope index pada  table  17,  didapatkan  urutan  dari slope  index terbesar  adalah job Keripik Singkong  -  Keripik  Pisang  -  Keripik  Keladi atau  dengan  kata  lain  J2-J1-J3  diperoleh makespan sebesar 12394.1 detik, 206.57 menit atau  sama  dengan  3.44  jam,  hasil  ini  dapat
dilihat pada tabel 18.
Tabel 19. Perbandingan hasil penjadwalan dari metode  CDS,  metode  Palmer  dan metode perusahaan
Metode Urutan Job Makespan (jam) CDS J1-J2-J3 3.53 Jam PALMER J2-J1-J3 3.44 Jam Perusahaan J1-J2-J3 9.39 Jam
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2023 Penjadwalan Produksi Untuk Meminimalkan Makespan | Diki | Trifandi | Hasanuddin
Dari  tabel  19  diatas,  diketahui  bahwa metode  CDS  dan  metode  Heuristik  Palmer mempunyai  makespan  yang  lebih  kecil daripada metode perusahaan. Metode hauristik palmer lebih minimum nilai makespannya.

## KESIMPULAN
1. Nilai  makespan  terkecil  dengan  metode CDS  yaitu  sebesar  3.53  jam  dengan  urutan job yakni  J1-J2-J2.  Nilai  slope  indeks  dari metode  palmer  terbesar  adalah  dengan urutan job J2-J1-J3  serta  makespan  yang diperoleh sebesar 3.44 jam. Serta makespan yang dihasilkan dari penjadwalan di rumah industri  wahyu  yaitu  sebesar  9,39  jam dengan urutan J1-J2-J3.
2. Kedua metode  ini  sangatlah  efisien diterapkan.  Tetapi  lebih  baik  lagi  jika menggunakan  Metode  Heuristik  Palmer karena  nilai  makespannya  adalah  yang paling  minimum,  sehingga  lebih  efisien untuk diterapkan di rumah industri wahyu.

## DAFTAR PUSTAKA
Annisya,  S.  D.,  &  Saifudin,  J.  A.  (2020). Analisis  Penjadwalan  Produksi  Batu Tahan Api Dengan Menggunakan Metode Campbell  Dudek  Smith  (CDS),  Nawaz Enscore Ham (NEH), Dan Palmer Untuk Mengurangi  Makespan  Di  PT.  X. Jurnal Manajemen Industri dan Teknologi , 1 (3), 165–176.
Damayanthi,  H.,  &  Hidayat,  S.  (2020).
Pengukuran  Waktu  Baku  Stasiun  Kerja Pada  Pipa  Jenis  Sio  Menggunakan Metode Jam Henti di PT. XYZ. Seminar dan Konferensi Nasional IDEC , 1–9.
Effendy,  H.,  Machmoed,  B.  R.,  &  Rasyid,  A. (2021). Pengukuran dan Analisis Produktivitas Menggunakan Metode Objective Matrix (OMAX) (Studi Kasus: di PDAM Kabupaten Gorontalo). Jambura Industrial Review (JIREV) , 1 (1), 40–47.
Fahrezy,  I.  A.,  L.  A,  S.  S.,  &  Soemanto,  S. (2020).  Analisis  Beban  Kerja  Dengan Metode  Full  Time  Quivalent  Untuk Mengoptimalkan  Kinerja  Pada  Bagian Produksi Di Erlangga Konveksi, Malang.
Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri , 10 (2), 55–59.
Febriani. (2022). Analisis Perencanaan Persediaan Bahan Baku Dengan Menggunakan Metode Material Requirement  Planning  (studi  kasus  pada UMKM keripik usus cabe babe). Industri
Inovatif :  Jurnal  Teknik  Industri , 12 (1), 12–20.
Kurniawati, R. F. (2011). Analisis Penjadwalan Produksi  dengan  Metode  Campbell Dudeck  Smith,  Palmer  dan  Dannenbring di  UD.  Anggun  Raya  Waru  -  Sidoarjo .
Skripsi, Jurusan Teknik Industri, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran.” Lasalewo,  T.  (2021). Buku  Strategi  Dan Kebijakan Industri: Aplikasi Pada Industri Manufaktur dan Jasa . Yogyakarta: Wahana Media Pustaka.
Latief, A., Melu, P. F., & Lahay, I. H. (2021). Pengukuran Waktu Kerja Karyawan pada Pengemasan  Es  Kristal  Menggunakan Metode  Time  Study. Jambura  Industrial Review (JIREV) , 1 (2), 48–57.
Malik, M. R., Alwi, M., Wolok, E., & Rasyid, A.  (2021).  Analisis  Postur  Kerja  Pada Karyawan  Menggunakan  Metode  RULA (Studi  kasus  Area  Control  Room,  Joint Operating  Body  Pertamina-Medco  E&P Tomori  Sulawesi). Jambura  Industrial Review (JIREV) , 1 (1), 22–29.
Risa,  Helmi,  &  Aritonang,  M.  (2015).
Perbandingan  Metode  Campbell  Dudek and  Smith  (CDS)  dan  Palmer  dalam Meminimasi  Total  Waktu  Penyelesaian Studi  Kasus :  Astra  Konveksi  Pontianak.
Buletin Ilmiah Math. Stat. dan
Terapannya (Bimaster) , 04 (3), 181–190.
Sari,  E.  M.,  &  Darmawan,  M.  M.  (2020). Pengukuran  Waktu  Baku  Dan  Analisis Beban  Kerja  Pada  Proses  Filling  Dan Packing  Produk  Lulur  Mandi  di  PT. Gloria  Origita  Cosmetics. Jurnal  Ilmiah Rekayasa & Inovasi , 2 (1), 51–61.
Sukamto,  B.  T.  (2020). Persepsi  Kebutuhan Karakter  Kerja  Industri  Bagi  Tenaga Kerja  Bekerja  di  Industri  Manufaktur Kabupaten  Cirebon  (Studi  Kasus  di  PT. Arteria Daya Mulia dan CV. Surya Agung Jaya) . Skripsi, Program Studi Pendidikan Teknik  Mekatronika,  Universitas  Negeri Yogyakarta.