## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 14  No. 1 , Mei 2022 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694

## PREDIKSI JUMLAH PASIEN COVID-19 DI INDONESIA MENGGUNAKAN LEAST SQUARE METHOD BERBASIS ANDROID
Harlen Gilbert Simanullang 1, Arina Prima Silalahi 2 , Dewi Sartika 3 1,2,3, Universitas Methodist Indonesia Jl. Hang Tuah No.4 Kota Medan Kode Pos 20151 e-mail : harlen.gilbert@gmail.com

## ABSTRAK
Virus Corona mulai marak di akhir tahun 2019 dan diidentifikasi di Indonesia pada 2 Maret 2020. Penyebaran  kasus  COVID-19  semakin  meluas  dan  cepat  mengakibatkan  sumber  daya  ahli,  alat kesehatan,  bahkan  sampai  alat  pelindung  diri,  sarana  prasarana  rumah  sakit,  anggaran  daerah  tidak sebanding  dengan  jumlah  pasien  Covid-19  di  Indonesia.  Terjadinya  permasalahan  tersebut  membuat pemerintah  daerah,  pihak  rumah  sakit  swasta  maupun  negeri  kesulitan  memprediksi  kebutuhan  medis dan  lainnya  untuk  menangani  wabah  ini.  Solusi  dari  permasalahan  tersebut  dapat  terpecahkan  jika memiliki sebuah sistem yang dapat memprediksi jumlah pasien yang memiliki kemungkinan terkonfirmasi Covid-19 dengan Least Square Method. Metode ini dapat digunakan pada data pasien COVID-19 yaitu berpatokan pada data-data deret berkala yang diperoleh dari masa lampau/yang sudah lewat dan dapat dihitung  secara  matematik,  sehingga  dapat  memprediksi  jumlah  pasien  Covid-19.  Dengan  demikian, maka diangkat penelitian berjudul “Prediksi Jumlah Pasien Covid-19 Di Indonesia Menggunakan Least Square Method Berbasis Android”.
Kata kunci: Least Square Method, Covid-19, Android, Prediksi.

## ABSTRACT
The Corona virus began to bloom at the end of 2019 and was identified in Indonesia on March 2, 2020. The spread of COVID-19 cases is increasingly widespread and fast resulting in expert resources, medical equipment, even personal protective equipment, hospital infrastructure, regional budgets that are not  proportional  to  the  number  of  Covid-19  patients  in  Indonesia.  The  occurrence  of  these  problems makes it difficult for local governments, private and public hospitals to predict medical and other needs to  deal  with  this  outbreak.  The  solution  to  this  problem  can  be  solved  if  you  have  a  system  that  can predict  the  number  of  patients  who  have  the  possibility  of  being  confirmed  Covid-19  with  the  Least Square  Method.  This  method  can  be  used  on  COVID-19  patient  data,  which  is  based  on  periodic  data obtained  from  the  past/past  and can  be  calculated  mathematically,  so  that  it can  predict  the  number  of Covid-19 patients. Thus, the research entitled "Predicting the Number of Covid-19 Patients in Indonesia Using Android-Based Least Square Method".
Keywords: Least Square Method, Covid-19, Android, Prediction.

## 1. PENDAHULUAN
Peran  serta  teknologi  dalam  setiap kegiatan  sangat  diperlukan  untuk  mendukung kompleksitas  dan  efektifitas(Hutapea  et  al., 2019). Teknologi  juga  dapat  dimanfaatkan  untuk memudahkan pekerjaan, melakukan peramalan/prediksi,  selain  itu  untuk  mengatur
setiap proses bisnis sehingga dapat menghasilkan informasi yang bermanfaat bagi
pengguna(Simanullang & Silalahi, 2020).
Novel Corona Virus (Covid-19) atau yang biasa dikenal dengan Corona Virus adalah varian baru  dari  kelompok  coronavirus  yang  menular dari  manusia  ke  manusia.  Virus  ini  dapat

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 14  No. 1 , Mei 2022 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
menyerang  siapa  saja,  baik  balita,  anak-anak, orang dewasa,  orang tua, ibu hamil,  maupun  ibu yang  sedang  menyusui(Zein,  2020).  Seorang pasien  COVID-19  dapat  menyebarkan  virus corona  melalui  interaksi  antar  manusia  satu dengan yang lainnya.
Penyebaran kasus COVID-19 yang semakin  meluas  dan  cepat  mengakibatkan sumber  daya  ahli/  tenaga  medis,  alat  kesehatan, alat  pelindung  diri  (APD)  yang  digunakan  oleh para  petugas  kesehatan,  sarana  prasarana  medis, anggaran  kesehatan  tidak  sebanding  dengan jumlah pasien Covid-19 di Indonesia.
Permasalahan  tersebut  menjadi  sangat genting karena untuk menghadapi lonjakan kasus Covid-19 maka pihak pemerintah harus melakukan  persiapan  yang  lebih  cepat  dan  tepat guna.  Salah  satu  cara  untuk  meringankan permasalahan  tersebut  adalah  dengan  melakukan peramalan/prediksi  jumlah  kasus  Covid-19  yang akan  datang.  Prediksi  dapat  dilakukan  dengan cara  melihat  data-data  yang  lampau  dan mengkalkulasikan dengan sebuah metode prediksi yang tepat. Salah satu metode yang tepat dalam  melakukan  prediksi  adalah Least  Square Method (Widjaya  et  al.,  2021). Least  Square Method adalah  salah  satu  metode  berupa  data deret berkala atau time series , yang membutuhkan data-data penjualan dimasa lampau  untuk  melakukan  peramalan  penjualan dimasa  mendatang  sehingga  dapat  ditentukan hasilnya(Hariri, 2016; Swanjaya & Putra Pamungkas, 2021). Selain  prediksi  covid-19, Least  Square Method juga dapat digunakan untuk memprediksi kebutuhan  listrik oleh Muhammad Sadli, Safwandi(Sadli,  2017).  Penelitian  ini  membahas mengenai  meramalkan  kebutuhan  stok  listrik jangka panjang di Kota Lhokseumawe. Penelitian ini  ditujukan  agar  PLN  dapat  terbantu  dalam penghematan  biaya  produksi  yang  diakibatkan oleh  kesalahan  pendistribusian.  Penelitian  lain juga  dilakukan  oleh  Leli  Suwita  yang  berjudul Metode Least  Square Dalam  Mengukur  Trend Penjualan  Pada  Home  Industry  Bengkel  Sendal Thostee  Bukittinggi(Leli  Suwita,  S.E.,  2018). Penelitian  ini  membahas  tentang  peramalan  dan analisa  volume  penjualan  masa  lalu  dan mengamati  keadaan  lingkungan  luar  yang diperkirakan  mempengaruhi  penjualan  dapat dilakukan dengan least square .
Dengan demikian penelitian ini akan dapat digunakan  karena  memanfaatkan Least  Square Method sebagai metode yang mampu memprediksi
kasus
Covid-19 dengan
menggunakan data -data lampau yang didapatkan dari situs
resmi pemerintah yaitu https://covid19.go.id/ dari periode 1 April 2021 – 31  Agustus  2021.  Variabel  yang  diteliti  adalah jumlah  pasien  positif,  sembuh  dan  meninggal setiap  hari.  Penelitian  ini  menampilkan  hasil prediksi  jumlah  pasien  positif,  sembuh  dan meninggal di periode selanjutnya.
a. Data mining
Data  mining  merupakan  sebuah  proses yang menggunakan beberapa Teknik pembelajaran komputer ( machine learning ) untuk menganalisa  dan  mengekstraksi  pengetahuan ( knowledge )  secara  otomatis(Sikumbang,  2018). Data  mining menggunakan  proses  iterative  dan interaktif  untuk  menemukan  pola  atau  model baru  yang  sempurna,  bermanfaat  dan  dapat dimengerti  dalam  suatu  database  yang  sangat besar ( massive database )(Silalahi et al., 2019). Data  mining berisi  pencarian  pola  yang diinginkan dalam database besar untuk membantu  pengambil  keputusan  diwaktu  yang akan  datang,  pola-pola  ini  dikenali  perangkat tertentu  yang  dapat  memberikan  suatu  analisa data  yang  berguna  dan  berwawasan  yang kemudian  dapat  dipelajari  dengan  lebih  teliti, yang  mungkin  saja  menggunakan  perangkat pendukung  keputusan  yang  lain(Abraham  et  al., 2018).  Beberapa  bidang  ilmu  data  mining  dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Bidang Ilmu Data Mining
b. Least Square Method
Least  Square  Method (kuadrat  terkecil) merupakan  salah  satu  metode  berupa  data  deret berkala  yang  mana  dibutuhkan  data-data  dimasa lampau  untuk  melakukan  peramalan  dimasa mendatang sehingga dapat ditentukan hasilnya(Leli  Suwita,  S.E.,  2018). Least  square merupakan metode yang paling sering digunakan

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 14  No. 1 , Mei 2022 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
untuk  meramalkan  besar  variabel  dalam  runtut waktu tertentu.
Least  square menggunakan  cara-cara perhitungan  statistika  dan  matematika  tertentu untuk  mengetahui  fungsi  garis  lurus  sebagai pengganti  garis  patah-patah  yang  dibentuk  oleh data historis perusahaan(Sadli, 2017).
Persamaan  garis  trend  yang  akan  dicari ialah((Muhadzdzab et al., 2020) : Y = a + bX
Di mana : a= ∑ 𝑦 𝑛 dan b= ∑ 𝑥𝑦 ∑ 𝑥2 ……(Rumus 1) dengan:
Y=  data  berkala  atau  data  yang  selalu  berubah dalam kurun waktu tertentu Y’= taksiran nilai trend.
a =  nilai trend pada tahun dasar.
b =  rata-rata pertumbuhan nilai trend tiap tahun. X=  variabel  waktu  (hari,  minggu,  bulan  atau tahun)
Untuk  melakukan  penghitungan,  maka diperlukan  nilai  tertentu  pada  variabel  waktu(x) sehingga  jumlah  nilai  variabel  waktu  adalah  nol atau Σx=0. Untuk n ganjil maka:
1. Jarak  antara  dua  waktu  diberi  nilai  satu satuan.
2. Di atas 0 diberi tanda negatif
3. Di bawahnya diberi tanda positif. Untuk n genap maka :
1. Jarak  antara  dua  waktu  diberi  nilai  dua satuan.
2. Di atas 0 diberi tanda negatif.
3. Di bawahnya diberi tanda positif. Adapun  tahapan  dalam  metode  ini  dapat
dilihat pada Gambar 2 berikut:
Gambar 2. Alur Proses Least Square Method Keterangan :
a. Tentukan data jumlah pendaftar (Y)
b. Tentukan  parameter  X  Dalam  menentukan parameter  X  jika  jumlah  data  genap  maka nilai X yang digunakan -5, -3 1, 1, 3, 5 dan seterusnya tergantung jumlah data, sedangkan  data  ganjil  3,-  2,-1,0,1,2,3  dan seterusnya.
c. Tentukan  nilai  X2  dan  X.Y  Nilai  X2 didapatkan  dari  hasil  nilai  X  dikuadratkan.
Sedangkan  untuk  nilai  X.Y  merupakan perkalian dari nilai X dengan Nilai Y.
d. Buat  persamaan  trend  nilai  a  dan  nilai  b untuk menentukan persamaan trend a dan b.
Tahapan pertama adalah dengan
menentukan  jumlah  data  (Y),  Tahapan  kedua yaitu    menentukan  parameter  X  yang  akan  diuji. Setelah  menentukan  parameter  dan  jumlah  data, tahapan  ketiga  adalah  mentukan  nilai  X2  dan X.Y.  Nilai  X2  didapatkan  dari  hasil  nilai  X dikuadratkan.  Sedangkan  untuk  nilai  X.Y merupakan perkalian dari nilai X dengan Nilai Y. Tahapan  selanjutnya  adalah membuat  persamaan trend  nilai  a  dan  nilai  b  untuk  menentukan persamaan trend a dan b dengan Rumus 1 diatas.

## 2.3  Android
Android  adalah  salah  satu  sistem  operasi berbasis Linux yang dimodifikasi agar digunakan untuk perangkat bergerak atau yang biasa disebut smartphone dan juga tablet dengan resolusi layar yang lebih besar daripada smartphone (Ananno et al.,  2018).  Sistem  operasi  dapat  diilustrasikan sebagai  penghubung  antara  piranti  ( device )  dan penggunanya,  agar  dapat  terhubung  serta melakukan  interaksi  dengan  aplikasi-aplikasi yang di- install di piranti tersebut(Yuniarso et al., 2022).    Awalnya,  Android  dikembangkan  oleh Android  Inc.  Perusahaan  ini  kemudian  dibeli Google pada  tahun  2005.Sistem  operasi  Android diluncurkan  bersamaan  dengan  dibentuknya organisasi Open Handset Alliance tahun 2007(Elizamiharti et al., 2021).

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Tahap  penelitian  merupakan  prosedur dalam pencapaian penelitian melalui dua tahapan yaitu  pengumpulan  data  dan  pengembangan sistem. Pengumpulan data sebagai objek penelitian  ini  diperoleh  dengan  cara  mengakses situs resmi pemerintah yaitu https://covid19.go.id/ yang  menyediakan  data jumlah kasus covid19 per hari. Peneliti menetapkan yang menjadi
variabel  dalam  penelitian  ini  adalah  jumlah pasien  positif,  sembuh  dan  meninggal  akibat covid19 dimulai dari periode 1 April 2021 hingga 31 Agustus 2021.
Tahapan  kedua  yaitu  pengembangan sistem dengan menggunakan prosedur pengembangan  model Waterfall .  Model  ini melakukan pendekatan secara sistematis dan urut mulai dari level kebutuhan sistem lalu menuju ke tahap
analisis, desain, coding ,

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 14  No. 1 , Mei 2022 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
testing / verification ,  dan maintenance (Silalahi  & Simanullang, 2021).

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pemodelan  dalam  perancangan  sistem digunakan  dengan  pemodelan  UML  ( Unified Modeling  Language )  yang  berarti  bahasa pemodelan standard(Abdillah et al.,  2019). UML menyediakan  serangkaian  gambar  dan  diagam yang  sangat  baik  sebagai  sarana  komunikasi antara programmer dengan  pengguna.  Diagram Use  case memiliki  komponen  pembentuk  yaitu (1)  Aktor  ( actor ),  menggambarkan  pihak  yang berperan dalam sistem, (2) Use case , aktivitas/sarana  yang  disiapkan  oleh  sistem,  (3) Hubungan  ( link )  yang  terlibat  dalam use  case ini(Simanullang  et  al.,  2021).  Perancangan Prediksi  Jumlah  Pasien  Covid-19  Di  Indonesia Menggunakan Least  Square  Method Berbasis Android  dapat  dilihat  dari  diagram Use  Case pada gambar 3.
Gambar 3 . Diagram Use Case
Class  Diagram adalah  salah  satu  jenis diagram  yang  paling  berguna  di  UML,  karena dapat  dengan  jelas  memetakan  struktur  sistem tertentu  dengan  memodelkan  kelas,  atribut, operasi  serta  hubungan  antar  objek. Sequence diagram atau  diagram  urutan  adalah  sebuah diagram  yang  digunakan  untuk  menjelaskan  dan menampilkan  interaksi  antar  objek-objek  dalam sebuah  sistem  secara  terperinci.  Selain  itu sequence  diagaram juga  akan  menampilkan pesan  atau  perintah  yang  dikirim,  beserta  waktu pelaksanaannya.  Objek-objek  yang  berhubungan dengan  berjalannya  proses  operasi  biasanya diurutkan dari kiri ke kanan.
Sequence  Diagram dapat  dilihat  pada Gambar 4.
Admin Aktual
Petugas Get Data Petugas Input Data Aktual Ubah Data Aktual Hapus Data Aktual Get Data Aktual Peramalan Get Data Aktual Peramalan
Gambar 4. Sequence Diagram
Berdasarkan data yang diperoleh periode 1 April 2021 – 31 Agustus 2021 dari situs resmi pemerintah  yaitu https://covid19.go.id/ ,  jumlah pasien positif, sembuh dan meninggal mengalami siklus  naik  turun  dan  dapat  dilihat  pada  Gambar 5.
Gambar 5. Grafik jumlah kasus Covid-19 di Indonesia per 1 April 2021 – 31 Agustus 2021.
Data  jumlah  kasus  Covid-19  dapat  dilihat pada tabel 1 berikut.
tabel 1 Data jumlah kasus Covid-19
No Tanggal Positif Sembuh Meninggal 1 2021-04-01 6142 7248 196 2 2021-04-02 5325 5439 97 3 2021-04-03 4345 5197 91 4 2021-04-04 6731 9663 427 5 2021-04-05 3712 5800 146 6 2021-04-06 4549 4296 165 7 2021-04-07 4860 5769 87

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 14  No. 1 , Mei 2022 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
8 2021-04-08 5504 7640 163 9 2021-04-09 5265 6277 121 10 2021-04-10 4723 3629 95 11 2021-04-11 4127 5219 87 12 2021-04-12 4829 5289 126 13 2021-04-13 5702 6349 126 14 2021-04-14 5656 5747 124 15 2021-04-15 6177 6362 167 16 2021-04-16 5363 5975 123 17 2021-04-17 5041 5963 132 18 2021-04-18 4585 4873 96 19 2021-04-19 4952 6349 143 20 2021-04-20 5549 6728 210 21 2021-04-21 5720 7314 230 22 2021-04-22 6243 5993 165 23 2021-04-23 5436 5920 174 24 2021-04-24 4544 4953 154 25 2021-04-25 4402 3804 94 26 2021-04-26 5944 5589 177 27 2021-04-27 4656 4884 168 28 2021-04-28 5241 4818 177 29 2021-04-29 5833 6015 218 30 2021-04-30 5500 5202 187 31 2021-05-01 4512 4344 131 32 2021-05-02 4394 3740 144 33 2021-05-03 4730 4773 153 34 2021-05-04 4369 5658 188 35 2021-05-05 5285 5943 212 36 2021-05-06 5647 5440 147 37 2021-05-07 6327 5891 167 38 2021-05-08 6130 5494 179 39 2021-05-09 3922 4360 170 40 2021-05-10 4891 6338 206 41 2021-05-11 5021 5592 247 42 2021-05-12 4608 4671 152 43 2021-05-13 3448 4201 99 44 2021-05-14 2633 3807 107 45 2021-05-15 2385 4181 144 46 2021-05-16 3080 3790 126 47 2021-05-17 4295 5754 212 48 2021-05-18 4185 5628 172 49 2021-05-19 4871 4364 192
50 2021-05-20 5797 4969 218 51 2021-05-21 5746 4570 186 52 2021-05-22 5296 3353 132 53 2021-05-23 5280 3550 123 54 2021-05-24 5907 5234 127 55 2021-05-25 5060 3795 172 56 2021-05-26 5034 3189 144 57 2021-05-27 6278 3924 136 58 2021-05-28 5862 5370 193 59 2021-05-29 6565 5417 162 60 2021-05-30 6115 4024 142 61 2021-05-31 5662 5121 174 62 2021-06-01 4824 5360 145 63 2021-06-02 5246 6022 185 64 2021-06-03 5353 11092 187 65 2021-06-04 6486 5950 201 66 2021-06-05 6594 4241 153 67 2021-06-06 5832 4187 163 68 2021-06-07 6993 5594 191 69 2021-06-08 6294 5805 189 70 2021-06-09 7725 5883 170 71 2021-06-10 8892 5661 211 72 2021-06-11 8083 6230 193 73 2021-06-12 7465 5292 164 74 2021-06-13 9868 4655 149 75 2021-06-14 8189 6143 237 76 2021-06-15 8161 6407 164 77 2021-06-16 9944 6229 196 78 2021-06-17 12624 7350 277 79 2021-06-18 12990 7907 290 80 2021-06-19 12906 7016 248 81 2021-06-20 13737 6385 371 82 2021-06-21 14536 9233 294 83 2021-06-22 13668 8375 335 84 2021-06-23 15308 7167 303 85 2021-06-24 20574 9201 355 86 2021-06-25 18872 8557 422 87 2021-06-26 21095 7396 358 88 2021-06-27 21342 8024 409 89 2021-06-28 20694 9480 423 90 2021-06-29 20467 9645 463 91 2021-06-30 21807 10807 467

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 14  No. 1 , Mei 2022 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
92 2021-07-01 24836 9874 504 93 2021-07-02 25830 11578 539 94 2021-07-03 27913 13282 493 95 2021-07-04 27233 13127 555 96 2021-07-05 29745 14416 558 97 2021-07-06 31189 15863 728 98 2021-07-07 34379 14835 1040 99 2021-07-08 38391 21185 852 100   2021-07-09 38124 28975 871 101   2021-07-10 35094 28561 826 102   2021-07-11 36197 32615 1007 103   2021-07-12 40427 34754 891 104   2021-07-13 47899 20123 864 105   2021-07-14 54517 17762 991 106   2021-07-15 56757 19049 982 107   2021-07-16 54000 28079 1205 108   2021-07-17 51952 27903 1092 109   2021-07-18 44721 29264 1093 110   2021-07-19 34257 32217 1338 111   2021-07-20 38325 29791 1280 112   2021-07-21 33772 32887 1383 113   2021-07-22 49509 36370 1449 114   2021-07-23 49071 38988 1566 115   2021-07-24 45416 39767 1415 116   2021-07-25 38679 37640 1266 117   2021-07-26 28288 40374 1487 118   2021-07-27 45203 47128 2069 119   2021-07-28 47791 43856 1824 120   2021-07-29 43479 45494 1893 121   2021-07-30 41168 45494 1759 122   2021-07-31 37284 44550 1808 123   2021-08-01 30738 39446 1604 124   2021-08-02 22404 32807 1568 125   2021-08-03 33900 31324 1598 126   2021-08-04 35867 34251 1747 127   2021-08-05 35764 39726 1739 128   2021-08-06 39532 48832 1635 129   2021-08-07 31753 39716 1588 130   2021-08-08 26415 48508 1498 131   2021-08-09 20709 44959 1475 132   2021-08-10 32081 41486 2048 133   2021-08-11 30625 39931 1579
134   2021-08-12 24709 36637 1466 135   2021-08-13 30788 42003 1432 136   2021-08-14 28598 31880 1270 137   2021-08-15 20813 30361 1222 138   2021-08-16 17384 29925 1245 139   2021-08-17 20741 32225 1180 140   2021-08-18 15768 29794 1128 141   2021-08-19 22053 29012 1492 142   2021-08-20 20004 26122 1348 143   2021-08-21 16744 23011 1361 144   2021-08-22 12408 24276 1030 145   2021-08-23 9604 24758 842 146   2021-08-24 19106 35082 1038 147   2021-08-25 18671 33703 1041 148   2021-08-26 16899 30099 889 149   2021-08-27 12618 19290 599 150   2021-08-28 10050 18594 591 151   2021-08-29 7427 16468 551 152   2021-08-30 5436 19398 568 153   2021-08-31 10534 16781 532
Dari  data  yang  diperoleh  akan  dianalisis menggunakan  metode Least  Square untuk melakukan  prediksi  jumlah  kasus  pasien  Covid- 19 dengan tiga variabel yaitu positif, sembuh dan meninggal  dengan  menggunakan  periode  harian dimulai  1  April  2021  –  1  Agustus  2021  yaitu sebanyak  153 hari.  Dari  banyaknya  data tersebut maka akan dilakukan pengujian prediksi menggunakan Metode  Least  Square seperti  pada tampilan-tampilan berikut.
a. Tampilan  pada  halaman  utama Dashboard
Peramalan  Kasus  Covid-19 dilihat  pada Gambar 6.
Gambar 6. Tampilan Dashboard Peramalan Kasus Covid-19

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 14  No. 1 , Mei 2022 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
Pada  gambar  tersebut  dapat  dilihat terdapat interface untuk  menampilkan  data dengan  kondisi  terkini  mengenai  data  jumlah kasus sembuh, meninggal dan positif Covid-19.
Tampilan  Data  Aktual  Kasus  Covid-19 dapat dilihat pada Gambar 7.
Gambar 7. Tampilan aktual kasus Covid-19
Pada tampilan tersebut terdapat informasi  berupa  data  kasus  positif,  menginggal dan  sembuh  covid-19  sejak  01  April  2021-31 Agustus 2021. Tampilan peramalan kasus Covid- 19 dapat dilihat pada Gambar 8.
Gambar 8. Tampilan peramalan kasus Covid-19 Pada  tampilan  tersebut  terdapat interface
hasil peramalan  kasus  Covid-19  dengan  kasus positif,  meninggal  dan  sembuh.  Hasil  peramalan kasus  positif  Covid-19  sebesar  33457  kasus, kasus  meninggal  1385  kasus,  dan  kasus  sembuh sebesar 34662 kasus.

## 4. KESIMPULAN
Kesimpulan  yang  didapatkan  adalah sebagai berikut :
1. Sistem ini memberikan informasi mengenai prediksi  kasus  covid-19  satu  hari  kedepan karena periode kasus adalah harian, 2. Data  yang  digunakan adalah  data  asli  yang diambil  dari https://covid19.go.id/ sejak  1 April 2021 hingga 31 Agustus 2021 3. Sistem  memberikan  informasi  melalui visualisasi yang baik, 4. Sistem dapat membantu melakukan prediksi jumlah kasus positif, sembuh dan meninggal akibat Covid-19.
5. Sistem ini sudah menerapkan metode Least Square untuk melakukan prediksi,
6. Sistem ini tidak menampilkan perbandingan hasil  prediksi  dengan  periode  berikutnya sehingga  ini  menjadi  kekurangan  yang  bisa menjadi masukan untuk peneliti
selanjutnya.

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 14  No. 1 , Mei 2022 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694

## 5. REFERENSI
Abdillah,  R.,  Kuncoro,  A.,  &  Kurniawan,  I. (2019).  Analisis  Aplikasi  Pembelajaran Matematika  Berbasis  Android  dan  Desain Sistem  Menggunakan  UML  2.0. Jurnal
Theorems , 4 (1), 138–146.
Abraham, A., Dutta, P., Kumar, J., Abhishek, M., & Dutta, S. (2018). Emerging Technologies in Data Mining and Information (Vol. 3). Ananno,  A.  A.,  Akash,  A.  A.,  &  Rahman,  A. (2018). Development and Prototyping of an Android  Based  Mobile  Application  to Measure  UV  Intensity  in  Real  Time Development and prototyping of an android based  mobile  application  to  measure  UV intensity  in  real  time. International Conference  on  Engineering  Research  and Education  School  of  Applied  Sciences  & Technology, SUST, Sylhet , January . Elizamiharti, Amuharnis, Yeni, I., & Rahmadani,
A.  (2021).  Aplikasi  Pendataan  Lokasi Bank,  ATM,  dan  SPBU  di  Kota  Padang Berbasis  Android. Rang  Teknik  Journal , 4 (1), 117–122.
Hariri, F. R. (2016). Metode Least Square Untuk Prediksi  Penjualan  Sari  Kedelai  Rosi.
Simetris :  Jurnal  Teknik  Mesin,  Elektro
Dan Ilmu Komputer , 7 (2), 731. https://doi.org/10.24176/simet.v7i2.788
Hutapea,  M.  I.,  Jamaluddin,  Silalahi,  A.  P.,
Nainggolan,  M.  L.  W.,  &  Simanullang,  H. G.  (2019).  Developing  An  Expert  System of Palm Oil Plant Disease. 2019 International  Conference  of  Computer Science  and  Information  Technology, ICoSNIKOM 2019 , 1 (1), 9–13. https://doi.org/10.1109/ICoSNIKOM48755
.2019.9111540
Leli  Suwita,  S.E.,  M.  M.  (2018).  Metode  Least Square  dalam  Mengukur  Trend  Penjualan Pada  Home  Industry  Bengkel  Sendal Thostee Bukittinggi. Menara Ilmu , XII (79), 54–60.
http://joernal.umsb.ac.id/index.php/menarai lmu/article/download/487/426
Muhadzdzab, H., Asfi, M., & Putri, T. E. (2020). Sistem  Prediksi untuk  Menentukan  Jumlah
Pendaftaran Mahasiswa Baru pada Unversitas Catur Insan Cendekia Menggunakan Metode Least Square. Jurnal Informatika  Universitas  Pamulang , 5 (3),
350. https://doi.org/10.32493/informatika.v5i3.6 598
Sadli,  M.  (2017).  Implementasi  Sistem  Cerdas
Least  Square  Stok  Listrik  Di  Kota Lhokseumawe. Jurnal Ecotipe , 4 , 21–29. Sikumbang,  E.  D.  (2018).  Penerapan  Data Mining  Penjualan  Sepatu  Menggunakan Metode  Algoritma  Apriori. Jurnal  Teknik Komputer  AMIK  BSI  (JTK) , Vol  4 ,
No. (September), 1–4.
Silalahi,  A.  P.,  &  Simanullang,  H.  G.  (2021). Dashboard  management  penjualan  dan pembelian pada tangkahan ikan. INFORMATIKA , 13 (1), 46. https://doi.org/10.36723/juri.v13i1.260
Silalahi,  A.  P.,  Situmorang,  Z.,  Efendi,  S.,  & Darnila,  E.  (2019). Analysis  of  Iterative Dichotomiser  3  Algorithm  Uses  Fuzzy Curves  Shoulder  as  a  Determinant  of Grade Value . https://doi.org/10.4108/eai.20-1- 2018.2281862 Simanullang,  H.  G.,  &  Silalahi,  A.  P.  (2020). Sistem  Kuesioner  Penilaian  Kinerja  Guru Menggunakan Metode Multifactor Evaluation  Process  (MFEP)  Pada  SMP Negeri  3  Binjai. Jurnal  Informatika
Kaputama(JIK) , 4 (2), 149–157.
Simanullang, H. G., Silalahi, A. P., & Manalu, D.
R.  (2021).  Sistem  Informasi  Pendaftaran Mahasiswa Baru Menggunakan Framework
Codeigniter  dan  Application  Programming Interface. Ultima  InfoSys :  Jurnal  Ilmu Sistem Informasi , 12 (1), 67–73. https://doi.org/10.31937/si.v12i1.1803
Swanjaya,  D.,  &  Putra  Pamungkas,  D.  (2021). Analisa  Hasil  Prediksi  Metode  Least Square  menggunakan  Korelasi  dan  MAPE pada  Toko  PS. Generation  Journal , 5 (1),
11–18. https://doi.org/10.29407/gj.v5i1.15440 Widjaya,  J.  S.,  R,  D.  A.,  Rahayu,  S.,  Sari,  P.,
Informasi,  S.,  Ekonomi,  F.,  &  Gunadarma,
U.  (2021).  Sistem  Prediksi  Jumlah  Pasien Covid-19  Menggunakan  Metode  Trend Least  Square  Berbasis  Web. SISTEMASI: Jurnal Sistem Informasi , 10 , 39–51.
Yuniarso,  A.  M.,  Baraja,  A.,  Kusanti,  J.,  & Sukoco.  (2022).  Pembuatan  Game  Edukasi Berbasis  Android. Surakarta  Informatic Journal (SIJ) , 4 (1), 2–7.
Zein,  A.  (2020).  Pendeteksian  VIirus  Corona Dalam  Gambar  X-Ray  Menggunakan Algoritma  Artifical  Intelligence  Dengan Deep  Learning  Python. Jurnal  Teknologi Informasi ESIT , XV (01), 19–23.