## PENGARUH DISTRIBUSI PENDAPATAN, PENDIDIKAN DAN INVESTASI TERHADAP KEMISKINAN DI PULAU SUMATERA
Lekat Permata *
Email : lekatpermata110103@gmail.com Ekonomi Pembangunan/Fakultas Ekonomi dan Bisnis/Universitas Bengkulu Jl. Wr Supratman, Kandang Limun, Bengkulu 38371
Bertha Iin Esti Indraswanti Email : eindraswanti@yahoo.com Ekonomi Pembangunan/Fakultas Ekonomi dan Bisnis/Universitas Bengkulu Jl. Wr Supratman, Kandang Limun, Bengkulu 38371

## ABSTRAK
Tingkat  kemiskinan  masih  menjadi  permasalahan  utama  saat  ini.  Ketidakmampuan  dari  sisi  ekonomi mengakibatkan  kemiskinan  meningkat  di  tengah  masyarakat  sehingga  mereka  kesulitan  untuk  memenuhi kebutuhan  konsumsinya.  Pada  periode  September  2022  ada  15  provinsi  termiskin  di  Indonesia  termasuk  4 provinsi  dari  Pulau  Sumatera  yang  masuk  dalam  kategori  provinsi  termiskin,  diantaranya  ialah  Aceh, Bengkulu,  Sumatera  Selatan  dan  Lampung  yang  angka  kemiskinannya  lebih  tinggi  dibanding  provinsi  lain. Tujuan dari penelitian ini untuk melihat pengaruh dari distribusi pendapatan, pendidikan, dan investasi terhadap tingkat kemiskinan di Pulau Sumatera. Metode analisis dalam penelitian menggunakan regresi data panel. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang dihimpun dari Badan Pusat Statistik tahun 2011 hingga  2022.  Hasil  penelitian  menunjukkan  pengaruh  signifikan  antara  distribusi  pendapatan,  dan  pendidikan terhadap  kemiskinan  di  Pulau  Sumatera.  Akan  tetapi  investasi  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap kemiskinan  di  Pulau  Sumatera.  Melaui  pemerataan  distribusi  pendapatan,  serta  meningkatkan  pendidikan  dan investasi  diharapkan  dapat  mampu  menurunkan  kemiskinan  untuk  meningkatkan  kualitas  hidup  masyarakat  di Pulau Sumatera.
Kata kunci: Kemiskinan, Distribusi Pendapatan, Pendidikan, Investasi

## ABSTRACT
The level of poverty remains a significant issue at present. Economic inability has led to an increase in poverty within the community, making it difficult for them to meet their consumption needs. In September 2022, there were  15  of  the  poorest  provinces  in  Indonesia,  including  4  provinces  from  Sumatera  Island  that  fell  into  the category  of  the  poorest  provinces.  These  provinces  include  Aceh,  Bengkulu,  South  Sumatera,  and  Lampung, which  had  higher  poverty  rates  compared  to  other  provinces.  The  purpose  of  this  research  is  to  examine  the impact of income distribution, education, and investment on the poverty level in Sumatera Island. The research utilized  panel  data  regression  analysis.  The  data  used  in  this  study  were  secondary  data  collected  from  the Central Bureau of Statistics from 2011 to 2022. The research results indicate a significant influence of income distribution  and  education  on  poverty  in  Sumatera  Island.  However,  investment  does  not  have  a  significant impact  on  poverty  in  Sumatera  Island.  Through  income  distribution  equalization  and  by  enhancing  education and investment, it is hoped that poverty can be reduced to improve the quality of life for the people in Sumatera Island.
Keywords : Poverty, Income Distribution, Education, Investment.

## PENDAHULUAN
Kemiskinan  merupakan  permasalahan  utama  yang  sedang  dihadapi  di  dunia  terutama pada  negara-negara  berkembang.  Pada Outcome  Document  Transforming  Our  World  :  The 2030  Agenda  For  Sustainable  Development ,  tujuan  pertama  dari  tujuh  belas  tujuan  yang
disetujui pada Suistainable Development Goals (SDGs) yaitu ―Mengakhiri Kemiskinan dalam Segala Bentuk Di Mana Pun‖ (End poverty all its forms everywhere). Dari tujuan utama ini nantinya  dijadikan  tema  pada  pembangunan  yang  merupakan  agenda  utama  dan  harus dipenuhi  dan  berkelanjutan  dalam  jangka  panjang  dari  berbagai  tujuan  yaitu  infrastruktur, pariwisata pangan dan energi dan lain-lain. Kemiskinan saat ini menjadi permasalahan yang paling  penting,  termasuk  Indonesia  diharapkan  nantinya  dalam  jangka  panjang  peran pemerintah  dan  masyarakat  bisa  saling  berkontribusi  pada  penurunan  kemiskinan  di Indonesia serta dapat meningkatkan kesejahteraan.
Banyak  negara  mengatasi  masalah  kemiskinan  melalui  pembangunan  ekonomi  dalam peningkatan  pertumbuhan  ekonomi  dan  pemerataan  secara  maksimal  (Putu  et  al.  2009). Untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat maka salah satu sasarannya ialah menurunkan tingkat  kemiskinan.  Ada  banyak  faktor  yang  mempengaruhi  kemiskinan  seperti  pendapatan masyarakat,  pengangguran,  pendidikan,  kesehatan,  letak  geografis,  gender.  Kemiskinan membatasi  kemampuan  individu  untuk  berkembang  secara  optimal  (Winda  Yanthi  and Wenagama  2022).  Sesungguhnya  pendapatan  merupakan  kunci  dalam  menentukan kemiskinan.  Pendapatan  erat  kaitannya  dengan  investasi  karena  diharapkan  investasi  dapat menyerap  tenaga  kerja  sehingga  pendapatan  masyarakat  meningkat  dan  kemiskinan berkurang. Dalam teori produksi tenaga kerja tidak bisa dilepaskan dari faktor  yang lainnya sehingga investasi diperlukan untuk menambah tenaga kerja dan menurunkan kemiskinan.
Selain  distribusi  pendapatan,  pendidikan  juga  memiliki  peran  dalam  mengurangi kemiskinan  dalam  jangka  panjang  sebagaimana  menurut  teori vicious  cycle  of  poverty menjelaskan  bahwa  pada  rendahnya  tingkat  produktivitas  dapat  mengakibatkan  pendapatan menjadi  rendah,  yang  akan  berdampak  pada  permintaan  barang  dan  jasa  yang  menjadi rendah,  akibatnya investasi  di  suatu wilayah  juga sedikit.  Ketika produktivitas  rendah  maka modal  yang  diperoleh  dapat  turun  kemudian  secara  tidak  langsung  peran  pendidikan  perlu diperbaiki secara umum pada produktivitas dan efesiensi yaitu keterampilan masyarakat akan meningkatkan  pendapatan  (Arsyad  2010).  Pada  tahun  2022  rata-rata  lama  sekolah  di Indonesia 8,69 tahun meningkat 0,15 tahun dibanding tahun 2021 selama 8,54 tahun (diakses www.bps.go.id ). Hal ini menunjukkan bahwa rata-rata lama sekolah di Indonesia berkisar di tingkat SMP yang menggambarkan bahwa pendidikan di Indonesia relatif rendah.
Selain  pendidikan  untuk  meningkatkan  produktivitas  masyarakat,  penanaman  modal melalui  investasi  diharapkan  dapat  menurunkan  tingkat  kemiskinan.  Peran  investasi  aktif
dalam peningkatan output, laju pertumbuhan output bergantung pada laju investasi. Investasi ini  kemungkinan  akan  menarik  penciptaan  tenaga  kerja  yang  memungkinkan  terjadinya multiplier  effect yang  cukup  tinggi  baik multiplier  income dan multiplier  employment yang kemungkinan  bisa  menurunkan  kemiskinan.  Salah  satu  indikator  yang  kemungkinan  dapat meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  dan  mengatasi  kemiskinan  di  Indonesia  ialah  dengan masuknya  investasi  asing.  Peran  investasi  asing  dalam  peningkatan  perekonomian  misalnya penyempurrnaan  sarana  dan  prasarana,  program  pertumbuhan,  serta  penciptaan  peluang dalam  lapangan  pekerjaan  bagi  masyarakat  yang  justru  dapat  dimanfaatkan  investasi  asing untuk mewujudkan pertumbuhan dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat (Isnainul et al. 2020).
Persentase  penduduk  miskin  Indonesia  tahun  2022  mencapai  9,54  persen  menurun dibanding  tahun  2021  mencapai  10,14  persen  kemungkinan  menurun  karena  terjadinya pembangunan  ekonomi.  Penduduk  dikategorikan  miskin  apabila  pendapatannya  di  bawah garis  kemiskinan  (diakses www.bps.go.id ).  Namun  demikian  tidak  selalu  pembangunan ekonomi  memberikan  pemerataan  pendapatan  sehingga  distribusi  pendapatan  juga  menjadi perhatian  dalam  upaya  menurunkan  meningkatkan  kinerja  pembangunan.  Pembangunan ekonomi  di  suatu  wilayah  dapat  dilakukan  melalui  pertumbuhan  ekonomi  yang  nanti  akan meningkatkan  produksi  barang  dan  jasa  suatu  daerah  meningkat  serta  menghasilkan tambahan pendapatan dan kesejahteraan pada masyarakat (Rozali 2020).
Pulau Sumatera  merupakan pulau terbesar di Indonesia. Pada September 2022 dari 15 provinsi  termiskin  di  Indonesia  empat  diantaranya  dari  Pulau  Sumatera  yaitu  Aceh, Bengkulu,  Sumatera  Selatan  hingga  Lampung.  Pada  provinsi  termiskin  di  Pulau  Sumatera angka  kemiskinan  yang  dicapai  di  atas  10  persen.  Provinsi  Aceh  dan  Bengkulu  memiliki tingkat  kemiskinan  yang  cukup  tinggi,  di  Aceh  sebesar  14,75  persen  dan  Bengkulu  sebesar 14,34 persen. Kedua provinsi ini berada pada posisi enam dan tujuh sebagai provinsi dengan angka kemiskinan paling tinggi di Indonesia (diakses www.bps.go.id ).
Apabila  ditinjau  dari  persentase  penduduk  miskin  menurut  wilayah  pedesaan  dan perkotaan tahun 2022 Pulau Sumatera menempati posisi kedua dengan persentase penduduk miskin  paling  banyak  di  Indonesia.  Pada  wilayah  perkotaan  sebanyak  8,25  persen  orang miskin  atau  terdapat  2,25  juta  orang  miskin  di  perkotaan  pada  Pulau  Sumatera  kemudian untuk wilayah pedesaan ada 10,48 persen orang miskin atau sebanyak 3,51 juta orang miskin di  wilayah  pedesaan (diakses www.bps.go.id ).  Melihat  kondisi  kemiskinan  di  Pulau
1,4 1,2 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0

## Indeks Kedalaman Kemiskinan Pulau Sumatera Tahun 2011-2022
ACEH SUMATERA UTARA SUMATERA BARAT RIAU JAMBI
SUMATERA SELATAN BENGKULU LAMPUNG
201120122013201420152016201720182019202020212022
KEP. BANGKA BELITUNG
Sumatera  salah  satunya  dapat  diukur  dengan  melihat  indeks  kedalaman  kemiskinan  yang difokuskan  pada  rata-rata  kesenjangan  pengeluaran  penduduk  miskinan  terhadap  garis kemiskinan.  Ketika  nilai  indeks  di  Pulau  Sumatera  tinggi,  maka  pengeluaran  penduduk miskin akan semakin jauh dari rata-rata garis kemiskinan.
Gambar 1. Persentase Indeks Kedalaman Kemiskinan Pulau Sumatera 2011-2022
Sumber: www.bps.go.id
Indeks  kedalaman  kemiskinan  di  Pulau  Sumatera  cenderung  naik  turun  dari  tahun  ke tahun.  Pada  tahun  2015  Provinsi  Bengkulu  memiliki  nilai  indeks  kedalaman  kemiskinan paling  tinggi  selama  2011  hingga  2022  sebesar  1,16  persen.  Kemudian  provinsi  yang  nilai indeks kedalaman kemiskinan yang juga tinggi dan berada di posisi kedua ada di tahun 2011 yang  merupakan  Provinsi  Aceh  memiliki  nilai  indeks  kedalaman  kemiskinan  tinggi  dengan nilai  0,94  persen.  Kedua  provinsi  ini  secara  bergantian  memiliki  nilai  indeks  kedalaman kemiskinan tinggi untuk Pulau Sumatera.

## METODE PENELITIAN

## Jenis dan Sumber Data
Data yang digunakan adalah data sekunder yang didapatkan dari Badan Pusat Statistik (BPS) dari tahun 2011 sampai 2022.

## Definisi Operasional
Penelitian  ini  menggunakan  4  variabel  yang  akan  diuji,  satu  variabel  dependen  yaitu kemiskinan (IKdK) dan ada 3 variabel dependen yaitu distribusi pendapatan (PD), pendidikan (DP), dan investasi (I).
1. Kemiskinan diukur dengan Indeks Kedalaman Kemiskinan dalam persen.
2. Distribusi pendapatan  diukur  dengan  koefisien gini  ratio  Provinsi di  Pulau Sumatera dalam persen.
3. Pendidikan  diukur  dengan  rata-rata  lama  sekolah  pada  Provinsi  di  Pulau  Sumatera dalam tahunan.
4. Investasi  diukur  dengan  penanaman  modal  asing  pada  Provinsi  di  Pulau  Sumatera  dalam juta dolar.

## Metode Analisis Data
Metode  analisis  pada  penelitian  ini  merupakan  regresi  data  panel  dengan  alat pengolahan data menggunakan program eviews 9. Data panel ialah gabungan dari data cross section terdiri  dari  10  provinsi  dan time  series terdiri  dari  12  tahun . Model  ini  memiliki variabel  bebas  yaitu  Distribusi  Pendapatan,  Pendidikan  dan  Investasi.  Kemudian  variabel terikat yaitu Kemiskinan. Model dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
IKdK it = 𝛽 0 + 𝛽 1DPit+ 𝛽 2 PD it + 𝛽 3Iit + 𝜀 it
Dimana :
IKdK = kemiskinan
β0 = Intercept β1, β2, β3 = Koefisien Regresi
DP = Distribusi Pendapatan
PD = Pendidikan
I = Investasi
i = Provinsi
t = tahun
s =  error
Kemudian  model  ini  akan  diuji  dengan  uji  Chow,  Uji  Hausman,  Lagrange  Multiplier untuk  melihat  model  terbaik  pada  data  yang  akan  dianalisis  apakah fixed  effect  model , random effect model atau commond effect model. Kemudian dari model terbaik tersebut dapat dipilih untuk dijadikan sebagai hasil dari analisis regresi data panel.
Uji Normalitas

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Tabel 1. Uji Normalitas
28 24 20 16 12 8 4 0 -0.04 -0.02 0.00 0.02 0.04

## Sumber : data diolah
Hasil  estimasi  pada  uji  normalitas  menggunakan  metode  histogram  dengan  melihat Jarque Bera >0,05. Maka berdasarkan hasil uji normalitas dapat diketahui bahwa Jarque-Bera lebih besar dari 0,05 maka data terdistribusi normal.
Uji Multikolineritas
Tabel 2. Uji Normalitas DP PD I DP 1.000 PD 1.000 I 1.000

## Sumber: data diolah
Hasil  uji  multikolineritas  menunjukkan  bahwa  tidak  terdapat  korelasi  antar  variabel bebas dimana variabel distribusi pendapatan, pendidikan, investasi tidak lebih dari 0,8.
Uji Heteroskedastisitas
Tabel 3. Uji Heteroskesdatisitas Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob C -0.126 0.208 -0.606 0.546 X1 0.528 0.409 1.291 0.199 X2 0.015 0.016 0.943 0.348 X3 -0.013 0.023 -0.584 0.561

## Sumber: data diolah
Pada  uji  heteroskedastisitas  menunjukkan  bahwa  nilai  dari  probabilitas  dari  t-statistik dari  variabel  distribusi  pendapatan,  pendidikan,  dan  investasi  menunjukkan  bahwa  semua probabilitas  dari  t-statistik  >  0,05,  hal  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi heteroskedastisitas.
Series: Standardized Residuals Sample 2011 2022 Observations 119 Mean 6.20e-19
Median -0.000108 Maximum 0.047886
Minimum -0.052119
Std. Dev. 0.011607
Skewness 0.057414 Kurtosis 7.918355
Jarque-Bera 120.0085 Probability 0.000000

## Uji Autokorelasi

## Tabel 4. Uji Autokorelasi
R-squared 0.740668 Mean dependen var 0.4155798 AdjustedR- squared 0.771309 S.D dependent var 0.227550 S.E of regression 0.122262 Akaike info criterion 1.226.493 Sum squared resid 1.584.495 Schwarz criterion -0.958892 Log likehood 8.811.835  Hannan-Quinn criter -1.139.210 F-statistic 2.522.848 Durbin-Watson stat 1.499.189 Prob(F-statistic) 0.000000

## Sumber : data diolah
Pengujian  korelasi  dilakukan  jika  terdapat  celah error pengganggu  di  periode  t  dan tahap pengganggu pada tabel t-1(sebelumnya). Nilai pada tabel DW sebesar 0,8279 kemudian untuk  dU=  1,7536  dan  dL=1,6513  kemudian  hasil  dari  4  -  dU  adalah  2,2464  dan  4  -  dU adalah  2,348  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  terjadi  autokorelasi  positif  karena DW=1,499 < dU dan dL.
Berdasarkan  hasil  estimasi  model  yang  digunakan  yang  terdiri  dari  3  model.  Model tersebut  ialah fixed  effect  model , random  effect  model atau commond  effect  model yang kemudian dilakukan dengan uji Chow, Uji Hausman, Lagrange Multiplier.
Tabel 5. Hasil estimasi pada uji model regresi data panel
Pengujian Hasil Uji Model Chow test Effect Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 28.642.949 -9,106 0.0000 Cross-section Chi-square 146.742.252 9 0.0000 Hausman Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 0.968015 3 0.8090 Breusch-Pagan 2.852.813 1.747.981 2.870.293
Sumber: data diolah
Selanjutnya model yang dipilih untuk melakukan pengujian statistik dilakukan pada model Fixed Effect Model.

## Tabel 6. Hasil Analisis Regresi Linear Berganda
Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob C 0.545675 0.327337 1.667.014 0.0985 DP 1.136.968 0.514546 2.209.652 0.0293 PD -0.060154 0.026186 -2.297.194 0.0236 I 0.008599 0.032665 0.263263 0.7929 Sumber: data diolah
Maka model persamaan dari hasil regresi :
IKdK = 0.5456+  1.136DP -0.060 PD + 0.008 I
Maka dapat di intepretasikan sebagai berikut :
1. Nilai konstanta sebesar 0.54 menunjukkan apabila distribusi pendapatan, pendidikan, dan  investasi  nilainya  tidak  ada  (nol),  maka  nilai  indeks  kedalaman  kemiskinan sebesar 0.54 persen.
2. Distribusi pendapatan mempunyai koefisien 1.13 kemudian terdapat hubungan positif antara  distribusi  pendapatan  terhadap  kemiskinan,  apabila  distribusi  meningkat  satu persen maka indeks kedalaman  kemiskinan meningkat sebesar 1.13  persen.
3. Pendidikan memiliki nilai koefisien-0.060. Kemudian terdapat hubungan negatif pada variabel  pendidikan  terhadap  indeks  kedalaman  kemiskinan.  Ketika  pendidikan pada rata-rata lama sekolah naik 1 tahun maka kemiskinan akan turun 0.6 persen.
4. Investasi tidak berpengaruh secara signifikan terhadap indeks kedalaman kemiskinan.
Uji t (Uji Parsial)
Tabel 7.  Hasil Uji t t-Statistic Prob 1.667.014 0.0985 2.209.652 0.0293 -2.297.194 0.0236 0.263263 0.7929

## Sumber : data diolah
Hasil uji nilai t menjelaskan bahwa diketahui nilai t hitung untuk distribusi pendapatan sebesar  2.209,  pendidikan  sebesar  -2.297,  dan  investasi  sebesar  0.2632.  Sedangkan  nilai  t tabel  sebesar  1,65765  maka  dapat  diketahui  bahwa  ada  pengaruh  secara  positif  distribusi pendapatan terhadap indeks kedalaman kemiskinan di Pulau Sumatera. Kemudian pendidikan berpengaruh secara  negatif  terhadap  indeks kedalaman kemiskinan di Pulau Sumatera.
Namun, investasi tidak berpengaruh secara signifikan terhadap indeks kedalaman kemiskinan di Pulau Sumatera.

## Uji F
Tabel 8. Uji F F-statistic 2.522.848 Prob (F-statistic) 0.000000

## Sumber : data diolah
Nilai probabilitas F-statistik sebesar 0,000<0,05 hal ini menggambarkan bahwa secara simultan  distribusi  pendapatan,  pendidikan,  dan  investasi  berpengaruh  secara  bersamaan terhadap kemiskinan di Pulau Sumatera.
Uji Koefisien Determinasi (R2)
Tabel 9. Uji R 2 R-squared 0.740668 AdjustedR-squared 0.771309

## Sumber : data diolah
Pada  koefisien  determinan  menunjukkan  bahwa  kemampuan  perubahan  variabel kemiskinan dapat dijelaskan oleh perubahan pada variabel distribusi pendapatan, pendidikan dan investasi sebesar 74,06 persen  sisanya 25,94 persen dijelaskan oleh variabel lain.

## Pembahasan
Penanganan pada kemiskinan merupakan program utama dalam pembangunan nasional serta kesejahteraan masyarakat. Kemiskinan pada setiap wilayah dapat diukur dengan indeks kedalaman  kemiskinan.  Indeks  ini  memfokuskan  pada  pengeluaran  penduduk  miskin  yang dijadikan tolak ukur dalam menentukan tinggi rendahnya kemiskinan di suatu daerah (Ii et al. 2022)
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  hasil  F-test  pada  distribusi  pendapatan, pendidikan  dan  investasi  secara  bersama-sama  mempengaruhi indeks kedalaman kemiskinan,  namun  demikian  secara  parsial  tidak  semua  variabel  mempengaruhi  terdapat distribusi  pendapatan  dan  pendidikan  yang  memiliki  pengaruh  terhadap  indeks  kedalaman kemiskinan, sedangkan investasi tidak signifikan terhadap indeks kedalaman kemiskinan.
Distribusi  pendapatan  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  kemiskinan  di  Pulau Sumatera.  Pada  setiap  kenaikan  0,1  persen  distribusi  pendapatan  menunjukkan  indeks kedalaman  kemiskinan  pada  nilai  agregat  naik  1,13  persen.  Dimana  rentang  pada  koefisien gini ratio semakin mendekati 1 maka pemerataan pendapatan akan  semakin timpang, begitu
pula sebaliknya apabila nilai koefisien semakin mendekati 0 maka distribusi pendapatan lebih merata. Dari kondisi gini ratio pada provinsi yang ada di Pulau Sumatera rata-rata dari 2011 hingga  2022  berada  di  angka  0,3  artinya  tingkat  pemerataan  pada  distribusi  pendapatan berada  pada  kategori  sedang.  Ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  Maskur  et  al., (2023)  menjelaskan  bahwa  distribusi  pendapatan  berpengaruh  secara  positif  terhadap kemiskinan. Afandi et al., (2017) berpendapat bahwa ketika distribusi tidak merata, akan ada dampak  negatif  yang  dihasilkan  dan  berefek  pada  masyarakat,  seperti  peningkatan  angka kemiskinan,  pertumbuhan  ekonomi  lambat  dalam  jangka  panjang.  Nisa  et  al.,  (2020)  juga berpendapat bahwa ketika pendapatan yang diterima rendah dan anggota keluarganya dalam jumlah  banyak,  kemudian  akan  memperburuk  kondisi  perekonomian  karena  tidak  mampu memenuhi  kebutuhan  hidupnya  karena  pendapatan  yang  dihasilkan  di  bawah  garis kemiskinan  dan  berdampak  pada  ketidaksejahteraan  masyarakat  miskin.  Menurut  Arsyad (2016)  berpendapat  bahwa  ketika  wilayah  terjadi  ketimpangan  ada  banyak  faktor penyebabnya  misalnya  dari  teknologi,  tenaga  kerja,  infrastruktur,  potensi  sumber  daya  di setiap wilayah juga berbeda-beda.
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  pendidikan  dengan  koefisien  -0.060  menunjukkan bahwa  pendidikan  berpengaruh  negatif  terhadap  kemiskinan  di  Pulau  Sumatera,  ketika pendidikan tinggi  maka kemiskinan akan turun. Hal ini juga sejalan dengan Human Capital Theory menjelaskan  bahwa  pentingnya  peran  pemerintah  dalam  pembangunan  modal manusia.  Melalui  investasi  pendidikan  dalam  jangka  panjang  dapat  meningkatkan  kualitas sumber  daya  manusia  serta  meningkatnya  pengetahuan  dan  kemampuan  yang  akan meningkatkan  daya  saing  dalam  mencari  pekerjaan.  Pada  kondisi  rata-rata  lama  sekolah  di Pulau  Sumatera  selama  2011  hingga  2022  berkisar  di  8-9  tahun  atau  setara  SMP,  apabila dilihat  dari  sisi human  resource masih  dalam  kategori  rendah  sehingga  perlu  ditingkatkan. Semakin  tinggi  pendidikan  diharapkan  dapat  meningkatkan  produktivitas  sehingga penghasilan akan meningkat dan pendapatan masyarakat meningkat di atas garis kemiskinan supaya dapat mengurangi kemiskinan.Hasil ini rupanya sesuai ternyata penelitian yang telah dilakukan  oleh  Susanto  &  Pangesti,  (2019)  yang  menjelaskan  bahwa  pendidikan berpengaruh negatif terhadap kemiskinan.
Investasi  ternyata  tidak  mempengaruhi  kemiskinan  hal  ini  karena  probabilitas  sebesar 0,7  >0,05  yang  menunjukkan  hasil  bahwa  tidak  terdapat  pengaruh  antara  investasi  terhadap kemiskinan  di  Pulau  Sumatera.  Penanaman  modal  asing  di  Pulau  Sumatera  cenderung  naik
turun setiap tahunnya, sehingga hasil yang diberikan tidak memberikan dampak pada tingkat kemiskinan di Pulau Sumatera. Dari teori faktor produksi menjelaskan bahwa barang modal atau  investasi  dan  tenaga  kerja  memberikan  kontribusi  dalam  perekonomian  yang  bersifat subtitusi  akan  tetapi  bisa  juga  investasi  dan  tenaga  kerja  pada  kondisi  komplementer.  Pada hasil ini menunjukkan pada kondisi komplementer bahwa peningkatan investasi tidak diikuti dengan  peningkatan  tenaga  kerja  sehingga  tidak  mempengaruhi  kemiskinan dan kemungkinan  investasi  asing  lebih  banyak  menggunakan  padat  modal.  Hasil  ini  rupanya sesuai  dengan  penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh  Saverus,  (2019)  bahwa  investasi  tidak signifikan terhadap kemiskinan.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Pada  hasil  penelitian  dapat  disimpulkan  bahwa  distribusi  pendapatan  berpengaruh secara  positif  terhadap  kemiskinan  di  Pulau  Sumatera.  Hal  ini  bahwa  setiap  kenaikan distribusi  pendapatan  meningkatkan  kemiskinan  di  Pulau  Sumatera.  Kemudian  pendidikan juga  signifikan  dan  berpengaruh  dengan  hubungan  negatif  terhadap  tingkat  kemiskinan  di Pulau  Sumatera  artinya  bahwa  setiap  kenaikan  pendidikan  akan  menurunkan  kemiskinan. Ketika  produktivitas  masyarakat  rendah,  cenderung  dapat  meningkatkan  kemiskinan  maka dari  itu  perlu  pendidikan  tinggi  untuk  dapat  meningkatkan  keterampilan  dan  pengetahuan. Akan  tetapi,untuk  investasi  asing  tidak  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  penurunan kemiskinan di Pulau Sumatera.
Dari  hasil  analisis  dan  kesimpulan,  sebaiknya  pemerintah  fokus  pada  peningkatan pendidikan  sehingga  akan  mengurangi  kemiskinan.  Pada  investasi  asing  menunjukkan  hasil yang  tidak  signifikan  pada  penurunan  kemiskinan,  hal  ini  terjadi  mungkin  karena  investasi asing  fokus  pada  profit  sehingga  padat  modal.  Oleh  karena  itu  sebaiknya  pemerintah  fokus pada  penanaman  modal  dalam  negeri,  kemungkinan  akan  bisa  menyerap  tenaga  kerja  yang pada akhirnya bisa mengurangi kemiskinan.

## DAFTAR PUSTAKA
Afandi,  Akhsyim,  Vebryna  Permatasari  Rantung,  and  Hazem  Marashdeh.  2017. ―Determinants of Income Inequality.‖ 9(October): 159–71.
Arsyad, Lincolin. 2010. Ekonomi Mikro . AMBON: BPFE-Yogyakarta.
———. 2016. Ekonomi Pembangunan (Edisi Kelima) . UPP STIM Y. Yogyakarta.
Ii,  Terbitan,  Ni  Made,  Shantia  Ananda,  Anggi  Jaya  Utami,  and  Rani  Mirnawati.  2022.  ―DI PROVINSI KALIMANTAN TIMUR DENGAN.‖ : 224–40.
Isnainul, O  K,  Elvira Fitriyani Pakpahan, Michelle Hadlen, and Cindy Winni Violita. 2020. ―Peranan  Investasi  Asing  Dalam  Percepatan  Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Indonesia.‖ 35(3): 241–54.
Maskur, Sitti Rachma Ramadhani, Hasan Aedy, Zainuddin Saenong, Tajuddin, Saemu Alwi, and  La  Ode  Samsul  Barani.  2023.  ―Pengaruh  Ketimpangan  Pendapatan,  Pengangguran Dan  Pembangunan  Manusia  Terhadap  Kemiskinan  Di  Indonesia  Periode  2017-2021.‖ Jurnal Progres Ekonomi Pembangunan (JPEP 8(1): 82–95.
Nisa,  Khoirun,  Ayu  Wulandari,  and  Rini  Luciani  Rahayu.  2020.  ―Pengaruh  Ketimpangan Pendapatan Terhadap Kemiskinan Di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung Tahun 2009- 2018.‖ 15(April): 55–63.
Putu, Ngakan, Mahesa Eka, Made Suyana Utama, Jurusan Ekonomi, Pembangunan Fakultas, Ekonomi   Universitas,   Tipologi   Klassen,   and   Tipologi   Klassen.   2009.   ―Analisis Pertumbuhan  Ekonomi  Dan  Ketimpangan  Pendapatan  Antar  Kecamatan  Di  Kabupaten Gianyar.‖ : 119–28.
Rozali,  Muhammad.  2020.  ―Faktor  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Ketimpangan  Distribusi Pendapatan  Dan  Implikasinya  Terhadap  Kemiskinan  Di  Propinsi  Sumatera  Selatan.‖ Jurnal Ekonomi 22(1): 1–16.
Saverus. 2019. ―No 主観的健康感を中心とした在宅高齢者における
健康関連指標に関する共分散構造分析 Title.‖ Jurnal  Kajian  Pendidikan  Ekonomi dan Ilmu Ekonomi 2(1): 1–19.
Susanto,   Rudy,   and   Indah   Pangesti.   2019.   ―Pengaruh   Tingkat   Pendidikan   Terhadap Kemiskinan Di DKI Jakarta.‖ JABE  (Journal of  Applied Business  and  Economic) 5(4): 340.
Winda Yanthi, Ni Putu Devi, and I Wayan Wenagama. 2022. ―Pengaruh Tingkat Pendidikan, Distribusi  Pendapatan,  Dan  Pertumbuhan  Penduduk  Terhadap  Kemiskinan  Di Kabupaten/Kota  Provinsi  Bali.‖ E-Jurnal  Ekonomi  dan  Bisnis  Universitas  Udayana 11(6): 651.