## JIPTEK: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik dan Kejuruan
Jurnal Homepage: https://jurnal.uns.ac.id/jptk
Daya Prediksi Nilai Rapor Terhadap Hasil Uji Kompetensi Keahlian Siswa SMK Negeri pada Kompetensi Keahlian Bisnis Konstruksi dan Properti
Nurul Sonda Fadhila 1
1 Program Studi Pendidikan Teknik Arsitektur, FPTK, Universitas Pendidikan Indonesia Email: dhilasonda@upi.edu

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  daya  prediksi  nilai  rapor  terhadap  hasil  uji  kompetensi keahlian  siswa  sebuah  SMK  Negeri  di  Jakarta  kompetensi  keahlian  Bisnis  Konstruksi  dan  Properti tahun ajaran 2020/2021. Nilai rapor yang digunakan yaitu pada kelompok C3 (paket keahlian), selama proses pembelajaran dan pelaksanaan uji kompetensi keahlian dilakukan dalam kondisi pandemi Covid- 19. Populasi dalam penelitian ini peserta didik yang berjumlah 65 siswa, menggunakan teknik sampling jenuh karena sampel yang digunakan dari seluruh populasi. Pengumpulan data menggunakan metode dokumentasi.  Analisis  regresi  linier  sederhana  digunakan  untuk  memprediksi  variabel  hasil  uji kompetensi keahlian berdasar variabel nilai rapor pada arah hubungan yang positif atau negatif dan memprediksi  variabel  hasil  uji  kompetensi  keahlian  berpengaruh  atau  tidak  jika  variabel  nilai  rapor terjadi perubahan. Uji prasyarat dilakukan terlebih dahulu sebelum analisis data yaitu uji normalitas, linearitas, dan heteroskedastisitas. Hasil penelitian menunjukan daya prediksi nilai rapor terhadap hasil uji kompetensi keahlian bersifat positif sehingga pada setiap peningkatan nilai rapor, maka hasil uji kompetensi keahlian terjadi peningkatan dan terdapat pengaruh antara variabel nilai rapor dan hasil uji kompetensi keahlian.
Kata kunci : prediksi, nilai rapor, hasil uji kompetensi keahlian.

## ABSTRACT
This  study  aims  to  determine  the  predictive  power  of  the  report  card  value  to  the  results  of  the competency  test  of  the  expertise  students'  expertise  in  Construction  and  Property  Business  for  the 2020/21  school  year.  During  the  learning  process  and  the  implementation  of  competency  tests  of expertise conducted under the Covid-19 pandemic, the value of the report card assigned to group C3 (expertise package) is utilised. Due to the use of representative samples from the entire population, this research  population  consists  of  sixty-five  students.  Documentation-based  data  collection  methods. Simple linear regression analysis is used to predict the direction of a positive or negative relationship between the skill competency test variable and the report card value variable and to predict whether or not the skill competency test variable is influential if the report card value variable changes. Normality, linearity, and heteroskedasticity tests are performed before data analysis as prerequisites. The study's results demonstrated that the predictive power of the report card score to the results of the competency test of expertise is positive, such that as the value of the report card increases, so do the results of the competency test of expertise. There is a relationship between the variable value of the report card and the results of the competency test of expertise.
Keywords : prediction, report score, skill competency test results.
JIPTEK: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik dan Kejuruan
Vol 16 Issue 2 2023
DOI: https://doi.org/ 10.20961/jiptek.v16i2.53935 Received:28/07/21 Revised:25/05/23 Accepted: 29/05/23
Online:14/06/23
© 2023 The Authors. Published by Universitas Sebelas Maret. This  is  an  open-access  article  under  the  CC  BY  license (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).

## PENDAHULUAN
Uji Kompetensi Keahlian (UKK) merupakan upaya untuk mengetahui tercapainya kompetensi  dan  kemampuan  peserta  didik dengan  mengerjakan  atau  membuat  produk. Hasil  UKK  berbentuk  sertifikat  yang  dapat berguna untuk mendapatkan pekerjaan, sehingga UKK  dilaksanakan  pada  masa  akhir  studi (Setiawati,  2015:326-327).  Hasil  UKK  tidak hanya  merupakan  hasil  dari  pelaksanaan  uji kompetensi  yang  dilakukan,  karena  dalam prosesnya,  pembelajaran  di  sekolah  menjadi bekal  untuk  peserta  didik  menghadapi  UKK yang  dapat  diamati  dari  hasil  belajar  melalui rapor  kelompok  C3  yaitu  paket  keahlian.  Pada proses  pembelajaran,  materi  yang  berkaitan dengan  yang  di  ujikan  pada  uji  kompetensi keahlian  yaitu  menggambar  arsitektur  dengan perangkat lunak, diberikan pada masa pandemi Covid-19,  pada  saat  itu  masih  dalam  adaptasi pembelajaran jarak jauh sehingga pembelajaran yang diberikan kurang maksimal. Pihak sekolah juga  mengadakan  pembekalan  dengan  tujuan untuk mempersiapkan lebih matang para peserta didik  dalam  menghadapi  uji  kompetensi keahlian namun intensitasnya rendah mengingat masih  dalam  kondisi  pandemi  Covid-19.  Dari latar  belakang  masalah  tersebut  peneliti merumuskan masalah yaitu bagaimana gambaran  nilai  rapor  siswa,  bagaimana gambaran hasil UKK siswa, dan bagaimana daya
prediksi  nilai  rapor  terhadap  hasil  UKK  siswa SMK  Negeri  di  Jakarta  Kompetensi  Keahlian Bisnis  Konstruksi  dan  Properti  dalam  masa pandemi  Covid-19.  Dengan  begitu,  H0  pada penelitian  ini  adalah  tidak  terdapat  pengaruh nilai  rapor  terhadap  hasil  uji  kompetensi keahlian  siswa  SMK  Negeri  di  Jakarta kompetensi  keahlian  bisnis  konstruksi  dan properti, sedangkan HA terdapat pengaruh nilai rapor  terhadap  hasil  uji  kompetensi  keahlian siswa  SMK  Negeri  di  Jakarta  kompetensi keahlian bisnis konstruksi dan properti.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  desain  penelitian kuantitatif  dengan  teknik  pengumpulan  data sekunder  yang  didapatkan  dari  guru  Bisnis Konstruksi dan Properti SMK Negeri di Jakarta tahun  ajaran  2020/2021  yang  terjadi  selama masa  pandemi  Covid-19  pada  Mei  2021  yang berjumlah 65 siswa terdiri dari XII BKP 1 dan XII BKP 2 berupa nilai rapor semester 3 hingga semester  5  kelompok  C3  (paket  keahlian)  dan hasil UKK uji teori dan uji gambar. Penelitian ini menggunakan teknik sampling jenuh dikarenakan sampel yang digunakan dari seluruh populasi.  Penelitian  ini  menggunakan  analisis data statistic deskriptif dan analisis regresi linear sederhana yang melalui tahapan uji normalitas, uji  linearitas,  dan  uji  heteroskedastisitas. Hipotesis  dalam  penelitian  ini  yaitu  H0:  tidak terdapat pengaruh nilai rapor terhadap hasil uji kompetensi  keahlian  siswa  SMK  Negeri  di Jakarta  kompetensi  keahlian  bisnis  konstruksi dan properti, sedangkan HA: terdapat pengaruh nilai  rapor  terhadap  hasil  uji  kompetensi keahlian  siswa  SMK  Negeri  di  Jakarta
kompetensi  keahlian  bisnis  konstruksi  dan properti.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui bagaimana  gambaran  nilai  rapor  siswa, bagaimana  gambaran  hasil  UKK  siswa,  dan bagaimana  daya  prediksi  nilai  rapor  terhadap hasil  UKK  siswa  SMK  Negeri  di  Jakarta Kompetensi  Keahlian  Bisnis  Konstruksi  dan Properti dalam masa pandemi Covid-19.

## 1. Gambaran Nilai Rapor
Tabel 1. Hasil Uji Statistik Deskriptif Nilai Rapor
N Ran ge Minim um Maxim um Me an Std. Deviat ion semest er3 6 5 7 76 83 80. 42 1.223 semest er4 6 5 9 77 86 81. 68 1.821 semest er5 6 5 10 76 86 81. 58 2.083 Valid N (listwis e) 6 5
Tabel  1  menjelaskan  Hasil  Uji  Statistik Deskriptif  Nilai  Rapor.  Nilai  rata-rata  pada semester 3 yaitu 80,42 dan standar deviasi 1,223. Pada  semester  4,  nilai  terendah  77  dan  nilai tertinggi  86  dengan  jumlah  siswa  sebanyak  65 yang  memiliki  rentang  9.  Rata-rata  semester  4 yaitu  81,68  dan  standar  deviasi  1,821.  Di semester  5  dengan  jumlah  siswa  yang  sama seperti  semester  sebelumnya  yaitu  65  siswa terdapat nilai terendah 76 dan nilai tertinggi 86 yang memiliki rentang 10 dengan rata-rata 81,58 dan  standar  deviasi  2,083.  Mengacu  pada
Panduan Penilaian Hasil Belajar dan Pengembangan Karakter pada Sekolah Menengah  Kejuruan  yang  diterbitkan  oleh Kemendikbud  tanggal  23  Agustus  2018  yang diunduh  pada  tanggal  15  Juli  2021  terdapat penentuan  predikat  atau  kategori  sebagaimana dijelaskan dalam Tabel 2.
Tabel 2. Predikat/Kategori Penilaian (sumber: : https://smk.kemdikbud.go.id/konten/4139/pand uan-penilaian-hasil-belajar-dan-pengembangan- karakter-smk, 2021 )
Predikat/Kategori  Mapel Produktif A+ ≥95 A 90-94 A- 85-89 B+ 80-84 B 75-79 B- 70-74 C 60-69 D <60

## Tabel 3. Jumlah siswa pada Predikat Nilai Rapor
Predikat/Kategori  Jumlah
Siswa A+ 0 A 0 A- 0 B+ 54 B 11 B- 0 C 0
D 0 Berdasarkan predikat atau kategori pada Panduan Penilaian Hasil Belajar dan Pengembangan Karakter pada Sekolah Menengah Kejuruan, rata-rata nilai rapor siswa SMK  Negeri  di  Jakarta  kompetensi  keahlian Bisnis Konstruksi dan Properti pada semester 3 hingga semester 5 masuk dalam kategori B+ di seluruh  semesternya  yang  dilihat  dari  rata-rata pada  tiap  semester.  Data  tersebut  disampaikan pada Tabel 3.
Sedangkan, predikat pada masing-masing siswa yang berjumlah 65 orang dari semester 3 hingga  semester  5  terdapat  54  siswa  berada dalam  kategori  B+  yaitu  sekitar  83%  dan  11 siswa  lainnya  berada  di  kategori  B  dengan presentasi 17%. Hal ini menunjukan bahwa hasil pembelajaran  di  sekolah  pada  mata  pelajaran kelompok  C3  (paket  keahlian)  sudah  baik dengan  mengacu  pada  hasil  predikat/kategori yang didapatkan peserta didik.

## 2. Gambaran  Hasil  Uji  Kompetensi Keahlian
Tabel 4. Hasil Uji Statistik Deskriptif Hasil Uji

## Kompetensi Keahlian
Descriptive Statistics
N Ran ge Minim um Maxim um Me an Std. Deviat ion ujiteori  6 5 68 20 88 74. 52 12.084 ujigam bar 6 5 44 50 94 77. 57  12.867 Valid
N (listwis e) 6 5
Pada  Tabel  4,    data  statistik  merupakan data  sekunder  hasil  uji  statistik  deskriptif  dari hasil uji kompetensi keahlian siswa pada uji teori dan  uji  gambar.  N  merupakan  data  valid sebanyak 65 sehingga tidak ada data yang hilang pada tiap uji yang dilakukan. Uji teori memiliki rata-rata  74,52,  nilai  terendah  20  dan  nilai tertinggi  88  dengan  rentang  68  dan  standar deviasi  12,084.  Kemudian,  pada  uji  gambar terdapat rata-rata 77,57 dengan nilai terendah 50 dan nilai tertinggi 94 yang memiliki rentang 44 dan  standar  deviasi  12,867.  Untuk  mengetahui batas  hasil  kompeten  dan  tidak  kompeten  para siswa  yaitu  dengan  melihat  penentuan  predikat atau  kategori  yang  tercantum  di  Panduan Penilaian  Hasil  Belajar  dan  Pengembangan Karakter  pada  Sekolah  Menengah  Kejuruan yang  diterbitkan  oleh  Kemendikbud  yang diunduh pada tanggal 15 Juli 2021 seperti pada Tabel 5.
Tabel 5. Predikat/Kategori dengan Keterangan Penguasaan Kompetensi (sumber:
https://smk.kemdikbud.go.id/konten/4139/pand uan-penilaian-hasil-belajar-dan-pengembangan- karakter-smk, 2021 )
Berdasarkan  keterangan  penguasaan kompetensi  pada  Panduan  Penilaian  Hasil
Belajar  dan  Pengembangan  Karakter  pada Sekolah  Menengah  Kejuruan,  rata-rata  hasil UKK siswa SMK Negeri di Jakarta kompetensi keahlian Bisnis Konstruksi dan Properti pada uji teori  berada  dalam  kategori  B-  dan  uji  gambar dalam  kategori  B  sehingga  dalam  penguasaan kompetensi dinyatakan kompeten.

## Tabel 6. Jumlah Siswa pada Keterangan Penguasaan Kompetensi
Kategori Jumlah Siswa Keterangan Penguasaan Kompetensi A+ 0 Sangat Kompeten A 1 A- 11 B+ 25 B 12 Kompeten B- 0 C 0 Cukup Kompeten D 16 Belum Kompeten
Dari Tabel 6 dapat disimpulkan bahwa 37 siswa sangat  kompeten  (57%),  12  siswa  kompeten (18%),  dan  16  siswa  dinyatakan  belum kompeten  (25%).  Dengan  begitu,  kompetensi kejuruan  yang  dikuasai  merupakan  kualitas pendidikan  yang  tercapai  dan  suatu  prestasi belajar  yang  berarti  75%  siswa  yang  sudah kompeten  dan  25%  siswa  lainnya  belum kompeten.  Sehingga,  kualitas  pendidikan  yang dilihat  untuk  mengetahui  kompetensi  dan kemampuan  peserta  didik  SMK  Negeri  di Jakarta  kompetensi  keahlian  Bisnis  Konstruksi dan Properti tahun ajaran 2020/2021 yang sudah mencapai 75%.
Jika  mengacu  pada  penulusuran  tamatan tahun  2019  yang  memiliki  KI/KD  sejenis (TKBB),  hanya  6  dari  44  peserta  didik  yang diterima kerja dalam DU/DI bidang linear yaitu
sekitar 14%. Sehingga dengan hasil UKK BKP pada  tahun  ajaran  2020/2021  sebanyak  49  dari 65  peserta  didik  yang  kompeten  dengan presentase  75%  diharapkan  dapat  meningkat untuk  diterima  kerja  pada  bidang  linear  dalam DU/DI. Karena jika tingkat lulusan SMK Negeri di  Jakarta  kompetensi  keahlian  BKP  yang diterima  kerja  meningkat,  maka  dapat menunjukan  indikasi  berkurangnya  TPT  DKI Jakarta  dan  meningkatnya  peserta  didik  yang siap untuk masuk dalam DU/DI sebagai tujuan dari SMK.
3. Daya  Prediksi  Nilai  Rapor  Terhadap  Hasil Uji Kompetensi Keahlian
a. Uji Normalitas

## Tabel 7. Hasil uji Kolmogorov-smirnov asymptotic (Sig. 0,000<0.05)
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 65 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 10.36073178 Most Extreme Differences Absolute .166 Positive .090 Negative -.166 Test Statistic .166 Asymp. Sig. (2-tailed) .000 c
Dari hasil uji K-s pada Tabel 7, disajikan hasil Asymp.  Sig.  (2-tailed) 0,000  yang  berarti data  belum  terdistribusi  normal  dikarenakan nilai Sig. dibawah 0,05. Maka dari itu, dalam uji K-s  selain  menggunakan  metode  Asymptotic, dapat menggunakan metode Monte carlo. Uji K- s dilakukan kembali dengan metode Monte carlo dikarenakan  beberapa  data  terlalu  ekstrem perbedaannya,  sehingga  hal  tersebut  menjadi tidak akurat dan menjadi kelemahan Asymptotic.  Sehingga  Monte  carlo  digunakan
untuk mengambil sampel dengan jumlah tertentu secara  berulang  dari  data  yang  dimiliki  untuk mendapatkan  hasil  asumsi  yang  sebelumnya sulit  terpenuhi  seperti  yang  dijelaskan  oleh Mehta and Patel (1996).
Tabel 8. Hasil Uji Kolmogorov-smirnov Monte carlo (Sig. 0,062>0,05)
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardize d Residual N 65 Normal Parameters a, b Mean .0000000 Std. Deviation 10.36073178 Most Extreme Differences Absolute .166 Positive .090 Negative -.166 Test Statistic .166 Asymp. Sig. (2-tailed) .000 c Monte Carlo Sig. (2- tailed) Sig. .062 d 95% Confidenc e Interval Lower Boun d .047 Upper Boun d .077
Setelah dilakukan uji K-s menggunakan metode Monte  carlo,  menghasilkan  data  berdistribusi normal dengan hasil nilai Sig. 0,062 yang berarti nilai  Sig.  >0,05,  sebagaimana  disajikan  pada Tabel 8.
b. Uji Linearitas
Dari hasil uji linearitas didapatkan nilai Sig. pada deviation from linearity yaitu 0,260 dengan begitu  lebih  besar  dari  0,05.  Kemudian,  jika menentukan  hasil  uji  dengan  nilai  F  yaitu diketahui  bahwa  nilai  F  hitungnya  1,269  lebih kecil  dari  F  tabel    3,991.  Sehingga  terdapat hubungan  linear  pada  variabel  nilai  rapor  dan variabel hasik UKK.
Tabel 9. Anova table pada uji linieritas
ANOVA Table
Sum of Square s d f Mean Square ukk * rap or Betwe en Group s (Combin ed) 6100.4 95 3 6 169.45 8 Linearity  1886.7 97 1 1886.7 97 Deviatio n from Linearity 4213.6 98 3 5 120.39 1 Within Groups 2656.3 67 2 8 94.870 Total 8756.8 62 6 4 ANOVA Table
F Si g. ukk * rapor Between Groups (Combined) 1.786 .05 8 Linearity 19.88 8 .00 0 Deviation from Linearity 1.269 .26 0 Within Groups Total
c. Uji Heteroskedastisitas

## Gambar 1. Hasil uji heteroskedastisitas
Scatterplot Pada Gambar 1,
hasil uji heteroskedastisitas  dapat  disimpulkan  bahwa tidak  terjadi  gejala  heteroskedastisitas.  Hal tersebut dapat diamati dari penyebaran titik-titik data berada di atas, di bawah dan di sekitar nol, titik-titik data tidak hanya berada di atas maupun
di bawah saja berkumpulnya, titik-titik data tidak membentuk  suatu  pola  yang  bergelombang dengan  melebar  lalu  menyempit  kemudian menjadi melebar kembali, dan sebaran titik-titik data  tidak  berbentuk  pola.  Maka  model  regresi pada  penelitian  ini  berupa  homokedastisitas. Setelah dilakukan semua uji sebelum melakukan analisis  regresi  linier  sederhana  dengan  hasil yang  memenuhi  syarat  untuk  melaksanakan regresi linier sederhana maka analisis penelitian dapat dilanjutkan.

## d. Regresi linier sederhana
Tabel 10. Model summary regresi linier
sederhana Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .464 a .215 .203 10.4426
Hasil  pada  Gambar  10,  variabel entered/removed  menjelaskan  terkait  variabel yang  diinput  serta  metode  yang  digunakannya. Pada penelitian ini, variabel yang diinput yaitu nilai  rapor  sebagai  variabel  bebas  serta  hasil UKK sebagai variabel terikat dengan menggunakan  metode  Enter.  Kemudian,  pada tabel model summary dijelaskan terkait besarnya korelasi  atau  hubungan  (R)  0,464  yang  berarti tingkat  hubungan  variabel  nilai  rapor  dengan variabel  UKK  cukup  kuat  atau  sedang  dan koefisien  determinasi    (R  square)  0,215  yang memiliki arti yaitu pengaruh variabel nilai rapor terhadap variabel hasil UKK yaitu 21,5%.
Pada  Gambar  11,  hasil  Anova  diketahui nilai  F  hitung  sebesar  17,302  dengan  nilai signifikansi sebesar 0,000 < 0,05, dengan begitu terdapat  pengaruh  variabel  nilai  rapor  (x) terhadap variabel hasil UKK (y). Kemudian pada
tabel koefisien terdapat nilai konstanta (a) yaitu -247,072 dan nilai rapor (b atau koefisien arah regresi) sebesar 3,980.
Tabel 11. Anova regresi linier sederhana

## ANOVA
Model Sum of Squares df Mea n Squ are F Si g. 1 Regressi on 1886.797 1 188 6.79 7 17. 30 2 .0 0 0 b Residual 6870.065 63 109. 049 Total 8756.862 64 Tabel 12. Koefisien regresi linier sederhana Coefficients a Model
Unstand ardized Coefficie nts Standa rdized Coeffi cients
t S i g. B
Std . Err or Beta 1 (Con stant) - 247 .07 2 77. 69 1 - 3. 18 0 .0 0 2 rapor 3.9 80 .95 7 .464 4. 16 0 .0 0
0
Pada Gambar 12, koefisien regresi pada nilai rapor (x) yaitu 3,980 yang bernilai positif sehingga  arah  pengaruh  variabel  nilai  rapor terhadap  variabel  UKK  adalah  positif,  dengan begitu pada setiap peningkatan nilai rapor, maka nilai hasil UKK (y) juga terjadi peningkatan.
Pengambilan  keputusan  uji  regresi  linier sederhana  yaitu  berdasarkan  signifikansi  pada tabel koefisien sebesar 0,000 < 0,05. Kemudian pada nilai t diketahui nilai t hitung 4,160 > t tabel 1,998, maka disimpulkan variabel nilai rapor (x)
berpengaruh  terhadap  variabel  hasil  UKK  (y). Sehingga H0 ditolak dan HA diterima.
Setelah dinyatakan kompeten pada UKK siswa  kompetensi  keahlian  Bisnis  Konstruksi dan Properti, siswa mampu menggambar dengan baik  menggunakan  perangkat  lunak  (autoCad) serta  mencetak  hasil  gambar  yang  telah diselesaikan  dan  dapat  diterima  kerja  dalam DU/DI  pada  bidang  yang  linear.  Dari  hasil penelitian menunjukan bahwa proses pembelajaran  yang  dilihat  dari  nilai  rapor merupakan hal yang penting karena siswa yang menghadapi  UKK  harus  memiliki  bekal  yang dipelajari terlebih dahulu sebelum melaksanakan UKK. Hal ini dikarenakan materi yang berkaitan dengan  UKK  yaitu  menggambar  arsitektur dengan  perangkat  lunak  berada  pada  mata pelajaran kelompok C3 (paket keahlian). Materi yang  berkaitan  dengan  UKK  sangat  penting karena  menjadi skill yang  dibutuhkan  dalam DU/DI.
Namun dalam proses pembelajaran materi terkait  UKK  dilaksanakan  pada  awal  pandemi dengan  PJJ  sehingga  pembelajaran  yang dilaksanakan kurang maksimal, dalam penelitian yang  dilakukan  Agustiningtyas  dan  Surjanti (2021)  bahwa  motivasi  belajar  pada  fokus kebiasaan  belajar  dan  dukungan  sosial mempengaruhi  hasil  belajar  di  masa  pandemi Covid-19  dan  pada  penelitian  Yunitasari  dan Hanifah  (2020)  dikatakan  siswa  tidak  bertemu guru dan teman dengan langsung menimbulkan kebosanan sehingga PJJ pada pandemi Covid-19 mempengaruhi minat belajar siswa. Di sisi lain banyak peserta didik yang tidak memiliki laptop atau  komputer  untuk  berlatih  menggambar arsitektur  dengan  perangkat  lunak  dalam
mempersiapkan UKK. Proses pembekalan yang diadakan  juga  kurang  maksimal  karena  hanya dalam  intensitas  yang  rendah  yaitu  hanya  satu kali pertemuan dalam seminggu yang dilakukan hanya dengan kurun waktu dua bulan.
Hasil  penelitian  ini  memiliki  kesamaan penelitian  yang  dilakukan  oleh    Ibnu  Sidik (2012)    dengan  judul  ‘Hubungan  antara Penguasaan Mata Diklat Produktif dengan Nilai Praktik  Industri  dan  Hasil  Uji  Kompetensi Keahlian  Siswa  Teknik  Kendaraan  Ringan  di SMK Muhammadiyah Prambanan Tahun Ajaran 2010/2011’ yang menyatakan bahwa:
Penguasaan mata diklat produktif dengan hasil  uji  kompetensi  keahlian  siswa terdapat hubungan yang positif, sehingga jika  tingkat  penguasaan  mata  diklat produktif  semakin  tinggi,  hasil  uji kompetensi keahlian juga semakin tinggi diperoleh siswa.
Kesamaan  hasil  penelitian  juga  terjadi pada  penelitian  terdahulu  yang  diteliti  oleh Ikhsan Jailani (2015) berjudul ‘Hubungan Nilai Ujian  Semester  dengan  Nilai  Ujian  Nasional pada  Mata  Pelajaran  Matematika  di  SMP Muhammadiyah 1 Banda Aceh Tahun Pelajaran 2013/2014’  di  mana  terdapat  hubungan  positif antara  nilai  ujian  semester  dengan  nilai  ujian nasional.  Pada  penelitian  berjudul  ‘Pengaruh Prestasi  Program  Diklat  Produktif  Siswa terhadap  Prestasi  Uji  Kompetensi  di  SMK Negeri 2 Klaten pada Program Keahlian Teknik Bangunan’  yang  diteliti  oleh  Lilik  Trijoko (2012)    juga  memiliki  persamaan  di  mana hubungan  prestasi  program  diklat  produktif sebelum  UKK  terhadap  hasil  UKK  memiliki
hubungan  yang  positif,  mengindikasikan prestasi siswa sebelum UKK  berpengaruh pada prestasi UKK.

## SIMPULAN DAN SARAN Simpulan
Sesuai  dengan  temuan  penelitian  dengan sampel siswa SMK Negeri di Jakarta kompetensi keahlian Bisnis Konstruksi dan Properti, secara keseluruhan terdapat pengaruh pada nilai rapor terhadap hasil Uji Kompetensi Keahlian siswa. Pada  hasil  penelitian  juga  terbukti  bahwa terdapat pengaruh nilai rapor terhadap hasil Uji Kompetensi  Keahlian  dengan  arah  regresi bersifat positif. Selain itu didapatkan kesimpulan dari data rincian penelitian sebagai berikut:
1. Dari  hasil  perhitungan  statistik  dinyatakan bahwa  gambaran  nilai  rapor  siswa  SMK Negeri  di  Jakarta  Kompetensi  Keahlian Bisnis Konstruksi dan Properti pada tahun ajaran 2020/2021 yang dilihat pada rata-rata masing-masing  siswa  berada  di  kategori sangat  baik  dan  baik,  dari  kedua  kategori tersebut  didominasi  oleh  kategori  sangat baik.  Namun,  rata-rata  seluruh  semester berada  pada  kategori  sangat  baik  dan bersifat konsisten yang berarti tidak adanya penurunan  nilai  secara  signifikan.  Dengan begitu, hasil pembelajaran di sekolah pada mata  pelajaran  kelompok  C3  (paket keahlian) sudah baik dengan mengacu pada hasil  predikat/kategori  yang  didapatkan peserta didik.
2. Dari hasil perhitungan statistik dinyatakan  bahwa  gambaran  hasil  UKK  siswa SMK  Negeri  di  Jakarta  Kompetensi  Keahlian Bisnis Konstruksi dan Properti pada tahun ajaran
2020/2021 secara keseluruhan dinyatakan cukup baik  dikarenakan  75%  dari  total  siswa  sudah kompeten. Sedangkan, 25% siswa lainnya belum kompeten  dan  pada  beberapa  siswa  memiliki perbedaan nilai yang signifikan dari nilai rapor dan  hasil  UKK  peserta  didik  lainnya.  Dengan peserta  didik  yang  lebih  banyak  mendapatkan hasil kompeten diharapkan lulusan SMK Negeri di  Jakarta  kompetensi  keahlian  Bisnis Konstruksi  dan  Properti  yang  diterima  kerja dengan bidang yang linear dalam DU/DI dapat meningkat  .  Jika  lulusan  yang  bekerja  dalam bidang  linear  DU/DI  meningkat,  maka  dapat mempengaruhi berkurangnya TPT DKI Jakarta dan meningkatnya peserta didik yang siap untuk masuk dalam DU/DI sebagai tujuan dari SMK.
Antara  nilai  rapor  dan  hasil  UKK  siswa SMK  Negeri  di  Jakarta  Kompetensi  Keahlian Bisnis Konstruksi dan Properti pada tahun ajaran 2020/2021  memiliki  tingkat  hubungan  sedang atau cukup kuat dengan pengaruh sebesar 21,5% dikarenakan materi yang berkaitan dengan UKK yaitu  menggambar  arsitektur  dengan  perangkat lunak berada pada mata pelajaran kelompok C3 (paket keahlian). Selain itu, daya prediksi pada nilai  rapor  terhadap  hasil  Uji  Kompetensi Keahlian bersifat positif, maka dari itu di setiap peningkatan  nilai  rapor  atau  naik  satuan,  maka hasil  UKK  juga  terjadi  peningkatan  dan sebaliknya.

## Saran
Berdasarkan  atas  kesimpulan  dari penelitian  di  atas,  penulis  menyampaikan rekomendasi  sebagai  berikut.  Untuk  siswa diharapkan  mencari  dan  mempelajari  referensi terkait  bahan  ajar  atau  materi  yang  akan diajarkan oleh guru. Hal tersebut bertujuan agar
siswa  sudah  mempersiapkan  diri  ketika  akan menerima  materi  dari  guru  untuk  menunjang hasil belajar yang baik secara keseluruhan.
Bahwa  penelitian  ini  masih  terdapat kekurangan  dalam  hasil  Uji  Kompetensi Keahlian  dikarenakan  materi  yang  terkait dengan Uji Kompetensi Keahlian diberikan pada awal  masa  pandemi  Covid-19  yaitu  dengan Pembelajaran  Jarak  Jauh,  sehingga  siswa  pada saat  itu  masih  perlu  beradaptasi.  Di  sisi  lain, banyak  siswa  tidak  memiliki  laptop  atau komputer  untuk  menunjang  pembelajaran. Sehingga  pemanfaatan  fasilitas  komputer  di sekolah  berjalan  tidak  maksimal.  Upaya  untuk menanggulangi masalah tersebut, pihak sekolah dapat  mengupayakan  untuk  membuat  jadwal sistem bergilir dengan protokol kesehatan ketat dalam pembelajaran yang menggunakan fasilitas komputer sekolah.
Untuk  peneliti  selanjutnya  diharapkan untuk menelusuri lebih dalam proses pembelajaran  yang  dilihat  dari  hasil  belajar lainnya  maupun  variabel  lain  yang  dapat mempengaruhi  UKK.  Dikarenakan  pada  nilai rapor seluruh peserta didik berada pada kategori baik,  sedangkan  pada  hasil  UKK  beberapa peserta  didik  mendapatkan  hasil  yang  cukup jauh dari nilai rapornya dan hasil UKK peserta didik lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Agustiningtyas, P. & Surjanti, J. (2021) Peranan Teman Sebaya dan Kebiasaan Belajar terhadap Hasil Belajar Melalui Motivasi Belajar di Masa Covid-19. Edukatif : Jurnal Ilmu Pendidikan , 3(3), 794–805.
Are, G. P. B. & Hotlan Sitorus, S. (2020) Prediksi Nilai Tukar Mata Uang Rupiah Terhadap Dolar Amerika Menggunakan Metode Hidden Markov Model. Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi , 08(01), 44–54.
Arifudin. (2014). Kesesuaian Kompetensi Keahlian Lulusan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) dengan Kompetensi Kerja Dunia Usaha dan Industri (DU/DI) dalam Bidang Keahlian Teknik Komputer Jaringan (TKJ) di Kabupaten Cirebon. Media Pendidikan Teknologi dan Kejuruan, Fakultas Teknik Elektro, Universitas 17 Agustus 1945, Cirebon , 1(1), 2.
Badan Pusat Stastistik Provinsi DKI. (2020). Berita Resmi Statistik 5 November 2020, Pertumbuhan Ekonomi DKI Jakarta Triwulan III 2020 (Produk Domestik Regional Bruto) Keadaan, Keadaan Ketenagakerjaan DKI Jakarta Agustus 2020 . Jakarta. Diunduh: 12 Maret 2021 di https://www.bps.go.id/pressrelease/202 0/08/05/1737/-ekonomi-indonesia- triwulan-ii-2020-turun-5-32- persen.html
Badan Pusat Statistik (BPS). (2020). Lulusan SMK, Tingkat Pengangguran Tertinggi , Kata data . Available at: https://databoks.katadata.co.id/datapubl ish/2020/05/06/lulusan-smk-tingkat- pengangguran-tertinggi#
Hardiyanta, R. A. P. & Solikin, M. (2019). Analisis Hasil Uji Kompetensi di Lembaga Sertifikasi Profesi Otomotif Indonesia Se-daerah Istimewa Yogyakarta Tahun 2017. 1(2), 55–70.
Herdianto. (2013). Prediksi Kerusakan Motor Induksi Menggunakan Tesis Oleh Herdianto Fakultas Teknik. (Tesis).
Fakultas Teknik, Universitas Sumatera Utara, Medan .
Kemendikbud. (2018a). Panduan Penilaian Hasil Belajar dan Pengembangan Karakter pada Sekolah Menengah Kejuruan . Jakarta. Available at: https://smk.kemdikbud.go.id/konten/41 39/panduan-penilaian-hasil-belajar-dan-
pengembangan-karakter-smk
Kemendikbud. (2018b). Peraturan Direktur Jenderal Pendidikan Dasar Dan Menengah Kementerian Pendidikan Dan Kebudayaan Nomor: 07/D.D5/Kk/2018 Tentang Struktur Kurikulum Sekolah Menengah Kejuruan (Smk)/ Madrasah Aliyah Kejuruan (Mak) , Kemendikbud . Jakarta. Available at: http://psmk.kemdikbud.go.id/konten/38 24/struktur-kurikulum-smk-perdirjen- dikdasmen-no-07dd5kk2018-tanggal-7- juni-2018
Kemendikbud. (2020). Format RPP Sederhana 1 Halaman Edaran Nadiem Nomor 14 Tahun 2019 . Available at:
https://kemendikbud.co.id/format-rpp- sederhana-1-halaman/
Mehta, C. R. & Patel, N. R. (1996). IBM SPSS Exact Tests. Available at: https://www.researchgate.net/publicatio n/265357333_SPSS_exact_tests
Meirawan, D. (2012). Daya Prediksi Hasil Uji Kompetensi Siswa Sekolah Menengah Kejuruan Bidang Keahlian Teknik Bangunan. Jurnal Cakrawala Pendidikan, FPTK Universitas Pendidikan Indonesia, Bandung , (1). doi: https://doi.org/10.21831/cp.v0i1.1469
Nasrum, A. (2018). Uji Normalitas Data untuk Penelitian, Bali: Jayapangus Press.
P3AI Polsri. (2020). Taksonomi Bloom (Ranah Kognitif, Afektif, dan Psikomotor) serta Identifikasi Permasalahan Pendidikan di Indonesia. doi: https://doi.org/10.19044/esj.2020.v16n 16p49
Permendikbud. (2016). Standar Penilaian Pendidikan . doi: https://doi.org/10.31227/osf.io/munp2
Permendikbud. (2018). Permendikbud No. 34/2018 tentang Standar Nasional Pendidikan SMK/MAK .
Prasetyo, D. & Estidarsani, N. (2017). Pengaruh Hasil Belajar Mata Pelajaran Produktif terhadap Hasil Uji Kompetensi
Keahlian pada Siswa Kelas XII Jurusan Bangunan Program Keahlian Teknik Gambar Bangunan SMK Negeri 3 Jombang. Kajian Pendidikan Teknik Bangunan , 3, 279–285.
Profil SMKN 1 Jakarta. (2019). Profil SMKN 1 Jakarta 2019. Jakarta.
Pusat, [BPS] Badan. (2020). Berita resmi statistik. Bps.Go.Id , (27), pp. 1–52. Available at: https://www.bps.go.id/pressrelease/202 0/08/05/1737/-ekonomi-indonesia- triwulan-ii-2020-turun-5-32- persen.html
Putra, M. B. & Putri, N. G. (2018). Sistem Informasi Pengolahan Nilai Rapor Di Sekolah Menengah Kejuruan DCI Kota Tasikmalaya. Jurnal Manajemen Informatika , 5(1).
Setiawati, L. (2015). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Prestasi Belajar Praktik Kejuruan Siswa SMK Program Studi Keahlian Teknik Komputer dan Informatika. Jurnal pendidikan vokasi , 5(1), 325–339. Available at: https://journal.uny.ac.id/index.php/jpv/a rticle/view/6487
Setyawarno, D. (2016). PANDUAN STATISTIK TERAPAN UNTUK PENELITIAN PENDIDIKAN. Yogyakarta: Pendidikan IPA FMIPA UNY.
Sidik, I. (2012). Hubungan antara Penguasaan Mata Diklat Produktif dengan Nilai Praktik Industri dan Hasil Uji Kompetensi Keahlian Siswa Teknik Kendaraan Ringan di SMK Muhammadiyah Prambanan Tahun Ajaran 2010/2011. (Skripsi). Program Studi Pendidikan Teknik Otomotif, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Yogyakarta .
Sugiyono, P. D. (2015). Metode Penelitian Pendidikan (Pendekatakan Kuantitatif, Kualitatif, Dan R&D). Cetakan ke. Bandung: ALFABETA.
Sujawerni, V. W. (2021). SPSS untuk Penelitian. Edited by Florent. Yogyakarta: Penerbit Pustaka Baru
Press.
Syafruddin, M., Hakim, L. & Despa, D. (2014). Metode Regresi Linier Untuk Prediksi Kebutuhan Energi Listrik Jangka Panjang (Studi Kasus Provinsi Lampung). Jurnal Informatika , 2(1), 1– 9. Available at: http://journal.eng.unila.ac.id/index.php/ jitet/article/download/237/228
Trijoko, L. (2012). Pengaruh Prestasi Program Diklat Produktif Siswa terhadap Prestasi Uji Kompetensi di SMK Negeri 2 Klaten pada Program Keahlian Teknik Bangunan. Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Sebelas Maret, Surakarta .
Triwiyanto, T. (2013). Standar Nasional Pendidikan Sebagai Indikator Mutu Layanan Manajemen Sekolah. Jurnal Ilmu Pendidikan , 19(2), 161–171.
Undang-Undang RI No. 20 Tahun 2003 (no date) Sistem Pendidikan Nasional .
Yuliara, I. M. (2016). Regresi Linier Sederhana. Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas
Udayana , 7–41.
Yunitasari, R. & Hanifah, U. (2020). Pengaruh Pembelajaran Daring terhadap Minat Belajar Siswa pada Masa COVID 19. Edukatif : Jurnal Ilmu Pendidikan , 2(3), 232–243. doi: https;// doi.org/10.31004/edukatif.v2i3.142