## JEKK
Jurnal Epidemiologi Kesehatan Komunitas
3 (2), 2018, 90-100
Berbagai Faktor Risiko Kejadian Bayi Berat Lahir Rendah (BBLR) (Studi di Beberapa Puskesmas Kota Makassar)
*
** *** *** ****
Hasriyani , Suharyo Hadisaputro , Kamilah Budhi , Mexitalia Setiawati , Henry Setyawan
* **
*** ****
Puskesmas Barombong,  Politeknik Kesehatan Semarang,  Fakultas Kedokteran Undip, Fakultas

## Kesehatan Masyarakat Undip

## ABSTRACT
Background :  Low-birth-weight  (LBW)  as  community  health  problem  have  remained  as  the main cause of prenatal morbidity and mortality. In Indonesia, the occurrence rate of LBW has reached  10,2%.  LBW  has  caused  by  multifactors  such  as  maternal  factor,  fetus  factor,  and environmental factor. The aim of the study was to elaborate if maternal factor and environmental factor are the risk factors contributing to LBW occurrence.
Method :  The  study  was  based  on  case  control  design.  The  number  of  samples  was  138 respondents who were categorized into 69 cases and 69 controls fulﬁlling the criteria of inclusion and exclusion. The cases were mothers with babies having birth weight <2500 grams regarding the gestational age, and the controls were mothers with babies having birth weight ≥2500 grams regarding  the  gestational  age.  Sampling  method  to  the  cases  was  conducted  by  consecutive sampling  while  sampling  to  the  controls  was  conducted  by  simple  random  sampling  with matching to sex and location.
Results : Maternal factors observed as risk factors contributing to LBW are low nutritional status (OR=5.357;  95%CI=1.985-14.457),  illness  pregnancy  (OR=3.976;  95%CI=1.669-9.476). Maternal factors and environmental factors observed as non-risk factors to LBWN are age < 20 years old or age > 35 years, the spacing of pregnancy < 2 years, the of family members smoking at home,, the of a food taboos culture,  ANC status < 4x , low social economy status.
Conclusion :  Low  nutritional  status,  illness  pregnancy  are  risk  factors  contributing  to  LBW occurrence. The probability of LBW occurrence when those risk factors observed are 68,87%.
*Penulis korespondensi : anihat1970@gmail.com
Keywords : Low-birth-weight newborns; risk factors; nutritional status; illness pregnancy

## Pendahuluan
Bayi lahir rendah (BBLR) di defenisikan sebagai bayi yang lahir dengan berat <2500 1 , 2 g r a m . B B L R   m e r u p a k a n   m a s a l a h kesehatan  masyarakat  baik  jangka  pendek maupun  jangka  panjang,  dan  masih merupakan penyebab utama morbiditas dan 1 , 3 , 4 mortalitas  perinatal. Kejadian  BBLR menurut  WHO  adalah  15,5%  dari  20  juta kelahiran hidup pertahun,   96,5% berada di negara  sedang  berkembang  dan    dan memberikan  konstribusi  60%-80%  dari 5-7 semua kematian neonatal.
Tahun  2012,  Angka  Kematian  Bayi (AKB)  sebesar  32  kematian  per  1000 kelahiran  hidup,  dan  Angka  Kematian Neonatus  (AKN)  sebesar  19  per  1000 kelahiran  hidup  angka  yang  sama  dengan tahun  2007.  Perhatian  terhadap  upaya penurunan AKN (0-28 hari) menjadi penting k a r e n a   k e m a t i a n   n e o n a t a l   m e m b e r i 8 kontribusi  terhadap  56%  kematian  bayi. Kejadian BBLR tahun 2013 sebesar 10,2%. Angka  tersebut  mengalami  penurunan  jika dibandingkan  dengan  angka  tahun  2010,
9 yaitu sebesar 11,1%.
Provinsi  Sulawesi  Selatan,  merupakan salah  satu  provinsi  yang  mempunyai persentase  BBLR  urutan  ke  7  tertinggi 10 (12.4%). Tahun  2013  (3,18%)  kematian bayi  7.22  per  1.000  kelahiran  hidup,  tahun 2014 (2,94%) kematian bayi 7.23 per 1.000 kelahiran  hidup,  dan  tahun  2015  (3,88%) kematian  bayi  7,58  per  1000  kelahiran 11 hidup.   Kejadian  BBLR  di  Kota  Makassar tahun 2014 sebesar 2.80%, kematian 2.46%, tahun 2015 sebesar 2.62% kematian 1.96%, dan  tahun  2016  kejadian  BBLR  sebesar (3,29%).  Dari  46  Puskesmas  di  Kota Makassar  teradapat  6  Puskesmas  dengan Persentase BBLR tertinggi yaitu  Puskesmas Antang  sebesar  11.13%,  Puskesmas Tamangapa  sebesar  10.47%,  Puskesmas Kaluku  Bodoa  sebesar  9.46%,    Puskesmas Minasa  Upa  sebesar  8.64%,  Puskesmas Rappokalling sebesar 7.44%, dan Puskesmas 12 Pattingalloang sebesar 7.24%.
Masalah  yang  terjadi    pada  BBLR adalah      gangguan      sistem      pernafasan, susunan      saraf      pusat,      kardiovaskular, hematologi,  gastrointestinal,    ginjal, termoregulasi
diabetes  melitus,  penurunankecerdasan, gangguan tumbuh kembang ﬁsik dan mental serta  dapat  menyebabkan  kematian  selama 1,4,5,8,13 kanak-kanak.
BBLR  merupakan  hasil  interaksi berbagai faktor risiko yaitu faktor ibu   (usia ibu,  tingkat  pendidikan,  stres  psikologis, status sosial ekonomi, ANC,   paritas,   jarak kehamilan,  status  gizi,  asupan  gizi, komsusmsi  alkohol,  penyakit  kehamilan s e p e r t i     a n e m i a ,   h i p e r t e n s i ,   p r e eklampsi/eklampsia,  hipermesis).Faktor lingkungan  (keterpaparan  asap  rokok, budaya,  tempat  tinggal  dataran  tinggi, 3-4,14-15 paparan  zat  beracun). Kota  Makassar merupakan salah satu daerah dengan tingkat kejadian  BBLR  tertinggi  diantara  24 Kabupaten/Kota  di  Sulawesi  Selatan 11 (2,48%).   Berdasarkan  penjelasan  dan uraian diatas peneliti tertarik untuk meneliti lebih lanjut mengenai faktor risiko kejadian BBLR tanpa memandang umur kehamilan di Kota Makassar.

## Metode
J e n i s   p e n e l i t i a n   i n i   a d a l a h observasional  analitik  dengan  desain case control dilengkapi analisis kualitiatif dengan indepth  interview menggunakan  kuesioner terbuka  yang  bertujuan  untuk  menjelaskan berbagai  faktor  risiko  terhadap  kejadian BBLR.  Populasi  studi  kelompok  kasus penelitian ini adalah semua ibu dengan bayi lahir  berat  <2500  gram    di  Puskesmas Antang, Puskesmas Tamangapa,  Puskesmas Kaluku  Bodoa,  Puskesmas  Minasa  Upa, Puskesmas  Rappokaling,  Puskesmas Pattingalloang Kota Makassar yang tercatat di  buku    register  kohor  ibu  dan/  atau  buku register  nifas  tahun  2016/2017.  Sedangkan populasi  studi  kelompok  kontrol  adalah semua  ibu  dengan  bayi  lahir  berat  ≥2500 gram  di  Puskesmas  Antang,  Puskesmas Tamangapa,    Puskesmas  Kaluku  Bodoa, P u s k e s m a s   M i n a s a   U p a ,   P u s k e s m a s Rappokaling,  Puskesmas  Pattingalloang Kota Makassar yang tercatat di buku  register kohor ibu dan/ atau buku register nifas tahun 2016/2017.  Sedangkan  populasi  studi kelompok kontrol adalah semua ibu dengan bayi lahir berat ≥2500 gram di Puskesmas
Antang, Puskesmas Tamangapa,  Puskesmas Kaluku  Bodoa,  Puskesmas  Minasa  Upa, Puskesmas  Rappokaling,  Puskesmas Pattingalloang Kota Makassar yang tercatat di  buku    register  kohor  ibu  dan/  atau  buku register nifas tahun 2016/2017.
Pengambilan  sampel  kasus  secara consecutive  sampling dan  kontrol  secara simple  radom  sampling .  Variabel  bebas dalam penelitian ini yaitu usia ibu < 20 tahun atau > 35 tahun, status gizi kurang, adanya penyakit  kehamilan,  jarak  kehamilan  <  2 tahun,    adanya  anggota  keluarga  merokok dalam  rumah,  adanya  budaya  pantangan makanan  tertentu  (cumi-cumi,  udang, kepiting,  ikan  pari,  daun  kelor,  durian,  dan nanas),  status ANC  <  4x,  dan  status  sosial ekonomi rendah, sedangkan variabel terikat yaitu kejadian BBLR. Variabel confounding adalah  tingkat  pendidikan  ibu  dan  paritas. Analisis data yang dilakukan pada penelitian ini  berupa  analisis  univariat,  bivariat  dan multivariat  pada  tingkat  signiﬁkansi p =<0.05.  Penelitian  ini  telah  mendapat persetujuan etik penelitian dari Komisi  Etik P e n e l i t i a n   K e s e h a t a n   ( K E P K )   F K 361/EC/FK-RSDK/VI/2017.

## Hasil
Distribusi  usia  ibu  pada  kelompok kasus terbanyak pada kelompok usia   24-27 tahun (30,4%), sedangkan  pada kelompok
kontrol terbanyak pada kelompok usia 24-27 tahun  (23.1%).  Karakteristik  responden secara lengkap ditampilkan pada Tabel 1.
Tabel  2.  menujukkan  bahwa  variabel pendidikan  ibu  dan  paritas  tidak  termasuk kedalam  variabel confounding berdasarkan hasil  statistik  analisis  crosstabs  dengan  uji chi  square untuk  pendidikan  ibu  diperoleh nilai p  value =0.165,  dan  paritas  diperoleh nilai p  value =1.000 . Variabel confounding p e n d i d i k a n   i b u   d a n   p a r i t a s   t i d a k berhubungan  terhadap  kejadian  BBLR,  uji statistik dengan nilai p >  0.05
Tabel  3.  menunjukkan  hasil  analisis bivariat,  variabel  terbukti  sebagai  faktor risiko terhadap kejadian BBLR adalah status g i z i   k u r a n g   ( p = 0 . 0 0 4 ;   O R = 3 . 1 8 8 ; 95%CI=1.421-7.151),  adanya  penyakit k e h a m i l a n   ( p = 0 . 0 0 6 ;   O R = 2 . 5 8 9 ; 95%CI=1.299-5.148),  Adanya  anggota keluarga  merokok  dalam  rumah  ( p =0.020; OR=  2.353;  95%CI=  1.139-4.861),  dan status sosial ekonomi (p=0.025; OR=2.199; 95%CI=1.101-4.394
Tabel  4.  menunjukkan  hasil  analisis multivariat regresi logistik, variabel terbukti sebagai  faktor  risiko  kejadian  BBLR  status gizi kurang, dan adanya penyakit kehamilan.
No.
Karakteristik Responden
Kasus Kontrol Usia ibu saat melahirkan anak terakhir 12-15 tahun 16-19 tahun 20-23 tahun 24-27 tahun 28-31 tahun 32-35 tahun 36-39 tahun 40-43 tahun
1. n
(%) n (%) 1 9 13 21 15 3 3 4 1,4 13,1 18,8 30,4 21,7 4,4 4,4 5,8 0 9 12 16 9 8 5 9 0 13,1 17,4 23,1 13,1 11,6 7,2 13,1 Total 69 100.0 69 100.0 44-47 tahun 0 0 1 1,4
Status BBLR
Tabel 1. Distribusi Karakteristik Responden Menurut Usia ibu, Pendidikan Ibu, Pekerjaan Ibu, Usia Kehamilan dan Jenis Kelamin Bayi
No. Karakteristik Responden Kasus Kontrol Tingkat pendidikan ibu Tidak Sekolah Sekolah Dasar Sekolah Menengah Pertama Sekolah Menengah Atas Diploma Perguruan Tinggi Total Pekerjaan ibu Ibu Rumah Tangga
2. n (%) n (%) Buruh Petani Nelayan Pegawai Negeri Sipil Pegawa Swasta Wiraswasta Lain-lain 0 20 17 24 1 7 69 0.0 29.0 24.6 34.8 1.4 10.1 100.0 1 24 20 18 3 3 69 1.4 34.8 29.1 26.1 4.3 4.3 100.0 Total 57 0 0 0 0 6 1 5 69 82.6 0.0 0.0 0.0 0.0 8.7 7.2 100.0 64 0 0 0 0 2 3 0 69 92.8 0.0 0.0 0.0 0.0 2.9 4.3 0.0 100.0 Usia kehamilan ibu Prematur (<37 minggu) Cukup bulan (37-41 minggu) Total Jenis Kelamin Bayi Laki-laki Perempuan Total 14 55 69 35 34 69 20.3 79.7 100.0 50.7 49.3 100.0 2 67 69 35 34 69 2.9 97.1 100.0 50.7 49.3 100.0 Variabel Kategori Kasus Kontrol
n n p % % Pendidikan ibu Paritas Rendah Tinggi Berisiko Tidak berisiko 37 32 38 31 53.6 46.4 55.1 44.9 45 24 38 31 65.2 34.8 55.1 44.9 0.165 1.000 No. Variabel Kasus Kontrol n % OR 95%CI p n % Usia ibu < 20 tahun > 35 tahun 20-35 tahun
10 6 53
14.5 8.7 76.8 9 14 46 13.00 20.3 66.7 0.964 0.372 0.361-2.578 0.132-1.047 0.942 0.055
Pembanding
Status BBLR 3.
4.
5. 1.
Tabel 2. Analisis bivariat variabel confounding
Tabel 3. Analisis bivariat variabel confounding
No. Variabel Kasus Kontrol n % OR 95%CI p n % Status gizi Kurang Baik 58 11 84.1
15.9 43
26 62.3 37.7 3.188 1.421-7.151 0.004 Adanya penyakit kehamilan Ya Tidak Jarak kehamilan Berisiko : jarak kehamilan < 2 tahun Tidak berisiko jarak kehamilan 0 dan ≥ 2 tahun Adanya anggota keluarga
merokok dalam rumah
Berisiko
Tidak berisiko Adanya budaya pantangan makanan tertentu: Cumi Udang Kepiting Ikan pari Ya Tidak Ya Tidak Ya Tidak Ya Tidak
Daun Kelor
Ya
Tidak Durian
Ya Tidak
Nanas Ya Tidak Status ANC Tidak lengkap : ANC < 4x Lengkap : ≥ 4x 45 24 65.2
34.8 29
40 42.0 58.0 2.586 1.299-5.148 0.006 5 7.2 9 13.0 0.521 0.165-1.643 0.259
64 92.8 60 87.0 17 24.6 30 43.5 52 75.4 39 56.5 2.353 1.139-4.861 0.020
55 79.7 59 85.5 14 20.3
10 14.5 1.502 0.616-3.660 0.369
55 79.7 62 89.9 14 20.3
7 10.1 2.255 0.849-5.991 0.097
58 84.1 59 85.5 11 15.9 10 14.5 1.119 0.442-2.836 0.813
62 89.9 64 92.8 7 10.1 5 7.2 1.445 0.435-4.796 0.546
65 94.2 66 95.7 4 5.8 3 4.3 1.354 0.292-6.288 0.698
64 92.8 64 92.8 5 7.2
5 7.2 1.000 0.276-3.622 1.000
57 82.6 59 85.5 12 17.4 10 14.5 1.242 0.498-3.100 0.642 38 55.1 38 55.1 1.000 0.511-1.956 1.000 31 44.9 31 44.9
2. 3. 4. 5. 6. 7.
Pembahasan
Variabel  yang  Terbukti  Sebagai  Faktor Risiko Kejadian BBLR
Status Giz i
Hasil analisis multivariat menunjukkan bahwa  status  gizi  kurang  memiliki  risiko 4.690  kali  lebih  besar    untuk  melahirkan BBLR  dibanding  dengan  status  gizi  baik Hasil  ini    sejalan  dengan  penelitian  Reza (2014) menunjukkan bahwa LILA <23.5 cm merupakan  faktor  risiko  kejadian  BBLR ( O R = 3 . 6 7 8 ;   9 5 % = 1 . 1 2 5 - 1 2 . 0 2 7 ) .1 8 ) P e n e l i t i a n   M u m b a r e e t   a l . ( 2 0 1 2 ) menunjukkan  bahwa  berat  badan  selama kehamilan merupakan faktor risiko terhadap kejadian  BBLR  (OR=4.82;  CI95%=  2.54- 19 9.15).

## Adanya Penyakit Kehamilan
Variabel adanya penyakit kehamilan (anemia, pre eklampsi/aklampsi, hipertensi, hiperemesis gravidarum) yang dikategorikan sebagai  berisiko  dalam  penelitian  ini  yaitu jika  ada  penyakit  kehamilan.  Hasil  analisis multivariat  menunjukkan  adanya  penyakit kehamilan memiliki risiko sebesar 3.697 kali lebih  besar  untuk    melahirkan  BBLR dibanding  dengan  tidak  adanya  penyakit kehamilan.  Tazkiah  (2013),  menyatakan anemia  berisiko  melahirkan    BBLR  (OR=
17 2.577;  95CI%= 1.156-5.742).  Purwanto et al (2016)    menunjukkan  bahwa  hipertensi b e r i s i k o   t e r h a d a p   k e j a d i a n   B B L R 2 0 ( O R = 2 . 7 5 3 ;   9 5 C I % = 1 . 0 4 0 - 7 . 2 9 2 ) .
Xaverius et  al (2016)  menunjukkan  bahwa hipertensi  dalam  kehamilan  berisiko terhadap  kejadian  BBLR  (OR=4.27; 2 1 9 5 % C I = 3 . 8 1 - 4 . 7 8 ) . S u b e k t i   R , menunjukkan bahwa hipermesis gravidarum merupakan faktor risiko terhadap kejadian
BBLR  (OR=1.96;  CI95%=1.061-3.620).22 Magﬁrah  (2013)  menunjukkan  bahwa hiperemesis  gravidarum  merupakan  faktor risiko  terhadap  kejadian  BBLR  (OR=3.63;
23 95%CI=1.5-9.0).
H i p e r m e s i s   g r a v i d a r u m   d a p a t menyebabkan  cadangan  karbohidrat  habis dipakai  untuk  keperluan  energi,  sehingga pembakaran  tubuh  beralih  pada  cadangan lemak  dan  protein.  tidak  sedikit  ibu  hamil yang masih mengalami mual muntah sampai trimester  ketiga.  Muntah  yang  berlebihan m e n y e b a b k a n   c a i r a n   t u b u h   m a k i n berkurang,  sehingga  darah  menjadi  kental ( h e m o k o n s e n t r a s i )   y a n g   d a p a t memperlambat peredaran darah yang berarti komsumsi  O dan  makanan  ke  jaringan 2 berkurang  yang  dapat  menambah  beratnya 14,27 keadaan janin dan wanita hamil.
Variabel  yang  Tidak  Terbukti  Bukan sebagai Faktor Risiko Kejadian BBLR
Usia ibu < 20 tahun atau > 35 tahun
Hasil  analisis  bivariat  menunjukkan bahwa  usia  ibu  <  20  tahun  (OR=0.964; 95%CI=  0.361-2.578)  terbukti  bukan merupakan  faktor  risiko  terhadap  kejadian BBLR.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian Nasreen (2010), bahwa usia ibu < 20  tahun  bukan  merupakan  faktor  risiko kejadian  BBLR  (OR=1.14;  95%CI=0.69-
29 1.88). Jayant et  al (2011)  menunjukkan bahwa usia ibu < 20 tahun atau > 35 tahun bukan  merupakan  faktor  risiko  kejadian 30 BBLR  (OR=1.740;  95%CI=0.95-3.91). Brown (2008) menunjukkan bahwa usia ibu < 20 tahun merupakan faktor risiko  kejadian 31 BBLR  (OR=12.79;  95%CI=12.21-13.39). Salawati  (2012)  menunjukkan  bahwa  usia ibu < 20 tahun atau > 35 tahun merupakan faktor  risiko  kejadian  BBLR  (OR=10.7:
32 CI95%=3.14-36.7).
No. Variabel Kasus Kontrol n % OR 95%CI p n % Status sosial ekonomi Rendah Tinggi 47 22 68.1
31.9 34 35 49.3 50.7 2.199 1.101-4.394 0.025 8.
©201 8 , JEKK, All Right Reserved ©201 8 , JEKK, All Right Reserved
Hasil analisis multivariat  menunjukkan bahwa  usia  ibu  >  35  tahun  (OR=0.333; 95%CI=  0.103-1.072)  terbukti  bukan merupakan  faktor  risiko  terhadap  kejadian BBLR. Hal tersebut disebabkan oleh variabel lainya  yang  memiliki  pengaruh  lebih  kuat terhadap kejadian BBLR. Hasil penelitian ini sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan oleh Ghosh (2013) bahwa usia ibu > 35 tahun bukan  merupakan  faktor  risiko  kejadian BBLR  (OR=0.88;  95%CI=0.44-1.54).33 H a s i l   p e n e l i t i a n   A n g r a i n i   ( 2 0 1 4 ) menunjukkan bahwa usia ibu < 20 tahun atau >  35  tahun  bukan  merupakan  faktor  risiko kejadian BBLR (OR=3.193; 95%CI=0.796- 34 12.808).  Momeni et al (2017) mengatakan bahwa usia ibu > 35 tahun merupakan faktor r i s i k o   k e j a d i a n   B B L R   ( O R = 1 . 2 1 ;
35 95%CI=1.08-1.36). Jaya  Ningsih  (2009) menunjukkan bahwa usia ibu < 20 tahun atau > 35 tahun mempunyai risiko 3,78 kali lebih besar  untuk  melahirkan  BBLR  dibanding 36 dengan umur ibu 20-35 tahun.  Usia ibu > 35 tahun   lebih siap dalam menjaga kehamilan, keterampilan  ibu  untuk  melaksanakan perawatan  diri  dan  bayinya,  serta  faktor psikologis ibu yang sudah stabil.

## Jarak Kehamilan
Hasil  analisis bivariat menunjukkan bahwa jarak kehamilan berisiko (OR=0.521; 95%CI=0.165-1.643)    terbukti  bukan merupakan  faktor  risiko  terhadap  kejadian BBLR.  Penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian yang  dilakukan  oleh  Ismi  (2011) bahwa  jarak  kehamilan  bukan  merupakan faktor  risiko  terhadap  kejadian  BBLR 3 2 (OR=1.645;  95%CI=0.207-13.076). Deshphande et  al ,  (2011)  menunjukkan b a h w a   j a r a k   k e h a m i l a n   <   2   t a h u n mempunyai risiko 1,75 kali lebih besar untuk melahirkan  BBLR  dibanding  dengan  jarak 30 kehamilan ≥ 2 tahun.
Jarak  kehamilan  <  2  tahun  bukan merupakan  faktor  risiko  terhadap  kejadian BBLR  disebabkan  karena  sebagian  besar responden memiliki   jarak kehamilan tidak berisiko  (≥  2  tahun),  baik  kelompok  kasus (92.8%) maupun kelompok kontrol (87.0%). Jarak antar kelahiran > 2 tahun akan memberi kesempatan kepada ibu untuk pulih secara
ﬁsik dan emosi sebelum mengalami
38 kehamilan lagi.

## Adanya Anggota Keluarga Merokok dalam Rumah
Hasil  analisis  bivariat  menunjukkan bahwa  adanya  anggota  keluarga  merokok dalam  rumah  (OR=2.353;  95%CI=1.139- 4.861)  terbukti  merupakan  faktor  risiko terhadap  kejadian  BBLR.  Proporsi  adanya anggota  keluarga  merokok  dalam  rumah pada  kelompok  kasus  (75.4%)  lebih  besar dibandingkan  pada  kelompok  kontrol (56.5%).  Setelah  dilakukan  analisis multivariat,  variabel  adanya  anggota keluarga merokok dalam rumah (OR=2.353; 95%CI=1.139-4.861)  terbukti  bukan merupakan  faktor  risiko  terhadap  kejadian BBLR. Hal tersebut disebabkan oleh variabel lainya  yang  memiliki  pengaruh  lebih  kuat terhadap  kejadian  BBLR.  Mahdalena et  al (2014)    menunjukkan    bahwa  tidak  ada pengaruh  rokok  terhadap  kejadian  BBLR dari ibu hamil perokok aktif, perokok pasif 39 maupun  tidak  perokok  ( p =0.78).   Amalia (2011)  menunjukkan  bahwa  ibu  yang terpapar asap rokok merupakan faktor risiko terhadap  kejadian  BBLR  (OR=  5,385;  CI (95%)=  2,275-12,744).40 Noriani et  al (2015)  menunjukkan  bahwa  paparan  asap rokok  dalam  rumah  meningkatkan  risiko terjadinya  prematur  (OR=3,647;95%CI: 41 1,683-9,903).

## Adanya  Budaya  Pantangan  Makanan Tertentu
Adanya  pantangan  makanan  tertentu yang  dikategorikan  dalam  penelitian  ini adalah  adanya  pantangan  makanan  cumi- cumi,  udang, kepiting, ikan pari, daun kelor, durian,  dan  nanas.  Hasil  analisis  bivariat menunjukkan  bahwa  adanya  budaya pantangan makanan cumi-cumi (OR=1.502; 95%CI=  0.616-3.660)  terbukti  bukan merupakan  faktor  risiko  terhadap  kejadian BBLR. Adanya budaya pantangan makanan cumi-cumi  bukan  merupakan  faktor  risiko terhadap kejadian BBLR disebabkan karena proporsi  responden  pantang  makan  cumi- cumi (20.3%) pada kelompok kasus hampir
sebanding pada kelompok kontrol (14.5%).
Hasil  analisis  bivariat  menunjukkan bahwa  adanya  budaya  pantangan  makanan ikan  pari  (OR=1.445;  OR95%CI=0.435- 4.796)  terbukti  bukan  merupakan  faktor risiko  terhadap  kejadian  BBLR.  Adanya budaya pantangan makanan ikan pari  bukan merupakan  faktor  risiko  terhadap  kejadian B B L R   d i s e b a b k a n   k a r e n a   p r o p o r s i responden pantang makan ikan pari (10.1%) pada kelompok kasus hampir sebanding pada kelompok kontrol (7.2%).
Hasil  analisis  bivariat  menunjukkan bahwa  adanya  budaya  pantangan  makanan durian (OR=1.000; OR95%CI=0.276-3.622) terbukti  bukan  merupakan  faktor  risiko terhadap  kejadian  BBLR.  Adanya  budaya p a n t a n g a n   m a k a n a n   d u r i a n     b u k a n merupakan  faktor  risiko  terhadap  kejadian B B L R   d i s e b a b k a n   k a r e n a   p r o p o r s i responden  pantang  makan  durian  (7.2%) pada  kelompok  kasus  sebanding  pada kelompok  kontrol  (7.2%).  Hasil  analisis bivariat menunjukkan bahwa adanya budaya pantangan  makanan  nanas  (OR=1.242; OR95%CI=0.498-3.100)  terbukti  bukan merupakan  faktor  risiko  terhadap  kejadian BBLR. Adanya budaya pantangan makanan nanas    bukan  merupakan  faktor  risiko terhadap kejadian BBLR disebabkan karena proporsi  responden  pantang  makan  nanas (17.4%)  pada  kelompok  kasus  hampir sebanding pada kelompok kontrol (14.5%).

## Status ANC
Hasil  analisis  bivariat  menunjukkan bahwa status ANC tidak lengkap (OR=1.00; 95%CI=0.511-1.956)  terbukti  bukan merupakan  faktor  risiko  terhadap  kejadian BBLR.  Yuliani  et  al  (2015)  menunjukkan bahwa status ANC bukan merupakan faktor risiko  terhadap  kejadian  BBLR  (OR=1.6;
4 4 9 5 % C I   =   0 . 6 0 - 2 . 3 2 ) . P e n e l i t i a n Marlenywati  (2015)  menunjukkan  bahwa status  ANC  <  4x  mempunyai  risiko  3.345 kali  lebih  besar  untuk  melahirkan  BBLR dibanding  dengan  status  ANC  >  4x.45 Setelah  dilakukan  analisis  multivariat, variabel  status  sosial  ekonomi  rendah (OR=2.171;    95%CI=0.955-4.937)  terbukti bukan merupakan faktor risiko terhadap
kejadian  BBLR.  Hal  tersebut  disebabkan oleh variabel lainya yang memiliki pengaruh lebih  kuat  terhadap  kejadian  BBLR. Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian Angraini  (2014)  menunjukkan  bahwa penghasilan rendah bukan merupakan faktor risiko terhadap kejadian BBLR (OR=1.000;
. 46 95%CI=0.414-2.413)

## Kesimpulan
Faktor  ibu  yang  terbukti  sebagai faktor  risiko  kejadian  BBLR  adalah  status gizi kurang, dan  adanya penyakit kehamilan. Probabilitas  untuk  menyebabkan  kejadian BBLR jika terdapat 2 faktor risiko tersebut secara bersamaaa adalah 68.87%. Faktor ibu dan  faktor  lingkungan  yang  terbukti  bukan sebagai faktor risiko kejadian.

## Ucapan Terimakasih
Terimakasih  kasih  kepada  pihak Puskesmas Antang, Puskesmas  Tamangapa, Puskesmas  KalukuBodoa,  Puskesmas Minasa Upa, Puskesmas Rappokalling, dan Puskesmas  Pattingallong  yang  memberikan banyak  informasi  dan  membantu  penulis selama berada dalam lapangan.
Daftar Pustaka
1.
2.
3.
4.
WHO. 2014. Global  Nutrition  Target 2025: Low Birth Weight Policy Brief.
Geneva .
WHO. 2011. Optimal  Feeding  Of Low Birthweigh Infants in Low-And Middle Income  Countries.  Geneva: World Health Organization
Trans Info Media .pp. 31-181
Anak. 1st ed.
Jakarta: CV.
. pp.5
Mochtar A. 2008. Persalinan  Preterm. In: Rachimhadhi T, Wiknjosastro GH,editors.   Ilmu   Kebidanan   Sar - wono  Prawirohardjo.  4th  ed. Jakarta:
Bina  Pustaka  Sarwono  Prawirohar - djo .p p. 667– 6 79. Amiruddin R, Hasmi. 2014. Deter - minan Kesehatan Ibu dan
WHO. 2011. Optimal  Feeding  of  Low Birth-Weight Infants in Low-and Mid - dle-Income Countries. Geneva:
W HO.pp.5
5.
6. 7. 8. 9.
17.
18. 19. 20. 21.
22.
23. 24.
United  Nations  Children’s  Fund  and World  Health  Organization. 2004. Low  Birthweight:  Country, R egional and G lobal E stimates. pp.1-31. WH O . 2013. Maternal, Newborn, Child and  Adolescent Health  Care  of  the Preterm and/ or Low-Birth-Weight
Newborn.
Kemenkes R I . 2015. Proﬁl  Kesehatan Indonesia Tahun  2014 . J a k a r t a : Ke - menterian  Kesehatan  Republik Indonesia;  87 .pp.106-107.
Kemenkes  RI. Riset  Kesehatan  Dasar
Kesehatan RI.pp.182-183.
2013.  Jakarta:  Badan   Penelitian   dan Pengembangan Kesehatan Kementerian

## Riset Kesehatan Dasar dalam Angka
Provinsi  Sulawesi  Selatan  Tahun 2013.  Jakarta: Badan Penelitian  dan Pengembangan Kesehatan.pp.1-425
Dinkes Provinsi Sulawesi  Selatan. 2015.  Proﬁl  Kesehatan  Sulawesi  Se- latan   2014.   Makassar:   Dinas  Kese- hatan  Provinsi  Sulawesi  Selatan.pp. 58-59.
Dinkes  Kota  Makassar. 2015. Proﬁl Kesehatan Kota Makassar Tahun 2014. Makassar:  Dinas  Kesehatan  Kota  Ma - kassar .pp. 35-36 . Pramono   MS,   Paramita   A. 2015. Pattern   of  Occurrence   and   Determi - nants of  Baby  With Low  Birth Weight in Indonesia 2 0 1 3 .  Bul  Penelit Sist
Kesehat ; 18(1).
Manuaba AC, Manuaba IBG, Manuaba B G . 2010. Ilmu  Kebidanan, Penyakit Kandungan, dan KB untuk Pendidikan Bidan.  2nd  ed.  Jakarta:  EGC .pp. 227- 436 . Krisnadi   SR. 2009. Faktor   Risiko Persalinan Prematur.  In:  Krisnadi  SR, Effendi JS,  Pribadi  A,  editors.  Prema - turitas.  1st  ed.  Bandung:  PT.  Reﬁka Aditama .p p.43–65.
Yongky, Hardinsyah, Gulardi, Marham. 2010. Status   Gizi   Awal   Kehamilan dan  Pertambahan   Berat   Badan   Ibu Hamil  Kaitanya   dengan   BBLR.   J Gizi  dan Pangan ;4(1).pp.8–12. Tazkiah  M,  Wahyuni  CU,  Martini  S. 2013. Determinan Epidemiologi   Ke - jadian BBLR pada Daerah Endemis
Malaria  di Kabupaten  Banjar  Provinsi Kalimantan  Selatan.  Jurnal  Berkala Epidemiologi ; 1(2) .pp. 266– 2 76. Reza Chaerul , Puspitasari N . 2014. Determinants  of  Low-Birth-Weight- Neonates.  Jurnal  Biometrika  dan Kependudukan;3(2) .pp. 96–106.
Mumbare S, Maindarkar G, Darade R, Yenge  S,  Tolani  MK,Patole  K. 2012. Maternal  Risk  Factors  Associated  with Term  Low  Birth  Weight  Neonates A Matched-Pair  Case   Control   Study. Indian  Pediatr Januari16;49.pp.25–28. .
Dewi   PA,   Umbul   WC. 2012. Hubungan Antara  Umur  Kehamilan, Kehamilan  Ganda,   Hipertensi   dan Anemia  dengan Kejadian  Bayi  Berat Lahir Rendah (BBLR).Jurnal Berkala Epidemiol;4(3) .pp. 349– 3 59.
Xaverius P, Alman C, Holtz L, Yarber L. 2016. Risk  Factors  Associated  with Very Low  Birth   Weight   in   a   Large Urban  Area,Stratiﬁed  by Adequacy  of Prenatal   Care.  Maternal  and  Child Health  Journal;20(3).pp.623–629.
Subekti   R. 2014. Analisis   Faktor Risiko  Kejadian  Berat  Badan  Lahir Rendah di Kabupaten  Banjarnegara. Semarang:  Universitas  Diponegoro . Magﬁrah, Anita. 2013. Riwayat  Hiper mesis  Gravidarum   Terhadap   Risiko Kejadian Bayi  Berat  Lahir  Rendah  di Banda Aceh. Idea Nursing Journal;4(2): pp. 30– 3 5. Mahayana SAS, Chundrayetti E, Y ulistini . 2015. Faktor Risiko y ang Berpengaruh Terhadap Kejadian Badan Lahir  Rendah  di  RSUP  Dr.  M.  Djamil Padang.  Jurnal  Kesehatan  Masyarakat Andalas ;4(3) .pp. 664– 6 73. Saﬁtri  N. 2015. Anemia  pada  Masa Kehamilan Sebagai Faktor Risiko Bayi Berat Lahir Rendah. Semarang: Univer sitas Diponegoro.
Karima   K,  Achadi   EL. 2012. Status Gizi Ibu  dan  Berat  Badan  Lahir Bayi. Jurnal Kesehatan Masyarakat Nasi - onal;7(3) .pp. 111– 11 9.
R u k i y a h   AY,   Yu l i a n t i   L . 2010. As uhan Kebidanan  Patologi  Kebidanan. 4th  ed.  Jakarta: Trans   Info   Media .pp.
118-173 .
10.
11. 12. 13. 14. 15. 16. 25. 26. 27.
29. 30. 33. 38. 39. 40.
Rochjati.  2011.  Skrining  Antenatal pada Ibu Hamil.   2nd   ed.   Surabaya: Airlangga University Press. pp.1-177.
Nasreen  HE,  Kabir  ZN,  Forsell  Y, Edhborg M. 2010. LowBirth Weight in Offspring of Women   with   Depres - sive and Anxiety Symptoms   During
Pregnancy:  Results  from  a  Population based study in Bangladesh. BMC Public Health : 10 .pp.5 15. Jayant  D,  Phalke,  Bangal,  Peeyuusha, Sushen  B. 2011. Maternal  Risk  Fac - tors  for Low Birth Weight Neonates : a Hospital  Based  Case-Control Study  in Rural  Area  of  Western  Maharashtra,. National  Journal  of  Community Medicine;2(3).pp.394–398.
Brown  JS,  Adera  T,  Masho  SW. 2008. Previous A bortion   and T he R isk of L ow B irth W eight and P reterm B irths.  Journal  of  Epidemiology  and
Community Health;62(1) .pp. 16–22. Salawati  L. 2012. Hubungan  Usia, Paritas dan Pekerjaan Ibu Hamil denga n Paritas,  dan   Pekerjaan  Ibu  Hamil deng an an   Bayi  Berat  Lahir  Rendah. Jurnal  Kedokteran Syiah  Kuala;12(3). pp.138–142.
Ghosh JKC, Wilhelm M, Ritz B. 2013.
Effects  of   Residential   Indoor   Air Quality   and  Household  Ventilation  on Preterm  Birth  and Term Low Birth Weight   in   Los  Angeles   County, California.  American Journal of Public Health;103(4) .pp. 686– 6 94. Pramono  M S ,  Paramita  A . 2015. Pola Kejadian dan Determinan Bayi Dengan Berat  Badan  Lahir  Rendah  (BBLR)  di Indonesia Tahun 2013. Buletin Peneliti an Sistem Kesehatan;18(1) .pp. 1–10.
Momeni  M,  Mina  D,  Nejad  KAJ,
Marzieh B, Shohreh F, Zahra M, et al. 2017. Prevalence  and  Risk  Factors  of
Marlenywati, Hariyadi  D,  Ichtiyati  F.
2015. Faktor-Faktor  yang Mempe - ngaruhi  Kejadian BBLR di RSUD dr. Soedarso  Pontianak.  Jurnal Vokasi Kesehatan;1(5) .pp. 154– 1 60.
Anggraini D, Aditiawarman, Utomo B, Suryawan A. 2014. Risk Factors of Low Birth Weight (LBW) Incidence. A Case Control Study.Folia Medica Indonesia; 50(4).pp.270–277.
Kesehatan ;5(2).pp.2–7. Amalia L.2011. Faktor Risiko Kejadian Berat Lahir  Rendah  (BBLR)  di  RSUD dr.  MM Dunda  Limboto  Kabupaten Gorontalo. Jurnal Sainstek; 6(3).pp.249 –260.
Noriani NK, Putra IWGAE,  Karmaya . 2015.  Paparan  Asap  Rokok  dalam Rumah  Terhadap  Risiko  Peningkatan Kelahiran  Bayi  Prematur  di  Kota Denpasar. Journal of Preventive Medi- cine and Public Health ;3(1).pp.68–73. Nurul   HD,  Febrianti,  Minsarnawati. 2012. Kebiasaan Makan Menjadi Salah Satu  Penyebab  Kekurangan  Energi (KEK)  pada  Ibu  Hamil  di  Poli  Kebi- danan RSI dan Lestari Cirendeu Tange rang Selatan. Jurnal Kesehatan  Repro- duksi;3(3).pp.91–104. Oktriyani,  Juffrie  M,  Astiti   D.  2014. Pola  Makan   dan   Pantangan  Makan Tidak  Berhubungan  Dengan  Kekura- ngan  Energi  Kronis  Pada  Ibu  Hamil. Jurnal  Gizi   dan  Diet   Indonesia;2(3). pp.159–69. Yuliani, Putri IWGAE,Windiani IGAT. 2015.  Faktor  Risiko  Kejadian  Bayi Berat  Lahir  Rendah  di  Rumah  Sakit Umum Daerah dr.R.Soedjono  Kabupa- ten  Lombok Timur. Journal of Preven- tive Medicine and Public Health;3(2). pp.167–172.

## Lahir Berat Badan Rendah di Wilayah.
Kerja  Puskesmas  Singkawang  Timur d a n   U t a r a   K o t a   S i n g k a w a n g . Universitas Diponegoro .
Kemenkes  RI. 2013. Survei  Demograﬁ dan  Kesehatan   Indonesia  2012. Ja - karta: Badan Kependudukan dan  Ke - luarga  Berencana   Nasional  Badan Pusat  Statistik  Kementerian  Keseha - tan .pp. 22-63 Mahdalena,  P ., Sugian NH. 2014. Pengaruh Rokok Terhadap Berat Badan Bayi Baru  Lahir di  RSUD  Banjarbaru. Jurnal Skala
Low  Birth   Weight   in   the   Southeast of Iran. International Journal of Pre - ventio n Medicine;8(12) .pp. 1–7. Jaya  N. 2009. Analisis Faktor Resiko Kejadian Bayi   Berat   Lahir   Rendah di   Rumah Sakit   Ibu   dan Anak   Siti Fatimah  Kota Makassar.  Media Gizi Pangan;VII(1).pp.1–55. Trihardiani.  2011.  Risiko  Kejadian
28.
31. 32. 34. 35. 36. 37.
41. 42. 43.
44.
45.
46.
Manyeh  AK, Kukula  V, Odonkor  G, Ekey RA, Adjei A, Narh-bana S, et al. 2016. Socioeconomic and   Demo -
graphic Determinants of Birth Weight in Southern Rural Ghana: Evi
dence From Dodowa Health and Demographic Surveillance  System.  BMC  Pregnancy chilbirth;16(160).pp.1–10.