## PENERAPAN PIECES FRAMEWORK UNTUK ANALISA TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA PADA APLIKASI BAKAMLA MESSENGER
Hozairi 1 , Furqon Wahyudi 2 , Muhsi 3
1,2 Prodi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Islam Madura
3 Prodi Sistem Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Islam Madura dr.hozairi@gmail.com

## ABSTRAK
Bakamla  Messenger  dikembangkan  khusus  untuk  anggota  Badan  Keamanan  (Bakamla)  Indonesia  dan Relawan Penjaga Laut (Rapala) sebagai sarana komunikasi dalam kegiatan operasionalnya untuk melindungi dan menjaga  keamanan  serta  kedaulatan  laut  Indonesia.  Bakamla  Messenger  merupakan  aplikasi  yang  baru dikembangkan,  maka  dari  itu  dibutuhkan  suatu  analisis  untuk  mengetahui  kelebihan,  kekurangan  dan  tingkat kepuasan pengguna dalam penggunaan aplikasi tersebut. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini menggunakan  metode  kuantitatif,  sedangkan  untuk  metode  analisis  sistem  menggunakan  metode  PIECES Framework dengan  enam  variabel  yaitu  (Kinerja,  Informasi  dan  data,  Ekonomi,  Kontrol  dan  Keamanan, Efficirncy  dan  Layanan).  Pengumpulan  data  pada  penelitian  ini  menggunakan  penyebaran  kuisioner  terhadap pengguna Bakamla Messenger yang akan digunakan untuk menentukan tingkat kepuasan pengguna  pada setiap variabel PIECES Framework . Adapun hasil perhitungan dari  masing-masing  variabel  yaitu 4.51  (Sangat puas) untuk variabel Kinerja, 4.48 (Sangat Puas) untuk variabel Informasi dan data, 4.54 (Sangat Puas) untuk variabel Ekonomi, 4.41 (Sangat Puas) untuk variabel Kontrol dan Keamanan, 4.45 (Sangat Puas) untuk variabel Efisiensi, 4.38 (Sangat puas) untuk variabel Layanan. Dari hasil rekapitulasi setiap variabel maka didapatkan nilai rata-rata sebesar  4.46  (Sangat  Puas),  sehingga  dapat  simpulkan  bahwa  pengguna  merasa  sangat  puas  terhadap  aplikasi Bakamla Messenger dalam penggunaanya.
Keywords : PIECES Framework, Bakamla Messenger, Bakamla
1. PENDAHULUAN
Pesan  singkat  berbasis online saat  ini  sudah digunakan oleh banyak orang dan menjadi rutinitas sehari-harinya.  Kemudahan  saat  berkomunikasi serta  beragam  fitur  yang  ditawarkan  merupakan salah satu faktor daya tarik minat para penggunanya [1]. Salah satu aplikasi pesan singkat berbasi online yaitu  bakamla  messenger,  bakamla  messenger dikembangkan  untuk  menunjang  kemudahan  dan keamanan komunikasi para anggota Badan Keamanan Laut  (Bakamla)  Indonesia dan  Relawan Penjaga  Laut (Rapala) Indonesia dalam  melakukan kegiatan  operasional.  sama  seperti  aplikasi  pesan singkat  pada  umumnya,  bakamla  messenger memiliki  beberapa  fitur  utama  yang  disesuikan dengan kebutuhan penggunanya.
Bakamla messenger memiliki fitur utama chat satu  lawan  satu,  yang  memungkinkan  pengguna berkomunikasi  secara  pribadi  dengan  orang  lain. Selain  itu,  fitur  grup  chat  aplikasi  memungkinkan pengguna  untuk  bergabung  atau  membuat  grup komunikasi  dengan  anggota  lainnya.  Anggota  tim yang  bekerja  pada  proyek  atau  tim  kerja  dapat bekerja  sama  dan  bertukar  informasi  dengan  fitur grup  chat  ini.  Selain  itu,  aplikasi  ini  dapat mengirimkan gambar, video, dan pesan teks. Hal ini memungkinkan pengguna berbagi informasi melalui berbagai  jenis  media  sesuai  dengan  kebutuhan komunikasi mereka. Bakamla Messenger memberikan  solusi  komunikasi  yang  efektif  dan aman  dengan  fitur  yang  disesuaikan  dengan kebutuhan pengguna.
Karena sifatnya bukan aplikasi publik bakamla messenger  memiliki  beberapa  manfaat  yang signifikan,  terutama  dalam  hal  privasi.  Aplikasi pesan  singkat  khusus  ini  sangat  penting  untuk digunakan di Bakamla yang membutuhkan keamanan tinggi. Privasi yang lebih terjamin adalah keuntungan  utama.  Karena  Bakamla  Messenger menggunakan protokol keamanan yang kuat, seperti enkripsi  end-to-end,  pengguna  dapat  yakin  bahwa pesan dan data pribadi mereka aman. Pengguna juga dapat mengontrol privasi mereka dengan membatasi akses ke kontak atau grup tertentu. Pengguna dapat merasa  lebih  aman  karena  aplikasi  ini  hanya  dapat digunakan oleh anggota Bakamla dan Rapala  yang terdaftar  secara  resmi,  mengurangi  risiko  adanya pengguna  yang  tidak  sah  atau  orang  lain  yang terlibat  dalam  komunikasi  internal  [2].  Dengan demikian,  pengguna  Bakamla  Messenger  dapat menjaga privasi dan mengoptimalkan komunikasi.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Untuk memaksimalakan peningkatan pelayanan,  kenyamanan,  serta  keamanan  bagi  para pengguna  aplikasi  Bakamla  Messenger,  maka diperlukan  adanya  analisis  terhadap  kepuasan pengguna baik dari factor kinerja, efisiensi, dan juga keamanan aplikasi yang ada di Bakamla Messenger [3], [4]. Hingga kini, salah satu kerangka kerja yang sering  digunakan  adalah  PIECES Framework .
Kerangka  kerja  PIECES  merupakan  suatu  metode untuk mengelompokkan dan menyelesaikan masalah  yang  terdiri  dari  enam  kategori,  yaitu
Copyright (c) 2023 Jurnal Mnemonic
Kinerja, Informasi dan Data, Ekonomi, Kontrol dan Keamanan,  Efisiensi,  dan  Layanan  [5].  Perbedaan utama  antara  PIECES Framework dengan  metode lain  seperti Technology  Acceptance  Model (TAM) dan End  User  Computing  Satisfaction (EUCS) terletak  pada  jumlah  kategori  yang  terdapat  dalam masing-masing  metode.  Metode  TAM  hanya memiliki  dua  kategori,  sedangkan  metode  EUCS memiliki  lima kategori. Dalam  hal  ini, keunggulan PIECES Framework terletak  pada  jumlah  kategori yang  lebih  banyak  [6].  Sebagai  model  analisis  dan evaluasi,  penggunaan  metode  PIECES Framework dilakukan  detail  dan  efisien  dengan  harapan  untuk mengetahui  kelemahan  dan  kelebihan  dari  aplikasi Bakamla  Messenger  [7].  Harapan  dilakukannya analisis tingkat kepuasan pengguna ditujukan untuk dijadikan  acuan  terhadap  pengembang  aplikasi Bakamla Messenger untuk mengevaluasi kekurangan serta meningkatkan kinerja dari aplikasi Bakamla Messenger itu sendiri.
Beberapa penelitian telah dilakukan mengenai analisis  tingkat  kepuasan  pengguna  dengan memanfaatkan  PIECES Framework sebagai  salah satu metode. Penelitian ini dilakukan untuk menguji sistem informasi perpustakaan menggunakan kerangka  kerja  PIECES.  Tujuan  penelitian  ini adalah  untuk  menganalisis  kepuasan  pengguna terhadap  sistem  tersebut  dengan  menggunakan metode  PIECES Framework dan  skala  Likert, sehingga  dapat  mengidentifikasi  kelemahan  dan kelebihan  dari  sistem  tersebut  [8].  Kerangka  kerja PIECES  digunakan  untuk  mengevaluasi  performa Sistem  Informasi  Administrasi  Rukun  Tetangga. Penelitian ini bertujuan untuk menilai apakah sistem tersebut  beroperasi sesuai dengan harapan. Dengan menerapkan metode PIECES Framework , ditemukan bahwa rata-rata tingkat kepuasan sebesar 3.70  telah  tercapai.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa sistem  telah  berhasil  memberikan  kepuasan  yang baik  kepada  pengguna  [9].  Penelitian  dilakukan untuk  mengevaluasi  tingkat  kepuasan  pengguna aplikasi Grab Kota Lubuklinggau dengan menerapkan  kerangka  kerja  PIECES.  Temuan penelitian  menunjukkan  bahwa  semua  pernyataan dalam  kuesioner  memiliki  validitas  dan  reliabilitas yang  tinggi,  menegaskan  bahwa  pengguna  aplikasi Grab  Kota  Lubuklinggau  merasa  puas  dengan penggunaan kerangka kerja PIECES [10].

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  menerapkan  metode  deskriptif kuantitatif, dimana data diolah dan disajikan melalui penggunaan  perhitungan  statistik  yang  melibatkan angka  atau  nilai.  Pendekatan  ini  memungkinkan peneliti untuk membuat keputusan dengan obyektif.
Gambar 1. Tahapan penelitian
Pada  gambar  1  yang  ditampilkan  di  atas, terdapat  urutan  langkah-langkah  dalam  melakukan penelitian,  yang  dimulai  dengan  mengidentifikasi masalah,  menyusun  kerangka  kerja  PIECES, mengumpulkan  data,  menganalisis  data,  dan menyimpulkan.

## 3.1. Identifikasi Masalah
Bakamla Messenger merupakan aplikasi pesan singkat  baru  yang  dikembangkan  secara  khusus untuk  digunakan  dalam  kegiatan  operasional  oleh para  anggota  Bakamla  dan  Rapala,  maka  dari  itu pengembang  aplikasi  Bakamla  Messenger  ingin mengukur  tingkat  kepuasan  pengguna  untuk mengetahui kelebihan dan kekurangan dari aplikasi Bakamla  Messenger  sebagai  bahan  evaluasi  agar memenuhi kebutuhan dari pengguna [11].
3.2. Penyusunan Variabel PIECES Framework
PIECES Framework terdiri dari enam variabel yaitu  kinerja,  informasi dan data, ekonomi, kontrol dan keamanan, efisiensi, dan layanan. Penelitian ini akan  menerapkan  variabel-variabel  ini  untuk menghasilkan tambahan yang dapat dipertimbangkan dalam pengembangan sistem [12].

## 3.3. Pengumpulan Data
Dalam  penelitian  ini,  data  dikumpulkan melalui  penggunaan  kuisioner  dengan  pertanyaan berjenis  tertutup  (Close-ended  question),  dengan tujuan  untuk  mendapatkan  data  yang  detail  dan akurat. Pertanyaan dan pernyataan dalam kuisioner telah  disesuaikan  dengan  variabel  atau  indikator yang ada dalam kerangka kerja PIECES Framework
[13] .

## 3.4. Analisis dan Evaluasi Data
Data yang didapat dari hasil kuisioner terhadap tingkat  kepuasan  pengguna  Bakamla  Messenger akan  dianalisa  menggunakan  skala  likert  dengan rumus seperti berikut.

## 𝑅𝐾 = JSK JK
Keterangan: RK = Rata – rata Kepuasan JSK = Jumlah Skor Kuisioner JK   = Jumlah Kuisioner
Untuk mengukur kepuasan pengguna, peneliti memanfaatkan model Kaplan dan Norton berikut ini [14].
Tabel  1. Penilaian tingkat kepuasan No  Nilai Skor Keterangan 1 1,00 - 1,79  Sangat Tidak Puas 2 1,80 - 2,59 Tidak Puas
3 2,60 - 3,39 Ragu - Ragu 4 3,40 - 4,19 Puas 5 4,20 - 5,00 Sangat Puas
Pada tabel 1 di atas, dijelaskan bahwa penilaian menggunakan pengukuran  skala likert dengan skor 1 sampai 5 yang berasal dari kerangka kerja PIECES Framework .

## 3.5. Pengambilan Kesimpulan
Adapun  hasil  dari  pemrosesan  data  dan penentuan nilai bobot oleh peneliti akan digunakan untuk  merumuskan  kesimpulan  dan  rekomendasi terkait analisis tingkat kepuasan pengguna Bakamla Messenger.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Klasifikasi Responden
Gambar 2. Klasifikasi responden berdasarkan jenis kelamin
Pada  gambar  2  yang  ditampilkan  di  atas, diterangkan  bahwa  dalam  survei  menggunakan Kuisioner,  terdapat  36  orang  yang  menjadi responden dari pengguna aplikasi Bakamla Messenger.  Data  mengenai  klasifikasi  responden berdasarkan  jenis  kelamin  dapat  ditemukan  pada gambar  2.  Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa terdapat 23 responden laki-laki, yang menyumbang sebanyak  62,2%  dari  total,  sementara  responden perempuan  berjumlah  14 orang,  dengan  persentase sebesar 37,8% [15].

## 4.2. Hasil Kuisioner dan Perhitungan Bobot
Setelah  mengumpulkan  informasi  melalui penggunaan kuesioner  yang dirancang  berdasarkan kerangka  kerja  PIECES  Framework,  informasi tersebut  dianalisis  menggunakan  skala  likert. Selanjutnya, dilakukan pengukuran kepuasan pengguna  dengan  mempertimbangkan  variabel- variabel  berikut:  kinerja,  informasi  dan  data, ekonomi,  kontrol  dan  keamanan,  efisiensi,  dan layanan.
1. Variabel Kinerja
Di bawah ini, Tabel 2 menunjukkan pertanyaan dan hasil perhitungan berdasarkan variabel kinerja .
Tabel  2. Variabel Kinerja.
Pertanyaan Responden STS TS RR S SS Apakah tampilan interface Bakamla Messenger mudah dipahami pengguna? 0 0 1 12 24

## Apakah  penggunaan
Bakamla  Messenger dapat berfungsi secara optimal  diperangkat anda? 0 0 4 13 20 Apakah Menu dan navigasi dari Bakamla Messenger interaktif dan menarik?
0 0 3 11 23 Apakah  Menu  dan navigasi Bakamla Messenger informatif? 0 1 1 14 21
Instruksi untuk perintah atau pembatalan di aplikasi Bakamla  Messenger mudah dipahami? 0 0 3 13 21 Jumlah 0 1 12 63 109
𝑅𝐾 = (0 ∗ 1) + (1 ∗ 2) + (12 ∗ 3) + (63 ∗ 4) + (109 ∗ 5) 0 + 1 + 12 + 63 + 109 𝑅𝐾 = 835 185 𝑅𝐾 = 4.51
Di  tabel  2,  dijelaskan  bahwa  skor  akhir  yang diperoleh berdasarkan perhitungan rata-rata tingkat kepuasan  pengguna  pada  variabel  kinerja  adalah 4,51 . Nilai tersebut masuk ke dalam kategori Sangat Puas jika disesuaikan dengan karakteristik penilaian PIECES framework .  Berdasarkan  temuan  yang diperoleh,  dapat  disimpulkan  bahwa  pelayanan terhadap variabel kinerja telah memuaskan pengguna dalam penggunaannya.
2. Variabel Informasi dan Data
Di bawah ini, Tabel 3  menunjukkan pertanyaan dan hasil perhitungan berdasarkan variabel Informasi dan data .

## Tabel  3. Variabel Informasi dan data
Pertanyaan Responden STS TS RR S SS Apakah  menu  yang ditampilkan pada Bakamla Messenger dapat dipahami dengan baik oleh pengguna? 0 0 4 13 20 Apakah fasilitas massenger pada Bakamla Messenger mudah dan responsif? 0 0 3 15 19 Apakah fasilitasm messenger  yang  ada pada Bakamla Messenger sesuai 0 0 4 12 21
Pertanyaan Responden STS TS RR S SS dengan kebutuhan pengguna? Apakah tampilan cahting  pada  Bakamla Messenger  jelas  dan mudah  dipahami  oleh pengguna? 0 0 2 11 24 Jumlah 0 0 13 51 84
𝑅𝐾 = (0 ∗ 1) + (0 ∗ 2) + (13 ∗ 3) + (51 ∗ 4) + (84 ∗ 5)
0 + 0 + 13 + 51 + 84
𝑅𝐾 = 663 148 = 4.48
Di  tabel  3,  dijelaskan  bahwa  skor  akhir  yang diperoleh berdasarkan  perhitungan rata-rata tingkat kepuasan  pengguna  pada  variabel  kinerja  adalah 4,48 . Nilai tersebut masuk ke dalam kategori Sangat Puas jika disesuaikan dengan karakteristik penilaian PIECES framework .  Berdasarkan  temuan  yang diperoleh,  dapat  disimpulkan  bahwa  pelayanan terhadap  variabel  informasi  dan  data  telah memuaskan pengguna dalam penggunaannya.

## 3. Variabel Ekonomi
Berikut pada tabel 4 merupakan pertanyaan dan hasil perhitungan berdasarkan variabel Ekonomi.
Tabel  4. Variabel Ekonomi Pertanyaan Responden STS TS RR S SS Apakah Bakamla Messenger mampu mempercepat waktu pelayanan komunikasi? 0 1 2 11 23 Apakah Bakamla Messenger mampu memberikan layanan komunikasi yang akurat? 0 0 1 13 23 Apakah layanan Bakamla Messenger mampu menghemat biaya operasional pekerjaan komunikasi? 0 1 1 13 22 Aplikasi Bakamla Messenger mampu menghemat jumlah sumber daya yang digunakan?
0 0 2 13 22 Jumlah 0 2 6 50 90 𝑅𝐾 = (0 ∗ 1) + (2 ∗ 2) + (6 ∗ 3) + (50 ∗ 4) + (90 ∗ 5)
0 + 2 + 6 + 50 + 90
𝑅𝐾 = 672 148 𝑅𝐾 = 4.54
Pada tabel 4, dijelaskan bahwa hasil akhir yang didapat berdasarkan perhitungan rata-rata kepuasan pengguna  pada  variabel  kinerja  yaitu 4,54 .  Nilai tersebut masuk ke dalam kategori Sangat Puas jika
disesuaikan dengan karakteristik penilaian PIECES framework .  Berdasarkan  temuan  yang  diperoleh, dapat  disimpulkan  bahwa  pelayanan  terhadap variabel ekonomi telah memuaskan pengguna dalam penggunaannya.

## 4. Variabel Kontrol dan Keamanan
Berikut pada tabel 5 merupakan pertanyaan dan hasil perhitungan berdasarkan variabel  Kontrol dan Keamanan.
Tabel  5. Variabel Kontrol dan Keamanan
Pertanyaan Responden STS TS RR S SS
Apakah  struktur  Menu dan  Navigasi  Bakamla Massenger      tidak membingungkan pengguna? 0 0 2 13 22 Apakah data komunikasi di Bakamla Massenger oleh  pengguna  dapat dirubah oleh pengguna lain? 2 2 3 14 16 Apakah Bakamla Massenger cepat dalam mengirim informasi antar aplikasi? 0 0 2 12 23 Apakah Aplikasi Bakamla Massenger terlindungi dari virus? 0 0 5 10 22 Jumlah 2 2 12 49 83 𝑅𝐾 = (2 ∗ 1) + (2 ∗ 2) + (12 ∗ 3) + (49 ∗ 4) + (83 ∗ 5) 2 + 2 + 12 + 49 + 83 𝑅𝐾 = 653 148
𝑅𝐾 = 4.41
Pada tabel 5, dijelaskan bahwa hasil akhir yang didapat berdasarkan perhitungan rata-rata kepuasan pengguna  pada  variabel  kinerja  yaitu 4,41 .  Nilai tersebut masuk ke dalam kategori Sangat Puas jika disesuaikan dengan karakteristik penilaian PIECES framework .  Berdasarkan  temuan  yang  diperoleh, dapat  disimpulkan  bahwa  pelayanan  terhadap variabel  kontrol  dan  keamanan  telah  memuaskan pengguna dalam penggunaannya.
5. Variabel Efisiensi
Berikut pada tabel 6 merupakan pertanyaan dan hasil perhitungan berdasarkan variabel Efisiensi.
Tabel  6. Variabel Efisiensi Pertanyaan Responden STS TS RR S SS Apakah Aplikasi Bakamla Messenger dapat diakses dari semua perangkat? 0 1 3 15 18 Apakah Aplikasi Bakamla Messenger 0 0 0 19 18
Pertanyaan Responden STS TS RR S SS
layanan komunikasi yang relevan antar pengguna? Apakah layanan di Bakamla Messenger mampu menghemat waktu, biaya dan tenaga  bagi  lembaga keamanan dan masyarakat? 0 1 1 14 21 Apakah layanan di Bakamla Messenger mampu mengirim pesan berupa text,
video, gambar dan lokasi?
0 1 1 15 20
Jumlah 0 3 5 63 77
𝑅𝐾 = (0 ∗ 1) + (3 ∗ 2) + (5 ∗ 3) + (63 ∗ 4) + (77 ∗ 5)
0 + 3 + 5 + 63 + 77
𝑅𝐾 = 658 148 = 4.45
Pada tabel 6, dijelaskan bahwa hasil akhir yang didapat berdasarkan perhitungan rata-rata kepuasan pengguna  pada  variabel  kinerja  yaitu 4,45 .  Nilai tersebut masuk ke dalam kategori Sangat Puas jika disesuaikan dengan karakteristik penilaian PIECES framework .  Berdasarkan  temuan  yang  diperoleh, dapat  disimpulkan  bahwa  pelayanan  terhadap variabel efisiensi telah memuaskan pengguna dalam penggunaannya.
6. Variabel Layanan Berikut pada tabel 7 merupakan pertanyaan dan hasil perhitungan berdasarkan variabel Layanan.
Tabel  7. Variabel Layanan Pertanyaan Responden STS  TS  RR S SS
Apakah fasilitas pengiriman pesan pada aplikasi Bakamla Messenger sesuai dengan keinginan lembaga keamanan laut Indonesia? 1 0 3 16  17
Apakah  di  Bakamla
Messenger ada  konten telpon  dan  membuat group? 1 0 1 16  19 Apakah  layanan  yang disediakan Bakamla Messenger sudah memenuhi  kebutuhan pengguna? 0 0 2 15  20 Apakah aplikasi Bakamla Messenger jarang mengalami eror? 1 0 4 13  19 Jumlah 3 0 10 60  75
𝑅𝐾 = (3 ∗ 1) + (0 ∗ 2) + (10 ∗ 3) + (60 ∗ 4) + (75 ∗ 5)
3 + 0 + 10 + 60 + 75
𝑅𝐾 = 648 148 = 4.38
Pada tabel 7, dijelaskan bahwa hasil akhir yang didapat berdasarkan perhitungan rata-rata kepuasan pengguna  pada  variabel  kinerja  yaitu 4,38 .  Nilai tersebut masuk ke dalam kategori Sangat Puas jika disesuaikan dengan karakteristik penilaian PIECES framework .  Berdasarkan  temuan  yang  diperoleh, dapat  disimpulkan  bahwa  pelayanan  terhadap variabel layanan telah memuaskan pengguna dalam penggunaannya.
7. Bobot Rata-Rata Dengan  mempertimbangkan  hasil  perhitungan kepuasan  rata-rata  dari  setiap  variabel  dalam PIECES Framework ,  langkah  selanjutnya  adalah melakukan perhitungan untuk mencapai hasil akhir seperti yang ditunjukkan dalam Tabel 8 di bawah ini.
Tabel  8. Perhitungan bobot rata-rata Variabel Rata-Rata Tingkat Kepuasan Keterangan Kinerja 4,51 Sangat Puas Informasi dan data 4,48 Sangat Puas Ekonomi 4,54 Sangat Puas Kontrol dan Keamanan 4,41 Sangat Puas Efisiensi 4,45 Sangat Puas Layanan 4,38 Sangat Puas Total 4,46 Sangat Puas
Pada tabel  8  dapat  dilihat  bahwa  perhitungan jumlah  rata-rata  tingkat  kepuasan  pengguna Bakamla Messenger mendapatkan hasil dengan nilai sebesar 4,46 dan  hasil  tersebut  masuk  ke  dalam kategori Sangat Puas menurut karakteristik tingkat kepuasan PIECES Framework menggunakan model Kaplan dan norton. Dari hasil tersebut menyatakan bahwa Aplikasi Bakamla Messenger memiliki peran yang baik dan bersifat positif sehingga mendapatkan tingkat kepuasan yang tinggi dari para penggunanya.

## 5. KESIMPULAN
Hasil  perhitungan  rata-rata  tingkat  kepuasan pengguna  berdasarkan  variabel  Kinerja,  Informasi dan  data,  Ekonomi,  Kontrol  dan  Keamanan, Efisiensi, dan  Layanan  dalam PIECES Framework menunjukkan bahwa Variabel Kinerja memiliki nilai rata-rata  4,51  dan  kategori  (sangat  puas).  Variabel Informasi dan data memiliki nilai rata-rata 4,48 dan kategori (sangat puas). Variabel Ekonomi memiliki nilai  rata-rata  4,54  dan  kategori  (sangat  puas). Variabel Kontrol dan Keamanan memiliki nilai rata- rata  4,41  dan  kategori  (sangat  puas).  Variabel Efisiensi  memiliki  nilai rata-rata 4,45 dan kategori (sangat puas). Variabel Layanan memiliki nilai rata- rata  4,38  dan  kategori  (sangat  puas).  Dari  hasil perhitungan  rata-rata  tingkat  kepuasan  masing- masing  variabel  tersebut,  diperoleh  nilai  akhir
sebesar  4,46  dengan  kategori  (sangat  puas). Berdasarkan semua hasil perhitungan tersebut, dapat disimpulkan  bahwa  analisis  tingkat  kepuasan pengguna menggunakan metode PIECES Framework menunjukkan bahwa pengguna aplikasi Bakamla  Messenger  merasa  sangat  puas  saat menggunakannya.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penelitian ini merupakan bagian dari Penelitian Terapan Kompetitif Nasional (PTKN) yang didanai pada  Tahun  2023,  oleh  karena  itu  penulis  ingin mengucapkan  terima  kasih  kepada  Kementrian Riset,  Teknologi  dan  Perguruan  Tinggi  Republik Indonesia  (Kemenristek  Dikti).  Tidak  lupa  kami juga  ingin  mengucapkan  banyak  terima  kasih kepada  Badan  keamanan  Laut  Republik  Indonesia (Bakamla RI) yang telah mendukung dan membantu penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  F. L. Nafila and Y. Prayudi, “Analisis Digital Artifak  Aplikasi  Signal  Messenger  Pada Sistem Operasi Android Menggunakan metode NIST,” J. Sains Komput. Inform. , vol. 6, no. 1, pp.  532–543,  2022,  [Online].  Available: http://ejurnal.tunasbangsa.ac.id/index.php/jsak ti/article/view/466
[2]  M.-  Tukan,  H.  Lumaksono,  S.  Alim,  and  H. Hozairi, “Analisa Tingkat Pelanggaran Hukum Di  Laut  Indonesia  Menggunakan  Metode Triple Exponential Smoothing,” J. Apl. Teknol. Inf.  dan  Manaj. ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  1–9,  2020, doi: 10.31102/jatim.v1i1.751.
[3]  H.  Zulfia  and  F.  Santi  Wahyuni,  “Analisa Metode Ahp (Analytic Hierarchy Process) Dan Topsis  (Technique  for  Order  Reference  By Similiarity  To  Ideal  Solution)  Untuk  Sistem Pendukung  Keputusan  E-Recruitmen  Penyiar Radio Xyz,” J. Mnemon. , vol. 1, no. 1, pp. 32– 37, 2019, doi: 10.36040/mnemonic.v1i1.17.
[4]  Y. Hozairi, I. Metode, T. Untuk, A. Faktor, and Y. Efenie, “Keberhasilan Pengelolaan Sekolah Berbasis  Web,” Keberhasilan  Pengelolaan Sekol. Berbas. Web , no. c, 2019.
[5]  N. M. B. Aditya and J. N. U. Jaya, “Penerapan Metode  PIECES  Framework  Pada  Tingkat Kepuasan Sistem Informasi Layanan Aplikasi Myindihome,” J.  Sist.  Komput.  dan  Inform. , vol. 3, no. 3, p. 325, 2022, doi: 10.30865/json.v3i3.3964.
[6]  N. Kinanti, A. Putri1, and A. Dwi, “Penerapan PIECES Framework sebagai Evaluasi Tingkat Kepuasan  Mahasiswa  terhadap  Penggunaan Sistem Informasi Akademik Terpadu (SIAKADU) pada Universitas Negeri Surabaya,” J. Emerg. Inf. Syst. Bus. Intell. , vol.
2, no. 2, pp. 78–84, 2021, [Online]. Available: https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/JEISBI/ article/view/39730%0Ahttps://ejournal.unesa. ac.id
[7]  R. Prayogi, K. Ramanda, C. Budihartanti, and A.  Rusman,  “Penerapan  Metode  PIECES Framework  Dalam  Analisis  dan  Evaluasi
Aplikasi  M-BCA,” J. Infortech ,  vol.  3,  no.  1, pp. 7–12, 2021, doi:
10.31294/infortech.v3i1.10122.
[8]  Hartono,  “Manajemen  Sistem  Informasi Perpustakaan,” vol. 11, no. 28, p. 434, 2017.
[9]  A.  E.  Karlinda,  P.  Azizi,  and  M.  F.  Sopali, “Pengaruh  pengalaman  kerja,  prestasi  kerja, pendidikan dan pelatihan terhadap pengembangan  karir  pada  PT.  PLN  (persero) kota  padang  rayon  kuranji,” J.  Inf.  Syst. Applied, Manag. Account.  Res. ,  vol.  5,  no.  2,
pp. 523–531, 2021, doi: 10.52362/jisamar.v5i2.
[10]  C.  Wulandari,  E.  Elmayati,  and  Y.  Citra, “Analisis  Tingkat  Kepuasan  Pengguna Aplikasi Grab Kota
Lubuklinggau
Menggunakan  Framework Pieces,” J.  Teknol. Inf. Mura , vol. 12, no. 02, pp. 118–130, 2020, doi: 10.32767/jti.v12i02.1042.
[11]  S. P. Zagoto and M. N. N. Sitokdana, “Analisis Risiko Teknologi Informasi Di Organisasi Xyz Cabang Salatiga Menggunakan Iso 31000,” J. Mnemon. , vol. 4, no. 1, pp. 1–9, 2021.
[12]  F.  Nugraha,  D.  A.  Rahayu,  and  I.  Bastian, “Analisis  Tingkat  Kepuasan  Pengguna Aplikasi Mytelkomsel Menggunakan Evaluasi Heuristik  dan  Metode  Pieces  (Studi  Kasus : Mahasiswa  Kampus  Karawaci  Universitas Gunadarma),” J.  Teknol.  Inf.  dan  Ilmu Komput. ,  vol.  9,  no.  3,  p.  463,  2022,  doi: 10.25126/jtiik.2022924403.
[13]  A.  Afrina,  J.  N.  Utamajaya,  and  S.  Surmiati, “Analisis  Tingkat  Kepuasan  Pelanggan Aplikasi  Jamride  Penajam  Paser  Utara Menggunakan  Metode  PIECES,” JURIKOM (Jurnal  Ris.  Komputer) ,  vol.  9,  no.  2,  p.  359, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i2.4048.
[14]  Y. R. Sari and E. Nurmiati, “Analisis Kepuasan Pengguna  Google  Classroom  Menggunakan PIECES  Framework  (  Studi  Kasus :  Prodi Sistem  Informasi  UIN  Jakarta  ),” J.  Nas. Inform.  dan  Teknol. ,  vol.  5,  no.  2,  pp.  1–6, 2021.
[15]  M. Pangri, S. Sunardi, and R. Umar, “Metode Pieces  Framework  Pada  Tingkat  Kepuasan Pengguna  Sistem  Informasi  Perpustakaan Universitas  Muhammadiyah  Sorong,” Bina Insa.  Ict  J. ,  vol.  8,  no.  1,  p.  63,  2021,  doi: 10.51211/biict.v8i1.1499.