(TAM) Dalam Pengujian Model Penerimaan Sistem Informasi …

## PENGARUH INTERAKTIVITAS DAN VISUALISASI DALAM
TEKNOLOGI XBRLENABLED SEARCH TOOLS TERHADAP KINERJA INVESTOR NON PROFESIONAL
Asyrafil Muchtar Universitas Trilogi asyrafilmuchtar@gmail.com
Novita Universitas Trilogi novita_1210@universitastrilogi.ac.id
ABSTRACT  : This  study  employs  information  system  theories  (technology toperformance  chain)  to  examine  link  between  characteristics  of  XBRLenabled search tools (interactivity and visualization) and task requirements in a financial analysis context, and the impact of that link on task performance towards financial reporting technology use. This research was conducted to accounting students in Universitas  Trilogi,  samples  taken  49  respondents  with  purposive  sampling method.  Data  were  collected  by  questionnaires  using  a  fivepoint  Likert  scale,  to measure  32  indicators.  The  analysis  technique  used  Partial  Least  Square  (PLS). These results indicate that perceived interactivity and perceived visualization give the positive effect, but not significant on perceived performance. On the other hand, tasktechnologyfit and perceived usefulness give the positive and significant effect in mediating  perceived  interactivity  and  perceived  visualization  against  perceived performance.
Keywords: XBRL, interactivity, visualization, tasktechnology fit, nonprofessional investor performance
PENDAHULUAN
Peningkatan dan perkembangan teknologi telah memfasilitasi akses secara signifikan kepada informasi keuangan perusahaan melalui internet. Industri  pasar  modal  juga  mengalami  perkembangan  sesuai  dengan  tren teknologi.  Pihakpihak  yang  berkepentingan  semakin  membutuhkan informasi laporan keuangan yang tepat dan akurat. Sehingga investor dan regulator  membutuhkan  solusi  agar  dapat  mengakses,  memperoleh,  dan memproses data yang dibutuhkan secara cepat dan efisien.
Namun,  informasi  laporan  keuangan  disajikan  dalam  bentuk format data statis, seperti dokumen PDF. Keterbatasan akses dalam format ini  adalah  sulit  untuk  menggabungkan  informasi  keuangan  ke  dalam tindakan  pengambilan  keputusan  dan  membutuhkan  langkah  yang  tidak efisien. Sebagai contoh, para analis sering kali mengetik ulang data laporan keuangan menjadi spreadsheet dan alat  analisis  keuangan lainnya sebelum
mengevaluasi  pilihan  investasi.  Keadaan  ini  sangat  bertolak  belakang dengan  efisiensi  yang  diharapkan  oleh  analis  dan  investor.  Agar  dapat memenuhi  keinginan  tersebut,  diperlukan  solusi  terintegrasi  dalam standarisasi  bahasa  dan  format  pelaporan  informasi  keuangan  yaitu eXtensible Business Reporting Language (XBRL). Pada  tahun  2009, U.S.  Securities  and  Exchange  Commission (SEC) menerbitkan  sebuah  mandat  yang  ditujukan  untuk  meningkatkan kegunaan dan manfaat informasi laporan keuangan kepada investor serta mempromosikan  pasar  saham  yang  efisien  dan  transparan.  Berdasarkan SEC’s  final  rule 339002,  perusahaan  publik  harus  melaporkan  informasi keuangan  kepada  SEC  dan website perusahaan  mereka  dengan menggunakan XBRL (SEC, 2009).
XBRL  menyediakan  berbagai  keuntungan  kepada  investor,  analis keuangan,  dan  pihak  lainnya  dalam  komunitas  bisnis.  Sebagai  contoh, XBRL menyediakan hasil pencarian informasi keuangan yang lebih relevan dan  akurat.  XBRL  juga  mengeliminasi  kebutuhan  pengguna  untuk mengekstrak  dan  memformat  informasi  keuangan.  Keuntungan  lainnya adalah  meningkatkan  komunikasi  dengan  investor,  rekan  bisnis,  dan stockholder ;  mengurangi  biaya  pengumpulan  data;  mengevaluasi  data secara  otomatis;  meningkatkan  transparansi  pelaporan  keuangan;  dan memperbaiki  perbandingan  informasi  keuangan  antar  periode  dan  antar perusahaan.Pada  umumnya,  teknologi  yang  menggunakan  XBRL  disebut juga sebagai teknologi visualisasi data interaktif.
Saat  ini  perusahaan  di  luar  negeri  telah  menggunakan  teknik visualisasi  data  interaktif  dalam  rangka  memfasilitasi  akses  dan  analisis informasi  keuangan  mereka.  Namun,  berbeda  dengan  sebagian  besar perusahaan  di  Indonesia  yang  masih  melaporkan  informasi  keuangan dalam  format  statis  karena  belum  adanya  pengembangan  teknologi  data interaktif. Dan kita memiliki sangat sedikit pengetahuan mengenai dampak dari  visualisasi  data  interaktif  dalam  membuat  keputusan  dalam  konteks akuntansi.  Mengingat  bahwa  belum  banyak  informasi  mengenai  bentuk dan  penggunaan  XBRL  di  Indonesia,  maka  informasi  mengenai  dampak interaktivitas  dan  visualisasi  pada  konteks  pengambilan  keputusan keuangan semakin diperlukan. Penelitian dibutuhkan untuk mengembangkan  teknologi  data  interaktif  dan  memahami  interaksi pengguna teknologi dalam konteks ini.
Penelitian  ini  mengidentifikasi  dua  karakteristik  atau  elemen teknologi  visualisasi  data  interaktif  yang  memengaruhi  pengambilan keputusan  dalam  konteks  akuntansi,  yaitu  interaktivitas  dan  visualisasi. Visualisasi  data  interaktif  dapat  meningkatkan  kinerja  pengambilan keputusan  dengan  memfasilitasi  perolehan  informasi,  karena  kurangnya kemampuan  pengambil  keputusan  untuk  memilih,  menavigasi,  dan merestrukturisasi data yang kompleks.
Goodhue  dan  Thompson  (1995)  mengembangkan  sebuah  model teoritis  mengenai  teknologi  dan  kinerja  yang  bernama techonology performance  chain  model (TPC).  Model  tersebut  menekankan  bahwa  agar teknologi  memiliki  dampak  positif  terhadap  kinerja,  teknologi  harus dimanfaatkan, dan teknologi harus memiliki kecocokan yang baik dengan tugas yang dikerjakan. Di dalam model TPC, hubungan antara kebutuhan
Asyrafil Muchtar dan Novita : pengaruh interaktivitas dan visualisasi dalam teknologi xbrlenabled search tools …
tugas  dan  fungsi  teknologi  diperoleh  dengan  evaluasi  pengguna menggunakan tasktechnologyfit .  Penelitian  ini  mengkontekstualisasikan karakteristik  teknologi  dalam  model  TPC  dengan  dua  konsep  dari penelitian pada visualisasi data interaktif.
Penelitian  sebelumnya  mengenai  sistem  informasi  (contoh  Lee et al. ,2005;  ElGayer et  al .,2010;  D’Ambra et  al .,2013; Ajayi,  2014)  menemukan bahwa  terdapat hubungan yang kuat antara tasktechnologyfit dan perceived performance .  Dan  hasil  penelitian  McGill et  al. (2009)  mengatakan  bahwa tasktechnologyfit memiliki dampak positif terhadap kinerja aktual. Berdasarkan latar belakang di atas, maka judul penelitian ini adalah Pengaruh  Interaktivitas  dan  Visualisasi  dalam  Teknologi XBRLenabled Search Tools terhadap Kinerja Investor non Profesional.

## REVIEW LITERATUR DAN HIPOTESIS Kerangka Kerja Konseptual
Kerangka  kerja  konseptual  adalah  sebuah  konsep  yang  mendasari pelaporan  keuangan.  Terdapat  tiga  tingkatan  dalam  kerangka  kerja konseptual,  yaitu  bagian  “mengapa”  yang  merupakan  tujuan  dari akuntansi, bagian yang menghubungkan tingkat pertama dan ketiga berisi elemen  dasar  dan  karakteristik  kualitatif,  dan  bagian  “bagaimana”  berisi asumsi, prinsip, dan hambatan (IASB, 2015).
Tujuan  umum  pelaporan  keuangan  adalah  memberikan  informasi pelaporan keuangan tentang entitas yang berguna bagi investor, kreditur, dan pihak lainnya dalam membuat keputusan untuk memberikan sumber daya  kepada  entitas.  Keputusan  tersebut  termasuk  pembelian,  penjualan, atau  kepemilikan  instrumen  ekuitas  dan  utang,  dan  menyediakan  atau memberikan  pinjaman  atau  bentuk  kredit  lainnya.  Banyak  investor  dan kreditur  tidak  dapat  meminta  laporan  entitas  untuk  mendapatkan informasi secara langsung kepada mereka, sedangkan mereka bergantung pada  laporan  keuangan  sebagai  informasi  keuangan  yang  sangat dibutuhkan.  Sehingga,  mereka  adalah  pengguna  utama  yang  diarahkan sebagai tujuan umum pelaporan keuangan (IASB, 2015).
Karakteristik  kualitatif  informasi  keuangan  yang  berguna  berlaku untuk informasi keuangan yang disediakan dalam laporan keuangan, serta informasi  keuangan  yang  disediakan  dengan  cara  lain.  Biaya,  yang merupakan  kendala  dalam  pelaporan  entitas  untuk  menyediakan informasi  keuangan  yang  berguna,  berlaku  sama.  Namun,  pertimbangan dalam  menerapkan  karakteristik  kualitatif  dan  kendala  biaya  mungkin berbeda untuk berbagai jenis informasi (IASB, 2015).
Informasi  keuangan  yang  relevan  mampu  membuat  perbedaan dalam keputusan yang dibuat oleh pengguna. Informasi mungkin mampu membuat  perbedaan  dalam  keputusan  bahkan  jika  beberapa  pengguna memilih  untuk  tidak  mengambil  keuntungan  dalam  pengambilan keputusan  atau  sudah  menyadari  hal  tersebut  dari  sumbersumber lain(IASB, 2015).
Laporan  keuangan  merupakan  fenomena  ekonomi  pada  kata  dan angka.  Untuk  menjadi  berguna,  informasi  keuangan  tidak  hanya  harus
mewakili fenomena  yang  relevan,  tetapi  juga  harus  mewakili  secara jujur fenomena yang dimaksudkan untuk mewakili. Penyajian jujur memberikan informasi tentang substansi fenomena ekonomi bukan hanya memberikan informasi tentang bentuk hukumnya. Memberikan informasi hanya sekitar bentuk  hukum  yang  berbeda  dari  substansi  fenomena  ekonomi  yang meendasari  tidak  akan  menghasilkan  penyajian  jujur.  Agar  laporan keuangan disajikan secara jujur, informasi harus lengkap, netral, dan bebas dari kesalahan(IASB, 2015).
Dapat  dibandingkan,  keandalan,  ketepatan  waktu,  dan  dapat dipahami  merupakan  karakteristik  yang  dapat  meningkatkan  kegunaan dari informasi yang relevan dan penyajian jujur. Peningkatan karakteristik kualitatif dapat membantu menentukan cara mana yang harus digunakan untuk  menggambarkan  fenomena  jika  keduanya  dianggap  samasama menyajikan  informasi  yang  relevan  dan  disajikan  dengan  jujur. Karakteristik  ini  akan  membedakan  mana  informasi  yang  lebih  berguna dan mana yang tidak berguna saat menggunakan laporan keuangan (IASB, 2015).
Terdapat  empat  jenis  asumsi  dalam  kerangka  kerja  konseptual, economic  entity,going  concern,  monetary  unit, dan periodicity. Terdapat  empat jenis  prinsip  dalam  kerangka  kerja  konseptual  yaitu measurement,  revenue recognition, expense recognition dan full disclosure . Dengan dua keterbatasan dalam  kerangka  kerja  konseptual,  yaitu cost dan industry  practice (IASB, 2015).

## Visualisasi Data Interaktif
Visualisasi  data  interaktif  adalah  representasi  data  secara  visual didukung  oleh  komputer  yang  dapat  membuat  pengguna  memilih informasi  yang  ingin  mereka  ketahui  beserta  formatnya  (Ajayi,  2014). Walaupun  pada  penelitian  ini  visualisasi  data  interaktif  hanya  menonjol dalam  konteks  akuntansi  dan  keuangan,  riset  dari  area  ilmu  pemasaran dan  ilmu  komputer  telah  menemukan  bahwa  visualisasi  data  interaktif juga  memiliki  pengaruh  terhadap  pengambilan  keputusan,  namun menggunakan  terminologi  yang  berbeda.  Dalam  pemasaran,  representasi visual  digunakan  untuk  menampilkan  informasi  dalam  bentuk  visual.  Di samping  itu,  riset  dalam  ilmu  komputer  menggunakan  visualisasi informasi  merujuk  padakonsep  yang  sama.  Tanpa  memperhatikan terminologi yang digunakan, terdapat sebuah konsesus dari arus penelitian ini  bahwa  visualisasi  informasi,  representasi  visual,  dan  visualisasi  data interaktif  pada  umumnya  memiliki  dua  karakteristik  atau  elemen (interaksi/interaktivitas  dan  visualisasi/representasi)  yang  berpotensi memengaruhi  pengambilan  keputusan.  Penelitian  ini  menggunakan karakteristik interaktivitas dan visualisasi.

## Interaktivitas
Interaktivitas  adalah  kemampuan  pengguna  untuk  memanipulasi tampilan  informasi  atau  mengubah  struktur  informasi  selama  proses pengambilan  keputusan  (Yi et  al .,  2007;  Lurie  dan  Mason,  2007). Interaktivitas  merupakan  salah  satu  elemen  utama  yang  membedakan teknik visualisasi data interaktif dari representasi tradisional dan statis.
Asyrafil Muchtar dan Novita : pengaruh interaktivitas dan visualisasi dalam teknologi xbrlenabled search tools …
Interaktivitas  adalah  sebuah  konsep  yang  kompleks  dengan berbagai  macam  definisi  dan  konseptualisasi  (Liu  dan  Shrum,  2002;  Song dan  Bucy,  2008).Penelitian  sebelumnya  menggunakan  operasionalisasi yang  berbeda  untuk  interaktivitas  dan  menemukan  hasil  yang  saling bertentangan.  Sebagai  contoh,  penelitian  sebelumnya  menemukan  bahwa interaktivitas  mengarah  pada  sikap  positif  terhadap  seorang  kandidat politik  (Song  dan  Bucy,  2008),  meningkatkan  pemprosesan  informasi (Sicilia et  al .,  2005),  mengarah  pada  sikap  positif  terhadap  sebuah website dan  meningkatkan  ingatan  terhadap  konten website (Chung  dan  Zhao, 2004),  meningkatkan  keterlibatan  kognitif  dan  afektif  (Jiang et  al .,  2010), dan  meningkatkan  akurasi  keputusan  (Tang et  al .,  2014).  Di  samping  itu, beberapa penelitian melaporkan tidak adanya dampak interaktivitas pada pembelajaran (Haseman et al ., 2002). Jiang et  al .  (2010)  menyampaikan  interaktivitas  terkonseptualisasi untuk  menyesuaikan  konteks  sebuah  penelitian.  Penelitian  akuntansi sebelumnya  menguji  dampak  interaktivitas  pada  pengambilan  keputusan terbatas.  Namun,  Hodge  (2001)  membandingkan  pertimbangan  investor dan kredibilitas penilaian ketika partisipan menggunakan sebuah tampilan hyperlink dengan bentuk hard copy statis untuk melihat informasi keuangan yang belum diaudit. Sebagai tambahan, Hodge et al . (2004) menggunakan PDF dan teknologi XBRL untuk menguji perbedaan pada akuisisi informasi dan  integrasi  informasi  yang  dilakukan  investor  non  profesional.  Teknik interaktivitas  melibatkan  pengguna  dengan  kemampuan  untuk memanipulasi  tampilan  informasi  dengan  memilih  atau  menandai item yang  penting,  mengeksplor  berbagai  data  via hyperlinks ,  mengonfigurasi ulang  atau  menunjukkan  perspektif  data  yang  berbeda,  memanipulasi tampilan  representasi,  mengubah  tingkat  abstraksi  dari  tampilan  detail hingga  kontekstual,  menyaring  data  berdasarkan  kriteria,  dan  menandai hubungan antar data (Yi et al ., 2007).

## Visualisasi
Card et  al .,  (1999)mendefinisikan  visualisasi  sebagai  representasi data  visual  yang  digunakan  untuk  meningkatkan  kesadaran  pengguna terhadap data. Secara khusus, visualisasi mengacu pada bagaimana bentuk sebuah informasi ditampilkan. Penelitian ini secara utama didasarkan pada teori cognitive  fit (Vessey,  1991;  Vessey  dan  Galleta,  1991),  yang membedakan  antara  grafik  atau  representasi  spasial  dan  tabel  atau representasi simbolik. Bukti kolektif dari arus penelitian ini (contoh Wilson dan Zigurs, 1999; Speier dan Morris, 2003; Speier, 2006; Shaft dan Vessey, 2006) konsisten dengan prinsip teori cognitive fit , dan menganjurkan bahwa kebutuhan  tugas  sangat  penting  dalam  mempertimbangkan  tipe representasi  yang  pantas,  dan  kinerja  meningkat  ketika  kebutuhan  tugas dan  tipe  representasi  cocok  (Vessey,  1991).  Sebagai  contoh,  Shaft  dan Vessey  (2006)  menemukan  bahwa  kinerja  pada  tugas  modifikasi tergantung  pada cognitive  fit antara  representasi  mental  pengembang perangkat lunak dan representasi mental pada tugas modifikasi.
Model Hubungan Teknologi dan Kinerja Individual
Goodhue dan Thompson (1995) mengembangkan sebuah kombinasi model yang digabungkan dari model utilisasi dan tasktechnologyfit terhadap kinerja.  Model  yang  berfokus  pada  utilisasi  memiliki  keterbatasan  karena penggunaan  teknologi  terkadang  merupakan  suatu  perintah  dan berdasarkan  kewajiban  pekerjaan  walaupun  teknologi  tersebut  tidak mendukung kinerja individu. Pada skenario ini, kinerja lebih dipengaruhi oleh tasktechnologyfit dibandingkan  utilisasi  (Goodhue  dan  Thompson, 1995).  Sebagai  tambahan,  walaupun  penggunaan  teknologi  bersifat sukarela,  dapat  mengarahkan  penggunaan  dengan tasktechnologyfit yang rendah  dan  pengaruh  negatif  terhadap  kinerja.  Di  samping  itu,  model tasktechnologyfit mengabaikan  bahwa  teknologi  harus  digunakan  sebelum teknologi tersebut dapat mempengaruhi kinerja. Goodhue dan Thompson (1995)  kemudian  mengembangkan  sebuah  model  yang  bernama technologytoperformance  chain  model (TPC),  yang  mengombinasikan pengetahuan  dari  teori  yang  berfokus  pada  utilisasi  dan  teori tasktechnologyfit .
Goodhue  dan  Thompson  (1995)  mengembangkan  sebuah  model teoritis mengenai  teknologi dankinerja individuyang menekankan bahwa agar  teknologimemiliki pengaruh  yang  positif  terhadap  kinerja,  teknologi harus  digunakan,  dan  teknologi  harus  memiliki  kesesuaian  dengan kebutuhan  tugas.  Berdasarkan  TPC,  interaksi  antara  tugas,  teknologi  dan individu  mempengaruhi tasktechnologyfit ,  yang  kemudian  mempengaruhi prekursor  penggunaan  teknologi  (konsekuensi  yang  diharapkan  dari penggunaan)  dan  kinerja.  Terakhir,  utilisasi  juga  mempengaruhi  kinerja. Gambar  1  menampilkan  model  TPC  yang  dikembangkan  oleh  Goodhue dan Thompson (1995).
Dalam model  TPC, kesesuaian antara kebutuhan tugas dan fungsi teknologi diketahui melalui  evaluasi pengguna terhadap tasktechnologyfit . Tasktechnologyfit didefinisikan  sebagai  “Korespondensi  antara  kriteria tugas,  kemampuan  individu,  dan  fungsi  teknologi”  (Goodhue  dan Thompson,  1995).  Dalam  konteks  teknologi  visualisasi  data  interaktif, penelitian  sebelumnya  (contoh  Tang et  al., 2014)  mengidentifikasi  dua elemen yang merepresentasikan aspekaspek yang berbeda pada visualisasi data  interaktif  (interaktivitas  dan  visualisasi)  dan  menunjukkan  bahwa kedua  elemen  tersebut  mempengaruhi  proses  pengambilan  keputusan. Penelitian ini mengontekstualisasikan karakteristik teknologi dalam model TPCdengan  dua  konstruk  dari  penelitian  pada  visualisasi  data  interaktif. Gambar 2 menunjukkan model kerangka penelitian yang diperpanjang dan dikontekstualisasikan.
Asyrafil Muchtar dan Novita : pengaruh interaktivitas dan visualisasi dalam teknologi xbrlenabled search tools …
Gambar 1. Model TechnologytoPerformance Chain
Sumber: Goodhue dan Thompson (1995:217)

## Gambar 2. Kerangka Penelitian

## Pengembangan Hipotesis
Teknologi  merupakan  alat  yang  digunakan  oleh  individu  dalam menyelesaikan  tugas.  Dalam  konteks  visualisasi  data  interaktif, karakteristik  teknologi  yang  secara  teoritis  memengaruhi  proses pengambilan  keputusan  dan  hasilnya  termasuk  interaktivitas  dan visualisasi.
Penelitian akuntansi sebelumnya mengatakan bahwa interaktivitas memiliki  dampak  positif  terhadap  kinerja  dalam  tugas  akuntansi  dengan cara  membantu  pengguna  dalam  mengakuisisi  dan  mengintegrasi
Task Characteristics Technology Characteristics Precursors of Utilization: Expected Consequences of Utilization ( Beliefs )
Affect toward Using, Social Norms,ect. Individual Characteristics Task-Technology Fit Performance Impacts Utilization Theories of Fit Theories of Attitudes and Behavior Feedback Feedback Interactivity Visualization Task-Technology Fit Performance Perceived Usefulness H 3 H 4 H 1 H 5 H 6 H 2 H 7
informasi.  Dalam  penelitian  Hodge et  al .,  (2004),  partisipan  yang menggunakan XBRLenabled  search  engine lebih  mungkin  untuk mengakuisisi  dan  mengintegrasi  informasi  mengenai  kompensasi  opsi saham  yang  diungkapkan  dalam  catatan  kaki,  yang  mana  akan menghasilkan  keputusan  investasi  yang  berbeda  dibandingkan  dengan partisipan  yang  tidak  menggunakan  teknologi XBRLenabled  search  engine . Hodge et al ., (2004)    tidak  secara  langsung  meneliti  konsep  interaktivitas. Namun, hasil penelitian mereka dapat diperluas untuk menginformasikan hubungan  antara  interaktivitas  dan  kinerja.  Kedua  penelitian  ini menyediakan  bukti  tak  langsung  yang  menyarankan  bahwa  peningkatan pada  kendali  terhadap  arus  informasi  (seperti  dalam  penggunaan XBRLenabled search engine ) akan memberikan dampak positif pada kinerja dalam  tugas  analisis  keuangan.  Tang et  al .,  (2014)  juga  meneliti  dampak interaktivitas  pada  akurasi  pengambilan  keputusan  dalam  tugas  analisis keuangan.  Hasil  penelitian  Tang et  al .,  (2014)  mengindikasikan  bahwa interaktivitas  dapat  meningkatkan  akurasi  pengambilan  keputusan. Pernyataan ini mengarah pada hipotesis bahwa:.
H 1 :  Interaktivitas  berpengaruh  terhadap  kinerja  investor  non profesional dalam tugas analisis keuangan.
Visualisasi  dalam  lingkungan  interaktivitas  merupakan  proses pengungkapan  data  dalam  bentuk  gambar  yang  memungkinkan pengambil  keputusan  untuk  mengarahkannya  ke  data  yang  dipilih  dan menampilkannya  dalam  berbagai  tingkat  detail  dan  berbagai  format. Visualisasi  dalam  lingkungan  interaktif  menyediakan  kemampuan  untuk memanipulasi    tampilan  informasi  dan  menyediakan  kesempatan  untuk merepresentasikan  informasi  dalam  bentuk  konteks  dan  detail.  Namun, bukti pada penelitian Tang et al ., (2014) mengindikasikan bahwa pengambil keputusan keuangan yang melihat informasi keuangan dalam lingkungan visualisasi  yang  tinggi  memiliki  akurasi  keputusan  yang  lebih  tinggi daripada  mereka  yang  tidak.  Tang et  al .,  (2014)  mengatakan  bahwa visualisasi harus dapat meningkatkan akurasi pengambilan keputusan dan kinerja  dalam  konteks  pengambilan  keputusan  keuangan  karena visualisasi  dapat  membuat  pengambil  keputusan  untuk  menjadikan item keuangan  dalam  bentuk  tabel  numerik  atau  grafik,  sehingga  dapat mengaktifkan  pengolahan  informasi  secara  simultan  dalam  sistem perumpamaan  dan  sistem  verbal  dan  mengarahkan  ke  pengolahan informasi  yang lebih dalam dan  pemahaman yang lebih baik. Pernyataan ini mengarah pada hipotesis bahwa:
H 2 :  Visualisasi  berpengaruh  terhadap  kinerja  investor  non  profesional dalam tugas analisis keuangan.
Interaktivitas  harus  dapat  membantu  proses  akuisisi  dan  integrasi informasi  dengan  cara  membuat  pengguna  dapat  mengendalikan  secara aktif  dalam  identifikasi  dan  seleksi  informasi  yang  mereka  harapkan. Penelitian  sebelumnya  (Hodge et  al .,  2004)  membuktikan  bahwa  fitur interaktivitas  (seperti XBRLenabled  search  tool , tagged  presentation  of
Asyrafil Muchtar dan Novita : pengaruh interaktivitas dan visualisasi dalam teknologi xbrlenabled search tools …
qualitative  financial  information )  dapat  memfasilitasi  akuisisi  dan  integrasi informasi.  Sebagai  tambahan,  penelitian  dari  Jiang et  al .  (2007) mengindikasikan  bahwa  interaktivitas  memiliki  dampak  positif  terhadap sejauh  mana  konsumen  mempercayai  suatu website yang  memfasilitasi pemahaman  produk.  Hal  ini  mengarahkan  penelitian  kepada  hipotesis bahwa:
H 3 :  Interaktivitas berpengaruh terhadap penilaian tasktechnologyfit.
Meskipun penelitian sebelumnya belum meneliti hubungan antara visualisasi  dengan tasktechnologyfit ,  bukti  empiris  dari  teori fitfocused lainnya  dapat  diperluas  untuk  hubungan  antara  visualisasi  dan tasktechnologyfit .  Penelitian  sebelumnya  pada  representasi  informasi (contohnya Wilson dan Zigurs, 1999; Speier dan Morris, 2003; Speier, 2006; Shaft  dan  Vessey,  2006)  menyarankan  bahwa  kinerja  dapat  ditingkatkan ketika  adanya  kesesuainyan  antara  ketentuan  tugas  dan  tipe  representasi masalah  (Vessey,  1991).  Pada  penelitian  ini,  visualisasi  adalah  informasi yang  dipresentasikan  kepada  pengguna  dalam  bentuk  teks  dan  gambar. Visualisasi  memiliki  potensi  untuk  memfasilitasi  akuisisi  dan  integrasi informasi  karena  penggunaan  berbagai  saluran  untuk  menyampaikan informasi. Pernyataan ini mengarah pada hipotesis bahwa:
H 4 :  Visualisasi berpengaruh terhadap penilaian tasktechnologyfit.
Kinerja  yang  tinggi  merupakan  gabungan  efisiensi,  efektivitas dan/atau kualitas yang lebih tinggi yang selalu ditingkatkan. Berdasarkan TPC, tasktechnologyfit yang  tinggi  dapat  meningkatkan  dampak  kinerja pada  teknologi,  tidak  tergantung  pada  alasan  penggunaan  teknologi. Tasktechnologyfit yang  tinggi  mengartikan  bahwa  sebuah  teknologi  dapat memenuhi kebutuhan pengguna ketika melaksanakan tugas tertentu. Yang kemudian, peningkatan tasktechnologyfit akan memberikan dampak positif pada  kinerja  individual.  Penelitian  sistem  informasi  sebelumnya (contohnya Lee et al ., 2005; ElGayar et al ., 2010; D’Ambra et al ., 2013) telah meyelidiki hubungan antara tasktechnologyfit dan perceived performance , dan menemukan  hubungan  yang  kuat.  Penelitian  ini  mempertimbangkan pengukuran  objektif  pada  kinerja  sebagai  tambahan  untuk  persepsi individual pada kinerja seperti yang disampaikan oleh Staples dan Seddon (2004)  serta  McGill et  al .,  (2009).  Hasil  penelitian  McGill et  al .,  (2009) mengatakan bahwa tasktechnologyfit memiliki dampak positif pada perceived performance dan actual performance . Pernyataan ini mengarah pada hipotesis bahwa:
H 5 : Tasktechnologyfit dengan  unsur  interaktivitas  dan  visualisasi berpengaruh terhadap kinerja investor non profesional dalam tugas analisis keuangan.
Sebagian model TPC Goodhue dan Thompson (1995) didasari pada penelitian  yang  berfokus  pada  utilisasi  seperti  TAM,  yang  mengatakan
bahwa  teknologi  mempengaruhi  kinerja  melalui  utilisasi.  Secara  kolektif, penelitian  sistem  informasi  yang  berfokus  pada  utilisasi  menekankan bahwa  karakteristik  teknologi  mempengaruhi  keyakinan  dan  sikap pengguna.  Sehingga,  kondisi  tersebut  mempengaruhi perceived usefulness pengguna  saat  menggunakan  teknologi  dan  utilisasi  aktual (Goodhue  dan  Thompson,  1995).  Dalam  konteks  pengambilan  keputusan keuangan,  interaktivitas  dan  visualisasi  diperkirakan  memberikan pengaruh  kepada tasktechnologyfit ,  dan tasktechnologyfit yang  tinggi seharusnya meningkatkan perceived usefulness . Berdasarkan  model  TPC, tasktechnologyfit akan  memberikan pengaruh  terhadap  prekursor  utilisasi  dari  model  TAM.  Sehingga,  dapat disimpulkan bahwa tasktechnologyfit memiliki pengaruh terhadap perceived usefulness dan perceived  usefulness memiliki  pengaruh  terhadap  kinerja. Hasil  penelitian  terdahulu  di  bidang  sistem  informasi  (contohnya  Staples dan  Seddon,  2004;  Lu  dan  Yang,  2014)  mengindikasikan  bahwa tasktechnologyfit memiliki  pengaruh  yang  signifikan  dan  positif  pada perceived usefulness . Pernyataan ini mengarah pada hipotesis bahwa:
H 6 : Tasktechnologyfit dengan  unsur  interaktivitas  dan  visualisasi berpengaruh terhadap perceived usefulness . H 7 : Perceived  usefulness dengan  unsur tasktechnologyfit, interaktivitas, dan  visualisasi  berpengaruh  terhadap  kinerja  investor  non profesional dalam tugas analisis keuangan.

## METODE Populasi dan Sampel
Populasi  pada  penelitian  ini  adalah  mahasiswa  akuntansi Universitas  Trilogi.  Pemilihan  sampel  didasarkan  pada purposive  sampling dengan  pertimbangan  ( judgement  sampling ).  Kriteria  yang  digunakan adalah  mahasiswa  akuntansi  Universitas  Trilogi  angkatan  20132014, merupakan  mahasiswa  aktif  di  semester  genap  pada  tahun  ajaran 2015/2016  dengan  IPK  minimal  2,75,  dan  mahasiswa  harus  telah menyelesaikan  dan  dinyatakan  lulus  pada  mata  kuliah  Akuntansi Keuangan 1 dan Manajemen Keuangan.

## Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel
Penelitian  ini  memiliki  dua  metode  analisis,  yaitu  ANOVA  dan PLS.  Dalam  ANOVA,  pengelompokan  variabel  terbagi  atas  dua  variabel, yaitu  variabel  independen  dan  variabel  dependen.  Dalam  PLS, pengelompokan variabel terbagi atas dua variabel, yaitu variaben eksogen dan variabel endogen.

## Variabel Independen
Dalam  menggunakan  metode  ANOVA,  yang  menjadi  variabel bebas  adalah  ketiga  kondisi  eksperimental,  yaitu  kondisi  interaktivitas rendah/tanpa  visualisasi,  kondisi  interaktivitas  tinggi/tanpa  visualisasi, dan kondisi interaktivitas tinggi/dengan visualisasi .
Asyrafil Muchtar dan Novita : pengaruh interaktivitas dan visualisasi dalam teknologi xbrlenabled search tools …

## Variabel Dependen
Dalam  menggunakan  metode  ANOVA,  yang  menjadi  variabel terikat  adalah perceived  interactivity , perceived  visualization,  tasktechnologyfit, dan  kinerja  aktual.  Kinerja  aktual  diukur  dengan  menilai  jawaban partisipan  terhadap  rasio  keuangan  yang  digunakan  dalam  tugas  analisis keuangan.

## Variabel Eksogen
Perceived  Interactivity. Perceived  interactivity adalah  kemampuan pengguna  untuk  memanipulasi  tampilan  informasi  atau  mengubah struktur  informasi  selama  proses  pengambilan  keputusan  (Yi et  al .,  2007; Lurie dan Mason, 2007).
Perceived  Visualization. Perceived  visualization adalah  representasi data  visual  yang  digunakan  untuk  meningkatkan  kesadaran  pengguna terhadap data (Card et al ., 1999).

## Variabel Endogen
TasktechnologyFit. Tasktechnologyfit merupakan  korespondensi antara kriteria tugas, kemampuan individu, dan fungsi teknologi (Goodhue dan Thompson, 1995).
Perceived  Usefulness. Perceived  usefulness adalah  sejauh  mana seseorang  percaya  bahwa  dengan  menggunakan  sebuah  sistem  tertentu berguna  untuk  mengingkatkan  kinerja  pekerjaannya  (Davis,  dalam Chuttur, 2009).
Perceived  Performance. Perceived  performance merupakan  persepsi individu mengenai dampak teknologi terhadap kinerja.

## Rancangan Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  2x2 incomplete  factorial  design .  Seluruh partisipan  ditunjukkan  dengan  perlakuan  interaktivitas  yang  rendah  dan tinggi. Untuk mengatasi potensi efek berurut, urutan kondisi interaktivitas diimbangkan,  misalnya  pertama  kali  beberapa  partisipan  ditunjukkan dengan  kondisi  interaktivitas  yang  rendah  dan  kemudian  ditunjukkan dengan  kondisi  interaktivitas  yang  tinggi,  dan  sisanya  pertama  kali ditunjukkan  dengan  kondisi  interaktivitas  yang  tinggi  dan  kemudian ditunjukkan  dengan  kondisi  interaktivitas  yang  rendah.  Penunjukan kondisi  interaktivitas  pada  partisipan  ditentukan  secara  acak.  Untuk membandingkan perbedaan antara kedua kondisi interaktivitas, partisipan diminta  untuk  menjawab  pertanyaan  analisis  keuangan  pada  kondisi interaktivitas  kedua.  Peserta  juga  diminta  untuk  menyebutkan  teknologi interaktif  yang  terakhir  kali  digunakan  dalam  kasus  ketika  menjawab pertanyaanpertanyaan  survei  pascapercobaan.  Pertanyaanpertanyaan survei  pascapercobaan  akan  mengukur  variabel  yang  dirancang  untuk memperoleh persepsi individu terhadap variabel kunci pada penelitian ini. Partisipan  ditunjukkan  pada  kondisi  tanpa  visualisasi  atau  dengan visualisasi. Namun, visualisasi hanya dimanipulasi pada kondisi interaktif yang  tinggi.  Dengan  demikian,  kelompok  partisipan  terdiri  dari  tiga: Kondisi interaktivitas yang rendah tanpa visualisasi, kondisi interaktivitas
yang  tinggi/tanpa  visualisasi,  dan  kondisi  interaktivitas  yang tinggi/dengan  visualisasi.  Elemen  visualisasi  tidak  diidentifikasikan sebagai  variabel  independen  interaktivitas.  Karena  itu,  kondisi interaktivitas  yang  rendah/visualisasi  tidak  termasuk  dalam  rancangan eksperimental.  Teknologi  yang  digunakan  adalah  EDGAR  untuk interaktivitas rendah dan CALCBENCH untuk interaktivitas tinggi.
Data  yang  telah  diperoleh  dari  partisipan  melalui  kuesioner kemudian  dianalisis  untuk  memperoleh  hasil  hipotesis  penelitian.  Pada bagian  ini  akan  dijelaskan  mengenai  jenis  dan  teknik  analisis  yang digunakan  dalam  penelitian.  Analisis  yang  dilakukan  adalah  analisis statistik  deskriptif,    uji oneway ANOVA,  dan Partial  Least  Square .  Analisis dalam penelitian ini  dilakukan dengan menggunakan program IBM SPSS 20 dan SmartPLS versi 3.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Gambaran Umum Responden
Dari  total  populasi  mahasiswa  akuntansi  angkatan  2013  dan  2014 sebanyak  145  orang,  65  orang  mengisi  data  sampel  penelitian.  Kemudian jumlah  sampel  yang  dipilih  sesuai  dengan  kriteria  yang  ditentukan  dan mengonfirmasi untuk mengikuti tugas eksperimental adalah 49 orang dan dijadikan sebagai responden.

## Hasil Uji One Way ANOVA
Uji one  way ANOVAdilakukan  untuk  menilai  manipulasi interaktivitas  dan  visualisasi.  Harapannya  adalah  persepsi  individu terhadap  interaktivitas  meningkat  antara  kondisi  interaktivitas rendah/tanpa  visualisasi  dan  dua  kondisi  interaktivitas  tinggi.  Sebagai tambahan,  persepsi  individuterhadap  visualisasi  seharusnya  lebih  tinggi pada  kondisi  interaktivitas  tinggi/dengan  visualisasi  dari  pada  kondisi interaktivitas  rendah/tanpa  visualisasi  dan  kondisi  interaktivitas tinggi/tanpa visualisasi.

## Pemeriksaan Manipulasi Interaktivitas
One  way ANOVA(variabel  independen  =  ketiga  kondisi eksperimental, variabel dependen = perceived interactivity ) dilakukan untuk menilai  perbedaan  pada perceived  interactivity antara  ketiga  kondisi eksperimental.  Ratarata perceived  interactivity lebih  tinggi  pada  kondisi interaktivitas  tinggi/dengan  visualisasi  dengan mean sebesar  4,4559  dan kondisi interaktivitas tinggi/tanpa visualisasi dengan mean sebesar 4,3676 dibandingkan pada kondisi interaktivitas rendah/tanpa visualisasi dengan mean 3,4667. Sehingga, dapat disimpulkan bahwa manipulasi interaktivitas berhasil.  Hal  ini  menunjukkan  interaktivitas  mendukung  teori  yang terdapat  dalam  kerangka  kerja  konseptual,  yaitu  memenuhi  tujuan  dari laporan  keuangan;  menyajikan  informasi  yang  relevan,  dapat dibandingkan  dan  mudah  untuk  dipahami;  serta  menggunakan  asumsi moneter dan periodesitas.
Asyrafil Muchtar dan Novita : pengaruh interaktivitas dan visualisasi dalam teknologi xbrlenabled search tools …

## Pemeriksaan Manipulasi Visualisasi
One  way ANOVA  (variabel  independen  =  ketiga  kondisi eksperimental, variabel dependen = perceived visualization ) dilakukan untuk menilai  perbedaan  pada perceived  visualization antara  ketiga  kondisi eksperimental.  Ratarata perceived  visualization lebih  tinggi  pada  kondisi interaktivitas  tinggi/dengan  visualisasi  dengan mean sebesar  4,6618 dibandingkan  pada  kondisi  interaktivitas  tinggi/tanpa visualisasi  dengan mean sebesar  2,4853  dan  kondisi  interaktivitas  rendah/tanpa  visualisasi dengan mean sebesar  1,6333.  Dari  peningkatan mean  perceived  visualization pada  setiap  kondisi  interaktivitas  dan  visualisasi,  dapat  disimpulkan bahwa  manipulasi  visualisasi  berhasil.  Hal  ini  menunjukkan  visualisasi mendukung  teori  yang  terdapat  dalam  kerangka  kerja  konseptual,  yaitu menyajikan  informasi  yang  relevan,  dapat  dibandingkan,  dan  mudah untuk dipahami.

## Pengaruh Visualisasi Data Interaktif terhadap Kinerja Aktual (Akurasi)
H 1 dan  H 2 memprediksikan  bahwa  interaktivitas  dan  visualisasi memiliki  dampak  positif  pada  kinerja.  Berdasarkanperkiraan  dalam hipotesis,  akurasi  seharusnya  mengikuti  tren  peningkatan  antara  ketiga kondisi eksperimental. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ratarata skor akurasi  antar ketiga kondisi  sesuai  dengan tren yang diharapkan, kecuali kinerja  aktual  antara  kondisi  interaktivitas  tinggi/tanpa  visualisasi  dan kondisi interaktivitas tinggi/dengan visualisasi.
Pengaruh  interaktivitas  dan  visualisasi  pada  kinerja  aktual  diuji dengan melakukan one way ANOVA(variabel independen = ketiga kondisi eksperimental, variabel dependen = kinerja aktual/akurasi). Hasil analisis mengindikasikan  bahwa  perbedaan  pada  ketiga  kondisi  eksperimental memiliki  dampak  yang  signifikan  pada  kinerja  aktual  (F  =  329,554, p<0,001).
Planned  contrasts dilakukan  untuk  menguji  lebih  lanjut  pengaruh interaktivitas dan visualisasi pada kinerja aktual. Untuk memperkuat hasil signifikansi  ANOVA, planned  contrast digunakan  untuk  membandingkan perbedaan pengaruh interaktivitas dan visualisasi pada kinerja aktual antar kondisi  eksperimental. Planned  contrast mengkonfirmasikan  bahwa terdapat  perbedaan  yang  signifikan  pada  kinerja  aktual  antara  kondisi interaktivitas  rendah/tanpa  visualisasi  dan  kondisi  lainnya  (t  =  25,673, p<0.001).  Untuk  pengaruh  interaktivitas, planned  contrast menunjukkan bahwa  terdapat  perbedaan  yang  signifikan  pada tasktechnologyfit antara kondisi  interaktifitas  rendah/tanpa  visualisasi  dan  kondisi  interaktivitas tinggi/tanpa  visualisasi  (t  =  22,464,  p<0.001).  Namun,  untuk  pengaruh visualisasi, planned contrast menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan  pada  kinerja  aktualantara  kondisi  interaktivitas  tinggi/tanpa visualisasi  dan  kondisi  interaktivitas  tinggi/dengan  visualisasi  ( cannot  be evaluated ),  karena  kinerja  aktual  pada  kondisi  interaktivitas  tinggi/tanpa visualisasi  dan  kondisi  interaktivitas  tinggi/dengan  visualisasi  memiliki ratarata yang sama.
Pengaruh Visualisasi Data Interaktif terhadap TasktechnologyFit H 3 dan  H 4 memprediksikan  bahwa  interaktivitas  dan  visualisasi berpengaruh  terhadap tasktechnologyfit .  Berdasarkan  perkiraan  dari hipotesis,  tingkat  interaktivitas  yang  tinggi  lebih  baik  daripada  tingkat interaktivitas yang rendah, serta tingkat interaktivitas dan visualisasi yang tinggi lebih baik daripada tingkat interaktivitas yang tinggi saja. Sehingga, tasktechnologyfit harus  mengikuti  tren  peningkatan  antara  ketiga  kondisi eksperimental.  Pengaruh  dari  interaktivitas  dan  visualisasi  pada tasktechnologyfit diuji  dengan  melakukan oneway ANOVA  (variabel independen  =  ketiga  kondisi  eksperimental,  variabel  dependen  = tasktechnologyfit ).  Hasilnya  mengindikasikan  bahwa  perbedaan  ketiga kondisi eksperimental memiliki pengaruh yang positif dan signifikan pada tasktechnologyfit (F = 115,948, p<0.001). Planned  contrasts dilakukan  untuk  menguji  lebih  lanjut  pengaruh interaktivitas  dan  visualisasi  pada tasktechnologyfit .  Untuk  memperkuat hasil  signifikansi  ANOVA, planned  contrast digunakan  untuk membandingkan  perbedaan  pengaruh  interaktivitas  dan  visualisasi  pada tasktechnologyfit antar kondisi eksperimental. Planned contrast mengonfirmasikan  bahwa  terdapat  perbedaan  yang  signifikan  pada tasktechnologyfit antara kondisi interaktivitas rendah/tanpa visualisasi dan kondisi  lainnya  (t  =  15,227,  p<0.001).  Untuk  pengaruh  interaktivitas, planned  contrast menunjukkan  bahwa  terdapat  perbedaan  yang  signifikan pada tasktechnologyfit antara kondisi interaktivitas rendah/tanpa visualisasi dan  kondisi  interaktivitas  tinggi/tanpa  visualisasi  (t  =  13,223,  p<0.001). Namun, untuk pengaruh visualisasi, planned contrast menunjukkan bahwa tidak  ada  perbedaan  yang  signifikan  pada tasktechnologyfit antara  kondisi interaktivitas  tinggi/tanpa  visualisasi  dan  kondisi  interaktivitas tinggi/dengan visualisasi (t = 0,208, p = 0,836).

## Hasil Uji Partial Least Square
Hasil  pengujian  model  pengukuran  dengan  satu  kali  proses eliminasi menggunakan Smart PLS versi 3.0 menunjukkan bahwa beberapa indikator  telah  memenuhi  uji  validitas  konvergen,  validitas  diskriminan, dan reliabilitas.
Hasil  pengujian  SmartPLS  menunjukkan  nilai outer  loading pada masingmasing  indikator  setelah  melakukan  proses  eliminasi  indikator yang  tidak  memenuhi  kriteria  validitas  konvergen.  Ukuran  validitas konvergen  dikatakan  tinggi  jika  berkolerasi  lebih  dari  0,70  dengan konstruk yang diukur. Hasil pengujian SmartPLS juga menunjukkan nilai cross  loading pada  masingmasing  indikator. Discriminant  validity dilakukan untuk  memastikan  bahwa  setiap  konsep  dari  masingmasing  variabel berbeda dengan  variabel  lainnya. Model mempunyai discriminant validity yang baik jika setiap nilai loading dari setiap indikator dari sebuah variabel memiliki nilai loading yang paling besar dengan nilai loading lain terhadap variabel  lainnya.  Hasil  pengujian  SmartPLS  lainnya  menunjukkan  nilai validitas  dan  reliabilitas  suatu  konstruk.  Konstruk  dikatakan  memiliki reliabilitas yang tinggi jikaAVE di atas 0,50; cornbach’s alpha di atas 0,6; dan composite reliability di atas 0,70 seperti yang ditunjukkan pada Tabel 1.
Asyrafil Muchtar dan Novita : pengaruh interaktivitas dan visualisasi dalam teknologi xbrlenabled search tools …
Tabel 1. Overview Iterasi Algoritma PLS Konstruk Uji Validitas Uji Reliabilitas R- Square Q- Square AVE Cornbach’s Alpha Composite Reliability PI 0.631 0.803 0.872 PV 0.955 0.984 0.988 TTF 0.711 0.962 0.967 0.783 0.549 PU 0.715 0.867 0.909 0.372 0.237 PERF 0.677 0.840 0.893 0.824 0.538
Tabel  1  juga  menunjukkan  nilai  koefisien  deter-minasi  (R 2 )  dan predictive  relevance (Q 2 ).  Hasilnya  menunjukkan  bahwa  78,3%  variabel tasktechnologyfit (TTF) dapat dipengaruhi oleh perceived interactivity (PI) dan perceived  visualization (PV),  37,2%  variabel perceived  usefulness (PU)  dapat dipengaruhi  oleh tasktechnology  fit (TTF),  dan  82,4%  variabel perceived performance (PERF)  dapat  dipengaruhi  oleh perceived  interactivity (PI), perceivedvisualization (PV), tasktechnology  fit (TTF),  dan perceived  usefulness (PU). Hasil  Q 2 pada  variabel tasktechnology  fit yang  menunjukkan  nilai sebesar  0,549  mengindikasikan  bahwa perceived  interactivity dan perceived visualization memiliki relevansi prediktif yang besar untuk tasktechnology fit. Hasil Q 2 pada variabel perceived usefulness yang menunjukkan nilai sebesar 0,237 mengindikasikan bahwa tasktechnology fit memiliki relevansi prediktif yang sedang untuk perceived usefulness . Dan hasil Q 2 pada variabel perceived performance yang  menunjukkan  nilai  0,538  mengindikasikan  bahwa perceived  interactivity,  perceived  visualization,  tasktechnology  fit ,  dan perceived usefulness memiliki  relevansi  prediktif  yang  besar  untuk perceived performance .
Tabel 2. Koefisien Jalur Original Sample Sample Mean Standard Deviation T- Statistics P- Values PI -> PERF 0.220 0.216 0.146 1.508 0.132 PV -> PERF 0.017 0.014 0.075 0.227 0.821 PI -> TTF 0.750 0.758 0.071 10.578 0.000 PV -> TTF 0.205 0.197 0.080 2.574 0.010 TTF -> PERF 0.445 0.442 0.153 2.902 0.004 TTF -> PU 0.610 0.616 0.108 5.644 0.000 PU -> PERF 0.342 0.352 0.079 4.343 0.000 Tabel  2  menunjukkan  bahwa perceived  interactivity berpengaruh positif,  namun  tidak  signifikan  dengan perceived  performance (H 1 ditolak) dengan nilai original sample sebesar 0,220. dan tstatistik sebesar 1,508. Hal
inimenunjukkan  bahwa  fitur  interaktivitas  pada  teknologi  pelaporan keuangan  tidak  mempengaruhi  kinerja  investor  non  profesional  saat melakukan tugas analisis laporan keuangan. Walaupun teknologi memiliki fitur yang lengkap dan interaktif, partisipan merasa bahwa kinerja mereka tetap  optimal  dan  dapat  melakukan  analisis  laporan  keuangan  seperti biasanya.
Perceived  visualization berpengaruh  positif,  namun  tidak  signifikan dengan perceived  performance (H 2 ditolak)  dengan  nilai original  sample sebesar 0,017 dan tstatistik sebesar 0,227. Hal ini menunjukkan bahwa fitur visualisasi  pada  teknologi  pelaporan  keuangan  tidak  mempengaruhi kinerja  investor non  profesional.  Partisipan  yang  menggunakan  teknologi tanpa fitur visualisasi tetap dapat menganalisis tren data keuangan setiap perusahaan dengan baik.
Perceived  interactivity berpengaruh  positif  dan  signifikan  dengan tasktechnology fit (H 3 diterima) dengan nilai original sample sebesar 0,750 dan tstatistik  sebesar  10,578.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  pengguna  laporan keuangan merasakan interaktivitas (seperti memberikan pengguna kontrol yang  aktif)  memberikan  dukungan  dalam  melakukan  analisis  laporan keuangan  dan  fitur  yang  interaktif  dapat  memenuhi  kebutuhan  tugas analisis  keuangan  yang  dilakukan  investor  non  profesional.  Hipotesis  ini memenuhi teori kerangka kerja konseptual, yaitu relevansi, komparabilitas, sesuai  dengan  elemen  pelaporan  keuangan,  dan  menggunakan  asumsi moneter.
Perceived  visualization berhubungan  positif  dan  signifikan  dengan tasktechnology fit (H 4 diterima) dengan nilai original sample sebesar 0,205 dan tstatistik  sebesar  2,574.  Sama  juga  dengan  hubungan  antara perceived interactivity dan tasktechnology fit, hasil uji ini mengatakan bahwa pengguna laporan  keuangan  merasakan  bahwa  visualisasi  memberikan  dukungan dalam  melakukan  analisis  laporan  keuangan  dan  dapat  memenuhi kebutuhan tugas  analisis  laporan  keuangan  yang  dilakukan  oleh  investor non profesional. Hipotesis ini memenuhi teori kerangka kerja konseptual, yaitu komparabilitas dan understandability .
Tasktechnology  fit berpengaruh  positif  dan  signifikan  dengan perceived performance (H 5 diterima) dengan nilai original sample sebesar 0,445 dan  tstatistik  sebesar  2,902.  Hal  ini  berarti  kesesuaian  antara  fungsi teknologi  dan  kebutuhan  tugas  analisis  keuangan  memberikan  pengaruh yang  signifikan  pada  persepsi  investor  non  profesional  terhadap  kinerja analisis  keuangan.  Saat  fitur  interaktivitas  dan  visualisasi  teknologi pelaporan keuangan mendukung tugas investor untuk menentukan pilihan investasi,  mereka  berpendapat  bahwa  kedua  teknologi  tersebut  dapat membuat  efektivitas,  efisiensi,  dan  akurasi  mereka  dalam  menganalisis laporan keuangan meningkat.Hipotesis ini memenuhi teori kerangka kerja konseptual,  yaitu  sesuai  dengan  tujuan  laporan  keuangan  dan understandability .
Tasktechnologyfit juga  berpengaruh  positif  dan  signifikan  dengan perceived usefulness (H 6 diterima) dengan nilai original sample sebesar 0,610 dan tstatistik sebesar 5,644. Semakin tinggi tingkat kesesuaian antara fungsi teknologi dan kebutuhan tugas, maka semakin tinggi juga kegunaan yang dirasakan investor non profesional saat menggunakan teknologi pelaporan
Asyrafil Muchtar dan Novita : pengaruh interaktivitas dan visualisasi dalam teknologi xbrlenabled search tools …
keuangan  untuk  menganalisis  laporan  keuangan.  Kesesuaian  yang dirasakan  oleh  investor  dan  mempengaruhi  kinerja  mereka  dapat  dilihat dari tanggapan investor terhadap kegunaan teknologi pelaporan keuangan. Mayoritas  berpendapat  bahwa  teknologi  pelaporan  keuangan  dapat membantu  para  investor  dalam  menyelesaikan  tugas  analisis  laporan keuangan dengan mudah, cepat, dan efisien.Hipotesis ini memenuhi teori kerangka  kerja  konseptual,  yaitu  sesuai  dengan  tujuan  laporan  keuangan dan understandability .
Perceived  usefulness berpengaruh  positif  dan  signifikan  dengan perceived performance (H 7 diterima)  dengan  nilai original  sample sebesar  0,342  dan tstatistik  sebesar  4,343.  Saat  investor  non  profesional  merasakan  manfaat dan kegunaan teknologi pelaporan keuangan (mudah, cepat, dan efisien), maka  investor  merasa  yakin  dengan  hasil  analisis  mereka  setelah melakukan  tugas  analisis  laporan  keuangan,  di  mana  teknologi  tersebut meningkatkan  efektivitas,  efisiensi,  dan  akurasi  kinerja  mereka.Hipotesis ini memenuhi teori kerangka kerja konseptual, yaitu sesuai dengan tujuan laporan keuangan dan understandability .

## SIMPULAN DAN SARAN Simpulan
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh interaktifitas dan  visualisasi  dalam  teknologi XBRL-enabled  search  tools (EDGARdan CALCBENCH) terhadap kinerja investor non profesional dengan technology to performance chain model sebagai teori dasar. Studi kasus pada mahasiswa Universitas  Trilogi  yang  berperan  sebagai  seorang  investor  non profesional.  Berdasarkan  analisis  dan  pembahasan  pada  bagian sebelumnya  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  saat  melakukan  analisis laporan  keuangan,  karakteristik  teknologi  pelaporan  keuangan (interaktivitas  dan  visualisasi)  tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap kinerja seorang investor non profesional dalam melakukan tugas analisis  laporan  keuangan.  Namun,  karakteristik  teknologi  pelaporan keuangan  (visualisasi  dan  interaktivitas)  memiliki  pengaruh  yang  positif dan signifikan terhadap kinerja analisis jika teknologi yang digunakan oleh investor  non  profesional  memiliki  kesesuaian  dengan  tugas  analisis laporan  keuangan  yang  dilakukan  ( tasktechnology  fit ). Tasktechnology  fit yang  tinggi  dikarenakan  oleh  tingkat  interaktivitas  dan  visualisasi teknologi  pelaporan  keuangan  yang  tinggi  dapat  mempengaruhi  kinerja investor non profesional saat melakukan tugas analisis laporan keuangan. Saat  investor  non  profesional  merasakan  kesesuaian  antara  teknologi pelaporan keuangan yang digunakan dengan kebutuhan dalam melakukan tugas analisis laporan keuangan, maka pengguna juga merasakan manfaat dari  teknologi  pelaporan  keuangan  tersebut.  Semakin  tinggi  persepsi investor  non  profesional  terhadap  kegunaan  teknologi  pelaporan keuangan, maka semakin tinggi pula dampak kinerja yang dirasakan oleh investor  tersebut.  Secara  keseluruhan,  kedua  teknologi  dapat  memenuhi dan mendukung teori kerangka kerja konseptual.
Saran
Untuk  penelitian  berikutnya,  dapat  menggunakan  fitur  visualisasi yang lebih kompleks atau menggunakan fitur visualisasi dengan tipe yang berbeda  untuk  memastikan  pengaruh  potensial  pada  kinerja  dan lingkungan  tugas.  Penelitian  berikutnya  juga  dapat  melakukan  simulasi yang  sama  namun  kepada  responden  yang  lebih  berpengalaman,  seperti akuntan, auditor, atau investor profesional.
Pihak IDX diharapkan dapat mensosialisasikan mengenai  pentingnya XBRL  kepada  pelajar,  mahasiswa,  dan  akuntan  di  Indonesia.  Diharapkan juga  IDX  dapat  membuat  dan  menyegerakan  standarisasi  laporan keuangan  berbasis XBRL untuk perusahaan publik di Indonesia.
Para  akuntan  dan  pengembang software diharapkan  dapat  bekerja sama  dengan  IDX  untuk  mengembangkan  teknologi  pelaporan  keuangan untuk para pengguna laporan keuangan. Hal ini dikarenakan hasil analisis pada  penelitian  ini,  di  mana  fitur  teknologi  pelaporan  keuangan  yang sesuai dengan kebutuhan pengguna dapat meningkatkan kinerja pengguna laporan keuangan, salah satunya adalah investor non profesional.
Untuk  pemerintahan  dan  pengembang software di  Indonesia diharapkandapat  bekerja  sama  mengembangkan  teknologi  pelaporan keuangan  untuk  instansi  yang  terkait  dengan  pemerintahan  sehingga dapat melaporkan laporan keuangan dengan relevan dan disajikan dengan jujur.

## DAFTAR PUSTAKA
Ajayi,  O.T.  2014. Interactive  Data  Visualization  in  Accounting  Contexts: Impact  on  User  Attitudes,  Information  Processing,  and  Decision Outcomes.University  of  Central  Florida  Orlando:  Disertasi  tidak diterbitkan.
Card et  al. 1999. Readings  in  Information  Visualization:  Using  Vision  to Think. Morgan Kaufmann.
Chung, H. dan Zhao, X. 2004. Effects of Perceived Interactivity on Web Site Preference  and  Memory:  Role  of  Personal  Motivation. Journal ofComputer-Mediated Communication 10(1).
Chuttur,  M.Y.  2009.  Overview  of  the  Technology  Acceptance  Model:
Origins,  Developments  and  Future  Directions. Working  Papers  on Information Systems 9(37): 9-37. D'Ambra et  al .  2013.  Application  of  the  Task ‐ Technology  Fit  Model  to Structure and Evaluate the Adoption of E ‐ Books by Academics. Journal of the American Society for Information Science and Technology 64(1): 48-64. Davis,  F.D.1989.  Perceived  Usefulness,  Perceived  Ease  of  Use,  and  User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly : 319-340.
El-Gayar et al . 2010. Evaluating Task-Technology Fit and User Performance for  An  Electronic  Health  Record  System. International  Journal  of Healthcare Technology and Management 11(1-2): 50-65.
Goodhue,  D.L.  dan  Thompson,  R.L.  1995.  Task-Technology  Fit  and Individual Performance. MIS Quarterly : 213-236.
Haseman et  al .  2002.  An  Empirical  Investigation  of  the  Influences  of  the Degree  of  Interactivity  on  User-Outcomes  in  AMultimedia Environment. Information Resources Management Journal 15(2): 31.
Asyrafil Muchtar dan Novita : pengaruh interaktivitas dan visualisasi dalam teknologi xbrlenabled search tools …
Hodge,  F.D.  2001.  Hyperlinking  Unaudited  Information  to  Audited Financial  Statements:  Effects  on  Investor  Judgments. The  Accounting
Review 76(4): 675-691. Hodge et  al .  2004.  Does  Search-Facilitating  Technology  Improve  the Transparency  of  Financial  Reporting?. The  Accounting  Review 79(3): 687-703.
Hornbæk,  K.  dan  Frøkjær,  E.  2003.  Reading  Patterns  and  Usability  in Visualizations  of  Electronic  Documents. ACM  Transactions  on Computer-Human Interaction (TOCHI) 10(2): 119-149. Huang et  al .  2006.  Expertise  Visualization:  An  Implementation  and  Study Based  on  Cognitive  Fit  Theory. Decision  Support  Systems 42(3):  1539- 1557.
Hussein, A. S. 2015. Penelitian Bisnis dan Manajemen Menggunakan Partial Least  Squares  (PLS)  dengan  SmartPLS  3.0.  Program  Sarjana
Manajemen Universitas Brawijaya : Skripsi Tidak Diterbitkan. IASB.  2013. A  Review  of  Conceptual  Framework  for  Financial Reporting.United Kingdom: IFRS Foundation Publications Department. ____.  2015. Exposure  Draft  ED  /2015/3  Conceptual  Framework  for Financial  Reporting.  United Kingdom:  IFRS  Foundation  Publications Department.
Jiang,  Z.  dan  Benbasat,  I.  2007.  The  Effects  of  Presentation  Formats  and Task Complexity on Online Consumers' Product Understanding. MIS Quarterly : 475-500. Jiang et  al .  2010.  Effects  of  Interactivity  on  Website  Involvement  and Purchase  Intention. Journal  of  the  Association  for  Information Systems 11(1): 34. Kieso et al . Intermediate Accounting, 14th . 2012 John Wiley & Sons, Inc. Lee et  al .  2005.  Analysis  of  Mobile  Commerce  Performance  by  Using  the Task-Technology Fit. In Mobile Information Systems :135-153. Liu,  Y.  dan  Shrum,  L.J.  2002.  What  is  Interactivity  and  is  It  Always  Such aGood Thing? Implications of Definition, Person, and Situation for the Influence  of  Interactivity  on  AdvertisingEffectiveness. Journal  of Advertising , 31(4): 53-64.
Lu, H.P. dan Yang, Y.W. 2014. Toward an Understanding of the Behavioral Intention  to  Use  a  Social  Networking  Site:  An  Extension  of  Task- Technology  Fit  to  Social-Technology  Fit. Computers  in  Human Behavior 34: 323-332.
Lurie, N.H. dan Mason, C.H. 2007. Visual Representation: Implications for Decision Making. Journal of Marketing 71(1): 160-177.
Maines,  L.A.  dan  McDaniel,  L.S.  2000.  Effects  of  Comprehensive-Income Characteristics  on  Nonprofessional  Investors' Judgments:  The  Role of Financial-Statement  Presentation  Format. The  Accounting  Review 75(2):
179-207.
McGill, T.J. dan Klobas, J.E. 2009. A Task–Technology Fit View of Learning Management System Impact. Computers & Education 52(2): 496-508.
SEC.  2009.  Interactive  Data  To  Improve  Financial  Reporting,  https:// www.sec.gov/rules/final/2009/33-9002.pdf .Diakses  tanggal  12  Juli
2016.
Shaft,  T.M.  dan  Vessey,  I.  2006.  The  Role  of  Cognitive  Fit  in  the Relationship between Software Comprehension and Modification. MIS Quarterly : 29-55. Sicilia et  al .  2005.  Effects  of  Interactivity  in  a  Web  Site:  The  Moderating Effect of Need for Cognition. Journal of Advertising 34(3): 31-44. Song, I. dan Bucy, E.P. 2008. Interactivity and Political Attitude Formation: A  Mediation  Model  of  Online  Information  Processing. Journal  of Information Technology & Politics 4(2): 29-61.
Speier, C. dan Morris, M.G. 2003. The Influence of Query Interface Design on Decision-Making Performance. MIS Quarterly : 397-423. Speier,  C.  2006.  The  Influence  of  Information  Presentation  Formats  on Complex  Task  Decision-Making  Performance. International  Journal  of Human-Computer Studies 64(11): 1115-1131.
Staples, D.S. dan Seddon, P. 2004. Testing the Technology-to-Performance Chain  Model. Journal  of  Organizational  and  End  User  Computing (JOEUC) 16(4): 17-36. Sugiyono.  2012.  MetodePenelitianKuantitatifKualitatifdanR&D.Bandung: Penerbit Alfabeta Tang et al . 2013. The Effects of Visualization and Interactivity on Calibration in  Financial  Decision-Making. Behavioral  Research  in  Accounting 26(1): 25-58.
____,  1994.  Influence  of  Experience  on  Personal  Computer  Utilization: Testing  a  Conceptual  Model. Journal  ofManagement  Information Systems 11(1): 167-187.
Vessey,  I.  1991.  Cognitive  Fit:  ATheory ‐ BasedAnalysis  of  the  Graphs Versus Tables Literature. Decision Sciences 22(2): 219-240.
Vessey,  I.  dan  Galletta,  D.  1991.  Cognitive  Fit:  An  Empirical  Study  of Information Acquisition. Information Systems Research 2(1): 63-84.
Wilson,  E.V.  dan  Zigurs,  I.  1999.  Decisional  Guidance  and  End-User
Display Choices. Accounting, Management and Information Technologies 9(1): 49-75. Wu,  G.  1999.  Perceived  Interactivity  and  Attitude  Toward  Web  Sites.
InProceedingsof the Conference. American Academy of Advertising : 254-
262.
___,  2005.  The  Mediating  Role  of  Perceived  Interactivity  in  the  Effect  of Actual  Interactivity  on  Attitude  Toward  the  Website. Journal  of Interactive Advertising 5(2): 29-39. Yi et al . 2007. Toward a Deeper Understanding of the Role of Interaction in Information  Visualization. IEEE  Transactions  on  Visualization  and Computer Graphics 13(6): 1224-1231.