I L M U   P E N G E TA H U A N ,   T E K N O L O G I ,   D A N   H U M A N I O R A
Preferensi (Komunikasi Pemasaran dan E-Service Quality ) Mahasiswa Manajemen Universitas Pamulang Terhadap Pemilihan Situs Belanja Online

## Achmad Nur Sholeh
Fakultas Ekonomi, Universitas Pamulang dosen01531@unpam.ac.id
Arief Budiyanto Fakultas Ekonomi, Universitas Pamulang dosen01433@unpam.ac.id

## Abstrak
Tujuan dari penelitian ini adalah : (1) Untuk mengetahui pengaruh Komunikasi Pemasaran terhadap Keputusan Pemilihan Situs Belanja Online, (2) Untuk mengetahui pengaruh E-Service Quality terhadap Keputusan Pemilihan Situs Situs Belanja Online dan (3) Untuk Untuk mengetahui pengaruh Komunikasi Pemasaran dan E-Service Quality terhadap Keputusan Pemilihan Situs Situs Belanja Online secara bersama - sama. Metode kuantitatif digunakan dalam penelitian ini. Data diambil dari hasil kuesioner yang dikirimkan melalui google form dan juga observasi serta dokumentasi. Jumlah responden yang dijadikan sampel adalah sebanyak 100 responden dengan tehnik simple random sampling sebagai tehnik pengambilan sampel. Analisis data bantuan piranti lunak SPSS 25.0. Hasil uji T (parsial) dan F (simultan) terbukti menunjukkan adanya hubungan yang signifikan antara Komunikasi Pemasaran, E-Kualitas Layanan terhadap Keputusan Mahasiswa dalam Pemilihan Situs Belanja Online.
Kata Kunci : Keputusan Pemilihan Konsumen, E-Kualitas Layanan, Komunikasi Pemasaran, Situs Jual Beli Online

## Abstract
The objectives of this study are : (1) To determine the effect of Marketing Communication on Online Purchase Site Selection Decisions, (2) To determine the effect of E-Service Quality on Online Purchase Site Selection Decisions and (3) To determine the effect of Marketing Communication and E -Service Quality on the Decision to Choose Online Purchase Sites collectively. Quantitative methods are used in this research. Data is taken from the results of a questionnaire sent via google form as well as observation and documentation. The number of respondents who were sampled was as many as 100 respondents with simple random sampling technique as a sampling technique. Data analysis assisted by SPSS 25.0 software. T (partial) and F (simultant) test results are proven to show a significant relationship between Marketing Communication, E-Service Quality and Student Decisions in Choosing E-Commerce.
Keywords : Consumer Selection Decisions, E-Service Quality, Marketing Communications, E-Commerce
ISSN : 2615-1995, E-ISSN : 2615-0654
J. Madani., Vol. 3, No. 2, September 2020 (304 - 318) ©2018 Lembaga Kajian Demokrasi dan Pemberdayaan Masyarakat (LKD-PM) DOI : https://doi.org/10.33753/madani.v3i2.134 I L M U   P E N G E TA H U A N ,   T E K N O L O G I ,   D A N   H U M A N I O R A

## PENDAHULUAN
Perkembangan TIK (Teknologi, Informasi dan Komunikasi : baca Internet) di Indonesia yang cukup meningkat dalam 5 tahun secara
pasti (ta ken for granted) telah banyak merubah ka rak ter, perilaku maupun budaya yang ada pada ma syarakat. Mulai perilaku yang bersifat individu se perti belanja (Muktaf, 2016), belajar
(Jamun, 2018) dan yang bersifat sosial seperti ber kumpul dan lain sebagainya (Setiawan, 2018). Ke semuanya tersebut mengalami perubahan aki- bat adanya penetrasi internet yang terjadi. Orang mungkin lebih suka untuk belajar dan ber sosial secara daring (online) daripada bertatap secara fisik. Begitu juga terkait aktivitas belanja, orang mungkin lebih banyak memanfaatkan ane ka kemudahan yang disediakan oleh banyak penye- dia loka pasar (marketplace) ataupun yang bersifat perniagaan elektronik (e-commerce) .
Berdasarkan kajian yang dirilis oleh Kamar Dagang Australia ((Austrade), 2018) (Australia Government Austrade) dengan mengutip pene- litian yang dilakukan oleh Deloitte menunjukkan bahwa 3 (tiga) alasan utama kenapa orang Indo- nesia memilih belanja secara daring (online) yaitu;
1.  Praktis; ketersediaan produk, pengantaran produk dan ketersediaan informasi.
2.  Varian Produk; banyaknya varian produk yang bisa ditemukan jika berbelanja secara daring (online) . 3.  Promosi; Hadiah, poin keanggotaan dan akses anggota ekslusif menjadi salah satu pilihan konsumen Indonesia dalam berbelanja. Perubahan karakter maupun budaya yang terjadi pada masyarakat tersebut turut ju ga merubah bagaimana entitas bisnis untuk me- nyesuaikan pola perilaku yang ada pada masyarakat. Oleh karena itu tidaklah heran jika kemudian banyak pelaku bisnis yang mencoba menawarkan produk/jasanya dengan menggunakan situs (web- site) jual beli online agar dapat menjangkau ma- syarakat yang sudah terbiasa dengan internet. Ka rena dengan memanfaatkan perkembangan TIK (baca : internet); perusahaan dapat mampu ber saing secara kompetitif (E. A. Wibowo, 2016), perusahaan dapat meningkatkan transaksi bisnis dan pertumbuhan ekonomi, (Soegoto & Rafi, 2018) bahkan dengan memanfaatkan teknologi (internet) perusahaan dapat mampu melayani kon sumen dengan cepat serta dapat mengakses pa sar global (Rahmidani, 2015).
Dengan semakin banyaknya pelaku bisnis yang memasarkan produknya ke dalam situs da- ring (website online) memudahkan masyarakat da lam hal ini sebagai konsumen untuk berbelanja
menggunakan teknologi internet. Tetapi di sa- tu sisi, dengan banyaknya pilihan yang ada pa- da masyarakat membuat para pelaku bisnis yang menggunakan internet dituntut untuk mem- berikan pelayanan prima agar konsumen meng- gunakan produk/jasa yang dijualnya. Faktor-fak- tor yang mempengaruhi pemilihan konsumen da lam membeli secara daring (online) antara lain; kepercayaan terhadap situs jual beli dan ke- mudahan (Wijaya & Warnadi, 2019), harga dan promosi (Tunnufus, Zakiyya, Wulandari, 2019), serta citra merek (brand image) , kualitas website , dan kepercayaan (Adlina et al., 2020). Diantara situs jual beli yang disukai dan di- pilih oleh masyarakat Indonesia berdasarkan situs www.top-brandaward.com periode tahun 2016- 2019 yaitu;
Tabel 1. Daftar Peringkat TBI (Top Brand Indeks) Situs Jual Beli Online
Peringkat 2016 (%) 2017 (%) 2018 (%) 2019 (%) 1 OLX.co.id (44,5%) OLX.co.id (28,9%) Lazada.co.id (31.8%) Lazada.co.id (31,6%) 2 Lazada.co.id (19,9%) Lazada.co.id (18%) Tokopedia. com (18,5%) Shopee.co.id (15,6%) 3 Tokopedia. com (12,1%) Tokopedia. com (13,4%) Shopee.co.id (14,7%) Tokopedia. com (13,4%) 4 Bukalapak. com (11,8%) Bukalapak. com (6,8%) Bukalapak. com (8,7%) Bukalapak. com (12,7%) 5 Elevania.co.id (1,6%) Elevania.co.id (1,2%) Blibli.com (8%) Blibli.com (6,6%) Sumber: https://www.topbrand-award.com
Berdasarkan data tabel di atas, perubahan yang terjadi berdasarkan top brand indeks (per- sepsi merek oleh konsumen – pen) begitu cepat serta signifikan. Itu bisa dilihat pada tahun 2016 dan 2017 dimana peringkat pertama masih di- duduki oleh situs olx.co.id tetapi pada tahun 2018 dan 2019 bahkan olx.co.id tidak muncul dalam peringkat 5 besar berdasarkan TBI (top brand indeks) . Begitu juga dengan shopee.co.id dan blibli. com dimana pada tahun 2016 dan 2017 tidak ter- masuk 5 besar TBI (top brand indeks) tapi pada tahun 2018 dan 2019 muncul dalam 5 besar. Se- lebihnya relatif tidak terlalu signifikan dimana Lazada.co.id yang menempati peringkat 2 pada tahun 2016 dan 2017 naik ke peringkat pertama pada tahun 2018 hingga 2019.
Sedangkan berdasarkan indikator yang ada pada google play store dan apple store berikut per- ingkat 1-5 situs jual beli pada tahun 2020.

## JURNAL MADANI : Ilmu Pengetahuan, Teknologi, dan Humaniora, Vol. 3, No. 2, September 2020: 304 - 318
Tabel 2. Perbandingan Indikator Aplikasi Situs Jual Beli Online pada OS Android Tahun 2020 Situs Peringkat Rating Bintang Jumlah unduhan Shopee.co.id 1 4,6* 50jt + Lazada.co.id 2 4,5* 100jt + Tokopedia.com 3 4,5* 50jt + Bukalapak 4 4,5* 10jt + Blibli.com 5 4,4* 10jt + Sumber: Google Playstore Tabel 3. Perbandingan Indikator 5 Besar Aplikasi Situs Jual Beli Online pada OS IOS Tahun 2020 Situs Peringkat Rating Bintang Jumlah unduhan Shopee.co.id 1 4,7* 273ribu Lazada.co.id 2 4,8* 250ribu Tokopedia.com 3 4,8* 221ribu Bukalapak 4 3,8* 113ribu Blibli.com 5 4,8* 40,1ribu Sumber: Apple Store
Secara umum dapat dilihat pada dua tabel per bandingan di atas, peringkat situs jual beli online baik pada operating sistem (OS) berbasis Android maupun Apple tidak berbeda secara urut an. Perbedaan hanya dari sisi jumlah unduhan pengguna. Sedangkan untuk rerata rating bintang dari 5 besar tersebut hanya situs Bukalapak yang men dapatkan angka 3,8* (akses medio Juli 2019) sisanya berada di angka 4 dari skala 5 yang bisa di anggap baik oleh konsumen (pengguna).
Akan tetapi peringkat Top Brand Indeks (TBI) beserta jumlah unduhan aplikasi tidak da pat dijadikan acuan dalam melihat banyaknya kon- sumen yang menggunakan situs jual beli online da lam bertransaksi secara daring (online) . Hal ter sebut bisa dilihat dari data yang dikeluarkan databoks.katadata.co.id yang mengutip hasil pe- ne litian CLSA sebuah perusahaan investment dari Hongkong, bahwa secara volume transaksi Tokopedia adalah e-commerce dengan nilai tran- saksi paling besar di Indonesia. Berikut data yang di tampilkan  oleh databoks.katadata.co.id;
Tabel 4. Nilai Transaksi E-Commerce di Indonesia (dalam USD)
Situs 2016 2017 2018 2019 Tokopedia 1 miliar 1,6 miliar 5,9 miliar 10,6 miliar Shopee 300 juta 1,4 miliar 3,9 miliar 7,2 miliar Bukalapak 575 juta 920 juta 1,9 miliar 3 miliar
Sumber; databoks.katadata.co.id (data diolah)
Data di atas menjadi bisa menjadi sebuah
ma sukan dan alarm bagi para pelaku situs jual beli online . Bahwa jumlah unduhan aplikasi dan tingkat pengenalan merek sebuah situs (yang di- tunjukkan oleh TBI) tidak lantas menjadikan e-commerce tersebut menjadi pilihan bagi para konsumen. Bukalapak.com menjadi situs yang menjadi paling menarik jika melihat peringkat dan jumlah unduhan aplikasi pada google play store dan apple store . Walaupun aplikasi yang di- unduh hanya 10 juta pengguna pada OS Android dan 113 ribu pada OS IOS tapi secara nilai tran- saksi bukalapak menempati peringkat 3 besar nasional secara nilai transaksi.
Dalam hal pemilihan situs belanja online , konsumen lebih memilih kemudahan penggunaan dan kepercayaan terhadap situs (website) (Oscar & Retnoningsih, 2018), (Ardyanto, 2015), Citra merek dan kualitas situs (website) (Adlina et al ., 2020) serta kualitas dan kepercayaan terhadap situs (website) (Kurniawan, Kusumawati, & Priam bada, 2018). Pada penelitian yang dilakukan oleh (von Helversen, Abramczuk, Kopeć, & Nielek, 2018) menunjukkan bahwa konsumen yang mem beli secara daring terpengaruh oleh hasil review dan ra ting tinggi yang diberikan oleh konsumen lain- nya.
Melihat kompleksnya preferensi pemilihan situs belanja online serta banyaknya variabel da- lam melihat preferensi konsumen memilih si tus belanja online , maka dari itu penulis ingin me- ngajukan penelitian yang berjudul “Preferensi (Komunikasi Pemasaran dan E-Service Quality ) Mahasiswa Manajemen Universitas Pamulang Ter hadap Pemilihan Situs Belanja Online ”. Ada- pun penelitian ini diajukan untuk melihat ba gai- mana mahasiswa dalam perilaku belanja secara daring dan melihat preferensi apa yang dilihat jika menggunakan situs jual beli online .

## Pembatasan Masalah
Dengan keterbatasan peneliti serta agar lebih mudah di pahami dan dimengerti maka penelitian ini penulis memberikan batasan-batasan yang di teliti, yaitu melihat pengaruh komunikasi pe- masaran terhadap keputusan pemilihan maha- siswa dalam memilih situs belanja online , melihat pengaruh e-service quality terhadap keputusan
JURNAL MADANI : Ilmu Pengetahuan, Teknologi, dan Humaniora, Vol. 3, No. 2, September 2020: 304 - 318
pe milihan mahasiswa dalam memilih situs be- lanja online dan melihat pengaruh komunikasi pemasaran serta e-service quality terhadap kepu- tus an pemilihan mahasiswa dalam memilih situs belanja online secara bersama-sama.

## METODE
Tempat dan Waktu Penelitian Objek penelitian dalam penelitian adalah Pre- ferensi Mahasiswa dalam Pemilihan Situs Belanja Daring (online) . Waktu penelitian dilakukan mu- lai dari Januari hingga Juni 2020.
Penelitian ini masuk ke dalam penelitian sur vei karena informasi yang dikumpulkan me- ng gunakan kuesioner yang disusun secara sis- tematis dan menggunakan sampel untuk me- wa kili keseluruhan individu sehingga masuk ke da lam jenis penelitian kuantitatif. Dan bersifat penjelasan (explanatory) karena di akhir analisa pe nelitian menguji hipotesa.
Populasi
Populasi dalam penelitian ini adalah maha- siswa Manajemen Aktif yang terdaftar dan ber- jumlah 21.987 mahasiswa aktif. Dengan peng- ambilan sampel penelitian sebanyak 100 respon- den dihitung dengan rumus Slovin dengan MOE (Margin of Error) 10% serta menggunakan tehnik simple random sampling dalam pengambilan res- ponden. Kuesioner disebar menggunakan google form yang kemudian dijawab oleh responden ke- mudian diolah untuk dijadikan sebagai dasar per- hi tungan dalam program SPSS 25.0.

## HASIL dan PEMBAHASAN
Komunikasi Pemasaran Terintegrasi (Kotler & Keller, 2016) mendefinisikan komu- ni kasi pemasaran sebagai alat yang digunakan oleh perusahaan untuk menginformasikan, mem  bujuk dan mengingatkan konsumen baik se  cara langsung dan tidak langsung tentang pro- duk dan merek yang mereka jual. Konsumen, wa laupun sudah mengetahui informasi (well informed) terkadang tidak serta merta memilih dan menggunakan produk/jasa yang dipasarkan oleh perusahaan/pemasar (belum butuh, harga
yang terlalu mahal, dan adanya produk sejenis di pasar). Oleh karena itu, perusahaan harus mem bujuk dan memberikan informasi kepada kon sumen untuk membeli dan menggunakan produk/jasa dari perusahaan dan hal tersebut da- pat dilakukan melalui komunikasi pemasaran. Dalam pengertian tertentu, komunikasi pema- saran menggambarkan “suara” merek dan me- ru pakan sarana yang dapat digunakannya untuk mem bangun dialog dan membangun hubungan dengan konsumen.
Hermawan (2012) dalam (Kartika, Hidayat, & Krinala, 2019) menyatakan bahwa dalam teori marketing communication hubungan antara pe- masaran dengan komunikasi merupakan hu- bung an yang sangat erat. Serta bersifat kompleks tidak sesederhana seperti berbincang-bincang dengan teman atau keluarga.
Indikator Komunikasi Pemasaran (Daring) (Tjiptono, 2008) menjelaskan bahwa ko mu- nikasi pemasaran merupakan pengembangan dari istilah promosi. Jika promosi bersifat satu arah maka komunikasi pemasaran lebih menenkankan interaksi dua arah yang terjadi antara konsumen dan produsen. Lebih lanjut, (Tjiptono, 2008) men jelaskan komunikasi pemasaran terpadu me  nekankan dialog teroganisasi dengan audiens (kon  sumen) internal dan eksternal yang sifatnya lebih personalized, costumer-oriented, dan techno- logy driven .
P.R. Smith dan Zook (2011) dalam (Ikhsana,
Prisanto, & Anggraini, 2019) menjelaskan penger- tian IMC (Integrated Marketing Communication) yaitu sebagai bentuk komunikasi pemasaran yang terpadu dalam sebuah organisasi. Lebih lanjut di  jelaskan bahwa konsep IMC yang dijelaskan oleh P.R Smith dan Zook (2011) berbeda de- ngan komunikasi pemasaran yang telah lebih da   hulu dijelaskan oleh Kotler dan Keller (2016) per  bedaan tersebut terletak pada penambahan 5 (lima) indikator yaitu; pameran (exhibitions) , pro  duk  yang  diperdagangkan (merchandising) , ke   masaran (packaging), situs (website) , media so   sial (social media) . Sehingga dalam IMC (Inte- grated Marketing Communication) indikator pe- nilainya antara lain.
JURNAL MADANI : Ilmu Pengetahuan, Teknologi, dan Humaniora, Vol. 3, No. 2, September 2020: 304 - 318

## 1. Iklan (advertising)
Adalah sebuah bentuk presentasi yang di- lakukan oleh bukan orang dengan meng- gunakan media. Baik media elektronik mau- pun media cetak.
2.  Promosi penjualan (sales promotion) Adalah sebuah insentif langsung yang di- berikan kepada produk ataupun jasa untuk mendorong konsumen mencoba produk/jasa yang ditawarkan.
3.  Pemasaran Langsung (direct marketing) Penggunaan media (surat, email , atau inter- net) ataupun secara langsung berkomunikasi dengan konsumen untuk meminta tanggapan atau berdialog.
4.  Hubungan Masyarakat (public relations)
Sebuah program komunikasi yang dirancang untuk mempromosikan ataupun melindungi citra perusahaan terhadap tanggapan publik.
5.  Acara Khusus (sponsorship). Kegiatan yang dibiayai dan dirancang un tuk menciptakan interaksi dengan merek atau- pun produk yang ditawarkan.
6. Pameran (exhibitions)
Pertemuan antara penjual dan pembeli da- lam sebuah tempat dalam beberapa hari. Da lam pertemuan tersebut penjual dapat men  demonstrasikan produk/jasa yang dita- warkan dan calon pembeli dapat secara lang- sung melihat yang ditawarkan.
7.  Produk yang diperdagangkan (merchandising) Sebuah elemen untuk sebuah pasar yang cang kupannya luas mulai dari konsumen hing ga  industri.
8. Kemasan (packaging)
Sebuah rancangan yang memberikan ke sem- patan untuk menciptakan keunggulan kom- petitif serta menghemat uang.
9. Situs (website) Adalah sebuah halaman yang menampilkan produk/jasa yang ditawarkan yang umumnya merupakan bagian dari sebuah nama domain atau subdomain pada internet.
10  Media Sosial (social media)
Adalah teknologi berbasis internet yang me- ngubah komunikasi menjadi sebuah dialog interaksi antar pengguna.

## E-Service Quality
Menurut Zeithaml, dkk (2002) dalam (Ting, Ariff, Zakuan, Sulaiman, & Saman, 2016) e-service quality adalah metode untuk mengukur sebuah situs website jual beli berdasarkan persepsi pembeli daring tentang seberapa baik sebuah situs memenuhi persyaratan transaksi daring me reka  (Ting et al ., 2016). Sedangkan menurut (Moon, 2013) yang mengutip juga pendapat Zeithaml, dkk (2005) mendeskripsikan e-service quality sebagai sejauh mana sebuah situs belanja dapat memafasilitasi konsumen dalam belanja, pembelian dan pengiriman produk konsumen secara efektif dan efisien. Lebih lanjut (Moon, 2013) mengutip pendapat Lin (2007) e -service quality mencangkup fungsi layanan tambahan yang berasal dari pasar daring (online) , antara lain. Pra penjualan (informasi mengenai produk agar mengurangi biaya pencarian/penelusuran bia ya konsumen), pembelian (aktivitas pembelian konsumen) dan setelah pembelian (pengiriman dan problem solving ).
(H. A. Wibowo, 2019) menjelaskan bahwa perbedaan antara kualitas layanan yang bersifat kon vensional  dengan e-service quality terletak pa- da pergantian antara manusia (human) dengan situs (website) sebagai garda depan (front liner) dalam membangun interaksi dengan konsumen maupun calon konsumen. Lebih lanjut dikatakan, hal tersebutlah yang kemudian menjadi alasan bagi para akademisi maupun praktisi mengangkat topik mengenai e-service quality pada medio ta- hun 2000an.
Indikator e-service quality Banyak para ahli yang telah mendeskripsikan dan mengemukakan pendapat dan juga berbagai indi kator e-service quality . Berikut hasil berbagai kajian literasi para ahli mengenai e-service quality beserta dimensi pembentuknya menurut (H. A. Wibowo, 2019) yang dirangkum sebagai berikut.
Tabel 5. Skala Pengukuran E-Service Quality Menurut Ahli
No Sitequal Webqual Etailq E-S-Qual E-Recs-Qual 2001 2002 2003 2005 2006 1 Ease of use Useful Fulfillment/ Reliability Efficiency Responsive- ness 2 Aesthetic design Ease of use Website design System avail- ability Compensa- tion
JURNAL MADANI : Ilmu Pengetahuan, Teknologi, dan Humaniora, Vol. 3, No. 2, September 2020: 304 - 318 3 Prosscessing spedd Entertain- ment Privacy/ Security Fulfillment Contact 4 Security Complimen- tary relation- ship Customer service Privacy Sumber : (H. A. Wibowo, 2019) Keterangan; ■  Sitequal; (Yoo and Donthu, 2001)
■  Webqual; (Loiacono et al., 2002) ■  Etailq; (Wolfinbarger and Gilly, 2003) ■  ES-QUAL; (Parasuraman et al., 2005) ■  E-RecS-Qual; (Parasuraman et al., 2005)
Menurut (Blut, 2016) indikator untuk melihat e-service quality ada 4 (empat) indikator, yaitu.
a. Website Design (desain situs)
Adalah desain dari situs web, yang mengacu kepada semua elemen yang terkait dengan situs web. Seperti, navigasi, kolom pencarian, pelacakan pesanan, pengiriman, ketersediaan serta penawaran harga produk/jasa.
b. Fulfilment (pemenuhan)
Adalah semua aktivitas yang memastikan bahwa pelanggan menerima apa yang mereka pikir mereka pesan berdasarkan tampilan dan deskripsi yang disediakan di situs dan atau pengiriman produk yang tepat dengan har ga yang tepat (harga pengiriman) dan se- suai dengan waktu yang dijanjikan.
c. Costumer Service (layanan pelanggan)
Yaitu layanan yang membantu dan responsif yang menanggapi pertanyaan pelanggan dan menangani pengembalian atau keluhan dengan cepat pada saat penjualan atau setelah pen jualan (after sales) .
d. Security (keamanan)
Adalah keamanan data atau privasi, yaitu ke- amanan pembayaran kartu kredit dan privasi informasi bersama selama atau setelah pen- jualan.

## Consumer Decision Online
(Kotler & Keller, 2016) mendefinisikan peri- laku konsumen sebagai studi tentang bagaimana individu, kelompok, dan organisasi memilih, mem beli, menggunakan, dan bagaimana barang, jasa, ide atau pengalaman untuk memuaskan ke  bu tuhan dan keinginan mereka. Sedangkan
me nurut (Schifmann. Leon dan Kanuk, 2007) perilaku konsumen adalah studi yang terpusat pada cara individu mengambil keputusan untuk memanfaatkan sumber daya mereka yang tersedia (waktu, uang, usaha) guna membeli barang- barang yang berhubungan dengan konsumsi. Hal ini mencakup apa yang mereka beli, mengapa mereka membeli, kapan mereka membeli, di- mana mereka membeli, seberapa sering me reka membeli, dan seberapa sering mereka me ng- gunakannya. Lebih lanjut (Schifmann. Leon dan Kanuk, 2007) menerangkan Keputusan Konsumen adalah seleksi terhadap dua pilihan alternatif atau lebih. Dalam proses keputusan, pilihan alternatif harus ada bagi konsumen, jika konsumen tidak mempunyai alternatif untuk memilih dan benar- benar terpaksa melakukan pembelian maka itu bukan disebut dengan keputusan pembelian.
Mutsikiwa dan Marumbwa (2013) dalam (Gu nawan, Linawati, Pranandito, & Kartono, 2019) menjelaskan bahwa banyak faktor yang mem pengaruhi keputusan pembelian konsumen, ter bagi dalam 3 (tiga) faktor besar,yaitu. Eksternal, Internal dan juga Faktor pemasaran penyedia pro duk/jasa. Yang termasuk ke dalam faktor eks- ternal yaitu; budaya, sub budaya, lingkungan dan juga kelas sosial serta keluarga. Sedangkan faktor internal meliputi persepsi, personal (gaya hidup, pendapatan, dll), dan juga sikap. Serta faktor pe- masaran penyedia produk/jasa antara lain. Kua- litas Produk, kemasan, distribusi produk, layanan dan juga harga.

## Indikator Consumer Decision Online
Menurut (Ardyanto, 2015) yang mengutip pendapat (Devaraj, Fan, & Kohli, 2003) mene- rangkan bahwa keputusan pembelian secara da- ring (online) konsumen dipengaruhi oleh bebe- rapa faktor, antara lain. Efisiensi, Value , dan In- teraksi.
a. Efisiensi
Adalah kemudahan dan kecepatan yang di- da patkan konsumen ketika melakukan pem- belian secara daring (online) . Hal tersebut da pat terjadi ketika pra penjualan (promosi, iklan, dsb) ataupun ketika proses pembelian (ke mudahan pemesanan, pencarian produk,
JURNAL MADANI : Ilmu Pengetahuan, Teknologi, dan Humaniora, Vol. 3, No. 2, September 2020: 304 - 318
dsb) serta pasca pembelian (pelacakan status pengiriman, dll).
b. Value
Berkenaan dengan segala sesuatu yang dita- warkan oleh penjual baik terkait harga dan juga kualitas produknya. Hal tersebut bisa di- nilai dengan harga yang kompetitif serta kua- litas produk yang ditawarkan.
c. Interaksi Segala sesuatu yang dirasakan oleh konsumen dalam melakukan pencarian informasi pro- duk/jasa, pembelian (pencarian produk, har- ga, dan ketersediaan) serta keamanan dan hu  bungan dengan layanan pelanggan.

## Pembahasan
Berdasarkan data yang telah dikumpulkan me lalui observasi, kuesioner serta review do- kumen-dokumen terkait, hasil dari penelitian yang ingin diungkapkan menggunakan gambar oleh peneliti sebagai berikut;
Gambar 1. Model Penelitian

## Pembahasan Potret Responden Penelitian
Berdasarkan hasil dari kuesioner yang telah di himpun didapatkan karakteristik responden se- bagai berikut;
■  Dari data 100 responden yang telah dikum- pulkan, 49% berjenis kelamin Laki-laki dan sisanya sebanyak 51% adalah Perempuan. Dari angka tersebut dapat terlihat dalam pe- nelitian ini tidak didominasi oleh repsonden tertentu. Keduanya hampir berimbang.
■  Dominasi umur responden ada pada kategori remaja akhir mendominasi responden yaitu sebanyak 55% dengan rentang umur 21 tahun s/d 25 tahun, sisanya berimbang antara dewasa awal dan remaja yang masing-masing sebanyak 22% dan 23%.
■  Dan dari segi penghasilan angka responden paling banyak berada pada rentang pen da- patan 2,5 juta s/d 5 juta rupiah sebanyak 38%. Se dangkan untuk penghasilan di bawah 1 juta berada pada nomor 2 klasifikasi penghasilan responden yaitu sebanyak 30%.

## Tabel 6. Analisa Deskriptif Data Responden
No No. Pernyataan 1 SS S KS TS STS N Skor Rata-rata Skor Inter pretasi 5 4 3 2 1 Iklan (Advertising) 1 Memilih situs belanja online karena iklan 13 49 26 6 6 100 357 3,57 B Promosi (Promotion) 2 Tertarik situs belanja online karena promosi penjualan (discount, free ongkir, poin, dsb) 65 30 3 1 1 100 457 4,57 SB Penjualan Langsung (Direct Selling) 3 Mendapatkan email/notifikasi dari pihak situs belanja online? 24 36 31 7 2 100 373 3,73 B Humas (Public Relations) 4 Situs belanja online peduli terhadap konsumen? 28 50 21 1 0 100 405 4,05 SB Acara Khusus (Sponshorship) 5 Situs belanja online menjadi sponsor kegiatan/acara tertentu? 29 46 21 4 0 100 400 4,00 SB
■   Berdasarkan data analisa responden di atas untuk variabel Komunikasi Pemasaran (X 1 ) ter dapat 6 (enam) indikator variabel dengan kate gori Sangat Baik (>4.0) dengan
indikator Promosi yaitu responden memilih situs belanja online karena adanya promosi dengan nilai skor rata-rata sebesar 4,57.

## Pameran (Exhibition)
6 Memilih situs belanja online karena mengadakan pameran? 8 34 39 13 0 100 325 3,25 B Barang yang Dijual (Merchandising) 7 Memilih situs belanja online karena banyak produknya? 60 31 8 0 1 100 449 4,49 SB Kemasan (Packaging) 8 Memilih situs belanja online karena keamanan kemasan? 34 39 26 1 0 100 406 4,06 SB Situs (Website) 9 Suka belanja online menggunakan situs/website komputer bukan aplikasi smartphone? 7 19 43 12 9 100 283 2,83 CB Media Sosial (Social Media) 10 Bisa berkomunikasi dengan official sosial media situs belanja online? 33 46 18 2 1 100 408 4,08 SB Total 301 380 236 47 36 Total 3.863 3,86 % 30,10 38,00 23,60 4,70 3,60 - - 3,86 Sumber : data diolah (2020) Tabel 7. Analisa Deskriptif Data Responden No No. Pernyataan 1 SS S KS TS STS N Skor Rata-rata Skor Inter pretasi 5 4 3 2 1 Desain Situs (Web Design) 1 Memilih situs belanja online karena tampilan situsnya mudah? 37 38 5 0 0 100 452 4,52 SB 2 Memilih situs belanja online karena situsnya mudah diakses (tidak lemot/ lambat)? 59 35 5 0 1 100 451 4,51 SB Skor Indikator 903 4,52 Pemenuhan Janji (Fullfillment) 3 Memilih situs belanja online karena produknya sesuai dengan yang ditampilkan? 39 43 15 2 1 100 417 4,17 SB 4 Memilih situs belanja online karena pengiriman produknya cepat dan sesuai? 46 43 10 0 1 100 433 4,33 SB Skor Indikator 850 4,25 Keamanan (Security) 5 Memilih situs belanja online karena layanan pelanggannya proaktif? 36 50 14 0 0 100 422 4,22 SB 6 Memilih situs belanja online karena layanan pelanggannya responsif? 42 42 14 1 1 100 423 4,23 sB Skor Indikator 845 4,23 Keamanan (Security) 7 Memilih situs belanja online menyediakan pembayaran non Kartu Kredit? 43 36 12 4 5 100 408 4,08 SB 8 Memilih situs belanja online yang menyediakan pembayaran di tempat (COD - Casd On Delivery)? 61 24 10 3 2 100 439 4,39 SB Skor Indikator 847 4,24 Total 383 311 85 10 11 800 3.445 4,31 % 47,88 38,88 10,63 1,25 1,38 - - - Sumber : data diolah (2020)
JURNAL MADANI : Ilmu Pengetahuan, Teknologi, dan Humaniora, Vol. 3, No. 2, September 2020: 304 - 318
■  Berdasarkan data analisa responden di atas untuk variabel E-Service Quality (X 2 ) semua indikator variabel masuk kategori Sangat Baik (>4.0) dengan indikator Desain Situs
(web design) yaitu responden memilih situs belanja online karena tampilan situsnya mu- dah dengan nilai skor rata-rata sebesar 4,52

## Tabel 8. Analisa Deskriptif Data Responden
No No. Pernyataan 1 SS S KS TS STS N Skor Rata-rata Skor Inter pretasi 5 4 3 2 1 Effisien (Efficiency) 1 Memilih situs belanja online karena mudah mencari produk? 66 32 2 0 0 100 464 4,64 SB 2 Memilih situs belanja online karena lebih menghemat waktu? 69 28 3 0 1 100 466 4,66 SB Skor Indikator 930 4,65 Nilai (Value) 3 Memilih situs belanja online karena harga produknya kompetitif? 66 28 6 0 0 100 460 4,60 SB 4 Memilih situs belanja online karena produknya berkualitas? 39 43 16 2 0 100 419 4,19 SB Skor Indikator 879 4,40 Interaksi (Interaction) 5 Memilih situs belanja online karena menyediakan informasi secara lengkap? 43 46 11 0 0 100 432 4,32 SB 6 Memilih situs belanja online karena keamanan berbelanja? 46 39 14 1 0 100 430 4,30 sB 7 Memilih situs belanja online karena pengiriman yang cepat? 41 48 10 0 1 100 428 4,28 SB 8 Memilih situs belanja online karena mudah untuk melakukan complain (keluhan)? 38 38 18 6 0 100 408 4,08 SB Skor Indikator 1.698 4,18 Total 408 302 80 9 1 800 3.507 4,41 % 51,00 37,75 10,00 1,13 0,13 - - - Sumber : data diolah (2020)
■  Berdasarkan data analisa responden di atas untuk variabel Keputusan Pemilihan Maha- siswa dalam memilih situs belanja online (Y 1 ) semua indikator variabel masuk kategori Sangat Baik (>4.0) dengan indikator Efisiensi (efficiency) yaitu responden memilih situs belanja online karena lebih menghemat waktu dengan nilai skor rata-rata sebesar 4,66

## A.  Uji Validitas
Hasil uji validitas untuk mengetahui ke sa- hih an instrument penelitian menunjuk kan hasil sebagai berikut.
Kriteria dalam pengujian kesahihan instru- ment di dalam penelitian ini yaitu dengan cara. ■  Jika r hitung < r tabel dengan taraf 5% atau nilai Sig> 0,05 maka butir instrument dinyatakan
tidak valid. ■   Jika r hitung > r tabel dengan taraf 5% atau nilai Sig < 0,05 maka instrument dinyatakan valid.

## Tabel 9. Distribusi Jawaban Responden Variabel Y
VARIABEL No Pertanyaan Perbandingan r hitung r tabel Keterangan Variabel X 1 (Komunikasi Pemasaran) KOM_1 0,588 0,1966 Valid KOM_2 0,402 0,1966 Valid KOM_3 0,586 0,1966 Valid KOM_4 0,555 0,1966 Valid KOM_5 0,645 0,1966 Valid KOM_6 0,708 0,1966 Valid KOM_7 0,506 0,1966 Valid KOM_8 0,564 0,1966 Valid KOM_9 0,539 0,1966 Valid KOM_10 0,623 0,1966 Valid
Variabel X 2
(E-Service Quality) E-SQ_1 0,633 0,1966 Valid E-SQ_2 0,540 0,1966 Valid E-SQ_3 0,520 0,1966 Valid E-SQ_4 0,749 0,1966 Valid E-SQ_5 0,661 0,1966 Valid E-SQ_6 0,720 0,1966 Valid E-SQ_7 0,624 0,1966 Valid E-SQ_8 0,571 0,1966 Valid Variabel Y1 (Keputusan Pemilihan Konsumen) KEP_1 0,584 0,1966 Valid KEP_2 0,563 0,1966 Valid KEP_3 0,635 0,1966 Valid KEP_4 0,741 0,1966 Valid KEP_5 0,820 0,1966 Valid KEP_6 0,807 0,1966 Valid KEP_7 0,708 0,1966 Valid KEP_8 0,635 0,1966 Valid Sumber: data olah SPSS 25.0
Berdasarkan tabel di atas, menunjukkan se- mua instrument penelitian dinyatakan sahih atau valid (r hitung > r tabel ) sehingga penelitian bisa di- lanjutkan dengan menggunakan instrument ter- sebut.

## B.  Uji Reliabilitas
Sedangkan hasil Uji Reliabilitas (konsisten/ kehandalan) adalah uji yang digunakan untuk me ngetahui sejauh mana instrument yang digu- nakan dapat dipercaya atau diandalkan. Hasil uji reliabilitas dalam penelitian menunjukkan se- bagai berikut:
Tabel 10. Hasil Uji Reliabilitas Instrument Penelitian Variabel Coeficient Alpha Standar Minimum nilai Keterangan Komunikasi Pemasaran (X 1 ) 0,768 0,60 reliable E-Service Quality (X2) 0,765 0,60 reliable Keputusan Pemilihan Konsumen (Y 1 ) 0,837 0,60 reliable
Sumber: data olah SPSS 25.0
Berdasarkan tabel di atas, menunjukkan se- mua instrument penelitian dinyatakan reliable (nilai coefficient alpha > standar nilai minimum) sehingga instrument penelitian dinyatakan reli- able dan dapat dipercaya dan diandalkan seba gai instrument penelitian.

## C.  Uji Asumsi Klasik
1.  Uji Normalitas
Hasil olah data normalitas pada variabel
X (Komunikasi Pemasaran dan E-Service Quality ) terhadap variabel Y (Pemilihan Situs Belanja) adalah sebagai berikut.
Gambar 2. P-Plot Graphic
Sumber : data olah SPSS 25.0
Dari gambar output p-plot di atas dapat di simpulkan bahwa nilai residual terdistribusi secara normal, dimana pada gambar tersebut titik-titik nilai residual yang ada pada tabel alurnya mengikuti garis diagonal yang me- nunjukkan tingkat normalitas nilai-nilai resi- dual yang ada.
Selain menggunakan hasil output p-plot instrument penelitian ini juga menggunakan uji statistik menggunakan nilai Kolmogorov Smirnov , hal ini dilakukan untuk proses re- check apabila tampilan grafis ataupun lainnya kurang menyakinkan. Kriteria uji normalitas statistik Kolmogorov-Smirnov :
a)  Jika nilai Asymp Sig > 0,05 data ter- distribusi normal.
b)  Jika nilai Asymp Sig < 0,05 data tidak ter distribusi  normal.
Gambar 3. Nilai Uji Kolmogorov Smirnov Sumber : data olah SPSS 25.0
JURNAL MADANI : Ilmu Pengetahuan, Teknologi, dan Humaniora, Vol. 3, No. 2, September 2020: 304 - 318
Dari hasil uji Normalitas dengan metode Kolmogorov-Smirnov di atas, diperoleh besar- nya nilai Kolmogorov-Smirnov adalah 0,200 dan nilai Sig 0,05. Nilai signifikansi lebih be- sar dari 0,05 maka H 0 diterima yang berarti data residual berdistribusi normal. Oleh ka- rena itu terpenuhinya asumsi normalitas ma ka penelitian ini dapat dilanjutkan pada analisis statistik berikutnya 2.  Uji Heterokedastisitas
Gambar 4. Scatter Plot Sumber : data olah SPSS 25.0
Berdasarkan Grafik di atas, pola titik- titik pada scratter plot menyatakan bahwa re- gresi menyebar dengan pola tidak jelas dan di bawah angka nol (0) pada sumbu Y maka dalam model regresi ini tidak terjadi masalah heteroskedastisitas.
3.  Uji Multikolinearitas
Tabel 11. Hasil Uji Multikolineritas
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standard- ized Coef- ficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toler- ance VIF 1 (Constant) 12.326 2.828 4.358 .000 KOM_SCR .133 .068 .176 1.953 .054 .751 1.332 ESQ_SCR .512 .086 .534 5.939 .000 .751 1.332 a. Dependent Variable: KEP_SCR Sumber : data olah SPSS 25.0

## Berdasarkan tabel di atas, pada kolom
Tolerance , nilai Tolerance masing-masing varia bel bebas: komunikasi pemasaran se- nilai 0,751 dan e-service quality senilai 0,751. Semua angka tersebut diatas 0,1.
Sedangkan pada kolom VIF dapat di- lihat nilai VIF masing-masing variabel bebas: komunikasi pemasaran senilai 1,322 dan e-service quality senilai 1,322. Nilai VIF dari hasil output SPSS 25.0 tersebut semua di bawah 10. Jadi, dapat disimpulkan bahwa berdasarkan nilai Tolerance yang di atas 0,1 dan VIF dibawah 10, maka dalam penelitian ini tidak terjadi multikoliniearitas.

## D.  Uji Hasil Regresi Linier Berganda
Tabel 12. Hasil Uji Regresi Linier Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standard- ized Coef- ficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toler- ance VIF 1 (Constant) 12.326 2.828 4.358 .000 KOM_SCR .133 .068 .176 1.953 .054 .751 1.332 ESQ_SCR .512 .086 .534 5.939 .000 .751 1.332 a. Dependent Variable: KEP_SCR Sumber : data olah SPSS 25.0
Berdasarkan hasil olah data Regresi di atas bisa disimpulkan bahwa;
Y = 12,326 + 0,133X 1 + 0,512X 2 Interpretasi dari model regresi di atas bisa diartikan sebagai;
a)  Nilai constant 12,326 artinya nilai Keputusan pemilihan Mahasiswa dipengaruhi oleh ko- mu nikasi pemasaran dan e-service quality sebanyak 12,326 dengan asumsi variabel be- bas (X) bernilai tetap.
b)  Pengaruh antar variabel
1)  Pengaruh komunikasi pemasaran ter- hadap keputusan pemilihan Mahasiswa adalah po sitif, artinya setiap kenaikan komunikasi pe  masaran akan menaikkan keputusan  pe mi lih an  mahasiswa  se- banyak 0,133
2) Pengaruh e-service quality terhadap ke- putusan pemilihan mahasiswa adalah positif, artinya setiap kenaikan e-service quality akan menaikan keputusan pemi- lih an mahasiswa sebanyak 0,512.

## E.  Hasil Uji Korelasi Berganda
Tabel 13. Hasil Uji Korelasi Berganda
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .640 a .410 .398 2.943 2.023 a. Predictors: (Constant), ESQ_SCR, KOM_SCR b. Dependent Variable : KEP_SCR Sumber : data olah SPSS 25.0
Berdasarkan tabel hasil analisis korelasi ber- ganda maka diperoleh angka R sebesar 0,640. Hal ini bisa diartikan bahwa Komunikasi Pemasaran dan E-Service Quality memiliki hubungan yang signifikan dengan Keputusan Pemilihan Situs Be- lanja Online Mahasiswa, bisa dilihat ber dasar kan tabel interval di bawah ini.
Tabel 14. Nilai Interval Korelasi Interval Nilai Koefisien Korelasi Tingkat Hubungan 0,000 – 0,199 Sangat Rendah 0,200 – 0,399 Rendah 0,400 – 0,599 Sedang 0,600 – 0,799 Kuat 0,800 – 1,000 Sangat Kuat Sumber : Sugiyono (2015)
Angka R sebesar 0,640 berada pada interval 0,600 – 0,799 yang berarti bahwa menunjukkan hubungan korelasi tersebut masuk kategori Kuat.

## F.  Hasil Uji Koefisien Determinasi
Tabel 15. Hasil Uji Koefisien Determinasi
Model Summary b
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .640 a .410 .398 2.943 2.023 a. Predictors: (Constant), ESQ_SCR, KOM_SCR b. Dependent Variable : KEP_SCR Sumber : data olah SPSS 25.0
Hasil tabel di atas menunjukkan angka R Square sebesar 0,410 yang artinya variabel Ko- munikasi Pemasaran dan E-Service Quality mempengaruhi terhadap Keputusan Pemilihan Situs Belanja Mahasiwa sebesar 41% dan sisanya 59% merupakan sumbangan variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

## G.  Hasil Uji Hipotesis
1.  Uji T (parsial) Uji T (parsial) digunakan untuk menge- tahui pengaruh variabel bebas (X) terhadap
variabel terikat (Y) secara terpisah,
Hipotesis yang diajukan dalam pengujian pengaruh secara simultan adalah : H o1 : Tidak terdapat pengaruh faktor ko- mu nikasi pemasaran (X 1 ) terhadap ke putusan pemilihan situs belanja daring (Y 1 ). H a1 :  Terdapat pengaruh faktor komunikasi pemasaran (X 1 ) terhadap keputusan pe milihan situs belanja daring (Y 1 ). H o2 : Tidak terdapat pengaruh faktor e-service quality (X 2 ) terhadap kepu- tusan pemilihan situs belanja daring (Y 1 ). H a2 : Terdapat pengaruh faktor e-service quality (X 2 ) terhadap keputusan pe- milihan situs belanja daring (Y 1 ).
Tabel 16. Hasil Uji Parsial Pengaruh Variabel X 1 Terhadap Y 1 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 22.176 2.662 8.331 .000 KOM_SCR .334 .068 .442 4.885 .000
a. Dependent Variable: KEP_SCR
Sumber : data olah SPSS 25.0
Dari hasil pengujian tabel di atas di- per oleh  t hitung > t tabel yaitu 4.885 > 1.984 yang dapat diartikan bahwa adanya pengaruh Ko- munikasi Pemasaran (X 1 ) terhadap Kepu- tusan Mahasiswa dalam memilih Situs Be- lanja Online (Y 1 ) dan taraf signifikan yang lebih kecil dari 0,05 (sig < 0,05) menandakan ada nya pengaruh yang signifikan.
Tabel 17. Hasil Uji Parsial Pengaruh Variabel X 2 Terhadap Y 1
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 14.555 2.625 5.545 .000 ESQ_SCR .595 .076 .622 7.866 .000 a. Dependent Variable: KEP_SCR
Sumber : data olah SPSS 25.0
Dari hasil pengujian tabel di atas di per- oleh t hitung > t tabel yaitu 7.866 > 1.984 yang dapat diartikan bahwa adanya pengaruh E-Service Quality (X 2 ) terhadap Keputusan Mahasiswa
JURNAL MADANI : Ilmu Pengetahuan, Teknologi, dan Humaniora, Vol. 3, No. 2, September 2020: 304 - 318
dalam memilih Situs Jual Beli Online (Y 1 ) dan taraf signifikan yang lebih kecil dari 0,05 (sig < 0,05) menandakan adanya pengaruh yang signifikan.
2.  Uji F (simultan) Uji F digunakan untuk mengetahui pe- ngaruh variabel bebas (X) secara bersama-sa- ma (simultan) terhadap variabel terikat (Y). Dengan taraf nyata yang biasa digunakan 5% (0,05), sedangkan nilai F tabel dengan derajat bebas (db), V 1 =m-1 ;V 2 =n-m
Α  = 5% tingkat signifikansi / tingkat kesalahan n  = 100  jumlah sampel m  = 3 jumlah variabel v 1 = m - 1 v 1 = 3 – 1 = 2 v 2 = n – m v 2 = 100 – 3 = 97 F tabel = 5%, v 1 , v 2 F tabel = 5%, 2, 97 F tabel = 3,09 ■ H o diterima dan H a ditolak jika F tabel ≤ F tabel atau probabilitas Sig 0,000 ≥ 0,05 ■   H o ditolak dan H a diterima jika F hitung > F tabel atau probabilitas Sig 0,000 < 0,05 Hipotesis yang diajukan dalam pengujian pengaruh secara simultan adalah:
H o3 : Tidak terdapat pengaruh faktor ko- munikasi pemasaran (X 1 ) dan e-service quality (X 2 ) terhadap keputusan pe- milihan situs belanja daring (Y).
H a3 :  Terdapat pengaruh faktor komunikasi pemasaran (X 1 ) dan e-service quality (X 2 ) terhadap keputusan pemilihan situs belanja daring (Y).
Tabel 18. Hasil Uji Simultan Pengaruh Variabel X 1 dan X 2 Terhadap Y 1
ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 584.388 2 292.194 33.737 ,000 b Residual 840.122 97 8.661 Total 1424.510 99 a. Dependent Variable : KEP_SCR b. Predictors: (Constant), ESQ_SCR, KOM_SCR Sumber : data olah SPSS 25.0
Pada hasil pengujian output SPSS 25.0 Uji F (simultan) di atas diperoleh nilai F yai-
tu sebesar 33,737 dengan taraf signifikansi 0,000. Hal tersebut bisa diartikan bahwa F hitung 33,737 > F tabel 3,09 atau probabilitas Sig 0,000 < 0,05 maka H a diterima dan H o ditolak yang menunjukkan adanya pengaruh secara simultan antara variabel Komunikasi Pemasaran (X 1 ) dan variabel E-Service Quality (X 2 ) terhadap variabel Pemilihan Ma hasiswa terhadap Situs Belanja Daring (online) (Y 1 ).

## SIMPULAN
Uji T (parsial) Komunikasi Pemasaran ter- hadap Keputusan Mahasiswa dalam memilih Situs Belanja Online . Dari hasil pengujian meng- gunakan piranti lunak SPSS 25.0 diperoleh t hitung > t tabel yaitu 4.885 > 1.984 yang dapat diartikan bahwa adanya pengaruh Komunikasi Pemasaran (X 1 ) terhadap Keputusan Mahasiswa dalam me - milih Situs Belanja Online (Y 1 ) dan taraf signi- fikan yang lebih kecil dari 0,05 (sig < 0,05) me- nandakan adanya pengaruh yang signifikan. In dikator Promosi dengan sub indikator yaitu pe milihan situs belanja karena promosi menjadi sub indikator dengan nilai rata-rata skor paling besar yaitu 4,57 menunjukkan responden dalam me milih situs belanja dikarenakan adanya faktor pro mosi penjualan yang dilakukan oleh situs be- lanja online . Uji T (parsial) E-Service Quality terhadap Keputusan Mahasiswa dalam memilih Situs Belanja Online. Dari hasil pengujian meng gu- nakan piranti lunak SPSS 25.0 diperoleh t hitung > t tabel yaitu 7.866 > 1.984 yang dapat diartikan bahwa adanya pengaruh E-Service Quality (X 2 ) terhadap Keputusan Mahasiswa dalam memilih Situs Belanja Online (Y 1 ) dan taraf signifikan yang lebih kecil dari 0,05 (sig < 0,05) menandakan adanya pengaruh yang signifikan. Indikator E-Service Quality dengan sub indikator yaitu pemilihan situs belanja tampilan situs yang mudah menjadi sub indikator dengan nilai rata-rata skor paling besar yaitu 4,52 menunjukkan responden dalam memilih situs belanja dikarenakan tampilan de- sain situs yang mudah digunakan (user friendly) . Pada hasil pengujian Uji F (simultan) diper-
oleh nilai F yaitu sebesar 33,737 dengan taraf sig- nifikansi 0,000. Hal tersebut bisa diartikan bahwa H a diterima dan H o ditolak yang menunjukkan adanya secara simultan antara variabel Komunikasi Pemasaran (X 1 ) dan variabel E-Service Quality (X 2 ) terhadap variabel Pemilihan Mahasiswa ter- hadap Situs Belanja Daring (online) (Y1).

## PENGHARGAAN
Pada kesempatan kali ini penulis ingin meng ucapkan terima kasih kepada semua pihak yang terlibat baik secara langsung maupun tidak langsung yang tidak bisa penulis sebutkan satu persatu. Terima kasih atas saran, masukan, dan bantuan, semoga penelitian ini bisa bermanfaat bagi semua pihak

## DAFTAR PUSTAKA
(Austrade), A. T. and I. C. (2018). E-commerce in Indonesia A guide for Australian Business. In Commonwealth of Australia . https://doi. org/10.1094/PDIS-91-9-1198B.
Adlina, F., Ghaisani, P., Purbawati, D., Bisnis, A.,
Diponegoro, U., City, S., … Diponegoro, U.
(2020). Pengaruh Citra Merek ( Brand Image ) Dan Kualitas Website ( Website Quality ) Terhadap Keputusan Pembelian ( Purchase Decision ) Melalui Kepercayaan ( E-Trust ) Sebagai Variabel Intervening ( Studi Pada Konsumen E-Commerce Zalora . Co . Id Di Kota Semaran. Jurnal Ilmu Administrasi Bisnis , 9.
Ardyanto, D. dkk. (2015). Pengaruh Kemudahan Dan Kepercayaan Menggunakan E-Commerce Terhadap Keputusan Pembelian Online (Survei Pada Konsumen www. petersaysdenim.com). Jurnal Administrasi Bisnis S1 Universitas Brawijaya , 22(1), 01–08. Blut, M. (2016). E-Service Quality: Development of a Hierarchical Model. Journal of Retailing , 92(4), 500–517. https://doi.org/10.1016/j. jretai.2016.09.002.
Devaraj, S., Fan, M., & Kohli, R. (2003).
E-loyalty: elusive ideal or competitive edge? Communications of the ACM , 46(9), 184. https://doi.org/10.1145/903893.903936.
Gunawan, A. V., Linawati, L., Pranandito, D., & Kartono, R. (2019). The Determinant Factors of E-Commerce Purchase Decision in Jakarta and Tangerang. Binus Business Review , 10(1),
21. https://doi.org/10.21512/bbr.v10i1.5379. Ikhsana, P. D., Prisanto, G. F., & Anggraini, R. (2019). Penerapan Strategi E-Marketing Communication dan Ekuitas Merek Siaranku.Com Terhadap Loyalitas Viewers. Inter Komunika : Jurnal Komunikasi , 4(1), 58. https://doi.org/10.33376/ik.v4i1.217.
Jamun, Y. M. (2018). Dampak Teknologi Terhadap Keluarga. Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan Misso , 10(1), 1–136. Retrieved from https:// vinansyahtani.blogspot.com/2013/12/ dampak-teknologi-terhadap-keluarga.html.
Kartika, C., Hidayat, F., & Krinala, E. (2019). Pengaruh Relationship Marketing, Komu- nikasi Pemasaran dan Citra Perusahaan Ter hadap Niat Perilaku Konsumen Melalui Kepuasan Pelanggan Pada Vasa Hotel Sura baya.  JMM17: Jurnal Ilmu Ekonomi dan Manajemen , 6(02), 1–14. https://doi. org/10.30996/jmm.v6i02.2992.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management Global Edition (Vol. 15E) . https://doi.org/10.1080/08911760903022556. Kurniawan, R., Kusumawati, A., & Priambada, S. (2018). Pengaruh Kualitas Website (Webqual) Terhadap Kepercayaan Dan Dampaknya Pada Keputusan Pembelian Pada Website E-Commerce (Studi pada Konsumen PT . B)
Jurnal Administrasi Bisnis , 62(1), 198–206.
Moon, Y. J. (2013). The Tangibility and Intangibility of e-Service Quality. 7(5), 91–102.
Muktaf, Z. M. (2016). E commerce sebagai Agen Konsumsi di Era Media Baru. International Conference Social Politic Universitas Muhamadiyah Yogyakarta , 26–28.
Oscar, D., & Retnoningsih, E. (2018). Ke mu- dahan dan Kepercayaan Menggunakan E-Commerce Berpengaruh Terhadap Kepu- tusan Dalam Pembelian Online dengan Metode Technology Acceptance Model. Indo nesian Journal on Software Engineering (IJSE) , 4(1), 67–72. https://doi.org/10.31294/ ijse.v4i1.6299.
Rahmidani, R. (2015). Penggunaan E-Commerce Dalam Bisnis Sebagai Sumber Keunggulan Bersaing Perusahaan. Penggunaan
E-Commer ce Dalam Bisnis Sebagai Sumber Keunggulan Bersaing Perusahaan , (c), 345– 352. Retrieved from http://fe.unp.ac.id/sites/ default/files/unggahan/26. Rose Rahmidani (hal 344-352)_0.pdf.
Schifmann. Leon dan Kanuk, L. L. (2007). Perilaku Konsumen (Alih bahas) . Jakarta: PT. Indeks.
Setiawan, D. (2018). Dampak Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Terhadap Budaya. JURNAL SIMBOLIKA: Research and Learning in Communication Study , 4(1), 62. https://doi.org/10.31289/ simbollika.v4i1.1474.
Soegoto, E. S., & Rafi, M. S. F. (2018). Internet role in improving business transaction. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering , 407(1). https://doi. org/10.1088/1757-899X/407/1/012059.
Ting, O. S., Ariff, M. S. M., Zakuan, N., Sulaiman, Z., & Saman, M. Z. M. (2016). E-Service Quality, E-Satisfaction and E-Loyalty of Online Shoppers in Business to Consumer Market; Evidence form Malaysia. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering , 131(1). https://doi. org/10.1088/1757-899X/131/1/012012. Tjiptono, F. dkk. (2008). Pemasaran Strategik.
Yogyakarta: Penerbit Andi. Tunnufus, Zakiyya, Wulandari, A. (2019). Pengaruh Harga dan Jenis Media Promosi Terhadap Keputusan Pembelian Online Pada E-Commerce Shopee di Kabupaten Lebak. The Asia Pacific; Journal of Management Studies , 6(1), 29–40. https://doi.org/10.1016/j. fopow.2017.08.035. von Helversen, B., Abramczuk, K., Kopeć, W., & Nielek, R. (2018). Influence of consumer reviews on online purchasing decisions in older and younger adults. Decision Support Systems , 113(March), 1–10. https://doi. org/10.1016/j.dss.2018.05.006.
Wibowo, E. A. (2016). Pemanfaatan Teknologi E-Commerce Dalam Proses Bisnis.
Equilibiria , 1(1), 95–108. Retrieved from http://journal.unrika.ac.id/index.php/equi/ article/view/222.
Wibowo, H. A. (2019). The mediating role of e-satisfaction on the effect of e-service quality dimensions on e-loyalty: A lesson from Bukalapak.com Indonesia. Humanities and Social Sciences Letters , 7(4), 199–203. https://doi.org/10.18488/ journal.73.2019.74.199.208.
Wijaya, E., & Warnadi. (2019). Factors Affecting Online Purchase Decisions At Shopee: Effect of E-Commerce. Procuratio: Jurnal Ilmiah Manajemen , 7(2), 152–164.