## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Volume 10 Nomor 1 Edisi April 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
Perancangan Desain Sistem Informasi Geografis Pemetaan Desa Mandiri Energi Kec. Pangalengan Kab. Bandung
R. A. E. Virgana 1 , Dani Hamdani 2 1,2 Universitas Widyatama, Kota Bandung, Indonesia, Program Studi Sistem Informasi, FT Universitas Widyatama, Bandung, Indonesia e-mail: 1 rae.virgana@widyatama.ac.id, 2 dani.hamdani@widyatama.ac.id

## Abstrak
Kecamatan   Pangalengan   mempunyai   keunikan   dan   kekhasan,   seperti   faktor   ketinggian, kelompok   pertanian,   kelompok   perternakan,   perkebunan   rakyat   maupun     perkebunan besar/negara.  Permasalahannya   belum   ada   peta   data   sebaran   sumber   energi   di   Kecamatan Pangalengan, seperti banyaknya peternakan sapi hampir semuanya memiliki reaktor biogas, juga perkebunan rakyat yang tersebar hampir disetiap desa dimana terdapat potensi energi biomassa, danau seperti situ Cileunca yang aliran airnya digunakan oleh sekitar 3 perusahaan listrik negara (Indonesia Power) sampai di daerah Cikalong, serta perkebunan besar/negara yang beroperasi di Kecamatan Pangalengan ada ratusan hektar, tetapi apakah hasil biomassa perkebunannya sudah dioptimalkan untuk kepentingan energi. Metode yang digunakan adalah geoprocessing melakukan overlay beberapa peta dan data sehingga data ditarik kesimpulan informasinya, hasil penelitian ini   berupa   peta   sebaran   potensi-potensi   sumber   daya   hayati   yang   dapat   digunakan   sebagari sumber energi, dan dampak yang diharapkan semoga masyarakat dan aparatur pemerintah di Kecamatan Pangelangan lebih memahami potensi energi mandiri didaerahnya.
Kata kunci: SIG, Pemetaan, Energi, Pangalengan

## Abstract
Pangalengan   District   has   its   uniqueness   and   uniqueness,   such   as   the   height   factor, agricultural   groups,   livestock   groups,   community   plantations  or   large   /   state   plantations.   The problem is that there is no map of the distribution of energy sources in Pangalengan Subdistrict, as many cattle farms almost all have biogas reactors, as well as smallholder plantations that are scattered in almost every village where there is biomass energy potential, lakes such as Cileunca where the water flow is used by around 3 state electricity companies (Indonesia Power) reached the Cikalong area, and there are hundreds of hectares of large / state plantations operating in Pangalengan District, but whether the yield of plantation biomass has been optimized for energy purposes. The method used is geoprocessing to overlay several maps and data so that the data conclusions  drawn information,  the   results  of   this study  in the  form of   a distribution map  of potential biological resources that can be used as an energy source, and the expected impact hopefully the community and government officials in Pangelang District better understand the potential for independent energy in the area..
Keywords: GIS, Mapping, Energy, Pangalengan

## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Volume 10 Nomor 1 Edisi April 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika

## 1. Pendahuluan
Energi   terbarukan   merupakan   harapan   kita   semua,   energi   yang   tidak   terbarukan seperti minyak dan gas semakin tipis dan sulit di eksplorasi, harga minyak dan gas yang semakin melambung, dan Indonesia sudah tidak sebagai produsen minyak dan gas, malah sebagai   importir   minyak   dan   gas,   membuat   pemerintah   susah   payah   untuk   dapat menstabilkan harga minyak dan gas. Harapan energi lain selalu ada, energi yang hijau dan bersih, tanpa menimbulkan polusi dan emisi baik sebelum dan sesudah produksi, maupun saat digunakan adalah energi terbarukan. Energi di negeri kita Indonesia, sangat luar biasa banyak sekali, dengan posisi negari kita tercinta ini ada di garis khatulistiwa maka sinar matahari full 12 jam sehari, energi matahari inilah yang diserap oleh banyak makhluk hidup, manusia, binatang, dan tumbuhan [1]. Energi hijau terserap oleh mahluk hidup, dan terserap sebagai energi untuk mahluk hidup tersebut, dan sebagian menjadi residu atau kotoran   atau   sisa   metabolisme   mahluk   tersebut   inilah   yang   disebut   biomassa   atau bioenergi. Salah satu pengolahan biomassa ini adalah biogas yang akan menjadi energi berbentuk gas yang dapat digunakan oleh manusia [2]. Proses dari pembentukan energi dari biomassa ini sendiri, macamnya banyak sekali untuk dapat membangkitkan energi, dari mulai sistem pembakaran (boiler) sampai dengan sistem fermentasi, dan sebagainya [3][4].
Area penelitian dalam studi kasus ini adalah Kecamatan Pangalengan, Kabupaten Bandung, di Provinsi Jawa Barat, kecamatan ini sudah sangat terkenal dari zaman dahulu sampai sekarang sebagai sentra perkebunan rakyat maupun swasta besar/negara, memiliki beberapa   danau/situ   besar   sebagian   sudah   digunakan   oleh   beberapa   PLTA  (Indonesia Power),   penghasil   susu   sapi   terbesar   di   Jawa   Barat,   malah   pernah   disebut   terbesar   di Indonesia,   dengan   jumlah   populasi   sapi   12.000   ekor,   dan   beberapa   tahun   yang   lalu jumlahnya pernah lebih dari 24.000 ekor, dikarenakan ada kejadian kelangkaan daging di Indonesia dan  harga daging sangat  melambung, dan  menggiurkan  para peternak untuk melepas sapi perah mereka, sehingga populasi sapi perah di kecamatan ini menurun, tetapi dengan jumlah 12.000 ekor sapi perah tetap merupakan populasi yang sangat besar. Potensi energi biomassa ini yang akan di eksplorasi oleh peneliti, kesadaran bahwa kotoran sapi perah dapat menjadi energi biogas, sebenarnya sudah di kampanyekan oleh pemerintah dan pihak-pihak   lain,   tetapi   tidak   maksimal   dengan   alasan   bahwa   sumber   energi   lain   ada, seperti gas 3 kg terdistribusikan sampai ke desa-desa terpencil ini. Tujuan penelitian ini adalah untuk dapat mensurvei dan memetakan sebaran peternak sapi, perkebunan, sumber daya hayati di Kecamatan Pangalengan, Kabupaten Bandung, baik yang sudah mempunyai instalasi  biogas maupun  yang belum  memilikinya, sehingga  bisa tergambarkan  potensi energinya, alasan-alasan peternak tidak mau membuat instalasi biogas, dan sebagainya [5].

## 2. Kajian Pustaka
Penelitian ini terdiri dari serangkaian tindakan atau langkah-langkah yang diperlukan untuk   secara   efektif   melakukan   penelitian   dan   urutan   yang   diinginkan   dari   langkah- langkah tersebut. Untuk menghindari masalah yang timbul dari proses penelitian, maka diperlukan prosedur-prosedur yang sebelumnya diperhitungkan.
Menurut   C.   R.   Kothari   [6],   langkah-langkah   detail   proses   untuk   memberikan panduan prosedural yang berguna dalam proses penelitian adalah sebagai berikut:
a. Formulating The Research Problem
b. Extensive Literature Survey
c. Development Of Working Hypotheses
doi: 10.34010/jamika.v10i1 97
Volume 10 Nomor 1 Edisi April 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
d. Preparing The Research Design e. Determining Sample Design f. Collecting The Data g. Execution Of The Project h. Final Reports
Sistem Informasi Geografis : SIG merupakan sistem penanganan data keruangan [7], SIG   adalah   sistem   berbasis   komputer   yang   digunakan   untuk   memasukan,   menyimpan, mengelola,   menganalisis   dan   mengaktifkan   kembali   data   yang   mempunyai   referensi keruangan   untuk   berbagai   tujuan   yang   berkaitan   dengan   pemetaan   dan   perencanaan   - Burrough (1986). SIG adalah sistem yang terdiri dari perangkat keras, perangkat lunak, data, manusia (brainware), organisasi dan lembaga yang digunakan untuk mengumpulkan, menyimpan, menganalisis, dan menyebarkan informasi-informasi mengenai daerah-daerah di permukaan bumi – Chrisman (1997). GIS can be seen as a system of hardware, software and   procedures   designed   to   support   the   capture,   management,   manipulation,   analysis, modeling   and   display   of   spatially-referenced   data   for   solving   complex   planning   and management problems.
Nama-nama lain SIG [8] : a. Sistem Informasi Lahan (Land Information System = LIS)
b. Pemetaan Terotomatis dan Pengelolaan Fasilitas (AM/FM =Automated Mapping and Facilities Management)
c. Sistem Informasi Lingkungan (Enviromental Information System = EIS)
d. Sistem Informasi Sumber Daya (Resources Information System= RIS)
e. Sistem Informasi Perencanaan (Planning Information System = PIS)
f. Sistem Penanganan Data Keruangan (Spatial Data Handling System = SDHS)
g. Nama   lain   dari   Disiplin   Ilmu   SIG:–   Geomatic–   Geoinformatic–   Geospatial Information Science
Data / Informasi Geografis [9] :
a. Survei lapanganPengukuran fisik (land marks), pengambilan sampel (polusi air), pengumpulan data non-fisik (data sosial, politik, ekonomi dan budaya).
b. Sensus   Dilakukan   dgn   pendekatan   kuesioner,   wawancara   dan   pengamatan; pengumpulan data secara nasional dan periodik (sensus jumlah penduduk, sensus kepemilikan tanah).
c. Statistik   merupakan   metode   pengumpulan   data   periodik/per-interval-waktu   pada stasiun pengamatan dan analisis data geografi tersebut. contoh: data curah hujan.
d. TrackingMerupakan cara pengumpulan data menurut periode tertentu utk tujuan pemantauan   atau   pengamatan   perubahan.   contoh:   kebakaran   hutan,   gunung meletus, debit air sungai.
e. Penginderaan jarak jauh (inderaja atau Remote Sensing)Merupakan ilmu dan seni untuk mendapatkan informasi suatu obyek, wilayah atau fenomena melalui analisis data yang diperoleh dari sensor pengamat tanpa harus kontak langsung dgn obyek, wilayah atau fenomena yg diamati
Dalam rangka  ketahanan  energi,  limbah  peternakan dapat menjadi  sumber  bahan baku bahan bakar hewani (bio-energi) seperti sisa kotoran sapi [10]. Kebijakan penyediaan bahan baku bioenergi dilakukan dengan beberapa tahapan sebagai berikut :
a. Jangka   Pendek,   Pengembangan/intensifikasi   peternakan   yang   sudah   ada   : peternakan sapi di Kecamatan Pangalengan, Kabupaten Bandung.
doi: 10.34010/jamika.v10i1 98

## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Volume 10 Nomor 1 Edisi April 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
b. Jangka  Menengah,  Mengembangkan  dan   mengintensifkan  peternakan.   Mengkaji dan   mengembangkan   daerah   peternakan   potensial   penghasil   bioenergi,   untuk sebagian dapat di implementasikan praktis instalasi bioenergi-nya.
c. Jangka   Panjang,   Pengkajian   dan   pengembangan   daerah   peternakan   potensial penghasil bioenergi yang sudah berhasil berjalan semua.

## 3. Metode Penelitian
a. Formulating The Research Problem
Desa   Mandiri   Energi   adalah   harapan   untuk   menjadi   desa   yang   sejahtera masyarakatnya   dan   sehat   lingkungannya,   Kecamatan   Pangalengan   dengan   ketinggian antara 1000 sampai 1800 mdpl mempunyai banyak potensi, seperti perkebunan rakyat dan pemerintah   seperti   perkebunan   teh,   kopi,   cengkeh   dan   sebagainya   ratusan   hektar mempunyai   bahan   sebagai   bahan   energi   BioMassa,   melimpahnya   air   sungai,   beberapa danau seperti danau Cileunca yang luas, adanya 2 PLTA yaitu PLTA Plengan 6,87 MW dan PLTA Lamajan 19,56 MW, bahkan Kecamatan Pangalengan mempunyai PLTU Cibolang dekat  dengan pemandian  air panas Cibolang, sepertinya Kecamatan  Pangalengan  tidak akan kekurangan energi khususnya listrik , energi lain bisa didapatkan  yaitu BioGas dari peternakan sapi perah, dari data terakhir sejumlah 16.001 ekor sapi perah yang ada, ini merupakan potensi strategis yang menyebar diberbagai rumah peternak sapi di Kecamatan Pangalengan, masalah penelitian ini mempunyai memetakan energi-energi mandiri yang tersebar   di   Kecamatan   Pangalengan,   semoga   bisa   mendapatkan   gambaran   potensi energinya.
b. Extensive Literature Survey
Telah dibahas dibagian kajian pustaka.
c. Development Of Working Hypotheses
Hipotesa   dalam   penelitian   ini   adalah   bahwa   beberapa   desa-desa   di   Kecamatan Pangalengan mempunyai potensi sebagai Desa Mandiri Energi.
d. Preparing The Research Design
Persiapan   pengembangan   sistem   informasi   geografis   dengan   indikasi   grafis menggunakan   metode   penelitian   C.R.   Kothari,   dengan   metode geoprocessing , menggunakan   tools   Quantum   GIS   (Geographic   Information   System),   semoga   untuk laporan selanjutnya sudah dapat tergambarkan layer-layer geografis berkaitan dengan Desa Mandiri Energi di Kecamatan Pangalengan.
e. Determining Sample Design
Contoh perancangan indikasi geografis diharapkan bisa menggambarkan potensi desa mandiri energi di Kecamatan Pangalengan, tampak pada Gambar 1., merupakan peta tematik   kecamatan   Pangalengan,   perubahan   warna   pada   setiap polygon menandakan perbedaan desa-desa, dengan peta seperti berikut:

## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Volume 10 Nomor 1 Edisi April 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
Gambar 1. Peta desa-desa di Kecamatan Pangalengan

## f. Collecting The Data
Contoh   data-data   yang   telah   didapat,   yaitu   luas   lahan   kering   menurut   jenis pengunaannya tampak pada Tabel 1. dan  luas dan produksi tanaman perkebunan menurut jenis komoditas pada Tabel 2., akan digunakan dalam penelitian ini sebagai berikut  :
Tabel 1. Luas Lahan Kering Menurut Jenis Penggunaannya (hektar)
Tabel 2. Luas dan Produksi Tanaman Perkebunan Menurut Jenis Komoditas
Volume 10 Nomor 1 Edisi April 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika

## Tabel 2. Jumlah Ternak Besar

## g. Execution Of The Project
Dibahas dibagian hasil dan pembahasan h. Final Reports
Makalah ini bagian dari final reports

## 4. Hasil dan Pembahasan
Setelah data dikumpulkan, di analisa, di proses secara geoprocessing , maka hasil keluaran data akan diproses menjadi indikasi geografis, pada Gambar 2. tampak pada peta tersebut sebaran luas wilayah setiap desa dalam satuan hektar, pada warna peta tampak semakin   warnanya   semakin   gelap   berarti   desa   yang   bersangkutan   semakin   luas wilayahnya, dan berbanding terbalik bila warna peta semakin putih, maka luas wilayah semakin kecil, sebagai berikut :
Gambar 2. Peta sebaran luas wilayah setiap desa dalam hektar
Pada   Gambar   3.   merupakan   peta   dengan   informasi   lahan   bukan   sawah, informasinya adalah membandingkan luas non sawah dan luas non pertanian dalam satuan hektar, data berbentuk label dan grafik batang warna merah menandakan luas non sawah dan warna putih menandakan luas non pertanian, peta Gambar 3. sebagai berikut :
doi: 10.34010/jamika.v10i1 101

## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Volume 10 Nomor 1 Edisi April 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
Gambar 3. Peta grafik batang membandingkan luas lahan bukan sawah dengan non pertanian dalam hektar
Pada Gambar 4. merupakan peta sebaran luas pertanian bukan sawah dalam hektar, lahan bukan sawah ini bisa perkebunan, ataupun danau, akan dijelaskan oleh peta-peta lainnya, warna polygon semakin merah menandakan bahwa desa tersebut memiliki luas pertanian bukan sawah semakin besar, dan warna polygon peta memudar bahkan putih menandakan luas pertanian bukan sawah di desa-desa tersebut semakin kecil.
Gambar 4. Peta sebaran luas pertanian bukan sawah dalam hektar
Pada Gambar 5. merupakan peta sebaran luas bukan pertanian dalam hektar, artinya peta   ini   menunjukkan   bahwa   area-area   di   desa   tersebut   yang   bukan   pertanian   berapa luasnya,   bukan   pertanian   bisa   berarti   digunakan   lapang,   danau,   peternakan,   semakin warnanya ungu gelap menandakan bahwa area desa tersebut memiliki area bukan pertanian yang luas, dan berbanding terbalik bila polygon berwarna ungu semakin pudar bahkan putih menandakan area pertanian yang luas.

## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Volume 10 Nomor 1 Edisi April 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
Gambar 5. Peta sebaran luas bukan pertanian dalam hektar
Pada Gambar 6. merupakan peta berbasis grafik perbandingan penggunaan jenis lahan   di   setiap   desa   yang   ada   di   kecamatan   pangelangan,   lahan   bisa   berarti   :   sawah, perkebunan,  hutan, tegalan,  kolam, padang,  danau, sebagai contoh  pada Desa Pulosari yang polygon- nya berwarna coklat, ada grafik berwarna putih menandakan bahwa hutan di Desa Pulosari ini sangat luas dibandingkan dengan bentuk-bentuk lahan lainnya.
Gambar 6. Peta grafik batang perbandingan jenis lahan di setiap desa
Seperti   yang   sudah   dibahas   sebelumnya   bahwa   salah   satu   komoditi   terbesar   di Kecamatan   Pangalengan   ini   adalah   hasil   perkebunan,   perkebunan   ini   dimiliki   secara individu   maupun   oleh   perusahaan   perkebunan   baik   swasta   maupun   badan   usaha   milik negara, pada Gambar 7. dapat digambarkan luasnya perkebunan secara keseluruhan di setiap desa di Kecamatan Pangalengan, sebagai contoh tampak pada peta Desa Banjarsari dengan warna polygon merah tua menandakan bahwa Desa Banjarsari ini memiliki areal 1263.16 hektar perkebunan paling luas di Kecamatan Pangalengan.
doi: 10.34010/jamika.v10i1 103

## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Volume 10 Nomor 1 Edisi April 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
Gambar 7. Peta sebaran jenis lahan perkebunan di setiap desa
Perkebunan   kopi   di   Kecamatan   Pangalengan   menjadi   komoditas   utama   selain perkebunan teh, perkebunan cengkeh, pertanian hortikultura seperti kentang, wortel, lobak dan   sebagainya,   yang   biasanya   umur   penanaman   hortikultura   tidak   lebih   dari   4   bulan sangat pendek biasanya akarnya pendek dan tidak baik bagi kekuatan tanah, disisi lain perkebunan kopi sangat baik bagi kesuburan tanah dan usia produktif pohon kopi bisa 8 sampai dengan 10 tahun, tampak pada Gambar 8. merupakan peta sebaran luas penanaman pohon,   tampak   pada   Gambar   8.   Desa   Pulosari   berwarna   merah   tua   mempunyai   luas terbesar 441 hektar, sedangkan desa-desa lainnya yang berwarna lebih pudar menandakan luas penanaman pohon kopi yang semakin kecil.
Gambar 8. Peta sebaran luas perkebunan kopi dalam hektar di setiap desa
Tampak pada Gambar 9. merupakan produksi kopi dalam kwintal, data ini sangat penting   karena   salah   potensi   energi   biomassa   yang   bisa   diolah   menjadi   energi   adalah sampah perkebunan kopi seperti ranting pohon yang dipotong, biji kopi yang rusak yang tidak dipakai dan sebagainya, tampak pada peta bahwa Desa Pulosari dengan produksi
doi: 10.34010/jamika.v10i1 104

## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Volume 10 Nomor 1 Edisi April 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
kopi sebanyak 24.552 kwintal berwarna biru gelap, sedangkan desa-desa lainya berwarna putih menandakan produksinya tidak sebanyak Desa Pulosari.
Gambar 9. Peta sebaran produksi perkebunan kopi dalam kwintal di setiap desa
Pada pada Gambar 10. merupakan peta sebaran luas areal perkebunan teh dalam hektar,   perkebunan   teh   ini   menjadi   sangat   penting   dalam   penentuan   potensi   energi berkelanjutan di Kecamatan Pangelangan, dari luasan perkebunan teh ini tiga kali lipat luasan perkebunan kopi, sehingga potensi energi biomassa diperkirakan dua atau tiga kali lipat dibanding perkebunan kopi, dalam Gambar 10 tampak ada dua desa yang memiliki areal perkebunan teh yang sangat luas yaitu Desa Banjarsari seluas 1256 hektar dan Desa Sukaluyu   seluas   1137   hektar,  memang   kedua   desa   ini   ada   di   ketinggian   1500   sampai dengan 2500 meter di atas permukaan laut, sangat cocok untuk perkebunan teh dengan hasil produksi yang berkualitas.
Gambar 10. Peta sebaran luas perkebunan teh dalam hektar di setiap desa
Seperti yang telah dibahas di Gambar 10. luas perkebunan teh, maka semakin luas perkebunan teh biasanya produksi teh semakin tinggi, tampak pada Gambar 11. merupakan

## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Volume 10 Nomor 1 Edisi April 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
besarnya produksi teh dalam kwintal di Kecamatan Pangalengan, perkebunan teh disinyalir mempunyai   potensi   energi   biomassa   yang   besar,   sampah-sampah   biomassa   hasil perkebunan teh seperti batang-batang dan daun yang mati bisa menjadi bahan sebagai energi biomassa, tetapi bila perkebunannya efektif dan efisien, tampak pada Gambar 11. ada informasi menarik bila kita bandingkan dengan Gambar 10., tampak pada Gambar 10. bahwa areal penanaman teh terluas itu ada di Desa Sukaluyu seluas 1137 hektar dan Desa Banjarsari seluas 1256 hektar, tapi kalau kita perhatikan hasil produksinya, Desa Sukaluyu 44.104 kwintal, Desa Banjarsari 117.405 kwintal, pada Gambar 11. kalau kita perhatikan bahwa   warna polygon paling   gelap   adalah   Desa   Banjarsari,   tapi polygon paling   gelap sesudahnya yaitu Desa Wanasuka dengan total produksi 82.128 kwintal dengan luas areal perkebunan teh 999 hektar, bisa kita perhatikan bahwa produksi teh di desa Wanasuka ini sangat baik dibanding dengan Desa Sukaluyu dengan luas areal penanaman teh yang lebih luas.
Gambar 11. Peta sebaran produksi perkebunan teh dalam kwintal di setiap desa
Hal yang penting di Kecamatan Pangalengan adalah peternakan sapi perah yang sudah  ada dari  zaman  penjajahan  Belanda,  hampir  semua sapi-sapi  perah yang ada  di Kecamatan   Pangelangan   ini   jenis Friesien   Holstein (FH)   yang   dulunya   asalnya   dari Belanda, sapinya besar-besar sehingga potensi kotoran sapi sebagai bahan energi menjadi biogas sangat besar, tetapi banyak peneliti perhatikan dilapangan instalasi reaktor biogas belum sempurna, sehingga potensi energi yang dihasilkan tidak terlalu besar, tampak pada Gambar 12. perbandingan ternak besar antar sapi perah, sapi non perah, kerbau dan kuda, sapi   perah   dengan   grafik   batang   warnah   merah   mendominasi   peternakan   besar   di Kecamatan Pangalengan.

## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Volume 10 Nomor 1 Edisi April 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
Gambar 12. Peta grafik batang perbandingan ternak besar : sapi perah, sapi non perah, kerbau dan kuda di setiap desa
Pada Gambar 13, tampak bahwa sebaran peternak sapi perah tersebar hampir di seluruh   desa-desa   di   Kecamatan   Pangelangan,   paling   besar   ada   di   Desa   Margamekar sejumlah   4647   ekor   sapi   perah   dengan   warna polygon merah   tua   menandakan   paling banyak, kecuali Desa Lamajang tidak ada peternakan sapi, kemungkinan alasannya adalah faktor ketinggian Desa Lamajang di bawah 1000 meter, dimana memang peternakan sapi perah khususnya jenis Friesien Holstein (FH) membutuhkan ketinggian diatas 1000 meter baiknya, karena sapi-sapi perah import ini membutuhkan cuaca yang dingin dibawah 20 derajat celcius.
Gambar 13. Peta sebaran banyaknya sapi perah di setiap desa

## 5. Kesimpulan
Hasil keluaran sistem  ada  sejumlah 43 indikasi geografis, maka dapat disimpulkan bahwa,   setiap   desa   di   Kecamatan   Pangalengan   mempunyai   keunikan   dan   kekhasan
doi: 10.34010/jamika.v10i1 107

## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Volume 10 Nomor 1 Edisi April 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
masing-masing, karena banyak faktor seperti ketinggian, kelompok pertanian, kelompok perternakan, perkebunan rakyat maupun perkebunan besar/negara.
Peternakan sapi yang dimiliki secara individu yang hampir tersebar di semua desa kecuali desa Lamajang, setiap peternak hampir memiliki reaktor biogas tetapi pengelolaan tidak   maksimal   sehingga   hasil   biogas   tidak   terlalu   signifikan   terhadap   rumah   tangga, bahkan lebih baik membeli gas melon 3 kg untuk memenuhi kebutuhan rumah tangga.
Perkebunan rakyat yang tersebar hampir disetiap desa di Kecamatan Pangalengan, ada potensi energi biomassa, sampah serpihan atau hasil kayu yang dibuang, belum dapat dimanfaatkan   secara   maksimal   untuk   proses   biomassa,   baik   proses   gasifikasi   maupun reaktor fermentasi biomassa, masih digunakan secara biasanya dengan membakar langsung di setiap dapur yang mempunyai alat pembakar kayu tradisional (hawu).
Ada beberapa danau atau situ besar di Kecamatan Pangalengan, seperti situ Cileunca yang aliran airnya digunakan oleh sekitar 3 perusahaan listrik negara (Indonesia Power) sampai di daerah Cikalong, hasil energi yang dihasilkan cukup besar dengan daftar sebagai berikut : Sub Unit PLTA Plengan 6,87 MW, Sub Unit PLTA Lamajan 19,56 MW, Sub Unit PLTA Cikalong 19,20 MW, dengan besarnya daya terpasang setiap PLTA ini sepertinya Kecamatan   Pangalengan   harusnya   semua   desanya   teraliri   listrik.   Juga  ada   PLTU   yang dihasilkan oleh Gunung Windu atau Wayang di Desa Banjarsari.
Luasnya   perkebunan   besar/negara   yang   beroperasi   di   Kecamatan   Pangalengan ratusan   hektar,  perkebunan   teh   dan   kopi   mendominasi   luasnya   areal   perkebunan   di kecamatan   ini,   perkebunan   lainnya   seperti   cengkeh,   alpukat,   jambu,   kayu   dan   lain sebagainya   ada   tapi   tidak   seluas   teh   dan   kopi,   sehingga   potensi   energi   biomassa   di Kecamatan Pangalengan ini sangat potensial.
Disimpulkan   bahwa   Kecamatan   Pangalengan   mempunyai   potensi   desa   mandiri energi, hasil alam yang melimpah tanah, air, dan udara, seharusnya pengelolaan energi di kecamatan ini harusnya lebih baik lagi, untuk sebaik-baiknya digunakan bagi kesejahteraan rakyat.

## Ucapan Terima Kasih
Ucapan terima kasih peneliti sampaikan kepada masyarakat serta aparat desa-desa dan   Kecamatan   Pangalengan,   Kementerian   Ristek   Dikti,   LLDikti   IV,   Universitas Widyatama yang telah membantu penelitian ini.

## Daftar Pustaka
[1] IRENA. Renewable Energy Technologies: Cost Analysis Series, Biomass For Power Generation. The International Renewable Energy Agency (IRENA). 2012;
[2] Nisha Sriram, Mohammad Shahidehpour. Renewable Biomass Energy. International Journal of Business, Economics and Management. IEEE. 2005;
[3] Donald L. Klass. Biomass for Renewable Energy And Fuels. Encyclopedia of Energy, published by Elsevier, Inc. r 2004;
[4] Abdeen   Mustafa   Omer.   Biomass   Energy   Resources   Utilisation   And   Waste Management.   Journal   of  Agricultural   Biotechnology   and   Sustainable   Development Vol. 3(8), pp. 149 -170, October 2011;
[5] Sumit   Sharma,   Rajendra   Meena,   Amit   Sharma,   Pawan   Kumar   Goyal.   Biomass Conversion   Technologies   for   Renewable   Energy   and   Fuels.   IOSR   Journal   of Mechanical and Civil Engineering (IOSR-JMCE). 2014;
[6] C. . R. Kothari (1990), Research Methodology Method & Techniques (Second Revised Edition). New Delhi: New Age International;
doi: 10.34010/jamika.v10i1 108

## Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Volume 10 Nomor 1 Edisi April 2020 E ISSN: 2655-6960 | P ISSN: 2088-4125 OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
[7] Jonathan Campbell, Michael Shin. Essentials to Geographic Information Systems. Flat World Knowledge, Inc. 2011;
[8] Burrough   P.   Principle   of   Geographical   Information   System   for   Land   Resources Assesment. Oxford, Claredon Press. 1986;
[9]   Stephanie Rogers, Patricia Vivas. A study on the use of Geographical Information Systems (GIS) for the creation of addressing systems. Universal Postal Union. 2014;
[10] Y. Sulistiyanto, Sustiyah, S. Zubaidah, B. Satata (2016), Pemanfaatan Kotoran Sapi Sebagai   Sumber   Biogas   Rumah   Tangga   Di   Kabupaten   Pulang   Pisau   Provinsi Kalimantan Tengah, Jurnal Udayana Mengabdi, Volume 15 Nomor 2.