## PENGARUH EFFORT EXPECTANCY, PENGETAHUAN PRODUK DAN TPB TERHADAP NIAT BELI BIBIT TENERA DI KECAMATAN SELESAI

## The Effect Of Effort Expectancy, Product Knowledge And TPB On Buying Intentions Of Seeds Tenera In Selesai District
Abednego Suranta Karo Sekali 1* ,  Julia Ruminta Lumban Gaol 1 1 Program Studi Agribisnis, Fakultas Agroteknologi, Universita Prima Indonesia Jl. Danau Singkarak Sei Agul, Medan Barat, Medan, Sumatera Utara, 20117 I
* E-mail: abednegoks@unprimdn.ac.id

## ABSTRAK
Produktivitas  kelapa  sawit  petani  rakyat  masih  rendah  dibandingkan  dengan produktivitas  rata-rata  Indonesia,  untuk  meningkatkannya  diperlukan  bahan tanam  kelapa  sawit  unggul.  Bahan  kelapa  sawit  yang  berkualitas  seperti  bibit tenera  merupakan  salah  satu  modal  utama  untuk  mendapatkan  produktivitas tinggi.  Namun  pada  kenyataannya  belum  semua  petani  rakyat  menggunakan bibit  tenera.  Maka  dari  itu  petani  perlu  didorong  untuk  menggunakan  bibit tenera  agar  dapat  meningkatkan  produktivitas  kelapa  sawit.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh effort  expectancy ,  pengetahuan  produk dan  teori  TPB  ( Theory  of  Planned  Behavior )  terhadap  niat  beli  bibit  tenera  pada petani rakyat di Kecamatan Selesai Kabupaten Langkat Sumatera Utara. Metode yang  digunakan  untuk  penelitian  ini  adalah  SEM-PLS  ( Structural  Equation Modeling ). Kesimpulan penelitian antara lain effort expectancy tidak berpengaruh signifikan terhadap Niat Beli. Norma Subjektif berpengaruh signifikan terhadap Niat  Beli.  Pengetahuan  Produk  berpengaruh  signifikan  terhadap  Niat  Beli, Persepsi Kontrol Perilaku berpengaruh signifikan terhadap Niat Beli. Sikap tidak berpengaruh signifikan terhadap Niat Beli.
Kata Kunci : SEM-PLS, Niat Beli, TPB, Effort Expectancy, Pengetahuan Produk

## ABSTRACT
The productivity of smallholder oil palm is still low compared to the average productivity of  Indonesia,  to  increase  it,  superior  oil  palm  planting  material  is  needed.  Quality  oil palm ingredients such as tenera seeds are one of the main assets to get high productivity. But in reality not all smallholder farmers use tenera seeds. Therefore, farmers need to be encouraged to use tenera seeds in order to increase oil palm productivity. This study aims
to analyze the effect of effort expectancy, product knowledge and TPB theory (Theory of Planned  Behavior)  on  the  purchase  intention  of  tenera  seeds  on  smallholder  farmers  in Selesai District , Langkat Regency, North Sumatra. The method used for this research is SEM-PLS  (Structural  Equation  Modeling).  The  conclusion  of  the  study  is  that  effort expectancy  has  no  significant  effect  on  Purchase  Intention.  Subjective  Norm  has  a significant  effect  on  Purchase  Intention.  Product  knowledge  has  a  significant  effect  on Purchase Intention, Perception of Behavioral Control has a significant effect on Purchase Intention. Attitude has no significant effect on Purchase Intention.
Keywords: SEM-PLS, Purchase Intention, TPB, Effort Expectancy, Product Knowledge

## PENDAHULUAN
Tanaman kelapa sawit memiliki nama  latin ( Elaeis guineensis Jacq ) adalah salah  satu  jenis  tanaman    perkebunan    yang    menduduki  posisi  terpenting  di sektor pertanian. Kelapa sawit dapat  memproduksi minyak nabati lebih tinggi per  hektarnya  dibandingkan  dengan  tanaman  perkebunan  lainya  (Balai Informasi Pertanian, 2000).
Seiring  dengan  pertambahan  luas  lahan  perkebunan  di  banyak  daerah, membuat  Indonesia  dapat  menjadi  produsen  terbesar  dari  tahun  2006  hingga 2008  dengan  perbandingan  yang  cukup  besar,  hal  ini  diharapkan  dapat  terus berkembang  sesuai  dengan  perkembangan  mutu  serta  daya  saing  industri perkebunan  ini.  Salah  satu  strategi  yang  diyakini  mampu  meningkatkan  daya saing adalah dengan meningkatkan produktivitas dan nilai tambah pada unsur- unsur  produksi  pengolahannya  serta  perbaikan-perbaikan  teknologi,  baik  pada tingkat on-farm maupun off-farm, termasuk yang berkaitan dengan pengelolaan limbah (www.lrpi.com / 2005).
Produktivitas  kelapa  sawit  perkebunan  rakyat  Indonesia  masih mempunyai peluang untuk perbaikan (Molenaar et al.,2013). Beberapa penelitian telah  melaporkan  rendahnya  produktivitas  kelapa  sawit  disebabkan  terjadinya penerapan manajemen yang kurang optimal, seperti penggunaan  bahan  tanam yang  tidak  baik  (Papenfus,  2002;).  Bibit  berkualitas  tinggi  sangat  dibutuhkan untuk meningkatkan hasil produktivitas kelapa sawit (Zen et al. 2006). Kualitas bahan  tanam  (bibit)  sangat  membentuk  jenis  buah  yang  diproduksi  dan karenanya kandungan minyak dan kualitas produk.
Ada 3 jenis bahan tanam kelapa sawit, yaitu : (1) Dura; (2) Pisifera dan (3) Tenera.  Tenera  merupakan  benih  unggul  dimana  rata-rata  kandungan minyaknya mengandung 30% lebih banyak minyak per TBS daripada jenis bibit yang  lainnya  seperti  Dura  karena  rasio  mesocarp    yang  besar    dibandingkan endocarp  (Corley  dan  Tinker,  2016).  Tenera  merupakan  suatu  teknologi  yang belum diadopsi dengan baik pada petani rakyat. Beberapa peneliti melaporkan estimasi  kuantitatif  dari  penggunaan    bahan    tanam    perkebunan    rakyat. Laporan  dari  Jelsma  et.al  (2017) menyatakan  bahwa  petani  rakyat  yang
menggunakan tenera hanya mencapai 31,7%. Pada 2012, studi sebelumnya yang ditemukan  di  Provinsi  Sumatera  Utara,  80,28%  petani  mandiri  menggunakan bibit yang tidak bersertifikat dan tidak sah atau bibit asalan. Tenera merupakan salah satu teknologi yang telah lama diperkenalkan di Indonesia namun belum dapat diadopsi dengan baik oleh  petani rakyat.
Kegiatan  pengenalan  melalui komunikasi yang efektif lebih diutamakan untuk mengubah  perilaku petani agar menjadi lebih berkualitas dalam memilih bibit  (Efendi  2004).  Penelitian  tentang  niat  menggunakan  bibit  tenera  penting dilakukan  untuk  meningkatkan    produktivitas  petani  sehingga  pemahaman tentang niat tersebut penting untuk dipelajari lebih lanjut. Saat ini pemahaman tentang niat menggunakan khususnya bibit tenera belum sepenuhnya dianalisis dengan  baik.  Dari  penjelasan  tersebut  maka  diperlukan  analisis  mendalam tentang bagaimana petani mau menggunakan bibit tenera. Oleh karena itu, maka dilakukan penelitian yang bertujuan untuk mengembangkan teori TPB (Theory of  Planned  Behavior)  oleh  Ajzen  2005,  dengan  menggunakan  variabel  Sikap, Norma  Subjektif,  Persepsi  Kontrol  Perilaku, Effort  Expectancy ,  Pengetahuan Produk Terhadap  Niat Beli Bibit Kelapa Sawit Varietas Tenera Pada Perkebunan Rakyat (Studi Pada Petani Kelapa Sawit di Kecamatan Selesai Langkat Sumatera Utara)”.

## METODOLOGI
Penelitian  ini  dilakukan  di  Kecamatan  Selesai  Kabupaten  Langkat, pemilihan  lokasi  ini  telah  melakukan  berbagai  pertimbangan  dikarenakan  di Kecamatan  Selesai  memiliki  jumlah  masyarakat  yang  bekerja  sebagai  petani kelapa sawit yang cukup banyak. Penelitian dilakukan tanggal 8 - 17 Juni 2021. Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  dengan  mengumpulkan  data primer. Dimana data primer adalah mengenai pendapat petani tentang pengaruh effort  expectancy dan  pengetahuan  produk  dengan  menggunakan  teori  TPB terhadap niat beli bibit tenera. Sumber data yang diambil adalah petani kelapa sawit  yang  berada  di  Kecamatan  Selesai.  Penelitian  ini  populasi  yang  diambil berukuran  besar  dan  jumlahnya  tidak diketahui.  Dalam  penentuan  sampel  jika populasinya  besar  dan  jumlah  populasi  tidak  ketahui  maka  menggunakan rumus Rao Purba (2006) digunakan rumus sebagai berikut:
n :
n = Jumlah sampel Z = Tingkat distribusi normal pada taraf signifikansi 5% (1,96) Moe   = Margin of error maksimal (10%) atau 0.1
Maka dari perhitungan rumus diperoleh hasil
n :
n :
n  :  96,04  dibulatkan  menjadi  96.  Namun  dalam  penelitian  ini  menggunakan sampel sebanyak 100 responden mewakili petani.

## Metode Analisis Data
Analisis  data  adalah  sebuah  proses  penyederhanaan  data  ke  dalam bentuk  yang  lebih  mudah  dibaca  dan  diinterpretasikan.  Metode  yang  dipilih untuk  analisis  data  adalah  metode  SEM-PLS  ( Structural  Equation  Model  Partial Least  Square )  yang  dioperasikan  menggunakan  program  SmartPLS  3.0.  Berikut merupakan langkah-langkah menganalisis data menggunakan SmartPLS 3.0.
a.    Pertama  melakukan  Uji  Asumsi  dengan  mengevaluasi  outer  model ( measurement  model ):  Uji  validitas  dan  uji  reliabilitas.  Uji  validitas  adalah ketepatan  suatu  konstruk  yang  sedang  diuji  dengan  menguji  validitas konstruk menggunakan pendekatan nilai loading factor oleh parameter bobot faktor  nilai  diatas  >0,5  (Hair  et  al,  2010;  Ghozali,  2008).  Selain  itu  harus melakukan uji validitas menggunakan pendekatan convergent validity dengan parameter  nilai Average  Variance  Extracted (AVE)  >  0,5  (Jogiyanto  dan Abdillah,  2009)  dan  lalu  melakukan  pengujian cross  loading nilainya  harus diatas >0,6 (Jogiyanto dan Abdillah, 2009:60).
b.    Selanjutnya  melakukan  uji  validitas  maka  selanjutnya  adalah  menguji reliabilitas konstruk dengan menggunakan pendekatan Cronbach’s Alpha dan Composite  Reliability .  Parameter  yang  dipakai  adalah nilai  Cronbach’s  Alpha harus bernilai diatas > 0,6 dan Composite Reliability bernilai diatas > 0,7. Jika keduanya  memenuhi  syarat  maka  dapat  dinyatakan  bahwa  konstruk  yang digunakan reliabel (Jogiyanto dan Abdillah, 2009).
c.     Lalu lanjut untuk pengujian Model Struktural ( Inner Model ) dilakukan untuk melihat  hubungan  antara  konstruk,  nilai  signifikansi  dan  R- square dari model penelitian. Nilai R- square yang menunjukkan pengaruh satu variabel dengan variabel lainya. Untuk nilai R- square > 75% dapat dikatakan sangat bagus/tinggi,  50-70  %  dikatakan  bagus/tinggi,  25-50  %  dikatakan sedang/moderat, dan < 25 % dikatakan kecil.
d.    Pengujian hipotesis merupakan jawaban atas masalah penelitian yang secara rasional  deduksi  dari  teori  (Indriantoro  dan  Supmo,  2002).  Uji  hipotesis dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan  alat  analisis  Partial  Least  Square (PLS) 3.0. Pengujian hipotesis  dapat dilihat dari nilai path coefficient jika T- statistik ≥ 1,66 maka nilai tersebut signifikan pada alpha 10%.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada penelitian ini pengumpulan data primer dengan melakukan survey lapangan  dan  penyebaran  kuesioner  kepada  responden  (Petani  kelapa  sawit). Penyebaran kuesioner dilakukan secara langsung kepada petani rakyat  yang ada di Kecamatan Selesai Kabupaten Langkat tersebut. Penyebaran kuesioner kepada responden  dilakukan  mulai  8-17  Juni  2021.  Pada  penelitian  ini  sampel  yang dipakai  adalah  100  responden  yang  mewakili  petani.  Sampel  lebih  besar  dari jumlah minimum dikarenakan ingin menambah akurasi petani
Tabel 1. Karakteristik Responden Berdasarkan Kategori Jumlah Jenis Kelamat Laki-laki Perempuan 85 15 Usia 30-40 41-50 51-60 >60 15 25 40 20 Pendidikan SD SMP SMA S1 50 30 18 2
Sumber : Hasil Penelitian (data primer diolah), 2021.
Tabel 1, memperlihatkan bahwa sebagian besar responden (78%) adalah pria  dan  responden  wanita  (22%). Responden  berdasarkan  usia  30-40  tahun berjumlah  15  petani  (15%),  responden  berusia  41-50  tahun  berjumlah  25  petani (25%), responden berusia 51-60 tahun berjumlah 40 petani (40%), dan responden berusia > 60 tahun berjumlah 20 petani (20%). Responden penelitian dilihat dari pendidikan terakhir yang paling tinggi adalah Sarjana yaitu 2 petani (2%), SMA dengan  persentase  (18%)  sebanyak  18  petani,  SMP  dengan  persentase  (30%) sebanyak 30 petani dan SD (50%) sebanyak 50 petani.
Pengujian Validitas dengan Pendekatan Nilai Loading Factor
Outer  Model merupakan  model  pengukuran  untuk  menilai validitas,parameter  model  pengukuran  (validitas  konvergen,  validitas diskriminan, composite  reliability dan cronbach’s  alpha )  termasuk  nilai  R2  sebagai parameter ketepatan model prediksi (Jogiyanto dan Abdillah, 2009:57). Gambar 1.  menyajikan  model  penelitian.  Model  penelitian  disajikan  dalam software SmartPLS 3.0.
Evaluasi Outer Model ( Measurement Model )
Pada  Gambar  1.  disajikan output smartPLS  yang  menyajikan  nilai-nilai loading untuk  setiap  indikator.  Suatu  indikator  pertanyaan  dinyatakan  valid apabila  nilai  loading  factor  >  0,5  (Hair  et  al,  2010;  Ghozali,  2008).  Berdasarkan hasil loading  factor yang  telah  dilakukan,  maka  pada  variabel  Sikap,  Norma Subjektif,  Persepsi  Kontrol  Perilaku, Effort  Expectancy dan  Pengetahuan  Produk dengan nilai loading factor  0,5 Sehingga indikator dengan nilai loading factor  0,5 tersebut tidak dieliminasi.
Pengujian  Validitas  dengan  Pendekatan Convergent  Validity dengan melihat nilai Average Variance Extract (AVE)
Validitas  konvergen  berhubungan  dengan  prinsip-prinsip  bahwa pengukur-pengukur  dari  suatu  konstruk  seharusnya  berkorelasi  tinggi.  Uji validitas  konvergen  dalam  PLS  dengan  indikator  reflektif  dinilai  berdasarkan nilai average  variance  extracted (AVE)  lebih  dari  0,5  (Jogiyanto  dan  Abdillah, 2009:60).  Berdasarkan  table  2,  menunjukkan  bahwa  nilai  AVE  masing-masing variabel laten lebih dari 0,5 yaitu Effort Expectancy 0,792 , Norma Subjektif 0,831 , Pengetahuan  Produk  0,836  ,  Persepsi  Kontrol  Perilaku  0,859  ,  Sikap  0,827. Dengan  demikian  dapat  disimpulkan bahwa  konstruk  memiliki convergent validity yang baik.
Tabel 2. Average Variance Extract (AVE), Cronbach’s Alpha dan Composit Reliability
Cronbach's Alpha rho_A Composite Reliability Average Variance Extrated (AVE) Effort Expectancy 0.891 0.958 0.919 0.792 Niat Beli 0.898 0.898 0.936 0.831 Norma Subjektif 0.968 0.968 0.979 0.939 Pengetahuan Produk 0.902 0.925 0.939 0.836 Persepsi Kontrol Perilaku 0.917 0.921 0.948 0.859 Siakp 0.893 0.896 0.934 0.827 Sumber : Pengolahan SEM-PLS, 2021
Pengujian  Reliabilitas  dengan  Pendekatan Cronbach’s  Alpha dan

## Composite Reliability
Evaluasi  reliabilitas  di  nilai  berdasarkan cronbach’s  alpha dan composite reliability . Tabel 2. menyajikan nilai alpha cronbach dan composite reliability untuk masing-masing  variabel  laten.  Nilai alpha  cronbach yaitu  di  atas 0,6.  Sementara nilai  batasan composite  reliability di  atas  0,7  (Jogiyanto  dan  Abdillah,  2009:60). Berdasarkan    tabel  2.  menunjukkan  bahwa  nilai Alpha  Cronbach untuk  variable Effort  Expectancy ,  Norma  Subjektif,  Persepsi  Kontrol  Perilaku,  Pengetahuan Produk, Sikap di atas 0.6.
Pengujian Model Struktural ( Inner Model)
Pengujian inner  model atau  model  struktural  dilakukan  untuk  melihat hubungan antara konstruk, nilai signifikansi dan R-square dari model penelitian. Model  struktural  dianalisis  dengan  menggunakan R-square untuk  konstruk dependen uji t serta signifikansi dari koefisien parameter jalur struktural. Dalam menilai  model  struktural  dengan  PLS  dimulai  dengan  melihat R-square untuk setiap variabel laten dependen.
Hasil  olah  data  menggunakan  SmartPLS  pada  Tabel  3.  menunjukkan bahwa  nilai  R-square  variabel  niat  beli  adalah  sebesar  0,932  atau  93,2  %  yang dipengaruhi  oleh  variabel  Sikap,  Norma  Subjektif,  Persepsi  Kontrol Keperilakuan, Effort Expectancy dan Pengetahuan Produk. Sedangkan 0,068 atau 6,8 % dipengaruhi oleh variabel lain diluar yang diteliti.
Tabel 3.  R- square
R Square R Square Adjusted Nilai R Square 0.932 0.928 Sumber : Pengolahan SEM-PLS i

## Uji Hipotesis
Setelah  dilakukan  pengujian  validitas  dan  reliabilitas,  selanjutnya dilakukan  pengujian  hipotesis  untuk  mengetahui  apakah Effort  Expectancy , Norma Subjektif, Persepsi Kontrol Keperilakuan, Pengetahuan Produk dan Sikap terhadap  niat  beli.  Signifikansi  ukuran  yang  diestimasi  memberikan  informasi yang  sangat  berguna  mengenai  hubungan  antara  variabel-variabel  penelitian. Dasar yang digunakan dalam menguji hipotesis adalah nilai yang terdapat pada output path coefficients. Dalam PLS pengujian secara statistik setiap hubungan yang  dihipotesiskan  dilakukan  dengan  menggunakan  simulasi.  Dalam  hal  ini dilakukan  dengan  metode bootstrap terhadap  sampel.  Pengujian  dengan bootstrap  juga  dimaksudkan  untuk  meminimalkan  masalah  ketidak  normalan data penelitian, hasil pengujian dengan bootstrapping dari analisis PLS niat beli.

## Pengujian Pengaruh Effort Expectancy terhadap Niat Beli
Berdasarkan  nilai  T-Statistic  pada  Tabel  4,  menunjukkan  bahwa hubungan  persepsi  harga  terhadap  niat  beli  adalah  bernilai  tidak  signifikan dengan  T-statistic  berada  di  atas  1,66  yaitu  sebesar  1,437  dan  nilai  tidak signifikan P value < 0,1 yaitu sebesar 0,151. Nilai original sample estimate adalah positif yaitu sebesar 0,040 yang menunjukkan bahwa hubungan effort expectancy terhadap  niat  beli  adalah  positif.  Dengan  demikian,  hipotesis  H4  dalam penelitian  ini  yang  menyatakan  bahwa  “ Effort  expectancy berpengaruh  tidak signifikan terhadap niat beli”.

## Pengujian Pengaruh Norma Subjektif terhadap Niat Beli
Berdasarkan  nilai  T-Statistic  pada  Tabel  4,  menunjukkan  bahwa hubungan norma subjektif terhadap niat beli adalah bernilai  signifikan dengan T Statistic berada di atas 1,66 yaitu sebesar 5,835 dan nilai signifikansi P value >0,1 yaitu  sebesar  0,000.  Nilai  original  sample  estimate  adalah  positif  yaitu  sebesar 0.422 yang menunjukkan bahwa hubungan antara norma subjektif terhadap niat beli  adalah  positif.  Dengan  demikian,  hipotesis  H2  dalam  penelitian  ini  yang menyatakan  bahwa  “Norma  Subjektif  berpengaruh  signifikan  terhadap  niat beli”.

## Pengujian Pengaruh Pengetahuan Produk Terhadap Niat Beli
Berdasarkan  nilai  T-Statistic  pada  Tabel  4,    menunjukkan  bahwa hubungan  pengetahuan  terhadap  niat  beli  adalah  bernilai  signifikan  dengan  T- statistic berada di bawah 1,66 yaitu sebesar 2,368 dan nilai signifikansi P value > 0,1 yaitu 0,018. Nilai original sample estimate adalah positif yaitu sebesar 0,132 yang  menunjukkan  bahwa  hubungan  antara  hubungan  pengetahuan  terhadap niat beli adalah positif. Dengan demikian, hipotesis H5 dalam penelitian ini yang menyatakan bahwa “Pengetahuan Produk berpengaruh signifikan terhadap niat beli”.

## Pengujian Pengaruh Persepsi Kontrol Perilaku terhadap Niat Beli
Berdasarkan  nilai  T-Statistic  pada  Tabel  4,  menunjukkan  bahwa hubungan  persepsi  kontrol  keperilakuan  terhadap  niat  beli  adalah  bernilai signifikan  dengan  T-statistic  berada  diatas  1,66  yaitu  sebesar  3.268  dan  nilai signifikansi  P  value  >0,1  yaitu  sebesar  0,001.  Nilai  original  sample  estimate adalah  positif  yaitu  sebesar  0,313  yang  menunjukkan  bahwa  hubungan  antara persepsi  kontrol  keperilakuan  terhadap  niat  beli  adalah  positif.  Dengan demikian, hipotesis H3 dalam penelitian ini yang menyatakan bahwa “Persepsi Kontrol Perilaku berpengaruh signifikan terhadap niat beli”.

## Pengujian Pengaruh Sikap terhadap Niat Beli
Berdasarkan  nilai  T-Statistic  pada  Tabel  4,  menunjukkan  bahwa hubungan  sikap  terhadap  niat  beli  adalah  bernilai  tidak  signifikan  dengan  T Statistic berada di dibawah 1,66 yaitu sebesar 1,530 dan nilai tidak signifikan P value >0,1 yaitu sebesar 0,127. Nilai original sample estimate adalah positif yaitu sebesar  0,210  yang  menunjukkan  bahwa  hubungan  antara  sikap  terhadap  niat beli  adalah  positif.  Dengan  demikian,  hipotesis  H1  dalam  penelitian  ini  yang menyatakan bahwa “Sikap berpengaruh tidak signifikan terhadap niat beli”.
Tabel 4. Path Coefficients
Sumber : Hasil Pengolahan SEM-PLS, 2021

## Hubungan Effort Expectancy terhadap Niat Beli
Berdasarkan  hasil  perhitungan  statistik  yang  telah  dilakukan,  dapat disimpulkan  bahwa  konstruk  effort  expectancy  berpengaruh  tidak  signifikan terhadap  niat  beli  bibit  tenera  pada  petani  rakyat.  Dengan  demikian,  hipotesis H4  dalam  penelitian  ini  tidak  diterima.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  effort expectancy tidak berpengaruh bagi petani kelapa sawit di Kec. Selesai terhadap bibit kelapa sawit jenis tenera, ini dikarenakan petani berpendapat tidak setuju bahwa  mudah  untuk  mempelajari  bibit  tenera  karena  belum  ada  penyuluhan langsung mengenai bibit tenera.

## Hubungan Norma Subjektif terhadap Niat Beli
Berdasarkan  hasil  perhitungan  statistik  yang  telah  dilakukan,  dapat disimpulkan  bahwa  konstruk  norma  subjektif  berpengaruh  signifikan  terhadap niat beli bibit tenera pada petani rakyat. Dengan demikian, hipotesis H2 dalam penelitian  ini  berpengaruh  signifikan.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  norma subjektif  berpengaruh  bagi  petani  kelapa  sawit  di  Kec.  Selesai  terhadap  bibit kelapa  sawit  jenis  tenera,  ini  karena  orang-orang  sekampung  maupun  teman- teman  sepergaulan  petani,  yang  telah  berhasil  menanam  bibit  tenera menyarankan petani lain untuk menanam bibit tenera.

## Hubungan Pengetahuan Produk terhadap Niat Beli
Berdasarkan  hasil  perhitungan  statistik  yang  telah  dilakukan,  dapat disimpulkan  bahwa  konstruk  pengetahuan  berpengaruh  tidak  signifikan terhadap  niat  beli  bibit  tenera  pada  petani  rakyat.  Dengan  demikian,  hipotesis H5 dalam  penelitian  ini  berpengaruh  signifikan.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa pengetahuan  produk    berpengaruh  bagi  petani  kelapa  sawit  di  Kec.  Selesai terhadap bibit kelapa sawit jenis tenera, ini karena petani memiliki pengetahuan petani  tentang  ciri-ciri  bibit  tenera,  mengetahui  manfaat  dari  bibit  tenera  dan mengetahui kualitas dari bibit tenera

## Hubungan Persepsi Kontrol Perilaku terhadap Niat Beli
Berdasarkan  hasil  perhitungan  statistik  yang  telah  dilakukan,  dapat disimpulkan  bahwa  konstruk  persepsi  kontrol  perilaku  berpengaruh  signifikan terhadap  niat  beli  bibit  tenera  pada  petani  rakyat.  Dengan  demikian,  hipotesis H3 dalam  penelitian  ini  berpengaruh  signifikan.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa persepsi kontrol keperilakuan berpengaruh signifikan bagi petani kelapa sawit di Kec. Selesai terhadap bibit kelapa sawit jenis tenera, ini karena petani yakin bibit tenera dapat ditanam oleh mereka. Hal ini ditunjukkan dari hasil kuisoner yang dihasilkan dimana petani yang berpendapat bahwa yakin dapat menanam bibit jenis tenera di lahan mereka.

## Hubungan Sikap terhadap Niat Beli
Berdasarkan  hasil  perhitungan  statistik  yang  telah  dilakukan,  dapat disimpulkan  bahwa konstruk  sikap  berpengaruh  tidak  signifikan  terhadap  niat beli  bibit  tenera  pada  petani  rakyat.  Dengan  demikian,  hipotesis  H1  dalam penelitian  ini  tidak  diterima.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  sikap  tidak berpengaruh bagi petani kelapa sawit di Kec. Selesai terhadap bibit kelapa sawit jenis  tenera,  ini  karena  bibit  tenera  tidak  penting  bagi  petani  karena  hasil  dan harga  penjualan  masih  relatif  rendah  dan  disamakan  dengan  harga  penjualan bibit dengan jenis yang lain.

## KESIMPULAN DAN REKOMENDASI KEBIJAKAN Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan yang telah dilakukan dalam penelitian  ini,  telah  disampaikan  mengenai  proses  analisis  data  dan  pengujian terhadap keenam hipotesis yang diajukan sesuai dengan justifikasi teoritis yang telah diuraikan, maka peneliti mengambil kesimpulan sebagai berikut.
1. Effort Expectancy tidak berpengaruh terhadap Niat Beli Bibit Tenera 2. Norma Subjektif  berpengaruh  terhadap Niat Beli Bibit Tenera.
3. Pengetahuan Produk berpengaruh  terhadap Niat Beli Bibit Tenera.
4. Persepsi Kontrol Perilaku  berpengaruh  terhadap Niat Beli Bibit Tenera.
5. Sikap petani  tidak berpengaruh terhadap Niat Beli Bibit Tenera.

## Rekomendasi Kebijakan
Berdasarkan  hasil  penelitian  mengenai  Hubungan  Sikap,  Norma Subjektif,  Persepsi  Kontrol  Perilaku,  Effort  Expectancy,  Pengetahuan  Produk melalui Niat beli masih dibutuhkan untuk dikembangkan lebih lanjut penelitian pada masa mendatang. Untuk penelitian selanjutnya disarankan agar melakukan pada  objek  yang  berbeda  misalnya  pemilihan  lokasi  ataupun  dengan  variabel yang berbeda.

## Ucapan Terima Kasih
Saya  mengucapkan  terimakasih  banyak  untuk  semua  pihak  yang  telah membantu  dalam  proses  jurnal  ini  terkhusus  untuk  Universitas  Garut  telah menerima  jurnal  saya  untuk  dipublikasikan,  semoga  penelitian  ini  bermanfaat untuk para penelitian selanjutnya

## DAFTAR PUSTAKA
Abdillah.,  W  dan  Jogiyanto.  2009. Partial  Least  Square  (PLS)  Alternatif  SEM Dalam Penelitian Bisnis. Yogyakarta: Penerbit Andi.
Ajzen, I. 2005. Attitudes,  Personality, and Behavior . 2ndEdition. New York: Open University Press
Balai  Informasi  Pertanian  (BIP)  Irian  Jaya.  2000.  Lembar  Informasi  Pertanian (Liptan). No. 109/92. 2 hal.
Corley,  R.  H.  V.  and  P.B.  Tinker.  2016. The  Oil  Palm .  5  Ed.  United  Kingdom  : Wiley Blackwell..
Ghozali,    I.  2008. Structural    Equation    Modeling    Teori    Konsep    Dan    Aplikasi . Semarang :Badan Penerbit Undip.
Jelsma, Idsert, George C. Schoneveld, Annelies Zoomers, and A. C. M. Gus van Westen. 2017. “Unpacking Indonesia’s Independent Oil Palm Smallholders: An  Actor-Disaggregated  Approach  to  Identifying Environmental  and  Social Performance Challenges”. Land Use Policy69:281–97 Molenaar,  Jan  Willem,  Meri  Persch-Orth,  Simon  Lord,  Clive  Taylor,  and  Job Harms.  2013. Diagnostic  Study  on  Indonesian  Palm  Oil  Smallholders: Developing  a  Better  Understanding  of  Their  Performance  and  Potential . Jakarta: International  Finance Corporation.
Papenfus MM. 2002. Investing in oil palm: an analysis of independent smallholder oil palm  adoption  in  Sumatra,  Indonesia .  ,  Bogor  :  Southeast  Asia  policy research working paper no. 15. ICRAF Southeast Asia.
Rao  Purba.  2006. Measuring  Consumer  Perception  Through  Factor  Analysis .  The Asian Manager (February–March). www.lrpi.com. Kebutuhan  Riset  Untuk  Meningkatkan  Daya  Saing  Industri  Kelapa
Sawit Indonesia . 2005. Diakses pada 12-04-2021 pukul 20.00