## Jurnal Warta LPM
Vol. 26 , No. 1, Januari 2023, hlm. 1-10 p-ISSN: 1410-9344; e-ISSN: 2549-5631 DOI: https://doi.org/10.23917/warta.v26i1.799

## Penguatan  Metode Computational  Thinking  untuk  Guru  Madrasah  dalam  Rangka Meningkatkan Minat Belajar Siswa Pasca Pandemi Covid-19

## Kustomo*, Lulu Choirun Nisa, Hery Mustofa
Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang, Indonesia Email : kustomo@walisongo.ac.id
Article Info
Submitted: 8 July 2022 Revised: 1 November 2022
Accepted: 17 December 2022 Published: 9 January 2023 Keywords : penguatan, Computational Thinking, Guru, Madrasah

## Abstract
Madrasah teachers are currently considered to have lower cognitive competence when compared to formal school teachers in general, although this statement is not  entirely  correct.  Researchers  have  conducted  computational  thinking training in several madrasa of Central Java Provinces, like MIN 1 Kendal, MTs N 1 Jepara, and MAN 1 Grobogan. Computational Thinking (CT) involves problem solving  and  system  design  by  breaking  it  down  into  several  stages  that  are effective,  efficient,  and  comprehensive,  including  decomposition,  pattern recognition, abstraction, and algorithms which are some of the basic concepts of computer  science.  The  purpose  of  this  study  is  the  implementation  of  CT  by madrasa’  teachers  on  each  lesson  to  students  in  order  to  increase  student learning  interest.  The  research  method  used  is  blended  learning  which  is  a combination of an online course (introduction to Bebras Indonesia and CT) and an  onsite  course  (training  on  CT  and  implementation  of  CT  to  students).  The results showed that there was an increase in the average score of the trainees between  the  pre-test  and  post-test  of  the  teachers  at  MIN  1  Kendal,  MTs  N  1 Jepara,  and  MAN  1  Grobogan  i.e.  70.23%,  70.01%  and  80.  64%,  respectively. Furthermore,  student  testimonials  after  the  implementation  of  CT  in  subjects taught by the majority of teachers at 66.79% filled in very interesting so that CT learning was very effective in increasing student learning interest in madrasah.

## Abstrak
Guru  madrasah  selama  ini  dianggap  memiliki  kompetensi  kognitif  yang  lebih rendah  jika  dibandingkan  dengan  guru  sekolah  formal  pada  umumnya,  meski pernyataan  ini  tidaklah  tepat  seutuhnya.  Peneliti  telah  melakukan  pelatihan computational thinking pada beberapa madrasah di Jawa Tengah yaitu di MIN 1 Kendal, MTs N 1 Jepara, dan MAN 1 Grobogan. Computational Thingking (CT) melibatkan  pemecahan  masalah  dan  perancangan  sistem  dengan  cara menguraikannya  menjadi  beberapa  tahapan  yang  efektif,  efisien,  dan menyeluruh,  meliputi  dekomposisi,  pengenalan  pola,  abstraksi,  dan  penulisan algoritma  yang  merupakan  beberapa  konsep  dasar  ilmu  komputer.  Tujuan penelitian  ini  adalah  agar  guru  madrasah  melakukan  implementasi  CT  pada setiap  pembelajaran  kepada  siswa  sehingga  menarik  minat  belajar  siswa. Metode penelitian yang digunakan adalah blended learning dimana kombinasi antara  online  course  (pengenalan  pendahuluan  tentang  Bebras  Indonesia  dan CT)  dan  onsite  course  (pelatihan  soal  CT  dan  implementasi  ke  siswa).  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  terdapat  kenaikan  rata-rata  nilai  peserta pelatihan antara pre-test dan post-test guru-guru MIN 1 Kendal, MTs N 1 Jepara, dan  MAN  1  Grobogan  secara  berurutan  yaitu  70.23%,  70,01%,  dan  80,64%. Disamping itu, testimoni siswa setelah penerapan CT pada mata pelajaran yang diampu oleh guru mayoritas sebesar 66.79% mengisi sangat menarik sehingga pembelajaran  CT  sangat  efektif  untuk  meningkatkan  minat  belajar  siswa  di madrasah,
1. PENDAHULUAN
Pandemi  Covid-19  telah  banyak  menimbulkan  dampak  dan  perubahan  di  seluruh  dunia.  Di  Indonesia sendiri,  pandemi  covid-19  atau  masyarakat  mengenalnya  dengan  istilah  pagebluk  telah  memberikan  dampak signifikan dalam semua sektor kehidupan bangsa Indonesia. Mulai dari sektor kesehatan, sektor ekonomi, sektor pendidikan,  sektor  keagamaan,  dan  sektor  lain  terkena  imbasnya  (Novrizaldi,  2021).  Dampak  pada  dunia Pendidikan adalah diterapkannya sistem belajar dari rumah secara daring atau online sejak pertengahan Maret 2020  sampai  saat  ini,  meski  sebagian  sekolah  sudah  diijinkan  secara  tatap  muka  terbatas  dengan  protokol kesehatan yang ketat (Kemendikbud, 2021).
Penerapan  sistem  pembelajaran  online  mengalami  beberapa  kendala  yang  dihadapi,  diantaranya  adalah sinyal internet yang kurang stabil karena lokasi guru maupun siswa yang kurang mendukung, penugasan materi sekolah  yang  berlebihan  oleh  guru  yang  membuat  memori  gedget overload dan  menjenuhkan  siswa,  hingga pergaulan  siswa  yang  kurang  terkontrol  karena  terlalu  sering  memakai  gadget  (Siahaan,  2020).  Di  balik permasalahan tersebut, terdapat hikmah baik juga bagi dunia Pendidikan di Indonesia dimana guru dan siswa semakin  menguasai  teknologi  informasi  yang  dibutuhkan  dunia  saat  ini,  yaitu  dengan  menerapkan  media pembelajaran daring seperti google meet, zoom, google classroom, jitsi, youtube, maupun memanfaatkan media sosial whatsapp group sesuai kreativitas guru (Dhawan, 2020).
Sima  et  al.,  2020  mengatakan  bahwa  pengaruh  revolusi  industri  4.0  saat  ini  menempatkan  teknologi informasi menjadi kebutuhan yang sangat penting dimiliki oleh setiap orang terutama generasi muda agar tidak kalah  dalam  berkompetisi  dalam  dunia  kerja  di  lingkup  global.  Investasi  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi (TIK) sudah banyak diterapkan oleh high level manajerial di beberapa perusahaan karena dapat meningkatkan kinerja  terbaik  perusahaan  secara  keseluruhan  di  Indonesia.  Daya  saing  perusahaan  dalam  era e-commerce sangat  terkait  dengan  peran  strategis  TIK  dalam  menunjang  proses  kelancaran  bisnis  (Anandhita  &  Dwiardi, 2018) sehingga kompetensi informatika tersebut memang sangat diperlukan oleh kita saat ini. Oleh karena itu, perlu  adanya  penerapan  pelatihan  TIK  sebagai  salah  satu  kompetensi  penting  pada  pembelajaran  di  sekolah sehingga  menarik  minat  belajar  siswa  pada  pelajaran  multidisiplin  ilmu,  salah  satunya  adalah  pembelajaran Computational Thinking.
Computational Thinking (CT) atau berpikir komputasi secara luas didefinisikan sebagai aktivitas mental untuk  mengabstraksikan  masalah  dan  merumuskan  solusi  yang  dapat  diotomatisasi.  Dalam  kehidupan masyarakat yang semakin berbasis teknologi informasi, CT menjadi keterampilan penting untuk semua orang. Untuk  memastikan  bahwa  siswa  mengembangkan  kemampuan  ini  di  tingkat  K-12,  maka  penting  untuk memberikan  para  guru  pengetahuan  yang  memadai  tentang  CT  dan  bagaimana  memasukkannya  ke  dalam pengajaran mereka (Garcia et al., 2019; Yadav et al., 2014). Kebaruan dari penelitian dalam bentuk pengabdian masyarakat ini adalah masih sangat jarang penerapan CT pada pembelajaran di sekolah, sehingga dengan adanya pelatihan  CT  pada  guru-guru  madrasah  ini  diharapkan  mendapatkan  wawasan  baru  bagi  mereka  untuk memberikan alternatif metode pembelajaran yang bagus, efektif, dan menarik minat belajar siswa di madrasah.
Negara Inggris adalah negara pertama yang memasukkan CT ke dalam kurikulum sekolah pada tahun 2014 dengan cara menambah materi pemrograman pada pembelajaran siswa di sekolah dasar dan menengah. Tujuan dimasukkannya materi tersebut bukan untuk mencetak programmer namun untuk mengenalkan CT sejak dini kepada  siswa.  Inggris  memiliki  keyakinan  dimana  CT  dapat  menjadikan  para  siswa  lebih  kompeten  dan  lebih cepat memahami teknologi yang ada di sekitar mereka. Pada tahun yang sama, lembaga dari Amerika (Code.org) menyelenggarakan  beberapa  acara  untuk  mempromosikan  kegunaan  dari  belajar  pemrograman,  seperti Computer Science Education Week untuk anak-anak usia sekolah dan Hour of Code yang didukung oleh Bill Gates dan Mark Zuckerberg (Maharani et al., 2020; Wibawa et al., 2020; Wing, 2004).
Bebras merupakan inisiatif internasional yang bertujuan untuk mempromosikan CT di kalangan guru dan murid mulai dari tingkat sekolah dasar (SD/MI) hingga menengah atas (SMA/MA), serta untuk masyarakat luas pada  umumnya  yang  dicetuskan  oleh  Prof.  Valentina  Dagiene  dari  Universitas  Vilnius,  Lithuania  yang  saat  ini diikuti  oleh  lebih  dari  55  negara  di  dunia  (Endah  et  al.,  2020).  Bebras  Indonesia  terdiri  dari  beberapa perwakilan/biro  yang  berasal  dari  dosen  dan  praktisi  pendidikan  di  Perguruan  Tinggi  Negeri  (PTN)  maupun Perguruan Tinggi Swasta (PTS) di seluruh Indonesia, khususnya bidang informatika, matematika, sains dan ilmu komputer.  Salah  satu  cara  untuk  mempromosikan  CT  adalah  dengan  menyelenggarakan  kegiatan  kompetisi secara daring ( online ), yang disebut sebagai tantangan bebras" ( Bebras Challenge ). Tantangan Bebras bukan hanya  sekedar  untuk  menang.  Selain  untuk  berlomba,  tantangan  Bebras  juga  bertujuan  agar  siswa  belajar Computational Thinking selama maupun setelah lomba (Endah et al., 2020).
Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang adalah salah satu Perguruan Tinggi Keagamaan Islam Negeri (PTKIN) yang menjadi bagian dari biro bebras Indonesia, sehingga pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mensosialisasikan  dan  melakukan  pelatihan  CT  kepada  guru-guru  madrasah  unggulan  dibawah  Kanwil Kemenag Jawa Tengah agar guru-guru madrasah melakukan implementasi CT tersebut pada pembelajaran di kelas sehingga menarik minat belajar siswa dan mereka dapat berlatih pemikiran secara komputasi sejak dini. Terlebih  sejak  pandemi  covid-19  melanda  Indonesia,  terjadi  penurunan  minat  dan  semangat  belajar  siswa karena  pembelajaran  daring  yang  kurang  menyenangkan  dan  kurang  menantang  selama  pandemi  covid-19
(Engzell et al., 2021; Koob et al., 2021). Dari beberapa madrasah unggulan di Jawa Tengah, terpilih MIN 1 Kendal, MTs  N  1  Jepara,  dan  MAN  1  Grobogan  yang  menjadi  salah  satu  sekolah  tempat  pengabdian  masyarakat  ini. Kegiatan pengabdian ini meliputi pengenalan materi CT, pre-test , pembahasan, post-test , dan rencana tindak lanjut implementasi CT dari guru ke siswa dalam pembelajaran di kelas.

## 2. METODE
Pengabdian ini dilaksanakan pada tiga jenjang madrasah unggulan di Jawa Tengah yaitu MI, MTs, dan MA yang terdiri dari MIN 1 Kendal, yang beralamat di Kalibuntu Wetan, Kec. Kendal, Kabupaten Kendal; lalu di MTs N 1 Jepara, yang beralamat di Jalan Raya Tahunan - Batealit Km. 3,5 Bawu, Kec. Batealit, Kabupaten Jepara; dan di MAN 1 Grobogan, yang beralamat di Jalan Diponegoro No.22, Sambak, Danyang, Kec. Purwodadi, Kabupaten Grobogan. Pemilihan madrasah ini dilakukan setelah melalui koordinasi dengan Kanwil Kementerian Agama Provinsi  Jawa  Tengah,  dimana  dalam  pelatihan  CT  ini  akan  diuji  cobakan  pada  madrasah  unggulan  terlebih dahulu baru jika sudah berhasil bisa ditindak lanjuti untuk madrasah yang lainnya. Target pengabdian adalah guru-guru madrasah tersebut dari berbagai disiplin ilmu mata pelajaran seperti matematika, guru sains (IPA, kimia, fisika, biologi), guru TIK, guru IPS (sejarah, geografi, sosiologi, ekonomi, kewarganegaraan), guru bahasa (Inggris, Indonesia, Arab), dan guru agama islam. Bentuk-bentuk pengabdian masyarakat dalam pelatihan CT ini  terdiri  dari  tiga  kegiatan  utama,  yaitu  pengenalan,  pelaksanaan  pelatihan,  dan  implementasi.  Pengabdian masyarakat ini menggunakan metode pelaksanaan blended learning dimana kombinasi antara online course (pengenalan  pendahuluan  tentang  Bebras  Indonesia  dan  CT)  dan onsite  course (pelatihan  soal  CT  dan implementasi ke siswa).
Adapun detail dari tiap kegiatan tersebut adalah sebagai berikut:
1. Pengenalan
Peserta  pelatihan  mendapatkan  pengantar  pengenalan  mengenai  Bebras  Indonesia  dan  apa  itu Computational Thinking yang diadakan secara online dengan pembicara Ibu Dr. Ir. Inggriani Liem (Ketua Bebras Indonesia dan Ketua Pembina Tim Olimpiade Komputer Indonesia) dan Ibu Hj. Lulu Choirun Nisa, S.Si., M.Pd. (Ketua Biro Bebras UIN Walisongo Semarang). Bebras berasal dari bahasa Lithuania, yang artinya adalah hewan berang-berang. Dimana mengandung filosofi bahwa dengan adanya kehadiran berang-berang maka ekosistem di sekitarnya akan menjadi baik seperti ekologi air menjadi jernih, ikan hidup dengan nyaman, dan bendungan karya berang-berang menjadikan debit air tidak berlebihan dalam debit alirannya (Aadrean, 2011; Rasyid et al., 2017).  Indonesia  mulai  menyelenggarakan  Tantangan  Bebras  pada  tahun  2016,  dan  diterima  secara  resmi sebagai  anggota  Bebras  Internasional  pada  tahun  2017.  Adapun  tujuan  dari Bebras  Computational  Thinking Challenge adalah menumbuhkan motivasi untuk berpikir komputasional dan minat ke informatika sejak usia dini . Computational Thinking merupakan  proses  berpikir  yang  diperlukan  dalam  memformulasikan  masalah dan  solusinya,  sehingga  solusi  tersebut  dapat  menjadi  agen  pemroses  informasi  yang  efektif  dalam menyelesaikan  masalah  (Gadanidis,  2016). Bebras  Computational  Thinking  Challenge diadakan  rutin  setiap tahun. Dengan peserta dari lebih dari 55 negara, menjadikan Bebras Computational Thinking Challenge sebagai ajang  bergensi  tingkat  internasional  dan  media  untuk  menguji  pemahaman Computational  Thinking para peserta lomba.
2. Pelaksanaan Pelatihan
Pada tahap pelaksanaan pelatihan CT ini dilaksanakan secara onsite di lokasi madrasah langsung, dengan peserta adalah para guru yang sudah terpilih atau ditunjuk oleh madrasah dan trainer adalah Kustomo, M.Sc. dan Hery Mustofa, M.Kom (Tim Biro Bebras UIN Walisongo Semarang).
Kegiatan ini terdiri dari tiga tahap, yaitu:
a) Pre-test soal CT
Kegiatan ini dilakukan dalam rangka mengukur seberapa dasar pemahaman berpikir komputasional yang dimiliki oleh para guru madrasah. Soal pre-test dilaksanakan selama 15 menit, yang terdiri dari 5 soal dan soal disesuaikan dengan jenjang sehingga soal MI, tidak akan sama dengan MTs maupun MA.
b) Pembahasan dan diskusi soal CT Kegiatan ini berisi pembahasan soal pre-test dan tambahan soal CT lainnya yang sejenis. Penyampaian materi dilakukan secara interaktif sehingga tidak langsung diberikan jawaban, tetapi guru suruh berpikir terlebih dulu  perkiraan  jawaban  yang  tepat.  Diskusi  berlangsung  secara  dua  arah,  dan  pengerjaan  soal  CT disampaikan  dengan  teknik-teknik  dasar  informatika  dan  computer  yaitu  dekomposisi  ( docompotition ), pengenalan pola ( pattern recognition ), abstraksi ( abstraction ), dan rancangan algoritma ( algorithm ) (Voogt et al., 2015).
c) Post-test soal CT Kegiatan post-test dilakukan  untuk  mengukur  seberapa  tingkat  keberhasilan  peserta  pelatihan  setelah mendapatkan penjelasan cara mengerjakan soal CT ini, apakah ada perbedaan nilai kognitif yang signifikan dibandingkan sebelum dilakukan pelatihan ini. Jumlah soal sama yaitu 5 soal, dengan soal yang berbeda dari pre-test dan waktu pengerjaan maksimal adalah 15 menit.
3. Implementasi
Kegiatan ini merupakan rencana tindak lanjut atau output dari pelatihan CT ini yaitu peserta guru madrasah melakukan  implementasi  atau infusing beberapa  soal  CT  untuk  diterapkan  dalam  pengajaran  pada  mata pelajaran masing-masing. Soal CT yang dibuat merupakan kreativitas dari guru tersendiri atau bisa modifikasi dari materi soal CT yang sudah diberikan. Pelaksanaan implementasi bisa dilaksanakan secara online maupun offline sesuai dengan kebijakan madrasah mengingat masih terjadi pandemi covid-19. Pada saat pelaksanaan implementasi CT, kegiatan tersebut direkam dan siswa mengisi testimoni setelah pembelajaran untuk mengukur ketertarikan minat belajar siswa dalam penerapan CT oleh guru dalam pembelajaran tersebut.
Berikut ini adalah contoh soal pre-test dalam kegiatan awal pelatihan.
ü Robot pengecat papan (contoh soal CT tingkat MI)
Sebuah robot pengecat papan memiliki 4 kaleng cat yang berwarna merah (M), hijau (H), kuning (K), dan biru (B). Ia akan mengecat pagar si Bebras yang dibuat dari deretan papan dan akan mewarnai setiap papan dengan satu warna dengan urutan warna papan merah, hijau, kuning, biru (M-H-K-B). Jika robot telah selesai dengan warna terakhir maka ia akan kembali memakai warna yang pertama. Jika salah satu kaleng catnya habis, robot akan mengecat dengan warna yang tersisa. Begitu seterusnya hingga semua kaleng cat kosong, atau tersisa cat di satu kaleng karena dua papan berurutan tak boleh berwarna sama.
Pada awalnya, robot dilengkapi dengan 4 kaleng dengan rincian warna merah cukup untuk 5 papan, hijau cukup untuk 3 papan, kuning cukup untuk 7 papan, dan biru cukup untuk 2 papan.
Tantangan bebras:
Berapa papan yang dapat di cat oleh Robot hingga berhenti? Pilihan jawaban:
a.  5 b. 8 c. 15 d. 17

## ü Simbol petunjuk (contoh soal CT tingkat MTs)
Di  sebuah  kampung  berang-berang,  muncul  simbol  aneh.  Setelah  diteliti,  ternyata  simbol  itu  terdiri  dari  3 lambang, yaitu:
Selain itu ternyata tulisan selalu mengikuti dua aturan, yaitu pertama sebuah simbol dipilih dan dituliskan satu atau dua kali, dan kedua penulisan dapat diulang beberapa kali (atau tidak pernah ditulis) dengan memilih sebuah simbol, dan tulis diujung kiri dan kanan dari yang sudah ada. Berikut ini lima contoh tulisan aneh tersebut:
Tantangan bebras:
Dari tulisan berikut ini, mana yang tidak mengikuti aturan yang diberikan di atas? Pilihan jawaban:
ü Ramuan ajaib (contoh soal CT tingkat MA)
Jeriko si berang-berang menemukan lima jenis ramuan ajaib yang efeknya adalah sebagai berikut:
• Ramuan pertama membuat telinga bertambah Panjang
• Ramuan lainnya membuat gigi bertambah Panjang
• Ramuan lainnya membuat kumis menjadi keriting
• Ramuan lainnya membuat hidung menjadi putih
• Ramuan lainnya membuat mata menjadi putih
Jeriko menaruh setiap macam ramuan ajaib tersebut dalam sebuah gelas dan ada sebuah gelas yang berisi air. Keenam gelas tersebut diberi label A sampai F. Malangnya, ia lupa mencatat gelas mana yang mengandung ramuan ajaib apa.
Maka ia mengadakan percobaan sebagai berikut untuk mengidentifikasi jenis ramuan ajaib pada setiap gelas.
1. Jika ia mengambil ramuan pada gelas A, B, dan C maka efeknya adalah Gambar 1.
2. Jika ia mengambil ramuan pada gelas A, D, dan E maka efeknya adalah Gambar 2.
3. Jika ia mengambil ramuan pada gelas C, D, dan Fmaka efeknya adalah Gambar 3.
Tantangan Bebras: Gelas mana yang berisi air? Pilih salah satu jawaban: a. A b. B c. C d. D
e. E f. F

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Computational  Thinking digunakan  pertama  kali  oleh  Seymour  Papert  pada  tahun  1980  dan  digunakan kembali pada tahun 1996 dalam konteks pendidikan matematika (Lodi & Martini, 2021). Hal tersebut merujuk pada implementasi pemikiran prosedural anak-anak melalui pemrograman komputer. CT dapat digunakan untuk memecahkan  masalah  pada  skala  yang  rumit  secara  algoritmik,  dan  sering  digunakan  untuk  mewujudkan peningkatan efisiensi yang besar.
Istilah CT diungkap kembali oleh Jeannette Wing pada tahun 2006. Wing membawa istilah CT ke asosiasi pendidik komputer sains atau Computer Science Teachers Association (CSTA) dalam tulisannya yang termuat di ACM Communications . Karyanya tersebut mengungkapkan bahwa berpikir komputasi adalah keterampilan mendasar bagi semua orang, bukan hanya ilmuwan komputer, dan berpendapat pentingnya mengintegrasikan ide-ide komputasi ke dalam mata pelajaran lain di sekolah (Kawuri et al., 2019; Korkmaz & Bai, 2019; Rodríguez García et al., 2020; Weintrop et al., 2016; Wing, 2004).
Antusiasme guru madrasah dalam pengabdian ini sangat tinggi dimulai sejak kegiatan awal pengenalan CT melalui online (Gambar 1), terlihat dengan adanya banyak pertanyaan yang masuk terkait CT itu sendiri, tentang Bebras  Indonesia,  penerapan  CT  dalam  mata  pelajaran,  dan  teknik  pengerjaan  soal  CT,  hingga  tidak  sabar menunggu pelatihan onsite secara langsung di madrasah mereka.
Pada kegiatan awal, ketua Bebras Indonesia Ibu Dr. Ir. Inggriani Liem secara langsung memaparkan materi CT.  Materi  ini  berisi  tentang  hal-hal  yang  terkait  dengan  CT, Bebras  Computational  Thinking  Challenge dan pentingnya penerapan CT dalam penyelesaian masalah yang dihadapi oleh siswa. Dengan materi yang pertama ini peserta diajak untuk mengenal lebih dalam tentang CT beserta contoh-contoh masalah dan penyelesaiannya dalam kehidupan sehari-hari. Dari penyampaian materi tersebut, peserta semakin memahami perbedaan sikap dan tindakan seseorang ketika menghadapi dan menyelesaikan suatu masalah mereka menggunakan konsep CT atau tidak.

## Gambar 1. Kegiatan awal pengenalan CT dan Bebras Indonesia
Kegiatan pengabdian selanjutnya adalah pelaksanaan pelatihan CT secara onsite atau tatap muka langsung di lokasi ketiga madrasah pada waktu yang sudah disepakati bersama setelah pertemuan awal. Pengerjaan soal pre-test selama  15  menit  menjadi  pembuka  kegiatan  pelatihan  onsite  ini  (Gambar  2),  kemudian  dilanjutkan permainan asah otak sebagai ice breaking agar peserta pelatihan tidak jenuh mengikuti serangkaian kegiatan karena salah satu factor keberhasilan pembelajaran adalah tidak monoton metodenya (Arimbawa et al., 2017; Chlup & Collins, 2010; Febriandar, 2018; Hutasoit & Tambunan, 2018).
Gambar 2. Guru MI setelah selesai kerjakan soal pre-test CT
Dalam pengerjaan soal CT tidak hanya diperlukan kemampuan kognitif saja, namun ada pengenalan pola, abstraksi,  dekomposisi,  serta  algoritma  tertentu  (Bocconi  et  al.,  2016;  Gadanidis,  2016;  Kallia  et  al.,  2021; Korkmaz & Bai, 2019; Lodi & Martini, 2021).
Gambar 3. Konsep CT (sumber: dokumen pribadi)
Tahap  selanjutnya  adalah  para  guru  membuat  kelompok  yang  terdiri  dari  5-8  orang  untuk  diskusi pembahasan soal CT (Gambar 4). Semua soal pre-test dibahas dan ditambah beberapa soal CT yang lain disertai cara pengerjaannya. Pendemi Covid-19 di Indonesia sudah melewati waktu lebih dari satu tahun sejak temuan kasus pertama dari dua Warga Negara Indonesia (WNI) asal Depok setelah kembali dari Malaysia pada 2 Maret 2020 (Nuraini, 2020).
Gambar 4. Peserta Guru MTs N 1 Jepara sedang diskusi penerapan soal CT dalam pembelajaran secara berkelompok
Pengabdian dalam bentuk pelatihan CT untuk para guru madrasah ini diharapkan dapat membuat semangat para  guru  kembali  naik  lagi  setelah  sebelumnya  sempat  menurun  dengan  adanya  pandemi  ini,  kata  Kepala Madrasah MAN 1 Grobogan, Bapak Drs. H. Suprapto, M.Pd. (Gambar 5). Post-test dilakukan sebagai tahap akhir dalam  kegiatan  ini  untuk  mengukur  pemahaman  guru  setelah  dilakukan  pelatihan  CT,  dimana  dalam  hasil penilaian akhir menunjukkan adanya kenaikan rata-rata nilai jika dibandingkan dengan nilai pre-test (tabel 1).
Gambar 5.  Sambutan dan testimoni Kepala Madrasah MAN 1 Grobogan terkait pelatihan CT untuk para guru Tabel 1. Perbandingan rata-rata nilai pre-test dan post-test No.  Asal Madrasah Jumlah Peserta Nilai rata-rata Margin kenaikan Persentase Kenaikan Nilai Pre-test Post-test 1 MIN 1 Kendal 25 47.67 81.15 33.48 70.23% 2 MTs N 1 Jepara 30 51.72 87.93 36.21 70.01% 3 MAN 1 Grobogan 35 45.81 82.75 36.94 80.64%
Implementasi CT pada mata pelajaran dilakukan oleh para guru sebagai rencana tindak lanjut pelatihan, waktu  yang  diberikan  adalah  dua  minggu  untuk  minimal  dua  kali  implementasi,  hal  ini  sebagai  syarat  para peserta mendapatkan sertifikat 32 JPL sekaligus untuk mengetahui ketertarikan siswa pada pembelajaran yang diampu  oleh  guru  yang  bersangkutan  dengan  menerapkan  pola  berpikir  komputasi  pada  prosesnya.  Hasil testimoni siswa menunjukkan bahwa penerapan CT dalam pelajaran membuat siswa semakin semangat belajar, karena soal-soal CT yang diberikan membutuhkan pemikiran yang tinggi namun mengasyikan karena disertai gambar visual yang menarik sehingga membuat para siswa tertantang untuk mengerjakan (Bocconi et al., 2016; Cetin & Dubinsky, 2017; Rodríguez García et al., 2020).
Tabel 2. Testimoni siswa setelah penerapan CT dalam pembelajaran No.  Asal Madrasah Siswa mengisi testimoni Testimoni Sangat menarik Menarik  Cukup Menarik Kurang menarik Tidak menarik 1 MIN 1 Kendal 43 30 7 5 1 0 2 MTS N 1 Jepara 72 48 15 3 4 2 3 MAN 1 Grobogan 165 109 23 15 7 11 Total 280 187 45 23 12 13 Persentase 100% 66.79% 16.07% 8.21% 4.29% 4.64%
Tabel 2 menunjukkan bahwa hasil testimoni siswa dari ketiga madrasah memberikan respon yang baik dari penerapan CT dalam pembelajaran di kelas.

## 4. SIMPULAN
Kegiatan pengabdian berupa penguatan metode Computational Thinking (CT) pada beberapa madrasah di Jawa Tengah telah berhasil dilaksanakan dan mendapatkan respon yang baik dari guru setelah pelatihan maupun dari siswa setelah adanya penerapan CT pada pembelajaran. Pada saat pelatihan, diketahui bahwa tidak semua peserta telah mengenal dan menggunakan CT dalam pembelajaran maupun dalam penyelesaian masalah yang dihadapi.  Metode  CT  perlu  dipelajari  dan  diasah  sejak  dini  terutama  pada  usia  sekolah  untuk  membantu penyelesaian  masalah  dalam  kehidupan  pribadi  maupun  bermasyarakat  di  masa  depan.  Hasil  penelitian menunjukkan bahwa terdapat kenaikan rata-rata nilai peserta pelatihan antara pre-test dan post-test guru-guru MIN  1  Kendal,  MTs  N  1  Jepara,  dan  MAN  1  Grobogan  secara  berurutan  yaitu  70.23%,  70,01%,  dan  80,64%. Disamping  itu,  testimoni  siswa  setelah  penerapan  CT  pada  mata  pelajaran  yang  diampu  oleh  guru  mayoritas sebesar 66.79% mengisi sangat menarik sehingga pembelajaran CT sangat efektif untuk meningkatkan minat belajar siswa di madrasah. Dengan adanya implementasi metode CT pada pembelajaran di madrasah maka akan membuat siswa melihat masalah dari sisi yang berbeda, sehingga hasil yang diperoleh lebih optimal dan akan meningkatkan minat belajar siswa pada setiap pembelajaran.

## 5. PERSANTUNAN
Ucapan terima kasih dan apresiasi peneliti ucapkan kepada Bebras Indonesia dan Google melalui program Gerakan  Indonesia  Pandai  yang  telah  turut  serta  dalam  membantu  memberi  dana  kepada  peneliti  dalam terlaksananya program pengabdian ini.

## REFERENSI
Aadrean. (2011). Ekologi Makan Berang-Berang Cakar Kecil (Aonyx cinereus) di Area Persawahan Kabupaten Padang Pariaman . Universitas Andalas.
Anandhita,  V.  H.,  &  Dwiardi,  A.  R.  (2018).  Peran  Teknologi  Informasi  dalam  Menunjang  Proses  Logistik  bagi Penyelenggara Pos di Era Digital (Kasus di Batam, Semarang, Jakarta, dan Mataram). Jurnal Penelitian Pos Dan Informatika , 8 (1), 77. https://doi.org/10.17933/jppi.2018.080106
Arimbawa, I. K., Suarjana, I. M., & Arini, N. W. (2017). Pengaruh Penggunaan Ice Breaker Terhadap Motivasi Belajar Siswa Sekolah Dasar. E-Journal PGSD Universitas Pendidikan Ganesha , 1 , 1–8. file:///E:/jurnal skripsi/37-10727-1-SM.pdf
Bocconi, S., Chioccariello, A., Dettori, G., Ferrari, A., Engelhardt, K., Kampylis, P., & Punie, Y. (2016). Developing Computational  Thinking  in  Compulsory  Education  -  Implications  for  policy  and  practice.  In Joint Research Centre (JRC) (Issue June). https://doi.org/10.2791/792158
Cetin,  I.,  &  Dubinsky,  E.  (2017).  Reflective  abstraction  in  computational  thinking. Journal  of  Mathematical Behavior , 47 (November 2016), 70–80. https://doi.org/10.1016/j.jmathb.2017.06.004
Chlup, D. T., & Collins, T. E. (2010). Breaking the Ice: Using Ice-breakers and Re-energizers with Adult Learners:
Https://Doi.Org/10.1177/104515951002100305 ,
21 (3–4), 34–39.
https://doi.org/10.1177/104515951002100305
Dhawan,  S.  (2020).  Online  Learning:  A  Panacea  in  the  Time  of  COVID-19  Crisis. Journal  of  Educational Technology Systems , 49 (1), 5–22. https://doi.org/10.1177/0047239520934018
Endah, S. N., Sarwoko, E. A., Bahtiar, N., Wibowo, A., & Kurniawan, K. (2020). Pembinaan Pola Pikir Komputasi dan Informatika pada Siswa Sekolah Dasar. E-Dimas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat , 11 (1), 1. https://doi.org/10.26877/e-dimas.v11i1.2317
Engzell,  P.,  Frey,  A.,  &  Verhagen,  M.  D.  (2021).  Learning  loss  due  to  school  closures  during  the  COVID-19 pandemic. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America , 118 (17). https://doi.org/10.1073/PNAS.2022376118
Febriandar,  E.  I.  (2018).  Pengaruh  Kreativitas  Guru  Dalam  Menerapkan  Ice  Breaking  Dan  Motivasi  Belajar Terhadap  Hasil  Belajar  Siswa  Sekolah  Dasar. Briliant:  Jurnal  Riset  Dan  Konseptual , 3 (4),  498. https://doi.org/10.28926/briliant.v3i4.253
Gadanidis,  G.  (2016).  Artificial  Intelligence,  Computational  Thinking,  and  Mathematics  Education. The International Conference on Information, Communication Technologies in Education, ICICTE, 2016 , 83– 90.
Garcia, J. D. R., Leon, J. M., Gonzalez, M. R., & Robles, G. (2019). Developing Computational Thinking at School with Machine Learning: An exploration. 2019 International Symposium on Computers in Education, SIIE 2019 . https://doi.org/10.1109/SIIE48397.2019.8970124
Hutasoit, R., & Tambunan, D. B. (2018). The Effect of Ice Breaking Technique in Teaching Speaking at the Tenth Grade  Students  of  SMK  Dharma  Bhakti  Siborongborong  in  Academic  Year  2018/2019. International Journal of English Literature and Social Sciences , 3 (5), 700–705. https://doi.org/10.22161/ijels.3.5.2
Kallia,  M.,  van  Borkulo,  S.  P.,  Drijvers,  P.,  Barendsen,  E.,  &  Tolboom,  J.  (2021).  Characterising  computational thinking  in  mathematics  education:  a  literature-informed  Delphi  study. Research  in  Mathematics Education , 23 (2), 159–187. https://doi.org/10.1080/14794802.2020.1852104
Kawuri,  K.  R.,  Budiharti,  R.,  &  Fauzi,  A.  (2019).  Penerapan  Computational  Thinking  untuk  Meningkatkan Kemampuan Berpikir Kritis Siswa Kelas X MIA 9 SMA Negeri 1 Surakarta pada Materi Usaha dan Energi
6. Jurnal Materi Dan Pembelajaran Fisika (JMPF) , 9 (2), 116–121. https://jurnal.uns.ac.id/jmpf/article/view/38623
Kemendikbud. (2021). Pembelajaran Tatap Muka (PTM) pada Masa Pandemi Covid-19 di SMA .
Koob, C., I. D., Schrö Pfer, K., Coenen Id, M., Kus, S., & Schmidt, N. (2021). Factors influencing study engagement during the COVID-19 pandemic: A cross-sectional study among health and social professions students . https://doi.org/10.1371/journal.pone.0255191
Korkmaz, Ö., & Bai, X. (2019). Adapting computational thinking scale (CTS) for chinese high school students and their  thinking  scale  skills  level. Participatory  Educational  Research , 6 (1),  10–26. https://doi.org/10.17275/per.19.2.6.1
Lodi, M., & Martini, S. (2021). Computational Thinking, Between Papert and Wing. Science and Education , 30 (4), 883–908. https://doi.org/10.1007/s11191-021-00202-5
Maharani, S., Nusantara, T., Asari, A. R., Malang, U. N., & Timur, J. (2020). Computational thinking pemecahan masalah di abad ke-21 (Issue December). WADE Group National Publishing.
Novrizaldi. (2021, August 6). Penanganan Pandemi Covid-19 perlu Sinergi dan Gotong Royong Semua Pihak | Kementerian  Koordinator  Bidang  Pembangunan  Manusia  dan  Kebudayaan .  Kemenko  PMK. https://www.kemenkopmk.go.id/penanganan-pandemi-covid-19-perlu-sinergi-dan-gotong-royong- semua-pihak
Nuraini, R. (2020, March 2). Kasus Covid-19 Pertama di Indonesia . Indonesia.Go.Id. https://indonesia.go.id/narasi/indonesia-dalam-angka/ekonomi/kasus-covid-19-pertama- masyarakat-jangan-panik
Rasyid, U. H. A., Masy’ud, B., & Sunkar, A. (2017). Pengelolaan Tingkat Kesejahteraan Berang-Berang Cakar Kecil di Lembaga Konservasi Eksitu ( Management and Level of Asian small-clawed otter ( Aonyx cinereus Illinger , 1815 ) as Display Animal in Indonesia Conservation Institution ). Media Konservasi , 22 (1), 92– 100.
Rodríguez García, J. D., Moreno-León, J., Román-González, M., & Robles, G. (2020). LearningML: A Tool to Foster Computational  Thinking  Skills  Through  Practical  Artificial  Intelligence  Projects:  LearningML:  una herramienta  para  fomentar  las  habilidades  de  Pensamiento  Computacional  mediante  proyectos prácticos  de  Inteligencia  Artificial. Revista  de  Educación  a  Distancia  (RED) , 20 (63). https://doi.org/10.6018/red.410121
Siahaan, M. (2020). Dampak Pandemi Covid-19 Terhadap Dunia Pendidikan. Jurnal Kajian Ilmiah , 1 (1), 1410– 9794. http://ejurnal.ubharajaya.ac.id/index.php/JKI
Sima, V., Gheorghe, I. G., Subić, J., & Nancu, D. (2020). Influences of the industry 4.0 revolution on the human capital development and consumer behavior: A systematic review. Sustainability (Switzerland) , 12 (10). https://doi.org/10.3390/SU12104035
Voogt, J., Fisser, P., Good, J., Mishra, P., & Yadav, A. (2015). Computational thinking in compulsory education: Towards an agenda for research and practice. Education and Information Technologies , 20 (4), 715–728. https://doi.org/10.1007/s10639-015-9412-6
Weintrop, D., Beheshti, E., Horn, M., Orton, K., Jona, K., Trouille, L., & Wilensky, U. (2016). Defining Computational Thinking for Mathematics and Science Classrooms. Journal of Science Education and Technology , 25 (1), 127–147. https://doi.org/10.1007/s10956-015-9581-5
Wibawa, H. A., Saputra, R., Sasongko, P. S., Adhy, S., & Rismiyati, R. (2020). Pelatihan Computational Thinking
bagi Guru SMP-SMK Muhammadiyah 2 Kota Semarang. E-Dimas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat ,
11 (2), 173–178. https://doi.org/10.26877/e-dimas.v11i2.3041
Wing,  M.  J.  (2004).  Computational  Thinking. Communications  of  the  ACM , 49 (3),  68-1-68–18. https://doi.org/10.1201/b16812-43
Yadav, A., Mayfield, C., Zhou, N., Hambrusch, S., & Korb, J. T. (2014). Computational thinking in elementary and secondary teacher education. ACM  Transactions  on  Computing  Education , 14 (1). https://doi.org/10.1145/2576872