## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi

## Penerapan Metode MABAC Pada Penerimaan Ahli Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3)

## Angel P Simaremare
Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: angelpestu@gmail.com
Abstrak− PT.  Universal  Gloves,  merupakan  suatu  perusahaan  yang  bergerak  dibidang  produksi  sarung  tangan,  tentu  sangat memerlukan  adanya  ahli  Kesehatan  dan  Keselamatan Kerja  (K3).  Ahli kesehatan  dan keselamatan  kerja  (K3)  haruslah  menguasai bidangnya tersendiri dibidang kesehatan dan keselamatan kerja (K3), oleh sebab itu pada PT. Universal Gloves perlu dilakukan proses seleksi  yang  akurat  untuk  menerima  Ahli  Kesehatan  dan  keselamatan  kerja  (K3).  Mendapatkan  hasil  keputusan  dalam  seleksi penerimaan  ahli kesehatan dan keselamatan kerja (K3) pada PT. Universal Gloves tidaklah mudah dikarenakan harus memilih tenaga ahli  kesehatan  dan  keselamatan  kerja  (K3)  yang  benar-bernar  sesuai  dengan  standart  PT.  Universal  Gloves,  yang  mana  memiliki persyaratan  berdasarkan  kriteria-kriteria  yang  telah ditentukan.  Kesehatan dan Keselamatan Kerja  (K3)  adalah  bidang  yang  terkait dengan kesehatan, keselamatan, dan kesejahteraan manusia yang  bekerja di sebuah perusahaan, antara lain adalah perusahaan yang bergerak  di  bidang  produksi.  Tujuan  Kesehatan  dan  keselamatan  kerja  (K3)  yaitu  untuk  memelihara  kesehatan  dan  keselamatan lingkungan kerja. Kesehatan dan keselamatan kerja juga melindungi rekan kerja, keluarga pekerja, konsumen, dan orang lain yang juga mungkin  terpengaruh  kondisi  lingkungan  kerja.  Untuk  mempermudah  pimpinan  PT.  Universal  Gloves  melakukan  pengambilan keputusan dalam proses seleksi penerimaan ahli kesehatan dan keselamatan kerja (K3), dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan penerimaan ahli  kesehatan dan keselamatan kerja (K3) pada  PT. Universal Gloves sehingga memberikan hasil keputusan yang akurat dalam penerimaan Ahli Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3) pada PT. Universal Gloves.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan; Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3); Metode MABAC; Penerimaan
Abstract− PT. Universal Gloves, a company engaged in the production of gloves, certainly requires occupational Health and Safety (K3) experts. Occupational health and safety (K3) experts must master their own field in the field of occupational health and safety (K3), therefore at PT. Universal Gloves requires an accurate selection process to accept occupational health and safety (K3)  experts. Getting the results of the decision in the selection of occupational health and safety (K3) experts at PT. Universal Gloves i s not easy because you have to choose occupational health and safety (K3) experts who really comply with PT. Universal Gloves , which have requirements based on predetermined criteria. Occupational Health and Safety (K3) is a field related to the health, safety and welfare of people who work in a company, among others, companies engaged in production. The purpose of occupational  health and safety (K3) is to maintain the health and safety of the work environment. Occupational health and safety also protects co-workers, workers' families, consumers, and others who may also be affected by working conditions. To facilitate the leadership of PT. Universal Gloves make decisions in the selection process for the acceptance of occupational health and safety (K3) experts, a decision support system is needed for the admission of occupational health and safety (K3) experts at PT. Universal Gloves so as to provide accurate decision results in the acceptance of Occupational Health and Safety (K3) Experts at PT. Universal Gloves.
Keywords : Decision Support Systems; Occupational Health and Safety (K3); MABAC Method; Acceptance

## 1. PENDAHULUAN
Kesehatan dan  Keselamatan Kerja (K3) adalah bidang yang terkait dengan  kesehatan, keselamatan, dan kesejahteraan manusia yang bekerja di  sebuah perusahaan, antara lain adalah perusahaan yang bergerak di  bidang produksi. Tujuan Kesehatan dan keselamatan kerja (K3) yaitu untuk memelihara kesehatan dan keselamatan lingkungan kerja. Kesehatan dan  keselamatan  kerja  juga  melindungi  rekan  kerja,  keluarga  pekerja,  konsumen,  dan  orang  lain  yang  juga  mungkin terpengaruh kondisi lingkungan kerja.
PT. Universal Gloves, merupakan suatu perusahaan yang bergerak dibidang produksi sarung tangan, tentu sangat memerlukan adanya ahli Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3). Ahli kesehatan dan keselamatan kerja (K3) haruslah menguasai bidangnya tersendiri dibidang kesehatan dan keselamatan kerja (K3), oleh sebab itu pada PT. Universal Gloves perlu dilakukan proses seleksi yang akurat untuk menerima Ahli Kesehatan dan keselamatan kerja (K3). Mendapatkan hasil keputusan dalam seleksi penerimaan  ahli kesehatan dan keselamatan kerja (K3) pada PT. Universal Gloves tidaklah muda  dikarenakan  harus  memilih  tenaga  ahli  kesehatan  dan  keselamatan  kerja  (K3)  yang  benar-bernar  sesuai  dengan standart PT. Universal Gloves, yang mana memiliki persyaratan berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan.
Untuk mempermudah pimpinan PT. Universal  Gloves melakukan pengambilan keputusan dalam proses seleksi penerimaan ahli kesehatan dan keselamatan kerja (K3), dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan penerimaan ahli kesehatan dan keselamatan kerja (K3) pada  PT. Universal Gloves. Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem interaktif  yang  membantu  pengambil  keputusan  melalui  penggunaan  data  dan  model-model  keputusan  unutk memecahkan masalah-masalah yang sifatnya semi terstruktur dan tidak terstruktur[1]–[3]. Sistem pendukung keputusan bertujuan  untuk  membantu  pengambil  keputusan  dalam  menghasilkan  suatu  keputusan.  Beberapa  metode  yang  dapat diterapkan  dalam  sistem  pendukung  keputusan  misalnya  adalah Multi-Objective  Optimization  On  The  Basis  Of  Ratio Analysis,  Weight  Aggregated  Sum  Product  Assesment , Vise  Kriterijumska  Optimizacija  I  Kompromisno  Resenje , Analytical Hieararchy Process , MultiAttributive Border Approximation Area Comparison [4]–[7].
Pada penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Rivalri Kristianto Hondro pada tahun 2018 dengan judul penelitian "Pemilihan Penerima Bantuan Rastra Menggunakan Metode MultiAttributive Border Approximation Area Comparison , diperoleh  kesimpulan  bahwa  menggunakan  metode MultiAttributive  Border  Approximation  Area Comparison mampu

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 1, No 3, Januari 2021 Hal 209-220 https://djournals.com/resolusi
menampilkan  nilai  konsistensi  dibandingkan  dengan  metode  pendukung  keputusan  lainnya,  metode  ini  menyediakan stabil terhadap solusi yang dihasilkan dan handal untuk pengambilan keputusan rasional[6].
Metode  MABAC  merupakan  singkatan  dari MultiAttributive  Border  Approximation  Area  Comparison yang merupakan salah satu metode sistem  pendukung keputusan yang melakukan perbandingan multikriteria. Asumsi dasar dari metode MultiAttributive Border Approximation Area Comparison tercermin dalam definisi jarak fungsi kriteria dari setiap alternatif yang diamati dari daerah perkiraan perbatasan.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) memiliki tujuan memberikan prediksi, menyediakan informasi serta mengarahkan pengguna informasi agar mampu melakukan pengambilan keputusan dengan lebih efektif. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan  (SPK)  menggunakan  CBIS (Computer  Based  Information  System) yang  fleksibel,  interaktif,  dan  dapat diadaptasi,  yang  dikembangkan  untuk  mendukung  solusi  atas  masalah  manajemen  spesifik  yang  tidak terstruktur.AplikasiDSS menggunakan data, memberikan antarmuka pengguna yang mudah dan dapat menggabungkan pemikiran pengambil keputusan[1], [3], [8].

## 2.2 Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3)
Menurut Mangkunegara, kesehatan kerja adalah kondisi yang bebas dari gangguan fisik, mental emosi, atau rasa sakit yang  disebabkan  oleh  lingkungan  kerja.  Sedangkan  keselamatan  kerja  adalah  pengawasan  terhadap  orang,  mesin, material, dan metode yang mencakup lingkungan kerja agar supaya pekerja tidak mengalami cedera [7]. Menurut Ramli Kesehatan  dan  Keselamatan  Kerja  (K3)  menurut  adalah  kondisi  atau  faktor  yang  mempengaruhi  atau  dapat mempengaruhi  kesehatan  dan  keselamatan  pekerja  atau  pekerja  lain  (termasuk  pekerja  sementara  dan  kontraktor), pengunjung, atau setiap orang di tempat kerja.

## 2.3 Metode MultiAttributive Border Approximation Area Comparison (MABAC)
Metode multi-attributive border approximation area comparison (MABAC)  dikembangkan oleh Pamucar dan Cirovic. Asumsi dasar dari metode MABAC tercermin dalam definisi jarak fungsi kriteria dari setiap alternatif yang diamati dari daerah  perkiraan  perbatasan.  Di  bagian  berikut  disajikan  prosedur  menerapkan  metode  multi-attributive  border approximation area comparison (MABAC)[6], [9], yaitu, formulasi matematis, yang terdiri dari 6 langkah berikut ini : 1. Membentuk matriks keputusan awal (X) (Form inginitial decision matrix (X))
Pada langkah pertama dilakukan evaluasi alternatif “m” dengan “n” kriteria.      Alternatif disajikan dengan vector Ai =(xi1,xi2,xi3,...,xin), dimana Xij adalah niladari “i” alternatif dengan criteria “j” (i=1,2,3,...,m; j=1,2,3,...,n).
C1   C2  …  C n
𝑋 = 𝐴1 𝐴2 ⋯ 𝐴3 [
𝑥11 𝑥12 ⋯ 𝑥1𝑚
𝑥21 𝑥22 ⋯ 𝑥2𝑛 ⋯    ⋯    ⋯    ⋯
𝑥1𝑚 𝑥2𝑚 ⋯ 𝑥𝑚𝑛 ]
……………………………………………….(1)
Keterangan : m adalah nomor alternatif dan n adalah jumlah total kriteria 2. Normalisasi elemen matriks awal (X) (Normalization ofinitial matrix (X )   elements)
C1   C2  …  C n
𝑋  = 𝐴1 𝐴2 ⋯ 𝐴4 [
𝑡11 𝑋12 ⋯ 𝑡1𝑚
𝑡21 𝑋22 ⋯ 𝑡2𝑛 ⋯    ⋯    ⋯    ⋯
𝑡1𝑚 𝑋2𝑚 ⋯ 𝑡𝑚𝑛 ]
…………………………………………….(2 )
Elemen matriks ternormalisasi (N) diperoleh dengan menerapkan rumus : a. Jenis kriteria Benefit (Forbenefit-typecriteria)
𝑡 𝑖𝑗 = 𝑥 𝑖𝑗 − 𝑥 𝑖 − 𝑥 𝑖 + − 𝑥 𝑖 −
b. Jenis kriteria Biaya/Cost (For cost-type criteria)
𝑡 𝑖𝑗 = 𝑥 𝑖𝑗 − 𝑥 𝑖 + 𝑥 𝑖 − − 𝑥 𝑖 +

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 1, No 3, Januari 2021 Hal 209-220 https://djournals.com/resolusi
Dimana Xij,Xᵢ⁺ dan Xᵢ⁻ menyajikan elemen-elemen matriks keputusan awal (X), dimana, Xᵢ⁺  dan Xᵢ⁻ didefenisikan sebagai berikut: Xᵢ⁺  = max (X₁, X₂, X₃, ..., Xₘ) mewakili nilai maksimum dari kriteria yang diamati oleh alternatif. Xᵢ⁻ = min (X₁, X₂, X₃, ..., Xₘ)  mewakili nilai minimum dari kriteria yang  diamati oleh alternatif.
3. Perhitungan elemen matriks tertimbang (V)
𝑋  =
[
𝑣11 𝑣12 ⋯ 𝑣1𝑚 𝑣21 𝑣22 ⋯ 𝑣2𝑛 ⋯    ⋯    ⋯    ⋯
𝑣𝑚1 𝑋𝑚2 ⋯ 𝑣𝑚𝑛
] ………………………………………………………(3)
Elemen matriks tertimbang dihitung berdasarkan rumus vij = (wi * tij)+ wi. wi=  menyajikan  elemen  matriks  yang  dinormalisasi  (N),  tij=  menyajikan  koefisien  bobot  kriteria.  Dengan menerapkan rumus vij = (wi * tij)+ wi. diperoleh matriks tertimbang  yang ditulis sebagai berikut:
V = [ 𝑤1 ∗ 𝑡11 + 𝑤1 𝑤2 ∗ 𝑡11 + 𝑤2 … 𝑤𝑛 ∗ 𝑡1𝑛 + 𝑤𝑛
𝑤1 ∗ 𝑡21 + 𝑤1 𝑤2 ∗ 𝑡22 + 𝑤2 … 𝑤𝑛 ∗ 𝑡2𝑛 + 𝑤𝑛 … 𝑤1 ∗ 𝑡𝑚1 + 𝑤1 … 𝑤2 ∗ 𝑡𝑚2 + 𝑤2 … … … … … … … …
… 𝑤𝑛 ∗ 𝑡𝑚𝑛 + 𝑤𝑛 ]
dimana “n” menyajikan jumlah total kriteria, “m” menyajikan jumlah total alternatif
4. Penentuan matriks  area  perkiraan perbatasan (G) (Determination of border approxi matearea matrix (G))
Area perkiraan batas untuk setiap criteria ditentukan sesuai dengan rumus:
𝐺 = ∏ Vᵢј 𝑚 𝑗=1 …………………………………………………………………..(4)
Dimana Vij menampilkan elemen matriks berbobot (V), “m” menyajikan jumlah total alternatif. Setelah menghitung nilai-nilai  gi  berdasarkan  kriteria,  itu  membentuk  matriks  daerah  perkiraan  perbatasan  G  dalam  bentuk  nx1  (“n” menyajikan jumlah total criteria yang  dilakukan pemilihan alternatif yang  ditawarkan)
C1   C2  …  C n l G= [𝑔1   𝑔2  ⋯  𝑔𝑛]
5. Perhitungan elemen matriks jarak alternative dari daerah perkiraan perbatasan (Q) (Calculation of matrix elements of alternative distance from theborder approximate area (Q) )
𝑄  =
[
𝑞11 𝑞12 ⋯ 𝑞1𝑚
𝑞21 𝑞22 ⋯ 𝑞2𝑛 ⋯    ⋯    ⋯    ⋯
𝑞𝑚1 𝑞𝑚2 ⋯ 𝑞𝑚𝑛
] …………………………………………………………(5)
Jarak alternatif dari daerah perbatasan perkiraan (qij) ditentukan sebagai perbedaan elemen matriks tertimbang (V) dan nilai  daerah  perkiraan  perbatasan  (G)  yaitu  Q  = V  –  G.  Dimana  Gi   menyajikan  daerah  perkiraan  perbatasan  untuk criteria  Ci,Vij  menyajikan  elemen  matriks  berbobot  (V),“n”  menyajikan  jumlah  kriteria,“m”  menyajikan  nomor alternatif. Alternatif Ai  dapat termasuk kearea perkiraan perbatasan (G), area perkiraan atas (G + ) atau area perkiraan lebih rendah (G - ), yaitu: Aᵢ ε { G, G⁺, G⁻ }. Daerah perkiraan atas (G + ) menyajikan area dimana alternative ideal terletak (A⁺), sedangkan area perkiraan yang lebih rendah G menyajikan area dimana alternative anti-ideal berada (A).
Milik A i alternatif ke daerah perkiraan (G,G + atau G - ) ditentukan berdasarkan rumus :
Untuk dipilih sebagai yang terbaik dariset, alternatifAi  harus termasuk kedaerah perkiraan atas (G + ) dengan sebanyak mungkin
6. Perangkingan alternatif (Ranking Alternatif)
Perhitungan nilai-nilai fungsi kriteria dengan alternatif (14) diperoleh sebagai jumlah dari jarak alternatif dari daerah perkiraan  perbatasan  (qi).Menjumlahkan  elemen  matriks  Q  dengan  garis  diperoleh  nilai  akhir  dari  fungsi  kriteria alternatif .
1 𝑚 ⁄

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
dimana “n” menyajikan jumlah kriteria, “m” menyajikan sejumlah alternatif yang ada.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Kesehatan  dan  keselamatan  kerja  (K3)  adalah  bidang  yang  terkait  dengan  kesehatan,  keselamatan,  dan  kesejahteraan manusia  yang  bekerja  di  sebuah  perusahaan,  antara  lain  adalah  perusahaan  yang  bergerak  di  bidang  produksi  yang bertujuan  untuk  memelihara  kesehatan  dan  keselamatan  lingkungan  kerja.  Kesehatan  dan  keselamatan  kerja  juga melindungi rekan kerja, keluarga pekerja, konsumen, dan orang lain yang juga mungkin terpengaruh kondisi lingkungan kerja. Prosedur yang sedang berjalan untuk sistem penerimaan Ahli   Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3) pada PT. Universal  Gloves  yaitu  melaui  tahap  seleksi  berdasarkan  ketentuan  kriteria  yang  telah  ditetapkan. Permasalahan  yang terjadi  dalam  hal  ini  yaitu  pihak  PT.  Universal  Gloves  kesulitan  untuk  menentukan  pilihan  untuk  penerimaan  Ahli Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3) yang benar-benar sesuai dengan kubutuhan yang berlaku.
Menyelesaikan  masalah  dalam  proses  seleksi  penerimaan  Ahli    Kesehatan  dan  Keselamatan  Kerja  (K3)  yang dihadapi oleh pihak PT. Universal Gloves pada penelitian ini penulis melakukan perancangan sistem berbasis teknologi komputer yaitu sistem pendukung keputusan penerimaan Ahli  Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3) pada PT. Universal Gloves dengan menggunakan bahasa pemrogrman Microsoft Visual Basic.Net 2008 dengan menerapkan metode Multi Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC) guna menghasilkan sebuah keputusan yang akurat dalam seleksi penerimaan Ahli  Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3) pada PT. Universal Gloves.
Sistem pendukung keputusan penerimaan Ahli  Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3) pada PT. Universal Gloves yang  penulis  rancang  pada  penelitian  ini  dapat  mempermudah  proses  menentukan  pilihan  untuk  penerimaan  Ahli Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3) yang benar-benar sesuai kubutuhan yang berlaku dengan akurat dan terpercaya.
Data alternatif yang digunakan pada penelitian ini adalah sebanyak 15 data. Dalam peneltiain ini data alternatif digunakan sebagai sampel untuk menguji metode Multi Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC) dalam menetukan suatu keputusan dalam penerimaan alternatif calon Ahli  Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3) yang akan diterima pada PT. Universal Gloves. Data alternatif yang digunakan pada penelitian ini dapat dilihat pada tabel di bawah ini.
Tabel 1. Data Alternatif NO NAMA ALAMAT KODE 1 Tian Tanjung Morawa A1 2 Aldo Tanjung Morawa A2 3 James Tembung A3 4 Mariani Tanjung Morawa A4 5 Rinto Lubuk Pakam A5 6 Beny Simpang Limun A6 7 Herman Patumbak A7 8 Joko Lubuk Pakam A8 9 Budi Tanjung Morawa A9 10 Sinta Lubuk Pakam A10 11 Susi Patumbak A11 12 Roy Patumbak A12 13 Brian Lubuk Pakam A13 14 Ranisa Tanjung Morawa A14 15 Dian Patumbak A15
Data  kriteria  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  sebanyak  5  data.  Dalam  penelitian  ini  data  kriteria digunakan  sebagai  syarat  seleksi  Ahli    Kesehatan  dan  Keselamatan  Kerja  (K3)  yang  telah  ditetapkan  oleh  pihak  PT. Universal Gloves. Data kriteria yang digunakan pada penelitian ini dapat dilihat pada tabel berikut ini.
Tabel 2. Data Kriteria KODE KRITERIA KRITERIA BOBOT KRITERIA C1 Pendidikan 21% C2 Umur 20% C3 Kesehatan 18% C4 Keahlian 20% C5 Pengalaman Kerja 21% Tabel 3. Rating Kecocokan Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A1 S1 24 Tahun Baik 70 1 tahun A2 S2 28 Tahun Cukup 80 3 Tahun

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 1, No 3, Januari 2021 Hal 209-220 https://djournals.com/resolusi
Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A3 S1 26 Tahun Baik 85 2 Tahun A4 D3 24 Tahun Cukup 70 1 Tahun A5 S1 29 Tahun Baik 80 4 Tahun A6 S1 25 Tahun Cukup 75 1 Tahun A7 D3 24 Tahun Baik 76 2 Tahun A8 D3 24 Tahun Cukup 78 3 Tahun A9 S1 28 Tahun Cukup 82 4 Tahun A10 S2 27 Tahun Baik 87 3 Tahun A11 D3 24 Tahun Sangat Baik 74 1 Tahun A12 S1 24 Tahun Baik 75 1 Tahun A13 D3 25 Tahun Sangat Baik 81 2 Tahun A14 D3 26 Tahun Baik 92 4 Tahun A15 S1 26 Tahun Baik 81 3 Tahun

## 3.1 Penerapan Metode MABAC
Implementasi  metode  multi  attributive  border  approximation  area  comparison  (MABAC)  pada  penelitian  ini  yaitu melakukan perhitungan terhadap rating kecocokan antara masing-masing  alternatif terhadap setiap ktriteria yang telah menjadi ketentuan dalam penerimaan Ahli Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3) pada PT. Universal Gloves. Berikut adalah langkah-langkah dalam penyelesaian terhadap  masalah yang dialami pada proses penerimaan Ahli Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3) pada PT. Universal Gloves menggunakan metode MABAC :
1. Membentuk Matriks Keputusan Awal
Pada tahap ini dilakukan pembentukan matriks keputusan awal berdasarkan nilai angka yang diperoleh dari masing- masing elemen pada tabel rating kecocokan menggunakan persamaan (1).
Tabel 4. Matriks Keputusan Awal Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A1 3 5 4 3 1 A2 4 5 3 4 2 A3 3 5 4 4 1 A4 2 5 3 3 1 A5 3 4 4 4 2 A6 3 5 3 3 1 A7 2 5 4 3 1 A8 2 5 3 3 2 A9 3 5 3 4 2 A10 4 5 4 4 2 A11 2 5 5 3 1 A12 3 5 4 3 1 A13 2 5 5 4 1 A14 2 5 4 5 2 A15 3 5 4 4 2
2. Normalisasi Elemen Matriks Keputusan Awal
Pada  tahap  ini  dilakukan  perhitungan  normalisasi  elemen  matriks  keputusan  awal  berdasarkan  nilai  angka  yang diperoleh dari masing-masing elemen pada tabel matriks keputusan awal menggunakan persamaan (2). a. A1
T A1,C1= (3−2) (4−2) = 1 2 = 0,5 T A1,C2= (5−4) (5−4) = 1
1 = 1 T A1,C3= (4−3) (5−3) = 1 2 = 0,5 T A1,C4= (3−3) (5−3) = 0 2 = 0 T A1,C5= (1−1) (2−1) = 0 1 = 0
b. A2 T A2,C1= (4−2) (4−2) = 2 2 = 1 T A2,C2= (5−4) (5−4) = 1 1 = 1 T A2,C3= (3−3) (5−3) = 0 2 = 0
T A2,C4= (4−3) (5−3) = 1 2 = 0,5 T A2,C5= (2−1) (2−1) = 1 1 = 1
c. A3
T A3,C1= (3−2) (4−2) = 1 2 = 0,5
T A3,C2= (5−4) (5−4) = 1 1 = 1 T A3,C3= (4−3) (5−3) = 1 2 = 0,5 T A3,C4= (4−3) (5−3) = 1 2 = 0,5 T A3,C5= (1−1) (2−1) = 0 1 = 0
d. A4
T A4,C1= (2−2) (4−2) = 0 2 = 0

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
T A4,C2= (5−4) (5−4) = 1 1 = 1 T A4,C3= (3−3) (5−3) = 0 2 = 0 T A4,C4= (3−3) (5−3) = 0 2 = 0 T A4,C5= (1−1) (2−1) = 0 1 = 0
e. A5
T A5,C1= (3−2) (4−2) = 1 2 = 0,5
T A5,C2= (4−4) (5−4) = 0 1 = 0 T A5,C3= (4−3) (5−3) = 1 2 = 0,5
T A5,C4= (4−3) (5−3) = 1 2 = 0,5 T A5,C5= (2−1) (2−1) = 1
1 = 1
f. A6
T A6,C1= (3−2) (4−2) = 1 2 = 0,5
T A6,C2= (5−4) (5−4) = 1
1 = 1 T A6,C3= (3−3) (5−3) = 0
2 = 0 T A6,C4= (3−3) (5−3) = 0 2 = 0 T A6,C5= (1−1) (2−1) = 0
1 = 0 g. A7
T A7,C1= (2−2) (4−2) = 0 2 = 0 T A7,C2= (5−4) (5−4) = 1
1 = 1 T A7,C3= (4−3) (5−3) = 1 2 = 0,5 T A7,C4= (3−3) (5−3) = 0
2 = 0 T A7,C5= (1−1) (2−1) = 0 1 = 0 h. A8
T A8,C1= (2−2) (4−2) = 0
2 = 0 T A8,C2= (5−4) (5−4) = 1
1 = 1 T A8,C3= (3−3) (5−3) = 0 2 = 0 T A8,C4= (3−3) (5−3) = 0
2 = 0 T A8,C5= (2−1) (2−1) = 1
1 = 1 i. A9
T A9,C1= (3−2) (4−2) = 1 2 = 0,5 T A9,C2= (5−4) (5−4) = 1
1 = 1 T A9,C3= (3−3) (5−3) = 0
2 = 0 T A9,C4= (4−3) (5−3) = 1 2 = 0,5 T A9,C5= (2−1) (2−1) = 1 1 = 1 j. A10
T A10,C1= (4−2)
(4−2) = 2 2 = 1 T A10,C2= (5−4) (5−4) = 1 1 = 1
T A10,C3= (4−3) (5−3) = 1 2 = 0,5
T A10,C4= (4−3) (5−3) = 1 2 = 0,5
T A10,C5= (2−1) (2−1) = 1 1 = 1
k. A11 T A11,C1= (2−2)
(4−2) = 0 2 = 0 T A11,C2= (5−4) (5−4) = 1 1 = 1 T A11,C3= (5−3) (5−3) = 2 2 = 1 T A11,C4= (3−3) (5−3) = 0 2 = 0 T A11,C5= (1−1) (2−1) = 0 1 = 0
l. A12 T A12,C1= (3−2) (4−2) = 1 2 = 0,5
T A12,C2= (5−4) (5−4) = 1 1 = 1 T A12,C3= (4−3) (5−3) = 1 2 = 0,5
T A12,C4= (3−3) (5−3) = 0 2 = 0 T A12,C5= (1−1) (2−1) = 0 1 = 0
m. A13 T A13,C1= (2−2) (4−2) = 0 2 = 0 T A13,C2= (5−4) (5−4) = 1 1 = 1 T A13,C3= (5−3) (5−3) = 2 2 = 1 T A13,C4= (4−3) (5−3) = 1 2 = 0,5
T A13,C5= (1−1) (2−1) = 0
1 = 0 n. A14 T A14,C1= (2−2) (4−2) = 0 2 = 0
T A14,C2= (5−4) (5−4) = 1 1 = 1 T A14,C3= (4−3) (5−3) = 1 2 = 0,5
T A14,C4= (5−3) (5−3) = 2 2 = 1 T A14,C5= (2−1) (2−1) = 1
1 = 1 o. A15 T A15,C1= (3−2) (4−2) = 1 2 = 0,5
T A15,C2= (5−4) (5−4) = 1 1 = 1 T A15,C3= (4−3) (5−3) = 1 2 = 0,5 T A15,C4= (4−3) (5−3) = 1 2 = 0,5 T A15,C5= (2−1) (2−1) = 1 1 = 1
Tabel 5. Normalisasi Elemen Matriks Keputusan Awal
Alternatif C1 (Max/Benefit) C2 (Max/Benefit) C3 (Max/Benefit) C4 (Max/Benefit) C5 (Max/Benefit) A1 0,5 1 0,5 0 0 A2 1 1 0 0,5 1

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
A3 0,5 1 0,5 0,5 0 A4 0 1 0 0 0 A5 0,5 0 0,5 0,5 1 A6 0,5 1 0 0 0 A7 0 1 0,5 0 0 A8 0 1 0 0 1 A9 0,5 1 0 0,5 1 A10 1 1 0,5 0,5 1 A11 0 1 1 0 0 A12 0,5 1 0,5 0 0 A13 0,5 1 1 0,5 0 A14 0 1 0,5 1 1 A15 0,5 1 0,5 0,5 1
3. Menentukan Matriks Bobot Keputusan
Pada tahap ini dilakukan perhitungan untuk menentukan matriks bobot keputusan awal berdasarkan nilai angka yang diperoleh dari masing-masing elemen pada tabel normalisasi elemen matriks keputusan awal menggunakan persamaan (3). a. A1 t 1,1 = (0,21 * 1) + 0,21 = 0,42 t 1,2 = (0,20 * 1) + 0,20 = 0,40 t 1,3 = (0,18 * 0) + 0,18 = 0,18 t 1,4 = (0,20 * 0) + 0,20 = 0,20 t 1,5 = (0,21 * 0) + 0,21 = 0,21
b. A2 t 2,1 = (0,21 * 1) + 0,21 = 0,42 t 2,2 = (0,20 * 1) + 0,20 = 0,40 t 2,3 = (0,18 * 0) + 0,18 = 0,18 t 2,4 = (0,20 * 0,5) + 0,20 = 0,3 t 2,5 = (0,21 * 1) + 0,21 = 0,42
c. A3 t 3,1 = (0,21 * 0,5) + 0,21 = 0,315 t 3,2 = (0,20 * 1) + 0,20 = 0,40 t 3,3 = (0,18 * 0,5) + 0,18 = 0,27 t 3,4 = (0,20 * 0,5) + 0,20 = 0,3 t 3,5 = (0,21 * 0) + 0,21 = 0,21
d. A4 t 4,1 = (0,21 * 0) + 0,21 = 0,21 t 4,2 = (0,20 * 1) + 0,20 = 0,40 t 4,3 = (0,18 * 0) + 0,18 = 0,18 t 4,4 = (0,20 * 0) + 0,20 = 0,20 t 4,5 = (0,21 * 0) + 0,21 = 0,21 e. A5 t 5,1 = (0,21 * 0,5) + 0,21 = 0,315 t 5,2 = (0,20 * 0) + 0,20 = 0,20 t 5,3 = (0,18 * 0,5) + 0,18 = 0,27 t 5,4 = (0,20 * 0,5) + 0,20 = 0,3 t 5,5 = (0,21 * 1) + 0,21 = 0,42 f. A6 t 6,1 = (0,21 * 0,5) + 0,21 = 0,315 t 6,2 = (0,20 * 1) + 0,20 = 0,40 t 6,3 = (0,18 * 0) + 0,18 = 0,18 t 6,4 = (0,20 * 0) + 0,20 = 0,20 t 6,5 = (0,21 * 0) + 0,21 = 0,21 g. A7 t 7,1 = (0,21 * 0) + 0,21 = 0,21 t 7,2 = (0,20 * 1) + 0,20 = 0,40 t 7,3 = (0,18 * 0,5) + 0,18 = 0,27 t 7,4 = (0,20 * 0) + 0,20 = 0,20 t 7,5 = (0,21 * 0) + 0,21 = 0,21 h. A8
t 8,1 = (0,21 * 0) + 0,21 = 0,21
t 8,2 = (0,20 * 1) + 0,20 = 0,40 t 8,3 = (0,18 * 0) + 0,18 = 0,18 t 8,4 = (0,20 * 0) + 0,20 = 0,20 t 8,5 = (0,21 * 1) + 0,21 = 0,42 i. A9 t 9,1 = (0,21 * 0,5) + 0,21 = 0,315 t 9,2 = (0,20 * 1) + 0,20 = 0,40 t 9,3 = (0,18 * 0) + 0,18 = 0,18 t 9,4 = (0,20 * 0,5) + 0,20 = 0,3 t 9,5 = (0,21 * 1) + 0,21 = 0,42 j. A10 t 10,1 = (0,21 * 1) + 0,21 = 0,42 t 10,2 = (0,20 * 1) + 0,20 = 0,40 t 10,3 = (0,18 * 0,5) + 0,18 = 0,27 t 10,4 = (0,20 * 0,5) + 0,20 = 0,3 t 10,5 = (0,21 * 1) + 0,21 = 0,42 k. A11 t 11,1 = (0,21 * 0) + 0,21 = 0,21 t 11,2 = (0,20 * 1) + 0,20 = 0,40 t 11,3 = (0,18 * 1) + 0,18 = 0,36 t 11,4 = (0,20 * 0) + 0,20 = 0,20 t 11,5 = (0,21 * 0) + 0,21 = 0,21 l. A12 t 12,1 = (0,21 * 0,5) + 0,21 = 0,315 t 12,2 = (0,20 * 1) + 0,20 = 0,40 t 12,3 = (0,18 * 0,5) + 0,18 = 0,27 t 12,4 = (0,20 * 0) + 0,20 = 0,20 t 12,5 = (0,21 * 0) + 0,21 = 0,21 m. A13 t 13,1 = (0,21 * 0,5) + 0,21 = 0,315 t 13,2 = (0,20 * 1) + 0,20 = 0,40 t 13,3 = (0,18 * 1) + 0,18 = 0,36 t 13,4 = (0,20 * 0,5) + 0,20 = 0,3 t 13,5 = (0,21 * 0) + 0,21 = 0,21 n. A14 t 14,1 = (0,21 * 0) + 0,21 = 0,21 t 14,2 = (0,20 * 1) + 0,20 = 0,40 t 14,3 = (0,18 * 0,5) + 0,18 = 0,27 t 14,4 = (0,20 * 1) + 0,20 = 0,40 t 14,5 = (0,21 * 1) + 0,21 = 0,42 o. A15
t 15,1 = (0,21 * 0,5) + 0,21 = 0,315
t 15,2 = (0,20 * 1) + 0,20 = 0,40 t 15,3 = (0,18 * 0,5) + 0,18 = 0,27

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
t 15,4 = (0,20 * 0,5) + 0,20 = 0,3
t 15,5 = (0,21 * 1) + 0,21 = 0,42
Tabel 6. Matriks Bobot Keputusan Alternatif C1 (Max/Benefit) C2 (Max/Benefit) C3 (Max/Benefit) C4 (Max/Benefit) C5 (Max/Benefit) A1 0,42 0,40 0,18 0,20 0,20 A2 0,42 0,40 0,18 0,3 0,42 A3 0,315 0,40 0,27 0,3 0,21 A4 0,21 0,40 0,18 0,20 0,21 A5 0,315 0,20 0,27 0,3 0,42 A6 0,315 0,40 0,18 0,20 0,21 A7 0,21 0,40 0,27 0,20 0,21 A8 0,21 0,40 0,18 0,20 0,42 A9 0,315 0,40 0,18 0,3 0,42 A10 0,42 0,40 0,27 0,3 0,42 A11 0,21 0,40 0,36 0,20 0,21 A12 0,315 0,40 0,27 0,20 0,21 A13 0,315 0,40 0,36 0,3 0,21 A14 0,21 0,40 0,27 0,40 0,42 A15 0,315 0,40 0,27 0,3 0,42
4. Menentukan Nilai Matriks Batas
Pada tahap ini dilakukan perhitungan untuk menentukan nilai matriks batas berdasarkan nilai angka yang diperoleh dari masing-masing elemen pada tabel matriks bobot keputusan menggunakan persamaan (4).
C1=(0,42*0,42*0,315*0,21*0,315*0,315*0,21*0,21*0,315*0,42*0,21*0,315*0,315*0,21*0,315) 1/15 = 1,397 C2=(0,40*0,40*0,40*0,40*0,20*0,40*0,40*0,40*0,40*0,40*0,40*0,40*0,40*0,40*0,40) 1/15 = 8,053 C3=(0,18*0,18*0,27*0,18*0,27*0,18*0,27*0,18*0,18*0,27*0,36*0,27*0,36*0,27*0,27) 1/15 = 6,916 C4=(0,20*0,3*0,3*0,20*0,3*0,20*0,20*0,20*0,3*0,3*0,20*0,20*0,3*0,40
*0,3) 1/15 =1,679
C5=(0,20*0,42*0,21*0,21*0,42*0,21*0,21*0,42*0,42*0,42*0,21*0,36*0,21 *0,21*0,42*0,42) 1/15 = 4,484
Tabel 7. Nilai Matriks Batas C1 (Max/Benefit) C2 (Max/Benefit) C3 (Max/Benefit) C4 (Max/Benefit) C5 (Max/Benefit) Gi 1,397 8,053 6,916 1,679 4,484
5. Elemen matriks jarak alternatif dari daerah perkiraan perbatasan (Q) Pada tahap ini dilakukan perhitungan elemen matriks jarak dari daerah perkiraan perbatasan berdasarkan nilai angka yang diperoleh dari masing-masing elemen pada tabel nilai matriks batas menggunakan persamaan (3.5).
a. A1 Q1,1 = 0,42 * 1,397 = 0,58674 Q1,2 = 0,40 * 8,053 = 3,2212 Q1,3 = 0,18 * 6,916 = 1,24488 Q1,4 = 0,20 * 1,679 = 0,3358
Q1,5 = 0,20 * 4,484 = 0,8968
b. A2 Q2,1 = 0,42 * 1,397 = 0,58674 Q2,2 = 0,40 * 8,053 = 3,2212 Q2,3 = 0,18 * 6,916 = 1,24488 Q2,4 = 0,3 * 1,679 = 0,5037
Q2,5 = 0,42 * 4,484 = 1,88328
c. A3 Q3,1 = 0,315 * 1,397 = 0,440055 Q3,2 = 0,40 * 8,053 = 3,2212 Q3,3 = 0,27 * 6,916 = 1,86732 Q3,4 = 0,3 * 1,679 = 0,5037
Q3,5 = 0,21 * 4,484 = 0,94164
d. A4 Q4,1 = 0,21 * 1,397 = 0,29337 Q4,2 = 0,40 * 8,053 = 3,2212
Q4,3 = 0,18 * 6,916 = 1,24488
Q4,4 = 0,20 * 1,679 = 0,3358
Q4,5 = 0,21 * 4,484 = 0,94164 e. A5 Q5,1 = 0,315 * 1,397 = 0,440055
Q5,2 = 0,20 * 8,053 = 1,6106
Q5,3 = 0,27 * 6,916 = 1,86732 Q5,4 = 0,3 * 1,679 = 0,5037 Q5,5 = 0,42 * 4,484 = 1,88328
f. A6 Q6,1 = 0,315 * 1,397 = 0,440055 Q6,2 = 0,40 * 8,053 = 3,2212
Q6,3 = 0,18 * 6,916 = 1,24488 Q6,4 = 0,20 * 1,679 = 0,3358 Q6,5 = 0,21 * 4,484 = 0,94164
g. A7 Q7,1 = 0,21 * 1,397 = 0,29337
Q7,2 = 0,40 * 8,053 = 3,2212
Q7,3 = 0,27 * 6,916 = 1,86732 Q7,4 = 0,20 * 1,679 = 0,3358
Q7,5 = 0,21 * 4,484 = 0,94164
h. A8 Q8,1 = 0,21 * 1,397 = 0,29337

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
Q8,2 = 0,40 * 8,053 = 3,2212 Q8,3 = 0,18 * 6,916 = 1,24488
Q8,4 = 0,20 * 1,679 = 0,3358
Q8,5 = 0,42 * 4,484 = 1,88328
i. A9 Q9,1 = 0,315 * 1,397 = 0,440055
Q9,2 = 0,40 * 8,053 = 3,2212 Q9,3 = 0,18 * 6,916 = 1,24488 Q9,4 = 0,3 * 1,679 = 0,5037 Q9,5 = 0,42 * 4,484 = 1,88328
j. A10 Q10,1 = 0,42 * 1,397 = 0,58674
Q10,2 = 0,40 * 8,053 = 3,2212 Q10,3 = 0,27 * 6,916 = 1,86732 Q10,4 = 0,3 * 1,679 = 0,5037
Q10,5 = 0,42 * 4,484 = 1,88328
k. A11 Q11,1 = 0,21 * 1,397 = 0,29337
Q11,2 = 0,40 * 8,053 = 3,2212 Q11,3 = 0,36 * 6,916 = 2,48976
Q11,4 = 0,20 * 1,679 = 0,3358
Q11,5 = 0,21 * 4,484 = 0,94164
l. A12
Q12,1 = 0,315 * 1,397 = 0,440055
Q12,2 = 0,40 * 8,053 = 3,2212 Q12,3 = 0,27 * 6,916 = 1,86732 Q12,4 = 0,20 * 1,679 = 0,3358
Q12,5 = 0,21 * 4,484 = 0,94164 m. A13
Q13,1 = 0,315 * 1,397 = 0,440055 Q13,2 = 0,40 * 8,053 = 3,2212
Q13,3 = 0,36 * 6,916 = 2,48976 Q13,4 = 0,3 * 1,679 = 0,5037 Q13,5 = 0,21 * 4,484 =0,94164 n. A14
Q14,1 = 0,21 * 1,397 = 0,29337 Q14,2 = 0,40 * 8,053 = 3,2212 Q14,3 = 0,27 * 6,916 = 1,86732 Q14,4 = 0,40 * 1,679 = 0,6716
Q14,5 = 0,42 * 4,484 = 1,88328 o. A15 Q15,1 = 0,315 * 1,397 = 0,440055 Q15,2 = 0,40 * 8,053 = 3,2212 Q15,3 = 0,27 * 6,916 = 1,86732
Q15,4 = 0,3 * 1,679 = 0,5037
Q15,5 = 0,42 * 4,484 =1,88328 Tabel 8. Elemen Matriks Jarak Alternatif Dari Daerah Perkiraan Perbatasan (Q) Alternatif C1 (Max/Benefit) C2 (Max/Benefit) C3 (Max/Benefit) C4 (Max/Benefit) C5 (Max/Benefit) A1 0,58674 3,2212 1,24488 0,3358 0,8968 A2 0,58674 3,2212 1,24488 0,5037 1,88328 A3 0,440055 3,2212 1,86732 0,5037 0,94164 A4 0,29337 3,2212 1,24488 0,3358 0,94164 A5 0,440055 1,6106 1,86732 0,5037 1,88328 A6 0,440055 3,2212 1,24488 0,3358 0,94164 A7 0,29337 3,2212 1,86732 0,3358 0,94164 A8 0,29337 3,2212 1,24488 0,3358 1,88328 A9 0,440055 3,2212 1,24488 0,5037 1,88328 A10 0,58674 3,2212 1,86732 0,5037 1,88328 A11 0,29337 3,2212 2,48976 0,3358 0,94164 A12 0,440055 3,2212 1,86732 0,3358 0,94164 A13 0,440055 3,2212 2,48976 0,5037 0,94164 A14 0,29337 3,2212 1,86732 0,6716 1,88328 A15 0,440055 3,2212 1,86732 0,5037 1,88328
6. Perangkingan Alternatif
Pada tahap ini dilakukan perhitungan untuk menentukan hasil perangkingan alternatif berdasarkan hasil penjumlahan setiap nilai  kriteia yang dimiliki masing-masing  alternatif pada tabel  Elemen Matriks Jarak Alternatif Dari Daerah Perkiraan Perbatasan (Q).
a. A1 0,58674 + 3,2212 + 1,24488 + 0,3358 + 0,8968 = 6,28542
b. A2
0,58674 + 3,2212 + 1,24488 + 0,5037 + 1,88328 = 7,4398
c. A3
0,440055 + 3,2212 + 1,86732 + 0,5037 + 0,94164 = 6,973915
d. A4
0,29337 + 3,2212 + 1,24488 + 0,3358 + 0,94164 = 6,03689
e. A5
0,440055 + 1,6106 + 1,86732 + 0,5037 + 1,88328 = 6,304955
f. A6
0,440055  + 3,2212 + 1,24488 + 0,3358 + 0,94164 = 6,183575
g. A7
0,29337 + 3,2212 + 1,86732 + 0,3358 + 0,94164 = 6,65933
h. A8

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
0,29337 + 3,2212 + 1,24488 + 0,3358 + 1,88328 = 6,97853
i. A9
0,440055 + 3,2212 + 1,24488 + 0,5037 + 1,88328 = 7,293115
j. A10
0,58674 + 3,2212 + 1,86732 + 0,5037 + 1,88328 = 8,06224
k. A11
0,29337 + 3,2212 + 2,48976 + 0,3358 + 0,94164 = 7,28177
l. A12
0,440055 + 3,2212 + 1,86732 + 0,3358 + 0,94164 = 6,806015
m. A13
0,440055 + 3,2212 + 2,48976 + 0,5037 + 0,94164 = 7,596355
n. A14
0,29337 + 3,2212 + 1,86732 + 0,6716 + 1,88328 = 7,93677
o. A15
0,440055 + 3,2212 + 1,86732 + 0,5037 + 1,88328 = 7,915555
Tabel 9. Perangkingan Alternatif (S) Alternatif S Rangking A1 6,28542 13 A2 7,4398 5 A3 6,973915 9 A4 6,03689 15 A5 6,304955 12 A6 6,183575 14 A7 6,65933 11 A8 6,97853 8 A9 7,293115 6 A10 8,06224 1 A11 7,28177 7 A12 6,806015 10 A13 7,596355 4 A14 7,93677 2 A15 7,915555 3
Berdasarkan perangkingan yang telah dilakukan di atas maka yang layak untuk diterima menjadi Ahli  Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3) pada PT. Universal Gloves adalah adalah Sinta (A10).

## 3.2 Implementasi Program
Implementasi pada penelitian ini merupakan tahap yang dilakukan dalam prosedur menyelesaikan masalah yang dihadapi PT.  Universal  Gloves  pada  proses  penerimaan  Ahli    Kesehatan  dan  Keselamatan  Kerja  (K3)  menggunakan  sistem pendukung keputusan dengan menerapkan metode Multi-Attributive Border Approximation area Comparison (MABAC Method) yang telah dirancang pada penelitian ini.
Tampilan  sistem  merupakan  output  dari  sistem  pendukung  keputusan  yang  dirancang  pada  penelitian  ini  saat dioperasikan  oleh  user.    Form  Login  merupakan  tampilan  sistem  yang  menjadi  tampilan  awal  sistem  pendukung keputusan yang dirancang pertama kali dioperasikan oleh user. Tampilan form login sistem pendukung keputusan yang dirancang pada penelitian ini dapat dilihat pada gambar berikut ini :

## Gambar 1. Form Login
Form  menu  utama  merupakan  tampilan  sistem  yang  menjadi  tampilan  awal  sistem  pendukung  keputusan  yang dirancang  setelah  user  melakukan  aktivitas    login.  Tampilan  form  menu  utama  sistem  pendukung  keputusan  yang dirancang pada penelitian ini dapat dilihat pada gambar berikut ini :

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
Gambar 2. Form Menu Utama
Form alternatif merupakan form yang tampil setelah user memilih sub menu alternatif pada menu file. Tampilan form alternatif untuk sistem pendukung keputusan yang dirancang pada penelitian ini dapat dilihat pada gambar berikut ini :
Gambar 3. Form Alternatif
Form kriteria merupakan form yang tampil setelah user memilih sub menu kriteria pada menu file. Tampilan form kriteria untuk sistem pendukung keputusan yang dirancang pada penelitian ini dapat dilihat pada gambar berikut ini :
Gambar 4. Form Kriteria
Form  rating kecocokan merupakan form  yang tampil  setelah user sistem pendukung keputusan yang dirancang pada  penelitian  ini  memilih  submenu  rating  kecocokan  pada  pilihan  yang  ada  di  menu  file.  Tampilan  form  rating kecocokan untuk sistem pendukung keputusan yang dirancang pada penelitian ini dapat dilihat pada gambar berikut ini :

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 1, No 3, Januari 2021 Hal 209-220 https://djournals.com/resolusi
Form  pengambilan  keputusan  merupakan  form  yang  tampil  setelah  user  sistem  pendukung  keputusan  yang dirancang  pada  penelitian  ini  memilih  menu  pengambilan  keputusan  pada  menu  utama.  Tampilan  form  pengambilan keputusan untuk sistem pendukung keputusan yang dirancang pada penelitian ini dapat dilihat pada gambar berikut ini :
Gambar 6. Form Pengambilan Keputusan

## 4. KESIMPULAN
Adapun  kesimpulan  yang  penulis  uraikan  dari  hasil  penelitian  ini  adalah  Prosedur  yang  sedang  berjalan  untuk  sistem penerimaan  Ahli    Kesehatan  dan  Keselamatan  Kerja  (K3)  pada  PT.  Universal  Gloves  yaitu  melaui  tahap  seleksi berdasarkan  ketentuan  kriteria  yang  telah  ditetapkan  Penerapan  metode  Multi-Attributive  Border  Approximation  area Comparison dalam proses penerimaan Ahli  Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3) pada PT. Universal Gloves dapat mempermudah  perolehan  hasil  keputusan  yang  akurat  dan  terpercaya.  Sistem  pendukung  keputusan  penerimaan  Ahli Kesehatan  dan  Keselamatan  Kerja  (K3)  pada  PT.  Universal  Gloves  menerapkan  metode  Multi-Attributive  Border Approximation  area  Comparison  yang  dirancang  menggunakan  bahasa  pemrogrman  Visual  Basic  Net  2008  dapat dioperasikan pada komputer yang didukung sistem operasi windows dan menjadi alternatif sistem untuk menyelesaikan permasalahan dalam proses penerimaan Ahli  Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3) pada PT. Universal Gloves.

## REFERENCES
[1] T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[2] Efraim Turban and Jay E. Aronson, Decision Support System and Intelligent Systems . 2001.
[3] S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and Retantyo Wardoyo, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM) . 2006.
[4] A. T. Hidayat, N. K. Daulay, and Mesran,  “Penerapan Metode Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA) dalam Pemilihan Wiraniaga Terbaik,” J. Comput. Syst. Informatics , vol. 1, no. 4, pp. 367–372, 2020.
[5] R.  Manurung,  Fitriani,  Retnowati  Sitanggang,  F.  T.  Waruwu,  and  Fadlina,  “Penerapan  Metode  Weighted  Aggregated  Sum Product Assesment ( WASPAS ) Dalam Keputusan Penerimaan Beasiswa Bidik Misi,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 5, no. 1, pp. 148–151, 2018.
[6] R. K. Hondro, “MABAC: Pemilihan Penerima Bantuan Rastra Menggunakan Metode MultiAttributive Border Approximation Area Comparison,” J. Mahajana Inf. , vol. 3, no. 1, pp. 41–52, 2018.
[7] I. Wijaya and Mesran,  “Penerapan Metode AHP dan VIKOR Dalam Pemilihan Karyawan Berprestasi,” in Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS) , 2019, pp. 301–309.
[8] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . 2007.
[9] N.  Ndruru,  M.  Mesran,  F.  T.  Waruwu,  and  D.  P.  Utomo,  “Penerapan  Metode  MABAC  Untuk  Mendukung  Pengambilan Keputusan Pemilihan Kepala Cabang Pada PT . Cefa Indonesia Sejahtera Lestari,” RESOLUSI  Rekayasa Tek. Inform. dan Inf. , vol. 1, no. 1, pp. 36–49, 2020.