Nova Tri Handriyanto 1 , Sandra Dewi 2 , M. Reza Hilmy 3 , Anang Suryana 4
1, 2, 3 Universitas Esa Unggul, Indonesia
4 Kementerian Koordinator Bidang Pembangunan Manusia dan Kebudayaan, Indonesia
Hak Cipta © 2022 Nova Tri Handriyanto, Sandra Dewi, M. Reza Hilmy, Anang Suryana DOI: https://doi.org/10.55480/saluscultura.v2i2.60
Salus Cultura: Jurnal Pembangunan Manusia dan Kebudayaan, 2(2) 2022, pp. 124-137 | e-ISSN 2807-5447, p-ISSN 2807-5560

## ARTIKEL

## Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pelayanan Tuberkulosis di Unit Rawat Jalan RSU Budi Asih Serang
Analysis of Factors Affecting Tuberculosis Services at the Outpatient Unit of Budi Asih General Hospital Serang

## Penulis Korespondensi
Nova Tri Handriyanto novha3@gmail.com +62 817 687 5790
Artikel Histori Diajukan: 15 Juni 2022 Revisi Akhir: 9 September 2022
Disetujui: 7 November 2022 Terbit: 31 Desember 2022

## Abstrak
Tuberkulosis (TB) hingga kini masih menjadi permasalahan kesehatan masyarakat di dunia. Penyakit TB sangat mengancam bagi pembangunan Sumber Daya Manusia (SDM). Pengguna layanan kesehatan termasuk rawat jalan, kunjungan dokter, perawatan gigi, dan sebagainya ditentukan oleh tiga dinamika yaitu: lingkungan, populasi, dan perilaku kesehatan. Desain penelitian menggunakan cross sectional dengan pendekatan kuantitatif. Penelitian ini dilakukan di Rumah Sakit Umum (RSU) Budi Asih Serang, dilakukan pada bulan Mei-Juni 2021 dengan jumlah 80 responden. Pengambilan responden menggunakan teknik purposive sampling berdasarkan pada keputusan dari peneliti. Variabel penelitiannya terdiri dari pengetahuan, kesiapan sistem pelayanan rumah sakit, peran keluarga, dan jaminan kesehatan sebagai variabel independen, serta pemanfaatan pelayanan kesehatan rumah sakit sebagai variabel independen. Instrumen kuesioner penelitian menggunakan skala Likert dengan 5 level dan analisis data memakai uji regresi linier berganda. Hasil menunjukkan bahwa variabel pengetahuan, kesiapan sistem pelayanan rumah sakit, dan peran keluarga tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel pemanfaatan pelayanan kesehatan rumah sakit. Namun demikian, variabel jaminan kesehatan memiliki pengaruh secara signifikan.

## Kata Kunci
Tuberkulosis; Sistem Layanan Kesehatan; Jaminan Kesehatan; Pelayanan Rumah Sakit

## Abstract
Tuberculosis (TB) is still a public health problem in the world. The disease of TB is very threatening to the development of human resources. Health care users include outpatient, doctor visits, dental treatment, etc. determined by three dynamics, namely: environment, population, health behavior. The research design used a cross sectional with a quantitative approach. This research was conducted at Budi Asih Serang General Hospital, conducted in May-June 2021 with a total of 80 respondents. Taking respondents using a purposive sampling technique based on the decision of the researcher. The research variables consist of knowledge, readiness of the hospital service system, the role of the family, and health insurance as independent variables, as well as the utilization of hospital health services as independent variables. The research questionnaire instrument uses a Likert scale with 5 levels and data analysis using multiple linear regression test. The results showed that the variables of knowledge, hospital service system readiness and family roles did not significantly influence hospital health service utilization. However, the health insurance variable has a significant influence.

## Keywords
Tuberculosis; Healthcare System; Health Insurance; Hospital Services
Salus Cultura: Jurnal Pembangunan Manusia dan Kebudayaan, 2(2) 2022, pp. 124-137

## 1. Pendahuluan
Sampai saat ini Tuberkulosis (TB) masih menjadi masalah kesehatan masyarakat di dunia. Penyakit TB menjadi ancaman besar bagi pembangunan Sumber Daya Manusia (SDM) yang perlu mendapatkan perhatian lebih serius dari semua pihak. Data laporan dari Wealth Health Organization (WHO) tahun 2016 terdapat peningkatan yang signifikan pada kasus TB di dunia sejak tahun 2012 sampai 2015. Pada tahun 2012 terdapat 8,6 juta kasus TB di dunia, di 2013 sebanyak 9 juta, dan pada tahun 2014 sebanyak 9,6 juta penduduk dunia terinfeksi bakteri TB. Pada tahun 2015, jumlah tersebut kembali mengalami peningkatan hingga 10,4 juta kasus. Namun, angka kematian TB mengalami penurunan sebesar 22% dari tahun 2012 hingga 2015. Walaupun demikian, TB tetap menjadi salah satu dari 10 penyebab kematian terbesar di dunia.
Pada hasil laporan WHO yang sama, Indonesia menjadi penyumbang TB terbesar ketiga di dunia, setelah India dan Tiongkok. Diprediksi per tahun terdapat 1 juta kasus yang tersebar di seluruh wilayah Indonesia (399 per 100.000 penduduk) dengan kematian mencapai angka 41 per 100.000 penduduk. Sedangkan, di wilayah Provinsi Banten, tercatat TB Paru menjadi kasus terbanyak. Pada tahun 2016, terdapat 69,24 per 100.000 penduduk yang terkena penyakit ini. Tercatat dari sebesar 6,38% kasus TB Paru yang terjadi, kebanyakan diantaranya menyerang anak-anak. Namun, keberhasilan pengobatan penyakit ini mencapai 96,76%.
Mencermati sejumlah data di atas, diperlukan kesadaran terhadap pelayanan kesehatan rumah sakit dalam mencegah dan menanganinya. Menurut Andersen (1995) , pada model penggunaan layanan kesehatan, pemanfaatan layanan kesehatan ditentukan oleh tiga dinamika, yakni lingkungan (perawatan kesehatan dan lingkungan luar), populasi (predisposisi, pendorong, dan kebutuhan), serta perilaku kesehatan (pemilihan kesehatan pribadi dan menggunakan pelayanan kesehatan).
Berfokus pada aspek populasi dalam pemanfaatan layanan kesehatan, Andersen (1995) berpendapat bahwa faktor predisposisi diartikan setiap individu mempunyai gambaran yang berbeda-beda dalam menggunakan pelayanan kesehatan. Faktor predisposisi adalah ciri-ciri yang telah ada pada individu dan keluarga sebelum
menderita sakit ( Hutapea, 2016 ; Heta et al ., 2016 ; Hidana et al ., 2018 ; Devi et al ., 2019 ). Faktor ini berkaitan dengan karakteristik individu yang mencakup jenis kelamin, pengetahuan, sikap, dan kepercayaan ( Junaidi & Yunita, 2015 ; Napirah et al ., 2016 ; Satrianegara et al ., 2016 ). Variabel ini digunakan sebagai ukuran atau fisiologis indikator yang berbeda dan siklus hidup dengan asumsi bahwa perbedaan derajat kesehatan, derajat kesakitan, dan penggunaan pelayanan kesehatan sedikit banyak berhubungan dengan variabel tersebut ( Lukasyanti, 2006 ; Rahman et al ., 2017 ). Sedangkan, faktor pendorong yaitu kondisi yang memungkinkan orang sakit memanfaatkan pelayanan kesehatan yang mencakup status ekonomi keluarga, akses sarana pelayanan kesehatan yang ada (fasilitas kesehatan, mutu pelayanan, dan tenaga kesehatan) serta aspek logistik untuk mendapatkan perawatan yang meliputi: tingkat pendapatan, aktivitas ekonomi, dan jenis tipe asuransi ( Hidayat et al ., 2004 ; Harris et al ., 2011 ; Rini, 2015 ; Howlader et al ., 2019 ; Rabbaniyah & Nadjib, 2019 ). Terakhir, faktor kebutuhan, dimana permintaan akan pelayanan kesehatan terus meningkat. Faktor ini didasari oleh permintaan pelayanan kesehatan dengan kondisi penyakit yang dimiliki pasien ( Liu et al ., 2002 ; Kim et al ., 2003 ; Kim et al ., 2016 ; Kandou, 2016 ).
Tabel 1. Kunjungan Pasien Rawat Jalan TB Tahun 2019
Bulan Poli Paru
Pasien TB Dokter Paru Januari 174 1 Februari 153 1 Maret 179 2 April 199 2 Mei 207 2 Juni 150 2 Juli 260 2 Agustus 220 2 September 216 2 Oktober 255 2 November 211 2 Desember 225 2
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pelayanan Tuberkulosis di Unit Rawat Jalan RSU Budi Asih Serang
Masalah yang muncul dalam pemanfaatan pelayanan fasilitas rawat jalan di Rumah Sakit Umum (RSU) Budi Asih Serang adalah adanya indikasi menurunnya pemanfaatan pelayanan kesehatan di instalasi rawat jalan. Indikasi tersebut didasari oleh data kunjungan pasien rawat jalan TB pada tahun 2019 hingga 2020.
Tabel 2. Kunjungan Pasien Rawat Jalan TB Tahun 2020
Sumber: Rekam Medis Rumah Sakit Umum Budiasih Serang Tahun 2020.
Dari data Tabel 1 dan 2 , kunjungan pasien TB di RSU Budi Asih Serang mengalami peningkatan pada awal 2019 hingga akhir 2020 dikarenakan penambahan jumlah Dokter Spesialis Paru, tetapi pada saat Dokter Spesialis Paru berkurang dalam rentang tahun 2019-2020 mengalami penurunan yang sangat signifikan jumlah pasien TB. Kunjungan pasien baru TB dibatasi hanya dua dalam memanfaatkan pelayanan kesehatan rumah sakit.

## 2. Metode
Penelitian ini disusun melalui penelitian analitik dengan pendekatan kuantitatif. Desain penelitian yang digunakan adalah cross sectional ( Duong et al ., 2019 ). Penelitian analitik digunakan untuk menganalisis faktor- faktor yang mempengaruhi pemanfaatan pelayanan kesehatan TB di Unit Rawat Jalan RSU Budi Asih Serang. Metode ini diharapkan dapat membantu
mengetahui hubungan pengetahuan, pelayanan kesehatan, peran keluarga, dan jaminan kesehatan dengan pemanfaatan pelayan kesehatan TB di RSU Budi Asih Serang. Berdasarkan landasan teori dan hasil penelitian sebelumnya serta permasalahan yang dikemukakan, berikut disajikan kerangka pemikiran teoretis yang dituangkan dalam model penelitian seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1 .
Gambar 1. Konstelasi Penelitian.

## 2.1. Jenis Data
Jenis data yang digunakan penelitian ini adalah data kuantitatif. Skala pengukuran variabel yang digunakan adalah skala Likert dengan 5 poin, dimana 1 = sangat tidak setuju; 2 = tidak setuju; 3 = ragu-ragu; 4 = setuju; dan 5 = sangat setuju.

## 2.2. Sumber Data
Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan sekunder. Data primer diperoleh dari hasil pengamatan langsung, dan perolehan kuesioner yang diberikan kepada responden. Seluruhnya merupakan pasien TB Poli Paru di RSU Budi Asih Serang. Sementara, data sekunder merupakan informasi yang diperoleh dari data rekam medis pasien RSU Budi Asih Serang.
Populasi pada penelitian ini adalah seluruh pasien di RSU Budi Asih Serang yang berjumlah 150 pasien per hari atau 3.900 pasien per bulan. Responden yang diambil berjumlah 36 yang dikalikan dua sehingga menjadi 72 responden. Peneliti juga menambahkan 10% dari jumlah responden minimal sebagai cadangan data. Sehingga total responden dalam penelitian ini berjumlah 80. Jumlah ini disesuaikan dengan kebutuhan penulis dalam pengolahan data.
Bulan Poli Paru Pasien TB Dokter Paru
Januari 240 2 Februari 211 2 Maret 184 2 April 93 1 Mei 50 1 Juni 50 1 Juli 58 1 Agustus 46 1 September 70 1 Oktober 52 1 November 66 1 Desember 84 1
Salus Cultura: Jurnal Pembangunan Manusia dan Kebudayaan, 2(2) 2022, pp. 124-137
Cadangan 10% x 72 = 8 responden Total = 72 orang + 8 orang = 80 responden
Cara menentukan responden dengan menggunakan teknik purposive sampling yaitu pengambilan sampel berdasarkan keputusan dari peneliti, dengan menggunakan kriteria-kriteria yang ditetapkan sendiri oleh peneliti sepanjang unsur-unsur yang akan diteliti merupakan anggota populasi. Kriteria sampel dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Pasien rawat jalan Poli Paru berdiagnosa TB; 2. Pengguna layanan BPJS dan asuransi umum;
3. Teknik pengumpulan data pada penelitian ini untuk kuantitatif dengan wawancara langsung kepada responden. Instrumen pengumpul data ialah kuesioner yang telah disusun sesuai dengan kebutuhan variabel yang akan diteliti guna memperoleh informasi yang relevan dengan tujuan penelitian. Isi pernyataan berkaitan dengan fakta, mengetahui pendapat dan informasi dari responden; 4. Kuesioner sebelum diberikan kepada responden dilakukan uji coba kepada responden yang tidak termasuk dalam penelitian. Tujuan uji coba kepada responden yang menjadi sasaran penelitian ini memahami dengan baik materi pernyataan sehingga akan diperoleh jawaban yang lengkap dan benar. Teknis uji coba dengan membagikan kuesioner dan responden mengisi sendiri, kemudian dilakukan wawancara.
Alat analisis yang akan digunakan oleh peneliti adalah analisis regresi berganda. Untuk menganalisa dan mengetahui tingkat signifikan dan variabel, dimana yang sangat berpengaruh pemanfaatan pelayanan kesehatan rumah sakit digunakan regresi korelasi berganda. Melalui metode tersebut dapat dilihat besarnya hubungan antara pengetahuan dengan pemanfaatan pelayanan rumah sakit, kesiapan sistem pelayanan rumah sakit dengan pemanfaatan pelayanan rumah sakit, peran keluarga dengan pemanfaatan pelayanan rumah sakit, jaminan kesehatan dengan pemanfaatan pelayanan rumah sakit. Sementara, untuk mencari besarnya pengetahuan, kesiapan sistem pelayanan rumah sakit, peran keluarga, jaminan kesehatan terhadap pemanfaatan pelayanan rumah sakit secara bersama-sama digunakan korelasi berganda.
Korelasi berganda digunakan untuk mengetahui peraturan antara variabel pemanfaatan pelayanan kesehatan rumah sakit dengan beberapa variabel pengetahuan, kesiapan sistem pelayanan rumah sakit, peran keluarga, dan jaminan kesehatan secara serempak dengan menggunakan perhitungan komputer program SPSS.
Sementara, regresi linier berganda digunakan untuk mencari pengaruh antara nilai variabel yang biasanya variabel x dan y melihatkan simbol dari suatu data dimana y sebagai variabel tergantung dan x sebagai variabel bebas, nilai berganda dapat dicari dengan rumus:
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 + e
Y : Pemanfaatan layanan kesehatan rumah sakit a : Konstanta
b : Angka arah atau koefisien regresi
X 1 : Pengetahuan X 2 : Pelayanan rumah sakit X 3 : Peran keluarga X 4 : Jaminan kesehatan e : Eror disturbance
Pengujian hipotesis pada penelitian ini dilakukan dengan uji statistik, yaitu uji hipotesis dengan uji signifikansi atau tidak terhadap variabel dependen, untuk menginterpretasikan hasil perhitungan uji signifikansi, digunakan kriteria berikut:
Jika sig. ≤ α, maka Ho ditolak Jika sig. > α, maka Ho diterima
Digunakan persamaan α = 5%, untuk menunjukkan adanya nilai koefisien regresi bersifat signifikansi atau tidak.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Di tahap pengolahan data primer dilakukan analisis terhadap pasien TB di Rawat Jalan Poli Paru RSU Budi Asih Serang, dengan jumlah 80 orang. Untuk lebih jelasnya data dilihat dalam Tabel 3 .
Melalui Tabel 3 , dapat dilihat bahwa sebagian besar responden adalah perempuan, yaitu 58,8% sedangkan pasien laki-laki sebanyak 41,2%, dimana dari hasil wawancara sesuai dengan populasi dimana mayoritas pasien TB adalah perempuan. Melalui Tabel 4 juga dapat dilihat responden paling banyak berpendidikan SMA
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pelayanan Tuberkulosis di Unit Rawat Jalan RSU Budi Asih Serang
sederajat dengan persentase sebanyak 47,5%. Hal ini menunjukkan masih kurangnya pengetahuan pasien TB mengenai kepatuhan protokol kesehatan TB dalam pemanfaatan ulang fasilitas kesehatan. Adapun pasien tidak sekolah sebanyak 2,5%, berpendidikan SD sebanyak 5%, serta SMP sederajat sebanyak 16,2%. Sementara, usia responden paling banyak adalah >50 tahun yaitu 33,8%, disusul pasien yang berusia antara 31-40 tahun 27,5%. Hal ini mengindikasikan bahwa usia yang sudah lanjut lebih rentan terkena TB. Hasil lain menunjukkan bahwa jaminan kesehatan responden yang paling banyak adalah BPJS Kesehatan 52,5% dan asuransi sebanyak 47,5%.
Tabel 3. Tabel Distribusi
Sumber: Data primer yang telah diolah data 2021.
Hasil analisis data deskriptif variabel pengetahuan, kesiapan sistem pelayanan rumah sakit, peran keluarga, jaminan kesehatan dan pemanfaatan pelayanan rumah sakit dari responden yang berjumlah 80 orang, dengan menggunakan three box method , tahap selanjutnya adalah untuk menetapkan batas rentang skor rendah, sedang, dan tinggi. Untuk mendapatkan batasan tersebut, disamakan nilai skor rata-rata (indeks) yang dikategorikan ke dalam rentang skor berdasarkan three box method sebagai berikut:
Batas atas rentang skor: (%F*5) = (80*5) /5 = 80 Batas bawah rentang skor: (%F*1) = (80*1) /5 = 16
Berdasarkan perhitungan di atas, angka indeks yang dihasilkan menunjukkan batas atas dan bawah rentang skor, yaitu 80-16; yang menghasilkan rentang sebesar 64. Dengan menggunakan three box method , maka rentang 64 dibagi tiga kategori, sehingga mendapatkan rentang untuk masing-masing bagian sebesar 21, dimana akan digunakan sebagai daftar interpretasi indeks sebagai berikut:
Rendah = 16-36
Sedang = 37-58 Tinggi
= 59-80
Berdasarkan penilaian three box method pada Tabel 4, dapat di informasikan bahwa nilai rata-rata untuk distribusi responden dari variabel pengetahuan adalah 66 yang termasuk dalam kategori tinggi. Indeks tertinggi senilai 69,6 ada pada pernyataan yang berbunyi “ Dengan menjaga pola hidup sehat dengan berolahraga, makan makanan bergizi, dan cukup istirahat. Saya dapat mencegah berbagai macam penyakit, terutama penyakit
Kategori Jumlah Persentase (%) Jenis Kelamin Laki–laki 33 41,2 Perempuan 47 58,8 Total 80 100 Tingkat pendidikan Tidak Sekolah 2 2,5 SD 4 5 SMP 13 16,2 SMA atau SMK 38 47,5 D3 4 5 S1 17 21,2 S2 2 2,5 Total 80 100 Umur 11-20 8 10 21-30 14 17,5 31-40 22 27,5 41-50 9 11,2 >50 27 33,8 Total 80 100 Pekerjaan PNS 12 15
Swasta 31 38,8 Wiraswasta 12 15 Pelajar 11 13,8 Pensiunan 14 17,5 Total 80 100 Jaminan Kesehatan BPJS Kesehatan 42 52,5 Asuransi 38 47,5 Total 80 100
TB Paru ”. Sementara, indeks terendah senilai 60,6 ada pada pernyataan yang berbunyi “ Saya mengetahui beberapa jenis pengobatan alternatif dalam mengobati penyakit TB Paru ”. Dari pengamatan ini, dapat
Salus Cultura: Jurnal Pembangunan Manusia dan Kebudayaan, 2(2) 2022, pp. 124-137
No
Indikator Pernyataan Jawaban Responden Jumlah Index Kategori 1 2 3 4 5 1 Pengetahuan tentang sakit dan penyakit Saya tahu bahwa penyakit TB dapat membahayakan kesehatan saya
0 5 5 38 32
80 67,4 Tinggi
0 10 15 152 160 337 2 Pengetahuan tentang sakit dan penyakit Penyakit TB dapat menular sesama manusia
0 3 12 39 26 80 65,6 Tinggi
0 6 36 156 130 328 3 Pengetahuan tentang kepatuhan minum obat Saya mengetahui beberapa jenis pengobatan alternatif dalam mengobati penyakit TB Paru
0 7 21 34 18 80 60,6 Tinggi 0 14 63 136 90 303
4 Pengetahuan tentang cara pemeliharaan kesehatan dan cara hidup sehat Dengan menjaga pola hidup sehat dengan berolahraga, makan makanan bergizi, dan cukup istirahat, saya dapat mencegah berbagai macam penyakit, terutama penyakit TB Paru
0 2 6 34 38 80
69,6 Tinggi 0 4 18 136 190 348 5 Pengetahuan tentang cara pemeliharaan kesehatan dan cara hidup sehat Dengan merokok, menghirup polusi udara, dan pola hidup tidak sehat dapat memicu penyakit TB Paru
1 3 4 37 35 80
68,4 Tinggi 1 6 12 148 175 342 Jumlah 332 Tinggi Rata-rata
66 Tabel 4. Three Box Method Distribusi Responden berdasarkan Variabel Pengetahuan
Sumber: Data primer yang telah diolah data (2021).
No Indikator
Pernyataan Jawaban Responden Jumlah Index Kategori 1 2 3 4 5
1 Kesigapan, kecepatan dan ketanggapan tenaga medis RSU Budi Asih Serang didukung dengan tenaga medis yang handal sehingga dapat memaksimalkan pemanfaatan pelayanan kesehatan
1 2 9 35 33
80 67,4
Tinggi
1 4 27 140 165 337
2
Kelengkapan sarana/ prasaran peralatan untuk pelayanan RSU Budi Asih Serang memberikan pelayanan kesehatan terhadap saya sesuai yang dijanjikan
1 1 1 42 35
80 69,8
Tinggi
1 2 3 168 175 349
3
Kemampuan tenaga kesehatan untuk berkomunikasi Perawat di RSU Budi Asih Serang bersikap sopan kepada saya
1 2 6 35 36
80 68,6
Tinggi 1 4 18 140 180 343
4
Kemampuan tenaga kesehatan untuk berkomunikasi
Dokter Spesialis Paru mampu menjawab pertanyaan yang saya ajukan
1 1 5 36 37 80 69,4 Tinggi 1 2
15 144 185 347 5 Tentang kelengkapan peralatan RSU Budi Asih memiliki alat-alat medis yang cukup lengkap
1 2 10 43 24 80 65,4 Tinggi 1 4
30 172 120 327 Jumlah 341 Tinggi Rata-rata 68
Tabel 5. Three Box Method Distribusi Responden berdasarkan Variabel Kesiapan Sistem Pelayanan Rumah Sakit
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pelayanan Tuberkulosis di Unit Rawat Jalan RSU Budi Asih Serang
diketahui bahwa baik nilai indeks tertinggi maupun nilai indeks terendah, masih termasuk dalam kategori tinggi. Artinya pasien sudah memiliki pengetahuan cara menjaga pola hidup sehat supaya terhindar dari penyakit TB.
Berdasarkan penilaian three box method pada Tabel 5 , dapat diinformasikan bahwa nilai rata-rata untuk distribusi responden dari variabel kesiapan sistem pelayanan rumah sakit adalah 68 yang termasuk dalam kategori tinggi. Indeks tertinggi senilai 69,8 ada pada pernyataan yang berbunyi “ RSU Budi Asih Serang memberikan pelayanan kesehatan terhadap saya sesuai yang dijanjikan ”. Sementara, indeks terendah senilai 65,4 ada pada pernyataan yang berbunyi “Dokter spesialis paru mampu menjawab pertanyaan yang saya ajukan” . Dari pengamatan ini, dapat diketahui bahwa baik nilai indeks tertinggi maupun nilai indeks terendah, masih termasuk dalam kategori tinggi. Hal ini dapat diartikan bahwa RSU Budi Asih Serang memberikan pelayanan kesehatan sesuai dengan standar rumah sakit.
Berdasarkan penilaian three box method pada Tabel 6 , dapat diinformasikan bahwa nilai rata-rata untuk distribusi responden dari variabel peran keluarga adalah
66 yang termasuk dalam kategori tinggi. Indeks tertinggi senilai 67,6 ada pada pernyataan yang berbunyi “Keluarga selalu memberikan semangat untuk kesembuhan saya” . Sementara, indeks terendah senilai 65,2 ada pada pernyataan yang berbunyi “Keluarga mendengarkan keluh kesah saya saat mendapatkan kesulitan dalam pemanfaatan pelayanan kesehatan” .
Melalui pengamatan pada Tabel 6 , dapat diketahui bahwa baik nilai indeks tertinggi maupun nilai indeks terendah, masih termasuk dalam kategori tinggi. Artinya peran keluarga dalam memberikan dukungan kepada pasien TB sangat besar.
Berdasarkan penilaian three box method pada Tabel 7 , dapat di informasikan bahwa nilai rata-rata untuk distribusi responden dari variabel jaminan kesehatan adalah 66 yang termasuk dalam kategori tinggi. Indeks tertinggi senilai 68 ada pada pernyataan yang berbunyi “Saya sangat membutuhkan jasa pelayanan kesehatan menggunakan jaminan kesehatan, seperti di RSU Budi Asih Serang” . Sementara, indeks terendah senilai 64,6 ada pada pernyataan yang berbunyi “Menurut saya, jaminan asuransi yang ditawarkan RSU Budi Asih sudah sesuai” .
No
Indikator Pernyataan Jawaban Responden Jumlah Index Kategori 1 2 3 4 5
1 Rasa kebertanggung jawaban Keluarga menemani saya saat membutuhkan teman untuk pergi ke
RSU Budi Asih Serang
2 7 4 36 31 80
65,4 Tinggi
2 14 12 144 155 327
2 Mengingatkan kepatuhan minum obat Keluarga saya selalu mengingatkan rutin berobat dan meminum obat TB yang diberikan oleh Dokter Spesialis Paru
1 3 10 32 34 80 67 Tinggi 1 6 30 128 170 335
3 Kompetensi komunikasi Keluarga selalu memberikan semangat untuk kesembuhan saya
1 5 6 31 37 80
67,6 Tinggi
1 10 18 124 185 338 4 Pemecahan masalah dalam mencari pelayanan kesehatan Keluarga mendengarkan keluh kesah saya saat mendapatkan kesulitan dalam pemanfaatan pelayanan kesehatan
2 4 9 36 29 80 65,2 Tinggi 2 8 27 144 145 326 5 Mengingatkan kepatuhan minum obat Keluarga memberitahukan atau menyampaikan pesan-pesan kesehatan yang menyangkut pemanfaatan pelayanan kesehatan
1 3 8 36 32 80 67 Tinggi 1 6 24 144 160 335 Jumlah 332 Tinggi Rata-rata
66 Tabel 6. Three Box Method Distribusi Responden berdasarkan Variabel Peran Keluarga
Sumber: Data primer yang telah diolah data (2021).

## Salus Cultura: Jurnal Pembangunan Manusia dan Kebudayaan, 2(2) 2022, pp. 124-137
Melalui pengamatan pada Tabel 7 , dapat diketahui bahwa baik nilai indeks tertinggi maupun nilai indeks
terendah, masih termasuk dalam kategori tinggi. Artinya jaminan kesehatan sangat diperlukan oleh pasien TB.
No
Indikator Pernyataan
Jawaban Responden
Jumlah Index Kategori 1 2 3 4 5 1 Terkontrol dengan protokol
Saya sering memeriksa kesehatan di RSU Budi Asih Serang
3 3 9 41 24 80
64
Tinggi 3 6 27 164 120 320 2 Terkontrol dengan protokol Saya sudah melakukan apa yang dianjurkan oleh Dokter Spesialis Paru dalam pemanfaatan pelayanan kesehatan
1 3 10
30 36 80 67,4 Tinggi
1 6 30 120 180 337 3 Tidak terkontrol dengan protokol Saya merasa belum maksimal dalam pemanfaatan pelayanan kesehatan di RSU Budi Asih Serang
5 21 12
24 18 80 53,8 Tinggi 5 42
36 96 90 269 4 Terkontrol dengan protokol Dalam masa pandemi Covid-19, saya sudah melaksanakan sesuai protokol dalam pemanfaatan fasilitas kesehatan di RSU Budi Asih Serang
2 2 12 35 29 80 65,4 Tinggi 2 4
36 140 145 327 5 Terkontrol dengan protokol Saya sangat mudah dalam memanfaatkan pelayanan kesehatan di RSU Budi Asih Serang
1 4 13 40 22 80 63,6 Tinggi 1 8
39 160 110 318 Jumlah 314 Tinggi Rata-rata
63 Tabel 8. Three Box Method Distribusi Responden berdasarkan Variabel Pemanfaatan Pelayanan Kesehatan
No
Indikator Pernyataan Jawaban Responden Jumlah Index Kategori 1 2 3 4 5
1 Kebutuhan akan menggunakan asuransi Saya sangat membutuhkan jasa pelayanan kesehatan menggunakan jaminan kesehatan, seperti di RSU Budi Asih Serang
1 4 7 30 38 80
68 Tinggi 1 8 21 120 190 340 2 Kebutuhan akan menggunakan asuransi Menurut saya, jaminan asuransi yang ditawarkan RSU Budi Asih sudah sesuai
1 5 9 40 25 80
64,6 Tinggi
1 10 27 160 125 323 3 Kondisi Ekonomi Saya lebih senang berobat menggunakan jaminan kesehatan asuransi dibandingkan umum
1 2 11 38 28 80 66 Tinggi 1 4 33 152 140 330 4 Kebutuhan akan menggunakan asuransi Menurut saya, jaminan kesehatan atau asuransi sudah menjadi kebutuhan hidup
1 3 7 46 23 80 65,4 Tinggi 1 6 21 184 115 327 5 Pekerjaan pasien Jaminan kesehatan atau asuransi yang saya miliki sekarang, mengover semua jenis penyakit
1 3 11 36 29 80 65,8 Tinggi 1 6 33 144 145 329 Jumlah 330 Tinggi Rata-rata
66 Tabel 7. Three Box Method Distribusi Responden berdasarkan Variabel Jaminan Kesehatan
Sumber: Data primer yang telah diolah data (2021).
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pelayanan Tuberkulosis di Unit Rawat Jalan RSU Budi Asih Serang
a) Terkontrol dengan protokol; b) Tidak terkontrol dengan protokol;
c) Terkontrol dengan sangat buruk.
Berdasarkan penilaian three box method pada Tabel 8 , dapat diinformasikan bahwa nilai rata-rata untuk distribusi responden dari variabel pemanfaatan pelayanan kesehatan adalah 63 yang termasuk dalam kategori tinggi. Indeks tertinggi senilai 65,4 ada pada pernyataan yang berbunyi “Saya sudah melakukan apa yang dianjurkan oleh dokter spesialis paru dalam pemanfaatan pelayanan kesehatan” . Sementara, indeks terendah senilai 53,8 ada pada pernyataan yang berbunyi “Saya merasa belum maksimal dalam pemanfaatan pelayanan kesehatan di RSU Budi Asih Serang” . Dari pengamatan di ini, dapat diketahui bahwa baik nilai indeks tertinggi maupun nilai indeks terendah, masih termasuk dalam kategori tinggi. Artinya pasien TB patuh
terhadap saran yang diberikan oleh dokter spesialis dalam pemanfaatan pelayanan kesehatan.
Hasil deskripsi jawaban responden tentang pemanfaatan pelayanan kesehatan rumah sakit ditunjukkan dalam Matriks pemanfaatan pelayanan kesehatan rumah sakit dalam Tabel 9 .
Untuk melihat pengaruh masing-masing variabel bebas (pengetahuan, kesiapan sistem pelayanan rumah sakit, peran keluarga, dan jaminan kesehatan) terhadap pemanfaatan pelayanan kesehatan rumah sakit dilakukan uji parsial (uji t). Pengujian uji t dapat dilihat pada tabel berikut. Hipotesis uji t dipakai untuk membuktikan apakah variabel bebas memberikan pengaruh yang signifikan kepada variabel terikat merupakan pengetahuan, kesiapan sistem pelayanan rumah sakit, peran keluarga, dan jaminan kesehatan terhadap pemanfaatan pelayanan kesehatan rumah sakit, maka
No Variabel Posisi Tanggapan Responden Perilaku
Rendah Sedang Tinggi 1 Pengetahuan * Pengetahuan tentang cara pemeliharaan kesehatan dan cara hidup sehat 2 Kesiapan Sistem Pelayanan RS * Kelengkapan sarana prasarana peralatan untuk pelayanan 3 Peran Keluarga * Kompetensi komunikasi 4 Jaminan Kesehatan * Kebutuhan akan menggunakan asuransi
5 Pemanfaatan Pelayanan Kesehatan
Rumah Sakit
* Terkontrol dengan protokol
Tabel 9. Matrix Tanggapan Responden di Poli Umum RSU Budi Asih Serang
Variabel B
Beta Nilai T Sig. Ket. Konstanta 4,146 - 1,620 0,109 - Pengetahuan -0,071 -0,053 -0,391 0,697 H2: ditolak Kesiapan Sistem Pelayanan RS 0,225 0,194 1,249 0,216 H3: ditolak Peran Keluarga 0,262 0,263 1,752 0,084 H4: ditolak Jaminan Kesehatan 0,327 0,304 2,261 0,027 H5: diterima
Tabel 10. Pengujian Hipotesis (Uji t)
Variabel Dependen: Pemanfaatan Pelayanan Kesehatan Rumah Sakit.
Salus Cultura: Jurnal Pembangunan Manusia dan Kebudayaan, 2(2) 2022, pp. 124-137
dilakukan pengujian hipotesis secara parsial yaitu sebagai berikut:
Dalam uji t dipakai level of significant sebesar (α) 5% atau α = 0,05 dengan derajat bebas (df) sebesar n - k - 1 = 80 - 4 - 1 = 75, dan uji-t yang dilakukan uji dua arah, didapatkan hasil nilai t tabel sebesar 1,992. Tingkat signifikasi (α) : 0,05, jika nilai hitung t hitung > t tabel , H a diterima Sementara untuk nilai uji t-statistik dapat diketahui dari Tabel 10 .

## 3.1. Pengaruh Pengetahuan (X1) Terhadap
Pemanfaatan Pelayanan Kesehatan Rumah Sakit (Y)
Pada variabel pengetahuan ( X 1 ) thitung yang diperoleh adalah sebesar -0,391 Nilai ini akan dibandingkan dengan nilai t tabel pada tabel distribusi t dengan α = 0,05, df = n - k - 1 = 80 - 4 - 1 = 75, diperoleh nilai t tabel 1,992. Dari nilai tersebut didapatkan nilai bahwa nilai thitung X 1 sebesar -0,391 < 1,992 atau α = 0,05, dimana sig = 0,697. Sama dengan kriteria pengujian hipotesis bahwa H 0 diterima dan H 2 ditolak artinya variabel pengetahuan tidak terdapat pengaruh yang
signifikan secara parsial terhadap pemanfaatan pelayanan kesehatan rumah sakit.

## 3.2. Pengaruh Kesiapan Sistem Pelayanan Rumah Sakit (X2) Terhadap Pemanfaatan Pelayanan Kesehatan Rumah Sakit (Y)
Pada variabel kesiapan sistem pelayanan rumah sakit ( X 2 ) t hitung yang diperoleh merupakan sebesar 1,249 Nilai ini akan dibandingkan dengan nilai t tabel pada tabel distribusi t dengan α = 0,05, df = n - k - 1 = 80 - 4 - 1 = 75, diperoleh nilai t tabel 1,992. Dari nilai tersebut didapatkan nilai bahwa nilai t hitung X 2 sebesar 1,249 < 1,992 atau α = 0,05, dimana sig = 0,216. Sesuai dengan kriteria pengujian hipotesis bahwa H 0 diterima dan H 3 ditolak artinya variabel kesiapan sistem pelayanan rumah sakit tidak terdapat pengaruh yang signifikan secara parsial terhadap pemanfaatan pelayanan kesehatan rumah sakit.

## 3.3. Pengaruh Peran Keluarga (X3) Terhadap Pemanfaatan Pelayanan Kesehatan Rumah
Sakit (Y)
Pada variabel peran keluarga ( X 3 ) t hitung yang diperoleh adalah sebesar 1,752. Nilai ini akan dibandingkan
Model Sum of Squares Df Mean Squares F Sig. Ket. Regresion 360,326 4 90,082 13,508 0,000 H1: Diterima Residual 500,161 75 6,669 - Total 860,488 79
- - Tabel 11. Uji Kesesuaian Model (Uji F) Variabel Koef.
Regresi (B) Nilai t Nilai P Nilai f Nilai P R Square SE SR Konstanta 4,146 1,620
0,109
13,508 0,000 0,419 - - Pengetahuan (X2) -0,053 -0,391 0,697 -2,45 -5,84 Kesiapan Sistem Pelayanan RS (X3) 0,194 1,249 0,216 11,02 26,30 Pengaruh Keluarga (X4) 0,263 1,752 0,084 13,41 36,78 Jaminan Kesehatan (X5) 0,304 2,261 0,027 17,94 42,81
Tabel 12. Hasil Analisis Regresi Linier Berganda

## Analisis Motivasi Pelajar Indonesia Melanjutkan Studi di Jepang dengan Structural Equational Modeling Partial Least Square
dengan nilai t tabel pada tabel distribusi t dengan α = 0,05, df = n - k - 1 = 80 - 4 - 1 = 75, diperoleh nilai t tabel 1,992. Dari nilai di atas didapatkan nilai bahwa nilai t hitung X 3 sebesar 1,752 < 1,992 atau α = 0,05, dimana sig = 0,084. Sama dengan kriteria pengujian hipotesis bahwa H 0 diterima dan H 4 ditolak artinya variabel peran keluarga tidak terdapat pengaruh yang signifikan secara parsial terhadap pemanfaatan pelayanan kesehatan rumah sakit.

## 3.4. Pengaruh Jaminan Kesehatan (X4) Terhadap Pemanfaatan Pelayanan Kesehatan Rumah
Sakit (Y)
Pada variabel jaminan kesehatan ( X 4 ) t hitung yang diperoleh adalah sebesar 2,261. Nilai ini akan dibandingkan dengan nilai t tabel pada tabel distribusi t dengan α = 0,05, df = n - k - 1 = 80 - 4 - 1 = 75, diperoleh nilai t tabel 1,992. Dari nilai di atas didapatkan nilai bahwa nilai t hitung X 4 sebesar 2,261 > 1,992 atau α = 0,05, dimana sig = 0,027. Sama dengan kriteria pengujian hipotesis bahwa H 0 ditolak dan H 5 diterima artinya variabel jaminan kesehatan terdapat pengaruh yang signifikan secara parsial terhadap pemanfaatan pelayanan kesehatan rumah sakit.
Dari hasil analisis pada Tabel 11 , dapat dilihat bahwa nilai p = 0,000 yang berarti bahwa hasil analisis hipotesis alternatif diterima. Nilai p yang < α 0,05 bahwa variabel pengetahuan, kesiapan sistem pelayanan rumah sakit, peran keluarga, dan jaminan kesehatan secara simultan (bersama-sama) berpengaruh terhadap pemanfaatan kesehatan rumah sakit. Tabel di atas nilai F sebesar 13,508 nilai ini dibandingkan dengan nilai F tabel pada distribusi F. α = 0,05 , df1 = 4 dan dF2 =75, diketahui F- tabel sebesar 2,49. Nilai di atas terlihat bahwa nilai F hitung yang diperoleh 13,508 > nilai F tabel sebesar 2,49, sesuai dengan kriteria pengujian H 0 ditolak H 1 diterima. Di samping itu dari hasil uji data dalam SPSS.16 dalam tabel nilai signifikasi antara variabel independen (pengetahuan, kesiapan sistem pelayanan rumah sakit, peran keluarga, dan jaminan kesehatan) terhadap variabel dependen (pemanfaatan pelayanan kesehatan rumah sakit) yaitu 0,000 artinya nilai α < 0,05, dimana variabel pengetahuan, kesiapan sistem pelayanan rumah sakit, peran keluarga, dan jaminan kesehatan memberikan pengaruh yang signifikan terhadap pemanfaatan pelayanan kesehatan rumah sakit.
Pada penelitian ini digunakan model persamaan regresi linear berganda sebagai berikut:
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4
Dari persamaan di atas dapat dibuat model regresi berganda sebagai berikut:
Y = 4,146 - (-0,053) Pengetahuan + 0,194 Kesiapan sistem pelayanan RS - 0,263 pengaruh keluarga - 0,304 Jaminan kesehatan
1. Konstanta sebesar 4,146 menyatakan bahwa ketika pengetahuan, kesiapan sistem pelayanan rumah sakit, peran keluarga, dan jaminan kesehatan tidak ada perubahan dan bernilai 0, maka pemanfaatan pelayanan kesehatan rumah sakit adalah sebesar 4,146. 2. Nilai variabel pengetahuan ( X 1 ) memiliki nilai koefisien regresi sebesar (-0,053), memiliki arti ketika pengetahuan meningkat, kesiapan sistem pelayanan rumah sakit, peran keluarga, dan jaminan kesehatan konstan, maka pemanfaatan pelayanan kesehatan rumah sakit akan menurun sebesar (-0,053).
3. Nilai variabel kesiapan sistem pelayanan rumah sakit ( X 2 ) nilai koefisien regresi sebesar 0,194 ketika pengetahuan, peran keluarga, dan jaminan kesehatan konstan, maka pemanfaatan pelayanan kesehatan rumah sakit akan meningkat sebesar 0,194.
4. Nilai variabel peran keluarga ( X 3 ) memiliki nilai koefisien regresi senilai 0,263, diartikan ketika pengetahuan, kesiapan sistem pelayanan rumah sakit, dan jaminan kesehatan, maka pemanfaatan pelayanan kesehatan rumah sakit meningkat sebesar 0,263.
5. Variabel jaminan kesehatan ( X 4 ) memiliki nilai koefisien regresi sebesar 0,304, artinya ketika pengetahuan, kesiapan sistem pelayanan rumah sakit, dan peran keluarga, maka pemanfaatan pelayanan kesehatan rumah sakit meningkat sebesar 0,304.
Hasil di atas dapat juga dianalisis bahwa nilai R Square sebesar 0,419 mengartikan bahwa pengetahuan, kesiapan sistem pelayanan rumah sakit, peran keluarga, dan jaminan kesehatan secara bersama-sama mempengaruhi pemanfaatan pelayanan kesehatan
Salus Cultura: Jurnal Pembangunan Manusia dan Kebudayaan, 2(2) 2022, pp. 124-137
rumah sakit sebesar 41,9%, kemudian sisanya dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diukur dalam penelitian ini. Selain itu, dari hasil ini juga dapat dilihat bahwa sumbangan efektif variabel pengetahuan terhadap pemanfaatan pelayanan kesehatan rumah sakit sebesar -2,45%, dimana sumbangan relatif pengetahuan terhadap pemanfaatan pelayanan kesehatan rumah sakit terukur sebesar -5,84%. Sementara itu, kesiapan sistem pelayanan rumah sakit mempunyai sumbangan efektif dan relatif yang besar terhadap pemanfaatan pelayanan kesehatan rumah sakit masing-masing adalah 11,02% dan 26,30%. Sedangkan, sumbangan efektif dan relatif peran keluarga cenderung besar juga yaitu 15,41% dan 36,78%. Sementara itu, jaminan kesehatan mempunyai sumbangan efektif dan relatif sangat besar terhadap pemanfaatan pelayanan kesehatan rumah sakit masing- masing adalah 17,94% dan 42,81%.
Data tersebut dapat diketahui bahwa jaminan kesehatan lebih dominan berpengaruh terhadap pemanfaatan pelayanan kesehatan rumah sakit. Dari jabaran ini dapat disimpulkan bahwa secara simultan variabel pengetahuan, kesiapan sistem pelayanan rumah sakit, peran keluarga, dan jaminan kesehatan memberikan sumbangan efektif terhadap pemanfaatan pelayanan kesehatan rumah sakit sebesar 41,9% sedangkan 58,1% lainnya berasal dari variabel lain yang tidak diukur dalam penelitian ini.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan analisis data dan pembahasan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa variabel pengetahuan, kesiapan sistem pelayanan rumah sakit, peran keluarga serta jaminan kesehatan secara langsung atau simultan berpengaruh terhadap pemanfaatan pelayanan kesehatan di Poli Paru Instalasi Rawat Jalan di RSU Budi Asih Serang, yang artinya semakin baik pengetahuan, kesiapan sistem pelayanan rumah sakit, peran keluarga serta jaminan kesehatan maka pemanfaatan pelayanan kesehatan akan semakin tinggi.
Variabel pengetahuan secara langsung berpengaruh negatif terhadap pemanfaatan pelayanan kesehatan di Poli Paru Instalasi Rawat Jalan RSU Budi Asih Serang, artinya semakin baik pengetahuan maka akan semakin turun pemanfaatan pelayanan kesehatan rumah sakit. Sementara, variabel kesiapan sistem pelayanan rumah
sakit secara langsung tidak berpengaruh terhadap pemanfaatan pelayanan rumah sakit di Poli Paru RSU Budi Asih Serang, dimana pengaruhnya positif yang artinya semakin tinggi kesiapan sistem pelayanan rumah sakit maka semakin tinggi pemanfaatan pelayanan kesehatan rumah sakit.
Variabel peran keluarga secara langsung tidak berpengaruh terhadap pemanfaatan pelayanan di Poli Paru RSU Budi Asih Serang, dimana pengaruhnya positif yang artinya semakin tinggi peran keluarga maka semakin tinggi pemanfaatan pelayanan kesehatan rumah sakit. Namun, variabel jaminan kesehatan secara langsung berpengaruh terhadap pemanfaatan pelayanan di Poli Paru RSU Budi Asih Serang, dimana pengaruhnya positif yang artinya semakin tinggi jaminan kesehatan maka semakin tinggi pemanfaatan pelayanan kesehatan rumah sakit.
Berdasarkan kesimpulan dan implikasi penelitian yang telah dikemukakan, maka peneliti mengajukan beberapa saran sehubungan dengan upaya peningkatan pendapatan rumah sakit khususnya di Poli Paru RSU Budi Asih Serang. Rumah sakit sebaiknya memberikan tempat tunggu yang luas dan nyaman untuk mengurangi kepadatan pasien saat waktu tunggu periksa oleh dokter spesialis. Hal ini juga untuk mengurangi risiko penularan kepada perawat dan pengunjung pasien lain. Memasang spanduk atau poster informasi di tempat-tempat yang strategis supaya dapat dibaca oleh pasien TB Paru sehingga tingkat pengetahuan dan pemahaman pasien menjadi lebih baik.
Melakukan koordinasi yang baik antar dokter spesialis, perawat dan pasien terkait pengaturan alur berobat sebelum pasien di periksa. Memberi bimbingan psikologis kepada tenaga kesehatan khususnya perawat. Selain itu, Perawat juga wajib melakukan manajemen stres agar efektif yaitu pengelolaan waktu, teknik relaksasi, pemecahan masalah yang kreatif, komunikasi yang asertif dan kerja sama dengan rekan kerja, kepala ruangan dan tenaga kesehatan yang lain serta komunikasi terapeutik bersama pasien.
Hal lain yang juga perlu dicermati adalah manajemen rumah sakit perlu menambahkan dokter spesialis paru agar tidak terjadi penumpukan pasien. Sementara, perlu juga melakukan pemeliharaan fasilitas kesehatan yang sudah ada agar lebih diperhatikan untuk perawatan
Analisis Motivasi Pelajar Indonesia Melanjutkan Studi di Jepang dengan Structural Equational Modeling Partial Least Square
peralatan alat-alat medis. Rumah sakit memberi ruang tunggu khusus untuk keluarga pasien, sehingga keluarga pasien dapat mengantar berobat dengan aman dan nyaman tidak tercampur dengan pasien TB. Rumah sakit juga harus bisa melihat peluang bisnis dalam bekerja sama dengan perusahaan asuransi dan BPJS Kesehatan dan mampu menganalisa pasien yang berobat menggunakan jaminan kesehatan.
Dalam upaya penyempurnaan hasil penelitian, maka dapat penulis sarankan kepada peneliti selanjutnya, Melakukan penelitian lanjutan berupa komparasi antara RS pemerintah daerah dan RS swasta daerah. Hal ini terkait dengan upaya untuk mencapai generalisasi hasil lintas tipe status kepemilikan rumah sakit. Melakukan penggalian tingkat pengetahuan pasien, kesiapan sistem pelayanan rumah sakit, dan kerja sama perusahaan asuransi yang dipersepsikan meningkatkan pemanfaatan pelayanan kesehatan rumah sakit, sehingga dapat memberi masukan bagi para pemimpin rumah sakit. Terakhir, penelitian ini juga belum melihat lebih dalam tentang faktor yang disebabkan oleh pandemi Covid-19. Kekosongan ini berpotensi menjadi studi lanjutan yang dapat dilakukan ke depan dalam mencermati kondisi pelayanan rumah sakit terhadap penanganan pasien dalam situasi pandemi.

## Ucapan Terima Kasih
Penulis menyampaikan ucapan terima kasih kepada, Direktur Utama RSU Budi Asih Serang, dosen pembimbing Dr. dr. Sandra Dewi, MARS dan Moh. Reza Hilmy, SKM., MARS., Ph.D, serta lainnya yang telah memberikan saran dan masukan bagi penyempurnaan penelitian yang saya telah buat.

## Referensi
Andersen, R. M. (1995). Revisiting the behavioral model and access to medical care: does it matter?. Journal of health and social behavior , 1-10. Crossref | Google Scholar
Devi, A. U., Cahyo, K., & Shaluhiyah, Z. (2019). Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Perilaku Pasien TB MDR dalam Pencegahan Penularan TB MDR di Wilayah Kerja Puskesmas Kota Semarang. Jurnal Kesehatan Masyarakat, 7 (1), 442-452. Crossref | Google Scholar
Duong, D. B., Van Minh, H., Ngo, L. H., & Ellner, A. L. (2019). Readiness, availability and utilization of rural vietnamese health facilities for community based primary care of non-communicable diseases: A cross-sectional survey of 3 provinces in Northern vietnam. International Journal of Health Policy and Management, 8 (3), 150–157. Crossref | Google Scholar
Harris, B., Goudge, J., Ataguba, J. E., McIntyre, D., Nxumalo, N., Jikwana, S., & Chersich, M. (2011). Inequities in access to health care in South Africa. Journal of Public Health Policy, 32 (SUPPL. 1). Crossref | Google Scholar
Heta, F. V. N., Adhani, R., & Yuniarrahmah, E. (2016). Hubungan Tingkat Pengetahuan, Ketersediaan Fasilitas, dan Dorongan Petugas
Kesehatan terhadap Tindakan Masyarakat untuk Menambal Gigi. Dentino: Jurnal Kedokteran Gigi, 1 (1), 52-56. Crossref | Google Scholar
Hidana, R., Shaputra, R., & Maryati, H. (2018). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Terhadap Pemanfaatan Pelayanan Kesehatan Oleh Pasien Luar Wilayah di Puskesmas Tanah Sareal Kota Bogor. Promotor Jurnal Kesehatan Masyarakat, 1 (2), 1-11. Crossref | Google Scholar
Hidayat, B., Thabrany, H., Dong, H., & Sauerborn, R. (2004). The effects of mandatory health insurance on equity in access to outpatient care in Indonesia. Health Policy and Planning, 19 (5), 322–335. Crossref | Google Scholar
Howlader, H., Rahman, M. A., & Rahul, M. I. H. (2019). Assessment of factors influencing health care service utilization in rural area of Bangladesh. International Journal of Community Medicine and Public Health, 6 (9), 3710-3716. Crossref | Google Scholar
Hutapea, T. P. (2009). Pengaruh dukungan keluarga terhadap kepatuhan minum obat anti tuberkulosis. Jurnal Respirologi Indonesia, 29 (2), 1–66. Google Scholar
Junaidi, H., & Yunita, A. (2015). Hubungan pengetahuan dan sikap masyarakat dengan pemanfaatan puskesmas Guguk Panjang oleh Masyarakat di Kelurahan Bukik Cangang KR Bukittinggi. Ejournal Stikes Yarsi . Google Scholar
Kandou, R. E., Mandey, J., & Pombengi, J. D. (2016). Faktor-Faktor Penentu Kualitas Pelayanan Kesehatan (Studi di Puskesmas Kecamatan Talawaan Kabupaten Minahasa Utara. Jurnal Administrasi Publik, 1 (37), 1–15. Google Scholar
Kim, H. K., & Lee, M. (2016). Factors associated with health services utilization between the years 2010 and 2012 in Korea: Using Andersen’s Behavioral model. Osong Public Health and Research Perspectives, 7 (1), 18–25. Crossref | Google Scholar
Kim, H., Chung, W. J., Song, Y. J., Kang, D. R., Yi, J. J., & Nam, C. M. (2003).
Changes in morbidity and medical care utilization after the recent economic crisis in the Republic of Korea. Bulletin of the World Health Organization, 81 (8), 567–572. Crossref | Google Scholar
Liu, G. G., Zhao, Z., Cai, R., Yamada, T., & Yamada, T. (2002). Equity in health care access to: Assessing the urban health insurance reform in China. Social Science and Medicine, 55 (10), 1779–1794. Crossref | Google Scholar
Lukasyanti, D. (2006). Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Keputusan Menggunakan Jasa Pada Rumah Sakit Umum Daerah Kraton Kabupaten Pekalongan . Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Semarang. Google Scholar
Napirah, M. R., Rahman, A., & Tony, A. (2016). Faktor-Faktor Yang Berhubungan Dengan Pemanfaatan Pelayanan Kesehatan Di Wilayah Kerja Puskesmas Tambarana Kecamatan Poso Pesisir Utara Kabupaten Poso. Jurnal Pengembangan Kota, 4 (1), 29. Crossref | Google Scholar
Rabbaniyah, F., & Nadjib, M. (2019). Analisis Sosial Ekonomi dalam Pemanfaatan Fasilitas Kesehatan untuk Berobat Jalan di Provinsi Jawa Barat : Analisis Data Susenas Tahun 2017. Media Kesehatan Masyarakat Indonesia, 15 (1), 73. Crossref | Google Scholar
Rahman, F., Adenan, A., Yulidasari, F., Laily, N., Rosadi, D., & Azmi, A. N.
(2017). Pengetahuan dan Sikap Masyarakat tentang Upaya Pencegahan Tuberkulosis. Media Kesehatan Masyarakat Indonesia, 13 (2), 183. Crossref | Google Scholar
Rini, A. S. (2015). Pemanfaatan Pelayanan Kesehatan pada Peserta jaminan kesehatan masyarakat. Jurnal Agromedicine, 2 (2), 128-134. Google Scholar
Satrianegara, M. F., Surahmawati, S., & Asriani, A. (2016). Faktor-Faktor yang Behubungan dengan Pemanfaatan Ulang Pelayanan Rawat Jalan Pada Pasien Tb Paru di RSUD Labuang Baji Makassar Tahun 2016. Al-Sihah: The Public Health Science Journal . Crossref | Google Scholar

## Salus Cultura: Jurnal Pembangunan Manusia dan Kebudayaan, 2(2) 2022, pp. 124-137
WHO. (2016). World Health Statistics 2016. WHO . Retrieved from https:// www.who.int/docs/default-source/gho-documents/world-health- statistic-reports/world-heatlth-statistics-2016.pdf .