Indonesian of Health Information Management Journal (INOHIM) I SSN (Print)     : 2354-8932 Vol.10, No.1, Juni 2022, p.27-40, DOI: 10.47007/inohim.v10i1.398
Peran Digital Health untuk Manajemen Penanganan Pandemi COVID-19 di Indonesia: Systematic Literature Review
Rika Andriani, Fahmi Hakam
D3 Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Universitas Veteran Bangun Nusantara, Sukoharjo, Indonesia Jl.Letjend. Sujono Humardani No. 1, Jombor, Sukoharjo, Jawa Tengah, Indonesia
Korespondensi E-mail : riandriani13@gmail.com
Submitted: 28 Maret 2022, Revised: 4 Juni 2022, Accepted: 14 Juni 2022

## Abstract
The use of digital health increased in the COVID-19 pandemic. Various digital health technologies were used to help control the pandemic in this world. The main objective of this review is to explore the role of digital health technologies in managing and controlling the COVID-19 pandemic in Indonesia. A systematic literature review was conducted on three databases: Google Scholar, Google, and Garuda. This review found that digital health technologies were used in the main and supporting role in managing the COVID-19 pandemic. The main roles were contact tracing, surveillance, case management, laboratory data management, and early detection. The supporting roles were patient data management, knowledge related to COVID-19, teleconsultation, electronic medical records, and population  mobility  monitoring. It  is  recommended  to  have  developed  standards  for  digital  health  technologies  and  strengthen  the collaboration among application developers.
Keywords: COVID-19, digital health, eHealth, mHealth, health technology

## Abstrak
Penggunaan digital health meningkat pada situasi pandemi COVID-19. Berbagai teknologi digital health digunakan untuk membantu manajemen penanganan pandemi di berbagai negara. Artikel ini bertujuan mengeksplorasi peran digital health dalam manajemen penanganan pandemi COVID-19 di Indonesia. Systematic literature review dilakukan pada tiga database, yaitu Google Scholar, Google, dan Garuda. Hasil review menemukan teknologi digital health yang digunakan di Indonesia memiliki dua jenis peran yaitu peran utama dan peran pendukung. Peran utama meliputi pelacakan kontak, surveilans, manajemen kasus, manajemen data laboratorium, dan deteksi dini. Peran pendukung meliputi  manajemen data  pasien, pemberian informasi  COVID-19, telekonsultasi, rekam medis elektronik, dan pemantauan  mobilitas  penduduk.  Untuk  pengembangan  aplikasi digital  health direkomendasikan  untuk  memiliki standar pengembangan digital health dan memperkuat kerjasama antarpengembang aplikasi.
Kata kunci: COVID-19, digital health, eHealth, mHealth, teknologi kesehatan
Pendahuluan
Penggunaan teknologi informasi di pelayanan kesehatan melahirkan sebuah istilah yang disebut digital  health . Digital  health merupakan  suatu  bentuk  inovasi  penggunaan  teknologi  informasi  dan komunikasi  untuk  memenuhi  kebutuhan  pelayanan  kesehatan  dan  memberikan  intervensi  kesehatan yang efektif (1). Digital health mencakup electronic health (e-Health), mobile health (m-Health), dan big data di bidang kesehatan (2).
Digital health berperan penting dalam pelayanan kesehatan. Berbagai jenis teknologi seperti aplikasi pemantauan  kesehatan  personal,  aplikasi mobile , telemedicine ,  dan  berbagai  sistem  informasi  kesehatan digunakan  untuk  mendukung  pemberian  pelayanan  kesehatan  yang  lebih  baik.  Teknologi  tersebut bermanfaat karena jangkauan yang luas, kemudahan penggunaan, dan penerimaan yang baik. Penduduk di negara berpenghasilan rendah dan menengah cenderung tidak memiliki akses ke air bersih, listrik, dan rekening  bank  dibanding  telepon  seluler  (3).  Telepon  seluler  memungkinkan  akses  informasi  dan pelayanan  kesehatan  secara  digital  yang  lebih  baik.  Akses  informasi  dan  layanan  kesehatan  melalui penggunaan  layanan  berbasis  telepon  seluler  efektif  untuk  mengatasi  berbagai  masalah  kesehatan masyarakat, termasuk penanganan berbagai penyakit (4).
Pandemi COVID-19 mendorong pengembangan berbagai aplikasi digital untuk membantu usaha penanganan pandemi COVID-19. Berbagai negara menggunakan digital untuk membantu pengendalian
COVID-19.  Inovasi  teknologi mobile seperti  aplikasi  pelacakan  kontak, penilaian  risiko  kesehatan, pemantauan,  dan  pemberian  informasi  kesehatan  dapat  digunakan  untuk  pengendalian  pandemi COVID-19 (5). Teknologi telemedicine , rekam kesehatan elektronik, artificial intelligence , media sosial, dan paket  pembelajaran  digital  untuk  pemberian  informasi  juga  digunakan  untuk  membantu  penanganan COVID-19 (6) .
Berbagai kelebihan pada digital health dapat digunakan untuk membantu manajemen penanganan COVID-19  secara  lebih  baik.  Artikel  ini  ditulis  untuk  mengeksplorasi  peran digital  health sebagai pendukung  manajemen  COVID-19  di  Indonesia  berdasarkan  hasil  studi  ilmiah  terbaru  yang  sudah dipublikasikan.  Dengan  mengorganisasi  penelitian  terdahulu,  diharapkan  muncul  pemahaman  yang komprehensif tentang potensi digital health untuk membantu manajemen penanganan COVID-19. Selain itu  juga  dapat  diperoleh  rekomendasi  untuk  pengembangan digital  health yang  dapat  membantu penanganan pandemi.
Metode Penelitian Penelitian ini termasuk systematic literature review . Literature review dilakukan dengan mengumpulkan, menyeleksi,  mengekstraksi,  dan  mengkaji  artikel  ilmiah  yang  relevan  dengan  topik.  Ruang  lingkup penelitian  dibatasi  dengan  menggunakan framework  PICO ( Population/Problem,  Intervention,  Comparison, Outcomes ). Pembatasan ruang lingkup penelitian disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Ringkasan PICO Komponen Keterangan Population/Problem Digital health Intervention Manajemen penanganan COVID-19 Comparison n/a Outcome Peran digital health
Langkah penelitian meliputi membuat research question , mencari literatur, menyeleksi studi dengan kriteria eligibilitas dan penilaian kualitas, dan melakukan data ekstraksi. Research question dalam penelitian ini yaitu bagaimana peran digital health dalam manajemen penanganan pandemi COVID-19 di Indonesia. Pencarian  literatur  menggunakan database Google,  Google  Scholar,  dan  Garuda.  Pencarian  artikel dilakukan  dengan  menggunakan kata  kunci  “eHealth”,  "mHealth”,  “aplikasi”, “COVID - 19”, “coronavirus”, “digital health”, “application”, “pandemic”, dan “pandemi”. Periode pencarian dilakukan pada September 2021-Januari 2022.
Seleksi sumber literatur menggunakan PRISMA ( Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta  Analyses ).  Seleksi  artikel  dilakukan  dengan  menggunakan  kriteria  eligibilitas.  Kriteria  eligibilitas terdiri dari kriteria inklusi dan eksklusi. Kriteria inklusi meliputi 1) Artikel ilmiah ditulis dalam Bahasa Inggris atau Bahasa Indonesia, 2) Literatur dalam bentuk artikel ilmiah  yang dimuat pada jurnal atau prosiding, 3) Artikel dipublikasi pada tahun 2020-2022, dan 4) Pembahasan artikel ilmiah tentang digital health untuk penanganan pandemi COVID-19 di Indonesia. Kriteria eksklusi  meliputi 1) Artikel ilmiah tidak dapat diakses full text dan 2) Artikel berupa literature review . Artikel ilmiah yang tidak memenuhi kriteria  dikeluarkan  dan  tidak  digunakan  dalam  penelitian  ini . Secara  lengkap  proses  seleksi  sumber literatur ditampilkan pada Gambar 1.
Proses data sintesis dilakukan dengan cara membandingkan literatur yang memenuhi penilaian kualitas. Data sintesis mengacu pada tujuan penelitian yaitu mengeksplorasi manfaat dan peran digital health untuk  manajemen  penanganan  pandemi  COVID-19.  Langkah  akhir  yang  dilakukan  yaitu  data ekstraksi. Hasil data ekstraksi tersebut berbentuk tabel matriks sintesis.

## Gambar 1. Proses Seleksi Artikel Imiah

## Hasil dan Pembahasan
Hasil pencarian artikel dengan menggunakan Google, Google Scholar, dan Garuda  menemukan 223 artikel ilmiah.  Selanjutnya dilakukan penghapusan duplikasi artikel dan ditemukan 117 artikel. Artikel tersebut dilakukan seleksi dengan menggunakan kriteria inklusi meliputi 1) Artikel ilmiah ditulis dalam Bahasa Inggris atau Bahasa Indonesia, 2) Literatur dalam bentuk artikel ilmiah yang dimuat pada jurnal atau prosiding, 3) Pembahasan artikel ilmiah terkait peran atau manfaat digital health dalam penanganan pandemi COVID-19 di Indonesia, dan 4) Artikel dipublikasi pada tahun 2020-2022. Kriteria eksklusi meliputi 1) Artikel ilmiah tidak dapat diakses full text dan 2) Artikel berupa literature review. Hasil seleksi dengan kriteria inklusi dan eksklusi menemukan 38 artikel ilmiah yang relevan. Artikel tersebut dilakukan penilaian  dan review dengan  melihat  keseluruhan  isi  artikel  dan  hanya  15  artikel  yang  relevan.  Artikel terpilih tersebut dilakukan ekstraksi dan dianalisis. Hasil ekstraksi data ditampilkan pada Tabel 2.
Tabel 2.
Ekstraksi Data Artikel Ilmiah No. Peneliti,
Tahun
Judul Artikel Nama Jurnal, Volume, Nomor Aplikasi yang diteliti 1. Sitompul et al., 2021 (7) SILACAK : Bagaimana Penggunaan Aplikasi Pelacakan Kasus Kontak Erat COVID-19 di Indonesia Indonesian of Health Information Management Journal (INOHIM) Volume 9 No.2 SILACAK 2. Setyawan et al., 2020 (8) Pengembangan Sistem Informasi PERISAI (Pelaporan Mandiri saat Isolasi) untuk Orang Dalam Pemantauan Covid- 19 Jurnal Sistem Cerdas Volume 3 No.2 PERISAI (Pelaporan Mandiri saat Isolasi)
No. Peneliti, Tahun Judul Artikel Nama Jurnal, Volume, Nomor Aplikasi yang diteliti 3. Adiwibowo et al., 2021(9) Pemetaan Ekosistem Teknologi Digital Untuk Membantu Penanganan COVID-19 Journal of Information Systems for Public Health (JISPH) Volume 6 No.3 PeduliLindungi, SehatPedia, Bersatu Lawan COVID-19,
inaRISK Personal, 10 Rumah Aman, Halodoc,
AloDokter,
KlikDokter, SehatQ,
Cared+, Temenin (Telemedicine
Indonesia), StopCov.id, Zi.Care, Kawal COVID-19, Kawal Rumah Sakit, EndCorona, LawanCovid19, JAKI (Jakarta Kini), Grab, Gojek, SISRUTE, Corona Monitoring
System (CMS) Prov. DIY, Jejak@JAKI 4. Nadhiro et al., 2021 (10) HEALTH-M Mobile Health Monitoring: Inovasi Pengawasan Pasien Covid-19 Berbasis Aplikasi Guna Mengawasi Keadaan Kesehatan Pasien Isolasi Mandiri Jurnal Aplikasi dan Inovasi Ipteks SOLIDITAS Volume 4 No. 2 HEALTH-M 5. Pujianto, 2020 (11) Aplikasi Self Assesment Checkup Covid-19 Berbasis Android Jurnal Digital Teknologi Informasi Volume  3 No. Aplikasi Self Assesment Checkup Covid-19 6. Rouf & Yulianti, 2021(12) Aplikasi Mindahan New Normal Sebagai Panduan Adaptasi Kebiasaan Baru. Jurnal Ilmiah Pangabdhi Volume  7 No. 1 Mindahan New Normal 7. Etikasari et al., 2020 (13) Sistem Informasi Deteksi Dini Covid-19 Jurnal Teknik Elektro dan Komputer ( JTEK ) Volume 9 No. 2 Sistem Informasi Deteksi Dini Covid- 19 8. Thohari & Vernandez, 2020 (14) Aplikasi Monitoring Kasus Coronavirus Berbasis Android Jurnal Teknik Elektro Terapan (JTET) Volume 9 No. 1 Aplikasi Monitoring Kasus Coronavirus 9. Mahendra & Setiatin, 2021 (15) Perancangan Sistem Informasi Pasien Covid-19 Cerdika : Jurnal Ilmiah Indonesia Volume 1 No. 10 Sistem Informasi Pasien Covid-19
No. Peneliti, Tahun Judul Artikel Nama Jurnal, Volume, Nomor Aplikasi yang diteliti 10. Yunas et al., 2021 (16) Implementasi Sistem Pakar untuk Mendeteksi Virus Covid-19 dengan Perbandingan Metode Naïve Bayes dan Certainty Factor Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi  (JTIK) Volume 5 No. 3 Sistem Pakar untuk Mendeteksi Virus Covid-19 11. Yanti & Rihyanti, 2020 (17) Pembuatan Aplikasi Mobile Learning Informasi Pertolongan Pasien Positif Covid-19 Berbasis Android Journal of Information System, Informatics and Computing  (JISICOM) Volume 4 No. 1 Aplikasi Mobile Learning Informasi Pertolongan Pasien Positif COVID-19 12. Isfahani et al., 2020 (18) Implementasi Web Service untuk Aplikasi Pemantau Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Innovation in Research of  Informatics (Innovatics) Volume 2 No. 1 Aplikasi Pemantau Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) 13. Wijaya & Sari, 2021(19) Perancangan Sistem Informasi Covid-19 Menggunakan Microsoft Visual Studio 2010 di RSIA Limijati Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Volume 2 No.8 Sistem informasi COVID-19 14. Prasetyo & Andini, 2020 (20) Sistem Informasi Monitoring Covid-19 Berbasis Web Jurnal Teknik Industri (JUTI) UNISI Volume 4 No.2 Sistem Informasi Monitoring Covid 19 15. Yuliani et al., 2021 (21) Perancangan Sistem Informasi Indeks Kematian Pasien Covid-19 Di RSU Proklamasi Jurnal Bianglala Informatika Volume 9 No.2 Sistem Informasi Indeks Kematian Pasien Covid-19 Gambaran Umum Digital Health untuk Manajemen Penanganan COVID-19 di Indonesia Terdapat  38  aplikasi digital  health yang  dapat  membantu  penanganan  pandemi  COVID-19  di Indonesia.  Aplikasi tersebut terdiri dari 22 aplikasi mobile , 14 aplikasi berbasis website, dan 2 aplikasi dapat digunakan secara mobile maupun website. Berdasarkan penggunanya 34 aplikasi (89%) merupakan aplikasi publik sehingga dapat digunakan oleh masyarakat umum dan 4 aplikasi bersifat non-publik (11%) sehingga memerlukan akses khusus untuk fasilitas pelayanan kesehatan.  Sebanyak 13 aplikasi  (39%) dikembangkan oleh pemerintah  dan 25 aplikasi (61%) dikembangkan oleh non-pemerintah.
Aplikasi digital  health yang  ada  di  Indonesia  memiliki  berbagai  fitur  yang  dapat  membantu penanganan  pandemi  COVID-19.  Fitur  tersebut  dikelompokkan  ke  dalam  fitur  utama  dan  fitur pendukung.  Ilustrasi  penggunaan digital  health untuk  manajemen  penanganan  COVID-19  ditampilkan pada Tabel 3.
Tabel 3. Penggunaan Digital Health untuk Manajemen COVID-19 di Indonesia No. Nama Aplikasi Jenis Aplikasi Fitur Utama 1. SILACAK Aplikasi mobile, website Pelacakan dan pemantauan kontak erat kasus konfirmasi COVID-19. 2. PeduliLindungi Aplikasi mobile Pelacakan  riwayat  bepergian  dan riwayat vaksinasi COVID-19, informasi kasus, informasi zona risiko penularan COVID-19.
No. Nama Aplikasi Jenis Aplikasi Fitur Utama 3. PERISAI (Pelaporan Mandiri saat Isolasi) Aplikasi mobile untuk pengguna, Website untuk puskesmas Informasi    pemantauan  orang  yang pulang bepergian dan melakukan isolasi mandiri. 4. HEALTH-M Aplikasi mobile Pemantauan  dan  pengawasan  pasien COVID-19  yang    melakukan  isolasi mandiri. 5. Aplikasi Self Assesment Checkup Covid-19 Aplikasi mobile Penilaian  mandiri  dan  skrining  awal COVID-19. 6. Mindahan New Normal Aplikasi mobile Penilaian  mandiri,    informasi  kasus COVID-19. panggilan kegawatdaruratan Covid. 7. Sistem Informasi Deteksi Dini Covid-19 Website Penilaian  mandiri  dan  skrining  awal COVID-19. 8. Aplikasi Monitoring Kasus Coronavirus Aplikasi mobile Penilaian mandiri dan  informasi kasus COVID-19. 9. Sistem Pakar untuk Mendeteksi Virus Covid-19 Website Sistem pakar yang membantu melakukan diagnosis COVID-19 berdasarkan  metode  Naïve  Bayes  dan certainty factor. 10. Sistem Informasi Pasien Covid-19 Website Informasi  pasien,    informasi  klinis, informasi  pemantauan,  dan  laporan data  untuk  manajemen  data  pasien COVID-19. 11. Aplikasi Mobile Learning Informasi Pertolongan Pasien Positif COVID-19 Aplikasi mobile Informasi untuk pasien COVID-19. 12. Aplikasi Pemantau Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Website Informasi jumlah kasus COVID-19. 13. Sistem informasi COVID-19   Website Sistem  informasi  manajemen    data pasien COVID-19. 14. Sistem Informasi Monitoring Covid 19 Website Informasi jumlah kasus COVID-19 di Indonesia dan dunia. 15. Sistem Informasi Indeks Kematian Pasien Covid-19 Website Manajemen  data    kematian  pasien COVID-19. 16. SehatPedia Aplikasi mobile Periksa Mandiri, telekonsultasi, pemberian  informasi,  karantina  isolasi mandiri 17. Bersatu Lawan COVID-19 Aplikasi mobile Informasi kasus & fasyankes, telekonsultasi,  deteksi  dini,  kontak tracing 18. inaRISK Personal Aplikasi mobile Informasi, deteksi dini 19. 10 Rumah Aman Aplikasi mobile Informasi,  deteksi  dini,  Informasi kasus, 20. Halodoc Aplikasi mobile Informasi,  deteksi  dini,  telekonsultasi, pembelian obat 21. AloDokter Aplikasi mobile Informasi, deteksi dini, telekonsultasi 22. KlikDokter Aplikasi mobile Informasi, deteksi dini, telekonsultasi
Peran Utama Digital Health untuk Manajemen Penanganan COVID-19 di Indonesia Peran dan fungsi utama aplikasi digital health dalam manajemen penanganan COVID-19 dilihat berdasarkan  kemampuan  pelacakan  kontak,  surveilans,  manajemen  kasus,  dan  manajemen  data laboratorium (22). Selain itu ditambahkan fungsi deteksi dini karena deteksi dini kasus merupakan salah satu fungsi penting dalam penanganan pandemi untuk memutus mata rantai penularan. Pelacakan kontak merupakan fungsi melakukan pelacakan kontak dan penilaian risiko kontak erat. Kemampuan surveilans merupakan fungsi pengawasan terhadap suatu kasus secara terus menerus.  Manajemen kasus merupakan fungsi melakukan evakuasi kasus, disinfeksi, isolasi, umpan balik pelacakan kontak, dan tindak lanjut. Pengelolaan data laboratorium merupakan fungsi mengintegrasikan dan memperbarui hasil laboratorium untuk verifikasi kasus. Deteksi dini merupakan fungsi aplikasi melakukan deteksi dan peringatan dini pada kasus yang berpotensi menyebar.
Peran  utama digital  health untuk  manajemen  pananganan  COVID-19  di  Indonesia  dilihat berdasarkan peran aplikasi melakukan pelacakan kontak, surveilans, manajemen kasus, manajemen data laboratorium, dan deteksi dini. Secara singkat peran tersebut digambarkan pada Tabel 4 berikut.
No. Nama Aplikasi Jenis Aplikasi Fitur Utama 23. SehatQ Aplikasi mobile Informasi, deteksi dini, telekonsultasi 24. Cared+ Aplikasi mobile Informasi, deteksi dini 25. Temenin (Telemedicine Indonesia) Website Telekonsultasi 26. StopCov.id Website Informasi terkait APD di fasyankes 27. Zi.Care Aplikasi mobile Informasi,  deteksi  dini,  telekonsultasi, rekam medis elektronik 28. Kawal COVID-19 Website Informasi kasus & artikel terkait covid- 19 29. Kawal Rumah Sakit Website Informasi  logistik  APD  fasyankes, informasi kasus covid19 30. EndCorona Aplikasi  mobile Deteksi dini, Informasi kasus 31. LawanCovid19 Aplikasi  mobile Deteksi  dini,  rekam  medis  elektronik, informasi terkait covid-19 32. JAKI (Jakarta Kini) Aplikasi  mobile Rapid  Test  menggunakan  kalkulator CLM”  yaitu  CLM (COVID-19 Likelihood Meter) merupakan kalkulator berbasis machine learning 33. Grab Aplikasi  mobile Informasi  kasus,  pembelian  obat  & APD, deteksi dini 34. Gojek Aplikasi  mobile Integrasi dengan PeduliLindungi 35. SISRUTE Website E medical record, Tracking Ambulans, Komunikasi  Rujukan,  Telemedicine, Informasi Ketersediaan darah, Informasi Sarana, Prasarana, SDM, dan Alat Kesehatan. 36. Corona Monitoring System (CMS) Prov. DIY Website Data  pasien  COVID-19  di  masing- masing  fasyankes,  Rekam  Medis Elektronik 37. Sistem Operasional Gugus Tugas  Prov. DIY Website Informasi  kasus  covid-19,  data  tenaga kesehatan,  ketersediaan  bed,  data kependudukan 38. Jejak@JAKI Aplikasi  mobile Pemantauan mobilitas penduduk
Tabel 4.
Peran Utama Digital Health untuk  Manajemen Penanganan COVID-19 Fungsi Manajemen Penanganan COVID-19 Ya Tidak Jumlah % Jumlah % Pelacakan Kontak 2 5,6% 36 94,4% Surveilans 5 13,2% 33 86,8% Manajemen Kasus 3 8,6% 35 91,4% Manajemen Data Laboratorium 2 5,6% 36 94,4% Deteksi Dini 18 47% 20 53%
Hasil temuan dari 38 aplikasi tidak ditemukan aplikasi yang memiliki 5 peran utama manajemen penanganan COVID-19 secara bersamaan. Sebuah aplikasi digital health dapat memiliki lebih dari satu peran utama dan peran pendukung untuk manajemen penanganan COVID-19. Aplikasi yang memiliki fungsi  manajemen  penanganan  COVID-19  paling  lengkap  adalah  aplikasi  SILACAK  dan PeduliLindungi.  Kedua  aplikasi  tersebut  memiliki  4  fungsi  manajemen  penanganan  COVID-19  yang meliputi pelacakan kontak, surveilans, manajemen kasus, dan manajemen data laboratorium. Aplikasi SILACAK dan PeduliLindungi tidak memiliki fungsi deteksi dini. Terdapat sebesar 21% atau  8 aplikasi sama  sekali  tidak  memiliki  peran  utama  untuk  manajemen  penanganan  COVID-19.  Namun,  aplikasi tersebut memiliki peran pendukung.

## Pelacakan Kontak
Hasil  studi  literatur  menemukan  terdapat  2  aplikasi  yang  dapat  digunakan  untuk  pelacakan kontak.  Aplikasi  tersebut  meliputi  PeduliLindungi  dan  SILACAK.  PeduliLindungi  digunakan  oleh pengguna umum, sedangkan SILACAK digunakan oleh petugas kesehatan dan petugas tracing di fasilitas pelayanan kesehatan. PeduliLindungi dan SILACAK dikembangkan pemerintah.
Aplikasi  PeduliLindungi  menjalankan  peran  pelacakan  kontak  dengan  menggunakan  aktivasi bluetooth dan  GPS  pada smartphone pengguna  untuk  merekam  informasi.  Jika  ada smartphone lain  yang berada  pada  radius  2-5  meter terdeteksi,  maka  terjadi  pertukaran  data  secara  anonim  yang  direkam smartphone masing-  masing  pengguna.  Secara  berkala  data  tersebut  akan  dikirimkan  ke server sistem. Pertukaran  data  anonim  akan  disimpan  selama  jangka  waktu  14  hari.  Ketika  seseorang  terkonfirmasi COVID-19  dan  datanya  dimasukkan  ke database pasien  COVID-19,  maka  sistem  akan  melakukan penyaringan semua data anonim terekam yang pernah melakukan kontak dengan orang tersebut dalam rentang waktu 14 hari. Berdasarkan hasil pelacakan kontak oleh sistem tersebut, diperoleh data orang yang  perlu  mendapatkan  penanganan  sebagai  bentuk  pencegahan  penyebaran  COVID-19  yang  lebih luas. Namun, saat ini aplikasi belum dapat mengirimkan notifikasi dan peringatan kepada orang yang pernah melakukan kontak erat. Notifikasi berupa pesan untuk mengingatkan risiko kontak yang pernah terjadi diperlukan untuk memutus penularan COVID-19.
Untuk  pemantauan  pada  aplikasi  SILACAK,  jika  ada  kasus  konfirmasi  maka  petugas tracing melakukan entry data pasien tersebut secara manual.  Selain itu, proses pelacakan juga dapat dilakukan dengan memilih pada data national all record kasus COVID-19 yang terintegrasi. Data orang yang pernah melakukan  kontak  erat  juga  dimasukkan  ke  sistem.  Sistem  SILACAK  terintegrasi  dengan  data kependudukan  pada  dinas  kependudukan  dan  catatan  sipil.  Pemantauan  kontak  erat  selama  masa karantina dan isolasi mandiri dilakukan oleh petugas puskesmas dan petugas tracing di bawah koordinasi Puskesmas. Pemantauan dilakukan selama 5 hari dengan ketentuan pasien atau kontak erat melaksanakan entry test berupa swab di hari pertama dan exit test di hari ke-5. Jika kontak erat menolak untuk melakukan swab , maka pemantauan dilakukan selama 14 hari. Setelah periode pemantauan tersebut, kasus ditutup oleh sistem SILACAK secara otomatis.
Pelacakan kontak atau contact tracing merupakan proses identifikasi, pelacakan, dan penelusuran rute transmisi yang berpotensi terkena infeksi pada populasi. Hal tersebut bertujuan untuk mengisolasi populasi yang berpotensi terpapar COVID-19, sehingga mengurangi angka penularan (23). Salah satu
cara pengendalian COVID-19 dengan menghentikan penularan dan paparan dari manusia ke manusia. Berbagai fitur pada smartphone dapat digunakan untuk membantu pelacakan  tersebut. Smartphone yang memiliki teknologi GPS atau bluetooth dapat digunakan untuk pelacakan kontak. Pelacakan dan isolasi kontak secara efektif dapat mengendalikan epidemi (22,24).
Surveillance Penelusuran literatur menemukan terdapat 5 aplikasi yang digunakan untuk pemantauan atau monitoring  pasien  COVID-19  di  Indonesia.  Aplikasi  tersebut  meliputi  SILACAK,  PeduliLindungi, PERISAI, Sistem Informasi Pasien Covid-19, dan HEALTH-M. Aplikasi SILACAK dan PeduliLindungi melakukan  pemantauan  terhadap  seluruh  pasien  COVID-19.  Aplikasi  PERISAI  dan  HEALTH-M digunakan untuk memantau dan mengawasi kondisi pasien COVID-19 yang  melakukan isolasi mandiri. Sejauh ini aplikasi tersebut baru melakukan pemantauan kondisi fisik berdasarkan data yang dimasukkan ke aplikasi saja, belum terkoneksi dengan teknologi atau alat medis lain.
Pengukuran kondisi fisik pasien dapat langsung ditransmisikan ke penyedia layanan kesehatan melalui  penggunaan  teknologi  pemantauan  jarak  jauh.  Teknologi  pemantauan  jarak  jauh  terhubung secara  nirkabel  ke  jaringan  melalui bluetooth ,  WiFi,  atau  koneksi  seluler.  Pemantauan  jarak  jauh  dapat digunakan untuk memantau individu yang terpapar COVID-19 dan kontak erat dengan individu tersebut. Pemantauan jarak jauh dapat digunakan untuk pasien dengan gejala ringan dan sedang yang terkonfirmasi COVID-19. Telemedicine dan pemantauan jarak jauh menghasilkan hasil perawatan yang lebih baik pada pasien COVID-19 (25) . Aplikasi Sense Followup Ebola memiliki sistem peringatan otomatis untuk suhu 38 °C untuk  individu  yang  menerima  perawatan  (22).  Fitur  serupa  juga  dapat  dikembangkan  untuk aplikasi pemantauan pasien COVID-19 di masa mendatang.

## Manajemen Kasus
Aplikasi  SILACAK  dan  PeduliLindungi  merupakan  aplikasi  yang  digunakan  untuk  membantu manajemen  kasus.  Kedua  aplikasi  tersebut  melakukan  manajemen  kasus  COVID-19  dengan  cara melakukan  tanggap  darurat,  isolasi  pasien  maupun  kontak  erat,  memberikan  umpan  balik  untuk pelacakan  kontak,  dan  tindak  lanjut.  Apabila  terdapat  pasien  terkonfirmasi  COVID-19  yang  datanya tercatat  pada  sistem,  status  pasien  di  aplikasi  PeduliLindungi  akan  berwarna  hitam  sehingga  pasien tersebut  tidak  dapat  bepergian  ke  tempat  umum  yang  memerlukan check  in melalui  aplikasi PeduliLindungi. Aplikasi SILACAK melakukan manajemen kasus dengan cara pemantauan kontak erat selama masa karantina dan isolasi mandiri.
Manajemen  kasus  yang  terintegrasi  akan  membantu  penanganan  pandemi  dengan  lebih  baik melalui  pengambilan keputusan berbasis data. Pengambilan keputusan yang cepat dan tepat sasaran pada pasien COVID-19 akan membantu berbagai pihak untuk tanggap darurat, isolasi pasien dan kontak erat, umpan balik untuk pelacakan kontak, dan tindak lanjut kasusu. Honghu Hybrid System merupakan suatu sistem surveilans berbasis cloud. Sistem tersebut melakukan pengumpulan, integrasi, standarisasi, dan analisis data COVID-19 dari sistem pelaporan kasus, laboratorium diagnostik, rekam medis elektronik, dan media sosial (26) .

## Manajemen Data Laboratorium
Hasil  penelusuran  literatur  menemukan  terdapat  2  aplikasi  yang  dapat  melakukan  fungsi manajemen data laboratorium. Aplikasi tersebut meliputi aplikasi SILACAK dan PeduliLindungi yang dikembangkan  oleh  pemerintah.  Kedua  aplikasi  tersebut  sudah  terintegrasi  dengan  jaringan  sistem informasi laboratorium yang terdaftar di Kementerian Kesehatan, sehingga hasil pemeriksaan swab PCR dan antigen dapat langsung dilihat pada aplikasi. Pengelolaan data laboratorium dilakukan dengan cara mengintegrasikan  dan  memperbarui  hasil  tes  laboratorium  untuk  verifikasi  kasus.  Hasil  laboratorium merupakan data yang dilindungi kerahasiaannya, oleh karena itu integrasi data hasil laboratorium dibatasi hanya  pada  aplikasi  yang  dikembangkan  pemerintah.    Data  dan  informasi  terkait  hasil  laboratorium COVID-19  yang  terkini  dan  tepat  waktu  akan  meningkatkan  proses  pengambilan  keputusan, perencanaan sumber daya, dan manajemen kualitas (27). Hal-hal tersebut akan membantu manajemen penanganan COVID-19 yang efektif dan efisien bagi stakeholder terkait.

## Deteksi Dini Kasus
Terdapat 18 aplikasi yang dapat digunakan untuk melakukan deteksi dini, skrining, dan sistem pendukung keputusan untuk menegakkan diagnosis COVID-19. Secara umum aplikasi tersebut memiliki fitur utama untuk melakukan penilaian mandiri dan skrining awal  COVID-19. Penilaian mandiri dan skrining awal dilakukan dengan cara mengisi pertanyaan terkait gejala dan kondisi pengguna. Berdasarkan data yang sudah diisikan, sistem akan memberikan penilaian risiko paparan COVID-19.
Deteksi  dini  dan  penanganan  kasus  suspek  wajib dilakukan  di  titik  masuk  suatu  negara  (28). Pelaku  perjalanan  dilakukan  skrining  berdasarkan  kondisi  fisik  dan  dan  riwayat  perjalanan  untuk membatasi  penyebaran  COVID-19.  Penggunaan  teknologi  berpotensi  membantu  melakukan penyaringan tersebut. Beberapa negara sudah melakukan penyaringan pelaku perjalanan di berbagai titik seperti bandar udara, terminal, dan pelabuhan. Taiwan mengintegrasikan database asuransi kesehatan nasional dengan database imigrasi dan bea cukai untuk melakukan penyaringan pelaku perjalanan (29). Basis data digunakan untuk mengklasifikasikan risiko infeksi COVID-19 dan memberikan peringatan real time untuk membantu identifikasi kasus (29).
Skrining pelaku perjalanan di Indonesia menggunakan fitur E-HAC yang terintegrasi dengan aplikasi  PeduliLindungi.  E-HAC  ( Electronic-Health  Alert  Card )  atau  kartu  kewaspadaan  kesehatan elektronik  merupakan  sistem  yang  digunakan  untuk  melakukan  pemantauan  cepat  seluruh  calon pengunjung yang datang dan pergi melalui bandara dan pelabuhan laut di Indonesia. Calon penumpang yang akan bepergian baik domestik maupun internasional diwajibkan mengisi data demografi dan data kondisi fisik pada saat itu. Pengunjung yang akan memasuki wilayah Indonesia juga diwajibkan untuk mengisi. Selain itu sistem E-HAC juga terintegrasi dengan hasil swab PCR dan antigen yang dilakukan di berbagai laboratorium yang terdaftar di Kementerian Kesehatan. Selain skrining terkait kondisi fisik, juga dilakukan  skrining  termal  berupa  pemeriksaan  suhu  tubuh.  Skrining  termal  tidak  efektif  dalam mengidentifikasi  individu  yang  menular  dan  membatasi  penyebaran  Covid-19  (30,31).  Untuk  itu direkomendasikan  penggunaan  radar  gelombang  mikro  untuk  menangkap  detak  jantung  dan  laju pernapasan untuk meningkatkan akurasi skrining (32).
Selain  itu  ditemukan  1  literatur  yang  mengenalkan  sistem  pakar  untuk  pendukung  diagnosis COVID-19  yaitu  sistem  pakar  untuk  mendeteksi  virus  COVID-19.  Sistem  pendukung  keputusan menggunakan suatu algoritma untuk membantu penyedia layanan kesehatan membuat diagnosis klinis sesuai dengan protokol dan pedoman dengan membandingkan data kesehatan pasien dengan informasi medis. Data pasien akan dimasukkan pada suatu aplikasi yang didukung oleh sistem pakar tersebut. Fitur ini sangat berguna untuk membantu dokter di daerah terpencil membuat diagnosis dan triase pasien (33).
Pengguna dengan gejala COVID-19 dapat memasukkan data gejala yang dirasakannya ke aplikasi dan  mendapatkan  penilaian  risiko  paparan  COVID-19.  Penilaian  risiko  mandiri  dapat  mengurangi konsultasi dokter yang tidak perlu. COVID-19 merupakan penyakit baru dengan karakteristik yang masih diteliti  hingga  saat  ini,  sehingga  ada  kemungkinan  aplikasi  tidak  akurat  dalam  memberikan  penilaian risiko. Pemeriksaan lanjutan oleh dokter dan profesional kesehatan tetap diperlukan untuk penegakan diagnosis yang tepat dan akurat.
Peran Pendukung Digital Health untuk  Manajemen Penanganan COVID-19 Peran pendukung digital health untuk manajemen penanganan COVID-19 meliputi peran dalam melakukan manajemen data pasien, pemberian informasi terkait COVID-19, telekonsultasi, rekam medis elektronik,  dan  pemantauan  mobilitas  penduduk.  Secara  singkat  fungsi  peran    pendukung  tersebut ditampilkan pada Tabel 5. Peran pendukung terbanyak yaitu sebesar 50% untuk pemberian informasi kasus  dan  pengetahuan  terkait  COVID-19.  Pemberian  informasi  kasus  disampaikan  dengan menampilkan jumlah kasus COVID-19 pada tingkat kecamatan, kabupaten, provinsi, negara, dan dunia. Selain itu juga terdapat pengetahuan seputar penyebaran COVID-19, pencegahan COVID-19, perilaku hidup bersih dan sehat (PHBS), dan pengetahuan lain terkait COVID-19.
Tabel 5. Peran Pendukung Digital Health untuk  Manajemen Penanganan COVID-19 Peran Pendukung Ya Tidak Jumlah % Jumlah % Manajemen Data Pasien 4 10% 34 90% Pemberian informasi terkait COVID-19 19 50% 19 50% Telekonsultasi 9 24% 29 76% Rekam Medis Elektronik 4 10% 34 90% Pemantauan mobilitas penduduk 1 3% 37 97%

## Manajemen Data Pasien
Terdapat  4  aplikasi  yang  dapat  melakukan  fungsi  manajemen  data  pasien.  Aplikasi  tersebut meliputi SILACAK, PERISAI (Pelaporan Mandiri saat Isolasi), Sistem informasi COVID-19, dan Sistem Informasi Indeks Kematian Pasien Covid-19. Manajemen data pasien dilakukan dengan pencatatan dan dokumentasi.  Data  pasien  tercatat  sejak  pasien  terkonfirmasi  positif  COVID-19  hingga  pasien dinyatakan sembuh. Sejauh ini manajemen data pasien COVID-19 di Indonesia yang terintegrasi dengan hasil laboratorium hanya aplikasi SILACAK.
Data  yang  terintegrasi  dan  terpusat  akan  membantu  dalam  menentukan  intervensi  yang dilakukan kepada pasien. Selain itu, manajemen data COVID-19 juga dapat memanfaatkan open data dan big data . Untuk itu perlu dilakukan penguatan tata kelola data terkait pengumpulan data, kemitraan data, analisis data, diseminasi data, perlindungan privasi, dan keamanan data (34). Kebijakan open data harus membatasi akses terhadap orang yang tidak berkepentingan agar privasi dan keamanan data tetap terjaga.

## Pemberian Informasi terkait COVID-19
Sebanyak 19 aplikasi membantu penanganan pandemi COVID-19 dengan memberikan berbagai informasi  terkait  COVID-19.  Informasi  terkait  COVID-19  yang  diberikan  meliputi  jumlah  kasus COVID-19, pengetahuan penyebaran COVID-19, pencegahan COVID-19, perilaku hidup bersih dan sehat  (PHBS),  dan  pengetahuan  lain  terkait  COVID-19.  Pemberian  informasi  secara  digital  melalui berbagai aplikasi tersebut membantu memenuhi kebutuhan informasi yang cepat dan praktis di masa pandemi.
Pemberian informasi jumlah kasus dan pengetahuan secara digital membantu menjangkau lebih banyak  orang  untuk  meningkatkan  pengetahuan  masyarakat  terkait  COVID-19.  Peningkatan pengetahuan  tersebut  diharapkan  dapat  meningkatkan  kewaspadaan  dan  berakibat  pada  perubahan perilaku  pencegahan  sehingga  meminimalisasi  risiko  penularan.  Secara  umum,  masyarakat  Indonesia sudah  memahami  pentingnya  literasi  digital  terkait  pandemi  COVID-19  dan  dapat  memutuskan informasi  yang  digunakan  untuk  melindungi  diri  dari  COVID-19  (35).  Pemberian  informasi  terkait COVID-19 perlu dilakukan secara terus menerus karena penyakit ini merupakan penyakit baru, sehingga update pengetahuan berdasarkan studi terbaru perlu dilakukan terus menerus.

## Telekonsultasi
Sebanyak 9 aplikasi dapat digunakan untuk melakukan telekonsultasi. Aplikasi tersebut meliputi SehatPedia,  Bersatu  Lawan  COVID-19,    Halodoc,  AloDokter,  KlikDokter,  SehatQ,  Temenin (Telemedicine  Indonesia),  Zi.Care,  dan  SISRUTE.  Telekonsultasi  pada  aplikasi  tersebut  dilakukan dengan menggunakan video call , chat pada aplikasi, ataupun menggunakan cara lain. Telekonsultasi pada berbagai digital  health menyediakan  layanan  konsultasi  tanpa  harus  bertemu  dengan  tenaga  kesehatan secara langsung sehingga meminimalisasi kontak dan meminimalisasi penyebaran COVID-19.
Salah satu manfaat teknologi informasi di bidang kesehatan berupa pelayanan kesehatan jarak jauh  oleh  tenaga  profesional  yang  dikenal  dengan  nama telemedicine atau  telekonsultasi.  Telekonsultasi dapat  berupa  telekonsultasi  klinis,  teleradiologi,  teleultrasonografi,  dan  lain  sebagainya.  Masyarakat Indonesia di pulau Jawa lebih sering menggunakan telemedicine di masa pandemi COVID-19 (36). Salah satu  faktor  yang  mempengaruhi  penggunaan  tersebut  adalah  aksesibilitas  (36).  Telekonsultasi memberikan akses yang mudah kepada siapapun yang membutuhkan pelayanan kesehatan tanpa batasan
wilayah.  Telekonsultasi  juga  membantu  akses  pelayanan  kesehatan  yang  lebih  baik  di  wilayah  yang memiliki fasilitas kesehatan terbatas.

## Rekam Medis Elektronik
Sejumlah 4 aplikasi dapat melakukan peran dan fungsi sebagai rekam medis elektronik. Aplikasi tersebut meliputi Corona Monitoring System (CMS), LawanCovid19, SISRUTE, dan Zi.Care. Aplikasi tersebut menjalankan fungsi registrasi elektronik dan dokumentasi kondisi klinis pasien secara terbatas.
Optimalisasi penggunaan teknologi informasi sangat dibutuhkan untuk mendukung manajemen klinis  kasus  COVID-19.  Rekam  kesehatan  elektronik  mendukung  manajemen  penanganan  pandemi dengan menggunakan fungsi triase, registrasi elektronik, dokumentasi pelayanan, CPOE, analisis data real time , dan kemampuan telemedicine (37). Dengan berbagai fitur yang dimiliki oleh rekam medis elektronik, manajemen  kasus  pasien  dapat  dikelola  lebih  baik  mulai  dari  pasien  diterima  di  fasilitas  pelayanan kesehatan sampai dengan pasien selesai isolasi. Selain itu integrasi rekam medis elektronik dengan sistem informasi laboratorium memungkinkan untuk hasil tes swab PCR atau antigen yang terintegrasi dengan rekam medis elektronik pasien.
Berbagai  negara  menggunakan  rekam  kesehatan  elektronik  untuk  manajemen  penanganan COVID-19.    Rekam  kesehatan  elektronik  berbasis cloud yang  dikelola  secara  lokal  digunakan  untuk mendokumentasikan dan mengintegrasikan riwayat perjalanan dari database bea cukai dan imigrasi untuk melengkapi rekam kesehatan berbasis cloud terpusat yang dikelola oleh kementerian kesehatan nasional (37). Selain itu pada rekam kesehatan elektronik ditambahkan protokol triase yang digunakan sebagai panduan skrining dan dapat disematkan pada template rekam kesehatan elektronik (37).

## Pemantauan Mobilitas Penduduk
Terdapat  1  aplikasi  yang  memiliki  peran  melakukan  pemantauan  mobilitas  penduduk,  yaitu aplikasi PeduliLindungi. Aplikasi PeduliLindungi digunakan sebagai syarat untuk memasuki suatu fasilitas umum yang berisiko terjadi penularan COVID-19. Selain itu aplikasi tersebut juga terintegrasi dengan hasil tes swab PCR atau antigen sehingga pada aplikasi dapat dilihat status kesehatan pengguna. Status kesehatan digunakan untuk penilaian risiko penularan COVID-19.
Pemantauan  mobilisasi  penduduk  digunakan  untuk  memantau  jumlah  orang  yang  berada  di suatu  tempat  dan  menilai  risiko  penularan.  Pemantauan  tersebut  untuk  mencegah  potensi  terjadinya suatu  kerumunan  yang  dapat  mempercepat  penyebaran  virus  COVID-19  melalui droplet dan airborne . Berbagai penelitian menemukan terdapat hubungan antara tingkat mobilitas masyarakat dengan tingkat penyebaran  Covid-19  (38,39).  Data  lokasi  dan  mobilisasi  yang  berasal  dari  smartphone  dikumpulkan melalui  GPS,  jaringan  seluler,  dan  Wi-Fi  dapat  digunakan  untuk  memantau  mobilisasi  penduduk, mengidentifikasi  kemungkinan  transmisi,  dan  evaluasi  intervensi  kesehatan  masyarakat  berupa pembatasan perjalanan (40). Namun, hal tersebut perlu mendapatkan perhatian karena terkait masalah privasi pengguna.
Pengembang berbagai aplikasi digital health berasal dari lembaga pemerintah dan non pemerintah. Saat ini belum ada standar pengembangan fitur aplikasi digital health untuk COVID-19. Pengembangan aplikasi  dilakukan  secara  mandiri  sebagai  bentuk  respon  terhadap  berbagai  masalah  yang  diakibatkan pandemi  COVID-19.  Untuk  melakukan  pengembangan  aplikasi  agar  memiliki  fungsi  manajemen penanganan COVID-19 diperlukan suatu sinergi dan kerjasama pemerintah dan non pemerintah. Selain dapat  digunakan  untuk  pertukaran  data  dan  informasi,  sinergi  tersebut  juga  bermanfaat  untuk memperkuat  penanganan  COVID-19  di  Indonesia  dengan  menggunakan  berbagai  sumberdaya  yang tersedia.

## Kesimpulan
Digital health berpotensi membantu manajemen penanganan COVID-19 di Indonesia. Aplikasi digital health untuk manajemen penanganan COVID-19 di Indonesia memiliki peran utama dan peran pendukung.  Peran  utama  meliputi  pelacakan  kontak,  surveilans,  manajemen  kasus,  manajemen  data laboratorium,  dan  deteksi  dini  kasus.  Peran  pendukung  meliputi  manajemen  data  pasien,  pemberian informasi  digital,  telekonsultasi,  rekam  medis  elektronik,  &  pemantauan  mobilitas  penduduk.  Untuk
pengembangan  aplikasi  direkomendasikan  untuk  memiliki  standar  pengembangan digital  health dan memperkuat kerjasama antarpengembang aplikasi.

## Daftar Pustaka
1. WHO. WHO Guideline: Recommendations on Digital Interventions for Health System Strengthening . Geneva: WHO; 2019.
2.   WHO. Use of Digital Health Tools in Europe Before, During and After COVID-19 . Geneva; 2021.
3.   ITU. Measuring  the  Information  Society  Report  2017  Executive  Summary .  Int  Telecommun  Union [Internet].
2017;1 – 6. Available from: http://www.itu.int/en/ITU-
D/Statistics/Documents/publications/mis2014/MIS2014_without_Annex_4.pdf
4.   Nachega  JB,  Leisegang  R,  Kallay  O,  Mills  EJ,  Zumla  A,  Lester  RT. Mobile  Health  Technology  for Enhancing  the  COVID-19  Response  in  Africa:  A  Potential  Game  Changer? Am  J  Trop  Med  Hyg. 2020;103(1):3 – 5.
5.   Kondylakis H, Katehakis DG, Kouroubali A, Logothetidis F, Triantafyllidis A, Kalamaras I, et al. COVID-19 Mobile apps: A systematic review of the literature . J Med Internet Res. 2020;22(12).
6.   Kalhori SRN, Bahaadinbeigy K, Deldar K, Gholamzadeh M, Hajesmaeel-Gohari S, Ayyoubzadeh SM. Digital Health Solutions to Control the COVID-19 Pandemic in Countries with High Disease Prevalence: A literature review . J Med Internet Res. 2021;23(3):1 – 12.
7.   Sitompul  TH,  Meilani  P,  Salsabila  S,  Hariwangi  LL. SILACAK :  Bagaimana  Penggunaan  Aplikasi Pelacakan Kasus Kontak Erat COVID-19 di Indonesia . 2021;9(2):127 – 37.
8.   Setyawan EA, Silvia, Faiza NN, Prabowo AT, Adnan HA, Semartiana NS, et al. Pengembangan Sistem Informasi  PERISAI  (Pelaporan  Mandiri  saat  Isolasi)  untuk  Orang  Dalam  Pemantauan  Covid-19 .  J  Sist Cerdas. 2020;3(2):95 – 111.
9.   Adiwibowo  IR,  Rusdiati  RD,  Nadi  DT. Pemetaan  Ekosistem  Teknologi  Digital  Untuk  Membantu Penanganan COVID-19 . J Inf Syst Public Heal. 2021;6(3):10 – 27.
10.   Nadhiro NA, Setiawana E, Istiningrum AI. HEALTH-M Mobile Health Monitoring: Inovasi Pengawasan Pasien Covid-19 Berbasis Aplikasi Guna Mengawasi Keadaan Kesehatan Pasien Isolasi Mandiri . J Apl Dan Inov Ipteks “Soliditas.” 2021;4(2):228.
11.   Pujianto P. Aplikasi Self Assesment Checkup Covid-19 Berbasis Android . J Digit Teknol Inf. 2020;3(1):28. 12.   Rouf A, Yulianti R. Aplikasi Mindahan New Normal Sebagai Panduan Adaptasi Kebiasaan Baru . J Ilm Pangabdhi. 2021;7(1):24 – 8.
13.   Etikasari B, Puspitasari TD, Kurniasari AA, Perdanasari L. Sistem Informasi Deteksi Dini Covid-19 . J Tek Elektro dan Komput. 2020;9(2):101 – 8.
14.   Thohari ANA, Vernandez AB. Aplikasi Monitoring Kasus Coronavirus Berbasis Android . JTET (Jurnal Tek Elektro Ter Polines. 2020;9(1):12 – 7.
15.   Mahendra  S,  Setiatin  S. Perancangan  Sistem  Informasi  Pasien  Covid-19 .  Cerdika  J  Ilm  Indones. 2021;1(10):1389 – 98.
16.   Yunas  RAD,  Triayudi  A,  Sholihati  ID. Implementasi  Sistem  Pakar  untuk  Mendeteksi  Virus  Covid-19 dengan  Perbandingan  Metode  Naïve  Bayes  dan  Certainty  Factor .  J  JTIK  (Jurnal  Teknol  Inf  dan Komunikasi). 2021;5(3):338.
17.   Yanti SN, Rihyanti E. Pembuatan Aplikasi Mobile Learning Informasi Pertolongan Pasien Positif Covid-19 Berbasis Android . J Inf Syst Informatics, Comput. 2020;4(Vol 4 No 1 (2020)):122 – 33.
18.   Isfahani  F  Al,  Nugraha  F,  Mubarok  R,  Rahmatulloh  A. Implementasi  Web  Service  untuk  Aplikasi Pemantau Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) . Innov Res Informatics. 2020;2(1):33 – 9.
19.   Wijaya FA, Sari I. Perancangan Sistem Informasi Covid-19 Menggunakan Microsoft Visual Studio 2010 Di RSIA Limijati . J Indones Sos Teknol. 2021;2(8):1327 – 38.
20.   Prasetyo  DY,  Andini  RP. Sistem  Informasi  Monitoring  Covid-19  Berbasis  Web .  J  Tek  Ind  UNISI. 2020;4(2):7 – 20.
21.   Yuliani Y, Syahidin Y, Herfiyanti L. Perancangan Sistem Informasi Indeks Kematian Pasien Covid-19 Di RSU Proklamasi . Bianglala Inform. 2021;9(2):79 – 83.
22.   Tom-Aba D, Nguku PM, Arinze CC, Krause G. Assessing The Concepts And Designs Of 58 Mobile Apps For The Management Of The 2014-2015 West Africa Ebola Outbreak: Systematic Review . JMIR Public Heal Surveill. 2018;4(4).
23.   Yasaka  TM,  Lehrich  BM,  Sahyouni  R. Peer-to-peer  contact  tracing:  Development  of  a  privacy-preserving
smartphone app. JMIR mHealth uHealth . 2020;8(4):1 – 9.
24.   Danquah LO, Hasham N, MacFarlane M, Conteh FE, Momoh F, Tedesco AA, et al. Use Of A Mobile Application For Ebola Contact Tracing And Monitoring In Northern Sierra Leone: A Proof-Of-Concept Study . BMC Infect Dis. 2019;19(1):1 – 12.
25. Steinberg R, Anderson B, Hu Z, Johnson TM, O’Keefe JB, Plantinga LC, et al. Associations between remote patient monitoring program responsiveness and clinical outcomes for patients with COVID-19 . BMJ Open Qual. 2021;10(3):1 – 9.
26.   Gong M, Liu L, Sun X, Yang Y, Wang S, Zhu H. Cloud-Based System for Effective Surveillance and Control of COVID-19: Useful Experiences from Hubei, China . J Med Internet Res. 2020;22(4):1 – 9.
27.   Maury E, Boldi M-O, Greub G, Chavez V, Jaton K, Opota O. An Automated Dashboard to Improve Laboratory COVID-19 Diagnostics Management . Front Digit Heal. 2021;3(December):1 – 13.
28.   WHO. Management Of Ill Travellers At Points Of Entry – International Airports , Seaports And Ground Crossings – In The Context Of Covid-19 . Geneva: WHO; 2020. 1 – 4 p.
29.   Wang CJ, Ng CY, Brook RH. Response to COVID-19 in Taiwan: Big Data Analytics, New Technology, and Proactive Testing . JAMA - J Am Med Assoc. 2020;323(14):1341 – 2.
30.   Cardwell K, Jordan K, Byrne P, Smith SM, Harrington P, Ryan M, et al. The Effectiveness of Non- Contact Thermal Screening as a Means of Identifying Cases of Covid-19: A Rapid Review of the Evidence . Rev Med Virol. 2021;31(4):1 – 10.
31.   Nsawotebba A, Ibanda I, Ssewanyana I, Ogwok P, Ocen F, Okiira C, et al. Effectiveness of Thermal Screening in Detection of COVID-19 among Truck Drivers at Mutukula Land Point of Entry, Uganda . PLoS One. 2021;16(5 May):1 – 11.
32.   Sun G, Nakayama Y, Dagdanpurev S, Abe S. Remote Sensing Of Multiple Vital Signs Using A CMOS Camera-Equipped Infrared Thermography System And Its Clinical Application In Rapidly Screening Patients With Suspected Infectious Diseases . Int J Infect Dis. 2017;55(January):113 – 7.
33.   Davey S, Davey A. Mobile-Health Technology: Can It Strengthen And Improve Public Health Systems Of Other Developing Countries as Per Indian Strategies? A Systematic Review of The Literature . Int J Med Public Heal. 2014;4(1):40.
34.   UN  DESA. Strengthening  Data  Governance  for  Effective  Use  of  Open  Data  and  Big  Data  Analytics  for Combating COVID-19 . Policy Brief. New York: United Nations; 2020. 1 – 8 p.
35.   Ismah Z, Bahri AN, Siregar IK, Pane DTA, Suhendri S. E-literacy in Indonesian Society Regarding Covid- 19 . J Sains Sosio Hum. 2021;5(1):90 – 5.
36.   Siboro  MD,  Surjoputro  A,  Budiyanti  RT. Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Penggunaan  Layanan Telemedicine Pada Masa Pandemi COVID-19 di Pulau Jawa . J Kesehat Masy [Internet]. 2021;9(5):613 –
20. Available from: http://www.tjyybjb.ac.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=9987
37.   Reeves JJ, Hollandsworth HM, Torriani FJ, Taplitz R, Abeles S, Tai-Seale M, et al. Rapid Response To COVID-19: Health Informatics Support For Outbreak Management In An Academic Health System . J Am Med Informatics Assoc. 2020;27(6):853 – 9.
38.   Ghiffari RA. Dampak Populasi Dan Mobilitas Perkotaan Terhadap Penyebaran Pandemi Covid-19 di Jakarta . Tunas Geogr. 2020;9(1):81.
39.   Nugroho  LE,  Rakhman  AZ. Mobilitas  Manusia  dan  Tingkat  Penyebaran  Covid-19:  Sebuah  Analisis Kuantitatif . J Nas Tek Elektro dan Teknol Inf. 2021;10(2):124 – 30.
40.   Budd J, Miller BS, Manning EM, Lampos V, Zhuang M, Edelstein M, et al. Digital technologies in the public-health  response  to  COVID-19 .  Nat  Med  [Internet].  2020;26(8):1183 – 92.  Available  from: http://dx.doi.org/10.1038/s41591-020-1011-4