Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 3, Juli (2023), pp. 700-711

## Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART)
Muhammad Risco Ramadhan 1 , Fiftin Noviyanto 2 1,2 Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta, Indonesia E-mail: muhammad1900018189@webmail.uad.ac.id 1 , fiftin.noviyanto@tif.uad.ac.id 2

## Abstract
Scholarships  is  a  form  of  appreciation  and  giving  in  the  form  of  financial  support distributed  to  individuals  with  the  aim  of  fulfilling  the  sustainability  of  the  level  of education  being  undertaken.  University  has  provided  various  scholarships  with  various criteria  for  its  students,  but  scholarships  have  their  own  goals  and  targets,  namely, students who really fit the criteria required by the scholarship so that scholarships can be right  on  target  according  to  the  wishes  of  the  organizers.  For  these  purposes,  proper analysis and calculations are needed, but scholarship selection is still done manually, so it takes quite a long time and the results calculated manually are less objective and not transparent. To solve this problem, a decision-support system was built to determine the selection of scholarship recipients. The system built using a decision support system using the  simple  multi-attribute  rating  technique  (SMART)  method  was  used  to  handle  multi- criteria problems. The decision-making method is aimed at criterion problems that have many values owned by each alternative in each of the criteria that have calculated weight values.  The research  process  was  carried  out  using  the  Waterfall Modified  approach to ensure that the output of the research product can run well, and the usability value and user experience are good. The process of evaluating the research output was carried out using  the  Blackbox  approach  and  System  Usability  Scale  approach.  The  results  of  the evaluation  of  the  system  achieved  an  average  value  above  the  standard  to  achieve usability and user experience goals.
Keywords: Decision  Support  Systems;  Scholarship;  Simple  Multi  Attribute  Rating Technique; SMART

## Abstrak
Beasiswa  merupakan  suatu  wujud  penghargaan  dan  pemberian  berbentuk  dukungan keuangan  yang  disalurkan  kepada  perseorangan dengan  tujuan  memenuhi keberlangsungan  jenjang  pendidikan  yang  dijalani.  Universitas  atau  lembaga  biasanya menyediakan  berbagai  beasiswa  dengan  kriteria  yang  bermacam-macam  untuk mahasiswanya,  namun  beasiswa  memiliki  tujuan  dan  targetnya  masing-masing  yaitu mahasiswa yang benar-benar sesuai dengan kriteria yang dijadikan syarat oleh beasiswa sehingga  pemberian  beasiswa  dapat  tepat  sasaran  sesuai  keinginan  penyelenggara, dengan  tujuan  tersebut  maka  dibutuhkanya  analisis  dan  perhitungan  yang  tepat  tetapi penyeleksian  beasiswa  masih  dikerjakan  secara  manual  sehingga  memakan  waktu  yang cukup  panjang  dan  hasil  yang  dihitung  secara  manual  kurang  objektif  dan  tidak transparan.  Dalam  memecahkan  masalah  tersebut  dibangun  sebuah  Sistem  Pendukung Keputusan  sebagai  penentuan  seleksi  penerima  beasiswa.  Sistem  yang  dibangun menggunakan Sistem Pendukung keputusan dengan metode Simple Multi Attribut Rating Technique  (SMART)  digunakan  untuk  menangani  permasalahan  multi-kriteria.  Metode pengambilan  keputusan  ditujukan  pada  permasalahan  kriteria  yang  banyak  pada  nilai- nilai yang dimiliki oleh tiap alternatif dimasing-masing kriteria yang telah dihitung nilai bobot.  Proses  penelitian  dilakukan  melalui  pendekatan  Waterfall  Modified  untuk memastikan  luaran  produk  penelitian  dapat  berjalan  dengan  baik  serta  nilai  kegunaan

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 3, Juli (2023), pp. 700-711
dan  pengalaman  pengguna  secara  baik.  Proses  evaluasi  luaran  penelitian  dilakukan menggunakan pendekatan Blackbox dan System Usability Scale. Hasil evaluasi terhadap sistem  mencapai  rerata  nilai  di  atas  standar  sehingga  mencapai  tujuan  kegunaan  dan tujuan pengalaman pengguna.
Kata  kunci : Beasiswa;  Sistem  Pendukung  Keputusan;  Simple  Multi  Attribute  Rating Technique; SMART

## 1. Pendahuluan
Dewasa  ini,  pendidikan  menjadi  faktor  penting  pada  kehidupan  bernegara  dan mendapatkan pendidikan adalah hak bagi setiap warga negara. Kualitas pendidikan yang baik  menentukan  maju  dan  tidaknya  suatu  bangsa[1].  Pasal  31  UUD  1945  ayat  1 berbunyi,  “Setiap  warga  negara  berhak  mendapatkan  pendidikan”[2].  Namun  biaya pendidikan  menjadi  masalah  yang  penting  dalam  penyelenggaraan  pendidikan, pembiayaan  pendidikan  akan  semakin  meningkat  pada  saat  banyaknya  kebutuhan  dan tuntutan  terhadap  pendidikan[3][4].  Menyadari  akan  pentingnya  pendidikan  banyak lembaga  seperti  perguruan  tinggi  secara  rutin  menawarkan  banyak  bantuan  untuk mahasiswa,  yang  bertujuan  untuk  membantu  secara  finansial  untuk  meringankan  beban dari  menempuh  pendidikan  tersebut  dengan  bentuk  beasiswa  yang  memerlukan  kriteria khusus  untuk  mendapatkanya.  Beasiswa  merupakan  suatu  wujud  penghargaan  dan pemberian  berbentuk  dukungan  keuangan  yang  disalurkan  kepada  perseorangan  dengan tujuan  memenuhi  keberlangsungan  jenjang  pendidikan  yang  dijalani  [5].  Proses penerimaan  beasiswa  dilakukan  dengan  evaluasi  beasiswa.  Pada  proses  melakukan evaluasi beasiswa Universitas umumnya  mengumpulkan sejumlah besar data yang berisi informasi  berkaitan  dengan  mahasiswa.  Selanjutnya,  staf  akan  menangani  informasi seperti menyimpan, mengolah, bahkan melakukan hal lain seperti manipulasi data dengan memanfaatkan  sepenuhnya  data  ini.  Akibatnya,  evaluasi  itu  tampak  kurang  adil  dan efisien [6]. Pada penyaluran program beasiswa masih lemah karena masih ada mahasiswa yang memenuhi kriteria namun tidak mendapatkan beasiswa [7][8].
Universitas  Ahmad  Dahlan  sebagai  salah  satu  perguruan  tinggi  terus  berupaya  untuk memenuhi  kebutuhan  mahasiswa  dalam  menyediakan  bantuan  keuangan  pendidikan melalui  beberapa  beasiswa  yang  ditawarkan  yaitu  Beasiswa  Prestasi  Akademik  (BPA), Beasiswa  Prestasi  (BP),  Beasiswa  Pendidikan  Ulama  Tarjih  Muhammadiyah  (PUTM), Beasiswa  Bantuan  Uang  Kuliah  Tunggal  (UKT)  dan  salah  satu  Beasiswa  Program Misi(BPM)  Pada  program  beasiswa  BPM terdapat  kriteria  yang  digunakan  untuk  proses penyeleksian sebanyak 5 kriteria utama yaitu rata-rata nilai Al-Islam Kemuhammadiyahan  (AIK),  Tes  Kemampuan  Akademik  Dasar  (TKAD),  Hafalan  Al- quran,  Ibadah  dan  kemuhammadiyahan.  Saat  ini  proses  penyeleksian  beasiswa  masih dikerjakan  secara  manual sehingga  memakan  waktu  yang  cukup  panjang  dan  hasil  yang dihitung  secara  manual  kurang  objektif  dan  tidak  transparan,  berdasarkan  pemaparan permasalahan  diatas,  maka  dirancang  dan  dibangun  suatu  sistem  untuk  menunjang  hasil keputusan  dalam  proses  penerimaan  beasiswa  dengan  menggunakan  metode  Sistem Pendukung Keputusan (SPK).
Sistem  Pendukung  keputusan  (SPK) adalah  rancangan  sistem  informasi  yang  mampu menghasilkan  berbagai  macam  alternatif  dan  dapat  digunakan  secara  interaktif  oleh pengguna  yang  bertujuan  guna  menunjang  pihak  manajemen  dalam  suatu  keputusan berkaitan  dengan  permasalah  yang  sifatnya  semi-terstruktur  [9][10].Sistem  yang digunakan  untuk  mendukung  keputusan  penerima  beasiswa  dikembangkan  dengan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Metode SMART digunakan untuk  menyelesaikan  permasalah  banyak  kriteria  dimana  menghitung  penilaian menggunakan bobot di tiap kriteria sehingga didapat alternatif terbaik [11].

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 3, Juli (2023), pp. 700-711
Penelitian  yang  berkaitan  dengan  sistem  pendukung  keputusan  telah  mewujudkan beragam  kajian  ilmiah  untuk  menyelesaikan  permasalahan  yang  ada.  Hasil  kajian penelitian terdahulu mengidentifikasi implementasi teknologi sebagai upaya pengambilan keputusan  yang  terbaik.  Kajian  pertama  yaitu    sistem  penentuan  penerima  sembako Covid-19  menggunakan  metode  Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique  dengan  hasil berupa data kelayakan warga yang menerima sembako Covid-19[13]. Kajian kedua yaitu sistem pendukung keputusan dalam penentuan beasiswa mahasiswa dengan menggunakan metode  SMART  dan  MOORA  menghasilkan  perbandingan  sensitivitas  SMART  sebesar 3.17%  dan  MOORA  1,48%  [14].Kajian  ketiga  yaitu  sistem  pendukung  keputusan  untuk pemilihan  karyawan  terbaik  dengan  Metode  SMART  dan  MAUT  menghasilkan perbedaan  jumlah  perangkingan  SMART  dapat  22  ranking  sedangkan  MAUT  hanya  18 [15].Kajian  terakhir  yaitu  perbandingan  metode  SMART  dan  SAW  dalam  pengambilan keputusan  rumah  makan  terbaik  dengan  hasil  metode  SMART  lebih  unggul  daripada metode SAW dengan nilai SMART 72% dan SAW 70%[16].
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  merancang  dan  membangun  sebuah  sistem  pendukung keputusan berbasis website dengan menggunakan beberapa kriteria yang dibutuhkan serta beberapa  alternatif.  Harapanya  dengan  sistem  ini,  proses  seleksi  beasiswa  dapat mempermudah  pihak  penyelenggara  beasiswa  untuk  mendukung  hasil  dari  penentuan seleksi  beasiswa  sehingga  dalam  proses  seleksi  dapat  dilakukan  dengan  objektif  dan efisien.  Dengan  metode  ini  hasil  dari  perhitungan  penerima    beasiswa  akan  lebih  akurat dan efektif secara waktu maupun tenaga.

## 2. Metodologi Penelitian

## 2.1. Tahapan Penelitian
Penelitian  ini  diawali  dengan  studi  literatur,  lalu  pengumpulan  data,  kemudian pengembangan  sistem  SPK  yaitu  proses  pengolahan  data  SPK  dengan  pendekatan SMART  dan  terakhir  melakukan  evaluasi  dengan  pendekatan Blackbox dan  System Usability Scale. Detail seluruh tahapan penelitian disajikan pada Gambar 1.
Gambar  1. Tahap Penelitian

## 2.2. Studi Literatur
Dalam  penelitian  ini,  dilakukan  studi  literatur  untuk  mendapatkan  teori  dan konsep  yang  mendukung  serta  relevan  dengan  masalah  yang  menjadi  fokus penelitian.  Studi  literatur  melibatkan  pencarian  informasi  dari  berbagai  sumber seperti  buku,  jurnal,  artikel  di  internet,  dan  referensi  terkait  lainnya.  Tujuan  dari studi  literatur  ini  adalah  untuk  memperoleh  pemahaman  yang  lebih  baik  tentang sistem  pendukung  keputusan, penggunaan  metode SMART, serta  kriteria  pemilihan beasiswa untuk mahasiswa.

## 2.3. Pengumpulan Data
Pada  tahap  ini,  dilakukan  proses  pengumpulan  data  terkait  dengan  pemilihan beasiswa  untuk  mahasiswa.  Seluruh  tahap  pengumpulan  data  tersebut  dilakukan melalui  wawancara  dan  observasi.  Subjek  pada  penelitian  ini  dilakukan  pada Universitas  Ahmad  Dahlan  di  Yogyakarta.  Berikut  ini  adalah  metode  pe ngumpulan data yang diterapkan:

## a) Wawancara
Wawancara  merupakan  teknik  pengumpulan  data  dengan  cara  memberi pertanyaan  langsung  kepada  narasumber  atau  subjek  penelitian.  Wawancara dilakukan  kepada  Biro  Kemahasiswaan  Dan  Alumni  Universitas  Ahmad  Dahlan (BIMAWA).
b) Observasi
Observasi  merupakan  cara  yang  dilakukan  dengan  mengamati  secara  langsung proses  penerimaan  beasiswa  pada  Universitas  Ahmad  Dahlan  dan  mengambil  data yang  diperlukan.  Observasi ini dilakukan  kepada Biro Kemahasiswaan Dan Alumni Universitas Ahmad Dahlan (BIMAWA).

## 2.4. Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART)
Dalam  Pembangunan  SPK  penerima  beasiswa  untuk  mahasiswa  dengan  metode SMART yang dilakukan dengan melalui tahapan sebagai berikut :
a. Menentukan alternatif dan kriteria sesuai dengan kebutuhan yang diberikan oleh staf  dan  akan  digunakan  untuk  menyelesaikan  permasalahan  pengambilan keputusan.
b. Menetapkan nilai bobot disetiap kriteria dengan skala 1-100 berdasarkan dengan prioritas yang paling penting.
c. Nilai bobot dihitung dengan cara normalisasi bobot kriteria dari tiap-tiap kriteria dengan menggunakan cara pemberian skor pada bobot kriteria dibagi dengan total bobot kriteria menurut persamaan(1) berikut ini:
(1) Keterangan :
Wj : Total bobot kriteria ∑Wj :Total bobot semua kriteria
d. Masukkan  skor  kriteria  di  masing-masing  alternatif.  Skor  ini  dapat  berupa  data kuantitatif  dan  kualitatif.  Pada  data  kualitatif  akan  dijadikan  data  kuantitatif dengan cara membuat nilai parameter dari kriteria tersebut.
e. Menghitung  nilai utility dengan  cara  mengubah  nilai  skor  kriteria  pada  setiap kriteria  menjadi  nilai  skor  kriteria  data  standar.Untuk  kriteria  dengan  kategori keuntungan (benefit) diհitung dengan persamaan (2) sebagai berikut:
(2)
Pada  kriteria  yang  memiliki  (cost)  dihitung  dengan  persamaan  (3)  sebagai berikut:
(3)
Keterangan: ui(ai) : Skor utiliti kriteria ke-i Cout : Skor kriteria ke-i
Cmin : Skor kriteria nilai terendah Cmax : Skor kriteria nilai terendah
f. Menghitung  nilai  akhir  menggunakan  cara  dijumlahkanya  total  dari  hasil perkalian  normalisasi  bobot  kriteria  yang  didapat  dari  normalisasi  skor  kriteria dengan nilai skor normalisasi bobot kriteria, dengan persaman (4) tersebut.
(4)
g. Perangkingan  merupakan  proses  pengurutan  nilai  dari  nilai  yang  terbesar  ke terkecil  kemudian  alternatif  yang  memiliki  nilai  tertinggi  layak  mendapatkan beasiswa.

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)

## 2.5. Pengujian Sistem
Pada penelitian ini melakukan pengujian untuk metode SPK, pengujian fungsional dan non-fungsional sistem. Pengujian metode SPK dilakukan dengan pendekatan perhitungan SMART.  Pengujian  fungsional  dilakukan  dengan  pendekatan Blackbox ,  dan  non- fungsional untuk menilai kebergunaan sistem dengan pendekatan System Usability Scale (SUS). Pengujian dengan pendekatan Blackbox melihat fungsional sistem apakah sudah sesuai dengan  kebutuhan  yang  ditetapkan  berdasarkan  kondisi  input  yang  menggunakan persyaratan  fungsional  pada  suatu  program  [14].  Pengujian  dengan  pendekatan  SUS dilakukan  untuk  menilai  kebergunaan  sistem  yang  telah  dibangun  berdasarkan  penilaian subjektif  pengguna  terhadap  sistem,  pengujian  SUS  ini  dibuat  dengan  menggunakan kuesioner yang berisi pertanyaan terkait sistem [15].

## 3. Hasil Dan Pembahasan
3.1. Analisis Perhituungan SMART

## 3.1.1. Identifikasi dan Pembobotan Kriteria
Langkah  pertama  dalam  proses  SMART  adalah  dengan  menentukan  kriteria beserta  pembobotannya  yang  dijadikan  sebagai  penentuan  penerima  beasiswa  di Universitas  Ahmad  Dahlan  yaitu  Al-Islam  Kemuhammadiyahan  (AIK),  Tes Kompetensi  Akademik  Dasar  (TKAD),  Hafalan  Al-Qur’an,  Ibadah,  dan Muhammadiyah. Kriteria beserta pembobotannya dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel  1. Kriteria Pembobotan Kode Kriteria Bobot K1 AIK 30 K2 TKAD 10 K3 Hafalan 30 K4 Ibadah 15 K5 Muhammadiyah 15

## 3.1.2. Normalisasi bobot kriteria
Berdasarkan persamaan (1) pada skor bobor dari masing masing kriteria dibagi dengan jumlah total keseluruhan bobot kriteria. Normalisasi digunakan untuk menghitung rating dari kinerja ternormalisasi dari kriteria yang telah  ditetapkan diatas dengan menggunakan rumus persamaan (1), berikut merupakan contoh perhitungan untuk normalisasi W1.
= = 0.3
Dari rumus diatas didapatkan nilai normalisasi pada tabel 2.
Tabel  2. Nilai Normalisasi Kode Kriteria Bobot Normalisasi K1 AIK 30 0.3 K2 TKAD 10 0.1 K3 Hafalan 30 0.3 K4 Ibadah 15 0.15 K5 Muhammadiyah 15 0.15

## 3.2. Implementasi data beasiswa
Data  beasiswa  berikut  yang  akan  digunakan  pada  proses  perhitungan  dengan  kriteria yang telah ditentukan. Berikut Tabel 3 menunjukan 10 data yang akan digunakan.

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Tabel  3. Data Alternatif Alternatif AIK  TKAD Hafalan Ibadah Muhammadiyah A1 95 52 80 80 85 A2 90 64 75 75 75 A3 85 42 85 85 80 A4 85 48 80 80 75 A5 77 48 80 80 60 A6 77 30 60 60 40 A7 75 46 70 70 70 A8 80 48 80 80 70 A9 80 52 75 75 60 A10 60 46 60 60 60

## 3.3. Pemberian skor pada setiap kriteria
Pada  proses  ini  menentukan  alternatif  dan  kriteria  dari  masing-masing  data. Perhitungan  diperlukan  data  yang  berbentuk  kuantitatif.  Dari  data  kriteria    yang digunakan  data  sudah  dalam  bentuk  kuantitatif  sehingga  tidak  diperlukan  pembobotan nilai  parameter.  Pembobotan  nilai  diperlukan  pada  data  kualitatif.  Data  perhitungan seperti Tabel 4 berikut ini.
Tabel  4. Skor Setiap Kriteria Alternatif K1  K2  K3  K4  K5 A1 95  52  80  80  85 A2 90  64  75  75  75 A3 85  42  85  85  80 A4 85  48  80  80  75 A5 77  48  80  80  60 A6 77  30  60  60  40 A7 75  46  70  70  70 A8 80  48  80  80  70 A9 80  52  75  75  60 A10 60  46  60  60  60

## 3.4. Menghitung nilai utility
Proses berikutnya yaitu menghitung nilai utility berdasarkan persamaan (2) dan (3)
Berdasarkan perhitungan menghasilkan Tabel 5 berikut .
Tabel  5. Nilai Utility Alternatif K1 K2 K3 K4 K5 A1 1.00 0.65 0.80 0.80 1.00 A2 0.86 1.00 0.60 0.60 0.78 A3 0.71 0.35 1.00 1.00 0.89 A4 0.71 0.53 0.80 0.80 0.78 A5 0.49 0.53 0.80 0.80 0.44 A6 0.49 0.00 0.00 0.00 0.00 A7 0.43 0.47 0.40 0.40 0.67 A8 0.57 0.53 0.80 0.80 0.67 A9 0.57 0.65 0.60 0.60 0.44

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Alternatif K1 K2 K3 K4 K5 A10 0.00 0.47 0.00 0.00 0.44

## 3.5. Perhitungan nilai akhir
Hasil  dari  nilai  utiliti  kemudian  dihitung  nilai  akhirnya  dengan  menggunakan persamaan (4), didapat nilai akhir untuk skor utiliti kriteria ke-1 seperti berikut.
= 0.87
Dengan cara yang sama diperoleh nilai akhir untuk masing-masing seperti pada Tabel 6 di bawaհ ini.
Tabel  6. Nilai Akhir Alternatif Alternatif K1 K2 K3 K4 K5 Nilai A1 0.30 0.06 0.24 0.12 0.15 0.87 A2 0.26 0.10 0.18 0.09 0.12 0.74 A3 0.21 0.04 0.30 0.15 0.13 0.83 A4 0.21 0.05 0.24 0.12 0.12 0.74 A5 0.15 0.05 0.24 0.12 0.07 0.63 A6 0.15 0.00 0.00 0.00 0.00 0.15 A7 0.13 0.05 0.12 0.06 0.10 0.46 A8 0.17 0.05 0.24 0.12 0.10 0.68 A9 0.17 0.06 0.18 0.09 0.07 0.57 A10 0.00 0.05 0.00 0.00 0.07 0.11

## 3.6. Perangkingan
Langkah terakhir dalam proses pengambilan keputusan menggunakan metode SMART adalah  melakukan  perangkingan  terhadap  hasil  perhitungan  yang  telah  dilakukan, sehingga menghasilkan perangkingan pada Tabel 7 yang terlampir di bawah ini. Tabel 7 akan menampilkan daftar calon penerima beasiswa yang telah dinilai berdasarkan kriteria yang  ditetapkan,  dan  setiap  calon  akan  diberikan  peringkat  berdasarkan  skor  yang diperoleh dari perhitungan metode SMART.
Tabel  7. Perangkingan Alternatif Nilai Ranking A1 0.87 1 A3 0.83 2 A4 0.74 3 A2 0.74 4 A8 0.68 5 A5 0.63 6 A9 0.57 7 A7 0.46 8 A6 0.15 9 A10 0.11 10
Hasil  perangkingan  menunjukkan  urutan terbaik  diperoleh  Alternatif dengan  kode A3 diikuti    oleh    A1,  A2,  A4,  A8,  A7,  A5,  A9,  A10    dan    terakhir  A6.  Hasil    ini    dapat dijadikan  sebagai  bahan  pertimbangan  Biro  Kemahasiswaan  dalam  proses  mengambil keputusan mahasiswa yang akan mendapatkan Beasiswa kuliah

## 3.7. Pembuatan Website
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  ini  dikembangkan  menggunakan  bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Beberapa fitur yang terdapat dalam sistem ini meliputi  pengelolaan  data  kriteria,  alternatif,  nilai  alternatif  untuk  setiap  kriteria,  dan perhitungan menggunakan metode SMART. Tampilan program dapat dilihat pada gambar berikut ini.

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)

## a) Tampilan data kriteria
Tampilan di bawah ini digunakan untuk mengelola data kriteria yang terdiri dari Nama Kriteria,  Bobot  Kriteria,  Normalisasi  Kriteria,  Nilai  Kriteria  1,  2,  3  dan  4.  Pada  menu kriteria  digunakan  untuk  menambahkan  kriteria  bobot  dan  nilai  kriteria,  mengubah  data kriteria, serta menghapus data kriteria.
Gambar  2. Tampilan Data Kriteria

## b) Tampilan data penilaian
Pada  data  penilaian  berisi  data  alternatif  dengan  nilai  kriteria  pada  masing-masing alternatif, kemudian   dilakukan   perhitungan   SPK dengan metode SMART pada sistem sehingga menghasilkan  nilai  akhir  dan  perangkingan
Gambar  3. Tampilan Data Penilaian

## c) Tampilan analisis data
Pada menu analisis berisi bagan yang dapat digunakan untuk menganalisis berapa nilai yang akan diolah dengan perhitungan metode SMART
Gambar  4. Tampilan Analisis Data

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
d) Tampilan pengelola user
Tampilan  diatas  digunakan  untuk  mengelola  akun  pengelola  website  perhitungan penerima  beasiswa  data  yang  digunakan  seperti  data  diri, password , email yang digunakan untuk login.
Gambar  5. Tampilan Pengelola User

## e) Tampilan rekapitulasi beasiswa
Pada  menu  Rekapitulasi  Beasiswa  digunakan  untuk  merekap  data  calon  penerima beasiswa  berdasarkan  tahun  beasiswa  tersebut  diadakan,  data  yang  ditampilkan  berupa kode beasiswa, nama, tahun diadakan beasiswa, nilai dan ranking penerima beasiswa.
Gambar  6. Tampilan Rekapitulasi Beasiswa
3.8. Pengujian Sistem
3.8.1. Pengujian Blackbox
Pengujian  pada  sistem  dilakukan  dengan  menggunakan  metode Blackbox .  Untuk mengetahui respon dari pengguna peneliti menggunakan skala likert. Pengujian Blackbox ini  dilakukan  dengan  menguji  setiap  fungsi    pada    sistem  apakah  telah  bekerja  dengan baik  atau  belum[16][17].  pada  pengujian  ini  terdapat 66  Skenario  dari Blackbox testing . Dengan ini dapat diukur tingkat pengujian sistem sebagai berikut

## 3.8.2. Pengujian SUS
Pengujian  SUS  dilakukan  untuk  mengevaluasi  kebergunaan  aplikasi  oleh  pengguna. Pengujian  kebergunaan  adalah  suatu  teknik  yang  digunakan  dalam  menilai  karakteristik pengguna  terhadap  suatu  produk  seperti  proses  pengguna  dalam  menyelesaikan  tugas standar  dan  spesifik  terhadap  suatu  produk  [18],  serta  proses  mengidentifikasi kemungkinan permasalahan yang dihadapi pengguna. Proses pengujian dilakukan oleh 28
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 3, Juli (2023), pp. 700-711
responden  melalui  pendekatan  SUS.  Interpretasi  hasil  pengujian  SUS  ditampilkan  pada Tabel 8.
Tabel 8. Hasil Pengujian SUS Reponden Q1  Q2  Q3  Q4  Q5  Q6  Q7  Q8  Q9  Q10  Jumlah  Nilai Responden 1  4 4 3 2 3 3 3 3 4 0 29 73 Responden 2  4 0 3 2 4 4 4 4 4 3 32 80 Responden 3  4 2 3 3 3 2 3 3 3 1 27 68 Responden 4  3 2 2 1 3 3 2 2 2 1 21 53 Responden 5  3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 29 73 Responden 6  4 4 4 3 4 3 3 4 4 3 36 90 Responden 7  4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 40 100 Responden 8  3 2 1 1 3 2 0 1 1 0 14 35 Responden 9  3 2 3 2 2 3 3 3 3 4 28 70 Responden 10  4 2 4 0 4 0 3 4 2 1 24 60 Responden 11  4 4 3 4 3 4 3 3 4 1 33 83 Responden 12  4 3 4 3 4 4 4 4 4 3 37 93 Responden 13  3 4 4 4 4 3 4 4 4 2 36 90 Responden 14  4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 39 98 Responden 15  3 3 3 3 3 3 3 3 2 4 30 75 Responden 16  4 3 4 3 4 4 3 2 3 2 32 80 Responden 17  3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 35 88 Responden 18  4 3 3 4 4 3 3 4 4 4 36 90 Responden 19  4 4 3 3 4 4 3 3 4 4 36 90 Responden 20  4 3 4 4 4 4 4 3 3 4 37 93 Responden 21  3 3 4 4 3 4 4 4 4 4 37 93 Responden 22  4 4 3 4 4 3 4 4 1 0 31 78 Responden 23  4 3 4 3 4 3 4 4 4 3 36 90 Responden 24  4 4 4 3 3 3 4 4 4 3 36 90 Responden 25  3 4 3 4 3 4 4 4 4 4 37 93 Responden 26  4 4 4 4 3 3 3 4 4 3 36 90 Responden 27  4 4 4 3 4 2 4 3 4 4 36 90 Responden 28  4 4 3 4 3 4 4 4 4 3 37 93 Skor Rata-rata (Hasil Akhir) 81.88
Pengujian ini memperoleh hasil rata-rata 81.88. Dapat disimpulkan apabila hasil akhir pengujian  SUS>70.9  maka  aplikasi  tersebut  dikategorikan acceptable dengan  grade excellent , artinya pengguna dapat menerima aplikasi tersebut[19].

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  ini,  dapat  disimpulkan  bahwa  penelitian  ini  berhasil dibangunnya  Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk  penerimaan  beasiswa  menggunakan metode  SMART.  Sistem  ini  didasarkan  pada  kriteria-kriteria  seperti  nilai  AIK,  TKAD, Hafalan  Ibadah,  dan  Nilai Kemuhammadiyahan.  Pada  penelitian ini  menghasilkan  calon penerima  beasiswa  dengan  urutan  yang  pertama  adalah  A1  ,  selanjutnya  A3,  A,4  ,  A2, A8,  A5,  A9,  A7,  A6  dan  yang  terakhir  A10.  Dalam  penelitian  ini,  sistem  pendukung keputusan  tersebut  dirancang  sebagai  website  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP dan database MYSQL. Pengujian sistem dilakukan untuk  menguji spesifikasi fungsional perangkat  lunak  dengan  menggunakan  pendekatan Blackbox .  Hasil  pengujian menunjukkan  bahwa  sistem  dapat  berjalan  dengan  baik,  dengan  tingkat  keberhasilan
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 3, Juli (2023), pp. 700-711
mencapai  100%  dalam  mendefinisikan  semua  fitur  yang  berjalan  dengan  baik. Selanjutnya,  pengujian  dilakukan  dengan  menggunakan  metode System  Usability  Scale (SUS)  untuk  mengevaluasi  kebergunaan  sistem  secara  detail.  Hasil  pengujian menunjukkan  bahwa  sistem  mendapatkan  penilaian  yang  baik  pada  semua  variabel, termasuk  nilai  rata-rata attractiveness,  perspicuity,  efficiency,  dependability, stimulation , dan novelty dengan  hasil  rata-rata  sebesar  81.88.  Penilaian  ini  termasuk  dalam  kategori acceptabel dengan grade  excellent ,  yang  berarti  pengguna  dapat  menerima  aplikasi tersebut dengan baik.

## Daftar Pustaka
[1] L.  Qoiriyah,  H.  Lugis  Purwanto,  W.  Setiyaningsih,  S.  Informasi,  And  U.  K. Malang,  “Rancang  Bangun  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Jenis Beasiswa Menggunakan Knn,” 2019.
[2] U. U. D. R. Indonesia, “Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 2 Tahun 1989 Tentang Sistem Pendidikan Nasional (Pasal 31 Uud 1945 Ayat 1).”
[3] Rahman  Ansar,  “Efisiensi  Dalam  Pembiayaan  Pendidikan  Untuk  Meningkatkan Kualitas  Pendidikan,” Efisiensi  Dalam  Pembiayaan  Pendidik.  Untuk  Meningkat. Kualitas Pendidik. , Vol. 5, Pp. 87–102, Apr. 2017.
[4] Dwi  Hadya  Jayani,  “Survei  Data  Putus  Kuliah  Perguruan  Tinggi,”  2021. Https://Databoks.Katadata.Co.Id/ (Accessed Jul. 04, 2022).
[5] I.  Gede,  T.  Suryawan,  W.  Galang,  And  M.  Negara,  “Rancang  Bangun  Sistem Pendukung  Keputusan  Penerima  Beasiswa  Dengan  Metode  Profile  Matching,” Denpasar, Oct. 2021.
[6] X.  Wang,  C.  Zhou,  And  X.  Xu,  “Application  Of  C4.5  Decision  Tree  For Scholarship  Evaluations,”  In Procedia  Computer  Science ,  2019,  Vol.  151,  Pp. 179–184. Doi: 10.1016/J.Procs.2019.04.027.
[7] T.  D.  Puspitasari,  E.  O.  Sari,  P.  Destarianto,  And  H.  Y.  Riskiawan,  “Decision Support  System  For  Determining  Scholarship  Selection  Using  An  Analytical Hierarchy  Process,”  In Journal  Of  Physics:  Conference  Series ,  Feb.  2018,  Vol. 953, No. 1. Doi: 10.1088/1742-6596/953/1/012119.
[8] M.  Ihsan  Alfani  Putera,  “Rancang  Bangun  Sistem  Pendukung  Keputusan Penenruan  Calon  Penerima  Beasiswa  Menggunakan  Metode  Simple  Additive Weighting Pada Kpw Bank Indonesia Balikpapan,” Pp. 110–120, Nov. 2020.
[9] D. Nofriansyah, Multi Criteria Decision Making (Mcdm) Pada Sistem Pendukung Keputusan . 2017.
[10] M.  Muqorobin,  A.  Apriliyani,  And  K.  Kusrini,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Penerimaan Beasiswa Dengan Metode Saw,” Respati , Vol. 14, No. 1, Pp. 76–85, 2019, Doi: 10.35842/Jtir.V14i1.274.
[11] J. R. S. Nicko Permana Putra, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa Di  Sman  1  Bangun  Purba  Menggunakan  Metode  Simple  Multi  Attribute  Rating Technique (Smart),” 2022.
[12] N.  M.  B.  T.  Nera  Mayana  Br  Tarigan,  R.  M.  G.  -,  And  S.  E.  B.  T.  -,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Penentuan  Penerimaan  Bantuan  Sembako  Covid-19  Pada Desa Ujung Serdang Menggunakan Metode Smart,” J. Sist. Inf. Dan Ilmu Komput. Prima(Jusikom  Prima) ,  Vol.  5,  No.  2,  Pp.  127–134,  2022,  Doi: 10.34012/Jurnalsisteminformasidanilmukomputer.V5i2.2466.
[13] Andriansyah  And  E.  S.  Negara,  “Spk  Untuk  Merekomendasikan  Penerima Beasiswa  Pada  Amik  Sigma  Dengan  Menggunakan  Metode  Smart  Dan  Moora,” Vol. 7, No. 1, Pp. 81–92, 2022.
[14] M.  Iskandar  Nasution  And  A.  Fadlil,  “Perbandingan  Metode  Smart  Dan  Maut Untuk Pemilihan Karyawan Pada Merapi Online Corporation,” Vol. 8, No. 6, Pp. 1205–1214, 2021, Doi: 10.25126/Jtiik.202183583.
[15] M. Rasyid, M. Bettiza, And S. Si, “Analisa Perbandingan Metode Simple Additive
Weighting  (Saw)  Dan  Metode  Simple  Multi  Atribute  Rating  Technique  (Smart)
Dalam  Pemberian  Beasiswa  (Studi  Kasus  Pemerintah  Kota  Batam)  (Analysis  Of The Compare Of Saw And Smart Method In Give Scholarship),” 2017. Accessed: Apr. 24, 2022. [Online]. Available: Http://Jurnal.Umrah.Ac.Id/Wp- Content/Uploads/Gravity_Forms/1-
Ec61c9cb232a03a96d0947c6478e525e/2016/08/Jurnal-Muhammad-Rasyid-
100155201014-Teknik-Informatika.Pdf
[16] M.  Nurudin,  W.  Jayanti,  R.  D.  Saputro,  M.  P.  Saputra,  And  Y.  Yulianti, “Pengujian  Black  Box  Pada  Aplikasi  Penjualan  Berbasis  Web  Menggunakan Teknik Boundary Value Analysis,” J.  Inform.  Univ.  Pamulang , Vol.  4,  No.  4, P. 143, 2019, Doi: 10.32493/Informatika.V4i4.3841.
[17] E.  H.  Kusuma  Dewi,  I.  S.  Pratama,  A.  S.  Putera,  And  C.  Carudin,  “Black  Box Testing  Pada  Aplikasi  Pencatatan  Peminjaman  Buku  Menggunakan  Boundary Value Analysis,” String (Satuan Tulisan Ris. Dan Inov. Teknol. , Vol. 6, No. 3, P. 315, 2022, Doi: 10.30998/String.V6i3.11958.
[18] D.  W.  Ramadhan,  “Pengujian  Usability  Website  Time  Excelindo  Menggunakan System  Usability  Scale  (Sus)  (Studi  Kasus:  Website  Time  Excelindo),” Jipi (Jurnal Ilm. Penelit. Dan Pembelajaran Inform. , Vol. 4, No. 2, P. 139, 2019, Doi: 10.29100/Jipi.V4i2.977.
[19] A.  Nioga,  K.  C.  Brata,  And  L.  Fanani,  “Evaluasi  Usability  Aplikasi  Mobile Kai Access  Menggunakan  Metode  System  Usability  Scale  (Sus)  Dan  Discovery Prototyping (Studi Kasus Pt Kai),” J. Pengemb. Teknol. Inf. Dan Ilmu Komputer;
Vol 4 No 10 , Vol. 3, No. 2, Pp. 1396–1402, 2019.