p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934

## Pengendalian Kualitas Produk Kardus Menggunakan Metode
Statistical Quality Control pada CV. XYZ
Mohammad Fachrurrozi Adi 1* , Akhmad Wasiur Rizqi 2 , Deny Andesta 3
1,2,3 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Gresik Jl. Sumatera 101 GKB Gresik, Indonesia 61121
* Koresponden email : mfachrurroziadi@gmail.com Diterima: 18 April 2022 Disetujui: 21 April 2022

## Abstract
Quality control is the most important thing in the competition in the industrial world which is of course on packaging products in order to monitor and evaluate production activities to ensure whether they meet the standards  set  by  the  company  or  not.  The  purpose  of  this  study  can  help  companies  to  help  companies overcome the causes of defects and provide suggestions using the Statistical Quality Control (SQC) method. From the data processing, it was found that the number of production was 162,100 pcs and the number of product  defects  was  4307  pcs.  From  the  results  of  the  analysis,  the  authors  provide  suggestions  for improvement by focusing on the most dominant types of defects in the past so that repair activities can run effectively .
Keywords: quality control, quality, SQC, cardboard, packaging

## Abstrak
Pengendalian kualitas merupakan suatu hal yang paling penting dalam persaingan di dunia industri yang tentunya  pada  produk  kemasan  yang  guna  untuk  memantau  dan  mengevaluasi  kegiatan  produksi  untuk memastikan  apakah  telah  sesuai  standar  yang  telah  ditentukan  atas  perusahaan  atau  belum.  Tujuan penelitian  ini  dapat  membantu  perusahaan  untuk  membantu  perusahaan  mengatasi  penyebab  cacat  dan memberikan usulan dengan menggunakan metode Statistical Quality Control (SQC). Dari pengolahan data didapatkan jumlah produksi 162.100 pcs dan ditemukan jumlah cacat produk 4307 pcs. Dari hasil analisis penulis memberikan usulan perbaikan dengan difokuskan pada jenis cacat yang paling dominan terdahulu agar kegiatan perbaikan dapat berjalan dengan efektif.
Kata Kunci: pengendalian kualitas, kualitas, SQC, kardus, kemasan

## 1. Pendahuluan
Pada perkembangan di era globalisasi semakin banyak persaingan di bidang industri khususnya pada produksi kemasan. Kemasan berperan cukup signifikan pada keseharian beserta dalam dunia industri. Jenis kemasan    yang  berbeda  telah  diproduksi  dan    yang  paling  banyak  digunakan  adalah  kotak  kardus. Mendapatkan  kompetisi  yang  semakin  sengit,    industri  haruslah  dapat  memberikan  hasil  barang  dengan kualitas  baik  yang  memenuhi  pembakuan  perusahaan  dan  memuaskan  kebutuhan  konsumen  [1].  Ada banyak  strategi  yang  dapat  digunakan  manajemen  perusahaan  untuk  merespons  persaingan,  seperti meningkatkan  kualitas  produk,  terus  berinovasi,  mengurangi  biaya  dalam  proses  produksi  [2].  Apabila mutu  dari  barang  sangatlah  baik  beserta  harganya  mudah  dijangkau  di  pasaran,  jadi  konsumen  bisa mendapatkan  ketertarikan  bersama  barangnya  itu  dapat  mengalami  persaingan  pada  pasaran  [3]. Pengelolaan kualitas menjadi sarana signifikan untuk industri guna melakukan perbaikan kualitas barang yang dibutuhkan [4]. Kualitas adalah fitur standar produk kami yang ditujukan untuk memenuhi kebutuhan pelanggan.  Dengan  menyediakan  konsumen  dengan  kualitas  terjamin,  produsen  memenangkan kepercayaan  konsumen  dan  melindungi  status  bisnisnya  dengan  baik.  kemudian  peran  kualitas  atas produknya  (jasa  maupun  barang)  yang  dibuahkan  menjadi  sangat  penting.  Merupakan  produk  yang berkualitas tinggi jika dapat memenuhi spesifikasi yang diinginkan oleh konsumen [5][6][7].
CV. XYZ menjadi satu diantara industri dengan memiliki fokus pada sektor  kemasan karton box. Demi  memenuhi  tuntutan  konsumen  perusahaan  terus  memperhatikan  tingkat  produktivitasnya  agar pengeluaran  yang  dikeluarkan  juga  sebanding  dengan  apa  yang  didapatkan.  CV.  XYZ  perlu  selalu mengolah  strateginya  untuk  tetap  mampu bertahan  bersaing  dengan  perusahaan  lain.  Perusahaan  sendiri ingin memperkecil defect yang ada dengan rata-rata persentase defect yang sekarang sebesar 3% ini dirasa masih  cukup  tinggi. Sehingga  perusahaan  sendiri  ingin  turunnya  persentase  tersebut  setidaknya  menjadi sekecil – kecilnya agar perusahaan masih dapat bersaing diketatnya industri saat ini. Pada perusahaan ini
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
sudah menerapkan pengendaliannya kualitas proses produksi standar yang diimplementasikan leh industri ini yaitu mengutamakan kualitas sablon, plong, dan cutting. Namun dalam kenyataan masihlah ada produk dengan kualitas rendah. Pada produksi kemasan ini terdapat 3 jenis cacat yang dijadikan utama penelitian yaitu cat tidak rapi, potongan tidak rapi, dan plong rusak.
Berdasarkan permasalahan diatas maka diperlukan metode untuk mengetahui tingkat pengendalian kerusakan yang terdapat apakah masihlah pada batasan kendalinya maupun tidak. Satu diantara cara yang mampu  memberikan  bantuan  industri  mengontrol  kualitas  prosesnya  manufaktur  ialah  dengan mempergunakan  SQC  ( Statistical  Quality  Control )  [8].  Pengendalian  kualitas  statistik  ialah  teknologi dengan  banyaklah  dipergunakan  dalam  industri  manufaktur  guna  melakukan  peningkatan  kualitasnya produk  juga  produktivitasnya  yang  melakukan  pekerjaan  [9].  Kontrol  Kualitas  Statistik  dilaksanakan beserta  mempergunakan  sarana  statistik  yang  termasuk  dalam  SQC  dimana  sebagai  teknik  pemecahan permasalahan  yang  dipergunakan  guna  melakukan  pemantauan,  pengontrolan,  melakukan  analisis, melakukan  pengelolaan,  juga  meningkatkan  produknya  beserta  proses  mempergunakan  metode  statistik [10].

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  CV.  XYZ  selama  6  bulan  penelitian  yaitu  pada  bulan  April  – September 2021. Sumber data yang dibutuhkan pada penelitian ini ialah data primer beserta data sekunder. Untuk mengumpulkan  berbagai datanya pada perusahaan ini mempergunakan teknik wawancara kepada kepala bagian produksi. Data akan dianalisa mempergunakan sejumlah sarana atas SQC.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Tujuh alat untuk yang digunakan untuk menyelesaikan masalah terdiri dari :
- Diagram sebab akibat
Diagram sebab akibat digunakan untuk mengidentifikasi sebab dan akibat atau untuk mengungkap akar  penyebab  masalah  yang  muncul  dalam  proses  produksi.  Akar  masalah  dapat  dilihat  dari beberapa faktor [11].
- Check Sheet
adalah lembar data yang diperlukan untuk mencatat data kuantitas produksi dan kuantitas produk cacat [12].
- Control Charts
Peta untuk mengevaluasi suatu proses, apakah itu di bawah kendali statistik atau tidak [13].
- Scatter diagram
Bagan sebar yang menggambarkan korelasi atau hubungan  suatu penyebab dengan faktor lain atau dengan efek atau karakteristik lain [13].
- Histogram
Digunakan untuk mencari produk yang sering terjadi kecacatan produk tersebut [14].
- Pareto diagram
Memungkinkan  Anda  mengelola  bug,  masalah,  atau  memo  untuk  memfokuskan  titik  kegagalan untuk  perbaikan [15].
- Flowchart diagram
Alat  untuk  memvisualisasikan  produksi  suatu  produk  secara  bertahap  dengan  tujuan menyederhanakan analisis produk cacat di seluruh proses produksi [2].

## 3. Hasil dan Pembahasan
Melakukan  pengolahan  data  menggunakan  tujuh  alat,  maka  berikut  adalah  hasil  pengolahan  data dengan menggunakan Statistical Quality Control (SQC).

## Check sheet
Check sheet di sini digunakan untuk pengumpulan data yang mana akan mempermudah pengolahan data pada analisa dengan metode selanjutnya.
Tabel 1. Check sheet Bulan Jumlah produksi Jenis Cacat Karton box Jumlah Produk Cacat Cat Tidak Rapi Potongan Tidak Rapi Plong Rusak April 27400 323 248 134 705 Mei 26600 338 234 133 705 Juni 26000 345 237 143 725 July 27500 389 234 139 762 Agustus 27000 333 238 136 707 September 27600 342 231 130 703 Jumlah 162100 2070 1422 815 4307 Sumber: Pengolahan data (2021)
Pada Tabel  1 dapat  dilihat  bahwa  produksi  dari  bulan  April  2021  –  September  2021  perusahaan mendapatkan 3 jenis cacat yaitu cat tidak rapi sebesar 2070, potongan tidak rapi sebesar 1422, dan plong rusak sebesar 815.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934

## Flowchart
Flow Chart proses produksi karton box CV. XYZ dapat dilihat pada Gambar 2 .
Gambar 2. Flowchart proses produksi
Sumber: Data penelitian (2021)
Gambar  2 menunjukkan  bagaimana  proses  produksi  karton  box  seperti  yang  pertama  ialah pembuatan  desain,  setelah  dilakukan  pembuatan  desain  sesuai  keinginan  konsumen  maka  selanjutnya proses  printing desain  yang  sudah  di  sablon ke  alat  cetak  sablon,  setelah  itu  dilakukan  pemilihan  bahan baku untuk menentukan bahan baku untuk menentukan bahan baku mana yang cocok dengan desain yang sudah dibuat, setelah mendapatkan bahan baku lalu dilanjutkan dengan proses cutting sesuai ukuran yang dibutuhkan, lalu dilakukan proses penyablonan pada karton box, setelah itu dilakukan proses pengeplongan, kemudian dilakukan proses finishing , setelah itu dilakukan proses pengecekan apakah produk lolos uji QC atau tidak jika tidak maka akan dikembalikan ke proses awal dan jika lolos dilakukan proses packing dan di masukan di gudang penyimpanan barang jadi.

## Scatter Diagram
Dalam scatter diagram  hubungan  antara  jumlah  produk  cacat  yang  terjadi.  Dari Gambar  3 bisa dilihat bahwa jumlah variabel X adalah jumlah defect karton box dan variabel Y adalah jumlah produksi tidak memiliki hubungan karena titik koordinat menyebar dan tidak berdekatan. Ini menandakan jumlah defect tidak mempengaruhi dari jumlah produksi.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934

## Histogram
Histogram  menampilkan  variasi  cacat,  namun  belum  mengurutkan  rangking  dari  variasi  terbesar sampai yang terkecil berikut histogram bisa dilihat pada Gambar 4 .
Gambar 4. Histogram Sumber: Pengolahan data (2022)
Dari  data  histogram  yang  ada  pada  gambar  dapat  diketahui  bahwa  tingkat  kecacatan  yang  paling tinggi pada bulan April - September 2021 ada pada cacat cat rusak, selanjutnya yang kedua ada potongan tidak rapi, dan yang terakhir ada pada plong rusak.

## Diagram pareto
Diagram Pareto (bagan Pareto) adalah bagan batang dan garis yang membandingkan tipe data dengan populasi secara keseluruhan.
Gambar 5. Diagram Pareto Sumber: Pengolahan data (2022)
Pada Gambar  5 diagram  Pareto  sebelumnya  jadi  bisa  dilihat  jenis  kecacatan  dari  yang  terbesar sampai yang paling terkecil. Persentase yang didapatkan yaitu cat tidak rapi sebesar 48,1%, potongan tidak rapi  sebesar  33%,  dan  plong  rusak  sebesar  18,9%.  Melalui Tabel  1 bisa  didapatkan  pengetahuan bahwasanya  tingkatan  cacat  dengan  paling  tinggi  ialah  pada  cat  tidak  rapi dan yang  paling  rendah  ialah kecacatan pada plong rusak.

## Control Chart
Pengukuran  stabilitas  proses  ini  dilakukan  dimana  proses  ini  mendeskripsikan  syarat  proses  buat membentuk suatu produk yang nilainya stabil berdasarkan waktu ke waktu.
- Penentuan garis pusat CL
Garis yang menggambarkan tidak ada penyimpangan dari karakteristik sampel
p= Ʃp n = 4307 162100 = 0,02657
0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 Cat Rusak Potongan Tidak Rapi Plong Rusak
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
- Penentuan UCL
Batas kendali atas penyimpangan yang diperbolehkan.
UCL = p+ 3 √𝑝 (1−𝑝) n
0,02657+ 3 √0,02657 (1−0,02657) 162100 = 0,027768
- Penentuan LCL
Data batas kontrol bawah yang dihitung dari nilai baku
LCL = p – 3 √p (1−𝑝) n
0,02657 - 3 √0,02657 (1−0,02657)
162100 = 0,025372
Tabel 2. Perhitungan batas kendali Bulan Jumlah Produksi (pcs) Jumlah Produk Cacat CL UCL LCL April 27400 705 0,02572993 0,029485 0,023655 Mei 26600 705 0,02650376 0,029528 0,023612 Juni 26000 725 0,02788462 0,029562 0,023578 Juli 27500 762 0,02770909 0,029479 0,023661 Agustus 27000 707 0,02618519 0,029506 0,023634 September 27600 703 0,02547101 0,029474 0,023666 ∑ 162100 4307 P 0,02657 Sumber: Pengolahan data (2022)
Dari  hasil  perhitungan Tabel  2 sebelumnya, kemudian bisa  dibuatkan peta  kendali  p dengan  bisa ditinjau dalam Gambar 6 .
Gambar 6. Grafik Batas kendali Sumber: Pengolahan data (2022)
Gambar  6 di  atas  menunjukkan  bahwa  jumlah  produk  cacat  masih  terkendali,  karena  garis menunjukkan di tengah dari batas atas dan bawah.

## Diagram Sebab Akibat
Dari hasil seluruh analisis diatas dapat menunjukkan bahwasanya tingkat cacat yang paling dominan terjadi pada jenis cacat cat tidak rapi, selanjutnya mengidentifikasi jenis cacat cat tidak rapi menggunakan diagram sebab akibat seperti Gambar 7.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
:
Gambar 7. Cat tidak rapi Sumber: Pengolahan Data (2022)
Ada  4  penyebab  utama  kesalahan  pengecatan  berantakan,  yakni  faktor  manusia,  mesin/perkakas, metode juga lingkungan. Berikut  penjelasan melalui masing-masing faktor penyebab disabilitas.
a.  Manusia
Faktor  manusia  yang  berhubungan  dengan  pekerjaan  seperti  kurangnya  keterampilan,  kelelahan fisik, dan ketepatan dalam proses pembuatan/pengecatan.
b.  Mesin
Faktor  mekanis  yang  mempengaruhi  produk  cacat  adalah  masalah  yang  berkaitan  dengan pengoperasian/penggunaan alat/mesin seperti usia alat pengecatan yang  tidak layak, kualitas alat yang belum mencapai tingkat maksimal.
c.  Metode
Faktor-faktor  yang  berkaitan  dengan  metode  dan  prosedur  yang  diterapkan  dapat  menyebabkan cacat pada produk, termasuk kegagalan penerapan SOP.
d.  Lingkungan
Faktor lingkungan kerja juga mempengaruhi kualitas produk. Lingkungan yang baik akan membuat karyawan  lebih  nyaman  dan  dapat  mengurangi  cacat  produk.  Faktor  lingkungan  mempengaruhi kurangnya cahaya, suhu ruangan panas, lingkungan kotor.

## Usulan perbaikan
Berdasarkan hasil pengolahan data yang telah dilakukan, berikut Saran perbaikan  dapat dibuat untuk mengurangi tingkat cacat produk:
- Mengadakan training setelah perekrutan pegawai/ memberikan pelatihan kepada pekerja
- Melakukan evaluasi secara rutin apabila perlu perubahan/ penyesuaian
- Pengaturan waktu istirahat/ mengadakan rolling shift
- Menetapkan standar kerja
- Melakukan pengecekan mesin secara berkala, mengganti mesin sesuai standart
- Melakukan maintenance secara berkala/ rutin
- Mencari supplier kuas yang berkualitas, dan melakukan pergantian kuas saat dirasa kuas tersebut sudah tidak layak
- Menambahkan sumber pencahayaan disetiap tempat-tempat produksi, terutama pada tempat sablon
- Menambahkan cooler sehingga dapat menstabilkan suhu ruangan
- Menambahkan karpet pada bawah mesin terutama pada mesin cutting dan mesin plong

## 4. Kesimpulan dan Saran
Sesuai dengan hasilnya analisis mempergunakan metode Statistical Quality Control (SQC) pada CV. XYZ diketahui selama periode April-September diketahui jumlah produksi adalah sebanyak 162.100 pcs beserta jumlahnya produk cacat yang terdapat di proses produksi sebanyak 4.307 pcs. ada 3 jenis cacat yang diteliti,  dan  ditemukan  jenis  cacat  paling  banyak  pada  Cat  tidak  rapi  dengan  persentase  48,1%  yang ditemukan pada hasil dari diagram pareto. Hal ini tentunya menjadi sebuah kerugian jika tidak ditangani, karena jumlah kecacatan jika dibiarkan terjadi tingkat kecacatan terhadap produk bisa  semakin melonjak lebih tinggi. Berdasarkan diagram pareto tingkat kecacatan yang paling tinggi adalah kecacatan jenis cat tidak rapi sehingga perusahaan ini lebih difokuskan terhadap perbaikan kecacatan jenis cat tidak rapi. Faktor
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
yang dapat jadi acuhan dalam seluruh jenis cacat yaitu kurangnya karyawan menjalankan SOP, kurangnya melakukan  maintenance  yang  dilakukan  dalam  perusahaan  tersebut,  dan  kurangnya  pelatihan  terhadap karyawan.

## 5. Referensi
[1]  R.  Ratnadi  and  E.  Suprianto,  “Pengendalian  Kualitas  Produksi  Menggunakan  Alat  Bantu  Statistik (Seven Tools) dalam Upaya Menekan Tingkat Kerusakan Produk,” J. Indept , vol. 6, no. 2, p. 11, 2016, [Online]. Available: https://jurnal.unnur.ac.id/index.php/indept/article/view/178/0.
[2]  H. Alfadilah, A. F. Hadining, and H. Hamdani, “Pengendalian Kualitas Produk Cacat Piece Pivot pada PT. Trijaya Teknik Karawang Menggunakan Seven tool dan Analisis Kaizen,” J. Serambi Eng. , vol. 7, no. 1, pp. 2814–2822, 2022, doi: 10.32672/jse.v7i1.3667.
[3]  A. Nugroho and Suparto, “Analisis Kecacatan Produk dengan Metode Seven Tools dan FTA dengan Mempertimbangkan Nilai Risiko berdasarkan Metode FMEA,” J. SENOPATI , vol. 3, pp. 1–10, 2021, [Online]. Available: http://ejurnal.itats.ac.id/senopati/article/view/534.
[4]  Kristanto Mulyono and Yeni Apriyani, “Analisis Pengendalian Qualitas Produk Dengan Metode SQC (Statistical  Quality  Control),” JENIUS    J.  Terap.  Tek.  Ind. ,  vol.  2,  no.  1,  pp.  41–50,  2021,  doi: 10.37373/jenius.v2i1.93.
[5]  A.  Kusumawati  and  L.  Fitriyeni,  “Pengendalian  Kualitas  Proses  Pengemasan  Gula  Dengan Pendekatan  Six  Sigma,” J.  Sist.  dan  Manaj.  Ind. ,  vol.  1,  pp.  43–48,  2017,  doi: https://doi.org/10.30656/jsmi.v1i1.173.
[6]  D. Rimantho and D. M. Mariani, “Penerapan Metode Six Sigma Pada Pengendalian Kualitas Air Baku Pada  Produksi  Makanan,” J.  Ilm.  Tek.  Ind. ,  vol.  16,  no.  1,  p.  1,  Jul.  2017,  doi: 10.23917/jiti.v16i1.2283.
[7]  I.  Idris,  R.  A.  Sari,  Wulandari,  and  W.  U,  “Pengendalian  Kualitas  Tempe  dengan  Metode  Seven Tools,” Teknovasi , vol. 3, no. 1, pp. 66–80, 2016, doi: http://dx.doi.org/10.55445/teknovasi.v3i1.80.
[8]  I. G. A. A. H. Sari and G. M. Sudiartha, “Pengendalian Kualitas Proses Produksi Kopi Arabika Pada UD. Cipta Lestari di Desa Pujungan,” E-Jurnal Manaj. Univ. Udayana , vol. 8, no. 4, p. 2495, 2019, doi: 10.24843/ejmunud.2019.v08.i04.p22.
[9]  W.  F.  Insani,  F.  N.  Azizah,  P.  Studi,  T.  Industri,  U.  S.  Karawang,  and  S.  Q.  Control,  “Analisis Pengendalian Kualitas Produk Degan Sk 150 ml dengan Metode Statistical Quality Control (SQC) di PT Prima Kemasindo,” vol. 6, no. 3, 2022, doi: http://dx.doi.org/10.30998/string.v6i3.10639.
[10]  V. Devani and F. Wahyuni, “Pengendalian Kualitas Kertas dengan Menggunakan Statistical Process Control  di  Paper  Machine  3,” J.  Ilm.  Tek.  Ind. ,  vol.  15,  no.  2,  p.  87,  2017,  doi: 10.23917/jiti.v15i2.1504.
[11]  R. Berlyan, W. Kurniawan, and I. P. Sari, “Usulan Perbaikan Kualitas Produk Topside Menggunakan Metode FMEA di PT. XYZ,” J. Manag.  Small Mediu. Enterp. , vol. 14, no. 2, pp. 189–203, 2021, doi: 10.35508/jom.v14i2.4752.
[12]  N.  Hairiyah,  R.  R.  Amalia,  and  E.  Luliyanti,  “Analisis  Statistical  Quality  Control  (SQC)  pada Produksi Roti di Aremania Bakery,” Ind. J. Teknol. dan Manaj. Agroindustri , vol. 8, no. 1, pp. 41– 48, 2019, doi: 10.21776/ub.industria.2019.008.01.5.
[13]  T. P. Matondang and M. M. Ulkhaq, “Aplikasi Seven Tools untuk Mengurangi Cacat Produk White Body  pada  Mesin  Roller,” J.  Sist.  dan  Manaj.  Ind. ,  vol.  2,  no.  2,  p.  59,  2018,  doi: 10.30656/jsmi.v2i2.681.
[14]  W. D. Putro, Suyadi, and C. Riyatmoko, “Pengendalian Kualitas Produksi Rear Caliper Brake System Type 2 PV Untuk Sepeda Motor Menggunakan Metode Seven Tools,” J. Rekayasa Mesin , vol. 12, no. 1, pp. 23–32, 2016, doi: http://dx.doi.org/10.32497/rm.v12i1.992.
[15]  I.  Andespa,  “Analisis  Pengendalian  Mutu  dengan  Menggunakan  Statistical  Quality  Control  (SQC) Pada PT. Pratama Abadi Industri (Jx) Sukabumi,” E-Jurnal Ekon. dan Bisnis Univ. Udayana , vol. 2, p. 129, 2020, doi: 10.24843/eeb.2020.v09.i02.p02.