PENERAPAN METODE HUNGARIAN DAN APLIKASI QM UNTUK MEMINIMALISASI KOMPLAIN KEBERSIHAN DARI KLIEN
Epin Nur Cahya 1)
Nina Valentika 2)
Isnurani 3)
Siti Hadijah Hasanah 4)
123) Program Studi Matematika, FMIPA, Universitas Pamulang
4) Program Studi Statistika, FST, Universitas Terbuka e-mail: epinnurcahya0097@gmail.com

## ABSTRACT
An outsourcing company with a work contract period can run well if the work agreement made by the client is carried out properly. One of the things that affect the contract period is client complaints. By minimizing client complaints, the sustainability of work contracts between outsourcing companies and client companies is getting higher. For this reason, outsourcing companies assign workers based on the abilities of each worker so that the work results are optimal. One of the methods in solving assignment problems is the Hungarian method and the QM application. The purpose of this research is to minimize the value of hygiene complaints from clients. The results showed a reduction in the value of 15 client complaints from 43 complaints to 28 complaints related to the completion of the assignment of employees of outsourcing company using the Hungarian method and the QM application.
Keywords: Hungarian, QM application, outsourcing

## ABSTRAK
Suatu perusahaan outsourcing dengan masa kontrak kerja dapat berjalan dengan baik apabila  perjanjian kerja yang telah dibuat klien dijalankan dengan baik. Salah satu  faktor yang mempengaruhi keberlanjutan masa kontrak kerja adalah adanya komplain dari  klien. Dengan meminimalisasi komplain klien, keberlanjutan kontrak kerja antara perusahaan outsourcing dan perusahaan klien semakin tinggi. Untuk itu, perusahaan outsourcing melakukan penugasan terhadap pekerja berdasarkan kemampuan masing-masing pekerja agar hasil pekerjaan menjadi optimal. Salah satu metode dalam menyelesaikan masalah penugasan adalah metode Hungarian dan aplikasi QM. Tujuan dari penelitian ini adalah  untuk meminimalisasi nilai komplain kebersihan dari klien kepada perusahaan outsourcing. Hasil penelitian menunjukkan terjadi pengurangan sebanyak 15 nilai komplain klien yang semula sebanyak 43 komplain menjadi 28 komplain terkait penyelesaian penugasan pekerja outsourcing dengan menggunakan metode Hungarian dan aplikasi QM.

## Kata kunci: Hungarian, aplikasi QM, outsourcing
Perekrutan tenaga kerja melalui perusahaan penyedia jasa tenaga kerja untuk sektor tertentu telah  banyak  dilakukan  oleh  instansi  atau  perusahaan  di  Indonesia.  Tenaga  kerja  dengan  sistem perekrutan ini dikenal sebagai tenaga kerja/p ekerja outsourcing.  Outsourcing merupakan pendekatan manajemen  yang  memberikan  kewenangan  pada  pihak  ketiga  untuk  bertanggung  jawab  terhadap proses/jasa yang sebelumnya dilakukan oleh perusahaan (Soegianto & Sutanto, 2013). Outsourcing salah satu pilihan strategis dalam mendukung proses bisnis di perusahaan. Selain efisiensi,
perusahaan pengguna jasa diberikan beberapa keuntungan dan manfaat dari kegiatan outsourcing. Salah  satunya  adalah  perusahaan  pengguna  jasa  dapat  lebih  fokus  pada  strategi  perusahaan, sehingga proses pencapaian tujuan perusahaan dapat terkontrol, terukur, dan tercapai (Adikusuma & Rizky, 2019).
Secara  hukum,  pekerja  outsourcing  tidak  memiliki  hubungan  kerja  dengan  perusahaan pengguna jasa (klien). Apabila pekerja outsourcing melanggar aturan perusahaan klien atau terjadi perselisihan  dengan  karyawan  internal  perusahaan  klien,  maka  yang  bertanggung  jawab  untuk menyelesaikan  masalah  tersebut  adalah  perusahaan  penyedia  tenaga  kerja  (Kemenperin,  2003). Adapun  jenis  pekerjaan  yang  dapat  dialihdayakan  adalah  pekerjaan  yang  tidak  berkaitan  dengan kegiatan  inti  perusahaan  dan  tidak  memiliki  jenjang  karir,  misalnya  cleaning  service,  sedangkan pekerjaan utama seperti kegiatan produksi tidak boleh dialihdayakan. Salah satu perusahaan yang bergerak dibidang penyedia jasa tenaga kerja adalah PT. ISS Indonesia.
PT. ISS Indonesia adalah perusahaan integrated facility service di indonesia dengan berbagai layanan  diantaranya:  (1)  facility  services  meliputi  layanan  kebersihan,  layanan  pendukung  kantor, berkebun & pertamanan, manajemen hama terpadu, layanan pemeliharaan gedung, layanan kualitas udara dalam ruangan, layanan kamar cuci, layanan toilet portabel, (2) kontrol akses yaitu layanan keamanan, (3) layanan katering, dan (4) layanan manajemen parkir. PT. ISS Indonesia memiliki visi dan misi menjadi organisasi pelayanan yang terhebat di dunia dan menciptakan kualitas pelayanan prima melalui pemberdayaan sumber daya manusia untuk mewujudkan tujuan pelanggan (ISS World, 2020). Salah satu perusahaan yang memanfaatkan jasa PT. ISS Indonesia adalah Mall Plaza X. Dalam hal ini, PT. ISS Indonesia sebagai perusahaan penyedia jasa dan Mall Plaza X sebagai perusahaan klien.
Setiap pekerja outsourcing yang di tugaskan oleh PT. ISS Indonesia di Mall Plaza X pada bidang layanan kebersihan diharuskan terampil dalam beberapa skill tertentu seperti cara penggunaan mesin kebersihan, mopping, dusting, dan glass cleaning. Skill memiliki pengaruh positif terhadap kinerja kerja. Selain  itu,  penempatan  kerja,  skill,  dan  kepuasan  kerja  bersama-sama  berpengaruh  terhadap peningkatan  kinerja  karyawan  (Tanjung  et  al.,  2020;  Yona,  2018).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa pemetaan penugasan pekerja berperan penting dalam peningkatan kinerja sesuai dengan kemampuan yang dimiliki setiap pekerja yang di tugaskan di Mall Plaza X.
Kemudian,  perusahaan  penyedia  jasa  harus  mampu  membangun  dan  mempertahankan kepercayaan yang telah di berikan oleh klien dengan memberikan kepuasan agar tidak menimbulkan kerugian dari kedua pihak, baik klien maupun perusahaan penyedia jasa. Salah satu indikator dan tanda  adanya  ketidakpuasan  atas  produk  atau  layanan  perusahaan  adalah  keluhan  pelanggan (Kaihatu, 2015). Komplain adalah bentuk suatu ekspresi negatif yang dihasilkan dari ketidaksesuaian antara  kenyataan  dengan  keinginan  seseorang  (Ignatia,  2016).  Kemudian  (Ghoniyah  et  al.,  2012; Malian,  2016)  menjelaskan  pula  bahwa  penanganan  komplain  berpengaruh  terhadap  loyalitas pelanggan  dan perusahaan  klien.  Salah  satu  cara  yang  dapat dilakukan oleh  penyedia  jasa untuk membangun  loyalitas  pelanggan  atau  klien  adalah  dengan  meminimalisasi  jumlah  komplain  dan melakukan pemetaan penugasan pekerja dari perusahaan penyedia jasa sesuai dengan keahlian . Kualitas penanganan komplain dan kuantitas loyalitas pelanggan/klien akan berpengaruh pada masa kontrak kerja dari perusahaan penyedia jasa dengan perusahaan klien.
Selanjutnya, berdasarkan hasil observasi terkait data persentase komplain kebersihan PT. ISS Indonesia pada Mall Plaza X, diperoleh nilai komplain terbesar berada pada area pembersihan lantai 1, yaitu mencapai 23%, dibandingkan dengan area lainnya seperti lantai 2, lantai 3, P4, P5, lantai B, dan  lantai  LG  dengan  persentase  masing-masing  sebesar  20%,  16%,  17%,  18%,  7%,  dan  4%.
PT. ISST Indonesia telah melakukan berbagai upaya untuk  memberikan kepuasan klien mengenai layanan  kebersihan  sejak  Januari  s.d  Juni  2020,  namun  belum  menunjukkan  hasil  yang  optimal. Hal ini ditunjukkan dengan semakin meningkatnya angka kompain yaitu sebesar 14%, 16%, 20%, 24%, 31%, dan 33%. Selain itu, kinerja pekerja outsourcing juga semakin menurun. Hal ini dipengaruhi oleh beberapa  faktor,  diantaranya  yaitu  adanya  skill  yang  kurang  dikuasai  pekerja  dalam  melakukan kegiatan  pembersihan,  pelatihan  yang  kurang  maksimal,  pengawasan  dan  pemetaan  penugasan pekerja yang kurang optimal.
Oleh  karena  itu,  untuk  meminimalisasi  komplain  klien  termasuk  pemilik  gedung  adalah dengan  optimisasi  masalah  penugasan  pekerja  outsourcing.  Masalah  penugasan  (assignment problem) merupakan kasus yang sering ditemui dalam penanganan kerja tentunya di perusahaan bidang  jasa  (Prasetyo  &  Lubis,  2020).  Berdasarkan  latar  belakang  tersebut,  peneliti  melakukan penelitian  mengenai  optimisasi  penugasan  pekerja  outsourcing  dengan  menerapkan  metode Hungarian dan Aplikasi Quantitatif Method (QM) untuk meminimalisasi komplain kebersihan dari klien .
METODE Penelitian ini dilaksanakan di Mall Plaza X pada tanggal 21 September 2020 s.d 31 Oktober 2020 yang berlokasi di Jl. Asia Afrika No. 8, RT.1/RW.3, Glora, Tanah Abang Jakarta. Subjek penelitian adalah pekerja outsourcing dari PT. ISS Indonesia yang ditugaskan di Mall Plaza X. Sampel yang digunakan adalah 6 pekerja di 6 ruang pembersihan berbeda yang terletak di lantai 1 Mall Plaza X. Pengambilan sampel dilakukan dengan teknik purposive sampling yang merupakan salah satu teknik sampling  non  random  sampling  yang  tidak  membutuhkan  teori  atau  perangkat  yang  mendasari sejumlah informan, jadi peneliti yang memutuskan apa saja yang perlu diketahui dan ditetapkan untuk menemukan  orang-orang  yang  bersedia  memberikan  informasi  berdasarkan  pengetahuan  atau pengalaman (Lewis & Sheppard, 2006; Tongco, 2007).
Metode yang dilakukan dalam pengambilan data adalah metode observasi. Data yang diperoleh berupa data komplain kebersihan dari klien pada setiap pegawai yang bertugas melakukan layanan kebersihan di suatu ruang tertentu. Selanjutnya, penulis menganalisis data tersebut dan melakukan pemetaan penugasan pekerja outsourcing dengan menggunakan metode Hungarian dan aplikasi QM. Adapun tabel  pembentukan nilai komplain kebersihan dari klien dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Pembentukan Nilai Komplain Kebersihan dari Klien
Karyawan / Pekerja (i) Pekerjaan (j) Toilet C. Selatan Pria Toilet Staf Selatan Pria Toilet C. Utara pria Toilet Staf Utara Pria Area Oval Area Emeral A 𝑐 1,1 𝑐 1,2 𝑐 1,3 𝑐 1,4 𝑐 1,5 𝑐 1,6 B 𝑐 2,1 𝑐 2,2 𝑐 2,3 𝑐 2,4 𝑐 2,5 𝑐 2,6 C 𝑐 3,1 𝑐 3,2 𝑐 3,3 𝑐 3,4 𝑐 3,5 𝑐 3,6 D 𝑐 4,1 𝑐 4,2 𝑐 4,3 𝑐 4,4 𝑐 4,5 𝑐 4,6 E 𝑐 5,1 𝑐 5,2 𝑐 5,3 𝑐 5,4 𝑐 5,5 𝑐 5,6 F 𝑐 6,1 𝑐 6,2 𝑐 6,3 𝑐 6,4 𝑐 6,5 𝑐 6,6
Kualitas layanan ditunjukkan oleh 𝑐 𝑖,𝑗 yaitu nilai komplain yang diberikan klien kepada karyawan (i) pada pekerjaan (j) dengan 𝑐 𝑖𝑗= 𝑐 1,1 , 𝑐 1,2 , … . . 𝑐 6,6 . Setelah data direpresentasikan dalam bentuk tabel penugasan, kemudian diselesaikan dengan menggunakan metode Hungarian dengan langkah sebagai berikut (Paendong & Prang, 2011).
1. Nilai 𝑐 𝑖𝑗 pada tabel penugasan diubah kedalam bentuk matriks efektifitas
2. Melakukan pengurangan baris dengan nilai terkecil setiap baris
3. Melakukan pengurangan kolom dengan nilai terkecil setiap kolom
4. Membentuk penugasan optimum
5. Melakukan revisi tabel
6. Melakukan posisi penugasan.
Adapun flowchart algoritma metode Hungarian diberikan pada Gambar 1.
Gambar 1. Flowchart Algoritma Metode Hungarian Sumber (Yulistiana et al., 2016)
Selanjutnya, prosedur yang dilakukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Observasi dan pengambilan data dari karyawan PT. ISS Indonesia, yaitu berupa nilai komplain kebersihan dari klien.
2. Menghitung nilai komplain kebersihan dari klien optimal dengan meminimumkan nilai komplain klien dengan langkah-langkah sebagai berikut:
a. Menyusun  tabel  penugasan,  dengan  jenis  pekerjaan  (j)  sebagai  baris  dan  pekerja  (i) sebagai kolom.
b. Untuk setiap baris, kurangkan nilai komplain terendah dalam setiap baris pada tabel nilai komplain tertentu dari semua komplain dalam baris tersebut. Secara matematis, untuk setiap i maka:
𝑐 𝑖,𝑗 − min(𝑐 𝑖,𝑗 ) , 𝑗 = 1,2, … , 𝑛.
c. Untuk setiap kolom, kurangkan nilai komplain terendah dalam setiap kolom tabel yang diperoleh dari langkah pertama dari semua nilai komplain dalam kolom tersebut. Secara matematis, untuk setiap j maka:
𝑐 𝑖,𝑗 − min[𝑐 𝑖,𝑗 ] , 𝑖 = 1,2, … , 𝑛.
d. Periksa apakah solusi sudah optimum. Pemeriksaan dilakukan dengan menggambarkan garis-garis vertikal dan horisontal yang melewati nilai nol. Jika jumlah garis/kolom sama, maka solusi untuk nilai komplain optimal sudah di peroleh.
e. Jika solusi untuk nilai komplain optimal belum diperoleh, kurangkan semua nilai komplain yang tidak dilewati garis dengan nilai komplain terendah, dan tambahkan nilai komplain terendah tersebut pada komplain yang terletak pada perpotongan garis. Nilai komplain lainnya (yang dilewati garis tetapi tidak terletak pada perpotongan) tidak berubah.
f. Kembali ke langkah empat d. (Wirum, 2017)
Untuk mengetahui input penugasan pekerja yang telah dipetakan valid atau tidak valid maka dilakukan  implementasi  dengan  menggunakan  aplikasi  QM.  Adapun  langkah-langkahnya  adalah sebagai berikut:
1. Jalankan program aplikasi QM,
2. Pilih module Tree-Assigment,
3. Pada Title, judul kasus yang diselesaikan  yaitu PT. ISS Indonesia a. Number of job yaitu jumlah fungsi batasan yang ada pada kasus isikan  6 pekerja/drafter untuk pekerjaan (A,B,C,D) sebagai fungsi batasan.
b. Number of Machines yaitu jumlah variabel yang ada pada fungsi tujuan, isikan 6 sesuai kasus diatas 6 komponen/objek [(1,2,3,4,5,6)] sebagai fungsi tujuan.
c. Objektive  yaitu  tujuan  pengalokasian  sumber  daya.  Klik  minimize  sesuai  kasus  diatas (meminimalkan nilai komplain).
d. Row Name Option yaitu nama batasan  yang diinginkan, misalnya A,B,C.
4. Klik Ok, sehingga muncul isian.
5. Isikan koefisien fungsi batasan dan fungsi tujuan serta kapasitas maksimum batasaan pada kolom yang tersedia,
6. Klik Slove, Tile atau Cascade,
7. Kemudian dengan meng-klik Window akan tampil pilihan: Assigment Results, Marginal Costs, dan Assigment List (Prasetyo & Lubis, 2020).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Semua aktivitas kebersihan yang dilakukan karyawan PT. ISS Indonesia dinilai oleh pengawas dan pihak klien serta pemilik gedung Mall Plaza X. Hasil nilai komplain kebersihan dari klien ditunjukkan pada Tabel 2.
Tabel 2. List Data Nilai Komplain Kebersihan dari Klien. Karyawan Jenis Pekerjaan (Nilai Komplain Kebersihan dari Klien) Toilet C. Selatan Pria Toilet Staf Selatan Pria Toilet C. Utara pria Toilet Staf Utara Pria Area Oval Area Emeral A 9 14 10 9 2 12 B 6 8 3 5 5 9 C 7 9 5 5 3 8 D 10 7 8 6 9 12 E 6 4 4 1 7 5 F 11 7 4 5 11 9
Sumber: (ISS World, 2020)
Rata-rata nilai komplain yang diperoleh adalah 43 komplain per minggu. Kemudian penugasan optimal komplain klien dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Penyelesaian Minimum Nilai Komplain Kebersihan dari Klien Sebelum Menggunakan Metode Hungarian.
Jenis Pekerjaan Nilai Komplain Kebersihan dari Klien Toilet C. Selatan Pria 49 Toilet Staf Selatan Pria 49 Toilet C. Utara Pria 34 Toilet Staf Utara Pria 31 Area Oval 37 Area Emeral 55 Total Nilai Komplain Klien 225 Rata-rata Nilai komplain 42.5
Masalah penugasan pada Tabel 2 diformulasikan ke dalam persamaan berikut,
𝑍 = ∑ ∑ 𝐶 𝑖𝑗 𝑋 𝑖𝑗 6 𝑗=1 6 𝑖=1
dimana Z menyatakan total nilai komplain dan 𝐶 𝑖𝑗 adalah nilai komplain. Persamaan di atas dapat dituliskan kembali menjadi
𝑍 = 𝐶 1,1 𝑋 1,1 + 𝐶 1,2 𝑋 1,2 + 𝐶 1,3 𝑋 1,3 + 𝐶 1,4 𝑋 1,4 + 𝐶 1,5 𝑋 1,5 + 𝐶 1,6 𝑋 1,6 + 𝐶 2,1 𝑋 2,1 + 𝐶 2,2 𝑋 2,2 + 𝐶 2,3 𝑋 2,3 + 𝐶 2,4 𝑋 2,4 + 𝐶 2,5 𝑋 2,5 + 𝐶 2,6 𝑋 2,6 + 𝐶 3,1 𝑋 3,1 + 𝐶 3,2 𝑋 3,2 + 𝐶 3,3 𝑋 3,3 + 𝐶 3,4 𝑋 3,4 + 𝐶 3,5 𝑋 3,5 + 𝐶 3,5 𝑋 3,6 + 𝐶 4,1 𝑋 4,1 + 𝐶 4,2 𝑋 4,2 + 𝐶 4,3 𝑋 4,3 + 𝐶 4,4 𝑋 4,4 + 𝐶 4,5 𝑋 4,5 + 𝐶 4,6 𝑋 4,6 + 𝐶 5,1 𝑋 5,1 + 𝐶 5,2 𝑋 5,2 + 𝐶 5,3 𝑋 5,3 + 𝐶 5,4 𝑋 5,4 + 𝐶 5,5 𝑋 5,5 + 𝐶 5,6 𝑋 5,6 + 𝐶 6,1 𝑋 6,1 + 𝐶 6,2 𝑋 6,2 + 𝐶 6,3 𝑋 6,3 + 𝐶 6,4 𝑋 6,4 + 𝐶 6,5 𝑋 6,5 + 𝐶 6,6 𝑋 6,6 dengan fungsi kendala:
(i) Kendala karyawan:
𝑋 1,1 + 𝑋 1,2 + 𝑋 1,3 + 𝑋 1,4 + 𝑋 1,5 + 𝑋 1,6 = 1 𝑋 2,1 + 𝑋 2,2 + 𝑋 2,3 + 𝑋 2,4 + 𝑋 2,5 + 𝑋 2,6 = 1 𝑋 3,1 + 𝑋 3,2 + 𝑋 3,3 + 𝑋 3,4 + 𝑋 3,5 + 𝑋 3,6 = 1 𝑋 4,1 + 𝑋 4,2 + 𝑋 4,3 + 𝑋 4,4 + 𝑋 4,5 + 𝑋 4,6 = 1 𝑋 5,1 + 𝑋 5,2 + 𝑋 5,3 + 𝑋 5,4 + 𝑋 5,5 + 𝑋 5,6 = 1 𝑋 6,1 + 𝑋 6,2 + 𝑋 6,3 + 𝑋 6,4 + 𝑋 6,5 + 𝑋 6,6 = 1
(ii) Kendala jenis pekerjaan:
𝑋 1,1 + 𝑋 2,1 + 𝑋 3,1 + 𝑋 4,1 + 𝑋 5,1 + 𝑋 6,1 = 1 𝑋 1,2 + 𝑋 2,2 + 𝑋 3,2 + 𝑋 4,4 + 𝑋 5,2 + 𝑋 6,2 = 1 𝑋 1,3 + 𝑋 2,3 + 𝑋 3,3 + 𝑋 4,3 + 𝑋 5,3 + 𝑋 6,3 = 1 𝑋 1,4 + 𝑋 2,4 + 𝑋 3,4 + 𝑋 4,4 + 𝑋 5,4 + 𝑋 6,4 = 1 𝑋 1,5 + 𝑋 2,5 + 𝑋 3,5 + 𝑋 4,5 + 𝑋 5,5 + 𝑋 6,5 = 1 𝑋 1,6 + 𝑋 2,6 + 𝑋 3,6 + 𝑋 4,6 + 𝑋 5,6 + 𝑋 6,6 = 1
Untuk  meminimumkan  nilai  komplain  dari  klien  dengan  menggunakan  metode  Hungarian dilakukan langkah-langkah sebagai berikut.
1. Menentukan entri terkecil disetiap baris pada matriks komplain untuk masalah pada Tabel 2 adalah matriks 6 x 6.
[ 9 14 6 8 10 9 2 12 3 5 5 9 7 9 10 6 11 7 4 7 5 5 3 8 8 4 4 6 1 5 9 7 11 12 5 9 ]
Untuk baris pertama entri terkecil adalah 2, baris kedua entri terkecil adalah 3, baris ketiga entri terkecil adalah 3, baris keempat entri terkecil adalah 6, baris kelima entri terkecil adalah 1, dan baris enam entri terkecil adalah 4.
2. Mengurangi setiap entri dalam baris dengan entri terkecilnya. Misalkan 𝑀(𝑖, 𝑗) menyatakan baris ke-i kolom ke-j maka proses perhitungan dapat dituliskan sebagai berikut.
a. Entri terkecil dari baris 1 adalah 2 M(1,1) = 9-2 =7
M(1,2) = 14-2 =12 M(1,3) = 10-2 =8 M(1,4) = 9-2 =7 M(1,5) = 2-2 =0 M(1,6) = 12-2 =9
b. Entri terkecil dari baris 2 adalah 3
M(2,1) = 6-3 =3 M(2,2) = 8-3 =5 M(2,3) = 3-3 =0 M(2,4) = 5-3 =2 M(2,5) = 5-3 =2 M(2,6) = 9-3 =6
c. Entri terkecil dari baris 3 adalah 3
M(3,1) = 7-3 =4 M(3,2) = 9-3 =6 M(3,3) = 5-3 =2 M(3,4) = 5-3 =2 M(3,5) = 3-3 =0 M(3,6) = 8-3 =5
d. Entri terkecil dari baris 4 adalah 6 M(4,1) = 10-6 =7 M(4,2) = 7-6 =1
M(4,3) = 8-6 =2 M(4,4) = 6-6 =0 M(4,5) = 9-6 =3 M(4,6) = 12-6 =6
e. Entri terkecil dari baris 5 adalah 1 M(5,1) = 6-1 =5
M(2,2) = 4-1 =3 M(5,3) = 4-1 =3 M(5,4) = 1-1 =0 M(5,5) = 7-1 =6 M(5,6) = 5-1 =4 f. Entri terkecil dari baris 6 adalah 4 M(6,1) = 11-4 =7
M(6,2) = 7-4 =3 M(6,3) = 4-4 =0 M(6,4) = 5-4 =1 M(6,5) = 11-4 =7 M(6,6) = 9-3 =6
Berikut adalah hasil pengurangan data entri terkecil pada matriks:
[ 7 12 3 5 8 7 0 10 0 2 2 6 4 6 4 5 7 1 3 3 2 2 0 5 2 3 0 0 0 1 3 6 7 6 4 5 ]
3. Memeriksa apakah setiap kolom telah mempunyai entri nol. Karena ada tiga  kolom matriks telah mengandung entri-entri nol, maka proses selanjutnya hanya dilakukan pada kolom ke-1, kolom ke-2, dan kolom ke-6.
[ 7 12 3 5 8 7 0 10 2 2 2 6 4 6 4 5 7 1 3 3 2 2 0 5 2 3 0 0 0 1 3 6 7 6 4 5 ]
Berikut perhitungannya:
a. Entri terkecil dari kolom 1 adalah 3 M(1,1) = 7-3 =4 M(2,1) = 3-3 =0 M(3,1) = 4-3 =1 M(4,1) = 4-3=1 c. Entri terkecil dari kolom 6 adalah 4 M(1,6) = 10-4 =6 M(2,6) = 6-4 =2
M(3,6) = 5-4 =1 M(4,6) = 6-4 =2
M(5,1) = 5-3 =2 M(6,1) = 7-3 =4 b. Entri terkecil dari kolom 2 adalah 1 M(1,2) = 12-1 =11 M(2,2) = 5-1 =4 M(3,2) = 6-1 =5 M(4,2) = 1-1 =0 M(5,2) = 3-1 =2 M(6,2) = 3-1 =2 M(5,6) = 4-4 =0 M(6,6) = 5-4 =1 4. Setelah dilakukan proses pengurangan pada setiap kolom, diperoleh hasil [ 4 11 0 4 8 7 0 6 0 2 2 2 1 5 1 2 4 0 2 2 2 2 0 1 2 3 0 0 0 1 3 6 7 2 0 1]
Matriks i menunjukkan bahwa setiap baris dan kolom telah memiliki entri nol.
5. Melakukan  penutupan  semua  nilai  nol  dengan  menggunakan  garis  vertikal/horizontal seminimal mungkin. Bila jumlah garis sudah sama dengan jumlah baris baris/kolom, maka penugasan  optimal.  Jika  jumlah  baris  belum  sama  maka  jumlah  baris  atau  kolom,  maka dilanjutkan ke langkah selanjutnya.
[ 4 11 0 4 8 7 0 6 0 2 2 2 1 5 1 2 4 0 2 2 2 2 0 1 2 3 0 0 0 1 3 6 7 2 0 1]
6. Matriks pada langakah 4 menunjukan bahwa jumlah garis yang menutupi semua entri 0 belum sama dengan jumlah baris/kolom, sehingga penugasan belum optimal. Jika tidak sama maka harus direvisi kembali dengan melakukan revisi tabel dengan memilih nilai terkecil yang tidak dilewati garis yaitu 1, lalu kurangkan dengan semua nilai yang tidak dilewati garis. Kemudian ditambahkan nilai 1 pada angka yang terdapat pada persilangan garis.
Berikut pehitungannya:
a. Entri terkecil pada matriks yang tidak terlewati garis/kolom yaitu  1
b. Dilakukan pengurangan 1 pada entri yang tidak tertutupi garis: M(1,1) = 4-1 =2
M(1,2) = 11-1 =10
M(1,4) = 7-1 =5
M(1,6) = 6-1 =5
M(3,1) = 1-1 =0 M(3,2) = 5-1 =4
M(3,4) = 2-1 =1 M(3,6) = 1-1 =0 M(6,1) = 4-1 =3 M(6,2) = 2-1 =1
M(6,4) = 1-1 =0 M(6,6) = 1-1 =0
c. Dilakukan dengan penambahan 1 pada entri yang tertutupi garis dua kali: M(2,3) = 0+1 =1
M(2,5) = 2+1 =3 M(4,3) = 2+1 =3 M(4,5) = 3+1 =4 M(5,3) = 3+1 =4 M(5,5) = 6+1 =7 Hasil matriksnya adalah sebagai berikut:
[ 3 10 0 4 8 6 0 5 1 2 3 2 0 4 1 2 3 0 2 1 2 1 0 0 3 4 0 0 0 0 4 7 7 2 0 0]
7. Melakukan penutupan semua nilai nol kembali dengan menggunakan garis vertikal/horisontal seminimal  mungkin.  Bila  jumlah  garis  sudah  sama  dengan  jumlah  baris/kolom,  maka penugasan optimal.
[ 3 10 0 4 8 6 0 5 1 2 3 2 0 4 1 2 3 0 2 1 2 1 0 0 3 4 0 0 0 0 4 7 7 2 0 0]
8. Pada matriks ke 7 menjukan bahwa jumlah garis yang menutupi semua entri 0 sudah sama dengan jumlah baris/ kolom. Oleh karena itu, penentuan penugasan sudah dapat dilakukan, dimulai dari baris/kolom yang hanya mempunyai satu nilai 0.

## Solusi/keputusan yang diperoleh adalah
𝑋 1,6 = 𝑋 2,6 = 𝑋 3,6 = 𝑋 4,6 = 𝑋 5,6 = 𝑋 6,6 = 1 Dengan menyesuaikan matriks komplain dengan matriks hasil keputusan seperti ditunjukkan pada matriks (1) dan matriks (2),
[ 3 10 0 4 8 6 0 5 1 2 3 2 0 4 1 2 3 0 2 1 2 1 0 0 3 4 0 0 0 0 4 7 7 2 0 0] (1)
[ 9 14 6 8 10 9 2 12 3 5 5 9 7 9 10 6 11 7 4 7 5 5 3 8 8 4 4 6 1 5 9 7 11 12 5 9 ] (2)
maka diperoleh total minimum nilai komplain kebersihan dari klien 𝑍 = 𝐶 1,5 𝑋 1,5 + 𝐶 21 𝑋 2,1 + 𝐶 3,6 𝑋 3,6 + 𝐶 4,2 𝑋 4,2 + 𝐶 5,4 𝑋 5,4 + 𝐶 6,3 𝑋 6,3
= 2 + 6 + 8 + 7 + 1 + 4 = 28 .
Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan metode Hungarian diperoleh total nilai komplain yaitu 28. Tabel 4 menunjukkan pemetaan penugasan karyawan.
Tabel 4. Total Minimalisasi Nilai Komplain Klien Menggunakan Metode Hungarian.
Karyawan Jenis Pekerjaan Nilai komplain klien A Area Oval 2 B Toilet C. Selatan Pria 6 C Area Emeral 8 D Toilet Staf Selatan Pria 7 E Toilet Staft Utara Pria 1 F Toilet C. Utara Pria 4 Total Minimum Nilai Komplain 28
Untuk  mengetahui  input  penugasan  karyawan  valid  atau  tidak  valid  maka  dilakukan implementasi dengan menggunakan aplikasi QM for windows dan diperoleh hasil seperti pada Gambar 2, Gambar 3, dan Gambar 4.
Gambar 2. Assigment Results
Gambar 3. Marginal Costs

## Gambar 4. Assigment List
Hasil  optimisasi  penugasan  dengan  aplikasi  QM  pada  Gambar  4  sama  dengan  hasil optimisasi  dengan  menggunakan  metode  Hungarian  pada  Tabel  4.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa proses  optimisasi  yang  dilakukan  valid.  Rata-rata  nilai  komplain  sebelum  menggunakan  metode Hungarian  dan  aplikasi  QM  adalah  43  komplain  per  minggu,  sedangkan  setelah  menggunakan metode Hungarian diperoleh total nilai komplain adalah 28. Adapun penempatan tugas karyawan sebagai cleaning sevice dari                 PT. ISS Indonesia agar optimal yaitu karyawan A ditugaskan pada Area Oval, karyawan B ditugaskan pada Toilet Customer Selatan Pria,  karyawan C ditugaskan pada Area Emeral,  D ditugaskan  pada Toilet Staf Selatan Pria, karyawan E  pada Toilet Staf Utara Pria, dan karyawan F ditugaskan pada Toilet Customer Utara Pria. Jadi, terdapat perbedaan jumlah komplain  jika  dibandingkan  antara  penempatan  penugasan  karyawan  sebelum  dan  setelah menerapkan metode Hungarian dan aplikasi QM ternyata dapat meminimalisasi komplain sebanyak 15 nilai komplain dari klien .

## SIMPULAN
Penggunaan metode Hungarian dan aplikasi QM dalam penyelesaian penugasan karyawan PT. ISS Indonesia di Mall Plaza X dapat meminimalisasi komplain klien terhadap pekerja/karyawan PT.  ISS  Indonesia  sebagai  perusahaan  penyedia  jasa.  Nilai  komplain  kebersihan  dari  klien  yang awalnya  sebanyak  43  komplain  mengalami  penurunan  menjadi  28  komplain.  Hal  ini  menunjukkan bahwa terdapat pengurangan komplain sebanyak 15 nilai komplain klien atau sekitar 35% dari kondisi awal.

## REFERENSI
Adikusuma, & Rizky, O. (2019). Tinjauan Yuridis Perlindungan Hukum Karyawan Outsourcing Di Pt. Citra Langgeng Sejahtera Kota Semarang [Unissula]. http://repository.unissula.ac.id/16122/
Ghoniyah, N., Ekonomi, F., Islam, U., Agung, S., & Pendahuluan, A. (2012). Perilaku komplain dan pengaruhnya terhadap kepuasan dan loyalitas pelanggan jasa. 35, 1–12.
Ignatia,  A.  S.  (2016).  Pengaruh  Kualitas  Pelayanan,  Kepercayaan,  Komplain  Dan  Kepuasan Pelanggan Terhadap Loyalitas Pelanggan Bengkel Toyota Nasmoco Solo Baru. [UAJY]. http://e- journal.uajy.ac.id/9738/
ISS World. (2020). Profil PT. ISS Indonesia. https://www.issworld.com/ Kaihatu. (2015). Manajemen Komplain. Andi Offset. Kemenperin. (2003). Undang - Undang RI No 13 tahun 2003. Ketenagakerjaan, 1.
Lewis, J. L., & Sheppard, S. R. J. (2006). Culture and communication: Can landscape visualization improve forest management consultation with indigenous communities? Landscape and Urban Planning, 77(3), 291–313. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2005.04.004 Malian,  M.  (2016).  Pengaruh  Kualitas  Pelayanan,  Penanganan  Komplain,  Citra  Dan  Kepuasan Terhadap Bank Bri Unit Kebun Bunga Palembang. Jurnal Bisnis Darmajaya, 2(2), 52–61.
Paendong, M., & Prang, J. D. (2011). Optimisasi Pembagian Tugas Karyawan Menggunakan Metode Hungarian. Jurnal Ilmiah Sains, 11(1), 109. https://doi.org/10.35799/jis.11.1.2011.52
Prasetyo, B., & Lubis, A. M. (2020). Penyelesaian Masalah Penugasan pada Drafter Menggunakan Metode  Hungarian  dan  Aplikasi  POM-QM.  Bulletin  of  Applied  Industrial  Engineering  Theory, 1(Maret), 21–27.
Soegianto, M. Y., & Sutanto, E. E. M. (2013).  Penerapan Strategi Alih Daya (Outsourcing) Di UD. Puyuh  Plastik  Ditinjau  Dari  Ketentuan  Perundangan  Dan  Etika  Bisnis.  1(1). http://repository.unissula.ac.id/16122/
Tanjung, R., Hasibuan, R., & Sari, N. (2020). Penempatan Kerja, Keahlian (Skill) Kerja, Dan Kepuasan Kerja Terhadap Peningkatan Kinerja Karyawan Pt. Metal Elektro Plating Placement.  Dimensi, 9(2), 240–254.
Tongco, M. D. C. (2007). Purposive Sampling as a Tool for Informant Selection. 158, 147–158. Wirum,  N.  H.  N.  (2017).  Optimasi  Pembagian  Tugas  Karyawan  Menggunakan  Metode  Hungarian (Studi  Kasus :  Karyawan  Grand  Sony  Tailor  Makassar  [Universitas  Islam  Negeri  Alauddin Makassar]. https://repositori.uin-alauddin.ac.id/6740/
Yona,  M.  (2018).  Pengaruh  Penempatan  Kerja,  Keahlian  (  Skill  )  Dan  Kepuasan  Kerja  Terhadap Peningkatan  Kinerja  Karyawan  Pada  Pt.  Osi  Electronics  Batam.  Jurnal  Bening,  5(1),  26. https://doi.org/10.33373/bening.v5i1.1249
Yulistiana, M., Chaerani, D., & Lesmana, E. (2016). Penerapan Metode Hungarian dalam Penentuan Penjadwalan  Matakuliah  Optimal  (Studi  Kasus:  Departemen  Matematika  Universitas Padjadjaran  Semester  Ganjil  2013-2014).  Jurnal  Matematika  Integratif,  11(1),  45. https://doi.org/10.24198/jmi.v11i1.9391.