## KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer
ISSN 2723-3898 (Media Online) Vol 2, No 3, Desember 2021 Hal 106-110 https://djournals.com/klik

## Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Berprestasi Pada Perguruan Tinggi Swasta Menerapkan Metode Waspas

## Zulkifli
Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: zulkifli29@gmail.com
Abstrak - Penerima  beasiswa    di  Majelis  Pendidikan  Daerah  dilakukan  dengan  cara  memberikan  penerimaan  beasiswa  masih menggunakan cara yang sederhana sehingga bisa menyebabkan terjadinya manipulasi data. Dari  yang seharusnya menerima beasiswa bisa tidak tepat sasaran dikarenakan kesalahan-kesalahan perhitungan kriteria yang kurang efektif. Untuk itu diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu perhitungan alternatif yang ada dan metode yang digunakan dalam perhitungan tersebut adalah Wheight Aagreated Sum Produk Assesment atau disebut juga WASPAS . Sistem ini merupakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dibangun menggunakan metode WASPAS dan dirancang menggunakan Microsoft Visual Studio 2008.Penelitian yang dilakukan telahberhasilmengembangkan  sistem  tersebutdengansegalakelebihan  dan  kekurangannya  agar  dapat  dimanfaatkandan  dapat disimpulkan  bahwa  permasalahan  penelitian  yang  telah  dilakukan  sebelumnya.  Menurut  penulis  metode  wasapas  dapat  menjawab permasalahan yang lagi penulis teliti dapat membandingkan peringkat dan membantu tim penyeleksi dalam membandingkan peringkat yang diperoleh untuk melakukan penyeleksian beasiswa berprestasi pada Kantor Majelis Pendidikan Daerah Kota Subulussalam. .
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Waspass, Besiswa, Perguruan Tinggi
Abstract - Scholarship recipients at the Regional Education Council are carried out by giving scholarship receipts still using a simple method so that it can lead to data manipulation. Those who should receive scholarships may not be on target due to errors in calculating criteria that are less effective. For this reason, a decision support system is needed to assist the calculation of existing alternatives and the method used in the calculation is the Wheight Aagreated Sum Assessment Product or also known as WASPAS. This system is a Decision Support System (DSS) which was built using the WASPAS method and designed using Microsoft Visual Studio 2008. The research carried out has succeeded in developing the system with all its advantages and disadvantages so that it can be utilized and it can be concluded that the research problems that have been carried out previously. According to the author, the wasapas method can answer the problems that the writer is researching, can compare the rankings and help the selection team in comparing the rankings obtained to select outstanding scholarships at the Regional Education Council Office of Subulussalam City.
Keywords: Decision Support System, Waspass, Scholarship, Higher Education

## 1. PENDAHULUAN
Beasiswa  merupakan  pemberian  berupa  bantuan  keuangan  yang  diberikan  kepada  perorangan  yang  bertujuan  untuk digunakan  demi  keberlangsungan  pendidikan  yang  ditempuh.  Beasiswa  dapat  diberikan  oleh  lembaga  pemerintah, perusahaan ataupun yayasan. Pemberian Beasiswa dapat dikategorikan pada pemberian cuma-cuma ataupun pemberian dengan  ikatan  kerja  (biasa  disebut  ikatan  dinas)  setelah  selesainya  pendidikan.  Lama  ikatan  dinas  ini  berbeda-beda tergantung pada lembaga yang memberikan Beasiswa tersebut[1].
Majelis Pendidikan Daerah atau biasa disebut (MPD) adalah badan normative berbasis masyarakat dan bersifat independen  yang  dibentuk  untuk  memberikan  pertimbangan  kepada  pemerintah  kota  Subulusslam  dalam  menentukan kebijaksanaan dibidang pendidikan[2]. Salah satu kebijaksanaan yang dilakukan pihak MPD ialah dengan memberikan Beasiswa  untuk  membantu  perkembangan  pendidikan  di  daerah  kota  Subulussalam  agar  kwalitas  pendidikan  kota subulussalam lebih berkembang maju lagi sesuai dengan visi misi dari MPD kota Subulussalam tersebut.
Majelis  Pendidikan  Daerah  atau  biasa  disebut  (MPD)  dalam  memberikan  penerimaan  beasiswa  masih menggunakan  cara  yang  sederhana  sehingga  bisa  menyebabkan  terjadinya  manipulasi  data.  Dari    yang  seharusnya menerima beasiswa bisa tidak tepat sasaran dikarenakan kesalahan-kesalahan perhitungan kriteria yang kurang efektif. Untuk itu diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu perhitungan alternatif yang ada dan metode yang  digunakan  dalam  perhitungan  tersebut  adalah Wheight  Aagreated  Sum  Produk  Assesment atau  disebut  juga WASPAS .. Wheight Aagreated Sum Produk Assesment atau biasa disebut WASPAS adalah salah satu metode yang digunakan pada  sistem  pendukung  keputusan,  dimana  peralatan  utamanya  adalah  sebuah  hirarki  fungsional  dengan  pemasukan utamanya presepsi manusia itu sendiri atau disebut juga metodologi untuk evaluasi akurasi, berdasarkan kriteria awal, dikembangkan.  Optimasi  fungsi  aggregat  tertimbang  disarankan,  yang  memungkinkan  untuk  mencapai  akurasi pengukuran  tertinggi.  Penulis  menerapkan  metode Wheight  Aggreated  Sum  Produk  Assesment atau  biasa disebut( WASPAS) berdasarkan  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Royanti  Manurung,  Fince  Tinus  Waruwu, Fadlina tentang Penentuan penerima beasiswa bidik misi dengan menerapkan metode WASPAS. Metode WASPAS mampu memberikan  solusi  terbaik  berdasarkan  kriteria  kriteria  yang  telah  ditentukan  sehingga  mempermudah  bagian  pihak perguruan tinggi dalam menyeleksi siswa yang layak menerima beasiswa bidik misi. Sehingga hasil yang diterima oleh pihak  perguruan  tinggi    lebih  efektif  dan  akurat[3].  Penelitian  kedua  yang  dilakukan  oleh  Muhammad  Ickhsan,  Dewi Anggraini,  Rocky  Haryono  tentang  Pemberian  kredit  usaha  rakyat  dengan  menerapkan  metode WASPAS. Metode  ini dapat  mempermudah bagian Kredit  Usaha  Rakyat  dalam  menentukan  kelayakan  nasabah  penerima  KUR  berdasarkan kriteria kriteria yang telah ditentukan. Sehingga hasil yang diperoleh sesuai dengan yang diinginkan oleh pihak KUR[4].

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  (Decision  Support  System  atau  DSS)  merupakan  sistem  informasi  interaktif  yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data. Sistem itu digunakan membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tak seorang pun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat. Konsep sistem pendukung keputusan ditandai dengan sistem interaktif berbasis komputer yang membantu membentuk keputusan, memanfaatkan data dan model untuk menyelesaikan masalah-masalah yang tidak terstruktur [5].

## 2.2 Beasiswa
Beasiswa  merupakan  pemberian  berupa  bantuan  keuangan  yang  diberikan  kepada  perorangan  yang  bertujuan  untuk digunakan  demi  keberlangsungan  pendidikan  yang  ditempuh.  Beasiswa  dapat  diberikan  oleh  lembaga  pemerintah, perusahaan ataupun yayasan. Pemberian Beasiswa dapat dikategorikan pada pemberian cuma-cuma ataupun pemberian dengan  ikatan  kerja  (biasa  disebut  ikatan  dinas)  setelah  selesainya  pendidikan.  Lama  ikatan  dinas  ini  berbeda-beda tergantung pada lembaga yang memberikan Beasiswa tersebut[1].

## 2.3 Metode WASPAS
Metode WASPAS merupakan kombinasi unik dari pendekatan MCDM yang diketahiu yaitu model jumlah tertimbang (Weighted  Sum  Model/WSM)  dan  model  model  produk  tertimbang    (  WPM  )  pada  awalnya  membutu  normalisasi menggunakan dua persamaan [6].
Berikut merupakan langakah langkah kerja dari metode WASPAS.
1. Mempersiapkan Sebuah Matriks.
X =
[ 𝑥 11 𝑥 12 …  𝑥 1𝑛 𝑥 21 𝑥 22 … 𝑥 2𝑛 …       ….        … 𝑥 𝑚1 1  𝑥 𝑚2 𝑥 𝑚𝑛 ] (1)
2. Menormalisasikan nilai 𝑅 𝑖𝑗 dengan rumus sebagai berikut: Benefiicial Criteria 𝑅 𝑖𝑗= 𝑋𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑋𝑖𝑋𝑖𝑗 (2)

## Non Beneficial Criteria
𝑅 𝑖𝑗= 𝑀𝑖𝑛𝑖 𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑖𝑗
(3)
3. Menghitung nilai Alternatif (Qi) dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
𝑄 𝑖=0.5 ∑ 𝑅𝑖𝑗𝑊 𝑗 𝑛 𝑗=1 + 0.5  ∏ (𝑅𝑖𝑗)𝑤𝑗 𝑛 𝑗=1 (4)
Nilai Qi yang terbaik merupakan nilai yang tertinggi.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisa merupakan langkah awal dalam penyelesaian dan mengidentifikasi sebuah permasalahan yang terjadi. Analisa masalah memiliki peranan penting dalam proses analisis untuk mencapai dan memperoleh hasil yang akurat dalam sebuah sistem.Pemilihan  penerimaan beasiswa  berprestasi  merupakan  salah  satu  jenis  beasiswa  yang  diberikan pihak  Majelis Pendidiakan Daerah kota Subulussalam. Pemilihan dilakukan berdasarkan kriteria-kriteria dan alternatif-alternatif yang telah ditetapkan oleh pihak Majelis Pendidikan Daerah. Dari perhitungan tersebut maka pihak Majelis Pendidikan Daerah dapat  mempertimbangkan  mahasiswa  yang  akan  mendapat  beasiswa  tersebut.Dengan  penerapan  sistem  pendukung keputusan diharapkan mampu mengahasilkan alternatif yang tepat dan sesuai kriteria yang telah ditetapkan oleh pihak Majelis Pendidikan Daerah Kota Subulussalam agar beasiswa tersebut tepat sasaran. Adapun tahapan penerapan metode wasspas dalam pemilihan penerimaan beasiswa berprestasi sebagai berikut:
1. Data Alternatif
Data  alternatif    berperan penting  dalam proses  pemilihan  penerimaan beasiswa  berprestasi.  Data  Alternatif  yang dipilih merupakan alternatif yang direkomendasikan oleh kantor Majelis Pendidikan Daerah Kota Subulussalam, agar data tersebut lebih akurat dan terpercaya. Beberapa alternatif-alternatif  yang dimaksud dapat dilihat pada table berikut :
Tabel 1 . Data Alternatif Alternatif (A) Keterangan A 1 Dedek Putra A 2
A 3 Nur Hidayahtullah A 4 Nursalimah A 5 Delia Yanti Bancin A 6 Mulyadi A 7 Meri Santika A 8 Muk’at Rafi
2. Data Kriteria
Kriteria  ini  dibuat  dengan  membuat  surat  pernyataan  dan  disetujui  oleh  pihak  kampus  dari  mahasiswa  yang mengajukan  penerimaan  beasiswa.  Adapun  kriteria-kriteria  yang  menjadi  bahan  perhitungan  dan  pertimbangan dapat dilihat pada table berikut :
Tabel 2. Data Kriteria Kriteria(C) Keterangan C 1 IPK rata rata C 2 Prestasi C 3 Semester C 4 Aktif organisasi C 5 Tidak menerima beasiswa dari sumber lain Tabel 3. Alternatif dan Kriteria A C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 A 1 3.53 3 setifikat IV 1 Tidak A 2 3.52 3 sertifikat V 2 Tidak A 3 3.56 4 sertifikat V 0 Tidak A 4 3.62 3 sertifikat VI 0 Tidak A 5 3.32 4 sertifikat VI 1 Tidak A 6 3.92 2 sertifikat VI 2 Tidak A 7 3.56 5 sertifikat VI 1 Tidak A 8 3.45 1 sertifikat V 1 Tidak
a. Kriteria Prestasi
Kriteria Prestasi mempunyai tingkat kepentingan dalam proses penerimaan beasiswa berprestasipersonel. Bobot untuk kriteria prestasi sebagai berikut :
Tabel 4. Bobot Prestasi Kriteria Prestasi Nilai 5-6 ≥ Sertifikat 45 3-4 Sertifikat 35 1-2 Sertifikat 20 Tidak ada sertifikat 0
b. Kriteria Semester
Kriteria tidak semester mempunyai tingkat kepentingan dalam proses penerimaan beasiswa berprestasipersonel. Bobot untuk Kriteria tidak menerima beasiswa dari sumber lainsebagai berikut :
Tabel 5. Bobot Semester Kriteria Semester Nilai Semester VI – VII ≥ 60 Semester IV – V 40 Semester I – III 0
c. Kriteria Aktif Organisasi
Kriteria tidak semester mempunyai tingkat kepentingan dalam proses penerimaan beasiswa berprestasipersonel. Bobot untuk Kriteria tidak menerima beasiswa dari sumber lainsebagai berikut:
Tabel 6. Kriteria Aktif Organisasi Kriteria Aktif Organisasi Nilai 3 organisasi 45 2 organisasi 35 1 organisai 20 Tidak ada ikut 0

## d. Kriteria Tidak Menerima Beasiswa Dari Sumber Lain
Kriteria tidak menerima beasiswa dari sumber lain mempunyai tingkat  kepentingan dalam proses penerimaan beasiswa berprestasipersonel. Bobot untuk Kriteria tidak menerima beasiswa dari sumber lainsebagai berikut:
Tabel 7. Kriteria tidak menerima beasiswa dari sumber lain
Kriteria tidak menerima beasiswa dari sumber lain Nilai Ya 100 Tidak 0
3. Penerapan Metode WASPAS
Metode  WASPASS  merupakan  kombinasi  unik  dari  pendekatan  MCDM  yang  diketahiu  yaitu  model  jumlah tertimbang ( Weighted Sum Model/WSM) dan model model produk tertimbang  ( WPM ) pada awalnya membutu normalisasi menggunakan dua persamaan
Tabel 8. Rating Kecocokan dari Setiap Alternatif Pada Setiap Kriteria
A Kriteria C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 A 1 3.53 35 40 20 100 A 2 3.52 35 40 35 100 A 3 3.56 35 40 0 100 A 4 3.62 35 60 0 100 A 5 3.32 35 60 20 100 A 6 3.92 20 60 35 100 A 7 3.56 45 60 20 100 A 8 3.45 20 40 20 100 W 0,40 0,30 0,15 0,10 0,5 { 3,53 0,7777 0,6666 0,5714 1 3, 0,7777 0,6666 1 1 0,9081 0,7777 0,6666 0 1 0,9234 0,7777 1 0 1 0,8469 0,7777 1 0,5714 1 1 0,4444 1 1 1 0,9081 1 1 0,5714 1 0,8801 0,4444 0,6666 0,5714 1}
Langkah selanjutnya yang harus dilakukan adalah menormalisasikan nilai 𝑅 𝑖𝑗 :
𝑋11 ∶ 3,53 3,92 = 0,9005 𝑋21 ∶ 3,52
3,92 = 0,8979 𝑋31 ∶ 3,56
3,92 = 0,9081 𝑋41 ∶ 3,62
3,92 = 0,9234 𝑋51 ∶ 3,32 3,92 = 0.8469
Hasil Normalisasi :
{
0,9005 0,7777 0,6666 0,5714 1 0,8979 0,7777 0,6666 1 1 0,9081 0,7777 0,6666 0 1 0,9234 0,7777 1 0 1 0,8469 0,7777 1 0,5714 1 1 0,4444 1 1 1 0,9081 1 1 0,5714 1 0,8801 0,4444 0,6666 0,5714 1}
Menghitung  nilai  alternatif (𝑄 𝑖 ) untuk  menentukan  ranking  tertinggi.  Berikut  penjumlahan 𝑄 𝑖 ,  menggunakan persamaan ketiga:
𝑄1 = 0,5 ∑(0,9005 ∗ 0,40) + (0,7777 ∗ 0,30) + (0,6666 ∗ 0,15) + (0,5714 ∗ 0,10) + (1 ∗ 0,5)
+ (0,5 ∏(0,9005 0.40 ∗ 0,7777 0,30 ∗ 0,6666 0,15 ∗ 0,5714 0,10 ∗ 1 0,5 )
= (0,5 ∑ 0,3602 + 0,2333 + 0,0999 + 0,0571 + 0,5) + (0,5 ∏ 0,9589 ∗ 0,9273 ∗ 0,9409 ∗ 0,9455 ∗ 1) = 0,62525 + 0,3955 = 1,0207 Dari  hasil  perhitungan  dia  atas  maka  didapatkan  Alternatif  paling  layak  mendapatkan  beasiswa  berprestasi  dari kantor Majelis Pendidikan Daerah Kota Subulussalam seperti terlihat pada tabel  di bawah ini :
Tabel 9. Nilai 𝑄 𝑖 No. Alternatif Hasil Rangking 1. Delia Yanti Bancin 1,4597 1 2. Mulyadi 1,4256 2 3. Meri Santika 1,1229 3 4. Sarpin 1,0639 4 5. Dedek Putra 1,0207 5 6. Muk’at Rafi 0,9155 6 7. Nur Hidayahtullah 0,8402 7 8. Nursalimah 0,6263 8
Dari  perhitungan  diatas  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  A5  yaitu  peserta  yang  bernama  Delia  Yanti  Bancin  adalah alternatif  yang  sangat  mendapatkan  beasiswa  berprestasi  dari  kantor  Majelis  Pendidikan  Daerah  Kota  Subulussalam Sampali dengan perolehan nilai sebesar 1,4597.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  penulisan  skripsi  yang  berjudul  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Beasiswa  Berprestasi  Pada Perguruan  Tinggi  Swasta  Menerapkan  Metode  Waspas,  maka  kesimpulan  yang  diperoleh  yaitu  proses  pemilihan penerima  beasiswa  yang  ada  di  Kantor  Maelis  Pendidikan  Daerah  Kota  Subulussalam  masih  bersifat  manual  dalam perhitungannya. Pemilihan Penerima Beasiswa Pada Perguruan Tinggi Swasta merupakan suatu bentuk partisipasi dalam pendidikan  di  daerah  Subulussalam  untuk  meningkatkan  motivasi  belajar  bagi  mahasiswa  khususnya  mereka  yang menghadapi  kendala  ekonomi.  Metode  WASPAS  melakukan  dan  menormalisasikan  nilai  Benefiicial  Criteria  dan menghitung alternatif yang dapat mengurutkan dan memberi peringkat dalam melakukan pemilihan penerima beasiswa yang tepat.

## REFERENCES
[1] R. Manurung, R. Sitanggang, and F. T. Waruwu, “Penerapan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment Dalam Penentuan Penerima Beasiswa Bidik Misi,” vol. 5, no. 1, pp. 79–84, 2018.
[2] M. Ickhsan, D. Anggraini, R. Haryono, and S. H. Sahir, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Usaha Rakyat Menggunakan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment ( WASPAS ),” vol. 5, no. 2, pp. 97–102, 2018.
[3] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Andi Offset, 2007.
[4] R. Ginting, Sistem Pendukung Keputusan. Medan, 2014.
[5] D. I. Mtsn, B. Sukoharjo, and K. Huda, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Terbaik Dengan Metode Promethee Bebasis Web Di Mtsn Bendosari Sukoharjo,” J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 4, no. 1, pp. 1–6, 2016.
[6] I. Oktariani and J. Jauhari, “Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Mobile Untuk Penentuan Kredit Modal Kerja ( Kmk ) Pada Suatu Bank.”
[7] P. Rizka, M. Mesran, A. Soeb, F. S. Chandra dan T. S. Lince, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Aternatif Pengelolaan Limbah kelapa Sawit Pada PT.Austindo Nusantara Jaya Agri Siais Kabupaten Tapanuli Selatan Sumatera Utara Menggunakan Metode Analityc Network Process (ANP),” Bulletin of Computer Science Research, vol. 1, no. 2, pp. 57-62, 2021.
[8] A. Soeb, A. P. Agus, S. Mulia dan M. S. Amir, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Mangga Terunggul Menerapkan Metode SAW dan WASPAS,” dalam Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI), Medan, 2018.
[9] R. N. Sri, M. Mesran, A. Soeb dan S. Maringan, “Sistem Pendukung Keputusan Prioritas Lokasi Perbaikan Jalan Dengan Metode Preference Selection Index (PSI)(Studi Kasus: Dinas Bina Marga),” Pelita Informatika: Informasi dan Informatika, vol. 10, no. 1, pp. 38-45, 2021.