Jurnal Keperawatan Silampari Volume 5, Nomor 1, Desember 2021 e-ISSN: 2581-1975 p-ISSN: 2597-7482 DOI: https://doi.org/10.31539/jks.v5i1.2905

## FAKTOR-FAKTOR YANG BERHUBUNGAN DENGAN IMT DAN KADAR GULA DARAH PERAWAT PROFESIONAL
Ernawati Siagian 1 , Samuel Maju Simanjuntak 2
Universitas Advent Indonesia 1,2 ernawatisiagian@unai.edu 1

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran variabel atribut, pola aktivitas harian, IMT  dan  kadar  gula  darah  pada  perawat.  Serta    mencari  tahu  apakah  terdapat    hubungan antara  variable  atribut,  pola  aktivitas  terhadap  IMT  dan  kadar  gula  darah  para  perawat. Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  descriptive  correlational.  Hasil  IMT menunjukan  bahwa  obese  I  (58%).  Obese  II  (42%),  hasil  kadar  gula  darah  puasa Prediabetes  (28%),  diabetes  (4%).  Sedangkan  hasil  pola  aktifitas  fisik  sedang  ada  80% METs-menit/minggu. Analisis menggunakan rumus korelasi yaitu Pearson r dan Spearman rho menunjukkan bahwa ada hubungan yang signifikan antara  usia dan pola aktifitas fisik (METs-menit/minggu) dengan  p-value  0,022. Adanya hubungan   yang  signifikan antara status  pernikahan  (marital)  dengan  pola  aktifitas  fisik  dengan  p-value  0,005.    Simpulan, perawat sebagai salah satu sumber daya yang berperan penting dalam pelayanan kesehatan dan memiliki peran yang esensial, pertama yaitu untuk melakukan promosi kesehatan dan pencegahan primer.
Kata Kunci: Gula Darah, IMT, Obesitas, Perawat, Pola Aktivitas

## ABSTRACT
This  study  aims  to  determine  attribute  variables,  daily  activity  patterns,  BMI,  and  blood sugar  levels  in  nurses.  And  find  out  whether  there  is  a  relationship  between  attribute variables, activity patterns on BMI, and blood sugar levels of nurses. The method used in this study is descriptive correlational BMI results show that obese I (58%). Obese II (42%), fasting blood sugar results Prediabetes (28%), diabetes (4%). At the same time, the results of  moderate  physical  activity  patterns  were  80%  METs-minutes/week.  Analysis  using  the correlation  formula,  namely  Pearson  r  and  Spearman  rho,  showed  a  significant relationship  between  age  and  physical  activity  patterns  (METs-minutes/week)  with  a  p- value  of  0.022.  There  is  a  meaningful  relationship  between  marital  status  and  physical activity patterns with a p-value of 0.005. In conclusion, nurses as one of the resources that play  an  essential  role  in  health  services  and  have  an  indispensable  part,  first,  namely  to carry out health promotion and primary prevention.
Keywords: Blood Sugar, BMI, Obesity, Nurse, Activity Pattern

## PENDAHULUAN
Kegemukan  dan  obesitas  merupakan  akumulasi  kelebihan  jaringan  adiposa  yang terkait dengan gangguan kesehatan dan kesejahteraan fisik serta psikososial (World Health Organization,  2021).  Obesitas  dikaitkan  dengan  peningkatan  risiko  berbagai  kondisi kesehatan  termasuk  diabetes,  kanker,  penyakit  jantung,  gangguan  muskuloskeletal,  dan kesehatan psikologis yang buruk (World Health Organization, 2021). Lebih dari 1,9 miliar dan  650 juta  orang dewasa di seluruh dunia berusia 18 tahun dan  yang lebih tua masing- masing  kelebihan  berat  badan  dan  obesitas,  dan  jumlah  kematian  yang  dikaitkan  dengan kelebihan  berat  badan  dan  obesitas  lebih  besar  daripada  yang  terkait  dengan  kekurangan berat badan (World Health Organization, 2021).
Sebanyak 69% perawat terdaftar di Inggris (UK) kelebihan berat badan atau obesitas (Kyle et al., 2017). Sebuah penelitian di Skotlandia menemukan bahwa 29% perawat, 17% profesional kesehatan lainnya (termasuk dokter, apoteker, dokter gigi, dan profesional terapi) dan  35%  pekerja  perawatan  yang  tidak  terdaftar  mengalami  obesitas  (Kyle  et  al.,  2016). Penting untuk dapat memiliki penilaian yang akurat tentang prevalensi obesitas di kalangan profesional  kesehatan  karena  tiga  alasan  utama.  Pertama,  obesitas  meningkatkan kemungkinan  gangguan  muskuloskeletal  dan  kondisi  kesehatan  mental,  yang  merupakan penyebab  utama  penyakit  terkait  pekerjaan  dan  cedera  di  tempat  kerja  bagi  profesional kesehatan.  Selain  terlibat  dalam  timbulnya  penyakit  kronis,  kondisi  ini  dan  dampaknya tingkat ketidakhadiran penyakit terkait menimbulkan masalah potensial untuk  keberhasilan dan  keberlanjutan  sistem  perawatan  kesehatan  dengan  berpotensi  mengurangi  kapasitas tenaga kerja perawatan kesehatan (Health and Safety Executive, 2017).
Indeks Massa Tubuh (IMT) adalah metode sederhana yang digunakan untuk menilai status  gizi  seorang  individu,  namun  tidak  dapat  mengukur  lemak  tubuh  secara  langsung. IMT  dikatakan  sebagai  faktor  resiko  utama  berkembangnya  resistensi  insulin  pada penderita  diabetes  mellitus  tipe  2.  Sekitar  70%  penderita  diabetes  adalah  overweight  dan lebih  dari  50%  pasien  dengan  obesitas  mengalami  penurunan  toleransi  glukosa.  Obesitas dapat menyebabkan inflamasi sistemik dan lokal tingkat rendah kronis yang mengarah pada munculnya  resistensi  insulin  terkait  diabetes  mellitus.  Selain  itu,  resistensi  insulin  dan hiperinsulinemia  dapat  berkontribusi  pada  perkembangan  obesitas  (Wondmkun,  2020) . Berdasarkan hasil Riskesdas Tahun 2018 rata-rata prevalensi diabetes di Indonesia sebesar 1.017.290  juta  jiwa.  Jawa  Timur  menduduki  peringkat  keempat  terbesar  setelah  DKI Jakarta, Yogyakarta,  Kalimantan Timur  dan  Sulawesi  Utara  dengan  prevalensi sebesar 151.878  ribu  jiwa.  Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa  prevalensi  diabetes  di  Jawa  Timur masih  tergolong  tinggi  dibandingkan  dengan  rata-rata  prevalensi  diabetes  di  Indonesia. Klasifikasi berat badan sehat didasarkan pada indeks masa tubuh (BMI). BMI  yang sehat dianggap  18,50  hingga  24,99  persen.  Seseorang  dianggap  kelebihan  berat  badan  ketika BMI-nya 25,00 hingga 29,99 persen dan BMI lebih dari 30 persen dianggap obesitas.
Penelitian  yang  mengukur  obesitas  menggunakan  evaluasi  indeks  massa  tubuh menunjukkan  beberapa  faktor  yang  berkontribusi  terhadap  obesitas  pada  perawat  adalah: diet  yang tidak tepat, tidak ada  aktivitas fisik, tidak ada  waktu tidur rutin dan stress  yang tinggi.  Penjadwalan  shift  yang  tepat,  pelatihan  manajemen  waktu,  dan  akses  ke  pilihan makan siang yang sehat dan dorongan untuk menerapkan gaya hidup sehat dapat mengubah indeks obesitas di kalangan perawat. Memiliki pekerjaan stres tinggi dan banyak tanggung jawab  yang membuat  perawat mengembangkan kebiasaan  makan  yang buruk dan  kurang tidur.  Faktanya,  kerja  shift  dapat  membuat  ketidaksinkronan  pekerja  secara  umum  ritme kehidupan dan mengubah ritme fisiologistubuh. Pergeseran dan belokan memiliki dampak yang  kuat  pada  semua  aspek  kehidupan  pekerja,  termasuk  perubahan  kebiasaan  makan,
perubahan fisik, aktivitas, ritme sirkadian, serta berbagai jenis lainnya dari perilaku (Saulle et al., 2018).
Pola  makan  merupakan  suatu  cara  dalam  pengaturan  jumlah  dan  jenis  makanan dengan  maksud  mempertahankan  kesehatan,  status  nutrisi,  mencegah  atau  membantu kesembuhan penyakit. Penelitian telah menunjukkan pentingnya kualitas diet dengan hasil kesehatan, dan diet sehat secara konsisten terbukti dikaitkan dengan risiko obesitas, diabetes tipe  2,  dan  CVD  yang  lebih  rendah.  Aktifitas  olahraga  memiliki  peranan  sangat  penting bagi pengendalian kadar glukosa darah,  mampu membakar kalori dan mengurangi lemak tubuh  sehingga  dapat  meningkatkan  kemampuan  metabolisme  sel  dalam  menyerap  dan menyimpan  glukosa,  semakin  banyak  kalori  yang  terbakar  oleh  aktifitas  olahraga  bisa menurunkan  kadar  glukosa  yang  tinggi.  Menurut  WHO  (2018)  latihan  olahraga  dan aktivitas fisik telah dianggap sebagai landasan dalam pencegahan dan pengobatan DMT2. Seiring dengan kontrol glikemik, olahraga memiliki sejumlah manfaat, seperti menurunkan IR dan meningkatkan kapasitas aerobik, kekuatan otot, komposisi tubuh, dan fungsi endotel (Kumar et al., 2018).
Rumah  sakit  yang  menjadi  lokasi  penelitian  ini  merupakan  salah  satu  rumah  sakit swasta di Bandar Lampung. Pada pertengahan tahun 2019 pihak manajemen Rumah Sakit mengadakan Medical Check Up kepada tenaga professional, dan di peroleh data ada sekitar 57,9% dari 269 orang yang mengalami kelebihan berat badan dan obesitas. Sedangkan yang mengalami peningkatan kadar gula darah di atas normal  sekitar 29% atau 25 orang. Jumlah perawat  professional  di  rumah  sakit  ini  ada  207  perawat  dan  ada  53,1%  mengalami kelebihan berat badan dan obesitas. Tujuan dari penelitian ini adalah  mengetahui gambaran variable atribut, pola aktivitas harian,  IMT dan kadar gula darah pada perawat profesional. Serta  mencari  tahu  apakah  terdapat    hubungan  antara  variable  atribut,  pola  aktivitas terhadap IMT dan kadar gula darah para perawat profesional. Penelitian ini juga bermanfaat menambah pengetahuan perawat sebagai sumber untuk memahami dan melakukan aktivitas fisik,  serta  mempertahankan  berat  badan  yang  sehat.  Dengan  begitu,  diharapkan  dapat mempengaruhi  kesejahteraan  perawat  di  tempat  kerja  dan  keselamatan  pasien.  Selain  itu, penelitian ini belum pernah dilakukan ditempat penelitian.

## METODE PENELITIAN
Pada  penelitian  ini  menggunakan design description  correlational yang  dilakukan kepada 50 orang  perawat. Pengambilan  sampel dilakukan  menggunakan  teknik purposive sampling .  Populasi  responden  adalah perawat  perempuan  dewasa  yang  bekerja di Rumah Sakit  Advent  Bandar  Lampung.  Penelitian  dilaksanakan  setelah  mendapatkan  persetujuan dari  Komite  Etik  Penelitian  Kesehatan  Research  Ethics  Committee  Universitas  Advent Indonesia  No.  087/KEPK-FIK.UNAI/EC/VII/20dan  Surat  ijin  penelitian  dari  Direktur Rumah  Sakit  Advent  Bandar  Lampung  No.  227/RSA-BL/VII/2020.Analisa  univariat dilakukan untuk menentukan frekuensi dan persentase dari masing-masing vairabel.
Analisa bivariate dilakukan dengan menggunakan rumus korelasi yaitu Pearson r dan Spearman  rho.  Pengumpulan  data  yang  dilakukan  adalah  mengukur  berat  badan,  tinggi badan  untuk  mendapatkan  hasil  IMT.  Informasi  aktifitas  fisik  responden  diukur  dengan metode  wawancara  terstruktur  menggunakan  panduan  International Physical  Activity Questionnaire versi Short-Form (IPAQ-SF)  yang  telah  diterjemahkan  ke  dalam  Bahasa Indonesia. Panduan International Physical Activity Questionnaire versi Short-Form (IPAQ- SF)  Kuesioner  terdiri  dari  7  pertanyaan  berdasarkan  aktivitas  fisik  yang  dilakukan  oleh responden selama 7 hari terakhir.
Hasil  wawancara  selanjutnya  diolah  menggunakan  panduan  IPAQ scoring protocol dengan  bantuan  IPAQ automatic  report sehingga  diperoleh  data  aktifitas  fisik.  IPAQ menggunakan    MET  ( Metabolic  Equivalent  of  Task )  sebagai  satuan.  Untuk  mendapatkan nilai  kadar  gula  darah,  meminta  responden  untuk  berpuasa  selama  10  jam  dimulai  dari malam hari, dimana keesokan paginya dilakukan  pengambilan darah dengan alat pengukur gula darah (Accu Check).

## HASIL PENELITIAN
Tabel. 1 Distribusi Karakteristik Responden (N=50) Variabel Kategori Frekuensi Persentase Usia 21 - 30 tahun 5 10 % 31 – 40 tahun 23 46 % 41 – 50 tahun 19 38 % > 51 tahun 3 6 % Marital Belummenikah 7 14 % Menikah 43 86 % Kontrasepsi Tidak 13 26 % Steril 19 38 % Spiral 8 16 % Kalender 10 20 % Penyakit kronis Tidak 42 84 % Memiliki 8 16 % Penyakit keluarga Tidak 29 58 % Hipertensi 17 34 % DM 4 8 % Perawat Klinis PK I 8 16% PK II 8 16% PK III 34 68% Departemen OPD 2 4% ICU 2 4% OB 7 14% Med-Surg 39 78% Jadwal Kerja Nite Shift 48 96% AM Shift 2 4%
Berdasarkan tabel 1 menunjukan bahwa sebagian besar responden adalah berusia 31- 40  tahun  (46%),  status  pernikahan  yang  menikah  (86%),  kontrasepsi    yang  steril  (38%), penyakit kronis (16%) dan riwayat penyakit keluarga hipertensi (34%) dan DM (8%), posisi PK III (68%), tempat bekerkja di bagian medical surgical 39 orang (78%) dan yang bekerja nite shift ada 48 orang (96%).
Tabel . 2 Aktivitas Setelah Bekerja Intensitas Aktivitas Frekuensi Persentase Mencuci 29 58% Menggosok 42 84% Memasak 43 86% Mengajar Anak 27 54% Berbelanja 42 84% Membersihkan Rumah 42 84%
Berdasrkan  tabel  2  menunjukkan  bahwa  mayoritas  aktivitas  setelah  bekerja  adalah memasak yaitu sebanyak 43 responden (86%).
Tabel. 3 Persentase IMT, Gula darah Puasa, METs
Variabel Kategori Frekuensi Persentase IMT < 18,5 Kurang 0 0 % 18,5 – 22,9 Normal 0 0 % 23 – 24,9 Overweight 0 0 % 25 – 29,9 Obese I 29 58 % > 30 Obese II 21 42 % Gula darah puasa Kategori Frekuensi Persentase < 100 Normal 34 68 % 101 – 125 Pre Diabetes 14 28 % > 125 Diabetes 2 4 % METs < 600 Ringan 4 8 % 600 – 1500 Sedang 40 80 % > 1500 Tinggi 6 12 %
Berdasarkan tabel 3 menunjukan bahwa obese I (58%) dan (42%) obese II, mayoritas responden  menunjukkan  prediabetes  (28%)  dan  yang  memiliki  nilai  METs  pada  aktifitas fisik sedang (80%).
Tabel. 4
Usia dan Pola Aktivitas Spearman rho Variabel Mean Standar Deviasi Sig Correlation Coeficient Usia 2.40 .756 0.22 .323 Pola Aktivitas 1143.98 524.649
Berdasarkan  tabel  4  menunjukan  bahwa  ada  hubungan  yang  signifikan  antara    usia dan pola aktivitas dengan nilai sig 0,022. Nilai correlation coefficient 0,323 menunjukkan tanda  positif  yang  berarti  bahwa  usia  dan  pola  aktifitas  memiliki  hubungan  yang  searah dengan tingkat keeratan hubungan yang cukup.
Tabel.5 Marital dan Pola Aktivitas Spearman rho Variabel Mean StandarDeviasi Sig Correlation Coeficient Marital 1.86 351 0.05 .391 Pola Aktifitas 1143.98 524.649
Berdasarkan  tabel  5  menunjukan  bahwa  ada  hubungan  yang  signifikan  antara maritaldan  pola  aktivitasdengan  nilai  sig  0,005.  Nilai correlation  coefficient 0,391 menunjukkan tanda positif  yang  berarti bahwa usia dan pola  aktifitas memiliki  hubungan yang searah dengan tingkat keeratan hubungan yang cukup.

## Tabel. 6 IMT dan Gula Darah
Spearman Rho Variabel Mean Standar Deviasi Sig Correlation Coeficient IMT 29.3788 3.08695 0.906 .017 Gula Darah 95.70 14.857
Berdasarkan  tabel  6  menunjukan  bahwa  tidak  ada  hubungan  yang  signifikan  antara IMTdan Gula darah dengan nilai sig 0,906. Nilai correlation coefficient 0,906 menunjukkan tanda negatif yang berarti bahwa IMT dan Gula darah memiliki hubungan yang berlawanan dengan tingkat keeratan hubungan yang sangat lemah.
Tabel. 7
Hubungan Masing-Masing Variabel dengan IMT dan Gula Darah Spearman Rho Variabel IMT Gula Darah Correlation Coefficient Sig (2- tailed) Correlation Coefficient Sig (2- tailed) Usia .000 0,998 .149 0,300 Marital .110 0,448 .218 0,128 Kontrasepsi .062 0,668 .029 0,843 Penyakit Kronis .255 0,074 .220 0,125 Penyakit Keluarga .215 0,133 .132 0,360
Berdasarkan tabel 7 menunjukkan bahwa usia, status marital, kontrasepsi, penyakit kronis dan penyakit keluarga tidak ada hubungan yang signifikan dengan IMT dan Gula darah (sig> 0,05).
Tabel. 8 Hubungan Masing-Masing Variabel dengan Pola Aktifitas Spearman  Rho
Variabel METs Correlation Coefficient Sig (2- tailed) Usia .323 0,022 Marital .391 0,005 Kontrasepsi .212 0,139 Penyakit Kronis .031 0,830 Penyakit Keluarga .169 0,240
Berdasarkan tabel 8 menunjukan bahwa usia, dan status marital, ada hubungan yang signifikan  dengan  pola  aktifitas  (sig<  0,05).  Sedangkan  variabel  kontrasepsi,  penyakit kronis dan penyakit keluarga tidak ada hubungan yang signifikan dengan pola aktifitas.
Tabel. 9
HubunganPola Aktifitas dengan IMT dan Gula Darah Spearman Rho METs IMT Gula Darah Correlation Coefficient Sig (2- tailed) Correlation Coefficient Sig (2- tailed) .235 0,100 .092 0,523
Berdasarkan  tabel  9  menunjukan  bahwa  IMT  dan  gula  darah  tidak  ada  hubungan yang signifikan dengan pola aktifitas (sig> 0,05).

## PEMBAHASAN
Hasil  penelitian  ini  menunjukan  bahwa  obese  I  (58%)  dan  (42%)  obese  II, Responden  yang  menunjukkan  prediabetes  (28%)  dan  diabetes  (4%)  dan  yang  memiliki nilai METs pada aktifitas fisik sedang (80%). Obesitas dikaitkan dengan peningkatan risiko berbagai  kondisi  kesehatan  termasuk  diabetes,  kanker,  penyakit  jantung,  gangguan muskuloskeletal, dan kesehatan psikologis yang buruk (World Health Organization., 2018). Perawat  adalah  kelompok  profesional  terbesar  dalam  tenaga  kesehatan,  dan  pekerjaan mereka  dianggap  menuntut  fisik.  Aktivitas  fisik  secara  teratur  membantu  mencegah  atau memperbaiki  kondisi  kardiometabolik.  Sebuah  studi  di  Skotlandia  menemukan  69,1% perawat Skotlandia kelebihan berat badan  atau  obesitas. Prevalensi kelebihan berat badan dan obesitas lebih tinggi pada perawat daripada profesional kesehatan lainnya (Kyle et al., 2016).
Perawat  (sebagian  besar  adalah  wanita)  mewakili  kelompok  profesional  terbesar dalam  tenaga  kesehatan  dan  banyak  yang  hadir  dengan  faktor  risiko  CVD.  Beberapa penelitian  telah  mengukur  aktivitas  fisik  dan  perilaku  menetap  perawat  dan  menemukan tingkat aktivitas fisik yang rendah (yaitu sebagian besar tidak memenuhi pedoman aktivitas fisik)  dan  perilaku  menetap  tingkat  tinggi  (50-60%  dari  hari).  Perawat  yang  bekerja  shift bergilir, shift 12 jam dan/atau bekerja penuh waktu atau paruh waktu (vs santai) mungkin berisiko lebih besar untuk tidak aktif secara fisik; Namun, kebalikannya telah diamati untuk perilaku  menetap.  Beberapa  intervensi  yang  menargetkan  tingkat  aktivitas  fisik  perawat telah  menunjukkan  harapan,  tetapi  intervensi  yang  telah  menggunakan  monitor  aktivitas dengan strategi perilaku; tidak ada penelitian, sampai saat ini, telah mengevaluasi dampak intervensi perilaku menetap pada perawat (Reed et al., 2018).
Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  ada  hubungan  yang  signifikan  antara    usia  dan pola  aktivitas.  Nilai correlation coefficient menunjukkan tanda positif  yang  berarti bahwa usia dan pola aktifitas memiliki hubungan  yang searah dengan tingkat keeratan hubungan yang cukup. Selain itu, hasil penelitian menunjukkan bahwa ada hubungan yang signifikan antara    marital  dan  pola  aktivitas.  Nilai correlation  coefficient menunjukkan  tanda  positif yang  berarti  bahwa usiadan pola  aktifitas memiliki hubungan  yang searah dengan tingkat keeratan  hubungan  yang  cukup.  Seiring  dengan  bertambahnya  usia,  prevalensi  obesitas sentral  mengalami  peningkatan.  Peningkatan  usia  akan  mengingkatkan  kandungan  lemak tubuh total, terutama distribusi lemak pusat. Prevalensi obesitas sentral meningkat sampai dengan  usia  44  tahun  dan  menurun  kembali  pada  usia  45-54  tahun.  Prevalensi  obesitas sentral ditemukan lebih tinggi pada sampel dengan usia lebih tua. Pada usia lebih tua terjadi penurunan  massa  otot  dan  perubahan  beberapa  jenis  hormon  yang  memicu  penumpukan lemak perut (Puspitasari, 2018).
Kegiatan  aktivitas fisik  yang dilakukan secara  baik dan teratur berdampak  terhadap komposisi  tubuh  yang  lebih  baik  dan  seimbang.  Sehingga  tubuh  menjadi  lebih  sehat, bugarserta  menjadi  lebih  produktif  (Fitri  et  al.,  2016).  Rata-rata,  perawat  membakar  2,12 kkal per menit saat bekerja, setara dengan 1521 kkal/6364 kJ (SD = 403 kkal/1686 kJ) per shift 12 jam. Pengeluaran energi selama 12 jam sangat bervariasi antara perawat (dari 812 kkal/3397 kJ hingga 3005 kkal/12,573 kJ) tetapi cukup pada 72 % peserta (dengan asumsi tingkat pengeluaran energi istirahat minimal selama 12 jam tidak bekerja) untuk membakar asupan kalori harian 2000 kkal (Allan et al., 2019). Dalam penelitian tersebut, tiga perempat perawat menghabiskan lebih banyak energi pada hari kerja daripada yang dibutuhkan untuk
mempertahankan berat badan yang sehat jika asupan makanan tidak melebihi tingkat yang direkomendasikan (Allan et al., 2019).
Kerja  shift  memainkan  peran  penting  dalam  kehidupan  dan  gaya  hidup  petugas kesehatan  karena  dapat  memodifikasi  dan  menyebabkan  timbulnya  patologi  dan  dapat menyebabkan  perubahan  kesejahteraan  fisik  dan  psikologis.  Faktanya,  kerja  shift  dapat mendesinkronisasi  ritme  kehidupan  umum  pekerja  dan  mengubah  ritme  fisiologis  tubuh mereka.Pergeseran  dan  belokan  berdampak  kuat  pada  semua  aspekkehidupan  seorang pekerja,  termasuk  perubahan  kebiasaan  makan,  aktivitas  fisik,  ritme  sirkadian,  serta berbagai  jenis  perilaku  lainnya  (Buchvold  et  al.,  2018). P enelitian  yang  menyelidiki perubahan indeks massa tubuh (BMI) antara jadwal kerja yang berbeda dan jumlah rata-rata shift  malam  tahunan  yang  berbeda  selama  periode  tindak  lanjut  empat  tahun.  Yang merupakan  studi  prospektif  perawat  Norwegia  (N  =  2965)  dengan  jadwal  kerja  yang berbeda  dilakukan:  siang  saja,  dua  shift  rotasi  (siang  dan  malam  shift),  rotasi  tiga  shift (siang,  malam  dan  shift  malam),  malam  saja,  mereka  yang  berubah  ke  shift  malam,  dan mereka yang berubah dari jadwal yang mengandung shift malam (Buchvold et al., 2018).
Penelitian  menunjukkan  bahwa  BMI  meningkat  secara  signifikan  lebih  banyak  di antara  pekerja  malam  dibandingkan  dengan  pekerja  siang.Tingkat  aktivitas  perawat  yang relatif  rendah  di  tempat  kerja  adalah  salah  satu  penentu  potensial  kenaikan  berat  badan karena  mereka  menghabiskan  sebagian  besar  jam  bangun  mereka  di  tempat  kerja  dan aktivitas  waktu  luang  biasanya  rendah.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengukur pengeluaran energi perawat selama shift 12 jam standar untuk menentukan apakah tingkat aktivitas fisik mereka di tempat kerja cukup tinggi untuk membantu menjaga BB yang sehat.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak ada hubungan yang signifikan antara  IMT dan Gula darah. Nilai correlation coefficient menunjukkan tanda negatif yang berarti bahwa IMT  dan  Gula  darah  memiliki  hubungan  yang  berlawanan  dengan  tingkat  keeratan hubungan yang sangat lemah. Menurut Suryanti (2020) Tidak ada hubungan antara indeks masa  tubuh  dengan  kadar  gula  darah  puasa  pada  penderita  diabetes  melitus  tipe  2. Berdasarkan  penelitian  terdapat  hubungan  antara  usia  dan  status  gizi  dengan  kadar  gula darah maka disarankan bagi responden dengan IMT berlebih dapat mempertahankan berat badan ideal dan pada penderita DM tipe II pada usia lebih dari 40 tahun lebih menjaga pola hidup sehat yang dapat mencegah komplikasi diabetes karena kadar gula darah yang tinggi.
Pada penelitian Kahleova et al (2017) makan >3 kali/hari (snacking) dikaitkan dengan peningkatan  relatif  pada  BMI  (P  <0,001).Sejalan  dengan  itu,  BMI  subjek  yang  berpuasa semalaman  lama  (≥18  jam)  menurun  dibandingkan  dengan  mereka  yang  berpuasa semalaman  sedang  (12-17  jam)  (P  <0,001).  Orang  yang  sarapan  pagi  (-0,029;  CI  95%:  - 0,047,  -0,012;  P<0,001)  mengalami  penurunan  IMT  dibandingkan  yang  tidak  sarapan. Dibandingkan dengan subjek yang makan paling banyak saat makan malam, mereka yang makan sarapan sebagai porsi makan terbesar mengalami penurunan IMT yang signifikan (- 0,038; 95% CI: -0,048, -0,028), dan mereka yang makan siang besar mengalami penurunan IMT yang lebih kecil. Orang dewasa yang relatif sehat, makan lebih jarang, tidak ngemil, sarapan,  dan  makan  paling  banyak  di  pagi  hari  mungkin  merupakan  metode  yang  efektif untuk mencegah kenaikan berat badan jangka panjang.
Perawat yang bekerja shift menunjukkan durasi puasa yang lebih pendek, variabilitas asupan energi sehari-hari yang lebih besar dan skor gangguan mood total yang lebih tinggi bila  dibandingkan  dengan  rekan  mereka  yang  tidak  bekerja  shift  (semua  p  <0,05).  Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa mengatasi perilaku  diet dapat meningkatkan  kesehatan kardiometabolik  dan  psikologis  perawat  wanita.  Perawat  yang  bekerja  shift  mungkin memerlukan  program  diet  yang  lebih  spesifik  untuk  meningkatkan  kesehatan  psikologis
mereka (Terada et al., 2019). Menurut penelitian Astiti & Dwipayana (2018) menunjukkan tidak ada hubungan yang signifikan antara indeks massa tubuh dengan kadar glukosa darah puasa.  Menurut Nababan (2020) penelitian menunjukkan tidak ada pengaruh antara indeks massa tubuh dengan kadar gula darah dengan p value 0,338 > 0,05 serta Ada pengaruh pola makan, aktivitas fisik dan Riwayat keturunan  terhadap kadar gula darah.
National  Institute  for  Health  and  Care  Excellence  (NICE)  tentang  pencegahan obesitas. Pedoman ini merekomendasikan bahwa tempat kerja mendukung tindakan untuk meningkatkan  penyediaan  makanan  dan  minuman  di  tempat  kerja  dan  menawarkan program  pendidikan  dan  promosi  yang  disesuaikan,  seperti  intervensi  perilaku  atau perubahan  lingkungan.  Temuan  ini  jelas  menunjukkan  kebutuhan  untuk  memotivasi perawat untuk mencapai aktivitas fisik secara teratur selama waktu luang mereka. Navajas- Romero's et al., (2020) dalam perkiraan dasar dari penelitian variabel pusat, sampel umum profesional  keperawatan  tampaknya  memiliki  beberapa  masalah  dalam  menyeimbangkan waktu pribadi dan pekerjaan mereka.

## SIMPULAN
Perawat  sebagai  salah  satu  sumber  daya  yang  berperan  penting  dalam  pelayanan kesehatan  dan  memiliki  peran  yang  esensial,  pertama  yaitu  untuk  melakukan  promosi kesehatan dan pencegahan primer.

## SARAN
Memberikan  motivasi  kepada  perawat  untuk  mencapai  dan  mempertahankan  berat badan  yang  sehat  dengan  menyediakan  program  manajemen  berat  badan  di  tempat  kerja, pemeriksaan kesehatan  khususnyamemastikan bahwa mereka menangani berat badan, diet dan aktivitas, dan memberikan dukungan berkelanjutan untuk menjaga kepatuhan.

## DAFTAR PUSTAKA
Allan, J., Sadko, K., Bell, C., & Johnston, D. (2019). How Many Calories do Nurses Burn at Work? A Real-Time Study of Nurses' Energy Expenditure. Journal of research in nursing : JRN , 24 (7), 488–497. https://doi.org/10.1177/1744987119837586
Astiti, A. P., & Dwipayana, M. P. (2018). Hubungan Indeks Massa Tubuh (IMT) dengan Kadar  Gula  Darah  Puasa  pada  Siswa  Sekolah  Menengah  Atas  (SMA)  Negeri  di Wilayah Denpasar Utara. E-Jurnal Medika Udayana,7 (3), 95-98. https://ojs.unud.ac.id/index.php/eum/article/view/38048/23079
Buchvold, H. V., Pallesen, S., Waage, S., & Bjorvatn, B. (2018). Shift Work Schedule and Night Work Load: Effects on Body Mass Index  - A Four-Year Longitudinal Study. Scandinavian Journal of Work, Environment and Health , 44 (3). https://doi.org/10.5271/sjweh.3702
Fitri,  Y.,  Mulyani,  N.  S.,  Fitrianingsih,  E.,  &  Suryana,  S.  (2016).  Pengaruh  Pemberian
Aktifitas  Fisik  (Aerobic  Exercise)  terhadap  Tekanan  Darah,  IMT  dan  RLPP  pada Wanita Obesitas. AcTion: Aceh Nutrition Journal, 1 (2), 105.
https://doi.org/10.30867/action.v1i2.19
Health  and  Safety  Executive.  (2017). LFS  -  Labour  Force  Survey  -  Self-Reported  Work- Related Ill Health and Workplace Injuries: Index of LFS Tables. https://www.hse.gov.uk/statistics/lfs/index.htm
Kahleova, H., Lloren, J. I., Mashchak, A., Hill, M., & Fraser, G. E. (2017). Meal Frequency and  Timing  are  Associated  with  Changes  in  Body  Mass  Index  in  Adventist  Health Study 2. Journal of Nutrition , 147 (9), 1-7. https://doi.org/10.3945/jn.116.244749
Kumar, A, S., Maiya, A. G., Shastry, B. A., Vaishali, K., Hazari, A., & Jadhav, R. (2018). Effectiveness  Of  Structured  Exercise  Program  On  Insulin  Resistance  In  Type  2 Diabetes  Mellitus  –  A  Pilot  Study. Indian  Journal  of  Public  Health  Research  and
Development , 9 (11), 88-91. https://doi.org/10.5958/0976-5506.2018.01430.4 Kyle, R. G., Neall, R. A., & Atherton, I. M. (2016). Prevalence of Overweight and Obesity among  Nurses  in  Scotland:  A  Cross-Sectional  Study  Using  the  Scottish  Health Survey. International Journal of Nursing Studies , 53 . https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2015.10.015
Kyle, R. G., Wills, J., Mahoney, C., Hoyle, L., Kelly, M., & Atherton, I. M. (2017). Obesity Prevalence  among  Healthcare  Professionals  in  England:  A  cross-Sectional  Study Using the Health Survey for England. In BMJ Open , 7 (12). https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-018498
Nababan,  A.  S.  V.,  Pinem,  M.  M.,  Mini,  Y.,  &  Purba,  T.  H.  (2020).  Faktor  yang Mempengaruhi Kadar Gula Darah Penderita Diabetes Mellitus (DM) Tipe 2 di RSUD
Dr. Djasamen Saragih Pematangsiantar. Jurnal Dunia Gizi , 3 (1). https://doi.org/10.33085/jdg.v3i1.4657
Navajas-Romero,  V.,  Ariza-Montes,  A.,  &  Hernández-Perlines,  F.  (2020).  Analyzing  the Job Demands-Control-Support Model in Work-Life Balance: A Study among Nurses in the European context. International Journal of Environmental Research and Public Health , 17 (8). https://doi.org/10.3390/ijerph17082847
Puspitasari, N. (2018). Kejadian Obesitas Sentral pada Usia Dewasa. HIGEIA (Journal of Public Health Research and Development) , 2 (2), 249-259.
https://doi.org/10.15294/higeia.v2i2.21112
Reed, J. L., Prince, S. A., Pipe, A. L., Attallah, S., Adamo, K. B., Tulloch, H. E., Manuel, D., Mullen, K. A., Fodor, J. G., & Reid, R. D. (2018). Influence of the Workplace on Physical  Activity  and  Cardiometabolic  Health:  Results  of  the  Multi-Centre  Cross- Sectional  Champlain  Nurses’  study. International  Journal  of  Nursing  Studies , 81 . https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2018.02.001
Saulle,  R.,  Bernardi,  M.,  Chiarini,  M.,  Backhaus,  I.,  &  La-Torre,  G.  (2018).  Shift  Work,
Overweight  and  Obesity  in  Health  Professionals:  A  Systematic  Review  and  Meta- Analysis. In Clinica Terapeutica, 169 (4), e189-e197.
https://doi.org/10.7417/CT.2018.2077
Suryanti, S. D., Raras, A. T., Dini, C. Y. & Ciptaningsih, A. H. (2020). Hubungan Indeks Massa Tubuh dengan Kadar Gula Darah Puasa pada Pasien Diabetes Melitus Tipe 2. Poltekita : Jurnal Ilmu Kesehatan , 13 (2), 86-90. https://doi.org/10.33860/jik.v13i2.46
Terada,  T.,  Mistura,  M.,  Tulloch,  H.,  Pipe,  A.,  &  Reed,  J.  (2019).  Dietary  Behaviour  is Associated  with  Cardiometabolic  and  Psychological  Risk  Indicators  in  Female Hospital Nurses—A Post-Hoc, Cross-Sectional Study. Nutrients , 11 (9). https://doi.org/10.3390/nu11092054
Wondmkun, Y. T. (2020). Obesity, Insulin Resistance, and Type 2 Diabetes: Associations and Therapeutic Implications. In Diabetes, Metabolic Syndrome and Obesity: Targets and Therapy (13), 3611-3616. https://doi.org/10.2147/DMSO.S275898
World  Health  Organization.  (2018). Noncommunicable  Disease  Country  Profiles  2018 . World  Health  Organization.  https://www.who.int/publications/i/item/ncd-country- profiles-2018
World Health Organization. (2021). Obesity and Overweight . World Health Organization. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight