Deteksi Dini Faktor Risiko Penyakit Jantung dan Pembuluh Darah, Hubungan Antara Obesitas, Aktivitas Fisik dan Kolesterol Total di Kecamatan Kertapati, Kota Palembang
Achmad Ridwanmo * , Mariatul Fadillah * , dan Tri Hari Irfani *
*Bagian Ilmu Kesehatan Masyarakat Ilmu Kedokteran Komunitas Fakultas Kedokteran Universitas Sriwijaya, Palembang

## ABSTRACT
Background: Cardiovascular  disease  is  the  first  cause  of  death  in  Indonesia.  The  prevalence  of stroke  based  on  diagnosis  rose  from  7  (2013)  to  10.9  per  mil  (2018),  The  prevalence  of cardiovascular disease is 1.5 per mil. Research on the detection of risk factors for cardiovascular disease using a cardiovascular risk score according to WHO and the Jakarta Score has never been conducted in Palembang. The purpose of this study is to conduct early detection of risk factors to predict cardiovascular disease in the next 10 years, and find out the relationship between obesity, physical activity to reduce cholesterol.
Methods: This research was conducted using an observational analytic study with cross sectional design and multistage sampling method. Samples in this study were 126 people from 3 village in Kertapati district in Palembang City.
Result: The  research  showed  that  high  level  risk  to  cardiovascular  disease  in  10  years  by  using WHO  non  laboratory,  laboratory  and  Jakarta  Score  was  4,8%,  6,7%,  61,9%  respectively. Whereas,  the  moderate  risk  was  20%,  26,2%  and  25,4%.  There  was  no  association  between obesity and total cholesterol (p=0.682), but there was an association between physical activity and total  cholesterol  (p=0.030,  OR  3,1).  Moreover,  there  was  a  total  cholesterol’s  mean  difference between  none/mild,  moderate,  and  severe  physical  activity  that  is  36,6  mg/dl  (t  test,  p-value: 0,005).
Conclusion: Lack of physical activity could be the one of cholesterol risk factor. Therefore, doing the physical activity could prevent the cardiovascular disease.
Keywords: Early detection; prediction; cardiovascular; cholesterol; physical activity
Jurnal Epidemiologi Kesehatan Komunitas 5 (2), 2020, 96-103

## JEKK KK

## Pendahuluan
Penyakit kardiovaskuler (termasuk penyakit  jantung  koroner  dan  stroke)  adalah penyakit  tidak  menular  terbanyak  di  dunia. Penyakit kardiovaskuler diperkirakan menyebabkan  17,8  juta  kematian  di  tahun 2017,  dan  lebih  dari  dua  pertiganya  terjadi  di negara  berpenghasilan  rendah  dan  menegah. 1 Di  Indonesia  penyakit  tidak  menular  termasuk kardiovaskuler  menjadi  beban  ganda  penyakit, yaitu  di  satu  pihak  masih  adanya  penyakit infeksi  yang  harus  ditangani  dan  di  lain  pihak penyakit  tidak  menular  seperti  penyakit jantung,  hipertensi,  ginjal  dan  stroke  semakin meningkat. 2 Kecenderungan  ini  dipengaruhi juga  dengan  banyaknya  perubahan  seperti perubahan  sikap  hidup,  modernisasi,  dan globalisasi. 3 Proporsi  angka  kematian  penyakit tidak  menular  meningkat  dari  41,7%  pada tahun 1995 menjadi 59,5% pada tahun 2007. 4
Prevalensi  beberapa  faktor  risiko  penyakit kardiovaskuler  berdasarkan  hasil  Riskesdas tahun  2007  antara  lain  berat  badan  lebih  dan obesitas  19,1%,  obesitas  sentral  18,8%, diabetes  mellitus  di  daerah  perkotaan  5,7%, sering  (satu  kali  atau  lebih  setiap  hari)  makan makanan  asin  24,5%,  sering  makan  makanan berlemak  12,8%,  kurang  sayur  dan  buah 93,6%, kurang aktivitas fisik 48,2%, gangguan mental  emosional  11,6%,  perokok  setiap  hari 23,7%, dan konsumsi alkohol 12 bulan terakhir 4,6%. Penyakit Jantung Koroner (PJK)
merupakan  penyakit  dengan  prevalensi  cukup tinggi di masyarakat umum maupun masyarakat  pekerja,  serta  berperan  bagi kematian  sebesar  36%,  kesakitan  dan  tidak mampu kerja. 1
Faktor  risiko  penyakit  kardiovaskuler terdiri dari faktor risiko yang dapat dicegah dan tidak  dapat  dicegah.  Faktor  risiko  yang  dapat dicegah  terdiri  dari  faktor  risiko  yang  secara jelas berpengaruh untuk terjadinya PJK. Faktor risiko  yang  dapat  dicegah  tersebut  meliputi hipertensi,  merokok,  dan  diabetes  mellitus. Salah  satu  upaya  penting  dalam  pencegahan terjadinya  penyakit  kardiovaskuler  yang  dapat dilakukan  adalah  dengan  mengidentifikasi faktor  risiko  penyakit  kardiovaskuler  dari setiap  individu  dengan  berbagai  model  antara lain Framing  Heart  Study,  WHO/ISH  risk
prediction  chart dan  skor  kardiovaskuler Jakarta.
Data mengenai skor faktor risiko kardiovaskuler  di  Kecamatan  Kertapati,  Kota Palembang  saat  ini  masih  belum  ditemukan laporannya.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui profil risiko penyakit kardiovaskuler  dalam  10  tahun  mendatang berdasarkan skor risiko penyakit kardiovaskuler  model  WHO  non  laboratorium dan  laboratorum  serta  model  Jakarta.  Profil risiko  penyakit  kardiovaskuler  ini  dapat digunakan dalam rangka pengendalian penyakit jantung dan pembuluh darah di masyarakat.

## Metode
Penelitian ini merupakan penelitian observasional  dengan  menggunakan  desain studi cross sectional. Besar sampel adalah 126 orang  diambil  dari  penduduk  di  tiga  kelurahan menggunakan multi  stage  sampling yaitu  di Kecamatan Kertapati. Pengumpulan data primer dilakukan melalui wawancara menggunakan  kuesioner  dan  lembar  observasi. Kriteria  inklusi  sampel  yaitu  bersedia  menjadi responden,  berdomisili  di  lokasi  penelitian, sedangkan  kriteria  ekslusi  dalam  penelitian  ini adalah  tidak  didiagnosis  salah  satu  penyakit jantung  dan  pembuluh  darah.  Profil  faktor risiko akan dinilai berdasarkan tiga model yaitu model  WHO  non  laboratorium,  model  WHO laboratorium  dan  model  Jakarta.  Model  WHO non  laboratorium  terdiri  dari  lima  variabel, yaitu:  usia,  jenis  kelamin,  tekanan  darah sistolik,  status  merokok,  dan  Indeks  Massa Tubuh  (IMT).  Sedangkan  model  WHO laboratorium  terdiri  satu  variabel,  yaitu:  total kolesterol.  Model  Jakarta  menggunakan  tujuh variabel,  yaitu:  usia,  jenis  kelamin,  tekanan darah  sistolik  atau  diastolik,  Index  Massa Tubuh (IMT), status merokok, riwayat diabetes mellitus  dan  aktivitas  fisik.  Analisis  data dilakukan  secara  univariat  dan  bivariat. Analisis  univariat  dilakukan  dengan  tabel distribusi frekuensi pada masing-masing variabel. Sedangkan analisis bivariat dilakukan dengan  menggunakan  uji  t  independen  untuk mengetahui  adanya  perbedaan  rerata  antara variabel  obesitas  dan  aktivitas  fisik  terhadap kadar kolesterol total serta uji chi square untuk mengetahui  adanya  hubungan  antara  variabel
obesitas  dan  aktivitas  fisik  terhadap  kadar kolesterol total.

## Hasil
Berdasarkan  skor  risiko  kardiovaskuler model  WHO  non  laboratorium  didapatkan presentase  tingkat  risiko  penyakit  jantung  dan pembuluh  darah  pada  responden  yaitu  risiko rendah  (74,6%),  risiko  sedang  (20%),  dan risiko  tinggi  (4,8%).  Distribusi  frekuensi responden  berdasarkan  model  WHO  non
laboratorium adalah sebagai berikut: rerata usia 53,18±8,92 tahun, rerata tekanan darah  139,25 +22,44  mmHg,  dan  rerata  IMT  23,73±5. Proporsi  kelompok  usia  terbesar  adalah  pada responden  yang  berusia  55-59  tahun  (20,6%), berjenis  kelamin  perempuan  (60,3%),  bukan perokok  (66,6%),  dan  memiliki  tekanan  darah >140-159 mmHg (53,2%). Hasil analisis secara lengkap disajikan pada tabel 1.
Tabel 1. Karakteristik Subjek Penelitian dan Berbagai Faktor Risiko Menurut Skor Risiko Kardiovaskuler WHO (Skor WHO/ISH) Non Laboratorium
Variabel Kategori n (%) Rerata (Mean) Tingkat risiko penyakit jantung pembuluh darah Tinggi Sedang Rendah 6 (4,8%) 20 (20,0%) 74 (74,6%) - Jenis kelamin Laki-laki 50 (39,7%) - Perempuan 76 (60,3%) Perokok Tidak Merokok 85 (66,6%) 41 (32,5%) - Usia 40-44 tahun 25 (19,8%) 53,18 ± 8,92 44-49 tahun 22 (17,5%) 50-54 tahun 16 (12,7%) 55-59 tahun 60-64 tahun 65-69 tahun 70-74 tahun 26 (20,6%) 22 (17,550 9 (7,1%) 6 (4,8%) TDS (dalam mmHG) <120 120-139 140-159 160-179 ≥180 10 (7,9%) 48 (38,1 %) 53 (42,1%) 11 (8,3 %) 4 (3,2%) 139,25±20,44 IMT <20   kg/m2 20-24 kg/m2 25-29 kg/m2 30-34 kg/m2 ≥35   kg/m2 28 (22.2%) 61 (48,4%) 12 (9,5 %) 24 (19,0 %) 1 (8,0 %) 23,73±5,00
Berdasarkan  skor  risiko  kardiovaskuler WHO  laboratorium  didapatkan  presentase tingkat  risiko  penyakit  jantung  dan  pembuluh darah  yaitu  risiko  rendah  (65,1%),  risiko sedang  (20%),  dan  risiko  tinggi  (6,7%). Sedangkan,  berdasarkan  distribusi  frekuensi
model  WHO  laboratorium  dapat  diketahui bahwa  kadar  kolesterol  total  responden terbanyak  adalah  di  level  4  (154,44)  mg/dl dengan  presentase  sebesar  34,1%.  Hasil selengkapnya disajikan pada tabel 2.
Tabel 2. Tingkat Risiko Penyakit Kardiovaskuler Menurut Skor Risiko Kardiovaskuler WHO (Skor WHO/ISH) Laboratorium
Variabel Kategori n (%) Tingkat risiko penyakit Jantung pembuluh darah Tinggi Sedang Rendah 11 (6,7%) 33 (26,2%) 82 (65,1%) Kolesterol total 4 (154,44) mg/dl 5 (193,05) mg/dl 6 (231,66) mg/dl 7 (270,27) mg/dl 8 (308,788) mg/dl 43 (34.1%) 32 (25,4%) 14 (11,1%) 27 (29,4%) 0 (0,0%)
Berdasarkan  model  risiko  kardiovaskuler model  Jakarta  didapatkan  presentase  tingkat risiko  penyakit  jantung  dan  pembuluh  darah yaitu risiko tinggi (61,9%), risiko sedang (22,2 %),  dan  risiko  rendah  (15,9  %).  Distribusi frekuensi responden berdasarkan model Jakarta yaitu  responden  paling  banyak  berusia  55-59 tahun  (20,6%),  berjenis  kelamin  perempuan
(60.3%),  memiliki  tekanan  darah  sistolik sebesar  140-159  mmHg  (41,3%),    tidak merokok  (51,6%),  tidak  memiliki  riwayat  DM (81,7%),  memiliki  IMT  13,79-25,99  kg/m2 (73,8%),  dan  aktivitas  fisik  mingguan  berat (47,6%).  Hasil  selengkapnya  disajikan  pada tabel 3.

## Tabel 3. Karakteristik Subjek Penelitian dan Berbagai Faktor Risiko Menurut Skor Risiko
Kardiovaskuler Jakarta (Skor Jakarta) Variabel Kategori n (%) Rerata (Mean) Tingkat risiko penyakit Jantung pembuluh darah Tinggi Sedang Rendah 70 (61,9 %) 28 (22,2 %) 20 (15,9%) - Usia (dalam tahun) 40-44 tahun 25 (19,8%) 53,68±8,916 45-49 tahun 22 (17,5%) 50-54 tahun 16 (12,7%) 55-59 tahun 26 (20,6%) 60-64 tahun 22 (17,5%) >64 tahun 15 (1,9%)
Variabel Kategori n (%) Rerata (Mean) Jenis kelamin Laki-laki 50 (39,7%) - Perempuan 76 (60,3%) Tekanan darah sistolik (mmHg) <130 130-139 140-159 160-179 180> 34 (27,0%) 25 (19,8%) 52 (41,3% 11 (8,7%) 4 (3,2%) 139,25±20,44 Perokok Tidak Pernah merokok Masih merokok 65 (51,6%) 20 (15,0%) 41 (32,5%) - Riwayat DM Ya Tidak 33 (18,4%) 103 (81,7%) - Indeks Masa Tubuh (kg/m2) 13,79-25,99 26,00-29,99 30.00-34,58 93 (73,8%) 8 (6,3%) 25 (19,8%) 23,73±5,00 Aktifitas fisik mingguan Tidak ada Ringan Sedang Berat 18 (14.3%) 26 (20,6%) 22 (17,5%) 60 (47.6%) -

## Hubungan antara Obesitas, Aktivitas Fisik dengan Kolesterol Total

## Tabel  4. Perbedaan Rerata Kolesterol pada Obesitas dan Aktifitas Fisik
Variabel Kategori n Rerata±SD Beda Rerata p-value Obesitas Ya Tidak 28 98 184,25±34 177,5±43,9 6,76 (11-24) 0,456 Aktivitas fisik Tidak ada+rendah Sedang+berat 53 73 202,84±34,4 166,2±41,4 36,6 (36,6-7,1) 0,005
Pada  tabel  4  dapat  diketahui  bahwa  rerata kolesterol  pada  responden  yang  obesitas  lebih tinggi  (184,2 mg/dl)  jika dibandingkan  dengan rerata  kolesterol  total  pada  responden  yang tidak obesitas (177,5 mg/dl), dengan perbedaan rerata  sebesar  6,76  mg/dl.    Pada  uji  t didapatkan nilai p-value sebesar 0,456 (>0,05), yang  berarti  tidak  terdapat  perbedaan  rerata kadar  kolesterol  total  antara  responden  yang
obesitas  dengan  yang  tidak  obesitas.  Rerata kolesterol  pada  responden  yang  memiliki aktivitas ringan atau rendah lebih tinggi (202,8 mg/dl)  jika  dibandingkan  dengan  rerata  kadar kolesterol  total  responden  yang  memiliki aktivitas  sedang  atau  berat  (166,2  mg/dl), dengan  perbedaan  rerata  sebesar  36,6  mg/dl. Pada  uji  t  independent  diketahui  nilai  .p-value sebesar  0,005  (<0,05),  yang  berarti  terdapat
perbedaan  bermakna  rerata  kadar  kolesterol total  antara  responden  yang  tidak  beraktivitas fisik  atau  beraktivitas  fisik  ringan  dan
responden yang memiliki aktivitas fisik  sedang dan berat.
Tabel  5. Perbedaan Proporsi Kolesterol pada Obesitas dan Aktivitas Fisik
Variabel Kolesterol Total OR Tinggi Normal Total p-value n % n % Obesitas - Ya - Tidak 9 32 32.1 32.7 19 66 67.9 67.5 28 98 0,682 - Aktifitas fisik - Tidak+rendah - Sedang+berat 22 20 50,0 24,4 22 62 50,05 75,60 44 82 0,007 3,1 (1,52-5,74)
Berdasarkan tabel 6 dapat diketahui bahwa proporsi  responden  dengan  kolesterol  total tinggi  pada  responden  yang  obesitas  adalah sebesar  32,1%,  sedikit  lebih  rendah  jika dibandingkan  dengan  responden  yang  tidak obesitas  yaitu  sebesar  32,7%.  Pada  uji  chi- square diketahui bahwa tidak terdapat hubungan  antara  obesitas  dengan  kolesterol (p=0,687).  Sedangkan  proporsi  responden dengan  total  kolesterol  tinggi  yang  tidak beraktivitas  fisik  dan  beraktivitas  fisik  rendah
adalah  sebesar  50%,  lebih  tinggi  jika dibandingkan dengan responden yang memiliki aktivitas  fisik  sedang  dan  berat  yaitu  sebesar 24,4%.  Pada  uji  chi-square  diketahui  bahwa terdapat hubungan antara obesitas dan kolesterol  (p=0,007),  dengan  nilai  OR  sebesar 3,1,  yang  berarti  bahwa  risiko  total  kolesterol tinggi 3,1 kali lebih besar pada responden yang tidak  beraktivitas  fisik  atau  beraktivitas  fisik ringan  dibandingkan  dengan  responden  yang memiliki aktivitas fisik sedang dan berat.

## Pembahasan
Berdasarkan hasil penelitian dapat diketahui  bahwa  proporsi  responden  dengan risiko  tinggi  penyakit  kardiovaskuler  menurut kriteria model Jakarta lebih besar yaitu 61,9 % (78  orang),  dibandingkan  dengan  proporsi responden  dengan  risiko  tinggi  penyakit kardiovaskuler  berdasarkan  skor  model  WHO yaitu  sebesar  4,8%  (model  WHO  non laboratorium) dan 6,7% (model WHO laboratorium).  Proporsi  responden  dengan risiko  tinggi  yang  lebih  besar  pada  model Jakarta  dan  berbeda  dengan  proporsi  pada model WHO laboratorium dan non laboratorium,  dapat  disebabkan  karena  adanya perbedaan  dalam  pengkategorian  variabel umur. Pada skor model WHO umur dikategorikan  dari  usia  40  sampai  dengan  74 tahun,  sedangkan  pada  model  Jakarta  umur dikategorikan  dari  usia  25  sampai  dengan  64
tahun.  Selain  itu,  tidak  terdapat  variabel aktivitas  fisik  pada  skor  model  WHO, sedangkan  pada  skor  model  Jakarta  terdapat variabel aktivitas fisik.
Hasil penelitian menunjukkan tidak terdapat  beda  rata-rata  kadar  kolesterol  total antara  responden  yang  obesitas  dengan  yang tidak  obesitas.  Demikian,  juga  tidak  terdapat beda  proporsi  antara  responden  dengan  kadar kolesterol  total  tinggi  pada  responden  yang obesitas  dengan  yang  tidak  obesitas.  Hal tersebut  tidak  sesuai  dengan  teori  yang mengatakan bahwa penyebab utama hiperlipidemia  (peningkatan  kolesterol  dan/ atau  trigliserida  serum  di  atas  batas  normal) adalah  obesitas,  konsumsi  alkohol  yang berlebihan,  diabetes  meliitus,  hipotiroid  dan sindrom  nefrotik. 10 Tidak  adanya    hubungan antara obesitas dan kadar kolesterol total dapat terjadi  karena  terbatasnya  sampel  serta  adanya
pengaruh  variabel  lain  seperti  aktivitas  fisik dan diet yang dilakukan oleh responden.
Hasil penelitian juga menunjukkan adanya beda  rata-rata  kadar  kolesterol  total  antara responden  yang  tidak  beraktivitas  fisik  dan beraktivitas  fisik  rendah  dengan  responden yang  beraktivitas  fisik  sedang  dan  berat. Demiakian,  juga  terdapat  perbedaan  rerata kadar  kolesterol  total  antara  responden  yang tidak  beraktivitas  dan  beraktivitas  rendah dengan  responden  yang  beraktivitas  fisik sedang  dan  tinggi.  Hal  tersebut  sesuai  dengan teori  yang  mengatakan  bahwa  kurangnya aktivitas berperan dalam timbulnya dislipidemia. Kurangnya aktivitas fisik menyebabkan ketidakseimbangan nutrisi dalam tubuh dimana lemak tetap tertimbun. Selain itu, hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian mengenai  hubungan  aktivitas  fisik  dengan kadar  kolesterol  total,  kolesterol  low-density lipoprotein, dan kolesterol high-density lipoprotein  pada  masyarakat  Jatinangor  yang menyatakan  adanya  hubungan  antara  aktivitas fisik dengan kadar kolesterol total. 22

## Kesimpulan
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa proporsi responden yang memiliki tingkat risiko tinggi mengalami penyakit kardiovaskuler pada 10  tahun  mendatang  dengan  menggunakan kriteria  WHO  non-laboratorium,  laboratorium dan kriteria skor Jakarta berturut turut adalah 4,8 %,  6,7%,  dan  61,9%.  Sedangkan,  proporsi responden yang memiliki tingkat  risiko sedang mengalami  penyakit  kardiovaskuler  pada  10 tahun  mendatang  dengan menggunakan  kriteria WHO  non-laboratorium,  laboratorium  dan kriteria skor Jakarta berturut turut adalah 20 %, 26,2%  dan  25,4%.  Selain  itu,  juga  diketahui bahwa tidak terdapat hubungan antara obsesitas dengan  kadar  kolesterol  total  melalui  uji  t (p=0,456)  dan  uji  chi-square  (p=0.682). Terdapat  hubungan  antara  aktivitas  fisik  dan kadar  kolesterol  total  (p=0.030;  OR=3,1). Selain itu, diketahui juga bahwa terdapat beda rata-rata kadar kolesterol total antara responden  yang  tidak  beraktivitas  fisik, beraktivitas  fisik  ringan,  sedang,  dan  berat sebesar 35,6 mg/dl (p=0,005).

## Referensi
1. The  WHO  CVD  Risk  Chart  Working Group. 2019. WHO cardiovascular disease risk charts: revised models to estimate risk in  21  global  regions., The  Lancet  Global Health , 7 (10).
2. Supriyono,  Mamat.  2008.  Faktor-faktor risiko yang berpengaruh terhadap kejadian penyakit  jantung  koroner  pada  kelompok usia  <  45  tahun  (tesis).  Universitas Diponegoro,  Semarang.  (Diakses  tanggal 12 Juli 2019).
3. Kementrian  Kesehatan  RI.  2010.  Deteksi dini  faktor  risiko  penyakit  jantung  dan pembuluh darah edisi I, Direktorat Jendral PP  dan  PL  Direktorat  Pengendalian Penyakit Tidak Menular, Jakarta.
4. Cooney,  M.T.,  Dudina,  A.,  Agostiona,  R., Graham, I.M. Cardiovascular risk- estimation  systems  in  primary  prevention. http;/abajournal.org, diakses 24 Juni 2019.
5. Departemen Kesehatan RI. 2007. Pedoman pengendalian penyakit jantung dan pembuluh darah, Direktorat Jendral PP dan PL  Direktorat  Pengendalian  Penyakit Tidak Menular Jakarta.
6. World  Health  Organization.  2001.  WHO world  health  organization  report  2000, Genewa: WHO.
7. Departemen  Kesehatan  RI.  2003.  Survei kesehatan  nasional  2001:  laporan  studi mortalitas  2001:  pola  penyakit  penyebab kematian  di  Indonesia,  Badan  Penelitian dan Pengembangan Kesehatan, Jakarta; 76 hlm.
8. Anis.  2006.  Waspada  ancaman  penyakit tidak  menular,  solusi  pencegahan  dari aspek  perilaku  &  lingkungan,  PT  Elex Media Komputindo, Jakarta, 53-65.
9. Departemen Kesehatan RI. 2006. Pedoman teknis  penemuan  dan  tatalaksana  penyakit hipertensi,  Direktorat  Jendral  PP  dan  PL
Direktorat  Pengendalian  Penyakit  Tidak Menular, Jakarta.
10. Price.S.A,, Wilson,
L.M., 2005.
Patofiologi  konsep  klinis  proses–proses penyakit, Penerbit  Buku Kedokteran,  edisi 6, Volume 1 , EGC: Jakarta.
11. Vinay  Kumar,  Ramzi  S.  Cotran,  dan Stanley  L.  Robbins.  2007.  Buku  ajar patologi  robbins  edisi  7.  Penerbit  Buku Kedokteran EGC: Jakarta.
12. American  Heart  Association  (AHA)  – Scientific  Position.  2007.  Risk  factors  and coronary  heart  disease, AHA  Scientific Position , November 24, 1-3.
13. McWhinney,  Ian  R.  2009.  Textbook  of family  medicine. Oxford University  Press, Inc. New York.
14. Sylvia A. Price, Lorraine M. Wilson. 2004. Patofisiologi – konsep klinis proses-proses penyakit, Penerbit Buku Kedokteran EGC: Jakarta, 528-556.
15. Jian L., Christopher S., Richard P.D. 2005. Joint  distribution  of  non-HDL  and  LDL cholesterol and coronary heart disease risk prediction  among  individuals  with  and without  diabetes ,  Diabetes  Care ,  Vol.28, USA, August 8, 2005, 28: 1916-1921.
16. Departemen Kesehatan,
Republik
Indonesia.  2008.  Riset  kesehatan  dasar
(Riskesdas 2007), Laporan Nasional 2007,
Badan  Penelitian  dan  Pengembangan Kesehatan: Jakarta. 17. Depkes  RI.    2007.  Pedoman  surveilans epidemiologi penyakit jantung dan pembuluh  darah,  Dit.  Pengendalian  PTM, Ditjen P2PL: Jakarta.
18. Ridwan A, Sakinah, A.N.A., dan Sari, G.P, .2019.  Surveilans  faktor  risiko  penyakit kardiovaskuler metode skor kardiovaskuler Jakarta,  di  Puskesmas  Sabokingking  dan Puskesmas 1 Ulu Kota.
19. Lameshow,S.,  Hosmer,  D.W.,  Klar,  J  and Lwanga, S.K, 1990. Adecuacy sample size in health studies, WHO.
20. Sugiharto  A,  Suharyo  H,  Sakundarno  A,
Shofa  C.    Faktor-Faktor  risiko  hipertensi grade  II  pada  masyarakat  (studi  kasus  di Kabupaten Karanganyar). Bagian Penyakit Dalam Rumah Sakit Dr. Kariadi/FK Undip Semarang.  Available in http://eprints.undip.ac.id/5265/1/Aris_Sugi harto.pdf.
21. Zuhroiyyah  S.F.,  Hadyana  S.,  Sunaryo B.S.  2017.  Hubungan  aktivitas  fisik dengan  kadar  kolesterol  total,  kolesterol low-density  lipoprotein,  dan  kolesterol high-density  lipoprotein  pada  masyarakat Jatinangor. Jurnal Sistem Kesehatan . 2(3): 116-122.