Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) DOI: https://doi.org/10.52436/1.jutif.2024.5.4.2176 Vol. 5, No. 4, August 2024, pp. 263-272 p-ISSN: 2723-3863
e-ISSN: 2723-3871

## TECHNOLOGY TREND OF DIGITAL IDENTITY: A BIBLIOMETRIC APPROACH
Tika Riskawati 1 , Muhammad Suryanegara *2
1,2 Graduate Program in Telecommunication Management, Department of Electrical Engineering, Universitas Indonesia, Indonesia
Email: 1 tikariskawati@gmail.com , 2 suryanegara@gmail.com
(Article received: May 30, 2024; Revision: June 12, 2024; published: August 01, 2024)

## Abstract
The  future  of  digital  ecosystem  requires  various  supporting  technologies,  one  of  which  is  digital  identity.  A necessary validation tool not only for individuals but also for organizational institutions which later will be used in digital economic activities. Indonesia as a country with large citizen urgently needs digital identity to protect the people and to upheld national security systems. However, we need to figure out the overall development of digital  identity  before  adopting  the  technology.  This  article  conducts  a  bibliometric  analysis  to  investigate  the future  that digital  identity  holds.  The  investigations  revealed  that  digital  identity  will  eventually  evolve  to  four technologies  such  as  decentralized  identity,  verifiable  credentials,  self-sovereign  identity,  and  metaverse.  The findings will be a catalyst for the information technology and telecommunications industry to adopt digital identity technology.
Keywords : bibliometric analysis, digital identity, metaverse, self-sovereign identity.

## ANALISIS TREN PERKEMBANGAN TEKNOLOGI DIGITAL IDENTITY

## Abstrak
Pertumbuhan ekosistem digital membutuhkan berbagai teknologi pendukung, salah satunya yaitu teknologi digital identity . Teknologi tersebut menjadi diperlukan sebagai alat validasi tidak hanya bagi individu tetapi juga lembaga organisasi yang nantinya digunakan dalam kegiatan ekonomi digital. Indonesia sebagai salah satu negara dengan jumlah  penduduk  produktif  tertinggi  di  dunia  membutuhkan digital identity baik  untuk  melindungi  masyarakat digital nasional maupun untuk menegakkan tindakan hukum digital tanah air. Namun, sebelum mengadopsi sebuah teknologi perlu adanya analisis  mendalam  untuk  mengetahui tren  masa depan teknologi tersebut. Penelitian ini menggunakan analisis bibliometrik untuk mengetahui arah perkembangan teknologi digital identity . Berdasarkan hasil  penelitian,  teknologi digital  identity akan  mengarah  pada  teknologi decentralized  identity , verifiable credentials , self-sovereign identity dan metaverse . Keempat teknologi tersebut diprediksi akan banyak digunakan pada industri teknologi informasi dan elektronik untuk membangun Web3 dan immersive reality . Selain itu, self- sovereign identity dan metaverse diprediksi menjadi katalis industri telekomunikasi untuk mengadopsi teknologi digital identity .
Kata kunci : analisis bibliometrik, digital identity, metaverse, self-sovreign identity.

## 1. PENDAHULUAN
Saat  dunia  diwarnai  dengan  ketidakpastian geopolitik,  konflik,  perubahan  iklim,  pelemahan konsumsi,  penurunan  penjualan  dan  permasalahan lainnya, ekonomi kawasan Asia justru diprediksi akan tumbuh  lebih  baik  daripada  kawasan  lain  di  dunia. Meskipun  perekonomian  Beijing  dikatakan  akan mendapat  banyak  tekanan,  Vietnam  dan  Filipina diprediksi akan tumbuh dengan cemerlang. Sedangkan  India  dan  Indonesia  diperkirakan  akan menampilkan pertumbuhan yang kuat di tahun 2024. Pertumbuhan tersebut diperoleh dari perluasan kerja sama  dagang,  investasi  hijau,  serta  peningkatan
produksi  hasil  digitalisasi  berbagai  sektor  [1]. Transformasi  digital  yang  masif  dilaksanakan  sejak masa  pandemi  Covid-19  menjadi  katalis  utama pertumbuhan  ekonomi  di  Asia.  Transformasi  digital turut  meningkatkan  konektivitas  sehingga  memicu aktivitas ekonomi lebih efisien [2].
Indonesia  sendiri  diramalkan  akan  memiliki ekonomi  digital  terbesar  di  kawasan  Asia  Tenggara jika  pemerintahnya  konsisten  dalam  mendukung investasi digital, yakni fokus membangun infrastruktur  digital  dalam  negeri,  meningkatkan keahlian  tenaga  kerja,  serta  menyusun  etika  dan regulasi data [1]. Infrastruktur digital tidak lepas dari peran industri telekomunikasi yang turut membangun

## 264
Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) , Vol. 5, No. 4, August 2024, pp. 263-272
ekosistem  pendukung,  seperti  operator  seluler, peralatan  &  perlengkapan,  serta  konten  &  layanan [3]. Berkat ekosistem pendukung tersebut konektivitas  seluler  mampu  melahirkan  inovasi digital  yang  berperan  bagi  transformasi  digital pemerintah, swasta, dan masyarakat [4].
Hingga  tahun  2023,  jumlah  masyarakat  yang menggunakan  layanan  seluler  mencapai  5,6  milyar jiwa atau 69% dari jumlah total populasi dunia. Jika tingkat  pertumbuhan  per  tahun  (CAGR)  mencapai 1.7%  selama  2023-2030,  maka  jumlah  pelanggan layanan  seluler  diprediksi  bertambah  menjadi  6,3 milyar  jiwa  atau  74%  dari  jumlah  total  populasi dunia. Sedangkan untuk jumlah pelanggan konektivitas seluler (internet seluler) pada tahun 2023 mencapai  4,7  milyar  jiwa  atau  58%  populasi  dunia. Jika  nilai  CAGR  2023-2030  mencapai  2,3%  maka jumlah  pengguna  layanan  internet  global  mencapai 5,5 milyar jiwa atau 65% dari jumlah total populasi dunia  [4].  Secara  global,  jumlah  masyarakat  yang belum  menggunakan  layanan  seluler  mencapai  31% atau  2,5  milyar  jiwa,  dan  jumlah  masyarakat  yang belum  terkoneksi  dengan  internet  seluler  mencapai 42% atau 3,4 milyar dari total populasi dunia.
Pertumbuhan  pengguna  layanan  dan  internet seluler  berperan  dalam  peningkatan  penggunaan smartphone [2].  Jumlah  pengguna smartphone pada tahun  2023  di  wilayah  Asia  Pasifik  mencapai  78% [4],  jumlah  tersebut  berpotensi  bertambah  dua  kali lipat hingga 2030 [5]. Pesatnya peningkatan tersebut semakin  menegaskan  posisi smartphone sebagai perangkat  elektronik  paling  dicintai  manusia.  Tidak hanya  digunakan  sebagai  alat  telekomunikasi, smartphone juga  digunakan  sebagai  perangkat autentifikasi [6]. Berkat jumlah pengguna smartphone yang  hampir  mencapai  angka  lima milyar,  fungsi  autentifikasi  menjadi  nilai  penting yang  dimiliki smartphone .  Autentifikasi  melalui smartphone akan semakin luas digunakan, menggantikan dokumen yang digunakan sebagai alat identifikasi  seperti  SIM,  paspor,  KTP,  hingga  kunci tembaga. Smartphone berfungsi  sebagai  alat identifikasi  terhadap  pengguna  itu  sendiri,  baik  di dunia  nyata  maupun  digital  [7].  Tidak  hanya berfungsi  sebagai  alat  autentifikasi, smartphone sebagai  perangkat  digital  juga  memiliki  identitas, yakni identitas digital. Selain manusia dan perangkat elektronik,  identitas  digital  dimiliki  oleh  perangkat Internet of Things , organisasi ataupun entitas lainnya [8]. Identitas digital diperlukan untuk membuktikan legalitas  sebuah  entitas  yang  berperan  sebagai representasi individu ataupun entitas di dunia digital [9].  Konsep  identitas  digital  muncul  sebagai  salah satu  solusi  dari  permasalahan  yang  muncul  di  era ekonomi  digital,  yakni  pencurian  identitas  ( identity theft ),  penyalahgunaan  data  pribadi  (fraud),  dan penipuan ( scams ). Federal Trade Commission (FTC) mencatat  jumlah  laporan  kasus  pencurian  data sebanyak  1  juta  laporan  atau  sekitar  19%  dari  total
laporan yang masuk pada tahun 2023 [10]. Pencurian ataupun  pemalsuan  identitas  tercatat  sebagai  kasus kejahatan  tertinggi,  dengan  presentasi  mencapai 90,38% di wilayah Afrika, Asia, dan Amerika Latin [11].  Kejahatan  terjadi  melalui  berbagai  platform, 62%  aplikasi  seluler,  58%  toko  daring  &  halaman internet,  41%  modus customer  service ,  38% dilakukan secara tatap muka langsung [12].
Menghadapi  permasalahan  tersebut,  negara- negara di Afrika fokus membangun sistem verifikasi identitas digital, mempelajari dampak perkembangan teknologi  ( Artificial  Intelligence & Machine Learning ), mengantisipasi dampak terhadap konsumen  dan  bisnis,  serta  menyusun  rencana komprehensif  sebagai  upaya  mitigasi  &  preventif terhadap ancaman penipuan digital masa depan [13]. Uni  Eropa  menyusun  regulasi eIDAS1 [9] dan eIDAS2 untuk  mendukung  pengembangan  identitas digital  dan  autentikasi  demi  masa  depan  ekonomi digital  negara-negara  kawasan  Uni  Eropa  [14]. Pemerintah  Australia  menyusun the  Digital  ID  Bill 2024 untuk memperkuat dasar hukum identitas digital bagi otoritas  Australia, serta  memperkuat keamanan dan perlindungan konsumen [15]. Melihat keseriusan negara-negara  dalam  menyusun  regulasi  terkait digital  identity menimbulkan  pertanyaan  tentang seberapa  penting digital  identity di  masa  depan. Kemana  arah  tren  teknologi digital  identity akan berkembang  jika  dilihat  dari  sudut  penelitian ( research ).  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  mencoba melakukan  analisis  tren  masa  depan  dari  teknologi digital identity menggunakan pendekatan bibliometrik.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian dilakukan dengan pendekatan bibliometrik  untuk  menganalisis  tren  penelitian  saat ini  dari digital  identity .  Analisis  bibliometrik digunakan  untuk  mengeksplorasi  tren  penelitian digital  identity ,  menemukan  arah  penelitian  dan perkembangan konsep digital identiy , mengidentifikasi  kebutuhan  masa  depan  sebelum mengadopsi konsep digital identity [16].

## Gambar 1. Alur Penelitian
Alur  penelitian  yang  tertera  pada  Gambar  1 merupakan  rangkaian  proses  penelitian  dari  awal hingga selesai. Mencakup studi literatur, pengambilan  data lens.org, analisis  bibliometrik,
hasil  analisis,  yang  kemudian  diakhiri  dengan  tahap pengambilan kesimpulan & saran.
Proses penelitian dimulai dengan studi literatur terhadap  berbagai  sumber  seperti  artikel  jurnal, prosiding,  laporan  konsultan,  laporan  perusahaan keamanan,  laporan  lembaga  dan  berbagai  dokumen whitepaper lainnya.  Tujuan  studi  literatur  yaitu menemukan  kata  kunci  atau keywords yang digunakan  untuk  merujuk  pada  teknologi digital identity .
Tabel 1. Hasil Pencarian Terminologi Terminologi Referensi Jumlah Digital Identity [8][9][12][13][17]-[28] 16 Digital Identities [2][6][14][29]-[39] 14 Digital ID [8][9][14][40]-[49] 13 Total Referensi 43
Tabel 1. adalah hasil studi terhadap 47 literatur terkait  menunjukkan  bahwa  kata  kunci  atau terminologi  yang  paling  banyak  digunakan  untuk merujuk pada teknologi identitas digital yaitu Digital Identity (18  referensi), Digital  Identities (16 referensi),  dan Digital  ID (13  referensi).  Temuan tersebut  kemudian  digunakan  sebagai  input  pada database Lens.org untuk mengambil data bibliometrik terkait teknologi identitas digital.
Proses  pengambilan  data  dimulai  dengan memasukan  ketiga  kata  kunci  pada  menu  pencarian Lens.org.  Kata  kunci  yakni Digital  Identity,  Digital Identities,  Digital  ID ,  pencarian  mencakup  data Judul,  Abstrak,  Keyword, Field  of  Study .  Hasil pencarian  kemudian  dibatasi  hanya  untuk  publikasi yang  terbit  hingga  31  Desember  2023,  dan  hanya mengambil  publikasi  tipe  artikel  jurnal  &  artikel prosiding.  Hasilnya  adalah  1,176  publikasi  yang kemudian  diekstraksi  dari  database lens.org oleh penulis.
Data yang telah diterima oleh penulis kemudian dianalisis dengan menggunakan aplikasi VOSviewer
sebagai aplikasi yang biasa digunakan dalam analisis bibliometrik [16][48]-[52].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Pertumbuhan Publikasi
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  publikasi, diperoleh  informasi  bahwa  publikasi  pertama  yang menyebutkan  terminologi  Digital  ID  yaitu  jurnal akuntansi  karya  Richard  J.  Koreto  yang  terbit  pada tahun 1997. Hingga tahun 2023, jumlah publikasi tipe jurnal dan prosiding telah mencapai 1,176.
Gambar  2  menunjukkan  pertumbuhan  jumlah publikasi  hingga  tahun  2004  tidak  mengalami kenaikan  berarti  karena  jumlah  publikasi  hanya  1. Mulai tahun 2005, jumlah publikasi  secara bertahap semakin  naik,  tapi  tren  pertumbuhannya  cenderung fluktuatif,  bahkan  hingga  tahun  2017  jumlah publikasi  masih  di  bawah  angka  364.  Pertumbuhan signifikan  terjadi  mulai  tahun  2019  hingga  tahun 2022  dengan  jumlah  publikasi  mencapai  534 publikasi.  Meskipun  terjadi  penurunan  jumlah  pada tahun  2022,  jumlah  publikasi  pada  tahun  2023 sebanyak  229  publikasi,  sehingga  total  jumlah publikasi  mulai  1997  s.d  2023  sebanyak  1,176 publikasi.  Pertumbuhan  jumlah  penelitian digital identity merupakan dampak dari pesatnya transformasi  digital  di  seluruh  dunia  pada  masa pandemi  Covid-19  [2][5].  Pada  masa  tersebut interaksi  digital  dan  layanan  elektronik  menjadi bagian  penting  dalam  kehidupan  manusia  [9]. Namun,  masa  tersebut  menimbulkan  permasalahan baru  seperti  penipuan  transaksi  digital  [11][13], identity  fraud [12], biometric  fraud [13],  serta ancaman  siber  [15]  lainnya.  Oleh  karena  itu, kebutuhan akan sebuah sistem  teknologi  yang dapat mengidentifikasi dan menjamin status hukum entitas menjadi penting, yakni digital identity [8][9][15].
Gambar 2. Grafik Pertumbuhan Publikasi

## 3.2. Negara Asal Publikasi
Hasil  pengolahan  data  menunjukkan  bahwa negara yang memiliki lebih dari satu publikasi, yaitu
Inggris  raya,  Amerika  Serikat,  Belanda,  Swiss, Jerman,  Spanyol,  Kanada,  Cina,  Mesir,  Inggris, Perancis,  Argentina,  Jepang,  Australia,  Denmark,
0 50 100 150 200 250 1 9 9 7 1 9 9 9 2 0 0 0 2 0 0 1 2 0 0 3 2 0 0 4 2 0 0 5 2 0 0 6 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 2 0 2 0 2 0 2 1 2 0 2 2 2 0 2 3 J u m la h Pub li k a si

## 266 Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) , Vol. 5, No. 4, August 2024, pp. 263-272
Italia,  Pakistan,  dan  Korea  Selatan.  Mesir  menjadi negara satu-satunya dari Benua Afrika yang memiliki 4  publikasi . Benua  Australia  memiliki  2  publikasi. Sedangkan dari Benua Asia (Cina, Jepang, Pakistan, Korea  Selatan)  memiliki  11  publikasi.  Benua
Amerika  (Amerika  Serikat,  Kanada,  Argentina, Brazil)  memiliki  110  publikasi.  Benua  Eropa memiliki  jumlah  publikasi  paling  banyak  yaitu  241. Negara lainnya hanya memiliki satu publikasi perihal Digital Identity .
Gambar 3. Jumlah Publikasi Berdasarkan Negara Asal
Gambar  3  menunjukkan  bahwa  Inggris  Raya merupakan  negara  dengan  jumlah  publikasi  paling tinggi,  artinya  penelitian digital  identity di  negara tersebut  lebih  maju,  sehingga  negara-negara  lain  di dunia  dapat  belajar  dari  penelitian  yang  telah dilakukan oleh Inggris Raya.

## 3.3. Analisis Peta Jaring
Hasil analisis bibliometrik menggunakan aplikasi  VOSviewer  menghasilkan  peta  jaring  yang menghubungkan  seluruh keywords dalam  data bibliometrik.  Proses  analisis  dimulai  dengan menerapkan  batas  minimum  perulangan  terhadap keywords .  Batas  tersebut  menentukan  jumlah keywords yang ada pada peta jaring. Pada penelitian [16], jumlah batas perulangan yang digunakan adalah 2,  batas  tersebut  menghasilkan  4 cluster data. Penelitian [19] menggunakan batas minimum 5 yang menghasilkan  2 cluster data.  Penelitian  [50],  batas minimum  yang  diambil  adalah  4  yang  kemudian
menghasilkan  8 cluster data.  Penelitian  [51] menggunakan batas minimum 2 dan menghasilkan 7 cluster data.  Penelitian  [52]  menggunakan  batas minimum 4 dan menghasilkan 5 cluster data. Penelitian [53] menggunakan batas minimum 5 yang  menghasilkan  4 cluster data.  Sedangkan penelitian [54] menggunakan batas minimum 6 yang menghasilkan 4 cluster data. Berdasarkan penelitian [16][50]-[54],  tidak  ada  aturan  baku  dalam menentukan batas minimum. Peneliti dapat menggunakan  batas  minimum  minimal  1,  2,  4,  5,  6 ataupun  jumlah  lain  yang  menghasilkan  jumlah cluster tidak lebih dari 8.
Penelitian  ini  menggunakan  batas  minimum  2, yang  menghasilkan 6 cluster sesuai dengan Gambar 4.  Dari  237 keywords pada  data  bibliometrik, keywords yang  memiliki co-occurrence 2  sebanyak
22 keywords, dan  terbagi  dalam  6 cluster. Setiap cluster memiliki representasi warna yang sama pada Gambar 4.
0 20 40 60 80 100 120 140 160 J u m la h Pub li k a si Negara Asal
Cluster satu,  dengan  representasi  warna  merah terdiri  dari  6 keywords ( digital  identity,  identity, internet, patient satisfaction, radiation oncology, dan social  networks ). Cluster pertama  merupakan kumpulan  penelitian  perihal digital  identity serta penerapannya  di  dunia  digital,  yakni  internet,  dan sektor kesehatan dan jejaring sosial.
Cluster dua,  direpresentasikan  warna  hijau, terdiri  dari  4 keywords ( Blockchain,  covid-19, healthcare,  self-sovereign  identity ). Keyword utama pada cluster ini  yaitu  teknologi blockchain yang merupakan  teknologi  dasar  pada digital  identity. Blockchain berkembang semenjak pandemi Covid-19 yang  kemudian  digunakan  dalam  membangun aplikasi kesehatan.
Blockchain
kemudian berkembang menjadi self-spvereign identity. Cluster tiga,  direpresentasikan  warna  biru dongker, terdiri dari 4 keywords ( digital professionalism,
professional
identity, professionalism, social media ). Cluster ini menjabarkan digital  identity sebagai  representasi entitas  di  dunia  digital,  serta  mengedepankan  aspek profesionalisme.
Cluster empat, direpresentasikan dengan warna kuning,  terdiri  dari  3 keywords ( digital  identity management, machine learning, verifiable credentials )  merupakan  kelompok  kata  kunci  yang
fokus  pada  manajemen digital  identity ,  khususnya perihal  pembagian  peran  dan  autorisasi  terhadap entitas.
Cluster lima,  direpresentasikan  warna  ungu terdiri  dari  3 keywords ( privacy,  security,  trust ). Kelompok  ini  merupakan  kumpulan keywords yang berkaitan  dengan  ancaman  terhadap digital  identity. Selain  ancaman, cluster lima  merupakan keywords yang  akan  melahirkan  banyak  inovasi  khususnya  di bidang keamanan dan kepercayaan digital identity. Cluster enam, direpresentasikan oleh warna biru muda,  terdiri  dari  2 keywords yakni decentralized identity dan identity  management. Kedua keywords tersebut  berkaitan  dengan  kepemilikan  data digital identity atau ownership .

## 3.4. Analisis Peta Overlay
Selain  membuat  peta  jaring,  VOSviewer  juga menghasilkan peta visualisasi overlay yang menggunakan sistem warna untuk merepresentasikan keywords dengan novelty atau  penelitian  paling terkini. Novelty pada  peta  overlay  direpresentasikan oleh  warna  kuning,  artinya keywords dengan  warna tersebut merupakan topik yang baru dan menjadi ‘hot topic’ pada perkembangan digital identity.
Gambar 5. Peta Overlay Analisis Keyword Co-Occurence
Gambar  5  memiliki  struktur  peta  yang  sama dengan peta jaring, tetapi hanya memiliki dua warna, yakni  hijau  tua  untuk keywords tahun  2019  ke belakang, sedangkan warna kuning adalah representasi keywords yang  muncul  di  tahun  2022. Gambar  5  menujukkan  bahwa keywords yang menjadi  ‘hot  topic’  yaitu decentralized  identity, verifiable  credentials, dan self-sovereign  identity. Artinya,  hasil  analisis  bibliometrik  terhadap  data yang  diperoleh  dari Lens.org menunjukkan  bahwa arah  penelitian digital  identity paling novel yaitu decentralized  identity,  verifiable  credentials, dan self-sovereign identity .

## 4. DISKUSI
Perkembangan  literatur  terkait Digital  Identity akan  mengarah  pada  konsep decentralized  identity, self-sovereign  identity, dan verifiable  credentials . Hasil  tersebut  dapat  dilihat  pada  Gambar  4  yang menunjukkan  bahwa  teknologi digital  identity sebagai  inti  penelitian  memiliki  hubungan  dengan  5 cluster lainnya.  Setiap cluster memiliki keyword utama  yakni blockchain ( cluster 2), social  media ( cluster 3), verifiable  credentials ( cluster 4), trust ( cluster 5),  dan decentralized  identity ( cluster 6). Keyword utama  pada  setiap cluster memiliki kekuatan  hubungan  paling  tinggi  dengan keyword
268 Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) , Vol. 5, No. 4, August 2024, pp. 263-272
utama, digital  identity. Setiap cluster kemudian berkembang sesuai dengan jaring-jaring yang mereka miliki.  Jaring-jaring  tersebut  menghubungkan  pusat cluster dengan jari-jari atau ujung cluster . Meskipun hubungannya  lemah  tapi  seluruh keyword pada  peta jaring  saling  terhubung  satu  sama  lain.  Hal  tersebut membuktikan bahwa keyword masih berkorelasi kuat dengan keyword utama, digital identity .
Gambar 6. Peta Jaring Decentralized Identity
Gambar  6  menunjukkan  bahwa Decentralized identity merupakan  anggota cluster 6  dengan  total nilai kekuatan link sebesar 12. Decentralized identity terhubung dengan 8 keywords dari cluster sekitarnya, yakni digital  identity,  blockchain,  healthcare, verifiable  credentials,  trust,  privacy,  security, dan digital identity management.
Decentralized  identity merupakan  salah  satu perkembangan digital  identity yang  memungkinkan individu  untuk  mengendalikan  arus  dan  akses penggunaan data milik diri sendiri [8]. Decentralized identity menawarkan solusi bagi permasalahan terkait identity, yakni  dengan  menyerahkan  kuasa  atas pengendalian data terhadap pemilik datanya langsung,  tanpa  adanya  intervensi  pihak  ketiga ataupun  otoritas  terpusat  [22].  Adopsi  teknologi decentralized  identity berpotensi  menimbulkan disrupasi  pada  berbagai  sektor  industri,  seperti industri  teknologi  informatika  dan  elektronika, industri keuangan, industri kesehatan, hingga industri retail.  Berkat decentralized  identity, penerapan digital identity mampu menghasilkan inovasi seperti zero-trust  architecture,  self-sovereign  identity, dan passwordless identity [25].
Gambar 7. Peta Jaring Self-Sovereign Identity
Gambar  7  menunjukkan  bahwa self-sovereign identity bagian  dari cluster 2  terhubung  dengan  5 keywords yaitu digital identity, blockchain, covid-19 , healthcare, trust. Kelima keywords tersebut
mengelilingi self-sovereign  identity sebagai  pusat peta jaring. Digital identity , covid-19, dan healthcare merupakan  latar  belakang  permasalahan  identitas digital  dengan blockchain sebagai  teknologi  yang mampu memberikan solusi. Alhasil, kelima keywords  tersebut  berperan  penting  dalam  lahirnya inovasi identitas digital baru, self-sovereign identity.
Self-Sovereign Identity , salah satu perkembangan lanjut digital identity [32], yang lahir dari  teknologi blockchain [34],  merupakan  konsep dimana individu dapat mengendalikan dan mengatur data digital mereka sendiri, tanpa intervensi dari pusat data tertentu, karena banyaknya identitas digital yang dikendalikan oleh provider layanan online  membuat banyak pemilik data tidak menguasai datanya sendiri [33], sehingga entitas pemilik data dapat memutuskan dengan siapa saja data tersebut dapat diakses [8]. Data yang  dikendalikan  dalam  SSI  yaitu verifiable credentials [32] .
Gambar 8. Peta Jaring Verifiable Credentials
Gambar  8  menampilkan verifiable  credentials (VCs) , sebagai  pusat  dari  7 keywords di  sekitarnya, yakni blockchain,  decentralized  identity,  digital identity  management,  healthcare,  trust,  privacy, security. Hasil  penelitian  tersebut  sesuai  dengan literatur  yang  menyebutkan  bahwa  VCs  merupakan bagian  ekosistem decentralized  identity [32],  yang lahir  dari  inovasi blockchain [33],  dan  digunakan dalam self-sovereign identity [32][33]. Verifiable  credentials merupakan  representasi digital  dari  dokumen  pribadi  yang  dimiliki  oleh entitas, kekuatan hukum VCs sama dengan dokumen fisiknya,  seperti  tandatangan  digital,  serta  dokumen lain  yang  dapat  dipertanggung  jawabkan  validitas, integritas, autentifikasi, serta asal usulnya [33]..

## 5. KESIMPULAN
Hasil  analisis  bibliometrik  terhadap digital identity yaitu decentralized  identity,  verifiable credentials, dan self-sovereign  identity .  Ketiga teknologi  tersebut  diprediksi  akan  banyak  diadopsi oleh industri teknologi informasi dan elektronik [25], yakni  untuk  mendukung  pembangunan Web3 , immersive reality [17]. Selain itu, tren penelitian lebih jauh  adalah  teknologi metaverse untuk  membangun sebuah avatar [55], dan penyimpanan terdesentralisasi  berbasis blockchain untuk Self Sovereign  Identity [32]-[34].  Oleh  karena  itu, metaverse merupakan  masa  depan digital  identity,
dan juga katalis baik bagi industri teknologi informasi &  elektronik,  maupun  bagi  industri  telekomunikasi untuk mengadopsi konsep Digital ID [55].

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A.  House,  “Asia  House  Annual  Outlook 2024,” Asia House. https://asiahouse.org/research_posts/asia- house-annual-outlook- 2024/#:~:text=The%20Asia%20House%20
Annual%20Outlook (accessed May 8, 2024).
[2] A.  D.  Bank,  Asian  Economic  Integration Report  2024:  Decarbonizing  Global  Value Chains.  Asian  Development  Bank,  2024. Accessed: May 8, 2024. [Online]. Available: https://www.adb.org/publications/asian- economic-integration-report-2024.
[3] “The  Mobile  Economy  China  2024  -  The Mobile  Economy,”  The  Mobile  Economy,
Mar. 25, 2024. https://www.gsma.com/solutions-and- impact/connectivity-for-good/mobile- economy/china/.
[4] “The  Mobile  Economy  2024,”  GSMA Intelligence.  Accessed:  May  11,  2024. [Online]. Available:
https://www.gsma.com/solutions-and- impact/connectivity-for-good/mobile- economy/wp- content/uploads/2024/02/260224-The- Mobile-Economy-2024.pdf.
[5] “The  Mobile  Economy  Asia  Pacific  2023  - The  Mobile  Economy,”  The  Mobile Economy, Apr. 29, 2024. https://www.gsma.com/solutions-and- impact/connectivity-for-good/mobile- economy/asiapacific/.
[6] “Top Trends in Identity for 2024 Securing the Future  of  Identity  in  the  AI  Era,”  2024. Available:
https://www.rsa.com/wp- content/uploads/rsa-top-trends-in-identity- for-2024-ebook.pdf. [7] “Deloitte’s TMT predictions 2024,” Deloitte Insights, Jan. 08, 2024. https://www2.deloitte.com/us/en/insights/ind ustry/technology/technology-media-and- telecom-predictions/2024/introduction.html.
[8] “Reimagining  digital  ID,”  World  Economic Forum, Oct. 09, 2023. https://www.weforum.org/publications/reim agining-digital-id/.
[9] “Digital Identity Standards,” ENISA, Jul. 03, 2023.
https://www.enisa.europa.eu/publications/di gital-identity-standards.
[10] “Consumer  Sentinel  Network  Data  Book 2023,” Federal Trade Commission, Feb. 12,
2024. https://www.ftc.gov/reports/consumer- sentinel-network-data-book-2023.
[11] GSMA,  “Mobile  Money  Fraud  Typologies and  Mitigation  Strategies  |  Mobile  for Development,”  Mobile  for  Development, Mar. 04, 2024. https://www.gsma.com/solutions-and- impact/connectivity-for-good/mobile-for- development/gsma_resources/mobile- money-fraud-typologies-and-mitigation- strategies/.
[12] “2024  State  of  Identity  Fraud  Report,” AuthenticID.
https://www.authenticid.com/2024-state-of- identity-fraud/ (accessed May 12, 2024).
[13] ]“2024  Digital  Identity  Fraud  in  Africa Report.” Accessed: May 12, 2024. [Online]. Available: https://bitcoinke.io/wp- content/uploads/2024/01/2024-Digital-
Identity-Fraud-Africa-Report-SmileID.pdf.
[14] C. Busch, “eIDAS 2.0: DIGITAL IDENTITY SERVICES IN THE PLATFORM ECONOMY,” 2022. Available: https://cerre.eu/wp- content/uploads/2022/10/CERRE_Digital- Identity_Issue-Paper_FINAL-2.pdf.
[15] “Your Guide to the Digital ID Legislation and Digital ID Rules,” 2023. Accessed: May 12, 2024. [Online]. Available: https://www.digitalidentity.gov.au/sites/defa ult/files/2023-
09/Your%20guide%20to%20the%20Digital %20ID%20legislation%20and%20Digital% 20ID%20Rules_2.pdf.
[16] C.  C.  Okafor,  C.  Aigbavboa,  and  W.  D. Thwala,  “A  bibliometric  evaluation  and critical  review  of  the  smart  city  concept  – making  a  case  for  social  equity,”  Journal  of Science and Technology Policy Management/Journal of Science & Technology Policy Management, vol. 14, no.
3, pp. 487–510, Jan. 2022, doi: 10.1108/jstpm-06-2020-0098.
[17] S.  L.  Nita  and  M.  I.  Mihailescu,  “A  Novel Authentication  Scheme  Based  on  Verifiable Credentials  Using  Digital  Identity  in  the Context of Web 3.0,” Electronics, vol. 13, no. 6, p.
1137, Jan. 2024, doi: https://doi.org/10.3390/electronics13061137.
[18] G Sreenath, G. T. Sridhar, A. A. Sannabhadti, R.  Mercy,  and  M.  R.  Kounte,  “Blockchain Based Digital Identity Solution,”  Jan. 2024, doi: https://doi.org/10.1109/idciot59759.2024.10
467241.
[19] Wojciech  Czakon,  M.  Jedynak,  Aneta Kuźniarska, and K. Mania, “Social media and constructing the digital identity of
270 Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) , Vol. 5, No. 4, August 2024, pp. 263-272
organizations:  A  bibliometric  analysis,” Entrepreneurial  Business  and  Economics Review, vol. 11, no. 4, pp. 43–56, Jan. 2023, doi:
https://doi.org/10.15678/eber.2023.110403. [20] A. Zafeiropoulou and Evangelos Sakkopoulos,  “Harmonising  Digital Identity Documents,” Jul. 2023, doi: https://doi.org/10.1109/iisa59645.2023.1034 5955.
[21] T.  Giannini  and  J.  P.  Bowen,  “Global Cultural  Conflict  and  Digital  Identity: Transforming  Museums,”  Heritage,  vol.  6, no.  2,  pp.  1986–2005,  Feb.  2023,  doi: https://doi.org/10.3390/heritage6020107.
[22] M.  Campbell,  “The  Road  to  Decentralized Identity:  The  Techniques,  Promises,  and Challenges of Tomorrow’s Digital Identity,” vol.  56,  no.  6,  pp.  96–100,  Jun.  2023,  doi: https://doi.org/10.1109/mc.2023.3263020.
[23] Prashant  Kumar  Choudhary,  Sangeeta  Shah
Bharadwaj, and A. Kaushik,
“Configurational Analysis of Infrastructuring in  Digital  Identity  Platforms,”  International journal of public administration in the digital age, vol. 10, no. 1, pp. 1–41, Nov. 2023, doi: https://doi.org/10.4018/ijpada.333893.
[24] H.  Kumar,  Rameshwar  Shivadas  Ture,  M. Gupta,  and  R.  Sharma,  “Technological Solutions  for  Digital  Identity,”  Journal  of
Database Management, vol. 34, no. 1, pp. 1– 17, Jul. 2023, doi:
https://doi.org/10.4018/jdm.325352.
[25] “McKinsey  Technology  Trends  Outlook 2022.”  Accessed:  Feb.  24,  2024.  [Online]. Available: https://www.mckinsey.com/spContent/bespo ke/tech-trends/pdfs/mckinsey-tech-trends- outlook-2022-trust-arch-digid.pdf.
[26] S. Li, J. G. Wu, J. Bian, Z. Ding, and Y. Sun, “Understanding  Digital  Identity  during  the Pandemic: An Investigation of Two Chinese Spanish  Teachers,”  Sustainability,  vol.  15,
no. 2, p. 1208, Jan. 2023, doi: https://doi.org/10.3390/su15021208.
[27] S.  Masiero,  “Digital  identity  as  platform- mediated surveillance,” Big Data & Society, vol.  10,  no.  1,  p.  205395172211351,  Jan. 2023,
doi:
https://doi.org/10.1177/2053951722113517.
[28] V.  Aanandaram  and  P.  Deepalakshmi,
“Blockchain-based  Digital  Identity  for Secure Authentication of IoT Devices In 5G
Networks,” Mar. 2024, doi: https://doi.org/10.1109/incos59338.2024.105 27739.
[29] W.  Czakon,  K.  Mania,  M.  Jedynak,  A. Kuźniarska,  M.  Choiński,  and  M.  Dabić,
“Who are we? Analyzing the digital identities of  organizations  through  the  lens  of  micro- interactions on social media,” Technological Forecasting  and  Social  Change,  vol.  198,  p.
123012, Jan. 2024, doi: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.1230 12.
[30] D.  Pöhn  and  W.  Hommel,  “Towards  an Improved  Taxonomy  of  Attacks  Related  to Digital  Identities  and  Identity  Management Systems,”  Security  and  Communication Networks, vol. 2023, p. e5573310, Jun. 2023, doi: https://doi.org/10.1155/2023/5573310.
[31] T. Friedhoff, C.-D. Au, N. Ladnar, D. Stein, and  A.  Zureck,  “Analysis  of  Social Acceptance for the Use of Digital Identities,” Computers, vol. 12, no. 3, p. 51, Mar. 2023, doi:
https://doi.org/10.3390/computers12030051.
[32] V.  Srinivas,  Aniruddha  Krishna  Jha,  G. Ganesh,  V  Nitish,  and  Shruti  Jadon, “Decentralized  User  Identity  Management using  Blockchain,”  May  2023,  doi: https://doi.org/10.1109/vitecon58111.2023.1
0157380.
[33] R. Mecozzi, G. Perrone, D. Anelli, N. Saitto, E.  Paggi,  and  D.  Mancini,  “Blockchain- related  identity  and  access  management challenges:  (de)centralized  digital  identities regulation,”  2022  IEEE  International Conference  on  Blockchain  (Blockchain),
Aug. 2022, doi: https://doi.org/10.1109/blockchain55522.20 22.00068. [34] Shipra  Ravi  Kumar  and  M.  Goyal, “Administration  of  Digital  Identities  Using Blockchain,” Dec. 2022, doi: https://doi.org/10.1109/ic3i56241.2022.1007 2845.
[35] E. Cioroaica, B. Buhnova, F. Jacobi, and D. Schneider,  “The  Concept  of  Ethical  Digital Identities,”  IEEE  Xplore,  May  01,  2022. https://ieeexplore.ieee.org/document/980864 6 (accessed Jan. 13, 2023).
[36] Y. Wang, Y. Li, and J. Wu, “Digital identities of  female  founders  and  crowdfunding performance:  an  exploration  based  on  the
LDA topic model,” Gender in Management:
An  International  Journal,  vol.  37,  no.  5,  pp.
659–678, Apr. 2022, doi:
https://doi.org/10.1108/gm-12-2020-0360.
[37] A.  Jorge,  L.  Marôpo,  and  F.  Neto,  “‘When you  realise  your  dad  is  Cristiano  Ronaldo’: celebrity  sharenting  and  children’s  digital identities,”  Information,  Communication  & Society,  vol. 25, no. 4, pp. 1–20, Jan. 2022, doi: https://doi.org/10.1080/1369118x.2022.2026
996.
[38] A. A. Sathio, M. Ali Dootio, A. Lakhan, M. ur Rehman, A. Orangzeb Pnhwar, and M. A.
Sahito, “Pervasive Futuristic Healthcare and Blockchain enabled Digital Identities-
Challenges  and  Future  Intensions,”  2021
International  Conference  on  Computing, Electronics  &  Communications  Engineering (iCCECE), Aug. 2021, doi: https://doi.org/10.1109/iccece52344.2021.95 34846.
[39] P.  Renee  Carnley,  P.  Rowland,  D.  Bishop, Sikha Bagui, and M. Miller, “Trusted Digital Identities  for  Mobile  Devices,”  Aug.  2020, doi: https://doi.org/10.1109/dasc-picom- cbdcom-cyberscitech49142.2020.00090.
[40] J.  Lopez-Solano  and  Juan  Diego  Castañeda, “‘A promising playground’: IDEMIA and the digital  ID  infrastructuring  in  Colombia,”
Information,  communication  &  society,  pp. 1–17, Jan. 2024, doi: https://doi.org/10.1080/1369118x.2024.2302
995.
[41] B.  Wang,  Wouter  Lueks,  Justinas  Sukaitis, Vincent Graf Narbel, and C. Troncoso, “Not Yet  Another  Digital  ID:  Privacy-Preserving Humanitarian  Aid Distribution,”  May 2023, doi:
https://doi.org/10.1109/sp46215.2023.10179 306.
[42] T.  Solanki,  K.  Patel,  S.  Pande,  and  A.  V. Nimkar, “BlockID: Blockchain based Digital ID  and  Authentication  System  for  Privacy Improvement,” May 2023, doi: https://doi.org/10.1109/access57397.2023.10 199733.
[43] Stefanus  Van  Staden  and  N.  J.  Bidwell,
“Localised  Trust  in  a  Globalised  Knot: Designing  Information  Privacy  for  Digital- ID,” Aug. 2023, doi: https://doi.org/10.1145/3616024.
[44] A.  Mitra,  D.  Bigioi,  S.  P.  Mohanty,  P. Corcoran,  and  E.  Kougianos,  “iFace  1.1:  A
Proof-of-Concept of a  Facial  Authentication Based  Digital  ID  for  Smart  Cities,”  IEEE Access, pp. 1–1, 2022, doi: https://doi.org/10.1109/access.2022.318768. [45] X.  Lou,  “The  Financial  Information
Management System Mechanism of
Domestic  Top  Three  Hospitals  Based  on Digital ID Technology and Crawler Mining,” 2021  5th  International  Conference  on Electronics,  Communication  and  Aerospace Technology  (ICECA),  Dec.  2021,  doi: https://doi.org/10.1109/iceca52323.2021.967 6134 .
[46] J.  Cheng  and  J.  Ma,  “Construction  of  food digital ID and intelligent monitoring platform
based  on  blockchain  traceability  and  GPS locationing,” 2021 5th International
Conference  on  Electronics,  Communication and  Aerospace  Technology  (ICECA),  Dec. 2021, doi: https://doi.org/10.1109/iceca52323.2021.967
6143.
[47] Mads  Schaarup  Andersen,  “Towards  the Design  of  a  Privacy-preserving  Attribute Based  Credentials-based  Digital  ID  in
Denmark  –  Usefulness,  Barriers,  and
Recommendations,” Scopus (Elsevier), Aug.
2021, doi:
https://doi.org/10.1145/3465481.3469211.
[48] B.  Braim,  Abdelali  El  Gourari,  Mustapha Raoufi,  and  M.  Skouri,  “Autonomous  Door with Face Recognition for Enhanced Security
Systems  of  Educational  Institutions,”  Apr. 2024, doi: https://doi.org/10.1109/gast60528.2024.1052 0771. [49] “Your Guide to the Digital ID Legislation and Digital ID Rules,” 2023. Accessed: Jun. 04, 2024. [Online]. Available: https://www.digitalidentity.gov.au/sites/defa ult/files/2023-
09/Your%20guide%20to%20the%20Digital %20ID%20legislation%20and%20Digital% 20ID%20Rules_1.pdf.
[50] C.  Münch,  M.  Wehrle,  T.  Kuhn,  and  E. Hartmann,  “The  research  landscape  around the  physical  internet  –  a  bibliometric analysis,” International journal of production research, vol. 62, no. 6, pp. 2015–2033, May 2023, doi: https://doi.org/10.1080/00207543.2023.2205 969. [51] Abderahman  Rejeb,  Karim  Rejeb,  A.
Appolloni,  and  S.  Seuring,  “Public procurement research: a bibliometric analysis,”  International  Journal  of  Public Sector Management, Jan. 2024, doi: https://doi.org/10.1108/ijpsm-07-2022-0157.
[52] D. O. Aghimien, C. O. Aigbavboa, A. E. Oke, and  W.  D.  Thwala,  “Mapping  out  research focus for robotics and automation research in construction-related  studies,”  Journal  of Engineering,  Design  and  Technology,  vol. ahead-of-print, no. ahead-of-print, Dec. 2019, doi: https://doi.org/10.1108/jedt-09-2019- 0237.
[53] N. Kumar, A. Singh, S. Gupta, M. S. Kaswan, and  M.  Singh,  “Integration  of  Lean manufacturing and Industry 4.0: a bibliometric  analysis,”  The  TQM  Journal, Mar. 2023, doi: https://doi.org/10.1108/tqm- 07-2022-0243 .
[54] B.  B.  Santos,  Tiago,  Izabela  Simon
Rampasso,  G.  Hermínio,  Walter  Leal  Filho, and  Rosley  Anholon,  “Lean  leadership:  a bibliometric  analysis,”  Feb.  2023,  doi: https://doi.org/10.1108/bij-07-2022-0468.
[55] C. Zhang, M. Zhao, W. Zhang, Q. Fan, J. Ni, and  L.  Zhu,  “Privacy-Preserving  Identity-
Based Data Rights Governance for
Blockchain-Empowered
Human-Centric
Metaverse  Communications,”  IEEE  journal on selected areas in communications, vol. 42, no.  4,  pp.  963–977,  Apr.  2024,  doi: https://doi.org/10.1109/jsac.2023.3345392.