57
DOI : https://doi.org/10.47398/iltek.v18i02.125
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

## ANALISIS PRODUK UNGGULAN SEKTOR PERTANIAN DI KABUPATEN MAROS BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE LOCATION QUOTIENT DAN SHIFT SHARE
Ahmad Hanafie 1 , Amaliah Chintami 2 , Indriawati 3 , Fitri 4
1 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Islam Makassar,
2,3,4 Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Islam Makassar, Jl. Perintis Kemerdekaan km.9 No. 29 Makassar, Indonesia 90245 Email: ahmadhanafie.dty@uim-makassar.ac.id , amaliahchintami@gmail.com , awatiindri6@gmail.com ,  ftamrin77@gmail.com

## ABSTRAK
Analisis produk unggulan pada sektor pertanian pada kantor Dinas Pertanian Kabupaten Maros  belum adanya aplikasi tersendiri dalam  melakukan analisis produk unggulan atau masih  diterapkannya proses manual.  Tujuan dari penelitian ini  adalah  untuk  menghasilkan  analisis,  pengujian  dan  menerapkan  sistem  di  setiap  wilayah  Kabupaten  Maros,  dan mengembangkannya  menggunakan  analisis Location  Quotient dan Shift  Share .  Metode  dari  penelitian  ini  adalah menggunakan RAD (Rapid Aplication Development) . Sumber data penelitian berupa data PDRB sektor pertanian. hasil pengujian Black  Box yang  dilakukan  untuk  admin  dapat  menginput  dan  mengubah  data  pada  menu  Kecamatan, Kabupaten, komoditas serta pendapatan    pada sistem, halaman  user dapat mengetahui  perkembangan sektor pertanian dengan metode Location Quotient dan Shift Share. hasil dari Kecamatan dijadikan wilayah studi dan daerah Kabupaten Maros dijadikan pembanding atau wilayah referensi  yaitu dari perhitungan LQ  Kec Simbang tahun 2020 produk padi diperoleh  hasil  1,253,  LQ>1  =  Sektor  Basis.  Kesimpulan  adalah  dengan  adanya  aplikasi  ini  dapat  mempermudah instansi di Dinas Pertanian mengolah data dan masyarakat Kabupaten Maros melihat informasi produk unggulan sektor pertanian.
Kata kunci: unggul, pertanian, website.

## ABSTRACT
The analysis of superior products in the agricultural sector at the Maros Regency Agriculture Service office does not yet have a separate application in conducting superior product analysis or is still done manually. This study aims to produce a system of analysis, testing and implementation, as well as Shows the growth rate of major agricultural sectors in each district of  Maros  using location  quotient and shift  share analysis.  The  research  The  method  used  is the  RAD  method (Rapid  Application  Development).  The  source  of  the  survey  data  is  in  the  following  format  of  GRDP  data  the agricultural sector. the results of the Black  Box testing carr  out for admins  can  input and change data on the District, Regency,  commodity  and  income  menus  on  the  system,  the  user  page  can  find  out  Agriculture  sector  growth  using location index and shift share method. the results from the District are used as study areas and the Maros Regency area is used as a comparison or reference area, namely from the calculation of the LQ of Simbang District in 2020 the results of rice products are 1.253, LQ>1 = Base Sector . The conclusion is that this application can make it easier for agencies in  the  Department  of  Agriculture  to  process  data  and  the  people  of  Maros  Regency  to  see  information  on  superior products in the agricultural sector more about this source text.
Keyword Excel, Agriculture, Website

## PENDAHULUAN
Pertanian  adalah  Penggerak  pengembangan untuk  kedua  pemasok  bahan  baku,  Kesempatan  kerja, pangan dan daya  beli  produk dari  sektor lain.  Potensi sektor  pertanian  unggul  di Kabupaten Maros merupakan  salah  satu  harapan  masyarakat  akan menjadi  determinan  dari  perekonomian  nasional. Keunggulan  daerah  merupakan  kemampuan  suatu daerah untuk menghasilkan produk, menciptakan nilai, menggunakan  sumber  daya  secara  efektif,  dan menghasilkan  pendapatan  bagi  masyarakat  dan pemerintah. (Charles, Suyatno, and Yusra 2018)
Menghasilkan  produk  unggulan  di  sektor pertanian masyarakat membutuhkan teknologi informasi untuk mempermudah megetahui hasil produk unggulan.  Dengan  berkembangnya  teknologi  yang khususnya di bagian komunikasi mendorong perkembangan  dari  berbagai  unsur  pemrograman bermanfaat  bagi  kehidupan  orang.  Salah  satu diantaranya  untuk mengetahui produk unggulan sektor pertanian(Pratama 2020).
Analisis  produk  unggul  sektor  pertanian  belum adanya  aplikasi  tersendiri  dalam  melakukan  analisis produk unggulan sektor pertanian atau masih dilakukan secara  manual  seperti  pada  Kantor  Dinas  Pendidikan Kabupaten  Maros.  Terdapat  banyak  kekurangan  jika analisis  produk  unggulan  masih  diterapkan  dengan manual  misalnya,  sejumlah  besar  data  yang  perlu dibandingkan  di  data  PDRB,  kerumitan  dalam menganalisis  produk  unggul,  dan  kerugian  lain  yaitu rekapitulasi data yang masih memakan banyak waktu.
Analisis  produk  unggul  sektor  pertanian menggunakan  metode Location  Quotien dan shift Share telah  ada  dibuat  sebelumnya  oleh  (Joko Mulyono & Khursatul Munibah, 2019) namun peneliti mengembangkan komoditas unggulan tanaman pangan difokuskan  pada  sub-sektor  tanaman  pangan  dan perhitungan  yang  dilakukan  masi  secara  manual. Survey  yang  dilakukan  penulis  ke  suatu  sektor unggulan  pada  Kabupaten  Maros  merupakan  sektor pertanian  yang  termasuk  dalam  sub  sektor  tanaman pangan. Berdasarkan analisis, bagian produk unggulan yang  termasuk  dapat  dikembangkan  lebih  lanjut  ke sektor  pertanian  adalah  produk  Padi  di  Kec  Simbang tahun  2020. Dengan melakukan  perbaikan  untuk mengatasi  masalah  yang  muncul  dalam  proses menganalisis produk unggulan yaitu dengan memanfaatkan perkembangan teknologi terkhusus pada penggunaan  aplikasi  website  yang  dapat  digunakan dalam bentuk aplikasi online.
Seiring  kemajuan  teknologi,  para  peneliti  telah menciptakan  aplikasi  analisis  produk  unggul  sektor pertanian    berbasis  web  dengan  menggantikan  analisis produk  manual  unggulan  yang  sebelumnya  tidak terdapat aplikasi untuk analisis produk unggulan sektor pertanian di Kantor Dinas Pertanian Kabupaten Maros. Dengan  aplikasi  ini,  instansi  dapat  memanfaatkan aplikasi  tersebut  untuk  mengakses  data  PDRB  dan memberikan  informasi  produk  unggul  dengan  cepat dan lengkap kepada pemerintah dan masyarakat.
Tujuan  penelitian  analisis  produk  unggulan untuk  menghasilkan  sistem  analisis,  pengujian  dan menerapkan  sistem  di  setiap  wilayah  Kabupaten Maros, dan mengembangkannya menggunakan analisis Location Quotient dan Shift Share .

## METODOLOGI PENELITIAN

## Alat dan Bahan
Alat  yang  diperlukan  untung  merancang  dan membangun website  yaitu  Laptop  Asus  dengan Processor AMD A4, memori 4 GB. Adapun bahan yang perlukan untuk menyusun  perancangan  dan  membuat website adalah tampilan  interface  Google  Chrome,  Bahasa  pemrograman PHP,  database  MySQL  versi  5.7.31  dan  menggunakan  text editor visual studio code.

## Tahapan Penelitian
Tahapan  awal  penelitian  meliputi  observasi, yaitu  mengumpulkan  data  yang  relevan  dengan penelitian,  adalah  mengambil  data  PDRB  sektor pertanian  bahan  pangan,  dan  wawancara.  Penulis melakukan  wawancara  langsung  baik  kepada  staf  atau pegawai di Kantor Dinas Pertanian Kabupaten Maros.
Tahap dua yaitu Perancangan sistem, merancang  desain  proses  serta  data  menjadi  program. Dengan  menggunakan  metode  RAD  Pada  tahap  ini penulis  melakukan  pemrograman  aplikasi  dengan menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP,  HTML  dan CSS sesuai dengan desain yang dibuat. Tahapan ketiga yaitu Pengujian aplikasi, Uji komponen yang ada. Fase ini diuji dengan pengujian white box untuk memeriksa kesalahan  logika  dari  sistem  yang  telah  dibuat  pada analisis produk unggulan sektor pertanian di Kabupaten Maros berbasis web.

## Metode Analisis
Metode yang digunakan Peneliti adalah  metode Rapid  Application  Development  (RAD),  khususnya model proses pengembangan perangkat lunak inkremental dengan turnaround time pendek.
Metode program menggunakan metode Location Quotient dan Shift Share . Location  Quotient, Menganalisis  perbandingan  antara data  pertanian  studi  dengan  data  pertanian  referensi menggunakan data PDRB sektor pertanian dengan data 1 tahun di Kabupaten Maros yang dimana menghasilkan  data  akhir  berupa  basis  atau  non  basis (R. Jumiyanti 2018)
LQ  = (𝑘𝑒𝑐 𝑠𝑡𝑢𝑑𝑖 𝑇1 ⁄ (𝑘𝑒𝑐 𝑅𝑒𝑓𝑒𝑟𝑒𝑛𝑠𝑖 𝑇2 ⁄ ……..……………………(1)
Keterangan: LQ  = Nilai Location Quotient (LQ).
T1  =  Sektor  Pertanian  data  PDRB  total  di  wilayah studi
T2  =  Sektor  Pertanian  data    PDRB  total  di  wilayah refrensi
Shift Share, Metode Shift Share digunakan apabila data PDRB  sektor  pertanian  memiliki  data  hasil  pangan selama  tiga  tahun  atau  lebih,  adapun  jika  data  yang diperoleh  melebihi  tiga  tahun  maka  data  yang  diambil dalam  menganalisis  sektor  unggulan  yaitu  data  tiga
tahun  terakhir,  dan  menggunakan  data  perbandingan antara data wilayah studi dengan data wilayah referensi (Pratama 2020)
Dalam perhitungan analisis shift  share ini, nilai yang dicari adalah nilai DIJ yaitu nilai sektor ekonomi unggul,  DIJ  diperoleh  dari  jumlah  NIJ,  MIJ  dan  CIJ (Desmawan et al. 2021).
DIJ    = NIJ + MIJ + CIJ CIJ    = Ei.j ( Ri.j - Ri.n ) MIJ   = Ei.j ( Ri.n – Rn ) NIJ    = Ei.j * Rn
Keterangan : NIJ  adalah  komponen  pertumbuhan  Provinsi  atau Nasional MIJ  adalah perkembangan sektor ekonomi CIJ  adalah komponen daya bersaing Untuk  menggambarkan  tentang  keseluruhan sistem berjalan dimana digambarkan  kegiatan user dan admin  penulis  menggunakan  Diagram  Konteks.  Dan untuk menggambarkan sebuah interaksi antara pengguna  dengan  sistem  penulis  menggunakan  Use case (Hidayat, Hartono, and Sukiman 2017).

## Diagram Konteks
Gambar 1. Diagram Konteks
Gambar 2. Diagram Use Case

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Rancangan Aplikasi

## 1. Tampilan Login
Akses  masuk  ke  aplikasi  ini  adalah  dengan admin serta User. Setelah username dan juga password diisi  maka  akan  menampilkan  halaman  dashboard.

## Gambar 3. Tampilan Login

## 2. Tampilan Menu Admin
Tampilan  halaman  admin  adalah  halaman  awal ketika admin login secara normal.
Gambar 4. Tampilan Menu Admin
a. Menu Kecamatan Gambar 5. Menu Kecamatan
b. Menu Kabupaten
Gambar 6. Menu Kabupaten
c. Menu Komoditas
Gambar 7. Menu Komoditas
d. Menu Pendapatan
Gambar 8. Menu Pendapatan

## 3. Tampilan Hasil Metode Location Quotient
Tampilan  untuk  menentukan  sektor  ekonomi unggulan  di  Maros  menggunakan  metode  Location Quotient. Dimana user memilih tahun serta  Kecamatan study  yang  ingin  diketahui  ekonomi  unggulnya  dan memilih Kabupaten Maros sebagai referensinya.
Gambar 9. Tampilan Hasil Metode Location Quotient
Keuntungan  dari  metode  LQ  adalah  bahwa mereka  dapat  dihitung  secara  iteratif  menggunakan pengubah  referensi  yang  berbeda  dan  durasi  untuk setiap perubahan besar. (Tumangkeng 2018)

## 4. Tampilan Hasil Metode Shift Share
Tampilan  untuk  menentukan  sektor  ekonomi unggul  di  Kabupaten  Maros  menggunakan  metode Shift  Share.  Dimana  user  memilih  tahun  serta Kecamatan  studi  yang  ingin  diketahui  ekonomi unggulnya  dan  memilih  Kabupaten  Maros  sebagai referensinya.
Gambar 10. Tampilan Hasil Metode Shift Share
Dengan  aplikasi  ini,  pemerintah  kabupaten berdasarkan  hasil  dari  dua  wilayah  yang  dijadikan sebagai  kecamatan  survei  dan  kecamatan  rujukan, Anda  dapat  menentukan  kabupaten  dan  komoditas mana  yang  ingin  Anda  ketahui.  (Aprizal;  Ningsih 2019).
Pengumpulan data dilakukan dengan
mengumpulkan  data  Produk  Domestik  Bruto  (BRDP) daerah berdasarkan Satuan Kg masing-masing kecamatan  di  Kabupaten  Maros  menurut  Lapangan Usaha  atas  periode  tahun  2018–2020  pada  sektor pertanian (Arrazy 2020)

## 1. Analisis Metode Location Quotient
Data  pendapatan  produk  sektor  pertanian  di Kec. Studi (Simbang) dan Kab. Referensi (Kab Maros) pada tahun 2020.
Tabel 1. Data Kec Simbang dan Kab Maros tahun 2020
Tabel 2. Hasil perhitungan Metode LQ
Berdasarkan  tabel  2  perhitungan  rumusan  LQ hasil perbandingan pendapatan produk sektor pertanian antara  Kecamatan  Simbang  (studi)  dan  Kabupaten Maros (referensi) tahun 2020, yaitu:
No Nama Se ktor Ke c. Simbang (Study) Kab Maros (Re fe re nsi) 1 Cabai Rawit 6700 502620 2 Cabai Merah 2120 1995764 3 Bawang Merah 700 865500 4 Jagung 378000 80159875 5 Padi 30054195 309633274 30.441.715 kg 393.157.033 kg Total Nama Sektor 1 Padi 30.054.195 309.633.274 1,253,587 Sektor Basis 2 Cabai Rawit 6.7 502.62 0,172160 Non Basis 3 Cabai Merah 2.12 1.995.764 0,013719 Non Basis 4 Bawang Merah 700 865.5 0,010445 Non Basis 5 Jagung 378 80.159.875 0.060902 Non Basis NO Kec.Simbang (Study) Kab. Maros (Referensi) LQ Simbang. Keter angan
1. Kecamatan  yang  LQ  >  1  di  Kec  Simbang  yaitu Komoditas  Padi  dengan  hasil  1.253,587  yang artinya  memiliki  sektor  Basis.  Untuk  nilai  yang tertinggi berada di Kota Pariaman.
2. Kecamatan  yang  LQ  <  1  di  Kec  Simbang  adalah Komoditas  Cabai  Rawit,  Cabai  Merah,  Bawang Merah,  dan  jagung  yang  artinya  memiliki  sektor non  basis.  Untuk  nilai  yang  terendah  berada  di komoditas Bawang Merah dengan hasil 0,010445.
Metode  LQ  mengidentifikasi  potensi  internal suatu  wilayah,  yaitu  sektor  mana  yang  merupakan sektor  dasar  dan  mana  sektor  non-basis,  dengan menyajikan  perbandingan  relatif  kapasitas  sektor  di seluruh wilayah studi dengan  sektor yang  sama  yang digunakan  untuk  identifikasi.  Yang  lebih  luas  akan menjadi area. (Yuendini et al. 2019)

## 2. Analisis Metode Shift Share
Data  pendapatan  produk  sektor  pertanian wilayah  Study  (Kec  Simbang)  dan  wilayah  Referensi (Kab Maros) tahun 2018-2020
Tabel 3. Data wilayah Studi (Kec. Simbang)
Tabel 4. Data wilayah Referensi (Kab Maros)
Table 5. Hasil perhitungan Metode Shift Share
Table 6. Hasil Akhir Metode Shift Share
Hasil  perbandingan  pendapatan  produk  sektor pertanian  antara  kecamatan  Simbang  (studi)  dan Kabupaten  Maros  (referensi).  yang  ada  pada  rumus
Shift  share  pada  5  Komoditas  yaitu  padi,  cabai  rawit, cabai merah, bawang merah dan jagung diperoleh hasil (negatif) = tidak unggul.

## Pengujian Aplikasi
Perancangan  sebuah  aplikasi  tentu  melewati tahap  pengujian  sistem  untuk  mendapatkan  hasil  yang maksimal.  Peneliti  menggunakan  metode  pengujian Black  Box pengujian  ini  dilakukan  untuk  mengamati hasil  input  dan  output  dari  perangkat  lunak.  Tes  ini memberikan  gambaran  umum  tentang  serangkaian kondisi input dan menjalankan tes untuk mendemonstrasikan  fungsionalitas  program.  (Nurudin et al. 2019)
Berikut  ini  tabel  pengujian  aplikasi  Analisis Produk  Unggulan  Sektor  Pertanian  di  Kabupaten Maros  Berbasis  Web  menggunakan  Metode  Location Quotient  dan  Shift  Share.  Adapun  hal-hal  yang diujikan  dalam  aplikasi  dengan  menggunakan  metode black box ini yaitu:

## Login Admin
Pada  tabel  7  dapat  dijelaskan  langkah  pertama kita  melakukan  login  sebagai  admin  dan  dapat melakukan  olah  data  yaitu  input  data,  edit  data,  dan hapus  data  pada  menu  Kecamatan,  Kabupaten, komoditas,  pendapatan.  Dimenu  LQ  dan  Shift  Share admin  dapat  melihat  perhitungan  metode  dan  admin juga  dapat  mengakses  User  yang  ingin  digunakan untuk login.

## Login User
Langkah  pertama  kita  melakukan  login  sebagai user dapat melihat tampilan menu LQ dan Shift Share. User dapat memilih metode apa yang diinginkan untuk melihat  sektor  pertanian  yang  unggul  dengan  memilih Kecamatan,  Kabupaten,  komoditas,  pendapatan  dan tahun  yang  ingin  diketahui  produk  unggulnya  di Kabupaten Maros.
Table 7. Pengujian Aplikasi Komoditas 2018 2019 2020 Cabai Rawit 15.9 4.6 6.7 Cabai Merah 200 4.246 2.12 Bawang Merah 37.5 1.3 700 Jagung 89.7 423.5 378 Padi 28.250.320 32.757.000 30.054.195 Total 28.393.620 33.190.646 30.441.715 Komoditas 2018 2019 2020 Cabai Rawit 7.412.200 3.519.960 502.62 Cabai Merah 2.587.384 1.705.171 1.995.764 Bawang Merah 219.6 336.5 865.5 Jagung 68.794.460 79.277.940 80.159.875 Padi 325.037.530 328.466.782 309.633.274 Total 404.051.174 413.306.353 393.157.033 No Komoditas Rn Rij Rin Eij 1 Cabai Rawit -0,93219 -1,185,840 -3.017.340 9.066,666 2 Cabai Merah -0,228655 -15,254,572 290.593 2.188,666 3 Bawang Merah 294,125,683 -0,9834254 529 13.166,666 4 Jagung 0,1639325 -11,363,091 881.935 297.066,666 5 Padi -0,0473922 -1,599,733 -18.833.508 30,353,838,333 Nij Mij Cij Dij (Pengaruh
Pertumbuhan di wilayah Ref (Perkembanga n sektor pertanian) (Daya saing) (Sektor Pertanian Unggul 1 Cabai Rawit -8.451,857568 6.413,84689 -8.713,6117446 -10.751,62 Tidak Unggul 2 Cabai Merah -5,004,510,244 -2.409,142688 -42,912,370 -3.338,72 Tidak Unggul 3 Bawang Merah 38.726,548269 7.689,049107 -59.364,031999 -12.948,43 Tidak Unggul 4 Jagung 48.698,910127 -320.593,45180 -65.665,034916 -337.559,58 Tidak Unggul
5 Padi -1.438.536,33230 -195.619.077,950 148.499.575,51423 -48.558.038,77 Tidak Unggul No Komoditas Kec. Study banding Kab
No Bagian Yang Diuji Jenis Pengujian Keterang an 1 Tampilan halaman admin Black Box Berfungsi 2 Tampilan halaman user Black Box Berfungsi 3 Tampilan halaman Kecamatan Black Box Berfungsi 4 Tampilan halaman Kabupaten Black Box Berfungsi 5 Tampilan halaman Komoditas Black Box Berfungsi 6 Tampilan halaman pendapatan Black Box Berfungsi 7 Penginputan data Kecamatan Black Box Berfungsi 8 Penginputan data Kabupaten Black Box Berfungsi 9 Penginputan data Komoditas Black Box Berfungsi 10 Penginputan data Pendapatan Black Box Berfungsi 11 Tampilan Menu Location Quotient Black Box Berfungsi 12 Tampilan Menu Shift Share Black Box Berfungsi 13 Log Out Black Box Berfungsi

## KESIMPULAN :
Kesimpulan  dari  hasil  penelitian  yang  telah dilakukan adalah sebagai berikut :
1. Dengan  melakukan  analisis,  maka  dapat  diketahui salah  satu  hasil  pertumbuhan  di  kecamatan Simbang  tahun  2020  yang  unggul  yaitu  tanaman padi  dengan  nilai  1.253,587  berdasarkan  metode Location Quotient dan Shift Share.
2. Dengan adanya  aplikasi  ini, pemerintah  Kabupaten Maros  Hasil  dari  kecamatan  yang  dijadikan kecamatan  penelitian  dapat  digunakan  untuk menentukan  kecamatan  dan  produk  mana  yang perlu dipertimbangkan dan diberikan dukungan dan Kabupaten Maros yang dijadikan referensi.
3. Analisis  Produk  Unggulan  Sektor  Ekonomi  Di Kabupaten  Maros  Berbasis  Web  Menggunakan Metode Location  Quotient dan Shift  Share dapat mempermudah  instansi  dan  masyarakat  mengenai informasi produk unggulan di Kabupaten Maros.
UCAPAN TERIMA KASIH :
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Dinas Pertanian  Kabupaten  Maros,  khususnya  Kepala  Dinas Pertanian  Kabupaten  Maros,  beserta  jajaran  Dinas Pertanian  beserta  rekan-rekan  yang  telah  membantu dalam melakukan penelitian  ini  yang berjudul Analisis Produk  Unggulan  Sektor  Pertanian  di  Kab  Maros Berbasis web Menggunakan Metode Location Quotient dan Shift Share.
DAFTAR PUSTAKA :
Aprizal;  Ningsih,  Wahyu.  2019.  “Perancangan  Sistem Informasi  Penentuan  Produk  Unggulan  Sektor Pertanian Menggunakan
Metode Location Quotient  Dan  Shift  Share  Design  of  Agriculture Sector Featured Product Determining Information System Using Location Quotient and
Shift Share.” Jurnal Prosiding Seminar Nasional Komunikasi Dan Informatika , 143–47.
Arrazy,  Masruqi.  2020.  “Analisa  Location  Quotient (LQ) Sektor Akomodasi Dan Penyediaan Makan Minum  Di  Kabupaten/Kota  Sumatera  Barat.”
JDEP (Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan) 3 (2): 368–75.
https://doi.org/https://doi.org/10.33005/jdep.v3i2. 121. Charles, Fredinata, Adi Suyatno, and Hamid A. Yusra. 2018.  “Penentuan  Komoditas  Unggulan  Sektor Pertanian  Di  Kabupaten  Landak.” Agribisnis
2018 I: 1–9.
Desmawan,  Deris,  Rizal  Syaifudin,  Sugeng  Setyadi, and  Randi  Mamola.  2021.  “Pertumbuhan Ekonomi  Daerah :  Sektor  Ekonomi  Unggul Kabupaten  Pandeglang.” Ejurnal  Binawakya 16 (2): 6427–38. Hidayat,  Harri,  Hartono,  and  Sukiman.  2017. “Pengembangan  Learning  Management  System (LMS)  Untuk  Bahasa  Pemrograman  PHP.” Jurnal  Ilmiah  Core  IT:  Community  Research
Information Technology 5 (1): 20–29.
Nurudin,  Muhamad,  Windi  Jayanti,  Rio  Dwi  Saputro, Masda  Priadyan  Saputra,  and  Yulianti  Yulianti. 2019.  “Pengujian  Black  Box  Pada  Aplikasi Penjualan  Berbasis  Web  Menggunakan  Teknik Boundary  Value  Analysis.” Jurnal  Informatika Universitas Pamulang 4 (4): 143. https://doi.org/10.32493/informatika.v4i4.3841.
Pratama,  Marynta  Putri.  2020.  “Analisis  Dan Kontribusi  Sektor  Basis  Non-Basis:  Penentu Potensi Produk Unggulan Kabupaten Kebumen.” Jurnal  Ilmiah  Akuntansi  Dan  Keuangan 9  (1): 75–82. https://doi.org/10.32639/jiak.v9i1.313.
R.  Jumiyanti,  Kalzum.  2018.  “Analisis  Location Quotient  Dalam  Penentuan  Sektor  Basis  Dan Non  Basis  Di  Kabupaten  Gorontalo.” Jurnal Gorontalo  Development  Review 1  (1):  29. https://doi.org/10.32662/golder.v1i1.112.
Tumangkeng, Steeva. 2018. “Analisis Potensi Ekonomi
Di  Sektor  Dan  Sub  Sektor Pertanian,  Kehutanan Dan  Perikanan  Kota  Tomohon.” Jurnal  Berkala Ilmiah Efisiensi 18 (01): 127–38.
Yuendini, Emy Puspita, Isfi Nurafifa Rachmi, Novanda Nurul,  Aini  Puspitasari,  and  Rika  Harini.  2019. “Analisis Potensi Ekonomi Sektor Pertanian Dan Sektor Pariwisata Di Provinsi Bali Menggunakan Teknik  Analisis  Regional.” Jurnal  Geografi : Media  Informasi  Pengembangan  Dan  Profesi Kegeografian 16 (2): 128–36. https://doi.org/10.15294/jg.v16i2.20831.