## ANALISA SEBARAN RESERVOAR HIDROKARBON MENGGUNAKAN RMS AMPLITUDE DAN ARCH LENGTH
Warni Multi 1 , Adela Ulyandana Jayatri 2 , Irma Risvana Dewi 3
1. Prodi Teknik Geofisika,Universitas Pattimura, Indonesia 2. Prodi Teknik Pertambangan,Universitas Teknologi Sumbawa, Indonesia
3. Prodi Matematika, Universitas Nahdlatul Wathan, Indoenesia
E-mail: warni.multi@fatek.unpatti.ac.id

## Abstrak
Hidrokarbon  merupakan  sumber energi  utama  yang  mendukung  aktivitas kehidupan  sehari-hari. Namun  karena  penguasaan  teknologi  interpretasi  lemah  dan  kondisi  struktur  bawah  permukaan non-struktural  yang  menantang  menyebabkan  produksi  berkurang.  Salah  satu  metode  yang dimanfaatkan adalah atribut seismik. Atribut seismik adalah teknik interpretasi yang mengekstrak parameter internal dan eksternal dari trace seismik untuk mendapatkan penampang atribut. Jenis atribut yang digunakan untuk analisa sebaran reservoar adalah RMS Amplitude dan Arch Length yang  mengekstrak  amplitudo  dan  frekuensi  sebagai  indikatornya.  Penelitian  ini  menggunakan data  Lapangan  X  dengan  target  reservoar  39A  dan  39C  formasi  Talang  Akar.  Data  lain  yang digunakan adalah data sumur A1, A3, A4, B1 dan seismsik 3D PSTM. Sumur B1 dan A4 terletak pada  struktur  lebih  tinggi  dari  sumur  A1  dan  A3  namun  hanya  sumur  B1  yang  terbukti hidrokarbon.  Hasil  penampang  RMS  Amplitude  reservoar  39A  dan  39C  menunjukkan  anomali amplitudo  tinggi  (10000–15000ms)  yang  terdistribusi  di  area  sumur  B1  saja.  Sedangkan penampang  Arch  Length  reservoar  39A  dan  39C  menggambarkan  anomali  amplitudo  dan frekuensi tinggi (2000–4500ms) terdistribusi di area sumur B1 ke Utara menuju sumur A1 hingga A3  yang  kurang  terlihat  dengan  RMS  Amplitude.  Hasil  analisa  sebaran  reservoar  hidrokarbon dengan  atribut  ini  cukup  efektif.  Analisa  dilakukan  menggunakan  perbedaan  anomali  oleh parameter yang diekstrak atributnya.
Kata kunci : Atribut; RMS amplitude; arch length; reservoar

## Abstract
[Hydrocarbon  Reservoir  Distribution  Analysis  Using  RMS  Amplitude  and  Arch  Length] Hydrocarbons are the main energy source that supports daily life activities. However, due to weak interpretation  of  technology  and  challenging  non-structural  subsurface  structural  conditions, production  has  been  reduced.  One  method  used  is  seismic  attributes.  Seismic  attributes  are  an interpretation  technique  that  extracts  internal  and  external  parameters  from  seismic  traces  to obtain attribute cross-sections. The types of attributes used for reservoir distribution analysis are RMS  Amplitude  and  Arch  Length  which  extract  amplitude  and  frequency  as  indicators.  This research uses Field X data to target reservoirs 39A and 39C of the Talang Akar formation. Other data  are  from  wells  A1,  A3,  A4,  B1,  and  3D  PSTM  seismic.  Wells  B1  and  A4  are  located  on  a higher  structure  than  wells  A1  and  A3  but  only  well  B1  has  proven  hydrocarbons.  The  RMS amplitude  cross-section  results  of  reservoirs  39A  and  39C  show  high  amplitude  anomalies (10000–15000ms) distributed in the B1 well area only. Meanwhile, the arch length cross sections of  reservoirs  39A  and  39C  depict  high  amplitude  and  frequency  anomalies  (2000–4500ms) distributed in the B1 well area to the north towards wells A1 to A3 which are less visible with the RMS  amplitude.  The  results  of  analyzing  the  distribution  of  hydrocarbon  reservoirs  with  this attribute  are  quite  effective.  The  analysis  used  differences  in  anomalies  based  on  the  extracted parameter attributes.
Keywords : Attribute; RMS amplitude; arch length; reservoir

## PENDAHULUAN
Kegiatan produksi  minyak dan gas bumi di  Indonesia  masih  terus  berlanjut  hingga  saat ini.  Industri  migas  masih  memegang  peranan
penting  sebagai  penyuplai  bahan  bakar  fosil guna membantu pertumbuhan ekonomi berbagai  bidang  industri  besar  di  Indonesia. Namun  seiring  perjalanan  waktu,  aktivitas
produksi  industri-industri  migas  mengalami penurunan. Hal ini dipengaruhi oleh kekurangan  dan  keterbatasan  pengetahuan tentang  teknologi  baru  untuk  interpretasi  data seismik  serta  dipengaruhi  juga  oleh  kondisi struktur bawah permukaan yang non-struktural sehingga lebih rumit bagi interpreter.
Meskipun  demikian  kegiatan  eksplorasi  harus terus dilakukan supaya produksi seimbang.
Salah  satu  metode  yang  dimanfaatkan oleh kalangan interpreter dalam industri  migas yaitu  atribut  seismik.  Penggunaan  atribut  ini cukup  efektif  untuk  diterapkan  pada  data konvensional  yang  memiliki  keterbatasan untuk menyajikan informasi reservoar hidrokarbon.  Hal  ini  dikarenakan  data  seismik konvensional  hanya  mampu  membedakan batas  lapisan  bawah  permukaan  saja.  Adapun informasi  distribusi  maupun  karakter  lapisan bawah  permukaan  lainnya  tidak  mampu diresolusikan dengan baik [1].
Atribut  seismik  ini  menjadi  suatu teknologi  yang  diperkenalkan  dalam  industri migas  pada  tahun  1970-an  [2].  Kelebihan Teknik  atribut  yaitu  dapat  menginterpretasi data  yang  kurang  teresolusi  dengan  baik menggunakan  data  seismik  konvensional. Teknik  atribut  tidak  hanya  digunakan  pada data  seismik  2D  seperti  yang  dilakukan  oleh [3]  tapi  juga  dapat  bekerja  dengan  baik  pada data  seismik  3D  seperti  yang  dilakukan  oleh [4]. Beberapa peneliti lain banyak memanfaatkannya  untuk  studi  kasus  sperti karakterisasi reservoar hidrokarbon di berbagai daerah  seperti  di  Lapangan  Teapot  Dome  oleh [5],  hal  yang  sama  juga  dilakukan  oleh  [6]  di Lapangan  Java  oleh,  dan  di  daerah  Perairan Utara Bali oleh [7].
Atribut  seismik  dikelompokkan  menjadi dua diantaranya, atribut internal yang menurunkan  parameter  dari trace seismik berupa fase, frekuensi, atenuasi, dan amplitudo.  Kemudian  atribut  eksternal  yang menurunkan  parameter  meliputi Acoustic Impedance  (AI),  Elastic  Impedance  (EI), Amplitude  Versus  Offset  (AVO) dari  seismik trace [8].
Atribut RMS  amplitude dan Arch  length merupakan jenis atribut internal yang mengekstrak parameter amplitudo dan frekuensi.  Aplikasi  atribut  ini  dikalangan geophysicist cukup  banyak  digunakan  selama beberapa tahun terakhir sebagai tools interpretasi  data. RMS  amplitude dapat dijadikan indikator yang baik untuk  mengenali anomali  reservoar  berdasarkan  amplitudonya [9]. Sedangkan atribut Arch length memanfaatkan anomali amplitudo dan frekuensi pada jendela tertentu untuk mengenali  reservoar  hidrokarbon  yang  fokus pada  zona  target  saja  [10].  Untuk  analisa sebaran  reservoar proven hidrokarbon  minyak dan gas pada kasus penelitian ini  maka analisa dilakukan  dengan  menggunakan  kedua  atribut tersebut.
Saat  ini  eksplorasi  telah  berjalan  hingga 47%  dari  128  basin  yang  telah  produksi  [11]. Basin  tersebut  rata-rata  terletak  di  bagian Timur  Indonesia.  Sedangkan  di  bagian  Barat Indonesia  kebanyakan  telah  mencapai  tahap produksi.  Namun  upaya  survei  geologi  dan geofisika  harus  terus  dilanjutkan  karena  area tersebut  belum  banyak  dieksplorasi.  Lapangan X merupakan lapangan penelitian yang terletak di  bagian  Barat  Indonesia  yaitu  di  Cekungan Jawa Barat Utara (Gambar 1).
Gambar 1. Peta lokasi penelitian diambil dari Google maps.
Cekungan  Jawa  Barat  Utara  merupakan salah  satu  cekungan  penghasil  hidrokarbon
potensial  di  bagian  Jawa  Barat  Utara.  Adapun eksplorasi  migas  di  Lapangan  X  pada
cekungan  tersebut  difokuskan  pada  reservoar batupasir  ( sandstone) yang  mengisi  formasi Talang  Akar.  Reservoar  batupasir  yang terdapat  di  formasi  Talang  Akar  tersebut terbilang  cukup  ekonomis  dan  berperan  baik sebagai  penghasil  hidrokarbon.  Para  peneliti terdahulu  seperti  [12]  melakukan  analisa lingkungan pengendapan reservoar hidrokarbon  di  formasi  tersebut.  Begitu  juga dengan  [13]  yang  melakukan  analisa  sikuen dan  paleogeografi  reservoar  batupasir  di formasi  Talang  Akar  untuk  mengetahui potensialnya.  Selain  itu  hasil drill  steam  test dari beberapa sumur sebelumnya telah menunjukkan bahwa reservoar batupasir tersebut  menunjukkan  indikasi  hidrokarbon minyak dan gas.
Oleh  sebab  itu  pada  penelitian  ini dimanfaatkan teknologi atribut sebagai indikator anomali. Parameter tersebut
dihasilkan  melalui  ekstraksi  dari  data  seismik.
Jenis atribut yang digunakan tersebut diantaranya  adalah  RMS amplitude dan Arch length . Dengan mengaplikasikan atribut tersebut diharapkan sebaran reservoar hidrokarbon  target  dapat  diinterpretasi  dengan baik.

## METODE Data Penelitian
Data  input  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  data  sekunder  dari Lapangan X yang berupa data seismik dan data sumur.  Data  seismik  yang  digunakan  adalah data  3D pre-stack  time  migration (PSTM). Data  seismik  ini  harus  tipe  PSTM  supaya amplitudonya  original.  Biasanya  dikenal  juga dengan  sebutan preserved  amplitude, artinya data  seismik  yang  mengandung  amplitudo yang  sebenarnya.  Umumnya  untuk  penerapan teknologi atribut, data seismik yang digunakan biasanya  bentuk  3D pre-stack  time  migration (PSTM). Data lintasan seismik yang digunakan dalam  penelitian  ini  sebanyak  381  data inline dan  859  data xline. Sedangkan  data  sumur yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  terdiri atas empat sumur yaitu sumur A1, A3, A4, dan B1.  Tiap  sumur  telah  dilengkapi  dengan parameter  log gamma  ray,  density,  resistivity, neutron  porosity,  water  saturation,  checkshot dan data marker reservoar.

## Well to Seismic Tie
Analisa  dimulai  dengan  proses well  tie seismic. Tujuannya adalah untuk  menyamakan posisi marker reservoar  dalam  domain depth pada  data  sumur  terhadap  domain time dalam data  seismik  di  zona  target.  Hal  ini  sesuai dengan  tujuan  penelitian  ini  yaitu  untuk menganalisa  sebaran  reservoar  hidrokarbon yang  prospek  di  Lapangan  X.  Pada  tahapan well  tie seismic perlu  dilakukan  ekstraksi wavelet  zero  phase dari  data  seismik  dengan metode statistik. Hasilnya kemudian dikonvolusi  dengan  koefisien  refleksi  data sumur sehingga diperoleh sintetik seismogram. Selanjutnya  dilakukan  pengikatan  dengan  data seismik  untuk  meletakkan marker horizon reservoar  pada  kedalaman  tertentu  sesuai  hasil korelasinya pada domain data seismik dan data sumur yang sebenarnya.
Picking Horizon  dan Gridding Penampang Seismik
Tahapan  selanjutnya  adalah  melakukan penarikan  ( pick) horizon  reservoar  pada penampang seismik 3D pre-stack time migration yaitu  pada  batas  atas  ( top) hingga batas  bawah  ( base) marker reservoar  target yang  mana  dalam  kasus  ini  adalah  reservoar 39A  dan  39C.  Tahapan pick dilakukan  pada data inline dan xline seismik dengan increment 10.  Kemudian  dilakukan  interpolasi  ke  dalam bentuk  penampang time  structure. Peta  ini digunakan untuk membantu interpretasi struktur  tinggian  dan  rendahan  (cekungan)  di sekitar  zona  target.  Sehingga  dapat  diketahui keberadaan  jebakan  ataupun source  rock reservoar  hidrokarbon  yang  potensial  di Lapangan X.

## Running Atribut
Untuk  memperoleh  model  penampang atribut,  peta time  structure dari top (39A) ataupun base (39C) reservoar  maka  pada penampang time  structure diterapkan  atribut teknik RMS  amplitude dan Arch  length yang telah tersedia pada library software Schlumberger  Petrel. Untuk RMS  amplitude bekerja  dengan  menerapkan  akar  kuadrat rata- rata dari total amplitude (a) yang  dikuadratkan dibagi  dengan  jumlah  sampelnya  (N)  seperti yang terlihat pada Persamaan 1.
𝑅𝑀𝑆 =   √ 1 𝑁 ∑ 𝑎 2 (1)
Sedangkan  penerapan  atribut Arch  length selanjutnya  dilakukan  dengan  pendekatan penjumlahan panjang keseluruhan trace seismik  sesuai  dengan  lebar time  window di zona  target  [14]  seperti  ilustrasi  Gambar  2 berikut.
Gambar  2.  Atribut Arch  length pada  lebar window tertentu [14].
Setelah penerapan atribut tersebut selanjutnya  dihasilkan  peta  atribut  yang selanjutnya dapat diinterpretasi untuk dianalisa sebaran  reservoar  hidrokarbon  di  lapangan penelitian  tersebut.  Adapun  tahapan  yang dilakukan  ini  lebih  jelasnya  dapat  dilihat  pada Gambar 3.
Gambar 3. Diagram alir penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah well  to  seismic  tie siselesaikan kemudian gridding batas atas dan batas bawah reservoar  yang  telah  di pick kemenerusan reflektornya  pada  penampang  data seismik  3D PSTM,  maka  diinterpolasi  menjadi  peta time structure seperti  pada  Gambar  4  dan  5. Umumnya peta time structure menggambarkan kondisi  strukrural  daerah  penelitian.  Pada Gambar  4  dan  5  ditunjukkan  bahwa  terdapat adanya  zona  tinggian  yang  identik  dengan puncak  dan  rendahan  yang  identik  dengan cekungan  yang  ditandai  dengan  perbedaan nilai elevation time dalam satuan millisecond.
Gambar  4.  Peta time  structure untuk  target reservoar 39A
Gambar  5.  Peta time  structure untuk  target reservoar 39C
Berdasarkan peta penampang time structure dari  kedua  reservoar  yang  telah dihasilkan  pada  Gambar  4  dan  5,  dapat dinyatakan  bahwa  nilai elevation  time yang tinggi ditandai oleh warna hijau hingga kuning dengan  nilai  1200–1075 milisecond termasuk kedalam  zona  tinggian.  Sedangkan  pada  nilai elevation time yang lebih rendah yang ditandai oleh  warna  ungu  hingga  biru  muda  dengan nilai  1275–1225 milisecond diduga  sebagai
zona  rendahan  (cekungan).  Pada  kondisi struktural  seperti  ini  (Gambar  4),  zona  yang diindikasikan  sebagai  tinggian  (puncak)  dapat berpotensi sebagai jebakan hidrokarbon struktural. Pada zona tinggian ini juga terdapat sumur  A4  dan  B1  serta  patahan  atau  sesar normal dengan arah relatif Utara–Selatan yang diduga dapat mempengaruhi terjebaknya hidrokarbon. Berdasarkan completion log pada Gambar  6,  sumur  B1  ini  diduga  relevan sebagai zona yang baik untuk terakumulasinya hidrokarbon minyak dan gas pada Lapangan X karena  dicirikan  dengan  porositas  yang  baik [15]  untuk  menyimpan  fluida.  Begitu  juga untuk  penampang time  structure pada  Gambar 5  secara  umum  masih  memiliki  kemiripan struktural  dengan  penampang time  structure Gambar 4. Hal ini dikarenakan kedua reservoar target  39A  dan  39C  masih  terletak  dalam  satu zona  yang  berdekatan.  Kedua  peta time structure tersebut  juga  menunjukkan  bahwa sumur A4 berada pada struktur A dengan nilai elevation time 1100–1050 milisecond . Sedangkan  sumur  B1  terletak  di  struktur  B dengan  nilai elevation  time 1225–1200 milisecond yang termasuk dalam zona tinggian (puncak).  Meskipun  terletak  pada  struktur yang  berbeda,  sumur  A4  dan  B1  dapat  saja berperan sebagai tempat terjebaknya hidrokarbon.  Khususnya  sumur  B1  yang memang  telah  diketahui  tersusun  atas  batuan reservoar batupasir berdasarkan completion log (Gambar 6).
Gambar 6. Completion log sumur B1 untuk reservoar target 39A dan 39C
Namun  untuk  analisa  sebaran  reservoar hidrokarbon di Lapangan X menggunakan peta time  structure tersebut  kurang  optimal  bagi kedua zona reservoar 39A dan 39C pada sumur yang  diduga  berpotensi  sebagai  jebakan. Beberapa  sumur  berdasarkan  posisinya  secara struktural termasuk zona cekungan yaitu sumur A1  dan  A3.  Sedangkan  sumur  lain  seperti  A4 dan  B1  diduga  terletak  pada  tinggian.  Oleh karena  itu  analisa  reservoar  hidrokarbon  yang potensial  dapat  difokuskan  di  sekitar  sumur- sumur yang berada pada struktur tinggi.
Analisa yang lebih detail dan meyakinkan  dugaan  dari  kondisi  struktural berdasarkan peta time structure , maka dilakukan  interpretasi  penampang  atribut RMS amplitude dan Arch length pada Gambar 7 dan Gambar 8 . Kedua atribut ini merupakan atribut seismik  yang  telah  tersedia  pada library software  Petrel dan  sering  digunakan  untuk interpretasi  dan  karakterisasi  data  bawah permukaan  khsusunya  distribusi  reservoar hidrokarbon  pada  kasus  Lapangan  X  yang tidak terlalu tebal.
Gambar  7.  Peta  atribut RMS  amplitude pada reservoar target 39A
Pada  Gambar  7 ditunjukkan  penampang atribut RMS  amplitude reservoar  39A  yang memiliki  kontras anomali amplitudo pada area sumur  B1  dengan  nilai surface  attribute 10000–15000 milisecond .  Kontras  anomali amplitudo  ini  menerus  hingga  ke  sumur  A1. Sementara  pada  area  sumur  A4  yang  secara struktur  lebih  tinggi  daripada  sumur  lain  di struktur A memiliki kontras anomali amplitudo yang  rendah  dengan  rentang  nilai surface attribute 7500–17500 milisecond . Area dengan kontras  anomali RMS  amplitude tinggi  yang terdapat sumur eksplorasi disekitarnya
kemungkinan disebabkan oleh adanya
perubahan litologi di lapisan bawah permukaannya. Sebagaimana prinsip kerja dari atribut  ini  adalah  sangat  sensitif  terhadap perubahan  litologi  reservoar  yang  terisi  fluida hidrokarbon minyak dan gas.
Gambar  8.  Peta  atribut RMS  amplitude pada reservoar target 39C.
Sedangkan pada penampang RMS amplitude reservoar  39C  (Gambar  8) dapat dilihat  dengan  jelas  bahwa  terdapat  perubahan warna  akibat  kontras  anomali  amplitudo  pada area sumur B1 sedangkan pada sumur A4 yang diduga zona tinggian secara struktural sebaliknya  menunjukkan  kontras  anomali amplitudo yang rendah. Dengan memanfaatkan atribut RMS  amplitude dapat  terlihat  jelas bahwa kemungkinan litologi reservoar hidrokarbon  yang  terdapat  di  area  sumur  B1 kemungkinan  tersusun  atas  batupasir  yang terisi  fluida  minyak  dan  gas  sehingga  nilai amplitudonya berbeda dengan area lain. Hal ini terlihat  dari  nilai surface  attribute yang  cukup tinggi  dengan  rentang  nilai  17500–27500 milisecond .  Efektifitas  atribut RMS  amplitude untuk  analisa  sebaran  reservoar  hidrokarbon memberikan  hasil  dugaan  yang  cukup  baik dibandingkan
dengan
interpretasi menggunakan penampang structural normal . Atribut RMS  amplitude sebelumnya memanfaatkan  komponen  amplitudo  untuk menganalisa anomali akibat perubahan litologi. Sedangkan  atribut Arch  length selanjutnya memanfaatkan  komponen  amplitudo dan frekuensi  dalam  prosesnya  untuk  menganalisa kontras  anomali  akibat  reservoar  hidrokarbon pada  lapangan  penelitian.  Adapun  hasil penerapan  atribut Arch  length pada  kedua target  reservoar  dapat  dilihat  pada  Gambar  9 dan Gambar 10 berikut.
Gambar  9.  Peta  atribut Arch  length untuk reservoar target 39A Pada  penampang  atribut Arch  length reservoar 39A (Gambar 9) dapat dilihat bahwa kontras  anomali  yang  ditimbulkan  oleh komponen  frekuensi  dan  amplitudo  terdapat pada  area  sumur  B1  dengan  nilai surface attribute 2000–4500 milisecond . Nilai anomalinya  cukup  tinggi  karena  litologi penyusunnya memang telah terbukti mengandung  hidrokarbon  minyak  dan  gas. Sedangkan  pada  struktur  A  yaitu  sumur  A1 dan  A3  kontras  anomalinya  juga  terlihat  lebih tinggi  dibandingkan  sumur  A4.  Hal  ini  dapat saja dijadikan referensi bahwa pada area sumur A1  dan  A3  terdapat  kemungkinan  untuk pengembangan lanjut atau dilakukan penelitian lebih  dalam.  Karena  berdasarkan  peta time structure posisi  sumur  tersebut  secara  struktur tidak lebih tinggi dari sumur A4.
Gambar  10.  Peta  atribut Arch  length untuk reservoar target 39C
Sedangkan  peta  atribut Arch  length reservoar  39C  (Gambar  10) kontras  anomali yang  ditimbulkan  oleh  komponen  frekuensi
dan  amplitudo  terlihat  relatif  tinggi  pada  area sumur  B1.  Kontras  anomalinya surface attribute mencapai  rentang  nilai  2000–4500 milisecond dengan  warna  biru  muda  hingga kuning.  Dengan  demikian  penggunaan  atribut Arch  length untuk  menganalisa  sebaran reservoar  hidrokarbon  sangat  efektif  pada Lapangan  X.  Pada  area  sumur  B1  atribut tersebut  sangat  sensitif  untuk  mengenali kontras  anomali  akibat  adanya  perubahan litologi  batuan  reservoar  yang  terisi  fluida minyak dan gas.
Dengan  demikian  dapat  dinyatakan bahwa  atribut RMS  amplitude menunjukkan kontras anomali amplitudo langsung pada area yang mengandung prospek hidrokarbon seperti sumur  B1.  Namun  Ketika  dianalisa  dengan atribut Arch  length sebaran  zona  reservoar hidrokarbon yang kemungkinan terdapat fluida didalamnya  dapat  terlihat  pada  zona  sekitar lainnya. Tentunya  hasil  atribut Arch length ini dapat menjadi informasi pendukung
interpretasi  struktur  dan RMS  amplitude untuk dikaji  lebih  dalam  lagi  untuk  penelitian selanjutnya

## SIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  analisa  penampang  atribut RMS  amplitude dan Arch  length pada  kedua reservoar  target  (39A  dan  39C)  dapat  dilihat bahwa distribusi reservoar hidrokarbon mengikuti trend patahan  yang  terbentuk  dan kontras anomali frekuensi dan amplitudo tinggi yang  terlihat  menerus  dari  struktur  B  menuju struktur  A  (Selatan  hingga  Utara).  Kedua atribut efektif untuk analisa reservoar hidrokarbon  pada  kasus  ini.  Sumur  B1  yang proven hirdorkarbon  dengan RMS  amplitude ditunjukkan  oleh  kontras  amplitudo  tinggi sedangkan  pada  sumur  lain  kontras  amplitudo melemah.  Dengan Arch  length analisa  zona reservoar  hidrokarbon  terlihat  semakin  jelas pada  sumur  B1  sebaliknya  pada  area  sumur yang  kontras  anomalinya  terlihat  rendah  oleh RMS  amplitude menjadi  lebih  jelas  dengan
Arch length .
Hasil  analisa  dengan  atribut RMS amplitude dan Arch  length sensitif  terhadap perubahan litologi dan fluida pada Lapangan X ditandai  oleh  kontras  anomali  amplitudo  dan frekuensi  yang  relatif  tinggi  di  sekitar  area sumur  B1  dan  A1  yang  terletak  pada  zona tinggian struktur. Sehingga distribusi reservoar hidrokarbon  dapat  dengan  mudah  dilihat.
Namun  untuk  menghasilkan  hasil  yang  lebih baik  lagi  dapat  digunakan  tambahan  sumur pengembangan  lain  di  sekitar  zona  tersebut. Selain itu dapat ditambahkan juga  kedepannya dengan  metode  interpretasi  lain  seperti  analisa AVO ( Amplitude Versus Offset ).

## UCAPAN TERIMAKASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  pada Pak  Francisco  dan  Pak  Wahyu  selaku geophysicist dan geologist di  Departemen Subsurface  Pertamina  Hulu  Energi  Offshore North-West  Java  atas  bantuan,  dukungan,  dan bimbingan yang diberikan selama penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
1 Hidayat  R,  Namigo  EL,  Marwan  M. 2020.  Penentuan  Sebaran  Reservoar Belumai  Sand  Menggunakan  Integrasi Inversi  Model  Based  dan  Atribut  RMS Pada Lapangan “TERATAI” Cekungan Sumatera Bagian Utara. 12 (1): 26.
2 Chopra  S,  Marfurt  KJ.  2005.  75th
Anniversary  Seismic  attributes  —  A historical perspective. 70 (5): .
3 Glória  ME  et  al.  2017.  The  use  of seismic  attribute  in  2D  data :  a  case study. 1268.
4 Liu L, Sun SZ, Wang H, Ligg G, Yang H,  Han  J,  Jing  B,  Co  TO.  2011.  3D Seismic attribute optimization
technology and application for dissolution  caved  carbonate  reservoir prediction  SEG  San  Antonio  2011 Annual  Meeting  SEG  San  Antonio 2011  Annual  Meeting.  Geophysics.
1968.
5 Zain  NM,  Lestari  W,  Syaifuddin  F. 2017. Karakterisasi Reservoar Menggunakan Aplikasi Seismik Atribut dan Inversi Seismik Impedansi  Akustik
,. 6 (2): 29.
6 Prayoga  OA,  Hartono  HG,  Taslim  M. 2016.  Karakterisasi  Reservoir  Batuan Vulkanik  Rekah  Alami  Berdasarkan
Integrasi  Data  Sumur  dan  Atribut Seismik Pada Lapangan Java , Cekungan Jawa Barat Utara , Indonesia. 69. 7 Pamalik AR, Manik H. 2021. Characterization Of Hydrocarbon
Reservoir Using Sweetness. (January): .
8 Sinansari  R,  Budi  E,  Yulia  S.  2014. Penentuan persebaran reservoar
sandstone dan identifikasi faults menggunakan  aplikasi  internal  atribut seismik ;  studi  kasus  Lapangan  X  ,
Kanada.  Pros.  Pertem.  Ilm.  XXVIII HFI. (10): 362.
9 Aviani  N,  Warnana  DD,  Komara  E, Afdhal  F.  2022.  Analisis  Seismik Atribut  Untuk  Identifikasi  Sebaran
Reservoir  Batupasir  Pada  Formasi Balikpapan , Lapangan V. 8 (2): 2.
10 Burley  SD.  2018.  The  application  of hierarchical seismic attribute combination  to  high  precision  infill well planning in the South Tapti Field , offshore  Western  India  .  Geohorizons The  application  of  hierarchical  seismic attribute  combination  to  high  precision infill wel. (March): .
11 Edward  G    dkk.  2020.  Rencana Strategis. 1.
12 Ghifarry  MF,  Syafri  I,  Mohamad  F.
2017. Fasies dan Lingkungan
Pengendapan  Formasi  Talang  Akar, Cekungan Jawa Barat Utara. padjajaran
Geosci. J. 1 : 183.
13 Muljana  B.  2017.  Sikuen  Stratigrafi Dan  Paleogeografi  Formasi  Talang Akar  Pada  Area  “  Fercanza  ”, Cekungan Jawa Barat Utara. (August): .
14 Rana S, Burley S, Chowdhury S. 2006.
The Application of Hierarchical
Seismic  Attribute Combination to High Precision  Infill  Well  Planning  in  the South  Tapti  Field  ,  Offshore  Western India. (January): 32.
15 Sugiharto  RCF  et.  al.  2023.  Zona Persebaran  Reservoair  Hidrokarbon Interval  Batupasir  Umur  Miosen  Awal Pada Lapangan Ridho-Cahya, Cekungan Sumatera Selatan. padjajaran Geosci. J. 7 (2): 1254.