ISSN 2797-958x, Vol 4, No 1, 2024, 79-93
Analisis  Pengaruh  Faktor  Produk,  Merek,  dan  Channel terhadap  Keputusan  Pembelian  Konsumen  Brand  Mixue (Analysis of The  Influence of Product, Brand and Channel Factors on Brand Mixue Consumer Purchase Decisions) Aveidel Arven Yurinonica 1* , Nur Amalyna Yusrin 2
Universitas Pradita, Banten 1,2 aveidel.arven@student.pradita.ac.id 1* , nur.amalyna@pradita.ac.id 2

## Riwayat Artikel
Diterima pada 22 Maret 2024 Revisi 1 pada 17 April 2024 Revisi 2 pada 23 April 2024 Revisi 3 pada 25 April 2024 Disetujui pada 26 April 2024

## Abstract
Purpose: One of the developments in the F&B (Food and Beverage) industry  in  the  world  in  the  form  of  dessert  which  is  currently increasing is Mixue ice cream & tea which comes from a franchise company from China founded in 1997 which has achieved success in the ice cream industry with more than 10,000 outlets both in and outside China. This The purpose of this research is useful in further researching  product,  brand  and  channel  factors  that  can  influence purchasing  decisions  for  the  Mixue  brand.  It  is  hoped  that  the theoretical  benefits  will  be  able  to  add  to  case  studies  regarding product, brand and channel factors. Practical benefits, research can provide input to the Mixue brand or other ice cream outlet brands to develop  marketing  strategies  so  as  to  increase  the  potential  for purchase conversions
Research  methodology: The  research  method  used  was quantitative, involving 93 respondents from the Indonesian area. Results: The result of the regression analysis shows that brand and channel  have  a  significant  positive  influence  on  purchasing decisions, while product is not significant. The strategic implication of  these  findings  can  help  Mixue  and  similar  industries  optimize marketing strategies and increase consumer purchasing potential. Limitations: 1.  In  the  research,  the  three  variables  that  have  a significant positive relationship and are accepted are only brand and channel, while products have negative value.
2.  In  this  research,  there  is  no  intermediary  or  mediating  factor between variable x and variable y.
Contribution: The  author  advises  that  because  competition  is getting tougher with the many competitors of other F&B stores such as Momoyo, Wedrink and Ai-Cha, therefore Mixue must be able to meet the needs of its consumers, such as improving its products by increasing  the  variety  of  menus  that  consumers  want.  The  Mixue channel is expected to continue to improve. up to date and make the content  as  interesting  as  possible  on  social  media  so  that  people don't miss out on finding out information about Mixue itself as well as increasing the number of branches or outlets in strategic positions so they are easy to reach.
Keywords: Brand, Channel,  Purchase Decision, Product How  to  cite: Yurinonica,  A,  A.,  Yusrin,  N,  A.  (2024).  Analisis Pengaruh Faktor Produk, Merek, dan Channel terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Brand Mixue. Reviu Akuntansi, Manajemen dan Bisnis, 4(1), 79-93.
1. Pendahuluan
Badan Pusat Statistik mencatat Produk Domestik Bruto atas harga konstan pada industri F&B (Food and Beverage) sebesar Rp 813,06 triliun dibandingkan tahun sebelumnya sebesar Rp 775,1 triliun yang
mengalami  kenaikan  sebesar  4,90%,  hal  tersebut  disebabkan  adanya  dorongan  untuk  meningkatkan produksi komoditas pada Food and Beverage (Mustajab, 2023).
Gambar 1. PDB Industri Makanan dan Minuman (2021-2022) Sumber: DataIndonesia.id 2023
Laju pertumbuhan bisnis F&B (Food and Beverage) memiliki peluang untuk berkembang dan meraih keuntungan sebanyak-banyaknya yang berhubungan dengan dukungan perubahan pola hidup manusia menimbulkan  kebutuhan  yang  bermacam-macam  terutama  dalam  kebutuhan makanan  dan  minuman (Rosmayanti, 2023).
Salah  satu  perkembangan  industri F&B  (Food  and  Beverage) di  dunia  berupa dessert yang  sedang meningkat sekarang adalah Mixue ice cream & tea yang berasal dari perusahaan waralaba dari China berdiri sejak tahun 1997 yang telah meraih keberhasilan dalam industri es krim dengan lebih dari 10.000 gerai baik dalam maupun luar China (Kasih et al , 2022).
Gambar 2. Perusahaan F&B dengan Gerai Waralaba Terbanyak Global (2021) Sumber: katadata.databoks (2022)
Berdasarkan  data  yang  telah  peneliti  peroleh  dari Momentum  Works ,  perusahaan ice  cream Mixue memiliki 21.582 gerai yang tersebar di berbagai negara pada tahun 2021 dan jumlah tersebut membuat Mixue sebagai perusahaan F&B ( Food and Beverage) dengan gerai terbanyak ke-5 di dunia (Annur, 2022).
Mixue  memasuki  Indonesia  pada  tahun  2020  dengan  membuka  toko  pertamanya  yang  berada  di Cihampelas Walk , Bandung (Kasih et al , 2022). Indonesia memiliki kondisi iklim tropis yang dapat mempengaruhi keputusan pembelian karena apabila iklim sedang sedikit panas tidak sedikit orang akan membeli dan menikmati ice cream (Suryaningtyas, Bassalamah, & Wahyuningtiyas, 2023). Persebaran gerai Mixue di Indonesia berkembang cepat seperti dapat dilihat bahwa semakin banyak jumlah gerai ada di berbagai daerah Indonesia dengan tempat yang strategis menandakan bahwa masyarakat tertarik untuk membeli produk ice cream Mixue tersebut (Putra et al , 2023).
Pada tahun 2022, Mixue sempat digemparkan karena belum memiliki sertifikat halal dari MUI yang menyebabkan  masyarakat  menjadi  tidak  yakin  dan  ragu  akan  membeli  dan  mengkonsumsi  produk Mixue  (Naskhila  &  Suriatmaja,  2023).  Ketiadaan  sertifikasi  halal  MUI  menyebabkan  isu  negatif mengenai bahan baku Mixue yang tidak halal, tapi pihak Mixue Indonesia mampu mengklarifikasi hal tersebut lewat media  sosial instagram. Dalam  proses pengajuan  sertifikasi  halal MUI  membutuhkan waktu lama diakibatkan 90% bahan baku Mixue yang berasal dari China dan harus diperiksa dari pihak berwenang.  Pada  akhirnya,  dibulan  Februari  2023  Mixue  akhirnya mendapatkan  sertifikat halal dari MUI  (Kompas,  2023).  Hal  ini  semakin  meningkatkan  kepercayaan  diri  konsumen  untuk  membeli produk minuman Mixue.
Mixue  berusaha  menciptakan  produk  dengan  kualitas  tinggi  serta value lebih  dibandingkan  dengan produk  pesaing  lainnya.  Hal  ini  bertujuan  untuk  mempengaruhi  keputusan  pembelian  di  kalangan masyarakat yang masih meragukan kualitas produk Mixue ice cream (Suryaningtyas et al , 2023). Selain produk,  tingginya  pembelian  terhadap  Mixue  diduga  karena  masyarakat  yang  telah  mengenal  atau familiar  dengan  adanya  merek ice  cream ini  sebelum  dibangunnya  Mixue  di  berbagai  daerah  yang diyakini  bahwa  faktor  tersebut  dapat  mempengaruhi  keputusan  pembelian  masyarakat  (Putra et  al , 2023). Berhubungan dengan merek yang familiar dan sudah jamannya media sosial, Mixue melakukan promosi di berbagai media sosial dan yang berguna untuk mendapatkan banyak pelanggan karena dapat mem viral kan Mixue tersebut (Putra et al , 2023).
Keputusan pembelian menjadi pilihan peneliti untuk penelitian ini karena studi mengenai keputusan pembelian ini layak diteliti untuk melihat semakin banyaknya merek dan channel beredar yang dapat mengakibatkan  muncul  banyak  pertimbangan  untuk  masyarakat  dalam  membeli  suatu  produk (Rahmadani & Ananda, 2021). Melihat potensi minuman manis di Indonesia melalui brand Mixue, Ai- Cha dan WEDRINK masuk ke pasar Indonesia dengan produk serupa dengan Mixue. Tidak mau kalah dengan ketiga pemain asal Tiongkok, Momoyo hadir untuk melengkapi variasi minuman teh dan susu manis di Indonesia dengan membawa nama brand lokal. Walaupun banyaknya variasi merek minuman manis di Indonesia, Mixue tetap memilih peran sebagai pionir ice cream shop yang murah di Indonesia sehingga jumlah gerai dan peminatnya masih banyak.

## 2. Tinjauan Pustaka dan Pengembangan Hipotesis
Purchase  decision adalah  pengalaman  yang  dialami  oleh  seseorang  dalam  mengetahui  berbagai kebutuhan untuk memutuskan, membeli hingga menggunakannya (Kotler & Keller dalam Sungkawati et al , 2022). Keputusan pembelian diukur menggunakan 5 (tiga) dimensi seperti mengetahui kebutuhan pelanggan, mencari sumber informasi, mengevaluasi secara alternatif, keputusan dalam pembelian dan tingkah  laku  setelah  pembelian  (Wardani  &  Manalu,  2021).  Senggetang et  al (2019),  menyatakan bahwa ada empat indikator yang mempengaruhi purchase decision , meliputi:
1) Kualitas dalam produk.
2) Rutinitas pembelian suatu produk.
3) Saran dari orang lain.
4) Membeli secara berulang.
Timbulnya  suatu  keputusan  pembelian terjadi  karena  adanya  beberapa  dorongan  mempengaruhi konsumen untuk membeli produk yang dibutuhkan atau diinginkan. Selain itu, Menurut Widyana & Naufal  (2018),  produk adalah sesuatu  dalam  wujud  barang  jasa yang akan  ditawarkan dan  dijual  ke pasar  untuk  memberikan  kepuasan  dan  meningkatkan  keuntungan  bagi  pelanggan.  Produk  diukur dengan dimensi seperti berikut (Kusuma & Utomo, 2020):
1) Performance , aspek fungsional dari suatu produk utama yang dibeli.
2) Feature , karakteristik tambahan yang dapat melengkapi manfaat pada produk.
3) Reliability , peluang produk bebas kegagalan disaat sedang menjalankan fungsinya.
4) Conformance , kepastian kinerja produk yang ditentukan dalam produk.
5) Durability ,  daya  tahan  yang  menunjukan  usia  produk,  seperti  berapa  kali  produk  harus  diganti karena rusak atau ketinggalan zaman.
6) Aesthetic , produk  yang  ditawarkan  dalam  kondisi  bersih, penyajian tertata  rapi dan  warna desain yang menarik.
7) Perceived Quality , membangun dimensi kualitas dari produk tersebut.
Indikator  yang  mempengaruhi  produk  terdiri  dari  10  (sepuluh),  yaitu  bentuk  produk,  fitur  produk, penyesuaian  produk,  karakteristik  utama  produk,  kualitas  kesesuaian  produk,  ketangguhan  produk, kepercayaan  produk,  keterjangkauan  perbaikan, style produk  dan design produk  (Amalia,  2020). Menurut  Hidayat  (2020),  pengaruh  produk  terhadap  keputusan  pembelian  restoran  Koki  Jody mencerminkan  variabel  produk  memperoleh  nilai  hitung  t  sebesar  3,174  dengan  koefisiensi  regresi menunjukan angka positif sebesar 0,473. Analisis hipotesis t menunjukan bahwa keputusan pembelian dipengaruhi secara positif oleh produk, karena penampilan yang menarik, kebersihan dan kerapian pada restoran. Produk memiliki kaitan dengan merek, apabila produk memiliki merek yang cukup terkenal maka akan banyak konsumen memutuskan membeli produk tersebut. Sedangkan untuk variabel merek, menurut Setyani & Gunadi (2020), merek merupakan nama, istilah dan simbol yang mengidentifikasi barang jasa yang dapat membedakannya dari pesaing lainnya. Merek diukur menggunakan lima dimensi seperti kesetiaan terhadap merek, kepahaman merek, mutu merek, relasi merek dan kepemilikan merek (Sucianto  et  al,  2018).  Indikator  yang  mempengaruhi  merek  terdiri  dari  5  (lima),  yaitu  (Siregar  & Natalia, 2018) (Siregar & Natalia, p. 2018):
1) Mudah diingat dan mudah diucapkan.
2) Kata-katanya sederhana juga singkat.
3) Mempunyai ciri khusus yang istimewa.
4) Merek harus dapat menggambarkan kualitas dan variasi produk.
5) Merek harus mempunyai perlindungan dari hukum.
Menurut  Siregar  &  Naftalia  (2018),  merek dvd  player Elecor  dari  hasil  analisis  uji  t  sebesar  5.518, disimpulkan  bahwa  adanya  pengaruh  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian.  Temuan  ini menegaskan penerimaan H1 dan penolakan H0. Pembahasan mengenai hasil uji t menunjukan merek telah memiliki nilai positif kepada keputusan pembelian yang dikarenakan merek mempunyai bentuk kata singkat dan sederhana, memiliki kualitas baik sehingga dapat mempengaruhi keputusan pembelian pada  PT.  Cakrawala  Elecorindo.  Merek  memiliki  hubungan  dengan channel ,  karena  semakin terkenalnya  merek  maka  penyebaran  distribusinya  semakin  luas.  Selain  itu,  untuk channel menurut Sendouw & Soepeno (2018), saluran distribusi yang berfokus pada channel merupakan perantara antara pembeli  dan  penjual  dalam  perpindahan  barang  baik  langsung  maupun  dari  produsen  hingga  ke konsumen, perusahaan menggunakan lebih banyak cara penyaluran untuk mendistribusikan barangnya. Channel diukur dengan 4 (empat) dimensi, yaitu (Rohmah et al, 2019):
1) Dimensi pertama, saluran produsen-konsumen dan produsen-pengecer-konsumen.
2) Dimensi  kedua  menyangkut  cakupan  distribusi  seperti  melayani  pasar  dengan  harga  rendah  dan adanya jumlah perantara dalam perusahaan.
3) Dimensi  ketiga,  merupakan  sistem  transportasi  seperti  pengiriman  produk  dan  kecepatan  dalam pengiriman.
4) Dimensi keempat berdasarkan ketersediaan produk seperti jumlah produk tersedia dari perusahaan ke konsumen dan kemudahan dalam proses pemesanan.
Indikator  yang  mempengaruhi channel terdiri  dari  5  (lima),  yaitu  saluran  pemasaran,  jangkauan pemasaran, lokasi mudah dijangkau, kelengkapan dan ketersediaan produk dan transportasi yang akan digunakan  (Hasanah,  2020).  Menurut  Wijaya  et  al  (2019),  pengaruh channel terhadap  keputusan pembelian alat kesehatan merek Omcron. Variabel channel menunjukan nilai uji t sebesar 2,802 yang menandakan bahwa channel memiliki pengaruh yang positif kepada keputusan pembelian. Pembahasan uji  t  ini  menunjukan  saluran  distribusi  dijaga  dengan  baik  sehingga  pelanggan  tetap  mendapatkan barangnya  sesuai  yang  diharapkan  dan  dapat  mengontrol  atau  mengevaluasi  perangkat  yang  dapat mendukung  keberhasilan  saluran  distribusi  dari  perusahaan  ke  pelanggan  dalam  membeli  produk Omcron kesehatan.
Dalam pengembangan hipotesisnya, menurut Hidayat (2020), Widyana & Naufal (2018), dan Kusuma &  Utomo  (2020)  dapat  dikatakan  bahwa  produk  tidak  berpengaruh  terhadap  keputusan  pembelian. Disebabkan banyaknya kompetitor brand yang hampir menyerupai Mixue seperti Momoyo, Aicha dan Wedrink dengan menjual produk yang sama yaitu ice cream dan berbagai minuman serta dengan harga
yang terjangkau, sehingga keunikan pada produknya tidak muncul akhirnya terjadilah persaingan kuat yang  mengharuskan  Mixue  untuk  lebih  memperkuat  keunggulannya  agar  dapat  bersaing  dengan perusahaan lain yaitu dengan cara memenuhi kebutuhan konsumennya (Sutedjo & Sari, 2023). Untuk hipotesis kedua yaitu merek berpengaruh terhadap keputusan pembelian didukung dengan penelitian berdasarkan  Setyani  &  Gunadi  (2020),  Sucianto  et  al  (2018),  dan  Siregar  &  Naftalia  (2018).  Dapat dikatakan bahwa merek memiliki pengaruh terhadap keputusan pembelian. Disebabkan karena merek Mixue ini lebih dikenal dan dapat memberikan kepercayaan kepada masyarakat sehingga dapat menarik konsumen  (Fairus  &  Fadli,  2023).  Hipotesis  kedua  berkata  bahwa Channel berpengaruh  terhadap keputusan pembelian. Hal ini selaras dengan penelitian Sendouw & Soepono (2018) dan Wijaya et al (2019)  saling  mempengaruhi  antara  channel  dan  keputusan  pembelian.  Hal  ini  disebabkan  karena channel  memiliki  pengaruh  terhadap  keputusan  pembelian.  Hal  ini  diakibatkan  Mixue  berlokasi strategis dan mudah dijangkau mata oleh konsumen sehingga pengunjung memutuskan untuk membeli produk Mixue (Dewi et al, 2023).

## 3. Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  survei  dengan  meode  pendekatan  kuantitatif.  Kuantitatif  adalah  metode tradisional  digunakan  data  penelitian  berupa  angka-angka  dan  menganalisisnya  dengan  statistik, sedangkan  survei  merupakan  pengumpulan  data  dilakukan  dengan  mendapatkan  data  dari  tempat tertentu seperti mengedarkan kuesioner (Sugiyono, 2015). Peneliti telah melakukan pra-survey untuk mengetahui  jawaban  atas  pengalaman  responden  mengenai  pengambilan  keputusan  dalam  membeli brand  Mixue.  Peneliti mengumpulkan  data  secara langsung berasal dari sumber maupun  objek  yang terkait dengan topik penelitian. Jenis data primer yang dilakukan peneliti berupa kuisioner. Kuesioner merupakan  serangkaian  pertanyaan tertulis  dan diajukan  kepada responden secara  langsung  maupun tidak  langsung  (Sugiyono,  2018).  Peneliti  memilih  skala  likert  rentang  1  (satu)  hingga  5  (lima)  dan menggunakan kategori STS (Sangat Tidak Setuju), TS (Tidak Setuju), N (Netral), S (Setuju), dan ST (Sangat  Setuju)  guna  mendapatkan  jawaban  responden  berdasarkan  pengalaman  mereka  terkait fenomena yang diteliti. (Sugiyono, 2018). Peneliti menggunakan teknik pengambilan sampel berupa non  probability  sampling dengan  tujuan  tidak  memberikan  peluang  yang  sama  bagi  setiap  anggota populasi  yang  dipilih  menjadi  sampel  (Sugiyono,  2018).  Jenis  sampling  adalah  purposive  sampling, dimana  teknik  penentuan  sampel  dilakukan  berdasarkan  pertimbangan  tertentu  (Sugiyono,  2018). Dalam  menentukan  ukuran  sampel,  peneliti  menggunakan  rumus roscoe yaitu  R  =  n  x  <10  yang menetapkan syarat bahwa ukuran sampel dalam penelitian harus berkisar antara 30 hingga 500 sampel. Dalam  penelitian  ini,  jumlah  total  sampel  yang  digunakan  adalah  93  responden.  Dapat  disimpulkan bahwa  ukuran  sampel  yang  dipilih  oleh  peneliti  memiliki  kelayakan  sesuai  dengan  kriteria  (Roscoe dalam  Muzhiroh,  2020).  Pengambilan  sampel  menggunakan  teknik purposive  sampling yaitu  orang yang pernah atau tidak pernah membeli produk dan usia berkisar 20-25 tahun.

## 4. Hasil dan Pembahasan
Peneliti menyebarkan pertanyaan berupa kuesioner kepada responden selama 5 minggu dan mencapai 93  responden.  Peneliti  menggunakan  media  sosial  guna  memperoleh  responden  yang  dibutuhkan. Penelitian melibatkan 93 responden dengan karakteristik sampel yang akan dijelaskan pada tabel 4.1 yang terdiri dari jenis kelamin, kelompok usia dan lokasi.
Tabel 1. Profil Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Sumber: Data diolah peneliti (2023)
Items                                    N             Persentase (%) Jenis Kelamin     Laki-laki 26 28,00% Perempuan      67 72,00%
Tabel 2. Profil Responden Berdasarkan Kelompok Usia
Sumber: Data diolah oleh peneliti (2023)
Tabel 3. Profil Responden Berdasarkan Lokasi
Sumber: Data diolah peneliti (2023)
Berdasarkan tabel bahwa responden jenis kelamin perempuan sejumlah 72,00% yang lebih daripada jumlah  responden  laki-laki  dengan  persentase  28.00%.  Berdasarkan  Sawitri  (2022),  Gen  Z  adalah sebagai generasi yang lahir pada tahun 1995-2012 yang merupakan generasi internet atau menggunakan gadget  setiap  hari.  Penelitian  ini  sepemikiran  dengan  Sawitri  (2022)  dengan  jumlah  responden terbanyak dengan rentang usia antara 20-25 (59,10%) dan 26-30 (6,50%) tahun yang termasuk dalam Gen Z (Sawitri, 2020). Tabel tersebut menunjukan bahwa mayoritas respondennya berasal dari kota yang  masing-masing  berasal  dari  provinsi  Banten,  Jawa  Barat,  Jawa  Timur  dan  Jawa  Tengah  di Indonesia.

## Statistik Deskriptif
Tabel 4. Deskripsi Tabel
Sumber: Data diolah oleh peneliti (2023)
Items                                    N             Persentase (%) Kelompok Usia   Dibawah 20     15 16,40% 20-25               55 59,10% 26-30 6                   6,50% 31-35                2                   2,20% 36-40                1                   1,10% 41-45                3                   3,30% 46-50                6                   6,60% Diatas 50           5                   5,50% Items                                    N             Persentase (%) Lokasi              Tangerang 14 41,20% Bogor                       8                  23,50% Jakarta 1                    2,90% Surabaya                  4                  11,70%
Semarang                 3                   8,80%
Bekasi                      2                   5,90%
Yogyakarta              1                   2,90%
Tangerang Selatan   1                   2,90% No.  Variabel                     Min    Max    Mean   Standar Deviasi 1    Produk                         1,00    5,00     3,92         0,891 2    Merek                          1,00    5,00     3,96         0,931 3 Channel 1,00    5,00     3,99         0,872
4    Keputusan Pembelian  1,00   5,00      4,00         0,913
Pada deskripsi tabel dijelaskan pada bagian minimal dan maksimal di setiap variabel memiliki jumlah yang  sama,  yaitu  1,00  dan  5,00.  Pada  bagian mean variabel  produk  memiliki  rata-rata  3,92,  merek memiliki rata-rata 3,96, channel dengan rata-rata 3,99 dan keputusan pembelian dengan rata-rata 4,00. Standar  deviasi  pada  penelitian ini memiliki jumlah  dibawah  1 (satu)  dengan  produk  sebesar  0,891, merek  =  0,931, channel sebesar  0,872  dan  keputusan  pembelian  =  0,913  diketahui  apabila  standar deviasinya mendekati 0 yang berarti data dapat diandalkan.

## 4.1 Hasil Uji Kualitas Data

## 4.1.1 Uji Validitas
Validitas  memanfaatkan  aplikasi  SPSS  versi  25  yang  dapat  membantu  peneliti  untuk  menentukan kevaliditasan  suatu  data.  Data  dikatakan  valid  jika  r-hitung  >  r-tabel.  Pada  tabel  r  untuk  df  =  (N-2) dengan total 93 responden perhitungannya adalah df = (93-2) = 91 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,05 atau 5% maka diperoleh nilai r-tabel sebesar 0,1716. Berikut adalah hasil perhitungan uji validitas:
Tabel 5. Hasil Uji Validitas
No.  Variabel            Item      R-hitung    R-tabel     Keterangan
1    Keputusan           KP1 0.842       0.1716         Valid Pembelian (Y)     KP2 0.838       0.1716         Valid KP3 0.875       0.1716         Valid KP4 0.805       0.1716         Valid KP5 0.736       0.1716         Valid KP6 0.805       0.1716         Valid 2    Produk P1              0.701       0.1716         Valid (X1) P2 0.656       0.1716         Valid P3 0.704       0.1716         Valid P4 0.709       0.1716         Valid P5 0.781       0.1716         Valid P6 0.731       0.1716         Valid P7 0.808       0.1716         Valid P8 0.807       0.1716         Valid P9 0.799       0.1716         Valid P10 0.783       0.1716         Valid P11 0.814       0.1716         Valid P12 0.783       0.1716         Valid P13 0.782       0.1716         Valid P14 0.822       0.1716         Valid P15 0.827       0.1716         Valid P16 0.841       0.1716         Valid P17 0.733       0.1716         Valid P18 0.774       0.1716         Valid P19 0.769       0.1716         Valid P20 0.818       0.1716         Valid 3    Merek M1 0.740       0.1716         Valid (X2) M2 0.810       0.1716         Valid M3 0.833       0.1716         Valid M4 0.858       0.1716         Valid M5 0.777       0.1716         Valid M6 0.701       0.1716         Valid M7 0.806       0.1716         Valid M8 0.682       0.1716         Valid M9 0.718       0.1716         Valid M10 0.672       0.1716         Valid 4 Channel C1 0.759       0.1716         Valid (X3) C2 0.732       0.1716         Valid C3 0.893       0.1716         Valid C4 0.831       0.1716         Valid C5 0.831       0.1716         Valid C6 0.811       0.1716         Valid C7      0.803       0.1716         Valid
M10 0.672       0.1716         Valid 4 Channel C1 0.759       0.1716         Valid (X3) C2 0.732       0.1716         Valid C3 0.893       0.1716         Valid C4 0.831       0.1716         Valid C5 0.831       0.1716         Valid C6 0.811       0.1716         Valid C7 0.803       0.1716         Valid C8 0.795       0.1716         Valid C9 0.864       0.1716         Valid C10 0.884       0.1716         Valid
Sumber: Output SPSS (2023)
Berdasarkan  hasil  pengujian  validitas  dalam  butir-butir  pertanyaan  pada  tabel  4.5,  maka  peneliti mendapatkan informasi sebagai berikut:
1) Pada variabel produk terdiri dari 20 item yang digunakan oleh peneliti. Hasil yang telah didapatkan bahwa produk yang memiliki 20 item semuanya dinyatakan valid karena menunjukan bahwa hasil korelasi r-hitung > r-tabel distribusi pada setiap variabel produk.
2) Pada variabel merek terdapat 10 item yang digunakan untuk mendapatkan hasil bahwa merek yang memiliki 10 item semuanya dikatakan valid karena nilai korelasi yang telah dihitung nilai r-hitung > r-tabel setiap variabel merek.
3) Pada  variabel channel terdapat  10  item  yang  digunakan  untuk  memperoleh  hasil  bahwa channel dengan 10 item semuanya dinyatakan valid karena dalam setiap variabel channel ditemukan bahwa r-hitung > r-tabel.
4) Pada  keputusan  pembelian  terdiri  dari  6  item  yang  telah  digunakan  oleh  peneliti  semuanya dinyatakan  valid  yang  telah  diketahui  nilai  r-hitung  >  r-tabel  pada  setiap  variabel  keputusan pembelian.

## 4.1.2 Uji Reliabilitas
Reliabilitas diukur melalui uji cronbach alpha yang dapat membantu peneliti untuk menentukan apakah data  memiliki  nilai  yang  reliabel.  Jika  alpha  mempunyai  nilai >  0,60,  maka  data  dapat  dikatakan memiliki keakuratan yang tinggi. Berikut ini adalah hasil pengolahan uji reliabilitas:
Tabel 6. Hasil Uji Reliabilitas
Sumber: Output SPSS (2023)
Berdasarkan hasil reliabilitas pada tabel 4.6, maka peneliti mendapatkan informasi sebagai berikut: 1) Keputusan  pembelian  mendapatkan cronbach  alpha sebesar  0,894  Berdasarkan  hasil  yang  telah diperoleh dapat dinyatakan reliabel karena nilai 0,894 > 0,60.
2) Pada variabel produk memperoleh nilai cronbach alpha sebesar 0,963. Berdasarkan dari hasil yang diperoleh maka variabel produk dikatakan reliabel karena nilai 0,963 > 0,60.
3) Variabel  merek  telah  mendapatkan  nilai  sebesar  0,919.  Berdasarkan  hasil  yang  telah  didapatkan maka dapat dinyatakan reliabel karena 0,919 > 0,60.

## No.  Variabel                     Alpha Cronbach      Keterangan
1   Keputusan Pembelian          0,894                 Reliabel 2   Produk                                  0,963                 Reliabel 3   Merek                                   0,919                 Reliabel
4 Channel 0,944                Reliabel
4) Pada variabel channel telah memperoleh nilai sebesar 0,944. Berdasarkan hasil yang diperoleh maka variabel channel reliabel karena nilai 0,944 > 0,60.

## 4.2 Hasil Uji Asumsi Klasik

## 4.2.1 Uji Normalitas
Penelitian ini menggunakan uji kolmogorov smirnov untuk menilai normalitas data dengan tujuan untuk menentukan apakah data yang digunakan memiliki distribusi yang normal atau tidak. Jika nilai hasil uji kolmogorov smirnov > 0,050 dapat dinyatakan data terdistribusi normal, sebaliknya apabila < 0,050 disimpulkan bahwa data tidak berdistribusi normal. Berikut adalah analisis normalitas data:
Tabel 7.  Hasil Uji Normalitas
Sumber: Output SPSS (2023)
Berdasarkan dari pengujian normalitas terletak pada tabel 4.7, peneliti menyimpulkan sebelumnya data ini  bersignifikasi  tidak  normal  yang  terletak  pada Asymp.  Sig.  (2-tailed) .  Setelah  dilakukan  uji menggunakan Monte Carlo mendapatkan hasil signifikansi 0,065 yang dapat dinyatakan bahwa data yang digunakan normal karena 0,065 > 0,050.

## 4.2.2 Uji Multikolinearitas
Multikolinearitas dilakukan melalui tolerance Variance Inflation Factor yang membantu peneliti dalam menentukan data terjadi multikolinearitas atau tidak. Apabila VIF < 10 dan tolerance > 0,1 maka dapat disimpulkan bahwa tidak ada terjadinya gejala multikolinearitas antara variabel bebas. Berikut ini hasil analisis multikolinearitas dari data yang telah diolah:
Tabel 8.  Hasil Uji Multikolinearitas
Sumber: Output SPSS (2023)
Berdasarkan  hasil  multikolinearitas  pada  tabel  4.8,  maka  peneliti  mendapatkan  informasi  sebagai berikut:
1) Nilai  VIF  pada  X1  (Produk)  sebesar  5.484  yang  berarti  nilainya  <  10,  maka  peneliti  dapat menyimpulkan  bahwa  variabel  produk  terpenuhi  asumsi  multikolinearitas  atau  tidak  terjadi multikolinearitas  dan  hasil  pada  gambar  4.7  memaparkan  X1  memiliki  beta  sebesar  -0.017  yang telah mengindikasi bahwa X1 ditolak dan tidak bersignifikan.
2) Nilai VIF pada X2 (Merek) sebesar 4.214 yang berarti nilainya < 10, maka dapat disimpulkan bahwa merek  sudah  memenuhi  asumsi  multikolinearitas  atau  tidak  bergejala  multikolinearitas  dan  hasil pengujian  pada  gambar  4.7  menunjukan  bahwa  X2  memiliki  beta  sebesar  0.377  yang  telah terindikasi bahwa X2 diterima dan bersignifikan secara positif.

## N                                  Unstandardized Residual
Asymp. Sig. (2-tailed)                                       0.000 Monte Carlo Sig. (2-tailed)                               0.065
Standardized Coefficients Variabel          Beta             Sig.         VIF H1                  -0.017         0.896       5.484 H2 0.377          0.002       4.214 H3 0.530         0.000       3.814
3) Nilai VIF pada variabel X3 ( Channel ) sebesar 3.814 yang berarti nilainya < 10, maka peneliti dapat menyimpulkan bahwa variabel channel telah terpenuhi asumsi multikolinearitas atau tidak terjadi gejala multikolinearitas dan hasil pengujian pada gambar 4.7 menunjukan bahwa X3 memiliki beta sebesar 0.530 yang telah terindikasi bahwa X3 diterima dan bersignifikan secara positif.

## 4.2.3 Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas  dilakukan  dengan  uji glejse r  yang  membantu  peneliti  mengetahui  suatu  model regresi memiliki residual absolut regresi. Nilai signifikansi harus lebih > daripada 0,05. Apabila sudah lebih besar tidak akan terjadi gejala heteroskedastisitas dan bersifat homogen. Berikut hasil pengolahan data heteroskedastisitas:
Tabel 9. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Sumber: Output SPSS (2023)
Dari  hasil  analisis  heteroskedastisitas  pada  tabel  4.9,  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi heteroskedastisitas dalam data, karena setiap variabel menunjukan tingkat signifikansi yang lebih besar daripada  0,05.  Variabel  X1  signifikansi  0.743  >  0.05,  X2  dengan  signifikansi  0.306  >0,05  dan  X3 bersignifikansi 0.917 > 0.05.

## 4.3 Hasil Uji Regresi Linear Berganda
Regresi linear berganda digunakan dalam mengukur suatu kekuatan dalam hubungan dan memprediksi berapa nilai variabel dependen ketika variabel independen sedang dimanipulasi. Berikut hasil pengujian regresi linear berganda berdasarkan data:
Tabel 10. Tabel Uji Regresi Linear Berganda
Sumber: Output data SPSS (2023)
Berdasarkan hasil pengolahan data regresi linear berganda pada tabel 4.10 diatas memperoleh model analisis regresi linear berganda yang digunakan penelitian, yaitu:
Y = 1.988 + (-0.006)X 1 + 0.236X 2 + 0.329X 3 + ei Keterangan: Y = Keputusan Pembelian X1 = Produk X2 = Merek X3 = Channel
Hasil regresi linear berganda diatas dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
1) Konstanta memperoleh nilai 1.988 berarti jika tidak mengalami perubahan nilai variabel independen yaitu X1 (Produk), X2 (Merek), X3 ( Channel ).
Variabel                  Sig.
X1 0.743 X2 0.306 X3 0.917 Model                 B                 Std. Error (Constant)          1.988                 1.522 X1                      -0.006                0.043 X2                       0.236                0.072 X3                       0.329                0.068
2) Koefisiensi regresi dalam variabel produk (X1) memperoleh nilai (-0,006) dan dinyatakan positif yang berarti apabila variabel produk (X1) mengalami kenaikan dalam 1 poin secara signifikan maka variabel independen yang lainnya akan tetap nilainya.
3) Koefisiensi regresi variabel merek (X2) memperoleh nilai 0.236 dan dinyatakan positif yang artinya apabila variabel merek (X2) telah mengalami kenaikan dalam 1 poin secara signifikan maka variabel independen yang lainnya akan sama nilainya.
4) Koefisiensi  regresi  pada  variabel channel (X3)  memperoleh  nilai  sebesar  0.329  dan  dinyatakan positif dengan arti apabila variabel channel (X3) mengalami kenaikan dalam 1 poin signifikan maka variabel independen yang lainnya akan tetap nilainya.

## 4.4 Hasil Uji Koefisiensi Determinasi (R 2 )
Koefisiensi  determinasi  mengukur  baik  tidaknya  model  dan  mampu  menyesuaikan  dengan  variabel dependen dan apakah data dapat digunakan atau tidak. Apabila mendekati 1 berarti semakin fit atau kuat  datanya.  Nilai  R 2 kecil  memiliki  kemampuan  untuk  menguraikan  variabel  dependen  secara terbatas. Berikut ini hasil pengolahan data koefisiensi determinasi:
Tabel 11. Hasil Uji Koefisiensi Determinasi (R 2 )

## Sumber: Data diolah SPSS (2023 )
Hasil dari koefisiensi determinasi di tabel 4.11 memperoleh nilai R 2 0.716, hal ini menyatakan 71,6% telah mendekati satu yang berarti data ini kuat untuk digunakan. Variasi dari variabel dependen yang merupakan keputusan pembelian dapat diketahui variabel independen terdiri dari produk (X1), merek (X2), dan channel (X3). Variabel X1, X2 dan X3 dapat dikatakan besar pengaruhnya kepada variabel Y sebesar 71,6%. Dari perhitungan dari sisanya yaitu 100% - 71,6% = 28,4%, yaitu telah dipengaruhi variabel lain berada diluar penelitian ini.

## 4.5 Hasil Uji Hipotesis

## 4.5.1 Uji t (Parsial)
Analisis  parsial  dilakukan  untuk  mengevaluasi  sejauh  mana  pengaruh  antar  variabel  independen terhadap variabel dependen. Dalam pengambilan keputusan pada uji t (parsial), kriteria yang digunakan adalah probabilitas > 0.05 maka artinya H0 tidak dapat ditolak dan mengindikasi bahwa varians sama, sedangkan jika probabilitas < 0.05, maka artinya H0 ditolak menunjukan perbedaan (Ghozali, 2018). Berikut adalah tabel hasil pengolahan data uji t (parsial):
Tabel 12. Hasil Uji t (Parsial)
Hipotesis Sig Status H1 0.896 Ditolak H2 0.002 Diterima H3 0.000 Diterima
Sumber: Diolah peneliti (2023)
Pada tabel 4.12 menunjukan bahwa H1 memiliki sig. 0.896 > 0.005 pada variabel produk yang berarti hipotesis ditolak dan tidak mendukung variabel keputusan pembelian. Untuk H2 menunjukan  bahwa memiliki  sig.  0.002  <  0.005  pada  variabel  merek  yang  berarti  hipotesis  diterima  dan  mendukung variabel keputusan pembelian. H3 menunjukan bahwa sig. 0.000 < 0.005 pada variabel channel yang berarti hipotesis diterima dan mendukung variabel keputusan pembelian.

## 4.5.2. Uji F (Pengujian Hipotesis secara Simultan)
Uji F memiliki tujuan untuk menguji apakah secara keseluruhan variabel independen memiliki dampak terhadap variabel dependen dan untuk mengevaluasi apakah model regresi penelitian layak digunakan. Uji F digunakan untuk menilai apakah variabel independen secara simultan memberikan pengaruh pada

## Model        R        R Square        Adjusted R Square    Std. Error of the Estimate

## 1          0.846       0.716                      0.706                                   2.378
variabel dependen. Dalam pengambilan keputusan pada uji F, kriteria yang digunakan adalah jika nilai signifikansi ≤ 0.05 atau F-hitung ≥ F-tabel maka H0 ditolak. Ini menunjukan bahwa model regresi dapat digunakan untuk memprediksi variabel dependen. Jika nilai ≥ 0.05 atau F-hitung ≤ F-tabel maka H0 diterima yang mengindikasi bahwa model regresi tidak dapat digunakan untuk memprediksi variabel dependen (Ghozali, 2018). Sampel terdiri atas 93 responden digunakan dengan tingkat signifikansi 5% dan dengan adanya 3 variabel independen, nilai F tabel diperoleh:
Df (1) = K-1 kemudian Df (2) = N-K K= 3 N= 93 Df (1) = 3-1 = 2 Df (2) = 93 – 3 = 90 Jadi yang berada dalam F-tabel senilai 3,10 Berikut adalah tabel data uji f:
Tabel 13.  Hasil Uji t (Parsial) Hipotesis Sig Status H1 0.896 Ditolak H2 0.002 Diterima H3 0.000 Diterima Sumber: Data diolah SPSS (2023)
Berdasarkan hasil dari tabel 4.13 dan gambar 4.8 memperoleh nilai Sig. 0.000 < 0,005 dengan F-hitung sebesar  74.762  yang  disimpulkan  model  regresi  linear  berganda  dapat  digunakan  pada  variabel independen  terdiri  dari  produk,  merek,  dan channel memiliki  pengaruh  secara  simultan  kepada keputusan pembelian (dependen). H4 dapat dilihat dari nilai Sig. 0.000 < 0.005 pada variabel produk, merek dan channel yang artinya hipotesis diterima dan mendukung variabel keputusan pembelian.

## 5. Kesimpulan
Dengan  merujuk  penelitian  dan  pembahasan  yang  dilakukan  mengenai  produk,  merek  dan  channel terhadap keputusan pembelian brand Mixue di Jabodetabek, maka dapat diperoleh kesimpulan bahwa Mixue merupakan brand yang memiliki kekuatan pada variabel merek dan channel. Hal ini kontradiktif dengan variabel produk.
Hasil penelitian mengindikasikan bahwa produk tidak mempunyai pengaruh positif signifikan kepada keputusan  pembelian.  Hal tersebut  disebabkan karena  adanya persaingan yang  kuat  di  pasar dengan produk  yang  sejenis.  Sedangkan  untuk  merek  Mixue  memiliki  pengaruh  positif  signifikan  dengan menciptakan kepercayaan konsumen yang dapat mempengaruhi keputusan pembelian. Faktor channel juga  terbukti  penting,  dengan  kehadiran  Mixue  yang  berada  di  lokasi  strategis  berkontribusi  positif terhadap keputusan pembelian. Untuk gabungan produk, merek dan channel secara simultan memiliki pengaruh lebih besar terhadap keputusan pembelian dengan menekankan pentingnya integrasi strategis untuk menghadapi persaingan pasar yang ketat dan meningkatkan daya tarik konsumen.

## Limitasi dan studi lanjutan
Berdasarkan penelitian ini, peneliti mengalami keterbatasan yang merupakan faktor-faktor yang dapat digunakan  untuk  peneliti  selanjutnya  untuk  dapat  menyempurnakan  penelitian.  Berikut  ini  adalah batasan yang ditempatkan pada penelitian:
1) Dalam penelitian dari ketiga variabel yang memiliki hubungan positif signifikan dan diterima hanya merek dan channel, sedangkan produk bernilai negatif.
2) Dalam penelitian ini, tidak memiliki faktor penengah atau mediasi antara variabel x dengan variabel y.

## Ucapan terima kasih
Dalam penelitian ini, peneliti banyak mendapatkan bimbingan, kritik, saran, dan motivasi yang sangat besar dari berbagai pihak. Oleh karena itu, penulis mengucapkan terima kasih kepada:
1) Arie Yurianto dan Venny Veronica selalu orang tua peneliti yang telah memberikan kasih sayang, doa,  semangat  dan  dukungan  yang  luar  biasa  di  setiap  langkah  hidup  peneliti  yang  merupakan anugerah terbesar dalam hidup dengan harapan dapat menjadi anak kebanggaan mereka.
2) Ibu Nur Amalyna Yusrin, B.Mgt., M.Sc. selaku dosen pembimbing skripsi atas segala bimbingan serta memberikan arahan dan saran kepada peneliti sehingga skripsi ini dapat diselesaikan.
3) Bapak  Andreas  Kiky,  S.E.,  M.Sc.  selaku  ketua  program  studi Manajemen  Bisnis  sekaligus  ketua sidang  yang  telah  membantu  peneliti  dalam  mengikuti  dan  menyelesaikan  studi  di  fakultas Manajemen Bisnis Universitas Pradita.
4) Ibu Mei Lisa Alvita, S.E., M.M. selaku dosen penguji skripsi yang telah membantu peneliti dalam penyelesaian skripsi.
5) Para  teman  dan  kekasih  peneliti  yang  memberi  motivasi  dan  semangat  kepada  peneliti  saat pengerjaan skripsi.
Akhir kata, dengan segala kerendahan hati peneliti menyadari bahwa penulisan ini masih jauh dari kata sempurna. Oleh karena itu, kritik dan saran dari pembaca akan sangat bermanfaat bagi penulis. Peneliti berharap semoga Tugas Akhir ini dapat bermanfaat bagi semua pihak yang membacanya.

## Referensi
Abaharis, H., & Yusra, S. S. (2022). Pengaruh Product, Price, Place, Promotion. Jurnal Economina,
753.
Aida, N. R., & Nugroho, R. S. (2023, 02 12). Mixue Dapat Fatwa Halal MUI, Ini Pertimbangannya.
Diambil kembali dari Kompas.com:
https://www.kompas.com/tren/read/2023/02/17/123000465/mixue-dapat-fatwa-halal-mui-ini- pertimbangannya?page=all Amalia. (2020). Indikator Produk Menurut Kotler Keller 2016. stei.ac.id, 16-17. Amalia, P. (2020). Indikator Produk Menurut Kotler Keller 2016. stei.ac.id, 10. Amelia. (2021). Metode Penelitian Uji Heteroskedastisitas. 30. Annur, C. M. (2022, 12 29). Mixue Punya Gerai Terbanyak ke-5 di Dunia, Burger King Kalah. Diambil kembali dari databoks.katadata.co.id: https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/12/29/mixue-punya-gerai-terbanyak-ke-5-di- dunia-burger-king-kalah
Ardista, R. (2021). Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Pelanggan PT. Langit Membiru Wisata Bogor . Jurnal Parameter, 41.
Azhara, S., Hidayat, M. F., Paradiba, N. P., Anggraini, D. A., Syarifa, H., Adelia, A., Permata, T. N. (2023).  Pengaruh  Konten  TikTok  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Produk  Mixue  pada Mahasiswa Universitas Djuanda. 238-239.
Barcelona, O., Tumbel, T. M., & Kalangi, J. A. (2019). Pengaruh Marketing Mix Terhadap Keputusan Pembelian Pada CV. Justiti Motor Lembata . Jurnal Administrasi Bisnis , 36.
Dewi,  I.  R.,  Amroni,  Purnamasari,  D.  L.,  Viora,  S.,  &  Julianti,  F.  (2023).  Customer  Relationship Marketing sebagai Mediasi Penetapan Harga, Kemasan Unik, dan Desain Tata Letak Terhadap Minat  Berkunjung  Ulang  Konsumen  Mixue  Indonesia  .  Jurnal  Manajemen  Bisnis  Program Pascasarjana Universitas Muhammadiyah Tangerang , 71.
Fairus, E. N., & Fadli, U. M. (2023). Analisis Kompetensi Sdm Dalam Meningkatkan Kinerja Franchise Mixue Di Kecamatan Klari . Jurnal Economina , 1270.
Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Hamzah, A. (2020). Marketing Mix. 13.
Hasanah, T. (2020). Volume Penjualan Berdasarkan Kualitas Produk, Promosi Dan Saluran Distribusi. Journal of Management and Bussines (JOMB) , 162.
Hasibuan, N., & Yurmaini, E. (2023). Pengaruh Perubahan Lingkungan Terhadap Kinerja Karyawan Pada Bank Syariah Indonesia. Jurnal Akuntansi, 139.
Hidayat,  T.  (2020).  Analisis  Pengaruh  Produk,  Harga,  Promosi  Dan  Lokasi  Terhadap  Keputusan Pembelian. Jurnal Ilmu Manajemen, 6.
Kasih,  A.  T.,  Dewi,  N.  A.,  Budiyati,  K.,  Damayanti,  A.  P.,  &  Khasanah,  V.  F.  (2022).  Pengaruh Kemasan,  Harga,  Dan  Kualitas  Produk  Terhadap  Minat  Beli  Konsumen  Mixue.  Seminar Nasional dan Call Paper, 2.
Koroh,  T.  R.,  &  Ly,  P.  (2020).  Pengaruh  Model  Pembelajaran  Problem  Based  Learning  dalam Pembelajaran Pendidikan Kewarganegaraan terhadap Kemampuan Berpikir Kritis Mahasiswa. Jurnal Kependidikan: Jurnal Hasil Penelitian dan Kajian Kepustakaan di Bidang Pendidikan, Pengajaran dan Pembelajaran , 128.
Kotler, P., Keller, K. L., & Chernev, A. (2021). Marketing Management. U.S.A: Pearson. Kusuma,  D.  T.,  &  Utomo,  H.  (2020).  Pengaruh  Dimensi  Kualitas  Produk  Terhadap  Kepuasan Konsumen Venice Pure Aesthetic Clinic Salatiga . Jurnal Among Makarti, 2.
Kurniasih,  D.,  &  Elizabeth,  E.  (2021).  Pengaruh  Kualitas  Pelayanan,  Citra  Merek  dan  Getok  Tular terhadap  Keputusan  Pembelian  Jasa.  Reviu  Akuntansi,  Manajemen,  Dan  Bisnis,  1(1),  1–8. https://doi.org/10.35912/rambis.v1i1.400
Mustajab, R. (2023, 02 23). Kinerja Industri Makanan dan Minuman Naik 4,90% pada 2022. Diambil kembali  dari  dataindonesia.id:  https://dataindonesia.id/industri-perdagangan/detail/kinerja- industri-makanan-dan-minuman-naik-490-pada-2022
Muzhiroh. (2020). Rumus Roscoe . Metoda Penelitian , 34.
Naskhila,  A.  S.,  &  Suriatmaja,  T.  T.  (2023).  Perlindungan  Konsumen  terhadap  Produk  Halal  dalam Memenuhi  Kenyamanan  dan  Keselamatan  Dihubungkan  dengan  Undang-Undang  Jaminan Produk Halal (UU JPH) . Bandung Conference Series: Law Studies , 265.
Paujiah,  S.  .,  Ahmad,  A.  .,  &  Wulan,  M.  N.  .  (2022).  Pengaruh  Foto  Produk  dan  Customer  Rating terhadap Keputusan Pembelian melalui Aplikasi GoFood . Reviu Akuntansi, Manajemen, Dan Bisnis , 2 (2), 79–87. https://doi.org/10.35912/rambis.v2i2.1501
Purbohastuti,  A.  W.  (2021).  Efektivitas  Bauran  Pemasaran  Pada  Keputusan  Pembelian  Konsumen Indomaret . Jurnal Sains Manajemen, 3.
Putra, I. P., Mardika, A. P., & Dewi, I. A. (2023). Analisis Pengaruh Brand Awareness Terhadap Minat Belanja  Di  Mixue  Daerah  Tabanan.  Jurnal  Jis  Siwirabuda  (Jurnal  Ilmiah  Sains  Sosial Kwirausahaan dan Kebudayaan), 68.
Putri, I. R., Priana, W., & Wahed, M. (2021). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Teh Indonesia Ke Malaysia. Jurnal Syntax Admiration, 1076.
Rahellea, S. L., & Rianto, M. R. . (2023). Literatur Review: Pengaruh Kualitas Produk, Harga dan Loyalitas terhadap Kepuasan Konsumen Kopi Nako . Studi Ilmu Manajemen Dan Organisasi, 4(1), 63–73. https://doi.org/10.35912/simo.v4i1.1782 Rahmadani,  R.,  &  Ananda,  F.  (2021).  Analisis  Pengaruh  Harga  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Di Online Shop Tokopedia. 1-2.
Rahmawati, Fajarwati, & Fauziyah. (2015). Pengukuran Validitas. Rohmah, A., Setiyono, & Dewi, R. L. (2019). Analisis Harga, Kualitas Produk dan Saluran Distribusi.
Ebbank, 4.
Romer. (2020). Metode Penelitian Uji Regresi Linear Berganda. 21-22.
Rosmayanti, M. (2023). Pengaruh Brand Image Dan Brand Awareness Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Mixue . Journal on Education , 1.
Sania,  K.,  Alhifni,  A.,  &  Ulum,  M.  (2020).  Consumer  Behavior  Dalam  Memilih  Produk  Kosmetik Halal. Al-Muzdahir : Jurnal Ekonomi Syariah, 28.
Sari, D. C., Wardhana, A., Arfah, Darwin, M., Sulaiman, E., Rahmawan, G., & Sangadji.S.S. (2021).
Retrieved from Manajemen Pemasaran. Google Books:
https://books.google.co.id/books?id=t9ExEAAAQBAJ&lpg=PA1&dq=manajemen%20pemas aran&lr&pg=PA1#v=onepage.
Sawitri, D. R. (2020). Perkembangan Karier Generasi Z: Tantangan dan Strategi dalam Mewujudkan SDM Indonesia yang Unggul.
Sendouw, S. N., & Soepeno, D. (2018). Strategi Promosi Dan Saluran Distribusi Yang Efektif Guna Meningkatkan Volume Penjualan Pada Pt. Astra Internasional Tbk. Daihatsu Manado . Jurnal EMBA, 1089.
Senggetang, V., Mandey, S. L., & Moniharapon, S. (2019). Pengaruh Lokasi, Promosi Dan Persepsi Harga  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Konsumen  Pada  Perumahan  Kawanua  Emerald  City Manado. Jurnal Emba.
Setyani, T. P., & Gunadi, i. W. (2020). Pengaruh Kualitas Produk Dan Citra Merek Terhadap Keputusan Pembelian  Mobil  All  New  Rio  Kia  Motors  Indonesia  (Pada  Pt.  Radita  Autoprima).  Jurnal Ilmiah Mahasiswa Manajemen Unsurya , 93.
Silalah, F., & Chaniago, H. (2021). Analisis Perubahan Perilaku Konsumen E-Commerce Shopee Pada Masa Pandemi Covid 19 Di Kota Bandung . International Journal Administration, Business and Organization.
Siregar,  I.  N.,  &  Natalia,  E.  (2018).  Pengaruh  Merek  Dan  Personal  Selling  Terhadap  Keputusan Pembelian Produk Dvd Player Elecor Pada Pt. Cakrawala Elecorindo Medan. Niagawan, 83- 87
Suciarto,  S.,  Widyanto,  M.,  &  Untari,  R.  (2018  ).  Pengaruh  Customer  Based  Brand  Equity(CBBE) Merek Snack Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Pelajar di Kabupaten Grobogan Jawa Tengah. JEMAP : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi dan Perpajakan .
Sudarsono, H. (2020). Buku Ajar: Manajemen Pemasaran. Jawa Timur: CV.Pustaka Abadi. Sugiyono. (2015). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta. Sugiyono. (2018). Metodologi Penelitian. Sugiyono. (2018). Teknik dan Jenis Sampling. Sunarsi,  D.  (2020).  Pengaruh  Bauran  Pemasaran  Dan  Kualitas  Pelayanan  Terhadap  Kepuasan Konsumen  Pada  Giant  Dept  Store  Cabang  Bsd  Tangerang  .  E-MABIS:  Jurnal  Ekonomi Manajemen dan Bisnis, 8.
Sungkawati, E., Meliantari, D., Egim, A. S., & Mulyana, M. (2022). Perilaku Konsumen. Jwa Tengah: Eureka Media Aksara, November 2022 Anggota Ikapi Jawa Tengah NO. 225/JTE/2021 .
Sungkawati, E., Meliantari, D., Egim, A. S., & Mulyana, M. (2022). Perilaku Konsumen. Jawa Tengah: CV Eureka Media Aksara.
Suryaningtyas, A. P., Bassalamah, M. R., & Wahyuningtiyas, N. (2023). Pengaruh Harga, Brand Image Dan  Product  Quality  Terhadap  Pembelian  Ulang  Ice  Cream  Mixue  (Studi  Kasus  Pada Mahasiswa  Fakultas  Ekonomi  Dan  Bisnis  Universitas  Islam  Malang)  .  e  –  Jurnal  Riset Manajemen, 1.
Sutedjo,  B.,  &  Sari,  Y.  E.  (2023).  Kesadaran  Merek,  Citra  Merek,  Dan  Asosiasi  Merek  Terhadap Kepuasan Konsumen . Journal of Management and Bussines (JOMB), 289.
Syaichoni, A. (2020). Pengaruh Literasi Keuangan Syariah Terhadap Consumer Behavior. An-Nisbah:
Jurnal Ekonomi Syariah , 87.
Utami,  I.  T.  (2023).  Analisis  Hubungan  Responveness,  Responsibility  dan  Accountability  Terhadap Tingkat Kepuasan Masyarakat . Jayapangus Press Metta: Jurnal Ilmu Multidisiplin , 7.
Wardani, R. K., & Manalu, M. (2021). Pengaruh Marketing Mix Terhadap Keputusan Pembelian Pada Marketplace Shopee. Intelektiva, 89.
Widyana, S. F., & Naufal, A. D. (2018). Analisis Kualitas Operasional Produksi (Survei Terhadap PT Aerofood Indonesia ). 55.
Wijaya, F., Andy, Vincent, Steven, & Harahap, R. A. (2019). Pengaruh Saluran Distribusi Dan Kualitas Pelayanan  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Produk  Alat  Kesehatan  Merek  Omron  Pada  Pt. Sumber Medika Indonesia Medan (Distributor Alat Kesehatan). Jurnal Darma Agung , 983.