Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                  e-ISSN 2655-853X Vol. 6 No. 3: 793-805, November 2023 https://doi.org/10.37637/ab.v6i3.1461

## Integrasi Pasar Tandan Buah Segar (TBS) Petani Swadaya Kelapa Sawit Provinsi Jambi-Indonesia dengan Crude Palm Oil (CPO) Internasional
Market Integration of Fresh Fruit Bunches (FFB) Independent Smallholders of Palm Oil in Jambi Province-Indonesia with International Crude Palm Oil (CPO)
Mia Wananda Varwasih ♥ , Arief Darjanto, Nia Kurniawati Hidayat Department of Environmental Resource Economics, Faculty of Economics and Management, IPB University, Indonesia
♥ Corresponding author email: budimanwanandamia@apps.ipb.ac.id
Article history: submitted: July 18, 2023; accepted: November 28, 2023; available online: November 30, 2023 Abstract. Jambi Province is in sixth place as the province with the largest palm oil production in Indonesia, of the  total  three  million  tons  of  Jambi  palm  oil  production  in  2021,  one  million  will  be  exported  in  the  form  of CPO.  Changes  in  FFB  prices  in  Jambi  generally  follow  changes  in  international  CPO  prices,  but  at  certain times  there  are  also differences  in  movements between  international  CPO and  Jambi  FFB  prices.  The aims  of this study were to determine the marketing channels for FFB and CPO in Jambi Province and to analyze market integration between the international CPO market and the FFB market for independent smallholders in Jambi Province. The type of data used in this study is monthly time series data with the data period from January 2010 – December 2021. The research method is VAR/VECM. The results showed that there were four FFB marketing channels in Jambi Province and three CPO marketing channels for domestic and export purposes. There is long- term  market  integration  between  independent  smallholder  FFB  markets  in  Jambi  Province,  domestic  FFB, domestic CPO and international CPO markets. Meanwhile, in the short term, there was no integration between the  FFB  market  for  independent  smallholders  in  Jambi  Province,  domestic  FFB,  domestic  CPO  and  the international CPO market. This indicates that the integration of the FFB market for independent smallholders in Jambi Province, domestic FFB, domestic CPO and the international CPO market is still weak.
Keywords: crude palm oil; fresh fruit bunches; market integration; independent smallholder
Abstrak. Provinsi  Jambi  berada  di  urutan  enam  sebagai  provinsi  dengan  produksi  kelapa  sawit  terbesar  di Indonesia,  dari  total  tiga  juta  ton  produksi  kelapa  sawit  Jambi  pada  tahun  2021  sebanyak  satu  juta  diekspor dalam  bentuk  CPO.  Perubahan  harga  TBS  di  Jambi  umumnya  mengikuti  perubahan  harga  CPO  Internasional namun pada waktu tertentu juga terjadi perbedaan pergerakan antara harga CPO Internasional dan TBS Jambi. Tujuan  penelitian  ini  adalah  mengetahui  saluran  pemasaran  TBS  dan  CPO  Provinsi  Jambi  dan  menganalisis integrasi pasar antara pasar CPO Internasional dengan pasar TBS petani swadaya Provinsi Jambi. Jenis data yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data time  series bulanan  dengan  periode  data  dari  Januari  2010  – Desember  2021.  Metode  penelitian  adalah  VAR/VECM.  Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  terdapat  empat saluran  pemasaran  TBS  di  Provinsi  Jambi  dan  tiga  saluran  pemasaran  CPO  dengan  tujuan  dalam  dan  ekspor. Terdapat integrasi pasar jangka panjang antara pasar TBS petani swadaya Provinsi Jambi, TBS domestik, CPO domestik dan pasar CPO internasional. Sementara pada jangka pendek tidak terjadi integrasi antara pasar TBS petani  swadaya  Provinsi  Jambi,  TBS  domestik,  CPO  domestik  dan  pasar  CPO  Internasional.  Hal  ini mengindikasikan bahwa integrasi pasar TBS petani swadaya Provinsi Jambi, TBS domestik, CPO domestik dan pasar CPO Internasional masih lemah.
Kata kunci : crude palm oil ; integrasi pasar; petani swadaya; tandan buah segar

## PENDAHULUAN
Kelapa  sawit  adalah  komoditas  andalan subsektor dan telah menjadi produk eksporterbesar  di  Indonesia  (Situngkir, 2022).  Luas  perkebunan  kelapa  sawit meningkat  sebesar 30,93% dari tahun 2017- 2021.  Sebanyak  73,65%  dari  total  produksi kelapa  sawit  Indonesia  sebesar  49  juta  ton pada  tahun  2021  digunakan  untuk  tujuan ekspor. Indonesia merupakan negara
produsen  dan  eksportir  CPO  terbesar  di dunia.  Pangsa  CPO  Indonesia  di  dunia sebesar  57,23%  (UN Comtrade, 2022; Sukirno  &  Romdhon,  2020).  Meskipun produsen  sekaligus  eksportir  CPO  terbesar di  dunia  Indonesia  belum  memiliki  andil terhadap  penentuan  harga  pasar  minyak sawit  di  pasar  dunia.  Padahal,  perubahan harga  CPO  di  pasar  dunia  kemudian  akan ditransmisikan  ke  harga  TBS  di  tingkat petani.
Kelapa sawit menjadi komoditas unggulan  di  berbagai  Provinsi  di  Indonesia khususnya  Pulau  Sumatera  dan  Kalimantan. Kelapa sawit bahkan menjadi komoditi basis di  Provinsi  Sumatera  Utara  (Saragih  et  al., 2021).  Provinsi  Jambi  merupakan  satu  dari sepuluh  besar  provinsi  penghasil  kelapa sawit  terbesar  (BPS, 2021). Produksi  kelapa sawit  Provinsi  Jambi  pada  tahun  2021 mencapai  3  juta  ton  dan  luas  areal mengalami peningkatan 22,64% tahun 2017. Potensi luas areal dan produksi kelapa sawit Provinsi  Jambi  tinggi  namun  nilai  ekspor CPO  rendah.  Rendahnya  nilai  ekspor  CPO Provinsi  disebabkan ekspor CPO dari Jambi kebanyakan  dilakukan  melalui  pelabuhan  di provinsi  tetangga  seperti  Riau,  Sumatera Utara  maupun  Sumatera  Selatan.  Hal  ini yang  menyebabkan  volume  eksporCPO Provinsi  Jambi  lebih  rendah  dari  produksi CPO (Hardianto et al., 2020).
Ketergantungan Indonesia terhadap pasar  CPO  internasional  menjadikan  harga TBS pada tingkat petani seharusnya mengikuti pergerakan harga CPO internasional.  Namun  jika  dibandingkan, harga  CPO  pasar  internasional  dan  Tandan Buah Segar (TBS) baik pada pasar domestik maupun  tingkat  petani  swadaya  Provinsi Jambi maka terlihat  bahwa harga TBS tidak sepenuhnya  mengikuti  pergerakan  harga CPO internasional. Perubahan harga TBS di Provinsi Jambi umumnya mengikuti perubahan  harga  CPO  internasional.  Namun pada  waktu  tertentu  juga  terjadi  perbedaan pergerakan  antara  harga  CPO  internasional dan TBS Jambi (Dinas Perkebunan Provinsi Jambi  2022;  UN Comtrade 2023). Provinsi Jambi cenderung lambat merespon
perubahan  harga  yang  terjadi  di  pasar  dunia dan  pasar  domestik.  Harga  TBS  tingkat petani  di  Jambi  pada  waktu  tertentu  lebih rendah  dari  pada  harga  TBS  tingkat produsen  di  pasar  domestik.  Padahal  harga TBS  akan  berdampak  langsung  dengan petani  karena  berkaitan  dengan  pendapatan petani.  (Kana et al., 2022).
Petani  swadaya  merupakan  petani yang  menjalankan  usaha  taninya  secara
mandiri, petani swadaya memiliki kebebasan dalam  keputusan  menjual  TBS,  kebanyakan petani  swadaya  memilih  menjual  TBS  ke pedagang  pengumpul  atau  pabrik  sesuai dengan keinginan petani itu sendiri (Iskandar et  al., 2018).  Tidak  adanya keterikatan petani swadaya dengan perusahaan  disisi  lain  membuat  petani swadaya  tidak  memiliki  jaminan  dari  sisi penerimaan  harga  TBS  dan  memiliki  posisi tawar  yang  lemah  dalam  pasar.  Kebijakan penetapan harga TBS di tingkat pabrik yang ditetapkan  oleh  dinas  perkebunan  hanya berlaku  untuk  petani  plasma  bukan  petani swadaya.  Padahal  dalam  penetapan  harga yang  dilakukan  oleh  dinas  perkebunan, harga  CPO  internasional  menjadi  salah  satu komponennya.  Walaupun  ada  harga  acuan dalam  penetapan  harga  TBS  faktanya  di lapangan  harga  cenderung  menyimpang (Badri  dan  Sumargana  2014;  Tety et  al., 2013;    Masliani  et  al.,  2014).  Terdapat perbedaan  harga  antara  Rp.  300  –  Rp.  500 per  kilogram  TBS  antara  harga  yang diterima  petani  swadaya  dan  petani  plasma di Provinsi Jambi (Alamsyah et al ., 2019). Berdasarkan permasalahan tersebut maka  penelitian  mengenai  integrasi  pasar harga CPO internasional dengan TBS petani plasma  Provinsi  Jambi  penting  untuk dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  pasar TBS petani swadaya Provinsi Jambi terintegrasi  atau  tidak  dengan  pasar  CPO internasional.  Berdasarkan  uraian  tersebut, maka  tujuan  penelitian  adalah  mengetahui saluran  pemasaran  TBS  dan  CPO  Provinsi Jambi,  dan  menganalisis  integrasi  pasar antara pasar CPO Internasional dengan pasar TBS petani swadaya Provinsi Jambi.

## METODE

## Jenis dan Sumber Data
Jenis  data  yang  digunakan  pada penelitian ini adalah data time series dengan periode  data  selama  144  bulan  atau  selama 12  tahun,  yaitu  dari  bulan  Januari  2010  - Desember 2021. Adapun data yang diperlukan pada penelitian ini meliputi harga
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                  e-ISSN 2655-853X Vol. 6 No. 3: 793-805, November 2023 https://doi.org/10.37637/ab.v6i3.1461
tingkat  petani  swadaya  Provinsi  Jambi, harga  TBS  domestik,  harga  CPO  domestik dan  harga  CPO  internasional.  Data  pada penelitian ini bersumber dari Dinas Perkebunan  Provinsi  Jambi,  Badan  Pusat Statistik, dan UN Comtrade .

## Metode Analisis dan Pengolahan
Metode  analisis  menggunakan  metode kuantitatif  dengan  alat  analisis eviews  12 . Untuk menjawab tujuan penelitian digunakan  metode  analisis,  tujuan  pertama mengenai  saluran  pemasaran  TBS  dan  CPO Provinsi  Jambi  digunakan  metode  analisis deskriptif  yaitu  dengan  melakukan  studi literatur  dan  data  terkait  serta  menyajikan hasil  studi  dengan  tabel  dan  grafik.  Tujuan kedua yaitu integrasi pasar antara pasar CPO
internasional  dengan  pasar  TBS  petani swadaya  Provinsi  Jambi  akan  dijawab melalui  pengolahan  data  harga  CPO  dan TBS menggunakan metode Vector Autoregression / Vector Error Correction
Model atau  VAR/VEM.  Mengidentifikasi integrasi  pasar  dilakukan  dengan  empat tahap analisis, yaitu:
1. Uji stasioneritas/uji akar unit Apabila  hasil  uji  stasioneritas  stasioner pada  tingkat  level,  maka  digunakan  VAR namun jika tidak stasioner pada tingkat level dan stasioner pada tingkat diferensiasi maka digunakan VECM (Widarjono 2013).
Penelitian  ini  digunakan  uji Augmented- DickeyFuller (ADF) untuk menguji stasioneritas data.
Model persamaan yang dibangun pada pada penelitian ini adalah:
∆𝑃𝑇𝐵𝑆ₜ = 𝑎 0 +  𝛾𝑃𝑇𝐵𝑆 𝑡−1 +   ∑ 𝛽 𝑖 𝜌 𝑖=1 ∆𝑃𝑇𝐵𝑆 𝑡−𝑖 +   𝜀 𝑡 ……………………………....... 1) ∆𝑃𝑇𝐵𝑆𝐷ₜ = 𝑎 0 +  𝛾𝑃𝑇𝐵𝑆𝐷 𝑡−1 +   ∑ 𝛽 𝑖 𝜌 𝑖=1 ∆𝑃𝑇𝐵𝑆𝐷 𝑡−𝑖 +   𝜀 𝑡 ………………………….. 2) ∆𝑃𝐶𝑃𝑂𝐷ₜ = 𝑎 0 +  𝛾𝑃𝐶𝑃𝑂𝐷 𝑡−1 +   ∑ 𝛽 𝑖 𝜌 𝑖=1 ∆𝑃𝐶𝑃𝑂𝐷 𝑡−𝑖 +   𝜀 𝑡 ………………………… 3) ∆𝑃𝐶𝑃𝑂𝐼ₜ = 𝑎 0 +  𝛾𝑃𝐶𝑃𝑂𝐼 𝑡−1 +   ∑ 𝛽 𝑖 𝜌 𝑖=1 ∆𝑃𝐶𝑃𝑂𝐼 𝑡−𝑖 +   𝜀 𝑡 …………………………. 4)
Keterangan: PTBSₜ =  Harga TBS tingkat petani swadaya Jambi periode t (Rp/kg) …………. 5) 𝑃𝑇𝐵𝑆 𝑡−1 =  Harga TBS petani swadaya Jambi periode sebelumnya (Rp/kg) …...… 6) ∆𝑃𝑇𝐵𝑆 𝑡 =  PTBSₜ - 𝑃𝑇𝐵𝑆 𝑡−1 …………………………………………………….. 7) PTBSDₜ  =  Harga TBS domestik periode t (Rp/kg) ……………………...……….. 8) 𝑃𝑇𝐵𝑆𝐷 𝑡−1 =  Harga TBS domestik periode sebelumnya (Rp/kg) ………………...… 9) ∆𝑃𝑇𝐵𝑆𝐷 𝑡 =  PTBSDₜ - 𝑃𝑇𝐵𝑆𝐷 𝑡−1 …………………………………………………. 10) PCPODₜ  =  Harga CPO domestik periode t (Rp/kg) ……………………...………. 11) 𝑃𝐶𝑃𝑂𝐷 𝑡−1 =  Harga CPO domestik periode sebelumnya (Rp/kg) ….………………. 12) ∆𝑃𝐶𝑃𝑂𝐷 𝑡 =  PCPODₜ - 𝑃𝐶𝑃𝑂𝐷 𝑡−1 ……………………………………………..…. 13) PCPOₜ =  Harga CPO Internasional periode t (Rp/kg) …….………………....…. 14) 𝑃𝐶𝑃𝑂 𝑡−1 = / Harga CPO Internasional periode sebelumnya (Rp/kg) ………………. 15 ) ∆𝑃𝐶𝑃𝑂𝐼 𝑡 =   PCPOIₜ - 𝑃𝐶𝑃𝑂𝐼 𝑡−1 ……………………………………………….….. 16) 𝑎 0 , 𝛾, 𝛽 𝑖 =   Koefisien parameter ………………………………………………….. 17) 𝜀 𝑡 =   Error persamaan …………………………………………………….... 18) T = Trend waktu ………………………………………………………….. 19 )
2. Penentuan lag optimal
Penentuan lag optimum diperlukan sebab
efek  dari  kebijakan  ekonomi  tidak  memiliki dampak  langsung  pada  periode  tersebut, tetapi  membutuhkan  waktu.  Pada  penelitian
ini  kriteria  yang  digunakan  adalah Final Prediction Error (FPE).
3. Uji kointegrasi
Kointegrasi menyebabkan harga konvergen  dalam  jangka  panjang  meskipun mereka  bergerak  secara  independen  dalam jangka pendek. Salah satu metode pengujian kointegrasi  adalah  pengujian  kointegrasi Johansen.
4. Estimasi Vector Autoregression (VAR) /Vector  Error  Correction  Model
(VECM)
Model  VAR/VECM  digunakan  untuk menganalisis ada tidaknya saling ketergantungan  harga  TBS  petani  swadaya Provinsi  Jambi  dengan  CPO  internasional. Adapun  spesifikasi  model  VAR  yang menghubungkan ketiga pasar adalah sebagai berikut:
𝑃𝑇𝐵𝑆 𝑡 = 𝑎 1 +   ∑ 𝛿 11 𝜌 𝑖=1 𝑃𝑇𝐵𝑆 𝑡−𝑖 +   ∑ 𝛿 11 𝜌 𝑖=1 𝑃𝑇𝐵𝑆𝐷 𝑡−𝑖 + ∑ 𝛿 21 𝜌 𝑖=1 𝑃𝐶𝑃𝑂𝐷 𝑡−𝑖 + ∑ 𝛿 31 𝜌 𝑖=1 𝑃𝐶𝑃𝑂𝐼 𝑡−𝑖 + 𝜀 𝑃𝑇𝐵𝑆𝑡 ……………………………………..… 20 )
𝑃𝑇𝐵𝑆𝐷 𝑡 = 𝑎 1 +   ∑ 𝛿 11 𝜌 𝑖=1 𝑃𝑇𝐵𝑆 𝑡−𝑖 +   ∑ 𝛿 11 𝜌 𝑖=1 𝑃𝑇𝐵𝑆𝐷 𝑡−𝑖 + ∑ 𝛿 21 𝜌 𝑖=1 𝑃𝐶𝑃𝑂𝐷 𝑡−𝑖 + ∑ 𝛿 31 𝜌 𝑖=1 𝑃𝐶𝑃𝑂𝐼 𝑡−𝑖 + 𝜀 𝑃𝑇𝐵𝑆𝐷𝑡 …………………………………….… 21 )
𝑃𝐶𝑃𝑂𝐷 𝑡 = 𝑎 1 +   ∑ 𝛿 11 𝜌 𝑖=1 𝑃𝑇𝐵𝑆 𝑡−𝑖 +   ∑ 𝛿 11 𝜌 𝑖=1 𝑃𝑇𝐵𝑆𝐷 𝑡−𝑖 + ∑ 𝛿 21 𝜌 𝑖=1 𝑃𝐶𝑃𝑂𝐷 𝑡−𝑖 + ∑ 𝛿 31 𝜌 𝑖=1 𝑃𝐶𝑃𝑂𝐼 𝑡−𝑖 + 𝜀 𝑃𝐶𝑃𝑂𝐷𝑡 ……………………………………..… 22 )
𝑃𝐶𝑃𝑂𝐼 𝑡 = 𝑎 1 +   ∑ 𝛿 11 𝜌 𝑖=1 𝑃𝑇𝐵𝑆 𝑡−𝑖 + ∑ 𝛿 11 𝜌 𝑖=1 𝑃𝑇𝐵𝑆𝐷 𝑡−𝑖 + ∑ 𝛿 21 𝜌 𝑖=1 𝑃𝐶𝑃𝑂𝐷 𝑡−𝑖 + ∑ 𝛿 31 𝜌 𝑖=1 𝑃𝐶𝑃𝑂𝐼 𝑡−𝑖 + 𝜀 𝑃𝐶𝑃𝑂𝐼𝑡 ……………………………………..… 23 )
Keterangan:
PTBS
=  Harga TBS petani swadaya Jambi periode t (Rp/kg) ……………………… 24) 𝑃𝑇𝐵𝑆 𝑡−1 =  Harga TBS petani swadaya Provinsi Jambi periode sebelumnya (Rp/kg) … 25) PTBSD  =  Harga TBS domestik periode t (Rp/kg) ……………………………………. 26) 𝑃𝑇𝐵𝑆𝐷 𝑡−1 =  Harga TBS domestik periode sebelumnya (Rp/kg) ……………………...… 27) PCPOD  =  Harga CPO domestik periode t (Rp/kg) …………………………………… 28) 𝑃𝐶𝑃𝑂𝐷 𝑡−1 =  Harga CPO domestik periode sebelumnya (Rp/kg) ……………..………… 29) PCPOI = / Harga CPO Internasional periode t (Rp/kg) …………………………...…… 30 ) 𝑃𝐶𝑃𝑂𝐼 𝑡−1 =  Harga CPO internasional periode sebelumnya (Rp/kg) ………………….… 31 ) 𝑎 0 , 𝑎 2 , 𝑎 3 =    Intersep ………………………………………………………………..…… 32)
𝛿 =    Parameter dinamika jangka   pendek …………………………………….… 33) 𝜀 =    Residual ………………………………………………………………….… 34 )
t
= Trend waktu ………………………………………………………………... 35 )
Model  persamaan  VECM  pada  integrasi  pasar  CPO  Internasional  dan  TBS  petani swadaya Provinsi Jambi bentuk vektor yang digunakan dalam penelitian adalah:
[ ∆𝑃𝑇𝐵𝑆 𝑡 ∆𝑃𝑇𝐵𝑆𝐷 𝑡 ∆𝑃𝐶𝑃𝑂𝐷 𝑡 ∆𝑃𝐶𝑃𝑂𝐼 𝑡 ] = [ 𝑎 1 𝑎 2 𝑎 3 𝑎 4 ] + [ 𝜇 𝑃𝑇𝐵𝑆 𝜇 𝑃𝑇𝐵𝑆𝐷 𝜇 𝑃𝐶𝑃𝑂𝐷 𝜇 𝑃𝐶𝑃𝑂𝐼 ] +   [𝜔 𝑡−1 (𝛽)] + [ 𝛿 11 𝛿 21 𝛿 31 𝛿 41 𝛿 12 𝛿 22 𝛿 32 𝛿 42 𝛿 13 𝛿 14 𝛿 23 𝛿 24 𝛿 33 𝛿 34 𝛿 43 𝛿 44 ] [ ∆𝑃𝑇𝐵𝑆 𝑡−1 ∆𝑃𝑇𝐵𝑆𝐷 𝑡−1 ∆𝑃𝐶𝑃𝑂𝐷 𝑡−1 ∆𝑃𝐶𝑃𝑂𝐼 𝑡−1 ] +   [ 𝜀 𝑃𝑇𝐵𝑆 𝜀 𝑃𝑇𝐵𝑆𝐷 𝜀 𝑃𝐶𝑃𝑂𝐷 𝜀 𝑃𝐶𝑃𝑂𝐼 ]
Keterangan: ∆𝑃𝑇𝐵𝑆 𝑡−1 =    PTBS - 𝑃𝑇𝐵𝑆 𝑡−1 …………………………………….…………………... 35 ) ∆𝑃𝑇𝐵𝑆𝐷 𝑡−1 PTBSD - 𝑃𝑇𝐵𝑆𝐷 𝑡−1 ………………………………...…………………... 36 ) ∆𝑃𝐶𝑃𝑂𝐷 𝑡−1 =  PCPOD - 𝑃𝐶𝑃𝑂𝐷 𝑡−1 ………………………………...……………...…... 37)
∆𝑃𝐶𝑃𝑂𝐼 𝑡−1 =  PCPOI - 𝑃𝐶𝑃𝑂𝐼 𝑡−1 ………………………………...…………………..... 38) 𝑎 0 , 𝑎 2 , 𝑎 3 =  Intersep ………………………………...………………………………. 39)
𝛽 =    Koefisien parameter dinamika jangka pendek ……………………..…... 40 ) 𝜇 =    Koefisien parameter dinamika jangka Panjang
𝜔 𝑡−1 (𝛽 )  = 𝑃𝑇𝐵𝑆 𝑡−1 −  𝜆 −    𝛽 1 𝑃𝑇𝐵𝑆𝐷 𝑡−1 −   𝛽 1 𝑃𝐶𝑃𝑂𝐷 𝑡−1 −   𝛽 2 𝑃𝐶𝑃𝑂𝐼 𝑡−1 =Hubungan/1keseimbangan jangka panjang antar pasar (ECT 𝜀 =    Residual ………………………………...……………………………... 41 ) t =    Trend waktu ………………………………...……………..…………... 42 )
5. Impulse Response Function (IRF)
Setelah  model  VECM  terbentuk  analisis selanjutnya adalah Impulse Response Function (IRF).  Analisis  IRF  diperlukan karena  hasil  VAR/VECM  sulit  untuk diinterpretasikan.  Analisis  IRF  bertujuan untuk  melihat  dampak  perubahan  dari  suatu variabel  dalam  jika  terjadi  guncangan ( shock )  pada  variabel  variabel  lain  dalam sistem  persamaan  (Juanda  dan  Juanaidi, 2012).
6. Forecast Error Variance Decomposition
(FEVD)
Analisis Forecast Error Variance
Decomposition (FEVD)  merupakan  analisis yang dapat memprediksi persentase kontribusi dari setiap variabel karena adalah perubahan tertentu.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Saluran Pemasaran TBS dan CPO Provinsi Jambi
Petani  swadaya  bekerja  secara  mandiri dalam berusahatani, termasuk dalam pengadaan  input  seperti  bibit,  pupuk, pestisida  hingga  perlengkapan,  perawatan tanaman, dan proses pemasaran TBS. Petani memiliki  kebebasan  dalam  mengambil keputusan  dan  tidak  bergantung  pada bantuan  pihak  lain.  Keputusan  untuk menjual  TBS  ke  pedagang  pengumpul  atau pabrik  sepenuhnya  ada  ditangan  petani swadaya  (Iskandar  et  al.,  2018).  Petani swadaya  tidak  memiliki  keterikatan  dengan pihak  manapun  termasuk  perusahaan  atau pabrik  kelapa  sawit.  Kebanyakan  petani
swadaya  juga  tidak  bergabung  dengan kelembagaan petani sehingga petani swadaya  memiliki  kebebasan  penuh  dalam dalam menjual TBS.
Saluran pemasaran TBS petani swadaya di Provinsi Jambi terdiri dari 4 saluran yaitu: a). Saluran pertama petani langsung menjual TBS  ke  pabrik.  b).  Petani  menjual  TBS  ke loading  ramp dan  kemudian  pabrik.  c). Petani menjual TBS ke pedagang pengumpul – loading ramp – pabrik dan d). Saluran  pemasaran  TBS  dari  pedagang pengumpul  – loading  ramp –  pabrik.  Pada umumnya  terdapat  perbedaan  harga  di tingkat  pabrik  untuk  TBS  yang  berasal  dari petani  sawit  swadaya  dan  petani  plasma. Rata-rata  harga  TBS  per  kg  yang  diterima petani sawit swadaya dari pengumpul adalah Rp.  665,8,  dari  Pabrik  Kelapa  Sawit  (PKS) Rp.  972,9  dan  dari  pedagang  perantara lainnya  adalah  Rp.  907.9  (Alamsyah  et  al., 2019)
Provinsi  Jambi  berperan  penting  dalam industri  kelapa  sawit  di  Indonesia.  Provinsi jambi berkontribusi secara signifikan terhadap  produksi  CPO.    CPO  yang diproduksi  di  Provinsi  Jambi sebagian besar diekspor  ke  Malaysia  ataupun  di  jual kembali  ke  berbagai  daerah  untuk  kembali diolah  menjadi  produk  turunan  lain  seperti minyak  goreng.  Terdapat  70  perusahaan kelapa  sawit  swasta  di  Provinsi  Jambi dengan  total  80  Pabrik  Kelapa  Sawit  (PKS) (Dinas  Perkebunan  2023).  Produksi  CPO  di Provinsi  Jambi  berasal  dari  pabrik  kelapa sawit  yang  ada  di  Provinsi  Jambi,  jumlah produksi CPO di provinsi Jambi sejak tahun 2000 mengalami fluktuasi yang positif.
Gambar 1. Produksi Crude Palm Oil (CPO) Provinsi Jambi Tahun 2000-2021 Sumber: Statistik Kelapa Sawit 2000-2021
Produksi  CPO  di  Provinsi  Jambi  sejak tahun  2000-2021  umumnya  mengalami fluktuasi yang positif. Terdapat 70 perusahaan  kelapa  sawit  swasta  di  Provinsi Jambi  dengan  total  80  PKS  (Dinas Perkebunan 2023). Tahun 2021, 2012, 2014, 2017  dan  2021  mengalami  pertumbuhan yang  menurun  jika  dibandingkan  tahun sebelumnya.  Terjadi  penurunan  43,15% produksi  CPO  di  Provinsi  Jambi.  Produksi CPO pada tahun 2014 mengalami penurunan yang sangat signifikan dari 1,3 Juta ton pada tahun 2013 menjadi 753 ribu ton pada tahun 2014.  Penurunan  produksi  CPO  di  Provinsi Jambi  juga  terjadi  2021,  penurunan  sebesar 7,8%  dari  2,6  juta  ton  produksi  CPO  pada 2020  menjadi  2,4  juta  ton  pada  tahun  2021. Produksi CPO di Provinsi Jambi tidak stabil dan  mengalami  fluktuasi  yang  disebabkan oleh berbagai faktor diantaranya suplai TBS yang tidak stable , adanya perubahan struktur lahan  kelapa  sawit  dan  pengolahan  CPO  itu sendiri (Hardianto et al., 2020).
Distribusi  CPO  yang  dihasilkan  di Provinsi Jambi untuk ekspor dan pengolahan produk  turunan  CPO  ke  pabrik  pengolahan produk  turunan  CPO  lain  yang  umumnya berada  di  luar  pulau  Sumatera.  Provinsi Jambi  sudah  melakukan  kegiatan  ekspor CPO  sejak  lama,  Provinsi  Jambi  juga mengeksporCPO  dalam berbagai jenis seperti Crude  Palm  Oil,  Other  Palm  Oil, Crude Palm Oil Kernel dan Other Palm Oil Kernel (Statistik  Kelapa  Sawit  2023).
Provinsi  Jambi  mengekspor  CPO  melalui pelabuhan  Muara  Sabak  dan  Pelabuhan Talang Duku. Selain itu, banyak perusahaan swasta  yang  mengekspor  CPO  melalui pelabuhan  Belawan  dan  Dumai  yang memiliki  kapasitas  lebih  baik  dan  menjadi pusat  ekspor  CPO  bukan  hanya  di  Pulau Sumatera  namun  juga  Indonesia.  Ekspor CPO  Provinsi  Jambi  melalui  pelabuhan  di luar Provinsi Jambi membuat jumlah ekspor CPO  Provinsi  Jambi  sulit  untuk  dilacak dikarenakan  pada  berbagai  sumber  volume ekspor  didasarkan  pada  pelabuhan  asal bukan provinsi asal.
Perdagangan  CPO  di  Provinsi  Jambi terdiri  dari  tiga  saluran  pemasaran  yaitu:  a). Pabrik  kelapa  sawit  di  Provinsi  Jambi  lalu didistribusikan  kembali  ke  pabrik  diluar Pulau  Sumatera  untuk  diolah  menjadi produk turunan kelapa sawit  lain. b). Pabrik kelapa  sawit  Provinsi  Jambi  kemudian diekspor  melalui  pelabuhan  yang  ada  di Provinsi  Jambi  dan  kemudian  dikirim  ke berbagai  negara  tujuan.  c).  Pabrik  kelapa sawit  di  Provinsi  Jambi  –  diekspor  namun melalui  pelabuhan  di  Riau,  Sumatera  Utara ataupun  Sumatera  Selatan  .  Berdasarkan tujuan  pemasaran  TBS,  sebagian  besar petani  sawit  swadaya  Provinsi  Jambi  65,8 persen  menjual  TBS  melalui  pedagang pengumpul  desa,  24,16  persen  menjual langsung ke pabrik kelapa sawit dan sisanya 10 persen menjual ke tempat lainnya seperti pengumpul besar atau pedagang penampung
- 500,000 1,000,000 1,500,000 2,000,000 2,500,000 3,000,000 2000 2005 2010 2015 2020 Pr o d u ksi C PO ( to n ) Tahun
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                  e-ISSN 2655-853X Vol. 6 No. 3: 793-805, November 2023 https://doi.org/10.37637/ab.v6i3.1461
lainnya  (Alamsyah  et  al.,  2019).  Negara tujuan  ekspor  CPO  Provinsi  Jambi  terbesar adalah India, China dan Malaysia (Hardianto
et  al.,  2020).  Volume  ekspor  CPO berdasarkan  pelabuhan  asal  di  Provinsi Jambi mengalami fluktuasi.
Gambar 2. Volume Ekspor CPO Provinsi Jambi Tahun 1999-2018 Sumber: Statistik Kelapa Sawit 2000-2021
Volume  ekspor  CPO  Provinsi  Jambi lebih  rendah  dari  produksi  CPO  Provinsi Jambi  dikarenakan  tidak  semua  produksi CPO Provinsi Jambi digunakan untuk tujuan ekspor  dan  diekspormelalui  pelabuhan  di Provinsi Jambi. Fluktuasi dalam ekspor CPO di  Provinsi  Jambi  dari  tahun  1999  hingga 2021 mencerminkan dinamika dalam industri  kelapa  sawit.  Penurunan  ekspor CPO tahun 2006 dan 2007 turun hingga 25% dari  tahun  sebelumnya.  Ekspor  CPO  di Provinsi  Jambi  juga  mengalami  penurunan pada tahun 2011, 2013, 2020 dan 2021. Ada banyak  faktor  yang  mempengaruhi  volume ekspor CPO di Provinsi Jambi, harga ekspor, nilai  tukar dan kebijakan pemerintah berupa
penerapan  pajak  ekspor  (Kusumawati  et  al., 2019).

## Integrasi  Pasar  TBS  Petani  Swadaya Provinsi Jambi dengan CPO internasional
Integrasi yang dianalisis adalah integrasi yang  terjadi  pada  harga  TBS  di  tingkat petani  swadaya  Provinsi  Jambi,  harga  TBS domestik,  harga  CPO  domestik  dan  harga CPO  Internasional  yang  diwakili  oleh  harga CPO  pada  pasar  Rotterdam.  Keseluruhan data  harga  TBS  dan  CPO  dalam  analisis menggunakan satuan Rp/kg.
Tabel 1. Deskripsi statistik harga TBS dan CPO tingkat petani, domestik dan Internasional
Variabel Rata-rata Standar Deviasi Koefisien Variasi Harga  TBS  petani  swadaya Jambi 1 271 312.45 0,25 Harga TBS domestik 1 381 288.36 0,21 Harga CPO domestik 9 599 2355.20 0,25 Harga CPO Internasional 10 094 2203.08 0,22 Sumber: Olahan data primer, 2023
Berdasarkan  Tabel  1,  tidak  terdapat koefisien  variasi  yang  nilainya  lebih  dari satu  yang  artinya  tidak  ada  tingkat  pasar yang  fluktuasi  harganya  terlalu  tinggi. Namun  jika  dibandingkan  setiap  tingkat pasar  dapat  diketahui  bahwa  harga  TBS  di tingkat  petani  swadaya  Provinsi  Jambi  dan
harga  CPO  domestik  memiliki  tingkat fluktuasi  yang  paling  tinggi  dibandingkan harga  pada  tingkat  pasar  lain.  Tingginya fluktuasi  harga  TBS  di  tingkat  petani swadaya  kelapa  sawit  disebabkan  harga yang diterima oleh petani swadaya merupakan  harga  yang  ditetapkan  oleh
- 50,000 100,000 150,000 200,000 250,000 300,000 1999 2004 2009 2014 2019 Vo lu m e E ksp o r C PO (t o n ) Tahun
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                  e-ISSN 2655-853X Vol. 6 No. 3: 793-805, November 2023 https://doi.org/10.37637/ab.v6i3.1461
pengumpul,  petani  tidak  memiliki  kekuatan untuk  melakukan  tawar  menawar  dengan pengumpul sehingga petani menerima harga yang ditetapkan oleh pengumpul, pengumpul  memperoleh  informasi  harga TBS  di  tingkat  pabrik  melalui  pabrik  yang dikenal dengan harga kaca.
Pengumpul membeli TBS petani swadaya  dibawah  harga  beli  di  tingkat pabrik  untuk  memperoleh  keuntungan, petani  swadaya  memutuskan  menjual  TBS ke pengumpul dikarenakan mutu TBS petani swadaya  rata-rata  masih  dibawah  standar pabrik  (Nesti  et  al.,  2018),  posisi  petani dalam  pasar  TBS  sebagai  penerima  harga ( price  taker )  yang  ditetapkan  oleh  lembaga lain  dalam  pemasaran  TBS,  kebanyakan petani swadaya tidak menjual langsung TBS ke  pabrik  dan  memiliki  keterbatasan  modal dalam menjalankan usaha taninya (Jelliani et al.,  2020).  Berdasarkan  hasil  penelitian Nainggolan  et  al.,  (2023)  petani  swadaya  di Provinsi  Sumatera  Utara  setiap  bulannya
memperoleh  pendapatan  rata-rata  sebesar 1,5 juta/bulan.
Selain  harga  di  tingkat  petani  swadaya, harga  CPO  domestik  juga  memiliki  tingkat fluktuasi  yang  tinggi  jika  dibandingkan dengan tingkat pasar lain. Hal ini disebabkan oleh  Hal  ini  disebabkan  oleh  tingginya pengaruh harga CPO pada pasar
Internasional terhadap harga CPO domestik.
Harga  CPO  internasional  tidak  dapat distabilkan oleh pemerintah karena perdagangan CPO dunia masih menggunakan  harga  yang  distandarkan  di Malaysia dan Rotterdam (Aprina 2014).

## Analisis Data Time Series
1. Uji Stasioneritas Data
Uji  stasioneritas  dilakukan  pada  harga TBS  dan  CPO  dengan  menggunakan  Uji ADF  ( Augmented  Dickey-Fuller ).  Data harga  TBS  dan  CPO  diuji  stasioneritasnya pada  beberapa  kondisi  yaitu  level, first difference dan seterusnya.
Tabel 2. Hasil uji stasioneritas data harga TBS dan CPO tingkat petani, domestik dan internasional
Variabel Level First Difference Nilai ADF Keteragan Nilai ADF Keterangan Harga TBS petani swadaya Jambi -0.89 [0.78] tidak stasioner -9.00 [0.00] * stasioner Harga TBS domestik -0.81 [0.81] tidak stasioner -9.29 [0.00] * stasioner Harga CPO domestik -0.16 [0.93] tidak stasioner -9.57 [0.00] * stasioner Harga CPO internasional 0.52 [0.98] tidak stasioner -9.57 [0.00] * stasioner Keterangan: *stasioner, pada taraf nyata 5%
Berdasarkan  hasil  uji  ADF  diketahui bahwa  variabel  harga  TBS  di  tingkat  petani swadaya Provinsi Jambi, domestik dan CPO di  tingkat  domestik  dan  Internasional  tidak stasioner  pada  level  I  (0).  Sehingga  perlu dilakukan  pengujian  stasioneritas  pada tingkat  diferensiasi.  Pada  tingkat first difference I  (1)  diketahui  bahwa  variabel data  harga  TBS  di  tingkat  petani  swadaya
Provinsi  Jambi,  domestik  dan  CPO  di tingkat domestik dan Internasional.
2. Uji Lag Optimum
Penentuan  panjang  lag  dalam  estimasi model Vector  Error  Correction  Model (VECM)  penting  untuk  menghilangkan masalah  autokorelasi  dan  heteroskedasitas. Hasil  penentuan  panjang  lag  optimum disajikan pada Tabel 3.
Tabel  3. Penentuan  Panjang  Lag  Optimum  harga  TBS  dan  CPO  tingkat  petani,  domestik  dan Internasional Lag LogL LR FPE AIC SC HQ 0 -3753.75 NA 2.42 53.68 53.76* 53.71* 1 -3728.46 48.78 2.12 53.54 53.96 53.72 2 -3710.81 33.02 2.07 53.52 54.28 53.83 3 -3689.90 37.93* 1.93* 53.45* 54.54 53.89
Keterangan: * indicates lag order selected by the criterion
Berdasarkan hasil penghitungan panjang lag  optimal,  kriteria Final  Prediction  Error (FPE) dengan nilai terkecil. Dengan demikian  panjang  lag  optimal  yang  dipilih pada  model  integrasi  pasar  TBS  petani
swadaya  Provinsi  Jambi  dengan  CPO internasional  adalah  lag  3  artinya  semua peubah  yang  ada  dalam  model  saling mempengaruhi  satu  sama  lain  sampai  pada tiga periode sebelumnya.
3. Uji Kointegrasi
Hasil  pengujian  kointegrasi  pasar  TBS  di  tingkat  petani  swadaya  Provinsi  Jambi, domestik  dan  CPO  di  tingkat  dosmestik  dan  Internasional  dapat  dilihat  pada  Tabel  4
Tabel 4. Uji kointegrasi Johansen harga TBS dan CPO tingkat petani, domestik dan internasional
Jumlah Persamaan Kointegrasi Trace Statistic Nilai Kritis (5%) Max-Eigen Statistic Nilai Kritis None* 170.23 47.85 73.01 27.58 At most 1* 97.21 29.79 46.74 21.13 At most 2* 50.46 15.49 28.21 14.26 At most 3* 22.25 3.84 22.25 3.84
Keterangan: *signifikan pada taraf nyata 5%
Berdasarkan  tabel  4,  terdapat  hubungan jangka  panjang  atau  kointegrasi  dalam persamaan  tersebut.  Pasar  TBS  petani swadaya Provinsi Jambi, domestik dan CPO di  tingkat  dosmestik  dan  Internasional terintegrasi  dalam  jangka  panjang.  Provinsi Jambi masuk dalam sepuluh provinsi dengan produksi  kelapa  sawit  terbesar  di  Indonesia sehingga  sangat  memungkinkan  terjadi integrasi  antara  pasar  TBS  petani  swadaya Provinsi  Jambi  dengan  pasar  CPO  dunia. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian mengenai  integrasi  pasar  TBS  kelapa  sawit di  Sumatera  Utara  yang  terintegrasi  dalam jangka  panjang  dengan  harga  CPO  di  pasar Internasional (Lestari et al., 2018). Hubungan  jangka  pendek  antara  pasar  TBS petani  swadaya  Provinsi  Jambi,  domestik dan  CPO  di  tingkat  dosmestik  dan Internasional harus dianalisis dengan VECM.

## Estimasi  Vector  Error  Correction  Model (VECM)
Perubahan  harga  TBS  tingkat  petani swadaya  di  Provinsi  Jambi  pada  jangka pendek  dipengaruhi  oleh  perubahan  harga TBS petani swadaya itu sendiri pada periode tiga  bulan  sebelumnya  dan  perubahan  harga TBS  domestic  pada  periode  tiga  bulan sebelumnya mencerminkan hubungan
kausalitas  yang  penting  dalam  analisis  deret waktu.  Perubahan  harga  TBS  tingkat  petani swadaya  Provinsi  Jambi  pada  periode  tiga bulan sebelumnya memiliki hubungan negatif  dengan  perubahan  harga  TBS.  Hal ini  menunjukan  peningkatan  harga  TBS petani swadaya pada tiga periode sebelumnya menyebabkan terjadinya penurunan harga TBS pada periode sekarang.  Perubahan  harga  TBS  domestik pada periode tiga bulan sebelumnya memiliki  hubungan  yang  positif  terhadap perubahan harga TBS tingkat petani swadaya.  Hal  ini  menunjukan  bahwa peningkatan  harga  TBS  di  pasar  domestik dapat  menyebabkan  peningkatan  harga  TBS di tingkat petani swadaya.
Harga  CPO,  baik  domestic  maupun internasional,  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap  perubahan  harga  TBS  petani swadaya  di  Provinsi  Jambi.  Hal  ini dikarenakan perubahan harga CPO di tingkat domestik  dan  internasional  tidak  secara langsung  direspon  oleh  harga  TBS  petani swadaya.  Waktu  penyesuaian  dikarenakan informasi  pasar  yang  dimiliki  petani terbatas, sehingga posisi  tawar petani lemah dalam  menentukan  harga.  Petani  swadaya tidak  memiliki  kemampuan  menentukan harga  dan  tawar  menawar  berakibat  harga yang diperoleh petani berasal dari
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                  e-ISSN 2655-853X Vol. 6 No. 3: 793-805, November 2023 https://doi.org/10.37637/ab.v6i3.1461
pengumpul  (Nesti  et  al.,  2018).  Sistem penentuan  harga  di  pasar  TBS  petani  hanya sebagai  penerima  ( price  taker )  dan  dalam pasar  TBS.  Diskriminasi  harga  dilakukan terhadap  TBS  yang  dianggap  memiliki kualitas dibawah standar. Selain itu, ketidakpastian  harga  yang  dialami  oleh petani  karena  tidak  adanya  kerjasama dengan lembaga pemasaran atau perusahaan yang  memiliki  tingkat  di  atas  (Putriana et al ., 2023)
Hasil  estimasi  VECM  menunjukan terjadi  integrasi  pasar jangka panjang antara pasar  TBS  petani  swadaya  Provinsi  Jambi, TBS  domestik,  CPO  domestik  dan  pasar CPO  Internasional.  Sedangkan  pada  jangka pendek  tidak  terjadi  integrasi  antara  pasar TBS  petani  swadaya  Provinsi  Jambi,  TBS domestik,  CPO  domestik  dan  pasar  CPO Internasional.  Hal  ini  mengindikasikan masih  lemahnya  integrasi  pasar  TBS  petani swadaya, TBS domestik, CPO domestik dan pasar CPO Internasional. Lemahnya hubungan  integrasi  antara  pasar  TBS  petani swadaya  Provinsi  Jambi  dengan  CPO internasional mengindikasikan bahwa Perubahan  harga  yang  terjadi  pada  satu tingkat  pasar  belum  mampu  direspon  secara sempurna  oleh  pasar  lainnya.  Hal  ini mengindikasikan  bahwa  diperlukan  waktu untuk  penyesuaian  pada  setiap  pasar  TBS dalam  merespon  perubahan  harga  yang
terjadi di pasar CPO. Waktu penyesuaian ini terjadi  dikarenakan  informasi  pasar  yang dimiliki  petani  sangat  terbatas,  sehingga posisi tawar petani lemah dalam menentukan harga.  Petani  swadaya  tidak  memiliki kemampuan  untuk  menentukan  harga  dan melakukan  tawar  menawar  sehingga  harga yang  diperoleh  petani  adalah  harga  yang ditetapkan  pengumpul  (Nesti et  al. 2018). Sistem penentuan harga di pasar TBS petani hanya  sebagai  penerima  ( price  taker ). Terjadi  diskriminasi  harga  pada  pasar  TBS, diskriminasi  harga  dilakukan  terhadap  TBS yang  dianggap  memiliki  kualitas  dibawah standar. Selain itu tidak terjadinya kerjasama antara  petani  dan  lembaga  pemasaran  yang memiliki  tingkat  diatas  petani  sehingga membuat  petani  menerima  harga  yang  tidak pasti (Putriana et al . 2023)

## Impulse Response Function (IRF)
IRF  digunakan  untuk  melihat  respon harga  TBS  petani  swadaya  Provinsi  Jambi jika  terjadi  guncangan  ( shock) harga  TBS domestik,  harga  CPO  domestik  dan  harga CPO  internasional  yang  diberikan  sebesar satu standar deviasi dari peubah tersebut.
Hasil  IRF  disajikan  dalam  bentuk grafik,  dimana  sumbu  horizontal  adalah waktu  dengan  periode  bulan  dan  sumbu vertikal  adalah  respon  variabel  terhadap shock yang terjadi (Gambar 3).
Response of TBS to TBS Response of TBS to TBSD Response of TBS to CPOD Response of TBS to CPOI
(a) (b) (c)
(d) Gambar 3. Respon harga TBS di tingkat petani swadaya Provinsi Jambi saat terjadi shock harga TBS domestik (TBSD), harga CPO domestik (CPOD) dan harga CPO Internasional (CPOI) Sumber: Oalahan data primer, 2023
Gambar 3 merupakan respon harga TBS
di  tingkat  petani  swadaya  Provinsi  Jambi saat  terjadinya shock harga  TBS  di  tingkat petani,  TBS  domestik,  CPO  domestik  dan
100 120 140 160 180 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of T BS to T BS Innovation 0 10 20 30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of TBS to T BSD Innovation -20 0 20 40 60 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of T BS to CPOD Innovation -30 -20 -10 0 10 20 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of T BS to CPOI Innovation 50 60 70 80 90 100 110 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Response of TBSD to T BS Innovation 20 30 40 50 60 70 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Response of TBSD to T BSD Innovation -20 0 20 40 60 80 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Response of TBSD to CPOD Innovation -40 -30 -20 -10 0 10 20 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Response of T BSD to CPOI Innovation 200 300 400 500 600 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of CPOD to T BS Innovation 0 50 100 150 200 250 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of CPOD to T BSD Innovation 400 450 500 550 600 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of CPOD to CPOD Innovation 0 100 200 300 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of CPOD to CPOI Innovation 150 200 250 300 350 400 450 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of CPOI to T BS Innovation 40 80 120 160 200 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of CPOI to TBSD Innovation 200 300 400 500 600 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Response of CPOI to CPOD Innovation 250 300 350 400 450 500 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Response to Cholesky  One S.D. (d.f . adjusted) Innov ations
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                  e-ISSN 2655-853X Vol. 6 No. 3: 793-805, November 2023 https://doi.org/10.37637/ab.v6i3.1461
CPO Internasional. Gambar 4a, menunjukan respon  harga  TBS  petani  swadaya  Provinsi Jambi  itu  sendiri.  Pada  periode  awal shock harga  TBS  petani  swadaya  Provinsi  Jambi langsung  direspon.  Pada  awal  periode hingga  periode  ke-7  harga  TBS  petani swadaya meningkat, namun pada periode ke- 8  dan  ke-10  terjadi  penurunan.  Gambar  4b , menunjukan  respon  harga  TBS  petani swadaya  saat  terjadi shock harga  TBS  di tingkat  domestik.  Pada  awal  periode  harga TBS petani swadaya tidak langsung merespon shock yang  terjadi.  Namun  harga TBS  petani  swadaya  baru  merespon  pada periode  ke-3  harga  petani  swadaya  pada periode  berikutnya  mengalami  fluktuasi, dimana  terjadi  peningkatan  pada  bulan  ke-3 sampai  periode  ke-5  kemudian  terjadi penurunan  sejak  bulan  ke-5  sampai  bulan ke-10. Gambar 4c, menunjukan respon harga TBS  petani  swadaya  Provinsi  Jambi  saat terjadi shock harga  CPO  domestik.  Pada awal  periode  harga  TBS  petani  swadaya tidak langsung merespon shock yang terjadi. Namun  harga  TBS  petani  swadaya  baru merespon  pada  periode  ke-2.  Harga  TBS petani  swadaya  mengalami  penurunan  pada bulan ke-2. Pada periode ke-3 sampai bulan ke-10 harga TBS petani swadaya mengalami peningkatan. Gambar 4d, menunjukan respon  harga  TBS  petani  swadaya  saat terjadi shock harga CPO Internasional. Pada periode  awal  harga  TBS  petani  swadaya langsung  merespon shock harga  CPO Internasional  dengan  penurunan  sampai periode  ke-2.  Pada  periode  ke-3  sampai periode  ke-10  terjadi  penurunan  yang fluktuatif.

## Forecast  Error  Variance  Decomposition (FEVD)
Penggunaan  analisis  FEVD  dalam penelitian  ini  adalah  pendekatan  yang  tepat untuk  memahami  kontribusi  setiap  variabel dalam  membentuk  harga  TBS  petani swadaya  Provinsi  Jambi,  TBS  domestik, CPO  domestik  dan  CPO  Internasional terhadap  pembentukan  harga  TBS  petani swadaya  Provinsi  Jambi  dalam  konteks
guncangan  atau shock .  Dengan  analisis  ini, dapat mengukur sejauh mana setiap variabel, seperti  harga  TBS  petani  swadaya,  harga TBS  domestic,  harga  CPO  domestic,  dan harga  CPO  internasional,  berkontribusi terhadap perubahan dalam harga TBS petani swadaya Provinsi Jambi dalam jangka waktu 10 bulan mendatang setelah terjadi guncangan.
Gambar 4 menunjukan kontribusi masing-masing  peubah  pada  harga  TBS petani  swadaya  Provinsi  Jambi.  Variasi harga  yang  terjadi  pada  harga  TBS  petani swadaya  Provinsi  Jambi  tidak  terlalu dipengaruhi variasi pada pasar TBS domestik, CPO domestik dan CPO Internasional.  Perubahan  harga  TBS  petani swadaya di Provinsi Jambi sangat dipengaruhi  oleh  perubahan  harga  TBS petani swadaya  i  itu sendiri. Bahkan  setelah 10  periode  atau  10  bulan  pengaruh  dari harga  TBS  domestik,  CPO  domestik  dan harga CPO Internasional terhadap perubahan harga  TBS  tetap  sangat  terbatas  tidak  lebih dari  5%.  Hal  ini  menunjukan  harga  TBS petani swadaya Provinsi Jambi tidak banyak dipengaruhi oleh harga TBS domestik, CPO domestik dan CPO Internasional. Pembentukan  harga  TBS  petani  swadaya Provinsi  Jambi  lebih  disebabkan  oleh  faktor internal,  seperti  harga  TBS  di  tingkat  PKS, biaya pemasaran pada tiap lembaga pemasaran  dan  besar  keuntungan  yang diinginkan pengumpul dan lembaga pemasaran  lain  yang  memiliki  kekuatan untuk  menentukan  harga  (Prastya  et  al., 2018).
Alamsyah et  al .  (2019)  menyatakan bahwa faktor yang memengaruhi harga TBS yang  diterima  petani  swadaya  di  Provinsi Jambi  adalah  faktor  internal  seperti  kualitas bibit  kelapa  sawit  yang  digunakan  petani, jumlah  penggunaan  pupuk  dan  saluran pemasaran  yang  dipilih  petani  swadaya dalam  memasarkan  TBSnya.  Kebanyakan petani  swadaya  tidak  menggunakan  bibit yang unggul dan bersertifikat yang kemudian akan mempengaruhi kualitas TBS (Zahri et al., 2019).
Gambar 4. FEVD pasar TBS petani swadaya Provinsi Jambi

## SIMPULAN
Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa Saluran  pemasaran  TBS  di  Provinsi  Jambi terdiri  dari  empat  saluran,  saluran  pertama petani  langsung  menjual  TBS  ke  pabrik, saluran  kedua  petani  menjual  TBS  melalui loading  ramp  dan  kemudian  loading  ramp menjual  lagi  TBS  ke  pabrik,  saluran  ketiga petani menjual TBS ke pedagang pengumpul dan  saluran  keempat  sebelum  menjual  TBS ke  loading  ramp  TBS  dijual  oleh  petani  ke pedagang  pengumpul  dulu. Sedangkan saluran  pemasaran  CPO  di  Provinsi  Jambi terdiri  dari  tiga  saluran  untuk  tujuan  dalam negeri  ataupun  ekspor.  Terdapat  integrasi pasar  jangka  panjang  antara  pasar  TBS petani  swadaya  Provinsi  Jambi,  TBS domestik,  CPO  domestik  dan  pasar  CPO Internasional.  Namun,  pada  jangka  pendek tidak  terjadi  integrasi  antara  pasar  TBS petani  swadaya,  TBS  domestik,  CPO domestik  dan  pasar  CPO  Internasional.  Hal ini  dapat  diartikan  sebagai  indikasi  bahwa integrasi  pasar  TBS  dan  CPO  Internasional dalam  konteks  wilayah  Provinsi  Jambi masih lemah pada tingkat jangka pendek.

## DAFTAR PUSTAKA
Alamsyah,  Z.,  Napitupulu,  D.,  Hamid,E
.,Yanita,M.,  Fauzia,G.  (2019).  Faktor- faktor yang Mempengaruhi  Harga TBS Petani  Swadaya  di  Provinsi  Jambi. Jurnal  Ilmiah  Sosio  Ekonomika  Bisnis ,
22 (2), 101–112. https://doi.org/10.22437/jiseb.v22i2.87 07
[BPS]. Badan Pusat Statistik. 2022. Statistik Perkebunan. Jakarta.
Dinas  Perkebunan.  (2022).  Harga  Tandan Buah  Segar  Petani  Swadaya  Provinsi Jambi. Jambi.
Hardianto,  U.,  Hodijah,  S.,  Nurjannah,  R.,
Pembangunan,  P.  E.,  Ekonomi,  F.,  & Jambi, U. (2020). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor CPO
Provinsi  Jambi  ke  Malaysia. E-Journal
Perdagangan  Industri  Dan  Moneter ,
8 (3), 143–154. https://doi.org/10.22437/pim.v8i3.7282
Iskandar,  R.,  Nainggolan,  S.,  dan  Kernalis, E.  (2018).  Keuntungan,  Usahatani Kelapa  Sawit,  dan  Faktor  Produksi. Jurnal  Ilmiah  Sosio  Ekonomika  Bisnis , 21 (1), 1–13. https://doi.org/10.22437/jiseb.v21i1
Kana,  Y.,  Suyatno,  A.,  &  Suharyani,  A. (2022).  Analisis  Pemasaran  Tandan Buah  Segar  (TBS)  Kelapa  Sawit  Di Kecamatan  Binjai  Hulu  Kabupaten Sintang. Jurnal  Ekonomi  Perta , 6 (4), 1247–1260.
https://doi.org/10.21776/ub.jepa.2022.0 06.04.5
Kusumawati, E., Agribisnis, P. S., Bandung,
U. M., & Belakang, L. (2019). Analisis Faktor  Determinan  Suplai  Ekspor  CPO Provinsi  Jambi. Jurnal  Sosial  Dan
0 20 40 60 80 100 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
TBS TBSD CPOD CPOI Variance Decomposition of TBS 0 20 40 60 80 100 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
TBS TBSD CPOD CPOI Variance Decomposition of TBSD 0 20 40 60 80 100 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
TBS TBSD CPOD CPOI Variance Decomposition of CPOD 0 20 40 60 80 100 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 TBS TBSD CPOD CPOI
Variance Decomposition of CPOI
Variance Decomposition using Cholesky (d.f. adjusted) Factors
Humaniora , 1 (2), 70–92.
https://doi.org/10.52496/rasi.v1i2.39
Lestari,  S.  A.,  Ginting,  R.,  &  Maryunianta, Y.  (2018).  Integrasi  Harga  Tandan Buah  Segar  Kelapa  Sawit  Dan  CPO (Crude  Palm  Oil)  Di  Pasar  Domestik Dan  Internasional  (Kasus:  Desa  Bogak Besar  Kecamatan  Teluk  Mengkudu Kabupaten  Serdang  Bedagai). Journal on Social Economic of Agriculture And Agribusiness , 9 (3). https://jurnal.usu.ac.id/index.php/ceress /article/view/20123/8601
Nainggolan,  H.  L.,  Sidabalok,  F.  E.  P., Saing, B. R., Bakkara, I. M., Tobing, A. G. L., & Sianturi, S. A. (2023). Analisis Pendapatan  Usahatani  dan  Strategi Peningkatan  Pemahaman  Petani  Atas Biaya Lingkungan Kelapa Sawit Rakyat  di  Kabupaten  Batu  Bara, Sumatera  Utara,  Indonesia. Agro  Bali :
Agricultural  Journal , 6 (1),  171–187. https://doi.org/10.37637/ab.v6i1.1164 Nesti, L., Tan, F., Ridwan, E., &  Hadiguna, R.  A.  (2018).  Analisis  Kebijakan Pemerintah  Terhadap  Harga  Realisasi Penjualan  Tandan  Buah  Segar  (Tbs) Kelapa  Sawit  di  Tingkat  Petani Swadaya  Di  Provinsi  Sumatera  Barat Government  Policy  Analysis  of  Sales Realization  At  the  Independent  Farmer Price  of  Ffb  in  West  Sumate. Jurnal Teknologi  Industri  Pertanian , 28 (3), 354–362. https://doi.org/10.24961/j.tek.ind.pert.2 018.28.3.342
Prastya,  A.,  Suswatiningsih,  TE.,  P.  I. (2018).  Studi  Komparatif  Penentuan Harga TBS di  Tengkulak dan Koperasi di  Desa  Tanjung  Sawit,  Kabupaten Kampar. Jurnal  Masepi , 3 (1),  58–66. http://www.tjyybjb.ac.cn/CN/article/do
wnloadArticleFile.do?attachType=PDF &id=9987
Putriana,  E.,  Kuniawati,  D.,  Yurisinthae,  E. (2023).  Struktur,  Perilaku  dan  Kinerja Pasar  Tandan  Buah  Segar  (TBS)
Kelapa Sawit. Jurnal Agribisnis Indonesia , 11 (1), 75–86. https://doi.org/10.29244/jai.2023.11.1.7 5-86 Saragih,  J. R., Siburian, A., Harmain,  U., & Purba, T.  (2021).  Komoditas Unggulan dan Potensial Sektor Pertanian Kabupaten Simalungun, Provinsi Sumatera Utara. Agro Bali: Agricultural  Journal , 4 (1),  51–62. https://doi.org/10.37637/ab.v0i0.633
Situngkir,  D.  I.  (2022).  Daya  Saing  Minyak Kelapa  Sawit  Indonesia  Di  Pasar Global. Jurnal  AGROTRISTEK , 1 (1),
7–11. https://akses.ptki.ac.id/jurnal/index.php/ agrotristek/article/view/14/11
Sukirno,  S.,  &  Romdhon,  M.  M.  (2020).
Analisis  Daya  Saing  Komparatif  Cpo Indonesia  Di  Negara  Tujuan  Utama. Jurnal  Ilmiah  Management  Agribisnis (Jimanggis) , 1 (1), 1–8. https://doi.org/10.48093/jimanggis.v1i1
.38
[UN Comtrade ]. United  Nation  Comtrade . 2022. UN Comtrade .
Widarjono.  2013.  Ekonometrika  Pengantar dan  Aplikasinya  Disertai  Panduan Eviews.  Yogyakarta  (ID):  UPP  STIM YKPN.
Zahri,  I.,  Mulyana,  A.  (2019).  The  study  of processing  and  marketing  plantation commodities  (coffee,  rubber  and  palm) in  muara  enim. Jurnal  Integritas Serasah Sekundang , 1 (1), 17–30. https://mail.jiss.muaraenimkab.go.id/in dex.php/jiss/article/view/7