http://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/lamaisyir Publisher: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN Alauddin Makassar

## Performance Efficiency Of Zakat Management Organization
(OPZ) In Indonesia
1 Intan Manggala Wijayanti, Mohamad Andri Ibrahim 2 , Eva Fauziah 3 , Dina Gustriana 5 , Nadya Az-Zahra 6
1 4 Program Studi Perbankan Syariah, 2,3 Program Studi Muamalah, Fakultas Syariah Universitas Islam Bandung Jalan Tamansari No 24 Kota Bandung Email: andriibrahim@unisba.ac.id , intanmanggala267@gmail.com, evafauziah@unisba.ac.id, dinagustriana@gmail.com nadyahzra@gmail.com Received: 21 Oktober 2021; Revised: 18 November 2021; Published: 29 Desember 2021

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengukur  tingkat  efisiensi  OPZ  di  Indonesia periode  2017-2019.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif  non parametrik  dan  mengumpulkan  data  dengan  cara  dokumentasi.  Jenis  data adalah data sekunder yang berupa laporan keuangan tahunan BAZNAS, Rumah Zakat, Dompet Dhuafa, ACT, dan PKPU periode 2017-2019. Ada dua variable input  dan  variable  output.  Variable  input  terdiri  dari  total  aset  dan  biaya operasional, sedangkan variable output nya adalah penerimaan dana zakat dan penyaluran  dana  zakat.  Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  dengan metode DEA diperoleh hasil bahwa tahun 2017 lembaga yang tingkat efisiensi nya  100%  yaitu  ACT,  BAZNAS,  dan  Dompet  Dhuafa,  di  tahun  2018  yaitu Dompet Dhuafa dan Rumah Zakat. Sedangkan di tahun 2019 adalah BAZNAS Dan Rumah Zakat. Pada tahun 2018 dan 2019 ACT mengalami penurunan nilai efisiensi  yang  cukup  rendah,  sedangkan  dari  tahun  2017-2020  PKPU  tidak mencapai nilai 100% atau mengalami inefisiensi. Inefisiensi bisa diatasi dengan menetapkan target sesuai besaran yang ditetapkan pada perhitungan efisiensi DEA.
Kata Kunci : Efisiensi; OPZ; Kinerja; Data Envelopment Analysis .

## Abstract
This study aims to measure the efficiency level of OPZ performance in Indonesia from 2017 to 2019 period. This study employed non-parametric quantitative methods, and the technique of data collection was documentation which was collected from secondary data, including annual financial reports of BAZNAS, Rumah Zakat, Dompet Dhuafa, ACT, and  PKPU  for  the  period  2017-2019.  There  were  two  variables  i.e.  input  and  output variables.  The  input  variable  consists  of  total  assets  and  operational  costs,  while  the output  variable  is  the  receipt  and  the  distribution  of  zakat  funds.  According  to  the analysis result using DEA method, it shows that the institutions with efficiency levels of 100% in 2017 were ACT, BAZNAS, and Dompet Dhuafa; Dompet Dhuafa and Rumah Zakat in 2018; and in 2019 were BAZNAS and Rumah Zakat. In 2018 and 2019, the efficiency values of ACT were relatively declined, while from 2017 to 2020 PKPU did not reach 100% or inefficiency. Inefficiency can be handled by setting targets according to the amount specified in the calculation of DEA scale efficiency.
Keywords: Efficiency; OPZ; Performance; Data Envelopment Analysis

## PENDAHULUAN
Keberadaan  Indonesia  sebagai  negara  berkembang  tidak  dapat  terlepas  dari banyaknya  permasalahan  di  bidang  ekonomi.  Salah  satu  permasalahannyata yang  dihadapi  bangsa  Indonesia  adalah  disparasi  distribusi  pendapatan  dan kemiskinan  (Analisa,  2015).  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  mencatat  garis kemiskinan  di  Indonesia  turun  0,16  persen  poin  yaitu  410.670  per  kapita perbulan pada bulan September 2018. Ini menurun terhadap bulan Maret 2018 dan menurun 0.46 persen poin terhadap bulan September 2017. (www.bps.go.id, 2019)
Zakat  merupakan  salah  satu  pondasi  Islam  yang  berfungsi  menjaga keseimbangan kehidupan (Sakti, 2002). Karena dalam syariat Islam, zakat dapat menciptakan  keadilan  ekonomi,  kesejahteraan  dan  kemakmuran,  sekaligus merupakan instrumen agar setiap muslim selalu peduli,  serta memperhatikan sekelilingnya  (Putra,  2019).  Kehadiran  zakat  menjadi  tiang  penyangga infrastruktur sosial dalam membentuk masyarakat yang harmonis. (Said, 2014)
Zakat juga terbukti memiliki efek domino dalam kehidupan masyarakat, terutama  membebaskan  kaum  dhuafa  dari  garis  kemiskinan,  meningkatkan pendapatan dan konsumsi masyarakat kecil. (Maulana et al., 2016)
Ada beberapa lembaga yang menerima titipan zakat, infaq dan sedekah di  Indonesia  yaitu  Badan  Amil  Zakat  Nasional  (Baznas),  Pos  Keadilan  Peduli Umat (PKPU), Aksi Cepat Tanggap, Dompet Dhuafa, dan Rumah Zakat (Hakim, 2020).  Pada  2010,  zakat  yang  diperoleh  sekitar  Rp.  217  triliun  dan  terus mengalami  peningkatan  di  2016  yang  menyentuh  angka  Rp.  286  triliun (Fajarudin, 2019). Jika dibandingkan dengan dana yang dikeluarkan pemerintah pusat untuk menanggulangi kemiskinan, zakat dapat lebih efektif mengentaskan kemiskinan  (Chaniago,  2015).  Pemerintah  menyalurkan  Rp.  73,7  triliun  tiap tahun  untuk  mengentaskan  kemiskinan,  sedangkan  dengan  zakat  kita  bisa membantu 1,7 juta mustahik tiap tahun yang merupakan sembilan persen dari warga miskin. (Fajarudin, 2019)
Dana zakat yang berhasil dikumpulkan masih jauh dari potensi yang telah disebutkan diatas. Dari potensi Rp. 217,3 triliun, penghimpunan zakat nasional hanya  mencapai  sekitar  Rp.  1,7  triliun  (Rahmayanti,  2014).    Besarnya  potensi zakat  ini  belum  dibarengi  dengan  pengoptimalan  penghimpunan  maupun pendistribusian. Sehingga untuk mengetahui sejauh mana lembaga amil zakat mampu menghimpun dan menyalurkan dana Zakat, Infak, dan Sedekah (ZIS) yang terhimpun perlu adanya standar tata kelola yang baik dimana salah satu
indikatornya adalah efisiensi dan efektifitas sebagai tolak ukur kinerja lembaga keuangan. (Lestari, 2015)
Efisiensi  merupakan  perbandingan  antara  keluaran  (output)  dengan masukan  (input).  Kemampuan  menghasilkan  output  yang  maksimal  dengan input  yang  ada  merupakan  ukuran  kinerja  yang  diharapkan.  Pada  saat pengukuran  efisiensi  dilakukan,  lembaga  keuangan  dihadapkan  pada  kondisi bagaimana  mendapatkan  tingkat  output  yang  optimal,  dengan  menganalisa alokasi  input  dan  output,  dapat  dianalisa  lebih  jauh  untuk  melihat ketidakefisienan. (Muharam, 2007)
Bagi  Organisasi  Pengelola  Zakat  milik  pemerintah  maupun  swasta, efisiensi  merupakan  suatu  hal  yang  penting.  Sehingga  semakin  efisien  suatu organisasi  pengelola  zakat,  maka  semakin  besar  dampak  positif  pada pelaksanaan, pengumpulan, pengelolaan, dan distribusi zakat (Nafisatul, 2018). Efisiensi mutlak diperlukan bagi OPZ guna untuk mewujudkan maslahat yang lebih besar bagi umat. (Akbar, 2014)
Pengukuran  efisiensi  organisasi  pengelola  Zakat  biasa  menggunakan pendekatan  intermediasi.  Pendekatan  interrmediasi  merupakan  pengukuran efisiensi  yang  merumuskan  OPZ  sebagai  lembaga  keuangan  perantara  antara pemilik dana kepada yang membutuhkan dana lembaga perantara, namun juga diukur  dengan  bagaimana  kemampuan  lembaga  mengelola  uang  menjadi sejumlah  aset-aset  yang  dimiliki  untuk  seperti  banyaknya  jumlah  ambulan gratis, bangunan sekolah, bangunan rumah sakit, serta klinik yang disediakan untuk masyarakat. (Widyaningrum, 2018)
Diharapkan  penelitian  ini  dapat  mengukur  efisiensi  kinerja  organisasi pengelola zakat (OPZ) di Indonesia. Agar mendapatkan hasil yang lebih efektif digunakan metode Data Envelopment Analysis. Sehingga dapat diketahui pos- pos operasional yang dapat ditingkatkan efisiensinya dan seberapa besar potensi dana terhimpun dan dana tersalurkan yang dapat dioptimalkan.  Penelitian ini merupakan salah satu referensi bagi pengelola OPZ di Indonesia, sebagai bahan evaluasi terhadap kinerja yang telah dilakukan khususnya pada tahun 2017-2019 sehingga pengelola OPZ dapat mengetahui kinerjanya dan dapat meningkatkan kinerja lebih baik ke depannya
Efisiensi menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia, adalah ketetapan cara (usaha,  kerja)  dalam  menjalankan  sesuatu  dengan  tidak  membuang  waktu, tenaga,  dan  biaya.    Efisiensi  juga  dapat  didefinisikan  sebagai  kemampuan organisasi untuk memaksimalkan output dengan menggunakan input tertentu atau menggunakan input secara minimal untuk menghasilkan output tertentu Efisensi adalah kemampuan untuk menyelesaikan suatu pekerjaan dengan benar atau  dalam  pandangan  matematika  di  definisikan  sebagai  perhitungan  rasio
output  (keluaran)  dan  atau  input  (masukan)  atau  jumlah  keluaran  yang dihasilkan dari suatu input yang digunakan. Secara sederhana efisiensi terdiri dari  dua  komponen  yaitu  Efisiensi  Teknis  mencerminkan  kemampuan  untuk menghasilkan  output  semaksimal  mungkin  dengan  input  yang  ada,  efisiensi secara  teknis  bukan  berarti  efisiensi  secara  alokatif.  Efisiensi  Alokatif Menggambarkan kemampuan untuk mengguanakan input dalam proporsi yang juga  memasukkan  perhitungan  biaya. Decision  Making  Unit (DMU)  dianggap efisien  alokatif  bila  mampu  menghasilkan  output  dengan  biaya  seminimal mungkin.
Efisiensi  selalu  dihubungkan  dengan  penggunaan  sumber  daya  untuk mencapai  suatu  tujuan.  Aktivitas  dapat  dikatakan  efisien  apabila  dapat memperoleh  hasil  yang  sama  dengan  aktivitas  lain  tetapi  sumber  daya  yang digunakan  lebih  sedikit.  Tingkat  efisiensi  diukur  dengan  mengguanakan indikator dari rasio antara nilai tambah ( value added ) dan nilai output. Ini berarti, semakin tinggi nilai rasio tersebut maka semakin tinggi pula tingkat efisiensinya.

## Pengukuran Efisiensi
Ada  tiga  jenis  pendekatan  pengukuran  efisiensi  (Muharam,  2007)  Pendekatan rasio  yaitu  pendekatan  rasio  dalam  mengukur  efisiensi  dilakukan  dengan menghitung perbandingan output dengan input yang digunakan. Pendekatan rasio  akan  dinilai  memiliki  efisiensi  yang  tinggi  apabila  dapat  memproduksi jumlah output yang optimal dengan input yang seminimal mungkin.

## 𝐸𝑓𝑖𝑠𝑖𝑒𝑛𝑠𝑖 = 𝑂𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡 𝐼𝑛𝑝𝑢𝑡
Kelemahan dari pendekatan ini adalah apabila terdapat banyak input dan output  yang  akan  dihitung  secara  bersamaan,  sehingga  banyak perhitungan yang menimbulkan asumsi yang tidak tegas.
Pendekatan  Regresi  yaitu  pendekatan  ini  mengukur  efisiensi menggunaakan sebuah model dari tingkat output tertentu.
Persamaan regresi dapat ditulis sebagai berikut :
𝑌 = 𝑋 1 +   𝑋 2 +   𝑋 3 + ⋯ +  𝑋 𝑛
Dimana Y adalah output dan X adalah input. Perhitungan regresi  ini tidak dapat mengakamodir jumlah variabel input yang banyak Pendekatan Frontier pendekatan  ini  mempunyai  dua  jenis  yaitu: parametric  dan  non-parametric.  Pendekatan  parametrik  dapat  diukur dengan  tes  statistik  parametrik  seperti  menggunakan Stochastic  Frontier Approach (SFA) dan Distribution Free Approach (DFA). Pendekatan frontier
non-parametrik diukur dengan tes statistik non-parametrik yaitu dengan menggunakan Data Envelopment Analysis (DEA)

## Pengukuran Efisiensi Pada Organisasi Pengelola Zakat (OPZ)
Organisasi  Pengelola  Zakat  merupakan  salah  satu  jenis  dari  organisasi nirlaba yang tidak berorientasi pada  pencarian laba melainkan  sebuah wadah yang bertujuan untuk mensejahterakan kehidupan social (Madania, Citra Aisya, 2016).  Bagi  para  stakeholder  organisasi  nirlaba  seperti  badan  amil  zakat  dan lembaga amil zakat, pengukuran efisiensi erat sekali dengan kinerja organisasi. Pengukuran kinerja dapat digunakan sebagai evaluasi atas akuntabilitas internal dan  eksternal  organisasi  tersebut  (Rahmayanti,  2014).  Kinerja  pada  dasarnya adalah sebuah konsep multidimensi yang dapat berupa waktu, kualitas, inovasi efisiensi, efektivitas atau dimensi lain .
Bila sebuah lembaga menjalankan aktivitas tanpa melakukan pengukuran terhadap  kinerja,  maka  lembaga  tersebut  tidak  dapat  melakukan  perbaikan, meningkatkan  pelayanannya,  melakukan  efisiensi,  maupun  memberikan perlakuan yang tepat kepada karyawannya (Gozali, 2005)
Ukuran-ukuran  efisiensi  organisasi  nirlaba  seperti  BAZ/LAZ  adalah sebagai  berikut  (Fathurrahman  &  Hajar,  2019):  Benefit,  menyatakan  ukuran keuangan  dari  nilai  sosial  yang  dilekatkan  pada  jasa  organisasi.  Penilaian keuangan dari benefit mencakup dua komponen yaitu, pengeluaran sosial dan peningkatan pendapatan masyarakat (dalam lembaga amil zakat yang dimaksud masyarakat  adalah  mustahik).  Outcome,  menyatakan  berbagai  ukuran  dari volume  kegiatan  tanpa  memperhatikan  apakah  output  tersebut  mengarahkan organisasi pada outcome yang diharapkan. Contohnya  jumlah mustahik  yang diberdayakan.  Input,  menunjukkan  ukuran  non-keuangan  dari  jenis-jenis sumber  daya  yang  digunakan  organisasi.  Cost,  menunjukkan  nilai  keuangan dari semua sumber daya yang digunakan oleh organisasi untuk meningkatkan pelayanan jasanya
Efisiensi  merupakan  salah  satu  instrumen  dalam  mengukur  kinerja lembaga  yang  memiliki  laporan  keuangan.  Pengukuran  efisiensi  dilakukan dengan  membandingkan  input  dengan  output  yang  dihasilkan.  Salah  satu metode yang sering digunakan untuk menganalisis efisiensi adalah metode non- parametrik Data Envelopment Analysis (DEA). Dengan adanya analisis efisiensi ini maka dapat mengetahui mana yang lebih efisien dalam hal penggunaan input dan pengeluaran output.
Meode Pengukuran Efisiensi Dengan Metode Data Envelopment Analysis (DEA)
Data  Envelopment  Analysis  (DEA)  adalah  sebuah  metode  pengukur efisiensi yang menggunakan teknik pemrograman matematis. DEA mengukur efisiensi  relatif  dari  kumpulan  decision  making  unit  (DMU)  dalam  mengelola sumber  daya  (input)  dengan  jenis  yang  sama  sehingga  menghasilkan  output dengan  jenis  yang  sama  pula,  dimana  hubungan  bentuk  fungsi  dari  input  ke output tidak diketahui (Siswadi & Arafat, 2004)
DEA  merupakan  model  pemrograman  fraksional  yang  bisa  mencakup banyak  output  dan  input  tanpa  perlu  menentukan  bobot  untuk  tiap  variabel sebelumnya,  tanpa  perlu  penjelasan  eksplisit  mengenai  hubungan  fungsional antara  input  dan  output  (tidak  seperti  regresi).  Pada  dasarnya  teknis  analisis DEA  didesain  khusus  untuk  mengukur  efisiensi  relatif  suatu  Unit  Kegiatan Ekonomi (UKE) dalam kondisi banyak input tersebut tidak dan output, di mana penggabungan input dan output  mungkin dilakukan. (Lestari, 2015)
Data  Envelopment  Analysis,  sesuai  namanya  merupakan  metode  yang mengelompokkan  data  observasi  yang  berbentuk  frontier  yang  nantinya digunakan untuk mengevaluasi kinerja dari objek penelitian. DEA tidak hanya diguanakan  untuk  entitas  bisnis  tetapi  bisa  juga  digunakan  secara  luas  untuk bentuk organisasi-organisasi seperti sekolah. rumah sakit, yayasan dan lain-lain. (Lestari, 2015)
DEA  merupakan  pendekatan  non-parametrik  yang  dipilih  dalam penelitian ini karena beberapa alasan, pendekatan non-parametrik merupakan pendekatan  yang  modelnya  tidak  menetapkan  syarat-syarat  tertentu,  yaitu parameter populasi yang menjadi induk sampel penelitiannya, penggunaannya lebih  sederhana,  dan  mudah  digunakan  karena  tidak  membutuhkan  banyak spesifikasi  bentuk  fungsi  sehingga  kemungkinan  kesalalian  pembentukkan fungsi lebih kecil (Afida, 2017)

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan jenis penelitian kuantitatif dengan pendekatan experimental,  jenis  data  yang  digunakan  adalah  data  sekunder  yang  berupa laporan  keuangan  organisasi  pengelola  zakat  selama  2017-2020  yang  telah dipublikasikan.  Populasi  dari  objek  penelitian  adalah  Pengelola  Zakat  yang mempunyai Laporan keuangan dan Laporan Keuangan tersebut di publish ke khalayak  umum.  Pemilihan  sampel  dilakukan  dengan  teknik  purposive sampling.
Tabel 1. Sampling data OPZ No Nama Lembaga Organisasi Pengelola Zakat (Opz) 1 Badan Amil Zakat Nasional (BAZNAS)
2 Rumah Zakat
3 Dompet Dhuafa Republika
4 Aksi Cepat Tanggap (ACT)
5 Pos Keadilan Peduli Umat (PKPU)

## Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  adalah dokumentasi.  Dokumentasi  adalah  proses  pengumpulan  data  dengan mempelajari  dan  menganalisis  dokumen-dokumen  terkait  seperti  laporan keuangan Organisasi Pengelola Zakat (OPZ) periode 2017–2019.

## Identifikasi Variabel Input dan Output
Mendefiniskan hubungan input output dalam tingkah laku dari institusi keuangan,  penelitian  ini  menggunakan  metode  pendekatan  produksi. Pendekatan  produksi  mengukur  bagaimana  kinerja  OPZ  dalam  pengelolaan biaya guna menghasilkan penerimaan dana ziswaf serta penyaluran dana ziswaf yang efisien. Input yang digunakan adalah biaya operasional dan total asset Output merupakan produk atau hasil langsung dari aktifitas program dan biasanya diukur dalam volume pekerjaan yang berhasil dicapai.  Faktor-faktor output  dalam  organisasi  pengelola  zakat  (OPZ)  merupakan  produk  yang menjadi  tujuan  OPZ.  Pengukuran  output  pada  penelitian  in  diukur  dari penerimaan  dana  dan  penyaluran  dana.  Semakin  banyak  penerimaan  dana berarti semakin banyak muzakki yang mempercayakan dana zakatnya kepada OPZ,  sehingga    mencerminkan  kualitas  aktivitas  kinerja  OPZ  yang  dilakukan sudah  baik  dan  mencerminkan  seberapa  baik  OPZ  mensosialisasikan  kinerja OPZ  sebagai  lembaga  yang  memiliki  tugas  utama  untuk  menghimpun  dan mendistribusikan dana zakat dari dan untuk umat
Tabel 2. Variabel input dan Output penelitian Pendekatan Variabel Input Variabel Output Produksi 1. Biaya Operasional 2. Jumlah Aset 1. Penerimaan Dana Zakat 2. Penyaluran Dana Zakat
Penelitian  dengan  metode Data  Envelopment  Analysis (DEA)  ini menggunakan variabel input dan output. Variabel input terdiri dari total aset
dan  penerimaan  dana  zakat,  sedangkan  variabel  outputnya  terdiri  dari  biaya operasional  dan  penyaluran  dana  zakat.  Berikut  ini  penjelasan  dari  masing- masing variable.
Total Aset, adalah aset keseluruhan, baik aset lancar maupun aset tidak lancar. Jumlah aset dinyatakan dalam satuan jutaan rupiah. Penerimaan Dana Zakat  adalah  total  keseluruhan  dana  zakat  yang  berhasil  dihimpun  dari  para muzakki oleh suatu lembaga dalam periode tertentu. Penyaluran Dana Zakat, adalah  sejumlah  dana  zakat  yang  telah  disalurkan  kepada  mustahik  pada periode  tertentu  dalam  bentuk  program-program  pemberdayaan  maupun penyaluran langsung yang diberikan secara tunai
Penelitian ini menggunakan model variable return to scale (VRS) dengan pendekatan output. Pendekatan output digunakan ketika pasarnya masih luas dan perlu ditingkatkan agar mencapai tingkat efisiensi yang optimal, sedangkan penggunaan  model  VRS  memungkinkan  ruang  analisis  yang  lebih  beragam untuk menemukan solusi yang optimal. Hasil dari ini yaitu tidak ada unit yang akan menerima nilai efisiensi yang lebih rendah menggunakan VRS dari pada hasil  model  CRS.  Setiap  unit  yang  mengoperasionalkan  dengan  minimalisasi input  atau  memaksimalkan  tingkat  output,  juga  akan  ditemukan  efisien, menggunakan  VRS  dan  juga  jumlah  total  dari  unit  yang  efisien  100%  akan mungkin menjadi lebih tinggi.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## Tingkat efisiensi OPZ
Suatu organisasi pengelola zakat (OPZ) dapat dikatakan memiliki kinerja yang tinggi apabila dapat menaikkan tingkat efisiensinya dengan menggunakan variabel-variabel yang akan memberikan hasil maksimal. perhitungan efisiensi OPZ  dengan  analisis  DEA  ini  menggunakan  pendekatan  produksi  untuk menentukan variabel input dan output nya. Variabel input terdiri dari Total aset, dan  biaya  operasional.  Sedangkan  untuk  variabel  output  nya  antara  lain penerimaan zakat dan penyaluran zakat.
Sebuah  organisasi  pengelola  zakat  dikatakan  efisien  apabila  nilainya mencapai angka 100% atau setara dengan 1. Semakin ia menjauh dari angka 100 persen atau mendekati angka 0 persen, maka akan semakin tisak efisien. Suatu perusahaan dapat dikatakan efisien apabila mempergunakan jumlah unit input yang  lebih  sedikit  dibandingkan  jumlah  input  yang  dipergunakan  oleh perusahaan lain dengan menghasilkan output yang sama. Menggunakan jumlah unit input yang sama, tetapi menghasilkan output yang lebih besar.
Pengukuran efisiensi dilakukan dengan memasukkan input dan output ke dalam software DEA untuk diolah menjadi nilai-nilai efisiensi. Berikut ini data dari laporan keuangan OPZ yang dijadikan variable input dan output:
Tabel 3. Input Penelitian OPZ Input Aset (X1) BO (X2) 2019-BAZNAS IDR           110,044,770,250 IDR                    7,069,888,437 2019-Rumah Zakat IDR              25,924,403,170    IDR                 19,091,014,633 2019-Dompet Dhuafa IDR           332,080,602,007 IDR                    6,366,970,898 2019-ACT IDR           106,110,509,714 IDR                 30,849,850,395 2019-PKPU IDR              54,764,497,213    IDR                 21,020,535,875 2018-BAZNAS IDR              92,761,171,701    IDR                    5,859,319,100 2018-Rumah Zakat IDR              32,174,808,768    IDR                 16,148,554,154 2018-Dompet Dhuafa IDR           308,438,417,155 IDR                    5,692,996,084 2018-ACT IDR              65,437,589,009    IDR                 19,076,721,135 2018-PKPU IDR              49,398,359,504    IDR                 15,858,780,900 2017-BAZNAS IDR              60,822,688,145    IDR                    4,813,169,509 2017-Rumah Zakat IDR              28,629,073,474    IDR                 22,120,340,311 2017-Dompet Dhuafa IDR           300,021,549,887 IDR                    5,827,979,221 2017-ACT IDR              16,986,081,957    IDR                 15,022,922,560 2017-PKPU IDR              72,865,025,400    IDR                 21,850,499,069 Tabel 5. Output Penelitian OPZ Output PENERIMAAN ZAKAT PENYALURAN ZAKAT 2019-BAZNAS IDR           138,096,290,551 IDR               118,071,046,770 2019-Rumah Zakat IDR           113,382,621,377 IDR               117,151,419,722 2019-Dompet Dhuafa    IDR           146,273,657,234 IDR               121,621,800,893 2019-ACT IDR                6,008,638,039    IDR                    8,341,610,622 2019-PKPU IDR              43,014,833,062    IDR                 28,568,908,549 2018-BAZNAS IDR              97,637,657,910    IDR                 67,727,019,807 2018-Rumah Zakat IDR           109,338,881,331 IDR                 57,491,277,593 2018-Dompet Dhuafa    IDR           143,678,100,353 IDR               155,184,810,852 2018-ACT IDR                4,614,514,622    IDR                    2,696,077,437 2018-PKPU IDR                7,850,410,298    IDR                 31,538,300,600 2017-BAZNAS IDR              82,272,643,293    IDR                 66,766,033,369
2017-Rumah Zakat IDR              97,666,410,793    IDR                 91,612,583,464 2017-Dompet Dhuafa    IDR           148,287,001,067 IDR               155,969,431,267 2017-ACT IDR                2,594,266,277    IDR                    2,675,289,026 2017-PKPU IDR              44,955,955,051    IDR                 44,526,945,637
Setelah variabel input dan output ini diolah ke dalam DEA, maka dapat diketahui hasilnya. Berdasarkan hasil analisis menggunakan software MAXDEA dengan  pendekatan  BCC/VRS  dan  berorientasi  pada  variable  output,  dapat dilihat  tingkat  efsiensi  OPZ  pada  table  4.2  hasil  perhitungan  menunjukan pencapaian OPZ tahun 2017-2019.
Tabel 6. Tingkat Efisiensi OPZ NO DMU Score 1 2017-ACT 1 2 2017-BAZNAS 1 3 2017-Dompet Dhuafa 1 4 2017-PKPU 0.366982 5 2017-Rumah Zakat 0.855393 6 2018-ACT 0.036919 7 2018-BAZNAS 0.888666 8 2018-Dompet Dhuafa 1 9 2018-PKPU 0.268235 10 2018-Rumah Zakat 1 11 2019-ACT 0.064911 12 2019-BAZNAS 1 13 2019-Dompet Dhuafa 0.986423 14 2019-PKPU 0.352999 15 2019-Rumah Zakat 1
Tabel  ini  menunjukkan  nilai  efisiensi  masing-  masing  DMU  selama  3 tahun  dengan  data  tahunan  2017  hingga  2019.  Hasil  analisis  DEA,  dapat diketahui bahwa DMU yang efisien sempurna (Constant 100%) pada tahun 2017 adalah ACT, BAZNAS, dan Dompet Dhuafa.  Pada tahun 2018 adalah Rumah Zakat  dan  Dompet  Dhuafa,  Sedangkan  DMU  yang  efisien  pada  tahun  2019 adalah BAZNAS dan Rumah Zakat. Sehingga dapat disimpulkan bahwa Rumah Zakat  pada  tahun  2017  tingkat  efisiensi  rendah  tetapi  pada  tahun  2018-2019 Rumah zakat dapat mempertahankan tingkat efisiensi.
Sedangkan  BAZNAS  pada  tahun  2017  dan  2019  tingkat  efisiensinya sempurna yaitu 100%, tetapi tahun 2018 tingkat efisiensinya rendah yaitu 88.8%.
Kemudian  Dompet  dhuafa  mempertahankan  tingkat  efisiensi  di  tahun  2017- 2018,  tetapi  tahun  2019  tingkat  efisiensinya  menurun  yaitu  menjadi  98,6%. Berdasarkan  informasi  tabel  tersebut,  DMU  (OPZ)  yang  paling  rendah  angka efisiensinya  adalah  ACT  pada  tahun  2018  sebesar  3,6%  dan  pada  tahun  2019 sebesar 6%. Hal ini tentunya dapat menjadi pertimbangan bagi DMU yang belum efisien untuk dapat meningkatkan efisiensi teknisnya ( psure technical efficiency ). Di samping itu, secara umum semua DMU yang berada di tengah- tengah tingkat efisiensi adalah sekitar 80%-90%.
Jika melihat OPZ  yang belum efisien dapat diketahui dari tabel di atas bahwa DMU yang inefisien terbagi menjadi dua bagian yaitu Increasing Return to Scale (IRS) dan Decreasing Return to Scale (DRS). Adapun DMU yang termasuk dalam  kelompok  increasing  yaitu  Rumah  Zakat  (2017),  BAZNAS  (2018),  dan Dompet Dhuafa Republika (2019). Demi mencapai tingkat efisien, DMU-DMU tersebut,  masih  dapat  diusahakan  perbaikan  dengan  melihat  nilai  potential improvementnya.
Berbeda  halnya  dengan  DMU  yang  termasuk decreasing yaitu  PKPU (2017),  ACT  (2018),  PKPU  (2018),  ACT  (2019),  PKPU  (2019)  untuk  mencapai efisien  perlu  menekan  banyak  biaya-biaya  karena  pasar  telah  jenuh  dan sebagainya.
Skor Distribusi Efisiensi OPZ
Tabel 7. Skor Distribusi Efisiensi Organisasi Pengelola Zakat
DMU Score(VRS) 2017-ACT 1 2017-BAZNAS 1 2017-Dompet Dhuafa 1 2018-Dompet Dhuafa 1 2018-Rumah Zakat 1 2019-BAZNAS 1 2019-Rumah Zakat 1 2017-PKPU 0.366982 2017-Rumah Zakat 0.855393 2018-ACT 0.036919 2018-BAZNAS 0.888666 2018-PKPU 0.268235 2019-ACT 0.064911 2019-Dompet Dhuafa 0.986423 2019-PKPU 0.352999
Pada  tabel  ini  memberikan  informasi  jumlah  unit  organisasi  pengelola zakat yang efisien dan tidak efisien pada skala kelompok tertentu. Berdasarkan tabel  tersebut  dapat  diketahui  jumlah  DMU  yang  efisien  sempurna  (100%) adalah sebanyak 7 DMU. Grafik di ini juga memberikan informasi bahwa unit bisnis  terbanyak  berada  dalam  kondisi  efisiensi  85%-  99%  yaitu  sebanyak  3 DMU,  sedangkan  yang  paling  sedikit  adalah.  3,6%-6%  sebanyak  3  DMU  dan Tingkat  efisiensi  26%  -  36%  sebanyak  2  DMU.  Secara  umum,  DMU-  DMU tersebut memiliki tingkat efisiensi yang relatif rendah karena ada yang mencapai tingkat efisiensi 3,6%.
Analisis Referensi Unit Tabel 8. Tabel Referensi Unit NO DMU Score Benchmark (Lambda) 1 2017-ACT 1 2017-ACT (1.000000) 2 2017-BAZNAS 1 2017-BAZNAS (1.000000) 3 2017-Dompet Dhuafa 1 2017-Dompet Dhuafa (1.000000) 4 2017-PKPU 0.366982  2017-Dompet Dhuafa (0.102398); 2019- BAZNAS (0.224366); 2019-Rumah Zakat (0.673237) 5 2017-Rumah Zakat 0.855393  2019-BAZNAS (0.032152); 2019-Rumah Zakat (0.967848) 6 2018-ACT 0.036919  2019-BAZNAS (0.469722); 2019-Rumah Zakat (0.530278) 7 2018-BAZNAS 0.888666  2017-BAZNAS (0.513306); 2017-Dompet Dhuafa (0.042018); 2019-BAZNAS (0.444676) 8 2018-Dompet Dhuafa 1 2018-Dompet Dhuafa (1.000000) 9 2018-PKPU 0.268235  2017-Dompet Dhuafa (0.004720); 2019- BAZNAS (0.263672); 2019-Rumah Zakat (0.731608) 10  2018-Rumah Zakat 1 2018-Rumah Zakat (1.000000) 11  2019-ACT 0.064911  2017-Dompet Dhuafa (0.292546); 2019- Rumah Zakat (0.707454) 12  2019-BAZNAS 1 2019-BAZNAS (1.000000) 13  2019-Dompet Dhuafa 0.986423  2017-Dompet Dhuafa (1.000000) 14  2019-PKPU 0.352999  2019-BAZNAS (0.342843); 2019-Rumah Zakat (0.657157) 15  2019-Rumah Zakat 1 2019-Rumah Zakat (1.000000)
Tabel di atas menjelaskan tentang perbandingan DMU yang efisien dan yang  belum  efisien.  DMU  yang  belum  efisien  untuk  mencapai  efisien  dapat belajar atau meneladani DMU yang telah mencapai tingkat efisiensi sempurna 100%.
Analisis Benchmark DMU atau OPZ Tabel 9. Benchmark DMU Hasil Pengukuran Efisiensi dengan DEA DMU Score Times as a benchmark for another DMU 2017-ACT 1 0 2017-BAZNAS 1 1 2017-Dompet Dhuafa 1 5 2017-PKPU 0.366982 0 2018-Rumah Zakat 0.855393 0 2018-ACT 0.036919 0 2018-BAZNAS 0.888666 0 2018-Dompet Dhuafa 1 0 2018-PKPU 0.268235 0 2018-Rumah Zakat 1 0 2019-ACT 0.064911 0 2019-BAZNAS 1 6 2019-Dompet Dhuafa 0.986423 0 2019-PKPU 0.352999 0 2019-Rumah Zakat 1 6
Bagian ini menunjukkan DMU yang menjadi rujukan atau referensi untuk DMU  lainnya  yang  masih  dalam  kondisi  inefisien.  Dari  hasil  perhitungan analisis  Max  DEA  menunjukkan  bahwa  pada  tahun  2015  DMU  yang  paling banyak dirujuk adalah Dompet Dhuafa Republika sebanyak 5 DMU. Pada tahun 2016  tidak ada DMU yang dirujuk oleh DMU lainnya sebab tidakada DMU yang mencapai  efisiensi  sempurna  pada  tahun  2016.  Sedangkan  pada  tahun  2017, DMU yang paling banyak dirujuk adalah BAZNAS sebanyak 6 DMU.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  ditemukan  bahwa  periode  2017  BAZNAS, ACT,  dan  Dompet  Dhuafa  tingkat  efisiensi  nya  sudah  mencapai  100  %  atau senilai  dengan  1.  Hal  ini  menunjukan  BAZNAS,  Rumah  Zakat,  dan  Dompet
Dhuafa sudah efisiensi secara maksmimal di tahun-tahun tersebut. Angka pada to gain 0,0% menunjukan target efisiensi sudah sesuai dengan kondisi actual dan memperoleh achieved 100%.  Di tahun 2016 Dompet Dhuafa dan Rumah Zakat tingkat efisiensi nya sudah mencapai 100% atau senilai dengan 1, ini menunjukan pada tahun tersebut Rumah Zakat dapat meningkatkan efisiensi nya dari tahun sebelum  nya,  dan  Dompet  Dhuafa  tetap  mempertahankan  efisiensinya.  Dan pada Tahun 2017 Rumah Zakat dan BAZNAS mencapai tingkat efisiensi 100%, dan  Dompet  Dhuafa  mengalami  penurunan  nilai  efisiensi  dari  tahun sebelumnya.  Untuk  tahun  2016-2017  ACT  mengalami  penurunan  tingkat efisiensi  yang  cukup  rendah,  sedangkan  dari  tahun  2015-2017  PKPU  tidak mengalami efisiensi sempurna dikarenakan nilai nya yang kurang dari 100%.
Inefisiensi pada tahun 2015 terjadi pada lembaga Rumah Zakat  sebesar 85%  dan  PKPU  sebesar  36%,  di  tahun  2016  inefisiensi  terjadi  pada  BAZNAS sebesar 88,8 %, ACT sebesar 3,6 % dan PKPU sebesar 26 %.  Tahun 2017 yang mengalami inefisiensi yaitu Dompet Dhuafa sebesar 98,6 %, ACT sebesar 6,4 % dan PKPU sebesar 32,5 %. Inefisiensi ini desebabkan oleh input dan output tidak sesuai  dengan  target  DEA.  Ini  dikarenakan  asset  yang  kurang  efektif,  biaya operasional yang berlebihan seperti  biaya  publikasi dan dokumentasi, belanja karyawan  dan  lain-lain.  Selain  itu  penerimaan  zakat  yang  tinggi  tetapi penyaluran  zakat  yang  sedikit,  terkadang  terjadi  kebalikan  penerimaan  zakat yang sedikit tetapi penyaluran zakat nya lebih tinggi dari seharusnya .

## DAFTAR PUSTAKA
Afida,  A.  (2017). Analisis  Efisiensi  Badan  Amil  Zakat  Nasional  (BAZNAS)  dalam Mengelola Dana Zakat dengan Metode Data Envelopment Analysis (DEA) . UIN Syarif Hidayatullah Jakarta: Fakultas Ekonomi dan Bisnis, 2017.
Akbar, N. (2014). Analisis Efisiensi Organisasi Pengelola Zakat Nasional dengan Pendekatan  Data  Envelopment  Analysis. Tazkia  Islamic  Finance  and Business Review , 4 (2).
Analisa, N. (2015). Pengaruh Pendayagunaan Zakat Produktif Terhadap Pendapatan Mustahiq  (Studi  Kasus  pada  LAZ  PKPU  Cabang  Surabaya) .  Doktoral Disertasi. Universitas Brawijaya.
Chaniago, S. A. (2015). Pemberdayaan zakat dalam mengentaskan kemiskinan. Jurnal Hukum Islam , 47–56.
Fajarudin, I. (2019). Kontribusi Zakat Sebagai Pendapatan Negara Dan Instrumen Penerimaan Pajak (Studi Interpretif). Paradigma Accountancy , Vol 2 (No 1).
Fathurrahman, A., & Hajar, I. (2019). Analisis Efisiensi Kinerja Lembaga Amil Zakat Di Indonesia. JES (Jurnal Ekonomi Syariah) , 4 (1).
Gozali,  M.  D.  (2005). Communication  Measurement  (Konsep  dan  Aplikasi  Kinerja Public Relation) . Jakarta: PT Remaja Rosda Karya.
Hakim, R. (2020). Studi Komparatif Kriteria Amil Zakat, Hak dan Kewajibannya Pada Lembaga Amil Zakat Nasional (LAZNAS) Di Indonesia. ZISWAF: Jurnal Zakat Dan Wakaf , 7 (1), 1–15.
Lestari,  A.  (2015).  Efisiensi  Kinerja  Keuangan  Badan  Amil  Zakat  Daerah (BAZDA): Pendekatan Data Envelopment Analysis (DEA). Jurnal Ekonomi & Studi Pembangunan , 16 (2), 177–187.
Madania,  Citra  Aisya,  M.  N.  (2016).  Pemahaman  Maqashid  Syariah  (Akal) Terhadap  Kinerja  Lembaga  Zakat  Yatim  Mandiri  Di  Surabaya. Jurnal Ekonomi Syariah Teori Dan Terapan , 3 (3), 187.
Maulana,  M.  R.,  Hidayat,  A.  R.,  &  Malik,  Z.  A.  (2016).  Optimalisasi Pendayagunaan  Dana  Zakat  Produktif  Dalam  Pemberdayaan  Mustahiq Zakat Di Pkpu Kota Bandung. Prosiding Hukum Ekonomi Syariah, Spesia .
Muharam, H. (2007). Analisis Perbandingan Efisiensi Bank Syariah Di Indonesia Dengan Metode Data Envelopment Analysis (Periode tahun 2005). Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Islam , 2 (3), 80–166.
Nafisatul,  F.  (2018).  Analisis  Efisiensi  Organisasi  Pengelola  Zakat  Tingkat Nasional  Dan  Tingkat  Daerah  Kota  Semarang  Dengan  Menggunakan Metode  Data  Envelopment  Analysis.  Universitas  Wahid  Hasyim Semarang.
Putra,  T.  W.  (2019).  Penghimpunan  Dana  Zakat  Infak  Dan  Sedekah  di  Badan Amil Zakat Nasional. Laa Maisyir: Jurnal Ekonomi Islam , 6 (2), 246–260.
Rahmayanti,  A.  (2014).  Efisiensi  Lembaga  Amil  Zakat  dalam  Mengelola  Dana
Zakat di Indonesia (Studi Kasus: PKPU, Rumah Zakat, dan BAMUIS BNI). Skripsi UIN Jakarta .
Said, H. A. (2014). Jalan panjang legislasi syariat zakat di Indonesia: Studi terhadap Undang-Undang Nomor 23 Tahun 2011 tentang pengelolaan zakat .
Sakti, A. (2002). Sistem Ekonomi Islam: Perspektif yang Terlupakan. Isefid Review ,
1 (1), 71–87.
Siswadi, E., & Arafat, W. (2004). Mengukur Efisiensi Relatif Kantor Cabang Bank dengan  Menggunakan  Metode  Data  Envelopment  Analysis  (DEA). Manajemen Usahawan , 1 .
Widyaningrum,  N.  (2018).  Efisiensi  Organisasi  Pengelola  Zakat  Nasional  Di Indonesia Dengan Metode Data Envelopment Analysis. Jurnal Pendidikan Dan Ekonomi , 7 (4), 316–325.
www.bps.go.id. (2019). Persentase Penduduk Miskin Pada September 2018 Sebesar 9,66 Persen . Bps.Go.Id.