24(1), June, 2023, pp.38-49 E-ISSN 2442-2266 DOI: 10.33830/ptjj.v24i1.4798.2023

## Kualitas Terjemahan Idiom Dan Technical Terminolgy

## Dengan Google Translate
(Studi Kasus: Terjemahan Mahasiswa)
Afriani
Prodi Sastra Inggris Bidang Minat Penerjemah, Universitas Terbuka, Tangerang Selatan, Indonesia
Corresponding email: afriani@ecampus.ut.ac.id
Article history:
Received: February 22 nd , 2023 Accepted: June 16 th , 2023 Published: June 30 th , 2023
Abstrak Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  kualitas  terjemahan  idiom  dan terminologi  khusus  yang  dilakukan  oleh  mahasiswa  dengan  menggunakan  teknologi  penerjemahan berupa ‘Google Translate’ (GT). Data diperoleh dengan menggunakan dua metode. Pertama, satu set instrumen yang berisi teks sumber (TSu)dalam bahasa Inggris. Siswa diminta untuk menerjemahkan ke  dalam  bahasa  Indonesia  sebagai  bahasa  sasaran  (BSa).  Kedua,  wawancara  untuk  mendapatkan informasi tentang pengalaman dan pendapat mahasiswa tentang penggunaan GT.  Terjemahan yang dihasilkan untuk idiom dan terminologi khusus tidak berkualitas karena dua sebab. Pertama, GT tidak dapat  menerjemahkan  unsur  budaya  karena  masih  dibutuhkan  penerjemah  manusia  dalam  proses penerjemahan. Kedua, mahasiswa kurang memiliki pengetahuan tentang bagaimana menggunakan GT dengan baik, sehingga pendidikan terkait GT menjadi penting bagi para penerjemah. Rekomendasi dari penelitian  ini  adalah mahasiswa  atau  penerjemah terlebih  dahulu harus  mengidentifikasi idiom  dan terminologi  khusus  TSu  sebelum  menerjemahkan  menggunakan  GT.  Kedua,  mahasiswa  atau penerjemah harus mengetahui konteks TSu sebelum menerjemahkan menggunakan GT. Terakhir, teks sasaran yang dihasilkan dengan GT harus dibaca ulang sehingga terasa wajar dan berterima di dalam budaya pembaca BSa.
Kata kunci google translate, idiom, istilah khusus, kualitas terjemahan, terjemahan
Abstract The  study  aims  to  analyze  the  quality  of  student  translations  of  idioms  and  technical terminology using a translation tool, in this case, Google Translate (GT).  The data was gathered by two methods. First, use an instrument containing source text (ST) in English. Students were asked to translate  into  bahasa  Indonesia  as  the  target  language  (TT).  Second,  interview  the  student  to  get information about students’ experiences and opinions on the utilization of GT. The translation of idioms and  technical  terminology  using  GT  is  not  qualified.  The  two  things  that  cause  it  are  specific conclusions as follows. First, the tool cannot translate cultural elements since human translators are still needed in the translation process. Second, students lack knowledge on how to properly utilize GT, so formal education related to GT is important for students as translators. The recommendations are at
Kualitas Terjemahan Idiom Dan Technical Terminolgy Dengan Google Translate (Studi Kasus: Terjemahan Mahasiswa)
first students or translators must identify the idiom and technical terminology of ST before translating using GT. Second, students or translators should know the context of ST before translating using a GT. Finally, TT must be re-read after translating using GT.
Keywords google translate, idiom, technical terminology, translation, translation quality.

## PENDAHULUAN
Sejalan dengan perkembangan teknologi, dunia penerjemahan juga mengalami kemajuan  berkat  adanya  bantuan  berupa machine  translation (MT)  atau Google Translate (GT)  yang  dapat  menerjemahkan  secara  cepat.  Teknologi  itu  juga dimanfaatkan  oleh  penerjemah  dalam  hal  ini  adalah  mahasiswa  pada  matakuliah yang berhubungan dengan penerjemahan untuk menerjemahkan latihan atau tugas yang  diberikan.  Terlepas  dari  mudah  dan  cepatnya  proses  penerjemahan  yang dilakukan,  yang  perlu  dipertanyakan  adalah  bagaimana  hasil  terjemahan  yang dihasilkan.
Kenyataannya  seorang  penerjemah  dituntut  untuk  menghasilkan  terjemahan yang akurat, wajar dan berterima di dalam budaya sasaran (BSa). Menurut Nababan (2012) terjemahan yang berkualitas bisa dilihat dari keakuratan, keberterimaan, dan keterbacaannya. Suatu terjemahan yang berkualitas tentu tidak akan terlihat sebagai suatu hasil terjemahan tetapi sebagai karya aslinya. Hal itu terjadi karena penerjemah dapat mengalihkan pesan dari bahasa sumber (BSu) dan mengungkapkannya ke BSa dengan  baik.  Oleh  karena  itu,  kegiatan  penerjemahan  menuntut  kemampuan penerjemah dalam mengatasi permasalahan dalam proses pengalihan pesan dari teks sumber (TSu) ke dalam teks sasaran (TSa).
Dalam  menerjemahkan  TSu,  penerjemah  memiliki  banyak  ‘cara’  atau solusi  untuk  menghasilkan  TSa  yang  akurat,  wajar  dan  berterima  di  dalam budaya  BSa.  Selain  memahami  teori  penerjemahan,  penerjemah  juga memanfaatkan teknologi dalam penerjemahan. Untuk mengetahui lebih dalam tentang  dampak  teknologi  penerjemahan  terhadap  terjemahan  yang dihasilkan,  dilakukan  kajian  pustaka  terkait  dengan  penelitian  terdahulu dengan  memanfaatkan  schol ar.google.co.id  dengan  kata  kunci  ‘the  use  of translation  technology’,  ‘translation  idiom  and  special  therminology  using translation  technology’,  ‘how  to  use  translation  technology’,  dan  ‘impact  of translation technology’. Pencarian dilakukan pada rentang tahun 2017 sampai dengan 2022 dan fokus pada 60 judul pertama yang muncul.
Hasil  penelusuran  dengan  kata  kunci  itu  adalah  empat  artikel  yang  relevan. Penelitian yang mirip dilakukan oleh Sujarwo (2020) tentang The Impact of Translation Technologies  on  the  process  and  product  of  translation yang  melihat  pengaruh machine translation (MT)  pada  teknologi  penerjemahan.  Penelitian  yang  dilakukan  Sujarwo (2020) lebih kepada penggunaan MT oleh mahasiswa yang mengambil mata kuliah
English  as  Foreign  Language (EFL)  dalam  menerjemahkan  kata,  frasa,  teks,  atau pidato.   Hasil  penting  dari  penelitian  ini  adalah  MT  dapat  membantu  mahasiswa untuk  mengecek  hasil  terjemahan  menjadi  terjemahan  yang  baik.  MT  juga dimanfaatkan untuk mengetahui makna TSu. Selain itu, MT dapat digunakan sebagai kamus.
Penelitian  lain  yang  melihat  bagaimana  sikap  penerjemah  dan  mahasiswa penerjemahan  terhadap  translation  tool  adalah  Mohammed  (2020)  yang memperlihatkan  sikap  positif  yang  ditunjukkan  oleh  penerjemah  profesional  dan mahasiswa penerjemahan dalam penggunaan CAT Tools. Teknologi ini menjadi alat yang  penting  dalam  penerjemahan  baik  untuk  penerjemah  maupun  institusi/ perusahaan.  Selain  itu,  alat  ini  dapat  meningkatkan  produktivitas  dan  meminilisir pengeluaran dalam penerjemahan.
Valerie  (2017)  juga  melakukan  penelitian  dengan  judul Lost  (and  Found)  in Translation: a Look at the Impact of Google Translate and Other Translation Technologies , fokus  pada google  translate dan  teknologi  penerjemahan  yang  lain  seperti computer- assisted translation (CAT). Dua hasil penting penelitian Velerie (2017) adalah teknologi penerjemahan tidak dapat menerjemahkan unsur budaya dan makna semiotik baik teks  sumber  maupun  teks  sasaran,  dan  teknologi  penerjemahan  lebih  cocok  untuk bisnis dan para pelancong karena tidak memerlukan keterampilan dan keuntungan menguasai bahasa asing.
Dari tiga penelitian di atas dapat dikatakan bahwa besar sekali pengaruh teknologi dalam penerjemahan baik kepada mahasiswa maupun penerjemah professional.  Namun  demikian,  pengaruh  ini  berdampak  negative  bagi penerjemahan TSu yang memiliki unsur budaya dan makna semiotik.
Penelitian  terkait  idiom  juga  pernah  dilakukan  oleh  Shao  (2017)  yang melakukan evaluasi terhadap hasil terjemahan MT untuk idiom dalam bahasa Mandarin.  Shao  (2017)  menggunakan  metode  berupa  dataset  yang  disebut dengan  CIBB  ( Chinese Idioms Blacklists  Bank ) yang  melakukan blacklist  untuk terjemahan  idiom  secara  literal.  Penelitian  itu  menghasilkan  bahwa  secara umum MT gagal menerjemahkan unsur idiom.
Dengan demikian, peneliti menyusun permasalahan dalam penelitian ini yang fokus pada terjemahan mahasiswa, yakni bagaimana kualitas terjemahan mahasiswa dalam menerjemahkan TSu berupa idiom dan technical terminology dengan  menggunakan  teknologi  penerjemahan  dalam  hal  ini  adalah  yang menggunakan google  translate (GT)  pada  prodi  Sastra  Inggris  Bidang  Minat Penerjemahan. Topik yang dipilih merupakan sesuatu yang berbeda dari topik yang pernah dipilih dalam kajian sebelumnya sehingga topik ini akan sangat menarik untuk dianalisis.
Unsur  TSu  yang  diterjemahkan  dipilih  berdasarkan  keumuman  topik yang  diberikan  pada  mata  kuliah  yang  memberikan  materi  penerjemahan, yakni  Penerjemahan  Karya  Fiksi  dan  Translation  (I-X).  Topik  yang  dipilih
Kualitas Terjemahan Idiom Dan Technical Terminolgy Dengan Google Translate (Studi Kasus: Terjemahan Mahasiswa)
berkaitan  dengan  idiom  dan technical  terminology .  Adapun  tujuan  dari peneilitian  ini  adalah  untuk  melihat  kualitas  terjemahan  mahasiswa  dalam menerjemahan idiom dan technical terminology. Dengan demikian, penelitian ini dapat dimanfaatkan oleh mahasiswa atau penerjemahan dalam menerjemahkan dua unsur itu secara berkualitas.

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  deskriptif  kualitatif  yang  melibatkan mahasiswa  pada  prodi  Sastra  Inggris  bidang  minat  penerjemahan  yang  telah menempuh setidaknya satu mata kuliah ‘ translation’ dan telah menyelesaikan mata kuliah ‘Teori dan Masalah Penerjemahan’ sebagai populasi.
Metode pengumpulan data yang dipakai adalah satu set TSu dan wawancara. Sumber  data  pertama  adalah  TSu  yang  berbahasa  Inggris  dari  beberapa  sumber berupa  paragraf  berbahasa  Inggris  yang  akan  diterjemahkan  oleh  mahasiswa  ke dalam TSa yang berbahasa Indonesia dengan menggunakan GT. Kemudian, setelah menerjemahkan  TSu  yang  diberikan,  mahasiswa  diwawancara  terkait  dengan pengalaman menerjemahkan dan menggunakan GT dalam penerjemahan.
Kegiatan  penerjemahan  dan  wawancara  dilakukan  dengan  langsung mendatangi  mahasiswa  di  lokasi  yang  telah  ditentukan  guna  mendapat  informasi yang  lebih  mendalam  tentang  permasalahan-permasalahan  yang  terkait  dalam penelitian ini.
Data  terjemahan  yang  diperoleh  dianalisis  dengan  menggunakan content analysis . Tingkat kualitas terjemahan mengacu pada aspek penilaian terjemahan yang diajukan  oleh  Nababan  (2012)  yakni,  keakuratan,  keberterimaan,  dan  keterbacaan. Sedangkan  data  wawancara  ditranskripsi  terlebih  dahulu.  Kemudian  transkrip dikelompokkan  sesuai  dengan  kategorinya.  Selanjutnya  informasi  dari  setiap transkrip  diberi  kode  atau  tanda.  Setelah  itu,  dilakukan  pengelompokkan  data berdasarkan  tema.  Setelah  dikelomppokan,  tema  dianalisis  dan  diinvestigasi keterkaitannya.  Hasil  analisis  dan  investigasi  keterkaitan  diinterpretasi  agar bermakna. Langkah terakhir adalah penyimpulan  makna sehingga diperoleh suatu temuan berdasarkan fokus atau masalah.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Agar  lebih  sistematis,  format  pembahasan  dikaitkan  dengan  pertanyaan penelitian,  yaitu  bagaimana analisis  kualitas  terjemahan  mahasiswa  yang menggunakan GT . Sebanyak lima unsur TSu berupa tiga idiom dan dua istilah teknis diterjemahkan oleh responden dengan menggunakan GT. Kelima terjemahan unsur itu  dianalisis  guna  melihat  kualitasnya  dalam  aspek  keakuratan,  kewajaran,  dan keberterimaannya di dalam budaya BSa.

## Terjemahan Idiom
Tiga  terjemahan  idiom  TSu  yang  dihasilkan  dari  mesin  penerjemahan  tidak berkualitas.  Hal  itu  dilihat  dari  tiga  aspek,  yakni  keakuratan,  kewajaran,  dan keberterimaannya  di  dalam  budaya  BSa.  Makna  ketiga  idiom  tidak  dapat tersampaikan ke dalam BSa atau terjadi distorsi makna. Kemudian, padanan ketiga idiom  juga  tidak  wajar  karena  idiom  TSu  diterjemahkan  secara  harfiah  oleh  GT sehingga  terjemahan  tidak  alami.  Terjemahan  ketiga  idiom  juga  tidak  berterima  di dalam budaya BSa. Tentu saja hal itu dapat terjadi karena terjemahan tidak mengikuti kaidah  yang  berlaku  di  dalam  BSa.  Dengan  demikian  dapat  dikatakan  bahwa  GT tidak dapat menghasilkan terjemahan yang berkualitas untuk unsur idiom. Berikut adalah  idiom  TSu  yang  diterjemahkan  dengan  menggunakan  GT  dan  hasil terjemahan alternatif yang dianggap berkualitas.

## Table 1. Idiom 1
TSu GT TSa (Alternatif) He  enjoys showing young  professionals the ropes. Dia senang menunjukkan  kepada para profesional muda tali.
• John senang menunjukkan kiat- kiat berbisnis dengan benar.
• John  senang menunjukkan  cara berbisnis dengan benar.
Dari tabel 1 di atas terlihat terjemahan idiom showing (young professionals) the ropes  dalam  versi  GT  dan  TSa  yang  dianggap  berkualitas.  Idiom  showing  (young professionals) the ropes bermakna to explain and show by example how something is done properly. Menurut https://idioms.thefreedictionary.com/show+the+ropes , idiom TSu bermakna to explain or demonstrate to one how to do or perform a job, task, or activity.
Sebanyak 21 responden menerjemahkan idiom showing (young professionals) the ropes dengan  menggunakan  GT.  Hanya  lima  responden  yang  menghasilkan terjemahan yang berkualitas, yakni mendekati makna menunjukkan kiat-kiat berbisnis dengan  benar atau menunjukkan  cara  berbisnis dengan  benar .  Lima  terjemahan  hasil parafrasa itu sudah akurat, wajar dan berterima, dan tinggi tingkat keterbacaannya di dalam budaya BSa. Makna idiom TSu sudah tersampaikan ke dalam BSa. Terjemahan yang dihasilkan juga ‘enak’ terbaca atau tidak terasa seperti hasil terjemahan.
Sisanya  sebagian  besar  responden  tidak  menghasilkan  terjemahan  yang berkualitas.  Bahkan  ada  yang  menerjemahkan  apa  adanya  seperti  yang  dihasilkan oleh  GT,  yakni menunjukkan  tali .  Selain  itu,  tiga  responden  tidak  menerjemahkan idiom TSu ke dalam TSa.
Dengan  demikian  dapat  dikatakan  bahwa,  sebagian  kecil  responden  yang mampu  menerjemahkan  dengan  akurat,  wajar  dan  berterima,  dan  tinggi  tingkat keterbacaannya ke dalam BSa. Sisanya, sebagian besar responden tidak menghasilkan
Kualitas Terjemahan Idiom Dan Technical Terminolgy Dengan Google Translate (Studi Kasus: Terjemahan Mahasiswa)
terjemahan  yang  berkualitas  dengan  tiga  alasan.  Pertama,  responden  tidak menerjemahkan  idiom  TSu  ke  dalam  TSa.  Kedua,  responden  tidak  memperbaiki terjemahan yang diberikan oleh GT. Ketiga, responden tidak memahami makna idiom TSu.
Table 2. Idiom 2 TSu GT TSa (Alternatif) In fact, he learned several lessons along the way . Bahkan, dia belajar sejumlah pelajaran di sepanjang jalan .
• Sebenarnya, dia sudah banyak makan asam garam.
• Sebenarnya, dia banyak belajar dari pengalamannya.
• Sebenarnya, dia banyak belajar sepanjang perjalanan karirnya.
Idiom  kedua  dapat  terlihat  pada  tabel  2  di  atas.  Idiom  TSu along  the  way diterjemahkan  menjadi di  sepanjang  jalan dengan  menggunakan  teknologi penerjemahan GT. Dari terjemahan yang dihasilkan terlihat bahwa terjemahan idiom sangat harfiah sehingga tidak akurat. Menurut https://idioms.thefreedictionary.com/along+the+way ,  idiom  kedua  itu  bermakna do something while you do something else; do something during the process of doing something else . Jika dilihat dari maknanya, maka hasil terjemahan dengan GT jauh panggang dari api (Tabel 2).
Hampir  30  persen  responden  menerjemahkan  dengan  parafrasa.  Artinya mereka dapat menerjemahkan idiom dengan akurat, makna tersampaikan ke dalam BSa.  Terjemahan  juga  wajar  atau  tidak  terasa  seperti  teks  terjemahan.  Kemudian, terjemahan juga berterima atau mengikuti kaidah BSa. Kemudian, sebanyak hampir 25  persen  responden  menerjemahkan  idiom  dengan  mengubah  saran  terjemahan yang diberikan oleh GT tetapi terjemahan yang dihasilkan tidak berkualitas. Hal itu dapat terlihat dari makna idiom TSu yang tidak akurat tersampaikan ke dalam BSa. Sisanya,  sebanyak  hampir  45  persen  responden  menerjemahkan  dengan  menerima apa adanya terjemahan yang disarankan oleh GT, yakni di sepanjang jalan/sepanjang perjalanan . Responden tidak membaca atau menyesuaikan terjemahan dengan pesan yang disampaikan idiom TSu. Dapat dikatakan bahwa terjemahan tidak berkualitas karena tidak akurat.
Dapat  disimpulkan  bahwa  sebagian  besar  terjemahan  idiom  kedua  TSu  tidak berkualitas. Hal itu disebabkan oleh dua poin. Pertama, penerjemahan idiom secara harfiah  seperti  apa  yang  ditawarkan  oleh  GT.  Kedua,  responden  tidak  akurat menerjemahkan makna idiom TSu ke dalam BSa walaupun dengan mengubah saran terjemahan dari GT.

## Jurnal Pendidikan Terbuka dan Jarak Jauh
24 (1), 2023
Table 3. Idiom 3
TSu GT TSa (Alternatif) "First and foremost," John said, "don't believe that success is ever mana from heaven ." "Pertama dan terutama," kata John, "jangan percaya bahwa kesuksesan adalah mana pun dari surga ."
• “Yang paling penting” kata John, “jangan percaya sukses itu seperti kejatuhan bulan.” • “Yang paling penting adalah jangan percaya menjadi sukses mendadak” kata John.
Idiom  TSu  ditemukan  di  dalam  kalimat "First  and  foremost,"  John  said,  "don't believe that success is ever mana from heaven ." Menurut https://idioms.thefreedictionary.com/manna+from+heaven ,  idiom mana  from  heaven bermakna unexpected help or comfort atau Any sudden or unexpected advantage or help. Sedangkan  menurut https://www.thoughtco.com/johns-keys-to-success-1209992 , idiom  TSu  bermakna surprise  riches .  Kedua  makna  itu  sama-sama  menggambarkan sesuatu atau keuntungan yang terjadi tiba-tiba atau tidak terduga. Makna dari kedua sumber  itu  cocok  dengan  konteks  bahwa  John  tidak  percaya  kesuksesan  yang diperolehnya terjadi begitu saja atau tiba-tiba.
Beragam terjemahan juga dihasilkan oleh responden. Semua terjemahan yang dihasilkan tidak sesuai dengan makna idiom TSu. Sebanyak dua responden bahkan menerjemahkan apa adanya seperti yang disarankan oleh GT. Sisanya sebanyak 19 responden menghasilkan terjemahan yang tidak akurat karena terjadi distorsi makna.
Dapat  disimpulkan  bahwa  terjemahan  idiom  TSu mana  from  heaven yang dilakukan oleh responden tidak berkualitas. Hal itu disebabkan oleh sedikitnya dua faktor. Pertama, responden menerima apa adanya terjemahan yang disarankan oleh GT  tanpa  memperbaiki  terjemahan  yang  dihasilkan.  Kedua,  responden  tidak memahami  makna  idiom  TSu  sehingga  tidak  menghasilkan  padanan  yang  akurat, wajar dan berterima, dan tinggi tingkat keterbacaannya di dalam budaya BSa.
Idiom  merupakan  unsur  budaya  yang  tidak  dapat  diterjemahkan  secara harfiah karena idiom TSu belum tentu memiliki padanan yang sesuai dengan idiom juga  di  dalam  budaya  BSa.  Penerjemah  dituntut  memahami  budaya  BSu  sehingga dapat menghasilkan terjemahan idiom yang memiliki makna yang sepadan dengan makna idiom TSu. Dengan kata lain, penerjemahan idiom tidak disarankan dengan menggunakan GT.
Kualitas Terjemahan Idiom Dan Technical Terminolgy Dengan Google Translate (Studi Kasus: Terjemahan Mahasiswa)

## Terjemahan Technical Terminolgy
Terdapat  dua  unsur technical  terminology yang  diterjemahkan  oleh  responden. Dua unsur ini berkaitan dengan bidang pemerintahan dan teknologi.
Table 4. Terminologi 1 TSu GT TSa (Alternatif) Approval and Range voting • Pemungutan suara Persetujuan dan Jangkauan • Persetujuan dan Rentang  pemungutan suara Approval  and  Range  voting (metode pemungutan suara untuk memilih pemenang  tunggal  yang memungkinkan  pemilih untuk  memilih  sejumlah kandidat)
Unsur  yang  pertama  berkaitan  dengan  bidang  pemerintahan.  Menurut https://www.electionscience.org/library/approval-voting/ , approval  voting  is  a  single- winner  voting  method  that  allows  voters  to  choose  any  number  of  candidates . Kemudian, menurut https://www.electionscience.org/library/score-voting/ , score voting (sometimes called range voting) is a single-winner voting system where voters rate candidates on a scale. The candidate with the highest rating wins . Dapat dikatakan bahwa approval and Range  voting adalah  sistem  pemungutan  suara  yang  memilih  satu  pemenang  yang memperoleh  skor  atau  bobot  tertinggi.  Sistem  ini  memungkinkan  pemilih  memilih lebih dari satu kandidat.
Dari  berbagai  terjemahan  responden  dari  istilah Approval  and  Range  voting dengan  menggunakan  GT  dapat  dikatakan  bahwa  terjemahan  tidak  berkualitas. Semua  terjemahan  responden  tidak  akurat.  Sebanyak  30  persen  responden menerjemahkan  istilah  seperti  yang  disarankan  oleh  GT,  yakni  menjadi persetujuan dan  rentang  pemungutan  suara .  Dengan  demikian  dapat  dipastikan  terjemahan  yang dihasilkan  tidak  berkuaitas  karena  makna  tidak  tersampaikan  ke  dalam  BSa walaupun sudah wajar dan berterima di dalam budaya BSa. Kemudian, sebanyak 25 persen responden menerjemahkan istilah TSu menjadi persetujuan dan pemilihan suara . Terjemahan yang dihasilkan tidak berkualitas karena tidak akurat walaupun sudah dilakukan parafrasa di dalam BSa. Selain itu, sebanyak 10 persen responden mencoba mengubah terjemahan yang disarankan oleh GT, yakni pemungutan suara berdasarkan rentang dan persetujuan tetapi masih terjadi distorsi makna sehingga terjemahan tidak akurat walaupun sudah wajar dan berterima di dalam budaya BSa. Sisanya sebanyak 35 persen adalah terjemahan yang tidak memenuhi dua aspek kualitas terjemahan, yakni  keakuratan  dan  kewajaran.  Dari  segi  keakuratan,  makna  istilah  TSu  tidak tersampaikan  ke  dalam  BSa.  Kemudian,  terjemahan  juga  tidak  wajar  disampaikan, seperti pembuktian  dan  jarak  pemungutan  suara karena  masih  terasa  sebagai  hasil terjemahan.

## Jurnal Pendidikan Terbuka dan Jarak Jauh
Dapat  disimpulkan  bahwa  terjemahan  istilah Approval  and  Range  voting yang dilakukan oleh responden dengan menggunakan GT tidak berkualitas. Terjemahan dapat  dibagi  ke  dalam  dua,  yakni  terjemahan  yang  tidak  memenuhi  aspek keakuratan, yakni sebanyak 65 persen dan terjemahan yang tidak memenuhi aspek keakuratan  dan  kewajaran,  yakni  sebanyak  35  persen.  Unsur  pertama technical terminology yang diterjemahkan oleh responden dengan bantuan GT tidak berkualitas karena tidak memenuhi semua unsur.
Berikut  adalah  pembahasan  unsur  terminologi  khusus  yang  kedua  yang  juga menjadi unsur terakhir yang dibahas.
Table 5. Artificial Intelligence TSu GT TSa (Alternatif) Artificial Intelligence • Kecerdasan Buatan • Artificial Intelligence • Kecerdasan Buatan (AI) • Kecerdasan Buatan/Kecerdasan Buatan (KB) • Artificial  Intelligence (Kecerdasan Buatan)
Istilah  Artificial  Intelligence  ditemukan  di  dalam  kalimat  TSu  Artificial Intelligence  (A.I.),  refers  to  the  science  of  making  machines  capable  of  thinking, learning  and  problem-solving  like  a  human.  Secara  kontekstual,  makna  istilah  itu sesuai dengan apa yang diberikan oleh https://id.wikipedia.org/wiki/Kecerdasan_buatan ,  yakni  kecerdasan  buatan  adalah kecerdasan yang ditambahkan kepada suatu sistem yang bisa diatur dalam konteks ilmiah  atau  bisa  disebut  juga intelegensi  artifisial ( bahasa  Inggris : Artificial Intelligence) atau hanya disingkat AI, didefinisikan sebagai kecerdasan entitas ilmiah.
Unsur kedua ini dapat diterjemahkan dengan yang akurat, wajar dan berterima, dan  tinggi  tingkat  keterbacaannya  di  dalam  budaya  BSa.  Hal  itu  disebabkan  dua istilah teknis yang diterjemahkan cukup dikenal oleh responden sehingga membantu menghasilkan terjemahan yang wajar dan berterima walaupun tidak akurat.
Sebagian  besar  responden  dapat  menerjemahkan  istilah  Artificial  Intelligence dengan  berkualitas  ke  dalam  BSa.  Padanan  yang  dihasilkan  oleh  responden  sudah akurat karena makna sudah tersampaikan ke dalam BSa. Padanan yang dipilih juga sudah wajar dan berterima di dalam budaya BSa. Hal itu disebabkan sedikitnya oleh dua  alasan.  Pertama,  responden  menerima  dan  mampu  memilih  terjemahan  yang berkualitas  yang  disarankan  oleh  GT,  yakni  Kecerdasan  Buatan  dan  Artificial Intelligence. Kedua responden memahami istilah TSu dengan baik mengingat istilah Artificial  Intelligence  dan  padanannya  cukup  populer  di  dalam  budaya  BSa.  Salah satu  responden  menerjemahkan  dengan  menggunakan  teknik  kuplet  yang menggabungkan  teknik  padanan  budaya  dan  penjelasan  tambahan,  seperti Intelegensi artifisial (dalam bahasa Inggris disebut Artificial Intelligence/AI).
Kualitas Terjemahan Idiom Dan Technical Terminolgy Dengan Google Translate (Studi Kasus: Terjemahan Mahasiswa)
Namun  demikian,  sebanyak  15  persen  responden  menghasilkan  terjemahan yang tidak berkualitas, yakni Artificial Intelegence (AI). Hal itu disebabkan karena responden  menerima  begitu  saja  saran  terjemahan  dari  GT  dan  tidak  memilih padanan  yang  wajar  dan  berterima  di  dalam  budaya  BSa.  Responden  memahami makna  istilah  TSu,  namun  tidak  dapat  menghasilkan  terjemahan  yang  wajar  dan berterima di dalam budaya BSa.
Dapat  disimpulkan  bahwa  hampir  semua  terjemahan  istilah  Artificial Intelegence berkualitas. Hal itu disebabkan responden dapat memilih padanan yang berkualitas yang disarankan oleh GT. Selain itu, responden memahami makna istilah TSu tersebut sehingga menghasilkan terjemahan yang akurat, wajar, dan berterima di dalam  budaya  BSa.  Hanya  sebagian  kecil  yang  tidak  berkualitas.  Hal  itu  bukan disebabkan  oleh  kurangnya  pengetahuan  responden  terkait  dengan  makna  istilah TSu  namun  kurangnya  pengetahuan  terkait  pilihan  padanan  yang  wajar  dan berterima di dalam budaya BSa.
Dari analisis di atas dapat dikatakan bahwa penerjemahan technical terminology sama  sulitnya  dengan  menerjemahkan  idiom  karena  istilah  itu  secara  umum  tidak akrab  bagi  penerjemah.  Hal  senada  juga  dikatakan  oleh  Dagan  dan  Churcc  (1994) dalam penelitiannya terkait penerjemahan technical terminology. Dari hasil analisis idiom dan technical terminology di atas dapat dikatakan bahwa peranan penerjemah masih  dibutuhkan  dalam  menggunakan  GT.  Seperti  kasus  terjemahan  yang dilakukan oleh responden, semua terjemahan responden untuk idiom dan technical terminology dengan menggunakan GT tidak berkualitas. Hal itu sesuai dengan apa yang  dikatakan  oleh  Ping  (2021)  bahwa  penerjemahan  unsur  idiom  dengan  mesin sangat sulit mengingat padanan yang diberikan sangat terbatas dan terjemahan yang diberikan hanya berupa parafrasa dari unsur idiom. Vanmassenhove, et.al (2019) juga mengatakan hal senada bahwa terjemahan manusia lebih baik daripada terjemahan mesin.
Teknologi penerjemahan dapat meningkatkan jumlah penerjemahan tetapi tidak menjamin peningkatan kualitas terjemahan yang dihasilkan. Seperti pendapat hampir semua  responden  yang  sepakat  menyatakan  bahwa  peranan  penerjemah  masih dibutuhkan  karena  penerjemah  dapat  memahami  unsur  budaya  dari  TSu  maupun TSa. Selain itu, responden juga mengatakan bahwa teknologi penerjemahan berupa GT  hanya  bersifat  membantu  penerjemah  tetapi  penerjemah  tidak  dapat mengandalkan  alat  penerjemahan  itu  untuk  menghasilkan  terjemahan  yang berkualitas.  Dengan  kata  lain,  penerjemah  masih  dibutuhkan  untuk  membaca kembali  hasil  terjemahan  oleh  GT  untuk  mengecek  keakuratan,  memilih  padanan yang wajar, dan menyesuaikan dengan kaidah yang berlaku di BSa.
Melihat hasil terjemahan semua responden yang tidak berkualitas, ada baiknya responden  atau  mahasiswa  diberikan  pemahaman  tentang  penggunaan  teknologi penerjemahan  seperti  yang  dikatakan  oleh  Lee  (2020)  yang  mengatakan  bahwa

## Jurnal Pendidikan Terbuka dan Jarak Jauh
penggunaan  machine  translation  (MT)  dapat  digunakan  untuk  memperbaiki  hasil terjemahan secara positif.

## SIMPULAN
Kesimpulan  yang  dapat  ditarik  adalah  terjemahan  yang  dihasilkan  untuk penerjemahan  idiom  dan technical  terminology yang  dilakukan  oleh  mahasiswa dengan menggunakan GT tidak berkualitas. Empat hal yang menjadi penyebabnya adalah  idiom  dan technical  terminology tidak  dapat  diterjemahkan  oleh  mahasiswa dengan  menggunakan  GT,  peran  penerjemah  masih  dibutuhkan  dalam menerjemahkan  unsur  tersebut.  Kemudian,  terjemahan  idiom  dan technical terminology menggunakan GT dapat dilakukan dengan tetap melakukan penyesuaian dengan  budaya  pembaca  TSa.  Tidak  hanya  terkait  dengan  proses  penerjemahan, pemahaman bagaimana menggunakan GT dengan efektif juga dibutuhkan sehingga menghasilkan  terjemahan  yang  berkualitas.  Hasil  penting  penelitian  ini  yang membedakan dengan penelitian sebelumnya adalah teknologi penerjemahan berupa GT dapat dimanfaatkan oleh mahasiswa dan penerjemah untuk memudahkan dalam penerjemahan  tetapi  tidak  dapat  sepenuhnya  bergantung  kepada  terjemahan  yang dihasilkan oleh GT.
Dari  hasil  penelitian  dapat  diberikan  saran  baik  untuk  mahasiswa  maupun penerjemah.  Pemberian  pemahaman  tentang  penggunaan  teknologi  penerjemahan untuk  mahasiswa  yang  menggunakan  GT.  Kemudian,  terlebih  dahulu  identifikasi unsur budaya TSu sebelum menerjemahkan suatu teks dengan GT. Demikian juga, penerjemah sebaiknya mengetahui konteks TSu sebelum menerjemahkan dengan GT. Terakhir, sebaiknya TSa dibaca kembali setelah menerjemahkan dengan GT.

## DAFTAR PUSTAKA
Dagan, I., & Church, K. (1994). Termight: Identifying and Translating Technical Terminology.
Fourth Conference on Applied Natural Language Processing (hal. 34-40). Stuttgart, Germany: Association for Computational Linguistics.
Lee, S.- M. (2020). The impact of using machine translation on EFL students’ writing. Computer Assisted Language Learning, 33 (3), 157-175. doi:10.1080/09588221.2018.1553186
Mohammed, O. S., Samad, S. S., & Mahdi, H. S. (2020). The attitudes of professional translators and translation students towards computer-assisted translation tools in Yemen. Dil ve Dilbilimi Çalışmaları Dergisi, 16 (2), 1084-1095. doi:10.17263/jlls.759371
Nababan, M., Nuraeni, A., & Sumardiono. (2012). Pengembangan Model Penilaian Kualitas Terjemahan. Publikasi Ilmiah, 24 (1), 39-57. Diambil kembali dari https://publikasiilmiah.ums.ac.id/handle/11617/2220
Shao,  Y.,  Sennrich,  R.,  Webber,  B.,  &  Fancellu,  F.  (2017).  Evaluating  Machine  Translation Performance on Chinese Idioms with a Blacklist Method. doi:10.48550/arXiv.1711.07646
Kualitas Terjemahan Idiom Dan Technical Terminolgy Dengan Google Translate (Studi Kasus: Terjemahan Mahasiswa)
Spreeman, V. (2017). Lost (and Found) in Translation: a Look at the Impact of Google Translate and Other Translation Technologies. Communication Studies: Student Scholarship & Creative Works.
S ujarwo,  S.  (2020).  Students’  Perceptions  of  Using  Machine  Translation  Tools  In  the  EFL
Classroom. Al-Lisan: Jurnal Bahasa (e-Journal), 6 (2), 230-241. doi:10.30603/al.v6i2.1333
Tien-Ping,  Tan,  Jun,  J.,  &  Dong.  (2021).  Translating  Idioms  using  Paraphrasing,  Machine Translation  and  Rescoring. Turkish  Journal  of  Computer  and  Mathematics  Education (TURCOMAT), 12 (3), 1942-1946. doi:10.17762/turcomat.v12i3.1027
Vanmassenhove, E., Shterionov, D., & Way, A. (2019). Lost in Translation: Loss and Decay of Linguistic Richness in Machine Translation. doi:10.48550/ARXIV.1906.12068
© 2023 by the authors. Submitted for possible open access publication under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY SA) license ( https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/