## Pemetaan  Bahaya  Erosi  Di  Area  Lingkar  Tambangan  di  Kabupaten  Berau  Provinsi Kalimantan Timur
Mapping of Erosion Hazards In The Mining Circle Area, Berau Regency, East Kalimantan Province

## Syaiful Muflichin Purnama*, Ardhia Reyna Stella Malolok
Politeknik Sinar Mas Berau Coal, Jln. Raja Alam 2, Tnj. Redeb, Kab. Berau *Korespondensi penulis: sylpurnama@polteksimasberau.ac.id
Diterima: 23082022; Diperbaiki:09092022; Disetujui:31082022; Dipublikasi: 01102022
Abstrak : Erosi tanah adalah proses yang terjadi secara alami akibat fenomena geologi yang berhubungan dengan daur hidrologi. Bagian daur hidrologi yang berkaitan dengan terjadinya erosi yaitu limpasan air permukaan. Limpasan air permukaan  yang  berulang  mengakibatkan  air  melepaskan  dan  menghilangkan  tanah  sehingga  partikel  tanah memburuk. Kabupaten Berau dikenal menyimpan berbagai jenis mineral dan batubara yang terkandung di dalamnya. Formasi geologi yang menyusun sebagian besar adalah batuan sedimen, sehingga cenderung rentan terhadap gerak massa batuan. Ditambah dengan aktifitas pertambangan cut and fill dengan pengambilan material tanah dan kemudian dipindahkan dengan cara ditimbun memiliki risiko terjadinya longsor di area pertambangan maupun di wilayah lingkar tambang.  Melalu metode USLE dan Sistem Informasi Geografis mengidentifikasi distribusi spasial dan menghitung luasan  bahaya  erosi  di  wilayah  lingkar  tambang  Kabupaten  Berau.  Tingkat  Bahaya  Erosi  (TBE)  diklasifikasikan menjadi 5 (lima) yaitu tingkat 1 erosi sangat ringan, tingkat 2 erosi ringan, tingkat 3 erosi sedang, tingkat 4 erosi berat, dan tingkat 5 erosi sangat berat. Bahaya erosi level I (sangat ringan) dengan perkiraan kehilangan tanah (soil loss) kurang  dari  atau  sama  dengan  15  ton/ha  dengan  luas  area  211.627,5  ha.  Kelas  ini  tersebar  di  sekitar  Kecamatan Tanjung  Redeb,  Kecamatan  Sambaliung,  Kecamatan  Teluk  Bayur,  Kecamatan  Gunung  Tabur,  Kecamatan  Kelay, Kecamatan Segah serta dibeberapa titik di Kecamatan Pulau Derawan. bahaya erosi kelas IV (sangat berat) memiliki luasan  8.517,7  Ha  terkonsentrasi  di  beberapa  area  pertambangan  dan  lingkar  tambang  terdekat  dari  lokasi pertambangan seperti di Kecamatan Tanjung Redeb, Kecamatan Sambaliung, dan Kecamatan Gunung Tabur.
Copyright © 2022 Geoid. All rights reserved.
Abstract: Soil erosion is a naturally occurring process due to geological phenomena related to the hydrological cycle. The part  of  the  hydrological  cycle  related  to  erosion  is  surface  water  runoff.  Repeated  runoff  causes  water  to  release  and remove soil causing soil particles to deteriorate. Berau Regency is known to  store various types of minerals and coal contained in it. The geological formations that make up most of them are sedimentary rocks, so they tend to be vulnerable to rock mass movements. Coupled with cut and fill mining activities by taking soil material and then transferring it by filling it, there is a risk of landslides in the mining area and in the area around the mine. Using the USLE method and the Geographic Information System to identify the spatial distribution and calculate the area of erosion hazard in the mining area of Berau Regency. Erosion Hazard Levels (TBE) are classified into 5 (five) namely level 1 very light erosion, level 2 mild erosion, level 3 moderate erosion, level 4 severe erosion, and level 5 very heavy erosion. Erosion hazard level I (very light) with an estimated soil loss of less than or equal to 15 tons/ha with an area of 211,627.5 ha. This class is spread around Tanjung Redeb District, Sambaliung District, Teluk Bayur District, Gunung Tabur District, Kelay District, Segah District and at several points in Derawan Island District. Class IV erosion hazard (very severe) has an area of 8,517.7 Ha concentrated in several mining areas and mine rings closest to the mining location, such as in Tanjung Redeb, Sambaliung, and Gunung Tabur sub-districts.
Keywords: Disaster, Erosion, Universal Soil Loss Equation (USLE), Geographic Information System
Cara  untuk  sitasi:  Purnama,  S.M.,  &  Malolok,  A.R.S.  (2022).  Pemetaan  Bahaya  Erosi  di  Area  Lingkar  Tambang, Kabupaten Berau, Provinsi Kalimantan Timur. Geoid, 18 (2), 112-123.

## Pendahuluan
Berdasarkan  klasifikasi  bencana (disaster  taxonomy) menurut (Antony  J.  Taylor,  1987), membagi  bencana menjadi 3 (tiga) kategori yaitu natural disaster (bencana karena alam), industrial disaster (bencanan akibat industrialisasi), dan humanistic disaster (bencana akibat perbuatan manusia). Kejadian bencana alam dibagi menjadi 3 (tiga) bagian menurut (Kiem, 2015) antara lain bencana akibat kejadian biologi (biological disaster) , bencana  akibat  kejadian  hidro-meteorologi (hydro-meteorological  disaster), dan  bencana  akibat  kejadian geofisika (geo-physical disaster) .
Bencana  akibat  industry  merupakan  bencana  yang  terjadi  karena  proses  atau  kegiatan  industri  akibat penciptaan,  uji  coba,  penerapan,  dan  kegagalan  teknologi.  Bencana  akibat  manusia  disebut  juga manmade disaster atau natural-induced  disaster (Beach,  2010).  Bencana ini  dapat  diakibatkan  oleh  kesalahan  yang dibuat oleh manusia dan kejadian yang dibuat oleh manusia.
Erosi merupakan perpindahan partikel tanah dengan volume yang relatif lebih kecil pada setiap kali kejadian dan berlangsung dalam waktu yang relatif lama. Erosi dapat dikategorikan sebagai bencana yang diakibatkan sebagai bencana dengan pengaruh alam dan aktifitas manusia. Erosi dapat dikatakan sebagai akibat dari daya dispersi  (pemecahan)  dan  daya  transportasi  (pengangkutan)  oleh  aliran  air  di  atas  permukaan  tanah  dalam bentuk aliran permukaan (Braver, 1972).
Aliran permukaan terjadi akibat dari daya serap tanah yang rendah dan didukung dengan curah hujan yang tinggi sehingga lapisan tanah berkurang. Berkurangnya lapisan tanah bagian atas bervariasi tergantung pada tipe erosi dan besarnya variabel yang terlibat dalam proses erosi. Empat faktor utama yang dianggap terlibat dalam proses erosi, mereka diantaranya adalah iklim, sifat tanah, topografi dan vegetasi penutup tanah (Asdak, 2002).
Menurut  Arsyad  (2012),  disebut  longsor  apabila pergerakan  volume tanah  dalam  jumlah yang relatif  besar dalam waktu yang bersamaan. Terjadinya longsor diawali dengan tanah yang jenuh terhadap air dimana tanah sudah  tidak  mampu  menyerap  air  karena  pori-pori  tanah  telah  penuh  dengan  air  dan  juga  karena  partikel- partikel  tanah  yang  merupakan  hasil  erosi.  Selain  longsor,  erosi  yang  terjadi  juga  dapat  menyebabkan hilangnya unsur hara sehingga kualitas tanah dan lingkungan hidup menurun.
Kabupaten Berau merupakan salah satu Kabupaten di Kalimantan Timur yang wilayahnya didominasi oleh litologi dengan kekompakan tanah yang cukup rendah. Ini disebabkan karena formasi geologi yang menyusun sebagian besar wilayah ini adalah batuan sedimen sehingga cenderung rentan terhadap gerak massa batuan (Krisnantara dkk, 2021). Hal tersebut dapat menyebabkan lapisan tanah dapat bergerak sehingga menyebabkan erosi bahkan longsor. Partikel-partikel dari erosi inilah yang pada akhirnya akan menyebabkan pendangkalan pada  sungai-sungai  di  Kabupaten  Berau  seperti  sungai  Kelay  dan  sungai  Segah.  Ketika  musim  hujan  tiba, sungai-sungai ini akan meluap dan menyebabkan banjir.
Seperti yang telah terjadi d alam periode satu tahun yaitu pada tahun 2021, telah terjadi beberapa kasus banjir di Kabupaten Berau, salah satunya adalah banjir yang menggenangi 14 desa dari 4 kecamatan (Daton, dalam Kompas 2021). Selain banjir, juga terjadi longsor di Kecamatan Kelay yang menyebabkan terputusnya jalur transportasi.  Melihat  kondisi-kondisi  tersebut,  diperlukan  suatu  analisis  untuk  menghasilkan  suatu  sistem informasi mengenai tingkat bahaya erosi agar dapat dilakukan tindakan perbaikan untuk mengurangi dampak terjadinya erosi.
Analisis ini dilakukan dengan mengklasifikasikan tingkat bahaya erosi mulai dari tingkat yang rendah hingga tingkat yang tinggi, yang kemudian dipetakan untuk mengetahui daerah-daerah yang memiliki tingkat bahaya erosi beserta luasannya. Sebagai tindakan preventif dan mitigasi bencana perlu dilakukan kegiatan pemetaan di area lingkar tambang di Kabupaten Berau, Provinsi Kalimantan Timur. Melalui teknologi geospasial dan pendekatan aspek fisik lahan sebagai identifikasi bahaya erosi dengan pendekatan pemodelan spasial.
Melalui pemodelan Sistem Informasi Geografis (SIG) dengan metode USLE (Universal Soil Loss Equation) untuk memprediksi laju erosi. Model tersebut mudah dikelola, relatif sederhana dan jumlah parameter yang dibutuhkan relatif sedikit dibandingkan dengan model-model lainnya yang bersifat lebih kompleks (ICRAF, 2001; Schmitz dan Tameling, 2000). Wischmeier (1976) dalam Risse et al. (1993) mengatakan bahwa metode USLE  didesain  untuk  digunakan  memprediksi  kehilangan  tanah  yang  dihasilkan  oleh  erosi,  selain  itu  juga didesain untuk memprediksi rata-rata jumlah erosi dalam waktu yang panjang. Hasil pemetaan tingkat bahaya erosi ini memiliki manfaat untuk mengidentifikasi tingkat bahaya erosi di Kabupaten Berau beserta luasannya. Peta tersebut  selanjutnya dapat  digunakan sebagai  pertimbangan  dalam menentukan  kebijakan  penggunaan lahan dalam upaya konservasi lahan untuk meminimalisir dampak dari erosi.
.

## Data dan Metode
Rincian data yang dipersiapkan untuk penelitian berupa data spasial baik data raster maupun data vektor. Data raster berupa DEMNAS yang bersumber dari Badan Informasi Geospasial (BIG) dan data curah hujan yang diperoleh  dari  CHIRPS (Climate  Hazard  Infrared  Precipitation  with  Station  data). Data  vektor  yang digunakan batas administrasi, data jenis tanah, dan penggunaan lahan diperoleh dari Dinas Pekerjaan Umum dan  Permukiman  Rakyat  (PUPR).  Metode  USLE  merupakan  perhitungan  tingkat  bahaya  erosi  yang mempertimbangkan beberapa aspek paremeter fisik seperti erosivitas hujan (R), erodibilitas tanah (K), panjang dan  kemiringan  lereng  (LS),  dan  penggunaan  lahan  (CP).  Adapun  pengolahan  parameter  seperti  data DEMNAS digunakan sebagai data dasar ekstraksi informasi kemiringan lereng, dan data curah hujan diperoleh dari hasil pengolahan informasi CHIRPS (Climate Hazard Infrared Precipitation with Station data).
Masing-masing  parameter  diberikan  skoring  untuk  memberikan  penilaian  berdasarkan  besar  kecilnya pengaruh  terhadap  tingkat  bahaya  erosi.  Pemberian  skor  dan  bobot  berdasarkan  pada  beberapa  besar pengaruhnya  terhadap  tingkat  bahaya  erosi  yang  terjadi,  semakin  besar  pengaruh  di  tiap  parameter  maka semakin besar pula nilai skor atau bobotnya. Dalam analisis tingkat bahaya erosi ini terdapat empat (4) data yang digunakan sebagai parameter yang mempengaruhi tingkat bahaya erosi;
• Erosivitas Hujan (R)
Nilai  erosivitas  hujan  dapat  dihitung  berdasarkan  data  hujan  yang  diperoleh  dari  penakar hujan otomatik atau penakar hujan biasa. Rumus yang dipergunakan adalah Metode Utomo (1989) yaitu:
EI 30 = 8,79 + (7,01 x R) (1) Keterangan:
EI 30 = indeks erosivitas hujan bulanan
R = curah hujan rata-rata bulanan (cm)
• Panjang dan kemiringan lereng (LS)
Faktor indeks panjang dan kemiringan lereng (LS) masing-masing mewakili pengaruh terhadap erosi. Dalam menentukan kelas kelerengan dan indeks LS, digunakan peta digital kelas kemiringan lereng beserta nilai LS seperti dalam tabel sebagai berikut:
Tabel 1. Klasifikasi indeks kemiringan lereng (Simanjuntak, dkk, 2018) Kelas Lereng Keterangan Nilai LS 0-8% Datar 0.40 8-15% Landai 1.40 15-25% Agak Curam 3.10 25-40% Curam 6.80 >40% Sangat Curam 9.50
• Erodibilitas tanah (K)
Jenis tanah memiliki pengaruh dalam terjadinya erosi. Daerah dengan jenis tanah yang mudah terkikis memiliki  resiko  tingkat  bahaya  erosi  yang  lebih  tinggi,  terutama  apabila  tanah  tersebut  berada  di lereng . Kandungan bahan organik yang tinggi akan menyebabkan nilai erodibilitas tinggi. Data jenis tanah diperoleh dari peta digital sebaran jenis tanah beserta nilai erodibilitas (K) seperti pada tabel berikut:
Tabel 2. Klasifikasi indeks erodibilitas tanah (Ginting, 2009) No. Jenis Tanah Nilai K 1 Latosol 0,09 2 Latosol merah 0,12 3 Latosol merah kuning 0,26 4 Latosol coklat 0,23 5 Alluvial 0,47 6 Regosol 0,14 7 Lithosol 0,16 8 Grumosol 0,21 9 Podsolik 0,16 10 Podsolik merah kuning 0,32 11 Mediteran 0,23
• Penggunaan lahan (CP)
Penentuan faktor penggunaan lahan menggunakan nilai CP yang ada dengan berpedoman pada tabel nilai CP sebagai berikut:
Tabel 3. Klasifikasi indeks penggunaan lahan (BPDAS, 2012) Kode Penggunaan Lahan Nilai CP 1 Permukiman 0,950 2 Rawa/Belukar Rawa 0,010 3 Semak/Belukar 0,300 4 Pertanian Lahan Kering Campur 0,190 5 Pertanian Lahan Kering 0,280 6 Perkebunan 0,500 7 Hutan Lahan Kering Sekunder 0,010 8 Hutan Mangrove Sekunder 0,010 9 Hutan Tanaman 0,050 10 Sawah 0,01430 11 Tambak 0,001 12 Tanah Terbuka 0,950 13 Tubuh Air 0,001
Setelah semua parameter diperoleh dan nilai parameter terpenuhi kemudian perhitungan nilai tingkat bahaya erosi.  Perhitungan  nilai  tingkat  bahaya  erosi  dilakukan  untuk  memperoleh  nilai  tingkat  bahaya  erosi berdasarkan parameter-parameter. Berikut rumus yang dipergunakan dalam penentuan tingkat bahaya erosi:
A = R  K  LS  CP (2) Keterangan: A : Besar kehilangan tanah per satuan luas lahan (ton/ha) R : Erosivitas curah hujan tahunan rata-rata (mm/tahun) K : Erodibilitas tanah LS
: Faktor kemiringan lereng
CP : Faktor penggunaan lahan
Proses  analisis  dilakukan  terhadap hasil  yang telah  diperoleh  dalam  perhitungan  nilai tingkat  bahaya  erosi. Daerah yang memiliki tingkat bahaya erosi yang tinggi diidentifikasikan sesuai dengan skor tertinggi begitu pula dengan daerah dengan tingkat bahaya erosi yang sangat ringan memiliki skor yang rendah. Tinggi dan rendahnya tingkat bahaya erosi dikalsifikasikan sebagai berikut:
Tabel 4. Klasifikasi tingkat bahaya erosi (Departemen kehutanan, 1998) No Kelas TBE (Tingkat Bahaya Erosi) Kehilangan tanah (Soil Loss) (Ton/Ha) Keterangan (Remark) 1 I <15 Sangat Ringan 2 II 16-60 Ringan 3 III 60-180 Sedang 4 IV 180-480 Berat 5 V >480 Sangat Berat
Adapun diagram penelitian yang digunakan sebagai berikut:
Gambar 1. Langkah pengolahan data, analisis dan diseminasi

## Hasil dan Pembahasan
Penggunaan metode USLE dalam identifikasi erosi mempertimbangkan beberapa parameter yaitu erosivitas hujan  (R),  erodibilitas  tanah  (K),  panjang  dan  kemiringan  lereng  (LS),  dan  penggunaan  lahan  (CP).  Data erosivitas hujan (R) diperoleh dari hasil ekstraksi data CHIRPS (Climate Hazard Infrared Precipitation with Station  data). Dari hasil ekstraksi dilakukan  perhitungan curah hujan rata-rata bulanan dan nilai erosivitas. Hasil perhitungan curah hujan rata-rata bulanan (mm/bulan) dan nilai erosivitas seperti pada tabel 5 berikut ini:
Tabel 5. Klasifikasi curah hujan Curah Hujan Rata-Rata Bulanan (mm/bulan) Kelas Nilai Erosivitas (R) 168,51-206,50 Sangat Rendah 1-108 206,50-235,31 Rendah 108-220 235,31-263,47 Sedang 220-336 263,47-289,67 Tinggi 336-456 289,67-335,52 Sangat Tinggi 456-583
Dari tabel di atas nilai curah hujan rata-rata bulanan terbagi menjadi 5 (lima) kelas, yaitu curah hujan dengan kelas sangat rendah, rendah, sedang, tinggi, dan sangat tinggi.  Hasil nilai hujan rata-rata bulanan diberikan nilai erosivitas yang nantinya sebagai parameter menentukan nahaya erosi pada metode USLE. Kelas terendah memiliki rentang nilai curah hujan rata-rata bulanan sebesar 168,51-206,50 mm/bulan dengan nilai erosivitas 1-108. Kelas sangat tinggi diperoleh nilai sebesar 289,67-335,52 mm/bulan dengan nilai erosivitas 456-583. Hasil ekstraksi CHIRPS dapat dilihat distribusi spasial curah hujan rata-rata bulanan seperti pada Gambar 2.
Dari pemetaan curah hujan rata-rata bulanan diperoleh hasil sebaran curah hujan sangat rendah dengan nilai 168,51-206,50  mm/bulan  terdistribusi  di  Kecamatan  Tanjung  Redeb,  sebagian  Kecamatan  Gunung  Tabur, sebagian Kecamatan Sambaliung, dan sebagian Kecamatan Pulau Derawan.Curah hujan dengan nilai 206,50- 235,31 mm/bulan masuk pada kategori rendah berlokasi di di sebagian Kecamatan Gunung Tabur, sebagian Kecamatan Teluk Bayur, sebagian Kecamatan Sambaliung, dan sebagian Kecamatan Pulau Derawan. Curah hujan dengan nilai 235,31-263,47 mm/bulan masuk kategori sedang tersebar di sebagian Kecamatan Gunung Tabur, sebagian Kecamatan Segah, sebagian Kecamatan Sambaliung, sebagian Kecamatan Teluk Bayur, dan sebagian  Kecamatan  Kelay.  Curah  hujan  dengan  kategori  tinggi  dengan  nilai  263,47-289,67  mm/bulan terdistribusi  di  sebagian  Kecamatan  Gunung  Tabur,  sebagian  Kecamatan  Segah,  dan  sebagian  Kecamatan Kelay. Curah hujan sangat tinggi dengan nilai 289,67-335,52 mm/bulan berada di sebagian Kecamatan Kelay.
Selain  parameter  curah  hujan  rata-rata  bulanan,  untuk  mengidentifikasi  bahaya  erosi  membutuhkan  data kemiringan lereng. Data kemiringan lereng diperoleh dari hasil ekstraksi  data DEMNAS (Digital Elevation Model  Nasional) .  Dari  hasil  pengolahan  diperoleh  hasil  seperti  pada  Tabel  6,  kemiringan  lereng  tersebut diklasifikasikan  kedalam  lima  kelas  yaitu  0-8%  (datar),  8-15%  (landai),  15-25%  (agak  curam),  25-40% (curam) dan >40% (sangat curam).
Tabel 6. Klasifikasi kemiringan lereng Persentase Kemiringan Lereng Klasifikasi 0-8% Datar 8-15% Landai 15-25% Agak Curam 25-40% Curam >40% Sangat Curam
Gambar 3. Peta kemiringan lereng di wilayah lingkar tambang Kabupaten Berau
Informasi spasial dari kemiringa lereng, dapat dilihat pada Gambar 3, diketahui tersebar di 7 (tujuh) Kecamatan yang  ada  di  Kabupaten  Berau.  Dengan  variabel  warna  dapat  diketahui  perbedaan  tingkat  topografi  suatu wilayah. Dari hasil pemetaan tersebut diperoleh kemiringan lereng datar dengan persentase lereng 0-8% yang ditunjukan  dengan  warna  hijau  hampir  berada  di  semua  Kecamatan.  Lokasi  Kecamatan  yang  memiliki kemiringan lereng sangat curam, berada di Kecamatan Segah dan Kecamatan Samabaliung yang ditunjukan dengan warna merah dengan prosentase kemiringan lereng >40%.

## Gambar 4. Peta kemiringan lereng di wilayah lingkar tambang Kabupaten Berau
Parameter jenis tanah yang digunakan bersumber dari Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Kabupaten Berau.  Masing-masing  jenis  tanah  diberikan  indeks  erosivitas  tanah  (K)  untuk  nantinya  sebagai  parameter dalam analisi erosi. Indeks erosivitas tanah merupakn faktor resistensi partikel tanah terhadap pelepasan dan transportasi partikel-partikel tanah akibat adanya energi kinetic air hujan (Asdak. C, 2010). Selain itu faktor erodibilitas tanah merupakan seberapa besar ketahan tanah untuk dapat tererosi (Utomo. W.H, 1994). Sesuai dengan Tabel 7, nilai indeks erosovitas tanah tertinggi pada jenis tanah alluvial dengan nilai indeks 0,47. Nilai terendah erosivitas tanah 0,32 untuk jenis tanah podsolik merah kuning. Nilai 0,36 diberikan untuk jenis tanah komplek podsolik merah kuning, latosol dan latosol.
P ersebaran jenis tanah yang ada di Kabupaten Berau seperti alluvial, podsolik, podsolik merah kuning dan kompleks podsolik merah kuning, latosol dan latosol seperti pada Gambar 4.  Jenis tanah alluvial tersebar di sebagian  kecamatan  Segah,  Kecamatan  Teluk  Bayur,  Kecamatan  Tanjung  Redeb,  dan  Kecamatan  Pulau Derawan.  Jenis  tanah  kompleks  podsolik  merah  kuning,  latosol  dan  latosol  berada  di  sebagian  Kecamatan
Segah, Kecamatan Gunung Tabur, dan Kecamatan Sambaliung. Jenis tanah podsolik merah kuning terletak di sebagian Kecamatan Segah, Kecamatan Gunung Tabur, dan Kecamatan Sambaliung.

## Tabel 7. Klasifikasi jenis tanah
Hasil ekstraksi data penggunaan lahan mengacu pada data yang diperoleh dari website Ina-Geoportal tahun 2017 lalu dilakukan penambahan informasi (update) dengan menggunakan Citra Google Earth tahun 2021. Pemutakhiran ini dilakukan agar data yang diperoleh lebih ter- update karena penggunaan lahan di Kabupaten Berau sangat dinamis. Perubahan lahan di Kabupaten Berau banyak terjadi perubahan karena beberapa lahan mengalami peralihan fungsi secara cepat menjadi lahan pertambangan.
Seperti  pada  tabel  8,  ditunjukan  bahwa  terdapat  19  (sembilan  belas)  jenis  penggunaan  lahan  yang  ada  di Kebupaten  Berau.  Dari masing-masing  penggunaan  lahan  diberikan  nilai  indeks penggunaan lahan sebagai variabel pada algoritma erosivitas. Dari tabel tersebut diperoleh nilai indeks terendah diberikan pada objek air tawar sungai dengan nilai 0,001, dan nilai tertinggi diberikan pada objek tanah terbuka dengan nilai indek 0,95. Semakin  tinggi  nilai  indeks  atau  mendekati  nilai  1  (satu)  penggunaan  lahan  tersebut  memiliki  potensi mempengaruhi percepatan erosi semakin tinggi.
Tabel 8. Klasifikasi penggunaan lahan Penggunaan Lahan Indeks Penggunaan Lahan (CP) Luas (Ha) Air Tawar Sungai 0.001 9.748,37 Hutan Tanaman 0.05 9.323,65 Hutan lahan kering primer 0.001 30.113,80 Hutan lahan kering sekunder/ bekas tebangan 0.01 186.070,65 Hutan mangrove primer 0.001 5.051,53 Hutan mangrove sekunder 0.01 3.925,43 Hutan rawa sekunder 0.01 5.875,56 Perkebunan 0.5 22.684,04 Permukiman 0.95 2.022,52 Pertambangan 0.95 9.621,86 Pertanian lahan kering 0.28 857,71 Pertanian lahan kering campur 0.19 3.9287,57 Sawah 0.01 1.966,20 Semak/belukar 0.3 113.339,52 Semak/belukar rawa 0.01 4.622,33 Tambak 0.001 4.61,07 Tanah terbuka 0.95 2.902,00
Dari Gambar 5, dapat diketahui distribusi spasial penggunaan lahan tahun 2021 di Kabupaten Berau. Secara visual penggunaan lahan di Kabupaten Berau didominasi oleh penggunaan lahan hutan lahan kering sekunder/ bekas tebangan, atau pada peta diberi warna coklat muda. Lahan kering sekunder/ bekas tebangan memiliki luasan 186.070,65 Ha dan diberikan indek 0,01. Selain penggunaan lahan hutan lahan kering sekunder/ bekas tebangan, terdapat penggunaan lahan semak/ belukar dengan luas 113.339,52 Ha dan diberi nilai indek 0,3.
Penelitian yang fokus pada lokasi pertambangan sesuai pada Gambar 5, ditunjukan oleh variabel warna merah. Area  pertambangan  memiliki  luas  9.621,86  Ha,  yang  tersebar  di  Kecamatan  Tanjung  Redeb,  Kecamatan Sambaliung, Kecamatan Teluk Bayur, dan Kecamatan Gunung Tabur. Di area lingkar pertambangan terdapat beberapa penggunaan lahan seperti hutan tanaman, lahan hutan lahan kering sekunder/ bekas tebangan, semak/
Jenis Tanah Indeks Erosivitas Tanah (K) Alluvial 0,47 Kompleks Podsolik Merah Kuning, Latosol & Litosol 0,36 Podsolik Merah Kuning 0.32
belukar,  dan  perkebunan.  Dari  masing-masing  penggunaan  lahan  di  area  lingkar  tambang  memiliki  indek erosivitas yang sedang hingga tinggi. Penggunaan lahan dengan indek tertinggi yaitu semak belukar.
Semak/ belukar diberi nilai indek lebih besar karena memiliki potensi erosi lebih tinggi. Penggunaan semak/ belukar  didominasi  tanaman  dengan  rumput-rumputan  dengan  tipe  akar  serabut  atau  mudah  tergerus  oleh tekanan air. Berbeda dengan hutan lahan kering sekunder/ bekas tebangan, yang ditanami oleh beberapa jenis tanaman keras dengan tipe akar tunggang yang lebih kuat akan tekanan air, sehingga memiliki potensi erosi lebih kecil.

## Gambar 5. Peta penggunaan lahan di wilayah lingkar tambang Kabupaten Berau
Dari  hasil  penggabunagan  parameter  peta  curah/erosivitas  hujan,  jenis/erodibilitas  tanah,  panjang  dan kemiringan lereng serta penggunaan lahan dapat diketahui tingkat bahaya erosi di area lingkar pertambangan di Kabupaten Berau. Tingkat bahaya erosi terbagi menjadi lima kelas yaitu kelas I (sangat ringan), II (ringan), III (sedang), IV (berat), dan V (sangat berat) dapat dilihat pada tabel 9.

## Tabel 9. Klasifikasi tingkat bahaya erosi
Kelas Tingkat Bahaya Erosi Kehilangan Tanah (Soil Loss (Ton/Ha) Keterangan Luas (Ha) I <15 Sangat Ringan 211.627,5 II 16-60 Ringan 104.952,8 III 60-180 Seedang 90.080,1 IV 180-480 Berat 27.680,5 V >480 Sangat Berat 8.517,7
Tabel 9 memberikan informasi bahwa masing-masing kelas tingkat bahaya erosi memperhatikan elemen soil loss dengan  satuan  Ton/Ha.  Tingkat  bahaya  erosi  level  sangat  ringan  memiliki  nilai  soil  loss  <15  Ton/Ha,
tlevel ringan nilai soil loss sebesar 16-60 Ton/Ha, level sedang memiliki tingkat soil loss 60-80 Ton/Ha, level berat dengan nilai 180-480 Ton/Ha untuk soil loss dan paling tinggi nilai soil loss yaitu >480 Ton/Ha untuk level sangat berat.
Dari hasil pemetaan tingkat bahaya erosi seperti pada Gambar 6, k elas I (sangat ringan) dengan perkiraan kehilangan tanah (soil loss) kurang dari atau sama dengan 15 ton/ha dengan luas area 211.627,5 ha. Kelas ini tersebar di sekitar Kecamatan Tanjung Redeb, Kecamatan Sambaliung, Kecamatan Teluk Bayur, Kecamatan Gunung  Tabur,  Kecamatan  Kelay,  Kecamatan  Segah  serta  dibeberapa  titik  di  Kecamatan  Pulau  Derawan. Tingkat bahaya erosi berikutnya yaitu kelas II (ringan) dengan luas wilayah 104.952,8 H a. Sebagian besar kelas ini tersebar di Kecamatan Sambaliung, Kecamatan Gunung Tabur, Kecamatan Segah, Kecamatan Teluk Bayur dan sekitar pesisir Kecamatan Pulau Derawan. Tingkat bahaya erosi kelas III (sedang) memiliki luas wilayah 90.080,1 Ha yang terdistribusi dibeberapa Kecamatan Segah, Kecamatan, Gunung Tabur, Kecamatan Teluk Bayur, dan Kecamatan Tanjung Redeb. Berbeda dengan tingkat bahaya erosi kelas IV (berat) memiliki luasan yang  lebih  sedikit  dengan  luasan  27.680,5  Ha,  terkonsentrasi  di  Kecamatan  Tanjung  Redeb,  dan  beberapa terdistribusi  di  Kecamatan  Gunung  Tabur.  Tingkat  bahaya  erosi  kelas  IV  (sangat  berat)  memiliki  luasan 8.517,7  Ha  terkonsentrasi  di  beberapa  area  pertambangan  dan  lingkar  tambang  terdekat  dari  lokasi pertambangan seperti di Kecamatan Tanjung Redeb, Kecamatan Sambaliung, dan Kecamatan Gunung Tabur.

## Gambar 6. Peta penggunaan lahan di wilayah lingkar tambang Kabupaten Berau

## Kesimpulan
Tingkat bahaya erosi terbagi menjadi 5 (lima) tingkatan yaitu kelas I (sangat ringan), II (ringan), III (sedang), IV (berat), dan V (sangat Berat). Di area lingkar pertambangan di Kabupaten Berau dihasilkan bahwa distribusi lokasi  untuk  tingkat  sangat  berat  berada  di Kecamatan  Tanjung  Redeb,  Kecamatan  Sambaliung,  dan Kecamatan Gunung Tabur dengan luasan 8.517,7 Ha. Pemodelan tingkat bahaya erosi dengan metode USLE di area lingkar pertambangan berguna untuk mendeteksi secara dini lokasi terjadinya soil loss di area lingkar pertambangan.

## Ucapan Terimakasih
Terima kasih kepada Direktur Politeknis Sinar Mas Berau Coal dan Kepala Prodi Survei dan Pemetaan atas terselenggaranya penelitian ini.

## Daftar Pustaka
Asdak, C. 2010. Hidrologi dan Pengelolaan Daerah Aliran Sungai. Yogyakarta : Gadjah Mada University Press. Asdak, C. 2002. Hidrologi dan Pengolahan Daerah Aliran Sungai,. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press. Beach, M. 2010. Disaster Preparedness and Management . Philadelphia: F. A. Davis Company.
Daton,  Z.  D.  (2021,  Mei  18).  Diguyur  Hujan  Deras,  14  Desa  di  Berau  Kaltim  Terendam  Banjir  Hingga  2  Meter. Kompas.Com . Keim, M. E. 2015. The Public Health Impacts of Natural Disasters. In Hanbook of Public Health in Natural Disasters: Nutrition, Food, Remediation, and Preparation (p. 33). Netherland: Wageningens Academic. Krisnantara, G., Loryena Ayu K., Ilham W., M. Fadli Dani, & Athoullah Nailul A. (2021). Kajian Kerawanan Longsor Lahan Di Kabupaten Berau Berbasis Sistem Informasi Geografis. Jurnal Penelitian Pendidikan Geografi , 93. Renard, K.G., G.R. Foster, G.A. Weesies, D.K. McCool, & D.C. Yoder. (1997). Predicting Soil Erosion by Water: A Guide  to  Consevation  Planning  With  the  Revised  Universal  Soil  Loss  Equation  (RUSLE). US  Departement  of Agriculture Handbook No. 703 . Risse. (1993). Error Assessment In The Universal Soil Loss Euation. Schmitz dan Tameling. 2000. Modelling erosion at different scales, A. Preliminary Virtual Exploration of Sumber Jaya Watershed, International Center For Soil Research in Agroforestry (ICRAF), Bogor. (Unpublished) Taylor, A. J. 1987. A Taxonomy of Disasters and their Victims . Journal of Psychosomatic Research , 31 (5), 535–544. Utomo, W. H. 1994. Erosi dan Konservasi Tanah, Malang: Penerbit IKIP Malang Wischmeier, W.H. & D.D. Smith. (1978). Predicting Rainfall Erosion Losses. United States: Department of Agricultural Research Service.
This article is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License .