Vol.1, No. 1, August 2017, Pages 29-38
http://e-journal.unipma.ac.id/index.php/doubleclick ===================================================================================

## Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tuberkulosis (TBC) dengan Metode Forward Chaining
Alif Diah Lestyaningrum 1 ; Sri Anardani 2
Program Studi S1 Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknik Dharma Iswara Madiun Jl.Aurino.14-16 Madiun Telp. 0351-469128
1 stt.2012b.alif.122112040@gmail.com; 2 anardani26@hotmail.com

## ABSTRAK
Tuberkulosis  atau  TBC  adalah  penyakit  infeksi  yang  disebabkan  oleh  bakteri Mycobacterium  tuberculosis.  Penyakit  ini  paling  sering  menyerang    paru-paru  walaupun pada sepertiga kasus menyerang organ tubuh lain dan ditularkan orang ke orang. Ini juga salah satu penyakit tertua yang diketahui menyerang  manusia.. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem pakar yang mampu memberikan informasi diagnosa penyakit tuberkulosis . Sistem  pakar  adalah  suatu  program  komputer  cerdas  yang  menggunakan knowledge (pengetahuan)  dan   prosedur  inferensi untuk   menyelesaikan masalah yang cukup sulit sehingga    membutuhkan    seorang    yang    ahli    untuk    menyelesaikannya.    Pengetahuan adalah  sebuah   kekuatan    yang    dapat    memecahkan    suatu   masalah    yang    kita    temui sehari-hari.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  agar  mempermudah  dalam  menentukan  gejala tuberkulosis.  Metode  yang  dipergunakan  dalam  sistem  ini  adalah  Forward  Chaining. Forward  Chaining adalah  strategi  penarikan  kesimpulan    yang    dimulai    dari    sejumlah fakta-fakta yang telah diketahui, untuk mendapatkan suatu  fakta  baru  dengan  memakai rule-rule yang memiliki premis yang cocok  dengan fakta  dan  terus  dilanjutkan  sampai mendapatkan  tujuan  atau  sampai  tidak  ada  rules  yang  punya  premis    yang    cocok    atau sampai  mendapatkan fakta. Pada sistem pakar ini memberikan hasil berupa hasil diagnosa dan solusi penyakit.
Kata kunci : Pakar Diagnosa, Tuberkulosis (TBC) , Forward Chaining

## PENDAHULUAN
Tuberkulosis  atau  TBC  adalah  penyakit infeksi    yang  disebabkan  oleh  bakteri Mycobacterium  tuberculosis.  Penyakit  ini paling  sering  menyerang    paru-paru walaupun pada sepertiga kasus menyerang organ  tubuh  lain  dan  ditularkan  orang  ke orang.  Ini  juga  salah  satu  penyakit  tertua yang diketahui menyerang manusia.Penyakit  tuberkulosis  selama  ini hanya dianggap penyakit yang ringan oleh masyarakat tanpa diketahui bahwa penyakit tuberkulosis ini adalah salah satu penyakit  yang  mematikan  apabila  tidak ditangani dengn cepat dan tepat.
Dalam
artikel
Depkes RI mengatakan  bahwa  India,  Cina  dan Indonesia berkontribusi > 50% dari seluruh kasus TB yang terjadi di 22 negara.Indonesia menempati peringkat ke- 3  setelah  India  dan  Cina.Beban  TB  di Indonesia  masih  sangat  tinggi,  khususnya mengenai  kesembuhan  yang  ada.Setiap hari  sekitar  300  orang  meninggal  karena TB  di  Indonesia.Lebih  dari  setengah  juta pasien  TB  baru  di  Indonesia  setiap  tahun.
TB adalah pembunuh nomor satu penyakit menular  dan  merupakan  peringkat  3 dalam  daftar  10  penyakit  pembunuh tertinggi  di  Indonesia,  yang  menyebabkan sekitar  88.000  kematian  setiap  tahunnya. Sebagian  besar  penderita  TB  adalah  usia produktif  yaitu  berkisar  15–55  tahun. Faktor  yang  memengaruhi  kemungkinan seseorang  menjadi  pasien  TB  adalah  daya tahan  tubuh  yang  rendah,  di  antaranya infeksi  HIV/AIDS  dan  malnutrisi  (gizi buruk),  faktor  lingkungan  yaitu  ventilasi, kepadatan hunian, faktor perilaku, kesehatan  perumahan,  lama  kontak  dan kosentrasi kuman.
Berdasarkan  permasalahan  yang ada  tersebut  maka  penulis  mengambil judul  “Rancang  Bangun  Sistem  Pakar Diagnosa  Penyakit  Tuberkulosis  (Tbc)
Dengan Metode Forward Chaining”. Diharapkan  sistem  pakar  ini  dapat membantu  mendiagnosa  gejala  awal tuberkulosis secara efektif dan efisien.
Vol.1, No. 1, August 2017, Pages 29-38
===================================================================================

## KAJIAN PUSTAKA Konsep Dasar Sistem Pakar
Sistem    pakar    adalah    suatu program    komputer    cerdas    yang menggunakan knowledge (pengetahuan) dan prosedur
inferensi untuk
menyelesaikan  masalah  yang  cukup  sulit sehingga    membutuhkan    seorang    yang ahli untuk menyelesaikannya. Pengetahuan    adalah  sebuah    kekuatan yang  dapat  memecahkan  suatu  masalah yang    kita    temui    sehari-hari.    Sistem pakar  adalah program  Artificial  Intellenge yang    menggabungkan    pangkalan pengetahuan  (knowledge  base)  dengan sistem  inferensi.  Kecerdasan  buatan  atau Artificial Intellenge (AI) dapat didefinisikan    sebagai    sub    bidang pengetahuan    komputer    yang    khusus ditujukan  untuk membuat software dan hardware yang    sepenuhnya    biasa menirukan    beberapa    fungsi    otak manusia. Karena itu diharapkan komputer    bisa  membantu  manusia didalam  berbagai  masalah  yang  sangat rumit (Wisnu dalam Wiwi,  2015).
Sistem    pakar    (expert    system) adalah    sistem    yang    berusaha mengadopsi    pengetahuan    manusia  ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan    masalah    seperti    yang biasa    dilakukan    oleh    para  ahli.  Sistem pakar  yang  baik  dirancang  agar  dapat menyelesaikan suatu permasalahan tertentu  dengan meniru    kerja    dari    para ahli.    Dengan    sistem    pakar  ini,  orang awampun  dapat  menyelesaikan  masalah yang    cukup    rumit    yang    sebenarnya hanya    dapat  diselesaikan    dengan bantuan  para  ahli.  Bagi  para ahli,  sistem pakar    ini    juga    akan    membantu aktivitasnya  sebagai  asisten  yang  sangat berpengalaman.Tiga    komponen    utama yang  tampak  secara virtual  pada  setiap sistem  pakar  adalah  basis pengetahuan, mesin    inferensi    dan    antarmuka pengguna.    Sistem    pakar    dapat    pula berisi  komponen    tambahan    sebagai berikut:  subsistem akuisisi  pengetahuan, blackboard,    subsistem  penjelasan    dan sistem perbaikan pengetahuan.
Kebanyakan  sistem  pakar  saat  ini  tidak berisi komponen  perbaikan  pengetahuan (Kusumadewi dalam Dwi, dkk, 2014).
Menurut  Rika  (2012)  Komponen yang terdapat dalam struktur sistem pakar ini adalah knowledge base (rules),inference engine,  working  memory,  explanation facility, knowledge acquisition facility, user interface .

## Pengertian Tuberkulosis (TBC)
Menurut Adhi (2013) dalam jurnalnya  yang  berjudul Perancangan Aplikasi  Sistem  Pakar  untuk  Mendiagnosa penyakit  pada  Manusia. Tuberkulosis  atau TBC  adalah  penyakit  infeksi    yang disebabkan  oleh  bakteri    Mycobacterium tuberculosis.  Penyakit  ini  paling  sering menyerang  paru-paru  walaupun  pada sepertiga  kasus  menyerang  organ  tubuh lain  dan  ditularkan  orang  ke  orang.  Ini juga  salah  satu  penyakit  tertua  yang diketahui menyerang manusia. Jika diterapi  dengan  benar  tuberkulosis  yang disebabkan oleh kompleks  Mycobacterium tuberculosis,  yang  peka  terhadap  obat, praktis  dapat  disembuhkan.  Tanpa  terapi tuberkulosa akan mengakibatkan kematian dalam lima tahun pertama pada lebih dari setengah  kasus.  Tuberkulosis  masih merupakan penyakit infeksi saluran napas yang tersering di Indonesia. Keterlambatan dalam menegakkan diagnosa dan ketidakpatuhan
dalam menjalani
pengobatan  mempunyai  dampak  yang besar  karena  pasien  Tuberkulosis  akan menularkan penyakitnya
pada lingkungan,sehingga jumlah penderita semakin bertambah.
Menurut  Hasan  (dalam  Tika  dkk, 2014),  “Tuberkulosis  merupakan  infeksi yang disebabkan oleh bakteri Mikrobakterium  tuberculosis (dan kadang- kadang  oleh  M.Bovis  dan  africanum). Organisme    ini    disebut    pula    sebagai basil  tahan asam”.

## Forward Chaining
Forward  Chaining  adalah  strategi penarikan kesimpulan  yang  dimulai  dari sejumlah  fakta-fakta yang telah diketahui, untuk  mendapatkansuatu    fakta    baru dengan  memakai  rule-rule yang memiliki premis yang cocok dengan fakta dan  terus dilanjutkan    sampai   mendapatkan  tujuan atau  sampai  tidak  ada  rules  yang  punya premis    yang    cocok    atau    sampai mendapatkan fakta (Puput, dkk 2015:26).
Vol.1, No. 1, August 2017, Pages 29-38
===================================================================================
Menurut Deefa (dalam Wiwi, 2015) menyatakan  bahwa  Forward  Chaining adalah  teknik  pencarian  yang  dimulai dengan  fakta  yang  diketahui,  kemudian mencocokkan    fakta-fakta    tersebut dengan    bagian    IF    dari    rules    IF-THEN. Bila    ada  fakta  yang  cocok  dengan  bagian IF,  maka    rule  tersebut  dieksekusi.  Bila sebuah    rule    dieksekusi,  maka    sebuah fakta   baru  (bagian  THEN)  ditambahkan ke    dalam    database.    Setiap    kali pencocokan,    dimulai    dari    rule    teratas. Setiap    rule    hanya    boleh    dieksekusi sekali    saja.   Proses  pencocokan    berhenti bila    tidak    ada    lagi    rule    yang    bisa dieksekusi.    Metode    pencarian    yang digunakan adalah Deptth-Firstf Search(DFS),    Breadth-First    Search  (BFS) atau  Best  First Search .

## Konsep Dasar WEB
Menurut  Octavia  (2013),  “Website atau    situs  web  juga  dapat  diartikan sebagai    kumpulan  halaman    yang menampilkan    informasi  data,  teks  data gambar  diam  atau  gerak,  data  animasi, suara,  video  dan  atau  gabungan  dari semuanya,  baik  yang  bersifat  statis maupun  dinamis  yang  membentuk  suatu rangkaian  bangunan  yang  saling  terkait dimana  masingmasing    dihubungkan dengan    jaringan-jaringan    halaman (hyperlink).    Bersifat    statis    apabila    isi informasi  website    tetap,  jarang  berubah, dan  isi  informasinya  searah  hanya  dari pemilik  website. Bersifat dinamis  apabila isi    informasi    website    selalu    berubah  - ubah,    dan    isi    informasinya    interaktif dua    arah    berasal    dari    pemilik    serta pengguna website”.
Menurut Andrea(2014:11), Website adalah halaman informasi yang disediakan melalui  jalur  internet  sehingga  bias diakses  di  mana  pun  selama  anda terkoneksi  dengan  jaringan  internet. Website merupakan komponen atau kumpulan  komponen  yang  terdiri  dari teks, gabar, suara, sehingga lebih merupakan media informasi yang menarik untuk dikunjungi.
Metode Waterfall
Menurut Rosidi dkk, (2013)
menyatakan  bahwa  Metode    waterfall adalah  metode  yang  sifatnya  sistematik
dan sekuensial,  dimana  tiap  tahap  yang dilalui    harus  menanti    tahap    yang sebelumnya  selesai  dikerjakan.

## METODOLOGI PENELITIAN
Dilaksanakan  selama  3  bulan, yaitu  dimulai  pada  tanggal  April  2016 sampai  dengan  Juni  2016,  dan  penelitian dilakukan  pada  saat  jam  buka  praktek setiap  dokter.  Penelitian  dilaksanakan menggunakan  pemodelan    pengembangan model waterfall .  Metode waterfall adalah metode    yang    sifatnya    sistematik    dan sekuensial,    dimana    tiap    tahap    yang dilalui    harus  menanti    tahap    yang sebelumnya    selesai    dikerjakan  (Rosidi dkk, 2013).
Adapun    proses    atau    tahapan dari  penelitian pada Laporan Tugas Akhir digambarkan dalam sebuah flowchart.

## Gambar 1 Rancangan Penelitian

## ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM Analisa Kegunaan Sistem
Sistem  pakar  diagnosa  penyakit Tuberkulosis  (TBC)  dapat  didefinisikan sebagai  sistem  yang  mampu  dan  berguna untuk  masyarakat  salah  satunya  adlah sebagai berikut ini:
1. Membantu  masyarakat  umum  untuk mendiagnosa  penyakit  yang  sedang diderita seorang pasien.
2. Memberikan informasi dan pengetahuan kepada  masyarakat  tentang  pengertian
Vol.1, No. 1, August 2017, Pages 29-38
Tuberkulosis (TBC) secara umum, mulai dari  jenisnya,  gejala  –  gejala  awal  dan solusi  pengobatan  sementara  pada penderita, dan pencegahannya.
Sistem  pakar  yang  dirancang  dan dibangun  ini  memiliki  kemampuan  untuk mendiagnosa  jenis  penyakit  Tuberkulosis (TBC)  yang  diharapkan  dapat  membantu masyarakat  umum  khususnya  untuk mendeteksi  gejala-  gejala  awal  nya.Yang tidak  terlepas  dari  peran  dokter  atau rumah  sakit  sebagai  pihak  kesehatan untuk menindak lanjuti pengobatan pasien Tuberkulosis  (TBC)  secara  tepat  dan spesifik.

## Analisa Kebutuhan Sistem
1. Kebutuhan Fungsional
a. Sistem dapat membantu
mendiagnosa  penyakit  Tuberkulosis (TBC)  dengan  jenis  TB  paru  dan  TB kelenjar.
b. Sistem dapat membantu memberikan solusi pada penderita.
c. Sistem  dapat  memberikan  informasi kepada  user  mengenai  penyebab, gejala penyakit Tuberkulosis (TBC).
2. Kebutuhan nonfungsional
a. Perangkat Keras ( Hardware )
Perangkat  keras  yang  dibutuhkan sebagai pendukung berjalannya sistem  tersebut  adalah  komputer atau  laptop  dengan  spesifikasi sebagai berikut:
1) Minimum  processor  intel  core  to duo keatas.
2) Minimal RAM 1Gb.
3) HDD 160Gb.
4) Keyboard
5) Mouse
6) LCD monitor
b. Perangkat Lunak ( Software )
Perangkat  lunak  yang  di  butuhkan sebagai pendukung sistem adalah :
1) Minimum  sistem  operasi  yang  di gunakan Windows 7 keatas.
2) Web  browser  Mozilla  Firefox  atau Google Chrome.
3) Xampp  sebagai  SQL  server  untuk membuat database di phpMyAdmin. 4) Aplikasi Dreamweawer
c. Pengguna ( Brainware )
Pengguna  dari  sistem  ini  adalah admin dan user.

## Mekanisme Inferensi
1. Metode Forward Chaining
Mekanisme  infefrensi  dengan  metode chaining  untuk  penyelesaian  sistem pakar tuberculosis yang melalui beberapatahapan sederhana karena menggunakan enkripsi logikadalam kaidah  produksi  dengan  menggunakan langkah-langkah sebagai berikut ini :
a. Langkah  1,  mengajukan  beberapa pertanyaan pada pengguna.
b. Langkah  2,  simpanan  inputan  dari pengguna sebagai premis rule.
c. Langkah  3,  cek  rule  berdasarkan inputan,  jika  langkah  1  sampai langkah  3.  Jika  tidak  ditemukan maka berikan default output.
d. Langkah 4, berikan pengendalian.
Basis Pengetahuan
1. Data Tuberkulosis Paru dan Tuberkulosis Kelenjar Merupakan data mengenai gejala –gejala dari  penyakit  tuberkulosis  paru  dan kelenjar  yang  menggunakan  kode-kode untuk mempermudah dalam perhitungan dengan forward chaining.
2.  Basis Pengetahuan
a. Tabel Penyakit Merupakan  data  dari  penyakit  yang sedang  dibahas  dengan  pengkodean sebagai berikut ini: Tabel 1 Tabel Penyakit
b. Tabel  Gejala Merupakan  tabel  dimana  gejala- gejaladari  tuberculosis  disebutkan dengan kode sebagai berikut:
Vol.1, No. 1, August 2017, Pages 29-38

## Tabel 2 Tabel Gejala
c. Tabel  Rule
Merupakan tabel aturan ada forward chaining yaitu IF…THEN Tabel 3 Tabel Rule RULE IF THEN 1 D0001,  D0002, D0003,  D0004, D0005, D0006,  D0007, D0008 P0001
2 D0001,  D0002, D0009,  D0010,
D0011,  D0012, D0013 P0002
d.Tabel  Keputusan
Perancangan Sistem 1. Flowcart Login Mulai Masukan user dan Password User da Pass benar? Halaman utama Keluar Selesai Gambar 3 Flowchart Login

## 2. Flowcart  Menu Sistem Pakar
Gambar 4 Flowchart Menu Sistem Pakar

## Data Flow Diagram
1.  Diagram Konteks Gambar  di  bawah  ini  merupakan Diagram  Konteks  atau  sering  disebut juga  dengan Data  Flow  Diagram (DFD) level  0  dari  Rancang  bangun  sistem pakar  diagnosa  penyakit  tuberculosis (TBC) dengan metode Forward Chaining yang  akan  dibangun.  Diagram  Konteks
Vol.1, No. 1, August 2017, Pages 29-38
menjelaskan  hubungan  antara  sistem pakar  dengan entity-entity lain  yang berada  diluar  sistem. Diagram  Konteks (DFD  Level  0)dari  Rancang  bangun sistem pakar diagnosa penyakit tuberculosis  (TBC)  dengan  metode Forward  Chaining adalah  sebagai berikut:
Gambar 5 Diagram Konteks (DFD Level 0)
2.  DFD Level 1 (DFD Level 1) Gambar  di  bawah  ini  merupakan Data Flow  Diagram (DFD)/Diagram  Alir  Data level 1 dari dari Rancang bangun sistem pakar  diagnosa  penyakit  tuberculosis (TBC) dengan metode Forward Chaining yang yang akan dibangun. Diagram Alir Data  level  1 menjelaskan  proses-proses utama  yang  terjadi  di  dalam  sistem yang  dipengaruhi  oleh  entity-entity diluar sistem. DFD Level 1.
Gambar 6 Data Flow Diagram Level 1 (DFD Level 1)
4.4 ERD ( Entity Relation Diagram)

## Gambar 7 ERD

## IMPLEMENTASI SISTEM
Form Beranda Form ini tampil saat pertama kali program di  jalankan. FormBeranda berfungsi  untuk masuk  ke form menu  utama  dan mengaktifkan  menu-menu  yang  terdapat pada form menu  utama.  Ada  beberapa pilihan untuk membuka form s elanjutnya.
Gambar 8. Form Beranda Form Informasi Form informasi  merupakan Form yang berisi tentang informasi bagaimana pencegahan  terhadap  tuberculosis  pada penderita  sehingga  dapat  menjadi    ilmu pengetahuan  bagi  pengguna. Form ini berada pada form utama.
input_gejala info_solusi inputdata pengguna info data pengguna info_akun infousername dan password pendaftran_pasien Inputusername dan password info data solusi info data penyakit info data gejala info data username dan password Input data solusi Input data penyakit Input data gejala Input username dan Password Admin Sistem pakar penyakit tuberkulosis Pasien info username&password input data username& password info username&password input data username & password hasil solusi input_gejala hasil solusi hasil_gejala info data solusi input data solusi info data penyakit input data penyakit info data gejala input data gejala info data solusi inputdata solusi info data penyakit input data penyakit info data gejala input data gejala input pendaftran_ pasien info akun info akun input pendaftran_ pasien info akun input pendaftaran admin info akun input pendaftaran admin info username&password input username& password ADMIN PASIEN login pengguna penyakit solusi gejala proses konsultasi 1 pengguna 6 gejala 7 penyakit 8 solusi
Vol.1, No. 1, August 2017, Pages 29-38
===================================================================================
Form Masuk Admin  dan  User Form ini  tampil  saat  setelah  kita  memilih menu Masuk. Form Masuk  berfungsi  untuk masuk  ke form diagnosa  untuk  melakukan pemilihan gejala yang sedang dialami. Jika admin maupun pengguna salah memasukkan username atau password maka  aplikasi  tidak  bisa  berjalan  atau tidak bisa akan masuk ke menu diagnosa.
Gambar 10 Form Daftar Form Pendaftaran Form ini  tampil  saat  user  belum mempunyai  username  dan  password sehingga  dapat  daftar  terlebih  dahulu untuk  dapat  masuk  ke  sistem  pakar. Berikut ini adalah form penadaftarannya :
Gambar 11 Form Pendaftaran Form Bantuan Form ini  berisi  tentang    Bagaiman pengguna dapat mempergunakan web atau
menjalankan  web  untuk  diagnosa  dan mendapatkan hasil diagnosa:
Gambar 12 Form Bantuan Form Admin Form ini berisi pengolahan yang dilakuakan oleh admin untuk
Gambar 13 Form Admin Form Daftar Pengunjung
Form ini  berisi  admin  mengolah  atau melihat data dari pengunjung yang datang dalam website  :
Gambar 14 Daftar Pengunjung Form Daftar  Gejala Form ini  berisi  admin  mengolah  atau menambah data-data gejala mengenai data gejala tuberkulosis  :
Vol.1, No. 1, August 2017, Pages 29-38
===================================================================================

## Gambar 15 Daftar Gejala
Form Daftar Penyakit Form ini  berisi  admin  mengolah  atau melihat  data  dari  daftar  penyakit  dari penyakit Tuberkulosis   :

## Gambar 16 Daftar Penyakit
Form Solusi Form ini  berisi  tentang  beberapa  solusi tentang  penyakit  tuberkulosis  yang  dapat diedit oleh admin saja    :
Gambar 17 Daftar Penyakit
Form Diagnosa Form ini  berisi  penyakit  yang  mana didalam  form  tersebut  pengunjung  harus memilih  salah  satu  dari  jawaban  untuk menentukan penyakityang diderita  :
Gambar 18 Form Diagnosa

## Hasil
Form ini berisi tentang hasil dari diagnosa yang telah dilakukan oleh pengguna  :
Gambar 19 Form Hasil Form Cetak Form ini  berisi  hasil  diagnosa  yang  siap dicetak untuk  para pengunjung:
Gambar 20 Form Hasil

## PENUTUP Kesimpulan
1. Sistem  pakar  diagnosa  penyakit  yang telah  dibuat  oleh  penulis  diharapkan dapat  dan  bermanfaat  bagi  para pengguna  umum  untuk  mendeteksi gejala penyakit tuberkulosis. 2. Sistem pakar diagnosa penyakit tuberkulosis  ini  diharapkan  membantu pengguna mencari gejala yang  perlukan dengan  lebih  cepat,  mudah  dan  kapan saja. Selain itu pembuatan sistem pakar ini  juga  dapat  dilakukan  dengan  lebih efektif (cepat).
3. Sistem  pakar  ini  dapat  memberikan solusi dari penyakit penderita Tuberkulosis  paru  dan  tuberculosis kelenjar. Saran 1. Sistem pakar tersebut dapat dikembangkan dengan metode yang lain untuk  menambah  keakuratan  data untuk penderitapenyakit tuberkulosis.
2. Sistem  pakar  tersebut  diperlukan adanya  penambahan  data  untuk  lebih
Vol.1, No. 1, August 2017, Pages 29-38
menambah  pengetahuan  dan  wawasan dari sistem pakar penyakit tuberculosis.
3. Fasilitas  yang  tersedia  oleh  sistem aplikasi  ditambah  lebih  banyak  dengan melibatkan  pihak-pihak  kesehatan  yang bersangkutan untuk memberikan solusi bagi pengguna umum mengenai penyakittersebut.

## DAFTRA PUSTAKA
Dhimas,  P.S.,  Eko,  B.S.  2013. Sistem Pendukung  Keputusan  Revitalisasi terhadap  Bangunan  Dan  KAwasan cagar  Budaya  Kota  Bandung  Di Disbudpar  Kota  Bandung .    Vol.2, No.2, Oktober 2013.  ISSN:2089-9033. Gia,  Anggraini.,  Siti,  A.,  Eka  P.W.,2014. Rancang Bangun Aplikasi Pengenalan Pariwisata  Sumatra  Selatan  Berbasis Sistem  Opersi  Android .    ISSN:2407- 1102.
Hayadi, H. 2016. Sistem Pakar. Yogyakarta : CV  Budi  Utama.  ISBN:978-602-401- 090-4.
Hidaya, R. 2014. Sistem Informasi Ekspedisi Barang Dengan Metode E-CRM Untuk Meningkatkan  Pelayanan  Pelanggan . Vol.4  No.  2/  September  2014. ISSN:2088-1762. Isnandi.,Indah,U.P.  2014. Sistem Informasi Penjualan  Tiket  Pada  Al  fath  Tours dan Travel Pacitan .  Sentra Penelitian Engginering  Dan  Edukasi  Volume  11 No 2-2014.  ISSN:1979-9330.
Iswandy,  E.  2014. Perancangan  Sistem Informasi  tentang  Pencatatan  Hasil Tes kemampuan Fisik Atlet .Vol.2  No. 2  Oktober 2014.  ISSN:2338-2724 Kadek,  D.G.S.,  Ida,  N.S.  2014. Sistem  Pakar Diagnosa Awal  Penyakit    Kulit    Pada Sapi  Bali  Dengan  Menggunakan Metode Forward Chaining .  Volume 3, Nomor3,    Desember    2014.    ISSN:
2089-8673. Kunoli, F.J. 2012. Penyakit
Tropis Yogyakarta  :  CV  Andi  Offset. ISBN:978-979-29-3416-8.
Kusnadi,  A.  2013. Perancangan  Aplikasi Sistem  Pakar  untuk  mendiagnosa penyakit  pada  manusia .Ultimatics, Vol.4  No.1  Juni  2013.  ISSN:  2085- 4552.
Maretanata,  T.,  Dian,  D.,  Feby,  E. 2014. Perencanaan kebutuhan tempat tidur  di  rumah  sakit  paru  Jember
Tahun  2013-201  . Vol.2,  No.1,  Maret 2014.  ISSN:2337-585X Meiska,  F.M.,  Arief,  L.N.,    Bandi,  S.2014.
Desain  Aplikasi  Sistem  Informasi Pelanggan PDAM Berbasis WebGIS. Volume 3 Nomor 3 September 2014 .   ISSN: 2337-845X. Mujilahwati,  S.  2014. Diagnosa  Penyakit Tanaman Hias Mengguanakan Metode  Certainty  Factor  Berbasis Web .      Jurnal  Teknika  Vol  6  No  2 September 2014.  ISSN:2085-0859. Nur, P.Y., dan Abdul, F. 2013. Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit Pencernaan  Menggunakan  Metode
Dempster  Shafer .    Volume  1,  Nomor 1,  Juni  2013.  ISSN: 2338-5197. Octavia,  R.P.  2013. Analisis  Perlakuan Akuntansi  untuk  Website  pada  Bank SULUT  (PERSERO)  Manado. Vol.1    No. 3 September 2013 .   ISSN: 2303-1174.
Opik,  T.K.,  Mohammad  I.,  Ai,  N.  2013. Pembuatan Aplikasi Anbiyapedia
Ensiklopedia  Muslim  Anak  Berbasis Web. Edisi  Juli  2013  Volume  VII  No1. ISSN:1979-8911.
Pasaribu,  J.S.  2015. Implementasi  Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit mata Pada Manusia .  Yogyakarta, 28 Maret 2015. ISSN: 2089-9815.
Puput,  S.D.,  Ryana  D.L.,  Ryani  T.L.
2015. Sistem pakar diagnosis penyakit ikan  koi  dengan  metode  Bayes.Vol.4, No.1, Maret 2015.  ISSN: 2089-9033.
Purnamayudha,  O.  2015. Aplikasi  Sistem Informasi  Penujalan  Obat  Di  Apotek Dengan  Menggunakan  Metode  Visual Basic  6 . JEMIS  Vol.  3  No.  2  tahun 2015 . ISSN: 2338-3925.
Rizki,  A.P.,  Antok  S.,  Pantjawati  S.
2014. Rancang Bangun Sistem Informasi  Manajemen  Arsip  Rumah Sakit  Bedah  Surabaya  Berbasis
Web. JSIKA  Vol3,  No  1  (2014). ISSN:2338-137X.
Rosnelly,  R.  2012. Sistem  Pakar  Konsep dan  Teori .Yogyakarta  :  CV  Andi Offset. ISBN:978-979-29-3416-8.
Rulia,  P.H.,  Bambang,  E.P.,  Indah.    2015. Sistem  Penjualan  Berbasis  Web  (E-
Commerce) Pada Tata distro
Kabupaten  Pacitan. Jurnal  Bianglala Informatika  Vol  3  No  2  September 2015 .   ISSN: 2338-8145.
Vol.1, No. 1, August 2017, Pages 29-38
===================================================================================
Sayyidah,  F.,  Suryatiningsih.,  Siska,  K.S. 2015. Aplikasi  Diagnosis  Kelainan Reflaksi  Mata  dan  Tips  perawatan Mata dengan Metode Forward .  Vol.7 No.  2  November  2015.      ISSN:2085- 3688.
Setyowati,  D.,Yudha,  I.P.  2013. Sistem Pakar  Diagnosa  Penyakit  Tanaman Padi  berbasis  WEB .    Vol.6,    No.1, Agustus 2013.  ISSN:1979-8415. Sitorus, L. 2015. Algoritma Dan
Pemrograman. Yogyakarta  :    CV.Andi
Offset. Supardi,  Y.  2013. Koleksi  Program  Tugas Akhir Dan Skipsi Dengan FoxPro9 .Jakarta  :    PT.Elex  Media Komputindo. Suwondo, A. 2014. Aplikasi Sistem Informasi  Perpustakaan  di  Smk Takhassus Kalibeber Wonosobo .
Jurnal  PPKM  UNSIQ  I  (2014)  31-39. ISSN:2354-869x.