## PENGANTAR REDAKSI
J-INTECH  merupakan  jurnal  yang  diterbitkan  oleh  Sekolah  Tinggi  Informatika  dan Komputer Indonesia Malang guna mengakomodasi kebutuhan akan perkembangan Teknologi Informasi  serta  guna  mensukseskan  salah  satu  program  DIKTI  yang  mewajibkan  seluruh Perguruan  Tinggi  untuk  menerbitkan  dan  mengunggah  karya  ilmiah  mahasiswanya  dalam bentuk terbitan maupun jurnal online.
Pada edisi ini, redaksi menampilkan beberapa karya ilmiah mahasiswa yang mewakili beberapa mahasiswa yang lain, yang dianggap cukup baik sebagai media pembelajaran bagi para lulusan selanjutnya.
Tentu  saja  diharapkan  pada  setiap  penerbitan  memiliki  nilai  lebih  dari  karya  ilmiah  yang dihasilkan sebelumya sehingga merupakan nilai tambah bagi para adik kelas maupun pihak- pihak yang ingin studi atau memanfaatkan karya tersebut selanjutnya.
Pada kesempatan ini kami juga mengundang pihak-pihak dari PTN/PTS lain sebagai kontributor  karya  ilmiah  terhadap  jurnal  J-INTECH,  sehingga  Perkembangan  IPTEK  dapat dikuasai secara bersama- sama dan membawa manfaat bagi institusi masing-masing.
Akhir redaksi berharap semoga dengan terbitnya jurnal ini membawa manfaat bagi para mahasiswa,  dosen  pembimbing,  pihak  yang  bekerja  pada  bidang  Teknologi  Informasi  serta untuk perkembangan IPTEK di masa depan.

## DAFTAR ISI
Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Beasiswa dengan Metode Decision Tree ID3 pada SMAK Kalam Kudus Malang ................................................ 01-12 Erwin Prasetya Chrisnata Sistem Informasi Logistik Berbasis Web di Unit Donor Darah PMI Kota Malang............................................................................................................ 13-16 Anjang Wijaya Sistem Pendukung Keputusan Diagnosa Penyakit Paru-Paru dengan Metode Weighted Product guna Membantu Proses Anamnesa Berbasis Mobile  ...... 17-24
Devi Tri Wahyuningtyas
Penerapan Metode Bayes Classifier untuk Pradiagnosa Penyakit Tuberculo- sis ............................................................................................................ 25-31 Andhika Dwi Indra Irawan Sistem Informasi Positioning Samsat Keliling Berbasis Android ................. 32-39 Yosia Prabowo Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Weighted Product di PT Makmur Jaya Kharisma ............................ 40-43 Yehezkiel Fernando Sistem Penunjang Keputusan Mekanisme Pemilihan Hasil Pertanian dengan Metode Topsis Berbasis Webgis di Dinas Pertanian Kabupaten Malang ...... 44-47 RB. Dandy Raga Utama Kontrol Suhu dan Kelembaban pada Green House ....................................... 48-53 Rizka Septiandoyo Nugroho
Aplikasi Pendeteksi Kelayakan Telur Menggunakan Metode Backpropaga- tion dan Thresholding .................................................................................... 54-63 Harman Tunggorono
Sistem  Penunjang  Keputusan  Penggolongan  Keluarga  Melalui  Posdaya dengan Metode Decision Table Berbasis Webgis .......................................... 64-70
Sephira Elliandini Widodo
Pemanfaatan Engine Vuforia untuk Implementasi Teknologi Augmented
Reality dalam Metode Pembelajaran Sholat Berbasis Mobile ....................... 71-81

## Dawang Mahendra Sudirman Putra
Prototype Alat Bantu Tuna Netra Berupa Tongkat Menggunakan Arduino dan Sensor Ultrasonik .................................................................................... 82-90 Charles Setiawan Pemanfaatan Corona SDK dalam Perancangan Game Edukasi Matematika
Berbasis Android ............................................................................................   91-103
Rindang Raharjo Rozak
Optimasi Penjadwalan Kegiatan Belajar Mengajar menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus: SMKN 8 Malang).....................................................  104-109
Gusti Dani Arianto Sistem Pakar Identifikasi Hama dan Penyakit Buah Mangga Menggunakan
Metode Inferensi Forward Chaining Berbasis Web ......................................  110-118 Muhammad Zaidi Efendi
Implementasi Corona Game Engine untuk Game Edukasi “ Galaxy of Science ” Berbasis Android .............................................................................  119-126 Albert Ferento
Game Tutorial Pengenalan Rambu Rambu Lalu Lintas untuk Anak Sekolah Dasar   ............................................................................................................  127-134 L. Danny Adventus Rufus
Aplikasi Kompetisi Bola Basket Berbasis Mobile (Studi Kasus: STIKI Basket-
ball League ) ...................................................................................................  135-138
Sendi Kurniawaty
Sistem Penunjang Keputusan untuk Menentukan Barang Terlaris dengan Algoritma Apriori pada CV Calosa Global Indonesia  ..................................  139-146
Septian Widjaya
Pemanfaatan Sistem Temu Kembali Informasi dalam Pencarian Dokumen
Menggunakan Metode Vector Space Model .................................................. 147-153
Ferry Sanjaya
Pelindung : Ketua STIKI Penasehat : Puket I, II, III Pembina : Ka. LPPM Editor : Subari, S.Kom, M.Kom Section Editor : Daniel Rudiaman S.,ST, M.Kom Reviewer : Dr. Eva Handriyantini, S.Kom, M.MT. Evi Poerbaningtyas, S.Si, M.T.
Laila Isyriyah, S.Kom, M.Kom
Anita, S.Kom, M.T. Layout Editor : Nira Radita, S.Pd., M.Pd Muh. Bima Indra Kusuma

## Sistem Penunjang Keputusan
Penggolongan Keluarga Melalui Posdaya dengan Metode Decision Table Berbasis Webgis

## Sephira Elliandini Widodo
Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia (STIKI) Malang Email: Sephira.vira@gmail.com

## ABSTRAK
Posdaya  (Pos  Pemberdayaan  Keluarga)  yang  didirikan  oleh  yayasan  Damandiri  bertujuan  untuk melakukan  aktivitas  nyata  dalam  penggerakan  pemberantasan  kemisikinan.  Kota  Malang,  Jawa Timur  sudah  tersebar  beberapa  posdaya  pada  setiap  wilayah,  diantaranya  Kecamatan  Sukun. Posdaya  sendiri  dikelolah  oleh  beberapa  Perguruan  Tinggi  di  Kota  Malang.  Kegiatan  yang  akan dilakukan Posdaya adalah mendata setiap keluarga pada setiap wilayah. Data dan informasi yang akan dikelolah akan digunakan untuk menentukan penggolongan keluarga sehingga mendapatkan suatu  kegiatan  yang  terpadu,  dapat  dibandingkan,  dan  pemetaan  yang  jelas  diperlukan  suatu keputusan  dan  aplikasi  program.  Dengan  pendataan  secara  manual,  membuat  kesulitan  dalam melakukan  pembuatan  keputusan  penggolongan  keluarga  dan  pemetaan,  sehingga  dalam pembuatan  sistem  ini  dirancang  untuk  menentukan  suatu  golongan  keluarga  serta  pemetaan keluarga  berdasarkan  golongan  dari  hasil  keputusan.  Sistem  ini  dibangun  dengan  menggunakan bahasa  pemrograman  PHP  dan  basis  data  MySQL.  Penentuan  golongan  keluarga  menggunakan metode  decision  table  dengan  mengenerate  tabel  berdasarkan  kriteria  yang  ditentukan  akan mempermudah  memberikan  hasil  tahapan  golongan  setiap  keluarga.  Dimana  pemetaan  yang digunakan menggunakan google map sesuai dengan keberadaan keluarga pada setiap wilayah dan keterangan  golongan  tahapan  keluarga.  Dengan  pembuatan  sistem  ini  diharapkan  mampu mempermudah dalam pendataan keluarga pada setiap wilayah, penentuan penggolongan keluarga, serta pemetaan wilayah berdasarkan golongan keluarga.
Kata Kunci: sistem penunjang keputusan, decision table, webgis

## 1. PENDAHULUAN
Peningkatan  kualitas  manusia  sebagai sumber daya pembangunan merupakan prasyarat  utama  untuk  memperbaiki  derajat kesejahteraan  rakyat.  Yayasan  Damandiri yang memiliki kepedulian terhadap pengembangan Sumber Daya Manusia (SDM)  melalui  pemberdayaan  keluarga, dengan  prioritas  pengentasan  kemiskinan membentuk  Pos  Pemberdayaan  Keluarga (Posdaya).  Posdaya  merupakan  suatu  forum yang mengharapkan munculnya kebersamaan anggotanya  untuk  melakukan  aktivitas  nyata dalam  gerakan  pembangunan  lingkungan pemukiman  paling  bawah,  yaitu  di  tingkat Rukun  Tetangga  (RT),Rukun  Warga  (RW), dan  dusun.  Posdaya  merupakan  wadah  antar keluarga  yang  kondisi  sosial  ekonomi  dan budayanya  bervariasi,  mulai  dari  keluarga yang lemah sampai pada keluarga yang posisi tinggi.  Posdaya  menjadi  wahana  bersama untuk  pemberdayaan  keluarga,  sekaligus wahana  menambah  wawasan,  pengetahuan
cara-cara  memperkuat  fungsi-fungsi  dan kemampan yang dimiliki setiap keluarga.
Kota  Malang  Jawa  Timur  memiliki  5 wilayah  kecamatan  diantaranya  Klojen, Blimbing,  Kedungwaru,  Lowokwaru,  dan Sukun  serta  memiliki  57  kelurahan  salah satunya  Karangbesuki.  Posdaya  sendiri  pun sudah  tersebar  pada  beberapa  wilayah kelurahan dan setiap Posdaya di kelolah oleh beberapa  Perguruan  Tinggi  di  Kota  Malang. Kegiatan  yang  akan  dilakukan  Posdaya secara  sistematis,  dalam  penentuan  golongan keluarga dan pemetaan  wilayah  membutuhan data dan informasi. Data dan informasi itu di butuhkan  untuk  monitoring  dan  evaluasi  dari perkembangan  kegiatan  yang  dilakukan  oleh suatu  Posdaya.  Perolehan  data  dan  informasi melalui  pendataan  pada  setiap  wilayah. Untuk  mendapatkan  suatu  kegiatan  yang terpadu,  dapat  di  bandingan,  dan  pemetaan yang  jelas  di  perlukan  suatu  penunjang keputusan dan aplikasi program.
Penentuan  golongan  keluarga  dan pemetaan  yang  masih  dilakukan  secara
manual  membuat  Posdaya  kesulitan  untuk memonitoring tempat para penduduk masyarakat yang memiliki golongan
kesejahteraan  dari  yang  bawah  sampai  yang tinggi.  Pada  penelitian  ini  terdapat  fasilitas yang mempermudah untuk pendataan, penentuan  golongan,  dan  pemetaan  wilayah pada setiap golongan kesejahteraan keluarga. Sistem  Informasi  Geografis  yang  berbasis Web  (Webgis)  ini  yang  akan  membantu pemetaan setiap wilayah pada setiap golongan. Sehingga jika suatu saat pemerintah  ingin  memberikan  suatu  bantuan terhadap  wilayah  tersebut,  Posdaya  dengan mudah  memantau  wilayah  yang  benar-benar membutuhkan bantuan tersebut.
Syahwaludin  melakukan  penelitian tentang  Sistem  Informasi  Geografis  saja tanpa  menggunakan  SPK,  penelitian  yang dilakukan  oleh  Syawaludin  Alisyahbana Harahap  dan  Iksal  berupa  Aplikasi  Sistem Informasi  Geografis  Untuk  Zonasi  Jalur Penangkapan  Ikan  Di  Perairan  Kalimantan Barat.  Dalam  penelitian  ini  wilayah  studi adalah  Perairan  Kalimantan  Barat  yang merupakan  salah  satu fishing  ground yang sangat  berpotensi,  terletak  di  Selat  Karimata hingga  Laut  Cina  Selatan  danberbatasan langsung dengan perairan Malaysia.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menggambarkanpeta  zona  jalur  penangkapan ikan  di  wilayah  perairan  Kalimantan  Barat. Bahan  dan  data  dalam  penelitian  ini  berupa data  spasial,  data  pasang  surut  dan  Peraturan perundang-undangan
yang
terkait
denganzonasi jalur penangkapan ikan.

## 2. METODE PENELITIAN
Metodologi  penelitian  yang  digunakan pada  penelitian  ini  digambarkan  pada  bagan sebagai berikut:
Gambar 1. Metodologi Penelitian

## A. Analisa Masalah
Posdaya yang berada di setiap wilayah memiliki  anggota  posdaya  yang  akan memilih  beberapa  relawan  untuk  mendata setiap kepala keluarga. Pendataan ini dilakukan  untuk  menentukan  golongan  pada setiap  keluarga  yaitu  golongan  pra  sejahtera, sejahtera  I,  sejahtera  II,  sejahtera  III,  dan sejahtera  III  plus.  Selain  itu  pendataan tersebut  dapat  membantu  dalam  pemetaan golongan pada setiap keluarga. Masalah yang terjadi sebelumnya adalah pendataan, penggolongan,  dan  pemetaan  dilakukan secara  manual  oleh  relawan.  Pendataan manual yang dilakukan dimulai dari pengisian  form  identitas  keluarga  oleh relawan pada setiap kepala keluarga , setelah itu  relawan  juga  mengisi  form  kondisi keluarga  yang  terdiri  dari  beberapa  kriteria yang  telah  ditentukan  sehingga  untuk pengelompokan  kondisi  pada  setiap  keluarga hanya  berdasarkan  kriteria  yang  terpenuhi. Pemetaan yang dilakukan juga secara manual dengan  menggambarkan  denah  pada  setiap wilayah dan diberi warna yang berbeda untuk menentukan kondisi setiap keluarga.
Dalam
membangun sistem penggolongan  keluarga  melalui  Posdaya, data-data  yang  dibutuhkan  untuk  data masukkan  sistem  meliputi  data  anggota Posdaya,  data  relawan,  data  Posdaya,  data kecamatan,  data  keluarga,  data  kelurahan, data  RW/RT  untuk menentukan  hasil masukan  (input)  admin.  Selain  data  inputan yang  dibutuhkan  oleh  admin,  data-data  yang dibutuhkan  oleh  relawan  untuk  menentukan hasil  masukan  adalah  data  identitas  keluarga dan data kondisi keluarga.

## B. Perancangan
Dalam pembuatan suatu sistem aplikasi dibutuhkan suatu perancangan sistem agar  menghasilkan  sebuah  sistem  yang  dapat berjalan dan mudah diimplementasikan maka dibutuhkan  beberapa  perancangan  yaitu, diagram context, DFD, dan ERD. Diagram Context Context  diagram atau  biasa  disebut dengan  diagram  konteks  adalah  sebuah gambaran  besar  aliran  data  dan  sistem informasi  yang  dilakukan  oleh  sistem  basis data  yang  akan  dirancang.  Berikut  adalah diagram  konteks  analisa  sistem  penunjang keputusan  penggolongan  keluarga  berbasis Webgis Kota Malang:
Gambar 2. Diagram Konteks SPK Penggolongan Keluarga Melalui Posdaya
Berbasis Webgis Dalam diagram konteks
ini menjelaskan  beberapa  aktivitas  yang  bisa dilakukan oleh user:
1. Admin Admin  dapat  melakukan  input  data RT/RW, kota, provinsi, tahapan keluarga, posdaya,  dan  anggota  posdaya.  Selain  itu dapat melihat semua daftar dari yang telah di inputkan admin.
2. Anggota Posdaya Anggota  Posdaya  dapat  melakukan  input data  relawan,  input  data  keluarga,  dan dapat  melihat  rekapitulasi  dari  data keluarga  yang  dilakukan  oleh  relawan, serta  dapat  melihat  pemetaan  setiap wilayah berdasarkan golongan keluarga.
3. Relawan Relawan  hanya  dapat  melakukan  inputan data keluarga pada setiap wilayah.

## DFD
Data Flow Diagram atau biasa disebut DFD  merupakan  detail  rancangan  dari diagram  konteks  yang  didalamnya  sudah membuat rancangan tabel basis data yang ada pada database.
Gambar 3. DFD Level 1 SPK Penggolongan Keluarga Posdaya Berbasis Webgis
Gambar 4. DFD Level 2 Sub Login
Gambar 5. DFD Level 2 Pendataan Data Master
Gambar 6. DFD Level 2 Subproses Pendataan dan Penggolongan Keluarga
Gambar 7. DFD Level 2 Subproses Pemetaan Golongan Keluarga
IDENT IT AS KELUARGA KONDISI KELUARGA DAT A IDENT IT AS KELUARGA DAT A KONDISI KELUARGA LAPORAN REKAP IDENT IT AS KELUARGA DAFT AR RELAWAN LAPORAN REKAP KONDISI KELUARGA DAT A RELAWAN DAFT AR ANGGOT A POSDAYA DAT A KECAMAT AN DAFT AR KELURAHAN DAT A RT /RW DAFT AR RT /RW DAT A ANGGOT A POSDAYA DAT A POSDAYA DAFT AR POSDAYA DAFT AR KECAMAT AN DAT A KELURAHAN PEMET AAN DAERAH 1 SPK_GIS_POSDAYA ADMIN RELAWAN ANGGOT A_ POSDAYA RELAWAN ANGGOT A_ POSDAYA ADMIN 1 T B USER 2 T B POSDAYA 3 T B RT /RW 4 T B KEC 5 T B KEL 6 T B PENDAT AAN 7 T B PENDAT AAN IDENT IT AS DAT A PSDYA DAT A RT /RW DAT A PROV DAT A KEL DAT A T HPN DAT A KOT A DFT R PROV DFT R T HPN DAT A PENDAT AAN WILAYAH DAT A KELUARGA DAN ST AT US KEL DAFT AR PENDAT AAN WILAYAH DAFT AR KELUARGA DAN ST AT US KEL DAT A ANG POSDAYA DAT A RELAWAN DFT R POSDAYA DFT R RT /RW DFT R KEC DFT R KEL RKP DAFT AR  DAN ST AT US KEL DAFT AR PEMET AAN DAT A ANG POSDAYA DAT A RELAWAN DAT A ANG POSDAYA DAT A RELAWAN DAFT AR ANG POSDAYA DAFT AR RELAWAN ID USER ID USER DFT R POSDAYA DAFT AR PENDAT AAN WILAYAH DAFT AR KELUARGA DAN ST AT US KEL DAFT AR KELUARGA DAN ST AT US KEL 1.2 PENDAT AAN DAT A MAST ER 1.4 PENDAT AAN DAN PENGGOLONGAN KELUARGA 1.1 LOGIN 1.5 PEMET AAN DFT R T HPN DFT R PROV DFT R KOT A DFT R RT /RW DFT R KEC DFT R KEL DFT R KOT A DAT A KEC 1.6 PELAPORAN 1.3 Pendataan rel awan 8 T B KOT A 9 T B PROV 10 T B T AHAPAN
RELAWAN ANGGOTA_ POSDAYA 1.1.1 LOGIN ANGGOTA POSDAYA 1.1.2 LOGIN RELAWAN DAFTAR ANGGOTA POSDAYA DAFTAR RELAWAN ID USER DAFTAR ANGGOTA POSDAYA 1 TB USER DAFTAR RELAWAN ID USER ADMIN 2 T B POSDAYA DAT A POSDAYA DAT A RT /RW DAT A KEC DAT A KEL DAFT AR POSDAYA DAFT AR RT /RW DAFT AR KEC DAFT AR KEL DAT A  ANGGOT A  POSDAYA DAFT AR  ANGGOT A POSDAYA DAT A PROVINSI DAT A KOT A DAT A T AHAPAN DAFT AR T AHPAN DAFT AR PROV DAFT AR KOT A 5 T B KEL 4 T B KEC 3 T B RT /RW 1 T B USER 1.2.1 PENDAT AAN DAT A MAST ER POSDAYA 1.2.2 PENDAT AAN DAT A MAST ER RT /RW 1.2.3 PENDAT AAN DAT A MAST ER KEC 1.2.4 PENDAT AAN DAT A MAST ER KELURAHAN 1.2.5 PENDAT AAN DAT A MAST ER ANGGOT A POSDAYA 1.2.6 PENDAT AAN DAT A MAST ER KOT A 1.2.7 PENDAT AAN DAT A MAST ER PROV 1.2.8 PENDAT AAN DAT A MAST ER T HPAN 8 T B KOT A 9 T B PROV 10 T B T AHAPAN RELAWAN 2 TB POSDAYA 3 TB RT/RW 1.4.1 PENDATAAN KELUARGA 1.4.2 PENGGOLONGAN KELUARGA DAFTAR POSDAYA DAFTAR TAHAPAN DAFTAR PROV DAFTAR KOTA DATA PENDATAAN DAFTAR PENDATAAN KELUARGA DAFTAR PENDATAAN IDENTITAS DAFTAR KEL DAFTAR KEC DAFTAR RT/RW DAFTAR POSDAYA DATA PENDATAAN IDENTITAS 4 TB KEC 5 TB KEL 7 TB PENDATAAN IDENTITAS 6 TB PENDATAAN 8 TB KOTA 9 TB PROV 10 TB TAHAPAN DAFTAR RT/RW DAFTAR KEC DAFTAR KEL DAFTAR KOTA DAFTAR PROV DAFTAR TAHAPAN 6 TB PENDATAAN 7 TB PENDATAAN IDENTITAS DAFTAR PENDATAAN WILAYAH DAFTAR KELUARGA DAN STATUS KELUARGA DAFTAR
PEMETAAN ANGGOTA_ POSDAYA 1.5.1 PEMETAAN GOLONGAN

## ERD
Entity  Relationship  Diagram atau
dapat disebut dengan diagram E-R menggunakan model jaringan
yang
menggunakan  susunan  data  yang  disimpan dalam  sistem  secara  abstrak.  Diagram  E-R merupakan sebuah
diagram yang menggambarkan hubungan/relasi antar Entity,  diagram  E-R  lebih  menekankan  pada struktur  dan  hubungan  antar  data,  berbeda dengan DFD yang merupakan model jaringan fungsi yang akan dilaksanakan oleh sistem.
 Logical Model

## Gambar 8. ERD Logical Model SPK
Posdaya Webgis
 Physical Model
Gambar 9. Physical Model SPK Posdaya Webgis
Desain Menu Desain Menu Admin
Gambar 10. Desain Menu Admin
Desain Menu Anggota Posdaya
Gambar 11. Desain Menu Anggota Posdaya
Desain Menu Relawan
Gambar 12. Desain Menu Relawan

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Konstruksi Sistem
Form  login  ini  adalah  form  pertama yang  akan  muncul  pada  saat  mengakses sistem  ini.  Untuk  dapat  mengakses  halaman utama,  maka  pengguna  diharuskan  untuk login  terlebih  dahulu  dengan  menginputkan username dan password .
ID_POSDAYA T AHAPAN ID_PENDAT AAN ID_POSDAYAPENDAT AAN ID_RW_RT ID_KELURAHAN ID_KECAMAT AN ID_KOT A ID_PROVINSI ID_PROV KOT A ID_KEC ID_KEC_ ID_KELL USER USERNAME PASSWORD NAMA JK ALAMAT T ELP AGAMA T EMPAT _LAHIR T GL_LAHIR T IPE ID_POSDAYA POSDAYA ID NAMA T AHAPAN ID URUT AN NAMA GOLONGAN KRIT ERIA PENDAT AAN_IDENT IT AS ID_PENDAT AAN NO_URUT NO_URUT _KK NAMA_KK DAT A ST AT US T AHAPAN LANG LAT PENDAT AAN ID ID_POSDAYA RELAWAN T AHUN ID_RW_RT ID_KELURAHAN ID_KECAMAT AN ID_KOT A ID_PROVINSI USERNAME T GL JML_KK KOT A ID NAMA ID_PROVINSI PROVINSI ID NAMA KECAMAT AN ID NAMA KOT A KELURAHAN ID ID_KECAMAT AN NAMA RW_RT ID ID_KECAMAT AN ID_KELURHAN NAMA_RW NAMA_RT RELAWAN

## Gambar 13. Form login
Halaman  dashboard  adalah  halaman utama  yang  akan  ditemuin  user  sewaktu sitem  berjalan  setelah  melakukan  login. Dashboard  ini  berisi  tentang  sedikit  info Posdaya  dan  beberapa  informasi  jumlah anggota,  relawan,  keluarga,  dan  posdaya. Berikut gambaran halaman dashboard user :

## Gambar 14. Form Dashboard
Pada  form  data  admin  ini,  digunakan untuk menambahkan data posdaya:

## Gambar 15. Form Penambahan Data Posdaya
Form  pengisian  data  anggota  posdaya yang dilakukan oleh admin:
Gambar 16. Form Penambahan Anggota
Posdaya
Pada  form  tahapan  ini  ,  digunakan admin  dalam  menentukan  kriteriakriteria pada setiap tahapan yang di tentukan:
Gambar 17. Form Tahapan Pada form decision table ini, menampilkan  rule  dari  tahapan  serta  kriteria yang telah ditentukan:

## Gambar 18. Form Decisoin Table
Form  data  relawan  ini  digunakan anggota  posdaya  untuk  menambah  data relawan:

## Gambar 19. Form Tambah Relawan
Form  rekapitulasi  digunakan  untuk menampilkan  laporan  jumlah  data  keluarga yang diinputkan oleh relawan:
Gambar 20. Form Rekapitulasi
Form pendataan keluarga yang dilakukan  oleh  relawan  berguna  untuk mendata isi identitas setiap keluarga:

## Gambar 21. Form Pendataan Keluarga
Pada  menu  anggota  posdaya  terdapat menu peta yang berguna untuk melihat posisi setiap  keluarga  sesuai  status  yang  telah dimiliki oleh keluarga pada setiap wilayah:

## Gambar 22. Form Peta

## B. Pembahasan Testing Program
Setelah  sistem  infomasi  ini  dibuat, dengan adanya penentuan SPK yang menggunakan  metode  decision  Table  dapat mempermudah  posdaya  dalam  melakukan penentuan kondisi keluarga. Setelah memntukan  kondisi  pada  setiap  keluaraga, dalam memnentukan wilayah yang menggukan  webgis  sangat  membantu  dalam pembuatan  denah  atau  posisi  keluarga  pada setiap  wilayah  beserta  hasil  kondisi  yang dimiliki oleh setiap keluarga. Sehingga dalam setem ini sudah  memberikan  manfaat  kepada posdayaa  sesuai  dengan  kebutuhan  yang diperlukan.

## 4. KESIMPULAN
Dari
hasil implementasi dan pembahasan dalam Sistem Penunjang Keputusan  Penggolongan  Keluarga  Melalui Posdaya  Berbasis  Webgis  dapat  disimpulkan bahwa: a. Pendataan keluarga yang secara
langsung  melalui  sitem  ini  dan  dapat menghasilkan laporan (rekapitulasi)
tanpa inputan manual.
b. Perhitungan  dengan  metode decision table ,  dalam  melakukan  perhitungan sehingga  dapat  memberikan  sebuah keputusan
penggolongan tahapan keluarga sejahtera.
c. Pemetaan wilayah berdasarkan penggolongan tahapan
keluarga sejahtera.
5. REFERENSI
[1] Haryanto.  (2015).  Pedoman  Pendataan dan Pemetaan Keluarga. Jakarta:
Damandiri.
[2] Hatoponga, Muji. (2014). Sistem Pendukung  Pengambilan  Keputusan. Jakarta: Andi Publisher.
[3] Ichtiara,  Cita.  (2012).  Implementasi Aplikasi Sistem. Bogor: Literature.
[4] Irwantoro, Edy. (2013). Sistem Informasi Geografis. Bandung: Informatika.
[5] Kroeken,  David.  (2005).  Database Procesing. Jakarta: Erlangga.
[6] Kusworo,  Engkus.  (2008).  Analisa Sistem Informasi. Jakarta: Andi Publisher.
[7] Mc Alone, Stuart. (2008). Web Hacking Serangan. Jakarta: Andi Publisher.
[8] Meilani,  Difana,  Amirulfiras,  Ryan. (2015).  Perancangan  Sistem  Penunjang Keputusan  Inventasi  Daerah  Berbasis Webgis  di  Provinsi  Sumatra  Barat. Jurnal  Optimasi  Sistem  Industri,  Vol IV, No. 1.
[9] Nugroho,  Bunafit.  (2009).  Database Relational dengan MySQL. Yogyakarta: Andi.
[10] Redjeki,  Sri.,  Guntara,  M.,  Anggoro, Pius.  (2014).  Perancangan  Sistem Identifikasi  dan  Pemetaan  Potensi Kemiskinan  untuk  Optimasi  Program Kemiskinan  Di  Yogyakarta.  Jurnal Sistem Informasi, Vol VI, No.2.
[11] Rumana,  Agus.  (2008).  Analisa  Sistem Informasi. Jakarta: Andi Publisher.
[12] Sitorus. (2012). Panduan Mudah Menjadi  Programer  Web  menggunakan HTML, XHTML, dan CSS3.
Yogyakarta: Andi publisher.
[13] Supono.  (2016).  Pemrograman  Web dengan Javascript. Bandung: YramaWidya.
[14] Syawaludin.  (2012).  Aplikasi  Sistem
Informasi Geografis Untuk Zonasi Jalur Penangkapan Ikan DiPerairan Kalimantan  Barat.  JurnalAkuantikavol
III, No.1.