SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PROGRAM STUDI MENGGUNAKAN METODE PROFIL MATCHING
Yunika Renatalia 1 , Marsani Asfi 2 , Rifqi Fahrudin 3
Program Studi Sistem Informasi Universitas Catur Insan Cendekia Jalan Kesambi No. 202 Kota Cirebon e-mail: 1 yunikarenatalia1@gmail.com, 2 marsani.asfi@cic.ac.id, 3 rifqi.fahrudin@cic.ac.id

## ABSTRAK
Pemilihan program  studi  di  Universitas  Catur  Insan  Cendekia  (UCIC)  yang  sering  terjadi  adalah calon calon mahasiswa yang masih bingung dan belum tahu harus memilih  program studi apa yang tepat untuk  dirinya.  Ada  calon  mahasiswa  yang  memilih  program  studi,  hanya  karena  mengikuti  teman  atau karena pilihan orang tua merekaPermasalahannya yang sering terjadi adalah calon mahasiswa yang masih bingung  dan  belum  tahu  harus  memilih  program  studi  apa  yang  tepat  untuk  dirinya.  Oleh  karena  itu dibutuhkan sistem pendukung keputusan yang dapat melakukan perhitungan nilai, kemampuan serta minat yang dimiliki mahasiswa untuk membantu menentukkan prodi yang tepat. Sistem ini akan digunakan oleh mahasiswa  untuk  memilih  prodi  dengan  metode  Profil  Matching.  Pada  tahap  analisa  dan  perancangan sistem,  digambarkan  menggunakan  Flowchart,  Diagram  Konteks,  dan  ERD.  Setelah  tahap  ini  selesai dilanjutkan  dengan  tahap  perancangan  aplikasi  perangkat  lunak.  Perancangan  tersebut  mencakup perancangan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan DBMS nya adalah MySQL. Hasil akhir diperoleh  suatu  sistem  aplikasi  SPK  yang  dapat  digunakan  untuk  pemilihan  prodi  sehingga  membantu mempersiapkan mahasiswa agar dapat memilih program studi sesuai dengan kemauan dan kemampuannya, sehingga mereka bisa mengikuti jadwal perkuliahan dengan baik.
Kata Kunci : UCIC, pemilihan prodi, sistem, profil matching, program studi

## ABSTRACT
The choice of study programs at the Universitas Catur Insan Cendekia(UCIC) that often happens is that prospective  students  are  still  confused  and  don't know  what  study  program  is  right for  them.  There  are prospective  students  who  choose  study  programs,  just  because  they  follow  friends  or  because  of  their parents' choice. The problem that often occurs is that prospective students are still confused and don't know what  course  of  study  is  right  for  themselves.  Therefore,  a  decision  support  system  is  needed  that  can calculate the value, abilities and interests of students to help determine the right study program. This system will be used by students to select study programs using the Profile Matching method. In the analysis and design stage of the system, it is described using a flowchart, context diagram, and ERD. After this stage is complete, it is continued with the software application design stage. The design includes designing using the PHP programming language and the DBMS is MySQL. The final result is an application system of SPK that can be used for the selection of study programs so that it helps prepare students to choose a study program according to their wishes and abilities, so that they can follow the lecture schedule well.
Keywords : UCIC, program selection, system, profile matching, study program
1. Pendahuluan
1.1 Latar Belakang
Universitas Catur Insan Cendekia (UCIC) dengan program sarjana yang terdiri dari lima program studi yaitu  Manajemen,  Akuntansi,  Desain  Komunikasi  Visual  (DKV),  Teknik  Informatika  (TI),  Sistem Informasi  (SI)  dan  program  Diploma  tiga  yang  terdiri  dari  tiga  program  studi  yaitu  Manajemen  Bisnis (MB), Manajemen Informatika (MI), Komputerisasi Akuntansi (KA). Pemilihan program studi di UCIC dilakukan oleh calon calon mahasiswa berdasarkan minat, saran, dan keinginan mahasiswa itu sendiri [1]. Terkadang calon mahasiswa ada yang masih bingung dan belum tahu harus memilih  program studi apa yang tepat untuk dirinya. Ada calon mahasiswa yang memilih program studi, hanya karena mengikuti teman atau  karena  pilihan  orang  tua  mereka.  Ketepatan  calon  mahasiswa  memilih  program  studi  dapat meningkatkan keberlanjutan mahasiswa dalam perkuliahan nanti-nantinya.
Dengan dibuatnya sistem pendukung keputusan untuk pemilihan program studi dapat membantu minat siswa  dalam  menentukan  program  studi  sesuai  dengan  nilai  dari  siswa  itu  sendiri.  Oleh  karena  itu dibutuhkan sistem pendukung keputusan yang dapat melakukan perhitungan nilai, kemampuan serta minat yang  dimiliki  mahasiswa  untuk  membantu  menentukan  program  studi  yang  tepat.  Sistem  ini  akan digunakan oleh mahasiswa untuk memilih program studi dengan metode Profil Matching. Pemilihan program studi bertujuan untuk membantu mempersiapkan mahasiswa agar dapat memilih dengan kemauan dan kemampuannya, sehingga mereka bisa mengikuti perkuliahan dengan baik.
Beberapa penelitian terkait dengan sistem penunjang keputusan dilakukan oleh marsani tentang Sistem Pendukung  Keputusan  (DSS)  pemilihan  prestasi  belajar  siswa  dengan  metode  AHP.  Metode  yang digunakan Analytic Methods Hierarchy Process (AHP) dengan proses seleksi penyelesaian prestasi siswa dengan tahapan yaitu penentuan urutan prioritas kriteria prestasi siswa, menentukan bobot tiap calon siswa berprestasi, membuat matriks dengan isi urutan kriteria prioritas dan kemudian dihitung bobotnya dengan metode  AHP.  Hasil  akhir prestasi  siswa  prioritas  global  digunakan  sebagai alat  pengambilan  keputusan prestasi siswa STMIK CIC di Cirebon. Kriteria yang digunakan adalah kriteria yang tertuang dalam manual seleksi  Mahasiswa  Berprestasi  yang  diterbitkan  oleh  Departemen  Pendidikan  tahun  2010  [2].  Selain itu sistem  penunjang  keputusan    dalam  penelitian  oleh  Ervan  et.  al.  tentang  penilaian  kinerja  dosen  yang dilakukan  tiap  semester.  Kriteria  yang  digunakan  adalah  kuesioner  dari  mahasiswa,  tingkat  pendidikan, jabatan  fungsional,  beban  kinerja  dosen,  kegiatan  penelitian,  pengabdian  kepada  masyarakat,  dan  hasil kuesioner mahasiswa. Metode  yang digunakan adalah  Simple Additive Weighting (SAW) menggunakan penjumlahan  terbobot  dalam  mencari  rating  kinerja  setiap  alternatif  semua  atribut.Hasil  penelitian  ini berupa aplikasi berbasis web penentuan Indeks Kinerja Dosen (IKD) yang merupakan implementasi dari tahapan SAW, serta menghasilkan penilaian yang bersifat objektif [3]. Penelitian lainnya terkait dengan prestasi  mahasiswa  adalah  tentang  penerima  beasiswa.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  marsani  adalah tentang Pemberian beasiswa di STMIK CIC Cirebon. Program Beasiswa ini terdiri dari beasiswa BBM, PPA,  Prestasi  Akademik,  Prestasi  Olahraga,  dan  Skripsi.  Proses  seleksi  dilakukan  oleh  Bagian Kemahasiswaan.  Penelitian  ini  mengusulkan  proses  seleksi  untuk  data-data  pengajuan  menggunakan metode  Logika  Fuzzy  Basis  Data  Model  Tahani.  Metode  ini  menghasilkan  data  fuzzy  sebagai  proses perhitungan  fire-strength  sehingga  menghasilkan  daftar  rekomendasi  calon  penerima  beasiswa.  Hasil implementasi disimpulkan bahwa sistem pendukung keputusan ini dapat memproses dan menyeleksi data pengajuan  beasiswa  (BBM,  PPA,  Akademik,  Prestasi  Olahraga,  dan  Skripsi)  dengan  hasil  akhir  berupa daftar rekomendasi penerima  beasiswa  sebelum  diputuskan  sebagai  penerima  beasiswa  [4].  Begitu  juga penelitian tentang penentuan dosen berprestasi menggunakan metode AHP di STMIK CIC [5].
Dari  penelitian  sebelumnya  untuk  objek  penelitian  tetap  sama  yaitu  di  Universitas  Catur  Insan Cendekia  yang  sebelumnya  STMIK  Catur  Insan  Cendekia. Fokus  penilaian  pada  penelitian  sebelumnya adalah  pada  proses  setelah  menjadi  mahasiswa.  Sedangkan  metode-metode  yang  digunakan  dalam penelitian sebelumnya adalah AHP dan SAW. Oleh karena itu dalam artikel ini akan dipaparkan penelitian yang terkait dengan input dalam hal ini calon mahasiswa baru yang akan memilih program studi di UCIC. Sedangkan  metode  yang  digunakan  adalah  profil  matching.  Proses  penilaian  awal  di  UCIC  selama  ini belum  ada,  sehingga  diharapkan  dengan  adanya  sistem  ini  dapat  menjadi  suatu  alat  ukur  bagi  calon mahasiswa dalam menentukan pilihan program studi di UCIC.

## 1.2  Identifikasi Masalah
Berdasarkan latar belakang masalah di atas, masalah-masalah dalam penelitian ini dapat diidentifikasi sebagai berikut :
1. Apakah pemilihan program studi pada Universitas CIC sudah tepat dipilih oleh mahasiswa?
2. Berapa tingkat potensi ketepatan mahasiswa yang memilih program studi?
3. Belum adanya sistem penelusuran minat mahasiswa untuk pemilihan program studi?
4. Bagaimana menerapkan metode dalam pemilihan program studi berdasarkan kriteria tersebut?

## 1.3  Batasan Masalah
Ruang lingkup yang dibahas dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Metode yang digunakan untuk membuat sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode profil matching.
2. Sistem pendukung keputusan ini dapat diakses oleh mahasiswa yang akan memilih program studi dan petugas penerimaan mahasiswa dan petugas akademik.
3. Program aplikasi dibuat dengan mengunakan bahasa pemrograman PHP sedangkan untuk kebutuhan penyimpanan data menggunakan perangkat lunak MySQL .
4. Kriteria dalam pemilihan program studi adalah calon mahasiswa yang akan masuk ke Universitas CIC dengan  syarat  aspek  akademik  yaitu  nilai  matematika,  rata-rata  nilai  raport,  asal  SMA/MK/MA, jurusan di SMA/K, aspek Non Akademik yaitu organisasi, ekskul, dan prestasi yang diraih.
5. Dengan dibuatnya syarat tersebut akan memberikan dua hasil yang dimana ada syarat yang diutamakan atau  disebut  dengan  core  factor,  dan  ada  syarat  untuk  pendukung  dari  factor  utama  atau  disebut secondary factor. Core factor dan Secondary factor terdiri dari :
a. Core  Factor  : nilai  Matematika, nilai  Bahasa  Inggris,  asal  SMA/SMK,  Jurusan  di  SMA/K,  dan Hasil dari wawancara
b. Secondary Factor : Prestasi Non Akademik : Organisasi, Ekskul, Perlombaan, Perilaku
1.4  Tujuan Penulisan Tujuan yang diharapkan dari
pembuatan aplikasi
sistem pendukung
keputusan pemilihan program studi ini dapat
1. Membantu  pihak  kampus  dalam  menentukan  calon  mahasiswa  yang  tepat  dalam  memilh  program studi.
2. Untuk mengetahui kemampuan calonmahasiswa dalam memilih program studi.
3. Mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi penunjang keputusan dalam memilih program studi di Universitas CIC.
4. Mengetahui bagaimana cara memilih program studi di Universitas CIC.
2. METODOLOGI PENELITIAN
2.1. Model Acuan dalam Pengembangan Sistem Model pengembangan sistem dalam penelitian ini menggunakan metode RAD yaitu analisis persyaratan, perancangan sistem baru (Pemodelan) dan implementasi atau membangun sistem seperti pada gambar 1.

## Gambar 1. Model Rapid Application Development
Rapid  Application  Development  (RAD)  merupakan  pengembangan  dari  dari  model  waterfall,  dimana pendekatan yang digunakan adalah membangun konstruksi komponen. Model RAD dapat dilakukan dalam waktu cepat dalam proses pengembangan sistem [6].

## 2.2. Prosedur Penelitian
Prosedur penelitian yang dilakukan dengan tahapan seperti pada gambar 2.
MULAI STUDI LITERATUR OBSERVASI ANALISA SISTEM PERANCANGAN SISTEM PEMBUATAN SISTEM UJI COBA SISTEM SELESAI

## Gambar 2. Prosedur Penelitian
1. Studi Literatur, pada tahap ini akan dipelajari teori yang berkaitan dengan sistem penunjang keputusan khususnya metode profil matching.
2. Observasi,  dilakukan  di  bagian  Marketing  Universitas  Catur  Insan  Cendekia  serta  melakukan wawancara dengan bagian akademik.
3. Analisa Sistem, pada tahapan ini data-data yang diperolehakan digunakansebagai konsep rancangan dalam pembuatan system.
4. Perancangan  Sistem,  pada  tahap  ini  perancangan  yang  dilakukan  adalah  pemodelan  basis  data, tampilan aplikasi dan alur perhitungan dari metode profil matching.
5. Pembuatan  Sistem,  setelah  dibuat  diagram  DFD,CD  dan  flowmap.  Alur  perhitungan  metode  profil matching, dan tampilan aplikasi selanjutnya adalah membuat sistem berbasis web
6. Uji  Coba  Sistem,  dilakukan  menggunakan  metode  blackbox  testing  yaitu  menguji  proses  sistem berdasarkan tampilan form sistem untuk input output.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Analisa Sistem
Analisa sistem ditujukan untuk menganalisa sistem yang sedang berjalan, menggunakan diagram alir dokumen.  Yang  perlu  dilakukan  dalam  menganalisis  suatu  sistem  adalah  mengevaluasi  permasalahan- permasalahan,  hambatan-hambatan  yang  terjadi  pada  suatu  instansi  atau  organisasi  dan  kebutuhan- kebutuhan  yang  diharapkan  sehingga  dapat  diusulkan  untuk  dilakukannya  beberapa  perbaikan  sehingga proses penelitian ini dapat berjalan dengan baik.

## a. Tahapan Perhitungan Profil Matching
MENENTUKAN KRITERIA HASIL PERHITUNGAN CORE FACTOR DAN SECONDARY FACTOR PERANGKINGAN MENENTUKAN NILAI GAP PEMBOBOTAN PERHTUNGAN NILAI TOTAL
Gambar 3. Tahapan Perhitungan Profil Matching

## b. Flowmap Usulan Sisitem Pendukung Keputusan Pemilihan Prodi Universitas CIC
Flowmap Komputerisasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Prodi CIC
Sekretariat Pha se Input Input Input Input Kelola Data Calon Mahasiswa Kelola Data Kriteria Kelola Data Sub Kriteria Kelola Data Hasil Profil Matching Database Cetak Laporan Calon Mahasiswa Cetak Laporan Data Kriteria Cetak Laporan Sub Kriteria Cetak Laporan Hasil Profil Matching Laporan Calon Mahasiswa Laporan Data Kriteria Laporan Hasil Profil Matching Laporan Sub Kriteria Input Input Kelola Data Bobot GAP Cetak Laporan Data Bobot GAP Laporan Data Bobot GAP Kelola Data Hitung GAP Cetak Laporan Hitung GAP Laporan Hitung GAP
Gambar 4. Flowmap Usulan Sistem Pendukung Keputusan
Flowmap pada gambar 4. Dilakukan oleh bagian sekretariat dengan menginput data calon mahasiswa, data kriteria, data sub kriteria, data  bobot  GAP, data hitung GAP, data hasil profil matching, lalu di kelola, setelah itu data tersebut dicetak menjadi laporan calon mahasiswa, laporan data kriteria, laporan data sub kriteria, data bobot GAP, data hitung GAP, laporan  hasil profil matching.

## 3.2 Diagram Alir Data (Data Flow Diagram / DFD) Level 1 Proses 1
Sekretariat
1.1
Input Data Calon
Mahasiswa 1.2 Tampil Data Calon Mahasiswa 1.3 Edit  Data Calon Mahsiswa 1.4 Hapus Data Calon Mahasiswa Data Calon Mahasiswa Data Calon Mahasiswa Data Calon Mahasiswa Data Calon Mahasiswa Data Calon Mahasiswa Data Calon Mahasiswa Data Calon Mahasiswa Data Calon Mahasiswa Data Calon Mahasiswa Data Calon Mahasiswa Data Calon Mahasiswa Informasi Data Calon Mahasiswa Calon Mahasiswa
Gambar  5. Data Flow Diagram (DFD) level 1 proses 1
Keterangan Gambar 5:
1. Proses 1.1 Input data calon mahasiswa dilakukan oleh Bagian Sekretariat kemudian disimpan dalam Tabel Calon Mahasiswa.
2. Proses 1.2 Tampil data calon mahasiswa dilakukan oleh Bagian Sekretariat kemudian disimpan dalam Tabel Calon Mahasiswa.
3. Proses 1.3 Edit  data calon mahasiswa dilakukan oleh Bagian Sekretariat kemudian disimpan dalam Tabel Calon Mahasiswa.
4. Proses 1.4 Hapus  data calon mahasiswa dilakukan oleh Bagian Sekretariat kemudian disimpan dalam Tabel Calon Mahasiswa.
3.3. Diagram Alir Data (Data Flow Diagram / DFD) Level 1 Proses 2
Sekretariat 2.1 Input Data Kriteria 2.2 Tampil Data Kriteria 2.3 Edit  Data Kriteria 2.4 Hapus Data Kriteria Data Kriteria Data Kriteria Data Kriteria Data Kriteria Data Kriteria Data Kriteria Data Kriteria Data Kriteria Data Kriteria Data Kriteria Data Kriteria Informasi Data Kriteria Tbl Kriteria
Gambar 6. Data Flow Diagram (DFD) level 1 proses 2

## Keterangan Gambar 6
1. Proses  2.1  Input  data  kriteria  dilakukan  oleh  Bagian  Sekretariat  kemudian  disimpan  dalam  Tabel Kriteria.
2. Proses  2.2  Tampil  data  kriteria  dilakukan  oleh  Bagian  Sekretariat  kemudian  disimpan  dalam  Tabel Kriteria.
3. Proses 2.3 Edit data kriteria dilakukan oleh Bagian Sekretariat kemudian disimpan dalam Tabel Kriteria.
4. Proses  2.4  Hapus  data  kriteria  dilakukan  oleh  Bagian  Sekretariat  kemudian  disimpan  dalam  Tabel Kriteria.
5.
3.4. Diagram Alir Data (Data Flow Diagram / DFD) Level 1 Proses 3
Sekretariat 3.1 Input Data Sub Kriteria 3.2 Tampil Data Sub Kriteria 3.3 Edit  Data Sub Kriteria 3.4 Hapus Data Sub Kriteria Data Sub Kriteria Data Sub Kriteria Data Sub Kriteria Data Sub Kriteria Data Sub Kriteria Data Sub Kriteria Data Sub Kriteria Data Sub Kriteria Data Sub Kriteria Data Sub Kriteria Data Kriteria Informasi Data Sub Kriteria Tbl Sub Kriteria
Gambar 7.  Data Flow Diagram (DFD) level 1 proses 3
Keterangan Gambar 7 :
1. Proses  3.1  Input  data  sub  kriteria  dilakukan  oleh  Bagian  Sekretariat  kemudian  disimpan  dalam Tabel Sub Kriteria.
2. Proses 3.2 Tampil data sub kriteria dilakukan oleh Bagian Sekretariat kemudian disimpan dalam Tabel Sub Kriteria.
3. Proses  3.3  Edit  data  sub  kriteria  dilakukan  oleh  Bagian  Sekretariat  kemudian  disimpan  dalam Tabel Sub Kriteria.
4. Proses 3.4 Hapus data sub kriteria  dilakukan oleh Bagian Sekretariat kemudian disimpan dalam Tabel Sub Kriteria.

## 3.5. Diagram Alir Data (Data Flow Diagram / DFD) Level 1 Proses 4
Sekretariat 4.1 Kelola Data Kriteria 4.2 Perhitungan GAP 4.3 Pembobotan 4.4 Menentukan Core Factor dan Secondary Factor Data Aspek Data Calon Mahasiswa Data Gap Data Bobot Data Bobot Data Analisa Tbl Hasil Profil Matching Tbl Kriteria Tbl Calon Mahasiswa Data Kriteria Data Sub Kriteria Data Core Factor dan Secondary Factor Data Perangkingan 4.5 Perangkingan 4.6 Tampil Rekap Profil Matching Sub Kriteria
Gambar 8. Data Flow Diagram (DFD) level 1 proses 4
Keterangan Gambar 8:
1. Proses 4.1 Kelola data kriteria dilakukan oleh Bagian Sekretariat kemudian, table calon mahasiswa akan mengirim data calon mahasiswa untuk di kelola, dan table kriteria akan mengirim data kriteria untuk di kelola.
2. Proses 4.2 Perhitungan Gap akan mengirim data ke tabel profil matching.
3. Proses 4.3 Pembobotan akan mengirim data bobot ke tabel profil matching.
4. Proses  4.4  Menentukan  Core  Factor  dan  Secondary  Factor  akan  mengirim  data  core  factor  dan secondary factor ke tabel profil matching.
5. Proses 4.5 Perangkingan akan mengirim data perangkingan ke tabel profil macthing.
6. Proses 4.6 Tabel hasil profil matching akan mengirim data bobot untuk bisa ditampilkan rekap profil matching,  setelah hasilnya  bisa  ditampilkan, akan  mengeluarkan  data  analisa  dan  data tersebut  akan dikirim ke bagian sekretariat.
3.6. Diagram Hubungan Antar Entitas ( Entity Relationship Diagram / ERD) Sekretariat Mengelola Analisa Hasil Profil Matching Kriteria Siswa Analisa Sub Kriteria nama password Id_kriteria Nama_kriteria data Id_Peringkat Hasil_profil_matching Perangkingan nama alamat Jenis_kelamin Id_siswa Id_Sub_kriteria Nama_sub_kriteria 1 N N N 1 Nilai Bobot_Nilai CF Rangking Analisa Bobot GAP N SF Gambar 9. ERD Sistem Pendukung Keputusan

## Keterangan Gambar 9:
User sekretariat mengelola calon mahasiswa, kriteria, sub kriteria. analisa bobot GAP hasil akhir, profil matching.
4. IMPLEMENTASI

## 4.1.  Form Login
Form Login pada  gambar 10.  adalah  form  yang  digunakan oleh user untuk  dapat   masuk  ke  dalam program aplikasi sesuai dengan hak aksesnya. Form ini terdiri dari input Username dan Password . Username adalah jabatan dari pegawai yang akan mengakses aplikasi ini. Password adalah kata sandi yang dibuat untuk mengakses aplikasi ini. Kemudian ada tombol submit dan tombol reset.
Gambar 10. Form Login

## 4.2. Form Menu Utama
Form Menu Utama pada gambar 11 adalah form yang digunakan untuk menampilkan menu-menu yang terdapat dalam  program  aplikasi yang hanya dapat diakses oleh Bagian Sekretariat. Menu Master terdiri dari sub menu Master Calon Mahasiswa, Tabel Kriteria, Tabel Sub Kriteria, Tabel Bobot GAP, Tabel Hitung GAP,  dan Tabel Hasil.

## Gambar 11. Menu Utama

## 4.3. Form Calon Mahasiswa
Tampilan  saat  Bagian  Sekretariat  menginputkan  calon  mahasiswa  baru.  Bagian  Sekretariat  akan menginputkan data calon mahasiswa baru yaitu no tes, nama, jenis kelamin, asal sekolah danpeipde, lalu klik submit, setelah di klik sumbit data tersebut akan tersimpan.
Gambar 12. Tampilan Form Input Data Calon Mahasiswa

## 4.4. Form Tabel Kriteria
Perhitungan aspek Akademik dan Aspek Non Akademik dengan presentase 60% dan 40%. Dan tidak bisa di input, edit, dan hapus
Gambar 13. Form Input Tabel Kriteria

## 4.5. Form Tabel Sub Kriteria
Bagian Sekretariat saat ingin menginput beberapa dari aspek Akademik dan aspek Non Akademik.
Gambar 14. Form Input Tabel Sub Kriteria

## 4.6. Tabel Bobot GAP
Tabel Bobot GAP, tabel ini fungsinya hanya bias melihat data bobot gap saja dan tidak bisa di input, edit, maupun delete
Gambar 15. Tabel Bobot GAP

## 4.7. Tabel Hitung GAP
Gambar 15. adalah tampilan list program nilai GAP, dimana jika ada kesalahan menginput dapat diubah dan dihapus oleh Bagian Sekretariat.

## Gambar 16. Form Input Tabel Hitung GAP
4.8. Implementasi Tampilan Program Tabel Hasil
1. Menghitung nilai aspek Akademik
Dimana  dari nilai  1  sampe nilai ke  4 akan  dikurangi  Profil  Akademik,  dimana  profil  tersebut  sudah ditentukan oleh saya dan dosen pembimbing. Setelah itu mendapatkan hasilnya.

## Gambar 17. Menghitung Nilai Aspek Akademik

## 2. Menghitung Nilai Aspek  Non Akademik
Dimana dari nilai 1 sampe nilai ke 3 akan dikurangi Profil Akademik, dimana profil tersebut sudah ditentukan oleh saya dan dosen pembimbing. Setelah itu mendapatkan hasilnya.
Gambar 18. Menghitung Nilai Aspek Non Akademik

## 3. Perhitungan Bobot Aspek Akademik dan Aspek Non Akademik
Setelah menemukan hasil dari pengurangan profil akademik sebelumnya , lalu di konversikan ke Nilai Gap sesuai tabel GAP
Gambar 19. Perhitungan Bobot GAP Aspek Akademik dan Aspek Non Akademik
4. Perhitungan Core Factor dan Secondary Factor
Perhitungan untuk mendapatkan hasil dari Core Factor dan Secondary Facto disini yang pertama untuk
1) Aspek Akademik yaitu:
a. Core Factor : Nilai ditambah Nilai 2 dibagi 2 = hasil
b. Secondary Factor : Nilai 3 ditambah Nilai 4 dibagi 2 = hasil
2) Aspek Non Akademik       yaitu :
a. Core Factor : Nilai 3 dibagi 2 = hasil
b. Secondary Factor : Nilai 1 ditambah Nilai 2 dibagi 2 = hasil
Gambar 20. Perhitungan Core Factor dan Secondary Factor
5. Perhitungan Nilai Total
Rumus dari Perhitungan Nilai Total =(60%*Core Factor)+(40%*Secondary Factor) = hasil
Gambar 21. Perhitungan Nilai Total
6. Perhitungan Perangkingan
Rumus perhitungan untuk mendapatkan rangking bagi calon mahasiswa =(65%*Nilai Akademik) +(35%*Nilai Non Akademik)

## Gambar 22. Perhitungan Perangkingan

## 7. Perangkingan
Dari semua perhitungan yang sudah ada, ini adalah tahap akhir dalam sebuah metode profil matching yaitu perangkingan, dimana mahasiswa disini akan mengetahui apakah dia layak di jurusan yang mereka pilih.

## Gambar 23. Hasil akhir dari Profil Matching atau Perangkingan

## 5. KESIMPULAN
Kesimpulan yang diperoleh setelah melalui tahap-tahap perancangan dari pembuatan perangkat lunak sistem pendukung keputusan pemilihan prodi dengan menggunakan metode profil matching pada univesitas cic, adalah sebagai berikut:
1. Sistem penunjang keputusan ini digunakan untuk menentukan keputusan pemilihan program studi bagi mahasiswa baru di Universitas CIC.
2. Kriteri dalam metode profil matching terdiri dari core faktor yang berasal dari kriteria akademik dan non  akademik  serta  secondary  factor  yang  juga  beradal  dari  komponen  akademik  maupun  non akademik.
3. Aplikasi  dibuat  berbasis  web  sebagai  hasil  analisa  dan  perancangan  sistem  SPK  pemilihan  program studi di Universitas CIC.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] H. Muhadzdzab, M. Asfi, and T. E. Putri, “Sistem Prediksi untuk Menentukan Jumlah Pendaftaran Mahasiswa Baru pada Unversitas Catur Insan Cendekia Menggunakan Metode Least Square,” J. Inform. Univ. Pamulang , vol. 5, no. 3, p. 350, Sep. 2020, doi: 10.32493/informatika.v5i3.6598.
[2] M.  Asfi  and  R.  P.  Sari,  “11.  Sistem  Penunjang  Keputusan  Seleksi  Mahasiswa  Berprestasi Menggunakan Metode AHP (Studi Kasus: STMIK CIC Cirebon),” J. Inform. , vol. 6, no. 2, 2015.
[3] F.  Ervan,  M.  Asfi,  and  C.  Lukita,  “SISTEM  PENILAIAN  INDEKS  KINERJA  DOSEN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE,” Digit (Digital Inf. Technol. , vol. 10, no. 1, pp. 92–101, 2020, [Online]. Available: http://jurnaldigit.org/index.php/DIGIT/article/download/160/122.
[4] M. Asfi and I. Widisatuti, “Sistem Pendukung Keputusan Perekomendasian Penerima Beasiswa Menggunakan Logika Fuzzy Basis Data Model Tahani,” EKSPLORA Inform. , vol. 01, no. 01, pp. 59–70, 2011.
[5] M.  Asfi,  C.  Lukita,  and  Amroni,  “Amroni.,  2013.  Sistem  Penunjang  Keputusan  Seleksi  Dosen Berprestasi Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) di STMIK CIC Cirebon,” in Konferensi Nasional Sistem Informasi(KNSI) 2013 , 2013, pp. 1732–1736.
[6] M.  P.  Puteri  and  H.  Effendi,  “Implementasi  Metode  RAD  Pada  Website  Service  Guide  ‘Tour Waterfall South Sumatera,’” J.  Sisfokom  (Sistem  Inf.  dan  Komputer) ,  vol. 7, no.  2,  p.  130,  Sep. 2018, doi: 10.32736/sisfokom.v7i2.570.