## MAPPING THE SPREAD OF DENGUE HEMORRHAGIC FEVER (DHF) CASES WITH GEOGRAPHICAL INFORMATION SYSTEM (GIS) METHODS IN WAINGAPU CITY SUB-DISTRICT
Yuyun Mallang * , Tadeus A. L. Regaletha 2 , Soleman Landi 3
1 Program Studi Kesehatan Masyarakat, FKM Universitas Nusa Cendana
2 Bagian Administrasi dan Kebijakan Kesehatan Masyarakat, FKM Universitas Nusa Cendana
3 Bagian Epidemiologi dan Biostatistika, FKM Universitas Nusa Cendana *Korespondensi: yuyunmallang3@gmail.com

## Abstract
Dengue  Hemorrhagic  Fever  (DHF)  is  a  disease  caused  by  the  dengue  virus  that  belongs  to  group  B Arthropod-Borne Virus or known as genus Flavivirus. There was an increase in cases for the last four years. In 2017, the cases reached 57 with the number of deaths of 1 person, 70 cases in 2018, and 228 cases in 2019 claiming the lives of 8 people. In January-May 2020, 58 cases were reported. Disease mapping is necessary to help health workers design disease prevention and solutions to health problems. This study aims to find out dengue cases based on age, gender, a pattern of spread of dengue cases, and mapping the distribution of DHF cases based on population density and the larvae free rate in Waingapu City Subdistrict in 2020. This study was descriptive. The population consisted of all 58 dengue patients in Waingapu City Subdistrict. The sample used a total sampling technique of 58 cases of dengue. The research  instrument  used  plotting  observation tables  and  GPS  Essential.  The results  showed  that  the distribution of dengue cases was mostly in women and the age group of 0-4 years. The pattern of spread of dengue cases was clustered with an NNI value of 0.35<1. The population density was very dense in all  villages  in  Waingapu  City  Subdistrict  and  the  number  of  free  larvae  was  <95%  in  Kambajawa, Kamalaputi, Hambala, and Mbatakapidu villages. Intervention programs such as eradicating 3M plus mosquito  nets  should  be  promoted  around  the  area  of  dengue  incident  sites  to  prevent  outbreaks, particularly in the areas with the highest cases.
Keywords: DHF, Larva Free Rate, Population Density, Geographical Information System.

## Abstrak
Demam  berdarah  dengue  adalah  penyakit  yang  disebabkan  oleh  virus  dengue  yang  termasuk  dalam kelompok B Arthropod Borne Virus atau yang dikenal sebagai genus Flavivirus. Berdasarkan data DBD 4 tahun terakhir menunjukkan peningkatan kasus, tahun 2017 kasus demam berdarah dengue sebanyak 57 kasus dengan jumlah kematian 1 orang, tahun 2018 sebanyak 70 kasus, tahun 2019 sebanyak 228 kasus  dengan  jumlah  kematian  8  orang,  dan  pada  bulan  Januari-Mei  tahun  2020  sebanyak  58  kasus DBD.  Pemetaan  penyakit perlu  dilakukan  untuk mempermudah  petugas  kesehatan  dalam melakukan pencegahan penyakit dan penyelesaian masalah kesehatan.  Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kasus DBD berdasarkan umur, jenis kelamin, pola penyebaran kasus DBD, pemetaan sebaran kasus dbd berdasarkan kepadatan penduduk dan pemetaan sebaran kasus DBD berdasarkan angka bebas jentik di Kecamatan Kota Waingapu tahun 2020. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian deskriptif. Populasi penelitian ini yaitu seluruh penderita DBD di Kecamatan Kota Waingapu yaitu 58 kasus DBD. Sampel penelitian  ini  menggunakan  teknik total  sampling yaitu  58  kasus  DBD.  Instrumen  penelitian menggunakan  tabel  observasi plotting dan GPS  Essential .  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa distribusi kasus DBD paling banyak diderita perempuan dan kelompok umur 0-4 tahun. Pola penyebaran kasus  DBD  di  Kecamatan  Kota  Waingapu  berpola  kelompok/ clustered dengan  nilai  NNI  0,35<1. Kepadatan penduduk sangat  padat  pada  seluruh  Kelurahan  di  Kecamatan  Kota Waingapu  dan  angka bebas  jentik  <95%  pada  Kelurahan  Kambajawa,  Kamalaputi,  Hambala,  dan  Desa  Mbatakapidu. Program  intervensi  seperti  melakukan  pemberantasan  sarang  nyamuk  3M  plus  perlu  ditingkatkan  di sekitar wilayah penyebaran lokasi kejadian DBD, khususnya pada wilayah yang kejadian paling banyak untuk mencegah kejadian luar biasa.
Kata Kunci: DBD, Angka Bebas Jentik, Kepadatan Penduduk, Geographical Information System.

## Pendahuluan
Demam Berdarah Dengue (DBD) adalah penyakit akibat virus dengue dan merupakan masalah kesehatan. Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) yang ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes  aegypti atau Aedes  Albopictus dapat  muncul  sepanjang  tahun  dan  dapat menyerang  seluruh  kelompok  umur. 1 DBD  adalah  penyakit  yang  ditandai  dengan  beberapa gejala  klinis  seperti  demam  tinggi  mendadak  tanpa  sebab  yang  jelas  dan  berlangsung  terus menerus selama 2-7 hari, terjadi manifestasi perdarahan, peningkatan hematokrit 20%. Apabila status lanjut dapat disertai pembesaran hati. Manusia adalah pejamu utama yang dikenai virus, meskipun  beberapa  studi  menunjukkan  bahwa  monyet  pada  beberapa  bagian  dunia  dapat terinfeksi  dan  mungkin  bertindak  sebagai  sumber  virus  untuk  nyamuk  penggigit.  Virus bersirkulasi  dalam  darah  manusia  terinfeksi  kurang  lebih  waktu  ketika  mereka  mengalami demam. Nyamuk yang tak terinfeksi mungkin mendapatkan virus bila menggigit individu saat dalam keadaan viremia. Virus kemudian berkembang di dalam nyamuk selama periode 8-10 hari. Sebelum fase ini dapat ditularkan ke manusia lain selama menggigit atau menghisap darah berikutnya. Lama waktu yang diperlukan untuk inkubasi ekstrinsik ini tergantung pada kondisi lingkungan,  khususnya  suhu  sekitar.  Penyakit  ini  berhubungan  dengan  lingkungan,  iklim, mobilitas tinggi, kepadatan penduduk, perluasan perumahan dan perilaku masyarakat. 2
Jumlah  kasus  DBD  di  Indonesia  cenderung  meningkat.  Berdasarkan  data  dari Kementerian Kesehatan pada tahun 2019 jumlah penderita DBD sebesar 138.127 orang dengan jumlah  kabupaten/kota  yang  terjangkit  sebanyak  481  dari  34  provinsi. 3 Penyakit  DBD  di Provinsi Nusa Tenggara Timur masih menjadi masalah kesehatan yang serius. Berdasarkan data profil  kesehatan  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  tahun  2017  terdapat  542  kasus  dan meningkat  pada  tahun  2018  menjadi  1.603  kasus. Incidence  rate (IR)  atau  angka  kesakitan DBD juga mengalami peningkatan dari 2017-2018 yaitu 10,3 per 100.000 penduduk menjadi 29,8  per  100.000  penduduk.  Berdasarkan  data  Dinas  Kesehatan  Kabupaten  Sumba  Timur selama  4  (empat)  tahun  terakhir,  kasus  DBD  pada  tahun  2017  sebanyak  139  kasus  dengan jumlah  kematian  1  orang.  Pada  tahun  2018  sebanyak  189  kasus  dengan  jumlah  kematian  4 orang. Tahun 2019 berjumlah 895 kasus dengan kematian sebanyak 18 orang, dan pada bulan Januari-Mei 2020 berjumlah 136 kasus. Secara khusus, Kecamatan Kota Waingapu pada tahun 2017 berada pada peringkat pertama kasus DBD untuk Kabupaten Sumba Timur dengan jumlah kasus sebanyak 57 dan jumlah kematian 1 orang. Tahun 2018 sebanyak 70 kasus. Tahun 2019 sebanyak 228 kasus dengan jumlah kematian 8 orang, dan pada bulan Januari-Mei tahun 2020 sebanyak 58 kasus.
Analisis  spasial  dengan  menggunakan Geographical  Information  System (GIS) merupakan salah satu metode penting untuk surveilans dan monitoring kesehatan masyarakat. Hal ini karena fungsi GIS dalam bidang kesehatan yang dapat menghasilkan gambaran spasial dari  peristiwa  kesehatan,  menganalisis  hubungan  antar  lokasi,  lingkungan  dan  kejadian penyakit. 4 GIS  juga  bisa  digunakan  untuk  memantau  perkembangan  demam  berdarah  yang memerlukan pengendalian khusus dan cepat. 5 Analisis spasial berfungsi sebagai penunjuk pola penularan penyakit berbasis lingkungan di  desa  yang  berbeda di setiap kecamatan, sehingga peta yang terbentuk dapat digunakan sebagai dokumen pengambilan keputusan dan kebijakan untuk  menanggulangi  DBD. 6 Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  kasus  DBD berdasarkan  umur,  jenis  kelamin,  pola  penyebaran  kasus  DBD,  pemetaan  kasus  DBD berdasarkan kepadatan penduduk dan angka bebas jentik di Kecamatan Kota Waingapu tahun 2020.

## Metode
Jenis penelitian yang digunakan yaitu penelitian deskriptif. Penelitian ini dilakukan di Kecamatan  Kota  Waingapu  pada  bulan  November  hingga  Desember  2020.  Sampel  untuk penelitian ini terdiri dari penderita demam berdarah yang tercatat dan dilaporkan oleh Dinas Kesehatan  Kabupaten  Sumba  Timur  di  Kecamatan  Kota  Waingapu  dari  Januari-Mei  2020 berjumlah  58  kejadian  DBD.  Sampel  dalam  penelitian  ini  adalah  total  populasi.  Variabel penelitian  meliputi  umur,  jenis  kelamin,  pola  penyebaran  kejadian  DBD,  pemetaan  sebaran kasus DBD berdasarkan kepadatan penduduk, dan pemetaan sebaran kasus DBD berdasarkan kepadatan jentik. Umur yaitu lamanya tahun kehidupan penderita DBD dengan kriteria objektif: 0-4 tahun, 5-14 tahun, 15-24 tahun, 25-49 tahun, ≥50 tahun. Jenis kelamin yaitu karakteristik identitas berupa jenis kelamin penderita DBD dengan kriteria objektif: laki-laki dan perempuan. Pola penyebaran kejadian DBD yaitu distribusi kejadian DBD secara berkerumunan, acak, dan menyebar  berdasarkan  titik  koordinat  dengan  kriteria  objektif:  NNI  <1  berpola  kelompok, NNI=1  berpola  acak,  NNI>1  berpola  menyebar.  Pemetaan  sebaran  kasus  DBD  berdasarkan kepadatan  penduduk  yaitu  ukuran  jumlah  penduduk  dibagi  luas  wilayah  dengan  kriteria objektif: sangat padat bila >400 Jiwa/Km 2 gradasi berwarna merah pada peta, tinggi bila 201- 400  Jiwa/Km 2 gradasi  berwarna  kuning  pada  peta,  sedang  bila  151-200  Jiwa/Km 2 gradasi berwarna  biru  pada  peta,  rendah  bila  ≤150  Jiwa/Km 2 gradasi  berwarna  hijau  pada  peta. Pemetaan  sebaran  kasus  DBD  berdasarkan  kepadatan  jentik  yaitu  persentase  jumlah  vektor penular yang diambil dari nilai Angka Bebas Jentik (ABJ) dengan kriteria objektif: tinggi bila >95% gradasi hijau pada peta dan rendah bila <95% gradasi merah pada peta. Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini ialah tabel observasi plotting kejadian DBD dan aplikasi GPS Essentials . Pengolahan  data  menggunakan Quantum  GIS versi  2.18.20  dan GPS  Essentials . Penelitian  ini  telah  mendapat  kelayakan  etik  dari  Komisi  Etik  Penelitian  Kesehatan,  FKM Universitas Nusa Cendana dengan nomor: 2020183-KEPK.

## Hasil
Jumlah  kejadian  DBD  di  Kecamatan  Kota  Waingapu  berdasarkan  jenis  kelamin  dan kelompok umur disajikan dalam tabel 1.
Tabel 1. Distribusi Kasus DBD Berdasarkan Jenis Kelamin dan Kelompok Umur di Kecamatan Kota Waingapu Januari-Mei 2020
Variabel Frekuensi (n=58) Proporsi (%) Jenis Kelamin Laki-laki 27 46,55 Perempuan 31 53,45 Kelompok Umur 0-4 tahun 22 37,93 5-14 tahun 17 29,31 15-24 tahun 12 20.69 25-49 tahun 5 8.62 ≥50 tahun 2 3.45

## Sumber: Dinas Kesehatan Kota Waingapu bulan Januari -Mei 2020
Tabel  1  menunjukkan  bahwa  pada  bulan  Januari-Mei  2020,  kejadian  penyakit  DBD paling  banyak  diderita  oleh  perempuan.  Kejadian  DBD  pada  setiap  kelompok  umur  paling tinggi terjadi pada kelompok umur 0-4 tahun.
Analisis  Pola  Penyebaran  kejadian  DBD  di  Kecamatan  Kota  Waingapu  tahun  2020 diketahui dengan menghitung Nearest Neighbor Index menggunakan Software Quantum GIS dan dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Hasil Perhitungan Nearest Neighbor Analysis
Nearest Neighbor Index Observed Mean Distance : 0,0015929440133 Expected Mean Distance : 0,00449798888096 Nearest Neighbor Index : 0,354145831718 Number Of Points : 56 Z-Score : -9,24611654244
Tabel  2  menunjukkan  hasil  perhitungan  dengan  nilai  NNI 0,35<1  sehingga  bisa disimpulkan bahwa pola penyebaran kejadian DBD di Kecamatan Kota Waingapu tahun 2020 adalah  berkelompok  atau Clustered .  Peta  penyebaran  kejadian  DBD  di  Kecamatan  Kota Waingapu bisa dilihat pada gambar 1.
Gambar 1. Peta Sebaran Kasus DBD di Kecamatan Kota Waingapu Tahun 2020.
Sebaran kasus DBD pada gambar 1 disimbolkan dengan titik warna hitam. Kelurahan Kambajawa mempunyai  titik sebaran kasus terbanyak yaitu sebanyak 16 kasus dan terendah pada Desa Mbatakapidu dengan titik sebaran kasus yaitu 4 kasus.
Desa/kelurahan  di  Kecamatan  Kota  Waingapu  tahun  2020  memiliki  kepadatan penduduk yang bervariasi. Kepadatan penduduk di Kecamatan Kota Waingapu bisa dilihat pada tabel 3.
Tabel 3. Jumlah Kepadatan Penduduk di Kecamatan Kota Waingapu Tahun 2020 Kelurahan Luas (Km 2 ) Jumlah Penduduk Kepadatan (Jiwa/Km 2 ) 1. Kamalaputi 1,2 8936 7447 2. Matawai 1,4 5601 4001 3. Hambala 2,4 8854 3689 4. Kambajawa 2,7 11860 4393 5. Mbatakapidu 25,9 1950 72 6. Pambotanjara 17,9 2181 122 7. Lukukamaru 22,3 756 36 8. Total 73,8 40138 543,87
Sumber: Kecamatan Kota Waingapu Dalam Angka 2020
Tabel  3  menunjukkan  bahwa  Kelurahan  Kamalaputi  memiliki  kepadatan  penduduk tertinggi yaitu 7447 jiwa/Km 2 , dan Desa Lukukamaru memiliki kepadatan penduduk terendah yaitu 36 jiwa/Km 2 . Tingkat Kepadatan Penduduk dengan sebaran penderita DBD tahun 2020 ditunjukkan pada gambar 2.
Gambar 2. Peta Sebaran Kasus DBD Berdasarkan Kepadatan Penduduk di Kecamatan Kota Waingapu Tahun 2020.
Gambar  2  menunjukkan  kepadatan  penduduk  pada  tahun  2020  sangat  padat  (>400 jiwa/km 2 ) ditandai dengan warna merah dan sebaran kasus DBD ditandai dengan titik berwarna hitam. Sebaran kasus tinggi pada Kelurahan Kambajawa sebanyak 16 kasus dan rendah pada Desa Mbatakapidu sebanyak 4 kasus.
Kepadatan  jentik  umumnya  dinyatakan  oleh  Angka  Bebas  Jentik  (ABJ).  Berikut  ini merupakan tabel ABJ di Kecamatan Kota Waingapu tahun 2020:

## Tabel 4. Angka Bebas Jentik di Kecamatan Kota Waingapu Tahun 2020
Desa/Kelurahan Jumlah rumah Jumlah rumah diperiksa Jumlah rumah bebas jentik Angka Bebas Jentik (%) Kamalaputi 299 299 155 51,8 Matawai 91 91 90 98 Hambala 125 125 92 73,6 Kambajawa 201 201 160 79,6 Mbatakapidu 90 90 52 57,7

## Sumber: Puskesmas Kota Waingapu Tahun 2020
Tabel  4  menunjukkan  bahwa  Wilayah  Kecamatan  Kota  Waingapu  yang  memiliki Angka Bebas Jentik (ABJ) tinggi yaitu Kelurahan Matawai dengan nilai ABJ >95%, sedangkan ABJ rendah yaitu Kelurahan Kamalaputi, Kambajawa, Hambala, dan Mbatakapidu. Penyebaran kasus  DBD berdasarkan angka bebas  jentik  di  Kecamatan Kota Waingapu  ditunjukkan pada gambar 3.
Gambar 3. Peta Sebaran Kasus DBD Berdasarkan Angka Bebas Jentik di Kecamatan Kota Waingapu Tahun 2020.
Gambar  3  menunjukkan  bahwa  pada  tahun  2020  Kelurahan  Hambala,  Kambajawa, Kamalaputi  angka  bebas  jentik  rendah  (<95%)  ditandai  dengan  warna  merah  pada  peta  dan Kelurahan Matawai dengan angka bebas jentik tinggi (>95%) ditandai dengan warna hijau.

## Pembahasan
Hasil penelitian di wilayah Kecamatan Kota Waingapu menunjukkan bahwa kejadian DBD lebih banyak terjadi pada jenis kelamin perempuan (53,45%). Jenis kelamin perempuan memiliki  peluang  3,333  kali  lebih  besar  menderita  DBD  dibanding  laki-laki  dikarenakan
rendahnya estrogen pada perempuan menyebabkan leptin yang dihasilkan oleh sel lemak dalam tubuh masih sedikit. Leptin merupakan protein hormon yang mengatur berat badan sehingga anak perempuan cenderung memiliki berat badan kurang dengan imunitas rendah akan rentan terhadap  penyakit. 7 Dari  Januari  hingga  Mei,  kejadian  DBD  di  Kecamatan  Kota  Waingapu terutama terjadi pada anak-anak berusia 0-4 tahun. Hal ini disebabkan karena sistem kekebalan tubuh pada balita masih kurang sehingga rentan terhadap penyakit.
Penyakit DBD dapat ditularkan oleh nyamuk di wilayah dengan karakteristik tertentu. Spesies nyamuk DBD dapat ditemukan di wilayah dengan ketinggian tidak lebih dari 1000m di atas  permukaan  laut  (dpl). 89 Oleh  karena  itu,  daerah  yang  berada  di  bawah  1000m  dpl merupakan daerah subur bagi Aedes aegypti , karena Aedes aegypti berkembang biak dengan baik maka merupakan daerah yang berisiko tertular penyakit DBD. 10 Pemetaan penyakit dapat memberikan  informasi  penyakit  berdasarkan  fenomena  geografis. 10 Sebagaimana  penelitian sebelumnya  dengan  pemanfaatan  analisis  spasial di  Kelurahan  Pademangan  Barat,  diketahui bahwa  tampilan  titik  sebaran  kejadian  DBD  dapat  menggambarkan  kejadian  DBD  secara geografis  di  lapangan.  Sebaran  kejadian  dapat  diidentifikasi  dengan  karakteristik  keadaan geografis di sekitar titik kejadian. 11 Hasil analisis spasial menunjukkan nilai NNI sebesar 0,35 kurang  dari  1  berarti  pola  penyebaran  kejadian  DBD  di  Kecamatan  Kota  Waingapu  berpola Clustered atau berkelompok. Model distribusi kasus yang dikelompokkan sebagai parameter menunjukkan  habitat  yang  berfokus  pada  vektor,  yang  meningkatkan  kemungkinan  lokal. 12 Pola  wabah  DBD  di  Kecamatan  Kota  Waingapu  adalah  berkelompok/ clustered yakni menumpuk  dalam  suatu  desa/kelurahan.  Hal  ini  terlihat  dari  koordinat  lokasi  tempat  tinggal responden  di  lapangan  menggunakan  aplikasi  GPS  Essentials  yang  menunjukkan  bahwa kejadian DBD tertinggi di wilayah Kota Waingapu berada 16 titik di Kelurahan Kambajawa. Tingginya  kasus  DBD  di  Kelurahan  Kambajawa  dikarenakan  kondisi  lingkungan  yang berpotensi menjadi tempat perkembangbiakan nyamuk Aedes seperti tempat penampungan air, kaleng-kaleng kosong yang dibuang sembarangan, ban bekas, vas bunga.
Penyakit DBD adalah penyakit menular yang dapat ditangani oleh manajemen penyakit berbasis  wilayah.  Penanganan  penyakit  DBD  yang  berbasis  wilayah  bisa  ditinjau  dari  segi lingkungan  sosial  seperti  arus  urbanisasi  penduduk  yang  dapat  menimbulkan  kepadatan penduduk. Kepadatan penduduk di suatu wilayah dapat berdampak pada penyebaran penyakit DBD. 13 Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  kasus  tersebar  di  seluruh  wilayah  Kecamatan Kota  Waingapu  yang  berada  pada  tingkat  kepadatan  penduduk  sangat  padat.  Hal  ini ditunjukkan  dengan  warna  merah  pada  peta  dengan  sebaran  kasus  tinggi  pada  Kelurahan Kambajawa  sebanyak  16  kasus  dan  rendah  pada  Desa  Mbatakapidu  sebanyak  4  kasus. Kepadatan  penduduk  yang  sangat  padat  ditandai  dengan  jarak  bangunan  yang  berdekatan sehingga  penyebaran  atau  penularan  penyakit  DBD  lebih  cepat  serta  memudahkan  vektor nyamuk untuk menularkan virus dengue. 14 Analisis spasial pada Gambar 2 menunjukkan bahwa kecamatan yang mempunyai kepadatan penduduk sangat padat mempunyai sebaran kasus yang tinggi pula. Tingginya insiden pada daerah yang sangat padat penduduk tidak terlepas dari peran nyamuk Aedes sebagai  vektor  DBD  dengan  padatnya  penduduk.  Kondisi  ini  akan  memberi peluang nyamuk infektif menggigit manusia lalu menyebarkan DBD pada populasi di daerah tersebut. Tingkat kepadatan penduduk di Kecamatan Kota Waingapu yang terus bertambah dan transportasi yang semakin baik meningkatkan kerawanan terjadinya penularan DBD jika tidak disertai dengan pencegahan.
Hasil penelitian ini mendukung temuan penelitian sebelumnya yang menyatakan bahwa daerah  yang  terjangkit  DBD  pada  umumnya  adalah  kota/wilayah  yang  padat  penduduk. Kepadatan  penduduk  sangat  padat  dan  urbanisasi  mempunyai  peran  terhadap  peningkatan tempat  perindukan  nyamuk  seperti  tempat  penyimpanan  air,  ban  bekas  dan  tempat  sampah.
Kepadatan penduduk sangat padat cenderung akan menyebabkan tingginya kepadatan rumah sehingga  dapat  menyebabkan  kejadian  DBD  yang  tinggi  dikarenakan  nyamuk Aedes merupakan  nyamuk  yang  jarak  terbangnya  yaitu  100  meter. 15 Rumah  penduduk  yang  saling berdekatan  memudahkan  nyamuk  berpindah  dari  satu  rumah  ke  rumah  yang  lain  sehingga tetangga yang paling dekat memiliki risiko lebih besar untuk tertular penyakit DBD.  Daerah yang terjangkit DBD pada umumnya adalah desa/kelurahan yang padat penduduknya dan jarak antar rumah yang saling berdekatan memudahkan penularan penyakit. 16
Kepadatan jentik di suatu wilayah dapat diukur dengan rata-rata jumlah Angka Bebas Jentik  (ABJ)  yang  didapat  dari  kegiatan  pemantauan  jentik  berkala  oleh  petugas  kesehatan. Nilai ABJ rendah (<95%) mengindikasikan kepadatan jentik tinggi dan nilai ABJ tinggi (>95%) mengindikasikan kepadatan jentik rendah. 17 Dari hasil penelitian yang dilakukan, angka bebas jentik di Kecamatan Kota Waingapu berada pada kategori rendah (<95%) yakni di Kelurahan Kamalaputi,  Hambala,  Kambajawa,  dan  Desa  Mbatakapidu.  Hal  ini  mengindikasikan kepadatan  jentik  tinggi.  Dari  hasil  analisis  spasial  telah  dilakukan  terlihat  bahwa  pola penyebaran  DBD  di  Kecamatan  Kota  Waingapu  adalah  pola  penyebaran  berkelompok.  Pola penyebaran  berkelompok  menunjukkan  indikasi  adanya  konsentrasi  habitat  vektor  sehingga terjadi penularan setempat. 18
Kejadian  DBD  pada  setiap  desa/kelurahan  tidak  terlepas  dari  perkembangbiakan nyamuk Aedes. Semakin tinggi ABJ pada suatu wilayah maka semakin rendah kasus DBD yang terjadi, begitu juga sebaliknya. Hal ini sesuai dengan teori yang mengatakan vektor perantara merupakan  salah  satu  faktor  penularan  virus  dengue. 19 Angka  kejadian  DBD  di  Kecamatan Kota Waingapu masih tinggi. Hal disebabkan kepadatan jentik vektor tinggi dengan nilai ABJ <95%.  Di  wilayah  tersebut,  ditemukan  masih  banyak  lokasi  yang  menjadi  tempat perkembangbiakan nyamuk Aedes seperti bak mandi, tempayan, air drum yang tidak tertutup, tempat minum burung, vas bunga, ban bekas, kaleng, botol, dan barang bekas lainnya. Analisis spasial pada Gambar 3 menunjukkan bahwa pada penyebaran kasus DBD dapat terjadi hampir menyeluruh tidak hanya pada Desa/Kelurahan yang tergolong memiliki ABJ rendah tetapi juga pada  kelurahan  lainnya  dengan  nilai  ABJ  tinggi  yaitu  Kelurahan  Matawai.  Penularan  pada wilayah-wilayah  yang  memiliki  nilai  ABJ  tergolong  tinggi  umumnya  disebabkan  oleh penularan kasus DBD dari wilayah lain di sekitarnya.
ABJ  merupakan  salah  satu  faktor  penting  yang  dapat  mempengaruhi  morbiditas  dan mortalitas.  Strategi  program  DBD  dapat  mempengaruhi  ABJ  suatu  wilayah.  Strategi  DBD tersebut  di  antaranya  penyemprotan  fokus  pada  lokasi  ditemui  kasus,  penyuluhan  gerakan masyarakat  dalam  PSN  DBD,  abatesasi  selektif,  dan  kerja  bakti  melakukan  kegiatan  3M. 19 Membunuh nyamuk memang belum bisa dilakukan selama masih terdapat jentik- jentik yang hidup.  Pembasmian  jentik-jentik  nyamuk  merupakan  upaya  yang  paling  tepat  dalam pencegahan  DBD.  Oleh  karena  itu,  pemantauan  kepadatan  nyamuk  sangat  penting  untuk dilakukan  secara  kontinu.  Pemantauan  sebaiknya  tidak  hanya  dilakukan  oleh  juru  pemantau jentik  (jumantik)  dan  petugas  kesehatan  saja,  tetapi  dapat  dilakukan  juga  oleh  masyarakat. Selama jentik yang ada di tempat perindukan tidak diberantas maka kemungkinan besar akan muncul nyamuk baru yang menetas. Jika nyamuk terinfeksi virus dengue maka penularan akan terulang kembali. 19

## Kesimpulan
Kejadian DBD adalah ditemukan lebih banyak terjadi pada perempuan dan kelompok usia 0-4 tahun. Pola penyebaran kasus DBD di Kecamatan Kota Waingapu tahun 2020 adalah berkelompok/ clustered dengan nilai  NNI 0.35.  Pemetaan kasus  DBD berdasarkan kepadatan penduduk di Kecamatan Kota Waingapu berada pada tingkat kepadatan penduduk sangat padat
(>400  jiwa/Km 2 )  dengan  sebaran  kasus  tinggi  pada  Kelurahan  Kambajawa.  Pemetaan  kasus DBD berdasarkan kepadatan jentik di Kecamatan Kota Waingapu angka bebas jentik rendah (<95%)  yaitu  Desa  Mbatakapidu,  Kelurahan  Kambajawa,  Kelurahan  Kamalaputi,  dan Kelurahan Hambala. Program intervensi seperti melakukan pemberantasan sarang nyamuk 3M plus perlu ditingkatkan di sekitar wilayah penyebaran lokasi kejadian DBD, khususnya pada wilayah yang kejadian paling banyak terjadi untuk mencegah kejadian luar biasa.

## Daftar Pustaka
1.   Fajriatin Wahyuningsih. Analisis Kejadian Demam Berdarah Dengue di Wilayah Kerja Puskesmas Kota Bekasi Tahun 2011-2013. Naskah Publ [Internet]. 2014;1–87. Available from: http://repository.uinjkt.ac.id/dspace/bitstream/123456789/25541/1/Fajriatin Wahyuningsih - fkik.pdf
2.   Kementerian Kesehatan RI. Profil Kesehatan Indonesia 2018 [Indonesia Health Profile 2018] [Internet]. 2019 p. 207. Available from:
http://www.depkes.go.id/resources/download/pusdatin/profil-kesehatan-indonesia/Data- dan-Informasi_Profil-Kesehatan-Indonesia-2018.pdf
3.   Kementerian Kesehatan RI. Profil Kesehatan Indonesia Tahun 2019 [Internet]. 2019. Available from: https://pusdatin.kemkes.go.id/resources/download/pusdatin/profil- kesehatan-indonesia/Profil-Kesehatan-indonesia-2019.pdf
4.   Irwansyah E. Sistem Informasi Geografis: Prinsip Dasar dan Pengembangan Aplikasi. Digibooks [Internet]. 2013;(June 2013):237. Available from: https://www.researchgate.net/publication/306110317_Sistem_Informasi_GeografisPrinsi p_Dasar_dan_Pengembangan_Aplikasi
5.   Achmadi UF. Manajemen Penyakit Berbasis Wilayah. J Kesehat Masy Nas [Internet]. 2009;3:147–53. Available from: http://dx.doi.org/10.21109/kesmas.v3i4.217
6.   Musyarifatun Farahiyah, Nurjazuli, Setiani O. Spatial Analysis of Demography Factor and the Incidence of Dhf in Demak. Bul Penelit Kesehat [Internet]. 2014;42(1):25–36. Available from: https://www.researchgate.net/publication/301543432
7.   Permatasari DY, Ramaningrum G, Novitasari A. Hubungan status Gizi, Umur, dan Jenis Kelamin dengan Derajat Infeksi Dengue Pada Anak. J Kedokt Muhammadiyah [Internet]. 2015;2(1):24–8. Available from: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/1229
8.   Dinas Kesehatan Provinsi NTT. Profil Kesehatan Provinsi Nusa Tenggara Timur Tahun 2018 [Internet]. Kupang; 2018. Available from: https://dinkes.nttprov.go.id/index.php/publikasi/publikasi-data-dan- informasi?download=17:profil-kesehatan-tahun-2018
9.   Ayu MS, Majid R, Ibrahim K. Studi Spasial Persebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Wilayah Kerja Puskesmas Lepo-Lepo Kota Kendari Tahun 2013-2016. J Ilm Mhs Kesehat Masy [Internet]. 2016;1:1–10. Available from:
http://dx.doi.org/10.37887/jimkesmas.v1i3.1360
10.  Lai PC, So FM, Ka Wing Chan. Spatial Epidemiological Approaches in Disease Mapping and Analysis [Internet]. 1384. 1–206 p. Available from: https://www.researchgate.net/publication/329319740_Spatial_Epidemiological_Approac hes_in_Disease_Mapping_and_Analysis
11.  Widyawati, Nitya IF, Syaukat S, Tambunan RP, Soesilo TEB. Penggunaan Sistem Informasi Geografis Efektif Memprediksi Potensi Demam Berdarah di Kelurahan Endemik. Makara, Kesehat [Internet]. 2011;15(1):21–30. Available from: http://journal.ui.ac.id/index.php/health/article/view/794/756
12.  Ruliansyah A, Yuliasih Y, Ridwan W, Kusnandar AJ. Analisis Spasial Sebaran Demam
Berdarah Dengue di Kota Tasikmalaya Tahun 2011 – 2015. 2017;9(April):85–90. Available from: http://dx.doi.org/10.22435/aspirator.v9i2.6474.85-90
13.  Daud O. Studi Epidemiologi Kejadian Penyakit DBD dengan Pendekatan Spasial Sistem Geografis di Kecamatan Palu Selatan Kota Palu. 2005; Available from:
http://etd.repository.ugm.ac.id/penelitian/detail/37999
14.  Riyanto S. Hubungan Kepadatan Penduduk dengan Kejadian Demam Berdarah Dengue di Kabupaten Sleman. Skripsi [Internet]. 2017; Available from:
http://repository.umy.ac.id/handle/123456789/12625
15.  Kasman K, Ishak NI. Analisis Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue di Kota Banjarmasin Tahun 2012-2016. MPPKI (Media Publ Promosi Kesehat Indones Indones J Heal Promot [Internet]. 2018;1(2):32–9. Available from:
https://doi.org/10.31934/mppki.v1i2.176
16.  Suryaningtyas  NH,  Salim  M,  Margarethy  I.  Pemetaan  Karakteristik  Wilayah  Demam Berdarah  Dengue  di  Kabupaten  Gunung  Kidul,  Provinsi  Daerah  Istimewa  Yogyakarta, Tahun  2011-2015.  Bul  Penelit  Kesehat  [Internet].  2019;47(3):143–52.  Available  from: https://doi.org/10.22435/bpk.v47i3.1448
17.  Rika Kurniawati, Dwi Martiana Wati YA. Analisis Spasial Sebaran Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kabupaten Jember Tahun 2014 Spatial Analysis of Dengue Hemorrhagic Fever Distribution in Jember 2014. Artik Ilm Has [Internet]. 2015;1–7. Available from: http://repository.unej.ac.id/bitstream/handle/123456789/69208/Rika Kurniawati.pdf?sequence=1
18.  Damar BT, Ristiyanto, Widiarti, Widyatuti Umi. Distribusi Spasial Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD), Analisis Indeks Jarak dan Alternatif Pengendalian Vektor di Kota Samarinda Provinsi Kalimantan Timur. Anal Standar Pelayanan Minimal pada Instal Rawat Jalan di RSUD Kota Semarang [Internet]. 2015;3(5):103–11. Available from: https://www.neliti.com/publications/20789/distribusi-spasial-kasus-demam- berdarah-dengue-dbd-analisis-indeks-jarak-dan-alt
19.  Irianto K. Epidemiologi Penyakit Menular dan Tidak Menular. Jakarta: Rineka Cipta; 2014. 149–153.