## Perancangan Sistem Pendukung Keputusan  Penerimaan Siswa Baru Dengan Menerapkan Metode VIKOR
Dinda Tamara Azmi 1 , Handayani Barus 1 , Fika Liana Marbun 1 , Garuda Ginting 2 , Nelly Astuti Hasibuan 2
1 Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia
2 STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia

## Abstrak
Dalam  pendaftaran  siswa  baru  memiliki   persyaratan,  seperti  biodata  siswa  baru,  akta  kelahiran,  kartu  keluarga,  umur, kecerdasan, tamatan tk,  yang biasanya sekolah tersebut masih  mendata secara  manual sehingga hal tersebut dinilai  kurang efektif Karena hal tersebut, penulis tertarik membuat suatu aplikasi yang dapat membantu baik  pihak sekolah ataupun pihak siswa agar mempermudah dalam pemrosesan pendaftaran siswa baru . Sistem Pendukung Keputusan merupakan suatu system terkomputerisasi  dan  dirancang  untuk  menigkatkan  efektivitas  dalam  pengambilan  keputusan  untuk  memecahkan  masalah yang bersifat semi terstruktur dan tidak terstruktur sehingga dalam proses pengambilan keputusan yang dilakukan dapat lebih berkualitas. Aplikasi ini yang akan dibuat adalah sebuah aplikasi yang berpedoman dengan metode VIKOR. Oleh karena itu aplikasi  yang  berpedoman  pada  metode  VIKOR  ini  dirasa  cocok  digunakan  untuk  menghitung  jenis  kulit  terbaik  untuk pembuatan sepatu.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Siswa Baru, VIKOR

## Abstract
In the registration of new students have requirements, such as new student data, birth certificate, family card, age, intelligence, graduation, which is usually still manually recorded data so that it is considered less effective Because of that, the author is interested in creating an application that can help either the school or the students to make it easier in processing new student enrollment. Decision Support System is a computerized system and designed to increase the effectiveness of decision making to solve problems that are semi-structured and unstructured so that in the process of making decisions can be more qualified. This  application  will  be  made  is  an  application  that  guided  by  VIKOR  method.  Therefore,  applications  based  on  VIKOR method is considered suitable for calculating the best skin types for shoemaking.
Keywords: Decision Support System, New Student, VIKOR

## 1. PENDAHULUAN
Dalam pendaftaran siswa baru memiliki  persyaratan, seperti biodata siswa baru, akta kelahiran, kartu keluarga, umur, kecerdasan, tamatan tk, yang biasanya sekolah tersebut masih mendata secara manual sehingga hal tersebut dinilai  kurang  efektif  karena  hal  tersebut,  penulis  tertarik  membuat  suatu  aplikasi  yang  dapat  membantu baik  pihak sekolah ataupun pihak siswa agar mempermudah dalam pemrosesan pendaftaran siswa baru. Sistem Pendukung  Keputusan  merupakan  suatu  sistem  terkomputerisasi  dan  dirancang  untuk  menigkatkan  efektivitas dalam pengambilan keputusan untuk memecahkan  masalah  yang bersifat semi terstruktur dan tidak terstruktur sehingga dalam proses pengambilan keputusan yang dilakukan dapat lebih berkualitas[9][10].
Terdapat  beberapa  metode  yang  termasuk  dalam  sistem  pendukung  keputusan  diantaranya, Analitycal Hierarchy Proses (AHP)[22], Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS)[17], Multi-Objective Optimization  on  the  Basis  of  Ratio  Analysis  (MOORA)[1][7][8][11][12],  Elimination  and  Choice  Expressing Reality ( ELECTRE )[3][4], Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product (WP), Simple Multi Atribute Rating Technique (SMART)[19], TOPSIS[2], Fuzzy Tsukamoto[14], Promethee II, EXPROM II[20][21]. Umam dan Yazdani, pernah melakukan penelitian dengan menggunakan metode Vikor[5][6], dimana Vikor salah satu metode dalam melakukan perangkingan dari setiap alternatif/kanditas yang akan diseleksi[15][16], hasil akhir  VIKOR  memberikan  nilai  yang  terkecil  merupakan  alternatif  yang  terbaik.  Penelitian  terhadap  sistem pendukung keputusan tidak hanya pada hal yang berhubungan dengan teknologi informasi, pada bidang ekonomi juga sering ditemui penelitian penelitian yang bertujuan untuk mengefektifkan pengambilan keputusan, misalnya untuk pemilihan area yang strategis dalam pengembangan suatu bandara[13][18].

## 2. TEORITIS

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  bagian  dari  sistem  informasi  berbasis  komputer  (termasuk  sistem pengetahuan)  yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam  suatu organisasi  atau perusahaan. SPK  merupakan  penggabungan  sumber-  sumber  kecerdasan  individu  dengan  kemampuan  komponen  untuk memperbaiki kualitas keputusan. Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem informasi berbasis komputer untuk manajemen pengambilan keputusan yang menangani masalah- masalah semi struktur[9].

## 2.2 Penerimaan Siswa Baru
Penerimaan siswa baru merupakan gerbang awal yang harus dilalui peserta didik dan sekolah didalam penyaringan obyek-obyek pendidikan. Peristiwa penting bagi suatu sekolah, karena peristiwa ini merupakan titik awal yang menentukan kelancaran tugas suatu sekolah. Kesalahan dalam penerimaan siswa baru dapat menentukan sukses tidaknya usaha pendidikan di sekolah yang bersangkutan .

## 2.3 Metode Multi-Objective Optimization on The Basic of Ratio Analysis (MOORA)
VIKOR  (Vise  Kriterijumska  Optimizajica  I  Kompromisno  Resenje)  berarti  multi-criteria  optimization  and compromise solution (optimasi  multi kriteria dan solusi kompromis),  merupakan salah satu dari sekian banyak teknik  MCDM.  VIKOR  diperkenalkan  pertama  kali  oleh  Serafim  Opricovic  pada  tahun  1998[3].  Kemudian digunakan dalam masalah multi-criteria decision making.
VIKOR  didasarkan  pada  solusi  terbaik  yang  diperoleh  berdasarkan  solusi  ideal  terdekat.  Kemudian melakukan  perangkingan  dengan  membandingkan  jarak  ke  solusi  ideal.  Metode  VIKOR  menggunakan normalisasi linear, yang bertujuan untuk mendapatkan solusi terbaik dengan tingkat keuntungan
Langkah - langkah perhitungan dengan metode VIKOR[5][6], sebagai berikut: 1. Melakukan normalisasi menggunakan rumus sebagai berikut:
R ij = ( 𝑋𝑗+ − 𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑗+ − 𝑋𝑗− ) ..............................……..............................................................................................................(1)
Dimana R ij dan X ij (i=1,2,3,...,m dan j=1,2,3,...,n) adalah elemen dari matriks pengambilan keputusan (alternatif iterhadap kriteria j) dan X + j adalah elemen terbaik dari kriteria j , X - j adalah elemen terbaik dari kriteria j.
2. Menghitung nilai S dan R menggunakan rumus:
S i = ∑ 𝑊𝑗( 𝑋𝑗+ − 𝑋𝑖𝑗
𝑋𝑗+ − 𝑋𝑗− ) 𝑛 𝑗=1 ..............………............................................................................................................. (2)
Dan
R i = Max j[w j ( 𝑋𝑗+ − 𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑗+ − 𝑋𝑗− )] ... ..............……….......................................................................................................(3)
Dimana W j adalah bobot dari tiap kriteria j.
3. Menentukan nilai indeks
Q i = [ Si− S+ 𝑆− − 𝑆+ ]V + [ Ri− R+ 𝑅− − 𝑅+ ](1-V) ..... ..............………..........................................................................................(4)
Dimana S - = max S i , S + = min S i dan R - = max R i , R + = min R i dan v = 0,5.
4. Hasil perengkingan merupakan hasil pengurutan dari S, R,Q.
5. Solusi alternatif peringkat terbaik  berdasarkan dengan nilai Q minimum menjadi peringkat terbaik dengan syarat:
Q(A (2) )– Q( (1) )≥DQ ........ ...........……….............................................................................................................(5)
Dimana A (2) = alternatif dengan urutan kedua pada perengkingan Q dan A (1) = alternatif dengan urutan terbaik pada perengkingan Q sedangkan DQ = 1 – (m-1),dimana m merupakan jumlah alternatif. Alternatif A (1) harus berada pada rangking terbaik pada S dan/atau R.

## 3. ANALISA DAN PEMBAHASAN
Dalam  penerimaan  siswa  baru  kriteria  yang  digunakan  dalam  penginputan  data  adalah  Nama  ,  Umur  ,  Kartu Keluarga , Akte kelahiran , Tamatan Tk ,    Maka, penelitian  ini akan  membahas sistem pendukung  yang dapat membantu untuk menentukan jenis kulit terbaik dengan menggunkan metode VIKOR.
Pada tabel 1 dan 2 merupakan data alternatif dan kriteria berdasarkan  Penerimaan siswa baru .
Tabel 1. Alternatif
No Alternatif 1 Amelia Perbina Br Ginting (A 1 ) 2 Ananda Pintar Bargi Br Barus (A 2 ) 3 Ardiah Syah (A 3 ) Tabel 2. Kriteria Kriteria Keterangan Bobot C 1 Umur 0,3 C 2 Kartu Keluarga 0,2 C 3 Akta Kelahiran 0,4 C 4 Tamat anTK 0,4 Tabel 3. Pembobotan untuk kriteria Umur (C1) Umur Nama Bobot 7 Amelia Perbina Br Ginting (A 1 ) 30% 7 Ananda Pintar Bargi Br Barus (A 2 ) 6 Ardiah Syah (A 3 )
Tabel 4.Pembobotan untuk kriteria Kartu Keluarga(C 2 ) Kartu Keluarga Nama Bobot 70 Amelia Perbina Br Ginting (A 1 ) 20% 70 Ananda Pintar Bargi Br Barus (A 2 ) 50 Ardiah Syah (A 3 )
Tabel 5.Pembobotan kriteria Kandungan Air (C 3 ) Akta Kelahiran Nama Bobot 50 Amelia Perbina Br Ginting (A 1 ) 40% 50 Ananda Pintar Bargi Br Barus (A 2 ) 70 Ardiah Syah (A 3 ) Tabel 6. Pembobotan kriteria Tamatan TK (C 4 ) Tamatan TK Nama Bobot 65 Amelia Perbina Br Ginting (A 1 ) 40% 65 Ananda Pintar Bargi Br Barus (A 2 ) 65 Ardiah Syah (A 3 )
Pada tabel 7, merupakan tabel yang berisikan rating kecocokan antara alternatif dan kriteria.
Tabel 7. Data Alternatif dan Kriteria Alternatif C 1 C 2 C 3 C 4 A 1 7 70 50 65 A 2 7 70 50 65 A 3 6 50 70 65
Berdasarkan tabel 3-6 , maka alternatif yang terdapat pada tabel 8 dapat dilihat pada tabel berikut ini.
Tabel 8. Tabel rating yang telah di bobotkan
Alternatif C 1 C 2 C 3 C 4 A 1 7 70 50 65 A 2 7 70 50 65 A 3 6 50 70 65 Max 7 70 70 65 Min 6 50 50 65
Setelah melakukan pembobotan, maka dilakukan pemrosesan perhitungan menggunakan metode VIKOR, seperti terlihat dibawah ini.
1.  Melakukan normalisasi
R 11 = ( 7 − 7 7 − 6 ) = 0 , R 12 = ( 70 −70 70 − 50 ) = 0,
R 13 = ( 50 − 70 70 − 50 ) =  1, R 14 = ( 65 − 65 65 − 65 ) = 1
R 21 = ( 7 − 7 7 − 6 ) = 0,    R 22 = ( 70 −70 70 − 50 ) = 0
R 23 = ( 70 − 70 70 − 50 ) = 0, R 24 = ( 65 − 65 65 − 65 ) = 0
R 31 = ( 7 − 6 7 − 6 ) = 1 ,   R 32 = ( 70 −50 70 − 50 ) = 1,
R 33 = ( 70 − 50 70 − 50 ) =  1,  R 34 = ( 65 − 65 65 − 65 ) = 0
Tabel 9. Hasil Normalisasi
0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0
2. Menghitung nilai S dan R Untuk menghitung nilai S dapat menggunakan persamaan 2.
S 1 = 𝛴 (0, 3*0)+(0,2*0)+(0,4*1)+(0,4*1) =(0,12+0,3) = 0,8
S 2 = 𝛴 (0, 3*0)+(0,2*0)+(0,4*1)+(0,4*1) =(0,3+0,06+0,4+0,3) = 0,8 S 3 = 𝛴 (0, 3*1)+(0,2*1)+(0,4*1)+(0,4*0) =(0,4+0,2+0,12) = 0,9
Nilai R diperoleh dari nilai maksimum dari setiap alternatif pada setiap kriteria, yang telah di normalisasikan dari persamaan 3.
R 1 =  (0,3 * 0) = 0 (0,2*0) = 0,   (0,4*1) = 0 ,4      (0,4*1) = 0,4 Max = 0,4
R 2 = (0,3 * 0) = 0  (0,2*0) = 0    (0,4*1) = 0 ,4  (0,4*1) = 0,4 Max = 0,4
R 3 = (0,3 * 1) = 0,3  (0,2*1) = 0,2,     (0,4*1) =  0 ,4  (0,4*0) = 0 Max = 0,4
Tabel 10 . Hasil S i dan R i
C 1 C 2 C 3 C 4 S i R j A 1 0 0 1 1 0,8 0,4
A 2 0 0 1 1 0,8 0,4 A 3 1 1 1 0 0,9 0,4
4. Perangkingan (Q i ) Nilai Qi diperoleh dari persamaan 4.
S - = 0,9      R - = 0,4 S + = 0,8     R + = 0,4
Q 1 = 0,8− 0,8 0,9 − 08 ](0,5) + [ 0,4− 0,4 0,4 − 0,4 ](1-0,5) 0+0 = 0
Q 2 = 0,8− 0,8 0,9 – 0,8 ](0,5) + 0,4− 0,4 0,4 − 0,4 (1-0,5) = 0 +0 = 0
Q 3 = 0,9− 0,8 0,9 − 0,8 ](0,5) + [ 0,4− 0,4 0,4 − 0,4 ](1-0,5) = 0,5 +0 = 0,5 = 0,5
Tabel 11. Nilai Qi Alternatif Q i Rangking A 1 0 1 A 2 0 2 A 3 0,5 3
Maka nilai indeks atau yang menjadi rangking 1 adalah A 1 dengan hasil paling kecil yaitu 0.

## 4. KESIMPULAN
Dari uraian diatas dapat disimpulkan bahwa metode VIKOR salah satu implementasi yang sederhana yang dapat dilakukan dan membantu pengambilan keputusan yang terbaik dari beberapa alternatif

## REFERENCES
[1] K. F. Kodrat, Supiyandi, and Mesran, “Application of Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) Method for Bank Branch Location Selection,” Int. J. Sci. Res. Sci. Technol. , vol. 4, no. 2, pp. 41–52, 2018.
[2] G. Ginting, Fadlina, Mesran, A. P. U. Siahaan, and R. Rahim, “Technical Approach of TOPSIS in Decision Making,” Int. J. Recent Trends Eng. Res. , vol. 3, no. 8, pp. 58–64, 2017.
[3] Mesran, G. Ginting, Suginam, and R. Rahim, “Implementation of Elimination and Choice Expressing Reality ( ELECTRE ) Method in Selecting the Best Lecturer ( Case Study STMIK BUDI DARMA ),” Int. J. Eng. Res. Technol. (IJERT , vol. 6, no. 2, pp. 141–144, 2017.
[4] P.  Sianturi,  Mesran,  P.  Ramadhani,  and  N.  W.  Al-Hafiz,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENENTUAN  PENERIMA BANTUAN  OPERASIONAL  PENYELENGARAAN  (  BOP  )  PAUD  (  PENDIDIKAN  ANAK  USIA  DINI  )  MENERAPKAN METODE  ELECTRE  (  STUDI  KASUS :  DINAS  PENDIDIKAN  KABUPATEN  SIMALUNGUN  ),” KOMIK  (Konferensi  Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. I, no. 1, pp. 20–26, 2017.
[5] K. Umam, V. E. Sulastri,  T. Andiri, D. U. Sutiksno, and Mesran, “Perancangan Sistem Pendukung  Keputusan Penentuan Prioritas Produk Unggulan Daerah Menggunakan Metode VIKOR,” J. Ris. Komput. , vol. Vol 5, no. 1, pp. 43–49, 2017.
[6] M. Yazdani and F. R. Graeml, “VIKOR and its Applications,” Int. J. Strateg. Decis. Sci. , vol. 5, no. 2, pp. 56–83, Apr. 2014.
[7] Mesran, R. K. Hondro, M. Syahrizal, A. P. U. Siahaan, R. Rahim, and Suginam, “Student Admission Assessment using Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA),” J. Online Jar. COT POLIPT , vol. 10, no. 7, pp. 1–6, 2017.
[8] A.  Muharsyah,  S.  R.  Hayati,  M.  I.  Setiawan,  and  H.  Nurdiyanto,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Jurnalis  Menerapkan Multi- Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis ( MOORA ),” J. Ris. Komput. , vol. 5, no. 1, pp. 19–23, 2018.
[9] S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and R. Wardoyo, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM) . Yogyakarta: Graha Ilmu, 2006.
[10]  E. Turban, J. E. Aronson, and T. Liang, “Decision Support Systems and Intelligent Systems.”
[11]  S.  Chakraborty,  “Applications  of  the  MOORA  method  for  decision  making  in  manufacturing  environment,” Int.  J.  Adv.  Manuf. Technol. , vol. 54, no. 9–12, pp. 1155–1166, 2011.
[12]  P.  Karande  and  S.  Chakraborty,  “Application  of  multi-objective  optimization  on  the  basis  of  ratio  analysis  (MOORA)  method  for materials selection,” Mater. Des. , vol. 37, no. 2, pp. 317–324, 2012.
[13]  S. Dian Utami Sutiksno, P. Rufaidah, H. Ali, and W. Souisa, “A Literature Review of Strategic Marketing and The Resource Based View of The Firm,” Int. J. Econ. Res. , vol. 14, no. 8, pp. 59–73, 2017.
[14]  T.  Murti,  L.  A.  Abdillah,  and  M.  Sobri,  “Sistem  Penunjang  Keputusan  Kelayakan  Pemberian  Pinjaman  Dengan  Metode  Fuzzy Tsukamoto,” Semin. Nas. Inov. dan Tren (SNIT)2015 , pp. 252–256, 2015.
[15]  Jimmy Abdel Kadar, D Agustono, and Darmawan Napitupulu, “Optimization of Candidate Selection Using Naive Bayes : Case Study in Company X Optimization of Candidate Selection Using Naive Bayes : Case Study in Company X,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 12, no.
1, 2016.
[16]  T. Rachman and D. Napitupulu, “User acceptance analysis of potato expert system application based on TAM approach,” Int. J. Adv. Sci. Eng. Inf. Technol. , vol. 8, no. 1, pp. 185–191, 2018.
[17]  P.  Simanjuntak,  N.  Kurniasih,  Mesran,  and  J.  Simarmata,  “Penentuan  Kayu  Terbaik  Untuk  Bahan  Gitar  Dengan  Metode  Weighted Aggregated Sum Product Assessment ( WASPAS ),” J. Ris. Komput. , vol. 5, no. 1, pp. 36–42, 2018.
[18]  M. I. Setiawan et al. , “Business Centre Development Model of Airport Area in Supporting Airport Sustainability in Indonesia,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 954, no. 1, p. 12024, 2018.
[19]  Risawandi and R. Rahim, “Study of the Simple Multi-Attribute Rating Technique For Decision Support,” IJSRST ,  vol. 2, no. 6, pp. 491–494, 2016.
[20]  Mesran, I. Saputra, and M. Ariska, “Penerapan Metode Promethee Ii Pada Sistem Layanan Dan Rujukan Terpadu ( Slrt ) ( Studi Kasus : Dinas Sosial Kabupaten Deli Serdang ),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. I, pp. 276–285, 2017.
[21]  Fadlina, L. T. Sianturi, A. Karim, Mesran, and A. P. U. Siahaan, “Best Student Selection Using Extended Promethee II Method,” Int. J. Recent Trends Eng. Res. , vol. 3, no. 8, pp. 21–29, 2017.
[22]  H.  Nurdiyanto  and  Heryanita  Meilia,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENENTUAN  PRIORITAS  PENGEMBANGAN INDUSTRI  KECIL  DAN  MENENGAH  DI  LAMPUNG  TENGAH  MENGGUNAKAN  ANALITICAL  HIERARCHY  PROCESS (AHP),” in Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016 , 2016, no. February, pp. 1–7.