## ANALISIS KUALITAS KEMASAN MINYAK GORENG DENGAN METODE SEVEN TOOLS GUNA MENGURANGI KEGIATAN REPACK DI PT.WINA GRESIK
* Alifiansyah Rizaldy Satya Putra 1 , Moh. Jufriyanto 2 , & Efta Dhartikasari Priyana 3
1 Prodi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Gresik
2 Jl. Sumatera 101 GKB Gresik, Jawa Timur, Indonesia alifiansyahrizaldy@icloud.com , jufriyanto@umg.ac.id , eftadhartikasari@umg.ac.id * Corresponding author
Abstrak:  Analisis  Kualitas  Kemasan  Minyak  Goreng  Dengan  Metode  Seven  Tools Guna Mengurangi Kegiatan Repack  di PT.WINA Gresik. PT WINA Gresik  ialah  satu diantara perusahaan dengan berfokus pada industri agroindustri. Pada dunia bisnis, kualitas adalah  faktor  yang  sangat  penting  terhadap  minat  beli  dari  konsumen.  Banyaknya kompetitor  pada  bisnis  ini,  PT  WINA  Gresik  harus  selalu  menjaga  bahkan  meningkatkan kualitas  produknya.  Tujuan  dari  penelitian  ini  antara  lain  :  (1)  Mengidentifikasi  dan mengetahui  faktor  penyebab defect yang  paling  berpengaruh  terhadap  proses  pengemasan kemasan  minyak  goreng.  (2)  Memberikan  sejumlah  alternatif  solusi  untuk  perbaikan terhadap  proses  pengemasan  produk  kemasan  minyak  goreng . Metode  yang  hendak dipergunakan  dalam  menganalisa  kualitas  ialah  metode seven  tools .  Berbagai  instrumen statistik  yang  dipergunakan  pada  metode  ini  guna  pengendalian  kualitas  ialah, Control Chart,  Histogram,  Flow  Chart,  Pareto  Chart,  Fishbone  Diagram,  Stratification,  Check Sheet. Hasil pengolahan data dari tabel peta kendali p- chart , didapat nilai p (proporsi cacat) dengan  rata-rata  senilai  0.000317, Upper  Control  Limit (UCL)  adalah  0.00032, Lower Control  Limit (LCL)  adalah  0.00011  dan Central  Line  ( CL ) adalah 0.00021.  Diharapkan aksi  cepat  tanggap  dari  mekanik  agar  jika  ada  terjadi  kerusakan  atau trouble pada  mesin bisa cepat teratasi, sehingga dapat  meminimalisir  jumlah cacat dan dapat  memaksimalkan hasil produksi.
Kata kunci: Analisis Kualitas; Minyak Goreng; Metode Seven Tools
Abstract:  Quality  Analysis  of  Cooking  Oil  Packaging  Using the  Seven  Tools  Method to  Reduce  Repack  Activities  at  PT.WINA  Gresik. PT  WINA  Gresik  is  a  company engaged  in  the  agroindustry.  In  the  business  world,  quality  is  a  very  important  factor  in buying interest from consumers. With the large number of competitors in this business, PT WINA Gresik must always maintain and even improve the quality of its products. The aims of this  study  include:  (1)  Identifying and knowing the  factors that  cause defects that most influence the cooking oil packaging process. (2) Provide a number of alternative solutions to improve the packaging process for cooking oil packaging products. The method that will be  used  to  analyze  quality  is  the  seven  tools  method.  The  statistical  tools  used  in  this method  for  quality  control  are Control  Chart,  Histogram,  Flow  Chart,  Pareto  Chart, Fihsbone Diagram, Stratification, Check Sheet . The results of data processing from the p- chart control chart table, the p-value (proportion of defects) is obtained with an average of 0.000317, the  Upper  Control  Limit  (UCL)  is  0.00032, the  Lower  Control  Limit  (LCL)  is 0.00011 and the central line or Central Line (CL) is 0.00021. It is hoped that the mechanics will respond quickly so that if there is damage or trouble with the machine  can be quickly resolved, so as to minimize the number of defects and maximize production results.
Keyword: Quality Analysis; Cooking oil; The Seven Tools method
History &License of Article Publication: Received: 26/04/2023 Revision: 24/05/2023 Published: 04/06/2023
DOI: https://doi.org/10.37971/radial.v11i1.367
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Vol. 11 No. 1, Juni 2023, Hal. 15-28 Available at https://stitek-binataruna.e-journal.id/radial/index
Published by STITEK Bina Taruna Gorontalo E-ISSN: 2686-553X

## PENDAHULUAN
Pengendalian  kualitas  ialah  sebuah  teknik  maupun  tindakan/aktivitas  dengan  sesuai rencana yang dikerjakan guna meningkatkan, mempertahankan, maupun mencapai kualitas sebuah  jasa  maupun  produk  supaya  berdasarkan  standar  sesuai  ketetapan  juga  bisa melakukan  pemenuhan  kepuasan  pelanggan  (Harahap  et  al.  2018).  Dalam  persaingan industri  di  masa  sekarang  ini,  suatu  perusahaan  harus  selalu  menjaga  serta  melakukan peningkatan  kualitas  sebuah  produk,  karena  dengan  menjaga  dan  meningkatkan  kualitas dari  sebuah  produk,  pelanggan  bisa  mendapatkan  kepuasan  produk  yang  dibeli.  Dengan begitu, suatu saat nanti konsumen akan membeli lagi produk tersebut.
Kualitas  menurut  Feigenbaum  ialah  keseluruhan  karakteristik  jasa  maupun  produk dengan mencakup pemeliharaan, manufaktur, teknik, maupun  pemasaran, yang mana jasa maupun  produk  itu  pada  penggunaanya  bisa  berdasarkan  harapan  maupun  kebutuhan konsumen (Hesti Puspitasari, Joko Susetyo, and Rahayu Khasanah 2022).
PT.  WINA  Gresik  adalah  perusahaan  yang  bergerak  pada  bidang  Agroindustri. Selama  ini,  PT.  WINA  Gresik  memproduksi  berbagai  macam  produk,  yaitu  contohnya minyak  goreng,  margarin,  sabun  mandi,  tepung  terigu,  pupuk,  pakan  ternak  dan  masih banyak lagi. Namun, disini penulis sedang melakukan penelitian di departemen Consumer Pack ,  tepatnya  di  bagian  produksi.  Departemen Consumer  Pack adalah  departemen  yang memproduksi produk minyak goreng kemasan.
Dalam  26  hari  penelitian  pada  tanggal  31  Maret  hingga  29  April  2023,  departemen Consumer  Pack  mampu  memproduksi  minyak  goreng  kemasan  sebanyak  4.610.331  pcs kemasan  minyak  goreng  dengan  total  kemasan  produk  yang  bocor  sebanyak  1464  pcs kemasan  dan  didapat  sejumlah  jenis  kebocoran  yaitu  pada seal  horizontal sebanyak  869 pcs, seal vertical sebanyak 227 pcs dan pada body kemasan sebanyak 368 pcs.
Pada  saat  proses storage  movement dari  bagian  produksi  ke  bagian  warehouse  , ditemukan adanya complain terhadap kemasan minyak goreng dari departemen warehouse kepada  departemen  produksi , dikarenakan  kemasan  minyak  goreng tersebut  bocor. Sehingga,  pada  saat  tertata  rapi  pada  palet  yang  tersedia,  produk  yang  bocor  tersebut mengenai  produk  yang  bagus.  Hal  tersebut  menyebabkan  banyaknya repacking pada produk yang bocor, sehingga box yang basah harus diganti dengan box yang bagus.
Tujuan  melalui  pemecahan  masalah  yang  dilaksanakan  dalam  penelitian  ini  ialah untuk mengindentifikasi dan mengetahui faktor penyebab terjadinya defect atau kebocoran pada kemasan minyak goreng serta memberikan sejumlah alternatif solusi untuk perbaikan terhadap  proses  pengemasan  produk  kemasan  minyak  goreng. Defect ialah  produk dengan  tak  sesuai  standar  kualitas  yang  diatur  juga  tak  bisa  diteruskan  menuju  tahap selanjutnya (Lestari and Mahbubah 2021).
Menurut Kaoru Ishikawa dalam (Novita, Dewiyana, and Irawan 2022) Seven tools ialah  instrumen  statistik  sederhana  dengan  dipergunakan  dalam  memecahkan permasalahan.  Berbagai  instrumen  ini  dilakukan  perkenalan  maupun  pengembangan  di Jepang  atas  Guru  Kualitas  selayaknya  Juran  beserta  Deming.  Kaoru  Ishikawa  sudah mengungkapkan  bahwasanya  7  instrumen  ini  bisa  dipergunakan  dalam  melakukan penyelesaian  95  persen  melalui  seluruh  permasalahan.  Berbagai  instrumen  ini  sudah sebagai  fondasi  kebangkitan  industri  Jepang  secara  menakjubkan  sesudah  perang  dunia
kedua.  7  instrumen  yang  dipergunakan  diantaranya  Flowchart,  checksheet,  histogram, diagram pareto, scatter diagram, peta kendali dan diagram fishbone.
Penelitian  sebelumnya  tentang  pengendalian  kualitas  pernah  juga  dilakukan  oleh (Novita  et  al.  2022),  dengan  “Analisis  Pengendalian  Kualitas  Crumb  Rubber  Dengan Menggunakan  Metode  Seven  Tools  di  PT  Batanghari  Tebing  Pratama”  dengan  usulan perbaikan  yaitu  dengan    melakukan  pemeriksaan  mutu  terhadap  bahan  baku, menyelenggarakan  pelatihan  pada  tenaga  kerja,  menyelenggarakan  perawatan  mesin dengan  rutin  terhadap  peralatan  maupun  mesin,  menjaga  kebersihan  lingkungan  kerja kemudian  partikel  debu  tak  mendapatkan  kontaminasi  beserta  crumb  rubber  yang  tengah diproses kemudian kualitas produk crumb rubber terus terjaga juga mengimplementasikan K3.

## METODE
Penelitian  ini  dilakuakn  pada  PT  WINA  Gresik  dengan  berlokasi  di  Jl.  Kapten Darmo  Sugondo  no  56  Kabupaten  Gresik.  Metode  pengumpulan  data  yang  dilaksanakan pada  penelitian  ini  ialah  melalui  mempergunakan  metode seven  tools, yakni  lembar pemeriksaan, stratifikasi, pareto diagram , histogram, scatter diagram , peta kendali beserta diagram sebab akibat. Jenis penelitian yang dipergunakan ialah jenis penelitian kuantitatif. Dimana data yang diperoleh berdasarkan data proses produksi terhadap produk cacat yang real dan terukur (Yudhia, 2022).
Teknik  pengambilan  data  pada  penelitian  ini  yakni  dari  melaksanakan  wawancara beserta observasi. Kemudian, perolehan data dari penelitian ini ialah data sekunder beserta data  primer.  Data  primer  yakni  data  dengan  didapat  melalui  melakukan  kunjungan  lokasi yang  hendak  dilakukan  pengamatan  guna  mendapatkan  berbagai  data  sesuai  fakta  juga secara  aktual,  sedangkan  data  sekunder  ialah  data  penunjang  melalui  data  primer,  yaitu penulis mendapatkan data-data ini melalui berbagai jurnal referensi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Pengolahan Data dengan Seven Tools

## Check Sheet
Check Sheet ialah sebuah tools maupun alat yang sederhana juga mudah, dipergunakan melakukan  pendataan  produk  yang  dilakukan  produksi  beserta  mengetahui  yang menyebabkan defect juga  karakteristik  jenis  cacat  yang  selanjutnya  diambil  keputusan guna  melewati  kesalahan  yang  dialami  ketika  mengumpulkan  data  (Sofyan  et  al.,  2021). Berikut ini adalah hasil check sheet selama 26 hari pengamatan:
Tabel 1. Jumlah dan persentase kebocoran Tanggal Posisi bocor Jumlah Bocor Jumlah Produksi             % Horizontal Vertikal Body 31 Maret 2023 70                  9 12             91 181092            0,050% 1 April 2023 68                 13 17             98 181458            0,054% 2 April 2023 73                 12 15            100 180342            0,055% 3 April 2023 31                  7 9              47 169667            0,028% 4 April 2023 28                  9 7              44 166743            0,026% 5 April 2023 24                  6 10             40 180779            0,022% 6 April 2023 21                 11 6              38 177191            0,021% 7 April 2023 25                  3 8              36 183729            0,020% 8 April 2023 23                  4 17             44 182892            0,024% 9 April 2023 21                  3 13             37 173342            0,021% 10 April 2023 20                  5 13             38 183057            0,021% 11 April 2023 13                 10 19             42 170584            0,025% 12 April 2023 19                  6 23             48 183524            0,026% 13 April 2023 20                  4 12             36 181537            0,020% 14 April 2023 18                  8 9              35 175795            0,020% 15 April 2023 18                  7 11             36 165780            0,022% 16 April 2023 72                 12 19            103 179765            0,057% 17 April 2023 73                 17 19            109 187945            0,058% 18 April 2023 65                 16 18             99 169835            0,058% 19 April 2023 21                 14 23             58 179575            0,032% 24 April 2023 24                 11 17             52 178580            0,029% 25 April 2023 23                  6 9              38 182056            0,021% 26 April 2023 21                 10 19             50 178737            0,028% 27 April 2023 26                 13 15             54 183814            0,029% 28 April 2023 22                  6 9              37 173114            0,021% 29 April 2023 30                  5 19             54 159398            0,034% Jumlah 869               227 368          1464 4610331          0,032%

## Sumber: PT WINA Gresik
Pada  tabel  5.1  dapat  diketahui  persentase  dari  jumlah  hasil  produksi  dan jenis  kecacatan. Dan  pada  rata-rata  persentase  dalam  sebulan  sebesar  0,032  %.  Dengan  angka  tersebut,
dapat  dikatakan  bahwa  masih  diatas  dari  standar  yang  telah  ditetapkan  oleh  manajemen, yaitu sebesar 0.025 %.

## Stratifikasi
Melalui  data  jenis  kebocoran  beserta  jumlah  kebocoran  terhadap  produksi  kemasan minyak goreng, jadi bisa dilaksanakan klasifikasi data sebagai kelompok satu jenis dengan lebihlah kecil kemudian dapat dilihat lebihlah  jelas. Stratifikasi  terhadap produk kemasan minyak  goreng  ini  dilandaskan  terhadap  3  jenis  kebocoran,  yang  mana  jenis  kebocoran tertinggi  melalui  data  keseluruhan  ialah  jenis  penyebab  kebocoran  pada seal  horizontal. Dari 3 jenis penyebab kebocoran  sebagai berikut
Tabel 2. Stratifikasi Jenis Kebocoran No Jenis Kecacatan Jumlah kebocoran Kebocoran Kumulatif Persentase 1 Seal Horizontal 869 869 59% 2 Seal Vertical 227 1096 16% 3 Body 368 1464 25% Jumlah 1464 100%
Pada  tabel  2  memperlihatakan  jenis  kebocoran  pada  produksi  kemasan  minyak  goreng berdasarkan jumlah kebocoran terbesar yaitu pada seal horizontal yaitu sebanyak 869 pcs dengan persentase tertinggi sebesar 59 % , seal vertical sebanyak 227 pcs dan pada body kemasan sebanyak 368 pcs .

## Pareto Chart
Hasil  Pareto  yakni  identifikasi  dengan  keseluruhan  jenis  penyimpangan  yang  dialami juga sebagai permasalahan pokok melalui nilai paling besar sampai penyimpangan beserta nilai  terkecil  (Saputra  and  Mahbubah  2021).  Berikut  di  bawah  ini  adalah  diagram  Pareto jenis kebocoran :

## Sumber: Minitab 19
Gambar 2. Pareto Diagram
Pada  gambar  1,  bisa  diketahui  berbagai  jenis  cacat  dengan  terdominan  melalui  meninjau nilai kumulatif. Berdasarkan prinsip pareto yang mengungkapkan ketentuan 80/20 dengan
memiliki  arti  80%  permasalahan  kualitas  dikarenakan  atas  20%  penyebab  kecacatan, kemudian dilakukan pemilihan berbagai  jenis cacat beserta kumulatif hingga 80% beserta asumsi  bahwasanya  melalui  80%  itu  bisa  memberi  keterwakilan  semua  jenis  cacat  yang dialami.  Bisa  ditinjau  bahwasanya  cacat  dominan  yang  dialami  ialah seal  horizontal (59%), seal vertical (16%) dan body (25%). Apabila ketiga jenis cacat itu diatasi, jadi 80% permasalahan  bisa  terselesaikan  kemudian  ketiga  jenis  cacat  itu  sebagai  prioritas  yang haruslah diatasi terdahulu.

## Scatter Diagram
Sesuai  dengan  pola scatter  diagram diatas,  dapat  dilihat  bahwasanya  titik-titik  tersebut menyebar,  hal  itu  juga  berarti  adanya    korelasi  positif  antara  jumlah  produksi  dengan jumlah  penyebab  kebocoran  produksi  pada seal  horizontal , seal  vertical dan  pada body kemasan.  Pola  diagram  itu  memperlihatkan  korelasi  pada  jumlah  produksi  kemasan minyak  goreng  yang  makin  tinggi  bisa  memberikan  pengaruh  tingkat  jumlah  kebocoran yang dialami terhadap minyak goreng kemasan di PT. WINA Gresik.

## Cause and Effect Diagram (Diagram Sebab Akibat)
Diagram  sebab akibat  ialah  bagian  melalui  seven  tools  dengan  dipergunakan  dalam melakukan  analisa  berbagai  perihal  yang  menyebabkan  atas  permasalahan  pokok  yang dialami.  Berbagai  permasalahan  ini  selanjutnya  dilakukan  analisis  guna  diperoleh  usulan perbaikan  (Permono,  Salmia,  and  Septiari  2022).  Berikut  di  bawah  ini  adalah  diagram sebab akibat dari kemasan minyak goreng :
Gambar 4. Cause and Effect Diagram
Pada gambar diagram sebab akibat atau fishbone diagram, didapatkan adanya sejumlah penyebab atau faktor terjadinya kecacatan pada kemasan produk minyak goreng, diantaranya adalah sebagai berikut :

## Manusia
1. Kurangnya pelatihan atau edukasi pada saat bekerja
2. Tidak mengontrol mesin setiap waktu
3. Kurangnya fokus dalam bekerja
Mesin
1. Kerapatan mesin pada sealing kurang stabil
Kurangnya edukasi dalam bekerja Kurang nya kesadaran bekerja Tidak mengontrol mesin setiap waktu Metode Kurangnya pengawasan dari foreman Mesin Kerapatan  mesin sealing tidak stabil Manusia Materia l Kemasan Bocor Kualitas plastik buruk
2. Robot  vacuum  palletizing ,  pengaturan speed nya  terlalu  cepat,  sehingga mengakibatkan  gesekan  antara  kemasan  dengan  karton  dan  dapat  berpotensi mengakibatkan kebocoran dalam kemasan
Metode
Kurangnya pengawasan dari foreman selama kegiatan produksi berlangsung Material
Ditemukan  adanya  beberapa  plastik  yang  kualitasnya  tidak  baik  sehingga  dapat mengakibatkan kebocoran

## Histogram
Histogram, ialah alat dengan bentuk diagram batang dengan memperlihatkan tingkat variasi pengukuran data. Histogram dikenali selaku grafik distribusi frekuensi (Nursyamsi and Momon 2022). Histogram memperlihatkan sejumlah karakteristik melalui data yang di bagi–bagi jadi kelas–kelas.
Dimana  sumbu y menunjukkan  frekuensi  data  melalui  masing-masing  kelas, kemudian  sumbu x memperlihatkan  jumlah  cacat  setiap  kelas.  Melalui  mempergunakan software minitab  19  ini  bisa  dittunjukkan  histogram  melalui  jenis  dan  jumlah  kebocoran. Berikut  histogram  dari  jenis  penyebab  terjadinya  kebocoran  di  PT.  WINA  Gresik  selama 26 hari pada tanggal 31 Maret 2023 hingga 30 April 2023 :
Sumber: Minitab 19

## Gambar 5. Histogram
Berdasarkan  gambar  5,  tampilan output  chart grafik  histogram  menunjukkan  pola distribusi  dengan  mirip  lonceng  yang  memiliki  arti  data  berdistribusi  normal.  Distribusi normal dipergunakan dalam mengetahui distribusi pada statistika, juga pengujian hipotesis yang  memberi  asumsi  normalitas  sebuah  data.  Peranan  distribusi  normal  ialah dipergunakan dalam menguji maupun menaksir hipotesis terhadap sebuah data .

## Control Chart (Peta Kendali)
Control  Chart  ialah tools bantu  pengendalian  kualitas  dengan  memiliki  bentuk  grafik garis  yang  memiliki  batas  kendali  bawah  beserta  batas  kendali  atas  beserta  garis  tengah yang digunakan untuk mengidentifikasi kecenderungan ( trend ) yang menggambarkan data selama periode waktu tertentu (Wahdan, Aunillah, and Kurniawan 2022).
Peta  kendali  p  merupakan  jenis  kendali  dengan  digunakan  dalam  melakukan pengukuran  proporsi  cacat.  Peta  kendali  p  menghasilkan  persentase  dari  banyaknya  data produk defect yang  dihitung.  Peta  kendali  dipergunakan  guna  mengetahui  terdapatnya penyimpangan melalui cara menentukan batas-batas kendali :
1. Upper Control Limit (UCL)
2. Central Line (CL)
3. Lower Control Limit (LCL)
Berikut dibawah ini adalah tahapan guna membuat peta kendali p :
a) Melakukan perhitungan proporsi cacat
p= 𝑛𝑝 𝑝
Keterangan :
np : jumlah cacat dalam sub grup p : jumlah yang diperiksa dalam sub grup sub grup : hari ke: -
jadi perhitungan data di atas seperti di bawah:
Subgrup 1 = 𝑝 = 𝑛𝑝 𝑝 = 91 181092 = 0,00050

## Dan seterusnya
b) Melakukan perhitungan Central Line (CL)
Garis pusat yang sebagai rata-rata kerusakan produk ( 𝑝̅ )
CL = 𝑝̅ = ∑ 𝑛𝑝 ∑ 𝑛
Keterangan : ∑ 𝑛𝑝 : Jumlah total yang rusak
∑ 𝑛 : Jumlah total yang diperiksa
Jadi perhitungan data tersebut seperti di bawah ini:
CL = 𝑝̅ = ∑ 𝑛𝑝 ∑ 𝑛 = 1464 4610331 = 0,000318
c) Melakukan perhitungan Upper Control Limit (UCL)
Guna melakukan perhitungan UCL beserta rumus sebagai berikut
UCL = p + 3 √𝑝̅(1 − 𝑝̅) 𝑛 Keterangan : p : rata-rata kerusakan produk n : jumlah produksi tiap grup
Maka perhitungan datanya sebagai berikut : Sub grup ke 1  :
UCL = p + 3 √𝑝̅(1 − 𝑝̅) 𝑛
=  0,00021  +  3 √0,00021 (1 − 0,00021) 4610331 = 0,00032
Dan seterusnya
d) Melakukan perhitungan Lower Control Limit (LCL)
Guna melakukan perhitungan LCL dikerjakan beserta rumus berikut:
LCL = 𝑝̅ -3 √𝑝̅(1 − 𝑝̅) 𝑛 = 0,00269 – 3 √0,00021 (1 − 0,00021) 4610331 = 0,00011
Beserta seterusnya
Bagi hasil perhitungan peta kendali p dengan seutuhnya dapat dilihat dalam tabel di bawah ini :
Tabel 3. Hasil perhitungan p-chart phase 1 Tgl Hasil Produksi Total bocor Proporsi cacat CL LCL UCL 31-Mar-23 181092 91 0.000503 0.000214  0.000111 0.000317 01-Apr-23 181458 98 0.000540 0.000214  0.000111 0.000317 02-Apr-23 180342 100 0.000555 0.000214  0.000110 0.000317 03-Apr-23 169667 47 0.000277 0.000214  0.000107 0.000320 04-Apr-23 166743 44 0.000264 0.000214  0.000106 0.000321 05-Apr-23 180779 40 0.000221 0.000214  0.000111 0.000317 06-Apr-23 177191 38 0.000214 0.000214  0.000110 0.000318 07-Apr-23 183729 36 0.000196 0.000214 0.000111  0.000316 08-Apr-23 182892 44 0.000241 0.000214 0.000111  0.000316 09-Apr-23 173342 37 0.000213 0.000214 0.000108  0.000319 10-Apr-23 183057 38 0.000208 0.000214 0.000111  0.000316 11-Apr-23 170584 42 0.000246 0.000214 0.000108  0.000320 12-Apr-23 183524 48 0.000262 0.000214 0.000111  0.000316 13-Apr-23 181537 36 0.000198 0.000214 0.000111  0.000317 14-Apr-23 175795 35 0.000199 0.000214 0.000109  0.000318 15-Apr-23 165780 36 0.000217 0.000214 0.000106  0.000321 16-Apr-23 179765 103 0.000573 0.000214 0.000110  0.000317 17-Apr-23 187945 109 0.000580 0.000214 0.000113  0.000315 18-Apr-23 169835 99 0.000583 0.000214 0.000107  0.000320 19-Apr-23 179575 58 0.000323 0.000214 0.000110  0.000317 24-Apr-23 178580 52 0.000291 0.000214 0.000110  0.000318 25-Apr-23 182056 38 0.000209 0.000214 0.000111  0.000317 26-Apr-23 178737 50 0.000280 0.000214 0.000110  0.000317 27-Apr-23 183814 54 0.000294 0.000214 0.000111  0.000316 28-Apr-23 173114 37 0.000214 0.000214 0.000108  0.000319 29-Apr-23 159398 54 0.000339 0.000214 0.000104  0.000324 Jumlah 4610331 1464 0.008238 Rata- Rata/bulan 177320 56 0.000317

## Gambar 6. Diagram peta kendali
Sesuai  dengan  diagram  peta  kendali  p-chart  sebelumnya,  analisis  data  yang  didapat pada tanggal 31 Maret 2023 hingga 29 April 2023 ada sejumlah titik yang muncul melalui Upper Control Limit . Untuk nilai proporsi kecacatan (p) dengan rata-rata senilai 0.000317, Upper  Control  Limit (UCL)  adalah  0.00032, Lower  Control  Limit (LCL)  adalah  0.00011 dan Central Line ( CL ) adalah 0.00021.
Bagi  data  yang  muncul  melalui  batas  kendali  atas  yaitu  ada  dalam  tanggal  31  Maret 2023 hingga 2 April 2023, 16 hingga 19 April 2023 dan pada tanggal 29 April 2023. Dan untuk  standar  toleransi  perusahaan  pada  kecacatan  produk  adalah  hars  dibawah  0,025  % per bulan.
Gambar 7. Diagram perbaikan peta kendali
0 0.0001 0.0002 0.0003 0.0004 0.0005 0.0006 0.0007 3 /3 1 /2 0 2 3 4 /1 /2 0 2 3 4 /2 /2 0 2 3 4 /3 /2 0 2 3 4/ 4/ 20 23 4 /5 /2 0 2 3 4 /6 /2 0 2 3 4/ 7/ 20 23 4 /8 /2 0 2 3 4 /9 /2 0 2 3 4/ 10 /20 23 4 /1 1 /2 0 2 3 4 /1 2 /2 0 2 3 4/ 13 /20 23 4 /1 4 /2 0 2 3 4 /1 5 /2 0 2 3 4/ 16 /20 23 4 /1 7 /2 0 2 3 4 /1 8 /2 0 2 3 4 /1 9 /2 0 2 3 4 /2 0 /2 0 2 3 4 /2 1 /2 0 2 3 4 /2 2 /2 0 2 3 4 /2 3 /2 0 2 3 4 /2 4 /2 0 2 3 4 /2 5 /2 0 2 3 4 /2 6 /2 0 2 3 4 /2 7 /2 0 2 3 4 /2 8 /2 0 2 3 4 /2 9 /2 0 2 3 P-Chart Proporsi cacat CL LCL UCL 0 0.00005 0.0001 0.00015 0.0002 0.00025 0.0003 0.00035 4 /3 /2 0 2 3 4 /4 /2 0 2 3
4 /5 /2 0 2 3
4 /6 /2 0 2 3
4/ 7/ 20 23 4 /8 /2 0 2 3
4 /9 /2 0 2 3 4 /1 0 /2 0 2 3 4 /1 1 /2 0 2 3 4 /1 2 /2 0 2 3 4 /1 3 /2 0 2 3 4 /1 4 /2 0 2 3 4 /1 5 /2 0 2 3
4 /1 6 /2 0 2 3 4 /1 7 /2 0 2 3
4/ 18 /20 23 4 /1 9 /2 0 2 3 4 /2 0 /2 0 2 3 4 /2 1 /2 0 2 3 4 /2 2 /2 0 2 3 4 /2 3 /2 0 2 3 4 /2 4 /2 0 2 3 4 /2 5 /2 0 2 3 4 /2 6 /2 0 2 3 4 /2 7 /2 0 2 3 4 /2 8 /2 0 2 3 P-Chart Proporsi cacat CL LCL UCL
Pada  gambar  7.  memperlihatkan  peta  kendali  dinyatakan  telah  terkendali    karena tidak ada titik yang out of control . Hal itu dikarenakan data pada tanggal 31 Maret hingga 2  April  2023,  16  hingga  19  April  2023  dan  29  April  2023  dikeluarkan  untuk  diadakan perbaikan.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  melalui  hasil pengolahan data  beserta analisis yang  sudah dilaksanakan, bisa disimpulkan yaitu seperti di bawah hasil penelitian kerja praktik selama satu bulan, didapat sejumlah  jenis  kebocoran  yaitu  pada seal  horizontal sebanyak  869  pcs, seal  vertical sebanyak 227 pcs dan pada body kemasan sebanyak 368 pcs dengan persentase kebocoran sebesar  0,0318%  selama  satu  bulan  produksi.  Namun,  dengan  standar  perusahaan  dalam satu bulan harus dibawah 0,025 %. Dan pada hasil pengolahan data dari tabel peta kendali p- chart , didapat nilai p (proporsi cacat) dengan rata-rata senilai 0.000317, Upper Control Limit (UCL) adalah 0.00032, Lower Control Limit (LCL) adalah 0.00011 dan Central Line ( CL ) adalah 0.00021.  Usulan  perbaikan  pada  kegiatan  proses  produksi,  kedepannnya, setiap  karyawan  yang  mengoperasikan  mesin,  seharusnya  mengontrol  mesinnya  masing- masing  setiap  30  menit  sekali  agar  pada  saat  mesin  melakukan sealing pada  kemasan minyak  goreng,  tidak  terjadi overheat ataupun  tidak  rapat  dan  harus  selalu  fokus  dalam bekerja.  Untuk foreman ,  harus  selalu  mengawasi  anak  buahnya,  agar  mereka  pada  saat bekerja  tidak  mengobrol  satu  sama  lain  dan foreman harus  selalu  melihat  ataupun mengawasi robot vacuum palletizing agar kemasan tidak menjadi sobek pada saat kemasan minyak goreng tersebut ditaruh didalam karton. Untuk inspector quality control, pada saat kemasan  dikirim  dari supplier, harus  lebih  mengecek  lagi  kemasan  minyak  goreng tersebut, agar jika sudah dipakai untuk kegiatan produksi, kemasan tersebut tidak banyak yang bocor

## SARAN
Sesudah  melaksanakan  penelitian  ini,  selanjutnya  saran  yang  bisa  diberikan  terhadap perusahaan yang bersangkutan guna bisa mengimplementasikan berbagai usulan perbaikan yang  diberikan  guna  meminimasi  seluruh  jenis  penyebab  terjadinya  kebocoran  pada kemasan minyak goreng, yaitu pada seal horizontal , seal vertical dan body pada kemasan. Diharapkan adanya kekompakan sesama karyawan dan foreman agar bisa mencapai target dan  tujuan  dari  perusahaan.  Diharapkan  aksi  cepat  tanggap  dari  mekanik  agar  jika  ada terjadi kerusakan atau trouble pada mesin bisa cepat teratasi, sehingga dapat meminimalisir jumlah  cacat  dan  dapat  memaksimalkan  hasil  produksi.  Untuk  manajemen  perusahaan, agar  bisa  memasang  poster  berupa  SOP  atau  Standar  Operasional  Perusahaan  dan Himbauan pekerjaan pada ruang produksi, agar bisa dibaca sewaktu-waktu oleh karyawan dan bisa diterapkan dengan benar

## DAFTAR PUSTAKA
Harahap,  Bonar,  Luthfi  Parinduri,  An  Ama,  and  Lailan  Fitria.  2018.  “Analisis Pengendalian  Kualitas  Dengan  Menggunakan  Metode  Six  Sigma  (Studi  Kasus :  PT. Growth Sumatra Industry).” Cetak) Buletin Utama Teknik 13(3):1410–4520.
Hesti  Puspitasari,  Joko  Susetyo,  and  Rahayu  Khasanah.  2022.  “Usulan  Pengendalian Kualitas Untuk Mengurangi Produk Cacat Kemasan Minyak Telon.” Jurnal Rekavasi 10(1):35–44. doi: 10.34151/rekavasi.v10i1.3878.
Lestari, Ayu, and Nina Aini Mahbubah. 2021. “Analisis Defect Proses Produksi Songkok Berbasis  Metode  FMEA  Dan  FTA  Di  Home  -  Industri  Songkok  GSA  Lamongan.” Jurnal Serambi Engineering 6(3). doi: 10.32672/jse.v6i3.3254.
Novita,  Dina,  Dewiyana  Dewiyana,  and  Heri  Irawan.  2022.  “Analisis  Pengendalian Kualitas  Crumb  Rubber  Dengan  Menggunakan  Metode  Seven  Tools  Di  Pt. Batanghari Tebing Pratama.” Jurnal Industri Samudra 3(1):8. doi: 10.55377/jis.v3i1.5869.
Nursyamsi, Indah, and Ade Momon. 2022. “Analisa Pengendalian Kualitas Menggunakan Metode  Seven  Tools  Untuk  Meminimalkan  Return  Konsumen  Di  PT  .  XYZ.” VII(1):2701–8.
Permono,  Lambang,  L.  A.  Salmia,  and  Renny  Septiari.  2022.  “Penerapan  Metode  Seven Tools  Dan  New  Seven  Tools  Untuk  Pengendalian  Kualitas  Produk  (Studi  Kasus Pabrik Gula Kebon Agung Malang).” Jurnal Valtech 5(1):58–65.
Saputra,  Andrianto  Eko,  and  Nina  Aini  Mahbubah.  2021.  “Analisis  Seven  Tools  Pada Pengendalian  Kualitas  Proses  Vulkanisir  Ban  1000  Ring  20  Di  CV  Citra  Buana Mandiri Surabaya.” STRING (Satuan Tulisan Riset Dan Inovasi Teknologi) 5(3):252. doi: 10.30998/string.v5i3.8465.
Sofyan, Rizkiyanti, Mohamad Satori, and Otong Rukmana. n.d. “Penerapan Pengendalian Kualitas  Produk  Paving  Block  Dengan  Menggunakan  Metode  Total  Quality Engineering ( TQE ).” 295–300.
Wahdan,  Muhammad,  Syifa  Aunillah,  and  Mohammad  Dian  Kurniawan.  2022. “ANALISIS  PENGENDALIAN  KUALITAS  PRODUKSI  BATU  KUMBUNG MENGGUNAKAN  METODE  SEVEN  TOOLS  (  Studi  Kasus :  CV  .  Salsabilah Group ).” 5(1):30–38.
YUDHIA,  ONNY  PURNAMAYUDHIA  ONNY.  2022.  “Pengendalian  Kualitas  Produk Furniture  Taman  Dengan  Metode  Seven  Tools.” Jurnal  Tecnoscienza 7(1):210–24. doi: 10.51158/tecnoscienza.v7i1.834.