Analisis Daerah Rawan .., Detha Sekar Langit Wahyu Gutama 1 , Galih Rio Prayogi 2 , Yuliati Nengsih 3

## ANALISIS DAERAH RAWAN KECELAKAAN JALUR WISATA PANTAI SELATAN
GUNUNGKIDUL MENGGUNAKAN METODE TRANSPORT RESEARCH LABORATORY (TRL) DAN KILLED SERIOUS INJURED (KSI) (Studi Kasus: Ruas Jalan Baron)

## ANALYSIS OF ACCIDENT PRONE AREAS TOURISM ROUTES OF GUNUNG KIDUL SOUTH BEACH
USING TRANSPORT RESEARCH LABORATORY (TRL) AND KILLED SERIOUS INJURED (KSI) METHODS ( Case Study: Baron Roads Section )
Detha Sekar Langit Wahyu Gutama 1 , Galih Rio Prayogi 2 , Yuliati Nengsih 3 1 Dosen / Teknik Sipil / Fakultas Teknik / Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa
2 Dosen / Teknik Sipil / Jurusan Teknologi Infrastruktur dan Kewilayahan/ Institut Teknologi Sumatera
3 Mahasiswa / Teknik Sipil / Fakultas Teknik / Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa Korespondensi: detha.gutama@ustjogja.ac.id

## ABSTRAK
Jalan  Baron  merupakan  pintu  masuk  yang  biasa  digunakan  oleh  wisatawan  dan  warga  setempat  yang  ingin mengunjungi  wisata  pantai  Baron  dan  destinasi  wisata  lainnya.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk menemukan  lokasi  rawan  kecelakaan  ( black  spot ),  karakteristik  kecelakaan,  faktor  penyebab  kecelakaan. Metode  yang  digunakan  untuk  mengidentifikasi  daerah  rawan  kecelakaan  yaitu Transportation  Research Laboratory (TRL) dan metode Killed Seriously Injured (KSI), data yang dibutuhkan adalah data kecelakaan lalu lintas periode 2016 - 2020 dari Polres Gunungkidul dan data geometrik jalan. Berdasarkan hasil analisis Muncul black spot di Km 1 - Km 2, Km 2 - Km 3, Km 3 - Km 4, Km 4 - Km 5, Km 5 -Km 6 dan Km 20 - Km 21. Karakteristik kecelakaan lalu lintas yang terjadi pada ruas jalan ini Jalan Baron Gunungkidul berdasarkan data tingkat kecelakaan pada Pada 2016-2020, terjadi 202 kecelakaan dari waktu ke waktu kecelakaan hingga 80 kecelakaan  pada  siang hari  (12:00-18:00),  tergantung jenisnya  tabrakan  total  52 tabrakan langsung,  menurut jenisnya kendaraan hingga 284 kendaraan dengan kendaraan bermotor, berbasis tipe jalan memiliki hingga 140 kecelakaan dengan tipe jalan lurus. Faktor penyebab Kecelakaan di Jalan Baron disebabkan oleh manusia, yang satu  ini  disebabkan  oleh  pengemudi  kurang  terampil  dalam  mengendalikan  kendaraan  dan  kurang berpengetahuan arti rambu lalu lintas
K ata Kunci: Kecelakaan Lalu Lintas, Black Spot , Karakteristik

## ABSTRACT
Accident-prone locations black spot, accident characteristics, and factors that cause accidents. The methods used  to  identify  accident-prone  areas  are  the  Transportation  Research  Laboratory  (TRL)  and  the  Killed Seriously Injured (KSI) method. The data needed is traffic accident data in 2016 - 2020 from the Gunungkidul Police and geometric data. Based on the results of the analysis of the emergence of black spots at Km 1 - Km 2, Km 2 - Km 3, Km 3 - Km 4, Km 4 - Km 5, Km 5 -Km 6 and Km 20 - Km 21. Characteristics of traffic accidents that occur on this road segment Jalan Baron Gunungkidul based on accident rate data in 2016-2020, there were 202  accidents  from  time  to  time  up  to  80  accidents  during  the  day  (12:00-18:00),  depending  on  the  type  of
MEDIA ILMIAH TEKNIK SIPIL Volume 11 Nomor 3 September 2023
Hal. 183-188
Analisis Daerah Rawan .., Detha Sekar Langit Wahyu Gutama 1 , Galih Rio Prayogi 2 , Yuliati Nengsih 3
collision a total of 52 head-on collisions, according to the type of vehicle is up to 284 vehicles with motorized vehicles, based on road type has up to 140 accidents with straight road type. Factors causing accidents on Jalan Baron are caused by humans, this one is caused by drivers who are less skilled in controlling vehicles and do not understand the meaning of traffic signs.
Keywords: Traffic Accident, Black Spot, Characteristics

## PENDAHULUAN
Jalan  Baron  merupakan  salah  satu  jalan yang  ada  di  kabupaten  Gunungkidul.  Jalan  Baron juga merupakan akses yang sering kali dilewati oleh wisatawan  dan  penduduk  lokal  yang  ingin berkunjung  ke  pantai  Baron  serta  akses  menuju tempat  wisata-wisata  lainnya.  Seiring  dengan bertambahnya  minat  wisatawan  dan  peningkatan jumlah  penduduk  di  kabupaten  Gunungkidul  hal tersebut mempengaruhi kebutuhan transportasi yang akan  terus  meningkat,  secara  tidak  langsung  juga akan  menimbulkan  beberapa  masalah  yang  harus diperhatikan, seperti masalah kecelakaan lalu lintas. Menurut WHO (1984) kecelakaan lalu lintas adalah kejadian pada lalu lintas yang sedikitnya diakibatkan oleh  satu  kendaraan  yang  menyebabkan  cedera, kerusakan,  atau  kerugian  pada  pemiliknya  atau korban.  Kecelakaan  lalu lintas merupakan  kejadian yang  sulit  untuk  diprediksi  kapan  dan  dimana terjadinya.  Kecelakaan  tidak  hanya  mengakibatkan trauma, cidera, ataupun kecacatan, tetapi juga dapat mengakibatkan kematian. Ada beberapa faktor yang menyebabkan  kecelakaan  lalulintas  antara  lain faktor  manusia  yang  mencakup  pengemudi  dan pejalan kaki (pengguna jalan), faktor prasarana yang mencakup  jalan  dan  lingkungan  jalan  dan  faktor sarana  atau  kendaraan  (Indriastuti,  Fauziah,  and Priyanto 2011). Oleh karena itu, dalam suatu sistem jaringan  transportasi  dapat  mengakibatkan  sistem prasarana transportasi tersebut menjadi sangat rawan terhadap kecelakaan dan kemacetan. Untuk itu perlu di analisis titik rawan kecelakaan ( Black spot ) pada Jalur  Wisata  Pantai  Selatan  Gunungkidul  di  ruas Jalan Baron.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Daerah Rawan Kecelakaan
Daerah  rawan  kecelakaan    merupakan daerah yang mempunyai potensi terjadinya kecelakaan lalu lintas dan dapat menghasilkan angka kecelakaan  yang  tinggi  pada  suatu  ruas  jalan.
Pusdiklat Perhubungan Darat (1998)
mengelompokan  daerah  rawan  kecelakaan  menjadi
tiga  bagian,  yaitu:  lokasi  rawan  kecelakaan ( hazardous sites ), rute rawan kecelakaan ( hazardous routes ),  dan  wilayah  rawan  kecelakaan  ( hazardous area ).
Lokasi  rawan  kecelakaan  lalu  lintas  adalah lokasi  yang  sering  terjadi  kecelakan  lalu  lintas dengan tolak ukur tertentu, yaitu ada titik awal dan titik akhir yang meliputi ruas simpul (persimpangan) atau  (penggal  jalur  rawan  kecelakaan  lalu  lintas) yang masing- masing mempunyai jarak panjang atau residu tertentu. Ruas jalan di dalam kota ditentukan maksimal  1  (satu)  kilometer  dan  di  luar  kota ditentukan maksimum 3 (tiga) kilometer dan simpul (persimpangan) dengan radius 100 meter (Dwiyogo dan  Prabowo,  2006)  dalam  (Aswad,Y.  dkk  ,2011). Pengelompokan  lokasi  rawan    kecelakaan  lalu lintas menurut Pusdiklat Perhubungan Darat (1998), antara lain:
1. Black  site atau section ,  merupakan  ruas  rawan kecelakaan lalu lintas.
2. Black  spot ,  adalah  titik  pada  ruas  rawan kecelakaan lalu lintas (0,03 km – 1,0 km).

## Karakteristik kecelakaan
Menurut  Wedasana  (2011)  jenis  dan bentuk  kecelakaan  dapat  diklasifikasikan  menjadi lima, yaitu:
1. Kecelakaan  berdasarkan  korban  kecelakaan. Menurut pasal 93 dari peraturan pemerintah No. 43  tahun  1993  tentang  prasarana  dan  lalu  lintas jalan,  sebagai  peraturan  pelaksanaan  dari undang-undang  lalu  lintas  dan  angkutan  jalan, mengklasifikasi  korban  dari  kecelakaan  sebagai berikut:
a. Kecelakaan  luka  fatal  atau  meninggal  atau korban mati adalah korban yang dipastikan mati  sebagai  akibat  kecelakaan  lalu  lintas dalam  waktu  paling  lama  30  hari  setelah kecelakaan tersebut.
b. Kecelakaan  luka  berat  adalah  Korban  luka berat  yang  luka-lukanya  mengakibatkan cacat tetap atau harus dirawat dalam jangka waktu  lebih  dari  30  hari  sejak  terjadinya kecelakaan.  Yang  dimaksud  cacat  tetap
Analisis Daerah Rawan .., Detha Sekar Langit Wahyu Gutama 1 , Galih Rio Prayogi 2 , Yuliati Nengsih 3
adalah  apabila  suatu  anggota  badan  hilang atau tidak dapat digunakan sama sekali dan tidak dapat sembuh/pulih
untuk selamalamanya.
c. Kecelakaan  luka  ringan  adalah  keadaan korban  yang  mengalami  luka-luka  yang tidak  membahayakan  jiwa  dan/atau  tidak memerlukan  pertolongan  atau  perawatan lebih lanjut dirumah sakit.
2. Kecelakaan  berdasarkan  lokasi  kecelakaan. Kecelakaan dapat terjadi dimana saja
disepanjang  ruas  jalan,  baik    pada  jalan  lurus, tikungan  jalan,  tanjakan  dan  turunan,  didataran atau dipegunungan, didalam kota maupun diluar kota.
3. Kecelakaan berdasarkan waktu terjadinya kecelakaan.
4. Kecelakaan  dapat  terjadi  dalam  berbagai  posisi tabrakan diantaranya:
a. Tabrakan pada saat menyalip (SideSwipe)
b. Tabrakan  depan  dengan  samping (Right Angle)
c. Tabrakan  muka  dengan  belakang  ( Rear End)
d. Tabrakan muka dengan muka ( head on )
e. Tabrakan dengan pejalan kaki ( Pedestrian ) f. Tabrak lari (Hit and Run)
g. Tabrakan diluar kendali ( Out Of Control )
5. Kecelakaan berdasarkan jumlah kendaraan yang terlibat  kecelakaan  atau  dapat  juga  didasarkan atas  jumlah  kendaraan  yang    terlibat,  baik  itu kecelakaan  tunggal  yang  dilakukan  oleh  satu kendaraan,  kecelakaan  ganda  yang  dilakukkan oleh dua kendaraan maupun kecelakaan beruntun yang dilakukan oleh lebih dari dua kendaraan.

## Metode Transport Research Laboratory (TRL)
Angka kecelakaan dapat diartikan sebagai tolak ukur tingkat kecelakaan pada suatu jalan, yang nantinya  dapat  digunkan  untuk  merumuskan  titik ataupun daerah rawan terjadinya kecelakaan. Untuk menghitung angka kecelakaan dengan perangkingan menggunakan metode Transport Research Laboratory  (TRL). Metode  pembobotan Transport
Research Laboratory (TRL) dengan Persamaan (1):
TRL = 3MD + 2LB + 1LR (1) Dengan: MD = Meninggal Dunia (jiwa) LB = Jumlah Korban Luka Berat (orang)
LR = Jumlah Korban Luka Ringan (orang)

## Metode Killed Serious Injured (KSI)
Metode  pembobotan  dengan  menggabungkan kecelakaan  yang    mengakibatkan  korban  mati  dan luka berat. Contoh korban meninggal diberi bobot 1, korban  luka  berat  diberi  bobot  1,  dan  korban  luka ringan diberi bobot 0, hal ini dengan asusmsi bahwa korban  mati  dan  korban  luka  berat  merupakan peristiwa yang hampir sama, hanya nasib saja yang membedakan  tingkat  fasilitasnya. Killed  Serious Injured (KSI) persamaan (2);
KSI = 1MD + 1LB + 0LR (2)
Dengan:
MD = Meninggal Dunia (jiwa) LB = Jumlah Korban Luka Berat (orang) LR = Jumlah Korban Luka Ringan (orang)

## METODE
Penelitian  dilakukan  pada  ruas  Jalan  Baron  yang merupakan  salah  satu  ruas  jalan  di  kabupaten Gunungkidul. Analisis titik rawan kecelakaan ( Black spot ) pada Jalur Wisata Pantai Selatan Gunungkidul di  ruas  Jalan  Baron  dengan  menggunakan  Metode Transport Research Laboratory (TRL) dan Metode Killed  Serious  Injured (KSI).  Data  sekunder diperoleh dari instansi-instansi terkait guna membantu penelitian ini agar lebih akurat. Data yang diperoleh  yaitu  data  kecelakaan  lalu  lintas  dari Polres  Gunungkidul  dalam  kurun  waktu  5  tahun yaitu dari tahun 2016-2020. Sedangkan Data Primer berupa data geometrik jalan dan kondisi lingkungan yang  terletak  pada  ruas  jalan  tersebut.  Lokasi Penelitian digambarkan pada Gambar 1.
Gambar 1. Peta lokasi penelitian Sumber: Google Earth,2022
Analisis Daerah Rawan .., Detha Sekar Langit Wahyu Gutama 1 , Galih Rio Prayogi 2 , Yuliati Nengsih 3

## Analisis Data
Menganalisis data sekunder berupa data kecelakaan lalu  lintas  dengan  cara  menghitung  jumlah kecelekaan  per  tahun  dengan  karakteristik  jumlah kecelakaan berdasarkan:
1. Kelas korban
2. Per KM (kilometer)
3. Waktu kejadian
4. Tipe tabrakan
5. Jenis Kendaraan
6. Tipe Jalan
Selanjutnya  menganalisis  daerah  rawan  kecelakaan menggunakan  metode  TRL  ( Transport  Research Laboratory ) dan KSI ( Killed Serious Injured )

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Karakteristik Kecelakaan
Jumlah  Kecelakaan  lalu  lintas  diruas  Jalan Baron  Km  1  –  Km  20  pada  tahun  2016  –  2017 mengalami penurunan, tetapi dari tahun 2017 2020 mengalami  kenaikan.  Hal  tersebut  dikarenakan jumlah kepemilikan kendaraan yang terus meningkat dan tidak diiringi dengan fasilitas-fasilitas pendukung pengguna jalan. Jumlah kecelakan tiap tahunnya di Ruas Jalan Baron dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel  1. Jumlah  Kecelakaan  Lalulintas  di Ruas Jalan Baron
Tahun 2016 2017 2018 2019 2020 Jumlah Kecelakaan 31 27 32 55 57 Sumber: Satlantas Polres Gunungkidul. 2016-2020
a. Karakteristik  Kecelakaan  Berdasarkan  Kelas
Korban
Tabel  2. Karakteristik  Kecelakaan  Berdasarkan
Kelas Korban No Tahun Jumlah Kecelakaan Korban MD LB LR 1 2016 31 6 1 31 2 2017 27 4 0 36 3 2018 32 8 0 33 4 2019 55 6 0 63 5 2020 57 1 0 68
(sumber: Satlantas Polres Gunungkidul,2016-2020)
Karakteristik  kecelakaan  berdasarkan  kelas  korban kategori meninggal dunia sejumlah 6 orang dan luka ringan sejumlah 63 orang. Hal ini ada kemungkinan
medan  jalan  yang  belum  sesuai  dengan  geomterik jalan,  masih  banyak  kerusakkan  jalan  dan human eror .
b. Karakteristik Kecelakaan per-KM (kilometer)
Tabel 3. Karaktersitik berdasarkan per-KM
Kilomete r (KM) Tahun Jumla h 201 6 201 7 201 8 201
9 202 0 1-2 5 2 4 5 6 22 2-3 0 3 3 10 10 26 3-4 3 2 2 2 1 10 4-5 5 1 6 7 3 22 5-6 4 1 5 4 0 14 6-7 3 1 4 5 5 18 7-8 3 2 3 3 3 14 8-9 2 2 1 1 5 11 9-10 1 2 0 0 3 6 10-11 0 1 0 0 1 2 11-12 0 0 0 0 0 0 12-13 2 5 1 2 1 11 13-14 0 0 0 2 6 8 14-15 0 0 0 0 0 0 15-16 0 0 0 0 0 0 16-17 0 0 0 0 0 0 17-18 0 0 0 0 0 0 18-19 2 1 2 5 5 15 19-20 0 0 0 0 0 0 20-21 1 4 1 9 8 23
Sumber: Satlantas Polres Gunungkidul. 2016-2020
Menurut  Tabel  3.  pada  5  tahun  terakhir  kawasan yang memiliki jumlah kecelakaan paling tinggi pada KM  1-5.  Hal  ini  disebabkan  karena  pada  jalan tersebut  medan  jalan  sedikit  menanjak  dan menikung,  sehingga  menyebabkan  rambu-  rambu tidak  terlihat,  dan  perlu  adanya  audit  terkait geometrik jalan.
c. Karakteristik  Kecelakaan  Berdasarkan  Waktu Kejadian
Tabel  4. Karakteristik  Kecelakaan  Berdasarkan Waktu Kejadian
Thn Waktu Kejadian 00.00-06. 00 06.00-12. 00 12.00-18. 00 18.00-00. 00 2016 2 13 12 4 2017 1 13 9 4 2018 1 12 13 6 2019 2 20 26 7 2020 2 21 20 14 Jumla h 8 79 80 35
Sumber: Satlantas Polres Gunungkidul. 2016-2020
Analisis Daerah Rawan .., Detha Sekar Langit Wahyu Gutama 1 , Galih Rio Prayogi 2 , Yuliati Nengsih 3
Menurut Tabel 4. dari 5 tahun terakhir menunjukkan jumlah  kecelakaan  berdasarkan  waktu  yang  relatif stabil.  Kecelakaan  paling  sering  terjadi  pada  jam 06.00-12.00  dimana  banyak  orang  melakukan aktivitas ke luar rumah untuk berangkat bekerja atau sekolah,  dan  pada  jam  12.00-18.00  dimana  banyak orang  melakukan  perjalanan  kembali  kerumah setelah beraktivitas diluar dan sebagian besar banyak kendaraan wisata.
d. Karakteristik kecelakaan berdasarkan tipe tabrakan
Tabel 5. Karakteristik Kecelakaan Berdasarkan Tipe Tabrakan
Tipe Tabrakan Jumlah Kecelakaan Jumlah 2016  2017  2018  2019  2020 Tunggal 0 0 1 16 26 43 Depan-Depan 6 13 8 16 9 52 Depan-Belakang 7 7 13 13 10 50 Depan-Samping 6 2 3 4 4 19 Samping-Samping 1 0 0 0 0 1 Tabrak Manusia 8 5 5 5 6 29 Tabrak Lari 1 0 0 1 1 3 Tabrak Beruntun 2 0 1 0 0 3 Tabrak Pesepeda 0 0 1 0 1 2
Sumber: Satlantas Polres Gunungkidul. 2016-2020
Menurut  Tabel  5.  kecelakaan  berdasarkan  tipe tabrakan  yang  paling  sering  terjadi  adalah kecelakaan  tunggal  dimana  pada  area  jalan  baron tersebut masih kurang kontrol terhadap penggunaan motor  pada  anak  dibawah  umur  dan  kecepatan minimal dalam berkendara.
e. Karakteristik  Kecelakaan  Berdasarkan  Jenis
Kendaraan
Tabel 6. Karakteristik Berdasarkan Jenis Kendaraan
Tahun Jenis Kendaraan Seped a Motor Seda n Min i Bus Pick-u p Truc k Bu s 2016 45 2 8 1 0 2 2017 43 0 3 0 0 4 2018 45 1 7 2 1 1 2019 80 0 4 1 4 0 2020 71 0 7 2 1 0 Jumla h 284 3 29 6 6 7
Sumber: Satlantas Polres Gunungkidul. 2016-2020
Berdasarkan  Tabel  6.  jenis  kendaraan  yang  sering terjadi selama 5 tahun terakhir adalah sepeda motor,
karena pengguna jalan tersebut sebagian besar masih banyak  anak  dibawah  umur  menggunakan  sepeda motor.  Hal  ini  menjadi  penyebab  kecelakaan  yang sering  terjadi  adalah  pengguna  sepeda  motor  dan kecelakaan tunggal.
f. Karakteristik Kecelakaan Berdasarkan Tipe Jalan
Tabel 7. Karakteristik Kecelakaan Berdasarkan Tipe
Jalan Tahun Tipe Jalan Lu- rus Ti- kungan Simp. 3 Simp. 4 Me- nanjak Me- nurun 2016 23 0 2 5 0 1 2017 14 10 3 0 0 0 2018 21 5 3 2 0 1 2019 39 6 3 1 2 2 2020 43 8 1 2 1 8 Jumlah 140 29 12 10 3 8
Sumber: Satlantas Polres Gunungkidul. 2016-2020
Berdasarkan  Tabel  7.  kecelakaan  sering  terjadi selama 5  tahun  terakhir  pada  tipe  jalan  yang lurus. Hal  ini  disebabkan  karena  pengguna  kendaraan kurang mengontrol kecepatan atau biasanya ngebut.

## Analisis Daerah Rawan Kecelakaan
a. Analisis  daerah  rawan  kecelakaan  menggunakan metode Transport  Research  Laboratory (TRL)  di ruas  jalan  Baron.  Berikut  hasil  perhitungan  daerah rawan  kecelakaan  yang  paling  tinggi  untuk  setiap tahunnya.
Tabel 8. Hasil Perhitungan Menggunakan Metode Transport Research Laboratory (TRL) Tahun KM Korban Hasil Perhit. TRL MD LB LR 2016 1-2 2 0 3 9 2017 20-21 1 0 6 9 2018 4-5 4 0 7 19 2019 2-3 1 0 11 14 2020 2-3 0 0 6 6 Sumber: Hasil Perhitungan
*Catatan  MD: Meninggal Dunia
LB: Luka Berat LR: Luka Ringan
Metode  TRL  ( Transport  Research  Laboartory ) adalah  metode  untuk  mengetahui  daerah  rawan kecelakaan yang tidak berpengaruh pada kerusakkan dan kerugian material, namun menyebabkan korban meninggal dunia. Berdasarkan Tabel 8.
menunjukkan  hasil  bahwa  daerah  rawan  terjadi
Analisis Daerah Rawan .., Detha Sekar Langit Wahyu Gutama 1 , Galih Rio Prayogi 2 , Yuliati Nengsih 3
kecelakaan  pada  KM  2-3  tahun  2019.  Medan  jalan yang menanjak pada KM 2-3, dan kurangnya rambu- rambu jalan menyebabkan rawan terjadi kecelakaan.
b. Analisis  daerah  rawan  kecelakaan  menggunakan metode Killed  Seriously  Injured (KSI)  di  ruas  jalan Baron.  Berikut  hasil  perhitungan  daerah  rawan kecelakaan  yang  paling  tinggi  untuk  setiap tahunnya.
Tabel  9. Hasil  Perhitungan  Menggunakan  Metode Killed Serously Injured (KSI) Tahun KM Korban Hasil Perhit. KSI MD LB LR 2016 1-2 2 0 3 2 2017 1-2 3-4 5-6 20-21 1 1 1 1 0 0 0 0 3 1 1 6 1 1 1 1 2018 4-5 4 0 7 19 2019 5-6 2 0 3 2 2020 20-21 1 0 8 1 Sumber: Hasil Perhitungan *Catatan  MD: Meninggal Dunia LB: Luka Berat
LR: Luka Ringan
KSI  ( Killed  Serously  Injured) perhitungan  untuk menentukan daerah rawan kecelakaan yang bertitik tumpu pada korban meninggal dunia dan luka berat. Berdasarkan  Tabel  9.  Diperoleh  daerah  rawan kecelakaan  pada  KM  4-5  pada  tahun  2018.  Hal ini terjadi  karena  medan  jalan  yang  menanjak, menikung  dan  kurangnya  rambu-  rambu  jalan sehingga menyebabkan daerah rawan kecelakaan.

## KESIMPULAN
1. Jumlah  kecelakaan  yang  terjadi  selama  periode 2016-2020, kecelakaan paling tinggi terjadi pada tahun 2020 dengan dengan jumlah kecelakaan 57 terdapat 1 korban meninggal dunia dan 68 korban luka  ringan,  berdasarkan  kilometer  yaitu  pada Km 2 – Km 3 sebanyak 26 kejadian kecelakaan, berdasarkan  waktu  yaitu  pada  siang  hari  (12.00 -18.00) sebanyak 80 kejadian kecelakaan dengan 102 korban, berdasarkan tipe tabrakan yaitu pada tipe  tabrakan  depan  depan  terdapat  52  kejadian kecelakaan,  berdasarkan  jenis  kendaraan  yaitu pada kendaraan bermotor terdapat 284 kendaraan,
berdasarkan tipe jalan yaitu pada tipe jalan lurus terdapat 140 kejadian kecelakaan.
2. Lokasi Blackspot di ruas Jalan Baron pada tahun 2016  –  2020  berdasarkan  metode Transpot Research  Laboratory  (TRL) dan Killed  Serious Injured (KSI) terjadi pada Km 1 – Km 2, Km 2 - Km 3, Km 3 - Km 4, Km 4 - Km 5, Km 5 – Km 6 dan Km 20 - Km 21.

## DAFTAR PUSTAKA
Astarina,  L.,  Sugiyanto,  G.,  &  Indriyati,  E.  W. (2018),“Karakteristik  Kecelakaan  Lalu  Lintas dan  Analisis  Lokasi Black  Spot di  Kabupaten Bogor”, Jurnal Ilmiah Dinamika Rekayasa, Vol. 14, no. 2 Darmawan, A., & Arifin, Z. N. (2020), “ Analisis Daerah Rawan Kecelakaan ( Black spot ) di Jalan Tol Jagorawi”, Politeknik Negeri Jakarta, Vol. 2, no. 1
Eyvritto Eltama Styana Putra, Silvia Yulita Ratih, &
Luky  Primantari.  (2021),  “ Analisis  Daerah Rawan  Kecelakaan  Lalu  Lintas  Jalan  Raya Ngerong  Cemorosewu”, Jurnal  Kacapuri, Vol.4, no.2,
Febyanto  Setio  Pamuji.  (2018),  “ Analisis  Tingkat Kecelakaan  Lalu  Lintas  Di  ruas  Jalan Sukowati  Kabupaten  Sragen”, UMS  Library, diakses pada tanggal 12 September 2022 pukul 21.59 wib, <https://eprints.ums.ac.id/50211/>
Hasmar Halim, Sakti Adji A, Muhammad Isran R, &
Sumarny Hamid A. (2017), “Analisis Karakteristik  dan  Biaya  Kecelakaan  Dikota Makassar” , Jurnal Transportasi, Vol.7, no.2 Muhammad Aidil. (2019), “Analisis Daerah Rawan
Kecelakaan  Lalu  Lintas  Di  kabupaten  Musi Rawas” ,Yogyakarta, Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa.
Oktopianto,  Y.,  Shofiah,  S.,  Andhi  Rokhman,  F., Pangestu  Wijayanthi,  K.,  &  Krisdayanti,  E., (2021), “Analisis  Daerah  Rawan  Kecelakaan (Black  Site)  Dan  Titik  Rawan  Kecelakaan (Black  Spot)  Provinsi  Lampung”, Jurnal Teknik Sipil, Vol. 5, no.1
Tomi  Yandi,  Fadrizal  Lubis,  &  Winayati.  (2020), “Analiasi Karakteristik Kecelakaan Lalu Lintas pada  Jalan  Yos  Sudarso  Kota  Pekanbaru”, Jurnal Teknik, Vol.14, no.1