## KARAKTERISTIK PERJALANAN DAN PEMILIHAN MODA TRANSPORTASI PADA KONDISI COVID-19 DI WILAYAH AGLOMERASI SURAKARTA
Arif Budiarto 1
1 Program Studi Teknik Sipil, Universitas Sebelas Maret, Jl. Ir. Sutami 36 A Surakarta Email: arifbudiarto@staff.uns.ac.id

## ABSTRACT
The  COVID-19  pandemic,  which  spread  to  all  countries  worldwide,  also  influenced  changes  in individual  behaviors  related  to  activities  and  travel.  These  changes  were  further  intensified  by government policies to implement lockdowns to reduce the spread of the Coronavirus. The impact of these  policies  resulted  in  a  significant  decrease  in  the  frequency  of  public  travel,  resulting  in  the preference for the use of private vehicles to avoid Coronavirus transmission. This study was conducted to  investigate  individual  travel  behavior  in  the  Surakarta  Agglomeration  Area.  Data  were  collected through  home  interview  surveys  from  March  to  June  2021,  involving  402  respondents.  It  was hypothesized that with regard to sociodemographic attributes, those with high-income levels would rely more on private vehicles during the COVID-19 pandemic, while lower-income groups would show the opposite trend. The results of the study indicated that high-income individuals were highly dependent on private vehicles, particularly cars, compared to those with other attributes. 17.8% of high-income respondents used cars more frequently than those in other income groups, finding them not only safer from COVID-19 transmission but also more comfortable.
Keywords: COVID-19; Transportation Mode; Sociodemographic Attributes

## ABSTRAK
Pandemi COVID-19 yang menyebar hingga ke seluruh negara di dunia, berdampak pula pada perubahan perilaku individu dalam beraktivitas dan melakukan perjalanan. Perubahan itu semakin kuat   dengan munculnya  kebijakan  pemerintah  untuk  melakukan lockdown ,  demi  mengurangi  penyebaran  Virus Corona. Dampak kebijakan itu itu menyebabkan frekuensi perjalanan masyarakat mengalami penurunan yang  cukup  signifikan  dan  penggunaan  moda  kendaraan  pribadi  menjadi  preferensi  pilihan,  demi menghindari penularan Virus Corona . Studi ini dilakukan untuk meneliti perilaku perjalanan individu dalam  di  Wilayah  Aglomerasi  Surakarta.  Data  diambil  melalui home  interview  survey pada  periode waktu  Maret-Juni  2021,  terhadap  402  responden.  Atribut  sosiodemografi,  terutama  pada  jenis pendapatan  yang  bernilai  tinggi  dihipotesiskan  akan  bergantung  pada  moda  kendaraan  pribadi  saat COVID-19,  dan  demikian  pula  sebaliknya    dengan  jenis  pendapatan  rendah.  Hasil  penelitian menunjukkan bahwa masyarakat dengan  pendapatan tinggi sangat bergantung terhadap moda pribadi, terlebih  pada  penggunaan  mobil,  dibandingkan  jenis  atribut  lainnya.  Sebanyak  17,8%  individu  yang menjadi  responden  dengan  pendapatan  tinggi,  lebih  banyak  menggunakan  kendaraan  mobil dibandingkan kelompok  pendapatan  lain,  selain  dirasa  lebih  aman  dari  penyebaran  COVID-19,  juga lebih nyaman.
Kata kunci: COVID-19; Moda Transportasi; Atribut Sosiodemografi

## 1. PENDAHULUAN
Pada saat terjadi wabah virus COVID-19, yang berbahaya dan melanda seluruh negara di dunia, termasuk di wilayah bagian  tengah  dari  Negara  Indonesia  yaitu  wilayah  Aglomerasi  Surakarta,  tindakan  yang  diambil  oleh regulator/pemerintah  adalah  memberlakukan  aktivitas  di  rumah  ( teleworking )  bagi  masyarakat  (Yunus,  2020). Sebagai akibatnya, hampir seluruh aktivitas individu menjadi berubah, baik itu jenisnya, minat, waktu dan lokasi saat melakukan  aktivitas  dan  perjalanan.  Apalagi  ketika  mulai  diberlakukan  PPKM  di  wilayah  Jawa-Bali,  pada  bulan Januari 2021, arus lalu lintas mengalami penurunan (Khoirunurrofik, 2022).
Seiring  dengan  peningkatan    jumlah  penduduk,  maka  kebutuhan  manusia  akan  barang  dan  jasa  menjadi  semakin meningkat pula.   Transportasi menjadi kebutuhan yang  sangat penting, karena kebutuhan hidup manusia  akan barang dan jasa tidak mungkin semuanya dapat dipenuhi di tempat mereka tinggal. Pentingnya transportasi tercermin dengan semakin meningkatnya kebutuhan akan pelayanan jasa transportasi umum, untuk menunjang mobilitas manusia dan
barang (Wijayanto, 2019). Pilihan moda yang tersedia serta  sikap dan perilaku  untuk memilih moda  transportasi, saling bergantung satu sama lain (Golob, 2001; Kroesen, 2017).
Terdapat  perbedaan  pilihan  dalam  memilih  jenis  moda,  yang  terbagi  berdasarkan  jenis  kelamin  individu  dalam melakukan perjalanan (Schwanen,2008). Pekerja di daerah Jabodetabek lebih menyukai menggunakan moda pribadi untuk  melakukan  perjalanan  ke  kantor  dan  mobilitas  lainnya(Irjayanti,  2021).  Sosiodemografi  merupakan  faktor penting yang berpengaruh pada individu dalam memutuskan perjalanan. Perbedaan karakteristik sosiodemografi di wilayah Aglomerasi Surakarta,  sebagai gabungan dari beberapa daerah tingkat dua  yang berkembang pesat, perlu diteliti  untuk  menunjukkan  hasil  yang  berbeda.  Perilaku  perjalanan  saat  COVID-19  yang  ditinjau  berdasarkan karakteristik sosiodemografi masyarakat pada wilayah Aglomerasi Surakarta, akan berdampak pada  permintaan akan moda transportasi, durasi aktivitas, dan kebijakan lanjut dalam bidang transportasi. Studi ini dilakukan untuk mengkaji perilaku individu yang berdampak pada perilaku perjalanan, serta kemanfaatannya lebih lanjut. Hasil studi ini dapat memberikan  wawasan  yang  cukup  bernilai,  tentang  perilaku  perjalan  dan  loyalitas  terhadap  penggunaan  moda transportasi tertentu.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## Keputusan melakukan Aktivitas dan Perjalanan
Salah satu kajian terhadap aktivitas dan perjalanan adalah dilakukannya pengelompokan aktivitas ke dalam jenisnya, yang bertujuan untuk kebermanfaatan yang lebih lanjut (Akar, 2011). Dasar dari klasifikasi aktivitas adalah bahwa setiap individu memiliki motivasi yang berbeda, untuk berpartisipasi di berbagai jenis aktivitas yang sangat beragam.
Hägerstrand  berpendapat bahwa manusia memiliki batasan ruang dan waktu yang mendasar. Manusia secara fisik hanya dapat berada di satu tempat pada satu waktu, dan tempat yang terbatas, atau disebut constraint (Hägerstrand, 1970;  Miller,  2017).  Faktor  yang  dapat  mempengaruhi  aktivitas  dan  perilaku  perjalanan  individu  adalah:  jadwal aktivitas, karakteristik sosiodemografi, batasan ruang dan waktu, serta interpersonal yang dipelajari dalam kerangka beraktivitas (Subbarao, 2020). Penelitian lain menyatakan bahwa keputusan perjalanan akan didasarkan pada sikap terkait perjalanan, pilihan yang ditawarkan (fasilitas transportasi umum, aktivitas dalam jarak berjalan kaki dan/atau bersepeda) dan kendala yang terjadi (kemacetan, zona bebas mobil, masalah parkir) oleh karakteristik fisik lingkungan perkotaan (De Vos, 2017), dan cuaca.
Partisipasi  individu  dalam  melakukan  aktivitas  dan  perjalanan  didasari  oleh  faktor  ekonomi,  sosiodemografi,  dan geografis,  dalam  skala  ruang  dan  waktu,  berdasarkan  pada  kebutuhan  dan constraint (Dharmowijoyo,  2018). Penelitian  Schwanen  (2008)  berhasil  menunjukkan  korelasi  antara  jenis  aktivitas  individu  dengan  atribut  jenis kelamin.  Hal  ini  tercermin  dari  jenis  aktivitas,  moda  yang  digunakan  dapat  berbeda  berdasarkan  kendala  masing- masing jenis kelamin. Cuaca dan iklim terbukti mengurangi jumlah perilaku perjalanan individu (Amaas, 2013), serta regulasi yang mewajibkan untuk lockdown akibat penyakit MERS (Kim, 2017), telah mengubah karakteristik aktivitas individu  di  Seoul,  Korea  Selatan.  Selama  berlaku  himbauan lockdown PPKM  mikro  dari  pemerintah  daerah (Asmaningrum,  2023),  seluruh  aktivitas  dari  masyarakat  dialihkan  di  rumah,  sebagai  upaya  menjaga  keselamatan jiwa.

## Constraint Aktivitas dan Perjalanan
Subfaktor dalam lingkungan, yang terdiri dari jalan dan jalur yang menghubungkan antara tempat tinggal dan tujuan, menjadikan preferensi individu dalam melakukan perjalanan. Lingkungan transportasi yang  manusia ciptakan akan membentuk perilaku dan menciptakan kebiasaan yang akhirnya menjadi budaya (Pavlick, 2020). Atribut jenis kelamin pada  penelitian  Schwanen  (2008),  memiliki  perbedaan  yang  signifikan  antara  laki-laki  dan  perempuan.  Saat melakukan  aktivitas  ataupun  perjalanan,  seorang  perempuan  cenderung  memiliki  kendala  seperti,  ketakutan melakukan aktivitas saat malam hari. Penelitian di negara-negara Eropa, secara umum menunjukkan perbedaan gender dalam  melakukan perjalanan, khususnya pada perempuan mereka  meningkatkan  mobilitas,  dan  laki-laki  (terutama yang berusia muda) cenderung mengurangi mobilitas (Scheiner, 2011).
Pandemi  COVID-19  yang  melumpuhkan  hampir  keseluruhan  sektor  kehidupan  manusia  di  seluruh  dunia,  telah memunculkan  suatu  aturan  sebagai  perintah  untuk  tinggal  di  rumah,  dan  melakukan lockdown .  Selama lockdown , lebih banyak makanan yang dikonsumsi, dan lebih banyak makanan kemasan yang dibeli. Penelitian lain menyebutkan bahwa implikasi dari sosioekonomi dan perilaku dapat mempengaruhi keputusan lokasi pemukiman, memodifikasi preferensi moda perjalanan, dan perubahan aktivitas berbelanja dan perjalanan (Circella, 2017). Individu dalam rumah tangga dengan tingkat pendapatan di bawah tingkat pendapatan menengah, memiliki jumlah perjalanan yang lebih sedikit, person  miles  traveled  (PMT) ), vehicle  miles  traveled (VMT)  yang  lebih  pendek,  serta  lebih  sering menggunakan  angkutan  umum.  Sebaliknya,  rumah  tangga  dengan  tingkat  pendapatan  di  atas  tingkat  pendapatan
menengah  memiliki  lebih  banyak  perjalanan,  PMT  dan  VMT  yang  lebih  pendek,  dan  lebih  jarang  menggunakan angkutan umum (Chung, 2020).

## 3. METODOLOGI PENELITIAN

## Data Penelitian
Wilayah studi ini terdiri atas lima wilayah, yaitu Kota Surakarta dan empat daerah yang secara administrasi berada di Kabupaten  Sragen,  Karanganyar,  Boyolali,  dan  Sukoharjo,  namun  letaknya  berada  di  daerah  pinggiran  Kota Surakarta.  Wilayah-wilayah  tersebut  dipilih  karena  memiliki  konstribusi  yang  besar  terhadap  pergerakan  di  Kota Surakarta. Penyebaran data dalam penelitian ini sebagaimana terlihat pada Gambar 1 .
Kuesioner yang terdiri dari pertanyaan tentang durasi aktivitas dan perjalanan, jenis aktivitas, dan data sosiodemografi. Data yang terkumpul didapatkan dari survei rumah tangga, dengan metode kuesioner dikirim oleh surveyor ke rumah tangga responden. Beberapa kriteria yang menjadi responden telah melewati seleksi yang menyatakan mereka yang ingin berpartisipasi penuh dalam pengumpulan data . Proses pengambilan data responden yaitu dengan cara mengisi di lembar kuesioner, dan pertanyaan sederhana disebarkan melalui form online . Dataset survei ini terdiri atas 4 hari, dengan pemilihan hari yang secara khusus ditentukan peneliti. Survei penelitian ini dilakukan pada bulan Maret – Juni 2021. Responden dengan usia diatas 18 tahun dipercaya dapat membantu kevalidan dalam menjawab pertanyaan di penelitian (Beullens, 2018), sehingga menjadi salah satu syarat responden dalam penelitian ini.
Gambar 1. Wilayah Penelitian Aglomerasi Surakarta

## Karakterisik Responden
Terdapat  402  responden  yang  menjadi  sampel  data  dalam  penelitian  ini,  dengan  rincian  sejumlah  202  orang merupakan perempuan, dan sebanyak 200 orang melaporkan berjenis kelamin laki-laki. Atribut dengan jumlah paling besar, yaitu atribut pekerja dengan jumlah sebanyak 272 orang, jenis kelamin perempuan 202 orang, dan kelompok usia antara 18-22 tahun dengan jumlah 117 orang.
Jenis pendapatan dibagi menjadi tiga kelas, yaitu pendapatan kurang dari 3 juta rupiah yang merupakan pendapatan rendah,  pendapatan  sedang  yaitu  yang  berada  di  angka  3-6  juta  rupiah,  dan  pendapatan  tinggi  (BPS,  2021). Karakteristik  responden  dengan  berbagai  frekuensi  dan persentase  dalam  penelitian  ini ditunjukkan  pada Tabel  1 . Atribut  yang  ukur  yaitu:  jenis  kelamin,  usia,  pendapatan,  dan  jenis  pekerjaan,  untuk  mewakili  proporsi  responden yang berpartisipasi dalam penelitian ini.
Tabel 1. Karakteristik Responden
Atribut Frekuensi atau Presentase Laki-Laki 49,75 % Perempuan 50,25 % Usia 18- 22 tahun 29,10 % Usia 23-45 tahun 27,11 % Usia 46-55 tahun 27,36 % Usia di atas 55 tahun 16,42 % Bukan-pekerja 20,40 % Pekerja 50,50 % Pelajar 29,10 % Pendapatan Rendah (Rp. <3 juta/bulan) 37,25 % Pendapatan Sedang (Rp. 3–6 juta/bulan) 29,41 % Pendapatan Tinggi (Rp. >6 juta/bulan) 33,33 %

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Durasi Perjalanan Berdasarkan Jenis Kelamin dan Usia Individu
Penelitian dari (Crane, 2007) menunjukkan bahwa perempuan cenderung melakukan perjalanan lebih sedikit dan lebih bergantung pada transportasi non-motorised atau transportasi umum dalam beberapa konteks. Perempuan cenderung melakukan lebih sedikit perjalanan yang berkaitan dengan pekerjaan, tetapi lebih banyak melakukan perjalanan terkait pemeliharaan rumah tangga dibandingkan dengan laki-laki. Hasil yang sama sebagaimana terlihat pada Gambar 2 ., terdapat penelitian yang meneliti dampak struktur rumah tangga terhadap pola perjalanan, terutama bagaimana peran laki-laki sebagai pencari nafkah (Fan, 2017), yang menjelaskan bahwa mobilitas perjalanan akan meningkat (Adeel, 2017) seiring bertambahnya usia. Perilaku tersebut terjadi di negara berkembang Pakistan, dan memiliki kesamaan perilaku dengan di lokasi penelitian ini, seperti yang terlihat pada Gambar 3 .
Berbagai  alasan  mengapa  perempuan  cenderung  lebih  sedikit  dibandingkan  dengan  laki-laki  untuk  melakukan perjalana,  adalah karena mereka lebih banyak bepergian ke tempat-tempat yang dekat dengan rumah dan lingkungan mereka (Rosenbloom, 1993), juga karena  perempuan terikat dalam urusan pengasuhan anak dan penjemputan anak sekolah  (Schwanen,  2008).  Kelompok  usia  di  atas  55  tahun  (Manula)  pada Gambar  3 .,    adalah  merupakan  jenis individu  yang  memiliki  keterbatasan  untuk  bergerak  dalam  melakukan  mobilitas,  aktivitas,  maupun  perjalanan (Ferrucci, 2016). Selain itu pergerakan fisik mereka juga sangat bergantung pada bantuan individu lain, serta kepada moda transportasi yang bersifat pribadi, ditinjau dari segi kenyamanan dan keamanan.
Gambar 2. Durasi Perjalanan dari Berbagai Moda Berdasarkan Jenis Kelamin Individu
Laki-laki Perempuan Motor 29,70 25,32 Mobil 10,88 6,91 Non-Motorised 11,18 5,79 Angkutan Umum 1,88 0,15
29,70 25,32 10,88 6,91 11,18 5,79 1,88 0,15 0,00 5,00 10,00 15,00 20,00 25,00 30,00 35,00 D u ra si P er ja ln aa n ( me n it )
Gambar 3. Durasi Perjalanan dari Berbagai Moda Berdasarkan Jenis Usia Individu
Durasi penggunaan non-motorised paling tinggi terdapat pada kelompok  usia 46-55 disusul oleh usia di atas 55 tahun, pada Gambar  3. Diduga  dibandingkan  dengan  kelompok  usia  lainnya,  kedua  kelompok  usia  tersebut  sadar  akan kesehatan tubuh untuk bergerak. Selain itu, mereka memiliki kesulitan dalam mengendarai motor atau mobil, akibat penurunan konsentrasi sehingga memilih berjalan kaki atau naik  moda transportasi umum, yang dirasa lebih aman terkhusus individu yang tidak memiliki moda pribadi untuk memfasilitasinya dalam melakukan perjalanan.

## Durasi Perjalanan Berdasarkan Jenis Pendapatan, dan Pekerjaan Individu
Gambar 4. Durasi Perjalanan dari Berbagai Moda Berdasarkan Jenis Pendapatan Individu
Gambar 5. Durasi Perjalanan dari Berbagai Moda Berdasarkan Jenis Pekerjaan Individu
Usia 18- 22 tahun Usia 23-45 tahun Usia 46-55 tahun Usia di atas 55 tahun Motor 19,36 30,55 36,95 21,14 Mobil 3,97 12,25 9,27 11,36 Non-Motorised 3,08 7,98 13,23 10,91 Angkutan Umum 0 0 3,68 0 19,36 30,55 36,95 21,14 3,97 12,25
9,27 11,36 3,08 7,98 13,23 10,91 0 0 3,68 0 0,00 5,00 10,00 15,00 20,00 25,00 30,00 35,00 40,00 D u ra si P er ja ln aa n ( me n it ) Pendapatan Rendah
Pendapatan Sedang Pendapatan Tinggi Motor 30,93 29,50 22,06 Mobil 3,31 5,45 17,87 Non-Motorised 12,31 8,18 4,63 Angkutan Umum 2,79 0
0
30,93
29,50
22,06
3,31
5,45
17,87 12,31 8,18
4,63 2,79
0 0 0,00 5,00 10,00 15,00 20,00 25,00 30,00 35,00 D u ra si P er ja ln aa n ( me n it ) Bukan Pekerja
Pekerja Pelajar Motor 8,77 32,79 22,12 Mobil 6,79 8,80 10,53 Non-Motorised 11,32 8,98 4,87 Angkutan Umum 0,00 1,51 0,00
8,77 32,79 22,12 6,79 8,80 10,53
11,32 8,98 4,87 0,00
1,51 0,00 0,00 5,00 10,00 15,00 20,00 25,00 30,00 35,00 D u ra si P er ja ln aa n ( me n it )
Sebuah studi yang dilakukan pada saat Pandemi COVID-19 (Rahmadani, 2023), yang membahas tentang bagaimana kondisi  individu  yang  harus melakukan teleworking ,  menemukan  hasil  bahwa  banyak  pegawai  yang  mengeluhkan sulitnya membagi waktu untuk bekerja di rumah dan mengasuh anak, serta aktivitas sekolah anak yang harus dibantu proses  pembelajarannya.  Kejadian  tersebut  dapat  dikaitkan  dengan  teori work  life  balance ,  dimana  individu  yang bekerja sangat membutuhkan keteraturan, antara tugas dari kantor dan pekerjaan dirumah.
Beberapa sektor pekerjaan memiliki kesulitan untuk melakukan pekerjaan secara online , seperti: bidang keamanan (polisi, satpam), bidang pelayanan (bank, asuransi, kantor pemerintahan), dan beberapa pekerjaan yang mengharuskan pihak terkait melakukan pekerjaan di luar rumah. Untuk itu, meskipun sudah ada kebijakan untuk lockdown , individu tetap harus melakukan aktivitas pekerjaannya dengan prosedur yang disepakati, sehingga mereka memerlukan moda transportasi yang lebih pribadi, seperti yang ditunjukkan oleh Gambar 5 . Moda pribadi yang dimaksud adalah sepeda motor,    selain  lebih  ekonomis    sebagaimana  terlihat Gambar  4., sepeda  motor  juga  lebih  fleksibel  dibandingkan dengan  mobil.  Angka  kepemilikan  kendaraan  motor  di  Indonesia  adalah  sebesar  100  juta  kendaraan  (BPS,  2021), yang merupakan angka tinggi dibandingkan dengan negara-negara lainnya di wilayah Asia Tenggara.
Ketergantungan pekerja terhadap moda transportasi pribadi,  dikaitkan oleh beban kerja serta maksud aktivitas yang bersifat utama ( mandatory )), sehingga aktivitas tersebut menjadi patok ( anchor ) di antara aktivitas lainnya (Miller, 2017). Dalam penelitian ini, semakin rendah pendapatan individu, membuat ketergantungan pada penggunaan motor dan non-motorised ( yakni berjalan kaki, naik becak, bersepeda) menjadi tinggi. Hal ini terbukti dari data hasil survei yang menunjukkan bahwa  nilai tertinggi, dari durasi perjalanan menggunakan sepeda motor,  adalah terjadi pada data di  kelompok  individu  dengan  tingkat  pendapatan  rendah.  Sedangkan pada  kelompok  individu yang  berpendapatan tinggi, mereka cenderung menggunakan mobil untuk perjalanannya, karena selain alasan kepuasan, prestis, manfaat, dan kemampuan membayar lebih.

## 5. KESIMPULAN
Perilaku  perjalanan  sejak  terjadinya  Pandemi  COVID-19,  sangat  dipengaruhi  oleh  kebijakan lockdown dari pemerintah,    yang  secara  masif  berpengaruh  terhadap  pemilihan    moda  transportasi.  Berdasarkan  pada  data karakteristik  sosiodemografi  pada  daerah  studi,  keputusan  pemilihan  pilihan  moda  dipengaruhi  oleh  tingkat pendapatan,  jenis  pekerjaan,  usia,  dan  gender.  Pekerja  dan  individu    dengan  pendapatan  tinggi,  cenderung menggunakan kendaraan pribadi, terutama mobil, untuk melakukan perjalanannya ke tempat aktivitasnya. Beberapa individu  lain,  yang  tidak  bekerja    atau  yang  berusia  lanjut,  lebih  sering  menggunakan  angkutan  umum.  Dengan demikian  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  karakteristik  sosiodemografi  berpengaruh  pada  pemilihan  moda transportasi.  Informasi  ini    sudah  barang  tentu    sangat  berguna  bagi  pemangku  kepentingan  ( stakeholders )  untuk melakukan evaluasi dalam pengambilan kebijakan di bidang transportasi, khususnya moda transportasi,  berdasarkan pada karakteristik sosiodemografi yang ada di wilayah Aglomerasi Surakarta

## DAFTAR PUSTAKA
Aamaas, B. & Borken-KJ. & Peters, G. (2013). “The climate impact of travel behavior: A German case study with illustrative mitigation options”.
Environmental Science & Policy. 33. 273–282.
10.1016/j.envsci.2013.06.009.
Adeel., M., Yeh, A.G.O., Zhang, F., 2016. Gender inequality in mobility and mode choice in Pakistan. Transportation 44, 1519–1534, doi.org/10.1007/s11116-016-9712-8.
Akar, G., Clifton, K.J. & Doherty, S.T. (2011). “Discretionary activity location choice: in-home or out-of-home?”. Transportation 38, 101–122. https://doi.org/10.1007/s11116-010-9293-x
Asmaningrum,  TH.,  Dharmowijoyo,  D.,  Budiarto,  A.,  &  Mahmudah,  A.  (2023).  “Did  the  COVID-19  pandemic influence  mode  choice  and  activity  satisfaction?”. E3S  Web  of  Conferences. 429.  doi: 10.1051/e3sconf/202342903005.
Badan  Pusat  Statistik  2021  (2021).  Pengguna  Motor  dan  Sosio  Demografi.  Badan  Pusat  Statistik. https://www.bps.go.id.html
Beullens K., Geert L., & Caroline V. (2018). “Interviewer Effects among Older Respondents in the European Social Survey”. International Journal of Public Opinion Research 1–17. doi: 10.1093/ijpor/edy031
Circella, G., & Mokhtarian, P. (2017). “Impacts of information and communication technology. In The geography of urban transportation (Fourth ed.)”. Guilford Publications
Chung, Y.-S., & Wu, C.-H. (2020). Cross-State Comparison of Income and Vehicle-Ownership Effects on Household Mobility. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2674(11), 813– 826. doi:10.1177/0361198120947420
Crane R., (2007). "Is there a quiet revolution in women’s travel? Revisiting the gender gap in commuting", J. Am. Plann. Assoc., vol. 73, no. 3, pp. 298-316.
De  Vos,  J.  (2018).  “Satisfaction  with  Leisure  Trips:  Findings  from  Ghent,  Belgium.  In:  Friman,  M.,  Ettema,  D., Olsson, L.E. (eds) Quality of Life and Daily Travel”. Applying Quality of Life Research. Springer, Cham . https://doi.org/10.1007/978-3-319-76623-2_8
Dharmowijoyo, D.& Joewono, T. (2020). “Mobility and Health: The Interaction of Activity-Travel Patterns, Overall Well-Being, Transport-Related Social Exclusion on Health Parameters”. 10.1007/978-981-15-0102-9_4.
Fan Y. (2017). "Household structure and gender differences in travel time: spouse/partner presence, parenthood, and breadwinner status", Transportation, vol. 44, no. 2, pp. 271-291.
Ferrucci, Luigi et al. (2016) “Age-Related Change in Mobility: Perspectives From Life Course Epidemiology and Geroscience.” The journals of gerontology. Series A, Biological sciences and medical sciences vol. 71,9: 1184-94. doi:10.1093/gerona/glw043
Hägerstrand, T. (1970) “What about people in Regional Science?”. Papers of the Regional Science Association 24, 6–21. https://doi.org/10.1007/BF01936872
Irjayanti,  A.D.,  Sari,  D.W.,  &  Rosida,  I.  (2021).  “Perilaku  Pemilihan  Moda  Transportasi  Pekerja  Komuter:  Studi Kasus Jabodetabek. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan Indonesia”.
Kim C., Cheon SH., et al., & Lee HJ. (2017). “Exposure to fear: Changes in travel behavior during MERS outbreak in Seoul”. KSCE Journal of Civil Engineering . 2017;21(7):2888–95. doi: 10.1007/s12205-017-0821-5.
Khoirunurrofik, K., Abdurrachman, F., & Putri, L. A. M. (2022). Half-hearted policies on mobility restrictions during COVID-19  in  Indonesia:  A  portrait  of  large  informal  economy  country.  Transportation  research interdisciplinary perspectives, 13, 100517. https://doi.org/10.1016/j.trip.2021.100517
Kroesen,  Maarten  &  Handy,  Susan  &  Chorus,  Caspar,  (2017).  "Do  attitudes  cause  behavior  or  vice  versa?  An alternative conceptualization of the attitude-behavior relationship in travel behavior modeling," Transportation Research Part A: Policy and Practice, Elsevier, vol. 101(C), pages 190-202.
Pavlick,  D.  ,  Faghri,  A.  ,  DeLucia,  S.  and  Gayen,  S.  (2020)  Human  Health  and  the  Transportation  Infrastructure. Journal of Human Resource and Sustainability Studies, 8, 219-248. doi: 10.4236/jhrss.2020.83013.
Miller, H.J. (2017). “Time Geography and Space–Time Prism. In International Encyclopedia of Geography (eds D. Richardson,  N.  Castree,  M.F.  Goodchild,  A.  Kobayashi,  W.  Liu  and  R.A.  Marston)”. https://doi.org/10.1002/9781118786352.wbieg0431
Rahmadani, S., Samsir, S., & Widayatsari, A. (2023). “Pengaruh Work from Home terhadap Kinerja Pegawai melalui Work  Life  Balance  dan  Work  Stress  di  Satuan  Kerja  Dinas  Pangan  Tanaman  Pangan  dan  Hortikultura Provinsi Riau pada Saat Pandemi Covid-19”. Jurnal Sosial Humaniora Terapan : Vol. 5: Iss. 1, Article 6. doi: 10.7454/jsht. v5i1.1018
Rosenbloom  S.,  and  E.  Burns.  (1993).  “Gender  differences  in  commuter  travel  in  tucson:  Implications  for  travel demand management programs”, University of California Transportation Center: UC Berkeley.
Schneider D. 2011. “Market Earnings and Household Work: New Tests of Gender Performance Theory.” Journal of Marriage and Family 73(4):845–60.
Schwanen,  T.,  Kwan,  M.P., Ren,  F.,  (2008).  “How  fixed is  fixed?  Gendered  rigidity  of  spacetime  constraints  and geographies of everyday activities”. Geoforum 39, 2109–2121.
Subbarao, SS. & Rao, KV. (2020). “Activity based approach to travel demand modelling: An overview”. European Transport\Trasporti Europei . 1-16.
Wijayanto,  H.  (2019).  Peranan  Penggunaan  Transportasi  Publik  di  Perkotaan  (Studi  Kasus  Penggunaan  Kereta Commuterline  Indonesia  Rute  Jakarta-Bekasi).  Kybernan:  Jurnal  Studi  Kepemerintahan,  2(2),  1–8. https://doi.org/10.35326/kybernan.v5i2.365
Yunus, N. & Rezki, A. (2020). “Kebijakan Pemberlakuan Lock Down Sebagai Antisipasi Penyebaran Corona Virus Covid-19”. SALAM: Jurnal Sosial dan Budaya Syari . 7. 10.15408/sjsbs. v7i3.1508