## ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK CACAT PART X MENGGUNAKAN LEAN SIX SIGMA DI PT XYZ
Novia Rahmadhani 1 , Risma Fitriani 2 Program Studi Teknik Industri, Universitas Singaperbangsa Karawang 1,2 noviarahmadhani118@gmail.com 1 risma.fitriani@ft.unsika.ac.id 2
Submitted July 18, 2023; Revised January 5, 2024; Accepted January 15, 2024

## Abstrak
Dalam  industri  manufaktur  persaingan  industri  semakin  kompetitif  seiring  dengan  pesatnya perkembangan  teknologi,  mempengaruhi  para  pengusaha  untuk  terus  melakukan  perbaikan  dengan meningkatkan  kualitas  agar  perusahaan  semakin  berusaha  untuk  menyelesaikan  permasalahan perusahaan sehingga dapat memenuhi selera konsumen terhadap produk yang dihasilkan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis cacat produk pada part lockwasher di PT XYZ. Penelitian menggunakan metode six sigma dengan melalui 5 tahapan yaitu define , measure , analysis , improve , dan control . Dari hasil analisa diketahui terdapat 3 jenis penyebab terjadinya cacat produk yaitu nilai torsi tinggi, baut ikut berputar, dan stopper mudah terlepas karena faktor mesin, manusia, dan metode. Hasil perhitungan six  sigma terhadap part lockwasher pada  Bulan  April  sampai  Desember  Tahun  2022  menunjukkan tingkat six  sigma bernilai  3,463  dengan  rata  rata  DPMO  sebesar  24803,43.  Dan  didapatkan  bahwa tingkat kegagalan paling tinggi disebabkan oleh tingginya nilai torsi yang ditimbulkan. Hasil tersebut menunjukkan  bahwa  produk  cacat  dalam part lockwasher berada  pada  rata  rata  industri  Indonesia. Usulan yang diberikan pada penelitian ini menggunakan 5W+1H sebagai perbaikan untuk peningkatan kualitas produk.
Kata Kunci : Produk Cacat, Pengendalian Kualitas, Six Sigma , DMAIC, Usulan Pebaikan.

## Abstract
In the manufacturing industry, industrial competition is increasingly competitive along with the rapid development of technology, influencing entrepreneurs to continue to make improvements by increasing quality so that companies increasingly try to solve company problems so that they can meet consumer tastes for the products they produce. This research aims to analyze product defects in lock washer parts at PT XYZ. The research uses the Six Sigma method through 5 stages, namely define, measure, analyze, improve, and control. From the analysis results, it is known that there are 3 types of causes of product defects,  namely  high  torque  values,  bolts  rotating,  and  stoppers  easily  coming  off  due  to  machine, human, and method factors. The results of Six Sigma calculations for lockwasher parts from April to December 2022 showed that the Six Sigma level was 3.463 with an average DPMO of 24803.43. It was found  that  the  highest  failure  rate  was  caused  by  the  high  value  of  torque  generated.  These  results indicate  that  defective  products  in  lock  washer  parts  are  at  the  Indonesian  industry  average.  The proposal given in this research uses 5W+1H as an improvement to increase product quality. Keywords : Defective Products, Quality Control, Six sigma, DMAIC, Proposed Improvements.

## 1. PENDAHULUAN
PT  XYZ  merupakan  perusahaan  yang bergerak  dibidang  industri  manufaktur kendaraan  bermotor  roda  empat  atau  lebih yang  memproduksi  truk  dan  bus  di Indonesia.  PT  XYZ  menggunakan  sistem produksi yang berupa make to order dimana produk  diproduksi  berdasarkan  pesanan yang  diterima  dari  pelanggan  pada  jumlah
pemesanan baik dari segi jenis, komponen, bahan  baku,  maupun  jumlah  dalam  setiap pemesanan  yang  masuk.  Perusahaan  ini lebih tertantang karena persaingan di pasar semakin  ketat  sehingga  perusahaan  harus memberikan  pelayanan  terbaik  kepada customer dengan  meningkatkan  kualitas produk  yang  baik  untuk  mengurangi  cacat produk.
PT  XYZ  selalu  mengedepankan  serta menciptakan  produk  unggulan  sesuai kebutuhan costumer dan  menciptakan karyawan hebat dan berkompetitif. Perusahaan  XYZ  memiliki  visi  dan  misi menjadi perusahaan truk dan bus nomer 1 di Indonesia  yang  berkembang  secara  global. Namun,  untuk  menjadikan  produk  yang memiliki nilai jual tinggi pasti tidak pernah terlepas  dengan  adanya  suatu  kegagalan pada produk yang dihasilkan.
Dalam  industri  manufaktur  persaingan industri semakin kompetitif seiring dengan pesatnya perkembangan
teknologi, mempengaruhi para pengusaha untuk terus melakukan perbaikan dengan meningkatkan kualitas dalam menyelesaikan  permasalahan  perusahaan sehingga dapat memenuhi selera konsumen terhadap  produk  yang  dihasilkan.    Dalam meningkatkan kualitas diperlukannya pengendalian  kualitas  [1].  Pengendalian kualitas  yang  baik  dapat  mengurangi tingkat cacat produk sehingga
dibutuhkannya  sistem  pengendalian  mutu yang  berkualitas  dengan  menggunakan bahan  baku  berkualitas  tinggi  serta melibatkan karyawan dalam proses pengembangan  produk  agar  dihasilkan produktivitas yang tinggi sehingga mengurangi biaya produksi dan
meminimalkan  faktor  penyebab  cacat produk [2]. Jika pengendalian kualitas tidak dilakukan,  perusahaan  dapat  merugi  serta mengalami  peningkatan  inflasi  dari  biaya yang  dihasilkan  oleh  produk  cacat  [3]. Maka  biaya  produk  dapat  ditekan  sekecil mungkin.  Karena  kualitas  menjadi  nilai penting  sebagai  alat  perusahaan  dalam menghadapi persaingan industri dan kepuasaan  konsumen  menjadi  hal  yang diperhatikan  dalam  perusahaan  dengan mengeluarkan biaya serendah mungkin [4]. Selain  itu  pengendalian  kualitas  menjadi faktor  yang  berkaitan  dengan  proses produksi,  aktivitas  pemeriksaan,  pengujian dari  karakteristik  kualitas  produk  yang dihasilkan  [5]  agar  kualitas  yang  tinggi
dapat  menekan  produk  cacat  untuk meningkatkan suatu kualitas produk dalam memuaskan kebutuhan konsumen [6].
Penelitian ini bertujuan dalam menganalisis tingkat  kecacatan  pada  produk part lockwasher  di  PT  XYZ  menggunakan metode Lean Six Sigma dengan pendekatan DMAIC. Six  Sigma adalah  metodologi untuk  mengurangi  kualitas  produk  cacat dengan  mengindentifikasi  jenis  cacat sehingga penyebab cacat dapat diidentifikasi  dengan  menerapkan  usulan rekomendasi  perbaikan  sebagai  upaya  dari pengendalian  kualitas  perusahaan  [7]. Konsep Six Sigma DMAIC dikenal sebagai define , measure , analyze , improve ,  dan control [8]. Six  Sigma diharapkan  dapat menurunkan cacat produk dan mengurangi pemborosan  dari  segi  biaya  produksi maupun material lainnya  sehingga  dapat mewujudkan zero  defect dalam  proses produksi [9].
Berdasarkan  penelitian  terdahulu  yang dilakukan  oleh  [10]  metode  DMAIC digunakan untuk meminimasi cacat produk pembuatan  barecore  dengan  nilai  sigma sebesar  3,48  sigma,  artinya  nilai  ini  masih belum  dikatakan  baik.  Penelitian  yang dilakukan  [11]  menggunakan  metode Six Sigma pada  produk  spanduk  menyatakan tingkat kecacatan masih terlihat tinggi dari nilai  DPMO  dan  nilai  sigma.  Penelitian yang  dilakukan  [12]  untuk  meningkatkan kualitas  produk  cacat  pada  produk  lensa mendapatkan  nilai  sigma  yaitu  5,3  dengan nilai rata-rata DPMO sebesar 242. Penelitian yang dilakukan [13]
menggunakan  metode Six  Sigma untuk mengurangi reject  material  preform pada mesin injection  blow  moulding yang disebabkan  oleh reject  material  preform putih,  botol  pecah,  botol  putih,  dan reject botol  terjepit.  Penelitian  yang  dilakukan [14] menggunakan metode Six Sigma untuk mengurangi  terjadinya defect  Panel  Front Door Outer yang disebabkan oleh Ding dan Dents. Dari  beberapa  penelitian  terdahulu
dapat  menjadi  acuan  penelitian  dengan menggunakan  metode Six  Sigma dalam mendapatkan  hasil  yang  optimal  dengan akar permasalahan yang terjadi pada produk cacat  sehingga  dapat  menerapkan  usulan perbaikan  untuk  mencegah  kegagalan produk.

## 2. METODE PENELITIAN
PT  XYZ  berlokasi  di  Kawasan  Industri Kota Bukit Indah, Jl. Damar, Blok D1 No.1, Dangdeur, Purwakarta,
Kabupaten
Purwakarta,  Jawa  Barat  41181  sebagai tempat  yang  dipilih  untuk  melakukan penelitian.
Objek  pada  penelitian  ini  adalah part lockwasher,  merupakan part penguncian baut  dan  mur  yang  paling  banyak mengalami  cacat  atau defect. Sehingga peneliti  mengambil  objek  tersebut  agar dapat  mengurangi  tingkat  kecacatan  pada objek tersebut.

## Pengumpulan Data
Tahap  pengumpulan  data  pada  penelitian ini menggunakan data primer. Data primer dilakukan melalui observasi dan wawancara.  Pada  observasi  dilakukan model non  paticipant  observation .  Karena penulis  tidak  ikut  serta  secara  langsung dengan aktivitas yang sedang diamati. Data yang  berhasil  dikumpulkan  terdapat  dua jenis  yaitu  data  umum  yang  berkaitan dengan  identitas  perusahaan  dan  data khusus yang berkaitan dengan
pengumpulan  dan  pengolahan  data  seperti data  produksi  dan  data  produk  cacat.
Sedangkan  dengan  teknik  wawancara dilakukan  secara  lisan  kepada  pihak  yang bersangkutan di PT XYZ untuk menemukan  permasalahan  yang  terjadi pada produk cacat.
Pengolahan Data Pada pengolahan data diawali dari mengidentifikasi permasalahan yang terjadi di  PT  XYZ  kemudian  melakukan  studi
literatur  sebagai  bahan  dasar  pendukung penelitian  dari  beberapa  jurnal,  buku  dan literasi lainnya. Tahap selanjutnya merupakan pengolahan data yang didapatkan melalui observasi dan wawancara terhadap pihak yang bersangkutan  yaitu  staf  dan  operator  di perusahaan  PT  XYZ  dan  selanjutnya analisis  data  menggunakan  metode Six Sigma . Berikut merupakan langkah-langkah metode Six Sigma dengan tahapan DMAIC [15].
1. Define ,  sebagai  tahapan  pertama  dalam mencari permasalahan serta
mengindentifikasi  tingkat  produk  cacat, menganalisis  kegagalan,  serta  kerusakan suatu produk.
2. Measure ,  sebagai  pengukuran  untuk mengukur tingkat sigma dengan penggunaan  peta  kendali  p  melalui perhitungan garis tengah (CL), garis batas bawah (LCL), dan garis batas atas (UCL) dengan  rumus  di  antaranya  sebagai berikut:
CL P = Jumlah total Produk Cacat Jumlah Produksi (1)
UCL = p + 3√ p(1−p) n (2)
LCL = p − 3√ p(1−p) n (3)
Pada persamaan 1, 2, dan 3 menunjukkan  rumus  peta  kendali dengan keterangan sebagai berikut. P =  Proporsi cacat dalam sampel N =  Jumlah sampel yang dilakukan CL = Control Limit UCL  = Upper Control Limit (Batas Atas) LCL  = Lower Control Limit (Batas Bawah). 3. Analyze , sebagai langkah-langkah mengidentifikasi penyebab masalah terjadinya produk cacat dengan menggunakan  alat  bantu  berupa diagram pareto dan fishbone .
4. Improve ,  sebagai  tahapan  rekomendasi usulan  perbaikan  untuk  menekan  tingkat kecacatan produk agar dapat diminimalisir kegagalan produk dan pada tahap improve berisikan usulan perbaikan dengan Five M Checklist [16].
5. Control ,  sebagai  tahapan  pengawasan terhadap  usulan  perbaikan  agar  sesuai dengan  standar  yang  ditetapkan  oleh perusahan XYZ.

## Analisis Pengolahan Data
Analisis data dilakukan untuk melihat kegiatan yang  menyebabkan  produk  cacat  pada  proses pembuatan part lokwasher untuk  dilakukan perbaikan kualitas dengan mengurangi tingkat cacat produk dengan menggunakan metode Six Sigma .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  yang  didapatkan  pada  penelitian  ini sesuai  dengan  alur  penelitian  penerapan Lean Six  sigma dengan  konsep  DMAIC, dengan  lima  tahapan  dengan  hasil  sebagai berikut:
1. Define
PT. XYZ merupakan perusahaan yang memproduksi  truk  dan  bus.  Pada  saat produksi terdapat jenis kecacatan yang dijadikan  sebagai  CTQ  ( Critical  to Quality) . Part lockwasher adalah  part penguncian  baut  dan  mur.  Jenis kecacatan  yang  disebabkan  oleh Part lockwasher adalah  nilai  torsi  tinggi, baut  ikut  berotasi,  dan stopper mudah lepas . Adapun  kuantitas  cacat  beserta jenis  cacat  seperti  ditunjukkan  pada Tabel 1 di bawah ini:

## Tabel 1. Kuantitas dan Jenis Cacat
Bulan Jumlah Produksi Jumlah Produk Cacat Jenis Cacat Proporsi Cacat April 1072 25 Stopper mudah lepas 2.33% Mei 942 17 Nilai torsi tinggi 1.80%
Bulan Jumlah Produksi Jumlah Produk Cacat Jenis Cacat Proporsi Cacat Juni 1704 42 Baut ikut berotasi 2.46% Juli 1706 95 Baut ikut berotasi 5.57% Agust 1667 232 Baut ikut berotasi 13.92% Sept 1576 144 Nilai torsi tinggi 9.14% Okt 1566 98 Stopper mudah lepas 6.26% Nov 1785 246 Nilai torsi tinggi 13.78% Des 1421 101 Stopper mudah lepas 7.11% Sumber : Penulis, 2023
Berdasarkan data yang telah direkapitulasi berikut  merupakan  penjelasan  kategori cacat seperti pada Tabel 2 dibawah ini:

## Tabel 2. Penjelasan Jenis Cacat CTQ (Critical to Quality)
Jenis Cacat Keterangan Nilai Torsi Tinggi Nilai torsi melebihi nilai standar yang telah ditentukan Baut Ikut Berotasi Baut ikut berotasi saat proses tightening sehingga baut tidak tertahan dengan baik Stopper Mudah Lepas Stopper mudah lepas saat proses tightening sehingga penahan stopper tidak sempurna saat dilakukan Sumber : Penulis, 2023
Berdasarkan  data  yang  didapatkan, diperoleh  rekapitulasi  jumlah  produk cacat seperti pada Tabel 3 dibawah ini:

## Tabel 3. Rekapitulasi Produk Cacat
Rekapitulasi Per Jenis Unit Jenis Cacat Jumlah Produk Cacat Jumlah Produksi Nilai Torsi Tinggi 407 13439 Baut Ikut Berotasi 369 Stopper Mudah Lepas 224 Total 1000 Sumber : Penulis, 2023
Dari  data  yang  telah  diperoleh sebelumnya, kemudian dapat diketahui proporsi  cacat  secara  keseleruhan sebagai berikut:
Persentase Cacat
= Total Cacat Part Total Produksi Cacat × 100 % (4) Persentase Cacat = 1000 13439 × 100 % = 0,0744 (5)
Pada  persamaan  4  merupakan  rumus dalam menghitung persentase cacat dan persamaan  matematika  5  merupakan hasil dari persentase cacat yang terjadi pada part lockwasher sebesar 0,0744.
2. Measure Pada tahap measure dilakukan pengukuran dari  data  pengamatan  untuk  mengukur kualitas produk sehingga dapat mengetahui nilai sigma .
Perhitungan UCL adalah sebagai berikut
UCL = p + 3√ p(1−p) n (6) UCL = 0,0744 + 3√ 0,0744(1−0,0744) 9 = 0,3368 (7)
Pada persamaan 6 merupakan rumus UCL untuk  menentukan  batas  atas  pada  peta kendali  dengan  p  merupakan  proporsi cacat  dan  n  merupakan  jumlah  sampel yang  diambil  dari  Bulan  Januari  sampai Desember  2022  dan  pada  persamaan  7 merupakan hasil perhitungan UCL didapatkan nilai UCL sebesar 0,3368. Perhitungan LCL adalah sebagai berikut:
LCL = p − 3√ p(1−p) n (8)
LCL = 0,0744 − 3√ 0,0744(1−0,0744) 9 = −0, 1880 ≈ 0 (9)
Pada persamaan 8 merupakan rumus UCL untuk  menentukan  batas  atas  pada  peta kendali dan pada persamaan 9 merupakan hasil  perhitungan  LCL  didapatkan  nilai LCL sebesar −0, 1880 ≈ 0 .
Berikut  ini  adalah  Tabel  4  yang menunjukkan  hasil  perhitungan  pada batas peta kendali.
Tabel 4. Data Peta Kendali P
No Total Produk Total Cacat Proporsi Cacat UCL LCL 1 1072 25 0.0233 0.3368 0 2 942 17 0.0180 0.3368 0 3 1704 42 0.0246 0.3368 0 4 1706 95 0.0557 0.3368 0 5 1667 232 0.1392 0.3368 0 6 1576 144 0.0914 0.3368 0 7 1566 98 0.0626 0.3368 0 8 1785 246 0.1378 0.3368 0 9 1421 101 0.0711 0.3368 0 ∑ 13439 1000 0.0744 0.3368 0 Sumber : Penulis, 2023
Berdasarkan  Tabel  4  maka  dapat diperoleh grafik P Chart. Berdasarkan hasil,  diperoleh  bahwa  tidak  ada  data yang  melewati  batas  atas  (UCL)  dan batas  bawah  (LCL)  sehingga  dapat dikatakan  bahwa  data  yang  diperoleh stabil.
Sumber : Penulis, 2023
Gambar 1. Peta P Chart

## Perhitungan Peta Kendali P
1) Menghitung Defect  Per  Unit
(DPU)
DPU = Jumlah Produk Cacat (D) Total Produksi (10)
DPU = 1000 13439 = 0,0744 (11) Pada  persamaan  10  merupakan rumus  DPU  dan  persamaan  11 merupakan hasil perhitungan DPU sebesar 0,0744.
2) Perhitungan  DPO  ( Defect  per Opportunities )
DPO = DPU CTQ (12)
Vol. 8 No. 3 April 2024
DPO = 0,0744 3 = 0,0248 (13) Pada  persamaan  12  merupakan rumus  DPO  dan  persamaan  13 merupakan hasil perhitungan DPO sebesar 0,0248.
3) Perhitungan  Nilai  DPMO  ( Defect Per Milion Oppurtunies )
DPMO = DPO × 1.000.000 (14) DPMO = 0,0248 × 1.000.000 (15) DPMO = 24803,4 (16)
Pada  persamaan  14  dan  15 merupakan  rumus DPMO  dan persamaan  16  merupakan  hasil perhitungan  nilai  DPMO  sebesar 24803,4.
4) Perhitungan Tingkat Sigma T. Sigma = Normsinv
(1 − DPMO 1.000.000 ) + 1,5 (17)

## T. Sigma = Normsinv
(1 − 24803,4 1.000.000 ) + 1,5 (18)
T. Sigma = 3,463 (19)
Pada  persamaan  17  dan  18 merupakan  rumus  perhitungan tingkat  sigma  dan  persamaan  19 merupakan hasil perhitungan nilai tingkat sigma sebesar 3,463.
5) Identifikasi Cacat Dominan Berdasarkan  perhitungan  hasil pengamatan  yang  dilakukan  pada
Bulan  April  sampai  Desember
2022  yang  diperoleh  terdapat gambaran  jenis  cacat  produksi. Data  tersebut  dapat  dilihat  pada Tabel 5 dibawah ini:
Tabel 5. Hasil Perhitungan Indentifikasi Cacat Dominan
Jenis Cacat Jumlah % Kumulatif Persen (%) Nilai Torsi Tinggi 407 41% 41% Baut Ikut Berotasi 369 78% 37% Stopper Mudah Lepas 224 100% 22% Total 1000 100% Sumber : Penulis, 2023
Kemudian  berdasarkan  Tabel  5, maka  diperoleh  diagram pareto Manfaat  dari  diagram  ini  dalam penelitian  guna  menentukan  dan mengidentifikasi prioritas permasalahan yang akan
diselesaikan.
Sumber : Penulis, 2023

## Gambar 2. Diagram Pareto
Berdasarkan  Gambar  2  diagram pareto terlihat  bahwa  ada  3  jenis yaitu  kecacatan  nilai  torsi  tinggi dengan persentase 41  % baut  ikut berotasi  dengan  persentase  37%, dan stopper mudah  lepas  dengan persentase 22%.
3. Analyze Pada  tahap analyze dilakukannya identifikasi  penyebab  terjadinya  cacat pada Part Lockwasher  menggunakan Diagram fishbone untuk  mengetahui hubungan sebab akibat yang menyebabkan  cacat  produk.  Adapun hasil diagram fishbone sebagai berikut.
Sumber : Penulis, 2023

## Gambar 3. Diagram Fishbone
Pada hasil Gambar 3 diketahui penyebab terjadinya  lockwasher defect yaitu  pada faktor manusia, mesin, dan metode dengan jenis faktor sebagai berikut:
a. Mesin Dari  aspek  mesin, nut  runner
melebihi  nilai  waktu  torsi  yang menyebabkan  nilai  torsi  mengalami perputaran  yang  berlebih  sehingga part lockwasher megar tidak sesuai dengan  standar  yang  ditentukan. Adapun  faktor  lain  yaitu stopper mudah lepas menyebabkan pada saat pemasangan  baut  mudah  terlepas sehingga  penahan stopper tidak sempurna saat dilakukan pada proses tightening.
b. Manusia
Dari aspek manusia, tidak memeriksa detail pada saat pemasangan
lockwasher sehingga  ditemukannya
lolos pemeriksaan dan juga pada saat kondisi setting pada  torsi  tidak dilakukan  dengan  baik  sehingga terjadi lockwasher yang cacat.
c. Metode Dari  aspek  metode,  faktor  yang
menyebabkan pada produk cacat pada part lockwasher adalah  pada  saat proses tightening baut  ikut  terlepas yang diakibatkan oleh nilai torsi yang tidak  sesuai  dengan  nilai  standar karena satu bagian ujung lockwasher
mengikuti pergerakan nut saat proses tightening dilakukan,  salah  satu bagian  ujung  lockwasher tertahan, dan posisi ujung lockwasher tertahan pada permukaan material dari posisi pemasangan.
4. Improve Pada tahap ini akan digunakan analisis
5W+1H  untuk  memberikan  usulan perbaikan  pada  tiap  cacat  dan  faktor penyebabnya.  Adapun  hasil  analisis 5W+1H pada Tabel 6 sebagai berikut:

## Tabel 6. Analisis 5W+1H
Waktu terjadi ( When ) Defect terjadi ( What ) Terjadinya defect ( Where ) Penyebab ( Why ) Penanggung jawab ( Who ) Perbaikan ( How ) Faktor Penyebab Penyebab Proses produksi Lockwasher damage Area proses tightening torque rod Mesin Karena nilai torsi melebihi nilai aktual Operator Produksi Menurunkan nilai torsi Proses produksi Lockwasher damage Area proses tightening torque rod Metode Karena baut ikut berputar saat proses tightening Operator Produksi Baut ditahan pada saat proses tightening Proses produksi Lockwasher damage Area proses tightening torque rod Mesin Karena stopper baut mudah terlepas saat proses tightening Operator Produksi Ditambahkan magnet pada stopper Proses produksi Lockwasher damage Area proses tightening torque rod Man Karena tidak recheck produksi dengan detail pada lockwasher Operator Produksi Pastikan cek dengan detail pada saat pemasangan lockwasher Sumber : Penulis, 2023 5. Control Pada  tahap  ini  merupakan  tahap pengawasan dari rekomendasi perbaikan yang sudah dilakukan analisis menggunakan 5W+1H. Adapun usaha perbaikan yang
dilakukan untuk mengimplementasikan guna  kontrol  kecacatan  produk part lockwasher pada penelitian ini adalah:
a. Melakukan pengawasan dan pengecekan  nilai  torsi  agar  dapat mengurangi nilai torsi yang tinggi.
b. Memeriksa  kembali  dengan  detail pada  kondisi  lockwasher setelah proses setting dilakukan.
c. Melakukan re-training agar bekerja  sesuai  dengan  SOP  yang telah ditentukan.
d. Melakukan perawatan mesin secara  berkala  sebagai  bentuk pencegahan produk cacat.
e. Melakukan pengawasan dan pengecekan terhadap material
pembuatan part lockwasher.

## 4. SIMPULAN
Dari hasil penelitian, diketahui bahwa ada 3 jenis  cacat  ( defect )  dari  produk part lockwasher  di  antaranya  nilai  torsi  tinggi, baut ikut berotasi, dan stopper mudah lepas. Dari hasil perhitungan didapatkan rata-rata level  sigma  3,436  dengan  nilai  rata-rata DPMO  sebesar  24803,43.  Dan  didapatkan bahwa  tingkat  kegagalan  paling  tinggi disebabkan  oleh  tingginya  nilai  torsi  yang ditimbulkan.  Hasil  tersebut  menunjukkan bahwa produk cacat dalam part lockwasher berada  pada  rata  rata  industri  Indonesia. Berdasarkan  diagram  pareto,  yaitu  jenis nilai  torsi  lebih  tinggi  41%,  baut  ikut berotasi  37%,  dan stopper mudah  copot 22%. Setelah itu melakukan analisis sebab akibat  menggunakan  diagram fishbone , diketahui  bahwa  faktor  manusia,  metode, dan  mesin  yang  menjadi  faktor  penyebab terjadinya  produk  cacat.  Adapun  usulan perbaikan menerapkan rekomendasi menggunakan  metode  5W+1H,  usulan perbaikan yang diberikan dengan memperhatikan  pada manpower agar  tetap
bekerja dengan sesuai SOP dan memeriksa kembali  dengan  detail  pada  kondisi lockwasher setelah proses setting dilakukan dan  memperhatikan  pada material dengan melakukan pengecekan material agar dapat mengetahui  kondisi  kualitas  dari material tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] F.  Ahmad,  “Six  Sigma  DMAIC Sebagai Metode Pengendalian
Kualitas Produk Kursi Pada UKM,” Jisi  UMJ ,  vol.  6,  no.  1,  p.  7,  2019, [Online]. Available: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/jis i/article/view/4061.
[2] T.  A.  Putri  and  M.  N.  Alfareza,
“Pengendalian Kualitas Produk Kaos Menggunakan  Metode  Six  Sigma (Studi  Kasus  pada  Konveksi  X  di Yogyakarta),”
Seminar dan Konferensi  Nasional  IDEC ,  vol.  01, no. 03 2019 Surakarta, 2-3 Mei 2019, pp.  2–3,  2019,  [Online].  Available: https://idec.ft.uns.ac.id/wp- content/uploads/2019/05/ID021.pdf.
[3] F.  A.  Lestari  and  N.  Purwatmini,
“Pengendalian Kualitas  Produk Tekstil Menggunakan Metoda DMAIC,” Ecodemica: Jurnal Ekonomi,  Manajemen,  dan  Bisnis , vol.  5,  no.  1,  pp.  79–85,  2021,  doi: 10.31294/jeco.v5i1.9233.
[4] Q.  Amin,  D.  Dwilaksana,  and  N.
Ilminnafik,  “Analisis  Pengendalian Kualitas Cacat Produk Kaleng 307 di PT.X  Menggunakan  Metode  Six Sigma,” Jurnal Energi Dan Manufaktur ,  vol.  12,  no.  2,  p.  52, 2019, doi: 10.24843/jem.2019.v12.i02.p01. [5] D.  Rukmayadi  and  S.  Sugiarti,
“Pendekatan  Metode  Six  Sigma
(DMAIC) untuk Peningkatan Kualitas  Produk  Boncabe  di  CV Kobe  &  Lina  Food,” Journal  of Industrial Engineering and Management  Systems ,  vol.  8,  no.  1,
pp. 1–11, 2017, [Online]. Available: https://journal.ubm.ac.id/index.php/j iems/article/view/131.
[6] D.  Rimantho  and  D.  M.  Mariani, “Penerapan Metode Six Sigma Pada Pengendalian  Kualitas  Air  Baku
Pada  Produksi  Makanan,” Jurnal Ilmiah Teknik Industri , vol. 16, no. 1, p. 1, 2017, doi: 10.23917/jiti.v16i1.2283. [7] D. Cesaron and Tandianto,
“Penerapan  Metode  Six  Sigma Dengan  Pendekatan  DMAIC  Pada Proses Handling Painted Body Bmw X3  (Studi  Kasus:  Pt.  Tjahja  Sakti Motor),” Jurnal PASTI , vol.  IX, no. 3, pp. 248–256, 2019.
[8] I.  Indrawansyah  and  B.  J.  Cahyana, “Analisa  Kualitas  Proses  Produksi
Cacat  Uji  Bocor  Wafer  dengan menggunakan  Metode  Six  Sigma serta Kaizen sebagai Upaya Mengurangi  Produk  Cacat  Di  PT XYZ,” Prosiding  Seminar  Nasional
Sains dan Teknologi , pp. 1–8, 2019.
[9] Ibrahim, D. Arifin, and A.

## Khairunnisa, “Analisis Pengendalian
Kualitas  Menggunakan  Metode  Six Sigma  Dengan  Tahapan  DMAIC Untuk  Mengurangi  Jumlah  Cacat
Pada Produk Vibrating Roller

## Compactor Di PT. Sakai Indonesia,”
Jurnal Kalibrasi. - Karya Lintas Ilmu Bidang  Rekayasa  Arsitektur,  Sipil, Industri ,  vol.  3,  no.  1,  pp.  18–36, 2020.
[10]  M.  A.  Ivanda  and  H.  Suliantoro, “Analisis  Pengendalian  Kualitas
Dengan  Metode  Six  Sigma  Pada Proses  Produksi  Barecore  PT.  Bakti Putra
Nusantara,”
Industrial Engineering  Online  Journal ,  vol.  7,
no.  1,  pp.  1–7,  2018,  [Online]. Available:
https://ejournal3.undip.ac.id/index.p hp/ieoj/article/view/20724.
[11]  A. Fernanda, F. N. Azizah, A. Rizqi, D.  A.  Sadam,  D.  Santana,  and  F.
Wijdan,  “Pengendalian  Kualitas Produk Spanduk Menggunakan Metode  Six  Sigma  (  Studi  Kasus Pada Cv . Digital Printing ),” Inaque , vol. Vol. 10 No, pp. 135–145, 2022.
[12]  I.  Rinjani,  W.  Wahyudin,  and  B. Nugraha,  “Analisis  Pengendalian Kualitas  Produk  Cacat  pada  Lensa Tipe  X  Menggunakan  Lean  Six Sigma  dengan  Konsep  DMAIC,”
Unistek ,  vol.  8,  no.  1,  pp.  18–29, 2021, doi: 10.33592/unistek.v8i1.878. [13]  Y.  H.  Novyantika  Alfarizi,  Sunday Noya, “Pengendalian Kualitas Menggunakan  Metode  Six  Sigma dan FMEA untuk Mengurangi Reject Material  Preform  pada  Industri
AMDK,” Jurnal  Sains  dan  Aplikasi
Keilmuan  Teknik  Industri  (SAKTI) , vol. 03, no. 01, pp. 1–12, 2023.
[14]  D. P. T. X. Erizal, “Analisis Kualitas Produk  Panel  Front  Door  Outer Toyota  Kijang  Kapsul  Dengan Metode  Six  Sigma,” PRESISI ,  vol.
18, no. 2, p. 59, 2017.
[15]  Safrizal,  “Pengendalian  Kualitas dengan  Metode  Six  Sigma,” Jurnal Manajemen  dan  Keuangan ,  vol.  5, no. 2, pp. 615–626, 2016.
[16]  A. Prasetyo, Lukmandono, and R. M. Dewi,  “Pengendalian  Kualitas  pada
Spandek  dengan  Penerapan  Six Sigma dan Kaizen Untuk Meminimasi  Produk  Cacat  (Studi Kasus: PT. ABC),” Seminar Nasional Sains dan Teknologi
Terapan , vol. IX, pp. 29–34, 2021.