## Analisis Kelayakan Investasi Pembelian Pesawat N219 oleh PT Pelita Air Service untuk Penerbangan Perintis Manokwari, Papua Barat
Analysis of Feasibility Investment of Buying Aircraft N-219 by PT Pelita Air Service to Aviation Pioneers in Manokwari, Papua Barat
Arzaq Tahara Fitwantyo
Departemen Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, IPB University, Dramaga, Bogor 16680 e-mail: fitwantyoa@gmail.com
Mukhamad Najib* Departemen Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, IPB University, Dramaga, Bogor 16680 e-mail: mnajib23@yahoo.com

## ABSTRACT
PT Pelita Air Service (PT PAS) as a subsidiary of PT Pertamina (Persero) which is engaged in the aviation industry has four business pillars underway. One of PT PAS's main businesses is the air charter business which will later be developed into a pioneer aviation business. By seeing a good growth rate of passengers and to increase the connectivity between areas in Indonesia, the pioneering aviation business will have enormous potential for PT PAS to develop its business. This research was carried out analyze non-financial and financial aspects. The results show that the non-financial aspects of the technical aspects are considered not feasible to do business. As for the aspects of the marketing, management, law, and financial aspects are considered feasible. For the financial aspect, the NPV value is Rp 23.879.575.648, IRR is 20 percent, Net B/C is 1.942, and PP is 9,2 years.
Keywords: feasibility analisist, financial sspect, non financial aspect.

## ABSTRAK
PT  Pelita  Air  Service  (PT  PAS)  sebagai  anak  perusahaan  PT  Pertamina  (persero)  yang  bergerak  di  bidang industri aviasi memiliki empat pilar bisnis yang dijalani. Salah satu bisnis utama PT PAS adalah bisnis air charter yang nantinya dikembangkan menjadi bisnis penerbangan perintis. Dengan melihat laju pertumbuhan penumpang yang baik dan  untuk  meningkatkan  konektivitas  antar  daerah  di  Indonesia,  bisnis  penerbangan  perintis  akan  besar  potensinya untuk  PT  PAS  mengembangkan  bisnisnya.  ini  dilakukan  dengan  metode  analisis  aspek  non  finansial  dan  finansial. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengembangan bisnis penerbangan perintis untuk PT Pelita Air Service. Metode penelitian menggunakan analisis aspek finansial dan non finansial. Hasil menunjukkan untuk aspek non  finansial  untuk  aspek  teknis  dinilai  tidak  layak  untuk  melakukan  bisnis.  Sedangkan  untuk  aspek  pemasaran, manajemen,  hukum,  dan  aspek  finansial  dinilai  layak.  Untuk  aspek  finansial  didapat  nilai  NPV  adalah  Rp 23.879.575.648, IRR sebesar 20 persen, Net B/C 1.942, dan PP selama 9,2 tahun.
Kata Kunci: analisis kelayakan, aspek finansial, aspek non finansial
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 11 No. 1, April 2020, Hal. 33-45

## PENDAHULUAN
PT  Pelita  Air  Service  (PT  PAS)  sebagai  salah  satu  anak  perusahaan  PT  Pertamina (Persero) bidang aviasi saat ini sedang melakukan pengembangan bisnis. Salah satu binis yang dikembangkan adalah bisnis air charter yakni menyewakan pesawat untuk penerbangan khusus atau reguler. Bisnis ini menjadi yang paling besar dalam pemasukan pendapatan PT PAS. Selama ini, bisnis yang dilakukan adalah penyewaan helikopter atau pesawat kecil untuk digunakan PT Pertamina  dalam  operasional  penempatan  pekerja  di  wilayah offshore .  Dalam  perkembangan bisnisnya,  PT  PAS  mengembangkan  bisnis  penerbangan  perintis  untuk  beberapa  wilayah  di Indonesia. Bisnis ini merupakan suatu bisnis yang baru bagi internal PT PAS. Oleh karena itu, diperlukan  analisis  kelayakan  investasi  untuk  megetahui  apakah  bisnis  ini  layak  dilakukan. Menurut  Subagyo  (2008),  studi  kelayakan  bisnis  adalah  studi  kelayakan  yang  dilakukan  untuk menilai kelayakan dalam pengembangan sebuah usaha. Menurut Umar (2005), Studi kelayakan bisnis  adalah  penelitian  terhadap  rencana  bisnis  yang  tidak  hanya  menganalisis  layak  atau tidaknya  suatu  bisnis  dibangun,  tetapi  juga  saat  dioperasionalkan  secara  rutin  dalam  rangka pencapaian keuntungan yang maksimal untuk waktu yang tidak ditentukan.
Sampai saat ini, secara umum dunia industri penerbangan dunia selalu mengalami tren yang  baik  dari  tahun  ke  tahun.  Kementrian  Perhubungan  mencatat  terjadi  kenaikan  sekitar  15 persen di tahun 2016 untuk penumpang udara di Indonesia. Hal ini menunjukkan bahwa industri penerbangan  reguler  dunia  dan  Indonesia  masih  memiliki  potensi  bisnis  yang  besar  di  masa mendatang. Selain itu, Indonesia yang memiliki jumlah penduduk salah satu terbesar dunia, juga memiliki  pasar  dalam  industri  penerbangan  yang  besar.  IATA  ( International  Air  Transport Association )  mencatat  di  tahun  2016,  Indonesia  tercatat  ada  235  juta  orang  penumpang  udara. Sedangkan  di  tahun  2036  diprediksi  akan  menjadi  355  juta  penumpang  udara  dan  menjadikan Indonesia masuk empat besar pasar penerbangan dunia. Selanjutnya, perkembangan positif dalam dunia  penerbangan  juga  ditunjukkan  dari  data  penumpang  domestik  Papua  Barat  yang menggunakan  transportasi  udara  di  Bandar  Udara  Rendani,  Manokwari,  Papua  Barat.  Data menunjukkan kenaikan yang konsisten dari tahun sebelumnya. Hal ini dapat menunjukkan betapa besar  potensi  perkembangan  ekonomi  wilayah  Papua  Barat  untuk  berkembang  baik  beberapa tahun kedepan.
Bisnis  penerbangan  perintis  Indonesia  menjadi  suatu  bisnis  yang  berpotensi  dalam industri penerbangan Indonesia. Wilayah Indonesia yang sangat luas yang mencapai 1.905.000 000  km 2 dan  memiliki  banyak  keterbatasan  akses  menjadi  tantangan  utama  pemerintah  untuk dapat menyediakan akses ke daerah dengan cepat dan mudah. Melalui jalur udara, akses terhadap daerah terpencil akan lebih mudah dan cepat dibanding menggunakan jalur darat atau laut. Saat ini  ada  209  jumlah  rute  perintis  yang  ditargetkan  Kemenhub  RI  untuk  dilakukan  operasi penerbangan. Hal ini sesuai dengan UUD 1945 pasal 34 yang memandatkan kepada pemerintah untuk menyediakan transportasi yang baik untuk mengakses seluruh wilayah di Indonesia. Lalu, dalam UU nomor 1 tahun 2009 tentang penerbangan, dalam aturan tersebut menyatakan bahwa transportasi penerbangan perintis, yang termasuk dalam bagian fasilitas pelayanan umum harus diselenggarakan oleh negara dengan layak demi menjaga kedaulatan negara atas wilayah udara NKRI.
Dalam  praktik  selanjutnya,  banyak  aturan  yang  mengatur  secara  teknis  mengenai penerbangan  perintis  yang  khususnya  diatur  dalam  aturan  Kementrian  Perhubungan  RI. Penyediaan akses transportasi antar daerah yang ada di Indonesia (PPID Kemenhub RI, 2015). Peta Indonesia pada Gambar 3 menunjukkan bahwa daerah yang memiliki warna merah adalah daerah yang sudah terkoneksi. Sedangkan daerah yang tidak memiliki warna merah menunjukkan konektivitas  antar  daerah  yang  masih  rendah.  Berkaitan  dengan  ini,  pemerintah  memiliki kewajiban  untuk  menyelenggarakan  penerbangan  perintis  pada  daerah  dengan  tingkat konektivitas yang masih rendah.
Dalam Laporan 4 Tahun pemerintahan Joko Widodo – Jusuf Kalla (2014-2017) (BKBN, 2017), dampak nyata penyelenggaraan penerbangan perintis adalah penurunan disparitas 5 bahan kebutuhan  pokok  sebesar  57,21  persen  untuk  masyarakat  daerah  terpencil  dan  tertinggal,  atau
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 11 No. 1, April 2020, Hal. 33-45
daerah  yang  belum  terlayani  moda  transportasi  lain.  Selanjutnya  untuk  Pulau  Papua  yang merupakan penyelenggara kurang lebih 40 persen rute penerbangan perintis di Indonesia, terjadi peningkatan  PDRB  per  kapita  tanpa tambang  sebesar  37,52 juta  rupiah.  Angka  gini  rasio  juga menurun menjadi 0,398, dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) meningkat sebesar 59,09.
Selanjutnya,  kondisi  penerbangan  perintis  saat  ini  masih  dijalankan  oleh  beberapa maskapai  saja.  Penerbangan  perintis  tahun  2017  didominasi  oleh  lima  maskapai  saja  (Ditjen Penerbangan  Udara  Kemenhub,  2017).  Susi  Air  adalah  maskapai  penerbangan  perintis  yang menguasai rute Indonesia Timur. Selanjutnya ada NAM Air sebagai anak perusahaan Sriwijaya Air,  Wings  Air,  Garuda  Indonesia,  dan  Trigana  Air.  PT  Pelita  Air  Service  yang  bekerja  sama dengan  PT  Dirgantara  Indonesia,  memiliki  perencanaan  penyelenggaraan  penerbangan  perintis menggunakan  pesawat  N-219  yang  baru  saja  di  resmikan  oleh  PT  Dirgantara  Indonesia  pada 2017.  Pesawat  N-219  adalah  pesawat  buatan  anak  negeri  yang  dikhususkan  untuk  melakukan penerbangan perintis di Indonesia. Penelitian ini dibuat untuk menganalisis pengembangan bisnis yang  nantinya  akan  dilaksanakan  oleh  PT  Pelita  Air  Service  dengan  mengembangkan  bisnis penerbangan perintis. Dengan menggunakan analisis kelayakan bisnis ini, nantinya akan menjadi pertimbangan implikasi manajerial dalam pengambilan keputusan perusahaan.

## METODE PENELITIAN
Analisis  kelayakan  investasi  pada  pembelian  pesawat  N-219  oleh  PT  Pelita  Air  Service dilakukan untuk mengetahui kelayakan investasi yang akan dilakukan oleh perusahaan. Pesawat N-219 nantinya akan digunakan untuk bisnis penerbangan perintis di Manokwari, Papua Barat. Teknik  pengumpulan  data  untuk  memperoleh  data  primer  dilakukan  dengan  wawancara. Pengumpulan  data  untuk  mengetahui  secara  teknis  bisnis  yang  dijalankan  oleh  PT  PAS. Wawancara  dilakukan  dengan  persiapan  kebutuhan  pertanyaan  yang  akan  ditanyakan  kepada narasumber terkait. Narasumber berasal dari fungsi Bussiness Development and Strategy VP dan Staff. Selain itu, penulis juga melakukan wawancara dengan Staf Direktorat Jendral Perhubungan Udara Kemenhub RI. Data sekunder dikumpulkan menggunakan studi pustaka baik dari sumber internal  perusahaan  ataupun  literatur  lain  yang  terkait  dengan  penelitian  ini.  Data  sekunder digunakan  dikarenakan  tidak  memungkinkan  penulis  untuk  melakukan  observasi  langsung  ke lapang  untuk  pengambilan  data.  Pengolahan  data  menggunakan  Microsoft  Excel  untuk memudahkan  perhitungan.  Perhitungan  peramalan  penumpang  akan  dilakukan  menggunakan EViews  menggunakan  metode  ARIMA.  Metode  ARIMA  digunakan  untuk  data  yang  tidak memiliki data musiman yang menyebabkan data timpang.
Data  yang  digunakan  untuk  melakukan  peramalan  adalah  data  Pendapatan  Daerah Regional  Bruto  (PDRB)  bidang  Transportasi  dan  Pergudangan  Provinsi  Papua  Barat.  Data didapatkan  dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Provinsi  Papua  Barat.  Selanjutnya  dihitung pertumbuhan dari PDRB Transportasi dan Pergudangan Provinsi Papua Barat yang nantinya akan dihitung dengan metode ARIMA. Data PDRB Transportasi dan Pergudangan dapat dilihat pada Tabel 1 berikut:
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 11 No. 1, April 2020, Hal. 33-45
Tabel 1. PDRB Provinsi Papua Barat (2013-2017)
Pendapatan Domestik Regional Bruto (PDRB) Provinsi Papua Barat (2003-2017) Tahun PDRB Transportasi dan Pergudangan (juta rupiah) Pertumbuhan (%) 2003 349.663 2004 413.290 18,20 2005 50.224 22,97 2006 646.121 27,13 2007 771.098 19,34 2008 866.876 12,42 2009 1.059.222 22,19 2010 1.318.310 24,46 2011 1.398.530 6,09 2012 1.658.670 18,60 2013 1.919.860 15,75 2014 2.273.620 19,23 2015 2.595.922 14,18 2016 2.935.872 13,10 2017 3.301.287 12,45
Metode peramalan data yang digunakan adalah ARIMA ( Autoregressive Intgrated Moving Average ). ARIMA dipilih dengan melihat bahwa data digunakan tidak memiliki pola musiman ( seasonal ). Pada Gambar 1 menunjukkan pola pertumbuhan yang tidak memiliki pola musiman pada data yang disajikan.

## Gambar 1. Pertumbuhan PDRB Transportasi dan Pergudangan Papua Barat
Uji stasioneritas digunakan untuk mengetahui keberagaman data sehingga mampu dinilai layak  untuk  dilakukan  peramalan  ataupun  tidak.  Uji  stasioneritas  juga  digunakan  untuk menghilangkan  tren  pada  data  sehingga  peramalan  yang  akan  dilakukan  tidak  memiliki  faktor pengaruh  khusus  pada  data  yang digunakan.    Hasil  yang  didapat  nantinya  diukur  melalui  nilai dari probabilitas yang lebih kecil dari 0,05 yang menunjukkan model sudah stasioner. Selanjutnya adalah  uji Auto Correlation (ACF)  dan Partial  Auto Correlation (PACF).  Uji  ACF  dan PACF adalah uji yang digunakan untuk menentukan model peramalan yang  akan digunakan. Korelasi antar faktor mempengaruhi penilaian peramalan yang akan dilakukan. Hasil menunjukkan nilai batas  yang  konstan  yang  berarti  data  tidak  memiliki  data  musiman,  artinya  metode  yang  akan digunakan  adalah  model  ARIMA  ( Auto  Regression  Integrate  Moving  Average ).  Uji  ACF  dan PACF juga digunakan untuk menentukan model ARIMA yang akan digunakan.
ARIMA ( x , y , z )
x dan z* = adalah nilai data ke-n yang nilai probabilitasnya kurang dari 0.05 y = adalah jumlah penurunan yang dilakukan hingga data stasioner *Jika nilai probabilitas data hanya data tunggal, maka dapat digunakan data ke-0 untuk melakukan eksplorasi model ARIMA.
18 23 27 19 12 22 24 6 19 16 19 14 13 12 0 5 10 15 20 25 30 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 P ert u m b u h a n P D RB tra n sp o rt a si d a n p erg u d a n g a n p a p u a b a ra t(% ) Tahun
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 11 No. 1, April 2020, Hal. 33-45
Penentuan kebaikan model peramalan ARIMA menggunakan AIC ( Akaike’s Information Criteration ) dan SIC ( Schwarz Information Criteration ) karena memiliki kelebihan terutama pada pemilihan  model  regresi  terbaik  untuk  tujuan  peramalan,  yaitu  dapat  menjelaskan  kecocokan model dengan dengan data yang ada dan nilai yang terjadi di masa mendatang. Nilai AIC dan SIC yang  lebih  rendah  menujukkan  lebih  sedikit  informasi  yang  hilang  sehingga menjadi  penilaian model  terbaik  yang  akan  digunakan  untuk  peramalan. Selanjutnya, Microsoft  Excel  digunakan untuk proses analisis data finansial bisnis yang akan dilaksanakan. Analisis deskriptif dilakukan untuk hasil data yang sudah diperoleh. Analisis data meliputi analisis non finansial yang meliputi aspek  pasar  dan  pemasaran,  aspek  teknis,  aspek manajemen,  dan  aspek  hukum.  Analisis  aspek finansial kelayakan bisnis dilakukan dengan perhitungan Net Present Value (NPV), Internal Rate of Return (IRR), Net Benefit/Cost Ratio (Net B/C), dan Payback Period (PP).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Konsumen
Analisis Aspek Non Finansial
Analisis aspek non finansial yang akan dibahas dalam penelitian ini antara lain: a) aspek pasar dan pemasaran, b) aspek teknis, c) aspek manajemen, aspek hukum.
a) Aspek Pasar dan Pemasaran
Analisis pertama dari aspek non finansial adalah menganalisis aspek pasar dan pemasaran. Saat  memutuskan  untuk melakukan  bisnis  penerbangan  perintis menggunakan  pesawat  N-219, maka  perusahaan  harus  tahu  keadaan  permintaan  jumlah  penumpang  yang  ada  di  rute penerbangan  perintis  yang  akan  dijalankan.  Dalam  melakukan  analisis  pasar  dan  pemasaran, dapat  dilihat  dari  bentuk  pasar,  permintaan,  peramalan  penumpang,  penawaran,  strategi pemasaran, dan bauran pemasaran.
1. Bentuk dan Kondisi Pasar
Pasar penerbangan perintis yang saat ini berkembang adalah persaingan monopoli. Pasar ini merupakan dikuasai oleh satu produsen saja. Dalam hal ini tidak ada barang subtitusi terhadap barang yang dijual oleh penjual tunggal tersebut. Untuk saat ini, bisnis penerbangan perintis rute dari  Bandara  Rendani,  Manokwari  dikuasai  oleh  maskapai  Susi  Air  dengan  sebelas  rute  pada Tabel 2.
Tabel 2. Rute, Harga Tiket, Target dan Frekuensi Penumpang Perintis Rute (PP) Harga Tiket (Rp) Frekuensi Target Penumpang Manokwari-Kebar 176.000 2 12 Manokwari-Merdey 247.000 3 12 Merdey-Bintuni 235.000 2 10 Manokwari-Kambuaya 254.000 2 15 Manokwari-Babo 283.000 2 10 Manokwari-Anggi 249.000 1 10 Manokwari-Numfor 259.000 3 12 Numfor-Biak 282.450 3 15 Manokwari-Ayawasi 265.000 1 10 Manokwari Wasior 228.000 1 10 Manokwari-Werur 248.000 1 10

## 2. Peramalan Penumpang
Selanjutnya, dibuat peramalan penumpang berdasar estimasi target penumpang pada rute perintis  yang  diambil  dari  Keputusan  Direktur  Jendral  Perhubungan  Udara  (KP)  Nomor  183 Tahun  2018.  Dalam  penelitian  ini,  digunakan  metode  ARIMA  untuk  mengetahui  peramalan jumlah  penumpang  dalam  10  tahun  ke  depan.  Peramalan  penumpang  menggunakan  dasar pertumbuhan PDRB Transportasi dan Pergudangan Provinsi Papua Barat yang datanya didapat dari BPS yang akan diramalkan untuk mengetahui pertumbuhan selama 10 tahun mendatang.
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 11 No. 1, April 2020, Hal. 33-45
3. Penentuan Model ARIMA
- Uji Stasioneritas
Peramalan  penumpang  menggunakan  data  pertumbuhan  PDRB  Transportasi  dan Pergudangan  Provinsi  Papua  Barat.  Tahap  pertama,  data  yang  sudah  ada  dilakukan  uji stasioneritas untuk mengetahui keberagaman data sehingga mampu dinilai layak untuk dilakukan peramalan ataupun tidak. Uji Stasioneritas juga digunakan untuk menghilangkan trend pada data sehingga peramalan yang akan dilakukan tidak memiliki faktor pengaruh khusus pada data yang digunakan.  Hasil menunjukkan nilai probabilitas sebesar 1,0000 dimana nilai tersebut lebih besar dari  0,05  yang  menunjukkan  model  tidak  stasioner.  Karena  tidak  stasioner  maka  data  perlu dilakukan penurunan 1 lag agar membuat data stasioner. Setelah dilakukan penurunan, hasilnya menunjukkan bahwa nilai probabilitas sebesar 0,5490 dimana nilai tersebut lebih besar dari 0,05 atau data tidak stationer maka perlu adanya differencing 1 lag lagi. Hasil setelah diturunkan satu lag menunjukkan bahwa nilai probabilitas sebesar 0,0432 dimana nilai tersebut lebih kecil dari 0,05  atau  data  stasioner  maka  permodelan  ARIMA  menggunakan differencing dua  kali. Selanjutnya digunakan uji eksplorasi ACF dan PACF untuk menentukan hubungan antar data.
- Uji ACF dan PACF
Auto Correlation (ACF) dan Partial Auto Correlation (PACF) adalah uji yang digunakan untuk menentukan  model  peramalan  yang  akan  digunakan.  Korelasi  antar  faktor  mempengaruhi penilaian  peramalan  yang  akan  dilakukan.  Hasil  menunjukkan  nilai  batas  yang  konstan  yang berarti  data  tidak  memiliki  data  musiman,  artinya  metode  yang  akan  digunakan  adalah  model ARIMA ( Auto Regression Integrate Moving Average ).
Tabel 3. Uji ACF dan PACF
Dari hasil Uji ACF dan PACF pada Tabel 3, maka didapatkan bahwa data ke-1 memiliki nilai probability yang kurang dari 0,05. Dengan itu, dengan 2 kali diferensiasi dan data hasil ACF dan  PACF,  model  ARIMA  dapat  dibuat  skema  model  ARIMA  (1,2,0),  ARIMA  (0,2,1),  dan ARIMA (1,2,1). Berikut penulis paparkan hasil eksplorgasi model ARIMA untuk mencari model terbaik untuk digunakan peramalan:
Tabel 4. Simpulan ARIMA Model AIC SIC Keterangan ARIMA (1,2,0) 25,14 25,27 AR(1) Signifikan pada taraf nyata 10% ARIMA (0,2,1) 25,54 25,67 MA Tidak Signifikan ARIMA (1,2,1) 25,23 25,41 AR dan MA Tidak Signifikan
Dari  hasil  yang  ada  maka model  ARIMA  (1,2,0)  merupakan  model  yang terpilih  karena AR yang didapatkan signifikan pada taraf nyata 10 persen dan AIC ( Akaike info criteration ) yang dihasilkan paling rendah diantara model ARIMA yang lain.
Date: 05/14/19   Tim e: 10:31 Sam ple: 2003 2027
Included obs ervations : 13 Autocorrelation Partial Correlation AC PAC Q-Stat Prob 1 -0.56... -0.56... 5.1822 0.023 2 0.021 -0.43... 5.1900 0.075 3 -0.02... -0.45... 5.1980 0.158 4 0.141 -0.27... 5.6291 0.229 5 -0.04... -0.11... 5.6812 0.338 6 -0.07... -0.10... 5.8222 0.443 7 0.010 -0.14... 5.8256 0.560 8 0.042 -0.18... 5.8956 0.659 9 -0.00... -0.20... 5.8969 0.750 1... -0.00... -0.17... 5.9005 0.824 1... -0.00... -0.11... 5.9005 0.880 1... 0.000 -0.08... 5.9005 0.921
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 11 No. 1, April 2020, Hal. 33-45
- Model Terbaik Koefisien Determinasi dan Uji F Tabel 5. Koefisien Determinasi dan Uji F R-squared 0,653956 Mean dependent var 23214,46 Adjusted R-squared 0,538609 S.D. dependent var 84411,83 S.E. of regression 57337,41 Akaike info criterion 25,23769 Sum squared resid 2,96E+10 Schwarz criterion 25,41153 Log likelihood -160,0450 Hannan-Quinn criter. 25,20196 F-statistic 5,669428 Durbin-Watson stat 2,242690 Prob(F-statistic) 0,018463
Selanjutnya, model ARIMA (1,2,0) dilakukan determinasi dan Uji F. Hasil nilai R- squared menunjukkan  nilai  sebesar  0,018  atau  model  ARIMA  mampu  melihat  keragaman  jumlah penumpang sebesar 19,26 persen dan sisanya 81,54 persen dijelaskan oleh variabel lain yang tidak masuk dalam penelitian. Hasil pada Uji F pun menunjukkan nilai 0,0184 dimana nilai tersebut lebih  kecil  dari  0,05  dan  kesimpulan  model  ARIMA  mampu  menjelaskan  keragaman  jumlah penumpang.  Hasil  dengan  menggunakan  ARIMA  selanjutnya  dilakukan  peramalan,  dari  hasil peramalan  menunjukkan  nilai  RSMSE  sebesar  92540,23,  MAE  sebesar  79100,75,  dan  MAPE sebesar 4,68 persen.
- Hasil Peramalan Selama 10 Tahun
Tabel 6. Hasil peramalan Tahun PDRB (juta rupiah) Pertumbuhan (%) 2018 3789.893 14,80 2019 4.202.877 10,90 2020 4.638.786 10,37 2021 5.097.620 9,89 2022 5.579.377 9,45 2023 6.084.060 9,05 2024 6.611.667 8,67 2025 7.162.198 8,33 2026 7.735.654 8,01 2027 8.332.035 7,71 2028 8.951.340 7,43
Pada  Tabel  6  ditunjukkan  bahwa  peramalan  pertumbuhan  dari  PDRB  Transportasi  dan Pergudangan  Provinsi  Papua  Barat  yang  digunakan  sebagai  acuan  untuk  menentukan pertumbuhan penumpang. Pertumbuhan tertinggi terjadi pada tahun 2018 yang mencapai 14,80 persen. Penurunan pertumbuhan peramalan PDRB terus terjadi hingga tahun 2028. Tren menurun ini  disebabkan  karena  data  yang  digunakan  untuk  melakukan  peramalan  juga  mengalami  tren yang menurun. Setelah didapatkan peramalan pertumbuhan PDRB Tansportasi dan Pergudangan dalam  10  tahun,  selanjutnya  dibuat  peramalan  jumlah  penumpang  menggunakan  persentase pertumbuhan PDRB Transportasi dan Pergudangan pada Tabel 7.
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 11 No. 1, April 2020, Hal. 33-45
Tabel 7. Peramalan penumpang Tahun Penumpang Manokwari- Kebar Manokwari -Merdey Merdey- Bintuni Manokwari -Kambuaya Manokwar i-Babo Manokwari- Anggi 2018 2.304 3.456 960 2.880 1.920 960 2019 2.555 3.833 1.065 3.194 2.129 1.065 2020 2.820 4.230 1.175 3.525 2.350 1.175 2021 3.099 4.649 1.291 3.874 2.583 1.291 2022 3.392 5.088 1.413 4.240 2.827 1.413 2023 3.699 5.548 1.541 4.623 3.082 1.541 2024 4.019 6.029 1.675 5.024 3.350 1.675 2025 4.354 6.531 1.814 5.443 3.628 1.814 2026 4.703 7.054 1.959 5.878 3.919 1.959 2027 5.065 7.598 2.111 6.332 4.221 2.111 2028 5.442 8.163 2.267 6.802 4.535 2.267 2018 3.456 4.320 960 960 960 2.018 2019 3.833 4.791 1.065 1.065 1.065 2.019 2020 4.230 5.288 1.175 1.175 1.175 2.020 2021 4.649 5.811 1.291 1.291 1.291 2.021 2022 5.088 6.360 1.413 1.413 1.413 2.022 2023 5.548 6.935 1.541 1.541 1.541 2.023 2024 6.029 7.536 1.675 1.675 1.675 2.024 2025 6.531 8.164 1.814 1.814 1.814 2.025 2026 7.054 8.818 1.959 1.959 1.959 2.026 2027 7.598 9.497 2.111 2.111 2.111 2.027 2028 8.163 10..203 2.267 2.267 2.267 2.028
Pada  Tabel  7  dapat  disi.mpulkan  bahwa  akan  terus  terjadi  kenaikan  jumlah  penumpang hingga tahun 2028. Target penumpang pada tahun 2028 yang sudah diatur dalam KP 183 tahun 2018  yang  selanjutnya  diramalkan  pertumbuhannya  hingga  tahun  2028.  Dalam  penelitian  ini, diasumsikan rute penerbangan perintis tidak berkurang sehingga tidak ada batasan jumlah target penumpang  yang  ditetapkan.  Data  peramalan  penumpang  ini  selanjutnya  bisa  menjadi  acuan untuk  melakukan  perhitungan  operasi  penerbangan  perintis  menggunakan  pesawat  N-219. Informasi  mengenai  penumpang  ini  dapat  dihitung  untuk  jumlah  penerbangan  yang  dilakukan, dan  jumlah flight  hour dan flight  cycle operasi  pesawat.  Jika  sudah  mengetahui  asumsi penerbangan pesawat, akan didapatkan perencaanaan crew pesawat yang dibutuhkan dalam aspek manajemen. Selain itu, perencanaan biaya tetap, variabel tak langsung, dan variabel langsung juga dapat dilakukan.
- Penawaran
Penawaran  yang  ada  dalam  pasar  penerbangan  perintis  di  Indonesia  selama  ini  banyak didominasi  oleh  Susi  Air.  Tercatat  di  kawasan  Indonesia  hingga  60  persen  rute  penerbangan perintis dikuasai oleh Susi Air. Selain Susi Air, di Indonesia untuk rute penerbangan perintis juga di operasikan oleh Garuda Indonesia – Explore Jet, NAM Air, Wings Air, dan Trigania Air. PT Pelita  Air  Service  memiliki  keunggulan  dengan  pengalaman  di  dunia air  charter .  Selain  itu, penggunaan  pesawat  dalam  negri  N-219  juga  memiliki  berbagai  keunggulan  teknologi  jika dibandingkan  dengan  pesawat  sejenisnya  yang  dipakai  dalam  rute  penerbangan  perintis. Keunggulan teknis pesawat N-219 akan dijelaskan pada aspek teknis.
b) Aspek Teknis
Menurut  Jumingan  (2011),  analisis  aspek  teknis  adalah  untuk  memastikan  adanya ketersediaan  lokasi,  alat,  bahan,  dan  teknologi  (metode)  untuk  mendukung  kelancaran  proses produksi  sehingga  dapat  menghasilkan  produk  yang  berkualitas  dan  memenuhi  kebutuhan pelanggan  di  pasar sasaran.  Aspek  teknis  merupakan  aspek  yang  penting  karena  melalui  aspek teknis kita bisa melihat proses input sampai output bisnis yang akan dijalankan. Analisis aspek teknis  ini  meliputi  pemilihan  strategi  operasi,  perencanaan  kualitas,  dan  pemilihan  teknologi. Strategi  operasi  yang  dijalankan  PT  PAS  dalam  melakukan  penerbangan  perintis  berpedoman
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 11 No. 1, April 2020, Hal. 33-45
pada proses bisnis air charter yang selama ini berjalan. Selain itu, operasi penerbangan perintis juga sudah diatur dalam aturan Kementrian Perhubungan RI dalam KP 183 tahun 2018. Dalam prosesnya,  PT  PAS  akan  melakukan  perjanjian  kontrak  dengan  pemerintah  daerah  yang  sudah ditunjuk  oleh  pemerintah  pusat,  dalam  hal  ini  Kementrian  Perhubungan  RI,  untuk  menjadi penyelenggara rute penerbangan perintis.
c) Aspek Manajemen
Menurut  Kasmir  dan  Jakfar  (2010),  penilaian  dalam  aspek  manajemen  meliputi  para pengelola usaha dan struktur organisasi yang ada. Hal ini karena suatu usaha akan berhasil apabila dijalankan  oleh  orang-orang  yang  profesional  dan  ahli  pada  bidangnya.  Selanjutnya,  menurut Sucipto (2011), proses pemanfaatan sumber daya organisasi atau perusahaan tidak akan optimal apabila  prinsip-prinsip  manajemen  tidak  diterapkan  secara  konsisten.  Oleh  karena  itu,  dalam menjalankan  suatu  usaha  diperlukan  kegiatan  perencanaan  (planning),  pengorganisasian (organizing),  pengarahan  (leading),  dan  pengendalian  (controlling)  secara  konsisten  dan berkesinambungan. Perencanaan Base Operation Manokwari. Selanjutnya dibuat Base Operation Management Manokwari yang dirinci di bawah ini: 1. Base Operation Manager : 1
2. Deputy Base Manager : 1 3. Administrator : 1 4. Base Lead Pilot : 1 a. Pilots & Co Pilot : 5 b. Flight Safety Officer : 1 5. Flight Operation : 1 6. Base Lead Engineer : 1 a. Engineer : 2 b. Avionic : 2 c. Tech. Rec : 1 d. Logistics : 1 e. QA/QC Inspector : 1
7. HSSE representative
: 1
d) Aspek Hukum
Dalam aspek hukum perlu ditinjau mengenai Peraturan Menteri Perhubungan PM nomor 79  tahun  2017  tentang  kriteria  penyelenggaraan  kegiatan  angkutan  udara  perintis  dan  subsisdi angkutan udara kargo. Dalam pelaksanaan teknis sudah dijelaskan dalam bagian kesatu tentang angkutan udara perintis penumpang. PT PAS sudah memiki persayaratan umum yang ditentukan. Sertfifikasi  AOC  135  dan  120  sudah  dimiliki  oleh  PT  PAS,  begitu  pula  aturan  dari  Direktur Kelaiakudaraan dan Pengoperasian Pesawat Udara (DKPPU).
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 11 No. 1, April 2020, Hal. 33-45
Gambar 1. Perencanaan struktur organisasi Base Operation Manokwari
e) Aspek Finansial 1. Konsep Biaya
Biaya  didefinisikan  sebagai  nilai  tukar,  persyarat  atau  pengorbanan  untuk  memperoleh manfaat.  Dalam  akuntansi  keuangan,  biaya  diartikan  sebagai  pengorbanan  ekonomis  untuk memperoleh barang dan jasa. Ada beberapa cara da;am penggolongan biaya, yaitu:
1. Penggolongan biaya atas dasar hubungan biaya dengan hal yang dibiayai, meliputi:
a. Biaya langsung Yaitu biaya yang terjadi karena ada sesuatu hal yang dibiayai.
b. Biaya tidak langsung Yaitu  biaya  yang  terjadi  tidak  hanya  disebabkan  oleh  karena  adanya  suatu  yang dibiayai.
2. Penggolongan biaya sesuai dengan tingkah lakunya terhadap perubahan volume kegiatan, meliputi:
a. Biaya tetap ( fixed cost )
Yaitu  biaya  yang  harus  dikeluarkan  perusahaan  baik  dalam  keadaan  produksi maupun tidak berproduksi. Besar kecilnya biaya ini tidak tergantung jumlah output yang dihasilkan.
b. Biaya variabel ( variable cost )
Yaitu  biaya  yang  jumlahnya  berubah0ubah  bila  output  yang  dihasilkan  berubah, makin besar output yang dihasilkan maka makin besar pada biaya yang dikeluarkan. 2. Rangkuman Biaya Operasi
Setelah diketahui perencanaan biaya operasi langsung tetap, biaya operasi langsung tidak tetap, dan biaya operasi tidak langsug, maka dilakukan permalan dalam jangka waktu 10 tahun mendatang  yang  dipengaruhi  oleh  rata-rata  pertumbuhan  PDRB  Provinsi  Papua  Barat  yakni sebesar 6 persen. Berikut adalah ragkuman biaya operasi penerbangan perintis oleh PT Pelita Air Service.
BASE OPERATION MANAGER
1
DEPUTY BASE MANAGER BASE LEAD PILOT 1 PILOTS 3 CO- PILOT
2 FLIGHT OPERATION 3 - Flight Follower - Ramp Assistenace BASE LEAD ENGINEER 1 ENGINEER/AVI/MEC 4 QA/QC INSPECTOR 2 HSSE REPRESENTATIVE 1 HEAD OFFICE CHIEF PILOT CHIEF FOO MAINTENANCE DIVISION QSHES DIVISION ADMINISTRATOR FLIGHT ATTENDENCE 2
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO),
Vol. 11 No. 1, April 2020, Hal. 33-45
Tabel 8. Rangkuman biaya operasi Tahu n Biaya Operasi Langsung (Rp) Biaya Operasi Tidak Langsung (Rp) Total Biaya Operasi (Rp) 2019 - 2020 22.129.725.901 2.389.855.920 24.519.581.821 2021 23.457.509.455 2.087.631.948 25.545.141.403 2022 24.864.960.022 2.233.820.773 27.098.780.795 2023 26.356.857.623 2.388.413.024 28.745.270.648 2024 27.938.269.081 2.551.755.985 30.490.025.066 2025 29.614.565.226 2.724.218.359 32.338.783.585 2026 31.391.439.139 2.906.190.382 34.297.629.521 2027 33.274.925.488 3.098.085.945 36.373.011.432 2028 35.271.421.017 5.694.343.887 40.965.764.904

## 3. Pendapatan Tiket
Pendapatan  tiket  merupakan  salah  satu  komponen cash  in untuk  diklaim  sebagai pendapatan  PT  Pelita  Air  Service  dari  hasil  penjualan  tiket  yang  juga  sudah  ditetapkan  oleh Kemenhub dalam KP Nomor 183 tahun 2018. Penulis membuat harga tiket naik sebesar 6 persen setiap tahunnya mengikuti pertumbuhan PDRB Provinsi Papua Barat. Berikut merupakan hasil rangkuman pendapatan tiket 10 tahun kedepan.
Tabel 9. Pendapatan tiket
Tahun Pendapatan Tiket (Rp) 2019 2020 5.825.304.000 2021 6.839.770.870 2022 7.549.170.094 2023 8.295.877.511 2024 9.079.889.866 2025 9.901.212.041 2026 10.759.840.783 2027 11.655.776.090 2028 12.589.019.591

## 4. Biaya Subsidi
Biaya  subsidi muncul  akibat  dari  paraturan  PM 18  Tahun  2017  tentang  rancangan  biaya operasi  yang  akan  mendapatkan  subsidi  dari  pemerintah.  Biaya  subsidi  merupakan  hasil  dari penjumlahan total biaya operasi ditambah pajak penghasilan tiket sebesar 12 persen.
Tabel 10. Biaya subsidi
Tahun Subsidi (Rp) 2019 2020 6.208.777.821 2021 4.331.283.907 2022 36.447.973.406 2023 38.690.665.681 2024 41.066.494.965 2025 43.583.025.132 2026 46.248.272.284 2027 49.070.734.144 2028 58.557.418.611
5. Evaluasi Kelayakan Finansial
Aspek finansial dalam studi kelayakan bisnis dapat diukur melui perhitungan NPV, IRR, Net B/C, dan Payback Period (PP). Perhitungan dilakuak menggunakan Microsoft Excel bedasar cashflow  yang  sudah  dibuat.  Berikut  merupaka  hasil  analisis  finansial  operasi  penerbangan perintis oleh PT Pelita Air Service:
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 11 No. 1, April 2020, Hal. 33-45
Tabel 11. Evaluasi kelayakan finansial Indikator Kelayakan Finansial Kriteria Kelayakan Nilai Kesimpulan NPV >0 Rp 23.879.575.648 Layak IRR >10% 20% Layak PP <10 tahun 9,2 tahun Layak Net B/C >1 1,942 Layak

## KESIMPULAN
Analisis  kelayakan  investasi  pada  pembelian  pesawat  N-219  untuk  bisnis  penerbangan perintis  di  Manokwari,  Papua  Barat  didapatkan  beberapa  kesimpulan  yang  menjawab permasalahan pada penelitian. Berikut hasil simpulan di bawah ini:
1. Analisis  aspek  non  finansial  menujukkan  bahwa  secara  aspek  pasar  dan  pemasaran,  aspek manajemen,  dan  aspek  hukum  dapat  dinilai  layak  untuk  melakukan  investasi  bisnis penerbangan  perintis  menggunakan  pesawat  N-219.  Untuk  aspek  teknis,  dinilai  tidak  layak karena operasi jadwal pesawat yang melebihi jam operasi bandara.
2. Analisis  aspek  finansial,  didapatkan  niai  NPV  sebesar  Rp  23.879.575.648,  Net  B/C  Ratio sebesar  1.942,  IRR  sebesar  20  persen,  dan  PP  selama  9,2  tahun  menujukkan  kelayakan investasi dari analisis finansial.

## DAFTAR PUSTAKA
[BPS] Badan Pusat Statistik. 2019. Provinsi Papua Barat Dalam Angka 2018. [Internet]. [diacu pada 22 Mei 2019]. Teersedia pada https://papuabarat.bps.go.id/publication/2018/08/16/2947ce6194ea0b78308285d6/provinsi- papua-barat-dalam-angka-2018.html.
[Kemenhub RI] Kementrian Perhubungan RI. 2017.  PM 18 Tahun 2017. [Internet]. [diacu pada 22 Mei 2019]. Tersedia pada http://jdih.dephub.go.id/produk_hukum/view/VUUwZ01UZ2dWRUZJVlU0Z01qQXhOdz 09.
[Kemenhub RI] Kementrian Perhubungan RI. 2017.  PM 79 Tahun 2017. [Internet]. [diacu pada 22 Mei 2019]. Tersedia pada http://jdih.dephub.go.id/produk_hukum/view/VUUwZ056a2dWRUZJVlU0Z01qQXhOdz0
9.
[Kemenhub RI] Kementrian Perhubungan RI. 2017.  KP 318 Tahun 2017. [Internet]. [diacu pada 22 Mei 2019]. Tersedia pada http://jdih.dephub.go.id/produk_hukum/view/UzFBZ01UZ3pJRlJoYUhWdUlESXdNVGc 9.
[Kemenhub RI] Kementrian Perhubungan RI. 2018.  KP 183 Tahun 2017. [Internet]. [diacu pada 22 Mei 2019]. Tersedia pada http://jdih.dephub.go.id/produk_hukum/view/UzFBZ01UZ3pJRlJoYUhWdUlESXdNVGc 9.
[Kemenhub RI] Kementrian Perhubungan RI. 2018.  KP 759 Tahun 2017. [Internet]. [diacu pada 22 Mei 2019]. Tersedia pada http://jdih.dephub.go.id/produk_hukum/view/UzFBZ056VTVJRlJCU0ZWT0lESXdNVGc 9.
[Kemenhub RI] Kementrian Perhubungan RI. 2018.  KP 759 Tahun 2017. [Internet]. [diacu pada 22 Mei 2019]. Tersedia pada http://jdih.dephub.go.id/produk_hukum/view/UzFBZ056VTVJRlJCU0ZWT0lESXdNVGc 9.
[PPID Kemenhub RI]. 2015. PM 69 Tahun 2015. [Internet]. [diacu pada 22 Mei 2019]. Tersedia pada  http://ppid.dephub.go.id/files
/datahubud/PM_69_Tahun_2013_Tatanan_Kebandarudaraan_Nasional.pdf .
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 11 No. 1, April 2020, Hal. 33-45
[PT PAS] PT Pelita Air Service. 2017. Pedoman Tata Kelola Perusahaan PT. Pelita Air Service.
[Internet]. [diacu 21 Maret 2019]. Tersedia pada https://www.pelita-air.com/web/gcg. Jumingan. (2009). Studi Kelayakan Bisnis. Jakarta: Bumi Aksara. Kasmir dan Jakfar. (2006). Studi Kelayakan Bisnis. Jakarta: Kencana Prenada Media Group. Subagyo, A. (2007). Studi Kelayakan Teori dan Aplikasi. Jakarta: PT Elex Media Komputindo. Sucipto, A. (2011). Studi Kelayakan Bisnis: Analisis Integratif dan Studi Kasus. Malang: UIN- Maliki Press.
Umar, H. (2001). Studi Kelayakan Bisnis. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.