## PENERAPAN METODE ANALITICAL HIERARCHY PROCESS

## (AHP) DALAM PEMBUATAN ZONA NILAI TANAH
Adkha Yulianandha Mabrur 1
1 Prodi Teknik Geodesi, Institut Teknologi Nasional Malang
1 adkha.yulianandha.mabrur@lecturer.itn.ac.id

## ABSTRACT
Land  is  a  support  for  one's  life,  the  need  for  land  is  increasing.  This  is  due  to  the development of the function of land use. People's assessment of a piece of land will be very  different,  because  land  has  several  different  dimensions  and  sizes.  Therefore,  in assessing  land  needs  a  special  expertise.  The  land  valuation  model  used  by  BPN  for making  Land  Value  Zone  (ZNT)  maps  is  a  mass  land  valuation  model  using  a  market comparison  procedure  in  one  zone.  The  level  of  knowledge  and  experience  of  the evaluator in this valuation model influences the results of zones and valuations that are more  subjective.  Therefore  the  Analytical  Heirarchy  Procurement  (AHP)  method  was chosen  to  be  able  to  approach  magnitudes  or  measurements  more  objectively  and  to eliminate subjectivity. Through calculations with AHP, the criteria for determining the value of land are obtained, namely accessibility with a weighting of 58%, 14% land use, and  28%  public  facilities.  From  the  calculation  of  the  importance  weight  using  AHP applied  to  the  spatial  analysis  so  that  it  can  be  grouped  into  one  area  with  the  same weight  by  assuming  that  areas  that  have  similar  weights  have  almost  the  same  land value.
Keywords : Land Value Zone, Analitical Heirarchy Process (AHP), GIS

## ABSTRAK
Tanah merupakan suatu penunjang kehidupan seseorang, kebutuhan akan tanah semakin lama semakin meningkat. Hal ini dikarenakan berkembangnya fungsi dari pemanfaatan tanah.  Penilaian  orang  atas  sebidang  tanah  akan  menjadi  sangat  berbeda,  karena  tanah memiliki beberapa dimensi dan ukuran yang berbeda-beda pula. Oleh karena itu dalam menilai  tanah  perlu  suatu  keahlian  tersendiri.  Model  penilaian  tanah  yang  digunakan oleh BPN untuk pembuatan peta Zona Nilai Tanah (ZNT) adalah model penilaian tanah secara  masal  dengan  menggunakan  prosedur  perbandingan  pasar  dalam  satu  zona. Tingkat  pengetahuan  dan  pengalaman  penilai  pada  model  penilaian  ini  berpengaruh terhadap hasil zona dan penilaian yang lebih bersifat subjektif. Oleh karena itu metode Analitical  Heirarchy  Proccess  (AHP)  dipilih  untuk  dapat  mendekatkan  besaran  atau ukuran secara lebih objektif dan untuk mengeliminasi subjektifitas. Melalui perhitungan dengan AHP maka diperoleh kriteria faktor penentu nilai tanah yaitu aksebilitas dengan bobot  kepentingan  58%,  penggunaan  lahan  14%,  dan  fasilitas  umum  28%.  Dari perhitungan  bobot  kepentingan  menggunakan  AHP  diaplikasikan  kedalam  analisi spasial sehingga dapat kelompokan kedalam satu area dengan bobot yang sama dengan mengasumsikan bahwa  area  yang mempunyai  kemiripan bobot  maka mempunyai  nilai tanah yang hampir sama.
Kata kunci: Zona Nilai Tanah (ZNT), Analitical Heirarchy Process (AHP) , SIG

## PENDAHULUAN
Tanah  merupakan  salah  satu  penunjang yang  membantu  kehidupan  semua  mahluk hidup  yang  ada  di  bumi  tidak  terkecuali manusia.  Bagi  manusia  tanah  mempunyai fungsi pokok yaitu sebagai tempat kelangsungan  hidup  (sebagai  tempat  tinggal dan  investigasi).  Dewasa  ini  seiring  dengan semakin  majunya  perkembangan  manusia dalam  segala  hal  berpengaruh  pada  arti  dan fungsi  tanah  tersebut.  Oleh  karena  itu kebutuhan  akan  ketersediaan  dan  permintaan tanah menjadi semakin meningkat dari waktu ke waktu. Akibat dari permasalahan itu terjadi keterbatasan tersedianya tanah karena permintaan tanah  yang meningkat lebih besar dari  tanah  yang  dapat  disediakan,  sehingga mendorong  kenaikan  nilai  tanah  yang  tak terkendali (Sukanto dan Karseno, 1994).
Penilaian  orang  atas  sebidang  tanah akan  menjadi  sangat  berbeda,  karena  tanah memiliki  beberapa  dimensi  dan  ukuran  yang berbeda-beda  pula.  Oleh  karena  itu  dalam menilai  tanah  perlu  suatu  keahlian  tersendiri. Selain  membutuhkan  pengalaman,  penilaian tanah  juga  membutuhkan  pengetahuan  yang memadai  tentang  prinsip-prinsip  penilaian, teknik  pendekatan  dalam  penilaian,  faktor- faktor yang berpengaruh secara langsung atau tidak  langsung  dan  pengetahuan  tentang teknik  atau  metode  yang  dapat  dipakai  untuk mempermudah estimasi nilai tanah (Damayanti dan Syah, 2009)
Model  penilaian  tanah  yang  digunakan oleh  BPN  untuk  pembuatan  peta  Zona  Nilai Tanah  (ZNT)  adalah  model  penilaian  tanah secara  masal  dengan  menggunakan  prosedur perbandingan  pasar  dalam  satu  zona.  Hal  ini memungkinkan  nilai  tanah  antar  bidang tersebut  sama  walaupun  memiliki  lokasi  dan aksesibilitas  yang  berbeda.  Pembuatan  zona awal  nilai  tanah  di  BPN  belum  memiliki standar baku termasuk yang sudah diatur pada SE-25/PJ.6/2006 Tata Cara Pembentukan/Penyempurnaan ZNT/NIR. Tahapan pembuatan zona awal ada kecenderungan  petugas  survei  yang  bebas mengintegrasikan setiap variable-variabel yang diinginkan dan seberapa besar prosentase penyesuainya.
Tingkat
pengetahuan  dan  pengalaman  penilai  akan
berpengaruh terhadap hasil zona dan penilaian yang lebih bersifat subjektif.
Memperhatikan alasan tersebut
solusinya adalah dilakukan perbaikan prosedur  pembuatan  zona  nilai  tanah  dengan menggunakan  Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  atau  Analisis  Proses  Berjenjang. Metode AHP merupakan proses analisis yang menggunakan pendekatan Multicriteria Decision Analysis (MCDA). AHP diharapkan dapat  mendekatkan  besaran  atau  ukuran secara lebih objektif dan untuk mengeliminasi subjektifitas.
Studi  kasus  dilakukan  di  Kecamatan Sewon.  Kecamatan  Sewon  merupakan  salah satu  kecamatan  di  Kabupaten  Bantul  yang tergolong paling berkembang, dengan ditunjukan  dengan  aksesibilitas  yang  bagus, banyak terdapat kampus, sekolah dan fasilitas umum  yang  lengkap  serta  letaknya  yang berbatasan langsung dengan Kota Yogyakarta.  Kecamatan  Sewon  ini  juga merupakan  salah  satu  tujuan  pemukiman  di kawasan  pinggiran  Kota  Yogyakarta.  Hal  ini terbukti dari meningkatnya penggunaan lahan, terutama  untuk  pembangunan  perumahan. Dengan  adanya  peningkatan  penggunaan lahan  dari  tahun  ke  tahun  akan  berdampak pada tingginya jumlah permintaan akan lahan yang  mengakibatkan  meningkatnya  transaksi jual  beli  tanah  didaerah  tersebut  sehingga akan berpengaruh dengan meningkatnya nilai tanah  pada  daerah  tersebut.  Oleh  karena  itu penulis  akan  membahas  mengenai  pemetaan Zona  Nilai  Tanah  dengan  metode  Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  dengan  studi  kasus di  Kecamatan  Sewon,  Kabupaten  Bantul, Provinsi D.I. Yogyakarta.

## METODE PENELITIAN
Metode yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  metode  kuantitatif  yang dilakukan  secara  sistematis,  terstruktur,  serta terperinci.  Pada  pelaksanaaannya,  metode riset  ini fokus pada penggunaan angka, tabel, grafik, dan diagram untuk menampilkan hasil data/  informasi  yang  diperoleh  dengan menggunakan  Analytical  Hierarchy  Process (AHP). Menurut Saaty (1992) AHP merupakan suatu model pendukung keputusan yang menguraikan masalah multikriteria yang kompleks menjadi bentuk hierarki.
Hirarki merupakan suatu bentuk terstruktur  dan  sistematis  dari  berbagai permasalah  kompleks.  Menurut  Saaty  data utama  model  AHP  merupakan  persepsi manusia  yang  diangap  mengetahui  benar- benar permasalahanya (expert).
Menurut  Achsin  (2011)  AHP  berguna untuk  mendekati  kriteria  yang  bersifat kuantitatif maupun kualitatif, AHP berprinsip bahwa  perasaan,  intuisi,  penginderaan,  dan pengalaman seseorang, minimal sama nilainya dengan data yang digunakan. Dengan memasukkan “fungsi psikologis”, AHP dapat menutupi kelemahan utama metode pengambilan keputusan yang bersifat kualitatif. Secara garis besar, tahapan
pelaksanaan  ini  menjelaskan  tentang  diagram alir  penelitian  yang  dirangkum  sebagai berikut :
Studi  literatur  dan  pengumpulan data :  Pada  tahapan  ini,  hal  yang  dilakukan adalah:  Mengumpulkan  materi  yang  akan digunakan  parameter  dalam  penelitian  dan menentukan  parameter  dalam  penelitian  ini, Materi  tentang  Analitical  Hierarchy  Process, Nilai  Indeks  Rata-rata  Tanah,  Zona  Nilai Tanah, dan materi lain yang berkaitan dengan Penelitian ini.
Pengumpulan data: Pada tahapan ini, hal yang dilakukan adalah mengumpulan data yang digunakan dalam penelitian berupa data spasial dan data non spasial.
1. Data spasial
Peta  digital,  jaringan  jalan  dan  Zona Nilai  Tanah  Kecamatan  Sewon  dari  kantor Badan  Pertanahan  Nasional  Kab.  Bantul, dengan  format  shapefile  (*.shp)  dengan datum  WGS  1984  dan  sistem  proyeksi Transferse Mercator 3 0 zone 49-1s Peta digital tata guna lahan, administrasi,  dan  persebaran  fasilitas  umum kecamatan  sewon  dari  kantor  BAPPEDA Kab.  Bantul,  dengan  format  shapefile  (*.shp) dengan datum WGS 1984 dan sistem proyeksi Universal  Transferse  Mercator  zone  49s. persebaran  fasilitas  umum  diluar  kecamatan sewon  yang  masih  mempengaruhi  nilai  tanah di kecamatan sewon juga dipilih.
Gambar 2. Peta digital jaringan Jalan dan Zona Nilai Tanah Kec. Sewon

## 2. Data non-spasial
Data  non-spasial  pada  penelitian  ini meliputi: Data kuisioner hasil survey lapangan  berkaitan  dengan  AHP.  Pada metode  AHP  digunakan  metode  kuisioner terbuka dengan mengatur pertanyaan sedemikian rupa sehingga
mempertimbangkan  jawaban  yang  dapat dikonversi  sesuai  dengan  skala  AHP,  sampel responden  yang  dipilih  dalam  penelitian  ini adalah  responden  yang  paham  tentang permasalahan  nilai  tanah,  oleh  karena  itu responden  yang dipilih antaralain : akademisi yang  berkopenten  dalam  penilaian  tanah, pemerintah  kecamatan  dan  Pemerintah  desa yang  berkopen  dalam  penilaian  tanah,  staff ahli  BPN  dalam  pemetaan  ZNT,  Staff  ahli penilaian  tanah  oleh  Dinas  Pendapatan Pengelolaan  Keuangan  dan  Aset,  Staff  ahli penilaian tanah dari kantor PPAT, broker/calo tanah,  dan  lain-lain.  Sampel  data  transaksi jual  beli  tanah  di  Kecamatan  Sewon  dalam kurun  waktu  2014  -  2015  dari  Kantor  BPN Kab.Bantul  yang  bersumber  dari  survey lapangan  oleh  petugas  BPN,  data  transaksi dari  Kantor  PPAT  dan  Camat.  Data  harga tanah  survey  lapanagan  diperoleh  dari  hasil wawancara nilai tanah oleh berbagai narasumber,  narasumber  yang  dipilih  dalam penelitian  ini  antara  lain:  Penjual  ataupun pembeli property, Petugas Pemerintahan Desa dalam  hal  ini  adalah  Kasie  Pemerintahan, developer,  dan  Broker/Calo  Tanah.  Pada penelitian  ini  diperoleh  21  data  harga  tanah yang tersebar diseluruh kecamatan sewon.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  Analisis  Parameter  Nilai  Tanah 1.  Hasil  Bobot  Kriteria  Utama  (Level  1): Kriteria utama pada factor penentu nilai tanah terdiri  dari  3  kriteria  yaitu,  aksebilitas, penggunaan  lahan,  dan  fasilitas  umum.  Hasil pembobotan  pada  kriteria  utama  setelah dilakukan perhitungan pada uraian sebelumya sehingga didapatkan hasil sesuai pada tabel 1.
Tabel 1 . Bobot kriteia utama factor penentu nilai tanah Parameter Bobot CR Aksebilitas 0.579 0.056 Penggunaan Lahan 0.137 Fasilitas Umum 0.284
Berdasarkan hasil perhitungan AHP, nilai CR yang  diperoleh  adalah  sebesar  0.056,  maka syarat  perhitungan  hasil  bobot  pada  kriteria utama  AHP  dipenelitian  ini  sudah  memenuhi syarat  dari  prinsip  AHP  Logical  Consistency yaitu  CR  <  0.1  Hasil  Bobot  Sub-Kriteria (Level  2):  Sub-kriteria  merupakan  turunan dari  kriteria  utama  (level  1),  kriteria  utama terdiri  dari  3  Kriteria,  pada  setiap  kriteria utama  terdiri  dari  beberapa  sub-kriteria. Berikut  merupakan  hasil  bobot  pada  setiap sub-kriteria:  Bobot  sub-kriteria  Aksebilitas Pada  kriteria  aksebilitas  terdiri  dari  3  (tiga) sub-  kriteria  yaitu  Jalan  Arteri,  Jalan Kolektor, dan Jalan Lokal. Berikut merupakan bobot  pada  sub-kriteria  aksebilitas  dapat dilihat sesuai tabel 2.
Tabel 2. Bobot Sub-kriteria Aksebilitas Parameter Bobot CR Jalan Arteri 0.682 0.095 Jalan Kolektor 0.25 Jalan Lokal 6.74
Berdasarkan  hasil  perhitungan  AHP pada  tabel  2,  nilai  CR  yang  diperoleh  adalah sebesar  0.095,  maka  syarat  perhitungan  hasil bobot  pada  Sub-Kriteria  Aksebilitas  sudah memenuhi  syarat  dari  prinsip  AHP  Logical Consistency yaitu CR < 0.1.
2. Bobot sub-kriteria Penggunaan Lahan. Pada kriteria penggunaan lahan terdiri dari  6  (enam)  sub-kriteria  yaitu  Pemukiman, Industri,  Perdagangan  dan  jasa,  Kebun,
Sawah,  dan  Tegalan.  Berikut  merupakan bobot  pada  sub-kriteria  penggunaan  lahan dapat dilihat sesuai tabel 3.
Tabel 3. Bobot Sub-kriteria Penggunaan Lahan Parameter Bobot CR Pemukiman 0.16 0.031 Industri 0.267 Perdaganagan dan Jasa 0.429 Kebun 0.046 Sawah 0.053 Tegalan 0.046
Berdasarkan  hasil  perhitungan  AHP pada  tabel  3,  nilai  CR  yang  diperoleh  adalah sebesar  0.031,  maka  syarat  perhitungan  hasil bobot  pada  sub-kriteria  penggunaan  lahan sudah  memenuhi  syarat  dari  prinsip  AHP Logical Consistency yaitu CR < 0.1 3.  Bobot  sub-kriteria  Fasilitas  Umum.  Pada kriteria  fasilitas  umum  terdiri  dari  4  (empat) sub-kriteria  yaitu  Perdagangan,  Perkantoran, Fasilitas  Pendidikan  dan  Fasilitas  Kesehatan. Berikut  merupakan  bobot  prioritas  pada  sub- kriteria  fasilitas  umum  dapat  dilihat  sesuai tabel 4.
Tabel 4. Bobot sub-kriteria Fasilitas Umum Parameter Bobot CR Perdagangan 0.16 0.046 Perkantoran 0.267 Fasilitas Pendidikan 0.429 Fasilitas Kesehatan 0.046
Berdasarkan  hasil  perhitungan  AHP pada  tabel  4,  nilai  CR  yang  diperoleh  adalah sebesar  0.046,  maka  syarat  perhitungan  hasil bobot  pada  sub-kriteria  fasilitas  umum  sudah memenuhi  syarat  dari  prinsip  AHP  Logical Consistency yaitu CR < 0.1
4.  Bobot  Sub-sub-Kriteria  (Level  3):
Pada penelitaian ini sub-sub-kriteria merupakan  level  terendah  dari  susunan hierarki  factor  penentu  nilai  tanah.  Sub-sub- Kriteria  pada  penelitian  ini  merupakan turunan  Sub-kriteria  dari  fasilitas  pendidikan yang  terdiri  dari  beberapa  elemen  Sub-sub- Kriteria  antara  lain:  Universitas/perguruan tinggi,  Sekolah  Menengah  Atas,  Sekolah Menegah  Pertama,  Sekolah  Dasar.  Berikut merupakan  pembobotan  prioritas  dalam  satu
level  Sub-sub-  Kriteria  yang sudah dilakukan perhitungan  pada  uraian  sebelumnya  pada tabel 5.
Berdasarkan  hasil  perhitungan  AHP pada  tabel  5,nilai  CR  yang  diperoleh  adalah sebesar  0.044,  maka  syarat  perhitungan  hasil bobot pada sub-sub-kriteria fasilitas pendidikan  sudah  memenuhi  syarat  dari prinsip AHP Logical Consistency  yaitu CR < 0.1.
Untuk memenuhi prinsip AHP
Comparative  judges  bobot  elemen  berpasang
dalam  satu  level  berhubungan  dengan  level diatasnya,  maka  bobot  keseluruhan  hasil  dari perhitungan ahp disajikan pada tabel 6.
Tabel 5. Bobot prioritas Sub-sub-kriteria
Fasilitas Pendidikan Parameter Bobot CR Universitas 0.602 0.044 SM A 0.187 SM P 0.155 SD 0.057 Tabel 6. Hasil bobot akhir parameter
Kriteria Utama Sub-Krite ria Sub-sub- Krite ria Bobot Krite ria Bobot Sub- Krite ria Bobot Sub- sub Krite ria Bobot Akhir Aksebilitas Jalan Arteri - 0.58 0.395 - 0.395 Jalan Kolektor 0.145 - 0.145 Jalan Lokal 0.039 - 0.039 Penggunaan Lahan
Pemukiman
- 0.14
0.022 - 0.022 Industri 0.036 - 0.036 Perdagangan dan Jasa 0.059 - 0.059 Kebun 0.006 - 0.006 Sawah 0.007 - 0.007 Tegalan 0.006 - 0.006 Fasilitas Umum
Perdagangan
- 0.28
0.142 - 0.142 Perkantoran 0.021 - 0.021 Fasilitas Kesehatan 0.045 - 0.045 Fasilitas Pendidikan Universita s 0.077 0.046 0.046 SMA 0.014 0.014 SMP 0.012 0.012 SD 0.004 0.004 Total 1 1 0.077 1
Berdasarkan tabel 6 faktor penentu nilai tanah yang  paling  berpengaruh  adalah  jalan  arteri yaitu sebesar 0.395, dari hasil tersebut berarti bahwa  pada  area  disekitar  jalan  arteri  dipilih sebagai  factor  penentu  nilai  tanah  paling tinggi  menurut  responden  dibandingkan dengan  factor  penentu  nilai  tanah  lainya. Sedangkan  factor  penentu  nilai  tanah  yang paling  rendah  bobotnya    adalah    area disekitar  Sekolah  Dasar  yaitu sebesar 0.004. Akan  tetapi  tidak  dapat  diartikan  bahwa  area disekitar  Sekolah  Dasar  memiliki  harga  yang rendah, karena factor penentu nilai tanah yang lain  yang  masuk  dalam  area  sekitar  Sekolah Dasar juga perlu diperhitungkan. Hal tersebut juga  berlaku  pada  faktor-faktor  penentu  nilai tanah yang lain.

## Zona Awal
Zona  awal  pada  penelitian  ini  dibentuk  dari hasil  pengabungan  area  di  kelas  yang  sama pada  hasil  klasifikasi  bobot  akhir  nilai perhitungan  metode  AHP.  Dimaksutkan bahwa  dikelas  yang  sama  mempunyai kemiripan  faktor  penentu  nilai  tanah  dan mempinyai  indikasi  nilai  tanah  mirip  selain itu  juga  mempertimbangkan  sebaran  harga jual-beli  tanah  terkoreksi  yang  sudah  diplot pada peta kerja. Zona Awal dilakukan dengan menambah  attribute  pada  hasil  klasifikasi dengan  nama  AA  sampa  dengan  BD  sesuai pada  peraturan  yang  berlaku,  sehingga  hasil zona  awal  dikecamatan  sewon  terdapat  30 jenis zona dibentuk dari kemiripan bobot dari analisi  spasial  terhadap  parameter  fator penentu nilai tanah dan persebaran nilai tanah
147 Jurnal Geografi Gea, Volume 19, Nomor 2, Oktober 2019
dari  data  transaksi  jual-beli  terkoreksi. Berikut merupakan hasil dari Zona Awal pada gambar 3
Gambar 3. Peta digital Zona Awal

## Nilai Indeks Rata-rata (NIR)
Nilai  indeks  rata-rata  pada  penelitian ini  dihitung  dari  rata-rata  nilai  transaksi  jual- beli  terkoreksi  atau  nilai  ideal  pada  setiap zona  awal,  dengan  syarat  standar  deviasi kurang  dari  30%  dari  rata-ratanya.  Berikut merupakan  hasil  perhitungan  NIR  pada  tabel 7.
Tabel 7. Hasil perhitungan NIR NO Zona awal NIR standard deviasi (%) 1 AS 343735 25.72 2 AQ 1365865 20.9 3 AR 441133 20.77 4 AL 280707 20.11 …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. 30 BD 2333973  0.001
Pada  tabel  7  terdapat  30  Zona  Awal  dengan keseluruhan  NIR  yang  dihasilkan,  strandar deviasinya  kurang  dari  30%  dari  rata-ratan nilai  tanah dalam satu zona. Standard deviasi terbesar  terdapat  pada  zona  AS  yaitu  sebesar 25.72%  dari  rata-ratanya  sehingga  pada  zona AS  terjadi  penyimpangan  terbesar  daripada zona  lain  pada  setiap  data  transaksi  terhadap data  transaksi  rata-rata  di  zona  tersebut. Sedangkan  strandar  deviasi  terkecil  terkecil
terjadi  pada  zona  BD  yaitu  sebesar  0.001%, sehingga pada zona 30 rata-rata penyimpangan  setiap  data  transaksi  terhadap rata-rata  data  transaksi  dizona  tersebut terkecil.
Peta  Zona  Nilai  Tanah  Kecamatan  Sewon metode  AHP :  Berikut  merupakan  hasil  dari peta  ZNT  Kecamatan  Sewon  dengan  Metode AHP dapat dilihat pada gambar 4.
Peta  ZNT  metode  AHP  kecamatan sewon  sesuai  gambar  4.7  diklasifikasikan menjadi  6  kelas  rentang  harga,  kelas  dengan nilai  tanah  tertinggi  yaitu  lebih  dari  1  juta rupiah  dengan  disimbolkan  dengan  warna merah.  Kelas  dengan  nilai  paling  rendah adalah  kurang  dari  250  ribu  rupiah  dengan simbol  warna  hijau.  Dikecamatan  sewon terdapat  tanah  milik  pemerintah  dan  tidak dilakukan penilaian dengan disimbolkan pada peta dengan simbol putih.
Nilai  tanah  tinggi  cenderung  berada disekitar  aksebilitas  hal  ini  sesuai  dengan perhitungan  bobot  mengunakan  AHP  bahwa faktor  yang  paling  mempengaruhi  nilai  tanah adalah aksebilitas hal ini dibuktikan pada peta zona  nilai  tanah  meteode  AHP  area  disekitar jalan  arteri  mempunyai  nilai  >1juta  rupiah. Pada area  yang terdapat  fasilitas umum maka nilai tanah disekitarnya mempunyai nilai yang tinggi tetapi lebih rendah daripada aksebilitas, hal  ini  dibuktikan  pada  area  disekitar  Pasar Ngoto,  disekitar Balai Desa Bangunharjo dan SD  Ngoto  dengan  lokasi  yang  saling berdekatan  mempunyai  nilai  tanah  antara 500ribu  –  750ribu,  kecuali  di  area  dekat dengan  jalan  kolektor  dengan  nilai  tanah >1juta  rupiah.  Pada  peta  ZNT  metode  AHP nilai terendah cenderung pada area persawahan yang tidak dilalaui oleh aksebilitas  jalan  yang  termasuk  parameter penentu  nilai  tanah  dan  jauh  dari  lokasi fasilitas  umum,  sehingga  mempunyai  bobot yang  kecil  hal  ini  berbanding  lurus  dengan nilai  tanah  peta  ZNT  AHP  yang  bernilai rendah yaitu <250 ribu rupiah.
Pada  Peta  Zona  Nilai  Tanah  pada gambar  4.7  dapat  diketahui  sebaran  zonasi nilai  tanah  di  kecamatan  sewon  tahun  2015. Peta Zona Nilai Tanah hasil dari penelitian ini dapat  digunakan  untuk  tahun-tahun  kedepan, dengan  mengasumsikan  peningkatan  nilai tanah  berdasarkan  pada  Keputusan  Direktur
Jendral  Pajak  Nomor:  KEP.533/PJ.6/2000, dengan  klasifikasi  penyesuaian  nilai  merujuk pada  SE-55/PJ.6/1999.  Besaran  penyesuaian untuk  1-2  tahun  kedepan  nilai  ditambahkan dengan 12% dari ZNT, untuk penyesuaian 2-3
tahun  kedepan  ditambahkan  20%  dari  ZNT, dan  untuk  3-6  tahun  ditambahkan  dengan 28% dari ZNT.
Gambar 4. Peta ZNT metode AHP

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian pembuatan  peta  Zona  Nilai  Tanah  dengan metode Analytical Hierarchy Process Kecamatan Sewon, Kabupaten Bantul, Provinsi  D.I.  Yogyakarta  dapat  disimpulkan bahwa:
1. Adapun  dari  perhitungan  AHP  diperoleh bobot  paling  berpengaruh  terhadap  nilai tanah  adalah  jalan  arteri  yaitu  sebesar 0.395  dan  bobot  paling  rendah  adalah sekolah  dasa  dengan  bobot  sebesar  0.004. sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  zona disekitar  jalan  arteri  mempunyai  nilai tanah  tinggi  karena  jalan  arteri  merupakan faktor  penentu  nilai  tanah  yang  paling berpengaruh.  Semakin  tinggi  bobot  suatu zona  yang  diperoleh  dari  analisis  spasial faktor  penentu  nilai  tanah  maka  semakin tinggi nilai tanah tersebut.
2. Persebran  Zona  Nilai  Tanah  dengan  NIR 250 ribu rupiah  - 500 ribu pada peta Zona Nilai  Tanah  mengunakan  metode  AHP  di kecamatan sewon menempati urutan terluas  yaitu 1146.996 ha, sedangkan zona dengan  luasan  terkecil  terdapat  pada  kelas zona antara 750 ribu - 1 juta rupiah dengan luasan 30.651 ha.
3. Perbedaan nilai  tanah dari peta Zona Nilai Tanah  BPN  dan  metode  AHP  paling signifikan  terjadi  pada  area  disektitar fasilitas umum dan sepanjang koridor jalan kolektor  yang  dekat  dengan  jalan  arteri. Hal  ini  dikarenakan  pada  pembuatan  zona awal peta ZNT BPN tidak memperhitungkan  jarak  dari  pusat  faktor penentu  nilai  tanah  terhadap  nilai  tanah disekitarnya  dan  tidak  memperhatikan tingkatan kelas jalan.

## REKOMENDASI
1. Penelitian  tentang  Zona  Nilai  Tanah dengan  metode  AHP  selanjutnya  akan lebih baik jika menggunakan data transaksi-jual  terutama  data  dari  pelaku properti  secara  langsung.  Selain  itu  data sebaiknya menggunakan transaksi jual-beli terkini, sehingga nilai tanah yang diperoleh akan  lebih  mendekati  nilai  tanah  yang sebenarnya.
2. Perlu  penelitian  yang  lebih  lanjut  tentang parameter  factor  penentu  nilai  tanah  di kecamatan  sewon  dengan  metode  lain untuk  perbandingan  hasil  dengan  yang telah  dilakukan  guna  mendapatkan  nilai tanah  mendekati  harga  sebenarnya  dengan lebih akurat lagi.

## DAFTAR PUSTAKA
Achsin,  M.  2011.  Tesis  :  Penentuan  Lokasi Pembangunan  Perumahan,  Penerapan Analytical  Hierarchy Process  (AHP) Di Kota  Malang,  Magister  Ekonomomi
Pembangunan, Universitas Gadjah Mada. Amalia, Novita, dkk. 2015. “ Pemetaan Zona Nilai  Tanah  Untuk  Menentukan  Nilai Jual Obyek Pajak (NJOP) Menggunakan Sistem Informasi Geografis  Di  Kecamatan  Pedurungan, Kota  Semarang.  Jurnal  UNDIP.  ISSN  : 2337-845X. Ananta  dan  Supriyanto.  1999.  Penelitian Tentang Sektor Informal. Jurnal ekonomi UGM. Yogyakarta Anonim,  1994.  PMNA  No.  1  Tahun  1994 Tentang Ketentuan Pelaksanaan Keputusan  Presiden  RI  No.55  Tahun 1993  Tentang  Pengadaan  Tanah  Bagi Pelaksanaan Pembangunan Untuk Kepentingan Umum, Kementrian Agraria, Jakarta. Anonim,  1999.  Surat  Edaran  Direktorat Jenderal Pajak Nomor : SE- 55/PJ.6/1999  tanggal  31  Agustus  1999 Tetang Petujuk Teknis Analisis Penentuan  Nilai  Indikasi  Rata-rata, Direktorat Jenderal Pajak, Jakarta. Anonim,  2006.  Surat  Edaran  Direktorat Jenderal Pajak Nomor : SE- 25/PJ.6/2006  tanggal  20  Juli  2006 Tentang Tata Cara Pembetukan/Penyempurnaan  ZNT/NIR, Direktorat Jenderal Pajak, Jakarta. Aronoff,  Stan.  1989.  Geographic  Information System;  A  Management  Perspective, Ottawa. WDL, Publications. Berry, Brian J.L, 1984. “National Urbanization  Policy  in  Developing Countries (Bertrand Renaud) in Economic  Development  And  Cultural Change”, Paper Review.
Chaizi,  Nasucha.  1995.  Politik  Ekonomi Pertanahan  dan  Struktur  Perpajakan Atas Tanah. Jakarta : PT. Kesaint Blanc
Indah Co
Damayanti,  Astrid  dan  Syah,  Alfian.  2009.
Penilaian  Tanah  Dengan  Pendekatan Keruangan, Universitas Indonesia, Jakarta.  Eckert,  J.  K.,  Gloudeinans  and Almy  R.  1990.  Properti  Appraisal  and Assesment Administration. IAAO.
Chicago. IIIinois.
Ernawati,  Ririn.  2005.  Skripsi  :  Studi
Keandalan Luas persil Dalam Pendaftaran Tanah Sistematik di
Perkotaan  dan  Pedesaan,  Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya, Malang.
Estimiyarti,  R.  (2012).  Pemanfaatan  Model Regres  Dalam  Pembuatan  Peta  ZNT, Sekolah  Tinggi  Pertanahan  Nasional, Yogyakarta.Gardner,  Howard.  (2003). Kecerdasan  Majemuk,  Teori  dalam Praktek . Interaksara: Jakarta.
Fakultas  Ekonomi  UGM,  PPE  dan  BPN.
1994.  Studi  Tentag  Sistem  Penentuan Harga  Tanah,  Yogyakatra  :  Universitas Gadjah Mada
Hartono,  M.  (2008).  “Penentuan  Nilai  Tanah Dengan  Analisis  Spasial,  AHP  dan Regresi  Di  Sekitar  Wilayah  Banjir
Lumpur  Sidoarjo  Jawa  Timur”  , Program Studi Magister Teknik Geodesi dan  Geomatika  Bidang  Pengutamaan Administrasi Pertanahan-ITB, Bandung.
Hartati, Sri dan Nugroho, Adi. (2012). Sistem Pendukung  Keputusan  Berbasis  AHP (Analytical  Hierarchy  Process)  untuk
Penentuan Kesesuaian Penggunaan Lahan (studi kasus : Kabupaten Semarang), Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta  Hermit,  Herman.  2009. Cara  Memperoleh  Sertifikat  Tanah, Mandar Maju, Bandung
Hidayati,  Wahyu  dan  Harjanto,  Budi.  2003. Konsep Dasar Penilaian Properti, BPFE, Yogyakarta.
Indradi,  IG  dan  Subroto,  Tullus.  2014.
Kartografi.  Sekolah  Tinggi  Pertanahan Kementrian  Agraria  dan  Tata  Ruang/ Badan Pertanahan Nasional, Yogyakarta.
Kurniati, Erna dan Rahardjo, Noorhadi. 2012. Evaluasi  Metode  Klasifikasi  dalam Pembuatan  Peta  Kepadatan  Penduduk DIY  dengan  Permukaan  Statistik  dan Uji  Proporsi.  Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta.
Lazirosa,  Presylia,  2002.  Studi  Kajian  Nilai
Lahan. Universitas Kristen Petra,
Surabaya. Lucky,  Djuniardi.  1997.  Skripsi  :  Studi Keandalan Luas Persil Dalam Pendaftaran Tanah Sistematis di Perkotaan  dan  Pedesaan,  Bandung  : Departemen Teknik Geodesi ITB Northam, Ray, M. 1975. Urban Geography.  Newyork,  London:  Oregon
State University John Wiley and Sons.
Perangin  Effendi.  1994.  Hukum  Agraria Indonesia,  Suatu  Telaah  Dari  Sudut Pandang  Praktisi  Hukum.  Jakarta:  Raja Grafindo.
Prahasta,  Eddy.  2009.  Sistem  Informasi Geografi  :  Konsep-  Konsep  Dasar
(Perspeksi  Geodesi  &  Geomatika).
Bandung : Penerbit Informatika
Bandung. Prasetyo,  Dwi  Juli.  2014.  Skripsi  :  Kajian Kerawanan Longsorlahan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process dan Sistem Informasi Geografis  di  DAS  Ijo  Daerah  Istimewa Yogyakarta. Yogyakarta: Fakultas
Geografi UGM. Saaty, Thomas L., 1990, Analytical Hierarchy Process,  Theory,  Methodology,  Process and  Application.  Upper  Sadle  River  :
Prentice Hall.
Saaty, T Thomas L. 1991. Some
Mathematical Concept of the Analytical Hierarchy  Process.  Behaviormatrika, 29. Saaty, Thomas L. 1992. Multicriteria Decision Making. The Analytic Hierarchy  Process.  Pittsburgh.  RWS
Publications.
Saaty,  Thomas L.  1993.  Pengambilan Keputusan Bagi Para Pemimpin, Proses Hirarki  Analitik  untuk  Pengambilan Keputusan dalam Situasi yang Kompleks.  Setiono  L,  penerjemah; Peniwati  K,  editor.  Jakarta:  PT.Pustaka Binaman  Pressindo.  Terjemahan  dari: Decision  Making  for  Leaders  The Analytical Hierarchy Process for
Decisions in Complex World. Sadahiro,
Yukio. 2006. Course #716-26 Advanced Urban  Analysis  E.  Lecture  Title:  – Spatial  Analysis  using  GIS  –  Associate professor  of  the  Department  of  Urban. Japan: Engineering, University of Tokyo.
Sarah,  Kurdinanto.  2004.  Aspek  Perumusan Nilai Tanah Sebagai Masukan Kebijaksanaan Tanah Perkotaan Bandung.  Bandung  :  Program  Studi Perencanaan  Wilayah  dan  Kota  FTSP- ITB.
Standard Penilaian Indonesia. 2007. Penilaian Property, Kemenkeu
Triahtaphyllou  E.  2005.  The  impact  of aggregating benefit and cost  criteria  in four  MCDA  methods.  Los  Angeles   :
IEEE  Transactions    on    Engineering
Management  (Volume: 52 , Issue: 2)
Waljiyanto dan Sumandi, Y. (2002),
“Aplikasi  Sistem  Informasi  Geografis Untuk  Zonasi  Nilai  Tanah  Studi  Kasus
Kecamatan  Pleret,  Kabupaten  Bantul”, Jurusan Teknik Geodesi-UGM, Yogyakarta.
Wedasana A.S., 2011, Tesis : Analisis Daerah
Rawan  Kecelakaan  dan  Penyusunan Database  Berbasis  Sistem  Informasi Geografis (Studi Kasus Kota Denpasar), Tesis  S-2,  Program  Magister  Program Studi Teknik Sipil, Program Pascasarjana Universitas Udayana,
Denpasar.