## Analisis Debit Banjir Dengan Menggunakan Metode Haspers Dan Melchior Pada DAS Sungai Krueng Tripa
Yuni Maulinda 1* , Astiah Amir 2 , Meylis Safriani 3 1,2,3 Program Studi Teknik Sipil Universitas Teuku Umar Jalan Alue Peunyareng Ujong Tanoh Darat Meulaboh Aceh Barat 23681 Indonesia
1 yuni28maulinda@gmail.com , 2 astiahamir@utu.ac.id , 3 meylissafriani@utu.ac.id

## ABSTRACT
The  watershed  area  of  krueng  tripa  river  ±3,472.95  km 2 ,  with  rainfall  ranging  from  2,197  mm  per  year  is very  large  influence  on  flood  events  along  the  river.  The  downstream  area  of  the  watershed  in  Ujong  Krueng Village  is  ±2953,457  km 2 .  This  village  often  floods  every  year,  this  research  aims  to  obtain  the  right  flood discharge plan value so that the dimensions of the resulting building are more effective and in accordance with the  needs.  For  the  Hasper  method  obtained  flood  discharge  plans  for  a  period  of  2,  5,  10,  25,  50,  100 consecutive years 2718.03 m 3 /s, 3694.15 m 3 /s, 4361.43 m 3 /s, 5227.56 m 3 /s, 5888.21 m 3 /s, 6565.35 m 3 /s. For the Melchior  method  obtained flood  discharge  plans for the  re-period  of  2,  5,  10, 25,  50,  100  consecutive  years is 936.79 m 3 /s, 1273.23 m 3 /s, 1503.21 m 3 /s, 1801.73 m 3 /s, 2029,43 m 3 /s, 2262.81 m 3 /s. Based on the analysis that has  been  done using the  Hasper  and  Melchior  methods obtained  flood  discharge haspers  method  plan  greater than the flood discharge plan Melchior method.
Keywords: Krueng Tripa River, Flood discharge, Hasper Method, Melchior Method

## ABSTRAK
Luas DAS Sungai Krueng Tripa  ±3.472,95 Km 2 , dengan curah hujan berkisar 2.197 mm pertahun sangat besar  pengaruhnya  terhadap  kejadian  banjir  di  sepanjang  sungai  tersebut.  Luas  hilir  DAS  di  Desa  Ujong Krueng  sebesar  ±2953,457  km 2 .  Desa  ini  sering  terjadi  banjir  setiap  tahunnya, Penelitian  ini  bertujuan  untuk memperoleh  nilai  debit  banjir  rencana  yang  tepat  supaya  dimensi  bangunan  yang  dihasilkan  lebih  efektif  dan sesuai dengan kebutuhan. Untuk metode Hasper didapat debit banjir rencana untuk periode ulang 2, 5, 10, 25, 50,  100  tahun  berturut-turut  2718,03  m 3 /dtk,  3694,15  m 3 /dtk,  4361,43  m 3 /dtk,  5227,56  m 3 /dtk,  5888,21  m 3 /dtk, 6565,35 m 3 /dtk. Untuk metode Melchior didapat debit banjir rencana untuk periode ulang 2, 5, 10, 25,  50, 100 tahun  berturut-turut  tahun  adalah  936,79  m 3 /dtk,  1273,23  m 3 /dtk,  1503,21  m 3 /dtk,  1801,73  m 3 /dtk,  2029,43 m 3 /dtk, 2262,81 m 3 /dtk. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan menggunakan metode Hasper dan Melchior didapatkan debit banjir rencana metode Haspers lebih besar dari pada debit banjir rencana metode Melchior.
Kata kunci : Sungai Krueng Tripa, Debit banjir, Metode Hasper, Metode Melchior

## I. Pendahuluan
Genangan air yang terjadi di daerah rendah atau saat  air  sungai  meluap  melewati  batas  tampung sungai  dan  tidak  dapat  dialirkan  disebut  banjir [1].  Banjir  dianggap  sebagai  sumber  bahaya yang  besar  bagi  kehidupan  manusia  [2].  Faktor alam seperti geografi (kemiringan dan ketinggian),  curah  hujan,  peningkatan  volume air,  dan  endapan  di  dasar  sungai  dapat menyebabkan  banjir  [3].  Factor  manusia contohnya  tertutupnya  saluran  air,  penggunaan lahan  yang  Tidak  sesuai,  penggundulan  hutan dan  lain  sebagainya  Menjadi  salah  satu  fakor terjadinya  banjir [4].
Banjir merupakan salah satu jenis bencana yang sudah  ada  dan  terjadi  sejak  dahulu  kala.  Banjir pada  dasarnya  bagian  dari  siklus  hidrologi.  Di
Indonesia, banjir adalah peristiwa bencana yang paling populer,  ketika  musim hujan di beberapa daerah  di  Indonesia  sering  terjadi  banjir. Dibandingkan dengan  bencana  yang  lain, banjir menempati  urutan  pertama  dalam    peristiwa bencana yang sering terjadi di Indonesia [5].
Kabupaten  Gayo  Lues  dan  Kabupaten  Nagan Raya  merupakan  wilayah  yang  dilintasi  oleh Aliran Sungai Krueng Tripa dengan luas DAS ± 3.472,95  Km 2 .  Curah  hujan  di  Sungai  Krueng Tripa,  yaitu  sekitar  2.197  mm  setiap  tahunnya, berdampak  pada  kejadian  banjir  di  sepanjang sungai [6].
Desa  Ujong  krueng  merupakan  salah  satu  desa di  kecamatan  Tripa  Makmur  yang dilintasi  oleh Aliran  Krueng  Tripa.  Luas  DAS  bagian  hilir  di Desa  Ujong  Krueng  adalah  ±2.953.457  km 2 . Desa  ini  sering  banjir  setiap  musim  penghujan.
Selain  musim  hujan,  pada  musim  kemarau  di desa  Ujong  Krueng,  akan  terjadi  banjir  yang disebabkan  oleh  banjir  di  hulu  sungai  Krueng Tripa.  Ketinggian  banjir  mencapai  30-70  cm. Karena banjir berturut-turut, hampir semua jalan di  sekitar  sungai  telah  terkikis.  Dari  Daerah Aliran  Sungai  jalan  yang  tersisa  hanya  sekitar 1,5 m dari tepi sungai.
Banyak  para  peneliti  melakukan  analisis  debit banjir  menggunakan  Metode  haspers  dan Melchior  [7],  [8].  Para  peneliti  yang  telah melakukan penelitian  debit  puncak di  Sub  DAS Sungai Krueng Tripa adalah [9], [6].
Penelitian  analisis  debit  banjir  Sungai  Krueng Tripa  menggunakan  metode  Haspers  dan Melchior  pernah  dilakukan  di  Kepulauan Lombok  tepatnya  di  DAS  Babak.  pada perhitungan debit banjir DAS didekati penggunaan  metode  Hasper,  Weduwen  dan Melchior.  Hasil  menunjukkan  debit  puncak banjir  rancangan  dari  perhitungan  yang  telah dilakukan,  metode  Haspers  memiliki  nilai  RE dan  RMSEP  terkecil,  yaitu  8,960% dan  88,546, secara  berturut-turut.  Jadi  dapat  disimpulkan bahwa  bila  dibandingkan  dengan  metode Melchior  dan  Weduwen,  perhitungan  debit banjir  puncak  yang  menggunakan  metode Haspers  memiliki  ketelitian  analisis  yang  lebih baik untuk digunakan di sungai Babak [10].
Penelitian  serupa  juga  di  lakukan  di  ruas  DAS Bangga,  hasil  yang  didapat  adalah  metode rasional  yang  dipilih  sebagai  sumber  acuan dalam  pembangunan  struktur  air  di  DAS Bangga.  Penelitian  ini  membahas  tentang ketepatan  metode  empiris  untuk  memperoleh debit  banjir  rancangan  di  DAS  Bangga.  data curah  hujan  DAS  Bangga  dikaji  menggunakan lima  metode  empiris,  yaitu  Metode  Rasional, Metode  Melcior,  Metode  Weduwen,  Metode Haspers dan Metode HSS Nakayasu [8].
Alasan  penelitian  ini  dilakukan  adalah  untuk memberikan  gambaran  besaran  debit  banjir rencana  untuk  kala  ulang  tertentu  di  Sungai Krueng  Tripa  dari  data  curah  hujan  dengan menggunakan  metode  Haspers  dan  Melchior. Selain  itu,  hasil  riset  ini  diharapkan  bisa bermanfaat  dan  dapat  dijadikan  sebagai  bahan masukan  dan  pemikiran  untuk  pihak-pihak terkait  dalam  menanggulangi  masalah  banjir  di Krueng Tripa di kemudian hari.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk memberikan  gambaran  tentang  besarnya debit  banjir  rencana  periode  ulang  tertentu
sungai  krueng  tripa  dari  data  curah  hujan dengan  menggunakan  metode  Haspers  dan Melchior.  selanjutnya  dari  hasil  penelitian ini di harapkan dapat bermamfaat dan dapat dijadikan bahan masukan dan pertimbangan bagi  pihak  terkait  dalam  penyelesaian masalah  banjir  di  Krueng  Tripa  di  masa yang akan datang.
II. Metodologi Penelitian

## A. Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan di  sungai  Krueng  Tripa yang  terletak  di  desa  Ujong  Krueng,  Kawasan Tripa  Makmur,  Kabupaten  Nagan  Raya.  Luas DAS  Krueng  Tripa  dengan  DAS  bagian hilir  di desa Ujong Krueng adalah 2.953.458 km2. Area penelitian  dan  gambaran  DAS  Krueng  Tripa dapat dilihat pada Gambar 1 .
Gambar 1. Peta aliran Sungai Krueng Tripa

## B. Metode Pengumpulan Data
Dalam  melakukan  penelitian  ini,  data  yang diperlukan  mencakup  data  sekunder.  data sekunder  adalah  data  yang  diperoleh  dari  dinas terkait  atau  informasi  yang  diperoleh  dengan menelusuri tinjauan kepustakaan. Untuk penelitian  ini  dinas  yang  terkait  khususnya BMKG  (Badan  Meterologi,  Klimamologi  dan Geofisika) untuk mendapatkan data curah hujan. Bermacam-macam  data  yang  diperlukan  dalam penelitian  ini  berupa  data  curah  hujan,  peta daerah aliran sungai dan peta topografi dan peta lokasi penelitian.

## C. Pengolahan Data
Dalam  bahasa  sehari-hari,  banjir  dicirikan sebagai aliran air atau genangan yang merugikan bagi  manusia,  baik  harta  benda  maupun  nyawa seseorang. Sedangkan secara teknis, banjir dapat
Lokasi penelitiann
diartikan  sebagai  suatu  jenis  aliran  air  yang melampaui batas tampung sungai, dan menggenangi wilayah sekitarnya.
Di  Indonesia  banjir  dapat  diklasifikasikan  ke dalam 3 macam, yaitu:
1. Banjir  sebagai  akibat  meluapnya  sungai (banjir limpasan).
2. Banjir Genangan.
3.  Banjir  yang  disediakan  oleh  pasang  surut  air laut (banjir rob).

## 1. Kerawanan Banjir
Kerawanan banjir adalah keadaan suatu wilayah yang  menggambarkan  apakah  wilayah  tersebut mudah terkena dampak banjir dengan memperhatikan
unsur-unsur yang mempengaruhi  banjir  tersebut.  Adapun  unsur- unsurnya  nya  antara  lain  faktor  meteorologi (intensitas  curah  hujan,  distribusi  curah  hujan, frekuensi  dan  lamanya  hujan  berlangsung)  dan karakteristik  daerah  aliran  sungai  (kemiringan lahan/kelerengan,  ketinggian  lahan,  testur  tanah dan penggunaan lahan). Mengingat faktor-faktor di  atas,  dapat  digunakan  sebagai  parameter penelitian, yaitu:
Kemiringan lahan / kelerengan Lereng adalah geologi yang dipisahkan menjadi dua  bagian,  khususnya  kemiringan  lereng  dan beda  tinggi  relatif,  di  mana  kedua  bagian tersebut berdampak pada evaluasi material dasar yang menyertainya. Kelerengan atau kemiringan tanah adalah perbandingan laju antara persentase antara  jarak  vertikal  (tinggi  lahan)  dengan  jarak horizontal (panjang lahan datar). Semakin landai kemiringannya, semakin besar potensi terjadinya banjir,  begitu  juga  sebaliknya.  Oleh  karena  itu, pada Tabel  1 ,  disusun  nilai  untuk  parameter kemiringan lahan.
Tabel 1. Klasifikasi Kemiringan Lereng
NO Kemiringan (%) Deskripsi Nilai 1 <8 Datar 5 2 8-15 Landai 4 3 16-25 Agak Curam 3 4 26-40 Curam 2 5 >40 Sangat Curam 1
Sumber: Matondang. 2013
Parameter jenis tanah Jenis Tanah Jenis  tanah  di  suatu  wilayah  sangat  sangat berpengaruh  dalam  proses  penyerapan  air. penyerapan  air  adalah  proses  aliran  air  di  tanah karena  potensi  gravitasi.  Sebenarnya  ada beberapa faktor yang mempengaruhi penyerapan air  termasuk  jenis  tanah,  ketebalan  tanah,
kelembaban  tanah  dan  tanaman  di  atasnya, kecepatan penyerapan air di tanah semakin lama semakin  kecil  karena  kelembaban  tanah  juga meningkat.  Semakin  besar  daya  serap  atau infiltrasinya terhadap air semakin rendah tingkat kerawanan  banjir  begitu  pula  sebaliknya  [11]. Pada Tabel 2 , disusun nilai

## Tabel 2. Klasifikasi Jenis Tanah
NO Jenis Tanah Infiltrasi Nilai 1 Aluvial, Planosol, Hidromorf kelabu, Laterik Air Tanah Tidak Peka 5 2 Latosol Agak Peka 4 3 Tanah  Hutan  Coklat, Tanah Mediteran Kepekaan Sedang 3 4 Andosol, Laterik, Grumosol, Podsolic, Peka 2 5 Regosol, Litosol, Organosol, Renzina Sangat Peka 1 Sumber : Matondang 2013

## Curah Hujan
Curah  hujan  merupakan  faktor  utama  yang mengontrol  siklus  hidrologi  yang  berkelanjutan dalam suatu wilayah yang merupakan komponen utama  yang  harus  diketahui  dalam  pemahaman kelembaban tanah, proses resapan air tanah, dan debit aliran [12]. Curah hujan yang diperlukankan  untuk  perancangan  pengendalian banjir  adalah  curah  hujan  rata-rata  di  seluruh wilayah  yang  bersangkutan,  bukan  curah  hujan pada  satu  titik  tertentu.  Semakin  tinggi  curah hujan,  semakin  besar  potensi  terjadinya  banjir, begitu  juga  sebaliknya.  Semakin  rendah  curah hujan,  semakin  aman  akan  bencana  banjir. Dalam hal ini, pada Tabel 3, disusun pemberian nilai  untuk  parameter  curah  hujan  sebagai berikut.

## Tabel 3. Klasifikasi Curah Hujan
No Deskripsi Rata-rata Curah Hujan (mm/hari) Nilai 1 Sangat Lebat >100 5 2 Lebat 51-100 4 3 Sedang 21-50 3 4 Ringan 5-20 2 5 Sangan Ringan <50 1

## 2. Metode Haspers
Metode  yang . digunakan  untuk  mengestimasi debit  rancangan  adalah  metode  Haspers. Persamaan umum yang digunakan adalah [13]:
Qi = α x ꞵ x A x qt
(1)
Dengan:
α  = 1+0,012 . A 0.7 1=0,075 .  A 0,7 (2)
tc  = 0,1 . 𝐿 0,8 . 𝑖 −0,3 (3)
1 ꞵ = 1 + t+(3,7 .  10 -0,41 ) t 2 +15 . A 3/4 12 (4)
qt  = Rt 3,6 . t (5) untuk t < 2 jam Rt = t X R 24
t+1-0,008 (260-R 24 )(2-t) 2 (6)
Untuk 2 jam < t ≤ 19 jam
Rt = t x R 24 t+1 (7)
Untuk 19 jam < t ≤ 30 hari Rt = 0,707 X R 24 (t+1) x 0,5
(8)
α adalah koefisien pengaliran, ꞵ adalah koefisien reduksi, t adalah waktu kosentrasi yang diukur dalam satuan jam, A adalah luas DAS yang diukur dalam satuan km 2 , L adalah Panjang sungai yang diukur dalam satuan km, i adalah kemiringan  sungai  rerata,  R 24 adalah  Curah hujan rancangan yang diukur dalam satuan mm,  Rt adalah  intesitas  hujan yang  diukur  dalam  satuan mm. Qt adalah hujan maksimum (m 3 /km 3 /det). 3. Metode Melchior
Metode Melchior digunakan untuk
memperkirakan  debit  banjir  rancangan  untuk Daerah Aliran Sungai (DAS) yang luasnya lebih dari 100 km 2 . Persamaan umum yang digunakan adalah:
QT = α x β x q x A x RT 200 (9)
β = 180+ 0,75 𝐴 150+𝐴 (10)
QT  adalah  Periode  banjir  T  tahun yang  diukur dalam satuan m 3 /d, α adalah koefisien pengaliran (0,6), β adalah koefisien reduksi, q adalah Hujan maksimum yang diukur dalam satuan m 3 /km 2 /d, A adalah  Luas  DAS yang  diukur  dalam  satuan km 2 , RT adalah Intesitas hujan mm.

## D. Analisis data
Hidrologi  sangat  berperan  penting  dalam  studi tentang  sumber  daya  air.  Salah  satu  peran pentingnya  yaitu  data  hidrologi,  kita  dapat mengetahui debit rencana sebagai dasar perencanaan  bangunan  air  [14].  Curah  hujan rancangan adalah hujan dengan suatu kemungkinan  periode  ulang  tertentu  atau  hujan terbesar  tahunan  degan  suatu  kemungkinan tertentu.  Dalam  analisis  curah  hujan  rancangan dilakukan dalam  beberapa  metode  yaitu  metode Normal,  Log  Normal,  Pearson,  Log  Pearson Tipe  III,  dan  Gumbel.  Syarat-syarat  untuk metode tersebut dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4 . Persyaratan Parameter Statistik
Distribusi
No Jenis sebaran Syarat
1 Normal Cs ≈ 0 Ck ≈ 3 2 Log Normal Cs =cv 3 + 3cv Ck = cv8+6cv6+15cv 4 + 16cv2+3 4 Gumbel Cs = 1,1396 Ck = 5,4002 5 Log Pearson III Selain diatas
Sumber :Robot, 2014
1. Distribusi Normal
Persamaan metode distribusi normal  adalah:
X Tr = x ̅ + K Tr + S x (11)
X Tr adalah besarnya  curah  hujan  rencana  untuk periode  ulang  T  tahun,  x ̅   adalah  harga  rata-rata data.
= ∑ 𝑖 𝑛 1 𝑛
Sx adalah simpangan baku.
= √ ∑ (xi - x ̅ ) 2 ) n-1
K Tr adalah variabel reduksi Gauss.

## 2. Distribusi Log Normal
Persamaaan  metode  distribusi  log  normal adalah:
Log X Tr = log X̅ + K Tr . S log x (12)
Dengan:
Log  x Tr =  besarnya  curah  hujan  rencana  untuk periode  ulang  T  tahun.  Log  x ̅   =  harga  rata-rata dari data.
= ∑ 𝑙𝑜𝑔 (𝑋 𝑖 ) 𝑛 1 𝑛 S log x = simpangan baku
= √ ∑ (log x - log x̅ ) 2 n-1 K Tr = variabel reduksi Gauss

## 3. Distribusi Gumbel
Persamaan metode gumbel
X Tr = 𝑥̅ + 𝐾. 𝑆 𝑥 (13)
Dengan:
X Tr adalah  Besarnya  curah  hujan  rencana  untuk T tahun, 𝑥̅ adalah Harga rata-rata dari data.
= ∑ 𝑖 𝑛 1 𝑛 S x = simpangan baku
= √ ∑ (xi - x ̅ ) 2 ) n-1 Dengan:
K  adalah  Faktor  frekuensi  dari  fungsi  periode ulang (return period) dan tepi frekuensi.
Untuk . memperoleh  faktor  frekuensi  gumbel mengambil harga:
K = Y t - y n S n
Dengan: Y t adalah  reduksi  sebagai  fungsi  dari probabilitas Y n dan s n adalah besaran yang merupakan fungsi ari jumlah pengamatan.

## 4. Distribusi Log Pearson Type III
Persamaan metode log person III [15] adalah:
Log X T = log X̅ + S logx . K (14)
Dengan: Log X T adalah besarnya curahnya hujan rencana untuk T tahun, Log x adalah harga rata-rata dari data.
= ∑ 𝑖 𝑛 1 𝑛
S log x = simpangan baku
= √ ∑ (xi - x ̅ ) 2 ) n-1
K Tr adalah koefisien frekuensi, didapat berdasarkan  hubungan  nilai  Cs  dengan  periode ulang T.
Uji  distribusi  probabilitas  digunakan  untuk mengetahui  persamaan  distribusi  probabilitas yang  dipilih  dapat  mewakili  distribusi  statistik sampel  data  analisis.  Pengujian  distribusi probabilitas dapat dilakukan dengan metode chi- kuadrat.  Untuk  memperoleh  angka-angka  yang menjadi kemungkinan besaran debit banjir pada banjir  yang  diakibatkan  oleh  luapan  sungai analisis  yang  digunakan  data  curah  hujan banjir terbesar.  Lalu  diteruskan  dengan  melakukan analisis  debit  rencana  dari  data  curah  hujan dengan  metode  Haspers  dan  Melchior.  Metode ini  digunakan  untuk  menghitung  debit  hujan dengan periode ulang 2 tahun, 5 tahun, 10 tahun, 25 tahun, 50 tahun dan 100 tahun.

## III. Hasil dan Pembahasan
A. Analisis curah hujan rencana
Stasiun  pengamatan  yang  ditinjau  merupakan stasiun  yang  berada  di  dalam  area  riset. Mengingat  hujan  yang  sangat  bermacam- macam  dari  satu  tempat  ke  tempat  lain,  maka untuk wilayah yang luas, peninjauan hujan tidak dapat  menggambarkan  hujan  di  dekatnya. Dalam  hal  ini  dibutuhkan  hujan  Kawasan  yang diperoleh  dari  rata-  rata  curah  hujan  sebagian stasiun  penakar  yang  ada  di  dalam  sekitar Kawasan tersebut Data curah hujan harian yang digunakan  dalam  penelitian  ini  diperoleh  dari Stasiun  Meteorologi  BMKG  Cut  Nyak  Dhien Nagan  Raya  dengan  waktu  pencatatan  2006 hingga 2021. Informasi curah hujan dapat dilihat pada Tabel 5 .
Tabel 5. Curah Hujan Maksimum Rerata Daerah

## B. Analisis  Distribusi  Frekuensi  Data  Curah Hujan
Perkiraan  debit  banjir  menggunakan  metode Hasper  dan  Melchior  menghasilkan  banjir rancangan yang berbeda-beda. Dengan demikian perlu  diketahui  nilai  metode  mana  yang  paling baik digunakan. Ada 4 metode untuk melakukan analisis  distribusi  frekuensi  data  curah  hujan yaitu Distribusi Normal, Distribusi Log Normal, Distribusi  Gumbel,  dan  Distribusi  Log  Pearson Type  III.  Setelah  melakukan  analisis  distribusi frekuensi  selanjutnya  dilakukan  uji  kesesuaian data  curah  hujan  terhadap  jenis  sebaran  dapat dilihat pada Tabel 6.

## Tabel 6. Kesesuaian Data Curah Hujan Terhadap Jenis Sebaran
No Jenis Distribusi Syarat Perhitungan Kesimpulan 1 Normal Cs ≈ 0 0,464 0 Tidak memenuhi Ck ≈ 3 2,353 3 Tidak memenuhi 2 Log Normal Cs =cv 3 +3cv 0,020 0,209 Tidak memenuhi Ck = cv 8 +6cv 6 +15cv 4 +16cv 2 +3 2,010 3,078 Tidak memenuhi 3 Gumbel Cs = 1,1396 0,464 1,1396 Tidak memenuhi
No Tahun Maks (mm) 1 2006 107 2 2007 135 3 2008 100 4 2009 100 5 2010 100,5 6 2011 105 7 2012 106,5 8 2013 85,5 9 2014 146 10 2015 172,7 11 2016 193,8 12 2017 203,99 13 2018 179,7 14 2019 203,99 15 2020 250 16 2021 237
Ck = 5,4002 2,353 5,4002 Tidak memenuhi 4 Log Pearson Type III Selain diatas 0,158 - Memenuhi 2,010 - Memenuhi

## C. Pengujian kesesuaian distribusi frekuensi
Percobaan analogi ini diharapkan dapat mendapatkan  kebenaraan  satu  teori  distribusi frekuensi.  Untuk  mengetahuinya  dilakukan percobaan  chi-kuadrat  dapat diketahui  pada Tabel 7 .

## Tabel 7. Hasil Percobaan Chi Kuadrat
Kelas Interval Oi Ei Oi- Ei (Oi-
Ei) 2 /Ei 1 64,938-106,063 2 3,2 -1,2 0,450 2 106,063-147,188 6 3,2 2,8 2,450 3 147,188-188,313 5 3,2 1,8 1,013 4 188,313-229,438 1 3,2 -2,2 1,513 5 229,438-270,563 2 3,2 -1,2 0,450 Ʃ 16 16 5,875
Dari tabel 7 dapat kita ambil kesimpulan didapat Hasil  Uji  Chi  Kuadrat  untuk  kelas  1  =  0,450, kelas  2  =  2,450,  kelas  3  =  1,013,  kelas  4  =
1,513,  kelas  5  =  0,450,  dan  untuk  total keseluruhan di dapat 5,875.

## D. Analisis debit rencana
Perhitungan  yang  telah  dilakukan  didapat  debit rencana  bermacam  kala  ulang,  dengan  metode Haspers  serta  Melchior  buat  periode  ulang  2 tahun,  5  tahun,  10  tahun,  20  tahun,  50  tahun, serta 100 tahun.

## 1. Metode Haspers
Dari  perhitungan  debit  banjir  rencana  metode Hasper yang sudah dilakukan didapat: α = 0,200 , menggunakan persamaan 2. Tc = 30,385, menggunakan persamaan 3. β = 3,674

## Tabel 6. Debit Banjir Rencana Metode Haspers
Periode Ulang R24 r α β I
Tc Q (m 3 /dtk) 2 141,51 137,00 0,200 3,674 1,25 30,385 2718,03 5 192,33 186,20 0,200 3,674 1,70 30,385 3694,15 10 227,07 219,83 0,200 3,674 2,01 30,385 4361,43 25 272,16 263,49 0,200 3,674 2,41 30,385 5227,56 50 306,55 296,79 0,200 3,674 2,71 30,385 5888,21 100 341,81 330,92 0,200 3,674 3,03 30,385 6565,35
Dari  tabel  6  didapat  debit  banjir  rencana  untuk periode  ulang  2  tahun  adalah  2718,03  m 3 /dtk, periode  ulang5  tahun  adalah  3694,15  m 3 /dtk m 3 /dtk, periode ulang 10 adalah 4361,43 m 3 /dtk, Periode  ulang  25  tahun  adalah  5227,56  m 3 /dtk, periode  ulang  50  tahun  adalah  5888,21  m 3 /dtk, periode ulang 100 tahun adalah 6565,35 m 3 /dtk.

## 2. Metode Melchior
Dari hasil perhitungan debit rencana menggunakan Metode Melchior didapat: α = 0,6 β = 0,77 , menggunakan persamaan 10.
Tabel 9. Debit Banjir Rencana Metode Melchior Periode Ulang R24 α β r Q (m 3 /dtk) 2 141,51 0,6 0,77 137,00 936,79 5 192,33 0,6 0,77 186,20 1273,23 10 227,07 0,6 0,77 219,83 1503,21 25 272,16 0,6 0,77 263,49 1801,73 50 306,55 0,6 0,77 296,79 2029,43 100 341,81 0,6 0,77 330,92 2262,81
Dari  tabel  7  di  dapat debit  banjir  rencana  untuk periode  ulang  2  tahun  adalah  936,79  m 3 /dtk, periode  ulang  5  tahun  adalah  1273,23  m 3 /dtk, periode  ulang  10  tahun  adalah  1503,21  m 3 /dtk, periode  ulang  25  tahun  adalah  1801,73  m 3 /dtk, periode  ulang  50  tahun  adalah  2029,43  m 3 /dtk, periode ulang 100 tahun adalah 2262,81 m 3 /dtk.
IV. Kesimpulan
Dari  hasil  perhitungan  menggunakan  metode Hapers  dan  Melchior  dapat  di  ambil  beberapa kesimpulan  yaitu,  Pada  analisis  distribusi distribusi  probabilitas  hamper  menghasilkan kesesuaian  pada  nilai  Cs  dan  Ck  yang diisyaratkan  kecuali  pada  metode  Gumbel, Maka dipilih metode Log Pearson Tipe III. Dengan  melakukan  uji  distribusi  probabilitas terhadap log pearson III masih memenuhi syarat sehingga  tingkat  kepercayaan  data  masih
memenuhi  syarat.  Dari  hasil  perhitungan  debit banjir  rencana  menggunakan  metode  Hasper didapat debit banjir rencana untuk periode ulang 2  tahun  adalah  2718,03  m 3 /dtk,  periode  ulang5 tahun  adalah  3694,15  m 3 /dtk  m 3 /dtk,  periode ulang  10  adalah  4361,43  m 3 /dtk,  periode  ulang 25  tahun  adalah  5227,56  m 3 /dtk,  periode  ulang 50  tahun  adalah  5888,21  m 3 /dtk,  periode  ulang 100  tahun  adalah  6565,35  m 3 /dtk.  Dari  hasil perhitungan  debit  banjir  rencana  menggunakan metode  Melchior  didapat  debit  banjir  rencana untuk  periode  ulang  2  tahun  adalah    936,79 m 3 /dtk,  periode  ulang  5  tahun  adalah  1273,23 m 3 /dtk,    periode ulang 10  tahun  adalah  1503,21 m 3 /dtk,  periode  ulang  25  tahun  adalah  1801,73 m 3 /dtk,  periode  ualng  50  tahun  adalah  2029,43 m 3 /dtk, periode ulang 100 tahun adalah 2262,81 m 3 /dtk.  Dari  hasil  perhitungan  menggunakan metode  Hasper  dan  Melchior  didapat  debit banjir  rencana  metode  Haspers  lebih  besar  dari pada debit banjir rencana metode Melchior.

## V. Saran
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan dapat  diberikan  solusi  terhadap  bencana  banjir di  Desa  Ujong  Krueng  kec,  Tripa  Makmur dengan dilakukannyta penggerukann sungai agar dapat  mengurangi  pedangkalan  dan  dapat mengembalikan fungsi sungai sebagai pengendali banjir untuk mengantisipasi debit air yang meningkat.

## Daftar Pustaka
[1]. Badan  Standarisasi  Nasional,2016.  Tata  Cara Perhitungan  Debit  Banjir  Rencana,  SNI 2415:2016.
[2].  Bevere, L. Orwig, K. & Sharan, R. (2015). Natural  catastrophes  and  man-made disasters in 2014: convective and winter storms generate  most  losses .  Swiss  Re,  Economic Research & Consulting.
[3].  Bansal, N. Mukherjee, M. & Gairola, A. (2015). Causes  and  impact  of  urban  flooding  in Dehradun. International  Journal  of  Current Research. 7 (2), 12615-12627.
[4].  Tingsanchali,  T.  (2012).  Urban  flood  disaster management. Procedia engineering. 32 , 25-37.
[5].  Yusuf,  R.  M.  Rachmat,  B.  Barkah,  M.  N.  & Arfiansyah,  K.  (2021).  Analisis  Debit  Banjir Dengan  Membandingkan  Nilai  Debit  Banjir Metode  Rasional  Dan  Kapasitas  Debit  Aliran
Sungai  Pada  Sub-DAS  Ciwaringin  Kabupaten Majalengka  Provinsi  Jawa  Barat. Geoscience Journal. 5 (4), 424-432.
[6].  Meliyana,  M.  Syahputra,  I.  Mahbengi,  A.  & Rahmawati,  C.  (2018).  Studi  Penanggulangan Banjir  Krueng  Tripa. Jurnal  Teknik  Sipil Unaya. 4 (1), 34-39.
[7].  Herison,  A.  Romdania,  Y.  Purwadi,  O.  T.  & Effendi,  R. (2018).  Kajian  Penggunaan  Metode Empiris  dalam  Menentukan  Debit  Banjir Rancangan  pada  Perencanaan  Drainase. Jurnal Aplikasi Teknik Sipil. 16 (2), 77-86.
[8].  Marcelia,  M.  Haricahyono,  T.  &  Abu,  A.
(2014).  Ketelitian  Metode  Empiris  untuk Menghitung  Debit  Banjir  Rancangan  di  DAS
Bangga. Journal Teknik Sipil Dan Infrastruktur. 4 (1), 22-30.
[9].  Rinaldi,  A.  and  Yulianur,  A.  (2018).  Kajian Debit Banjir Rencana Krueng Tripa Menggunakan  Hidrograf  Satuan  Sintesis.  in Konferensi Nasional Teknik Sipil (KoNTekS) – 13, pp. 447-455.
[10]. Saidah, H. Pracoyo, A. & Khairudin, K. (2020).
Perbandingan  Beberapa  Metode  Perhitungan Debit Puncak Banjir Rancangan. Ganec Swara. 14 (1), 526-536.
[11]. Matondang,  J.  P.  (2013).  Analisis  Zonasi Daerah  Rentan  Banjir  Dengan  Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis. Unversitas Diponegoro. Semarang .
[12]. Darmawan,  K.,  &  Suprayogi,  A,  (2017). Analisis  tingkat  kerawanan  banjir  di  kabupaten sampang  menggunakan  metode  overlay  dengan scoring berbasis
sistem informasi geografis. Jurnal Geodesi Undip. 6 (1), 31-40.
[13]. Kamiana,  I.  M.  (2011).  Teknik  perhitungan debit  rencana  bangunan  air. Graha  Ilmu. Yogyakarta .
[14]. Sihotang,  R.  Hazmi,  M.  &  Rahmawati,  D. (2011).  Analisis  Banjir  Rancangan  Dengan Metode  HSS  Nakayasu  pada  Bendungan Gintung. Proceeding PESAT (Psikologi,
Ekonomi, Sastra, Arsitektur &Sipil). 4 .
[15]. Robot,  J.  A.  Mananoma,  T.  Wuisan,  E.  M.,  & Tangkudung,  H.  (2014).  Analisis  Debit  Banjir Sungai  Ranoyapo  Menggunakan  Metode  HSS Gama-I  dan  HSS  Limantara. Jurnal  Sipil Statik . 2 (1).
[16]. Triatmodjo,  B.  &  Terapan,  H.  (2008).  Beta Offset, Yogyakarta.