## COSTING:Journal of Economic, Business and Accounting
Volume 7 Nomor 1, Juli-Desember 2023 e-ISSN : 2597-5234
THE EFFECT OF WORKING CAPITAL TURNOVER, INVENTORY TURNOVER, CASH TURNOVER AND ACCOUNTS RECEIVABLE TURNOVER ON PROFITABILITY IN BASIC INDUSTRY AND CHEMICALS COMPANIES ON THE INDONESIAN STOCK EXCHANGE FOR THE PERIOD 2017-2021
PENGARUH PERPUTARAN MODAL KERJA, PERPUTARAN PERSEDIAAN, PERPUTARAN KAS DAN PERPUTARAN PIUTANG TERHADAP PROFITABILITAS
PADA PERUSAHAAN BASIC INDUSTRY AND CHEMICALS DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2017-2021
Ekel Hagana Sinuhaji 1 , Theo Batara Tarigan 2 , Agnes Anjeli 3 , Ike Rukmana Sari 4 , Dio Agung Herubawa 5 Universitas Prima Indonesia 1 Universitas Sumatera Utara 2 Ikerukmanasari@unprimdn.ac.id 4
ABSTRACT
The e purpose e of e this e study e was e to e examine e the e effect e of e Working e Capital Turnover, Inventory e Turnover, e Cash e Turnover e and e Accounts e Receivable Turnover e on e Profitability in e Basic e Industry e and e Chemical e Companies e on e the Indonesia e Stock e Exchange e for e the 2017-2019 e period. e The e approach e used e in this e study e is e a e QuantitativeApproach. e The type e of e research e used e is e descriptive research, e because e this e research e is e based e on e the quantity e and e analysis e of e data obtained e from e statistical e data e processing. e The e data processing e method e used e in this e study e is e Multiple e Linear e Regression.  There  are  88 population of Basic Industry and Chemicals companies listed on the Indonesia Stock Exchange for the 2017-2021 period, the number of samples used in this study were 17 companies engaged in the Basic Industry and Chemicals sector which were listed on the Indonesia Stock Exchange. The results of this study found that working capital turnover has a positive but not significant effect on profitability. Inventory Turnover has a positive and significant effect on Profitability. Cash  Turnover  has  a negative  and  significant  effect  on  profitability.  Accounts  Receivable Turnover has a positive and significant effect on Profitability. The results of the study can be concluded that the coefficient of determination (R^2) was found to be 0.805, which means that all variables in this study together are able to influence profitability by 80.5%, the remaining 19.5% is explained by other variables or factors.
Keywords: Accounts Receivable Turnover; Cash TurnOver; Inventory Turnover; Profitability; Working Capital Turnover

## ABSTRAK
Tujuan penelitiana ini untuk menguji pengaruh Perputaran Modal Kerja, Perputaran Persediaan, Perputaran Kas Dan Perputaran Piutang Terhadap Prifitabilitas Pada Perusahaan Basic Industry and Chemical Di Bursa Efek Indonesia Periode Tahun  2017-2019. Pendekatan yang digunakan pada  penelitian  ini  adalah  Pendekatan  Kuantitatif.  Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah Penelitian  Deskriptif,  karena  penelitian  ini  didasarkan  pada  kuantiti  dan  analisis  data  yang diperoleh  dari  pengolahan  data  statistik.  Metode e pengolahan e data e yang e digunakan e pada penelitian e ini e adalah e Regresi Linear e Berganda. e Terdapat e 88 e populasi e perusahaan e Basic Industry e and Chemicals e yang e terdaftar e di e Bursa e Efek e Indonesia e periode e 2017-2021, jumlah sampelyang e digunakan e pada e penelitian e ini e sebanyak e 17 e perusahaan e yang bergerak di e sektor e Industri e Dasar e dan e Kimia e yang e terdaftar e di e Bursa e Efek Indonesia. Hasil e pada penelitianini e menemukan e bahwa e Perputaran e Modal e kerja berpengaruh e positif namun e tidak signifikan e terhadap e Profitabilitas. e Perputaran Persediaan e berpengaruh e positif dan signifikan terhadap e Profitabilitas. e Perputaran Kas e berpengaruh e negatif e dan e signifikan terhadap profitabilitas. e Perputaran Piutang e berpengaruh e positif e dan e signifikan e terhadap Profitabilitas. Hasil penelitian e dapat e disimpulkan e bahwa e ditemukan e nilai e koefisien
determinasi e ( 𝑅 2 ) sebesar e 0.805 e yang e diartikan e bahwa e semua e variabel e pada e penlitian inisecara bersama-sama mampu e mempengaruhi e Profitabilitas e sebesar e 80.5%, e sisanya sebesar e 19.5% dijelaskan e oleh variabel e atau e faktor e lainnya. Kata  Kunci: Perputaran  Modal  Kerja;  Perputaran  Kas;  Perputaran  Persediaan;  Perputaran Piutang; Profitabilitas

## PENDAHULUAN
Profitabilitas e merupakan e gambaran kemampuan e perusahaan e mendapatkan laba melalui e semua e kemampuan e dan sumber yang e ada e seperti e kegiatan penjualan, kas, modal, e jumlah e karyawan, jumlah e cabang, dan e sebagainya e (Surya et e al , 2017).
Modal e kerja e merupakan merupakan aktiva lancar e dikurangi e utang e lancar atau modal kerja e bisa e dianggap e sebagai e dana yang tersedia e untuk e diinverstasikan dalam aktiva lancar e (Dzakiroh e et e al, e 2023). Perputaran persediaan e digunakan e untuk mengukur tingkat e kemampuan perusahaan dalam mengelola e persediaan.  Menurut Kasmir (2015) e semakin e tinggi e perputaran kas akan e semakin e baik, e yang e berarti semakin tinggi e efisiensi e penggunaan e kas, dan e laba keuntungan e perusahaan e akan e semakin besar pula.
Tabel 1. Fenomena Profitabilitas Basic Industry and Chemical 2019-2021 Kode Saham Tahun 2019 2020 2021 INTP 0.128 0.127 0.132 SMBR 0.015 0.006 0.029 INAI 0.027 0.003 0.003 ARNA 0.101 0.147 0.186 INCI 0.036 0.076 0.021 Sumber : www.idx.co.id
Berdasarkan e Tabel e 1  diatas e dapat dilihat e bahwa e perusahaan e PT Indocement Tunggal e Prakarsa e Tbk (INTP) e memiliki nilai e profitabilitas e tahun e 2019 e sebesar 0.128 dan e pada e tahun e 2020 e mengalami penurunan e menjadi e 0.127, e kemudian mengalami kenaikan e pada e tahun e 2021 menjadi e 0.132.
Pada e perusahaan e PT e Semen Baturaja Persero e (SMBR) e dapat e dilihat nilai profitabilitas e pada e tahun e 2019 sebesar 0.015 e dan e mengalami e penurunan pada tahun e 2020 e menjadi e 0.006, e tetapi pada tahun e 2021 e mengalami e kenaikan menjadi 0.029. e Kemudian e perusahaan e PT
Indal Aluminium e Industry e (INAI) e pada tahun 2019 e memiliki e profitabilitas e sebesar 0.027, kemudian e pada e tahun e 2020 dan tahun e 2021 e menurun e menjadi e 0.003.
Pengaruh e Perputaran e Modal e Kerja terhadap e Profitabilitas Menurut e Mahardika e dan e Suci (2021) menyatakan e bahwa e perputaran modal e kerja e berpengaruh e signifikan terhadap profitabilitas, e maka e diharapkan bagi pihak e manajemen e perusahaan e agar lebih meningkatkan e perputaran e modal kerja agar e tetap e stabil e dalam e upaya untuk meningkatkan e profitabilitas.
Pengaruh Perputaran Persediaan terhadap Profitabilitas Menurut e Islamiah e dan Yudiantoro (2022) e menyatakan e bahwa perputaran e persediaan berpengaruh e signifikan terhadap e profitabilitas.
Pengaruh e Perputaran e Kas e terhadap Profitabilitas
Menurut e Pranayudha e et e al e (2022) menemukan e bahwa e perputaran e kas berpengaruh
e signifikan e terhadap profitabilitas.
Pengaruh e Perputaran e Kas e terhadap Profitabilitas
Menurut e Pranayudha e et e al e (2022) menemukan e bahwa e perputaran e kas berpengaruh e signifikan e terhadap profitabilitas.
Pengaruh e Perputaran e Piutang terhadap e Profitabilitas Menurut e Karamina e (2018)
menemukan bahwa e perputaran e piutang berpengaruh signifikan
e terhadap profitabilitas.
Kerangka e Konseptual Berdasarkan
e pendapat e latar belakang dan rumusan e masalah e diatas, maka e dapat e digambarkan e konseptual
penelitian e ini sebagai e berikut:
Gambar 1. Kerangka Konseptual
Hipotesis Berdasarkan e kerangka e konseptual dan e latar e belakang e masalah e diatas, maka e dapat e dirumuskan e hipotesis peneltian sebagai e berikut: H1 : e Perputatan e Modal e Kerja berpengaruh e signifikan e terhadap
Profitabilitas         Perusahaan Basic Industry and Chemical yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2017-2021 H2 : Perputaran Persediaan berpengaruh signifikan terhadap Profitabilitas perusahaan Basic Industry and Chemical yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia periode 2017-2021.
H3 :  Perputaran  Kas  berpengaruh siginifikan terhadap Profitabilitas perusahaan Basic  Industry  and  Chemical yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia periode 2017- 2021.
H4 :  Perputaran  Piutang  berpengaruh signifikan terhadap Profitabilitas Perusahaan Basic  Industry  and  Chemical yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia periode 2017- 202. H5 : Perputaran Modal Kerja,
Perputaran Persediaan, Perputaran kas, dan Perputaran  Piutang  berpengaruh  siginifkan terhadap  Profitabilitas  Perusahaan Basic Industry  and  Chemicals yang  terdaftar  di Bursa efek Indonesia periode 2017-2021
METODE PENELITIAN Jenis e Penelitian Menurut e Sugiyono e (2013)
menyatakan e bahwa e metode e penelitian pada e dasarnya e merupakan e cara e ilmiah untuk e mendapatkan e data e dengan e tujuan dan e kegunaan e tertentu. e Berdasarkan e hal tersebut e terdapat e empat e kata e kunci e yang dapat e diperhatikan e yaitu e cara e ilmiah, data, tujuan, e dan e kegunaan.
Populasi Populasi e dalam e penelitian e ini e adalah e seluruh e perusahaan e Basic e Industry e and e Chemicals e yang e terdaftar e di e Bursa e Efek e Indonesia e sebanyak e 88 e perusahaan. Sampel sampel e dalam e penelitian e sebanyak e 17 e perusahaan e yang e bergerak e di e sektor e Industri e Dasar e dan e Kimia e yang e terdaftar e di e Bursa e Efek e Indonesiadengan e jumlah e unit
e observasi e sebanyak e 102 e data e untuk e 6 e (enam) e tahun e penelitian.
Teknik e Pengumpulan e Data Menurut e Sugiyono e (2017)
menyatakan e bahwa e teknik e pengumpulan data e merupakan langkah-langkah e yang paling e utama e dalam e penelitian, e karena tujuan e utama e dari e penelitian e ini e adalah mendapatkan e data.
Jenis e dan e Sumber e Data Jenis e data e yang e digunakan e dalam penelitian e ini e adalah e adalah e data sekunder. Dan data e sekunder e penelitian e ini e diakses melalui e www.idx.co.id e atau www.idnfinancial.com
dan
https://finance.yahoo.com .
Identifikasi dan Defenisi Operasional Menurut e Abubakar e (2021)
menyatakan e bahwa e variabel e penelitian merupakan suatu e atribut e atau e sifat e orang atau e objek e yang e mempunyai e variasi yang ditentukan e oleh e peneliti e untuk e dipelajari dan e menarik e kesimpulan e dari e suatu variabel e tersebut.
Tabel e 2. Variabel e Penelitian No Variabel Definisi e Operasional Indikato Skala 1. Profitabilitas e (Y)
Profitabilitas e merupakan e rasio e yang e digunakan e untuk e menilai e kemampuan e perusahaan e dalam e mencari e keuntungan e atau e laba 𝐸𝐴𝑇 NPM= e 𝑃𝑒𝑛 j 𝑢𝑎𝑙𝑎𝑛
Sumber e : e Kahirun e et e al e (2022)
Rasio 2. Perputaran Piutang e (X4) Perputaran e piutang e adalah e rasio e yang e dipakai e dalam e menentukan e berapa e lama e waktu e yang e dibutuhkan e untuk e menagih e piutang e selama e satu e periode e atau e berapa e kali e dana e yang e digunakan e dalam e piutang e tersebut e berputar e dalam e satu e periode Perputaran Pitang = 𝑷𝒆𝒓𝒑𝒖𝒕𝒂𝒓𝒂𝒏 𝑷𝒊𝒖𝒕𝒂𝒏𝒈 𝑷𝒆𝒏𝒋𝒖𝒂𝒍𝒂𝒏 𝑩𝒆𝒓𝒔𝒊𝒉
Sumber: e Islamiah e & e Yudiantoro e (2022)
Rasio
3. Perputaran e Kas e (X3) Perputaran e Kas e merupakan e perbandingan e antara e penjualan e dengan
e rata-rata e kas Perputaran Kas = 𝑷𝒆𝒏𝒋𝒖𝒂𝒍𝒂𝒏 𝑹𝒂𝒕𝒂 − 𝒓𝒂𝒕𝒂 𝑲𝒂𝒔 Sumber: e Kasmir e (2019) Rasio 4. Perputaran e Persediaan e (X2) Perputaran e Persediaan e merupakan e rasio e yang e digunakan e untuk e mengukur e berapa e kali e dana e yang e ditanam e pada e persediaan e ini e berputar e dalam e satu e periode. Perputaran persediaan = 𝑯𝑷𝑷 𝑹𝒂𝒕𝒂 − 𝒓𝒂𝒕𝒂 𝒑𝒆𝒓𝒔𝒆𝒅𝒊𝒂𝒂𝒏
Sumber e : e Kahirun e et e al e (2022) Rasio 5. Perputaran Modal e Kerja e (X1)
Perputaran e Modal e Kerja e merupakan e salah e satu e rasio e yang e digunakan e untuk e mengukur e atau e menilai e keefektifan e modal e kerja e perusahaan e selama e periode e tertentu. Perputaran Modal Kerja = 𝑷𝒆𝒏𝒋𝒖𝒂𝒍𝒂𝒏
𝑹𝒂𝒕𝒂 − 𝒓𝒂𝒕𝒂 𝒎𝒐𝒅𝒂𝒍 𝒌𝒆𝒓𝒋𝒂
Sumber e : e Kahirun e et e al e (2022) Rasio
Uji Asumsi Klasik Uji e Asumsi e Klasik e merupakan e persyaratan e stastistik e yang e harus e dilakukan e pada e analisi e regresi e linear e berganda e yang e berbasis e ordinary e les e square. . e Uji e Asumsi e Klasik e yang e digunakan e dalam e penelitian e ini e adalah e sebagai e berikut:
Uji e Normalitas
Menurut e Sugiyono e (2017)
e menyatakan e bahwa e uji e normalitas e ini e digunakan e untuk e mengkaji e kenormalan e variabel e yang e diteliti e apakah e data e tersebut e berdistribusi e normal e atau e tidak.
Uji e Multikolinearitas
Multikolinearitas e adalah
e hubungan e linier e antar e variabel e bebas. e adanya e multikolinearitas e antar e variabel e independen e dapat e dideteksi e dengan e menggunakan e matriks e korelasi e dengan e ketentuan e sebagai e sebagai e berikut:
1) Jika e nilai e matriks e korelasi e antar e dua variabel e independen e lebih e besar e dari (>) e 0,90 e maka e terdapat
e multikolinearitas.
2) Jika e nilai e matriks e korelasi e antar e dua variabel e independen e lebih e kecil
(<)0,90 e maka e tidak e terdapat multikolinearitas.
Uji e Heteroskedastisitas
Menurut e Ghozali e (2017) e menyatakan e bahwa e uji
e heteroskedastisitas e bertujuan e untuk
e menguji e apakah e dalam e model e regresi e terjadi e ketidaksamaan e varians e dari e residual e satu e pengamatan e ke
e pengamatan e lain. e Dengan e tingkat
e signifikansi e 5%, e adanya e heteroskedastisitas e dapat e diketahui
e dengan e kriteria e sebagai e berikut:
3) Jika e nilai e probabilitas e variabel e independen e lebih e besar e (>) e dari e 0,05 e maka e tidak e terjadi e heteroskedastisitas.
4) Jika e nilai e probabilitas e variabel independen e lebih e kecil e (<) e dari 0,05 e maka e terjadi heteroskedastisitas.
Uji e Autokorelasi Pengujian e dalam e auto-colerazione e bertujuan e untuk e memverifikasi e dalam e model e regresi e linier e bahwa e terdapat e hubungan e antara e kesalahan
e membingungkan e pada e periode e dan e kesalahan e membingungkan e pada
e periode e t-1 e (sebelumnya).
Tabel 3. Pengambilan e Keputusan e ada e tidaknya e Autokorelasi Hipotesis e Nol Keputusan Jika Tidak e ada e autokorelasi e positif Tolak 0<d<d1 Tidak e ada e autokorelasi e positif No e decision d1≤d≤du Tidak e ada e autokorelasi e negatif Tolak 4-d1<d<4 Tidak e ada e autokorelasi e negatif No e decision 4-du≤d≤4-d1 Tidak e ada e autokorelasi e positif e atau e negatif
Tidak e ditolak du<d<4-du
Sumber ; Olah Data SPSS 25
Metode e Analisis e Data Persamaan e regresi e linear berganda digunakan e pada e penelitian berikut: model e regresi e linear e berganda:
Y = a+b 1 X 1 +b 2 X 2 +b 3 X 3 +b 4 X 4+ e Dimana : Y : Profitabilitas b 1,2,3 : Besaran Koefesien regresi linear berganda e
: error X 1 : Perputaran Modal Kerja X 2 : Perputaran Persediaan X 3 : Perputaran Kas X 4 : Perputaran Piutang
Uji Koefesien Determinasi (R 2 )
Nilai e R 2 e yang e benar e harus negatif e jika e Anda e menentukan e bahwa
nilainya e positif. e Menurut e Gujarati secara
empiris e nilai e R2 e yang e negatif, e nilai R2 jika e disesuaikan e dengan e 0. e Secara matematis e nilai e R2 e sama e dengan e 1 dan kata e R2 e = e R2 e = e 1 e jika menyesuaikan, sedangkan e nilai e R2 e negatif e (Ghozali, 2018 ).
Uji e Hipotesis Uji e F Hipotesis e simultan e (Uji e F), e yang e signifikan, e menunjukkan e bahwa
e informasinya e berbeda e dan e jika e Anda e terbiasa e dengan e perubahan e itu, e itu e nyata e dan e tidak e ortodoks. e (Sanusi, e 2017: e 1371. e Kriteria e pengaturan e dapat e diuraikan e sebagai e berikut: Nilai e Pr e ≥ e α e = e 1%; e maka e H0 diterima Nilai e Pr e ˂ e α e = e 1%; e maka e H0 ditolak Jika e Fhitung e ≤ e Ftabel, e maka H0 e diterima Fhitung e ˃ e Ftabel, e maka e H0 e ditolak
Uji e Uji e hipotesis e secara e parsial e (uji- t), e karena e diperlukan e uji e signifikansi pada e masingmasing koefisien e regresi untuk e melihat e pengaruh e yang e signifikan dari e masing-masing e variabel e independen (Xi) e terhadap e variabel e dependen e (Y). Nilai e Pr e ≥ e α e = e 1% e ; e maka e H 0 diterima e dan e H a e ditolak Nilai e Pr e < e α e = e 1% e ; e maka e H 0 diterima e dan e H a e diterima Jika e -t tabel e ≤ e T hitung e ≤ e t tabel e ; e maka e H 0 diterima e dan e H a e ditolak Jika e T hitung e < e - e atau e T hitung e > e t tabel e ; maka e H 0 e ditolak e dan e H a e diterima
HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis Stastistik Deskriptif Analisis e Stastistik e Deskriptif dapat e digunakan e untuk e mengetahui deskripsi e suatu e data e yang e dapat e dilihat dari e nilai e maksimun, e nilai e minimun, nilai e rata-rata e (mean), e dan e nilai e standar deviasi e dari e variabel e Perputaran e Modal Kerja e sebagai e variabel e X1, e Perputaran Persediaan e sebagai e variabel e X2, Perputaran e Kassebagai e variabel e X3, Perputaran e Piutang e sebagai e variabel e X4, dan e Profitabilitas e sebagai e variabel e Y.
Tabel e 4. Statistik e Deskriptif Descriptive e Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. e Deviation Perputaran e Modal e Kerja e (X1) 85 -228341.7813 64.4053 -2777.118887 2.4772358E4 Perputaran e Persediaan e (X2) 85 -.1606 .3026 .082102 .0768063 Perputaran e Kas e (X3)  85 .3001 2.0131 .891537 .4018353 Perputaran e Piutang e (X4) 85 .0022 6072.0786  1515.692445 1.8753470E3 Profitabilitas e (Y) 85 -.1144 .1863 .058549 .0558968 Valid e N e (listwise) 85 Sumber: Olah Data SPSS Berdasarkan  pada e tabel e 3.1 e terkait e tabel e Analisis e Statistik
e Deskriptif e dapat e diketahui e bahwa e nilai e minimum e dari e Perputaran e Modal e Kerja e (X1) e adalah e - e 228341.7813, e dengan e nilai e maksimum e 64.4053. e Rata-rata e Perputaran e Modal e Kerja e (X1) e adalah e - 2777.118887, e dengan e standar e deviasi e 2.4772358E4 e atau e 24772.358. e Diketahui e nilai e minimum e dari
e Perputaran e Persediaan e (X2) e adalah e 0.1606, e dengan e nilai e maksimum e 0.3026. e Rata-rata e Perputaran e Persediaan e (X2) e adalah e 0.082102, e dengan e standar e deviasi e 0.0768063. e Diketahui e nilai e minimum e dari
e Perputaran e Kas e (X3) e adalah e 0.3001, e dengan e nilai e maksimum e 2.0131. e Ratarata e Perputaran e Kas e (X3)  adalah e 0.891537, e dengan e standar e deviasi e 0.4018353. e Diketahui e nilai e minimum e dari e Perputaran e Piutang e (X4) e adalah e 0.0022, e dengan e nilai e maksimum e 6072.0786. e Rata- e rata e Perputaran e Piutang e (X4) e adalah e 1515.692445, e dengan e standar e deviasi e 1.8753470E3 e atau e 1875.3470. e Diketahui e nilai e minimum e dari e Profitabilitas e (Y) e adalah  -0.1144, e dengan e nilai e maksimum e 0.1863. e Rata - rata e Profitabilitas e (Y) e adalah
e 0.058549, e dengan e standar e deviasi e 0.0558968.
Uji e Asumsi e Normalitas Dalam e penelitian e ini, e uji e normalitas e terhadap e residual e dengan e menggunakan e uji e Kolmogorov-Smirnov. e Tingkat e signifikansi e yang e digunakan 𝛼 e = e 0,05. e Dasar e pengambilan e keputusan e adalah e melihat e angka e probabilitas e 𝑝 , e dengan e ketentuan e sebagai e berikut: e 1 Jika e nilai e probabilitas e 𝑝 e ≥ e 0,05, e maka e asumsi e normalitas e terpenuhi. e 2 Jika e probabilitas e < e 0,05, e maka e asumsi
e normalitas e tidak e terpenuhi.
Tabel 5. Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 85 Normal Parameters a,,b Mean .0000000 Std. Deviation .02468531 Most Extreme Differences  Absolute .058 Positive .058 Negative -.046 Kolmogorov-Smirnov Z .531 Asymp. Sig. (2-tailed) .941 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data. Sumber : Olah Data Analisis SPSS
Gambar 2. Uji Normalitas dengan Pendekatan Normal Probability Plot Sumber : SPSS 25 Perhatikan e bahwa e berdasarkan e tabel e 3.2 e dapat e diketahui e bahwa e nilai e probabilitas e ( Asymp. e Sig. e (2-tailed) ) e adalah e 0,941 e > e 0,05, e hal e ini e berarti e asumsi e normalitas e terpenuhi.
e Berdasarkan e hasil e uji e normalitas e dengan e normal e probability e plot e (Gambar e 4.1) e titik-titik e cenderung e menyebar e dekat e dengan e garis e diagonal. e Hal e ini e berarti e data e telah e memenuhi e asumsi e normalitas.
Uji e Multikolinearitas Untuk e memeriksa e apakah e terjadi e multikolinearitas e atau e tidak e dapat e dilihat e dari e nilai e variance e inflation e factor e (VIF). e Nilai e VIF e yang e lebih e dari e 10 e diindikasi e suatu e variabel
e bebas e terjadi e multikolinearitas.
Tabel 6. Uji Multikolinearitas
Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1  (Constant) Perputaran Modal Kerja (X1) .981 1.019 Perputaran Persediaan (X2) .673 1.487 Perputaran Kas (X3) .727 1.376 Perputaran Piutang (X4) .899 1.112 Sumber : SPSS 25 Berdasarkan e tabel e Tabel e 3.3, e diketahui e nilai e VIF e dari e Perputaran e Modal e Kerja e (X1) e adalah e 1.019, e nilai e VIF e dari e Perputaran e Persediaan e (X2) e adalah e 1.487, e nilai e VIF e dari e Perputaran e Kas e (X3) e adalah e 1.376 e dan e nilai e VIF e dari e Perputaran e Piutang e (X4) e adalah e 1.112. e Diketahui e seluruh e nilai e VIF e < e 10, e maka e disimpulkan e tidak e terjadi e multikolinearitas.
Uji e Heteroskedastisitas Uji e statistik e Breusch-Pagan
e dipilih karena e lebih e dapat e menjamin e keakuratan hasil e dibandingkan e dengan e uji e grafik plot yang e dapat e menimbulkan e bias. e Uji Breusch-Pagan e dilakukan e dengan meregresikan e variabel e bebas e terhadap nilai absolute e residual-nya e terhadap e variabel dependen e (Ghozali, e 2013).
Uji e Breusch-Pagan e dilakukan dengan meregresikan e variabel e bebas e terhadap nilai absolute e residual-nya e terhadap e variabel dependen e (Ghozali, e 2013). e Kriteria yang e digunakan e untuk e menyatakan e apakah terjadi
e heteroskedastisitas e atau e tidak di antara e data e pengamatan e dapat e dijelaskan dengan e menggunakan e koefisien signifikansi. Koefisien e signifikansi e harus dibandingkan e dengan e tingkat signifikansi yang e ditetapkan e sebelumnya e (5%). Apabila koefisien e signifikansi lebih e besar dari tingkat e signifikansi e yang e ditetapkan, maka dapat e disimpulkan tidak e terjadi heteroskedastisitas e (homoskedastisitas). Jika koefisien e signifikansi lebih e kecil dari tingkat signifikansi e yang e ditetapkan, maka dapat disimpulkan terjadi heteroskedastisitas.
Tabel 7. Uji Heteroskedastisitas dengan
Uji Breusch-Pagan a. Dependent Variable: abs_res
Sumber : Analisis SPSS Berdasarkan e hasil e uji e Breusch- Pagan e TabeL  7 e diketahui e seluruh e nilai Sig. e dari e variabel Perputaran e Modal Kerja (X1), e Perputaran e Persediaan e (X2), Perputaran e Kas e (X3), Perputaran e Piutang (X4) e lebih e besar e dari e 0.05, e maka disimpulkan e tidak e terjadi heteroskedastisitas.
Uji Autokorelasi Pada e uji e autokorelasi e dalam penelitian e ini e digunakan e uji Durbin-Watson. Berikut e hasil e berdasarkan e uji e Durbin- Watson.
Tabel 8. Uji Autokorelasi dengan Uji Durbin-Watson
Model Summary b
Model R R Square  Adjusted R Square  Std. Error of the Estimate Durbin-Watson
1 .897 a .805 .795 .0252949 2.319 c. Predictors:  (Constant),  Perputaran  Piutang (X4),  Perputaran  Modal  Kerja  (X1), Perputaran Kas (X3), Perputaran Persediaan (X2)
d. Dependent Variable: Profitabilitas (Y) Sumber: Olah Data SPSS 25 Nilai e statistik e dari e uji e Durbin- Watson e yang e lebih e kecil e dari e 1 e atau lebih e besar e dari e 3 e diindikasi e terjadi autokorelasi. e Berdasarkan e Tabel e 4.5, e nilai dari e statistik e Durbin-Watson e adalah 2,319. Perhatikan e bahwa e karena e nilai e statistik Durbin-Watson e terletak e di e antara e 1 e dan 3, e yakni e 1 e < e 2,3190 e < e 3, e maka e asumsi non-autokorelasi e terpenuhi. e Dengan e kata lain, e tidak e terjadi e gejala e autokorelasi.
Pengujian e Hipotesis Uji e Signifikan e Pengaruh e Simultan (Uji e F) pengaruh e variabel e bebas e secara bersama-sama e atau e simultan e terhadap e variabel e tak bebas e Profitabilitas e (Y).
Tabel 9. Uji Pengaruh imultan dengan
Uji 𝐹 a. Predictors:  (Constant),  Perputaran  Piutang (X4),  Perputaran  Modal  Kerja  (X1), Perputaran Kas (X3), Perputaran Persediaan (X2)
b. Dependent Variable: Profitabilitas (Y) Sumber : Olah Data SPSS 25 Berdasarkan e Tabel  9 e diketahui e nilai e F e hitung e 82,548 e dan e nilai e Sig. e adalah e 0,000. e Diketahui e F e hitung e 82,548 e > e nilai e F e tabel e 2,485 e (F e tabel e tersaji e di e lampiran) e dan e nilai e Sig. e 0,000 e < e 0,05, e maka e Perputaran e Modal e Kerja e (X1), e Perputaran e Persediaan e (X2), e Perputaran e Kas e (X3), e Perputaran e Piutang e (X4) e secara e simultan e atau e bersama-sama e berpengaruh e signifikan e terhadap e Profitabilitas e (Y).
Uji e Signifikan e Pengaruh e Parsial (Uji e t)
Tabel 10 e menyajikan e nilai e koefisien e regresi, e serta e nilai e statistik e t untuk e pengujian e pengaruh e secara e parsial.
Tabel 10.  Uji Signifikansi Pengaruh Parsial (Uji 𝑡 )
Coeffic ients a Model Unstandardized Coefficients Standardiz ed Coefficien ts t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolera nce VIF 1 (Constant) .056 .007 8.007 .000 Perputaran Modal Kerja (X1) 6.548E-8 .000 .029 .582 .562 .981 1.019 Perputaran Persediaan (X2) .724 .044 .994 16.51
7 .000 .673 1.487 Perputaran Kas (X3) -.070 .008 -.504 -8.698 .000 .727 1.376 Perputaran Piutang (X4) 3.862E-6 .000 .130 2.488 .015 .899 1.112
a. Dependent Variable: Profitabilitas (Y) Sumber:Olah Data SPSS 25 ji e Signifikan e Pengaruh e Parsial e (Uji e t)
Tabel e 3.7 e menyajikan e nilai e koefisien e regresi, e serta e nilai e statistik e t untuk e pengujian e pengaruh e secara e parsial. Tabel 11. Uji Signifikansi Pengaruh Parsial (Uji 𝑡 )
Coeffic ients a Model Unstandardized Coefficients Standar dized Coeffici ents t S i g . Collinearity Statistics B S t d . E r r o Beta Toleran ce VIF
ANOVA b
Model Sum of Squares df  Mean Square  F Sig. 1  Regression  .211 4 .053 82.548  .000 a Residual .051 80  .001 Total .262 84
Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig . B Std. Error Beta 1  (Constant) .000  .000 .366 .715 Perputaran Modal Kerja (X1) 1.167E-10  .000 .003 .024 .981 Perputaran Persediaan (X2) .000  .002 -.045 -.330 .742 Perputaran Kas (X3) -9.095E-5  .000 -.035 -.267 .790 Perputaran Piutang (X4) 2.537E-8  .000 .045 .386 .701
r
1 (Constant) .056 .0 07 8. 00 7 . 0 0 0 Perputaran Modal Kerja (X1) 6.548E- 8 .0 00 .029 .5 82 . 5 6 2 .981 1.019 Perputaran Persediaan (X2) .724 .0 44 .994 16 .5 17 . 0 0 0 .673 1.487 Perputaran Kas (X3) -.070 .0 08 -.504 - 8. 69 8 . 0 0 0 .727 1.376 Perputaran Piutang (X4) 3.862E- 6 .0 00 .130 2. 48 8 . 0 1 5 .899 1.112
a. Dependent Variable: Profitabilitas (Y) Sumber : Olah Data SPSS 25 Berdasarkan tabel 11 diperoleh hasil sebagai berikut.
Y= 0.056 + 6.548E-8X1 + 0.724X2 - 0.070X3 + 3.862E-6X4 + e
a. Perputaran e Modal e Kerja e (X1) berpengaruh e positif e terhadap Profitabilitas (Y), e dengan e nilai koefisien e regresi 6.548E-8 e atau 0.00000006548, e namun tidak signifikan, e dengan e nilai e t e = |0.582| < t e tabel e |1.99| e dan e Sig. e 0.562 e > 0.05.
b. Perputaran e Persediaan e (X2) berpengaruh positif e terhadap Profitabilitas e (Y), e dengan nilai koefisien e regresi e 0.724, e dan signifikan, e dengan e nilai e t e = |16.517|
> e t tabel e |1.99| e dan Sig. e 0.000 e < 0.05. c. Perputaran e Kas e (X3) berpengaruh negatif terhadap Profitabilitas e (Y), dengan nilai koefisien e regresi e -0.070, dan signifikan, dengan e nilai e t e = |- 8.698| e > e t e tabel |1.99| e dan e Sig. 0.000 e < e 0.05.
d. Perputaran e Piutang e (X4) berpengaruh positif e terhadap Profitabilitas e (Y), dengan nilai e koefisien e regresi 3.862E- 6 atau e 0.000003862, e dan signifikan, dengan nilai e t e = |2.488| e > e t e tabel |1.99| e dan Sig. e 0.015 e < e 0.05.
Analisis Koefesien Determinasi Koefesien e determinasi e ( 𝑅 2 ) e merupakan e suatu e nilai e (nilai e proporsi) e yang e mengukur e seberapa e besar e kemampuan e variabel-variabel e bebas e yang e digunakan e dalam e persamaan e regresi, e dalam e menerangkan e variasi e variabel e tak e bebas.
Tabel 12. Koefisien Determinasi Model Summary b Model R R Square  Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .897 a .805 .795 .0252949 2.319
e. Predictors:  (Constant),  Perputaran  Piutang (X4),  Perputaran  Modal  Kerja  (X1), Perputaran Kas (X3), Perputaran Persediaan

## (X2)
f. Dependent Variable: Profitabilitas (Y) Sumber : Olah Data SPSS 25
Berdasarkan e Tabel  12.  diketahui e nilai e koefisien e determinasi e ( R-Square ) e adalah e 0.805. e Nilai e tersebut e dapat e diartikan e variabel e Perputaran e Modal e Kerja e (X1), e Perputaran e Persediaan e (X2), e Perputaran e Kas e (X3), e Perputaran e Piutang e (X4) e secara e bersama-sama e atau e simultan e mampu e mempengaruhi e Profitabilitas e (Y) e sebesar e 80.5%, e sisanya e sebesar e 19.5% e dijelaskan e oleh e va

## PENUUTP
Berdasarkan  hasil  penelitian,  dapat disimpulkan bahwa:
• Perputaran e Modal e Kerja e (X1) e secara parsial e berpengaruh e positif e dan e tidak e signifikan e terhadap e Profitabilitas e (Y).
• Perputaran e Persediaan e (X2) e secara parsial berpengaruh e positif e dan sognifikan terhadap e Pofitabilitas e (Y).
• Perputaran e Kas e (X3) e secara e parsial berpengaruh e negatif e dan e signifikan terhadap e Profitabilitas e (Y).
• Perputaran e Piutang e (X4) e secara e parsial berpengaruh e positif e dan e signifikan terhadapProfitabilitas e (Y).
• Perputaran e Modal e Kerja e (X1),
Perputaran Persediaan e (X2), e Perputaran Kas e (X3), Perputaran e Piutang e (X4) secara e simultan atau e bersama-sama berpengaruh e signifikan terhadap Profitabilitas e (Y) e sebesar e 80.5%, sisanya e sebesar e 19.5% e dijelaskan e oleh variabel e atau e faktor e lainnya  riabel e atau faktor e lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Abubakar, Rifai. (2021). Pengantar Metodologi  Penelitian.  Suka  Press, Yogyakarta.  Bursa  Efek  Indonesia.
(2023).  Laporan  Keuangan  dan Tahunan. www.idx.co.id .  Diakses pada  hari  Rabu,  5  April  2023  pukul 10.15 WIB.
Dzakiroh,  Auliya.,  dkk.  (2023).  Pengaruh
Perputaran Modal kerja dan Perputaran  Persediaan  Terhadap
Profitabilitas pada Perusahaan Plastik dan  kemasan  Periode  2018-2021 yang  Terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia  (BEI).  Jurnal  Publikasi Sistem  Informasi  dan  Manajemen Bisnis (JUPSIM). 2(1). Ghozali,  I.  (2016). Aplikasi  Analisis Multivariate  dengan  Program  Spss 23. Semarang  :    Badan  Penerbit Universitas Diponegoro. Ghozali,  I.  (2018). Aplikasi  Analisis
Multivariate  Dengan  Pogram  IBM SPSS”Edisi  Sembilan. Semarang  : Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Ghozali,  Imam.  (2017).  Model  Persamaan
Struktural  AMOS  24,  Edisi  7,
Universitas Diponegoro, Semarang. Islamiah  &  Yudiantoro.  (2022).  Pengaruh
Perputaran Kas, Perputaran Persediaan,  dan Perputaran  Piutang terhadap  Profitabilitas  Perusahaan Manufaktur  yang  Terdapat  di  BEI
Tahun  2019-2021. Jurnal  Akuntansi dan Keuangan Islam. 3(02). Karamina,  Reni  Atikah.  (2018).  Pengaruh Perputaran  Modal  Kerja,  Perputaran
Kas,  Perputaran  Persediaan,  dan Perputaran Piutang terhadap Profitabilitas. Jurnal  Ilmu  dan  Riset Manajemen . 7(3). Kasmir. (2014). Analisis Laporan Keuangan. Cetakan ke-7. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada. Kasmir. (2015). Analisis Laporan Keuangan. Jakarta : PT Raja Grafindo Persada.
Mahardika  &  Suci.  (2021).  Pengaruh
Perputaran Modal Kerja dan Likuiditas terhadap Profitabilitas pada Sub Sektor Property dan Real Estate. Jurnal AkuntansiProfesi . 12(2). Riyanto,
B. (2008). Dasar-Dasar Pembelanjaan Perusahaan . Yogyakarta : BPFE.
Sanusi,  A.  (2017). Metodologi  Penelitian Bisnis . Jakarta : Salemba empat. Sugiyono,  (2013). Metodelogi  Penelitian Kuantitatif,  Kualitatif  Dan  R&D. (Bandung: ALFABETA). Sugiyono.  (2017). Metode  Penelitian Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R&D. Bandung : Alfabeta, CV.