ESTIMASI KEPADATAN ULAT API MELALUI METODE SAMPLING JARAK
Cukri Rahmi Niani 1
1) Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Teuku Umar Email: cukrirahmi@utu.ac.id

## Abstract
Many  types  of  pests  which  is  found  in  oil  palm  plantations  such  as  rats,  bees  and  the caterpillars.  Caterpillar  and  the  bagworm,  including  a  caterpillar  eaters  leaves  oil  palm plantations.  This  Research  focuses  on  a  caterpillar  type  Setora  nitens  at  oil  palm plantations  Karya  Tanah  Subur  in  West  Aceh.  Many  ways  that  has  been  done  to overcome  pests  caterpillar  in  oil  palm  plantations  from  early  monitoring  and extermination  caterpillar.  To  know  the  density  caterpillar  can  be  done  by  counting directly  individual  caterpillar  or  with  other  methods  that  in  this  research,  the  density caterpillar in the estimation through distance sampling techniques. Distance sampling is one of the methods used to estimate the density and the spread population. The sampling distance, a series point or lines are placed randomly on the districts census and measured the distance between individuals who were detected in handcuffs or this point. Ordered Distance,  Point  Quarter  and  Variable  Area  Transect  the  distance  sampling  method  that used in the research. Based on the explanation, an extensive microinsurance is focused on the estimation density caterpillar using the distance sampling methods.
Keywords :  Setora  nitens,  Distance  Sampling,  Order  Distance,  Point  Quarter,  Variable Area Transect.

## 1. PENDAHULUAN
Berbagai  macam  hama  ditemukan  di  kelapa  sawit.  Mulai  dari  hama  pemakan pohon,  pemakan  buah  hingga  hama  pemakan  daun  kelapa  sawit.  Di  Indonesia,  seperti daerah Sumatera kelapa sawit diserang oleh hama tikus dan di daerah Kalimantan kelapa sawit  terserang  hama  ulat.  Namun  di  beberapa  daerah  lain  ada  beberapa  hama  jenis serangga yang menyerang [1].
Pada  beberapa  tahun  terakhir  ini,  banyak  perkebunan  kelapa  sawit  di  Indonesia terserang hama ulat pemakan daun. Ada beberapa jenis hama ulat pemakan daun seperti ulat  kantong  dan  ulat  api.  Dari  kedua  jenis  ulat  tersebut,  ulat  api  menjadi  hama  yang sangat merugikan kelapa sawit. Terdapat banyak spesies ulat api yang menyerang kelapa sawit  di  Indonesia.  Untuk  daerah  tertentu,  ulat  api  ini  sudah  menjadi  endemik  atau menetap sehingga sangat sulit dikendalikan. Meskipun tidak  mematikan tanaman, hama ini sangat merugikan secara ekonomi [2]. Oleh karena itu, untuk para petani dan peneliti memerlukan suatu cara untuk mengantisipasi hama tersebut.
Banyak upaya yang telah dilakukan untuk mengendalikan berbagai macam hama khususnya  ulat  api.  Salah  satunya  yaitu  pengendalian  secara  alami  dan  secara  kimiawi. Sebelum melakukan tindakan pengendalian, seorang peneliti perlu mengetahui kepadatan hama pada suatu lokasi. Informasi kepadatan hama dibutuhkan sebagai acuan melakukan tindakan  pengendalian  dan  penanganan  selanjutnya.  Oleh  karena  itu,  dibutuhkan  suatu alat  atau  metode  yang  bisa  memperkirakan  kepadatan  suatu  populasi  secara  akurat.
Metode  atau  alat  tersebut  diharapkan  dapat  mengukur  kepadatan  awal  suatu  populasi hama dengan tepat.
Salah  satu  metode  yang  sering  digunakan  yaitu  metode  sensus.  Dengan  metode sensus,  suatu  kepadatan  hama  dapat  diketahui  yaitu  dengan  menghitung  semua  hama secara  keseluruhan  pada  suatu  lokasi.  Jika  populasi  hama  kecil,  maka  kepadatan  dapat dihitung  dengan  metode  sensus.  Namun,  jika  metode  sensus  digunakan  pada  populasi yang  besar  tentu  akan  membutuhkan  waktu  yang  lama  dan  biaya  yang  tidak  sedikit. Sehingga  beberapa  peneliti  mengembangkan  metode yang  lebih cepat dan hemat biaya. Salah satunya  yaitu metode sampling jarak.
Sampling  jarak  adalah  suatu  cara  atau  metode  yang  digunakan  untuk memperkirakan  kepadatan  atau  penyebaran  populasi  [3].  Metode  sampling  jarak  adalah metode yang dirancang lebih hemat biaya dan lebih cepat dibandingkan dengan metode sensus.  Pada  sampling  jarak,  titik  dan  garis  digunakan  sebagai  dasar  pengukuran,  dan hanya  beberapa  individu  yang  dihitung.  Beberapa  ahli  ekologi  telah  mengembangkan metode sampling jarak menjadi beberapa metode. Setiap metode diklasifikasi berdasarkan titik atau garis yang digunakan. Sehingga setiap metode bisa disesuaikan dengan jenis dan sifat dari objek yang akan diteliti.
Metode  sampling  jarak  telah  banyak  digunakan  untuk  mengestimasi  kepadatan populasi  hewan.  Seperti  yang  dilakukan  menggunakan  sampling  jarak  untuk mengestimasi  kepadatan  burung  camar  di  wilayah  Thailand  [4].  Penerapan  teknik sampling  [5]  jarak  untuk  mengestimasi  kepadatan  satwa  liar  di  pulau  Santa  Cruz. Selanjutnya  [6]  menggunakan  sampling  jarak  untuk  mengetahui  kepadatan  burung Grenada Dove (Leptotila wellsi) yang hampir punah di pulau Grenada.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metode  penelitian  meliputi  dua  kegiatan.  Pertama  melakukan  survei  lokasi ataupun  tempat.  Selanjutnya  melakukan  pengukuran  data  jarak  ulat  api  pada  tanaman kelapa sawit. Survei lokasi yang dilakukan untuk memperoleh informasi tentang tingkat serangan  hama.  Penelitian  dilakukan  pada  perkebunan  kelapa  sawit    PT.Karya  Tanah Subur (KTS). Perkebunan tersebut berlokasi di Desa Padang Sikabu, Kecamatan Kaway XVI, Kabupaten Aceh Barat.
Pada tiap lokasi sampel, data diukur berdasarkan ketiga  metode sampling jarak, yaitu  metode  Jarak  Terurut,  Titik  Kuadran  dan  VAT.  Sehingga  diperoleh  data  berupa jarak  antara  ulat  api.  Kemudian  kepadatan  ulat  api  juga  dihitung  berdasarkan  metode tersebut.  Selanjutnya  data  tersebut  dianalisis  berdasarkan  uji  statistik  apakah  mengikuti sebaran  normal  atau  tidak.  Jika  data  berdistribusi  normal,  maka  dilakukan  analisis variansi untuk mengetahui adanya perbedaan pada masing-masing metode.

## 2.1. Ulat Api
Ulat  api  merupakan  salah  satu  hama  serangga  pada  kelapa  sawit.  Simanjuntak dkk (2011) telah menuliskan beberapa macam ulat yang banyak menyebabkan kerusakan di  Indonesia  seperti  Setothasea  asigna,  Setora  nitens  dan  Darna  catenatus.  Khususnya pada perkebunan kelapa sawit Karya Tanah Subur (KTS) ulat api yang menyerang yaitu Setora  nitens  dan  ulat  kantong  (Bagworm).  Pada  penelitian  ini,  jenis  ulat  api  yang dijadikan objek penelitian adalah S.nitens.
Gambar 1. Larva S.nitens. (Sumber: foto penelitian)
S.nitens  merupakan  salah  satu  jenis  ulat  api  pemakan  daun  kelapa  sawit  yang paling  sering  menimbulkan  kerugian  di  perkebunan  kelapa  sawit.  Umur    serangga  ini sekitar  50  hari.  Larva  serangga  ini  dicirikan    dengan  adanya  satu  garis  membujur  di tengah  punggung  yang  berwarna  biru  keunguan.  Selama  perkembangannya,  S.nitens berganti  kulit  7-8  kali  dan  mampu  menghabiskan  helaian  daun  seluas  400  cm2.  Siklus hidup serangga ini bisa terlihat pada Gambar 2 dibawah ini
Gambar 2.   Siklus  hidup  Setora  nitens  bermula  dari  telur  berkembang  menjadi  larva,
larva berubah menjadi pupa dan akhirnya menjadi imago. ( www.google.com , 2015)
Telur S.nitens berbentuk pipih dan berwarna bening, lebarnya 3 mm, diletakkan pada  permukaan  bawah  daun  dalam  3-5  deretan,  kadangkala  mencapai  20  deret  dan peletakan telur antara satu sama lain tidak saling tindih (lihat Gambar 2). Telur menetas menjadi larva setelah 4-7 hari.
Larva  serangga  ini  mula-mula  berwarna  hijau  kekuningan  kemudian  hijau  dan biasanya berubah menjadi kemerahan menjelang masa pupa. Panjang larva mencapai 40 mm, mempunyai dua rumpun bulu kasar di kepala dan di bagian ekor. Larva ini dicirikan dengan  adanya  satu  garis  membujur  di  tengah  punggung  yang  berwarna  biru  keunguan (lihat Gambar 2).
Selanjutnya larva berubah menjadi pupa. Serangga ini berpupa pada permukaan tanah di bawah pangkal batang kelapa sawit. Masa pupa berlangsung selama 17-27 hari, pupa  berwarna coklat kemerah-merahan (lihat Gambar 2).
Fase terakhir pupa berubah menjadi Imago. Imago serangga ini berupa ngengat. Ngengat jantan dengan lebar rentang sayap sekitar 35 mm dan betina sedikit lebih lebar dari ngengat jantan. Ngengat berwarna cokelat kelabu dengan garis hitam pada tepi sayap depan, dengan panjang 20 mm pada  betina dan lebih pendek pada jantan (lihat Gambar 2).  Ngengat  aktif  pada  senja  dan  malam  hari,  sedangkan  pada  siang  hari  hinggap  di
Telur Larva Imago Pupa
pelepah-pelepah  tua  atau  pada  tumpukan  daun  yang  telah  dibuang  dengan  posisi terbalik[7].
Populasi S.nitens pada awal kehadirannya  diketahui berupa kelompok-kelompok kecil,  kemudian  akan  berkembang  semakin  membesar  pada  generasi  berikutnya,  dan akhirnya  kelompok-kelompok  hama  tersebut  akan  saling  menyatu  dan  memenuhi hamparan tanaman kelapa sawit yang luas.
Serangan S.nitens di lapangan umumnya mengakibatkan daun kelapa sawit habis dengan  sangat    cepat  dan  berbentuk  seperti  melidi.  Tanaman  tidak  dapat  menghasilkan tandan  selama  2-3  tahun  jika  serangan  yang  terjadi  sangat  berat.  Umumnya  gejala serangan dimulai dari daun bagian bawah hingga akhirnya helaian daun berlubang habis dan  bagian  yang  tersisa  hanya  tulang  daun  saja.  Serangga  ini  sangat  rakus,  mampu mengkonsumsi  300-500  m2  daun  sawit  per  hari.  Tingkat  populasi  5-10  Serangga  per pelepah merupakan populasi kritis dan harus segera diambil tindakan pengendalian.

## 2.2. Sampling Jarak
Terdapat  suatu  metode  yang  digunakan  untuk  memperkirakan  kepadatan  atau penyebaran  populasi  yaitu  metode  sampling  jarak.  Pada  teori  sampling  jarak,  suatu himpunan garis atau titik secara acak ditempatkan atau  didirikan dan jarak diukur untuk objek-objek  yang  terdeteksi  pada  garis  atau  titik  pusatnya[3].  Sampling  jarak memungkinkan  untuk  beberapa  atau  lebih  objek  terdeteksi.  Selain  itu,  objek  yang terdeteksi  cenderung  menurun  sesuai  dengan  peningkatan  jarak  dari  garis  atau  titik transek. Sampling jarak telah berhasil digunakan untuk mengestimasi kepadatan populasi biologi  yang  sangat  beragam,  misal  pada  serangga,  amfibi,  reptil,  burung,  ikan  dan pohon-pohon.
Ada tiga unsur yang harus diketahui di dalam sampling jarak yaitu lajur (Strip), garis transek (Line transect) dan titik transek (Point transect). Ketiga hal tersebut sering digunakan  bukan  dalam  satu  metode,  misalnya  jika  metode  yang  menggunakan  garis transek  harus  menggunakan  lajur  sebagai  batasan  area  sampel.  Berikut  akan  dijelaskan secara  khusus  untuk  masing-masing  unsur  tersebut.  Pertama  adalah  Lajur  merupakan batasan  plot  yang  biasanya  digunakan  untuk  membatasi  area  sampel  (lihat  Gambar  3). Panjang lajur adalah L dan lebarnya w (lebar area yang disensus). Semua benda yang ada  di  lajur  akan  terdeteksi,  namun  sebaliknya  untuk  objek  yang  ada  di  luar  lajur diabaikan.  Dalam  hal  ini,  diperlukan  survei  lajur  dalam  pengambilan  sampel  untuk menentukan  letak  garis  dan  titik.  Dalam  hal  inilah  letak  perbedaan  antara  metode sampling  jarak  dengan  metode  sensus  biasa.  Dalam  metode  sensus  semua  objek  dalam area  dihitung  dan  disurvei,  tetapi  dalam  metode  sampling  jarak  hanya  beberapa  bagian objek yang dihitung dan dicatat.
Gambar 3.   Ilustrtasi  lajur  yang  dibatasi  oleh  area  sensus.  Dalam  beberapa  kasus  ada beberapa individu yang berada diluar batas lajur.
Kedua adalah Garis transek, garis transeck adalah bentuk khusus dari lajur, pada lajur  keseluruhan  objek  di  dalamnya  diasumsikan  terdeteksi,  namun  pada  garis  transek diasumsikan  tidak  semua  objek  terdeteksi.  Letak  garis  transek  diasumsikan  dapat mewakili lajur yang disurvei, misalkan salah satu garis transek diletakkan di tengah lajur (lihat  Gambar  4).  Garis  transek  yang  lurus  dilalui  oleh  pengamat  dan  jarak  tegak  lurus dari  setiap  objek  yang  terdeteksi  diukur  terhadap  garis.  Garis  transek  diletakkan  secara acak pada lajur dan diketahui panjangnya L. Dalam prakteknya digunakan sejumlah garis l1,  l2,...,  lk,  maka  jumlah  dari  panjang  garis  ditulis  sebagai  L.  Objek  akan  terdeteksi sejauh  garis  transek,  jika  jaraknya  dicatat  dengan  akurat  maka  estimasi  kepadatannya dapat dihitung.
Gambar  4.  Ilustrasi garis transek dengan satu garis sepanjang L. Lima  individu  (n=5) yang terdeteksi pada jarak x1, x2....x5.
Ketiga  adalah  titik  transek,  istilah  titik  transek  bisa  dipandang  sebagai  garis transek yang panjangnya nol. Analogi ini dibatasi hanya sebagai perbedaan konsep antara garis  dan  titik.  Titik  transek  sering  juga  disebut  plot  lingkaran,  dimana  titik    sering diletakkan sepanjang interval garis lurus. Sejumlah k  titik diletakkan pada posisi secara acak. Peneliti akan mengukur jarak  ri dari titik acak ke tiap objek yang terdeteksi (lihat Gambar  5).    Pada  area  sampling  berbentuk  lingkaran,  maka  luas  area  yang  disensus adalah 2 w  Buckland dalam [8].
Jika area pada sampel lajur dan garis transek adalah w L , sedangkan area yang dicari  pada  bentuk  lingkaran  dan  titik  transek  adalah 2 k r  ,  dimana k dan  r  masing- masing  adalah  banyaknya  titik  acak  dan  panjang  dari  titik  ke  individu.  Pada  lajur diasumsikan  area  yang  disensus  semua  objek  terdeteksi.  Pada  garis  dan  titik  transek hanya  sebagian  kecil  dari  objek  yang  dideteksi  untuk  keseluruhan  area,  kemungkinan hanya  10-30% area.
Gambar 5. Ilustrasi titik transek dengan 4 titik acak (k=4). Delapan  individu (n=8) yang terdeteksi pada jarak 1 2 8 , ,..., r r r .

## 2.3. Metode Sampling Jarak
Terdapat  beberapa  metode  sampling  jarak.  Metode  tersebut  digunakan  untuk mengestimasi kepadatan melalui garis atau titik transek. Pada tiap-tiap metode tersebut, memiliki  dua  pendekatan  umum.  Pertama  individu  dipilih  secara  acak  dan  diukur  jarak dengan tetangga terdekat. Kedua titik acak dipilih dan diukur jarak dari titik ke organisme terdekat. Berikut dijelaskan masing-masing metode serta teknik yang digunakan.

## 2.4. Metode Jarak terurut
Metode jarak terurut pertama kali di usulkan oleh Morisita pada tahun 1957 dan dikembangkan  lebih  lanjut  oleh  Pollard  pada  tahun  1971.  Metode  [3]  ini  melibatkan pengukuran  jarak  titik  random  dengan  individu  terdekat.  Pollard  adalah  orang  pertama yang  mengakui  bahwa  variansi  estimasi  suatu  populasi  meningkat  sesuai  dengan  jarak individu,  sehingga  untuk  mengestimasi  kepadatan  suatu  populasi  lebih  tepat  dengan melibatkan  pengukuran  jarak  antara  individu  terdekat  kedua  dengan  individu  terdekat. Dalam  praktiknya  metode  ini  lebih  cocok  untuk  pola  mengelompok.  Metode  ini dikembangkan  untuk  meningkatkan  pengawasan  ketika  supervisor  memiliki  waktu terbatas  dan  membutuhkan  biaya  yang  besar.  Metode  ini  juga  bisa  digunakan  untuk mengestimasi individu terdekat dan terdekat kedua.
Bentuk  umum  estimasi  populasi  dengan  metode  jarak  terurut  ditunjukkan  oleh persamaan berikut:
 2 ( ) 1 g i Ng D R    
Dengan N adalah  banyak  titik  acak  dan  g  merupakan  individu  terdekat  yang digunakan,  misalkan  si  peneliti  menghitung  jarak  dari  titik  acak  ke  individu  terdekat pertama maka 1 g  . Selanjutnya 2 ( ) g i R adalah kuadrat jarak dari titik acak ke individu terdekat  (lihat Gambar 6).
Gambar 6.   Ilustrasi  estimasi  kepadatan  dengan  metode  jarak  terurut.  Jarak  diukur  dari titik acak (i) ke individu terdekat pertama (a), ke individu terdekat kedua (b) dan ke individu terdekat ketiga (c). Masing-masing titik acak diukur jarak ke tiap individu sepanjang Ri.

## 2.5. Metode Titik kuadran
Metode titik kuadran adalah metode klasik yang dikembangkan pertama kali oleh supervisor tanah di Amerika Serikat pada abad kesembilan belas. Metode ini pertama kali digunakan  pada  bidang  ekologi  oleh  Cottam  dan  Curtis  pada  tahun  1956.  Krebs  [3] menjelaskan bahwa metode titik kuadran yaitu dengan meletakkan serangkaian titik-titik acak  pada  sepanjang  garis  transek  dengan  syarat  titik  acak  tidak  boleh  terlalu  dekat dengan individu. Daerah di sekitar titik acak dibagi menjadi empat kuadran 90 o dan jarak ke  individu  terdekat  diukur  dalam  masing  kuadran  (lihat  Gambar  7).  Metode  ini dikembangkan untuk populasi yang berkembang biak karena penularan.
Gambar 7.   Ilustarsi estimasi populasi dengan metode titik kuadran. Masing-masing titik acak (i) diletakkan di sepanjang garis transek, tiap titik acak dibagi menjadi empat kuadran. Jarak (rij) diukur dari titik i acak ke individu terdekat pada tiap kuadran j.
Formula umum estimasi populasi dengan metode titik kuadran diberikan:
 2 ( )
( 1) ( ) p g ij Nk gk N r    
Dimana N merupakan  banyak  titik  acak,  sedang  k  dan  g  masing-masing merupakan banyak sektor dan individu terdekat yang digunakan. Selanjutnya 2
( ) g ij r adalah kuadrat jarak titik acak i ke individu terdekat g pada kuadran  j  (j=1,2,..,k ; i = 1,2,...n). Berikut langkah kerja seperti untuk metode titik kuadran;
Cari titik acak di zona studi.
Bagikan tiap titik acak menjadi empat kuadran ( 1, 2,3, 4) j 
Pada  tiap-tiap  kuadran  tentukan  individu  terdekat  pertama,  terdekat  kedua  dan terdekat ketiga dari titik acak. Gunakan alat ukur yang akurat untuk jarak antar individu. Ukur jarak dari titik acak ke individu terdekat ketiga (R(3)ij), kedua (R(2)ij) dan individu terdekat pertama (R(1)ij).
Ulangi prosedur 1-4 hingga mencapai titik acak 20 hingga 50 (20 50) n   .

## 2.6. Metode  Variabel Area Transek (VAT)
Metode  ini  merupakan  kombinasi  garis  transek  dan  titik  transek  yang  pertama kali di usulkan oleh Parker pada tahun 1979. Sebuah garis acak diletakkan pada lajur dan titik acak diletakkan di sepanjang garis[3]. Individu dicari hanya pada satu arah, panjang garis  transek  diukur  dari  titik  acak  dimana  individu  terdeteksi.  Metode  ini  dapat digunakan  untuk  individu  terdekat  ke-n  (lihat  Gambar  II.8).  Metode  ini  dikembangkan ketika populasi bepola acak berbaris.
Gambar 8.  Ilustrasi estimasi populasi dengan metode variabel area transek. Serangkaian titik  acak  diletakkan  di  sepanjang  garis  transek.  Tiap  individu  terdekat pertama  (a),  kedua  (b)  dan  ketiga  (c)  diukur  jarak  masing-masing  ke proyeksi titik acak (P) sepanjang l.
Formula  umum  untuk  estimasi  populasi  dengan  menggunakan  metode  VAT ditetapkan oleh Parker  yaitu;

( ) 1 ( ) v g i Ng D w l   
Dimana N dan g masing-masing  adalah  banyak  titik  acak  dan  individu  yang digunakan.  Selanjutnya w merupakan  lebar  lajur  yang  digunakan  dan ( ) g i l adalah panjang garis transek ke-i ke individu terdekat g . Langkah kerja untuk sampling metode VAT  seperti yang diberikan pada algoritma VAT berikut: Tentukan titik acak pada garis transek di area studi.
Pindahkan titik acak sepanjang garis transek sampai ditemukan individu terdekat ke- g . Ukur jarak individu terhadap proyeksi titik acak pada garis transek ditandai dengan pita pengukur.
Ukur jarak dari titik acak ke titik proyeksi.
Ulangi langkah 1-4 hingga individu mencapai 30 (30 50) n  

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Data diperoleh melalui observasi langsung di lapangan terhadap serangan ulat api jenis  S.nitens.  Dengan  melakukan  pengamatan  langsung  di  titik  lokasi  yang  sudah  di tentukan. Penelitian dilaksanakan pada perkebunan kelapa sawit PT.Karya Tanah Subur, Desa  Padang  Sikabu  Kecamatan  Kaway  XVI,  Kabupaten  Aceh  Barat.  Penelitian dilakukan selama tiga hari, yaitu pada tanggal 1-3 Juni 2015. Dalam  satu  hektar  dengan  ketentuan  yang  ada,  dipilih  5  pohon  kelapa  sawit  yang dijadikan sebagai data sampel. Banyak titik sampel yang diambil yaitu sebanyak 45 titik sampel. Ilustrasi banyaknya titik sampel dapat dilihat pada Gambar 9.
Gambar  9.  Ilustrasi  penentuan  titik  sampel  pada  lokasi  pengamatan.  Titik  merah merupakan pohon yang dijadikan sebagai sampel.
Objek yang dijadikan sampel dalam penelitian adalah individu S.nitens dan tanda gigitan  pada  helaian  daun  kelapa  sawit.  Dalam  penelitian  jarak  yang  diukur  adalah individu  S.nitens  dan  tanda  gigitan.  Sehingga  dalam  pengumpulan  data,  jarak  antara individu  dan  bekas  gigitan  dianggap  dua  hal  yang  sama.  Pengamatan  populasi  S.nitens pada  tanaman  kelapa  sawit  dilakukan  secara  kasat  mata.  Tingkat  kepadatan  populasi dinyatakan berdasarkan jumlah larva S.nitens dan tanda gigitan yang ditemukan.
Pada  setiap  pohon  diambil  satu  pelepah  daun.  Pengambilan  pelepah  dilakukan pada tanaman dengan kriteria pelepah daun yang masih baru mengalami serangan. Pada setiap  pohon  yang  dipilih,  hanya  satu  pelepah  yang  dipotong  dengan  tingkat  serangan pada daun berdasarkan algoritma masing-masing metode.
Untuk  memudahkan  pengukuran  jarak  antara  individu,  peneliti  menggunakan suatu  alat  sampling  jarak  yang  terbuat  dari  kayu  sepanjang  1  meter  dan  lebarnya  0,5 meter  (lihat  hambar  10).  Alat  ini  dibuat  untuk  mengukur  jarak  S.nitens  pada  masing- masing  metode,  yaitu    metode  Jarak  Terurut,  Titik  Kuadran  dan  VAT.  Pada  penulisan selanjutnya ketiga metode tersebut berturut-turut disebut metode A, B dan C.
Gambar  10.    Alat  sampling  jarak  yang  digunakan  sebagai  alat  bantu  mengukur  jarak S.nitens pada pelepah kelapa sawit (foto penelitian, 2015)
Alat  sampling  jarak  tersebut  diletakkan  di  tengah  pelepah  pada  bagian  ujung pelepah (lihat gambar 11), dan diukur jarak antara individu berdasarkan masing-masing metode.
Gambar 11.   Peneliti  mengukur  jarak  antara  titik  acak  dengan  individu  terdekat,  yaitu dengan  menggunakan  alat  sampling  jarak  yang  diletakkan  pada  ujung pelepah  daun  (foto  penelitian,  2015).  Dengan  menggunakan  algoritma ketiga  metode  tersebut  maka  diperoleh  data  seperti  pada  grafik  dibawah ini.
Gambar 12. Penyebaran individu ulat api berdasarkan metode Variabel Area Transek
Gambar  13.  Penyebaran  individu  ulat  api  berdasarkan  metode  Titik  Transek,  individu diukur dalam empat sektor
0 10 20 30 0 10 20 30 40 50 Jarak/cm Titik acuan Variabel Area Transek 0 10 20 30 40 0 10 20 30 40 50 Jarak/cm Titik Acuan Titik Kuadran Sektor 1 Sektor 2 Sektor 3 Sektor 4
Gambar 13. Penyebaran individu ulat api berdasarkan metode Jarak Terurut
Data  jarak  yang  diperoleh  berdasarkan  tiap-tiap  metode  ternyata  berbeda-beda, baik dengan pendekatan individu yang sama ataupun individu yang berbeda. Hal ini yang menyebabkan harus dilakukan analisis statistik terdahulu pada tiap data. Oleh karena itu dilakukan  pemeriksaan  apakah  terdapat  nilai  pencilan  pada  data,  dan  menguji  sebaran data bersifat normal atau tidak.
Berdasarkan analisa yang telah dilakukan, ada beberapa data yang tidak mewakili populasinya. Hal ini disebabkan proses pengukuran yang berbeda-beda pada tiap metode. Tiap data mempunyai nilai sebaran yang bervariasi, hal tersebut membuat ada data yang tidak mengikuti sebaran normal.  Dari ketiga metode yang digunakan, metode A dan C merupakan  metode yang terpilih. Khususnya metode A dengan pendekatan individu b,c dan  metode  C  dengan  pendekatan  individu  c.  Setelah  dilakukan  analisis  variansi  pada metode  tersebut,  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  ada  perbedaan  yang  signifikan  pada ketiganya.  Artinya,  walaupun  data  diperoleh  dengan  perlakuan  yang  berbeda,  namun tidak membedakan data tersebut secara statistik.
Tabel 1. Nilai AD dan P-value untuk masing-masing data. Pendekatan individu a Pendekatan individu b Pendekatan individu c A B C A B C A B C Nilai AD 1,233 2,437 1,315  0,191 3,522  1,059 0,250  6,744  0,389 P-value  <0,005  <0,005 <0,005 0,892 <0,005 0,008 0,727  <0,005  0,371
Dari  analisa  yang  telah  dilakukan,  metode  Jarak  Terurut  adalah  metode  yang  paling sederhana  dan  mudah  diterapkan  dalam  mengestimasi  populasi.  Data  yang  diperoleh melalui  metode  ini  lebih  mewakili  penyebaran  populasi  ditandai  dengan  nilai  AD  yang lebih  kecil  dan  nilai  p-value  yang  lebih  besar  daripada  metode  lain.  Oleh  karena  itu, metode Variabel Area Transek sangat baik jika digunakan untuk mengestimasi hama ulat api.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan,  kepadatan  ulat  api  bisa  diestimasi melalui  metode  sampling  jarak.  Data  yang  diperoleh  dengan  menggunakan  beberapa metode sampling jarak hampir sama. Dari ketiga metode yang telah diterapkan,  metode
0 5 10 15 20 25 30 35 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 ja ra k/ cm Titik Acuan Jarak Terurut
Jarak  Terurut  dan  Variabel  Area  Transek  adalah  metode  terbaik  dalam  mengestimasi kepadatan ulat api.

## PUSTAKA
[1] Kalidas,  P.  (2012).  Pets  Problems  of  Oil  Palm  and  Management  Strategies  for Sustainability. ISSN:2168-9881.
[2] Sinaga,  M.,  Oemry,  S.,  dan  Lisnawita.  (2015).  The  Efectiveness  of  Several Techniques to Control Setothosea asigna on Vegetative Phase of Palm Oil in Greenhouse. Jurnal Online Agroekoteaknologi Vol.3, No.2:634-641.
[3] Krebs,  C.J.  (2013).  Ecological  Methodology.  Harper  Collins  Publisher,  Inc.  New York
[4] Suwanrat,  S.,  Ngoprasert,  D.,  Sutherland,  C.,  Suwanwaree,  P.,  dan  Savini,  T. (2015). Estimating Density of Secretive Terrestrial Birds (Siamese Fireback) in  Pristine  and  Degraded  Forest  Using  Camera  Traps  and  Distance Sampling. Global Ecology and Conservation 3(2015): 596-606.
[5] Sollmann, R., Gardner, B,. Richard, B.C., Andrew, R.J., dan Scott, T. (2015). An
Open-Population  Hierarchical  Distance  Sampling  Model.  Ecology  96(2),
325-331.
[6] Frank,  F.R-M.,  Paulo,  B.,  Fernando,  S.,  dan  Bonnie,  L.R.  (2015).  Distance Sampling and Abundance Estimation of the Critically Endangered Grenada Dove (Leptotila wellsi). Cooper Ornithological Society 117, 2015, 87-93.
[7] Simanjuntak,  D.,  Perdana,  R.T.A.,  Priwiratama,  H.,  Sodharto,  Sipayung,  A.,
Desmier, C.R., Prasetyo, A.E., dan Susanto, A. (2011). Setora nitens Walker.
Informasi Organisme Pengganggu Tanaman Vol.H-0005.
[8] Thomas,  L.,  Buckland,  S.T.,  Rexstad,  A.E.,  Laake,  L.J,  Strindberg,  S,.  Hedley, L.S.,  Bishop,  B.R.J.,  Marques,  A.T.,  dan  Burnham,  P.K.  (2012).  Distance software: Design and Analysis of Distance Sampling Surveys for Estimating
Population Size. Jurnal of Applied Ecology 47, 5-14.