## Tingkat Risiko Material, Tenaga
. Kerja dan . Peralatan pada Rekonstruksi . Rumah . Pasca Bencana . Gempa Tahun 2013 di . Kabupaten Aceh Tengah
Gunawan Mahara 1* , Nurul Malahayati 2 , Mubarak 3
1* Mahasiswa Jurusan Teknik Sipil, Universitas Syiah Kuala Jalan Syech Abdurrauf No.7 Kopelma Darussalam Banda Aceh 23111, Indonesia
2,3 Dosen, Jurusan Teknik Sipil, Universitas Syiah Kuala Jalan Syech Abdurrauf No.7 Kopelma Darussalam Banda Aceh 23111, Indonesia
1 gunawanmahara@gmail.com * , 2 malahayatijj@unsyiah.ac.id , 3 mubarak@unsyiah.ac.id *Corresponding author
Abstract .
The implementation of I community-based reconstruction after N the 2013 earthquake in Central Aceh Regency contained risks that affected project targets, especially time. Risks can have both positive and negative impacts on project performance and targets. In  this  study,  the  risks  that  are  reviewed  are  construction  risks  including  material,  labor  and  equipment  factors  found  in  the reconstruction of community-based houses after the earthquake in Central Aceh Regency in 2013. Found in the field during the reconstruction process so that risk management is needed. The objectives of this mini-research are to identify the risk factors and analyze the level of construction risk with respect to time. Data was collected using a questionnaire distributed to 30 respondents who met the requirements as experts. The questionnaire instrument was tested using validity and reliability tests. The analysis used for this research is frequency index (FI), severity index (SI) and probability impact matrix (PIM). The results obtained from this study are 30 potential risk variables including the risk of rising material prices, the limited number of workers at the project site and difficult access to heavy equipment with the probability of risk events being quite frequent. There are risks that affect the time of the reconstruction implementation, including the risk of unfavorable weather damaging the quality of the material, the limited number of workers at the project site and difficult access to heavy equipment which has a low impact on the implementation time.
Keywords: risk, reconstruction, community based, materials, labor, equipment, time, post-disaster.

## Abstrak
Pelaksanaan rekonsruksi berbasis masyarakat pasca bencana gempa tahun 2013 di Kabupaten Aceh Tengah terdapat risiko- risiko yang mempengaruhi target proyek khususnya waktu. Risiko dapat menimbulkan dampak positif dan negatif pada kinerja dan target proyek. Dalam penelitian ini, risiko yang ditinjau adalah risiko konstruksi diantaranya faktor material, tenaga kerja dan peralatan yang terdapat pada rekonstruksi rumah berbasis masyarakat pasca gempa bumi di Kabupaten Aceh Tengah tahun 2013. Pelaksanaan  rekonstruksi  tersebut  mengalami  gangguan  untuk  memenuhi  target  proyek  dikarenakan  oleh  risiko-risiko  yang ditemukan di lapangan selama rekonstruksi berlangsung sehingga diperlukannya implementasi manajemen risiko. Tujuan M dari penelitian M ini  adalah  mengidentifikasi M faktor-faktor  risiko  dan  menganalisis I tingkat  risiko  konstruksi  terhadap  waktu. Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  menggunakan  kuesioner  yang  disebarkan  kepada  30  responden  yang  memenuhi  syarat sebagai tenaga ahli. Instrumen kuisioner diuji dengan menggunakan uji validitas dan reliabilitas. Analisis yang digunakan untuk penelitian ini  adalah  frequency  index  (FI),  severity  index  (SI) dan  probability  impact  matrix (PIM).  Hasil  yang diperoleh dari penelitian ini adalah 30 variabel risiko potensial diantaranya terdapat risiko kenaikan harga material, terbatasnya jumlah tenaga kerja  di  lokasi  proyek  dan  akses  masuk  yang  sulit  untuk  alat  berat  dengan  probabilitas  kejadian  risiko  adalah  cukup  sering. Terdapat risiko yang mempengaruhi waktu pelaksanaan rekonstruksi diantaranya risiko cuaca yang tidak mendukung merusak mutu material, terbatasnya jumlah tenaga kerja di lokasi proyek dan akses masuk yang sulit untuk alat berat yang dampaknya terhadap waktu pelaksanaan adalah rendah.
Kata kunci: risiko, rekonstruksi, berbasis masyarakat, material, tenaga kerja, peralatan, waktu, pasca bencana.

## I. Pendahuluan
Gempa bumi mengguncang Kabupaten Aceh Tengah di Provinsi Aceh pada Selasa, 2 Juli 2013, pukul 14:37 WIB.  Gempa  tersebut  berkekuatan  6,2  Skala  Richter. Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika (BMKG) melaporkan  gempa  terjadi  pada  koordinat 4,70  Lintang Utara  dan  96,61  Bujur  Timur, 35  km  barat  daya  Bener Meriah  pada  kedalaman  10  km,  lokasi  gempa diperkirakan  di  sekitar  Kecamatan  Timang  Gajah, Kabupaten  Bener  Meriah  di  perbatasan  Kecamatan Ketol,  Kabupaten  Aceh  Tengah.  Berdasarkan  laporan Badan  Nasional  Penanggulangan  Bencana  Daerah (BPBD) Aceh Tengah, diketahui ada 14.597 rumah yang terkena  dampak,  3.644  di  antaranya  rusak  berat,  3.535 rusak  sedang  dan  7.418  rusak  ringan.  Gempa  ini
mengakibatkan  kerusakan  dan  kerugian  sebesar  Rp. 558,873 miliar [1]. Rehabilitas dan rekonstruksi disektor perumahan  dan  permukiman  harus  mendapat  perhatian yang khusus mengingat kerusakan dan kerugian daerah akibat dari bencana tersebut yang paling parah.
Pelaksanaan  rehabilitas  dan  rekonstruksi rumah  masyarakat  pasca  bencana  gempa  tahun  2013 tersebut  menggunakan  metode  partisipasi  masyarakat atau  metode  berbasis  komunitas,  maka  dibentuknya Kelompok masyarakat (Pokmas). Partisipasi masyarakat adalah keikutsertaan masyarakat dalam proses pengidentifikasian  masalah  dan  potensi  yang  ada  di masyarakat,  pemilihan  dan  pengambilan  keputusan tentang  alternatif  solusi  untuk  menangani  masalah, pelaksanaan  upaya  mengatasi  masalah  dan  keterlibatan
masyarakat dalam proses mengevaluasi perubahan yang terjadi  [2].  Melalui  pendekatan  ini  diharapkan masyarakat  dapat  menyadari  pentingnya  membangun sebuah  bangunanan  dengan  menggunakan  struktur bangunan tahan gempa [3]. Keterlibatan masyarakat atau Pokmas  dalam  pembangunan  kembali  rumah  mereka yang rusak pasti mempunyai risiko dalam pelaksanaannya  karena  masyarakat  terdiri  dari  latar belakang  yang  berbeda.  Terdapat  4  sumber  risiko  pada rekonstruksi  perumahan  pasca  bencana  yaitu  risiko konstruksi, finansial, sumber daya manusia dan kontrak [4].
Risiko  adalah  peristiwa  atau  kondisi  dimasa  depan yang  tidak  pasti,  mereka  tidak  dapat  dikendalikan, namun  mereka  dapat  dipantau  [5].  Secara  garis  besar risiko  bisa  dibagi  dalam  tiga  komponen  utama,  yaitu aktifitas atau kegiatan, tingkat probabilitas, serta dampak dari  suatu  kegiatan  [6].  Risiko  yang  dimaksud  adalah risiko  konstruksi  diantaranya  adalah  risiko  material, tenaga kerja dan peralatan. Manajemen risiko merupakan pendekatan terorganisasi untuk menemukan risiko-risiko yang  potensial  sehingga  dapat  mengurangi  terjadinya hal-hal  diluar  dugaan  [7].  Pada  penelitian  ini  yang menjadi  tinjauan  adalah  identifikasi  risiko  yang merupakan  proses  pertama  dalam  manajemen  risiko. Tujua dari penelitian ini adalah
mengidentifikasi M faktor-faktor
risiko dan menganalisis I tingkat risiko konstruksi terhadap waktu.

## II. Metodologi Penelitian

## 1. Lokasi Penelitian
Sumber:https://petatematikindo.files.wordpress.com/2015/11/ad ministrasi-aceh-tengah-a1-1.jpg
Gambar 1. Peta Kabupaten Aceh Tengah

## 2. Analisis Data
Berdasarkan  latar  belakang  di  atas,  dilakukan penelitian  yang  memerlukan  pengolahan  data  yang bersumber  dari  lokasi  penelitian.  Pengumpalan  data  di lakukan  dengan  metode checklist ,  wawancara  dan penyebaran kuesioner serta pengolahan data menggunakan  metode  uji  statistika,  analisis frequency index (FI),  analisis severity  index (SI)  dan  analisis probability impact matrix (PIM).
a. Analisa Frequency Index (FI) Untuk  menghitung  Analisis Frequency  Index digunakan  rumus  dalam  persamaan  (Berstein dan Bernstein, 1999 kutipan dari Tugas Akhir
Ahmad  Teddy  Satria,  2020)  sebagai  berikut [8]:
N n FI i i i 5 . 5 1    
……………. 1) i adalah indeks kategori respon,  i adalah bobot yang dihubungkan dengan nilai respon ke – i, n i adalah frekuensi dari respon ke – i, sebagai persentase  dari  total  responden  untuk  setiap faktor dan N adalah jumlah seluruh responden.
b. Analisa Severity Index (SI)
Untuk menghitung Analisis Severity Index digunakan rumus dalam persamaan (Berstein dan Bernstein, 1999 kutipan dari Tugas Akhir Ahmad Teddy Satria, 2020) sebagai berikut [8]:
N n SI i i i 5 . 5 1    
……………. 2) i adalah indeks kategori respon,  i adalah bobot yang dihubungkan dengan nilai respon ke – i, n i adalah frekuensi dari respon ke – i, sebagai persentase  dari  total  responden  untuk  setiap faktor dan N adalah jumlah seluruh responden.
c. Probability Impact Matrix (PIM)
Nilai  risiko  adalah  perkalian    skor  probabilitas dan  skor  dampak,  nilainya  didapat  dari responden  [9].  Untuk  menghitung Probability Impact  Matrix (PIM)  menggunkan  rumus dengan persamaan sebagai berikut [10]: R P I   …………… 3) R adalah tingkat risiko, P adalah kemungkin- an  risiko  yang  terjadi,  sedangkan  I  adalah dampak risiko yang terjadi.
d. Kerangka Konsep Penelitian

## Gambar 3. Kerangka Konsep Penelitian
Kerangka konseptual penelitian merupakan kerangka berfikir  mengenai  hubungan  antar  faktor  dan  variabel yang  telibat  dalam  penelitian  atau  hubungan  antar konsep  dengan konsep  lainnya dari  masalah  yang  akan diteliti  sesuai  dengan  yang  telah  diuraikan  pada  studi kepustakaan. Dalam penelitian ini akan mengungkapkan permasalahan  tentang  faktor  dan  variabel  risiko konstruksi  pada  pelaksanaan  rekonstruksi  perumahan pasca  bencana  gempa  yang  terjadi  di  Kabupaten  Aceh Tengah.  Gambar  di  atas  menjelaskan  bahwa  faktor- faktor  ( X 1 )  material,  ( X 2 )  tenaga  kerja,  ( X 3 )  peralatan, yang  potensial  akan  mempengaruhi  (Y)  Kinerja
Rekonstruksi  Rumah  yang  berdampak  terhadap  waktu pelaksanaan rekonstruksi.

## III. Hasil
Hasil penelitian ini diperoleh dari pengumpulan data dan  pengolahan  data.  Pengumpulan  data  dilakukan selama  2  bulan  di  Kabupaten  Aceh  Tengah  berupa jawaban  responden  atas  kuesioner  identifikasi  risiko, penilaian  probabilitas  dan  dampak  risiko  konstruksi. Metode  yang  digunakan  untuk  penelitian  ini  dalam menentukan  responden  adalah  metode snowball sampling yang    merupakan  teknik  penentuan  sampel bermula dari jumlah yang kecil, hingga membesar [11]. Ibarat  bola  salju  yang  menggelinding  yang  lama-lama menjadi  besar.  Jumlah  narasumber  pada  proses identifikasi  dan  wawancara  adalah  15  responden  dan jumlah  responden  untuk  pengisian  kuisioner  adalah  30 orang yang telah ditentukan. Uraian yang akan disajikan pada  bab  ini  adalah  data  karakteristik  responden,  uji validitas,  uji  reliabilitas,  analisis Frequency  Index (FI), analisis Severity  Index (SI)  dan  analisis Probability Impact  Matrix (PIM).  Pengolahan  data  menggunakan software  Microsoft  Excel dan software  Statistical Package  for  the  Social  Sciences (SPSS)  26  dengan uraian sebagai berikut.
1.  Uji Validitas
Setiap  pernyataan  yang  terdapat  dalam  kuesioner diuji validitasnya, baik probabilitas maupun dampak dari suatu variabel risiko dibandingkan dengan nilai r tabel dan pada  taraf  signifikansi  yang  diinginkan  yaitu  5%. Signifikan  maksudnya  meyakinkan  atau  berarti.  Uji validitas  dilakukan  terhadap  15  responden,  sehingga diperoleh  nilai  r tabel untuk  taraf  signifikan  5%  sebesar 0,514.  Hasil  nilai  r  yang  telah  diperoleh  dibandingkan dengan  nilai  r tabel ,  menggunakan  kriteria  r hitung >  r tabel . Sehingga  instrumen  atau  butir  pernyataan  tersebut berkorelasi  signifikan  dengan  skor  total  (dinyatakan valid).  Perhitungan  ini  menggunakan  rumus  koefisien korelasi Pearson Product Moment , dengan menggunkan SPSS.
Variabel-variabel yang tidak valid akan di eliminasi dan  dirancang  kembali  kuesioner  sehingga  seluruh variabel  pada  kusioner  menjadi  valid  atau  didapatkan nilai r hitung lebih besar dari nilai r tabel .

## Tabel 1. Rekapitulasi hasil uji validitas tahap 1
Kode Kuesioner Faktor Risiko
Range Nilai r hitumg
r tabel Keterangan Probabilitas Risiko M1-M24 Material (-0,351) - 0,717 0,514 Ada yang Tidak Valid TK1-TK27 Tenaga Kerja 0,258 - 0,874 0,514 Ada yang Tidak Valid P1-P30 Peralatan 0,070 - 0,875 0,514 Ada yang Tidak Valid
Berdasarkan tabel rekapitulasi hasil uji validitas tahap 1,  diperoleh  beberapa  variabel  risiko  yang  tidak  valid terdapat  pada  variabel  risiko  dengan  kode  M3,  M14, TK1, TK3, TK5, TK6, TK7, TK18, TK23, TK25, TK26,
P1,  P4,  P7,  P7,  P13,  P14,  P17  dan  P20.  Berikut merupakan rekapitulasi hasil uji validitas dari kuesioner yang telah dirancang kembali yang disajikan pada tabel sebagai berikut.
Tabel 2. Rekapitulasi hasil uji validitas tahap 2 Kode Kuesioner Faktor Risiko Range Nilai r hitumg r tabel Keterangan Probabilitas Risiko M1-W1 Material 0,524 – 0,642 0,514 Valid TK2-TK17 Tenaga Kerja 0,515 – 0,733 0,514 Valid P1-P13 Peralatan 0,545 – 0,720 0,514 Valid
Berdasarkan  tabel  di  atas,  hasil  perhitungan  seluruh item pada kuesioner memiliki nilai r hitung lebih besar dari nilai r tabel , maka kuesioner pada penelitian ini sudah dapat dikatakan valid dan dilakukan tahap analisa selanjutnya.
2.  Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas R adalah suatu keandalan M atau ketetapan  alat  ukur  dalam  mengukur  apa  yang  hendak diukur  [12].  Uji  reliabilitas  bertujuan  agar  mengetahui tingkat ketetapan instrumen penelitian sehingga alat ukur selalu konsisten apabila dilakukan pengukuran di waktu yang  berbeda.  Perhitungan  yang  digunakan  pada pengujian ini adalah perhitungan Cronbach Alpha . Nilai sebuah  variabel  disebut  reliabel  jika  nilai Cronbach Alpha lebih  dari  nilai  α  yaitu  0,6  dilakukan menggunakan  bantuan software  Statistical  Package  for the  Social  Sciences (SPSS).  Rekapitulasi  hasil  uji reliabilitas dapat dilihat pada tabel berikut ini.
Tabel 3. Rekapitulasi hasil uji reliabilitas
Kode Kuesioner Faktor Risiko Range Nilai
C-Alpha
α Keterangan Probabilitas Risiko M1-M24 Material 0,933 – 0,935 0,6 Reliable TK2-TK24 Tenaga Kerja 0,931 – 0,935 0,6 Reliable P3-P18 Peralatan 0,932 – 0,934 0,6 Reliable
Berdasarkan  tabel  rekapitulasi  di  atas,  seluruh variabel risiko dapat dikatakan reliabel. Karena seluruh item variabel risiko mempunyai nilai C- alpha lebih dari nilai α.
3.  Analisis Frequency Index (FI) Analisis Frequency  Index (FI)  memberikan  indeks frekuensi  kejadian  (muncul)  dan  mendeskripsikan probabilitas  setiap  variabel  risiko  yang  terjadi  pada proyek  rekonstruksi  perumahan  pascabencana  di Kabupaten  Aceh  Tengah.  Perhitungan  FI  dilakukan menggunkan  bantuan Microsoft  Excel , hasilnya diklasifikasikan dan  dinilai  berdasarkan  kriteria  [13] kemudian  hasil  dari  klasifikasi  dan  penilaian  tersebut akan  digunakan  dalam  analisis probability  and  impact matrix (PIM).
Tabel 4. Nilai Analisis Frequency Index (FI) No. Faktor Risiko Kode Variabel Risiko FI Kategori 1 Faktor Material M1 Kenaikan harga material 0.540 Cukup Sering 2 M5 Kualitas material tidak sesuai dengan spesifikasi 0.440 Cukup Sering 3 M6 Keterlambatan pengiriman material ke lapangan 0.433 Cukup Sering 4 M7 Volume material tidak sesuai dengan spesifikasi 0.407 Cukup Sering 5 M8 Kerusakan pada saat pengiriman dan penyimpanan material 0.373 Jarang 6 M13 Perubahan kebutuhan material 0.460 Cukup Sering 7 M14 Penggatian supplier material 0.460 Cukup Sering 8 M15 Ketidaktepatan waktu pemesanan bahan 0.353 Jarang 9 W1 Cuaca yang tidak mendukung merusak mutu material 0.447 Cukup Sering 10 Faktor Tenaga Kerja TK2 Tenaga kerja tidak terampil 0.387 Cukup Sering 11 TK3 Pergantian Tenaga kerja proyek 0.333 Jarang 12 TK4 Rendahnya kompetensi dalam manajemen 0.387 Cukup Sering 13 TK5 Produktivitas tenaga kerja tidak sesuai estimasi perencanaan 0.373 Jarang 14 TK6 Membutuhkan waktu tambahan untuk melatih tenaga kerja baru 0.400 Cukup Sering 15 TK8 Perselisihan antara tenaga kerja 0.333 Jarang 16 TK9 Terbatasnya jumlah tenaga kerja di lokasi proyek 0.507 Cukup Sering 17 TK10 Ketidakdisiplinan tenaga kerja 0.373 Jarang 18 TK11 Kerja tim yang kurang solid 0.333 Jarang 19 TK13 Kekurangan tenaga teknis 0.393 Cukup Sering 20 TK15 Ketidakhadiran tenaga kerja 0.353 Jarang 21 TK16 Rendahnya kesehatan dan keselamatan kerja (K3) di lokasi proyek 0.460 Cukup Sering 22 TK17 Pemahaman spesifikasi pekerjaan yang tidak sama 0.460 Cukup Sering 23 Faktor Peralatan P1 Peralatan tidak lengkap 0.360 Jarang 24 P3 Kerusakan alat saat pelaksanaan proyek rekonstruksi 0.360 Jarang 25 P5 Ketidaktelitian dalam pemeriksaan kondisi peralatan 0.320 Jarang 26 P7 Akses masuk yang sulit untuk alat berat 0.427 Cukup Sering 27 P8 Biaya perawatan peralatan tinggi 0.347 Jarang 28 P10 Kerusakan peralatan mesin dan perlengkapan proyek 0.333 Jarang 29 P11 Kurangnya peralatan pendukung 0.327 Jarang 30 P13 Keterlambatan dalam penyediaan dan memasukkan peralatan konstruksi 0.340 Jarang
Berdasarkan Tabel 4. Nilai Analisis FI, risiko dengan kode M1 yaitu “Kenaikan harga material” diperoleh data responden yang menyatakan probabilitas risiko sebagai berikut,  yaitu  3  responden  menyatakan  sangat  jarang
(SJ),  13  responden  menyatakan  jarang  (J),  6  responden menyatakan cukup sering (CS), 6 responden menyatakan sering  (S)  dan  2  responden  menyatakan  sangat  sering (SS).  Nilai  FI  untuk  variabel  M1  “Kenaikan  harga material”  sebesar  0,540.  Kemudian  dikonversikan terhadap  skala  penilaian  probabilitas  dan  diperoleh kategori cukup sering (CS) dengan skor 3.
4.  Analisis Severity Index (SI) Analisis severity  index (SI)  digunakan  untuk mengolah  data  dampak  dari  setiap  variabel  risiko  yang ada  di  dalam  kuesioner  penelitian.  Nilai severity  index (SI) memberikan indeks dampak dari pengaruh masing- masing  faktor  risiko  terhadap  waktu  saat  pelaksanaan rekonstruksi  rumah  pasca  gempa  di  Kabupaten  Aceh Tengah.  Tabel  dibawah  ini  menyajikan  nilai  hasil anailisis severity index (SI) terhadap risiko yang diteliti.
Tabel 5. Nilai Analisis Severity Index (SI)
No. Faktor Risiko Kode Variabel Risiko SI Kategori 1 Faktor Material M1 Kenaikan harga material 0.273 Rendah 2 M5 Kualitas material tidak sesuai dengan spesifikasi 0.240 Rendah 3 M6 Keterlambatan pengiriman material ke lapangan 0.247 Rendah 4 M7 Volume material tidak sesuai dengan spesifikasi 0.220 Rendah 5 M8 Kerusakan pada saat pengiriman dan penyimpanan material 0.227 Rendah 6 M13 Perubahan kebutuhan material 0.227 Rendah 7 M14 Penggatian supplier material 0.227 Rendah 8 M15 Ketidaktepatan waktu pemesanan bahan 0.220 Rendah 9 W1 Cuaca yang tidak mendukung merusak mutu material 0.287 Rendah 10 Faktor Tenaga Kerja TK2 Tenaga kerja tidak terampil 0.253 Rendah 11 TK3 Pergantian Tenaga kerja proyek 0.227 Rendah 12 TK4 Rendahnya kompetensi dalam manajemen 0.233 Rendah 13 TK5 Produktivitas tenaga kerja tidak sesuai estimasi perencanaan 0.240 Rendah 14 TK6 Membutuhkan waktu tambahan untuk melatih tenaga kerja baru 0.240 Rendah 15 TK8 Perselisihan antara tenaga kerja 0.227 Rendah 16 TK9 Terbatasnya jumlah tenaga kerja di lokasi proyek 0.280 Rendah 17 TK10 Ketidakdisiplinan tenaga kerja 0.240 Rendah 18 TK11 Kerja tim yang kurang solid 0.233 Rendah 19 TK13 Kekurangan tenaga teknis 0.280 Rendah 20 TK15 Ketidakhadiran tenaga kerja 0.240 Rendah 21 TK16 Rendahnya kesehatan dan keselamatan kerja (K3) di lokasi proyek 0.240 Rendah 22 TK17 Pemahaman spesifikasi pekerjaan yang tidak sama 0.253 Rendah 23 Faktor Peralatan P1 Peralatan tidak lengkap 0.227 Rendah 24 P3 Kerusakan alat saat pelaksanaan proyek rekonstruksi 0.260 Rendah 25 P5 Ketidaktelitian dalam pemeriksaan kondisi peralatan 0.220 Rendah 26 P7 Akses masuk yang sulit untuk alat berat 0.287 Rendah 27 P8 Biaya perawatan peralatan tinggi 0.253 Rendah 28 P10 Kerusakan peralatan mesin dan perlengkapan proyek 0.233 Rendah 29 P11 Kurangnya peralatan pendukung 0.247 Rendah 30 P13 Keterlambatan dalam penyediaan dan memasukkan peralatan konstruksi 0.240 Rendah
Berdasarkan  tabel  diatas,  risiko  dengan  kode  M1 yaitu “Kenaikan harga material” diperoleh data dampak dari  risiko  tersebut  terhadap  waktu  adalah  sebagai berikut, 24 responden menyatakan sangat rendah (SR), 3 responden  menyatakan  rendah  (R),  1  responden menyatakan sedang (S), 2 responden menyatakan tinggi (T)  dan  tidak  ada  responden  menyatakan  sangat  tinggi (ST).  Nilai  analisis severity  index (SI)  untuk  M1 “Kenaikan  harga  material”  adalah  sebesar  0,273. Kemudian  dikonversikan  terhadap  skala  penilaian
probabilitas  sehingga  dapat  diklasifikasikan  yaitu termasuk kedalam kategori rendah (R) dengan skor 2.
5. Probability Impact Matrix (PIM) Probability  Impact  Matrix  (PIM) adalah  proses terakhir pada metode analisis dalam penelitian ini yang digunakan  untuk  menganalisis  risiko  secara  kuantitatif dan  menetapkan  tingkat  prioritas  untuk  setiap  risiko sehingga risiko yang paling mendesak dapat diperhatikan  dan  ditangani.  Tingkat  risiko  adalah perkalian  antara  skor  probabilitas  risiko  dengan  skor dampak  risiko  yang  diperoleh  dari  responden  [14] hasilnya  kemudian  diplotkan  kedalam  matriks.  Matriks dalam  penelitian  ini  adalah  matriks  yang  mempunyai peringkat  rendah,  sedang  dan  tinggi  yaitu  matriks  5x5 dari Project  Management  Institute (2017).  Hasil penyebaran  kuesioner  kepada  30  responden  didapatkan nilai probabilitas (P) dan dampak (I) dari masing-masing variabel  risiko  pada  pelaksanaan  rekonstruksi  rumah pasca gempa di Kabupaten Acen Tengah. Berikut adalah hasil rekapitulasi tingkat risiko berdasarkan Probability Impact Matrix (PIM) terhadap waktu rekonstruksi pasca gempa di Kabupaten Aceh.
Table 6. Tingkat risiko berdasarkan Probability Impact Matrix (PIM) No. Faktor Risiko Kode Variabel Risiko Nilai PIM Tingkat Risiko 1 Faktor Material M1 Kenaikan harga material 6 Rendah 2 M5 Kualitas material tidak sesuai dengan spesifikasi 6 Rendah 3 M6 Keterlambatan pengiriman material ke lapangan 6 Rendah 4 M7 Volume material tidak sesuai dengan spesifikasi 6 Rendah 5 M8 Kerusakan pada saat pengiriman dan penyimpanan material 4 Rendah 6 M13 Perubahan kebutuhan material 6 Rendah 7 M14 Penggatian supplier material 6 Rendah 8 M15 Ketidaktepatan waktu pemesanan bahan 4 Rendah 9 W1 Cuaca yang tidak mendukung merusak mutu material 6 Rendah 10 Faktor Tenaga Kerja TK2 Tenaga kerja tidak terampil 6 Rendah 11 TK3 Pergantian Tenaga kerja proyek 4 Rendah 12 TK4 Rendahnya kompetensi dalam manajemen 6 Rendah 13 TK5 Produktivitas tenaga kerja tidak sesuai estimasi perencanaan 4 Rendah 14 TK6 Membutuhkan waktu tambahan untuk melatih tenaga kerja baru 6 Rendah 15 TK8 Perselisihan antara tenaga kerja 4 Rendah 16 TK9 Terbatasnya jumlah tenaga kerja di lokasi proyek 6 Rendah 17 TK10 Ketidakdisiplinan tenaga kerja 4 Rendah 18 TK11 Kerja tim yang kurang solid 4 Rendah 19 TK13 Kekurangan tenaga teknis 6 Rendah 20 TK15 Ketidakhadiran tenaga kerja 4 Rendah 21 TK16 Rendahnya kesehatan dan keselamatan kerja (K3) di lokasi proyek 6 Rendah 22 TK17 Pemahaman spesifikasi pekerjaan yang tidak sama 6 Rendah 23 Faktor Peralatan P1 Peralatan tidak lengkap 4 Rendah 24 P3 Kerusakan alat saat pelaksanaan proyek rekonstruksi 4 Rendah 25 P5 Ketidaktelitian dalam pemeriksaan kondisi peralatan 4 Rendah
26 P7 Akses masuk yang sulit untuk alat berat 6 Rendah 27 P8 Biaya perawatan peralatan tinggi 4 Rendah 28 P10 Kerusakan peralatan mesin dan perlengkapan proyek 4 Rendah 29 P11 Kurangnya peralatan pendukung 4 Rendah 30 P13 Keterlambatan dalam penyediaan dan memasukkan peralatan konstruksi 4 Rendah

## IV. Pembahasan
Berisi pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan metode identifikasi risiko yang merupakan salah satu tahapan dari manajemen risiko [5] dan  wawancara  dengan  tenaga  ahli.  Pemilihan narasumber dilakukan dengan metode snowball diawali dengan pertemuan bersama Kepala Bidang Rehabilitasi dan Rekonstruksi (RR) BPBD Kabupaten Aceh Tengah. Kemudian  dilanjutkan  dengan  narasumber  lain  yang terlibat langsung dalam pelaksanaan rekonstruksi rumah pasca gempa di Kabupaten Aceh Tengah yaitu fasilitator dan  POKMAS,  yang  direkomendasikan  oleh  Kepala Bidang  RR  BPBD  Aceh  Tengah.  Jumlah  narasumber yang didapatkan dengan metode snowball berjumlah 15 orang.  Pelaksanaan  identifikasi  risiko  dan  wawancara dilakukan  selama  1  bulan  yang  dilanjutkan  dengan pengolahan data selama 1 bulan.
Hasil yang didapatkan dari identifikasi risiko adalah sebanyak  47  variabel  risiko  terbagi  dalam  3  kategori faktor  yaitu:  faktor  tenaga  kerja  dengan  17  variabel risiko,  faktor  material  dengan  17  variabel  risiko  dan faktor  peralatan  dengan  13  variabel  risiko.  Variable risiko  yang  memiliki  angka  keyakinan  <  30% dieliminasi,  agar  dapat  menyesuaikan  risiko-risiko dengan  kondisi  lapangan  yang  sebenarnya.  Hasil  pada tahap  wawancara  yang  digunakan  untuk  memperoleh masukan risiko dari para ahli didapatkan 1 variabel risiko terhadap  faktor  material,  untuk  faktor  tenaga  kerja  dan peralatan  tidak  ada  variabel  tambahan.  Berikut  rincian hasil identifikasi risiko.

## Tabel 7. Rincian Hasil Identifikasi Risiko
Sumber Risiko Faktor Risiko Risiko Teridentifikasi Risiko Konstruksi Faktor Matrial 17 Faktor Tenaga Kerja 17 Faktor Peralatan 13 Risiko Konstruksi Hasil Wawancara Faktor Material 1 Jumlah
48
Berdasarkan hasil dari risiko yang sudah teridentifikasi,  peneliti  merancang  kuesioner  yang ditujukan  pada  30  responden  diantaranya  7  orang  dari Badan  Penanggulangan  Bencana  Daerah  (BPBD),  8 orang  dari  fasilitator  dan  15  orang  dari  Kelompok Masyarakat  (POKMAS).  Ditemukan  sebanyak  18 variabel  risiko  yang  tidak  valid  yang  kemudian dieliminasi  agar  kuesioner  dapat  menjadi  valid,  karena nilai r hitung < r tabel . Setelah seluruh variabel dianggap valid
dilanjutkan  dengan  uji  reliabilitas.  Kusioner  dapat dikatakan  reliabel karena  nilai C-Alpha  hitung variabel risiko  yang  diperoleh  >  nilai  α.  Setelah  kuesioner dianggap  valid  dan  reliabel,  dilakukan  analisis Frequency  Index (FI)  untuk  mengetahui  probabilitas kejadian suatu risiko.
Tabel 8. Hasil Analisa Frequency Index (FI)
No. Kode Variabel Risiko FI Kategori Nilai 1 M1 Kenaikan harga material 0.540 Cukup Sering 3 2 M5 Kualitas material tidak sesuai dengan spesifikasi 0.440 Cukup Sering 3 3 M6 Keterlambatan pengiriman material ke lapangan 0.433 Cukup Sering 3 4 M7 Volume material tidak sesuai dengan spesifikasi 0.407 Cukup Sering 3 5 M13 Perubahan kebutuhan material 0.460 Cukup Sering 3 6 W1 Cuaca yang tidak mendukung merusak mutu material 0.447 Cukup Sering 3 7 TK9 Terbatasnya jumlah tenaga kerja di lokasi proyek 0.507 Cukup Sering 3 8 TK16 Rendahnya kesehatan dan keselamatan kerja (K3) di lokasi proyek 0.460 Cukup Sering 3 9 TK17 Pemahaman spesifikasi pekerjaan yang tidak sama 0.460 Cukup Sering 3 10 P7 Akses masuk yang sulit untuk alat berat 0.427 Cukup Sering 3
Berdasarkan  tabel  di  atas,  ditemukan  beberapa varibael  risiko  dengan  probabilitas  terjadinya  cukup sering  seperti  kenaikan  harga  material,  terbatasnya jumlah  tenaga  kerja  dan  akses  masuk  yang  sulit  untuk alat  berat.  Kemudian  dilakukan  perhitungan Severity index (SI)  untuk  mengetahui  besarnya  dampak  risiko terhadap waktu rekonstruksi.
Table 9. Hasil Analisa Severity Index (SI)
No.
Kode Variabel Risiko SI Kategori Nila i 1 M1 Kenaikan harga material 0.273 Rendah 2 2 M6 Keterlambatan pengiriman material ke lapangan 0.247 Rendah 2 3 W1 Cuaca yang tidak mendukung merusak mutu material 0.287 Rendah 2 4 TK 2 Tenaga kerja tidak terampil 0.253 Rendah 2 5 TK 6 Membutuhkan waktu tambahan untuk melatih tenaga kerja baru 0.240 Rendah 2 5 TK 9 Terbatasnya jumlah tenaga kerja di lokasi proyek 0.280 Rendah 2 7 TK 17 Pemahaman spesifikasi pekerjaan yang tidak sama 0.253 Rendah 2 8 P3 Kerusakan alat saat pelaksanaan proyek rekonstruksi 0.260 Rendah 2 9 P7 Akses masuk yang sulit untuk alat berat 0.287 Rendah 2 10 P8 Biaya perawatan peralatan tinggi 0.253 Rendah 2
Berdasarkan  tabel  di  atas,  dampak  risiko  terdahap waktu rekonstruksi adalah rendah. Dengan nilai SI yang tertinggi terdapat pada variabel risiko seperti cuaca yang tidak  mendukung  merusak  mutu  material,  terbatasnya
jumlah  tenaga  kerja  di  lokasi  proyek  dan  akses  masuk yang sulit untuk alat berat.
Meskipun ada beberapa faktor risiko yang dominan dengan  probabilitas  terjadinya  risiko  cukup  sering seperti  kenaikan  harga  material  pada  faktor  risiko material,  terbatasnya  jumlah  tenaga  kerja  di  lokasi proyek pada faktor risiko tenaga kerja dan akses masuk yang  sulit  untuk  alat  berat  pada  faktor  risiko  peralatan tetapi  dampaknya  terhadap  waktu  rekonstruksi  adalah rendah.  Sehingga  hasil  dari  analisa probability  impac matrix (PIM)  didapatkan  tingkat  probabilitas  dan dampak  risiko  dari  faktor  risiko  material,  tenaga  kerja dan peralatan terhadap waktu rekonstruksi rumah adalah rendah.    Nilai  analisa probability  impact  matrix dapat dilihat pada tabel dibawah ini.
Tabel 10. Hasil Analisa Probability Impact Matrix (PIM)
No. Kode Variabel Risiko Nilai PIM Tingkat Risiko 1 M1 Kenaikan harga material 6 Rendah 2 M5 Kualitas material tidak sesuai dengan spesifikasi 6 Rendah 3 M6 Keterlambatan pengiriman material ke lapangan 6 Rendah 4 M7 Volume material tidak sesuai dengan spesifikasi 6 Rendah 5 M13 Perubahan kebutuhan material 6 Rendah 6 TK2 Tenaga kerja tidak terampil 6 Rendah 7 TK9 Terbatasnya jumlah tenaga kerja di lokasi proyek 6 Rendah 8 TK16 Rendahnya kesehatan dan keselamatan kerja (K3) di lokasi proyek 6 Rendah 9 TK17 Pemahaman spesifikasi pekerjaan yang tidak sama 6 Rendah 10 P7 Akses masuk yang sulit untuk alat berat 6 Rendah
Hasil  pada  tabel  diatas,  sesuai  dengan  hasil pemantauan  dilapangan  yang  didapatkan  berdasarkan wawancara dengan Kepala Bidang Rehabilitasi Rekonstruksi  BPBD  Kabupaten  Aceh  Tengah  yang menyatakan  bahwa  pelaksanaan  rekonstruksi  pasca bencana  gempa  bumi  tahun  2013  di  Kabupaten  Aceh dapat  di  katakan  berhasil.  Dikarenakan  dalam  rencana aksi  tahun  2013  proses  pelaksanaan  rekonstruksi dilakuksan selama 2 tahun anggaran dangan jumlah unit pekerjaan sebanyak 3.867 unit rumah. Meskipun cukup sering  terjadi  keterlambatan  pengiriman  material  ke lapangan  dan  naiknya  harga  material  di  beberapa supplier  namun  tidak  terlalu  berdampak  signifikan terhadap waktu pelaksanaan.
Sehingga  pelaksanaan  rekonstruksi  rumah  pasca bencana  gempa  dengan  partisipasi  masyarakat  dapat dikatakan efektif. Dengan turun langsungnya masyarakat sendiri dalam melaksakan pembangunan rumah mereka dapat  membantu  mereka  secara  mental  akibat  trauma yang  baru  saja  mereka  rasakan,  karena  di  dalam prosesnya mereka yang membangun dan merencanakan pemabangunan  rumah  mereka sendiri di dampingi  oleh fasilitator  sebagai  pengawas  mereka  di  bawah koordinator  BPBD  Aceh  Tengah,  sehingga  masyarakat
dapat  menjalankan  kegiatan  positif  dengan  bergotong royong membangun bersama rumah mereka.
Rekonstruksi  perumahan  pasca  bencana  dengan metode  berbasis  masyarakat  telah  mengumpulkan banyak  keberhasilan  dalam  rekonstruksi  daerah-daerah yang  terkena  bencana,  misalnya  di  Iran,  Gujarat  dan Indonesia [15]. Meskipun demikian, inovasi dan adaptasi dalam  sistem  pelaksanaan  yang  harus  dilakukan  agar dapat  sesuai  dengan  kondisi  lapangan  yang  di  hadapi terutama dalam bidang manajemen risiko.

## V. Kesimpulan
Berdasarkan  analisis  identifikasi  risiko,  uji validitas  dan  uji  reliabilitas  ditemukan  sebanyak  30 variabel  risiko  yang  mempengaruhi  target  proyek khususnya  target  waktu  pada  pelaksanaan  rehabilitasi rekonstruksi  rumah  pasca  gempa  di  Kabupaten  Aceh Tengah. Terdapat 15 variabel risiko dengan probabilitas cukup  sering  terjadi  seperti  kenaikan  harga  material, terbatasnya jumlah tenaga kerja di lokasi proyek, akses masuk yang sulit untuk alat berat dan 15 variabel risiko yang  jarang  terjadi  seperti  kerusakan  pada  saat pengiriman  dan  penyimpanan  material,  perselisihan antara tenaga kerja, kerusakan alat pada saat pelaksanaan proyek  rekonstruksi  dalam  perhitungan  analisis Frequency  Index (FI)  dan  30  variabel  risiko  yang berdampak  rendah  terhadap  waktu  pelaksanaan rekonstruksi dengan perhitungan analisis Severity Index (SI).Rekonstruksi  dengan  menggunakan  partisipasi masyarakat  pasca  bencana  cukup  efektif  di  dalam pelaksaannya.
Hasil analisis Probability Impact Matrix (PIM) dari 30  variabel  risiko  yang  berdampak  terhadap  waktu pelaksanaan  rekonstruksi  memiliki  tingkat  risiko  yang rendah.  Diantaranya  faktor  material  seperti  kenaikan harga  material,  kerusakan  pada  saat  pengiriman  dan penyimpanan  material,  faktor  tenaga  kerja  seperti terbatasnya  jumlah  tenaga  kerja  di  lokasi  proyek, perselisihan antara tenaga kerja, maupun faktor peralatan seperti  akses  masuk  yang  sulit  untuk  alat  berat  dan kerusakan alat pada saat pelaksanaan proyek rekonstruksi.

## VI. Saran
Diharapkan  kepada  para stakeholder dalam pelaksanaan rehabilitasi dan rekonstruksi pasca bencana dapat  menjadikan  hasil  identifikasi  dan  analisis  dari penelitian  ini  sebagai  rujukan  dalam  mempraktikkan manajemen  risiko,  sehingga  dapat  meminimalisir kemungkinan dan dampak risiko pada waktu pelaksanaan  program  rehabilitasi  dan  rekonstruksi  di masa  yang  akan  datang.  Penelitian  selanjutnya  dapat mengkaji risiko pra-rekonstruksi yang terkait pelaksanaan  rehabilitasi  dan  rekonstruksi  berbasis masyarakat pascagempa di Kabupaten Aceh Tengah.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] BPBD, Rencana Aksi Rehabilitasi dan Rekonstruksi  Wilayah  Pasca  Bencana  Gempa
Bumi Kabupaten Aceh Tengah dan Bener Meriah ,
BPBD, Jakarta, 2013. [2] Isbandi Rukminto Adi.
Perencanaan
Partisipatoris  Berbasis  Aset  Komunitas:  dari Pemikiran  Menuju  Penerapan ,  Depok:  FISIP  IU Press. Jakarta. 2007.
[3] Wibowo,  M.,  A.,  Suripin,  Wendi, Construction
Risk Management Model of Housing Reconstruction  Basing  the  Community  after Earthquake  Disaster  West  Sumatera  Province, International  Journal  of  Civil  Engineering  and Teckhnology (IJCIET), Vol 8, Issue 10, page 1220- 1236, 2017.
[4] Nga  Phuong  Nguyen,  Yuansheng  Li, Critical Analysis  of  Risk  Management  and  Significant Impacts  of  its  Application  on  Sichuan  Post- earthquake  Reconstruction  Project, Umeå  School of Business, 2012.
[5] Project  Management  Institute, A  Guide  to  the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide) – Sixth Edition, Newton Square, Pennsylvania USA, 2017.
[6] Kerzner,  H.  R. Project  management:  a  systems approach to planning, scheduling, and controlling . John Wiley & Sons. New York. 2013.
[7] Rumimper,  R.R., Analisis  Risiko  pada  Proyek Konstruksi  Perumahan  di  Kabupaten  Minahasa- Utara, Jurnal  Ilmiah  Media  Engineering.  Vol.5, No.2, Hal. 283-293, 2015.
[8] Teddy,  Ahmad  Satria, Identifikasi  dan  Analisa Risiko  Terhadap  Waktu  Rekonstruksi  Perumahan Pasca  Bencana  Gempa  di  Kabupaten  Pidie  Jaya, Tugas Akhir Sarjana, Teknik Sipil USK, 2020.
[9] Hillson, D, Effective Opportunity Management for Projects , Marcel Dekker, Inc, New York. 2002.
[10] Ambiya,  Firhan. Tingkat  Risiko  Konstruksi  dari Faktor  Tenaga  Kerja,  Material  dan  Peralatan pada Rekonstruksi Rumah Pasca Bencana Gempa di  Kabupaten  Pidie  Jaya, Tugas  Ahir  Sarjana, Teknik Sipil USK, Banda Aceh, 2021.
[11] Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan RND , Alfabeta, Bandung, 2017.
[12] Priyatno, Dwi, Cara Mudah dan Cepat Melakukan Analisis  Data  Penelitian ,  Gava  Media,  Yogya, 2010.
[13] Riduwan, Dasar-Dasar  Statistika, Alfabeta, Bandung, 2014.
[14] Well-Stam, D Van, et.al., ProjectRisk Management:  anessentialtool  for  managing  and controlling  project ,  Kogan  Page,  London  and Sterling VA, 2004.
[15] Ophiyandri,  T.,  Amaratunga,  D.,  Pathirage,  C., Keraminiyage,  K., Critical  success  factor  for community-based post-disaster housing reconstruction  projects  in  the  pre-construction stage  in  Indonesia,  Internasional  Journal  of Disaster Resilience in the Built Environment , 4(2), pp.236-249. 2013.
[16] https://petatematikindo.files.wordpress.com/2015/ 11/administrasi-aceh-tengah-a1-1.jpg.