## PERINGKAT DAN FAKTOR PENYEBAB WASTE MATERIAL PADA PROYEK X DI SERPONG
Andrew Johannes Gultom dan Arianti Sutandi
1 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta andrew.325190001@stu.untar.ac.id
2 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta ariantis@ft.untar.ac.id
Masuk: 23-01-2023, revisi: 12-02-2023, diterima untuk diterbitkan: 16-03-2023

## ABSTRACT
Waste material is material that is not used in processing or application. Waste material is a major concern in current construction  projects,  because  every  construction  project  will  certainly  cause  material  waste.  The  purpose  of  this study was to determine the ranking and the factors causing the remaining material in project X. The method used in collecting data was by distributing questionnaires, direct field observations, and interviewing construction workers. The research data obtained are the Budget Plan (RAB), the Implementation Budget Plan (RAP). The analysis was carried out by processing primary data in the form of a questionnaire by applying validity and reliability tests, and continued by using the Relative Importance Index (RII) method so that a ranking of the factors causing the material waste  was  obtained,  while  from  the  RAB  and  RAP  data  the  waste  material  was  ranked  based  on  cost.  From  the calculation results, it is obtained that the largest waste material is Concrete Steel D-10 mm X 12 m of 15.74% of the total waste value, and the most influential factor in causing waste is the residue factor with indicators of material cutting residue that is no longer used, with an RII value of 0.8667. From the results of the field survey, it was found that one way to minimize the occurrence of waste material is to collect material in different shelters according to the material, so that it can be easily used if needed.
Keywords: Waste material; Relative Importance Index (RII); causative factors; Budget Plan (RAB); Implementation Budget Plan (RAP)

## ABSTRAK
Waste  material adalah  material  yang  tidak  terpakai  dalam  pengerjaan  atau  penerapan. Waste  material merupakan perhatian utama di dalam proyek konstruksi sekarang, karena setiap proyek konstruksi tentu akan menimbulkan sisa material. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mengetahui peringkat dan faktor-faktor penyebab sisa material pada proyek  X. Metode  yang  digunakan  dalam  pengumpulan  data  ialah  dengan  cara  pembagian  kuesioner,  observasi langsung dilapangan, dan wawancara para pelaku konstruksi. Data penelitian yang diperoleh ialah Rencana Anggaran Biaya (RAB), Rencana Anggaran Pelaksanaan (RAP). Analisis dilaksanakan dengan mengolah data primer berbentuk angket  dengan  mengaplikasikan  uji  validitas  dan  uji  reliabilitas,  dan  dilanjutkan  dengan  menggunakan  metode Relative Importance Index (RII) sehingga didapatkan peringkat faktor penyebab waste material , sedangkan dari data RAB  dan  RAP  didapatkan  peringkat waste  material berdasarkan  biaya.  Dari  hasil  perhitungan,  didapatkan waste material terbesar  adalah  Besi  Beton  D-10  mm  X  12  m  sebesar  15.74%  dari  total  nilai waste ,  dan  faktor  paling berpengaruh  dalam  menyebabkan waste ialah  faktor  residu  dengan  indikator  sisa  pemotongan  material  yang  tidak terpakai  lagi,  dengan  nilai  RII  sebesar  0.8667.  Dari  hasil  survei  lapangan  didapat  salah  satu  cara  meminimalisir terjadinya waste material ialah mengumpulkan material pada tempat penampungan yang dibedakan sesuai dengan materialnya, sehingga dapat dan mudah digunakan jika diperlukan.
Kata kunci: Waste material; Relative Importance Index (RII) ; faktor penyebab ; Rencana Anggaran Biaya (RAB) ; Rencana Anggaran Pelaksanaan (RAP)

## 1. PENDAHULUAN
Proyek gedung bertingkat di Indonesia semakin lama akan semakin banyak. Menurut Maharani & Alexander (2022) sampai dengan Februari 2022 Indonesia telah membangun 128 gedung dengan ketinggian diatas 150 meter, dan 45 gedung dengan ketinggian diatas 200 meter. Dengan banyaknya proyek gedung bertingkat di Indonesia, maka salah satu potensi masalah yang sering muncul ialah waste . Waste konstruksi di proyek bukan hanya terkait pada waste material di lokasi proyek, tetapi juga berbagai kegiatan lain seperti langkah kerja yang tidak perlu, pengerjaan ulang,
perbaikan, keterlambatan pada jadwal, pengelolaan material yang kurang baik, waktu tunggu, peralatan, dan lainnya (Alwi  et  al.,  2002).  George  (1994)  mengungkapkan  “material  adalah  salah  satu  elemen  yang  sangat  vital  dalam menetapkan  besarnya  biaya  suatu  proyek,  disebabkan  menyumbang  40-60%  dari  biaya proyek,  maka  secara  tidak langsung berpengaruh dalam mendukung kesuksesan proyek terutama pada elemen biaya”. Permasalahan waste yang paling sering muncul ialah waste material . waste material menjadi penting untuk ditinjau karena menyangkut dengan biaya.  Formoso  et  al.  (1999)  mengungkapkan  “saat  ini  beberapa  negara  maju  telah  melakukan  upaya  untuk mengurangi sisa material konstruksi, yaitu dengan mendaur ulang menggunakan kembali sisa material konstruksi dan mencari cara untuk mengurangi limbah material selama konstruksi”.
Maka rumusan masalah dalam penelitian ini ialah:
1. Material apa yang banyak menjadi waste ?
2. Bagaimana urutan faktor penyebab waste material ?
3. Bagaimana cara mengatasi terjadinya waste material ?
Adapun maksud penelitian ialah:
1. Untuk mencari urutan waste material berdasarkan biaya pada proyek X.
2. Untuk mengetahui urutan peringkat faktor penyebab waste material pada proyek X.
3. Untuk mengetahui bagaimana cara mengatasi terjadinya waste material pada proyek X.
Batasan masalah dalam penelitian ini ialah:
1. Penelitian dilakukan di proyek X di BSD.
2. Responden dalam penelitian ialah orang-orang yang berpartisipasi dalam proses konstruksi dan berpengalaman seperti Project Manager , Site Manager , Chief Engineering , dan Supervisor . 3. Metode pengumpulan data primer adalah dengan cara wawacara dan penyebaran kuesioner.

## Proyek konstruksi
Proyek konstruksi ialah sekumpulan aktivitas yang dihubungkan untuk memperoleh maksud tertentu dalam jangka durasi tertentu, dengan anggaran tertentu dan dengan kualitas tertentu. Proyek konstruksi senantiasa mengedepankan sumber daya, yakni manusia, material, perlengkapan, metode pelaksanaan, modal, berita dan durasi.

## Rencana Anggaran Biaya (RAB)
RAB  yakni  perkiraan  biaya  yang  akan  dipakai  untuk  melaksanakan  kegiatan.   Dalam  beberapa  kasus,  rencana anggaran  biaya  merupakan  dokumen  yang  harus  tersedia  untuk  melihat  besaran  biaya  yang  akan  digunakan. Perencanaan harus dilakukan untuk menentukan biaya yang dikeluarkan agar dana yang digunakan tepat sasaran.

## Rencana Anggaran Pelaksanaan (RAP)
RAP yakni perkiraan pengeluaran proyek yang disusun oleh kontraktor  untuk mengasumsikan jumlah biaya aktual penyelesaian proyek. RAP sangat diperlukan dalam pelaksanaan proyek konstruksi karena berfungsi sebagai pedoman agar biaya tetap berada dalam batas anggaran yang ada, dan mencapai mutu serta pekerjaan sesuai spesifikasi yang telah disetujui bersama.

## Waste material Konstruksi
Menurut  Garas  et  al.  (2001),  “ waste  material dapat  diartikan  sebagai  sesuatu  yang  terbuang/tidak  efektif  karena peralatan, material, tenaga kerja maupun biaya dalam nilai yang cukup besar, sehingga harus diperhatikan pada saat proses pembangunan.”
Faktor penyebab waste material konstruksi
Gavilan & Bernold (1994) mengungkapkan, bahwa penyebab waste material konstruksi dibedakan menjadi disain, pengadaan material, penanganan material, pelaksanaan, residual, dan lainnya.

## 2. METODE PENELITIAN
Pada penelitian ini, digunakan kaidah uji validitas dan uji reliabilitas, dan dilanjutkan dengan kaidah RII dengan taraf signifikansi 5% yang dibantu dengan menggunakan programa IBM SPSS Statistics 26.

## Lokasi penelitian
Penelitian dilakukan pada proyek high rise building yang terletak di BSD, Serpong.
Sumber data
Sumber data yang diperlukan yakni data primer yang berasal melalui penyebaran kuesioner kepada Project Manager , Site Manager , Chief Engineering , dan Supervisor , dan data sekunder yaitu data yang berasal dari manajer proyek.

## Metode pengumpulan data
Data yang digunakan berasal dari manajer proyek serta dari observasi secara langsung di loksai. pada penelitian ini dipakai data riil dan kuesioner.

## Proses pengolahan data
Pengolahan data mengaplikasikan program IBM SPSS Statistics 26. Angket yang telah dibagikan serta dikembalikan oleh  responden  setelah  selesai,  dan  data  yang  telah  dikumpulkan  kemudian  dikerjakan dengan  menggunakan  IBM SPSS Statistics 26.

## Analisis data
Analisis data dikerjakan dengan mengaplikasikan program software IBM SPSS Statistics 26 agar mendapatkan hasil dari pengujian validitas dan reliabilitas yang kemudian dilanjutkan dengan metode RII. Jika pada pengujian validitas dan reliabilitas terdapat data yang tidak mencukupi salah satu persyaratan, bermakna data tersebut tidak sesuai dan tidak dapat dilanjutkan dengan mengaplikasikan RII.

## Uji validitas
Uji validitas pada penelitian ini dilaksanakan dengan mengaplikasikan software IBM SPSS Statistics 26. Pengukuran uji  validitas  ini  menggunakan  uji pearson  product  moment dengan  metode bivariate .  Banyaknya  sampel  adalah sebanyak 30 (N = 30), dan taraf signifikansi yang dipakai adalah sebesar 5%, oleh karena itu nilai r tabel yang dipakai adalah 0.361. Data dikatakan valid jikalau nilai r hitung lebih tinggi dari nilai pearson correlation .

## Uji reliabilitas
Uji reliabilitas yakni terusan dari uji validitas, dimana variabel yang diuji merupakan variabel yang lolos uji validitas. Uji reliabilitas dilaksanakan untuk menguji apakah angket reliabel atau tidak. Kuesioner dikatakan reliabel apabila memberikan  hasil  yang  tetap  setelah  dilakukan  pengujian  berulang  kali.  Uji  reliabilitas  menggunakan  model Cronbach’s Alpha , batasan nilai yang digunakan adalah 0.6. Jikalau nilai koefisien Cronbach’s Alpha lebih tinggi daripada 0.6 kemudian data angket dikatakan teruji, dan sebaliknya.

## RII (Relative Importance Index)
Hasil  perhitungan  dengan  mengaplikasikan  metode  RII  dari  data  yang  didasarkan  pada  kuesioner,  kemudian digunakan  untuk  menetapkan  faktor  penyebab waste  material paling  berpengaruh  dari  hasil  terbesar  sampai  yang terendah,  sehingga  didapatkan  faktor  penyebab  yang  paling  berpengaruh  sampai  faktor  yang  kurang  berpengaruh dalam menyebabkan waste material pada proyek X.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Responden dalam penelitian ini sebanyak 30 orang. Setiap responden diwajibkan memuat informasi mengenai nama, pendidikan terakhir, lama pengalaman bekerja, dan posisi dalam proyek. Dari ke-30 gambaran umum responden, maka pendidikan  terakhir  responden  sebesar  97%  merupakan  S1,  dan  sisanya  sebesar  3%  merupakan  S2.  Distribusi Pendidikan terkahir responden dapat dilihat dalam Gambar 1.
Responden  yang  mengisi  kuesioner  ini  memiliki  lama  pengalaman  bekerja  yang  bervariasi,  yaitu  sebanyak  7% reponden memiliki pengalaman bekerja dibawah 5 tahun, 17% responden memiliki pengalaman bekerja 5-10 tahun, 33% responden memiliki pengalaman bekerja 10-15 tahun, dan 43% responden memiliki pengalaman bekerja diatas 15 tahun. Distribusi pengalaman bekerja responden dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Grafik distribusi berdasarkan pengalaman kerja responden
Responden yang mengisi kuesioner ini ialah Project Manager 3%, Site Manager 3%, Quality Control 14%, Quality Surveyor 10%, Chief Engineer 3%, Engineer 17%, Drafter 13%, Supervisor 37%. Distribusi jabatan responden dapat dilihat dalam Gambar 3.

## Gambar 3. Grafik distribusi berdasarkan jabatan responden

## Peringkat dan besaran (%) waste material dari total nilai waste
Berdasarkan Tabel 1, dapat dilihat bahwa waste material dengan biaya terbesar ialah Besi Beton D-10 mm X 12 m dengan harga Rp 98.422.593,13 atau sebesar 15.74% jika dibandingkan dari total nilai waste.
Tabel 1. Peringkat dan besaran (%) waste material dari total nilai waste Rank Nama Harga (Rp) Total Nilai Waste % Nilai Waste 1 Besi Beton D-10 mm X 12 m Rp 98.422.593,13 Rp 625.199.765,49 15.74% 2 Besi Beton D-25 mm X 12 m Rp 90.516.463,87 14.48% 3 Beton FC-40 Rp 87.830.832,00 14.05% 4 Beton FC-35 Rp 84.522.585,00 13.52% 5 Beton FC-30 Rp 79.588.161,00 12.73% 6 Kawat Las Kobe RB 26 D-3.2 mm  Rp 73.535.000,00 11.76% 7 MU-302 Plaster Bata Rp 71.319.055,50 11.41%
Tabel 1. Peringkat dan besaran (%) waste material dari total nilai waste Rank Nama Harga (Rp) Total Nilai Waste % Nilai Waste 8 Keramik Aster Inserto 15 cm X 15 cm Rp 20.400.000,00 Rp 625.199.765,49 3.26% 9 Keramik Roman 30 cm X 30 cm Rp 10.260.000,00 1.64% 10 Kawat Beton Rp 6.034.875,00 0.97% 11 Paku Besi 5 cm Rp 2.770.200,00 0.44%

## Persentase waste material berdasarkan pemesanan dan pemakaian
Berdasarkan  Tabel 2 Tabel  1,  dapat  dilihat  bahwa  persentase  terbesar waste  material berdasarkan  pemesanan  dan pemakaian ialah Besi Beton D-10 mm X 12 m sebesar 0.8%.
Tabel 2. Persentase waste material berdasarkan pemesanan dan pemakaian Rank Nama Dipesan Dipakai Satuan Waste % Waste 1 Besi Beton D-10 mm X 12 m 1179109 1169676 kg 9432.873 0.80% 2 Besi Beton D-25 mm X 12 m 310937.1 302262 kg 8675.145 2.79% 3 Beton FC-40 8096.5 8005.01 m 3 91.49045 1.13% 4 Beton FC-35 3951.5 3860.616 m 3 90.8845 2.30% 5 Beton FC-30 2224.5 2135.075 m 3 89.4249 4.02% 6 Kawat Las Kobe RB 26 D-3.2 mm 2900 2845 kg 55 1.90% 7 MU-302 Plaster Bata 36267 34682.13 zak 1584.868 4.37%
8 Keramik Aster Inserto 15 cm X 15 cm 30461 30221 pcs 240 0.79% 9 Keramik Roman 30 cm X 30 cm 1397 1340 box 57 4.08% 10 Kawat Beton 1425 1409.325 rol 15.675 1.10% 11 Paku Besi 5 cm 243 235.71 dus 7.29 3.00%

## Tabulasi data kuesioner
Pada Tabel 3, terdapat hasil tabulasi data kuesioner yang telah diisi sebanyak 30 responden.
Tabel 3. Tabulasi data kuesioner Faktor Variabel Indikator Skala 1  2  3 4 5 Desain X1.1 Kesalahan dalam dokumen kontrak berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0  4  4  16  6 X1.2 Ketidaklengkapan dalam dokumen kontrak berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0  5  3  17  5 X1.3 Perubahan desain berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0  4  6  12  8 X1.4 Memilih produk yang berkualitas rendah berpengaruh terhadap terjadinya waste material 2  3  5  15  5 X1.5 Desainer tidak mengenal dengan baik jenis-jenis produk yang lain berpengaruh terhadap terjadinya waste material 3  3  4  15  5
Tabel 3. Tabulasi data kuesioner Faktor Variabel Indikator Skala 1  2 3 4 5 Desain X1.6 Gambar detail yang sulit dipahami berpengaruh terhadap terjadinya waste material 2  1 4 18 5 X1.7 Informasi gambar yang kurang berpengaruh terhadap terjadinya waste material 1 2 3 20 4 X1.8 Kurangnya koordinasi dengan kontrakor dan kurang berpengetahuan tentang konstruksi berpengaruh terhadap terjadinya waste material 1 2 4 18 5 X1.9 Kurang memperhatikan ukuran dari produk yang digunakan berpengaruh terhadap terjadinya waste material 1 3 4 10 12 Pengadaan X2.1 Kesalahan pemesanan, kelebihan, kekurangan, dan sebagainya berpengaruh terhadap terjadinya waste material 1  4 2 6 17 X2.2 Material yang tidak dapat dipesan dalam jumlah kecil berpengaruh terhadap terjadinya waste material 1  3 4 16 6 X2.3 Pembelian material tidak sesuai dengan spesifikasi berpengaruh terhadap terjadinya waste material 3  4 3 6 14 X2.4 Supplier mengirim barang yang tidak sesuai dengan spesifikasi berpengaruh terhadap terjadinya waste material 2  3 4 7 14 X2.5 Material yang tidak dikemas dengan baik berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0  3 7 10  10 Penanganan X3.1 Kerusakan material yang diakibatkan transportasi ke/di lokasi proyek berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0  1 7 18 4 X3.2 Meletakkan material tidak pada tempat semestinya berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0  1 9 12 8 X3.3 Membuang atau melempar material berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0  1 7 11  11 X3.4 Penanganan material yang tidak hati-hati pada saat pembongkaran untuk dimasukkan ke dalam gudang berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0  2 6 13 9 Pelaksanaan X4.1 Pekerja yang kurang berpengalaman atau ceroboh berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0  1 4 19 6 X4.2 Peralatan yang tidak berfungsi dengan baik berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0  2 7 7 14 X4.3 Penggunaan material yang salah sehingga perlu diganti berpengaruh terhadap terjadinya waste material 1  4 5 6 14 X4.4 Perencanaan yang kurang sempurna berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0  5 3 16 6 X4.5 Cuaca yang buruk dapat berpengaruh terhadap waste material berpengaruh terhadap terjadinya waste material 2  4  12 7 5 X4.6 Kecelakaan pekerja di lapangan berpengaruh terhadap terjadinya waste material 7  9 3 7 4 X4.7 Metode untuk menempatkan pondasi berpengaruh terhadap terjadinya waste material 3  4  14 7 2
Tabel 3. Tabulasi data kuesioner Faktor Variabel Indikator Skala 1  2 3 4 5 Pelaksanaan X4.8 Kecerobohan dalam mencampur, mengolah dan menggunakan material sehingga perlu diganti berpengaruh terhadap terjadinya waste material 1  4  11 3 11 Residu X5.1 Sisa material karena proses pemakaian berpengaruh terhadap terjadinya waste material 1 4 3 17 5 X5.2 Kesalahan pemesanan material karena tidak menguasai spesifikasi berpengaruh terhadap terjadinya waste material 3  3 3 7 14 X5.3 Sisa pemotongan material yang tidak terpakai lagi berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0 0 6 8 16 X5.4 Pemotongan material tidak sesuai rencana berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0 1 4 16 9 Sikap X6.1 Kurangnya insentif yang mempengaruhi loyalitas pekerja berpengaruh terhadap terjadinya waste material 3  3  15 6 3 X6.2 Buruknya pengontrolan material di proyek dan perencanaan manajemen terhadap sisa material berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0  2 3 16 9 X6.3 Keraguan dalam usaha mengurangi sisa material berpengaruh terhadap terjadinya waste material 2  2 8 14 4 X6.4 Komitmen manajemen yang kurang berpengaruh terhadap terjadinya waste material 1  3  14  10 2 X6.5 Ketidaktelitian memeriksa material dari supplier berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0  3 5 8 14 Norma Subjektif X7.1 Kebijakan yang tidak jelas mempengaruhi pekerja berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0  4  15 5 6 X7.2 Sisa material merupakan prioritas yang terakhir berpengaruh terhadap terjadinya waste material 1  2 6 17 4 Kontrol Perilaku X8.1 Proses yang kurang sempurna berakibat salah pengerjaan berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0  2 4 12  12 X8.2 Fasilitas sisa material yang kurang memadai berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0  3 8 13 6

## Uji Validitas
Pada  uji  validitas,  dicari  nilai  R  dari  per  kategori  dengan  mengaplikasikan  IBM  SPSS  Statistics  26,  dan diperbandingkan dengan nilai R tabel, yang dapat dilihat pada Tabel 4, Tabel 5, Tabel 6, Tabel 7, Tabel 8, Tabel 9, Tabel 10, dan Tabel 11.
Tabel 4. Uji validitas faktor desain
Variabel Pearson Correlation r table Hasil X1.1 0.685 0.361 VALID X1.2 0.749 VALID X1.3 0.692 VALID X1.4 0.708 VALID
Tabel 4. Uji validitas faktor desain Variabel Pearson Correlation r table Hasil X1.5 0.792 0.361 VALID X1.6 0.816 VALID X1.7 0.858 VALID X1.8 0.773 VALID X1.9 0.611 VALID Tabel 5. Uji validitas faktor pengadaan Variabel Pearson Correlation r table Hasil X2.1 0.797 0.361 VALID X2.2 0.614 VALID X2.3 0.886 VALID X2.4 0.845 VALID X2.5 0.795 VALID Tabel 6. Uji validitas faktor penanganan Variabel Pearson Correlation r tabel Hasil X3.1 0.875 0.361 VALID X3.2 0.881 VALID X3.3 0.913 VALID X3.4 0.933 VALID Tabel 7. Uji validitas faktor pelaksanaan Variabel Pearson Correlation r tabel Hasil X4.1 0.541 0.361 VALID X4.2 0.739 VALID X4.3 0.654 VALID Tabel 8. Uji validitas faktor residu Variabel Pearson Correlation r tabel Hasil X5.1 0.901 0.361 VALID X5.2 0.834 VALID X5.3 0.831 VALID X5.4 0.683 VALID
Tabel 9. Uji validitas faktor sikap Variabel Pearson Correlation r tabel Hasil X6.1 0.626 0.361 VALID X6.2 0.499 VALID X6.3 0.878 VALID X6.4 0.74 VALID X6.5 0.745 VALID Tabel 10. Uji validitas faktor norma subjektif Variabel Pearson Correlation r tabel Hasil X7.1 0.787 0.361 VALID X7.2 0.756 VALID Tabel 11. Uji validitas faktor kontrol perilaku Variabel Pearson Correlation r tabel Hasil X8.1 0.892 0.361 VALID X8.2 0.894 VALID
Berdasarkan semua kategori diatas terlihat bahwa secara umum R hitung lebih tinggi dari R tabel. Oleh karena itu dinyatakan valid.

## Uji Reliabilitas
Dari uji reliabilitas ini, nilai Cronbach’s Alpha didapat dengan mengaplikasikan software IBM SPSS Statistics 26, yang dapat dilihat pada Tabel 12, Tabel 13, Tabel 14, Tabel 15, Tabel 16, Tabel 17, Tabel 18, dan Tabel 19.
Tabel 12. Uji reliabilitas faktor desain
Cronbach’s Alpha  N of Items
0.895 9 Tabel 13. Uji reliabilitas faktor pengadaan
Cronbach’s Alpha  N of Items
0.849 5
Tabel 14. Uji reliabilitas faktor penanganan
Cronbach’s Alpha  N of Items
0.920 4

## Tabel 15. Uji reliabilitas faktor pelaksanaan
Cronbach’s Alpha  N of Items 0.737 8 Tabel 16. Uji reliabilitas faktor residu Cronbach’s Alpha  N of Items 0.809 4 Tabel 17. Uji reliabilitas faktor sikap
Cronbach’s Alpha  N of Items
0.741 5 Tabel 18. Uji reliabilitas faktor norma subjektif
Cronbach’s Alpha  N of Items
0.319 2 Tabel 19. Uji reliabilitas faktor kontrol perilaku
Cronbach’s Alpha  N of Items
0.746 2
Dari keseluruhan bagan kategori diatas, dapat dilihat bahwa satu-satunya faktor yang memiliki skor Cronbach’s Alpha lebih rendah dari 0.6 ialah faktor norma subjektif, sehingga faktor norma subjektif ini tidak akan dihitung dalam RII dikarenakan nilai reliabilitasnya tidak dapat diakui.

## RII (Relative Importance Index)
Pada  Tabel  20,  setelah  data  diuji  dengan uji  validitas  dan uji  reliabilitas  yang  didapat  dari  program software IBM SPSS  Statistics  26  selanjutnya  diolah  kembali  dengan  kaidah  RII  ( Relative  Importance  Index )  sehingga  diperoleh tingkat kepentingan dari paling tinggi sampai paling rendah.
Tabel 20. Peringkat dan level kepentingan relative importance index
Variabel Indikator RII Rank Level Kepentingan X5.3 Sisa pemotongan material yang tidak terpakai lagi berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.8667 1 Sangat Kuat X2.1 Kesalahan pemesanan, kelebihan, kekurangan, dan sebagainya berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.8267 2 Sangat Kuat X8.1 Proses yang kurang sempurna berakibat salah pengerjaan berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.8267 2 Sangat Kuat X4.2 Peralatan yang tidak berfungsi dengan baik berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.8200 4 Sangat Kuat X5.4 Pemotongan material tidak sesuai rencana berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.8200 4 Sangat Kuat
Tabel 20. Peringkat dan level kepentingan relative importance index Variabel Indikator RII Rank Level Kepentingan X6.5 Ketidaktelitian memeriksa material dari supplier berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.8200 4 Sangat Kuat X3.3 Membuang atau melempar material berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.8133 7 Sangat Kuat X6.2 Buruknya pengontrolan material di proyek dan perencanaan manajemen terhadap sisa material berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.8133 7 Sangat Kuat X4.1 Pekerja yang kurang berpengalaman atau ceroboh berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.8000 9 Sangat Kuat X1.9 Kurang memperhatikan ukuran dari produk yang digunakan berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.7933 10 Kuat X3.4 Penanganan material yang tidak hati-hati pada saat pembongkaran untuk dimasukkan ke dalam gudang berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.7933 10 Kuat X2.4 Supplier mengirim barang yang tidak sesuai dengan spesifikasi berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.7867 12 Kuat X4.3 Penggunaan material yang salah sehingga perlu diganti berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.7867 12 Kuat X2.5 Material yang tidak dikemas dengan baik berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.7800 14 Kuat X3.2 Meletakkan material tidak pada tempat semestinya berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.7800 14 Kuat X5.2 Kesalahan pemesanan material karena tidak menguasai spesifikasi berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.7733 16 Kuat X3.1 Kerusakan material yang diakibatkan transportasi ke/di lokasi proyek berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.7667 17 Kuat X1.1 Kesalahan dalam dokumen kontrak berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.7600 18 Kuat X1.3 Perubahan desain berpengaruh terhadap terjadinya waste material berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.7600 18 Kuat X1.7 Informasi gambar yang kurang berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.7600 18 Kuat X1.8 Kurangnya koordinasi dengan kontrakor dan kurang berpengetahuan tentang konstruksi berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.7600 18 Kuat X2.3 Pembelian material tidak sesuai dengan spesifikasi berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.7600 18 Kuat X1.6 Gambar detail yang sulit dipahami berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.7533 23 Kuat X2.2 Material tidak dapat dipesan dalam jumlah kecil berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.7533 23 Kuat X4.4 Perencanaan yang kurang sempurna berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.7533 23 Kuat
Tabel 20. Peringkat dan level kepentingan relative importance index Variabel Indikator RII Rank Level Kepentingan X1.2 Ketidaklengkapan dokumen kontrak berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.7467 26 Kuat X8.2 Fasilitas sisa material yang kurang memadai berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.7467 26 Kuat X5.1 Sisa material karena proses pemakaian berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.7400 28 Kuat X4.8 Kecerobohan dalam mencampur, mengolah dan menggunakan material sehingga perlu diganti berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.7267 29 Kuat X1.4 Memilih produk yang berkualitas rendah berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.7200 30 Kuat X1.5 Desainer tidak mengenenal dengan baik jenis-jenis produk yang lain berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.7067 31 Kuat X6.3 Keraguan dalam usaha mengurangi sisa material berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.7067 31 Kuat X4.5 Cuaca yang buruk berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.6600 33 Kuat X6.4 Komitmen manajemen yang kurang berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.6600 33 Kuat X6.1 Kurangnya insentif yang mempengaruhi loyalitas pekerja berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.6200 35 Kuat X4.7 Metode untuk menempatkan pondasi berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.6067 36 Kuat X4.6 Kecelakaan pekerja di lapangan berpengaruh terhadap terjadinya waste material 0.5467 37 Cukup

## 4. KESIMPULAN
Perolehan analisis dan pembahasan data penelitian waste material pada proyek X, maka didapat kesimpulan sebagai berikut:
1. Waste material dengan nilai tertinggi ialah material Besi Beton D-10 mm X 12 m dengan harga Rp 98.422.593,13 atau setara dengan 15.74% dari total nilai waste . Sedangkan waste material dengan nilai terendah ialah material Paku Besi 5 cm dengan harga Rp 2.770.200,00 atau setara dengan 0.44% dari total nilai waste . 2. Peringkat  tertinggi  dari  faktor  penyebab waste  material pada  proyek  X  adalah  pada  faktor  residu,  yaitu  sisa pemotongan material yang tidak terpakai lagi.
3. Pada proyek ini waste terjadi pada setiap tahapan, yaitu dari tahapan desain sampai dengan tahapan pelaksanaan.
Dari hasil pembahasan di atas, maka didapatkan beberapa cara agar meminimalisir waste material , yaitu dengan cara  mengumpulkan waste  material pada  tempat  penampungan  yang  dibedakan  sesuai  dengan  materialnya, menerima  material  dengan  teliti,  dan  menggunakan  material  sesuai  dengan  desain  dan  gambar  yang  sudah disetujui.

## DAFTAR PUSTAKA
Alwi, S., Hampson, K. D., & Mohamed, S. A. (2002). Waste in Indonesian Construction Projects. 1st International Conference  of  CIB  W107  -  Creating  a  Sustainable  Construction  Industry  in  Developing  Countries ,  11-13 November 2002, South Africa, ISBN: 0-7988-5544-4, pp. 305-315
Formoso, C. T., Isatto, E. L., & Hirota, E. H. (1999). Method for Waste Control in the Building Industry. Proceedings of the 7th Annual Conference of the IGLC, 325–334.
Garas,  G.  L.,  Anis,  A.  R.,  &  Gammal,  A.  E.  (2001).  Materials  Waste  in  the  Egyptian  Construction  Industry. Proceedings of the 9th Annual Conference of the IGLC , 1–8.
Gavilan,  R.  M.  &  Bernold,  L.  E.  (1994).  Source  evaluation  of  solid  waste  in  Building  construction. Construction Engineering and Manajement . George, R. (1994). Total Construction Preject Management . McGraw – Hill, Inc. Maharani, A. S. A., & Alexander, H. B. (2022, March 3). Sejauh Mana Kualitas Gedung Bertingkat dan Pencakar Langit  di  Indonesia . https://www.kompas.com/properti/read/2022/03/03/203000421/sejauh-mana-kualitas- gedung-bertingkat-dan-pencakar-langit-di-indonesia?page=all .