## OPEN ACCESS
E-ISSN: 2656-5528

## Identifikasi Pemetaan Spasial Matriks Asal Tujuan terhadap Sebaran Covid-19 di Kota Surakarta
Spatial Mapping Identification of Origin-Destination Matrix on the Spread of Covid-19 in Surakarta City
Almira Nur Aryani Putri 1* , Nur Miladan 1,2 , Galing Yudana 1 1 Program Studi Perencanaan Wilayah dan Kota, Fakultas Teknik, Universitas Sebelas Maret, Surakarta, Indonesia
2 Pusat Informasi dan Pembangunan Wilayah (PIPW), LPPM Universitas Sebelas Maret, Surakarta, Indonesia
*Penulis korespondensi. e-mail : alinarputri0102@student.uns.ac.id
(Diterima: 25 Juli 2023; Disetujui: 21 Agustus 2023)

## Abstrak
Bencana pada umumnya menimbulkan dampak korban jiwa, dampak psikologis, dan kerugian lainnya. Peristiwa yang telah terjadi di hampir  seluruh  bagian  dunia  beberapa  tahun  lalu  adalah  pandemi  Covid-19.  Pada  konteks  Indonesia,  berdasarkan  data  statistik Pemerintah Jawa Tengah, terdapat tiga kabupaten/kota yang dinyatakan sebagai daerah dengan penyebaran Covid-19 tertinggi pada tahun 2021, salah satunya adalah Kota Surakarta dengan 36.369 kasus. Berbagai pembatasan sosial bagi masyarakat memberikan pengaruh bagi pergerakan perjalanan penduduk yang terjadi selama ini. Pola perjalanan pada dasarnya terbentuk dari masing-masing wilayah yang memiliki aneka ragam bentuk kegiatan yang ada di tiap zona tersebut dan pada akhirnya akan membentuk suatu matriks asal tujuan. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui pengaruh matriks asal tujuan terhadap sebaran Covid-19 di Kota Surakarta. Penelitian dilakukan menggunakan teknik analisis pemetaan spasial dengan Sistem Informasi Geografis (SIG) menggunakan Kernel Density.  Hasil  pada  pemetaan  matriks  menunjukkan  bahwa  mayoritas  masyarakat  melakukan  perjalanan  pada  daerah  dengan sebaran kasus tinggi, yaitu  pergerakan secara internal pada  kawasan Kota Surakarta dan berfokus pada tengah  kawasan.  Hasil penelitian ini juga mengidentifikasi bahwa diperlukan adanya peningkatan peran dan pemahaman antar pemangku kepentingan agar terdapat sinergi antara berbagai pihak terkait dalam menangani kejadian luar biasa, baik dalam kasus pandemi  Covid-19 maupun bencana lainnya.
Kata kunci :  Covid-19; Kota Surakarta; matriks asal tujuan

## Abstract
Disasters generally cause various impacts, including casualties, psychological effects, and other losses. The current global event that occurred in the past years is the Covid-19 pandemic, which affected almost the entire world. In the context of Indonesia, based on statistical data from the Government of Central Java, there are three cities and/or regencies that have been declared as areas with the highest spread of Covid-19 in 2021, one of which is Surakarta City with 36.369 cases. The implementation of various social restrictions has greatly impacted the movements of residents. Travel patterns are primarily influenced by the activities in each region, resulting in the formation of an origin-destination matrix. The aim of this study is to examine the effect of the origin-destination matrix on the spread of Covid-19 in Surakarta City. The study utilized spatial mapping analysis techniques with GIS using Kernel Density. The mapping results reveal that the majority of people travel within areas  with a high concentration of cases,  particularly in the  central part of Surakarta City. Furthermore, this study highlights the importance of increased collaboration and understanding among stakeholders, in order to foster synergy among various parties involved in managing extraordinary events, such as the Covid-19 pandemic and other disasters.
Keywords: Covid-19; origin-destination matrix; Surakarta City

## 1. PENDAHULUAN
Bencana pada umumnya mampu menyebabkan dampak yang terkait dengan korban jiwa, dampak psikologis, dan kerugian lainnya (Undang-undang Nomor 24 Tahun 2007 tentang Penanggulangan Bencana). Berdasarkan perundangan tersebut,  bencana  didefinisikan  sebagai  suatu  peristiwa  yang  terjadi  secara  berulang  dan  memiliki  kecenderungan memberikan dampak bagi masyarakat dimana hal ini disebabkan oleh faktor alam, faktor nonalam, dan faktor manusia.
Salah satu kategori bencana, yaitu bencana nonalam memiliki pengertian adanya kejadian nonalam yang berupa epidemi, wabah penyakit, gagal modernisasi, dan gagal teknologi. Peristiwa yang terjadi di hampir seluruh dunia pada beberapa tahun ini terkait wabah penyakit, yakni suatu virus yang awalnya digolongkan sebagai epidemi dan mengalami perubahan menjadi pandemi. Pandemi tersebut menjadi bencana nonalam yang kemudian dikenal dengan Covid-19.
Covid-19 merupakan nama suatu kelompok virus spesifik yang mengakibatkan penyakit berbahaya pada manusia dan atau  hewan.  Covid-19  ini  merupakan  varian  dari  Coronavirus  yang  muncul  pada  tahun  2019.  Coronavirus  dapat mengakibatkan  manusia  mengalami  infeksi  saluran  pernafasan  yang  dilihat  dari  timbulnya  penyakit Severe  Acute Respiratory Syndrome (SARS) dan Middle East Respiratory Syndrome (MERS). Coronavirus varian baru yang dinamakan Covid-19  dapat  menyebabkan  pneumonia  ringan  hingga  berat  yang  disertai  dengan  adanya  kemungkinan  terjadi penularan antarmanusia (Kemenkes, 2020). Penyebaran  Covid-19 semakin meluas ke seluruh dunia sehingga pada tanggal 9 Maret 2020, Organisasi Kesehatan Dunia Perserikatan Bangsa-bangsa atau WHO secara resmi menetapkan Covid-19 sebagai pandemi (World Health Organization, 2020).
Bulan Maret 2020 menjadi bulan pertama kali Indonesia mendapatkan laporan kasus positif Covid-19 dengan jumlah penduduk yang terinfeksi terus mengalami peningkatan  (Jaya, 2021). Pandemi Covid-19 mengakibatkan orang-orang diwajibkan  melakukan  pekerjaan  di  rumah  dan  menjaga  diri  sendiri  untuk  kepentingan  bersama  (Mediawaty,  2021). Pemerintah mengatur dengan segera kebijakan pembatasan pergerakan penduduk dengan adanya pembatasan sosial berskala  besar  di  beberapa  wilayah  yang  meliputi social  distancing ,  pembelajaran  jarak  jauh,  dan  lain  sebagainya (Pemerintah Republik Indonesia, 2020). Hal tersebut mengakibatkan perbedaan mendasar pada perubahan perilaku dan aktivitas masyarakat di masa pandemi Covid-19.
Berbagai macam pembatasan sosial bagi masyarakat secara tidak langsung memberikan pengaruh bagi pergerakan penduduk  yang  terjadi  selama  ini  (Romdiati  &  Noveria,  2021).  Penyebaran    Covid-19  lebih  banyak  dipengaruhi  oleh perjalanan penduduk terutama yang terjadi di dalam wilayah pada salah satu bagian kota ke bagian kota yang lain. Hal tersebut  disebabkan  adanya  tahapan  penyebaran  yang  terjadi  melalui  transmisi  lokal  dimana  masyarakat melakukan suatu bangkitan tarikan perjalanan yang menghasilkan Matriks Asal Tujuan (Ghiffari, 2020). Berdasarkan data statistik yang ditunjukkan oleh Pemerintah Jawa Tengah pada tahun 2021, terdapat tiga kabupaten/kota yang dinyatakan sebagai daerah dengan penyebaran tertinggi, salah satunya adalah Kota Surakarta dengan 36.369 kasus.
Pada akhir tahun 2021 Kota Surakarta memiliki tingkat  Covid-19 yang berada di level 3 dan mengalami peningkatan secara signifikan dari waktu ke waktu (Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Tengah, 2021). Hal ini disebabkan karena adanya interaksi masyarakat yang menimbulkan aktivitas pada penyebaran Covid-19. Interaksi ini sangat dipengaruhi oleh adanya pola perjalanan dimana interaksi yang tercipta disebabkan oleh aktivitas pergerakan sehingga penyebaran Coronavirus semakin meningkat. Pola perjalanan pada dasarnya terbentuk dari masing-masing wilayah yang memiliki beraneka ragam bentuk kegiatan yang ada di tiap zona, yang membentuk suatu Matriks Asal Tujuan (MAT). Hasil distribusi perjalanan digambarkan  dalam  bentuk  pemetaan  garis  keinginan  atau  pemetaan  MAT  sehingga  dapat  diketahui  secara  visual bagaimana perjalanan yang terjadi dari dan ke suatu zona di Kota Surakarta menggunakan suatu moda transportasi (Dinas Perhubungan Kota Surakarta, 2021). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pengaruh Matriks Asal Tujuan terhadap sebaran Covid-19 di Kota Surakarta.

## 2. KAJIAN TEORI
Pola  perjalanan  dijelaskan  dalam  bentuk  arus  pergerakan.  Arus  pergerakan  memiliki  arah  dan  jumlah  yang menunjukkan besarnya pergerakan. Arus pergerakan ini diawali dari zona asal menuju ke zona tujuan di dalam suatu daerah tertentu dan selama periode waktu tertentu (Tamin, 1997). Dari pola perjalanan tersebut, dapat ditentukan zona- zona yang mengalami pergerakan dengan angka yang tinggi, sedang, dan rendah. Menurut Tamin (1997), pola perjalanan dibagi menjadi dua, yaitu perjalanan tidak spasial (aspasial) dan perjalanan spasial. Konsep perjalanan tidak spasial, atau perjalanan tanpa batas ruang di dalam kota, terkait mengenai latar belakang orang melakukan perjalanan, kapan orang melakukan perjalanan, dan jenis angkutan apa yang dipilih untuk melakukan perjalanan.
Pola perjalanan terbentuk dari perilaku perjalanan, baik perjalanan orang maupun perjalanan barang, dari tempat asal hingga ke tempat tujuan. Keputusan orang untuk melakukan perjalanan dengan tujuan tertentu didasarkan oleh beberapa pertimbangan  yang  dipilih,  seperti  waktu,  jarak,  efisiensi,  biaya,  keamanan,  dan  kenyamanan  (Khisty  &  Lall,  2005). Menurut Tamin (1997), perjalanan lalu lintas dalam suatu daerah tertentu akan dipengaruhi oleh dua jenis zona yaitu zona eksternal dan zona internal. Zona eksternal merupakan zona yang berada di luar daerah kajian yang biasanya dianggap
sedikit memberi pengaruh dalam pergerakan lalu-lintas dalam suatu daerah kajian tertentu. Zona internal merupakan adalah zona yang berada di dalam daerah kajian yang dianggap sangat berpengaruh terhadap pergerakan arus lalu lintas dalam suatu daerah kajian tertentu. Suatu daerah kajian pergerakan dibatasi oleh daerah kajian di sekelilingnya. Semua informasi transportasi yang bergerak di dalamnya harus diketahui.
Trip  behavior atau  perilaku  perjalanan  memiliki  dua  sudut  pandang  berbeda  yang  berkaitan  dengan  spasial  dan aspasial.  Berdasarkan  sudut  pandang  spasial,  kita  dapat  memahami  bagaimana  sebaran  perjalanan  dengan  melihat matriks titik asal dan tujuan yang biasanya ditinjau berdasarkan pemanfaatan ruang. Sementara itu, pada sudut pandang aspasial, karakter perjalanan dapat dilihat dari usia, kepemilikan kendaraan, jarak perjalanan, tujuan perjalanan, moda yang  digunakan,  dan lain  sebagainya.  Pendekatan  perilaku  pada  umumnya  dikaji  melalui  pemahaman  pada  perilaku manusia dalam hal pemanfaatan ruang. Pendekatan tersebut dilihat dari adanya aspek norma, kultur, dan psikologi pada tiap masyarakat yang memiliki perbedaan yang nantinya juga akan menghasilkan konsep dan wujud ruang yang berbeda (Rapoport, 1977).
Pergerakan  terjadi karena  adanya  aktivitas  penduduk  yang  dilakukan  bukan di  tempat  tinggalnya, sehingga antar wilayah dan ruang memiliki keterkaitan yang sangat berperan dalam terbentuknya perjalanan dan pola sebaran tata guna lahan. Hal ini sangat memengaruhi pola perjalanan orang (Tamin, 1997). Pola perjalanan dipengaruhi oleh tata letak pusat- pusat kegiatan perkotaan seperti komersial, perkantoran, sekolah, rumah sakit, dan lain- lain. Pola perjalanan terdiri dari tiga hal yang utama, yaitu frekuensi perjalanan, tujuan perjalanan, dan moda perjalanan.
Sejumlah penelitian telah dilakukan terkait dengan Covid-19 dan persebarannya. Artikel jurnal “ Dampak Populasi dan Perjalanan  Perkotaan  terhadap  Penyebaran  Pandemi  Covid-19  di  Jakarta ” (Ghiffari,  2020)  membahas  dampak  atau pengaruh dari penduduk dan perjalanannya terhadap pandemi Covid-19 dengan lokasi penelitian di Kota Jakarta. Artikel jurnal lain yang berjudul “ Perjalanan Manusia dan Tingkat Penyebaran Covid-19: Sebuah Analisis Kuantitatif ” (Nugroho & Rakhman, 2021) membahas mengenai pengaruh pola perjalanan manusia terhadap penyebaran  Covid-19 di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY). Artikel jurnal “ Analisis Pengaruh Perjalanan Penduduk Terhadap Kasus Covid-19 Selama Masa Pandemi di Indonesia Menggunakan Regresi Linier Berganda ” (Riyani, Singgih, Wahidah, & Widodo, 2021) membahas  mengenai  pengaruh  perjalanan  penduduk  terhadap  kasus  Covid-19  dengan  ruang  lingkup  penelitian Indonesia. Artikel jurnal “ Pengaruh  Covid-19 Terhadap Transportasi di Daerah Jabodetabek ” (Luthfiyah & Miro, 2020) membahas mengenai  Covid-19 dan sistem transportasi di Jabodetabek dan tidak adanya substansi pembahasan pola perjalanan di penelitian ini. Penelitian ini di sisi lain akan dilakukan mengambil kasus Kota Surakarta.
Dapat disimpulkan bahwa penelitian-penelitian yang telah dilakukan sebelumnya mayoritas memiliki kesamaan, yaitu membahas  terkait  sebaran  Covid-19  dilihat  berdasarkan  beberapa  aspek,  seperti  melihat  dari  segi  perjalanan  yang dilakukan masyarakat maupun yang berkaitan langsung dengan aspek transportasinya. Namun, terdapat perbedaan yang secara jelas dapat diamati seperti belum adanya penelitian sebelumnya yang membahas Matriks Asal Tujuan (MAT) sebagai faktor yang memberikan pengaruh dan juga belum ada penelitian dengan ruang lingkup wilayah Kota Surakarta dengan menggunakan pemetaan spasial menggunakan Kernel Density .

## 3. METODE PENELITIAN
Penelitian menggunakan pendekatan deduktif, yakni pendekatan dilakukan pada pembahasan yang umum ke khusus. Pendekatan deduktif dalam penelitian dimaksudkan untuk menguji teori dengan fenomena. Fenomena atau kejadian yang didapatkan  dalam  penelitian  ini  adalah  terkait  dengan  penyebaran  Covid-19  di  Kota  Surakarta  yang  mengalami peningkatan  tiap  tahunnya.  Pada  tahap  selanjutnya,  dilakukan  pendalaman  terkait  sebaran  pandemi  yang  memiliki keterkaitan  dengan  pola  perjalanan  menggunakan  suatu  moda  transportasi  pada  suatu  penggunaan  lahan  tertentu. Kuesioner  disebar  menggunakan stratified  random  sampling untuk  memastikan  bahwa  sampel  dan  sampel  serupa memiliki variabilitas, mengurangi variabilitas keseluruhan dalam suatu populasi. Stratified random sampling adalah teknik pengambilan  sampel  di  mana  setiap  individu  dalam  populasi  memiliki  peluang  dan  probabilitas  yang  sama  untuk dimasukkan ke dalam sampel. Sementara itu, akan dilakukan pengumpulan data sekunder menggunakan metode kajian literatur berupa buku referensi, artikel ilmiah, juga literatur dari instansi pemerintah yang berkaitan dengan penelitian. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kualitatif menggunakan analisis pemetaan spasial.
Berdasarkan  data  dari website resmi  Pemerintah  Kota  Surakarta  terkait  Covid-19,  jumlah  masyarakat  terpapar Covid-19 yang sembuh di Kota Surakarta per data bulan Juni 2022 sebanyak 37.803 orang. Kemudian, menggunakan margin of error dengan persentase 5% atau 0,05 maka dilakukan perhitungan jumlah sampel sebagai berikut:
n = N 1+Ne 2
Keterangan:
N = Ukuran Populasi n = Jumlah Sampel e = Nilai Margin of Error (0,05 atau 5%)
n = 37803
1+37803 x (0,05) 2
n = 37803 95,5075
N = 395,4 ≈ 395
Dari hasil perhitungan ukuran sampel, didapatan jumlah sampel yang dicari sebanyak 395 sampel atau 395 orang responden, yaitu masyarakat penyintas Covid-19 di Kota Surakarta.
Penelitian  “ Identifikasi  Pemetaan  Spasial  Matriks  Asal  Tujuan  terhadap  Sebaran  Covid-19 di  Kota  Surakarta”  ini dilakukan  melalui  tiga  tahapan  penelitian,  yakni  meliputi  tahap  persiapan  awal,  tahap  pelaksanaan,  dan  tahap  akhir. Penelitian ini menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) yang merupakan sistem informasi berbasis data spasial yang dapat diartikan sebagai integrasi data dan nantinya digunakan untuk menganalisis, mengelola, dan menampilkan informasi berdasarkan kondisi spasial. Pemetaan SIG adalah proses survei dan pemetaan permukaan bumi menggunakan SIG. Jadi, pemetaan ini melibatkan pembuatan peta secara digital. Dalam praktiknya, pemetaan dilakukan melalui SIG berbasis satelit untuk hasil yang lebih akurat. Analisis menggunakan software aplikasi ArcGIS untuk pemetaan digital. Aplikasi  ArcGIS  akan  digunakan  untuk  melakukan  pemetaan  zona  sebaran  Covid-19  ke  dalam  lima  jenis  zona berdasarkan  kategorisasi  yang  telah  ditentukan.  Pada  detail  pemetaan,  juga  digunakan  teknik Kernel  Density, yaitu penggunaan analisis kepadatan suatu kejadian untuk tujuan perencanaan masyarakat atau mengeksplorasi bagaimana jalan atau jalur perjalanan memengaruhi sebaran Covid-19.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1. IDENTIFIKASI SEBARAN COVID-19 DI KOTA SURAKARTA
Jumlah masyarakat yang positif Covid-19 di Kota Surakarta menurut data per bulan Juni 2022 adalah sebanyak 37.803 orang. Dari jumlah tersebut, jumlah kasus paling banyak  terdapat di Kelurahan Mojosongo, Kecamatan Jebres, yaitu sebanyak  4.212  orang  dan  jumlah  kasus  paling  sedikit  terdapat  di  Kelurahan  Kestalan,  Kecamatan  Banjarsari,  yaitu sebanyak  141  orang.  Jumlah  sebaran  kasus  terbanyak  di  tiap  kecamatan  adalah  sebagai  berikut.  Pada  Kecamatan Jebres, terdapat jumlah kasus paling banyak berada di Kelurahan Mojosongo dengan 4.212 kasus dan Kelurahan Jebres dengan 2.772 kasus. Pada Kecamatan Banjarsari, terdapat jumlah kasus paling banyak berada di Kelurahan Nusukan dengan kasus sebanyak 1.637 orang dan Kelurahan Kadipiro dengan kasus sebanyak 1.538 orang. Pada Kecamatan Pasar Kliwon, terdapat jumlah kasus paling banyak berada di Kelurahan Semanggi dengan 977 kasus dan Kelurahan Joyosuran dengan 462 kasus. Pada Kecamatan Serengan, terdapat jumlah kasus paling banyak berada di Kelurahan Danukusuman  dengan  621  kasus  dan  Kelurahan  Serengan  dengan  507  kasus.  Pada  Kecamatan  Laweyan,  terdapat jumlah kasus paling banyak berada di Kelurahan Pajang dengan 1.653 kasus dan Kelurahan Karangasem dengan 944 kasus. Sementara itu, kasus positif  Covid-19 dengan jumlah paling sedikit di tiap kelurahan terletak di Kelurahan Kestalan sebanyak 141 orang, Kelurahan Kepatihan Wetan sebanyak 168 orang, Kelurahan Kampung Baru sebanyak 165 orang, Kelurahan Kemlayan sebanyak 209 orang, dan Kelurahan Laweyan sebanyak 196 orang.
Berdasarkan hasil pengolahan data dan observasi, data jumlah masyarakat positif Covid-19 per kelurahan di Kota Surakarta akan dikategorisasikan ke dalam lima kategori untuk kemudian diinterpretasikan ke dalam zona dengan sebaran sangat tinggi, zona dengan sebaran tinggi, zona dengan sebaran sedang, zona dengan sebaran rendah, dan zona dengan sebaran sangat rendah. Setelah dilakukan perhitungan, ditemukan bahwa pada zona dengan sebaran sangat rendah
berada pada rentang 141-955 kasus positif Covid-19, zona dengan sebaran rendah berada pada rentang 956-1.769 kasus positif Covid-19, zona dengan sebaran sedang berada pada rentang 1.770-2.583 kasus positif Covid-19, zona dengan sebaran tinggi berada pada rentang 2.584-3.397 kasus positif  Covid-19, dan zona dengan sebaran sangat tinggi berada pada rentang 3.398-4.212 kasus positif Covid-19.
Berdasarkan  pemetaan  tingkat  penyebaran  Covid-19  di  Kota  Surakarta,  dapat  dilihat  bahwa  mayoritas  tingkat penyebaran yang tinggi terkonsentrasi di wilayah timur dimana pada wilayah tersebut terdapat dua kelurahan terbesar di Kota Surakarta, yaitu Kelurahan Mojosongo dengan luas wilayah 5,32927 km 2 dan Kelurahan Jebres dengan luas wilayah 3,17 km 2 . Pada zona dengan sebaran rendah mayoritas berada di wilayah utara yang berada di Kecamatan Banjarsari dengan  luas  wilayah  15,26  km 2 .  Sementara  itu,  pada  wilayah  selatan  dan  barat  mayoritas  memiliki  tingkat  zona penyebaran yang sangat rendah, yaitu Kecamatan Laweyan dengan luas wilayah 9,13 km 2 , Kecamatan Serengan dengan luas wilayah 3,08 km 2 , dan Kecamatan Pasar Kliwon dengan luas wilayah 4,88 km 2 . Gambar 1 berikut menunjukkan sebaran kasus positif Covid-19 per kelurahan di Kota Surakarta beserta pembagian zona sebarannya.
Gambar 1. Peta Sebaran Covid-19 di Kota Surakarta

## 4.2. IDENTIFIKASI POLA PERJALANAN PENYINTAS COVID-19 BERDASARKAN ASAL TUJUAN
Trip  behavior atau  perilaku  perjalanan  memiliki  dua  sudut  pandang  berbeda  yang  berkaitan  dengan  spasial  dan aspasial. Berdasarkan sudut pandang spasial, dapat dipahami bagaimana sebaran perjalanan dengan melihat Matriks Asal-Tujuan (MAT) yang biasanya ditinjau berdasarkan pemanfaatan ruang. Sementara itu, pada sudut pandang aspasial, karakter  perjalanan  dapat  dilihat  dari  usia,  kepemilikan  kendaraan,  jarak  perjalanan,  tujuan  perjalanan,  moda  yang digunakan, dan lain sebagainya. Interaksi ini sangat dipengaruhi oleh adanya pergerakan penduduk dimana interaksi yang tercipta disebabkan oleh aktivitas pergerakan pada suatu penggunaan lahan sehingga penyebaran Coronavirus semakin meningkat. Setiap tata guna lahan pasti selalu memiliki jenis kegiatan yang nantinya dapat meningkatkan bangkitan pada pergerakan di dalam proses pemenuhan kebutuhan. Kemudian, dapat diketahui bahwa perjalanan penduduk sangat erat kaitannya dengan jumlah kasus Covid-19 di Kota Surakarta.
Pada pola perjalanan dalam sudut pandang spasial dilakukan melalui pendataan titik asal dan titik tujuan perjalanan yang  dilakukan  oleh  masyarakat  penyintas  Covid-19  di  Kota  Surakarta.  Titik  asal  dan  titik  tujuan  ini  nantinya  akan digunakan untuk melihat bagaimana mayoritas sebaran perjalanan yang terjadi selama pandemi Covid-19. Berdasarkan hasil pada pemetaan titik asal, didapatkan bahwa titik asal perjalanan yang dilakukan oleh masyarakat penyintas Covid- 19  di  Kota  Surakarta  mayoritas  berada  di  Kecamatan  Jebres  dan  Kecamatan  Banjarsari.  Dari  pola  perjalanan  yang dilakukan dari titik asal perjalanan masyarakat, dapat dilihat bahwa titik-titik asal tersebut membentuk sebaran pola yang
cenderung mengelompok dan membuat sebaran titik asal yang tinggi pada wilayah tersebut. Pada Kecamatan Banjarsari terdapat  tiga  kelurahan  yang  memiliki  sebaran  titik  asal  perjalanan  yang  tinggi,  yaitu  Kelurahan  Kadipiro,  Kelurahan Banjarsari, dan Kelurahan Manahan. Sementara itu, pada Kecamatan Jebres, kelurahan yang memiliki sebaran titik asal perjalanan yang tinggi yaitu Kelurahan Jebres. Gambar 2 berikut merupakan peta sebaran titik asal perjalanan penyintas Covid-19 di Kota Surakarta.
Gambar 2. Peta Titik Asal Perjalanan Penyintas Covid-19 di Kota Surakarta
Berdasarkan hasil pada pemetaan titik tujuan, didapatkan bahwa titik tujuan perjalanan masyarakat penyintas Covid- 19 di Kota Surakarta dilakukan mayoritas berada di Kecamatan Banjarsari, Kecamatan Jebres, Kecamatan Laweyan, dan Kecamatan Pasar Kliwon. Dapat dilihat bahwa sebaran titik tujuan perjalanan berfokus pada tengah wilayah di hampir seluruh kecamatan di Kota Surakarta yang cenderung bersifat mengelompok dan menimbulkan sebaran tujuan perjalanan yang  tinggi.  Pada  Kecamatan  Banjarsari,  terdapat  beberapa  kelurahan  yang  menjadi  fokus  pada  tujuan  perjalanan masyarakat, yaitu Kelurahan Nusukan, Kelurahan Manahan, dan Kelurahan Setabelan. Pada Kecamatan Jebres, terdapat beberapa  kelurahan  yang  menjadi  fokus  pada  tujuan  perjalanan  masyarakat,  yaitu  Kelurahan  Mojosongo,  Kelurahan Jebres, Kelurahan Tegalharjo, dan Kelurahan Purwodiningratan. Pada Kecamatan Laweyan terdapat beberapa kelurahan yang  menjadi  fokus  pada  tujuan  perjalanan  masyarakat,  yaitu  Kelurahan  Jajar,  Kelurahan  Sondakan,  dan  Kelurahan Purwosari.  Pada  Kecamatan  Pasar  Kliwon  terdapat  beberapa  kelurahan  yang  menjadi  fokus  pada  tujuan  perjalanan masyarakat  yaitu,  Kelurahan  Baluwarti.  Dapat  dilihat  pada  peta,  untuk  keseluruhan  sebaran  titik  tujuan  perjalanan penyintas  Covid-19 di Kota Surakarta berfokus pada tengah dan bagian timur kawasan dimana wilayah tersebut menjadi wilayah yang paling banyak dituju oleh masyarakat. Gambar 3 berikut merupakan peta sebaran titik tujuan perjalanan penyintas Covid-19 di Kota Surakarta.
Gambar 3. Peta Titik Tujuan Perjalanan Penyintas Covid-19 di Kota Surakarta

## 4.3. IDENTIFIKASI PEMETAAN SPASIAL MATRIKS ASAL TUJUAN TERHADAP SEBARAN COVID-19 DI KOTA SURAKARTA
Ghiffari (2020) menyatakan bahwa hubungan pola perjalanan dan sebaran kasus Covid-19 di suatu kota lebih banyak dipengaruhi oleh faktor perjalanan penduduk terutama perjalanan di dalam kota tersebut, perjalanan dari salah satu bagian kota ke bagian kota yang lain. Hal ini disebabkan oleh tahapan penyebaran penyakit ini yang telah berlangsung melalui transmisi lokal dimana banyak orang tanpa gejala yang masih terus menularkan virus di tengah-tengah masyarakat. Selain itu, perjalanan penduduk dari luar wilayah juga memengaruhi tingkat infeksi terutama yang berasal dari daerah yang telah terkonfirmasi memiliki kasus transmisi lokal.
Berdasarkan pada hasil penelitian, dapat kita lihat bahwa perjalanan yang dilakukan oleh masyarakat penyintas  Covid- 19 di Kota Surakarta cenderung hanya terjadi di dalam kota tersebut. Mobilisasi yang terjadi di dalam Kota Surakarta didominasi dengan pola perjalanan asal tujuan pada Kelurahan Mojosongo dan Kelurahan Jebres dimana kedua wilayah tersebut berada pada zona sebaran Covid-19 yang tinggi. Selain itu, hanya sedikit perjalanan yang dilakukan dari Kota Surakarta ke kawasan luar, yaitu pada Kabupaten Sukoharjo, Kabupaten Boyolali, dan Kabupaten Karanganyar, yang erat  kaitannya  dengan  perjalanan  yang  dilakukan  oleh  penyintas    Covid-19  yang  berasal  dari  dalam  wilayah  Kota Surakarta itu sendiri. Hal tersebut juga menunjukkan bahwa banyaknya pola perjalanan yang terjadi di Kota Surakarta dari satu bagian wilayah ke wilayah lain menjadikan sebaran Covid-19 terus mengalami peningkatan pada wilayah asal tujuan perjalanan yang tinggi. Gambar 4 berikut merupakan peta sebaran kasus Covid-19 dan pola perjalanan penyintas  Covid- 19 di Kota Surakarta.
Gambar 4. Peta Sebaran COVID-19 dan Matriks Asal Tujuan Penyintas Covid-19 di Kota Surakarta

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan pemetaan tingkat penyebaran kasus Covid-19 di Kota Surakarta, dapat dilihat bahwa mayoritas tingkat penyebaran yang tinggi terkonsentrasi di wilayah timur dimana pada wilayah tersebut terdapat dua kelurahan terbesar di Kota  Surakarta,  yaitu  Kelurahan  Mojosongo  dan  Kelurahan  Jebres.  Dengan  demikian,  pola  perjalanan  yang  telah dilakukan pemetaan dari suatu zona ke zona lainnya menunjukkan bahwa mayoritas masyarakat penyintas Covid-19 di Kota Surakarta melakukan pergerakan secara internal dengan fokus intensitas perjalanan yang tinggi terletak di tengah kawasan  Kota  Surakarta.  Matriks  Asal  Tujuan  (MAT)  memberikan  pengaruh  pada  sebaran  kasus  Covid-19  di  Kota Surakarta dimana dapat ditunjukkan bahwa MAT yang padat mayoritas terletak di zona sebaran kasus Covid-19 yang sangat tinggi di Kota Surakarta.
Berdasarkan hasil penelitian, masih terdapat beberapa hal yang perlu diperhatikan bagi beberapa pihak terkait dan bagi  peneliti  yang  akan  melaksanakan  penelitian  selanjutnya,  khususnya  pada  pemerintah  Kota  Surakarta,  untuk melakukan peningkatan peran dalam hal meminimalisasi tingginya sebaran kasus Covid-19 maupun wabah lainnya yang dimana terjadi akibat adanya perjalanan yang tinggi di lingkup wilayah Kota Surakarta. Selain itu, penting untuk memahami bahwa  perlu  adanya  kerjasama  antara  pemerintah  pusat,  pemerintah  daerah  sekitar,  dan  pemerintah  daerah  Kota Surakarta untuk menerapkan protokol yang dapat terintegrasi satu sama lain sehingga sebaran kasus Covid-19 pada satu wilayah  di  tiap  kelurahan  tidak  mengelompok  pada  satu  titik.  Masyarakat  diharapkan  untuk  wajib  mematuhi  protokol maupun peraturan yang telah ditetapkan selama masa pandemi  Covid-19 dan atau kejadian lainnya oleh pemerintah. Selain itu, masyarakat diharapkan mampu memahami dan menambah wawasan terkait besarnya pengaruh dari aktivitas perjalanan  yang  dilakukan  oleh  mereka  terhadap  sebaran  wabah  atau  kejadian  luar  biasa  lainnya  sehingga  mampu bersinergi bersama pemerintah dalam menangani kejadian tidak terduga nantinya selain masa pandemi Covid-19.
Disisi  lain,  penelitian  ini  membahas  pola  perjalanan  penyintas  Covid-19  terhadap  sebarannya  di  Kota  Surakarta. Penelitian  selanjutnya  dapat  juga  membahas  terkait  bagaimana  pergerakan  penduduk  secara  keseluruhan  dapat memberikan  pengaruh  pada  tingkat  penyebaran  Covid-19  menggunakan  data  tiap  tahun  dengan  melihat  grafik  pola sebaran  dan  intensitas  pergerakannya.  Selain  itu,  penelitian  selanjutnya  juga  dapat  membahas  terkait  pengaruh perjalanan penduduk pada penggunaan beberapa moda transportasi baik pada transportasi umum maupun privat dan melihat seberapa besar pengaruhnya terhadap sebaran kasus Covid-19 di Kota Surakarta atau di wilayah lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Tengah. (2021). Jawa Tengah Tanggap COVID-19. Diakses dari: https://corona.jatengprov.go.id/ Dinas Perhubungan Kota Surakarta. (2021). Tataran Transportasi Lokal Kota Surakarta . Surakarta.
Ghiffari,  R.  A.  (2020).  Dampak  Populasi  dan  Mobilitas  Perkotaan  terhadap  Penyebaran  Pandemi  COVID-19  di  Jakarta. Tunas Geografi , 9 (1), 81. https://doi.org/10.24114/tgeo.v9i1.18622 Jaya, I. (2021).  Penguatan  Sistem Kesehatan dalam  Pengendalian COVID-19. Diakses dari: https://p2p.kemkes.go.id/penguatan- sistem-kesehatan-dalam-pengendalian-covid-19/
Khisty, C. J., & Lall, B. K. (2005). Transportation Engineering an Introduction 3rd Edition . London: Pearson Education.
Luthfiyah,  T.  S.,  &  Miro,  F.  (2020).  Pengaruh  COVID-19  terhadap  Transportasi  di  Daerah  Jabodetabek. Jurnal  Mahasiswa ,  1 – 6. Diakses dari: https://pustaka.bunghatta.ac.id/index.php/profile/224-pengaruh-covid-19-terhadap-transportasi-di-daerah- jabodetabek
Mediawaty, A. (2021). Analisis Persepsi Penghuni Gated Community di Era Pandemi. Universitas Pembangunan Jaya. Diakses dari: http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/1242
Nugroho, L. E., & Rakhman, A. Z. (2021). Mobilitas Manusia dan Tingkat Penyebaran COVID-19: Sebuah Analisis Kuantitatif. Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi , 10 (2), 124 – 130. https://doi.org/10.22146/jnteti.v10i2.1519
Rapoport, A. (1977). Human Aspects of Urban Form Towards a Man – Environment Approach to Urban Form and Design . Amsterdam: Elsevier. Diakses dari: https://www.sciencedirect.com/book/9780080179742/human-aspects-of-urban-form
Riyani, D. D. S., Singgih, M. N. A., Wahidah, Z., & Widodo, E. (2021). Analisis Pengaruh Mobilitas Penduduk terhadap Kasus COVID- 19  Selama  Masa  Pandemi  di  Indonesia  Menggunakan  Regresi  Linier  Berganda. Jurnal  Teknologi , 14 (2),  106 – 113. https://doi.org/10.34151/jurtek.v14i2.3636
Romdiati, H., & Noveria, M. (2021). Tren COVID-19 dan Pembatasan Mobilitas Penduduk. Jurnal Kependudukan Indonesia , 16 (2), 187 – 199. https://doi.org/10.14203/jki.v16i2.706 Tamin, O. Z. (1997). Perencanaan dan Pemodelan Transportasi (2nd ed.). Bandung: Institut Tekonologi Bandung. World  Health  Organization.  (2020). Coronavirus  Disease  2019  (COVID-19)  Situational  Report-73 .  Swiss. https://doi.org/10.1056/NEJMoa2001316.4.