## ANALISIS KEMAUAN MEMBAYAR TAP WATER DENGAN METODE CONTINGENT VALUATION METHOD (CVM) DI ITB KAMPUS GANESHA

## ANALYSIS OF WILLINGNESS TO PAY FOR TAP WATER USES CONTINGENT VALUATION METHOD (CVM) ON ITB CAMPUS GANESHA
Aulia Fauziah Lu’ayi 1 , Isna Nufussilma Tamas, Ulfah Anisah, Helmya Hilda P.F., Widyastuti Kusuma Wardhani Program Magister Teknik Lingkungan, Fakultas Teknik Sipil dan Lingkungan, Institut Teknologi Bandung, Jalan Ganesha No.10 Bandung 40132
Email: auliafluayi@gmail.com
Abstrak: Kampus ITB Ganesha sudah memiliki fasilitas tap water yang diresmikan pada tahun 2005. Adanya tap water diharapkan dapat memberikan dampak yang baik terhadap pengadaan dan pemanfaatan air bersih dan mengurangi  timbulan  sampah  plastik  kemasan  air  minum.  Untuk  menilai  kesadaran  mahasiswa  terhadap pentingnya  pemanfaatan  dan  pengadaan  air  bersih  serta  dampak  lingkungan,  perlu  dilakukan  studi  valuasi terhadap public  goods tersebut  dengan  menilai  kesediaan  membayar  ( Willingness  to  Pay ).  Metode  yang digunakan dalam studi ini adalah CVM ( Contingent Valuation Method ). Pelaksanaan studi dilakukan dengan melibatkan 7 Tim dengan metode kuesioner. Analisis statistika data dilakukan dengan menggunakan pemodelan regresi logistik. Hasil studi menyatakan bahwa penentuan biaya air minum ( tap water ) yang dilakukan mencapai kriteria 90%-10% melalui bidding games adalah dengan pembagian layer menjadi 5, yaitu: Layer 1 sebesar Rp 75.000,-; Layer 2 sebesar Rp 200.000,-; Layer 3 sebesar Rp 350.000,-; Layer 4 sebesar Rp 500.000,-; dan Layer 5 sebesar Rp 650.000,-. Variabel independen signifikan dengan tingkat kepercayaan 95% yaitu:  Pendapatan, Frekuensi  membeli  AMDK,  Kesediaan  minum  dari  TAP  Water,  dan  Harga bidding yang  ditawarkan.  Nilai WTP  yaitu  sebesar  Rp.  466.000,-/mahasiswa/semester. Contingency  Value (CV)  per  semester  sebesar  Rp 9.905.762.000,00.  Dengan  asumsi  penambahan  mahasiswa  baru  ITB  per  tahun  sebanyak  4500,  maka penambahan CV per tahun diperoleh sebesar Rp 2.097.000.000,00.
Kata kunci: Contingent Valuation Method (CVM), public goods, tap water, Willingness to Pay (WTP)
Abstract: The ITB Ganesha campus has a tap water facility that was inaugurated in 2005. Tap water is expected to provide a good impact on procurement and utilization of clean water and reduction of  the plastic bottle accumulation. To assess the awareness of students on the importance of utilization and procurement of clean water and environmental impacts, the study of valuation of the public goods should be evaluated by assessing the  willingness to pay  (WTP)  of  students.  The  method  used  in this  study  is  the  CVM  (Contingent  Valuation Method). The study was conducted by involving 7 teams and done by questionnaire. Statistical data analysis is done by logistic regression modeling. The results of the study stated that the determination of drinking water costs  (tap  water)  through  Bidding  Games  reached  criteria of  90%-10%  dividing  in  several  layers,  namely: Layer 1 by Rp 75,000,-; Layer 2 by Rp 200,000,-; Layer 3 by Rp 350,000,-; Layer 4 by Rp 500,000,-; and Layer 5 by Rp 650,000,-. In this study the significant independent variable with a confidence interval of 95% are: revenue, frequency of buying AMDK, the willingness to drink from TAP Water, and the bid price offered. The value  of  WTP  is  Rp.  466.000,-/student/semester.  The  value  of  Contingency  Value  (CV)  per  semester  is  Rp 9,905,762,000.00. Assuming the addition of the freshman of ITB per year as 4500 students, the addition of CV per year is obtained at Rp 2,097,000,000.00.
Keywords: Contingent Valuation Method (CVM), public goods, tap water, Willingness to Pay (WTP)

## PENDAHULUAN
Air merupakan kebutuhan dasar seluruh makhluk hidup dalam kehidupan sehari-hari seperti  minum,  mencuci,  mandi,  dan  lain  sebagainya.  Bertambahnya  kebutuhan  air berbanding lurus dengan kenaikan jumlah populasi manusia di seluruh dunia. Pengolahan air baku menjadi air minum, harus dapat didistribusikan secara efektif sehingga dapat memenuhi kebutuhan  manusia  dalam  satu  cakupan  area  tertentu.  Salah  satu  pendistribusian  air  siap minum  di  Indonesia  mengadopsi  cara-cara  yang  dipakai  di  negara  maju,  yaitu  dengan menggunakan water tap . Kebutuhan air minum setiap orang bervariasi dari 1,6 liter hingga 2  liter  perhari  berdasarkan  berat  badan  dan  aktivitasnya.  Hal  ini  mengakibatkan bertambahnya  juga  konsumsi  air  minum  di  mana  Air  Mineral  Dalam  Kemasan  (AMDK) menjadi kebutuhan utama di wilayah kampus.
Kampus ITB Ganesha menggunakan konsep 3R, yaitu Reduce , Reuse , dan Recycle . Komposisi terbanyak sampah di Kampus ITB yaitu sampah plastik, yang salah satu sumber penghasilnya berasal dari Air Minum Dalam Kemasan (AMDK). Jika diperkirakan 1 orang mahasiswa  mengkonsumsi  2  botol  dalam  sehari,  dalam  setahun  1  mahasiswa  saja  sudah menyumbang 730  botol dengan  berat per botol kosong 30 gram sehingga total berat yaitu 21,9 kg per tahun. Perhitungan sederhana di atas baru berlaku untuk 1 mahasiswa saja, yang tentunya  menambah  timbulan  sampah  plastik.  Oleh  karena  itu,  sumber  penghasil  sampah plastik perlu diidentifikasi sehingga dapat mengurangi dampak lingkungan akibat timbulan sampah  plastik.  Sehingga  untuk  memperbaiki  estetika  lingkungan  akibat  dampak  tersebut dibutuhkan me- reduce sampah plastik kemasan air minum, dengan memunculkan ide yaitu mengadakan Tap Water yang terdapat di berbagai lokasi di Kampus ITB Ganesha.
Di kampus ITB sudah memiliki fasilitas tap water yang diresmikan pada tahun 2005, namun belum menyeluruh di semua titik. Adanya tap  water diharapkan dapat memberikan dampak yang baik terhadap pengadaan dan pemanfaatan air bersih, kebersihan lingkungan dalam  mengurangi  timbulan  sampah.  Hal  ini  bertujuan  dalam  mewujudkan  kampus  yang berwawasan  lingkungan  dan  dengan  adanya  pengadaan tap  water dapat  memberikan kesadaran  terhadap  mahasiswa  ITB  akan  pentingnya  pemanfaatan  air  bersih  dan pengurangan sampah plastik di lingkungan kampus. Valuasi dengan perubahan kesejahteraan masyarakat,  lebih  lanjut  memiliki  arti  sebagai  penilaian  kontribusi  sumber  daya  alam  dan
lingkungan  (Garrod  dan  Willis,  1996).  Nilai  sumber  daya  alam  ini  dibedakan  atas  nilai penggunaan ( instrumental value ) dan nilai tanpa penggunaan secara intrinsik melekat dalam aset sumberdaya alam ( intrinsic value ) (Suparmoko dan Maria, 2000).
Usaha untuk menyatakan nilai moneter dalam perangkat dan pelayanan lingkungan dari sumber daya alam tersebut didefinisikan sebagai valuasi (Mburu, 2007). Konsep valuasi merupakan instrumen untuk memasukkan pertimbangan nilai ekonomi SDA dan lingkungan dalam  berbagai  kegiatan  pengelolaan  lingkungan  hidup  (Kementerian  Lingkungan  Hidup dan  Kehutanan,  2007).  Tujuan  dari  valuasi  adalah  menentukan  pertimbangan  manusia menentukan Willingness  to  Pay (WTP).  Untuk  menilai  kesadaran  mahasiswa  terhadap pentingnya  pemanfaatan  dan  pengadaan  air  bersih  serta  dampak  lingkungan  seperti berkurangnya estetika dan dihasilkannya timbulan sampah plastik bekas air minum kemasan, perlu  dilakukan  studi  valuasi  terhadap public  goods tersebut  dengan  menilai  kesediaan mahasiswa  membayar  ( Willingness  to  Pay )  untuk  inisiatif  yang  diajukan.  Metode  yang digunakan dalam studi ini adalah CVM ( Contingent Valuation Method ).  Kasus pada studi ini  cukup  relevan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Jianjun  et al .,  (2016)  yang mengidentifikasi  WTP  penduduk  dengan  CVM  sebagai  biaya  tambahan  pada  tagihan  air, untuk perbaikan tertentu dalam kualitas air minum dan keandalan pasokan.

## METODOLOGI PENELITIAN
Valuasi  merupakan  pendekatan  untuk  menilai  keinginan  seseorang  untuk mengeluarkan biaya terhadap sesuatu yang tidak memiliki nilai pasar ( public goods ). Dalam penelitian ini public goods yang ditawarkan adalah kebersihan estetika lingkungan kampus ITB,  berkurangnya  timbulan  sampah  plastik,  kenyamanan,  dan  penghematan.  Digunakan metode  CVM  dengan  pendekatan Dichotomous  Choice dimana  dipersiapkan  beberapa pilihan nilai tapi responden hanya ditanyakan 1 harga dan diminta pernyataan ya atau tidak. Metode  ini  digunakan  karena  mengikuti  mekanisme  yang  terjadi  di  pasar  dengan price tagging . Metode ini dapat mengurangi bias akibat survei.

## Focus Group Discussion 1
Focus Group Discussion (FGD) 1 adalah salah satu metode riset kualitatif yang sering dilakukan  selain  Teknik  wawancara  yang  merupakan  suatu  diskusi  yang  dilakukan  secara sistematis  dan  terarah  tentang  suatu  permasalahan  tertentu.  Tim  FGD  bertanggung  jawab mengkoordinir proses tahap ini. FGD 1 dilakukan pada tanggal 5 April 2019 yang bertujuan untuk mendapatkan satu topik utama dalam penentuan common goods untuk analisis WTP. Melalui FGD 1 ini akan didapatkan satu topik.

## Focus Group Discussion 2 dan Bidding Games
FGD  2  dilaksanakan  pada  tanggal  9  April  2019  dengan  total  peserta  sebanyak  31 orang  yang  dikoordinir  oleh  Tim Bidding  Games .  Seluruh  peserta  melakukan voting atas pilihan harga yang ditawarkan ketika bidding games . Tujuan dari FGD 2 adalah menyusun kerangka kuesioner, menentukan range harga yang ditawarkan, dan bidding games .

## Pembuatan Kuesioner
Pembuatan  kuesioner  dilakukan  oleh  kelompok  atau  tim  “Kuesioner”.  Diskusi mengenai  pembuatan  kuesioner  dilakukan  sebanyak  2x  dengan  melakukan focus  group discussion yang dilaksanakan pada tanggal 5 April 2019 yang bertempat di RS-S2 labtek IX- C. Untuk mengendalikan keakuratan sampel dari populasi dibuat pertanyaan saringan awal. Kemudian ditambahkan pertanyaan untuk melihat faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi keputusan responden dalam memberikan data untuk penelitian ini. Struktur kuesioner berupa screening awal,  demografi,  informasi  proyek,  dan  variabel explanatory .  Pilihan  jawaban untuk  pertanyaan-pertanyaan  tersebut  terdiri  dari  3  –  5  pilihan,  adapun  untuk  pertanyaan variabel  explanatory  merupakan  jawaban  esai  dari  responden  untuk  menjawab  alasan pemilihan  jawaban  di  pertanyaan  sebelumnya.  Metode  ini  dipilih  karena  baik  dalam menghindari beberapa bias seperti bias akibat nilai awal yang diberikan, ataupun bias akibat responden  tidak  dapat  memperkirakan  nilai  dan  memberikan  jawaban.  Hal  ini  biasanya terjadi pada pertanyaan open ended maupun close ended question .
Kuesioner yang diajukan terdiri dari 4 informasi yang terdiri dari hal-hal berikut:
1. Data pribadi berupa: Nama, Jenis Kelamin, Nim, dan Jurusan.
2. Demografi. Pertanyaan yang diajukan dalam bagian atau section ini mengenai waktu keberadaan mahasiswa ITB berada di kampus, sumber pendapatan responden beserta jumlah pendapatan perbulan, pemenuhan kebutuhan air minum selama beraktivitas di kampus, serta perkiraan  minum  yang dibutuhkan  selama  berada di kampus  beserta frekuensi  pembeliannya.  Perkiraan  jumlah  air  minum  disetarakan  dengan  jumlah AMDK atau Air Minum Dalam Kemasan.
3. Informasi proyek. Dalam bagian atau section ini, diajukan pertanyaan mengenai tap water serta pengajuan biaya pembayaran tap water yang diajukan bersamaan dengan pembayaran UKT. Dalam hal ini responden diminta untuk menjelaskan apabila tidak dapat membayar atau tidak ingin membayar.
4. Variabel Explanatory . Dalam penyusunan variabel explanatory ini pilihan  jawaban lebih banyak diajukan dalam skala likert , yaitu dengan skala 1-5 dengan keterangan dari sangat tidak bersedia hingga sangat bersedia. Pertanyaan yang diajukan berupa kesediaan mahasiswa untuk minum melalui tap water , dukungan mahasiswa tentang pengoperasian tap  water, pentingnya tap  water untuk  memenuhi  kebutuhan  air minum di ITB, persetujuan mengenai bahwa tap water dapat mengurangi konsumsi AMDK,  mengurangi  limbah  botol  dan  mengurangi  pengeluaran  sehari-hari  di kampus.
Pelatihan Surveyor dan Briefing Teknis
Pelatihan surveyor dilaksanakan pada tanggal 12 April 2019 dengan jumlah peserta 30 orang yang dipimpin oleh Tim Pelatihan Surveyor . Pelatihan kuesioner dilaksanakan pada pukul  07.00  –  09.00  WIB,  bertempat  di  RS-S2  Labtek  IX  C  ITB.  Pelatihan surveyor diperlukan agar menghasilkan metode wawancara yang baik, dan menghindari adanya bias penelitian akibat kesalahan teknik maupun psikologi wawancara. Hal ini membuat data yang didapatkan  dari  responden  akurat  dan  sesuai  dengan  maksud  pertanyaan  kegiatan  ini bertujuan untuk:
1. Menentukan teknis survei
a. Metode dan sop survei
b. Media survei
c. Timeline survei
d. Pembagian lokasi survei
2. Pelatihan surveyor (uji kuesioner)

## 3. Pembahasan kuesioner

## Pelaksanaan Survei
Survei dilakukan oleh seluruh tim yang dipimpin oleh Tim Survei dengan melakukan wawancara  langsung  kepada  responden  yaitu  mahasiswa  ITB.  Teknik  sampling  yang digunakan  adalah  sampling  acak  ( random  sampling ).  Responden  dipilih  secara  acak  dari responden yang berada di 7 lokasi (Gambar 1).
Gambar 1. Peta pembagian lokasi survei
Pelaksanaan survei dibagi menjadi dua yaitu survei awal (uji coba survei) dan survei sesungguhnya. Target responden untuk uji coba survei adalah 120 orang mahasiswa ITB dan untuk survei sesungguhnya adalah 420 orang mahasiswa ITB. Survei uji coba dilakukan pada 12  April  sampai  16  April  2019  terhadap  minimal  20  responden  per  tim.  Uji  coba
survei/kuesioner  dilakukan  sebanyak  3  kali  untuk  memenuhi  hasil  dari bidding yang dilakukan  sebelumnya.  Uji  coba  survei  dilaksanakan  untuk  mengetahui  apakah  hasil penentuan harga dari bidding games telah memenuhi kaidah 90% untuk harga terendah dan 10% untuk harga tertinggi. Hasil analisis pada uji coba survei akan memberikan perubahan harga baru yang kemudian digunakan untuk survei sesungguhnya.  Survei sebenarnya atau final  dilakukan  pada  17  April  sampai  22  April  2019  terhadap  minimal  420  responden. Dengan pembagian responden tiap tim sebanyak 60 responden dengan tiap layer sebanyak 84 responden.

## Analisis Model dan Perumusan Hasil Survei Kuesioner
Sebelum melakukan analisis, data harus dibersihkan dan direkapitulasi. Metode yang digunakan  untuk  analisis  data  ini  adalah  metode  analisis Willingness  to  Pay (WTP) menggunakan regresi binary logistik, menggunakan software SPSS. Screening data 1 yang dilakukan  adalah  dengan  memeriksa  apakah  ada  data  mahasiswa  yang double atau triple . Setiap  orang  seharusnya  menjadi  responden  sekali  saja,  dan  jika  terdapat  data  yang  tidak valid (lebih dari 1 data mahasiswa) maka data tersebut akan disortir untuk memilih data yang valid saja. Penentuan data valid dan tidak  valid dilakukan dengan  memilih  salah satu data dari  2  data  yang  diberikan  oleh  1  responden  yang  sama. Screening data  tahap  2  yaitu, screening koding  data  sebelum running model  dalam  SPSS. Screening data  tahap  2  ini dilakukan  untuk adjust kode  baru  padi  parameter  yang  tidak  berdistribusi  normal.  Uji validitas  dan  normalitas  merupakan  uji  awal  sebelum  data  diproses  menuju  uji  regresi logistik. Pada tahapan  ini dilakukan oleh Tim Modelling yang  melakukan proses cleaning data , input data pada model, dan melakukan uji lanjutan (deskriptif dan analitis). Tujuan dari pembuatan  model  ini  adalah  untuk  memprediksi  besar  variabel  dependen  dengan menggunakan data variabel independen yang telah diketahui nilainya (Santoso, 2010). Dari model regresi  logistik tersebut, selanjutnya dilakukan perhitungan Odds Ratio (OR). Nilai odds ratio yang tinggi ini akan menandakan bahwa variabel tersebut memiliki pengaruh yang tinggi terhadap perbedaan pemilihan dari responden. Faktor-faktor yang mempengaruhi dan nilai OR pada valuasi ini perlu diketahui agar apabila kita ingin meningkatkan value public goods kita tahu aspek saja yang perlu ditingkatkan dan prioritasnya.

## Koding dan Interpretasi Data
Koding  merupakan  langkah  yang  dilakukan  untuk  mendapatkan  gambaran  fakta sebagai  suatu  kesatuan  analisis  data  kualitatif  dan  teknik  mengumpulkan  serta  menarik kesimpulan analisis psikologis terhadap data yang diperoleh (Mahpur, 2017). Koding  juga dapat diartikan sebagai cara mendapatkan kata atau frase untuk menangkap esensi fakta, atau menandai atribut psikologi yang muncul kuat dari sejumlah kumpulan bahasa atau data visual (Saldana,  2009).  Adapun  tahapan  koding  yang  dilakukan  oleh  Tim  Koding  terdapat  pada Gambar  2.  Data  yang  didapatkan  dari  hasil  survey  diolah  dan  dianalisis  untuk  dapat menghasilkan  kesimpulan  tertentu.  Analisis  statistik  dilakukan  menggunakan  metode analisis statistik deskriptif (regresi logistik) menggunakan aplikasi SPSS (Hanley dan Splash, 1993).
Gambar 2. Tahapan kodifikasi
𝑔(𝑋) =  𝛽𝑜 + 𝛽1𝑋1 + 𝛽2𝑋2 + 𝛽3𝑋3 + 𝛽𝑛𝑋𝑛
𝜋( 𝑥 ) = 𝑒 𝑔(𝑥) 1 + 𝑒 𝑔(𝑥) 𝑜𝑑𝑑𝑠 = 𝑃 1 + 𝑃
Dimana,
𝑔(𝑋) : Nilai estimasi logit
𝜋( 𝑥 ) ∶ Peluang dari variabel dependen terhadap tiap variabel independen β0, β1, β2 dan seterusnya: nilai koefisien untuk variabel independen
P: Peluang kejadian
Regresi logistik digunakan untuk memprediksi probabilitas kejadian suatu peristiwa, dengan  mencocokkan  data  pada  fungsi  logit  kurva  logistik.  Persamaan  logit  untuk regresi
(1)
(2)
(3)
logistik  ditunjukan  oleh  Persamaan  1,  Persamaan  2,  dan  Persamaan  3.  Pada  model  ini variabel respon yang digunakan adalah variabel persetujuan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Kondisi dan Potensi Tap Water
Publics good yang ditentukan berupa ketersediaan air minum. Dengan pertimbangan masih  kurangnya  ketersediaan  air  minum  yang  terjamin  kualitasnya  dan  sebagai  upaya pengurangan  sampah  botol  plastik  air  minum  kemasan.  Dengan  rekomendasi  solusi  awal adalah  melakukan  aktivasi  fasilitas tap  water di  lingkungan  kampus  ITB  Ganesha.  Serta skenario payment  vehicle yang  ditentukan  yaitu  penambahan  biaya  WTP  kedalam  Uang Kuliah Tunggal (UKT) mahasiswa setiap semester. Secara umum nilai ekonomi didefinisikan sebagai pengukuran jumlah maksimum seseorang ingin mengorbankan barang dan jasa untuk memperoleh  barang  dan  jasa  lainnya.  Secara  formal  konsep  ini  disebut  sebagai  keinginan membayar  ( willingness  to  pay )  seseorang  terhadap  barang  dan  jasa  yang  dihasilkan  oleh sumber daya alam dan lingkungan (Anugrah, 2014).
Fasilitas tap water di lingkungan kampus Ganesha ITB sudah ada dan tersebar merata di beberapa titik kampus. Namun karena beberapa sebab, saat ini fasilitas tersebut tidak dapat digunakan, baik karena rusak, ataupun kotor. Hal  ini  lah  yang  melatarbelakangi pemilihan topik  aktivasi tap  water untuk  dilaksanakan  penelitian  mengenai  WTP  nya. Tap  water di Kampus ITB Ganesha berpotensi untuk mengurangi timbulan sampah plastik botol kemasan air minum. Secara langsung terjadi pengurangan jumlah sampah plastik yang masuk ke dalam TPS/TPA minimal sebesar 21,9 kg dalam setahun. Beberapa stakeholder yang terkait dalam permasalahan ini antara lain: Direktorat Sarana dan Prasarana ITB, Seluruh mahasiswa ITB sebagai pengguna tap water, dan Petugas kebersihan lingkungan kampus.

## Penentuan Biaya Air Minum dengan Bidding Games
Teknis bidding games ditampilkan pada Gambar 2 berikut. Mekanisme pembayaran yang  diharapkan  dari  mahasiswa  ITB  yang  akan  menggunakan  fasilitas tap  water adalah dengan  penambahan  harga  sesuai  WTP  ke  dalam  pembayaran  UKT  per  semesternya. Diharapkan dengan  nominal tersebut, dapat dipergunakan untuk  memperbaiki  fasilitas tap
water di kampus ITB dan berkontribusi terhadap pengurangan sampah plastik berupa botol air kemasan, serta meningkatkan kebersihan lingkungan.
Gambar 2. Teknis bidding games
Hasil bidding games ditampilkan pada Gambar 3. Rentang harga yang disetujui dan telah memenuhi kaidah 90-10% melalui bidding games adalah: Layer 1: Rp 75.000,- ; Layer 2: Rp 135.000,- ; Layer 3: Rp 200.000,- ; Layer 4: Rp 260.000,- ; dan Layer 5: Rp 325.000,- .
Gambar 3. Hasil bidding games penentuan harga untuk WTP tap water

## Tahap 1 Uji Coba Kuesioner
Uji  coba  survei/kuesioner  dilakukan  sebanyak  3  kali  untuk  memenuhi  hasil  dari bidding yang dilakukan sebelumnya. Setelah dilakukan analisis pada uji coba kuesioner tahap I diperoleh hasil, bahwa sebagian besar responden setuju menghargai tap water dengan Rp 325.000, dimana tidak sesuai dengan kaidah 90% dan 10% (90% responden setuju pada batas layer bawah dan 10% responden setuju pada batas layer atas). Dengan jumlah responden uji
coba  kuesioner  pada  Tabel  1  dan  hasil  uji  coba  kuesioner  tahap  1  pada  Tabel  2  sebagai berikut:
Tabel 1. Jumlah responden uji coba kuesioner tahap 1 No Layer WTP Tap Water Jumlah Responden Uji Coba Kuesioner Tahap 1 1 Rp 75.000,- 10 responden 2 Rp 135.000,- 9 responden 3 Rp 195.000,- 8 responden 4 Rp 255.000,- 8 responden 5 Rp. 325.000,- 15 responden
Sumber: Hasil analisis
Tabel 2. Hasil uji coba kuesioner tahap 1
No Layer WTP Tap Water Kategori Persentase Responden 1 Rp 75.000,- Setuju Tidak 90% 10% 2 Rp 135.000,- Setuju Tidak 73% 27% 3 Rp 195.000,- Setuju Tidak 50% 50% 4 Rp 255.000,- Setuju Tidak 36% 64% 5 Rp. 325.000,- Setuju Tidak 50% 50% Sumber: Hasil analisis

## Tahap 2 Uji Coba Kuesioner
Setelah  dilakukan  Uji  Coba  ke  II,  dapat  dilihat  pada chart di  bawah,  hasil menunjukkan bahwa tidak memenuhi kaidah 90% dan 10% atau minimal 80% dan 20%. Jadi, tindak  lanjutnya  akan  merubah layer dan  melakukan  uji  coba  ke  III.  Perubahan layer tercantum pada Tabel 3 sebagai berikut:
Tabel 3. Perubahan layer tahap 1 ke tahap 2
No Layer WTP Tap Water tahap 1 Layer WTP Tap Water tahap 2 1 Rp 75.000,- Rp 75.000,- 2 Rp 135.000,- Rp 135.000,- 3 Rp 195.000,- Rp 195.000,- 4 Rp 255.000,- Rp 255.000,- 5 Rp. 325.000,- Rp 400.000,-

## Tahap 3 Uji Coba Kuesioner
Setelah dilakukan uji coba kuesioner tahap 3, maka layer cukup valid untuk survei kuesioner yang sebenarnya karena sudah memenuhi kaidah 90% dan 10% atau minimal 80% dan 20%. Perubahan-perubahan layer untuk tahap ini tercantum pada Tabel 4 sebagai berikut:
Tabel 4. Perubahan layer tahap 2 ke tahap 3
No Layer WTP Tap Water tahap 2
Layer WTP Tap Water tahap 3 1 Rp 75.000,- Rp 50.000,- 2 Rp 135.000,- Rp 200.000,- 3 Rp 195.000,- Rp 350.000,- 4 Rp 255.000,- Rp 500.000,- 5 Rp. 400.000,- Rp 650.000,-
Sumber: Hasil analisis

## Rekapitulasi Kode Pertanyaan
Survei pada penelitian ini merupakan survei primer, yakni metode pencarian data dan informasi yang dilakukan secara langsung melalui responden di lapangan. Lokasi penyebaran kuesioner  sama  seperti  pembagian  lokasi  uji  coba  survei  yakni  di  kampus  ITB  Ganesha
dengan  minimal  420  responden.  Jumlah  tersebut  diasumsikan  cukup  merepresentasikan kondisi  ITB  kampus  Ganesha,  sedangkan  penelitian  Siyaranamual  et al. ,  (2020) menggunakan responden sebanyak 1600 untuk analisis WTP layanan listrik untuk percobaan diskrit wilayah perkotaan di Indonesia. Sedangkan, jumlah responden tahap ini sejumlah 84 responden untuk masing-masing layer . Terdapat beberapa koreksi dalam pelaksanaan tahap ini yaitu: terdapat beberapa surveyor tidak dapat menjelaskan secara baik tentang proyek ini sehingga responden tidak menangkap efek positif terhadap lingkungan yang dihasilkan dari proyek  ini,  pengisian  yang  dilakukan  melalui google  form memberikan  kemudahan  akan tetapi tidak ada komunikasi dua arah, paksaan yang kemungkinan terjadi terhadap responden saat melakukan wawancara. Rekapitulasi kode untuk masing-masing pertanyaan tercantum pada Gambar 4 berikut:
Gambar 4. Rekapitulasi kode untuk masing-masing pertanyaan

## Pembahasan Hasil Survei Kuesioner
Dengan  jumlah  responden  sebanyak  427  (setelah screening data  tahap  2)  yang mengisi kuesioner, 51,8% berasal dari jenjang S1, 47,9% berasal dari jenjang S2, dan sisanya berasal dari jenjang S3. Kemudian, sebanyak 233 responden berjenis kelamin perempuan dan 194 berjenis kelamin laki-laki. Dari hasil kuesioner diketahui bahwa 70,2% responden sudah membawa air minum sendiri menggunakan botol pakai ulang (tumbler).
Persamaan  regresi  logistik  memiliki  tiga  asumsi  yang  harus  dipenuhi  sebelum  dapat digunakan dan dimodelkan, yaitu:
1. Respon variabel berupa dikotomus
2. Outlier signifikan
3. Tidak multi-koliniearitas
Pada  tahap  ini,  ketiga  asumsi  sudah  terpenuhi.  Pada  dasarnya  metode  pemodelan regresi logistik ini menggunakan rumus yang tertera pada metodologi. Sebelum memperoleh persamaan regresi logistik, terlebih dahulu ditentukan variabel independen yang signifikan. Pada studi ini variabel independen yang signifikan yaitu variabel yang memiliki nilai p-val <0.05  untuk  rentang  kepercayaan  95%  (tercantum  pada  Gambar  5).  Maka  variabel independen tersebut antara lain: pendapatan, frekuensi membeli AMDK, kesediaan minum dari tap water , serta bid 2, 3, dan 4. Sedangkan penelitian yang dilakukan oleh Fauzi (2010), menyatakan bahwa dari 17 (tujuh belas) variabel yang diteliti terdapat 7 (tujuh) variabel yang signifikan  secara  bersama  berpengaruh  terhadap  kesediaan  membayar  pelanggan  rumah tangga UPT PAM di Kota Metro yaitu tingkat pendidikan, jumlah anggota keluarga, tingkat pendapatan keluarga, tingkat pengeluaran keluarga, kontinuitas pelayanan air, kepemilikan sumur, dan kepemilikan rumah. Selain itu, menurut Harapan et al. , (2017) tingkat pendidikan sangat mempengaruhi nilai WTP, namun karena studi ini mencakup seluruh responden yang merupakan mahasiswa perguruan tinggi, oleh karena itu perbedaan tingkat pendidikan tidak dianalisis.
Setelah  mendapatkan  variabel  independen  yang  signifikan,  maka  dapat  diperoleh persamaan regresi logistik dengan menggunakan software SPSS yaitu sebagai berikut:
Y  =  -0,284 +  0,548  pendapatan  1  +  0,863 frekuensi  membeli  AMDK  2  +  1,340  bersedia meminum - 1,464 bid 2 - 1,679 bid 3 - 2,205 bid 4 (4)
Gambar 5. Hasil Pengolahan data pada SPSS menggunakan metode regresi logistik dengan highlight variabel independen yang signifikan
Nilai harapan rata-rata WTP dapat dihitung dengan rumus berikut:
𝐸(𝑊𝑇𝑃) =   − ∝ 𝛽 1
𝐸(𝑊𝑇𝑃) =   − (−0,284) 0,548 𝐸(𝑊𝑇𝑃) =  0,518
Keterangan:
α   : Konstanta β 1 : slope pendapatan (prioritas dari OR)
Dengan rumus tersebut, didapatkan hasil nilai harapan rata-rata WTP sebesar 0,518. Penentuan  nilai  WTP  pengoperasian tap  water di  lingkungan  ITB  didasarkan  pada  dua parameter  yaitu value dan mean dari  variabel  independen  yang  signifikan.  Nilai value diperoleh melalui metode analisis statistik deskriptif sedangkan nilai mean diperoleh melalui metode  analisis chi  square .  Maka  nilai  WTP  dapat  diperkirakan  untuk  pengoperasian  tap water di lingkungan ITB tercantum pada Tabel 5 di bawah.
Tabel 5. Nilai Willingness to Pay (WTP) Variabel Terpilih Value Mean Value*Mean Pendapatan Per Bulan 0,07949 2,15 0,17090 Frekuensi Membeli 0,36894 2,29 0,84487 Bersedia Meminum 0,06958 0,9461 0,06583 Bid 0,62709 1.433.840,749 899.147,19 WTP (a) 899.149,27 Nilai Harapan Rata-Rata WTP (b) 0,518 Nilai WTP (a*b) Rp. 465.759,32 Pembulatan Rp. 466.000,00 (5)
Berdasarkan  Tabel  5  diatas,  nilai  WTP  yaitu  sebesar  Rp.  466.000,- /mahasiswa/semester.  Nilai  rerata  ini  diperoleh  dari  total  jumlah  responden  yang  bersedia membayar  sebanyak  218  responden  dari  total  438  responden,  atau  sekitar  49,7  %.  Untuk responden  yang  enggan  membayar  mungkin  saja  dipengaruhi  oleh  ketidakpercayaan responden  terhadap  kualitas tap  water (Jiang  &  Rohendi,  2018).  Jika  diketahui  populasi mahasiswa ITB adalah 21.257. Maka nilai Contingency Value (CV) dapat dihitung dengan mengalikan  nilai  WTP  dengan  populasi  mahasiswa  tersebut  dan  diperoleh  nilai  CV  per semester sebesar Rp 9.905.762.000,00. Dengan WTP yang sama, nilai CV per tahun dapat dihitung  berdasarkan  perkalian  periode  per  semester.  Jika  asumsi  penambahan  mahasiswa baru ITB per tahun sebanyak 4500, maka penambahan CV per tahun diperoleh sebesar Rp 2.097.000.000,00. Nilai  CV  ini  kemudian  dapat  dipergunakan  untuk  menghitung Total Economic Value dan Cost Benefit Analysis. Menurut Lin et al. , (2017) bahwa hasil WTP dari CVM  juga  dapat  digunakan  untuk  menghitung  future  cost  benefit  analysis,  bahkan  untuk kejadian  kecelakaan  lingkungan  seperti  kebakaran  hutan,  hasil  WTP  ini  dapat  digunakan untuk salah satu dasar penetapan strategi mitigasi.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  mengenai  WTP  mahasiswa  ITB  terhadap  perbaikan public goods yang ditawarkan oleh inisiatif penggunaan tap water di Kampus ITB Ganesha antara lain:
1. Penentuan biaya air minum ( tap water ) yang dilakukan mencapai kriteria 90%-10% melalui bidding  games adalah  dengan  pembagian layer menjadi  5,  yaitu: Layer 1 sebesar Rp  75.000,-; Layer 2 sebesar Rp 200.000,-; Layer 3 sebesar Rp 350.000,-; Layer 4 sebesar Rp 500.000,-; dan Layer 5 sebesar Rp 650.000,-.
2. Pada studi ini variabel independen yang signifikan yaitu variabel yang memiliki nilai p-val <0.05  untuk  rentang  kepercayaan  95%.  Variabel  independen  tersebut  antara lain:  Pendapatan,  Frekuensi  membeli  AMDK,  Kesediaan  minum  dari  TAP  Water, dan Harga bidding yang ditawarkan.
3. Nilai  WTP  yaitu  sebesar  Rp.  466.000,-/mahasiswa/semester,  diperoleh  dari  total jumlah responden  yang  bersedia  membayar sebanyak 218 responden dari total 438 responden, atau sekitar 49,7 %.
4. Nilai Contingency  Value (CV)  per  semester  sebesar  Rp  9.905.762.000,00.  Dengan asumsi  penambahan  mahasiswa  baru  ITB  per  tahun  sebanyak  4500,  maka penambahan CV per tahun diperoleh sebesar Rp 2.097.000.000,00.

## DAFTAR PUSTAKA
Anugrah,  Cakra.  (2014): Valuasi  Lingkungan . https://www.scribd.com/doc/241226273/ValuasiLingkungan- pdf , diakses tanggal 9 Mei 2019 pukul 19.48 WIB.
Fauzi,  Muhammad.  (2010):  Faktor  –  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Kesediaan  Membayar  Pelanggan  Rumah Tangga UPT PAM Kota Metro. Jurnal Universitas Indonesia: Jakarta.
Garrod, G. and K.G. Willis. (1996): Economic Valuation of Environment: Method and Case Studies. Edward
Elgar: USA
Hanley, N. and Splash, C.L. (1993): Cost of Benefit Analysis and the Environment. Edward Elgar Publishing Ltd.: Cheltenham.
Harapan,  H.,  Samsul  Anwar,  Aslam  Bustamam,  Arsil  Radiansyah,  Pradiba  Angraini,  Riny  Fasli,  Salwiyadi Salwiyadi, Reza Akbar Bastian, Ade Oktiviyari, Imaduddin Akmal, Muhammad Iqbalamin, Jamalul Adil,  Fenni  Henrizal,  Darmayanti  Darmayanti,  Mahmuda  Mahmuda,  Mudatsir  Mudatsir,  Allison Imrie, R.Tedjo Sasmono, Ulrich Kuch, Ziv Shkedy, Setia Pramana. (2017): Willingness to pay for a dengue  vaccine  and  its  associateddeterminants  in  Indonesia:  A  community-based,  cross- sectionalsurvey in Aceh. Journal of Acta Tropica. http://dx.doi.org/10.1016/j.actatropica.2016.11.035 Jiang, Y. dan Aulia Rohendi. (2018). Domestic water supply, residential water use behaviour, and household willingness to pay: The case of Banda Aceh, Indonesia after ten years since the 2004 Indian Ocean Tsunami. Environmental Science and Policy. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2018.07.006
Jianjun,  Jin,  Wang  Wenyu,  Fan  Ying  dan  Wang  Xiaomin.  (2016):  Measuring  the  Willingness  to  Pay  for Drinking Water Quality Improvements: Results of a Contingent Valuation Survey in Songzi, China.
Journal of Water and Health. https://doi.org/10.2166/wh.2016.247
Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan. (2007): Panduan Valuasi Ekonomi Sumber Daya Alam dan Lingkungan: Jakarta.
Lin, Y., Lahiru S. Wijedasa, and Ryan A Chisholm. (2017): Singapore’s willingness to pay for mitigation of transboundary forest-fire haze from Indonesia. Environmental Research Letters. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/aa5cf6
Mahpur, Mohammad. http://repository.uin-malang.ac.id/800/2/koding.pdf (diakses pada tanggal 29 April 2019 pada pukul 18.31 WIB).
Mburu. (2007): Economic Valuation and Environmental Assessment. BMBF: East Africa.
Saldana, Johnny. (2009): The Coding Manual for Qualitative Researcher First Edition. SAGE Publications Inc:
California
Santoso, Singgih. (2010): Statistik Parametrik, Konsep dan Aplikasi dengan SPSS. Cetakan Pertama, PT Elex Media Komputindo: Jakarta.
Siyaranamual, M., Mia Amalia, Arief Yusuf, dan Armida Alisjahbana. (2020): Consumer’s willingness to pay for  electricity  service  attributes:  A  discrete  choice  experiment in  urban  Indonesia.  Energy  Reports. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2020.02.018
Suparmoko dan Maria R. (2000): Ekonomika Lingkungan. BPFE: Yogyakarta.
72 Jurnal Teknik Lingkungan Vol. 26 No. 1  Aulia Fauziah Lu’Ayi, Isna Nufussilma Tamas, Ulfah Anisah, Helmya Hilda P.F, dan Widyastuti Kusuma Wardhani.