## PENGARUH KURS, EKSPOR DAN IMPOR TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DI INDONESIA
Laras Budhi Nurani 1* , Hadi Sasana 2
1,2 Fakultas Ekonomi, Universitas Tidar, Magelang, Indonesia E-mail: 1) laras.riri@gmail.com

## Abstrak
Pertumbuhan  ekonomi  negara  dapat  dilihat  dari  harga  produk  domestikbruto  (PDB).  Produk domestic  bruto  dapat  dijadikan  sebagai  salah  satu  tolak  ukur  dalam  menumbuhkan  perbaikan ekonomi  dari  berbagai  sektor  secara  tidak  langsung.  Peningkatan  ekonomi  dirangsang  melalui berbagai faktor, termasuk harga impor dan juga perubahan harga rupiah atau nilai tukar Rupiah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui dampak ekspor dan impor terhadap peningkatan keuangan di Indonesia. Teknik penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Catatan yang diterima pada pengamatan ini adalah catatan sekunder yang diterima dari Bank Dunia dalam bentuk pengumpulan waktu dari tahun 1989 hingga 2018. Evaluasi data dilakukan melalui cara lebih dari satu evaluasi regresi dengan bantuan perangkat time series. Berdasarkan hasil penelitian bahwa variabel kurs dan variabel impor berpengaruh besar terhadap pertumbuhan ekonomi. Sedangkan variabel ekspor berdampak buruk terhadap pertumbuhan ekonomi.
Kata Kunci: Kurs, Ekspor, Impor, Pertumbuhan Ekonomi

## Abstract
The country's economic growth can be seen from the price of gross domestic product (GDP). Gross domestic product can be used as one of the benchmarks in fostering economic improvement from various sectors indirectly. Economic growth is stimulated through various factors, including import prices as well as changes in the price of the rupiah or the exchange rate of the rupiah. The purpose of this study is to determine the impact of exports and imports on financial improvement in Indonesia. This research technique uses a quantitative approach. The records received in this observation are secondary records received from the World Bank in the form of time collection from 1989 to 2018. Data evaluation is carried out through more than one regression evaluation with the help of time series tools. Based on the results of the study that the exchange rate and import variables have a major effect on economic growth. Meanwhile, the export variable has a negative impact on economic growth.
Keywords: Exchange Rates, Exports, Imports, Economic Growth

## 1. PENDAHULUAN
Beberapa " negara di dunia mungkin sudah tidak asing lagi dengan adanya globalisasi, yang berarti bahwa hampir semua negara di dunia menggunakan ekonomi terbuka. Negara perdagangan  internasional,  secara  fundamental  merupakan  negara  yang  memiliki  sumber daya alam yang berbeda. Oleh karena itu, hal ini dapat membuka kemungkinan kerjasama atau perdagangan internasional antar negara. Perdagangan internasional adalah perdagangan yang  dilakukan  dengan  bantuan  oleh  orang-orang  antar  negara  yang  dipantau  dengan
bantuan  penggunaan  aturan  yang  disepakati  bersama  yang  biasanya  membuahkan  hasil, khususnya  kegiatan  ekspor  dan  impor  setiap  negara  (Lembong  &  Nugroho,  2013). Pertumbuhan ekonomi adalah peningkatan pembuatan produk dan penawaran pada negara, hal ini termasuk pertumbuhan dan jumlah pembuatan barang-barang komersial, peningkatan infrastruktur,  pertumbuhan  jumlah  sekolah,  pertumbuhan  manufaktur  kuartal  dan manufaktur  barang  modal  yang  berkembang,  dimana  konsep  ini  lebih  mengenai  tentang biaya  kenaikan  keuangan  (Cahya  &  Maula,  2021).  Setiap  negara  perlu  memprioritaskan peningkatan  ekonomi  yang  cepat  sehingga  akan  meningkatkan  standar  kehidupan  dan kesejahteraan rakyat yang sama. "
Hubungan  perekonomian  antar  negara  berperan  penting  dalam  mempengaruhi perkembangan  ekonomi  tiap  negara.  Kondisi  ini  menyebabkan  daya  saing  sebagai  faktor penentu dalam persaingan interdital untuk mendapat manfaat dari ekonomi dunia semakin terbuka.  Keuntungan  dari  pembukaan  ekonomi  dunia  dapat  dilihat  pada  keseimbangan pembayaran  suatu  negara  (Tulong  et  al.,  2015).  Terdapat  unsur-unsur  utama  dalam menentukan  pertumbuhan  ekonomi,  khususnya,  peningkatan  output  PDB  umum  dan peningkatan populasi. Peningkatan output total PDB dapat dilakukan jika keuntungan negara dari aktivitas spesialisasi. Spesialisasi dapat ditemukan  apabila terdapat pasar besar yang harus dimiliki untuk menampung manufaktur.
Kurs  adalah  jumlah  mata  uang  domestik  yang  harus  mencapai  unit  mata  uang  luar negeri. Kurs di antara negara-negara tersebut ditentukan melalui cara penilaian komposisi produk dan penawaran jasa yang ada di antara kedua negara tersebut (Septifany et al., 2015). Resiko kurs (nilai tukar) dalam investasi asing lebih rumit karena menggunakan mata uang asing.  Investor  asing  yang  berinvestasi  akan  mengembalikan  aliran  modal  mata  uang negaranya. Demikian, hal tersebut akan berdampak pada depresiasi mata uang rupiah yang akan mengurangi keuntungan perusahaan.
Ketika nilai tukar rupiah mengalami depresiasi dibandingkan dollar AS, tentunya harga barang  impor  mengalami  peningkatan,  hal  ini  disebabkan  oleh  pengunaan  barang  baku impor yang akan mengalami kenaikan biaya produksi dengan penurunan konsekuen dalam keuntungan perusahaan sehingga minat investor pun kia menurun (Sulasmiyati, 2017).
Sumber : (Badan Pusat Statistika, 2015; Word Bank, 2019)
Gambar 1 Grafik Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika Serikat Tahun 1989-2018
Pada gambar grafik diatas kurs mata uang dollar terhadap rupiah Indonesia mengalami kenaikan pada tahun 1997 sampai tahun 2001, namun turun pada tahun 1999. Naiknya nilai mata  uang  rupiah  terhadap  dollar  amerika  disebabkan  karena  terjadi  krisis  moneter  yang menyebabkan  hiperinflasi  di  Indonesia  yang  berdampak  pada  mata  uang  rupiah.  Adapun dalam  beberapa  tahun  akhir  dimana  nilai  mata  uang  rupiah  terhadap  dollar  mengalami kenaikan  pula.  Oleh  karena  itu,  naik  atau  turunnya  mata  uang  memberikan  pengaruh terhadap investasi yang ada di Indonesi (Septifany et al., 2015).
Sumber : (Badan Pusat Statistika, 2015; Word Bank, 2019)

## Gambar 2 Ekspor Impor dari tahun 1989-2018
Ekspor  adalah  suatu  usaha  untuk  mempromosikan  barang  dagangan  yang  dimiliki melalui sarana tertentu ke tempat-tempat lain yang berada di luar negeri sesuai dengan aturan yang berwenang melalui sarana-sarana penerimaan mata uang dan dikomunikasikan dalam bahasa luar negeri (Kristiyanti, 2012). Sedangkan, impor adalah pembelian atau pemasukan barang dagangan luar negeri langsung ke dalam perekonomian dalam negeri (Sedyaningrum et al., 2016).
Perhitungan " peningkatan ekonomi penting guna menghitung peningkatan ekonomi yang dapat dipelajari dari produk domestik bruto (PDB). Lonjakan produk domestik bruto (PDB) dapat  meningkat  sejalan  dengan  keuntungan  perkapita,  dan  sebaliknya  (Astuti  & Ayuningtyas,  2018).  Produk  Domestik  Bruto  (PDB)  dapat  digunakan  untuk  menghitung peningkatan  pada  suatu  negara.  Menurut  Sukirno  dalam  (Ismanto  et  al.,  2019),  Produk Domestik Bruto (PDB) adalah harga barang/jasa yang dihasilkan dalam suatu perekonomian, yaitu  nilai  yang  dihasilkan  dalam  satu  tahun.  Dari  tahun  1989  hingga  2018,  grafik  PDB mengalami fluktuasi. Namun, ketika krisis mata uang berdampak pada PDB, hal ini akan berakibat pada penurunan dan kemudian naik kembali.
" 0 20 40 60 80 100 120 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 EKSPOR IMPOR Series1 Series2
Sumber : (Badan Pusat Statistika, 2015; Word Bank, 2019)
Gambar 3 Produk Domestik Bruto Indonesia tahun 1989-2018

## 2. KAJIAN PUSTAKA
Beberapa negara di dunia mungkin sudah tidak asing lagi dengan adanya globalisasi, yang berarti bahwa hampir semua negara di dunia menggunakan ekonomi terbuka. Menurut Sukirno  (2011),  dalam  aktivitas  keuangan  yang  sebenarnya,  pertumbuhan  ekonomi merupakan  peningkatan  pembuatan  produk  dan  penawaran  pada  negara,  termasuk pertumbuhan  dan  jumlah  pembuatan  barang-barang  bisnis,  peningkatan  infrastruktur, pertumbuhan  jumlah  sekolah,  pertumbuhan  manufaktur  kuartal  dan  manufaktur  barang modal yang berkembang. Peningkatan ekonomi agregat dapat dilihat dari PDB suatu negara. Apabila biaya dalam PDB tingi, hal ini dapat katakan bahwa keadaan keuangan negara juga baik. Perbandingan biaya PDB agar sesuai dengan kapita dalam beberapa negara luar, akan memberikan konsep yang lebih disukai tentang biaya kenaikan keuangan. Oleh karena itu, setiap  negara  perlu  memprioritaskan  peningkatan  ekonomi  dengan  secepat  mungkin sehingga  akan  meningkatkan  standar  kehidupan  dan  kesejahteraan  rakyat  yang  sama (Septifany, et al.,2015). Pertumbuhan ekonomi adalah peristiwa yang terjadi pada tingkat ekonomi yang berubah-ubah dari waktu ke waktu. Adapun perhitungan tingkat pertumbuhan pada ekonomi yaitu dengan cara membuat perbandingan dengan pendapatan nasional dan dihitung  berdasarkan  atas  harga  konstan  (Sukirno,  2011).  Tingkat  pertumbuhan  ekonomi didaerah tertentu dapat diukur menggunakan indikator perkembangan PDRB suatu daerah tersebut.  Pertumbuhan  ekonomi  berperan  sebagai  peningkatan  total  pengeluaran  karena biasanya  dihitung  per  kapita  dalam  jangka  waktu  lama.  Lebih  lanjut  lagi,  pertumbuhan ekonomi juga berperan sebagai perubahan kondisi ekonomi negara dan akan terus menjadi lebih  maju  untuk  jangka  waktu  tertentu.  Secara  dinamis,  hal  ini  dapat  menggambarkan ekonomi yang berkembang dari waktu ke waktu.
Pertumbuhan ekonomi adalah masalah keuangan dalam jangka panjang. Maka, untuk mengetahui sejauh mana peningkatan keuangan harus dibandingkan keuntungan di seluruh negara tersebut yang dihitung dari tahun ke tahun, terutama didasarkan sepenuhnya pada
0,00000000 200000000000,00000000 400000000000,00000000 600000000000,00000000 800000000000,00000000 1000000000000,00000000 1200000000000,00000000 198 9 199 1 199 3 199 5 199 7 199 9 200 1 200 3 200 5 200 7 200 9 201 1 201 3 201 5 201 7 PDB (mata uang US$)
harga yang konsisten. Perubahan dalam biaya keuntungan yang didapat oleh suatu negara paling mudah dilakukan dengan menggunakan uang receh dalam tahap aktivitas keuangan.
Disamping  itu,  pertumbuhan  ekonomi  sebagai  sistem  peningkatan  output  yang konsisten  dengan  kapita  dalam  jangka  panjang.  Peningkatan  ekonomi  dapat  dikaitkan dengan  pertumbuhan  output  yang  konsisten  dengan  kapita.  Namun,  perlu  diperhatikan seluruh output dan jumlah penduduk. Output konsisten dengan kapita adalah seluruh output dibagi dengan bantuan penggunaan seluruh penduduk. Lebih lanjut, terdapat definisi 1/3 dari peningkatan finansial yakni perspektif jangka waktu yang panjang. Peningkatan kemampuan itu sendiri ditentukan atau dibuat layak melalui kemajuan teknologi atau penyesuaian, faktor institusional  dan  ideologis  dari  situasi  yang  ada  (Prasetyowati  &  Panjawa,  2022).  Maka, peningkatan kemampuan bahwa suatu proses keuangan dapat dinyatakan meningkat apabila tingkat aktivitas keuangan lebih baik daripada waktu sebelumnya (Tyas, 2022). Dengan kata lain, kecenderungan baru tercipta sementara bagian tubuh dari produk dan jasa diproduksi dipercepat dalam 12 bulan berikutnya. Sementara itu, untuk mengetahui apakah suatu sistem keuangan  mengalami  peningkatan  keinginan  untuk  diputuskan  perubahan  apa  yang sebenarnya terjadi dalam sistem keuangan dari tahun ke tahun. Pokok persoalannya ialah untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat secara merata dengan sasaran pertumbuhan ekonomi  yang  tinggi  belum  mampu  mewujudkannya.  Oleh  sebab  itu,  laju  pertumbuhan ekonomi selayaknya perlu diikuti kesetaraan distribusi pendapatan agar efek pertumbuhan dapat dirasakan di semua lapisan masyarakat.
Dengan  demikian,  tujuan  perbaikan  tidak  lagi  untuk  menghindari  lonjakan  harga moneter  yang  berlebihan,  tetapi  untuk  mencapai  pertumbuhan  moneter  yang  sangat memuaskan  dengan  tetap  mempertahankan  fokus  pada  distribusi  pendapatan  dan menghilangkan  kemiskinan  dan  pengangguran.  Pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi  dan kepuasan yang tinggi dapat menggambarkan ledakan dalam bisnis komersial dan kegiatan moneter yang pada gilirannya dapat menawarkan kemungkinan besar untuk tekanan kerja keras di dalam pasar. Maka, pertumbuhan ekonomi yang tinggi dan kepuasan yang tinggi dapat  dicapai  apabila  terjadi  pertumbuhan  lapangan  kerja  dan  pengurangan  biaya pengangguran.
Pertumbuhan  dalam  panjangnya  partisipasi  tekanan  kerja  keras  dan  rendahnya pengangguran adalah gambaran dari kemampuan masyarakat untuk mengambil keuntungan dari  pertumbuhan  ekonomi  yang  berlebihan  dan  mengalami  persentase  dari  tingkat pendapatan. Maka dari itu, sangat penting untuk mengurangi harga pengangguran seminimal mungkin. Oleh karena itu, pihak berwenang perlu membuat pedoman yang mungkin mampu menginspirasi daerah yang sebenarnya mampu menyerap berbagai tenaga kerja. Kemudian, pengendalian  ekonomi  pro-negatif  ditujukan  untuk  menurunkan  kemiskinan.  Salah  satu indikator  kebutuhan  yang  sekaligus  dapat  menunjukkan  peningkatan  kesejahteraan masyarakat  adalah  rendahnya  keragaman  masyarakat  negatif.  Maka,  berbagai  aturan  dan pedoman  kewenangan  yang  beragam,  baik  langsung  maupun  tidak  langsung,  perlu diterapkan dalam segala lapisan masyarakat. Dalam hal ini, tujuan peningkatan tidak selalu ditujukan  guna  meningkatkan  pendapatan,  tapi  juga  memungkinkan  untuk  menawarkan akses  ke  masyarakat  yang  terdiri  dari  kesehatan,  penyediaan  air  bersih  dan  sebagainya. Untuk mengenali hal-hal tersebut, kita perlu menyadari bahwa pertumbuhan ekonomi tidak selalu tentang peningkatan, tetapi juga harus sangat memuaskan. Denga demikian, kita perlu memiliki kemampuan untuk memanfaatkan seluruh kemampuan yang dimiliki oleh seluruh
masyarakat  Indonesia,  baik  itu human  capital maupun,  kerja  keras,  dan  penguasaan teknologi.
Pertumbuhan  ekonomi  juga  dapat  diartikan  sebagai  peningkatan  dalam  pembuatan produk  dan  penawaran  karena  peningkatan  pendapatan.  Namun,  peningkatan  pendapatan tidak  semerta-merta  berhubungan  dengan  pertumbuhan  populasi,  tapi  peningkatan pendapatan  dapat  dinilai  dari  peningkatan  output,  peningkatan  jumlah  teknologi  yang berkembang, dan inovasi di dalam bidang sosial. Lebih lanjut lagi, peningkatan ekonomi juga dapat diartikan sebagai cara mengubah sistem keuangan negara ke situasi keuangan yang  lebih  tinggi  dalam  jangka  waktu  tertentu.  Secara  umum,  peningkatan  keuangan  ini dapat  terlihat  melalui  peningkatan  kemampuan  produksi  yang  ditemukan  melalui peningkatan pendapatan di seluruh daerah.
Menurut Bank Indonesia, stabilitas pembayaran adalah pencatatan transaksi keuangan antara  warga  negara  Indonesia  dan  warga  negara  lain  dalam  jangka  waktu  tertentu. Disebutkan bahwa stabilitas tagihan negara adalah surplus jika ada tambahan anggaran dan investasi  dibandingkan  dengan  bea  yang  dibayarkan  kepada  kita,  bahkan  sejauh  ini dikatakan defisit jika impor lebih baik daripada ekspor. Sehubungan dengan hal ini, stabilitas surplus atau defisit dapat mempengaruhi pertumbuhan ekonomi Indonesia.

## 3. METODE PENELITIAN
Pendekatan penelitian ini menggunakan metode kuantitatif. Data yang diperoleh dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Bank Dunia dalam bentuk time series selama 30 tahun dari tahun 1989 hingga 2018. Evaluasi data dilakukan dengan menggunakan lebih  dari  satu  evaluasi  regresi.  Penelitian  ini  menggunakan  software  Eviews.  Variabel dalam penelitian ini adalah X1: Nilai Tukar; X2: Ekspor; X3: Impor dan Y: Pertumbuhan Ekonomi.
Dalam penelitian ini menggunakan data time series dari BPS, world bank dan sumber lainnya  dengan  runtut  waktu  tahun  1989  sampai  2018  dengan  Bentuk  statistik  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  statistik  sekunder.  Pendekatan  studi  menggunakan lebih dari satu regresi menggunakan kuadrat lesat normal, uji asumsi klasik dan uji statistika.
1. Analisis Regresi Linier
Analisis  regresi  berganda  digunakan  untuk  menentukan  nilai  pengaruh  unsur-unsur yang berpengaruh terhadap FDI. Dengan analisis ini digunakan untuk memutuskan seberapa besar pengaruh variabel yang tidak memihak (Independen) yaitu: Produk Domestik Bruto (X1),  kurs  (harga  mata  uang)  (X2),  dan  inflasi  (X3)  pada  variabel  terikat,  khususnya Investasi ( Y).
Persamaan regresi linier biasa: Y = α + b1X1 + b2X2 + ∑
2. Uji Asumsi Klasik
Menurut Damodar Gujarati, penelitian secara teoritis akan menghasilkan nilai parameter estimator yang tepat jika memenuhi deteksi asumsi klasik dalam regresi, yang mencakup deteksi  normalitas,  deteksi  multikolinearitas,  deteksi  heteroskedastisitas,  dan  deteksi autokorelasi.
a) Uji Normalitas
Normalitas  bertujuan  untuk  memeriksa  apakah  variabel  yang  ditetapkan  dan variabel  yang  tidak  memihak  memiliki  distribusi  normal  atau  yang  mendekatinya dalam model regresi. Model regresi yang baik adalah distribusi data yang normal atau yang mendekati.
b) Uji Heteroskedastisitas Heteroskedastisitas bertujuan untuk memeriksa apakah di dalam model regresi terdapat ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan lainnya. Model regresi yang sebenarnya adalah homoskedastisitas atau tidak ada heteroskedastisitas.
c) Uji Multikolinearitas Multikolinearitas adalah syarat untuk hubungan linier di antara variabel yang tidak  memihak.  Model  regresi  yang  tepat  harus  sekarang  tidak  lagi  menampilkan korelasi apa pun di antara variabel yang tidak memihak. Ketika variabel yang tidak memihak dikaitkan satu sama lain. Dimana variabel-variabel tersebut tidak ortogonal.

## 3. Uji Koefisien Determinasi
Uji  koefisien  determinasi  digunakan  untuk  melihat  kelayakan  studi  yang  dilakukan melalui  pencarian  pengaruh  variabel  yang  tidak  biasa  terhadap  variabel  yang  ditetapkan. Koefisien  determinasi  R2  digunakan  untuk  mengetahui  berapa  banyak  varian  di  dalam variabel yang ditetapkan dapat didefinisikan melalui varian dari variabel yang tidak biasa. R2 terletak di antara nol dan 1. Apabila R2 mendekati nol, hal ini dapat dikatakan bahwa mungkin ada sedikit atau tidak ada varian di dalam variabel yang ditetapkan yang ditentukan melalui variabel independen. Namun, apabila ternyata dalam perhitungan R2 sama dengan nol, maka ini menunjukkan bahwa variabel yang ditetapkan tidak dapat didefinisikan melalui variabel independen.
4. Uji F atau Uji Simultan
Pemeriksaan  ini  dilakukan  untuk  menemukan  secara  bersamaan  atau  bersama-sama variabel yang independen memiliki dampak yang sangat besar atau signifkan pada variabel dependen (Djarwanto & Subagyo, 2011) . Hipotesis :
Ho : β = 0, tidak ada pengaruh antara variabel bebas secara simultan terhadap investasi. Ha : β > 0, terdapat pengaruh antara variabel bebas secara simultan terhadap investasi

## 𝐹 = 𝑅2 (𝑛 − (𝐾 − 1)

## (1 − 𝑅)(𝐾)
Tingkat signifikan (α) 5% distribusi F dengan derajat kebebasan (α:K-1, n-K).
Kriteria pengujian
Jika F hitung < F tabel, maka Ho diterima, artinya variabel-variabel independen secara bersama-sama tidak lagi berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen. Namun, apabila F hitung > F tabel, maka Ho ditolak, artinya variabel-independen secara bersama- sama atau saling mempengaruhi secara signifikan terhadap variabel dependen.
5. Uji t
Pengujian  individu  (uji-t)  adalah  koefisien  regresi  parsial  yang  dilihat  melalui  cara menentukan metode statistik yang akan diuji.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari hasil perhitungan dengan lebih dari satu model regresi linier yang digunakan untuk menghitung nilai pengaruh antara variabel bebas, khususnya Kurs (X1), Ekspor (X2) dan Impor (X3), pada variabel terikat yakni Pertumbuhan Ekonomi (Y).
Perhitungan  koefisien  regresi  menggunakan  Eviews  didapat  model  regresi  adalah sebagai berikut :

## Tabel 1 Hasil Regresi Berganda
Dependent Variable: LOG(Y) Method: Least Squares
Date: 12/11/20 Time: 20:11 Sample: 1 30 Included observations: 30 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. LOG(KURS) 0.857030 0.059088 14.50441 0.0000 EKSPOR -0.125273 0.015344 -8.164373 0.0000 IMPOR 0.085168 0.023660 3.599629 0.0013 C 20.35262 0.631044 32.25231 0.0000 R-squared 0.933363   Mean dependent var 26.47685 Adjusted R-squared 0.925675 S.D. dependent var 0.827257 S.E. of regression 0.225532   Akaike info criterion -0.017139 Sum squared resid 1.322488 Schwarz criterion 0.169687 Log likelihood 4.257088   Hannan-Quinn criter. 0.042628 F-statistic 121.3920 Durbin-Watson stat 1.336854 Prob(F-statistic) 0.000000
Persamaan regresi berdasarkan perhitungan tabel di atas: Y = C + X1+X2+X3+∑ Y = 20.35262 + 0.857030 X1 – 0.125273X2 + 0.085168 X3 + ∑
Berdasarkan  persamaan  regresi  di  atas,  dapat  diketahui  besarnya  kontribusi  variabel independent terhadap variabel dependent, maka
1) Koefisien regresi dari variabel kurs 0.857030, dimana setiap kenaikan satu variabel kurs akan menaikkan pertumbuhan ekonomi sebesar 0.857030
2) Koefisien  regresi  dari  variabel  ekspor  -  0.125273,  dimana  setiap  kenaikan  satu variabel ekspor akan menurunkan pertumbuhan ekonomi sebesar 0.125273
3) Koefisien regresi dari variabel impor 0.085168, dimana setiap kenaikan satu variabel impor akan menaikkan pertumbuhan ekonomi sebesar 0.085168
Oleh karena itu, " hasil dari variabel kurs dan variabel impor mempunyai pengaruh positif terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia,  sedangkan  variabel  ekspor  mempunyai pengaruh yang negatif terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia. "

## 4.1. Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas

## Tabel 2 Hasil Regresi Berganda dengan Uji Normalitas
Dilihat  dari jarque  bera 2.931707,  dengan  probabilitas  0.230881,  maka  residual berdistribusi normal karena nilai probabilivas Jarque < alfa (α) 5%, dengan nilai probabilitas 0.230881. Berdasarkkan estimasi model regresi berganda tersebut telah dinyatakan bahwa berdistribusi normal sehingga lolos uji normalitas.

## 2. Uji Heteroskedastisitas
Tidak terjadi hetersokedastisitas yang dapat dilihat dari Obs R square dengan chi square > alfa 5 %.
Tabel 3 Hasil Regresi Berganda dengan menggunakan Uji Heteroskedastisitas Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic 0.034319 Prob. F(3,26) 0.9913 Obs*R-squared 0.118328   Prob. Chi-Square(3) 0.9896 Scaled explained SS 0.121064   Prob. Chi-Square(3) 0.9892
Dari  hasil  diatas  dari  data  yang  ada  bahwa  nilai  OBS  Square  0.118328,  dengan probabilitas 0.9896, dimana nilai probabilitasnya lebih besar dari alfa (α) 5 % dan dapat dikatakan  bahwa  tidak  terjadi  heteroskedastisitas.  Dari  estimasi  model  regresi  berganda tersebut dapat dikatakan lolos dari Uji Heteroskedastisitas.

## 3. Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  menilai  ada  tidaknya  korelasi  atau  interkorelasi  antar  variable bebas dalam model regresi.
Tabel 4 Hasil Regresi Berganda Uji Multikolinearitas
0 1 2 3 4 5 6 7 8 -0.4 -0.3 -0.2 -0.1 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 Series: Residuals
Sample 1 30 Observations 30
Mean 3.63e-16 Median -0.024123 Maximum 0.622131 Minimum -0.398690 Std. Dev. 0.213549 Skewness 0.674675 Kurtosis 3.724307 Jarque-Bera 2.931707 Probability 0.230881
Variance Inflation Factors
Date: 12/11/20 Time: 20:16 Sample: 1 30 Included observations: 30
Coefficient  Uncentered Centered Variable Variance VIF VIF LOG(KURS) 0.003491 159.8321 1.067515 EKSPOR 0.000235 121.0378 6.420475 IMPOR 0.000560 226.4095 6.496043 C 0.398216 234.8670 NA
Dari data di atas centered VIF baik variabel kurs, variabel ekspor dan variabel impor < 10,  dimana  hal  ini  dapat  dinyatakan  bahwa  tidak  terjadi  multikolineritas  pada  model prediksi. Dimana baik hasil centered baik variabel kurs, variabel ekspor dan variabel impor memiliki nilai kurang dari 10, yaitu masing-masing sebesar 1.067515 untuk variabel kurs, variabel  ekspor  6.420475  dan  variabel  impor  6.496043.  Dari  estimasi  model  regresi berganda tersebut dapat dikatakan lolos dari Uji Mulkolinearitas
4. Uji Autokorelasi
Tabel 5 Hasil Regresi Berganda Uji Autokorelasi Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 1.996553 Prob. F(2,24) 0.1577 Obs*R-squared 4.279382   Prob. Chi-Square(2) 0.1177
Hasil  autokorelasi  pada  estimasi  model  diatas  dapat  dilihat  bahwa  tidak  terjadi autokorelasi. Hal tersebut kerna Durbin Watson Stat 1.769104 yang berada pada interval 1.54-2.90, dimana hal ini menunjukan bahwa tidak ada autokorelasi pada estimasi model tersebut.  Dari  estimasi  model  regresi  berganda  tersebut  dapat  dikatakan  lolos  dari  Uji Autokorelasi.

## Uji Statistika
1. Uji Koefisien Determinasi
Koefisien  determinasi  0,92  (92%).  Artinya  kontribusi  seluruh  variable  bebas  dalam menjelaskan variable terikat 92%, 0,8 (8%) yang dijelaskan oleh variable lain di luar model penelitian.

## 2. Uji F
a. Goodness of fit
Dari uji f satistika sebesar 121.3920 dengan nilai probabilitas uji f sebesar 0.0, maka uji f dinyatakan signifikan pada alfa (α) 1%. Sehingga dapat dinyatakan bahwa model regresi telah memenuhi Goodness of fit (kelayakan model).
b. Simultan
Dari hasil goodness of fit uji f dinyatakan signifikan, maka variabel independent tersebut secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependen yang kita miliki.

## 3. Uji T
Model estimasi ini merupakan to tell dengan hipotesis :

## Variabel Kurs
Ho  =  alfa  nol  =  0,  bahwa  tidak  ada  pengaruh  Antara  variabel  kurs  dengan  pertumbuhan ekonomi di Indonesia
Ha  =  alfa  nol  ≤  0,  yang  menjunjukan  terdapat  pengaruh  antara  variabel  kurs  dengan pertumbuhan ekonomi di Indonesia
Variabel Ekspor
Ho = alfa nol = 0 bahwa tidak ada pengaruh Antara variabel ekspor dengan pertumbuhan ekonomi di Indonesia
Ha  =  alfa  nol  ≤  0  yang  menjunjukan  terdapat  pengruh  antara  variabel  ekspor  dengan pertumbuhan ekonomi di Indonesia

## Variabel Impor
Ho = alfa nol = 0 bahwa tidak ada pengaruh Antara variabel impor dengan pertumbuhan ekonomi di Indonesia
Ha  =  alfa  nol  ≤  0  yang  menjunjukan  terdapat  pengaruh  antara  variabel  impor  dengan penanaman investasi asing di Indonesia

## 5. KESIMPULAN
Pada  dasarnya,  perbaikan  ekonomi  bertujuan  guna  mengatasi  kemiskinan, pengangguran,  dan  ketimpangan  sosial,  sehingga  tercapai  masyarakat  yang  sejahtera, makmur  dan  berkecukupan.  Namun,  untuk  memperoleh  kemakmuran  tersebut  harus diperhatikan  dengan  menggunakan  pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi,  peningkatan  yang merata,  dan  kehidupan  negara  yang  kuat  dan  dinamis,  atau  yang  disebut  dengan  trilogi pembangunan di era orde baru. Pembangunan ekonomi tidak dapat dipisahkan dari trilogi pembangunan, karena hanya dengan pembangunan ekonomi dan kebijakan yang tepat untuk pertumbuhan ekonomi kita dapat mencapai pemerataan dan kemakmuran.
Beberapa kesimpulan dapat ditarik dari hasil penelitian pada data time series 1989-2018 di  Indonesia.  Pendekatan  analisis  yang  digunakan  adalah  regresi  berganda.  Dalam kesimpulan ini, akan mengacu pada pertanyaan analisis dimana penulis ingin mengetahui dampak dari tingkat kurs, ekspor dan impor pada pertumbuhan ekonomi Indonesia. Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  variabel  kurs  dan  variabel  impor  berpengaruh  positif terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Sedangkan  variabel  ekspor  berdampak  buruk  terhadap pertumbuhan ekonomi.
Untuk  mengatasi  masalah  ini,  pemerintah  telah  mengambil  berbagai  langkah  untuk mendorong  kegiatan  ekspor.  Beberapa  langkah  jangka  pendek  telah  diterapkan  untuk meningkatkan lingkungan bisnis melalui layanan perizinan OSS terintegrasi, insentif pajak, dan  pengembangan  profesional.  Peningkatan  ekspor  jangka  pendek  yakni  pemilihan komoditas ekspor utama, penyederhanaan prosedur untuk menekan biaya dan waktu, serta
diplomasi ekonomi dan peningkatan akses pasar. Selain itu, pemerintah akan memperhatikan pembangunan infrastruktur dan SDM dalam jangka menengah dan panjang.

## DAFTAR PUSTAKA
Astuti, I. P., & Ayuningtyas, F. J. (2018). Pengaruh ekspor dan impor terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Jurnal Ekonomi & Studi Pembangunan , 19 (1), 1–10. Badan Pusat Statistika. (2015). Statistik 70 Tahun Indonesia Merdeka Pengarah .
Cahya,  N.,  &  Maula,  K.  A.  (2021).  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Penawaran  Dan Permintaan  Bahan  Pokok  di  Indonesia. Transekonomika:  Akuntansi,  Bisnis  Dan Keuangan ,
1 (4), 311–320. https://doi.org/https://doi.org/10.55047/transekonomika.v1i4.56
Djarwanto, P. S., & Subagyo, P. (2011). Statistik Induktif . Penerbit BPFE.
Ismanto,  B.,  Kristini,  M.  A.,  &  Rina,  L.  (2019).  Pengaruh  Kurs  dan  Impor  Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Periode Tahun 2007-2017. Ecodunamika , 2 (1). Kristiyanti, M. (2012). Peran strategis usaha kecil menengah (UKM) dalam pembangunan nasional. Majalah Ilmiah Informatika , 3 (1), 63–89.
Lembong, J. D., & Nugroho, S. B. M. (2013). Analisis pengaruh PDB, inflasi, suku bunga, dan krisis moneter terhadap FDI di Indonesia tahun 1981-2012 [Doctoral dissertation]. Universitas Diponegoro.
Prasetyowati,  H.,  &  Panjawa,  J.  L.  (2022).  Teknologi  Dan  Distribusi  Pajak  Mendukung Kualitas Pembangunan Manusia. Transekonomika: Akuntansi, Bisnis Dan Keuangan , 2 (2), 23–36.
Sedyaningrum, M., Suhadak, S., & Nuzula, N. F. (2016). Pengaruh Jumlah Nilai Ekspor, Impor Dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Nilai Tukar Dan Daya Beli Masyarakat Di Indonesia Studi Pada Bank Indonesia Periode Tahun 2006: iv-2015: iii [Doctoral dissertation]. Brawijaya University.
Septifany, A. T., Hidayat, R. R., & Sulasmiyati, S. (2015). Analisis Pengaruh Inflasi, Tingkat Suku Bunga, Nilai Tukar Rupiah Dan Cadangan Devisa Terhadap Penanaman Modal Asing  Di  Indonesia  (Studi  Pada  Bank  Indonesia  Periode  Tahun  2006-2014). Jurnal Administrasi Bisnis S1 Universitas Brawijaya , 25 (2), 86176. Sukirno, S. (2011). Makro Ekonomi Teori Pengantar . PT Raja Grafindo Persada. Sulasmiyati, H. M. H. R. R. H. S. (2017). Harga Saham Gabungan (Studi Pada Indonesia Periode 2008 - 2016). Jurnal Administrasi Bisnis , 53 (1), 1–9.
Tulong, G., Suhadak, & Topowiyono. (2015). Analisis Pengaruh Makro Ekonomi Terhadap Keputusan  Investasi  Asing  di  Indonesia  (Studi  Pada  Bank  Indonesia  Periode  2005- 2013). Jurnal Administrasi Bisnis S1 Universitas Brawijaya , 22 (2), 85913. Tyas,  H.  P.  (2022).  Analisis  Ekspor  Indonesia  Tahun  1990-2019. Transekonomika: Akuntansi, Bisnis Dan Keuangan , 2 (2), 37–52.
Word Bank. (2019). API_IDN_DS2_id_excel_v2_612855 (p. 3).