Implementasi Metode Fuzzy Sugeno Pada Penentuan Harga Emas

## 24 Karat pada Kota Medan
Fildzah Nadya Arieni 1 , Dhea Halimah 2 , Ira Audita 3 1,2,3 Mahasiswa STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar – Indonesia Jln. Sudirman Blok A No. 1-3 Pematangsiantar, Sumatera Utara
1 fildzahna@gmail.com, 2 dheahalimah@gmail.com, 3 iraaudita@gmail.com

## Abstract
Gold is one of the most precious precious metals by the public because gold prices tend to be  stable  and  increase  every  month,  gold  investment  has  also  developed  quite  rapidly. Gold can be invested in various forms such as gold bars and gold in the form of jewelry that  has  value  to  add  to  the  wearer's  appearance  besides  that  there  is  also  gold  in  the form  of  ancient  currency  coins  that  have  historical  value  and  are  usually  kept  by collectors,  gold  is  one  form  of  investment  that  is  not  influenced  by  trends  in  society because  gold  is  bought  by  everyone  at  any  time.  The  purpose  of  this  study  was  to determine the determination of the price of 24 carat gold in medan city. In this study, the authors used 3 criteria including demand, quality and price.
Keywords: Fuzzy, Sugeno, Emas, Medan, Application

## Abstrak
Emas merupakan salah satu logam mulia yang paling banyak diminati oleh masyarakat dikarenakan  harga  emas  yang  cenderung  stabil  dan  mengalami  kenaikan  setiap bulannya, investasi emas juga sudah berkembang cukup pesat. Emas dapat diinvestasikan dalam  berbagai  bentuk  seperti  emas  batangan  dan  emas  dalam  bentuk  perhiasan  yang memiliki nilai untuk menambah penampilan pemakainya selain itu juga ada emas dalam bentuk  koin  mata  uang  kuno  yang  memiliki  nilai  historis  dan  biasanya  disimpan  oleh kolektor, emas merupakan salah satu bentuk investasi yang tidak dipengaruhi oleh tren di masyarakat karena emas banyak dibeli oleh setiap orang di waktu kapanpun. Tujuan dari penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  penentuan  harga  emas  24  karat  di  kota  medan. Pada penelitian ini, penulis menggunakan 3 kriteria antara lain permintaan, kualitas dan harga.
Kata Kunci: Fuzzy, Sugeno, Emas, Medan, Penerapan

## 1.  Pendahuluan
Peran emas dalam perekonomian Indonesia semakin tinggi. Emas semakin dicari oleh  semua  orang  karena  emas  adalah  investasi  yang  sangat  menjanjikan.  Faktor - faktor  rasional  dan  berbagai  faktor  tidak  rasional  menjadi  faktor  penentu  dalam pembelian  emas.  Faktor  rasional  umumnya  berkaitan  dengan  analisis  fundamental. Analisis  ini  difokuskan  dan  dilakukan  terhadap  aspek  fundamental  seperti  laba  per gram emas, deviden per gram emas, struktur permodalan, dan potensi pertumbuhan. Pada  dasarnya,  pendekatan  ini  menekankan  nilai  atau  harga  emas  berdasarkan  laba yang  akan  diperoleh  dari  emas  tersebut.  Analisis  fundamental  tidak  memperhatikan pada  pola  pergerakan  emas  di  masa  silam  tetapi  berusaha  menentukan  nilai  yang tepat  untuk  sebuah  emas.  Karenanya  emas  adalah  investasi  jangka  panjang  yang sangat menjanjikan  [1]. Menurut Andini dan Rahardjo (2012) [2], harga merupakan faktor  yang  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  oleh konsumen  dalam  transaksi  jual  beli.  Dengan  demikian,  penentuan  harga  jual  ema s Emas menjadi suatu pertimbangan oleh pemilik Toko.
Tinggi rendahnya harga emas dipengaruhi oleh  banyak faktor seperti kondisi dan kinerja  perusahaan,  resiko,  deviden,  tingkat  suku  bunga,  kondisi  perekonomian,

## BRAHMANA: Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan
kebijaksanaan  pemerintah,  laju  inflasi,  penawaran  dan  permintaan  serta  masih banyak  lagi.  Karena  dimungkinkan  adanya  perubahan  faktor -faktor  di  atas,  harga emas dapat naik atau turun tanpa dapat diduga.  Oleh karena itu dalam penelitian ini dibahas  penerapan  metode fuzzy Sugeno  untuk  menentukan  harga    emas.  Penelitian ini  dilakukan  untuk  mengetahui  bagaimana  menentukan  harga  jual  emas  dengan menggunakan metode fuzzy Sugeno.

## 2. Metodologi Penelitian

## 2.1. Metode Sugeno
Model Fuzzy Sugeno (model fuzzy TSK) diajukan oleh Takagi, Sugeno, dan Kang (  Takagi  dan  Sugeno,  1985)  dalam  upaya  untuk  membangun  pendekatan  sistematis untuk membangkitkan aturan – aturan fuzzy dari himpunan data Input – Output yang diberikan. Suatu aturan fuzzy khas dalam model fuzzy Sugeno dibentuk: if  x  is  A  and  y  is  B  then  z  =  f(x,y),  dimana  A  dan  B  himpunan fuzzy dalam anteseden dan z = f(x,y) fungsi tegas dalam konsekuen. Jika f(x, y) polimonial orde satu,  FIS  yang  dihasilkan  disebut  model fuzzy Sugeno  orde  satu.  Jika  f    konstan, dihasilkan  model fuzzy Sugeno  orde  nol.  Sistem  inferensi fuzzy menggunakan metode Sugeno  memiliki karakteristik,  yaitu  konsekuen tidak  merupakan  himpunan fuzzy ,  namun  merupakan  suatu  persamaan  linear  dengan  variabel  -  variabel  sesuai dengan variabel - variabel Input nya [3].
3.2. Penalaran Fuzzy Metode Sugeno
Penalaran  dengan  metode  Sugeno  hampir  sama  dengan  penalaran  Mamdani, hanya  saja Output (konsekuen)  sistem  tidak  berupa  himpunan Fuzzy ,  melainkan berupa  konstanta  atau  persamaan  linear.  Michio  Sugeno  mengusulkan  penggunaan singleton  sebagai  fungsi  keanggotaan  dari  konsekuen.  Singleton  adalah  sebuah himpunan Fuzzy dengan  fungsi  keanggotaan  yang  pada  titik  tertentu  mempunyai sebuah nilai dan 0 di luar titik tersebut [4].

## 3.3. Penalaran Fuzzy Metode Sugeno
Penalaran  dengan  metode  Sugeno  hampir  sama  dengan  penalaran  Mamdani, hanya  saja Output (konsekuen)  sistem  tidak  berupa  himpunan Fuzzy ,  melainkan berupa  konstanta  atau  persamaan  linear.  Michio  Sugeno  mengusulkan  penggunaan singleton  sebagai  fungsi  keanggotaan  dari  konsekuen.  Singleton  adalah  sebuah himpunan Fuzzy dengan  fungsi  keanggotaan  yang  pada  titik  tertentu  mempunyai sebuah nilai dan 0 di luar titik tersebut [5].

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Data
Pada  penelitian  ini,  sumber  data  penelitian  diperoleh  dari  Badan  Pusat  Statistik Sumatera Utara (BPS Sumut) dimana data tersebut adalah data Harga Emas 24 Karat di  Kota  Medan  melalui  situs  https://www.sumut.bps.go.id.  Bahan  penelitian  yang dipakai  berupa  data  sekunder  yang  terdiri  dari  data  Permintaan,  data  Kualitas,  dan data  Harga  Emas  Disesuaikan  pada  tahun  2017.  Data  tersebut  dapat  dilihat  dalam tabel berikut:
Tabel 1. Data Permintaan, Kualitas, dan Harga Emas tahun 2017
Bulan Permintaan  Kualitas  Harga Emas Tahun 2017 Januari 10 2 503 486 Februari  9 8 508 679 Maret 20 6 518 750 April 5 4 520 750 Mei 22 5 520 600
Bulan Permintaan  Kualitas  Harga Emas Tahun 2017 Juni 15 7 521 543
Pada  penelitian  ini,  penulis  mengambil  contoh  permasalahan  yakni  berapakah harga  emas  per  gram  jika  permintaan  =  20,  dan  kualitas  =  8  ?.  Proses  perhitungan logika fuzzy sugeno dilakukan dengan melalui tahapan-tahapan sebagai berikut:
3.2. Proses Perhitungan Logika Fuzzy Metode Sugeno a. Pembentukan Himpunan Fuzzy (fuzzifikasi)
Pada  metode Fuzzy sugeno,  baik  variabel Input maupun Output dibagi  menjadi satu  atau  lebih  himpunan Fuzzy .  Variabel Input dibagi  menjadi  dua  yaitu  variabel permintaan  dan  kualitas,  sedangkan  yang  menjadi  variabel Output adalah  harga. Penentuan variabel yang digunakan dalam penelitian ini, terlihat pada Tabel 2 :
Tabel 2. Penentuan Variabel dan Semesta Pembicaraan Fungsi Nama Variabel Semesta Pembicaraan Input Permintaan (X) [ 1-40 ] Kualitas (Y) [ 1-10 ] Output Harga Emas (Z) [ 500000-530000 ] Tabel 3. Himpunan Fuzzy Fungsi Nama Variabel Domain Input Permintaan (X) [ 5-30 ] Kualitas (Y) [ 2-9 ] Output Harga Emas (Z) [ 500000-525000 ]

## b. Pembentukan Fuzzy Rule
Pada  tahap  ini,  nilai  keanggotaan  himpunan  harga  dan  kualitas  saat  ini  dicari menggunakan  fungsi  keanggotaan  himpunan Fuzzy berdasarkan  data.  Pembentukan Aturan Fuzzy, Dari  dua  variabel Input dan  sebuah  variabel Output yang  telah didefinisikan,  dengan  melakukan  analisa  data  terhadap  batas  tiap -tiap  himpunan Fuzzy pada  tiap-tiap  variabelnya  maka  terdapat  6  aturan Fuzzy yang  akan  dipakai dalam  sistem  ini,  dengan  susunan  aturan  IF  permintaan  IS  …  AND  kualitas    IS  … THEN harga IS.
[R1] IF Permintaan  SEDIKIT AND Kualitas KURANG BAIK  THEN Harga MURAH [R2] IF Permintaan  SEDIKIT AND Kualitas BAIK  THEN Harga MURAH [R3] IF Permintaan  BANYAK AND Kualitas BAIK  THEN Harga MAHAL [R4] IF Permintaan  SEDIKIT AND Kualitas KURANG BAIK  THEN Harga MAHAL [R5] IF Permintaan BANYAK AND Kualitas KURANG BAIK  THEN  Harga MAHAL [R6] IF Permintaan  SEDIKIT AND Kualitas BAIK  THEN Harga MAHAL
Berikut  adalah  cara  untuk  mendapatkan  nilai  keanggotan  berdasarkan  variabel linguistik dan variabel numerik yang digunakan:
1) Fungsi  keanggotaan  himpunan Fuzzy SEDIKIT,  dan  BANYAK  dari  variabel Permintaan
{
{
Mencari nilai keanggotaan untuk Variabel Permintaan: μSedikit [20] = (30-20)/25 = 0,4 μBanyak [20] = (20-5)/25 = 0,6
2) Fungsi  keanggotaan  himpunan Fuzzy KURANG  BAIK,  dan  BAIK    dari  variabel Kualitas
{
{
Mencari nilai keanggotaan untuk Variabel Kualitas: μKurang Baik [8] = (9-8)/7 = 0,14 μBaik [8] =  (8-2)/7 = 0,85
[R1]      IF  Permintaan    SEDIKIT  AND  Kualitas  KURANG  BAIK    THEN  Harga MURAH Pred1 = min (0,4; 0,14) = 0,14 Z1   = 503.486 [R2] IF Permintaan  SEDIKIT AND Kualitas BAIK  THEN Harga MURAH Pred2 = min (0,4; 0,85) = 0,4 Z2    = 508.679 [R3] IF Permintaan  BANYAK AND Kualitas BAIK  THEN Harga MAHAL Pred3 = min (0,6; 0,85) = 0,6 Z3  = 518.750 [R4]  IF  Permintaan    SEDIKIT  AND  Kualitas  KURANG  BAIK    THEN  Harga MAHAL Pred4 = min (0,4; 0,14) = 0,14 Z4  = 520.750 [R5]  IF  Permintaan  BANYAK  AND  Kualitas  KURANG  BAIK    THEN  Harga MAHAL
Pred5 = min (0,6; 0,14) = 0,14 Z5   = 520.600 [R6] IF Permintaan  SEDIKIT AND Kualitas BAIK  THEN Harga MAHAL Pred6 = min (0,4; 0,85)
= 0,4
Z6   = 521.543
c. Proses Defuzzyfikasi
( )     ( )   ( ) ( )   ( )   ( )
= (            ) (           ) (           ) (            ) (            ) (           ) (                          )
= 516.272,4395
Jadi,  menurut  perhitungan  di  atas  hasil  memprediksi  harga  emas  24  karat  per gram nya Rp.516.272,4395.

## 4.  Kesimpulan
Berdasarkan hasil pengujian dan analisis yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa  metode fuzzy sugeno  dapat  digunakan  untuk  menyelesaikan  permasalahan yang terjadi pada harga emas 24 karat di kota medan dengan menggunakan variable permintaan,  kualitas  dan  harga.  Hasil  dari  perhitungan  yang  telah  dilakukan   maka dapat  di  prediksi  bahwa  hasil  dari  harga  emas  jika  permintaan  20  dan  kualitas  8 untuk emas 24 karat per gram nya di kota medan adalah Rp.516.272,4395. Dari hasil tersebut  maka  dapat  mempermudah  toko  emas  di  medan  dalam  memprediksi  hasil harga emas per gram nya

## Daftar Pustaka
[1] Meimaharani, R., & Listyorini, T. (2014). Analisis Sistem Inference Fuzzy Sugeno Dalam  Menentukan  Harga  Penjualan  Tanah  Untuk  Pembangunan  Minimarket. Jurnal SIMETRIS, Vol 5 No 1 April 2014 , 89-96.
[2] Rahakbauw,  D.  L.  (2015).  Penerapan  Logika Fuzzy Metode  Sugeno  Untuk Menentukan  Jumlah  Produksi  RotI. Barekeng:  Jurnal  Ilmu  Matematika  dan Terapan | Desember 2015 | Volume 9 Nomor 2 , 121-134.
[3] Siallagan, S. A., & Sahara, W. (2020). Penerapan Fuzzy Sugeno dalam Usaha Roti Ketawa. KESATRIA:  Jurnal  Penerapan  Sistem  Informasi  (Komputer  & Manajemen) Vol. 1, No. 2, April (2020) , 73-76.
[4] Sitio, S. L. (2018). Penerapan Fuzzy Inference System Sugeno Untuk Menentukan Jumlah  Pembelian  Obat  (Studi  Kasus:  Garuda  Sentra  Medika. Jurnal  Informatika Universitas Pamulang 104 Vol. 3, No. 2, Juni 2018 , 105-109.
[5]    Sugumonrong,  D.  P.,  Handinata,  A.,  &  Tehja,  A.  (2019).  Prediksi  Harga  Emas Menggunakan  Metode Fuzzy Time  Series  Model  Algoritma  Chen. Informatics Engineering Research And Technology Volume 1 NO.1 , 48-54.