## ANALISIS KETELITIAN HORIZONTAL ORTHOREKTIFIKASI CITRA PLEIADES UNTUK PEMBUATAN PETA DASAR RDTR PESISIR

## (Studi Kasus : Kecamatan Semampir, Kota Surabaya)
Bangun Muljo Sukojo 1 , Husnul Hidayat 1 , Romario Santoso 1
1 Jurusan Teknik Geomatika, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Email: bangunms@gmail.com

## Abstract
The quality of accuracy and precision was the main problem in survey and  mapping. One of the problems these there were in remote sensing, namely in the geometric correction is orthorectification on the satellite image. Products from orthorectification is needed in the manufacture of large-scale maps of 1: 5000 as for the purpose of detailed spatial plan map. The data used for the orthorectification process is a high resolution image of the Pleiades, a Ground Control Point and DEM Alos PALSAR. DEM used as elevation data to correct or eliminate the influence of relief displacement of image data due to variations in the earth's surface terrain. In this study, using seven of ground control points spread evenly on the location of the research, which is in District Semampir, Surabaya. The ground control points obtained through direct measurements  in  the  field  with  GPS  Geodetic  using  static  methods.  Orthorectification  method  using  Rigorous.  The results of this study indicate CE90 and LE90 values using the Rigorious methods, geometric precision can be seen from the CE90 and LE90 where the smaller the value, the result of more thorough and accurate image. For eligibility image, obtained by multiplying the value of the coefficient RMSE and thoroughness in which the image of the Pleiades 1 qualifies a map scale of 1: 5000.
Keywords: CE90, DEM , LE90, Orthorectification, Rigorious.

## Abstrak
Kualitas akurasi dan presisi merupakan masalah utama dalam survei dan pemetaan. Salah satu permasalahan tersebut ada  pada  penginderaan  jauh,  yaitu  dalam  koreksi  geometrik  secara  orthorektifikasi  pada  citra  satelit.  Produk  dari orthorektifikasi sangat dibutuhkan dalam pembuatan peta skala besar 1:5000 seperti untuk keperluan peta rencana detail  tata  ruang.  Data  yang  digunakan  untuk  proses  orthorektifikasi  adalah  Citra  resolusi  tinggi  Pleiades  1A,  Titik Kontrol  Tanah  dan  DEM  Alos  Palsar.  DEM  digunakan  sebagai  data  elevasi  untuk  memperbaiki  atau  mengeliminir pengaruh  relief  displacement  data  citra  akibat  variasi  terrain  permukaan  bumi.  Pada  penelitian  ini  menggunakan  7 ground  control  point  yang  tersebar  merata  pada  lokasi  penelitian,  yaitu  di  Kecamatan  Semampir,  Kota  Surabaya. Ground control point didapat melalui pengukuran langsung di lapangan dengan  GPS Geodetik menggunakan metode statik. Proses orthorektifikasi menggunakan metode rigorous. Hasil dari penelitian ini menunjukkan nilai CE90 dan LE90 menggunakan  metode  Rigorous,  ketelitian  geometrik  dapat  dilihat  dari  nilai  CE90  dan  LE90  dimana  semakin  kecil nilainya maka hasil citra lebih teliti dan akurat. Untuk kelayakan citra, didapat dari perkalian nilai RMSE dan koefisien ketelitian dimana citra Pleiades 1 memenuhi syarat peta skala 1:5000.
Kata Kunci : CE90, DEM , LE90, Orthorektifikasi, Rigorious.

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Perkembangan  Teknik  Geomatika  sudah mencapai  kemajuan  signifikan  pada  bidang penginderaan  jauh.  Hal  ini  ditandai  dengan
munculnya berbagai jenis satelit baik yang bersifat militer,  sumber  daya  alam  maupun  yang  bersifat lingkungan  dan  cuaca.  Satelit  memiliki  berbagai resolusi  spasial,  dari  satelit  resolusi  tinggi  hingga resolusi rendah.
Pada  setiap  kota  maupun  kabupaten mempunyai Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) masing-masing  yang  sesuai  dengan  aspek  dan kondisi  yang  ada.  RTRW  kota  atau  kabupaten masih berupa recana umum yang kemudian dirinci lebih  mendetail  menjadi  Rencana  Detail  Tata Ruang (RDTR).
Dalam pembuatan rencana detail tata ruang (RDTR)  membutuhkan  peta  dasar  dengan  skala dasar minimal 1:5000 dari foto udara ataupun citra tegak resolusi tinggi (Peraturan Menteri Pekerjaan Umum Nomor 20 Tahun 2011). Citra resolusi tinggi didapat dari pemanfaatan teknologi penginderaan Jauh,  dimana  citra  resolusi  tinggi  adalah  citra satelit  dengan  resolusi  spasial  0.6m  –  1m.  Data yang  diperoleh  dari  satelit  adalah  berupa  data digital.  Data  ini  masih  berupa  data  mentah  (raw data), yang masih banyak mengandung kesalahan, baik kesalahan acak maupun sistematik. Kesalahan tersebut dapat disebabkan oleh pergerakan satelit (rotasi dan translasi), perekaman citra (skala, rotasi dan  translasi),  kesalahan  atmosferik  sehingga dapat menyebabkan terjadinya kesalahan geometrik dan kesalahan radiometric.
Salah  satu  satelit  resolusi  tinggi  adalah Pleiades. Satelit Pleiades  menghasilkan data citra satelit dalam dua moda, yaitu moda pankromatik dengan  resolusi  spasial  0.5  meter  dan  moda multispectral  dengan  resolusi  spasial  2  meter dengan jumlah band yaitu 4 band (VNIR – Visible Near Infra Red) (Airbus Defense & Space, 2015)
Untuk menghasilkan citra tegak resolusi tinggi terlebih  dahulu  dilakukan  Orthorektifikasi,  yaitu proses  koreksi  geometrik  citra  satelit  atau  foto udara  untuk  memperbaiki  kesalahan  geometrik citra  yang  bersumber  dari  pengaruh  topografi, geometri sensor dan kesalahan lainnya. Kesalahan geometrik citra dapat berasal dari sumber internal satelit  dan  sensor  (sensor  miring/off  nadir) ataupun  sumber  eksternal,  yang  dalam  hal  ini adalah  topografi  permukaan  bumi.  Hasil  dari orthorektifikasi  adalah  citra  tegak  (planar)  yang mempunyai skala seragam di seluruh bagian citra.
Orthorektifikasi  ini  dapat  dilakukan  dengan metode  Digital  Mono  Plotting  (DMP),  Ratio Polynomial Coefficients (RPCs), Rigorious Satellite Sensor  Model,  Parallel  Projective,  orthophoto, direct  linear,  Rational  Polynomial  Camera/3D Reconstruction (Forward RPCs, Error Propagation,
Inverse RPCs, Straight Line Algorithm).
Metode-metode ini menggunakan konsep pergeseran  bayangan,  Kolinear  (rigorous  satellite image orthorectification), perpotongan ke belakang,  hitung  perataan,  resampling,  proyeksi peta,  sistem  dan  transformasi  koordinat  (LAPAN, 2010)
Proses Orthorektifikasi harus dapat mengeliminasi kesalahan akibat perbedaan terrain dan  kesalahan  sensor.  Untuk  itu  dalam  proses orthorektifikasi dibutuhkan penggabungan antara rektifikasi  dengan  mengikutsertakan  data  terrain dalam bentuk  Digital Elevation Model (DEM) dan parameter  kalibrasi  kamera  (sensor)  kedalam persamaan hitungannya. Selain itu juga diperlukan Ground Control Point (GCP)  untuk meningkatkan akurasi  geometrik  citra  terhadap  keadaan  posisi sebenarnya.
Dalam  penelitian  ini,  dilakukan  analisis  ketelitian orthorektifikasi citra resolusi tinggi untuk Rencana detail  tata  ruang  pesisir  di  Surabaya  dengan menggunakan  citra  Pleiades  1A  serta  DEM  ALOS PALSAR.  Metode  orthorektifikasi  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  RPCs  dan Rigorious . Adapun  hasil  yang  diharapkan  dari  penelitian  ini adalah  analisis  ketelitian  orthorektifikasi  citra Pleiades 1A untuk mengkaji kelayakan sebagai peta dasar rencana detail tata ruang.

## METODOLOGI PENELITIAN

## Data Dan Peralatan
- Data
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini terdiri dari dua jenis data, yaitu :
a. Data Primer :
1) Data Titik Kontrol Tanah (GCP).
2) Data Titik Uji Lapangan (ICP).
3) Data Ukuran Jarak.
b. Data Sekunder :
1) Citra  resolusi  tinggi  Pleiades  tahun 2015.
2) DEM ALOS PALSAR tahun 2015.
3) Peta  Batas  Administrasi  Surabaya tahun 2014 skala 1:5000.
- Peralatan Peralatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah:
a. Perangkat keras ( Hardware )

## ANALISIS KETELITIAN HORIZONTAL ORTHOREKTIFIKASI CITRA PLEIADES UNTUK PEMBUATAN PETA DASAR RDTR PESISIR (STUDI KASUS : KECAMATAN SEMAMPIR, KOTA SURABAYA)
1) Laptop  yang  digunakan  untuk  seluruh proses pengolahan data hingga pelaporan penelitian.
2) GPS Geodetic.
3) Roll Meter.
b. Perangkat lunak ( Software )
1) Perangkat lunak pengolah citra
2) Microsoft  Office  2015    (Ms.Word, Ms.Excel,  Ms.Power  Point,  Microsoft Visio), yang digunakan untuk pembuatan laporan, diagram alir, serta pengolahan data.
3) Topcon Tools
4) ArcGIS 10.3 digunakan untuk pembuatan  peta  dan  menampilkan hasil akhir.

## Metode Penelitian
Lokasi  penelitian  tugas  akhir  ini  terletak  di  Kota Surabaya, tepatnya di Kecamatan Semampir. Kota Surabaya terletak pada  7º 15’ 00” LS, 112º 45’00” BT.

## Gambar 1. Lokasi Penelitian
(sumber: insurabaya.blogspot.com)
Pada citra satelit resolusi tinggi Pleiades pertama- tama  di  lakukan  proses pan  sharpening .  Pan sharpening  merupakan  metode  yang  digunakan untuk menggabungkan antara data citra satelit monochrome / panchromatic (hitam  -  putih) dengan data citra satelit multispectral (berwarna) secara  otomatis  sehingga  menjadi  citra  satelit multispektral  dengan  resolusi  spasial  yang  lebih tinggi.  Tujuan  dari pan  sharpening adalah  untuk memudahkan dalam interpretasi obek pada citra.
Selanjutnya  adalah  mendesain  jaring  pengukuran titik kontrol tanah serta titik uji lapangan pada citra hasil pan sharpening. Pembuatan jaring dilakukan untuk  menentukan  titik  GCP  yang  akan  diukur ataupun  yang  akan  digunakan  untuk  mengetahui nilai  SOF  dari  jaring  yang  akan  dibuat.  Apabila
didapat nilai SOF kurang dari atau sama dengan 1 maka  selanjutnya  adalah  melakukan  pengukuran titik kontrol tanah dan titik uji lapangan.
Pengukuran  titik  kontrol  tanah  dilakukan  dengan metode pengukuran rapid statik. Pengukuran titik kontrol tanah diikatkan pada SRGI2013. Pengukuran  dengan  metode  jaring  dengan    lama pengukuran  tiap  baseline  adalah  ±45  menit. Sedangkan  pengukuran  titik  uji  lapangan  dengan metode  radial  yang  diikatkan  pada  CORS  ITS dengan lama pengukuran tiap baseline ±20 menit. Selain  mengukur  titik  kontrol  dan  titik  uji, dilakukan  pengukuran  panjang  jalan  atau bangunan untuk mengetahui ketelitian planimetris.
Dari  hasil  pengukuran  didapatkan  koordinat  titik kontrol  tanah  yang  selanjutnya  digunakan  untuk melakukan proses orthorektifikasi. Orthorektifikasi merupakan  sistem  koreksi  geometrik  untuk mengeliminasi kesalahan akibat perbedaan  tinggi permukaan bumi serta proyeksi akusisi citra yang umumnya  tidak  orthogonal.  Dalam  melakukan orthorektifikasi  diperlukan  data  GCP  dan  DEM. Orthorektifikasi pada penelitian kali ini menggunakan metode Rigorious.
Setelah  dilakukan  proses  orthorektifikasi  adalah mengecek apakah RMSE ≤ 1.5 piksel, apabila belum sebaiknya dilakukan orthorektifikasi ulang. Apabila sudah memenuhi maka didapat citra orthogonal.
Kemudian dilakukan analisis  ketelitian horizontal. Analisis  ketelitian  horizontal  didapatkan  dari koordinat serta ketelitian planimetris. Nilai akurasi didapat  dari  perkalian  bilangan  1,5175  dengan RMSE.  Nilai  RMSE  didapat  dari  residu  antara pengukuran  di  lapangan  dibanding  dengan  nilai digitasi pada citra. Hasil dari penelitian ini adalah nilai  ketelitian  horizontal  dari Independent  check point (ICP) dan ketelitian planimetris.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Hasil Pansharpening
Pan  Sharpening merupakan  salah  satu pengolahan  citra  satelit  yang  bersifat  penajaman secara  spasial,  dengan  kata  lain Pan  Sharpening yaitu  Fusion  atau  penggabungan  2  data  yang memiliki  resolusi  spasial  berbeda.  Dengan  Citra yang telah di Pan-Sharpen anda akan
mendapatkan  citra  berwarna  yang  cocok  untuk berbagai  Aplikasi,  seperti  Pemetaan  data  Spasial, Pemetaan Vegetasi, atau sebagai Peta dasar latar belakang  Vektor.  Dengan  resolusi  spasial  tinggi memungkinkan  anda  untuk  melihat  objek  lebih detail.
Gambar 2. Citra Pleiades sebelum dilakukan proses pan sharpening
Gambar 3. Citra Pleiades sesudah dilakukan proses pan sharpening

## 2. Penentuan Lokasi TItik Kontrol
Penentuan  lokasi  titik  kontrol  tanah/ground control  point  sangat  mempengaruhi  Root  Mean Square  dari  hasil  Orthorektifikasi.  Maka  dari  itu dalam  menentukan  titik  kontrol  tanah  harus memperhatikan  beberapa  hal.  Titik  kontrol  tanah harus objek yang mudah diinterpretasi pada citra, contoh  adalah  persimpangan  jalan,  atap  rumah, ujung  jembatan  dan  sebagainya.  Selain  itu  titik kontrol  tanah  harus  diletakkan  pada  lokasi  yang aman dari berbagai factor yang bisa menghambat proses  pengambilan  data  seperti  harus  pada terletak  di ruang terbuka. Penentuan Titik  kontrol taah yang matang akan memudahkan dalam tahap orthorektifikasi citra.
Melakukan rektifikasi pada citra berdasar pada titik  kontrol  tanah  hasil  pengukuran  di  lapangan untuk  x  dan  y,  untuk  z  di  input  dengan  cara mengekstrak  ketinggian  dari  DEM  Alos  Palsar. Dalam melakukan langkah ini, penulis
menggunakan  model  matematika  atau    metode rigorious. RMSE yang didapat nantinya dalah RMSE piksel.
Selanjutnya  adalah  penentuan  titik  uji  lapangan atau independent check point . Dari titik uji lapangan nantinya  didapatkan  nilai  ketelitian  atau  akurasi horizontal  dan  vertikal  dengan membandingkan data  hasil  pengukuran  di  lapangan  dengan  hasil interpretasi pada citra.
Gambar 4. Sebaran titik kontrol tanah dan titik uji lapangan

## 3. Desain Jaring Kontrol
Desain  jaring  dibuat  sebelum  melakukan pengukuran  GCP  di  lapangan  menggunakan  GPS Geodetik, hal ini dimaksudkan agar hasil pengukuran GCP lebih teliti. Semakin kecil nilai faktor kekuatan jaring,  maka  akan  semakin  baik  konfigurasi  jaring yang bersangkutan, dan sebaliknya [3].
Perhitungan  nilai  faktor  kekuatan  jaring  ini menggunakan  metode  kuadrat  terkecil  ( least square )  dengan  komponen-komponen  sebagai berikut :
•  Jumlah titik (S) = 7 •  Jumlah baseline (N) = 11 •  S’ = 4 •  N’ = 4 •              3 2 1 ' ' S N S N C C C s a 1
•      ) ' ( ) 1 ' ( 2 N N N x D 12 •         2 2 . B B A A     0,271

## ANALISIS KETELITIAN HORIZONTAL ORTHOREKTIFIKASI CITRA PLEIADES UNTUK PEMBUATAN PETA DASAR RDTR PESISIR (STUDI KASUS : KECAMATAN SEMAMPIR, KOTA SURABAYA)
•           2 2 . ) ( B B A A C C D R     0,250

## 4. Koordinat  Titik  Kontrol  Tanah  dan  Titik  Uji Lapangan dan Hasil Ukuran Jarak
Koordinat  titik  kontrol  (X,Y)  didapatkan  dari pengukuran GPS Geodetik di lapangan dan untuk (Z) didapat  dari  ekstraksi  DEM  Alos  Palsar  dimana koordinat  ini  digunakan  untuk  acuan  koreksi geometrik  citra  Pleiades.  Berikut  ini  merupakan daftar koordinat titik kontrol yang digunakan :
Tabel 1. Koordinat Titik Kontrol Tanah
NO NAMA TITIK KOORDINAT TITIK X(m) Y(m) Z(m) 1 T01 693411,383 9202187,464 34,070 2 T02 694868,451 9201868,998 33,270 3 T03 691679,181 9201212,985 35,000 4 T04 693706,177 9200622,428 33,000 5 T05 692632,321 9199543,469 37,020 6 T06 694251,994 9199615,961 32,000

## Tabel 2. Koordinat piksel pada Citra
NO NAMA TITIK KOORDINAT TITIK X (piksel) Y (piksel) 1 T01 6513,000 11108,400 2 T02 9421,000 11722,700 3 T03 3064,500 13098,900 4 T04 7112,000 14251,000 5 T05 4978,000 16441,100 6 T06 8207,300 16265,600

## Tabel 3. Koordinat Titik Uji Lapangan
No Nama Titik Koordinat X (m) Y (m) Z (m) 1 G1 690990,660 9202043,284 35,087 2 G2 691173,513 9201986,165 35,876 3 G3 692208,574 9201299,005 36,944 4 G4 692662,821 9201114,743 33,777 5 G5 692891,139 9200838,061 35,890 6 G6 692217,549 9200606,571 36,684 7 G7 692152,234 9200114,259 37,253 8 G8 692896,689 9199987,837 35,172 9 G9 693110,931 9199847,872 35,426 10 G11 693476,997 9200122,622 35,994 11 G12 694061,314 9200068,869 33,884 12 G13 693668,032 9201117,593 33,231
13 G14 693446,494 9201293,021 32,486 14 G15 694401,181 9201557,883 29,453 NO NAMA TITIK KOORDINAT TITIK X(m) Y(m) Z(m) 15 G16 693955,323 9201979,202 31,582

## 5. Nilai Root Mean Square Error (RMSE)
Hasil tranformasi dari koordinat citra ke dalam koordinat  titik  kontrol  yang  dijadikan  acuan  akan didapatkan  residu  untuk  masing-masing  titik kontrol. Residu merupakan selisih antara koordinat yang dianggap benar dalam hal ini yaitu koordinat dari  pengukuran  GPS  dengan  koordinat  hasil transformasi dari citra Pleiades . Dari hasil tersebut dapat dihitung besar nilai RMSE. Berikut adalah nilai RMSE Pixel yang didapat dari metode Rigorious.
Tabel 4. Nilai Residu dan RMS error
No Nama Titik Residu X Residu Y Residu Residu^2 1 T1 0,670 0,070 0,670 0,448 2 T2 -0,290 0,140 0,320 0,102 3 T3 -0,470 0,080 0,480 0,230 4 T4 -0,230 -0,090 0,250 0,062 5 T5 0,210 -0,130 0,250 0,062 6 T6 0,130 -0,070 0,140 0,019 RMS 0,380 0,100 RMSE 0,392
6. Analisis Ketelitian Analisis  ketelitian  pada  penelitian  ini  berupa analisis ketelitian horizontal. Analisis ketelitian horizontal  dibagi  menjadi  dua,  yaitu  analisis ketelitian  koordinat  dan  planimetris.  Analisis didapat dengan menghitung akurasi horizontal ( Circular  Error  90) dari  koordinat  titik  uji lapangan.  Hasil  perhitungan  nilai  akurasi horizontal dapat dilihat pada tabel 5 dan tabel 6.

## Tabel 5. Hasil Perhitungan Ketelitian Koordinat
No Nama Titik Residu Residu^2 residu x^2 + residu y^2 X(m) Y(m) X(m) Y(m) 1 G1 0,474 -0,178 0,225 0,032 0,256 2 G2 -0,146 0,104 0,021 0,011 0,032 3 G3 0,188 0,232 0,035 0,054 0,089 4 G4 -0,200 0,398 0,040 0,158 0,198 5 G5 -0,013 0,186 0,000 0,035 0,035 6 G6 0,312 0,152 0,097 0,023 0,120 7 G7 -0,250 -0,635 0,063 0,403 0,466
8 G8 0,124 0,172 0,015 0,030 0,045 9 G9 0,519 -0,250 0,269 0,063 0,332 10 G11 -0,233 -0,216 0,054 0,047 0,101 No Nama Titik Residu Residu^2 residu x^2 + residu y^2 X(m) Y(m X(m) Y(m) 11 G12 -0,167 0,235 0,028 0,055 0,083 12 G13 0,278 0,436 0,077 0,190 0,267 13 G14 -0,269 0,274 0,072 0,075 0,147 14 G15 0,283 -0,207 0,080 0,043 0,123 15 G16 0,242 0,142 0,059 0,020 0,079 Jumlah 2,374 Rata- rata 0,158 RMSE 0,397 CE90 0,603 Tabel 6. Hasil perhitungan ketelitian planimetris No Nama Jarak pada peta (m) Jarak sebenarnya (m) Residu(m) Residu ^2 1 D1 9,261 9,448 0,187 0,034 2 D2 6,371 6,626 0,255 0,065 3 D3 4,507 4,296 -0,211 0,044 4 D4 16,500 16,697 0,197 0,039 5 D5 17,792 18,114 0,322 0,104 6 D6 10,512 10,452 -0,060 0,004 7 D7 5,735 6,317 0,582 0,339 8 D8 11,940 11,886 -0,054 0,003 9 D9 17,899 18,112 0,213 0,045 10 D10 6,129 6,045 -0,084 0,007 11 D11 19,769 19,593 -0,176 0,031 12 D12 13,803 14,533 0,730 0,532 Jumlah 1,248 Rata-rata 0,104 RMSE 0,322 CE90 0,489
Dari  perhitungan  ketelitian  koordinat  pada tabel 5 didapat rata-rata kesalahan per titik adalah sebesar  0,158  dengan  RMS error 0,397,  Akurasi Horizontal (CE90) didapat nilai 0,603.
Dari  perhitungan  ketelitian  planimetris  pada tabel 6 didapat rata-rata kesalahan per titik adalah sebesar  0,104  dengan  RMS error 0,322,  Akurasi yang didapat adalah sebesar 0,489.
PENUTUP
Berdasarkan hasil dan pembahasan tersebut dapat ditarik kesimpulan yaitu:
a. Citra  Pleiades  setelah  dilakukan  proses orthorektifikasi  didapat  akurasi  horizontal sebesar  0,604  meter,  akurasi  vertikal  sebesar 2,633 meter, dan ketelitian planimetris sebesar 0,489 meter.
b. Dari  proses  orthorektifikasi  diketahui  bahwa Citra Pleiades memiliki nilai CE90 sebesar 0,604 meter  sehingga  masuk  dalam  kelas  1  dengan skala  peta  mencapai  1:5000,  namun  pada penelitian  ini  ketelitian  peta  yang  didapat mencapai kelas 2 pada peta skala 1:2500 karena daerah  penelitian  yang  relatif  sempit  dan topografi  yang  relatif  datar.  Dari  hasil  akurasi horizontal  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa citra Pleiades layak untuk dijadikan peta dasar Rencana Detail Tata Ruang, karena syarat peta dasar  RDTR  ketelitian  minimal  1:5000.  Akan tetapi  dari  sisi  akurasi  vertikal  citra  Pleiades tidak layak dijadikan peta dasar karena akurasi vertikal  sebesar  2,633  meter,  sehingga  hanya layak  untuk  dijadikan  peta  dasar  pada  peta skala 1:10000.
Adapun  saran-saran  dari  berbagai  kendala  yang dialami  penulis  adalah DEM  yang  digunakan untuk  orthorektifikasi  citra  resolusi  tinggi sebaiknya dengan resolusi spasial minimal 2,5 meter agar hasil lebih maksimal.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Abidin, H. Z. (2006). Penentuan Posisi dengan GPS dan Aplikasinya. Bandung: Pradnya Paramita.
[2] Airbus  Defense &  Space.  (2015). Informasi  Satelit Pleiades. Lembaga  Penerbangan  dan  Antariksa Nasional.
[3] Badan  Informasi  Geospasial.  (2016). Modul Validasi  Peta  Rencana  Tata  Ruang. Cibinong: Sekretariat BIG.
[4] BIG.  (2016). Modul  Validasi  Peta  Rencana  Tata Ruang. Bogor: Sekretariat BIG.
[5] Dahuri  et.  al.  (2001). Pengelolaan  Sumber  Daya Wilayah  Pesisir  Secara  Teratur. Jakarta:  PT. Pradnya Paramita.
[6] Frianzah,  A.  (2009). Pembuatan  Orthoimage  dari Citra  ALOS  Prism. Yogyakarta:  Jurusan  Teknik Geodesi dan Geomatika FT UGM.
[7] Hutabarat,  B.  (2006). Kajian  Citra  Multisensor Untuk  Penentuan  Batas  Wilayah. Bandung:

## ANALISIS KETELITIAN HORIZONTAL ORTHOREKTIFIKASI CITRA PLEIADES UNTUK PEMBUATAN PETA DASAR RDTR PESISIR
(STUDI KASUS : KECAMATAN SEMAMPIR, KOTA SURABAYA)
Departemen  Geodesi  dan  Geomatika  Institut Teknologi Bandung.
[8] Jensen,  J.  (1986). Introductory  Digital  Image Processing  :  A  Remote  sensing  Perspective. New Jersey: Prentice Hall.
[9] Julzarika,  A.  (2007). Perbandingan  Teknik Orthorektifikasi  Citra  Satelit  SPOT5  Wilayah Semarang  dengan  Metode  Digital  Mono  Plotting (DMP)  dan  Metode  Ratio  Polynomial  Coefficients (RPCs). Lembaga  Penerbangan  dan  Antariksa Nasional.
[10] Julzarika, A., & Kartasasmita, M. (2010, juli). Teknik Orthorektifikasi  Multi  Oblique  Image  Satelit dengan Metode Digital Mono Plotting (DMP), Ratio Polynomial  Coefficients  (RPCs),  dan  Rigorious Satelit  Sensor  Model. Informasi  Spasial  Sebaran dan  Potensi  Perkebunan  Kelapa  Sawit  dari  Data Penginderaan  Jauh  di  Provinsi  Sumatera  Selatan , pp. 13-19.
[11] LAPAN.  (2010,  Juli).  Berita  INDERAJA. Informasi Spasial  Sebaran  dan  Potensi  PErkebunan  Kelapa Sawit  dari  Data  Penginderaan  Jauh  di  Provinsi Sumatera Selatan , pp. 13-19.
[12] Mather,  P.  (1987). Computer  processing  of remotely-sensed images. Chicester: Jhon Wiley.
[13] Mogal, J. (1993). VR Technologies: Full immersion. Iris Universe.
[14] Purwadhi.  (2008). Pengantar  Interpretasi  Citra Penginderaan Jauh. Semarang: UNES - LAPAN.
[15] Soeta’at.  (1996). Hitung  Kuadrat  Terkecil  Lanjut.
Yogyakarta: Jurusan Teknik Geodesi dan Geomatika,  Fakultas  Teknik,  Universitas  Gadjah Mada.
[16] Sukojo,  B.  (2006). Modul  Ajar  Hitung  Kerangka Geodesi. Surabaya:  Teknik  Geomatika  Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
[17] Susanto,  C.  (2015,  Maret  25). Pesisir .  Retrieved from  Sistem  Informasi  Lingkungan  Hidup: http://kotasurabaya.silh.menlh.go.id/
[18] Tempfli, K. (1991). DTM and differential modeling. Yogyakarta:  Fakultas  Geografi  Universitas  Gadjah Mada.
[19] Wibowo, & Eko, P. (2010). Identifikasi Perubahan Tutupan Lahan Pulau Pagang, Pulau Pramuka, Dan Pulau Karya Antara Tahun 2004 dan Tahun 2008. Bandung: Institut Teknologi Bandung.
[20] Wolf,  P.  (1983). Elements  Of  Photogrammetry With Air Photo Interpretation And Remote Sensin. Japan: McGraw-Hill Book Company Japan.