## AGROLAND: JURNAL ILMU-ILMU PERTANIAN
Vol. 27, No. 2 Agustus (2020), 118- 129
P-ISSN : 0854-641X & E-ISSN : 2407-7607, Diterbitkan Universitas Tadulako

## IDENTIFIKASI POTENSI KOMODITI PERKEBUNAN RAKYAT UNGGULAN UNTUK MENDUKUNG PEMBANGUNAN EKONOMI KABUPATEN KARO
Identification of Leading Commodities of Smallholder Plantation Potentials to Support the Economic Development of Karo District
Rita Herawaty Bangun 1)
1) Fungsional Statisitisik Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara Jalan Asrama No. 179 Medan Email: rita.bangun@bps.go.id
Submit: 7 Juli 2020, Revised: 6 Agustus 2020, Accepted: Agustus 2020

## ABSTRACT
Potential  areas  need  to  be  defined  and  evaluated  within  the  context  of  regional development.  The  research  aimed  at  evaluating  and  describing  the  product  of  an  leading commodity  of  smallholder  plantation.  The  variables  used  in  this  research  were  commodity production  of  Karo  district    and  North  Sumatera  province  which  includes  11  commodities. The  study  used  the  location  quetiont  method  and  shift-share  analysis.  The  location  Quetiont analysis showed that clove, candlenut, coffee, coconut, sweet skin, tobacco, cocoa, betel nut, and  palm  are  the  basic  commodity  of  the  smallholder  plantations  in  Karo  district.    Whereas the  shift-share  analysis  indicated  that  candlenuts,  coffee,  coconuts,  tobacco,  palm  oil,  and rubber have a competitive advantage. These commodities are highly competitive and have the potential to advance and grow increasing the economic growth of Karo district economy.
Keywords : Location Quetiont; Smallholder Plantation and Shift-Share.

## ABSTRAK
Identifikasi dan analisis potensi wilayah perlu dilakukan dalam rangka pengembangan wilayah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis dan mengidentifikasi komoditas perkebunan  rakyat  unggulan.  Variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data produksi  komoditas  perkebunan  rakyat  Kabupaten  Karo  dan  Provinsi  Sumatera  Utara  yang mencakup  11  komoditas.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  analisis location  quetiont dan shift  share. Hasil  penghitungan  analisis location  quetiont menunjukkan  bahwa  cengkeh, kemiri,  kopi,  kelapa,  kulit  manis,  tembakau,  kakao,  pinang  dan  aren  merupakan  komoditas basis  perkebunan  rakyat  di  Kabupaten  Karo.  Hasil  analisis  shift  share  menunjukkan  bahwa kemiri,  kopi,  kelapa,  tembakau,  kelapa  sawit,  dan  karet  memiliki  keunggulan  kompetitif. Komoditas tersebut berdaya saing tinggi dan  memiliki potensi untuk maju dan tumbuh untuk mendorong peningkatan perekonomian Kabupaten Karo.
Kata Kunci : Perkebunan Rakyat; Location Quetiont dan Shift Share.
Original Research Open Access

## PENDAHULUAN
Pembangunan  wilayah  merupakan proses yang berkesinambungan dan bertahap  dengan  memanfaatkan  sumber daya  dan  potensi  yang  dimiliki  masing masing  daerah  untuk  mencapai  tujuan kesejahteraan masyarakat. Pendekatan pembangunan  wilayah  dapat  dilakukan berdasarkan potensinya.
Kebijakan pembangunan terkait dengan pembangunan wilayah  tidak  dapat  dilihat  secara  umum tanpa melihat potensi keragaman komoditas,  namun  harus  secara  spesifik wilayah  supaya  program  tersebut  dapat dilaksanakan  dengan  baik,  tepat  sasaran dan  nyata  (Wang  et  al.,  2019;  Zhou  et  al., 2020;  Aboal  et  al.,  2020).  Perencanaan pembangunan  dimulai  dengan  menganalisis kondisi wilayah, potensi unggulan wilayah dan  permasalahan  yang  ada  di  wilayah tersebut  yang  selanjutnya  dapat  digunakan sebagai dasar pertimbangan dalam menentukan strategi pengembangan wilayah.  Perencanaan  pembangunan  yang baik sangat diperlukan ketersediaan informasi  dan  data tentang  potensi  sumber daya  alam  dan  persebarannya  sehingga dapat mendukung perencanaan pembangunan daerah  (Setianto,  2014;  Momm  and  Jöns, 2020; Jolly et al., 2020).
Identifikasi  potensi  kegiatan  ekonomi daerah  perlu  untuk  memperhatikan  dua faktor  utama  yaitu  sektor  ekonomi  yang unggul  atau  yang  mempunyai  daya  saing dalam periode tahun terakhir dan kemungkinan  prospek  sektor  ekonomi  di masa mendatang (Blatt and Michael, 2020; Elechalawar et al., 2020; Rondón- Villarreal and López, 2020). Kedua, sektor ekonomi  yang  potensial  untuk  dikembangkan dimasa  mendatang  walaupun  pada  saat  ini belum mempunyai tingkat daya saing yang baik. Dengan teridentifikasikannya potensi kegiatan  ekonomi  daerah  maka  dapat disusun  kebijakan  pembangunan  yang berlandaskan  pada  upaya  meningkatkan pertumbuhan  ekonomi  (Rizani,  2017). Analisis secara keseluruhan akan mengetahui  sektor  basis  perekonomian masa lalu dan kemudian dapat dipergunakan  sebagai  bahan  atau  dasar
pertimbangan dalam membuat perencanaan pembangunan  secara  makro  yang  lebih baik di masa yang akan datang (Oktavia et al.,  2015;  Farrokhabadi  and  Babaei,  2019; Girón-Rojas et al., 2020).
Komoditas unggulan adalah komoditas  andalan  yang  memiliki  posisi strategis  untuk  dikembangkan  di  suatu wilayah (Smales, 2017; Zhang et al., 2018; Parnreiter and Bernhold, 2020). Komoditas tersebut layak diusahakan karena memberikan  keuntungan  kepada  petani baik  secara  biofisik,  sosial  dan  ekonomi. Komoditas  tertentu  dikatakan  layak  secara biofisik jika komoditas tersebut diusahakan sesuai  dengan  zona  agroekologi,  layak secara  sosial  jika  komoditas  tersebut memberi peluang  berusaha,  bisa dilakukan dan  diterima  oleh  masyarakat  setempat sehingga  berdampak  pada  penyerapan tenaga  kerja,  dan  layak  secara  ekonomi artinya komoditas tersebut menguntungkan (Hidayah,  2010;  Hatt  et  al.,  2018; Fanchone et al., 2020).
Beberapa  pendekatan  dan  alat analisis  untuk  mengidentifikasi  sektor unggulan  dapat  dilakukan  dengan  analisis location  quetiont dan shift  share (Abidin,
2015a;  Hendayana,  2003).    Analisis location quetiont digunakan untuk mengidentifikasi  sektor  unggulan  dan mengukur  konsentrasi  relatif  atau  derajat spesialisasi  kegiatan  ekonomi  melalui pendekatan perbandingan (Hendayana, 2003). Shift  share digunakan  untuk menganalisis dampak pertumbuhan regional, khususnya pertumbuhan lapangan kerja,  menggambarkan  tren  pertumbuhan historis, memperkirakan pertumbuhan regional  dan  menganalisis  efek  dari insiatif  kebijakan  serta  mengembangkan perencanaan  strategis  untuk  komunitas (Abidin, 2015a; Rizani, 2017).
Penelitian tentang komoditas unggulan  daerah  sudah  banyak  dilakukan, diantaranya adalah penelitian yang dilakukan  oleh  (Zakiah  et  al.,  2015)  yang memetakan komoditas unggulan sub sektor perkebunan  di  Kabupaten  Aceh  Selatan. Penelitian  yang  sama  dilakukan  oleh (Pakasi and Benu, 2016) yang
menganalisis subsektor perkebunan pala di Provinsi  Sulawesi  Utara.  (Herdhiansyah  et al., 2012), (Bangun, 2017) dan (Rahman et al.,  2015)  juga  melakukan  penelitian tentang  potensi  komoditas  perkebunan unggulan.
Kabupaten  Karo  adalah  salah  satu daerah  yang  terletak  di  Provinsi  Sumatera Utara  yang  memiliki  potensi  iklim  dan kondisi lahan dengan beragam karakteristik. Adanya keragaman sifat fisik lahan ini dapat dijadikan modal dasar yang dapat digunakan dalam melakukan pertimbangan dalam  menentukan  perwilayahan  komoditas pertanian.  Keragaman  sifat  fisik  lahan  akan menentukan  jenis  komoditas  yang  dapat diusahakan serta akan berpengaruh terhadap tingkat produktivitasnya.
Perencanaan  pembangunan  pertanian  yang berdasarkan  perwilayahan  akan  dapat mengatasi terjadinya persaingan jenis antar wilayah (Setianto, 2014).
Sektor  pertanian  masih  merupakan andalan  dalam  perekonomian  wilayah Kabupaten  Karo.  Sektor  ini  berperan penting  dalam  perekonomian  dan  sebagai penyedia  lapangan  kerja  bagi  masyarakat di Kabupaten Karo (BPS, 2018).
Perkebunan  merupakan  salah  satu  sub sektor  dalam  pertanian  yang  memberikan kontribusi dalam rangka peningkatan perekonomian  wilayah.  Potensi  perkebunan di  Kabupaten  Karo  cukup  besar  namun hasilnya  belum  dapat  dinikmati  secara maksimal  oleh  masyarakat  karena  selama ini  pembangunan  pertanian  terkonsentrasi pada  komoditas  tanaman  pangan.  Untuk meningkatkan  produksi  perkebunan  di wilayah  ini  perlu  dilakukan  analisis  untuk melihat  potensi  pengembangan  komoditas perkebunan sebagai dasar dalam perencanaan  pembangunan  pertanian  yang bertujuan  untuk  pembangunan  wilayah  di Kabupaten Karo.
Berdasarkan  uraian  di  atas  maka diperlukan  penelitian  untuk  menganalisis dan  mengidentifikasi  komoditas  perkebunan basis  yang  menjadi  produk  unggulan Kabupaten Karo. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis dan mengidentifikasi komoditas  perkebunan  basis  yang  menjadi
produk  unggulan  untuk  mendukung  strategi kebijakan  pembangunan  pertanian  dalam rangka  pembangunan  wilayah  di  Kabupaten Karo.

## METODE PENELITIAN

## Sumber Data
Data yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  data  sekunder  dari publikasi  yang  diterbitkan  oleh  BPS Provinsi Sumatera Utara dan BPS Kabupaten Karo. Variabel  yang digunakan adalah  produksi  komoditas  perkebunan periode Tahun 2015-2017.

## Metode Analisis Data
Metode analisis kuantitatif digunakan  untuk  menjawab  permasalahan yang  telah  ditetapkan.  Secara  umum digunakan  beberapa  metode  analisis  data, yaitu:
a. Analisis Location Quetiont (LQ) Analisis  LQ  merupakan  suatu  alat analisis untuk menunjukkan basis ekonomi suatu  wilayah  terutama  dari  kriteria kontribusi.  Alat  analisis  ini  juga  dipakai untuk  mengukur  konsentrasi  dari  suatu kegiatan  (industri)  dalam  suatu  daerah  itu dengan  peranan  kegiatan  atau  industri sejenis  dalam  perekonomian  regional  atau nasional. Perhitungan basis tersebut menggunakan variabel PDRB wilayah atas suatu kegiatan dalam struktur wilayah .
Secara  matematis  formula  LQ adalah sebagai berikut (Bangun, 2018; Lee and Gordon, 2005; Leeuwen and Földvári, 2016):
……………….………(1)
Keterangan :
LQ i :  Indeks Location Quetiont Y ij : Produksi  komoditas  perkebunan rakyat i di Kabupaten Karo
Y j :  Total  produksi  komoditas  rakyat perkebunan Kabupaten Karo
Y Y Y Y LQ i j ij i / / 
Y i : Produksi  komoditas  perkebunan rakyat i di Provinsi Sumatera Utara Y : Total  produksi  komoditas  perkebunan rakyat Provinsi Sumatera Utara
Persamaan  tersebut  diatas  terdapat
3  (tiga)  kategori  hasil  perhitungan  LQ dalam perekonomian daerah yaitu (Hendayana, 2003):
- Jika  nilai  LQ  >  1  artinya  komoditas perkebunan  yang  bersangkutan  di wilayah  studi  lebih  berspesialisasi dibandingkan dengan
wilayah referensi. Artinya sektor tersebut dalam perekonomian  daerah  di  wilayah  studi memiliki  keunggulan  komparatif  dan dikategorikan sebagai komoditas basis/unggulan.
- Jika  nilai  LQ  =  1  artinya  komoditas perkebunan  yang  bersangkutan  baik  di wilayah  studi  maupun  di  wilayah referensi memiliki peningkatan.
- Jika  nilai  LQ  <  1  artinya  komoditas perkebunan  yang  bersangkutan  di wilayah  studi  kurang  berspesialisasi dibandingkan dengan wilayah referensi. Sektor tersebut dikategorikan sebagai komoditas non basis/unggulan.
b. Analisis shift share Analisis shift  share digunakan untuk  melihat  potensi  ekonomi  suatu wilayah.  Metode shift  share bertujuan untuk menentukan kinerja atau produktivitas kinerja perekonomian daerah dengan  membandingkan  dengan  daerah yang  lebih  besar  (baik  regional  maupun nasional)  (Abidin,  2015a;  Puspitawati, 2013; Ratnasari, 2014). Metode shift share memiliki  analisis  yang  lebih  tajam  bila dibandingkan  dengan  analisis location quotient
(LQ) karena memberikan penjelasan  secara  terperinci  penyebab perubahan atas beberapa variabel. Lebih lanjut (Abidin, 2015b) menjelaskan  bahwa  ada  beberapa  metode penghitungan shift  share namun  yang paling  umum  digunakan  adalah penghitungan shift  share dengan  pendekatan  klasik. Disamping mudah dan sederhana, pendekatan ini  cukup  memberikan  hasil  yang  cukup valid  untuk  analisis  perkembangan  ekonomi
suatu  wilayah  yang  kecil. Pendekatan  ini menjadikan  pertumbuhan  sebagai  perubahan suatu variabel di suatu wilayah kota/kabupaten (misalnya:  PDRB,  nilai  tambah,  pendapatan atau  output)  selama  kurun  waktu  tertentu, sedangkan pengaruh-pengaruh yang terjadi antara lain pertumbuhan nasional,
pertumbuhan proporsional dan keunggulan kompetitif. Pengaruh pertumbuhan
nasional  disebut  pengaruh  pangsa  ( share ), pengaruh pertumbuhan proporsional disebut proportional  shift dan  pengaruh keunggulan kompetitif dinamakan differential shift atau regional  share (Abidin,  2015a; Ratnasari, 2014).
Bentuk  umum  persamaan  dari analisis shift  share dan  komponen- komponennya adalah (Knudsen, 2000): Δ 𝐸 r ,= 𝐸 r ,-E r ,i , t−n .....................................(2) Artinya  pertambahan  lapangan  usaha dalam skala regional sektor i adalah jumlah lapangan  usaha  sektor  i  pada  tahun  akhir (t)  dikurangkan  dengan  lapangan  usaha sektor i pada tahun awal (t-n).
Pertambahan  lapangan  kerja  regional sektor  i  ini  dapat  diperinci  atas  pengaruh dari national share , proportional shift , dan differential shift.
Δ 𝐸 r,,= ( 𝑁𝑖 + 𝑃𝑖 + 𝐷𝑖 )......................................(3) 𝑁𝑖 , = 𝐸 ,,- 𝑛 (EN,t/EN,t-n)-Er,i,t-n  ….........(4) 𝑃 𝑖 , =  {( 𝐸𝑁 ,,/ 𝐸𝑁 , 𝑖 , 𝑡 - 𝑛 )-( 𝐸𝑁 , 𝑡 / 𝐸𝑁 , 𝑡 - 𝑛 )} × 𝐸𝑟 , 𝑖 , 𝑡 - 𝑛 ………................................(5)
𝐷𝑖 , 𝑡 ={ 𝐸𝑖 , 𝑟 , 𝑡 − ( 𝐸𝑁 , 𝑖 , 𝑡 / 𝐸𝑁 , 𝑖 , 𝑡 − 𝑛 ) 𝐸𝑟 , 𝑖 , 𝑡 − 𝑛 }.(6)
Keterangan :
Δ  : Perubahan,tahun akhir (tahun t) dikurangi dengan tahun awal (tahun t-n) N   : Provinsi Sumatera Utara r   : Karo E   : Total Produksi Perkebunan (Ton) i   : Komoditas perkebunan t   : Tahun t-n  : Tahun awal Ni : National share Pi : Proportional shift Di : Differential shift Pengukuran dari analisis shift share : a. Jika 𝑁𝑖 bernilai positif, maka pertumbuhan  komoditas  i  di  Kabupaten Karo  lebih  cepat  dibandingkan  dengan pertumbuhan  komoditas  yang  sama  di Provinsi  Sumatera  Utara.  Apabila 𝑁𝑖
bernilai  negatif,  menunjukkan  bahwa pertumbuhan  komoditas  perkebunan  i  di Kabupaten  Karo  lebih  lambat  dibandingkan dengan pertumbuhan  komoditas  perkebunan yang  sama  di  daerah  Provinsi  Sumatera Utara. b. Proportional  shift ( 𝑃𝑖 )  merupakan komponen  yang dipakai untuk  menghasilkan besarnya shift  netto bila  terjadi  perubahan pada produksi perkebunan yang
bersangkutan.  Jika Pi bernilai  positif  di Kabupaten  Karo  yang  berspesialisasi  di komoditas  secara  nasional  akan  tumbuh lebih  cepat  dan  jika  negatif  bila  daerah berspesialisasi pada komoditas akan tumbuh lebih lambat.
c. 𝐷𝑖 menunjukkan differential  shift yang dipakai  untuk  mengukur  besarnya shift netto yang diakibatkan komoditas perkebunan  tertentu  yang  lebih  cepat  atau lambat  pertumbuhannya  di  daerah  yang bersangkutan  karena  faktor  lokasional seperti  melimpahnya  sumber  daya  dan mengukur keunggulan kompetitif kmoditas di  daerah  tersebut. 𝐷𝑖 bernilai  positif  pada komoditas  yang  memiliki  keunggulan kompetitif  dan 𝐷𝑖 bernilai  negatif  pada komoditas perkebunan yang tidak memiliki keunggulan kompetitif.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Perkembangan  Produksi  dan  Luas Tanam Perkebunan Kabupaten Karo
Produksi  komoditas  perkebunan rakyat  di  Kabupaten  Karo  selama  kurun waktu  Tahun  2015-2017  terus  menunjukkan peningkatan. Produksi komoditas perkebunan rakyat pada Tahun 2015 sebesar 16.088.55 ton meningkat sebesar 2.108,4 ton menjadi 18.196,95  ton  pada  Tahun  2016,  dan kembali  meningkat  sebesar  2.415,42  di Tahun  2017  (Gambar  1).  Luas  tanaman komoditas  perkebunan  rakyat  di  Kabupaten Karo  selama  periode  waktu  Tahun  2015- 2015  juga  menunjukkan  pola  yang  sama dengan  produksi  komoditas  perkebunan. Luas  tanaman  komoditas  perkebunan rakyat  selama  tiga  tahun  terakhir  cenderung meningkat. Luas tanaman perkebunan rakyat pada  Tahun  2015  yaitu  17.790  hektar, meningkat  menjadi  18.130,62  hektar  pada
Tahun 2016 dan pada Tahun 2017 kembali meningkat  sebesar  295,38  hektar  (Gambar 2).

## RESEARCH METHODS
Kopi  merupakan  komoditas  utama perkebunan yang diusahakan di Kabupaten Karo  selama  periode  Tahun  2015-2017 diikuti  komoditas  kelapa  sawit  dan  coklat (Gambar  3).  Produksi  kopi  mencapai 8.777,02  ton  dengan  luas  tanaman  8.378 hektar.  Kopi  menyumbang  42,58  persen terhadap  total  produksi  perkebunan  pada Tahun  2017.  Kopi  merupakan  salah  satu komoditas perkebunan yang menjadi komoditas  ekpor  di  Indonesia  karena mempunyai  nilai  ekonomis  yang  relatif tinggi  di  pasaran  dunia  (Supriyadi  et  al.,
Gambar 1.  Perkembangan Produksi Perkebunan  Kabupaten  Karo Tahun 2015-2017(Ton) Sumber: BPS, 2018
Gambar 2.  Perkembangan  Luas  Tanaman Perkebunan Kabupaten Karo Tahun 2015-2017(Hektar)
Sumber: BPS, 2018
2014).  Hal  ini  menjadi  salah  satu  faktor pendorong  tingginya  minat  masyarakat  di
Kabupaten  Karo  untuk  mengusahakan
komoditas  kopi  yang  mendorong  laju perekonomian  masyarakat  khususnya  di perdesaan.

## Analisis LQ
Analisis LQ  digunakan  untuk mengetahui  komoditas  yang  termasuk  ke dalam  komoditas  basis  atau  berpotensi ekspor  dankomoditas  nonbasis.  Apabila hasil  perhitungannya  menunjukkan  angka lebih  dari  satu  (LQ  >  1)  berarti  komoditas tersebut  merupakan  komoditas basis. Sebaliknya  apabila  hasilnya  menunjukkan angka  kurang  dari  satu  (LQ  <  1)  berarti komoditas tersebut bukan komoditas basis. Hasil penghitungan LQ komoditas perkebunan  di  Kabupaten  Karo  dapat dilihat pada tabel 1.
Berdasarkan  hasil  analisis  LQ komoditas  perkebunan  yang  diusahakan  di Kabupaten Karo yang merupakan komoditas  basis/unggulan  adalah  cengkeh, kemiri, kopi, kelapa, kulit manis, tembakau,  kakao,  pinang  dan  aren. Sembilan komoditas ini sebagai komoditas basis/unggulan  karena  memiliki  nilai  LQ lebih  besar  dari  1.    Komoditas  tembakau memiliki  nilai  LQ    terbesar  yaitu  58,98 diikuti  kemiri  dan  kopi.  Tembakau merupakan  salah  satu  tanaman  yang dibutuhkan  sebagai  bahan  baku  penunjang perekonomian  rakyat  sebagai  produksi rokok.  Tanaman  ini  memiliki  harga  jual
yang cukup tinggi sehingga bisa meningkatkan  perekonomian  petani  untuk menopang kebutuhan sehari-hari (Fauziyah et  al.,  2010).  Tembakau  merupakan  salah satu  komoditas  perkebunan  yang  memiliki beneficiary tertinggi dibandingkan komoditas  perkebunan  lainnya.  Tembakau masih  merupakan  komoditas  perkebunan andalan  karena  posisi  tawar  tembakau Indonesia  di  perdagangan  internasional masih cukup kuat  dan diminati  (Tarigan et al., 2013)
Sembilan  komoditas  perkebunan basis/unggulan ini menjadi prioritas pengembangan  karena  memiliki  keunggulan komparatif  dan  sebagai  salah  satu  sumber pertumbuhan  ekonomi  daerah.  Produksi sembilan  komoditas  perkebunan  basis  ini sudah  mampu  untuk  memenuhi  kebutuhan daerah  Kabupaten  Karo  dan  berpeluang untuk diekspor ke daerah lain.
Kelapa  sawit  dan  karet  merupakan komoditas perkebunan yang bukan basis/bukan  unggulan,  karena  memiliki nilai LQ di bawah 1. Produksi kelapa sawit dan  karet  belum  mampu  memuhi  kebutuhan wilayah  Kabupaten  Karo  sehingga  ada kecenderungan  melakukan  impor  dari daerah  lain.  Komoditas  kelapa  sawit  dan
Gambar 3. Produksi Perkebunan menurut Komoditasnya di Kabupaten Karo Tahun 2015-2017 (Ton) Sumber: BPS, 2018
karet  tetap  harus  mendapatkan  perhatian dari  pemerintah  daerah  Kabupaten  Karo karena  pertumbuhan  komoditas  bukan basis tersebut akan mendukung pertumbuhan komoditas basis/unggulan.
Pemerintah daerah Kabupaten Karo perlu untuk membuat roadmap pengembangan dan kebijakan yang mendukung pengembangan komoditas perkebunan basis/unggulan. Peluang peningkatan produksi komoditas perkebunan basis/unggulan masih cukup  besar  karena  didukung  potensi wilayah  dan  iklim  selain  itu  peluang  pasar untuk  komoditas  perkebunan  basis/unggulan masih cukup besar.

## Analisis Shift Share
Analisis  shift  share  menjelaskan pengaruh  komoditas  perkebunan  pada wilayah  yang  lebih  tinggi  (Provinsi  Sumatera Utara)  terhadap  komoditas perkebunan  di Kabupaten  Karo.  Pengaruh  komponen pertumbuhan  produksi  (Ni)  menunjukkan seberapa  besar  pertumbuhan  komoditas perkebunan  di  Provinsi  Sumatera  Utara berpengaruh (positif atau negatif) terhadap pertumbuhan produksi komoditas perkebunan di Kabupaten Karo (Tabel 2).
Nilai regional share terbesar komoditas  perkebunan  di  Kabupaten  Karo adalah kopi diikuti kelapa sawit dan kemiri sedangkan share terkecil adalah komoditas coklat. Fenomena ini bisa dipahami  bahwa saat  ini  kopi  merupakan  salah  satu komoditas perkebunan yang yang potensial untuk dikembangkan karena kopi termasuk salah satu komoditi ekspor yang menjanjikan  dan  harga  yang  relatif  tinggi (Ginting et al., 2017).
Hasil  pengolahan  komponen shift share menunjukkan  bahwa  selama  periode waktu  tahun  2015-2017,  pertumbuhan komoditas  kemiri,  kopi,  kelapa, tembakau, kelapa  sawit  dan  aren  di  Kabupaten  Karo lebih tinggi dibandingkan dengan pertumbuhan  komoditas  yang  sama  di Provinsi Sumatera Utara. Komoditas perkebunan  lainnya  yaitu  cengkeh,  kulit manis,  coklat,  pinang  dan  karet  memiliki komponen pertumbuhan lebih rendah dibandingkan dengan pertumbuhan komoditas yang  sama  di  Provinsi  Sumatera  Utara. Adanya persaingan produksi antar wilayah menjadi faktor yang mempengaruhi penurunan pertumbuhan komoditas tersebut.
Tabel 1. Hasil Penghitungan LQ Komoditas Perkebunan di Kabupaten Karo Tahun 2015-2017
Komoditas LQ Kriteria 2015 2016 2017 Rata-rata (1) (2) (3) (4) (5) (6) Cengkeh 51,74 45,13 28,05 41,64 Basis Kemiri 49,42 51,85 46,61 49,29 Basis Kopi 40,20 46,14 46,55 44,30 Basis Kelapa 3,49 3,10 2,93 3,17 Basis Kulit Manis 1,37 1,21 0,97 1,18 Basis Tembakau 54,35 40,47 82,12 58,98 Basis Kakao 34,34 30,84 25,22 30,13 Basis Kelapa Sawit 0,32 0,29 0,30 0,31 Bukan Basis Pinang 2,34 2,05 1,77 2,05 Basis Aren 28,01 25,62 21,85 25,16 Basis Karet 0,10 0,09 0,08 0,09 Bukan Basis
Sumber : Data sekunder diolah, 2019
Berdasarkan  hasil  penghitungan pertumbuhan  proporsional  (Pi)  pada  Tabel 3,  menunjukkan  komoditas  cengkeh,  kopi, coklat,  kelapa  sawit,  pinang  dan  aren memiliki  nilai  Pi  positif  yang  artinya komoditas  tersebut  produksinya  tumbuh lebih  cepat  dibandingkan  dengan  komoditas perkebunan  lainnya  di  Kabupaten  Karo. Hal  ini  menggambarkan  bahwa  komoditas perkebunan yang menjadi komoditas spesialisasi  adalah  komoditas  cengkeh, kopi, coklat, kelapa sawit, pinang dan aren di Kabupaten Karo.
Komponen  pertumbuhan diferensial (Di)  digunakan  untuk  mengetahui  daya  saing komoditas  perkebunan  di  Kabupaten  Karo. Menurut (Kurniawan et al., 2017), pertumbuhan  pangsa  wilayah  ( differential shift )  terjadi  karena  peningkatan  atau penurunan output suatu wilayah yang lebih cepat/lambat  dibandingkan  wilayah-wilayah lain  atau  nasional  yang  ditentukan  oleh keunggulan  komparatif,  akses  ke  pasar input  dan  output,  dukungan  kelembagaan, infrastruktur  sosial  dan  ekonomi,  dan kebijakan ekonomi nasional.
Komoditas perkebunan yang mempunyai  nilai Differential  Shift (Di) positif  menunjukkan  bahwa  komoditas perkebunan  tersebut  memiliki  daya  saing lebih tinggi dibandingkan komoditas perkebunan  lainnya  di  Kabupaten  Karo. Sebaliknya  komoditas  perkebunan  yang mempunyai  nilai Differential  Shift (Di) negatif  menunjukkan  bahwa  komoditas perkebunan  tersebut  memiliki  daya  saing lebih  rendah  dibandingkan  komoditas perkebunan lainnya di Kabupaten Karo. Berdasarkan  hasil  penghitungan differential  shift  (Di)  pada  tabel  4, diketahui  bahwa  komoditas  kemiri,  kopi, kelapa,  tembakau,  kelapa  sawit,  dan  karet memiliki  nilai Di positif  yang  menunjukkan bahwa  komoditas  tersebut  memiliki  daya saing  yang  tinggi  dan  mempunyai  potensi untuk  maju  dan  tumbuh  yang  mendorong
Tabel 2. Komponen Shift Share Komoditas Perkebunan di Kabupaten Karo tahun 2013-2017
Komoditas ∆Ei Ni ∆Ei –Ni (1) (2) (3) (4) Cengkeh -1,27 3,52 -4,79 Kemiri 301,85 67,28 234,57 Kopi 2991,16 261,44 2729,72 Kelapa 38,03 34,19 3,84 Kulit Manis -1,11 0,51 -1,62 Tembakau 111,22 7,43 103,79 Coklat 99,25 145,12 -45,87 Kelapa Sawit 957,24 193,21 764,03 Pinang 0 0,96 -0,96 Aren 27,68 10,00 17,68 Karet 0 3,28 -3,28 Sumber data: Data sekunder diolah, 2019 Tabel 3. Komponen Pertumbuhan Proporsional (Pi) Komoditas Perkebunan  di  Kabupaten  Karo tahun 2015-2017 Komoditas Pi Kriteria (1) (2) (3) Cengkeh 33,06 Cepat Kemiri -19,07 Lambat Kopi 89,72 Cepat Kelapa -23,81 Lambat Kulit Manis -0,12 Lambat Tembakau -24,17 Lambat Coklat 293,37 Cepat Kelapa Sawit 24,76 Cepat Pinang 0,53 Cepat Aren 27,21 Cepat Karet -7,78 Lambat Sumber data: Data sekunder diolah, 2019
peningkatan pertumbuhan ekonomi Kabupaten Karo.
Komoditas  cengkeh,  kulit  manis, coklat,  pinang,  dan  aren  mempunyai  daya saing  yang  rendah  di  tingkat  Provinsi Sumatera  Utara.  Komoditas  cengkeh,  kulit manis,  coklat,  pinang,  dan  aren  tidak memiliki  prospek  untuk  dikembangkan karena  nilai  ekonomis  yang  rendah.  Pola persaingan yang rendah pada sektor agraris dan  industri  pengolahan  dipengaruhi  oleh luas  lahan  dan  juga  akses  infrastruktur (Atmaja and Mahalli, 2015) dan pergeseran  aktivitas  sektor  pertanian  ke non pertanian (Rasyid, 2016).

## KESIMPULAN
Perkembangan  produksi  dan  luas pertanaman  komoditas  perkebunan  selama periode waktu tahun 2015-2017 menunjukkan peningkatan yang signifikan karena  didukung oleh  komoditas  yang  potensial.  Berdasarkan hasil  penghitungan  analisis LQ ,  komoditas yang  menjadi  basis  atau  unggulan  di Kabupaten  Karo  adalah  cengkeh,  kemiri, kopi, kelapa, kulit manis, tembakau, kakao, pinang  dan  aren.  Komoditas  tersebut merupakan  komoditas  prioritas  untuk
dikembangkan guna peningkatan pertumbuhan ekonomi  serta  peningkatan  kesejahteraan masyarakat. Berdasarkan hasil analisis shift share  komoditas  yang  memiliki  keunggulan kompetitif  yaitu  kemiri,  kopi,  kelapa, tembakau,  kelapa  sawit,  dan  karet  yang memiliki  daya  saing  yang  tinggi  dan potensial  untuk  maju  dan  tumbuh  yang mendorong  peningkatan  perekonomian Kabupaten Karo.

## DAFTAR  PUSTAKA
Abidin,  Z.,  2015a.  Aplikasi  Analisis  Shift Share pada Transformasi Sektor Pertanian dalam Perekonomian Wilayah di Sulawesi Tenggara.
Informatika Pertanian 24, 165–178.
Abidin,  Z.,  2015b.  Aplikasi  Analisis  Shift
Share pada Transformasi Sektor Pertanian dalam Perekonomian Wilayah di Sulawesi Tenggara.
Informatika Pertanian 24, 165–178.
Aboal,  D.,  Crespi,  G.,  Perera,  M.,  2020.  How effective  are  cluster  development policies?  Evidence  from  Uruguay. World  Development  Perspectives  18, 100196. https://doi.org/10.1016/j.wdp.2020.100 196
Atmaja,  H.K.,  Mahalli,  K.,  2015.  Pengaruh
peningkatan infrastruktur terhadap pertumbuhan ekonomi di Kota Sibolga. Jurnal Ekonomi dan keuangan 3, 350–265.
Bangun, R.H., 2018. Analisis prioritas pembangunan  wilayah  berdasarkan sektor  produk  domestik  regional  bruto kabupaten  tapanuli  tengah-sumatera utara (. Litbang Sukowati 2, 19–35.
Bangun, R.H., 2017. Kajian Potensi Perkebunan Rakyat di Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Location  Quotient  dan  Shift  Share. Jurnal Agrica 10, 103–111. Tabel 4. Komponen Pertumbuhan Differential (Di) Komoditas Perkebunan  di  Kabupaten  Karo tahun 2015-2017 Komoditas Pi Kriteria (1) (2) (3) Cengkeh -37,85 Rendah Kemiri 253,64 Tinggi Kopi 2.640,00 Tinggi Kelapa 27,65 Tinggi Kulit Manis -1,51 Rendah Tembakau 127,96 Tinggi Coklat -339,23 Rendah Kelapa Sawit 739,26 Tinggi Pinang -1,49 Rendah Aren -9,53 Rendah Karet 4,50 Tinggi Sumber data:  Data sekunder diolah, 2019
Blatt,  S.,  Michael,  A.,  2020.  Bridging  the  gap in identification: Sella turcica bridging as  a  potential  positive  identification factor.  Forensic  Imaging  21,  200384. https://doi.org/10.1016/j.fri.2020.2003
84
Elechalawar,  C.K.,  Hossen,  Md.N.,  McNally,
L.,  Bhattacharya,  R.,  Mukherjee,  P., 2020.  Analysing  the  nanoparticle- protein  corona  for  potential  molecular target identification. Journal of Controlled  Release  322,  122–136.
https://doi.org/10.1016/j.jconrel.2020.0 3.008
Fanchone, A., Alexandre, G., Chia, E., Diman, J.-L.,  Ozier-Lafontaine,  H.,  Angeon,
V., 2020. A typology to understand the diversity of strategies of implementation of agroecological
practices  in  the  French  West  Indies. European  Journal  of  Agronomy  117, 126058.
https://doi.org/10.1016/j.eja.2020.1260
58
Farrokhabadi, A., Babaei, R., 2019.
Development  of  an  integrated  micro macro  model  for  anticipating  matrix cracking  evolution  and  fiber  breakage in  the  laminated  composite  containing an  open  hole.  Engineering  Fracture Mechanics 211, 161–179. https://doi.org/10.1016/j.engfracmech. 2019.02.004
Fauziyah,  E.,  Hartoyo,  S.,  Kusnadi,  N.,
Kuntjoro, S.U., 2010. Analisis produktivitas  usahatani  tembakau  di kabupaten pamekasan. Jurnal Organisasi  dan  Managemen  6,  119– 132.
Ginting,  A.,  Nainggolan,  H.L.,  Siahaan,  G.,
2017.  Analisis  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi Sentra Produksi Komoditi Kopi Di Kabupaten
Humbang  Hasundutan.  Agrisep  18,
69–79.
Girón-Rojas,  C.,  Gil,  E.,  Garcia-Ruiz,  A., Iglesias, N., López, M., 2020. Assessment  of  biowaste  composting process  for  industrial  support  tool development  through macro  data approach.  Waste  Management  105, 364–372.
https://doi.org/10.1016/j.wasman.2020. 02.019
Hatt,  S.,  Boeraeve,  F.,  Artru,  S.,  Dufrêne,  M.,
Francis, F., 2018. Spatial diversification  of  agroecosystems  to enhance  biological  control  and  other regulating  services:  An  agroecological perspective.  Science  of  The  Total Environment 621, 600–611. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.201 7.11.296 Hendayana,  R.,  2003.  Aplikasi  Metode Location Quotient (LQ) dalam Penentuan Komoditas Unggulan Nasional.  Jurnal  Informatika  Pertanian 12, 1–21. Herdhiansyah,  D.,  Sutiarso,  L.,  Purwadi,  D., 2012.  Strategi  pengembangan  potensi wilayah agroindustri perkebunan unggulan.  Jurnal  Teknik  Industri  13,
201–209.
Hidayah, I., 2010. Analisis Prioritas Komoditas Unggulan Perkebunan Buru. AGRIKA 4, 1–8.
Jolly,  S.,  Grillitsch,  M.,  Hansen,  T.,  2020.
Agency and actors in regional industrial path development. A
framework  and  longitudinal  analysis.
Geoforum 111, 176–188. https://doi.org/10.1016/j.geoforum.202 0.02.013
Knudsen,  D.C.,  2000.  Shift-share  analysis:
Further  examination  of  models  for  the description of economic change. Socio-Economic Planning Sciences 34, 177–198.
Kurniawan,  M.S.,  Sudarti,  Arifin,  Z.,  2017.
Analisis  potensi  struktur  ekonomi unggulan  dan  daya  saing  sub  sektor pertanian  di  kota  batu  tahun  2011- 2015.  Jurnal  Ilmu  Ekonomi  1,  416– 429.
Lee, Y., Gordon, R.H., 2005. Tax structure and
economic  growth.  Journal  of  Public Economics 89, 1027–1043. https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2004. 07.002
Leeuwen,  B.  Van,  Földvári,  P.,  2016.  The Development of Inequality and Poverty  in  Indonesia,  1932–2008. Bulletin  of  Indonesian  Economic
Studies 52, 379–402.
Momm,  C.F.,  Jöns,  H.,  2020.  Decentralized concentration  through  cyclical  events:
The geographies of academic conferences  in  urban  and  regional development  and  planning  in  Brazil, 2004–2013.  Geoforum  112,  104–117. https://doi.org/10.1016/j.geoforum.202 0.01.004
Oktavia,  Z.,  Hadi  Darwanto,  D.,  Hartono,  S.,
2015.  Sektor  Pertanian  Unggulan  di Sumatera  Selatan.  AGRARIS:  Journal of Agribusiness
and Rural Development  Research  1,  61–69. https://doi.org/10.18196/agr.129 Pakasi, C.B.D., Benu, N.M., 2016. ANALISIS SUB-SEKTOR

## PERKEBUNAN
PALA  DI  PROVINSI  SULAWESI UTARA. Jurnal ASE 12, 67–76.
Parnreiter,  C.,  Bernhold,  C.,  2020.  Global
Commodity  Chains,  in:  International
Encyclopedia  of  Human  Geography.
Elsevier,
pp.
169–176.
https://doi.org/10.1016/B978-0-08-
102295-5.10071-X
Puspitawati, L.T., 2013. Analisis perbandingan faktor-faktor  penyebab  ketimpangan pembangunan  antar  kabupaten/kota  di
kawasan kedungsapur. Economic
Development  Analysis  Journal  2,  1– 16.
Rahman,  R.,  Baskoro,  D.P.T.,  Tjahjono,  B.,
2015. Prospek Pengembangan Komoditas  Perkebunan  di  Wilayah Boliyohuto  Kab6upaten  Gorontalo. Jurnal Tata Loka 17, 209–222.
Rasyid,  A.,  2016.  Analisis  potensi  sektor potensi  pertanian  di  Kabupaten  Kediri Tahun  2010-2014.  Jurnal  Ekonomi Pembangunan 14, 100–111.
Ratnasari,  E.D.,  2014.  Sectors  analysis  and determination of GDP forming leading sector  in  district  Kebumen.  Jurnal Fokus Bisnis 13, 1–29.
Rizani,  A.,  2017.  Analisis  Potensi  Ekonomi  di Sektor  dan  Sub  sektor  Pertanian, Kehutanan  dan  Perikanan  Kabupaten Jember. Jurnal Ekonomi Pembangunan 15, 137–157.
Rondón-Villarreal,  P.,  López,  W.O.C.,  2020.
Identification  of  potential  natural neuroprotective molecules
for Parkinson’s disease by using chemoinformatics and molecular docking. Journal of Molecular Graphics  and  Modelling  97,  107547. https://doi.org/10.1016/j.jmgm.2020.1 07547 Setianto,  P.,  2014.  Komoditas  Perkebunan Unggulan yang Berbasis Pada Pengembangan  Wilayah  Kecamatan  di Kabupaten Banjarnegara Provinsi Jawa Tengah. Jurnal Wilayah dan
Lingkungan 2, 143–156.
Smales,  L.A.,  2017.  Commodity  market volatility  in  the  presence  of  U.S.  and Chinese  macroeconomic  news. Journal of  Commodity  Markets  7,  15–27. https://doi.org/10.1016/j.jcomm.2017.0 6.002
Supriyadi, A., Wahyuningsih, S., Awami, S.N., 2014.  Analisis  pendapatan  usahatani kopi  (coffea  sp)  Rakyat  di  Kecamatan
Limbang Kabupaten Kendal. Mediagro 10, 1–13.
Tarigan,  J.L.,  Salmiah,  Fuiziah,  L.,  2013.
Analisis kelayakan usahatani tembakau rakyat.  Journal  of  Agriculture  and Agribusiness Socioeconomics 2, 1–14.
Wang,  S.,  Tan,  S.,  Yang,  S.,  Lin,  Q.,  Zhang,
L., 2019. Urban-biased land development  policy  and  the  urban- rural  income  gap:  Evidence  from Hubei  Province,  China.  Land  Use Policy 87, 104066. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.20 19.104066
Zakiah,  Safrida,  Santri,  L.,  2015.  Pemetaan Komoditas  Unggulan  Sub  Sektor
Perkebunan Di Kabupaten Aceh
Selatan. Agrisep 16, 35–52.
Zhang,  C.,  Liu,  F.,  Yu,  D.,  2018.  Dynamic jumps  in  global  oil  price  and  its impacts on China’s bulk commodities.
Energy Economics 70, 297–306. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2018.0 1.019 Zhou, Y., Evans, M., Yu, S., Sun, X., Wang, J., 2020.  Linkages  between  policy  and business innovation in the development  of  China’s  energy performance contracting market. Energy Policy 140, 111208. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2019.11 1208