## Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Siswa-Siswa SMU/SMK Terhadap Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta
Wiwik Sudarwati , Desta Erlando Tikwalau Jurusan Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Jakarta

## ABSTRAK
Perguruan tinggi swasta merupakan salah satu alternatif pilihan bagi siswa yang ingin melanjutkan  pendidikannya  ke  jenjang  yang  lebih  tinggi  selain  perguruan  tinggi  negeri. Jumlah  PTS  sangat  banyak  dan  menyebar  diseluruh  wilayah,  sehingga  siswa  bebas  dalam melakukan  pemilihan  PTS  mana  yang  akan  dituju.  Untuk  mengetahui  faktor  –  faktor  apa yang mempengaruhi keputusan siswa dalam memilih PTS maka dilakukan penelitian ini.
Penelitian dilakukan diwilayah kabupaten bekasi. Penelitian ini menggambil 4 sampel SMAN  di  Kabupaten  Bekasi  yaitu  SMAN  2  Tambun  Selatan,  SMAN  1  Tambun  Utara, SMAN 1 Cikarang Pusat dan SMAN 1 Babelan. Responden dalam penelitian ini adalah siswa dengan jumlah total  1.260 siswa. Metode pengolahan data  dilakukan dengan menggunakan statistik multivariat yaitu analisis faktor dengan bantuan software SPSS.
Hasil  analisis  menunjukan  kuesioner  dengan  20  variabel  digunakan  untuk  mencari faktor  yang  mempengaruhi  siswa  dalam  memilih  Perguruan  Tinggi  Swasta.  Faktor  yang mencakup  pada  variabel  tersebut  adalah  faktor  ekonomi,  faktor  Perguruan  Tinggi,  faktor lingkungan dan faktor promosi. Terdapat 2 komponen sesuai hasil bobot faktor  yaitu alasan utama  dan  daya  tarik.  Dari  kedua  faktor  alasan  tersebut  maka  diperoleh    bahwa  faktor utamanya adalah media dalam mencari perguruan tinggi dengan nilai faktor 0,953 dan faktor daya tariknya adalah transportasi menuju kampus dengan nilai faktor 0,904.
Kata Kunci : Analisis Faktor, pemilihan

## Latar Belakang Masalah
Kondisi  persaingan  dalam  dunia  kerja  yang  semakin  ketat,  dimana  kondisi  tersebut menuntut  pengetahuan,  kemampuan  dan  keahlian  yang  tinggi.  Hal  tersebut  menuntut  anak usia  sekolah  untuk  tidak  cukup  hanya  berhenti  pada  tingkat  pendidikan  Sekolah  Menengah Atas tetapi lebih tinggi dari itu yaitu perguruan tinggi.  Perguruan Tinggi  merupakan tingkat pendidikan  yang  mendekati  dunia  kerja.  Banyak  perguruan  tinggi  yang  menyebar  diseluruh indonesia.  Perguruan  Tinggi  Negeri  yang  terdapat  di  indonesia  hanya  dapat  menampung calon  mahasiswa  yang tersaring dalam Seleksi  Pemilihan Mahasiswa  Baru (SPMB) melalui ujian  yang  dilakukan  serentak  diseluruh    indonesia.  Tetapi  bagaimana  dengan  calon mahasiswa yang tidak lolos seleksi masuk Perguruan Tinggi Negeri? Hal ini menjadi peluang bagi  Perguruan  Tinggi  Swasta  dalam  menarik  minat  calon  mahasiswa  untuk  melanjutkan pendidikan diperguran tinggi tersebut.
Informasi  dalam  pemilihan  tempat  studi  menjadi  salah  satu  faktor  yang  terpenting. Dalam hal ini khususnya di kabupaten Bekasi, dimana masyarakat pada umumnya kesulitan dalam  mencari  informasi-informasi  tempat  studi  khususnya  informasi  Perguruan  Tinggi Swasta.  Semakin  meningkatnya  kebutuhan  masyarakat  terhadap  pendidikan  formal
khususnya  Perguruan  Tinggi  menjadi    peluang  Perguruan  Tinggi  Swasta  dalam  menarik pangsa  pasar,  maka  itu  Perguruan  Tinggi  Swasta  pun  berlomba-lomba  dalam  menawarkan jasa  pendidikannya  dengan  meningkatkan  kualitas  dan  promosi  yang  dapat  menarik  minat siswa  dalam  memilih  studi  di  Perguruan  Tinggi  Swasta  sesuai  dengan  keinginan  calon mahasiswa.  Dimana  beberapa  faktor  yang  perlu  diperhatikan  oleh  Perguruan  Tinggi  Swasta dalam menarik minat  calon mahasiswa adalah dari sisi faktor ekonomi, sistem pembayaran, lingkungan  Perguruan  Tinggi,  fasilitas  dan    promosi  yang  lebih  kreatif  dan  inovasi.  Besar kecilnya    kemampuan  Perguruan  Tinggi  Swasta  memperoleh  mahasiswa  baru  tergantung pada  penyampaian  informasi  tentang  Perguruan  Tinggi  Swasta  yang  bersangkutan,  yang secara nyata dapat dilihat dari strategi bauran pemasaran jasa yang diterapkan oleh Perguruan Tinggi Swasta. Strategi bauran pemasran bertujuan agar menarik minat calon mahasiswa baru dalam  memilih  Perguruan  Tinggi  Swasta  sebagai  tempat  melanjutkan  pendidikan  mereka. Maka  dari  itu  Perguruan  Tinggi  Swasta  perlu  mengetahui  informasi  kebutuhan  dan keingginan  siswa  dalam  melanjutkan  pendidikan    ke  Perguruan  Tinggi  Swasta.  Untuk meningkatkan daya tarik konsumen dalam merebut pangsa pasar.
Untuk mengetahui bagaimana keputusan siswa di Kabupaten Bekasi dalam memilih Perguruan  Tinggi  Swasta  maka  perlu  diadakan  suatu  penelitian  tentang  faktor-faktor  yang mempengaruhi siswa terhadap keputusan pemilihan Perguruan Tinggi Swasta, sesuai dengan keinginan dan kebutuhan siswa.

## Tujuan Penilitian
Tujuan dari penelitian yang dilakukan adalah :
 Untuk  mengetahui  dan  menganalisis  faktor  yang  paling  berpengaruh  terhadap keputusan siswa-siswi SMU dalam keputusan memilih Perguruan Tinggi Swasta.

## Pembatasan Masalah
Agar pembahasan laporan ini tidak terlalu luas dan menyimpang dari dasar pemikiran maka diberikan batasan-batasan sebagai berikut :
1. Penelitian dilakukan pada 4 SMAN di Kabupaten Bekasi.
2. Pengumpulan data menggunakan Populasi.
3. Kuisoner yang dibagikan khusus untuk siswa kelas 3 saja.
4. Fakults Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta
5. Dengan pengujian Analisis Faktor dalam SPSS 19.
6. Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  menggunakan  kuisoner  dan  pengambilan  secara langsung.
7. Tahap  implementasi  dilakukan  dengan  melihat  jawaban  kuisoner  tentang  motivasi dalam pengambilan keputusan masuk Perguruan Tinggi.
8. Pada perhitungan tingkat kepercayaan 90 %.

## STUDI PUSTAKA
Analisa  faktor  adalah  salah  satu  metode  statistik  multivariat  yang  mencoba menerangkan  hubungan  antar  sejumlah  peubah-peubah  yang  saling  independen  antara satu  dengan  yang  lain  sehinga  bisa  di  buat  satu  atau  lebih  kumpulan  peubah  yang  lebih sedikit dari jumlah peubah awal Analisis faktor juga digunakan untuk mengetahui faktor- faktor dominan dalam menjelaskan suatu masalah (Santoso, 2002).

## Melakukan Analisa Faktor
Adapun langkah-langkah yang dilakukan dalam analisa faktor adalah :
a. Memformulasikan masalah
Formulasi  masalah  meliputi  beberapa  tugas.  Pertama,  tujuan  analisa  faktor  harus diindentifikasi  variabel-variabel  yang  disertakan  dalam  analisa  harus  ditentukan spesifikasinya  berdasarkan  riset  masa  lalu,  teori,  dan  penilaian  pribadi  peneliti.  Sangat penting untuk mengukur variabel-variabel tersebut secara benar pada skala interval atau rasio. b. Membuat matriks kolerasi
Proses  analisa  didasarkan  pada  sebuah  matriks  korelasi  antar  variabel.  Agar  analisa faktor  tepat,  variabel-variabel  tersebut  harus  berkorelasi.  Jika  korelasi  antar  seluruh  kecil, analisa faktor mungkin tidak tepat. Statistik-statistik formal tersedia untuk menguji hipotesis nol  bahwa  variabel-variabel  tersebut  untuk  menguji  kecocokan  model  faktor.  Uji Barlette’s sphericity dapat  di  gunakan  untuk  menguji  hipotesis  nol  bahwa  variabel-variabel  tersebut tidak  berkorelsi  dalam  populasi  dengan  kata  lain,  matriks  korelasi  populasi  adalah  sebuah matriks identitas.
c. Menetapkan metode analisa faktor
Menetap kan analisa faktor adalah teknik analisa data yang sesuai,suatau metode yang sesuai harus dipilih pendekatan yang digunakan untuk memperoleh bobot atau koefisien skor faktor  membedakan  berbagi  metode  analisa  faktor.  Dua    pendekatan  dasar  adalah  analisa komponen utama dan komponen biasa. Dalam komponen utama, seluruh varians dalam data diperhitungkan.  Analisa  komponen  utama  untuk  digunakan  jika  yang  menjadi  tujuan  utama adalah untuk menentukan jumlah minimum faktor yang akan bertanggung jawab atas varians maksimum  dalam  data  yang  akan  digunakan  menjadi  tujuan  utama  adalah  tanggung  jawab atas  varians  maksimum  dalam  data  yang  akan  digunakan  analisa  mutivariant  selanjutnya. Dalam  analisa  komponen  biasa,  suatu  pendekatan  kepada  analisa  faktor  yabg  mengestimasi faktor-faktor tersebuut hanya berdasarkan varians biasa.
d. Menemukan jumlah faktor Ada beberapa prosedur untuk menentukan jumlah faktor :
1. Determinasi priori. Karena pengetahuan yang telah dimiliki sebelumnya, peneliti mengetahui  berapa  banyak  faktor  yang  diharapkan  dan  dengan  demikian  dapat menentukan lebih dulu jumlah faktor yang diekstraksi.
2. Determinasi  berdasarkan  nilai  eigen.  Dalam  pendekatan  ini,  hanya  faktor-faktor dengan  nilai  eigen  yang  lebih  dari  1.0  yang  dimasukan  faktor-faktor  lainnya tidaknya diikutkan dalam model.
3. Determinasi  berdasarkan plot  scree. Sebuah plot  scree adalah  sebuah  plot  nilai eigen  terhadap  jumlah  faktor  dalam  urutan  estraksi  Umumnya,  jumlah  faktor yang ditentukan oleh sebuah plot scree akan lebih banyak dari jumlah faktor yang ditentukan melalui kriteria nilai eigen sebesar satu atau beberapa.
4. Determinasi berdasarkan presentase varians. Dalam pendekatan ini, jumah faktor yang dieksraksi ditentukan sedemikian rupa sehingga presentase kumuatif varians hasil ekstraksi oleh faktor-faktor mencapai tingkatan yang mememuaskan.
5. Determinasi  berdasarkan  keandalan spilt-half  reliability. Hanya  faktor-faktor dengan korespodensi muatan faktor yang tinggi terhadap kedua sub sampel yang dipertahankan.
6. Determinasi berdasarkan uji signifikansi. Menentukan signifikasi nilai eigen yang terpisah  dan  mempertahankan  hanya  faktor-faktor  yang  signitifikan  secara statistik  merupakan  hal  yang  mungkin  untuk  dilakukan.  Kelemahannya  adalah dengan  jumlah  besar  (ukuran  lebih  besar  dari  200),  banyak  faktor  yang kemungkinannya  signifikan,  walaupun  dari  sudut  pandang  praktis  banyak  dari faktor-faktor ini hanya menjelaskan sebagian kecil dari varians total.

## e. Merotasi faktor
Dalam  merotasi  faktor-faktor,  kita  menginginkan  setiap  faktor  mempunyai  muatan koefisien  bukan  nol  atau  signifikan  untuk  hanya  beberapa  variabel.  Metode  rotasi  yang berbeda  bisa  menghasilkan  identifikasi  faktor-faktor  yang  berbeda.  Rotasi  tersebut  disebut rotasi  ortogonal.  Jika  sumbu-sumbu  dijaga  pada  sudut  sebelah  kanan.  Metode  rotasi  yang paling  umum  digunakan  yaitu  prosedur  varimax  yang  merupakan  metode  ortogonal  rotasi faktor  yang  meminimumkan  jumlah  variabel  dengan  muatan  yang  tinggi  sehingga meningkatkan  kemampuan  faktor-faktor  untuk  ditafsirkan.  Rotasi  ortogonal  menghasilkan faktor-faktor  yang tidak  berkorelasi.  Rotasi tersebut  disebut rotasi  oblique jika sumbu tidak dijaga di sebelah sudut kanan. f. Menafsirkan faktor
Faktor  itu  dapat  ditafsirkan  menurut  variabel-variabel  yang  memberi  muatan  yang tinggi  faktor  tersebut.  Beberapa  bantuan  lain  dalam  menafsirkan  adalah  dengan  melakukan plot variabel-variabel menggunakan muatan faktor sebagai koordinatnya.
g. Menghitung skor-skor faktor
Setelah penafsiran,skor faktor dapat dihitung bila diperlukan. Jika sasaran analisa faktor adalah untuk mengurangi himpunan asli variabel menjadi variabel komposit yang jumlahnya lebih sedikit (faktor) untuk digunakan dalam analisis banyak variabel berikutnya,menghitung skor  faktor  untuk  setiap  responden  merupakan  hal  yang  berguna.  Skor-skor  faktor  tersebut untuk faktor ke- i bisa diestimasi sebagai berikut : =
+ + + … +
Bobot,atau  koefisien  skor  faktor,  digunakan  untuk  mengkombinasikan  variabel - variabel standar yang diperoleh dari matriks koefisien skor-skor faktor.
h. Memilih variabel-variabel pengganti
Variabel  pengganti  meliputi  pemilihan  beberapa  variabel  asal  untuk  digunakan dalam  analisis  selanjutnya.  Hal  ini  memungkinkan  peneliti  untuk  melakukan  analisis berikutnya  dan  menafsirkan  hasilnya  menurut  variabel  aslinya  ketimbang  skor  faktor. Variabel  tersebut  kemudian  dapat  digunakan  sebagai  sebuah  variabel  pengganti  untuk faktor yang berhubungan.

## i. Menentukan model yang sesuai (Fit model)
Langkah  terakhir  dalam  analisa  faktor  meliputi  penentuan  sebuah  kesesuaian model.  Sebuah  asumsi  dasar  yang  mendasari  analisa  faktor  adalah  bahwa  korelasi pengamatan  antar  variabel  dapat  disebabkan  oleh  faktor-faktor  biasa.  Maka  korelasi antar  variabel  dapat  disimpulkan  atau  direproduksi  dari  korelasi  yang  diestimasikan antara  variabel-variabel  dengan  faktor-faktor.  Perbedaan  antara  korelasi  pengamatan dengan  korelasi  hasil  reproduksi  dapat  di  uji  untuk  menentukan  model  yang  sesuai. Perbedaan  ini  dinamakan residu .  Jika  terdapat  banyak  residu  yang  besar,  model  faktor tidak  memberikan  kesesuaian  baik  terhadap  data  dan  model  tersebut  harus dipertimbangkan ulang.(Malhotra & Naresh,2006)

## METODOLOGI PENELITIAN
Adapaun metodologi penelitiannya adalah sebagai berikut :
1. Pengumpulan  data,    Metode  pengumpulan  data  pada  dasarnya  ada  3  macam,  yaitu sensus, sampling, dan studi kasus ( case study) . Pada penelitian ini digunakan metode sampling purposif .
2. pengumpulan  data  merupakan  cara  kerja  yang  bersistem  dalam  mengumpulkan  data untuk  mencapai  tujuan  penelitian,  yang  dilakukan  melalui  survei  pada  siswa-siswi
SMU  yang  terlibat  langsung  dalam  pengisian  kuisoner.  Tahapan  dalam  teknik pengumpulan data dijelaskan dibahwah ini :
a. Data Primer Data primer yang dibutuhkan dalam penelitian ini adalah data yang berhubungan dengan  perilaku  konsumen.  Data  diperoleh    dari  hasil  penyebaran  angket  atau kuesioner  kepada  responden  yaitu  siswa  kelas  XII  SMAN  Tambun  Selatan, Tambun Utara, Cikarang Pusat dan Babelan.
b. Sampel Dalam hal ini peneliti menggunakan metode Teknik Sampling Non-Random ( Non Probability  Sampling )  yaitu  teknik  Sampling  Purposif  ( Purposive  Sampling ). Dimana teknik Sampling Purposif merupakan teknik pengambilan sampel dengan pertimbangan-pertimbangan  tertentu.  dari  21  sekolah  se  kabupaten  Bekasi  . Pertimbangan  yang  diambil  dari  peneliti  adalah    4  sekolah  yaitu  SMAN  2 TambunSelatan, SMAN 1 Tambun Utara, SMAN 1 Cikarang Pusat dan SMAN 1 Babelan yang dipilih oleh peneliti, karena dari 4 sekolah tersebut memiliki jumlah siswa terbanyak dikabupaten Bekasi dan sudah mewakili beberapa daerah karena letak sekolah yang strategis di perbatasan.
3. Pengolahan data, Tahap-tahapan dalam analisis faktor :
a. Menyusun matriks Data mentah.
b. Descriptive Statistic .
c. Correlation Mark .
Matriks  korelasi  yang  didapat  perlu  diuji  apakah  berbentuk  matriks  identitas  atau bukan.  Matriks  identitas  ini  tidak  dapat  dipergunakan  untuk  analisis  faktor selanjutnya. Pengujian yang dilakukan adalah dengan Barlett Test of Sphericity.
Untuk menguji kesesuaian penggunaan analisis faktor digunakan pengukuran Kaiser- Meyer-Olkin (KMO),  harga  KMO  ini  harus  lebih  besar  dari  0,5  karena  apabila  nilai KMO  ini  dibawah  harga  0,5  berarti  penggunaan  metode  analisis  faktor  tidak  dapat diteruskan.
d. Communalities.
Dalam  ekstrasi  faktor  digunakan eigenvalue yang  menyatakan  nilai  variasi  variabel- variabel  penelitian.  Jumlah  faktor  di  tentukan  berdasarkan  nilai  variasi  total  yang diterangkan  oleh  variabel  tersebut.  Variasi  nilai  tersebut  merupakan  jumlah  variasi masing-masing variabel yang disebut eigenvalue.
e. Commponent Matriks .
Komponen  matriks  adalah  yang  berisi  nilai  korelasi  antara  variabel  dengan  faktor yang diekstrak, nilai korelasi disini dinamakan bobot faktor ( loading factor ).
f. Rotated Component Matrik .
Metoda rotasi yang digunakan pada penelitian ini adalah Metoda Rotasi Varimax.
g. Menentukan Model
5.  Analisis
6.  Kesimpulan dan saran.

## PENGOLAHAN DATA
Tahapan-tahapan yang dilakukan pada analisi faktor adalah sebagai berikut:
1. Menyusun Matriks Data Mentah
Jawaban  responden  terhadap  kuesioner  dikonversikan  kedalam  skala  ordinal  dimana pemberian  angka  1  disetiap  pilihan  ganda.  Kemudian  hasil  data  mentah  ini  disusun  dalam bentuk matrik dengan ukuran N x M.
Dimana :  N adalah jumlah responden
M adalah jumlah variabel pertanyaan
Jadi           :  N = 1263 dan M = 20

## 2. Descriptive Statistic
Tabel 4.4. Nilai Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation Analysis N butirsoal1 2,35 0,93 1263 butirsoal2 2,44 1,05 1263 butirsoal3 3,58 2,155 1263 butirsoal4 1,8 0,559 1263 butirsoal5 3,81 2,02 1263 butirsoal6 4,61 2,873 1263 butirsoal7 2,28 2,095 1263 butirsoal8 3,93 2,185 1263 butirsoal9 3,38 1,572 1263 butirsoal10 5,34 3,094 1263 butirsoal11 3,44 1,578 1263 butirsoal12 3,98 2,19 1263 butirsoal13 2 0,989 1263 butirsoal14 2,63 1,877 1263 butirsoal15 1,31 0,461 1263 butirsoal16 8,1 2,76 1263 butirsoal17 5,89 3,157 1263 butirsoal18 4,34 2,42 1263 butirsoal19 3,95 1,552 1263 butirsoal20 2,9 1,334 1263
( Sumber data: Hasil Output SPSS 19 )
Hasil  dari  perhitungan  harga  rata-rata  ini  mencerminkan  kecenderungan  jawaban responden  terhadap  variabel-variabel  pertanyaan  menunjukan  nilai  yang  relatif  tinggi, kesemuanya mempunyai nilai diatas 1.
Sedangkan  untuk  harga  standar  deviasi  sebagian  besar  variabel  nilai  standar deviasinya  lebih  dari  satu,  ini  berarti  menggambarkan  ketidak  seragaman  dalam  menjawab pertanyaan-pertanyaan yang diberikan melalui kuesioner cukup tinggi, tetapi ada tiga variabel yang  bernilai  kurang  dari  1,  ini  berati  menggambarkan  adanya  keseragaman  diantara  para responden.

## 3. Correlation Matrix

## Tabel 4.5. Nilai KMO dan Bartlett’s Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
,936
Bartlett's Test of
Sphericity Approx. Chi-Square
74642,686 Df
190

## Tabel 4.5. Nilai KMO dan Bartlett’s Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,936 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 74642,686 Df
190 Sig. ,000
( Sumber data: Hasil Output SPSS 19 )
Agar  hasil  analisis  faktor  yang  diperoleh  cukup  baik,  maka  diperlukan  nilai  korelasi yang  tinggi,  rata-rata  nilai  ini  harus  lebih  besar  dari  harga  mutlak  0,3.  Pada  matrik  korelasi dipengolahan data ini menunjukan bahwa korelasi antar variabel sangat tinggi. Nilai korelasi yang  tinggi  dapat  dilihat  dari  nilai  determinan  matrik  korelasi  yang  sama  dengan  nol,  nilai determinan pada pengolahan data ini sebesar 0,000144.
Untuk  melihat  bahwa  matrik  korelasi  tersebut  bukan  merupakan  matrik  identitas, dapat  dilihat  dari  nilai Bartlett’s  Test  of  Sphericity yang  besar  74624,686  dengan  nilai signifikan  sebesar  nol.  Karena  tidak  ada  satu  pun  variabel  yang  memiliki  korelasi  dibawah harga mutlak 0,3. Sehingga perhitungan analisis faktor dapat diteruskan.
Perhitungan  KMO  adalah  sebesar  0,936  yang  menunjukan  bahwa  metoda  analisis faktor  sangat  memuaskan  untuk  digunakan.  Nilai Kaiser-Meyer-Oklin (KMO),  merupakan suatu  nilai  yang  dapat  menunjukan  apakah  analisis  faktor  untuk  menganalisis  variabel- variabel penelitian merupakan cara yang baik.
Pada pengolahan data dalam tugas akhir ini diperoleh nilai KMO sebesar 0,936 yang termasuk  kategori  “  sangat  memuaskan”,  sehingga  data  yang  diperoleh  pada  penelitian  ini sangat memuaskan jika hasilnya diolah dengan menggunakan analisis faktor.
4. Communalities
Tabel 4.6. Nilai Total Variance Explained
Component Initial Eigenvalues Extraction  Sums  of  Squared
Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 17,434 87,172 87,172 17,434 87,172 87,172 2 1,158 5,789 92,961 1,158 5,789 92,961 3 0,461 2,307 95,268 4 0,265 1,324 96,592 5 0,189 0,944 97,536 6 0,129 0,646 98,181 7 0,09 0,452 98,633 8 0,073 0,363 98,996 9 0,037 0,184 99,18 10 0,035 0,173 99,353 11 0,028 0,141 99,495 12 0,024 0,12 99,614 13 0,016 0,081 99,695 14 0,013 0,067 99,762 15 0,011 0,055 99,817
16 0,01 0,051 99,868 17 0,009 0,043 99,91 18 0,007 0,034 99,944 19 0,007 0,033 99,977 20 0,005 0,023 100
( Sumber Data: Hasil Output SPSS 19)
Pada  tabel  4.6  ditunjukan  hasil  perhitungan  statistik  final  variabel  dan  faktor-faktor yang terbentuk. Hasil ini memberikan nilai komunalita tiap variabel dan persentase kontribusi dari tiap faktor.
Pada bagian ini perlu diperhatikan adalah nilai eigen value yang lebih besar dari satu. Pada pengolahan data disini nilai eigen value yang lebih besar dari satu ada 2 komponen, ini berarti hasil hitungan data menghasilkan 2 faktor atau kelompok variabel terekstrak kedalam 2 faktor sesuai dengan komponennya masing-masing, yaitu :
 Faktor 1 dimana persentase variansi adalah sebesar 87,172 %
 Faktor 2 dimana persentase variansi adalah sebesar 5,789 %
Jadi  kedua  komponen  tersebut  mampu  menjelaskan  seluruh  total  dalam  pengambilan keputusan dalam memilih perguruan tinggi swasta sesuai dengan 2 faktor tersebut.

## 5. Component Matrix

## Tabel 4.7. Nilai Component Matrik
Component 1 2 butirsoal1 0,957 0,003 butirsoal2 0,971 -0,041 butirsoal3 0,983 0,077 butirsoal4 0,833 -0,318 butirsoal5 0,97 -0,064 butirsoal6 0,965 0,218 butirsoal7 0,8 0,435 butirsoal8 0,981 -0,05 butirsoal9 0,976 -0,008 butirsoal10  0,986 0,062 butirsoal11  0,944 -0,24 butirsoal12  0,98 -0,053 butirsoal13  0,942 0,174 butirsoal14  0,904 0,242 butirsoal15  0,816 0,467 butirsoal16  0,89 -0,32 butirsoal17  0,972 -0,121 butirsoal18  0,962 0,198 butirsoal19  0,832 -0,512 butirsoal20  0,969 -0,127
( Sumber data: Hasil Out put SPSS 19)
Pada  pengolahan  data  disini  menggunakan  populasi  sebesar  1.263,  maka factor loading yang  digunakan  adalah  sebesar  0,5.  Dengan  demikian  hanya  nilai factor  loading yang  lebih  besar  dari  0,5  dan  berhenti  pada  2  komponen  saja.  Dinyatakan  sebagai  variabel yang signifikan sesuai harga mutlak korelasi. Kemudian diteruskan kembali seluruh variabel kedalam proses rotation . 6. Rotated Componen Matrik
Tabel 4.8. Nilai Bobot Faktor Component 1 2 butirsoal19 0,953 butirsoal16 0,86 butirsoal11 0,843 butirsoal4 0,818 butirsoal20 0,782 butirsoal17 0,78 butirsoal5 0,738 butirsoal12 0,738 butirsoal8 0,737 butirsoal2 0,723 butirsoal9 0,704 butirsoal1 0,682 butirsoal15 0,904 butirsoal7 0,871 butirsoal6 0,83 butirsoal18 0,814 butirsoal14 0,805 butirsoal13 0,782 butirsoal3 0,742 butirsoal10 0,733 (Sumber data: Hasil Output SPSS19)
Setelah  mendapatkan  nilai  dari  komponen  matrik.  Faktor-faktor  yang  dirotasikan dengan  menggunakan  varimax,    maka  setiap  variabel  dapat  terdefinisikan  dengan  baik. Setelah  ini  setiap component diberi  nama  untuk  memperjelas  maksud  atau  peran  dari component tersebut.  Pada penelitian ini terdapat  2 komponen utama menjadi  responden dan dianggap penting oleh responden ketika mempersepsikan atribut perguruan tinggi.
Setelah  mengetahui  2  komponen  tersebut,  kini  setiap  perguruan  tinggi  atau  Fakultas Teknik  Universitas  Muhammadiyah  Jakarta  pada  khususnya  dapat  fokus  menyusun  strategi pemasaran yang tepat dan sesuai dengan sasaran yang dituju agar dapat menarik target pasar yang  lebih  banyak  lagi.  Adapun  strategi  yang  dapat  diterapkan  untuk  memaksimalkan  2 komponen tersebut adalah :
a. Component 1 / Alasan Utama
Ketika  responden  memilih  perguruan  tinggi  yang  sesuai  dengan  harapan  responden (siswa),  maka  mereka  mempertimbangkan  berbagai  faktor  yang  terdapat  dalam komponen  pertama  ini.  Faktor  ini  mencakup  hasil  output  yang  terdiri  dari  faktor
ekonomi,  faktor    perguruan  tinggi,  faktor  lingkungan  dan  faktor  promosi.  Adapun yang  termasuk  dalam  komponen  ini  adalah  pekerjaan  orang  tua,  penghasilan  orang tua,  sistem  pembayaran,  status  akreditasi  dan  mudahnya  lulusan  kerja,  prestasi  yang diperoleh  mahasiswa,  jurusan  yang  diminati,  fasilitas  perguruan  tinggi,  lingkungan perguruan  tinggi,  media  sosial  dan  sosialisai  perguruan  tinggi.  Komponen  ini diberikan nama alasan utama karena faktor-faktor yang masuk kedalam komponen ini merupakan  hal  utama  yang  diperhatikan  responden  dalam  melakukan  pemilihan perguruan tinggi.
Tabel 4.9 Component 1/ Alasan Utama No. Factor Factor Loading soal 19 Media dalam mencari perguruan tinggi 0,953 soal16 Lingkungan kampus 0,86 soal 11 Fasilitas penunjang 0,843 soal 4 Sistem pembayaran 0,818 soal 20 Sosialisasi perguruan tinggi 0,782 soal 17 Informasi perguruan tinggi 0,78 soal 5 Status akreditasi dan mudahnya kerja 0,738 soal 12 Jenjang karir yang lebih baik 0,738 soal 8 Prestatsi yang diperoleh mahasiswa 0,737 soal 2 Penghasilan orangtua 0,723 soal 9 Pilihan jurusan 0,704 soal 1 Pekerjaan orangtua 0,682 (Sumber data: Data Primer)
b. Component 2/ Daya Tarik
Selain faktor alasan utama  yang terdapat  dikomponen 1 diatas, komponen 2 ini juga bisa meningkatkan daya tarik konsumen dan dapat menciptakan keunggulan bersaing. Komponen  2  ini  mencakup  transportasi  menuju  kampus,  memilih  perguruan  tinggi karena  keinginan  sendiri,  kualitas  alumni,  kegiatan  perguruan  tinggi,  akses  menuju kampus, lokasi  kampus,  pembayaran awal  dan fasilitas  yang ditawarkan.  Komponen ini  diberi  nama  daya  tarik  karena  terdapat  berbagai  atribut  perguruan  tinggi  yang dilengkapi  atau  ditambah    dengan  berbagai  manfaat  dan  layanan  sehingga  dapat memberikan tambahan kepuasan serta menjadi daya tarik dan dapat dibedakan dengan perguruan tinggi lainnya.
Tabel 4.10 Componen t 2/ Daya Tarik
No. Factor Factor Loading soal 15 Transportasi menuju kampus 0,904 soal 7 Keinginan Sendiri 0,871 soal 6 Kualitas alumni 0,83 soal 18 Kegiatan perguruan tinggi 0,814 soal 14 Akses menuju kampus 0,805 soal 13 Lokasi kampus 0,782 soal 3 Pembayaran awal 0,742 soal 10 Fasilitas 0,733 (Sumber Data: Data Primer)

## 7. Aplikasi Analisis Faktor  Berdasarkan Bobot Faktor
Dalam menentukan aplikasi analisis faktor dilihat dari 2 faktor yang terbentuk dan  terdefinisikan.  Dimana  setelah component tersebut  diberi  nama,  maka  tahapan untuk  menentukan  prioritas  pada  bauran  pemasaran  adalah  dengan  mengurutkan faktor yang terbesar  dari 2 component tersebut dari Nilai Bobot Faktor sesuai dengan bauran pemasaran yaitu produk, harga, tempat dan promosi. Dalam penentuan strategi pemasaran  pada  bauran  pemasaran  ini  dilakukan  sesuai  dengan component yang termasuk kedalam bauran pemasaran, seperti :
a. Promosi,  Promosi  merupakan  prioritas  pertama,  Untuk  itu  sebelum  keputusan bauran promosi itu ditetapkan, maka perlu dilakukan terlebih dahulu seperti :
1. Identifikasi khalayak yang dijadikan sasaran
a) Daerah sasaran seperti :
 Jakarta  Bekasi  Depok  Bogor
 Tangerang
2. Menentukan tujuan promosi
a) Memperbanyak  jumlah  mahasiswa  dan  ditetapkan  berapa  target yang harus dicapai
b) Menarik mahasiswa baru
c) Memperkenalkan Perguruan Tinggi
3. Merancang pesan
Pesan  yang  disampaikan  semenarik  mungkin  untuk  menarik  minat mahasiswa baru seperti mencantumkan :
a) Prestasi mahasiswa akademik maupun non akademik
b) Almuni yang sudah sukses atau memiliki usaha sendiri
c) Program-program beasiswa
4. Menetapkan sasaran promosi seperti :
a) Siswa SMU dan SMK kelas 3 di Kabupaten Bekasi
b) Siswa SMU dan SMK kelas 3 di Jakarta
c) Siswa SMU dan SMK kelas 3 di Bogor
d) Siswa SMU dan SMK kelas 3 di Depok
e) Siswa SMU dan SMK kelas 3 di Tangerang
5. Menyeleksi media yang akan digunakan
a) Internet : blog, web, facebook, twitter dan media lainnya
b) Pamflet/Spanduk Pesan yang ditampilkan seperti :  Prestasi Perguruan Tinggi
 Kesuksesan Alumni
 Akreditasi  Lokasi  Program harga yang ditawarkan
c) Tray Out : Kerjasama Bimbel
d) Seminar Pendidikan : Mahasiswa, Alumni dan Pakar
e) Kegiatan  Extrakulikuler  :  Futsal,  Basket,  Volly,  Tenis  Meja, Pencak Silat dan Kesenian
6. Kerjasama  antara  pihak  Sekolah  dan  antar  Perguruan  Tinggi  Swasta lainnya
a. Tempat atau Penyaluran Tempat menjadi prioritas yang kedua, tempat akan mempengaruhi 2 hal yaitu jangkauan  dan  biaya.  dimana  jangkauan  saling  berkaitan  dengan  biaya, semakin jauh jangkauan semakin besar pula biaya yang dikeluarkan, begitupun sebaliknya.  Maka  keputusan  saluran  atau  tempat  sangat  diperhatikan  oleh konsumen dalam kali ini adalah siswa. Seperti :
1. Lingkungan  sekitar  Fakultas  Teknik  Muhammadiyah  saat  ini  sudah cukup  sesuai  dengan  keinginan  siswa  seperti  Lingkungan  yang nyaman, bebas banjir, bebas narkoba serta nilai agamanya baik.
2. Jarak tempuh dari Kabupaten Bekasi atau Terminal Bekasi ke Fakultas Teknik Muhammadiyah adalah
 Jarak terjauh sekitar > 18 Km
 Jarak terdekat sekitar  < 15 Km
3. Transportasi ke Fakultas Teknik Muhammadiyah adalah  Terminal Bekasi ke Cempaka Putih 1 kali naik Bus
 Perkiraan biaya : Rp. 7.000  Perbatasaan  Bekasi  dan  Jakarta  2  kali  dengan  menggunakan angkutan umum  Perkiraan biaya : Rp. 7.000
 Adanya Bus Kampus yang antar jemput mahasiswa
4. Akses  menuju  kampus.  Ada  beberapa  rute  untuk  menuju  Fakultas TeknikMuhammadiyah dari Bekasi yaitu :
 Bekasi ke Cempaka Putih, Bus Patas AC 27
 Jati bening ke Cempaka Putih, Bus Patas AC 27
 Perbatasan  Bekasi  Utara  dan  Barat  dengan  Jakarta  Timur  ke Cempaka  Putih,  dari  Harapan  indah  angkutan  umum  K  31 sampai  pulo  gadung,  naik  lagi  angkutan  umum  M  53  sampai Cempaka Putih
b. Produk
Produk  disini  yang  dimaksud  adalah  barang  atau  sesuatu  yang  mempunyai nilai  yang  dihasilkan  oleh  perguruan  tinggi.  Tentunya  produk  disini  tidak hanya terbatas wujud fisik, tetapi juga kualitas dan apa saja yang memuaskan konsumen.  Produk  yang  dikemas  harus  memiliki  nilai  lebih  dan  memberikan label yang inovatif untuk menarik minat konsumen. Seperti :
1. Status akreditasi. Fakultas Teknik Muhammadiyah memiliki 8 jurusan yaitu  :  Teknik  Industri,  Teknik  Elektro,  Teknik  Sipil,  Teknik  Mesin, Teknik  Kimia,  Teknik  Arsitektur,  Teknik  Informatika  dan  D3OAB. Secara keseluruhan Fakultas Teknik Muhammadiyah status akreditasinya  adalah  B  (Baik)  secara  keseluruhan,  dimana  status akreditasi  BAN  FT  (B)  difakultas  Teknik  sudah  termasuk  bagus apalagi  Dinas  Pendidikan  Perguruan  Tinggi  menetapkan  status akreditasi minimal (B) untuk Perguruan Tinggi Swasta.
2. Mudahnya diterima didunia kerja. Seperti :
 Membuat Job Fair
 Membuat Kerjasama dengan Perusahan
3. Fasilitas
 Laboratorium memadai
 Perpustakaan memadai  Berbasis teknologi modern
 Sarana Prasarana Memadai
4. Kompetensi Lulusan.
 Akhlak yang baik
 Berjiwa Wirausaha
 Mudahnya bersosialisasi dengan masyarakat
c. Harga Harga  merupakan  suatu  nilai  yang  diberikan  atau  ditawarkan  kepada konsumen,  keputusan  tentang  harga  mempunyai  implikasi  yang  cukup  luas oleh  perusahaan  maupun  konsumen.  Harga  yang  terlalu  tinggi  dapat menimbulkan  menurunnya  daya  saing,,  dan  sebaliknya.  Keputusan  tentang harga  disini  tidak  hanya  besar  kecilnya  nilai  yang  ditawarkan,  tetapi mekanisme  cara  kemudahan  pembayaran  yang  diinginkan  oleh  konsumen. Seperti :
Sistem Pembayaran
 Pembayaran bisa diangsur  Kemudahan pembayaran melalui transfer  Adanya potongan harga  Biaya terjangkau  Adanya beasiswa bagi mahasiswa berprestasi
 Adanya beasiswa bagi mahasiswa tidak mampu

## ANALISIS
Hasil  Analisi  Faktor,  yaitu  2  faktor  digabung  dengan  faktor  hasil  desain  (  5  faktor). Dimana  dalam  penggabungan  ini  variabel  faktor  desain  yang  sama  akan  masuk  kedalam  2 faktor hasil analisis faktor yaitu:
Dalam analisis faktor tidak ada ketetapan yang pasti berapa sebenarnya jumlah faktor yang  harus  ditetapkan,  yang  diperkirakan  dapat  mewakili  variabel  yang  diobservasi.  Dalam pengolahan  data  disini  jumlah  faktor  adalah  2  faktor,  ternyata  dengan  2  faktor  tersebut didapat hasil persentase kumulatif sebesar 92,961 %, hal ini menunjukan bahwa variansi yang tidak tergambarkan oleh ke 2 faktor tersebut adalah 7,039 %.
Variabel-variabel  yang  terbentuk  yang  mempunyai  variansi  persentase  yang  terbesar dan  mempunyai  pengaruh  yang  besar  dan  paling  kuat    yang  menjadi  bahan  pertimbangan dalam memilih perguruan tinggi adalah :
a. Faktor Kondisi Ekonomi
b. Faktor Perguruan Tinggi
c. Faktor Lokasi
d. Faktor Lingkungan Sekitar
e. Faktor Promosi

## KESIMPULAN
Dari  hasil  penelitian  dan  analisis  yang  telah  dilakukan  dapat  ditarik  kesimpulan bahwa  Faktor    yang  paling  dominan  adalah  Faktor  Kondisi  Ekonomi  dimana  dari  hasil pengolahan  data  hasil Communalities bahwa  nilai eigen  value yang  lebih  besar  dari  satu terhenti di komponen 1 dan 2. Dimana Faktor Kondisi Ekonomi yang menentukan pemilihan perguruan  tinggi  dengan  melihat  kemampuan  orang  tua  untuk  membiayai  pendidikan diperguruan  tinggi  swata  tersebut.  Dengan  persentase  variansi  sebesar  :  Faktor  1  adalah 87,172 % dan Faktor 2 sebesar 5,789 % yang terbentuk.  Sesuai variabel yang terekstrak.

## DAFTAR PUSTAKA
Manullang, M, 2001, Dasar-dasar Manajemen , Edisi 20, Gadjah Mada University Press, Yogyakarta
Dillon, William R dan Goldstein, Matthew, 1984, Multivariate Analysis Methodes and Applications , Jhon Wiley, Canada
Ahmad, Gofur, 2012, Manajemen Talu , PT. Grasindo, Jakarta
Walpole, E, Ronald, 1995, Pengantar Statistika , Edisi 3, PT. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta
Santoso,  Singgih,  2001, SPSS  Versi  10  Mengolah  Data  Statistika  Secara  Profesional ,  PT.  Elex Media Komputindo, Jakarta
Wijaya, Tony, 2010, Analisis Multivariat , Universitas Atma Jaya Yogyakarta, Yogyakarta
Sugiyono, 2011, Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D , Edisi 14, Alfabeta, Bandung