## DINAMIKA PERUBAHAN UNSUR IKLIM (SUHU, KELEMBABAN DAN CURAH HUJAN) DAN KEJADIAN MALARIA PADA PENDUDUK PANDEGLANG
Eliza Eka Nurmala *)

## ABSTRAK
Hingga  saat  ini,  malaria  masih  merupakan  masalah  kesehatan  masyarakat  yang bersifat  global  dan  terjadi  hampir  diseluruh  dunia.  Pada  tahun  2009  diketahui  terdapat 544.470  kasus  malaria  terjadi  di  Indonesia.  Di  kabupaten  Pandeglang  terdapat  12 kecamatan yang dinyatakan endemis malaria pada tahun 2010. Adanya perubahan iklim global diseluruh dunia membuat , diperkirakan unsur iklim yaitu suhu, kelembaban dan curah hujan di wilayah Kabupaten Pandeglang juga mengalami perubahan. Penelitian ini menggunakan  studi  ekologi time  trend dengan  waktu  6  tahun  dari  2005-2010.  Data didapat dalam bentuk data sekunder dari berbagai sumber. Hasil penelitian menunjukkan bahwa  tidak  ada  hubungan  bermakna  antara  kejadian  malaria  dengan  suhu  (p=0,28), kelembaban  (p=0,16),  dan  curah  hujan  (p=0,83).  Namun  pola  hubungan  seluruh variabel  bersifat  positif.  Disarankan  penelitian  selanjutnya  mengkaji  secara  lebih mendalam  kaitan  unsur  iklim  dengan  malaria  menggunakan  jumlah  data  yang  lebih banyak sehingga hasil yang didapatkan akan lebih akurat.
Kata kunci : Malaria, suhu, kelembaban, curah hujan, pandenglang
PENDAHULUAN Hingga  saat  ini,  malaria  masih merupakan
masalah kesehatan masyarakat  yang  bersifat  global  dan terjadi  hampir  diseluruh  dunia.  Sejak 4000  tahun  yang  lalu,  gejala  malaria telah  ditemukan.  Kata  malaria  berasal dari  bahasa  Italia  yaitu  “mal’aria”  yang berarti  “udara  jahat”.  (CDC,  2010). Malaria  disebabkan  oleh  parasit  yang disebut  dengan Plasmodium (WHO,
2011) . Vektor  penyebar  malaria  yaitu nyamuk  anopheles  betina.  (Depkes, Pedoman Penatalaksanaan Kasus Malaria di Indonesia, 2008)
Angka  kejadian  malaria  di  dunia pada  tahun  2009  sebanyak  225juta kasus dan diperkirakan 781.000 penderita  meninggal  dunia  pada  tahun yang  sama.  Afrika  menyumbangkan jumlah  penderita  malaria  terbanyak didunia  yaitu  sebesar  176juta  kasus dengan penderita yang meninggal sebanyak  709.000  orang.  Diperkirakan dalam  setiap  45  detik  di  Afrika  terdapat satu  orang  anak  meninggal  karena malaria. (WHO, 2010)
Di wilayah Asia Tenggara terdapat
1,322  juta  atau  76%  populasi  yang
berisiko  terkena  malaria.  Sepuluh  dari sebelas negara di wilayah Asia Tenggara merupakan  daerah  endemis  malaria. Kasus  malaria  yang  terjadi  di  daerah Asia  Tenggara  sejak  tahun  2000  hingga 2010 sebanyak 2,30-3,08 juta kasus dan jumlah penderita meninggal dunia antara 2423  hingga  6978  setiap  tahun.  Kasus konfirmasi  tertinggi  tercatat  berasal  dari negara  India  dengan  1,495juta  kasus, disusul  oleh  Myanmar  dengan  420.808 kasus  dan  diikuti  oleh  Indonesia sebanyak  229.819  kasus.  (SEARO  WHO, 2011)
Sejak  tahun  2000  hingga  2009, Indonesia  hanya  mengalami  penurunan kasus  malaria  kurang  dari  25%  dan karenanya
Indonesia dikategorikan sebagai  negara  dengan  perkembangan penurunan  kasus  malaria  terbatas  oleh WHO  (WHO,  2010).    Tahun  2009,  di Indonesia tercatat kasus malaria mencapai angka 544.470 kasus. Tercatat sejak  tahun  1991  hingga  2009  jumlah kejadian  positif  malaria  dan  korban meninggal  terus  meningkat  (SEARO WHO, 2011).
*) Dosen Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Malahayati
Vektor malaria memerlukan lingkungan
yang nyaman untuk berkembang  biak.  Faktor  lingkungan tersebut  yaitu  lingkungan  fisik,  kimia, biologi  dan  sosial  budaya.  Lingkungan fisik terdiri dari iklim dan cuaca (Susana, 2011).  Berkaitan  dengan  kesehatan, perubahan  pada  unsur  iklim  perlu diwaspadai. Diantara unsur iklim tersebut  yaitu  suhu,  kelembaban  dan curah hujan (Kjellstrom, 2009).
Hingga  saat  ini,  telah  191  tahun pengukuran  terhadap  pemanasan  suhu bumi dilakukakan.
Penelitian
ini menunjukkan  hasil  adanya  peningkatan suhu  global  permukaan  bumi  sekitar 0,74 0 C diantara tahun 1906-2005. Tahun terpanas  terjadi  selama  tahun  1995- 2006  dan  diperkirakan  akan  terus meningkat.  (Solomon,  2007).  Wilayah Asia  juga  mengalami  dampak  dari pemanasan  global.  Penelitian  dalam beberapa  dekade  terakhir  menunjukkan adanya  kenaikan  suhu  di  wilayah  Asia sebesar 1 0 C sampai 3 0 C dalam satu abad dengan  Asia  Utara  sebagai  wilayah dengan  kenaikan  suhu  tertinggi.  Di kawasan  Asia  Tenggara,  sejak  1951- 2000  terjadi  kenaikan  suhu  sebesar  1 0 C sampai  3 0 C  dalam  satu  dekade  (M.L. Parry, 2007). Berdasarkan hasil penelitian  di  33  titik  di  Indonesia  sejak tahun  1980  hingga  2001,  rata-rata peningkatan  suhu  di  Indonesia  terjadi sebesar  0.047 0 C.  Peningkatan  suhu  ini bisa  dikategorikan  sebagai  peningkatan suhu  yang  signifikan  dan  dapat  terus meningkat  di  masa  mendatang.  Wilayah provinsi  Banten  diketahui  mengalami peningkatan  suhu  dengan  rata-rata jumlah  peningkatan  yang  hampir  sama dengan wilayah Indonesia . (MoE, 2007) Kelembaban udara adalah jumlah uap  air  yang  terdapat  di  udara  (BMKG, 2010).  Kelembaban  udara  berhubungan erat  dengan  perubahan  iklim.  Daerah yang  semakin  panas  akan  lebih  lembab karena  semakin  banyak  air  di  lautan yang menguap. Kelembaban udara yang tinggi disuatu
daerah
dapat meningkatkan  curah  hujan  didaerah tersebut. (Triana, 2008).
Curah hujan semakin tidak menentu karena perubahan iklim. Curah hujan  akan  mengalami  perbedaan  ditiap negara bergantung pada karakteristiknya.  Ada  wilayah  yang
mengalami  peningkatan  curah  hujan secara  ekstrim  dan  adapula  yang mengalami  penurunan  curah  hujan secara ekstrim. Namun, secara keseluruhan  curah  hujan  di  dunia mengalami  peningkatan  di  abad  21  ini. (US  EPA,  2011).  Dalam  waktu  20  abad, curah  hujan  di  seluruh  dunia  telah meningkat  dari  10 0 N  menjadi  30 0 N (Solomon,  2007).  Curah  hujan  rata-rata diseluruh  dunia  sebesar  2,6mm  per  hari (Wang  &  Ding,  2006).  Penelitian  selama 38  tahun  sejak  1961  sampai  1998 menunjukkan  bahwa  jumlah  hari  hujan di  wilayah  Asia  tenggara  mengalami penurunan  secara  signifikan  (Maton,  et al., 2001). Penelitian selama dua periode pada  1931  sampai  1960  dan  1961 sampai  1990  menunjukkan  hasil  bahwa curah  hujan  diwilayah  selatan  Indonesia seperti Jawa, Lampung, Sumatera
Selata,  Sulawesi  Selatan  dan  Nusa Tenggara  mengalami  penurunan  namun diwilayah utara Indonesia seperti
Kalimantan
dan Sulawesi Utara mengalami  peningkatan  (Boer  &  Faqih,
2004). Sebuah  penelitian  di  kota  Jimma, Barat  Daya    Ethiopia,  menunjukkan adanya hubungan yang signifikan antara unsur  iklim  yaitu  suhu,  kelembaban  dan curah  hujan  dengan  kejadian  malaria pada  kurun  waktu  tahun  2000  hingga 2009  (Alemu,  Abebe,  Tsegaye,  & Golassa,  2011).  Penelitian  di  daerah Motuo,  Tibet,  yang  mencari  hubungan antara  malaria  dengan  faktor  cuaca menggunakan  data  selama  24  tahun menunjukkan  bahwa  terdapat  hubungan antara  malaria  dengan  faktor  cuaca. Diantara  faktor  iklim  berupa  suhu,  suhu minimum, suhu maksimum, kelembaban  dan  curah  hujan,  faktor yang  paling  mempengaruhi  kejadian malaria  adalah  kelembaban  (Huang, Zhou, Zhang, Wang, & Tang, 2011).
Seperti  wilayah  Indonesia  pada umumnya,  kondisi  unsur  iklim  seperti suhu,  kelembaban  dan  curah  hujan  di wilayah  Banten  mengalami  perubahan dalam beberapa tahun terakhir. dr Djaja Budhi Suhardja, Kepala Dinas Kesehatan Provinsi  Banten  pada  Mei  2011  lalu menyatakan  bahwa  hingga  saat  ini Banten  merupakan  daerah  endemis malaria. Daerah endemis malaria tersebut terletak diwilayah pesisir pantai
yaitu  Kabupaten  Lebak  dan  Pandeglang (Ant, 2011). Pada tahun 2010, Departemen Kesehatan mengungkapakan adanya kasus Kejadian
Luar  Biasa  (KLB)  di  kecamatan  Cibitung dan  Cikeusik  yang  merupakan  wilayah dari  Kabupaten  Pandeglang  (Suryanto, 2010).  Hingga  tahun  2010,  terdapat  12 kecamatan endemis malaria di Kabupaten  Pandeglang  yaitu  Kecamatan Sumur,  Cimanggu,  Cibaliung,  Cigeulis, Cibitung,  Panimbang,  Sobang,  Labuan, Carita, Perdana, Patia dan Cikeusik (Roy, 2010).  Melihat  hal  tersebut,  maka diperlukan  penelitian  yang  mengkaji kaitan  antara  unsur  iklim  dengan kejadian
malaria
di
Kabupaten Pandeglang, Banten.

## METODE
Desain
studi penelitian ini menggunakan  studi  ekologi.  Kurun waktu  yang  digunakan  pada  penelitian ini  adalah  selama  enam  tahun  yaitu sejak  tahun  2005-2010.  Unit  analisis yang digunakan adalah data bulanan.
Sesuai  dengan  desain  studi  yang digunakan,  sampel  yang  diambil  pada penelitian  ini  adalah  seluruh  penduduk atau  populasi  di  wilayah  Kabupaten Pandeglang,  Banten.  Sampel  kasus malaria  diperoleh  dari  Dinas  Kesehatan Kabupaten  Pandeglang  dan  sampel untuk  unsur  iklim  (suhu,  kelembaban dan  curah  hujan)  diperoleh  dari  Badan Meteorologi,  Klimatologi  dan  Geofisika (BMKG) Pondok Betung.
Data  kejadian  malaria  didapat dalam  bentuk  data  per  kecamatan  lalu diolah  dalam  bentuk  data  bulanan.  Data unsur  iklim  (suhu,  kelembaban  dan curah  hujan)  kabupaten  juga  diolah dalam  bentuk  data  bulanan.  Data tersebut  kemudian  dianalisis  dengan program statistik dalam perangkat lunak Statistical  Product  and  Service  Solution (SPSS).  Analisis  univariat  dilakukan secara statistik untuk mengetahui distribusi frekuensi masing-masing variable.  Hubungan  antara  dua  variabel diketahui  dengan  menggunakan  uji korelasi Pearson

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini diketahui  masyarakat  yang  hidup  di daerah  endemis  malaria  berprofesi
sebagai nelayan. Nelayan adalah populasi  yang  berisiko  malaria  karena kualitas hidup yang biasanya rendah dan lingkungan  rumah  yang  potensial  untuk malaria yaitu berupa rawa-rawa. Terbukti dari 12 wilayah endemis malaria di  Kabupaten  Pandeglang,  tujuh  daerah dengan jumlah kasus tertinggi berada di pesisir pantai.
Keadaan  suhu  di  Pandeglang sejak  tahun  2005  hingga  2010  secara perlahan  mengalami  peningkatan.  Dari rata-rata suhu pada tahun 2005 sebesar 26,78 o C  meningkat  menjadi  27 o C  di tahun  2010.  Rata-rata  suhu  selama enam  tahun  tersebut  yaitu  26,87 o C.
Secara statistik, tidak ditemukan adanya hubungan  yang  bermakna  (p=0,28) antara  malaria  dengan  kondisi  suhu  di Kabupaten  Pandeglang  pada  tahun 2005-2010.  Hubungan  yang  terjadi antara  malaria  dengan  suhu  (r=0,13) yakni  hubungan  lemah  dengan  pola hubungan positif
Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian  di  daerah  Mozambique  yang menunjukkan bahwa tidak ada hubungan yang  berarti  antara  suhu  dengan kejadian malaria (Zacarias & Andersson, 2011). Penelitian tentang analisis spasial kasus malaria di provinsi Sumatera Utara tahun 2006 dan 2007 juga menunjukkan bahwa  tidak  ada  hubungan  antara  suhu dengan  kejadian  malaria  (Mendrofa, 2008).  Namun,  hasil  penelitian  ini  tidak sejalan  dengan  beberapa  penelitian sebelumnya  yang  menyatakan  ada hubungan  yang  bermakna  antara  suhu dengan kejadian malaria. Seperti penelitian
di India, dengan menggunakan  data  primer  sejak  Januari 1999 sampai Desember 2002,
menunjukkan  bahwa  suhu  memiliki hubungan yang bermakna dengan kejadian malaria (Devi & Jauhari, 2006).
Suhu secara kompleks berhubungan  dengan  kejadian  malaria dengan  cara  mempengaruhi  kehidupan vektor penyebar
malaria
yaitu Anopheles. Adanya hubungan antara suhu dengan kejadian malaria dimungkinkan  karena  adanya  tiga  aspek penularan  malaria  yang  dipengaruhi yaitu:  1)  kemampuan  bertahan  hidup dan bereproduksi Anopheles ; 2) intensitas,  terutama bitting  rate dari Anopheles ;
3)
perkembangan,
kemampuan
bertahan
hidup dan perkembangbiakan  plasmodium  dalam tubuh Anopheles (Tian, et al., 2008). Tidak  adanya  pengaruh  antara suhu  dengan  kejadian  malaria  di Kabupaten Pandeglang tahun 2005-2010 dimungkinkan  karena  beberapa  hal, diantaranya  pengaruh  suhu  yang  tidak secara langsung mempengaruhi malaria. Pada  penelitian  mengenai  hubungan antara faktor iklim dengan malaria dirasa perlu untuk mengetahui kondisi kepadatan vektor nyamuk karena kondisi vektor yang secara langsung dipengaruhi oleh  suhu.  Suhu  Kabupaten  Pandeglang masih  di  bawah  suhu  optimum.  Secara teori, suhu mempengaruhi perkembangan  nyamuk  vektor  malaria. Diasumsikan jumlah nyamuk tidak dapat bertambah  dengan  cepat  jika  suhu  di bawah  suhu  optimum.  Namun  di Kabupaten  ini  terjadi  peningkatan  kasus malaria sedangkan jumlah nyamuk tidak meningkat  tajam.  Faktor  yang  diduga berperan  dalam  kejadian  ini  adalah bertambahnya  jumlah  penduduk  di daerah  Pandeglang.  Semakin  padatnya suatu wilayah, maka semakin cepat pula malaria  ditularkan    yang  memungkinkan jarak  terbang  vektor  semakin  pendek. Pertambahan  penduduk  juga  berpotensi untuk  membuka  daerah  yang  menjadi daerah  endemis  malaria.  Jika  daerah tempat  perkembang  biakan  nyamuk  di ganggu,  maka  nyamuk  secara  alami akan  mencari  tempat  yang  nyaman untuk    berkembang  biak  seperti  daerah pemukiman.
Jika melihat rata-rata kelembaban  udara  setiap  tahun  di daerah
Pandeglang, maka dapat dikatakan  kondisi  kelembaban  udara  di kawasan  ini  bergerak  cukup  stabil.  Pada tahun  2005  hingga  2010  diketahui  rata- rata  kelembaban  udara  sebesar  82,22% dengan  lebar  rentang  suhu  rata-rata berkisar antara 81,38% hingga 83,06%. Pada  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa kelembaban  tidak  memiliki  hubungan yang signifikan (p=0,16) dengan kejadian malaria. Hubungan yang terjadi antara  malaria  dengan  kelembaban (r=0,17)  yakni  hubungan  lemah  dengan pola hubungan positif
Penelitian  ini  sesuai  dengan  hasil penelitian  yang  dilakukan  di  Nepal (Dahal,  2008).  Hubungan  yang  tidak
bermakna  antara  kelembaban  dengan kejadian malaria juga diketahui terjadi di Hainan  (Xiao,  et  al.,  2010).  Kondisi kelembaban  yang  hampir  stabil  setiap hari  dan  dirasa  cocok  untuk  penularan malaria yaitu 80% ternyata tidak mampu menjelaskan  dinamika  kejadian  malaria yang  fluktuatif  di  daerah  ini.  Penelitian yang  dilakukan  di  Indonesia  tepatnya  di Kabupaten
Kulon Progo juga mendapatkan  hasil  bahwa  kelembaban tidak memiliki pengaruh dengan kejadian malaria  (Budiarjo,  2006).  Hasil  pada penelitian  ini  berbeda  dengan  penelitian di  China  yang  menyatakan  bahwa kelembaban  memiliki  hubungan  yang bermakna  dengan  malaria  (Yang,  et  al., 2010).  Dari  tiga  variable  independen yang dikumpulkan selama 15 tahun yaitu suhu,  kelembaban  dan  curah  hujan, melalui  analisis  regresi  linier  sederhana diketahui  bahwa  kelembaban  di  bawah 60%  memiliki  hubungan  yang  terkuat dengan malaria dibandingkan dua faktor lainnya.
Kehidupan  parasit  malaria  tidak secara
langsung dipengaruhi oleh kelembaban. Namun, kelembaban mempengaruhi  aktivitas  dan  lama  hidup nyamuk  penular  malaria  (Yang,  et  al., 2010).  Kelembaban  udara  diatas  60% adalah  kelembaban  yang  paling  baik untuk  vektor  malaria  bertahan  hidup (Devi & Jauhari, 2006). Udara di daerah Pandeglang  yang  memiliki  kelembaban rata-rata  diatas  80%  seperti  pada penelitian  Xiao  (2010)  tidak  mampu menggambarkan hubungan antara malaria  dengan  kelembaban  walaupun kondisi  tersebut  merupakan  kondisi terbaik untuk perkembangan nyamuk. Tidak  adanya  hubungan  antara kelembaban  dengan  kejadian  malaria pada penelitian ini dimungkinkan karena tidak  dilibatkannya  faktor  non  iklim sehingga  tidak  dapat  dengan  tepat menggambarkan penularan malaria seperti  pada  penelitian  Dahal  (2008). Faktor  non  iklim  tersebut  diantaranya penjamu,  lingkungan,  agent  dan  vektor. Selain  itu,  data  penelitian  yang  hanya enam tahun diperkirakan menjadi penyebab tidak ditemukannya hubungan yang  signifikan  dalam  penelitian  ini. Penelitian  dengan  data  satu  tahun  yang dilakukan  oleh  Dahal  (2008)  juga menunjukkan  hasil  yang  sama.  Berbeda
dengan penelitian selama 15 tahun yang dilakukan  oleh  Yang  (2010)  yang  dapat menjelaskan  hubungan  antara  malaria dengan kelembaban.
Tingginya kasus malaria di
Kabupaten  Pandeglang  dimungkinkan karena  masyarakat  usia  produktif  lebih mendominasi  penduduk  di  wilayah pandeglang. Seringnya masyarakat tersebut mendatangi wilayah perindukan untuk  bekerja  tidak  diiringi  dengan pengetahuan  yang  memadai  tentang pencegahan malaria seperti menggunakan  repelant  menyebabakan masyarakat produktif ini menjadi populasi  yang  berisiko  malaria.  Kondisi tenaga  medis  yang  tidak  merata  juga mungkin menjadi faktor tingginya kejadian malaria di Kabupaten Pandeglang.  Kekurangan  tenaga  medis ini  justru  terjadi  di  daerah  endemis malaria  yaitu  daerah  pesisir  pantai  yang jauh  dari  ibukota  kabupaten.  Seperti pada  laporan  tim  penanggulangan  KLB Cikeusik yang menyatakan bahwa kurangnya  tenaga  medis  menghalangi penanganan kasus malaria.
Curah hujan di wilayah Pandeglang  maksimum  terjadi  pada bulan
Februari disetiap tahunnya sedangkan  kondisi  minimum  pada  bulan September.  Analisa  hubungan  curah hujan  dengan  kejadian  malaria  di Pandeglang tahun
2005-2011
menunjukkan  tidak  ada  hubungan  yang bermakna  (p=0.83).  Hubungan  yang terjadi  antara  malaria  dengan  curah hujan  berhubungan  sedang  (r=0,26) dengan pola hubungan positif Penelitian  di  negara  Burundi sejalan  dengan  hasil  penelitian  ini dengan menunjukkan tidak ada hubungan  yang  bermakna  antara  curah hujan  dengan  malaria  (Nkurunziza, Gebhardt,  &  Pilz,  2010).  Hal  tersebut diperkirakan  terjadi  karena  vaktor  iklim tidak  bisa  secara  tersendiri  menjelaskan hubungannya  dengan  malaria.  Namun, hasil  penelitian  ini  tidak  sesuai  dengan beberapa  penelitian  sebelumnya  seperti penelitian di India yang mencatat bahwa curah hujan merupakan faktor iklim yang berpengaruh  dengan  kejadian  malaria (Devi & Jauhari, 2006).
Malaria terlihat meningkat setelah curah  hujan  tinggi. Hujan  selain menyediakan  tempat  perindukan  bagi
nyamuk, juga meningkatkan kelembaban udara  yang  memicu  vektor  untuk  lebih cepat berkembangbiak. Dalam perkembangan  malaria,  genangan  air hujan  memiliki  peran  sebagai  penyedia tempat  pertumbuhan  larva  dan  pupa nyamuk  (Yang,  et  al.,  2010).  Tingginya curah  hujan  juga  dapat  meningkatkan kelembaban  udara  yang  mempercepat perkembangan  vektor,  tetapi  hujan deras  juga  dapat  menyebabkan  larva dan  pupa  terbawa  arus  dan  kemudian rusak.  Hal  tersebut  menyebabkan  pupa tidak  bisa  berkembang  menjadi  nyamuk dewasa.  Berkurangnya  nyamuk  dewasa di lingkungan kemudian dapat mengurangi penyebaran kasus malaria. Tidak  ditemukannya  hubungan antara  curah  hujan  dengan  malaria secara  statistik  dalam  penelitian  ini dimungkinkan  karena  adanya  faktor  lain yang  mempengaruhi  kejadian  malaria namun  tidak  diperhitungkan  dalam penelitian  ini  seperti  pada  penelitian Nkurunziza  (2010).  Faktor  lain  yang mempengaruhi
malaraia tersebut diantaranya adanya program kelambunisasi dan larvasidasi.
Tingginya  laporan  kasus  malaria di  daerah  Pandeglang  mungkin  juga disebabkan  karena  tingginya  jumlah wisatawan  yang  masuk  ke  Kabupaten ini. Diketahui bahwa Pandeglang merupakan  salah  satu  daerah  wisata pulau  Jawa  karena  memiliki  banyak pantai  dan  taman  nasional.  Wisatawan yang  tidak  memiliki  kekebalan  malaria dan  tidak  menghindari  gigitan  nyamuk dengan  mudah  dapat  terserang  malaria di  daerah  endemis  malaria  seperti daerah  pantai.  Wisatawan  ini  dapat dikategorikan  sebagai  populasi  berisiko malaria.
Untuk  menghasilkan  penelitian yang  lebih  komperhensif  antara  faktor iklim  dengan  malaria,  diperlukan  data- data  non  iklim  seperti  faktor  sosial ekonomi,  demografi  wilayah  program pemerintah  seperti  kelambunisasi  dan larvasidasi.  Untuk  menghindari  kontak dengan vektor malaria diperlukan beberapa  cara  seperti  menggunakan repelant  ketika  bekerja  bagi  masyarakat yang  yang  berisiko  tertular  malaria  dan memasang kelambu saat tidur. Pemerintah  juga  diharapkan  melakukan pemerataan  tenaga  medis  di  daerah
endemis  malaria  untuk  mempercepat penanganan  korban  malaria  sehingga dapat  mengurangi  penularan  kasus malaria

## KESIMPULAN
Sejak tahun 2005 hingga 2010 di Kabupaten  Pandeglang  berdasarkan  uji statistik  tidak  terdapat  hubungan  yang signifikan  antara  malaria  dengan  suhu (p=0,28),  kelembaban  (p=0,16)  dan curah  hujan  (0,83).  Hubungan  yang terjadi  antara  malaria  dengan  suhu (r=0,13)  dan  kelembaban  (r=0,17) yakni hubungan lemah, sedangkan curah hujan  berhubungan  sedang  (r=0,26) dengan  malaria.  Pola  hubungan  yang terjadi  enam  tahun  ini  pada  ketiga variabel  penelitian  yaitu  pola  hubungan positif.
Dengan  melihat  hasil  penelitian ini  maka  diharapkan  masyarakat  dan pemerintah  semakin  waspada  ketika curah  hujan  meningkat  karena  hal  itu dapat  disusul  dengan  kenaikan  kasus malaria.
Disarankan
penelitian selanjutnya mengkaji secara lebih mendalam  kaitan  unsur  iklim  dengan malaria  menggunakan  jumlah  data  dan variabel  yang  lebih  banyak  sehingga hasil yang didapatkan akan lebih akurat.

## REFERENSI
Alemu,  A.,  Abebe,  G.,  Tsegaye,  W.,  &
Golassa,  L.  (2011).  Climate Variables and Malaria Transmission  Dunamics  in  Jimma
Town,  South  West  Ethiopia. Parasites&Vectors , 4:30. Ant.  (2011,  Mei  9). Banten  Daerah Endemis Malaria . Retrieved 11 11,
2011,  from  MediaIndonesia.com: http://www.mediaindonesia.com/ read/2011/05/05/224473/289/10 1/Banten-Daerah-Endemis- Malaria BMKG. (2010, Januari 5). Instrumentasi . Retrieved  November  7,  2011, from Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika: http://www.bmg.go.id/data.bmkg ?Jenis=Teks&IDS=091236699755 6454938
Boer, R., & Faqih, A. (2004). Current and
Future  Rainfall  Variability  in Indonesia. Journal of Econometrics , 3 .
CDC.  (2010,  Februari  8). Malaria:  About Malaria .  Retrieved  Oktober  30, 2011,  from  Centers  for  Disease Control and Prevention: http://www.cdc.gov/malaria/abou
t/history/
Depkes.  (2010). Laporan  Nasional  Riset Kesehatan  Dasar  Tahun  2010.
Jakarta:  Badan  Penelitian  dan
Pengembangan Kesehatan.
Depkes. (2008). Pedoman
Penatalaksanaan Kasus Malaria di Indonesia. Jakarta:  Direktorat Jenderal  Pengendalian  Penyakit dan Penyehatan Lingkungan.
Huang,  F.,  Zhou,  S.,  Zhang,  S.,  Wang, H.,  &  Tang,  L.  (2011).  Temporal
Correlation Analysis Between Malaria and Meteorological
Factors  in  Motuo  Country,  Tibet. Malaria Journal , 10:54.
Kjellstrom,  T.  (2009).  Climate  Change, Direct  Heat  Exposure,  Health  and Well-being  in  Low  and  Middle- Income  Countries. Global  Health Action
, doi:10.3402/gha.v2i0.1958. M.L. Parry, O. C. (2007). Climate Change 2007: Working Group II: Impacts,
Adaptation and Vulnerability. Cambridge University Press: Cambridge. Maton,  M.,  Della-Marta,  P.,  Haylock,  M., Hennessy, K., Nicholls, N., Chambers,  L.,  et  al.  (2001). Trends  in  extreme  daily  rainfall and  temperature  in  Southeast Asia and the South Pacific: 1961– 1998. International  Journal  of Climatology , 269-284. MoE.  (2007). Indonesia  Country  Report: Climate  Variability  and  Climate Change  and  their  Implication.
Jakarta: Ministry of Environment. Roy.  (2010,  Desember  11). Tiga Kabupaten  di  Banten  Endemis
Malaria .  Retrieved  11  11,  2011,
from Harian Umum Pelita: http://www.pelita.or.id/baca.php? id=60786
SEARO WHO. (2011, Januari 24). Malaria Situation  in  SEAR  Countries: Indonesia .  Retrieved  November 10,  2011,  from  WHO  Regional Office for South-East Asia: http://www.searo.who.int/en/Sec
tion10/Section21/Section340_402 2.htm SEARO  WHO.  (2011,  September  27). The  Malaria  Problem  in  South- East  Asia  Region .  Retrieved November  10,  2011,  from  WHO Regional  Office  for  South-East Asia: http://www.searo.who.int/en/Sec tion10/Section21/Section340_401 8.htm
Solomon,  S.  D.  (2007). Climate  Change 2007:  Working  Group  I:  The Physical Science Basis. Cambridge:  Cambridge  University Press.
Suryanto.  (2010,  Januari  13). Depkes Turunkan  Tim  ke  Daerah  KLB Malaria .  Retrieved  11  11,  2011, from AntaraNews.com: http://www.antaranews.com/berit a/1263388913/depkes-turunkan- tim-ke-daerah-klb-malaria
Susana,  D.  (2011). Dinamika  Penularan
Malaria.
Jakarta:
Penerbit
Universitas Indonesia (UI-Press).
Triana,  V.  (2008).  Pemanasan  Global.
Kesehatan Masyarakat , 159-163. US  EPA.  (2011,  April  14). Future Precipitation  and  Storm  Changes .
Retrieved  November  7,  2011, from U.S. Environmental Protection Agency: http://www.epa.gov/climatechang e/science/futurepsc.html
Wang, B., & Ding, Q. (2006). Changes in Global Monsoon Precipitation Over The  Past  56  Years. Geophysical Research Letters . WHO.  (2011). Health  Topics:  Malaria . Retrieved Oktober 30, 2011, from World Health Organization: http://www.who.int/topics/malari a/en/ WHO.  (2010). Millennium  Development Goals (MDGs) . Retrieved November  15,  2011,  from  World Health Organization: http://www.who.int/topics/millen nium_development_goals/about/e n/index.html
WHO.  (2010). World  Malaria  Report 2010. Geneva: WHO Press