Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal. 1710-1722 E- ISSN 2503-2933 1710

## Rancang Bangun Sistem Informasi Penggajian Karyawan Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto
Dickypradana Abdulrahman Julianto* 1 , Septi Andryana 2 dan Aris Gunaryati 3
1,2,3 Universitas Nasional; Jl. Sawo Manila, Pejaten Ps. Minggu Jakarta 12520
1,2,3 Fakutas Teknologi Komunikasi dan Informatika Universitas Nasional e-mail: * 1 dickypradana17aj@gmail.com, 2 septi.andryan@civitas.unas.ac.id,
3 aris.gunaryati@civitas.unas.ac.id

## Abstrak
Apresiasi  terhadap  kinerja  karyawan  sangat  diperlukan  di  suatu  perusahaan  untuk meningkatkan  mutu  kinerja  serta  semangat  bekerja  bagi  karyawan.  Salah  satunya  PT.  Olew Plasindo  Jaya  Makmur  bergerak  dibidang  distributor  kemasan  kosmetik.  perusahaan  ini memberikan  apresiasi  berbentuk  bonus  pada  karyawannya.  Perhitungan  bonus  yang  ada menggunakan  beberapa  kriteria  seperti  masa kerja karyawan dan  gaji  bersih  karyawan.  Dari kriteria  yang  diperoleh  dapat  dihitung  menggunakan  metode  Fuzzy  Tsukamoto,  kemudian menciptakan  keputusan  berbentuk  variabel  sedikit  dan  banyak.  Setelah  keputusan  variabel didapatkan akan menghasilkan nominal bonus karyawan. Adapun perhitungan setiap variabel berada dalam sebuah sistem informasi penggajian karyawan yang disebut SIPEKA.
Kata kunci: Bonus Gaji, Fuzzy Tsukamoto, Sistem Informasi Penggajian Karyawan

## Abstract
Appreciation of employee performance is needed in a company to improve the quality of performance and enthusiasm for work for employees. One of them is PT. Olew Plasindo Jaya Makmur is engaged in cosmetic packaging distributors. This company gives appreciation in the form of bonuses to its employees. The calculation of the existing bonuses uses several criteria such as the employee's tenure and the employee's net salary. From the criteria obtained, it can be calculated using the Tsukamoto method, then creating decisions in the form of few and many variables.  After  the  variable  decision  is  obtained,  it  will  produce  a  nominal  employee  bonus. The calculation of each variable is in an employee payroll information system called SIPEKA.
Keywords: Salary Bonus, Fuzzy Tsukamoto, Employee Payroll Information System

## 1. PENDAHULUAN
Sistem  informasi  digunakan  untuk  pengelolaan  data  dalam  proses  bisnis.  Data  yang dibutuhkan  dalam  proses  bisnis  secara  otomatis  dikelola  dan  diproses  oleh  sistem,  sehingga menjadi informasi yang dibutuhkan pengguna. Sistem informasi dibuat untuk membuat berbagai proses manual menjadi terkomputerisasi, sehingga lebih efektif dan efisien, sehingga mencegah duplikasi  data  atau  kesalahan  penyajian  kembali  data.  Memiliki  sistem  informasi  penggajian yang  benar  menjadi  solusi  bagi  instansi  agar  tidak  terjadi  kesalahan  dalam  proses  penggajian dari  awal  sampai  akhir,  karena  dilakukan  secara  sistematis,  sehingga  setiap  pegawai  dibayar sesuai hak masing-masing pegawai[1].
PT. Olew Plasindo Jaya Makmur  merupakan perusahaan bergerak dibidang distributor kemasan  kosmetik  dan  telah  memiliki  hampir  100  karyawan  yang  bekerja,  dengan  pembagian divisi yang berbeda beda, dalam proses penggajian karyawan masih tergolong dijalankan secara
1711 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal . 1710-1722 E-ISSN 2503-2933
konvensional  mulai  dari  perekapan  data  yang  dibutuhkan  sampai  proses  penggajian  serta pemberian bonus gaji untuk karyawan.
Demi  memotivasi  semangat  kerja  karyawan,  maka  pimpinan  perusahaan  membuat ketentuan  sebuah  apresiasi  berupa  bonus  pada  setiap  karyawan  yang  dikeluarkan  bersamaan dengan  gaji  karyawan[2].  Kriteria  dalam  penentuan  bonus  gaji  karyawan  PT.Olew  Plasindo Jaya  Makmur  berdasarkan  masa  kerja  karyawan  dan  gaji  bersih  karyawan.  Dari  data  kriteria- kriteria  yang  ada  selanjutnya  dikalkulasi  dengan sebuah  metode  yaitu Fuzzy  Tsukamoto .  Hasil yang  diharapkan  adalah  sebuah  variabel  sedikit  atau  banyak  kemudian  menampilkan  nominal bonus  yang  diperoleh  berupa  nominal  dalam  mata  uang  rupiah.  Untuk  membangun  sistem informasi tersebut menggunakan MYSQL dan PHP.
Penelitian terdahulu yang pernah dilakukan oleh Achmad Zaki[3] terkait metode fuzzy Tsukamoto  untuk  mengetahui  kondisi  energi  di  Indonesia  masuk  kedalam  klasifikasi  aman, waspada,  atau  krisis.  Penelitian  ini  mampu  memisahkan  permasalahan  kekurangan  energi seperti  minyak  bumi,  gas  alam  dan  batubara  dengan  menggunakan  kriteria-kriteria  seperti produksi, konsumsi, GDP dan penduduk.
Selanjutnya  penelitian  yang  pernah  dilakukan  oleh  Rifki  Setya  Armanda[4]  untuk meramalkan  permintaan  barang  dengan  data  primer  Koperasi  Semen  Gresik  (KWSG)  dengan menggunakan 4 kriteria, yaitu T3 untuk permintaan 3 minggu sebelumnya, T2 untuk permintaan 2  minggu  sebelumnya,  T1  untuk  permintaan  1minggu  sebelumnya,  dan  T  untuk  permintaan barang minggu selanjutnya.
Kemudian penelitian yang pernah dilakukan oleh Mutiara Santa [5] untuk mengevaluasi kualitas  layanan  digunakan  lima  dimensi  karakteristik,  dari  karakteristik  tersebut  dibagi  lagi menjadi subkriteria masing-masing.
Berdasarkan  latar  belakang  tersebut,  maka  penulis  memutuskan  judul  penelitian  yaitu ”Rancang Bangun  Sistem  Informasi Penggajian  Karyawan Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto” .

## 2. METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam  pembuatan  penelitian  ini  adalah  Metode Pengumpulan Data, Rancangan, Pengujian dan Penerapan Sistem.

## 2.1   Analisis Sistem
Tahapan  penelitian ini  dilakukan  akumulasi  data  melalui  wawancara  dengan pimpinan PT. Olew Plasindo Jaya Makmur, kemudian menggunakan pengamatan langsung atau observasi untuk  memastikan  kondisi  masalah  yang  akan  diteliti  serta  melakukan  studi  pustaka  untuk memperdalam  pemahaman  penyelesaian  masalah  yang  ada.  Untuk  data  yang  diperoleh  berupa data  primer  dan  data  sekunder  yang  digunakan  sebagai  sumber  data.  Analisa  yang  dilakukan peneliti antara lain:
1. Akumulasi Data
Peneliti  menggunakan  3  cara  yaitu  wawancara,  observasi,  dan  studi  pustaka  dalam mengumpulkan data, yaitu:
a. Wawancara
Pengumpulan  data  yang  diperoleh  dengan  cara  mengajukan  pertanyaan  terkait  kriteria yang digunakan untuk menentukan bonus gaji karyawan.
b. Observasi
Terjun langsung ke PT. Olew Plasindo Jaya Makmur. Dengan cara ini agar memperoleh data  karyawan  yang  akurat  dan  rill.  Dalam  pengamatan  secara langsung  ini  mempunyai keunggulan,  yaitu  untuk  mendapatkan  informasi  terkait  tujuan  prediksi  bonus  gaji karyawan berdasarkan ketetapan kriteria yang diperoleh.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal. 1710-1722 E- ISSN 2503-2933 1712
c. Studi Pustaka
Informasi  ini  didapatkan  dari  sumber-sumber  terkait  dengan  rumusan  masalah  yang diteliti. Dalam mengakuratkan analisis, dilakukan pula kegiatan lain oleh penulis seperti membaca artikel, jurnal ilmiah dan studi literatur lain di perpustakaan.
2. Sumber Data
Data yang diperoleh dari hasil pengumpulan data kemudian akan dianalisis dengan membagi sesuai jenis informasi, sesuai dengan manajemen data yaitu data primer atau data sekunder.
a. Data Primer
Untuk  jenis  data  karyawan  dan  cara  pemberian  bonus  gaji  karyawan  termasuk  kedalam jenis data primer.
b. Data Sekunder
Data yang berasal dari tinjauan pustaka, yang terdiri dari jurnal penelitian, buku, internet, artikel dan sumber data lainnya termasuk dalam data sekunder.

## 2. 2   Pengujian Sistem
Pengujian sistem yang dilakukan adalah mulai dari proses memasukkan data yang ada hingga  menutup  sistem,  kemudian  melihat  keakuratan  data-data  yang  dihitung  dibandingkan secara manual dan rill, untuk melihat presentase keakuratan sistem.

## 2. 3   Implementasi Sistem
Membentuk  sistem  yang  dapat  mengoptimalkan  kerja,  mulai  dari  tahap  awal  hingga pengujian  sistem  yang  ada.  Penggunaan  PHP  sebagai  bahasa  pemograman  dalam  membangun sistem  ini,  sehingga  sistem  yang  dibuat  adalah  aplikasi  web  dengan  menggunakan database MYSQL. Aplikasi desktop terpilih adalah XAMPP untuk menjadi virtual server .

## 2. 4   Logika Fuzzy
Logika fuzzy dapat mensimulasikan keahlian berpikir manusia dalam wujud algoritma, serta setelah itu dioperasikan pada mesin. Berbagai macam aplikasi pengolahan informasi yang sulit  diperkirakan  dalam  wujud  biner  menggunakan  algoritma  ini.  Logika  fuzzy  menafsirkan statment  fuzzy  dengan  arti  yang  logis.  Sistem  fuzzy  berbasis  ketentuan(  pengetahuan). seperangkat ketentuan IF- THEN yang membentuk sistem ini.. Contoh: jika mobil ingin melaju dengan cepat, maka tambahkan daya putar mesin dengan cara gas mesin mobil dinaikan seiring dengan perseneling mobil ditingkatkan [6].

## 2. 5   Fuzzy Tsukamoto
Dalam  tata  cara  metode  Tsukamoto,  tiap  ketentuan  pakai  representasi  anggota fuzzy , menggunakan keanggotaan yang sama. Tentukan nilai keluaran, carilah kesimpulan yang pasti ataupun  konstan  dengan  mengganti  input(  dalam  wujud  himpunan fuzzy diperoleh  dari campuran  ketentuan fuzzy ).  Apakah  angka  di  bidang  yang  diresmikan  berbeda,  tata  cara  ini diucap  tata  cara defuzzifikasi (pasti).  Tata  cara defuzzifikasi digunakan  dalam  hukum fuzzy Tsukamoto merupakan tata cara defuzzifikasi rata- rata terpusat [7].
1713 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal . 1710-1722 E-ISSN 2503-2933
Gambar 1. Diagram Blok Sistem Inferensi Fuzzy
Tahapan pengerjaan menggunakan metode fuzzy Tsukamoto: 1.  Menetapkan  faktor fuzzy yang  memiliki  nilai  masukan  dan  nilai  keluaran  yang  disebut fuzzifikasi .
2. Inferensi fuzzy yaitu  membentuk  susunan fuzzy atau  mesin  perhitungan inferensi fuzzy .
Gambar 2 menerangkan proses inferensi fuzzy Tsukamoto.
Gambar 2. Inferensi Fuzzy Tsukamoto
3. Defuzzyfikasi adalah proses penerapan nilai rata-rata terbobot dalam menemukan nilai keluaran crips.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal. 1710-1722 E- ISSN 2503-2933 1714

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1   Proses Fuzzifikasi
Proses fuzzifikasi pada penelitian ini menggunakan beberapa kriteria dalam menentukan bonus  gaji,  untuk  masa  kerja  dan  gaji  bersih  karyawan  masuk  kedalam  nilai  masukan. Sedangkan untuk nilai keluaran pada proses ini adalah berupa bonus gaji. a. Nilai Masukan
Nilai  masukan  yang  digunakan  adalah  beberapa  kriteria  yang  menguatkan.  Pada  rumusan masalah  penelitian  ini  terdapat  2  kriteria  yaitu  masa  kerja  karyawan  terdiri  dari  derajat keanggotaan  Baru,  Sedang,  dan  Lama  sedangkan  gaji  bersih  karyawan  terdiri  dari  derajat keanggotaan Sedikit dan Banyak.
b. Nilai Keluaran
Nilai  keluaran  yang  diharapkan  untuk  mencapai  tujuan  penelitian  ini  adalah  bonus  gaji dimana hasil bonus gaji diperoleh menggunakan nilai masukan berupa kriteria-kriteria yang telah ditetapkan, dengan derajat keanggotaan Sedikit dan Banyak.
Respresentasi fuzzifikasi dari  masing-masing  variabel  input  menggunakan  kurva  untuk menentukan derajat keanggotaan adalah sebagai berikut:
a. Fuzzifikasi variabel masa kerja yang didapatkan dari kurva pada gambar 3 berikut.
Gambar 3. Kurva Masa Kerja
0, 5
, 2      5 1, ! 2
(1)
"#$%& 0, ! 3 ()    7
1, 5
+ ,
, + , 3    5
5    7 (2)
1715 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal . 1710-1722 E-ISSN 2503-2933
-. 0, ! 5
, 5      8
1, 8 (3)
b. Fuzzifikasi variabel gaji bersih yang didapatkan dari kurva pada gambar 4 berikut.
Gambar 4. Kurva Gaji Bersih
"#$0102 34 5 46 0, 4 8
+ , 2      4
1, ! 2 (4) %91 34 5 46 0, ! 3 + , 3      5
1, 5
(5)
Sedangkan untuk fuzzifikasi variabel output dengan derajat keanggotaa dan kurva bahu sebagai berikut:
1. Fuzzifikasi variabel bonus gaji didapatkan dari kurva pada gambar 5 berikut.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal. 1710-1722 E- ISSN 2503-2933 1716
"#$0102 5:;)  34
0, 800000 <=====
8===== , 400000      800000
1, ! 400000 (6)
%91 5:;)  34 1, 800000 8=====
<===== , 400000      800000 0, ! 400000 (7)

## 3.2   Fuzzy Inference System Rules
Setelah  melalui  perhitungan  seluruh  nilai  yang  tedapat  dalam  keanggotaan fuzzy diinferensikan  terhadap  aturan-aturan fuzzy ( rules )[8].  Terkandung  2  nilai  masukan  (t)  dan  1 nilai  keluaran  yang  perlu  diterapkan  terhadap fuzzy rules.  Untuk  menentukan  nilai  keluaran berupa bonus gaji yang diberikan kepada karyawan, ada 6 aturan yang digunakan yaitu: [R1] IF Masa Kerja Baru AND Gaji Bersih Sedikit THEN Bonus Sedikit [R2] IF Masa Kerja Baru AND Gaji Bersih Banyak THEN Bonus Sedikit [R3] IF Masa Kerja Sedang AND Gaji Bersih Sedikit THEN Bonus Sedikit [R4] IF Masa Kerja Sedang AND Gaji Bersih Banyak THEN Bonus Banyak [R5] IF Masa Kerja Lama AND Gaji Bersih Sedikit THEN Bonus Banyak [R6] IF Masa Kerja Lama AND Gaji Bersih Banyak THEN Bonus Banyak

## 3.3   Deffuzifikasi
Defuzzifikasi mewujudkan  tahapan  mengubah  nilai  rasio  yang  berbentuk  derajat keanggotaan  keluaran  ( α -  predikat)  jadi variabel  numeric kembali (crisp). Jika defuzzy memiliki nilai 0 maka diabaikan, karena tidak berpengaruh dalam perhitungan selanjutnya[2].

## 3.4   Respresentasi Nilai
Penelitian ini menggunakan data karyawan PT.Olew Plasindo Jaya Makmur, data yang diperoleh disesuaikan dengan kriteria-kriteria yang dibutuhkan seperti masa kerja karyawan dan gaji  bersih  karyawan.  Data  yang  digunakan  sebanyak  30  data  karyawan  seperti  gambar  6 berikut.
1717 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal . 1710-1722 E-ISSN 2503-2933
Gambar 6. Data Karyawan Per Maret 2021
Dari  data  diatas  akan  dilakukan  perhitungan  dengan  memasukan  data  satu  persatu kedalam fungsi derajat keanggotaan yang ada kemudian digunakan rules yang ditetapkan untuk kemudian mencari deffuzifikasi yang didapat dari masing-masing karyawan. Contoh perhitungan:
Perhitungan  data  pertama  atas  nama  Yuniar,  dilihat  dari  gambar  6  mulai  bekerja  dari tahun 2012 berarti hingga tahun ini 2021 berarti sudah bekerja selama 9 tahun. Kemudian gaji bersih  yang  didapatkan  pada  bulan  Maret  sesuai  data  adalah  Rp.5.100.000,-  jadi penyelesaiannya adalah sebagai berikut:
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal. 1710-1722 E- ISSN 2503-2933 1718
Diketahui: Jumlah masa kerja = 9 tahun Jumlah gaji bersih = Rp.5.100.000,- Penyelesaian menggunakan metode Tsukamoto yaitu: Proses pertama yaitu fuzzifikasi.
1. Masa kerja; menggunakan 3 fungsi keanggotaan fuzzy, yakni BARU, SEDANG, dan LAMA
( gambar 3). Derajat keanggotaan untuk masa kerja 9 tahun adalah:
μ ?9A     5
= 9 ≥ 5 = 0 μ "#$%& ?9A    ! 3 ()    7 = 9 ≤ 3 atau 9 ≥ 7
= 0 μ -. ?9A     8 = 9 ≥ 8 = 1 2. Gaji bersih; berisikan 2 sungsi keanggotaan fuzzy, yaitu SEDIKIT dan BANYAK ( gambar 4). Derajat keanggotaan untuk gaji bersih 5.100.000 atau 5,1 adalah:
μ "#$0102 ?5,1A     4 = 5,1 ≥ 4
= 0 μ %91 ?5,1A     5
= 5,1 ≥ 5 = 1 Setalah mengetahui semua variabel, selanjutnya menentukan nilai z untuk setiap aturan. [R1] IF Masa Kerja Baru AND Gaji Bersih Sedikit THEN Bonus Sedikit a-predikat 1 = µ masa kerja baru ∩ µ gaji bersih sedikit = min (0; 0) = min 0 Himpunan Bonus Sedikit
z1
= (800000-z)/400000 = 0
= 800000-(0*400000) = 800000 = 800000
[R2] IF Masa Kerja Baru AND Gaji Bersih Banyak THEN Bonus Sedikit a-predikat 2 = µ masa kerja baru ∩ µ gaji bersih banyak = min (0; 1)
= min 0 Himpunan Bonus Sedikit z2
= (800000-z)/400000 = 0
= 800000-(0*400000) = 800000
= 800000
[R3] IF Masa Kerja Sedang AND Gaji Bersih Sedikit THEN Bonus Sedikit a-predikat 3 = µ masa kerja sedang ∩ µ gaji bersih sedikit = min (0; 0)
= min 0 Himpunan Bonus Sedikit z3
= (800000-z)/400000 = 0 = 800000-(0*400000) = 800000 = 800000
1719 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal . 1710-1722 E-ISSN 2503-2933
[R4] IF Masa Kerja Sedang AND Gaji Bersih Banyak THEN Bonus Banyak a-predikat 4 = µ masa kerja sedang ∩ µ gaji bersih banyak
= min (0; 1) = min 0 Himpunan Bonus Banyak z4
= (z-400000)/400000 = 0
= 400000+(0*400000) = 400000
= 400000
[R5] IF Masa Kerja Lama AND Gaji Bersih Sedikit THEN Bonus Banyak a-predikat 5 = µ masa kerja lama ∩ µ gaji bersih sedikit
= min (0; 0) = min 0
Himpunan Bonus Banyak
z5
= (z-400000)/400000 = 0
= 400000+(0*400000) = 400000 = 400000
[R6] IF Masa Kerja Lama AND Gaji Bersih Banyak THEN Bonus Banyak a-predikat 6 = µ masa kerja lama ∩ µ gaji bersih banyak = min (1; 1)
= min 1
Himpunan Bonus Banyak
z6 = (z-400000)/400000 = 1
= 400000+(1*400000) = 400000 = 800000
Setalah nilai z setiap himpunan ditemukan, maka dapat dicari selanjutnya berapah nilai z, rumus nilai z adalah sebagai berikut:
Ζ C#%$D ∗ FD G C#%$+ ∗ F+ C#%$D G C#%$+ (8)
Untuk Z masih dengan nama Yuniar adalah sebagai berikut:
H C#%$D∗FDGC#%$+∗F+GC#%$∗FGC#%$8∗F8GC#%$∗FGC#%$I∗FI C#%$DGC#%$+GC#%$GC#%$8GC#%$GC#%$I (9) H 0 ∗ 800000 + 0 ∗ 800000 + 0 ∗ 800000 + 0 ∗ 400000 + 0 ∗ 400000 + 1 ∗ 800000 0 + 0 + 0 + 0 + 0 + 1 H 800000 1 800000
Jadi jumlah bonus yang diterima karyawan dengan nama Yuniar adalah 800.000 berarti bonus hasilnya Banyak.

## 3.5   Hasil Pengujian
Hasil dari keseluruhan perhitungan nilai bonus, dengan masing-masing kriteria dari data karyawan yang ada dapat dilihat pada Tabel 1.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal. 1710-1722 E- ISSN 2503-2933 1720
Tabel 1. Hasil Perhitungan Keseluruhan Nilai Bonus
No Karyawan Masa Kerja (tahun) Gaji Bersih (juta) NILAI HASIL 1 YUNIAR 9 5,10 800000  BANYAK 2 MITA AYU ASTAMI 4 3,75  537943,3  BANYAK 3 SALIMUDIN 7 5,10  533333,3  BANYAK 4 AI NUROHIMAH 6 5,10  626666,7  BANYAK 5 EVI 5 3,80 664000  BANYAK 6 LISNA NURAISAH 6 5,00  626666,7  BANYAK 7 AMRINA ROSYADAN 6 5,10  626666,7  BANYAK 8 DADI SUHENDAR 6 4,80  626666,7  BANYAK 9 ADRI YANUSMOY 5 3,80 664000  BANYAK 10 AHMAD KODIR 5 3,80 664000  BANYAK 11 SUWENO 5 3,80 664000  BANYAK 12 NOVI KOMASARI 5 3,80 664000  BANYAK 13 NYADI LUGITO 5 3,80 664000  BANYAK 14 PIKA NURMALA 4 3,80  675238,1  BANYAK 15 IRPAN SUTISNA 4 3,80  675238,1  BANYAK 16 KHASANAH WATI 4 3,80  675238,1  BANYAK 17 SURYAMAN 4 3,70  686666,7  BANYAK 18 MAMAN 4 3,80  675238,1  BANYAK 19 SANDI GUNAWAN 3 3,80 664000  BANYAK 20 MARYATI 3 3,80 664000  BANYAK 21 DEDI RAHARJO 3 3,80 664000  BANYAK 22 RISATUL AQOBAH 3 3,75 675000  BANYAK 23 A HAIRUL GUNAWAN 3 3,75 675000  BANYAK 24 RIKI WIRAYUDA 3 3,80 664000  BANYAK 25 CHOIRUL SYAHRONI 3 3,80 664000  BANYAK 26 SURYA HADI IRAWAN 3 3,80 664000  BANYAK 27 WAWAN HERMAWAN 3 3,80 664000  BANYAK 28 SITI MASITOH 3 3,80 664000  BANYAK 29 WINDA EFRIANI 3 3,80 664000  BANYAK 30 YANDI MULYADI 2 3,75 675000  BANYAK

## 4. KESIMPULAN
Dari  pemaparan  bahasan  diatas,  diperoleh  sebuah  kesimpulan  yang  peneliti  dapat sampaikan  antara  lain:  Metode  Tsukamoto  menggunakan  analisa  terhadap  data  karyawan menggunakan proses-proses yakni seperti menetapkan fungsi keanggotaan dari masing-masing variabel  masa  kerja  dan  gaji  bersih,  kemudian  membuat  aturan  atau inferensi nilai  masukan (masa  kerja  dan  gaji  bersih)  dan  keluaran  (hasil),  tahap  berikutnya  melakukan deffuzifikasi untuk mendapatkan hasil akhir.
Keluaran  yang  dihasilkan  adalah  berupa  nilai  dan  hasil  untuk  kemudian  bonus  yang didapatkan tergolong sedikit atau banyak. Besaran bonus gaji yang didapatkan karyawan sangat bervariatif bergantung dari rules yang ditetapkan dan kriteria masukkan yang ada.

## kriteria
1721 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal . 1710-1722 E-ISSN 2503-2933

## 5. SARAN
Untuk  saran  yang  dapat  penulis  sampaikan  sebagai  informasi  terhadap  pengembangan penelitian  selanjutnya  adalah  menggunakan  data  seluruh  karyawan  PT.Olew  Plasindo  Jaya Makmur untuk mengetahui keakuratan metode fuzzy Tsukamoto dalam mengetahui nilai bonus seluruh  karyawan.  Dapat  pula  dikembangkan  dengan  kombinasi  metode  lain  untuk membandingkan  metode  yang  lebih  efektif,  metode  lain  itu  antara  lain  adalah  metode fuzzy Mamdani dan metode fuzzy Sugeno.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Dalam melakukan penelitian ini tidak lupa penulis berterima kasih kepada Bapak H. Edi Warseno  S.E  selaku  pimpinan  PT.Olew  Plasindo  Jaya  Makmur  dalam  memberikan  izin menggunakan  keperluan  data-data  perusahaan  untuk  penelitian,  kemudian  untuk  Universitas Nasional  selaku  institusi  tempat  peneliti  mempelajari  ilmu  Teknik  Informatika,  serta  Ibu  Dr. Septi  Andryana,  S.Kom.,  MMSI  dan  Ibu  Aris  Gunaryati,  S.Si.,  MMSI  sebagai  dosen pembimbing yang telah membimbing penulis sampai akhir.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A. Moenir and F. Yuliyanto, 2017, “Perancangan Sistem Informasi Penggajian Berbasis Web Dengan Metode Waterfall pada PT. Sinar Metrindo Perkasa (Simetri),” J. Inform. Univ. Pamulang , Vol. 2, No. 3, p. 127, doi: 10.32493/informatika.v2i3.1237.
[2] R.  Rizaldi, “Analisis  Pemilihan  Karyawan  Teladan  Menggunakan  Metode  Fuzzy
Tsukamoto pada PT. Harian Haluan Sumbar Mandiri,” Vol. 1, No. September, pp. 321– 326, 2018, [Online]. Available: https://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/senar/article/view/195.
[3] A.  Zaki  and  H.  A.  Santoso, 2016, “Model  Fuzzy  Tsukamoto  Untuk  Klasifikasi  Dalam Prediksi Krisis Energi di Indonesia,” Creat. Inf. Technol. J. , Vol. 3, No. 3, p. 185, doi: 10.24076/citec.2016v3i3.76.
[4] R.  S.  Armanda  and  W.  F.  Mahmudy,  2016, “Penerapan  Algoritma  Genetika  Untuk Penentuan  Batasan  Fungsi  Kenggotaan  Fuzzy  Tsukamoto  pada  Kasus  Peramalan Permintaan  Barang,”  J.  Teknol.  Inf.  dan  Ilmu  Komput. ,  Vol.  3,  No.  3,  p.  169,  doi: 10.25126/jtiik.201633201.
[5] M.  Santa  and  D.  Jollyta,  2020. “Penerapan  Fuzzy  Tsukamoto  pada  Sistem  Pendukung Keputusan : Sistem Monitoring Puswil,” J. Mhs. Apl. Teknol. Komput. dan Inf. , Vol. 2, No. 2, pp. 83–90,
[6] Elisawati,  2017, “Sistem  Deteksi  Objek  Dengan  Menggunakan  Sensor  Ultrasonik Berbasis  Fuzzy,”  J.  Inform.  Manaj.  Dan  Komput. ,  Vol.  9,  No.  1,  pp.  10–14,  [Online]. Available: http://ejournal.stmikdumai.ac.id/Index.Ph%0Ap/Path/Article/View/58.
[7] S.  M.  Farouq, Kemal,  2014.  “Jurnal Teknik,  Vol  6 No  2  September  2014,” Penerapan Fuzzy Tsukamoto Dalam Pengangkatan Jab. Pegawai Di Bkd Lamongan , Vol. 6, No. 2, pp. 577–584,
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal. 1710-1722 E- ISSN 2503-2933 1722
[8] N.  R.  Sari  and  W.  F.  Mahmudy,  2015. “Fuzzy  Inference  System  Tsukamoto  Untuk Menentukan Kelayakan Calon Pegawai,” Semin. Nas. Sist. Inf. Indones. , No. November, pp. 245–252,