## FAKTOR-FAKTOR YANG BERHUBUNGAN DENGAN GANGGUAN KESEHATAN MENTAL PADA LANSIA: STUDI CROSS SECTIONAL PADA KELOMPOK JANTUNG SEHAT SURYA GROUP KEDIRI

## FACTORS ASSOCIATED WITH MENTAL HEALTH DISORDER IN THE ELDERLY: A CROSS SECTIONAL STUDY ON KELOMPOK JANTUNG SEHAT SURYA GROUP KEDIRI

## Ekawati Sutikno
Info Artikel

## Abstrak
Latar belakang: Prevalensi gangguan kesehatan mental pada lansia cukup tinggi. Oleh  karena  itu,  perlu  mengetahui  faktor-faktor  yang  berhubungan  dengan kesehatan  mental  pada  lansia  sebagai  dasar  penentuan  intervensi  untuk menurunkan  prevalensi  gangguan  kesehatan  mental. Tujuan: Menganalisis prevalensi gangguan kesehatan mental dan faktor-faktor yang berhubungan dengan gangguan  kesehatan  mental  pada  lansia  anggota  Kelompok  Jantung  Sehat  Surya Group  di  Kota  Kediri. Metode: Pendekatan cross-sectional dilakukan  pada anggota Kelompok Jantung Sehat Surya Group di Kota Kediri, sebanyak 40 orang. Variabel  bebas  meliputi  karakteristik  responden,  fungsi  keluarga,  kesehatan  fisik, hubungan  sosial,  dan  lingkunga  sedangkan  variabel  terikat  adalah  kesehatan mental.  Variabel  kesehatan  mental  dinilai  dengan  intsrumen  WHOQOL-BREF. Analisis  statistik  menggunakan  uji Chi  Square . Hasil: Prevalensi  gangguan kesehatan  mental  pada  lansia  sebanyak  25%.  Variabel  yang  berhubungan  dengan kesehatan  mental (p<0.05) adalah jenis kelamin,  fungsi  keluarga,  kesehatan  fisik, dan  lingkungan. Simpulan  dan  saran: Terdapat  hubungan  antara jenis  kelamin, fungsi  keluarga,  kesehatan  fisik,  dan  lingkungan  dengan  kesehatan  mental.  Perlu adanya penentuan gangguan kesehatan mental yang spesifik.
Sejarah Artikel
Diterima 06 Januari 2015
Disetujui 26 Januari 2015
Dipublikasikan 16 Juni 2015
Kata Kunci: Lansia, gangguan kesehatan mental,

## WHOQOL-BREF
Keywords:
Elderly, mental health disorder, WHOQOL- BREF Abstract
Background: The  prevalence  of  mental  health  disorders  in  the  elderly  is  high.
Therefore, to determine the factors associated with mental health in the elderly, as a basis for determining interventions to reduce the prevalence of mental health disorders,  is  important. Objectives: To  analyze  the  prevalence  of  mental  health disorder and factors associated with it in the elderly of Kelompok Jantung Sehat Surya Group di Kota Kediri. Methods: A cross-sectional study was conducted in the members of Kelompok Jantung Sehat Surya Group di Kota Kediri., as many as 40 people. The independent variables  were  responden  characteristics,  family functioning,  physical  health,  social  relationships,  and  environmental  while  the dependent  variable  was  mental  health.  Mental  health  variable  was  assessed using  WHOQOL-BREF  instrument.  Statistical  analysis  using  Chi  Square. Results: The  prevalence  of  mental  health  disorder  in  the  elderly  was  25%. Variables  associated  with  mental  health  (p<0.05)  were  gender,  family functioning,  physical  health,  andenvironment. Conclusions  and  suggestions: gender,  family  functioning, physical  health,  mental health and  environment  was associated  with  mental  health.  The  further  study  should  be  determine  specific mental health disorders.
Ekawati Sutikno | Faktor-Faktor yang Berhubungan ….. Jurnal Wiyata, Vol. 2 No. 1 Tahun 2015

## PENDAHULUAN
Lansia  merupakan  kelompok  usia yang rentan mengalami perubahan-perubahan akibat  proses  penuaan.  Perubahan-perubahan tersebut  menimbulkan  permasalahan  yang dapat  mempengaruhi  kualitas  hidup  lansia. Salah satu permasalahan yang sering dijumpai pada  lansia  selain  permasalahan  fisiologis adalah  permasalahan  yang  berkaitan  dengan kesehatan mental atau psikologis.
Beberapa  penelitian  menunjukkan bahwa  kesehatan  psikologis  atau  mental merupakan  faktor  paling  penting  yang mempengaruhi kualitas hidup lansia 1,2 . Lansia yang mempunyai kemampuan dalam menerima  kondisi  dirinya  secara  psikologis dan  menikmati  kehidupan  di  masa  tua mempunyai  kualitas  hidup  yang  lebih  baik daripada  lansia  yang  tidak  mempunyai kemampuan  tersebut 3 .  Masalah  kesehatan mental  dapat  menyebabkan  dampak  yang besar bagi lansia, antara lain dapat menurunkan kemampuan lansia dalam melakukan  aktivitas  sehari-hari,  menurunkan kemandirian dan kualitas hidup lansia 4 . Depresi merupakan salah satu permasalahan kesehatan mental atau
psikologis yang sering dijumpai pada
lansia 4,5 . Suatu meta-analisis dari 74 penelitian  yang  melibatkan  487.275  lansia menyatakan  bahwa  prevalensi  depresi  pada lansia  di  dunia  berkisar  4.7-16% 6 .  Studi  lain yang  melibatkan  lansia  sebanyak  1088  lansia di  Jakarta  menyatakan  bahwa  prevalensi depresi  pada  lansia  adalah  sebanyak  21% 7 . Gangguan  kesehatan  mental  tidak  hanya dialami  oleh  lansia  di  negara  berkembang, namun  juga  di  negara  maju.  Studi  yang dilakukan  di  beberapa  negara  maju  seperti Kanada  dan  Korea  Selatan  menunjukkan bahwa  prevalensi  gangguan  kesehatan  pada lansia mencapai lebih dari 30% 8,9 .
Tingginya  prevalensi  dan  dampak yang  ditimbulkan  akibat  masalah  kesehatan mental pada lansia memerlukan upaya khusus untuk  mengatasi  masalah  tersebut.  Upaya penanganan  masalah  kesehatan  mental  dapat dilakukan  secara  efektif  apabila  upaya tersebut  dapat  mengatasi  faktor-faktor  yang berhubungan  dengan  gangguan  kesehatan mental  pada  lansia.  Oleh  karena  itu,  peneliti tertarik  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang berhubungan  dengan  gangguan  kesehatan mental  pada  lansia.  Penelitian  ini  dilakukan pada lansia anggota Kelompok Jantung Sehat Surya  Group  di  Kota  Kediri.  Adapun  tujuan penelitian  ini  adalah  mengetahui  prevalensi gangguan  kesehatan  mental  dan  faktor-faktor yang berhubungan dengan gangguan kesehatan  mental  pada  lansia  anggota Kelompok  Jantung  Sehat  Surya  Group  di Kota Kediri.

## METODE PENELITIAN
Desain  penelitian  ini  adalah cross sectional dengan  menggunakan  pendekatan analitik.  Penelitian  ini  dilakukan  di  Kota Kediri pada bulan November-Desember 2010. Populasi  penelitian  ini  adalah  anggota Kelompok  Jantung  Sehat  Surya  Group  di Kota  Kediri  sebanyak  134  orang,  terdiri  dari laki-laki  dan  perempuan  dengan  usia  antara 38  -  90  tahun.  Sampel  penelitian  ini  adalah anggota  Kelompok  Jantung  Sehat  Surya Group di Kota Kediri yang memenuhi kriteria inklusi.  Kriteria  inklusi  dalam  penelitian  ini, antara  lain  1)  Usia  lebih  dari  60  tahun 10 ,  2) Bersedia  menjadi  responden,  3)  Pendidikan minimal  SMP  atau  sederajat.  Pengambilan sampel  dalam  penelitian  ini  dilakukan  secara purposive, yaitu  keseluruhan  populasi  yang memenuhi  kriteria  inklusi  dijadikan  sampel, yaitu sebanyak 40 orang.
Variabel bebas ( independent variable )  dalam  penelitian  ini  meliputi
Jurnal Wiyata, Vol. 2 No. 1 Tahun 2015
karakteristik  responden  (jenis  kelamin,  usia, pendidikan,  pekerjaan,  dan  bentuk  keluarga), fungsi  keluarga,  kesehatan  fisik,  hubungan sosial,  dan  lingkungan.  Adapun  variabel terikat  ( dependent  variable )  dalam  penelitian ini  adalah  kesehatan  mental.  Data  seluruh variabel disajikan dalam bentuk dikotomi.
Penelitian  ini  dilakukan  dengan wawancara
menggunakan kuesioner terstruktur.  Variabel  fungsi  keluarga  dinilai dengan  menggunakan  instrumen  APGAR yang terdiri atas 5 pertanyaan dan dikategorikan  menjadi  dua,  yaitu  keluarga sehat  dan  keluarga  tidak  sehat.  Variabel kesehatan  fisik,  kesehatan  mental,  hubungan sosial  dan  lingkungan  dinilai  menggunakan instrumen WHOQOL-BREF. Instrumen WHOQOL-BREF  terdiri  atas  26  pertanyaan. Variabel  kesehatan  fisik  terdiri  atas  7 pertanyaan, kesehatan psikologis terdiri atas 6 pertanyaan,  hubungan  sosial  terdiri  atas  3 pertanyaan,  dan  lingkungan  terdiri  atas  8 pertanyaan.  Jawaban  instrumen  tersebut menggunakan skala Likert kemudian dilakukan skoring lalu skor tersebut dijumlahkan,  setelah  itu  ditransformasikan menjadi  skala  0  –  100.  Variabel  kesehatan fisik,  kesehatan  mental,  hubungan  sosial  dan lingkungan  dikategorikan  menjadi  dua,  yaitu tidak  sehat  atau  tidak  baik  (skala  0-50)  dan sehat atau baik (skala 51-100).
Analisis  data    dalam  penelitian  ini menggunakan SPSS versi 16.0. Analisis yang digunakan  terdiri  atas  analisis  univariat  dan bivariat.  Analisis  univariat  digunakan  untuk mengetahui  sebaran  frekuensi  tiap  variabel sedangkan  analisis  bivariat  digunakan  untuk mengetahui  hubungan  antara  variabel  bebas dengan variabel terikat. Analisis bivariat yang digunakan adalah uji Chi Square dengan taraf signifikansi 95%. Variabel dikatakan berhubungan secara signifikan apabila p<0.05.

## HASIL PENELITIAN
Karakteristik  responden  berdasarkan jenis  kelamin  menunjukkan  bahwa  mayoritas responden  adalah  lansia  wanita  (62.5%). Mayoritas  responden  mempunyai  usia  dalam rentang usia 60-70 tahun (67.5%). Pendidikan responden  tergolong  rendah  (95.0%)  dan sebagian  besar  responden  bekerja  (60.0%). Sebanyak  62.5%  responden  mempunyai keluarga  dalam  bentuk nuclear  family dan 77.5% responden mempunyai keluarga
dengan fungsi dalam kategori baik.
Karakteristik  responden  disajikan  dalam
Tabel 1.
Tabel 1. Karakteristik responden Variabel n % Jenis Kelamin 1. Wanita 25 62.5 2. Laki-laki 15 37.5 Usia 1. > 70 tahun 13 32.5 2. 60-70 tahun 27 67.5 Pendidikan 1. Rendah (≤ SMA) 38 95.0 2. Tinggi (> SMA) 2 5.0 Pekerjaan 1. Tidak bekerja 16 40.0 2. Bekerja 24 60.0 Bentuk keluarga 1. Nuclear family 25 62.5 2. Extended family 15 37.5 Fungsi keluarga 1. Tidak baik 9 22.5 2. Baik 31 77.5
Penilaian  kesehatan  fisik,  kesehatan mental,  hubungan  sosial,  dan  lingkungan dilakukan  dengan  menggunakan  instrumen WHOQOL-BREF.  Secara  umum,  kesehatan fisik  (67.5%),  kesehatan  mental  (75%), hubungan  sosial  (70%),  dan  lingkungan (80%) responden berada dalam kategori baik. Hasil  penilaian  kesehatan  fisik,  kesehatan mental,  hubungan  sosial  dan  lingkungan responden  ditunjukkan dalam Tabel 2.
Ekawati Sutikno | Faktor-Faktor yang Berhubungan ….. Jurnal Wiyata, Vol. 2 No. 1 Tahun 2015
Tabel 2. Penilaian kesehatan fisik, kesehatan  mental,  hubungan sosial, dan lingkungan responden Variabel n % Kesehatan fisik 1. Tidak baik 13 32.5 2. Baik 27 67.5 Kesehatan mental 1. Tidak baik 10 25 2. Baik 30 75 Hubungan sosial 1. Tidak baik 12 30 2. Baik 28 70 Lingkungan 1. Tidak baik 8 20 2. Baik 32 80
Setelah  dilakukan  analisis  univariat pada  tiap  variabel,  kemudian  dilakukan analisis  bivariat  antara  variabel  bebas,  yaitu karakteristik  responden  (jenis  kelamin,  usia, pendidikan,  pekerjaan,  dan  bentuk  keluarga), fungsi  keluarga,  kesehatan  fisik,  hubungan sosial,  dan  lingkungan  dan  variabel  terikat, yaitu  kesehatan  mental.    Analisis  bivariat menunjukkan  bahwa  jenis  kelamin,  fungsi keluarga,  kesehatan  fisik  dan  lingkungan berhubungan secara signifikan dengan kesehatan  mental  lansia  (p<0.05).  Hasil analisis  bivariat  antara  variabel  bebas  dan variabel  terikat  secara  lengkap  disajikan dalam Tabel 3.
Tabel 3. Variabel yang berhubungan dengan kesehatan mental pada lansia
Variabel Kesehatan mental OR P Tidak sehat Sehat n % n % Jenis kelamin 1. Wanita 2 20.0 23 76.7 0.076 0.001* 2. Laki-laki 8 80.0 7 23.3 0.013-0.445 Usia 1. > 70 tahun 5 50.0 8 26.7 2.750 0.216 2. 60-70 tahun 5 50.0 22 73.3 0.626-12.085 Pendidikan 1. Rendah 10 100.0 28 93.3 - 0.402 2. Tinggi 0 0 2 6.7 - Pekerjaan 1. Tidak bekerja 2 20.0 14 46.7 0.286 0.136 2. Bekerja 8 80.0 16 53.3 0.052-1.576 Bentuk keluarga 1. Nuclear family 6 60.0 19 63.3 0.868 0.850 2. Extended family 4 40.0 11 36.7 0.200-3.766 Fungsi keluarga 1. Tidak baik 6 60.0 3 10.0 13.5 0.001* 2. Baik 4 40.0 27 90.0 2.372-76.821 Kesehatan fisik 1. Tidak sehat 8 80.0 5 16.7 20.000 0.000* 2. Sehat 2 20.0 25 83.3 3.231-123.792 Hubungan sosial 1. Tidak baik 5 50.0 7 23.3 3.286 2.540 2. Baik 5 50.0 23 76.7 0.733-14.737 Lingkungan 1. Tidak baik 5 50.0 3 10.0 9.000 0.006* 2. Baik 5 50.0 27 90.0 1.611-50.275
Ekawati Sutikno | Faktor-Faktor yang Berhubungan ….. Jurnal Wiyata, Vol. 2 No. 1 Tahun 2015

## PEMBAHASAN
Prevalensi gangguan kesehatan mental  dalam  penelitian  ini  cukup  tinggi, yaitu  25%.  Prevalensi  gangguan  kesehatan mental  dalam  penelitian  ini  berbeda  dengan prevalensi  gangguan  kesehatan  mental  pada penelitian  lainya.  Suatu  penelitian  yang dilakukan  di  Brazil  menyatakan  bahwa prevalensi depresi sebagai salah satu gangguan  kesehatan  mental  pada  lansia mencapai  11.2% 2. Berbeda  halnya  dengan negara  berkembang  seperti  Brazil  dan Indonesia,  prevalensi    depresi  pada  lansia  di negara  maju  lebih  tinggi  daripada  negara berkembang.  Suatu  penelitian  di  Turki menyatakan bahwa prevalensi depresi sebagai salah  satu  gangguan  kesehatan  mental  pada lansia  mencapai  45.8% 11 .  Prevalensi  depresi pada lansia di negara maju lainnya, seperti di Jerman    berkisar  antara  16-38.2% 5,12 dan  di Kanada  sebesar  38% 8 .  Perbedaan  prevalensi tersebut  dapat  disebabkan  oleh  beberapa faktor,  antara  lain  cara  penilaian  kesehatan mental dam kondisi sosiokultural 2 .
Analisis  bivariat  menyatakan  bahwa jenis  kelamin,  fungsi  keluarga,  kesehatan fisik,  dan  lingkungan  berhubungan  secara signifikan  dengan  kesehatan  mental  pada lansia. Lansia wanita mempunyai kecenderungan  mempunyai  kesehatan  mental yang  baik  dibandingkan  lansia  laki-laki.  Hal ini  berbeda  dengan  hasil  penelitian  lainnya. Wanita  cenderung  mempunyai  gangguan kesehatan  mental  yang  lebih  tinggi  daripada laki-laki 11,13,14 .  Hal  ini  disebabkan  adanya pengaruh  hormon  pada  wanita,  personaliti, coping  skills ,  dan  peran  sosio-budaya 14 . Perbedaan hasil tersebut kemungkinan berhubungan  dengan  kondisi  kesehatan  fisik responden.  Lansia  laki-laki  (40%)  yang mempunyai  kesehatan  fisik  dalam  kategori tidak  baik  lebih  tinggi  daripada lansia  wanita (28%). Hal ini sejalan dengan penelitian yang
dilakukan  pada  komunitas  di  Afrika  Selatan. Penelitian  tersebut  menyatakan  bahwa  lansia yang  mempunyai  penyakit  kronik  seperti stroke  mempunyai  peluang  untuk  mengalami depresi  3.3  kali  lebih  tinggi  daripada  lansia yang tidak mempunyai penyakit kronik 15 . Usia lansia dalam penelitian ini tidak berhubungan  secara  signifikan  terhadap kesehatan  mental  lansia  (p>0.05).  Hal  ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan pada komunitas di negara lain 13,16 . Namun, terdapat kecenderungan  bahwa  lansia  yang  berusia >70  tahun  berpeluang  mempunyai  kesehatan mental  yang  tidak  baik  dengan  peluang  lebih tinggi  daripada  lansia  yang  berusia  60-70 tahun.  Usia  berkaitan  dengan  kemampuan lansia  dalam  melakukan  aktivitas  fisik. Semakin tua usia lansia, maka lansia semakin tidak  mandiri  dalam  melakukan  aktivitas. Ketidakmandirian tersebut menyebabkan lansia mudah mengalami depresi 17 . Selain itu, lansia  yang  berusia  >70  tahun  kemungkinan mempunyai  penyakit  yang  lebih  banyak daripada  lansia  yang  berusia  60-70  tahun. Penyakit  berhubungan  dengan  kesehatan mental pada lansia 2 .
Pendidikan dan pekerjaan  tidak berhubungan secara signifikan dengan kesehatan mental lansia (p>0,05).   Kesehatan mental yang tidak baik ditemukan pada lansia dengan  pendidikan  rendah.  Hal  ini  sejalan dengan penelitian yang dilakukan di Vietnam 13 , Kualalumpur 16 dan India 18 . Lansia yang  mempunyai  pendidikan  tinggi  akan mampu  mengatasi  penyebab  stress  yang dialaminya 16 .
Kesehatan  mental  yang  tidak  baik banyak  ditemukan  pada  lansia  yang  tinggal dengan  keluarga  besarnya  ( extended  family ). Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  yang dilakukan  pada  komunitas  di  Korea.  Lansia yang  mempunyai  keluarga  dalam  bentuk extended  family beresiko  mengalami  depresi
Ekawati Sutikno | Faktor-Faktor yang Berhubungan ….. Jurnal Wiyata, Vol. 2 No. 1 Tahun 2015
karena  adanya  konflik  dengan  keluarga besar 18 .  Hal  ini  berkaitan  dengan  fungsi keluarga dalam memberikan dukungan. Fungsi keluarga dalam penelitian ini berhubungan secara signifikan dengan kesehatan  mental  pada  lansia  (p<0.05). Kesehatan  mental  yang  tidak  baik  banyak ditemukan  pada  lansia  yang  mempunyai fungsi keluarga yang tidak baik. Hal ini sesuai dengan  penelitian  yang  dilakukan  di  negara China 19 .  Keluarga  yang  dapat  menjalankan fungsinya  dengan  baik  akan  memberikan dukungan,  bantuan  dan  kasih  sayang  kepada lansia  sehingga  lansia  tidak  merasa  sendiri. Suatu  penelitian  di  Cina  menyatakan  bahwa dukungan keluarga merupakan faktor protektif terjadinya depresi pada lansia 20 .
Kesehatan  fisik  dalam  penelitian  ini berhubungan secara signifikan dengan kesehatan  mental.  Lansia  yang  tidak  sehat secara  fisik  mempunyai  peluang  tidak  sehat secara  mental  20  kali  lebih  tinggi  daripada lansia  yang  sehat.  Hasil  suatu  survei  yang dilakukan  di  60  negara  dengan  jumlah responden sebanyak 245.404 orang menyatakan  bahwa  sebanyak  9.3-23.0% responden  yang  mempunyai  satu  atau  lebih penyakit mengalami depresi 21 . Bentuk hubungan lainnya adalah lansia yang mengalami  depresi  mengalami  sakit  yang lebih  lama  daripada  lansia  yang  tidak mengalam depresi 22 .
Hubungan  sosial  dalam  penelitian  ini tidak  berhubungan  secara  signifikan  dengan kesehatan mental pada lansia. Namun terdapat kecenderungan bahwa kesehatan mental yang tidak  baik  dimiliki  oleh  lansia  yang mempunyai  hubungan  sosial  yang  tidak  baik pula.  Suatu  metaanalisis  menyatakan  bahwa isolasi  sosial  dan  kesendirian  merupakan faktor  resiko  terjadinya  beberapa  penyakit seperti  penyakit  jantung  dan  stroke 23 .  Studi cohort  yang  dilakukan  di  Inggris  selama  4
tahun menyatakan bahwa lansia yang memiliki hubungan sosial tidak baik menunjukkan  kemampuan  kognitif  yang rendah 24 .  Gangguan  fisik  tersebut  akan menyebabkan  depresi  apabila  tidak  ditangani dengan baik.
Lingkungan  lansia  dalam  penelitian ini  berhubungan  dengan  kesehatan  mental lansia (p<0.05). Kesehatan mental yang tidak baik  banyak  ditemukan  pada  lansia  yang mempunyai  lingkungan  yang  tidak  baik. Aspek  lingkungan  yang  dinilai  berupa keamanan dalam kehidupan, sarana prasarana, kepemilikan  terhadap  uang,  akses  informasi, rekreasi,  kepuasaan  terhadap  tempat  tinggal, akses  pelayanan  kesehatan,  dan  transportasi. Mayoritas  lansia  menyatakan  penilaian  yang baik  terhadap  aspek  lingkungan  yang  dinilai. Aspek  lingkungan  yang  banyak  dinilai  tidak baik  adalah  kepemilikan  terhadap  uang.  Hal ini  terkait  dengan  kondisi  sosioekonomi lansia.  Keadaan  ekonomi  lansia  berhubungan dengan kesehatan mental 13,16 .

## SIMPULAN
Gangguan  kesehatan  mental  pada lansia  anggota  Kelompok  Jantung  Sehat Surya  Group  di  Kota  Kediri  cukup  tinggi, yaitu  25%.  Jenis  kelamin,  fungsi  keluarga, kesehatan  fisik,  dan  lingkungan  berhubungan secara  signifikan  dengan  kesehatan  mental lansia.

## SARAN
Penelitian ini dapat digunakan sebagai dasar dalam penelitian lanjutan terkait efektivitas
intervensi dalam upaya peningkatan  kualitas  hidup  lansia  terutama aspek kesehatan mental. Perlu penelitian lebih lanjut  dengan  jumlah  sampel  yang  lebih banyak  dan  melibatkan  beberapa  variabel yang  diduga  berhubungan  dengan  kesehatan mental seperti variabel sosil ekonomi.
Ekawati Sutikno | Faktor-Faktor yang Berhubungan ….. Jurnal Wiyata, Vol. 2 No. 1 Tahun 2015

## REFERENSI
1. Xie  J,  Ding  S,  Zhong  Z,  Yi  Q,  Zeng  S, Hu J, Zhou J. 2014. Mental health is the most important factor influencing quality of  life  in  elderly  left  behind  when families migrate out of rural China. Rev. Latino-Am Enfermagem 22 (3)
2. Gambin  G,  Molzahn  A,  Fuhrmann  AC, Morais  EP,  Paskulin  LMG.  2015.
Quality  of  life  of  older  adults  in  rural southern  Brazil. Rural  and  Remote Health 15: 3300. http://www.rrh.org.au/publishedarticles/a rticle_print_3300.pdf.
3. Butler  J  dan  Ciarrochi  J.  2007.
Psychological  acceptance  and  quality  of life in the elderly. Qual Life Res 16
4. World  Federation  for  Mental  Health. 2013.  Mental  health  and  older  people. https://www.gov.im/media/739589/mh_o lderpeople.pdf. 1 Mei 2015
5. Luppa  M,  Sikorski  C,  Luck  T,  Weyerer S,  Villringer  A,  Konig  H,  Heller  GR. 2011.  Prevalence  and  risk  factors  of depressive symptoms in latest life-results of the Leipzig Longitudinal Study of the Aged. Int J Geriatr Psychiatry 27
6. Barua A, Ghish MK, Kar N, Basilio MA. 2011. Prevalence of depressive disorders in the elderly. Ann Saudi Med 31 (6)
7. Suyoko.  2012.  Faktor-faktor  risiko  yang berhubungan  dengan  gangguan  mental emosional pada lansia di Jakarta
(Analisis  data  Riskesdas  2007).  Skripsi.
Universitas Indonesia
8. Caron  J,  Fleury  MJ,  Perreault  M,
Crocker  A,  Tremblay  J,  Tousignant  M, Kestens  Y,  Cargo  M,  Daniel  M.  2012. Prevalence  of  psychological  distress  and mental  disorders,  and  use  of  mental health  services  in  the  epidemiological catchment  area  of Montreal  South-West. BMC Psychiatry 12 (183)
9. Cho  MJ,  Lee  JY,  Kim  BS,  Lee  HW, Sohn  JH.  2011.  Prevalence  of  the  major mental  dsorders  among  the  Korean elderly. J Korean Med Sci 26 10. Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 13 Tahun 1998 Tentang Kesejahteraan Lanjut Usia 11. Arslantas  D, Unsal A, dan Ozbabalik D. 2014.  Prevalence  of  depression  and associated  risk  factor  among  the  elderly in  Middle  Anatolia,  Turkey. Geriatr Gerontol Int 14
12. Wild  B,  Herzog  W,  Schellberg  D, Lechner  S,  Niehoff  D,  Brenner  H, Rothenbacher  D,  Stegmaier  C,  Raum  E. 2011. Association between the prevalence  of  depression  and  age  in  a large  representative  German  sample  of people aged 53 to 80 years. Int J Geriatr Psychiatry 27
13. Minh  HV,  Huong  DL,  Wall  S,  Chuc NTK, Byass P. 2010. Multilevel analysis of covariation in socioeconomic predictors  of  physical  functionong  and psychological  well-being  among  older people  in  rural  Vietnam. Geriatrics 10(7).
14. Kuriyama  S,  Nakaya  N,  Matsuda  KO, Shimazu  T,  Kikuchi  N,  Kakizaki  M,  et al.  2009.  Factors  associated  with psychological  distress  in  a  community- dwelling  Japanese population:  The Ohsaki  Cohort  2006  Study. J  Epidemiol
19(6)
15. Peltzer K, Mafuya NP. 2013. Depression and  associated  factors  in  older  adults  in South Africa. Global Health Action 6 16. Onunkwor  OF,  Al  Dubai  SAR,  George PP,  Arokiasamy  J,  Yadav  H,  Barua  A, Shuhaibu  HO.  2016.  A  cross-sectional study on quality of life among the elderly in non-govermental organizations elderly
Ekawati Sutikno | Faktor-Faktor yang Berhubungan ….. Jurnal Wiyata, Vol. 2 No. 1 Tahun 2015
homes  in  Kuala  Lumpur. Health  and
Quality Of Life Outcomes 14(6)
17. Strine  TW,  Mokdad  AH,  Balluz  LS<
Gonzales  O,  Crider  R,  Berry  JT, Kroenke  K.  2008.  Depression  and anxiety  in  the  United  States:  finding from  the  2006  behavioral  risk  factor surveillance system. Psychiatric services 59
18. Oh DH, Kim SA, Lee HY, Seo JY, Choi BY,  Nam  JH.  2013.  Prevalence  and correlates  of  depressive  symptoms  in Korean  adults:  results  of  a  2009  Korean
Community  Health  Survey. J  Korean Med Sci 28(1)
19. Wang  J,  Zhao  X.  2012.  Family functioning  and  social  support  for  older patients with depression in an urban area
of Shanghai, China. Archives of
Gerontology and Geriatrics 55 (2012) 20. Yu  J,  Li  J,  Cuijpers  P,  Wu  S,  Wu  Z.
2011.  Prevalence  and  correlates  of depressive  symptoms  in  Chinese  older adults:  a  population-based  study. Int  J
Geriatr Psychiatry 27
21. Moussavi  S,  Chatterji  S,  Verdes  E,
Tandon  A,  Patel  V,  Ustun  B.  2007. Depression, chronic disease, and dcrements  in  health:  result  from  the
World Health Surveys. The Lancet 370 22. Unsar  S,  Sut  N.  2010.  Depression  and health  status  in  elderly  hospitalized patients  with  chronic  illnes. Arch
Gerontol Geriatr 50 (1)
23. Valtorta  NK,  Kanaaan  M,  Gilbody  S,
Ronzi  S,  Hanratty  B.  2015.  Loneliness and  social  isolation  as  risk  factors  for coronary  heart  disease  and  stroke: systematic  review  and  meta-analysis  of longitudinal observational studies. Heart 24. Cacioppo  JT,  Cacioppo  S.  2013.  Older adults  reporting  social  isolation  or lonelinnes show poorer cognitive
function 4 years later. Evid Based Nurs