## Analisis  Tingkat  Kepercayaan  Publik  Terhadap  STIKI Ditinjau Asal Mahasiswa Berbasis SIG
I Kadek Adiana Putra
Masuk: 10 02 2019 / Diterima: 08 05 2019 / Dipublikasi: 30 06 2019 © 2019 Fakultas Hukum dan Ilmu Sosial UNDIKSHA dan IGI
Abstract The  use  of  GIS  technology  on  tabulation,  analysis,  overlaying  and  presenting  data  to  the maps,  statistics  and  graphs,  so  that  can  easily  find  out  the  distribution  patterns  of  students.  The purpose  of this  study  was  to determine  the  level  of  public  confidence  on  STMIK  STIKOM  Indonesia through  the  pattern  distribution  of  new  students  on  2015/2016  until  2017/2018.  In  this  study  using descriptive analytical methods by confirming student statistical data  into GIS formats and databases. Distribution  pattern    of  new  students  shows  that  origin  of  agglomerated  students  in  several  regions, especially  Bali,  Java,  NTT,  and  NTB,  among  the  dominant  regions,  Bali  Province  have  contributes until 60% of the total number of students. The high level of public trust is influenced by increase in the number  of  students  cannot  be  separated  from  the  high  contribution  of  alumni  as  a  medium  of information  and  promotion.  An  increase  of  public  confidence  institutions  on  STMIK  STIKOM Indonesia,  tendency  the  distribution  pattern  of  the  student's  the  influenced  election  of  the  workforce and ease of accessibility
Key words: GIS; Public Trust; Distribution Pattern; Student’s Origin
Abstrak Teknlogi SIG digunakan dalam tabulasi, analisis, overlay dan menyajikan data dalam bentuk peta,  statistic  dan  grafik,  sehingga  dapat  dengan  mudah  mengetahui  pola  distribusi  dan  jumlah mahasiswa pada masing-masing angkatan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kepercayaan public terhadap STMIK STIKOM Indonesia melalui pola distribusi mahasiswa baru pada angkatan  2015/2016  sampai  2017/2018.  Dalam  penelitian  ini  mengeggunakan  metode  deskriptif analitik dengan mengkonfersi data statistic mahasiswa kedalam format dan basis data SIG.
Pola  distribusi  mahasiswa  baru  menunjukan  bahwa  asal  mahasiswa  teraglomerasi  pada  beberapa wilayah  yaitu  Bali,  Jawa,  NTT,  dan  NTB,  diantara  wilayah  yang  dominan,  Provinsi  Bali  memberikan kontribusi  60%  dari  total  jumlah  mahasiswa.  Tingginya  kepercayaan  masyarakat  dipengaruhi besarnya derajat konsistensi dan peningkatan jumlah mahasiswa tidak lepas kontribusi alumnus yang cukup  tinggi  sebagai  media  informasi  dan  promosi.  Adanya  peningkatan  kepercayaan  masyarakat terhadap  lembaga  perguruan  tinggi  STMIK  STIKOM  Indonesia,  dan  Kecendrungan  pola  distribusi asal mahasiswa mengarah pada pemilihan dunia kerja dan kemudahan dalam aksesbilitas
Kata kunci : SIG; Kepercayaan Publik; Pola Distribusi; Asal Mahasiswa

## 1. Pendahuluan
Tingginya  tingkat  distribusi  asal
mahasiswa menjadi indikator meningkatnya  kepercayaan  masyarakat untuk  mendapatkan  pendidikan  lanjut diperguruan  guruan  tinggi.  Selain  tingkat kepuasan  masyarakat,  distribusi  asal mahasiswa secara tidak langsung sebagai media  promosi  untuk  calon  mahasiswa baru dalam menentukan pilihan belajar ke depan.
Teknik visualiasi data dalam bentuk  pemetaan  dalam  SIG  dapat menjadi  salah  satu  cara  efektif  untuk meyakinkan pengambil kebijakan di berbagai level administratif untuk
menentukan  prioritas  masalah,  (Rahmanti dan Prasetyo, 2012). Pemanfaatan teknologi  Sitem  Informasi  Geografis (SIG) dalam hal ini diupayakan untuk menganalisis  dan  memetakan  jumlah  dan distribusi  mahasiswa  STMIK  STIKOM Indonesia  angkatan  tahun  2015/2016 sampai 2017/2018.
ISSN 0216-8138 MKG Vol. 20, No.1, Juni 2019 (1 - 10) © 2019 FHIS UNDIKSHAdan IGI
I Kadek Adiana Putra STIKOM Indonesia putraadiana@ymail.com
Berdasarkan uraian tersebut dapat dirumuskan permasalahan penelitian  yaitu  bagaimana  pola  distribusi daerah  asal  mahasiswa  STMIK  STIKOM Indonesia  angkatan  tahun  2015/2016  - 2017/2018?  Dengan  diketahuinya  pola distribusi mahasiswa maka dapat diketahui tingkat  kepercayaan publik terhadap STMIK STIKOM Indonesia khususnya  yang  ada  di  Bali  bahkan  yang berada di luar Bali.
Pendekatan
keruangan merupakan  suatu  cara  pandang  atau kerangka  analisis  yang  menekankan eksistensi  ruang  sebagai  penekanan. Eksistensi ruang dalam perspektif geografi dapat  dipandang  dari  struktur (spatial structure ),  pola (spatial  pattern ),  dan proses ( spatial processes ) (Rohsulina dan Husyain, 2015).
Pola ( pattern ) merupakan
kekhasan  distribusi  gejala  tertentu  di dalam ruang atau wilayah. Pola keruangan ditunjukkan dengan mengamati gejala  berdasarkan  kenampakan point features, line features, dan areal features . Pola  keruangan  titik  adalah  kekhasan distribusi  titik-titik  (mencerminkan  gejala geografi  tertentu)  dalam  ruang  yang diamati,  Yunus  dalam  (Rohsulina  dan Husyain, 2015).
Sistem  Informasi  Geografis  yang berbasiskan  komputer  digital  antara  lain ditandai  dengan  dikembangkan  sistem basis  data  sebagai  salah  satu  basis  dari suatu  bentuk  sistem  informasi.  Pola sistem informasi secara umum memanipulasi dunia-nyata ( real-world ) sedemikian rupa sehingga diabstaraksikan menjadi  sekelompok  data  dasar;  data  ini diolah  dengan  menggunakan  fungsi- fungsi;  kemudian  disampaikan  ke  para pengguna  ( users )  sebagai  informasi  yang sesuai  dengan  yang  diinginkan,  (Yani, 2016).
SIG  terdiri  atas  empat  subsistem, yaitu: data masukkan ( input ), data storage and retrieval , data  manipulation  and
analysis ,  dan  data  keluaran  ( reporting )
(Prahasta dalam Ramadhan dan Suprayogi, 2016). Secara terperindi empat subsistem  dalam  SIG  yaitu:  (1)  data masukan ( Input ): berfungsi untuk mengumpulkan  dan  menyiapkan  data spasial dan data atribut serta
mengkonversi ataumentransformasi
format  data  aslinya  ke  dalam  format  data SIG,  (2)  data  keluaran  ( Reporting ): berfungsi untuk menampilkan atau menyajikan  keluaran  seluruh  basis  data baik  dalam  bentuk  softcopy  maupun hardcopy,  seperti:  grafik,  tabel,  peta,  dan lainlain,  (3)  d ata Storage and Retrieval : berfungsi mengorganisasikan data spasial dan  data  atribut  dalam  basis  data sehinngga  mudah  dipanggil,  di  update, dan  di  edit,  dan  (4)  d ata  Analysis  and Manipulation : berfungsi untuk menentukan informasi-informasi  yang  dapat  dihasilkan oleh SIG serta melakukan manipulasi dan pemodelan data untul menghasilkan informasi yang diharapkan.
Pada dasarnya sistem ini merupakan  suatu  manajemen  database yang  memungkinkan  analisis  informasi dari  berbagai  sumber  data  yang  berbeda, dengan  catatan  data  tersebut  memiliki unsur-unsur  kespasialan,  sperti  koordinat lokasi geografis, tercakup dalam kelompok area  geografis  tertentu,  dan  lain  -  lain. Teknologi  ini  juga  memungkinkan  analisis hubungan  spasial  antara  dimensi  yang berbeda (Rahmanti dan Prasetyo, 2012).
Warella  dalam  Kompas  (2016) menyatakan,  beberapa  indikator  objektif suatu perguruan tinggi dikatakan berkelas dunia,  antara  lain  berapa  banyak  guru besar yang dimiliki dan karya-karya ilmiah spektakuler  yang  masuk  dalam  jurnal internasional  bereputasi  tinggi,  banyak guru  besar  yang  mengajar  di  luar  negeri dan  sebaliknya  banyak  guru  besar  luar negeri  yang  mengajar  di  suatu  perguruan tinggi,  berarti  perguruan  tinggi  itu  dikenal dan  dipercaya  secara  luas.  Selain  itu semakin  banyak  karya  yang  diterbitkan
Analisis Tingkat Kepercayaan Publik Terhadap STIKI Ditinjau Asal Mahasiswa …               I Kadek Adiana Putra
dalam  jurnal  internasional  dan  sudah dipatenkan,  tentu  menjadikan  perguruan tinggi  tersebut  diakui  oleh  kalangan internasional.

## 2. Metode
Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif
yang bertujuan
untuk
menganalisis pola distribusi asal mahasiswa  STMIK  STIKOM  Indonesia dari angkatan 2015/2016-2017/2018
berbasis SIG serta menganalisis dominasi asal.  Rancangan  dalam  penelitian  ini seperti terlihat pada Gambar 1.
.
Gambar 1. Rancangan Penelitian Teknik analisis data yang dilakukan dalam penelitian  ini  adalah  teknik  analisis  data sekunder  dan  teknik  analisis  SIG.  Teknik analisis data sekunder dengan mentabulasi  ke  dalam  bentuk  tabel  dan grafik  maupun  peta,  kemudian  diuraikan dalam bentuk deskripsi.

## 3.   Hasil dan Pembahasan

## 3.1  Pola  distribusi  mahasiswa  STIMIK
STIKOM Indonesia
Dalam penelitian ini penyajian data secara  spasial  menggunakan  peta  untuk menunjukan  distribusi  dan  perbandingan jumlah  mahasiswa.  Data  penerimaan  dan Grafik  perbandingan  mahasiswa  STIMIK STIKOM Indonesia dari angkatan 2015/2016 – 2017/2018 dirinci
berdasarkan  provinsi  dapat  dilihat  pada Tabel 1 dan Gambar 1.
Tabel 1. Data Penerimaan Mahasiswa STIMIK STIKOM Indonesia Dari Angkatan 2015/2016
– 2017/2018 Dirinci Berdasarkan Provinsi. Provinsi 2015/ 2016 2016/ 2017 2017/ 2018 Bali 672 731 665 DIY 1 1 Jawa Barat 1 4 6 Jakarta 6 1 3 Jawa Tengah 3 Jawa Timur 28 31 31 Kalimantan Barat 1 Kalimantan Tengah 1 Kalimantan Timur 1 Kalimantan Selatan 2 NTB 93 146 156 NTT 43 95 252 Papua 3 1 2 Papua Barat 1 Sulawesi Selatan 1 1 Sulawesi Barat 1 Sulawesi Tengah 2 Sumatera Selatan 5 Sumatera Utara 1 Lampung 1 Timor Leste 3 2 1 Kosong 53 665 TOTAL 855 1015 1129 Sumber: Data pokok Kemahasiswaan STIMIK, 2018
Gambar 2. Perbandingan Mahasiswa dari Angkatan 2015/2016 – 2017/2018.
Dari  data  penerimaan  mahasiswa baru  menunjukan  terjadi  peningkatan jumlah mahasiswa  dari  855  manjadi  1129 pada  tahun  2018.  Jika  dilihat  dari  jumlah mahasiswa  masuk  Provinsi  Bali  sebagai tuan  rumah  berada  pada  peringkat  yang paling  tinggi  dari  masing-masing  tahun yaitu  672  atau  78.60  %    pada  angkatan 2015/2016,  kemudian  pada  angkatan 2016/2017  sebesar  731atau  71.95  %  dan
pada  angkatan  2017/2018  sejumlah  665 atau  58.90  %.  Untuk  lebih  jelas  distribusi mahasiswa  baru  secara  spasial  dapat dilihat pada Gambar 3.
Secara  umum  jumlah  mahasiswa  di luar  Provinsi  Bali  tidak  sebesar  jumlah mahasiswa  yang  berasal  dari  Bali  sendiri yang  mencapi  lebih  dari  50%  dari  total semua mahasiswa STMIK STIKOM Indonesia.
0 200 400 600 800 B a li D IY J a w a B a ra t J a k a rt a J a w a Ten g a h J a w a Tim u r K a lim a n ta n B a ra t K a lim an ta n … K a lim a n ta n Tim u r K a lim an ta n … N TB N TT P a p u a P a p u a B a ra t S u la w e s i S e lat a n S u la w e s i B a ra t S u la w e s i Ten g a h S u m a te ra S e lat a n S u m a te ra U ta ra L a mpu n g Tim o r L e s te K o s o n g
Angkatan Tahun 2015/2016
Angkatan Tahun 2016/2017
Angkatan Tahun 2017/2018
G amba r 3 . P e ta Pol a Sp asi al D ist ri bu si A sal M ah asi sw a Baru A ng ka tan 2 01 5/2016 – 20 17 /20 19
Dari Grafik dan Peta pola distribusi mahasiswa baru STMIK STIKOM
Indonesia menunjukan bahwa asal mahasiswa  teraglomerasi  pada  beberapa wilayah  yaitu  Bali,  Jawa,  NTT,  dan  NTB. Akan tetapi selain Provinsi Bali, dari grafik perbandingan  jumlah  mahasiswa  baru menunjukan  bahwa  ada  tiga  provinsi  di luar  Provinsi  Bali  yang  juga  mendominasi dari  jumlah  mahasiswa  baru  sepanjang angkatan  yaitu,  Provinsi  Nusa  Tenggara Barat, Provinsi Nusa Tenggara Timur dan Provinsi Jawa Timur.
Secara  umum  jumlah  mahasiswa di  luar  Provinsi  Bali  tidak  sebesar  jumlah mahasiswa  yang  berasal  dari  Bali  sendiri yang  mencapi  lebih  dari  50%  dari  total semua  mahasiswa.  Data  perbandingan distribusi  mahasiswa  STIMIK  STIKOM Indonesia  pada  Provinsi  Bali,  Provinsi Nusa  Tenggara  Barat,  Provinsi  Nusa Tenggara  Timur  dan  Provinsi  Jawa  Timur dari  angkatan  2015/2016-2017/2018  di rinci  per  kabupaten  masing-masing  dapat dilihat  padat  Gambar  4,  Gambar  5, Gambar 6, dan Gambar 7.
Gambar 4. Perbandingan Jumlah Mahasiwa Baru Provinsi Bali, Pada Angkatan Tahun 2015/2016 – 2017/2018
0 50 100 150 200 250 300 350 2017/2019 2016/2018 2015/2017 0 5 10 15 20 Mahasiswa Angkatan  2017/2018 Mahasiswa Angkatan  2016/2017
Mahasiswa Angkatan 2015/2016
Gambar 6. Perbandingan Jumlah Mahasiwa Baru Provinsi NTB, Pada Angkatan Tahun
2015/2016 – 2017/2018
Gambar 7. Perbandingan Jumlah Mahasiwa Baru Provinsi NTT, Pada Angkatan Tahun
2015/2016 – 2017/2018 Perbandingan data jumlah mahasiswa
pada masing-masing angkatan  di  Provinsi  Bali  rata-rata  di dominasi oleh wilayah Denpasar, Badung, Gianyar dan Tabanan (SARBAGITA). Dari wilayah  tersebut  Kota  Denpasar  memiliki kontribusi yang paling tinggi yatu rata-rata di atas 32% pada masing-masing angkatan,  ini  dikarenakan  Kota  Denpasar
merupakan  kota  dengan  penduduk  yang heterogen  dan  mobilitas  penduduk  yang sangat tinggi. Selain itu lokasi berkembangya STIMIK STIKOM Indonesia  terletak  di  wilayah  pusat perekonomian  dan  bisnis  kota  Denpasar sehingga  selain  akses  yang  sangat  dekat juga  menjadi  pilihan  bagi  yang  kuliah sambil bekerja.
0 20 40 60 80 Mahasiswa Angkatan  2017/2018 Mahasiswa Angkatan  2016/2017 Mahasiswa Angkatan 2015/2016 0 20 40 60 80 Mahasiswa Angkatan  2017/2018 Mahasiswa Angkatan  2016/2017
Mahasiswa Angkatan 2015/2016
Pada  Provinsi  Nusa  Tenggara Barat  terlihat  distribusi  mahasiswa  cukup heterogen  pada  tahun  2016/2017.  Dari pola  distribusi  tersebut jumlah  mahasiswa lebih  didominsi  oleh  Kabupaten  Lombok Timur  dengan  rata-rata  40%,  Kabupaten Lombok  Tengah  dengan  rata-rata  26% dan  Kabupaten  Lombok  Barat rata-rata jumlah mahasiswa sebesar 12%.
Pada  provinsi  Nusa  Tenggara Timur terlihat, dari data jumlah mahasiswa baru  tidak  menunjukan  kecenderungan jumlah penduduk yang sangat mendominasi  tetapi  lebih  mengarh  ke tingkat  heterogenitas  yang  cukup  tinggi pada  masing-masing  kabupaten.  Ditribusi ini  disebabkan  karena  wilayah  NTT  yang kepulauan  dan  banyak  tinggal  di  wilayah pulau-pulau kecil.
Pada  Provinsi  Jawa  Timur  jumlah mahasiswa terbanyak berada di Kabupaten Banyuwangi, Banyuwangi secara  konsisten  dari  tahun  ketahun menunjukan jumlah mahasiswa terbanyak dibandingkan dengan kabupaten yang lain pada  Provinsi  Jawa  Timur.  Dari  total mahasiswa  asal  Provinsi  Jawa  Timur, jumlah mahasiswa asal Kabupaten bayuwangi  rata-rata  50%,  walaupun  dari tahun ketahun jumlah mahasiswa mengalami penurunan tetapi tetap mendominasi dari semua kabupaten.
3.2  Tingkat Kepercayaan  Publik  Pada Lembaga STIMIK STIKOM Indonesia Hasil pengolahan data menunjukan
adanya peningkatan
kepercayaan masyarakat  terhadap  lembaga  perguruan
tinggi  STMIK  STIKOM  Indonesia,  hal  ini ditunjukan dari penigkatan jumlah mahasiswa  baru  dari  tahun  ketahun khususnya  dari  tahun  2015  sampai  tahun 2017.  Kecendrungan  pola  distribusi  asal mahasiswa mengarah pada aspek “analsisis tetangga terdekat” dan kemudahan  mengakses,  ini  ditunjukan pada gambar 1. bahwa jumlah mahasiswa baru  STMIK  STIKOM  Indoneisa  berpusat pada wilayah provinsi bali, NTB, NTT, dan Jawa Timur.
Selain  pola  distribusi  mahasiswa baru,  penyajian  data  spasial  mengenai fekuensi  dan  kecenderungan  daya  tarik masyarakat  dengan  lembaga  perguruan tinggi STMIK STIKOM Indonesia disajikan dalam  sebuah  peta  yang  dapat  dilihat pada Gambar 8.
Implementasi sistem informasi geografis,  telah  mampu  memadukan keunggulan  data  statistik sebagai  mesin database atribut dan software SIG sebagai  mesin  database  spatial.  Aspek transparansi  pada  kedua  mesin  tersebut telah berhasil diimpelementasikan.
Dalam  menyajikan  data  persebaran mahasiswa berdasarkan daerah asal digunakan suatu sistem yang disebut sistem  informasi  geografis  (SIG)  yang mengolah  data  atribut  berupa  jumlah mahasiswa  dari  masing-masing  daerah dan memasukkannya kedalam peta dasar.
Penentuan jumlah mahasiswa berdasarkan jumlah kesluruhan mahasiswa  STMIK  STIKOM  Indonesia Tahun Akademik 2015/2016 sampai dengan 2017/2018 dengan populasi sejumlah 2999. Dari tiga tahun terakhir
menunjukkan bawhwa terjadi peningkatan jumlah  mahasiswa  yang  cukup  konsisten dari angkatan tahun 2015/2016 – 2017/2018.      Hasil  analisis  GIS  pada
masing-masing  provinsi  dan  kabupaten menujukan kestabilan dalam grafik jumlah mahasiswa baru khususnya pada provinsi yang  dominan  dan  kabupaten  yang dominan dalam wilayah yang sama.
Gambar. 8. Peta Perbandingan Jumlah Mahasiswa Baru dan Kecenderungan Terhadap Kepercayaan Publik.
Dari  data  tersebut  dapat  diketahui tingkat kepercayaan masyarakat terhadap
STMIK STIKOM Indonesia sebagai lembaga pendidikan yang berbasis teknologi  dan  informasi  sangat  tinggi. Tingginya kepercayaan masyarakat dipengaruhi oleh beberapa hal diantaranya,  jumlah  lembaga  perguruan tinggi yang berbasis teknologi dan informasi  khususnya  wilayah  Bali  Nusa Tenggara masih berpusat di Provinsi Bali.
Waktu belajar dan kurikulum yang flaksibel  menjadi  jawaban  bagi  masyarat yang  memiliki  tuntutan  pekerjaan  tetapi memiliki keinginan tinggi untuk meningkatkan pendidikan.
Besarnya  derajat  konsistensi  dan peningkatan  jumlah  mahasiswa  tidak lepas  dari  pengaruh  alumnus  yang memberikan  kontribusi  yang  cukup  tinggi sebagai  media  informasi  dan  promosi secara tidak langsung. Besarnya alumnus
Analisis Tingkat Kepercayaan Publik Terhadap STIKI Ditinjau Asal Mahasiswa …               I Kadek Adiana Putra
yang  mendapatkan  pekerjaan  yang  layak sebagai  indikator  dalam  tingginya  mutu lulusan  dari  lembaga  STMIK  STIKOM Indonesia.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  urain  tersebut  dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut.
Pertama, terjadi peningkatan jumlah mahasiswa  dari  855  mahasiswa  pada tahun  2015  manjadi  1129  pada  tahun 2018  yang  didominasi  oleh  provinsi  Bali, NTT,  NTB  dan  Provinsi  Jawa  Timur. Kedua,  adanya  peningkatan  kepercayaan masyarakat  terhadap  lembaga  perguruan tinggi  STMIK  STIKOM  Indonesia,  dan Kecendrungan pola distribusi asal mahasiswa  mengarah  pada  pemilihan dunia  kerja  dan  kemudahan  dalam aksesbilitas.
Adapun saran yang dapat disampaiakan  dalam  penelitian  ini  adalah dalam hal pendataan dan sistem registrasi.  Dalam  pendataan  mahasiswa baru perlu dilakukan pendataan yang lebih komprehensif sehingga
memiliki
mahasiswa
yang akuntabel dan kemudahan dalam dalam setiap kebijakan.  Di  sisi  lain,  perlu  dibuatkan sistem registrasi  yang  lebih  efektif  dan memudahkan mahasiswa dalam melaporkan data diri masing-masing sehingga  tidak  ditemukan  mahasiswa yang tanpa identitas.

## Daftar Pustaka
Kompas.com.     (2018).  Indikator  bagi Kualitas  Perguruan  Tinggi.  Tersedia Pada: https://edukasi.kompas.com/read/201 0/06/26/07261228/Indikator.bagi.Kual
itas.Perguruan.Tinggi. Diakses
tanggal. 2/06/2018.
Nurkholis.  (2013).  Pendidikan  Dalam Upaya  Memajukan  Teknologi. Jurnal Kependidikan, 1 (1), 24 –44.
Rahmanti,  A.  R.,  dan  Prasetyo,  A.  K.  N.
(2012) .  Sistem  Informasi  Geografis : Trend Pemanfaatan Teknologi Informasi untuk Bidang Terkait Kesehatan. Proceeding . Seminar Nasional Informatika Medis III.
Ramadhan,  T.  E.,  dan  Suprayogi,  A. (2016).  Pemodelan  Potensi  Bencana Tanah Longsor Menggunakan Analisis Sig Di Kabupaten Semarang. Jurnal Geodesi Undip, 5 (1), 1 –7.
Riswandi, B. A., dan Hanum, F. F. (2013). Peningkatan Kualitas Siswa Terampil Iptek Dengan Edukasi Komputer Bagi Siswa SD Di Dusun Wonolelo. Jurnal Kependidikan, 2( 2), 94 –98.
Rohsulina, P., dan Husyain, R. M. (2015).
Analisis  Persebaran  Daerah  Asal Mahasiswauniversitas Veteran Bangun Nusantaradengan Menggunakan Sistem Informasi Geografis  (SIG). Geoedukasi,  4 (2), 10 –18.
Siregar, dan Surmalan, J. (2017). Perencanaan Lokasi Sekolah Menengah Pada Subpusat Pelayanan Medan Selayang Berbasis Sistem Informasi Geografis. Universitas Sumatera Utara..
Sukarsa,  I.  M.  (2009).  Pemetaan  Kualitas Pendidikan  di  Propinsi  Bali  Berbasis Spatial.  J urnal  Teknologi  Elektro,
8 (1), 1 –6.
Yani,  A.  (2016).  Kebutuhan  Basis  Data Untuk  Aplikasi  Sistem  Informasi Geografi dalam Era Otonomi Daerah.