## DETERMINAN TINGKAT DEPRESI MAHASISWA PADA MASA PANDEMI COVID-19 ( STUDI KASUS MAHASISWA UNIVERSITAS AIRLANGGA SURABAYA)
DETERMINING OF STUDENT DEPRESSION LEVEL IN THE COVID-19 PANDEMIC PERIOD (CASE STUDY OF AIRLANGGA UNIVERSITY STUDENTS, SURABAYA)
1 Ahmad Rido’i Yuda Prayogi, 2 Pandu Puji Hardini, 3 Mirah Alamiyyah, 4 Kurnia Indah 5 Sari, Dani Nasirul Haqi, 6 Jayanti Dian Eka Sari 1,3,4,5,6 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Airlangga
2 Fakultas Kedokteran Gigi, Universitas Airlangga Email: jayantidian@fkm.unair.ac.id

## ABSTRACT
Coronavirus  diesease  2019  (COVID-19)  is  a  dangerous  diesease,  which  spreads  very  easily  and quickly until at this time it became a pandemic. The Work From Home (WFH) is one way to stop the spread of COVID-19 properly. The impact of WFH on a person can cause depression. This study aimed to determine the determinants  of  the  level  of  depression  during  the  COVID-19  pandemic  in  Airlangga  University  students, Surabaya. The type of observational  was  a cross-sectional approach. The population in the study  was active students at Airlangga University, class 2016, 2017, 2018, and 2019. That the minimum research sample was 384. This study showed that the prevalence of student depression level is 48.4% with a value p-value = 0.03. There was a significant influence between age, gender, and college year on the level of depression of Universitas Airlangga students.
Keywords: COVID-19; Depression Level; WFH

## PENDAHULUAN
Coronavirus  diesease  2019 atau COVID-19  merupakan  keluarga  besar virus  yag  menyebabkan  penyakit  yang terjadi pada hewan dan manusia (Yang et al. , 2020). Seseorang yang terjangkit virus tersebut  menunjukkan  gejala  penyakit infeksi  saluran  pernapasan  seperti  flu,
Middle East Reapiratory Syndrome (MERS)  dan Severe  Acute  Respiratory Syndrome (SARS) atau sindrom perapasan akut  lainnya  (Fan et  al. ,  2019;  World Health Organization, 2020b). Coronavirus adalah  jenis  baru  yang  ditemukan  pada manusia  sejak  muncul  di  Wuhan,  China pada  bulan  Desember  2019  dan  diberi nama Severe Acute Respiratory Syndrome
Coronavirus  2 (SARS-COV2).  Oleh karena  itu,  penyakit  ini  disebut  dengan Coronavirus  Disease-2019 (COVID-19) (World Health Organization, 2020a).
Gambar 1. Prevalensi COVID-19 di Indonesia.
Sumber:  Data  Sekunder  Kementrian  Kesehatan Republik Indonesia 2020.
Perkembangan COVID-19 di
Indonesia  per  tanggal  19  april  2020 dengan 6.248 kasus sebagai rincian 5.082 (dirawat),  535  (meninggal),  dan  631 (sembuh). Dari data tersebut dapat dilihat bahwa  mengalami  peningkatan  dari tanggal  18  april  2020  yaitu  5.293,  yang mana  meningkat  325  kasus  lebih  tinggi. Bahkan  terakhir  pada  tanggal  10  juni 2020,  berselang  kurang  lebih  satu  bulan, kenaikan  kejadian  COVID-19  sudah mencapai  100%  keatas  (Kementrian Kesehatan, 2020). Tingginya kasus penderita  COVID-19  yang  semakin meningkat  menyebabkan  kekhawatiran semakin tinggi. Hal ini dikarenakan virus ini mudah menyebar dengan berbagai cara diantaranya  ketika  penderita  bersin  maka virus ini bisa hidup selama 3 jam di udara dan  saat droplet terpapar  (barang-barang yang dapat membuat virus ini bertahan dan berkembang) virus ini dapat hidup selama 3-7 hari di plastik, besi, baja, dan lain-lain. Hal ini lah yang menyebabkan penyebaran akan lebih cepat ketika banyak kerumunan atau  penderita  positif  COVID-19  masih melakukan aktivitas secara normal (Hanoatubun, 2020; World Health Organization, 2020b; Yuliana, 2020). Untuk mencegah peyebaran COVID-19  diberlakukanlah  kebijakan work  from  home oleh  oleh  Pemerintah Indonesia. Work  From  Home (WFH) merupakan  kegiatan  yang  dilakukan dirumah  saja  diantaranya  pendidikan. Kebijakan  ini  mulai  diberlakukan  sejak tanggal  16  maret  oleh  Kementerian Pendidikan  dan  Kebudayaan  Nadiem Makarim  dikutip  dalam  (Mulyani,  2020). WFH  sendiri  tidak  dapat  ditentukan sampai  kapan  batas  waktu  berakhirnya, sehingga membuat siswa maupun mahasiswa harus melakukan pendidikan di rumah hingga beberapa  bulan. Salah satu dampak yang diterima adalah
psikologinya, hal ini dikarenakan seseorang  yang  biasa  melakukan  sesuatu hal  dengan  bebas,  namun  tidak  dapat melakukannya akan mempengaruhi status kesehatan mentalnya (Hanoatubun, 2020).
Status kesehatan mental merupakan  keadaan  dimana  seseorang atau  individu  pada  masyarakat  merasa sejahtera  dan  nyaman.  Kesehatan  mental yang baik ditunjukkan dengan kemampuan  seseorang  individu  untuk mengetahui  potensi  dirinya  dan  mampu memaksimalkan  potensi  dalam  dirinya (Aziz, 2015). Secara psikologi, kesehatan mental  adalah  kondisi  dimana  pikiran seseorang  merasa  tenang  saat  bertindak. Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan oleh  Jacob  (2018),  menyebutkan  bahwa ada  pengaruh  yang  besar  oleh  faktor psikologis  seseorang  terhadap  kualitas hidup  seseorang. Hal  ini disebabkan oleh perubahan kondisi psikologi pada dewasa yang  menganggur  dapat  mengalami gangguan  pada  saat  kualitas  hidupnya buruk.  Namun,  ketika  seseorang  dapat beraktivitas dengan baik mereka memiliki kondisi  psikologi  yang  baik  (Jacob  and Sandjaya,  2018).  Ketika  seseorang  tidak merasa sejahtera, maka seseorang tersebut akan mengalami gangguan status kesehatan  mental  atau  sering  dikenal dengan stres (Flannery et al. , 2017; Manita et al. , 2019).
Universitas  Airlangga  merupakan salah satu  lembaga pendidikan perguruan tinggi  yang  terkena  dampak Work  From Home (WFH) yang telah di tetapkan oleh Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan tahun  2020  (Mulyani,  2020).  Salah  satu dampak  akibat  adanya  WFH  adalah depresi yang dapat dialami oleh mahasiswa. Hal ini dikarenakan
mahasiswa tidak dapat  beraktifitas secara normal dan aktifitas sosial untuk mengemban pendidikan dibatasi.
Berdasarkan hasil penelitian dan kebijakan WFH  di  atas,  maka  dalam  rangka mengetahui  dampak  akibat  WFH  pada mahasiswa,  dilakukanlah  penelitian  yang bertujuan  untuk  mengetahui  determinan tingkat  depresi  mahasiswa  di  masa pandemi  COVID-19  pada  mahasiswa Universitas Airlangga.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  jenis observasional  analitik  dengan  metode pendekatan cross  sectional yaitu  jenis penelitian yang menekankan pada observasi  data  dalam  satu  kali  pada  satu waktu  terhadap  variabel  dependen  dan independen.  Variabel  dependen  adalah tingkat  depresi  mahasiswa  dan  variabbel independen adalah usia, jenis kelamin dan tahun  angkatan  kuliah.  Lokasi  penelitian ini adalah Universitas
Airlangga Surabaya.  Populasi  dalam  penelitian adalah  mahasiswa  Universitas  Airlangga, dengan  sampel  sebanyak  386  mahasiswa Universitas  Airlangga.  Penelitian  ini dimulai  pada  tanggal  29  April  –  20  Juni 2020.
Batas toleransi  pada penelitian ini adalah  5%,  dengan  tingkat  akurasi  95%. Sehingga,  penelitian  ini  semakin  akurat menggambarkan populasi. Batas toleransi kesalahan adalah 5. Sesuai dengan rumus cross  sectional yang mana Z 1 –α/2, maka besar Z score yang diambil menggunakan 1.6.  Penelitian  ini  menggunakan  derajat kepercayaan  atau  standart  eror  5%,  maka Z 1 - α/2= 1.96. Setelah Z score di tetapkan maka  Z 2 =  3.84.  Sehingga,  rumus  untuk perhitungan sampel sebagai berikut:
n= Z 2 .p.q d 2
n = 3.84 x 0.5 x (1-0.5) 0.05 2
n = 0.9604 0.0025
n = 384.16 (dibulatkan menjadi 384)
Jadi, jumlah sampel yang dibutuhkan  dalam  penelitian  ini  minimal adalah 384 responden. Teknik pengumpulan data menggunakan non  probability  sampling , yang mana ketika sampel sudah memenuhi syarat  minimal  maka  penelitian  dapat dikatakan  selesai  dan  responden  yang masuk  dalam  populasi  tidak  dapat mengikuti  penelitian  ini.  Pengumpulan data  pada  penelitian  ini  menggunakan penyebaran  kuisioner  secara online .
Kuisioner  disebar  kepada  mahasiswa Universitas Ailrangga. Sehingga, pengambilan sampelnya berdasarkan mahasiswa yang  mengisi  kuisioner. Sumber daftar pertanyaan dalam penelitian ini menggunakan kuisioner K10 untuk mendeteksi tingkat depresi mahasiswa.  Kuisioner  K10  ( Kessler
Psychological  Distress  Scale-10  item)
berisikan  tentang  bagaimana  tingkat kelelahan, kondisi psikologis yang dirasakan  dan  terkait  dengan  kondisi pikirannya dalam menjalankan kehidupan dalam  seminggu  terakhir.  Skoring  dalam K10  dibagi  menjadi  2  kriteria  yaitu    <18 tidak depresi dan ≥18 Depresi.
Analisis data penelitian menggunakan  aplikasi  pengolah  data SPSS  V.21.  Analisis  data  menggunakan regresi  logistik  dan  korelasi.  Teknik  ini digunakan untuk melihat pengaruh antara faktor  usia,  jenis  kelamin,  dan  angkatan tahun  kuliah  terhadap  tingkat  stres  pada mahasiswa Universitas Airlangga.
Definisi  operasional  penelitian  ini sebagai berikut. Variabel depeden merupakan  tingkat  depresi  mahasiswa. Hasil  penjumlahan  dari  nilai  setiap pertanyaan  yang  tersedia  dan  telah  diisi oleh responden diakumulasikan.
Pembagian  kategori  ada  2  yaitu  depresi dan  tidak  depresi.  Depresi  merupakan hasil  akumulasi  jika  score  ≥18.  Tidak depresi  apabila score <18. Tools yang digunakan adalah kuisioner K10. Variabel Independen  adalah  usia  (variabel  usia dikategorikan pada usia 18-19, 20-21, dan 22-23),  jenis  kelamin  (variabel  ini dikategorikan dalam 2 kategori yaitu laki- laki dan perempuan ), dan angkatan tahun (Angkatan tahun merupakan variabel yang digunakan  berdasarkan  tahun  berapa mahasiswa  resmi  menjadi  mahasiswa Universitas  Airlangga  yaitu  angkatan tahun 2016, 2017, 2018, 2019).

## HASIL
Hasil  penelitian  pada  tabel  1 menunjukkan bahwa responden terbanyak pada  usia  20-21  tahun  sebanyak  61,14%, sedangkan  paling  sedikit  responden dengan  usia  18-19  tahun  yaitu  18,91%. Responden  berjenis  kelamin  perempuan lebih  banyak  dibandingkan  dengan  laki- laki  dengan  jumlah  perempuan  80,31% (310)  sedangkan  laki  –laki  sebanyak 19,69%  (76),  dan  responden  pada angkatan  tahun  2017  lebih  banyak daripada  tahun  lainnya,  dengan  jumlah 45,10%  sedangkan  responden  paling sedikit  adalah  angkatan  tahun  2019  yaitu sebanyak  17,60%.  Tingkat  depresi  pada mahasiswa  yang  mengalami  depresi sedikit lebih banyak, yaitu sebesar 51,6%.
Tabel 1. Distribusi Persebaran Jumlah
Responden berdasarkan Variabel Independen. Variabel Frekuensi  Persentase (%) Usia 18-19 73 18.91 20-21 236 61.14 22-23 77 19.95 Jenis Kelamin Laki-laki 76 19.69 Perempuan 310 80.31 Angkatan Tahun 2016 88 22.80 2017 174 45.10 2018 56 14.50 2019 68 17.60 Tingkat Depresi Depresi 199 51.60 Tidak Depresi 187 48.40 Sumber: Data Primer, 2020 Berdasarkan pada tabel 2, menunjukkan bahwa tingkat depresi pada mahasiswa  berdasarkan  usia  dengan tingkat  depresi  tertinggi  pada  usia  20 hingga  21  tahun  dengan  jumlah  57,22%, sedangkat  tingkat  depresi  paling  rendah pada usia 18-19 tahun yaitu 20,32%. Hasil penelitian  menurut  jenis  kekamin  juga menunjukkan  bahwa,  antara  laki-laki  dan perempuan,  pada  perempuan  memiliki tingkat  depresi  lebih  tinggi  sebesar 78,61%.  Tingkat  depresi  berdasarkan angkatan lebih besar pada angkatan tahun 2017 sejumlah 40,64% dan paling rendah pada angkatan tahun 2019 yaitu 16,04%.
Tabel 2. Distribusi Responden berdasarkan Usia, Jenis Kelamin,  dan  Angkatan  dengan Tingkat Depresi. Variabel Tingkat Depresi Depresi Tidak Depresi n % n % Usia 18-19 38 20.32 35 17.59 20-21 107 57.22  129  64.82 22-23 42 22.46 35 17.59 Jenis Kelamin Laki-laki 40 21.39 36 18.09 Perempuan 147 78.61  163  81.91 Angkatan Tahun 2016 48 25.67 40 20.10 2017 76 40.64 98 49.25 2018 33 17.65 23 11.56 2019 30 16.04 38 19.10 Sumber: Data Primer, 2020 Berdasarkan pada tabel 3,
menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh antara  usia  mahasiswa  terhadap  tingkat depresi mahasiswa dengan nilai signifikansi  p<0.000.  Sedangkan  nilai korelasi  sebesar  0.906  sehingga  dapat diartikan  kategori  hubungan  sangat  kuat, serta pengaruh antara usia terhadap tingkat depresi mahasiswa sebesar 82.1 %.
Terdapat pengaruh yang signifikan antara  jenis  kelamin  mahasiswa  terhadap
tingkat  depresi  mahasiswa  Universitas Airlangga  Surabaya  yaitu  dengan  nilai signifikasi p<0.000. Korelasi antara kedua variabel  tersebut  sebesar  0.927  sehingga dapat  diartikan  kategori  hubungan  sangat kuat. Sedangkan besaran pengaruh antara jenis  kelamin  terhadap  tingkat  depresi mahasiswa sebesar 85,9%.
Angkatan  tahun  kuliah  memiliki hasil  yang  signifikan,  yaitu  terdapat pengaruh  antara  angkatan  tahun  kuliah mahasiswa  terhadap  tingkat  depresi  pada mahasiswa  Universitas  Airlangga  dengan nilai  signifikasi  p<0.000.  Besar  nilai korelasi  adalah  0.827,  sehingga  dapat diartikan  kategori  hubungan  sangat  kuat, serta besar pengaruh senilai 68,4% antara angkatan  tahun  kuliah  terhadap  tingkat depresi  pada  mahasiswa  Universitas Airlangga Surabaya.

## PEMBAHASAN
Seseorang yang tidak dapat melakukan aktifitasnya secara normal atau terdapat  pembatasan  secara  sosial,  maka dapat  mempengaruhi  tingkat  depresinya (Kupferberg,  Bicks  and  Hasler,  2016). Prevalensi tingkat depresi pada mahasiswa Universitas  Airlangga  Surabaya  cukup tinggi, yaitu sekitar 51,6% mahasiswa atau hampir  setengah  dari  total  responden mengalami  depresi  diakibatkan  belum dapat  menyesuaikan  sepenuhnya  dengan
kondisi baru. Penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh (P. A. E. S. Karin, 2017), menunjukkan bahwa
Tabel 3. Uji Regresi Logistik dan Korelasi.
Variabel Dependen  Variabel Independen R R Square Signifikansi Tingkat Depresi Usia 0.906 0.821 <0.000 Jenis Kelamin 0.927 0.859 <0.000 Tahun Angkatan 0.827 0.684 <0.000
Sumber: Data Primer, 2020
prevalensi tingkat depresi pada mahasiswa tingkat  pertama  PSIK  FK  Unud  2016 sangat  tinggi  yaitu    96.54  %,  yang  mana kondisi tersebut diakibatkan karena memerlukan  penyesuaian  dengan  kondisi baru (P. A. E. S. Karin, 2017).
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang telah  dilakukan  oleh  (Brown  and  Roose, 2011; Abrams and Mehta, 2019), menyebutkan  bahwa  terdapat  pengaruh yang  signifikan  antara  usia  seseorang terhadap  tingkat  stres  atau  depresi  yang dialami  seseorang.  Ketika  dalam  usia muda  20-30  tahun  mereka  akan  lebih mudah  meningkat  gangguan  kesehatan mentalnya  jika  tidak  bisa  memenuhi keinginannya,  namun  pada  usia  30  lebih tahun  keadaan  emosional  yang  labil membuat  seseorang  akan  lebih  mudah mengatur  depresinya  (Brown  and  Roose, 2011;  Abrams  and  Mehta,  2019).  Hasil tersebut  sesuai  dengan  penelitian  ini, bahwa  pada  usia  mahasiswa  atau  bisa disebut  usia  muda,  tingkat  depresi  dapat meningkat,  yang  mana  terdapat  pengaruh antara  usia  terhadap  tingkat  depresi mahasiswa dengan besar pegaruh 82, 1%.
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa  terdapat  pengaruh  yang  signifikan antara  jenis  kelamin  terhadap  tingkat depresi  mahasiswa.  Berdasarkan  hasil penelitian  ini  pengaruh  jenis  kelamin terhadap  tingkat  depresi  mahasiswa sebesar 85,9%. Hasil penelitian ini sejalan dengan  penelitian  yang  dilakuka  oleh  (Li et  al. ,  2015),  menyebutkan  bahwa  jenis kelamin  seseorang  dapat  mempengaruhi kondisi psikologisnya, hal ini diakibatkan oleh perbedaan hormon yang dimiliki oleh perempuan  dan  laki-laki.  Didukung dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Fired  dan  Nesse  pada  tahun  2014  (Fried and  Nesse,  2014),  bahwa  jenis  kelamin perempuan lebih sensitif dalam menerima perubahan, sehingga memiliki resiko lebih
besar mengalami depresi (Fried and Nesse, 2014; Li et al. , 2015).
Berdasarkan penelitian
ini menyebutkan bahwa perempuan memiliki kecenderungan tingkat depresi lebih tinggi daripada  laki-laki  sebesar  78,61%.  Hasil tersebut didukung dengan penelitian yang dilakukan oleh Fired dan Nesse pada tahun 2017  (Fried  and  Nesse,  2014;  Karin, 2017),  bahwa  seseorang  dengan  jenis kelamin  perempuan memiliki  risiko  lebih besar  mengalami  depresi  pada  saat perubahan  suatu  kondisi.  Berdasarkan hasil  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa perempuan  memiliki  resiko  mengalami depresi lebih besar daripada laki-laki.
Hasil  penelitian  yang  dilakukan oleh    (Gan et  al. ,  2012;  Bauldry,  2015) menyebutkan bahwa tingkatan atau semakin tinggi angkatan dalam pendidikan dapat mempengaruhi gangguan kesehatan mentalnya.  Hal  ini  dikarenakan  beban tugas  yang  dialami  pada  angkatan  yang lebih  tinggi  akan  lebih  besar  daripada tingkatan  dibawahnya  (Gan et  al. ,  2012; Bauldry,  2015).  Hasil  tersebut  sejalan dengan  penelitian  ini,  bahwa  terdapat pengaruh  antara  angkatan  kuliah  dengan tingkat  depresi  pada  mahasiswa.  Besaran pengaruh  antara angkatan kuliah terhadap tingkat depresi sebesar 68,4%.
Keterbatasan  pada  penelitian  ini kesulitan dalam mengambil sampel karena menggunakan  database  dan  pengisian secara  online  kepada  sampel  yang bersedia.  Pada  masa  pandemi  COVID-19 tidak memungkinkan dilakukan pengambilan sampel secara langsung dan hasil penelitian ini hanya bisa digeneralisasikan untuk mahasiswa Universitas Airlangga Surabaya. Kelemahan  dalam  penelitian  adalah pengambilan data secara online memungkinkan  terjadi  pemalsuan  data oleh responden. Sehingga, jika hal tersebut
terjadi,  maka  data  dalam  penelitian  tidak dapat digunakan untuk generalisasi. Untuk meminimalisir  kejadian  tersebut  peneliti membuat lock account , yang mana setiap email  universitas  pada google  form yang digunakan  hanya  dapat  mengisi  satu  kali dan memasukkan nomor induk mahasiswa untuk menjamin bahwa 1 responden hanya mengisi satu kali.
Kekuatan  penelitian  terletak  pada jumlah sampel yang besar, sehingga dapat dijadikan  sebagai  upaya  preventif  untuk mengetahui  dampak  WFH  pada  sebagian mahasiswa Universitas Airlangga
Surabaya.  Penelitian  dengan  penggunaan kuisioner  K10  secara  online  dapat digunakan  di  lokasi  lain  dengan  teknik pengambilan sampel yang sama.

## SIMPULAN DAN SARAN
Prevalensi  kejadian  depresi  pada mahasiswa  Universitas  Airlangga  cukup besar  daripada  kejadian  tidak  depresi. Faktor  determinan  yang  mempengaruhi tingkat depresi pada mahasiswa Universitas  Airlangga  di  masa  pandemi COVID-19 adalah usia, jenis kelamin dan tahun angkatan kuliah.
Saran  yang  dapat  diberikan  pada Universitas
Airlangga yaitu dapat mengeluarkan  kebijakan  terbaru  sesuai dengan kebutuhan mahasiswa dengan cara melakukan  survei  tingkat  kebutuhan mahasiswa terhadap metode pembelajaran yang dilakukan secara daring.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan terimakasih kami ucapkan kepada  seluruh  responden  yang  telah berkenan  bergabung  dalam  penelitian  ini dan  para  penulis,  serta  Universitas Airlangga sebagai lokasi penelitian ini.

## REFERENSI
Abrams, L. R. and Mehta, N. K. (2019) ‘Changes in depressive symptoms over age among older  Americans:
Differences by gender, race/ethnicity, education, and birth cohort’, SSM - Population Health . Elsevier, 7(December 2018), p. 100399. doi: 10.1016/j.ssmph.2019.100399.
Aziz, R. (2015) ‘Aplikasi Model Rasch’,
Jurnal  Psikoislamika ,  12(2),  pp.
29–39.
Bauldry, S. (2015) ‘Variation in the
Protective Effect of Higher Education against Depression’, Society  and  Mental  Health ,  5(2), pp. 145–161. doi: 10.1177/2156869314564399. Brown, P. J. and Roose, S. P. (2011) ‘Age and anxiety and depressive symptoms: The effect on domains of  quality  of  life’, International Journal  of  Geriatric  Psychiatry , 26(12),  pp.  1260–1266.  doi: 10.1002/gps.2675.
Fan, Y. et al. (2019) ‘Bat coronaviruses in China’, Viruses , 11(3), pp. 27–32. doi: 10.3390/v11030210. Flannery, H. et al. (2017) ‘Measuring Outcomes  of  Psychological  Well- Being  within  Paediatric  Health Settings’, Healthcare ,  6(1),  p.  1. doi: 10.3390/healthcare6010001.
Fried, E. I. and Nesse, R. M. (2014) ‘The impact  of  individual  depressive symptoms  on  impairment  of psychosocial  functioning’, PLoS ONE , 9(2). doi: 10.1371/journal.pone.0090311. Gan, Z. et al. (2012) ‘The impact of educational  status  on  the  clinical features  of  major  depressive disorder  among  Chinese  women’,
Journal  of  Affective  Disorders .
Elsevier  B.V.,  136(3),  pp.  988– 992. doi: 10.1016/j.jad.2011.06.046. Hanoatubun, S. (2020) ‘Dampak Pandemi Covid-19 terhadap Proses Pembelajaran  Online  di  Sekolah Dasar’, Journal Education, Psycology  and  Counseling ,  2(2), pp. 146–153. Available at:
https://www.who.int/emergencies/
diseases/novel-coronavirus- 2019?gclid=EAIaIQobChMI2Zut wsf46QIVTQ4rCh3DjQG4EAAY
ASAAEgKnSPD_BwE.
Jacob, D. E. and Sandjaya (2018) ‘Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Kualitas Hidup Masyarakat Karubaga  District  Sub  District Tolikara  Propinsi  Papua’, Jurnal
Nasional  Ilmu  Kesehatan  (JNIK) LP2M Unhas , 1(69), pp. 1–16. Karin, P. A. E. S. (2017) ‘Gambaran
Tingkat  Depresi  Pada  Mahasiswa
Tingkat  Pertama‘, Program  Studi Ilmu Keperawatan Fakultas Kedokteran Universitas UdayanA , Fakultas Kedokteran, Unoversitas Udayana, Bali . Universitas Udayana. Kementrian Kesehatan (2020) ‘Home » Info Infeksi Emerging Kementerian Kesehatan RI’, Kemenkes . Jakarta Pusat: Direktorat  Jenderal  Pencegahan dan Pengendalian Penyakit. Available at: https://infeksiemerging.kemkes.go .id/. Kupferberg, A., Bicks, L. and Hasler, G. (2016)  ‘Social  functioning  in major depressive
disorder’,
Neuroscience  and  Biobehavioral Reviews . Elsevier Ltd, 69(10), pp. 313–332. doi:
10.1016/j.neubiorev.2016.07.002.
Li, M. et al. (2015) ‘The Effects of Gender
Differences in Patients with Depression  on  Their  Emotional Working  Memory  and  Emotional Experience’, Behavioural Neurology , pp. 1–8. doi:
10.1155/2015/807343.
Manita, E. et al. (2019) ‘Hubungan Stres dan  Kesejahteraan  (Well-being) dengan Moderasi Kebersyukuran’,
Gadjah Mada Journal of Psychology  (GamaJoP) ,  5(2),  p. 178. doi: 10.22146/gamajop.50121. Mulyani, D. S. (2020) ‘ Kebijakan
Mendikbud Nadiem Makarim Soal Work  From  Home‘, Kabar24 Bisnis.com . Available at: https://kabar24.bisnis.com/read/20 200317/15/1214643/8-kebijakan- mendikbud-nadiem-makarim- soal-work-from-home  (Accessed: 16 June 2020).
World Health Organization (2020a) ‘Coronavirus Disease 2019’, A & A Practice .  New  York  City:  World
Health  Organization  Publication, p. e01218. doi: 10.1213/xaa.0000000000001218.
World Health Organization (2020b) ‘Novel Coronavirus’. Available at: http://www.moh.gov.sa/en/Corona New/PressReleases/Pages/default. aspx.
Yang, A. P. et al. (2020) ‘The diagnostic and predictive role of NLR, d-NLR and  PLR  in  COVID-19  patients’, International Immunopharmacology .  Elsevier,
84(April), p. 106504. doi: 10.1016/j.intimp.2020.106504.
Yuliana (2020) ‘Corona virus diseases (Covid  -19);  Sebuah  tinjauan literatur’, Wellness  and  healthy
magazine , 2(1), pp. 187–192.