## Analisis Sistem Antrian Layanan Teller Dengan Menggunakan (M/M/S) Untuk Mengoptimalkan Pelayanan
Delfi Wiranda, Muhardi, Eka Tresna Gumelar *
Prodi Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Islam Bandung, Indonesia .

## A R T I C L E   I N F O
Article history : Received  : 13/11/2022 Revised : 17/12/2022 Published  : 30/12/2022
Creative Commons Attribution- NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Volume : 2
No. : 2 Halaman  : 71-80
Terbitan  : Desember 2022

## A B S T R A K
Bank Sumsel Babel Cabang Tanjung Pandan Belitung saat ini terdapat 2 orang teller yang melayani nasabah setiap harinya dimana dalam 1 transaksinya dalam 30  menit  teller  harus  menyelesaikan  sebanyak  6  transaksi.  Namun  fakta dilapangan sistem antrian bisa mencapai lebih dari 15 menit, karena hal tersebut dikarenakan  kurangnya  fasilitas  teller  dan  kurang  optimalnya  pelayanan  yang diberikan  oleh  teller  kepada  nasabahnya.  Sehingga  mengakibatkan  turunnya tingkat kepuasan nasabah terhadap Bank Sumsel Babel Cabang Tanjung Pandan. Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  mengetahui  kinerja  sistem  antrian  dan mengetahui  cara  pengoptimalan  pelayanan  nasabah  dengan  menggunakan metode  Multi  Channel-Single  Phase  (MMs).  Metode  yang  digunakan menggunakan deskriptif kuantitatif dengan teknik pengumpulan data berupa studi literatur, wawancara, observasi dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelayanan  yang diberikan dengan menggunakan  fasilitas 2 teller masih belum optimal dan tingkat utilitas tellerpun masih sangat rendah ,maka dari itu berdasarkan  hasil  analisis  harus  adanya  sistem  alternatif  yang  dilakukan  oleh bank  dengan  melakukan  penambahan  3  teller  dan  pengurangan1  teller  jumlah teller  pada  jam  dan  hari  tertentu  sehingga  dapat  membuat  penurunan  biaya expected  cost  dari  Rp.  3.167.720  menjadi  Rp.  2.959.326  dengan  tingkat efisiensinya sebesar 6,57%.
Kata Kunci : Queue; Optimalization; Multi Channel-Single Phase.

## A B S T R A C T
Bank Sumsel Babel Tanjung Pandan Belitung Branch currently has 2 tellers who serve customers every day where in 1 transaction in 30 minutes the teller must complete as many as 6 transactions. However, the fact in the field of the queuing system can reach more than 15 minutes, because this is due to the lack of teller facilities and the suboptimal service provided by the teller to its customers. Thus resulting  in a decrease  in the  level  of customer satisfaction with Bank Sumsel Babel  Tanjung  Pandan  Branch.  The  purpose  of  this  study  is  to  find  out  the performance of the queuing system and find out how to optimize customer service using the Multi Channel-Single Phase (MMs) method.  The method used uses quantitative descriptive with data collection techniques in the form of literature studies, interviews, observations and documentation. The results showed that the services provided using the 2 teller facilities were still not optimal and the level of teller utility was still very low, therefore based on the results of the analysis, there must be an alternative system carried out by the bank by adding 3 tellers and reducing  the  number  of  tellers  at  certain  hours  and  days  so  as  to  reduce  the expected cost from Rp. 3,167,720 to Rp. 2,959,326 with an efficiency level of Rp. 2,959,326 with an efficiency level of   6,57%.
Keywords : Antrian; Pengotimalan; Multi Channel-Single Phase.
@ 2022 Jurnal Riset Manajemen dan Bisnis Unisba Press. All rights reserved.
Delfi Wiranda et al . Analisis Sistem Antrian Layanan Teller Dengan Menggunakan (M/M/S) Untuk,…

## A. Pendahuluan
Perkembangan  perekonomian  di  era  globalisasi  sangatlah  pesat,  salah  satunya  adalah pertumbuhan dari sector perbankan. Perbankan memberikan kontribusi cukup besar bagi pertumbuhan perekonomian di Indonesia. Antrian adalah suatu garis tunggu dari nasabah (satuan) yang memerlukan layanan  dari  satu  atau  lebih  pelayanan  (fasilitas  layanan).  Pada  umumnya,  sistem  antrian  dapat diklasifikasikan  menjadi  sistem  yang  berbeda-beda  dimana  teori  antrian  dan  simulasi  yang  sering diterapkan  secara  luas,  (siagian,  1987:390).  Meningkatkan  mutu  pelayanan  akan  menghasilkan keuntungan  melalui  image  bank  yang  akan  berdampak  dengan  semakin  banyaknyan  asabah  yang mempercayakan  simpanan  dana  atau  mengajukan  pinjaman.  Dan  hal  itu  secara  otomatis  akan mempengaruhi pula profit atau keuntungan yang akan di dapatkan oleh pihak bank.
Bank  Sumsel  Babel  Kantor  Cabang  Tanjung  Pandan  merupakan  sebuah  kantor  Bank  Sumsel cabang wilayah yang beroperasi di pusat kota wilayah kab. Belitung kota Tanjung Pandan. Karena Bank Sumsel  Babel  merupakan  salah  satucabang  yang  memilikinasabah  yang  cukup  banyak,  dalam menjalankan kegiatan operasionalnya Bank Sumsel Babel Cabang Tanjung Pandan belum membe rikan pelayanan  yang optimal  kepada  nasabahnya.  Hal ini  menjadi  salah  satu penyebab  ternyadinya  antrian yang  cukup  Panjang  dan  juga  membuat  nasabah  menunggu  antrian  dengan  cukup  lama.  Kecepatan pelayanan dan penentuan formasi  teller  yang  tepat  akan membuat  waktu tunggu menjadi  tidak  terlalu lama merupakan salah satu daya Tarik tersendiri bagi nasabah, dan Bank Sumsel Babel Cabang Tanjung Pandan  ini  sangat  memerlukan  hal  tersebut  untukdapat  mempertahankan  keuntuhan  dan  loyalitas pelanggannya.
Tabel 1 . Data Jumlah Kedatangan Nasabah Tanggal 30 Agustus Sampai 3 September 2021
Hari / Tanggal Jam Operasional Jumlah Fasilitas (Teller) Jumlah  Kedatangan Nasabah Dilayani Senin, 30 Agustus 2021 08.00 – 15.00 2 85 Selasa, 31 Agustus 2021 08.00 – 15.00 2 91 Rabu, 1 September 2021 08.00 – 15.00 2 120 Kamis, 2 September 2021 08.00 – 15.00 2 131 Jumat, 3 September 2021 08.00 – 15.00 2 122
Sumber : Bank Susmsel Babel Cabang Tanjung Pandan , Data diolah 2021 Berdasarkan  tabel  1  diatas  dapat  dilihat  bahwa  jam  kerja  Ban k  Sumsel  Babel  Cabang  Tanjung Pandan dimulai pada pukul 08.00 – 15.00. Dari data tersebut dapat diketahuibahwahari sibuk teller yaitu terdapa  tpada  hari  Kamis  tanggal  2  September  2021  dimana  nasabah  yang  mengantri  pada  teller mencapai angka tertinggi pada  minggu ke 1 di bulan September yaitu dengan jumlah 131 orang. Maka dari itu diperlukannya system antrian yang baik dan benar supaya bias mengoptimalkan pelayanan agar
nasabah  tidak  merasa  kecewa  terdahap  pelayanan  yang  diberikan  dan  juga  untuk  menjaga  supa ya perusahaan tetap mendapatkan citra yang baik di mata nasabahnya.Metode yang dapat digunakan dalam system antrian teller di bank salah satunya adalah metode Multi channel  – Single Phase.
Multi  channel  –  Single Phase merupakan  antrian  jalur berganda dimana  terdapat dua atau  lebih jalur  yang  tersedia  untuk  menangani  pelanggan  yang  datang  dengan  asumsi  bahwa  pelanggan  yang menunggu  pelayanan  membentuk  satu  jalur  dan  akan  dilayani  pada  stasiun  pelayanan  yang  tersedia sehingga dapat memberikan kontribusi untuk mengoptimalkan pelayanan dan menarik minat pelanggan agar mau melakukan transaksi apapun di Bank Sumsel Babel Cabang Tanjung Pandan.

## Tujuan Penelitian
1. Untuk mengetahui suatu kinerja sistem antrian di Bank Sumsel Babel Kantor Cabang Tanjung Pandan Kota Belitung.
2. Untuk mengetahui cara Pengotimalan Pelayanan nasabah dengan menggunakan metode Multi channel  –  Single Phase di Bank  Sumsel  Babel Kantor Cabang  Tanjung Pandan Kota Belitung.

## B. Metode Penelitian
Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan penelitian deskriptif kuantitatif.Menurut Sudjana dan Ibrahim (2004) penelitian deskriptif  adalah  “ penelitian  yang berusaha mendeskripsikan  suatu  gejala, peristiwa, kejadian yang terjadi pada saat sekarang” (Jayusman & Shavab, 2020).
Menurut Ansori dan Iswati (2019) penelitian kuantitatif adalah “ penelitian yang terstruktur dan mengkuantifikasikan untuk dapat diregeralisasikan dan penelitian ini juga merupakan metode penelitian yang berusaha untuk menukur data dan biasanya menerapkan beberapa dari analisis statist ik. Penelitian kuantitatif merupakan ilmu yang berkaitan dengan tata cara (metode) pengumpulan data, analisis data dan interpretasi terhadap hasil analisis untuk bisa mendapatkan informasi untuk penarikan kesimpulan dan pengambilan keputusan. (Solimun dkk,2018).

## C. Hasil Penelitian dan Pembahasan

## Analisis Sistem Antrian dengan Menggunakan 2 Teller
Model antrian yang digunakan Bank Sumsel Babel Cabang Tanjung Pandan menggunakan multi channel  single-phase  stage,  aturan  antrian  muncul  first-come  first  serve,  dan  rata-  rata  waktu  tunggu nasabah adalah 15 menit. Dalam rangka penyempurnaan system layanan nasabah, Bank Sumsel Babel Cabang Tanjung Pandan menggunakan sisem antrian yaitu layanan mesin antrian.
Tabel 2 Data kedatangan Nasabah per 15 Menit WAKTU HARI SENIN SELASA RABU KAMIS JUMAT 08.00  - 08.15 3 2 2 0 1 08.15  – 08.30 2 1 3 3 2 08.30  – 08.45 7 5 2 6 3
Delfi Wiranda et al . Analisis Sistem Antrian Layanan Teller Dengan Menggunakan (M/M/S) Untuk,…
08.45  – 09.00 6 6 7 5 9 09.00  – 09.15 5 4 9 4 10 09.15  – 09.30 4 5 7 5 7 09.30  – 09.45 6 2 4 2 4 09.45  – 10.00 5 3 6 7 6 10.00  – 10.15 5 5 3 2 5 10.15  – 10.30 3 2 5 7 10 10.30  – 10.45 2 4 7 5 7 10.45  – 11.00 3 2 2 6 2 11.00  – 11.15 3 3 4 8 3 11.15  – 11.30 1 5 5 5 6 11.30  – 11.45 4 6 5 3 5 11.45  – 12.00 3 0 2 7 3 12.00  – 12.15 0 0 3 0 0 12.15  – 12.30 0 2 3 0 0 12.30  – 12.45 2 3 2 5 2 12.45  – 13.00 3 4 4 6 2 13.00  – 13.15 1 6 4 3 3 13.15  – 13.30 1 5 3 6 8 13.30  – 13.45 4 3 6 8 4 13.45  – 14.00 3 5 3 9 5
Jurnal Riset Manajeme dan Bisnis  (JRMB)
14.00  – 14.15 5 3 8 7 5 14.15  – 14.30 2 1 4 4 3 14.30– 14. 45 1 1 5 5 2 14.45  – 15.00 1 3 2 3 5 TOTAL 85 91 120 131 122 𝜆 3,04 3,25 4,29 4,68 4,36
Data diolah peneliti, 2021
total kedatangan nasabah akan dijumlahkan untuk mencari nilai λ (kedatangan nasabah) dengan pembagian  antara  total  kedatangan  nasabah  dibagi  waktu  pengamatan  (7  jam  kerja),  sebagai  contoh pada  hari  kamis  terdapat  jumlah  nasbah  sebanyak  131/7  =  18,71  (18,8).  Nilai  rata -rata  tersebut digunakan untuk perhitungan selanjutnya menggunakan teori antrian pelayanan ganda.
Analisis sistem antrian dengan model jalur ganda Multi Channel Query System (M/M/s) den gan 2 teller yang ada pada saat ini dapat dilihat sebagai berikut :
menghitung rata-rata 1 minggu dengan 2 teller:
Diket :   λ
= 16 Nasabah
µ = 15 Nasabah/jam M = 2 Teller Tabel 3 Multi Channel Query System (M/M/s) Periode Waktu Jam Kinerja Sistem antrian Λ µ m P o P L s (orang) W s (Menit ) L q (orang) W q (Menit ) 08.00  - 09.00 2 ,68 6 ,9 2 0 ,67 0 ,19 0 ,4 0 ,15 0 ,02 0 09.00  - 10.00 3 ,75 3 ,28 2 0 ,27 0 ,57 1 ,17 0 ,45 0 ,55 0 ,15 10.00  - 11.00 3 ,11 3 ,48 2 0 ,38 0 ,45 1 ,12 0 ,36 0 ,22 0 ,07 11.00  - 12.00 2 ,89 4 ,45 2 0 ,51 0 ,32 0 ,73 0 ,25 0 ,08 0 ,03 12.00  - 13.00 1 ,46 6 ,96 2 0 ,81 0 ,1 0 ,21 0 ,15 0 0 13.00  - 14.00 3 ,21 3 ,96 2 0 ,42 0 ,41 0 ,97 0 ,3 0 ,16 0 ,05 14.00  - 15.00 2 ,5 6 ,8 2 0 ,69 0 ,18 0 ,38 0 ,15 0 ,01 0
Delfi Wiranda et al . Analisis Sistem Antrian Layanan Teller Dengan Menggunakan (M/M/S) Untuk,…
15.00  - 16.00 2 ,5 2 ,41 2 0 ,32 0 ,52 1 ,42 0 ,57 0 ,38 0 ,15
Berdasarkan hasil perhitungan, kesibukan teller (utilitas / p) adalah waktu sibuk teller dari pukul 09.00  sampai  dengan  pukul  10.00.  saat  ini  waktu  sibuk  teller  adalah  0,57  atau  57  %,  dan  kesibukan teller yang paling rendah terdapat pada pukul 12.00 sampai dengan pukul 13.00 yaitu dengan kesibukan 0,1 atau 10 %.
Rata-rata jumlah nasabah pada antrian(Lq) pada pukul 09.00-10.00 bisa dilihat rata-rata nasabah mengantri sebanyak 0,55, sedangkan rata-rata jumlah nasabah dalam antrian terpendek yaitu pada pukul 12.00-13.00 yaitu 0.

## Analisis Kerja Sistem Antrian alternatif 1,2 dan 3 Teller
Tabel 4 Kinerja sistem antrian alternatif Jam Perba ndingan Kinerja Sistem antrian Λ µ M P o P L s W s L q W q 08.0 0-09.00 Saat ini 2 ,68 6 ,9 2 0 ,67 0 ,19 0 ,4 0 ,15 0 ,02 0 Alter natif 2 ,68 6 ,9 1 0 ,61 0 ,39 0 ,64 0 ,24 0 ,25 0 ,09 09.0 0-10.00 Saat ini 3 ,75 3 ,28 2 0 ,27 0 ,57 1 ,7 0 ,45 0 ,55 0 ,15 Alter natif 3 ,75 3 ,28 3 0 ,31 0 ,38 1 ,22 0 ,33 0 ,08 0 ,02 10.0 0-11.00 Saat ini 3 ,11 3 ,48 2 0 ,38 0 ,45 1 ,12 0 ,36 0 ,22 0 ,07 Alter natif 3 ,11 3 ,48 3 0 ,41 0 ,3 0 ,92 0 ,3 0 ,03 0 11.0 0-12.00 Saat ini 2 ,89 4 ,45 2 0 ,51 0 ,32 0 ,73 0 ,25 0 ,08 0 ,03 Alter natif 2 ,89 4 ,45 3 0 ,52 0 ,22 0 ,66 0 ,23 0 0 12.0 0-13.00 Saat ini 1 ,46 6 ,96 2 0 ,81 0 ,1 0 ,21 0 ,15 0 0 Alter natif 1 ,46 6 ,96 1 0 ,79 0 ,21 0 ,27 0 ,18 0 ,06 0 ,04 13.0 0-14.00 Saat ini 3 ,21 3 ,96 2 0 ,42 0 ,41 0 ,97 0 ,3 0 ,16 0 ,05 Alter natif 3 ,21 3 ,96 3 0 ,44 0 ,22 0 ,83 0 ,26 0 ,22 0 14.0 0-15.00 Saat ini 2 ,5 6 ,8 2 0 ,69 0 ,18 0 ,38 0 ,15 0 ,01 0
Alter natif 2 ,5 6 ,8 3 0 ,69 0 ,12 0 ,37 0 ,15 0 0 15.0 0-16.00 Saat ini 2 ,5 2 ,41 2 0 ,32 0 ,52 1 ,42 0 ,57 0 ,38 0 ,15 Alter natif 2 ,5 2 ,41 3 0 ,35 0 ,35 1 ,09 0 ,44 0 ,05 0 ,02 Data diolah peneliti 2021
Berdasarkan hasil dari perbandingan model sistem antrian pada tabel 4.17 diatas, bahwa terlihat dengan adanya pengurangan jumlah teller yang awalnya 2 menjadi 1 teller maka tingkat kesibukan teller menjadi  bertambah  yaitu  pada  pukul  08.00  -09.00  dan  pukul  12.00  –  13.00,  dan  juga  terlihat  dengan adanya  penambahan  jumlah  teller  yang  awalnya  2  teller  menjadi  3  teller  maka  jumlah  nasabah  yang mengantri pada jam sibuk yaitu pukul 09.00  – 10.00 dan jam 15.00 – 16.00. hal ini dikarenakan pada jam  tersebut  pelayanan  teller  melebihi  waktu  yang  sudah  ditentukan  oleh  perusahaan,  maka  dari  itu perlunya  penambahan  jumlah  teller  pada  jam  tersebut.  Perubahan  yang  terjadi  pada  waktu  tunggu nasabah  dalam  sistem  (Ws)  yang  sebelumnya  nasabah  menunggu  selama  0,45  didalam  sistem  antri an pada jam 09.00 – 10.00 berkurang menjadi 0,33 setelah terjadinya penambahan teller, sedangkan pada pukul 15.00 – 16.00 yang awalnya 0,57 turun menjadi 0,44. Begitupun dengan dengan jumlah n asabah yang ada dalam sistem antrian (Ls) pada jam 09.00 – 10.00 sebelum adanya penambahan teller 1,7 atau 2 orang dan setelah melakukan penambahan teller turun menjadi 1 orang sedangkan pada jam 15.00  – 16.00  sebelum  melakukan  penambahan  hasilnya  1  orang  dan  setelah  melakukan  penambahan  jumlah teller hasilnya menjadi 0 orang atau tidak adanya orang dalam sistem antrian.
Sehingga  hasil  dari  perbandingan  kinerja  yang  telah  dilakukan  dapat  disimpulkan  bahwa sebaiknya Bank Sumsel Babel Cabang Tanjung Pandan Belitung melakukan pengurangan jumlah teller pada  jam  08.00  –  09.00  dan  jam  12.00  –  13.00  karena  pada  jam  tersebut  masih  terlihat  sangat  sepi sehingga tingkat kesibukan teller tidak terlalu tinggi, dan penambahan jumlah teller pada jam 09.00  – 10.00 dan juga pada jam 14.00 – 15.00 karena pada jam tersebut terjadi penambahan waktu pelayanan bagi teller dan waktu menunggu yang cukup lama bagi nasabah.

## Biaya Tenaga Kerja
Biaya  tenaga  kerja  per  bulan  Rp.  4.500.000, -  dengan  terdapat  2  petugas  teller  yang  melayani nasabah.  Serta diasumsikan mereka bekerja dalam 1 bulan  yaitu  sebanyak 22  hari dan didalam  sehari mereka bekerja selama 7 jam kerja, maka biaya yang harus dikeluarkan untuk tenaga kerja perjamnya yaitu sebesar :
Biaya Tenaga Kerja =(Gaji karyawan per bulan)/(Hari kerja x Jam kerja)
Biaya Tenaga Kerja = (Rp.  4.500.000)/(22 hari x 7 jam) = Rp. 29.220 / Jam
Jadi biaya tenaga kerja/jam sebesar Rp. 29.220, apabila dalam 1 hari terdapat 7 jam penambahan teller  dari  jam  09.00-10.00,  jam  11.00-12.00,  dan  jam  12.00-13.00.  maka  7  x  29.220  =  Rp.  204.540 perhari/karyawan
Maka  besar  biaya  yang  akan  dikeluarkan  oleh  Bank  Sumsel  Babel  Cabang  Tanjung  Pandan Belitung dengan adanya 2 teller selama 7 jam kerja adalah Rp. 409.080. dengan rincian biaya untuk jam 08.00-09.00  sampai  dengan  jam  14.00-15.00  masing-masing  mengeluarkan  biaya  Rp.  29.220/jam dengan jumlah teller sebanyak 2 orang dan biaya tenaga kerja sebesar Rp. 58.440 /jam. sedangkan Untuk mendapatkan rata-rata gaji karyawan/jam peneliti menghitung dengan  cara :
Delfi Wiranda et al . Analisis Sistem Antrian Layanan Teller Dengan Menggunakan (M/M/S) Untuk,…
Cw =

## 𝑅𝑎𝑡𝑎−𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑔𝑎𝑗𝑖 𝑛𝑎𝑠𝑎𝑏𝑎ℎ
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑗𝑎𝑚 𝑘𝑒𝑟𝑗𝑎 𝑥 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ ℎ𝑎𝑟𝑖 𝑘𝑒𝑟𝑗𝑎
Cw = 4216500 8 𝑗𝑎𝑚 𝑥 22 𝐻𝑎𝑟𝑖 = 23.957
Jadi hasilnya adalah Rp. 23.957 (Cw)
Setelah diketahui data biaya menunggu nasabah per jam dan data biaya pelayanan, kemudian total biaya(Ct) dapat dihitung berdasarkan penjumlahan biaya (Cs) dan biaya tunggu (Cw), atau seperti rumus berikut ini :
ETC = c.Cs + Ls.Cw
Total Expected Cost Dengan 2 Teller Selama 1 Minggu
Jam Senin Selasa Rabu Kamis Jumat 08.00 - 09.00 (2  x  Rp. 29220)  +  (0,4 x 23957) = Rp. 68.023 (2  x  Rp. 29220)  +  (0,4 x 23957) = Rp. 68.023 (2  x  Rp. 29220)  +  (0,4 x 23957) = Rp. 68.023 (1  x  Rp. 29220)  +  (0,4 x 23957) = Rp. 38.803 (1  x  Rp. 29220)  +  (0,4 x 23957) = Rp. 38.803 09.00 - 10.00 (2  x  Rp. 29220)  +  (1,7 x 23957) = Rp. 99.167 (2  x  Rp. 29220)  +  (1,7 x 23957) = Rp. 99.167 (2  x  Rp. 29220)  +  (1,7 x 23957) = Rp. 99.167 (3  x  Rp. 29220) + (1,22 x 23957) = Rp. 116.888 (3  x  Rp. 29220) + (1,22 x 23957) = Rp. 116.888 10.00 - 11.00 (2  x  Rp. 29220) + (1,12 x 23957) = Rp. 85.272 (2  x  Rp. 29220) + (1,12 x 23957) = Rp. 85.272 (2  x  Rp. 29220) + (1,12 x 23957) = Rp. 85.272 (2  x  Rp. 29220) + (1,12 x 23957) = Rp. 85.272 (2  x  Rp. 29220) + (1,12 x 23957) = Rp. 85.272 11.00 - 12.00 (2  x  Rp. 29220) + (0,73 x 23957) = Rp. 75.929 (2  x  Rp. 29220) + (0,73 x 23957) = Rp. 75.929 (2  x  Rp. 29220) + (0,73 x 23957) = Rp. 75.929 (2  x  Rp. 29220) + (0,73 x 23957) = Rp. 75.929 (2  x  Rp. 29220) + (0,73 x 23957) = Rp. 75.929 12.00 - 13.00 (2  x  Rp. 29220) + (0,21 x 23957) = Rp. 63.471 (2  x  Rp. 29220) + (0,21 x 23957) = Rp. 63.471 (2  x  Rp. 29220) + (0,21 x 23957) = Rp. 63.471 (1  x  Rp. 29220) + (0,21 x 23957) = Rp. 34.251 (1  x  Rp. 29220) + (0,21 x 23957) = Rp. 34.251 13.00 - 14.00 (2  x  Rp. 29220) + (0,97 x 23957) = Rp. 81.679 (2  x  Rp. 29220) + (0,97 x 23957) = Rp. 81.679 (2  x  Rp. 29220) + (0,97 x 23957) = Rp. 81.679 (2  x  Rp. 29220) + (0,97 x 23957) = Rp. 81.679 (2  x  Rp. 29220) + (0,97 x 23957) = Rp. 81.679 14.00 - 15.00 (2  x  Rp. 29220) + (0,38 x 23957) = Rp. 67.544 (2  x  Rp. 29220) + (0,38 x 23957) = Rp. 67.544 (2  x  Rp. 29220) + (0,38 x 23957) = Rp. 67.544 (3  x  Rp. 29220) + ( 0,37x  23957) = Rp. 96.525 (3  x  Rp. 29220) + ( 0,37x  23957) = Rp. 96.525
15.00 - 16.00 (2  x  Rp. 29220) + (1,42 x 23957) = Rp. 92.459 (2  x  Rp. 29220) + (1,42 x 23957) = Rp. 92.459 (2  x  Rp. 29220) + (1,42 x 23957) = Rp. 92.459 (2  x  Rp. 29220) + (1,42 x 23957) = Rp. 92.459 (2  x  Rp. 29220) + (1,42 x 23957) = Rp. 92.459 Total Per Hari Rp. 633.544 Rp. 633.544 Rp. 633.544 Rp. 529.347 Rp. 529.347 Total Rp. 2.959.326 Data diolah peneliti 2022
Berdasarkan tabel 4.17 diatas dapat diketahui biaya antrian dalam pengurangan 1 teller pada jam 08.00 – 09.00 dan jam 12.00 – 13.00, dan penambahan 3 teller pada jam 09.00 – 10.00 dan jam 14.00 – 15.00  teller  pada  hari  kamis  dan  juga  pada  hari  jumat  sebesar  Rp.  2 .959.326.  apabila  dibandingkan dengan jumlah 2 teller terlihat terjadinya perbedaan yaitu penurunan biaya antri sebesar Rp. 208.394. sehingga biaya antri pada hari senin sampai dengan jumat dengan pengurangan teller pada jam 08.00  – 09.00  dan  jam  12.00  –  13.00,  dan  penambahan  teller  pada  jam  09.00  –  10.00  dan  jam  14.00  –  15.00 pada  hari  kamis  dan  jumat  mendapatkan  hasil  biaya  yang  lebih  kecil  dibandingkan  dengan  2  teller selama sehari penuh.
Setelah  mengetahui  biaya  antrian  nasabah,  selanjutnya  dapat  diket ahui  tingkat  efesiensi  biaya yang dikeluarkan oleh Bank sumsel Babel Cabang Tanjung Pandan setelah dilakukannya penemabahn jumlah teller pada jam dan hari tertentu, untuk menghitung tingkat efesiensinya dapat dihitung sebagai berikut:
Efesiensi Biaya = (Rp.3.167.720 - Rp.2.959.326)/(Rp.3.167.720 )  x 100 % = 6,57 % Dengan  adanya  pengurangan  jumlah  teller  pada  jam  08.00  –  09.00  dan  jam  12.00  –  13.00,  dan penambahan jumlah teller pada jam 09.00 – 10.00 dan jam 14.00 – 15.00 akan terjadi penurunan biaya sebesar 6.57 % atau sebesar Rp.208.394 karena ketika adanya penambahan jumlah teller menjadi 3 pada jam  09.00  –  10.00  dan  jam  14.00  –  15.00  pada  hari  kamis  dan  jumat  waktu  menunggu  nasabah  yang mengantri  menjadi  berkurang  dan  juga  waktu  pelayanan  teller  tidak  akan  melebihi  batas  waktu  jam kerja yang seharusnya hanya sampai jam 15.00 tidak akan lebih dari itu atau tidak akan sampai menjadi jam 16.00.

## D. Kesimpulan
Berdasarkan pembahasan dalam penelitian ini, peneliti menyimpulkan beberapa hasil penelitian sebagai berikut: [1] Biji pinang (Areca catechu L.) memiliki potensi sebagai antelmintik. [2] Golongan senyawa metabolit sekunder yang berperan dalam menghasilkan aktivitas antelmintik pada biji pinang (Areca  catechu  L.)  adalah  fenol,  flavonoid,  alkaloid,  saponin,  tannin,  dan  terpenoid,  sedangkan  pada alkaloid telah diketahui senyawa aktifnya adalah arekolin. [3] Biji pinang (Areca catechu L.) memiliki efek samping yang merugikan berupa mual, muntah, dan diare.

## Daftar Pustaka
[1] Autoridad Nacional del Servicio Civil. (2021). Optimalisasi. Angewandte Chemie International Edition, 6(11), 951–952. , 2013–2015.
[2] Berry,  R.  (2016).  Operations  management.  In Solutions:  Business  Problem  Solving . https://doi.org/10.1201/9781420065541.ch22
[3] Dira,  D.  (2019).  pengoptimalan  pelayanan  nasabah  dengan  menggunakan  penerapan  teori
Delfi Wiranda et al . Analisis Sistem Antrian Layanan Teller Dengan Menggunakan (M/M/S) Untuk,…
antrian. Jurnal .
[4] Ekonomika, F., Bisnis, D. A. N., & Diponegoro, U. (2013). OPTIMALISASI LAYANAN TELLER .
[5] Fitri,  I.  S.,  &  Koesdiningsih,  N.  (n.d.). Analisis  Sistem  Antrian  dengan  Menggunakan  Metode Single Channel - Multi Phase untuk Meminimumkan Waktu Tunggu pada Grapari Digilife Dago Bandung . 861–865.
[6] Ginting,  P.  L.  (2019).  Analisis  Sistem  Antrian  dan  Optimalisasi  Layanan  Teller. Universitas Ekonomika Dan Bisnis . http://eprints.undip.ac.id/42271/1/GINTING.pdf
[7] Koka, T. A., & Vh, B. (2016). Analysis of queuing theory in a bank . 2 (8), 731–734.
[8] Nsude,  F.  I.,  &  Uwabunkonye,  B.  (2017). ANALYSIS  OF  MULTIPLE-QUEUE  MULTIPLE-SERVER QUEUING SYSTEM: A CASE STUDY OF FIRST BANK NIG. PLC, AFIKPO BRANCH . 8 (1), 1700–1709.