## PEMETAAN PROSPEK PASAR WISATAWAN NUSANTARA DI INDONESIA

## Mapping On The Prospects Of The Domestic Tourism Market In Indonesia
Addin Maulana
Kementerian Pariwisata Asdep Industri dan Regulasi Jalan Medan Merdeka Barat No. 17, Jakarta 10110 addin.maulana@yahoo.co.id
Diterima: 16 April 2019. Disetujui: 25 September  2019. Dipublikasikan: 30 September 2019

## Abstrak
Dengan  banyaknya  jumlah  penduduk  yang  tersebar  di  34  provinsi,  Indonesia  dihadapkan  dengan tantangan  belum  adanya  pemetaan  potensi  pengembangan  wisatawan  nusantara.  Kajian  ini  bertujuan untuk memetakan  prospek pasar  wisatawan  nusantara  di  Indonesia.  Dengan menggunakan  Matrik  Pasar Potensial  Pariwisata  (PPP)  yang  merupakan  modifikasi  dari  Matriks  Boston  Consulting  Group  (BCG), kajian  ini  menghasilkan  pemetaan  prospek  pasar  pariwisata  nusantara  di  Indonesia.  Dari  kajian  ini teridentifikasi  potensi  pasar  yang  selain  mampu  menghasilkan  jumlah  perjalanan  wisatawan  nusantara, juga  memiliki  potensi  untuk  mampu  memiliki  prospek  pengeluaran  pada  saat  berwisata.    Terdapat provinsi yang masuk ke dalam kuadran pasar paling potensial dalam pengembangan pariwisata nusantara karena memiliki rata-rata pendapatan yang tinggi, serta penduduknya memiliki kecenderungan melakukan perjalanan yang tinggi, yaitu: Kepulauan Bangka Belitung, DKI Jakarta, Kepulauan Riau, Sulawesi Utara dan  DI  Yogyakarta.  Provinsi-provinsi  tersebut  dapat  dioptimalkan  oleh  provinsi  lainnya  untuk dikembangkan  sebagai  pasar  pariwisata,  sehingga  diharapkan  mampu  mendatangkan  wisatawan  yang berkualitas.
© 2019 Asdep Industri dan Regulasi Pariwisata
Kata kunci: Matrik Pasar Potensial Pariwisata (PPP), Matriks Boston Consulting Group (BCG), Wisatawan Nusantara.

## Abstract
With a large population spread across 34 provinces, Indonesia is faced with the challenge of  unmapped potential  development  of  domestic  tourists.  This  study  aims  to  map  the  market  prospects  of  domestic tourists in Indonesia. By using the Tourism Potential Market (PPP) Matrix which is a modification of the Boston Consulting Group (BCG), this study resulted a mapping of the prospects on the domestic tourist market  in  Indonesia  the  study,  identified  the  market  potential  that  besides  being  able  to  produce  the number of trips for domestic tourists, it also has the potential to be able to have the prospect of spending while traveling. There are provinces indetified in the most potential market quadrant in the development
of  domestic  tourist  because  they  have  a  high  average  income,  and  the  population  has  a  high  travel propensity,  namely:  Bangka  Belitung  Islands,  DKI  Jakarta,  Riau  Islands,  North  Sulawesi  and  DI Yogyakarta. These provinces can be optimized by other provinces to be developed as a tourism market, so that they are expected to bring quality tourists.
© 2019 Asdep Industri dan Regulasi Pariwisata
Key words: Potential Tourism Market Matrix (PPP), Boston Consulting Group (BCG) Matrix, Domestic Tourists.

## PENDAHULUAN
World Economic Forum (WEF) menyatakan bahwa perjalanan wisatawan domestik,  dapat  diartikan  sebagai  aktivitas pariwisata  yang  sangat  besar  (Gabor,  Conţiu,  & Oltean,  2012).  Menurut  Lembaga  Pariwisata Dunia  /  World  Tourism  Organization  (WTO), yang  dimaksud  dengan  wisatawan  adalah  mereka yang  melakukan  perjalanan  diluar  lingkungan kebiasaannya,  kurang  dari  1  tahun,  untuk  tujuan- tujuan  tertentu,  selain  dari  pada  tujuan  untuk dipekerjakan  di  negara  atau  tempat  yang dikunjunginya  (World  Tourism  Organization  - WTO,  2010).  Sedangkan,  wisatawan  domestik adalah perjalanan yang dilakukan di negara tempat mereka  tinggal  (World  Tourism  Organization  - WTO, 2010).
UNWTO mengklasifikasikan tujuan utama dalam melakukan perjalanan wisata antara lain: (1) Tujuan  bisnis  atau  profesional,  (2)  Liburan, Mengisi waktu luang, dan rekreasi, (3) Pendidikan dan pelatihan, (4) Kesehatan dan perawatan medis,
(5) Religi atau ziarah, (6) belanja, (7) Transit atau singgah, (8) dan tujuan lainnya asalkan tidak untuk mencari  pekerjaan  ataupun  penghasilan  serta sekolah  ditempat  yang  menjadi  tujuan  wisata. Mengunjungi  kerabat  dan  teman,  menjadi  tujuan paling  utama  dan  paling  sering  muncul  dari wisatawan  nusantara  (Federation  of  Indian Chambers  of  Commerce  and  Industry,  2007), bahkan  pada  masyarakat  Asia,  ikatan  keluarga memegang peranan sangat penting sehingga tujuan ini mendominasi baik dalam hal motivasi maupun pilihan  sarana  akomodasi  (World  Tourism Organization - WTO, 2013). UNWTO merekomendasikan  bahwa  untuk  mengidentifikasi dan menyajikan data statistik wisatawan nusantara maka dapat dengan melakukan klasifikasi berdasarkan  lingkungan  kebiasaannya  pada  saat melakukan  survey  rumah  tangga  (World  Tourism Organization - WTO, 2010).
Gambar 1. Tujuan Utama Perjalanan Wisata (World Tourism Organization (UNWTO), 2010)
Banyak  negara-negara  berkembang  yang masih  mengabaikan  perkembangan  wisatawan domestiknya, padahal negara-negara maju mengelola  wisatawan  domestik  secara  serius sebagai  cara  untuk  mencapai  pengembangan pariwisata yang berkelanjutan (Kabote, Mamimine,  &  Muranda,  2017).  Keunggulan pengelolaan  wisatawan  domestik  antara  lain bahwa  pasar  ini  tidak  sensitif  terhadap  krisis  baik yang  bersifat  ekonomi,  alam,  kesehatan,  ataupun politik  (Kumar,  2016).  Ini  disebabkan  karena wisatawan  domestik  tidak  segan  untuk  mengubah rencana  perjalanannya  dalam  kasus-kasus  darurat seperti  epidemik  atau  peringatan  keamanan,  serta adanya  komitmen  sosial  sebagai  fungsi  penting dari individu untuk mengunjungi kerabat (Federation of Indian Chambers of Commerce and Industry, 2007). Ini yang menyebabkan pergerakan wisatawan  domestik  mampu  menjadi  dasar  atau basis bagi ekonomi pariwisata di suatu negara.
Salah satu negara yang berhasil mengembangkan sektor pariwisata berbasis wisatawan  domestik  adalah  Tiongkok.  Wisatawan domestik telah menjadi prioritas pasar pengembangan pariwisata di Tiongkok sejak tahun 2008. Menurut data terakhir pada tahun 2017 lalu, jumlah perjalanan wisatawan domestik di Tiongkok  mencapai  5  (lima)  miliar  perjalanan (World  Tourism  Organization  -  WTO, 2019),  jika dibandingkan dengan jumlah penduduknya saat itu yaitu sebanyak  1,4 Miliar penduduk 1 , maka dapat teridentifikasi  bahwa  rata-rata  setiap  1  penduduk Tiongkok  melakukan  rata-rata  sebanyak  3,6  kali perjalanan dalam 1 tahun. Wisatawan domestik di
1 Populasi Penduduk Tiongkok Tahun 2017, https://data.worldbank.org/country/china, diakses pada 4 Maret 2019.
Tiongkok terbukti mampu meningkatkan perekonomian  dengan  membuka  lapangan  kerja, memperbaiki eksodus pedesaan, dan merevitalisasi ekonomi  (World  Tourism  Organization  -  WTO, 2013).
Di Indonesia, wisatawan domestik diartikan sebagai wisatawan nusantara. Wisatawan nusantara  didefinisikan  sebagai  seseorang  yang melakukan  perjalanan  di  wilayah  teritori  suatu negara,  dalam  hal  ini  Indonesia,  dengan  lama perjalanan  kurang  dari  6  bulan  dan  bukan bertujuan  untuk  memperoleh  penghasilan  di tempat  yang  dikunjungi  serta  bukan  merupakan perjalanan  rutin  (sekolah  atau  bekerja),  dengan mengunjungi  obyek  wisata  komersial,  dan  atau menginap  di  akomodasi  komersial,  dan  atau  jarak perjalanan  lebih  besar  atau  sama  dengan  100 (seratus)  kilometer  pergi-pulang  (Badan  Pusat Statistik & Kementerian Pariwisata, 2017).
Wisatawan  nusantara  memegang  peranan penting  dalam  ekonomi  pariwisata  di  Indonesia. Tingginya  peranan  wisatawan  nusantara  pada perekonomian nusantara dapat dilihat pada Neraca
Satelit  Pariwisata  Nasional  (Nesparnas),  dimana Wisatawan  nusantara  mampu  menghidupkan sektor  angkutan,  perhotelan,  usaha  penyedia makanan  dan  minuman,  industri  kreatif,  dan  lain sebagainya  (Badan  Pusat  Statistik  &  Kementerian Pariwisata,  2017).  Wisatawan  nusantara  menjadi pemberi  kontribusi  terbesar  dibandingkan  dengan sumber pemasukan pariwisata yang lainnya seperti wisatawan  mancanegara,  wisatawan  nasional, investasi  pariwisata,  promosi  pariwisata,  dan pembinaan  pariwisata,  terhadap  Output,  Nilai Tambah  Bruto,  Kompensasi  Tenaga  Kerja,  dan Pajak  Atas  Produk  Neto  (Badan  Pusat  Statistik, 2019).  Nesparnas  juga  menunjukkan  bahwa apabila  dilihat  dari  ekonomi  pariwisata,  Indonesia termasuk  ke  dalam  golongan  negara  berkembang. Hal  ini  karena,  negara  berkembang  cenderung memiliki  komponen  pembangkit  yang  lebih didominasi  oleh  perjalanan  domestik  (Boniface  & Cooper, 2005).
Tabel 1. Dampak Ekonomi Pariwisata, Tahun 2017
Uraian Output Nilai Tambah Bruto Kompensasi Tenaga Kerja Pajak Atas Produksi Neto (triliun Rp) (triliun Rp) (triliun Rp) (triliun Rp) A. Nilai Ekonomi Nasional 26.160,94 13.064,51 4.423,27 110,20 B. Nilai Ekonomi Pariwisata 1.122,65 536,78 171,66 4,18 1. Wisman 339,88 175,09 51,72 1,33 2. Wisnus 444,72 214,25 66,83 1,68 3. Wisnas 14,14 6,75 2,10 0,05 4. Investasi 302,21 128,22 42,25 1,09 5. Promosi & Pembinaan 21,70 12,47 8,75 0,03 C. Peranan Pariwisata (persen) 4,29 4,11 3,88 3,79 1. Wisman 1,30 1,34 1,17 1,21 2. Wisnus 1,70 1,64 1,51 1,52 3. Wisnas 0,05 0,05 0k,05 0,05 4. Investasi 1,16 0,98 0,96 0,99 5. Promosi &  Pembinaan 0,08 0,10 0,20 0,03
Sumber: BPS, 2019
Perkembangan  wisatawan  nusantara  di Indonesia  tercermin  dengan  pertumbuhan  jumlah perjalanan  wisatawan  nusantara  dari  tahun  ke tahun.  Selama  kurun  waktu  7  tahun  (2012-2018), perjalanan  wisatawan  nusantara  dan  rata-rata pengeluaran  per  kunjungannya  terus  meningkat. Pada  tahun  2018  lalu  tercatat  bahwa  jumlah perjalanan  wisatawan  nusantara  di  Indonesia adalah  sejumlah  303  juta  perjalanan  atau  tumbuh 12,03%  dibandingkan  tahun  sebelumnya,  dengan rata-rata  sebesar  Rp.  959,14  ribu  dalam  sekali
perjalanan  (Badan  Pusat  Statistik  &  Kementerian Pariwisata,  2018).  Apabila  dibandingkan  dengan statistik terakhir dimana jumlah populasi Indonesia pada tahun 2017 lalu yang berada pada angka 262 juta  (Badan  Pusat  Statistik,  2018),  maka  rata-rata setiap  penduduk  Indonesia  melakukan  1,15  kali perjalanan  setiap  tahunnya.  Tentu  ini  merupakan suatu  potensi  besar,  mengingat  kita  merupakan salah  satu  negara  dengan  populasi  terbesar  di dunia.
2 3 6 ,7 5 2 4 5 ,2 9 2 5 0 ,0 4 2 5 1 ,2 4 2 5 6 ,4 2 2 6 4 ,3 4 2 7 0 ,8 2 3 0 3 ,4 1,01% 3,61% 1,93% 0,48% 2,06% 3,09% 2,45% 12,03% 0,00% 2,00% 4,00% 6,00% 8,00% 10,00% 12,00% 14,00% - 50,00 100,00 150,00 200,00 250,00 300,00 350,00 2011 2012 2013
2014 2015 2016
2017 2018 Realisasi Jumlah Perjalanan (Dalam Juta) Pertumbuhan Rp. 662,7 Ribu Rp. 692,45 Ribu Rp. 711,26 Ribu Rp. 851,7 Ribu Rp. 876,3 Ribu Rp. 914,3 Ribu Rp. 935,85Ribu Rp. 959,14Ribu

## Rata-rata Pengeluaran/ Kunjungan
Gambar 2. Grafik Perkembangan Wisatawan Nusantara di Indonesia Sumber: Badan Pusat Statistik & kementerian Pariwisata, Diolah kembali oleh penulis, 2019
Bagi  Indonesia  yang  masih  kental  dengan budaya  mengunjungi  kerabat  atau  teman,  tentu merupakan  nilai  tambah  dalam  mengoptimalisasi pengelolaan  wisatawan  nusantara.  Budaya  pulang kampung  /  mudik  pada  saat  libur  akhir  pekan, ditambah  dengan  libur  nasional  dan  kemungkinan terjadinya  liburan  akhir  pekan  yang  panjang karena berdekatannya hari libur tersebut merupakan  suatu  potensi  untuk  dikembangkan. Dengan  melihat  besarnya  kontribusi  wisatawan nusantara  terhadap  perekonomian  pariwisata  di Indonesia,  maka  penting  untuk  melakukan  kajian berupa  pemetaan  prospek  pasar  wisatawan
nusantara. Disamping itu, belum adanya pemetaan prospek  wisatawan  domestik  /  nusantara  di Indonesia  menjadikan  kajian  ini  menjadi  penting untuk  dilakukan.  Kajian  ini  bertujuan  untuk memetakan  Provinsi  mana  saja  yang  mampu berperan sebagai pasar potensial dalam pengembangan wisatawan nusantara.

## METODE
Kajian  ini  bersifat  desktiptif  kuantitaitf dengan  menggunakan  matriks  atau  kuadran pemetaan  prospek  kunjungan.  Kuadran  ini
merupakan  modifikasi  dari  matriks  Boston Consulting  Group  Growth-Share    yang  lebih dikenal dengan Matriks BCG. Matrix BCG adalah sebuah perencanaan potofolio model yang dikembangkan  oleh  Bruce  Henderson  dari  Boston Consulting group pada tahun 1970 awal (Wahyuandari,  2013),  yang  menjadi  salah  satu metode  perencanaan  paling  baik  (Kotler  dalam Wahyuandari,  2013),  serta  merumuskan  strategi perusahaan (Prasetyo, Yulianto, & Sunarti, 2016).
Beberapa  kajian  terkait  dengan  modifikasi matriks  BCG ini pernah  dilakukan  oleh penelitian terdahulu. Matriks BCG pernah dimodifikasi untuk menemukan titik potensial antara sumber pendapatan  dan  anggaran  dengan  membentuk Matriks  Financial  Source  and  Funding  (FSS) (Haltofová & Štěpánková, 2014), dan menemukan hubungan  antara  pertumbuhan  ekonomi  dan efisiensi  efek  gas rumah  kaca (Yeh,  Chen, &  Lai, 2010).  Pada  penelitian  terkait  dengan  pariwisata, BCG  matriks  ini  juga  pernah  di  modifikasi  untuk menemukan  titik  potensial  antara  penawaran  dan permintaan  pariwista  (Mardiana,  2012),  dan
pemetaan  prospek  kunjungan  dengan  membentuk matriks Pasar Potensial Pariwisata (PPP), sehingga menyajikan kuadran yang mampu mengidentifikasi wilayah dengan potensi kunjungan  yang  banyak  dengan  menghitung penetrasi  kunjungan  yang  dihasilkan  terhadap populasi  serta  memiliki  potensi  pengeluaran  yang tinggi  dengan  menghitung  pendapatan  perkapita (Maulana, 2018).
Pada  Matriks  PPP,  modifikasi  dilakukan tanpa  merubah  esensi  dari  Matriks  BCG  dengan menghasilkan  4  buah  kuadran.  Hanya  saja, kuadran  yang  dihasilkan  berdasarkan  pada  sumbu potensi  kunjungan  wisatawan  yang  mampu dihasilkan  dan  potensi  pengeluaran  perjalanan wisatawan.  Matriks  PPP  memberikan  gambaran potensi  pasar  yang  selain  memiliki  kuantitas  dari segi  banyaknya  kunjungan  atau  perjalanan,  juga memiliki  kualitas  dalam  hal  potensi  pengeluaran, yang diharapkan akan lebih memberikan kontribusi  ekonomi  yang  besar  terhadap  destinasi pariwisata yang dituju.
Tinggi Rendah T in g g i R e n d a h S h a re o n O u tb o u n d T o u ri st GDP Per Kapita Potensi Pengeluaran Wisatawan P o te n si Ju m la h K u n ju n g a n W is a ta w a n Stars Question Marks Cash Cow Dogs Potensi Kunjungan Wisatawan Tinggi dan Pengeluaran Wisatawan
Tinggi Potensi Kunjungan Wisatawan
Tinggi namun Pengeluaran Wisatawan Rendah Potensi Kunjungan Wisatawan Rendah namun Pengeluaran
Wisatawan Tinggi
Potensi Kunjungan Wisatawan Rendah dan Pengeluaran Wisatawan Rendah
Gambar 3. Modifikasi Matriks  BCG menjadi Matriks PPP (Maulana, 2018)
Dalam  matriks  PPP,  maka  kuadran  dalam matriks BCG didefinisikan sebagai berikut:
1. Kuadran  Stars,  merupakan  kuadran  yang berisi  pasar  dengan  potensi  kunjungan wisatawan  yang  tinggi  serta  pengeluaran wisatawan yang tinggi. Pasar ini memungkinkan untuk menghasilkan
perjalanan  wisata  yang  tinggi  disertai  dengan potensi pengeluaran saat melakukan perjalanan  yang  tinggi,  sehingga  akan menjadi  pasar  yang  paling  potensial  untuk dikembangkan sebagai fokus pasar pariwisata.
2. Kuadran Question Marks, merupakan kuadran yang  berisi  pasar  dengan  potensi  kunjungan wisatawan  yang  tinggi  namun  pengeluaran wisatawan yang rendah. Pasar ini memungkinkan untuk menghasilkan
perjalanan  wisata  yang  tinggi  namun  dengan potensi pengeluaran saat melakukan perjalanan  yang  rendah.  Pasar  ini  dapat dijadikan  sebagai  pasar  sekunder  yang  dapat digarap  dan  mendapat  perhatian  lebih  dalam melakukan kegiatan pemasaran dengan menawarkan harga yang terjangkau. Pasar ini juga  dapat  mengisi  pasar  Stars  disaat  musim kunjungan yang rendah.
3. Kuadran Cash Cow, merupakan kuadran yang berisi  pasar  dengan  potensi  kunjungan wisatawan  yang  rendah  namun  pengeluaran wisatawan  yang  tinggi.  Pasar  ini  memiliki potensi pengeluaran saat melakukan perjalanan  yang  tinggi  namun  penduduknya masih  kurang  dalam  melakukan  perjalanan keluar  dari  Provinsinya.  Pasar  ini  dapat dijadikan  sebagai  pasar  tersier  yang  dapat digarap  dan  mendapat  perhatian  lebih  dalam melakukan  kegiatan  pemasaran  agar  mampu meningkatkan keinginan mereka untuk melakukan perjalanan wisata, sehingga dengan  kemampuan  ekonomi  rata-rata  yang
tinggi suatu saat nanti mampu masuk kedalam kuadran Stars.
4. Kuadran  Dogs,  merupakan  kuadran  yang berisi  pasar  dengan  potensi  kunjungan wisatawan  yang  rendah  serta  pengeluaran wisatawan yang rendah. Pasar ini dengan kata lain adalah pasar yang tidak memiliki potensi dalam  mendatangkan  wisatawan  nusantara baik  dari  segi  kunjungan  maupun  potensi pengeluaran.
Potensi kunjungan wisatawan dapat diidentifikasi dengan menghitung rasio keterlibatan  penduduk  dengan  perjalanan  wisata yang  dihasilkan  pada  suatu  daerah  tertentu.  Salah satu cara untuk mengidentifikasi potensi perjalanan yang dihasilkan adalah dengan menghitung  kecenderungan  perjalanan  (Travel Propensity),  yaitu  rasio  penduduk  yang  terlibat langsung  dengan  pariwisata,  dan  cara  yang  paling relevan adalah dengan membagi jumlah perjalanan yang  dihasilkan  dengan  populasi  penduduknya atau yang dikenal dengan Gross Travel Propensity (GTP) (Boniface & Cooper, 2009). Selain melihat keterlibatan penduduknya dalam kegiatan pariwisata,  penting  juga  untuk  melihat  potensi ekonomi suatu wilayah, sehingga mampu memberikan  gambaran  potensi  pengeluran  yang akan  dilakukan  oleh  wisatawan  saat  mereka melakukan  perjalanan  wisata.  Indikator  ekonomi yang digunakan adalah Produk Domestik Regional Bruto  (PDRB)  per  kapita.  PDRB  pada  tingkat regional  (provinsi)  menggambarkan  kemampuan suatu  wilayah  untuk  menciptakan  nilai  tambah pada  suatu  waktu  tertentu  (Badan  Pusat  Statistik, 2018),  sedangkan  per  kapita  mencerminkan kemampuan rata-rata per penduduknya. Pergerakan wisatawan terkait erat dengan keadaan ekonomi dari daerah asalnya (Li, Meng, & Uysal, 2008).
Dalam  kajian  ini,  terdapat  2  (dua)  jenis data sekunder yang akan diolah menjadi sumbu X dan  Y  sehingga  menghasilkan  matriks  dengan  4 (empat) kuadran.  Dalam menyajikan Matriks PPP sesuai  dengan  yang  dilakukan  oleh  Maulana (2018),  kedua  data  tersebut  akan  diolah  dengan tahapan sebagai berikut:
1. Sumbu  X,  merupakan  perhitungan    GTP dengan  membagi  jumlah  perjalanan  wisatawan nusantara  yang  dihasilkan  setiap  provinsinya dengan  data  terkait  populasi  penduduk  pada setiap  provinsinya.  Hasil  pembagian  antara jumlah  perjalanan  yang  dihasilkan  dengan jumlah penduduk menunjukkan besaran potensi perjalanan  wisatawan  nusantara  di  suatu provinsi.  Pada  tahap  ini,  indikator  yang menghasilkan indikator potensi perjalanan yang dilakukan oleh rata-rata 1 orang penduduk pada setiap  provinsi.  Sehingga  dihasilkan  sumbu  X yaitu Potensi jumlah kunjungan wisatawan.
2. Sumbu  Y,  merupakan  jumlah  total  pendapatan regional  yang  dihasilkan  setiap  provinsinya dibagi  dengan  populasi  penduduk  pada  setiap provinsinya  atau  menghasilkan  Pendapatan Domestik Regional Bruto per Kapita. Sehingga dihasilkan  sumbu  Y  yaitu  Potensi  pengeluaran wisatawan.
3. Indikator  yang  dihasilkan  oleh  poin  1  dan  2, kemudian  dibuatkan  skala  1  sampai  dengan  5 untuk  menunjukkan:  1-  Sangat  rendah,  2- Rendah,  3-  Sedang,  4-    Tinggi,  dan  5-  Sangat tinggi.  Penentuan  rentang  dilakukan  dengan cara  mengurangi  nilai  Maximun  dengan  nilai
minimun,  serta  membaginya  dengan  panjang kelas yaitu 5. Samamora dalam Muslim (2012) menyatakan  bahwa  untuk  mencari  skala pengukuran dilakukan dengan mengidentifikasi nilai tertinggi, kemudian dikurangi dengan nilai terendah,  setelah  itu  dibagi  dengan  rentang kelas yang diinginkan (Muslim, 2012).
RS = (m-n)/b Dimana: RS: Interval / Rentang
m: Nilai Tertinggi
n: Nilai Terendah
b: Jumlah Kelas
4. Pertemuan  antara  X  dan  Y  merupakan  hasil pemetaan potensi kunjungan wisatawan nusantara yang mampu dihasilkan oleh Provinsi tertentu  dan  disajikan  dalam  bentuk  Kuadran Matriks PPP.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Untuk menghasilkan  sumbu  X, maka  data terkait  jumlah  perjalanan  wisatawan  nusantara yang dihasilkan oleh setiap provinsi, disandingkan dengan  data  populasi  setiap  provinsinya  untuk kemudian  dihasilkan  indikator  potensi  rata-rata perjalanan  yang  dihasilkan  atau  dilakukan  oleh  1 orang penduduk dalam provinsi tersebut.

## Tabel 2. Jumlah Populasi dan Perjalanan Wisatawan Nusantara Setiap Provinsi, 2018
Provinsi Populasi Jumlah Perjalanan Wisnus Asal Perjalanan/Populasi Jumlah Ranking Jumlah Ranking Jumlah Ranking Aceh 5.189.500 13 6.518.831 11 1,26 10 Sumatera Utara 14.262.100 4 10.345.256 6 0,73 26 Sumatera Barat 5.321.500 11 6.402.187 12 1,20 11 Riau 6.657.900 10 5.552.920 14 0,83 19 Jambi 3.515.000 20 2.242.802 26 0,64 31 Sumatera Selatan 8.267.000 9 6.137.095 13 0,74 24 Bengkulu 1.934.300 27 2.018.556 27 1,04 17 Lampung 8.289.600 8 6.881.006 9 0,83 20 Kep. Bangka Belitung 1.430.900 29 5.197.635 15 3,63 1 Kepulauan Riau 2.082.700 26 4.611.718 16 2,21 3 DKI Jakarta 10.374.200 6 24.967.080 4 2,41 2 Jawa Barat 48.037.600 1 53.203.387 2 1,11 12 Jawa Tengah 34.257.900 3 43.110.598 3 1,26 9 DI Yogyakarta 3.762.200 18 7.858.137 8 2,09 4 Jawa Timur 39.293.000 2 53.244.287 1 1,36 7 Banten 12.448.200 5 13.275.125 5 1,07 15 Bali 4.246.500 16 6.621.617 10 1,56 6 Nusa Tenggara Barat 4.955.600 14 3.192.581 21 0,64 30 Nusa Tenggara Timur 5.287.300 12 2.947.381 22 0,56 32 Kalimantan Barat 4.932.500 15 3.257.024 20 0,66 29 Kalimantan Tengah 2.605.300 23 2.745.542 23 1,05 16 Kalimantan Selatan 4.119.800 17 4.520.927 17 1,10 14 Kalimantan Timur 3.575.400 19 2.613.107 24 0,73 25 Kalimantan Utara 691.100 34 634.477 33 0,92 18 Sulawesi Utara 2.461.000 25 4.313.069 18 1,75 5 Sulawesi Tengah 2.966.300 22 2.260.800 25 0,76 22 Sulawesi Selatan 8.690.300 7 9.616.232 7 1,11 13 Sulawesi Tenggara 2.602.400 24 3.370.736 19 1,30 8 Gorontalo 1.168.200 32 938.557 31 0,80 21 Sulawesi Barat 1.331.000 30 941.944 30 0,71 27 Maluku 1.744.700 28 1.206.288 29 0,69 28 Maluku Utara 1.209.300 31 615.624 34 0,51 33 Papua Barat 915.400 33 686.836 32 0,75 23
Provinsi Populasi Jumlah Perjalanan Wisnus Asal Perjalanan/Populasi Jumlah Ranking Jumlah Ranking Jumlah Ranking Papua 3.265.200 21 1.354.526 28 0,41 34
Sumber: Data Olahan Penulis, 2019
Apabila  dilihat  dari  populasinya,  maka Provinsi  dengan  jumlah  penduduk  paling  banyak antara lain: Jawa Barat, Jawa Timur, Jawa Tengah, Sumatera  Utara,  dan  Banten.  Namun,  apabila dilihat  dari  jumlah  perjalanan  wisatawan  yang dihasilkan pada setiap Provinsi, maka yang paling banyak  terdapat  pada  Provinsi  Jawa  Timur,  Jawa Barat,  Jawa  Tengah,  DKI  Jakarta,  dan  Banten. Sedangkan,  apabila  dilihat  penetrasi  atau  rata-rata perjalanan yang dilakukan oleh 1 orang
penduduknya, Provinsi dengan rata-rata perjalanan paling  tinggi  antara  lain  Kepulauan  Bangka Belitung,  DKI  Jakarta,  Kepulauan  Riau,  D.I Yogyakarta, dan Sulawesi Utara.
Untuk  menghasilkan  sumbu  Y,  maka dilakukan  inventori  data  terkait  PDRB  per  kapita, yang  menunjukkan  potensi  pengeluaran  yang mungkin dilakukan oleh wisatawan nusantara pada saat melakukan perjalanan wisata.
Tabel 3. Jumlah Populasi dan PDRB Per Kapita Setiap Provinsi, 2018
Provinsi Populasi Pendapatan Ekonomi Jumlah Ranking PDRB (Rp. Milliar) PDRB Per KAPITA (Rp. Juta) Ranking Aceh 5.189.500 13 137.303 28.227 30 Sumatera Utara 14.262.100 4 628.394 47.964 14 Sumatera Barat 5.321.500 11 196.443 40.324 20 Riau 6.657.900 10 682.291 105.991 5 Jambi 3.515.000 20 171.654 54.366 8 Sumatera Selatan 8.267.000 9 354.547 46.421 15 Bengkulu 1.934.300 27 55.394 31.369 27 Lampung 8.289.600 8 280.141 37.209 22 Kep. Bangka Belitung 1.430.900 29 65.095 48.903 11 Kepulauan Riau 2.082.700 26 216.571 110.311 4 DKI Jakarta 10.374.200 6 2.176.633 232.342 1 Jawa Barat 48.037.600 1 1.652.758 37.181 23 Jawa Tengah 34.257.900 3 1.093.121 34.650 25 DI Yogyakarta 3.762.200 18 110.009 31.677 26 Jawa Timur 39.293.000 2 1.857.598 51.388 9 Banten 12.448.200 5 518.271 45.342 16 Bali 4.246.500 16 194.618 50.715 10 Nusa Tenggara Barat 4.955.600 14 116.528 25.008 32 Nusa Tenggara Timur 5.287.300 12 83.948 17.241 34 Kalimantan Barat 4.932.500 15 161.382 35.979 24 Kalimantan Tengah 2.605.300 23 112.140 48.431 12
Provinsi Populasi Pendapatan Ekonomi Jumlah Ranking PDRB (Rp. Milliar) PDRB Per KAPITA (Rp. Juta) Ranking Kalimantan Selatan 4.119.800 17 146.280 38.738 21 Kalimantan Timur 3.575.400 19 509.085 165.714 2 Kalimantan Utara 691.100 34 66.247 112.012 3 Sulawesi Utara 2.461.000 25 100.543 44.764 18 Sulawesi Tengah 2.966.300 22 120.204 45.256 17 Sulawesi Selatan 8.690.300 7 379.632 48.207 13 Sulawesi Tenggara 2.602.400 24 97.012 41.295 19 Gorontalo 1.168.200 32 31.702 29.574 29 Sulawesi Barat 1.331.000 30 35.959 29.766 28 Maluku 1.744.700 28 37.054 22.858 33 Maluku Utara 1.209.300 31 29.157 26.686 31 Papua Barat 915.400 33 66.631 78.426 6 Papua 3.265.200 21 175.552 58.684 7
Sumber: Data Olahan Penulis, 2019
Apabila  dilihat  dari  rata-rata  pendapatan per  kapita,  maka  Provinsi  dengan  pendapatan  per kapita  tertinggi  antara  lain:  DKI  Jakarta, Kalimantan Timur, Kalimantan Utara,  Kepulauan Riau dan Riau.
Pembagian  kelas,  dilakukan  untuk  dapat membagi Provinsi yang ada sesuai dengan kondisi potensi perjalanan yang dilakukan oleh penduduk, serta  potensi  pengeluaran  yang  akan  dilakukan selama berwisata.
Tabel 4. Indikator Pada Sumbu X dan Y Sumbu X Sumbu Y Minimal 0,41 17.241 Maksimal 3,63 52.789 2 Banyaknya Kelas 5,00 5,00 Rentang 0,64 7.109,6 Kelas 1 Sangat Rendah 0,41 s.d. 1,06 17.241 s.d. 24.351 Kelas 2 Rendah 1,06 s.d. 1,70 24.351 s.d. 31.460 Kelas 3 Sedang 1,70 s.d. 2,35 31.460 s.d. 38.570 Kelas 4 Tinggi 2,35 s.d. 2,99 38.570 s.d. 45.679 Kelas 5 Sangat Tinggi 2,99 s.d. 3,63 45.679 s.d. 52.789
Sumber: Data Olahan Penulis, 2019
2 Angka maksimum PDRB per kapita disesuaikan dengan menggunakan rata-rata PDRB per kapita nasional, karena didapati Provinsi dengan angka tinggi dan memiliki selisih sangat jauh dengan angka Provinsi lainnya.
Tampilan dari matriks PPP yang menunjukkan  pemetaan  terhadap  provinsi  paling
memiliki  potensi  untuk  dijadikan  sebagai  pasar pariwisata adalah sebagai berikut.
Aceh SumUt SumBar Riau Jambi SumSel Bengkulu Lampung Kep. Babel Kep. Riau Jakarta JaBar JaTeng Yogya JaTim Banten Bali NTB NTT KalBar KalTeng KalSel KalTim KalUt SulUt SulTeng SulSel SulTra Gorontalo SulBar Maluku MalUt Papua Bar Papua -0,5 0,5 1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 -0,5 0,5 1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 § Rata2 Pendapatan TINGGI § Kecenderungan Melakukan Perjalanan TINGGI
§ Rata2 Pendapatan RENDAH § Kecenderungan Melakukan Perjalanan TINGGI
§ Rata2 Pendapatan TINGGI
§ Kecenderungan Melakukan
Perjalanan RENDAH
§ Rata2 Pendapatan
RENDAH § Kecenderungan Melakukan Perjalanan
RENDAH
Gambar 4. Matriks Pasar Potensial Pariwisata (PPP) Wisatawan Nusantara di Indonesia Sumber: Data Olahan Penulis, 2019
Dari  gambar  di  atas,  dapat  diidentifikasi bahwa  terdapat  5  Provinsi  yang  masuk  kedalam kuadran pasar paling potensial dalam pengembangan  pengelolaan  wisatawan  nusantara karena  memiliki  rata-rata  pendapatan  yang  tinggi, serta penduduknya memiliki kecenderungan melakukan perjalanan yang tinggi, yaitu: Kepulauan  Bangka  Belitung,    DKI  Jakarta, Kepulauan  Riau,  Sulawesi  Utara  dan  DI Yogyakarta. Pada Provinsi-provinsi tersebut
memungkinkan  untuk  dijadikan  sebagai  target pasar  Provinsi  lain  untuk  dioptimalkan  baik  dari segi  jumlah  kunjungannya,  serta  pengeluaran  per kunjungannya.  Sementara,  terdapat  21  Provinsi yang  teridentifikasi  masuk  ke  dalam  kuadran dengan  rata-rata  pendapatan  yang  rendah,  namun pendudukya  memiliki  kecenderungan  melakukan perjalanan  yang  tinggi,  yaitu:  Sulawesi  Selatan, Bali,  Banten,  Sumatera  Selatan,  Jawa  Timur, Kalimantan  Selatan,  Jawa  Barat,  Sumatera  Barat,
Sulawesi  Tenggara,  Papua,  Sumatera  Utara, Kalimantan Utara, Kalimantan Timur, Kalimantan Tengah,  Riau,  Papua  Barat,  Sulawesi  Tengah, Jambi,  Jawa  Tengah,  dan  Lampung.  Provinsi- provinsi ini dapat dijadikan sebagai pasar sekunder bagi  provinsi  lain,  dengan  preferensi  produk pariwisata  yang  lebih  ekonomis  atau  harga  relatif lebih terjangkau.
Gambar  diatas  juga  mengidentifikasi beberapa  Provinsi  yang  belum  memiliki  potensi untuk dijadikan sebagai pasar dalam pengembangan  wisatawan  nusantara,  dikarenakan rata-rata  pendapatan  provinsi  nya  yang  rendah, serta penduduknya memiliki kecenderungan melakukan perjalanan yang rendah pula. Provinsi- provinsi  yang  tergolong  dalam  kuadran  ini  antara lain:  Bengkulu,  Gorontalo,  Kalimantan  Barat, Nusa  Tenggara  Barat,  Nusa  Tenggara  Timur, Maluku, Sulawesi Barat, Maluku Utara, dan Aceh. Pada  Matriks  PPP  tersebut,  tidak  teridentifikasi provinsi  yang  memiliki  rata-rata  pendapatan  yang tinggi, namun penduduknya memiliki kecenderungan melakukan perjalanan yang rendah. Ini menunjukkan bahwa, kondisi ekonomi penduduk suatu Provinsi tidak selamanya berbanding lurus dengan kecenderungan melakukan  perjalanan  penduduknya.  Matriks  PPP ini memungkinkan setiap Provinsi untuk menyiapkan  produk    pariwisata  yang  sesuai dengan  karakteristik  ekonomi  Provinsi  yang menjadi target pasarnya.

## SIMPULAN
Matriks  PPP  yang  digunakan  sebagai pemetaan  prospek  pasar  wisatawan  nusantara  di Indonesia  menunjukkan  bahwa  tingkat  atau kemampuan  ekonomi  dari  penduduk  suatu  daerah tidak selamanya berbanding lurus dengan kecenderungan  melakukan  perjalanan  wisata  di
dalam  negeri.  Hal  ini  sekaligus  mematahkan  teori dari Li, Meng, dan Uysal (2008) yang mengatakan bahwa  pergerakan  wisatawan  terkait  erat  dengan keadaan  ekonomi  dari  daerah  asal,  seperti  yang disampaikan oleh (Federation of Indian Chambers of  Commerce  and  Industry  (2007)  bahwa wisatawan  nusantara  memiliki  komitmen  sosial sebagai  fungsi  penting  dari  individu  untuk mengunjungi kerabat, yang mana masih merupakan  salah  satu  tujuan  dari  perjalanan wisata.  Bagi  wisatawan  nusantara,  kondisi ekonomi  tidak  selamanya  menjadi  masalah  dan penentu  dalam  memutuskan  untuk  melakukan perjalanan  wisata  di  negaranya.  Ini  dapat disebabkan  oleh  banyak  hal,  di  antaranya  adalah adanya kebutuhan dan dorongan untuk melakukan perjalanan  wisata  yang  didorong  oleh  motif budaya  seperti  mengunjungi  teman/kerabat  pada hari  libur  biasa  ataupun  liburan  panjang,  serta asumsi  bahwa  biaya  perjalanan  yang  umumnya dilakukan tidak sebesar apabila mereka melakukan kunjungan  wisata  ke  luar  negeri,  dan  banyak  hal lain yang memungkinkan siapapun bebas melakukan  perjalanan  wisata  di  negara  tempat tinggalnya  tanpa  harus  mempertimbangkan  hal yang  bersifat  administratif  seperti  yang  umumnya diperlukan  ketika  melakukan  perjalanan  keluar negeri.
Matriks PPP ini dapat membantu menggambarkan  dan  memetakan  potensi  pasar pariwisata  dengan  mengidentifikasi  mana  saja pasar  pariwisata  (Provinsi)  yang  memiliki  potensi besar dalam hal menghasilkan perjalanan wisatawan  nusantara,  serta  potensi  pengeluaran perkunjungannya  pada  saat  melakukan  perjalanan wisata.  Matriks  PPP  ini  akan  sangat  berguna  bagi Provinsi  lain  yang  ingin  menggarap  wisatawan nusantara,  dengan  memperhatikan  preferensi frekuensi  perjalanan  serta  ekonomi,  sehingga
produk yang  dipasarkan  akan  sesuai  dengan pasar yang dituju.
Provinsi  yang  berada  pada  kuadran  Stars, merupakan yang paling potensial untuk dikembangkan  sebagai  fokus  pasar  pariwisata, karena pasar ini memungkinkan untuk menghasilkan  perjalanan  wisata  yang  tinggi disertai dengan potensi pengeluaran saat melakukan  perjalanan  yang  tinggi.  Provinsi  yang berada  pada  kuadran  Question  Marks  dapat dijadikan  sebagai  pasar  sekunder  yang  dapat mengisi pasar Stars disaat musim kunjungan yang rendah  karena  pasar  ini  memungkinkan  untuk menghasilkan  perjalanan  wisata  yang  tinggi namun dengan potensi pengeluaran saat melakukan  perjalanan  yang  rendah.  Provinsi  yang berada  pada  Kuadran  Cash  Cow,  dapat  dijadikan sebagai  pasar  tersier  yang  dapat  digarap  dan mendapat  perhatian  lebih  dalam  melakukan kegiatan  pemasaran  agar  mampu  meningkatkan keinginan  mereka  untuk  melakukan  perjalanan wisata,  sehingga  dengan  kemampuan  ekonomi rata-rata  yang  tinggi  suatu  saat  nanti  mampu masuk  kedalam  kuadran  Stars.  Provinsi  pada kuadran  Dogs,  merupakan  pasar  yang  tidak memiliki  potensi  dalam  mendatangkan  wisatawan nusantara  baik  dari  segi  kunjungan  maupun potensi pengeluaran.
Kajian ini tentu akan memerlukan pengkayaan,  hal  ini  dikarenakan  matriks  PPP hanya  mengidentifikasi  dan  memetakan  potensi dari  dua  variabel,  sehingga  pemetaan  dengan variabel-variabel lainnya  (seperti: indikator sosial, politik,  keamanan,  dan  lainnya)    tentu  akan  dapat menambah informasi yang nantinya akan dijadikan sebagai dasar dalam pegambilan keputusan. Kajian spesifik  terhadap  pasar  potensial  juga  diperlukan guna  mendalami  karakteristik  dari  wisatawan nusantara  yang  dijadikan  sebagai  target  pasar pengembangan pariwisata.

## DAFTAR PUSTAKA

## Buku
Badan  Pusat  Statistik.  (2018). Statistik  Indonesia 2018 . (Subdirektorat
Publikasi dan
Kompilasi  Statistik,  Ed.).  Jakarta:  Badan Pusat Statistik.
Badan  Pusat  Statistik.  (2019). Neraca  Satelit Pariwisata  Nasional  (NESPARNAS)  2017 . (Subdirektorat  Statistik  Pariwisata,  Ed.). Jakarta: Badan Pusat Statistik.
Badan  Pusat  Statistik,  &  Kementerian  Pariwisata.
(2017). Kajian  Data  Pasar  Wisatawan Nusantara 2017 . (Badan Pusat Statistik, Ed.). Badan  Pusat  Statistik  dan  Kementerian Pariwisata.
Badan  Pusat  Statistik,  &  Kementerian  Pariwisata. (2018). Kajian  Data  Pasar  Wisatawan Nusantara 2018 . (Badan Pusat Statistik, Ed.). Badan  Pusat  Statistik  dan  Kementerian Pariwisata.
Boniface,  B.,  &  Cooper,  C.  (2005). Worldwide Destinations  The  Geography  of  Travel  and Tourism (4th ed.). Oxford: Elsevier Butterworth-Heinemann.
Boniface,  B.,  &  Cooper,  C.  (2009). Worldwide Destinations:  The  Geograply  of  Travel  and Tourism . Worldwide  Destinations (Fifth
Edit). Oxford: Butterworth-Heinemann
Publications. https://doi.org/10.4324/9780080454917
Federation  of  Indian  Chambers  of  Commerce  and
Industry. (2007). Domestic Tourism: Evolution,Trend  &  Growth .  (Federation  of Indian Chambers of Commerce and Industry, Ed.).  New  Delhi:  Federation  of  Indian Chambers  of  Commerce  and  Industry (FICCI).
World  Tourism  Organization  -  WTO.  (2010).
International  Recommendations  for  Tourism Statistics  2008 .  New  York:  Department  of
Economic  and  Social  Affairs,  Statistic Division, UNWTO.
World  Tourism  Organization    -  WTO.  (2013).
Domestic  Tourism  in  Asia  and  the  Pacific .
Madrid: World Tourism Organization (UNWTO).
World  Tourism  Organization  -  WTO  -  (Ed.). (2019). Compendium  of  Tourism  Statistics
Data  2013  –  2017 (2019  Editi).  Madrid: World Tourism Organization (UNWTO).

## Jurnal/Proceeding/Skirpsi/Tesis/Disertasi
Gabor,  M.  R.,  Conţiu,  L.  C.,  &  Oltean,  F.  D.
(2012).  A  Comparative  Analysis  Regarding European Tourism Competitiveness: Emerging Versus Developed Markets. Procedia  Economics  and  Finance , 3 (12), 361–366. https://doi.org/10.1016/S2212- 5671(12)00165-7
Haltofová,  P.,  &  Štěpánková,  P.  (2014).  An
Application  of  the  Boston  Matrix  within Financial  Analysis  of  NGOs. Procedia  - Social and Behavioral Sciences , 147 (83), 56–
63.
https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.07.103
Kabote,  F.,  Mamimine,  P.  W.,  &  Muranda,  Z. (2017).  Domestic  Tourism  for  Sustainable Development  in  Developing  Countries. African  Journal  of  Hospitality,  Tourism  and Leisure , 6 (2), 1–12.
Kumar,  N.  R.  (2016).  Significance  of  Domestic Tourism  in  India  as  a  Major  Revenue Generator. Asia Pacific Journal of Research ,
1 (Xxxviii), 6–9.
Li,  X.,  Meng,  F.,  &  Uysal,  M.  (2008).  Spatial pattern  of  tourist  flows  among  the  Asia- Pacific  countries:  An  examination  over  a decade. Asia  Pacific  Journal  of  Tourism
Research , 13 (3), 229–243.
https://doi.org/10.1080/10941660802280323
Mardiana.  (2012).  Penawaran  dan  Permintaan Pariwisata  Istana  Siak:  Pendekatan  Boston
Consulting  Group  Matrix. Jurnal  Sosial Ekonomi Pembangunan , 3 (7), 33–51.
Maulana, A. (2018). Pemetaan Prospek Kunjungan Wisatawan  Asal  Tiongkok  Di  Pasar  Global. Jurnal  Ekonomi  Dan  Pembangunan , 26 (2), 117–130. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.14203/JEP .26.2.2018.117-130
Muslim, I. S. (2012). Pengaruh Dimensi Celebrity Endorser Terhadap Citra Merek, Studi Pada
Iklan  Mie  Sedap  Versi  Edwin  Lau  Pada Mahasiswa Ilmu RUmpun Kesehatan Universitas Indonesia . Universitas Indonesia.
Prasetyo,  Y.  W.,  Yulianto,  E.,  &  Sunarti.  (2016).
Perumusan Strategi Bisnis Perusahaan Menggunakan  Matriks  Boston  Consulting Group  (BCG)  dan  Matriks  TOWS-K  (  Studi Pada PT Bank Muamalat Tbk .). Universitas Brawijaya , 40 (1), 170–175.
Wahyuandari,  W.  (2013).  Analisis  Matrik  Boston
Consulting Group (Bcg) Terhadap Portofolio Produk Guna Perencanaan Strategi Pemasaran  Dalam  Menghadapi  Persaingan. Jurnal BONOROWO , 1 (1), 88–104.
https://doi.org/10.1038/sc.1991.24
Yeh,  T.  lien,  Chen,  T.  yieth,  &  Lai,  P.  ying.
(2010).  A  comparative  study  of  energy utilization  efficiency  between  Taiwan  and China. Energy  Policy , 38 (5),  2386–2394. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2009.12.030