## ANALISIS FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ALIH FUNGSI LAHAN PERSAWAHAN MENJADI LAHAN PERKEBUNAN DI KECAMATAN SUNGAI BATANG KABUPATEN INDRAGIRI HILIR

## Zainal Azhar
Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian UNISI
Email: zainalazhar7@gmail.com

## ABSTRAK
Alih  fungsi  lahan  atau  lazimnya  disebut  sebagai  konversi  lahan  adalah perubahan  fungsi  sebagian  atau  seluruh  kawasan  lahan  dari  fungsinya  semula menjadi  fungsi  lain  yang  menjadi  dampak  negatif  terhadap  lingkungan  dan potensi  lahan  itu  sendiri.  Tujuan  dalam  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui apakah  faktor    ekonomi,  sosial,  kondisi  lahan  dan  pemerintah  mempengaruhi keputusan  petani  mengkonversi  lahan  persawahannya  menjadi  lahan  perkebunan dan mengetahui besar pengaruh variabel ekonomi (X1), sosial (X2), kondisi lahan (X3),  dan  pemerintah  (X4)  terhadap  keputusan  petani  mengkonversi  lahan persawahannya menjadi  lahan perkebunan di Kecamatan Sungai  Batang. Metode analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis  regresi  linier berganda dengan jumlah sampel 70 orang. Hasil penelitian ini menunjukkan tiga variabel  berpengaruh  signifikan  terhadap  keputusan  petani  mengkonversi  lahan yaitu faktor ekonomi, sosial dan kondisi lahan. Koefisien regresi variabel ekonomi adalah 0,809 (α = 1%), sosial -0,177 (α = 5%), dan kondisi lahan 0,170 (α = 5%) sedangkan untuk variabel peraturan pemerintah/uu tidak berpengaruh signifikan.
Kata-kata kunci : alih fungsi lahan, sawah, perkebunan
I. PENDAHULUAN Lahan merupakan sumber
daya  bagi  petani  dalam  melakukan kegiatan  pertanian.  Lahan  yang  luas akan  semakin  memperbesar  harapan petani  untuk  dapat  hidup  layak. Seiring  dengan  meningkatnya  jumlah penduduk, keberadaan lahan terutama lahan  pertanian  menjadi  semakin terancam dikarenakan kebutuhan akan  lahan  yang  lebih  banyak. Sementara jumlah tanah yang tersedia  tidak  bertambah.  Fenomena inilah yang kemudian memacu terjadinya  konversi  lahan  pertanian. Menurut  Utomo  (1992),    alih    fungsi lahan    atau      lazimnya      disebut sebagai  konversi  lahan didefinisikan
sebagai  perubahan  fungsi  sebagian atau  seluruh  kawasan  lahan  dari fungsinya semula (seperti yang direncanakan)  menjadi  fungsi  lain yang  membawa  dampak  negatif (masalah)  terhadap  lingkungan  dan potensi lahan itu sendiri.
Harga jual produk-produk pertanian  merupakan  faktor  petani mengkonversi lahanya.
Selain membutuhkan  modal  yang  lumayan, para petani juga harus siap menerima resiko  lain,  yakni  hasil  panen  yang tidak  baik  atau  bahkan  gagal  panen. Dimana harga jual produk pertaniannya  menjadi  sangat  rendah atau malah tidak laku di pasaran. Jika hal  ini  terjadi  maka  petani  akan
menderita kerugian yang tidak sedikit pula.  Tantangan  lain  ialah  adanya penurunan  harga  hasil  pertaniannya karena  faktor-faktor  tertentu  (Irawan 2002). Kurangnya  minat  generasi muda untuk mengelola lahan pertanian  juga  merupakan  faktor terjadinya alih fungsi lahan.
Anggapan  masyarakat,  khususnya para  generasi  muda  mengenai  sektor pertanian  masih  belum  sepopuler bidang-bidang  usaha  yang  lain.  Para pemuda  misalnya,  ketika  ditanya mengenai  cita-cita  mereka,  maka hampir bisa dipastikan akan
menyebutkan  berbagai  profesi  lain selain  menjadi  petani.  Meski  tidak sedikit  juga  masyarakat  yang  telah menjadi petani sukses, namun profesi petani  saat  ini  memang  masih  sering dianggap sebagai profesi yang berada pada  kelas  menengah  ke  bawah, sehingga  cenderung  dihindari  oleh para  generasi  muda.  Dan  sebagai akibatnya,  para  orang  tua  yang mempunyai sawah atau lahan pertanian  akan  menjual  lahannya kepada  orang  lain.  Sedangkan  bagi mereka  yang  mewariskan  kepada anaknya yang tidak berminat mengelola sawah, maka besar kemungkinan  lahan  tersebut  akan mengalami alih fungsi (Irawan 2002).
Alih  fungsi  lahan  juga  dapat terjadi oleh karena kurangnya insentif pada  usahatani  lahan  sawah  yang diduga akan menyebabkan terjadi alih fungsi  lahan  ke  tanaman  pertanian lainnya. Permasalahan tersebut diperkirakan akan mengancam kesinambungan produksi beras nasional.
Selama  periode  2014  luas panen  tanaman  padi  di  Provinsi  Riau mengalami  penurunan  sebesar  10,55 persen  yaitu  dari  118.518  hektar menjadi  106.037  hektar.Kabupaten
Indragiri  Hilir  adalah  salah  satu kabupaten yang mengalami
menurunan  luas  lahan  sawah,  tahun 2006  sampai  2015  luas  lahan  sawah Kabupaten  Indragiri  Hilir  mengalami penurunan  sebesar  25.949  haktar (BPS Provinsi Riau).
Salah satu daerah yang mengalami  alih  fungsi  lahan  di Kabupaten  Indragiri  Hilir  adalah Kecamatan  Sungai  Batang,  Usaha- usaha  yang  dilakukan  pemerintah untuk  melindungi  lahan  pertanian tanaman  pangan  belum  sepenuhnya mampu  mengendalikan  alih  fungsi lahan.  Oleh  karena  itu  diperlukan kajian untuk mengetahui faktor-faktor apa yang mempengaruhi petani melakukan alih fungsi lahan tersebut, sehingga  diperoleh  informasi  yang komprehensif  yang  dapat  dijadikan sebagai  dasar  dalam  pengambilan kebijakan ke depan. Berdasarkan latar belakang tersebut maka tujuan penelitian ini adallah untuk mengetahui  faktor  –  faktor  yang mempengaruhi  terjadinya  alih  fungsi lahan    persawahan  menjadi  lahan perkebunan  dan  untuk  mengatahui berapa  besar  pengaruh  faktor-faktor tersebut  terhadap  alih  fungsi  lahan persawahan menjadi lahan perkebunan  di  Kecamatan  Sungai Batang.

## II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Lahan Pertanian
Lahan  mempunyai  arti  penting bagi para stakeholder yang
memanfaatkannya. Fungsi lahan bagi masyarakat  sebagai  tempat  tinggal dan  sumber  mata  pencaharian.  Bagi petani,  lahan  merupakan  sumber memproduksi
makanan dan
keberlangsungan  hidup.  Bagi  pihak swasta,  lahan  adalah  aset  untuk mengakumulasikan modal. Bagi pemerintah, lahan merupakan
kedaulatan  suatu  negara  dan  untuk kesejahteraan rakyatnya. Adanya banyak  kepentingan  yang  saling terkait  dalam  penggunaan  lahan,  hal ini mengakibatkan terjadinya tumpang  tindih  kepentingan  antar aktor  yaitu  petani,  pihak  swasta,  dan pemerinntah  dalam  memanfaatkan lahan (FAO dalam Arsyad, 1989).
Lahan  pertanian  merupakan lahan  yang  diperuntukan  untuk kegiatan pertanian. Sumberdaya lahan  pertanian  memiliki  banyak manfaat  bagi  manusia.  Menurut Sumaryanto  dan  Tahlim  (2005) menyebutkan  bahwa  manfaat  lahan pertanian  dapat  dibagi  menjadi  dua kategori.  Pertama,  use  values  atau nilai  penggunaan  dapat  pula  disebut sebagai personal use values. Manfaat ini  dihasilkan  dari  hasil  eksploitasi atau kegiatan usahatani yang dilakukan  pada  sumber  daya  lahan pertanian.  Kedua,  non  use  values dapat  pula  disebut  sebagai  intrinsic values atau manfaat bawaan. Berbagai  manfaat  yang  tercipta dengan  sendirinya  walaupun  bukan merupakan  tujuan  dari  kegiatan eksploitasi dari pemilik lahan pertanian  termasuk  dalam  kategori ini.
2.2. Alih fungsi lahan Alih fungsi lahan atau lazimnya  disebut  sebagai  konversi lahan adalah perubahan fungsi sebagian atau seluruh kawasan lahan dari  fungsinya  semula  (seperti  yang direncanakan)  menjadi  fungsi  lain yang menjadi dampak negatif (masalah)  terhadap  lingkungan  dan potensi  lahan itu sendiri.  Alih  fungsi lahan dalam artian perubahan/penyesuaian peruntukan penggunaan,  disebabkan  oleh  faktor- faktor  yang  secara  garis  besar meliputi  keperluan  untuk  memenuhi
kebutuhan  penduduk  yang  makin bertambah jumlahnya dan meningkatnya  tuntutan  akan  mutu kehidupan  yang  lebih  baik  (Utomo dkk ,1992).
Beberapa  penyebab  tingginya alih fungsi lahan diantaranya rendahnya tingkat keuntungan bertani padi sawah, tidak dipatuhinya peraturan  tata  ruang  (lemahnya penegakan hukum tentang tata ruang), keinginan mendapatkan keuntungan  jangka  pendek  dari pengalihfungsian  lahan  sawah,  dan rendahnya koordinasi antara lembaga dan departemen terkait dengan perencanaan penggunaan lahan (Nasoetion dan Winoto, 1996). Rahmanto, dkk, (2008), menyatakan karakteristik rumahtangga  memiliki  hubungan kuat  terhadap  keragaman  persepsi multi fungsi lahan sawah di antaranya  mencakup  peubah-peubah berikut:  (1)  usia  responden;  (2) tingkat pendidikan; (3) jumlah anggota  keluarga  tertanggung;  (4) luas  garapan  sawah;  (5)  proporsi pendapatan  rumahtangga  dari  lahan sawah. Peubah-peubah tersebut diasumsikan  memiliki  keterkaitan yang  nyata  terhadap  kemampuan berfikir,  tingkat  pengetahuan  serta wawasan petani terhadap multifungsi lahan,  dan  kepeduliannya  terhadap kelestarian lahan sawah.
2.4.Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Alih fungsi Lahan
Ditinjau  menurut  prosesnya, konversi  lahan  sawah  dapat  terjadi: secara  gradual  dan  secara  seketika (instant).  Alih  fungsi  secara  gradual lazimnya  disebabkan  fungsi  sawah tidak  optimal.  Umumnya  hal  seperti ini  terjadi  akibat  degradasi  mutu irigasi  atau  usaha  tani  padi  di  lokasi
tersebut  tidak  dapat  berkembang karena  kurang  menguntungkan.  Alih fungsi  secara  instant  pada  umumnya berlangsung di wilayah sekitar urban,
yakni berubah menjadi lokasi pemukiman  atau  kawasan  industry Sumaryanto et al (1995).
Proses  terjadinya  alih  fungsi lahan  pertanian  ke  penggunaan  non pertanian  disebabkan  oleh  beberapa faktor.  Kustiwan  (1997)  menyatakan bahwa  setidaknya  ada  tiga  faktor penting yang menyebabkan terjadinya  alih  fungsi  lahan  sawah yaitu: 1. Faktor Eksternal. Merupakan faktor  yang  disebabkan  oleh adanya  dinamika  pertumbuhan perkotaan  (fisik  maupun  spasial), demografi maupun ekonomi.
2. Faktor  Internal.  Faktor  ini  lebih melihat sisi  yang disebabkan oleh kondisi  sosial-ekonomi  rumah tangga pertanian pengguna lahan.
3. Faktor  Kebijakan.  Yaitu  aspek regulasi  yang  dikeluarkan  oleh pemerintah  pusat  maupun  daerah yang  berkaitan  dengan  perubahan fungsi lahan pertanian. Pasandaran (2006) menjelaskan  paling  tidak  ada  tiga faktor,  baik  sendiri-sendiri  maupun bersama-sama yang merupakan determinan  konversi  lahan  sawah, yaitu:  (1).  Kelangkaan  sumberdaya lahan dan air, (2). Dinamika pembangunan, (3). Peningkatan jumlah penduduk. Pakpahan,  et.al  (1993)  dalam Munir  (2008)  membagi  faktor  yang mempengaruhi konversi dalam kaitannya  dengan  petani,  yakni faktor  tidak  langsung  dan  faktor langsung.  Faktor  tidak  langsung antara lain perubahan struktur ekonomi,  petumbuhan  penduduk, arus  urbanisasi dan  konsistensi implementasi  rencana  tata  ruang.
Sedangkan faktor langsung dipengaruhi oleh pertumbuhan pembangunan  sarana  transportasi, pertumbuhan  kebutuhan  lahan  untuk industri, pertumbuhan sarana pemukiman dan sebaran lahan sawah. Adapun faktor-faktor yang mempengaruhi konversi lahan sawah di tingkat petani, sebagaimana dikemukakan  oleh  Rusastra  (1994) dalam  Munir  (2008)  adalah  sebagai pilihan  alokasi  sumber  daya  melalui transaksi  yang  dipengaruhi  oleh kondisi sosial ekonomi petani seperti tingkat  pendidikan,  pendapatan  dan kemampuan ekonomi secara keseluruhan  serta  pajak  tanah,  harga tanah  dan  lokasi  tanah.  Sehingga diperlukan kontrol agar sesuai dengan rencana tata ruang.
III. METODE PENELITIAN 3.1.Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian di lakukan di Kecamatan Sungai Batang Kabupaten  Indragiri  Hilir  Provinsi Riau.  Pemilihan  lokasi  dilakukan secara sengaja dikarenakan
Kecamatan  Sungai  Batang  adalah salah  satu  sentra  produksi  padi  di Kabupaten  Indragiri  Hilir  yang  saat ini  mengalami  alih  fungsi  lahan sawah  menjadi  perkebunan  (Dinas
Tanaman  Pangan,  Hortikultura,  dan Peternakan Kabupaten Indagiri
Hilir).  Penelitian  ini  dilaksanakan pada  bulan  Agustus  sampai  dengan Oktober 2016.

## 3.2. Jenis dan Sumber Data
Dalam  penelitian  ini  data  yang digunakan  adalah  data  primer  dan data sekunder. Data primer diperoleh secara  langsung  dari  para  responden dengan  mengunakan  kuesioner.  Data sekunder  diperoleh  melalui  Badan
Pusat Statistik (BPS), Dinas Tanaman  Pangan  Hortikultura  dan Peternakan, Dinas Perkebunan Kabupaten Indragiri Hilir  serta berbagai literatur lain yang berkaitan dengan penelitian ini. Salah satu data sekunder  yang  di  ambil  adalah  luas lahan  sawah  dan  perkebunan  di Kecamatan Sungai Batang.

## 3.3. Populasi dan Sampel
Pengambilan sampel dilakukan  dalam  dua  tahap.  Pertama adalah menentukan sampel desa yang dilakukan secara purpossive sampling .  Jumlah  desa  yang  dipilih sebanyak  1  kelurahan  dan  3  desa, yaitu kelurahan Benteng, Desa Benteng  Utara,  Desa  Benteng  Barat dan  Desa  Mugomulyo.  Kedua  adalah menentukan petani sampel. Pengambilan petani sampel dilakukan secara  purpossive  sampling  dengan batasan - batasan  yang akan menjadi sampel  dalam  penelitian  ini  adalah petani pemilik lahan yang mengkonversi lahan sawahnya menjadi  lahan  perkebunan  dengan jumlah sampel 70 petani.

## 3.4. Metode Analisis Data
3.4.1. Kuantifikasi Data Analisis kuantitatif adalah analisis data yang menggunakan data berbentuk angka-angka yang diperoleh  sebagai  hasil  pengukuran atau penjumlahan. Untuk mendapatkan data kuantitatif, digunakan skala likert yang diperoleh dari daftar pertanyaan yang digolongkan  kedalam  lima  tingkatan sebagai berikut:
 Untuk  jawaban  STS  (sangat  tidak setuju) diberi nilai ) = 1
 Untuk  jawaban  TS  (tidak  setuju) diberi nilai = 2
 Untuk  jawaban  N  (netral)  diberi nilai = 3
 Untuk  jawaban  S  (setuju)  diberi nilai = 4
 Untuk jawaban SS (sangat setuju ) diberi nilai = 5
3.4.2. Analisis Regresi Linier Berganda Analisis data penelitian ini juga dilakukan  dengan  mengunakan  uji Regresi  Linier  Berganda.  Uji  ini digunakan untuk mengetahui pengaruh  antar  faktor  ekonomi, faktor  sosial,  faktor  kondisi  lahan dan  faktor  peraturan  pemerintah/UU terhadap keputusan petani mengkonversi  lahan  persawahan. Rumus  Uji  Regresi  Linier  Berganda yang digunakan sebagai berikut :
Y = a + b 1 x 1 + b 2 x 2 + b 3 x 3 + b 4 x 4 + e
Dimana :
Y : Keputusan petani Mengkonversi Lahan a : Nilai konstantayang akan diperoleh b1 – b4: Koefisien regresi dari X1– X4 X1    : Faktor  E k o n o m i X2    : Faktor Sosial X3    : Faktor Kondisi Lahan X4    : Peraturan Pemerintah
Ε : Error Defenisi dari variabel–variabel yang  digunakan  untuk  mengetahui faktor–faktor apa saja yang mempengaruhi petani mengkonversi lahan  persawahan  menjadi  lahan perkebunan  dalam  penelitian  ini antara lain :
1. Keputusan  Petani  Mengkonversi
Lahan  persawahan  menjadi  lahan perkebunan (Y) Keputusan untuk mengkonversi  lahan  persawahan menjadi lahan perkebunan
merupakan      pilihan  bagi  petani guna  meningkatkan  pendapatan
dari  tanah  yang  dimiliki  sebagai respon  tindakan  atas  beberapa faktor yang mempengaruhi. Keputusan  petani  mengkonversi lahan    dapat      diukur      dengan menjumlahkan    frekuensi    skor yang diperoleh dari hasil kuesioner masing–masing indikator instrumen yaitu persepsi petani terhadap perubahan  ekonomi,  perubahan taraf sosial,  produktivitas  lahan, dan  dukungan  pemerintah  saat mengkonversi lahan tersebut.
2. Faktor Ekonomi (X1) Faktor  ekonomi  ditentukan dengan  menjumlahkan  frekuensi skor dari beberapa indikator yang terkait  dengan  kondisi  ekonomi responden  seperti  1)  tanggungan keluarga,  2)  pendapatan  sektor pertanian  yang  tidak  mencukupi,
3)  Tuntutan  kebutuhan  hidup yang  semakin  tinggi  dan,  4) modal pertanian yang besar.
3. Faktor  Sosial  (Berkurangnya nilai  nilai  budaya  masyarakat dalam  pengelolaan  lahan–  lahan
pertanian) (X2) Faktor sosial merupakan pendapat atau pandangan terhadap nilai - nilai budaya yang ada  didalam  masyarakat  (baik masyarakat yang terkait langsung dengan bidang  pertanian maupun masyarakat  yang  tidak  terkait langsung dalam bidang pertanian) terhadap  lahan-lahan  pertanian. Faktor  sosial  ditentukan    dengan menjumlahkan  frekuensi  skor dari beberapa indikator seperti: 1) tradisi  kegotongroyongan  yang mulai  memudar,  2)  hilangnya nilai  budaya  masyarakat  desa dalam pengelolaan lahan pertanian  serta,  3)  tidak  adanya lagi  penerus  generasi  muda  yang bekerja di sektor pertanian. 4. Faktor Kondisi Lahan (X3) Faktor      Kondisi    Lahan ditentukan dengan menjumlahkan  frekuensi  skor dari  beberapa  indikator  yang terkaitdengan  karakteristik  lahan yang  dimiliki  petani  seperti:  1) lokasilahan,  2)  luas  lahan,  3) produktivitas lahan dan, 4) penghasilan dari lahanyang dimiliki petani atas lahan pertaniannya. 5. Peraturan Pemerintah / UU (X4) Peraturan Pemerintah ditentukan dengan menjumlahkan  frekuensi  skor dari  beberapa  indikator  yang terkait dengan kebijakan pemerintah  dalam  pengelolaan lahan-lahan pertanian, diantaranya peraturan / komitmen pemerintah  yang   masih  rendah dalam  pengelolaan  lahan  –  lahan pertanian    dan  pengendalian konversi lahan persawahan menjadi  lahan  perkebunan  yang masih rendah.

## 3.4.3. Pengujian model
Untuk  menguji  model  regresi yang  telah  diperoleh  dilakukan pengujian model sebagai berikut :
a. R-Square R-Square atau koefesien determinasi digunakan untuk mengetahui seberapa besar persentase sumbangan variabel bebas terhadap  variabel  terikat  yang  dapat dinyatakan dalam
persentase.
Besarnya persentase pengaruh semua variabel  independent  terhadap  nilai variabel  dependent  dapat  diketahui dari  besarnya  koefisien  determinasi (R 2 )  persamaan  regresi  (Gujarati, 1995).
b. Uji F
Uji  F  di  gunakan  untuk
mengetahui  apakah  semua  variabel indevendent  (X 1 )  faktor  ekonomi, (X 2 ) faktor sosial, (X 3 ) faktor kondisi lahan, (X 4 ) faktor peraturan pemerintah/uu  secara  bersama-sama berpengaruh terhadap variabel dependent  yaitu  keputusan  petani mengkonversi  lahan  sawah  ke  lahan perkebunan (Y) di Kecamatan Sungai  Batang  (Gujarati,  2006), dengan kriteria: - Apabila F hitung > F tabel :
Signifikan
- Apabila  F hitung <  F tabel :  Tidak Signifikan
c. Uji t
Uji ini digunakan untuk mengetahui  apakah  masing-masing variabel independen mempunyai
pengaruh  secara  signifikan  terhadap variabel dependen. Dengan kata lain, untuk  mengetahui  apakah  masing- masing  variabel  independen  dapat menjelaskan  perubahan  yang  terjadi pada  variabel  dependen.  Uji  t digunakan  untuk  mengetahui  apakah variabel,  (X 1 )  faktor  ekonomi,  (X 2 ) faktor  sosial,  (X 3 )  faktor  kondisi lahan, (X 4 ) faktor
peraturan
pemerintah/uu.  Berpengaruh  nyata terhadapa keputusan petani mengkonversi  lahan  (Y)  sawah  ke lahan  perkebunan  di  Kecamatan Sungai Batang, dengan kriteria :
- Apabila  t hitung >  t tabel :  Variabel Signifikan
- Apabila  t hitung <t tabel :  Variabel Tidak Signifikan

## 3.4.4. Uji Asumsi Klasik
Model  regresi  linier  berganda
dapat  disebut  sebagai  model  yang baik  jika  model  tersebut  memenuhi beberapa  asumsi  yang  kemudian disebut dengan asumsi klasik.
Dalam penelitian ini, akan digunakan  deteksi  multikolinieritas,
deteksi  autokorelasi  dan  deteksi heteroskedastisitas.
a. Deteksi Multikolinearitas
Uji ini merupakan suatu keadaan  dimana  terjadi  satu  atau lebih  variabel  independen  yang berkorelasi sempurna atau mendekati sempurna dengan variabel independen lainnya. Asumsi multikolineariti  ini  menguji  apakah dalam  model  regresi  ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Model regresi yang baik seharusnya  tidak  terjadi  korelasi diantara variabel independen. Apabila terjadi multikolineariti maka nilai  estimasi  parameter  menjadi bias.  Sehingga  akan  memberikan hasil  verifikasi  (pengujian  hipotesis) yang tidak berguna bagi pengambilan keputusan  (Gujarati,  2000).  Untuk mengetahui ada tidaknya Multikolieritas  dapat  diidentifikasi dengan ciri-ciri sebagi berikut: - Jika  nilai  VIF  >  10  maka  telah terjadi Multikolinieritas
- Jika  nilai  VIF  <10  maka  tidak terdapat Multikoliniearitas

## b. Deteksi Heteroskedasitas
Uji  ini  bertujuan  menguji apakah  dalam  model  regresi  terjadi ketidaksamaan  varians  dari  satu residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Uji di lakukan dengan  cara  meregresikan  antara variabel  indepenen  dengan  nilai absolut residualnya. Jika nilai signifikan antara variabel independen dengan  absolut  residual  lebih  dari
0.05  maka  tidak  terjadi  masalah
Heteroskedastisitas.

## c. Deteksi Autokorelasi
Uji  Autokorelasi  merupakan pengujian  apakah  dalam  model regresi  linier  terdapat  korelasi  antara
kesalahan  pengganggu  pada  priode  t dengan  kesalahan  pada  priode  t1 (sebelumnya).  Model  regresi  yang baik adalah model regresi yang bebas dari  Autokorelasi.  Uji  Autokorelasi dilakukan dengan uji Durbin-Watson (dw)  dengan  ketentuan  sebagai berikut:
- Jika  nilai  p  =  0,  maka  tidak  ada autokorelasi, maka nilai statistika dw mendekat 2 - Jika  p  >  1  maka,  maka  nilai statistika  dw  mendekati  0  dan ketika p mendekati -1 maka nilai statistika  mendekati  4  maka terdapat autokorelasi.
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1.  Analisis Regresi Linier Berganda Perhitungan statistik dalam analisis regresi linier berganda
yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  dengan  mengunakan  bantuan program komputer SPSS for
windows  versi  IBM  SPSS  Statistics 23.  Hasil  analisis  regresi  linear berganda dapat dilihat pada Tabel 1.
Model  persamaan  regresi  yang dapat  dituliskan  dari  hasil  tersebut dalam  bentuk  persamaan  regresi bentuk  standard  adalah  sebagai berikut :
Y  =  0,903  +  0,809  X 1 -  0,177  X 2 + 0,170 X 3 - 0,067 X 4 + e
Dari  hasil  tersebut  menunjukan bahwa variabel ekonomi (X1) berpengaruh  secara  signifikan  pada taraf  α  1%  ,  faktor  sosial  (X2)  dan kondisi  lahan  (X3)  berpengaruh secara  signifikan  pada  taraf  α  5%.
Peraturan  pemerintah/uu  (X4)  tidak berpengaruh signifikan. Tabel 1. Hasil Analisis Regresi Linier Berganda No.  Variabel Koefisien Regresi t hitung Sig. T 1 Consant 0,903 2,328 0,023 2 Faktor Ekonomi (X1) 0,809 14,756 (a) 0,000 3 Faktor Sosial (X2) - 0,177 -2,464 (b) 0,016 4 Faktor Kondisi Lahan (X3) 0,170 3,195 (b) 0,002 5 Faktor Pemerintah/UU (X4)  -0,067 -1,256 0,213
S umber : Data primer yang diolah, 2016 R 2 = 0,832 N = 70 F-hitung = 80,622 t- Tabel = 2,65 (α = 0,01) =  1,99 (α = 0,05) F-tabel =  3,62 (α = 0,01) Keterangan : a = 1%, b = 5% 4.1.1. Koefisien determinasi (R 2 ) Tabel  1  menunjukkan  nilai  R Square sebesar 0,832 atau 83,2%. Ini menunjukkan bahwa variabel keputusan petani mengkonversi lahan  sawah  ke  lahan  perkebunan yang  dapat  dijelaskan  oleh  variabel ekonomi,  sosial,  kondisi  lahan  dan peraturan pemerintah/uu adalah sebesar  83,2%,  sedangkan  sisanya
sebesar  0,168  atau  16,8%  dijelaskan oleh faktor-faktor lain diluar penelitian ini.

## 4.1.2. Uji F
Hasil  pengujian  pada  tabel  1
diperoleh  nilai  F  hitung  sebesar 80,622  dengan  signifikan  0,000, dengan mengunakan batas signifakan  0,01.  Nilai  signifikan tersebut  lebih  kecil  dari  0,01. Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh  nilai  F  hitung  sebesar 80,622  dan  nilai  F  tabel  sebesar
`3,62.  Nilai  F  hitung  >  F  tabel (80,622  >  3,62)  maka  dengan demikian  diperoleh  bahwa  hipotesis yang  menyatakan  bahwa  faktor ekonomi,  sosial,  kondisi  lahan  dan peraturan pemerintah secara memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap keputusan petani mengkonversi lahan sawahnya menjadi lahan perkebunan. 4.1.3. Uji t Berdasarkan  hasil  pengujian diperoleh bahwa masing-masing variabel  yaitu  faktor  ekonomi  (X1), faktor  sosial  (X2)  dan  faktor  kondisi lahan  (X3)  memiliki  pengaruh  yang signifikan  terhadap  keputusan  petani mengkonversi lahan sawahnya
kelahan  perkebunan  (Y)  sedangkan
untuk  variabel  faktor  peraturan pemerintah/UU    tidak  berpengaruh signifikan.

## 4.2. Uji Asumsi Klasik
Penelitian ini mengunakan model analisis jalur dengan mengunakan pendekatan model regresi  linier  berganda.  Suatu  model regresi  yang  baik  harus  bebas  dari masalah penyimpangan terhadap asumsi  klasik.  Berikut  ini  adalah pengeujian  terhadap  asumsi  klasik dalam model regresi.

## 4.2.1. Uji multikolonieritas
Hasil pengujian menunjukkan bahwa semua variabel yang
digunakan  sebagai  prediktor  model regresi  menunjukkan  VIF  di  bawah 10  dan  tolerance  di  atas  0,1.  Hal  ini berarti bahwa variabel-variabel bebas yang  digunakan  dalam  penelitian tidak  menunjukkan  adanya  gejala multikolonieritas, yang berarti variabel  bebas  dapat  digunakan sebagai  variabel  indevenden  sebagai pridiktor  yang  independen,  sehingga layak untuk digunakan dalam pengujian selanjutnya. Hasil pengujian Multikoliniearitas ditunjukkan pada tabel 2 . Tabel 2. Hasil Uji Multikolinieritas No  Variabel Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 Faktor Ekonomi (X1) ,829 1,206 2 Faktor Sosial (X2) ,990 1,010 3 Faktor Kondisi Lahan (X3) ,833 1,201 4 Faktor Peraturan Pemerinta/UU (X4) ,990 1,010
S umber : Data primer yang diolah, 2016 a.Dependen Variable : Keputusan Petani mengkonversi lahan persawahan Y
4.2.2. Uji Autokorelasi Dari hasil pengujian Autokorelasi didapat nilai DW yang dihasilkan dari model regresi adalah
2,166  Sedangkan  dari  tabel  DW dengan  signifikan  0.05  (a  5%)  dan jumlah data (n) = 70 k = 4 (k adalah jumlah  variabel  independen)  di peroleh  nilai  Dl  sebesar  1,4943  dan
Du sebesar 1,7351. Nilai DW 2,166 lebih    besar  dari  batas  atas  (du) yakni 1,7351 dan kurang dari (4-du) 4-1,7351  =  2,2649  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat autokorelasi. Hasil pengujian autokorelasi  ditunjukkan  dengan tabel 3. Tabel 3. Hasil Uji Autokorelasi No R R Square Adjusted  R Square Std.  Error  of the Estimate Durbin-Watson 1 0,912 a 0,832 0,822 0,371 2,166
S umber : Data primer yang diolah, 2016 Keterangan : Nilai Dw = 2,166,DI = 1,4943, DU = 1,7351 Nilai Du (1,7352) < Dw (2,166) < (4-Du) 4-17352 = 2,2649

## 4.2.3. Uji Heteroskedastisitas
Berdasarkan  hasil  pengujian Heteroskedastisitas  di  ketahui bahwa nilai  signifikan  variabel  ekonomi (X1) sebesar 0.168, sosial(X2) sebesar  0,449,  kondisi  lahan  (X3) sebesar  0,118,peraturan  pemerintah (X4)  sebesar  0,216lebih  besar  dari
0.05  (α  5%),  artinya  ke  empat variabel  independen  tidak  terjadi heteroskedastisitas terhadap keputusan  alih  fungsi  lahan.  Hasil pengujian  heteroskedastisitas  dapat dilihat pada Tabel 4. Hasil  uji  heteroskedastisitas
dengan  metode  Glesjer  diperoleh
nilai  t-hitung  lebih  kecil  dari  t-tabel dan nilai ke empat variabel independen  signifikan  lebih  besar 0.05 (a 5%), sehingga dapat disimpulkan  tidak  terjadi  masalah heteroskedastisitas  sehingga  model regresi layak digunakan untuk memprediksi keputusan mengkonversi lahan berdasarkan masukan  atas  variabel  penetapan faktor  ekonomi  (X1),  faktor  sosial (X2),  faktor  kondisi  lahan  (X3)  dan peraturan pemerintah/UU (X4) sehingga dapat dikatakan uji heteroskedastisitas terpenuhi. Tabel 4. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -,469 ,234 -2,009 ,049 X1 ,046 ,033 ,149 1,393 ,168 X2 ,213 ,043 ,482 4,932 ,449 X3 -,108 ,032 -,359 -3,373 ,118 X4 ,040 ,032 ,122 1,248 ,216
a. Dependent Variable: RES2 S umber : Data primer yang diolah, 2016
4.3. Pengaruh Masing-Masing Variabel Terhadap Keputusan Petani Mengkonversi Lahan Persawahan  Menjadi  Lahan Perkebunan 4.3.1. Pengaruh  Faktor  Ekonomi (X1)  Terhadap  Keputusan Petani  Mengkonversi  Lahan Persawahan  Menjadi  Lahan Perkebunan (Y) Di Kecamatan Sungai Batang Nilai  koefisien  regresi  untuk variabel ekonomi (X1) sebesar 0,809, nilai  tersebut  menunjukkan  bahwa faktor  ekonomi  memiliki  pengaruh yang  positif  terhadap  keputusan petani mengkonversi lahan persawahnya menjadi lahan perkebunan  di  Kecamatan  Sungai Batang.  Fakor-faktor  ekonomi  yang dilihat  meliputi  jumlah  tanggungan keluarga, pendapatan sektor pertanian  yang  tidak  mencukupi, tuntutan  hidup  semakin  tinggi  dan modal  pertanian  semakin  besar sehingga keputusan petani mengkonversi lahan sawahnya menjadi  lahan  perkebunan  akan meningkat.  Jika  variabel-variabel ekonomi meningkat sebanyak 1(satu) satuan maka keputusan petani mengkonversi lahan sawahnya menjadi  lahan  perkebunan  akan mengalami peningkatan sebesar 0,809 satuan dengan asumsi  variabel lain konstan. Usaha tani padi sawah membutuhkan  biaya  yang  cukup besar, dimana kebutuhan akan sarana produksi (pupuk, pestisida) dan biaya tenaga kerja sangat tinggi.
Sedangkan  pada  usaha  tanaman perkebunan  biaya  yang  cukup  besar hanya  dibutuhkan  pada  saat  awal pelaksanaan  budidaya  usaha  tani, selanjutnya  setelah  produksi  biaya yang  dibutuhkan   cukup  rendah
(Kurdianto,  2011).  Hal  ini  adalah salah  satu  alasan  yang  menyebabkan petani mengkonversi lahan sawahnya menjadi lahan perkebunan.
4.3.2. Pengaruh  Faktor  Sosial  (X2) Terhadap  Keputusan  Petani Mengkonversi Lahan Persawahan  Menjadi  Lahan Perkebunan (Y) Di Kecamatan Sungai Batang Nilai  koefesien  regresi  untuk variabel  sosial  (X2)  sebesar  -0,177,
nilai  tersebut  menunjukkan  bahwa faktor  sosial  berpengaruh  negatif terhadap keputusan petani mengkonversi lahan sawahnya menjadi lahan perkebunan di Kecamatan Sungai Batang. Ini menunjukkan jika  faktor  sosial mengalami kenaikan sebanyak 1(satu) satuan maka keputusan petani mengkonversi lahan sawahnya menjadi lahan perkebunan akan turun sebesar -0,177 satuan dengan  asumsi variabel lain constant. Tradisi
kegotongroyongan yang masih
berjalan,  nilai  budaya  masyarakat yang  masih  melekat  di  Kecamatan Sungai  Batang  dalam  pengolahan lahan  pertanian  dan  masih  adanya genarasi muda yang bekerja di sektor pertanian  khususnya  padi  sawah maka keputusan petani mengkonversi lahan sawahnya menjadi  lahan  perkebunan  akan menurun. 4.3.3. Pengaruh  Faktor  Kondisi lahan (X3) Terhadap Keputusan Petani Mengkonversi Lahan Persawahan  Menjadi  Lahan Perkebunan (Y) Di Kecamatan Sungai Batang Nilai  koefesien  regresi  untuk variabel  kondisi  lahan  (X3)  sebesar 0,170,  nilai  tersebut  menunjukkan
bahwa faktor kondisi lahan memiliki pengaruh  yang  positif  terhadap keputusan petani mengkonversi lahan  persawahnya  menjadi  lahan perkebunan  di  Kecamatan  Sungai Batang.  Faktor-faktor  kondisi  lahan yang  dilihat  meliputi  letaknya  lahan yang  strategis,  dan  luas  lahan  yang sempit,  akan  mendorong  petani/ pemilik lahan untuk mengkonversikan  lahannya  menjadi lahan  perkebunan.  Jika  variabel kondisi  lahan  meningkat  sebanyak 1(satu) satuan maka keputusan petani mengkonversi lahan sawahnya menjadi  lahan  perkebunan  akan  ikut mengalami peningkatan sebesar 0,170 satuan dengan asumsi  variabel lain constant.
Usaha tani tanaman padi sangat rentan terhadap kegagalan panen atau fuso  hal  ini  dapat  disebabkan  oleh hama dan penyakit juga  faktor alam. Pada beberapa tempat serangan yang paling  berat  diantaranya  serangan hama  tikus,  serangan  hama  wereng dan penyakit tunggro dimana serangan  tersebut  kadang  kala  tidak bisa  dikendalikan  lagi  sehingga bukan  mendapat  keuntungan  malah kerugian  yang  diterima.  Sedangkan pada  tanaman  perkebunan  resiko kegagalan  panen  dan  harga  relatip stabil  sehingga  resiko  yang  dihadapi petani  kelapa  sawit  tersebut  sangat kecil (Kurdianto, 2011).
4.3.4. Pengaruh  Faktor  Peraturan Pemerintah/UU (X4) Terhadap  Keputusan  Petani Mengkonversi Lahan Persawahan  Menjadi  Lahan Perkebunan (Y) Di Kecamatan Sungai Batang Variabel Peraturan Pemerintah/UU (X4) tidak perpengaruh signifikan terhadap keputusan petani mengkonversi
lahan  persawahannya  menjadi  lahan perkebunan.
Hal ini diduga ketidaktahuan petani terhadap peraturan pemerintah/UU yang menyebabkan variabel Peraturan Pemerintah/UU  tidak  mempengaruhi petani mengkonversi lahan persawahannya menjadi lahan perkebunan  di  Kecamatan  Sungai
Batang.

## V. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan
1. Variabel yang berpengaruh terhadap keputusan petani mengkonversi lahan persawahannya menjadi lahan perkebunan adalah variabel ekonomi  α  =  1%,  variabel  sosial dan  variabel  kondisi  lahan  α  = 5%,  sedangkan  variabel  peraturan pemerintah tidak berpengaruh
signifikan. 2. Besar  pengaruh  setiap  variabel terhadap keputusan petani mengkonversih  lahan  sawahnya menjadi  lahan  perkebunan  adalah sebagai berikut : a. Variabel ekonomi (X1) berpengaruh  positif  terhadap konversi lahan dengan koefisien regresi 0,809,  artinya jika variabel ekonomi meningkat  sebanyak  1(satu) satuan  maka  keputusan  petani mengkonversi  lahan  sawahnya menjadi lahan perkebunan akan mengalami peningkatan sebesar  0,809  satuan  dengan asumsi  variabel lain konstan. b. Variabel sosial (X2) berpengaruh  negatif  terhadap konversi lahan dengan koefisien  regresi  -  0,177,  nilai tersebut  menunjukkan  bahwa faktor sosial berpengaruh negatif artinya kenaikan
variabel sosial sebanyak 1(satu)  satuan  maka  keputusan petani mengkonversi lahan sawahnya menjadi lahan perkebunan  akan  turun  sebesar 0,177  satuan  dengan  asumsi variabel lain konstan.
c. Variabel  kondisi  lahan  (X3)
berpengaruh  positif  terhadap konversi lahan dengan koefisien regresi 0,170,  artinya jika  variabel  kondisi  lahan meningkat  sebanyak  1(satu) satuan  maka  keputusan  petani mengkonversi  lahan  sawahnya menjadi lahan perkebunan akan mengalami peningkatan sebesar  0,170  satuan  dengan asumsi  variabel lain konstan. d. Variabel peraturan pemerintah/uu (X4)tidak perpengaruh terhadap keputusan petani mengkonversi lahan  persawahannya  menjadi lahan  perkebunan,  di  duga ketidak tahuannya petani terhadap peraturan pemerintah/uu yang menyebabkan variabel Peraturan  Pemerintah/uu  tidak mempengaruhi petani mengkonversi lahan persawahannya  menjadi  lahan perkebunan di Kecamatan Sungai Batang. 5.2. Saran 1. Pem eri ntah di harapkan memberikan penyuluhan- penyuluhan di bidang pertanian,  serta  memberikan pelatihan-pelatihan dan memperkenalkan inovasi- inovasi terbaru mengenai pengelolaan lahan-lahan pertanian  untuk    dapat  lebih memaksimalkan  lahan-  lahan pertanian  yang  masih  tersisa yang bermanfaat bagi keberlanjutan lingkungan. 2. Sebaiknya pemerintah melakukan sosialisasi terhadap petani tentang peraturan  pemerintah/uu  yang menyangkut larangan alifungsi lahan tanaman pangan.

## DAFTAR PUSTAKA
Arsyad,  S,  1989,  Konservasi  Tanah dan Air, IPB Press, Bogor. Badan  Pusat  Statistik.  2015.  Riau Dalam  Angka.  BPS  Provinsi Riau, Pekanbaru.
Kustiawan,  I.  1997.  Konversi  lahan pertanian  di  Pantai  Utara
Jawa.  Prisma  No.  1  Tahun 1997. Pustaka LP3ES. Jakarta. Gujarati, Damodar, 1995. Ekonometrika Dasar. Penerbit Erlangga, Jakarta. ,2000.
Ekonometrika Dasar. Penerbit Erlangga, Jakarta.
,2006. Ekonometrika Dasar. Penerbit Erlangga, Jakarta. Irawan, Bambang dan Supeno Friyanto. 2002. Dampak Konversi  Lahan  Sawah  di Jawa Terhadap Produksi Beras dan Kebijakan Pengendaliannya. Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian RI, Bogor. Munir,  Misbahul.  2008.  Hubungan Antara Konversi Lahan Pertanian dengan Tingkat Kesejahteraan Rumah Tangga Petani. Skripsi. Fakultas
Pertanian.  Institut  Pertanian Bogor, Bogor.
Nasoetion,  L  dan  Winoto.  1996. Masalah  Alih  Fungsi  Lahan Pertanian  dan  Dampaknya
Terhadap Keberlangsungan Swasembada Pangan. Prosiding Lokakarya Persaingan Dalam Pemanfaatan Sumberdaya Lahan  dan  Air:  64-82.  Hasil kerjasama PPSEP dengan Ford Foundation, Bogor. Pasandaran, Effendi. 2006. Alternatif Kebijakan Pengendalian Konversi Lahan Sawah Beririgasi di Indonesia. http://balittanah.litbang.depta n.go.id diakses 16 Mei 2016.
Pakpahan,  dkk.  1993.  Kelembagaan Lahan  dan  Konversi  Tanah dan Air. PSE, Bogor. Rahmanto,  dkk,  2008.  Persepsi Mengenai  Multifungsi  Lahan Sawah dan Implikasinya Terhadap  Alih  Fungsi  Ke Pengguna Non Pertanian. Pusat Analisis Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian  Litbang  Pertanian, Bogor. Sumaryanto,  et  al.  1995.  Analisis Kebijaksanaan Konversi Lahan  Sawah  ke  Penggunaan Non Pertanian. Laporan Penelitian  Tahun  II.  Pusat Penelitian  Sosial  Ekonomi Pertanian  –  Badan  Penelitian dan Pengembangan Pertanian,
Bogor. Sumaryanto  dan  Tahlim.  2005. Pemahaman  Dampak  Negatif Konversi Lahan Sawah Sebagai  Landasan Perumusan Strategi Pengendaliannya. Makalah  yang  disampaikan pada  Seminar  Penanganan Konversi Lahan dan Pencapaian  Lahan  Pertanian Abadi. Utomo.  1992.  Pembangunan  dan Alih Fungsi Lahan. Universitas Lampung, Bandar Lampung.