## Profile Matching Untuk Pemilihan Produk Asuransi Terbaik

## Sumanto
Universitas Bina Sarana Informatika Email: Sumanto@bsi.ac.id

## Abstract
In the current era, more and more insurance  companies have sprung up by offering a variety of programs which are of course an attraction for prospective customers who want to use the insurance services. Among the programs offered by the insurance company are health insurance, life insurance and education insurance. According to, most people finally regret after entering insurance because they do not understand their needs in insurance, so what happens they assume insurance is not useful and not so needed because it has been borne by the company where they work. In this study using the profile matching method  is  an  option  to  determine  the  selection  of  insurance  products.  Choosing  insurance  products  often  occur  problems faced by prospective customers, namely a lack of customer understanding of the products offered. For this reason, a profile matching  method  is  needed  that  can  facilitate  customers  in  obtaining  information  and  can  help  prospective  customers understand  insurance  so  as  not  to  make  a  mistake  in  choosing  the  products  offered.  Profile  Matching  is  the  process  of comparing  individual  competencies  into  job  competencies  so  that  differences  in  competencies  can  be  identified  (also  called gaps). The smaller the resulting gap, the greater the weight of the value. used to calculate which insurance product criteria are suitable  for  customers  and  can  help  prospective  customers  make  the  right  decision  to  choose  insurance  products.  After weighting the value through calculation using the Profile Matching method where life insurance gets the first rank with a total value of 3.47. Educational insurance ranks second with a total value of 3.43. And health insurance ranks third with a total value of 3.39.
Keywords - profile matching, Asurance, Product

## Abstrak
Di  era  sekarang  ini  semakin  banyak  perusahaan  asuransi  bermunculan  dengan  menawarkan  berbagai  macam  program yang  tentunya  menjadi  daya  tarik  bagi  calon  nasabah  yang  ingin  menggunakan  jasa  asuransi  tersebut.  Diantara  program- program  yang  di  tawarkan  oleh  pihak  perusahaan  asuransi  adalah  asuransi  kesehatan,  asuransi  jiwa  dan  asuransi pendidikan. Menurut Kebanyakan orang akhirnya  menyesal setelah masuk asuransi dikarenakan mereka kurang memahami akan kebutuhan mereka di dalam berasuransi, sehingga yang terjadi mereka menganggap asuransi itu tidak bermanfaat dan tidak begitu dibutuhkan karna sudah ditanggung oleh perusahaan ditempat mereka bekerja. Dalam penelitian kali ini dengan menggunakan  metode profile  matching menjadi  pilihan  untuk  menentukan  pemilihan  produk  asuransi.  Memilih  produk asuransi sering terjadi masalah-masalah yang dihadapi oleh calon nasabah, yaitu kurangnya pemahaman nasabah terhadap produk-produk  yang  ditawarkan.  Untuk  itu  diperlukan  suatu  metode profile  matching yang  dapat  mempermudah  nasabah dalam  mendapatkan  informasi  serta  dapat  membantu  calon  nasabah  memahami  asuransi  agar  tidak  salah  keliru  dalam memilih produk-produk yang ditawarkan. Profile Matching merupakan proses membandingkan antara kompetensi individu ke dalam  kompetensi  jabatan  sehingga  dapat  diketahui  perbedaan  kompetensinya  (disebut  juga  gap),  Semakin  kecil  gap  yang dihasilkan maka bobot nilainya semakin besar. digunakan untuk menghitung kriteria produk asuransi mana yang sesuai untuk nasabah  dan  dapat  membantu  calon  nasabah  melakukan  keputusan  yang  tepat  untuk  memilih  produk  asuransi.  Setelah dilakukan  pembobotan  nilai  melalui  perhitungan  dengan  menggunakan  metode Profile  Matching dimana  asuransi  jiwa mendapatkan  ranking  pertama  dengan  nilai  total  3,47.  asuransi  pendidikan  mendapatkan  ranking  kedua  dengan  nilai  total 3,43. Dan asuransi kesehatan mendapatkan ranking ketiga dengan nilai total 3,39.
Kata kunci – profile matching, Asuransi, Produk

## I.  PENDAHULUAN
Menurut  Alter  dalam  (Simatupang,  2018)  “Sistem pendukung  keputusan  atau Decision  Support  System (DSS)  adalah  sistem  informasi  interaktif  yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data yang digunakan untuk membantu pengambilan keputusan pada situasi yang setengah  direncanakan  dan  tidak  direncanakan dimana tidak ada orang yang mengetahui secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat”.
Menurut putri, ekojono, santoso Asuransi merupakan  suatu  kemauan  untuk  menetapkan kerugian  -  kerugian  kecil  yang  sudah  pasti  sebagai pengganti  atau  substitusi  kerugian –  kerugian  besar yang belum terjadi. Dari pengertian asuransi ini dapat
disimpulkan  bahwa  asurani  adalah  istilah  yang digunakan untuk merujuk pada tindakan, system, atau bisnis dimana perlindungan finansial (ganti rugi) untuk jiwa, property, kesehatan, dan lain sebagainya.
PT.  Home  Center  Indonesia  ( informa  furniture ) adalah  perusahaan  retail furnishings  import terbesar dan  terlengkap  di  Indonesia  Setiap  program  asuransi memiliki manfaatnya berbeda-beda untuk itu diperlukan  suatu  sistem  penunjang  keputusan  untuk memudahkan  karyawan  PT.  Home  Center  Indonesia untuk  memahami  Manfaat  program  asuransi  dan produk-produk seperti kesehatan, jiwa dan pendidikan yang ditawarkan oleh para agen asuransi dan memilih produk  yang  sesuai  kebutuhan  karyawan.  Untuk  itu diperlukan  suatu  metode profile  matching yang  dapat
mempermudah nasabah dalam mendapatkan informasi  serta  dapat  membantu  calon  nasabah memahami  asuransi  agar  tidak  salah  keliru  dalam memilih produk-produk yang ditawarkan.

## II.  MASALAH
Permasalahan yang terkait dengan proses pemilihan  asuransi  untuk  karyawan  pada  PT.  Home Center  Indonesia  adalah  Kurangnya  pemahaman dalam menentukan produk asuransi membuat karyawan  pada  perusaahan  tersebut  sering  terjadi salah  pilih  dalam  menentukan  produk  asuransi  yang sesuai.

## III.  METODE PELAKSANAAN Pengertian Asuransi
Menurut  Mehr  dan  Cammack  dalam  Danarti (2011:7)  asuransi  merupakan  suatu  alat  untuk mengurangi risiko keuangan, dengan cara pengumpulan  unit-unit  exposure  dalam  jumlah  yang memadai,  untuk  membuat  agar  kerugian  individu dapat  diperkiarakan.  Kemudian  kerugian  yang  dapat diramalkan  itu  dipikul  merata  oleh  mereka  yang bergabung.
Menurut  Green  dalam  Danarti  (2011:7)  asuransi adalah  suatu  lembaga  ekonomi  yang  bertujuan mengurangi  risiko,  dengan  jalan  mengombinasikan dalam  suatu  pengelolaan  sejumlah  objek  yang  cukup besar  jumlahnya,  sehingga  kerugian  tersebut  secara menyeluruh  dapat  diramalkan  dalam  batas-batas tertentu.

## Profile Matching
Penerapan Metode Profile Matching dilakukan juga dalam penentuan Supplier Suku Cadang Mobil dengan menggunakan  empat  kriteria  yaitu  harga,  kualitas barang,  ketepatan  waktu  pengadaan  barang  dan keramahan.  Hasil  implementasi  yang  telah  dilakukan dinilai  mampu  memberikan  solusi  berupa  alternatif keputusan  dalam  bentuk  nilai  yang  dirangking. (Permana, 2016).
Penggunaan system pendukung keputusan dengan metode profile matching dilakukan dalam  menentukan sales  terbaik  yang  akan  dipromosikan  menjadi  sales manajer.(Sutinah, 2017).
Profile Matching dapat membantu proses mekanisme  perhitungan  kriteria  dalam  pengambilan keputusan  terhadap  suatu  objek  yang  dinilai  dan dilihat  dari  tingkat  variabel  prediktor  yang  ideal  yang harus  dimiliki  calon  karyawan  tetap.  (Hakim,  Sudiarjo, & Efrida, 2017)

## Tahapan penelitian
Tahapan penelitian yang di lakukan oleh penulis adalah :
Gambar 1. Kerangka Tahapan Penelitian
Populasi yang digunakan untuk memenuhi penelitian ini merupakan orang yang telah menggunakan asuransi pada PT.Home Center Indonesia. Pegawai yang telah menggunakan asuransi dijadikan sebagai responden dalam penelitian ini.
Berdasarkan  populasi  pegawai  PT.  Home  Center Indonesia  yang  telah  menggunakan  asuransi  bisa mencapai  204  orang.  Setelah  diadakan  perhitungan menggunakan metode slovin maka Akan mendapatkan hasil sebagai berikut: Sujarweni (2015:16).
n = 204 1 + (204 x 0,05 2 ) n = 204 1 + (204 x 0,05 x 0,05)
N = 135,09
Keterangan:
n  = Ukuran Sampel
N  = Populasi e  =  Presentasi  kelonggaran  ketidakterikatan  karena kesalahan pengambilan sampel yang masih diinginkan.
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN a.  Kriteria Pemilihan Produk Asuransi Dalam penentuan produk asuransi ini menggunakan  3  alternatif,  3  kriteria  dan  13  sub kriteria.Alternatif,  kriteria  dan  subkriteria  sebagai berikut :
Tabel 1. Alternatif dan Kriteria ALTERNATIF KRITERIA Kesehatan Keluarga Kebutuhan Pengalaman Pendidikan Keluarga Kebutuhan Pengalaman Jiwa Keluarga Kebutuhan Pengalaman Sumber : Hasil Penelitian (2020)
Dimana  nilai  aspek  subkriterianya  adalah  sebagai berikut :
Tabel 2. Nilai Subkriteria KRITE RIA SUBKRITERIA Nomer Value Target Keluarg a Sudah berapa lama anda bekerja? A 3 Apakah jenis pekerjaan anda mengancam keselamatan jiwa anda? B 4 Apakah jenis pekerjaan anda mengancam kesehatan anda? C 4 Berapa jumlah anggota keluarga yang bekerja (dalam 1 rumah)? D 4 Berapa banyak anak yang dimiliki? E 2 Kebutu han Menurut anda produk asuransi pendidikan saat ini sangat dibutuhkan? F 4 Apakah anda mempunyai penyakit kritis? G 4 Kapan anda terakhir dirawat? H 4 Apakah anda secara pribadi pernah mengalami kecelakaan? I 3 apakah asuransi tersebut dapat mengcover biaya kesehatan/pendidikan/jiwa anda? J 3 pengal aman Bagaimana pengalaman anda dalam mengikuti asuransi jiwa/pendidikan/kesehatan tersebut? K 4 Dengan adanya Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS)/Kartu Indonesia Pintar (KIP), Apakah anda masih ingin melanjutkan menggunakan asuransi dengan premi yang sama? L 4
Apakah anda memiliki masalah dengan asuransi tersebut? M 4
Sumber:  hasil penelitian (2020)

## b.  Perhitungan Penentuan Pemilihan Produk Dengan Metode Profile Matching
Teknik  perhitungan profile  matching menggunakan beberapa tahapan, seperti dibawah ini:

## 1. Pembentukan Sample Data
Sampel  data  diperoleh  dari  pemberian  angket  atau kuesioner kepada para responden, berikut sample data dari alternatif kesehatan seperti dibawah ini:
Tabel 3. Sample Data Alternatif Kesehatan
N O NAMA KELUARGA KEBUTUHAN PENGAL AMAN A  B  C  D  E  F  G  H  I J  K  L M 1 Ujang Solikin 3  1  1  1  2  4  1  1  1  1  3 2 1 2 Ningsih 2  1  3  4  2  1  1  1  3  4  4 5 2 3 Budi Setiadi 2  3  4  3  1  5  1  5  4  1  1 5 3 4 Indri F Astuti 1  1  1  4  1  1  1  1  1  1  4 4 4 5 Leonard JS 1  3  3  4  1  4  1  1  4  5  4 5 3 6 Reni 1  2  3  2  3  1  2  1  1  3  3 4 2 7 Andi 2  3  1  2  3  2  3  1  2  3  3 2 2 8 Bima 3  2  3  3  4  3  2  3  4  5  2 1 3 9 Dini 3  3  4  3  5  4  3  5  4  5  4 4 3
Sumber:  hasil penelitian (2020)
Dari  data  diatas  selanjutnya  menganalisa  rata-rata nilai berdasarkan setiap alternatif dengan cara mencari nilai  yang  sering  dipilih  (modus)  oleh  responden, setelah  itu  menggabungkan  setiap  produknya.  Berikut hasil analisanya seperti dibawah ini :
Tabel 4. Sample Data Produk
N O PRODU K KELUARGA KEBUTUHAN PENGALA MAN A  B  C  D  E  F  G  H  I J K L M 1 KESEH ATAN 1  1  1 3 1  4  1 1 1  1 4 5 4 2 PENDI DIKAN 1  1  1 4 1  5  1 1 1  1 4 5 4 3 JIWA 1  1  1 4 1  4  1 1 1  1 4 5 4
Sumber:  hasil penelitian (2020)

## 2. Pembobotan Nilai GAP
Untuk  menentukan  pembobotan  nilai  gap  diperlukan patokan tabel bobot nilai gap seperti dibawah ini :
Tabel 5. Patokan Bobot Nilai GAP
NO SELISIH
BOBOT NILAI
KETERANGAN
1 0 5 Tidak ada selisih (kompetensi
sesuai dengan yang dibutuhkan) 2 1 4,5
Kompetensi individu kelebihan 1 tingkat/level
NO SELISIH BOBOT NILAI KETERANGAN
3 -1 4 Kompetensi individu kekurangan 1 tingkat/level 4 2 3,5
Kompetensi individu kelebihan 2
tingkat/level 5 -2 3 Kompetensi individu kekurangan 2 tingkat/level 6 3 2,5 Kompetensi individu kelebihan 3 tingkat/level 7 -3 2 Kompetensi individu kekurangan 3 tingkat/level 8 4 1,5 Kompetensi individu kelebihan 4 tingkat/level 9 -4 1 Kompetensi individu kekurangan
4 tingkat/level
Sumber: hasil penelitian (2020)
Pembobotan  nilai  GAP  dilakukan  dengan beberapa  tahap,  yaitu  setelah  dilakukan  sample  data produk,  langkah  selanjutnya  meghitung  nilai  standart, yaitu  dengan  cara  nilai  yang  ada  pada  tabel  IV.4 Sample data produk dikurangi value target yang sudah ditentukan. Hasil perhitungan seperti dibawah ini :
Tabel 6. Aspek Nilai Standar Produk
Sumber:  hasil penelitian (2020)
Setelah didapat nilai standar produk, selanjutnya  mencari  nilai  bobot  gap  produk.  Dengan cara  mengkonversi  nilai  standart  produk  ke  dalam bobot nilai GAP. Maka hasilnya sebagai berikut :
Tabel 7. Konversi Bobot GAP Produk
N O PROD UK KELUARGA KEBUTUHAN PENGALA MAN A  B  C  D  E  F G  H  I J  K L M
1 KESE
HATA N 3  2  2  4  4 5 2 2  3  3  5 4, 5 5 2 PENDI DIKAN 3  2  2  5  4 4 , 2 2  3  3  5 4, 5 5
5 3 JIWA 3  2  2  5  4 5 2  2  3  3  5 4, 5 5
Sumber:  hasil penelitian (2020)

## 3. Perhitungan dan Pengelompokkan Core Factor dan Secondary Factor
Setelah  menghitung  bobot  gap  dari  kriteria, langkah  selanjutnya  mengelompokkan  setiap  kriteria menjadi  dua  kelompok,  yaitu  : Core  Factor dan Secondary  Factor. Perhitungan Core  Faktor sebagai berikut :
∑ ∑ Keterangan : NFC = Nilai rata-rata Core Factor ∑ NC =  Jumlah total kelompok Core Factor ∑ IC
= Jumlah item Core Factor
Perhitungan Secondary Factor sebagai berikut: ∑ ∑
Keterangan : NFS = Nilai rata-rata Secondary Factor ∑ NS =  Jumlah total kelompok Secondary Factor ∑ IS = Jumlah item Secondary Factor

## 1. NFC dan NFS Kesehatan
Perhitungan NFC :
∑ ∑
Perhitungan Secondary Factor sebagai berikut : ∑ ∑
Berikut hasil perhitungan NFC dan NFS kesehatan:
Tabel 8. Nilai NFC dan NFS Nilai Produk
N O PR OD UK KELUARGA KEBUTUHAN PENG ALAM AN N F C N
F S A  B  C  D  E  F G  H  I J  K  L M
1 KES EHA TAN 3  2  2  4  4  5 2  2  3  3  5 4, 5 5 3 , 1 4 3 , 7 5 2 PEN DIDI KAN 3  2  2  5  4 4 , 5 2  2  3  3  5 4, 5 5 3 , 2 3 , 7
N O PR OD UK KELUARGA KEBUTUHAN PENG ALAM AN N F C N F S
1 5
3 JIW A 3  2  2  5  4  5 2  2  3  3  5
4, 5 5 3 , 2 9 3 , 7 5
Sumber:  hasil penelitian (2020)

## 4. Perhitungan Nilai Total
Setelah  itu  menghitung  nilai  total  masing- masing produk berdasarkan persentase dari NFC dan NFS. Berikut perhitungan nilai total :
Perhitungan nilai kesehatan, sebagai berikut:
= 3,39
Berikut  hasil  keseluruh  perhitungan  nilai  total kesehatan:
Tabel 9. Nilai Total Produk NO PRODUK NFC NFS Niltot_produk 1 KESEHATAN 3,14 3,75 3,39 2 PENDIDIKAN 3,21 3,75 3,43 3 JIWA 3,29 3,75 3,47
Sumber:  hasil penlitian (2020)

## 5. Perhitungan Penentuan Ranking
Tahap  ini  merupakan  tahap  akhir  dari  proses profile  matching yang  digunakan  untuk  pemilihan produk  asuransi.  Penentuan ranking mengacu  pada hasil  perhitungan  tertentu.  Perhitungan  penentuan ranking berdasarkan nilai total yang paling tinggi yang sudah dihitung. Berikut hasil perankingan:

## Tabel 10. Ranking Data
NO PRODUK NFC NFS Niltot_produk Ranking 1 KESEHATAN 3,14 3,75 3,39 3 2 PENDIDIKAN 3,21 3,75 3,43 2 3 JIWA 3,29 3,75 3,47 1
Sumber:  hasi penelitian (2020)

## V.  KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan dengan  menggunakan  metode profile  matching, maka dapat disimpulkan sebagai berikut:
1.  jenis  produk  asuransi  jiwa  mendapatkan  ranking pertama  dengan  nilai  total  3,47.  Jenis  produk asuransi  pendidikan  mendapatkan  ranking  kedua dengan nilai total 3,43. Dan Jenis produk asuransi kesehatan  mendapatkan  ranking  ketiga  dengan nilai total 3,39.
2.  Metode  ini  dapat membantu  karyawan  untuk menentukan  pemilihan  produk  asuransi,,dan  juga membantu proses pemahaman terhadap
karyawan  PT.  Home  Center  Indonesia dalam menentukan  produk  asuransi  yang  sesuai  dengan kebutuhan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Anggraini,  R.  D.  (2017).  Metode  Perumusan Strategi  Perusahaan  Asuransi  Untuk  Pencapaian Target  Perusahaan. Teknik  Industri , 6340 (1411), 73 –84.
[2]  Asuransi,  D.,  Swasta,  K.,  &  Sulistyani,  D.  (2015). Perbandingan Premi Asuransi Kesehatan Peserta BPJS Badan Usaha Dengan Asuransi Kesehatan Swasta ISSN : 1412-629X, 16 (01).
[3]  DR.  Ibra  him,  M.  .  (2015). METODOLOGI PENELITIAN  KUALITATIF  Panduan  Penelitian beserta Contoh Proposal Kualitatif .
[4]  Irawan,  M.  T.,  &  Kriestanto,  D.  (2016).  Penerapan profile  matching  untuk  pencarian  siswa  smp penerima  beasiswa  miskin  dan  berprestasi. Informatika Dan Komputer , 1 (1), 24 –29. Retrieved from
https://ejournal.akakom.ac.id/index.php/jiko/article
/view/11/4
[5]  Kristiana,  T.  (2015).  PENERAPAN  PROFILE MATCHING UNTUK PENILAIAN KINERJA PEGAWAI  NEGERI  SIPIL  (  PNS  ). Pilar  Nusa Mandiri , XI (2), 161 –170.
[6]  Purwanto,  H.  (2017).  PENERAPAN  METODE PROFILE MATCHING DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN
KINERJA  KARYAWAN  PADA  PT  . Techno  Nusa Mandiri , XIV (1), 15 –20.
[7]  Sutinah,  E.  (2017).  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Supplier  Menggunakan  Metode  Profile Matching. Informatics for Educators and
Professionals , 2 (1),  29 –42.  Retrieved  from http://www.ejournal- binainsani.ac.id/index.php/ITBI/article/view/590/48
1
[8]  Tri  Susilo,  A.  A.  (2017).  Penerapan  Metode  Profile Matching  pada  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Ketua  Program  Studi  (  STUDI  Kasus : Program  Studi  Teknik  Informatika  STMIK  Musi Rawas  )  (  Implementation  of  Profile  Matching Method  in  Decision  Support  System  of  Selection of  Stud. Implementation  of  Profile  Matching , V (November), 87 –93. Retrieved from
http://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/JUITA/ar ticle/download/1939/1702
[9]Tussholihah,  S.  K.,  &  Hati,  K.  (2017).  Pemilihan Siswa  Berprestasi  di  SMP  Terpadu  Syanggit Cendekia  dengan  Metode  Profile  Matching. Sistem  Informasi  Stmik  Antar  Bangsa , 6 (1),  51 – 56.
Retrieved from http://www.ejournalab.com/index.php/jsi/article/do wnload/120/pdf