## Journal of Trends Economics and Accounting Research

## Analisis Pemasaran Interaktive Dalam Menarik Minat Konsumen Berbelanja Online Dan Kepuasan Berbelanja
Nurdiana * , Pristiyono, Mulkan Ritonga
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Manajemen, Universitas Labuhanbatu, Rantauprapat Jalan Sisingamangaraja No.126 A KM 3.5 Aek Tapa, Bakaran Batu, Kec. Rantau Sel., Kab. Labuhanbatu, Sumatera Utara, Indonesia
Email: 1,* nur628289@gmail.com, 2 paktio16@gmail.com, 3 daslansm@gmail.com Email Penulis Korespondensi: wahdi@usm.ac.id
Abstrak −Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui: (1) pengaruh pemasaran interaktive terhadap kepuasan berbelanja online di kecamatan Panai Hilir, (2) pengaruh pemasaran interaktive terhadap minat konsumen berbelanja online di kecamatan Panai Hilir, dan  (3)  pengaruh  pemasaran  interaktive  terhadap  kepuasan  berbelanja  di  kecamatan  Panai  Hilir  yang  dimediasi  oleh  minat konsumen. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif. Teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah purposive sampling. Teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner yang telah diuji validitas dan reliabilitas.Teknik analisis data yang digunakan untuk menjawab hipotesis penelitian ini adalah analisis jalur (path analysis) dan uji sobel. Hasil penelitian pada taraf signifikansi 5% menunjukkan bahwa: (1) terdapat pengaruh strategi pemasaran interaktive terhadap kepuasan berbelanja. (2) terdapat pengaruh minat berbelanja terhadap kepuasan berbelanja
Kata Kunci: Pemasaran Interaktive; Kepuasan Berbelanja; Minat Berbelanja
Abstract −This study aims to find out: (1) the effect of interactive marketing on online shopping satisfaction in Panai Hilir sub- district, (2) the effect of interactive marketing on consumer interest in online shopping in Panai Hilir sub-district, and (3) the effect of  interactive  marketing  on  shopping  satisfaction  in  Panai  Hilir  sub-district  mediated  by  consumer  interest.  This  research  is qualitative  research.  The  sampling  technique  used  in  this  study  was  purposive  sampling.  Data  collection  techniques  use questionnaires that have been tested for validity and reliability. The data analysis techniques used to answer this research hypothesis are path analysis and sobel tests. The results of the study at the 5% significance level showed that:  (1) there is an influence of interactive marketing strategies on shopping satisfaction. (2) there is an influence of shopping interest on shopping satisfaction
Keywords : Interactive Marketing; Shopping Satisfaction; Shopping Interest

## 1. PENDAHULUAN
Internet  telah  menghadirkan  paradigma  ekonomi,  dimana  melalui  internet  perkembangan  teknologi  komunikasi semakin menjadi selektif dan variative sehingga membuat siapapun tidak mengenal batas dan ruang akibat adanya internet. Perubahan nyata melalui internet membuat masyarakat menggunakannya sebagai cara memenuhi kebutuhan, pembelian,  penjualan,  pelayanan  jasa  secara  online  (Kelana,  2021),  ia  menambahkan  tingkat  kepuasan  berbelanja online  memberikan  pengalaman  baru  bagi  siapapun  dan  kapanpun  seorang  konsumen  berada.  Kenikmatan  dan kepuasan  berbelanja  secara  online  semakin  menarik  diteliti  mengingat  semakin  tajamnya  perubahan  perilaku konsumen yang mulai beralih ke digital bisnis. Faktor yang mendukung terjadinya momentum perubahan perilaku konsumen karena internet dan smartphone sudah terbukti nyata berhasil memberikan stimulus atau rangsangan dalam proses perubahan perilaku konsumen terutama dalam berbelanja.
Adanya perubahan dan peningkatan penggunaan internet di Indonesia menjadi jalan mobilitas dan aktivitas konsumen  atau  masyarakat  berbelanja  online  setiap  tahun  pasca  covid-19,  maka  pengguna  internet  dalam  rumah tangga di Indonesia mengalami tren signifikan dapat diukur melalui penggunaan internet seperti data dibawah ini:
Gambar 1. Pengguna Internet di Indonesia berdasarkan data Statistika tahun 2017-2020
Berdasarkan gambar 1, data yang disajikan di atas juga digunakan penulis untuk mendukung dan menguatkan fenomena dan latar belakang masalah penelitian ini, penulis menampilkan data pengguna internet di Indonesia sebagai gambaran dan dorongan pengguna internet tersebut termasuk pelanggan atau pengguna platform marketplace. Hal ini juga menandai insfrastruktur jaringan internet di daerah memberikan potensi besar bahkan peluang bagi perusahaan-

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
perusahaan  yang  bergerak  di  bidang  marketplace  dan  internet.  Jika  pada  tahun  2022  pengguna  internet  mencapai 210,67 juta jiwa maka proyeksi peningkatan pengguna e-commerce ikut meningkat. Dapat disimpulkan penggunaan teknologi informasi dan komunikasi berbasis internet melalui smartphone dalam rumah tangga diproyeksikan hingga tahun 2026 terus akan meningkat seiring terjadinya bonus demografi terutama kaum milenial sebagai generasi emas teknologi.
Analisis  minat  berbelanja  konsumen  tercermin  dari  hal-hal  apapun  yang  dialami  oleh  setiap  konsumen memiliki faktor yang beragam, berikut ini hasil survei online yang dilakukan DataIndonesia.id (Sadya, 2022) terdapat sejumlah  alasan-alasan  yang  mendukung  konsumen  giat  berbelanja  online  yang  saat  ini  sedang  terjadi  ditengah masyarakat:
Gambar 2. Alasan Konsumen Berbelanja Online Periode 25 Agustus-10 September 2022
Dari  Gambar  2,  tren  berbelanja  online  semakin  ramai  meski  pada  saat  pandemi,  setelah  pandemi  pun  sifat ganas berbelanja konsumen semakin tidak terbendung ditengah-tengah kehidupan masyarakat. Berbagai faktor terus bermunculan yang menjadi pemicu permasalahan ini, alasan utama yang disajikan menyatakan jika berbelanja online hemat waktu dan tenaga sebanyak 53,8%. Alasan kedua mudah membandingkan harga sebanyak 25,1%. Alasan ketiga barang yang dijual beragam sebanyak 16,6% dan terakhir pembayaran yang sederhana/mudah sebanyak 4%. Apaun respon  dan  alasan  konsumen  lebih  dominan  berbelanja  online  menarik  dikaji  ulang  untuk  menemukan  informasi penting termasuk variabel dan indikator lainnya.
Konsep bisnis pemasaran secara online termasuk kedalam pemasaran interaktif, menurut  (Faisal Nurmansyah, 2022)  pemasaran  interaktif  adalah  metode  pemasaran  yang  menghubungkan  konsumen  secara  langsung  dengan pebisnis. Lebih detailnya pelanggan dapat menyampaikan kebutuhan pelanggan secara langsung kepada pemilik atau pengembang  usaha,  sehingga  perusahaan  mampu  mengetahui  apa  yang  menjadi  kebutuhan  pelanggan.  Lainnya menurut (Gondowijoyo, 2017) pemasaran interaktif kegiatan atau program online yang dirancang untuk melibatkan pelanggan atau prospek secara langsung meningkatkan kesadaran konsumen dalam berbelanja. Menurut (Aslam et al., 2015) fenomena pemasaran interaktif berkaitan dengan landasan untuk membangun hubungan yang akomodatif antara pelanggan internal dan eksternal yang dapat menghasilkan bentuk percakapan interpersonal.
Dari penjelasan fenomena-fenomena dan adanya kajian teoritis dari penelitian terdahulu maka tujuan penelitian ini  untuk  mengetahui  pengaruh  pemasaran  interaktif  dalam  menarik  minat  konsumen  berbelanja  dan  kepuasan berbelanja  online,  selanjutnya  tujuan  dari  penelitian  ini  ingin  mengimplementasikan  konsep  pemasaran  interaktif dalam  praktek  bisnis  online  sehingga  diharapkan  terjadi  pengembangan  teori  pemasaran  interaktif  sebagai  bentuk kebaruan dalam penelitian ini. Alasan penelitian ini dilakukan untuk melihat sejauhmana konsumtif masyarakat dalam berbelanja online, dimana penulis memilih objek penelitian di Kecamatan Panai Hilir merupakan daerah pesisir yang terdapat di Kabupaten Labuhanbatu.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Pemasaran Interaktif
Menurut Kotler dan Keller, (2018)  ialah kegiatan dan program online yang dirancang untuk melibatkan pelanggan atau prospek dan secara langsung atau tidak langsung meningkatkan kesadaran, memperbaiki citra, dan menciptakan penjualan  produk  atau  jasa.  Menurut  Aryanti,  (2019)  Pemasaran  interaktif  adalah  keseluruhan  aktivitas  dengan menggunakan media online yang bertujuan memfasilitasi proses produksi barang dan jasa dari produsen dalam rangka memenuhi  kebutuhan  dan  keinginan  konsumen.  Indikator-indikator  Pemasaran  Interaktif  Ada  tiga  indikator pemasaran interaktif menurut Kotler dan Keller, (2018) , yaitu: Email salah satu fasilitas internet yang dapat mengelola pesan dengan mudah, tepat  dan aman, Blog Perusahaan mempermudah pengguna Internet dalam mencari infomasi perusahaan, Situs Web bisa mengakses berkas-berkas gambar, video, atau jenisjenis berkas lainnya.

## Journal of Trends Economics and Accounting Research

## 2.2 Minat Konsumen Berbelanja
Minat beli (willingness to buy) merupakan bagian dari komponen perilaku dalam sikap mengkonsumsi. Minat beli konsumen adalah tahap dimana konsumen membentuk pilihan mereka diantara beberapa merek yang tergabung dalam perangkat pilihan, kemudian pada akhirnya melakukan suatu pembelian pada suatu altenatif yang paling disukainya atau proses yang dilalui konsumen untuk membeli suatu barang atau jasa yang didasari oleh bermacam pertimbangan Bhara  &  Syahida,  (2019).  Pengertian  minat  beli  menurut  Anwar  &  Adidarma,  (2016)  minat  belanja  merupakan perilaku  yang  muncul  sebagai  respon  terhadap  objek  yang  menunjukkan  keinginan  konsumen  untuk  melakukan pembelian. Menurut Saputra & Barus, (2020) Minat belanja merupakan sesuatu yang berhubungan dengan rencana konsumen untuk membeli produk tertentu serta berapa banyak unit produk yang dibutuhkan pada periode tertentu”. Berdasarkan  uraian  di  atas  dapat  disimpulkan  minat  beli  merupakan  pernyataan  mental  dari  konsumen  yang merefleksikan rencana pembelian sejumlah produk dengan merek tertentu. Indikator pengukuran minat beli konsumen Seorang konsumen tidak dengan sendirinya memiliki keputusan dalam pembelian barang atau jasa. Terlebih dahulu konsumen mencari informasi dari orang terdekat atau orang yang benar-benar dipercaya untuk membantunya dalam pengambilan keputusan. Indikator di dalam penelitian ini Menurut Hildaria, (2017) minat beli dapat di identifikasikan melalui indikator-indikator sebagai berikut : a) Dorongan dari dalam diri individu b). Motif sosial c). Motif Emosional d) perhatian terhadap produk, e) Tawaran kepada calon konsumen
. 2.3 Kepuasan berbelanja
Menurut Ayu et al., (2022) menyatakan bahwa kepuasan konsumen adalah perasaan senang atau kecewa seseorang yang muncul setelah membandingkan antara kinerja (hasil) produk yang diperkirakan terhadap kinerja (atau hasil)n yang  diharapkan.  Jika  kinerja  dibawah  harapan,  konsumen  tidak  puas.  Jika  kinerja  memenuhi  harapan,  konsumen puas. Jika kinerja melebihi harapan, konsumen amat puas/senang. Menurut  Pranitasari et al., (2022) kepuasan atau satisfaction: berasal dari bahasa latin “satis” (artinya cukup banyak, memadai) dan “facio” (melakukan atau membuat) secara sederhana kepuasan dapat diartikan sebagai upaya pemenuhan sesuatu atau membuat sesuatu memadai. Masih menurut  Basalamah,  (2022)  kepuasan  konsumen  dapat  menciptakan  dasar  yang  baik  bagi  pembelian  ulang  serta terciptanya loyalitas konsumen, membentuk rekomendasi dari mulut ke mulut yang dapat menguntungkan perusahaan. Berdasarkan pengertian-pengertian dari teori-teori menurut para ahli diatas dapat disimpulkan bahwa dari kepuasan konsumen sebagai perasaan senang atau kecewa seseorang yang telah muncul setelah membandingkan antara kinerja (hasil) dari produk dengan apa yang diharapkan konsumen. Indikator kepuasan konsumen Menurut rondonuwu dan komalig dalam penelitian Setyo, (2017) kepuasan konsumen diukur dari sebaik apa harapan konsumen atau pelanggan terpenuhi.  Menjelaskan  indikator  kepuasan  konsumen,  yaitu  :  1.  Terpenuhinya  harapan  konsumen  Konsumen merasakan kepuasan akan terpenuhinya keinginan dan kebutuhan dari suatu produk barang atau jasa. 2. Sikap atau keinginan  menggunakan  produk  Sikap  merupakan  kecenderungan  yang  dipelajari,  ini  berarti  bahwa  sikap  yang berkaitan dengan perilaku membeli terbentuk sebagai hasil dari pengalaman langsung mengenai produk, informasi secara  lisan  yang  diperoleh  dari  orang  lain  atau  terpapar  oleh  iklan  di  media  masa,  internet  dan  berbagai  bentuk pemasaran langsung 3. Kualitas layanan Kualitas pelayanan dapat diwujudkan melalui pemenuhan dan keingianan konsumen  serta  ketepatan  menyampaikan  untuk  mengimbangi  harapan  konsumen.  4.  Loyal  Konsumen  memiliki berbagai alasan untuk tidak mengembangkan loyalitas terhadap produk atau jasa tertentu, yang mampu memberikan manfaat atau harapan mereka terpenuhi. 5. Lokasi Yang dimaksud dengan lokasi adalah tempat dimana perusahan memperjual belikannya produk barang/jasa yang ditawarkan kepada konsumen

## 2.4 Kerangka Konseptual
Berdasarkan uraian landasan teori dan penelitian terdahulu diatas maka, model kerangka konseptual yang digunakan untuk memudahkan pemahaman konsep adalah sebagai berikut:

## Gambar 3. Kerangka konseptual penelitian
Dalam  gambar  3  dapat  dijelaskan  bahwa  peneliti  ingin  menguji  pengaruh  pemasaran  interaktif  yang  di pengaruh oleh minat beli terhadap kepuasan berbelanja konsumen.

## 2.5 Hipotesis
Hipotesis dapat didefinisikan sebagai pernyataan sementara yang dapat diuji, dugaan yang diajukan berdasarkan data empiris.
H1: Pemasaran  interaktif berpengaruh terhadap kepuasan berbelanja.

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
H2: Minat konsumen membeli berpengaruh terhadap kepuasan berbelanja H3: Pemasaran interaktif berpengaruh melalui minat konsumen terhadap kepuasan konsumen.

## 2.6 Metode Penelitian

## 2.6.1 Populasi
Populasi  merupakan  wilayah  generalisasi  yang  terdiri  atas  obek/subjek  yang  mempunyai  kualitas  dan  karateristik tertentu yang ditetapkan oleh penelitian untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulan (Sugiyono, 2017).  Dalam menentukan populasi, peneliti tidak dapat langsung menentukan populasi mana yang akan dipilih. Karakteristik yang ada pada populasi harus sesuai dengan objek penelitian yang dipilih oleh peneliti, dalam penelitian ini populasi yang memilki karakteristik yang sama dan menjadi sasaran adalah konsumen yang berbelanja online menggunakan layanan e-commerce.

## 2.6.2 Sampel
Menurut Sugiyono, (2019) sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Bila  populasi  besar,  dan  peneliti  tidak  mungkin  mempelajari  semua  yang  ada  pada  populasi,  misalnya  karena keterbatasan dana, tenaga dan waktu, maka peneliti dapat menggunakan sampel yang diambil dari populasi. Penelitian ini menggunakan teknik non-probability sampling karena populasi tidak diketahui jumlah anggotanya, dan dengan purposive sampling sebagai teknik penentuan sampelnya. Purposive sampling adalah teknik penentuan sampel dengan pertimbangan  tertentu  sesuai  dengan  kriteria  yang  diinginkan  untuk  dapat  menentukan  jumlah  sampel  yang  akan diteliti.  Purposive  sampling  digunakan  karena  seringkali  terdapat  banyak  batasan  yang  menghalangi  peneliti mengambil sampel secara random (acak), maka dengan menggunakan purposive sampling diharapkan kriteria sampel yang diperoleh benar-benar sesuai dengan penelitian yang akan dilakukan. Karena populasi anggota tidak diketahui secara pasti jumlahnya, ukuran sampel diperhitungkan dengan rumus Cochran Sugiyono, (2019) :
n= 𝑍2𝑝𝑞 𝑒2 n = (1,96)2 (0,5)(0,5) (0.10)2 n = 96,04 = 96 orang Keterangan: n= sampel z = harga dalam kurve normal untuk simpangan 5%, dengan nilai 1,96 p = peluang benar 50% = 0,5 q = peluang salah 50% = 0,5 e = margin error 10%.
Berdasarkan perhitungan mengenai sampel, maka ukuran sampel minimal dalam penelitian ini adalah 96 orang. Dalam purposive sampling digunakan judgement sampling, yaitu sampel dipilih dengan menggunakan pertimbangan tertentu yang disesuaikan dengan tujuan penelitian

## 2.7 Uji Mediasi (Sobel Test dan Bootstrapping)
Untuk  menguji  Hipotesis  4,  maka  pengujian  menggunakan  Sobel  Test.  Uji  sobel  dilakukan  dengan  cara  menguji kekuatan pengaruh tidak langsung variabel independen (X) ke variabel dependen (Y) melalui variabel Mediasi (Z). Pengaruh tidak langsung X ke Y melalui Z dihitung dengan cara mengalikan jalur X→Z (a) dengan jalur Z→Y (b) atau ab. Jadi koefisien ab = (c – c’), dimana c adalah pengaruh X terhadap Y tanpa mengontrol Z, sedangkan c’ adalah koefisien pengaruh X terhadap Y setelah mengontrol Z. Untuk menguji signifikansi pengaruh tidak langsung, maka kita perlu menghitung nilai t dari koefisien ab dengan rumus t = /sab, untuk menguji hipotesis 4  dapat di lakukan dengan kriteria jika nilai t hitung ini di bandingkan dengan t tabel yaitu 1.96 untuk signifikan 5%. Jika nilai t hitung lebih besar dari nilai t tabel maka dapat disimpulkan terjadi pengaruh mediasi (Ghozali, 2014)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Deskriptif Profil Responden
3.1.1 Jenis kelamin Responden
Hasil analisis data ini diperoleh presentase responden berdasarkan jenis kelamin seperti ditunjukkan pada tabel 1:
Tabel 1. Jenis kelamin Responden
Jenis kelamin  Jumlah  Persentase Laki-laki 43 44,8% Perempuan 53 55,2% Total 96 100%

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
Berdasarkan tabel 1, data menunjukkan bahwa responden laki-laki yaaitu sebesar 44,8% dan sisanya sebsar 55,2% adalah perempuan. Kenyataan menunjukkan bahwa masyarakat di Panai Hilir yang berbelanja melalui online shop mayoritas adalah perempuan, hal ini disebabkan karena wanita cenderung senang berbelanja secara langsung maupun tidak langsung yaitu lewat online shop.

## 3.1.2 Umur Responden
Hasil analisis data ini diperoleh presentase responden berdasarkan umur responden seperti ditunjukkan pada tabel 2:
Tabel 2. Umur Responden Jenis kelamin Jumlah Persentase 17-27 Tahun 54 56,3% 27-37 Tahun 25 26,0% >37  Tahun 17 17,7% Total 96 100%
Dari tabel 2 menunjukkan bahwa masyarakat di Panai Hilir mayoritas berusia antara 17 - 27 tahun, yaitu sebesar 56,3%. Sedangkan responden yang lain berusia antara 27-37 tahun yaitu sebesar 26%, dan berusia lebih dari 37 tahun sebesar 17,7%. Kenyataan menunjukkan bahwa mayoritas masyarakat di Panahi Hilir yang berbelanja online adalah berusia masih muda, artinya responden memiliki gaya hidup atau style yang selalu up to date, sehingga mengikuti trend perkembangan kebutuhan setuju dari fashion, elektronik, dan lain -lain dari internet.

## 3.1.3 Internet yang Digunakan
Hasil deskriptif karakteristik responden berdasarkan menggunakan internet responden ditunjukkan pada tabel 3:
Tabel 3. Internet Yang Digunakan Menggunakan internet  Jumlah  Persentase Area Wifi 33 34,37% Handphone 63 65,63% Total 96 100%
Dari tabel 3 menunjukan bahwa menggunakan internet mayoritas dari handphone yaitu sebesar 65,63%, dan area WIFI sebesar 34,37%. Hal ini disebabkan hanphone dapat digunakan untuk akses internet dengan mudah dan dapat dilakukan dimanapun, dan kecepatan akses juga cepat.

## 3.1.4 Kegunaan Internet
Hasil deskriptif karakteristik responden berdasarkan kegunaan internet responden ditunjukkan pada tabel 4 berikut.
Tabel 4. Kegunaan Internet Kegunaan internet Jumlah Persentase Browsing 27 28.1% Email 13 13,5% Sosial media 52 54,2% Lain – lain 4 4,2% Total 96 100%
Dari  tabel  4  menunjukan  bahwa  kegunaan  internet  responden  mayoritas  untuk  social  media  yaitu  sebesar 54,2%, browsing 28,1%, email sebesar 13,5%, dan lain-lain sebesar 4,2%. Hal ini disebabkan karena dengan social media  responden  dapat  menjalin  pertemanan  dengan  banyak  orang,  dan  memperoleh  informasi  terbaru,  serta melakukan aktivitas jual beli.

## 3.1.5 Evaluasi Model Pengukuran (Outer Model)
Pengujian model pengukuran akan dilakukan untuk menunjukkan hasil uji validitas dan reliabilitas. Pada penelitian ini,  uji  validitas  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  konstruk  sudah  memenuhi  syarat  untuk  dilanjutkan  sebagai penelitian atau tidak. Pada uji validitas ini, ada dua macam evaluasi yang akan dilakukan, yaitu:

## 3.2 Convergent Validity (Outer Loading)
Validitas konvergen mengacu pada seberapa dekat skala baru terkait dengan variabel lain dan ukuran lain dari konstruk yang sama. Konstruk hanya harus berkorelasi dengan variabel terkait dan tidak berkorelasi dengan variabel yang lain, yang tidak terkait. Syarat konvergen validity adalah 0,7 untuk model kuesioer yang masih relatif baru. Sedangkan dalam penelitian ini kuesioner adalah adopsi dari penelitian sebelumnya yang sudah dilakukan uji validitas, sehingga batasan  indikator  dinyatakan  valid  jika  memliki  loading  faktor  diatas  0,5.  Hasil  analisis  Covergent  Validity  dapat digambarkan seperti pada Gambar 1.

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
Gambar 4. Hasil Analisis Validitas Konstruk Model Awal
Berdasarkan  gambar  4  menunjukkan  bahwa  nilai  loading  seluruhnya  diatas  0,5  sehingga  seluruh  item pertanyaan pada variabel Pemasaran interaktif, minat beli dan kepuasan berbelanja perusahaan dinyatakan valid. Hasil selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Nilai Loading Faktor pada Seluruh Indikator Konstruk Eksogen dan Endogen
Variabel No Item  Loading Faktor  Nilai Kritis  Kriteria validitas PEMASARAN INTERAKTIF X1_1 0.759 0.5 Lolos uji X1_2 0.813 0.5 Lolos uji X1_3 0.827 0.5 Lolos uji X1_4 0.816 0.5 Lolos uji X1_5 0.751 0.5 Lolos uji Y.1 0.892 0.5 Lolos uji KEPUASAN BERBELANJA Y.2 0.894 0.5 Lolos uji Y.3 0.888 0.5 Lolos uji Y.4 0.922 0.5 Lolos uji Y.5 0.725 0.5 Lolos uji MINAT KONSUMEN Z-1 0.857 0.5 Lolos uji Z-2 0.895 0.5 Lolos uji Z-3 0.895 0.5 Lolos uji Z-4 0.835 0.5 Lolos uji Z-5 0.896 0.5 Lolos uji
Menurut Chin (1998) “suatu indikator dinyatakan memiliki validitas yang baik jika nilai loading factor nya ≥ 0,70, sedangkan nilai 0,5 sampai 0,6 dapat dipertahankan untuk model yang masih dalam tahap pengembangan”. Hasil ini dapat diartikan bahwa pemasaran interaktif, kepuasan berbelanja dan minat konsumen telah memenuhi nilai standar convergent validity karena semua faktor bernilai lebih dari 0.5. dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa seluruh konstruk adalah valid.

## 3.3 Discriminant Validity (Cross Loading)
Pengujian  validitas  kedua  menggunakan  Discriminant  Validity  yaitu  dari  nilai  cross  loading  yang  berguna  untuk mengetahui  apakah  konstruk  memiliki  diskriminan  yang  memadai  yaitu  degan  cara  membandingkan  nilai  loading pada konstruk yang dituju harus lebih besar dibandingkan dengan nilai yang lain. Dengan standar nilai untuk setiap konstruk harus lebih besar dari 0.5.
Tabel 6. Hasil Cross Loading KEPUASAN BERBELANJA  MINAT KONSUMEN  PEMASARAN INTERAKTIF X1_1 0.584 0.458 0.759 X1_2 0.521 0.476 0.813 X1_3 0.571 0.470 0.827 X1_4 0.555 0.469 0.816 X1_5 0.680 0.524 0.751 Y.1 0.892 0.617 0.641 Y.2 0.894 0.574 0.689 Y.3 0.888 0.539 0.621 Y.4 0.922 0.592 0.672 Y.5 0.725 0.660 0.572

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
KEPUASAN BERBELANJA  MINAT KONSUMEN  PEMASARAN INTERAKTIF Z-1 0.540 0.857 0.450 Z-2 0.607 0.895 0.541 Z-3 0.698 0.895 0.565 Z-4 0.518 0.835 0.525 Z-5 0.636 0.896 0.567
Dalam sebaran loading faktor seperti tampak pada Tabel 6 dapat dijelaskan bahwa indikator inovasi memiliki loading terbesar (bold) dan mengumpul pada kolom pemasaran interaktif. Begitu juga loading faktor pada kepuasan berbelanja mengumpul pada kolom kepuasan berbelanja serta minat konsumen loading faktornya mengumpul pada kolom minat konsumen. Artinya tidak ada butir yang tertukar pada kolom variabel lain, sehingga dapat dinyatakan valid secara diskriminan

## 3.4 Uji Reliabilitas Konstruk (Composite Reliability)
Ukuran  reliabilitas  dalam  penelitian  ini  menggunakan  cronbachDi  samping  validitas  konstruk,  dilakukan  uji reliabilitas konstruk yang diukur dengan Cronbach's Alpha diatas 0,6, Composite Reliability diatas 0,7 dan Average Variance Extracted (AVE) diatas 0,5 (Ghozali, 2015).
Tabel 7. Hasil Pengujian Reliabilitas Konstruk VARIABEL Cronbach's Alpha rho_ A Composite Reliability Average Variance Extracted (AVE) KEPUASAN BERBELANJA 0.913 0.913 0.936 0.746 MINAT KONSUMEN 0.926 0.932 0.944 0.773 PEMASARAN INTERAKTIF 0.858 0.859 0.898 0.638
Hasil uji reliabilitas dapat dinyatakan bahwa seluruh variabel penelitian ini yaitu inovasi, kinerja perusahaan dan kualitas produk sangat reliabel karena telah memiliki Cronbach's Alpha diatas 0,6, Composite Reliability diatas 0,7 dan Average Variance Extracted (AVE) diatas 0,5

## 3.5 Evaluasi Model Pengukuran (Inner Model)

## 3.5.1 Koefisien Determinasi (R2)
Pengujian inner model adalah untuk mengevaluasi hubungan konstruk laten atau variabel yang telah  dihipotesiska (Ghozali, 2011). Pengujian inner model pada tahap pertama adalan koefisien determinasi yang disimbulkan dengan R Square.  Koefisien  determinasi  menjelaskan  seberapa  persen  variabel  eksogen  terhadap  variabel  endogen.  Hasil koefisien determinasi ditunjukkan pada Tabel 8.
Tabel 8. Hasil Uji R-Square Variabel R Square  R Square Adjusted KEPUASAN BERBELANJA 0.639 0.632 MINAT KONSUMEN 0.369 0.362
Model memberikan nilai R-square sebesar 0,639 pada variabel pemasaran interaktif, berarti bahwa kemampuan model pada variabel kepuasan berbelanja dalam menjelaskan variabel pemasaran interaktif adalah sebesar 63,9% dan sisanya  36,1%  dijelaskan  oleh  variabel  lainnya.  Sedangkan  nilai  R-square  sebesar  0,632  pada  variabel  kepuasan berbelanja perusahaan yang berarti bahwa kemampuan model pada variabel pemasaran dan minat konsumen dalam menjelaskan variabel kepuasan berbelanja  sebesar 63,2% dan sisanya 36,8% dijelaskan oleh variabel lainnya.

## 3.5.2 Uji Struktural (Uji Pengaruh / Uji Hipotesis)
Untuk menguji hipotesis pengaruh langsung variabel independen terhadap variabel dependen digunakan inner model Path Coefficient. Sedangkan untuk menguji pengaruh tidak langsung digunakan Specific Indirect Effects.

## 3.5.2.1 Pengaruh Langsung Antar Konstruk
Dari pengujian analisa jalur didapatkan hubungan antar konstruk sebagai berikut :
Tabel 9. Hasil Pengujian Hubungan Antar Konstruk (Uji Hipotesis)
Original Sample (O) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Keterangan MINAT KONSUMEN -> KEPUASAN BERBELANJA 0.381 4.661 0.000 Signifikan

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
Original Sample (O) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Keterangan PEMASARAN INTERAKTIF - > KEPUASAN BERBELANJA 0.508 6.460 0.000 Signifikan PEMASARAN INTERAKTIF - > MINAT KONSUMEN 0.608 11.041 0.000 Signifikan
Tabel 9 menunjukkan hubungan antar konstruk :
a. Pengaruh pemasaran interaktif (X) terhadap minat konsumen (Z) didapatkan nilai koefisien estimasi sebesar 0,381 dan t hitung sebesar 4,661 dan probabilitas sebesar 0,000 < 0,05,  maka dapat disimpulkan terdapat pengaruh yang signifikan positif antara pemasaran interaktif  terhadap Kualitas produk. Dengan demikian maka hipotesis (H1) yang mengatakan “ pemasaran interaktif berpengaruh positif terhadap minat konsumen pada studi di kecamatan Panai Hilir.” terbukti dan diterima.
b. Pengaruh pemasaran interaktif (X) terhadap kepuasan berbelanja (Y) didapatkan nilai koefisien estimasi sebesar 0,508 dan t hitung sebesar 6,460 dan probabilitas sebesar 0,000 < 0,05,  maka dapat disimpulkan terdapat pengaruh yang  signifikan  positif  antara  pemasaran  interaktif    terhadap  kepuasan  berbelanja.  Dengan  demikian  maka hipotesis (H2) yang mengatakan “pemasaran interaktif  berpengaruh positif  terhadap kepuasan berbelanja  pada studi di kecamatan Panai Hilir.” terbukti dan diterima.

## 3.5.2.2 Pengaruh Tidak Langsung Antar Konstruk
Specific Indirect Effects digunakan menguji peran mediasi kualitas produk dalam hubungan inovasi terhadap kinerja perusahaan. Hasil pengujian ini ditunjukkan pada Tabel 10.
Tabel 10. Pengaruh Tidak Langsung Pola hubungan Variabel Indirect Effects Koefisien T hitung P Values Keterangan PEMASARAN INTERAKTIF -> MINAT KONSUMEN -> KEPUASAN BERBELANJA 0.232 3.963 0.000 Signifikan
Berdasarkan Tabel 10 pengujian Indirect Effect Test di atas dapat diketahui bahwa Indirect Effect Coefficient pada variabel pemasaran interaktif (X) terhadap kepuasan berbelanja (Y) melalui minat konsumen (Z) adalah sebesar 0,232 dengan hasil uji t sebesar 3,963 dan p-value sebesar 0,000 dimana nilai tersebut lebih kecil dari 0,05 (pada taraf signifikan 5%), maka dapat disimpulkan terdapat pengaruh signifikan antara pemasaran interaktif terhadap kepuasan berbelanja melalui minat konsumen. Demikian minat konsumen merupakan variabel yang memediasi hubungan antara pemasaran interaktif dengan kepuasan berbelanja. Hasil ini sekaligus mendukung hipotesis ketiga (H3) yaitu “minat konsumen memediasi terhadap hubungan positif antara pemasaran interaktif terhadap kepuasan konsumen  pada studi berbelanja online di kecamatan Panai Hilir”.

## 3.6 Pembahasan
Berdasarkan hasil analisis SMARTPLS di atas menunjukkan bahwa variabel pemasaran interaktif berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan konsumen dan minat konsumen berbelanja online di kecamatan Panai Hilir.

## 3.6.1 Pengaruh Pemasaran Interaktif Terhadap Kepuasan Berbelanja di Kecamatan Panai Hilir
Hasil Penelitian ini menunjukkan bahwa Pemasaran Interaktif berpengaruh signifikan terhadap Kepuasan berbelanja. Berdasarkan hasil uji t (Uji parsial) bahwa Pemasaran Interaktif (X1) memiliki tingkat signifikansi 0,000 > 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa Ho diterima dan Ha ditolak atau Pemasaran Interaktif (X1) berpengaruh signifikan terhadap kepuasan  berbelanja.    Model memberikan nilai  R-square  sebesar  0,639  pada  variabel  pemasaran  interaktif,  berarti bahwa kemampuan model pada variabel kepuasan berbelanja dalam menjelaskan variabel pemasaran interaktif adalah sebesar 63,9% dan sisanya 36,1% dijelaskan oleh variabel lainnya.  Hal ini sejalan dengan penelitian Kaunang, dkk, (2021), Hartono, dkk, (2019) dan Nurfaizal & Sakti artono, dkk, (2021)  menunjukkan bahwa adanya pengaruh yang signifikan antara Pemasaran Interaktif (X1) terhadap Keputusan Pembelian (Y).

## 3.6.2 Pengaruh Pemasaran Interaktif terhadap Minat konsumen berbelanja di Kecamatan Panai Hilir
Hasil  Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  pemasaran  Interaktif  berpengaruh  signifikan  terhadap  minat  konsumen. Berdasarkan hasil uji t (Uji parsial) bahwa Pemasaran Interaktif (X1) memiliki tingkat signifikansi 0,000 > 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa Ho diterima dan Ha ditolak atau Pemasaran Interaktif (X1) berpengaruh signifikan terhadap minat konsumen. Hal ini terlihat dari model penelitian yang memiliki tingkat signifikan yang kurang dari 5% hal ini menandakan bahwa Variabel Pemaran Interaktif (X1) berpengaruh pada minat konsumen (Z). Dengan adanya strategi pemasaran yang dilakukan dengan tepat dan dapat menyampaikan informasi yang jelas maka akan mempengaruhi minat  konsumen.  Sesuai    dengan  yang  disampaikan  oleh  Penelitian  Elvetta  et  al.,  (2018),    Stephan,  dkk,  (2022),

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
Cahyono,  (2020)  Responden  merasakan  manfaat  dari  adanya  pemasaran  interaktif  yang  dilakukan  oleh  Antis Antiseptic melalui Instagram karena mendapatkan informasi yang dibutuhkan sehingga dapat meningkatkan minat beli.

## 3.6.3  Pengaruh  Mediasi  Minat  Berbelanja  terhadap  Hubungan  Pemasaran  Interaktif  terhadap  Kepuasan berbelanja di Kecamatan Panai Hilir
Berdasarkan hasil uji Sobel diatas, hasil penilitian menunjukkan bahwa terjadi pengaruh tidak langsung pemasaran interaktif terhadap kepuasan berbelanja pada konsumen pada konsumen online berbelanja yang dimediasi oleh minat beli. Dalam hal ini terlihat bahwa nilai t penelitian lebih besar dari nilai t tabel yaitu 3,963 dengan tingkat signifikansi 0,05 yaitu sebesar 1,975. Hal ini mendukung hipotesis 3 yang menyatakan bahwa pemasaran interaktf berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan berbelanja yang dimediasi oleh minat beli pada konsumen berbelanja online. Penelitian  ini  sejalan  dengan  Kamerawana  &  Chotim,  (2021),  Rianty,  E.  (2019),  Bharotodiasto,  (2017)  penelitian menunjukkan  bahwa,  content  marketing  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  minat  beli  ulang,  mobile marketing berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli ulang, kemudahan berbelanja dan e-service quality terhadap minat beli ulang lebih besar dibandingkan dengan pengaruh tidak langsung melalui kepuasan konsumen

## 4. KESIMPULAN
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Pengaruh pemasaran interaktif terhadap kepuasan berbelanja melalui minat beli secara langsung dan tidak langsung: 1) Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemasaran interaktif berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan berbelanja dari t-tabel pada tingkat probabilitas signifikan. 2) Hasil penelitian menunjukkan  bahwa  pemsaran  interaktif  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  minat  beli  dari  t-tabel  pada tingkat  probabilitas  signifikansi  3)  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  minat  berbelanja  terhadap  hubungan pemasaran interaktif terhadap kepuasan berbelanja berpengaruh positif dan signifikan. 4) di sarankan bagi peneliti selanjutnya,  diharapkan  untuk  meneliti  variabel  independent  yang  lain,  karena  terdapat  36,1%  variabel  lain  yang mempengaruhi minat beli

## REFERENCES
Anwar, R., & Adidarma, W. (2016). Pengaruh Kepercayaan Dan Risiko Pada Minat Beli Belanja Online  Jurnal Manajemen Dan Bisnis Sriwajaya, 14, 2.
Aryanti, Y. (2019). Pengaruh Pemasaran Interaktif Terhadap Kesadaran Merek Dan Minat Beli Konsumen Batik Tulis Ciwaringin Di Kota Cirebon. (Skripsi, Universitas Islam Sultan Agung Semarang).
Aslam,  T.,  Hamid,  K.,  &  Arshad,  M.  S.  (2015).  Pengaruh  Pemasaran  Interaktif,  Kepuasan  Pelanggan,  dan  Kilasan  terhadap Loyalitas Pelanggan, Ekonomi Euro
Ayu, N. F., Agata, Y., Satriani, M., & Arisandi, D. (2022). Kepuasan Belanja Fashion Online dan Offline (Studi pada Muslimah Kecamatan Selebar Kota Bengkulu Provinsi Bengkulu) 6(1), 15–26. https://doi.org/10.33087/ekonomis.v6i1.446
Basalamah, R. (2022). Harga dan Kualitas Produk terhadap Kepuasan Konsumen dalam Berbelanja online di Shopee co.id. Jurnal Ekonomika, 6(1), 25–39. http://journal.lldikti9.id/Ekonomika/article/view/678
Bhara, A. M., & Syahida, A. R. (2019). Pengaruh Iklan Brand Ambassador Blackpink Shopee Terhadap Minat Belanja Daring Mahasiswa. JISIP: Jurnal Ilmu Sosial Dan Ilmu Politik, 8(4), hlm. 288-296.
Bharotodiasto,  B.  (2017).  Analisis  Komunikasi  Pemasaran  Terpadu  Terhadap  Citra  Perusahaan  Dan  Dampaknya  Pada  Minat Menggunakan Layanan Kembali. Jurnal Ilmu Manajemen Dan Bisnis, 8(1), 22. https://doi.org/10.17509/jimb.v8i1.12658 Cahyono, E. N. (2020). Penerapan Pemasaran Interaktif Pada PT. Borobudur Oto Mobil Semarang 21(1), 1–9. http://journal.um surabaya.ac.id/index.php/JKM/article/view/2203
Chotim, L. F. & Mukti. Kemarauwana. (2021). Pengaruh Strategi Pemasaran Online Dan Offline Terhadap Kepuasan Konsumen Dan Minat Beli Ulang Konsumen Pada Konsumen Pembelian Produk Makanan Cepat Saji Di Kota Surabaya EBIS: Jurnal Ekonomi Dan Bisnis, 13(1), 104–116.
Elvetta,  O.,  Suryabi,  A.,  &  Jokom,  R.  (2018).  Analisa  Komunikasi  Pemasaran  Interaktif  Melalui  Instagram  Restoran  Madame Chang  Dan  Hubungannya  Dengan  Respon  Konsumen.  Jurnal  Hospitality  Dan  Manajemen  Jasa,  6(2),  102–113. http://publication.petra.ac.id/index.php/manajemen-perhotelan/article/view/7452/6760
Faisal Nurmansyah (2022). Pengertian Budidaya, Manfaatnya Dan Contohnya Secara Umum. Ghozali, I. (2014). Structural Equation Modeling: Metode Alternatif dengan Partial Least Square (PLS)”. Edisi 2. Badan Penerbit Universitas Diponegoro. 2014.
Gondowijoyo, A. (2017). Evaluasi Strategi Periklanan dan Pemasaran Interaktif pada Forward Event Creator. PERFORMA: Jurnal Manajemen Dan Start-Up Bisnis, 2(1), 96–105.
Hartono, A. N., Yuda, J., & Jokom, R. (2019). Analisa Komunikasi Pemasaran Interaktif Instagram Hotel Java Paragon Surabaya Terhadap Respon Followers. Jurnal Hospitality dan Manajemen Jasa, 7(2).
Hildaria,  H.  (2017).  Pengaruh  Kepercayaan  Konsumen,  Pengalaman  Berbelanja,Dan  Kemudahan  Transaksi  Terhadap  Minat Belanja Online Di Kalangan Mahasiswa Program Studi Manajemen Universitas Sanata Dharma Yogjakarta repository.usd.ac.id Kelana, I. (2021). Kepuasan Konsumen Dalam Berbelanja Online _ Republika Online. Kotler dan Keller. (2018). Manajemen Pemasaran. Edisi 12. Jilid 2. Jakarta: PT Indeks
Pranitasari, D., Reynaldi, R., Syamsuar, G., & Suryono, D. W. (2022). Analisis Perbandingan Tingkat Usabilitas, Citra Perusahaan Dan Kualitas Pelayanan Aplikasi Online Shop Terhadap Kepuasan Belanja Onine (Studi Kasus pada Tokopedia dan Shopee). Media Manajemen Jasa, 10(1), 14–31.
Rianty, E. (2019). Implementasi Bauran Komunikasi Pemasaran Produk Prung Dlam Meningkatkan Minat Beli Konsumen (Studi

## Journal of Trends Economics and Accounting Research
Deskriptif  Tentang  Implementasi  Bauran  Komunikasi  Pemasaran  UKM  Produk  Prung  Dalam  Meningkatkan  Minat  Beli Konsumen. https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/2052/
Sadya, S. (2022). Ini Sederet Alasan Konsumen Makin Giat Belanja Online. Saputra, S., & Barus, F. M. (2020). Pengaruh Electronic Word Of Mouth (e-WOM) Dan Citra Merek Terhadap Minat Belanja Konsumen Di Batam. Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis, 5(1), 1–11. http://journal.undiknas.ac.id/index.php/manajemen Setyo, P. E. (2017). Pengaruh Kualitas Produk Dan Harga Terhadap Kepuasan Konsumen “Best Autoworks ” Jurnal Manajemen Dan Start-Up Bisnis.
Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung:. Alfabeta.
Valerie Janet Gabriella Kaunang, Silcyljeova Moniharapon, R. L. S. (2021). Pengaruh Pemasaran Interaktif, Kualitas Pelayanan,
Kepercayaan Konsumen Terhadap Keputusan Pembelian Barang Elektronik Secara Kredit Di Perusahaan Fif Spektra Cabang Airmadi . Jurnal EMBA, 9(3), 62–70. https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/emba/article/view/34543
Yuan  Stephanie,  Djoko  S,  Tandiyo. P.  (2022).  Terpaan  YouTube  Series  dan  Persepsi  Pemasaran  Interaktif di  Twitter terhadap Keputusan  Pembelian  Layanan  Subscriptions  Video  on  Demand  (SVOD)  Netflix.  Interaksi  Online,  10(1),  1–52. https://doi.org/10.21608/pshj.2022.250026