*  Corresponding Author. hanna.togatorop@yahoo.com(Hanna Christina) usuhud@unj.ac.id (Usep Suhud) dr_rizan@yahoo.com (Mohamad Rizan)
ISSN 2302-2663 (online) DOI: doi.org/10.21009/JPEB.006.1.4

## Analisis Penerimaan dan Penggunaan Teknologi Ojek Online dengan TAM
Hanna Christina 1 , Usep Suhud 2 , Mohamad Rizan 3* 1 Fakultas Ekonomi, Universitas Negeri Jakarta, Indonesia
2 Fakultas Ekonomi, Universitas Negeri Jakarta, Indonesia
3 Fakultas Ekonomi, Universitas Negeri Jakarta, Indonesia
Article Info Abstract Article history: Received: 6 February 2018; Accepted: 21 February 2018; Published: 1 March 2018.
The  purpose  of  this  research  is  to  examine  factors  acceptance  and use  behaviour  of  motorcycle  online.  A  conceptual  framework  has been  developed  based  on  the  Technology  Acceptance  Model  (TAM) theory.  A  questionnaire  was  developed  and  used  to  collect  infor- mation  from  358  respondents  from  motorcycle  online  us- er.Questionnaire  survey  was  conducted  in  South  Tangerang,  Indo- nesia. The quantitative research methode was used with convenience method  of  sampling.  The  results  reveal  that  the  Perceived  Ease  of Use  also  has  influence  to  Perceived  Usefulness  and  Perceived  Use- fulness has significant influence to behavioural intention. Attitudes also  positively  influencing  the  behavioural  intention  motorcycle online.  Facilitating  Condition  have  significant  influence  to  use  be- haviour of the motorcycle online. Behaviour intention has a positive impact on use behaviour of the motorcycle online.
Keywords: Technology  acceptance  model; Penerimaan  dan  penggunaan teknologi  ojek  online;  UTAUT; Perilaku konsumen.

## Abstrak
Penelitian  ini  untuk  mengetahui  faktor-faktor  apa  yang mempengaruhi  perilaku  penerimaan  dan  penggunaan  teknologi ojek online .    Responden  yang  digunakan  adalah  pengguna  ojek online di Tangerang Selatan. Objek yang diteliti adalah ojek online Gojek,  Grab,  Uber,  Bluejek  dan  Ladyjek.  Total  responden  pada penelitian  ini  sebanyak  358  responden.  Penelitian  ini menggunakan metode kuantitatif dan mengunakan teknik conven- ience  sampling untuk  pengumpulan  data.  Data  yang  didapatkan diolah dan dianalisis dengan Structural Equation Modeling (SEM). Hasil  menunjukan  bahwa  faktor-faktor  persepsi  kemudahan pemakaian, persepsi manfaat  dan  sikap  berperilaku  berhubungan positif  dan  signifikan  terhadap  niat  penggunaan.  Faktor  kondisi pendukung juga mempunyai hubungan positif signifikan terhadap perilaku  yang  sesungguhnya.  Niat  penggunaan  mempunyai  hub- ungan positif dan signifikan terhadap perilaku sesungguhnya.
How to Cite:
Christina,  H.,  Suhud,  U.,  &  Rizan,  M.  (2017,  March  01). Analisis Penerimaan  dan  Penggunaan  Teknologi  Ojek Online dengan TAM . Jurnal  Pendidikan  Ekonomi  &  Bisnis ,  6(1),  34-44.  https:// doi.org/https://doi.org/10.21009/JPEB.006.1.4.
Jurnal Pendidikan Ekonomi & Bisnis, 6 (1) 2018, 34-45 JURNAL PENDIDIKAN EKONOMI & BISNIS http://journal.unj/unj/index.php/jpeb

## PENDAHULUAN
Ojek online mulai  dikenal  masyarakat pada  tahun  2015  dan  makin  berkembang sampai  saat  ini.  Ojek online semakin  men- jamur  menjadi  alternatif  transportasi  selain ojek pangkalan. Trend ini terus berkembang seiring  dengan  kebutuhan  masyarakat  akan moda  transportasi  yang  cepat,  khususnya JABODETABEK.
Konsep teknologi ojek online merupa- kan  aplikasi  yang  menarik  bagi  pelanggan, karena  pelayanan  yang  ditawarkan  kemu- dahan pemakaian dan manfaat aplikasi ojek online. Penelitian yang telah dilakukan sebe- lumnya  menyatakan  dalam  transportasi  ter- jadi inovasi teknologi yang membentuk sikap penerimaan  dan  penggunaan  aplikasi.  Ham- pir  semua  konsumen  menyukai  pemakaian aplikasi yang menawarkan pada kemudahan dan  manfaat  ponsel  pintar  yang  dapat digunakan untuk membantu mereka mendapatkan  apa  yang  dibutuhkan,  bahkan membantu  sebagai  perantara  transportasi (Castellucci, 2011; Rahma Putri, 2017).
Menurut  penelitian  sebelumnya  yang dilakukan  oleh  Srividya  dan  Kalaiarasi (2012) mengenai faktor-faktor yang menganalisis  dan  memahami  sikap  kon- sumen saat melakukan belanja secara online untuk  menerima  penggunaan  teknologi  ada- lah persepsi kemudahan pengunaan dan per- sepsi  manfaat.  Hasil  yang  sama  ditemukan pada  penelitian  mengenai mobile  phone banking yang  dilakukan  Talukder at  al (2014). Model Penerimaan Teknologi ( Technology  Acceptance  Model )  diperkenal- kan oleh Davis et al (1989) berdasarkan mod- el Theory of Reasoned Action (TRA) berkaitan erat  dengan  penerimaan  dan  penggunaan teknologi  dengan  niat  perilaku  penggunaan (BI).  TAM  menambahkan  dua  konstruk  uta- ma  kedalam  model  TRA.  Dua  konstruk  uta- ma  ini  adalah  persepsi  manfaat  ( perceived usefulness ) dan persepsi kemudahan penggunaan  ( perceived  ease  of  use ).  Persepsi kemudahan  penggunaan  (PEOU)  mengacu pada sejauh mana konsumen percaya bahwa usaha  tidak  akan  diperlukan  untuk menggunakan  sistem  ( Davis  et  al .,  1989). Persepsi  Manfaat  ( PU )  didefinisikan  se-
bagai:“probabilitas  subjektif  dari  calon pengguna  bahwa  dengan  menggunakan  sis- tem  baru  akan  meningkatkan  produktivitas dan kinerjanya” ( Davis et al ., 1989). Niat per- ilaku memiliki arti tingkat di mana sikap in- dividu  memutuskan  secara  sadar  untuk melakukan  atau  tidak  melakukan  aktivitas tertentu  di  masa  yang  akan  datang  (Davis, Boggozzi& Washaw, 1989).
Penerimaan dan penggunaan teknologi tidak  terlepas  dari  sikap  terhadap  perilaku penggunaan aplikasi tersebut. Sikap ( attitude )  merupakan  salah  satu  faktor penentu  untuk  niat  melakukan  pemakaian teknologi  (Kusumawati et  al ,  2014).  Fisbaen and Adjen (1975) menyatakan sikap perilaku seseorang  merupakan  hasil  dari  pertim- bangan  hasil  positif  atau  negatif  yang didapat  dari  perilaku  tersebut.  Hasil  yang sama  ditemukan  oleh  Hoseini  (2015)  dalam penelitian  terhadap mobile  banking. Hasil penelitian Huseini tersebut mendukung vari- abel sikap pemakai mempengaruhi  niat per- ilaku penggunaan.
Pengembangan  dari  TAM  adalah Uni- fied  Theory  of  Acceptance  and  Utilization  of Technology (UTAUT).  UTAUT  merupakan teori  yang  dibangun  oleh  Venkatesh,  dkk. Penambahan  variabel  oleh  vankatesh et  al. (2003)  yaitu  menambahkan  variabel  kondisi pendukung  yang  dapat  pengaruh  positif ter- hadap perilaku penggunaan (Masa‟deh 2016; Awwad  &  Al  Majali;  2014).  Venkatesh et  al. (2013)  mendefinisikan  kondisi  pendukung ( facilitating condition ) sebagai faktor seseorang  percaya  bahwa  infrastruktur  dan teknis yang ada mendukung penggunaan se- buah  sistem.  Venkatesh et  al. (2003)  juga mengartikan  perilaku  penggunaan  sebagai intensitas atau frekuensi pemakaian teknolo- gi.
Dari  berbagai  model  mengenai  pen- erimaan  teknologi  dapat  dilihat  model  TAM merupakan  yang  paling  banyak  digunakan. Peneliti  yang  menganalisa  bahwa  indikator persepsi  manfaat  dan  persepsi  kemudahan penggunaan  adalah  Hoseini  (2015),  Cho  & Sagynov  (2015),  Al-Ajam  dan  Nor  (2013), Sentosa et  al .  (2012)  Meskipun  demikian peneliti  menambahkan  salah  satu  variabel dari    UTAUT  yaitu  kondisi  pendukung
(Masa‟deh et  al .,  2016;  Awwad&  Al  Majali, 2014)  dan  variabel  sikap  yang  juga  merupa- kan  salah  satu  variabel  yang  dapat  dipakai untuk mengetahui penerimaan dan penggunaan  teknologi.  Beberapa  peneliti yang sudah mengkaji hubungan positif sikap dengan penerimaan dan penggunaan teknologi  di  antaranya  Islam et  al .  (2013), Hoseini (2015), dan Chauhan (2015). Namun penelitian terdahulu masih banyak melakukan  penelitian  di  sektor  perbankan, perdagangan  barang  secara  online  tetapi  di sektor  transportasi  khususnya  ojek  online masih jarang dilakukan.
Berdasarkan  beberapa  hasil  temuan terdahulu  menunjukkan  bahwa  adanya  per- sepsi  seseorang  berpengaruh  terhadap  pen- erimaan    dan  penggunaan  teknologi  yaitu persepsi  manfaat,  persepsi  kemudahan pemakaian,  sikap  dan  kondisi  pemakaian. Oleh  karenanya  tujuan  penulisan  penelitian ini dilakukan untuk menambah bukti empir- is  baru  berkaitan  penerimaan  dan  peng- gunaan teknologi yang masih kurang diteliti di  Indonesia,  khusus  pada  pemakai  ojek online.

## METODE
Sample
yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengguna ojek online di Tangerang  Selatan.  Objek  yang  diteliti  ada- lah  ojek online Gojek,  Grab,  Uber,  Bluejek dan Ladyjek. Total responden pada penelitian ini sebanyak 358 responden. Sam- pel  penelitian  ini  ditentukan  dengan  teknik non  probability  sampling mengunakan teknik convenience  sampling .  Instrumen pengumpulan  data  yang  digunakan  adalah data  primer,  dimana  penulis  mengunakan kuesioner sebagi alat untuk penumpulan da- ta. Kuesioner penelitian menggunakan skala likert . Teknik analisis data melalui uji validi- tas dan reliabilitas.
Kemudian  reliabilitas  data  adalah  uji terhadap  instrumen  atau  pertanyaan  dalam kuesioner  yang  apabila  digunakan  beberapa kali untuk mengukur obyek yang sama akan menghasilkan  data  yang  sama  (Malhotra, 2012). Menurut Hair (2007), jika ada urutan nilai Cronbach’s Alpha maka suatu construct atau  variabel  dianggap reliable .  Eisingerich
dan  Rubera  (2010)  menyatakan  bahwa  nilai Cronbach’s Alpha adalah ≥ 0,5. Setelah mas- ing-masing  variabel  penelitian  dinilai  lolos validitas  dan  reliabilitas  maka  data  dapat dilanjutkan  untuk  diolah  menggunakan  ap- likasi statistik Uji Analisis Structural Equa- tion  Modeling (SEM)  yang  menggunakan program  AMOS  23.  Menurut  Kline  and Klammer  (dalam  Wijanto,  2008)  Uji  analisis SEM  menggunakan  sebuah  model  EFA (Exploratory Factor  Analysis) dan    CFA ( Confirmatory Factor Analysis) .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Subjek yang digunakan adalah pemakai aplikasi ojek online. Data yang dik- umpulkan  dengan  mendatangi  sampel  yang berada  di  Tangerang  Selatan.  Dari  kese- luruhan  kuesioner  yang  disebarkan  peneliti mendapatkan  sebanyak  358  responden.  Se- lanjutnya  kuesioner  diidentifikasi  untuk mengetahui  karakteristik  pada  setiap  re- sponden.  Identifikasi  bertujuan  untuk mengetahui karakteristik umum pada setiap responden  penelitian.  Data  tabel  1  merupa- kan  hasil  identifikasi  mengenai  demografi responden yang diolah dengan SPSS.
Data  primer  yang  diterima  menggam- barkan sebanyak 258 responden berjenis ke- lamin  wanita  (72,1%)  dan  berjenis  kelamin laki-laki  sebanyak  100  responden  (27,9%). Menurut  Ferdinand  (2002),  untuk  mem- peroleh  data  yang  baik  dalam  penelitian maka  jumlah  responden  yang  mengisi kuesioner  dapat  dilihat  dari  lima  hingga sepuluh  kali  jumlah  indikator.  Berkaitan dengan  penelitian  ini  maka  dilihat  jumlah indikator  dalam  penelitian  adalah  25  buah, sehingga  sampel  penelitian  yang  baik berkisar  antara  125  hingga  250  responden. Jadi dengan jumlah responden sebanyak 358 responden  maka  penelitian  ini  mendukung dilanjutkan olah data menggunakan SEM.
Pengujian validitas dan reliabilitas ter- hadap 358 responden ditemukan bahwa nilai memenuhi  syarat.  Oleh  karena  nya  25  indi- kator  tersebut  dapat  untuk  analisa  lebih lanjut.  Nilai  EFA  yang  merupakan  awal proses  SEM  akan  diinterpretasi  dengan faktor loading .  Bobot  nilai  faktor loading
sebesar  0,50  atau  lebih  dianggap  memiliki validasi  yang  kuat  untuk  menjelaskan  kon- struk latennya (Hair et al. , 2010). Nilai EFA
pada  25  indikator  penelitian  ini  memenuhi syarat  untuk  dianalisa  lebih  lanjut.  Proses

## Table 1. Profil Demografi Responden
Karakteristik Klasifikasi Statistik populasi Persentase Sex Lelaki 100 27.9 Wanita 258 72.1 Total 358 100.0 Umur 17-26 tahun 290 81.0 27-36 tahun 36 10.1 37-46 tahun 23 6.4 47-56 tahun 9 2.5 Total 358 100.0 Pekerjaan Pelajar 244 68.2 Pegawai Negeri 1 .3 Pegawai Swasta 86 24.0 Wiraswasta 16 4.5 Ibu Rumah Tangga 8 2.2 Lainnya 3 .8 Total 358 100.0 Pendidikan SD 4 1.1 SMP 9 2.5 SMA 264 73.7 Diploma 21 5.9 S1 54 15.1 S2/S3 6 1.7 Total 358 100.0 Pengeluaran < Rp. 2.600.000 217 60.6 Rp 2.600.001,00 s.d. < Rp 5.200.000,00 87 24.3 Rp 5.200.001,00 s.d. < Rp 7.800.000,00 23 6.4 Rp 7.800.001,00 s.d. < Rp 10.400.000,00 10 2.8 Rp 10.400.001,00 s.d. < Rp 13.000.000,00 9 2.5 Rp 13.000.001,00 s.d. < Rp 15.600.000,00 7 2.0 >Rp 15.600.001,00 5 1.4 Total 358 100.0 Aplikasi ojek online yang sudah diunduh Gojek 186 52.0 Uber 78 21.8 Grabbike 94 26.3 Bluejek 0 0 Ladyjek 0 0 Total 358 100.0 Jasa Ojek online pernah digunakan Gojek 186 52.0 Uber 78 21.8 Grabbike 94 26.3 Bluejek 0 0 Ladyjek 0 0 Total 358 100.0 Frekuensi penggunaan Ojek Online 1 kali sehari 24 6.7 2-3 kali sehari 45 12.6 1 kali seminggu 37 10.3 2-3 kali seminggu 85 23.7 Tidak tentu 154 43.0 lainnya 13 3.6 Total 358 100.0
SEM  selanjutnya  adalah  CFA  ( Confirmatory Factor  Analysis) merupakan  suatu  pendeka- tan  yang  sudah  memiliki  teori  pengukuran yang  menganalisis  pengaturan  hubungan variabel-variabel penelitian dan faktor-faktor yang diberikan dalam penelitian, yang mana bertujuan untuk melakukan penegasan akan teori pengukuran yang diberikan untuk men- guji  teoritis  dan  hasil  pengamatan.  Model penelitian  yang  dibentuk  berdasarkan  teori dapat dilihat pada gambar 1.
Setelah  dilakukan  identifikasi/hasil pengamatan  dengan  merontokkan  beberapa indikator  yang  memiliki  nilai  besar  pada modification  indices, diperoleh  gambar  2. Gambar  2  ini  telah  memenuhi  nilai  standar fit , yang dilihat dari nilai probability di atas 0,05 yaitu 0,147, dan nilai CMIN/DF 1.197 di mana nilai CMIN di bawah 2. Gambar 2 juga telah memenuhi nilai standar fit dengan nilai RSMAE  pada  penelitian  diperoleh  sebesar 0.023  <0,08,  AGFI  diperoleh  sebesar  0,955 dan  CMIN/DF  diperoleh  sebesar  1,197<2 atau  3  maka  model  diterima  dan good  fit. Model yang telah memenuhi syarat goodness
of fit dapat digunakan hipotesa lebih lanjut, Pengujian hipotesis dalam penelitian ini dil- akukan  melalui  AMOS.  Pengujian  kes- esuaian  hipotesa  dilakukan  dengan  nilai t- value dengan melihat nilai tingkat signifikan 0,05. Dalam program AMOS yang mana nilai t- value merupakan  nilai critical  ratio (CR) pada regression  weight yang  mana  nilainya ≥  1,967  maka  hipotesis  penelitian  diterima dan  nilai  probabilitas  menunjukan  ***  yang artinya  mendekati  nol  atau  kurang  dari 0,001.
Tabel  2  menunjukkan  hasil  analisis menunjukan  bahwa  model  ini  adalah good fit . Semua hipotesa dalam penelitian ini ada- lah  diterima.  Hasil  uji  hipotesis  memiliki t- value (C.R.) yang melebihi titik kritis sebesar 1,967.
Berdasarkan  hasil  uji  hipotesis  maka berikut  ini  menjelaskan  hubungan  kausali- tas  antar  konstrak  dalam  model  penelitian. Hasil  pengujian  maka  hipotesis  pertama: Persepsi  kemudahan  dalam  penggunaan  te- lah memiliki hubungan positif dan signifikan
Hipote sa Hubungan variabel terikat dan variabel bebas Estim asi CR (t- value) Probi- litas Hasil H1 Persepsi Manfaat (PU)  Persepsi kemudahan penggunaan (PEOU) 0.933 10.899 *** Signifi-kan H2 Niat berprilaku penggunaan (BI)  Persepsi Manfaat (PU) 0.277 3.864 *** Signifi-kan H3 Niat berprilaku penggunaan (BI)  Persepsi kemudahan penggunaan (PEOU) 0.277 3.864 *** Signifi-kan H4 Niat berprilaku penggunaan (BI)  Sikap Terhadap Perilaku (ATT) 0.350 2.398 0.016 Signifi-kan H5 Perilaku penggunaan (B)  Kondisi Pendukung (FC) 0.770 6.674 *** Signifi-kan H6 Perilaku penggunaan (B)  Niat  berprilaku penggunaan (BI) 0.277 6.674 *** Signifi-kan
Table 2. Regression Weights Model
terhadap  persepsi  manfaat.  Dengan t-value paling  tinggi  sebesar  10.899.  Peneliti  ter- dahulu  yang  telah  membuktikan  adalah Waleed  Al-Ghaith,  (2015);  Cho  dan  Sagynov (2015).  Peneliti  menduga  bahwa  dengan kemudahan pemesanan jasa transportasi me- lalui  penggunaan  aplikasi  ojek online akan semakin  mudah  bagi  pelanggan  untuk  me-
rasakan  manfaat  layanan  jasanya.  Jadi  pe- rusahaan  yang  bergerak  dibidang  jasa  ojek online harus  terus  berinovasi  dalam  kemu- dahan penggunaan aplikasi.
Selanjut  uji  hipotesis  hubungan  per- sepsi  manfaat  mempengaruhi  seseorang  ter- hadap  niat  penggunaan.  Hasil  dalam

## Gambar 1. Model Konseptual Penelitian
Gambar 2. Model Penelitian Setelah Diidentifikasi
penelitian ini menunjukan positif dan signif- ikan. Peneliti terdahulu mendukung hasil ini adalah  Hosseini et  al. (2015).  Peneliti menduga  manfaat  aplikasi  yang  dikem- bangkan  oleh  perusahaan  ojek online telah mendorong pelanggan untuk dapat mengunakan aplikasi transportasi. Kemudian uji hipotesis dilanjutkan un-
tuk  mengetahui  persepsi  kemudahan  dalam penggunaan signifikan terhadap niat pengguna teknologi ojek online dan hasil nya positif signifikan. Al-Ajam dan Nor (2013) ju- ga telah mendapatkan hasil analisa yang sa- ma.  Dari  hasil  pengujian  tersebut  dan  hasil penelitian  terdahulu,  peneliti  menduga  ap- likasi  yang  dikembangkan  oleh  perusahaan ojek online telah  berhasil  menawarkan kemudahan  penggunaan  aplikasi  kepada pelanggan  sehingga  menjadi  daya  tarik  un- tuk niat pemakaian.
Penelitian  ini  juga  menguji  sikap  ber- prilaku  terhadap  niat  perilaku  penggunaan ojek online dan hasil nya positif. Peneliti ter- dahulu  juga  menemukan  hasil  yang  sama yaitu  Islam et  al. (2013),  Chauhan  (2015), Hoseini (2015). Dari hasil indikator tersebut dapat mempengaruhi maka peneliti menduga sikap  terhadap  perilaku  untuk  penggunaan teknologi  ojek online telah  mampu  mem- pengaruhi  konsumen  atas  inovasi  dari teknologi transportasi ini. Faktor selanjutnya yang  juga  diuji  dalam  penelitian  ini  adalah kondisi  fasilitas  ( facilitating  condition )  yang berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap perilaku penggunaan. Hubungan antara kon- disi  fasilitas  dan  penggunaan  juga  telah  di- periksa  dalam  penelitian  Masa‟deh et  al. (2016) dan Awwad & Al Majali (2014). Hasil yang  ditunjukan  dari  penelitian  dan  juga yang telah dilakukan oleh peneliti terdahulu, maka  penulis  menduga  bahwa  kondisi- kondisi  pendukung  penggunaan  yang  dita- warkan  teknologi  aplikasi  ojek online telah mampu diberikan kepada pengguna aplikasi.
Uji hipotesa terakhir berkaitan dengan niat perilaku penggunaan berpengaruh posi- tif  dan  signifikan  terhadap  perilaku penggunaan pada ojek online. Penelitian ter- dahulu  sudah  membuktikan  hubungan  yang positif  signifikan.  Niat  perilaku  penggunaan berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap
perilaku penggunaan dilakukan oleh Masa‟deh  (2016).  Hasil  signifikan  yang  di- tunjukan  dari  penelitian  dan  dukung  hasil penelitian  terdahulu,  penulis  menduga  bah- wa  perusahaan ojek online  telah  berhasil meyakinkan  pemakai  melalui  perilaku penggunaan  konsumen  terhadap  teknologi ojek online.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data dan  analisis  terhadap  keseluruhan  data penelitian  bahwa  model  penelitian  secara keseluruhan  telah  berhasil  menunjukkan adanya  faktor-faktor  yang  mempengaruhi seseorang dalam penerimaan dan penggunaan  teknologi  maka  kesimpulan yang  dapat  diperoleh:  Hasil  pengujian hipotesa-hipotesa  dalam  penelitian  dapat  di jabarkan sebagai berikut:
Hipotesa  1  (H 1 ):  hasil  pengujian penelitian dengan SEM menghasilkan bahwa persepsi  kemudahan  penggunaan  mempu- nyai  pengaruh  positif  dan  signifikan  ter- hadap  persepsi  manfaat  penggunaan  ojek online . Hal tersebut dibuktikan dengan nilai estimate sebesar  0.933  dan  nilai  CR  sebesar 10.899  atau  lebih  besar  dari  1.967.  Dengan demikian hasil pengujian membuktikan bah- wa hipotesis pertama (H1) diterima.
Hipotesa  2  (H 2 ):  hasil  pengujian penelitian dengan SEM menghasilkan bahwa persepsi manfaat (PU) mempunyai pengaruh   positif   terhadap   sikap terhadap niat  berprilaku  penggunaan  (BI)  teknologi ojek online .  Hal  tersebut  dibuktikan  dengan nilai estimate sebesar  0.277  dan  nilai  CR sebesar  3.864.  Dengan  demikian  hasil  pen- gujian  membuktikan  bahwa  hipotesis  kedua (H2) diterima.
Hipotesa  3  (H 3 ):  hasil  pengujian penelitian dengan SEM menghasilkan bahwa persepsi  kemudahan  penggunaan  teknologi ojek online mempunyai pengaruh positif ter- hadap  niat  perilaku  terhadap  penggunaan ojek online .  Hal  tersebut  dibuktikan  dengan nilai estimate sebesar  0.277  dan  nilai  CR sebesar  3.864  atau  lebih  besar  dari  1.967. Dengan  demikian  hasil  pengujian  membuk- tikan bahwa hipotesis ketiga (H 3 ) diterima.
Hipotesa  4  (H 4 ):  hasil  pengujian penelitian dengan SEM menghasilkan bahwa sikap terhadap perilaku mempunyai pengaruh  positif  terhadap  niat  perilaku penggunaan ojek online . Hal tersebut dibuk- tikan dengan nilai estimate sebesar 0.350 dan nilai  CR  sebesar  2.398.  Dengan  demikian hasil pengujian membuktikan bahwa hipotesis keempat (H 4 ) diterima.
Hipotesa  5  (H 5 ):  hasil  pengujian penelitian dengan SEM menghasilkan bahwa kondisi  pendukung  ( facilitating  condition ) aplikasi  gojek  mempunyai  pengaruh  positif terhadap penggunaan ojek online . Hal terse- but dibuktikan dengan nilai estimate sebesar 0.770  dan  nilai  CR  sebesar  6.674  atau  lebih besar dari 1.967. Dengan demikian hasil pen- gujian membuktikan bahwa hipotesis kelima (H 5 ) diterima. Hipotesa  6  (H 6 ):  hasil  pengujian penelitian dengan SEM menghasilkan bahwa niat  perilaku  terhadap  penggunaan  ojek online mempunyai pengaruh positif terhadap perilaku  penggunaan  ojek online .  Hal  terse- but dibuktikan dengan nilai estimate sebesar 0,277  dan  nilai  CR  sebesar  6.674  atau  lebih besar dari 1.967. Dengan demikian hasil pen- gujian  membuktikan  bahwa  hipotesis  kee- nam (H 6 ) diterima.
Hasil uji hipotesis yang diterima semua membuktikan  adanya  faktor-faktor  yang mempengaruhi  seseorang  dalam  pen- erimaan  dan  penggunaan  teknologi  ojek online .  Berdasarkan  uraian  di  atas  maka peneliti  selanjutnya  dapat  melakukan penelitian  di  kota  lain,  dan  sampel  lebih spesifik seperti mahasiswa/i atau karyawan dengan  studi  kasus  penerimaan  dan penggunaan  produk  baru  yang  berbeda dengan  penelitian  ini  dan  penelitian  selan- jutnya  menambah  variabel  kepercayaan dan  harga  yang  belum  digunakan  dalam penelitian  ini.  Maka  diharapkan  akan mengembangkan  faktor-faktor  penerimaan dan penggunaan teknologi bagi industri lain khususnya transportasi.

## DAFTAR PUSTAKA
Aaker D, A., Kumar, V., & Day, G., Market- ing  Research  7th  edition, New  Jersey, John Wiley & Sons, 2001.
Arikunto  S.  (2006). Prosedur  Penelitian Suatu Pendekatan Praktik. Ed Revisi VI. Jakarta: Penerbit PT Rineka Cipta. Ajzen,  I.,  and  Fishbein,  M.  (1980). Under- standing Attitudes and Predicting Social Behavior . Prentice-Hall, Englewood Scliffs, NJ.
Ajzen, I.(1988). Attitudes, Personality, dan Behavior . Chicago: Dorsey Press. Ajzen,  I.  (1991). The  theory  of  planned  be- havior.  Organizational  Behavior  and Human Decision Processes , 50, 179-211. Ajzen,  I.  (2005). Attitudes,  Personality  and Behavior ,  (2nd  edition),  Berkshire,  UK, Open University Press-McGraw Hill Edu- cation.
Al-Ajam A. & Nor K.M. (2013). “Evaluation Of  Internet  Banking  Service  Adoption Among  Yemeni  Customers.” Journal  of Business and Management Review Vol. 2, No.6; Feb. 2013.
Al-Ghaith  W.,  (2015).  “Applying  The  Tech- nology Acceptance Model To Understand Social Networking Sites (Sns) Usage: Im- pact Of Perceived Social Capital.” Inter- national  Journal  of  Computer  Science  & Information  Technology  (IJCSIT) .  Vol  7, No 4, August 2015.
Awwad  M.S.  &  Al-Majali,  S.M.  (2014). An Empirical  Validation  Of  Unified  Theory Of  Acceptance  And  Use  Of  Technology. Department  of  Business  and  Marketing, Mutah University, Al-Karak, Jordan. Carlson J., & O‟Cass A. (2010). “Exploring the relationships between e-service quali- ty, satisfaction, attitudes and behaviours in content-driven e-service web sites.” Journal of Services Marketing , Retrieved from : www.emeraldinsight.com/0887- 6045.htm.
Chauhan S., (2015). Acceptance Of Mobile Money By Poor Citizens Of India: Inte- grating Trust Into The Technology Ac- ceptance Model, Emerald Group Publish- ing Limited, ISSN 1463-6697.
Cho  Y.C.,  &  Sagynov  E.  (2015). Exploring
Factors  That  Affect  Usefulness,  Ease  Of Use, Trust, And Purchase Intention n The Online  Environment , International  Jour- nal  of  Management  &  Information  Sys- tems – First Quarter .
Constance  Elise  Porter,  &  Donthu  N. (2006).“Using The Technology Acceptance Model  To  Explain  How  Attitudes  Deter- mine  Internet  Usage:  The  Role  Of  Per- ceived  Access  Barriers  And  De- mographics.” Journal  of  Business  Re- search 59 (2006) 999–1007 Davis,  F.D.  (1989).  “Perceived  Usefulness,
Perceived  Ease  of  Use,  and  User  Ac- ceptance of Information Technology.” MIS Quarterly, 13,  pp. 319-339
Davis,  F.D.  (1993).  “User  acceptance  of  in- formation  technology:  system  character- istics,  user  perceptions  and  behavioural impacts.” International  Journal  of  Man- Machine Studies 38, pp. 475-487 Davis,  F.D.,  Bagozzi,  R.  P.,  dan  Warshaw, P.R. (1989) . “ User Acceptance of Comput- er  Technology:  A  Comparison  of  Two Theoritical Models‟. Management Science, Vol. 35, No. 8, pp. 982-1003.
Deng S., Liu Y., & Qi Y. (2011) An Empiri- cal Study On Determinants Of Web Based Question-Answer  Services  Adoption. Em- erald  Group  Publishing  Limited,  Re- t r i e v e d f r o m : www.emeraldinsight.com/1468-4527.htm. Ferdinand,  Augusty.  (2002). Structural
Equation  Modelling  dalam  Penelitian Manajemen . Edisi kedua. Semarang:  BP UNDIP.
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, atti- tude, intention, behavior: An introduction to  theory  and  research .  Addison-Wesley, reading, MA.
Ghozali,  Imam.  (2008). Model  Persamaan Struktural  Konsep  dan  Aplikasi  dengan Program  Amos  16.0 .  Semarang:  Badan Penerbit UNDIP.
Hair et al., (1995). Multivariate Data Analy- sis,  (5th  Edition). Upper  Saddle  River, NJ; Prentice Hall.
Hair,  J.F.,  Anderson,  R.E.,  Tatahan,  R.L.,
Balack,  W,  W.C.(1998 ).  Multivariate  da- ta analysis (5th ed.) . New Jersey: Prentice
Hall, Inc.
Harrison,  D.  A.,  Mykytyn  Jr,  P.  P.,  &  Rie- menschneider,  C.  K.  (1997).  “Executive decisions  about  adoption  of  information technology  in  small  business:  Theory and empirical tests.” Information Systems Research , 8(2), 171- 195.
Hidayati S,  Ida  N,  Agus  F,  Aulia  F  &  Isnu Y.D.  (2006). ” Kajian  Operasional  E- Money. ” Bank Indonesia , Oktober. Husein  Umar.  (2000). Metode  Penelitian Untuk Skripsi dan Tesis Bisnis . Jakarta,
Raja Grafindo Persada.
Hosseini  D.H.,  Fatemifar  A.  &  Rahimzadeh M. (2015). “Effective Factors Of The Adop- tion  Of  Mobile  Banking  Services  By  Cus- tomers.” Kuwait Chapter of Arabian Jour- nal  of  Business  and  Management  Review Vol . 4, No.6.
Islam M.Z., Low P.K.C, & Hasan I.(2013) In- tention  To  Use  Advanced  Mobile  Phone Services (AMPS) . Emerald Group Publish- ing Limited
Igbaria,  M.,  N.  Zinatelli,  P.Cragg  and A.L.M  Cavaye  . (1997).“Personal  Compu- ting Acceptable Facors in Small FirmsL A Structural  Equation  Model”, MIS Quarer- ly , Sepember, 279-299. Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia  Edisi Kedua. (1989). Balai Pustaka. Jakarta Kuncoro  dan  Riduwan  (2007),  Cara Menggunakan  dan  Memaknai  Analisis Jalur (Path analysis), Bandung;Alfabeta Ghozali,  Imam,  (2008), Model  Persamaan Struktural  Konsep  dan  Aplikasi  dengan Program  Amos  16.0 .  Semarang:  Badan Penerbit UNDIP.
Kotler,  P  &  Kevin,  L.  K.  (2006). Market- ing  Management  12e .  Pearson  Interna- tional Edition. New Jersey. Komp,L,N, and Kent,A,W., 1999.
“Perceptions  about  electronic  money:
Form  and function.” The Journal of Com-
puter  Information  Systems ;  Winter 1998/1999;  39,  2;  ABI/INFORM  Global pg. 15
Kusumawati A., Halim A., Said D., & Medi- aty.(2014). Effects of Intention Mediation towards  Attitude,  Subjective  Norms  and
Perceived Behavioral Control on Taxpay- ers‟ Behavior . Quest Journals, Journal of Research in Business and Management.
Law M., Kwok R.C.W., & Ng M. (2016). “An Extended  Online  Purchase  Intention Model  For  Middle-Aged  Online  Users.” Electronic Commerce Research and Appli- c a t i o n s , R e t r i e v e d f r o m
www.elsevier.com/locate/ecra, 2016 Lien  C-H.,Wen  M-J.,  Wu  C-C.(2011). “Investigating the Relationships among E -Service  Quality,  Perceived  Value,  Satis- faction, and Behavioral Intentions in Tai- wanese  Online  Shopping .” Asia  Pacific Management Review 16(3) 211-223. Madden,  T.J.,  Ellen,  P.S.  and  Ajzen,  I.
(1992).  „„A  comparison  of  the  theory  of planned behavior  and  the  theory  of  rea- soned  action.‟‟ Personality  and  Social Psychology Bulletin . Vol. 18 No. 1, pp. 3-9. Mafe  et.al  . (2009).  “ A  comparative  study of  mobile  messaging  services  ac- ceptance  to participate  in  television  pro- grammes.” Journal  of  Service  Manage- ment Vol. 21 No. 1, 2010 pp. 69-102. Masa‟deh R., Tarhini A., Mohammed A.B. &
Maqableh  M.  (2016).  “Modeling  Factors Affecting Student‟s Usage Behaviour of E -Learning Systems in Lebanon, Canadian Center  of  Science  and  Education .”  Inter- national  Journal  of  Business  and  Man- agement, Vol .11 No. 2.
Margono. (2004). Metodologi Penelitian Pen- didikan . Jakarta: Rineka cipta.
Malhotra.  (2007). Marketing  Research  An Applied Orientation, 6th Edition . Georgia Institute of Technology.
Mantra,  Ida  Bagus  dan  Kasto.  (1989) Penentuan  Sampel,  Metode  Penelitian Survai. Jakarta: Penerbit LP3ES, Jakar- ta.
Peng L., Wang H., He X., Guo D., & Lin Y. (2014). Exploring  Factors  Affecting  the User  Adoption  of  Call-taxi  AppXiamen. China: University Fujian.
Rahma  Putri,  E.,  Suhud,  U.,  &  Rizan,  M. (2017).  “Niat  Berbelanja  Online  Siswa Sekolah  Menengah  Pertama.” Jurnal Pendidikan Ekonomi & Bisnis , 5 (2), 138-
1 4 7 . h t t p s : / / d o i . o r g / h t t p s : / / doi.org/10.21009/JPEB.005.2.2
Sanz-Blas,  S.,  Ruiz-Mafe,  C.,´  &  Alda´s- Manzano, J. (2013). Key factors of teenag- ers’  mobile  advertising  acceptance  Jose´ Martı´ Parren˜o , Emerald Group Publish- ing  Limited,  Retrieved  from  : www.emeraldinsight.com/0263-5577.htm Sentosa,  I.,  Soebyakto,  B.B.,  Ming  C.W.,  & Mat  N.K.N.  (2012).  “A  Structural  Equa- tion Modeling Of Internet Banking Usage In  Malaysia.” International  Refereed  Re- search Journal . Sentosa,  I.,  &  Mat  N.K.N.  (2012). Examin- ing A Theory Of Planned Behavior (TPB) And Technology Acceptance Model (TAM) In  Internet  purchasing  Using  Structural Equation Modeling . Vol 3, pp 1-17. Venkatesh,  V.  and  Davis,  F.D.  (1996),  “A model  of  the  antecedents  of  perceived easy  of use: development and test.” Deci- sion Science , Vol. 27 No. 3, pp. 451-81. Sugiyono.  (2010). Metode  Penelitian  Pen- didikan  Pendekatan  Kuantitatif,  kuali- tatif, dan R&d . Bandung:  Alfabeta. Shropshire J., Warkentin M., & Sharma M. (2015). Personality, Attitudes, And Inten- tions:  Predicting  Initial  Adoption  Of  In- formation  Security  Behavior. Science  Di- rect.
Talukder,  M.,  Quazi,  A.,  &  Sathye,  M. (2014). Mobile Phone Banking Usage Be- haviou:  An  Australian  Perspective ,  Uni- versity of Wollongong Australia.
Venkatesh,  V.,  and  Davis,  F.D.  (2000).  “A Theoretical  Extension  of  the  Technology Acceptance  Model:  Four  Longitudinal Field Studies.” Management Science . Vol. 46, No. 2: 186-204.
Venkatesh,  V.  and  Davis,  F.D.  (2000).  “A theoretical  extension  of  the  technology acceptance  model:  four  longitudinal  field studies.” Management  Science ,  Vol.  46 No. 2, pp. 186-204.
Venkatesh,  V.,  Morris,  M.  G.,  Davis,  G.  B., &  Davis,  F.  D.  (2003).  “User  acceptance of  information technology: Toward a uni- fied  view.” MIS  Quarterly ,  27(3),  425- 478.
Wijanto, Setyo H., (2008 ). Structural Equa- tion Modelling . Yogyakarta: Graha Ilmu. Wells,  W.D  &  Prensky,  D.,  (1996).
” Consumer  Behavior. ”  John  Willey  & Sons (Asia) PTE LTD, Singapore. Wu, Mu-Cheng. (2013). “A Study on Univer- sity  Students‟  Intention  to  Use  the  Digi- tal  Museum  of  Sports  Literature.” The Journal  of  International  Management Studies. Volume 8,pp 7-30. Yu, C-S. (2012). “Factors Affecting Individu- als  To  Adopt  Mobile  Banking:  Empirical Evidence  From  The  Utaut  Model.” Jour- nal  of  Electronic  Commerce  Research , Vol. 13 (2).
Zeglat, Dia., Shrafa, Fayizt & Al-Smadi, Zi- ad.  (2016).  “The  Impact  of  the  E-Service Quality  of  Online  Databases  on  Users‟ Behavioral  Intentions:  A  Perspective  of Postgraduate  Students.” International Review  of  Management  and  Marketing , 2016, vol. 6, issue 1, 1-10