STRATEGI PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK MEMINIMALKAN TUNGGAKAN TAGIHAN LISTRIK PASCA BAYAR PT. PLN (PERSERO)
Appin Purisky Redaputri 1 , Irman Apriansyah 2
1 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Bandar Lampung, Indonesia
2 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Bandar Lampung, Indonesia

## ARTICLE INFORMATION
ABSTRAK ISSN: 2579-7204 (Online) ISSN: 0216-4132 (Print) DOI: 10.26487/jbmi.v19i1.18329 Penggunaan  listrik  pascabayar  saat  ini  masih  cukup banyak  dipertahankan  oleh  para  pelanggan  PT. Perusahaan  Listrik  Negara  (Persero)  khususnya  di Perusahaan  Listrik  Negara  (PLN)  Unit  Layanan Pengadaan  (ULP)  Karang,  pelanggan  memiliki  hak untuk  menggunakan  listrik  terlebih  dahulu,  dan kemudian  wajib  membayar  atas  penggunaan  tersebut di  bulan  berikutnya  dengan  jatuh  tempo  yang  telah ditentukan.  Namun,  masih  banyak  pelanggan  yang sering  menunggak  pembayaran  tagihan  listrik  lewat jatuh  tempo  yang ditentukan lewat  dua  bulan.  Akibat tunggakan yang besar, PLN mengaku kesulitan untuk memenuhi  biaya  operasionalnya.  Maka  diperlukan adanya  strategi  untuk  dapat  mengurangi  tingginya tunggakan  listrik  pascabayar  tertulis.  Maksud  dari penyelidikan  ini  ialah  untuk  mengenali  elemen  kunci dari  faktor  penyebab  tingginya  tunggakan  tagihan listrik  pascabayar  serta  menentukan  dan  memberikan rekomendasi  strategi  yang  perlu  dilakukan  untuk mengatasi elemen kunci dari faktor penyebab tersebut. Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  melalui observasi langsung dan wawancara terstruktur dengan alat  analisis Intrepretive  Structural  Modeling (ISM). Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  elemen  kunci  dari sepuluh  faktor  penyebab  tingginya  tunggakan  adalah denda  atau  biaya  keterlambatan  yang  diikuti  oleh elemen  kunci  pendukung,  faktor  belum  adanya metode sosialisasi yang efektif mengenai pembayaran, keterbatasan jumlah yang khusus menangani tunggakan,  serta  faktor  masih  adanya  komunikasi yang kurang baik antara petugas dengan pelanggan.

## SUBMISSION TRACK
Received: date, month, year Final Revision: date, month, year Available Online: date, month, year

## KATA KUNCI
Faktor Penyebab; ISM; Strategi;
Tunggakan

## KEYWORD
ABSTRACT Causing Factors; ISM; Strategy; Arrears. The use of postpaid electricity is currently maintained by  PT  PLN  (Persero)  customers,  especially  at  PLN ULP  Karang  where  customers  have  the  right  to  use their  electricity  first,  and  are  then  obliged  to  pay  for the  use  in  the  following  month  with  a  predetermined maturity.  However,  there  are  still  many  customers who  are  commonly  in  arrears  to  pay  their  electricity bills  past  the  specified  due  date,  even  after  two months.  Due  to  large  arrears,  PLN  admits  that  it  is difficult  to  cover  its  operational  costs.  Therefore,  a
strategy is needed to be able to reduce the high arrears of  postpaid  electricity.  The  aim  of  this  research  is  to identify  the  key  element  of  the  factors  causing  the high  arrears  of  postpaid  electricity  bills  and  to determine  the  strategies  that  need  to  be  done  to overcome  the  key  element  of  these  causative  factors. This  study  uses  a  qualitative  approach  through  direct observation and structured interviews with
Intrepretive  Structural  Modeling  (ISM)  as  an analytical tool. The results of this study show that the key element of the ten factors that cause high arrears is  cheap  fines  or  late  charges  followed  by  key supporting  elements,  including  the  absence  of  an effective  socialization  method  regarding  electricity payments,  the  limited  number  of  internal  human resources  that  specifically  handle  arrears,  and communication factors that still exist between officers and customers which is not good enough..

## PENDAHULUAN
Listrik merupakan salah satu keperluan pokok bagi segala aktivitas atau berbagai aktivitas  kehidupan  manusia.  Kebutuhan  energi  listrik  saat  ini  merupakan  kebutuhan primer bagi masyarakat Indonesia, mulai dari rumah tangga, bisnis, perusahaan, instansi dan  lain  sebagainya,  membutuhkan  energi  listrik  untuk  menunjang  kehidupan  sehari- hari,  baik  untuk  penerangan  maupun  untuk  kegiatan  operasional  lainnya.  Oleh  karena itu,  listrik  berperan  tinggi  dalam  perekonomian  dan  meningkatkan  taraf  hidup masyarakat.  Sehingga  untuk  mendapatkan  energi  listrik,  masyarakat  perlu  melakukan pembelian  energi  listrik  dari  pengelola  kelistrikan  di  masing-masing  negara.  Di Indonesia,  transaksi  listrik  dikelola  oleh  satu-satunya  pemasok  listrik  yaitu  PT  PLN (Persero).  PT  PLN  (Persero)  adalah  perusahaan  atau  badan  usaha  milik  negara  yang diberikan kewenangan untuk mengelola kelistrikan di Indonesia.
Meski  ada  terobosan  baru  yaitu  listrik  pintar  atau  Listrik  Prabayar,  namun pelanggan PT. PLN (Persero) yang menyelenggarakan sistem transaksi energi listriknya menggunakan listrik pascabayar. Acuan pembayaran listrik pascabayar didasarkan pada perhitungan pergerakan kWh meter setiap pelanggan. Pemakaian listrik bulan berjalan, akan ditagihkan pada bulan berikutnya.
Berdasarkan  kebijakan  PT.  PLN  (Persero),  pelanggan  harus  membayar  tagihan listrik tepat sebelum tanggal 20 setiap bulannya. Namun, data studi kasus menunjukkan bahwa masih banyak pelanggan PLN yang tidak konsisten dalam membayar tagihannya. Hal ini mengakibatkan tingginya jumlah tunggakan tagihan listrik pasca bayar. Tabel 1 menampilkan  histori  data  studi  kasus  yang  menunjukkan  pemantauan  pembayaran tagihan  listrik  pelanggan  dan  Tabel  2  menampilkan  histori  tagihan  listrik  dengan tunggakan satu bulan pada bulan Mei-September 2020.
Tabel 1. Jumlah Pelanggan PLN Karang Dengan Tunggakan Satu Bulan Pada Bulan Mei -
September 2020 Date MONTH MAY JUNE JULY AGUST SEPTEMBER 23 8.189 8.003 7.714 6.842 14.032 26 7.605 6.345 6.168 6.042 10.934 29 6.182 4.759 4.460 5.335 7.051
Sumber: Data Yang Diolah Dari Database EIS PLN (2020 )
Tabel 2. Tagihan Listrik Dengan Tunggakan Satu Bulan Pada Bulan Mei - September 2020
Sumber: Data Yang Diolah Dari Database EIS PLN (2020 )
Selain  itu  ada  juga  pelanggan  yang  menunggak  2  bulan  ke  atas,  permasalahan  ini menjadi fokus di PT PLN (Persero). Pada Tabel 3 menunjukkan data jumlah pelanggan PLN  Karang  yang  memiliki  tunggakan  dua  bulan.  Pada  Tabel  4  menunjukkan  riwayat tagihan listrik dengan tunggakan dua bulan pada bulan Mei-September 2020.
Tabel 3. Jumlah Pelanggan PLN Karang Dengan Tunggakan Dua Bulan Pada Bulan Mei -
September 2020 Date MONTH MAY JUNE JULY AGUST SEPTEMBER 23 779 226 147 87 1064 26 670 85 106 59 455 29 440 49 79 19 108
Tabel 4. Tagihan Listrik Dengan Tunggakan Dua Bulan Di Unit Mei - September 2020
Date MONTH MAY JUNE JULY AGUST SEPTEMBER 23 Rp. 983.478.157 Rp 1.118.255.323 Rp 947.339.972 Rp 966.308.416 Rp 5.573.580.825 26 Rp. 809.685.659 Rp 788.600.670 Rp 752.280.041 Rp 768.088.043 Rp 4.144.632.513 29 Rp 697.402.300 RP 583.363.327 Rp 533.877.103 Rp 317.384.220 Rp 1.856.121.977
Date

## MONTH
MAY JUNE JULY AUGUST SEPTEMBER 23 Rp 245.402.040 Rp 70.818.200 Rp71.471.077 Rp 48.281.652 Rp 618.829.864 26 Rp 216.664.988 Rp 31.274.481 Rp 58.368.801 Rp 25.763.974 Rp 322.716.271 29 Rp 162.639.523 Rp 21.376.869 Rp 49.451.909 Rp 9.915.718 Rp 90.308.301
Sumber: Data Yang Diolah Dari Database EIS PLN (2020)

## TINJAUAN PUSTAKA
Strategi  adalah  suatu  tindakan  atau  proses  perencanaan  untuk  mencapai  tujuan yang  telah  ditentukan,  dengan  melakukan  sesuatu  menurut  keputusan  bersama (Barusman,  2018).  George  R.  Terry  menyatakan  bahwa  dasar  pengambilan  keputusan dapat  diklasifikasikan  menjadi  5  (lima)  kategori  yaitu  intuisi,  pengalaman,  fakta, otoritas  dan  rasionalitas  (Chaniago,  2015).  Kemudian  menurut  Mulyadi  dalam (ARIFIN,  2019)  mengatakan  bahwa  yang  dimaksud  dengan  piutang  adalah  semua tagihan  atau  tagihan  dari  pihak  lain  berupa  uang  atau  barang  dan  sedangkan  menurut Munawir  dalam  (Martini,  R.,  2018)  tagihan  ialah  adalah  tuntutan  terhadap  pihak berbeda sebagai konsekuensi melalui penjualan barang/jasa secara cicilan.
Dari  pemahaman  tersebut  mampu    diputuskan  bahwa  tagihan  ialah  bagian  dari aktivas  lancar  yang  dimiliki  oleh  perusahaan  karena  adanya  pengadaan  barang  akibat transaksi penjualan tetapi pembayarannya ditangguhkan di waktu yang akan datang dan yang berutang berkewajiban untuk membayarnya sesuai dengan ketentuan yang berlaku. ke  waktu  yang  telah  ditentukan.  Kemudian  Soft  System  Methodology  (SSM) merupakan  pendekatan  holistik  dalam  melihat  aspek  riil  dan  konseptual  masyarakat. SSM melihat segala sesuatu yang terjadi sebagai suatu sistem aktivitas manusia karena rangkaian  aktivitas  manusia  dapat  disebut  sebagai  suatu  sistem,  setiap  aktivitas  saling berkaitan dan membentuk ikatan (Oktaviannur et al., 2020)

## METODE PENELITIAN
Penyelidikan  ini  memakai  pendekatan  kualitatif  deskriptif.  Penyelidikan deskriptif  kualitatif  adalah  penelitian  dengan  pendekatan  atau  metode  studi  kasus  dan berupaya  menjawab  solusi  masalah  saat  ini  berdasarkan  data  (Slamet,  2018).  Dengan kata  lain,  penelitian  deskriptif  kualitatif  ini  bertujuan  untuk  memperoleh  berbagai informasi tentang keadaan yang sebenarnya.
Bentuk informasi yang dipakai dalam penyelidikan ini ialah data utama dan data kedua.  Data  utama,  menurut  Sugiono  dalam  (Yeni  Dwi,  2016),  data  utama  adalah informasi  yang  diperoleh  dari  sumber  primer,  yaitu  informasi  dari  sumber.  Dalam penelitian  ini,  data  utama  yang  digunakan  adalah  hasil  wawancara  langsung  dari  para ahli. Sedangkan data kedua adalah informasi yang diperoleh tidak langsung dari sumber tetapi  dari  pihak  ketiga.  Dalam  penelitian  ini,  data  utama  diperoleh  dari  laporan  saldo piutang  usaha  yang  dapat  diakses  pada  database  EIS  PLN  ULP  Karang.  Teknik pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  adalah  melalui  observasi,  wawancara  dan dokumentasi. Dalam proses observasi, penulis melakukan observasi langsung ke kantor PLN ULP Karang.
Sementara  itu,  alat  analisis  yang  dipakai  dalam  penyelidikan  ini  adalah Intrepretive Structural Modeling (ISM). ISM adalah metode sistematis dari teori grafis dasar,  sedemikian  rupa  sehingga  keuntungan  teoritis  dan  konseptualnya  digunakan untuk menjelaskan hubungan konseptual antar elemen. Interpretive Structural Modeling (ISM)  adalah  metodologi  mapan  untuk  mengidentifikasi  hubungan  antara  variabel tertentu  yang  mendefinisikan  masalah  atau  isu.  Pendekatan  ini  digunakan  oleh  banyak pekerja  intelektual  untuk  mewakili  keterkaitan  antara  berbagai  elemen  yang  terkait dengan masalah ini (Darmawan, 2017)
Tahapan  dalam  metode  ISM  adalah  sebagai  berikut:  Identifikasi  Elemen, penentuan  hubungan  kontekstual  antar  elemen,  pebentukan Structural  Self-Interaction Matrix (SSIM),  transformasi  SSIM  menjadi Reachability  Matrix (RM),  Klasifikasi Elemen  pada  diagram  ISM  atau Matriks  Driver ketergantungan  daya,  dan  penyusunan struktur hirarki masalah berdasarkan rangking sub elemen (Mirah, 2014)

## HASIL DAN DISKUSI
Dari hasil wawancara, terdapat sepuluh unsur faktor penyebab identifikasi unsur faktor penyebab tunggakan tinggi tersebut, yaitu sebagai berikut :
(E1) Kebiasaan Pelanggan yang Menunda Pembayaran
Kebiasaan pelanggan dalam menunda pembayaran sudah menjadi kebiasaan yang masih melekat  pada  banyak  orang  terutama  dalam  hal  pembayaran  listrik  bulanan,  dan berbagai  alasan  untuk  itu.  Ada  yang  menunda  sampai  akhir  bulan,  dan  ada  juga  yang melewatkan bulan berikutnya.
(E2) Pembayaran Listrik Belum Menjadi Prioritas Utama Bagi Pelanggan
Pada  kenyataannya  masyarakat  memang  berusaha  untuk  memenuhi  kebutuhannya  dan melaksanakan  kewajibannya  untuk  memenuhi  kebutuhan  pokoknya,  namun  masih banyak pelanggan yang belum memprioritaskan kewajibannya dalam membayar tagihan
tepat waktu. Pelanggan tetap mengutamakan kebutuhan dan kewajiban lainnya sehingga pembayaran listrik bukan dan belum menjadi prioritas utama.
(E3) Kondisi atau Faktor Ekonomi Pelanggan
Kondisi  ekonomi  pelanggan  sering  dikeluhkan  oleh  pelanggan  dan  alasan ketidakmampuannya untuk melunasi kewajiban pembayaran listrik bulanannya. Namun, pemerintah  bahkan  sudah  berupaya  memberikan  subsidi  kepada  pengguna  listrik berdaya rendah, untuk 450 VA dan 900 VA.

## (E4) Denda Keterlambatan Cukup Rendah
Denda  merupakan  salah  satu  sanksi  yang  dikenakan  kepada  nasabah  yang  melalaikan pembayaran  dari  jatuh  tempo  yang  telah  ditentukan.  Sesuai  ketentuan  pembayaran tagihan  listrik  pascabayar,  pelanggan  diberikan  waktu  hingga  tanggal  20  setiap bulannya.  Setelah  tanggal  tersebut,  pelanggan  akan  dikenakan  denda  sesuai  daya  yang digunakan  oleh  pelanggan.  Namun  karena  denda  yang  dikenakan  pada  tarif  rumah tangga  dinilai  cukup  rendah,  pelanggan  tidak  keberatan  dengan  denda  yang  dikenakan karena lewat jatuh tempo dan denda yang dikenakan sama dari tanggal 20 hingga 31.
Tabel 5. Denda Keterlambatan Tagihan Listrik Pasca Bayar
Tidak Kekuasaan Biaya Keterlambatan 1 450 – 900 VA Rp 3.000 2 1300 VA Rp 5.000 3 2200 VA Rp 10.000 4 3500 – 5500 VA Rp 50.000 5 6600 hingga 14.000 VA 3% dari tagihan listrik (Minimal Rp 75.000) 6 Diatas 14.000 VA 3% dari tagihan listrik (Minimal Rp 100.000)
Billman  (Billing  Manajemen)  atau  sistem  pencatatan  Kwh  Meter  PLN,  berusaha menjalin  komunikasi  agar  proses  transaksi  pelanggan  berjalan  lancar,  Billman  juga berusaha agar saat proses pemberian Tagihan Listrik TUL pelanggan langsung melunasi kewajibannya.  Namun  masih  terdapat  kendala  mengenai  komunikasi  antara  pelanggan dengan billmen, sehingga pelanggan masih acuh tak acuh.
E8) Kurangnya SDM internal PLN yang khusus menangani tunggakan
Pengelolaan tunggakan tagihan listrik  PLN ULP Karang dikelola di  Bidang Pelayanan Pelanggan dan Administrasi. Namun karena kurangnya sumber daya manusia di bagian
Customer  Service  dan  Administrasi,  tidak  ada  staf  khusus  yang  menangani  atau mengelola tunggakan piutang pelanggan listrik pasca bayar.
(E9) Belum ada cara sosialisasi yang efektif mengenai pembayaran listrik
Sosialisasi sangat diperlukan agar informasi yang disampaikan dapat mencapai sasaran yang dituju. Sebenarnya PLN juga telah melakukan upaya sosialisasi pembayaran listrik secara  bijak  dan  tepat  waktu,  baik  melalui  media  cetak  maupun  media  massa.  Namun masih  banyak  pelanggan  yang  mengaku  belum  mendapatkan  sosialisasi  mengenai petugas yang berhak melakukan pemutusan hubungan kerja sementara yang sudah lewat 1 bulan.
(E10) Tidak ada sanksi tegas bagi vendor yang menerapkan kontrak Billman
Billman  dikelola  oleh  vendor  atau  anak  perusahaan  PLN,  vendor  memiliki  kontrak dengan PLN untuk menjalankan tugasnya sebagai pengelola billing management. Baik PLN  maupun  vendor  memiliki  target  untuk  dapat  meminimalisir  tunggakan  bagi pelanggan  listrik  pascabayar.  Dan  sampai  saat  ini  belum  ada  sanksi  yang  cukup  tegas dari manajemen vendor terhadap billman yang tidak mencapai target.

## Penentuan hubungan kontekstual antar elemen
Setelah  menentukan  berbagai  faktor  penyebab,  elemen  tersebut  kemudian menentukan hubungan kontekstual antar elemen dengan mamakai lambang V, A, X, dan O.  Untuk  menganalisis  hubungan  antar  elemen  penyebab  tunggakan  tagihan  listrik pasca  bayar  dipilih  hubungan  kontekstual  dengan  mendefinisikan  atau  menafsirkan pengaruh  suatu  unsur  terhadap  unsur  lainnya,  apakah  mempengaruhi  atau menyebabkan,  dipengaruhi  atau  disebabkan,  sama-sama  menguasai  atau  tidak  ada ikatan sama sekali. Dalam menentukan penentuan hubungan antar elemen, hanya yang memiliki  kewenangan  dalam  hal  kebijakan  tagihan  listrik  saja  yang  menentukan hubungan antar elemen.

## Structural Self-Interaction Matrix (SSIM)
Hubungan  antar  elemen  dalam  model  yang  telah  dibuat  pada  saat  menentukan hubungan  antar  elemen  VAXO  kemudian  dijelaskan  dalam  kerangka  yang  dikenal dengan  structural  self-interaction  matrix  (SSIM),  dengan  nilai  untuk  setiap  pasangan variabel  menjadi  nilai  yang  disepakati.  oleh  beberapa  ahli  sebelumnya  (Putri,  n.d.). Untuk  mengetahui  hubungan  antar  elemen  tersebut  diambil  nilai  dominan  informan sehingga ditemukan hasil seperti berikut pada tabel 6:
Tabel 6. Structural Self-Interaction Matrix (Ssim)

## Reachability Matrix (RM)
Setelah  didapatkan  tabel  SSIM,  maka  simbol  V,  A,  X,  dan  O  diubah  menjadi bilangan biner (1 dan 0) dengan aturan konversi sebagai berikut:
• Jika simbol pada SSIM adalah V, maka nilai Eij = 1 dan Nilai Eji = 0
• Jika simbol pada SSIM adalah A, maka nilai Eij = 0 dan nilai Eji = 1
Tidak  Deskripsi Elemen E1 E2 E3 E4 E5 E6 E7 E8 E9 E10 E1 Kebiasaan Pelanggan Yang Menunda Pembayaran A A A A A A A A A E2 Pembayaran Listrik Belum Menjadi Prioritas Utama Bagi Pelanggan A A A O A A A O E3 Kondisi atau Faktor Ekonomi Pelanggan O O V O O O O E4 Denda Keterlambatan Cukup Rendah x x O O O O E5 Tanggal tenggat waktu pembayaran yang lama (pada tanggal 20) O x O A O E6 Billmans tidak berani melakukan pemutusan sementara pelanggan yang menunggak A x x A E7 Masih ada komunikasi yang buruk antara billman dan pelanggan A x A E8 Kurangnya SDM internal PLN yang khusus menangani tunggakan V x E9 Belum ada metode sosialisasi yang efektif mengenai pembayaran listrik V E10 Tidak ada sanksi tegas bagi vendor yang menerapkan kontrak Billman
• Jika simbol pada SSIM adalah X, maka nilai Eij = 1 dan nilai Eji = 1
• Jika simbol pada SSIM adalah O, maka nilai Eij = 0 dan nilai Eji = 0
Matriks RM pada tabel 7 juga menentukan bobot nilai Driving Power (kekuatan pengaruh)  dan  Dependence  Power  (kekuatan  ketergantungan)  untuk  dapat mengklasifikasikan elemen-elemen faktor yang diteliti.
Tabel 7. Reachability Matrix (RM)
Elemen E1 E2 E3 E4 E5 E6 E7 E8 E9 E10 Kekuatan Mengemudi E1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 E2 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 E3 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 6 E4 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 8 E5 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 6 E6 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 6 E7 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 7 E8 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 7 E9 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 7 E10 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 4 Kekuatan Ketergantungan 9 7
1 3 4 7 6 5 7 5
Dari  tabel  7  Reachability  Matrix,  perhitungan  jumlah  nilai  secara  horizontal  akan menghasilkan  nilai  Driving  Power.  E4  memiliki nilai  Driving  Power  tertinggi,  dan  E1 memiliki nilai terendah. Untuk menentukan titik potong Matriks Ketergantungan Daya Pengemudi, sumbu X digunakan untuk nilai Daya Ketergantungan, sedangkan sumbu Y digunakan untuk nilai Daya Penggerak.
Setelah didapatkan Reachability Matrix, hasilnya kemudian ditentukan ke dalam Driver  Power  –  Dependence  Matrix  untuk  mengklasifikasikan  elemen-elemen  faktor yang  diteliti.  Klasifikasi  ini  didasarkan  pada  bobot  daya  penggerak  dan  daya ketergantungan  yang  sebelumnya  dihitung  dalam  matriks  Jangkauan  Akhir.  Jadi, berdasarkan  bobot  tersebut  unsur  tunggakan  diklasifikasikan  menjadi  4  kuadran  pada gambar  1.  Untuk  pembagi  sektor  diperoleh dari  jumlah  unsur  dibagi  2.  Jumlah  unsur dalam penelitian ini adalah 10 unsur, kemudian dibagi 10 dengan 2 adalah 5.
Matrix DP-D (Matrix Driver Power - Dependence) atau Diagram ISM
Gambar 1. DP-Dependence Matrix
Gambar 1. DP-Dependence Matrix
Berdasarkan gambar matriks  (gambar 1), terdapat 4 kuadran yang menunjukkan posisi kesepuluh elemen tersebut:
1. Kuadran Otonom: Unsur-unsur dalam kuadran ini tidak mempunyai akibat atau ketergantungan  yang  besar.  Sangat  mungkin  bahwa  elemen-elemen  ini  tidak tergantung  pada  sistem,  di  mana  mereka  mempunyai  sejumlah  hubungan  yang kelihatannya  amat  kuat.  Pada  penyelidikan  ini,  tidak  ada  satu  faktor  pun  yang termasuk dalam bagian ini.
2. Dependent  Squad:  Elemen  dalam  kuadran  ini  mempunyai  kapasitas  dampak yang  rendah  dan  keterikatan  yang  tinggi.  Termasuk  dalam  kuadran  ini  adalah Kebiasaan  Pelanggan  yang  Menunda  Pembayaran  (E1),  Pembayaran  Listrik Belum  Menjadi  Prioritas  Utama  Pelanggan  (E2),  dan  Threse  tidak  ada  sanksi tegas bagi vendor yang melaksanakan kontrak Billman (E10).
3. Kuadran Linkage: Unsur-unsur dalam kuadran ini mempunyai kekuatan dampak yang  tinggi  serta  keterikatan  yang  tinggi  pula.  Pada  dasarnya  bahwa  tindakan apa  pun  pada  elemen-elemen  ini  akan  mempunyai  imbas  terhadap  variabel  di atas  levelnya  dan  efek  sasaran  baliknya  sendiri.  Termasuk  dalam  kuadran  ini adalah  faktor  petugas  yang  tidak  berani  melakukan  pemutusan  sementara pelanggan tunggakan (E6), masih adanya komunikasi yang buruk antara petugas dengan pelanggan (E7), kurangnya SDM internal PLN yang khusus menangani tunggakan  (  E8),  dan  faktor  Belum  ada  cara  sosialisasi  yang  efektif  mengenai pembayaran listrik (E9)
4. Kuadran  Independen:  Unsur-unsur  dalam  kuadran  ini  memiliki  daya  pengaruh yang  tinggi  dan  ketergantungan  yang  rendah.  Termasuk  dalam  kuadran  ini
adalah  Kondisi  atau  Faktor  Ekonomi  Pelanggan  (E3),  Denda  Cukup  Rendah (E4), Batas waktu pembayaran yang lama (tanggal 20) (20) (E5).

## Struktur Hirarki Masalah
Struktur  masalah  ini  diperoleh  setelah  mendapatkan  diagram  ISM  atau  matriks ketergantungan  driver.  Penentuan  level  ini  didasarkan  pada  kuadran  yang  ditempati. Kuadran  pertama  akan  menempati  tingkat  awal,  sedangkan  kuadran  keempat  akan menempati tingkat terakhir. Struktur hierarki elemen masalah terdiri dari 6 (enam) level. Berikut  ini  adalah  struktur  hierarki  dari  unsur-unsur  yang  menyebabkan  pendapatan tinggi berdasarkan hasil matriks Driver Power - Dependence:

## Gambar 2. Struktur Hirarki Soal
Dapat  dilihat  dari  struktur  hierarki  pada  gambar  2  bahwa  unsur  denda  yang cukup murah (E4) berada pada tingkat dasar atau tingkat pertama. Hal ini menunjukkan bahwa E4 merupakan elemen kunci dari permasalahan utama yang mendasari tingginya tunggakan  tagihan  listrik  pasca  bayar  PT.  PLN.  Menurut  konsep  hierarkis  ini,  jika elemen  kunci  atau  kendala  dasar  telah  diselesaikan,  maka  elemen  atau  hambatan  lain yang ada di tingkat berikutnya akan dapat diatasi juga.
Kemudian  pada  level  kedua,  terdapat  elemen  pendukung  utama,  elemen  pada level  ini  memiliki  pengaruh  yang  kuat  terhadap  elemen  diatasnya.  Termasuk  dalam level  ini  adalah  kurangnya  komunikasi  yang  baik  antara  petugas  dan  pelanggan  (E7), terbatasnya  jumlah  SDM  internal  PLN  yang  khusus  menangani  tunggakan  (E8),  dan faktor. Belum ada metode sosialisasi yang efektif mengenai pembayaran listrik (E9).
Selanjutnya  pada  level  ketiga  adalah  Kondisi  atau  Faktor  Ekonomi  Pelanggan (E3),  Tanggal  Jatuh  Tempo  Pembayaran  yang  cukup  lama  yaitu  tanggal  20  (E5),  dan Petugas  tidak  berani  memberhentikan  sementara  pelanggan  yang  menunggak  (E6). Ketiga unsur tersebut memiliki nilai yang sama sehingga berada pada satu tingkatan.
Level  selanjutnya  adalah  tidak  adanya  sanksi  tegas  bagi  vendor  pelaksana kontrak  Billman  (E10),  disusul  dengan  Pembayaran  Listrik  Belum  Menjadi  Prioritas Utama  Pelanggan  (E2)  di  level  selanjutnya.  Dan  elemen  pada  level  terakhir  adalah Kebiasaan Pelanggan yang Menunda Pembayaran (E1) karena faktor ini tidak memiliki pengaruh  yang  kuat  terhadap  elemen  lain  dan  memiliki  ketergantungan  yang  tinggi terhadap  elemen  lain.  Dengan  begitu,  hasil  penelitian  sebelumnya  (Hariyanto,  2016) menunjukkan bahwa biaya keterlambatan yang cukup murah menjadi salah satu  faktor penyebab  pelanggan  menunggak.  Namun,  studi  ini  menekankan  bahwa  denda  yang relatif rendah merupakan elemen kunci dalam faktor penyebab tunggakan yang tinggi.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Dalam  penelitian  ini  didapatkan  10  unsur  penyebab  tunggakan  tagihan  listrik pascabayar  yang  tinggi  diperoleh  dari  PLN  ULP  Karang  dan  hasil  penyelidikan membuktikan  sebenarnya  alasan  yang  paling  utama  ternyata  denda  atau  denda keterlambatan  yang  rendah  diikuti  oleh  3  (tiga)  unsur  pendukung  utama.  Termasuk faktor  ketidakhadiran.  Metode  sosialisasi  yang  efektif  mengenai  pembayaran  listrik, keterbatasan  jumlah  SDM  internal  yang  khusus  menangani  tunggakan,  dan  faktor komunikasi  yang kurang baik  antara petugas dengan pelanggan.  Faktor-faktor tersebut merupakan  elemen  kunci  yang  harus  dibenahi  terlebih  dahulu  agar  permasalahan  lain dapat teratasi.
Strategi  pengurangan  tunggakan  tagihan  listrik  pasca  bayar  untuk  mengatasi masalah  utama  yaitu  dengan  menaikkan  biaya  keterlambatan,  melakukan  sosialisasi berupa  iklan  TV  layanan  masyarakat  yang  dapat  menjangkau  seluruh  pelanggan, menambah  staf  khusus  dari  internal  PLN  yang  khusus  menangani  tunggakan  untuk dapat membantu SPV, membuat SOP mengenai komunikasi dalam penagihan sehingga pelanggan akan merasa lebih enggan dan nyaman saat berkomunikasi dengan pelanggan saat  melakukan  penagihan  dan  mempromosikan  program  untuk  beralih  ke  listrik prabayar
Adapun  saran  penulis  bagi  perusahaan  dalam  menjalankan  strateginya  sebagai berikut:
1. Berkenaan  dengan  kenaikan  denda  atau  biaya  keterlambatan,  ada  baiknya  jika biaya keterlambatan dibuat untuk meningkatkan setiap tanggal.
2. Untuk sosialisasinya harus sepesifik mungkin agar sosialisasi pembayaran listrik mencapai customer positioning.
3. Konten  iklan  harus  dibuat  untuk  menjelaskan  berbagai  keuntungan menggunakan  listrik  prabayar  dibandingkan  dengan  listrik  biasa  atau pascabayar.
4. Menggunakan sistem berupa SMS Gateway atau Whatapps broadcast agar PLN dapat mengirimkan pesan tagihan secara otomatis ke pelanggan.
5. Untuk  proses  intensifikasi  migrasi  ke  prabayar  dapat  dilakukan  dengan mengeluarkan  kebijakan  daya  hanya  di  bawah  5500  VA  yang  diprioritaskan untuk segera beralih ke prabayar.
Untuk  penelitian  selanjutnya,  dalam  menentukan  sub  elemen  faktor  sebaiknya mengklasifikasikan  elemen  yang  dapat  dikendalikan  atau  elemen  yang  sepenuhnya dikendalikan oleh internal perusahaan dan elemen yang tidak dapat dikendalikan. Bagi Pemerintah, hasil kajian ini dapat dijadikan masukan dalam hal denda keterlambatan.

## DAFTAR PUSTAKA
ARIFIN,  M.  (2019). ANALISIS  SISTEM  PENGENDALIAN  INTERN  PIUTANG DALAM  MEMINIMALISIR  TUNGGAKAN  LISTRIK  PASCABAYAR  PADA  PT. PLN  (PERSESO)  UNIT  INDUK  WILAYAH  S2JB-UP3  PALEMBANG. 3 . http://repository.um-palembang.ac.id/id/eprint/3553
Aspizain Chaniago, S.Pd, M. (2015). Teknik Pengambilan Keputusan. Efisiensi - Kajian Ilmu Administrasi . 3 (2). https://doi.org/https://doi.org/10.21831/efisiensi.v3i2.3796
Darmawan, D. P. (2017). Interpretative Structural Modelling. Penerbit Elmatera , 116 .
Hariyanto,  D.,  &  A,  S.  (2016). Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Pelanggan Menunggak Rekening Listrik Pada PLN Sub Rayon Sentebang. Jurnal Manajemen Motivasi . 11 (1), 585. https://doi.org/https://doi.org/10.29406/jmm.v11i1.62
Martini,  R.,  Sriwijaya,  PN,  Sueb,  M.,  Padjajaran,  U.,  Hidayat,  N.,  Indonesia,  UP, Fuadah, L., Sriwijaya, U., Widarsono, A., Indonesia, UP, Tadulako, U ., Winarno, WW, Akuntansi, J., Negeri, P., Akuntansi, J., & Negeri, P. (2018). EFEKTIVITAS PENAGIHAN  PIUTANG  PADA  PDAM  KABUPATEN  BANYUASIN  (Studi Kasus Pada PDAM Banyuasin). Jurnal Riset Terapan Akuntansi Politeknik Negeri Sriwijaya, 2.
Mirah, A. D. (2014). Penetapan Elemen Kunci Pengembangan Agroindustri Peternakan Dengan Interpretative Structural Modeling (ISM). ZOOTEC , 34 (2), 130–138.
Oktaviannur, M., Redaputri, A. P., Ayunara, M., Dunan, H., & Jayasinga, H. I. (2020).

## ANALYSIS OF BUSINESS STRATEGY DECISION MAKING
IN
INCREASING  SALES  OF  WAROENG  STEAK  AND  SHAKE  BANDAR LAMPUNG. International  Journal  of  Economics,  Business  and  Accounting Research (IJEBAR) , 4 (03).
Putri,  I.  (n.d.). Strategi  Pengembangan  Agroindustri  Suwar-Suwir  Di  Kabupaten Jember . https://repository.unej.ac.id/bitstream/handle/123456789/69288/INDHIRA PERTIWI PUTRI.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Redaputri,  A. P., &  Barusman, M. Y. S. (2018). Strategi Pembangunan  Perekonomian
Provinsi Lampung. Jurnal Manajemen Indonesia , 18 (2), 86.
https://doi.org/https://doi.org/10.25124/jmi.v18i2.1340
Slamet,  R.  (2018).  Analisis  Pengambilan  Keputusan  Strategi  Bisnis  dalam Meningkatkan  Penjualan  Pada  Usaha  Langgang. Jurnal  Ekonomi  Dan  Bisnis Islam , 4 (1), 1–17.
Yeni  Dwi,  A.  (2016). ANALISIS  LAPORAN  KEUANGAN  PT  PAMAPERSADA NUSANTARA INDONESIA . Politeknik Negeri Sriwijaya.