## JURNAL PHENOMENON phenomenon@walisongo.ac.id
©2020 Universitas Islam Negeri Walisongo 75 Email: faqihmuhammad@walisongo.ac.id ISSN: 2088-7868, e-ISSN 2502 – 5708

## SIMPLE CHATBOT DEVELOPMENT TO HELP STUDENTS UNDERSTANDING EDUCATIONAL RESEARCH METHODOLOGY
Muhammad Izzatul Faqih 1 , Mustofa 2 1,2 UIN Walisongo Semarang

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk (1) Mengembangkan chatbot sederhana untuk  membantu  mahasiswa  memahami  metodologi  penelitian pendidikan,  (2)  Mengetahui  kelayakan chatbot sederhana  untuk membantu  mahasiswa  memahami  metodologi  penelitian  pendidikan, (3) Mengetahui respon chatbot sederhana untuk membantu mahasiswa memahami  metodologi  penelitian  pendidikan.  Jenis  penelitian  ini adalah  penelitian Research  and  Developement (RND).  Teknik pengumpulan data menggunakan observasi, angket, dan dokumentasi. Hasil  penelitian  aplikasi  tersebut  layak  digunakan  yaitu  ditandai dengan  skor  4,425  yang  diberikan  oleh  4  ahli  teknologi.  Pada penilaian  SUS  aplikasi  secara  adjective  rating  bernilai excellent , dengan grade scale bekategori B dan acceptability ranges masuk pada acceptable
Kata kunci : chatbot, metodologi penelitian pendidikan

## PENDAHULUAN
Penguasaan  tentang  metodologi  penelitian  pendidikan  memegang  peranan  penting dalam  menentukan  kemampuan  mahasiswa  menyelesaikan  tugas  akhir  skripsi  (TAS). Dengan  pemahaman  yang  baik  tentang  metodologi  maka  mereka  dapat  menemukan masalah  dengan  mudah  dalam  melakukan  penelitian.  Jika  masalah  mudah  didapatkan dan metodologi dikuasai dengan baik maka TAS akan diselesaikan dengan singkat.
Permasalahan  yang  timbul  pada  mahasiswa  ketika  sudah  mengambil  TAS  adalah menentukan  judul  penelitian  dan  metode  yang  akan  digunakan.  Secara  umum  jika mahasiswa  menguasai  metodologi  penelitian  maka  akan  sangat  mudah  juga  dalam menetukan judul yang akan diambil.
Kenyataan  tidak  se-ideal  yang  dibayangkan,  mahasiswa  akhir  masih  tetep  sulit untuk lulus tepat waktu karena masih terkendala dalam memilih judul penelitian. Salah
satu  hal  yang  menyebabkan  mereka  kesulitan  memilih  judul  sesuai  hasil  observasi peneliti adalah karena mereka tidak memahami metodologi penelitian. Rerata nilai yang sangat  memuaskan  pada  matakuliah  metodologi  penelitian  yang  diambil  sebelumnya ternyata  tidak  cukup  menggambarkan  kemampuan  mereka  dalam  mengaplikasikan metodologi penelitian.
Nilai  yang  sangat  memuaskan  ternyata  tidak  menggambarkan  pemahaman komprehensif  mengenai  kemampuan  mahasiswa  untuk  melakukan  penelitian.  Hal  itu dapat dilihat seperti yang sudah dijelaskan sebelumnya bahwa banyak mahasiswa yang tidak lulus tepat waktu karena sulit menentukan judul skripsi.
Oleh karena itu, peneliti akan mengembangkan sebuah sistem yang akan membantu mahasiswa  pendidikan  untuk  memahami  metodologi  penelitian  secara  komprehensif melalui sebuah aplikasi chatbot. Sesuai dengan Shawar & Atwell, 2007 (dalam Ross, S.: 2018) menyatakan bahwa chatbot dapat digunakan sebagai alat pencarian informasi dan untuk menjawab pengguna tentang topik tertentu. Lebih lanjut Ross menyatakan bahwa chatbots masih belum banyak digunakan dalam dunia pendidikan.
Winkler,    R.    &  Söllner,    M.    (2018)  chatbots  adalah  program  komputer  yang digunakan  untuk  melakukan  percakapan  tekstual  atau  suara.  Semakin  banyak  bukti menunjukkan  bahwa  program-program  ini  memiliki  potensi  untuk  mengubah  cara mahasiswa belajar dan mencari informasi. Terutama dalam pembelajaran dengan jumlah mahasiswa  lebih  dari  100  untuk  tiap  dosen.  Chatbots  dapat  menyelesaikan  masalah dukungan siswa secara individu. Namun begitu masih belum ada ikhtisar sistematis dan terstruktur pada penggunaanya dalam pendidikan.
Diharapkan  dengan  adanya  aplikasi  ini  pemahaman  dan  penerapan  mahasiswa tentang  metodologi  penelitian  pendidikan  akan  meningkat.  Implikasinya  mereka  akan dengan mudah menentukan judul penelitian dan akan semakin banyak mahasiswa yang lulus tepat waktu .

## METODE PENELITIAN
Prosedur yang digunakan untuk menggali data adalah Research and Developement (R&D)  oleh  Borg  and  Gall  (1983:775).  Berdasarkan  sepuluh  langkah  pelaksanaan strategi  penelitian  dan  pengembangan  yang  dilakukan  oleh  Borg  dan  Gall,  maka penelitian  ini  menggunakan  langkah  pertama  sampai  langkah  kelima,  yakni  penelitian
dan  pengumpulan  informasi,  perencanaan,  pengembangan  draf  produk,  uji  coba  dan merevisi hasil ujicoba.
Dengan mengacu pada lima langkah yang diambil, alur prosedur penelitian secara ringkas dapat dilihat pada gambar 1 berikut:

## Gambar 1. Prosedur Pelaksanaan Penelitian
Hasil  dari chatbot yang  telah  dibuat  maka  akan  diuji  validitasnya  oleh  pakar. Setelah uji pakar terpenuhi kriterianya, maka selanjutnya akan digunakan secara praktis pada  mahasiswa.  Pengujian  praktis  digunakan  untuk  konsultasi  melalui chatbot pada mahasiswa. Setelah digunakan dalam konsultasi mahasiswa mengisi respon yang untuk perbaikan dari chatbot yang telah dibuat. Hasil dari prototipe produk chatbot yang telah teruji  validitasnya,  apabila  kurang  maka  perlu  perbaikan  lagi  namun  jika  sudah  baik dapat diterapkan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  dari  penelitian  dan  pembahasan  akan  dipaparkan  tentang  bagaimana  produk dikembangkan  sampai  dengan  produk  terakhir  dibuat  beserta  keterbatasannya.  Secara lebih  detail.  Pengembangan  ini  bertujuan  untuk  menciptakan  produk  berupa  aplikasi android  untuk  membantu  mahasiswa memahami metodologi penelitian pendidikan dan mengetahui  kualitasnya  secara  teori  dari  pakar  teknologi.  Oleh    karena  itu,  model
pengembangan  diperlukan  utnuk  mencapai  tujuan  yang  sudah  ditetapkan.  Model  yang digunakan  dalam  pemngembangan  adalah  Borg  &  Gall.  Langkahnya  yaitu  penelitian dan  pengumpulan  informasi,  perencanaan,  pengembangan  draf  produk,  uji  coba  dan merevisi hasil ujicoba.
Pertama, dengan penelitian dan pengumpulan informasi ( research and information collecting ).  Pada  tahap  ini  peneliti  melakukan need  assessement atau  penilaian kebutuhan  terhadap  aplikasi  yang  akan  dikembangkan.  Pada  saat  penilaian  kebutuhan didapatkan beberapa hal penting diantaranya: (1) banyaknya mahasiswa yang lulus tidak tepat waktu, (2) kesulitan mahasiswa menentukan judul penelitian, (3) nilai mahasiswa pada matakuliah metodologi penelitian yang cukup baik.
Hasil dari penilaian kebutuhan dijadikan dasar untuk menyelidiki keterkaitan antara ketiganya.  Kesimpulan  yang  dapat  diambil  adalah  meskipun  pada  matakuliah metodologi  penelitian  mendapat  nilai  yang  baik  dan  pernah  membuat  sebuah  proposal dalam tugas akhirnya, masih banyak mahasiswa yang kesulitan dalam menentukan judul untuk  skripsi.  Dengan  hambatan  ini  maka  jangka  waktu  studi  mereka  menjadi bertambah dan lulus dengan tidak tepat waktu..
Kedua,  langkahnya  adalah  perencanaan  ( planning) .  Perencanaan  dilakukan  untuk mengatasi  masalah.  Solusi  yang  ditaawarkan  berupa  pengembangan  aplikasi chatbot . Aplikasi  ini  dirancang  untuk  berjalan  di  sistem  operasi  android  dan  berguna  untuk membantu  mahasiswa  memahami  kembali  metodologi  penelitian  pendidikan  dengan bantuan smartfone yang mereka miliki. Chatbot ini akan menjadi asisten mereka untuk memahami metodologi penelitian dan memudahkan dalam menentukan judul penelitian beserta metodologi dan analisis yang digunakan.
Rancangan  awal  aplikasi  memerlukan  persiapan.  Hal  yang  perlu  dipersiapkan berupa Integrated  Development  Environtment (IDE)  berupa  android  studio,  koneksi firebase dan dialogflow. Bahasa  pemrograman  yang  digunakan  dalam  pembuatan aplikasi ini adalah kotlin. Yang dikembangkan oleh JetBrains. Setelah semua disiapkan maka  pengembangan  aplikasi chatbot dapat  dilakukan.  Penjelasan  selengkapnya  dapat dilihat pada pemaparan berikut.
Alur  rancangan  aplikasi  yang  akan  dibuat  dapat  dilihat  pada  gambar  2.  Aplikasi chatbot dikembangkan berdasarkan alur yang sederhana dimulai dengan masukan yang diberikan user pada  aplikasi  lalu  diteruskan  kedalam databases berupa firebase lalu
diolah dengan menggunakan dialogflow.

## Gambar 2. Alur Rancangan Perangkat Lunak
Aplikasi  atau  program  akan  berjalan  pada test  device dengan  baik  jika  terinstal  di smartfone seperti  pada  gambar  3  yaitu  terdapat shortcut yang  bisa  diklik  untuk membuka aplikasi yang sudah dibuat.

## Gambar 3. Tampilan Aplikasi Pada Smartfone
Setelah  diklik  dan  aplikasi  terbuka  maka  akan  muncul pop  up berupa  penjelasan singkat tentang aplikasi yang dibuat. Penjelasan tertampil seperti gambar 4.

## Gambar 4. Slider Intro
Ketika  tombol skip diklik  maka  akan  ada user  interface yang  merupakan tampilan  utama  aplikasi.  Pada  tampilan  tersebut  akan  dijelaskan  mengenai  apa  itu aplilasi chatbot . Hasil dari aplikasi mobile yang dibuat dalam bentuk “apk” .
Validasi aplikasi mobile dilakukan  pada  4  ahli  teknologi.  Keputusan  apakah aplikasi  dapat  digunakan  secara  langsung,  dengan  revisi  atau  tidak  dapat  digunakan adalah pada tahap ini. Beberapa saran untuk memperbaiki aplikasi diantaranya adalah:
1. Aplikasi  yang  hanya  terdapat  prototipe database penelitian  eksperimen ditambah  dengan penelitian yang lain.
2. Memperbanyak text input pada intent dialog flow
Hasil  validasi  dapat  dilihat  pada  tabel  1.  Dari  hasil  validasi  yang  dilakukan  oleh pakar  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  aplikasi  yang  dibuat  dapat  digunakan  dengan beberapa  perbaikan.  Nilai  4,425  menandakan  jika  aplikasi  yang  dibuat  berkategori sangat baik dengan catatan perlu diperbaiki.
Tabel 1. Rerata Skor Validitas Ahli Teknologi
No. Pertanyaan 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10  Jumlah
1 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 42
2 5 4 3 5 5 4 4 5 5 5 45
3 4 4 4 5 5 4 5 5 5 5 46
4 4 4 4 4 5 4 5 5 5 4 44 Rerata 4,425
Draft hasil  dari  pengembangan  produk  awal  divalidasi  oleh  pakar  untuk mengetahui  validitasnya.  Hal  ini  penting  dilakukan  karena  merupakan  bagian  dari proses  pengembangan  dari  model  Borg  &  Gall.  Setelah  validasi  produk  dengan beberapa  perbaikan,  selanjutnya  digunakan  untuk  mengetahui  respon  mahasiswa terhadap aplikasi  yang ada. Repon mahasiswa tentang aplikasi  dapat  dilihat pada tabel 2.

## Tabel 2. Rerata Respon Mahasiswa Terhadap Aplikasi
No.
Pertanyaan 1 2 3 4 5 6  7  8  9 10  Jumlah Dikali 2.5 1 4 3 5 2 4 2  5  2  4 5 36 90 2 4 2 4 2 4 2  4  2  3 4 31 77.5 3 3 4 4 4 3 4  3  4  4 5 38 95 4 4 2 5 1 4 2  5  1  5 2 31 77.5 5 5 4 4 3 5 2  4  3  5 3 38 95 6 5 2 5 2 4 3  5  1  2 4 33 82.5 7 4 2 4 1 3 2  5  2  4 4 31 77.5 8 3 2 5 2 4 3  5  1  3 3 31 77.5 9 3 3 4 5 3 2  4  2  3 4 33 82.5 10 4 3 5 3 4 1  4  3  3 4 34 85 11 5 2 5 2 3 3  4  2  5 4 35 87.5 12 4 2 4 3 4 2  5  2  4 3 33 82.5 13 5 3 5 1 3 2  5  1  5 2 32 80 14 3 1 5 1 3 2  5  1  4 1 26 65 15 4 3 5 1 4 2  5  1  3 2 30 75 Jumlah rerata 32.80 82.00
Sesuai dengan penilaian System Usability Scale (SUS), maka dapat disimpulkan bahwa  aplikasi  secara adjective  rating berada  pada  level excellent. Jika  dilihat  dari grade  scale maka  akan  masuk  dalam  kategori  B.  Sedangkan  pada  level acceptability ranges masuk pada acceptable.

## Gambar 5. Skala SUS

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pengembangan  dapat  disimpulkan  bahwa aplikasi chatbot dapat  dibuat  dengan  baik  sesuai  dengan  langkah  pengembangan  Borg &  Gall.  Aplikasi  tersebut  layak  digunakan  yaitu  ditandai  dengan  skor  4,425    yang diberikan  oleh  4  ahli  teknologi.  Pada  penilaian  SUS  aplikasi  secara adjective  rating bernilai excellent, dengan grade  scale bekategori  B  dan acceptability  ranges masuk pada acceptable.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdul-Kader, S.A. &  John Woods. 2015.  Survey on Chatbot Design  Techniques in Speech  Conversation  Systems  .Journal.  (IJACSA)  International  Journal  of  Advanced Computer Science and Applications, Vol. 6, No. 7, 2015
Accenture Interactive. 2016. Chatbots in Customer Service. United States of America (USA)
Anonim. 2014. Methodology of Educational Research And Statistics. Golden House, Daryaganj, New Delhi: Laxmi Publications (P) Ltd.
Anonim.  2018.  Edtech  Mindset  Your  Must-Have  Educational  Guide  to  The Future. Diakses online pada tanggal 15 Agustus 2019 melalui Mincet.org
Ary,  D.  et  al.  2010.  Introduction  to  Research  in  Education.  Wadsworth:  Belmont, USA
Baht,  M.S.  2016.  Methodology  of Educational  Research-I.  Kashmir:  Department  of Education, Central University of Kashmir
Bii, P. 2013. Chatbot technology: A possible means of unlocking student potential to learn how to learn. Journal. International Research Journals, Vol.4 (2), 2013
Bii, P.K., et al. 2018. Teacher Attitude towards Use of Chatbots in Routine Teaching. Journal. Universal Journal of Educational Research 6(7): 1586-1597, 2018
Brustenga, G.G, et al. 2018. Briefing Paper Chatbots. Barcelona: UOC eLearn Center Chandana,  et  al.  2019.  Artificial  Intelligence  Chatbots-An  Interactive  Technology. Journal.  JASC:  Journal  of  Applied  Science  and  Computations,  Volume  VI,  Issue  I, January 2019
Cohen, L. et al. 2007. Research Methods in Education. Madison Avenue, New York: Routledge
Colace,  F.,  et  al.  2018.  Chatbot  for  E-Learning:  A  Case  of  Study.  Journal. International  Journal of Mechanical  Engineering and Robotics Research Vol. 7, No. 5, September 2018
Flemin,  M.,  et  al.  2018.  Streamlining  Student  Course  Requests  using  Chatbots. Proceedings. AAEE2018, Hamilton, New Zealand
Gay,  et  al.  2012.  Educational  Research:  Competencies  for  Analysis  And Applications. USA: Pearson Education, Inc.
Godin,  B.  &  Joseph,  L.  _____.  A  Short  History  of  Research  and  Development  as Categories.  Published  in  German  in  Gegenworte  Special  Issue  on  Basic  vs  Applied Research.
Hall,  B.H.  2006.  Research  and  Develpement.  Contribution  to  the  International Encyclopedia of the Social Sciences, Second Edition.
Higher  Research  Commission.  2012.  Methods  in  Education.  USA  Columbia University
Hiremath,  G.,  et  al.  2018.  Chatbot  for  Education  System.  Journal.  International Journal of Advance Research, Ideas and Innovations in Technology, Volume 4, Issue 3, 2018
Johannsen, et al. 2018. Comparison of Commercial Chatbot Solutions for Supporting Customer  Interaction.  Journal.  Twenty-Sixth  European  Conference  on  Information Systems (ECIS2018), Portsmouth,UK, 2018
Kurniawan,  A.  2018.  Metodologi  Penelitian  Pendidikan.  Bandung  PT.  Remaja Rosdakarya
Nursyahidah, F. ______. Penelitian Pengembangan.
Radziwill, N. & Morgan, B. _____. Evaluating  Quality  of Chatbots  and Intelligent Conversational Agents. Diakses Online pada tanggal 15 Agustus 2019
Ross, S. 2018.  Chatbots In Education:  A Passing  Trend or A  Valuable Pedagogical Tool?. Uppsala University: Department of Informatics and Media
Sandoval,  Z.V.,  et  al.  2018.  Design  and  Implementation  of  A  Chatbot  in  Online Higher Education Settings. Journal. Issues in Information Systems, Volume 19, Issue 4, pp. 44-52, 2018
Shukla, V.K & Verma, A. _____.  Enhancing  LMS Experience through AIML Base and Retrieval Base Chatbot using R Language. Dubai, UEA: Department of Humanities Arts and Applied sciences, Amity University
Tiwari, A., et al. 2017. College Information Chat Bot System. Journal. International Journal of Engineering Research and General Science Volume 5, Issue 2, March-April, 2017
Winkler,    R.    &  Söllner,    M.    (2018):    Unleashing    the    Potential    of  Chatbots    in Education:    A    State-Of-The-Art    Analysis.    In:    Academy    of  Management  Annual Meeting (AOM). Chicago, USA.