## Jurnal

## Kajian Ekonomi dan Pembangunan
http://ejournal.unp.ac.id/students/index.php/epb/index

## Analisis Kausalitas Kemiskinan, Pekerja Anak dan Angka Putus Sekolah di Indonesia
Sri Selvia 1* , Yeniwati 2
1,2 Jurusan Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Padang
* Korespondensi: sriselvia7@gmail.com

## Abstract
In research  was conducted to determine and analyze the causality relationship between poverty variables, child labor variabels and dropout rates variabels  in 33  province    and  how  the  response  of  a  variable  due  to  the  shock  of  other variables. This type of study  is descriptive and associative analysis, with data used are secondary data types, namely panel data in province in Indonesia from 2010  to  2018  with  data  collection  techniques  documentation  and  literature studies obtained from institutions and institutions namely the Central Statistics Agency (BPS) and the Ministry of Women's Empowerment and Child Protection (KemenPPPA).  Data  analysis    used  in  this  study  is  analysis  descriptive  and inductive.  In  the  inductive  analysis  there  are  several  tests  that  must  be performed, namely: (1) Unit  root test, (2) Determination of Optimum Lag, (3) Stability Test, (4) Granger Causality Test, (5) Cointegration Test, (6) PVAR Test , (7) IRF test and (8) VD test. The results in this study explain that (1) poverty and child labor do not have a causality relationship only has a one-way relationship while  poverty  and  drop  out  have  a  causality  relationship.  Furthermore,  child labor and dropout rates have a causal relationship. The FEVD analysis explains that  (4)  In  the  short  term  child  labor  and  dropout  rates  do  not  contribute  to influencing  the  movement  of  poverty  in  Indonesia  while  in  the  long  run  child labor shocks and dropout rates affect the variability of poverty in Indonesia. (5) In the short term the variability of child labor is only affected by poverty while in the long run poverty shocks and dropout rates affect the movement of child labor in Indonesia. (6) variability in the number of dropouts in the short and long term is influenced by poverty shocks and dropout rates.
Keywords:

## Abstrak
Dalam  penelitian  ini  tujuan  utamanya  adalah    untuk  mengetahui  dan menganalisis  hubungan  dari  variabel  kemiskinan,  variabel  pekerja  anak  dan variabel angka putus sekolah 33 provinsi di Indonesia serta bagaimana respons suatu variabel akibat goncangan variabel lain. Penelitian ini termasuk  penelitian deskriptif dan asosiatif, dengan data adalah tipe data sekunder, yaitu data panel dari  provinsi  di  Indonesia  dari  tahun  2010  hingga  2018  dengan    pengumpulan data  secara  dokumentasi  dan  studi  literatur  yang  diperoleh  dari  lembaga  dan lembaga  terkait  yaitu  Badan  Pusat  Statistik    dan  Kementerian  Pemberdayaan Perempuan  dan  Perlindungan  Anak  (KemenPPPA).  Analisis  data    dalam penelitian ini adalah  deskriptif dan induktif. Dalam analisis induktif ada beberapa tes  yang  harus  dilakukan,  yaitu:  (1)  Uji  Stasioneritas  ,  (2)  Penentuan  Selang Optimum, (3) Uji Stabilitas, (4) Uji Kausalitas , (5) Uji Kointegrasi, ( 6) Tes PVAR, (7)  Tes  IRF  dan  (8)  Tes  VD.Hasil  dalam  penelitian  ini  menjelaskan  bahwa  (1) kemiskinan dan pekerja anak tidak adanya hubungan kausalitas hanya terdapat hubungan satu arah sedangkan kemiskinan dan putus sekolah memiliki hubungan kausalitas. Selanjutnya, pekerja anak dan angka putus sekolah memiliki hubungan sebab akibat. Analisis FEVD menjelaskan bahwa (4) Dalam jangka pendek pekerja anak  dan  angka  putus  sekolah  tidak  berkontribusi  dalam  mempengaruhi

## Info Artikel
Diterima: 03 Juli 2020 Disetujui: 28 Agustus 2020
Terbit daring: 01 September 2020

## Sitasi:
Selvia, S  &, Yeniwati. (2020). Analisis Kausalitas Kemiskinan, Pekerja Anak dan Angka Putus Sekolah di Indonesia. JKEP: Jurnal kajian ekonomi dan pembangunan, 2(3),
Poverty, Child Labor, School Drop Out, PVAR
pergerakan kemiskinan di Indonesia sedangkan dalam jangka panjang guncangan variabel  pekerja  anak  dan  variabel  angka  putus  sekolah  mempengaruhi variabilitas kemiskinan di Indonesia. (5) Dalam jangka pendek variabilitas pekerja anak  hanya  dipengaruhi  oleh  kemiskinan  sementara  dalam  jangka  panjang guncangan  kemiskinan  dan  angka  putus  sekolah  mempengaruhi  pergerakan pekerja  anak  di  Indonesia.  (6)  variabilitas  jumlah  putus  sekolah  dalam  jangka panjang dan jangka pendek dipengaruhi oleh guncangan kemiskinan dan angka putus sekolah.
Kata Kunci :
Kode Klasifikasi JEL: I32, J14

## PENDAHULUAN
Negara  Indonesia  adalah  merupakan  negara  yang  berada  di  Benua  Asia    dengan  jumlah penduduk  terbesar  ke  4  didunia  setelah  China,  India  dan  USA.  Dengan  besarnya  jumlah penduduk  tersebut,  Indonesia  menghadapi  berbagai  permasalahan  sosial  ekonomi diantaranya adalah tingginya angka kemiskinan. Masyarakat  miskin adalah setiap orang yang memiliki  rata-rata  pengeluaran  untuk  konsumsi  berada  dibawah  garis  kemiskinan    (BPS, 2013). Todaro (2009 :74) menjelaskan kemiskinan adalah  kondisi yang serba terbatas dan kekurangan yang menyebabkan masyarakat tidak mampu untuk memenuhi kebutuhan pokok hidupnya  yaitu  berupa  makanan,  pakaian,  tempat  tinggal  dan  menmdapatkan  pelayanan kesehatan.  Meskipun  demikian  berdasarkan  konsep  ekonomi  dapat  diukur  dari  kecukupan pendapatan  yang  diterima  oleh  masyarakat  untuk  digunakan  dalam  memenuhi  kebutuhan hidupnya.
Indonesia  menghadapi  permasalahan  kemiskinan  yang  merupakan  permasalahan berkepanjangan  yang  harus  di  perhatikan  oleh  pemerintah.  Menurut  data  Badan  Pusat Statistik,  Perkembangan  persentase  penduduk  miskin  Indonesia  dari  tahun  2010-2018 terlihat  tren  yang  menurun,  hanya  saja  ditahun  2015  terjadi  peningkatan  namun  tidak signifikan Meskipun tren penduduk miskin di Indonesia menurun, namun jika dilihat kondisi di  lapangan  jumlah  masyarakat  yang  hidup  dibawah  garis  kemiskinan  masih  relatif  tinggi. Dilihat  dari  data  Badan  Pusat  Statistik  tahun  2018  jumlah  masyarakat    miskin  Indonesia mencapai 25,95 juta orang atau sebesar 9,66% dari total jumlah masyarakat  Indonesia. Angka 25,95 juta merupakan angka yang masih relatif tinggi, yang artinya masih banyak masyarakat Indonesia yang hidup dalam perangkap kemiskinan.
Fenomena kemiskinan akan berdampak pada anak-anak dari keluarga miskin yang ikut terjun ke sektor perekonomian untuk bekerja. Pekerja anak erat kaitannya dengan kemiskinan, Aqil (2012)  menjelaskan  bahwa  pekerja  anak  merupakan  penyebab  sekaligus  konsekuensi  dari kemiskinan.  Orang  tua  dari  keluarga  miskin  akan  menggunakan  anak-anaknya  untuk membantu  perekonomian  keluarganya.  Namun,  anak-anak  yang  bekerja  tentu  akan berdampak  kepada  si  anak  itu  sendiri.  Anak-anak  yang  bekerja  harus  membagi  waktunya antara sekolah dan bekerja. Dan pada akhirnya banyak dari anak-anak tersebut lebih memilih bekerja dibandingkan dengan sekolah karena bagi mereka bekerja akan mendapatkan uang yang dapat digunakan dalam memenuhi kebutuhan hidupnya.
Beberapa bukti empiris yang memperlihatkan adanya hubungan antara kemiskinan dengan pekerja  anak  adalah  penelitian  oleh  Wahba  (2015)  yang  menjelaskan  bahwa  kemiskinan memiliki hubungan langsung dengan  pekerja anak dinegara sedang berkembang. Selain itu, Akarro (2011) juga menjelaskan hubungan kemiskinan dan pekerja anak adalah positif. Faktor kemiskinan  akan  menjadi  pendorong  anak-anak  ikut  bekerja.  Mereka  ingin  mendapatkan uang lebih yang bisa dimanfaatkan untuk membantu memenuhi kebutuhan mereka sehari- hari.  Undang-undang  no  13  tahun  2003  dijelaskan  bahwa  perusahaan  atau  perusahaan
Kemiskinan, Pekerja Anak, Putus Sekolah, PVAR.
dilarang  untuk  mengikutsertakan  pekerja  anak.  Dan  di  dalam  ketentuan    ini  menyebutkan bahwa seorang anak adalah setiap manusia yang berumur dibawah  18 tahun, berarti usia 18 tahun adalah usia minimum yang diperbolehkam pemerintah untuk ikut  bekerja. Meskipun usia tenaga  menurut BPS di Indonesia adalah 15 tahun, akan tetapi usia 15-17 bukan termasuk angkatan  kerja  karena  mereka  masih  tergolong  usia  sekolah  dimana  mereka  masih  harus menempuh pendidikan wajib belajar 12 tahun sesuai aturan pemerintah. Berdasarkan pada aturan dalam UU No.13 tahun 2003 tersebut, Badan Pusat Statistik mengkategorikan pekerja yang masih tergolong usia sekolah dengan kategori pekerja anak dengan menggunakan ukuran usia 17 tahun kebawah dalam survey angkatan kerja nasional (SAKERNAS 2018).
Di  Indonesia  sendiri,  pekerja  anak  merupakan  permasalahan  yang    belum  teratasi  secara maksimal  oleh  pemerintahan.  Jika  dilihat  data  dari  Badan  Pusat  Statistik  Indonesia  tahun 2018, persentase anak-anak usia 17 tahun kebawah yang melakukan pekerjaan adalah sebesar 9,17%. Dari total anak yang bekerja ada yang sudah putus sekolah namun tidak sedikit juga yang masih sekolah. Pekerja anak yang masih sekolah harus pandai-pandai membangi waktu antara bekerja dan sekolah. Namun pada akhirnya relatif masih banyak pula anak-anak yang bekerja memilih untuk putus sekolah dan meninggalkan pendidikan karena memilih untuk lanjut bekerja dan menghasilkan uang.

## Grafik 1. Perkembangan Persentase Anak-anak yang bekerja dan Anak-anak Putus Sekolah di Indonesia tahun 2010-2018
Dari  Grafik  1  diketahui  perbandingan  pekerja  anak  dengan  angka  putus  sekolah  secara nasional  di  Indonesia.  Pekerja  anak  mengalami  penurunan  dari  tahun  2010-2012  diiringi dengan  penurunan  angka  putus  sekolah,  namun  ditahun  2013  terjadi  peningkatan  pekerja anak sebesar 5,02% dan terjadi peningkatan angka putus sekolah sebesar 0,1%. Peningkatan pekerja  anak  disebabkan  karena  peningkatan  urbanisasi  dari  daerah  pedesaan  ke  daerah perkotaan,  perpindahan  orangtua  Mereka  juga  membawa  ikut  serta  anak-anak  mereka  ke daerah perkotaan pada umumnya untuk mencari pekerjaan dan mengubah nasib. Tidak hanya itu, para orangtua juga mengajak anak mereka untuk melakukan pekerjaan-pekerjaan yang bias  menghasilkan  uang.  Berbagai  pekerjaan  dilakukan  oleh  anak-anak  diantaranya menjajakan  makanan,  menjual  Koran  dan  sebagainya.  Dari  tahun  2015-2018  peningkatan pekerja  anak  terjadi  secara  signifikan.  Namun  ditahun  yang  sama,  angka  putus  sekolah menurun  setiap  tahunnya.  Penurunan  ini  disebabkan  karena  di  Indonesia  didukung  oleh program  bantuan  pendidikan  yang  disediakan  pemerintah  seperti  bantuan  BOS,  KIP  dan program  bantuan  pendidikan  lainnya  yang  diberikan  pemerintah  kepada  anak-anak  yang berasal dari kelurga kurang mampu sehingga anak-anak tersebut bias memiliki pendidikan yang layak.
Dilihat data dari Badan Pusat Statistik tahun 2018 diketahui persentase angka putus sekolah dari anak-anak yang berusia 7-17 adalah sebesar 1,70%. Sebesar 0,51 % anak-anak putus yang
0,00% 1,00% 2,00% 3,00% 4,00% 5,00% 6,00% 7,00% 8,00% 9,00% 10,00% Angka Putus Sekolah Pekerja Anak
sekolah di tingkat sekolah dasar, 1,67% anak-anak putus sekolah di tingkat sekolah menengah pertama dan sebesar 2,94% anak-anak putus sekolah ditingkat menengah atas. Putus sekolah paling tinggi terjadi dijenjang pendidikan menengah atas, hal ini terjadi karena dijenjang ini kebutuhan pendidikan menjadi lebih banyak. Ditambah lagi dibeberapa sekolah masih adanya pungutan  SPP  dan  pungutan-pungutan  lainnya.  Namun,  dilihat  dari  perkembangan  angka putus  sekolah  dari  tahun  2010-2018  terjadi  penurunan  persentase  anak  putus  sekolah. Penurunan ini disebabkan Berbagai program pendidikan lainnya juga terus digencarkan oleh pemerintah Indonesia untuk mengurangi angka putus sekolah dan meningkatkan partisipasi anak di sekolah. Diantara kebijakan tersebut adalah ditahun 2014 pemerintah meluncurkan Kartu  Indonesia  Pintar  yang  memberikan  bantuan  biaya  untuk  pendidikan  bagi  anak-anak yang berasal dari keluarga miskin untuk dapat menempuh pendidikan yang lebih baik.

## METODE PENELITIAN
Dalam penelitian ini termasukke dalam penelitian deskriptif dan asosiatif dengan data yang digunakan adalah data panel 33 provinsi di Indonesia selama 9 tahun dari  2010-2018. Dengan variabel penelitian adalah kemiskinan (Y1), pekerja anak (Y2) dan putus sekolah (Y3). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan kausalitas antara variabel penelitian dengan metode kuantitatif menggunakan Vector Autoreggression (VAR) dengan E-Views 8.
Gujarati dalam Ekananda (2016 : 259), model penelitian dengan metode standar VAR adalah sebagai berikut :
KMSit    = β 10 + β 11 KMS t-1 + β 12 PA t-1 + β 13 APS t-1 +ε i (1)
PAit       = β 20 + β 21 KMS t-1 + β 22 PA t-1 + β 23 APS t-1 +ε it (2) APSit     = β 30 + β 31 KMS t-1 + β 32 PA t-1 + β 33 APS t-1 +ε it (3)
Dimana, KMS adalah  Kemiskinan,  PA  adalah  Pekerja  Anak  dan  APS  adalah  Angka  Putus Sekolah.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  Estimasi  Uji  Kausalitas  Granger.  Analisis  ini  akan  digunkana  untuk  melihat  dan mengetahui terdapat hubungan kausalitas antara variabel kms, pa dan aps maka digunakan analisis  Granger  Causality  Vector  Auto  Regression  (VAR)  dengan  data  panel  dari  tahun 2010-2018 di 33 provinsi di Indonesia.

## Tabel 1 Hasil Estimasi Analisis Kausalitas variabel Kemiskinan, variabel Pekerja Anak dan variabel Angka Putus Sekolah Di Indonesia

## Hubungan Antara variabel Kemiskinan dan variabel Pekerja Anak di Indonesia
Berdasarkan  uji  Granger  Causality  dapat  dilihat  bahwa  kemiskinan  mempengaruhi  pekerja anak.  Hal  ini  diketahui dari  nilai probabilitas  sebesar 0.0045  < 0.05.    Hal  ini  menjelaskan bahwa,  perubahan  tingkat  kemiskinan  memberikan  pengaruh  terhadap  perkembangan pekerja anak di Indonesia. Ketika angka kemiskinan tinggi maka akan menyebabkan pekerja anak juga tinggi. Hal ini menandakan terdapat hubungan kausalitas searah dari kemiskinan ke  pekerja  anak.  Berdasarkan  uji  Granger  Causality  diketahui  bahwa  pekerja  anak  tidak mempengaruhi  kemiskinan  dengan  probabilitas  sebesar  0.8587  >  0.05.  Yang  menjelaskan bahwa  peningkatan  pekerja  anak  tidak  menyebabkan  kemiskinan  meningkat.  Hal  ini menjelaskan  bahwa  anak-anak  yang  bekerja  tidak  memberikan  efek  negatif  terhadap kemiskinan dalam rumah tangga mereka. Bahkan anak-anak yang bekerja akan memberikan tambahan  pendapatan  sehingga  keluarga  akan  mampu  untuk  mencukupi  kebutuhan  hidup keluarga  mereka.  Pendapatan  dari  si  anak  ini  akan  meningkatan  pengeluaran  per  kapita anggota keluarga mereka. Ketika pengeluaran per kapita meningkat dan melebihi batas garis kemiskinan,  maka  mereka  tak  lagi  dikatakan  miskin  sehingga  akan  terjadi  penurunan kemiskinan.  Penelitian  Avianti  (2013)  dalam  penelitiannya  menjelaskan  bahwa  anak-anak yang ikut melakukan pekerjaan akan meningkatkan pendapatan dalam keluarga mereka baik secera langsung maupun tidak langsung. Berdasarkan hal  tersebut diatas ditarik kesimpulan bahwa kemiskinan tidak memiliki hubungan kausalitas dengan pekerja anak melainkan hanya terdapat hubungan searah, dimana kemiskinan mempengaruhi pekerja anak namun pekerja anak tidak mempengaruhi kemiskinan. Sehingga hasil penelitianm oleh oleh Aqil (2012) yang menjelaskan  bahwa  kemiskinan  merupakan  penyebab  sekaligus  akibat  dari  adanya  pekerja anak tidak sesuai dengan hasil penelitian ini.

## Hubungan Antara Kemiskinan Dan Angka Putus Sekolah Di Indonesia
Jika  dilihat  hasil  uji  Granger  Causality  diketahui  bahwa  adanya  hubungan  kausalitas kemiskinan  dan  angka  putus  sekolah  dengan  nilai  probabilitas  kemiskinan  terhadap  putus sekolah sebesar 0.0034 dan putus sekolah terhadap kemiskinan adalah  0.0023 yang artinya rendah  dari  0.05.  sehingga  hal  ini  berarti  bahwa  tinggi  rendahnya  persentase  kemiskinan, maka    akan  mempengaruhi  tinggi  rendahnya  angka  putus  sekolah  di  Indonesia.  Ketika kemiskinan meningkat maka angka putus sekolah juga akan mengalami peningkatan begitu juga sebaliknya. Ketika angka putus sekolah mengalami peningkatan, kemiskinan juga akan mengalami  peningkatan.  Kondisi  kemiskinan  dan  kekurangan  pendapatan  menyebabkan ketidakmampuan dalam mencukupi kebutuhan pokok keluarganya. Fenomena ini tentu akan berdampak pada ketidakmampuan orang tua miskin untuk berusaha memenuhi kebutuhan anak-anak  mereka  termasuk  kebutuhan  akan  pendidikan  baik  ditngkat  dasar  maupun ditingkat  menengahl.  Tentunya  hal  ini  akan  berakibat  pada  rendahnya  tingkat  pendidikan yang  ditempuh  oleh  sang  anak.  Sugianto  (2017)  dalam  penelitiannya  menjelaskan  bahwa kebanyakan anak yang putus sekolah merupakan anak yang berasal dari keluarga miskin yang berpenghasilan  rendah,  sehingga  orang  tua  hanya  mampu  memenuhi  kebutuhan  pokok keluarganya  saja  dan  mengabaikan  sektor  pendidikan.  Sementara  itu,  penelitian  yang dilakukan  oleh  Gunawan  (2019)  juga  menjelaskan  putus  sekolah  disebabkan  oleh  kondisi perekonomian keluarganya yang tidak stabil sehingga anak-anak mereka memilih untuk putus sekolah.
Anak-anak yang putus sekolah akan menambah kemiskinan dalam keluarganya. Dimana, ketika  anak-anak  masih bersekolah  maka  mereka  masih  mendapatkan bantuan  pendidikan dari pemerintah yang secara tidak langsung dapat memenuhi kebutuhan hidup mereka. Hal ini juga akan menyebabkan berkurangnya bantuan pemerintah yang diterima oleh keluarga miskin tersebut. Karena pemerintah memberikan bantuan kepada sebuah keluarga jika dalam keluarga terdapat anak yang masih butuh pendidikan. Sebagai contoh, bantuan pemerintah berupa  social  berupa  Bantuan  Program  Keluarga  Harapan  yang  diberikan  kepada  keluarga miskin  prasyarat  memiliki  anak  yang  masih  dalam  bangku  pendidikan  atau  memiliki  anak
yang memiliki usia sekolah dasar sampai menengah yang belum menyelesaikan pendidikan wajib belajar 12 tahun. Hasil penelitian ini juga diperkuat oleh pendapat Muhlis (2017) dalam penelitiannya  yang  menyatakan  bahwa  seseorang  anak  dengan  tingkat  pendidikan  yang relative  rendah  bahkan  nyaris  tidak  sekolah  akan  membuat  anak  tersebut  akan  termasuk dalam  golongan  orang    yang  kurang  memiliki  keterampilan  bahkan  dapat  dikatakan  tidak memiliki keterampilan sama sekali yang akan digunakan dalam kehidupan mereka.  Hal ini akan berdampak pada keterbatasan kemampuan untuk untuk dapat masuk kedunia kerja.

## Hubungan Antara Pekerja Anak dan Putus Sekolah di Indonesia
Berdasarkan uji Granger Causality, dapat dilihat bahwa pekerja anak mempengaruhi putus sekolah  dengan  probabilitas  sebesar  0.0001  <  0.05.  hal  ini  menjelaskan  bahwa  tinggi rendahnya  pekerja  anak  akan  mempengaruhi  perkembangan  angka  putus  sekolah  di Indonesia. Hal ini disebabkan karena kebanyakan dari anak-anak yang bekerja akan membagi kesempatan  yang  mereka  miliki  untuk  sekolah  dan  bekerja. Karena  kebanyakan  dari  anak- anak yang bekerja itu melakukan pekerjaan melebihi jam kerja normal, maka mereka akan terbiasa mendapat uang dari hasil bekerja. Sedangkan menurut hasil uji kausalitas Granger, angka putus sekolah mempengaruhi pekerja anak dengan probabilitas sebesar 2.E-11 < 0.05. Hal  ini  berarti  angka  putus  sekolah    mempengaruhi  pekerja  anak  selama  tahun  penelitian. Ketika  terjadi  peningkatan  angka  putus  sekolah  maka  pekerja  anak  juga  akan  mengalami peningkatan. Ketika seorang anak memilih untuk berhenti sekolah, dia akan memiliki pilihan antara  menggunakan  waktu  yang  dimiliki  untuk sekedar bermain  dengan  teman-temannya atau memanfaatkan waktunya bekerja demi mendapatkan uang.
Sesuai dengan penjelasan Nachrowi (2004) yang menjelaskan bahwa pendidikan yang rendah dan pekerja anak adalah dua hal yang saling memiliki kesinambungan satu sama lainnya. Hal ini dijelaskan dalam dalam lingkaran setan yang mempengaruhinya. Didalam lingkaran setan, pendidikan yang rendah akan mengakibatkan kesulitan untuk memperoleh kesempatan dalam pekerjaan  dengan  upah  yang  baik  yang  sebanding  dengan  pekerjaan.  Orang-orang  yang memiliki pendidikan yang rendah biasanyan hidup dalam garis kemiskinan. Penelitian yang dilakukan  oleh  Mellisa(2016)  memperkuat  hasil  penelitian  ini.  Ia  menjelaskan  bahwa  anak dari  keluarga  yang  mempekerjakan  anak-anak  mereka  memiliki  peluang  lebih  besar  untuk putus  sekolah  dan  menarik  anak-anak  mereka  dari  dunia  pendidikan  sehingga  akan menyulitkan  untuk  mengikuti  perkembangan.  Wijaya  (2018)  dalam  penelitiannya  juga menjelaskan bahwa salah satu penyebab dari banyaknya anak-anak yang putus sekolah adalah karena disebabkan dia menjadi pekerja anak.

## Gambar 2. Uji Impulse Respon Function dari Guncangan Variabel Kemiskinan
Berdasarkan Gambar 2 dapat kita ketahui respon perubahan  variabel pekerja anak dan putus sekolah akibat adanya guncangan dari variabel kemiskinan. Hal ini dapat dilihat bahwa ketika terjadi  guncangan  dari  kemiskinan  terhadap  respon perubahan  pekerja anak  pada  awalnya tidak  terlalu  memberikan  respon  dan  diperiode  kedua  respon  pekerja  anak  memberikan respon  yang  yang  negatif.  Namun,  pada  periode  selanjutnya  cenderung  tidak  memberikan respon karna stagnan digaris keseimbangan. Pada periode ke 6 memberikan respon negatif namun tidak terlalu besar, kemudian di periode selanjutnya kembali tidak memberikan respon hingga ke periode 10.  Sehingga dalam jangka panjang shock  yang diberikan kemiskinan tidak permanen terhadap perubahan pekerja anak.
Pada Gambar 1 juga dapat dilihat shock  dari kemiskinan terhadap respon perubahan angka putus  sekolah  yang  pada  awalnya  memberikan  respon  yang  negatif  namun  di  periode selanjutnya cenderung tidak memberikan respon terhadap shock kemiskinan.  Hal itu berarti bahwa shock kemiskinan tidak permanen terhadap angka putus sekolah di Indonesia.

## Gambar 3.  Uji Impulse Respon Function dari Guncangan Variabel Pekerja Anak
Gambar 3 memperlihatkan respon perubahan kemiskinan dan putus sekolah akibat adanya shock  pekerja  anak.    Pada  periode  awal  shock  pekerja  anak  tidak  direspon  oleh  oleh kemiskinan, kemudian diperiode ke 2 dan ke 3 mengalami peningkatan secara positif. Namun, diperiode selanjutnya sampai dengan periode ke 10 respon kemiskinan positif dan cenderung naik turun. Dengan kata lain, shock  pekerja anak tidak permanen terhadap kemiskinan di Indonesia. Dari Gambar 3 juga dapat diketahui bagaimana respon putus sekolah karena adanya shock dari pekerja anak. Adanya shock  dari pekerja anak terhadap respon angka putus sekolah pada awalnya negatif  namun cenderung stabil. Kemudian diperiode ke 4 mengalami peningkatan hingga sampai periode ke 10 respon putus sekolah mengalami fluktuasi. Hal ini berarti  bahwa  shock  pekerja  anak  tidak  permanen  dalam  jangka  panjang  terhadap  putus sekolah.
Gambar  4  diketahui  kemiskinan  akibat  adanya  shock  angka  putus  sekolah.  Adanya  shock putus  sekolah  terhadap  respon  kemiskinan  pada  awalnya  meningkatkan  kemiskinan, diperiode ketiga respon kemiskinan stagnan atau tetap. Namun diperiode ke 4 sampai dengan periode ke 10 shock angka putus sekolah menyebabkan respon kemiskinan cenderung stabil dan menjauhi garis keseimbangan. Begitu juga dengan perubahan respon pekerja anak akibat shock putus sekolah pada Gambar 4.4 diatas. Pada awalnya shock putus sekolah tidak direspon oleh  pekerja  anak,  namun  di  periode  ke  2  mengalami  peningkatan.  Diperiode  selanjutnya mengalami penurunan, sampai dengan periode ke 10 respon pekerja anak masih mengalami naik turun dan cenderung stabil dengan kata lain dikatakan bahwa shock angka putus sekolah tidak permanen terhadap pekerja anak di Indonesia.

## Gambar 4.  Uji Impulse Respon Function dari Guncangan Variabel Putus Sekolah
Uji  kontribusi  variabel  atau  Variance  Decomposition  (VD)  menjelaskan  bagaimana  ukuran pergerakan  variabel  yang  diakibat  shock  atau  perubahan  variabel  itu  terhadap  dampaknya pada  pergerakan  atau  perubahan  variabel  lainnya  secara  berurutanSemakin  tinggi  VD terhadap suatu variabel, itu berarti variabel tersebut semakin penting pengaruhnya.

## Tabel 2  Hasil Analisis Variance Decomposition Kemiskinan (KMS)
Tabel 2 diatas dapat dilihat  bahwa variabilitas kemiskinan pada jangka pendek dan  panjang dijelaskan  oleh  shock  yang  terjadi  pada  dirinya  sendiri.  Dalama  jangka  pendek  variabilitas kemiskinan dipengaruhi oleh perubahan  dirinya sendiri sebesar 100 persen kemudian terus mengalami penurunan sampai 85.76 persen dalam jangka panjang. Kontribusi shock  pekerja anak dan putus sekolah direspon sebesar 0.00 persen dalam jangka pendek yang berarti bahwa shock  pekerja  anak  dan  angka  putus  sekolah  tidak  berkontribusi  terhadap  perubahan kemiskinan  dalam  jangka  pendek.  Namun  dalam  jangka  panjang,  kontribusi  perubahan pekerja anak mengalami akan tetapi masih kecil yaitu berkisar sebesar 4 persen saja. Demikian pula yang terjadi pada angka putus sekolah, yang hanya merespon sebesar 9 persen dalam jangka panjang. Hal ini menyimpulkan bahwa shock  yang berkontribusi lebih besar dalam pergerakann kemiskinan adalah angka putus sekolah di Indonesia.
Diketahui dari Tabel 3 diatas pekerja anak dalam jangka pendek lebih dipengaruhi oleh dirinya sendiri yaitu sebesar 99.84 persen. Namun kemudian diperiode ke 2 mengalami penurunan seiring  dengan  terjadinya  peningkatan  guncangan  angka  putus  sekolah.  Peningkatan pengaruh putus sekolah diperiode ke 2 hingga ke periode 10 yaitu sebesar 12.20 dalam jangka panjang.  Kontribusi  shock  kemiskinan  sangat  rendah  hanya  berkisar  0.5  persen  dalam
mempengaruhi  pekerja  anak.  Hal  ini  menjelaskan  bahwa  selama  periode  penelitian, guncangan angka putus sekolah lebih berperan dalam mempengaruhi perubahan persentase pekerja anak dibandingkan gunjangan yang diberikan oleh kemiskinan.

## Tabel 3 Hasil Analisis Variance Decomposition Pekerja Anak (PA)
Berdasarkan Tabel 4 dibawah ini diketahui Variance Decomposition dari angka putus sekolah. Dapat  diketahui bahwa variasi perubahan  angka  putus sekolah  lebih besar  ditentukan oleh dirinya sendiri di dalam jangka pendek dan dalam jangka panjang. Dalam jangka pendek yaitu sebesar  98.66  persen  ditentukan  oleh  perubahan  dirinya  sendiri  sedangkan  dalam  jangka panjang  sebesar  67.03  persen.  Berikutya  ditentukan  oleh  guncangang  dari  perubahan kemiskinan  sebesar 3.12  dalam  jangka  panjang, namun  terjadi peningkatan  pengaruh  yang cukup  tajam  dari  pekerja  anak  di  periode  ke-4  hingga  ke-10  sebesar  29.83  persen.  Hal  ini berarti bahwa selama periode penelitian pekerja anak lebih berperan dalam mempengaruhi variasi angka putus sekolah dibandingkan guncangan kemiskinan.

## Tabel 4 Hasil Analisis Variance Decomposition Angka Putus Sekolah (APS)

## SIMPULAN
Dari  penjabaran  analisis  dan  penjelasan    yang  telah  dibahas  sbeleumnya  maka  dapat disimpulkan bahwa :  Kemiskinan mempengaruhi pekerja anak  sedangkan pekerja anak tidak mempengaruhi  kemiskinan,  yang  mana  dapat  dipahami  bahwa  tidak  terjadi  hubungan kausalitas diantara kemiskinan dan pekerja anak tersebut. Namun hanya terdapat hubungan searah  antara  kemiskinan  terhadap  pekerja  anak.    Dimana  ketika  terjadi  peningkatan kemiskinan,  akan  meningkatkan  pekerja  anak  namun  peningkatan  pekerja  anak  tidak meningkatkan kemiskinan. Kemiskinan mempengaruhi putus sekolah dan putus sekolah juga
mempengaruhi kemiskinan. Sehingga dapat dipahami bahwa antara variabel kemiskinan dan variabel  putus  sekolah  memiliki  hubungan  kausalitas.  Dimana  ketika  terjadi  peningkatan kemiskinan  maka  akan  meningkatkan  putus  sekolah  begitu  jugasebaliknya,  ketika  putus sekolah meningkat maka kemiskinan juga akan meningkat. Pekerja anak memiliki hubungan kausalitas dengan putus sekolah. Ketika terjadi peningkatan pekerja anak akan menyebabkan peningkatan putus sekolah namun peningkatan putus sekolah juga menyebabkan pekerja anak meningkat. Dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan kausalitas antara variabel pekerja anak dan variabel angka putus sekolah.

## DAFTAR RUJUKAN
Akarro,  Rocky  R  J,  Nathan  Anthon  Mtweve.  2011. “ Poverty  and  Its  Association  with  Child Labor in Njombe District in Tanzania : The Case of Igima Ward. ” 3(3): 199 – 206. Aqil, Zahid. 2012. “Nexus between Poverty & Child Labour : Measuring the impact of Poverty Alleviation on Child Labour ”. Research report. Punjab : Good Thinkers Organization for Human Development.
Ariefianto,  Moch.  Doddy.  2012. Ekonometrika,  Esensi  dan Aplikasi  dengan  Menggunakan Eviews. Jakarta: Erlangga.
Avianti, Annisa. 2013. “Peranan Pekerja Anak Di Industri Kecil San dal Terhadap Pendapatan Rumah  Tangga  Dan  Kesejahteraan  Dirinya  Di  Desa  Parakan,  Kecamatan  Ciomas, Kabupaten  Bogor,  Jawa  Barat”. Jurnal  Sosiologi  Pedesaan .  Institut  Teknologi Bandung
Badan  Pusat  Statistik  (BPS) Indeks  Kesejahteraan  Rakyat 2018. www.bpssumbar.go.id . Diakses pada Januari  2019.
Baihaqi, Rahmad. 2013. “Analisis Pengaruh Kemiskinan Penduduk Terhadap Pekerja Anak Di Indonesi a”. Universitas Syah Kuala. Skripsi Diterbitkan . Tersedia di : https://etd.unsyiah.ac.id/index.php?p=show_detail&id=2342 diakses  pada  :  21 Januari 2020
Dewi,  AK,  Zukhri  A,  I.  Ketut.  Analisis  Faktor-Faktor  Penyebab  Anak  Putus  Sekolah  2012  /
2013. Jurusan Pendidikan Ekonomi . 2014 ; 4(1):1-12. Gunawan, Herri. 2019. “Faktor Penyebab dan Dampak Anak Putus Sekolah (Studi Kasus pada Anak Putus Sekolah Tingkat SLTP dan SLTA di Kec. Air Hitam, Kab. Lampung Barat )”. Universitas Lampung. Skripsi
Nachrowi, N.D. & Usman, Hardius. 2004. Pekerja Anak di Indonesia :  Kondisi, Determinan dan Ekploitasi (Kajian Kuantitatif). Jakarta : Gramedia Widiasarana.
Mellisa. Adelman. Miguel, Szekely. 2016. “School Drop Out in Central America : An Overview of  Trends,  Causes,  Consequences  and  Promising  Interventions” .  Policy  Reseaech Working Paper 7561. Muhlis, M. Susdiyanto. Abd,Rasyi d. 2017. “Potret Kemiskinan dan Anak Putus Sekolah di Desa Temmabarang  Kecamatan  Penrang  Kabupaten  Wajo”. Jurnal  Diskursus  Islam . Volume 05 Nomor 3.
Organization, I. L. "what is  child  labour."retrieved  19 november, 2012, (internet) http://www.ilo.org/ipec/facts/lang--en/index.htm . Diakses pada 8

## November 2019
Sugianto  E.  2017.  “Faktor  Penyebab  Anak  Putus  Sekolah  Tingkat  SMA  di  Desa  Bukit  Lipai Kecamatan Batang C enaku Kabupaten Indragiri Hulu”. Jom Fisip . Suryahadi, Asep, Agus Priyambada, and Sudarno Sumarto. 2005. “Poverty , School and Work : Children during the Economic Crisis in Indonesia.” 36(2): 351– 73. Todaro, Michael P. 2003. Pembangunan Ekonomi Di Dunia Ketiga Edisi Keenam Jakarta: Erlangga
Undang-Undang  No  13  tahun  2003.  Ketenagakerjaan  .  (internet)  tersedia  di  : http://hukum.unsrat.ac.id/uu/uu_13_03.htm . Diakses pada 20 November 2019. Wahba,  Jackline.  2015.  “Child  Labor”. International  Encyclopedia  of  Social  &  Behavioral Sciences. Second Edition . Elsevier.