## FAKTOR-FAKTOR YANG BERHUBUNGAN DENGAN PEMANFAATAN LAYANAN RAWAT JALAN

## Factors Related to The Use of Outpatient

## Risnawati Valentina, Pujianto
Health Policy and Administration Department Faculty of Public Health Universitas Indonesia, F Building 1st Floor Kampus Baru UI Depok 16424, Indonesia (risnawativalentina@gmail.com, 082221803665)

## ABSTRAK
Perkembangan  jaminan  kesehatan  mulai  berkembang  dengan  adanya  Jaminan  Kesehatan Nasional  (JKN)  sejak  tahun  2014  yang  dilaksanakan  oleh  Badan  Penyelenggaraan  Jaminan  Sosial (BPJS)  Kesehatan.  Pemanfaatan  layanan  rawat  jalan  juga  mengalami  peningkatan  baik  rawat  jalan maupun  rawat  inap.  Oleh  sebab  itu,  tujuan  penelitian  ini  adalah  melihat  distribusi  perilaku  perokok, pelayanan rawat jalan, dan faktor- faktor yang berhubungan dengan pemanfaatan layanan rawat jalan di Indonesia. Penelitian ini menggunakan data Indonesia Family Life Survey 5 (IFLS 5) tahun 2014-2015 dengan  desain  penelitian cross-sectional dan  pendekatan  kuantitatif  di  mana  pengukuran  variabel independen  dan  variabel  dependen  yang  dilakukan  pada  Maret  2019.  Teori  pemanfaatan  layanan kesehatan  oleh  Andersen  mencakup  predisposing  (umur  dan  jenis  kelamin),  enabling  (ke  pemilikan jaminan  kesehatan),  dan  need  (status  perokok  dan  penyakit  yang  berhubungan  dengan  perilaku merokok). Hasil yang diperoleh  adalah  distribusi frekuensi pemanfaatan layanan rawat jalan selama empat minggu sebesar 1.600 (13,4%), distribusi frekuensi perilaku merokok sebesar 10.396 (86,9%), dan variabel umur, jenis kelamin, ke pemilikan jaminan kesehatan, status perokok dan penyakit yang berhubungan  dengan  perilaku  merokok  berhubungan  signifikan  dengan  pemanfaatan  layanan  rawat jalan dengan p value = 0,00. Pemanfaatan layanan rawat jalan dipengaruhi oleh faktor dalam dan luar diri.
Kata kunci : Pemanfaatan layanan, determinan, perokok

## ABSTRACT
The development of health insurance began to develop with the existence of the National Health Insurance (JKN) since 2014 which was carried out by Badan Penyelenggaraan Jaminan Sosial (BPJS) Kesehatan.  Utilization  of  outpatient  services  also  experienced  an  increase  in  both  outpatient  and inpatient.  Therefore,  the  purpose  of  this  study  is  to  look  at  the  distribution  of  smokers'  behavior, outpatient services, and factors related to the utilization of outpatient services in Indonesia. This study used  Indonesian  Family  Life  Survey  5  (IFLS  5)  data  for  2014-2015  with  a  cross-sectional  research design and quantitative approach in which the measurement of independent variables and dependent variables was carried out in March 2019. Andersen's use of health services includes predisposing (age and gender), enabling (ownership the health insurance), and need (smoker status and diseases related to  smoking  behavior).  The  results  obtained  were  the  frequency  distribution  of  the  use  of  outpatient services  for  four  weeks  of  1,600  (13.4%),  the  frequency  distribution  of  smoking  behavior  by  10,396 (86.9%),  and  the  variables  of  age,  sex,  ownership  of  health  insurance,  smoker  status  and  diseases related to smoking behavior are significantly associated with utilization of outpatient services with p value = 0.00. The use of outpatient services is influenced by internal and external factors. Keywords : Service utilization, determinant, smoker

## PENDAHULUAN
Pada  tahun  2005,  semua  Negara  Anggota WHO  berkomitmen  menjalankan Universal
Health Coverage (UHC). Hal ini diilustrasikan oleh kemajuan menuju Millennium
Development  Goals (MDGs)  terkait  kesehatan dan  penurunan  uang  tunai sebagai  pembayaran
layanan  kesehatan (1) .  Awalnya  di  Indonesia,
jaminan kesehatan yang berjalan hanya jaminan kesehatan komersil/swasta. Namun, tahun 2014, BPJS Kesehatan mengambil peran besar dalam mengelola  Jaminan  Kesehatan  Nasional  (JKN) bagi seluruh masyarakat Indonesia dengan total peserta  telah  mencapai  218.132.478  di  tahun 2019 (2) .  Adanya  perkembangan  pada  fasilitas kesehatan  yang  bekerjasama  yaitu,  Fasilitas Kesehatan  Tingkat  Pertama  (FKTP)  dan Fasilitas  Kesehatan  Tingkat  Lanjutan  (FKTL).
Pada tahun 2018, FKTP yang telah bekerja sama dengan  BPJS  Kesehatan  terdiri  atas  9.842 Puskesmas,  4.883  Dokter  Praktik  Keluarga, 4.603  Klinik  Pratama,  1.188  Dokter  Gigi,  669
Klinik  TNI,  562  Klinik  Polri,  dan  16  RS  D Pratama. Sementara itu, di tingkat rujukan, dari sekitar  2.733  rumah  sakit  yang  teregistrasi  di seluruh  Indonesia,  sebanyak  2.268  RS  telah menjadi  mitra  BPJS  Kesehatan  dan  siap memberikan  pelayanan  kepada  peserta  JKN-
KIS (3) .  Pada  tahun  2016,  pemanfaatan  rawat jalan di FKTP mencapai 120,9 juta, di poliklinik rumah sakit mencapai 49,3 juta, dan rawat inap di rumah sakit mencapai 7,6 juta. Sebesar 68% kasus  di  pelayanan  RJTL  adalah  kontrol  ulang fisioterapi  dan  pasien  penyakit  kronis.  Pada tahun  2017,  total  pemanfaatan  pelayanan kesehatan dari tahun 2014 telah mencapai 640,2
juta  pemanfaatan  atau  jika  dirata-ratakan sebanyak 612.055 pemanfataan per hari kerja (4) .
Bahkan  selama  dua  tahun  terakhir,  BPJS Kesehatan  mengalami  defisit  akibat  penyakit kronis yang tinggi mencapai Rp. 16,5 T paling besar  disumbangkan  oleh  Penyakit  Tidak Menular (PTM) (5) .
Prevalensi  PTM  mengalami  peningkatan yaitu,  kanker,  stroke,  penyakit  ginjal  kronis, diabetes melitus, dan hipertensi (6) . Biaya akibat
PTM  (penyakit  jantung,  kanker,  dan  penyakit paru obstruktif kronik) sebesar Rp. 3,4 T untuk rawat jalan dan Rp. 12,6 T untuk rawat inap di awal tahun 2014. Adapun dari penyakit tersebut sebesar 8% dari total kasus rawat jalan dan 28% kasus  rawat  inap (7) .  Merokok  merupakan  salah satu faktor pendukung yang dapat meningkatkan pemanfaatan  pelayanan  kesehatan  karena merupakan  faktor  risiko  PTM.  Jenis  kelamin pria,  perokok,  atau  memiliki  polis  asuransi meningkatkan  kemungkinan  menjadi  pasien rawat  inap (8) .  Seperti  dalam  teori  Andersen bahwa pemanfaatan layanan kesehatan dipengaruhi  oleh  faktor predisposing (umur,
jenis kelamin) , enabling (ke pemilikan jaminan
kesehatan),  dan need (status  merokok  dan riwayat  penyakit  yang  berhubungan  denga merokok) (9) .
Oleh sebab itu, tujuan penelitian adalah 1) mendeskripsikan  pemanfaatan  layanan  rawat jalan,  2)  mendeskripsikan  status  perokok,  3) menganalisis faktor-faktor ( predisposing,
enabling, dan need ) apa saja dalam pemanfaatan layanan rawat jalan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan penelitian dengan
desain penelitian cross-sectional dan
pendekatan kuantitatif. Analisis data dilaksanakan  oleh  peneliti  pada  bulan  Maret tahun  2019.  Menggunakan  data  sekunder Indonesia  Family  Life  Survey 5  tahun  2014-
2015  kerjasama  RAND  Corp,  Santa  Monic
(USA)  dengan  Pusat  Penelitian  Kependudukan dan  Kebijakan  (PPKK)  Universitas  Gadjah Mada. Populasi IFLS5 adalah 34.265.
Sedangkan,  sampel  dengan  kriteria  inklusi individu  yang  memiliki  perilaku  merokok
11.962.  Peneliti  mengumpulkan  data  dengan
mengakses www.rand.org mendaftarkan
account kemudian  men download data  yang dibutuhkan.  Analisis  data  dilakukan  secara univariat dan bivariat dengan regresi logistic.

## HASIL
Dari  tabel  1  dapat  mengetahui  distribusi frekuensi  pemanfaatan  layanan  rawat  jalan selama  empat  minggu  sebesar  1.600  (13,4%),
sedangkan  frekuensi  yang  tidak  memanfaatkan layanan  rawat  jalan  selama  empat  minggu sebesar lebih besar yaitu, 10.362 (86,6%).
Tabel 1. Distribusi Pemanfaatan Layanan Rawat Jalan (dalam empat minggu) Pemanfaatan Layanan Frekuensi Persentase Tidak 10.362 86,6 Ya 1.600 13,4 Total 11.962 100 Sumber : Data IFLS5 yang diolah, 2019
Dari  tabel  2  distribusi  frekuensi  perilaku merokok  sebesar  10.396  (86,9%),  sedangkan frekuensi berhenti merokok 1.566 (13,1%).
Tabel 2. Distribusi Perilaku Merokok Frekuensi Persentase Perokok 10.396 86,9 Berhenti 1.566 13,1 Total 11.962 100 Sumber : Data IFLS5 yang diolah, 2019
Dari  tabel  3,  ke  lima  variabel  signifikan dengan  p value =  0,00.  Faktor predisposing
(umur  dan  jenis  kelamin), enabling (ke pemilikan jaminan kesehatan), dan need (status merokok  dan  penyakit  yang  berhubungan dengan perilaku merokok).

## Tabel 3. Analisis Bivariat
Pemanfaatan Layanan Rawat Jalan Total OR P value Independen Variabel Tidak Ya n % n % n % Umur 0.004 0.00 Tidak produktif 624 73,8 221 26,2 845 100 Produktif 9.738 87,6 1.379 12,3 11.117 100 Jenis Kelamin 2.064 0.00 Laki-laki 10.021 87 1495 13 11.516 100 Perempuan 341 76,5 105 13,5 446 100 Ke pemilikan Jaminan Kesehatan 1.232 0.00 Tidak 5.578 87,8 778 12,2 6.356 100 Punya 4.784 85.3 822 14,7 5.606 100 Status merokok 2.507 0.00 Perokok 9.185 88,4 1.211 11.6 10.396 100 Mantan Perokok 1.177 75,2 389 24.8 1.566 100 Riwayat penyakit 2.952 0.00 Tidak 9.045 89 1.119 11 10.164 100 Punya 1.317 73,2 481 26.8 1.798 100
Sumber : Data IFLS5 yang diolah, 2019

## PEMBAHASAN

## Faktor Predisposing
Faktor predisposing terdiri  dari  faktor bawaan  yang  ada  di  dalamnya  individu  dan faktor sosial ekonomi lain yang kita asumsikan ada  sebelum  penyakit.  Faktor  tersebut  dibagi menjadi  dua  bagian  yaitu, tidak  tetap (kepercayaan  terhadap  layanan  kesehatan, pengetahuan  mengenai  informasi  layanan kesehatan, pendidikan, pekerjaan) dan tetap
(umur,  jenis  kelamin,  ras,  lamanya  dalam suatu  komunitas). Faktor predisposing yang akan dibahas adalah umur dan jenis kelamin. Ke duanya  signifikan  dalam  penelitian  ini.  Hasil penelitian  menyatakan  bahwa  jenis  kelamin laki-laki (P = 0,027), usia produktif (P = 0,005), status  belum  menikah  (P  =  0,001),  dan  orang yang  tidak  miskin  (P  =  0,034)  cenderung menggunakan  layanan    kesehatan  (10).  Hasil penelitian  lainnya  menyatakan  bahwa  wanita memiliki tingkat pemanfaatan layanan kesehatan  yang  lebih  tinggi  dari  pada  pria  di segala umur (11) .

## Faktor Enabling
Suatu  kondisi  yang  memungkinkan keluarga untuk bertindak berdasarkan suatu nilai atau  memenuhi  kebutuhan  terkait  utilisasi layanan kesehatan didefinisikan sebagai
enabling Faktor enabling yang  akan  dibahas adalah  ke  pemilikan  jaminan  kesehatan (pemerintah/swasta).  Hasil  dari  penelitian menyatakan bahwa adanya jaminan kesehatan dapat  meningkatkan  penggunaan  layanan kesehatan,  baik  rawat  jalan  maupun  rawat inap. Status jaminan kesehatan wajib (yang
disponsori oleh pemerintah) sangat penting dalam pemanfaatan layanan dokter di antara kelompok berpenghasilan rendah (12) .
Namun, dalam suatu penelitian menyatakan, kepemilikan asuransi komersil/swasta menentukan  kemungkinan  memilih  rumah sakit swasta, tetapi tidak memiliki pengaruh dalam pemilihan penyedia layanan kesehatan masyarakat (13) .

## Faktor Need
Definisi  faktor need yaitu  suatu persepsi (keadaan kesehatan, gejala penyakit, waktu yang tidak produktif karena sakit,  suatu  keadaan  yang  menyebabkan sakit) dan evaluasi (diagnosa kesehatan dari paramedis). Faktor need yang  akan  dibahas
adalah  status  merokok  dan    penyakit  yang berhubungan  dengan  rokok.  Jika,  adanya penyakit  kronis  yang  terjadi    menunjukkan sebagai  salah  satu  penentu  utama  penggunaan perawatan  kesehatan (14) .  Perokok  (laki-laki  dan perempuan)  akan  cenderung  memanfaatkan layanan  perawatan  kesehatan    (dokter  gigi  dan dokter umum) dari pada yang tidak merokok (15) .

## KESIMPULAN DAN SARAN
Faktor-faktor yang berhubungan signifikan  dengan  pemanfaatan  layanan  rawat jalan  menurut  Andersen  adalah  umur,  jenis kelamin, ke pemilikan jaminan kesehatan, status merokok,  dan  penyakit  yang  berhubungan dengan  perilaku  merokok.  Sarannya  adalah mendorong masyarakat untuk lebih menjalankan  upaya  kesehatan  preventif  agar tidak meningkatnya pemanfaatan layanan rawat jalan.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Maclennan M, Mason  C, Mason E, Mbizvo
M, Mendis S, Mertens T, et al. Research for Universal Health Coverage. Geneva; 2013.
2. BPJS  Kesehatan.  Peserta  Program  JKN [Internet]. 2019. Available from: https://bpjs- kesehatan.go.id/bpjs/home
3. Humas BPJS Kesehatan. Tahun 2018, BPJS
Kesehatan Optimalkan Kerja Sama Fasilitas Kesehatan [Internet]. Jakarta; 2018. Available from: https://www.bpjs- kesehatan.go.id/bpjs/index.php/post/read/20 18/671/Tahun-2018-BPJS-Kesehatan-
Optimalkan-Kerja-Sama-Fasilitas-Keseh
4. Humas BPJS Kesehatan. Sejarah Perjalanan Jaminan Sosial di Indonesia [Internet]. 2018. Available from: https://bpjs- kesehatan.go.id/bpjs/index.php/pages/detail/ 2013/4 5. Franedya  Roy.  BPJS  Kesehatan  Defisit  Rp 16,5  T,  Ini  yang  Dilakukan  Direksi.  2018; Available from: https://www.cnbcindonesia.com/news/2018 0928112213-4-35182/bpjs-kesehatan- defisit-rp-165-t-ini-yang-dilakukan-direksi
6. Kesehatan  K.  Riset  Kesehatan  Dasar  2018. Kementeri Kesehat. 2018;
7. Kesehatan  K.  Penyakit-penyakit  katastropik tetap  ditanggung  program  jkn.  Kementeri Kesehat. 2017;1–2.
8. Samsudin  S,  Abdullah  N.  Healthcare Utilization by Older Age Groups in Northern States of Peninsular Malaysia : The Role of Predisposing  ,  Enabling  and  Need  Factors.
2017;223–37. 9. Andersen  R,  Newman  J.  Societal  and
Individual  Determinants  of  Medical  Care Utilization in the United States.
2005;83(4):1–28.
10. Gan-yadam  A,  Shinohara  R,  Sugisawa  Y, Tanaka  E,  Watanabe  T,  Hirano  M,  et  al. Factors  Associated  With  Health  Service Utilization  in  Ulaanbaatar  ,  Mongolia :  A Population-Based  Survey.  2013;23(5):320– 8.
11. Moineddin  R,  Nie  JX,  Wang  L,  Tracy  CS, Upshur  REG.  Measuring  change  in  health status of older adults at the population level : The  transition  probability  model.  BMC Health  Serv  Res  [Internet].  2010;10(1):306.
Available from: http://www.biomedcentral.com/1472- 6963/10/306
12. Shin H, Song H, Kim J, Probst JC. Insurance, acculturation,  and  health  service  utilization among Korean-Americans. J Immigr Health. 2005;7(2):65–74.
13. Bakar  AA,  Samsudin  S.  Determinants  of Health  Care  Seeking  Behavior :  Does Insurance Ownership Matters ? 2016;6:6–11.
14. Shao S, Wang M, Jin G, Zhao Y, Lu X, Du J. Analysis  of  health  service  utilization  of migrants  in  Beijing  using  Anderson  health service utilization model. 2018;1–12.
15. Keto J, Ventola H, Jokelainen J, Timonen M, Linden  K,  Ylisaukko-oja  T,  et  al.  Primary health  care  utilisation  and  its  costs  among middle-aged  smokers.  Eur  J  Heal  Econ. 2017;18(3):351–60.