Aplikasi Sistem Pakar Mendiagnosa Gizi Buruk Pada Anak Dengan Metode Dempster- Shafer Berbasis Web
Mustamin Hamid 1 , Adelina Ibrahim 2 , Fadril M Lausi 3
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Maluku Utara hamidmustamin@gmail.com

## Abstrak
Sistem  pakar  adalah  sistem  berbasis  komputer  yang  menggunakan  pengetahuan,  fakta, dan  teknik  penalaran  dalam  memecahkan  masalah  yang  biasanya  hanya  dapat  dipecahkan oleh  pakar  bidang  tertentu.  Puskesmas  Ome  Kota  Tidore  Kepulauan  Selama  ini,  untuk mendata  gizi  buruk  pada  anak-anak  melakukannya  secara  manual.  Sehingga  membutuhkan waktu yang lama. Peniltian ini bertujuan merancang aplikasi sistem pakar untuk menentukan status  gizi  buruk  pada  anak  dengan  menggunakan  metode dempster-shafer ,  dimana  ada beberapa jenis gizi buruk yang biasa dialami oleh anak, karena itu dalam kasus ini ada 3 jenis gizi  buruk  yang  dibahas,  yaitu  marasmus  (kekurangan  energi),  khowarsiorkor  (kekurangan protein),  dan  marasmus-khowarsiorkor  (kekurangan  protein  dan  energi),  yang  digunakan untuk  mengkombinasikan  potongan  informasi  yang  terpisah  (bukti)  untuk  mengkalkulasi kemungkinan  dari  suatu  peristiwa.  Dengan  adanya  penelitian  ini  diharapkan  dapat memudahkan pihak  puskesmas dalam  mengelola dan  melacak gizi buruk pada anak-anak di Puskesmas Ome Kota Tidore Kepulauan.
Kata kunci : Sistem Pakar, Gizi Buruk, Dempster-Shafer , Website

## Abstract
Expert  system  is  a  computer-based  system  that  uses  knowledge  facts,  and  reasoning  in solving  problems  which  usually  can  only  be  solved  by  an  expert  on  a  particular  field,  ome community  health  center  of  tidore  island  city,  to  register  a  malnutrition  in  children  do  it manually, So it takes a long time. This research aims to design an application expert system to  determine  the  status  of  malnutrition  in  children  using  dempster-shafer,  where  there  are several types of malnutrition that is commonly experienced by children, therefore in this case there are 3 types of malnutrition are discussed is marasmus (lack of energy), khowarsiorkor (protein  deficiency),  and  marasmus-khowarsiorkor  (lack  of  protein  and  energy),  used  to combine  separate  pieces  of  information  (evidence)  to  calculate  the  probability  of  an  event. The existence of this research are expected to make it easier for parties to seek in managing and keep track of malnutrition in children in Ome community health center of tidore island city
Keywords : Expert Sistem, Malnutrition, Dempster-Shafer, Website

## PENDAHULUAN
Pada  tahun  2012,  Indonesia  Negara kekurangan  gizi  nomor  5  di  dunia. Peringkat  kelima  karena  jumlah  penduduk Indonesia  juga  di  urutan  empat  terbesar dunia,  jumlah  balita  yang  kekurangan  gizi di  Indonesia  saat  ini  sekitar  900  ribu  jiwa. Jumlah  tersebut  merupakan  4,5  persen  dari jumlah balita Indonesia, yakni 23 juta jiwa.
Daerah  yang  kekurangan  gizi  tersebar  di seluruh  Indonesia,  tidak  hanya  daerah bagian  timur  Indonesia.  Hingga  hari  ini Indonesia masih dihantui kasus gizi buruk.
Pola  gizi  seimbang  sangat  penting dalam  masa  pertumbuhan  anak  karena faktor  pertumbuhan  dan  perkembangan serta  kecerdasannya  dipengaruhi  oleh  gizi terutama  di  Indonesia  bagian  Timur.
Seringkali  orang  tua  menganggap  status gizi pada anaknya baik tanpa memeriksakan  kepada  ahli  gizi,  sehingga pada  akhirnya  anak  mengalami  gizi  buruk dan  keterlambatan  penanganan.  Gizi  buruk dipengaruhi oleh banyak faktor yang saling terkait.  Secara  garis  besar  penyebab  anak kekurangan  gizi  disebabkan  karena  asupan makanan  yang  kurang  atau  anak  sering sakit/terkena  infeksi.  banyak  orang  tua yang memiliki pengetahuan terbatas masalah  gizi.  Gizi  buruk  harus  segera ditangani, karena apabila terlambat melakukan  tindakan  penanganan  dapat menyebabkan kematian, dalam hal ini, Gizi buruk  masih  merupakan  masalah  di Indonesia,  walaupun  Pemerintah  Indonesia telah berupaya untuk menanggulanginya.
Status  gizi  dan  deteksi  gizi  buruk  pada anak  secara  dini  merupakan  hal  yang penting  dalam  proses  tumbuh  kembang anak.  Saat  ini  aplikasi  tunggal  teknik kecerdasan  buatan  ( Artificial  Intelligence ) yang  terbesar  adalah  Sistem  Pakar  ( Expert System ).  Sistem  pakar  adalah  sistem berbasis  komputer  yang  menggunakan pengetahuan,  fakta,  dan  teknik  penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya  dapat  dipecahkan  oleh  pakar  bidang tertentu.  Pengetahuan  dan  pengalaman yang  akan  direpresentasikan  ke  sistem pakar memiliki banyak unsur ketidakpastian.  Selama  ini,  untuk  mendata gizi buruk pada anak-anak pihak Puskesmas  Ome  Kota  Tidore  Kepulauan melakukannya  secara  manual.  Sehingga membutuhkan  waktu  yang  lama.  Oleh karena  itu,  penulis  memanfaatkan  metode dempster-shafer dengan pemrograman berbasis Web untuk  memudahkan  pihak puskesmas dalam melacak kasus gizi buruk pada  anak-anak  di  Puskesmas  Ome  Kota Tidore Kepulauan.

## Rumusan Masalah
Bagaimana  merancang  Aplikasi  Sistem Pakar  diagnose  Gizi  Buruk  Anak  dengan mengunakan metode Dempster-Shafer Berbasis  Web  pada  Puskesmas  Ome  Kota Tidore Kepulauan

## Tujuan Penilitian
Merancang  Aplikasi  Sistem  Pakar Mendiagnosa  Gizi  Buruk  Pada  Anak Dengan  mengunakan  metode Dempster- Shafer berbasis  web  pada  Puskesmas  Ome Kota Tidore Kepulauan

## Manfaat Penilitian
Memudahkan  pihak  puskesmas  dalam mengelola  dan  melacak  gizi  buruk  pada anak-anak  di  Puskesmas  Ome  Kota  Tidore Kepulauan.

## Tinjauan Pustaka
Menurut Risky Ambarita dalam penelitian  yang  berjudul  Sistem  Pakar Diagnosa  Kerusakan  Mainboard  Komputer mengatakan  bahwa  Mainboard  Komputer adalah  sebuah  perangkat  keras  yang terdapat pada komputer dan tempat di mana semua perangkat keras yang lain dipasangkan.  Oleh  karena  itu,  kerusakan yang  terdapat  pada  mainboard  sangat berpengaruh pada seluruh kinerja komputer.  Banyak  berbagai  permasalahan yang sering dikeluhkan oleh para pengguna komputer,  terkadang  mereka  memerlukan teknisi atau pakar untuk medeteksi kerusakan tersebut. Sebagian dari pengguna komputer  menganggap  bahwa  pekerjaan penelusuran kesalahan atau kerusakan pada komputer  terlalu  rumit  untuk  dilakukan sehingga  memerlukan  pakar  atau  teknisi dalam  menangani  masalah  kerusakan  pada mainboard tersebut. Penilitian ini menggunakan  model  pencarian  kerusakan yaitu  metode  pelacakan  kedepan  (Forward
chaining), bahasa pemograman yang digunakan  adalah  PHP  dengan  database MySql. Dengan adanya sistem ini diharapkan  dapat  memberikan  kemudahan pada pengguna komputer untuk mengetahui gejala-gejala  kerusakan  yang  terjadi  pada Mainboard  Komputer  yang  dapat  diakses pada sistem dimana saja
Menurut Yasidah Nur Istiqomah, Abdul Fadlil  pada  judul  penelitiannya  Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit Saluran Pencernaan
Menggunakan
Metode Dempster Shafer mengatakan bahwa Penyakit  saluran  pencernaan  merupakan penyakit yang berbahaya dan menyebabkan kematian  nomor  6  di  dunia,  dikarenakan pengetahuan  akan  gejala  awal  suatu penyakit  yang  kurang,  kesadaran  akan kesehatan  masyarakat  yang  masih  rendah, kebiasaan  hidup,  perilaku  dan  pola  pikir dari  masyarakat  yang  ingin  hidup  praktis, sarana  media  penyampaian  informasi tentang  penyakit  yang  masih  kurang,  serta minimnya jumlah tenaga medis merupakan masalah  yang  dihadapi  dalam  kasus  ini, sehingga  perlu  adanya  media  bantu  berupa sistem  yang dapat memberikan solusi  yang tepat untuk dapat menangani permasalahan tersebut.  Aplikasi  yang  dikembangkan  ini bertujuan  untuk  membantu  memberikan informasi  yang  jelas  bagi  pasien  atau masyarakat  umum  dan  bagi  tenaga  medis diharapkan dapat membantu dalam penanganannya  memberikan  solusi  yang tepat, dengan hanya memperhatikan gejala- gejala yang dialami. Subjek dalam penelitian  ini  adalah  sistem  pakar  untuk mendiagnosa  penyakit  saluran  pencernaan. Hasil  penelitian  ini  adalah  sistem  pakar untuk mendiagnosa penyakit saluran pencernaan sebanyak 19 jenis penyakit dan menggunakan  metode  Dempster  Shafer untuk  mendapatkan  nilai  kepastian  berupa
persentase pada hasil diagnosa penyakitnya.

## LANDASAN TEORI Sistem Pakar
Sistem  pakar  ( Expert  System )  adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan  manusia  ke  komputer  agar komputer  dapat  menyelesaikan  masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Sistem  pakar  yang  baik  dirancang  agar dapat  menyelesaikan  suatu  permasalahan tertentu dengan meniru kerja dari para ahli. Dengan sistem pakar ini, orang awa m pun dapat  menyelesaikan  masalah  yang  cukup rumit  yang  sebenarnya  hanya  dapat diselesaikan dengan bantuan para ahli. Bagi para  ahli,  sistem  pakar  ini  juga  akan membantu  aktivitasnya  sebagai  asisten yang sangat berpengalaman.
Pada  dasarnya  sistem  pakar  diterapkan untuk  mendukung  aktivitas  pemecahan masalah.  Beberapa  aktivitas  pemecahan yang dimaksud seperti pembuatan keputusan  (decision  making  ),  pemanduan pengetahuan
(knowledge fusing),
pembuatan  desain(designing),  perencanaan (planning), prakiraan (forescasing), pengaturan (regulating), pengendalian (controlling), diagnosa (diagnosing),
perumusan (prescribing), penjelasan (explaning),  pemberian  nasihat  (advising) dan  pelatihan  (tutoring)  (Arhami,  2005). Setiap  user  menyampaikan  fakta  atau informasi  untuk  sistem  pakar  kemudian menerima  saran  dari  pakar  atau  jawaban ahlinya.  Dalam  sistem  pakar  terdiri  dari  2 komponen  utama,  yaitu  knowledge  –  base dan  mesin  inferensi  yang  menggambarkan kesimpulan. kesimpulan tersebut merupakan  respons  dari  sistem  pakar  atas permintaan user.
Metode Dempster-Shafer
Teori  Dempster-Shafer  pertama  kali diperkenalkan oleh oleh Arthur P.
Dempster and Glenn Shafer, yang melakukan percobaan
ketidakpastian
dengan range probabilities daripada sebagai probabilitas  tunggal.  Kemudian  pada  tahun 1976 Shafer mempublikasikan teori Dempster  pada  buku  yang  berjudul Mathematichal  Theory  of  Evident.  Teori Dempster-Shafer merupakan teori matematika  dari evidence .  Teori  tersebut dapat  memberikan  sebuah  cara  untuk menggabungkan evidence dari  beberapa sumber dan mendatangkan atau memberikan tingkat kepercayaan (direpresentasikan melalui
fungsi kepercayaan)  dimana  mengambil  dari seluruh evidence yang tersedia (Kurniawati, dkk, 2014). Secara umum Teori Dempster- Shafer ditulis dalam suatu interval: [Belief, Plausibility]  Belief  (Bel)  adalah  ukuran kekuatan evidence dalam mendukung suatu himpunan  proposisi.  Jika  bernilai  0  maka mengindikasikan bahwa tidak ada evidence, dan jika m bernilai 1 menunjukkan adanya kepastian. Plausibility (Pl) dinotasikan sebagai:

## ( )          (   )
Plausibility  juga  bernilai  0  sampai  1.  Jika kita  yakin  akan  –s,  maka  dapat  dikatakan bahwa (   ) , dan (   ) .
Plausability  akan  mengurangi  tingkat kepercayaan  dari  evidence.    Pada  teori Dempster-Shafer  kita  mengenal  adanya frame  of  discernment  yang  dinotasikan dengan dan  mass  function  yang dinotasikan  dengan  m.  fungsi  kombinasi m1 dan m2 sebagai m3 dibentuk dengan persamaan : ( ) ∑ ( )   ( )
Dimana ∑
( )   ( )
Dengan : M1 (X) adalah mass function dari evidence X
M2 (Y) adalah mass function dari evidence Y
M3(Z)adalah mass function dari evidence Z K adalah jumlah conflict evidence

## METODE PENILITIAN
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  diperoleh  dari  Puskesmas  Rawat  Inap Ome  Kota  Tidore  Kepulauan.  objek penelitian  berupa  data  status  gizi  buruk pada anak usia dari 0 – 10 tahun.

## Alat dan Bahan
Peralatan  bantu  yang  digunakan  pada penelitian ini  adalah :
1. Computer dengan spesifikasi :
processor intel (R) Celeron(R)
1.50GHz,  RAM  2,00GB,  Harddisk 500GB
2. Bahasa  pemrograman  yang  digunakan adalah  Editor  Web  Dreamweaver  8, xammp, data base MySql

## ANALISIS DAN PERANCANGAN
Flowchart system
Gambar 1. Flowchart sistem aplikasi
Pada  Gambar  1,  Tahap  awal  adalah pasien  harus  mengisi  data  pasien  terlebih dahulu.  Langkah  kedua,  pasien  akan memilih  data  gejala  yang  dialaminya. Langkah  ketiga  sistem  akan  menghitung rumus      dengan      menggunakan      metode Dempster-shafer. Kemudian output
memberikan  hasil  diagnose  penyakit  yang diderita oleh pasien.

## IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN Halaman Pengunjung
Pada  tampilan  gambar  di  bawah  ini adalah  halaman  utama  pengunjung  pada program  sistem  pakar  untuk  mendiagnosa jenis  gizi  buruk  pada  anak.  Dengan  isi konten  terdapat  gambar  anak  mengalami gizi buruk.
Gambar 2. Halman Pengunjung

## Halaman Data Konsultasi
Pada  Gambar.  3  pengunjung  diminta untuk mendaftarkan diri sebelum melakukan konsultasi, pengunjung diharuskan  mengisi  datanya  dengan  jelas dan benar.
Gambar 3. Data Konsultasi

## Halaman Konsultasi
Gambar  4.  Pengunjung  diminta  untuk memilih  gejala  penyakit  dialami,  dengan memberi tanda centang pada ciri-ciri gejala
penyakit yang di tampilkan oleh pakar. Hal ini  bertujuan  agar  pakar  dapat  menentukan jenis penyakit gizi buruk yang dialami oleh pengunjung.

## Gambar 4. Halaman Konsultasi

## Halaman Hasil Konsultasi
Halaman  hasil  konsultasi  merupakan form  yang  berfungsi  untuk  menampilkan informasi  hasil  konsultasi  yang  dilakukan oleh  user  setelah  melakukan  konsultasi, pengunjung dapat mengetahui jenis penyakit  gizi  buruk  anak  yang  dialami, serta  pengunjung  dapat  melihat  solusi penyakit gizi buruk anak
Gambar 5. Hasil Konsultasi

## Halaman Login Administrator
Pada  gambar  menu  login  berikut, seorang  admin  dituntut  untuk  melakukan
regestrasi  hak  akses  agar  dapat  mengelola isi dari halaman sistem pakar admin.
Gambar 6. Login administrator

## Halaman Daftar Diagnosa
Pada  menu  daftar  diagnosa  ini  akan menampilkan  daftar  data  diagnosa  atau jenis gejala penyakit gizi buruk
Gambar 7. Daftar Diagnosa

## Halaman Tambah diagnose
Pada  menu  tambah  diagnosa  ini  akan menampilkan  suatu  form  untuk  menginput data diagnosa kedalam sistem pakar
Gambar 8. Tambah Diagnosa

## Halaman Data Gejala
Pada  menu  daftar  Gejala    ini  akan menampilkan daftar data Gejala
Gambar 9. Data Gejala

## Halaman daftar relasi
Pada  menu  daftar  Relasi  ini  akan menampilkan  daftar  penyelarasan  Data Diagnosa dengan Data Gejala

## Halaman laporan konsultasi
Pada  halaman  atau  menu  data  laporan data  konsultasi  pengunjung  ini  terdapat data atau identitas pengunjung yang diinput oleh  pengunjung,  berupa  nama,  jenis kelamin,  usia  anak,  mengidap  penyakit, tanggal konsultasi.
Gambar 11. Halaman Laporan Konsultasi

## KESIMPULAN
Berdasarkan  pembahasan  yang  telah diuaraikan pada bab-bab sebelumnya maka diambil  beberapa  kesimpulan  sebagai berikut.
1. aplikasi Sistem pakar deteksi status gizi buruk pada anak ini mampu mengambil kesimpulan  diagnosa  status  jenis  gizi burukpada anak, menggunakan masukan gejala fakta dari pengguna.
2. Sistem  pakar  deteksi  status  gizi    anak ini mampu menidentifikasi dan
pengambilan kesimpulan status penyakit  gizi  buruk  apa  yang  diderita pasien dengan
perhitungan
menggunakan  metode Dempster-shafer dan memberiksn solusi penanganannya

## Saran
Sistem  pakar  ini  dapat  dikembangkan dengan  menggunakan  metode  yang  lain, agar memperoleh hasil penilaian yang lebih optimal.  Data  mengenai  gejal-gejala  gizi buruk  dapat  ditambah  lebih  banyak  agar pengguna lebih tahu secara detail

## DAFTAR PUSTAKA
Kementrian Kesehatan Republik Indonesia. 2013. Profil Kesehatan Indonesia .
Zainollah Effendi., L, Rakhmatillah. Sistem pakar  diagnose  penyakit  pada  anak menggunakan metode Dempster-Shafer .
JURNAL LINK VOL 23 No.2 2015. Erna  Kusumawati.,  Setiyowati,  Rahardjo.
2012. Pengaruh  Pelayanan  Kesehatan Terhadap  Gizi  Buruk  Anak  Usia  6-24 Bulan . Jurnal Kesmas.Vol.6,No.4. Grace,  Apriliany,  Presilia  Kurmasela., Gisela, Nina, Sevani. Aplikasi DIagnosa  Gizi  Buruk  Pada  Balita Menggunakan Metode Pembobotan (Studi Kasus : Kecamatan NUSANIWE, Kota AMBON ). Vol.6 No.1.Maret Arhami. 2005. Konsep Dasar Sistem Pakar . Andi. Yogyakarta: Kurniawati, Dewi, Pratama. 2014. Implementasi  Metode  Dempster  Shafer Pada  Sistem  Pakar  Untuk  Diagnosa Jenis-Jenis Penyakit Diabetes Melitus . Rizky  Ambarita, Sistem  Pakar  Diagnosa Kerusakan Mainboard Komputer , IJIS - Indonesian  Journal  On  Information System,  Vol  2  No  1  April  2017, ISSN 2548-6438
Yasidah  Nur  Istiqomah,  Abdul  Fadlil,
Sistem  Pakar  untuk  Mendoagnosa
Penyakit Saluran Pencernaan Menggunakan Metode Dempster Shafer , Jurnal Sarjana Teknik Informatika,  Vol  1  No  1  2013, e-ISSN: 2338-5197