## Journal of Agromedicine and Medical Sciences . 2023. 9(2): 103-109
JOURNAL OF AGROMEDICINE AND MEDICAL SCIENCES (AMS) ISSN: 2460-9048 (Print), ISSN: 2714-5654 (Electronic)
Available online at http://jurnal.unej.ac.id/index.php/JAMS
Analisis Faktor Risiko Kelelahan Kerja pada Pengemudi Ojek Online di Wilayah Jember Risk Factor Analysis of Work Fatigue on Online Motorcycle Taxi Drivers in Jember Region
Laksmi Indreswari 1*) Handhayani Sri Fatika Laraswati 2 , Rony Prasetyo 3
1 Departement of Anatomy, Faculty of Medicine, University of Jember, Jember, Indonesia
2 Faculty of Medicine, University of Jember, Jember, Indonesia
3 Departement of Public Health, Faculty of Medicine, University of Jember, Jember, Indonesia

## Article Info
Article History: Received: June 22, 2022
Accepted: June 26, 2022
Published: June 30, 2022
*)Corresponding author:
E-mail: laksmiindreswari.fk@unej.ac.id
How to cite this article: :
Indreswari, L., Laraswati, H.S.F.,
Prasetyo,  R.  (2023).  Risk  Factor  Analysis of  Work  Fatigue  on  Online  Motorcycle Taxi Drivers in Jember Region. Journal of Agromedicine and Medical Sciences. 9(2), 103-109.
https://doi.org/10.19184/ams.v9i2.2486 4

## Abstrak
Kelelahan  adalah  bagian  dari  masalah  utama  pada  pekerja  yang  dapat  menurunkan derajat kesehatan yang berakibat pada kecelakaan hingga kematian. Faktor kelelahan kerja  masih  menjadi  penyebab  utama  terjadinya  kecelakaan  kerja  terutama  pada pengemudi.  Pengemudi  ojek  online  merupakan  kelompok  yang  berisiko  tinggi terhadap  kelelahan  karena  sebagian  besar  waktu  kerjanya  berada  di  jalan.  Tujuan penelitian  ini  adalah  menganalisis  pengaruh  faktor  risiko  terhadap  kelelahan  kerja pada pengemudi ojek online di Wilayah Jember. Jenis penelitian ini yaitu observasional menggunakan  desain  cross-sectional.  Sampel  meliputi  100  responden.  Teknik pengambilan  sampel  menggunakan  metode consecutive  sampling .  Survei  dilakukan dari  Februari  2021  hingga  April  2021  dengan  menggunakan  kuesioner.  Uji  korelasi Spearman  dan  uji  regresi  logistik  digunakan  dalam  analisis  data.  Hasil  analisis Spearman  yaitu  usia  (p=0,000),  kebiasaan  merokok  (p=0,000),  motivasi  kerja (p=0,000), masa kerja (p=0,000) dan lama kerja (p=0,002). Hasil analisis regresi logistik yaitu  masa  kerja  (p=0,000).  Kesimpulan  dari  penelitian  ini  adalah  usia,  kebiasaan merokok,  motivasi  kerja,  masa  kerja  dan  lama  kerja  mempengaruhi  kelelahan  kerja serta  masa  kerja  adalah  faktor  risiko  kelelahan  kerja  terbesar  pada  pengemudi  ojek online  di  Wilayah  Jember.  Saran  dari  penelitian  ini  yaitu  perlunya  penelitian  faktor risiko  dan metode  pengukuran kelelahan lainnya  serta pengemudi diharapkan  dapat menurunkan tingkat risiko kelelahan kerja.
Kata Kunci : faktor risiko, kelelahan kerja, pengemudi ojek online

## Abstract
Fatigue is part of the main problem for workers which can reduce health status resulting in accidents and death. Work fatigue is still the main cause of work accidents, especially for drivers. Online motorcycle taxi drivers are a group at high risk of fatigue because most of their working time is on the road. The purpose of this study was to analyze the effect of risk factors on work fatigue among online motorcycle taxi drivers in the Jember Region. This  type  of  research  was  observational  using  a  cross-sectional  design.  The  sample includes  100  respondents.  The  sampling  technique  uses  the  consecutive  sampling method.  The  survey  was  conducted  from  February  2021  to  April  2021  using  a questionnaire. Spearman's correlation test and logistic regression test were used in data analysis. The results of Spearman's analysis were age (p=0.000), smoking habit (p=0.000), work motivation (p=0.000), years of  work (p=0.000) and length of work (p=0.002). The result  of logistic  regression  analysis  is length of  work  (p=0.000). The  conclusion  of  this study is age, smoking habits, work motivation, years of work and length of work affect work fatigue and years of work are the biggest risk factors for work fatigue among online motorcycle taxi drivers in the Jember Region. Suggestions from this study is necessary to research  other  risk  factors  and  other  methods  of  measuring  fatigue  and  drivers  is expected to reduce the risk level of work fatigue.

## Pendahuluan
Indonesia  terus  mengalami  peningkatan  jumlah  penduduk, hingga tahun 2020 tercatat jumlah penduduk sebesar 270,2 juta jiwa.  Laju  pertumbuhan  penduduk  Indonesia  telah  mencapai 1,25%  pertahun  (Badan  Pusat  Statistik,  2020) . Semakin meningkatnya  jumlah  penduduk  dengan  aktivitas  yang  padat maka  dibutuhkan  mobilitas  yang  tinggi.  Untuk  menunjang  hal tersebut  maka  diperlukan  moda  transportasi  yang  efektif (Menhub, 2017). Selain itu, Indonesia telah memasuki era digital yang merambah dalam berbagai aspek kehidupan, hal tersebut dibuktikan  dengan  adanya  peningkatan  angka  penggunaan internet secara signifikan di segala bidang. Pemanfataan internet di  era  digital  menjadi  strategi  baru  dalam  bidang  transportasi yaitu munculnya transportasi berbasis online berupa ojek online (Pusakom UI, 2017).
Perusahaan  penyedia  jasa  transportasi online di  Indonesia sangatlah  banyak.  Perusahaan  ojek online bermitra  dengan pengemudi  dari  segala  usia  dan  tidak  memiliki  batasan  lama kerja serta masa kerja. Berdasarkan sebaran daerah operasi ojek online , jumlah pengendara ojek online terbanyak berada di Pulau Jawa  dimana  Jawa  Timur  berada  pada  peringkat  keempat (Kemnaker, 2020). Termasuk di Wilayah Jember. Jember adalah salah  satu  wilayah  yang  padat  akan  aktivitas  pendidikan  dan perekonomian.  Oleh  karena  itu  Jember  dijadikan  salah  satu daerah penyedia jasa transportasi online (Menhub, 2017).
Sebagian  besar  waktu  kerja  pengemudi  ojek online berada  di jalan  sehingga  mempunyai  risiko  terhadap  kelelahan  hingga kecelakaan. Berdasarkan data hasil Riset Kesehatan Dasar 2018, pengemudi  sepeda  motor  berkontribusi  sebanyak  72,7% terhadap  kejadian  cedera  akibat  kecelakaan  lalu  lintas (Riskesdas, 2018). Berdasarkan data lalu lintas pada akhir tahun 2019,  tercatat  angka  kecelakaan  motor  di  Kabupaten  Jember sebanyak 1.146 kejadian dengan korban meninggal dunia masih tinggi  yakni  mencapai  331  korban  jiwa  (Korlantas  Polri,  2020). Menurut  data  dari  laporan  menteri  perhubungan,  pada  tahun 2017 terdapat 58.715 kasus kecelakaan lalu lintas yang dialami oleh 79% pengemudi ojek online (Menhub, 2017).
Kelelahan  merupakan  bagian  dari masalah  umum  pada  tenaga kerja terutama pengemudi ojek online yang dapat menurunkan derajat kesehatan yang dapat menyebabkan kecelakaan hingga kematian  sehingga  harus  mendapatkan  perhatian.  Adanya kecelakaan  kerja  di  tempat  kerja  lebih  dari  60%  terbukti dikontribusi oleh adanya kelelahan akibat kerja (Maurita, 2010). Kelelahan kerja dapat terjadi akibat faktor internal meliputi jenis kelamin, usia, kebiasaan merokok, status gizi, kondisi kesehatan, serta  motivasi  kerja.  Dari  faktor  eksternal  meliputi  lama  kerja, beban kerja, masa kerja, maupun lingkungan kerja (Anggraini & Mayang, 2015). Diperkirakan bahwa faktor human error berupa kelelahan  yang  terkait  dengan  kemampuan  serta  karakteristik pengemudi  masih  menempati  urutan  pertama  penyebab terjadinya kecelakaan (Zhang, 2016). Berdasarkan latar belakang masalah  tersebut,  maka  dibutuhkan  penelitian  untuk
menganalisis  faktor  risiko  yang  berpengaruh  terhadap  tingkat kelelahan kerja pada pengemudi ojek online di Wilayah Jember.

## Metode
Jenis  penelitian  ini  adalah  analitik  observasional  dengan pendekatan cross-sectional . Penelitian dilakukan pada Februari 2021- April 2021 di Wilayah Jember. Penelitian ini telah disetujui oleh Komite Etik Fakultas Kedokteran Universitas Jember dengan nomor  1.495/H25.1.11/KE/2021.  Populasi  penelitian  ini  adalah seluruh  pengemudi  ojek online (Gojek)  di  Wilayah  Jember. Rumus  besar  sampel  menggunakan  rumus  Lemeshow  untuk menghitung  sampel  yang  jumlah  populasinya  tidak  diketahui (Notoatmodjo, 2012):
𝑛 = 𝑍 2 𝑝(1−𝑝) (𝑑) 2 𝑛 = (1.96) 2 0.5(1 − 0.5)
(0.1) 2 n = 96,04 = 100
Keterangan:
n = Jumlah sampel z = Nilai standart p = Maksimal estimasi d = Derajat penyimpangan terhadap populasi
Besar  sampel  yaitu  100  responden.  Metode consecutive sampling digunakan  dalam  teknik  pengambilan  sampel  ini. Kriteria inklusi sampel yaitu, 1) pengemudi ojek online (Gojek) di Wilayah Jember yang bersepeda motor, 2) berjenis kelamin laki- laki,  3)  sebagai  pengemudi  ojek online merupakan  pekerjaan utamanya,  4)  pengemudi  yang  selama  bekerja  berada  di  luar rumah, 5) tidak melakukan aktivitas fisik berat diluar pekerjaan selama  satu  minggu  terakhir  pada  saat  pengisian  kuesioner (seperti olahraga futsal, basket, lari, dan lain-lain), dan 6) setuju menjadi  responden  penelitian  dengan  mengisi  lembar persetujuan  dan  kuesioner  yang  telah  diberikan.  Sedangkan kriteria  eksklusi  meliputi  subjek  penelitian  dengan  riwayat penyakit kronis seperti penyakit kardiovaskular, penyakit ginjal, asma  atau  penyakit  paru  lainnya,  tekanan  darah  tinggi  dan tekanan  darah  rendah.  Variabel independen dalam  penelitian meliputi  usia,  kebiasaan  merokok,  motivasi  kerja,  masa  kerja selama  menjadi  pengemudi  ojek online dan  lama  kerja  dalam sehari.  Sedangkan  variabel dependen yaitu  tingkat  kelelahan kerja.
Penelitian menggunakan data primer. Pengambilan data tentang usia, kebiasaan merokok,  masa  kerja  dan  lama  kerja  dilakukan menggunakan  kuesioner  karakteristik  individu.  Motivasi  kerja diukur  menggunakan  kuesioner  motivasi  kerja  dan  tingkat kelelahan  kerja  melalui  Kuesioner Subjective  Self-Rating  Test (SSRT)  dari Industrial  Fatigue  Research  Committee (IFRC). Analisis data menggunakan deskriptif univariat, bivariat dengan uji korelasi Spearman , dan multivariat dengan uji regresi logistik. Penelitian  ini  telah  disetujui  oleh  Komite  Etik  Fakultas Kedokteran Universitas Jember dengan nomor surat persetujuan etik 730/UN25.10/ET/2021.
Tabel 1. Distribusi frekuensi karakteristik responden
Variabel n=100 % Usia 17-28 tahun 25 25 29-40 tahun 52 52 41-52 tahun 19 19 53-65 tahun 4 4 Kebiasaan Merokok Tidak merokok 43 43 < 10 batang perhari (Ringan) 28 28 10-20 batang perhari (Sedang) 28 28 > 20 batang perhari (Berat) 1 1 Motivasi Kerja Rendah 14 14 Tinggi 86 86 Masa Kerja < 2 tahun (Baru) 22 22 ≥ 2 tahun (Lama) 78 78 Lama Kerja ≤ 8 jam per hari (Tidak berisiko) 17 17 Tabel 2. Distribusi frekuensi responden berdasarkan tingkat kelelahan kerja Tingkat Kelelahan Kerja Frekuensi Persentase (%) Rendah 69 69 Sedang 25 25 Tinggi 5 5 Sangat Tinggi 1 1 Total 100 100
Tabel 3. Hubungan faktor risiko terhadap tingkat kelelahan kerja pada pengemudi ojek online di Wilayah Jember Faktor Risiko Tingkat Kelelahan Kerja Total Hasil Rendah Sedang Tinggi Sangat Tinggi n %
n % n % n % n % Usia 17-28 tahun 24 34,8 1 4,0 0 0,0 0 0,0 25  25,0 p value = 0,000 r = 0,556
29-40 tahun 39 56,5 13 52,0 0 0,0 0 0,0 52  52,0 41-52 tahun 6 8,7 11 44,0 2 40,0 0 0,0 19  19,0 53-65 tahun 0 0,0 0 0,0 3 60,0 1  100,0 4 4,0 Kebiasaan Merokok Tidak merokok 41 59,4 2 8,0 0 0,0 0 0,0 43  43,0 p value = 0,000 r = 0,581 < 10 batang perhari (Ringan) 19 27,5 8 32,0 1 20,0 0 0,0 28  28,0 10-20 batang perhari (Sedang) 9 13,0 14 56,0 4 80,0 1  100,0 28  28,0 > 20 batang perhari (Berat) 0 0,0 1 4,0 0 0,0 0 0,0 1 1,0 Motivasi Kerja Rendah 0 0,0 8 32,0 5  100,0 1  100,0 14  14,0 p value = 0,000 r = - 0,658 Tinggi 69  100,0 17 68,0 0 0,0 0 0,0 86  86,0 Masa Kerja < 2 tahun (Baru) 1 1,4 20 80,0 0 0,0 1  100,0 22  22,0 p value = 0,000 r = -0,686 ≥ 2 tahun (Lama) 68 98,6 5 20,0 5  100,0 0 0,0 78  78,0 Lama Kerja ≤ 8 jam perhari (Tidak berisiko) 17 24,6 0 0,0 0 0,0 0 0,0 17  17,0 p value = 0,002 r = 0,300 > 8 jam perhari (Berisiko) 52 75,4 25  100,0 5  100,0 1  100,0 83  83,0 Total 69 100 25 100 5 100 1 100 100 100
Tabel 4. Hasil analisis multivariat
Variabel Koefisien Korelasi ( r ) P-value Nagelkerke R Square Usia 0,556 0,000 0,036 Kebiasaan Merokok 0,581 0,000 0,413 Motivasi Kerja 0,658 0,000 0,491 Masa Kerja 0,686 0,000 0,631 Lama Kerja 0,300 0,002 0,165

## Hasil

## Analisis Univariat

## Karakteristik Responden
Responden penelitian berjumlah 100 pengemudi ojek online di Wilayah  Jember  dengan  jenis  kelamin  keseluruhan  laki-laki. Karakteristik  responden  terdiri  dari  variabel  usia,  kebiasaan merokok,  motivasi  kerja,  masa  kerja,  dan  lama  kerja  yang disajikan dalam Tabel 1.

## Tingkat Kelelahan Kerja
Tingkat  kelelahan  kerja  pada  responden  diukur  dengan kuesioner Subjective  Self-Rating  Test (SSRT).  Tingkat  kelelahan kerja  diklasifikasikan  sebagai  kelelahan  rendah,  kelelahan sedang,  kelelahan  tinggi  dan  kelelahan  sangat  tinggi.  Data tingkat kelelahan kerja responden disajikan pada Tabel 2.

## Analisis Bivariat
Hasil  analisis  bivariat  hubungan  faktor  risiko  usia,  kebiasaan merokok,  motivasi  kerja,  masa  kerja,  dan  lama  kerja  terhadap tingkat kelelahan kerja pengemudi ojek online di Wilayah Jember disajikan pada Tabel 3.
Hasil  analisis  bivariat dengan  uji  statistik spearman didapatkan bahwa  variabel  usia  ( p-value =0,000),  kebiasaan  merokok  ( p- value =0,000),  motivasi  kerja  ( p-value =0,000),  masa  kerja  ( p- value =0,000), dan lama kerja ( p-value =0,002) memiliki pengaruh atau hubungan yang signifikan terhadap tingkat kelelahan kerja. Pada  variabel  usia,  angka  koefisien  korelasi  (r)=0,556 menunjukkan  kekuatan  hubungan  sedang  dan  bersifat  searah, yang  berarti  bahwa  semakin  meningkat  usia  maka  tingkat kelelahan  kerja  semakin  tinggi.  Pada  variabel  kebiasaan merokok,  angka  koefisien  korelasi  (r)=0,581  menunjukkan kekuatan  hubungan  sedang  dan  bersifat  searah,  yang  berarti bahwa  semakin  tinggi  kebiasaan  merokok  maka  tingkat kelelahan kerja juga semakin tinggi. Pada variabel motivasi kerja, angka  koefisien  korelasi  (r)=-0,658  menunjukkan  kekuatan hubungan  kuat  dan  bersifat  tidak  searah,  yang  berarti  bahwa semakin  tinggi  motivasi  kerja  maka  semakin  rendah  tingkat kelelahan  kerjanya.  Pada  variabel  masa  kerja,  angka  koefisien korelasi  (r)=-0,686  menunjukkan  kekuatan  hubungan  kuat  dan bersifat tidak searah, yang berarti bahwa semakin panjang masa kerja  maka  tingkat  kelelahan  kerja  semakin  rendah.  Pada variabel  lama  kerja,  angka  koefisien  korelasi  (r)=  0,300 menunjukkan  kekuatan  hubungan  rendah  dan  bersifat  searah, yang  berarti  bahwa  semakin  lama  durasi  waktu  kerja  maka tingkat kelelahan kerja semakin tinggi.

## Analisis Multivariat
Hasil  analisis  multivariat  disajikan  pada  Tabel  4.  Variabel  yang paling besar pengaruhnya terhadap adanya kelelahan kerja yaitu variabel  masa  kerja  karena  memiliki  nilai Nagelkerke  R  Square paling  tinggi.  Selain  itu  masa  kerja  juga  memiliki  kekuatan hubungan  yang  paling  kuat  terhadap  tingkat  kelelahan  kerja dibandingkan dengan faktor risiko lainnya.

## Pembahasan
Hubungan  Usia  dengan  Tingkat  Kelelahan  Kerja  pada Pengemudi Ojek Online di Wilayah Jember
Pada  penelitian  ini  didapatkan  bahwa  usia  memiliki  hubungan atau pengaruh yang signifikan (p<0,05) dengan tingkat kelelahan kerja pada pengemudi ojek online di Wilayah Jember (p-value = 0,000). Hasil pada penelitian ini sejalan dengan penelitian Zetli (2018)  yang  menunjukkan  terdapat  pengaruh  usia  terhadap kelelahan kerja (p=0,036) di mana semua sopir angkutan dengan usia > 40 tahun rata-rata mengalami kelelahan kerja.
Menurut  Andriani  (2017)  semakin  tua  usia  seseorang,  semakin tidak  kuat  tubuhnya  dan  semakin  cepat  mereka  mengalami kelelahan  akibat  kerja.  Sesuai  dengan  penelitian  Tarwaka  dan Bakri  (2016),  yang  menyatakan  bahwa  tingkat  keluhan  atau kelelahan  akan  meningkat  seiring  bertambahnya  usia  dan biasanya akan mulai dirasakan lebih sering pada saat seseorang berusia 25 hingga 65 tahun.
Usia  tua  berhubungan  dengan  kelelahan  karena  penuaan dikaitkan dengan proses degenerasi organ, yang mengakibatkan penurunan  efisiensi  organ.  Seiring  dengan  meningkatnya  usia seseorang  juga  akan  menyebabkan  ketahanan  dan  kekuatan otot  berkurang  sehingga  dapat  meningkatkan  terjadinya kelelahan.  Secara  fisiologis,  kerja  otot  fisik  sangat  dipengaruhi oleh  usia,  semakin  tua  seseorang,  semakin  cepat  mereka mengalami  kelelahan  atau  gangguan  kesehatan (Suma’mur, 2014). Kekuatan otot manusia mencapai puncaknya pada usia 25 sampai 35 tahun dan kekuatan otot akan berkurang sekitar 15- 25% pada usia 50 sampai 60 tahun (Maurita, 2010).
Hubungan Kebiasaan Merokok dengan Tingkat Kelelahan Kerja pada Pengemudi Ojek Online di Wilayah Jember
Hasil  penelitian  ini  didapatkan  bahwa  kebiasaan  merokok memiliki  hubungan  atau  pengaruh  yang  signifikan  (p<0,05) terhadap  tingkat  kelelahan  kerja  pengemudi  ojek online di wilayah  Jember  (p-value  =  0,000).  Hasil  penelitian  ini  sesuai dengan  penelitian  Andreani  &  Paskarini  (2013),  yang
menyatakan  bahwa  ada  hubungan  antara  kebiasaan  merokok dengan keluhan subyektif. Penelitian tersebut juga sependapat dengan penelitian Budiasih (2011), yang mengungkapkan bahwa ada  pengaruh  yang  signifikan  antara  kebiasaan  merokok  dan kelelahan  yang  ditinjau  dari  kebugaran  jasmani,  dengan sebagian besar perokok ringan memiliki kebugaran jasmani yang baik (tidak cepat lelah) dan perokok berat tergolong kebugaran jasmani yang buruk (cepat lelah).
Kebiasaan  merokok  telah  terbukti  mengurangi  kapasitas  paru- paru akibat berkurangnya konsumsi oksigen (Rizaldy dkk., 2016). Menurut Tarwaka & Bakri (2016), seorang pekerja yang merokok saat  bekerja  akan cepat  lelah  karena rendahnya  kadar  oksigen dalam  darah,  pembakaran  karbohidrat  yang  terganggu,  serta adanya  penumpukan  asam  laktat  yang  akhirnya  menyebabkan nyeri  otot.  Menurut  Prastuti  &  Martiana  (2017)  dalam penelitiannya  menemukan  bahwa  semakin  lama  individu merokok  maka  tingkat  kelelahan  atau  masalah  keluhan  otot semakin  tinggi.  Dalam  penelitian  Septiani  (2017)  menyatakan bahwa  kondisi  kesehatan  jasmani  individu  dan  kandungan berbahaya  dari rokok  dapat  menyebabkan masalah pada  otot. Seseorang yang merokok 10 sampai 20 batang atau lebih setiapa hari  dapat  menurunkan  detak  jantungnya  dua  atau  tiga  kali sehari.
Menurut  penelitian  Prastuti  &  Martiana  (2017)  terdapat keterkaitan  antara  kebiasaan  merokok  dan  keluhan  kelelahan kerja  terutama  pada  pekerjaan  yang  membutuhkan  kekuatan otot,  karena  nikotin  pada  rokok  dapat  menimbulkan penggumpalan  darah  pada  pembuluh  darah  dan  pengapuran pada dinding pembuluh darah sehingga aliran darah ke jaringan berkurang  dan  mudah  menyebabkan  kelelahan.  Selain  itu, merokok  dapat  juga  menurunkan  kadar  mineral  tulang  dan menimbulkan nyeri akibat patah tulang atau cedera (Prabaswari dkk.,  2020).  Hal  tersebut  juga  sejalan  dengan  penelitian Fitriningsih  &  Hariyono  (2013),  bahwa  faktor  penyebab munculnya  nyeri  adalah  kebiasaan  merokok  yang  dapat memengaruhi peningkatan keluhan otot.
Hubungan Motivasi Kerja dengan Tingkat Kelelahan Kerja pada Pengemudi Ojek Online di Wilayah Jember
Hasil  analisis  pada  penelitian  ini  didapatkan  bahwa  motivasi kerja memiliki hubungan atau pengaruh yang signifikan (p<0,05) terhadap tingkat kelelahan kerja pada pengemudi ojek online di Wilayah  Jember  (p-value=0,000).  Hal  ini  sejalan  dengan penelitian  Diosma  &  Tualeka  (2019)  yang  menyatakan  bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara tingkat motivasi kerja dan  keluhan  subyektif  kelelahan,  dimana  97,2%  responden memiliki motivasi tinggi dan tidak mengalami kelelahan kerja.
Adanya pengaruh antara motivasi kerja dengan kelelahan kerja juga  menguatkan  teori  yang  dikemukakan  oleh  Howell  dan Dipboye  (dalam  Nathania  dkk.,  2019)  yaitu  ketika  pekerja memiliki  semangat  atau  motivasi  kerja  yang  tinggi  maka  akan menimbulkan  sikap  kerja  yang  positif  yang  dapat  menurunkan risiko  terhadap  kelelahan.  Meningkatnya  motivasi  juga  akan membuat pekerja lebih bersemangat dalam pekerjaannya, yang pada  akhirnya  meningkatkan  produktivitas  dalam  bekerja (Purnama, 2008). Sikap kerja yang baik berdampak pada pekerja yang dapat bekerja lebih keras dan lebih efektif efisien. Motivasi kerja  yang  tinggi  dapat  merangsang  otak  untuk  memproduksi
hormon adrenalin, sehingga ketika terjadi peningkatan hormon adrenalin  maka  kemampuan  indra  untuk  berkonsentrasi menjadi  lebih  baik  karena  hormon  adrenalin  dapat  membuat individu meenjadi  lebih  semangat  dan  tidak  mudah lelah. Saat seseorang merasa bahagia, maka dapat merangsang otak dalam meningkatkan  produktivitas  hormon  serotonin.  Serotonin berperan  untuk  pengaturan  suasana  hati.  Ketika  kebutuhan hormon  serotonin  dalam  tubuh  terpenuhi,  seseorang  dapat merasa rileks dan tidak mudah lelah (Haruyama, 2015).
Penelitian  ini  juga  sesuai  dengan  penelitian  oleh  Dewi  (2018) yang  menjelaskan  bahwa  terdapat  hubungan  antara  motivasi kerja  dengan  kelelahan  kerja  (p=0,004),  dengan  kategori kekuatan hubungan cenderung cukup kuat dan berlawanan arah (r=-0,474).  Artinya,  semakin  rendah  motivasi  kerja  maka semakin  besar  kelelahan  yang  dirasakan.  Motivasi  juga  dapat berpengaruh  terhadap  kelelahan  kerja  akibat  beban  kerja, tekanan atau stres kerja dan kemampuan dalam kerja (Useche dkk.,  2019).  Pekerja  dengan  motivasi  yang  rendah  akan  lebih merasa  terbebani  secara  fisik  maupun  mental  dalam melaksanakan pekerjaannya, sehingga lebih mudah merasakan lelah dan begitu juga sebaliknya (Prabaswari dkk., 2020).
Hubungan  Masa  Kerja  dengan  Tingkat  Kelelahan  Kerja  pada Pengemudi Ojek Online di Wilayah Jember
Hasil  analisis  pada  penelitian  ini  didapatkan  bahwa  masa  kerja memiliki  hubungan  atau  pengaruh  yang  signifikan  (p<0,05) terhadap  tingkat  kelelahan  kerja  pengemudi  ojek online di wilayah  Jember  (p-value  =  0,000).  Hasil  penelitian  ini  sesuai dengan apa yang dikemukakan oleh Prastuti & Martiana (2017), bahwa pengalaman kerja juga mempengaruhi tingkat kelelahan, dimana pekerja yang telah bekerja lebih lama cenderung bekerja lebih  lancar  dan  memuaskan  karena  sudah  terbiasa  terhadap pekerjaannya, hal tersebut juga akan meningkatkan daya tahan tubuhnya  terhadap  kelelahan.  Dalam  hal  ini,  pekerja  dengan masa  kerja  lebih  sedikit  lebih  cepat  lelah.  Sejalan  dengan penelitian  Syuhada  &  Widodo  (2019),  lamanya  bekerja mempengaruhi  perasaan  terbiasa  dengan  tugas,  sehingga mempengaruhi  kemampuan  dan  daya  tahan  tubuh  terhadap kelelahan.
Menurut  penelitian  Cahyani  (2010)  pengalaman  dan keterampilan  kerja  yang meningkat menjadikan  tubuh  individu menjadi  semakin  efektif  dan  efisien  dalam  melaksanakan pekerjaannya, sehingga mengurangi beban kerja dan kelelahan. Kelelahan  juga  merupakan  respons  adaptif  melalui  proses psikologis  dan/atau  karakteristik  individu  secara  langsung terhadap  aktivitas,  situasi,  dan  peristiwa  eksternal  yang dihadapi. Seseorang yang mampu beradaptasi akan menyebabkan munculnya respon keseimbangan. Sistem tubuh, seperti  hormon  akan  merespons  terhadap  keseimbangan tersebut.  Sistem  tubuh  yang  seimbang  mempengaruhi keseimbangan hormonal dalam keadaan fisiologis.
Studi tentang masa kerja terhadap respon tubuh menunjukkan bahwa  persepsi  stres  memengaruhi  respons  biologis,  karena hormon  kortisol  digunakan  sebagai  indikator  dalam  keadaan fisiologis (Doerr dkk., 2015). Penjelasan di atas berkaitan dengan cara  seseorang  menghadapi  stres,  mengacu  pada  penelitian sebelumnya  yang  menunjukkan  bahwa  strategi  koping  yang berbeda  memberikan  respon  yang  berbeda  pada  aksis  HPA
(kortisol).  Koping  merupakan  mekanisme  untuk  mengatasi perubahan atau tekanan yang terjadi. Ketika mekanisme koping berhasil, orang tersebut mampu beradaptasi dengan perubahan atau tekanan tersebut.
Hubungan  Lama  Kerja  dengan  Tingkat  Kelelahan  Kerja  pada Pengemudi Ojek Online di Wilayah Jember
Hasil  analisis  pada  penelitian  ini  didapatkan  bahwa  lama  kerja memiliki  hubungan  atau  pengaruh  yang  signifikan  (p<0,05) terhadap  tingkat  kelelahan  kerja  pengemudi  ojek online di Wilayah  Jember  (p-value=0,002).  Penelitian  ini  sependapat dengan penelitian Hastuti (2015), yang mengungkapkan bahwa terdapat  hubungan  antara  durasi  kerja  dan  kelelahan  pada pekerja,  dimana  sebagian  besar  pekerja  mengalami  kelelahan karena  bekerja  dengan  jam  berisiko  >  8  jam  sehari  sehingga keadaan alami tubuh (ritme sirkadian) terganggu, seperti tidur, kesiapan  bekerja  dan  banyak  proses  vegetatif  lainnya  yang harusnya  istirahat  tetapi  dituntut  untuk  bekerja  lembur  dan proses tubuh dipaksa untuk fokus dan siaga saat bekerja, hal ini menimbulkan peningkatan kadar asam laktat dalam tubuh dan menyebabkan  kelelahan.  Sejalan  juga  dengan  penelitian Baum dkk.  (2016),  bahwa  jam  kerja  yang  tidak  teratur  biasanya disebabkan  jam  kerja  berlebih  atau  lembur,  yang  dapat mengganggu  kemampuan  kerja  dan  memicu  terjadinya kelelahan.
Pada  penelitian  Nathania  dkk.  (2019)  menyebutkan  bahwa tubuh  manusia  memiliki  batasan  untuk  bekerja  secara  terus- menerus.  Pekerjaan  yang  berlebihan  akan  membuat  tubuh dalam keadaan stres atau tertekan, dimana penyebabnya sering disebut stressor. Ketika seseorang tidak dapat mengatasi stresor yang ada, tubuh bereaksi secara psikologis dan mempengaruhi struktur  fisik  orang  tersebut.  Menurut  Friedman  &  Lawrence (2002),  ketika  seseorang  berada  di  bawah  tekanan,  terjadi proses psikofisiologis di mana stresor pertama kali diproses pada tingkat  mental  dan  kemudian  secara  fisiologis.  Stres mengaktifkan  sistem  saraf  simpatis  dan  adrenal  yang mempengaruhi  homeostasis  dan  interaksi  dengan  lingkungan, serta meningkatkan fungsi katabolik. Perubahan tersebut dapat berpengaruh  terhadap  keadaan  fisiologis  individu,  seperti penurunan  imunitas,  penyakit  kardiovaskular  dan  peningkatan kontrol aksis hypothalamic pituitary adrenal ( HPA ). Axis HPA dan sistem  saraf  otonom  bekerja  sama  untuk  merangsang  medula adrenal dan kelenjar kortikal, di mana kelenjar ini mengeluarkan katekolamin dan kortisol ke dalam aliran darah (Nathania dkk., 2019).
Lama kerja kerja yang berpengaruh terhadap circardian rhythm juga  berhubungan  dengan  hormon  kortisol,  dimana  kadar hormon kortisol di pagi hari memiliki efek positif pada kelelahan akut seseorang saat di bawah tekanan (stres akut) (Doerr dkk., 2015).  Kortisol  dapat  meningkatkan  tekanan  darah  dan  gula darah  serta  melemahkan  sistem  kekebalan  tubuh.  Sedangkan jika  seseorang  yang  memiliki  durasi  kerja  yang  panjang (overtime)  hingga  malam  hari  maka  akan  menyebabkan  kadar kortisol  menurun  sehingga  kadar  gula  darah  dan  sistem  imun tubuh  akan  menurun.  Pada  kondisi  tersebut  energi  seseorang akan  semakin  menurun  dan  mudah  mengalami  kelelahan (Nathania dkk., 2019).
Selain  jam  kerja  >  8  jam  yang  menimbulkan  risiko  kelelahan,
risiko  kelelahan  juga  terletak  pada  kebiasaan  tubuh  (irama tubuh)  yang  seharusnya  istirahat  malam  tapi  dibawa  bekerja (Maulani dkk., 2020). Dalam keadaan ini menimbulkan stres fisik akibat  kurang  tidur  malam  yang  dapat  meningkatkan  faktor kelelahan  dan  menurunkan  produktivitas  bekerja  pada  malam hari  (Kodrat,  2011).  Selain  itu,  sistem  adrenokortikal  diaktivasi ketika  disekresikan corticotropin  releasing  factor (CRF)  ke kelenjar pituitari. Kelenjar pituitari mengeluarkan serotonin dan melatonin.  Serotonin  memengaruhi  perilaku  dan  emosi seseorang,  dimana  penurunan  serotonin  berkaitan  dengan kelelahan,  sedangkan  melatonin  mengaturi  proses  tidur, suasana  hati,  dan  kesadaran.  Dalam  keadaan  stres,  seseorang mengeluarkan lebih banyak serotonin yang dapat menurunkan kualitas  tidur  dan  cenderung  mudah  mengalami  kelelahan. Sehingga  istirahat  yang  cukup  atau  kualitas  tidur  yang  baik sangat  dibutuhkan  bagi  pekerja  untuk  dapat  mengembalikan energi  tubuhnya  dan  mencegah  risiko  timbulnya  kelelahan (Baum dkk., 2016).

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  disimpulkan  bahwa  usia, kebiasaan merokok,  motivasi  kerja, masa  kerja  dan lama  kerja berpengaruh  terhadap  tingkat  kelelahan kerja  pengemudi ojek online di Wilayah Jember.

## Konflik Kepentingan
Penulis  menyatakan  tidak  terdapat  konflik  kepentingan dalam penelitian ini.

## Ucapan Terima Kasih
Peneliti mengucapkan terimakasih kepada Fakultas Kedokteran Universitas  Jember  dan  responden  penelitian  atas  partisipasi yang diberikan dalam penulisan artikel penelitian ini.

## Konstribusi Penulis
H.S.F.L. merencanakan konsep penelitian, mengambil data, menganalisis  data,  menginterpretasi  data,  dan  membuat naskah.  R.P.  merencanakan  konsep  penelitian,  meninjau ulang  data,  meninjau  ulang  analisis  dan  interpretasi  data, serta  merevisi  naskah.  L.I.  meninjau  ulang  data,  meninjau ulang  analisis  data  dan  interpretasinya,  serta  merevisi naskah.

## Daftar Pustaka
Andreani,  M.  U.  D.,  &  Paskarini,  I.  2013.  Sikap  Kerja  yang Berhubungan  dengan  Keluhan  Subjektif  pada  Penjahit  di Jalan  Patua  Surabaya. Jurnal  Promkes . 1 (2):201 – 208. http://journal.unair.ac.id/filerPDF/jupromkesa35197c880 full.pdf
Andriani,  K.  W.  2017.  Hubungan  Umur,  Kebisingan  Dan Temperatur Udara Dengan Kelelahan Subjektif Individu Di Pt X Jakarta. The Indonesian Journal of Occupational Safety and Health . 5 (2):112.
https://doi.org/10.20473/ijosh.v5i2.2016.112-120
Baum, A., Revenson, T. A., Singer, J., Dougall, A. L., & Baum, A. 2016. Handbook  of  Health  Psychology  3  Stress  ,  Health  , and Illness . https://doi.org/10.4324/9780203804100.ch3
Besta  Rizaldy,  A.,  Afriwardi,  A.,  &  Susanty  Sabri,  Y.  2016. Hubungan Perilaku Merokok dengan Ketahanan Kardiorespirasi  (Ketahanan  Jantung-Paru)  Siswa  SMKN  I Padang. Jurnal  Kesehatan  Andalas . 5 (2):325 – 329. https://doi.org/10.25077/jka.v5i2.516
Cahyani,  W.  D.  2010.  Hubungan  Antara  Beban  Kerja  dengan Kelelahan  kerja  pada  Pekerja  Buruh  Angkut  Wiwik  Dian Cahyani,  M.Kes. Jurnal Lmu  Pengetahuan  Dan Teknologi . 19:18. http://dx.doi.org/10.31941/jurnalpena.v19i2.21
Diosma,  F.,  Tualeka,  A.  2019.  Hubungan  Karakteristik  Pekerja dan  Tingkat  Motivasi  Kerja  dengan  Kelelahan  Subjektif (Studi Pada Tenaga Kerja di UD Sumber Barokah Sidoarjo). JPH Recode . 2(2): 83-92.
Doerr,  J.  M.,  Ditzen,  B.,  Strahler,  J.,  Linnemann,  A.,  Ziemek,  J., Skoluda,  N.,  Hoppmann,  C.  A.,  &  Nater,  U.  M.  2015. Reciprocal  relationship  between  acute  stress  and  acute fatigue in everyday life in a sample of university students.
Biological Psychology . 110 :42 – 49. https://doi.org/10.1016/j.biopsycho.2015.06.009
Fitriningsih & Hariyono, W. 2013. Hubungan Umur, Beban Kerja Dan  Posisi  Duduk  Saat  Bekerja  Dengan  Keluhan  Nyeri Punggung  Pada  Pengemudi  Angkutan Kota Di Kabupaten Wonosobo  Jawa  Tengah. Jurnal  Kesehatan  Masyarakat (Journal of Public Health).5 (2).
https://doi.org/10.12928/kesmas.v5i2.1076
Haruyama,  S.  2015. The  Miracle  of  Endorphin .  Mizan  Qanita. https://books.google.co.id/books?id=bm_P
Hastuti,  Dyah  D.  2015.  Hubungan  Antara  Lama  Kerja  dengan Kelelahan pada Pekerja Konstruksi Di Pt. Nusa Raya Cipta Semarang. Skripsi .  Semarang:  Universitas  Negeri Semarang.
Juliana,  M.,  Camelia,  A., &  Rahmiwati,  A.  2018.  Analisis  Faktor Risiko Kelelahan Kerja pada Karyawan Bagian Produksi Pt. Arwana  Anugrah  Keramik,  Tbk. Jurnal  Ilmu  Kesehatan Masyarakat . 9(1):53 – 63.
https://doi.org/10.26553/jikm.2018.9.1.53-63
Kodrat,  K.  F.  2011.  Pengaruh  Shift  Kerja  Terhadap  Kelelahan Pekerja Pabrik Kelapa Sawit di PT. X Labuhan Batu. Jurnal Teknik Industri . 12 (2):110 – 117.
https://doi.org/10.22219/JTIUMM.VOL12.NO2.110-117
Nathania, A., Krisna Dinata, I. M., & Adiartha Griadhi, I. P. 2019.
Hubungan  stres  terhadap  kelelahan  pada  mahasiswa Fakultas  Kedokteran  Universitas  Udayana. Intisari  Sains Medis . 10 (1):134 – 138. https://doi.org/10.15562/ism.v10i1.400
Prabaswari, A. D., Hamid, A. N., & Purnomo, H. 2020. The mental workload analysis of gojek drivers. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering . 722 (1). https://doi.org/10.1088/1757-899X/722/1/012008
Prastuti, T. N., & Martiana, T. 2017. Analisis Karakteristik Individu Dengan Keluhan Kelelahan Kerja Pada Pengemudi Taksi Di Rungkut  Surabaya. The  Indonesian  Journal  of  Public Health . 12 (1):64.
https://doi.org/10.20473/ijph.v12i1.2017.64-74
Purnama,  R.  2008.  Pengaruh  Motivasi  Kerja  Terhadap Produktivitas  Kerja  Karyawan  Pada  Bagian  Produksi  Cv. Epsilon Bandung. Strategic : Jurnal Pendidikan Manajemen Bisnis . 8 (2):58. https://doi.org/10.17509/strategic.v8i2.1028
Rizaldy,  A.B.,  Afriwardi,  Sabri,  Y.S.  2016.  Hubungan  Perilaku Merokok  dengan  Ketahanan  Kardiorespirasi  (Ketahanan Jantung-Paru)  Siswa  SMKN  I  Padang.  Padang:  Fakultas Kedokteran Universitas Andalas.
Septiani,  A.  2017.  Faktor-faktor  yang  Berhubungan  dengan Keluhan  Musculoskeletal  Disorders  (MSDs)  pada  Pekerja Bagian  Meat  Preparation  Pt.  Bumi  Sarimas  Indonesia Tahun  2017. Skripsi .  Jakarta:  Universitas  Islam  Negeri Syarif Hidayatullah.
Suma’mur.  2014. Higiene  Perusahaan  dan  Kesehatan  Kerja (Hiperkes) Edisi 2 . Jakarta: Sagung Seto.
Syuhada,  A.D  dan  Widodo,  R.S.  2019.  Faktor  Dominan  yang Memengaruhi Kelelahan Kerja pada Pekerja dibagian Tiang Pancang  di  Bandung  Barat. Media  Ilmu  Kesehatan .  8(3): 192-201.
Tarwaka, & Bakri,  S.  H.  A.  2016. Ergonomi untuk  Keselamatan, Kesehatan  Kerja  dan  Produktivitas. Surakarta:  Harapan Press.
Useche,  S.  A.,  Montoro,  L.,  Alonso,  F.,  &  Pastor,  J.  C.  2019. Psychosocial  work  factors,  job  stress  and  strain  at  the wheel:  Validation  of  the  Copenhagen  Psychosocial Questionnaire (COPSOQ) in professional drivers. Frontiers in Psychology. 1 – 13. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.01531
Zhang.  2016.  Development  and  Validation  of  a  Fatigue Assessment  Scale  for  U.S.  Construction  Workers.
Physiology & Behavior . 176 (3):139 – 148. https://doi.org/10.1002/ajim.22411.Development