Journal of Law, Administration, and Social Science Volume 4 No. 1, 2024

## ANALISIS  DANA ALOKASI KHUSUS, REALISASI PENANAMAN MODAL ASING DAN TINGKAT PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO UNTUK MENGURANGI KEMISKINAN DI PROVINSI BALI
Galuh Prabaningrum Ayu Sukarsa 1)* ; Masruri Muchtar 2) ; Pardomuan Robinson Sihombing 3)
1) galuh_4122230013@pknstan.ac.id , Politeknik Keuangan Negara STAN
2) masruri.m@pknstan.ac.id , Politeknik Keuangan Negara STAN 3 robinson@bps.go.id , Badan Pusat Statistik *penulis korespondensi

## Abstract
Poverty remains a significant global issue across various  countries. As a developing nation, Indonesia faces a substantially higher poverty rate compared to developed countries. The province of Bali, renowned for its tourism and culture, has experienced fluctuations in its poverty rate over the past two years. Hence, it is imperative for the government to comprehend the factors influencing poverty in order to provide appropriate recommendations. This research aims to evaluate the impact of the Special Allocation Fund (DAK), Foreign Direct Investment (PMA), and Regional Gross Domestic Product (PDRB) on the percentage of poverty in the regencies/cities of Bali from 2015 to 2022. The quantitative research method employs panel data regression analysis with the Random Effect Model (REM), indicating that all independent  variables collectively influence the dependent variable. The DAK variable  significantly  and  positively  affects  the  poverty  percentage,  along  with  the  PDRB  variable,  which significantly  and  negatively  influences  poverty.  Partially,  only  the  PMA  variable  does  not  have  an  impact  on poverty in Bali's regencies/cities. The implication of this research is the need for local governments to evaluate and optimize the utilization of DAK and PMA to reduce poverty levels in the province of Bali.
Keywords: Foreign Capital, Poverty, Regional Economic, Special Allocation

## Abstrak
Kemiskinan  masih  menjadi  satu  isu  global  yang  menjadi  permasalahan  di  berbagai  negara.  Indonesia  sebagai negara  berkembang  memiliki  tingkat  kemiskinan  yang  jauh  lebih  tinggi  dibandingkan  negara  maju.  Salah  satu provinsi dengan tingkat kemiskinan yang cukup fluktuatif adalah Provinsi Bali. Meskipun terkenal akan pariwisata dan kebudayaannya, tidak dapat dipungkiri bahwa kemiskinan di Provinsi Bali mengalami kenaikan dalam dua tahun terakhir. Oleh sebab itu, penting bagi pemerintah untuk mengetahui faktor yan g mempengaruhi kemiskinan sehingga mampu memberikan rekomendasi yang paling sesuai. Dalam penelitian kali ini akan dilihat pengaruh Dana Alokasi Khusus (DAK), Penanaman Modal Asing (PMA) dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) terhadap persentase kemiskinan se-kabupaten/kota Provinsi Bali tahun 2015-2022. Metode penelitian kuantitatif menggunakan analisis regresi data panel dengan model Random Effect Model (REM) menyatakan bahwa secara simultan  seluruh  variabel  independen  mampu  mempengaruhi  variabel  dependen.  Variabel  DAK  berpengaruh signifikan  positif  terhadap  persentase  kemiskinan  bersama  dengan  variabel  PDRB  yang  mempengaruhi kemiskinan secara signifikan negatif. Secara parsial, hanya variabel PMA yang tidak mempengaruhi kemiskinan se-kabupaten/kota  di  Provinsi  Bali.  Implikasi  penelitian  ini  pemerintah  daerah  perlu  melakukan  evaluasi  dan optimalisasi penggunaan DAK dan PMA untuk mengurangi kemiskinan di Provinsi Bali.
Kata Kunci: Alokasi Khusus, Ekonomi Regional dan Kemiskinan, Modal Asing

## PENDAHULUAN
Kemiskinan  merupakan  salah  satu  fenomena  sosial  yang  sulit  dihindari  oleh  setiap negara,  khususnya  di  negara  berkembang.  Kurang  meratanya  distribusi  pendapatan  antara masyarakat di suatu negara menjadi salah satu faktor penyebab tingkat kemiskinan. Masyarakat yang  tergolong  miskin  cenderung  merasa  kesulitan  untuk  memenuhi  kebutuhan  hidupnya sesuai dengan standar hidup rata-rata masyarakat di negara tersebut. Indonesia memiliki tren kemiskinan  ekstrem  yang  cenderung  fluktuatif  dan  menurun  dibandingkan  beberapa  dekade sebelumnya.  Meskipun  demikian,  angka  kemiskinan  ekstrem  di  Indonesia  masih  mencapai angka 3,55% (Redaksi DPR RI, 2023).

## Journal of Law, Administration, and Social Science
Volume 4 No. 1, 2024

## Gambar 1 Persentase Jumlah dan Penduduk Miskin di Indonesia tahun 2019-2023

## Sumber: Badan Pusat Statistik (2023)
Ketimpangan antara daerah disebabkan karena perbedaan kondisi sosial dan ekonomi, termasuk di dalamnya adalah karakteristik masing-masing daerah. Dalam hal ini perlu sinergi antara  pemerintah  pusat  dan  daerah  dalam  mengatasi  permasalahan  kemiskinan  di  daerah melalui optimalisasi desentralisasi fiskal terkait Transfer ke Daerah (TKD). Penyaluran porsi TKD  cukup  besar  berada  di  Dana  Alokasi  Khusus  (DAK).  Melalui  Kementerian  Keuangan, DAK  disalurkan  kepada  seluruh  daerah  di  Indonesia,  termasuk  Provinsi  Bali.  Desentralisasi fiskal yang diberikan kepada daerah juga mengatur terkait Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). PDRB menunjukkan jumlah nilai tambah bruto dari seluruh perekonomian atau unit usaha yang ada di suatu daerah.
Provinsi  Bali  terkenal  akan  pariwisata  dan  keindahan  alamnya.  Hal  ini  mendorong investor asing turut membangun Provinsi Bali melalui penanaman modal. Penanaman Modal Asing (PMA) dijelaskan dalam Pasal 1 ayat 2 Undang-Undang Nomor 25 Tahun 2007, sebagai kegiatan menanam modal untuk melakukan usaha di wilayah Indonesia oleh penanam modal asing, yang sepenuhnya berasal dari asing maupun kombinasi dalam negeri.
Grafik 1 Kemiskinan Kabupaten/Kota Provinsi Bali Tahun 2021-2022

## Sumber: Badan Pusat Statistik (2022)
Pemerintah  Pusat  dan  Pemerintah  Daerah  Provinsi  Bali  terus  melakukan  koordinasi guna mengentaskan kemiskinan. Berdasarkan data dua tahun terakhir, terlihat bahwa seluruh kabupaten/kota di Provinsi Bali mengalami kenaikan persentase masyarakat miskin. Meskipun kenaikannya  tidak  signifikan,  namun  menjadi  permasalahan  yang  harus  segera  diatasi.
Kab. Jemb rana Kab.
Taba nan Kab. Badu ng Kab. Gian yar Kab. Klung kung Kab. Bangl i Kab. Kara ngas em Kab. Bulel eng Kota Denp asar 2021 5,06 5,12 2,02 4,46 5,56 5,09 6,78 6,12 2,96 2022 5,3 5,18 2,62 4,7 6,07 5,28 6,98 6,21 2,97 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Kemiskinan kabupaten/kota provinsi bali tahun 2021-2022

## Journal of Law, Administration, and Social Science
Volume 4 No. 1, 2024
Pemerintah  daerah  berperan  penting  untuk  mencapai  target  nasional  zero  poverty,  sehingga perlu mengetahui faktor penyebab kemiskinan di Provinsi Bali guna memberikan solusi terbaik dalam menanggulanginya.
Menurut  penelitian  Joula  et  al.,  (2019)  disebutkan  DAK  tidak  berpengaruh  secara signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  Manado,  dengan  hasil  yang  sama  juga disampaikan oleh Febrianto & Muchtolifah (2022) terkait pengaruh DAK terhadap kemiskinan di  Provinsi  Jawa  Barat.  DAK  juga  dinyatakan  memiliki  pengaruh  negatif  tidak  signifikan terhadap kemiskinan di Kabupaten Ngawi oleh Amami & Asmara (2022). Penelitian lain oleh Nany  et  al.,  (2022)  menyebutkan  bahwa  Pendapatan  Asli  Daerah,  Dana  Bagi  Hasil,  Dana Alokasi Umum, Dana Alokasi Khusus dan Belanja Daerah memiliki pengaruh yang signifikan terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  Jawa  Tengah.  Berdasarkan  dua  penelitian  tersebut terdapat perbedaan hasil pengaruh DAK terhadap kemiskinan di dua daerah berbeda.
Yuyun  Fatmawati,  dkk  (2023)  dan  Firdaus  (2023)  menyampaikan  PMA  dan  PDRB tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kemiskinan di Indonesia. Hal ini dibantah oleh penelitian Novri Silastri, dkk (2017) yang menyatakan bahwa PDRB memiliki pengaruh signifikan terhadap kemiskinan di Kabupaten Kuantan Singingi. Penelitian oleh Valiant Kevin et al., (2022) menyampaikan bahwa PDRB memiliki pengaruh negatif tidak signifikan terhadap kemiskinan di Jawa Tengah. Pengaruh PDRB yang signifikan disampaikan oleh Takasaping et al., (2023) yang bersifat negatif terhadap kemiskinan di Kuantan Singingi. Adapun penelitian lainnya oleh Safitri & Saleh (2020) dan Elilia (2021) menyebutkan bahwa penanaman modal asing  (PMA)  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi Kalimantan  Selatan  dan  Jawa  Timur.  Penelitian  secara  agregat  mengenai  pengaruh  PMA terhadap Indonesia menyatakan positif signifikan telah dilakukan oleh K et al., (2016).
Telah banyak studi yang mengangkat topik dengan hasil yang bervariasi terkait faktor- faktor yang mempengaruhi kemiskinan. Meskipun demikian, masih terbatas yang mendalami mengenai pengaruh DAK, PMA dan PDRB di Provinsi Bali sebagai salah satu provinsi yang terkenal  akan  keunggulan  pariwisatanya.  Penelitian  ini  menganalisis  faktor  yang mempengaruhi  tingkat  kemiskinan  di  Provinsi  Bali.  Faktor  yang  diteliti  adalah  penyaluran Dana Alokasi Khusus (DAK), penanaman modal asing (PMA) dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB).

## KAJIAN PUSTAKA Bagian Dana Alokasi Khusus (DAK)
Mujiwardhani  et  al.,  (2022)dalam  buku  Dana  Alokasi  Khusus  di  Indonesia, menyampaikan  bahwa  Dana  Alokasi  Khusus  (DAK)  merupakan  dana  yang  bersumber  dari pendapatan  APBN  dan  dialokasikan  kepada  daerah  tertentu  untuk  membantu  mendanai kegiatan  khusus  yang  merupakan  urusan  daerah  dan  sesuai  dengan  prioritas  nasional.  DAK disalurkan dengan tujuan untuk mengurangi ketimpangan dan membantu kegiatan operasional layanan publik sehingga mempercepat pembangunan daerah. Melalui DAK diharapkan dapat meningkatkan  penyerapan  angkatan  kerja  sehingga  membantu  masyarakat  keluar  dari  garis kemiskinan (Admin Bappeda Piddie Jaya, 2023).

## Penanaman Modal Asing (PMA)
Penanaman  Modal  Asing  (PMA)  merupakan  salah  satu  upaya  untuk  meningkatkan kualitas perekonomian suatu daerah melalui bantuan dari pihak luar (Eman Rajaguguk, 2019). Penanaman  modal  asing  di  Bali  didorong  dengan  Peraturan  Daerah  Provinsi  Bali  Nomor  4 Tahun 2019 tentang Desa Adat yang dapat mengelola desa wisata sebagai hak otonomi daerah. Hal  inilah  yang  mendorong  perlunya  dukungan  investasi  terlebih  dari  modal  asing  untuk membantu pertumbuhan perekonomian di Provinsi Bali. Semakin meningkatnya jumlah PMA

## Journal of Law, Administration, and Social Science
Volume 4 No. 1, 2024
di  provinsi  Bali  diharapkan  membuka  lapangan  usaha  baru  bagi  masyarakat  lokal  sehingga mengurangi tingkat kemiskinan local (Sumerti Asih et al., 2021).

## Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)
Menurut  M.  P.  Todaro  &  Smith  (2020)  PDRB adalah  nilai  total  atas  segenap  output yang  dihasilkan  oleh  perekonomian  di  tingkat  daerah.  Angka  ini  merupakan  alat  untuk menghitung  kondisi  perekonomian  suatu  wilayah  dengan  menunjukkan  jumlah  nilai  tambah seluruh unit usaha di daerah pada periode tertentu. Semakin tinggi pertumbuhan ekonomi suatu wilayah menandakan semakin baik kegiatan ekonomi daerah tersebut (Kurniawan, 2010). Hal ini juga mencerminkan tingkat perekonomian masyarakat di daerah tersebut. Disampaikan oleh Febrianto & Muchtolifah, (2022) bahwa semakin besar output atau penjualan suatu produsen, akan  mendorong  delapan  produsen  lainnya  untuk  menambah  permintaan  tenaga  kerja  agar mampu meningkatkan produksinya dan menyamai produsen kompetitor.

## Kemiskinan
Kemiskinan  oleh  M.  P.  Todaro  &  Smith  (2020)  diartikan  sebagai  ketidakmampuan seseorang untuk memenuhi standar kebutuhan hidupnya sesuai dengan rata-rata di wilayahnya, dapat berupa kabupaten/kota, provinsi, ataupun negara. Kemiskinan bukan hanya diukur dari aspek  ekonomi  melainkan  juga  sosial,  politik  maupun  spiritual.  Indonesia  mengukur  tingkat kemiskinan  dengan  jenis  kemiskinan  makro  dan  mikro.  Terdapat  dua  penyebab  kemiskinan, yaitu  sebab  alamiah  dan  buatan.  Sebab  alamiah  berasal  dari  ketersediaan  sumber  daya  yang terbatas  serta  ketimpangan  distribusi  di  masyarakat.  Adapun  sebab  buatan  disebabkan  oleh kondisi  sosial  masyarakat  terkait  ketimpangan  kompetensi  dan  akses  sosial  yang  dimiliki masyarakat.  Dalam  hal  ini  termasuk  penyaluran  bantuan  pemerintah  pusat,  potensi  daerah hingga perekonomian di daerah tersebut (Hasell et al., 2020).

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  data  kuantitatif  dan  bersumber  dari  data  sekunder.  Data yang  digunakan  sebanyak  72  buah  yang  berasal  dari  9  kabupaten/kota  di  Provinsi  Bali  dari tahun 2015-2022. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan studi pustaka dari situs Badan Pusat  Statistik  Provinsi  Bali  periode  tahun  2015-2022,  serta  jurnal  buku  referensi  dan kepustakaan yang relevan.
Metode  analisis  data  menggunakan  regresi  data  panel  dengan  software  STATA18. Menurut  Basuki  (2016),  regresi  data  panel  merupakan  teknik  regresi  yang  melakukan penggabungan antara data runtut waktu (time series) dengan data silang (cross section). Adapun persamaan model regresi data panel dalam penelitian ini adalah sebagai berikut.
𝒀 𝒊𝒕 = 𝜶 + 𝜷 𝟏 𝑳𝑶𝑮𝑿𝟏 𝒊𝒕 + 𝜷 𝟐 𝑳𝑶𝑮𝑿𝟐 𝒊𝒕 + 𝜷 𝟑 𝑳𝑶𝑮𝑿𝟑 𝒊𝒕 + 𝜺 𝒊𝒕 Dalam  penelitian  ini,  pemodelan  rumus  regresi  data  panel  dapat  dituliskan  sebagai berikut
𝑲𝒆𝒎𝒊𝒔𝒌𝒊𝒏𝒂𝒏 𝒊𝒕 = 𝜶 + 𝜷 𝟏 𝑳𝑶𝑮𝑫𝑨𝑲 𝒊𝒕 + 𝜷 𝟐 𝑳𝑶𝑮𝑷𝑴𝑨 𝒊𝒕 + 𝜷 𝟑 𝑳𝑶𝑮𝑷𝑫𝑹𝑩 𝒊𝒕 + 𝜺 𝒊𝒕 Keterangan: Y :Variabel Dependen (Persentase Kemiskinan) α :konstanta Xn :Variabel Independen ke-n DAK  :Dana Alokasi Khusus PMA  :Penanaman Modal Asing PDRB  :Produk Domestik Regional Bruto βn :Koefisien regresi ke-n ɛ :Error Terms t :periode waktu/tahun i :Cross Sectional (data id)

## Journal of Law, Administration, and Social Science
Volume 4 No. 1, 2024
Kegiatan  pengolahan  data  dilakukan  dengan  menggunakan  aplikasi  STATA  18  dan melakukan pemilihan pemodelan yang tepat antara Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model  (FEM) dan Random Effect  Model  (REM) sesuai  dengan keseluruhan hasil  pengujian yang dilakukan.  Selain itu, penilaian data juga dilakukan dengan melihat pemenuhan empat asumsi  klasik.  Apabila  telah  dilakukan  pengujian  asumsi  klasik,  selanjutnya  dilakukan pengujian untuk memiliki model yang tepat digunakan dalam pelaksanaan penelitian ini.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Penelitian
Kesimpulan  data  dalam  penelitian  ini  dapat  terlihat  pada  tabel  4  mengenai  hasil pengolahan  analisis  deskriptif.  Berdasarkan  pengolahan  data,  diketahui  bahwa  tingkat kemiskinan  tertinggi  berada  di  Kabupaten  Karangasem  tahun  2015  sebesar  7,44%  dengan tingkat kemiskinan terendah berada di Kabupaten Badung tahun 2016 sebesar 1,78%.
Data  penyaluran  DAK  tertinggi  berada  di  Kabupaten  Karangasem  pada  tahun  2016 sebesar  Rp489.542.380.751,00  dengan  skor  26,9167  dan  terendah  di  Kabupaten  Jembrana tahun  2020  sebesar  Rp90.867.496.114,00  dengan  skor  25,2327.  Data  selanjutnya  terkait realisasi  PMA  di  Provinsi  Bali  dari  tahun  2015-2022  dengan  skor  rata-rata  mencapai  11,56 poin.  Berdasarkan  skor  ini,  Kabupaten  Badung  pada  tahun  2017  mencapai  tingkat  realisasi tertinggi  sebanyak  Rp4.899.094.000.000,00  dan  terendah  berada  di  Kabupaten  Bangli  tahun 2019  mencapai  Rp885.000.000,00.  Variabel  terakhir  adalah  PDRB  dengan  skor  rata-rata sebanyak  17,64  dan  nilai  tertinggi  berada  di  Kabupaten  Badung  pada  tahun  2022 Rp100.613.800 dan terendah di Kabupaten Bangli tahun 2015 sebanyak Rp22.218.270.
Tabel 4 Analisis Deskriptif Data Pengujian Variabel Dependen Mean Min Max Kemiskinan 4.7044 1.78 7.44 Variabel Independen Mean Min Max DAK 25.976 25.2327 26.9167 Realisasi Penanaman Modal Asing 11.5563 6.7856 15.4046 PDRB 17.6341 16.9164 18.4268 Sumber: Hasil Olahan Penulis (2024)
Pengolahan data dilakukan dengan melakukan pengujian asumsi klasik yang terdiri atas Uji  Normalitas,  Multikolinearitas,  Heterokedastisitas  dan  Autokorelasi.  Adapun  hasil pengujian terlihat pada tabel 1.5 bahwa pengujian telah memenuhi empat asumsi klasik.
Tabel 5 Kesimpulan Hasi Uji Asumsi Klasik Uji Prob Keterangan Normalitas 0.1898 Asumsi terpenuhi Multikolinearitas 1.64 Asumsi terpenuhi Heterokedastisitas 0.3457 Asumsi terpenuhi Autokorelasi 0.3066 Asumsi terpenuhi Sumber: Hasil Olahan Penulis (2024)
Uji  asumsi  untuk  melihat  hubungan  antar  variabael  ditunjukkan  melalui  uji  asumsi multikolinearitas,  terlihat  pada  tabel  1.6.  Berdasarkan  pengujian,  terlihat  bahwa  seluruh variabel memiliki nilai dibawah 10. Hal ini menandakan tidak adanya hubungan antara variabel independen atau multikolinearitas sehingga asumsi klasuk terpenuhi
Tabel 6 Hasil Uji Multikolinearitas Seluruh Variabel Variabel Variabel VIFs Kemiskinan Y 1.64 DAK X 1 1.18 Realisasi Penanaman Modal Asing X 2 1.95 PDRB X 3 1.79

## Journal of Law, Administration, and Social Science
Volume 4 No. 1, 2024
Sumber: Hasil Olahan Penulis (2024) Selanjutnya dilakukan pengujian terhadap model data panel terbaik dengan hasil akhir adalah Random Effect Model.
Tabel 7 Hasil Uji Model Data Panel
Pengujian Nilai tes   Probabilitas Keterangan Uji Chow 46.56 0.0000 Fixed  Model  lebih  baik  dibandingkan  Pooled/Common Model Uji LM 136.50 0.0000 Random Model lebih baik dibandingkan Pooled/Common Model Uji Hausman  2.99 0.3929 Random Model lebih baik dibandingkan Fixed Model Sumber: Hasil Olahan Penulis (2024)
Berdasarkan  hasil  regresi,  secara  simultan  seluruh  variabel  independen  mampu mempengaruhi  variabel  independen  sebesar  64,68%  sedangkan  35.32%  lainnya  dipengaruhi oleh  variabel  lain.  Adapun  secara  parsial,  terdapat  satu  variabel  independen  yang  tidak mempengaruhi variabel  dependen secara signifikan, yaitu Penanaman Modal Asing.  Adapun Dana Alokasi  Khusus  berpengaruh positif signifikan ndan Produk Domestik  Regional  Bruto berpengaruh  negarif  signifikan.  Setiap  kenaikan  1%  DAK  akan  meningkatkan  persentase kemiskinan  sebesar  0,62%  dan  setiap  kenaikan  1%  PDRB  akan  menurunkan  persentase kemiskinan sebesar 1,27%. Berdasarkan keseluruhan hasil yang diperoleh, dilakukan analisis uji regresi dengan data sebagai berikut.
Tabel 8 Hasil Uji Regresi Random Model Effect R-squared:
Within : 0.2525 Between : 0.6468 Wald chi 2 : 24.95 Overall : 0.5416 Prob>chi 2 : 0.0000 Kemiskinan (Y) Coeff. Std. Error P>|z| Hipotesis Keterangan LOG-DAK (X 1 ) .621502 .204668 0.002 H 1 diterima Signifikan Positif LOG-PMA (X 2 ) .0196078 .0316428 0.535 H 2 ditolak Tidak Signifikan LOG-PDRB (X 3 ) -1.273055 .4266766 0.003 H 3 diterima Signifikan, Negatif _cons  10.78265 10.1545 0.288 Sigma_u 1.0938092 Sigma_e .39962797 rho .8822358
Sumber: Hasil Olahan Penulis (2024)
Berdasarkan hasil regresi data panel, didapat persamaan model regresi untuk penelitian ini adalah sebagai berikut.
Kemiskinan it = α + βLOGDAK it + βLOGPMA it + βLOGPDRB it + ɛ it Kemiskinan it = 10,7826 + 0.6215LOGDAK it + 0.3164LOGPMA it – 1,27LOGPDRB it Pembahasan Hasil

## Pengaruh Penyaluran DAK terhadap Persentase Kemiskinan
Berdasarkan  hasil  analisis  yang  dilakukan,  diketahui  bahwa  variabel  DAK  memiliki pengaruh  yang  signifikan  positif  terhadap  persentase  kemiskinan  di  Provinsi  Bali  dengan besaran  nilai  mencapai  0.6215.  Hal  ini  menjelaskan  bahwa  setiap  kenaikan  1%  penyaluran DAK  akan  mempengaruhi  peningkatan  kemiskinan  sebesar  0.6215  dengan  asumsi  cateris parbus. Hasil tersebut sesuai dengan penelitian Nany et al., (2022) mengenai pengaruh DAK secara parsial terhadap kemiskinan di Jawa Tengah yang menunjukkan hasil signifikan positif. Hal  tersebut  disebabkan  karena  penyaluran  yang  kurang  optimal  dan  merata  dalam pemberdayaan  potensi  daerah  dengan  kebutuhan  khusus,  sehingga  belum  mampu  mengatasi masalah kemiskinan.

## Journal of Law, Administration, and Social Science
Volume 4 No. 1, 2024
Sesuai dengan Peraturan Menteri Keuangan Republik Indonesia Nomor 198/PMK.07/2021 Tentang Pengelolaan  Dana  Alokasi  Khusus  Fisik  (2021) ,  disampaikan  bahwa  tujuan  penyaluran  DAK  adalah untuk  membantu  mendanai  kegiatan  khusus  yang  merupakan  urusan  daerah  sesuai  dengan prioritas  nasional  (Mujiwardhani  et  al.,  2022).  Dalam  hal  ini  DAK  tidak  secara  langsung bertujuan untuk mengurangi angka kemiskinan di daerah, namun diharapkan dapat memberikan multiplyer effect berupa penurunan kemiskinan. Hal ini didasarkan dari pelaksanaan kegiatan berupa  pembangunan  infrastruktur  maupun  bantuan  dana  kesehatan  dan  pendidikan  yang diharapkan dapat berdampak positif terhadap penurunan kemiskinan. Akan tetapi, berdasarkan hasil  penelitian  di  seluruh  kabupaten/kota  Provinsi  Bali  ditemukan  bahwa  penyaluran  DAK masih  belum  berpengaruh  negatif  terhadap  peningkatan  persentase  kemiskinan.  Hal  ini disebabkan  karena  sektor  penyaluran  DAK  yang  masih  terfokus  di  beberapa  hal  dan  belum merata di seluruh daerah (Rizal, 2021). Akibatnya, masih muncul ketimpangan ekonomi antara daerah yang menyebabkan timbulnya kemiskinan daerah. Alokasi DAK di Provinsi Bali pada tahun 2021 didominasi pada sektor pendidikan, kesehatan dan KB, pembangunan jalan, irigasi, dan air minum.

## Pengaruh Realisasi PMA terhadap Persentase Kemiskinan
Berdasarkan  hasil  analisis  dengan  menggunakan  Random  Model  Effect,  diketahui bahwa  Realisasi  PMA  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  persentase  kemiskinan  setiap kabupaten/kota di Provinsi Bali karena memiliki nilai P lebih besar dari alpha (5%) yaitu 53%. Peningkatan realisasi PMA di suatu daerah Provinsi Bali dapat meningkatkan kemiskinan di daerah  tersebut  sebesar  0,0196  atau  1,96%  secara  tidak  signifikan.  Hal  ini  sesuai  dengan penelitian  dari  Muhammad  Syawaludin  Firdaus,  2023  yang  menyatakan  bahwa  PMA  tidak berpengaruh terhadap kemiskinan.
Menurut Hidayanti, dkk (2022) PMA tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kemiskinan,  karena  modal  yang  ditanamkan  tidak  secara  langsung  digunakan  untuk memberantas  kemiskinan.  Hal  ini  perlu  disesuaikan  dengan  kebijakan  pemerintah  di  daerah terkait alokasi dan prioritas penggunaan pendapatan hasil PMA yang diterima. Dijelaskan oleh Rajaguguk  (2019)  bahwa  modal  asing  yang  diterima  daerah  cenderung  dialokasikan  untuk menambah  penanaman  modal  di  perusahaan  swasta  dalam  hal  peningkatan  perekonomian maupun  di  sektor  pariwisata.  Dalam  hal  ini  tentunya  alokasi  realisasi  PMA  kurang  mampu menurunkan  persentase  kemiskinan  daerah  secara  signifikan.  Pemerataan  penyaluran  yang masih  belum  optimal  secara  menyeluruh  dan  menjangkau  semua  lapisan  masyarakat, menyebabkan kurangnya multiplyer effect yang ditimbulkan terhadap pertumbuhan ekonomi dan penurunan kemiskinan bagi masyarakat sekitar.

## Pengaruh PDRB terhadap Persentase Kemiskinan
Hasil  pengujian  menyatakan  bahwa  PDRB  memiliki  pengaruh  signifikan  negatif terhadap persentase kemiskinan di Provinsi Bali. Dalam hal ini, setiap peningkatan 1% PDRB mampu menurunkan persentase kemiskinan di kabupaten/kota Provinsi Bali sebesar 1,273 poin. Variabel ini berpengaruh signifikan karena besaran nilai P value lebih besar dari alpha (5%) yaitu  0,3%.  Hasil  yang  sama  juga  diperolah  dari  penelitian  Novri  (2017)  yang  menganalisis pengaruh  PDRB  terhadap  kemiskinan  di  Kabupaten  Kuantan  Singingi.  Dalam  penelitiannya disampaikan  bahwa  peningkatan  1%  PDRB  mampu  menurunkan  angka  kemiskinan  di kabupaten tersebut sebesar 0,007.
PDRB  menunjukkan  tingkat  perekonomian  suatu  masyarakat  dari  segi  pertumbuhan produksinya.  Apabila  PDRB  suatu  wilayah  tinggi,  artinya  masyarakat  tersebut  memiliki kemampuan produksi yang baik diimbangi dengan daya beli atau konsumsi yang mendukung. Hal tersebut menyebabkan adanya korelasi positif antara tingkat pengeluaran dan permintaan yang berbanding terbalik dengan persentase kemiskinan masyarakat (Novri, 2017). Hubungan PDRB yang berpengaruh signifikan negatif terhadap tingkat kemiskinan juga dihasilkan dari

## Journal of Law, Administration, and Social Science
Volume 4 No. 1, 2024
penelitian Pongsirante et al., (2023) terkait pengaruh PDRB terhadap kemiskinan di Kabupaten Toraja Utara.

## PENUTUP
Model terbaik untuk melakukan analisis regresi dalam penelitian ini adalah data panel menggunakan Random Effect Model dan telah memenuhi seluruh asumsi klasik. Berdasarkan hasil,  diketahui  bahwa  dua  dari  tiga  variabel  independen  berpengaruh  terhadap  variabel dependen. Besaran penyaluran DAK dan PDRB memiliki pengaruh yang signifikan, walaupun penyaluran  DAK  berpengaruh  positif  dan  PDRB  berpengaruh  negatif  terhadap  kemiskinan. Adapun satu variabel independen lainnya, yaitu realisasi PMA tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kemiskinan di setiap kabupaten/kota Provinsi Bali.
Berdasarkan  keseluruhan  hasil  dan  pembahasan  yang  telah  tersaji,  dapat direkomendasikan bagi pemerintah untuk meningkatkan kemampuan perekonomian dan daya beli  masyarakat  dalam  rangka  meningkatkan  PDRB  di  suatu  daerah.  Peningkatan  ini  dapat dilakukan dengan memberikan alokasi bantuan dana bagi para pelaku usaha lokal untuk dapat melebarkan ruang lingkup pasar dan menjadi pemasok utama bagi masyarakat di sekitarnya. Dalam hal ini dapat dilakukan optimalisasi kebijakan melalui pembiayaan KUR atau UMi bagi masyarakat  sebagai  modal  awal  untuk  meningkatkan  kualitas  usaha  dan  lingkup  pasarnya. Pemerintah Provinsi Bali diharapkan dapat lebih memerhatikan pemerataan ekonomi di setiap daerah dengan bukan hanya terfokus pada pariwisata namun juga dari sektor lain sesuai potensi masing-masing daerah.
Kepada penelitian selanjutnya diharapkan dapat menggunakan variabel Dana Alokasi Umum  (DAU)  sebagai  pengganti  DAK  untuk  melihat  efektivitas  penyalurannya  dalam  hal memberantas  kemiskinan  yang  ada  di  daerah.  Hal  ini  didorong  dengan  tujuan  DAU  yang digunakan  untuk  mengurangi  ketimpangan  kemampuan  perekonomian  masyarakat.  Adapun keterbatasan dalam penelitian ini adalah keterbatasan akses data penyaluran DAK untuk daerah di  Provinsi  Bali  sebelum  tahun  2015,  sehingga  menjadikan  data  yang  digunakan  kurang bervariatif dan cenderung singkat.

## DAFTAR PUSTAKA
Admin  Bappeda  Piddie  Jaya.  (2023).  Sosialisasi  Pengusulan  Dana  Alokasi  Khusus  (DAK) Nonfisik Tahun 2023. https://bappeda.pidiejayakab.go.id. Amami, R., & Asmara, K. (2022). Analisis Pengaruh PAD, DAU, DAK, dan Belanja Modal
terhadap Kemiskinan di Kabupaten Ngawi. Jurnal Ekobistek.
https://doi.org/10.35134/ekobistek.v11i2.297
Elilia, L. N. (2021). Pengaruh Penanaman Modal Dalam Negeri dan Penanaman Modal Asing Terhadap  Penurunan  Tingkat  Kemiskinan  di  Provinsi   Jawa  Timur  Pada  Tahun  2012- 2019. http://repo.uinsatu.ac.id/19780/
Febrianto, D., & Muchtolifah. (2022). Pengaruh PAD, DAU, Dan DAK Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Dengan Kemiskinan Sebagai Variabel Intervening di Provinsi Jawa Barat. Jurnal
Ilmiah Multidisiplin, 1(8 Juli 2022). https://journal-
nusantara.com/index.php/JIM/article/view/522 Firdaus,  M.  S.  (2023).  Pengaruh  Pembiayaan  Bank  Syariah, Islamic  Human  Development Index ,  Penanaman  Modal  Asing,  Upah  Minimum  Provinsi,  dan  Tingkat  Pengangguran Terbuka  terhadap  Kemiskinan  dengan  Pertumbuhan  Ekonomi sebagai  Intervening  di Indonesia. https://repository.uinjkt.ac.id/dspace/bitstream/123456789/74873/1/SKRIPSI%20_%20 Muhammad%20Syawaludin%20Firdaus%20%2811190860000055%29.pdf
Commented [A1]: Blm menggunakan mendeley

## Journal of Law, Administration, and Social Science
Volume 4 No. 1, 2024
Hasell,  J.,  Roser,  M.,  Ortiz-Ospinia,  E.,  &  Arriagada,  P.  (2020).  Poverty. https://ourworldindata.org/poverty?insight=after-200-years-of-progress-the-fight- against-global-poverty-is-just-beginning#key-insights Joula, K., Rasu, E., Kumenaung, A. G., & Koleangan, R. A. M. (2019). Analisis Pengaruh Dana Alokasi  Khusus,  Pendapatan  Asli  Daerah,  Dana  Alokasi  Umum  dan  Dana  Bagi  Hasil terhadap  Tingkat  Kemiskinandi  Kota  Manado.  In  Jurnal  Pembanguan  Ekonomi  dan Keuangan Daerah (Vol. 20, Issue 4).
K,  D.,  Susamto,  A.  A.,  &  M.Phil.  (2016).  Pengaruh  Penanaman  Modal  Asing,  Penanaman Modal Dalam Negeri dan Belanja Pemerintah terhadap Tingkat Kemiskinan di Indonesia
[Universitas Gajah Mada]. https://etd.repository.ugm.ac.id/penelitian/detail/94729
M.  P.  Todaro  &  Smith.  (2020).  Economic  Eevelopment  (13th  Edition).  Pearson  Education Limited.
Mujiwardhani, A., Setiawan, L., & Nawawi, A. (2022). DANA ALOKASI KHUSUS.
Nany, M., Pratama, D. B., Prasettyaningrum, M., & Kusumaningsih, A. U. (2022).  Pengaruh PAD, DBH, DAU, DAK dan Belanja Daerah terhadap Kemiskinan di Jawa Tengah. Novri,  S.  (2017). The  Influence  Of  Sum  Of  Citizens  and  Gross  Regional  Domestic  Income Toward  Poverty  In Kuantan  Singingi  Regency.  In  JOM  Fekon  (Vol.  4,  Issue  1). https://media.neliti.com/media/publications/184664-ID-pengaruh-jumlah-penduduk-dan- pendapatan.pdf
Peraturan  Menteri  Keuangan  Republik  Indonesia  nomor  198/PMK.07/2021  tentang Pengelolaan Dana Alokasi Khusus Fisik, (2021).
Pongsirante, K. D., Walewangko, E. N., Masloman, I., Pembangunan, J.  E., Ekonomi, F., & Bisnis,  D.  (2023).  Pengaruh  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  dan  Indeks Pembangunan Manusia (IPM) terhadap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Toraja Utara.
In Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi (Vol. 23, Issue 7).
https://ejournal.unsrat.ac.id/v3/index.php/jbie/article/view/49787/43469 Rajaguguk,  E.  (2019).  Hukum  Investasi :  Penanaman  Modal  Asing  (PMA)  Dan  Penanaman
Modal Dalam Negeri (PMDN: Vol. VI.
Rizal, Y. & W. D. (2021). Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Alokasi Umum (DAU), Dana
Alokasi  Khusus  (DAK)  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Pengangguran  di  Provinsi Aceh. Jurnal Samudra Ekonomika.
https://mail.ejurnalunsam.id/index.php/jse/article/view/3445
Safitri,  H.,  &  Saleh,  M.  (2020).  Pengaruh  Belanja  Modal,  Belanja  Non  Modal,  Penanaman
Modal Asing, Dan Penanaman Modal Dalam Negeri Terhadap Kemiskinan Kalimantan Selatan. In JIEP: Jurnal Ilmu Ekonomi dan Pembangunan (Vol. 3, Issue 1). Sumerti Asih, Nyoman Sri Ratnawati, & I Wayan Wirawan. (2021). Kebijakan Investasi Asing dalam Pengembangan Pariwisata yang Berbasis Desa Adat di Provinsi Bali. Jurnal Kajian Dan Terapan Pariwisata, 1(2), 81–90. https://doi.org/10.53356/diparojs.v1i2.35 Takasaping, S. C., Rotinsulu, T. O., & Naukoko, A. T. (2023). Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, PDRB Perkapita dan Belanja Bantuan Sosial  terhadap Angka Kemiskinan  di Kabupaten Kepulauan Sangihe. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 23(10 November 2023),
1–12. https://jman-upiyptk.org/ojs/index.php/ekobistek/article/view/297/126
Tim KPPN Lubuk Sikaping. (2023). Kemiskinan Makro dan Kemiskinan Mikro.
Tim Penulis DJPK, K. (2022). Jenis-Jenis Dana Perimbangan. https://djpk.kemenkeu.go.id/?ufaq=apa-saja-jenis-jenis-dana-perimbangan Tim Penulis Sampoerna University. 2022. Teknik Purposive Sampling: Definisi, Tujuan, dan Syarat. https://www.sampoernauniversity.ac.id/id/purposive-sampling-adalah/ Tim  Redaksi  Biro  Analisa  Anggaran  dan  Pelaksanaan  APBN  DPR  RI.  (n.d.).  Dimensi Kemiskinan. Retrieved December 30, 2023, from

## Journal of Law, Administration, and Social Science
Volume 4 No. 1, 2024
https://www.dpr.go.id/doksetjen/dokumen/apbn_Dimensi_Kemiskinan20130130135844. pdf
Valiant  Kevin,  A.,  Bhinadi,  A.,  &  Syari’udin,  A.  (2022).  Pengaruh  PDRB,  Angka  Harapan Hidup,  dan  Rata  Rata  Lama  Sekolah  terhadap  Kemiskinan  di  Kabupaten/Kota  Provinsi Jawa Tengah Tahun 2013-2021. Sibatik Journal: Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi,
Budaya, Teknologi, Dan Pendidikan, 1(12), 2959–2968.
https://doi.org/10.54443/sibatik.v1i12.482