## ANALISIS POLUSI SUARA YANG DITIMBULKAN KECEPATAN KENDARAAN BERMOTOR
(Kajian Di Depan Rumah Sakit Bunda Jalan Margonda Raya Kota Depok)
Ngadimo 1 , Syaiful 2
1 Alumni Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, UIKA Bogor
2 Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, UIKA Bogor , syaiful@ft.uika-bogor.ac.id

## ABSTRAK
Depok juga menjadi percontohan sebagai kota tertib lalu lintas dengan pengaturan arus lalu lintas dan pola  pergerakan  penduduk  yang  beragam.  Keberagaman  perjalanan  warga  kota  ini  mengakibatkan jumlah  penduduk  yang  melewati    kawasan  semakin  beragam    pula.  Mobilitas  penduduk  juga memerlukan sarana dan prasarana transportasi yang memadai. Sarana dan prasarana yang memadai itu adalah memenuhi kriteria seperti aman, nyaman dan terjangkau bagi masyarakat.  Peningkatan ini menimbulkan  masalah  di  bidang  tranportasi.  Kecepatan  sepeda  motor,  kecepatan  mobil  pribadi  dan kecepatan mobil angkutan umum tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap polusi suara yang dihasilkan.  Perhitungan  dan  analisis  yang  diperoleh  adalah  pada  persamaan  dengan  nilai  R  Square terbesar  pula  pada  penelitian  hari  keempat  titik  ketiga  ( Sound  Level  Meter 3),  dengan  kontribusi sebesar  25,30%.  Seperti  persamaan  disamping  ini, y  =  60,212  +  0,149x1  -  0,053x2  +  0,318x3 . Maksud  dari  persamaan  ini  adalah  jika  tidak  ada  penurunan  kecepatan  sepeda  motor,  mobil  pribadi dan mobil angkutan umum maka tingkat polusi suara di SLM3 adalah sebesar 60,212 dB A . Kata Kunci : Polusi suara, kecepatan kendaraan bermotor, Sound level Meter .

## LATAR BELAKANG
Kota Depok merupakan kota
penyangga  ibukota  DKI  Jakarta.  Depok berbatasan  langsung  dengan  DKI  Jakarta. Depok juga menjadi percontohan sebagai kota tertib  lalu  lintas  dengan  pengaturan  arus  lalu lintas  dan  pola  pergerakan  penduduk  yang beragam.  Keberagaman  perjalanan  warga kota ini mengakibatkan jumlah penduduk yang melewati    kawasan  semakin  beragam    pula. Mobilitas  penduduk  juga  memerlukan  sarana dan  prasarana  transportasi  yang  memadai. Sarana  dan  prasarana  yang  memadai    itu adalah  memenuhi  kriteria  seperti  aman, nyaman dan terjangkau bagi masyarakat.  Jika ditelaah  lebih  lanjut  bahwa  semakin  hari jumlah arus lalu lintas  di kota Depok dan jenis kendaraan  yang  menggunakan  ruas  jalan Depok  juga  semakin  meningkat.  Peningkatan ini menimbulkan masalah di bidang tranportasi.

## RUMUSAN MASALAH
Adapun  rumusan  masalah  yang  dikemukakan adalah  untuk  mengetahui  polusi  suara  yang ditimbulkan  kecepatan  kendaraan  bermotor yang  melewati  depan  rumah  sakit  Bunda Margonda  kota  Depok.  Jumlah  kendaraan yang  meningkat  melewati  suatu  kawasan apakah  menyebabkan  terjadinya  peningkatan suara  yang  ditimbulkannya.  Rumah  sakit Bunda kota Depok yang terletak di jalan utama
Margonda  Raya  apakah  terbebas  dari  polusi suara yang ditimbulkan kendaraan bermotor.

## TUJUAN PENELITIAN
Tujuan  penelitian  adalah  untuk  memperoleh data  lalu  lintas  dan  tingkat  polusi  suara  yang ditimbulkan oleh kecepatan kendaraan bermotor  (SPM,  MP,  MAU)    di  depan  Rumah Sakit Bunda Margonda kota Depok.

## TINJAUAN PUSTAKA Analisis Lalu lintas
Dalam  menganalisis  kegiatan  lalu  lintas kendaraan  baik  itu  kendaraan  bermotor  atau tidak, orang dan hewan di jalan.
Ini  berarti  komponen  lalu  lintas  mencakup manusia  sebagai  pengguna  jalan,  kendaraan dan  jalan  yang  saling  berkaitan  dan  saling mempengaruhi satu sama lain.
Kendaraan  bermotor  adalah  kendaraan yang  digerakkan  oleh  mesin  seperti  motor, mobil, bis dan truk sedangkan kendaraan tidak bermotor  adalah  kendaraan  yang  digerakkan oleh hewan seperti delman atau oleh manusia seperti becak. (Suwardjoko P. Warpani 2002)

## KECEPATAN ARUS LALU LINTAS
Kecepatan  adalah  laju  perjalanan  dalam  jarak per satuan waktu. Rumus kecepatan didapatkan seperti dibawah ini
Vi = s/t ………………………………………………...( 1 )
V= (VMC X nMC) + (VLv X nLV) + (VHV X nHV) …( 2 ) nMC + nLV + nHV ………..……....( 3 ) dengan :
Vi
= Kecepatan tiap kendaraan [km/jam]
V
= Kecepatan rata-rata kendaraan [km/jam] s = Jarak yang ditempuh pada periode waktu tertentu [km]
t
= Waktu tempuh [jam] nMC,  nLV,  nHV  =  jumlah  sampel  untuk  sepeda  motor  (MC),  kendaraan  ringan  (LV)  dan kendaraan berat (HV). (MKJI, 1997)

## POLUSI SUARA
Polusi  suara  adalah  suara  yang  tidak diinginkan  dari  usaha  atau  kegiatan  dalam tingkat  dan  waktu  tertentu  yang  dapat
menimbulkan  gangguan  kesehatan  manusia dan  kenyamanan  lingkungan  (Menteri  Negara Lingkungan  hidup  dalam  Keputusan  Menteri LH, 1996). Tabel 1. Batasan tingkat kebisingan Peruntukan kawasan/lingkungan kesehatan Tingkat kebisingan (dB A ) 1.Peruntukan kawasan
a.Perumahan dan pemukiman
b.Perdagangan dan jasa
c.Perkantoran dan perdagangan
d.Ruang terbuka hijau
e.Industri f.Pemerintahan dan fasilitas umum g.Rekreasi 55 70 65 50 70 60 70 2. Lingkungan kegiatan a.Rumah sakit atau sejenisnya b.Sekolah atau sejenisnya c.Tempat ibadah atau sejenisnya 55 55 55
(Sumber : Menteri Negara Lingkungan Lingkungan Hidup.1996)

## TATA KERJA
Lokasi dan tempat penelitian Lokasi  dan  tempat  penelitian  berada  di  depan
Rumah  Sakit  Bunda  Margonda  Kota  Depok
tepatnya  berada  di  jalan  raya  Margonda Depok.
Gambar 1. Depan Rumah Sakit Bunda Margonda Depok
Gambar 2. Kondisi Tampak Depan RSU Bunda Margonda Depok
BAHAN DAN ALAT
Bahan
Adapun bahan dalam penelitian ini menggunakan  formulir  untuk  mencatat  data, baik  itu  data  jumlah  sepeda  motor,  mobil pribadi  dan  mobil  angkutan  umum  serta  data polusi  suara  yang  diambil  secara  bersamaan menggunakan alat Sound Level Meter (SLM).

## Alat
Berikut  di  sampaikan  alat  yang  digunakan dalam penelitian ini:
1)  ALat Sound Level Meter (SLM), merupakan  alat  untuk  menghitung  data kebisingan  yang  terjadi  di  tempat  dan waktu tertentu. Terdiri dari
a)  Sebuah  SLM  Manual  merk  Krisbow,  type KW06-291,
b)  Sebuah  SLM  Manual  merk  Krisbow,  type KW06-291, dan
c)  Sebuah  SLM  Outo  merk Extech ,  type HD600.
2)  Alat  pengukur  pengukur  jarak  antara  titik SLM  dengan  jalan  dan  bangunan  tembok rumah sakit berupa meteran 50 an meter.
3)  Handycam,  mendokumentasikan  kegiatan di  lokasi  rumah  sakit  Bunda  Margonda Depok.
4)  Alat  untuk  bantu  menghitung  manual, sebagai  alat  bantu  untuk  menghitung jumlah  kendaraan  yang  melintas  di  depan RS Bunda Margonda Kota Depok.
5)  Laptop,  untuk  membantu  merekam  dan menghitung dengan menggunakan software  dari  hasil  perhitungan  data  di lapangan.
6)  ATK  untuk  membantu  surveyor  dalam mencatat dan mendata aktifitas kendaraan di depan RS Bunda Margonda Kota Depok (Syaiful, 2005).

## METODOLOGI PENELITIAN
Metode penelitian disampaikan pada gambar metodologi penelitian berikut ini :
Gambar 3. Metodologi Penelitian Pengolahan Data Kesimpulan Sumber Data Primer:
1. Data existing jalan depan RS Bunda Margonda Depok
2. Data lalu lintas Depan RS Bunda Margonda Depok
3. Data polusi suara dari SLM
Selesai Mulai Analisis Data Pra survei

## HASIL DATA LAPANGAN
Jumlah Sepeda Motor, Mobil Pribadi dan Mobil Angkutan Umum
Dari  penelitian  yang  dilaksanakan  berikut disajikan  jumlah  data  sepeda  motor,  mobil pribadi  dan  mobil  angkutan  umum  untuk  dua arah  yaitu  menuju  Pasar  Minggu  dan  menuju Depok.
Jumlah Sepeda Motor, Mobil Pribadi dan

## Mobil Angkutan Umum
Dari  penelitian  yang  dilaksanakan  berikut disajikan  jumlah  data  sepeda  motor,  mobil pribadi  dan  mobil  angkutan  umum  untuk  dua arah  yaitu  menuju  Pasar  Minggu  dan  menuju Depok.

## Jumlah Sepeda Motor, Mobil Pribadi dan Mobil Angkutan Umum
Dari  penelitian  yang  dilaksanakan  berikut disajikan  jumlah  data  sepeda  motor,  mobil pribadi  dan  mobil  angkutan  umum  untuk  dua
arah  yaitu  menuju  Pasar  Minggu  dan  menuju Depok

## Jumlah Sepeda Motor, Mobil Pribadi dan Mobil Angkutan Umum
Dari  penelitian  yang  dilaksanakan  berikut disajikan  jumlah  data  sepeda  motor,  mobil pribadi  dan  mobil  angkutan  umum  untuk  dua arah  yaitu  menuju  Pasar  Minggu  dan  menuju Depok.

## Perhitungan Hasil Pengolahan Kecepatan
Hasil  perhitungan  kecepatan  berdasarkan buku  panduan  dari  Dinas  Bina  Marga Departemen
Pekerjaan Umum Republik Indonesia. Perhitungannya dengan menggunakan kecepatan seperti rumus sebagai berikut :
Kecepatan sepeda motor dihitung berdasarkan, pada 15 menitan pertama hari rabu dengan rincian sebagai berikut : U = d/t atau Jarak dibagi dengan waktu
Adapun jarak yang dipakai adalah 100 m.
Contoh perhitungan :
Diketahui :
Data waktu yang dibutuhkan dalam rentang 100 m adalah
Waktu yang dibutuhkan (t)
=   10,00 detik Jarak pengamatan (r) = 100,00 m
Jumlah kendaraan/spm (s) = 2.356,00 kendaraan Didapatkan hasil seperti dibawah ini : Kecepatan (u) =   100/1000 10,00/3600 =  36,00 km/jam

## HASIL PENGAMBILAN SLM
Dari  hasil  pengambilan  data  SLM  pada  jarak 0,00 m dari tepi jalan raya Pengujian Hasil Korelasi Pengujian  hasil  korelasi  adalah  mencari hubungan  antara  dua  variabel  bebas  atau
lebih  secara  bersama-sama  dan  dihubungkan dengan  variabel  terikatnya,  sehingga  dapat diketahui  berapa  besarnya  kontribusi  variabel bebas  yang  menjadi  objek penelitian  terhadap variabel terikat.
Tabel 2. Hubungan Interpretasi dari Nilai R
No Nilai R Interpretasi Nilai R 1 2 3 4 5 6 7 0 0,01 – 0,20 0,21 – 0,40
0,41 – 0,60
0,61 – 0,80 0,81 – 0,99 1 Tidak berkorelasi Sangat rendah
Rendah
Agak rendah
Cukup tinggi
Tinggi
Sangat tinggi
Sumber: Usman, H, 1995. Hipotesis H a =  Terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  kecepatan  sepeda  motor,  kecepatan  mobil penumpang, kecepatan angkutan umum dan kecepatan angkutan barang dengan kebisingan H o = Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara kecepatan sepeda motor, kecepatan mobil penumpang, kecepatan angkutan umum dan kecepatan angkutan barang dengan kebisingan α    = 5,00%

## PEMBAHASAN ANALISIS STATISTIK
Pembahasan analisis SLM1 jarak 0,00 m dari tepi jalan raya.
Pengolahan dan pembahasan data
menggunakan  program  SPSS  versi  17,00 didapatkan  tingkat  polusi  suara  (y)  dan kecepatan  sepeda  motor  (spm/x1),  kecepatan mobil  pribadi  (map/x2)  dan  kecepatan  mobil
angkutan umum penumpang (mau/x3).
Perhitungan
dan
pengolahan
data berdasarkan  tingkat  kepercayaan  95%.  Hasil dan  pembahasan  persamaan  yang  mewakili kondisi dilapangan ditampilkan sebagai berikut,  y = 83,497 + 0,028x1 + 0,003867x2 + 0,009x3. Kriteria uji
Pembahasan pengujian model summary diperoleh  nilai  R Square =  0.025  yang  artinya bahwa  x1,  x2  dan  x3  berpengaruh  sebesar 2,15 % terhadap y.
Hasil  uji anova diperoleh  nilai  F- Hitung =  0.009 dengan  nilai  probabilitas  (sig)  =  0.999.  Dari input data di dapatkan nilai F- Tabel = 2.589 jadi F- Hitung <  F- Tabel ,  maka  H a di  tolak  dan  H o di terima.
Pembahasan  hasil  uji coefficients, kecepatan sepeda  motor,  kecepatan  mobil  pribadi  dan kecepatan mobil angkutan umum memiliki nilai konstanta  (a)  =  83,497,  (b)  =  0.028,  (c)  = 0,003867,  (d)  =  0,009  dan  nilai  t- Hitung =  5,976 dan  nilai  (sig)    =  0.000,  dari  data  di  dapatkan nilai  t- Tabel =  2.017,  maka  t- Hitung >  t- Tabel ,  maka H a diterima dan H o di tolak.
Pembahasan analisis SLM2 jarak 3,00 m dari tepi jalan raya.
Pengolahan dan
pembahasan data menggunakan  program  SPSS  versi  17,00 didapatkan  tingkat  polusi  suara  (y)  dan kecepatan  sepeda  motor  (spm/x1),  kecepatan mobil  pribadi  (map/x2)  dan  kecepatan  mobil angkutan umum penumpang (mau/x3).
Perhitungan
dan
pengolahan data berdasarkan  tingkat  kepercayaan  95%.  Hasil dan  pembahasan  persamaan  yang  mewakili kondisi dilapangan ditampilkan sebagai berikut,    y  =  90,687  +  0,285x1  -  0,628x2  - 0,030x3. Kriteria uji
Pembahasan pengujian model summary diperoleh  nilai  R Square =  0.148  yang  artinya bahwa  x1,  x2  dan  x3  berpengaruh  sebesar 14,80 % terhadap y.
Hasil  uji anova diperoleh  nilai  F- Hitung =  0.328 dengan  nilai  probabilitas  (sig)  =  0.805.  Dari inputdata  di  dapatkan  nilai  F- Tabel =  2.589  jadi F- Hitung <  F- Tabel ,  maka  H a di  tolak  dan  H o di terima.
Pembahasan  hasil  uji coefficients, kecepatan sepeda  motor,  kecepatan  mobil  pribadi  dan kecepatan mobil angkutan umum memiliki nilai konstanta  (a)  =  90,687,  (b)  =  0.285,  (c)  =  - 0,628, (d) = 0,030 dan nilai t- Hitung = 5,241 dan nilai (sig)  = 0.000, dari data di dapatkan nilai t-
Tabel =  2.017,  maka  t- Hitung >  t- Tabel ,  maka  H a diterima dan H o di tolak.
Pembahasan analisis SLM3 jarak 15,00 m dari tepi jalan raya.
Pengolahan dan pembahasan data menggunakan  program  SPSS  versi  17,00
didapatkan  tingkat  polusi  suara  (y)  dan kecepatan  sepeda  motor  (spm/x1),  kecepatan mobil  pribadi  (map/x2)  dan  kecepatan  mobil angkutan umum penumpang (mau/x3). Perhitungan dan pengolahan data berdasarkan  tingkat  kepercayaan  95%.  Hasil dan  pembahasan  persamaan  yang  mewakili kondisi dilapangan ditampilkan sebagai berikut,    y  =  73,999  +  0,143x1  -  0,460x2  +
0,250x3. Kriteria uji Pembahasan pengujian model summary diperoleh  nilai  R Square =  0.233  yang  artinya bahwa  x1,  x2  dan  x3  berpengaruh  sebesar 23,30 % terhadap y.
Hasil  uji anova diperoleh  nilai  F- Hitung =  0.838 dengan  nilai  probabilitas  (sig)  =  0.480.  Dari input data di dapatkan nilai F- Tabel = 2.589 jadi F- Hitung <  F- Tabel ,  maka  H a di  tolak  dan  H o di terima.
Pembahasan  hasil  uji coefficients, kecepatan sepeda  motor,  kecepatan  mobil  pribadi  dan kecepatan mobil angkutan umum memiliki nilai konstanta  (a)  =  73,999,  (b)  =  0.143,  (c)  =  - 0,460, (d) = 0,250 dan nilai t- Hitung = 9,609 dan nilai (sig)  = 0.000, dari data di dapatkan nilai t-
Tabel =  2.017,  maka  t- Hitung <  t- Tabel ,  maka  H a ditolak dan H o diterima.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  diatas dapat diidentifikasi bahwa peningkatan kecepatan  sepeda  motor,  mobil  pribadi  dan mobil  angkutan  umum  terhadap  polusi  suara yang  ditimbulkannya  maka  diperoleh  hasil sebagai berikut:
Pada  kecepatan  sepeda  motor,  kecepatan mobil  pribadi  dan  kecepatan  mobil  angkutan umum tidak memiliki pengaruh  yang signifikan terhadap polusi suara yang dihasilkan.
Perhitungan  dan  analisis  yang  diperoleh adalah  pada  persamaan  dengan  nilai  R Square  terbesar  pada  penelitian  hari  keempat titik  ketiga  ( Sound  Level  Meter 3),  dengan kontribusi sebesar 25,30%. Seperti persamaan ini, y = 60,212 + 0,149x1 - 0,053x2 + 0,318x3. Arti  dari  persamaan  ini  adalah  jika  tidak  ada penurunan  kecepatan  sepeda  motor,  mobil pribadi  dan  mobil  angkutan  umum  maka tingkat  polusi  suara  di  SLM3  adalah  sebesar 60,212  dB A .  Apabila  terjadi  penambahan kecepatan  sepeda  motor  dan  penambnahan mobil  angkutan  umum  sebesar  0,467  dan penurunan  kecepatan  mobil  pribadi  sebesar 0,053  maka  tingkat  polusi  suara  akan bertambah sebesar 0,414 dB A pada SLM 3. Untuk  kecepatan  sepeda  motor,  mobil  pribadi dan  mobil  angkutan  umum  juga  tidak  memiliki pengaruh  yang  signifikan  terhadap  polusi suara  maka  didapatkan  persamaan  kedua terbesar  pada  penelitian  hari  keempat  dititik ( Sound  Level  Meter 2)  dengan  kontribusi sebesar  24,3%.  Diperoleh  persamaan,    y  =
58,878 + 0,123x1 + 0,045x2 + 0,340x3. Artinya adalah jika tidak terjadi peningkatan kecepatan sepeda  motor,  kecepatan  mobil  pribadi  dan kecepatan  angkutan  umum,  maka  tingkat polusi  suara  pada  SLM2  adalah  sebesar 58,878  dB A .  Namun  jika  ada  penambahan kecepatan  sepeda  motor,  mobil  pribad  dan mobil  angkutan  umum  maka  akan  terjadi peningkatan  polusi  suara  sebesar  0,508    dB A pada SLM2.

## DAFTAR PUSTAKA
Departemen  Pekerjaan  Umum  Direktorat Jenderal  Bina  Marga,  Pebruari  1997 Manual  Kapasitas  Jalan Indonesia (MKJI).
H.  Usman,  Hubungan  Tingkat  Interpretasi Nilai R, 1995.
Menteri  Lingkungan  Hidup.  1996. Buku
Tingkat  Kebisingan,Surat  Keputusan
Menteri  Lingkungan  Hidup  Nomor  : Kep-48/MENLH/1996/25
November
1996. Jakarta
SYAIFUL,  SYAIFUL  (2005) ANALISIS KEBISINGAN  ARUS  LALU  LINTAS DAN GEOMETRI JALAN DI
KAWASAN  SIMPANG  LIMA  KOTA SEMARANG. Masters thesis, program Pascasarjana Universitas Diponegoro. Diponegoro University, INSTITUTIONAL REPOSITORY.
Suwardjoko  P. Warpani, Pengelolaan  Lalu lintas  dan  Angkutan  Jalan ,  tahun 2002, Penerbit ITB Bandung