## SISTEM PAKAR PADA TANAMAN APOTEK HIDUP UNTUK PENGOBATAN ALTERNATIF MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
Dimas Satriadi 1 , Anton Setiawan H. 2 , Yuliani Indrianingsih 3
Departemen Informatika Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto Yogyakarta anton@stta.ac.id 2 , yulistta@gmail.com 3

## ABSTRACT
Medical  treatment  using  herbal  plants  rarely  utilized  by  the  society,  because  most  of  them didn't know the benefit inside herbal plants. therefore needed an application to educate the society about herbal life. Application system was a product of research by a herbal expert using certainty factor. Certainty factor method was a method that to believe on an event based on expert judment. Besides educating society about the benefit of herbal plants, the expert system could help to provide a  consultation.  Result  of  expert  system  consultation  with  certainty  factor  was  to  minimize uncertainty in medical treatment using herbal plants.
Keywords: Medical Plants, Certainty Factor (CF), Herbal, Expert System.

## 1. Pendahuluan
Apotek hidup adalah pemanfaatan sebagian tanah untuk ditanami tanaman obat-obatan untuk keperluan  sehari-hari.  Apotek  hidup  biasa  disebut  dengan  tanaman  obat  keluarga  (TOGA)  yang hakekatnya  merupakan  sebidang  tanah  baik  dihalaman  rumah,  ladang  ataupun  kebun  yang digunakan untuk membudidayakan tanaman yang berkhasiat sebagai obat. Dalam upaya pelayanan kesehatan,  ketersediaan  obat  dalam  jenis  yang  lengkap,  jumlah  yang  cukup,  terjamin  khasiatnya, dengan  biaya  yang  murah  merupakan  permasalahan  yang  sulit  dipecahkan.  Dengan  adanya permasalah  tersebut  menteri  kesehatan  dalam  undang  –  undang  No.  23  tahun  1992  tentang kesehatan  disebutkan  bahwa  obat  tradisional  adalah  bahan  atau  ramuan  yang  berupa  tumbuhan yang secara turun temurun telah digunakan untuk pengobatan berdasarkan pengalaman. Pada jaman sekarang ini masyarakat umumnya bisa dengan mudah mendapatkan informasi dalam berbagai hal, seperti  konsultasi  atau  mencari  solusi.  Hal  inilah  yang  mendorong  pembangunan  sebuah  sistem pakar  tanaman  pada  apotek  hidup  untuk  pengobatan  alternatif  menggunakan  metode certainty factor dengan  tujuan  membantu  meminimalisir  ketidakpastian  pada  pengobatan  menggunakan tanaman herbal.

## 2. Metode Penelitian

## 2.1 Apotek Hidup
Apotek hidup adalah pemanfaatan sebagian tanah untuk ditanami tanaman obat-obatan untuk keperluan  sehari-hari.  Apotek  hidup  biasa  disebut  dengan  tanaman  obat  keluarga  (TOGA)  yang hakekatnya  merupakan  sebidang  tanah  baik  dihalaman  rumah,  ladang  ataupun  kebun  yang digunakan untuk membudidayakan tanaman yang berkhasiat sebagai obat

## 2.2 Sistem Pakar
Sistem pakar merupakan cabang dari AI ( Artificial Inteligent ) yang membuat ekstensi khusus untuk  spesialisasi  pengetahuan  guna  memecahkan  suatu  permasalah  pada human  expert .  sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan menyelesaikan masalah seperti layaknya seorang pakar.

## 2.3 Certainty Factor
Faktor  kepastian  ( certainty  factor )  menyatakan  kepercayaan  dalam  sebuah  kejadian  (atau fakta atau hipotesis) berdasarkan bukti atau penilaian pakar.
CF (h,e) = MB (h,e) - MD (h,e)  ............................................................. (1)
CF (h,e)
: certainty factor.
MB (h,e) : ukuran  kepercayaan  ( measure  of  increased  belief )  terhadap  hipotesis  H  yang  jika diberikan evidence E (antara 0 dan 1).
MD(h,e) :  ukuran  ketidakpercayaan  ( measure  og  increased  disbelief )  terhadap evidence H, jika diberikan evidence E (antara 0 dan 1).

## 2.4 Metode Perancangan Perangkat Lunak
Metode dengan merancang form interface untuk Sistem Pakar Tanaman Pada Apotek Hidup Untuk Pengobatan Alternatif.
Teknik  representasi  aplikasi  sistem  pakar  pada  apotek  hidup  untuk  pengobatan  alternatif adalah  dengan  kaidah  produksi  berupa  aturan  ( rule )  yang  berupa  IF  (kondisi)    THEN  (aksi).  IF (kondisi)  merupakan  bagian  dari  awal  yang  mengekspresikan  situasu.  THEN  (aksi)  merupakan bagian  yang  menyatakan  suatu  tindakan  tertentu  yang  diharapkan  jika  situasi  bernilai  besar. Dibawah ini adalah kaidah produksi untuk merepresentasikan pengetahuan atau aturan ( rule ) dalam pengembangan aplikasi sistem pakar pada apotek hidup untuk pengobatan alternatif.
Tabel 1. Representasi Pengetahuan. No. Aturan ( Rule )
1. IF alang-alang THEN batuk darah OR sesak nafas OR mimisan.
2. IF belimbing manis THEN bisul OR sakit kepala OR radang tenggorokan OR infeksi saluran pernafasan OR batuk berdahak.
3. IF  belimbing  wuluh  THEN  batuk  berdahak  OR  tekanan  darah  tinggi  OR gondongan OR jerawat.
4. IF brotowali THEN gatal-gatal OR demam OR kencing manis.
5. IF bidara upas THEN gatal-gatal OR radang tenggorokan OR batuk berdahak OR demam.
6. IF kamboja THEN gatal-gatal OR demam.
7. IF lengkuas THEN bisul OR batuk berdahak OR eksim OR jerawat
8. IF  sambiloto  THEN  gatal-gatal  OR  demam  OR  kencing  manis  OR  tekanan darah tinggi OR liver OR batuk rejan
9. IF  mengkudu  THEN  sariawan  OR  gondongan  OR  tekanan  darah  tinggi  OR eksim OR radang amandel.
10.  IF  pegagan  THEN  demam  OR  batuk  darah  OR  tekanan  darah  tinggi  OR  tbc paru-paru OR liver OR mimisan OR radang amandel.
11.  IF kumis kucing THEN tekanan darah tinggi OR demam OR sakit ginjal  OR kencing manis.
12.  IF temulawak THEN batu empedu OR tekanan darah tinggi  OR sakit kuning OR maag.
13.  IF jeruk nipis THEN demam OR batuk berdahak OR kurang darah.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Implementasi  dari  aplikasi  sistem  pakar  ini  dilakukan  menggunakan  bahasa  pemograman PHP dengan database Oracle, sebagai berikut :

## 3.1 Beranda
Menu beranda  merupakan halaman utama  aplikasi  sistem pakar tanaman  pada  apotek hidup untuk pengobatan alternatif.
Gambar 1. Tampilan Beranda

## 3.2 Sub Menu Pakar

## 3.2.1 Form Tambah Data Herbal
Tambah  data  herbal  merupakan form yang  hanya  dilakukan  oleh  pakar. Form ini  terdapat kolom kode, nama, deskripsi, dan manfaat. Pada kolom kode terisi secara otomatis dan tidak dapat di ubah.
Gambar 2. Form Tambah Data Herbal

## 3.2.2 Form Data Herbal
Data  herbal  adalah  submenu  dari  menu  data  yang  berisi  data-data  herbal.  Pada form data herbal terdapat tombol tambah data dan opsi edit data dan hapus data pada tabel.

## 3.2.3 Form Tambah Data  penyakit
Tambah  data  penyakit  merupakan form yang  berisi  kolom  kode,  nama,  dan  gejala.  Pada kolom kode terisi secara otomatis dan tidak dapat di ubah.
Gambar 4. Form Tambah Data Penyakit

## 3.2.4 Form Data Penyakit
Data penyakit adalah submenu dari menu data yang berisi data-data penyakit. Pada form data penyakit terdapat tombol tambah data dan opsi edit data dan hapus data pada tabel.
Gambar 5. Form Data Penyakit

## 3.2.5 Form Tambah Data Relasi
Tambah data relasi merupakan form yang berisi kolom herbal, penyakit, nilai kepastian (MB), nilai ketidakpastian (MD), dan cara pengobatan. Kolom herbal dan penyakit merupakan data yang diambil dari database pada tabel herbal dan penyakit yang saling berelasi.
Gambar 6. Form Tambah Data Relasi

## 3.2.6 Form Data Relasi
Data relasi adalah submenu dari menu data yang berisi data-data relasi antara data herbal dan data penyakit. Pada form data relasi terdapat tombol tambah data dan opsi edit data dan hapus data pada tabel.
Gambar 7. Form Data Relasi
3.3 Sub Menu Konsultasi

## 3.3.1 Form Konsultasi
Konsultasi  merupakan  halaman  untuk user melakukan  analisis  tentang  tanaman  herbal. Dalam menu konsultasi, user melakukan pengisian nama dan memilih tanaman herbal.
Gambar 8. Form Konsultasi user

## 3.3.2 Form Hasil Konsultasi
Setelah melakukan input nama dan memilih  herbal, user akan mendapatkan hasil konsultasi yang  berisi  nama  yang  di input ,  herbal  yang  dipilih,  dan  beberapa  penyakit  yang  sesuai  dengan herbal  yang  dipilih  yang  sudah  direlasikan.  Beberapa  penyakit  yang  muncul  akan  dipilih  satu dengan nilai kepercayaan tertinggi.

## Gambar 9. Form Hasil Konsultasi

## 3.3.3 Form Cetak Hasil Konsultasi
Cetak  hasil  konsultasi  merupakan form ketika user menekan  tombol  cetak  pada  hasil konsultasi.  Cetak  hasil  konsultasi  ini  berisi  nama,  herbal,  dan  penyakit  dengan  nilai  kepercayaan tertinggi serta gejala dan cara pengobatannya.
Gambar 10. Form Cetak Hasil Konsultasi

## 4. Kesimpulan
1. Perangkat  lunak  yang  dihasilkan  dapat  membantu  masyarakat  untuk  mengetahui  manfaat tanaman herbal dan penggunaan tanaman herbal sebagai pengobatan alternatif.
2. Penerapan metode certainty factor yang digunakan pada sistem pakar pada tanaman apotek hidup  untuk  pengobatan  alternatif  memiliki  hasil  tingkat  kepastian  sebagai  pengobatan alternatif  yang  pada  dasarnya  aplikasi  ini  tidak  mengetahui  herbal  apa  yang  lebih  cocok untuk pengobatan beberapa jenis penyakit.
3. Aplikasi  sistem  pakar  dengan  metode certainty  factor ini  dapat  membantu  meminimalisir ketidakpastian pada pengobatan menggunakan tanaman herbal.

## Daftar Pustaka
[1]. Fauzi, Arif. 2017. Aneka Tanaman Obat Dan Khasiatnya . Yogyakarta : Media Pressindo.
[2]. Kusumadewi, Sri. 2003. Artificial Intelligence (Teknik Dan Aplikasi) . Yogyakarta : Graha Ilmu.
[3]. Nugroho, Bunafit. 2014. Aplikasi Sistem Pakar Dengan PHP Dan  Editor Dreamweaver . Yogyakarta : Gava Media.
[4]. Nusantara,  Ariobimo.  2008. Tumbuhan  Untuk  Pengobatan  87  Jenis  Penyakit  Dengan Penanganan Herbal . Jakarta : Grasindo.
[5]. Raharjo,  Budi.  2011. Belajar  Otodidak  Pemograman  Web  Dengan  PHP  +  Oracle . Bandung : INFORMATIKA.
[6]. Ahmad Ramdhani, dkk. 2015. Pengembangan Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Hepatitis Berbasis Web Menggunakan Metode Certainty Factor. Semarang : Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, Vol 3,No. 1,
http://jtsiskom.undip.ac.id/index.php/jtsiskom/article/viewFile/11975/11629 , diakses tanggal 20 Mei 2017.
[7]. Dodi Harto. 2013. Perancangan Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Penyakit Pada Tanaman Semangka Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor. Medan : Pelita Informatika Budi Darma. Vol IV, Nomor 2,
www.academia.edu/download/49224529/425.pdf, diakses pada tanggal 5 Juni 2017.
[8]. Kusrini. 2006. Kuantifikasi Pertanyaan Untuk Mendapatkan Certainty Factor Pengguna Pada Aplikasi Sistem Pakar Untuk Diagnosis Penyakit. Yogyakarta : Jurnal Komputer Dan Sistem Intelijen,
https://www.researchgate.net/profile/Kusrini_Kusrini/publication/265186139_KUANTIFIK ASI_PERTANYAAN_UNTUK_MENDAPATKAN_CERTAINTY_FACTOR_PENGGUNA_P ADA_APLIKASI_SISTEM_PAKAR_UNTUK_DIAGNOSIS_PENYAKIT/links/5602358308a ecb0ce881b438/KUANTIFIKASI-PERTANYAAN-UNTUK-MENDAPATKAN-CERTAINTY- FACTOR-PENGGUNA-PADA-APLIKASI-SISTEM-PAKAR-UNTUK-DIAGNOSIS- PENYAKIT.pdf , diakses tanggal 6 Juni 2017.
[9]. Tuswanto Dan Abdul Fadlil. 2013. Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Hama Dan Penyakit Tanaman Bawang Merah Menggunakan Certainty Factor. Yogyakarta : Jurnal Sarjana Teknik Informatika. Vol 1, Nomor 1, http://www.jogjapress.com/index.php/JSTIF/article/download/1492/1005, diakses tanggal 19 Mei 2017.