## Jurnal Teknik Lingkungan Volume 17 Nomor 2, Oktober 2011 (Hal 178 - 188)

## PEMANTAUAN KUALITAS UDARA AMBIEN DAERAH PADAT LALU LINTAS DAN KOMERSIAL DKI JAKARTA: ANALISIS KONSENTRASI PM 2,5 DAN BLACK CARBON
AMBIENT AIR QUALITY MONITORING AT TRAFFIC AND COMMERCIAL AREA IN JAKARTA: ANALYSIS OF PM 2,5

## CONCENTRATION AND BLACK CARBON
Ulfi Muliane 1 dan Puji Lestari 2
Program Studi Teknik Lingkungan Fakultas Teknik Sipil dan Lingkungan, Institut Teknologi Bandung, Jl Ganesha 10 Bandung 40132
1 ulfi.muliane@yahoo.co.id dan 2 pujilest@indo.net.id
Abstrak: Pemantauan  kualitas  udara  ambien  merupakan  bagian  penting  dalam  pengelolaan  kualitas  udara. Pemantauan  kualitas  udara  dilakukan  di  Bundaran  HI  sebagai  representasi  daerah  padat  lalu  lintas  dan  Kelapa Gading sebagai representasi daerah komersial di DKI Jakarta. Kualitas udara ambien dalam penelitian ini ditinjau dari konsentrasi PM 2,5 dan black carbon (BC). Pengambilan sampel kualitas udara menggunakan alat Mini Volume Sampler secara kontinu (24 jam) selama 7 hari berturut-turut untuk mengetahui fluktuasi konsentrasi harian selama satu minggu. Hasil pengukuran menunjukkan konsentrasi PM 2,5 untuk pengukuran selama 24 jam di Bundaran HI berada pada rentang 46,67 - 77,12 µg/m 3 dan untuk Kelapa Gading berada pada rentang 63,45 - 72,57 µg/m 3 . Dari keseluruhan  hasil  pengukuran,  sebagian  besar  konsentrasi  harian  PM 2,5 melebihi  baku  mutu  yang  diperbolehkan oleh  pemerintah,  yaitu  di  atas  65  µg/m 3 untuk  pengukuran  selama  24  jam.  Hasil  analisis  konsentrasi  rata-rata harian black carbon dalam PM 2,5 untuk Bundaran HI adalah 7,76 µg/m 3 atau sebesar 12,27% BC dalam PM 2,5 dan untuk Kelapa Gading 7,27 µg/m 3 atau sebesar 10,60% BC dalam PM 2,5 . Angka ini tergolong relatif tinggi menurut WHO,  yaitu  melebihi  7,5%  BC  dalam  PM 2,5 .  Baik  konsentrasi  massa  maupun  black  carbon,  hasil  pengukurannya memiliki  korelasi  positif  dengan  volume  kendaran  yang  melintas  di  lokasi  pemantauan.  Selain  volume  kendaraan sebagai  sumber  emisi,  hasil  pengukuran  juga  dipengaruhi  faktor  meteorologi  yang  berperan  dalam  dispersi polutan.
Kata kunci: black carbon, daerah komersial, Jakarta, padat lalu lintas, PM 2,5
Abstract: Ambient  air  quality  monitoring  is  an  important  part  of  air  quality  management.  Air  quality  monitoring was  conducted  at  Bundaran  HI  as  representation  of  traffic  area  and  Kelapa  Gading  as  representation  of commercial area in Jakarta. In this study, ambient air quality monitoring is reviewed in term of PM 2,5 concentration and  black  carbon  (BC).  Mini  Volume  Sampler  is  used  for  air  quality  sampling  for  24  hours  continuously  in  7 consecutive days to determine the daily fluctuation of concentration in a week. The results show that concentrations of PM 2,5 for 24 hours measurement at Bundaran HI are in the range of 46.67 µg/m 3 and 77.12 µg/m 3 , and at Kelapa Gading are in the range of 63.45 µg/m 3 and 72.57 µg/m 3 . From the overall results of the measurement, most of the daily concentrations of PM 2,5 exceed the national amibent air quality standard, that is above 65 µg/m 3 for 24-hour measurement. The concentration of black carbon content is 7,76 µg/m 3 or 12,27%  BC in PM 2,5 at Bundaran HI and 7,72 µg/m 3 or 10,60% BC in PM 2,5 at Kelapa Gading. These values are relatively high according to WHO, which exceeds 7.5% of BC in PM 2,5 . Either PM 2,5 or black carbon concentration, the values have positive correlation with the number of vehicles passing the monitoring location. In addition to the number of vehicles as source of emissions, the values are also influenced by meteorological factors that play a role in the dispersion of pollutants.
Key words : black carbon, commercial area, Jakarta, PM 2,5 , traffic

## PENDAHULUAN
Polusi udara dapat didefinisikan sebagai kondisi atmosfer dimana konsentrasi substansi yang terdapat di dalamnya cukup tinggi, melebihi kondisi normal udara ambien sehingga dapat menimbulkan dampak yang  terukur  bagi  manusia,  hewan,  vegetasi  maupun  material  lainnya  (Seinfeld,  1986).  Salah  satu substansi yang dapat berperan sebagai penyebab polusi udara adalah partikulat.  Partikulat adalah semua substansi, kecuali air murni, yang berada dalam fasa cair atau padat dan terdapat di atmosfer pada kondisi normal  dengan  ukuran  mikroskopis  atau  semimikroskopis  namun  lebih  besar  dibandingkan  dimensi molecular  (  2  Å)  (Seinfeld,  1986).  PM 2,5 merupakan  nama  lain  untuk  partikulat  dengan  ukuran  lebih kecil dari 2,5 μm atau disebut juga partikel halus.
Pembakaran  bahan  bakar  fosil  pada  mesin  kendaraan  merupakan  salah  satu  sumber  partikulat  di daerah  perkotaan.  DKI  Jakarta  merupakan  salah  satu  kota  terbesar  di  Asia  Tenggara  dengan  jumlah penduduk hampir mencapai 10 juta jiwa. Laju pembangunan yang pesat sebagai pusat pemerintahan telah mengantarkan Jakarta sebagai pusat bisnis dan perekonomian, komersial, serta kegiatan lainnya. Beragam aktivitas tersebut menuntut mobilitas tinggi dari warga ibukota sehingga menyebabkan tingginya tingkat kepadatan lalu lintas. Berdasarkan data Dinas Perhubungan DKI Jakarta, hingga akhir tahun 2010, jumlah kendaran di Jakarta tumbuh mencapai 7,34 juta unit dan pertumbuhan rata-rata kendaraan bermotor dalam lima  tahun  terakhir  sebesar  9,5  persen  per  tahun    (Dinas  Komunikasi,  Informatika  dan  Kehumasan Pemprov DKI Jakarta, 2012). Menurut  (Soedomo, 1999), kontribusi partikulat oleh kendaraan bermotor di Jakarta sebesar 44,1% dari 7,071 juta ton/tahun.
Karbon merupakan komponen utama dalam partikulat di daerah urban. Sumber utama dari polutan ini adalah  dari  pembakaran  bahan  bakar  fossil  dan  biomassa.  PM 2,5 merupakan  rumah  bagi  karbon  yang dihasilkan  dari  proses  pembakaran  (Upadhyay,  2011).  PM 2,5 merupakan  partikulat  yang  mempunyai waktu  tinggal  di  atmosfer  dalam  jangka  waktu  yang  lama  dan  berpotensi  berpenetrasi  ke  bagian  dalam sistem pernafasan manusia. Oleh karena itu, analisis konsentrasi PM 2,5 dan black carbon sangat berguna untuk mengkaji kualitas udara ambien.

## METODOLOGI

## Gambar 1 Tahapan kegiatan penelitian

## Penentuan wilayah studi
Studi  dilakukan  pada  dua  lokasi  di  DKI  Jakarta  yang  mewakili  daerah  padat  lalu  lintas  dan  daerah komersial.  Untuk  daerah  padat  lalu  lintas,  dipilih  wilayah  Bundaran  Hotel  Indonesia  sebagai  lokasi pengambilan  sampel.  Lokasi  ini  dipilih  karena  kendaran  yang  melintas  lebih  dari  10000  kendaraan  per hari (Noll & Miller, 1977). Alat pengambil sampel diletakkan di tepi Jalan M.H Thamrin 61, Kecamatan Menteng, Jakarta Pusat, tepatnya pada koordinat 6 o 11’38” S dan 106 o 49’27” E. Untuk daerah komersial, pengambilan  sampel  dilakukan  di  dekat  Mall  Kelapa  Gading,  tepatnya  di  halaman  Masjid  Al- Musyawarah  Jalan  Raya  Bulevar-Kelapa  Gading,  Kecamatan  Kelapa  Gading,  Jakarta  Utara,  tepatnya pada koordinat 6 o 19’13,5” S dan 106 o 54’39,3” E.
Penentuan wilayah studi
•Lokasi penelitian
•Waktu penelitian Pengambilan sampel •PM 2,5 •Kondisi meteorologi
• Traffic counting Analisis laboratorium
•Konsentrasi  PM 2,5
• Black carbon
Pengambilan sampel dilakukan pada musim kemarau dan dilakukan selama 7 hari berturut-turut untuk daerah  padat  lalu  lintas  terlebih  dahulu,  kemudian  dilanjutkan  untuk  daerah  komersial.  Setiap  harinya pengambilan sampel dilakukan secara kontinu selama 24 jam. Untuk daerah padat lalu lintas (Bundaran HI),  pengambilan  sampel  dilakukan  dari  tanggal  15  Juni  2012  sampai  dengan  21  Juni  2012,  kemudian dilakukan sampling tambahan  pada  tanggal  23  –  24  Juli  2012  karena  hasil  pengambilan  sampel sebelumnya  dianggap  tidak  valid.  Setelah  itu,  pengambilan  sampel  dilakukan  pada  daerah  komersial (Kelapa  Gading)  dari  tanggal  23  Juni  2012  sampai  dengan  29  Juni  2012  dan sampling tambahan dilakukan  pada  tanggal  22  Juli  2012  untuk  mengganti  sampel  sebelumnya  yang  dianggap  tidak  valid. Secara  keseluruhan,  sampel  yang  diambil  untuk  penelitian  tugas  akhir  ini  berjumlah  14  buah  dengan pertimbangan ekonomis dan dianggap cukup representatif.

## Pengambilan sampel
Dalam  penelitian  ini,  pengambilan  sampel  udara  ambien  dilakukan  menggunakan Mini  Volume Sampler . Mini volume sampler dipilih karena sifatnya yang praktis, menggunakan baterai sebagai sumber tenaganya, namun dapat memberikan hasil yang mendekati pengukuran dengan metode standar.
Mini  volume  sampler  merupakan  alat  pengambil  sampel  udara  aktif  yang  memanfaatkan  prinsip impaksi  pada  proses  pengumpulan  sampelnya.  Untuk  pengambilan  sampel  PM 2,5 ,  impaktor  dengan ukuran  diameter cut  point sebesar  2,5  mikron  dipasang  pada  alat.  Selanjutnya,  filter  jenis Cellulose Acetate dengan  ukuran  diameter  47  mm  dan  ukuran  pori  0,45  m  dipakai  untuk  menampung  sampel PM 2,5 .
Mini volume sampler diatur pada laju aliran ( flowrate ) aktual sebesar 5 lpm. Namun, angka ini perlu disesuaikan  berdasarkan  temperatur  dan  tekanan  di  lokasi  sampling.  Sebelum  digunakan  untuk pengambilan sampel, alat dikalibrasi terlebih dahulu menggunakan bubblemeter . Selama pengambilan sampel berlangsung, dilakukan pengukuran kondisi meteorologi setempat untuk mengevaluasi  pergerakan  udara  lokal  yang  mempengaruhi  penyebaran  pencemar  udara  di  dekat  lokasi studi  (Noll  &  Miller,  1977).  Pengukuran  dilakukan  setiap  2  jam  sekali  untuk  memperoleh  data meteorologi  harian  yang  cukup  representatif.  Parameter  meteorologi  yang  diukur  adalah  temperatur, kelembaban  relatif,  serta  tekanan  udara.  Alat  yang  digunakan  untuk  mengukur  temperatur  adalah sling psychrometer dan  tekanan  udara  diukur  menggunakan  barometer,  sedangkan  nilai  kelembaban  relatif diperoleh dari tabel konversi berdasarkan nilai temperatur kering dan basah.  Untuk parameter kecepatan dan arah angin, menggunakan data sekunder yang diperoleh dari BPLHD Provinsi DKI Jakarta.
Selain parameter meteorologi, data volume kendaraan yang melintas pada lokasi pengambilan sampel juga dibutuhkan sebagai penunjang analisis hasil penelitian. Perhitungan jumlah kendaraan yang melintas dilakukan  setiap  2  jam  sekali  selama  5  menit  menggunakan  alat counter dan stopwatch .  Selanjutnya, dilakukan  konversi  jumlah  kendaraan  yang  melintas  selama  5  menit  menjadi  jumlah  kendaraan  yang melintas  setiap jam.  Kendaraan  yang  dihitung  termasuk  kendaraan  pribadi  dan angkutan  umum,  namun dibedakan menjadi tiga jenis, yaitu motor, kendaraan berbahan bakar bensin, dan kendaraan diesel. Untuk kendaraan  berbahan  bakar  gas,  seperti  bis  Transjakarta  dan  beberapa  jenis  bajaj,  tidak  diikutsertakan dalam perhitungan jumlah kendaraan.

## Analisis Laboratorium
Kajian  kualitas udara ambien  pada penelitian  kali ini didasarkan pada  analisis  konsentrasi  PM 2,5 dan black carbon . Konsentrasi PM 2,5 dianalisis berdasarkan metode gravimetri, sedangkan konsentrasi black carbon dianalisis berdasarkan metode optik.
Gravimetri  merupakan  salah  satu  metode  analisis  kuantitatif  berdasarkan  proses  pemisahan  dan penimbangan suatu zat atau komponen dalam bentuk yang semurni mungkin. Gravimetri memanfaatkan media  lain  sebagai  penangkap  zat  atau  komponen  tersebut.  Dalam  hal  ini,  zat  yang  ditangkap  adalah PM 2,5 dengan  memanfaatkan  filter  sebagai  media  penangkap.  Media  penangkap  (filter)  ditimbang sebelum dan sesudah sampling. Penimbangan filter dilakukan sebanyak lima kali sehingga diperoleh berat yang  relatif  stabil.  Perbedaan  berat  filter  setelah  dan  sebelum  sampling  merupakan  berat  PM 2,5 yang tertangkap.  Gravimetri  merupakan  analisis  kuantitatif  untuk  menentukan  konsentrasi  suatu  zat  atau
komponen.  Dalam  penelitian  kali  ini,  konsentrasi  debu  yang  diukur  dinyatakan  dalam  satuan  massa  per volume. Dengan menggunakan MiniVol™ sebagai alat pengambil sampel udara, volume udara dihitung dengan cara mengalikan laju aliran udara yang dilewatkan ( flowrate ) dengan waktu (durasi) pengambilan sampel. Konsentrasi debu diperoleh dengan cara membagi berat PM 2,5 dengan volume sampel udara yang telah dikonversi untuk kondisi normal.
Selain konsentrasi PM 2,5 , analisa laboratorium juga dilakukan untuk mengetahui jumlah black carbon yang  terdapat  di  dalam  PM 2,5 . Black  carbon (BC)  merupakan  salah  satu  jenis  karbon  yang  diukur berdasarkan  kemampuannya  menyerap  cahaya  (WHO,  2012).  Dalam  penelitian kali  ini,  konsentrasi  BC diukur  menggunakan EEL  Smoke  Stain  Reflectometer  Model  43D .  Konsentrasi  BC  diukur  dengan membandingkan reflektansi yang dihasilkan pada filter sampel dengan filter standar. Filter standar yang digunakan yaitu filter putih dan abu-abu. Filter putih akan memberikan 100% reflektansi dan filter hitam memberikan 34±1,5% reflektansi.  Pengukuran dilakukan di 5 titik yang berbeda untuk tiap sampel, dan setiap  titiknya  masing-masing  diukur  sebanyak  tiga  kali  agar  menghasilkan  data  yang  representatif. Selanjutnya,  hasil  pengukuran  dihitung  untuk  mengetahui  konsentrasi black  carbon dan  kontribusinya dalam PM 2,5 .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Konsentrasi PM 2,5 Gambar  2 memperlihatkan  hasil  pengukuran  konsentrasi  PM 2,5 di  Bundaran  HI  dan  Kelapa  Gading untuk  pengukuran  selama  24  jam.  Dari  grafik  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  fluktuasi  harian  konsentrasi PM 2,5 di  Bundaran  HI  memiliki  pola  yang  berbeda  dengan  Kelapa  Gading.  Meskipun  begitu,  tetap terdapat  persamaan  antara  kedua  lokasi  pemantauan,  yaitu  konsentrasi  PM 2,5 paling  tinggi  sama-sama terjadi pada hari kerja ( weekdays ) dan konsentrasi paling rendah terjadi pada hari libur kerja ( weekend ). Di  Bundaran  HI,  konsentrasi  paling  tinggi  terjadi  pada  hari  Senin  sebesar  77,12  µg/m 3 dan  konsentrasi paling  rendah  terjadi  pada hari  Minggu  sebesar  46,67  µg/m 3 .  Sedangkan  di  Kelapa  Gading,  konsentrasi paling tinggi terjadi pada hari Rabu sebesar 72,57 µ g/m 3 dan konsentrasi paling rendah terjadi pada hari Sabtu sebesar 63,45 µ g/m 3 .

## Gambar 2 Fluktuasi harian konsentrasiPM 2,5
Pemerintah Indonesia melalui Peraturan Pemerintah No. 41 Tahun 1999 menetapkan baku mutu PM 2,5 untuk  pengukuran  selama  24  jam  sebesar  65  µg/m 3 .  Hasil  pengukuran  pada  kedua  lokasi  pemantauan
77.12 61.90 61.02 65.09 66.68
64.61 46.67 67.57 72.36 72.57 69.53
67.93
63.45
66.66 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 Senin Selasa Rabu Kamis
Jumat Sabtu Minggu
K o n sen tr asi PM 2,5 (µ g/ m 3 ) Hari Bundaran HI Kelapa Gading
Baku mutu
sebagian besar melebihi batas maksimum keberadaan PM 2,5 pada udara ambien yang diperbolehkan oleh pemerintah. Konsentrasi pencemar yang melebihi baku mutu yang ditetapkan dapat berpengaruh terhadap kesehatan  manusia.  Untuk  itu,  diperlukan  upaya  pengendalian  pencemaran  udara  agar  kualitas  udara ambien tetap dapat memenuhi fungsinya.
Berdasarkan panduan kualitas udara yang diterbitkan WHO pada tahun 2005, nilai ambang batas PM 2,5 yang disarankan untuk pengukuran selama 24 jam adalah 25 µg/m 3 . Nilai ini cukup berbeda jauh dengan baku mutu yang telah ditetapkan. Pemerintah sebaiknya melakukan riset untuk mengkaji ulang baku mutu yang tepat untuk PM 2,5 .
Gambar 3 Korelasi antara konsentrasi PM 2,5 dengan aktivitas transportasi
Baik di Bundaran HI maupun di Kelapa Gading, aktivitas transportasi merupakan satu-satunya sumber polutan yang signifikan bagi konsentrasi PM 2,5 . Tidak ada indutstri maupun aktivitas lain di sekitar lokasi pemantauan  yang  berpotensi  menghasilkan  partikulat.  Berdasarkan  hal  tersebut,  dapat  diperkirakan terdapat suatu hubungan antara konsentrasi PM 2,5 dengan aktivitas transportasi sebagai sumber pencemar. Oleh  karena  itu  dilakukan  suatu  regresi  linear  sederhana  antara  konsentrasi  PM 2,5 dengan  jumlah kendaraan yang melintas pada lokasi pemantauan sebagai representasi aktivitas transportasi.
Gambar  3 memperlihatkan  hasil  regresi  linear  antara  konsentrasi  PM 2,5 dengan  jumlah  kendaraan yang  melintas  pada  lokasi  pemantauan.  Dari  hasil  regresi  tersebut,  diperoleh  koefisien  determinasi  (R 2 ) antara konsentrasi PM 2,5 dan jumlah kendaraan sebesar 0,532 untuk Bundaran HI dan 0,538 untuk Kelapa Gading. Nilai ini menunjukkan bahwa sebesar kurang lebih 50% dari konsentrasi PM 2,5 pada kedua lokasi pemantauan  dapat  dijelaskan  oleh  jumlah  kendaraan,  dan  sisanya  dipengaruhi  oleh  faktor  lain  (Furqon, 1997).  Dari  koefisien  determinasi,  diperoleh  koefisien  korelasi  (R)  antara  konsentrasi  PM 2,5 dengan jumlah kendaraan untuk Bundaran HI sebesar 0,729 dan Kelapa Gading sebesar 0,733. Menurut Guilford (1954), nilai koefisien korelasi di antara 0,6 dan 0,8 menunjukkan hubungan linier yang kuat antara kedua variabel.
Tabel 1 Volume kendaraan yang melintas tiap jam di daerah padat lalu lintas No. Hari Konsentrasi PM 2,5 (µg/m 3 ) Volume kendaraan (unit/jam) 1 Senin 77,12 12076 2 Selasa 61,90 11956 3 Rabu 61,02 11890 4 Kamis 65,09 12657 5 Jumat 66,68 14184 6 Sabtu 64,61 10846
y = 0.0034x + 23.638 R² = 0.532 y = 0.0069x + 28.708 R² = 0.538 0.00 10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00 70.00 80.00 90.00 K o ns ent ra si P M 2,5 ( µg /m 3 ) Jumlah kendaraan (unit/jam) Bundaran HI Kelapa Gading Linear (Bundaran HI)
Linear (Kelapa Gading)
7 Minggu 46,67 7894 Rata-rata 63,30 11643
Dari Tabel 1 , dapat dilihat bahwa semakin banyak kendaraan yang melintas maka semakin tinggi juga konsentrasi  PM 2,5 yang  terukur.  Namun,  terjadi  kejanggalan  pada  hari  hari  Jumat  dan  Sabtu.  Pada  hari Jumat,  sewajarnya  konsentrasi  PM 2,5 yang  terukur  lebih  tinggi  daripada  konsentrasi  PM 2,5 pada  hari Senin,  sebab  jumlah  kendaraan  pada  hari  Jumat  lebih  banyak  daripada  hari  Senin.  Kejanggalan  yang terjadi  disebabkan  turunnya  hujan  pada  saat  pengambilan  sampel  berlangsung.  Pada  hari  Jumat,  turun hujan selama kurang lebih 45 menit sehingga polutan yang terdapat di udara tercuci oleh air hujan. Oleh karena  itu,  konsentrasi  PM 2,5 yang  terukur  pun  menjadi  lebih  kecil.  Keadaan ini  sangat  berbeda  dengan hari-hari  lain  dimana  tidak  terjadi  hujan  sama  sekali.  Pada  hari  Sabtu,  dimana  jumlah  kendaraan  yang melintas tidak sebanyak hari Selasa dan Rabu, konsentrasi PM 2,5 yang terukur lebih tinggi dibandingkan kedua  hari  tersebut.  Hal  ini  dapat  disebabkan  polutan  yang  terukur  tidak  hanya  bersumber  dari  emisi kendaraan bermotor saja, melainkan juga berasal dari tempat lain.
Pada  hari  Minggu  di  Bundaran  HI,  konsentrasi  PM 2,5 menurun  cukup  drastis  dibandingkan  hari-hari lainnya.  Hal  ini  disebabkan  diberlakukannya car  free  day di  sekitar  bundaran  HI  mulai  pukul  6  pagi hingga  pukul  11  siang  setiap  hari  Minggu.  Selama  jangka  waktu  tersebut,  hanya  bus  Transjakarta  yang diperbolehkan melalui sekitar bundaran HI. Akibatnya, jumlah kendaraan yang melintas menurun cukup signifikan  dibandingkan  hari-hari  lain.  Dari Tabel  1 dapat dilihat  bahwa  pada  hari  Senin hingga  Sabtu, rata-rata  jumlah  kendaraan  yang  melintas  di  Bundaran  HI  sekitar  12000  kendaraan  per  jam,  sedangkan pada hari Minggu jumlahnya menurun menjadi sekitar 7000 per jam. Menurut Soedomo (1999), aktivitas transportasi merupakan salah satu sumber partikulat. Oleh karena itu, dapat dikatakan bahwa penurunan konsentrasi  PM 2,5 di  Bundaran  HI  pada  hari  Minggu  terjadi  akibat  penurunan  jumlah  kendaraan  yang melintas karena diberlakukannya car free day . Konsentrasi  PM 2,5 di  Kelapa  Gading  juga  dipengaruhi  oleh  aktivitas  transportasi  sebagai  sumber polutan. Tabel  2 memperlihatkan  nilai  konsentrasi  PM 2,5 harian  dan  jumlah  kendaran  yang  melintas  di Kelapa Gading. Dari data tersebut, dapat dilihat bahwa sebagian dari hasil pengukuran konsentrasi harian PM 2,5 berkaitan dengan jumlah kendaraan yang melintas dan sebagian lagi tidak. Untuk konsentrasi PM 2,5 pada hari Sabtu hingga Senin, terlihat bahwa dengan adanya peningkatan jumlah kendaraan yang melintas terjadi peningkatan konsentrasi PM 2,5 yang terukur. Namun, untuk hari Selasa hingga Jumat, peningkatan jumlah kendaraan tidak selalu berdampak pada peningkatan konsentrasi PM 2,5 yang terukur.
Tabel 2 Volume kendaraan yang melintas tiap jam di daerah komersial No. Hari Konsentrasi PM 2,5 (µg/m 3 ) Volume kendaraan (unit/jam) 1 Senin 67,57 5595 2 Selasa 72,36 5925 3 Rabu 72,57 5935 4 Kamis 69,53 6095 5 Jumat 67,93 6116 6 Sabtu 63,45 5246 7 Minggu 66,66 5420 Rata-rata 68,58 5762
Dari  hasil  regresi  linear  sebelumnya,  telah  dijelaskan  bahwa  jumlah  kendaraan  yang  melintas  hanya dapat menjelaskan sebesar 50% dari nilai konsentrasi PM 2,5 , sedangkan sebagian lainnya dijelaskan oleh faktor lain. Hal inilah yang menyebabkan mengapa peningkatan jumlah kendaraan di Kelapa Gading tidak selalu berdampak pada peningkatan konsentrasi PM 2,5 . Faktor lain yang juga mempengaruhi konsentrasi PM 2,5 salah  satunya  adalah  kondisi  meteorologi.  Angin  memegang  peranan  penting  dalam  penyebaran polutan. Kehadiran angin dapat membantu penyebaran polutan yang diemisikan pada lokasi pemantauan maupun membawa polutan dari tempat lain menuju lokasi pemantauan.
Konsentrasi  rata-rata  harian  PM 2,5 pada  kedua  lokasi  pemantauan  menunjukkan  angka  yang  tidak terlalu  berbeda  satu  sama  lain,  yaitu  63,30  µg/m 3 untuk  Bundaran  HI  dan  68,58  µg/m 3 untuk  Kelapa Gading.  Dari  hasil  regresi  linear  sebelumnya,  diperoleh  kesimpulan  bahwa  konsentrasi  PM 2,5 memiliki korelasi yang kuat dengan jumlah kendaraan yang melintas. Namun, untuk daerah Kelapa Gading dengan jumlah kendaraan kurang lebih 50% lebih sedikit dibandingkan Bundaran HI, konsentrasi PM 2,5 harian di Kelapa Gading menunjukkan nilai yang tidak terlalu jauh dengan Bundaran HI. Bahkan, jika dilihat dari rata-rata  hasil  pengukuran,  konsentrasi  PM 2,5 untuk  Kelapa  Gading  lebih  besar  dibandingkan  Bundaran HI. Berdasarkan pengamatan di lapangan, hal ini dapat terjadi ruas jalan  di Kelapa Gading lebih sempit daripada  di  Bundaran  HI.  Lebar  Jalan  M.H.  Thamrin  di  Bundaran  HI  kurang  lebih  45  meter (Tempointeraktif.com,  2012)  sedangkan  lebar  jalan  di  Kelapa  Gading  hanya  kurang  lebih  10  meter (inilah.com,  2011).  Ruas  jalan  yang  lebih  lebar  memungkinkan  untuk  menampung  volume  kendaraan yang  lebih  besar  sehingga  untuk  selang  waktu  pengukuran  yang  sama  jumlah  kendaraan  melintas  yang terhitung di Bundaran HI lebih banyak dibandingkan di Kelapa Gading.
Selain  kendaraan  bermotor  sebagai sumber  emisi partikulat di  udara,  konsentrasi  PM 2,5 yang  terukur pada  lokasi  pemantauan  juga  dipengaruhi  oleh  kondisi  meteorologi  setempat.  Salah  satu  faktor meteorologi  yang  berperan  dalam  hasil  pengukuran  konsentrasi  partikulat  adalah  kecepatan  dan  arah angin.  Angin  merupakan  pergerakan  udara  antara  dua  lokasi  yang  memiliki  tekanan  dan  temperatur berbeda (Sutikno, 2011). Menurut (Fierro, 2000), salah satu mekanisme penyebaran polutan di atmosfer disebabkan  oleh  pergerakan  udara  yang  membawa  polutan  sesuai  dengan  arah  angin.  Berdasarkan  hal tersebut, angin merupakan faktor yang sangat berperan dalam dispersi polutan, dalam hal ini partikulat di udara. Kendaraan bermotor sebagai sumber emisi di sekitar lokasi pemantauan, tidak selalu berkontribusi pada hasil pengukuran konsentrasi PM 2,5 pada udara ambien. Adanya angin yang berperan dalam dispersi polutan, menjadikan konsentrasi PM 2,5 yang terukur tidak selalu berasal dari sumber emisi yang berada di dekatnya,  melainkan  dapat  juga  berasal  dari  tempat  lain  yang  terbawa  oleh  angin  yang  menuju  lokasi pengukuran. PM 2,5 memiliki diameter aerodinamik relatif kecil yang menyebabkan rendahnya kecepatan pengendapan  sehingga  partikel  dapat  bertransportasi  dari  satu  tempat  ke  tempat  lain.  Menurut    Fierro (2000), partikel halus atau PM 2,5 dapat ditransportasikan sejauh 100 hingga lebih dari 1000 kilometer dari sumbernya.
Polutan primer yang diemisikan oleh kendaraan bermotor dapat dikategorikan menjadi dua jenis, yaitu polutan  yang  berasal  dari  proses  pembakaran  di  dalam  mesin  dan  polutan  yang  berasal  di  luar  proses pembakaran dalam mesin. Menurut Soedomo (1999), elemen-elemen kendaraan seperti ban, kopling dan rem berkontribusi sekitar 51% terhadap konsentrasi partikulat. Elemen-elemen kendaraan bermotor diluar proses  pengoperasian  mesin,  cenderung  menghasilkan  partikulat  yang  dapat  memiliki  kecepatan pengendapan  cukup  tinggi.  Hal ini  ditandai  dengan  dekatnya  partikulat-partikulat tersebut  dengan  tanah (kopling,  ban,  dan  rem).  Kecepatan  pengendapan  berkaitan  erat  dengan  diameter  partikel.  PM 2,5 merupakan partikulat dengan ukuran  diameter kurang dari 2,5 mikron dan cenderung berperilaku seperti gas (Fierro, 2000). Berdasarkan perbedaan karakter partikulat yang dihasilkan, dapat  disimpukan bahwa partikulat  yang  berasal  dari  kendaraan  bermotor  diluar  pengoperasian  mesin  tidak  terlalu  berkontribusi pada hasil pengukuran konsentrasi PM 2,5 . PM 2,5 merupakan  polutan  sekunder  yang  terbentuk  dari  emisi  polutan  gas  dari  proses  pembakaran yang  bertransformasi  menjadi  partikel  sebagai  hasil  dari  reaksi  kimia  di  atmosfer    (California Environmental  Protection  Agency,  2011).  Proses  pembakaran  bahan  bakar  pada  mesin  kendaraan merupakan salah satu sumber emisi gas polutan. Proses pembakaran yang tidak sempurna di dalam mesin kendaraan  menghasilkan  polutan  yang  berwujud  gas.  Selanjutnya,  polutan  primer  yang  diemisikan  oleh kendaraan bermotor ini akan dikonversi menjadi partikulat akibat adanya reaksi-reaksi kimia di atmosfer.

## Black Carbon
Black  carbon (BC)  merupakan  komponen  karbon  yang  kehadirannya  biasa  diasosiasikan  terhadap partikulat.  BC  banyak  terdapat  pada  PM 1 ,  yaitu  partikulat  sangat  halus  yang  memiliki  diameter  kurang dari  1  mikrometer    (Bice,  et  al.,  2009).  BC  memiliki  dampak  terhadap  kesehatan  manusia,  seperti
meningkatkan  jumlah  kematian  bayi  akibat  prematur dan  efeknya  terhadap  anak  –  anak  serta  kesehatan pernafasan dan kardiovaskuler (Bice, et al., 2009).
Gambar 4 Fluktuasi harian konsentrasi black carbon pada lokasi pemantauan
Gambar  4 memperlihatkan  fluktuasi  konsentrasi  BC  di  Bundaran  HI  dan  Kelapa  Gading.  Secara keseluruhan, dapat dilihat bahwa konsentrasi BC di Bundaran HI dan Kelapa Gading memiliki pola yang berbeda  satu  sama  lain. Tetapi,  konsentrasi  paling  tinggi  sama-sama  dicapai  pada  hari  kerja ( weekdays ) dan konsentrasi paling rendah sama-sama dicapai pada hari libur kerja ( weekend ). Konsentrasi BC paling tinggi  terjadi  pada  hari  Selasa  di  Bundaran  HI  sebesar  9,00 µ g/m 3 dan  hari  Rabu  sebesar  8,51 µ g/m 3 di Kelapa  Gading.  Sedangkan  konsentrasi  paling  rendah  sama-sama  terjadi  pada  hari  Minggu,  dengan konsentrasi sebesar 5,28 µ g/m 3 di Bundaran HI dan 6,40 µ g/m 3 Kelapa Gading. Tabel 3 menunjukkan hasil pengukuran konsentrasi dan kontribusi BC dalam PM 2,5 . Dari data tersebut dapat dilihat bahwa di Bundaran HI, BC berkontribusi sebesar 10,50 – 14,54% dengan rata-rata sebesar 12,27% dalam PM 2,5 , sedangkan di Kelapa Gading, BC berkontribusi sebesar 9,44 – 11,73% dengan rata- rata sebesar 10,60% dalam PM 2,5 . Angka ini menunjukkan bahwa BC memang hadir di dalam PM 2,5 .
Tabel 3 Konsentrasi dan kontribusi black carbon dalam PM 2,5 No. Hari Konsentrasi black carbon (µg/m 3 ) Konsentrasi PM 2,5 (µg/m 3 ) Kontribusi black carbon dalam PM 2,5 (%) Daerah padat lalu lintas Bundaran HI 1 Senin 8,10 77,12 10,50 2 Selasa 9,00 61,90 14,54 3 Rabu 6,70 61,02 10,98 4 Kamis 8,97 65,09 13,79 5 Jumat 8,24 66,68 12,36 6 Sabtu 8,03 64,61 12,43 7 Minggu 5,28 46,67 11,31 Rata-rata 7,76 63,30 12,27 Standar Deviasi 1,34 9,05 1,48 Daerah komersial Kelapa Gading 1 Senin 7,08 67,57 10,47 2 Selasa 6,83 72,36 9,44
8.10 9.00 6.70 8.97 8.24 8.03 5.28 7.08 6.83 8.51 7.40 7.90 6.80 6.40 0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 8.00 9.00 10.00 Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu K o ns ent ra si b la ck ca rb o n ( µg /m 3 ) Hari Bundaran HI
Kelapa Gading
3 Rabu 8,51 72,57 11,73 4 Kamis 7,40 69,53 10,64 5 Jumat 7,90 67,93 11,62 6 Sabtu 6,80 63,45 10,71 7 Minggu 6,40 66,66 9,60 Rata-rata 7,27 68,58 10,60 Standar Deviasi 0,73 3,23 0,89
Sejumlah  penelitian  dilakukan  untuk  mengetahui  batas  aman  konsentrasi  BC  yang  diperbolehkan berada pada udara ambien, namun belum ada penelitian yang mempublikasikan nilai konsentrasi BC yang berdampak  negatif  pada  kesehatan.  BC  biasanya  lebih  banyak  digunakan  sebagai  indikator  komposisi kimia  di  dalam  partikulat, terutama  berkaitan  dengan partikulat  yang  berasal  dari  proses  pembakaran  di dalam  mesin  diesel  (World  Health  Organization,  2012).  Dari  studi  yang  dilakukan  oleh  WHO,  untuk konsentrasi  BC  yang  relatif  tinggi,  yaitu  sekitar  75  µg  BC/mg  PM  atau  7,5%  BC  dalam  PM,  hanya sejumlah  kecil  dari  sekelompok  sampel  penelitian  yang  mengalami  gangguan  jantung  dan  pernafasan. Pada Tabel 3 , hasil pengukuran konsentrasi BC dalam PM 2,5 baik di Bundaran HI maupun Kelapa Gading melebihi 7,5% BC dalam PM 2,5 , yang artinya kandungan BC di dalam PM 2,5 tergolong relatif tinggi. Menurut Seinfeld (1986), BC merupakan polutan primer yang dihasilkan melalui proses pembakaran bahan  bakar  pada  mesin  kendaraan.  Berdasarkan  hal  tersebut,  konsentrasi  BC  seharusnya  berkaitan dengan  proses  pembakaran  pada  mesin  kendaraan  yang  melintas  di  lokasi  pemantauan  sebagai  sumber emisi.  Untuk  itu,  sebuah  regresi  linear  sederhana  kemudian  dibuat  antara  konsentrasi  BC  dan  jumlah kendaraan yang melintas untuk melihat hubungan antara kedua variabel tersebut.
Gambar 5 Korelasi antara konsentrasi black carbon dengan jumlah kendaraan
Gambar 5 memperlihatkan hasil regresi linear antara konsentrasi BC dengan jumlah kendaraan yang melintas  di  lokasi  pemantauan.  Dari  hasil  regresi  tersebut,  diperoleh  koefisien  determinasi  (R 2 )  antara konsentrasi  BC  dan  jumlah  kendaraan  sebesar  0,5781  untuk  Bundaran  HI  dan  0,4332  untuk  Kelapa Gading.  Nilai  ini  menunjukkan  bahwa  untuk  Bundaran  HI,  sekitar  58%  dari  konsentrasi  BC  dapat dijelaskan oleh jumlah kendaraan yang melintas, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor lain. Namun, untuk Kelapa Gading jumlah kendaraan hanya dapat menjelaskan sekitar 43% dari konsentrasi BC. Dari koefisisen determinasi, dapat diperoleh koefisien korelasi (R) sebesar 0,760 untuk Bundaran HI dan 0,658
y = 0.0005x + 1.6517 R² = 0.5781 y = 0.0014x - 0.7777 R² = 0.4332 0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 8.00 9.00 10.00 K o ns ent ra si b la ck ca rb o n ( µg /m 3 ) Jumlah kendaraan (unit/jam) Bundaran HI Kelapa Gading Linear (Bundaran HI) Linear (Kelapa Gading)
untuk  Kelapa  Gading.  Koefisisen  korelasi  untuk  kedua  lokasi  pemantauan  memberikan  nilai  di  atas  0,6 sehingga berdasarkan Guilford (1954) dapat disimpulkan bahwa konsentrasi BC memiliki korelasi yang kuat dengan jumlah kendaraan yang melintas.

## KESIMPULAN
Konsentrasi PM 2,5 harian di Bundaran HI berada pada rentang 46,67  – 77,12 µg/m 3 dengan rata-rata sebesar 63,30 µg/m 3, sedangkan konsentrasi PM 2,5 di Kelapa Gading  berada pada rentang 63,45  – 72,57 µg/m 3 dengan  rata-rata  sebesar  68,58  µg/m 3 .  Hasil  pengukuran  konsentrasi  PM 2,5 untuk  kedua  lokasi pemantauan sebagian besar melebihi baku mutu PM 2,5 berdasarkan PP No. 41 Tahun 1999, yaitu di atas 65 µg/m 3 untuk pengukuran selama 24 jam. Selain  konsentrasi  PM 2,5 ,  kualitas  udara  ambien  pada  penelitian  kali  ini  juga  dikaji  berdasarkan konsentrasi black carbon dalam PM 2,5 . Hasil pengukuran konsentrasi black carbon di Bundaran HI berada pada  rentang  5,28  –  9,00  µg/m 3 dan  di  Kelapa  Gading  berada  pada  rentang  6,40  –  8,51  µg/m 3 . Black carbon memiliki  kontribusi  sebesar  10,50  –  14,54  %  dengan  rata-rata  sebesar  12,27%,  pada  PM 2,5 di Bundaran  HI  dan  pada  rentang  9,44  –  11,73  %  dengan  rata-rata  sebesar  10,60%  pada  PM 2,5 di  Kelapa Gading. Angka ini tergolong relatif tinggi berdasarkan penelitian WHO, yaitu melebihi 7,5% BC dalam PM.
Baik  PM 2,5 maupun black  carbon ,  kehadirannya  di  udara  ambien  berkaitan  dengan  sumber  emisi berupa kendaraan yang melintas pada lokasi pemantauan serta kondisi meteorologi yang berperan dalam persebaran  polutan. Dari  hasil  regresi  linear,  terdapat  korelasi  positif  yang  kuat  antara  aktivitas transportasi  baik  dengan  konsentrasi  PM 2,5 maupun  dengan  konsentrasi black  carbon. Nilai  koefisien korelasi  antara  konsentrasi  PM 2,5 dengan  jumlah  kendaraan  yang  melintas,  yaitu  sebesar  0,729  untuk Bundaran HI dan 0,733 untuk Kelapa Gading, sedangkan nilai koefisien korelasi antara konsentrasi black carbon dengan  jumlah  kendaraan  yang  melintas  diperoleh  sebesar  0,760  untuk  Bundaran  HI  dan  0,658 untuk Kelapa Gading .

## DAFTAR PUSTAKA
Bice, K., Eil, A., Habib, B., Heijmans, P., Kopp, R., Nogues, J., et al. (2009). Black Carbon: A review and Policy Recommendations. Woodrow wilson School of Public & International Affairs, Princeton University. California  Environmental  Protection  Agency.  (2011,  Desember  21). Particulate  Matter  Pollutant  Monitoring . Retrieved  Agustus  13,  2012,  from  California  Environmental  Protection  Agency  Ar  Resources  Board: http://www.arb.ca.gov/aaqm/partic.htm
Dinas  Komunikasi,  Informatika  dan  Kehumasan  Pemprov  DKI  Jakarta.  (2012). Banjir  &  Kemacetan  Lalu  Lintas .
Retrieved Agustus 4, 2012, from Portal Resmi Pemprov DKI Jakarta: http://www.jakarta.go.id/web/news/2012/06/banjir-kemacetan-lalu-lintas Fierro, M. (2000, Maret 3). Particulate Matter. Retrieved from
http://www.airinfonow.org/pdf/Particulate_Matter.pdf Furqon, P. (1997). Statistika terapan untuk penelitian. Bandung: CV. Alfabeta. Noll, K. E., & Miller, T. L. (1977). Air Monitoring Survey Design. Ann Arbor Science Publishers. Seinfeld, J. H. (1986). Atmospheric Chemistry of Air Pollution. New York: John Wiley & Sons, Inc. Soedomo. (1999). Pencemaran Udara. Bandung: Penerbit ITB. Sutikno,  R.  F.  (2011). Prediksi  Penyebaran  Gas  Rumah  Kaca  (CO2  &  CH4)  dari  Sektor  Transportasi  di  DKI Jakarta  dengan  Model  Dispersi  ISC-AERMOD. Institut  Teknologi  Bandung,  Teknik  Lingkungan  .  Bandung: ITB.
Upadhyay, N. (2011). Chemical Speciation of PM2,5 and PM10 in South Phoenix,  AZ. Journal of Air and Waste Management Association . WHO.  (2012). The  Department  of  Public  Health  and  Environment. Retrieved  July  16,  2012,  from  World  Health Organization: http://whqlibdoc.who.int/hq/2006/WHO_SDE_PHE_OEH_06.02_eng.pdf World Health Organization. (2012). Health effects of black carbon. Retrieved Agustus 5, 2012, from WHO Regional Office for Europe: http://whqlibdoc.who.int/hq/2006/WHO_SDE_PHE_OEH_06.02_eng.pdf