Jurnal Ilmiah Sosio Agribis (JISA)
ISSN: 1412-1816 (p), ISSN: 2614-4549 (e)
Volume 23, Nomor 2 : 68-75

## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMEPENGARUHI KEPUTUSAN SARJANA PERTANIAN TIDAK BEKERJA DI SEKTOR PERTANIAN

## Factors Influencing the Decision of Agricultural Graduates not to Work in the Agricultural Sector
Erna Haryanti Koestedjo 1* , Endang Siswati 1 , Frensiska Yulanda Putri 1 ,
1* Department Agribusiness, Faculty of Agriculture, Universitas Wijaya Kusuma Surabaya, East Java, Indonesia *Correspondence author: haryanti_erna@uwks.ac.id

## ABSTRACT
Analysis of the variables that influence the decision of agricultural graduates not to pursue a career in  the  agricultural  industry  is  the  objective  of  the  research  project.  This  study  examines  the relationship between independent and dependent variables, in this case the influence of internal and external factors on agricultural graduates who do not work in the agricultural sector, including the influence of agricultural science, social status, and interests. Graduates in agriculture constitute the research  population,  and  purposive  sampling  methods  are  used  for  the  sampling  process. Quantitative and qualitative data from primary and secondary sources are the  two categories of data  used.  Observation  and  surveys  are  used  as  data  collection  techniques.  Multiple  Linear Regression  is  an  analytical  technique  used  in  this  study  with  the  aim  of  knowing/predicting  the influence  of  Internal  Factors (agricultural  science,  social  status,  interests)  and  External Factors (income, environment, employment opportunities) on agricultural graduates who do not work in the agricultural sector. The results of this study reveal that the perceptions of agricultural scholars that have a real influence are income, agricultural environment, and socio-economy. Among the factors of income, agricultural environment and socio-economy. What is very influential is the Agricultural Environment factor, where what is meant is the lack of encouragement from the family, neighbors and friends environment is less able to spur the motivation of agricultural graduates to work in the agricultural sector or open a business in the agricultural sector.
Keywords: Youth, National Development, Agricultural Regeneration, Agricultural Sector.

## ABSTRAK
Analisis  terhadap  variabel-variabel  yang  mempengaruhi  keputusan  lulusan  pertanian  untuk  tidak berkarir  di  industri  pertanian  merupakan  tujuan  dari  proyek  penelitian.  Penelitian  ini  menguji hubungan  antara  variabel  independen  dan  dependen,  dalam  hal  ini  pengaruh  faktor  internal  dan eksternal terhadap lulusan pertanian yang tidak bekerja di sektor pertanian, termasuk pengaruh ilmu pertanian, status sosial, dan minat. Lulusan di bidang pertanian merupakan populasi penelitian, dan metode sampel purposif digunakan untuk proses pengambilan sampel. Data kuantitatif dan kualitatif dari sumber primer dan sekunder adalah dua kategori data yang digunakan. Observasi dan survei digunakan sebagai teknik pengumpulan data. Regresi Linier Berganda adalah teknik analisis yang digunakan  dalam  penelitian  ini  dengan  tujuan  untuk  mengetahui/memprediksi  pengaruh  Faktor Internal  (Ilmu  pertanian,  status  sosial,  minat)  dan  Faktor  Eksternal  (pendapatan,  lingkungan, kesempatan kerja) terhadap lulusan pertanian yang tidak bekerja di sektor pertanian. Hasil Penelitian ini  mengungkapkan  bahwa  persepsi  sarjana  pertanian  yang  berpengaruh  secara  nyata  adalah pendapatan, Lingkungan Pertanian, dan Sosial Ekonomi. Diantara Faktor pendapatan, Lingkungan Pertanian  dan  Sosial  ekonomi.  Yang  sangat  berpengaruh  adalah  faktor  Lingkungan  Pertanian, dimana yang dimaksud adalah kurangnya dorongan dari lingkungan keluarga, tetangga dan teman kurang  dapat  memacu  motivasi  lulusan  pertanian  untuk  bekerja  di  sektor  pertanian  ataupun membuka usaha di sektor pertanian.
Kata Kunci: Pemuda, Pembangunan Nasional, Regenerasi Pertanian, Sektor Pertanian.

## PENDAHULUAN
Kebutuhan  akan  pembaharuan  petani  sangat mendesak  di  Indonesia saat  ini.  Banyak  generasi muda yang seharusnya menjamin keberlanjutan pertanian tidak lagi tertarik untuk bekerja di bidang pertanian, melainkan lebih memilih untuk bekerja sebagai karyawan atau buruh industri dengan upah yang setara dengan upah minimum regional (UMR). Data Survei Pertanian Antar Sensus (SUTAS) tahun
Erna Haryanti Koestedjo – Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Sarjana Pertanian Tidak ........
69
2018 menunjukkan bahwa jumlah petani muda lebih sedikit dan petani yang lebih tua mendominasi pertanian Indonesia (Maulana et al., 2021). Kenyataan ini menunjukkan adanya pergeseran minat untuk bekerja atau berkarir di sektor pertanian ke industri di luar pertanian. Banyak faktor yang berkontribusi terhadap  hal  ini,  termasuk  tingkat  pendapatan  yang  rendah,  Hal  ini  tidak  memperhitungkan berkurangnya keinginan para mahasiswa pertanian yang telah lulus untuk bekerja di industri pertanian. Pendorong utama untuk mendaftar di pendidikan pertanian seharusnya adalah keinginan untuk mengejar karir  di  bidang  pertanian,  tetapi  ada  banyak  pertimbangan  lain,  khususnya  di  Universitas  Wijaya Kusuma Surabaya, Universitas  Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur, dan Universitas Wijaya Putra (Gordon et al., 2022).

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan dengan  fokus  pada lulusan  Sarjana  Pertanian  dari  Universitas Wijaya Kusuma Surabaya; Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur;  dan Universitas Wijaya Putra, yang memiliki fakultas pertanian. Pengkajian dilaksanakan pada tanggal 09 Januari – 28 Januari 2023, dipilih dengan Purposive Sampling . Sampel yang diambil sebanyak 33 Sarjana Pertanian. Jika subjeknya kurang dari 100, sebaiknya diambil semua, dan jika subjeknya lebih dari 100, dapat diambil 10 sampai 15% atau 20 sampai 25%. Dengan demikian, 33 sampel lulusan pertanian yang memenuhi persyaratan digunakan dalam penelitian ini. Baik data primer maupun data sekunder digunakan dalam investigasi ini (Makabori & Tapi, 2019).
Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah persamaan regresi linier berganda. Semua pertanyaan dalam instrumen dikenakan uji validitas instrumen, yang memverifikasi keakuratan setiap  pertanyaan.  Dalam  penelitian  ini,  reliabilitas  diuji  satu  kali  dengan  menyebarkan  kuesioner kepada partisipan satu kali saja, setelah itu hasil skor dianalisis korelasinya antara skor jawaban pada item  pernyataan  yang  sama  dengan  menggunakan  program  komputer  SPSS.  Analisis  regresi  linier berdasarkan Ordinary  Least  Square (OLS)  harus  memenuhi  uji  asumsi  klasik,  sebuah  kondisi statistik.Tujuan  dari  Uji  normalitas  digunakan  untuk memeriksa  distribusi  variabel  pengganggu atau residual dalam sebuah model regresi.
Uji  multikolinearitas  digunakan  untuk  memeriksa  apakah  model  regresi  mendeteksi  adanya hubungan  antar  variabel  independen.  Tujuan  dari  uji  heteroskedastisitas  adalah  untuk  mengetahui apakah  terdapat  ketidaksamaan  varians  dari residual  dari  satu  pengamatan  ke pengamatan yang lain dalam model regresi. Dalam sebuah model regresi linier, uji autokorelasi digunakan untuk mendeteksi ada tidaknya hubungan antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode  t-1  (sebelumnya).  Keakuratan  fungsi  regresi  dalam  mengestimasi  nilai  sebenarnya,  yang ditentukan oleh kecocokan model, dapat dinilai secara statistik setelah hasil estimasi dibersihkan dari penyimpangan  asumsi  konvensional.  Evaluasi  tersebut  melibatkan  uji  statistik  F,  uji  statistik T,  dan koefisien determinasi (Sunding & Zilberman, 2001).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Sarjana Pertanian
Karakteristik responden dikategorikan menjadi dua indikator yaitu jenis kelamin responden dan asal instansi responden, untuk hasil responden dapat dilihat pada tabel 1 berikut:

## Tabel 1. Distribusi Sarjana Pertanian Berdasarkan Jenis Kelamin di Kota Surabaya
No Jenis Kelamin Jumlah Presentase 1 Laki-laki 17 52% 2 Perempuan 16 49% Total 33 100%
Sumber: Hasil Pengolahan Data Tahun 2023
Berdasarkan  tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa  responden  laki-laki  yang  terdiri  dari  52%  dan berjumlah sebanyak 17 orang, dan responden perempuan terdiri dari 49% dan berjumlah sebanyak 16 orang. Berikutnya, tabel di bawah ini menunjukkan jumlah responden yang dikelompokkan berdasarkan asal instansi.
Tabel 2. Asal Instansi Sarjana Pertanian di Kota Surabaya No Asal Instansi Jumlah Presentase 1 Universitas Wijaya Kusuma Surabaya 11 33% 2 Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur 12 36% 3 Universitas Wijaya Putra 10 30% Total 33 100%

## Sumber: Hasil Olahan Data Tahun 2023
Berdasarkan tabel diatas dapat dilihat bahwa terdapat 3 kategori asal instansi dari responden yaitu Universitas Wijaya Kusuma Surabaya, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur, dan  Universitas Wijaya  Putra.  Responden  asal  Universitas  Wijaya  Kusuma  Surabaya  berjumlah  11 responden dengan persentase 33%, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur berjumlah 12  responden  dengan  persentase  36%,  Universitas  Wijaya  Putra  berjumlah  10  responden  dengan persentase 30% (Saifuddin, 2018).

## Uji Validitas
Uji validitas digunakan untuk menentukan valid atau tidaknya suatu kuesioner. Jika suatu survei dapat memberikan informasi yang dapat diukur dengan menggunakan SPSS Statistic 21, maka dianggap valid.  Tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa  koefisien  yang  cukup  besar  dihasilkan  oleh  korelasi  setiap indikator dan variabel. Hal ini terlihat dari nilai signifikan yang menunjukkan bahwa setiap indikator pada lampiran lebih kecil dari 0,05 (atau 5%), yang mengindikasikan bahwa indikator-indikator tersebut adalah  valid.  Fakta bahwa  nilai pearson correlation  (rhitung)  yang  dihasilkan lebih  besar  dari 0,344 mengindikasikan  bahwa  item-item  pernyataan  pada  variabel  Tingkat  Pendapatan  (X1),  Lingkungan Pertanian  (X2),  Kesempatan  Kerja  (X3),  Pengetahuan  (X4),  Sosial  Ekonomi  (X5),  dan  Minat  (X6) adalah valid.

## Tabel 3. Uji Validitas Penelitian
Variabel Item r Hitung r Tabel Keterangan X1 X1.1 0.912 0.344 Valid X1.2 0.86 0.344 Valid X1.3 0.832 0.344 Valid X2 X2.1 0.781 0.344 Valid X2.2 0.784 0.344 Valid X2.3 0.47 0.344 Valid X2.4 0.829 0.344 Valid X2.5 0.601 0.344 Valid X2.6 0.413 0.344 Valid X3 X3.1 0.852 0.344 Valid X3.2 0.769 0.344 Valid X3.3 0.83 0.344 Valid X4 X4.1 0.802 0.344 Valid X4.2 0.858 0.344 Valid X4.3 0.812 0.344 Valid X5 X5.1 0.864 0.344 Valid X5.2 0.899 0.344 Valid X5.3 0.657 0.344 Valid X5.4 0.487 0.344 Valid X5.5 0.388 0.344 Valid X6 X6.1 0.844 0.344 Valid X6.2 0.708 0.344 Valid X6.3 0.772 0.344 Valid X6.4 0.814 0.344 Valid X6.5 0.706 0.344 Valid
Sumber: Hasil Pengolahan Data Tahun 2023.
Erna Haryanti Koestedjo – Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Sarjana Pertanian Tidak ........

## Uji Reliabilitas
Kuesioner yang berfungsi sebagai indikator suatu variabel diuji reliabilitasnya sebagai alat ukur. Jika responden secara konsisten memberikan jawaban yang handal atau tetap terhadap suatu pertanyaan, maka kuesioner tersebut dianggap reliabel.

## Tabel 4. Hasil Uji Reliabilitas Instrumen Penelitian
No Variabel Cronbach Alpha 1 Pendapatan (X1) 836 2 Lingkungan Pertanian (X2) 728 3 Peluang Kerja (X3) 752 4 Pengetahuan (X4) 761 5 Sosial Ekonomi (X5) 697 6 Minat (X6) 823
Sumber: Hasil Pengolahan Data Tahun 2023
Pengujian reliabilitas instrumen dilakukan terhadap butir-butir pertanyaan yang sahih. Perolehan nilai  koefisien  reliabilitas  minimal  0,6  memenuhi  syarat  instrumen  dapat  diandalkan.  Hasil  uji reliabilitas yang ditunjukkan pada tabel 5.6 menunjukkan bahwa masing-masing nilai koefisien alpha lebih dari 0,6 yang mengindikasikan reliabilitas instrumen tes.

## Uji Normalitas
Uji  normalitas  dengan  menggunakan  uji  Kolmogorov-Smirnov  sebaiknya  diterapkan  dengan ketentuan pengujian jika hasil One Sample Kolmogorov-Smirnov pada asymptotic significant di atas tingkat signifikansi 0,05 menunjukkan pola distribusi normal.

## Tabel 5. Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 33 Normal Parameters A ,b Mean .0000000 Std. Deviation 1.26229988 Most Extreme DifferFHences Absolute .075 Positive .075 Negative -.075 Kolmogorov-Smirnov Z .430 Asymp. Sig. (2-tailed) .993
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber: Data olahan SPSS versi 21.0
Berdasarkan tabel tersebut di atas, nilai Kolmogorov Smirnov (Z) sebesar 0,993 lebih tinggi dari nilai alpha 0,05. Dengan melihat fakta bahwa nilai signifikan melebihi alpha (5%), maka dapat dikatakan bahwa data terdistribusi secara teratur.

## Uji Multikolinearitas
Variance Inflation Factor (VIF) digunakan dalam Uji Multikolinearitas untuk menentukan ada atau tidaknya multikolinearitas. Tidak ada multikolinearitas jika VIF kurang dari 10 dan nilai toleransi lebih dari 0,01, dan sebaliknya. Tabel berikut ini menunjukkan nilai VIF dari investigasi ini:

## Tabel 6. Hasil Uji Multikolinearitas
Variabel Nilai VIF Keterangan Pendapatan (X1) 1.810 Bebas Multikolinieritas Lingkungan Pertanian (X2) 2.068 Bebas Multikolinieritas Peluang Kerja (X3) 1.877 Bebas Multikolinieritas Pengetahuan (X4) 1.470 Bebas Multikolinieritas Sosial Ekonomi (X5) 1.628 Bebas Multikolinieritas Minat (X6) 1.208 Bebas Multikolinieritas
Sumber: Data Olahan SPSS Versi 21.00
Variabel-variabel independen memiliki nilai Tolerance lebih besar dari 0,1  yang menunjukkan bahwa tidak ada korelasi antar variabel yang melebihi 95%, dan nilai VIF tidak lebih besar dari 10, sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi linier tidak mengalami masalah multikolinieritas.

## Uji Heteroskedastisitas
Jika  tidak  ada  pola  yang  jelas  (bergelombang,  melebar  kemudian  menyempit)  pada  gambar scatterplots  dan  titik-titik  menyebar  di  atas  dan  di  bawah  angka  0  pada  sumbu  Y,  maka  uji heteroskedastisitas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya heteroskedastisitas pada penelitian. Gambar di bawah ini menampilkan hasil uji heteroskedastisitas:

## Gambar 1. Hasil Uji Heteroskedastisitas Sumber: Scatter Plots Data
Uji  residual  digunakan  untuk  menguji  heteroskedastisitas.  Gambar  scatterplots  menunjukkan bahwa titik-titik menyebar secara acak, baik di atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y, serta tidak  mengikuti  suatu  pola  tertentu.  Hal  ini  dapat  dikatakan  bahwa  model  regresi  tidak  terjadi heteroskedastisitas.

## Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  digunakan  untuk  mengetahui  ada  tidaknya  hubungan  antara  kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya) dalam model regresi linier. dalam penelitian ini menggunakan uji Durbin-Watson (DW).

## Tabel 7. Hasil Uji Durbin-Watson (DW)
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1  .731 .534 .426 1.400 2.106 a) Predictors: (Constant), X1,X2,X3,X4,X5,X6.
b) Dependent Variable : Y
Uji  statistik  Durbin-Watson  digunakan  untuk  mengidentifikasi  autokorelasi.  Dengan  jumlah variabel  independen  sebanyak  6  dan  jumlah  observasi  sebanyak  33,  maka  nilai  dU  dan  dL  masing- masing  adalah  0,816  dan 1,994.  Berdasarkan  nilai  Durbin-Watson  pada tabel model  Summary  yang berada pada daerah Dw (2,106) > dL (0,816), maka tidak terdapat autokorelasi positif.
Erna Haryanti Koestedjo – Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Sarjana Pertanian Tidak ........
73

## Uji Statistik
Temuan estimasi dapat diuji secara statistik setelah bebas dari penyimpangan asumsi tradisional. Instrumen analisis penelitian ini adalah IBM SPSS Statistic Versi 2.1

## Uji Kesesuaian Model dengan Koefisien Determinasi
Sejauh  mana  fluktuasi  dan  variabel  independen  dapat  menjelaskan  variabel  dependen  diukur dengan  koefisien  determinasi.  Dalam  penelitian  ini, nilai  (R 2 )  pada  output  regresi  berfungsi  sebagai indikator koefisien determinasi.

## Uji Kesesuaian Model
Pendekatan Ordinary  Least  Square (OLS)  digunakan  untuk  menyelidiki  faktor-faktor  yang mempengaruhi lulusan pertanian yang tidak bekerja di sektor pertanian. Tabel Koefisien berisi hasil estimasi model Lulusan Pertanian yang Tidak Bekerja di Sektor Pertanian.
Pengaruh  Pendapatan,  Lingkungan  Pertanian,  Peluang  Kerja,  Pengetahuan,  Ilmu  Sosial,  dan Minat secara Simultan
Tabel 8. Hasil Uji F
ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 58.345 6 9.724 4.958 .002 b Residual 50.989 26 1.961 Total 109.333 32
a. Dependent Variable: Y b. Predictors: (Constant), X6, X3, X1, X4, X5, X2
Hasil uji F yang tertera pada tabel ANOVA pada kolom Sig, terlihat bahwa nilai p-value (0,002) lebih kecil dari alpha, diketahui bahwa nilai Fhitung sebesar 4.958 lebih besar dari Ftabel 2.474 dan nilai probabilitas Sig. sebesar 0,002 < α 0,05 (sig sebesar 0,000 lebih kecil dari α 0,05) maka H0 ditolak yang  berarti  terdapat  pengaruh  secara  simultan  antara  keenam  variabel  bebas  terhadap  terciptanya Persepsi Lulusan Pertanian.

## Pengaruh  Pendapatan,  Lingkungan  Pertanian,  Peluang  Kerja,  Pengetahuan,  Ilmu  Sosial,  dan
Minat secara Parsial
Tabel 9. Hasil Uji t
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.706 1.987 .859 .398 Pendapatan -.241 .109 -.397 -2.204 .037 L.Pertanian .214 .087 .475 2.464 .021 P.Kerja .038 .107 .065 .355 .726 Pengetahuan .188 .108 .282 1.739 .094 S. Ekonomi .227 .108 .358 2.097 .046 Minat .036 .055 .096 .651 .521
Hipotesis ini diuji dengan melakukan analisis parsial pada setiap variabel:

## Pengaruh  Pendapatan  (X1)  terhadap  Persepsi  Sarjana  Pertanian  Tidak  Bekerja  Disektor Pertanian (Y)
Nilai konstanta sebesar 1.076; oleh karena itu, terlepas dari perubahan variabel independen, yang meliputi yang mempengaruhi lulusan pertanian dalam hal pendapatan, lingkungan petani, prospek kerja, pengetahuan,  sosial  ekonomi,  dan  minat,  akan  tetap  memiliki  nilai  1.076..  Nilai  t-hitung  untuk pendapatan adalah 2,204, yang lebih tinggi dari nilai t-tabel sebesar 2,056 (Paita et al., 2015) .
Pengaruh  Lingkungan  Pertanian  (X2)  terhadap  Persepsi  Sarjana  Pertanian  Tidak  Bekerja Disektor Pertanian (Y)
Dengan koefisien regresi sebesar 0,214, variabel lingkungan pertanian memiliki pengaruh positif terhadap persepsi masyarakat terhadap lulusan pertanian . Dengan asumsi bahwa semua variabel lain
tetap konstan, hal ini berarti bahwa jika variabel lingkungan pertanian naik, maka persepsi terhadap lulusan pertanian akan naik sebesar 0,214 satuan (Rusdina, 2015) .

## Pengaruh  Peluang  Kerja  (X3)  terhadap  Persepsi  Sarjana  Pertanian  Tidak  Bekerja  Disektor Pertanian (Y)
Dengan  koefisien  regresi  sebesar  0,038,  variabel  kesempatan  kerja  memiliki  pengaruh  positif terhadap persepsi masyarakat terhadap  lulusan pertanian. Dengan asumsi bahwa semua variabel lain tetap konstan, hal ini berarti bahwa jika variabel kesempatan kerja naik, maka persepsi terhadap lulusan pertanian akan naik sebesar 0,038 satuan (Rifkian et al., 2017) .

## Pengaruh  Pengetahuan  (X4)  terhadap  Persepsi  Sarjana  Pertanian  Tidak  Bekerja  Disektor Pertanian (Y)
Dengan  koefisien  regresi  sebesar  0,188,  variabel  pengetahuan  memiliki  dampak  positif  pada bagaimana masyarakat memandang lulusan pertanian. Dengan asumsi bahwa semua variabel lain tetap konstan,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  ketika  pengetahuan  meningkat,  begitu  pula  persepsi  terhadap lulusan pertanian.

## Pengaruh  Sosial  Ekonomi  (X5)  terhadap  Persepsi  Sarjana  Pertanian  Tidak  Bekerja  Disektor Pertanian (Y)
Dengan  koefisien  regresi  sebesar  0,227,  variabel  sosial  ekonomi  memiliki  pengaruh  positif terhadap persepsi lulusan pertanian. Jika variabel lain tetap, hal ini berarti jika variabel sosial ekonomi naik, maka persepsi lulusan pertanian akan naik sebesar 0,227 satuan (Atika & Rasyid, 2018) .

## Pengaruh Minat  (X6) terhadap Persepsi Sarjana Pertanian Tidak Bekerja Disektor Pertanian (Y)
Dengan  koefisien  regresi  sebesar  0,036,  variabel  Minat  memiliki  dampak  positif  terhadap persepsi masyarakat terhadap lulusan pertanian. Jika semua variabel lain tetap konstan, hal ini berarti bahwa ketika variabel Minat meningkat, maka persepsi terhadap lulusan pertanian juga akan meningkat. Dengan adanya pengaruh yang menguntungkan ini, maka tersirat adanya hubungan yang searah antara variabel Minat dengan persepsi lulusan pertanian.Angka t-hitung untuk minat adalah 651 lebih kecil dari  nilai  t-tabel  sebesar  2,056.  Oleh  karena  itu,  dapat  dikatakan  bahwa  variabel  pendapatan  tidak berpengaruh secara  signifikan terhadap  persepsi mahasiswa  di  bidang  pertanian  (nilai  sig.  521 lebih besar dari 0,05) (Susilowati, 2016) .

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  pengaruh  persepsi  sarjana  pertanian  tidak  bekerja  di  sektor  pertanian menunjukan  bahwa  persepsi  sarjana  pertanian  yang  berpengaruh  secara  nyata  adalah  pendapatan, Lingkungan  Pertanian,  dan  Sosial  Ekonomi.  Diantara  Faktor  pendapatan,  Lingkungan  Pertanian  dan Sosial ekonomi. Yang sangat berpengaruh adalah faktor Lingkungan Pertanian, dimana yang dimaksud adalah  kurangnya  dorongan  dari  lingkungan  keluarga,  tetangga  dan  teman  kurang  dapat  memacu motivasi lulusan pertanian untuk bekerja di sektor pertanian ataupun membuka usaha di sektor pertanian.

## Saran
Kepada  Pemerintah  diharapkan  dapat  membuat  program-program  pelatihan  ataupun  kebijakan yang  dapat  mendampingi  lulusan  Fakultas  Pertanian  untuk  menerpkan  segala  pengetahuan  dan  skill sektor  pertanian.  Seperti  diadakannya  pelatihan  terkait  teknologi  dalam  bidang  pertanian,  atau entrepreneurship dan memberikan bantuan modal untuk lulusan Fakultas Pertanian dalam berwirausaha di sektor pertanian dengan menciptakan kreativitas dan inovasi di sektor pertanian untuk memajukan ekonomi bangsa Indonesia. Kepada peneliti selanjutnya diharapkan dapat menambahkan variabel bebas lain  yang  diduga  mempunyai  hubungan  dengan persepsi sarjana  pertanian  dan menggunakan  jumlah responden yang lebih luas.
Erna Haryanti Koestedjo – Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Sarjana Pertanian Tidak ........

## DAFTAR PUSTAKA
Atika, A. N., & Rasyid, H. (2018). Dampak status sosial ekonomi orang tua terhadap keterampilan sosial anak. PEDAGOGIA: Jurnal Pendidikan , 7 (2), 111–120.
Gordon,  E.,  Davila,  F.,  &  Riedy,  C.  (2022).  Transforming  landscapes  and  mindscapes  through regenerative agriculture. Agriculture and Human Values , 39 (2), 809–826.
Makabori, Y. Y., & Tapi, T. (2019). Generasi muda dan pekerjaan di sektor pertanian: faktor persepsi dan minat (studi kasus mahasiswa Politeknik Pembangunan Pertanian Manokwari). Jurnal Triton , 10 (2), 1–20.
Maulana,  A.  R.,  Suminah,  S.,  &  Rusdiyana,  E.  (2021).  Faktor  yang  Mempengaruhi  Minat  Sarjana Pertanian Fakultas Pertanian UNS untuk Bekerja di Bidang Pertanian. AGRITEXTS: Journal of Agricultural Extension , 45 (2), 89–96.
Paita, S., Tewal, B., & Greis, M. (2015). Pengaruh kompensasi dan lingkungan kerja terhadap kinerja pegawai melalui motivasi kerja pada Balai Pendidikan dan Pelatihan Keagamaan Manado. Jurnal EMBA: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi , 3 (3).
Rifkian, B. E., Suharso, P., & Sukidin, S. (2017). Modernisasi Pertanian (Studi Kasus Tentang Peluang Kerja  Dan  Pendapatan  Petani  Dalam  Sistem  Pertanian  Di  Desa  Dukuhdempok  Kecamatan Wuluhan  Kabupaten  Jember). JURNAL  PENDIDIKAN  EKONOMI:  Jurnal  Ilmiah  Ilmu Pendidikan, Ilmu Ekonomi Dan Ilmu Sosial , 11 (1), 39–48.
Rusdina,  A.  (2015). Membumikan  Etika  Lingkungan  Bagi  Upaya  Membudayakan  Pengelolaan Lingkungan yang Bertanggung Jawab. Istek, 9 (2), 244–263 . Saifuddin, M. F. (2018). E-learning dalam persepsi mahasiswa. Jurnal Varidika , 29 (2), 102–109.
Sunding,  D.,  &  Zilberman,  D.  (2001).  The  agricultural  innovation  process:  research  and  technology adoption in a changing agricultural sector. Handbook of Agricultural Economics , 1 , 207–261.
Susilowati,  S.  H.  (2016).  Fenomena  penuaan  petani  dan  berkurangnya  tenaga  kerja  muda  serta implikasinya bagi kebijakan pembangunan pertanian. Forum Penelitian Agro Ekonomi , 34 (1), 35– 55.