Copyright © The Author(s) This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
Penerapan  Metode Multi  Attribute  Utility  Theory  (MAUT) dalam Memberikan Rekomendasi Pemenang Lomba MTQ
Lusia Lamalewa, Lilik Sumaryanti* lilik@unmus.ac.id * *Penulis korespondensi

## Universitas Musamus - Indonesia
Diterima: 07 Mei 2021 | Direvisi: 16 Mei - 17 Jun 2021 Disetujui: 28 Jun 2021 | Dipublikasi: 30 Jun 2021 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang, Indonesia

## ABSTRACT
Musabaqah Tilawatil Qur'an is a competition in the field of syiar ’s content . The decision of the winners  in  MTQ  competition  was  determined  by  the  judges,  especially  in  Merauke  district,  is currently  carried  out  by  the  judges  of  each  field,  with  the  calculation  of  the  value  based  on predetermined criteria. However, in its assessment, it has not applied priority to the criteria used to determine the winner. The results of the assessment given have not used data analysis methods that can be used to process assessment data into information that will support decision making in determining the winner of the competition. In order to reduce subjectivity in the assessment of participants,  a  decision  support  system  is  needed  that  has  implemented  a  decision-making method. This study aims to build a decision support system using the Multi Attribute Utility Theory (MAUT) method. The results on the implementation of this method in a decision support system using an accuracy test indicated an accuracy of 95.6%. The accuracy value indicates that the MAUT  method  is  an  accurate  data  analysis  method  in  analyzing  the  assessment  data  for determining the winner of the MTQ competition.
Keywords: Decision Support System, Multi Attribute Utility Theory, MTQ

## ABSTRAK
Musabaqah Tilawatil Qur’an merupakan ajang perlombaan dalam bidang syiar kandungan Al- Qur’an. Penentuan  pemenang  peserta  lomba  MTQ  khususnya  di  kabupaten  Merauke  saat  ini dilakukan  oleh  dewan  hakim  masing-masing  bidang  dengan  perhitungan  nilai  berdasarkan kriteria  yang  sudah  ditetapkan.  Namun,  dalam  penilaiannya  belum  menerapkan  prioritas terhadap kriteria yang digunakan untuk penentuan pemenang. Hasil penilaian yang diberikan belum menggunakan metode analisis data yang dapat digunakan untuk mengolah data penilaian menjadi informasi yang akan mendukung dalam pengambilan keputusan penentuan pemenang lomba MTQ. Dalam upaya untuk mengurangi subjektivitas dalam penilaian peserta lomba MTQ, maka  dibutuhkan  sistem  pendukung  keputusan  yang  telah  menerapkan  metode  pengambilan keputusan di dalamnya. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan menggunakan  metode  Multi  Attribute  Utility  Theory  (MAUT).  Hasil  pengujian  terhadap implementasi  metode  ini  dalam  sistem  pendukung  keputusan  menggunakan  uji  akurasi menunjukkan  hasil  akurasi  95,6%.  Nilai  akurasi  tersebut  menunjukkan  bahwa  metode  MAUT merupakan metode analisis data yang akurat dalam  analisis data penilaian untuk penentuan pemenang lomba MTQ.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Multi Attribute Utility Theory, MTQ
p-ISSN: 2460-092X, e-ISSN: 2623-1662 Vol. 7, No. 1, Juni 2021 Hal. 32 - 41
Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dalam Memberikan …

## PENDAHULUAN
Musabaqoh  Tilawatil  Qur'an  atau  dikenal  dengan  MTQ  merupakan  suatu  ajang perlombaan umat muslim terkait dengan penghayatan Al-Qur'an yang diselenggarakan mulai  dari  tingkat  kabupaten  hingga  ke  tingkat  Internasional.  Kegiatan  MTQ dilaksanakan  oleh  Lembaga  Pengembangan  Tilawatil  Qur’an  mencakup  beberapa cabang lomba,  yaitu: Tilawah Al- Qur’an, Qira’at Al - Qur’an, Hifdzil Qur’an, Tafsir Qur’an, Fahmil  Qur’an,  Syarhil  Qur’an,  Khat  Qur’an,  dan  menulis  kan dungan  Al- Qur’an  atau musabaqoh makalah Ilmiah Al- Qur’an (Bahrudin & Kumaidi, 2014). Penentuan  pemenang  peserta  lomba  MTQ,  dilakukan  oleh  dewan  hakim berdasarkan  penilaian  terhadap  peserta  lomba MTQ.  Setiap cabang  pada  lomba  MTQ memiliki  kriteria  penilaian  yang  berbeda-beda.  Banyaknya  kriteria  mengakibatkan dewan  hakim  kesulitan  dalam  menentukan  dengan  cepat  dan  tepat  pemenang  dari lomba. Sebagai contoh untuk cabang perlombaan Tilawatil Qur’an, dewan hakim akan dibagi berdasarkan bidangnya yakni bidang tajwid, bidang fashahah, bidang lagu, dan bidang  suara.  Proses  penilaian  peserta  MTQ  dilakukan  secara  manual,  yaitu  dengan mencatat  hasil  penampilan  peserta  MTQ  dalam  lembar-lembar  penilaian.  Kemudian, dilakukan perhitungan nilai berdasarkan pembagian bidang dari dewan hakim dengan melihat kriteria-kriteria  yang  sudah  ditetapkan,  namun  belum  menerapkan  prioritas terhadap kriteria tertentu. Hasil dari perhitungan nilai tersebut harus diserahkan  ke panitia perlombaan untuk dilakukan perhitungan nilai total dari keseluruhan bidang dan dikembalikan  kepada  dewan  hakim  untuk  menentukan  pemenang  lomba.  Proses penilaian  tersebut  cukup  memakan  waktu  karena  dilakukan  secara  manual, mengakibatkan pengolahan berkas belum terorganisir dengan baik, hasil penilaian pun tidak tersimpan di dalam sebuah media penyimpanan data. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem  berbasis  komputer  yang  dapat  digunakan  sebagai  alat  bantu  dalam  penilaian lomba dengan menerapkan sistem pendukung keputusan.
Sistem pendukung keputusan penentuan pemenang lomba MTQ berbasis web telah dikembangkan dalam penelitian Lubis et al. (2021) dengan menerapkan metode AHP , menghasilkan sistem yang mampu memberikan alternatif terpilih yang layak menjadi juara dengan nilai terbesar dari perhitungan. Sedangkan pada penelitian ini digunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) , yaitu sebuah metode teori utilitas yang dapat memutuskan tindakan terbaik, lebih obyektif dan multi criteria serta menganalisis data berdasarkan prioritas kriteria (Velasquez & Hester, 2013).
Metode MAUT diselesaikan dengan prinsip memberikan nilai utilitas untuk setiap kriteria dengan rentang nilai 0 hingga 1 yang menunjukkan pilihan terburuk untuk nilai 0 (nol) dan pilihan terbaik untuk nilai 1 (satu), dengan perbandingan bobot nilai masing- masing kriteria menghasilkan perbandingan yang relevan antar kriteria (Hidayat et al., 2018).  Penerapan  metode MAUT pada  penelitian  Hadinata  (2018),  bahwa  sistem pendukung  keputusan  dibuat  untuk  menentukan  kelayakan  penerima  kredit. Selanjutnya, pada penelitian Ramadiani et al. (2018) dilakukan perbandingan metode TOPSIS dan MAUT yang  digunakan  untuk  menentukan  penerima  beasiswa  Bidikmisi. Selain itu, terdapat beberapa penelitian lain terkait dengan penggunaan metode MAUT di  dalam  implementasi  sistem  pendukung  keputusan,  antara  lain:  (Aldo  et  al.,  2019; Alfiarini  &  Primadasa,  2020;  Apriani,  2019;  Jannah  &  Lusiana,  2015;  Limbong  & Simarmata,  2020;  Ramadiani  &  Rahmah,  2019;  Satria  et  al.,  2018;  Situmorang  et  al., 2018; Widodo & Nastoto, 2019)
Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan dengan menggunakan  metode MAUT yang  dapat  digunakan  dalam  menentukan  pemenang lomba  MTQ  berdasarkan  perhitungan  nilai  utilitas  setiap  peserta  yang  bersifat  multi kriteria.

## METODOLOGI PENELITIAN
Beberapa  langkah  yang  dilakukan  di  dalam  penelitian  ini  digunakan  untuk implementasi sistem pendukung keputusan, yaitu:
1) Pengumpulan data dan studi pustaka
Pengumpulan  data  yang  digunakan  sebagai  bukti  dalam  penerapan  sistem pendukung  keputusan  dengan  melakukan  wawancara  kepada  pihak  penilaian lomba  MTQ  dan  aspek-aspek  pendukung  lainnya  yang  dibutuhkan  dalam pengembangan  sistem.  Observasi  dilakukan  dengan  mengamati  secara  langsung proses  kegiatan  penilaian  perlombaan  MTQ  di  Kabupaten  Merauke.  Sedangkan studi  pustaka  dilakukan  dengan    membaca  buku  pedoman  musabaqah  Al- Qur’an dan penelitian terdahulu.

## 2) Analisis dan Perancangan
Pada  tahap  ini,  akan  ditentukan  kriteria-kriteria  yang  digunakan  kemudian penentuan bobot setiap kriteria dilakukan dengan tepat. Pada tahap perancangan sistem,  akan  ditentukan  aktor-aktor  yang  terlibat  di  dalam  sistem  pendukung keputusan. Terdapat 3 (tiga) pengguna utama pada sistem yang akan dibuat, yaitu: Administrator,  Dewan  Hakim,  dan  Peserta.  Kemudian,  diagram  alir  sistem  dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Aliran Sistem Pemilihan Pemenang Lomba MTQ
Input user & password Login Valid Input data peserta,dewan hakim,cabang,&gol Simpan Selesai input data? Cetak? Lap. Data Peserta, dewan hakim, cab.&gol. Start Input user & password Login Valid Tampilkan Hasil Penilaian Input Nilai? Pilih cabang & golongan Pilih peserta Perhitungan Nilai Cetak? Input Nilai Selesai input nilai? Lap. Hasil perhitungan Database Input Nama & Kode Peserta Tampilkan Hasil Penilaian dan data peserta Stop n y y n n n n y y y Admin Dewan Hakim Peserta Rancangan Sistem Pencarian data peserta Tampilkan  Informasi data  peserta, dewan hakim, cab. & gol y Tampilkan Hasil Penilaian Simpan Hasil Penilaian Stop Stop Start Start Tersedia? n y
Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dalam Memberikan …

## 3) Pembuatan Sistem
Sistem  pendukung  keputusan  akan  diimplementasikan  berbasis web .  Sistem berbasis web digunakan untuk memudahkan dalam mengakses sistem yang telah dibuat.
4) Pengujian Sistem Tahapan  pengujian  sistem  akan  dilakukan  menggunakan  pengujian  akurasi, pengujian  sistem  yang  dilakukan  dengan  membandingkan  jumlah  nilai  benar terhadap  jumlah  data  uji  agar  dapat  mengetahui  apakah  perhitungan  yang dilakukan oleh sistem sesuai dengan proses perhitungan secara manual.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Perhitungan dan Penentuan Kriteria
Langkah pertama yang dilakukan pada penelitian ini sesuai dengan metode yang digunakan, yaitu:
1) Menentukan alternatif
Dalam hal ini terdapat 4 alternatif yang telah ditentukan. Alternatif ini sebelumnya telah  dikumpulkan  sebagai  data  alternatif  pada  penelitian  ini,  dapat  dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Data Alternatif Kode Alternatif Nama Alternatif MTQ1 Sanisha MTQ2 Rizta MTQ3 Sasa MTQ4 Siti 2) Menentukan bidang penilaian dan bobot pada kriteria Pada  bagian  ini  akan  dijelaskan  bobot  kriteria  dan  juga  bidang  penilaian  yang digunakan, dapat dilihat pada Tabel 2. Tabel 2. Penentuan Bidang dan Bobot Kode Kriteria Kriteria Bobot Bidang KR1 Bidang Lagu 0.25 KR2 Bidang Suara 0.15 KR3 Bidang Tajwid 0.3 KR4 Bidang Fashahah 0.3

## Sub-kriteria Bidang Lagu
Pada sub-kriteria bidang lagu terdapat beberapa kriteria, yaitu L1, L2, L3, L4, dan L5. Kriteria-kriteria yang ini digunakan untuk menilai lantunan ayat suci Al- Qur’an yang  dibacakan oleh  peserta  lomba  MTQ.  Para  juri  menilai secara  objektif  untuk semua peserta lomba MTQ. Secara ringkas sub-kriteria yang telah ditentukan dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Sub-kriteria Bidang Lagu Kode Sub-kriteria Kriteria L1 Nada  pembuka dan Penutup L2 Jumlah lagu yang dibawakan L3 Kestabilan pembawaan lagu dan tempo serta ketepatan nada L4 Irama yang sesuai dengan lagu L5 Variasi nada yang digunakan

## Sub-kriteria Bidang Suara
Pada sub-kriteria bidang suara, terdiri dari beberapa kriteria. Kriteria-kriteria yang digunakan pada sub-kriteria bidang suara lebih mengarahkan pada penilaian suara peserta lomba MTQ. Secara lengkap dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Sub-kriteria Bidang Suara Kode Sub-kriteria Kriteria S1 Vocal dan Keutuhan Suara S2 Kejernihan Suara S3 Kehalusan dan Kelembutan suara S4 Kenyaringan S5 Pengaturan Nafas

## Sub-kriteria Bidang Tajwid
Sub-kriteria  yang  termasuk  ke  bidang  tajwid  lebih  kepada  penilaian  cara melafazkan huruf-huruf di dalam Al-Qur ’ an dengan baik dan benar. Kriteria-kriteria yang digunakan dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Sub-kriteria Bidang Tajwid Kode Sub-kriteria Kriteria T1 Makhrojil al-huruf T2 Sifat al-huruf T3 Ahkam al-huruf T4 Ahkam al-mad

## Sub-kriteria Bidang Fashahah
Sub-kriteria ini lebih menilai kepada pengucapan yang jelas, sehingga makna dan artinya juga jelas. Beberapa kriteria yang digunakan, dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Sub-kriteria Bidang Fashahah Kode Sub-kriteria Kriteria F1 Ahkam al-waqaf F2 Mura’at al -huruf F3 Mura’at al -kalimat
Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dalam Memberikan …
Selanjutnya,  hasil  penilaian  dikumpulkan  dan  dilakukan  rekapitulasi  terhadap penilaian  peserta  lomba  MTQ.  Di  dalam  melakukan  penilaian  pada  masing-masing sub-kriteria  digunakan  ketentuan,  yaitu  nilai  sangat  baik  =  3,  nilai  baik  =  2, nilai  cukup  =  1.  Secara  lengkap  penilaian  yang  dilakukan  dapat  dilihat  pada  Tabel  7. Selanjutnya, seluruh data pada Tabel 7 dilakukan perhitungan dengan menjumlahkan seluruh sub-kriteria berdasarkan kriteria utamanya, dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 7. Rekapitulasi Hasil Penilaian Peserta Lomba MTQ Alternatif KR1 KR2 KR3 KR4 L1 L2 L3 L4 L5 S1 S2 S3 S4 S5 T1 T2 T3 T4 F1 F2 F3 MTQ1 3 3 2 2 3 3 2 2 3 3 3 3 2 3 3 3 3 MTQ2 3 2 2 3 2 1 3 3 2 2 3 2 3 2 3 3 1 MTQ3 1 1 3 2 2 3 2 2 2 2 2 3 2 1 3 2 1 MTQ4 2 1 2 2 2 2 1 3 1 2 2 2 1 2 2 2 1 Tabel 8. Hasil Perhitungan Alternatif KR1  KR2  KR3  KR4 MTQ1 13 13 11 9 MTQ2 12 11 10 7 MTQ3 9 11 8 6 MTQ4 9 9 7 5

## 3) Menghitung nilai utilitas setiap alternatif
Pada tahap ini dilakukan perhitungan nilai utilitas terhadap seluruh alternatif yang telah  ditentukan  pada  tahap  sebelumnya.  Dalam  menghitung  nilai utility digunakan persamaan (1).
( ) ( ) i x i i x x U x x − + − − = − (1)
Keterangan: U (x) : Nilai utilitas alternatif ke-x
x : Bobot alternatif
𝑥 𝑖 + : Nilai kriteria tertinggi 𝑥 𝑖 − : Nilai kriteria terendah
Selanjutnya, dengan menggunakan persamaan (1) dilakukan perhitungan terhadap data pada Tabel 8. Sebagai contoh perhitungan dilakukan seperti berikut ini:
• Nama Alternatif: Sanisha (MTQ1)
( 1) 13 9 1 1
13 9 KR MTQ − = = −
( 3) 11 7 1 1 11 7 KR MTQ − = = − ( 2) 13 9 1
1 13 9 KR MTQ − = =
− ( 4) 9 5 1 1 9 5 KR
MTQ − = =
−
• Nama Alternatif: Rizta (MTQ2)
( 1) 12 9 2 0.75 13 9 KR
MTQ − = = −
( 3) 10 7 2 0.75 11 7 KR MTQ − = = − ( 2) 11 9 2 0.5 13 9 KR MTQ − = = − ( 4) 7 5 2 0.5 9 5 KR MTQ − = = −
Perhitungan  dilakukan  terhadap  seluruh  alternatif,  kemudian  direkapitulasi  ke dalam Tabel 9.
Tabel 9. Nilai Utilitas Alternatif Alternatif KR1 KR2 KR3 KR4 MTQ1 1 1 1 1 MTQ2 0.75 0.50 0.75 0.50 MTQ3 0 0.50 0.25 0.25 MTQ4 0 0 0 0
Selanjutnya, dilakukan perhitungan terhadap seluruh nilai utilitas alternatif dengan menggunakan  persamaan  (2).  Hasil  akhir  dari  perhitungan  persamaan  (2)  kemudian diurutkan peringkatnya berdasarkan nilai yang tertinggi ke nilai yang terendah, dapat dilihat pada Tabel 10.
( ) 1 n x i i i V w v = =  (2)
MTQ1 = (1*0.25)+(1*0.15)+(1*0.3)+(1*0.3) = 1 MTQ2 = (0.75*0.25)+(0.50*0.15)+(0.75*0.3)+(0.50*0.3) = 0.64
MTQ3 = (0*0.25)+(0.50*0.15)+(0.25*0.3)+(0.25*0.3) = 0.23
MTQ4 = (1*0.25)+(1*0.15)+(1*0.3)+(1*0.3) = 0 Tabel 10. Hasil Akhir Perhitungan Alternatif Hasil Akhir Peringkat MTQ1 1 1 MTQ2 0.64 2 MTQ3 0.23 3 MTQ4 0 4

## Implementasi Antarmuka Sistem Pendukung Keputusan
Di dalam penelitian ini juga telah diimplementasikan antarmuka sistem pendukung keputusan  untuk  memudahkan  para  juri  lomba  MTQ  dalam  menilai  seluruh  peserta lomba.  Sistem  pendukung  keputusan  yang  dikembangkan  ini  menyajikan  informasi mengenai  data  peserta  MTQ,  data  dewan  hakim,  informasi  kriteria  penilaian  cabang lomba,  informasi  data  golongan  peserta, form penilaian  masing-masing  bidang,  serta informasi hasil akhir setelah perangkingan seluruh peserta lomba MTQ. Administrator
Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dalam Memberikan …
sebelumnya akan menginputkan seluruh data dewan hakim dan kriteria-kriteria yang digunakan. Tampilan antarmuka dapat dilihat pada Gambar 2 dan Gambar 3.
Gambar 2. Tampilan Input Nilai Peserta Lomba

## Gambar 3. Tampilan Hasil Akhir Perhitungan

## Pengujian Sistem
Pengujian  dilakukan  terhadap  46  data  yang  terbagi  dari 10  data untuk golongan anak-anak putra, 12 data anak-anak putri, 7 data remaja putra, 9 data remaja putri, 5 data  dewasa  putra  dan  3  data  dewasa  putri.  Masing-masing  penilaian  peserta dikumpulkan berdasarkan golongan peserta lomba MTQ.  Hasil pengujian ditampilkan pada Tabel 11.
Tabel 11. Pengujian Akurasi No. Golongan Data uji bernilai benar Total data yang diujikan Akurasi per- golongan 1 Tilawah Anak-anak Putra 9 10 90% 2 Tilawah Anak-anak Putri 11 12 91,7% 3 Tilawah Remaja Putra 7 7 100% 4 Tilawah Remaja Putri 9 9 100% 5 Tilawah Dewasa Putra 5 5 100% 6 Tilawah Dewasa Putri 3 3 100% Total 44 46
Perhitungan pengujian akurasi digunakan persamaan (3). Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, didapat persentasi hasil pengujian sebesar 95.6%.
_ 44 100% 100% 95.6% _ 46 data benar Akurasi x x data uji = = = 

## KESIMPULAN
Penelitian ini menghasilkan sistem pendukung keputusan yang
mengimplementasikan  metode MAUT untuk  analisis  data  penilaian  pemenang  lomba MTQ  yang  dapat  menjadi  salah  satu  solusi  dalam  membantu  dewan  hakim  dalam pengambilan  keputusan.  Hasil  pengujian  terhadap  implementasi  metode  ini  dalam sistem  pendukung  keputusan  menggunakan  uji  akurasi  menunjukkan  hasil  akurasi 95,6%. Nilai akurasi tersebut menunjukkan bahwa metode MAUT merupakan metode analisis  data  yang  akurat  dalam  analisis  data  penilaian  untuk  penentuan  pemenang lomba MTQ.

## DAFTAR RUJUKAN
Aldo, D., Putra, N., & Munir, Z. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dosen  dengan  Menggunakan  Metode  Multi  Attribute  Utility  Theory  (MAUT).
Jursima: Jurnal Sistem Informasi Dan Manajemen , 7 (2), 76 – 82.
https://doi.org/10.47024/js.v7i2.180
Alfiarini, A., & Primadasa, Y. (2020). Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory Untuk  Menganalisa  Pemberian  Bantuan  Raskin. Techno.Com , 19 (1),  76 – 86. https://doi.org/10.33633/tc.v19i1.3136
Apriani, W. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pimpinan dengan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) di PT Sagami Indonesia. Jurnal Mantik , 3 (2), 10 – 20. http://iocscience.org/ejournal/index.php/mantik/article/view/117
Bahrudin, B., & Kumaidi, K. (2014). Model Asesmen Musabaqah Tilawah Al-Quran (MTQ) Cabang  Tilawah. Jurnal  Penelitian  Dan  Evaluasi  Pendidikan , 18 (2),  153 – 167. https://doi.org/10.21831/pep.v18i2.2858
Hadinata, N. (2018). Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Pada Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Penerima Kredit. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer) , 7 (2), 87 – 92. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v7i2.562
Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dalam Memberikan …
Hidayat, M., Jusia, P. A., & Amroni, A. (2018). Analisa dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan  untuk  Penerimaan  Karyawan  PT  Dos  Ni  Roha  Jambi  Menggunakan Metode  MAUT  (Multi  Attribute  Utility  Theory). Processor , 13 (1),  1200 – 1212.
http://ejournal.stikom-db.ac.id/index.php/processor/article/view/381
Jannah, R., & Lusiana, L. (2015). Aplikasi Penerimaan Karyawan dengan Metode Multi Attribute  Utility  Theory. SATIN:  Sains  Dan  Teknologi  Informasi , 1 (2),  79 – 89.
http://jurnal.stmik-amik-riau.ac.id/index.php/satin/article/view/110
Limbong,  T.,  &  Simarmata,  J.  (2020).  Determining  Effective  Subjects  Online  Learning (Study and Examination) with Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) Method. Jurnal RESTI  (Rekayasa  Sistem  Dan  Teknologi  Informasi) , 4 (2),  370 – 376. https://doi.org/10.29207/resti.v4i2.1851
Lubis, J. I., Efendi, B., & Syafnur, A. (2021). Penerapan Metode AHP untuk Menentukan Juara MTQ Di Kecamatan Tebing Tinggi Kota. Journal of Science and Social Research ,
4 (1), 34 – 38. http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR/article/view/475
Ramadiani, R., Hatta, H. R., Novita, N., & Azainil, A. (2018). Comparison of Two Methods Between  TOPSIS  and  MAUT  In  Determining  BIDIKMISI  Scholarship. 2018  Third International  Conference  on  Informatics  and  Computing  (ICIC) ,  1 – 6. https://doi.org/10.1109/IAC.2018.8780455
Ramadiani,  R.,  &  Rahmah,  A.  (2019).  Sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  tenaga kesehatan  teladan  menggunakan  metode  Multi-Attribute  Utility  Theory. Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi , 5 (1), 1 – 12. https://doi.org/10.26594/register.v5i1.1273
Satria,  E.,  Atina,  N.,  Simbolon,  M.  E.,  &  Windarto,  A.  P.  (2018).  SPK:  Algoritma  Multi- Attribute  Utility  Theory  (MAUT)  pada  Destinasi  Tujuan  Wisata  Lokal  di  Kota Sidamanik. Computer  Engineering,  Science  and  System  Journal , 3 (2),  168 – 172. https://doi.org/10.24114/cess.v3i2.9954
Situmorang, Y. A., Dalimunthe, N., Parlina, I., & Lubis, M. R. (2018). Penerapan Metode Maut  pada  Pemilihan  Bimbingan  Intensif  Terbaik  di  Pematangsiantar. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer) , 2 (1). https://doi.org/10.30865/komik.v2i1.934
Velasquez,  M.,  &  Hester,  P.  T.  (2013).  An  Analysis  of  Multi-criteria  Decision  Making Methods. ORSTW:  Operations  Research  Society  of  Taiwan , 10 (2),  56 – 66. http://www.orstw.org.tw/ijor/6_volume10_no2.html
Widodo, W., & Nastoto, I. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan Metode  Multi  Atribute  Utility  Theory  (MAUT)  untuk  Penentuan  Bantuan  Rumah Tinggal  Sehat. Indonesian  Journal  of  Business  Intelligence  (IJUBI) , 1 (2),  76. https://doi.org/10.21927/ijubi.v1i2.911