## Hubungan Penggunaan User Interface Dengan
Kemudahan Pemakaian Sistem Informasi Akademik (Siakad) Online Mahasiswa Uin Ar-Raniry Banda Aceh
Tahun 2017

## Khairan AR
Pendidikan Teknologi Informasi, Fakultas Tarbiyah dan Keguruan, UIN Ar-Raniry Banda Aceh e-mail: khairan.arraniry@gmail.com

## Abstract
Measuring the ease of user interface using is often perceived as the second choice if it compared to the development of the software project. This view seems reasonable, because the project development becomes central  issue  that usually  discussed when the  institution decide  to develop the  systems.  There are  several  considerations  in  developing the systems,  which examine the  needs  of the users of  the application. One of the consideration factors that the system should fulfil the need of user by assessing the perspective of user interface (UI) consumers from the students. However, the user interface measured in this  study  is  SIAKAD  online  student  of  UIN  Ar-Raniry  Banda  Aceh.  Measuring  the  data  variable  need  to assess was the relationship of UI usage with ease of UI SIAKAD online usage by UIN Ar-Raniry student Banda  Aceh.  To  measure  the  level  of  relationship,  the  study used  regression  and  correlation  analysis approach, which  the regression  analysis  is  used  to  see  the  effect  of  free  variables  (x)  UI  usage  on  the dependent variable  (y)  ease  of  UI  usage.  Then,  the  correlation  analysis  is  need to  see  the  relationship between  the  two  previously  mentioned  variables.  From  the results  of  simple  linear  regression  analysis, there is a significant influence between free variables (x) UI usage, on the dependent variable (y) ease of UI usage, with R value of 0.732, R Square is 0,535 value, the overall value of R produced is greater than the  value  coefficient  of  0,05.  Therefore,  the  correlation  analysis  showed  that  there  is  a  significant correlation  between  free  variable  (x)  UI  usage to  the  dependent  variable  (y)  ease  of  UI  usage,  with significance value 0.000 less than 0.05.
Keywords: user interface, ease of use, regression analysis, correlation analysis

## Abstrak
Pengukuran  kemudahan  penggunaan  user  interface  acap  kali  menjadi  pilihan  kedua  jika dibanding  dengan  pengembangan  project  perangkat  lunaknya.  Pandangan  ini  terlihat  wajar  saja,  karena pengembangan  project  merupakan  isu  sentral  yang  selalu  didengungkan  ketika  organisasi  ingin mengembangkan sistem  baru  atau  menukar  sistem  yang  lama  dengan sistem  yang  baru.  Ada  beberapa pertimbangan  dalam  mengembangkan  atau  menukar  sistem,  yakni wajib  mempertimbangkan  kebutuhan user yang menggunakan aplikasi tersebut. Salah satu faktor pertimbangan kebutuhan yang perlu diambil adalah,  yakni  melihat  perspektif  pengguna  user  interface  dari  sisi  mahasiswa.  User  interface (UI) yang diukur  dalam  penelitian  ini  adalah pengguna SIAKAD  online  mahasiswa  UIN  Ar-Raniry  Banda  Aceh. Variable yang  ingin diukur adalah hubungan  penggunaan UI  dengan kemudahan pemakaian  UI  SIAKAD online oleh mahasiswa UIN Ar-Raniry Banda Aceh. Untuk mengukur tingkat hubungan tersebut digunakan pendekatan analisis regresi dan korelasi, analisis regresi digunakan untuk melihat pengaruh antar peubah bebas  (x)  penggunaan  UI  terhadap  peubah  terikat  (y)  kemudahan  pemakaian  UI,  sedangkan  analisis korelasi digunakan untuk melihat hubungan antar kedua peubah yang telah disebutkan sebelumnya. Dari hasil  analisis  regresi  linier  sederhana,  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antar  peubah  bebas  (x) penggunaan UI, terhadap peubah terikat (y) kemudahan pemakaian UI, dengan nilai R 1 bernilai 0,732, R Square  bernilai 0,535,  keseluruhan  nilai  R  yang  dihasilkan lebih  besar  dari  nilai koefesien  yakni  sebesar 0,05.  Sedangkan  dari  hasil  analisis  korelasi,  terdapat  hubungan  yang  signifikan  antar  peubah  bebas  (x)
penggunaan  UI,  terhadap  peubah  terikat  (y)  kemudahan  pemakaian  UI,  dengan  nilai  signifikansi  0,000 lebih kecil dari 0,05.
Kata kunci: user interface, kemudahan pemakaian, analisis regresi, analisis korelasi

## 1. Pendahuluan
User  interface (UI) menurut Bahasa  Indonesia  dapat  diartikan  sebagai  desain/tampilan  antar muka  aplikasi  bagi  pengguna.  Menurut  definisi,  istilah UI  adalah  desain  awal  aplikasi yang diakses langsung  untuk  pertama  kali  ketika  pemakai  akan  melakukan  transaksi  pada  suatu sistem.  Sehingga  desain  UI  yang  baik, tampilan berperan  sangat penting  untuk  meningkatkan aksessibilitas  yang mumpuni bagi  pemakai sistem. Desain merupakan salah satu fase penting dalam pengembangan perangkat lunak, hal ini sejalan dengan pernyataan presman (Presman, 2002:  399)  dalam  Theresia  Wuri  Oktaviani,  dkk  (Perancangan  User  Interface  Berbasis  Web Untuk Home Automation Gateway Yang Berbasis Iqrf Tr53b) yang menyatakan bahwa: “Desain merupakan  inti  teknis  dalam  fase  pengembangan  bagi  setiap  produk  atau  sistem  yang direkayasa”.
Berdasarkan pada  pernyataan  tersebut,  wajib  bagi  setiap  pengembang  sistem  untuk merancang tampilan UI sebaik mungkin untuk memudahkan penggunaan bagi pemakai sistem, atau dalam teknologi informasi dikenal dengan istilah user friendly . Salah satu inti dari kata user friendly adalah  ramah  untuk  digunakan. Istilah  ramah  dalam  penggunaan (user  friendly) merujuk  pada  karakteristik  yang  dimiliki  oleh  perangkat  lunak  atau  program  aplikasi  yang mudah  dioperasikan.  Santoso  (Santoso,  2001:  1)  dalam  Theresia  Wuri  Oktaviani,  dkk (Perancangan  User  Interface  Berbasis Web  Untuk Home  Automation  Gateway Yang  Berbasis Iqrf  Tr53b). Sistem  informasi  akademik  UIN  Ar-Raniry  Banda  Aceh  yang  dalam  penelitian  ini akan  disingkat  dengan  sebutan  SIAKAD  UIN  Ar-Raniry  Banda  Aceh,  merupakan  sistem  yang diperuntukkan  untuk mengelola  data  transaksi  akademik  bagi  pihak  akademik  (prodi/fakultas dan  PTIPD/universitas),  dosen,  dan  mahasiswa  UIN  Ar-Raniry  Banda  Aceh.  Sama  dengan sistem  yang  lain,  pada  setiap  transaksi  yang  akan  dilakukan,  SIAKAD  UIN  Ar-Raniry  Banda Aceh memiliki tampilan UI yang disesuaiakan bagi setiap pemakai sistemnya (pihak akademik, dosen,  dan  mahasiswa),  namun  dalam  penelitian ini  hanya  akan  diukur  dari  segi  penggunaan tampilan UI dari sisi pemakaian oleh mahasiswa UIN Ar-Raniry Banda Aceh saja.
Mahasiswa  merupakan  salah  satu  pilar  pendukung  proses  akademik  UIN  Ar-Raniry Banda  Aceh,  sehingga  diperlukan  sarana  untuk  menyokong  setiap  transaksi  akademik  yang dilakukannya.  Salah  satu  sarana  yang  dapat  diberikan  kepada  mahasiswa  dalam  proses akademik adalah layanan SIAKAD mahasiswa online, yang dalam hal ini telah terpaket dengan baik dalam SIAKAD UIN Ar-Ranary Banda Aceh. Untuk memberikan layanan proses akademik online  yang  baik  kepada  mahasiswa,  tentu  saja  penting  dilakukan  peningkatan  yang berkelanjutan  pada  layanan  SIAKAD  mahasiswa  online  tersebut,  terutama  dari  segi  tampilan UI-nya  karena  seperti  yang  telah  dijelaskan  sebelumnya  bahwa,  tampilan  UI  merupakan tampilan awal yang akan di akses oleh pemakai dalam hal ini mahasiswa. Sehingga tampilan UI harus memberikan tampilan yang ramah untuk digunakan dan mudah untuk di pakai.
Untuk  mendukung  upaya  peningkatan  yang  berkelanjutan  terhadap  SIAKAD mahasiswa  online  tersebut,  perlu  dilakukan  pengukuran  yang  tepat  baik  pada  aspek  tampilan UI-nya  dan  segi  pemakaian  UI-nya  oleh  mahasiswa.  Pengukuran  ini  harus  dilakukan  dengan benar sehingga dapat dihasilkan data-data pengukuran yang konkrit dan sesuai dengan fakta di
e-ISSN  2549-3701
lapangan. Penelitian ini dilakukan untuk melihat kedua hal tersebut yakni: pengukuran terhadap penggunaan UI  dengan  kemudahan  pemakaian  UI  oleh  mahasiswa  pada  SIAKAD  UIN  Ar- Raniry  Banda  Aceh.  Kedua  hal  tersebut  akan  diukur  secara  kuantitatif  dengan  pendekatan regresi linier sederhana.

## Hipotesis
Hipotesis pada penelitian ini adalah sebagai berikut: H0 = tidak ada hubungan x dengan y H1 = terdapat hubungan yang signifikan x dengan y

## 2. Kajian Kepustakaan

## 2.1 Analisis Regresi Linier Sederhana dan Korelasi
Secara umum, analisis regresi dibagi kedalam dua kelompok besar yakni: analisis regresi linier sederhana dan analisis regresi linier berganda. Analisis regresi linier sederhana diperuntukkan bagi analisis data dengan satu variabel/peubah bebas dan satu peubah terikat (satu variabel x dan  satu  variabel  y).  Sedangkan  analisis  regresi  linier  berganda  diperuntukkan  bagi  analisis data  dengan  lebih  dari  satu  peubah  bebas  dan/atau  lebih  dari  satu  peubah  terikat  (lebih  dari satu variabel x dan/atau lebih dari satu variabel y).
Persamaan regresi linier sederhana dapat dilihat pada asumsi berikut ini:
  X b a Y  
Dimana: a = konstanta b = koefesien regresi Y = variabel dependen (terikat) X = variabel independen (bebas)
Untuk  menghitung  nilai  konstanta  (a)  dan  koefesien  regresi  (b)  dapat  dilakukan  dengan persamaan least square sebagai berikut:
          2 2 . X X n Y X XY n b dan n X b Y a    
Persamaan least square di atas dapat di proses jika nilai
0  X , tetapi jika nilai 0  X maka nilai konstanta (a) dan koefesien regresi (b) dapat dilakukan dengan persamaan di bawah ini:
n Y
a   dan
   2 X XY b
Atau: nilai konstanta (a) dan koefesien (b) dapat dicari dengan metode setengah rata-rata berikut ini:
a = rata-rata K1 (rata-rata kelompok satu);
b = (rata-rata K2 – rata-rata K1)/n; n = jarak waktu antara rata-rata K1 dan K2.
Sementara  itu  untuk  mencari  koefesien  korelasi  ada  beberapa  pendekatan  yang  sering digunakan, salah satunya adalah pendekatan persamaan Pearson berikut ini:
                 2 1 2 2 2 1 2 2            Y Y n X X n Y X XY n r

## Dimana:
1. Jika r = 0 atau mendekati 0 maka hubungan antara kedua variabel lemah;
2. Jika r = (-1) maka hubungan sangat kuat dan bersifat tidak searah;
3. Jika r = (+1) maka hubungan sangat kuat dan bersifat searah.
Sedangkan  untuk  mengukur  koefesien  determinasi  dapat  dilihat  pada  nilai  r 2 (nilai kuadrat  koefesien  korelasi),  nilai  ini  merujuk  kepada  seberapa  kuat  peubah  independen (peubah  bebas)  mempengaruhi  peubah  dependen  (peubah  terikat)  atau  dengan  asumsi  lain apakah peubah x memiliki hubungan terhadap peubah y. Selain dengan tiga aturan korelasi di atas,  jika  analisis  korelasi  dilakukan  dengan  aplikasi  statistik  seperti  SPSS,  dalam  melakukan proses pengambilan keputusan analisis korelasinya dapat dilakukan dengan dua cara yakni:
1. Pengambilan keputusan berdasarkan besaran nilai signifikansi dengan asumsi: jika nilai signifikansi  lebih  kecil  dari  0,05  maka  terdapat  hubungan/korelasi  yang  signifikan, sebaliknya  jika  nilai  signifikansi  lebih  besar  dari  0,05  maka  tidak  terdapat hubungan/korelasi yang signifikan.
2. Melihat  tanda  bintang  yang  diberikan oleh  SPSS:  jika  terdapat  tanda  bintang  pada pearson  correlation  maka  antar  peubah  terdapat  korelasi,  jika  tidak  terdapat  tanda bintang pada pearson correlation maka tidak terdapat korelasi

## 2.2 Kerangka Teori
Penelitian ini dilakukan untuk melihat apakah terdapat hubungan yang signifikan antara peubah bebas  penggunaana  UI  (x)  dengan  peubah  terikat  kemudahan  pemakaian  UI  (y).  Untuk  itu, kerangka  penelitian  yang  dibangun  pada  penelitian  ini  harus  menunjukkan  alur  berfikir hubungan antar dua peubah tersebut, seperti diperlihatkan pada model kerangka teori di bawah ini:
Gambar 1. Model kerangka teori penelitian
Penggunaan UI (X)
Kemudahan Pemakaian UI
(Y)
3. Metodologi Penelitian

## 3.1 Kerangka Kerja
Berikut disajikan gambaran langkah-langkah kerja pada penelitian ini:

## Mempelajari literatur
Perancangana instrumen penelitian
Pembagian instrumen penelitian Uji validitas dan reliabilitas Pembagian instrumen valid
Uji normalitas dan linieritas
Analisis regresi dan korelasi
Gambar 2. Kerangka Kerja
Uraian dari keseluruhan kerangka kerja di atas adalah sebagai berikut:

## 1. Mempelajari literatur
Proses  ini  diperlukan  sebagai  langkah  awal  dalam  mencari  literatur  yang  sesuai  dengan kebutuhan  penelitian.  Pada  fase  ini  dilakukan  proses  pencarian  literatur  yang  berhubungan dengan toeri regresi serta mencari kisi-kisi tentang kemudahan pemakaian UI dan tampilan UI, yang akan dijadikan patokan dalam menyusun instrumen penelitian.

## 2. Perancangan instrumen penelitian
Proses ini dilakukan dalam meyusun instrumen awal penelitian. Pada fase ini disusun instrumen awal penelitian  yang didasarkan pada kisi-kisi serta teori mengenai kemudahan pemakaian  UI dan  tampilan  UI  yang  penulis  dapatkan  dari  mempelajari  literatur  yang  berkaitan  dengan permasalahan penelitian yang diangkat.

## 3. Pembagian instrumen penelitian
Proses ini dilakukan secara online untuk mendapatkan sejumlah sampel responden yang akan digunakan sebagai data masukan untuk proses uji validitas dan reliabilitas instrumen penelitian.

## 4. Uji validitas dan reliabilitas
Proses  ini  dilakukan  untuk  mendapatkan  instrumen  penelitian  yang  benar-benar  valid  dan reliabel untuk digunakan sebagai instrumen penelitian sebelum instrumen penelitian disebarkan baik secara online atau offline (hard copy) kepada responden.
5. Pembagian instrumen valid
Proses  ini  dilakukan  secara online dan offline  (hard  copy) kepada  responden  secara  acak (random),  dengan  tidak  dibatasi  fakultas/prodi  dari  mahasiswa  yang  akan  mengisi  instrumen penelitian.

## 6. Uji normalitas dan linieritas
Proses ini dilakukan untuk menguji tingkat normalitas  serta linieritas data  yang telah diperoleh dari  hasil  pembagian  instrumen  valid.  Uji  normalitas  dan  linieritas  ini  wajib  dilakukan  karena merupakan syarat mutlak sebelum dilakukan uji regresi linier.
7. Analisis regresi dan korelasi
Proses ini dilakukan untuk melihat tingkat signifikansi keterhubungan antar peubah independen dengan peubah dependen serta seberapa kuat hubungan antar kedua peubah tersebut.

## 3.2 Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan dengan dua cara yakni:
1. Data literatur
Metode  ini  lebih  dititikberatkan  pada  pengumpulan  data  umum  mengenai  teori-teori  yang berhubungan  dengan  tampilan  dan  kemudahan  pemakaian  UI  serta  teori-teori  yang berhubungan  dengan  analisis  data  regresi  linier  sederhana  yang  akan  digali  dari  beberapa jurnal ataupun tulisan-tulisan mengenai teori-teori tersebut.

## 2. Instrumen penelitian
Metode  ini  dititikberatkan  pada  pengumpulan  data  khusus  menggunakan  instrumen  penelitian berupa  pertanyaan-pertanyaan  dengan  tujuan  untuk  menggali  pengalaman  mahasiswa  dalam menggunakan  SIAKAD  mahasiswa  online.  Data-data  yang  diperoleh  dengan  metode  ini merupakan  data  inti  yang  akan  diolah  dan  dianalisa  secara  komprehensif  guna  menghasilkan data penggunaan SIAKAD mahasiswa online sesuai dengan fakta di lapangan.

## 3.3. Lokasi Penelitian
Penelitian ini berlokasi di UIN Ar-Raniry Banda Aceh Tahun 2017.
e-ISSN  2549-3701

## 4. Hasil Dan Pembahasan

## 4. 1 Indikator Instrumen Penelitian
Terdapat  10  indikator  pertanyaan  instrumen  penelitian,  dengan  proporsi  pembagian  peubah independen  (bebas)  dengan  peubah  dependen  (terikat)  adalah  8:2  yang  setiap  indikator pertanyaannya dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 1. Indikator instrumen penelitian Peubah (variabel) Indikator pertanyaan Peubah X (penggunaan UI) 1. Portal  akademik  UINAR  memiliki  ukuran  huruf  yang  jelas  untuk di lihat 2. Portal akademik UINAR memiliki icon-icon yang menarik
3. Icon-icon  yang  digunakan  pada  portal  akademik  UINAR  mudah untuk dipahami
4. Portal  akademik  UINAR  memiliki  tata  letak  menu  yang  mudah untuk dipahami
5. Portal  akademik  UINAR  memiliki  warna  background/latar belakang yang jelas dan mudah untuk dilihat
6. Portal  akademik  mahasiswa  UINAR  menyediakan  informasi yang uptodate dan lengkap
7. Informasi yang dibutuhkan mudah ditemukan 8. Keberadaan  mesin  pencarian  pada  portal  akademik mahasiswa UINAR sangat membantu Peubah Y (kemudahan pemakaian) 1. Pengorganisasian  informasi  pada  portal  akademik  mahasiswa UINAR baik 2. Saya  mudah  mengingat  bagaimana  menggunakan  portal akademik mahasiswa UINAR

## 4.2. Uji Validitas
Berdasarkan pada sampel data yang diperoleh dari responden pada instrumen penelitian, maka dilakukan  uji  validitas  dan  reliabilitas  data  yang  telah  diisikan pada  instrumen  penelitian. Diperoleh  hasil  keseluruhan  indikator  pertanyaan  pada  instrumen  penelitian  valid,  dibuktikan dengan nilai t hitung > t table. Nilai validitas instrumen penelitian diperlihatkan pada tabel 2 berikut ini:
Tabel 2. Hasil validitas instrumen peneltian Peubah (variabel) Indikator pertanyaan t hitung t table Ket Peubah X (penggunaan UI) Portal  akademik  UINAR  memiliki  ukuran  huruf yang jelas untuk di lihat 11,173 1,668 Valid Portal  akademik  UINAR  memiliki  icon-icon 10,365 Valid
yang menarik Icon-icon yang digunakan pada portal akademik UINAR mudah untuk dipahami 8,558 Valid Portal  akademik  UINAR  memiliki  tata  letak menu yang mudah untuk dipahami 9,729 Valid Portal akademik UINAR memiliki warna background/latar belakang  yang  jelas  dan mudah untuk dilihat 7,616 Valid Portal akademik mahasiswa UINAR menyediakan  informasi  yang uptodate  dan lengkap 7,936 Valid Informasi yang dibutuhkan mudah ditemukan 7,079 Valid Keberadaan  mesin  pencarian  pada  portal akademik mahasiswa UINAR sangat membantu 9,668 Valid Peubah Y (kemudahan pemakaian) Pengorganisasian informasi pada portal akademik mahasiswa UINAR baik 7,557 Valid Saya mudah mengingat bagaimana menggunakan  portal  akademik  mahasiswa UINAR 6,898 Valid

## 4.3 Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  instrumen  penelitian  yang  digunakan  adalah  teknik  belah  dua (split-half technique). Didasarkan pada koefesien reliabilitas teori guilford dalam Bambang Aviv Priatna M (instrumen  penelitian,  2008),  diperoleh  hasil  uji  berada  pada  interval  0,60  <  r11  0,80  jadi, keseluruhan  indikator  pertanyaan  dinyatakan  reliabel  bernilai  tinggi  untuk  digunakan  pada penelitian. Hasil uji reliabilitas diperlihatkan pada tabel 3 berikut ini:
Tabel 3. Uji reliabilitas instrumen penelitian Ganjil Genap Ganjil 1 Genap 0,800515 1
Hasil: Reliabilitas Tinggi

## 4.4 Uji Normalitas, Linearitas, dan Heteroskesdastisitas
Uji  normalitas,  linieritas,  dan  heteroskesdastisitas  merupakan  uji  yang  digunakan  sebelum analisis  data  regresi  dilakukan.  Ketiga  uji  ini  biasanya  dilakukan  untuk  melihat  sebaran normalitas data yang diisi pada instrumen penelitian oleh responden, tingkat linieritas antar data isian pada peubah bebas (x) dengan peubah terikat (y), dan tingkat varian dari residual.

## Uji Normalitas
Berikut  disajikan  hasil  uji  normalitas  peubah  bebas  (x)  penggunaan  UI  dengan  peubah  terikat (y) kemudahan pemakaian UI:
Tabel 4. Uji normalitas kolmogorov - smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardize d Residual N 69 Normal Parameters a,b Mean ,0000000 Std. Deviation ,87131155 Most Extreme Differences Absolute ,064 Positive ,057 Negative -,064 Test Statistic ,064 Asymp. Sig. (2-tailed) ,200 c,d
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction. d. This is a lower bound of the true significance.
Tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa,  nilai  taraf  signifikansi  uji  normalitas  lebih  besar  dari  nilai koefesien  yang  telah  ditetapkan  yakni  sebesar  0.05,  maka  data  dapat  dikatakan  terdistribusi normal.

## Uji Linearitas
Berikut disajikan hasil uji linieritas peubah bebas (x) penggunaan UI dengan peubah terikat (y) kemudahan pemakaian UI:
Tabel 5. Tabel uji linieritas ANOVA Table Sum of Squares df Mean Square F Sig. Kemudahan Pemakaian UI * Penggunaan UI Between Groups (Combined) 77,370 21 3,684 5,138 ,000 Linearity 59,448 1 59,448 82,903 ,000 Deviation from Linearity 17,922 20 ,896 1,250 ,260 Within Groups 33,703 47 ,717 Total 111,072 68
Tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa,  nilai  taraf  signifikansi  uji  linieritas  lebih  besar  dari  nilai koefesien  yang  telah  ditetapkan  yakni  sebesar  0.05,  maka  dapat  dikatakan  bahwa  terdapat hubungan linier yang signifikan antara peubah bebas (x) penggunaan UI dengan peubah terikat (y) kemudahan pemakaian UI.

## Uji Heteroskesdastisitas
Berikut  disajikan  hasil  uji  heteroskesdastisitas  peubah  bebas  (x)  penggunaan  UI  dengan peubah terikat (y) kemudahan pemakaian UI:
T abel 6. Tabel ujji heteroskesdastisitas
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1,189 ,377 3,157 ,002 Penggunaan UI -,017 ,013 -,164 -1,362 ,178
a. Dependent Variable: RES2
Tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa,  nilai  taraf  signifikansi  peubah  bebas  (x)  penggunaan  UI dengan nilai  absolut  residualnya  lebih  besar  dari  nilai  koefesien  yang  telah  ditetapkan  yakni sebesar 0.05, maka tidak terjadi masalah heteroskesdastisitas.

## 4.5 Analisis Regresi
Analisis  regresi  merupakan  tahapan  lanjutan  setelah  dilakukan  serangkaian  uji  pengukuran kelayakan  data  yang  diperoleh  dari  hasil  pembagian  instrumen  penelitian  pada  responden mahasiswa  UIN  Ar-Raniry  Banda  Aceh  tahun  2017.  Dalam  analisis  regresi, dapat diukur hubungan antar peubah bebas (x) dan peubah terikat (y).
Pada  penelitian  ini  peubah  bebas  (x)  yakni:  penggunaan  UI,  sedangkan  peubah  terikat  (y) yakni:  kemudahan  pemakaian  UI,  dengan  nilai  koefesien  korelasi  maupun  koefesien determinasi  penulis  tetapkan  sebesar  5%  (0,05).  Nilai  koefesien  ini  penting,  karena  nilai koefesien inilah  yang penulis jadikan patokan dalam melihat keeratan hubungan antar peubah penggunaan  UI  (x)  dengan  kemudahan  pemakaian  UI  (y)  dan  besaran  kontribusi  peubah penggunaan UI (x) dengan kemudahan pemakaian UI (y).
Dalam  analisis  regresi  pada  penelitian  ini,  didapatkan  hasil  hubungan  antar  penggunaan  UI dengan  kemudahan  pemakaian  UI  yang  penulis  interprestasikan  dalam  bentuk  tabel-tabel deskriptif berikut ini:

## Summary Tabel
Tabel 7. Summary keseluruhan peubah Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,732 a ,535 ,528 ,878
Tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa,  nilai  R2 bernilai  0,732,  R  Square  bernilai  0,535,  dan Adjusted  R  Square bernilai  0,528,  artinya  peubah  bebas  (x)  penggunaan  UI  berpengaruh signifikan  terhadap  peubah  terikat  (y)  kemudahan  pemakaian  UI,  karena  keseluruhan  nilai  R lebih  besar  dari  nilai  koefesien  yang  telah  ditetapkan  yakni  sebesar  0,05.  Untuk  keakuratan
2 R adalah nilai korelasi
e-ISSN  2549-3701
model  regresi,  diperoleh  hasil standar  error -nya  sebesar  0,878  artinya  model  regresi  yang dibangun akurat, karena nilai standar error mendekati 0. Nilai standar error ini dapat dilihat pada kolom Std. Error of the Estimate .

## Tabel ANOVA
Tabel 8. Analisis model ANOVA ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 59,448 1 59,448 77,154 ,000b Residual 51,624 67 ,771 Total 111,072 68
Tabel di atas menunjukkan bahwa, terdapat nilai Sig (signifikansi) sebesar 0.000, ini bermakna peubah  bebas  (x)  penggunaan  UI  berpengaruh  simultan3 terhadap  peubah  terikat  (y) kemudahan  pemakaian  UI,  karena  nilai  signifikansi  yang  diperoleh  dari  tabel  model  ANOVA lebih kecil dari nilai koefesien yang ditetapkan yakni sebesar 0,05.

## Tabel Koefisien
Tabel 9. Koefesien peubah bebas (x) dan peubah terikat (y)
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 2,061 ,622 3,311 ,001 Penggunaan UI ,185 ,021 ,732 8,784 ,000
Tabel di atas menunjukkan bahwa, terdapat nilai Sig (signifikansi) sebesar 0.000, ini bermakna peubah  bebas  (x)  penggunaan  UI  berpengaruh  signifikan  terhadap  peubah  terikat  (y) kemudahan  pemakaian  UI,  karena  nilai  signifikansi  yang  diperoleh  lebih  kecil  dari  nilai koefesien yang ditetapkan yakni sebesar 0,05.

## Analisis Korelasi
Tabel 10. Analisis korelasi peubah bebas (y) dengan peubah terikat (y)
Correlations Penggunaan UI Kemudahan Pemakaian UI Penggunaan UI Pearson Correlation 1 ,732** Sig. (2-tailed) ,000 N 69 69 Kemudahan Pemakaian UI Pearson Correlation ,732** 1 Sig. (2-tailed) ,000 N 69 69
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
3 Memiliki pengaruh secara bersama-sama/bersamaan/serentak
Tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa,  terdapat  nilai  signifikansi  0,000  lebih  kecil  dari  0,05,  ini bermakna peubah bebas (x) penggunaan UI memiliki hubungan yang signifikan dengan peubah terikat  (y)  kemudahan  pemakaian  UI.  Hubungan  antar  dua  peubah  tersebut  juga  ditunjukkan dengan adanya tanda bintang pada Pearson correlation pada output aplikasi SPSS.

## 5. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  disimpulkan  bahwa,  ada  pengaruh  dan  hubungan  yang  signifikan antara peubah  bebas  (x)  penggunaan  UI  terhadap  peubah  terikat  (y)  kemudahan  pemakaian UI, yang hasilnya dijabarkan sebagai berikut:
1. Berdasarkan hasil  analisis  regresi  linier  sederhana,  terdapat  pengaruh  yang  signifikan antar  peubah  bebas  (x)  penggunaan  UI,  terhadap  peubah  terikat  (y)  kemudahan pemakaian  UI,  dengan  nilai  R4 bernilai  0,732,  R  Square  bernilai  0,535,  keseluruhan nilai R yang dihasilkan lebih besar dari nilai koefesien yakni sebesar 0,05.
2. Menurut hasil analisis korelasi, terdapat hubungan yang signifikan antar peubah bebas (x) penggunaan UI, terhadap peubah terikat (y) kemudahan pemakaian UI, dengan nilai signifikansi 0,000 lebih kecil dari 0,05.

## 6. Saran
Perlu  adanya  pengembangan  indikator  pertanyaan,  agar  didapatkan  data  yang  lebih  lengkap lagi  dari sisi  penggunaan  UI  dan  kemudahan  pemakaian  UI  oleh  mahasiswa.  Selain  itu,  perlu komparasi  metode  analisis  data  selain  menggunakan  analisis  regresi  linier  sederhana  dan korelasi,  kemungkinan  dapat  dilakukan  prediksi  lebih  lanjut  menggunakan metode partial least square atau SEM dengan pengembangan lebih dari satu peubah bebas atau peubah terikat.

## Referensi
Abdulloh  Fuad,  Renik  Wulansari, Ahmad  Taufik,  Sunaryono.  (2010). Sintesis  dan  Karakteristik  sifat Nanopartikel Fe3-xMnxO4 dengan metode kopresipasi. Prosiding Pertemuan Ilmiah XXIV HFI Jateng
& DIY. Hal. 139-145.
Alfian  Nurlifa.  (2014). “Analisis  Pengaruh  User  Interface  Terhadap  Kemudahan  Penggunaan  Sistem Pendukung Keputusan Seorang Dokter”. Prosiding SNATIF ke 1 Tahun 2014 Avip Priatna M Bambang. (2008). “Instrumen Penelitian”. Jurusan Pend. Matematika UPI Hendry. “Aplikasi regresi sederhana dengan SPSS”. teorionline.net https://www.spssindonesia.com/2014/02/analisis-korelasi-dengan-spss.html Panji  Purnama  Lutfie. (2009). “Pengembangan  Alat  Ukur  Kepuasan Website  Uns  Berdasarkan  Persepsi Pengguna Internal”. Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret Surakarta. ma-dasar.lab.gunadarma.ac.id/wp-content/.../Modul-Regresi-Linier-Sederhana.pdf
Mauludin  Hanif. (2014). “Modul  Pengolaan  Data SPSS”.Wuri  Oktaviani  Theresia.  “Perancangan  User Interface  Berbasis  Web  Untuk  Home  Automation  Gateway  Yang  Berbasis  Iqrf  Tr53b”. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi. www.fia.unipdu.ac.id/download/modul-korelasi-dan-regresi-2014-01-04.pdf