VOL. 6 No. 2 November 2020 P-ISSN : 2460-2108 E-ISSN :2620-5181
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v6i2.98

## PENENTUAN PENERIMAAN PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE PERBANDINGAN EKSPONENSIAL (MPE)
Tupan Tri Muryono 1 , Irwansyah 2 , Agus Budiyantara 3
1,2 Sistem Informasi, 3 Teknik Informatika
1,2,3 Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Widuri Jakarta, Indonesia Correspondence email: tupan_tm@yahoo.com
Article history:       Submission date: Nov 11, 2020      Revised date: Nov 17, 2020        Accepted date: Nov 25, 2020

## ABSTRACT
Human resources (HR) plays an important role for the sustainability of higher education therefore xyz universities in conducting the process of selection of employees requires a truly competent employee in their respective fields. The problem in this study is that the selection process of employees is still subjective not based on pure test results and there is no proper method in employee acceptance. The purpose of this research is to get the right staff according to the  needs  of  the  college.  There  are  five  criteria  that  will  be  used  in  this  study  are  education,  work  experience, psychotest scores, age, and interview scores. The data collection methods used in this study are interviews, library studies, and observations. The research methods used are the Exponential Comparison Method (MPE) and for the calculation of mpe methods using the python programming language. The result of this study is that mpe method can be applied to determine the admission of employees at xyz college.
Keywords: Employee, Python, Exponential Comparison Method.

## ABSTRAK
Sumber  daya  manusia  (SDM)  berperan  penting  bagi  keberlangsungan  perguruaan  tinggi  oleh  sebab  itu  perguruan tinggi  xyz  dalam  melakukan  proses  seleksi  pegawai  membutuhkan  pegawai  yang  benar-benar  kompeten  pada bidangnya  masing  masing. Permasalahan  dalam  penelitian  ini  adalah  pada  proses  seleksi  pegawai  masih  bersifat subjektif bukan berdasarkan hasil test murni dan belum adanya metode yang tepat dalam penerimaan pegawai. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan pegawai yang tepat sesuai dengan kebutuhan dari perguruan tinggi. Ada lima kriteria yang akan digunakan dalam penelitian ini ialah pendidikan, pengalaman kerja, nilai psikotest, usia, dan nilai wawancara. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah wawancara, studi pustaka, dan  observasi.  Metode  penelitian  yang  digunakan  ialah  Metode  Perbandingan  Eksponensial  (MPE)  dan  untuk perhitungan metode MPE menggunakan bahasa pemrograman python. Hasil dari penelitian ini adalah metode MPE bisa diterapkan untuk penentuan penerimaan pegawai pada perguruan xyz.
Kata Kunci : Pegawai, Python, Metode Perbandingan Eksponensial.

## PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi  yang  begitu  pesat  mendorong  manusia untuk  semakin  kreatif,  sehingga  dapat  merubah  pola pikir  manusia  untuk  dapat  berfikir  secara  efektif  dan efisien agar tidak tertinggal dalam perkembangan dunia teknologi informasi dan komunikasi (Sani et al. 2020).
Sumber  daya  manusia  (SDM)  berperan  penting bagi  keberlangsungan  perguruaan tinggi  oleh  sebab  itu perguruan tinggi xyz dalam melakukan proses seleksi
pegawai  membutuhkan  pegawai  yang  benar-benar kompeten pada bidangnya masing masing. Permasalahan  dalam  penelitian  ini  adalah  pada  proses seleksi  pegawai  masih  bersifat  subjektif  bukan berdasarkan hasil test murni dan belum adanya metode yang  tepat  dalam  penerimaan  pegawai  (Galih  Surono 2020).
Proses  perekrutan  Pegawai  merupakan  tahap yang strategis untuk mengidentifikasi calon yang tepat. Hal  yang  sama  juga  diungkap  oleh  seorang  peneliti bahwa proses perekrutan pegawai baru ikut andil dalam
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v6i2.98
mengambil kebijakan organisasi (Ade Davy Wiranata et al. 2020).
Tujuan  utama  dalam proses  perekrutan  pegawai baru  adalah  untuk mendapatkan  orang  yang tepat pada penempatan  yang  tepat  pula  sehingga  sesuai  dengan kondisi  dan  kebutuhan  organisasi  atau  perusahaan (Rizky dan Ramdhani, 2019).
Penelitian  dari  Alex  Rikki,  Murni  Marbun,  dan Jonson  R.Siregar.  Dengan  judul  sistem  pendukung keputusan  penerimaan  karyawan  dengan  metode  saw pada  PT.  Karya  Sahata  Medan.  Penentuan  karyawan selama  ini  masih  dilakukan  secara  manual,  sehingga memakan waktu yang sangat banyak dan tingkat akurasi yang  rendah,  oleh  karena  itu  maka  diperlukan  sebuah sistem yang terkomputerisasi, yang dapat mempermudah penentuan karyawan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan oleh perusahaan. Metode SAW  adalah  sebuah  teknik  yang  dibenarkan  untuk menentukan  nilai  terbaik  dari  beberapa  kriteria  yang telah ditentukan, oleh karena itu metode ini sangat cocok digunakan  untuk  menentukan  karyawan  yang  akan diterima oleh PT. Karya Sahata,sehingga karyawan yang akan diterima diambil dari nilai yang tertinggi. Aplikasi ini  dirancang  dengan  layanan  pendaftaran  dengan memasukkan  data  pendaftaran  penerimaan  karyawan baru melalui aplikasi serta pengolahan hasil wawancara, test kepribadian, IPK, test bidang, pengalaman bekerja. Untuk  mendapatkan  informasi  mengenai  kriteria karyawan.  Hasil  dari  perancangan  sistem  ini  adalah menghasilkan  sistem  pendukung  keputusan  dan informasi  hasil  seleksi  pada  proses  pengelolaan  hasil wawancara,  test  kepribadian,  IPK,  test  bidang, pengalaman bekerja (Rikki, et al. 2016).
Penelitian dari Rani Irma Handayani dan Ahmad Muzakir  dengan  judul  Sistem  Pendukung  Keputusan Penerimaan  Karyawan  Dengan  Menggunakan  Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Studi Kasus : PT. Virtus Venturama. Latar belakang penelitian ini karena Sulitnya  menentukan  pelamar  mana  yang  benar-benar berkompeten  dan  layak  menjadi  kayawan  PT.  Virtus Venturama,  penempatan  karyawan  pada  departemen yang tersedia kurang efisien. Penelitian ini menggunakan  metode Analitytical  Hierarchy  Process (AHP),  sebagai  model  sistem  pendukung  keputusan dalam  penelitian  ini.  Dengan  menggunakan  metode tersebut,  hasil  akhir  yang  didapat  bahwa  Karyawan  E (27,6%),  berbanding  dengan  Karyawan  B  (27,1%), Karyawan A (17,1%), Karyawan C (10,1%), Karyawan F  (10,1%),  dan  Karyawan  D  (8,5%)  (Rani  Irma Handayani 2018).
Pembaharuan dalam penelitian ini adalah bahasa pemrograman  yang  menggunakan  python  dan  metode yang digunakan adalah Metode Perbandingan Exponensial  (MPE)  untuk  penentuan  penerimaan pegawai.
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan suatu  sistem  interaktif  yang  membantu  pengambilan sebuah  keputusan  melalui  penggunaan  data  untuk memecahkan masalah yang sifatnya semi terstruktur dan tidak terstruktur (Turban 2005).
Ada  lima  kriteria  yang  akan  digunakan  dalam penelitian ini ialah : pendidikan, pengalaman kerja, nilai psikotest, usia, dan  nilai wawancara. Untuk perhitungan menggunakan  bahasa  pemrograman  python  dengan Metode  Perbandingan  Eksponensial  (MPE),  yang diharapkan dapat membantu pihak dari perguruan tinggi XYZ dalam pengambilan keputusan dengan cepat, tepat dan bersifat lebih objektif.

## METODE PENELITIAN

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  merupakan  langkah yang  paling  strategis  dalam  penelitian  karena  tujuan utama  dari  penelitian  adalah mendapatkan data.  Untuk mendapatkan  data  yang  diperlukan.  Maka  digunakan metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  adalah: (Agus Budiyantara, et al. 2020).
Pertama  Melakukan  Proses  wawancara, dimana wawancara dilakukan secara langsung dengan bagian  kepegawaian  perguruan  tinggi  xyz.  Kedua melakukan  studi  pustaka,  dimana  pengumpulan  data dilakukan dengan cara meneliti sejumlah literatur atau referensi  yang  sekiranya  dapat  membantu  dan mendukung  kegiatan  penelitian  yang  dilakukan.  Dan yang  ketiga  melakukan  observasi,  yaitu  dilakukan melalui pengamatan terhadap sejumlah aplikasi sistem pendukung keputusan menggunakan bahasa pemrograman  python  yang  menggunakan  Metode Perbandingan Eksponensial (MPE).

## Metode Penelitian
Metode  Penelitian  yang  digunakan  yaitu Metode Perbandingan Exponensial  (MPE) merupakan salah  satu  metode  pengambilan  keputusan  yang mengkuantifikasikan  pendapat  seseorang  atau  lebih dalam  skala  tertentu.  Pada  Prinsipnya  ia  merupakan metode  skoring  terhadap  pilihan  yang    ada.  Dengan perhitungan secara eksponensial, perbedaan nilai antar kriteria dapat dibedakan tergantung kepada kemampuan  orang  yang  menilai.  Langkah-langkah yang  perlu  dilakukan  dalam  pemilihan  keputusan dengan MPE yaitu :
Pertama  Penentuan  alternatif  keputusan.  Kedua Penyusunan  Kriteria  keputusan  yang  akan  dikaji. Ketiga  Penentuan  derajat  kepentingan  relatif  setiap kriteria keputusan dengan menggunakan skala konversi tertentu sesuai keinginan pengambil keputusan.
VOL. 6 No. 2 November 2020 P-ISSN : 2460-2108 E-ISSN :2620-5181
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v6i2.98
Dan yang keempat penentuan derajat kepentingan relatif dari setiap alternatif keputusan.
Pemeringkatan nilai  yang  diperoleh  dari  setiap alternatif keputusan.
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 (𝑇𝑁 𝑖 ) = ∑ (𝑅𝑘 𝑖𝑗 ) 𝑇𝐾𝐾 𝑗 𝑚 𝑗=1 ….(1) Keterangan : Tni : Total nilai alternatif ke-i Rkij  :  Derajat  kepentingan  relatif  kriteria  ke-j  pada pilihan keputusan ke-i
TKKj  :  Derajat  kepentingan  kriteria  keputusan  ke-j TKKJ>0; bulat N : Jumlah pilihan keputusan
M : Jumlah kriteria keputusan Mulai

## Identifikasi Masalah
Proses seleksi pegawai masih bersifat  subjektif  bukan  berdasarkan hasil  test  murni  dan  belum  adanya metode  yang  tepat  dalam  penerimaan pegawai

## Pendekatan
Metode Perbandingan Eksponensial
(MPE)

## Pengembangan

## Bahasa Pemrograman Python

## Implementasi
Perguruan Tinggin XYZ

## Hasil
Diharapkan dengan menggunakan
Metode  Perbandingan  Eksponensial (MPE)  dapat  menghasilkan  proses seleksi pegawai secara objektif.
Sumber : (Tupan Tri M, Irwansyah, 2020) Gambar 1. Langkah-Langkah Penelitian
Pertama  identifikasi  masalah:  permasalahan dalam penelitian ini adalah pada proses seleksi pegawai masih  bersifat  subjektif  bukan  berdasarkan  hasil  test murni  dan  belum  adanya  metode  yang  tepat  dalam penerimaan  pegawai.  Yang  kedua  pendekatan:  pada penelitian ini penulis menggunakan Metode Perbandingan Exponensial. MPE merupakan salah satu metode  dari Decision  Support  System (DSS)  yang digunakan untuk menentukan urutan prioritas alternatif keputusan  dengan  kriteria  jamak.  Yang  ketiga pengembangan: pada penelitian ini penulis menggunakan  bahasa  pemrograman  python.  Karena bahasa python merupakan sebuah bahasa tingkat tinggi untuk backend yang  bisa  menyelesaikan  permasalahan seperti machine  learning,  AI,  Dekstop,  IoT,  dll.  Yang keempat  implementasi:  Hasil  dari  penelitian  ini  akan diimplementasikan  pada  perguruan  tinggi  xyz.  Yang kelima  adalah  Hasil:  hasil  dalam  penelitian  ini  dapat menghasilkan proses seleksi pegawai secara objektif.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## MetodePerbandingan Eksponensial
Metode  Perbandingan  Exponensial  (MPE) yang digunakan untuk menentukan penerimaan pegawai yang  ada  didalam  penelitian  ini,  dengan  cara menghitung  nilai  hasil  seleksi  pegawai  yang  akan dipangkatkan  dengan  masing  masing  bobot  kriteria. Setelah  hasil  sudah  dipangkatkan  lalu  dijumlahkan. Hasil alternatif yang terbesar akan terpilih sebagai calon pegawai pada perguruan tinggi xyz (Setiawan 2020).

## Kriteria dan Pembobotan
Dibawah  ini  merupakan  penentuan  bobot  dan kriteria  penilaian.  Kriteria  dan  pembobotan  yang dijadikan acuan untuk seleksi penerimaan pegawai dapat dilihat pada tabel 1. dibawah ini.
Tabel 1. Kriteria dan Pembobotan No Kriteria Bobot 1 Pendidikan 0,2 2 Pengalaman Kerja 0,25 3 Psikotest 0,3 4 Usia 0,15 5 Wawancara 0,1 Total 1 Sumber : (Tupan Tri M, Irwansyah, 2020)

## Tingkat Kepentingan Dari Setiap Kriteria
Tingka  kepentingan  dari  setiap  kriteria mempunyai lima buah  pilihan  dan nilai pilihan kriteria. Dapat dilihat pada tabel 2. dibawah ini.
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v6i2.98

## Tabel 2. Tingkat Kepentingan Dari Setiap Kriteria
Kriteria Pilihan Nilai Pilihan Kriteria Pendidikan SMP 1 SMA 2 D3 3 S1 4 S2 5 Pengalaman Kerja 0 Tahun (Fresh Graduate) 1 1-2 Tahun 2 3-4 Tahun 3 5-9 Tahun 4 >=10 Tahun 5 Psikotest <60 1 >= 60 dan < 70 2 >= 70 dan < 80 3 >= 80 dan < 90 4 >= 90 5 Usia >= 40 1 >= 35 dan < 40 2 >= 30 dan < 35 3 >= 25 dan < 30 4 < 25 5 Wawancara <60 1 >= 60 dan < 70 2 >= 70 dan < 80 3 >= 80 dan < 90 4 >= 90 5 Sumber : (Tupan Tri M, Irwansyah, 2020)

## Data Alternatif
Data alternatif yang  digunakan dalam penelitian ini yaitu sebanyak lima buah data sampel calon pegawai. Dapat dilihat pada tabel 3. dibawah ini.
Tabel 3. Data Alternatif Kode Alternatif Nama Calon Pegawai CP1 Agung Wahyudi CP2 Septi Aulia CP3 Oktaviana CP4 Noviana CP5 Rudi Setyanto Sumber : (Tupan Tri M, Irwansyah, 2020)

## Nilai Matrix
Nilai  matrix  didapat  berdasarkan  pilihan  dan nilai pilihan kriteria. Dapat dilihat pada tabel 4. dibawah ini.
Tabel 4. Nilai Matrix Kriteria Pendi- dikan Pengalaman Kerja Psiko- test Usia Wawa- ncara Bobot 0,2 0,25 0,3 0,15 0,1 CP1 3 2 4 4 2 CP2 4 5 3 2 4 CP3 2 2 3 2 5 CP4 1 4 4 5 1 CP5 5 2 1 2 3
Sumber : (Tupan Tri M, Irwansyah, 2020)
Pengolahan data matrix yang pangkatkan berikut ini adalah hasil perhitungan yang dibuat penulis dengan menggunakan  metode  perbandingan  eksponensial. Calon pegawai yang memiliki nilai disetiap kriteria akan dipangkankan dengan masing-masing bobot dari setiap kriteria :
a.  Total  nilai  untuk  Agung  Wahyudi  (CP1)  =  (3) 0,2 +
(2) 0,25 + (4) 0,3 + (4) 0,15 +(2) 0,1 = 6.2535
b. Total nilai untuk Septi Aulia (CP2) = (4) 0,2 + (5) 0,25 + (3) 0,3 + (2) 0,15 +(4) 0,1 = 6.4635
c. Total nilai untuk Oktaviana  (CP3) = (2) 0,2 + (2) 0,25 + (3) 0,3 + (2) 0,15 +(5) 0,1 = 6.0124
d.  Total  nilai  untuk  Noviana  (CP4)  =  (1) 0,2 +  (4) 0,25 + (4) 0,3 + (5) 0,15 +(1) 0,1 = 6.2029 e. Total nilai untuk Rudi Setyanto (CP5) = (5) 0,2 + (2) 0,25 + (1) 0,3 + (2) 0,15 +(3) 0,1 = 5.7946

## Hasil Matrix Dipangkatkan
Matrix dipangkatkan merupakan hasil penjumlahan  dari  nilai  pilihan  kriteria  dipangkatkan dengan  bobot  kriteria.  Hasil  perhitungannya  dapat  kita lihat pada tabel 5. Dibawah ini.
Tabel 5. Hasil Matrix Dipangkatkan
Kriteria Pendidikan Pengalaman Kerja Psikotest Usia Wawa- ncara CP1 1.2457 1.1892 1.5157 1.2311 1.0717 CP2 1.3195 1.4953 1.3903 1.1095 1.1486 CP3 1.1486 1.1892 1.3903 1.1095 1.1746 CP4 1 1.4142 1.5157 1.2730 1 CP4 1.3797 1.1892 1 1.1095 1.1161 Sumber : (Tupan Tri M, Irwansyah, 2020)
VOL. 6 No. 2 November 2020 P-ISSN : 2460-2108 E-ISSN :2620-5181
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v6i2.98

## Hasil Rangking
Hasil  rangking  merupakan  hasil  perhitungan yang telah dilakukan menggunakan metode perbandingan Exponensial. Dapat  dilihat  pada  tabel  6. dibawah ini.
Tabel 6. Hasil Rangking Alternatif  Hasil Perhitungan Rangking CP1 6.2535 2 CP2 6.4635 1 CP3 6.0124 4 CP4 6.2029 3 CP4 5.7946 5 Sumber : (Tupan Tri M, Irwansyah, 2020)
Berdasarkan  tabel  diatas  diperoleh  urutan rangking dari pertama sampai kelima yaitu : Septi Aulia dengan  nilai  6.4635  menempati  rangking  pertama, Agung  Wahyudi  dengan  nilai  6.2535  menempati rangking  kedua,  Noviana  dengan  nilai  6.2029 menempati  rangking  ketiga,  Oktaviana  dengan  nilai 6.0124 menempati rangking keempat, dan Rudi Setyanto dengan nilai 5.7946 menempati rangking kelima.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan pada  kampus  xyz,  maka  dapat  diambil  kesimpulan sebagai  berikut:  Metode  Perbandingan  Eksponensial (MPE)  bisa  diterapkan  untuk  penentuan  penerimaan pegawai  pada  perguruan  xyz. Dan bahasa  yang digunakan  untuk  menghitung  metode  Perbandingan Eksponensial  (MPE)  adalah  bahasa  pemrograman python. Berdasarkan  tabel  diatas  diperoleh  urutan rangking dari pertama sampai kelima yaitu : Septi Aulia dengan  nilai  6.4635  menempati  rangking  pertama, Agung  Wahyudi  dengan  nilai  6.2535  menempati rangking  kedua,  Noviana  dengan  nilai  6.2029 menempati  rangking  ketiga,  Oktaviana  dengan  nilai 6.0124 menempati rangking keempat, dan Rudi Setyanto dengan nilai 5.7946 menempati rangking kelima.

## DAFTAR PUSTAKA
Ade  Davy  Wiranata  and  Asrul  Sani  Irwansyah,  Agus Budiyantara.  2020.  “Dan  Topsis  Employee Candidate Selection Using the Saw and Topsis.” 3(1):22–35.
Agus  Budiyantara,  Irwansyah,  Egi  Prengki,  Pandi Ahmad  Pratama.  2020. Komparasi  Algoritma Decision  Tree,  Naive  Bayes  Dan  K-Nearest Neighbor  Untuk  Memprediksi  Mahasiswa  Lulus Tepat Waktu . Jakarta. Galih  Surono,  Nur  Nawaningtyas  Pusparini.  2020. “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Siswa Teladan  Menggunakan  Metode  Simple  Additive Weighting  (SAW)  Studi  Kasus :  SD  BHAKTI YKKP.”
Rani Irma Handayani, Ahmad Muzakir. 2018. “Sistem Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Karyawan Dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp) Studi Kasus : PT. Virtus Venturama.” PILAR Nusa Mandiri 14(1):43–48. Rikki,  Alex,  Murni  Maebun,  and  Jonson  R.  Siregar. 2016. “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Dengan Metode SAW Pada PT. Karya Sahata  Medan.” Journal  of  Informatics  Pelita Nusantara 1(1):38–46.
Rizky,  Ardelia  Astriany  and  Irfan  Ramdhani.  2019. “Perancangan  Sistem  Informasi  Perekrutan Karyawan Berbasis Web Menggunakan PHP Dan MySQL  DI  PT.  Ria  Indah  Mandiri.” Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA) 9(1):49–57. Sani,  Asrul, T.  K.  A.  Rahman,  Agus  Budiyantara,  and Rouly Doharma. 2020. “Measurement  of Readiness  in  IT  Adoption  among  SMEs Manufacturing  Industry  in  Jakarta.” Journal  of Physics: Conference Series 1511(1).
Setiawan,  Wawan.  2020.  “Pemilihan  Guru  Terbaik,
MPE,  Con  Implementasi  Metode  Perbandingan Eksponensial  (MPE)  Dalam  Pemilihan  Guru Terbaik  Di  SMK  XYZ.” JATISI  (Jurnal  Teknik Informatika Dan Sistem Informasi) 6(2):212–28. Tupan  Tri  M,  Irwansyah,  Agus  Budiyantara.  2020.
Penentuan  Penerimaan  Pegawai  Menggunakan Metode  Perbandingan  Eksponensial  (MPE) . Jakarta. Turban. 2005. Decision Support Systems and Intelligent Systems . 1st ed. Yogyakarta: Andi.
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v6i2.98