Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia 22 (3), 2023, 294 – 303
DOI : 10.14710/jkli.22.3.294-303

## Analisis  Jaringan  Stakeholder  pada  Pengelolaan  Limbah  Bahan Berbahaya dan Beracun Rumah Sakit di Jakarta
Eva Melyna Virlya 1 , Tri Edhi Budhi Soesilo 1* , Edward Nixon Pakpahan 2 , Nova Amalia Sakina 1
1 Sekolah Ilmu Lingkungan, Universitas Indonesia, Jalan Salemba Raya No.4 Jakarta Pusat 10430, Indonesia
2 Direktorat Jendral Pengelolaan Sampah, Limbah dan Bahan Berbahaya dan Beracun, Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan, Jakarta Timur 13410, Indonesia *Corresponding author: tri.edhi@ui.ac.id
Info Artikel: Diterima 3 April 2023 ; Direvisi 29 Juni 2023 ; Disetujui 4 Juli 2023 Tersedia online : 12 September 2023 ; Diterbitkan secara teratur : Oktober 2023
Cara  sitasi  (Vancouver): Virlya  EM,  Soesilo  TEB,  Pakpahan  EN,  Sakina  NA.  Analisis  Jaringan  Stakeholder  pada Pengelolaan  Limbah  Bahan  Berbahaya  dan  Beracun  Rumah  Sakit  di  Jakarta.  Jurnal  Kesehatan  Lingkungan  Indonesia [Online]. 2023 Oct;22(3):294-303. https://doi.org/10.14710/jkli.22.3.294-303.

## ABSTRAK
Latar belakang: Pengelolaan Limbah Bahan Berbahaya dan Beracun (LB3) rumah sakit di Jakarta masih menjadi permasalahan yang kompleks, terutama pada masa Covid-19. Apabila tidak ditangani dengan baik akan berpotensi sebagai media penyebaran virus. Pengelolaan tersebut memerlukan identifikasi LB3 dan kerjasama pengelolaan dari  pemangku  kepentingan.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  jumlah  dan  jenis  LB3, membandingkan  kinerja  pelaksanaan  pengelolaan  limbah  dan  menganalisis  jaringan  pemangku  kepentingan dalam mengelola LB3 rumah sakit di Jakarta.
Metode: Desain penelitian kuantitatif digunakan untuk menjawab tujuan penelitian. Analisis deskriptif digunakan untuk menggambarkan jumlah limbah dan pengelolaan LB3 medis padat dari tahun 2018-2022. Metode Analytical Netwrok  Theory (ANT)  dengan  bantuan  perangkat  lunak  UNICET  digunakan  untuk  menganalisis  jaringan pemangku kepentingan dalam pengelolaan limbah di 4 rumah sakit (2 swasta dan 2 pemerintah) di DKI Jakarta. Hasil: Terjadi peningkatan limbah sebesar 11-264% dengan lebih dari 90% tergolong jenis limbah infeksius pada 4  rumah  sakit  yang  diteliti.  Terdapat  1  rumah  sakit  swasta  dan  1  rumah  sakit  pemerintah  masih  memerlukan perbaikan  kinerja  dalam  aspek  non  teknis  pengelolaan  yaitu  pendataan  dan  pencatatan,  pelaksanaan  perizinan, dan  pelaksanaan  ketentuan  dalam  izin.  Nilai network  centralizaiton  index 8,81%  menunjukkan  aktor  atau pemangku kepentingan tersebut tidak ada yang mendominasi atau tidak kuatnya sentralitas sebagai fasilitator di dalam  jaringan.  Dinas  Lingkungan  Hidup  (DLH)  adalah  pemangku  kepentingan  yang  memiliki  kemampuan sebagai fasilitator paling tinggi ke aktor lain yang tidak berhubungan langsung dengannya atau dapat dikatakan bahwa para pemangku kepentingan lain dapat melalui DLH untuk berhubungan dengan aktor lainnya.
Simpulan: Peningkatan LB3 terjadi di 4 rumah sakit yang diteliti sehingga perlu adanya perbaikan kinerja dalam pengelolaan  LB3.  DLH  merupakan  pemangku  kepentingan  yang  memiliki  peran  penting  dalam  jaringan stakeholder pengolahan LB3 rumah sakit di DKI Jakarta.

## Kata kunci: Limbah B3; Jaringan Stakeholder; Rumah Sakit

## ABSTRACT
Title: Stakeholder Network Analysis on Hazardous and Toxic Waste Management in Hospitals in Jakarta Background: Management of Hazardous and Toxic Waste (LB3) in hospitals in Jakarta is still a complex problem, especially during the Covid-19 period. If not handled properly, it will potentially be a medium for spreading the virus. Such management requires the identification of LB3 and management cooperation from stakeholders. This
study  aims  to  analyze  the  amount  and  type  of  LB3,  compare  the  performance  of  waste  management implementation and analyze the network of stakeholders in managing LB3 of hospitals in Jakarta.
Methods: Quantitative research design is used to answer research objectives. Descriptive analysis was used to describe the amount of  waste and management of  solid medical LB3 from 2018-2022. The  Analytical  Network Theory (ANT) method,  with the help  of UNICET software,  was used to  analyze stakeholder networks in  waste management in 4 hospitals (2 private and two government) in DKI Jakarta.
Results: There was an increase in waste by 11-264%, with more than 90% classified as infectious waste types in the  four  hospitals  studied.  One  private  hospital  and  one  government  hospital  still  require  performance improvement  in  non-technical  management  aspects,  namely  data  collection  and  recording,  implementation  of permits, and implementation of permit provisions. The network centralization index value of 8.81% indicates that none of these actors or stakeholders dominates or lack centrality as facilitators in the network. The Environmental Agency (DLH) is a stakeholder who has the highest ability as a facilitator to other actors who are not directly related to him, or it can be said that other stakeholders can go through DLH to connect with other actors. Conclusion:  The  increase  in  LB3  occurred  in  the  four  hospitals  studied,  so  there  is  a  need  for  improved performance  in  LB3  management.  DLH  is  a  stakeholder  who  has  an  essential  role  in  the  LB3  processing stakeholder network of hospitals in DKI Jakarta.
Keywords: Hazardous and Toxic Waste; Stakeholder Network; Hospital

## PENDAHULUAN
Rumah sakit merupakan kegiatan jasa pelayanan  kesehatan  yang  beroperasi  selama  24  jam dalam  7  hari  dan  menghasilkan  limbah  yang  setiap tahunnya meningkat 1,2 . Pada masa pandemi Covid-19, rumah sakit menerima banyak pasien dan dimungkinkan  limbah  yang  dihasilkan  meningkat. Pada tahun 2018, limbah bahan berbahaya dan beracun (LB3)  rata-rata  yang  dihasilkan  oleh  kegiatan  rumah sakit  di  negara  maju  adalah  0,5  kg/tempat  tidur/hari, sedangkan  di  negara  berkembang  sebesar  0,2 kg/tempat  tidur/hari.  Terjadi  peningkatan  LB3  hasil kegiatan rumah sakit sebesar 0,68 kg/tempat tidur/hari di  Indonesia.  Pada  tahun  2020,  terjadi  peningkatan pasien  yang  dirawat  akibat  terinfeksi  Covid-19 mencapai 3,4 kg/tempat tidur/hari. 3,4 Pada Maret 2020 di  RSPI  Sulianti  Saroso,  terjadi  peningkatan  jumlah limbah  B3  yang  semula  rata-rata  limbah  yang dihasilkan adalah 2.750 kg/ hari menjadi 4.500 kg/hari pada tahun 2020 akibat peningkatan pasien Covid-19. 5 World Health Organization (WHO) menyatakan  bahwa  85%  dari  total  sampah  yang dihasilkan  dari  kegiatan  rumah  sakit  adalah  kategori sampah  domestik,  sementara  15%  limbah  yang dihasilkan  tergolong  LB3 6 .  Sebesar  15%  LB3  yang dihasilkan,  10%  tergolong  limbah  infeksius  dan  5% tergolong  limbah  radioaktif.  Walaupun  proporsinya terlihat  sedikit,  LB3  memiliki  risiko  yang  tinggi terhadap  kesehatan  manusia.  Jenis  LB3  rumah  sakit adalah limbah infeksius, obat kadaluwarsa, dan benda tajam yang dihasilkan dari kegiatan operasi, rawat inap, radiologi, ICU, poliklinik, bedah sentral, hemodialisis dan  farmasi 7 .  Peraturan  Pemerintah  Nomor  22 Tahun 2021 Tentang Pedoman Perlindungan dan Pengelolaan Lingkungan  Hidup  menyebutkan  bahwa  limbah  yang dihasilkan  oleh  rumah  sakit  yang  bersumber  dari laboratorium  klinis,  fasilitas  insinerator  dan  air  dari instalasi  pengolah  air  limbah  (IPAL)  masuk  dalam kategori  LB3  karena  dapat  memberikan  dampak terhadap  kesehatan  manusia.  Pada  masa  pandmemi,
limbah infeksius yang tidak dikelola dengan baik dapat menjadi  perantara  dalam  penyebaran  virus  SARS- CoV-2  penyebab  infeksi  Covid-19. 9,10 Pengumpul sampah,  petugas  kebersihan  dan  staf  medis  adalah kelompok rentan yang berpotensi terpapar virus akibat intensitas  kontak  langsung  dengan  LB3. 11 Maka  dari itu, perlu dilakukan pengolahan LB3 yang memadai.
Penelitian  pengelolaan  LB3  telah  dilakukan  di berbagai  rumah  sakit  di  Indonesia.  Rumah  sakit  di Sulawesi Utara menyatakan bahwa dari 18 rumah sakit yang  diteliti,  61,1%  mengolah  secara  mandiri menggunakan  insenerator  dan  38,9%  menggunakan pihak  ketiga.  Dari  61,1% tersebut,  100%  rumah  sakit tidak  memiliki  izin  menggunakan  insinerator. 12 Padahal, pengelolaan LB3 harus dilakukan dengan baik karena  memiliki  tingkat  bahaya  terhadap  lingkungan dan kesehatan masyarakat. Pengelolaan LB3 memiliki beberapa tahap seperti identifikasi LB3, pengurangan, penyimpanan, pengumpulan, pengangkutan, pemanfaatan, pengolahan, penimbunan, dan pembuangan LB3 yang diatur dalam Peraturan Menteri Lingkungan Hidup dan Kehutanan Republik Indonesia Nomor  6  Tahun  2021.  Penelitian  yang  dilakukan  di salah satu rumah sakit di Sulawesi Barat menganalisis pengolahan  limbah  dengan  pendekatan  kualitatif 14 . Namun,  penelitian  tersebut  tidak  menampilkan  jenis LB3  yang  dihasilkan  rumah  sakit  selama  Covid-19 beserta  jumlahnya 15 .  Penelitian  yang  dilakukan  di rumah  sakit  Kota  Tangerang  telah  mengidentifikasi timbulan LB3 medis selama Covid-19 dan membandingkan  pengolahan  antar  dua  rumah  sakit. Namun,  pada  penelitian  ini  tidak  menjelaskan  status kepemilikan  rumah  sakit,  dan  tidak  membandingkan jumlah  LB3  sebelum  dan  saat  Covid-19  berdasarkan jenisnya.  Sehingga,  salah  satu  tujuan  penelitian  ini adalah  untuk  mengidentifikasi  jumlah  dan  jenis  dari LB3 yang dihasilkan rumah sakit selama masa pandemi Covid-19 di 4 rumah sakit yang berbeda.
Pengelolaan  LB3  tidak  terlepas  dari  peran pemangku  kebijakan  dan  pihak  terkait  yang  dapat
mempengaruhi  pengelolaan  LB3 16 .  Seperti  penelitian sebelumnya di Indonesia hanya menganalisis pengelolaann  LB3  medis  selama  Covid-19  secara internal yaitu antar kepala rumah sakit, kepala bidang, dan  karyawan  yang  telibat  dalam  bidang  sanitasi pengolahan  LB3  medis 17 . Peraturan  yang dikeluarkan oleh stakeholder akan berpengaruh pada implementasi pengelolaan LB3 di setiap rumah sakit 18 . Metode Actor Network Theory (ANT) telah digunakan dalam berbagai cara  untuk  mempelajari  interaksi  sosial  yang  paling berpengaruh.  Metode  ini  telah  digunakan  untuk menyelesaikan  permasalah  di  berbagai  sektor  seperti pengembangan  energi  di  level  komunitas 19 ,  kinerja informasi  dalam  bidang  kesehatan 20 ,  dan  kolaborasi lintas sektor 21 .Oleh karena itu, pembenahan pengelolaan  LB3  medis  padat  harus  diupayakan dengan  pendekatan  holistik  sehingga  isu  lingkungan dipandang sebagai komponen strategis dan diperlukannya kolaborasi oleh pemangku kepentingan seperti  pemerintah,  lembaga,  akademisi,  industri,  dan masyarakat  atau  sering  disebut  kerangka Penta- Helix 22 .
Analisis jaringan pemangku kepentingan dalam pengelolaan LB3 sangat penting dikarenakan pengelolaan  LB3  rumah  sakit  merupakan  tanggung jawab  sosial  dari  berbagai  pemangku  kepentingan. 23 Peraturan yang dikeluarkan dari pihak yang berwenang dalam pengelolaan LB3 akan mempengarhui implementasinya  di  lapangan.  Dalam  penyelesaian pengelolaan  limbah,  terutama  LB3  di  rumah  sakit, tidak  bisa  hanya  dilaksanakan  oleh  pelaku  industri. Namun,  harus  ada  lembaga  yang  dapat  mengatur dan mengawasi  pengelolaan  LB3.  Seperti  di  Bangladesh, pengelolaan  limbah  rumah  sakit  sangat  dipengaruhi oleh  Direktorat  Bina  Penyehatan  Lingkungan  Ditjen Cipta  Karya  untuk  memastikan  pengelolaan  LB3 dilakukan  secara  efisien  untuk  mengurangi  potensi bahaya  yang  ditimbulkan  kepada  lingkungan  maupun kesehatan  masyarakat. 24 Selanjutnya,  Departemen Lingkungan akan menjadi pengawas pada implementasi  pengolahan  LB3  di  rumah  sakit, departemen  ini  akan  memberikan  hukuman  terkait penanganan  ilegal  yang  dilakukan  rumah  sakit. 24 Di Indonesia, jaringan stakeholder sangat komplek untuk menangani  pengelolaan  LB3  rumah  sakit.  Pemangku kepentingan  mulai  dari  pemerintah  pusat,  pemerintah daerah, asosiasi, pelayanan kesehatan, perusahaan jasa pengolahan  LB3,  dan  akademisi  sangat  berpengaruh dalam implementasi pengolahan LB3 dari hulu hingga hilir. Namun, belum banyak penelitian terkait analisis jaringan  pemangku  kepentingan  untuk  mengetahui stakeholder yang paling berpengaruh dalam pengelolaan  LB3  ini.  Sehingga  tujuan  terakhir  dari penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  analisis jaringan stakeholder dalam pengelolaan LB3 di rumah sakit.
Jakarta  merupakan  daerah  Ibu  Kota  dengan kepadatan  penduduk  15.900  jiwa/km 2 dan  terus meningkat. 25 Pandemi Covid-19 yang terjadi di Jakarta meningkatkan kebutuhan fasilitas pelayanan
kesehatan. Hal ini menyebabkan LB3 medis padat ikut meningkat  dan  membutuhkan  pengelolaan  yang memadai.  Penelitian  sebelumnya  terkait  pengelolaan LB3 medis padat di rumah sakit saat pandemi Covid- 19  sudah  banyak  dilakukan    seperti  di  India 9 , Ethiopia 26 ,  dan  Indonesia 12 .  Namun,  dalam  penelitian sebelumnya belum digambarkan jumlah LB3 sebelum dan  saat  terjadinya  Covid-19.  Pada  penelitian sebelumnya  juga  belum  menganalisis  interaksi pemangku kebijakan dari sektor pemerintah, lembaga, akademisi,  industri,  dan  masyarakat.  Maka  dari  itu, penulisan  artikel  ini  bertujuan  untuk  menggambarkan jumlah  dan  jenis  LB3  sebelum  dan  saat  terjadinya Covid-19,  menganalisis  kinerja  pengolahan  LB3  dan menganalisis  interaksi  pemangku  kepentingan  dalam pengelolaan  LB3  medis  padat  di  4  rumah  sakit  di Jakarta.  Penelitian  ini  akan  mengisi  kesenjangan penelitian  yang  telah  dilakukan  sebelumnya  yaitu dengan  membandingkan  jumlah  timbulan  LB3  medis sebelum dan saat Covid-19,  menganalisis pengolahan LB3  medis  saat  Pandemi  Covid-19,  membandingkan pengolahan  LB3  berdasarkan  status  kepemilikan rumah  sakit,  serta  menganalisis  aktor-aktor  yang berpengaruh pada pengelolaan LB3 medis Covid-19.

## MATERI DAN METODE
Penelitian ini dilakukan dengan desain penelitian  kuantitatif.  Analisis  kuantitatif  digunakan untuk  menjawab  tujuan  penelitian.  Penelitian  ini memiliki  3  tujuan  yaitu  mengidentifikasi  jumlah  dan jenis LB3 di 4 rumah sakit yang diteliti, menganalisis pengelolaan LB3 medis padat rumah sakit, dan analisis jaringan  stakeholder  dalam  pengelolaan  LB3  rumah sakit.  Penelitian  ini  dimulai  dengan  mengidentifikasi jumlah  pasien  dan  tempat  tidur  pasien,  identifikasi jenis  dan  jumlah  LB3  setiap  triwulan  tahun  2018 sampai dengan September 2021. Kemudian menganalisis pengolahan LB3 medis dari rumah sakit swasta  dan  pemerintah.  Stakeholder  yang  terkait dinalisis menggunakan metode ANT untuk mengetahui aktor yang paling dominan terhadap pengelolaan LB3 medis  rumah  sakit.  Alur  penelitian  ini  digambarkan pada Gambar 1.
Gambar 1. Alur penelitian
Jumlah dan jenis LB3 didapatkam melalui data sekunder  rumah  sakit  yang  telah  menghitung  jumlah LB3 yang dihasilkan dalam satuan kg/tempat tidur/hari dan  kg/hari  dari  tahun  2018-September  2021.
Identifikasi  jumlah  dilakukan  dengan  menimbang limbah  medis  yang  per  tempat  tidur  per  hari  dengan timbangan,  sementara  jenis  LB3  medis  padat dikategorikan  menjadi  limbah  infeksius, benda tajam, dan obat kadaluwarsa. Data ini akan  membandingkan persentase  LB3  yang  dihasilkan  sebelum  dan  saat pandemi  Covid-19.  Analisis  pelaksanaan  pengelolaan LB3 medis padat dilakukan dengan evaluasi dokumen yang  dilaporkan  ke  manajemen  4  rumah  sakit  yang dikategorikan  menjadi  2  rumah  sakit  swasta  dan  2 rumah sakit pemerintah dengan masing-masing rumah sakit yang mengolah LB3 secara internal dan eksternal. Rumah  sakit  ini  dipilih  dengan  pertimbangan  rumah sakit bersedia sebagai tempat penelitian dan berada di wilayah  DKI  Jakarta  dengan  minimal  rumah  sakit berada  di  kelas  B.  Analisis  pengelolaan  dilakukan dengan cara observasi untuk mengetahui implementasi standar,  pedoman  atau  panduan  dalam  proses pelaksanaan  pengurangan  dan  pemilahan  LB3  medis padat  mulai  dari  sumber  penghasil  limbah  sampai  ke TPS LB3 rumah sakit. Peneliti juga menelaah Laporan Pengelolaan  LB3  setiap  triwulan  tahun  2018  sampai dengan  September  2021  dan  disesuaikan  oleh Peraturan  Menteri  Lingkungan  Hidup  dan  Kehutanan RI  Nomor  6  Tahun  2021  tentang  Tata  Cara  dan Persyaratan  Pengelolaan  LB3  serta  bagaimana perlakuan  rumah  sakit  dalam  mengolah  LB3  medis padatnya.
Metode Actor Network Theory digunakan untuk mengetahui  keterkaitan  yang  menghubungkan  entitas berbeda  (informan,  benda,  ide,  minat,  pengetahuan, sumber  keuangan,  dan  peraturan).  Metode  ini  telah
digunakan oleh peneliti sebelumnya untuk mengetahui hubungan  lintas  sektor  yang  paling  berpengaruh. 26 Tahap  awal  dari  metode  ini  adalah  mengidentifikasi responden  (pemangku  kepentingan  terkait  dalam pengelolaan  LB3  medis  padat)  yang  kemudian diklasifikasikan  berdasarkan  jaringannya.  Tahap selanjutnya mengidentifikasi interaksi jaringan responden  utama  dengan  informan  lainnya  termasuk permasalahan yang timbul, pemahaman, pengetahuan, dan berbagai informasi terkait pengambilan keputusan dalam  pengelolaan  LB3  medis  padat.  Penggambaran pola  jaringan  relasi  antara  responden  yang  terlibat dalam pengelolaan  limbah  medis padat menggunakan perangkat  lunak  UCINET.  Hasil  keluaran  dari perangkat  lunak  tersebut  dapat terlihat  pola  informan yang dominan atau berperan besar  terhadap pengelolaan  limbah dari  informan  yang dominan atau berperan  besar  terhadap  pengelolaan  limbah  dari informan lainnya menggunakan nilai 0-1 dengan nilai indegree dan outdegree .  Nilai  0  menunjukkan  bahwa tidak  ada  pengaruh  interaksi  antar  pemangku kepentingan  dan  angka  1  menunjukkan  adanya hubungan interaksi antar responden. 19 Teknik pemilihan  sampel  adalah purposive  sampling dengan jumlah  responden  adalah  18  yang  digambarkan  pada Tabel  1.  Kriteria  inklusi  pada  penelitian  ini  adalah responden yang terkait dengan pengelolaan LB3 rumah sakit,  sudah  bekerja  lebih  dari  5  tahun  di  bidangnya, pada  sektor  pemerintahan,  responden  yang  dipilih adalah  responden  yang  memiliki  kewenangan  untuk mengambil keputusan ( Top level management ).
Tabel 1. Kriteria responden penelitian untuk analisis jaringan pemangku kepentingan
No. Pihak Instansi Jabatan Jumlah 1. Pemerintah Pusat Badan Perencanaan Pembangunan Nasional Direktorat Lingkungan Hidup Deputi Bidang Kemaritiman dan Sumber Daya Alam 1 Kementerian Kesehatan Tim Kerja Pengamanan Limbah dan Radiasi 1 KLHK Direktorat PLB3 dan Non B3 Ditjen Pengelolaan Sampah dan Limbah B3 1 2. Pemerintah Daerah Provinsi DKI Jakarta Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Subbidang Sumber Daya Air dan Lingkungan Hidup 1 Dinas Kesehatan Seksi Kesehatan Lingkungan, Kesehatan Kerja dan Olahraga 1 Dinas Lingkungan Hidup 1. Seksi Pengendalian Limbah B3 2. Seksi Pengawasan Lingkungan dan Kebersihan 2 Perumda Paljaya Bagian Pengelolaan Limbah B3 1 3. Asosiasi IRSJAM Pengurus Ikatan Rumah Sakit Jakarta Metropolitan 1 HAKLI Pengurus Himpunan Ahli Kesehatan Lingkungan Indonesia 1 4. Fasilitas Pelayanan Kesehatan RS 1. Kepala Kesling RS Pemerintah (2 RS) 2. Kepala Kesling RS Swasta (2 RS) 4 5. Perusahaan Jasa Pengolah Limbah B3 1. PT. Jasa Medivest Bagian Marketing dan Transportasi 1 2. PT. Tenang Jaya Sejahtera Bagian QHSE 1 6. Akademisi Peneliti / Dosen Teknik Lingkungan 2

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Lokasi studi dibagi menjadi 2 yaitu rumah sakit milik  pemerintah  dan  rumah  sakit  milik  swasta. Masing-masing rumah sakit merepresentasikan rumah
sakit  dengan  pengelolaan  LB3  secara  internal  (RS Pemerintah  1  dan  RS  Swasta  1)  dan  eksternal  (RS Pemerintah  2  dan  RS  Swasta  2).  Pada  Tabel  2
menggambarkan  jumlah  tempat  tidur  dan  jumlah pasien dari tahun 2018 hingga September 2022.
Jumlah  tempat  tidur  yang  disediakan  rumah sakit  baik  swasta  maupun  pemerintah  mengalami penurunan sekitar 15-24%, kecuali pada RS Swasta 2 yang  mengalami  peningkatan  sebesar  4%.  Jumlah pasien pada Tabel 2 menyatakan penurunan dari tahun 2018-2019  (sebelum  pandemi)  ke  tahun  2020-2022 (saat  pandemi).    Hal  ini  disebabkan  karena  adanya keterbatasan  pelayanan  dan  berfokus  pada  pelayanan untuk  pasien  Covid-19.  Pembatasan  pelayanan  ini ditujukan  agar  tidak  terjadi  infeksi  nosokomial  di rumah  sakit. 27 Walaupun  demikian,  jumlah  limbah infeksius (kg/tempat tidur/hari) dari tahun 2018 hingga September  2022  mengalami  peningkatan  baik  di  RS pemerintah  maupun  swasta.  Hal  ini  serupa  dengan
peningkatan limbah infeksius di berbagai negara akibat tingginya kasus Covid-19. 28,29
Tabel  3  menjelaskan  jumlah  LB3  medis (kg/tempat  tidur/hari)  padat  di  4  rumah  sakit  di  DKI Jakarta.  Peningkatan  jumlah  LB3  terjadi  pada  tahun 2019-2021  sebesar  11-264%.  Hal  ini  disebabkan karena  awal  tahun  2020  adalah  pertama  kali  kasus Covid-19  ditemukan  di  Indonesia.  Kemduian,  varian delta  menyebabkan  infkesi  Covid-19  meningkat pada tahun  2021.  Hal  ini  menyebabkan  jumlah  LB3  medis padat  mengalami  peningkatan  yang  signifikan. Penelitian  serupa  terkait  identifikasi  jumlah  LB3  di RSUD  Kota  Jakarta  Utara 30 dan  berbagai  negara lainnya seperti Afrika Selatan dan Argentina. 31 Namun, di  4  rumah  sakit  yang  diteliti,  jumlah  limbah  LB3 medis  padat  masih  lebih  sedikit  dibandingkan  yang terjadi di Ethiopia sebesar 2,1 kg/tempat tidur/hari. 26
Tabel 2. Jumlah Tempat Tidur dan Pasien Tahun 2018-Sept 2022 Rumah Sakit Tahun 2018 2019 2020 2021 Sept 2022 RS Pemerintah 1, Pengelolaan Internal Jumlah tempat tidur (unit) 186 186 130 130 157 Jumlah pasien (orang) 111.202 80.349 42.396 58.148 42.071 RS Pemerintah 2, Pengelolaan Eksternal Jumlah tempat tidur (unit) 418 418 316 316 316 Jumlah pasien (orang) 396.880 329.357 208.764 223.590 191.703 RS Swasta 2, Pengelolaan Eksternal Jumlah tempat tidur (unit) 192 192 200 200 200 Jumlah pasien (orang) 102.545 107.539 66.906 76.582 59.080 RS Swasta 1, Pengelolaan Internal Jumlah tempat tidur (unit) 405 327 311 311 311 Jumlah pasien (orang) 9.606 9.691 5.867 5.629 5.718
Tabel 3. Jumlah LB3 Medis Padat di 4 Rumah Sakit 2018-Sept 2022
Rumah Sakit Jumlah LB3 Medis Padat 2018 2019 2020 2021 Sept 2022 RS Pemerintah 1, Pengelolaan Internal kg/tempat tidur/hari 0,46 0,46 1,44 2,14 1,06 kg/hari 84,80 85,03 186,76 278,51 166,66 RS Pemerintah 2, Pengelolaan Eksternal kg/tempat tidur/hari 0,54 0,48 0,66 0,78 0,61 kg/hari 223,75 202,24 207,86 247,55 193,59 RS Swasta 2, Pengelolaan Eksternal kg/tempat tidur/hari 0,63 0,54 0,68 1,11 0,89 kg/hari 120,21 104,14 136,14 222,89 178,71 RS Swasta 1, Pengelolaan Internal kg/tempat tidur/hari 0,21 0,27 0,52 0,99 0,72 kg/hari 84,75 87,59 162,42 308,39 224,83
Sumber: hasil olahan penulis dari Laporan Pengelolaan LB3 di 4 RS
Pada  tahun  2022,  jumlah  limbah  LB3  medis padat menurun di semua rumah sakit yang diteliti. Hal ini  dikarenakan  kasus  Covid-19  tidak  membutuhkan perawatan khusus seperti pada Covid-19 Varian Delta. Jenis LB3 medis padat dibagi menjadi 3 yaitu limbah infeksius,  limbah  benda  tajam  dan  obat  kadaluwarsa. Pada  Tabel  4  menjelaskan  persentase  jenis  LB3  di  4
rumah sakit. Rata-rata LB3 medis padat terbesar yang dihasilkan  oleh  4  rumah  sakit  adalah  jenis  limbah infeksius  (88-95%).  Penggunaan  alat  pelindung  diri (APD),  masker  medis, face  shield dan  sarung  tangan tergolong dalam limbah infeksius pada masa pandemi Covid-19  sehingga  limbah  infkesius  yang  dihasilkan pada tahun 2019-2021 meningkat secara signifikan 32 .
Tabel 4. Persentase Jenis LB3 Medis Padat di 4 Rumah Sakit 2018-Sept 2022
Rumah Sakit Tahun 2018 2019 2020 2021 Sept 2022 RS Pemerintah 1, Pengelolaan Internal Infeksius 88% 92% 98% 99% 96% Benda Tajam 12% 8% 2% 1% 3% Obat kadaluwarsa 0% 0% 0% 0% 1% RS Pemerintah 2, Pengelolaan Eksternal Infeksius 89% 89% 89% 87% 88% Benda Tajam 11% 11% 10% 13% 12% Obat kadaluwarsa 0% 0% 1% 0% 0% RS Swasta 2, Pengelolaan Eksternal Infeksius 94% 92% 95% 95% 95% Benda Tajam 6% 7% 5% 5% 5% Obat kadaluwarsa 0% 1% 0% 0% 0% RS Swasta 1, Pengelolaan Internal Infeksius TT* TT* TT* TT* TT* Benda Tajam TT* TT* TT* TT* TT* Obat kadaluwarsa TT* TT* TT* TT* TT*
Ket: *Tidak tersedia karena dalam laporan seluruhnya ditulis limbah padat infeksius
Pengelolaan  LB3  medis  padat  rumah  sakit dilakukan  melalui  beberapa  tahap  yaitu  identifikasi jenis  LB3  medis  padat,  pemisahan  limbah,  wadah penampungan  sementara,  pengangkutan  dari  sumber menuju  tempat  penyimpanan  sementara  (TPS),  TPS LB3,  pengolahan  LB3,  izin  TPS  LB3  yang  sesuai persayaran,  izin  pengoperasian  insenerator,  adanya standar pelaksanaan operasional, logbook LB3, neraca LB3,  manifest  LB3.  Berdasarkan  hasil  observasi terhadap  poin-poin  tersebut,  sebagian  besar  telah dilaksanakan  dengan  baik  atau  taat  kepada  peraturan pemerintah  tentang  pengelolaan  LB3.  Kinerja  dalam hal pendataan dan pencatatan, RS Pemerintah 2 dan RS Swasta  2  sudah  berkinerja  baik  melaksanakan perincian  limbah  yang  dihasilkan  sesuai  jenis  LB3 dalam Permen LHK No. P. 56 tahun 2015, sedangkan untuk  RS  Pemerintah  1  dan  RS  Swasta  1,  belum berkinerja  baik  dalam  melaksanakan  pendataan  dan pencatatan LB3 yang dihasilkan secara lebih terperinci. Rumah  sakit  yang  diteliti  telah  memiliki  izin penyimpanan dan pengolahan LB3, kecuali RS Swasta 1 karena belum memperpanjang izin penyimpanan dan pengolahan  LB3.  Pengolahan  limbah  B3  yang dihasilkan  untuk  RS  Pemerintah  1  dan  Swasta  1 dilakukan  secara  mandiri  menggunakan  insinerator. Sementara,  RS  Swasta  2  dan  RS  Pemerintah  2 menyerahkan  LB3  ke  pihak  ke  3.  Tabel  5 menggambarkan jenis limbah, limbah yang dihasilkan dari tahun 2018-September 2022, jumlah limbah yang dikelola, dan perlakuan pengolahan LB3.
Pada masa pandemi, penggunana bahan dan alat sekali  pakai  karena  pada  masa  Covid-19,  manajemen RS  menginstruksikan  agar  LB3  medis  padat  yang dihasilkan  langsung  ditempatkan  ke  TPS  LB3  untuk mengurangi  waktu  kontak  dengan  limbah  yang terkontaminasi  tanpa  adanya  daur  ulang.  Penelitian yang dilakukan Derraik et al ., 2020 33 dan Jessop et al .,
2020 34 menyatakan  bahwa  APD  dapat  digunakan kembali  setelah  proses  desinfeksi  sebagai  upaya pengurangan  jumlah  limbah.  Namun,  4  rumah  sakit tersebut  tidak  melaksanakan  pengurangan  limbah infeksius  dengan  pertimbangan  infeksi  dari  limbah karena  SARS-CoV-2  dapat  bertahan  pada  permukaan pada waktu tertentu 32 . Kinerja pemilahan, pengumpulan dan pencatatan  LB3  yang  dihasilkan  oleh  ke-4  RS  masih tidak  sesuai  dalam  izin  TPS  LB3  yang  dimiliki  oleh masing-masing RS. Dalam izin tersebut tertulis jumlah dan jenis limbah yang dihasilkan RS per hari. Khusus untuk  RS  Swasta  1,  komitmen  manajemen  RS  dalam pelaksanaan  pengelolaan  LB3  medis  padat  kurang maksimal  terlihat  dalam  pelaksanaan  pengiriman pelaporan  yang  merupakan  kewajiban  RS  setiap  tiga bulan  kepada  DLH  Provinsi  DKI  Jakarta  dan  KLHK RI.  Hal  ini  mengakibatkan  terputusnya  informasi jumlah  dan  jenis  limbah  diolah  oleh  RS.  Manajemen RS Swasta 1 belum berkomitmen dalam perpanjangan izin penyimpanan LB3 dan izin pengolahan limbah B3.
Penanganan LB3  medis padat di 4  manajemen RS dimulai dari pemisahan wadah atau tempat per jenis limbah di sumber, penggunaan beda warna plastik dan tempat khusus untuk benda tajam, alat angkut limbah dan  waktu  operasional  pengangkutan  limbah  dan penanganan  limbah  saat  di  TPS  LB3  telah  sesuai dengan  Permenlhk  Nomor  P.56  Tahun  2015. Pengolahan LB3 medis padat pada 2 RS di lokasi studi menggunakan  pengolahan  secara  mandiri  dengan insinerator,  sementara  2  RS  lainnya  menggunakan pihak ketiga. Tabel 5 menggambarkan pengolahan LB3 medis  padat  di  4  rumah  sakit.  Jumlah  limbah  yang dihasilkan  sama  dengan  jumlah  limbah  yang  dikelola sehingga tidak menyisakan limbah yang tidak terolah.
Tabel 5. Pengolahan LB3 Medis Padat 4 RS Tahun 2018-September 2022
No. Jenis Limbah Limbah Dihasilkan (ton) Limbah Dikelola (ton) Perlakuan RS Pemerintah 1 1. Infeksius 266,619 266,619 Dibakar dalam Insinerator 2. Benda Tajam 10,279 10,279 Dibakar dalam Insinerator 3. Obat Kedaluwarsa 0,598 0,598 Dibakar dalam Insinerator Total 277,496 277,496 RS Swasta 1 1. Infeksius 296,29 296,29 Dibakar dalam Insinerator Total 296,29 296,29 RS Swasta 2 1. Infeksius 247,32 247,32 Diserahkan ke Perusahaan Pengolah 2. Benda Tajam 13,68 13,68 Diserahkan ke Perusahaan Pengolah 3. Obat Kedaluwarsa 0,56 0,56 Diserahkan ke Perusahaan Pengolah 4. Kemasan B3 0,14 0,14 Diserahkan ke Perusahaan Pengolah 5. Limbah Sitotoksik 0,16 0,16 Diserahkan ke Perusahaan Pengolah Total 261,86 261,86 RS Pemerintah 2 1. Infeksius 331,44 331,44 Diserahkan ke Perusahaan Pengolah 2. Benda Tajam 42,31 42,31 Diserahkan ke Perusahaan Pengolah 3. Obat Kedaluwarsa 0,63 0,63 Diserahkan ke Perusahaan Pengolah 4. Kemasan ex B3 0,39 0,39 Diserahkan ke Perusahaan Pengolah Total 374,77 374,77
Gambar  NetDraw  hasil  analisis  dari software UCINET  versi  6.528  yang  menggambarkan  jaringan pemangku kebijakan dalam pengelolaan LB3 (Gambar 2).  Pada  gambar  ini  menunjukkan  hubungan  antar pemangku kepentingan.
Gambar 2. Net Draw Jaringan pemangku kebijakan dalam pengelolaan limbah B3
Perangkat  lunak  UNICET  membantu  untuk menganalisis  aktor yang  memiliki kedudukan sebagai koneksi  terbanyak  dalam  suatu  jaringan  aktor  dengan menganalisis degree centrality yang akan menghasilkan  nilai indegree dan outdegree .  Nilai indegree adalah  hubungan  bahwa  setiap  aktor  yang
pada  jaringan  mencoba  untuk  berhubungan  dengan aktor  tersebut.  Nilai outdegree menunjukkan  aktor tersebut  berusaha  untuk  berhubungan  atau  menjalin relasi  dengan  aktor  lain  (Tabel  6).  Berdasarkan  hasil analisis  nilai degree  centrality tertinggi  adalah  aktor Kemenkes untuk nilai outdegree dan Dinas Lingkungan Hidup (DLH) untuk nilai indegree . Hal ini menunjukkan  bahwa  Kemenkes  mencoba  melakukan komunikasi kepada 11 aktor lain dalam jaringan dan 11 aktor  lain  mencoba  untuk  berhubungan  atau berkomunikasi  dengan  DLH.  Rata-rata  nilai indegree dan outdegree aktor dalam jaringan adalah 7,125. Nilai tersebut  diartikan  bahwa  masing-masing  pemangku kepentingan berinteraksi dengan 7 aktor lainnya dalam jaringan dengan nilai Network Centralization Indegree dan Outdegree sebesar 27,556%. Langkah selanjutnya adalah  menganalisis  interaksi  pemangku  kepentingan terhadap pengelolaan LB3 medis padat di Provinsi DKI Jakarta  adalah  penentuan  nilai Betweenness dan normalitas betweenness  (nbetweenness).  Betweenness didefinisikan  sebagai  aktor  yang  mengendalikan informasi atau memiliki peran sebagai fasilitator dalam penyebaran  informasi  dalam  jaringan  ini. Normalitas betweenness digunakan  untuk  menilai  sebaran  data pada  jaringan  apakah  data  tersebut  tersebar  dengan baik  atau  tidak.  Nilai betweenness dan nbetweenness terdapat pada Tabel 6.
Tabel 6. Empat Pemangku Kepentingan dengan nilai degree centrality tertinggi Outdegree Indegree Betweenness nBetweenness Kemenkes 11,000 10,000 18,023 8,583 KLHK 9,000 10,000 14,985 7,136 DLH 8,000 11,000 26,401 12,572 Dinkes 9,000 8,000 10,890 5,186 Descriptive Statistics Mean 7,125 7,125 9,063 4,15 Sum 114,000 114,000 145,000 69,048 Maximum 11,000 11,000 0,000 0,000 Minimum 1,000 4,000 26,401 12,572 Network Centralization (Outdegree) = 27,556% Network Centralization (Indegree) = 27,556% Netwoek Centralization Index = 8,81%
Nilai network  centralization  index adalah 8,81%  menunjukkan  pemangku  kepentingan  tersebut tidak  ada  yang  mendominasi  atau  tidak  kuatnya sentralitas  sebagai  fasilitator  dalam  jaringan.  DLH adalah pemangku kepentingan yang memiliki kemampuan  sebagai  fasilitator  paling  tinggi  ke  aktor lain yang tidak berhubungan langsung dengannya atau dapat  dikatakan  bahwa  para  pemangku  kepentingan lain  dapat  melalui  DLH  untuk  berhubungan  dengan aktor  lainnya.  Walaupun  hasil  penelitian  tidak menyatakan  DLH  sebagai  aktor  strategis  dominan, DLH  adalah  fasilitator  untuk  para  pemangku kepentingan  yang  paling  strategis  terkait  pelaksanaan pengelolaan  LB3  medis  padat  RS  di  Jakarta.  DLH Provinsi  DKI  Jakarta  memiliki  peranan  melakukan pembinaan terhadap pelaksanaan peraturan pemerintah terhadap pengelolaan LB3 dari fasyankes, pengawasan dan  monitoring  evaluasi  terhadap  pelaksanaan peraturan  oleh  kegiatan  usaha  atau  fasyankes  yang berlokasi di Provinsi DKI Jakarta, ANT dapat melihat tidak  hanya  aktor  kunci  tetapi  mekanisme  hubungan diantaranya. 35 Pengawasan  yang  dilaksanakan  oleh  DLH Provinsi DKI Jakarta dilaksanakan secara langsung dan tidak  langsung  dan  memiliki  beberapa  permasalahan. Untuk  pengawasan  dengan  jumlah  kegiatan  usaha sekala  besar,  menengah  dan  kecil  yang  mencapai ribuan, jumlah petugas pengawas baik dengan jabatan khusus  pengawas  dan  pengendali  dampak  ataupun berstatus aparatur sipil  negara hanya  sekitar 30 orang dari  keseluruhan  pegawai  di  DLH  Provinsi  DKI Jakarta. Permasalah seperti ini juga terjadi di Vietnam terkait  transparansi  proses  pengawasan  manajemen limbah medis rumah sakit lintas sektor. 36 Permasalahan selanjutnya adalah anggaran untuk kegiatan pengendalian  pengelolaan  lingkungan,  pengawasan dan  penegakan  hukum  tidak  lebih  dari  5%  dari keseluruhan anggaran DLH Provinsi DKI Jakarta sejak tahun  2018.  Diperlukan  kerja  sama  atau  kolaborasi dengan Dinas Kesehatan Provinsi DKI Jakarta sebagai organisasi  perangkat  daerah  untuk  pembinaan, pengawasan dan monitoring evaluasi dalam pengelolalaan  LB3  Medis  dari  fasyankes  sebagai binaan dari Dinkes. Peran pemerintah pusat dan daerah
dalam pembinaan peraturan dan pengawasan langsung maupun  tidak  langsung  kepada  kegiatan  usaha  dalam hal  ini RS perlu dioptimalkan. Hal  ini sejalan dengan penelitian  yang  dilakukan  di  Kisumu,  Kenya  bahwa pada  praktik  penanganna  limbah,  peran  pemerintah pusat  sangat  berpengaruh  dalam  pengelolaan  limbah karena  mereka  meiliki  legitimasi  dan  kemampuan untuk  menentukan  lintasan  penyelesaian  masalah 37 . Sosialisasi oleh pemerintah pusat dan daerah dalam hal ini  Kemenkes  RI,  KLHK  RI,  Dinkes  Provinsi  DKI Jakarta  dan  DLH  Provinsi  DKI  Jakarta  bekerja  sama dengan  pemangku  kepentingan  lain  seperti  akademisi dan lembaga non pemerintah yang bergerak di bidang kesehatan  perlu  ditingkatkan.  Kegiatan  sosialisasi pemenuhan  pelaksanaan  peraturan  yang  telah  ada kepada  kegiatan  usaha  secara  terus  menerus  oleh instansi  terkait.  Khusus  untuk  Pemerintah  Daerah Provinsi  DKI  Jakarta  beserta  jajaran  instansi didalamnya,  dimana  saat  ini  belum  ada  peraturan terkait dengan Pengelolaan LB3 dari fasyankes sebagai turunan  peraturan  pemerintah  pusat  untuk  dapat dilaksanakan di  masing-masing daerah, dapat kiranya untuk segera  menyiapkan penyusunan peraturan  yang lebih spesifik bagi Pengelolaan LB3 dari fasyankes dan kegiatan  usaha  lainnya.  Hal  tersebut  merupakan kewajiban  dan  sebagai  pelaksanaan  tanggung  jawab pemerintah  daerah  dalam  pengelolaan  lingkungan sehingga lingkungan dan kehidupan didalamnya lebih baik dan sejahtera.

## SIMPULAN
Kesimpulan  penelitian  ini  adalah  1)  Terdapat peningkatan  jumlah  LB3  medis  padat  pada  4  rumah sakit  pada  tahun  2020-2021  sebesar  11-264%.  Jenis LB3 medis padat yang dihasilkan paling banyak adalah limbah  infeksius,  2)  Kinerja  pengelolaan  LB3  medis padat dari aspek teknis pengelolaan Limbah B3 untuk 4 RS sudah berkinerja baik karena jumlah limbah yang dihasilkan sama dengan jumlah limbah yang dikelola. Pada aspek perizinan dan pengolahan, tiga rumah sakit sudah  berkinerja  baik  dan  1  rumah  sakit  belum berkinerja baik. Dua rumah sakit pada aspek non teknis sudah berkinerja dengan baik, sedangkan 2 rumah sakit lainnya belum berkinerja dengan baik 3) Interaksi antar
pemangku kepentingan dalam pengelolaan LB3 medis padat di Provinsi DKI Jakarta tidak ada yang dominan. Namun, DLH Provinsi DKI Jakarta  memiliki peranan melakukan pembinaan terhadap pelaksanaan peraturan pemerintah terhadap pengelolaan LB3 dari fasyankes, pengawasan  dan  monitoring  evaluasi  terhadap pelaksanaan  peraturan  oleh  kegiatan  usaha  atau fasyankes yang berlokasi di Provinsi DKI Jakarta.

## DAFTAR PUSTAKA
1.   Practice  Greenhealth.  Hospitals  generate  over  29 pounds of waste per bed per day. A waste plan is critical  for  any  sustainability  programming. [Internet]. 2023.
Available
from:
https://practicegreenhealth.org/topics/waste/waste -0
2.   Singh  E,  Kumar  A,  Mishra  R,  Kumar  S.  Solid waste  management  during  covid-19  pandemic: recovery  techniques  and  responses.  Chemosphere 2022, 288(P1):132451. https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2021.1324 51.
3.   Asian  Development  Bank.  Managing  Infectious Medical  Waste  during  the  COVID-19  Pandemic. China; 2020.
4.   Nugraha  C.  Tinjauan  kebijakan  pengelolaan limbah  medis  infeksius  penanganan  corona  virus disease  2019  (Covid-19).  J  Untuk  Masy  Sehat. 2020;4(2):122–6. https://doi.org/10.52643/jukmas.v4i2.1004
5.   Prihartanto.  Perkiraan  timbulan  limbah  medis bahan  berbahaya  dan  beracun  (B3)  dari  rumah sakit  penanganan  pasien  covid-19.  J  Sains  dan Teknol  Mitigasi  Bencana.  2020;15(1):12–8. https://doi.org/10.29122/jstmb.v15i1.4118
6.   World  Health  Organization.  Health-care  waste [Internet]. World Health Organization. 2018 [cited 2023 Jan 17]. Available from:
https://www.who.int/news-room/fact- sheets/detail/health-care-waste
7.   Wulandari  P,  Kusnoputranto  H.  Medical  waste management  and  minimization  efforts  at  public hospital. case study: public hospital in East Jakarta, Indonesia.  J  Kesehat  Masy.  2015;9(2):77–84. https://doi.org/10.12928/kesmas.v9i2.2127
8.   Peraturan  Pemerintah  RI.  Peraturan  Pemerintah Nomor  22  Tahun  2021  tentang  Pedoman Perlindungan dan Pengelolaan Lingkungan Hidup. Jakarta; 2021.
9.   Saxena  P,  Pradhan  IP,  Kumar  D.  Redefining  bio medical  waste  management  during  covid-19  in india:  A  way  forward.  Mater  Today  Proc. 2022;60:849–58. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.09.507
10.  Pramanik  SK,  Suja  FB,  Zain  S,  Pramanik  BK.
Two-phase  covid-19  medical  waste  transport optimisation considering sustainability and infection probability. J Clean Prod. 2021;100310.
11.  Adelodun B, Ajibade FO, Ibrahim RG, Bakare HO, Choi  KS.  Snowballing  transmission  of  covid-19
(sars-cov-2)  through  wastewater:  any  sustainable preventive measures to curtail the scourge in low- income countries? Sci Total Environ. 2020;742:140680.
https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.140680
12.  Nurwahyuni NT, Fitria L, Umboh O, Katiandagho D. Pengolahan limbah medis covid-19 pada rumah sakit.  J  Kesehat  Lingkung.  2020;10(2):52–9. https://doi.org/10.47718/jkl.v10i2.1162
13.  Peraturan  Menteri  Lingkungan  Hidup  dan Kehutanan  RI.  Nomor  6  tentang  tata  cara  dan persyaratan  pengelolaan  limbah  bahan  berbahaya dan beracun. Jakarta; 2021.
14.  Sukmawati,  Dahlan  M.  Manajemen  Pengelolaan limbah rumah sakit umum daerah polewali di masa pandemi covid-19. J Ilmu Kesehat. 2022;5(2):112. https://doi.org/10.33006/ji-kes.v5i2.326
15.  Syafei  AN,  Utomo  SW,  Izzati  L.  Pengelolaan limbah B3 Medis covid-19 dari rumah sakit di Kota Tangerang. J Ilmu Kesehat Masy. 2023;12(03):190–201.
https://doi.org/10.33221/jikm.v12i03.2072
16.  Kriswibowo  A,  Wahyuningtiyas  A,  Kusmayadi NW,  Prasetyo  K.  Kerjasama  pemerintah  dan swasta dalam pengelolaan limbah medis covid-19 di  Kota  Madiun.  Public  Inspir  J  Adm  Publik. 2021;6(1):8–18.
https://doi.org/10.22225/pi.6.1.2021.8-18
17.  Ulfimora  FA,  Abidin  Z,  Ismayana  A.  Analisis kinerja pengelolaan limbah infeksius selama masa pandemi covid-19 studi kasus di RSUD kota depok perfomance analysis of infectious waste management  during  the  covid-19  pandemic  case study at depok city general hospital. J Pengendali Pencemaran Lingkung. 2023;5(1):10–20.
https://doi.org/10.35970/jppl.v5i1.1473
18.  Yudianto  T,  Setyono  P,  Handayani  IGAKR.
Implementasi  kebijakan  dan  strategi  dalam pengelolaan sampah di Kabupaten Blora. J Kesehat Lingkung
Indones. 2021;20(1):21–6.
https://doi.org/10.14710/jkli.20.1.21-26
19.  Berrou Y, Soulier E. A Methodology to analyze the development of local energy communities based on socio-energetic  nodes  and  actor-network  theory. Procedia Comput Sci. 2023;219:439–46. https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.310
20.  Lefkowitz  D.  Black  boxes  and  information pathways:  an  actor-network  theory  approach  to breast  cancer  survivorship  care.  Soc  Sci  Med. March 2022;307(115184). https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2022.115184
21.  Bilodeau  A,  Chabot  C,  Martin  N,  Di  Sante  M, Bertrand L,  Potvin L. A midrange theory of local cross-sector  action  based  on  the  actor-network theory.  SSM  -  Qual  Res  Heal.  November 2022;2(100199).
https://doi.org/10.1016/j.ssmqr.2022.100199
22.  Hasiana  D,  Safira  T,  Fathun  LM.  Limbah  medis pada  covid-19  di  Indonesia:  Faktor  kompleksitas dan upaya reformasi. J Sentris. 2021;2(2):152–65.
https://doi.org/10.26593/sentris.v2i2.4999.152- 165
23.  Capoor  MR,  Parida  A.  Current  perspectives  of biomedical waste management in context of covid- 19.  Indian  J  Med  Microbiol.  2021;39(2):171–8. https://doi.org/10.1016/j.ijmmb.2021.03.003
24.  Dihan MR, Abu Nayeem SM, Roy H, Islam MS, Islam A, Alsukaibi AKD, et al. Healthcare waste in Bangladesh:  Current  status, the  impact  of  Covid- 19 and sustainable management with life cycle and circular  economy  framework.  Sci  Total  Environ. November
2023;871(162083). https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.162083
25.  Martinez  R,  Masron  IN.  Jakarta:  A  city  of  cities.
Cities. May
2020;106.
https://doi.org/10.1016/j.cities.2020.102868
26.  Lemma  H,  Asefa  L,  Gemeda  T,  Dhengesu  D. Infectious  medical  waste  management  during  the COVID-19  pandemic  in  public  hospitals  of  West Guji zone, southern Ethiopia. Clin Epidemiol Glob Heal. October
2022;15:101037.
https://doi.org/10.1016/j.cegh.2022.101037
27.  Takeuchi  E,  Katanoda  K,  Cheli  S,  Goldzweig  G, Tabuchi  T.  Restrictions  on  healthcare  utilization and  psychological  distress  among  patients  with diseases potentially vulnerable to COVID-19. Heal Psychol Behav Med. 2022;10(1):229–40. https://doi.org/10.1080/21642850.2022.2037429
28.  Ngoc S mai V, Nguyen M anh, Nguyen T lam, Vu H.  covid-19  and  environmental  health:  a systematic  analysis  for  the  global  burden  of biomedical waste by this epidemic. Case Studies in Chem and Environ Eng 6. January 2022;100245:1- 6. https://doi.org/10.1016/j.cscee.2022.100245
29.  World  Health  Organization.  Tonnes  of  covid-19 health  care  waste  expose  urgent  need  to  improve waste management systems. Geneva; 2022.
30.  Valonda  D,  Hermawati  E.  Pengelolaan  limbah medis  padat  rumah  sakit  pada  masa  pandemi covid-19 di RSUD Koja  Jakarta. Avicenna J Ilm. 2022;17(1):14–20. https://doi.org/10.36085/avicenna.v17i1.2751
31.  Haque  MS,  Uddin  S,  Sayem  SM,  Mohib  KM. Coronavirus  disease  2019  (covid-19)  induced waste scenario: A short overview. J Environ Chem Eng. 2021;9(1):104660. https://doi.org/10.1016/j.jece.2020.104660
32.  Das  AK,  Islam  MN,  Billah  MM,  Sarker  A. COVID-19  pandemic  and  healthcare  solid  waste management  strategy–a  mini-review.  Sci  Total Environ. 2021;778:146220. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.146220
33.  Derraik  JGB,  Anderson  WA,  Connelly  EA, Anderson  YC.  Rapid  review  of  sars-cov-1  and sars-cov-2  viability,  susceptibility  to  treatment, and the disinfection and reuse of ppe, particularly filtering  facepiece  respirators.  Int  J  Environ  Res
Public
Health. 2020;17(17):1–31.
https://doi.org/10.3390/ijerph17176117
34.  Jessop  ZM,  Dobbs  TD,  Ali  SR,  Combellack  E, Clancy  R,  Ibrahim  N,  et  al.  Personal  protective equipment  for  surgeons  during  COVID-19 pandemic: systematic review of availability, usage and  rationing.  Br  J  Surg.  2020;107(10):1262–80. https://doi.org/10.1002/bjs.11750
35.  Latour  B.  On  actor-network  theory.  A  few clarifications plus more than a few complications. Philos Lit J Logos. 2017;27(1):173–97. https://doi.org/10.22394/0869-5377-2017-1-173- 197
36.  Le HT, Quoc K Le, Nguyen TA, Dang KT, Vo HK, Luong  HH,  et  al.  medical-waste  chain:  a  medical waste  collection,  classification  and  treatment management by blockchain technology.
Computers. 2022;11(7):1–21.
https://doi.org/10.3390/computers11070113
37.  Salvia G, Zimmermann N, Willan C, Hale J, Gitau H, Muindi K, et al. The wicked problem of waste management:  An  attention-based  analysis  of stakeholder  behaviours.  J  Clean  Prod.  December 2021;326(129200):1-18.
https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.129200
©2023. This open-access article is distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.