## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DUTA MAHASISWA GENERASI BERENCANA BKKBN DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)
Nurhayati Mursalin 1 dan Rezqiwati Ishak 2
1 mursalin.nurhayati@gmail.com, 2 rezqi.uig@gmail.com 12 Universitas Ichsan Gorontalo

## Abstrak
Pemilihan  duta  mahasiswa  Generasi  Berencana  (GenRe)  bertujuan  tegar  remaja  yang berperilaku sehat, terhindar dari resiko  tiga kesehatan reproduksi remaja, menunda usia pernikahan, dan  memiliki  perencanaan  kehidupan  berkeluarga  untuk  mewujudkan  keluarga  kecil  bahagia  dan sejahtera. Pemilihan Duta MahasiswaGenRe dimulai dari tahun 2010 hingga saat ini, dimana jumlah peserta setiap tahunnya ± 30 pasang dan hanya 1 pasang yang terpilih.Masalah yang muncul masaih ada  unsur  penilaian  secara  subyetif  dan  ada  beberapa  peserta  yang  memiliki  nilai  yang  sama sehingga  menyulitkan  pihak  pengambil  keputusan  untuk  menentukan  mana  yang  terbaik,  untuk  itu diperlukan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan.Metodeyang  digunakan  adalah Weighted  Product (WP) . Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan,  sistem  ini  dapat  membantu  pihak  pengambil keputusan dalam menentukan alternatif terbaik  menjadi duta mahasiswa GenRe untuk kategori Laki- Laki  dengan  nilai  tertinggi  0,35119  dan  kategori  Perempuan  dengan  nilai  tertinggi  0,35013  dan dengan adanya sistem iniproses pemilihannya menjadi lebih obyektif dan mudah.
Kata Kunci: Generasi Berencana , Weighted Product

## 1.  Pendahuluan
Generasi  Berencana  (GenRe)  adalah  suatu  program  yang  dikembangkan  oleh  Badan Kependudukan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) untuk memfasilitasi terwujudnya tegar remaja yang  berperilaku  sehat,  terhindar  dari  resiko  Tiga  Kesehatan  Reproduksi  Remaja  (Triad  KRR), menunda  usia  pernikahan,  dan  memiliki  perencanaan  kehidupan  berkeluarga  untuk  mewujudkan keluarga kecil bahagia dan sejahtera[1].
Salah satu bentuk sosialisasi dan promosi dari program GenRe adalah dengan melaksanakan Pemilihan  Duta  Mahasiswa  Generasi  Berencana  yang  pertama  kali  diselenggarakan  pada  tahun 2010. Setiap tahunnya BKKBN Provinsi Gorontalo melaksanakan Pemilihan Duta Mahasiswa GenRe tingkat  provinsi  untuk  diseleksi  dan  akan  mewakili  Provinsi  Gorontalo  ke  tingkat  Nasional.  Peserta Pemilihan  Duta  Mahasiswa  GenRe  adalah  mahasiswa  dari  setiap  perguruan  tinggi  negeri  maupun swasta  yang  ada  di  Provinsi  Gorontalo.  Setiap  tahunnya  jumlah  peserta  yang  dipilih  untuk  menjadi Duta  Mahasiswa  Genre  BKKBN  adalah  1  pasang  yang  terdiri  dari  Duta  Mahasiswa  Putri  dan  Duta Mahasiswa Putra. Dimana pasangan duta mahasiswa Genre yang terpilih di tingkat provinsi ini yang nantinya akan mewakili provinsi Gorontalo untuk menjadi Duta Mahasiswa GenRe di tingkat nasional [2].
Prosedur Pemilihan Duta Mahasiswa GenRe diawali dari seleksi yang dilakukan oleh masing- masing  perguruan  tinggi  yaitu  dengan  mengirimkan  pasangan  mahasiswa  putra  dan  putri  yang selanjutnya  hasil  seleksi  tersebut  akan  diteruskan  ke  BKKBN  Provinsi  Gorontalo.  Kemudian  setiap mahasiswa akan  melalui  seleksi  berkas  awal,  selanjutnya  akan menjalani  karantina  dan  pada  masa karantina  inilah  peserta  melakukan  proses  seleksi  dengan  mengikuti  berbagai  macam  proses penilaian  berdasar  pada  kriteria  yang  telah  ditetapkan  oleh  BKKBN  Direktorat  Bina  Ketahanan Remaja [2].
Adapun  kriteria  yang  menjadi  penilaian  Pemilihan  Duta  Mahasiswa  GenRe,  yaitu  sebagai berikut [1] : Indeks Prestasi Komulatif (IPK), tinggi badan minimal 160 cm (laki-laki), dan minimal 155 cm (perempuan), jumlah sertifikat kegiatan kemahasiswaan, nilai tes pengetahuan  tentang Program GenRe, nilai tes pengetahuan umum, nilai tes bahasa inggris, nilai keaktifan dalam diskusi, nilai tes wawancara, dan nilai tes spontanitas.
Pemilihan  Duta  MahasiswaGenRe  dimulai  dari  tahun  2010  hingga  saat  ini,  dimana  jumlah peserta setiap tahunnya ± 30 pasang, namun yang terpilih menjadi duta mahasiswa hanya 1 pasang [3],  sehinnga  unsur  penilaian  secara  subyetif  masih  ada,  kedua  pengolahan  datanya  masih  secara manual  dan  ada  beberapa  peserta  yang  memiliki  nilai  yang  sama  sehingga  menyulitkan  pihak pengambilan keputusan untuk menentukan mana yang terbaik.
Berdasarkanmasalah diatas, maka perlu dibuatkan suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  ini  sangat  dibutuhkan  oleh  tim  seleksi  karena  mempunyai kemampuan untuk memecahkan masalah yang multiobjective dan multicriteria yang akan menyeleksi alternatif  terbaik  sehingga  dengan  sistem  ini  akan  memberikan  kemudahan  bagi  pihak  BKKBN Provinsi  Gorontalo  dalam  proses  Pemilihan Duta  Mahasiswa GenRe  yang  lebih  obyektif,  mudahdan tepat.
Salah satu metode yang bisa digunakan dalam sistem pendukung keputusan adalah Metode Weighted product (WP), karena metode ini dapat menyelesaikan masalah Multiple Attribute Decision Making (MADM)[4].Metode  ini  telah  dibuktikan  oleh  beberapa  penelitian  sebelumnya, diantaranyapenelitian  yang  dilakukan  oleh  Marwa  Sulehu  [5]  dengan  judul  sistem  pendukung keputusan  pemilihan  layanan  internet  service  provider  menggunakan  metode  Weigthed  Product, dimana  hasil  yang  didapatkan  dengan  menggunakan  metode  ini  bisa  menjadi  solusi  yang tepat.Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Dhody  Firmawan(2015),  yang  berjudul  Sistem  Pendukung Keputusan Dalam Penentuan Guru Teladan berdasarkan Kinerjanya menggunakan Metode Weighted Product (WP)  Berbasis  Web  dengan  hasil  penelitian  dengan  menggunakan  metode  ini  dapat memberikan kemudahan bagi Dinas Pendidikan atau suatu  sekolahan dalam penetuan guru teladan [6].Berdasarkan kedua hasil penelitian tersebut  membuktikan bahwa metode Weighted Product (WP) dapat diterapkan padapemilihan Duta Mahasiswa GenRe,karena dapat memberikan solusi yang tepat dan mudah digunakan dalam pemilihanDuta Mahasiswa GenRe.

## 2.  Metode

## 2.1. Sistem Pendukung Keputusan
Konsep Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau Decision Support Systems (DSS) pertama kali diungkapkan pada awal tahun 1970-an oleh Michael S. Scott Morton dengan istilah Management Decision Systems Morton, et  al mendefinisikan  DSS  sebagai  “Sistem  Berbasis  Komputer  Interaktif,  yang membantu  para  pengambil  keputusan  untuk  menggunakan  data  dan  berbagai  model  untuk memecahkan masalah- masalah yang tidak terstruktur”. [7]
Menurut  Alter,  DSS  merupakan  sistem  informasi  interaktif  yang  menyediakan  informasi, pemodelan  dan  pemanipulasian  data.  Sistem  digunakan  untuk  membantu  pengambilan  keputusan dalam  situasi  yang  semi  terstruktur  dan  situasi  yang  tidak  terstruktur,  dimana  tak  seorang  pun  tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat. [7]
DSS  ( Decision  Support  Systems) biasanya  dibangun  untuk  mendukung  solusi  atas  suatu masalah atau untuk mengevaluasi suatu peluang. DSS yang seperti itu disebut aplikasi DSS. Aplikasi DSS digunakan dalam pengambilan keputusan. Aplikasi DSS menggunakan CBIS ( Computer Based Information  Systems) yang  fleksibel,  interaktif  dan  dapat  diadaptasi  yang  dikembangkan  untuk mendukung solusi atas masalah manajemen spesifik yang tidak terstruktur. [8]
Pada  dasarnya  SPK  ini  merupakan  pengembangan  lebih  lanjut  dari  Sistem  Informasi Manajemen  Terkomputerisasi  ( Computerized  Manajement  Information  Systems), yang  dirancang sedemikian  rupa  sehingga  bersifat  interaktif  dengan  pemakainya.  Sifat  interaktif  ini  dimaksudkan untuk  memudahkan  integrasi  antara  berbagai  komponen  dalam  proses  pengambilan  keputusan, seperti  prosedur,  kebijakan,  teknik  analisis,  serta  pengalaman  dan  wawasan  manajerial  guna membentuk suatu kerangka keputusan yang bersifat fleksibel [8].

## 2.2. Komponen-Komponen Sistem Pendukung Keputusan
Menurut Turban [6], Sistem Pendukung Keputusan terdiri dari 4 subsistem yaitu :
1.    Manajemen  Data,  meliputi  basis  data  yang  berisi  data-data  yang relevan dengan  keadaan dan dikelola oleh perangkat lunak yang disebut Database Management System (DBMS). 2.    Manajemen Model berupa sebauh paket perangkat lunak yang berisi model-model finansial, statistik, management  science ,  atau  model    kuantitatif  yang  menyediakan  kemampuan analisa dan perangkat lunak  manajemen yang sesuai.
3.    Subsistem  Dialog  atau  komunikasi,  merupakan  subsistem  yang  dipakai  oleh  user  untuk berkomunikasi dan memberi perintah (menyediakan user interface).
4.    Manajemen  Knowledge  yang  mendukung  subsistem  lain  atau  berlaku  sebagai  komponen yang berdiri sendiri.
2.3. Konsep Dasar Multiple Attribute Decision Making ( MADM)
MADM  adalah  salah  satu  metode  yang  digunakan  untuk  mencari  alternatif  optimal  dari sejumlah  alternatif  dengan  kriteria-kriteria  tertentu.  Inti  dari Multiple  Attribute  Decision  Making ( MADM)adalah  menentukan  nilai  bobot  untuk  setiap  atribut/kriteria,  yang  kemudian  dilanjutkan dengan  proses  perankingan  yang  akan menyeleksi  alternatif  yang  sudah  diberikan.  Pada  dasarnya, ada  3  (tiga)  pendekatan  untuk  mencari  nilai  bobot  atribut,  yaitu  pendekatan  subyektif,  pendekatan obyektif  dan  pendekatan  integrasi  antara  subyektif  &  obyektif.  Masing-masing  pendekatan  memiliki kelebihan  dan  kelemahan.  Pada  pendekatan  subyektif,  nilai  bobot  ditentukan  berdasarkan subyektifitas  dari  para  pengambil  keputusan,  sehingga  beberapa  faktor  dalam  proses  perankingan alternatif  bisa  ditentukan  secara  bebas.  Sedangkan  pada  pendekatan  obyektif,  nilai  bobot  dihitung secara  matematis  sehingga  mengabaikan  subyektifitas  dari pengambil  keputusan  [4].  Ada  beberapa metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah MADM antara lain [2] :
a. Simple Additive Weighting Method (SAW)
b. Weighted Product (WP)
c. Electre
d. Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
e. Analytic Hierarchy Process (AHP)
2.4  Metode Weighted Product (WP)
Metode  WP  merupakan  salah  satu  metode  penyelesaian  yang  ditawarkan  untuk menyelesaikan  masalah Multi  Attribute  DecisionMaking (MADM).  Metode  WP  mirip  dengan  Metode Weighted Sum (WS), hanya saja metode WP terdapat perkalian dalam perhitungan matematikanya. Metode  WP  juga  disebut  analisis  berdimensi  karena  struktur  matematikanya  menghilangkan  satuan ukuran.
Menurut  Yoon  dalam  Kusumadewi,  Metode  WPmenggunakan  perkalian  untuk menghubungkan  rating  atribut,  dimana  rating  setiap  atribut  harus  dipangkatkan  dulu  dengan  bobot atribut yang bersangkutan. Proses ini sama halnya dengan proses normalisasi. Preferensi untuk alternatif  diberikan sebagai berikut [4] :
; dengan i=1,2,…,m. (1) Dimana : S : Preferensi alternatifdianologikansebagai vektor S
X : Nilai kriteria
W  : Bobot kriteria/subkriteria
i : Alternatif
j : Kriteria
n : Banyaknyakriteria
Dimana  w j =  1.    W j adalah  pangkat  bernilai  positif  untuk  atribut  keuntungan,  dan  bernilai  negatif untuk atribut biaya.
Preferensi relatife dari setiap alternatif, diberikan sebagai :
; dengan i=1,2,…,m. (2)
Dimana : V : Preferensi alternatifdianalogikansebagai vektor V X : Nilai Kriteria
W : Bobot kriteria/subkriteria
i : Alternatif
j : Kriteria n : Banyaknyakriteria
* : Banyaknyakriteriayang telahdinilai padavektor S

## ILKOM  Jurnal  Ilmiah  Volume  9  Nomor 3  Desember  2017
Mulai Tentukan Kriteria, Bobot dan Jenis Kriteria Menentukan Nilai untuk Setiap Alternatif Melakukan Perbaikan Bobot Kriteria Menghitung Vektor S Menghitung Vektor V Hasil Peringkat Selesai
Gambar 1. Tahapan Metode WP

## 3. Hasil dan Pembahasan
Penelitian  ini  menghasilkan  sebuah  sistem  dekstop.  Berikut  beberapa  tampilan  form  dari  aplikasi sistem pendukung keputusan yang sudah dibuat adalah sebagai berikut:
a.  Form Proses Metode WP
Gambar 2. Form Perhitungan Metode WP
Form  ini  digunakan  untuk  melakukan  proses  perhitungan  metode  WP,  sebelumnya  ditentukan  dulu periode  dan  jenis  kategori  duta,  kemudian  klik  tombol  Proses,  berikutnya  hasilnya  akan ditampilkan dalam  tiga  bagian,  bagian  pertama  hasil  perhitungan  perbaikan  bobot  dari  setiap  kriteria,  kedua ditampilkan hasil  perhitungan  Vektor  S  dan ketiga  ditampilkan hasil  perhitungan  Vektor V  atau  hasil
peringkat  duta  mahasiswa    yang  sudah  diurutkan  dari  alternatif  terbaik  yang  memiliki  nilai  tertinggi sampai  dengan  yang  terendah.  Apabila  diinginkan  memilih  1  duta  setiap  kategori,  maka  sistem merekomendasikan  peserta  yang  berada  pada  ururtan  1  sebagai  alternatif  terbaik  sebagai  Duta Mahasiswa GenRe.
b.  Form Laporan Hasil Metode WP
Gambar 3. FormLaporan Hasil Metode WP
Form  ini  digunakan  untuk  mencetak  hasil  proses  perhitungan  WP  ke  layar  monitor  maupun  ke Printer,  dimana  hasil  yang  ditampilkan  sudah  diurutkan  dari  nilai  tertinggi  sampai  dengan  nilai terendah.
Berikut tahapan penyelesaian metode WP dalam penentuan Duta Mahasiswa GenRe :
Tahap 1 . Penentuan Kriteria, bobot dan Jenis Kriteria
Tabel 1 . Kriteria Pemilihan Duta Mahasiswa Kode Nama Kriteria Bobot Jenis Kriteria C1 Indeks Prestasi Komulatif (IPK) 4 Benefit C2 Tinggi Badan 2 Benefit C3 Jumlah Sertifikat Kegiatan Kemahasiswaan 3 Benefit C4 Nilai Tes Pengetahuan Program GenRe 5 Benefit C5 Nilai Tes Pengetahuan Umum 5 Benefit C6 Nilai Tes Bahasa Inggris 4 Benefit C7 Nilai Keaktifan Diskusi 2 Benefit C8 Nilai Tes Wawancara 3 Benefit C9 Nilai Tes Spontanitas 3 Benefit
Tahap 2. Memasukkan nilai alternatif untuk setiap Kriteria
ILKOM  Jurnal  Ilmiah  Volume  9  Nomor 3  Desember  2017
Tabel 2. Nilai Alternatif Pada Setiap Kriteria
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 Duta 1 3,28 168 3 80 86 75 86 85 90 Duta  2 3,45 172 3 76 89 85 80 75 77 Duta 3 3,57 167 3 95 92 90 88 85 90
Tahap 3. Perbaikan Bobot Kriteria Total bobot ∑ w j = 1, sehingga perlu diadakan perbaikan bobot dengan cara :
𝑊 𝑗 = 𝑊 𝑗 ∑ 𝑊 𝑗 (3) 𝑊 1 = 4 4 + 2 + 3 + 5 + 5 + 4 + 2 + 3 + 3 = 4 31 = 0,1290 𝑊 2 = 2 4 + 2 + 3 + 5 + 5 + 4 + 2 + 3 + 3 = 2 31 = 0,0645 𝑊 3 = 3 4 + 2 + 3 + 5 + 5 + 4 + 2 + 3 + 3 = 3 31 = 0,0968 𝑊 4 = 5 4 + 2 + 3 + 5 + 5 + 4 + 2 + 3 + 3 = 5 31 = 0,1613 𝑊 5 = 5 4 + 2 + 3 + 5 + 5 + 4 + 2 + 3 + 3 = 5 31 = 0,1613 𝑊 6 = 4 4 + 2 + 3 + 5 + 5 + 4 + 2 + 3 + 3 = 4 31 = 0,1290 𝑊 7 = 2 4 + 2 + 3 + 5 + 5 + 4 + 2 + 3 + 3 = 2 31 = 0,0645 𝑊 8 = 3 4 + 2 + 3 + 5 + 5 + 4 + 2 + 3 + 3 = 3 31 = 0,0968 𝑊 9 = 3 4 + 2 + 3 + 5 + 5 + 4 + 2 + 3 + 3 = 3 31 = 0,0968
Tahap 4. Menghitung vektor S  berdasarkan persamaan 1
Tabel 4. Hasil Perhitungan Vektor S Alternatif Kriteria Hasil C1 C2 C3 C4 C5 C6
C7 C8 C9 Duta 1 1.17  1.39  1.11  2.03  2.05  1.75  1.33  1.54  1.55  41.4820 Duta 2 1.17  1.39  1.11  2.01  2.06  1.77  1.33  1.52  1.52  41.0516 Duta 3 1.18  1.39  1.11  2.08  2.07  1.79  1.33  1.54  1.55  44.6748
Tahap 5. MenghitungVektor V yang akan digunakan untuk perankingan dapat dihitung berdasarkan persamaan 2. Tabel 5. HasilPerhitungan Vektor V Alternatif Hasil Peringkat Duta 1 0.32609 2 Duta 2 0.32271 3 Duta 3 0.35119 1
ILKOM  Jurnal  Ilmiah  Volume  9  Nomor 3  Desember  2017
Tabel 6. Alternatif Terbaik Kategori Duta Laki-Laki Alternatif Hasil Peringkat Duta 3 0.35119 1 Duta 1 0.32609 2 Duta 2 0.32271 3
Berdasarkan  hasil  di  atas  direkomendasikan  Duta  3  sebagai  alternatif  terbaik  untuk  dipilih  sebagai Duta Mahasiswa Generasi Berencana dengan nilai 0,35119 untuk kategori Duta Laki-Laki.
Berikut penilaian alternatif untuk kategori Duta Perempuan, kemudian dilakukan perhitungan metode WP seperti tahapan di atas sampai didapat hasil alternatif terbaik.
Tabel 7. Nilai Alternatif Kategori Duta Perempuan Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 Duta 1 3.45 152 4 85 83 73 82 90 85 Duta 2 3.35 150 2 70 80 83 82 84 88 Duta 3 3.42 155 3 75 85 87 65 85 75 Tabel 8. Alternatif Terbaik Kategori Duta Perempuan Alternatif Hasil Peringkat Duta 1 0.35013 1 Duta 3 0.33171 2 Duta 2 0.31816 3
Berdasarkan  hasil  di  atas  direkomendasikan  Duta  1  sebagai  alternatif  terbaik  untuk  dipilih  sebagai Duta Mahasiswa Generasi Berencana dengan nilai 0,35013 untuk kategori Duta Perempuan.

## 4. Kesimpulan dan Saran
Berdasarkan hasil penelitian di atas dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut :
1.  Pemilihan  Duta  Mahasiswa  Generasi  Berencana  BKKBN  dengan  metode Weighted Product didapat  hasil  untuk  kategori  Duta  Laki-Laki  dengan  nilai  tertinggi  0,35119  dan  kategori Duta Perempuan dengan nilai tertinggi 0,35013
2.  AplikasiSistemPendukung  Keputusan  yang  sudah  dibangun  bisa  memberikan  hasil  yang  lebih obyektif  dan  mudah  digunakan  khususnya  pada  Badan  Kependudukan  Keluarga  Berencana Nasional Provinsi Gorontalo
3.  Disarankan  kepada  peneliti  berikutnya  untuk  menerapkan  metode  MADM  yang  lainnya  atau perbandingan metode mislanya metode AHP dan WP, agar hasilnya bisa dibandingkan.

## Daftar Pustaka
[1]  BKKBN  Direktorat  Bina  Ketahanan  Remaja.  2014. Program  Genre  Dalam  Penyiapan  Keluarga Berencana . Jakarta
[2]  BKKBN  Provinsi  Gorontalo,  2015. Generasi  Berencana  (GenRe)  :  Mahasiswa  dan  Remaja Indonesia . Gorontalo
[3]   BKKBN  Provinsi  Gorontalo,  2015. Surat  Keputusan  Pemilihan  Duta  Mahasiswa  Generasi Berencana BKKBN . Gorontalo
[4]  Kusumadewi,  dkk.,2006, Fuzzy  Multi-Atribute  Decision  Making  (Fuzzy  MADM), Yogyakarta  : Graha Ilmu
[5]  Sulehu,M.  2015. Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Layanan  Internet  Service  Provider Menggunakan Metode Weighted Product (WP):
(http://ijins.org/journal/index.php/ijins/article/view/1373 diakses 05 Februari 2016).
[6]  Firmawan,  D.  2015. Sistem  Pendukung  Keputusan    Dalam  Penentuan  Guru  Teladan Berdasarkan  Kinerjanya  Menggunakan  Metode  Weighted  Product  (WP)  Berbasis Web: (http://eprints.ums.ac.id/39616diakses 05 Februari 2016).
[7]   Turban, dkk, 2005, Decision Support Systems and Intelligent Systems, Yokyakarta : Andi [8]   Kusrini, 2007, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung keputusan, Yokyakarta: Andi.