Volume 19, No. 2, Juli 2022 ; Page: 211-218

## FAKTOR IKLIM DENGAN KEJADIAN PNEUMONIA DI KOTA JAKARTA PUSAT PERIODE 2016-2020
Ranti Ekasari, Ummul Radia, Sinjai, Andi Abil Hasan Rivai, Noviana Prodi Kesehatan Masyarakat, Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
Jl. Sultan Alauddin No.63, Romangpolong, Kec. Somba Opu, Kab. Gowa, Sulawesi Selatan Email : ranti.ekasari@uin˗alauddin.ac.id Article Info ABSTRACT Article history: Received March 21, 2022 Revised July 25, 2022 Accepted July 31, 2022 Climate Factors And Pneumonia Cases in Central Jakarta, 2016-2020.
The environment is one of the factors that can cause health problems. One aspect  of  the  environment  that  plays  a  role  in  the  pattern  of  disease transmission  is  climate  change.  This  can  be  seen  in  the  frequency  of respiratory  and  cardiovascular  disease  events  such  as  pneumonia.  This study  aimed  to  determine  the  relationship  between  climate  including temperature,  humidity,  and  rainfall  with  the  incidence  of  pneumonia  in Central  Jakarta  in  2016-2020.  The  method  used  is  quantitative  research with  a  descriptive  study  design.  This  study  used  secondary  data  where climate  data  was  obtained  from  the  Meteorology,  Climatology,  and Geophysics  Agency.  Climate  data  is  daily  data  which  is  converted  into monthly  data.  While  pneumonia  data  is  monthly  data  for  all  pneumonia cases  recorded  at  the  DKI  Jakarta  Health  Office  which  can  be  accessed online. The data were processed univariately with descriptive analysis and bivariate with correlation analysis. The results showed that the lower the temperature,  the  higher  the  pneumonia  cases  (r  =  -0.238).  However,  the higher  the  humidity  (0.145)  and  the  rainfall  (0.158),  the  higher  the pneumonia cases. The local government should increase vigilance against the transmission of pneumonia, especially when humidity and rainfall are high and the ambient temperature is low.
Keywords:
Pneumonia, Temperature, Humidity,
Rainfall
This is an open access article under the CC BY-SA license.

## PENDAHULUAN
Lingkungan merupakan salah satu faktor vital penentu terjadinya masalah kesehatan. Salah satu aspek lingkungan yang dapat merugikan manusia yaitu kurang baiknya kondisi iklim. Iklim adalah kondisi cuaca pada jangka waktu yang relatif lama minimal 30 tahun dalam suatu  daerah  yg  relatif  luas.  Sedangkan  cuaca  merupakan  keadaan  atmosfer  dalam  suatu tempat  tertentu  yg  memiliki  sifat  berubah-ubah.  Oleh  karena  itu,  pencatatan  cuaca  yang dilakukan terus menerus pada jangka waktu yang lebih lama akan menandakan iklim dari suatu wilayah (1) .
Perubahan iklim dapat menyebabkan gangguan kesehatan pada manusia. Hal tersebut terlihat dari peningkatan frekuensi peristiwa penyakit pernapasan dan kardiovaskular serta penyakit  yang  khas  pada  daerah  tropis (2) .    Faktor  iklim  menjadi  satu  faktor  primer  yang menyebabkan  terjadinya  penyakit  infeksi.  Salah  satu  penyakit  yang  disebabkan  oleh pengaruh  iklim  yaitu  pneumonia.  Iklim  yang  dimaksud  meliputi  suhu,  kelembaban,  curah hujan serta arah angin (3) . Pada tahun 2020, Kota Jakarta Pusat yang secara geografis terletak pada  bagian  tengah  Provinsi  Jakarta  dengan  ketinggian  ±4  mdpl  yang  menjadikan  satu- satunya wilayah administrasi DKI Jakarta yang menjadi bagian pantauan stasiun Kemayoran pada jarak radius 15 km. Stasiun kemayoran merupakan stasiun dengan data perkiraan cuaca terlengkap yang ada di Indonesia (4) .
Penelitian sebelumnya menyatakan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara suhu udara dengan kejadian penyakit pneumonia. Suhu, kelembaban, dan curah hujan akan
mempengaruhi  terjadinya  penyakit  pneumonia  dengan  cara  mempengaruhi  permeabilitas membran  mukosa  dalam  hidung  dan  resistensi  kapiler.  Kondisi  ini  dapat  mengakibatkan patogen  pneumonia  lebih  mudah  masuk  ke  saluran  pernafasan  kemudian  menginfeksi manusia. Suhu yang relatif meningkat dan berlangsung dalam jangka waktu yang lama akan menyebabkan  kelelahan,  jumlah  keringat  yang  meningkat,  serta  menimbulkan  gangguan imun tubuh sehingga memudahkan manusia terkena pneumonia (5) .
Pneumonia  merupakan  infeksi  saluran  pernapasan  akut  bagian  bawah  yg  secara spesifik  mengganggu  kesehatan  paru  dimana  alveolus  terisi  cairan  yg  mengakibatkan terganggunya  pertukaran  oksigen  menyebabkan  kesulitan  bernafas.  Infeksi  tersebut disebabkan bakteri, virus, jamur, serta kuman yang bernama Pneumococcus, Staphylococcus, Streptococcus . Pertumbuhan dan perkembangbiakan mikroorganisme patogen dipengaruhi oleh  faktor  lingkungan, salah  satunya  adalah  suhu  dan  kelembaban (6). Tingkat  keparahan pneumonia  terjadi  apabila  paru-paru  menjadi  kaku  dan  dingin  bagian  bawah  tertarik  ke dalam.  Penyebab  kematian  terbanyak  yang  ditemukan  yaitu  hipoksia  dan  sepsis,  hal  ini terjadi  karena  sel – sel  tidak  bekerja  dengan  baik  sehingga  paru-paru  tidak  efektif  dalam menyerap oksigen (7) . Menurut World Health Organization (WHO), pneumonia mengakibatkan kematian lebih dari  800.000  anak  balita  di  seluruh  dunia  di  tahun  2018.  Sedangkan  pada  tahun  2019, pneumonia mengakibatkan kematian pada 740.180 anak bawah usia 5 tahun (9) . Pneumonia juga merupakan penyebab kematian balita terbesar di Indonesia. Diperkirakan sekitar 19.000 anak  meninggal  karena  terinfeksi  pneumonia  pada  tahun  2018,  Dimana  dalam  satu  jam terdapat  71  anak  di  Indonesia  yang  tertular  pneumonia (9) .  Sedangkan  pada  tahun  2019, angka kematian akibat pneumonia pada balita sebesar 0,12%. Selain itu, jumlah kasus pada daerah DKI Jakarta sebanyak 44.339 dengan perincian penyebarannya untuk Jakarta pusat sebanyak  2.908.  Prevalensi  kematian  balita  akibat  pneumonia  pada  DKI  Jakarta  sebanyak 4,24 % pada kematian 1 balita di usia <1 tahun (10) .
Tingginya  jumlah  kasus  pneumonia  menunjukkan  bahwa  pneumonia  menjadi masalah  kesehatan  masyarakat  utama  yang  berkontribusi  terhadap  tingginya  angka kematian bayi dan balita di Indonesia. Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Halimah dkk  menunjukkan  bahwa  tidak  ada  hubungan  yang  berarti  antara  iklim  dan  kejadian pneumonia  di  kota  semarang  tahun  2013-2018.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui hubungan antara iklim dengan kejadian pneumonia di Jakarta Pusat pada tahun 2016-2020,  waktu  dan  tempat  penelitian  tersebut  menjadi  pembeda  dengan  penelitian sebelumnya.

## BAHAN DAN CARA PENELITIAN
Jenis  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  penelitian  kuantitatif dengan  pendekatan  deskriptif.  Pada  penelitian  ini  pengumpulan  data  dilakukan  di  Kota Jakarta  Pusat,  Provinsi  DKI  Jakarta  pada  tahun  2016-2020  dengan  menggunakan  data sekunder.  Variabel  pada  penelitian  ini  terdiri  dari  variabel  bebas  dan  variabel  terikat. Variabel  bebas  yaitu  meteorologi  yang  terdiri  dari  suhu,  kelembaban,  dan  curah  hujan. Sedangkan pada variabel terikat yaitu kejadian pneumonia pada tahun 2016-2020 di Jakarta Pusat.  Uji  analisis  yang  digunakan  adalah  analisis  korelasi  pearson  dengan  teknik pengambilan sampel menggunakan teknik total sampling . Sampel pada penelitian ini yaitu seluruh kejadian pneumonia di Jakarta pusat tiap bulan terhitung dari bulan Januari 2016 – Desember 2020 yang tercatat di Dinas Kesehatan DKI Jakarta.
Sumber  data  yang  digunakan  yaitu  data  sekunder  pada  angka  kejadian  penyakit Pneumonia  bersumber  dari  laporan  dinas  Kesehatan  Provinsi  dimana  data  mentah  yang diperoleh adalah data seluruh kasus pneumonia di Kota Jakarta Pusat setiap bulan. Adapun data  iklim  yang  dikumpulkan  diantaranya  curah  hujan,  kelembaban,  dan  suhu  yang bersumber  dari  data  sekunder  Badan  Metereologi,  Klimatologi  dan  Geofisika  (BMKG) Provinsi DKI Jakarta pada Stasiun Kemayoran wilayah administrasi Jakarta Pusat. Data iklim
merupakan data harian yang dikonversi menjadi data bulanan Masing-masing data yang telah berhasil dikumpulkan meliputi kurun waktu lima tahun terakhir.
Dalam data iklim, baik data suhu, kelembaban maupun curah hujan di ambil dalam bentuk  harian  sehingga  untuk  mengubah  dalam  bentuk  bulan  maka  data  suhu  dan kelembaban sifatnya rata-rata (tiap bulan) dan curah hujan sifatnya jumlah (tiap bulannya). Data  yang  telah  terkumpul  kemudian  disalin  untuk  direkapitulasi  menurut  wilayah  dan waktu  perbulan  dalam  lima  tahun  terakhir.  Analisis  data  yang  digunakan  yaitu  analysis univariate  dan  analisis  bivariat.  Analsisi  bivariate  dengan  menggunakan  analisis  korelasi dengan uji pearson product moment. Kemudian untuk mengetahui kekuatan hubungan ( r) maka digunakan aturan  r = 0.0-0.25 (tidak ada hubungan / hubungan lemah ) r = 0.26-0.50 (hubungan sedang), r = 0.51-0.75 (hubungan kuat) dan r = 0.76- 1.00 (hubungan sangat kuat / hubungan sempurna ).

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Pneumonia merupakan salah satu penyakit menular dimana transmisi dari penyakit ini  dapat  dipengaruhi  oleh  faktor  lingkungan.  Salah  satu  faktor  lingkungan  yang mempengaruhi hal tersebut adalah  faktor iklim. Penelitian dilakukan dengan analisis data sekunder pada Kota Jakarta Pusat.
Tabel 1. Rekapitulasi Hasil analisis bivariat variabel independent terhadap variabel dependen. Variabel bebas Kejadian Pneumonia Koefisien Korelasi ( r) Signifikan (p) Jumlah (n) Suhu -0.238 0.067 60 Kelembaban udara 0.145 0.271 60 Curah hujan 0.158 0.227 60
Berdasarkan Tabel 1 hasil perhitungan rekapitulasi analisis bivariate menggunakan uji pearson menujukkan bahwa nilai koefisien korelasi ( r) dari variabel suhu sebesar – 0.238 (arah korelasi negative) dengan kekuatan hubungan yang lemah yang menandakan bahwa jumlah  kejadian  kasus  pneumonia  akan  mengalami  penurunan  apabila  suhu  mengalami kenaikan sedangkan pada korelasi kelembaban udara sebesar 0.145 (arah korelasi positif) dan curah hujan sebesar 0.158 (arah korelasi positif)  yang keduanya menunjukkan kekuatan korelasi  yang  lemah.  Hasil  uji  statistik  dari  variabel  dependen  menunjukkan  nilai  p (signifikan)  sebesar  (p  >  0.05)  yang  artinya  tidak  ada  hubungan  yang  bermakna  antara kejadian pneumonia dengan iklim (Tabel 1).
Pneumonia  merupakan  penyakit  menular  yang  ditularkan  melalui  manusia  ke manusia lainnya. Dalam perkembangan penyakit, pneumonia juga berhubungan erat dengan iklim.  Angka  insidensi  kasus  pneumonia  lebih  tinggi  di  musim  dingin  di  daerah  beriklim sedang  dan  di  musim  hujan  di  daerah  tropis  (11 – 14).  Faktor  lain  yang  menyebabkan pneumonia terjadi antara lain peningkatan peluang kontak dengan orang yang terinfeksi dari peningkatan  aktivitas  di  dalam  ruangan,  perbedaan  kelangsungan  hidup  dan  stabilitas pneumokokus di udara, penurunan kekebalan pejamu dan perubahan perilaku individu (13,15) . Pneumonia di daerah tropis menimbulkan beban penyakit yang berat. Interaksi yang kompleks  antara  perubahan  iklim,  pengaruh  migrasi  manusia,  dan  faktor  sosial-ekonomi menyebabkan  perubahan  pola  infeksi  pernapasan  di  iklim  tropis  tetapi  juga  semakin meningkat  di  negara-negara  beriklim  sedang (16) .  Sejalan  dengan  hal  tesebut,  studi  ini dilakukan di Jakarta Pusat dengan menggunakan data sekunder menunjukkan bahwa kasus pneumonia  tertinggi  terjadi  pada  bulan  Februari  dan  Maret.  Diketahui  bahwa  Februari merupakan bulan dimana curah hujan tinggi sedangkan Maret merupakan bulan transisi dari musim hujan ke musim kemarau (17) . Sehingga dapat disimpulkan bahwa pneumonia tinggi ketika musim hujan terjadi hingga akhir musim penghujan dimana suhu udara akan rendah dan kelembaban tinggi.
Grafik 1. Perbandingan kejadian pneumonia dengan suhu tahun 2016-2020 Berdasarkan data grafik 1 menunjukkan bahwa Berdasarkan grafik perbandingan di atas,  pada  tahun  2016-2020  angka  kejadian  pneumonia  tertinggi  sebesar  202  kasus  yang terjadi pada bulan maret tahun 2020 sedangkan angka kejadian pneumonia terendah terjadi pada  Februari  -  November  2016  sebanyak  0  kasus.  Trend  grafik  menunjukkan  kasus pneumonia  tertinggi  selama  range  waktu  2017-2020  terjadi  di  bulan  Februari  dan  Maret Sedangkan, dari segi variabel suhu tertinggi terjadi pada oktober 2019 sebesar 29,5 o C dengan jumlah  kasus  sebesar  69  kasus  dan  terendah  terjadi  pada  februari  2018  sebesar  27.1 o C dengan jumlah kasus 122 kasus dengan rata-rata suhu Jakarta Pusat di periode 2016-2020 yaitu 28.5 o C (Grafik 1).
Berdasarkan  tingkat  signifikansinya,  kasus  pneumonia  pada  penelitian  ini meunjukkan hubungan yang tidak signifikan terhadap suhu  di Jakarta Pusat pada periode 2016-2020. Penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Herfinka pada tahun 2018 pada Analisis Faktor risiko lingkungan fisik terhadap kejadian pneumonia pada balita di kelurahan Bujel Kediri yang menunjukkan bahwa tidak adanya hubungan yang signifikan antara suhu dengan kejadian pneumonia (p =0.353) (18). Selain itu penelitian lainnya yang menyebutkan bahwa tidak terdapat hubungan yang siginifikan (p =1.00) antara suhu dengan kejadian  pneuominia  yaitu  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Umar  Dewiningsih  tahun  2018 dalam penelitian Faktor lingkungan dan perilaku kejadian Pneumonia Balita Usia 12-15 Bulan (19) .
Sekalipun  dalam  uji  statistik  pada  penelitian  ini  tidak  terdapat  hubungan  yang signifikan  antara  suhu  dengan  kejadian  pneumonia  namun  secara  teori  suhu  merupakan salah  satu  faktor  risiko  terjadinya  pneumonia.  Hal  ini  terjadi  karena  faktor  penyebab terjadinya pneumonia bukan hanya pada suhu/suhu di luar rumah namun juga berpengaruh jika  berada  dalam  rumah,  sesuai  penelitian  Delima  Kurnia  tahun  2018  pada  penelitian Hubungan kondisi Fisik Rumah dengan Kejadian Pneumonia pada anak balita di kecamatan Pacitan kabupaten pacitan yang menyebutkan bahwa suhu udara yang kurang yakni dibawah 18 C dapat menyebabkan ruangan menjadi lembab dan jika terlalu tinggi yaitu 35 C dapat menyebabkan pengap (20) .
Apabila  dilihat  dari  kecenderungan  data,  penelitian  ini  menunjukkan  korelasi negative  antara  kasus  pneumonia  dan  suhu.  Hal  tesebut  berarti  semakin  rendah  suhu  di lingkungan maka kasus pneumonia akan semakin meningkat. Penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Ruchiraset & Tantrakarnapa (2022) juga menunjukkan kecenderungan yang sama. Penelitian longitudinal dengan rentang waktu 12 tahun di Thailand ini menunjukkan bahwa kejadian pneumonia berkorelasi negative dengan variable suhu (21) .
25,5 26 26,5 27 27,5 28 28,5 29 29,5 30 0 50 100 150 200 250 Ja n, 16 A pr ,16 Jul,16 O kt ,16 Ja n, 17 A pr ,17 Jul,17 O kt ,17 Ja n, 18 A pr ,18 Jul,18 O kt ,18 Ja n, 19 A pr ,19 Jul,19 O kt ,19 Ja n, 20 A pr ,20 Jul,20 O kt ,20 Suhu K as us Pn eum on ia Waktu

## Kasus Pneumonia dan Suhu Tahun 2016˗2020
Kasus Pneumo nia
Suhu
Grafik 2. Perbandingan kejadian pneumonia dengan kelembaban tahun 2016-2020 Berdasarkan grafik 2 perbandingan kejadian pneumonia dengan kelembaban pada tahun  2016-2020.  Kelembaban  tertinggi  terjadi  pada  bulan  Februari  2020  yakni  sebesar 89.9%  dengan jumlah kasus 166 dan terendah terjadi pada bulan September 2020 sebesar 68%  dengan  jumlah  kasus  75.  Pneumonia  paling  banyak  terjadi  pada  kelembaban  antara 75%-90% jika dibandingkan dengan kelembaban 60%-70% (Grafik 2).
Pada variable kelembaban, pneumonia paling banyak terjadi pada kelembaban antara 75%-90%  jika  dibandingkan  dengan  kelembaban  60%-70%.  Penelitian  ini  sesuai  dengan penelitian yang dilakukan oleh Penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh mursyidi tahun 2016 yang menyebutkan bahwa bakteri penyebab pneumonia akan tumbuh secara  baik  pada  kelembaban  <25%  dan  >80%,  dan  akan  mengalami  kematian  pada kelembaban 60% (22) . Hasil  analisis  bivariat  terkait  hubungan  antara  kejadian  pneumonia  dengan kelembaban udara di Jakarta Pusat pada periode tahun 2016-2020 menunjukkan hubungan yang tidak signifikan. Penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Rismawati pada tahun 2016 pada penelitian hubungan variasi iklim dengan kejadian pneumonia pada balita di kota semarang tahun 2011-2015 (studi kasus wilayah kerja puskesmas bandarharjo) menunjukkan  bahwa  tidak  ada  hubungan  yang  signifikan  (p  =0.234)    antara  kelembaban dengan kejadian pneumonia (3) . Namun penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Halimah Tri utamipada tahun 2019 pada penelitian Korelasi Metereologi dan Kualitas Udara dengan Pneumonia Balita di Kota Semarang tahun 2013-2018 menunjukkan bahwa  terdapat  hubungan  yang  signifikan    (p=0.04)  antara  kejadian  pneumonia  dengan kelembaban udara (1) .
Apabila  dilihat  dari  arah  transmisi,  kelembaban  memiliki  korelasi  positif  dengan kasus pneumonia. Hal tersebut berarti semakin tinggi kelembaban maka semakin meningkat pula  kasus  pneumonia.  Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  penelitian  sebelumnya  yang dilakukan oleh Tasci et al (2018) yang juga memperoleh hasil korelasi positif. Kelembaban yang  tinggi  cocok  untuk  pertumbuhan  dari  beberapa  mikroorganisme.  Peningkatan kelembaban  akan  menghancurkan  aktivitas  mukosiliar  dalam  sistem  pernapasan  dan menciptakan lingkungan yang menguntungkan bagi mikroorganisme (5) . 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0 50 100 150 200 250 Ja n, 16 A pr ,16 Jul,16 O kt ,16 Ja n, 17 A pr ,17 Jul,17 O kt ,17 Ja n, 18 A pr ,18 Jul,18 O kt ,18 Ja n, 19 A pr ,19 Jul,19 O kt ,19 Ja n, 20 A pr ,20 Jul,20 O kt ,20 K el em bab an
Ka sus P n eumon ia Waktu Kasus Pneumonia dan Kelembaban Tahun 2016˗2020 Kasus Pneu monia Kelem baban
Grafik 3. Perbandingan kejadian pneumonia dengan curah hujan pada tahun 2016-2020.
Berdasarkan grafik 3 perbandingan  kejadian pneumonia dengan curah hujan pada tahun 2016-2020, curah hujan tertinggi terjadi pada bulan februari 2020 yakni sebesar 663.1 dengan  jumlah  kasus  166  kasus  dan  terendah  terjadi  pada  bulan  Juli  -  September  2019 sebesar 0 (tidak terjadi hujan ) dengan jumlah kasus 63,80, dan 69 kasus (Grafik 3).
Curah  hujan  merupakan  salah  satu  factor  iklim  yang  memiliki  pengaruh  dalam peningkatan  kasus  pneumonia.  Cuaca  hujan  dilaporkan  mengubah  frekuensi  pneumonia (5,23). Frekuensi pneumonia ditemukan meningkat secara signifikan pada hari-hari hujan. Hal tersebut mungkin terjadi karena suhu udara yang rendah pada hari-hari hujan. Penelitian sebelumnya menyatakan bahwa  hujan juga dapat meningkatkan risiko infeksi (5,24) . Curah hujan dalam penelitian ini menunjukkan hubungan yang tidak signifikan. Hal ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Merlinda tahun 2019 pada penelitian Tren Pneumonia  Balita  di  Kota  Semarang  tahun  2012-2018  yang  menyebutkan  bahwa  tidak adanya hubungan yang berarti antara kejadian pneumonia dengan curah hujan (25) . Penelitian lain yang menyebutkan bahwa tidak adanya keterkaitan antara kejadian pneumonia dengan curah hujan yaitu penelitian yang dilakukan  oleh Tri  Amdani,dkk  pada  tahun  2017  yang  meneliti  perbandingan  kejadian pneumonia pada balita yang tinggal di dataran tinggi dan dataran rendah ditinjau dari faktor iklim kota semarang tahun 2012-2016 memperlihatkan hasil bahwa tidak ada pula hubungan yang bermakna pada kejadian pneumonia di tinjau dari curah hujan dengan (p = 0.809) (26) . Namun,  dari  pola  kecenderungan  ditemukan  korelasi  positif  antara  curah hujan  dengan  kasus  pneumonia.  Hal  tersebut  berarti  jumlah  kejadian  pneumonia akan  bertambah  apabila  curah  hujan  juga  mengalami  peningkatan.  Penelitian  ini sesuai  dengan  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Ruchiraset  & Tantrakarnapa  (2022)  yang  melakukan  analisis  korelasi  spearman  dengan menunjukkan  bahwa  kejadian  pneumonia  berkorelasi  positif  dengan  kelembaban (21) .
KESIMPULAN DAN SARAN Berdasarkan penelitian, dapat disimpulkan bahwa tidak ada hubungan yang bermakna antara  kejadian  pneumonia  dengan  suhu,  kelembaban  udara,  dan  curah  hujan  (p>  0.05). Namun dari arah pola hubungan diketahui bahwa semakin rendah suhu maka semakin kasus pneumonia  semakin  meningkat  (negatif).  Sedangkan  semakin  tinggi  curah  hujan  dan kelembaban  maka  kasus  pneumonia  juga  akan  semakin  meningkat  (positif).  Pemerintah setempat sebaiknya meningkatkan kewaspadaan terhadap penularan penyakit pneumonia terutama  ketika  kelembaban  dan  curah  hujan  tinggi  serta  suhu  lingkungan  rendah.Untuk peneliti selanjutnya di sarankan dapat meneliti lebih banyak variable dari factor iklim dan menggunakan retang waktu yang lebih panjang.
0 100 200 300 400 500 600 700 0 50 100 150 200 250 Ja n, 16 A pr ,16 Jul,16 O kt ,16 Ja n, 17 A pr ,17 Jul,17 O kt ,17 Ja n, 18 A pr ,18 Jul,18 O kt ,18 Ja n, 19 A pr ,19 Jul,19 O kt ,19 Ja n, 20 A pr ,20 Jul,20 O kt ,20
Cura h H uj an
K as us Pn eum on ia Waktu Kasus Pneumonia dan Curah Hujan Tahun 2016˗2020 Kasus Pneumo nia Curah Hujan

## KEPUSTAKAAN
1. Halimah    utami  tri,  Rudatin  W.  Korelasi  Meteorologi  dan  Kualitas  Udara  dengan Pneumonia  Balita  di  Kota  Semarang  Tahun  2013-2018.  Higeia  J  Public  Heal  Res  Dev. 2018;1(3):84 – 94.
2. Adhyaksa  A,  Bakri  S,  Santoso  T.  (  LAND  COVER  EFFECT  TO  THE  INCIDENCE  OF Pneumonia ON TODDLERS IN. 2017;5(1):26 – 34.
3. Rismawati, Budiyono, Suhartono. Hubungan Variasi Iklim Dengan Kejadian Pneumonia Pada Balita Di Kota Semarang Tahun 2011-2015. J Kesehat Masy. 2016;4(9):2356 – 3346.
4. BMKG. Data Iklim. jakarta: 28 juli 2020; 2020.
5. Tasci  SS,  Kavalci  C,  Kayipmaz  AE.  Relationship  of  Meteorological  and  Air  Pollution Parameters with Pneumonia in Elderly Patients. Emerg Med Int. 2018;2018:1 – 9.
6. Aulina.  Pola Sebaran Kejadian Penyakit Pneumonia Pada Balita Di Kecamatan Bergas, Kabupaten Semarang. J Kesehat Masy. 2017;5(5):744 – 52.
7. Ayu  D,  Winarso  S,  Rokhmah  D.  Pengaruh  Indikator  Perilaku  Hidup  Bersih  dan  Sehat (PHBS)  Terhadap  Gejala  Pneumonia  Pada  Balita  di  Puskesmas  Mojopanggung (perkotaan),  Puskesmas  Tapanrejo  (pedesaan)  dan  Puskesmas  Kedungrejo  (pesisir) Banyuwangi. Multidiscip J. 2020;3(1):1.
8. WHO. Pneumonia. 2018.
9. WHO. Pneumonia. 2019.
10. KEMENKES RI. profil kesehatan RI tahun 2019. 2019.
11. Nascimento-Carvalho CM, Cardoso M-RA, Barral A, Araújo-Neto CA, Oliveira JR, Sobral LS, et al. Seasonal patterns of viral and bacterial infections among children hospitalized with community-acquired pneumonia in a tropical region. Scand J Infect Dis [Internet]. 2010
Dec 1;42(11 – 12):839 – 44. Available from: https://doi.org/10.3109/00365548.2010.498020 12. Lin H-C, Lin C-C, Chen C-S, Lin H-C. SEASONALITY OF PNEUMONIA ADMISSIONS AND ITS ASSOCIATION  WITH  CLIMATE:  AN  EIGHT-YEAR  NATIONWIDE  POPULATION-BASED STUDY.  Chronobiol  Int  [Internet].  2009  Dec  1;26(8):1647 – 59.  Available  from: https://doi.org/10.3109/07420520903520673
13. Kim J, Kim JH, Cheong HK, Kim H, Honda Y, Ha M, et al. Effect of climate factors on the childhood  pneumonia  in  papua  new  guinea:  A  time-series  analysis.  Int  J  Environ  Res Public Health. 2016;13(2):1 – 16.
14. Chan  PWK,  Chew  FT,  Tan  TN,  Chua  KB,  Hooi  PS.  Seasonal  variation  in  respiratory syncytial  virus  chest  infection  in  the  tropics.  Pediatr  Pulmonol  [Internet].  2002  Jul 1;34(1):47 – 51. Available from: https://doi.org/10.1002/ppul.10095
15. Paynter S, Ware RS, Weinstein P, Williams G, Sly PD. Childhood pneumonia: A neglected, climate-sensitive disease? Lancet. 2010;376(9755):1804 – 5.
16. Lim TK, Siow WT. Pneumonia in the tropics. Respirology. 2018;23(1):28 – 35. 17. Mulyana  E.  Hubungan  Antara  ENSO  dengan  Variasi  Curah  Hujan  di  Indonesia.  J  Sains Teknol Modif Cuaca [Internet]. 2002;3:1 – 4. Available from: http://wxmod.bppt.go.id/JSTMC/hpstmc/VOL03/pdf/vol3no1-01.pdf
18. Hidayah.  dkk.  Analisis  Faktor  Risiko  Lingkungan  Fisik  terhadap  Kejadian  Pneumonia pada Balita. J Kesehat. 2018;1(4):328 – 36.
19. umar.  Faktor  Lingkungan  dan  Perilaku  Kejadian  Pneumonia  Balita  Usia  12-59  Bulan. HIGEIA (Journal Public Heal Res Dev. 2018;2(3):453 – 64.
20. Sari D kurnia, Rahardjo M, Joko T. Hubungan Kondisi Lingkungan Fisik Rumah Dengan Kejadian  Pneumonia  Pada  Anak  Balita  Di  Kecamatan  Pacitan  Kabupaten  Pacitan.  J Kesehat Masy. 2018;6(6):61 – 8.
21. Ruchiraset  A,  Tantrakarnapa  K.  Association  of  climate  factors  and  air  pollutants  with pneumonia  incidence  in  Lampang  province,  Thailand:  findings  from  a  12-year longitudinal  study.  Int  J  Environ  Health  Res  [Internet].  2022  Mar  4;32(3):691 – 700. Available from: https://doi.org/10.1080/09603123.2020.1793919
22. Mirsaeidi M, Motahari H, Khamesi MT, Sharifi A, Campos M, Schraufnagel DE. Climate change and respiratory infections. Ann Am Thorac Soc. 2016;13(8):1223 – 30.
23. du Prel J-B, Puppe W, Gröndahl B, Knuf M, Weigl F, Schaaff F, et al. Are Meteorological Parameters  Associated  with  Acute  Respiratory  Tract  Infections?  Clin  Infect  Dis [Internet]. 2009 Sep 15;49(6):861 – 8. Available from: https://doi.org/10.1086/605435
24. Liu Y, Liu J, Chen F, Shamsi BH, Wang Q, Jiao F, et al. Impact of meteorological factors on lower  respiratory  tract  infections  in  children.  J  Int  Med  Res  [Internet].  2015  Dec 10;44(1):30 – 41. Available from: https://doi.org/10.1177/0300060515586007
25. Cahyati. dkk. Tren Pneumonia Balita di Kota Semarang Tahun 2012-2018. Higeia J Public Heal. 2019;3(3):408.
26. Kumbasari  T  amdani,  Budiyono,  Astorina  N.  Perbandingan  Kejadian  Pneumonia  Pada Balita Yang Tinggal Di Dataran Tinggi Dan Dataran Rendah Ditinjau Dari Faktor Iklim Kota Semarang Tahun 2012 Â€“ 2016. J Kesehat Masy. 2017;5(5):898– 905.