## Gorontalo

## Development Review

## Vol. 4  No. 1  April 2021
P-ISSN: 2614-5170, E-ISSN: 2615-1375
Pengaruh Nilai Tukar Petani, Pengeluran
Pemerintah  untuk  Pendidikan  dan  Pengeluaran Pemerintah  Untuk  Kesehatan  Terhadap  Indeks Pembangunan Manusia di Sumatera Utara
Farmer  Exchange  Rate,  Government  Spending  On Education And Government Spending On Health of the Human Development Index in North Sumatra Province
Khairul Rizal 1) Zulkarnain Nasution 2)
Junita Lubis 3) Faculty Sains and Teknology, Universitas Labuhanbatu 1)
Faculty of Economics and Business, Universitas Labuhanbatu 2,3)
Khairulrizal0708@gmail.com 1) Zulkarnainnasution1974@gmail.com 2) junitayuri@Yahoo.com 3)

## Submit: 7 Januari 2021; Direvisi; 27 Maret 2021; Publish; 1 April 2021

## Abstrack
Human development is one of the factors in increasing the implementation of national development. Human development  that is implemented can be calculated  with  the human level, health and standard of living. Then the level of the human development index  can  also  affect  government  spending  in  the  education  sector  and  the  health sector. The use of the model in this article with the multiple linear regression program is used to process, classical assumptions of test data using SPSS 22. The results of the  analysis  show  that  farmer  exchange  rates  can  significantly  affect  the  human development index in North Sumatra Province, government spending in the education sector  has  a  significant  effect  on  the  human  development  index  in  North  Sumatra Province and government spending on health sector spending has no significant effect on human development index in North Sumatra Province. This shows that government spending in the health sector has not been properly realized so that it is not strong enough  to  increase  the  human  development  index  in  North  Sumatra  Province.  The results of research on government spending in the education sector have a dominant effect in increasing the human development index in North Sumatra province.
Keywords:  Human  Development  Index;  Farmer  Exchange  Rate;  Education; Government Expenditures; Health

## 1. PENDAHULUAN
Sumber  daya  manusia  adalah  salah  satu  faktor  yang  sangat penting  dalam  suatu  proses  pembangunan  dan  perekonomian.  Pada zaman  di era  sekarang ini,  perekonomian  dalam  negeri  mau  tidak  mau harus  menghadapi  tantangan  globalisasi.  Peluang  lapangan  pekerjaan yang  tersedia,  di  sektor  manapun,  memiliki  persyaratan  yang  paling utama merekrut karyawan atau  tenaga kerjanya yang memiliki kualitas adalah sumber daya manusia yang dimiliki harus tinggi. Tapi kenyataan yang terjadi di Sumatera Utara, kualitas sumber daya manusia yang ada tidak  sesuai  dengan  tuntutan  global  dan  tidak  seimbang  dengan pemanfaatan sumber daya alam atau keragaman sumberdaya alam yang ada.  Hal  ini  terlihat  jelas  di  daerah  (Nias,  Mandailing  Natal,  Tapanuli Selatan, Tapanuli  Tengah, Asahan, Nias Selatan, Humbang Hasudutan, Pakpak  Bharat,  batu  Bara,  Padang  Lawas  Utara,  Padang  Lawas  Nias Barat,  Nias  Utara  dan  Tanjung  balai),  di  mana  Indeks  Pembangunan Manusia (IPM) kabupaten-kabupaten di kawasan tersebut masih di bawah kota/kabupaten  lain  di  Provinsi  Sumatera  Utara.  Padahal  propinsi Sumatera  Utara  memiliki  potensi  sumber  daya  alam  yang  mampu dikembangkan  untuk  meningkatkan  eksistensi  serta  pembangunan daerah.  Propinsi  Sumatera  Utara  dapat  saja  pembangunan  di  bidang industrialisasi, perdagangan, pariwisata, dan pertanian. Namun, karena masih rendahnya kualitas sumberdaya manusia dan kurangnya kalangan kaum  intelektual  yang  mampu  menyumbangkan  daya  kreasinya  untuk pengembangan  di  berbagai  sektor,  hal  ini  menyebabkan  perekonomian Sumatera Utara tidak mampu tumbuh secara optimal.
United  Nation  Development  Program  (UNDP)  mendefinisikan pembangunan manusia sebagai suatu “proses untuk memperluas pilihan-

## Abstrak
Pembangunan  manusia  adalah  salah  satu  faktor  dalam  meningkatkan pelaksanaan pembangunan nasional. Pembangunan manusia yang dilaksanakan dapat  diperhitungan  dengan  tingkat  manusia,  kesehatan  dan  standar  hidup. Kemudian  tingkat  Indek  pembangunan manusia  juga  dapat  mempengaruhi  nilai tukar  petani,  pengeluaran  pemerintah  sektor  pendidikan  dan  sektor  kesehatan. Penggunan  model  dalam  artikel  ini  dengan  program  regresi  linier  berganda digunakan untuk proses, asumsi klasik data uji dengan menggunakan SPSS 22. Hasil analisis menghasilkan nilai tukar petani (X1) signifikan dapat mempengaruhi indeks  pembangunan  manusia  (Y)  di  Propinsi  Sumatera  Utara,  pengeluaran pemerintah  sektor  pendidikan  (X2)  signifikan  dapat  mempengaruhi  indeks pembangunan  manusia  (Y)  di  Propinsi  Sumatera  Utara  dan    pengeluaran pemerintah belanja sektor kesehatan (X3) tidak berpengaruh signifikan terhadap indeks    pembangunan  manusia  (Y)  di  Propinsi  Sumatera  Utara.  Menunjukkan belanja pemerintah sektor kesehatan (X3) belum cukup direalisasikan dengan baik sehingga tidak cukup kuat dapat meningkatkan indeks pembangunan manusia di Propinsi  Sumatera  Utara.  Hasil  penelitian  belanja  pemerintah  pada  sektor pendidikan  (X1)  berpengaruh  secara  dominan  dalam  meningkatkan  indeks pembangunan manusia di propinsi Sumatera Utara.
Kata  kunci:  Indeks  Pembangunan  Manusia;  Nilai  Tukar  Petani;  Pendidikan; Pengeluaran Pemerintah; Kesehatan.
pilihan  bagi penduduk” (Human  Development  Report,  2001),  dalam  arti bahwa  manusia  diberi  pilihan  yang  lebih  banyak  dalam  memenuhi kebutuhan hidupnya baik yang menyangkut ekonomi, sosial, dan budaya. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan suatu indeks komposit yang  juga  merupakan  indikator  yang  dapat  menggambarkan perkembangan pembangunan manusia secara terukur dan
representative.  IPM  diperkenalkan  pertama  kali  pada  tahun  1990  oleh UNDP.
Pembangunan  manusia  merupakan  salah  satu  indikator  bagi kemajuan  suatu  Negara,  dikatakan  maju  bukan  saja  dihitung  dari pendapatan  domestik  bruto  saja  tetapi  juga  mencakup  aspek  harapan hidup  serta  pendidikan  masyarakatnya.  (Widodo  dkk.,  2011). Sekurangnya  ada  dua  sektor  yang  perlu  diperhatikan  oleh  pemerintah sehubungan dengan upaya memperluas kesempatan penduduknya untuk mencapai  hidup  layak  yaitu  pendidikan  dan  kesehatan.  (Widodo  dkk., 2011).  Beberapa  penelitian  telah  membuktikan  beberapa  variabel merupakan  keterkaitan  antara  lainnya  :  Menurut  Razmi  (2012), peningkatan pengeluaran kesehatan terutama untuk promosi kesehatan (pencegahan  dan  pelayanan  kesehatan)  sangat  penting  dalam meningkatkan  kualitas  manusia.  pelayanan  kesehatan  gratis  menjadi sangat penting dan wajib disediakan oleh pemerintah, khususnya dalam hal  ini  adalah  Pemerintah  Provinsi  Maluku.  Sarana  kesehatan  dan jaminan  kesehatan  harus  dirancang  sedemikian  rupa  oleh  pemerintah melalui anggaran kesehatan yang memadai. Oleh karena itu, dukungan dana  dari  pemerintah  pusat  kepada  pemerintah  daerah  sangat diperlukan.
Sedangkan  Vierstraete (2012) menemukan  bahwa alokasi belanja pendidikan yang dikelola dengan baik dapat menjadi faktor penting bagi pembangunan manusia karena adanya kepastian sumber daya manusia yang  potensial.  komposisi  pengeluaran  pendidikan  antara  pendidikan dasar dan menengah merupakan faktor penentu dari status pendidikan penduduk, terutama di negara-negara miskin. Kasus di negara-negara ini, khususnya investasi dalam pendidikan dasar dapat memiliki efek positif langsung  pada  hasil  pendidikan  melalui  pengurangan  buta  huruf  dan akses terhadap pelayanan sosial masyarakat.
Dalam penelitian Kahang (2016), Mongan (2019), Mahulauw (2015) membuktikan  bahwa  indeks  pembangunan  manusia  dapat  di  gunakan sebagai  bahan  untuk  meningkatkan  pengeluaran  pemerintah  sektor pendidikan  dan  sector  kesehatan,  Hal  ini  karena  pendidikan  pada dasarnya adalah bentuk dari tabungan, menyebabkan akumulasi modal manusia  dan  pertumbuhan  output  agregat  jika  modal  manusia merupakan input dalam fungsi produksi agregat. Kesehatan merupakan inti  dari  kesejahteraan,  dan  pendidikan  adalah  hal  yang  pokok  untuk mencapai kehidupan yang layak. Pendidikan memiliki peran yang penting dalam  membentuk  kemampuan  sebuah  negara  berkembang  untuk menyerap teknologi modern  dan untuk mengembangkan  kapasitas agar tercipta  pertumbuhan  serta  pembangunan  yang  berkelanjutan.    Salah satunya adalah sektor pertanian. Sektor pertanian merupakan salah satu sektor penting yang mempunyai kontribusi penting dalam pembangunan nasional, melalui perannya dalam pembentukan PDB, penyerapan tenaga kerja,  dan  sumber  pendapatan  masyarakat,  serta  perannya  dalam memproduksi produk pertanian untuk penyediaan pangan, pakan, bahan baku industri dan ekspor. Tingkat kesejahteraan petani pada dalam suatu periode  akan  mengalami  tingkat  penurunan  bila  dibanding  tingkat kesejahteraan  petani  periode  sebelumnya.  Hakekat  bila  kegiatan  suatu
pembangunan  pertanian  adalah  bertujuan  untuk  meningkatkan kesejahteraan  masyarakat  pada  sektor  pertanian.  Mengingat  sector pertanian  merupakan  sektor  yang  berhubungan  dengan  kehidupan masyarakat.
Secara  umum  ada  tiga  pengertian  Nilai  Tukar  Petani  menurut Ruauw, (2010) Pertama, jika NTP > 100, berarti petani mengalami surplus, harga  produksi  naik  lebih  besar  daripada  konsumsinya.  Pendapatan petani  naik  lebih  besar  dari  pengeluarannya.  Dengan  demikian  tingkat kesejahteraan  petani  akan  lebih  baik  bila  dibanding  dengan  tingkat kesejahteraan  petani  sebelumnya.  Kedua,  NTP  =  100,berarti  petani mengalami  impas/break  even.  Terjadinya  kenaikan  atau  penurunan suatu  harga  barang  produksi  harus  sama  dengan  persentase  kenaikan atau  penurunan  suatu  harga  barang  yang  dikonsumsi.  Tingkat kesejahteraan  petani  tidak  mengalami  perubahan.Ketiga,  NTP  <  100, berarti petani mengalami defisit. Kenaikan suatu harga barang produksi akan relatif lebih  kecil bila dibandingkan dengan  kenaikan suatu harga barang konsumsi.
Erna Dewi Retnasari (2016) Rachmat, M. (2013), Ruauw, E. (2010). Peningkatan   IPM   di   Provinsi   Jawa   Timur   lebih diakibatkan  karena adanya    pertumbuhan    ekonomi    atau  peningkatan    PDRB,    dan pengalokasian    anggaran    belanja  untuk  pembangunan  manusia. Meskipun  terjadi  peningkatan  pendapatan  rumah  tangga  petani. Ketika memiliki  hubungan  saling  mempengaruhi  maka  pertumbuhan  ekonomi dan IPM akan kuat, mereka saling mendukung satu sama lain. Namun, ketika variabel memiliki hubungan antara satu dengan yang lain lemah maka terjadi saling mengganggu dan menimbulkan merugikan satu sama lain.  Meskipun  terjadi  peningkatan  pendapatan  rumah  tangga  petani, namun  hal ini   bukan   berarti   akan   mempengaruhi   tingkat   IPM. Peningkatan  pendapatan  rumah  tangga  petani  menandakan      bahwa mereka   mampu  untuk   memenuhi kebutuhan   di   bidang pendidikan maupun   kesehatan. Namun  jika  fasilitas  kesehatan  dan  pendidikan sebagai  indikator        keberhasilan        pembangunan        manusia        tidak tersedia  secara  merata  dan pelayanannya  tidak  optimal, maka  hasilnya sama    saja.    Tidak    akan    ada    pengaruh    yang    signifikan      dari peningkatan   pendapatan   itu   terhadap upaya  peningkatan  IPM  petani.
Hal  ini  menunjukkan bahwa indeks pembangunan manusia dan pertumbuhan  NTP  tidak  begitu  memiliki  pengaruh.  Pertumbuhan ekonomi merupakan masalah perekonomian suatu negara dalam jangka panjang.  Pertumbuhan  ekonomi  mengukur  prestasi  dari  perkembangan suatu perekonomian dari suatu periode ke periode berikutnya. Dari satu periode ke periode lainnya kemampuan suatu negara untuk menghasilkan barang  dan  jasa  akan  meningkat  yang  disebabkan  oleh  faktor-faktor produksi  yang  selalu  mengalami  pertambahan  dalam  jumlah  dan kualitasnya.  Menurut  Sukirno  (2004)  dalam  analisis  makro,  tingkat pertumbuhan  ekonomi  yang  dicapai  oleh  suatu  negara  diukur  dari perkembangan  pendapatan  nasional  riil  yang  dicapai  suatu negara/daerah

## 2. METODE PENELITIAN Populasi
Populasi dari artikel ini adalah Indeks Pembangunan Manusia, Nilai Tukar Petani,  Pengeluaran  Pemerintah  Untuk  Pendidikan  Dan  Pengeluaran Pemerintah Untuk Kesehatan di Provinsi Sumatera Utara.

## Sampel
Sampelnya adalah IPM, NTP, Pengeluaran Pemerintah Untuk Pendidikan Dan  Pengeluaran  Pemerintah  Untuk  Kesehatan  di  Provinsi  Sumatera Utara  Tahun  2010-2019.  Data  yang  digunakan  dalam  artikel  ini  di Propinsi  Sumatera  Utara,  dan  time  series  selama  10  tahun  yaitu  dari tahun  2010 – 2019.  Dengan  jumlah  data  secara  keseluruhan  dengan menggabungkan cross section dan time series dalam bentuk panel data menjadi sebanyak 40 data analisis.

## Teknik analisis Data
Teknik  analiss  data  yang  digunakan  pada  artikel  ini  adalah  analisis regresi linear berganda dengan metode Ordinary Least Square (OLS) dan menggunakan data time series Provinsi Sumatera Utara pada tahun 2005- 2019. Bentuk umum dari regresi berganda adalah sebagai berikut: Y= f (X1, X2, X3)...................................................................................(1) Secara ekonometrika persamaan (1) diubah untuk menunjukkan hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen yang dianalisis menggunakan teknik analasis regresi berganda dengan persamaan regresi sebagai berikut:
Y= β0+ β1 LnX1 +β2 Ln X2+β3 LnX3+  .. ………………………………… . …… .(2) Dimana : Y=Indeks Pembangunan Manusia X1= Nilai Tukar Petani X2 = Pengeluaran Pemerintah Untuk Pendidikan X3 = Perngeluaran Pemerintah Untuk Kesehatan β0=Konstanta β1... β 3= Koefisien Regresi
Metode yang digunakan dalam artikel ini adalah metode statistika induktif (statistika  inferensial).  Statistika  inferensial  merupakan  statistika  yang mempuyai tugas menganalisis dan mengambil kesimpulan serta membuat keputusan  berdasarkan  penganalisisan  yang  telah  dilakukan,  yang termasuk  ke  dalam  statistika  inferensial  ini  antara  lain  melakukan prediksi dan pengujian hipotesis. Statistika inferensial berkenaan dengan permodelan  data  dan  melakukan  pengambilan  keputusan  berdasarkan analisis  data,  misalnya  melakukan  pengujian  hipotesis,    melakukan estimasi pengamatan masa mendatang (estimasi atau prediksi), membuat permodelan (korelasi, regresi, anova, deret waktu), dan sebagainya.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil
Adapun peringkat Indeks Pembangunan Manusia Indonesia, Nilai Tambah Petani,  Pengeluaran  Pemerintah  Untuk  Pendidikan  dan  Pengeluaran Pemerintah Untuk Kesehatan dapat dilihat pada table berikut:
Tabel 1 :Data IPM, NTP, Pengeluaran Pendidikan dan Pengeluaran

## Kesehatan
Tahun   Indeks Pembangunan Manusia Nilai Tukar Petani Pengeluaran Pemerintah Untuk Pendidikan (dalam Jutaan) Pengeluaran Pemerintah Untuk Kesehatan (dalam Jutaan) 2010 67,09 102,36 6690,89 2500,42 2011 67,34 103,42 7011,17 2900,54 2012 67,74 101,71 7357,22 3207,55 2013 68,36 99,49 7970,45 3554,52 2014 68,87 100,08 8478,26 3793,27 2015 69,51 98,61 8904,74 4066,72 2016 70,00 100,19 9341,37 4366,28 2017 70,57 99,39 9802,14 4699,93 2018 71,18 97,98 10418,75 4977,05 2019 71,74 98,08 10924,95 5207,26

## Sumber : Data BPS
Pada  tabel  di  atas  dari  tahun  2010  hingga  2019  indeks  pembangunan manusia  mengalami  kenaikan  yang  cukup  signifikan.  Hal  ini  menjadi sebuah  masalah  bagi  Propinsi  Sumatera  Utara,  sehingga  perlu  adanya yang  harus  terus  dilakukan  secara  berkesinambungan  agar  indeks pembangunan manusia (IPM) mengalami peningkatan. Pada tabel diatas nilai  tukar  petani  secara  khusus  mengalami  fluktuasi  kesejahteraan petani  perlu  menjadi  perhatian  karena  berkaitan  dengan  masa  depan petani  dalam  produksi  berkesinambungan  produksi  dan  kemampuan tukar  produk  pertanian.  Pengeluaran  pemerintah  propinsi  pada  sektor pendidikan dan kesehatan pada umumnya mengalami kenaikan. Data di atas  menunjukkan  bahwa  dana  yang  disediakan  oleh  pemerintah Sumatera Utara yang di ada di APBD, namun besarannya masih dibawah sektor yang lain jelas.
Hasil  uji  normalitas  data  dapat  dilihat  dengan  menggunakan  metode Kolmogorov-Smirnov test. Hasilnya adalah sebagai berikut :
Tabel 2. Hasil Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test IPM NTP PPP PPK N 10 10 10 10 Normal Parameters a Mean 69.240000 4.613329 9.057303 8.263223 Std. Deviation 1.6270901 .0224567 .1680793 .2619324 Most Extreme Differences Absolute .122 .210 .120 .074 Positive .122 .210 .120 .071 Negative -.093 -.102 -.093 -.074 Kolmogorov-Smirnov Z .385 .663 .380 .235 Asymp. Sig. (2-tailed) .598 .771 .499 310 a. Test distribution is
Normal.
Berdasarkan  uji  normalitas  data  dengan  menggunakan  Kolmogorov- Smirnov diperoleh nilai Asymp. Sig.(2-talied) masing-masing vaariabel X1 0,771, X2 0,499, X3 0,310, Y 0,598 yang lebih besar dari 0,05 maka dapat disimpulkan data terdistribusi normal.
Tabel 3 Hasil Uji Multikolinieritas Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) NTP .660 1.515 PPP .713 6.504 PPK .713 7.422 a. Dependent Variable: IPM
Dari  tabel  ditas  Coefficients  nilai  pada  output  menunjukkan  hasil keberadaan multikolinearitas Bila VIF < 10,00 maka tidak terjadi gajala Multikolerasi
Bila VIF >10,00 maka tidak  gajala Multikolerasi Dengan hasil : Nilai Tolerance :X1 Nilai Tukar Petani = 0,660 X2 Output Jasa Pendidikan   = 0,713 X3 Output Jasa Kesehatan = 0,713 Nilai VIF :   X1 Nilai tukar petani = 1,515 X2 output jasa pendidikan = 6,504 X3 output jasa kesehatan = 7,422
Dari tabel diatas tersebut terlihat bahwa data tidak ada yang multikolerasi sehingga perlu untuk dilanjutkan dengan uji autokorelasi.
Tabel 4 Uji Autokorelasi Data Model Summary b Model Durbin- Watson df2 Sig. F Change 1 6 .000 2.187 a. Predictors: (Constant), PPK, IPM, PPP
b. Dependent Variable: IPM
Pada analisis regresi terlihat nilai DW 2.187 dan nilai DL 0,3760 dan DU 2.4137. DL < DW< yakni 0,3760 DL, 2,187DW, 2,4137DU. Berapa pada antara  DL  dan  DU  dan  berada  pada  titik  keragu-raguan.  Maka  dapat disimpulkan bahwa terdapat gejala autokorelasi yang lemah.

## Tabel 5 Kontribusi dan korelasi bebas terhadap Variabel terikat
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change 1 .898 a .897 .895  .1101228 .897  65.923
a. Predictors: (Constant), PPK, IPM, PPP
b. Dependent Variable: IPM
Dalam  melihat  pengaruh  variabel  independen  nilai  tukat  petani, pengeluaran pemerintah untuk pendidikan dan pengeluaran pemerintah untuk kesehatan secara bersama-sama terhadap variabel independen IPM dapat dilihat pada tanel diatas, pada nilai R square. Besaran nilai R square (R 2 ) pada tabel adalah 0,897. Angka tersebut mempunyai makna besarnya pengaruh NTP, pengeluaran pendidikan dan pengeluaran kesehatan, yang berarti  besarnya  faktor  yang  mempengaruhi  IPM  sebesar  89,7  Besar sedangkan sisanya sebesar 10,3% di pengaruhi diluar model yang diteliti.
Tabel 6. Pengaruh variabel indepeden terhadap variabel dependen Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -66.420  14.938 -4.446 .004 NTP 6.418 2.012 .089 3.190 .019 PPP 14.420 1.910 1.490 7.549 .000 PPK -2.971 1.207 -.478  -2.461 .049 a. Dependent Variable: IPM
Dalam  hitungan  SPSS  yang  tertera  pada  tabel  Cofficients  ditas  dimana tabel t adalah untuk menunjukkan bahwa pengaruh linear variabel nilai tukar  petani  dan  variabel  dependen  IPM  adalah  3.190.  Hasil  dari perhitungan SPSS menunjukkan angka t hitung sebesar 3,190 > t tabel sebesar  2.997.  dengan  demikian  keputusan  ialah  Ho  ditolak  dan  H1  di terima.  Artinya  ada  pengaruh  linear  variabel  independen  nilai  tambah petani berpengaruh terhadap variabel dependen IPM.
Dalam  hitungan  SPSS  yang  tertera  pada  tabel  Cofficients  ditas  dimana tabel  t  adalah  untuk  menunjukkan  bahwa  pengaruh  linear  variabel pengeluaran pendidikan dan variabel dependen IPM adalah 7.549. Hasil dari  perhitungan  SPSS  menunjukkan  angka  t  hitung  sebesar  7,549  >  t tabel sebesar 2.997. dengan demikian keputusan ialah Ho ditolak dan H1 di terima. Artinya ada pengaruh linear variabel independen pengeluaran pemerintah berpengaruh terhadap variabel dependen IPM.
Dalam  hitungan  SPSS  yang  tertera  pada  tabel  Cofficients  ditas  dimana tabel  t  adalah  untuk  menunjukkan  bahwa  pengaruh  linear  variabel pengeluaran kesehatan dan variabel dependen IPM adalah -2,461. Hasil dari perhitungan SPSS menunjukkan angka t hitung sebesar -2,461 > t tabel sebesar 2.997. dengan demikian keputusan ialah H1 ditolak dan Ho di  terima.  Artinya  tidak  ada  pengaruh  linear  variabel  independen pengeluaran kesehatan berpengaruh terhadap variabel dependen IPM.
Tabel 7 Kelayakan Model Regresi ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 3.754 3 1.918 6.923 .000 a Residual .073 6 .012 Total 3.827 9 a. Predictors: (Constant), PPK, NTP, PPP b. Dependent Variable: IPM
Menghitung nilia F tabel dengan ketentuan besar nilai taraf signifikansi sebesar  0,05  dan  nilai  Degree  Of  Freedom  dengan  ketentuan.  Hasil perhitungan dengan SPSS didapatkan angka F hitung sebesar 6,923 > F tabel  sebesar  3,71.  Dengan  nilai  sig  0,000  yang  berarti  adalah  model regresi diatas sudah layak dan benar.sehingga dapat disimpulkan bahwa model  regresi  yang  diestimasi  layak  digunakan  untuk  menjelaskan pengaruh nilai tukar petani, pengeluaran pemerintah sektor pendidikan dan sektor kesehatan terhadap indeks pembangunan manusia.

## Pembahasan
1. Pengaruh Nilai tambah Petani terhadap IPM di Sumatera Utara
Hasil penelitian pengaruh NTP terhada IPM di propinsi Sumatera Utara menunjukkan pengaruh yang tidak signifikan dan negatif. Hal ini dapat diketahui  melalui  hasil  uji  t  yang  menunjukkan  bahwa  NTP  nilai probabilitasnya 0,019 < 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa NTP berpengaruh  signifikan  terhadap  IPM.  Koefisien  NTP  sebesar  6.418 yang berarti jika nilai NTP naik sebesar 5% maka IPM akan naik sebesar 32,09%
Peningkatan IPM di propinsi Sumatera Utara lebih diakibatkan karena adanya  pengeluaran  pemerintah  untuk  pendidikan  dan  kesehatan untuk pengalokasian IPM.  Meskipun terjadi  peningkatan pendapatan rumah  tangga  petani  menandakan  bahwa  mereka  mampu  untuk memenuhi kebutuhan dibidang pendidikan dan kesehatan. Namun jika fasilitas  pendidikan  dan  kesehatan  sebagai  indikator  keberhasilan pembangunan manusia tidak tersedia secara merata dan pelayanannya tidak  optimal,  maka  hasilnya  sama  saja.  Akan  ada  pengaruh  yang signifikan dari  peningkatan pendapatan terhadap  upaya peningkatan IPM    petani.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  pertumbuhan  NTP  begitu memliki  pengaruh  yang  besar  terhadap  peningkatan  IPM  di  Propinsi Sumatera Utara.
Penelitian  ini  sesuai  dengan  hasil  penelitian  (Rosidi,  2007)  yang menyatakan jika indeks harga yang diterima petani dengan persentase lebih  besar  dari  persentase  indeks  harga  yang  dibayar  petani,  maka NTP  naik  dan  selanjutnya  pendapatan  petani  akan  mengalami peningkatan  lebih  besar  dari  tingkat  pengeluaran.  Hal  ini menunjukkan  ada  hubungan  antara  NTP  dan  Pertambahan pendapatan  petani  yang  sangat  erat  kaitannya  dengan  tingkat kesejahteraan.
Penelitian  ini  bertolak  belakang  dengan  hasil  penelitian  Balitban propinsi Sumatera Utara (2011) yang menyatakan bahwa variabel nilai
tukar  petani  berpengaruh  tidak  signifikan  terhadap  perluasan kesempatan  kerja  sektor  pertanian  di  Sumatera  Utara  dalam  kurun waktu  1988-2009.  Hasil estimasi  pada  penelitian  Balitbang  propinsu sumatera Utara menjelaskan bahwa meskipun indeks NTP meningkat, harga kebutuhan pokok juga mengalami peningkatan yang lebih cepat sehingga laju pertumbuhan sangat lambat.

## 2. Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Untuk Pendidikan Terhadap IPM di Propinsi Sumatera Utara.
Berdasarkan  analisis  data  dan  pengujian  hipotesis  yang  telah dilakukan  dalam  penelitian  ini,  dapat  diketahui  bahwa,  variabel pengeluaran  pemerintah  sektor  pendidikan  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  di  propinsi Sumatera  Utara.  Hal  ini  dapat  dilihat  Hasil  penelitian  nilai probabilitasnya  0,000  <  0,05  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa pengeluaran  pemerintah  untuk  pendidikan  berpengaruh  signifikan terhadap  IPM.  Koefisien  pengeluaran  pemerintah  untuk  pendidikan sebesar 14.420  yang berarti jika nilai pengeluaran  pemerintah untuk pendidikan naik sebesar 5% maka IPM akan naik sebesar 72.1%. Pengeluaran  pemerintah  untuk  pendidikan  dengan  membangun infrastruktur pendidikan dan menyelenggarakan pelayanan pendidikan kepada  seluruh  penduduk  sumatera  utara  secara  merata.  Anggaran pendidika  sebesar  20%  APBD  persen  merupakan  wujud  realisasi pemerintah untuk pendidikan.
Pemerintah  menempatkan  pendidikan  sebagai  faktor  penting  dalam menunjang pembangunan nasional. Hal tersebut terlihat dari besarnya pengeluaran  pemerintah  untuk  sektor  pendidikan  agar  mampu teralisasinya kesemua bagian pada sektor pendidikan sehingga indeks pembangunan manusia di propinsi Sumatera  Utara dapat  meningkat lebih  baik  dan  melihat  pertumbuhan  peningkatan  indeks pembangunan manusia yang lebih besar di Propinsi Sumatera Utara Penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh tri Mariani (2010)  dan  Devyanti,  (2012)  dimana  disebutkan  bahwa  pengeluaran pemerintah  untuk  pendidikan  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap indeks pembangunan manusia (IPM).
3. Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Untuk Kesehatan Terhadap IPM di Propinsi Sumatera Utara Berdasarkan  analisis  data  dan  pengujian  hipotesis  yang  telah dilakukan  dalam  penelitian  ini,  dapat  diketahui  bahwa,  variabel pengeluaran  pemerintah  sektor  kesehatan  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  di  propinsi Sumatera  Utara.  Hal  ini  dapat  dilihat  Hasil  penelitian  nilai probabilitasnya  0,049  <  0,05  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa pengeluaran  pemerintah  sektor  kesehatan  berpengaruh  signifikan terhadap  IPM.  Koefisien  pengeluaran  pemerintah  sektor  kesehatan sebesar -2.971 yang berarti jika nilai pengeluaran pemerintah sektor kesehatan naik sebesar 5% maka IPM akan turun sebesar -14,855%. Perbandingan  dana  pada  sektor  pendidikan  yang  lebih  kecil  akan menyebabkan  pengeluaran  pemerintah  di  sektor  kesehatan  kurang mampu untuk meningkatkan indeks pembangunan manusia. Karena kecilnya  pengeluaran  pemerintah  di  sektor  kesehatan  yang  ada  di propinsi  Sumatera  Utara,  bahwa  anggaran  yag  dikeluarkan  untuk sektor kesehatan belum teralisasi dengan baik hal ini terlihat kerana sedikitnya pengeluaran pemerintah dan untuk dapat turun langsung
untuk  meningkatkan fasilitas perlengkapan dan peralatan kesehatan supaya tingkat indek pembangunan manusia propinsi sumatera utara dapat  meningkat  lebih  baik  dan  melihat  pertumbuhan  peningkatan indeks pembangunan manusia yang lebih besar.
Hal ini sesuai dengan penelitian astri Meylina (2013) dan Septiana M.M Sanggelorang  (2015)  menyatakan  bahwa  pengeluaran  pemerintah sektor  kesehatan  tidak  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap indeks pembangunan manusia.

## 4. PENUTUP
Yang  menjadi  temuan  dari  pembahasan  artikel  ini  menunjukkan bahwa NTP berpengaruh signifikan dan positif terhadap IPM. Alasannya karena  NTP  terus  mengalami  peningkatan  yang  menunjukkan  bahwa pendapatan petani juga meningkat. Hal ini akan berdampak pada inflasi yang  menyebabkan  harga  barang-barang  keperluan  pendidikan  dan kesehatan  juga  akan  meningkat,  sehingga  masyarakat  petani  mampu memprioritaskan  pengeluarannya  untuk  belanja  dalam  rangka peningkata  kualitas  SDM.  Hasil  dari  artikel  ini  menunjukkan  bahwa pengeluaran  pemerintah  untuk  pendidikan  berpengaruh  signifikan  dan positif  terhadap  IPM.  Alasannya  karena  pengeluaran  pemerintah  untuk pendidikan  terus  mengalami  peningkatan  yang  cukup  besar  sehingga indeks  pendidikan  manusia  mengalami  peningkatan  yang  cukup signifikan  di  propinsi  Sumatera  Utara.  Hasil  dari  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  pengeluaran  pemerintah  untuk  kesehatan berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap indeks pembangunan manusia.  Alasannya  karena  pengeluaran  pemerintah  ternyata  masih belum mampu membantu meningkatkan indeks pembangunan manusia yang ada di Propinsi Sumatera Utara, hal ini karena pemerintah propinsi Sumatera  Utara  telah  membangun  beberapa  sarana  kesehatan  di beberapa tahun belakangan ini sehingga banyak memakan anggaran.

## 5. DAFTAR PUSTAKA

## Buku
Mahbub  UI  Hag.  (1999).    Reflections  on  Human  Development,  Delhi,
Oxford University Press
Statistik, (2019). badan Pusat Statistik (Issue April). Todaro, Michael, P. (2000). Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga. Edisi Ketujuh  diterjemahkan  oleh  Haris  Munandar.  Penerbit  Erlangga.
Jakarta.
UNDP.  (1990).  Global  Human  Development  Report.Human  Resources Department .
Jurnal   : Adi  Widodo,  dkk.  (2011).  Analisis  Pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah  Di Sektor  Pendidikan  Dan  Kesehatan  Terhadap  Pengentasan Kemiskinan  Melalui  Peningkatan  Pembangunan  Manusia  di  Jawa Tengah. Jurnal Dinamika  Ekonomi Pembangunan.Vol. 1, No 1. Hal 25-42.
Andhini,  N.  F.  (2017).  Pola  Hubungan  Pertumbuhan  Ekonomi  Dan pembangunan  manusia  Dipropinsi  Jawa  Timur  Tahun  2007-2011. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 1689 – 1699 Baeti,  N.  (2013).  Pengaruh  Pengangguran,  Pertumbuhan  Ekonomi,  Dan Pengeluaran Pemerintah Terhadap Pembangunan Manusia Kabupaten/Kota  Di  Provinsi  Jawa  Tengah  Tahun  2007-2011. Economics Development Analysis Journal, 2(3), 85 – 98.
https://doi.org/10.15294/edaj.v2i3.1984
Bambang  bemby,    S  Abdul  Bashir.  (2017).  analisis  tipologi  hubungan antara indeks pembangunan manusia dan pertumbuhan ekonomi di propinsi sumatera selatan. 266. https://opac.perpusnas.go.id/DetailOpac.aspx?id=969369 Brata, A. G. (2002). Kajian Ekonomi Negara Berkembang. Jurnal Ekonomi Pembangunan, 7(2), 113 – 122.
Devyanti. Patta (2012). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi indeks pembangunan  manusia  di  Sulawesi  Selatan  periode  2001-2010.
Jurnal : Universitas Hasanudin.
K, Johana. Maria. (2011). Analisis Pengaruh Pengeluaran Pemerintah di Sektor Pendidikan danKesehatan Terhadap Pengetasan Kemiskinan Melalui  Peningkatan  Pembangunan  Manusiadi  Provinsi  Jawa Tengah.Jurnal  Dinamika  Ekonomi  Pembangunan.Volume  1,  No.  1. Hal25-41. 1(1), 2011.
Lugastoro, D. P. (2013). Analisis Pengaruh PAD Dan Indeks Pembangunan Manusia Kabupaten / Kota Di Jawa Ttimur
Napitupulu. (2007).  Pengaruh  Indiaktor  Komposit  Indeks  Pembangunan Manusia  Terhadap  Penurunan  Jumlah  Penduduk  Miskin  Di Sumatera Utara. 9(1), 76 – 99.
Rosidi.  (2007).  Nilai  Tukar  Petani  (NTP)  sebagai  Indikator  Tingkat Kesejahteraan  Petani.  Makalah  Pertemuan  dan  Diskusi  Terbatas Mengenai  Nilai  Tukar  Petani  (NTP),  Bogor,  15  Maret  2007.  Pusat Analisis Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian. Bogor.
Ruauw. (2010). NIlai Tukar Petani Sebagai Indikator Kesejahteraan Petani. Jurnal Penelitian ASE, 6 (2), 1-8..
Sanggelorang, S. M. M., Rumate, V. A., & Siwu, F. D. J. (2015). Pengaruh Pengeluaran  Pemerintah  Di  Sektor  Pendidikan  Dan  Kesehatan Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  Di  Sulawesi  Utara Http://Www.Sulutprov.Go.Id/Mengenal-Sulut/Sejarah/,  15(02),  1 – 11.
Simatupang.  (1992).  Pertumbuhan  Ekonomi  Dan  Nilai  Tukar  Barter Sektor  Pertanian.  Japanese  Society  of  Biofeedback  Research,  19(5),
463 – 466