## HUBUNGAN KADAR GDP, KREATININ, DAN UREUM DENGAN KADAR HBA1C PADA PENDERITA DIABETES MELITUS TIPE 2
Ridha Ulfah 1* , Syahrizal 2
*1 Magister Epidemiologi, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia, Indonesia 2 Departemen Epidemiologi, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia, Indonesia *email: ridha.ulfah11.ui.ac.id

## ABSTRAK
Kata kunci: Diabetes  Melitus  tipe  2, HbA1c, GDP, Ureum Kreatinin Pengukuran  Hemoglobin  A1c  (HbA1c)  disarankan  sebagai  baku  emas  dalam memonitoring glukosa darah jangka panjang pada pasien Diabetes mellitus tipe 2 (DM  tipe  2).  Namun  adanya  keterbatasan  fasilitas  alat  dan  SDM  yang  mampu melakukan  pemeriksaan  HbA1c  sehingga  pemeriksaan  ini  tidak  bisa  rutin dilakukan terutama di fasilitas kesehatan tingkat pertama. Pemeriksaan Glukosa Darah  Puasa  (GDP),  ureum,  dan  kreatinin  merupakan  pemeriksaan  yang  rutin dilakukan dan merupakan salah satu pemeriksaan untuk deteksi awal komplikasi mikrovaskuler  nefropati  diabetikum.  Tujuan  penelitian  ini  untuk  mengetahui hubungan  kadar  GDP,  ureum,  dan  kreatinin  dengan  kadar  HbA1c  guna memberikan pilihan alternatif pemeriksaan monitoring glukosa darah dan deteksi awal komplikasi yang mudah diakses bagi pasien DM tipe 2. Metode penelitian yang  digunakan  observasional  analitik  dengan  rancangan  cross  sectional. Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  dari  BPJS  Kesehatan  pada  tahun 2021.  Analisis  data  menggunakan  analisis  univariat  dan  bivariat  menggunakan uji Saphiro-Wilk, Pearson, Spearman’s rho, dan one way ANOVA dengan nilai p <  0,05  dianggap  bermakna.  Hasil  menunjukkan  GDP  secara  signifikan berkorelasi  positif  terhadap  kadar  HbA1c  (r=0.462,  P=0.023).  Sedangkan  jenis kelamin  (r=0.045,  P=0.836),  usia  (r=0.101,  P=0.639),  jenis  fasilitas  kesehatan (r=0.680, P=0.519), ureum (r=0.258, P=0.221) dan kreatinin (r=-0.235, P=0.269) tidak berkorelasi dengan kadar HbA1c. Sehingga dapat disimpulkan bahwa GDP berkorelasi positif secara signifikan dengan HbA1c. Adapun jenis kelamin, usia, jenis fasilitas kesehatan, ureum, dan kreatinin tidak berkolerasi secara signifikan dengan  HbA1c.  Sehingga  disarankan  pemeriksaan  GDP  menjadi  salah  satu alternatif pemeriksaan HbA1c dalam memantau glukosa darah pada pasien DM II.

## ABSTRACT
Keywords:
Tipe 2 Diabetes Melitus HbA1c, Fasting blood glucose, Ureum, Creatinine Measurement of Hemoglobin A1c (HbA1c) is suggested as the gold standard in long-term monitoring of blood glucose in patients with type 2 diabetes mellitus (type 2 DM). However, there are limited facilities and human resources capable of  carrying  out  HbA1c  test  so  that  this  examination  cannot  be  carried  out routinely. Examination of fasting blood glucose (GDP), urea, and creatinine is a  routine  examination  and  is  one  of  the  tests  for  early  detection  of microvascular complications of diabetic nephropathy and routinely carried out at  first-level  health  facilities.  The  purpose  of  this  study  was  to  determine  the relationship  between  GDP,  urea  and  creatinine  levels  with  HbA1c  levels  in order to provide an alternative choice of blood glucose examination and early detection of complications that are easily accessible for type 2 DM patients. The research method used was observational analytic with a cross sectional design. This  study  used  secondary  data  from  BPJS  Kesehatan  in  2021.  Data  analysis
used  univariate  and  bivariate  analysis  using  the  Shapiro-Wilk,  Pearson, Spearman's  rho  tests,  and  one  way  ANOVA  with  a  p  value  <0.05  considered significant. The results showed that GDP was significantly positively correlated with HbA1c levels (r=0.462, P=0.023). While gender (r=0.045, P=0.836), age (r=0.101, P=0.639), type of health facility (r=0.680, P=0.519), urea (r=0.258, P=0.221) and creatinine ( r=-0.235, P=0.269) was not related to HbA1c levels. So  it  can  be  concluded  that  GDP  has  a  significant  positive  correlation  with HbA1c. Meanwhile, gender, age, type of health facility, urea, and creatinine did not correlate significantly with HbA1c. So it is suggested that the GDP test be an  alternative  to  checking  HbA1c  in  monitoring  blood  glucose  in  DM  II patients.

## PENDAHULUAN
Diabetes Mellitus tipe 2 (DM tipe 2) adalah gangguan metabolisme utama, yang ditandai dengan  peningkatan  glukosa  darah  akibat  resistensi  insulin  dan  karena  berkurangnya  sekresi insulin  dari  sel  beta  pankreas  (WHO,  2022).  DM  tipe  2  merupakan  penyakit  metabolik  yang bersifat  progresif  seiring  berjalannya  waktu  (PB  PERKENI,  2021).  Secara  global  saat  ini prevalensi rate DM tipe 2 sebesar 6.059 kasus per 100.000 dan diproyeksikan meningkat menjadi 7.079  kasus  per  100.000  pada  tahun  2030.  Di  antara  orang  dewasa  berusia  75-79  tahun prevalensi  diabetes  diperkirakan  meningkat  menjadi  20,4%  dan  20,5%  pada  tahun  2030,  dan 2045.    yang  mencerminkan  peningkatan  berkelanjutan  di  seluruh  wilayah  dunia  (IDF,  2019; Khan et al., 2019).
Begitu pula di Indonesia berdasarkan Laporan Riskesdas tahun 2018 prevalensi rate DM tipe  2  di  Indonesia  berdasarkan  pemeriksaan  kadar  glukosa  darah  pada  penduduk  umur  ≥15 Tahun  sebesar  8,5%  meningkat  dari  sebelumnya  pada  data  Riskesdas  2013  sebesar  6,9%. Berdasarkan pola pertambahan penduduk, diperkirakan bahwa pada tahun 2030 nanti akan ada 28 juta jiwa di daerah urban dan 13,9 juta jiwa di daerah rural yang akan menderita DM tipe 2 (Riskesdas Nasional, 2018).
Kondisi  hiperglikemia  yang  tidak  terkontrol  pada  pasien  diabetes  dapat  menyebabkan munculnya komplikasi mikroangiopati dan makroangiopati. Komplikasi mikroangiopati tersering pada  penderita  DM  tipe  2  yaitu  nefropati  diabetik  dimana  kondisi  ini  adalah  penyebab  utama terjadinya  Gagal  Ginjal  Stadium  Akhir.  Sekitar  20  -  40%  pasien  diabetes  akan  mengalami nefropati diabetik (PB PERKENI, 2021). Penderita DM tipe 2 17 kali lebih berisiko menderita nefropati diabetikum dibandingkan pada orang tanpa diabetes (Galicia-Garcia et al., 2020).
Tujuan  penatalaksanaan  DM  tipe  2  dalam  jangka  panjang  adalah  mencegah  dan menghambat  progresivitas  penyulit  mikroangiopati  dan  makroangiopati  (PB  PERKENI,  2021). Monitoring  kadar  glukosa  darah  yang  intensif  secara  signifikan  mampu  menurunkan  resiko komplikasi  mikroangiopati  dan  makroangiopati  pada  pasien  DM  tipe  2  (American  Diabetes Association, 2020; Cosentino et al., 2020).
Salah  satu  komponen  evaluasi  komprehensif  untuk  mengevaluasi  kadar  glukosa  darah pasien  diabetes  meliputi  evaluasi  laboratorium  berupa  pemeriksaan  kadar  HbA1c  (Pedoman Nasional  Pelayanan  Kedokteran  Tata  Laksana  Diabetes  Melitus  Tipe  2  Dewasa,  2020). Pemeriksaan HbA1C tidak dilakukan secara rutin oleh masyarakat dan belum menjadi alat wajib
di fasilitas kesehatan, terutama puskesmas, karena efisiensi dan efektivitas alat terkait biaya dan ketersediaan  tenaga  kesehatan  yang  mampu  mengoperasikannya  (BPJS  Kesehatan,  2019; Republika,  2019).  Pada  kondisi  tertentu  seperti:  anemia,  hemoglobinopati,  riwayat  transfusi darah 2-3 bulan terakhir, kondisi-kondisi yang memengaruhi umur eritrosit dan gangguan fungsi ginjal maka HbA1c tidak dapat dipakai sebagai alat diagnosis maupun evaluasi (PB PERKENI, 2021).
Pemeriksaan  GDP  merupakan  salah  satu  pemeriksaan  untuk  mengontrol  glukosa  darah pada  pasien  DM  tipe  2  yang  di  tanggung  oleh  Badan  Penyelenggara  Jaminan  Sosial  (BPJS) Kesehatan  dan  dapat  dilakukan  secara  rutin  di  fasilitas  kesehatan  tingkat  pertama  (BPJS Kesehatan,  2021).  Pada  penelitian  sebelumnya  oleh  Anggraini  et.  al.  bahwa  terdapat  korelasi yang signifikan antara nilai GDP dengan HbA1c, dan GDP merupakan penanda yang baik untuk memonitor perubahan gaya hidup (Anggraini et al., 2020). Berbeda dengan penelitian berbasis populasi  yang  dilakukan  oleh  Ho-Pham  et.  al.  dengan  jumlah  sampel  sebanyak  3523  subjek penelitian ini menunjukkan bahwa ada ketidaksesuaian yang signifikan dalam diagnosis diabetes antara pengukuran GDP dan HbA1c (Ho-Pham et al., 2017).
Adapun  Salah  satu  pemeriksaan  penunjang  pasien  diabetes  guna  penapisan  komplikasi adalah  pemeriksaan  tes  fungsi  ginjal  yakni  pengukuran  kadar  ureum  dan  kreatinin  darah (Galicia-Garcia et al., 2020; PB PERKENI, 2021). Pada penelitian yang dilakukan oleh Zulfian et. al didapatkan korelasi yang bermakna antara nilai HbA1c dengan kadar kreatinin pada pasien DM tipe 2 dan HbA1c terbukti merupakan faktor yang meningkatkan kadar kreatinin serum 6.3 kali  pada  penderita  diabetes  melitus  tipe  2  (Zulfian  et  al.,  2020,  2022).  Namun  hasil  berbeda didapatkan pada penelitian yang dilakukan oleh Ngurah Prizky Anggrina et. al. bahwa tidak ada korelasi  positif  secara  signifikan  antara  kadar  HbA1c  (Ngurah  Prizky  Anggrina  et  al.,  2022). Hasil yang sama juga didapatkan pada penelitian yang dilakukan oleh Widyatmojo et. al. bahwa tidak  terdapat  korelasi  antara  nilai  HbA1c  dengan  kreatinin  serum  pada  pasien  DM  tipe  2 (Widyatmojo et al., 2020).
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  korelasi  antara  kadar  GDP,  ureum,  dan kreatinin dengan kadar HbA1c. Perbedaan penelitian ini dengan penelitian sebelumnya dengan tema  serupa  yakni  dari  data  yang  digunakan,  penelitian  sebelumnya  menggunakan  data  primer dari  satu  pusat  pelayanan  kesehatan,  sedangkan  pada  penelitian  ini  menggunaan  data  BPJS Kesehatan tahun 2021 yang diambil dari seluruh wilayah di Indonesia.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  desain  penelitan  cross  sectional  dengan  menggunakan  data sekunder  dari  data  sampel  BPJS  Kesehatan  yang  mewakili  seluruh  peserta  BPJS  Kesehatan  di Indonesia sejak tahun 2015. Data yang diluncurkan dalam bentuk data kunjungan dan pelayanan kesehatan  yang  telah  dilakukan  penyuntingan  oleh  BPJS  Kesehatan  sehingga  identitas  asli peserta sudah tersamarkan. Pada penelitian ini menggunakan data kontekstual Diabetes Melitus Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama (FKTP) Non Kapitasi pada tahun 2021 karena hanya pada data  ini  disertakan  data  hasil  pemeriksaan  laboratorium  peserta,  yakni  sebesar  1.702  data pelayanan kesehatan. Dari 1.702 data pelayanan kesehatan tersebut terdapat 730 data pelayanan kesehatan dari 64 peserta yang terdiagnosis DM tipe 2 dengan rerata 24 kali pelayanan kesehatan
per pasien per tahun. Hal ini berarti bahwa pada data ini terdapat peserta yang mendapatkan lebih dari  satu  pelayanan  kesehatan  dalam  satu  kali  kunjungan  per  tahun  (BPJS  Kesehatan,  2021). Kriteria  inklusi  penelitian  ini  adalah  peserta  yang  terdiagnosis  DM  tipe  2  dan  memiliki  data pemeriksaan  GDP,  ureum,  kreatinin,  dan  HbA1c.  Kriteria  eksklusinya  adalah  data  yang  tidak lengkap.  Variabel  independent  dalam  penelitian  ini  adalah  kadar  GDP,  ureum,  dan  kreatinin. Variabel  karakteristik  individu  terdiri  dari  jenis  kelamin,  usia,  dan  jenis  fasilitas  kesehatan (Faskes). Sedangkan variabel dependent dalam penelitian ini adalah kadar HbA1c. Analisis data yang dilakukan pada penelitian ini adalah analisis univariat yang digunakan untuk menjelaskan karakteristik  variabel  penelitian  dan  analisis  bivariat  untuk  mengetahui  hubungan  antara  kadar GDP,  ureum,  dan  kreatinin  dengan  kadar  HbA1c.  Uji  normalitas  data  menggunakan  Saphiro- Wilk,  sedangkan  uji  korelasi  pada  variabel  menggunakan  uji  statistik  Pearson  dan  one  way ANOVA  untuk  sebaran  data  normal  dan  Spearman  untuk  sebaran  data  tidak  normal.  Analisis statistik menggunakan Stata versi 14.0 Nilai p < 0,05 dianggap bermakna.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  kriteria  inklusi  dan  eksklusi  didapatkan  jumlah  sampel  sebesar  24  subyek penelitian. Data ditampilkan sebagai nilai rerata ± SB (Simpang baku/Standar deviasi), dan nilai median  (minimum  –  maksimum).  Data  karakteristik  dasar  subyek  penelitian  dapat  dilihat  pada tabel  1.  Hasil  penelitian  dari  24  subyek  penelitian,  terdiri  dari  11  subyek  penelitian  berjenis kelamin  laki-laki  (45.8%)  dan  13  subyek  penelitian  berjenis  kelamin  perempuan  (54.2%). Rentang usia subyek penelitian secara keseluruhan adalah 43-87 tahun dengan rerata usia 62.75 ± 2.210 tahun.
Hasil uji normalitas data dapat dilihat pada tabel 2. Hasil uji korelasi antara jenis kelamin, usia,  jenis  fasilitas  kesehatan,  GDP,  ureum,  dan  kreatinin  dengan  kadar  HbA1c  diperoleh masing-masing  r=0.045;  p=0.836,  r=0.101;  p=  0.639,  r=0.680;  p=0.519,  r=0.462;  p=0.023), r=0.258;  p=0.221,  r=-0.235;  p=0.269.  Artinya  kadar  GDP  berkorelasi  positif  secara  signifikan antara kadar dengan kadar HbA1c. Sedangkan jenis kelamin, usia, jenis fasilitas kesehatan, kadar ureum, dan kreatinin tidak berkolerasi secara signifikan dengan HbA1c. Hasil uji korelasi antara jenis  kelamin,  usia,  jenis  fasilitas  kesehatan,  GDP,  ureum,  dan  kreatinin  dengan  kadar  HbA1c dapat dilihat pada tabel 3.
Tabel 1 . Karakterteristik Umum Subjek Penelitian Variabel N=24 % Min - Maks Mean ± SB
Jenis Kelamin

## Hubungan Kadar Gdp, Kreatinin, Dan Ureum Dengan Kadar Hba1c Pada Penderita Diabetes Melitus Tipe 2
Laki-laki Perempuan 46% 54% Usia (Tahun) 43-87 62.75 ± 2.210 Jenis Fasilitas Kesehatan Puskesmas Klinik pratama Dokter umum 54.2% 29.2% 16.7% HbA1c (%) 5.09-13.2 8.03 ± 0.413 GDP (mg/dl) 78-356 145.03 ± 14.747 Ureum (mg/dl) 8-39 22.35 ± 1.687 Kreatinin (mg/dl) 0.54-2.5 1.03 ± 0.081
SB: simpang baju, min: minimum, maks: maksimum, HbA1c: Hemoglobin A1c, GDP:Glukosa darah puasa. Sumber: data sekunder BPJS 2021
Jenis kelamin pada subyek penelitian terdiri dari 13 subjek berjenis kelamin perempuan (54.2%)  dan  11  subjek  laki-laki  (45.8%).  Data  ini  sesuai  dengan  Riskesdas  2018  yang melaporkan prevalensi penderita DM lebih tinggi pada perempuan (1,8%) dibandingkan laki-laki (1,2%) (Kementrian Kesehatan Republik Indonesia, 2018). Rentang usia subjek pada studi ini 43 – 87 tahun dengan rerata usia 62.75 ± 2.210 tahun. Data ini sesuai dengan data dari International Diabetes  Federation  (IDF)  pada  tahun  2019  bahwa  usia  merupakan  salah  satu  faktor  risiko terjadinya DM tipe 2. Prevalensi diabetes meningkat seiring bertambahnya usia dengan perkiraan prevalensi  tertinggi  pada  orang  yang  berusia  lebih  dari  65  tahun  (IDF,  2019).  Terjadinya prevalensi  DM  tipe  2  pada  usia  lanjut  diakibatkan  penurunan  fungsi  sel β pankreas  yang memproduksi  insulin  didalam  tubuh  dan  kegagalan  sel β pankreas  untuk  beradaptasi  terhadap resistensi insulin sehingga mempengaruhi kemampuan ambilan glukosa ke dalam jaringan (Lee & Halter, 2017).
Pada subjek penelitian didapatkan kadar GDP meningkat dengan rerata 145.03 ± 14.747 mg/dL  dan  kadar  HbA1c  meningkat  dengan  rerata  8.03 ± 0.413  %,  yang  menunjukan  kontrol glikemik yang buruk. Sedangkan rerata nilai ureum sebesar 22.35 ± 1.687 dan kreatinin sebesar 1.03 ± 0.081  yang  menunjukkan  penanda  fungsi  ginjal  yang  masih  normal.  Hal  ini  dapat disebabkan karena pada subjek penelitian ini masih belum muncul gangguan ginjal yang berat.

## Hubungan Kadar Gdp, Kreatinin, Dan Ureum Dengan Kadar Hba1c Pada Penderita Diabetes Melitus Tipe 2
Tabel 2. Analisis Uji Normalitas Data Shapiro-Wilk Variabel Hasil Jenis Kelamin P=1.000 (P > 0.05) Usia (Tahun) P=0.968 (P > 0.05) Jenis Fasilitas Kesehatan P=0.0794 (P > 0.05) HbA1c (%) P= 0.1276 (P > 0.05) GDP (mg/dl) P=0.0001 (P < 0.05) Ureum (mg/dl) P=0.837 (P > 0.05) Kreatinin (mg/dl) P=0.0002 (P < 0.05)
Sumber: data sekunder BPJS 2021
Tabel 3. Analisis bivariat antar variabel
Variabel HbA1c p* r Jenis Kelamin 0.836 0.045 Usia (Tahun) 0.639 0.101 Jenis Fasilitas Kesehatan 0.519 0.680 GDP (mg/dl) 0.023* 0.462 Ureum (mg/dl) 0.221 0.258 Kreatinin (mg/dl) 0.269 -0.235
Sumber: data sekunder BPJS 2021
HbA1c terbentuk dari kondensasi glukosa dengan residu N-terminal valine setiap rantai β pada HbA untuk membentuk schiff base yang tidak stabil. Schiff base yang terbentuk kemudian mengalami Amadori rearrangement untuk membentuk ketoamin yang stabil yaitu HbA1c, oleh karena  itu  HbA1c  merupakan  indikator  penting  kontrol  glikemik  jangka  panjang  yang merefleksikan  kondisi  glukosa  darah  dua  sampai  tiga  bulan  sebelumnya  dan  memiliki  korelasi dengan  risiko  komplikasi  kronik  pada  DM  tipe  2  (Sherwani  et  al.,  2016).  Peningkatan  glukosa akan mengaktifkan jalur sinyal seluler seperti diasilgliserol-PKC, AGEs dan stres oksidatif yang merupakan kunci dalam terjadinya kerusakan glomerulus pada DM (Sulaiman, 2019).
Kadar GDP berkolerasi secara signifikan dengan kadar HbA1c dengan nilai p=0.023 dan r=0.462. Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Hasanah dan Ikawati dimana didapatkan GDP berkolerasi positif dengan HbA1c (r=0,74; p=<0,0001) yang bermakna semakin  tinggi  kadar  GDP  maka  akan  semakin  meningkat  kadar  HbA1c  (Hasanah  &  Ikawati, 2021). Hasil serupa juga didapatkan pada penelitian yang dilakukan oleh Anggraini et. al. bahwa niai GDP berkolerasi positif dengan HbA1c (r=0,699; p=0,002) (Anggraini et al., 2020). Begitu pula hal yang sama didapatkan pada penelitian yang dilakukan oleh Supono et. al. bahwa GDP secara  signifikan  berkolerasi  positif  dengan  nilai  HbA1c  (r=0,603;  p=<0,0001)  (Supono  et  al., 2021).
Pada  penelitian  ini  kadar  ureum  dan  kreatinin  tidak  berkorelasi  dengan  kadar  HbA1c dengan  nilai  masing-masing  r=0.258;  p=0.221,  r=-0.235;  p=0.269.  Hasil  penelitian  ini  sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Ngurah et. al. didapatkan bahwa tidak ada korelasi positif antara  kadar  kreatinin  dan  ureum    dengan  kadar  HbA1c  pada  pasien  DM  tipe  2  di  Poliklinik Penyakit  Dalam  RSUD  Karangasem  (Ngurah  Prizky  Anggrina  et  al.,  2022).  Hal  serupa  juga didapatkan pada penelitian yang dilakukan oleh Widyatmojo et. al. bahwa tidak terdapat korelasi antara  GDP  dengan  nilai  kreatinin  pada  pasien  DM  tipe  2  dengan  nilai  (r=0,120;  p=0,495) (Widyatmojo et al., 2020). Berbeda dengan hasil yang didapatkan oleh Zulfian et. al didapatkan korelasi  yang  bermakna  antara  kadar  kreatinin  dengan  HbA1c  pada  pasien  DM  tipe  2  dengan (r=0,333;  p-value=0,021)  dan  pada  penelitian  Zulfian  et.  al.  selanjutnya  pada  tahun  2022 didapatkan korelasi yang bermakna antara kadar kreatinin dengan HbA1c pada pasie DM tipe 2 dengan Odd ratio 6.3333 (p=0,037) (Zulfian et al., 2020, 2022)
Sebagai parameter komponen evaluasi komprehensif untuk mengevaluasi kadar glukosa darah pasien diabetes peningkatan kadar HbA1c menggambarkan kondisi hiperglikemik kronik. Adanya  variasi  hasil  penelitian  mengenai  korelasi  kreatinin  dan  ureum  darah  dengan  kadar HbA1c  dapat  dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor.  Faktor–faktor  tersebut  yakni  disebabkan  oleh perbedaan  karakteristik  responden,  jumlah  sampel,  perbedaan  marker  yang  menjadi  indikator pemeriksaan, metode pemeriksaan dan perbedaan alat yang digunakan (Sherwani et al., 2016).
Keterbatasan  utama  dari  penelitian  ini  adalah  ketergantungan  pada  data  sekunder,  yang pada  gilirannya  dipengaruhi  oleh  keakuratan  pengukuran,  dan  perubahan  dalam  definisi  kasus.
Kecilnya jumlah sampel pada penelitian ini juga mempengaruhi signifikansi dan kekuatan studi sehingga perlu kehati-hatian dalam memberikan kesimpulan. Analisis data hanya sampai bivariat dan  tidak  mengontrol  variabel  perancu  sehingga  bias  pada  penelitian  ini  belum  dapat disingkirkan.  Penggunaan  data  dari  BPJS  Kesehatan  yang  diambil  dari  seluruh  wilayah  di Indonesia dapat memberikan gambaran penyakit yang mewakili gambaran penyakit di Indonesia.
Kadar  GDP  berkorelasi  positif  secara  signifikan  dengan  kadar  HbA1c.  Sedangkan  usia, jenis  kelamin,  jenis  fasilitas  kesehatan,  kadar  ureum,  dan  kreatinin  tidak  berkorelasi  dengan kadar  HbA1c.  Pengukuran  GDP  dapat  dijadikan  salah  satu  acuan  untuk  monitoring  glukosa darah  sebagai  alternatif  dari  pemeriksaan  HbA1c.  Disarankan  kepada  penelitian  selanjutnya untuk menggunakan data sampel yang lebih besar serta mengontrol lama menderita DM tipe 2, komorbid, status anemia, riwayat perdarahan, dan riwayat transfusi darah terakhir .

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian didapatkan kadar GDP berkorelasi positif secara signifikan terhadap  kadar  HbA1c.  Sedangkan  usia,  jenis  kelamin,  jenis  fasilitas  kesehatan,  kadar  ureum, dan kreatinin tidak berkolerasi terhadap kadar HbA1c.

## DAFTAR PUSTAKA
American  Diabetes  Association.  (2020).  6.  Glycemic  Targets:  Standards  of  Medical  Care  in Diabetes—2020. Diabetes Care, 43(Supplement_1), S66–S76. https://doi.org/10.2337/dc20- S006
Anggraini,  R.,  Nadatein,  I.,  &  Astuti,  P.  (2020).  Relationship  of  HbA1c  with  Fasting  Blood Glucose on Diagnostic Values and Lifestyle in Type II Diabetes Mellitus Patients. Medicra (Journal of Medical Laboratory Science/Technology), 3(1), 5–11.
https://doi.org/10.21070/medicra.v3i1.651
BPJS  Kesehatan.  (2019,  September  16).  Kelola  Diabetes  Dengan  Prolanis.  Https://Www.Bpjs- Kesehatan.Go.Id/Bpjs/Post/Read/2019/1263/Kelola-Diabetes-Dengan-Prolanis. https://www.bpjs-kesehatan.go.id/bpjs/post/read/2019/1263/Kelola-Diabetes-Dengan- Prolanis
BPJS  Kesehatan.  (2021).  Buku  Data  Sampel  BPJS  Kesehatan  tahun  2015–2020.  BPJS Kesehatan.
Cosentino,  F.,  Grant,  P.  J.,  Aboyans,  V.,  Bailey,  C.  J.,  Ceriello,  A.,  Delgado,  V.,  Federici,  M., Filippatos, G., Grobbee, D. E., Hansen, T. B., Huikuri, H. v, Johansson, I., Jüni, P., Lettino, M.,  Marx,  N.,  Mellbin,  L.  G.,  Östgren,  C.  J.,  Rocca,  B.,  Roffi,  M.,  Chowdhury,  T.  A. (2020).  2019  ESC  Guidelines  on  diabetes,  pre-diabetes,  and  cardiovascular  diseases developed  in  collaboration  with  the  EASD.  European  Heart  Journal,  41(2),  255–323. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehz486
Galicia-Garcia,  U.,  Benito-Vicente,  A.,  Jebari,  S.,  Larrea-Sebal,  A.,  Siddiqi,  H.,  Uribe,  K.  B., Ostolaza,  H.,  &  Martín,  C.  (2020).  Pathophysiology  of  Type  2  Diabetes  Mellitus.
International Journal of Molecular Sciences, 21(17), 6275.
https://doi.org/10.3390/ijms21176275
Hasanah, N., & Ikawati, Apt. , Z. (2021). Analisis Korelasi Glukosa Darah Puasa, HbA1c, dan Karakteristik  Partisipan.  Jurnal  Manajemen  Dan  Pelayanan  Farmasi  (Journal  of Management and Pharmacy Practice), 11(4), 240. https://doi.org/10.22146/jmpf.62292
Ho-Pham,  L.  T.,  Nguyen,  U.  D.  T.,  Tran,  T.  X.,  &  Nguyen,  T.  V.  (2017).  Discordance  in  the diagnosis  of  diabetes:  Comparison  between  HbA1c  and  fasting  plasma  glucose.  PLOS ONE, 12(8),e0182192. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0182192
IDF.  (2019).  IDF  DIABETES  ATLAS  Ninth  edition  2019  (Suvi  Karuranga,  Belma  Malanda, Pouya  Saeedi,  &  Paraskevi  Salpea,  Eds.;  9th  ed.).  International  Diabetes  Federation. www.diabetesatlas.org
Kementrian  Kesehatan  Republik  Indonesia.  (2018).  Laporan  Nasional  Riskesdas  2018. Kementrian Kesehatan Republik Indonesia.
Pedoman Nasional Pelayanan Kedokteran Tata Laksana Diabetes Melitus Tipe 2 Dewasa, Pub. L.  No.  Nomor  Hk.01.07/Menkes/603/2020,  Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia (2020).
Khan, M. A. B., Hashim, M. J., King, J. K., Govender, R. D., Mustafa, H., & al Kaabi, J. (2019). Epidemiology  of  Type  2  Diabetes  –  Global  Burden  of  Disease  and  Forecasted  Trends. Journal of Epidemiology and Global Health, 10(1), 107.
https://doi.org/10.2991/jegh.k.191028.001
Lee,  P.  G.,  &  Halter,  J.  B.  (2017).  The  Pathophysiology  of  Hyperglycemia  in  Older  Adults: Clinical Considerations. Diabetes Care, 40(4), 444–452. https://doi.org/10.2337/dc16-1732 Ngurah  Prizky  Anggrina,  N.,  Ayu  Putri  Sri  Masyeni,  D.,  Putu  Citra  Udiyani,  D.,  Fakultas Kedokteran  dan  Ilmu  Kesehatan  Universitas  Warmadewa,  M.,  &  Ilmu  Kesehatan Universitas Warmadewa, dan. (2022). Korelasi Kadar HbA1c dengan Kadar Kreatinin dan Ureum  pada  Pasien  Diabetes  Mellitus.  In  HTMJ  (Vol.  20,  Issue  1).  www.journal- medical.hangtuah.ac.id
PB PERKENI. (2021). Pedoman Pengelolaan Dan Pencegahan Diabetes Melitus Tipe 2 Dewasa Di Indonesia 2021 (PB PERKENI, Ed.; 1st ed.). PB PERKENI.
Republika.
(2019, October 29).
Pemeriksaan Rutin Hba1c Pada Diabetes. https://www.republika.id/posts/1986/pemeriksaan-rutin-hba1c-pada
Sari N, & Hisyam B. (2014). Hubungan Antara Diabetes Melitus Tipe Ii Dengan Kejadian Gagal Ginjal  Kronik  Di  Rumah  Sakit  Pku  Muhammadiyah  Yogyakarta  Periode  Januari  2011- Oktober 2012. In JKKI (Vol. 6, Issue 1).
Sherwani,  S.  I.,  Khan,  H.  A.,  Ekhzaimy,  A.,  Masood,  A.,  &  Sakharkar,  M.  K.  (2016). Significance  of  HbA1c  Test  in  Diagnosis  and  Prognosis  of  Diabetic  Patients.  Biomarker Insights, 11, BMI.S38440. https://doi.org/10.4137/BMI.S38440
Sulaiman,  M.  K.  (2019).  Diabetic  nephropathy:  recent  advances  in  pathophysiology  and challenges  in  dietary  management.  Diabetology  &  Metabolic  Syndrome,  11(1),  7. https://doi.org/10.1186/s13098-019-0403-4
Supono, B., Putu, W., & Yasa, S. (2021). Korelasi Kadar Glukosa Darah Plasma Dengan Nilai Hba1c Pada Pasien Diabetes Mellitus Di Rumah Sakit Umum Pusat Sanglah Denpasar Bali. Jurnal Medika Udayana, VOL. 10. https://doi.org/10.24843.MU.2020.V10.i9.P18
WHO.  (2022a).  Implementation  roadmap  for  accelerating  the  prevention  and  control  of noncommunicable diseases in South-East Asia 2022–2030. CC BY-NC-SA 3.0 IGO.
WHO. (2022b, September 16). Diabetes. Https://Www.Who.Int/News-Room/Fact- Sheets/Detail/Diabetes.
Widyatmojo, H., Samsuria, I. K., & Triwardhani, R. (2020). Hubungan kontrol glikemik dengan petanda  gangguan  ginjal  dini  pada  pasien  diabetes  melitus  tipe  2.  Intisari  Sains  Medis, 11(2), 476–480. https://doi.org/10.15562/ism.v11i2.609
Zulfian,  Anggunan,  Syuhada,  &  Sukma,  V.  (2022).  Hubungan  Kadar  HbA1c  dengan  Kadar Kreatinin Serum Pada Penderita Diabetes Melitus Tipe 2 di Rumah Sakit Pertamina Bintang Amin  Husada,  Bandar  Lampung  Tahun  2022.  Medical  Profession  Journal  of  Lampung, 12(2), 224–230.
Zulfian,  Artini,  I.,  &  Ihsaan  Maulana  Yusup,  R.  (2020).  Korelasi  antara  Nilai  HbA1c  dengan Kadar  Kreatinin  pada  Pasien  Diabetes  Mellitus  Tipe  2.  Jurnal  Ilmiah  Kesehatan  Sandi Husada, 11(1), 278–283. https://doi.org/10.35816/jiskh.v10i2.250

## This work is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License