Pemilihan Supplier Material Baja Menggunakan Metode  TOPSIS:

## Studi Kasus di  PT. XSF
Selection of Steel Material Suppliers Using the TOPSIS Method: Case Study at PT. XSF
Hady Sofyan 1 , Yansa Nur Sany 2 Haris Sandi Yudha 3 1, 2, 3 Teknik Industri Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana
1 hadysofyan@wastukancana.ac.id , 2 yansanursany11@gmail.com , 3 sandi@wastukancana.ac.id Corresponding author: hadysofyan@wastukancana.ac.id
Abstrak.  Menentukan  pemasok  untuk  pengadaan  barang  merupakan  tugas  yang  rumit  karena banyak  kriteria  yang  harus  dipertimbangkan  dan  beberapa  kriteria  sulit  untuk  dinilai.  Perubahan kinerja  pemasok  dan  kurangnya  informasi  yang  tersedia  dapat  mempersulit  pengambilan keputusan.  Pemilihan  pemasok  yang  tepat  dapat  membantu  mengurangi  biaya  operasional, meningkatkan keuntungan dan kualitas produk, meningkatkan daya saing di pasar, dan memenuhi kebutuhan  pelanggan  secara  efisien.  Oleh  karena  itu,  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengembangkan  suatu  metode  yang  dapat  membantu  praktisi  dalam  memilih  pemasok  secara logis, terutama dalam situasi ketidakpastian dan/atau kekurangan informasi. Implementasi metode multi-kriteria decision making (MCDM) digunakan untuk memilih solusi terbaik berdasarkan kriteria yang  telah  ditetapkan.  Salah  satu  metode  MCDM  yang  dapat  digunakan  adalah Technique  for Order  of  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution  (TOPSIS ),  yang  dipilih  dalam  beberapa  model Multiple  Attribute  Decision  Making  (MADM)  karena  konsepnya  yang  sederhana  dan  mudah dipahami, serta memiliki beberapa keunggulan. Penelitian ini dilakukan pada perusahaan rekayasa dan fabrikasi struktur baja dimana salah satu produk yang dihasilkan adalah konstruksi baja untuk jembatan,  tower,  dan  fabrikasi.  Bahan  utama  yang  digunakan  adalah  baja  siku.  Dikarenakan banyaknya  supplier  yang  dapat  menyediakan  barang  maka  penelitian  ini  mengkaji  tentang pemilihan  supplier  baja  siku  untuk  material  utama  perusahaan.  Hasil  perhitungan  TOPSIS  dalam mensuplai  bahan  baku  utama  adalah  supplier  PT.  KW  dengan  memperhatikan  4  kriteria  yaitu Kualitas, Pengiriman, Garansi Dan Kebijakan Klaim, dan Harga.
Kata kunci: Pengadaan Barang, TOPSIS, Pemilihan Pemasok
Abstract. Determining suppliers for procurement of goods is a complex task because many criteria must be considered and some criteria are difficult to judge. Changes in supplier performance and lack  of  available  information  can  complicate  decision  making.  Selection  of  the  right  supplier  can help reduce operational costs, increase profits and product quality, increase competitiveness in the market, and meet customer needs efficiently. Therefore, the purpose of this research is to develop a  method  that  can  assist  practitioners  in  selecting  suppliers  logically,  especially  in  situations  of uncertainty and/or lack of information. Implementation of the multi-criteria decision making (MCDM) method  is  used  to  select  the  best  solution  based  on  predetermined  criteria.  TOPSIS,  a  MCDM technique,  has  been  chosen  in  various  MADM  models  due  to  its  straightforward  and comprehensible concept, as well as its numerous benefits. This method is known as the Technique for  Order  of  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution.This  research  was  conducted  at  a  steel structure  engineering  and  fabrication  company  where  one  of  the  products  produced  was  steel construction for bridges, towers, and fabrication. The main material used is elbow steel. Due to the large  number  of  suppliers  who  can  provide  goods,  this  research  examines  the  selection  of  angle steel  suppliers  for  the  company's  main  material.  The  results  of  TOPSIS  calculations  in  supplying the main raw materials are suppliers of PT. KW with regard to 4 criteria, namely Quality, Delivery, Warranty and Claim Policy, and Price.
Keywords: Procurement of material, TOPSIS, Selection of Suppliers.

## 1 Pendahuluan
Dalam  era  globalisasi  yang  sedang  berlangsung,  semakin  sulit  bagi  perusahaan  untuk  bersaing satu  sama  lain.  Konsumen  tidak  hanya  menuntut  produk  dengan  kualitas  yang  tinggi,  tetapi  juga layanan yang cepat, ramah, dan tepat waktu. untuk menjalankan proses produksi dengan sukses, diperlukan  sistem  pasokan  bahan  baku  yang  dapat  diandalkan  dan  memadai  untuk  memenuhi kebutuhan  bahan  baku  yang  dibutuhkan.  Menurut  Azimifard    dkk,  (2018)  dalam  beberapa  tahun terakhir,  masalah supply  chain telah  menarik  perhatian  banyak  peneliti.  Selain  itu,  metode pemilihan pemasok di supply chain merupakan tantangan  besar bagi organisasi. Selain itu, minat perusahaan  dan  pusat  ilmiah  terhadap supply  chain berkelanjutan  telah  meningkat  dalam beberapa  tahun  terakhir.  Oleh  karena  itu,  proses  pemilihan  pemasok  telah  menjadi  salah  satu tugas operasional utama untuk pengelolaan supply chain yang berkelanjutan.
Sebuah  organisasi,  khususnya  yang  beroperasi  di  sektor  produksi,  umumnya  memiliki  banyak pemasok  untuk  mendukung  kegiatan  produksi  dan  memastikan  ketersediaan  bahan  baku.  Oleh karena  itu,  perusahaan  harus  melakukan  proses  seleksi  pemasok  untuk  memilih  pemasok  yang tepat  dan  sesuai  dengan  kebutuhan  produksinya.    Menjaga  hubungan  yang  baik  dan  langgeng dengan pemasok merupakan masalah strategis di setiap organisasi. Pemilihan pemasok dianggap sangat  penting  untuk  mengelola  dan  mengembangkan  rantai  pasokan  yang  efektif  dan  efisien karena  daya  saing  perusahaan  sangat  bergantung  pada  pemasoknya  untuk  meningkatkan  peran strategis yang mereka mainkan dalam rantai pasokan (Okwu dan Tartibu, 2020)
Menurut Muhammad, dkk (2020) Memilih penyedia barang atau pemasok adalah tindakan strategis karena  mereka  akan  menyediakan  barang  penting  atau  yang  akan  dipakai  dalam  periode  yang panjang. Memilh pemasok adaah salah satu aktivitas akuisisi yang sangat penting karena hasilnya memiliki  dampak  besar  terhadap  kualitas  barang  dan  kinerja  organisasi  serta  rantai  pasokannya (Scott,  2015).  Oleh  karena  itu  Pemilihan  pemasok  yang  tepat  merupakan  faktor  penting  yang mempengaruhi  hubungan  pembeli-pemasok  pada  akhirnya  (Khofiyah,  dkk , 2021).  Memilih pemasok yang sesuai dapat memengaruhi total biaya pembelian, termasuk biaya bahan baku dan suku  cadang,  yang  pada  akhirnya  akan  mempengaruhi  biaya  produksi  keseluruhan  (Oliveira, 2017). Keputusan untuk memilih pemasok menjadi lebih kompleks karena adanya berbagai faktor- faktor  yang  harus  dipertimbangkan  dalam  proses  pengambilan  keputusan.  Maka  dalam  hal  ini memilih  dan  menentukan  pemasok  adalah  keputusan  penting  yang  harus  diambil,  Ketepatan dalam  memilih  supplier  dapat  menurunkan  biaya  pembelian  dan  meningkatkan  daya  saing perusahaan,  sehingga  menjadi  faktor  kunci  yang  penting  dalam  proses  pengambilan  keputusan (Khofiyah,  dkk , 2021). Oleh  sebab  itu,  bagian  pembelian  di  sebuah  perusahaan,  pengadaan barang  memiliki  peran  yang  sangat  penting  dalam  mengurangi  biaya,  terutama  dalam  hal pengadaan  barang.  Karena  pemilihan  pemasok  adalah  bagian  penting  dari  setiap  bisnis  saat  ini, semakin  banyak  penelitian  mencoba  membangun  rantai  pasokan  yang  tangguh  dengan memasukkan  ketahanan  dan  kriteria  ramah  lingkungan  ke  dalam  pemilihan  pemasok menggunakan model MCDM (Bah dan Tulkinov, 2022)
Artikel ini membahas studi kasus di PT. XSF yaitu perusahaan rekayasa dan fabrikasi struktur baja dimana  salah  satu  produk  yang  dihasilkan  adalah  konstruksi  baja  untuk  jembatan,  tower,  dan fabrikasi  dengan  bahan  baku  utama  yang  digunakan  yaitu  baja  siku.  Permintaan  terhadap perusahaan  untuk fabrikasi pembuatan tower jaringan listrik maupun sinyal cukup banyak khusus nya  bagi  perusahaan  listrik  negara  sehingga  kebutuhan  baja  siku  untuk  produksi  cukup  tinggi, maka  PT.  XSF  memanfaatkan  kesempatan  ini  dengan  memberikan  pelayanan  maksimal  dengan memberikan  kualitas  dan  waktu kirim  yang  tepat  waktu  bagi  kliennya,  tentunya  dengan  didukung pemilihan  supplier  yang  tepat  untuk  memasok  berbagai  kebutuhan  material  khususnya  baja  siku. PT.  XSF memiliki  empat supplier untuk memasok  baja  siku  diantaranya  PT.  TJ,  PT.  KW,  PT.  PN dan  PT.  SS.  Kondisi  yang  terjadi  saat  ini  perusahaan  dalam  melakukan  pemilihan  supplier dilakukan  dengan  cara  penunjukan  langsung  berdasarkan  kriteria  harga  tanpa  memertimbangkan kriteria  yang  lain  seperti  ketepatan  waktu  pegiriman,  kualitas,  kebijakan  garansi  dan  klaim  dll. sehingga  timbul  permasalahan  yang  terjadi  seperti  keterlambatan  pegiriman  material  dan ketidaksesuaian jumlah dan kualitas material.
Karena  masalah  tersebut  dan  banyaknya  penyedia  material  yang  dapat  menyediakan  jenis material  yang  sama,  diperlukan  sebuah  metode  untuk  mempercepat  dan  mempermudah  proses pengambilan  keputusan,  salah  satunya  dengan  menggunakan multi-criteria  decision  making (MCDM)  dengan  harapan  dapat  memberikan  hasil  yang  diinginkan.  MCDM  adalah  salah  satu teknik  pengambilan  keputusan  yang  bertujuan  memilih  pilihan  alternatif  unggul  dari  sekelompok
alternatif  dengan  mempertimbangkan  beberapa  kriteria  yang  telah  ditetapkan.  Metode  ini digunakan untuk memudahkan dan mempercepat proses pengambilan keputusan terkait pemilihan supplier,  karena  adanya  banyak  pilihan  supplier  yang  dapat  menyediakan  bahan/material  yang sama  (Aprilia  &  Rosyidi,  2018).  Salah  satu  teknik  yang  dapat  digunakan  dalam  MCDM  adalah Technique  of  Order  Preference  Similarity  to  the  Ideal  Solution (TOPSIS).  TOPSIS mempertimbangkan  jarak  ke  solusi  ideal  positif  dan  negatif  dengan  menggunakan  konsep kedekatan  menuju  solusi  ideal  untuk  menentukan  urutan  alternatif.  Hwang  dan  Yoon  (2009) mengungkapkan bahwa metode TOPSIS banyak digunakan karena memiliki beberapa keunggulan seperti  konsepnya  yang  sederhana  dan  mudah  dipahami,  komputasinya  efisien,  serta  memiliki kemampuan  untuk  mengukur  kinerja  relatif  dari  alternatif  keputusan  dalam  bentuk  fungsi  yang sederhana.

## 2  Kajian Pustaka

## Kriteria Pemilihan
Supplier
Supplier merupakan entitas yang menyediakan sumber daya yang diperlukan oleh perusahaan dan pesaingnya  untuk  memproduksi  suatu  produk  atau  layanan  tertentu,  baik  itu  dalam  bentuk perusahaan maupun individu. (Pujawan, 2010). Jika perusahaan memilih supplier yang tidak tepat, hal tersebut dapat berdampak buruk pada perusahaan, seperti adanya lead time yang panjang dari pemasok  yang  akan  mengganggu  proses  produksi  dan  mengakibatkan  keterlambatan  dalam memenuhi permintaan  pelanggan. Selain  itu, jika bahan baku  yang disediakan oleh supplier tidak sesuai  dengan  kebutuhan  produksi,  hal  tersebut  juga  dapat  menyebabkan  keterlambatan  dalam memenuhi permintaan pelanggan. Oleh karena itu, memilih pemasok yang tepat sangatlah penting untuk  menghemat  biaya  dan  meminimalkan  risiko.  Itulah  mengapa  banyak  ahli  percaya  bahwa pemilihan  supplier  merupakan  aktivitas  yang  paling  penting  dalam  departemen  pembelian  (Xia  & Wu, 2007).
Menurut  Dickson  (1966)  Suatu  perusahaan  mempertimbangkan  23  kriteria  utama  saat  memilih pemasok, yang terperinci dalam Tabel 1 yang disebut Kriteria Dickson.
Tabel 1. Kriteria Pemilihan supplier Dickson didalam (Umaindra, dkk. 2018).
No Kriteria Pemilihan Supplier
1 Kualitas
2 Pengantaran
3 Sejarah performa perusahaan
4 Kebijakan garansi dan klaim
5 Fasilitas dan kapasitas produksi
6 Harga
7 Kapabilitas teknis
8 Kondisi finansial
9 Pemenuhan prosedur
10 Sistem komunikasi
11 Reputasi dan posisi di industri
12 Hasrat berbisnis
13 Manajemen dan organisasi
14 Pengontrolan operasional
15 Jasa perbaikan
16 Sikap
17 Impresi
18 Kemampuan pengemasan
19 Catatan hubungan pekerja
20 Lokasi geografis
21 Jumlah bisnis masa lampau
22 Bantuan pelatihan
23 Perjanjian Timbal Balik Sumber : Dickson dalam (Umaindra, dkk. 2018)
Dengan  identifikasi  kriteria  dari  Dickson,  kesadaran  dan  fokus  masyarakat  terhadap  pemilihan pemasok  semakin  meningkat.  Definisi  kriteria  telah  berkembang  dan  beberapa  kriteria  baru  telah
ditambahkan  seiring  perkembangan  kebutuhan  bisnis  (Umaindra,  dkk.  2018).  Sebagai  contoh, dalam kriteria Dickson, harga hanya didefinisikan sebagai harga bersih yang mencakup diskon dan biaya  pengiriman  dari  setiap  pemasok.  Kriteria  tersebut  digunakan  sebagai  referensi  dalam penelitian ini, di mana kuesioner dan wawancara akan diberikan kepada Decision Maker .
Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
Proses  pengambilan  keputusan  dari  beberapa  kriteria  yang  tersedia  disebut  multiple  criteria decision  making  (MCDM).  MCDM  memilih  yang  terbaik  dari  serangkaian  solusi  alternatif,  yang masing-masing  dievaluasi  berdasarkan  beberapa  kriteria  yang  ada.  Ada  beberapa  teknik  MCDM yang  berkembang –  pembobotan  aditif  sederhana  (SAW),  proses  hierarki  analitik  (AHP),  proses jaringan  analitik  (ANP),  teknik  untuk  preferensi  pesanan  berdasarkan  kemiripan  dengan  solusi ideal  (TOPSIS),  teknik  peringkat  multi-atribut  sederhana  (SMART  ),  dll.  Oleh  karena  itu,  TOPSIS adalah  salah  satu  metodologi  MCDM  dan  mendukung  proses  pengambilan  keputusan  dengan mengidentifikasi solusi terbaik berdasarkan kriteria (Yadav, dkk. 2018)
Hwang  dan  Yoon  (1981) memperkenalkan  metode  bernama Technique  for  Order  Preference  by Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS), dalam  pengambilan  keputusan  multikriteria  TOPSIS merupakan  salah  satu  metode  yang  dapat  dipakai  untuk  memilih  alternatif  yang  paling  tepat  dari sekumpulan alternatif dengan mempertimbangkan beberapa kriteria yang telah ditetapkan. Metode ini  digunakan  untuk  menentukan  alternatif  terbaik  dari  beberapa  alternatif  berdasarkan  beberapa kriteria  dalam  pengambilan  keputusan  multi-kriteria.  TOPSIS  didasarkan  bahwa  keputusan alternatif  terbaik  harus  memiliki  jarak  terdekat  dengan  solusi  ideal  positif  dan  jarak  terjauh  dari solusi  ideal  negatif  berdasarkan  aturan  geometris.  Solusi  ideal  ditentukan  oleh  total  nilai  terbaik dari  setiap  atribut.  Metode  ini  menggunakan  jarak Euclidean untuk  menentukan  jarak  relatif alternatif dari solusi optimal, dengan mempertimbangkan jarak dari solusi negatif.. Urutan prioritas diperoleh  berdasarkan  perbandingan  jarak  relatif,  dimana  alternatif  terbaik  paling  dekat  dengan solusi ideal positif dan terjauh dengan solusi ideal negatif.
Metode  TOPSIS  digunakan  untuk  mengurutkan  alternatif  berdasarkan  jarak  terpendek  ke  solusi ideal  positif  (PIS)  dan  jarak  terjauh  ke  solusi  ideal  negatif  (NIS)  atau  skor  terendah.  PIS  adalah solusi dengan manfaat maksimal dan biaya minimal, sedangkan NIS memiliki biaya maksimal dan manfaat  minimal.  Dengan  kata  lain,  solusi  ideal  positif  mencakup  semua  nilai  terbaik  yang  dapat diperoleh  dari  setiap  kriteria,  sedangkan  solusi  ideal  negatif  mencakup  semua  nilai  terburuk  dari kriteria ini (Çelikbilek dan Tüysüz, 2020)
Langkah-langkah  perhitungan  TOPSIS  dapat  diringkas  sebagai  normalisasi  matriks  keputusan dengan menerapkan normalisasi vektor, menghitung matriks keputusan ternormalisasi tertimbang, menentukan  solusi  ideal  positif  (PIS)  dan  solusi  ideal  negatif  (NIS),  menghitung  pemisahan  atau jarak  setiap  alternatif  dari  PIS  dan  NIS,  menentukan  kedekatan  relatif  masing-masing  alternatif dengan  PIS  dengan  menghitung  indeks  ranking  dan  terakhir  memeringkat  urutan  preferensi (Çelikbilek dan Tüysüz, 2020)
Ishizaka  dan  Nemery  dalam  (Aprilia  dan  Rosyidi  (2018)  mengemukakan  langkah-langkah  dalam melakukan cara menghitung TOPSIS sebagai berikut: 1.  Proses Normalisasi
a) Normalisasi data terdistribusi.
matriks  keputusan  (aij)  dibagi  dengan  akar  kuadrat  dari  jumlah  setiap    elemen  (a)  kuadrat dalam kolom.
b) Normalisasi data ideal
(1) (2)
(4) (5) (6) (7) (8) (9)
Normalisasi  ideal  (r ai )  membagi  setiap  matriks  (x ai )  dengan  nilai  tertinggi  dalam  setiap  kolom U a +,  jika  kriteria  yang  harus  dimaksimalkan.  Jika  kriteria  telah  diminimalkan,  setiap  x ai dibagi dengan nilai terendah pada setiap kolom U a - 2.  Hitung normalisasi bobot matriks keputusan menggunakan persamaan (4).
3.  Tentukan nilai solusi ideal positif dan solusi ideal negatif menggunakan persamaan (5) dan (6).
Dimana = max a (v ai ) jika kriteria i dimaksimalkan dan = min a (v ai ) jika kriteria i diminimalkan 4.  Hitung jarak setiap alternatif ke solusi ideal menggunakan persamaan (7) dan (8).
5. Hitung nilai relatif terdekat dengan solusi ideal.
7.  Tentukan urutan prioritas.
Berdasarkan hasil kuesioner untuk menentukan penilaian kriteria kualitatif yang mempengaruhi pemilihan pemasok.

## 3  Metode
Tahap  awal  penelitian  yaitu  melakukan  studi  literatur  untuk  mengumpulkan  informasi  terkait dengan  topik  penelitian.  Data  yang  diperoleh  akan  dimanfaatkan  sebagai  landasan  untuk memperoleh pemahaman terhadap isu-isu  yang terkait untuk menjelaskan gambaran umum serta proses  bisnis  yang  dijalankan  oleh  PT.  XSF.  Sumber  informasi  yang  digunakan  dalam  studi literatur ini mencakup data internal perusahaan, sumber dari internet, makalah, buku, dan sumber lainnya.  Tujuannya  adalah  mendapatkan  data  yang  komprehensif  dan  akurat  dengan  demikian dapat digunakan untuk mendukung penyelesaian permasalahan yang ada dalam penelitian ini.
Setelah tahap studi literatur, langkah selanjutnya  adalah menentukan landasan teoritis  yang akan menjadi  dasar  penelitian  serta  mengidentifikasi  masalah-masalah  yang  akan  diteliti.  Selain  itu, ditentukan  juga  tujuan  dari  penelitian  yang  akan  dilakukan  di  PT.  XSF.  Selanjutnya  menetapkan batasan masalah agar fokus pembahasan solusi dapat lebih terarah.
Pada  tahap  pengumpulan  data,  informasi  diperoleh  melalui  beberapa  metode,  diantaranya wawancara.  Data  yang  dikumpulkan  meliputi  alur  proses  bisnis,  kriteria  pemilihan  pemasok,  dan hasil  kuesioner.  Proses  wawancara  akan  dilakukan  dengan  berbagai  pemangku  kepentingan terkait dengan isu yang dibahas. Tahap pengumpulan data dilakukan dengan melakukan agregasi data,  dilanjutkan  dengan  proses  finishing  sesuai  metode  TOPSIS  yaitu  menyebarkan  kuesioner, membuat  tabel  data,  menentukan  bobot  kriteria  titik  balik  matahari.  ,  menormalkan  data, menentukan nilai ideal dan solusi negatif ideal, menghitung nilai pendekatan yang terdekat dengan solusi ideal, dan menentukan urutan prioritas.

## 4  Hasil dan Pembahasan
Menerapkan metode TOPSIS, langkah pertama yang harus dilakukan adalah menentukan kriteria yang  akan  digunakan  sebagai  pedoman  dalam  pengambilan  keputusan  dan  memberikan  bobot penilaian  untuk  setiap  kriteria.  Dalam  penelitian  ini,  terdapat  empat  kriteria  yang  dipilih  yaitu  C1: kualitas,  C2:  pengiriman,  C3:  garansi  dan  kebijakan  klaim,  dan  C4:  harga.  Data  untuk  kriteria tersebut  diperoleh  melalui  wawancara  dan  diinput  ke  dalam  Tabel  1.  Selanjutnya,  penelitian  ini
bertujuan untuk memilih supplier dalam pengadaan barang dan jasa di PT. XSF, yaitu PT. TJ, PT. KW, PT. PN, dan PT. SS.
Berikut adalah hasil perhitungan dengan menggunakan metode TOPSIS: 1.  Tabel 2. Menampilkan hasil matriks keputusan yang dinormalisasi.
Tabel 2  Matriks Keputusan yang Dinormalisasi
No Alternatif C1 C2 C3 C4 1 PT. TJ 5 4 3 4 2 PT. KW 5 4 4 5 3 PT. PN 3 4 3 5 4 PT. SS 4 4 4 4 Nilai Pembagi 8,660 8 7,071 9,055 Tabel 3  Matriks Keputusan yang Dinormalisasi No Alternatif C1 C2 C3 C4 1 PT. TJ 0,577 0,5 0,424 0,441 2 PT. KW 0,577 0,5 0,565 0,552 3 PT. PN 0,346 0,5 0,424 0,552 4 PT. SS 0,461 0,5 0,565 0,441
2.  Proses  kedua  dalam  metode  TOPSIS  adalah  perhitungan  normalisas  dari  bobot  matriks keputusan.  Ini  dilakukan  dengan  mengalikan  bobot  setiap  kriteria  dengan  hasil  normalisasi. Hasil perhitungan tersebut kemudian direkap dalam Tabel 4.
Tabel 4. Matriks Keputusan Ternormalisasi Terbobot
No Alternatif C1 C2 C3 C4 1 PT. TJ 2,885 2 2,12 1,764 2 PT. KW 2,885 2 2,825 2,208 3 PT. PN 1,73 2 2,12 2,208 4 PT. SS 2,305 2 2,825 1,764
3.  Langkah  ketiga  metode  TOPSIS  terdiri  dari  menentukan  nilai  solusi  ideal  positif  dan  negatif. Setelah  menormalkan  data  pada  matriks  keputusan,  temukan  solusi  ideal  positif  dan  negatif. Hasil perhitungan nilai solusi ideal positif dan negatif dapat dilihat pada tabel 5.

## Solusi ideal positif
{                         } {2; 2; 2; 2;} = 2 {                        }   2,825 {                             2,208

## Solusi ideal negatif
{                         }   1,73
{2; 2; 2; 2;} = 2 {                      }   2,12 {                             1,764
Tabel 5. Matriks solusi ideal positif dan solusi ideal negatif
No Alternatif C1 C2 C3 C4 1 PT. TJ 2,885 2 2,12 1,764 2 PT. KW 2,885 2 2,825 2,208 3 PT. PN 1,73 2 2,12 2,208 4 PT. SS 2,305 2 2,825 1,764 2,885 2 2,825 2,208 1,73 2 2,12 1,764
4.  Pada  langkah  keempat,  dilakukan  perhitungan  jarak  antara  masing-masing  alternatif  dengan solusi ideal menggunakan metode normalisasi. Hasil perhitungan dapat dilihat pada Tabel 6.
√∑ (10)
Maka,
√ √ √

## √
Menghitung jarak alternatif terbobot dengan solusi ideal negative (D-) dengan persamaan sebagai berikut :
√∑
(11)
Maka,
√ √ √

## √
Tabel 6. Jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan negatif
D1 0,833 1,155 D2 0 1,424 D3 1,353 0,444 D4 0,730 0.909
5.  Mencari  nilai  preferensi  (V)  untuk  setiap  alternatif.  Hasil  urutan  preferensi  dapat  dilihat  pada Tabel 7.
Setelah  menentukan  jarak  antara  solusi  ideal  positif  dan  solusi  ideal  negatif,  langkah selanjutnya  adalah  menentukan  nilai  prioritas  V.  Nilai  prioritas  (Vi)  yang  lebih  besar menunjukkan  bahwa  alternatif  ke-i  lebih  berpeluang  terpilih  sebagai  solusi  terbaik  .  Nilai  (Vi) dapat dihitung menurut persamaan berikut:
(12)
Perhitungan :
Tabel 7. Urutan Preferensi
No Alternatif (V) 1 PT. KW 1 2 PT. TJ 0,580 3 PT. SS 0,554 4 PT. PN 0,247
Berdasarkan perhitungan pemilihan supplier untuk proyek tower di PT. XSF dengan menggunakan metode  TOPSIS,  hasil  dari  proses  perangkingan  pada  tabel  diatas  menyatakan supplier dengan urutaan  nilai  dari  yang  tertinggi  adalah  PT.  KW,  urutan  kedua  adalah  PT.  TJ,  ketiga  PT.  SS  dan urutan  yang terakhir PT.  PN. Dari  hasil penilaian supplier dengan metode TOPSIS, supplier yang direkomendasikan  untuk  memasok  bahan  baku  baja  siku  adalah  PT.  KW.  Hal  ini  dikarenakan supplier tersebut  unggul  dalam  penilaian  berdasarkan  nilai  kepentingan  yang  ditentukan perusahaan  dan  tentunya  diharapkan  perusahaan  mampu  mendapat  keuntungan  dari supplier yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan.

## 5  Kesimpulan
Penerapan metode TOPSIS berhasil diterapkan dengan baik pada pemilihan supplier baja siku di PT.  XS,  untuk  menghitung  serta  memberikan  hasil  akhir  penilaian  sehingga  dapat  menentukan supplier  baja  siku  terbaik  untuk  perusahaan  berdasarkan  kriteria  yang  telah  ditentukan berdasarkan    hasil  pengumpulan  dan  pengolahan  data  dimana  kriteria  yang  digunakan  PT.  XSF yaitu kualitas dengan bobot kepentingan (5), pengiriman (4), garansi dan kebijakan klaim (5), dan yang  terakhir  harga  dengan  bobot kepentingan  (4).  Berdasarkan  nilai  bobot  kepentingan  tersebut dapat  diketahui  bahwa  kriteria  kualitas  dan  kebijakan  klaim  dan  garansi  merupakan  kriteria  yang paling  penting  dalam  pemilihan  supplier  baja  siku  terbaik  di  PT.  XSF.  Dari  hasil  pengolahan  data pemilihan  supplier  dengan  menggunakan  metode  topsis,  didapat  supplier  baja  siku  terbaik berdasarkan rangking tertinggi Di  PT. XSF  yaitu PT. KW  dengan nilai V tertinggi sebesar 1.

## Referensi
Aprilia,  S.  P.,  dan  Rosyidi,  C.  N.  (2018).  Pemilihan  Supplier  di  JOB  Pertamina  Hulu  Energy- Jadestone Energy (Ogan Komering) Limited. Menggunakan Metode TOPSIS. In Conference Proceedings of Seminar dan Konferensi Nasional IDEC  (pp. 1-6).
Azimifard, A., Moosavirad,  S. H.,  &  Ariafar,  S. (2018). Selecting sustainable supplier countries for Iran's steel industry at three levels by  using  AHP and TOPSIS methods.  Resources Policy, 57, 30-44.
Bah, M. K., & Tulkinov, S. (2022). Evaluation of automotive parts suppliers through ordinal priority approach and TOPSIS. Management Science and Business Decisions, 2(1), 5-17.
Çelikbilek,  Y.,  &  Tüysüz,  F.  (2020).  An  in-depth  review  of  theory  of  the  TOPSIS  method:  An experimental analysis. Journal of Management Analytics, 7(2), 281-300.
Dickson, G. W. (1996). An of vendor selection systems and decisions. Journal of Purchasing , 2 , 5- 17.
Hwang, C.L.,  dan  Yoon, K. (1981). Multiple  Attribute  Decision Making: Methods  and  Applications. New York: Springer-Verlag.
Ishizaka,  A.,  &  Nemery,  P.  (2013).  Multi-criteria  decision  analysis:  methods  and  software.  John Wiley & Sons.
Khofiyah, N. A., Fitriani, S., Asnan, S. L., & Sutopo, W. (2021). Supplier selection using technique for  order  of  preference  by  similarity  to  ideal  solution  (TOPSIS)  method:  A  case  study. In Proc. Int. Conf. Ind. Eng. Oper. Manag (pp. 2149-2150).
Muhammad,  J.,  Rahmanasari,  D.,  Vicky,  J.,  Maulidiyah,  W.  A.,  Sutopo,  W.,  &  Yuniaristanto,  Y. (2020).  Pemilihan  Supplier  Biji  Plastik  dengan  Metode  Analitycal  Hierarchy  Process  (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Jurnal INTECH Teknik  Industri  Universitas  Serang  Raya,  6(2),  99-106. Oliveira,  M.,  Kadapakkam,  P.  R.,  & Beyhaghi,  M.  Effects  of  customer  financial  distress  on  supplier  capital  structure.  Journal  of Corporate Finance, 42, 131-149, 2017.
Okwu,  M.  O.,  &  Tartibu,  L.  K.  (2020).  Sustainable  supplier  selection  in  the  retail  industry:  A TOPSIS-and  ANFIS-based  evaluating  methodology.  International  journal  of  engineering business management, 12, 1847979019899542.
Pujawan,  I.  N.,  dan    Mahendrawathi,  E.  R.  (2010).  Supply  chain  management  Surabaya:  Guna Widya
Sukma,  F.  A.,  Ceha,  R.,  dan    Amaranti,  R.  (2022).  Pemilihan  Supplier  Bahan  Baku  Kain  dengan Menggunakan  Technique  For  Others  Reference  by  Similarity  to  Ideal  Solutions  (TOPSIS). In Bandung Conference Series: Industrial Engineering Science (Vol. 2, No. 2, pp. 319-327). Scott,  J.,  Ho,  W.,  Dey,  P.  K.,  dan    Talluri,  S.  (2015).  A  decision  support  system  for  supplier selection  and  order  allocation  in  stochastic,  multi-stakeholder  and  multi-criteria environments. International Journal of Production Economics, 166, 226-237.
Pujotomo,  D.,  Umaindra,  M.  A.,  dan  Wicaksono,  P.  A.  (2018).  Perancangan  Model  Pemilihan Supplier  Produk  Cetakan  Dengan  Menggunakan  Grey  Based  Topsis  (Studi  Kasus:  Rumah Sakit Islam Sultan Agung Semarang). J@ ti Undip: Jurnal Teknik Industri, 13(2), 99-108.
Xia,  W.,  dan    Wu,  Z.  (2007).  Supplier  selection  with  multiple  criteria  in  volume  discount environments. Omega , 35 (5), 494-504.
Yadav,  S.  K.,  Joseph,  D.,  &  Jigeesh,  N.  (2018).  A  review  on  industrial  applications  of  TOPSIS approach. International Journal of Services and Operations Management, 30(1), 23-28.
.