## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 1, November 2022, Page 252 − 259 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i1.1984

## Penerapan Metode Pembobotan ROC Dan Metode WASPAS Pada Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Pemilihan Penerima Bantuan UKT
Dito Putro Utomo, Guidio Leonarde Ginting *
Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: 1 ditoputro12@gmail.com, 2,* guidio.leonard626@gmail.com Email Penulis Korespondensi: guidio.leonard626@gmail.com Submitted: 27/07/2022; Accepted: 28/08/2022; Published: 30/11/2022
Abstrak −Dampak dari pandemi Covid-19 yang dirasakan oleh masyarakat adalah lumpuhnya seluruh aktifitas yang dilakukan oleh sehari – hari. Akibatnya terhentinya pekerjaan yang cukup lama menyebabkan lumpuhnya ekonomi pada perusahaan dan mengakibatkan banyaknya perusahaan merugi serta melakukan Pemutusan Hubungan Kerja (PHK) terhadap karyawan atau pegawai. Bagi para kepala keluarga Pemutusan Hubungan Kerja (PHK) yang dialami tentu saja memiliki dampak yang cukup berat.  Banyak  dampak  buruk  yang  diakibatkan  oleh  Pemutusan  Hubungan  Kerja  (PHK)  tersebut  seperti  tidak  mampu melanjutkan  pendidikan  pada  anak  terkhususnya  di  perguruan  tinggi  dikarenakan  tidak  mampunya  untuk  melakukan pembayaran uang kuliah setiap semesternya. Oleh karena itu untuk mengatasi permasalahan itu pemerintah membuat program bantuan  Uang Kuliah Tunggal  (UKT).  Tetapi bantuan UKT  yang diberikan  oleh pemerintah tidak  mampu  untuk  menutupi seluruh kebutuhan akan pembiayaan bagi para mahasiswa/I yang terkena dampak pandemi Covid-19. Pembatasan kuota bagi penerima bantuan Uang Kuliah Tinggal (UKT) bagi Universitas Budi Darma menjadi sebuah permasalahan baru tentunya. Sistem  Pendukung  Keputusan  merupakan sebuah sistem  terkomputeriasi pada komputer  yang digunakan  untuk  pendukung pada pengambilan keputusan pada organisasi. Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) merupakan metode gabungan yang terdiri dari metode WP dan metode SAW, metode WASPAS ini diharapkan dapat memberikan hasil yang lebih baik dalam membantu penentuan sistem pendukung keputusan. Untuk mendukung mendapatkan hasil yang optimal dan obejektif maka diperlukan sebuah metode pembobotan yaitu metode ROC. Berdasarkan dengan pembahasan diatas maka penelitian yang akan dilakukan adalah melakukan penyeleksian terhadap mahasiswa/I yang mendapatkan bantuan Uang Kuliah Tunggal  (UKT).  Hasil  penelitian  didapatkan  bahwasannya  empat  alternatif  dengan  nilai  preferensi  tertinggi  mendapatkan bantuan UKT yaitu A6, A5, A4, A3
Kata Kunci: Bantuan; ROC; Sistem Pendukung Keputuan; UKT; WASPAS
Abstract −The impact of the Covid-19 pandemic that is felt by the community is the paralysis of all daily activities. As a result, the cessation of work for a long time causes the company's economy to cripple and results in many companies losing money and making Termination of Employment (PHK) for employees or employees. For the heads of families, the termination of employment (PHK) experienced, of course, has a fairly heavy impact. There are many bad impacts caused by Termination of Employment (PHK) such as not being able to continue education for children, especially in college due to not being able to pay  tuition  fees  every  semester. Therefore,  to overcome  this  problem,  the  government  created  a  Single Tuition  Assistance (UKT) program. However, the UKT assistance provided by the government was not able to cover all the financing needs for students who were affected by the Covid-19 pandemic. Limiting quotas for recipients of Resident Tuition (UKT) assistance for Budi Darma University is a new problem, of course. Decision Support System is a computerized system on a computer that is used to support decision making in organizations. The Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) method is a combined method consisting of the WP method and the SAW method, the WASPAS method is expected to provide better results in helping to determine the decision support system. To support obtaining optimal and objective results, a weighting method is needed, namely the ROC method. Based on the above discussion, the research that will be carried out is to select students who receive Single Tuition (UKT) assistance. The results showed that the four alternatives with the highest preference scores received UKT assistance, namely A6, A5, A4, A3
Keywords : Help; ROC; Decision Support System; UKT; WASPAS

## 1. PENDAHULUAN
Virus Corona atau Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) biasa juga dikenal dengan Corona  Virus  Disease  (Covid-19)  adalah  virus  yang  menyerang  sistem  pernapasan  manusia.  Penyakit  yang disebabkan oleh virus ini menyebabkan gangguan ringan pada sistem pernapasan, infeksi  paru-paru yang berat dan hingga kematian.
Penyakit Covid-19 ini termasuk dalam penyebaran yang cukup mudah, dimana penyakit Covid-19 ini dapat menular dengan bersentuhan interaksi oleh tubuh manusia. Dampak dari Covid-19 ini mulai dirasakan khususnya di Indonesia dimulai dari awal tahun 2020. Akibat dampak yang disebabkan oleh penyakit Covid-19 ini dan juga penyebaran penyakit yang begitu cepat menyebabkan Indonesia dilanda oleh pandemi Covid-19.
Dampak dari pandemi Covid-19 yang dirasakan oleh masyarakat adalah lumpuhnya seluruh aktifitas yang dilakukan  oleh  sehari  –  hari.  Dimana  dimasa  pandemi  Covid-19  seluruh  kegiatan  aktifitas  tidak  diperbolehkan dilaksanakan diluar rumah dan juga seluruh pekerjaan harus terhenti dalam jangka waktu yang cukup lama.
Akibat  dari terhentinya pekerjaan yang cukup lama menyebabkan lumpuhnya ekonomi pada perusahaan dan mengakibatkan banyaknya perusahaan merugi serta melakukan Pemutusan Hubungan Kerja (PHK) terhadap karyawan  atau  pegawai.  Hal  tersebut  dikarenakan  perusahaan  tidak  beroperasi  sebagaimana  mestinya  dan

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 1, November 2022, Page 252 − 259 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i1.1984
perusahaan  tidak  mendapatkan  pemasukan  sedangkan  operasional  terkhususnya  gaji  karyawan  harus  tetap dibayarkan. Dimasa pandemi Covid-19 cukup banyak karyawan yang terkena Pemutusan Hubungan Kerja (PHK). Tentu saja akibat dari Pemutusan Hubungan Kerja (PHK) tersebut menyebabkan terganggunya perekonomian pada keluarga.
Bagi para kepala keluarga Pemutusan Hubungan Kerja (PHK) yang dialami tentu saja memiliki dampak yang  cukup  berat.  Banyak  dampak  buruk  yang  diakibatkan  oleh  Pemutusan  Hubungan  Kerja  (PHK)  tersebut seperti  tidak  mampu  melanjutkan  pendidikan  pada  anak  terkhususnya  di  perguruan  tinggi  dikarenakan  tidak mampunya untuk melakukan pembayaran uang kuliah setiap semesternya.
Oleh  karena  itu  untuk  mengatasi  permasalahan  itu  pemerintah  membuat  program  bantuan  Uang  Kuliah Tunggal (UKT). Bantuan Uang Kuliah Tunggal (UKT) merupakan bantuan yang diberikan oleh para mahasiswa/I yang orang tuanya terkena dampak dari pandemi Covid-19. Dimana bantuan Uang Kuliah Tunggal (UKT) tersebut disalurkan melalui masing – masing perguruan tinggi asal para mahasiswa/I[1]–[3].
Tetapi bantuan UKT yang diberikan oleh pemerintah tidak mampu untuk menutupi seluruh kebutuhan akan pembiayaan bagi para mahasiswa/I yang terkena dampak pandemi Covid-19. Bagi Universitas Budi Darma sendiri bantuan Uang Kuliah Tinggal (UKT) memiliki kuota yang sudah ditentukan oleh setiap lembaga pada masing – masing wilayah.
Pembatasan  kuota  bagi  penerima  bantuan  Uang  Kuliah  Tinggal  (UKT)  bagi  Universitas  Budi  Darma menjadi sebuah permasalahan baru tentunya. Hal tersebut dikarenakan jumlah mahasiswa/I yang mendaftar untuk mengajukan bantuan Uang Kuliah Tinggal (UKT) melebihi dari jumlah kuota yang diberikan oleh lembaga kepada Universitas Budi Darma.
Oleh sebab itu, tim penyeleksi penerima bantuan Uang Kuliah Tinggal (UKT) dituntut untuk melakukan pemilihan  secara  objektif  mungkin  tanpa  ada  yang  merasa  dirugikan  ataupun  terjadi  nepotisme  pada  proses pemilihan. Maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat digunakan untuk mendukung keputusan yang diambil oleh tim penyeleksi pada penerima bantuan Uang Kuliah Tinggal (UKT) atapun sistem tersebut biasa disebut dengan Sistem Pendukung Keputusan.
Sistem Pendukung Keputusan merupakan sebuah sistem terkomputeriasi pada komputer yang digunakan untuk  pendukung  pada  pengambilan  keputusan  pada  organisasi.  Sistem  pendukung  keputusan  digunakan  pada organisasi  untuk  menyelesaikan  permasalahan  yang  semi  terstruktur  hingga  mendapatkan  hasil  yang  dapat dipertanggung  jawabkan  nantinya.  Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  sebuah  sistem  informasi  yang memanfaatkan  data  dan  model  tertentu  yang  digunakan  untu  mendukung  suatu  solusi  pada  penyelesaian masalah[4]–[6]. Pada sistem pendukung keputusan sendiri terdapat beberapa metode yang dapat digunakan untuk membantu  proses  penyelesaian  masalah  seperti  metode  SMART,  SMARTER,  MOORA,  TOPSIS,  SAW  dan beberapa  metode  lainnya[7]–[11].  Pada  penelitian  ini  digunakan  salah  satu  metode  lainnya  untuk  mendukung pendukung keputusan yaitu metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS).
Metode WASPAS merupakan metode yang digunakan untuk proses penyelesaian Multi Criteria Decision Making  (MCDM).  Metode Weighted  Aggregated  Sum  Product  Assesment (WASPAS)  merupakan  metode gabungan yang terdiri  dari  metode WP dan metode SAW, metode WASPAS ini  diharapkan dapat memberikan hasil yang lebih baik dalam membantu penentuan sistem pendukung keputusan. Metode Weight Aggregated Sum Product  Assesment  (WASPAS)  yang  dapat  mengurangi  kesalahan-kesalahan  atau  mengoptimalkan  penaksiran dalam pemilihan dengan  nilai  tertinggi  dan terendah. Untuk menentukan hasil dengan metode WASPAS  maka langkah  awal  yang  dilakukan  yaitu  dengan  menentukan  nilai  kinerja  optimal  untuk  setiap  kriteria,  kemudian membuat matriks keputusan yang ternormalisasi dan terakhir menghitung nilai matriks ternormalisasi[12].
Penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Natalia Silalahi dkk pada tahun 2021 mengatakan bahwa dalam metode WASPAS dianggap sesuai seleksi penerima beasiswa karena metode WASPAS akan melakukan proses perangkaian berdasarkan atribut dengan bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perangkingan yang akan menentukan alternatif yang optimal untuk pemilihan penerima beasiswa[13].
Penelitian lainnya yang dilakukan oleh M. Irfan Novandri  dan Ardhini Warih Utami di tahun 2021 juga mengatakan menggunakan metode seleksi WASPAS untuk mencapai tingkat keakuratan tertinggi sehingga dengan adanya data yang tepat  serta  sistem yang dapat  membantu dalam memudahkan proses pengolahan data, proses peminjaman dana pada perusahaan CV Vano Putra dapat dilakukan dengan maksimal dan tepat sasaran kepada karyawan yang benar-benar membutuhkan[14].
Ditahun 2021 juga dilakukan penelitian oleh Naisarah Siregar dan didapatkan hasil Metode WASPAS dapat diterapkan sehingga keputusan yang dihasilkan lebih objektif karena penilaian yang dilakukan sudah berdasarkan kriteria dan bobot kriteria sesuai ketetapan[15].
Untuk  mendukung  mendapatkan  hasil  yang  optimal  dan  obejektif  maka  diperlukan  sebuah  metode pembobotan  yang  digunakan  pada  sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat  dikombinasikan  dengan  metode WASPAS tersebut. Metode pembobotan yang digunakan adalah metode Rank Order Centroid (ROC).
Metode Rank Order Centroid  (ROC) merupakan metode yang digunakan untuk  melakukan pembobotan pada  setiap  kriteria  yang  digunakan  pada  pemilihan  sesuai  dengan  ranking  dan  prioritas  dari  kriteria  tersebut. Pembobotan yang dilakukan dengan metode Rank Order Centroid (ROC) nantinya akan menghasilkan bobot yang sesuai dengan proporsi dari masing – masing kriteria[16].

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 1, November 2022, Page 252 − 259 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i1.1984
Pada  beberapa  penelitian  yang  telah  dilakukan  bahwasannya  Metode  ROC  dapat  digunakan  untuk menentukan  nilai  bobot  pada  kriteria  dan  juga  dapat  dikombinasikan  dengan  metode  pemilihan  pada  sistem pendukung  keputusan.  Selain  itu  dengan  melakukan  kombinasi  metode  pembobotan  ROC  dengan  metode pemilihan sistem pendukung keputusan hasil yang didapatkan lebih dapat dipercaya dan juga objektif[17]–[19].
Berdasarkan  dengan  pembahasan  diatas  maka  penelitian  yang  akan  dilakukan  adalah  melakukan penyeleksian terhadap mahasiswa/I yang mendapatkan bantuan Uang Kuliah Tunggal (UKT) menggunakan sistem pendukung keputusan dengan menerapkan metode pembobotan ROC dan metode WASPAS.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  merupakan  kumpulan  sub-sub  sistem  (elemen)  yang  saling  berkorelasi  satu  dengan  yang lainnya  untuk mencapai tujuan tertentu. Sebagai contoh: sebuah perusahaan memiliki sistem manajerial yang terdiri dari buttom management,  middle  management, dan top  management yang  memiliki  tujuan  untuk  mencapai  kemajuan masyarakat. Sistem pendukung keputusan dapat di artikan sebagai suatu sistem yang di rancang yang digunakan untuk mendukung manajemen di dalam pengabilan keputusan.
Konsep pendukung keputusan (SPK) petama kali diungkapkan pada tahun 1971 oleh Michael Scoot Morton dengan istilah Management Decision System. Kemudian sejumlah perusahaan, lembaga penelitin dan perguruan tinggi  mulai  melakukan penelitian dan pembangun Sistem Pendukung Keputusan, sehingga dari  produksi  yang dihasilkan dapat disimpulkan bahwa sistem ini merupakan suatu sistem berbasis komputer yang ditujukan untuk membantu  pengambilan  keputusan  dalam  memanfaatkan  data  dan  model  tertentu  untuk  memecahkan  berbagai persoalan yang tidak terstruktur[20].
Sistem  Pendukung  Keputusan  sebagai  suatu  informasi  berbasis  komputer  yang  menghasilakan  berbagai alternatif  keputusan  untuk  membantu  manajemen  dalam  menangani  berbagai  permasalahan  yang  terstruktur maupun  tidak  terstruktur  dengan  menggunakan  data  dan  model.  Konsep  struktur  pada  definisi  awal  Sistem Pendukung  Keputusan  (bahwa  Sistem  Pendukung  Keputusan  dapat  menangani  situasi  semistruktur  dan  tidak terstruktur),  sebuah  masalah  dapat  dijelaskan  sebagai  masalah  terstruktur  dan  tidak  terstruktur  hanya  dengan memperhatkan si pengambil keputusan atau suatu spesifik. Jadi merka mendefinisikan DSS sebagai sistem yang dapat  diperluas  untuk  mampu  mendukung  analisis  data  ad  hoc  dan  pemodelan  keputsan,  berorientasi  terhadap perencanaan masa depan, dan digunakan pada interval yang tidak reguler dan tak terencana.
Pada buku lainnya Sistem Pendukung Keputusan sebagai  sisem  berbasis komputer yang terdiri  dari tiga komponen yang saling berinteraksi: sistem bahasa (mekanisme untuk memberikan komunikasi anta pengguna dan komponen Sistem Pendukung Keputusan yang lain), sistem pengetahuan (repostori pengetahun domain malah yng ada entah sebgai data atay sebagai prosedur) dan sistem pemrosesan masalah (hubungan antar komponen lainnya terdiri dari satu  atau leih kapabilitas maipulasi masalah umum yang diperlukan untuk pengambilan keputusan). Konsep-konsep yang diberikan oleh definisi tersebut sangat penting untuk memahami huubungan antara Sistem Pendukung Keputusan dan pengtahuan [21].

## 2.2 Metode WASPAS
WASPAS adalah  metode  yang dapat  mengurangi  kesalahan-kesalahan atau  mengoptimalkan dalam  penaksiran untuk pemililahan nilai tertinggi dan terendah. Demikian, tujuan utama pendekatan MCDM adalah memilih opsi terbaik dari sekumpulan alternatif di hadapan berbagai kriteria yang saling bertentangan. Dalam tulisan ini, sebuah usaha dilakukan. Untuk membenarkan ketepatan penerapan dan ketepatan pendekatan MCDM yang hampir baru, yaitu  metode  penilaian  jumlah  agregat  berbobot (WASPAS).  Langkah proses  perhitungan  menerapkan  metode WASPAS, yaitu:
1.   Buat sebuah matriks keputusan
𝑥 = 𝑥 11 𝑥 12 𝑥 1𝑛 𝑥 21 𝑥 22 𝑥 2𝑛 𝑥 𝑚1 𝑥 𝑚2 𝑥 𝑚𝑛 (1)
2. Melakukan normalisasi terhadap matrik x
Kriteria Benefit
𝑥̅ 𝑖𝑗 = 𝑥 𝑖𝑗 𝑚𝑎𝑥𝑥 𝑖𝑗 (2)
Kriteria Cost
𝑥̅ 𝑖𝑗 = 𝑚𝑖𝑛𝑥 𝑖𝑗 𝑥 𝑖𝑗 (3)
3. Menghitung Nilai Qi 𝑄𝑖 = 0,5 ∑ 𝑋𝑖𝑗𝑤 + 0,5 ∏ (𝑥𝑖𝑗) 𝑤𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑛 𝑗=1 (4)

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 1, November 2022, Page 252 − 259 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i1.1984
Dimana : Qi = Nilai dari Q ke i x ijw = Perkalian nilai X ij dengan bobot (w) 0,5 = Ketetapan Alternative yang terbaik merupakan alternative yang memiliki nilai Qi tertinggi

## 2.3 Metode ROC
ROC didasarkan pada tingkat kepentingan atau prioritas dari kriteria, teknik ROC memberikan bobot pada setiap kriteria sesuai  dengan ranking  yang dinilai berdasarkan tingkat  prioritas. Biasanya dibentuk dengan pernyataan “Kriteria 1 lebih penting dari kriteria 2, yang lebih penting dari kriteria 3” dan seterusnya hingga kriteria ke  n, ditulis. Untuk menentukan prioritasnya, diberikan aturan yaitu dimana nilai tertinggi merupakan nilai yang paling penting diantara nilai yang lainnya. Atau dapat dijelaskan sebagai berikut
Jika  Cr1 ≥ Cr2 ≥ Cr3 ≥ ... ≥ Crn (5) Maka, W1 ≥ W2 ≥ W3 ≥ ...  ≥ Wn (6)
Selanjutnya, jika k merupakan banyaknya kriteria, maka
𝑤 1 = (1+ 1 2+ 1 3+⋯+ 1 𝐾 ) 𝐾 (7)
𝑤 2 = (0+ 1 2+ 1 3+⋯+ 1 𝐾 ) 𝐾 (8)
𝑤 3 = (0+0 + 1 3+⋯+ 1 𝐾 ) 𝐾 (9)
𝑤 𝐾 = (0+⋯+0+ 1 𝐾 ) 𝐾 (10)
Secara umum pembobotan ROC dapat dirumuskan sebagai berikut:
w k = ( 1 𝐾 ) ∑ (1 + 1 𝑖 ) 𝑘 𝑖=𝑘 (11)

## 2.4 Metodologi Penelitian
Metodologi penelitian merupakan alur langkah proses yang dilakukan pada penelitian. Dengan adanya metodologi penelitian  ini  penelitian  yang  dilakukan  dapat  terstruktur  dengan  baik  dan  tidak  ada  proses  yang  dilakukan berulang.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisa Masalah
Corona  Virus  Disease  (Covid-19)  adalah  virus  yang  menyerang  sistem  pernapasan  manusia.  Penyakit  yang disebabkan oleh virus ini menyebabkan gangguan ringan pada sistem  pernapasan, infeksi  paru-paru yang berat dan hingga kematian. Dampak dari pandemi Covid-19 yang dirasakan oleh masyarakat adalah lumpuhnya seluruh aktifitas  yang  dilakukan  oleh  sehari  –  hari.  Dimana  dimasa  pandemi  Covid-19  seluruh  kegiatan  aktifitas  tidak diperbolehkan  dilaksanakan  diluar  rumah  dan  juga  seluruh  pekerjaan  harus  terhenti  dalam  jangka  waktu  yang cukup lama.
Akibat  dari terhentinya pekerjaan yang cukup lama menyebabkan lumpuhnya ekonomi pada perusahaan dan mengakibatkan banyaknya perusahaan merugi serta melakukan Pemutusan Hubungan Kerja (PHK) terhadap karyawan atau pegawai. Bagi  para kepala keluarga Pemutusan Hubungan Kerja (PHK) yang dialami tentu saja memiliki dampak yang cukup berat. Banyak dampak buruk yang diakibatkan oleh Pemutusan Hubungan Kerja (PHK)  tersebut  seperti  tidak  mampu  melanjutkan  pendidikan  pada  anak  terkhususnya  di  perguruan  tinggi dikarenakan tidak mampunya untuk melakukan pembayaran uang kuliah setiap semesternya.
Oleh  karena  itu  untuk  mengatasi  permasalahan  itu  pemerintah  membuat  program  bantuan  Uang  Kuliah Tunggal (UKT). Bantuan Uang Kuliah Tunggal (UKT) merupakan bantuan yang diberikan oleh para mahasiswa/I yang orang tuanya terkena dampak dari pandemi Covid-19. Dimana bantuan Uang Kuliah Tunggal (UKT) tersebut disalurkan melalui masing – masing perguruan tinggi asal para mahasiswa/I.
Tetapi bantuan UKT yang diberikan oleh pemerintah tidak mampu untuk menutupi seluruh kebutuhan akan pembiayaan  bagi  para  mahasiswa/I  yang  terkena dampak  pandemi  Covid-19.  Pembatasan  kuota  bagi  penerima bantuan Uang Kuliah Tinggal (UKT) bagi Universitas Budi Darma menjadi sebuah permasalahan baru tentunya. Hal tersebut dikarenakan jumlah mahasiswa/I yang mendaftar untuk mengajukan bantuan Uang Kuliah Tinggal (UKT) melebihi dari jumlah kuota yang diberikan oleh lembaga kepada Universitas Budi Darma.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 1, November 2022, Page 252 − 259 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i1.1984
Oleh sebab itu, tim penyeleksi penerima bantuan Uang Kuliah Tinggal (UKT) dituntut untuk melakukan pemilihan  secara  objektif  mungkin  tanpa  ada  yang  merasa  dirugikan  ataupun  terjadi  nepotisme  pada  proses pemilihan. Maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat digunakan untuk mendukung keputusan yang diambil oleh tim penyeleksi pada penerima bantuan Uang Kuliah Tinggal (UKT) atapun sistem tersebut biasa disebut dengan Sistem Pendukung Keputusan.
Pada penelitian ini digunakan salah satu metode lainnya untuk mendukung pendukung keputusan yaitu metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS). Untuk mendukung mendapatkan hasil yang optimal dan obejektif maka diperlukan sebuah metode pembobotan yang digunakan pada sistem pendukung keputusan yang dapat dikombinasikan dengan metode WASPAS tersebut. Metode pembobotan yang digunakan adalah metode Rank Order Centroid (ROC).

## 3.1.1 Penerapan Metode ROC
Metode ROC ( Rank Order Centroid ) digunakan untuk proses pembobotan kriteria yang digunakan. Pembobotan kriteria  dengan  menggunakan  metode  ROC  berdasarkan  dengan  tingkat  prioritas  dari  kriteria  yang  digunakan. Data kriteria yang digunakan dapat dilihat pada tabel berikut
Tabel 1. Data Kriteria No Kriteria Kode Kriteria 1 Jumlah Tanggungan C1 2 Tunggakan Uang Kuliah (Semester) C2 3 Memiliki Kartu KIP C3 4 Penerima Bantuan Sosial C4 5 Status Rumah C5
Berdasarkan  dari  tabel  diatas  maka  tahapan  selanjutnya  melakukan  pembobotan  terhadap  kriteria berdasarkan Metode ROC. Adapun proses dapat dilihat berikut
C1 = 1+ 1 2 + 1
3 + 1 4 + 1
5 5 = 0,46
C2 = 0+ 1 2 + 1
3 + 1 4 + 1
5 5 = 0,26
C3 = 0+ 0+ 1 3 + 1
4 + 1
5 5 = 0,16
C4 = 0+ 0+0+ 1 4 + 1
5 5 = 0,09
C5 = 0+ 0+0+0+ 1 5 5 = 0,04
Dari  hasil  proses  diatas  maka  didapatkan  hasil  pembobotan  pada  kriteria  berdasarkan  dengan  tingkat prioritas dilihat pada tabel berikut:
Tabel 2. Hasil Nilai Bobot No  Kode Kriteria  Nilai Bobot Kriteria 1 C1 0,46 2 C2 0,26 3 C3 0,16 4 C4 0,09 5 C5 0,04

## 3.1.2 Penerapan Metode WASPAS
Setelah  didapatkan  nilai  bobot  pada  masing  –  masing  kritria,  tahapan  selanjutnya  yaitu  menerapkan  Metode WASPAS untuk proses pengambilan keputusan dalam seleksi penerima bantuan UKT. Sebelum dilakukan proses terlebih dahulu harus diketahui untuk penilaian pada setiap alternatif terhadap kriteria. Penilaian alternatif terhadap kriteria dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 3. Penilaian Alternatif Terhadap Kriteria
No  Alternatif  C1  C2  C3  C4  C5
1 A1 2 1 1 2 2 2 A2 3 1 1 1 1 3 A3 3 2 2 2 1 4 A4 5 1 2 1 2 5 A5 4 2 1 2 2 6 A6 5 2 1 1 1
7 A7 2 1 2 1 2

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 1, November 2022, Page 252 − 259 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i1.1984
Pada  tabel  diatas  dapat  dilihat  penilaian  alternatif  terhadap  kriteria.  Dari  nilai  yang  didapatkan  tersebut dimana  nantinya  akan  diproses  dengan  menggunakan  Metode  WASPAS  untuk  mendapatkan  alternatif  yang terpiliha dalam penerimaan bantuan UKT. Proses dari Metode WASPAS tersebut dapat dilihat berikut ini 1. Matriks Keputusan
[ 2 1 1 2 2 3 1 1 1 1
3 5 4 5 2 2 1 2 2 1 2 2 1 2 1 2 1 1 2 2 1 1 2 1 2]
2. Matriks Ternormalisasi
Untuk  mendapatkan  nilai  dari  matriks  ternormalisasi  proses  dilakukan  dari  nilai  pada  kolom  pertama  dan dibagikan dengan nilai maksimum pada kolom C1 𝑅 11 = 2 5 = 0,4
𝑅 21 = 3 5 = 0,6 𝑅 31 = 3 5 = 0,6 𝑅 41 = 5 5 = 1 𝑅 51 = 4 5 = 0,8 𝑅 61 = 5 5 = 1 𝑅 71 = 2 5 = 0,4 C2 𝑅 12 = 1 2 = 0,5
𝑅 22 = 1 2 = 0,5
𝑅 32 = 2 2 = 1
𝑅 42 = 1 2 = 0,5
𝑅 52 = 2 2 = 1
𝑅 62 = 2 2 = 1
𝑅 72 = 1 2 = 0,5 C3 𝑅 13 = 1 2 = 0,5
𝑅 23 = 1 2 = 0,5
𝑅 33 = 2 2 = 1
𝑅 43 = 2 2 = 1
𝑅 53 = 1 2 = 0,5
𝑅 63 = 1 2 = 0,5
𝑅 73 = 2 2 = 1
C4 𝑅 14 = 2 2 = 1
𝑅 24 = 1 2 = 0,5
𝑅 34 = 2 2 = 1
𝑅 44 = 1 2 = 0,5
𝑅 54 = 2 2 = 1
𝑅 64 = 1 2 = 0,5
𝑅 74 = 1 2 = 0,5 C5 𝑅 15 = 2 2 = 1

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 1, November 2022, Page 252 − 259 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i1.1984
𝑅 25 = 1 2 = 0,5
𝑅 35 = 1 2 = 0,5
𝑅 45 = 2 2 = 1 𝑅 55 = 2 2 = 1
𝑅 65 = 1 2 = 0,5
𝑅 75 = 2 2 = 1
Dari proses perhitungan nilai matriks normalisasi diatas, maka didapatkan matriks yang baru
[ 0,4 0,5 0,5 1,0 1,0
0,6 0,5 0,5 0,5 0,5 0,6 1,0 0,8 1,0 0,4 1,0 0,5 1,0 1,0 0,5 1,0 1,0 0,5
1,0 0,5 1,0 0,5 0,5 1,0 1,0 0,5 0,5 1,0 0,5 1,0]
3. Nilai Prefrenesi
Q1=0,5 ∑ ((0,4*0,46) + (0,5*0,26) + (0,5*0,16) + (1*0,09) + (1*0,04)) + 0,5 ∏ (0,4 0,46 * 0,5 0,26 * 0,5 0,16 * 1 0,09 * 1 0,04 ) Q1 = 0,5*(0,524) + 0,5*(0,490) Q1 = 0,262 + 0,245 = 0,507
Q2=0,5 ∑ ((0,6*0,46) + (0,5*0,26) + (0,5*0,16) + (0,5*0,09) + (0,5*0,04)) + 0,5 ∏ (0,6 0,46 * 0,5 0,26 * 0,5 0,16 * 0,5 0,09 * 0,5 0,04 ) Q2 = 0,5*(0,551) + 0,5*(0,27)
Q2 = 0,275 + 0,24 = 0,545 Q3=0,5 ∑ ((0,6*0,46) + (1*0,26) + (1*0,16) + (1*0,09) + (0,5*0,04)) + 0,5 ∏ (0,6 0,46 * 1 0,26 * 1 0,16 * 1 0,09 * 0,5 0,04 ) Q3 = 0,5*(0,806) + 0,5*(0,769) Q3 = 0,403 + 0,384 = 0,787
Q4=0,5 ∑ ((1*0,46) + (0,5*0,26) + (1*0,16) + (0,5*0,09) + (1*0,04)) + 0,5 ∏ (1 0,46 * 0,5 0,26 * 1 0,16 * 0,5 0,09 * 1 0,04 ) Q4 = 0,5*(0,835) + 0,5*(0,785) Q4 = 0,418 + 0,392 = 0,81
Q5=0,5 ∑ ((0,8*0,46) + (1*0,26) + (0,5*0,16) + (1*0,09) + (1*0,04)) + 0,5 ∏ (0,8 0,46 * 1 0,26 * 0,5 0,16 * 1 0,09 * 1 0,04 ) Q5 = 0,5*(0,838) + 0,5*(0,808) Q5 = 0,419 + 0,404 = 0,823
Q6=0,5 ∑ ((1*0,46) + (1*0,26) + (0,5*0,16) + (0,5*0,09) + (0,5*0,04)) + 0,5 ∏ (0,88 0,46 * 0,88 0,26 * 1 0,16 * 0,88 0,09
* 1 0,04 )
Q6 = 0,5*(0,865) + 0,5*(0,818)
Q6 = 0,432 + 0,409 = 0,841
Q7=0,5 ∑ ((0,4*0,46) + (0,5*0,26) + (1*0,16) + (0,5*0,09) + (1*0,04)) + 0,5 ∏ (0,4 0,46 * 0,5 0,26 * 1 0,16 * 0,5 0,09 * 1 0,04 ) Q7 = 0,5*(0,559) + 0,5*(0,515) Q7 = 0,279 + 0,257 = 0,536 Dari proses perhitungan nilai preferensi diatas dapat dibuatkan dalam bentuk tabel seperti berikut
Tabel 4. Nilai Preferensi
No  Alternatif  Nilai Preferensi  Perankingan 1 A1 0,507 7 2 A2 0,545 5 3 A3 0,787 4 4 A4 0,81 3 5 A5 0,823 2 6 A6 0,841 1 7 A7 0,536 6

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 1, November 2022, Page 252 − 259 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i1.1984
Dari  tabel  diatas  didapatkan  nilai  akhir  prefrenesi  dan  juga  perangkingan  terhadap  alternatif.  4  (empat) alternatif dengan nilai preferensi tertinggi akan mendapatkan bantuan UKT. Adapun alternatif yang mendapatkan bantuan UKT yaitu A6, A5, A4 dan A3.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  dari  penelitian  yang  telah  dilakukan maka  dapat  ditarik  kesimpulan  pada  penelitian  adalah  proses seleksi penerima bantuan UKT lebih objektif jika dilakukan dengan menggunakan sistem pendukung keputusan dikarenakan  sudah  memiliki  kriteria-kriteria  tertentu.  Dan  dengan  menggunakan  Metode  ROC  dan  Metode WASPAS dapat menyelesaikan permasalahan dalam pemilihan penerima bantuan UKT. Adapun alternatif yang mendapatkan bantuan UKT yaitu A6, A5, A4 dan A3.

## REFERENCES
[1] T. H. B. Aviani and A. T. Hidayat, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Pemberian Uang Kuliah Tunggal Menerapkan Metode WASPAS,” J. Sist. Komput. dan Inform. , vol. 2, no. 1, pp. 102–109, 2020, doi: 10.30865/json.v2i1.2482.
[2] A. Baskoro and M. Kamisutara, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan UKT / SPP Mahasiswa dengan Metode Analytical Hierarchy Process ( AHP ) pada Perguruan Tinggi,” J. Keilmuan dan Apl. Tek. Inform. , vol. 13, no. 2, pp. 17–25, 2021.
[3] B. I. Libing, D. M. Sihotang, and M. Boru, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Uang Kuliah Tunggal Kepada Mahasiswa Baru Di Universitas Nusa Cendana Menggunakan Metode Technique for Order Preference By Similarity To Ideal Solution (Topsis),” J-Icon , vol. 7, no. 1, pp. 27–36, 2019.
[4] N. T. L. Toruan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pembawa Acara Berita Terbaik Menerapkan Metode OCRA,” Bull. Comput. Sci. Res. , vol. 1, no. 3, pp. 71–78, 2021.
[5] S. K. Simanullang and A. G. Simorangkir, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Calon Karyawan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” TIN Terap. Inform. Nusant. , vol. 1, no. 9, pp. 472–478, 2021.
[6] R. D. Kurniawati and I. Ahmad, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Usaha Mikro Kecil Menengah Dengan Menggunakan Metode Profile Matching Pada Uptd Plut Kumkm Provinsi Lampung,” J. Teknol. dan Sist. Inf. , vol. 2, no. 1, pp. 74–79, 2021.
[7] R.  Ristiana  and  Y.  Jumaryadi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Paket  Wedding  Organizer  Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting),” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer) , vol. 10, no. 1, pp. 25–30, 2021, doi: 10.32736/sisfokom.v10i1.946.
[8] B. E. W. Asrul and S. Zuhriyah, “Sistem Pendukung Keputusan Pendistribusian Air Bersih Menggunakan Mobil Tangki pada PDAM Kota Makassar dengan Menggunakan Metode TOPSIS,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 8, no. 1, p. 35, 2021, doi: 10.25126/jtiik.2020762630.
[9] U. L. Sari, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Pemasangan CCTV dengan Metode MOORA,” in Seminar Nasional Informatika (SENATIKA) , 2021, pp. 123–133.
[10]  W. G. Pradhana and A. Y. Chandra, “Sistem Pendukung Keputusan Diskon Asuransi Dengan Metode Smarter,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis , vol. 3, no. 2, pp. 431–441, 2021, doi: 10.47233/jteksis.v3i2.299.
[11]  N. Thoyibah, Latipah, and A. Muchayan, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Baru Menggunakan Metode SMART,” J. SISFOKOM (Sistem Inf. dan Komputer) , vol. 10, no. 2, pp. 232–240, 2021, doi: 10.47047/ct.v7i1.6.
[12]  Zulkifli, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Berprestasi Pada Perguruan Tinggi Swasta Menerapkan Metode Waspas,” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput. , vol. 2, no. 3, pp. 106–110, 2021.
[13]  N.  Silalahi,  R.  Tambusai,  Mesran,  Sarwandi,  and  M.  V  Siagian,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Penerima Beasiswa  Menerapkan  Metode  Weighted  Aggregated  Sum  Product  Assessment  (  WASPAS  ),” TIN  Terap.  Inform. Nusant. , vol. 2, no. 4, pp. 204–211, 2021.
[14]  M.  I.  Novandri  and  A.  W.  Utami,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  KELAYAKAN  PEMBERIAN  DANA PINJAMAN PADA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE WASPAS (STUDI KASUS CV VANO PUTRA),” JEISBI (Journal Emerg. Inf. Syst. Bus. Intell. , vol. 2, no. 4, pp. 9–18, 2021.
[15]  N.  Siregar,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Mr  Celebrity  And  Mrs  Celebrity  Sumut  Dengan  Menerapkan Metode WASPAS,” J. Inf. dan Teknol. Ilm. , vol. 8, no. 3, pp. 105–108, 2021.
[16]  P. Simanjuntak and R. D. Sianturi, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Dokter Dirumah Sakit Umum Bhakti Dengan Menerapkan Metode Oreste Dan ROC,” RESOLUSI Rekayasa Tek. Inform. dan Inf. , vol. 2, no. 3, pp. 121–127, 2022.
[17]  Mayadi, R. W. P. Pamungkas, Azlan, Khairunnisa, and F. T. Waruwu, “Analisis Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kasi  Terbaik  Menerapkan  Metode  OCRA  dengan  Pembobotan  Rank  Order  Centroid  (ROC),” Build.  Informatics, Technol. Sci. , vol. 3, no. 3, pp. 393–399, 2021, doi: 10.47065/bits.v3i3.1100.
[18]  A. Karim, S. Esabella, Kusmanto, Mesran, and U. Hasanah, “Analisa Penerapan Metode Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) dan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Pemilihan Calon Karyawan Tetap Menerapkan Pembobotan Rank Order Centroid (ROC),” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA , vol. 5, no. 4, pp. 1674–1687, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i4.3265.
[19]  N. P. Dewa, Ubaidi, and E. Maharani, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sales Terbaik Menggunakan Metode Rank  Order  Centroid  (ROC)  dan  Additive  Ratio  Assessment  (ARAS)  Berbasis  Web,” Digit.  Zo.  J.  Teknol.  Inf.  dan Komun. , vol. 12, no. 2, pp. 172–183, 2021, doi: 10.31849/digitalzone.v12i2.7721.
[20]  L. M. Yulyantari and I. P. W. ADH, Manajemen Model Pada Sistem Pendukung Keputusan . Yogyakarta: Andi, 2019.
[21]  D. Nofriansyah and S. Defit, Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan . Yogyakarta: Deepublish, 2019.