## Pengaruh Motivasi Belajar Guru Terhadap Keterampilan Membuat Bahan Ajar Berbasis Informasi Dan Teknologi Di SMP Negeri 139 Jakarta
Khoirul Umam 1 , Tjipto Djuhartono 2 , Puput Irfansyah 3
Universitas Indraprasta PGRI, Jakarta 1,2,3

## Abstract
The purpose of this research activity is to measure and determine whether or not there is influence between motivation to study MS Power Point and Blog programs on teacher skills in making presentation slides and Blogs by using MS Power Point and Blog programs in information-based teacher teaching materials preparation training programs and technology at 139 Jakarta Public Middle School. The target to be achieved specifically in this research activity is the output of research carried out can be used as an indicator of decisions and policies for the Head of Jakarta SMP Negeri 139 in an effort to improve the competence of teachers in the schools they  lead.  The  type  of  research  carried  out  is  quantitative  descriptive  using  a statistical  approach  from  the  primary  data  obtained.  The  method  used  in  the research activities at 139 Jakarta Public Middle School is through a survey using a questionnaire and literature review as a support in this study. The results showed that there was a very low influence between teacher learning motivation and the teacher's ability to make teaching materials as evidenced by the calculation of the correlation  coefficient  of  0.043  or  4.3%  which  could  be  interpreted  as  teachers' awareness  to  learn  and  master  teaching skills  using  learning  media  Information and Technology based is very low.
Keywords : Motivation to learn, skills to make teaching materials

## 1.Pendahuluan
Dampak dari perkembangan informasi dan teknologi saat ini adalah menuntut setiap  individu  untuk  selalu  siap  dan  tanggap  dalam  menerima  dan  menghadapi dinamika informasi dan teknologi itu sendiri. Kondisi ini merupakan sebuah realitas yang tidak bisa dipungkiri dan dihindari, termasuk dalam dunia pendidikan. Guru, secara lebih  spesifik, adalah  salah  satu  pelaku  pendidikan  yang  terlibat  langsung dalam proses pendidikan dan memiliki peran penting dan strategis dalam mencetak output dari peserta didik yang berkualitas, lebih spesifik lagi adalah mencetak siswa yang mampu beradaptasi dengan dinamika teknologi dan informasi di masa depan. Untunk itu, guru pada akhirnya juga dituntut untuk mampu menguasai keterampilan
ISSN 0213-2431 (Print)
ISSN 2502-9525 (Online)
Corresponding Author Nama : Khoirul Umam
dalam  mengoperasikan  berbagai  media  pembelajaran  yang  berbasis  teknologi informasi.
Dalam Undang-Undang Republik Indonesia No. 14 tahun 2005 di Bab 1 Pasal 1  Butir  1,  tentang  Guru  dan  Dosen,  menyatakan  bahwa  “ guru  adalah  pendidik profesional dengan tugas utama mendidik, mengajar, membimbing, mengarahkan, melatih, menilai dan mengevaluasi peserta didik pada pendidikan anak usia dini jalur  pendidikan  formal,  pendidikan  dasar,  dan  pendidikan  menengah .”  Lebih lanjut dinyatakan pada Bab 1 Pasal 1 butir 4 bahwa “ profesional adalah pekerjaan atau  kegiatan  yang  dilakukan  seseorang  dan  menjadi  sumber  penghasilan kehidupan yang memerlukan keahlian, kemahiran, atau kecakapan yang memenuhi standar  mutu  atau  norma  tertentu  serta  memerlukan  pendidikan  profesi .”  Dari menelaah butir-butir dari UU-RI No. 14 tahun 2005 di atas, dapat diterjemahkan bahwa  seorang  guru  adalah  tenaga  pendidik  profesional  yang  dalam  profesinya wajib  memenuhi  standar  kualifikasi  yang  sudah  ditetapkan  oleh  pemerintah. Dengan  kata  lain,  dalam  menjalankan  profesinya,  guru  dituntut  untuk  dapat meningkatkan kompetensi sesuai profesi yang dijalankannya. Sehingga berangkat dari  hal  tersebut,  maka  terkait  dengan  upaya  meningkatkan  komptensi  guru tersebut,  Peraturan  Pemerintah  Republik  Indonesia  No.  74  Tahun  2008  Tentang Guru pada Bab II tentang Kompetensi dan Sertifikasi di Pasal 2 menyatakan bahwa “Guru wajib memiliki Kualifikasi Akademik, kompetensi, Sertifikat Pendidik, …” lebih lanjut dinyatakan pada Bab II di Bagian Kesatu tentang Kompetensi di Pasal 3 butir (4) poin f, bahwa salah satu kompetensi yang wajib dimiliki oleh guru adalah pemanfaatan teknologi pembelajaran. Dengan kata lain, PP-RI no 74 tahun 2008 Tentang  Guru  tersebut  dapat  diterjemahkan  bahwa  guru,  dalam  menjalankan profesinya sebagai tenaga pendidik, wajib memiliki dan meningkatkan kompetensi di  bidang  informasi  dan  teknologi  sebagai  sarana  pembelajaran  yang  dapat mendukung kelancaran dan kualitas pembelajaran di kelas.
Dari menelaah dua ketentuan di atas, jelas sekali bahwa adalah merupakan sebuah keharusan bagi guru sebagai individu profesional dalam bidang pendidikan wajib  untuk  selalu  meningkatkan  kemampuan  dan  keterampilannya  dalam memanfaatkan  berbagai  sarana  dan  prasarana  pembelajaran,  yang  salah  satunya
adalah memanfaatkan teknologi dan informasi dalam rangka upaya meningkatkan mutu pendidikan dari peserta didik.
Penelitian  ini  berencana  untuk  meneliti  dan  mencermati  persoalan  yang terjadi pada SMP Negeri 139 Jakarta sehubungan dengan peningkatan salah satu aspek kompetensi guru mata pelajaran, yaitu keterampilan dan penguasaan media pembelajaran berbasis teknologi informasi. Salah satu persoalan yang dihadapi oleh SMP Negeri 139 Jakarta adalah keterbatasan kompetensi dari sebagian guru mata pelajaran dalam memanfaatkan penggunaan komputer dan multimedia dalam upaya meningkatkan kualitas sumber daya manusia dari guru-guru  yang mengajar mata pelajaran  di  kelas.  Beberapa  guru  mengalami  kendala  dalam  mengembangkan metode  pengajarannya  melalui  penggunaan  multi  media,  khususnya  komputer. Padahal di sisi lain, penggunaan multi media saat ini merupakan sebuah keharusan dalam pengembangan metode pembelajaran di kelas.
Keterbatasan  yang  dihadapi  oleh  guru  mata  pelajaran  di  SMP  Negeri  139 Jakarta dalam memberikan materi pelajaran melalui multi media antara lain adalah belum  familiar  dalam  media  pembelajaran  berbasis  informasi  dan  teknologi, misalnya dalam mengoperasikan program Microsoft Office Power Point dan Blog, beberapa guru bahkan masih belum bisa mengoperasikan komputer secara umum mulai  dari  menghidupkan  hingga shut  down komputer,  tidak  tahu  bagaimana mengoperasikan  program  internet  seperti  mengunduh  foto  atau  file  di  sebuah website  ke  dalam  MS.  Power  Point,  tidak  menguasai  cara  dalam  membuat  slide untuk bahan mengajar dengan menggunakan MS. Power Point. Kondisi ini terjadi dikarenakan sebagian besar guru di SMP Negeri 139 Jakarta merupakan guru senior yang selama ini terbiasa menggunakan cara klasikal dalam penggunaan alat belajar di kelas, yaitu menulis di papan tulis atau menggunakan buku teks.
Faktor lain dalam persoalan yang dihadapi oleh guru adalah masih rendahnya kesadaran guru mata pelajaran yang bersangkutan terhadap pentingnya penggunaan alat  mengajar  berbasis  teknologi  informasi  dan  multimedia  dalam  rangka meningkatkan  kompetensi  guru  dan  kualitas  pengajaran  terhadap  siswa  di  kelas. Kondisi ini ditemui pada guru-guru yang sudah senior. Mereka beranggapan dalam metode  pembelajaran  di  kelas  tidak  terlalu  penting  menggunakan  komputer  dan
software,  karena  telah  terbiasa  dengan  cara  klasik  dalam  mengajar.  Berdasarkan uraian dari latar belakang di atas, maka rumusan masalah yang akan diteliti adalah sebagai berikut: 1. Apakah ada pengaruh antara pengaruh motivasi belajar terhadap keterampilan guru dalam membuat slide presentasi dan Blog dengan menggunakan program MS. Power Point dan Blog dalam program pelatihan persiapan bahan ajar guru berbasis informasi dan teknologi di SMP NEGERI 139 Jakarta?; 2.Seberapa besar  pengaruh  motivasi  tersebut  sehingga  dapat  memberikan  dampak  terhadap kemampuan  guru  dalam  membuat  slide  presentasi  melalui  MS  Power  Point  dan Blog  ?;  3.  Apa  solusi  yang  dapat  dimunculkan  dari  penelitian  ini  dalam  rangka meningkatkan keterampilan guru dalam mengajar dengan menggunakan teknologi pembelajaran berbasis teknologi informasi?

## 2. Tinjauan Pustaka
Motivasi merupakan kekuatan internal yang tak dapat dibandingkan dengan orang lain secara langsung. Bartol (1998: p. 382) mendefinisikan Motivasi sebagai The forces that energizes behavior, gives direction to behavior, and underlies the tendency  to  persist .  Berdasarkan  definisi  tersebut,  jelas  bahwa  dalam  rangka mencapai  sebuah  tujuan,  seseorang  harus  memiliki  rangsangan  dan  energi (semangat) yang cukup, harus memiliki fokus yang jelas terhadap apa yang ingin dicapainya,  dan  harus  selalu  mau  memunculkan  energi  dan  semangatnya  untuk mencapai tujuan tersebut dalam jangka panjang.
Benowitz  (2001:  p.127)  mendefinisikan  motivasi  adalah,  “ the  force  that causes an individual to behave in a specific way ”. Berdasarkan dari definisi di atas, maka  dapat  diterjemahkan  bahwa  motivasi  merupakan  sebuah  kekuatan  internal dari  individu  yang  membuat  seseorang  berperilaku  kepada  tujuan  tertentu  secara spesifik.  Herzberg  dalam  Benowitz  (2001:  p.  130)  menjelaskan  tentang  motivasi dari  penelitian  yang  telah  dilakukan  melalui  wawancara  terhadap  lebih  dari  dua ratus  insinyur  dan  akuntan.  Atas  dasar  penelitiannya,  Herzberg  menemukan  dua kelompok  faktor-faktor  besar  yang  mempengaruhi  kerja  seseorang  dalam organisasi.  Faktor-faktor  penyebab  kepuasan  kerja  ( job  satisfaction )  mempunyai pengaruh pendorong bagi prestasi dan semangat kerja, dan faktor-faktor penyebab ketidakpuasan  kerja  ( job  dissatisfaction )  memiliki  pengaruh  negatif.  Atas  dasar
penemuan  dari  penelitian  Herzberg  tersebut,  beliau  membedakan  antara  yang diebut dengan motivators atau pemuas ( satisfiers ) dan faktor-faktor pemeliharaan ( hygienic  factors )  atau dissatisfiers . Motivators memiliki  pengaruh  untuk meningkatkan  prestasi  kerja. Hygienic  factors mencegah  merosotnya  semangat kerja atau efisiensi, dan meskipun faktor-faktor ini tidak dapat memotivasi, namun dapa menimbulkan ketidakpuasan kerja atau menurunkan produktifitas. Perbaikan terhadap Hygienic  Factors akan  dapat  mengurangi  atau  menghilangkan ketidakpuasan kerja tetapi tidak dapat digunakan sebagai sumber kepuasan kerja.
Mathis  (2010:  p.157)  mendefiniskan  motivasi  sebagai the  desire  within  a person  causing  the  person  to  act .  Definisi  Mathis  menjelaskan  bahwa  motivasi dipandang  sebagai  hasrat  dari  individu  yang  menyebabkan  seseorang  melakukan suatu tindakan. Lebih lanjut Mathis menjelaskan bahwa orang biasanya bertindak untuk  mencapai  tujuan,  hal  ini  berarti  bahwa  motivasi  adalah  sebuah  perjalanan yang diarahkan pada tujuan tertentu.
Menurut  T.  Hani  Handoko  (2012:  hal.  251),  motivasi  merupakan  kegiatan yang mengakibatkan, menyalurkan dan memelihara perilaku manusia. Lebih lanjut Hani  Handoko  mengatakan  bahwa  motivasi  bukanlah  satu-satunya  faktor  yang mempengaruhi  tingkat  prestasi  seseorang.  Dua  faktor  lain  yang  terlibat  adalah kemampuan  individu  dan  pemahan  tentang  perilaku  yang  diperlakukan  untuk mencapai prestasi yang tinggi atau disebut persepsi peranan .
McClelland dalam Hani Handoko (2012: hal. 261) mengemukakan bahwa ada korelasi  positif  antara  kebutuhan  berprestasi  dengan  prestasi  dan  sukses pelaksanaan.  Menurut  McLelland,  kebutuhan  prestasi  dapat  dikembangkan  pada orang dewasa. Orang-orang yang berorientasi prestasi memiliki karakteristik yang dapat dikembangkan, yaitu:
1. Menyukai  pengambilan  keputusan  yang  layak  (moderat),  sebagai  fungsi keterampilan,  bukan  kesempatan;  menyukai  suatu  tantangan,  dan menginginkan tanggung jawab pribadi bagi hasil-hasil yang dicapai
2. Memiliki  kecenderungan  untuk  menetapkan  tujuan-tujuan  prestasi  yang layak dan menghadapi resiko yang sudah diperhitungkan
3. Memiliki  kebutuhan  yang  kuat  akan  umpan  balik  tentang  apa  yang  telah dikerjakannya
4. Memiliki  keterampilan  dalam  perencanaan  jangka  panjang  dan  memiliki kemampuan-kemampuan organisasi.

## Pengertian Keterampilan (Skills)
Istilah  keterampilan  sulit  untuk  didefinisikan  dengan  suatu  kepastian  yang tidak  dapat  dibantah.  Keterampilan  dapat  menunjuk  pada  aksi  khusus  yang ditampilkan atau pada sifat di mana keterampilan itu dilaksanakan. Banyak kegiatan dianggap sebagai suatu keterampilan, atau terdiri dari beberapa keterampilan dan derajat  penguasaan  yang  dicapai  oleh  seseorang  menggambarkan  tingkat keterampilannya. Hal ini bisa terjadi karena kebiasaan yang sudah diterima umum untuk  menyatakan  bahwa  satu  atau  beberapa  pola  gerak  atau  perilaku  yang diperhalus  bisa  disebut  keterampilan,  misalnya  menulis,  memainkan  gitar  atau piano, menyetel mesin, berjalan, berlari, melompat, dsb. Jika ini yang digunakan, maka kata 'keterampilan' yang dimaksud adalah sebagai kata benda. Di pihak lain, keterampilan  juga  bisa  digunakan  sebagai  kata  sifat,  walaupun  kalau  hal  ini digunakan, kata tersebut sudah berubah strukturnya hanya menjadi terampil. Kata ini  digunakan  untuk  menunjukkan  suatu  tingkat  keberhasilan  dalam  melakukan suatu tugas.
Schmidt  (1991)  mencoba  menggambarkan  definisi  keterampilan  tersebut dengan  meminjam  definisi  yang  diciptakan  oleh  E.R.  Guthrie,  yang  mengatakan bahwa: "Keterampilan merupakan kemampuan untuk membuat hasil akhir dengan kepastian  yang  maksimum  dan  pengeluaran  energi  dan  waktu  yang  minimum." Sedangkan  Singer  (1980)  menyatakan  bahwa  "keterampilan  adalah  derajat keberhasilan  yang  konsisten  dalam  mencapai  suatu  tujuan  dengan  efisien  dan efektif."
Berdasarkan  kedua  definisi  di  atas,  walaupun  dinyatakan  secara  berbeda namun  sama-sama  memiliki  unsur-unsur  pokok  yang  menjadi  ciri  dari  batasan keterampilan. Unsur-unsur itu adalah:
1. Di dalam keterampilan terdapat beberapa tujuan yang berhubungan  dengan lingkungan yang diinginkan.
2. Di dalam keterampilan pun terkandung keharusan bahwa pelaksanaan tugas atau  pemenuhan  tujuan  akhir  tersebut  dilaksanakan  dengan  kepastian  yang
maksimum,  terlepas  dari  unsur  kebetulan  atau  untung-untungan.  Jika seseorang harus melakukan suatu keterampilan secara berulang-ulang, maka hasil dari setiap ulangan itu relatif harus tetap, meskipun di bawah kondisi yang bervariasi maupun yang tidak terduga (Singer, 1980).
3. Keterampilan  menunjuk  pada  upaya  yang  ekonomis,  di  mana  energy  yang dikeluarkan  untuk  melaksanakan  suatu  tugas  tertentu  harus  seminimal mungkin, tetapi dengan hasil yang maksimal.
4. Keterampilan  mengandung  arti  pelaksanaan  yang  cepat,  dalam  arti penyelesaian  tugas  gerak  itu  dalam  waktu  yang  minimum.  Semakin  cepat pelaksanaan  suatu  gerak,  tanpa  mengorbankan  hasil  akhir  (kualitas)  yang diharapkan,  maka  akan  membuat  terakuinya  keterampilan  orang  yang bersangkutan. Dalam hal ini perlu dimengerti bahwa mempercepat gerakan suatu  tugas  akan  menimbulkan  pengeluaran  energi  yang  semakin  besar,  di samping  membuat  gerakan  semakin  sulit  untuk      dikontrol      ketepatannya. Namun   meskipun   demikian, lewat latihan dan  pengalaman semua unsur yang  terlibat  dalam  menghasilkan  gerakan  yang  terampil  perlu dikombinasikan secara serasi
Sebagai  perbandingan  dari  keempat  unsur  diatas,    H.W.  Johnson  (dalam Singer, 1980) mengidentifikasi adanya empat aspek atau variabel yang  mencirikan keterampilan.  Keempat  aspek    itu  adalah  kecepatan,  akurasi,  bentuk,  dan kesesuaian. Artinya, pertama keterampilan harus ditampilkan dalam batasan waktu tertentu,  yang  menunjukkan  bahwa  semakin  cepat  semakin  baik. Kedua keterampilan  harus  menunjukkan  akurasi  yang  tinggi  sesuai  dengan  yang ditargetkan. Ketiga keterampilan pun harus dilaksanakan dengan kebutuhan energi yang  minimal; (form atau  bentuk  menunjuk  pada  usaha  yang  ekonomis).  Dan terakhir, keterampilan pun harus juga adaptif, yaitu tetap cakap meskipun di bawah kondisi yang berbeda-beda.
Berdasarkan kamus dari www.businessdictionary.com , skills (keterampilan) didefinisikan  sebagai,  “an  ability  and  capacity  acquired  through  deliberate, systematic,  and  sustained  effort  to  smoothly  and  adaptively  carryout  complex activities or job functions involving ideas (cognitive skills), things (technical skills),

## and/or people (interpersonal skills)”.
Menurut Bernowitz, keterampilan adalah kemampuan untuk menerjemahkan pengetahuan  ke  dalam  tindakan  yang  menghasilkan  kinerja  yang  diinginkan, diminta  untuk  membantu  karyawan  lain  menjadi  lebih  produktif.  Bernowitz memberikan kategori dari keterampilan sebagai berikut:
1). Technical ,  keterampilan  teknikal  menuntut  keahlian  khusus  untuk menjalankan tugas-tugas tertentu
2). Human , keterampilan humanis ini menjelaskan kepada kita untuk bagaimana individu harus memiliki kemampuan berinteraksi dan bekerja dengan sesama rekan dalam organisasi
3). Conseptual,  yaitu  kemampuan  yang  harus  dimiliki  untuk  menganalisis  dan mmeecahkan setiap masalah serta mengenali dampak yang ditimbulkan dari masing-masing masalah tersebut.

## 3. Metode Penelitian
Tujuan  dari  penelitian  yang  dilakukan  di  SMP  Negeri  139  Jakarta  adalah sebagai berikut:
1). Mengetahui  sejauh  mana  peran  motivasi  dapat  mempengaruhi  kemampuan guru  untuk  terampil  mengoperasikan  komputer  dan  menjalankan  program- program  berbasis  teknologi  informasi  terutama  program  MS  Office  Power Point 2007 dan Blog.
2). Mengukur  besar  hubungan  dan  pengaruh  antara  motivasi  untuk  menguasai program berbasis informasi dan tekonologi dan pengoperasian komputer yang terwujud dalam bentuk pelatihan terhadap keterampilan yang diperoleh dari pelatihan tersebut

## Desain Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  yang  bersifat  pengaruh tunggal,  yaitu  untuk  mengetahui  adanya  pengaruh  dari  satu  variabel  independen terhadap satu variable dependen. Subjek sekaligus populasi penelitian sejumlah 64 orang dalam penelitian ini adalah guru mata pelajaran di SMP Negeri 139 Jakarta yang beralamat di Jl. Bunga Rampai No.1, Duren Sawit, 13460, Jakarta Timur pada
bulan  Maret  hingga  Juli  2016.  Data  dalam  penelitian  ini  dikumpulkan  dengan menggunakan  metode  survey  dan  dokumentasi.  Pengumpulan  data  dilakukan dengan  menggunakan  kuesioner  dimana  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  kuesioner  motivasi  belajar  guru  dan  kuesioner  tentang  keterampilan  guru dalam membuatkan slide presentasi di kelas.

## 4. Hasil Dan Pembahasan

## Gambaran Umum Responden
Pada penelitian ini penulis akan mencari tahu apakah ada pengaruh motivasi belajar terhadap keterampilan membuat bahan ajar yang dilakukan oleh guru-guru peserta pelatihan tersebut di SMP Negeri 139 Jakarta. Data-data yang diperlukan dalam penelitian ini diperoleh melalui instrument kuesioner dengan pilihan jawab dengan menggunakan skala likert yang diajukan pada 64 responden.
Berdasarkan kuesioner tersebut dapat diidentifikasi karakteristik guru peserta pelatihan berdasarkan tiga karakteristik yaitu jenis kelamin, tingkat pendidikan dan usia sebagai mana yang tercantum pada tabel berikut:

## Tabel 5.1 Karakteristik berdasarkan Jenis Kelamin
No  Jenis Kelamin  Jumlah  Prosentase (%)
1 Laki-laki 27 42,19% 2 Perempuan 37 57,81% Total 64 100% Sumber : Data Diolah oleh peneliti (2015)
Dari  hasil  penelitian,  jumlah  responden  berjenis  kelamin  perempuan  sebesar  37 orang (57,81%) dan sisanya responden berjenis kelamin laki-laki sebesar 27 orang (42,19%). Sehingga dapat disimpulkan bahwa dari total jumlah peserta pelatihan yang mengikuti program pelatihan komputer berbasis Informasi dan Teknologi di SMP  Negeri  139  Jakarta  berjenis  kelamin  perempuan  lebih  banyak  dari  pada peserta berjenis kelamin laki-laki.

## Tabel 5.2 Karakteristik Berdasarkan Tingkat Pendidikan Terakhir
No  Tingkat Pendidikan  Jumlah  Prosentase (%)
1 S1 42 65.63 2 S2 8 12.50 3 S3 1 1.56 4 Non S1 13 20.31
Total 64 100%
Sumber : Data Diolah Penulis (2016)
Dari data di atas dapat diketahui bahwa guru peserta pelatihan yang memiliki tingkat  pendidikan  akhir  S1  sebanyak  42  orang  (65,63%),  guru  peserta  pelatihan memiliki tingkat pendidikan akhir S2 sebanyak 8 orang (12,50%), dan guru peserta pelatihan  yang  memiliki  tingkat  pendidikan  S3  (Doktoral)  sebanyak  1  orang (1,56%) serta guru peserta pelatihan yang bergelar non Sarjana (S1) sebanyak 13 orang  (20,31%).  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  dari  total  populasi  peserta pelatihan,  sebagian  besar  guru  peserta  pelatihan  di  SMP  Negeri  139  Jakarta berpendidikan S1 (Sarjana).

## Tabel 5.3 Karakteristik berdasarkan Usia
No  Usia (Tahun)  Jumlah  Prosentase (%) 1 30-40 42 65,6% 2 50-70 22 34,4% Total 64 100%
Sumber : Data Diolah Penulis (2016)
Dari data di atas dapat diketahui bahwa Guru di SMP Negeri 139 Jakarta yang memiliki  usia  kisaran  30-40  tahun  sebanyak  42  orang  (65,6%),  sedangkan  Guru yang    memiliki  usia  kisaran  50-70  tahun  sebanyak  22  orang  (34,4%).  Sehingga dapat disimpulkan sebagian besar guru di SMP Negeri 139 Jakarta berusia antara 30-40 tahun.

## Pengolahan Data Hasil Penelitian

## Uji Validitas
Dalam  melakukan  uji  validitas,  peneliti  menyebarkan  kuesioner  kepada responden  sebanyak  60  orang.  Untuk  mengukur  uji  validitas  ini  menggunakan rumus korelasi product moment dengan table kritis r table Pearson’s Product Moment diketahui 0,15979 untuk n = 60 dengan α = 0,2
a. Variabel Motivasi Belajar (X)
Tabel 5.4 Hasil Perhitungan r pada Variabel Motivasi Belajar (X)
Correlations Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Q7 Q8 Q9  Q10  Q11  Q12  Q13  Q14  Q15  Q16  Q17  Q18  Q19  Q20  SKOR Q1 Pearson Correlation 1 .334 ** .320 * .154  .298 * .066  .099  .240  -.007  .007  -.081  -.217  -.124  .056  -.112  -.230  -.077  -.038  .060  .095 .191 Sig. (2- tailed) .007  .010  .228  .018  .602  .439  .056  .955  .955  .523  .084  .330  .660  .379  .068  .544  .765  .639  .457 .131 N 64 64 64 63 63 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64
Q2 Pearson Correlation .334 ** 1 .433 ** .394 ** .248  .021  -.059  .039  .100  .250 * .037  .014  -.223  .101  -.031  -.139  -.177  -.133  -.035  -.126 .160 Sig. (2- tailed) .007 .000  .001  .050  .867  .642  .759  .430  .047  .772  .914  .076  .427  .808  .274  .163  .296  .785  .321 .205 N 64 64 64 63 63 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64
Q3 Pearson Correlation .320 * .433 ** 1 .480 ** .412 ** .106  .059  .122  .090  .185  -.023  -.080  -.156  .088  -.221  -.143  -.077  -.040  -.067  -.011 .215 Sig. (2- tailed) .010  .000 .000  .001  .406  .643  .337  .478  .143  .857  .532  .219  .491  .079  .259  .547  .752  .598  .932 .088 N 64 64 64 63 63 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64
Q4
Pearson Correlation .154 .394 ** .480 ** 1 .564 ** .384 ** .213  .247  -.056  .231  .212  .124  -.081  .073  -.038  -.117  .000  .033  .157  .124  .414 ** Sig. (2- tailed) .228  .001  .000 .000  .002  .093  .051  .661  .068  .095  .331  .531  .570  .767  .361 1.000  .795  .220  .334 .001 N 63 63 63 63 62 63 63 63 63 63 63 63 63 63 63 63 63 63 63 63 63
Q5 Pearson Correlation .298 * .248 .412 ** .564 ** 1 .474 ** .248 * .406 ** -.080  .017  -.172 -.253 * -.211  -.036  -.067  -.046  .141  .101  .235  .093  .349 ** Sig. (2- tailed) .018  .050  .001  .000 .000  .050  .001  .536  .897  .177  .045  .096  .779  .603  .720  .271  .430  .064  .471 .005 N 63 63 63 62 63 63 63 63 63 63 63 63 63 63 63 63 63 63 63 63 63 Q6
Pearson Correlation .066  .021  .106 .384 ** .474 ** 1 .503 ** .374 ** .069  .024  .023  .080  .005  .118  .114  .143  .277 * .196  .213  .097  .513 ** Sig. (2- tailed) .602  .867  .406  .002  .000 .000  .002  .589  .853  .857  .532  .970  .354  .368  .259  .027  .121  .091  .443 .000 N 64 64 64 63 63 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 Q7 Pearson Correlation .099  -.059  .059  .213  .248 * .503 ** 1 .457 ** .200 .348 ** .076  .094  .060  .190  .222  .289 * .186  .202  .270 * .085  .532 ** Sig. (2- tailed) .439  .642  .643  .093  .050  .000 .000  .113  .005  .553  .461  .638  .132  .078  .021  .140  .109  .031  .503 .000 N 64 64 64 63 63 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 Q8 Pearson Correlation .240  .039  .122  .247 .406 ** .374 ** .457 ** 1 .364 ** .480 ** .026  .099  .101  -.063  -.045  .076  .161  .118  .082  .026  .433 ** Sig. (2- tailed) .056  .759  .337  .051  .001  .002  .000 .003  .000  .839  .438  .427  .619  .724  .551  .203  .351  .522  .840 .000 N 64 64 64 63 63 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 Q9
Pearson Correlation -.007  .100  .090  -.056  -.080  .069  .200 .364 ** 1  .314 * .126  .069  .074  .008  .033  .133  -.091  .102  .026  -.004 .242 Sig. (2- tailed) .955  .430  .478  .661  .536  .589  .113  .003 .012  .322  .587  .563  .952  .797  .294  .476  .423  .840  .973 .054 N 64 64 64 63 63 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64
Q10
Pearson Correlation .007  .250 * .185  .231  .017  .024 .348 ** .480 ** .314 * 1  .216  .196  .106  -.048  -.022  .064  .001  .001  .001  .004  .312 * Sig. (2- tailed) .955  .047  .143  .068  .897  .853  .005  .000  .012 .086  .121  .405  .707  .865  .618  .996  .996  .997  .973 .012 N 64 64 64 63 63 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64
Q11
Pearson Correlation -.081  .037  -.023  .212  -.172  .023  .076  .026  .126  .216 1 .521 ** .386 ** .194  .060  .040  -.041  .074  .043  .159  .326 ** Sig. (2- tailed) .523  .772  .857  .095  .177  .857  .553  .839  .322  .086 .000  .002  .124  .640  .753  .749  .562  .735  .209 .009 N 64 64 64 63 63 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64
Q12
Pearson Correlation -.217  .014  -.080  .124 -.253 * .080  .094  .099  .069  .196 .521 ** 1 .685 ** .397 ** .314 * .146  .132  .123  .090  .022  .428 ** Sig. (2- tailed) .084  .914  .532  .331  .045  .532  .461  .438  .587  .121  .000 .000  .001  .011  .250  .300  .334  .481  .862 .000 N 64 64 64 63 63 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64
Q13
Pearson Correlation -.124  -.223  -.156  -.081  -.211  .005  .060  .101  .074  .106 .386 ** .685 ** 1 .453 ** .408 ** .180  .132  .096  .041  .148  .389 ** Sig. (2- tailed) .330  .076  .219  .531  .096  .970  .638  .427  .563  .405  .002  .000 .000  .001  .155  .299  .449  .750  .243 .001 N 64 64 64 63 63 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64
Q14
Pearson Correlation .056  .101  .088  .073  -.036  .118  .190  -.063  .008  -.048  .194 .397 ** .453 ** 1 .658 ** .160  .005  .221  .140  .056  .489 ** Sig. (2- tailed) .660  .427  .491  .570  .779  .354  .132  .619  .952  .707  .124  .001  .000 .000  .208  .970  .079  .270  .661 .000 N 64 64 64 63 63 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64
Q15
Pearson Correlation -.112  -.031  -.221  -.038  -.067  .114  .222  -.045  .033  -.022  .060  .314 * .408 ** .658 ** 1 .472 ** .317 * .270 * .136  -.067  .458 ** Sig. (2- tailed) .379  .808  .079  .767  .603  .368  .078  .724  .797  .865  .640  .011  .001  .000 .000  .011  .031  .284  .599 .000 N 64 64 64 63 63 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64
Q16
Pearson Correlation -.230  -.139  -.143  -.117  -.046  .143  .289 * .076  .133  .064  .040  .146  .180  .160 .472 ** 1 .554 ** .439 ** .219  .006  .415 ** Sig. (2- tailed) .068  .274  .259  .361  .720  .259  .021  .551  .294  .618  .753  .250  .155  .208  .000 .000  .000  .082  .963 .001 N 64 64 64 63 63 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64
64 64 64 64
Q17
Pearson Correlation -.077  -.177  -.077  .000  .141  .277 * .186  .161  -.091  .001  -.041  .132  .132  .005  .317 * .554 ** 1 .698 ** .369 ** .150  .530 ** Sig. (2- tailed) .544  .163  .547 1.000  .271  .027  .140  .203  .476  .996  .749  .300  .299  .970  .011  .000 .000  .003  .237 .000 N 64 64 64 63 63 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64
Q18 Pearson Correlation -.038  -.133  -.040  .033  .101  .196  .202  .118  .102  .001  .074  .123  .096  .221  .270 * .439 ** .698 ** 1 .591 ** .322 ** .628 **
Sig. (2- tailed) .765  .296  .752  .795  .430  .121  .109  .351  .423  .996  .562  .334  .449  .079  .031  .000  .000 .000  .009 .000 N 64 64 64 63 63 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64
Q19 Pearson Correlation .060  -.035  -.067  .157  .235  .213  .270 * .082  .026  .001  .043  .090  .041  .140  .136  .219 .369 ** .591 ** 1 .647 ** .596 ** Sig. (2- tailed) .639  .785  .598  .220  .064  .091  .031  .522  .840  .997  .735  .481  .750  .270  .284  .082  .003  .000 .000 .000 N 64 64 64 63 63 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 Q20 Pearson Correlation .095  -.126  -.011  .124  .093  .097  .085  .026  -.004  .004  .159  .022  .148  .056  -.067  .006  .150 .322 ** .647 ** 1  .432 ** Sig. (2- tailed) .457  .321  .932  .334  .471  .443  .503  .840  .973  .973  .209  .862  .243  .661  .599  .963  .237  .009  .000 .000 N 64 64 64 63 63 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64
SKOR
Pearson Correlation .191  .160  .215 .414 ** .349 ** .513 ** .532 ** .433 ** .242  .312 * .326 ** .428 ** .389 ** .489 ** .458 ** .415 ** .530 ** .628 ** .596 ** .432 ** 1 Sig. (2- tailed) .131  .205  .088  .001  .005  .000  .000  .000  .054  .012  .009  .000  .001  .000  .000  .001  .000  .000  .000  .000 N 64 64 64 63 63 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Sumber : Data diolah oleh penulis (2016)
Dari  table  4.4  soal  nomor  1  sampai  dengan  nomor  20  valid  karena  karena r hitung lebih besar dari r tabel (r hitung > r tabel ) yakni 0,15979. Jadi analisis data kuesioner yang dipakai adalah kuesioner yang valid sebanyak 20 soal. (Sugiyono, 2012:126).
b. Variabel Keterampilan Membuat Bahan Ajar (Y)
Tabel 5.5 Hasil Perhitungan r pada Variabel Keterampilan (Y)
Correlations
Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Q7 Q8 Q9 Q10 Q11 Q1 2 Q13 Q1
4 Q15 SKO R
Q1 Pearson
Correlatio n 1 .173 .249 * .130 .176 -.033 -.066 .005 .051 -.169 .105 - .22
3 -.101 .20 3 .062 .239 Sig. (2- tailed) .171 .047 .305 .163 .797 .607 .969 .690 .181 .411 .07 6 .428 .10 7 .626 .057 N 64 64 64 64 64 63 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64
Q2
Pearson Correlatio n .173 1 .575 * *
.374 * * .176 -.150 -.028 .144 .262 * -.037 .233 - .12
5 .175 .02
8 .062 .472 ** Sig. (2- tailed) .171 .000 .002 .163 .241 .828 .255 .036 .771 .064 .32 6 .166 .82 7 .626 .000 N 64 64 64 64 64 63 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64
Q3
Pearson Correlatio n
.249 * .575 *
* 1 .440 * * .296 * -.083 .005 .066 .102 -.045 .188 - .10
5 .208 .06
4 .232 .509 ** Sig. (2- tailed) .047 .000 .000 .017 .516 .969 .605 .423 .724 .136 .40 8 .099 .61 7 .065 .000 N 64 64 64 64 64 63 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64
Q4
Pearson Correlatio n .130 .374 * * .440 * * 1 .353 * * -.079 -.087 .038 -.104 -.125 .173 .07 2 .193 .12
6 .271 * .480 ** Sig. (2- tailed) .305 .002 .000 .004 .536 .497 .765 .413 .326 .172 .57 0 .127 .32 2 .030 .000 N 64 64 64 64 64 63 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64
Q5
Pearson Correlatio n .176 .176 .296 * .353 * * 1 .078 .090 -.029 -.051 -.128 .175 - .07 2 .155 .09
5 .042 .370 ** Sig. (2- tailed) .163 .163 .017 .004 .546 .479 .819 .689 .313 .166 .57 1 .222 .45 5 .740 .003 N 64 64 64 64 64 63 64 64 64 64 64 64
64 64 64 64 Q6 Pearson Correlatio n - .033 -.150 -.083 -.079 .078 1 .419 * * .377 * * .194 .183 -.048 - .03 3 .163 - .01 8 .196 .375 ** Sig. (2- tailed) .797 .241 .516 .536 .546 .001 .002 .129 .152 .707 .79 5 .202 .89 1 .123 .002 N 63 63 63 63 63 63 63 63 63 63 63 63
63 63 63 63 Q7 Pearson Correlatio n - .066 -.028 .005 -.087 .090 .419 * * 1 .503 * * .534 * * .357 * * .133 .01 6 -.010 - .15 8 .114 .453 ** Sig. (2- tailed) .607 .828 .969 .497 .479 .001 .000 .000 .004 .296 .90 3 .939 .21 4 .372 .000 N 64 64 64 64 64 63 64 64 64 64 64 64
64 64 64 64 Q8 Pearson Correlatio n .005 .144 .066 .038 -.029 .377 * * .503 * * 1 .548 * * .198 .200 .05 7 -.185 - .20 1 -.044 .447 **
Sig. (2- tailed) .969 .255 .605 .765 .819 .002 .000 .000 .118 .113 .65 4 .143 .11 1 .731 .000
N
64 64 64 64 64 63 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64
Q9
Pearson Correlatio n .051 .262 * .102 -.104 -.051 .194 .534 * * .548 * * 1 .298 * .180 - .08 4 -.134 - .15
3 .023 .432 ** Sig. (2- tailed) .690 .036 .423 .413 .689 .129 .000 .000 .017 .155 .50 8 .289 .22 7 .860 .000 N 64 64 64 64 64 63 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64
Q10
Pearson Correlatio n -
.169 -.037 -.045 -.125 -.128 .183 .357 * * .198 .298 * 1 .016 .09 9 -.097 - .13
4 .182 .271 * Sig. (2- tailed) .181 .771 .724 .326 .313 .152 .004 .118 .017 .898 .43 8 .446 .29 1 .150 .030 N 64 64 64 64 64 63 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64
Q11
Pearson Correlatio n .105 .233 .188 .173 .175 -.048 .133 .200 .180 .016 1 .23 7 -.057 - .07
0 .055 .451 **
Sig. (2- tailed) .411 .064 .136 .172 .166 .707 .296 .113 .155 .898 .06 0 .652 .58 1 .667 .000 N 64 64 64 64 64 63 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64
Q12
Pearson Correlatio n
-
.223 -.125 -.105 .072 -.072 -.033 .016 .057 -.084 .099 .237 1 .182 .08 0 -.027 .241 Sig. (2- tailed) .076 .326 .408 .570 .571 .795 .903 .654 .508 .438 .060 .151 .53 1 .831 .056
N 64 64 64 64 64 63 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64
Q13
Pearson Correlatio n - .101 .175 .208 .193 .155 .163 -.010 -.185 -.134 -.097 -.057 .18
2 1 .16 8 .130 .321 ** Sig. (2- tailed) .428 .166 .099 .127 .222 .202 .939 .143 .289 .446 .652 .15 1
.18 5 .306 .010
N 64 64 64 64 64 63 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64
Q14
Pearson Correlatio n
.203 .028 .064 .126 .095 -.018 -.158 -.201 -.153 -.134 -.070 .08 0 .168 1 .165 .237 Sig. (2- tailed) .107 .827 .617 .322 .455 .891 .214 .111 .227 .291 .581 .53 1 .185 .192 .060 N 64 64 64 64 64 63 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64
Q15
Pearson Correlatio n
.062 .062 .232 .271 * .042 .196 .114 -.044 .023 .182 .055 - .02
7 .130 .16 5 1 .465 ** Sig. (2- tailed) .626 .626 .065 .030 .740 .123 .372 .731 .860 .150 .667 .83
1 .306 .19 2
.000 N 64 64 64 64 64 63 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64
SKO
R Pearson Correlatio n .239 .472 * * .509 * * .480 * * .370 * * .375 * * .453 * * .447 * * .432 * * .271 * .451 * * .24 1 .321 * * .23 7 .465 * * 1 Sig. (2- tailed) .057 .000 .000 .000 .003 .002 .000 .000 .000 .030 .000 .05
6 .010 .06 0 .000 N 64 64 64 64 64 63 64 64 64 64 64 64 64 64 64 64
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Sumber : Data diolah oleh penulis (2016)
Dari  tabel  4.5  soal  nomor  1  sampai  dengan  nomor  15  valid  karena  karena r hitung lebih besar dari r tabel (r hitung > r tabel ) yakni 0,15979. Jadi analisis data kuesioner yang dipakai adalah kuesioner yang valid sebanyak 15soal. (Sugiyono, 2012:126).

## Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  dilakukan  kepada  64  orang  responden  dan  perhitungannya menggunakan rumus Alpha Cronbach. Kuesioner yang akan diuji sebanyak 20 soal untuk variable X dan 15 soal untuk variabel Y. Kriteria pengujiannya adalah apabila nilai  r hitung >  r tabel, maka  instrument  dinyatakan  reliable.  Dan  sebaliknya  apabila r hitung <  r tabel, maka  instrument  dinyatakan  tidak  reliable.  Jika  nilai  alpha  >  0.7 artinya reliabilitas mencukupi ( sufficient reliability ) sementara jika alpha > 0.80 ini
mensugestikan  seluruh  item  reliabel  dan  seluruh  tes  secara  konsisten  memiliki reliabilitas yang kuat. Atau, ada pula yang memaknakannya sebagai berikut:
Jika alpha > 0.90 maka reliabilitas sempurna. Jika alpha antara 0.70  – 0.90 maka reliabilitas tinggi. Jika alpha 0.50 – 0.70 maka reliabilitas moderat. Jika alpha < 0.50 maka reliabilitas rendah. Jika alpha rendah, kemungkinan satu atau beberapa item tidak reliable (http://qmc.binus.ac.id/2014/11/01/u-j-i-v-a-l-i-d-i-t-a-s-d-a-n-u-j-i-r- e-l-i-a-b-i-l-i-t-a-s/).
a. Variabel Motivasi Belajar  (X)
Tabel 5.6
Hasil Perhitungan Uji Reliabilitas Pada Variabel Motivasi Belajar (X)
Case Processing Summary N % Cases Valid 62 96.9
Excluded a 2 3.1 Total 64 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

## Reliability Statistics
Cronbach's Alpha  N of Items .713 21

## Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Q1 149.69 131.954 .133 .712 Q2 149.50 132.025 .117 .713 Q3 149.52 131.205 .172 .711 Q4 149.60 128.474 .406 .703 Q5 149.55 129.104 .311 .706 Q6 149.65 127.052 .484 .700 Q7 149.69 125.790 .524 .697 Q8 149.74 128.162 .414 .703 Q9 149.73 131.284 .205 .710 Q10 149.71 130.341 .295 .708 Q11 150.08 129.092 .287 .706 Q12 149.98 127.393 .389 .702 Q13 149.97 127.868 .346 .703 Q14 149.89 125.741 .432 .698 Q15 149.94 126.586 .402 .700 Q16 149.82 127.034 .394 .701 Q17 149.69 124.872 .476 .696 Q18 149.69 122.282 .580 .689 Q19 149.71 122.013 .548 .689 Q20 149.68 125.665 .360 .700 SKOR 76.79 33.480 1.000 .755
Sumber : Data diolah oleh penulis (2016)
Menurut  Sugiyono  (2012:184),  suatu  instrument  dinyatakan  reliabel apabila  α  >  0,60.  Dari  perhitungan  diatas  menunjukkan  bahwa  reliabilitas termasuk  dalam  kategori  (0,800-1,000),  maka  instrument  memiliki
reliabilitas yang sangat tinggi.
b. Variabel Keterampilan Membuat Bahan Ajar (Y)
Tabel 5.7

## Hasil Perhitungan Uji Reliabilitas Pada Variable Keterampilan Membuat
Bahan Ajar (Y)
Case Processing Summary
N % Cases Valid 63 98.4
Excluded a 1 1.6 Total 64 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

## Reliability Statistics
Cronbach's Alpha  Cronbach's Alpha Based on Standardized Items  N of Items
.675 .693 16 Item Statistics Mean  Std. Deviation  N Q1 4.02 .609  63 Q2 4.03 .595  63 Q3 3.89 .650  63 Q4 3.81 .644  63 Q5 3.90 .615  63 Q6 3.83 .661  63 Q7 3.73 .700  63 Q8 3.87 .751  63 Q9 3.81 .618  63 Q10 3.86 .592  63 Q11 3.76 .817  63 Q12 3.81 .800  63 Q13 3.92 .768  63 Q14 4.03 .897  63 Q15 3.92 .885  63 SKOR  58.19 4.044  63

## Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Squared Multiple Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Q1 112.37 63.332 .175 . .672 Q2 112.35 61.521 .378 . .660 Q3 112.49 60.189 .475 . .652 Q4 112.57 61.023 .394 . .657 Q5 112.48 61.899 .323 . .662 Q6 112.56 61.832 .301 . .663 Q7 112.65 60.392 .415 . .654 Q8 112.51 60.770 .347 . .658 Q9 112.57 61.700 .341 . .661 Q10 112.52 63.512 .163 . .672 Q11 112.62 60.272 .351 . .657 Q12 112.57 63.249 .119 . .676 Q13 112.46 61.801 .249 . .666 Q14 112.35 62.037 .181 . .671 Q15 112.46 59.736 .357 . .655 SKOR 58.19 16.350 1.000 . .570 Scale Statistics Mean  Variance  Std. Deviation  N of Items 116.38 65.401 8.087 16

## ANOVA
Sum of Squares df Mean Square F Sig Between People 253.429 62 4.088 Within People Between Items 174224.238 15 11614.949  8748.167  .000 Residual 1234.762 930 1.328 Total 175459.000 945 185.671 Total 175712.429  1007 174.491 Grand Mean = 7.27
Sumber : Data diolah oleh penulis (2016)
Menurut  Sugiyono  (2012:184),  suatu  instrument  dinyatakan  reliabel apabila  α  >  0,60.  Dari  perhitungan  diatas  menunjukkan  bahwa  reliabilitas termasuk  dalam  kategori  (0,800-1,000),  maka  instrument  memiliki reliabilitas yang tinggi.

## Data Skor Variabel Motivasi Belajar dan Kemampuan Membuat Bahan Ajar
Data penelitian ini menyangkut dua variable yaitu terdiri atas variabel bebas (X)  dan  variable  terikat  (Y).  Variable  bebas  adalah  Motivasi  Belajar,  sedangkan variabel terikat adalah Keterampilan. Jumlah subyek penelitian yang datanya telah memenuhi  syarat  untuk  dianalisa  ada  64  responden  yang  merupakan  guru  mata pelajaran di SMP Negeri 139 Jakarta. Cara pengumpulan data untuk variabel X dan Y dilakukan dengan membagikan kuesioner kepada 64 responden yang berisikan dua  puluh  pernyataan  untuk  variabel  Motivasi  Belajar  (X),  dan  lima  belas pernyataan untuk variabel Keterampilan (Y) yang terdiri dari lima pilihan jawaban.
Tabel 5.8 Data skor variable Motivasi Belajar  (variabel X) dan variable
Keterampilan (Y)
Responden X Y 1 86 58
2 76 61 3 81 58 4 77 65 5 82 58 6 70 63 7 78 60 8 74 59 9 69 56
10
81 56
11
80 54
12
77 64
13
86 64 14 84 65
15
82 54
16
86 54 17 78 54
18
85 62 19 78 61 20 65 60 21 75 58 22 88 64 23 77 59
24 66 56
25 69 63 26 80 60 27 73 59 28 77 69 29 73 62 30 76 61 31 81 53 32 82 53 33 79 64 34 74 63 35 69 61 36 64 59 37 72 55 38 69 57 39 70 64
40 79 57
41 72 61
42 80 61
43 79 55
44 72 56
45 76 58
46 87 57
47 78 55
48 85 56
49 70 54
50 81 56
51 84 57
52 73 60
53 82 55
54 74 57
55 73 55
56 69 62
57 72 53
58 71 52
59 78 51
60 77 49
61 80 55
62 79 52
63 73 52 64 77 53

## Sumber : Data diolah oleh penulis (2016)

## Analisis Data
Berdasarkan  data  yang  diperoleh  maka  Motivasi  Belajar  Guru  terhadap Keterampilan  Membuat  Bahan  Ajar  Berbasis  Informasi  dan  Teknologi  di  SMP Negeri 139 Jakarta dapat dianalisa sebagai berikut.
Variables Entered/Removed a
Model  Variables Entered  Variables Removed  Method
1 Motivasi b
.  Enter
a. Dependent Variable: Keterampilan b. All requested variables entered.
Model Summary
Model R R Square  Adjusted R Square  Std. Error of the Estimate 1 .043 a .002 -.014 4.202
a. Predictors: (Constant), Motivasi
ANOVA a Model Sum of Squares  df  Mean Square F Sig. 1 Regression 2.001 1 2.001  .113  .738 b Residual 1094.858  62 17.659 Total 1096.859  63 a. Dependent Variable: Keterampilan
b. Predictors: (Constant), Motivasi
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 60.440 7.128 8.479  .000 Motivasi -.031 .093 -.043  -.337  .738 a. Dependent Variable: Keterampilan
Dari  hasil  perhitungan  analisis  regresi  diperoleh  persamaan  yaitu 𝑌̂ = 60,440 − 0,31𝑋 ,  artinya  setiap  perubahan  nilai  variabel  X,  maka  akan  diikuti dengan perubahan nilai Y. dari hasil penghitungan regresi juga didapatkan bahwa terdapat  kecenderungan  menurun  sebesar  31%  dari  setiap  perubahan  1%  dari variabel X.
1. Analisis Koefisien Korelasi
Untuk menguji hubungan antara variable X (Motivasi Belajar) dengan variable Y (Keterampilan Membuat Bahan Ajar), maka peneliti menggunakan uji koefisiensi korelasi.  Dengan  menggunakan  hsil  penghitungan  SPSS  maka  diperoleh  hasil sebagai berikut:
Correlations Motivasi Keterampilan Motivasi Pearson Correlation 1 -.043 Sig. (2-tailed) .738 N 64 64 Keterampilan Pearson Correlation -.043 1 Sig. (2-tailed) .738 N 64 64
Dari hasil perhitungan dapat diketahui bahwa terdapat pengaruh positif dimana nilai korelasi  antara  variabel  X  (Motivasi  Belajar)  dengan  variabel  Y  (Keterampilan Membuat  Bahan  Ajar)  sebesar  -0,43.  Hal  ini  dapat  dijelaskan  bahwa  kekuatan hubungan  antara  variabel  X  terhadap  Y  memiliki  kecenderungan  yang  negatif
dengan  nilai  kekuatan  sebesar  0,043  yang  diterjemahkan  sebagai  SANGAT RENDAH. Interpretasi dari hasil koefisien korelasi tersebut dapat dijelaskan pada tabel sebagai berikut:
Tabel 5.10 Tabel Interpretasi Koefisien Korelasi
Besarnya Koefisien Klasifikasi 0,000 - 0,199 Sangat Rendah 0,200 - 0,399 Rendah 0,400 - 0,599 Sedang 0,600 - 0,799 Kuat 0,800 - 1,000 Sangat Kuat
Sumber: Sugiyono, (2012:250)
Dalam  penelitian  ini,  Peneliti  juga  menggunakan  uji  Determinasi  yang dimaksudkan  untuk  dapat  mengetahui  seberapa  besar  prosentase  perubahan variabel  (X)  dapat  mempengaruhi  perubahan  variabel  (Y),  maka  digunakan perhitungan koefisien determinasi dari nilai r dengan dengan hasil sebagai berikut:
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .043 a .002 -.014 4.202
a. Predictors: (Constant), Motivasi
Berdasarkan data di atas, maka didapatkan hasil penghitungan koefisen determinasi adalah  sebesar  0,002  atau  0,2%.  Interpretasi  dari  koefisen  determinasi  tersebut adalah SANGAT RENDAH. Hal ini dapat diterjemahkan bahwa ternyata Motivasi belajar  guru  di  SMP  Negeri  139  Jakarta  sangat  lemah  sehingga  tidak  mampu berkontribusi  terhadap  perubahan  atas  kemampuan  guru-guru  tersebut  dalam membuat  bahan  ajar  di  sekolah  tersebut.  Berdasarkan  data  tersebut,  dapat  di terjemahkan  pula  bahwa  sebesar  99,8%  merupakan  faktor  lain  yang  mampu memberikan kontribusi terhadap kemampuan guru untuk terampil dalam membuat bahan ajar.

## Uji Hipotesis
Uji hipotesis dimaksudkan untuk mendapatkan kesimpulan hasil penelitian dengan menggunakan  teknik  korelasional  dengan  menggunakan  rumus  sebagai  berikut, (Sugiyono,  2012:184).  Dalam  penelitian  ini,  peneliti  menggunakan  uji  t  (t-test)
untuk menguji keabsahan hipotesis.
a. Kriteria Pengujian
Jika t hitung > t tabel maka Ha diterima, Ho ditolak , Jika t hitung < t tabel maka Ha ditolak,
Ho diterima
Berdasarkan kriteria pengujian di atas, dengan mengambil nilai t tabel pada α = 20% sebesar 1.29492, diperoleh hasil t hitung sebesar 8,479. Kondisi dapat diterjemahkan bahwa nilai t hitung lebih besar daripada nilai t tabel . Sehingga berdasarkan interpretasi hipotesis yang telah dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa Ha diterima. Yaitu Terdapat Pengaruh antara Motivasi Belajar Guru terhadap Keterampilan Membuat Bahan Ajar.
Kondisi  dapat  diterjemahkan  bahwa  nilai  t hitung lebih  besar  daripada  nilai  t tabel .
Sehingga  berdasarkan  interpretasi  hipotesis  yang  telah  dilakukan  maka  dapat disimpulkan bahwa Ha diterima. Yaitu Terdapat Pengaruh antara Motivasi Belajar Guru terhadap Keterampilan Membuat Bahan Ajar.
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan,  maka  dapat  diinterprestasikan bahwa  terdapat  pengaruh  antara  motivasi  belajar  guru  dengan  kemampuan  guru dalam membuat bahan ajar di SMP Negeri 139 Jakarta yang dibuktikan dari hasil perhitungan  koefisien  korelasi  yang  diperoleh  sebesar  0,043  atau  4,3%.  Hasil tersebut  dapat  diinterpretasikan  bahwa  Motivasi  Belajar  memiliki  keeratan hubungan yang sangat rendah terhadap Kemampuan Membuat Bahan Ajar guru di SMP Negeri 139 Jakarta. Hal ini dikarenakan r = 0,043 terletak antara 0,000 - 0,199, yang berarti mempunyai korelasi yang sangat rendah sebagaimana yang tercantum pada  tabel  interpretasi  dari  nilai  koefisien  korelasi.  Kondisi  tersebut  dapat dijelaskan  bahwa  sebagian  guru  memiliki  kesadaran  yang  rendah  terhadap pentingnya penggunaan teknologi informasi (komputer) sebagai sarana pendukung
Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 60.440 7.128 8.479 .000 Motivasi -.031 .093 -.043  -.337  .738
a. Dependent Variable: Keterampilan
dalam proses belajar dan mengajar di kelas masing-masing. Hal ini diperkuat lagi bahwa  sebagian  guru  merasa  tidak  perlu  dalam  menggunakan  sarana  berbasis teknologi  dan  informasi  tersebut  dikarenakan  merasa  bahwa  faktor  usia  menjadi kendala  untuk  terampil  menggunakan  computer;  Dari  perhitungan  koefisien determinasi,  besarnya  Motivasi  Belajar  cukup  signifikan  mempengaruhi Keterampilan didapat sebesar 0,2%, hal ini menunjukkan bahwa Motivasi Belajar sangat  lemah  dalam  memberikan  pengaruh  terhadap  kemampuan  guru  dalam membuat  bahan  ajar.  Berdasarkan  data  tersebut  pula,  tentunya  kondisi  tersebut dipengaruhi  oleh  faktor  lain  sebesar  99,8%;  Dalam  uji  hipotesis,  nilai 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 ternyata lebih besar dibandingkan dengan nilai 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 yaitu sebesar 8,479 > 1.29492, berarti Ha diterima dan Ho ditolak, artinya terdapat korelasi yang signifikan antara variabel  X  dan  variabel  Y.;  Dan  dari  hasil  perhitungan  analisis  regresi  diperoleh persamaan  yaitu 𝑌̂ = 60,440 − 0,31𝑋 ,  artinya  setiap  perubahan  1%  dari  nilai variabel  X,  maka  akan  diikuti  dengan  perubahan  nilai  Y  sebesar  31%  dengan kecenderungan yang menurun (negatif). Jadi setiap kenaikan variable X, maka akan menurunkan variable Y.

## 5. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  pada  guru-guru  mata pelajaran  di  SMP  Negeri  139  Jakarta  dalam  upaya  mengetahui  dan  mengukur motivasi  belajar  mereka  yang  berdampak  terhadap  keterampilan  guru  tersebut dalam membuat bahan ajar, maka dapat disimpulkan beberapa hal sebagai berikut:
1). SMP Negeri 139 Jakarta merupakan salah satu sekolah unggulan di wilayah timur DKI Jakarta yang sedang melakukan peningkatan kualitas pendidikan dan  pembelajaran  di  kelas  melalui  proses  pemberdayaan  seluruh  tenaga pengajar  yang  merupakan  salah  satu  kriteria  yang  telah  ditetapkan  oleh pemerintah  terhadap  sekolah  tersebut  ada  dengan  memberikan  program pelatihan  komputer  berbasis  informasi  dan  teknologi.  Harapan  dari  output yang  diunculkan  dari  pelatihan  tersebut  adalah  guru  matapelajaran  lebih terampil  dalam  menggunakan  program  berbasis  informasi  dan  teknologi sebagai  sarana  pendukung  dalam  proses  pembelajarannya  di  kelas  kepada siswa.
2). Pada penelitian yang telah dilakukan, pada kenyataanya terdapat kondisi di mana  sebagian  besar  guru  mengalami  kesulitan  dalam  mengoperasikan komputer sehingga dengan kondisi tersebut ternyata menjadi salah satu faktor utama yang mempengaruhi keterampilan guru tersebut dalam membuat bahan ajar
3). Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  terdapat  hubungan  kausalitas  dan itensitas pengaruh yang sangat lemah antara motivasi belajar guru itu sendiri terhadap keterampilan yang dihasilkan dari pelatihan tersebut. Walaupun di sisi  lain,  hipotesis  membuktikan  bahwa  memang  terdapat  pengaruh  antara motivasi  belajar  terhadap  keterampilan  guru  di  SMP  Negeri  139  Jakarta dalam membuat bahan ajar.
4). Interpretasi  dari  hasil  penelitian  tersebut  adalah  ternyata  motivasi  belajar bukan  merupakan  faktor  utama  untuk  membuat  guru  terampil  dalam membuat bahan ajar itu sendiri. Hal ini terbukti dari hasil koefisien regresi yang  menunjukkan  kecenderungan  negatif  (penurunan)  sebesar  31%  yang artinya dapat diterjemahkan bahwa berapapun besarnya peningkatan motivasi yang  dilakukan,  justru  selalu  memperkecil  kemampuan  dan  keterampilan guru tersebut dalam membuat bahan ajar.
Ada  faktor-faktor  lain  yang  kemungkinan  dapat  membuat  guru  tersebut  bisa terampil dalam membuat bahan ajar, seperti “paksaan” dari sekolah untuk selalu mengikuti  program  pelatihan,  lingkungan  kerja  yang  harus  kondusif  untuk mendorong guru tersebut harus menggunakan komputer, dan lain sebagainya.
Berdasarkan hasil penelitian dan simpulan telah tercantum di atas, maka dalam hal ini  peneliti memberikan  beberapa  saran  terkait  dengan  peningkatan  keterampilan guru dalam membuat bahan ajar di SMP Negeri 139 Jakarta sebagai berikut:
1). Dibutuhkan  dukungan  dan  peran  serta  seluruh stake  holder yang  terkait dengan keberadaan sekolah tersebut dalam meningkatkan kualitas pembelajaran dan pendidikan di SMP Negeri 139 Jakarta tersebut melalui support system dalam bentuk  teknis  riil  dan  kebijakan  yang  mampu  memberikan  kontribusi  positif terhadap  peningkatan  kualitas  pembelajaran  tersebut  terutama  kepada  tenaga pengajar itu sendiri
2). Kepala  sekolah,  sebagai  pihak  yang  berwenang  dan  bertanggung  jawab
penuh  terhadap  peningkatan  kualitas  pembelajaran  di  SMP  Negeri  139  Jakarta dalam hal ini, harus pro aktif dalam menciptakan terobosan-terobosan baru dalam upaya  meningkatkan  motivasi  guru  itu  sendiri  untuk  menggunakan  sarana pembelajaran  di  kelas  dengan  berbasis  teknolgi  dan  informasi,misalnya  dengan melakukan kerjasama mutualisme dengan instansi terkait yang berwenang dalam menyelenggarakan pelatihan-pelatihan tersebut
3). Perlu  diciptakan  kesadaran  yang  berangkat  dari  individu  guru  tersebut
bahwa memberikan ilmu dan pelajaran kepada siswa dengan kualitas yang baik melalui penggunaan sarana pembelajaran yang berbasis teknologi dan informasi adalah  sangat  penting,  terutama  di  era  teknologi  saat  ini.  Tanpa  menafikkan paradigm konvensional dari metode pembelajaran di kelas yang selama ini telah dilakukan  oleh  guru-guru  tersebut,  namun  di  sisi  lain,  gruu  yang  bersangkutan juga  perlu  melakukan  proses  pembelajaran  yang  berkualitas  dan  terbaik  bagi siswa.

## DAFTAR PUSTAKA
Bartol,  Kathryn  M.,  David  C.  Martin;  1998,  Management;  3 rd Edition,  The NcGraw-Hill, USA
Benowitz, Ellen A., 2001, Principles of Management, Hungry Minds, New York,
USA
Handoko, T. Hani., 2012, Manajemen, Edisi 2, BPFE-Yogyakarta, Indonesia
Peraturan Pemerintah No. 74 Tahun 2008 tentang Guru
Mathis,  Robert,  L.,  dan  John  H,  Jackson,  2010,  Human  Resources  Management,
13 th edition, South Werstern, Cengage Learning, Mason, USA
Harrow, Anita J. (1972). A Taxonomy of the Psychomotor Domain . Longman Inc.
New York.
Magill, Ricahrd A. (1993) Motor Learning: Concepts and Applications (4th Ed.) .
WMC. Brown. Dubuque. IA.
Schmidt,  Richard  A.  (1991). Motor  Learning  and  Performance:  From  Principle into Practice.
Human Kinetics. Champaign, IL.
Singer,  Robert  N.  (1980). Motor  Learning  and  Human  Performance:  An Application to Motor
Skills and Movement Behaviors . Macmillan Pub. New York.
Sugiyono  (2012),  Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R&D,  Penerbit
Alfabeta, Bandung, Indonesia,
Undang-Undang  Republik  Indonesia  Nomor  14  Tahun  2005  Tentang  Guru  dan
Dosen
http://www.businessdictionary.com/definition/skill.html
http://file.upi.edu/Direktori/FPOK/JUR._PEND._OLAHRAGA/19630824198903 1AGUS_MAHENDRA/Modul_Perkembangan_%26_Belajar_Motorik_Agu s_Mahendra/Modul_7-_Keterampilan_dan_Taksonomi_Gerak.pdf
http://qmc.binus.ac.id/2014/11/01/u-j-i-v-a-l-i-d-i-t-a-s-d-a-n-u-j-i-r-e-l-i-a-b-i-l-i- t-a-s/